RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Ράπτη Σοφία

2017-02-15T15:39:28Z

SOFIA RAPTI:

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_.]
[[Τηλεπισκόπηση για μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης .]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CF%84%CE%B1%CF%84%CF%8C%CE%BD%CE%B3%CE%BA_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82]
[[Παρακολούθηση πυρκαγιών στην ανθρακοφόρο περιοχή του Ντατόνγκ με τη χρήση τηλεπισκόπησης]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%AF%CE%B4%CE%B7:_%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7]
[[Από το διάστημα στα είδη: Οικολογικές εφαρμογές για την τηλεπισκόπηση]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%89%CE%BA%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_AVHRR,_%CE%B8%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B1,_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82.]
[[Τηλεπισκόπηση αερολυμάτων πάνω από τους ωκεανούς, χρησιμοποιώντας δεδομένα AVHRR, θεωρία, πρακτική και εφαρμογές.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%81%CF%8D%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%AC%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82.]
[[Υπολογιστική τομογραφία των ατμοσφαιρικών ρύπων με τη χρήση ακτινικής σάρωσης οπτικής τηλεπισκόπησης.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SPOT.]
[[Χαρτογράφηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης χρησιμοποιώντας δορυφόρο SPOT.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82]
[[Χρήση τηλεπισκόπησης για τη διερεύνηση των δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%84%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82]
[[H ποιότητα του αέρα στο Λεκανοπέδιο της Αττικής]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_AVHRR]
[[Αλγόριθμος για την ανίχνευση πυρκαγιάς μέσω δορυφορικών εικόνων του AVHRR]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1]
[[Τηλεπισκόπηση και οικολογία]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Ράπτη Σοφία

2017-02-15T15:38:56Z

SOFIA RAPTI:

Χαρτογράφηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης χρησιμοποιώντας δορυφόρο SPOT.

2017-02-15T15:35:14Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:1a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ολική ανακλώμενη και σκεδαζόμενη ηλιακή ακτινοβολία.]]

[[Εικόνα:Καταγραφή1.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Aποτελέσματα ρύπανσης στο ιστόγραμμα του καναλιού XS1.]]

[http://www.space.noa.gr/rsensing/documents/PERS_1992.pdf Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''Nicolas Sifakis

'''Σκοπός'''
Χρήση τηλεσκοπικών δεδομένων για την χαρτογράφηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης κυρίως για περιπτώσεις βιομηχανικών πηγών ρύπανσης.

'''Αντικείμενο'''
Δίκτυα επίγειων σταθμών έχουν εγκατασταθεί σε αστικές ή βιομηχανικές περιοχές για τη μέτρηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Όμως τέτοια μοντέλα θα πρέπει ιδανικά να ενσωματώσουν τις μετεωρολογικές, μικροκλιματικές και άλλες περιβαλλοντικές παραμέτρους για την αποφυγή προβλημάτων και προκειμένου τα αποτελέσματα να είναι ρεαλιστικά πράγμα το οποίο δεν συμβαίνει. Η απεικόνιση λοιπόν μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης μπορεί να βοηθήσει στη μελέτη και την επίλυση όλων των προβλημάτων που αναφέρονται παραπάνω, διότι οι μέθοδοι αυτές επιτρέπουν διάφορες φυσικές λειτουργίες που πρέπει να παρακολουθούνται ταυτόχρονα σε τεράστιες εκτάσεις, με μια παρατηρητική πυκνότητα ανάλογη με τη χωρική ανάλυση του αισθητήρα.

'''Θεωρητικό Υπόβαθρο'''
Οπτικές ατμοσφαιρικές επιδράσεις μπορούν να επηρεάσουν το σήμα το οποίο μετράται από έναν απομακρυσμένο αισθητήρα με δύο τρόπους: ραδιομετρικά και γεωμετρικά. Στην παρούσα εργασία εξετάζονται μόνο οι ραδιομετρικές αλλαγές. Η ποσότητα στην οποία προσδιορίζεται η ατμοσφαιρική συμβολή σε αυτές τις αλλαγές είναι το οπτικό βάθος ή το πάχος (n). Το οπτικό βάθος είναι η κύρια παράμετρος εισόδου στα μοντέλα ατμοσφαιρικής διόρθωσης.

'''Συζήτηση'''
Δορυφορικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης παρέχουν τη δυνατότητα να παράγουν χάρτες που δείχνουν την οριζόντια κατανομή του συνολικού φορτίου αερολυμάτων πάνω από ρυπασμένες περιοχές. Κατά συνέπεια, αυτό το είδος της χαρτογράφησης είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί στις περιπτώσεις των βιομηχανικών πηγών ρύπανσης. Η προσέγγιση που περιγράφεται εδώ μπορεί να θεωρηθεί ότι είναι εν μέρει εμπειρική και εν μέρει βασίζεται στην αντιστροφή της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας. Μια χωρίς ρύπανση εικόνα της περιοχής μελέτης είναι η κύρια προϋπόθεση για την εφαρμογή της ανάλυσης διαφορικής υφής. Όσον αφορά τα δεδομένα SPOT, το κανάλι XSI (στο πράσινο/ κίτρινη φασματική περιοχή) είναι το πιο ευαίσθητο στις διαφορές οπτικού βάθους πάνω από την ξηρά. Ο θόρυβος αναμένεται να οφείλεται σε αλλαγές χρήσης γης.

'''Δεδομένα και Μεθοδολογία'''
Για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από ημέρες υψηλής και χαμηλής ρύπανσης. Χρησιμοποιήθηκαν και τα τρία κανάλια του πολυφασματικού αισθητήρα ΗRV (XS1, XS2, XS3). Oι γεωμετρικές διορθώσεις υποβλήθηκαν σε επεξεργασία με τον αλγόριθμο του πλησιέστερου γείτονα, προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν οι συνέπειες για τα ραδιομετρικά πρότυπα των εικόνων. Μετά την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της επικάλυψης (overlay) προκειμένου να συγκριθούν οι εικόνες. Η περιοχή μελέτης διαιρέθηκε σε 3 συστοιχίες των 32, 20 και 16 pixels. Για κάθε μια από τις συστοιχίες έγιναν οι ακόλουθες εκτιμήσεις:
• Η φασματική απόκριση του εδάφους σε κάθε συστοιχία θεωρείτε πως είναι μεταβλητή στο χώρο, αλλά όχι στο χρόνο.
• Η ατμοσφαιρική σύνθεση θα πρέπει να θεωρείται ότι είναι μεταβλητή στο χρόνο αλλά όχι στον χώρο.
Για να αποφευχθεί η ανάγκη για διαδικασίες βαθμονόμησης, το οπτικό βάθος τελικά προσεγγίζεται χρησιμοποιώντας τους συντελεστές διασποράς (δηλαδή, αναλογία της τυπικής απόκλισης προς την μέση τιμή), λαμβάνοντας υπόψη μια γραμμική μεταβολή.

