http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Sigounas&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FSigounas 2026-04-10T19:51:11Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82 2013-04-16T15:37:40Z

<p>Sigounas: </p> <hr /> <div>[[Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών της κάλυψης γης (Land Cover) στο νομό Θεσσαλονίκης]]<br /> <br /> [[Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών των χρήσεων γης με τη χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων περιμετρικά της Λίμνης Κορώνειας]]<br /> <br /> [[Αστική διάχυση Κόρδοβα]]<br /> <br /> [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΚΑΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ]]<br /> <br /> [[ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗ ΧΩΡΩΝ ΑΠΟΘΕΣΗΣ ΣΤΕΡΕΩΝ ΑΣΤΙΚΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΓΣΠ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2013-04-16T15:35:50Z

<p>Sigounas: </p> <hr /> <div>== Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών των χρήσεων γης με τη χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων περιμετρικά της Λίμνης Κορώνειας στην περιοχή Θεσσαλονίκης ==<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση αποτελεί σημαντική τεχνολογία που χρησιμοποιείται σήμερα στη διαχείριση του περιβάλλοντος. Το φυσικό περιβάλλον, που συγκαταλέγεται στους ανανεώσιμους φυσικούς πόρους, δέχεται τις περιβαλλοντικές και κοινωνικοοικονομικές επιδράσεις. Η διαχρονική παρακολούθηση των επιδράσεων αυτών προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα στον καθορισμό των μελλοντικών δράσεων. <br /> Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να προσπαθήσει να παρουσιάσει τις διαχρονικές αλλαγές των μεταβολών των χρήσεων γης χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία της τηλεπισκόπησης που συλλέχθηκαν σε δύο διαφορετικές χρονικές στιγμές (χρήση των δορυφορικών εικόνων). Η διαδικασία της ανίχνευσης των διαχρονικών αλλαγών απέδωσε διαφορετικά αποτελέσματα για τις επιμέρους κατηγορίες της φυσικής βλάστησης μεταξύ της περιόδου 1989 και 2007. Η έρευνα αφορά την περιοχή εντός και περιμετρικά του υδάτινου περιβάλλοντος της Λίμνης Κορώνειας του Νομού Θεσσαλονίκης, σε έκταση η οποία χαρακτηρίζεται ως υγροβιότοπος ειδικής προστασίας σύμφωνα με τη συνθήκη RAMSAR. Για την υλοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis (PCA)). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η χρήση των τρεχουσών τεχνολογιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαμόρφωση των περιβαλλοντικών παραμέτρων βελτιώνοντας τη γνώση μας σχετικά με τις ιδιότητες, τα χαρακτηριστικά, την κατάσταση, τις τάσεις και τις αλλαγές των φυσικών οικοσυστημάτων.<br /> <br /> Η ανάλυση των κυρίων συνιστωσών (Principal Components Analysis) είναι μια μέθοδος η οποία έχει σκοπό να δημιουργήσει γραμμικούς συνδυασμούς των αρχικών μεταβλητών έτσι ώστε οι γραμμικοί αυτοί συνδυασμοί να είναι ανεξάρτητοι μεταξύ τους αλλά συγχρόνως να περιέχουν όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέρος της διακύμανσης των αρχικών μεταβλητών (Ντζούφρας, 2001). Η μέθοδος της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis) είναι ουσιαστικά η απλούστερη και ευκολότερη μέθοδος για να ερμηνεύσει τα αληθινά ιδιοδιανύσματα ή χαρακτηριστικά διανύσματα (eigenvector) βασισμένη στην ανάλυση πολλών μεταβλητών.<br /> <br /> Για την υλοποίηση της εργασίας, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι<br /> δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 και το 2007.<br /> Δορυφορικές εικόνες Landsat 4-5 MSS με χρόνο λήψης την 23η Ιουνίου 1989 και<br /> Landsat 7 με χρόνο λήψης την 19η Ιουλίου 2007.<br /> Η εργασία ολοκληρώθηκε στα παρακάτω στάδια: α) πρώτα έγινε η Προεπεξεργασία<br /> των δεδομένων κατά την οποία έγινε η Γεωμετρική Διόρθωση των δύο εικόνων και η<br /> Οριοθέτηση των εικόνων περιμετρικά της λίμνης και β) ακολούθησε η μέθοδος της<br /> Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis (PCA)).