http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Sofia_Soursou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FSofia_Soursou 2026-05-22T16:06:05Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T12:01:58Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπηση με drone στη διαχείριση αστικών δασών: Μελέτη περίπτωσης]] <br /> <br /> * [[Αποκατάσταση θαλάσσιων υδάτων στην ηπειρωτική Κίνα: Διαδικασία, Μοτίβο και Διαχείριση]] <br /> <br /> * [[Διαφοροποίηση φυτειών φοινικέλαιου από το φυσικό δάσος για βελτίωση της χαρτογράφησης της κάλυψης της γης στην Γκάνα]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T12:00:14Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> * [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Αποκατάσταση θαλάσσιων υδάτων στην ηπειρωτική Κίνα: Διαδικασία, Μοτίβο και Διαχείριση]] <br /> <br /> * [[Διαφοροποίηση φυτειών φοινικέλαιου από το φυσικό δάσος για βελτίωση της χαρτογράφησης της κάλυψης της γης στην Γκάνα]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%93%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B1 2024-02-17T11:59:27Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Differentiating oil palm plantations from natural forest to improve land cover mapping in Ghana»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jacob Abramowitz, Emil Cherrington, Robert Griffin, Rebekke Muench, Foster Mensah<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523000502#kwrds0010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> Συνοπτικά, το άρθρο αναφέρεται στην πρόκληση της διάκρισης των φυτειών ελαιοφοίνικα από τα φυσικά δάση στη χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους γης στη Γκάνα. Από το 2000, η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει αυξηθεί σημαντικά, απαιτώντας καλύτερες τεχνικές χαρτογράφησης. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους δορυφόρους Sentinel-1 και Sentinel-2, η μελέτη εφάρμοσε την ταξινόμηση τυχαίου δάσους στο Google Earth Engine για την ακριβή χαρτογράφηση των ώριμων ελαιοφοίνικων το 2019. Αυτή η μέθοδος αποδείχθηκε αποτελεσματική, ιδιαίτερα στη διάκριση των βιομηχανικών φυτειών και των μικροπαραγωγών.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Στο κείμενο επισημαίνεται η δυσκολία στην ακριβή χαρτογράφηση της κάλυψης εδάφους, ιδιαίτερα στη διάκριση μεταξύ φυτειών ελαιοφοίνικα και φυσικών δασών. Αυτό είναι κρίσιμο στη Γκάνα, όπου η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει επεκταθεί γρήγορα από το 2000. Η μελέτη χρησιμοποιεί δορυφορικά δεδομένα Sentinel-1 και Sentinel-2 με την ταξινόμηση τυχαίου δάσους (random forest) στο Google Earth Engine για να χαρτογραφήσει την έκταση ώριμων φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Εξαιρετική είναι η συμβολή των τροπικών δασών και ο αντίκτυπος της γεωργίας στην αποψίλωση, τονίζοντας την ανάγκη για ακριβή χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους για την υποστήριξη βιώσιμων πρακτικών και πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Αναφορικά με τη περιοχή μελέτης για τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Η περιοχή βρίσκεται στην Ανατολική Περιφέρεια της Γκάνας, η οποία είναι η κύρια παραγωγός περιοχή φοινικέλαιου. Χρησιμοποιήθηκε μια ζώνη ακτίνας 50 χιλιομέτρων γύρω από το εργοστάσιο της φυτείας Kwae για τον προσδιορισμό της περιοχής μελέτης. Η επιλογή αυτής της ακτίνας οφείλεται στο γεγονός ότι το φοινικέλαιο πρέπει να φτάσει στο εργοστάσιο εντός 24 ωρών για να διατηρηθεί η ποιότητά του. Η περιοχή περιλαμβάνει δύο μεγάλες βιομηχανικές φυτείες ελαιοφοίνικα που έχουν πιστοποιηθεί από το RSPO, καθώς και ένα δίκτυο μικρών καλλιεργητών γύρω τους. Η γεωργία απασχολεί την πλειονότητα των ανθρώπων στην περιοχή, μαζί με τη λειτουργία μικρών εργοστασίων επεξεργασίας ελαιοφοίνικα.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_1.png‎|thumb|right| Εικόνα 1. Buffer 50 χιλιομέτρων γύρω από τον μύλο φυτειών Kwae που χρησιμεύει ως περιοχή μελέτης. Πηγές δεδομένων βασικού χάρτη: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, i-cubed, USDA FAS, USGS, AEX, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, swisstopo και η Κοινότητα χρηστών GIS.]]<br /> <br /> <br /> Σχετικά με τη χρήση δεδομένων από τον δορυφόρο Sentinel-1 για τη χαρτογράφηση των φυτειών ελαιοφοίνικα, αναλύεται η σημασία της χρήσης των δεδομένων SAR (Synthetic Aperture Radar) από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία (ESA) και το πώς αυτά τα δεδομένα είναι ωφέλιμα στον εντοπισμό διαφορών στην κάλυψη εδάφους. Επισημαίνεται ότι τα δεδομένα SAR είναι ανεξάρτητα από τις συνθήκες φωτισμού και δεν επηρεάζονται από ατμοσφαιρικές συνθήκες, όπως η συννεφιά, πράγμα που είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε συχνά συννεφιασμένα περιβάλλοντα όπως είναι η τροπική Δυτική Αφρική.<br /> Όπως και για τον Sentinel-1, έτσι και στον Sentinel-2 τα δεδομένα αυτά προέρχονται από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία και περιλαμβάνουν πολυφασματικές παρατηρήσεις σε ορατό, κοντινό υπέρυθρο και μικρού μήκους κύματος υπέρυθρο φάσμα. Η χρήση τους αποδείχθηκε χρήσιμη για την αναγνώριση των φυτειών ελαιοφοίνικα, ειδικά λόγω της υψηλότερης χωρικής ανάλυσης σε σύγκριση με άλλα δορυφορικά δεδομένα, όπως τα δεδομένα του Landsat 8.<br /> Συνεχίζοντας, αναφέρονται πρόσθετα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση και την επικύρωση της ταξινόμησης τυχαίου δάσους (random forest). Χρησιμοποιήθηκε υψηλής ανάλυσης εικονογραφία για την καταγραφή αναφορικών δεδομένων. Επιπρόσθετα, συγκεκριμένα σχήματα χρησιμοποιήθηκαν για τη βοήθεια στη συλλογή αναφορικών δεδομένων, όπως τα σύνορα πιστοποιημένων φυτειών ελαιοφοίνικα από τον RSPO και πληροφορίες για τις φυσικές δασικές περιοχές από την Παγκόσμια Βάση Δεδομένων για τις Προστατευμένες Περιοχές (WDPA). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιήθηκαν για τον καθορισμό των φυσικών δασικών περιοχών στη μελέτη.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_2.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 2. Ανεξάρτητη περιοχή μελέτης αξιολόγησης ακρίβειας μικροϊδιοκτητών με επισημασμένα σημεία αναφοράς. Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: Google Imagery, CNES/Airbus, Landsat/ Copernicus, Maxar Technologies. ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και Συζήτηση''' <br /> Για την προετοιμασία της διαδικασίας των δεδομένων των δορυφόρων Sentinel-1 και Sentinel-2 πριν την εφαρμογή του αλγορίθμου τυχαίου δάσους (random forest) δημιουργούνται μέσα συνθέσεων των σκηνών, ο αποκλεισμός των σκηνών με υψηλή συννεφιά και ο καθαρισμός των εικόνων από τα σύννεφα. Επιπλέον, παράγονται και αναλύονται παράγωγοι δείκτες από αυτά τα δεδομένα, όπως οι δείκτες φυτικής κάλυψης και ανακλάσεων, για την παροχή πρόσθετης πληροφορίας στον ταξινομητή.<br /> Χρησιμοποιήθηκαν υψηλής ανάλυσης εικόνες από τη βάση δεδομένων του Google Earth Engine για την οπτική διάκριση των φυτειών ελαιοφοίνικα από άλλους τύπους κάλυψης εδάφους. Πραγματοποιήθηκε επισήμανση δειγματικών σημείων με τη χρήση αυτών των εικόνων για τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια στην ταξινόμηση και την αξιολόγηση της ακρίβειας του μοντέλου.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_3.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 3. Χάρτες φοινικέλαιου της περιοχής μελέτης για τυχαία ταξινόμηση δασών με δεδομένα μόνο Sentinel-1, μόνο δεδομένα Sentinel-2 και συνδυαστικά. ]]<br /> <br /> <br /> <br /> Για την αξιολόγηση της ακρίβειας της ταξινόμησης μέσω μητρώων σφαλμάτων στις μελέτες απομακρυσμένης ανίχνευσης χρησιμοποιήθηκαν τα 20% των επισημασμένων σημείων αναφοράς που δεν ενσωματώθηκαν στην εκπαίδευση του αλγορίθμου για επικύρωση, με τον έλεγχο της συνολικής ακρίβειας, της ακρίβειας χρήστη και παραγωγού για την κατηγορία του ελαιοφοίνικα, καθώς και της στατιστικής kappa. Επιπλέον, διεξήχθη ξεχωριστή αξιολόγηση ακρίβειας για τις μικρές φυτείες, με χρήση εικόνας υψηλής ανάλυσης για την επισήμανση δεδομένων επικύρωσης. Τέλος, έγινε επιπλέον επικύρωση των αποτελεσμάτων με σύγκριση με πληροφορίες από την RSPO και άλλες μελέτες απομακρυσμένης ανίχνευσης.<br /> Γενικότερα όπως, συζητείται και παρακάτω στο κείμενο, η συνδυασμένη αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των δύο δορυφόρων, παρουσιάζει πιο ακριβή αποτελέσματα σε σχέση με την επιμέρους εξαγωγή συμπερασμάτων από τον καθένα ξεχωριστά.<br /> Προχωρώντας στην ενότητα 3.3 του εγγράφου παρουσιάζεται μια λεπτομερής ανάλυση της ακρίβειας της ταξινόμησης φυτειών ελαιοφοίνικα. Αναλύεται η σημασία των ακριβών πληροφοριών για τις εκτάσεις των φυτειών και των χρονικών περιόδων φύτευσης για την επιτυχή ανίχνευση των διαφόρων ηλικιών των φοινικόδεντρων. Επισημαίνεται επίσης η δυσκολία στην ανίχνευση νεότερων φυτειών λόγω ανεπαρκούς ανάπτυξης του φυλλώματος. Επιπλέον, αναφέρεται η ανάγκη για ξεχωριστή εκπαίδευση δεδομένων για νεαρά φοινικόδεντρα.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_4.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 4. Αποτέλεσμα συνδυασμένης ταξινόμησης 2019 (μεταεπεξεργασμένη) επικαλύπτεται στον χάρτη φυτειών RSPO 2014 της φυτείας Kwae (βόρεια περιοχή εστίασης). Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: RSPO (2014). ]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Συμπερασματικά, αυτή η έρευνα επιβεβαιώνει ότι ο συνδυασμός δεδομένων SAR και πολυφασματικών είναι ανώτερος για την ταξινόμηση φυτειών ελαιοφοίνικα σε σύγκριση με τη χρήση ενός μόνο τύπου δεδομένων. Η ταξινόμηση βασίστηκε στη μοναδική δομή των ελαιοφοίνικων, καθώς και στην φασματική αντανάκλασή τους. Χρησιμοποιώντας δημόσια διαθέσιμα δεδομένα και την πλατφόρμα GEE, αυτή η μέθοδος μπορεί να προσαρμοστεί εύκολα παγκοσμίως. Τα αποτελέσματα παρέχουν έναν υψηλής ακρίβειας χάρτη φυτειών ελαιοφοίνικα για το 2019, βοηθώντας στη λήψη περιβαλλοντικών και οικονομικών αποφάσεων στη Γκάνα. Επιπλέον, η εστίαση στη χαρτογράφηση μικροκαλλιεργητών είναι σημαντική για την ανάπτυξη πιο βιώσιμων πολιτικών στον τομέα αυτό.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_5.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 5. Αποτέλεσμα συνδυασμένης ταξινόμησης 2019 (μεταεπεξεργασμένη) επικαλύπτεται στον χάρτη φυτειών RSPO 2014 της φυτείας Kwae (περιοχή νότιας εστίασης). Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: RSPO (2014).]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_6.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 6. Σύγκριση της ταξινόμησης φοινικέλαιου Descals και της συνδυασμένης ταξινόμησής μας σε περιοχές εστίασης βιομηχανικών (Kwae) και μικροϊδιοκτητών. Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: Google Εικόνες, CNES/Airbus, Landsat/Copernicus, Maxar Technologies.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%93%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B1 2024-02-17T11:55:42Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Differentiating oil palm plantations from natural forest to improve land cover mapping in Ghana»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jacob Abramowitz, Emil Cherrington, Robert Griffin, Rebekke Muench, Foster Mensah<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523000502#kwrds0010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> Συνοπτικά, το άρθρο αναφέρεται στην πρόκληση της διάκρισης των φυτειών ελαιοφοίνικα από τα φυσικά δάση στη χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους γης στη Γκάνα. Από το 2000, η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει αυξηθεί σημαντικά, απαιτώντας καλύτερες τεχνικές χαρτογράφησης. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους δορυφόρους Sentinel-1 και Sentinel-2, η μελέτη εφάρμοσε την ταξινόμηση τυχαίου δάσους στο Google Earth Engine για την ακριβή χαρτογράφηση των ώριμων ελαιοφοίνικων το 2019. Αυτή η μέθοδος αποδείχθηκε αποτελεσματική, ιδιαίτερα στη διάκριση των βιομηχανικών φυτειών και των μικροπαραγωγών.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Στο κείμενο επισημαίνεται η δυσκολία στην ακριβή χαρτογράφηση της κάλυψης εδάφους, ιδιαίτερα στη διάκριση μεταξύ φυτειών ελαιοφοίνικα και φυσικών δασών. Αυτό είναι κρίσιμο στη Γκάνα, όπου η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει επεκταθεί γρήγορα από το 2000. Η μελέτη χρησιμοποιεί δορυφορικά δεδομένα Sentinel-1 και Sentinel-2 με την ταξινόμηση τυχαίου δάσους (random forest) στο Google Earth Engine για να χαρτογραφήσει την έκταση ώριμων φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Εξαιρετική είναι η συμβολή των τροπικών δασών και ο αντίκτυπος της γεωργίας στην αποψίλωση, τονίζοντας την ανάγκη για ακριβή χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους για την υποστήριξη βιώσιμων πρακτικών και πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Αναφορικά με τη περιοχή μελέτης για τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Η περιοχή βρίσκεται στην Ανατολική Περιφέρεια της Γκάνας, η οποία είναι η κύρια παραγωγός περιοχή φοινικέλαιου. Χρησιμοποιήθηκε μια ζώνη ακτίνας 50 χιλιομέτρων γύρω από το εργοστάσιο της φυτείας Kwae για τον προσδιορισμό της περιοχής μελέτης. Η επιλογή αυτής της ακτίνας οφείλεται στο γεγονός ότι το φοινικέλαιο πρέπει να φτάσει στο εργοστάσιο εντός 24 ωρών για να διατηρηθεί η ποιότητά του. Η περιοχή περιλαμβάνει δύο μεγάλες βιομηχανικές φυτείες ελαιοφοίνικα που έχουν πιστοποιηθεί από το RSPO, καθώς και ένα δίκτυο μικρών καλλιεργητών γύρω τους. Η γεωργία απασχολεί την πλειονότητα των ανθρώπων στην περιοχή, μαζί με τη λειτουργία μικρών εργοστασίων επεξεργασίας ελαιοφοίνικα.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_1.png‎|thumb|right| Εικόνα 1. Buffer 50 χιλιομέτρων γύρω από τον μύλο φυτειών Kwae που χρησιμεύει ως περιοχή μελέτης. Πηγές δεδομένων βασικού χάρτη: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, i-cubed, USDA FAS, USGS, AEX, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, swisstopo και η Κοινότητα χρηστών GIS.]]<br /> <br /> <br /> Σχετικά με τη χρήση δεδομένων από τον δορυφόρο Sentinel-1 για τη χαρτογράφηση των φυτειών ελαιοφοίνικα, αναλύεται η σημασία της χρήσης των δεδομένων SAR (Synthetic Aperture Radar) από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία (ESA) και το πώς αυτά τα δεδομένα είναι ωφέλιμα στον εντοπισμό διαφορών στην κάλυψη εδάφους. Επισημαίνεται ότι τα δεδομένα SAR είναι ανεξάρτητα από τις συνθήκες φωτισμού και δεν επηρεάζονται από ατμοσφαιρικές συνθήκες, όπως η συννεφιά, πράγμα που είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε συχνά συννεφιασμένα περιβάλλοντα όπως είναι η τροπική Δυτική Αφρική.<br /> Όπως και για τον Sentinel-1, έτσι και στον Sentinel-2 τα δεδομένα αυτά προέρχονται από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία και περιλαμβάνουν πολυφασματικές παρατηρήσεις σε ορατό, κοντινό υπέρυθρο και μικρού μήκους κύματος υπέρυθρο φάσμα. Η χρήση τους αποδείχθηκε χρήσιμη για την αναγνώριση των φυτειών ελαιοφοίνικα, ειδικά λόγω της υψηλότερης χωρικής ανάλυσης σε σύγκριση με άλλα δορυφορικά δεδομένα, όπως τα δεδομένα του Landsat 8.<br /> Συνεχίζοντας, αναφέρονται πρόσθετα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση και την επικύρωση της ταξινόμησης τυχαίου δάσους (random forest). Χρησιμοποιήθηκε υψηλής ανάλυσης εικονογραφία για την καταγραφή αναφορικών δεδομένων. Επιπρόσθετα, συγκεκριμένα σχήματα χρησιμοποιήθηκαν για τη βοήθεια στη συλλογή αναφορικών δεδομένων, όπως τα σύνορα πιστοποιημένων φυτειών ελαιοφοίνικα από τον RSPO και πληροφορίες για τις φυσικές δασικές περιοχές από την Παγκόσμια Βάση Δεδομένων για τις Προστατευμένες Περιοχές (WDPA). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιήθηκαν για τον καθορισμό των φυσικών δασικών περιοχών στη μελέτη.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_2.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 2. Ανεξάρτητη περιοχή μελέτης αξιολόγησης ακρίβειας μικροϊδιοκτητών με επισημασμένα σημεία αναφοράς. Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: Google Imagery, CNES/Airbus, Landsat/ Copernicus, Maxar Technologies. ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και Συζήτηση''' <br /> Για την προετοιμασία της διαδικασίας των δεδομένων των δορυφόρων Sentinel-1 και Sentinel-2 πριν την εφαρμογή του αλγορίθμου τυχαίου δάσους (random forest) δημιουργούνται μέσα συνθέσεων των σκηνών, ο αποκλεισμός των σκηνών με υψηλή συννεφιά και ο καθαρισμός των εικόνων από τα σύννεφα. Επιπλέον, παράγονται και αναλύονται παράγωγοι δείκτες από αυτά τα δεδομένα, όπως οι δείκτες φυτικής κάλυψης και ανακλάσεων, για την παροχή πρόσθετης πληροφορίας στον ταξινομητή.<br /> Χρησιμοποιήθηκαν υψηλής ανάλυσης εικόνες από τη βάση δεδομένων του Google Earth Engine για την οπτική διάκριση των φυτειών ελαιοφοίνικα από άλλους τύπους κάλυψης εδάφους. Πραγματοποιήθηκε επισήμανση δειγματικών σημείων με τη χρήση αυτών των εικόνων για τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια στην ταξινόμηση και την αξιολόγηση της ακρίβειας του μοντέλου.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_3.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 3. Χάρτες φοινικέλαιου της περιοχής μελέτης για τυχαία ταξινόμηση δασών με δεδομένα μόνο Sentinel-1, μόνο δεδομένα Sentinel-2 και συνδυαστικά. ]]<br /> <br /> <br /> <br /> Για την αξιολόγηση της ακρίβειας της ταξινόμησης μέσω μητρώων σφαλμάτων στις μελέτες απομακρυσμένης ανίχνευσης χρησιμοποιήθηκαν τα 20% των επισημασμένων σημείων αναφοράς που δεν ενσωματώθηκαν στην εκπαίδευση του αλγορίθμου για επικύρωση, με τον έλεγχο της συνολικής ακρίβειας, της ακρίβειας χρήστη και παραγωγού για την κατηγορία του ελαιοφοίνικα, καθώς και της στατιστικής kappa. Επιπλέον, διεξήχθη ξεχωριστή αξιολόγηση ακρίβειας για τις μικρές φυτείες, με χρήση εικόνας υψηλής ανάλυσης για την επισήμανση δεδομένων επικύρωσης. Τέλος, έγινε επιπλέον επικύρωση των αποτελεσμάτων με σύγκριση με πληροφορίες από την RSPO και άλλες μελέτες απομακρυσμένης ανίχνευσης.<br /> Γενικότερα όπως, συζητείται και παρακάτω στο κείμενο, η συνδυασμένη αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των δύο δορυφόρων, παρουσιάζει πιο ακριβή αποτελέσματα σε σχέση με την επιμέρους εξαγωγή συμπερασμάτων από τον καθένα ξεχωριστά.<br /> Προχωρώντας στην ενότητα 3.3 του εγγράφου παρουσιάζεται μια λεπτομερής ανάλυση της ακρίβειας της ταξινόμησης φυτειών ελαιοφοίνικα. Αναλύεται η σημασία των ακριβών πληροφοριών για τις εκτάσεις των φυτειών και των χρονικών περιόδων φύτευσης για την επιτυχή ανίχνευση των διαφόρων ηλικιών των φοινικόδεντρων. Επισημαίνεται επίσης η δυσκολία στην ανίχνευση νεότερων φυτειών λόγω ανεπαρκούς ανάπτυξης του φυλλώματος. Επιπλέον, αναφέρεται η ανάγκη για ξεχωριστή εκπαίδευση δεδομένων για νεαρά φοινικόδεντρα.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_4.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 3. Αποτέλεσμα συνδυασμένης ταξινόμησης 2019 (μεταεπεξεργασμένη) επικαλύπτεται στον χάρτη φυτειών RSPO 2014 της φυτείας Kwae (βόρεια περιοχή εστίασης). Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: RSPO (2014). ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%93%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B1 2024-02-17T11:54:38Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Differentiating oil palm plantations from natural forest to improve land cover mapping in Ghana»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jacob Abramowitz, Emil Cherrington, Robert Griffin, Rebekke Muench, Foster Mensah<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523000502#kwrds0010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> Συνοπτικά, το άρθρο αναφέρεται στην πρόκληση της διάκρισης των φυτειών ελαιοφοίνικα από τα φυσικά δάση στη χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους γης στη Γκάνα. Από το 2000, η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει αυξηθεί σημαντικά, απαιτώντας καλύτερες τεχνικές χαρτογράφησης. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους δορυφόρους Sentinel-1 και Sentinel-2, η μελέτη εφάρμοσε την ταξινόμηση τυχαίου δάσους στο Google Earth Engine για την ακριβή χαρτογράφηση των ώριμων ελαιοφοίνικων το 2019. Αυτή η μέθοδος αποδείχθηκε αποτελεσματική, ιδιαίτερα στη διάκριση των βιομηχανικών φυτειών και των μικροπαραγωγών.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Στο κείμενο επισημαίνεται η δυσκολία στην ακριβή χαρτογράφηση της κάλυψης εδάφους, ιδιαίτερα στη διάκριση μεταξύ φυτειών ελαιοφοίνικα και φυσικών δασών. Αυτό είναι κρίσιμο στη Γκάνα, όπου η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει επεκταθεί γρήγορα από το 2000. Η μελέτη χρησιμοποιεί δορυφορικά δεδομένα Sentinel-1 και Sentinel-2 με την ταξινόμηση τυχαίου δάσους (random forest) στο Google Earth Engine για να χαρτογραφήσει την έκταση ώριμων φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Εξαιρετική είναι η συμβολή των τροπικών δασών και ο αντίκτυπος της γεωργίας στην αποψίλωση, τονίζοντας την ανάγκη για ακριβή χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους για την υποστήριξη βιώσιμων πρακτικών και πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Αναφορικά με τη περιοχή μελέτης για τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Η περιοχή βρίσκεται στην Ανατολική Περιφέρεια της Γκάνας, η οποία είναι η κύρια παραγωγός περιοχή φοινικέλαιου. Χρησιμοποιήθηκε μια ζώνη ακτίνας 50 χιλιομέτρων γύρω από το εργοστάσιο της φυτείας Kwae για τον προσδιορισμό της περιοχής μελέτης. Η επιλογή αυτής της ακτίνας οφείλεται στο γεγονός ότι το φοινικέλαιο πρέπει να φτάσει στο εργοστάσιο εντός 24 ωρών για να διατηρηθεί η ποιότητά του. Η περιοχή περιλαμβάνει δύο μεγάλες βιομηχανικές φυτείες ελαιοφοίνικα που έχουν πιστοποιηθεί από το RSPO, καθώς και ένα δίκτυο μικρών καλλιεργητών γύρω τους. Η γεωργία απασχολεί την πλειονότητα των ανθρώπων στην περιοχή, μαζί με τη λειτουργία μικρών εργοστασίων επεξεργασίας ελαιοφοίνικα.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_1.png‎|thumb|right| Εικόνα 1. Buffer 50 χιλιομέτρων γύρω από τον μύλο φυτειών Kwae που χρησιμεύει ως περιοχή μελέτης. Πηγές δεδομένων βασικού χάρτη: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, i-cubed, USDA FAS, USGS, AEX, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, swisstopo και η Κοινότητα χρηστών GIS.]]<br /> <br /> <br /> Σχετικά με τη χρήση δεδομένων από τον δορυφόρο Sentinel-1 για τη χαρτογράφηση των φυτειών ελαιοφοίνικα, αναλύεται η σημασία της χρήσης των δεδομένων SAR (Synthetic Aperture Radar) από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία (ESA) και το πώς αυτά τα δεδομένα είναι ωφέλιμα στον εντοπισμό διαφορών στην κάλυψη εδάφους. Επισημαίνεται ότι τα δεδομένα SAR είναι ανεξάρτητα από τις συνθήκες φωτισμού και δεν επηρεάζονται από ατμοσφαιρικές συνθήκες, όπως η συννεφιά, πράγμα που είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε συχνά συννεφιασμένα περιβάλλοντα όπως είναι η τροπική Δυτική Αφρική.<br /> Όπως και για τον Sentinel-1, έτσι και στον Sentinel-2 τα δεδομένα αυτά προέρχονται από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία και περιλαμβάνουν πολυφασματικές παρατηρήσεις σε ορατό, κοντινό υπέρυθρο και μικρού μήκους κύματος υπέρυθρο φάσμα. Η χρήση τους αποδείχθηκε χρήσιμη για την αναγνώριση των φυτειών ελαιοφοίνικα, ειδικά λόγω της υψηλότερης χωρικής ανάλυσης σε σύγκριση με άλλα δορυφορικά δεδομένα, όπως τα δεδομένα του Landsat 8.<br /> Συνεχίζοντας, αναφέρονται πρόσθετα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση και την επικύρωση της ταξινόμησης τυχαίου δάσους (random forest). Χρησιμοποιήθηκε υψηλής ανάλυσης εικονογραφία για την καταγραφή αναφορικών δεδομένων. Επιπρόσθετα, συγκεκριμένα σχήματα χρησιμοποιήθηκαν για τη βοήθεια στη συλλογή αναφορικών δεδομένων, όπως τα σύνορα πιστοποιημένων φυτειών ελαιοφοίνικα από τον RSPO και πληροφορίες για τις φυσικές δασικές περιοχές από την Παγκόσμια Βάση Δεδομένων για τις Προστατευμένες Περιοχές (WDPA). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιήθηκαν για τον καθορισμό των φυσικών δασικών περιοχών στη μελέτη.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_2.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 2. Ανεξάρτητη περιοχή μελέτης αξιολόγησης ακρίβειας μικροϊδιοκτητών με επισημασμένα σημεία αναφοράς. Πηγή δεδομένων βασικού χάρτη: Google Imagery, CNES/Airbus, Landsat/ Copernicus, Maxar Technologies. ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα και Συζήτηση''' <br /> Για την προετοιμασία της διαδικασίας των δεδομένων των δορυφόρων Sentinel-1 και Sentinel-2 πριν την εφαρμογή του αλγορίθμου τυχαίου δάσους (random forest) δημιουργούνται μέσα συνθέσεων των σκηνών, ο αποκλεισμός των σκηνών με υψηλή συννεφιά και ο καθαρισμός των εικόνων από τα σύννεφα. Επιπλέον, παράγονται και αναλύονται παράγωγοι δείκτες από αυτά τα δεδομένα, όπως οι δείκτες φυτικής κάλυψης και ανακλάσεων, για την παροχή πρόσθετης πληροφορίας στον ταξινομητή.<br /> Χρησιμοποιήθηκαν υψηλής ανάλυσης εικόνες από τη βάση δεδομένων του Google Earth Engine για την οπτική διάκριση των φυτειών ελαιοφοίνικα από άλλους τύπους κάλυψης εδάφους. Πραγματοποιήθηκε επισήμανση δειγματικών σημείων με τη χρήση αυτών των εικόνων για τη δημιουργία ενός συνόλου δεδομένων που θα χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια στην ταξινόμηση και την αξιολόγηση της ακρίβειας του μοντέλου.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_3.png‎ ‎|thumb|right| Εικόνα 3. Χάρτες φοινικέλαιου της περιοχής μελέτης για τυχαία ταξινόμηση δασών με δεδομένα μόνο Sentinel-1, μόνο δεδομένα Sentinel-2 και συνδυαστικά. ]]<br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%93%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B1 2024-02-17T11:52:31Z