'''Αποτελέσματα'''
Η χαρτογράφηση των αερομεταφερόμενων σωματιδίων από δορυφορικές εικόνες παρέχει έναν δείκτη των επιπέδων ρύπανσης και τα πρότυπα διάχυσης πάνω από εκτεταμένες περιοχές. Οι εν λόγω πληροφορίες συμπληρώνουν τις ακριβείς μετρήσεις επίγειων σταθμών, αντισταθμίζοντας σε κάποιο βαθμό τα σημαντικά μειονεκτήματα τους, τα οποία είναι ότι δείχνουν μόνο συγκεντρώσεις ρύπων σε συγκεκριμένα σημεία. Επιπλέον, οι χάρτες αυτοί παρέχουν τις κατευθυντήριες γραμμές για την επιλογή των βέλτιστων θέσεων για επίγειους σταθμούς ελέγχου. Μελέτες που ασχολούνται με την ολοκληρωμένη εκτίμηση των περιβαλλοντικών συνθηκών και με τους δείκτες ποιότητας με τη χρήση διαστημικών τηλεπισκοπικών δεδομένων μπορούν επίσης να επωφεληθούν από μια συνολική εκτίμηση του περιεχομένου της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Προς το παρόν, η χαμηλή τροχιακή συχνότητα των αισθητήρων υψηλής ανάλυσης σε πολική τροχιά αποτελεί εμπόδιο για την λεπτομερή παρακολούθηση των δυναμικών φαινομένων μικρής κλίμακας, όπως η ρύπανση του αέρα. Ωστόσο, υπάρχει ακόμα η δυνατότητα που προσφέρεται από το σύστημα HRV του SPOT, η οποία μπορεί να επιτρέψει την απόκτηση μέχρι και δώδεκα φωτογραφιών της ίδιας περιοχής, με μέση γεωγραφικά πλάτη, κατά τη διάρκεια του τροχιακού κύκλο 26 ημερών της.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Αρχείο:Καταγραφή1.JPG

2017-02-15T15:32:21Z

SOFIA RAPTI:

Τηλεπισκόπηση αερολυμάτων πάνω από τους ωκεανούς, χρησιμοποιώντας δεδομένα AVHRR, θεωρία, πρακτική και εφαρμογές.

2017-02-15T15:29:20Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:2a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 28/5-4/6/1987.]]

[[Εικόνα:2β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 27/8-3/9/1987.]]

[[Εικόνα:1.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' διάγραμμα ακτινοβολίας σε σχέση με το οπτικό πάχος του αερολύματος.]]

[[Εικόνα:FDFD.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' διάγραμμα ανακλαστικότητας σε σχέση με το οπτικό πάχος του αερολύματος.]]

[[Εικόνα:3.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Yπολογισόμενη ανακλαστικότητα στα κανάλια 1 και 2 του AVHRR]]

[http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01431168908903915?needAccess=true Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''C. R. NAGARAJA RAO , L. L. STOWE & E. P. McCLAIN

'''Εισαγωγή'''
Τα ατμοσφαιρικά αερολύματα, λόγω της ακτινοβολίας των ιδιοτήτων τους, διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις καιρικές συνθήκες και το κλίμα και έτσι επηρεάζουν τα πεδία της θερμοκρασίας του πλανήτη. Είναι, επομένως, σκόπιμο και απαραίτητο να προσδιοριστούν οι κλιματικές επιπτώσεις από τις αλλαγές βάρους των αερολυμάτων στην ατμόσφαιρα λόγω ανθρωπογενών (π.χ. βιομηχανικές δραστηριότητες, αλλαγές στις πρακτικές χρήσης γης) και φυσικών (π.χ., ηφαιστειακά νέφη σκόνης, θύελλες σκόνης) αιτιών. To άρθρο αυτό αφορά τη δραστηριότητα των aerosol πάνω από τους ωκεανούς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων της ΝΟΟΑ/ NESDIS που βασίζεται στην αντιστροφή των ακτινοβολιών ανάβλυσης η οποία μετράται στο κανάλι-l (-0.58468pm) του Πολύ Υψηλής Ανάλυσης Ραδιόμετρου (AVHRR) με βάση τους πολικής τροχιάς περιβαλλοντικούς δορυφόρους ΝΟΑΑ.

'''Θεωρητικό Υπόβαθρο'''
Η ακτινοβολία που αναδύεται στην κορυφή της γήινης ατμόσφαιρας στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο κάτω από συνθήκες χωρίς σύννεφα εξαρτάται από τη μοριακή σκέδαση και απορρόφηση, την ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας, την εξαφάνιση του οπτικού πάχους των αεροζόλ και τις φυσικές και οπτικές ιδιότητες των αερολυμάτων. Έτσι, όταν η ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας είναι πολύ χαμηλή, όπως στην περίπτωση των ωκεανών, είναι λογικό να υποθέσουμε ότι οι αλλαγές στην αναδυόμενη ακτινοβολία στην κορυφή της ατμόσφαιρας εξαρτώνται αποκλειστικά από τα ατμοσφαιρικά αερολύματα. Αυτό αποτελεί τη φυσική βάση για την ανάκτηση των ατμοσφαιρικών αερολυμάτων από τηλεπισκοπικά δεδομένα. Έχει λοιπόν αποδειχθεί ότι υπάρχει μια γραμμική σχέση μεταξύ της ακτινοβολίας ανάβλυσης στην περιοχή του ορατού και του περιεχομένου αερολύματος, και έχει αναπτυχθεί ο αλγόριθμο ανάκτησης αεροζόλ μονού καναλιού για χρήση στην NOAA/ NESDIS.

'''ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΑΕΡΟΛΥΜΑΤΩΝ'''

'''ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΑΕΡΟΖΟΛ ΜΟΝΟΥ ΚΑΝΑΛΙΟΥ NOAA/NESDIS'''
Ο αλγόριθμος ανάκτησης αερολυμάτων ενός καναλιού που χρησιμοποιείται στο NOAA/ NESDIS αποτελείται από έναν πίνακα των υπολογιζόμενων ακτινοβολιών στο μήκος κύματος των 0.65μm για την εξάλειψη του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Είναι σημαντικό οι μετρούμενες ακτινοβολίες που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση αεροζόλ να ληφθούν υπό συνθήκες χωρίς σύννεφα.