<br /> Το πρώτο στάδιο εξυπηρετεί στην εύρεση της ακριβούς γεωγραφικής θέσης των pixels, διότι εξαιτίας διαφόρων αιτιών, όπως είναι η κίνηση της γης, η κίνηση του δορυφόρου, οι αποκλίσεις της ατράκτου, οι υψομετρικές διαφορές, τα δορυφορικά δεδομένα παρουσιάζουν συστηματικά και τυχαία σφάλματα, τα οποία επηρεάζουν τη θέση των pixels και παραμορφώνουν την εικόνα. Στο δεύτερο στάδιο, από τα αποτελέσματα της αυτόματης ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων χωριστά, ανιχνεύθηκαν οι διαχρονικές αλλαγές που προκλήθηκαν στην περιοχή τη χρονική περίοδο 1989 με 2007.<br /> <br /> Συμπερασματικά αναφέρουμε πως:<br /> - Η χρήση της Τηλεπισκόπησης προσφέρει τη δυνατότητα της παρακολούθησης των<br /> διαχρονικών αλλαγών στις χρήσεις γης.<br /> - Η μέθοδος της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis<br /> (PCA)), παρέχει ποιοτικά αποτελέσματα για τον εντοπισμό των διαχρονικών<br /> αλλαγών των χρήσεων γης σε μια περιοχή.<br /> - Ο μετασχηματισμός των πολυφαματικών εικόνων σε κύριες συνιστώσες<br /> εφαρμόστηκε ως μια τεχνική ενίσχυσης πριν από την Φωτοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> Πηγή:<br /> http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf<br /> Αιναλή Α., Γήτας Ι., Καταγής Θ., Πολυχρονάκη Α., «Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών των χρήσεων γης με τη χρήση<br /> Τηλεπισκοπικών δεδομένων περιμετρικά της Λίμνης Κορώνειας στην περιοχή<br /> Θεσσαλονίκης»<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%BF%CF%82 2013-04-16T15:34:30Z

<p>Sigounas: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%9F%CE%98%CE%95%CE%A4%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%98%CE%95%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%95%CE%A1%CE%95%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%92%CE%9B%CE%97%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2013-04-16T15:33:44Z

<p>Sigounas: Νέα σελίδα με '== ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗ ΧΩΡΩΝ ΑΠΟΘΕΣΗΣ ΣΤΕΡΕΩΝ ΑΣΤΙΚΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΔΥΤΙΚΗΣ ΚΡΗΤΗΣ ΜΕ ΤΗ ...'</p> <hr /> <div>== ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗ ΧΩΡΩΝ ΑΠΟΘΕΣΗΣ ΣΤΕΡΕΩΝ ΑΣΤΙΚΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΔΥΤΙΚΗΣ ΚΡΗΤΗΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ==<br /> <br /> Η διαχείριση και τελική χωροθέτηση περιοχών κατάλληλων για τη δηµιουργία Χώρων Απόθεσης- Διάθεσης Στερεών Αστικών Αποβλήτων (ΧΑΣΑΑ-ΧΔΣΑΑ) αποσκοπεί κατά κύριο λόγο στην µείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από µια ενδεχόµενη ανεξέλεγκτη διάθεση των αποβλήτων (Halvadakis, 1993, Kontos et al., 2003). Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη συγκεκριµένης µεθοδολογίας αυτοµατοποιηµένης χωροθέτησης ΧΑΣΑΑ µε τη βοήθεια κυρίως των ΓΣΠ αλλά και µεθοδολογίας εντοπισµού ήδη καταγεγραµµένων χώρων ανεξέλεγκτης διάθεσης µε χρήση τεχνικών της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Τα αρχικά δεδοµένα που χρησιµοποιήθηκαν ήταν οι γεωλογικοί και τοπογραφικοί χάρτες κλίµακας 1:50.000. Από τους συγκεκριµένους χάρτες ψηφιοποιήθηκαν το υδρογραφικό και οδικό δίκτυο, πόλεις και χωριά, λίµνες, αεροδρόµια, πηγές και γεωλογικοί σχηµατισµοί. Το Ψηφιακό Μοντέλο Αναγλύφου (DEM) προέκυψε από στερεοσκοπικές εικόνες του δορυφόρου SPOT, µε µέγεθος εικονοστοιχείου 20µ. Για τη δηµιουργία ψηφιακών χαρτών απεικόνισης των διαφορετικών χρήσεων γης στην περιοχή µελέτης, χρησιµοποιήθηκαν τα ψηφιακά δεδοµένα του Ευρωπαϊκού προγράµµατος εδαφικής κάλυψης (CORINE Land Cover Project - 2000). Επίσης χρησιμοποιήθηκαν δεδοµένα των τοπογραφικών αποτυπώσεων των αρχαιολογικών θέσεων και µνηµείων και µετεωρολογικά-ανεµολογικά. Επίσης για το τµήµα της εργασίας που σχετίζεται µε τον εντοπισµό ΧΑΣΑΑ µε τη χρήση της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης χρησιµοποιήθηκε δορυφορική εικόνα του δορυφόρου Landsat ETM+ που καλύπτει την περιοχή της Δυτικής Κρήτης. Τέλος, πραγµατοποιήθηκε εκτεταµένη τοπογραφική αποτύπωση µε χρήση GPS όλων των οργανωµένων αλλά και ανεξέλεγκτων ΧΑΣΑΑ στην περιοχή των Χανίων κατά τη διάρκεια της οποίας εντοπίστηκαν 41 χώροι οργανωµένης και ανεξέλεγκτης διάθεσης απορριμμάτων.