<p>Sofia Soursou: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Differentiating oil palm plantations from natural forest to improve land cover mapping in Ghana» '''Συγγραφείς:''' J...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Differentiating oil palm plantations from natural forest to improve land cover mapping in Ghana»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Jacob Abramowitz, Emil Cherrington, Robert Griffin, Rebekke Muench, Foster Mensah<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523000502#kwrds0010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> Συνοπτικά, το άρθρο αναφέρεται στην πρόκληση της διάκρισης των φυτειών ελαιοφοίνικα από τα φυσικά δάση στη χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους γης στη Γκάνα. Από το 2000, η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει αυξηθεί σημαντικά, απαιτώντας καλύτερες τεχνικές χαρτογράφησης. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους δορυφόρους Sentinel-1 και Sentinel-2, η μελέτη εφάρμοσε την ταξινόμηση τυχαίου δάσους στο Google Earth Engine για την ακριβή χαρτογράφηση των ώριμων ελαιοφοίνικων το 2019. Αυτή η μέθοδος αποδείχθηκε αποτελεσματική, ιδιαίτερα στη διάκριση των βιομηχανικών φυτειών και των μικροπαραγωγών.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Στο κείμενο επισημαίνεται η δυσκολία στην ακριβή χαρτογράφηση της κάλυψης εδάφους, ιδιαίτερα στη διάκριση μεταξύ φυτειών ελαιοφοίνικα και φυσικών δασών. Αυτό είναι κρίσιμο στη Γκάνα, όπου η καλλιέργεια του ελαιοφοίνικα έχει επεκταθεί γρήγορα από το 2000. Η μελέτη χρησιμοποιεί δορυφορικά δεδομένα Sentinel-1 και Sentinel-2 με την ταξινόμηση τυχαίου δάσους (random forest) στο Google Earth Engine για να χαρτογραφήσει την έκταση ώριμων φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Εξαιρετική είναι η συμβολή των τροπικών δασών και ο αντίκτυπος της γεωργίας στην αποψίλωση, τονίζοντας την ανάγκη για ακριβή χαρτογράφηση κάλυψης εδάφους για την υποστήριξη βιώσιμων πρακτικών και πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Αναφορικά με τη περιοχή μελέτης για τον χαρτογραφικό προσδιορισμό των φυτειών ελαιοφοίνικα στη Γκάνα. Η περιοχή βρίσκεται στην Ανατολική Περιφέρεια της Γκάνας, η οποία είναι η κύρια παραγωγός περιοχή φοινικέλαιου. Χρησιμοποιήθηκε μια ζώνη ακτίνας 50 χιλιομέτρων γύρω από το εργοστάσιο της φυτείας Kwae για τον προσδιορισμό της περιοχής μελέτης. Η επιλογή αυτής της ακτίνας οφείλεται στο γεγονός ότι το φοινικέλαιο πρέπει να φτάσει στο εργοστάσιο εντός 24 ωρών για να διατηρηθεί η ποιότητά του. Η περιοχή περιλαμβάνει δύο μεγάλες βιομηχανικές φυτείες ελαιοφοίνικα που έχουν πιστοποιηθεί από το RSPO, καθώς και ένα δίκτυο μικρών καλλιεργητών γύρω τους. Η γεωργία απασχολεί την πλειονότητα των ανθρώπων στην περιοχή, μαζί με τη λειτουργία μικρών εργοστασίων επεξεργασίας ελαιοφοίνικα.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο5_1.png‎|thumb|right| Εικόνα 1. Buffer 50 χιλιομέτρων γύρω από τον μύλο φυτειών Kwae που χρησιμεύει ως περιοχή μελέτης. Πηγές δεδομένων βασικού χάρτη: Esri, DigitalGlobe, GeoEye, i-cubed, USDA FAS, USGS, AEX, Getmapping, Aerogrid, IGN, IGP, swisstopo και η Κοινότητα χρηστών GIS.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF5_6.png 2024-02-17T11:51:41Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF5_5.png 2024-02-17T11:51:29Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF5_4.png 2024-02-17T11:51:18Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF5_3.png 2024-02-17T11:51:00Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF5_2.png 2024-02-17T11:50:44Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF5_1.png 2024-02-17T11:50:28Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T11:21:04Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> * [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Αποκατάσταση θαλάσσιων υδάτων στην ηπειρωτική Κίνα: Διαδικασία, Μοτίβο και Διαχείριση]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B7%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1,_%CE%9C%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%B2%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7 2024-02-17T11:20:12Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Sea Reclamation in Mainland China: Process, Pattern, and Management»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fengqin Yan, Xuege Wang, Chong Huang, Junjue Zhang, Fenzhen Su,Yifei Zhao, Vincent Lyne<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837723000212<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο, αναφέρεται στις ταχείες και εκτεταμένες αλλαγές στις παράκτιες ζώνες της Κίνας από τη δεκαετία του 1980 λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της κλιματικής αλλαγής. Τονίζει τη σημασία της κατανόησης αυτών των αλλαγών για τη βιώσιμη διαχείριση και τη λήψη πολιτικών αποφάσεων. Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από πολλαπλές πηγές απομακρυσμένης ανίχνευσης για την εξέταση της ανακτημένης θάλασσας και των αλλαγών των ακτών για τέσσερις δεκαετίες, εστιάζοντας σε σημεία ανάπτυξης, επαρχίες και τύπους παράκτιου περιβάλλοντος.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Οι παράκτιες ζώνες, που αποτελούν το σημείο συνάντησης δυνάμεων από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, περιλαμβάνοντας και τη διακυβέρνηση, είναι περιοχές με πλούσιους πόρους, υψηλή πυκνότητα πληθυσμού και ανεπτυγμένες οικονομίες. Πολλές παράκτιες χώρες έχουν αναπτύξει την οικονομία και τις πόλεις τους σε αυτές τις ζώνες από νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η αύξηση του πληθυσμού και οι οικονομικές δραστηριότητες κατά τον περασμένο αιώνα οδήγησαν σε μεγάλες περιοχές παράκτιων ζωνών να ανακτηθούν για γεωργικές δραστηριότητες, λίμνες, αστική επέκταση και κατασκευαστική χρήση γης. Αυτές οι αναπτύξεις, παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, έχουν προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια υπηρεσιών οικοσυστημάτων. Η παρακολούθηση των χρονικών και χωρικών αλλαγών στις ακτές και την ανάκτηση της θάλασσας είναι κρίσιμη για τον σχεδιασμό των παράκτιων ζωνών, στις παράκτιες ζώνες συναντώνται δυνάμεις από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης. Αυτές οι περιοχές, που διαθέτουν πλούσιους πόρους, έχουν συνήθως τις πιο πυκνοκατοικημένες περιοχές με ανεπτυγμένες οικονομίες παγκοσμίως. Πολλές παράκτιες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, η Ολλανδία, η Ιαπωνία, η Κίνα, το Σιγκαπούρη, η Κορέα, το Ηνωμένο Βασίλειο κ.α., άρχισαν να αναπτύσσουν την οικονομία τους και να επεκτείνουν τις πόλεις τους στις παράκτιες ζώνες από πολύ νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η ανάπτυξη του πληθυσμού και η οικονομική δραστηριότητα του περασμένου αιώνα οδήγησαν στην ανάκτηση μεγάλων περιοχών των παράκτιων ζωνών για γεωργία, λίμνες, αστική ανάπτυξη και για κατασκευαστική χρήση. Παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, η ανάκτηση της ακτής έχει προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια οικοσυστημικών υπηρεσιών, επηρεάζοντας την οικολογία.<br /> Οι ανθρωπογενείς παράγοντες που επηρεάζουν τις αλλαγές των ακτών περιλαμβάνουν την ανάκτηση θάλασσας, την κατασκευή λιμένων, την κατασκευή γης, την παράκτια υδατοκαλλιέργεια, τη γεωργική ανάκτηση, την κατασκευή υποδομών, τη μετακίνηση καναλιών, τη δημιουργία αυλακώσεων και την αποψίλωση των μακρόβιων δασών. Η παρακολούθηση της χρήσης γης και των αλλαγών στο κάλυμμα γης (LULCC) αποτελεί ένα σημαντικό δείκτη των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων που επηρεάζουν το περιβάλλον, με επιπτώσεις στις παγκόσμιες περιβαλλοντικές και οικολογικές αλλαγές.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία ''' <br /> <br /> Στη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για την καθορισμό των αλλαγών στην ακτογραμμή και την κατάσταση της ανάκτησης θάλασσας από το 1980 έως το 2018, με σκοπό την ανάλυση των χρονοχωρικών αλλαγών σε όλες τις παράκτιες επαρχίες της Κίνας και την προώθηση προτάσεων για τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών. <br /> Για τη μείωση των σφαλμάτων που προκαλούνται από τη σύγκριση μετά την κατηγοριοποίηση, η ακτογραμμή του 2018 σχεδιάστηκε βάσει της ακτογραμμής του 2010, συγκρίνοντας τις εικόνες από αυτά τα δύο έτη. Στη μελέτη αυτή, χρησιμοποιήθηκε η ίδια μέθοδος αξιολόγησης της ακρίβειας των ακτογραμμών που πρότεινε ο Hou et al. (2016). Για τον έλεγχο της ακρίβειας, επιλέχθηκαν συνολικά 120 σημεία εδάφους για τη σύγκριση της χωρικής απόκλισης μεταξύ Landsat και Google Earth, με το μέσο λάθος να είναι μικρότερο από το &quot;θεωρητικό μέγιστο αποδεκτό λάθος&quot;, δείχνοντας ότι τα αποτελέσματα ήταν λογικά. Η μελέτη κατέληξε σε ένα υψηλό ποσοστό συνολικής ακρίβειας στην ταξινόμηση των LULCC, συμφωνώντας με τις απαιτήσεις της μελέτης.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> Στη διάρκεια των τελευταίων 40 ετών, το ποσοστό των φυσικών ακτών μειώθηκε ενώ ταυτόχρονα τα τεχνητά παράλια αυξήθηκαν σημαντικά. Περίπου το 2000, τα φυσικά και τεχνητά παράλια έφτασαν σε ισορροπία, αλλά στη συνέχεια επικράτησαν τα τεχνητά παράλια. Υπήρξαν πέντε κύριες ζώνες ανάκτησης θάλασσας. Ανάμεσα στα τεχνητά παράλια, τα ποσοστά των δεικτών κατασκευής αυξήθηκαν σημαντικά, ενώ τα γεωργικά δίκτυα μειώθηκαν. Τα αναχώματα των υδατοκαλλιεργειών αυξήθηκαν επίσης αισθητά. Στους φυσικούς τύπους ακτών, οι βραχώδεις ακτές μειώθηκαν σημαντικά, ενώ οι λασπώδεις και οι αμμώδεις παραλίες επίσης μειώθηκαν σταθερά. Τέλος, οι βιολογικές ακτές συνέχισαν να μειώνονται αλλά έδειξαν αυξητική τάση από το 2010 έως το 2018.<br /> Το 2018, οι πιο υψηλές αναλογίες τεχνητών ακτών παρατηρήθηκαν στις περιοχές LS-HZB και HZB-YREZ. Η μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής σημειώθηκε στην περιοχή LE-WEZ, ακολουθούμενη από την HLDP-LHE. Παρά τη μικρότερη αύξηση στην περιοχή HZB-YREZ, η ακτογραμμή της έχει αυξηθεί σημαντικά από το 1980. Το 2018, η επαρχία Γκουανγκντόνγκ είχε τη μακρύτερη ακτογραμμή, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Φουτζιάν και Σαντόνγκ. Η ακτογραμμή του Μακάο ήταν η συντομότερη. Η Σαντόνγκ είχε τη μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής από το 1980 έως το 2018, ενώ η Φουτζιάν είχε τη μεγαλύτερη μείωση της φυσικής ακτογραμμής.<br /> Από το 1980, η συνολική επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας στην ηπειρωτική Κίνα ήταν περίπου 896.0 χιλιάδες εκτάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης της ανακτημένης επιφάνειας κατά μέσο όρο 23.6 χιλιάδες εκτάρια. Η επιφάνεια ανάκτησης ήταν μεγαλύτερη κατά τη δεκαετία 2000—2010 αλλά μειώθηκε ελαφρώς κατά την περίοδο 2010—2018. Η πλειοψηφία της ανάκτησης έγινε για λίμνες υδατοκαλλιέργειας, λιμάνια και γεωργική γη. Η ανάπτυξη κατασκευαστικής γης και λιμανιών αυξήθηκε γρήγορα από το 2000.<br /> Χωρικά, η περιοχή A2 έχει τη μεγαλύτερη επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας, ακολουθούμενη από τις περιοχές A3 και A4. Η ανάκτηση σε αυτές τις περιοχές πραγματοποιήθηκε κυρίως από λίμνες υδατοκαλλιέργειας, γεωργική γη και λιμάνια. Η επαρχία Σαντόνγκ είχε το μεγαλύτερο ποσοστό της ανακτημένης επιφάνειας, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Ζετζιάνγκ, Λιαονίνγκ και Τζιανγκσού. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας, η κατασκευαστική γη και τα λιμάνια ήταν οι κυριότεροι τύποι ανάκτησης στις περισσότερες επαρχίες.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_1.png |thumb|right| Εικόνα 1. Η A1 είναι η ζώνη του λιμένα Huludao και της εκβολής του ποταμού Liaohe, η A2 είναι η ζώνη των εκβολών των ποταμών Luanhe και Weihe, η A3 αφορά τη ζώνη Lusi—Haizhou Bay, η A4 τη ζώνη Hangzhou Bay—εκβολή του ποταμού Yangtz και η A5 τη ζώνη της εκβολής του ποταμού Pearl.]]<br /> <br /> Από το 1980, η ένταση ανάκτησης θάλασσας αυξήθηκε, ειδικά μεταξύ 2000 και 2010, με την περιοχή A2 να έχει τη μεγαλύτερη ένταση. Στις επαρχίες, η επαρχία Τζιανγκσού είχε τη μεγαλύτερη ένταση, ακολουθούμενη από το Τιαντζίν και το Χεμπέι. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν στην ανάκτηση θάλασσας στην επαρχία Τζιανγκσού. Οικονομική ανάπτυξη και αύξηση πληθυσμού είναι κύριοι παράγοντες για την ανάκτηση θάλασσας. Η ένταση του πληθυσμού στις ακτές αυξήθηκε από το 1980 έως το 2018. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν λόγω της αυξανόμενης εθνικής ζήτησης για θαλασσινά.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Μια σειρά από πολιτικές είχε σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας στην Κίνα. Μετά τη μεταρρύθμιση και το άνοιγμα του 1978, η οικονομική ανάπτυξη και η αύξηση του πληθυσμού ενίσχυσαν τη ζήτηση για παράκτιες περιοχές. Από τη δεκαετία του 1990, η ανάκτηση των ακτών επιβραδύνθηκε, αλλά στις αρχές του 2000 ξεκίνησε νέος γύρος ανάπτυξης λόγω διαφόρων κυβερνητικών πολιτικών που ενίσχυσαν την οικονομική ανάπτυξη των παράκτιων περιοχών. Οι πολιτικές αυτές περιλαμβάνουν φορολογικά κίνητρα, κρατικές επιδοτήσεις και ειδικές πολιτικές. Από το 2010 και μετά, η ανάκτηση θάλασσας επιβραδύνθηκε λόγω νέων πολιτικών για την προστασία και τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_2.png |thumb|right| Εικόνα 2. Δείκτης CP πίεσης ακτών από το 1980 έως το 2018 για επαρχίες.]]<br /> Οι υγρότοποι των παράκτιων ζωνών προσφέρουν σημαντικές οικοσυστημικές υπηρεσίες, αλλά η εκτεταμένη ανάκτηση θάλασσας μπορεί να μειώσει τη βιοποικιλότητα και να επιδεινώσει την περιβαλλοντική ποιότητα. Οι προτάσεις για καλύτερη διαχείριση των παράκτιων ζωνών περιλαμβάνουν την ενίσχυση της επιτήρησης, τη δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης, την ενίσχυση των δραστηριοτήτων αποκατάστασης των παράκτιων ζωνών, τον σχεδιασμό πολυλειτουργικών παράκτιων δομών και την ενίσχυση της δημόσιας εκπαίδευσης για την προστασία των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπερασματικά στην ηπειρωτική Κίνα, το ποσοστό των τεχνητών ακτών αυξήθηκε από 24% σε 70,9% τα τελευταία 40 χρόνια, με αντίστοιχη μείωση των φυσικών ακτών. Η ανάκτηση θάλασσας επικεντρώθηκε κυρίως στη δημιουργία λιμνών υδατοκαλλιέργειας, λιμανιών και γεωργικής γης. Η αύξηση του πληθυσμού, η οικονομική ανάπτυξη και οι πολιτικές έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας και στις αλλαγές της ακτογραμμής από το 1980. Προτάσεις όπως η ενίσχυση της επιτήρησης, η ενίσχυση της εφαρμογής του νόμου και η δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης για την ενίσχυση της πραγματικής χρονικής παρακολούθησης της παράκτιας ζώνης μπορούν να προωθήσουν και να ενισχύσουν την προστασία της ακτής.<br /> <br /> <br /> [[category:Θάλασσα και ωκεανός]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B7%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1,_%CE%9C%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%B2%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7 2024-02-17T11:19:56Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Sea Reclamation in Mainland China: Process, Pattern, and Management»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fengqin Yan, Xuege Wang, Chong Huang, Junjue Zhang, Fenzhen Su,Yifei Zhao, Vincent Lyne<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837723000212<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο, αναφέρεται στις ταχείες και εκτεταμένες αλλαγές στις παράκτιες ζώνες της Κίνας από τη δεκαετία του 1980 λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της κλιματικής αλλαγής. Τονίζει τη σημασία της κατανόησης αυτών των αλλαγών για τη βιώσιμη διαχείριση και τη λήψη πολιτικών αποφάσεων. Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από πολλαπλές πηγές απομακρυσμένης ανίχνευσης για την εξέταση της ανακτημένης θάλασσας και των αλλαγών των ακτών για τέσσερις δεκαετίες, εστιάζοντας σε σημεία ανάπτυξης, επαρχίες και τύπους παράκτιου περιβάλλοντος.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Οι παράκτιες ζώνες, που αποτελούν το σημείο συνάντησης δυνάμεων από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, περιλαμβάνοντας και τη διακυβέρνηση, είναι περιοχές με πλούσιους πόρους, υψηλή πυκνότητα πληθυσμού και ανεπτυγμένες οικονομίες. Πολλές παράκτιες χώρες έχουν αναπτύξει την οικονομία και τις πόλεις τους σε αυτές τις ζώνες από νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η αύξηση του πληθυσμού και οι οικονομικές δραστηριότητες κατά τον περασμένο αιώνα οδήγησαν σε μεγάλες περιοχές παράκτιων ζωνών να ανακτηθούν για γεωργικές δραστηριότητες, λίμνες, αστική επέκταση και κατασκευαστική χρήση γης. Αυτές οι αναπτύξεις, παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, έχουν προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια υπηρεσιών οικοσυστημάτων. Η παρακολούθηση των χρονικών και χωρικών αλλαγών στις ακτές και την ανάκτηση της θάλασσας είναι κρίσιμη για τον σχεδιασμό των παράκτιων ζωνών, στις παράκτιες ζώνες συναντώνται δυνάμεις από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης. Αυτές οι περιοχές, που διαθέτουν πλούσιους πόρους, έχουν συνήθως τις πιο πυκνοκατοικημένες περιοχές με ανεπτυγμένες οικονομίες παγκοσμίως. Πολλές παράκτιες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, η Ολλανδία, η Ιαπωνία, η Κίνα, το Σιγκαπούρη, η Κορέα, το Ηνωμένο Βασίλειο κ.α., άρχισαν να αναπτύσσουν την οικονομία τους και να επεκτείνουν τις πόλεις τους στις παράκτιες ζώνες από πολύ νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η ανάπτυξη του πληθυσμού και η οικονομική δραστηριότητα του περασμένου αιώνα οδήγησαν στην ανάκτηση μεγάλων περιοχών των παράκτιων ζωνών για γεωργία, λίμνες, αστική ανάπτυξη και για κατασκευαστική χρήση. Παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, η ανάκτηση της ακτής έχει προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια οικοσυστημικών υπηρεσιών, επηρεάζοντας την οικολογία.<br /> Οι ανθρωπογενείς παράγοντες που επηρεάζουν τις αλλαγές των ακτών περιλαμβάνουν την ανάκτηση θάλασσας, την κατασκευή λιμένων, την κατασκευή γης, την παράκτια υδατοκαλλιέργεια, τη γεωργική ανάκτηση, την κατασκευή υποδομών, τη μετακίνηση καναλιών, τη δημιουργία αυλακώσεων και την αποψίλωση των μακρόβιων δασών. Η παρακολούθηση της χρήσης γης και των αλλαγών στο κάλυμμα γης (LULCC) αποτελεί ένα σημαντικό δείκτη των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων που επηρεάζουν το περιβάλλον, με επιπτώσεις στις παγκόσμιες περιβαλλοντικές και οικολογικές αλλαγές.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία ''' <br /> <br /> Στη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για την καθορισμό των αλλαγών στην ακτογραμμή και την κατάσταση της ανάκτησης θάλασσας από το 1980 έως το 2018, με σκοπό την ανάλυση των χρονοχωρικών αλλαγών σε όλες τις παράκτιες επαρχίες της Κίνας και την προώθηση προτάσεων για τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών. <br /> Για τη μείωση των σφαλμάτων που προκαλούνται από τη σύγκριση μετά την κατηγοριοποίηση, η ακτογραμμή του 2018 σχεδιάστηκε βάσει της ακτογραμμής του 2010, συγκρίνοντας τις εικόνες από αυτά τα δύο έτη. Στη μελέτη αυτή, χρησιμοποιήθηκε η ίδια μέθοδος αξιολόγησης της ακρίβειας των ακτογραμμών που πρότεινε ο Hou et al. (2016). Για τον έλεγχο της ακρίβειας, επιλέχθηκαν συνολικά 120 σημεία εδάφους για τη σύγκριση της χωρικής απόκλισης μεταξύ Landsat και Google Earth, με το μέσο λάθος να είναι μικρότερο από το &quot;θεωρητικό μέγιστο αποδεκτό λάθος&quot;, δείχνοντας ότι τα αποτελέσματα ήταν λογικά. Η μελέτη κατέληξε σε ένα υψηλό ποσοστό συνολικής ακρίβειας στην ταξινόμηση των LULCC, συμφωνώντας με τις απαιτήσεις της μελέτης.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> Στη διάρκεια των τελευταίων 40 ετών, το ποσοστό των φυσικών ακτών μειώθηκε ενώ ταυτόχρονα τα τεχνητά παράλια αυξήθηκαν σημαντικά. Περίπου το 2000, τα φυσικά και τεχνητά παράλια έφτασαν σε ισορροπία, αλλά στη συνέχεια επικράτησαν τα τεχνητά παράλια. Υπήρξαν πέντε κύριες ζώνες ανάκτησης θάλασσας. Ανάμεσα στα τεχνητά παράλια, τα ποσοστά των δεικτών κατασκευής αυξήθηκαν σημαντικά, ενώ τα γεωργικά δίκτυα μειώθηκαν. Τα αναχώματα των υδατοκαλλιεργειών αυξήθηκαν επίσης αισθητά. Στους φυσικούς τύπους ακτών, οι βραχώδεις ακτές μειώθηκαν σημαντικά, ενώ οι λασπώδεις και οι αμμώδεις παραλίες επίσης μειώθηκαν σταθερά. Τέλος, οι βιολογικές ακτές συνέχισαν να μειώνονται αλλά έδειξαν αυξητική τάση από το 2010 έως το 2018.