'''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''
Παρουσιάζονται στις εικόνες τμήματα των εβδομαδιαίων διαγραμμάτων του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Ενισχύονται οι τιμές της ατμοσφαιρικής θολότητας στα δυτικά και βόρεια-δυτικά της Αφρικής στο σχήμα 2. Αυτά αποτελούν μέρος του σύννεφου σκόνης της Σαχάρα. Στο σχήμα 3 βλέπουμε τις μεγάλες τιμές για την ατμοσφαιρική θολότητα στο δυτικό τμήμα της Μεσογείου κοντά στην ακτή της Αφρικής. Η πηγή αυτής της ενισχυμένης θολότητας είναι πιθανό να είναι η έρημος στη Σαχάρα.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''
Ο αλγόριθμος αυτός λοιπόν μπορεί να βρει εφαρμογή στην μοντελοποίηση του κλίματος και να χρησιμοποιηθεί ως προγνωστική μεταβλητή σε κλιματικά μοντέλα. Επίσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό των ατμοσφαιρικών διορθώσεων σε ωκεανούς και στη μελέτη της παγκόσμιας μεταφοράς της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Αρχείο:FDFD.JPG

2017-02-15T15:29:00Z

SOFIA RAPTI:

Τηλεπισκόπηση αερολυμάτων πάνω από τους ωκεανούς, χρησιμοποιώντας δεδομένα AVHRR, θεωρία, πρακτική και εφαρμογές.

2017-02-15T15:27:42Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:2a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 28/5-4/6/1987.]]

[[Εικόνα:2β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 27/8-3/9/1987.]]

[[Εικόνα:1.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' διάγραμμα ακτινοβολίας σε σχέση με το οπτικό πάχος του αερολύματος.]]

[[Εικόνα:2.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' διάγραμμα ανακλαστικότητας σε σχέση με το οπτικό πάχος του αερολύματος.]]

[[Εικόνα:3.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Yπολογισόμενη ανακλαστικότητα στα κανάλια 1 και 2 του AVHRR]]

[http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01431168908903915?needAccess=true Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''C. R. NAGARAJA RAO , L. L. STOWE & E. P. McCLAIN

'''Εισαγωγή'''
Τα ατμοσφαιρικά αερολύματα, λόγω της ακτινοβολίας των ιδιοτήτων τους, διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις καιρικές συνθήκες και το κλίμα και έτσι επηρεάζουν τα πεδία της θερμοκρασίας του πλανήτη. Είναι, επομένως, σκόπιμο και απαραίτητο να προσδιοριστούν οι κλιματικές επιπτώσεις από τις αλλαγές βάρους των αερολυμάτων στην ατμόσφαιρα λόγω ανθρωπογενών (π.χ. βιομηχανικές δραστηριότητες, αλλαγές στις πρακτικές χρήσης γης) και φυσικών (π.χ., ηφαιστειακά νέφη σκόνης, θύελλες σκόνης) αιτιών. To άρθρο αυτό αφορά τη δραστηριότητα των aerosol πάνω από τους ωκεανούς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων της ΝΟΟΑ/ NESDIS που βασίζεται στην αντιστροφή των ακτινοβολιών ανάβλυσης η οποία μετράται στο κανάλι-l (-0.58468pm) του Πολύ Υψηλής Ανάλυσης Ραδιόμετρου (AVHRR) με βάση τους πολικής τροχιάς περιβαλλοντικούς δορυφόρους ΝΟΑΑ.

'''Θεωρητικό Υπόβαθρο'''
Η ακτινοβολία που αναδύεται στην κορυφή της γήινης ατμόσφαιρας στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο κάτω από συνθήκες χωρίς σύννεφα εξαρτάται από τη μοριακή σκέδαση και απορρόφηση, την ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας, την εξαφάνιση του οπτικού πάχους των αεροζόλ και τις φυσικές και οπτικές ιδιότητες των αερολυμάτων. Έτσι, όταν η ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας είναι πολύ χαμηλή, όπως στην περίπτωση των ωκεανών, είναι λογικό να υποθέσουμε ότι οι αλλαγές στην αναδυόμενη ακτινοβολία στην κορυφή της ατμόσφαιρας εξαρτώνται αποκλειστικά από τα ατμοσφαιρικά αερολύματα. Αυτό αποτελεί τη φυσική βάση για την ανάκτηση των ατμοσφαιρικών αερολυμάτων από τηλεπισκοπικά δεδομένα. Έχει λοιπόν αποδειχθεί ότι υπάρχει μια γραμμική σχέση μεταξύ της ακτινοβολίας ανάβλυσης στην περιοχή του ορατού και του περιεχομένου αερολύματος, και έχει αναπτυχθεί ο αλγόριθμο ανάκτησης αεροζόλ μονού καναλιού για χρήση στην NOAA/ NESDIS.

'''ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΑΕΡΟΛΥΜΑΤΩΝ'''

'''ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΑΕΡΟΖΟΛ ΜΟΝΟΥ ΚΑΝΑΛΙΟΥ NOAA/NESDIS'''
Ο αλγόριθμος ανάκτησης αερολυμάτων ενός καναλιού που χρησιμοποιείται στο NOAA/ NESDIS αποτελείται από έναν πίνακα των υπολογιζόμενων ακτινοβολιών στο μήκος κύματος των 0.65μm για την εξάλειψη του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Είναι σημαντικό οι μετρούμενες ακτινοβολίες που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση αεροζόλ να ληφθούν υπό συνθήκες χωρίς σύννεφα.

'''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''
Παρουσιάζονται στις εικόνες τμήματα των εβδομαδιαίων διαγραμμάτων του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Ενισχύονται οι τιμές της ατμοσφαιρικής θολότητας στα δυτικά και βόρεια-δυτικά της Αφρικής στο σχήμα 2. Αυτά αποτελούν μέρος του σύννεφου σκόνης της Σαχάρα. Στο σχήμα 3 βλέπουμε τις μεγάλες τιμές για την ατμοσφαιρική θολότητα στο δυτικό τμήμα της Μεσογείου κοντά στην ακτή της Αφρικής. Η πηγή αυτής της ενισχυμένης θολότητας είναι πιθανό να είναι η έρημος στη Σαχάρα.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''
Ο αλγόριθμος αυτός λοιπόν μπορεί να βρει εφαρμογή στην μοντελοποίηση του κλίματος και να χρησιμοποιηθεί ως προγνωστική μεταβλητή σε κλιματικά μοντέλα. Επίσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό των ατμοσφαιρικών διορθώσεων σε ωκεανούς και στη μελέτη της παγκόσμιας μεταφοράς της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Τηλεπισκόπηση αερολυμάτων πάνω από τους ωκεανούς, χρησιμοποιώντας δεδομένα AVHRR, θεωρία, πρακτική και εφαρμογές.