<br /> <br /> Για την χωροθέτηση των ΧΑΣΑΑ χρησιμοποιήθηκαν πολλαπλοί διαφορετικοί περιβαλλοντικοί παράγοντες σε περιβάλλον ΓΣΠ µε τη χρήση πολυκριτηριακής ανάλυσης. Η επιλογή των κριτηρίων και των παραγόντων έγινε µε βάση την Ελληνική και Κοινοτική νοµοθεσία που σχετίζεται µε τη διάθεση και απόθεση απορριμμάτων. Για τη βαθμονόμηση του κάθε παράγοντα εφαρμόσθηκαν αλγόριθμοι ασαφούς λογικής.<br /> <br /> Για την επίτευξη των τελικών στόχων χρησιµοποιούνται µέθοδοι πολυκριτηριακής ανάλυσης όπως είναι η Μέθοδος Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP) και η ταξινόμηση µε τη βοήθεια των νευρωνικών δικτύων.<br /> <br /> Μέθοδος αναλυτικής Ιεράρχησης:<br /> Αναφορικά με τη Μέθοδο Αναλυτικής Ιεράρχησης, αποτελεί µια προσέγγιση στην λήψη αποφάσεων η οποία συνδυάζει ανάλυση πολλαπλών κριτηρίων σε ιεραρχική δοµή. Βοηθά στην αφοµοίωση τόσο υποκειµενικών όσο και αντικειµενικών κριτηρίων προσφέροντας έναν αποτελεσµατικό µηχανισµό ελέγχου της συνέπειας των µέτρων αξιολόγησης (Saaty, 1994).<br /> Μετά την εφαρµογή της Αναλυτικής Ιεραρχικής Διαδικασίας, πραγµατοποιήθηκε εφαρµογή µεθόδων νευρωνικών δικτύων για να επιτευχθεί η τελική ταξινόµηση των κατάλληλων περιοχών χωροθέτησης ΧΑΣΑΑ. Ένα βασικό πλεονέκτηµα των νευρωνικών δικτύων είναι ότι είναι ανεξάρτητα της στατιστικής κατανοµής των δεδοµένων που χρησιµοποιήθηκαν (Pradhan et al, 2010). <br /> <br /> Πραγµατοποιήθηκε µη επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε χρήση της µεθόδου Fuzzy ART&amp;ARTMAP έτσι ώστε το τελικό δίκτυο να αποτελείται από δύο επίπεδα. Το πρώτο επίπεδο µε τα αρχικά δεδοµένα και το δεύτερο επίπεδο µε τις τελικές τάξεις – κλάσεις. Στη συγκεκριµένη ταξινόµηση το πιο σηµαντικό στοιχείο είναι η επιλογή της κατάλληλης παραµέτρου επιτήρησης (vigilance parameter).<br /> <br /> Μετά και την τελική ταξινόµηση του µοντέλου χωροθέτησης, προέκυψε ότι ένα ποσοστό 1,3 % της συνολικής επιφάνειας του Νοµού Χανίων είναι ιδανικό για τη χωροθέτηση ΧΑΣΑΑ. Ταυτόχρονα προέκυψε ότι από τους ήδη καταγεγραµµένους ΧΑΣΑΑ το 27% βρίσκονται εντός εξαιρετικά ακατάλληλων περιοχών, ενώ το 24% βρίσκονται χωρικά εντός µέτρια κατάλληλων περιοχών. Τέλος καµία θέση δεν βρίσκεται εντός κατάλληλης ή εξαιρετικά κατάλληλης για χωροθέτηση περιοχής.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Πηγή: http://www.hellasgi.gr/index.php?option=com_docman&amp;task=doc_download&amp;gid=116&amp;Itemid=2<br /> Αλεξάκης Δ., Σαρρής Α., «ΧΩΡΟΘΕΤΗΣΗ ΧΩΡΩΝ ΑΠΟΘΕΣΗΣ ΣΤΕΡΕΩΝ ΑΣΤΙΚΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΔΥΤΙΚΗΣ ΚΡΗΤΗΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ»<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%A0%CE%A1%CE%91%CE%93%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%A4%CE%97%CE%A4%CE%91%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%99%CE%9C%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%95%CE%9A%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%91%CE%93%CE%A9%CE%9D_%CE%9A%CE%91%CE%9B%CE%A5%CE%A8%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3 2013-04-16T15:31:09Z

<p>Sigounas: Νέα σελίδα με '== Η ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΚΑ...'</p> <hr /> <div>== Η ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΚΑΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΣΤΗΝ ΣΚΙΑΘΟ ==<br /> <br /> Στην εργασία αυτή επιχειρείται μία συνδυασμένη χρήση των τεχνικών της τηλεπισκόπησης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών με τη διαχρονική αλλαγή κάλυψης γης, καθώς και την αποτύπωση των καμένων εκτάσεων στην Σκιάθο. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν αφορούν ιστορικά αρχεία από συμβάντα πυρκαγιών, καθώς και δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> Για την χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων και την εκτίμηση των αλλαγών κάλυψης γης, πραγματοποιήθηκαν οι ακόλουθες ενέργειες:<br /> - Απόκτηση δορυφορικών εικόνων απαλλαγμένων από την παρουσία νεφών και ραδιομετρικών λαθών<br /> - Προ – επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων<br /> - Χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων και των αλλαγών κάλυψης/χρήσης γης με τη χρήση κατάλληλων τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Για τους σκοπούς της εργασία χρησιμοποιήθηκαν τρεις δορυφορικές εικόνες Landsat με ημερομηνίες λήψης 12 Ιουνίου 1988 (Landsat-5 TM), 14 Αυγούστου 1999 (Landsat-5 TM) και 24 Αυγούστου 2000 (Landsat-7 ETM+), αντίστοιχα.