<br /> Το 2018, οι πιο υψηλές αναλογίες τεχνητών ακτών παρατηρήθηκαν στις περιοχές LS-HZB και HZB-YREZ. Η μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής σημειώθηκε στην περιοχή LE-WEZ, ακολουθούμενη από την HLDP-LHE. Παρά τη μικρότερη αύξηση στην περιοχή HZB-YREZ, η ακτογραμμή της έχει αυξηθεί σημαντικά από το 1980. Το 2018, η επαρχία Γκουανγκντόνγκ είχε τη μακρύτερη ακτογραμμή, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Φουτζιάν και Σαντόνγκ. Η ακτογραμμή του Μακάο ήταν η συντομότερη. Η Σαντόνγκ είχε τη μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής από το 1980 έως το 2018, ενώ η Φουτζιάν είχε τη μεγαλύτερη μείωση της φυσικής ακτογραμμής.<br /> Από το 1980, η συνολική επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας στην ηπειρωτική Κίνα ήταν περίπου 896.0 χιλιάδες εκτάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης της ανακτημένης επιφάνειας κατά μέσο όρο 23.6 χιλιάδες εκτάρια. Η επιφάνεια ανάκτησης ήταν μεγαλύτερη κατά τη δεκαετία 2000—2010 αλλά μειώθηκε ελαφρώς κατά την περίοδο 2010—2018. Η πλειοψηφία της ανάκτησης έγινε για λίμνες υδατοκαλλιέργειας, λιμάνια και γεωργική γη. Η ανάπτυξη κατασκευαστικής γης και λιμανιών αυξήθηκε γρήγορα από το 2000.<br /> Χωρικά, η περιοχή A2 έχει τη μεγαλύτερη επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας, ακολουθούμενη από τις περιοχές A3 και A4. Η ανάκτηση σε αυτές τις περιοχές πραγματοποιήθηκε κυρίως από λίμνες υδατοκαλλιέργειας, γεωργική γη και λιμάνια. Η επαρχία Σαντόνγκ είχε το μεγαλύτερο ποσοστό της ανακτημένης επιφάνειας, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Ζετζιάνγκ, Λιαονίνγκ και Τζιανγκσού. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας, η κατασκευαστική γη και τα λιμάνια ήταν οι κυριότεροι τύποι ανάκτησης στις περισσότερες επαρχίες.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_1.png |thumb|right| Εικόνα 1. Η A1 είναι η ζώνη του λιμένα Huludao και της εκβολής του ποταμού Liaohe, η A2 είναι η ζώνη των εκβολών των ποταμών Luanhe και Weihe, η A3 αφορά τη ζώνη Lusi—Haizhou Bay, η A4 τη ζώνη Hangzhou Bay—εκβολή του ποταμού Yangtz και η A5 τη ζώνη της εκβολής του ποταμού Pearl.]]<br /> <br /> Από το 1980, η ένταση ανάκτησης θάλασσας αυξήθηκε, ειδικά μεταξύ 2000 και 2010, με την περιοχή A2 να έχει τη μεγαλύτερη ένταση. Στις επαρχίες, η επαρχία Τζιανγκσού είχε τη μεγαλύτερη ένταση, ακολουθούμενη από το Τιαντζίν και το Χεμπέι. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν στην ανάκτηση θάλασσας στην επαρχία Τζιανγκσού. Οικονομική ανάπτυξη και αύξηση πληθυσμού είναι κύριοι παράγοντες για την ανάκτηση θάλασσας. Η ένταση του πληθυσμού στις ακτές αυξήθηκε από το 1980 έως το 2018. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν λόγω της αυξανόμενης εθνικής ζήτησης για θαλασσινά.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Μια σειρά από πολιτικές είχε σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας στην Κίνα. Μετά τη μεταρρύθμιση και το άνοιγμα του 1978, η οικονομική ανάπτυξη και η αύξηση του πληθυσμού ενίσχυσαν τη ζήτηση για παράκτιες περιοχές. Από τη δεκαετία του 1990, η ανάκτηση των ακτών επιβραδύνθηκε, αλλά στις αρχές του 2000 ξεκίνησε νέος γύρος ανάπτυξης λόγω διαφόρων κυβερνητικών πολιτικών που ενίσχυσαν την οικονομική ανάπτυξη των παράκτιων περιοχών. Οι πολιτικές αυτές περιλαμβάνουν φορολογικά κίνητρα, κρατικές επιδοτήσεις και ειδικές πολιτικές. Από το 2010 και μετά, η ανάκτηση θάλασσας επιβραδύνθηκε λόγω νέων πολιτικών για την προστασία και τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_2.png |thumb|right| Εικόνα 2. Δείκτης CP πίεσης ακτών από το 1980 έως το 2018 για επαρχίες.]]<br /> <br /> Οι υγρότοποι των παράκτιων ζωνών προσφέρουν σημαντικές οικοσυστημικές υπηρεσίες, αλλά η εκτεταμένη ανάκτηση θάλασσας μπορεί να μειώσει τη βιοποικιλότητα και να επιδεινώσει την περιβαλλοντική ποιότητα. Οι προτάσεις για καλύτερη διαχείριση των παράκτιων ζωνών περιλαμβάνουν την ενίσχυση της επιτήρησης, τη δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης, την ενίσχυση των δραστηριοτήτων αποκατάστασης των παράκτιων ζωνών, τον σχεδιασμό πολυλειτουργικών παράκτιων δομών και την ενίσχυση της δημόσιας εκπαίδευσης για την προστασία των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπερασματικά στην ηπειρωτική Κίνα, το ποσοστό των τεχνητών ακτών αυξήθηκε από 24% σε 70,9% τα τελευταία 40 χρόνια, με αντίστοιχη μείωση των φυσικών ακτών. Η ανάκτηση θάλασσας επικεντρώθηκε κυρίως στη δημιουργία λιμνών υδατοκαλλιέργειας, λιμανιών και γεωργικής γης. Η αύξηση του πληθυσμού, η οικονομική ανάπτυξη και οι πολιτικές έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας και στις αλλαγές της ακτογραμμής από το 1980. Προτάσεις όπως η ενίσχυση της επιτήρησης, η ενίσχυση της εφαρμογής του νόμου και η δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης για την ενίσχυση της πραγματικής χρονικής παρακολούθησης της παράκτιας ζώνης μπορούν να προωθήσουν και να ενισχύσουν την προστασία της ακτής.<br /> <br /> <br /> [[category:Θάλασσα και ωκεανός]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B7%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1,_%CE%9C%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%B2%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7 2024-02-17T11:19:42Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Sea Reclamation in Mainland China: Process, Pattern, and Management»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fengqin Yan, Xuege Wang, Chong Huang, Junjue Zhang, Fenzhen Su,Yifei Zhao, Vincent Lyne<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837723000212<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο, αναφέρεται στις ταχείες και εκτεταμένες αλλαγές στις παράκτιες ζώνες της Κίνας από τη δεκαετία του 1980 λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της κλιματικής αλλαγής. Τονίζει τη σημασία της κατανόησης αυτών των αλλαγών για τη βιώσιμη διαχείριση και τη λήψη πολιτικών αποφάσεων. Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από πολλαπλές πηγές απομακρυσμένης ανίχνευσης για την εξέταση της ανακτημένης θάλασσας και των αλλαγών των ακτών για τέσσερις δεκαετίες, εστιάζοντας σε σημεία ανάπτυξης, επαρχίες και τύπους παράκτιου περιβάλλοντος.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Οι παράκτιες ζώνες, που αποτελούν το σημείο συνάντησης δυνάμεων από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, περιλαμβάνοντας και τη διακυβέρνηση, είναι περιοχές με πλούσιους πόρους, υψηλή πυκνότητα πληθυσμού και ανεπτυγμένες οικονομίες. Πολλές παράκτιες χώρες έχουν αναπτύξει την οικονομία και τις πόλεις τους σε αυτές τις ζώνες από νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η αύξηση του πληθυσμού και οι οικονομικές δραστηριότητες κατά τον περασμένο αιώνα οδήγησαν σε μεγάλες περιοχές παράκτιων ζωνών να ανακτηθούν για γεωργικές δραστηριότητες, λίμνες, αστική επέκταση και κατασκευαστική χρήση γης. Αυτές οι αναπτύξεις, παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, έχουν προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια υπηρεσιών οικοσυστημάτων. Η παρακολούθηση των χρονικών και χωρικών αλλαγών στις ακτές και την ανάκτηση της θάλασσας είναι κρίσιμη για τον σχεδιασμό των παράκτιων ζωνών, στις παράκτιες ζώνες συναντώνται δυνάμεις από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης. Αυτές οι περιοχές, που διαθέτουν πλούσιους πόρους, έχουν συνήθως τις πιο πυκνοκατοικημένες περιοχές με ανεπτυγμένες οικονομίες παγκοσμίως. Πολλές παράκτιες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, η Ολλανδία, η Ιαπωνία, η Κίνα, το Σιγκαπούρη, η Κορέα, το Ηνωμένο Βασίλειο κ.α., άρχισαν να αναπτύσσουν την οικονομία τους και να επεκτείνουν τις πόλεις τους στις παράκτιες ζώνες από πολύ νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η ανάπτυξη του πληθυσμού και η οικονομική δραστηριότητα του περασμένου αιώνα οδήγησαν στην ανάκτηση μεγάλων περιοχών των παράκτιων ζωνών για γεωργία, λίμνες, αστική ανάπτυξη και για κατασκευαστική χρήση. Παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, η ανάκτηση της ακτής έχει προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια οικοσυστημικών υπηρεσιών, επηρεάζοντας την οικολογία.<br /> Οι ανθρωπογενείς παράγοντες που επηρεάζουν τις αλλαγές των ακτών περιλαμβάνουν την ανάκτηση θάλασσας, την κατασκευή λιμένων, την κατασκευή γης, την παράκτια υδατοκαλλιέργεια, τη γεωργική ανάκτηση, την κατασκευή υποδομών, τη μετακίνηση καναλιών, τη δημιουργία αυλακώσεων και την αποψίλωση των μακρόβιων δασών. Η παρακολούθηση της χρήσης γης και των αλλαγών στο κάλυμμα γης (LULCC) αποτελεί ένα σημαντικό δείκτη των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων που επηρεάζουν το περιβάλλον, με επιπτώσεις στις παγκόσμιες περιβαλλοντικές και οικολογικές αλλαγές.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία ''' <br /> <br /> Στη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για την καθορισμό των αλλαγών στην ακτογραμμή και την κατάσταση της ανάκτησης θάλασσας από το 1980 έως το 2018, με σκοπό την ανάλυση των χρονοχωρικών αλλαγών σε όλες τις παράκτιες επαρχίες της Κίνας και την προώθηση προτάσεων για τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών. <br /> Για τη μείωση των σφαλμάτων που προκαλούνται από τη σύγκριση μετά την κατηγοριοποίηση, η ακτογραμμή του 2018 σχεδιάστηκε βάσει της ακτογραμμής του 2010, συγκρίνοντας τις εικόνες από αυτά τα δύο έτη. Στη μελέτη αυτή, χρησιμοποιήθηκε η ίδια μέθοδος αξιολόγησης της ακρίβειας των ακτογραμμών που πρότεινε ο Hou et al. (2016). Για τον έλεγχο της ακρίβειας, επιλέχθηκαν συνολικά 120 σημεία εδάφους για τη σύγκριση της χωρικής απόκλισης μεταξύ Landsat και Google Earth, με το μέσο λάθος να είναι μικρότερο από το &quot;θεωρητικό μέγιστο αποδεκτό λάθος&quot;, δείχνοντας ότι τα αποτελέσματα ήταν λογικά. Η μελέτη κατέληξε σε ένα υψηλό ποσοστό συνολικής ακρίβειας στην ταξινόμηση των LULCC, συμφωνώντας με τις απαιτήσεις της μελέτης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> Στη διάρκεια των τελευταίων 40 ετών, το ποσοστό των φυσικών ακτών μειώθηκε ενώ ταυτόχρονα τα τεχνητά παράλια αυξήθηκαν σημαντικά. Περίπου το 2000, τα φυσικά και τεχνητά παράλια έφτασαν σε ισορροπία, αλλά στη συνέχεια επικράτησαν τα τεχνητά παράλια. Υπήρξαν πέντε κύριες ζώνες ανάκτησης θάλασσας. Ανάμεσα στα τεχνητά παράλια, τα ποσοστά των δεικτών κατασκευής αυξήθηκαν σημαντικά, ενώ τα γεωργικά δίκτυα μειώθηκαν. Τα αναχώματα των υδατοκαλλιεργειών αυξήθηκαν επίσης αισθητά. Στους φυσικούς τύπους ακτών, οι βραχώδεις ακτές μειώθηκαν σημαντικά, ενώ οι λασπώδεις και οι αμμώδεις παραλίες επίσης μειώθηκαν σταθερά. Τέλος, οι βιολογικές ακτές συνέχισαν να μειώνονται αλλά έδειξαν αυξητική τάση από το 2010 έως το 2018.<br /> Το 2018, οι πιο υψηλές αναλογίες τεχνητών ακτών παρατηρήθηκαν στις περιοχές LS-HZB και HZB-YREZ. Η μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής σημειώθηκε στην περιοχή LE-WEZ, ακολουθούμενη από την HLDP-LHE. Παρά τη μικρότερη αύξηση στην περιοχή HZB-YREZ, η ακτογραμμή της έχει αυξηθεί σημαντικά από το 1980. Το 2018, η επαρχία Γκουανγκντόνγκ είχε τη μακρύτερη ακτογραμμή, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Φουτζιάν και Σαντόνγκ. Η ακτογραμμή του Μακάο ήταν η συντομότερη. Η Σαντόνγκ είχε τη μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής από το 1980 έως το 2018, ενώ η Φουτζιάν είχε τη μεγαλύτερη μείωση της φυσικής ακτογραμμής.<br /> Από το 1980, η συνολική επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας στην ηπειρωτική Κίνα ήταν περίπου 896.0 χιλιάδες εκτάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης της ανακτημένης επιφάνειας κατά μέσο όρο 23.6 χιλιάδες εκτάρια. Η επιφάνεια ανάκτησης ήταν μεγαλύτερη κατά τη δεκαετία 2000—2010 αλλά μειώθηκε ελαφρώς κατά την περίοδο 2010—2018. Η πλειοψηφία της ανάκτησης έγινε για λίμνες υδατοκαλλιέργειας, λιμάνια και γεωργική γη. Η ανάπτυξη κατασκευαστικής γης και λιμανιών αυξήθηκε γρήγορα από το 2000.<br /> Χωρικά, η περιοχή A2 έχει τη μεγαλύτερη επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας, ακολουθούμενη από τις περιοχές A3 και A4. Η ανάκτηση σε αυτές τις περιοχές πραγματοποιήθηκε κυρίως από λίμνες υδατοκαλλιέργειας, γεωργική γη και λιμάνια. Η επαρχία Σαντόνγκ είχε το μεγαλύτερο ποσοστό της ανακτημένης επιφάνειας, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Ζετζιάνγκ, Λιαονίνγκ και Τζιανγκσού. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας, η κατασκευαστική γη και τα λιμάνια ήταν οι κυριότεροι τύποι ανάκτησης στις περισσότερες επαρχίες.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_1.png |thumb|right| Εικόνα 1. Η A1 είναι η ζώνη του λιμένα Huludao και της εκβολής του ποταμού Liaohe, η A2 είναι η ζώνη των εκβολών των ποταμών Luanhe και Weihe, η A3 αφορά τη ζώνη Lusi—Haizhou Bay, η A4 τη ζώνη Hangzhou Bay—εκβολή του ποταμού Yangtz και η A5 τη ζώνη της εκβολής του ποταμού Pearl.]]<br /> <br /> Από το 1980, η ένταση ανάκτησης θάλασσας αυξήθηκε, ειδικά μεταξύ 2000 και 2010, με την περιοχή A2 να έχει τη μεγαλύτερη ένταση. Στις επαρχίες, η επαρχία Τζιανγκσού είχε τη μεγαλύτερη ένταση, ακολουθούμενη από το Τιαντζίν και το Χεμπέι. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν στην ανάκτηση θάλασσας στην επαρχία Τζιανγκσού. Οικονομική ανάπτυξη και αύξηση πληθυσμού είναι κύριοι παράγοντες για την ανάκτηση θάλασσας. Η ένταση του πληθυσμού στις ακτές αυξήθηκε από το 1980 έως το 2018. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν λόγω της αυξανόμενης εθνικής ζήτησης για θαλασσινά.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Μια σειρά από πολιτικές είχε σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας στην Κίνα. Μετά τη μεταρρύθμιση και το άνοιγμα του 1978, η οικονομική ανάπτυξη και η αύξηση του πληθυσμού ενίσχυσαν τη ζήτηση για παράκτιες περιοχές. Από τη δεκαετία του 1990, η ανάκτηση των ακτών επιβραδύνθηκε, αλλά στις αρχές του 2000 ξεκίνησε νέος γύρος ανάπτυξης λόγω διαφόρων κυβερνητικών πολιτικών που ενίσχυσαν την οικονομική ανάπτυξη των παράκτιων περιοχών. Οι πολιτικές αυτές περιλαμβάνουν φορολογικά κίνητρα, κρατικές επιδοτήσεις και ειδικές πολιτικές. Από το 2010 και μετά, η ανάκτηση θάλασσας επιβραδύνθηκε λόγω νέων πολιτικών για την προστασία και τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_2.png |thumb|right| Εικόνα 2. Δείκτης CP πίεσης ακτών από το 1980 έως το 2018 για επαρχίες.]]<br /> <br /> Οι υγρότοποι των παράκτιων ζωνών προσφέρουν σημαντικές οικοσυστημικές υπηρεσίες, αλλά η εκτεταμένη ανάκτηση θάλασσας μπορεί να μειώσει τη βιοποικιλότητα και να επιδεινώσει την περιβαλλοντική ποιότητα. Οι προτάσεις για καλύτερη διαχείριση των παράκτιων ζωνών περιλαμβάνουν την ενίσχυση της επιτήρησης, τη δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης, την ενίσχυση των δραστηριοτήτων αποκατάστασης των παράκτιων ζωνών, τον σχεδιασμό πολυλειτουργικών παράκτιων δομών και την ενίσχυση της δημόσιας εκπαίδευσης για την προστασία των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπερασματικά στην ηπειρωτική Κίνα, το ποσοστό των τεχνητών ακτών αυξήθηκε από 24% σε 70,9% τα τελευταία 40 χρόνια, με αντίστοιχη μείωση των φυσικών ακτών. Η ανάκτηση θάλασσας επικεντρώθηκε κυρίως στη δημιουργία λιμνών υδατοκαλλιέργειας, λιμανιών και γεωργικής γης. Η αύξηση του πληθυσμού, η οικονομική ανάπτυξη και οι πολιτικές έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας και στις αλλαγές της ακτογραμμής από το 1980. Προτάσεις όπως η ενίσχυση της επιτήρησης, η ενίσχυση της εφαρμογής του νόμου και η δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης για την ενίσχυση της πραγματικής χρονικής παρακολούθησης της παράκτιας ζώνης μπορούν να προωθήσουν και να ενισχύσουν την προστασία της ακτής.<br /> <br /> <br /> [[category:Θάλασσα και ωκεανός]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B7%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1,_%CE%9C%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%B2%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7 2024-02-17T11:19:19Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Sea Reclamation in Mainland China: Process, Pattern, and Management»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fengqin Yan, Xuege Wang, Chong Huang, Junjue Zhang, Fenzhen Su,Yifei Zhao, Vincent Lyne<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837723000212<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο, αναφέρεται στις ταχείες και εκτεταμένες αλλαγές στις παράκτιες ζώνες της Κίνας από τη δεκαετία του 1980 λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της κλιματικής αλλαγής. Τονίζει τη σημασία της κατανόησης αυτών των αλλαγών για τη βιώσιμη διαχείριση και τη λήψη πολιτικών αποφάσεων. Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από πολλαπλές πηγές απομακρυσμένης ανίχνευσης για την εξέταση της ανακτημένης θάλασσας και των αλλαγών των ακτών για τέσσερις δεκαετίες, εστιάζοντας σε σημεία ανάπτυξης, επαρχίες και τύπους παράκτιου περιβάλλοντος.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Οι παράκτιες ζώνες, που αποτελούν το σημείο συνάντησης δυνάμεων από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, περιλαμβάνοντας και τη διακυβέρνηση, είναι περιοχές με πλούσιους πόρους, υψηλή πυκνότητα πληθυσμού και ανεπτυγμένες οικονομίες. Πολλές παράκτιες χώρες έχουν αναπτύξει την οικονομία και τις πόλεις τους σε αυτές τις ζώνες από νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η αύξηση του πληθυσμού και οι οικονομικές δραστηριότητες κατά τον περασμένο αιώνα οδήγησαν σε μεγάλες περιοχές παράκτιων ζωνών να ανακτηθούν για γεωργικές δραστηριότητες, λίμνες, αστική επέκταση και κατασκευαστική χρήση γης. Αυτές οι αναπτύξεις, παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, έχουν προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια υπηρεσιών οικοσυστημάτων. Η παρακολούθηση των χρονικών και χωρικών αλλαγών στις ακτές και την ανάκτηση της θάλασσας είναι κρίσιμη για τον σχεδιασμό των παράκτιων ζωνών, στις παράκτιες ζώνες συναντώνται δυνάμεις από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης. Αυτές οι περιοχές, που διαθέτουν πλούσιους πόρους, έχουν συνήθως τις πιο πυκνοκατοικημένες περιοχές με ανεπτυγμένες οικονομίες παγκοσμίως. Πολλές παράκτιες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, η Ολλανδία, η Ιαπωνία, η Κίνα, το Σιγκαπούρη, η Κορέα, το Ηνωμένο Βασίλειο κ.α., άρχισαν να αναπτύσσουν την οικονομία τους και να επεκτείνουν τις πόλεις τους στις παράκτιες ζώνες από πολύ νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η ανάπτυξη του πληθυσμού και η οικονομική δραστηριότητα του περασμένου αιώνα οδήγησαν στην ανάκτηση μεγάλων περιοχών των παράκτιων ζωνών για γεωργία, λίμνες, αστική ανάπτυξη και για κατασκευαστική χρήση. Παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, η ανάκτηση της ακτής έχει προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια οικοσυστημικών υπηρεσιών, επηρεάζοντας την οικολογία.<br /> Οι ανθρωπογενείς παράγοντες που επηρεάζουν τις αλλαγές των ακτών περιλαμβάνουν την ανάκτηση θάλασσας, την κατασκευή λιμένων, την κατασκευή γης, την παράκτια υδατοκαλλιέργεια, τη γεωργική ανάκτηση, την κατασκευή υποδομών, τη μετακίνηση καναλιών, τη δημιουργία αυλακώσεων και την αποψίλωση των μακρόβιων δασών. Η παρακολούθηση της χρήσης γης και των αλλαγών στο κάλυμμα γης (LULCC) αποτελεί ένα σημαντικό δείκτη των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων που επηρεάζουν το περιβάλλον, με επιπτώσεις στις παγκόσμιες περιβαλλοντικές και οικολογικές αλλαγές.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία ''' <br /> <br /> Στη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για την καθορισμό των αλλαγών στην ακτογραμμή και την κατάσταση της ανάκτησης θάλασσας από το 1980 έως το 2018, με σκοπό την ανάλυση των χρονοχωρικών αλλαγών σε όλες τις παράκτιες επαρχίες της Κίνας και την προώθηση προτάσεων για τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών. <br /> Για τη μείωση των σφαλμάτων που προκαλούνται από τη σύγκριση μετά την κατηγοριοποίηση, η ακτογραμμή του 2018 σχεδιάστηκε βάσει της ακτογραμμής του 2010, συγκρίνοντας τις εικόνες από αυτά τα δύο έτη. Στη μελέτη αυτή, χρησιμοποιήθηκε η ίδια μέθοδος αξιολόγησης της ακρίβειας των ακτογραμμών που πρότεινε ο Hou et al. (2016). Για τον έλεγχο της ακρίβειας, επιλέχθηκαν συνολικά 120 σημεία εδάφους για τη σύγκριση της χωρικής απόκλισης μεταξύ Landsat και Google Earth, με το μέσο λάθος να είναι μικρότερο από το &quot;θεωρητικό μέγιστο αποδεκτό λάθος&quot;, δείχνοντας ότι τα αποτελέσματα ήταν λογικά. Η μελέτη κατέληξε σε ένα υψηλό ποσοστό συνολικής ακρίβειας στην ταξινόμηση των LULCC, συμφωνώντας με τις απαιτήσεις της μελέτης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> Στη διάρκεια των τελευταίων 40 ετών, το ποσοστό των φυσικών ακτών μειώθηκε ενώ ταυτόχρονα τα τεχνητά παράλια αυξήθηκαν σημαντικά. Περίπου το 2000, τα φυσικά και τεχνητά παράλια έφτασαν σε ισορροπία, αλλά στη συνέχεια επικράτησαν τα τεχνητά παράλια. Υπήρξαν πέντε κύριες ζώνες ανάκτησης θάλασσας. Ανάμεσα στα τεχνητά παράλια, τα ποσοστά των δεικτών κατασκευής αυξήθηκαν σημαντικά, ενώ τα γεωργικά δίκτυα μειώθηκαν. Τα αναχώματα των υδατοκαλλιεργειών αυξήθηκαν επίσης αισθητά. Στους φυσικούς τύπους ακτών, οι βραχώδεις ακτές μειώθηκαν σημαντικά, ενώ οι λασπώδεις και οι αμμώδεις παραλίες επίσης μειώθηκαν σταθερά. Τέλος, οι βιολογικές ακτές συνέχισαν να μειώνονται αλλά έδειξαν αυξητική τάση από το 2010 έως το 2018.<br /> Το 2018, οι πιο υψηλές αναλογίες τεχνητών ακτών παρατηρήθηκαν στις περιοχές LS-HZB και HZB-YREZ. Η μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής σημειώθηκε στην περιοχή LE-WEZ, ακολουθούμενη από την HLDP-LHE. Παρά τη μικρότερη αύξηση στην περιοχή HZB-YREZ, η ακτογραμμή της έχει αυξηθεί σημαντικά από το 1980. Το 2018, η επαρχία Γκουανγκντόνγκ είχε τη μακρύτερη ακτογραμμή, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Φουτζιάν και Σαντόνγκ. Η ακτογραμμή του Μακάο ήταν η συντομότερη. Η Σαντόνγκ είχε τη μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής από το 1980 έως το 2018, ενώ η Φουτζιάν είχε τη μεγαλύτερη μείωση της φυσικής ακτογραμμής.<br /> Από το 1980, η συνολική επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας στην ηπειρωτική Κίνα ήταν περίπου 896.0 χιλιάδες εκτάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης της ανακτημένης επιφάνειας κατά μέσο όρο 23.6 χιλιάδες εκτάρια. Η επιφάνεια ανάκτησης ήταν μεγαλύτερη κατά τη δεκαετία 2000—2010 αλλά μειώθηκε ελαφρώς κατά την περίοδο 2010—2018. Η πλειοψηφία της ανάκτησης έγινε για λίμνες υδατοκαλλιέργειας, λιμάνια και γεωργική γη. Η ανάπτυξη κατασκευαστικής γης και λιμανιών αυξήθηκε γρήγορα από το 2000.