2017-02-15T15:26:56Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:2a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 28/5-4/6/1987.]]

[[Εικόνα:2β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 27/8-3/9/1987.]]

[[Εικόνα:1.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' διάγραμμα ακτινοβολίας σε σχέση με το οπτικό πάχος του αερολύματος.]]

[[Εικόνα:2.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' διάγραμμα ανακλαστικότητας σε σχέση με το οπτικό πάχος του αερολύματος.]]

[[Εικόνα:3.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Yπολογισόμενη ανακλαστικότητα στα κανάλια 1 και 2 του AVHRR]]

[http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01431168908903915?needAccess=true Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''C. R. NAGARAJA RAO , L. L. STOWE & E. P. McCLAIN

'''Εισαγωγή'''
Τα ατμοσφαιρικά αερολύματα, λόγω της ακτινοβολίας των ιδιοτήτων τους, διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις καιρικές συνθήκες και το κλίμα και έτσι επηρεάζουν τα πεδία της θερμοκρασίας του πλανήτη. Είναι, επομένως, σκόπιμο και απαραίτητο να προσδιοριστούν οι κλιματικές επιπτώσεις από τις αλλαγές βάρους των αερολυμάτων στην ατμόσφαιρα λόγω ανθρωπογενών (π.χ. βιομηχανικές δραστηριότητες, αλλαγές στις πρακτικές χρήσης γης) και φυσικών (π.χ., ηφαιστειακά νέφη σκόνης, θύελλες σκόνης) αιτιών. To άρθρο αυτό αφορά τη δραστηριότητα των aerosol πάνω από τους ωκεανούς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων της ΝΟΟΑ/ NESDIS που βασίζεται στην αντιστροφή των ακτινοβολιών ανάβλυσης η οποία μετράται στο κανάλι-l (-0.58468pm) του Πολύ Υψηλής Ανάλυσης Ραδιόμετρου (AVHRR) με βάση τους πολικής τροχιάς περιβαλλοντικούς δορυφόρους ΝΟΑΑ.

'''Θεωρητικό Υπόβαθρο'''
Η ακτινοβολία που αναδύεται στην κορυφή της γήινης ατμόσφαιρας στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο κάτω από συνθήκες χωρίς σύννεφα εξαρτάται από τη μοριακή σκέδαση και απορρόφηση, την ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας, την εξαφάνιση του οπτικού πάχους των αεροζόλ και τις φυσικές και οπτικές ιδιότητες των αερολυμάτων. Έτσι, όταν η ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας είναι πολύ χαμηλή, όπως στην περίπτωση των ωκεανών, είναι λογικό να υποθέσουμε ότι οι αλλαγές στην αναδυόμενη ακτινοβολία στην κορυφή της ατμόσφαιρας εξαρτώνται αποκλειστικά από τα ατμοσφαιρικά αερολύματα. Αυτό αποτελεί τη φυσική βάση για την ανάκτηση των ατμοσφαιρικών αερολυμάτων από τηλεπισκοπικά δεδομένα. Έχει λοιπόν αποδειχθεί ότι υπάρχει μια γραμμική σχέση μεταξύ της ακτινοβολίας ανάβλυσης στην περιοχή του ορατού και του περιεχομένου αερολύματος, και έχει αναπτυχθεί ο αλγόριθμο ανάκτησης αεροζόλ μονού καναλιού για χρήση στην NOAA/ NESDIS.

'''ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΑΕΡΟΛΥΜΑΤΩΝ'''

'''ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΑΕΡΟΖΟΛ ΜΟΝΟΥ ΚΑΝΑΛΙΟΥ NOAA/NESDIS'''
Ο αλγόριθμος ανάκτησης αερολυμάτων ενός καναλιού που χρησιμοποιείται στο NOAA/ NESDIS αποτελείται από έναν πίνακα των υπολογιζόμενων ακτινοβολιών στο μήκος κύματος των 0.65μm για την εξάλειψη του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Είναι σημαντικό οι μετρούμενες ακτινοβολίες που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση αεροζόλ να ληφθούν υπό συνθήκες χωρίς σύννεφα.

'''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''
Παρουσιάζονται στις εικόνες τμήματα των εβδομαδιαίων διαγραμμάτων του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Ενισχύονται οι τιμές της ατμοσφαιρικής θολότητας στα δυτικά και βόρεια-δυτικά της Αφρικής στο σχήμα 2. Αυτά αποτελούν μέρος του σύννεφου σκόνης της Σαχάρα. Στο σχήμα 3 βλέπουμε τις μεγάλες τιμές για την ατμοσφαιρική θολότητα στο δυτικό τμήμα της Μεσογείου κοντά στην ακτή της Αφρικής. Η πηγή αυτής της ενισχυμένης θολότητας είναι πιθανό να είναι η έρημος στη Σαχάρα.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''
Ο αλγόριθμος αυτός λοιπόν μπορεί να βρει εφαρμογή στην μοντελοποίηση του κλίματος και να χρησιμοποιηθεί ως προγνωστική μεταβλητή σε κλιματικά μοντέλα. Επίσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό των ατμοσφαιρικών διορθώσεων σε ωκεανούς και στη μελέτη της παγκόσμιας μεταφοράς της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Αρχείο:3.JPG

2017-02-15T15:25:18Z

SOFIA RAPTI:

Αρχείο:2.JPG

2017-02-15T15:23:35Z

SOFIA RAPTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:2.JPG"

Η Κατανομή της βλάστησης στην περιοχή το μήνα Φεβρουάριο

Αρχείο:1.JPG

2017-02-15T15:19:55Z

SOFIA RAPTI:

Από το διάστημα στα είδη: Οικολογικές εφαρμογές για την τηλεπισκόπηση

2017-02-15T01:09:39Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:10α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Εντοπισμός οικοτόπων μέσω ταξινόμησης κάλυψης γης. Πολυφασματική εικόνα Landsat 7 από το Ν. Οντάριο ]]