<br /> <br /> Η προεπεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων αναφέρεται στις ενέργειες που απαιτούνται να γίνουν πριν από την κύρια ανάλυση των δεδομένων και οι οποίες περιλαμβάνουν τη γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση (βαθμονόμηση δέκτη και ατμοσφαιρική διόρθωση).<br /> <br /> 1. Γεωμετρική Διόρθωση<br /> Οι δορυφορικές εικόνες διορθώθηκαν γεωμετρικά και αναχθήκανε στο ίδιο γεωγραφικό σύστημα αναφοράς. Πραγματοποιήθηκε με τη μέθοδο λήψης επίγειων σημείων ελέγχου και τη χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους για την εξαδφάλιση της καλύτερης χωρικής και θεματικής ακρίβειας στις μετρήσεις.<br /> <br /> <br /> 2. Βαθμονόμηση δέκτη<br /> Οι παραγόμενες ορθοεικόνες διορθώθηκαν ραδιομετρικά, μετατρέποντας αρχικά τις ψηφιακές τιμές των εικόνων σε τιμές έντασης της ακτινοβολίας και στη συνέχεια σε τιμές ανακλαστικότητας. Η διαδικασία αυτή είναι απαραίτητη προκειμένου να εφαρμοσθεί η ατμοσφαιρική διόρθωση των εικόνων (Hadjimitsis 1999).<br /> <br /> 3. Ατμοσφαιρική διόρθωση<br /> Λόγω της μεταβαλλόμενης επίδρασης της ατμόσφαιρας στις δορυφορικές εικόνες με διαφορετική ημερομηνία λήψης, θεωρήθηκε αναγκαία η εφαρμογή αλγορίθμου ατμοσφαιρικής διόρθωσης στις τρεις δορυφορικές εικόνες. Η πιο κατάλληλη κρίθηκε η μέθοδος των σκοτεινών στόχων η οποία και εφαρμόστηκε και στις τρεις δορυφορικές εικόνες.<br /> <br /> Στη συνέχεια για τις συγκεκριμένες εικόνες εφαρμόσθηκαν τεχνικές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης όπως οι αλγόριθμοι NDVI, MSAVI καθώς και η μέθοδος της μη – επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Συγκεκριμένα η τελευταία αναφέρεται στις πιθανές διαχρονικές αλλαγές κάλυψης γης. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ISODATA του λογισμικού επεξεργασία; εικόνων ERDAS Imagine 8.4. Ο αλγόριθμος αυτός ταξινομεί (κατηγοριοποιεί) αυτόματα τις εικόνες ανάλογα με τον βαθμό της ομοιογένειας χαρακτηριστικών χωρικά στοιχείων στις δορυφορικές εικόνες.<br /> <br /> Όσον αφορά τα συμπεράσματα της μελέτης, φανερώνονται ξεκάθαρα οι αλλαγές που έχουν πραγματοποιηθεί στο διάστημα 1988-2000 στη κάλυψη γης. Σημαντικότερες αυτών είναι η αύξηση της αστικοποίησης σε βάρος των αγροτικών – δασικών εκτάσεων κυρίως στο ανατολικό και νότιο τμήμα του νησιού όπου και υπάρχει έντονη τουριστική δραστηριότητα, καθώς επίσης και η γενικότερη αλλαγή στο φυσικό περιβάλλον ιδιαίτερα στις περιοχές που έχουν καεί τα τελευταία χρόνια και οι οποίες γειτνιάζουν.<br /> Το αποτελέσματα της μελέτης έδειξαν μία καλή συμφωνία στον προσδιορισμό των καμένων εκτάσεων. Τα αποτελέσματα είναι άμεσα συγκρίσιμα με τα αντίστοιχα στοιχεία που προέκυψαν από τις επιτόπιες έρευνες. Φανερώνουν την ευκολία αλλά και το χαμηλό κόστος που παρέχει η δορυφορική τηλεπισκόπηση για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών με τη μελέτη του φυσικού περιβάλλοντος.<br /> <br /> <br /> Πηγή: <br /> http://geolib.geo.auth.gr/digeo/index.php/pgc/article/view/9331/9082<br /> Ρετάλης Α., 2002, «Η ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΤΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΑΙ ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΤΩΝ ΚΑΜΕΝΩΝ ΕΚΤΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΣΤΗΝ ΣΚΙΑΘΟ»<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CF%8C%CF%81%CE%B4%CE%BF%CE%B2%CE%B1 2013-04-16T15:29:17Z

<p>Sigounas: Νέα σελίδα με 'Η αστική ανάπτυξη της πόλης της Κόρδοβας σε τρία διαφορετικά έτηΗ α...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Astiko1.jpg|300px|thumb|right|Η αστική ανάπτυξη της πόλης της Κόρδοβας σε τρία διαφορετικά έτη]]Η αστική διάχυση δεν ήταν ποτέ άλλοτε τόσο μεγάλη. Ο αστικός πληθυσμός αυξάνεται καθημερινά κατά 200.000 άτομα παγκοσμίως. Κάθε μήνα, γεννιέται μια πόλη στο μέγεθος του Σαντιάγκο της Χιλής. Για πρώτη φορά στην ιστορία, ο μισός παγκόσμιος πληθυσμός και άνω ζει σε αστικά κέντρα. Σύμφωνα με τον Ο.Η.Ε., έως το 2070 το 70% του παγκόσμιου πληθυσμού θα έχει αστικοποιηθεί . Οι 21 σημερινές μεγαλουπόλεις (πόλεις με πληθυσμό άνω των 10 εκατομμυρίων κατοίκων) θα έχουν <br /> διπλασιαστεί έως τότε.