<br /> Χωρικά, η περιοχή A2 έχει τη μεγαλύτερη επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας, ακολουθούμενη από τις περιοχές A3 και A4. Η ανάκτηση σε αυτές τις περιοχές πραγματοποιήθηκε κυρίως από λίμνες υδατοκαλλιέργειας, γεωργική γη και λιμάνια. Η επαρχία Σαντόνγκ είχε το μεγαλύτερο ποσοστό της ανακτημένης επιφάνειας, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Ζετζιάνγκ, Λιαονίνγκ και Τζιανγκσού. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας, η κατασκευαστική γη και τα λιμάνια ήταν οι κυριότεροι τύποι ανάκτησης στις περισσότερες επαρχίες.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_1.png |thumb|right| Εικόνα 1. Η A1 είναι η ζώνη του λιμένα Huludao και της εκβολής του ποταμού Liaohe, η A2 είναι η ζώνη των εκβολών των ποταμών Luanhe και Weihe, η A3 αφορά τη ζώνη Lusi—Haizhou Bay, η A4 τη ζώνη Hangzhou Bay—εκβολή του ποταμού Yangtz και η A5 τη ζώνη της εκβολής του ποταμού Pearl.]]<br /> <br /> Από το 1980, η ένταση ανάκτησης θάλασσας αυξήθηκε, ειδικά μεταξύ 2000 και 2010, με την περιοχή A2 να έχει τη μεγαλύτερη ένταση. Στις επαρχίες, η επαρχία Τζιανγκσού είχε τη μεγαλύτερη ένταση, ακολουθούμενη από το Τιαντζίν και το Χεμπέι. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν στην ανάκτηση θάλασσας στην επαρχία Τζιανγκσού. Οικονομική ανάπτυξη και αύξηση πληθυσμού είναι κύριοι παράγοντες για την ανάκτηση θάλασσας. Η ένταση του πληθυσμού στις ακτές αυξήθηκε από το 1980 έως το 2018. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας κυριαρχούν λόγω της αυξανόμενης εθνικής ζήτησης για θαλασσινά.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Μια σειρά από πολιτικές είχε σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας στην Κίνα. Μετά τη μεταρρύθμιση και το άνοιγμα του 1978, η οικονομική ανάπτυξη και η αύξηση του πληθυσμού ενίσχυσαν τη ζήτηση για παράκτιες περιοχές. Από τη δεκαετία του 1990, η ανάκτηση των ακτών επιβραδύνθηκε, αλλά στις αρχές του 2000 ξεκίνησε νέος γύρος ανάπτυξης λόγω διαφόρων κυβερνητικών πολιτικών που ενίσχυσαν την οικονομική ανάπτυξη των παράκτιων περιοχών. Οι πολιτικές αυτές περιλαμβάνουν φορολογικά κίνητρα, κρατικές επιδοτήσεις και ειδικές πολιτικές. Από το 2010 και μετά, η ανάκτηση θάλασσας επιβραδύνθηκε λόγω νέων πολιτικών για την προστασία και τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_2.png |thumb|right| Εικόνα 2. Δείκτης CP πίεσης ακτών από το 1980 έως το 2018 για επαρχίες.]]<br /> <br /> <br /> Οι υγρότοποι των παράκτιων ζωνών προσφέρουν σημαντικές οικοσυστημικές υπηρεσίες, αλλά η εκτεταμένη ανάκτηση θάλασσας μπορεί να μειώσει τη βιοποικιλότητα και να επιδεινώσει την περιβαλλοντική ποιότητα. Οι προτάσεις για καλύτερη διαχείριση των παράκτιων ζωνών περιλαμβάνουν την ενίσχυση της επιτήρησης, τη δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης, την ενίσχυση των δραστηριοτήτων αποκατάστασης των παράκτιων ζωνών, τον σχεδιασμό πολυλειτουργικών παράκτιων δομών και την ενίσχυση της δημόσιας εκπαίδευσης για την προστασία των παράκτιων ζωνών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπερασματικά στην ηπειρωτική Κίνα, το ποσοστό των τεχνητών ακτών αυξήθηκε από 24% σε 70,9% τα τελευταία 40 χρόνια, με αντίστοιχη μείωση των φυσικών ακτών. Η ανάκτηση θάλασσας επικεντρώθηκε κυρίως στη δημιουργία λιμνών υδατοκαλλιέργειας, λιμανιών και γεωργικής γης. Η αύξηση του πληθυσμού, η οικονομική ανάπτυξη και οι πολιτικές έχουν παίξει σημαντικό ρόλο στην ανάκτηση θάλασσας και στις αλλαγές της ακτογραμμής από το 1980. Προτάσεις όπως η ενίσχυση της επιτήρησης, η ενίσχυση της εφαρμογής του νόμου και η δημιουργία ενός τρισδιάστατου παρατηρητηρίου παράκτιας ζώνης για την ενίσχυση της πραγματικής χρονικής παρακολούθησης της παράκτιας ζώνης μπορούν να προωθήσουν και να ενισχύσουν την προστασία της ακτής.<br /> <br /> <br /> [[category:Θάλασσα και ωκεανός]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B7%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1,_%CE%9C%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%B2%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7 2024-02-17T11:17:33Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Sea Reclamation in Mainland China: Process, Pattern, and Management»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fengqin Yan, Xuege Wang, Chong Huang, Junjue Zhang, Fenzhen Su,Yifei Zhao, Vincent Lyne<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837723000212<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο, αναφέρεται στις ταχείες και εκτεταμένες αλλαγές στις παράκτιες ζώνες της Κίνας από τη δεκαετία του 1980 λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της κλιματικής αλλαγής. Τονίζει τη σημασία της κατανόησης αυτών των αλλαγών για τη βιώσιμη διαχείριση και τη λήψη πολιτικών αποφάσεων. Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από πολλαπλές πηγές απομακρυσμένης ανίχνευσης για την εξέταση της ανακτημένης θάλασσας και των αλλαγών των ακτών για τέσσερις δεκαετίες, εστιάζοντας σε σημεία ανάπτυξης, επαρχίες και τύπους παράκτιου περιβάλλοντος.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Οι παράκτιες ζώνες, που αποτελούν το σημείο συνάντησης δυνάμεων από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, περιλαμβάνοντας και τη διακυβέρνηση, είναι περιοχές με πλούσιους πόρους, υψηλή πυκνότητα πληθυσμού και ανεπτυγμένες οικονομίες. Πολλές παράκτιες χώρες έχουν αναπτύξει την οικονομία και τις πόλεις τους σε αυτές τις ζώνες από νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η αύξηση του πληθυσμού και οι οικονομικές δραστηριότητες κατά τον περασμένο αιώνα οδήγησαν σε μεγάλες περιοχές παράκτιων ζωνών να ανακτηθούν για γεωργικές δραστηριότητες, λίμνες, αστική επέκταση και κατασκευαστική χρήση γης. Αυτές οι αναπτύξεις, παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, έχουν προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια υπηρεσιών οικοσυστημάτων. Η παρακολούθηση των χρονικών και χωρικών αλλαγών στις ακτές και την ανάκτηση της θάλασσας είναι κρίσιμη για τον σχεδιασμό των παράκτιων ζωνών, στις παράκτιες ζώνες συναντώνται δυνάμεις από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης. Αυτές οι περιοχές, που διαθέτουν πλούσιους πόρους, έχουν συνήθως τις πιο πυκνοκατοικημένες περιοχές με ανεπτυγμένες οικονομίες παγκοσμίως. Πολλές παράκτιες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, η Ολλανδία, η Ιαπωνία, η Κίνα, το Σιγκαπούρη, η Κορέα, το Ηνωμένο Βασίλειο κ.α., άρχισαν να αναπτύσσουν την οικονομία τους και να επεκτείνουν τις πόλεις τους στις παράκτιες ζώνες από πολύ νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η ανάπτυξη του πληθυσμού και η οικονομική δραστηριότητα του περασμένου αιώνα οδήγησαν στην ανάκτηση μεγάλων περιοχών των παράκτιων ζωνών για γεωργία, λίμνες, αστική ανάπτυξη και για κατασκευαστική χρήση. Παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, η ανάκτηση της ακτής έχει προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια οικοσυστημικών υπηρεσιών, επηρεάζοντας την οικολογία.<br /> Οι ανθρωπογενείς παράγοντες που επηρεάζουν τις αλλαγές των ακτών περιλαμβάνουν την ανάκτηση θάλασσας, την κατασκευή λιμένων, την κατασκευή γης, την παράκτια υδατοκαλλιέργεια, τη γεωργική ανάκτηση, την κατασκευή υποδομών, τη μετακίνηση καναλιών, τη δημιουργία αυλακώσεων και την αποψίλωση των μακρόβιων δασών. Η παρακολούθηση της χρήσης γης και των αλλαγών στο κάλυμμα γης (LULCC) αποτελεί ένα σημαντικό δείκτη των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων που επηρεάζουν το περιβάλλον, με επιπτώσεις στις παγκόσμιες περιβαλλοντικές και οικολογικές αλλαγές.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία ''' <br /> <br /> Στη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για την καθορισμό των αλλαγών στην ακτογραμμή και την κατάσταση της ανάκτησης θάλασσας από το 1980 έως το 2018, με σκοπό την ανάλυση των χρονοχωρικών αλλαγών σε όλες τις παράκτιες επαρχίες της Κίνας και την προώθηση προτάσεων για τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών. <br /> Για τη μείωση των σφαλμάτων που προκαλούνται από τη σύγκριση μετά την κατηγοριοποίηση, η ακτογραμμή του 2018 σχεδιάστηκε βάσει της ακτογραμμής του 2010, συγκρίνοντας τις εικόνες από αυτά τα δύο έτη. Στη μελέτη αυτή, χρησιμοποιήθηκε η ίδια μέθοδος αξιολόγησης της ακρίβειας των ακτογραμμών που πρότεινε ο Hou et al. (2016). Για τον έλεγχο της ακρίβειας, επιλέχθηκαν συνολικά 120 σημεία εδάφους για τη σύγκριση της χωρικής απόκλισης μεταξύ Landsat και Google Earth, με το μέσο λάθος να είναι μικρότερο από το &quot;θεωρητικό μέγιστο αποδεκτό λάθος&quot;, δείχνοντας ότι τα αποτελέσματα ήταν λογικά. Η μελέτη κατέληξε σε ένα υψηλό ποσοστό συνολικής ακρίβειας στην ταξινόμηση των LULCC, συμφωνώντας με τις απαιτήσεις της μελέτης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> Στη διάρκεια των τελευταίων 40 ετών, το ποσοστό των φυσικών ακτών μειώθηκε ενώ ταυτόχρονα τα τεχνητά παράλια αυξήθηκαν σημαντικά. Περίπου το 2000, τα φυσικά και τεχνητά παράλια έφτασαν σε ισορροπία, αλλά στη συνέχεια επικράτησαν τα τεχνητά παράλια. Υπήρξαν πέντε κύριες ζώνες ανάκτησης θάλασσας. Ανάμεσα στα τεχνητά παράλια, τα ποσοστά των δεικτών κατασκευής αυξήθηκαν σημαντικά, ενώ τα γεωργικά δίκτυα μειώθηκαν. Τα αναχώματα των υδατοκαλλιεργειών αυξήθηκαν επίσης αισθητά. Στους φυσικούς τύπους ακτών, οι βραχώδεις ακτές μειώθηκαν σημαντικά, ενώ οι λασπώδεις και οι αμμώδεις παραλίες επίσης μειώθηκαν σταθερά. Τέλος, οι βιολογικές ακτές συνέχισαν να μειώνονται αλλά έδειξαν αυξητική τάση από το 2010 έως το 2018.<br /> Το 2018, οι πιο υψηλές αναλογίες τεχνητών ακτών παρατηρήθηκαν στις περιοχές LS-HZB και HZB-YREZ. Η μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής σημειώθηκε στην περιοχή LE-WEZ, ακολουθούμενη από την HLDP-LHE. Παρά τη μικρότερη αύξηση στην περιοχή HZB-YREZ, η ακτογραμμή της έχει αυξηθεί σημαντικά από το 1980. Το 2018, η επαρχία Γκουανγκντόνγκ είχε τη μακρύτερη ακτογραμμή, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Φουτζιάν και Σαντόνγκ. Η ακτογραμμή του Μακάο ήταν η συντομότερη. Η Σαντόνγκ είχε τη μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής από το 1980 έως το 2018, ενώ η Φουτζιάν είχε τη μεγαλύτερη μείωση της φυσικής ακτογραμμής.<br /> Από το 1980, η συνολική επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας στην ηπειρωτική Κίνα ήταν περίπου 896.0 χιλιάδες εκτάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης της ανακτημένης επιφάνειας κατά μέσο όρο 23.6 χιλιάδες εκτάρια. Η επιφάνεια ανάκτησης ήταν μεγαλύτερη κατά τη δεκαετία 2000—2010 αλλά μειώθηκε ελαφρώς κατά την περίοδο 2010—2018. Η πλειοψηφία της ανάκτησης έγινε για λίμνες υδατοκαλλιέργειας, λιμάνια και γεωργική γη. Η ανάπτυξη κατασκευαστικής γης και λιμανιών αυξήθηκε γρήγορα από το 2000.<br /> Χωρικά, η περιοχή A2 έχει τη μεγαλύτερη επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας, ακολουθούμενη από τις περιοχές A3 και A4. Η ανάκτηση σε αυτές τις περιοχές πραγματοποιήθηκε κυρίως από λίμνες υδατοκαλλιέργειας, γεωργική γη και λιμάνια. Η επαρχία Σαντόνγκ είχε το μεγαλύτερο ποσοστό της ανακτημένης επιφάνειας, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Ζετζιάνγκ, Λιαονίνγκ και Τζιανγκσού. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας, η κατασκευαστική γη και τα λιμάνια ήταν οι κυριότεροι τύποι ανάκτησης στις περισσότερες επαρχίες.<br /> <br /> [[Εικόνα: κειμενο4_1.png |thumb|right| Εικόνα 1. Η A1 είναι η ζώνη του λιμένα Huludao και της εκβολής του ποταμού Liaohe, η A2 είναι η ζώνη των εκβολών των ποταμών Luanhe και Weihe, η A3 αφορά τη ζώνη Lusi—Haizhou Bay, η A4 τη ζώνη Hangzhou Bay—εκβολή του ποταμού Yangtz και η A5 τη ζώνη της εκβολής του ποταμού Pearl.]]<br /> <br /> <br /> [[category:Θάλασσα και ωκεανός]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF4_1_2.png 2024-02-17T11:16:28Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B7%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1,_%CE%9C%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%B2%CE%BF_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7 2024-02-17T11:15:32Z

<p>Sofia Soursou: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Sea Reclamation in Mainland China: Process, Pattern, and Management» '''Συγγραφείς:''' Fengqin Yan, Xuege Wang, Chon...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Sea Reclamation in Mainland China: Process, Pattern, and Management»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fengqin Yan, Xuege Wang, Chong Huang, Junjue Zhang, Fenzhen Su,Yifei Zhao, Vincent Lyne<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837723000212<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο, αναφέρεται στις ταχείες και εκτεταμένες αλλαγές στις παράκτιες ζώνες της Κίνας από τη δεκαετία του 1980 λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της κλιματικής αλλαγής. Τονίζει τη σημασία της κατανόησης αυτών των αλλαγών για τη βιώσιμη διαχείριση και τη λήψη πολιτικών αποφάσεων. Η μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από πολλαπλές πηγές απομακρυσμένης ανίχνευσης για την εξέταση της ανακτημένης θάλασσας και των αλλαγών των ακτών για τέσσερις δεκαετίες, εστιάζοντας σε σημεία ανάπτυξης, επαρχίες και τύπους παράκτιου περιβάλλοντος.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Οι παράκτιες ζώνες, που αποτελούν το σημείο συνάντησης δυνάμεων από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, περιλαμβάνοντας και τη διακυβέρνηση, είναι περιοχές με πλούσιους πόρους, υψηλή πυκνότητα πληθυσμού και ανεπτυγμένες οικονομίες. Πολλές παράκτιες χώρες έχουν αναπτύξει την οικονομία και τις πόλεις τους σε αυτές τις ζώνες από νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η αύξηση του πληθυσμού και οι οικονομικές δραστηριότητες κατά τον περασμένο αιώνα οδήγησαν σε μεγάλες περιοχές παράκτιων ζωνών να ανακτηθούν για γεωργικές δραστηριότητες, λίμνες, αστική επέκταση και κατασκευαστική χρήση γης. Αυτές οι αναπτύξεις, παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, έχουν προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια υπηρεσιών οικοσυστημάτων. Η παρακολούθηση των χρονικών και χωρικών αλλαγών στις ακτές και την ανάκτηση της θάλασσας είναι κρίσιμη για τον σχεδιασμό των παράκτιων ζωνών, στις παράκτιες ζώνες συναντώνται δυνάμεις από χερσαία, θαλάσσια και ανθρώπινα συστήματα, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης. Αυτές οι περιοχές, που διαθέτουν πλούσιους πόρους, έχουν συνήθως τις πιο πυκνοκατοικημένες περιοχές με ανεπτυγμένες οικονομίες παγκοσμίως. Πολλές παράκτιες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, η Ολλανδία, η Ιαπωνία, η Κίνα, το Σιγκαπούρη, η Κορέα, το Ηνωμένο Βασίλειο κ.α., άρχισαν να αναπτύσσουν την οικονομία τους και να επεκτείνουν τις πόλεις τους στις παράκτιες ζώνες από πολύ νωρίς. Η επιτάχυνση της αστικοποίησης, η ανάπτυξη του πληθυσμού και η οικονομική δραστηριότητα του περασμένου αιώνα οδήγησαν στην ανάκτηση μεγάλων περιοχών των παράκτιων ζωνών για γεωργία, λίμνες, αστική ανάπτυξη και για κατασκευαστική χρήση. Παρά τα μεγάλα οικονομικά οφέλη, η ανάκτηση της ακτής έχει προκαλέσει μείωση της βιοποικιλότητας και απώλεια οικοσυστημικών υπηρεσιών, επηρεάζοντας την οικολογία.<br /> Οι ανθρωπογενείς παράγοντες που επηρεάζουν τις αλλαγές των ακτών περιλαμβάνουν την ανάκτηση θάλασσας, την κατασκευή λιμένων, την κατασκευή γης, την παράκτια υδατοκαλλιέργεια, τη γεωργική ανάκτηση, την κατασκευή υποδομών, τη μετακίνηση καναλιών, τη δημιουργία αυλακώσεων και την αποψίλωση των μακρόβιων δασών. Η παρακολούθηση της χρήσης γης και των αλλαγών στο κάλυμμα γης (LULCC) αποτελεί ένα σημαντικό δείκτη των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων που επηρεάζουν το περιβάλλον, με επιπτώσεις στις παγκόσμιες περιβαλλοντικές και οικολογικές αλλαγές.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία ''' <br /> <br /> Στη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για την καθορισμό των αλλαγών στην ακτογραμμή και την κατάσταση της ανάκτησης θάλασσας από το 1980 έως το 2018, με σκοπό την ανάλυση των χρονοχωρικών αλλαγών σε όλες τις παράκτιες επαρχίες της Κίνας και την προώθηση προτάσεων για τη διαχείριση των παράκτιων ζωνών. <br /> Για τη μείωση των σφαλμάτων που προκαλούνται από τη σύγκριση μετά την κατηγοριοποίηση, η ακτογραμμή του 2018 σχεδιάστηκε βάσει της ακτογραμμής του 2010, συγκρίνοντας τις εικόνες από αυτά τα δύο έτη. Στη μελέτη αυτή, χρησιμοποιήθηκε η ίδια μέθοδος αξιολόγησης της ακρίβειας των ακτογραμμών που πρότεινε ο Hou et al. (2016). Για τον έλεγχο της ακρίβειας, επιλέχθηκαν συνολικά 120 σημεία εδάφους για τη σύγκριση της χωρικής απόκλισης μεταξύ Landsat και Google Earth, με το μέσο λάθος να είναι μικρότερο από το &quot;θεωρητικό μέγιστο αποδεκτό λάθος&quot;, δείχνοντας ότι τα αποτελέσματα ήταν λογικά. Η μελέτη κατέληξε σε ένα υψηλό ποσοστό συνολικής ακρίβειας στην ταξινόμηση των LULCC, συμφωνώντας με τις απαιτήσεις της μελέτης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> Στη διάρκεια των τελευταίων 40 ετών, το ποσοστό των φυσικών ακτών μειώθηκε ενώ ταυτόχρονα τα τεχνητά παράλια αυξήθηκαν σημαντικά. Περίπου το 2000, τα φυσικά και τεχνητά παράλια έφτασαν σε ισορροπία, αλλά στη συνέχεια επικράτησαν τα τεχνητά παράλια. Υπήρξαν πέντε κύριες ζώνες ανάκτησης θάλασσας. Ανάμεσα στα τεχνητά παράλια, τα ποσοστά των δεικτών κατασκευής αυξήθηκαν σημαντικά, ενώ τα γεωργικά δίκτυα μειώθηκαν. Τα αναχώματα των υδατοκαλλιεργειών αυξήθηκαν επίσης αισθητά. Στους φυσικούς τύπους ακτών, οι βραχώδεις ακτές μειώθηκαν σημαντικά, ενώ οι λασπώδεις και οι αμμώδεις παραλίες επίσης μειώθηκαν σταθερά. Τέλος, οι βιολογικές ακτές συνέχισαν να μειώνονται αλλά έδειξαν αυξητική τάση από το 2010 έως το 2018.<br /> Το 2018, οι πιο υψηλές αναλογίες τεχνητών ακτών παρατηρήθηκαν στις περιοχές LS-HZB και HZB-YREZ. Η μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής σημειώθηκε στην περιοχή LE-WEZ, ακολουθούμενη από την HLDP-LHE. Παρά τη μικρότερη αύξηση στην περιοχή HZB-YREZ, η ακτογραμμή της έχει αυξηθεί σημαντικά από το 1980. Το 2018, η επαρχία Γκουανγκντόνγκ είχε τη μακρύτερη ακτογραμμή, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Φουτζιάν και Σαντόνγκ. Η ακτογραμμή του Μακάο ήταν η συντομότερη. Η Σαντόνγκ είχε τη μεγαλύτερη αύξηση της τεχνητής ακτογραμμής από το 1980 έως το 2018, ενώ η Φουτζιάν είχε τη μεγαλύτερη μείωση της φυσικής ακτογραμμής.<br /> Από το 1980, η συνολική επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας στην ηπειρωτική Κίνα ήταν περίπου 896.0 χιλιάδες εκτάρια, με ετήσιο ρυθμό αύξησης της ανακτημένης επιφάνειας κατά μέσο όρο 23.6 χιλιάδες εκτάρια. Η επιφάνεια ανάκτησης ήταν μεγαλύτερη κατά τη δεκαετία 2000—2010 αλλά μειώθηκε ελαφρώς κατά την περίοδο 2010—2018. Η πλειοψηφία της ανάκτησης έγινε για λίμνες υδατοκαλλιέργειας, λιμάνια και γεωργική γη. Η ανάπτυξη κατασκευαστικής γης και λιμανιών αυξήθηκε γρήγορα από το 2000.<br /> Χωρικά, η περιοχή A2 έχει τη μεγαλύτερη επιφάνεια ανάκτησης θάλασσας, ακολουθούμενη από τις περιοχές A3 και A4. Η ανάκτηση σε αυτές τις περιοχές πραγματοποιήθηκε κυρίως από λίμνες υδατοκαλλιέργειας, γεωργική γη και λιμάνια. Η επαρχία Σαντόνγκ είχε το μεγαλύτερο ποσοστό της ανακτημένης επιφάνειας, ακολουθούμενη από τις επαρχίες Ζετζιάνγκ, Λιαονίνγκ και Τζιανγκσού. Οι λίμνες υδατοκαλλιέργειας, η κατασκευαστική γη και τα λιμάνια ήταν οι κυριότεροι τύποι ανάκτησης στις περισσότερες επαρχίες.<br /> <br /> [[Εικόνα:Πλήρης ανάλυση.png |thumb|right| Εικόνα 3. Box Plots που έδειχναν ένα μοτίβο ή διαφορές στις τιμές μεταξύ των εντάσεων.]]<br /> <br /> <br /> [[category:Θάλασσα και ωκεανός]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF4_2.png 2024-02-17T11:14:43Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF4_1.png 2024-02-17T11:14:31Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:52:16Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> * [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:51:40Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπηση με drone στη διαχείριση αστικών δασών: Μελέτη περίπτωσης]] <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:51:27Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπηση με drone στη διαχείριση αστικών δασών: Μελέτη περίπτωσης]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_drone_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD:_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:50:14Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Drone remote sensing in urban forest management: A case study»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Mia T. Wavrek, Eric Carr, Sharon Jean-Philippe, Michael L. McKinney <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1618866723001498<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> <br /> Mε λίγα λόγια η μελέτη αφορά στην εφαρμογή της τηλεπισκόπησης με drone για την αναγνώριση σχέσεων μεταξύ βασικών δεικτών υγείας του δάσους και τεσσάρων Δεικτών Βλάστησης προκειμένου να βελτιωθεί η διαχείριση της συντήρησης αστικών δασών. Αναδεικνύει σημαντικές περιοχές συντήρησης, περιλαμβάνοντας δέντρα υπερκείμενου στρώματος σε μέτρια έως σοβαρή παρακμή, κενά στο φύλλωμα, ανθρωπογενή απόρριψη αποβλήτων, κληματίδες που καλύπτουν το φύλλωμα και εισβολή από ξενικά φυτά. Οι τιμές του δείκτη βλάστησης από τις εικόνες των drone σχετίζονται σημαντικά με τις επιπτώσεις αυτών των οικολογικών προβλημάτων, καθώς και με μετρήσεις σύνθεσης και ισορροπίας του δάσους.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> <br /> Εισαγωγικά στη μελέτη επισημαίνεται η σημασία των πράσινων χώρων στις πόλεις για το οικοσύστημα και τις κοινωνικές λειτουργίες. Εξηγούνται οι προκλήσεις της διαχείρισης των αστικών δασών και την ανάγκη για αποτελεσματικές και οικονομικές μεθόδους αξιολόγησης της κατάστασής τους. Η τηλεπισκόπηση με drone παρέχει μια υποσχόμενη λύση, σε σχέση ,ε την παραδοσιακή τηλεπισκόπηση . <br /> Αναλύει επίσης τη χρήση των δεικτών βλάστησης στην αξιολόγηση της υγείας της βλάστησης και περιγράφει προηγούμενες μελέτες που έχουν εφαρμόσει την τεχνολογία των drones σε παρόμοιες εφαρμογές. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_1.png‎|thumb|right| Εικόνα 1. Χαρακτηριστικά φασματικής ανάκλασης υγιούς έναντι καταπονημένης βλάστησης. Προσαρμογή από McCollam, 2018.]]<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Η μελέτη λαμβάνει χώρα στο Sharp’s Ridge, στο Knoxville του Tennessee, το οποίο είναι ένα από τα ψηλότερα σημεία στην περιοχή του Knox County. Περιτριγυρισμένο από αστικό τοπίο, διαθέτει ένα υψόμετρο 424 μέτρων και περιέχει πάνω από 80 εκτάρια δάσους. H πλαγιά με το νότιο προσανατολισμό είναι πάρκο με περιοχές για πικνίκ, ποδηλασία βουνού και πεζοπορία. Σε άλλα τμήματα της πλαγιάς υπάρχουν ιδιωτικά οικόπεδα με εγκαταστάσεις επικοινωνίας. Επίσης, η περιοχή αναγνωρίζεται ως σημείο στάσης για μεταναστευτικά πτηνά και ως σημαντικό οικοσύστημα για την τοπική πτηνοπανίδα.