[http://ac.els-cdn.com/S0169534703000715/1-s2.0-S0169534703000715-main.pdf?_tid=2c878d9c-f125-11e6-8ed1-00000aacb362&acdnat=1486905444_832b852958715b446d088a838b8dac04 Πηγή]

'''Συγγραφείς''' Jeremy T. Kerr and Marsha Ostrovsky

'''ΣΚΟΠΟΣ- ΓΕΝΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''
Μια ποικιλία των οικολογικών εφαρμογών απαιτούν δεδομένα ευρείας χωρικής έκτασης που δεν μπορούν να συλλεχθούν με τη χρήση παραδοσιακών μεθόδων. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης περιλαμβάνουν τον προσδιορισμό των βιοφυσικών χαρακτηριστικών των ειδών και των ενδιαιτημάτων τους , την πρόβλεψη της κατανομής των ειδών και τη χωρική μεταβλητότητα στην αφθονία των ειδών.
Τέτοιες μετρήσεις υπόκεινται σε σημαντικά λάθη που μπορεί να είναι δύσκολο να ξεπεραστούν.

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''
Οι ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν πλέον το μεγαλύτερο μέρος της επίγειας βιόσφαιρας και αυξάνονται σε ένταση και έκταση προκαλώντας απώλεια ενδιαιτημάτων και υποβάθμιση των οικοσυστημάτων.
Η ανάγκη λοιπόν για ανίχνευση και πρόβλεψη των αλλαγών στο φυσικό περιβάλλον
δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Ωστόσο, τα παραδοσιακά οικολογικά δεδομένα δεν μεταφράζονται εύκολα σε παγκόσμιες εκτάσεις, και τα μοντέλα που προέρχονται αποκλειστικά από μια περιοχή είναι απίθανο να προβλέψουν τις παγκόσμιες συνέπειες των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Ως εκ τούτου, οι οικολόγοι και οι βιολόγοι διατήρησης στρέφονται προς τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Η ανάγκη για την τηλεανίχνευση είναι ιδιαίτερα επιτακτική για την επιστήμη της διατήρησης και συνήθως συνδυάζεται και με τη βασική οικολογική παρατήρηση.

'''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ'''
Πολλές φορές τα τηλεπισκοπικά δεδομένα υπόκεινται σε μεγάλα σφάλματα τα οποία μειώνουν σημαντικά τη χρησιμότητά τους σε οικολογικές εφαρμογές. Οι περιορισμοί αυτοί προκύπτουν όταν λαμβάνονται δεδομένα προερχόμενα από 700 χιλιόμετρα και πάνω από την γήινη επιφάνεια. Παρ’ όλα αυτά η τηλεπισκόπηση δημιουργεί μια αξιόλογη σειρά από οικολογικά πολύτιμες μετρήσεις που περιλαμβάνουν λεπτομέρειες των οικοτόπων και τωνβιοφυσικών τους ιδιοτήτων.

'''ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ'''
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εκτιμηθεί η ποικιλία, το είδος και η έκταση της κάλυψης της γης σε ολόκληρη την περιοχή μελέτης, γεγονός σημαντικό για πολλές οικολογικές εφαρμογές. Τα δεδομένα κάλυψης γης περιγράφουν τα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της επιφάνειας του περιβάλλοντος, η οποία μπορεί να κυμαίνεται από γυμνό βράχο μέχρι και τροπικό δάσος και συνήθως προκύπτουν από την εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων ομαδοποίησης στα πολυφασματικά τηλεπισκοπικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί επίσης να βοηθήσει στην ανάπτυξη των δεδομένων χρήσης γης που απεικονίζουν ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις με το φυσικό τους περιβάλλον. Ανάλογα τη χρήση δορυφόρου και των πόρων που είναι διαθέσιμοι, η ταξινόμηση κάλυψης γης μπορεί να εντοπίσει πολύ συγκεκριμένα ενδιαιτήματα. Το Εθνικό Σύστημα Ταξινόμησης Βλάστηση (NVCS) είναι ένα πρότυπο σύστημα κάλυψης γης που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με αρκετές μεγάλες επιστημονικές οργανώσεις. Χρησιμοποιείται πλέον ευρέως για την μοντελοποίηση ενδιαιτημάτων άγριας ζωής.

'''ΑΛΛΑΓΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ'''
Πλέον τα δεδομένα AVHRR είναι εύκολα προσβάσιμα και παρέχουν μετρήσεις των βασικών οικολογικών παραμέτρων, όπως η έκταση των οικοτόπων, η ετερογενής ή πρωτογενής παραγωγικότητα τους. Από την άλλη πλευρά τα δεδομένα Landsat δεν μπορούν να παρέχουν παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο του οικοσυστήματος σε όλο το εύρος της περιοχής. Ωστόσο, η εγγραφή δεδομένων Landsat είναι μεγαλύτερη από κάθε δορυφόρο και η βελτίωση της χωρικής του ανάλυσης επιτρέπει την ανίχνευση λεπτών περιβαλλοντικών αλλαγών που θα μπορούσαν να χαθούν από χονδροειδείς αισθητήρες ανάλυσης.
• Κλιματική αλλαγή
Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα παρείχαν πειστικές αποδείξεις ότι το κλίμα έχει αλλάξει με ταχείς ρυθμούς, συμπληρώνοντας τις οικολογικές ανακαλύψεις για τους πόλους της γης. Τα δεδομένα AVHRR λοιπόν έχουν αποδείξει ότι υπάρχει ουσιαστική μεταβολή στη δομή της βλάστησης εδώ και 20 χρόνια. Ο δείκτης NDVI δείχνει μια γενική αύξηση της διάρκειας της περιόδου βλάστησης, της ετήσια πρωτογενούς παραγωγικότητας και μια επέκταση των δασικών ορίων προς το βορρά.
• Απώλεια της βιοποικιλότητας
Οι δορυφορικές μετρήσεις των τάσεων ευρείας κλίμακας στη βλάστηση παρέχουν άμεσες εκτιμήσεις της απώλειας ενδιαιτημάτων, αυξάνοντας τη δύναμη της τηλεπισκόπησης σε οικολογικές μελέτες για την ανίχνευση μεταβολών στις διανομές ειδών ή στα ποσοστά των ειδών προς εξαφάνιση. Η αποψίλωση των δασών σε υγρά τροπικά δάση, στα οποία στεγάζονται πολλά επίγεια hotspots της βιοποικιλότητας, είναι μια παγκοσμίως ηγετική αιτία της απώλειας των ειδών.
Ένας συνδυασμός δεδομένων του AVHRR, ενός θεματικού χάρτη του Landsat και ενός ραντάρ χρησιμοποιήθηκαν για να εντοπιστούν οι επιπτώσεις της αποψίλωσης των δασών.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''
Η τηλεπισκόπηση είναι απαραίτητη για την οικολογική διατήρηση και για διάφορες βιολογικές εφαρμογές και θα παίξει σημαντικό ρόλο στο μέλλον. Για πολλούς σκοπούς, παρέχει το μόνο μέσο για τη μέτρηση των χαρακτηριστικών των οικοτόπων σε ολόκληρες περιοχές και τον εντοπισμό των περιβαλλοντικών αλλαγών που συμβαίνουν ως αποτέλεσμα των ανθρώπινων ή φυσικών διεργασιών. Τα στοιχεία αυτά είναι όλο και πιο εύκολο να τα βρει κανείς και να τα χρησιμοποιήσει. Παρά το γεγονός ότι τα δεδομένα πεδίου και τηλεπισκόπησης συχνά συλλέγονται σε αποκλίνουσες χωρικές κλίμακες, οι οικολόγοι έχουν αρχίσει να αναγνωρίζουν τόσο τις δυνατότητες οσο και τις παγίδες των δορυφορικών πληροφοριών.