<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη περίπτωσης, θα εξετάσουμε τεχνικές παρατήρησης της γης που βοηθούν στην παρακολούθηση της ανάπτυξης μιας πόλης. Οι τεχνικές αυτές μπορούν να βοηθήσουν τους πολεοδόμους στην προετοιμασία και στη διαχείριση της άφιξης νέων κατοίκων. <br /> Παραδοσιακά, οι αλλαγές στην κάλυψη της γης, όπως η αστική διάχυση, αξιολογούνται με τη χρήση δημογραφικών πληροφοριών και αεροφωτογραφιών. Σήμερα, οι εικόνες που λαμβάνονται ανά διαστήματα από δορυφόρους χρησιμοποιούνται επίσης για την ανίχνευση μεταβολών στη χρήση και στην κάλυψη της γης. Πράγματι, δεδομένα αυτού του τύπου είναι πλέον διαθέσιμα με συχνότητα συνήθως έως 1 ημέρας μεταξύ των λήψεων των εικόνων και με χωρικές αναλύσεις που κυμαίνονται από μερικά δεκατόμετρα έως χιλιόμετρα. Η συνηθέστερη τεχνική που χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση αστικών μεταβολών με δορυφόρους περιλαμβάνει τη σύγκριση χαρτών κάλυψης της γης που βασίζονται σε εικόνες από διαφορετικά έτη. <br /> Θα χρησιμοποιήσουμε δεδομένα Landsat, καθώς ο δορυφόρος αυτός παρέχει πληροφορίες σχετικά με την επιφάνεια της γης τις τέσσερις τελευταίες δεκαετίες. Επίσης, τα δεδομένα Landsat διατίθενται σε διαφορετικές φασματικές ζώνες. Τα διαφορετικά χρώματα αναπαριστούν σήματα από αστικοποιημένες περιοχές, βλάστηση, νερό και έδαφος. Τα χρώματα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διάκριση των τύπων κάλυψης της γης. Με τη βοήθεια των πληροφοριών αυτών θα δημιουργήσουμε έναν χάρτη κάλυψης της γης. <br /> <br /> Υπάρχουν δύο γενικές μέθοδοι για τη δημιουργία ενός χάρτη κάλυψης της γης από μια δορυφορική εικόνα: κατευθυνόμενη και μη κατευθυνόμενη ταξινόμηση. Θα χρησιμοποιήσουμε την κατευθυνόμενη μέθοδο, η οποία βασίζεται σε πληροφορίες από μια εξωτερική πηγή ή σε πληροφορίες που εξάγονται από την ίδια την εικόνα από έναν έμπειρο αναλυτή εικόνων ή σε πληροφορίες που προέρχονται από σημεία δειγματοληψίας στο έδαφος. <br /> Τέλος, προτείνουμε τη χρήση του εργαλείου GIS στο λογισμικό επεξεργασίας εικόνων LEOWorks για τη δημιουργία των ορίων της πόλης σε διαφορετικά έτη και για τον υπολογισμό της αστικοποιημένης επιφάνειας σε κάθε εικόνα. Πρόκειται για μια ποσοτική προσέγγιση παρόμοια με εκείνη που εφαρμόζεται επαγγελματικά στις πολεοδομικές υπηρεσίες. <br /> <br /> Αρχικά θα πραγματοποιήσουμε έλεγχο των εικόνων από το 1972 έως το 2009. Θα εξετάσουμε την αστική ανάπτυξη που σημειώθηκε στην Κόρδοβα σε διάστημα 37 ετών, από το 1972 έως το 2009. Για το σκοπό αυτό, θα χρησιμοποιήσουμε τρεις εικόνες Landsat της περιοχής από διάφορα έτη: <br /> • Landsat MSS στις 25/02/1972 <br /> • Landsat TM στις 17/01/1992 <br /> • Landsat TM στις 16/02/2009 <br /> Με τη βοήθεια των σύνθετων εγχρόμων εικόνων, θα προσπαθήσουμε να ανιχνεύσουμε την αστική διάχυση συγκρίνοντας τρεις εικόνες: μία από το 1972, μία από το 1992 και μία από 2009.<br /> Ανοίγουμε αυτές τις τρεις εικόνες ως σύνθετες εικόνες ψευδών χρωμάτων. Λάμβάνουμε υπόψη ότι η εικόνα του 1972 έχει λιγότερες ζώνες από τις άλλες δύο επειδή προέρχεται από τον αισθητήρα MSS. Χρησιμοποιούμε τις ζώνες 4, 3 και 2 για να δημιουργήσουμε την εικόνα RGB (κόκκινο πράσινο μπλε).<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια θα προχωρήσουμε στην ταξινόμηση κάλυψης γης.<br /> Θα δημιουργήσουμε έναν χάρτη κάλυψης της γης. Θα χρησιμοποιήσουμε την κατευθυνόμενη ταξινόμηση, δηλαδή οι πληροφορίες για τη χαρτογράφηση της εικόνας για διαφορετικές κατηγορίες κάλυψης της γης θα προέρχονται από εξωτερική πηγή. Ένας αλγόριθμος στο λογισμικό θα συγκρίνει τις τιμές σε κάθε pixel με τις παρεχόμενες πληροφορίες και θα υπολογίσει την κατηγορία με την οποία σχετίζεται <br /> περισσότερο το pixel.<br /> <br /> Θα εκτελέσουμε τη διαδικασία αυτή δύο φορές: μία για την εικόνα του 2009 και, στη συνέχεια, για την εικόνα του 1992. Θα προσδιορίσουμε τρεις κύριες κατηγορίες κάλυψης της γης. Η προσέγγιση αυτή μας επιτρέπει να ποσοτικοποιήσουμε όλες τις κατηγορίες κάλυψης της γης και να αξιολογήσουμε την επιφάνεια της αστικοποιημένης περιοχής, τόσο το 1992 όσο και το 2009.<br /> <br /> Τέλος θα προχωρήσουμε στην ανίχνευση μεταβολών και θα αξιολογήσουμε ποσοτικά την αστική ανάπτυξη, θα εξετάσουμε τις διαφορές μεταξύ των χαρτών κάλυψης της γης του 1992 και του 2009.<br /> <br /> Πηγή:<br /> http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Earth_GR/SEMFO77YJ6H_0.html<br /> ESA eduspace<br /> European Space Agency, «Η αστικοποίηση της Κόρδοβας», 2013<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Astiko1.jpg 2013-04-16T15:27:31Z