<br /> Σχετικά με τις μεθοδολογίες μετρήσεων στο έδαφος για την αξιολόγηση της σύνθεσης και κατάστασης του αστικού δάσους επιλέχθηκαν 12 κυκλικές δειγματοληπτικές περιοχές στον χώρο μελέτης και συλλέχθηκαν δεδομένα για διάφορες οικολογικές μεταβλητές ακολουθώντας τα πρωτόκολλα της Natural Areas Conservancy. Η συλλογή δεδομένων περιελάμβανε την ταυτοποίηση όλων των ξύλινων, αναρριχητικών και βοτανικών ειδών, καθώς και την καταγραφή δεικτών ποικιλότητας, πλούτου και ισορροπίας των ειδών σε κάθε περιοχή. Επίσης, αξιολογήθηκε η κατάσταση του δάσους με βάση μετρήσεις της βλάστησης στο ανώτερο και μεσαίο στρώμα, καθώς και την εκτίμηση των επιπτώσεων από εισβολικά είδη και άλλες ανθρωπογενείς δραστηριότητες.<br /> Στη διαδικασία και η μεθοδολογία των πτήσεων των drones και της επεξεργασίας των εικόνων που λήφθηκαν, χρησιμοποιήθηκε ένα ειδικό drone με κάμερα RGB και πολυφασματική κάμερα για τη συλλογή απομακρυσμένων δεδομένων. Οι πτήσεις πραγματοποιήθηκαν σε συγκεκριμένο υψόμετρο και με χρήση λογισμικού που ελέγχει το μοτίβο πτήσης και τη λήψη εικόνων. Στη συνέχεια, οι ληφθείσες εικόνες επεξεργάστηκαν και τα δεδομένα τους αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας ειδικά εργαλεία και λογισμικά για να υπολογιστούν συγκεκριμένοι δείκτες βλάστησης.<br /> Όσον αφορά τις στατιστικές μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση των δεδομένων από τις μετρήσεις στο έδαφος και τις εικόνες των drones, γίνεται εστίαση στην εφαρμογή βηματικής παλινδρόμησης για να εξετάσει ποιοι δείκτες βλάστησης προέρχονται από τις εικόνες των drones και πώς αυτοί σχετίζονται με διάφορους δείκτες υγείας του δάσους. Οι αναλύσεις επικεντρώνονται στην εξερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των δεδομένων αυτών, παρέχοντας ενδείξεις για τη σχέση ανάμεσα στην υγεία του δάσους και τα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_2.png‎|thumb|right| Εικόνα 2. Το εργαλείο Raster Math στο ArcGIS εφαρμόστηκε σε σχετικά γεωαναφορικά στρώματα πολυφασματικών εικόνων για τον υπολογισμό τιμών σε επίπεδο γραφικής παράστασης για NDVI, NDRE, GNDVI και GRVI. Οι εικόνες αποκόπηκαν στη συνέχεια σε ένα κυκλικό πολύγωνο 0,1 στρεμμάτων για να αντιστοιχούν σε κάθε οικόπεδο. Για παράδειγμα, αυτή η διαδικασία παρουσιάζεται εδώ για το NDVI.]]<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα ''' <br /> <br /> Η ανάλυση των δεδομένων δείχνει ότι το Sharp’s Ridge φιλοξενεί πλούσια βιοποικιλότητα, με σημαντική παρουσία ντόπιων ειδών στον υπερκείμενο στρώμα. Υπάρχει μια ανισορροπία στην αναγέννηση κάποιων ειδών μεταξύ των διαφόρων στρωμάτων του δάσους. Επίσης, εντοπίζεται η παρουσία εισβολικών ειδών και η ανάγκη για διαχείριση. Η ανάλυση αποκαλύπτει επίσης προβλήματα όπως η μειωμένη κάλυψη του δάσους, η παρουσία εισβολικών φυτών και η ανάγκη για διαχείριση και αποκατάσταση σε ορισμένες περιοχές.<br /> Η δεύτερη στόχευση της μελέτης ήταν να εξετάσει τις σχέσεις μεταξύ κάθε δείκτη υγείας του δάσους και τεσσάρων διαφορετικών Δεικτών Βλάστησης (VIs). Χρησιμοποιήθηκαν μόνο οι τιμές ελάχιστης, μέγιστης και μέσης τιμής των VI ως παράγοντες στα μοντέλα βηματικής παλινδρόμησης, λόγω της χωρικής αυτοσυσχέτισης των ακραίων τιμών ανάκλασης των pixel. Οι αναλύσεις έδειξαν ότι όλοι οι 4 VIs ήταν σημαντικοί παράγοντες, αλλά μόνο οι μέγιστες και μέσες τιμές ήταν σημαντικές. Δεν βρέθηκε σημαντική σχέση μεταξύ των VIs και των μετρήσεων ποικιλότητας, πλούτου ειδών, σχετικής επιφανειακής περιοχής ντόπιων δέντρων υπερκείμενου στρώματος, και δεικτών βλάβης δέντρων, ξυλώδους ψιλής οργανικής ύλης, και τροποποίησης εδάφους.<br /> Στο κείμενο αναφέρεται ότι ο μεσαίος δείκτης NDRE είναι σημαντικός θετικός παράγοντας για την ποικιλότητα ειδών στο μεσαίο στρώμα του δάσους, καθώς μπορεί να ανιχνεύσει φυτική βλάστηση κάτω από το ανώτερο στρώμα των φύλλων. Το μέγιστο GRVI αποτελεί σημαντικό αρνητικό παράγοντα για την ισορροπία ειδών στο μεσαίο στρώμα, ανιχνεύοντας την φωτοσυνθετικά ενεργή βιομάζα στις κορυφές των δέντρων. Επίσης, το μέγιστο GNDVI έχει θετική σχέση με το ποσοστό υγιών δέντρων στο υπερκείμενο στρώμα, δείχνοντας την παρουσία άθικτης βλάστησης πλούσιας σε χλωροφύλλη. Το μεσαίο NDVI αναδείχθηκε ως θετικός παράγοντας για το ποσοστό των κενών στο δάσος, αντίθετα από τις αρχικές προσδοκίες. Αυτό μπορεί να οφείλεται στην αποκάλυψη πυκνότερης βλάστησης σε χαμηλότερα στρώματα από τα κενά. Ο χαμηλός μεσαίος NDRE σχετίζεται σημαντικά με την αύξηση της εισβολικής βλάστησης, υποδηλώνοντας μείωση της υγείας της ντόπιας βλάστησης. Επίσης, το μεσαίο NDVI εμφανίζει θετική σχέση με το ποσοστό των ανθρωπογενών εγκαταλείψεων, αντίθετα από τις αρχικές προσδοκίες, κάτι που απαιτεί περαιτέρω έρευνα. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_3.png‎|thumb|right| Εικόνα 3. Τρισδιάστατη σχέση πολλαπλής παλινδρόμησης μεταξύ διάμεσου NDRE, μέγιστο NDRE, και η αναλογία των αμπελιών στους θόλους των μεγάλων δέντρων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπεράσματα''' <br /> <br /> Η αποτελεσματική διαχείριση των αστικών πράσινων χώρων απαιτεί πλήρη οικολογική καταγραφή σε περιοχές με μεγάλο δυναμικό για διατήρηση, ώστε να θεσπιστεί μια βάση για μακροπρόθεσμη διαχείριση. Η μελέτη επιχειρεί να ερευνήσει τις σχέσεις μεταξύ της συλλογής δεδομένων επί του εδάφους και των δεικτών βλάστησης για να δοκιμάσει μια νέα εφαρμογή τηλεπισκόπησης με drone σε αστικό δάσος. Η παρούσα μελέτη περιγράφει τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της χρήσης τηλεπισκόπησης με drone για την αξιολόγηση αστικών δασών και προτείνει διάφορες ερευνητικές προσεγγίσεις για την επέκταση αυτών και άλλων εφαρμογών. <br /> Συμπερασματικά, η μελέτη του Sharp’s Ridge αντιμετώπισε προκλήσεις στις πτήσεις των drones λόγω της γεωγραφικής του θέσης και των φυσικών χαρακτηριστικών, όπως κοντινότητα σε αεροδρόμια, υψηλά δέντρα και απότομες πλαγιές. Η μελέτη διαπίστωσε σημαντικές σχέσεις μεταξύ των δεικτών βλάστησης από τις εικόνες των drones και διαφόρων οικολογικών δεικτών. Παρά τις περιορισμένες έρευνες, η μελέτη επισημαίνει την αξία της συνδυασμένης χρήσης τηλεπισκόπησης με drone και εδαφικής δειγματοληψίας για την αποτελεσματικότερη συλλογή δεδομένων στα αστικά δάση. Η χρήση drones με πολυφασματικούς αισθητήρες έχει το δυναμικό να επαναστατήσει τις αστικές πρακτικές διατήρησης μέσω της αυξημένης αποδοτικότητας, εξειδικευμένης παρακολούθησης και ανίχνευσης περιβαλλοντικών αλλαγών. Η συλλογή βασικών οικολογικών δεδομένων και η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση είναι ουσιαστική, ενώ η συνδυαστική χρήση δειγματοληψίας επί του εδάφους και τηλεπισκόπησης με drone μπορεί να βελτιώσει τη διαχείριση διατήρησης. Το δάσος στο Sharp’s Ridge είναι κυρίως φυτεμένο με ντόπια είδη, αλλά υπάρχουν περιοχές που απαιτούν διαχείριση, όπως οι κενότητες στο φύλλωμα και η εισβολή ξενικών ειδών. Η μελέτη προτείνει μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις για την ανάπτυξη αυτών των εφαρμογών.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_drone_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD:_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:49:17Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Drone remote sensing in urban forest management: A case study»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Mia T. Wavrek, Eric Carr, Sharon Jean-Philippe, Michael L. McKinney <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1618866723001498<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> <br /> Mε λίγα λόγια η μελέτη αφορά στην εφαρμογή της τηλεπισκόπησης με drone για την αναγνώριση σχέσεων μεταξύ βασικών δεικτών υγείας του δάσους και τεσσάρων Δεικτών Βλάστησης προκειμένου να βελτιωθεί η διαχείριση της συντήρησης αστικών δασών. Αναδεικνύει σημαντικές περιοχές συντήρησης, περιλαμβάνοντας δέντρα υπερκείμενου στρώματος σε μέτρια έως σοβαρή παρακμή, κενά στο φύλλωμα, ανθρωπογενή απόρριψη αποβλήτων, κληματίδες που καλύπτουν το φύλλωμα και εισβολή από ξενικά φυτά. Οι τιμές του δείκτη βλάστησης από τις εικόνες των drone σχετίζονται σημαντικά με τις επιπτώσεις αυτών των οικολογικών προβλημάτων, καθώς και με μετρήσεις σύνθεσης και ισορροπίας του δάσους.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> <br /> Εισαγωγικά στη μελέτη επισημαίνεται η σημασία των πράσινων χώρων στις πόλεις για το οικοσύστημα και τις κοινωνικές λειτουργίες. Εξηγούνται οι προκλήσεις της διαχείρισης των αστικών δασών και την ανάγκη για αποτελεσματικές και οικονομικές μεθόδους αξιολόγησης της κατάστασής τους. Η τηλεπισκόπηση με drone παρέχει μια υποσχόμενη λύση, σε σχέση ,ε την παραδοσιακή τηλεπισκόπηση . <br /> Αναλύει επίσης τη χρήση των δεικτών βλάστησης στην αξιολόγηση της υγείας της βλάστησης και περιγράφει προηγούμενες μελέτες που έχουν εφαρμόσει την τεχνολογία των drones σε παρόμοιες εφαρμογές. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_1.png‎|thumb|right| Εικόνα 1. Χαρακτηριστικά φασματικής ανάκλασης υγιούς έναντι καταπονημένης βλάστησης. Προσαρμογή από McCollam, 2018.]]<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Η μελέτη λαμβάνει χώρα στο Sharp’s Ridge, στο Knoxville του Tennessee, το οποίο είναι ένα από τα ψηλότερα σημεία στην περιοχή του Knox County. Περιτριγυρισμένο από αστικό τοπίο, διαθέτει ένα υψόμετρο 424 μέτρων και περιέχει πάνω από 80 εκτάρια δάσους. H πλαγιά με το νότιο προσανατολισμό είναι πάρκο με περιοχές για πικνίκ, ποδηλασία βουνού και πεζοπορία. Σε άλλα τμήματα της πλαγιάς υπάρχουν ιδιωτικά οικόπεδα με εγκαταστάσεις επικοινωνίας. Επίσης, η περιοχή αναγνωρίζεται ως σημείο στάσης για μεταναστευτικά πτηνά και ως σημαντικό οικοσύστημα για την τοπική πτηνοπανίδα.<br /> Σχετικά με τις μεθοδολογίες μετρήσεων στο έδαφος για την αξιολόγηση της σύνθεσης και κατάστασης του αστικού δάσους επιλέχθηκαν 12 κυκλικές δειγματοληπτικές περιοχές στον χώρο μελέτης και συλλέχθηκαν δεδομένα για διάφορες οικολογικές μεταβλητές ακολουθώντας τα πρωτόκολλα της Natural Areas Conservancy. Η συλλογή δεδομένων περιελάμβανε την ταυτοποίηση όλων των ξύλινων, αναρριχητικών και βοτανικών ειδών, καθώς και την καταγραφή δεικτών ποικιλότητας, πλούτου και ισορροπίας των ειδών σε κάθε περιοχή. Επίσης, αξιολογήθηκε η κατάσταση του δάσους με βάση μετρήσεις της βλάστησης στο ανώτερο και μεσαίο στρώμα, καθώς και την εκτίμηση των επιπτώσεων από εισβολικά είδη και άλλες ανθρωπογενείς δραστηριότητες.<br /> Στη διαδικασία και η μεθοδολογία των πτήσεων των drones και της επεξεργασίας των εικόνων που λήφθηκαν, χρησιμοποιήθηκε ένα ειδικό drone με κάμερα RGB και πολυφασματική κάμερα για τη συλλογή απομακρυσμένων δεδομένων. Οι πτήσεις πραγματοποιήθηκαν σε συγκεκριμένο υψόμετρο και με χρήση λογισμικού που ελέγχει το μοτίβο πτήσης και τη λήψη εικόνων. Στη συνέχεια, οι ληφθείσες εικόνες επεξεργάστηκαν και τα δεδομένα τους αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας ειδικά εργαλεία και λογισμικά για να υπολογιστούν συγκεκριμένοι δείκτες βλάστησης.<br /> Όσον αφορά τις στατιστικές μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση των δεδομένων από τις μετρήσεις στο έδαφος και τις εικόνες των drones, γίνεται εστίαση στην εφαρμογή βηματικής παλινδρόμησης για να εξετάσει ποιοι δείκτες βλάστησης προέρχονται από τις εικόνες των drones και πώς αυτοί σχετίζονται με διάφορους δείκτες υγείας του δάσους. Οι αναλύσεις επικεντρώνονται στην εξερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των δεδομένων αυτών, παρέχοντας ενδείξεις για τη σχέση ανάμεσα στην υγεία του δάσους και τα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_2.png‎|thumb|right| Εικόνα 2. Το εργαλείο Raster Math στο ArcGIS εφαρμόστηκε σε σχετικά γεωαναφορικά στρώματα πολυφασματικών εικόνων για τον υπολογισμό τιμών σε επίπεδο γραφικής παράστασης για NDVI, NDRE, GNDVI και GRVI. Οι εικόνες αποκόπηκαν στη συνέχεια σε ένα κυκλικό πολύγωνο 0,1 στρεμμάτων για να αντιστοιχούν σε κάθε οικόπεδο. Για παράδειγμα, αυτή η διαδικασία παρουσιάζεται εδώ για το NDVI.]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα ''' <br /> <br /> Η ανάλυση των δεδομένων δείχνει ότι το Sharp’s Ridge φιλοξενεί πλούσια βιοποικιλότητα, με σημαντική παρουσία ντόπιων ειδών στον υπερκείμενο στρώμα. Υπάρχει μια ανισορροπία στην αναγέννηση κάποιων ειδών μεταξύ των διαφόρων στρωμάτων του δάσους. Επίσης, εντοπίζεται η παρουσία εισβολικών ειδών και η ανάγκη για διαχείριση. Η ανάλυση αποκαλύπτει επίσης προβλήματα όπως η μειωμένη κάλυψη του δάσους, η παρουσία εισβολικών φυτών και η ανάγκη για διαχείριση και αποκατάσταση σε ορισμένες περιοχές.<br /> Η δεύτερη στόχευση της μελέτης ήταν να εξετάσει τις σχέσεις μεταξύ κάθε δείκτη υγείας του δάσους και τεσσάρων διαφορετικών Δεικτών Βλάστησης (VIs). Χρησιμοποιήθηκαν μόνο οι τιμές ελάχιστης, μέγιστης και μέσης τιμής των VI ως παράγοντες στα μοντέλα βηματικής παλινδρόμησης, λόγω της χωρικής αυτοσυσχέτισης των ακραίων τιμών ανάκλασης των pixel. Οι αναλύσεις έδειξαν ότι όλοι οι 4 VIs ήταν σημαντικοί παράγοντες, αλλά μόνο οι μέγιστες και μέσες τιμές ήταν σημαντικές. Δεν βρέθηκε σημαντική σχέση μεταξύ των VIs και των μετρήσεων ποικιλότητας, πλούτου ειδών, σχετικής επιφανειακής περιοχής ντόπιων δέντρων υπερκείμενου στρώματος, και δεικτών βλάβης δέντρων, ξυλώδους ψιλής οργανικής ύλης, και τροποποίησης εδάφους.<br /> Στο κείμενο αναφέρεται ότι ο μεσαίος δείκτης NDRE είναι σημαντικός θετικός παράγοντας για την ποικιλότητα ειδών στο μεσαίο στρώμα του δάσους, καθώς μπορεί να ανιχνεύσει φυτική βλάστηση κάτω από το ανώτερο στρώμα των φύλλων. Το μέγιστο GRVI αποτελεί σημαντικό αρνητικό παράγοντα για την ισορροπία ειδών στο μεσαίο στρώμα, ανιχνεύοντας την φωτοσυνθετικά ενεργή βιομάζα στις κορυφές των δέντρων. Επίσης, το μέγιστο GNDVI έχει θετική σχέση με το ποσοστό υγιών δέντρων στο υπερκείμενο στρώμα, δείχνοντας την παρουσία άθικτης βλάστησης πλούσιας σε χλωροφύλλη. Το μεσαίο NDVI αναδείχθηκε ως θετικός παράγοντας για το ποσοστό των κενών στο δάσος, αντίθετα από τις αρχικές προσδοκίες. Αυτό μπορεί να οφείλεται στην αποκάλυψη πυκνότερης βλάστησης σε χαμηλότερα στρώματα από τα κενά. Ο χαμηλός μεσαίος NDRE σχετίζεται σημαντικά με την αύξηση της εισβολικής βλάστησης, υποδηλώνοντας μείωση της υγείας της ντόπιας βλάστησης. Επίσης, το μεσαίο NDVI εμφανίζει θετική σχέση με το ποσοστό των ανθρωπογενών εγκαταλείψεων, αντίθετα από τις αρχικές προσδοκίες, κάτι που απαιτεί περαιτέρω έρευνα. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_3.png‎|thumb|right| Εικόνα 3. Τρισδιάστατη σχέση πολλαπλής παλινδρόμησης μεταξύ διάμεσου NDRE, μέγιστο NDRE, και η αναλογία των αμπελιών στους θόλους των μεγάλων δέντρων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπεράσματα''' <br /> <br /> Η αποτελεσματική διαχείριση των αστικών πράσινων χώρων απαιτεί πλήρη οικολογική καταγραφή σε περιοχές με μεγάλο δυναμικό για διατήρηση, ώστε να θεσπιστεί μια βάση για μακροπρόθεσμη διαχείριση. Η μελέτη επιχειρεί να ερευνήσει τις σχέσεις μεταξύ της συλλογής δεδομένων επί του εδάφους και των δεικτών βλάστησης για να δοκιμάσει μια νέα εφαρμογή τηλεπισκόπησης με drone σε αστικό δάσος. Η παρούσα μελέτη περιγράφει τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της χρήσης τηλεπισκόπησης με drone για την αξιολόγηση αστικών δασών και προτείνει διάφορες ερευνητικές προσεγγίσεις για την επέκταση αυτών και άλλων εφαρμογών. <br /> Συμπερασματικά, η μελέτη του Sharp’s Ridge αντιμετώπισε προκλήσεις στις πτήσεις των drones λόγω της γεωγραφικής του θέσης και των φυσικών χαρακτηριστικών, όπως κοντινότητα σε αεροδρόμια, υψηλά δέντρα και απότομες πλαγιές. Η μελέτη διαπίστωσε σημαντικές σχέσεις μεταξύ των δεικτών βλάστησης από τις εικόνες των drones και διαφόρων οικολογικών δεικτών. Παρά τις περιορισμένες έρευνες, η μελέτη επισημαίνει την αξία της συνδυασμένης χρήσης τηλεπισκόπησης με drone και εδαφικής δειγματοληψίας για την αποτελεσματικότερη συλλογή δεδομένων στα αστικά δάση. Η χρήση drones με πολυφασματικούς αισθητήρες έχει το δυναμικό να επαναστατήσει τις αστικές πρακτικές διατήρησης μέσω της αυξημένης αποδοτικότητας, εξειδικευμένης παρακολούθησης και ανίχνευσης περιβαλλοντικών αλλαγών. Η συλλογή βασικών οικολογικών δεδομένων και η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση είναι ουσιαστική, ενώ η συνδυαστική χρήση δειγματοληψίας επί του εδάφους και τηλεπισκόπησης με drone μπορεί να βελτιώσει τη διαχείριση διατήρησης. Το δάσος στο Sharp’s Ridge είναι κυρίως φυτεμένο με ντόπια είδη, αλλά υπάρχουν περιοχές που απαιτούν διαχείριση, όπως οι κενότητες στο φύλλωμα και η εισβολή ξενικών ειδών. Η μελέτη προτείνει μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις για την ανάπτυξη αυτών των εφαρμογών.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:48:53Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Comparing Hydrologic Impacts on Recreational Trails to Remotely Sensed Data»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Tyler Hilyer , Ross H. Martin, Falynn Turley<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001349<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η εισαγωγική ενότητα του εγγράφου αναλύει τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών αναψυχής και τονίζει τη σημασία της τηλεπισκόπησης ως εργαλείο αξιολόγησης. Επικεντρώνεται στις αρνητικές επιπτώσεις στη βλάστηση και τα εδάφη, προβληματίζεται για τη συμπίεση του εδάφους, την υπερροή και τη διάβρωση που προκαλούνται από τα μονοπάτια. Επισημαίνει την ανάγκη κατανόησης των ανθρωπογενών επιδράσεων στα οικοσυστήματα και τη σημασία της χρήσης νέων τεχνολογιών για την αντιμετώπισή τους. Η ενότητα επιχειρεί να ενώσει την ανάλυση πεδίου με τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης, παρέχοντας μια συνολική εικόνα των επιδράσεων των μονοπατιών στο φυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Στην συνέχεια, συγκεκριμένα στην υποενότητα 2.1, με τίτλο &quot;Study Area&quot;, του εγγράφου, παρουσιάζεται η περιοχή μελέτης για την έρευνα. Αναφέρεται ειδικά σε ένα σύστημα μονοπατιών για ποδήλατα βουνού, το οποίο βρίσκεται σε μια πρώην στρατιωτική βάση στις ΗΠΑ. Η ενότητα εστιάζει στην περιγραφή των φυσικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών της περιοχής, καθώς και στις διαφορετικές δομές των μονοπατιών και πως αυτές επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής. Η ενότητα αποτελεί βασικό μέρος της μελέτης, καθώς η γνώση της περιοχής είναι κρίσιμη για την κατανόηση των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της έρευνας. <br /> Όσον αφορά τη διαδικασία συλλογής διαφόρων ειδών δεδομένων που σχετίζονται με τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών, αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν γεωγραφικές πληροφορίες από GPS, καθώς και παρατηρήσεις σχετικά με τη συγκέντρωση νερού και τη μεταφορά υλικών στα μονοπάτια. Επιπλέον, αξιολογείται η ένταση των υδρολογικών επιπτώσεων με βάση διάφορα κριτήρια. Αυτή η διαδικασία συλλογής δεδομένων είναι κρίσιμη για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών στην υδρολογία της περιοχής και αποτελεί τη βάση για την περαιτέρω ανάλυση με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS.<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση και την αξιολόγηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών εστιάζει στη συλλογή και ανάλυση εικόνων από δορυφορικές πηγές και στη χρήση δεικτών όπως το Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και το Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) για τη μελέτη των αλλαγών στη βλάστηση και την υδρολογία της περιοχής. Αυτή η μέθοδος παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών και συμβάλλει στην ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση και προστασία των φυσικών πόρων.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της διαδρομής του Sloan.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2_2.png‎ |thumb|right| Εικόνα 2. Αναστροφή βαθμού που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της Ελεύθερης πτώσης.]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Προχωρώντας, αναλύεται η στατιστική επεξεργασία και αξιολόγηση των συλλεχθέντων δεδομένων. Παρουσιάζεται η χρήση στατιστικών τεχνικών και γραφημάτων box plot για την αξιολόγηση της κατανομής και των τάσεων των δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην κατανόηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών, καθώς και στην ανάδειξη πιθανών συσχετίσεων ή διαφορών στα δεδομένα. Η ανάλυση αυτή είναι κρίσιμη για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μονοπάτια επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής μελέτης. <br /> Σχετικά με την χρήση της ονομαστικής λογιστικής παλινδρόμησης για την εξέταση των σχέσεων μεταξύ των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών και διαφόρων δεικτών και μετρήσεων από τηλεπισκόπηση, όπου γίνεται αναφορά στην υποενότητα 3.2, παρουσιάζεται πως αυτή βοηθά στην κατανόηση των επιπτώσεων και της συσχέτισης ανάμεσα στα διάφορα δεδομένα, όπως την κυρτότητα, τη συσσώρευση ροής, και τους δείκτες βλάστησης. Επιπλέον, η ενότητα διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα από τηλεπισκόπηση μπορούν να συμβάλουν στην αξιολόγηση και διαχείριση των μονοπατιών.<br /> Στην συζήτηση που προκύπτει εξετάζεται πώς η συσσώρευση ροής και η κυρτότητα του εδάφους μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον σχεδιασμό και παρακολούθηση μονοπατιών για την αποφυγή διάβρωσης και συσσώρευσης ιζημάτων. Επισημαίνεται ότι η ανάλυση από δορυφορικές εικόνες είναι κατάλληλη για παρακολούθηση, ενώ οι δείκτες βλάστησης NDVI και SAVI δείχνουν σχέση με την υδρολογία των μονοπατιών. Η χρήση των δεδομένων από lidar φαίνεται ότι είναι αποτελεσματική για τον εντοπισμό της ροής νερού και της έντασης της στα μονοπάτια. Η κυρτότητα του εδάφους έχει σημαντική σχέση με τις συσσωρευμένες περιοχές και τις διαδρομές μεταφοράς, με τις ανώτερα κοίλες επιφάνειες να συνδέονται με υψηλότερη ένταση. Τα ευρήματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη περιοχών όπου απαιτείται μεγαλύτερη προσπάθεια για την κατασκευή δομών αποστράγγισης νερού στα μονοπάτια.