[[category:Οικολογία]]

Τηλεπισκόπηση και οικολογία

2017-02-15T01:02:10Z

SOFIA RAPTI:

[http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1191/030913305pp437pr]

'''Συγγραφείς''' Paul Aplin

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Η οικολογία περιλαμβάνει τη διερεύνηση των οργανισμών και τις περιβαλλοντικές τους ρυθμίσεις. Σε γενικές γραμμές, η έρευνα αυτή απαιτεί χωρικά δεδομένα, με δεδομένη την βασική ανάγκη για γνώση σχετικά με τη θέση και τη διανομή των οργανισμών. Η παραδοσιακή συλλογή οικολογικών δεδομένων γίνεται στο πεδίο με παρατήρηση. Οι συνέπειες της οικολογικής ανάλυσης, ωστόσο, εκτείνονται πολύ πέρα από την τοπική κλίμακα και υπάρχει σημαντική ανάγκη για οικολογική έρευνα στην ευρύτερη χωρική της κλίμακα σε παγκόσμιο επίπεδο.

'''ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ'''

Υπάρχει ένα ευρύ και ποικίλο φάσμα των οικολογικών μελετών στις οποίες συμμετέχει η τηλεπισκόπηση. Η άμεση οικολογική τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει, την άμεση παρατήρηση της βλάστησης ,τις κατηγορίες της και ακόμη τους πληθυσμούς των ζώων από τηλεπισκοπικές εικόνες. Η έμμεση οικολογική τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει την παραγωγή των περιβαλλοντικών παραμέτρων από εικόνες ως πληρεξούσια για οικολογικά φαινόμενα Για παράδειγμα, στους οικοτόπους από τις κατηγορίες της βλάστησης μπορεί κάποιος να συμπεράνει την κατανομή των πληθυσμών των ζώων. Οι κύριοι τομείς της οικολογικής τηλεπισκόπησης περιγράφονται παρακάτω:
Πρώτα, η απλή ταξινόμηση κάλυψης γης είναι χρήσιμη για απλή αναγνώριση των τύπων βλάστησης των οικοτόπων. Δεύτερον, οι ολοκληρωμένες μετρήσεις στα οικοσύστημα είναι ανεκτίμητες για τις εκτιμήσεις της λειτουργίας του οικοσυστήματος σε μεγάλες περιοχές (ολόκληρα οικοσυστήματα). Υπήρξε σημαντικό πρόσφατο ενδιαφέρον για τη χρήση τηλεπισκόπησης για την άντληση βιοφυσικών παραμέτρων όπως ο δείκτης φυλλικής επιφάνειας (LAI), καθαρής πρωτογενούς παραγωγικότητας (NPP), χρησιμοποιώντας συχνά κανονικοποιημένους δείκτες βλάστησης (NDVI). Τρίτον, η αλλαγή ανίχνευσης είναι απαραίτητη για την οικολογική παρακολούθηση και, δεδομένου του σταθερού χαρακτήρα των διαστημικών εικόνων η τηλεπισκόπηση παρέχει μια εξαιρετική πηγή δεδομένων για το σκοπό αυτό. Επιπλέον η πρόσφατη εμφάνιση των υπερφασματικών εικόνων έχει ιδιαίτερη σημασία εδώ, με δεδομένη την ικανότητα αυτής της λεπτής φασματικής ανάλυσης να εντοπίζει τις λεπτές διαφορές μεταξύ των άκρως συγκεκριμένων κατηγοριών κάλυψης γης, όπως συνήθως η βλάστηση οι κατηγορίες της και οι τύποι των εδαφών.

'''ΧΩΡΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ'''

Ενώ η τηλεπισκόπηση έχει γίνει βασικός μηχανισμός για την παραγωγή οικολογικών δεδομένων, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί σχετικά με τη χωρική λεπτομέρεια των στοιχείων αυτών. Αξίζει να σημειωθεί ότι, μέχρι πρόσφατα, η χωρική ανάλυση των διαστημικών εικόνων ήταν αδύνατον να ανιχνευθεί για τους περισσότερους οργανισμούς, αποτρέποντας τη λεπτομερή οικολογική ανάλυση. Πρόσφατα, μια νέα γενιά δορυφορικών αισθητήρων μπορεί να παρέχει εικόνες με ένα επίπεδο λεπτομέρειας που μπορεί να είναι επαρκές για ουσιαστική και ακριβή οικολογική έρευνα. Συγκεκριμένα, εικόνες με χωρική ανάλυση 1 m (Παγχρωματική) και 4 m (πολυφασματική) είναι διαθέσιμες όπως οι IKONOS, QuickBird και OrbView-3.
Αυτές οι παρατηρήσεις βρίσκονται σε χωρική κλίμακα ισοδύναμη με τις μετρήσεις του πεδίου έρευνας. Για παράδειγμα, οι εικόνες από τον IKONOS έχει βρεθεί ότι είναι πιο ακριβείς από ό,τι του SPOT HRV στην παρακολούθηση δασικών καταιγίδων και κοραλλιογενών ύφαλων. Ωστόσο οι ΙΚΟΝΟS παρατηρήθηκε ότι είναι ανεπαρκείς στην ταξινόμηση τροπικών περιοχών. Ο βασικός παράγοντας που καθορίζει την επιτυχή εφαρμογή στην οικολογική τηλεπισκόπηση είναι να ταιριάζουν οι στόχοι του έργου με τις τεχνικές δυνατότητες.

'''ΕΠΙΓΕΙΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''

Οι επίγειες τηλεπισκοπικές οικολογικές εφαρμογές κυριαρχούν στις δασικές μελέτες. Δεδομένης της σημασίας των δασικών περιβαλλόντων για την παγκόσμια οικολογία, και ιδίως του ρόλου τους στη δέσμευση του διοξειδίου του άνθρακα και άλλων ατμοσφαιρικών ρύπων, έχει δοθεί ιδιαίτερη σημασία στη δασική προστασία και διαχείριση. Η ερημοποίηση είναι ένα σημαντικό οικολογικό ζήτημα, που προκαλείται εν μέρει από ανθρωπογενείς χρήσεις γης και τις κλιματικές μεταβολές. Μια πολύ απομακρυσμένη τηλεπισκοπική ανάλυση επικεντρώθηκε σε άνυδρες και ημι-άνυδρες περιοχές.

'''ΘΑΛΑΣΣΙΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''

Θαλάσσιες εφαρμογές οικολογικής τηλεπισκόπησης κυριαρχούν σε μελέτες κοραλλιογενών υφάλων. Συγκεκριμένα, οι κοραλλιογενείς ύφαλοι είναι υπό σημαντική οικολογική απειλή από περιβαλλοντικές αλλαγές και ανθρωπογενείς επιπτώσεις. Οι ύφαλοι είναι τόσο εκτεταμένοι και απομακρυσμένοι. Οι εικόνες από τον IKONOS και από παρόμοιους αισθητήρες μπορούν να αποκτηθούν σε μεγάλες, απρόσιτες περιοχές και παρέχουν ένα σημαντικό επίπεδο χωρικής λεπτομέρειας. Άλλα θαλάσσια παραδείγματα της οικολογικής τηλεπισκόπησης περιλαμβάνουν τη μέτρηση του ‘θερμικού λοφίου’ στη Θάλασσα της Νότιας Κίνας, που συμβαίνει ως αποτέλεσμα του θερμού νερού ανάβλυσης από τον πυρηνικό σταθμός Daya Bay.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''
Κατά συνέπεια, η τηλεπισκόπηση έχει καταστεί κοινή σε πολλά πεδία οικολογικής έρευνας, παρέχοντας τη μόνη ρεαλιστική και οικονομικά αποδοτική απόκτηση δεδομένων σε μεγάλες περιοχές. Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία και οι τεχνικές μοντελοποίησης δείχνουν ότι η εξ αποστάσεως ανίχνευση είναι σε ισχυρότερη θέση από ποτέ για να επωφεληθεί η οικολογία.

[[category:Οικολογία]]

Παρακολούθηση πυρκαγιών στην ανθρακοφόρο περιοχή του Ντατόνγκ με τη χρήση τηλεπισκόπησης

2017-02-15T00:56:29Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:7α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Εικόνα UAV με 0,2m χωρική ανάλυση η οποία είναι σε θέση να συλλάβει σχισμή στο έδαφος σε περιοχή οπού έχουμε πυρκαγιά άνθρακα ]]

[[Εικόνα:7β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Θερμοκρασιακό προφίλ ]]

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1003632615639772 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''Yun-jia WANG1,2, Feng TIAN1,2, Yi HUANG1,2, Jian WANG1,2, Chang-jing WEI1,2

'''Γενικά στοιχεία'''
Πολλές πυρκαγιές λόγω άνθρακα καίνε τη λεκάνη του Datong εξαιτίας της αδιάκριτης εξόρυξης. Οι δορυφορικές εικόνες του Landsat TM / ETM, μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV), και υπέρυθρου συστήματος θερμικής απεικόνισης χρησιμοποιήθηκαν για την παρακολούθηση υπόγειων πυρκαγιών άνθρακα στην περιοχή εξόρυξης Majiliang. Οι κατανομές θερμικού πεδίου αυτής της περιοχής το 2000, 2002, 2006, 2007, και 2009 ελήφθησαν χρησιμοποιώντας τον δορυφόρο Landsat TM / ETM.
Οι αλλαγές στην κατανομή αναλύθηκαν για να προσεγγίσουν τις θέσεις των πυρκαγιών άνθρακα. Μέσω εικόνων UAV που χρησιμοποιούνται σε πολύ υψηλή ανάλυση (0,2 m), προσδιορίζονται οι πληροφορίες υφής, τα γραμμικά χαρακτηριστικά, και η φωτεινότητα των ρωγμών του εδάφους στην περιοχή της φωτιάς άνθρακα. Ένα υπέρυθρο σύστημα θερμικής απεικόνισης χρησιμοποιήθηκε για να χαρτογραφηθεί η κατανομή του θερμικού πεδίου των περιοχών όπου οι πυρκαγιές άνθρακα είναι σοβαρές. Τα αποτελέσματα αναλύθηκαν για τον προσδιορισμό του hot spot και το βάθος του σημείου καύσης.

'''Εισαγωγή'''
Η υπόγεια πυρκαγιά άνθρακα αναφέρεται σε ανθρακοφόρο λεκάνη πυρκαγιάς ή σε φωτιά σε ορυχείο και συνήθως προκαλείται από τον ανθρώπινο παράγοντα ή από αυτανάφλεξη. Συχνά συμβαίνει στην Κίνα, στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Αυστραλία, την Ινδία και την Ινδονησία. Η φωτιά άνθρακα προκαλεί μια τεράστια σπατάλη ενέργειας και παράγει αιθάλη και βλαβερά αέρια, όπως SOx, CO και NOx, τα οποία ρυπαίνουν τον ατμοσφαιρικό αέρα και απειλούν την υγεία των κατοίκων της περιοχής. Μια υπόγεια πυρκαγιά άνθρακα επίσης οδηγεί σε επιφανειακή καθίζηση και παράγει έναν μεγάλο αριθμό επιφανειακών σχισμών. Έτσι, η εξάλειψη της παραμένει μια κρίσιμη πρόκληση σήμερα. Οι ερευνητές και οι κυβερνήσεις έχουν επικεντρωθεί στα προβλήματα από πυρκαγιές άνθρακα και έχουν αναπτύξει διάφορες μεθόδους παρακολούθησης οι οποίες βασίζονται σε απομακρυσμένη ανίχνευση. Ωστόσο, αυτές οι μέθοδοι είναι εφαρμόσιμες μόνο σε μεγάλες, σοβαρές, και ανοιχτές πυρκαγιές. Πολυάριθμες φωτιές του άνθρακα καίγονται κάτω από την ανθρακοφόρο περιοχή Ντατόνγκ, λόγω αδιάκριτης εξόρυξης.