<p>Sigounas: Η αστική ανάπτυξη της πόλης της Κόρδοβας σε τρία διαφορετικά έτη</p> <hr /> <div>Η αστική ανάπτυξη της πόλης της Κόρδοβας σε τρία διαφορετικά έτη</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_(Land_Cover)_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CF%8C_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2013-04-16T15:25:34Z

<p>Sigounas: Νέα σελίδα με '== Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών της κάλυψης γης (Land Cover) στο νομό Θεσσαλονίκης με τη χρ...'</p> <hr /> <div>== Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών της κάλυψης γης (Land Cover) στο νομό Θεσσαλονίκης με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (G.I.S.) ==<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών αποτελούν σημαντικά εργαλεία για τη διαχρονική παρακολούθηση της κάλυψης γης και των αλλαγών που έλαβαν χώρα σε αυτή. Ο εντοπισμός μεταβολών στην κάλυψη γης με τη χρήση δεδομένων Τηλεπισκόπησης απαιτεί αφενός την επιλογή κατάλληλης μεθοδολογίας και αφετέρου την επαρκή γνώση της περιοχής μελέτης. Η ανίχνευση αλλαγών περιλαμβάνει τη χρήση διαχρονικών εικόνων πολυφασματικών δεδομένων για την αξιολόγηση των μεταβολών στην κάλυψη γης, λόγω των περιβαλλοντικών συνθηκών και των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων μεταξύ των ημερομηνιών απόκτησης των εικόνων. Ο εντοπισμός μεταβολών κάλυψης γης αποτελεί σημαντική διαδικασία στην παρακολούθηση και διαχείριση φυσικών πηγών και αστικής ανάπτυξης, διότι παρέχει ποσοτική ανάλυση της χωρικής κατανομής του πληθυσμού ενδιαφέροντος. Παρόλο που έχει αναπτυχθεί πλήθος τεχνικών εντοπισμού μεταβολών, έχει γίνει ελάχιστη έρευνα για την ποσοτική εκτίμηση της ακρίβειας αυτών των τεχνικών. <br /> <br /> Στόχος της διατριβής είναι η διαχρονική παρακολούθηση της κάλυψης γης του νομού Θεσσαλονίκης το χρονικό διάστημα 1977-2009, με τελικό σκοπό τη χαρτογράφησή της και τον εντοπισμό των μεταβολών που έλαβαν χώρα σε αυτό το χρονικό διάστημα. <br /> Χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της «Σύγκρισης ταξινομημένων εικόνων», προκειμένου να εντοπιστούν οι μεταβολές που έλαβαν χώρα στην κάλυψη γης του νομού Θεσσαλονίκης κατά το συγκεκριμένο χρονικό διάστημα, με τη χρήση δεδομένων Landsat MSS και ΤΜ. Με κατάλληλη επεξεργασία και ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων, δημιουργήθηκαν θεματικοί χάρτες με την κάλυψη γης του νομού Θεσσαλονίκης. <br /> Η τεχνική αυτή είναι η πιο άμεση τεχνική εντοπισμού μεταβολών αλλά ενδέχεται να έχει τη μικρότερη ακρίβεια, διότι συνδυάζει τα λάθη και των δύο ταξινομήσεων. Επιπρόσθετα, το βασικό χαρακτηριστικό αυτής της μεθόδου είναι ότι η ακρίβειά της εξαρτάται από την ακρίβεια της αρχικής ταξινόμησης. Έτσι, έχοντας επιπλέον υπόψη ότι δεν υπάρχει κάποιος αλγόριθμος για την εκτίμηση της ακρίβειας του εντοπισμού μεταβολών, δόθηκε εξαρχής ιδιαίτερη βάση στην παραγωγή ταξινομημένων εικόνων όσο το δυνατόν μεγαλύτερης ακρίβειας.<br /> <br /> Η διαχρονική παρακολούθηση βασίζεται στην επεξεργασία δορυφορικών εικόνων της περιοχής μελέτης με τεχνικές Τηλεπισκόπησης και G.I.S.<br /> Για την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων χρησιμοποιήθηκαν τα εξής λογισμικά: <br /> Λογισμικό ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας: Erdas Imagine 9.2 <br /> Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (G.I.S.): ArcGIS 9. <br /> <br /> Αρχικά, εφαρμόστηκε στις εικόνες Landsat-5/ ΤΜ του 1987 και του 2009 η τεχνική της εγγραφής της εικόνας ως προς αυτή του 2004, προκειμένου να επιτευχθεί πλήρης ταύτιση για ακριβέστερο εντοπισμό των αλλαγών στην κάλυψη γης. Η δορυφορική εικόνα Landsat-2/ MSS του 1977 δεν υπέστη καμία επεξεργασία διότι η διακριτική της ικανότητα έχει ήδη βελτιωθεί από τα 79m στα 57m. Στη συνέχεια έγινε η ταξινόμηση καθεμιάς δορυφορικής εικόνας, αφού πρώτα εφαρμόστηκε μάσκα με τα όρια του νομού Θεσσαλονίκης. <br /> Οι δορυφορικές εικόνες έχουν ημερομηνίες λήψης με ενδιάμεσα διαστήματα περίπου δέκα ετών.