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2 3.png‎ |thumb|right| Εικόνα 3. Box Plots που έδειχναν ένα μοτίβο ή διαφορές στις τιμές μεταξύ των εντάσεων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> <br /> Κλείνοντας, σε αυτή την εργασία, συνδυάστηκαν δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριακών συστημάτων (GIS) που συλλέχθηκαν επί τόπου με τεχνικές απομακρυσμένης ανίχνευσης για να αναλυθούν οι υδρολογικές επιπτώσεις του συστήματος μονοπατιών ποδηλάτου βουνού McClellan. Συνολικά, τα δεδομένα απομακρυσμένης ανίχνευσης αποδείχθηκαν αποτελεσματικά για την εκτίμηση των τοποθεσιών όπου εμφανίζονται υδρολογικά προβλήματα στα μονοπάτια ποδηλάτων βουνού. Οι καλύτερες σχέσεις παρατηρήθηκαν μεταξύ της κυρτότητας, της συσσώρευσης ροής και των διαφορών στις εικόνες NDVI και SAVI. Η προσθήκη ζωνών γύρω από τα σημεία επίδρασης των μονοπατιών ενίσχυσε τη σχέση με την ένταση των απομακρυσμένα ανιχνευμένων ράστερ. Είναι σημαντικό οι υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών ποδηλάτων βουνού, αλλά και των μονοπατιών αναψυχής γενικότερα, να αναλυθούν και να κατανοηθούν, ώστε αυτά τα συστήματα μονοπατιών να συνεχίσουν να απολαμβάνονται από το κοινό όπως προβλέπεται.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:48:45Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Comparing Hydrologic Impacts on Recreational Trails to Remotely Sensed Data»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Tyler Hilyer , Ross H. Martin, Falynn Turley<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001349<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η εισαγωγική ενότητα του εγγράφου αναλύει τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών αναψυχής και τονίζει τη σημασία της τηλεπισκόπησης ως εργαλείο αξιολόγησης. Επικεντρώνεται στις αρνητικές επιπτώσεις στη βλάστηση και τα εδάφη, προβληματίζεται για τη συμπίεση του εδάφους, την υπερροή και τη διάβρωση που προκαλούνται από τα μονοπάτια. Επισημαίνει την ανάγκη κατανόησης των ανθρωπογενών επιδράσεων στα οικοσυστήματα και τη σημασία της χρήσης νέων τεχνολογιών για την αντιμετώπισή τους. Η ενότητα επιχειρεί να ενώσει την ανάλυση πεδίου με τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης, παρέχοντας μια συνολική εικόνα των επιδράσεων των μονοπατιών στο φυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Στην συνέχεια, συγκεκριμένα στην υποενότητα 2.1, με τίτλο &quot;Study Area&quot;, του εγγράφου, παρουσιάζεται η περιοχή μελέτης για την έρευνα. Αναφέρεται ειδικά σε ένα σύστημα μονοπατιών για ποδήλατα βουνού, το οποίο βρίσκεται σε μια πρώην στρατιωτική βάση στις ΗΠΑ. Η ενότητα εστιάζει στην περιγραφή των φυσικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών της περιοχής, καθώς και στις διαφορετικές δομές των μονοπατιών και πως αυτές επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής. Η ενότητα αποτελεί βασικό μέρος της μελέτης, καθώς η γνώση της περιοχής είναι κρίσιμη για την κατανόηση των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της έρευνας. <br /> Όσον αφορά τη διαδικασία συλλογής διαφόρων ειδών δεδομένων που σχετίζονται με τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών, αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν γεωγραφικές πληροφορίες από GPS, καθώς και παρατηρήσεις σχετικά με τη συγκέντρωση νερού και τη μεταφορά υλικών στα μονοπάτια. Επιπλέον, αξιολογείται η ένταση των υδρολογικών επιπτώσεων με βάση διάφορα κριτήρια. Αυτή η διαδικασία συλλογής δεδομένων είναι κρίσιμη για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών στην υδρολογία της περιοχής και αποτελεί τη βάση για την περαιτέρω ανάλυση με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS.<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση και την αξιολόγηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών εστιάζει στη συλλογή και ανάλυση εικόνων από δορυφορικές πηγές και στη χρήση δεικτών όπως το Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και το Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) για τη μελέτη των αλλαγών στη βλάστηση και την υδρολογία της περιοχής. Αυτή η μέθοδος παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών και συμβάλλει στην ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση και προστασία των φυσικών πόρων.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της διαδρομής του Sloan.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2_2.png‎ |thumb|right| Εικόνα 2. Αναστροφή βαθμού που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της Ελεύθερης πτώσης.]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Προχωρώντας, αναλύεται η στατιστική επεξεργασία και αξιολόγηση των συλλεχθέντων δεδομένων. Παρουσιάζεται η χρήση στατιστικών τεχνικών και γραφημάτων box plot για την αξιολόγηση της κατανομής και των τάσεων των δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην κατανόηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών, καθώς και στην ανάδειξη πιθανών συσχετίσεων ή διαφορών στα δεδομένα. Η ανάλυση αυτή είναι κρίσιμη για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μονοπάτια επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής μελέτης. <br /> Σχετικά με την χρήση της ονομαστικής λογιστικής παλινδρόμησης για την εξέταση των σχέσεων μεταξύ των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών και διαφόρων δεικτών και μετρήσεων από τηλεπισκόπηση, όπου γίνεται αναφορά στην υποενότητα 3.2, παρουσιάζεται πως αυτή βοηθά στην κατανόηση των επιπτώσεων και της συσχέτισης ανάμεσα στα διάφορα δεδομένα, όπως την κυρτότητα, τη συσσώρευση ροής, και τους δείκτες βλάστησης. Επιπλέον, η ενότητα διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα από τηλεπισκόπηση μπορούν να συμβάλουν στην αξιολόγηση και διαχείριση των μονοπατιών.<br /> Στην συζήτηση που προκύπτει εξετάζεται πώς η συσσώρευση ροής και η κυρτότητα του εδάφους μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον σχεδιασμό και παρακολούθηση μονοπατιών για την αποφυγή διάβρωσης και συσσώρευσης ιζημάτων. Επισημαίνεται ότι η ανάλυση από δορυφορικές εικόνες είναι κατάλληλη για παρακολούθηση, ενώ οι δείκτες βλάστησης NDVI και SAVI δείχνουν σχέση με την υδρολογία των μονοπατιών. Η χρήση των δεδομένων από lidar φαίνεται ότι είναι αποτελεσματική για τον εντοπισμό της ροής νερού και της έντασης της στα μονοπάτια. Η κυρτότητα του εδάφους έχει σημαντική σχέση με τις συσσωρευμένες περιοχές και τις διαδρομές μεταφοράς, με τις ανώτερα κοίλες επιφάνειες να συνδέονται με υψηλότερη ένταση. Τα ευρήματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη περιοχών όπου απαιτείται μεγαλύτερη προσπάθεια για την κατασκευή δομών αποστράγγισης νερού στα μονοπάτια.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2 3.png‎ |thumb|right| Εικόνα 3. Box Plots που έδειχναν ένα μοτίβο ή διαφορές στις τιμές μεταξύ των εντάσεων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Κλείνοντας, σε αυτή την εργασία, συνδυάστηκαν δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριακών συστημάτων (GIS) που συλλέχθηκαν επί τόπου με τεχνικές απομακρυσμένης ανίχνευσης για να αναλυθούν οι υδρολογικές επιπτώσεις του συστήματος μονοπατιών ποδηλάτου βουνού McClellan. Συνολικά, τα δεδομένα απομακρυσμένης ανίχνευσης αποδείχθηκαν αποτελεσματικά για την εκτίμηση των τοποθεσιών όπου εμφανίζονται υδρολογικά προβλήματα στα μονοπάτια ποδηλάτων βουνού. Οι καλύτερες σχέσεις παρατηρήθηκαν μεταξύ της κυρτότητας, της συσσώρευσης ροής και των διαφορών στις εικόνες NDVI και SAVI. Η προσθήκη ζωνών γύρω από τα σημεία επίδρασης των μονοπατιών ενίσχυσε τη σχέση με την ένταση των απομακρυσμένα ανιχνευμένων ράστερ. Είναι σημαντικό οι υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών ποδηλάτων βουνού, αλλά και των μονοπατιών αναψυχής γενικότερα, να αναλυθούν και να κατανοηθούν, ώστε αυτά τα συστήματα μονοπατιών να συνεχίσουν να απολαμβάνονται από το κοινό όπως προβλέπεται.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_drone_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD:_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:48:06Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Drone remote sensing in urban forest management: A case study»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Mia T. Wavrek, Eric Carr, Sharon Jean-Philippe, Michael L. McKinney <br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1618866723001498<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> Mε λίγα λόγια η μελέτη αφορά στην εφαρμογή της τηλεπισκόπησης με drone για την αναγνώριση σχέσεων μεταξύ βασικών δεικτών υγείας του δάσους και τεσσάρων Δεικτών Βλάστησης προκειμένου να βελτιωθεί η διαχείριση της συντήρησης αστικών δασών. Αναδεικνύει σημαντικές περιοχές συντήρησης, περιλαμβάνοντας δέντρα υπερκείμενου στρώματος σε μέτρια έως σοβαρή παρακμή, κενά στο φύλλωμα, ανθρωπογενή απόρριψη αποβλήτων, κληματίδες που καλύπτουν το φύλλωμα και εισβολή από ξενικά φυτά. Οι τιμές του δείκτη βλάστησης από τις εικόνες των drone σχετίζονται σημαντικά με τις επιπτώσεις αυτών των οικολογικών προβλημάτων, καθώς και με μετρήσεις σύνθεσης και ισορροπίας του δάσους.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Εισαγωγικά στη μελέτη επισημαίνεται η σημασία των πράσινων χώρων στις πόλεις για το οικοσύστημα και τις κοινωνικές λειτουργίες. Εξηγούνται οι προκλήσεις της διαχείρισης των αστικών δασών και την ανάγκη για αποτελεσματικές και οικονομικές μεθόδους αξιολόγησης της κατάστασής τους. Η τηλεπισκόπηση με drone παρέχει μια υποσχόμενη λύση, σε σχέση ,ε την παραδοσιακή τηλεπισκόπηση . <br /> Αναλύει επίσης τη χρήση των δεικτών βλάστησης στην αξιολόγηση της υγείας της βλάστησης και περιγράφει προηγούμενες μελέτες που έχουν εφαρμόσει την τεχνολογία των drones σε παρόμοιες εφαρμογές. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_1.png‎|thumb|right| Εικόνα 1. Χαρακτηριστικά φασματικής ανάκλασης υγιούς έναντι καταπονημένης βλάστησης. Προσαρμογή από McCollam, 2018.]]<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Η μελέτη λαμβάνει χώρα στο Sharp’s Ridge, στο Knoxville του Tennessee, το οποίο είναι ένα από τα ψηλότερα σημεία στην περιοχή του Knox County. Περιτριγυρισμένο από αστικό τοπίο, διαθέτει ένα υψόμετρο 424 μέτρων και περιέχει πάνω από 80 εκτάρια δάσους. H πλαγιά με το νότιο προσανατολισμό είναι πάρκο με περιοχές για πικνίκ, ποδηλασία βουνού και πεζοπορία. Σε άλλα τμήματα της πλαγιάς υπάρχουν ιδιωτικά οικόπεδα με εγκαταστάσεις επικοινωνίας. Επίσης, η περιοχή αναγνωρίζεται ως σημείο στάσης για μεταναστευτικά πτηνά και ως σημαντικό οικοσύστημα για την τοπική πτηνοπανίδα.<br /> Σχετικά με τις μεθοδολογίες μετρήσεων στο έδαφος για την αξιολόγηση της σύνθεσης και κατάστασης του αστικού δάσους επιλέχθηκαν 12 κυκλικές δειγματοληπτικές περιοχές στον χώρο μελέτης και συλλέχθηκαν δεδομένα για διάφορες οικολογικές μεταβλητές ακολουθώντας τα πρωτόκολλα της Natural Areas Conservancy. Η συλλογή δεδομένων περιελάμβανε την ταυτοποίηση όλων των ξύλινων, αναρριχητικών και βοτανικών ειδών, καθώς και την καταγραφή δεικτών ποικιλότητας, πλούτου και ισορροπίας των ειδών σε κάθε περιοχή. Επίσης, αξιολογήθηκε η κατάσταση του δάσους με βάση μετρήσεις της βλάστησης στο ανώτερο και μεσαίο στρώμα, καθώς και την εκτίμηση των επιπτώσεων από εισβολικά είδη και άλλες ανθρωπογενείς δραστηριότητες.<br /> Στη διαδικασία και η μεθοδολογία των πτήσεων των drones και της επεξεργασίας των εικόνων που λήφθηκαν, χρησιμοποιήθηκε ένα ειδικό drone με κάμερα RGB και πολυφασματική κάμερα για τη συλλογή απομακρυσμένων δεδομένων. Οι πτήσεις πραγματοποιήθηκαν σε συγκεκριμένο υψόμετρο και με χρήση λογισμικού που ελέγχει το μοτίβο πτήσης και τη λήψη εικόνων. Στη συνέχεια, οι ληφθείσες εικόνες επεξεργάστηκαν και τα δεδομένα τους αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας ειδικά εργαλεία και λογισμικά για να υπολογιστούν συγκεκριμένοι δείκτες βλάστησης.<br /> Όσον αφορά τις στατιστικές μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση των δεδομένων από τις μετρήσεις στο έδαφος και τις εικόνες των drones, γίνεται εστίαση στην εφαρμογή βηματικής παλινδρόμησης για να εξετάσει ποιοι δείκτες βλάστησης προέρχονται από τις εικόνες των drones και πώς αυτοί σχετίζονται με διάφορους δείκτες υγείας του δάσους. Οι αναλύσεις επικεντρώνονται στην εξερεύνηση των σχέσεων μεταξύ των δεδομένων αυτών, παρέχοντας ενδείξεις για τη σχέση ανάμεσα στην υγεία του δάσους και τα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_2.png‎|thumb|right| Εικόνα 2. Το εργαλείο Raster Math στο ArcGIS εφαρμόστηκε σε σχετικά γεωαναφορικά στρώματα πολυφασματικών εικόνων για τον υπολογισμό τιμών σε επίπεδο γραφικής παράστασης για NDVI, NDRE, GNDVI και GRVI. Οι εικόνες αποκόπηκαν στη συνέχεια σε ένα κυκλικό πολύγωνο 0,1 στρεμμάτων για να αντιστοιχούν σε κάθε οικόπεδο. Για παράδειγμα, αυτή η διαδικασία παρουσιάζεται εδώ για το NDVI.]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα ''' <br /> Η ανάλυση των δεδομένων δείχνει ότι το Sharp’s Ridge φιλοξενεί πλούσια βιοποικιλότητα, με σημαντική παρουσία ντόπιων ειδών στον υπερκείμενο στρώμα. Υπάρχει μια ανισορροπία στην αναγέννηση κάποιων ειδών μεταξύ των διαφόρων στρωμάτων του δάσους. Επίσης, εντοπίζεται η παρουσία εισβολικών ειδών και η ανάγκη για διαχείριση. Η ανάλυση αποκαλύπτει επίσης προβλήματα όπως η μειωμένη κάλυψη του δάσους, η παρουσία εισβολικών φυτών και η ανάγκη για διαχείριση και αποκατάσταση σε ορισμένες περιοχές.<br /> Η δεύτερη στόχευση της μελέτης ήταν να εξετάσει τις σχέσεις μεταξύ κάθε δείκτη υγείας του δάσους και τεσσάρων διαφορετικών Δεικτών Βλάστησης (VIs). Χρησιμοποιήθηκαν μόνο οι τιμές ελάχιστης, μέγιστης και μέσης τιμής των VI ως παράγοντες στα μοντέλα βηματικής παλινδρόμησης, λόγω της χωρικής αυτοσυσχέτισης των ακραίων τιμών ανάκλασης των pixel. Οι αναλύσεις έδειξαν ότι όλοι οι 4 VIs ήταν σημαντικοί παράγοντες, αλλά μόνο οι μέγιστες και μέσες τιμές ήταν σημαντικές. Δεν βρέθηκε σημαντική σχέση μεταξύ των VIs και των μετρήσεων ποικιλότητας, πλούτου ειδών, σχετικής επιφανειακής περιοχής ντόπιων δέντρων υπερκείμενου στρώματος, και δεικτών βλάβης δέντρων, ξυλώδους ψιλής οργανικής ύλης, και τροποποίησης εδάφους.<br /> Στο κείμενο αναφέρεται ότι ο μεσαίος δείκτης NDRE είναι σημαντικός θετικός παράγοντας για την ποικιλότητα ειδών στο μεσαίο στρώμα του δάσους, καθώς μπορεί να ανιχνεύσει φυτική βλάστηση κάτω από το ανώτερο στρώμα των φύλλων. Το μέγιστο GRVI αποτελεί σημαντικό αρνητικό παράγοντα για την ισορροπία ειδών στο μεσαίο στρώμα, ανιχνεύοντας την φωτοσυνθετικά ενεργή βιομάζα στις κορυφές των δέντρων. Επίσης, το μέγιστο GNDVI έχει θετική σχέση με το ποσοστό υγιών δέντρων στο υπερκείμενο στρώμα, δείχνοντας την παρουσία άθικτης βλάστησης πλούσιας σε χλωροφύλλη. Το μεσαίο NDVI αναδείχθηκε ως θετικός παράγοντας για το ποσοστό των κενών στο δάσος, αντίθετα από τις αρχικές προσδοκίες. Αυτό μπορεί να οφείλεται στην αποκάλυψη πυκνότερης βλάστησης σε χαμηλότερα στρώματα από τα κενά. Ο χαμηλός μεσαίος NDRE σχετίζεται σημαντικά με την αύξηση της εισβολικής βλάστησης, υποδηλώνοντας μείωση της υγείας της ντόπιας βλάστησης. Επίσης, το μεσαίο NDVI εμφανίζει θετική σχέση με το ποσοστό των ανθρωπογενών εγκαταλείψεων, αντίθετα από τις αρχικές προσδοκίες, κάτι που απαιτεί περαιτέρω έρευνα. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κειμενο3_3.png‎|thumb|right| Εικόνα 3. Τρισδιάστατη σχέση πολλαπλής παλινδρόμησης μεταξύ διάμεσου NDRE, μέγιστο NDRE, και η αναλογία των αμπελιών στους θόλους των μεγάλων δέντρων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και συμπεράσματα''' <br /> Η αποτελεσματική διαχείριση των αστικών πράσινων χώρων απαιτεί πλήρη οικολογική καταγραφή σε περιοχές με μεγάλο δυναμικό για διατήρηση, ώστε να θεσπιστεί μια βάση για μακροπρόθεσμη διαχείριση. Η μελέτη επιχειρεί να ερευνήσει τις σχέσεις μεταξύ της συλλογής δεδομένων επί του εδάφους και των δεικτών βλάστησης για να δοκιμάσει μια νέα εφαρμογή τηλεπισκόπησης με drone σε αστικό δάσος. Η παρούσα μελέτη περιγράφει τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς της χρήσης τηλεπισκόπησης με drone για την αξιολόγηση αστικών δασών και προτείνει διάφορες ερευνητικές προσεγγίσεις για την επέκταση αυτών και άλλων εφαρμογών. <br /> Συμπερασματικά, η μελέτη του Sharp’s Ridge αντιμετώπισε προκλήσεις στις πτήσεις των drones λόγω της γεωγραφικής του θέσης και των φυσικών χαρακτηριστικών, όπως κοντινότητα σε αεροδρόμια, υψηλά δέντρα και απότομες πλαγιές. Η μελέτη διαπίστωσε σημαντικές σχέσεις μεταξύ των δεικτών βλάστησης από τις εικόνες των drones και διαφόρων οικολογικών δεικτών. Παρά τις περιορισμένες έρευνες, η μελέτη επισημαίνει την αξία της συνδυασμένης χρήσης τηλεπισκόπησης με drone και εδαφικής δειγματοληψίας για την αποτελεσματικότερη συλλογή δεδομένων στα αστικά δάση. Η χρήση drones με πολυφασματικούς αισθητήρες έχει το δυναμικό να επαναστατήσει τις αστικές πρακτικές διατήρησης μέσω της αυξημένης αποδοτικότητας, εξειδικευμένης παρακολούθησης και ανίχνευσης περιβαλλοντικών αλλαγών. Η συλλογή βασικών οικολογικών δεδομένων και η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση είναι ουσιαστική, ενώ η συνδυαστική χρήση δειγματοληψίας επί του εδάφους και τηλεπισκόπησης με drone μπορεί να βελτιώσει τη διαχείριση διατήρησης. Το δάσος στο Sharp’s Ridge είναι κυρίως φυτεμένο με ντόπια είδη, αλλά υπάρχουν περιοχές που απαιτούν διαχείριση, όπως οι κενότητες στο φύλλωμα και η εισβολή ξενικών ειδών. Η μελέτη προτείνει μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις για την ανάπτυξη αυτών των εφαρμογών.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF3_3.png 2024-02-17T10:47:17Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF3_2.png 2024-02-17T10:45:37Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_:_%CE%A4%CF%81%CE%AD%CF%87%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%B6%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B5%CF%82 2024-02-17T10:43:57Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Justice and ethics in conservation remote sensing: Current discourses and research needs»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Natalie D.L. York , Rose Pritchard, Laura Aileen Sauls, Charis Enns, Timothy Foster<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320723004202<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο αναφέρεται στο πώς οι πρόοδοι στην τηλεπισκόπηση ανατρέπουν την έρευνα και την πρακτική διατήρησης της βιοποικιλότητας. Ωστόσο, αυτές οι πρόοδοι εγείρουν σημαντικές ηθικές και κοινωνικές ανησυχίες περί δικαιοσύνης. Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση του κατά πόσον και με ποιον τρόπο συζητούνται αυτά τα θέματα σε σχέση με τη τηλεπισκόπηση για διατήρηση. Αναγνωρίζει ότι υπάρχει μόνο ένας περιορισμένος αριθμός ερευνητικών άρθρων που συζητούν σε βάθος για τη δικαιοσύνη και την ηθική σε αυτό το πλαίσιο.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> <br /> Εισαγωγικά επισημαίνεται πώς η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης, όπως η δορυφορική απεικόνιση και τα drones, μετασχηματίζουν την έρευνα και πρακτική στη διατήρηση της βιοποικιλότητας. Παρατηρείται αύξηση στην εμπλοκή αυτών των τεχνολογιών, ενώ ταυτόχρονα αυξάνονται οι ανησυχίες ηθικού και κοινωνικού δικαίου. Τονίζεται η σημασία της ενσωμάτωσης της ηθικής και της δικαιοσύνης στη τηλεπισκόπιση, ειδικά στο πλαίσιο της διατήρησης της φύσης, λαμβάνοντας υπόψη τις σύνθετες σχέσεις της διατήρησης με την κοινωνική δικαιοσύνη και τις τάσεις προς πιο στρατιωτικοποιημένες πρακτικές.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Η διεπιστημονικότητα χαρακτηρίζει αυτό το άρθρο καθώς οι βασικοί συγγραφείς, που ξεκίνησαν τις σπουδές τους στις φυσικές επιστήμες και στη συνέχεια μετακινήθηκαν στις κοινωνικές επιστήμες του περιβάλλοντος, ασχολούνται με θέματα τηλεπισκόπησης από μια πιο κριτική προοπτική. Οι υπόλοιποι συγγραφείς είναι επίσης ειδικοί σε σχετικά πεδία, με εστίαση σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές και θέματα. Όλοι συμμερίζονται τον στόχο να εξετάσουν κριτικά τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης στη διατήρηση της φύσης, επιδιώκοντας πιο αποτελεσματικές και δίκαιες εφαρμογές.<br /> Για να κατανοήσουν τον βαθμό και τον τρόπο συζήτησης ζητημάτων ηθικής και δικαιοσύνης στην ακαδημαϊκή λογοτεχνία περί τηλεπισκόπησης, οι συγγραφείς πραγματοποίησαν μια ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας. Η πρώτη αναζήτηση τους τον Ιανουάριο του 2022 εστίαζε στις ηθικές πτυχές της τηλεπισκόπησης από άποψη ιδιωτικότητας και επιτήρησης, ενώ η δεύτερη αναζήτηση τον Οκτώβριο του 2022 εστίασε στις επιπτώσεις δικαιοσύνης και ισότητας. Και οι δύο αναζητήσεις περιελάμβαναν δημοσιεύσεις από το 1990 έως το 2021.<br /> Στην έρευνά τους, οι συγγραφείς εστίασαν στη χρήση των όρων &quot;ηθική&quot; και &quot;δικαιοσύνη&quot; στη βιβλιογραφία σχετικά με τη τηλεπισκόπηση. Χρησιμοποίησαν συστηματικές μεθόδους για να εντοπίσουν άρθρα που αναφέρονται συγκεκριμένα σε αυτές τις έννοιες. Αυτό βοήθησε επίσης να αναδειχθούν οι γλωσσικές διαφορές μεταξύ των επιστημονικών πεδίων σχετικά με την ηθική και τη δικαιοσύνη. Στόχος τους ήταν να προσδιορίσουν και να συζητήσουν τις επιπτώσεις της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπηση από ηθική οπτική γωνία.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Από τα 31 άρθρα που εντοπίστηκαν για λεπτομερή ανάλυση, τα περισσότερα δημοσιεύτηκαν σε περιοδικά που ασχολούνται με την οικολογία, τη διατήρηση και τη τηλεπισκόπηση. Λιγότερα άρθρα δημοσιεύτηκαν σε γεωγραφικά περιοδικά και γενικότερα σε επιστημονικά περιοδικά όπως το PLoS ONE. Τα περισσότερα άρθρα δημοσιεύτηκαν μετά το 2015, με μία εξαίρεση του 2010. Οι γεωγραφικές περιοχές που καλύπτονται είναι διάφορες παγκοσμίως. Παρόλο που τα δορυφορικά δεδομένα χρησιμοποιούνται ευρέως, τα άρθρα εστιάζουν κυρίως σε τεχνολογίες drones. Η ορολογία για τις τεχνολογίες drone ποικίλλει, κατά συνέπεια οι συγγραφείς τα κατατάσσουν όλα υπό την γενική ονομασία &quot;drones&quot;. <br /> Σε αυτή την ενότητα, αναλύονται βασικά θέματα, τάσεις και παραλείψεις από τα εντοπισμένα άρθρα. Η ανασκόπηση των άρθρων αποκαλύπτει ανησυχίες σχετικά με την παρακολούθηση των ανθρώπων που ζουν κοντά σε περιοχές διατήρησης, συχνά χωρίς τη γνώση ή τη συγκατάθεσή τους. Τα ηθικά ζητήματα περιλαμβάνουν παραβιάσεις της ιδιωτικότητας και την καταγραφή παράνομης δραστηριότητας ακούσια. Οι διαφορές στις απόψεις για το αν η παρακολούθηση αποτελεί πηγή δικαιοσύνης ή αδικίας αναδεικνύονται, με ορισμένα άρθρα να υποστηρίζουν τη χρήση της για την προώθηση της διατήρησης και άλλα να εστιάζουν στις αρνητικές επιπτώσεις της, ιδίως σε μειονεκτούσες ομάδες. Οι προκλήσεις της διαφορετικής χρήσης του όρου παρακολούθηση στις επιστήμες της βιολογίας και της οικολογίας σε σχέση με την ανθρωποκεντρική ή πολυειδική κατανόηση της δικαιοσύνης αναδεικνύονται επίσης.<br /> Τα drones, συγκεκριμένα, έχουν συνδέσεις με στρατιωτικές εφαρμογές και η χρήση τους μπορεί να δημιουργήσει ή να επιδεινώσει συγκρούσεις στον τομέα της διατήρησης και να προκαλέσει ψυχολογική βλάβη, ιδιαίτερα σε περιοχές με ενεργές ή πρόσφατες συγκρούσεις. Επισημαίνεται ότι η σχετική εμπειρική βιβλιογραφία δεν έχει ακόμη διερευνήσει επαρκώς τις εξαρτήσεις από το πλαίσιο και τις συνέπειες στην ηθική και τη δικαιοσύνη της διατήρησης της τηλεπισκόπησης. <br /> Γενικότερα διακρίνεται ένας διαχωρισμός στην επιστημονική βιβλιογραφία με βάση το αν οι συγγραφείς εστιάζουν σε ηθικά ζητήματα που αφορούν τους ανθρώπους, άλλα είδη, ή και τα δύο. Τα άρθρα με επίκεντρο τους ανθρώπους συχνά αναφέρονται σε 'κοινωνικές ανησυχίες' όπως η παραβίαση της ιδιωτικότητας, ενώ αυτά που εστιάζουν σε άλλα είδη ασχολούνται με την επίδραση των τεχνολογιών στην ευημερία των ζώων. Τα περισσότερα άρθρα δεν διευκρινίζουν ρητά τις υποθέσεις τους για τη δίκαιη διατήρηση, αλλά αυτό γίνεται συνήθως αντιληπτό από τον τρόπο που παρουσιάζουν τις τεχνολογίες και τα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> Πολλοί συγγραφείς υποστηρίζουν ότι η έρευνα σε επίπεδο ηθικής και δικαιοσύνης που αφορά τις επιπτώσεις της τηλεπισκόπησης στη διατήρηση έχει μείνει πίσω σε σύγκριση με την ανάπτυξη τεχνικών μεθόδων. Η ανασκόπηση αυτή επιβεβαιώνει αυτή την αντίληψη, με λίγα άρθρα να συζητούν συγκεκριμένα ηθικά ζητήματα και δικαιοσύνη σχετικά με τη χρήση τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στη διατήρηση. Υπάρχει επίσης διαφοροποίηση στον τρόπο που παρουσιάζεται η παρακολούθηση μέσω αυτών των τεχνολογιών σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές, με τα άρθρα από τον Βορρά να είναι κριτικά και αυτά από τον Νότο να έχουν πιο θετική προοπτική.<br /> Αναλύονται τέσσερα κύρια θέματα στην έρευνα για την τηλεπισκόπηση και διατήρηση: 1) Την προτίμηση στην έρευνα για drones έναντι δορυφορικών δεδομένων. 2) Τον διαχωρισμό μεταξύ των ερευνών που εστιάζουν σε ηθικά ζητήματα για ανθρώπους και για άλλα είδη. 3) Τον τρόπο που οι έρευνες χρησιμοποιούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης για να αναδείξουν θέματα δικαιοσύνης. 4) Την παρατήρηση ότι πολλές έρευνες δεν εξετάζουν τις ηθικές επιπτώσεις των ίδιων των δεδομένων τηλεπισκόπησης, αλλά τα χρησιμοποιούν για να αναδείξουν τη δικαιοσύνη στη διατήρηση.<br /> Μία ακόμα έλλειψη που προκύπτει από την έρευνα, είναι αυτή που σχετίζεται με την πολιτική οικονομία της διατήρησης της τηλεπισκόπησης. Τονίζεται η πολυπλοκότητα των γεωπολιτικών δυναμικών γύρω από τις εκτοξεύσεις δορυφόρων και η επίδραση ιστορικών παραγόντων, όπως ο αποικισμός και ο Ψυχρός Πόλεμος. Επισημαίνεται η χρήση της τηλεπισκόπησης από κράτη και διεθνείς οργανισμούς για τον έλεγχο του περιβάλλοντος, καθώς και οι επιπτώσεις της εμπορευματοποίησης περιβαλλοντικών δεδομένων. Υπογραμμίζεται η ανάγκη για περαιτέρω έρευνα σχετικά με την πολιτική περιβαλλοντικών δεδομένων, την αποικιοκρατική επιτήρηση και τον ψηφιακό καπιταλισμό. <br /> Ένας χώρος που μπορούν να προκύψουν διδάγματα είναι αυτός της ηθικής της επιστήμης δεδομένων. Τονίζονται οι προκλήσεις που σχετίζονται με την αλγοριθμική προκατάληψη και τη διαφάνεια στα μοντέλα μηχανικής μάθησης, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για ευαισθησία στην ηθική χρήση της τεχνολογίας AI. Προτείνεται επίσης η συμμετοχή της κοινότητας διατήρησης σε καλές πρακτικές γύρω από την κοινωνική χρήση της AI, ενσωματώνοντας κατευθυντήριες αρχές για την ελαχιστοποίηση ηθικών κινδύνων. Μερικά παραδείγματα περιλαμβάνουν τη χρήση drones στην ανθρωπιστική βοήθεια και την αγροτική παραγωγή. Αναγκαία επίσης είναι η συμμόρφωση με κατευθυντήριες αρχές και κανονισμούς για την ηθική χρήση αυτών των τεχνολογιών, καθώς και οι προκλήσεις στη διασφάλιση της διαφάνειας και της συμμετοχής των τοπικών κοινοτήτων.<br /> Πρακτικά βήματα για το μετριασμό των κινδύνων ηθικής και δικαιοσύνης στη διατήρηση μέσω της τηλεπισκόπησης, περιλαμβάνουν την αξιοποίηση εργαλείων για την υπεύθυνη χρήση τεχνολογιών και η συμμόρφωση με κατευθυντήριες αρχές. Σημαντική είναι η χρηματοδότηση και η εκπαίδευση των ερευνητών. Επιπλέον, προτείνεται οι εκδότες περιοδικών να αναπτύξουν κατευθυντήριες γραμμές για τη δημοσίευση μελετών που χρησιμοποιούν τεχνολογίες τηλεπισκόπησης με κοινωνικά υπεύθυνους τρόπους.<br /> Επίσης, κρίνεται η συμβολή των παρόχων τεχνολογίας, και στον δημόσιο και στον ιδιωτικό τομέα, ότι μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση των αδικιών που προκύπτουν από τη χρήση των δεδομένων. Επισημαίνεται η σημασία της διαφάνειας και της λογοδοσίας, καθώς και της ισότιμης πρόσβασης σε προηγμένα δεδομένα, αναφέροντας πρόσφατες προσπάθειες για δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης σε αυτά τα δεδομένα.<br /> Αναγνωρίζονται τρεις περιορισμοί: ο περιορισμός σε άρθρα με ομότιμη αξιολόγηση, η ένταξη μόνο αγγλόφωνων δημοσιεύσεων, και η εστίαση σε άμεσες χρήσεις δεδομένων τηλεπισκόπησης. Προτείνεται περαιτέρω έρευνα στην πολιτική οικονομία της τηλεπισκόπησης και τονίζεται η σημασία της διεπιστημονικότητας και των συνεργασιών με IPLCs για την πλήρη κατανόηση των ηθικών επιπτώσεων της χρήσης αυτών των τεχνολογιών.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Συγκεντρωτικά, αυτό το άρθρο επιβεβαιώνει την ανάγκη για περισσότερη έρευνα σχετικά με τις κοινωνικές και ηθικές διαστάσεις της διατήρησης της τηλεπισκόπησης. Είναι απαραίτητη η διεπιστημονική προσέγγιση και η δημιουργική σκέψη για να ανταποκριθούμε στις προκλήσεις που φέρνει το 'μεγάλο' περιβαλλοντικό δεδομένο. Η δέσμευση σε αυτές τις διαδικασίες θα βοηθήσει να εξασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιούνται για την προώθηση της ανθρώπινης ευημερίας και την αντιμετώπιση της κρίσης της βιοποικιλότητας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF3_1.png 2024-02-17T10:43:21Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:39:46Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:39:22Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_drone_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD:_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:37:33Z

<p>Sofia Soursou: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Ποιότητα τοπίου'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:27:28Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:27:11Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> * [[Σύγκριση των υδρολογικών επιπτώσεων σε μονοπάτια αναψυχής με δεδομένα τηλεπισκόπησης]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:25:53Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Comparing Hydrologic Impacts on Recreational Trails to Remotely Sensed Data»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Tyler Hilyer , Ross H. Martin, Falynn Turley<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001349<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Η εισαγωγική ενότητα του εγγράφου αναλύει τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών αναψυχής και τονίζει τη σημασία της τηλεπισκόπησης ως εργαλείο αξιολόγησης. Επικεντρώνεται στις αρνητικές επιπτώσεις στη βλάστηση και τα εδάφη, προβληματίζεται για τη συμπίεση του εδάφους, την υπερροή και τη διάβρωση που προκαλούνται από τα μονοπάτια. Επισημαίνει την ανάγκη κατανόησης των ανθρωπογενών επιδράσεων στα οικοσυστήματα και τη σημασία της χρήσης νέων τεχνολογιών για την αντιμετώπισή τους. Η ενότητα επιχειρεί να ενώσει την ανάλυση πεδίου με τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης, παρέχοντας μια συνολική εικόνα των επιδράσεων των μονοπατιών στο φυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Στην συνέχεια, συγκεκριμένα στην υποενότητα 2.1, με τίτλο &quot;Study Area&quot;, του εγγράφου, παρουσιάζεται η περιοχή μελέτης για την έρευνα. Αναφέρεται ειδικά σε ένα σύστημα μονοπατιών για ποδήλατα βουνού, το οποίο βρίσκεται σε μια πρώην στρατιωτική βάση στις ΗΠΑ. Η ενότητα εστιάζει στην περιγραφή των φυσικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών της περιοχής, καθώς και στις διαφορετικές δομές των μονοπατιών και πως αυτές επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής. Η ενότητα αποτελεί βασικό μέρος της μελέτης, καθώς η γνώση της περιοχής είναι κρίσιμη για την κατανόηση των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της έρευνας. <br /> Όσον αφορά τη διαδικασία συλλογής διαφόρων ειδών δεδομένων που σχετίζονται με τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών, αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν γεωγραφικές πληροφορίες από GPS, καθώς και παρατηρήσεις σχετικά με τη συγκέντρωση νερού και τη μεταφορά υλικών στα μονοπάτια. Επιπλέον, αξιολογείται η ένταση των υδρολογικών επιπτώσεων με βάση διάφορα κριτήρια. Αυτή η διαδικασία συλλογής δεδομένων είναι κρίσιμη για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών στην υδρολογία της περιοχής και αποτελεί τη βάση για την περαιτέρω ανάλυση με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS.<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση και την αξιολόγηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών εστιάζει στη συλλογή και ανάλυση εικόνων από δορυφορικές πηγές και στη χρήση δεικτών όπως το Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και το Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) για τη μελέτη των αλλαγών στη βλάστηση και την υδρολογία της περιοχής. Αυτή η μέθοδος παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών και συμβάλλει στην ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση και προστασία των φυσικών πόρων.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της διαδρομής του Sloan.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2_2.png‎ |thumb|right| Εικόνα 2. Αναστροφή βαθμού που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της Ελεύθερης πτώσης.]]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Προχωρώντας, αναλύεται η στατιστική επεξεργασία και αξιολόγηση των συλλεχθέντων δεδομένων. Παρουσιάζεται η χρήση στατιστικών τεχνικών και γραφημάτων box plot για την αξιολόγηση της κατανομής και των τάσεων των δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην κατανόηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών, καθώς και στην ανάδειξη πιθανών συσχετίσεων ή διαφορών στα δεδομένα. Η ανάλυση αυτή είναι κρίσιμη για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μονοπάτια επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής μελέτης. <br /> Σχετικά με την χρήση της ονομαστικής λογιστικής παλινδρόμησης για την εξέταση των σχέσεων μεταξύ των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών και διαφόρων δεικτών και μετρήσεων από τηλεπισκόπηση, όπου γίνεται αναφορά στην υποενότητα 3.2, παρουσιάζεται πως αυτή βοηθά στην κατανόηση των επιπτώσεων και της συσχέτισης ανάμεσα στα διάφορα δεδομένα, όπως την κυρτότητα, τη συσσώρευση ροής, και τους δείκτες βλάστησης. Επιπλέον, η ενότητα διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα από τηλεπισκόπηση μπορούν να συμβάλουν στην αξιολόγηση και διαχείριση των μονοπατιών.<br /> Στην συζήτηση που προκύπτει εξετάζεται πώς η συσσώρευση ροής και η κυρτότητα του εδάφους μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον σχεδιασμό και παρακολούθηση μονοπατιών για την αποφυγή διάβρωσης και συσσώρευσης ιζημάτων. Επισημαίνεται ότι η ανάλυση από δορυφορικές εικόνες είναι κατάλληλη για παρακολούθηση, ενώ οι δείκτες βλάστησης NDVI και SAVI δείχνουν σχέση με την υδρολογία των μονοπατιών. Η χρήση των δεδομένων από lidar φαίνεται ότι είναι αποτελεσματική για τον εντοπισμό της ροής νερού και της έντασης της στα μονοπάτια. Η κυρτότητα του εδάφους έχει σημαντική σχέση με τις συσσωρευμένες περιοχές και τις διαδρομές μεταφοράς, με τις ανώτερα κοίλες επιφάνειες να συνδέονται με υψηλότερη ένταση. Τα ευρήματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη περιοχών όπου απαιτείται μεγαλύτερη προσπάθεια για την κατασκευή δομών αποστράγγισης νερού στα μονοπάτια.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2 3.png‎ |thumb|right| Εικόνα 3. Box Plots που έδειχναν ένα μοτίβο ή διαφορές στις τιμές μεταξύ των εντάσεων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> Κλείνοντας, σε αυτή την εργασία, συνδυάστηκαν δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριακών συστημάτων (GIS) που συλλέχθηκαν επί τόπου με τεχνικές απομακρυσμένης ανίχνευσης για να αναλυθούν οι υδρολογικές επιπτώσεις του συστήματος μονοπατιών ποδηλάτου βουνού McClellan. Συνολικά, τα δεδομένα απομακρυσμένης ανίχνευσης αποδείχθηκαν αποτελεσματικά για την εκτίμηση των τοποθεσιών όπου εμφανίζονται υδρολογικά προβλήματα στα μονοπάτια ποδηλάτων βουνού. Οι καλύτερες σχέσεις παρατηρήθηκαν μεταξύ της κυρτότητας, της συσσώρευσης ροής και των διαφορών στις εικόνες NDVI και SAVI. Η προσθήκη ζωνών γύρω από τα σημεία επίδρασης των μονοπατιών ενίσχυσε τη σχέση με την ένταση των απομακρυσμένα ανιχνευμένων ράστερ. Είναι σημαντικό οι υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών ποδηλάτων βουνού, αλλά και των μονοπατιών αναψυχής γενικότερα, να αναλυθούν και να κατανοηθούν, ώστε αυτά τα συστήματα μονοπατιών να συνεχίσουν να απολαμβάνονται από το κοινό όπως προβλέπεται.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:25:40Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Comparing Hydrologic Impacts on Recreational Trails to Remotely Sensed Data»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Tyler Hilyer , Ross H. Martin, Falynn Turley<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001349<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Η εισαγωγική ενότητα του εγγράφου αναλύει τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών αναψυχής και τονίζει τη σημασία της τηλεπισκόπησης ως εργαλείο αξιολόγησης. Επικεντρώνεται στις αρνητικές επιπτώσεις στη βλάστηση και τα εδάφη, προβληματίζεται για τη συμπίεση του εδάφους, την υπερροή και τη διάβρωση που προκαλούνται από τα μονοπάτια. Επισημαίνει την ανάγκη κατανόησης των ανθρωπογενών επιδράσεων στα οικοσυστήματα και τη σημασία της χρήσης νέων τεχνολογιών για την αντιμετώπισή τους. Η ενότητα επιχειρεί να ενώσει την ανάλυση πεδίου με τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης, παρέχοντας μια συνολική εικόνα των επιδράσεων των μονοπατιών στο φυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Στην συνέχεια, συγκεκριμένα στην υποενότητα 2.1, με τίτλο &quot;Study Area&quot;, του εγγράφου, παρουσιάζεται η περιοχή μελέτης για την έρευνα. Αναφέρεται ειδικά σε ένα σύστημα μονοπατιών για ποδήλατα βουνού, το οποίο βρίσκεται σε μια πρώην στρατιωτική βάση στις ΗΠΑ. Η ενότητα εστιάζει στην περιγραφή των φυσικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών της περιοχής, καθώς και στις διαφορετικές δομές των μονοπατιών και πως αυτές επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής. Η ενότητα αποτελεί βασικό μέρος της μελέτης, καθώς η γνώση της περιοχής είναι κρίσιμη για την κατανόηση των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της έρευνας. <br /> Όσον αφορά τη διαδικασία συλλογής διαφόρων ειδών δεδομένων που σχετίζονται με τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών, αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν γεωγραφικές πληροφορίες από GPS, καθώς και παρατηρήσεις σχετικά με τη συγκέντρωση νερού και τη μεταφορά υλικών στα μονοπάτια. Επιπλέον, αξιολογείται η ένταση των υδρολογικών επιπτώσεων με βάση διάφορα κριτήρια. Αυτή η διαδικασία συλλογής δεδομένων είναι κρίσιμη για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών στην υδρολογία της περιοχής και αποτελεί τη βάση για την περαιτέρω ανάλυση με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS.<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση και την αξιολόγηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών εστιάζει στη συλλογή και ανάλυση εικόνων από δορυφορικές πηγές και στη χρήση δεικτών όπως το Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και το Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) για τη μελέτη των αλλαγών στη βλάστηση και την υδρολογία της περιοχής. Αυτή η μέθοδος παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών και συμβάλλει στην ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση και προστασία των φυσικών πόρων.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της διαδρομής του Sloan.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2_2.png‎ |thumb|right| Εικόνα 2. Αναστροφή βαθμού που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της Ελεύθερης πτώσης.]]<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Προχωρώντας, αναλύεται η στατιστική επεξεργασία και αξιολόγηση των συλλεχθέντων δεδομένων. Παρουσιάζεται η χρήση στατιστικών τεχνικών και γραφημάτων box plot για την αξιολόγηση της κατανομής και των τάσεων των δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην κατανόηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών, καθώς και στην ανάδειξη πιθανών συσχετίσεων ή διαφορών στα δεδομένα. Η ανάλυση αυτή είναι κρίσιμη για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μονοπάτια επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής μελέτης. <br /> Σχετικά με την χρήση της ονομαστικής λογιστικής παλινδρόμησης για την εξέταση των σχέσεων μεταξύ των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών και διαφόρων δεικτών και μετρήσεων από τηλεπισκόπηση, όπου γίνεται αναφορά στην υποενότητα 3.2, παρουσιάζεται πως αυτή βοηθά στην κατανόηση των επιπτώσεων και της συσχέτισης ανάμεσα στα διάφορα δεδομένα, όπως την κυρτότητα, τη συσσώρευση ροής, και τους δείκτες βλάστησης. Επιπλέον, η ενότητα διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα από τηλεπισκόπηση μπορούν να συμβάλουν στην αξιολόγηση και διαχείριση των μονοπατιών.<br /> Στην συζήτηση που προκύπτει εξετάζεται πώς η συσσώρευση ροής και η κυρτότητα του εδάφους μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον σχεδιασμό και παρακολούθηση μονοπατιών για την αποφυγή διάβρωσης και συσσώρευσης ιζημάτων. Επισημαίνεται ότι η ανάλυση από δορυφορικές εικόνες είναι κατάλληλη για παρακολούθηση, ενώ οι δείκτες βλάστησης NDVI και SAVI δείχνουν σχέση με την υδρολογία των μονοπατιών. Η χρήση των δεδομένων από lidar φαίνεται ότι είναι αποτελεσματική για τον εντοπισμό της ροής νερού και της έντασης της στα μονοπάτια. Η κυρτότητα του εδάφους έχει σημαντική σχέση με τις συσσωρευμένες περιοχές και τις διαδρομές μεταφοράς, με τις ανώτερα κοίλες επιφάνειες να συνδέονται με υψηλότερη ένταση. Τα ευρήματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη περιοχών όπου απαιτείται μεγαλύτερη προσπάθεια για την κατασκευή δομών αποστράγγισης νερού στα μονοπάτια.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2 3.png‎ |thumb|right| Εικόνα 3. Box Plots που έδειχναν ένα μοτίβο ή διαφορές στις τιμές μεταξύ των εντάσεων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> Κλείνοντας, σε αυτή την εργασία, συνδυάστηκαν δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριακών συστημάτων (GIS) που συλλέχθηκαν επί τόπου με τεχνικές απομακρυσμένης ανίχνευσης για να αναλυθούν οι υδρολογικές επιπτώσεις του συστήματος μονοπατιών ποδηλάτου βουνού McClellan. Συνολικά, τα δεδομένα απομακρυσμένης ανίχνευσης αποδείχθηκαν αποτελεσματικά για την εκτίμηση των τοποθεσιών όπου εμφανίζονται υδρολογικά προβλήματα στα μονοπάτια ποδηλάτων βουνού. Οι καλύτερες σχέσεις παρατηρήθηκαν μεταξύ της κυρτότητας, της συσσώρευσης ροής και των διαφορών στις εικόνες NDVI και SAVI. Η προσθήκη ζωνών γύρω από τα σημεία επίδρασης των μονοπατιών ενίσχυσε τη σχέση με την ένταση των απομακρυσμένα ανιχνευμένων ράστερ. Είναι σημαντικό οι υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών ποδηλάτων βουνού, αλλά και των μονοπατιών αναψυχής γενικότερα, να αναλυθούν και να κατανοηθούν, ώστε αυτά τα συστήματα μονοπατιών να συνεχίσουν να απολαμβάνονται από το κοινό όπως προβλέπεται.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:24:15Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Comparing Hydrologic Impacts on Recreational Trails to Remotely Sensed Data»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Tyler Hilyer , Ross H. Martin, Falynn Turley<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001349<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Η εισαγωγική ενότητα του εγγράφου αναλύει τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών αναψυχής και τονίζει τη σημασία της τηλεπισκόπησης ως εργαλείο αξιολόγησης. Επικεντρώνεται στις αρνητικές επιπτώσεις στη βλάστηση και τα εδάφη, προβληματίζεται για τη συμπίεση του εδάφους, την υπερροή και τη διάβρωση που προκαλούνται από τα μονοπάτια. Επισημαίνει την ανάγκη κατανόησης των ανθρωπογενών επιδράσεων στα οικοσυστήματα και τη σημασία της χρήσης νέων τεχνολογιών για την αντιμετώπισή τους. Η ενότητα επιχειρεί να ενώσει την ανάλυση πεδίου με τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης, παρέχοντας μια συνολική εικόνα των επιδράσεων των μονοπατιών στο φυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Στην συνέχεια, συγκεκριμένα στην υποενότητα 2.1, με τίτλο &quot;Study Area&quot;, του εγγράφου, παρουσιάζεται η περιοχή μελέτης για την έρευνα. Αναφέρεται ειδικά σε ένα σύστημα μονοπατιών για ποδήλατα βουνού, το οποίο βρίσκεται σε μια πρώην στρατιωτική βάση στις ΗΠΑ. Η ενότητα εστιάζει στην περιγραφή των φυσικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών της περιοχής, καθώς και στις διαφορετικές δομές των μονοπατιών και πως αυτές επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής. Η ενότητα αποτελεί βασικό μέρος της μελέτης, καθώς η γνώση της περιοχής είναι κρίσιμη για την κατανόηση των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της έρευνας. <br /> Όσον αφορά τη διαδικασία συλλογής διαφόρων ειδών δεδομένων που σχετίζονται με τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών, αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν γεωγραφικές πληροφορίες από GPS, καθώς και παρατηρήσεις σχετικά με τη συγκέντρωση νερού και τη μεταφορά υλικών στα μονοπάτια. Επιπλέον, αξιολογείται η ένταση των υδρολογικών επιπτώσεων με βάση διάφορα κριτήρια. Αυτή η διαδικασία συλλογής δεδομένων είναι κρίσιμη για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών στην υδρολογία της περιοχής και αποτελεί τη βάση για την περαιτέρω ανάλυση με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS.<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση και την αξιολόγηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών εστιάζει στη συλλογή και ανάλυση εικόνων από δορυφορικές πηγές και στη χρήση δεικτών όπως το Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και το Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) για τη μελέτη των αλλαγών στη βλάστηση και την υδρολογία της περιοχής. Αυτή η μέθοδος παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών και συμβάλλει στην ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση και προστασία των φυσικών πόρων.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της διαδρομής του Sloan.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2_2.png‎ |thumb|right| Εικόνα 2. Αναστροφή βαθμού που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της Ελεύθερης πτώσης.]