<br /> Από την ταξινόμηση προέκυψαν θεματικοί χάρτες με την κάλυψη γης του νομού Θεσσαλονίκης , οι οποίοι έπειτα συγκρίθηκαν μεταξύ τους σε ζεύγη με την τεχνική της «σύγκρισης ταξινομημένων εικόνων». Από τη σύγκριση προέκυψαν νέοι θεματικοί χάρτες που απεικονίζουν τις μεταβολές ή μη στους διάφορους τύπους κάλυψης γης του νομού κατά το χρονικό διάστημα 1977-2009. <br /> <br /> Από την μελέτη προκύπτουν συμπεράσματα για το είδος και το μέγεθος των μεταβολών που έλαβαν χώρα στην κάλυψη γης του νομού.<br /> Συγκεκριμένα τα κύρια συμπεράσματα που προέκυψαν από τη διαχρονική παρακολούθηση της κάλυψης γης του νομού Θεσσαλονίκης είναι ιδιαιτέρως σημαντικά. Συγκεκριμένα, από την πραγματοποίηση κλασικού οπτικού εντοπισμού μεταβολών και την εφαρμογή της ψηφιακής τεχνικής της «σύγκρισης ταξινομημένων εικόνων», προκύπτει ότι: <br /> 1. Τις τελευταίες δεκαετίες, υπάρχει μικρού βαθμού αύξηση της έκτασης των τεχνητών επιφανειών εις βάρος δασικών εκτάσεων και περιοχών με σκληροφυλλική βλάστηση και βοσκοτόπων. <br /> <br /> Το αποτέλεσμα της ανίχνευσης αλλαγής στην αστική κάλυψη γης μπορεί να φανεί χρήσιμο στους υπεύθυνους και στους φορείς χάραξης πολιτικής για την αναγνώριση περιοχών ευαίσθητων στην αστική ανάπτυξη του εδάφους. Επίσης, μπορούν να μελετηθούν στρατηγικές βιώσιμης ανάπτυξης και διαχείρισης των αστικών περιοχών για την προστασία οριοθετημένων περιοχών εδάφους. <br /> <br /> 2. Ίσως η σημαντικότερη και πιο ανησυχητική μεταβολή που εντοπίστηκε, ήταν η συρρίκνωση της λίμνης Κορώνειας (Εικόνες 28, 29). Ενώ η λίμνη Βόλβη φαίνεται να διατηρεί σχετικά σταθερή τη στάθμη της, η λίμνη Κορώνεια τις τελευταίες δεκαετίες και ιδιαίτερα μετά το 1980, υπέστη σημαντικές παρεμβάσεις με συνέπεια τη μείωση του όγκου των υδάτων της και τη γενικότερη αλλαγή των χαρακτηριστικών της. Οι διακυμάνσεις των χαρακτηριστικών της λίμνης υπήρξαν έντονες και καταστροφικές για την περιοχή της λίμνης αλλά και για το φυσικό περιβάλλον γύρω από αυτή. <br /> Από τη διαπίστωση αυτής της μεταβολής προκύπτει το συμπέρασμα ότι η δυνατότητα διαχείρισης προβληματικών περιοχών που έχουν υποστεί έντονα τις παρεμβάσεις του ανθρώπου μέσω της διαχρονικής παρακολούθησης, αποκτά ιδιαίτερη σημασία όταν πρόκειται για οικοσυστήματα τα οποία είναι υδάτινα και υπόκεινται σε ειδικό καθεστώς προστασίας, όπως η λίμνη Κορώνεια (Συνθήκη Ramsar, 1971).<br /> <br /> 3. Παρατηρείται σταδιακή μείωση της βλάστησης, των δασών και σε μικρότερο βαθμό των γεωργικών καλλιεργειών. Οι εκτάσεις αυτές φαίνεται να έχουν μετατραπεί σε τεχνητές επιφάνειες, βοσκότοπους και μη αρδεύσιμες/ αρόσιμες εκτάσεις. Το γεγονός αυτό οφείλεται στην αυξημένη βιομηχανική ανάπτυξη και οικιστική επέκταση, στην εκδήλωση πυρκαγιών και πιθανόν στη μείωση του όγκου των υδάτων της λίμνης Κορώνειας. <br /> <br /> Συνοπτικά λοιπόν θα λέγαμε ότι με εξαίρεση τη σημαντική μείωση της έκτασης της λίμνης Κορώνειας, οι μεταβολές στην κάλυψη γης του νομού Θεσσαλονίκης τη συγκεκριμένη χρονική περίοδο, είναι σχετικά περιορισμένες και όχι ιδιαίτερα αρνητικές προς το φυσικό περιβάλλον.<br /> <br /> <br /> <br /> Πηγή:<br /> http://invenio.lib.auth.gr/record/129564<br /> http://invenio.lib.auth.gr/record/129564/files/GRI-2012-8974.pdf<br /> Καλτσά Σ., 2012, «Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών της κάλυψης γης (Land Cover) στο νομό Θεσσαλονίκης με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (G.I.S.)»<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Sigounas http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2013-04-16T15:22:09Z