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Προχωρώντας, αναλύεται η στατιστική επεξεργασία και αξιολόγηση των συλλεχθέντων δεδομένων. Παρουσιάζεται η χρήση στατιστικών τεχνικών και γραφημάτων box plot για την αξιολόγηση της κατανομής και των τάσεων των δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην κατανόηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών, καθώς και στην ανάδειξη πιθανών συσχετίσεων ή διαφορών στα δεδομένα. Η ανάλυση αυτή είναι κρίσιμη για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μονοπάτια επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής μελέτης. <br /> Σχετικά με την χρήση της ονομαστικής λογιστικής παλινδρόμησης για την εξέταση των σχέσεων μεταξύ των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών και διαφόρων δεικτών και μετρήσεων από τηλεπισκόπηση, όπου γίνεται αναφορά στην υποενότητα 3.2, παρουσιάζεται πως αυτή βοηθά στην κατανόηση των επιπτώσεων και της συσχέτισης ανάμεσα στα διάφορα δεδομένα, όπως την κυρτότητα, τη συσσώρευση ροής, και τους δείκτες βλάστησης. Επιπλέον, η ενότητα διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα από τηλεπισκόπηση μπορούν να συμβάλουν στην αξιολόγηση και διαχείριση των μονοπατιών.<br /> Στην συζήτηση που προκύπτει εξετάζεται πώς η συσσώρευση ροής και η κυρτότητα του εδάφους μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον σχεδιασμό και παρακολούθηση μονοπατιών για την αποφυγή διάβρωσης και συσσώρευσης ιζημάτων. Επισημαίνεται ότι η ανάλυση από δορυφορικές εικόνες είναι κατάλληλη για παρακολούθηση, ενώ οι δείκτες βλάστησης NDVI και SAVI δείχνουν σχέση με την υδρολογία των μονοπατιών. Η χρήση των δεδομένων από lidar φαίνεται ότι είναι αποτελεσματική για τον εντοπισμό της ροής νερού και της έντασης της στα μονοπάτια. Η κυρτότητα του εδάφους έχει σημαντική σχέση με τις συσσωρευμένες περιοχές και τις διαδρομές μεταφοράς, με τις ανώτερα κοίλες επιφάνειες να συνδέονται με υψηλότερη ένταση. Τα ευρήματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη περιοχών όπου απαιτείται μεγαλύτερη προσπάθεια για την κατασκευή δομών αποστράγγισης νερού στα μονοπάτια.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2 3.png‎ |thumb|right| Εικόνα 3. Box Plots που έδειχναν ένα μοτίβο ή διαφορές στις τιμές μεταξύ των εντάσεων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> Κλείνοντας, σε αυτή την εργασία, συνδυάστηκαν δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριακών συστημάτων (GIS) που συλλέχθηκαν επί τόπου με τεχνικές απομακρυσμένης ανίχνευσης για να αναλυθούν οι υδρολογικές επιπτώσεις του συστήματος μονοπατιών ποδηλάτου βουνού McClellan. Συνολικά, τα δεδομένα απομακρυσμένης ανίχνευσης αποδείχθηκαν αποτελεσματικά για την εκτίμηση των τοποθεσιών όπου εμφανίζονται υδρολογικά προβλήματα στα μονοπάτια ποδηλάτων βουνού. Οι καλύτερες σχέσεις παρατηρήθηκαν μεταξύ της κυρτότητας, της συσσώρευσης ροής και των διαφορών στις εικόνες NDVI και SAVI. Η προσθήκη ζωνών γύρω από τα σημεία επίδρασης των μονοπατιών ενίσχυσε τη σχέση με την ένταση των απομακρυσμένα ανιχνευμένων ράστερ. Είναι σημαντικό οι υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών ποδηλάτων βουνού, αλλά και των μονοπατιών αναψυχής γενικότερα, να αναλυθούν και να κατανοηθούν, ώστε αυτά τα συστήματα μονοπατιών να συνεχίσουν να απολαμβάνονται από το κοινό όπως προβλέπεται.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:23:53Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Comparing Hydrologic Impacts on Recreational Trails to Remotely Sensed Data»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Tyler Hilyer , Ross H. Martin, Falynn Turley<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001349<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> Η εισαγωγική ενότητα του εγγράφου αναλύει τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών αναψυχής και τονίζει τη σημασία της τηλεπισκόπησης ως εργαλείο αξιολόγησης. Επικεντρώνεται στις αρνητικές επιπτώσεις στη βλάστηση και τα εδάφη, προβληματίζεται για τη συμπίεση του εδάφους, την υπερροή και τη διάβρωση που προκαλούνται από τα μονοπάτια. Επισημαίνει την ανάγκη κατανόησης των ανθρωπογενών επιδράσεων στα οικοσυστήματα και τη σημασία της χρήσης νέων τεχνολογιών για την αντιμετώπισή τους. Η ενότητα επιχειρεί να ενώσει την ανάλυση πεδίου με τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης, παρέχοντας μια συνολική εικόνα των επιδράσεων των μονοπατιών στο φυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> Στην συνέχεια, συγκεκριμένα στην υποενότητα 2.1, με τίτλο &quot;Study Area&quot;, του εγγράφου, παρουσιάζεται η περιοχή μελέτης για την έρευνα. Αναφέρεται ειδικά σε ένα σύστημα μονοπατιών για ποδήλατα βουνού, το οποίο βρίσκεται σε μια πρώην στρατιωτική βάση στις ΗΠΑ. Η ενότητα εστιάζει στην περιγραφή των φυσικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών της περιοχής, καθώς και στις διαφορετικές δομές των μονοπατιών και πως αυτές επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής. Η ενότητα αποτελεί βασικό μέρος της μελέτης, καθώς η γνώση της περιοχής είναι κρίσιμη για την κατανόηση των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της έρευνας. <br /> Όσον αφορά τη διαδικασία συλλογής διαφόρων ειδών δεδομένων που σχετίζονται με τις υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών, αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν γεωγραφικές πληροφορίες από GPS, καθώς και παρατηρήσεις σχετικά με τη συγκέντρωση νερού και τη μεταφορά υλικών στα μονοπάτια. Επιπλέον, αξιολογείται η ένταση των υδρολογικών επιπτώσεων με βάση διάφορα κριτήρια. Αυτή η διαδικασία συλλογής δεδομένων είναι κρίσιμη για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών στην υδρολογία της περιοχής και αποτελεί τη βάση για την περαιτέρω ανάλυση με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS.<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση και την αξιολόγηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών εστιάζει στη συλλογή και ανάλυση εικόνων από δορυφορικές πηγές και στη χρήση δεικτών όπως το Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) και το Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) για τη μελέτη των αλλαγών στη βλάστηση και την υδρολογία της περιοχής. Αυτή η μέθοδος παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την κατανόηση των επιπτώσεων των μονοπατιών και συμβάλλει στην ανάπτυξη στρατηγικών για τη διαχείριση και προστασία των φυσικών πόρων.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της διαδρομής του Sloan.]]<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2_2.png‎ |thumb|right| Εικόνα 2. Αναστροφή βαθμού που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της Ελεύθερης πτώσης.]]<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Προχωρώντας, αναλύεται η στατιστική επεξεργασία και αξιολόγηση των συλλεχθέντων δεδομένων. Παρουσιάζεται η χρήση στατιστικών τεχνικών και γραφημάτων box plot για την αξιολόγηση της κατανομής και των τάσεων των δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στην κατανόηση των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών, καθώς και στην ανάδειξη πιθανών συσχετίσεων ή διαφορών στα δεδομένα. Η ανάλυση αυτή είναι κρίσιμη για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μονοπάτια επηρεάζουν την υδρολογία της περιοχής μελέτης. <br /> Σχετικά με την χρήση της ονομαστικής λογιστικής παλινδρόμησης για την εξέταση των σχέσεων μεταξύ των υδρολογικών επιπτώσεων των μονοπατιών και διαφόρων δεικτών και μετρήσεων από τηλεπισκόπηση, όπου γίνεται αναφορά στην υποενότητα 3.2, παρουσιάζεται πως αυτή βοηθά στην κατανόηση των επιπτώσεων και της συσχέτισης ανάμεσα στα διάφορα δεδομένα, όπως την κυρτότητα, τη συσσώρευση ροής, και τους δείκτες βλάστησης. Επιπλέον, η ενότητα διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα από τηλεπισκόπηση μπορούν να συμβάλουν στην αξιολόγηση και διαχείριση των μονοπατιών.<br /> Στην συζήτηση που προκύπτει εξετάζεται πώς η συσσώρευση ροής και η κυρτότητα του εδάφους μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον σχεδιασμό και παρακολούθηση μονοπατιών για την αποφυγή διάβρωσης και συσσώρευσης ιζημάτων. Επισημαίνεται ότι η ανάλυση από δορυφορικές εικόνες είναι κατάλληλη για παρακολούθηση, ενώ οι δείκτες βλάστησης NDVI και SAVI δείχνουν σχέση με την υδρολογία των μονοπατιών. Η χρήση των δεδομένων από lidar φαίνεται ότι είναι αποτελεσματική για τον εντοπισμό της ροής νερού και της έντασης της στα μονοπάτια. Η κυρτότητα του εδάφους έχει σημαντική σχέση με τις συσσωρευμένες περιοχές και τις διαδρομές μεταφοράς, με τις ανώτερα κοίλες επιφάνειες να συνδέονται με υψηλότερη ένταση. Τα ευρήματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη περιοχών όπου απαιτείται μεγαλύτερη προσπάθεια για την κατασκευή δομών αποστράγγισης νερού στα μονοπάτια.<br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο2 3.png‎ |thumb|right| Εικόνα 3. Box Plots που έδειχναν ένα μοτίβο ή διαφορές στις τιμές μεταξύ των εντάσεων.]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> Κλείνοντας, σε αυτή την εργασία, συνδυάστηκαν δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριακών συστημάτων (GIS) που συλλέχθηκαν επί τόπου με τεχνικές απομακρυσμένης ανίχνευσης για να αναλυθούν οι υδρολογικές επιπτώσεις του συστήματος μονοπατιών ποδηλάτου βουνού McClellan. Συνολικά, τα δεδομένα απομακρυσμένης ανίχνευσης αποδείχθηκαν αποτελεσματικά για την εκτίμηση των τοποθεσιών όπου εμφανίζονται υδρολογικά προβλήματα στα μονοπάτια ποδηλάτων βουνού. Οι καλύτερες σχέσεις παρατηρήθηκαν μεταξύ της κυρτότητας, της συσσώρευσης ροής και των διαφορών στις εικόνες NDVI και SAVI. Η προσθήκη ζωνών γύρω από τα σημεία επίδρασης των μονοπατιών ενίσχυσε τη σχέση με την ένταση των απομακρυσμένα ανιχνευμένων ράστερ. Είναι σημαντικό οι υδρολογικές επιπτώσεις των μονοπατιών ποδηλάτων βουνού, αλλά και των μονοπατιών αναψυχής γενικότερα, να αναλυθούν και να κατανοηθούν, ώστε αυτά τα συστήματα μονοπατιών να συνεχίσουν να απολαμβάνονται από το κοινό όπως προβλέπεται.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%AF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF2_3.png 2024-02-17T10:22:29Z

<p>Sofia Soursou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Κείμενο2 3.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%AF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF2_3.png 2024-02-17T10:20:54Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%AF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF2_2.png 2024-02-17T10:18:54Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%88%CF%85%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2024-02-17T10:12:35Z

<p>Sofia Soursou: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την ...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Κείμενο 2 1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Switchback που απεικονίζει τη διάβρωση και την απορροή ιζημάτων. Βρίσκεται κατά μήκος της διαδρομής του Sloan.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9A%CE%B5%CE%AF%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_2_1.png 2024-02-17T10:08:09Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div></div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T10:05:47Z

<p>Sofia Soursou: </p> <hr /> <div>* [[Δικαιοσύνη και ηθική στη διατήρηση της τηλεπισκόπησης : Τρέχουσες συζητήσεις και ερευνητικές ανάγκες]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7%CE%B8%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_:_%CE%A4%CF%81%CE%AD%CF%87%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%B6%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B5%CF%82 2024-02-17T10:04:41Z

<p>Sofia Soursou: Νέα σελίδα με ' '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Justice and ethics in conservation remote sensing: Current discourses and research needs» '''Συγγραφείς:''' Natalie...'</p> <hr /> <div><br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Justice and ethics in conservation remote sensing: Current discourses and research needs»<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Natalie D.L. York , Rose Pritchard, Laura Aileen Sauls, Charis Enns, Timothy Foster<br /> <br /> '''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320723004202<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη''' <br /> <br /> Συνοπτικά το άρθρο αναφέρεται στο πώς οι πρόοδοι στην τηλεπισκόπηση ανατρέπουν την έρευνα και την πρακτική διατήρησης της βιοποικιλότητας. Ωστόσο, αυτές οι πρόοδοι εγείρουν σημαντικές ηθικές και κοινωνικές ανησυχίες περί δικαιοσύνης. Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση του κατά πόσον και με ποιον τρόπο συζητούνται αυτά τα θέματα σε σχέση με τη τηλεπισκόπηση για διατήρηση. Αναγνωρίζει ότι υπάρχει μόνο ένας περιορισμένος αριθμός ερευνητικών άρθρων που συζητούν σε βάθος για τη δικαιοσύνη και την ηθική σε αυτό το πλαίσιο.<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή''' <br /> <br /> Εισαγωγικά επισημαίνεται πώς η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης, όπως η δορυφορική απεικόνιση και τα drones, μετασχηματίζουν την έρευνα και πρακτική στη διατήρηση της βιοποικιλότητας. Παρατηρείται αύξηση στην εμπλοκή αυτών των τεχνολογιών, ενώ ταυτόχρονα αυξάνονται οι ανησυχίες ηθικού και κοινωνικού δικαίου. Τονίζεται η σημασία της ενσωμάτωσης της ηθικής και της δικαιοσύνης στη τηλεπισκόπιση, ειδικά στο πλαίσιο της διατήρησης της φύσης, λαμβάνοντας υπόψη τις σύνθετες σχέσεις της διατήρησης με την κοινωνική δικαιοσύνη και τις τάσεις προς πιο στρατιωτικοποιημένες πρακτικές.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία''' <br /> <br /> Η διεπιστημονικότητα χαρακτηρίζει αυτό το άρθρο καθώς οι βασικοί συγγραφείς, που ξεκίνησαν τις σπουδές τους στις φυσικές επιστήμες και στη συνέχεια μετακινήθηκαν στις κοινωνικές επιστήμες του περιβάλλοντος, ασχολούνται με θέματα τηλεπισκόπησης από μια πιο κριτική προοπτική. Οι υπόλοιποι συγγραφείς είναι επίσης ειδικοί σε σχετικά πεδία, με εστίαση σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές και θέματα. Όλοι συμμερίζονται τον στόχο να εξετάσουν κριτικά τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης στη διατήρηση της φύσης, επιδιώκοντας πιο αποτελεσματικές και δίκαιες εφαρμογές.<br /> Για να κατανοήσουν τον βαθμό και τον τρόπο συζήτησης ζητημάτων ηθικής και δικαιοσύνης στην ακαδημαϊκή λογοτεχνία περί τηλεπισκόπησης, οι συγγραφείς πραγματοποίησαν μια ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας. Η πρώτη αναζήτηση τους τον Ιανουάριο του 2022 εστίαζε στις ηθικές πτυχές της τηλεπισκόπησης από άποψη ιδιωτικότητας και επιτήρησης, ενώ η δεύτερη αναζήτηση τον Οκτώβριο του 2022 εστίασε στις επιπτώσεις δικαιοσύνης και ισότητας. Και οι δύο αναζητήσεις περιελάμβαναν δημοσιεύσεις από το 1990 έως το 2021.<br /> Στην έρευνά τους, οι συγγραφείς εστίασαν στη χρήση των όρων &quot;ηθική&quot; και &quot;δικαιοσύνη&quot; στη βιβλιογραφία σχετικά με τη τηλεπισκόπηση. Χρησιμοποίησαν συστηματικές μεθόδους για να εντοπίσουν άρθρα που αναφέρονται συγκεκριμένα σε αυτές τις έννοιες. Αυτό βοήθησε επίσης να αναδειχθούν οι γλωσσικές διαφορές μεταξύ των επιστημονικών πεδίων σχετικά με την ηθική και τη δικαιοσύνη. Στόχος τους ήταν να προσδιορίσουν και να συζητήσουν τις επιπτώσεις της χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπηση από ηθική οπτική γωνία.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα''' <br /> <br /> Από τα 31 άρθρα που εντοπίστηκαν για λεπτομερή ανάλυση, τα περισσότερα δημοσιεύτηκαν σε περιοδικά που ασχολούνται με την οικολογία, τη διατήρηση και τη τηλεπισκόπηση. Λιγότερα άρθρα δημοσιεύτηκαν σε γεωγραφικά περιοδικά και γενικότερα σε επιστημονικά περιοδικά όπως το PLoS ONE. Τα περισσότερα άρθρα δημοσιεύτηκαν μετά το 2015, με μία εξαίρεση του 2010. Οι γεωγραφικές περιοχές που καλύπτονται είναι διάφορες παγκοσμίως. Παρόλο που τα δορυφορικά δεδομένα χρησιμοποιούνται ευρέως, τα άρθρα εστιάζουν κυρίως σε τεχνολογίες drones. Η ορολογία για τις τεχνολογίες drone ποικίλλει, κατά συνέπεια οι συγγραφείς τα κατατάσσουν όλα υπό την γενική ονομασία &quot;drones&quot;. <br /> Σε αυτή την ενότητα, αναλύονται βασικά θέματα, τάσεις και παραλείψεις από τα εντοπισμένα άρθρα. Η ανασκόπηση των άρθρων αποκαλύπτει ανησυχίες σχετικά με την παρακολούθηση των ανθρώπων που ζουν κοντά σε περιοχές διατήρησης, συχνά χωρίς τη γνώση ή τη συγκατάθεσή τους. Τα ηθικά ζητήματα περιλαμβάνουν παραβιάσεις της ιδιωτικότητας και την καταγραφή παράνομης δραστηριότητας ακούσια. Οι διαφορές στις απόψεις για το αν η παρακολούθηση αποτελεί πηγή δικαιοσύνης ή αδικίας αναδεικνύονται, με ορισμένα άρθρα να υποστηρίζουν τη χρήση της για την προώθηση της διατήρησης και άλλα να εστιάζουν στις αρνητικές επιπτώσεις της, ιδίως σε μειονεκτούσες ομάδες. Οι προκλήσεις της διαφορετικής χρήσης του όρου παρακολούθηση στις επιστήμες της βιολογίας και της οικολογίας σε σχέση με την ανθρωποκεντρική ή πολυειδική κατανόηση της δικαιοσύνης αναδεικνύονται επίσης.<br /> Τα drones, συγκεκριμένα, έχουν συνδέσεις με στρατιωτικές εφαρμογές και η χρήση τους μπορεί να δημιουργήσει ή να επιδεινώσει συγκρούσεις στον τομέα της διατήρησης και να προκαλέσει ψυχολογική βλάβη, ιδιαίτερα σε περιοχές με ενεργές ή πρόσφατες συγκρούσεις. Επισημαίνεται ότι η σχετική εμπειρική βιβλιογραφία δεν έχει ακόμη διερευνήσει επαρκώς τις εξαρτήσεις από το πλαίσιο και τις συνέπειες στην ηθική και τη δικαιοσύνη της διατήρησης της τηλεπισκόπησης. <br /> Γενικότερα διακρίνεται ένας διαχωρισμός στην επιστημονική βιβλιογραφία με βάση το αν οι συγγραφείς εστιάζουν σε ηθικά ζητήματα που αφορούν τους ανθρώπους, άλλα είδη, ή και τα δύο. Τα άρθρα με επίκεντρο τους ανθρώπους συχνά αναφέρονται σε 'κοινωνικές ανησυχίες' όπως η παραβίαση της ιδιωτικότητας, ενώ αυτά που εστιάζουν σε άλλα είδη ασχολούνται με την επίδραση των τεχνολογιών στην ευημερία των ζώων. Τα περισσότερα άρθρα δεν διευκρινίζουν ρητά τις υποθέσεις τους για τη δίκαιη διατήρηση, αλλά αυτό γίνεται συνήθως αντιληπτό από τον τρόπο που παρουσιάζουν τις τεχνολογίες και τα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση''' <br /> <br /> Πολλοί συγγραφείς υποστηρίζουν ότι η έρευνα σε επίπεδο ηθικής και δικαιοσύνης που αφορά τις επιπτώσεις της τηλεπισκόπησης στη διατήρηση έχει μείνει πίσω σε σύγκριση με την ανάπτυξη τεχνικών μεθόδων. Η ανασκόπηση αυτή επιβεβαιώνει αυτή την αντίληψη, με λίγα άρθρα να συζητούν συγκεκριμένα ηθικά ζητήματα και δικαιοσύνη σχετικά με τη χρήση τεχνολογιών τηλεπισκόπησης στη διατήρηση. Υπάρχει επίσης διαφοροποίηση στον τρόπο που παρουσιάζεται η παρακολούθηση μέσω αυτών των τεχνολογιών σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές, με τα άρθρα από τον Βορρά να είναι κριτικά και αυτά από τον Νότο να έχουν πιο θετική προοπτική.<br /> Αναλύονται τέσσερα κύρια θέματα στην έρευνα για την τηλεπισκόπηση και διατήρηση: 1) Την προτίμηση στην έρευνα για drones έναντι δορυφορικών δεδομένων. 2) Τον διαχωρισμό μεταξύ των ερευνών που εστιάζουν σε ηθικά ζητήματα για ανθρώπους και για άλλα είδη. 3) Τον τρόπο που οι έρευνες χρησιμοποιούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης για να αναδείξουν θέματα δικαιοσύνης. 4) Την παρατήρηση ότι πολλές έρευνες δεν εξετάζουν τις ηθικές επιπτώσεις των ίδιων των δεδομένων τηλεπισκόπησης, αλλά τα χρησιμοποιούν για να αναδείξουν τη δικαιοσύνη στη διατήρηση.<br /> Μία ακόμα έλλειψη που προκύπτει από την έρευνα, είναι αυτή που σχετίζεται με την πολιτική οικονομία της διατήρησης της τηλεπισκόπησης. Τονίζεται η πολυπλοκότητα των γεωπολιτικών δυναμικών γύρω από τις εκτοξεύσεις δορυφόρων και η επίδραση ιστορικών παραγόντων, όπως ο αποικισμός και ο Ψυχρός Πόλεμος. Επισημαίνεται η χρήση της τηλεπισκόπησης από κράτη και διεθνείς οργανισμούς για τον έλεγχο του περιβάλλοντος, καθώς και οι επιπτώσεις της εμπορευματοποίησης περιβαλλοντικών δεδομένων. Υπογραμμίζεται η ανάγκη για περαιτέρω έρευνα σχετικά με την πολιτική περιβαλλοντικών δεδομένων, την αποικιοκρατική επιτήρηση και τον ψηφιακό καπιταλισμό. <br /> Ένας χώρος που μπορούν να προκύψουν διδάγματα είναι αυτός της ηθικής της επιστήμης δεδομένων. Τονίζονται οι προκλήσεις που σχετίζονται με την αλγοριθμική προκατάληψη και τη διαφάνεια στα μοντέλα μηχανικής μάθησης, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για ευαισθησία στην ηθική χρήση της τεχνολογίας AI. Προτείνεται επίσης η συμμετοχή της κοινότητας διατήρησης σε καλές πρακτικές γύρω από την κοινωνική χρήση της AI, ενσωματώνοντας κατευθυντήριες αρχές για την ελαχιστοποίηση ηθικών κινδύνων. Μερικά παραδείγματα περιλαμβάνουν τη χρήση drones στην ανθρωπιστική βοήθεια και την αγροτική παραγωγή. Αναγκαία επίσης είναι η συμμόρφωση με κατευθυντήριες αρχές και κανονισμούς για την ηθική χρήση αυτών των τεχνολογιών, καθώς και οι προκλήσεις στη διασφάλιση της διαφάνειας και της συμμετοχής των τοπικών κοινοτήτων.<br /> Πρακτικά βήματα για το μετριασμό των κινδύνων ηθικής και δικαιοσύνης στη διατήρηση μέσω της τηλεπισκόπησης, περιλαμβάνουν την αξιοποίηση εργαλείων για την υπεύθυνη χρήση τεχνολογιών και η συμμόρφωση με κατευθυντήριες αρχές. Σημαντική είναι η χρηματοδότηση και η εκπαίδευση των ερευνητών. Επιπλέον, προτείνεται οι εκδότες περιοδικών να αναπτύξουν κατευθυντήριες γραμμές για τη δημοσίευση μελετών που χρησιμοποιούν τεχνολογίες τηλεπισκόπησης με κοινωνικά υπεύθυνους τρόπους.<br /> Επίσης, κρίνεται η συμβολή των παρόχων τεχνολογίας, και στον δημόσιο και στον ιδιωτικό τομέα, ότι μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση των αδικιών που προκύπτουν από τη χρήση των δεδομένων. Επισημαίνεται η σημασία της διαφάνειας και της λογοδοσίας, καθώς και της ισότιμης πρόσβασης σε προηγμένα δεδομένα, αναφέροντας πρόσφατες προσπάθειες για δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης σε αυτά τα δεδομένα.<br /> Αναγνωρίζονται τρεις περιορισμοί: ο περιορισμός σε άρθρα με ομότιμη αξιολόγηση, η ένταξη μόνο αγγλόφωνων δημοσιεύσεων, και η εστίαση σε άμεσες χρήσεις δεδομένων τηλεπισκόπησης. Προτείνεται περαιτέρω έρευνα στην πολιτική οικονομία της τηλεπισκόπησης και τονίζεται η σημασία της διεπιστημονικότητας και των συνεργασιών με IPLCs για την πλήρη κατανόηση των ηθικών επιπτώσεων της χρήσης αυτών των τεχνολογιών.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Συγκεντρωτικά, αυτό το άρθρο επιβεβαιώνει την ανάγκη για περισσότερη έρευνα σχετικά με τις κοινωνικές και ηθικές διαστάσεις της διατήρησης της τηλεπισκόπησης. Είναι απαραίτητη η διεπιστημονική προσέγγιση και η δημιουργική σκέψη για να ανταποκριθούμε στις προκλήσεις που φέρνει το 'μεγάλο' περιβαλλοντικό δεδομένο. Η δέσμευση σε αυτές τις διαδικασίες θα βοηθήσει να εξασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιούνται για την προώθηση της ανθρώπινης ευημερίας και την αντιμετώπιση της κρίσης της βιοποικιλότητας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Sofia Soursou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CE%A3%CE%BF%CF%8D%CF%81%CF%83%CE%BF%CF%85 2024-02-17T09:53:36Z

<p>Sofia Soursou: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) '</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

Sofia Soursou