<p>Sigounas: Νέα σελίδα με '== Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών των χρήσεων γης με τη χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων ...'</p> <hr /> <div>== Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών των χρήσεων γης με τη χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων περιμετρικά της Λίμνης Κορώνειας στην περιοχή Θεσσαλονίκης ==<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση αποτελεί σημαντική τεχνολογία που χρησιμοποιείται σήμερα στη διαχείριση του περιβάλλοντος. Το φυσικό περιβάλλον, που συγκαταλέγεται στους ανανεώσιμους φυσικούς πόρους, δέχεται τις περιβαλλοντικές και κοινωνικοοικονομικές επιδράσεις. Η διαχρονική παρακολούθηση των επιδράσεων αυτών προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα στον καθορισμό των μελλοντικών δράσεων. <br /> Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να προσπαθήσει να παρουσιάσει τις διαχρονικές αλλαγές των μεταβολών των χρήσεων γης χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία της τηλεπισκόπησης που συλλέχθηκαν σε δύο διαφορετικές χρονικές στιγμές (χρήση των δορυφορικών εικόνων). Η διαδικασία της ανίχνευσης των διαχρονικών αλλαγών απέδωσε διαφορετικά αποτελέσματα για τις επιμέρους κατηγορίες της φυσικής βλάστησης μεταξύ της περιόδου 1989 και 2007. Η έρευνα αφορά την περιοχή εντός και περιμετρικά του υδάτινου περιβάλλοντος της Λίμνης Κορώνειας του Νομού Θεσσαλονίκης, σε έκταση η οποία χαρακτηρίζεται ως υγροβιότοπος ειδικής προστασίας σύμφωνα με τη συνθήκη RAMSAR. Για την υλοποίηση της έρευνας χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis (PCA)). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η χρήση των τρεχουσών τεχνολογιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαμόρφωση των περιβαλλοντικών παραμέτρων βελτιώνοντας τη γνώση μας σχετικά με τις ιδιότητες, τα χαρακτηριστικά, την κατάσταση, τις τάσεις και τις αλλαγές των φυσικών οικοσυστημάτων.<br /> <br /> Η ανάλυση των κυρίων συνιστωσών (Principal Components Analysis) είναι μια μέθοδος η οποία έχει σκοπό να δημιουργήσει γραμμικούς συνδυασμούς των αρχικών μεταβλητών έτσι ώστε οι γραμμικοί αυτοί συνδυασμοί να είναι ανεξάρτητοι μεταξύ τους αλλά συγχρόνως να περιέχουν όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέρος της διακύμανσης των αρχικών μεταβλητών (Ντζούφρας, 2001). Η μέθοδος της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis) είναι ουσιαστικά η απλούστερη και ευκολότερη μέθοδος για να ερμηνεύσει τα αληθινά ιδιοδιανύσματα ή χαρακτηριστικά διανύσματα (eigenvector) βασισμένη στην ανάλυση πολλών μεταβλητών.<br /> <br /> Για την υλοποίηση της εργασίας, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι<br /> δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 και το 2007.<br /> Δορυφορικές εικόνες Landsat 4-5 MSS με χρόνο λήψης την 23η Ιουνίου 1989 και<br /> Landsat 7 με χρόνο λήψης την 19η Ιουλίου 2007.<br /> Η εργασία ολοκληρώθηκε στα παρακάτω στάδια: α) πρώτα έγινε η Προεπεξεργασία<br /> των δεδομένων κατά την οποία έγινε η Γεωμετρική Διόρθωση των δύο εικόνων και η<br /> Οριοθέτηση των εικόνων περιμετρικά της λίμνης και β) ακολούθησε η μέθοδος της<br /> Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis (PCA)).<br /> Το πρώτο στάδιο εξυπηρετεί στην εύρεση της ακριβούς γεωγραφικής θέσης των pixels, διότι εξαιτίας διαφόρων αιτιών, όπως είναι η κίνηση της γης, η κίνηση του δορυφόρου, οι αποκλίσεις της ατράκτου, οι υψομετρικές διαφορές, τα δορυφορικά δεδομένα παρουσιάζουν συστηματικά και τυχαία σφάλματα, τα οποία επηρεάζουν τη θέση των pixels και παραμορφώνουν την εικόνα. Στο δεύτερο στάδιο, από τα αποτελέσματα της αυτόματης ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων χωριστά, ανιχνεύθηκαν οι διαχρονικές αλλαγές που προκλήθηκαν στην περιοχή τη χρονική περίοδο 1989 με 2007.<br /> <br /> Συμπερασματικά αναφέρουμε πως:<br /> - Η χρήση της Τηλεπισκόπησης προσφέρει τη δυνατότητα της παρακολούθησης των<br /> διαχρονικών αλλαγών στις χρήσεις γης.<br /> - Η μέθοδος της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis<br /> (PCA)), παρέχει ποιοτικά αποτελέσματα για τον εντοπισμό των διαχρονικών<br /> αλλαγών των χρήσεων γης σε μια περιοχή.<br /> - Ο μετασχηματισμός των πολυφαματικών εικόνων σε κύριες συνιστώσες<br /> εφαρμόστηκε ως μια τεχνική ενίσχυσης πριν από την Φωτοερμηνεία.<br /> <br /> <br /> Πηγή: Α. Αϊναλή, Ι. Γήτας, Θ. Καταγής, Α. Πολυχρονάκη, Διαχρονική παρακολούθηση των αλλαγών των χρήσεων γης με τη χρήση <br /> Τηλεπισκοπικών δεδομένων περιμετρικά της Λίμνης Κορώνειας στην περιοχή<br /> Θεσσαλονίκης<br /> http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Sigounas