'''Περιοχή μελέτης'''
Η ανθρακοφόρος περιοχή Ντατόνγκ βρίσκεται στη βόρεια επαρχία Shanxi στην Κίνα και η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην περιοχή της εξόρυξης Majiliang. Οι φωτιές λόγω άνθρακα συμβαίνουν κυρίως στα Ιουρασσικά κοιτάσματα άνθρακα στην μεταλλευτική περιοχή, 30 m έως 130 m κάτω από την επιφάνεια, με ένα μέσο πάχος περίπου 1 μ.

'''Παρακολούθηση πυρκαγιάς άνθρακα χρησιμοποιώντας θερμική υπέρυθρη ζώνη του Landsat'''

Η χρήση της θερμικής υπέρυθρης ζώνης Landsat είναι ένα από τα πιο σημαντικά μέσα για την ανίχνευση και την παρακολούθηση πυρκαγιάς άνθρακα. Προς το παρόν, οι κύριοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση θερμοκρασίας της επιφάνειας περιλαμβάνουν την ακτινοβολούσα εξίσωση μεταφοράς, τον αλγόριθμο μονού -παραθύρου, και τη μέθοδο του μονού καναλιού. Λαμβάνοντας υπόψη τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων στην υπό μελέτη περιοχή ο αλγόριθμος μονού -παράθυρο με τον Landsat TM / ETM χρησιμοποιούνταν για την ανάκτηση της επιφανειακής θερμοκρασίας. Παρά τη μικρή χωρική ανάλυση του Landsat η μέθοδος παρέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την κατανομή της θερμοκρασίας στην περιοχή.

'''Παρακολούθηση με τη χρήση UAV'''
Οι υπόγειες πυρκαγιές άνθρακα προκαλούν σοβαρή κατάρρευση στο έδαφος , παράγοντας έτσι ρωγμές. Η μέθοδος αυτή είναι πιο ευέλικτη από την άποψη του χρόνου εργασίας και της περιοχής εργασίας, έχει υψηλότερη χωρική ανάλυση (Πάνω από 0,2 m), και είναι οικονομικά αποδοτική. Παρέχει επιπλέον πολύ καλύτερα δεδομένα εικόνας για τα υπόγεια ρήγματα.
Η πρακολούθηση της πυρκαγιάς γίνεται χρησιμοποιώντας θερμικό υπέρυθρο σύστημα απεικόνισης
Ένα υπέρυθρο σύστημα θερμικής απεικόνισης έχει αρκετά πλεονεκτήματα .Αρχικά μπορεί να μεταφέρεται εύκολα και είναι πολύ ακριβές στην μέτρηση της θερμοκρασίας. Μπορεί να δημιουργήσει έναν επιφανειακό χάρτη της θερμοκρασίας, που αναλύει τις περιοχές καύσης άνθρακα, και να εντοπίζει ακριβώς τα σημεία καύσης για να φωτογραφίσει βασικές περιοχές της καύσης του άνθρακα. Σε αυτή τη μελέτη, χρησιμοποιήθηκε ένα Th9100 Wri8.5 σύστημα απεικόνισης.

'''Συμπεράσματα'''
• Το θερμικό υπέρυθρο κανάλι του Landsat μπορεί να αντικατοπτρίζει μακροσκοπικά τη χωρική κατανομή της θερμοκρασίας της ηλιακής ακτινοβολίας σε μια περιοχή με φωτιά άνθρακα και να παρέχει μια περιοχή-στόχο για την ακριβή τοποθέτηση της περιοχής πυρκαγιάς άνθρακα.
• Το θερμικό υπέρυθρο κανάλι του Landsat είναι επίσης ιδανική πηγή δεδομένων για την παρακολούθηση φωτιάς άνθρακα, επειδή η διαδικασία με τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη είναι ευέλικτη στη φωτογράφηση. Οι εικόνες που παράγονται έχουν υψηλότερη ανάλυση, και οι πληροφορίες κατανομής μπορούν να εξαχθούν μέσω της εικόνας που λαμβάνεται από οπτική κάμερα που φέρεται από μη επανδρωμένα αεροσκάφη. Η τεχνική βοηθά στην αξιολόγηση των συνθηκών της υπόγειας φωτιάς άνθρακα, και χρησιμεύει ως σημείο αναφοράς για την πλήρωση των ρωγμών και τον έλεγχο της φωτιάς.
• Ένα μοντέλο επιφανειακού πεδίου θερμοκρασίας που μπορεί να εξαχθεί από την θερμοκρασιακή εικόνα της καύσης άνθρακα στην αντίστοιχη περιοχή φωτογραφήθηκε από το υπέρυθρο σύστημα θερμικής απεικόνισης. Τα αποτελέσματα μπορούν να αναλυθούν σε μικρή κλίμακα για να εξάγουν συμπεράσματα σχετικά με τα γενικότερα θέματα της καύσης άνθρακα και το βάθος ανάφλεξης, το οποίο με τη σειρά του χρησίμευσε ως σημείο αναφοράς για τον εντοπισμό των σημείων ανάφλεξης της πυρκαγιάς άνθρακα στην περιοχή.

[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Αλγόριθμος για την ανίχνευση πυρκαγιάς μέσω δορυφορικών εικόνων του AVHRR

2017-02-15T00:50:27Z

SOFIA RAPTI:

[http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01431169608949018?needAccess=true]

'''Συγγραφείς''' S. P. FLASSE & P. CECCATO

'''ΣΚΟΠΟΣ- ΓΕΝΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''
Ένας σχετικός αλγόριθμος αναπτύχθηκε για την ανίχνευση πυρκαγιάς με δεδομένα NOAA-AVHRR-LAC. Σε αντίθεση με τους «παραδοσιακούς» αλγόριθμους ανίχνευσης πυρκαγιάς, η καταγραφή μιας πυρκαγιάς γίνεται με τη σύγκριση ένος pixel από τη φωτιά με τα pixels στον εγγύτερο γείτονα. Ο αλγόριθμος είναι αυτό προσαρμοστικός και ως εκ τούτου, πολύ συνεπής σε μεγάλες περιοχές αλλά και γενικότερα καθ όλη τη διάρκεια του χρόνου. Επίσης φαίνεται να λειτουργεί με επιτυχία σε περισσότερες περιοχές του κόσμου.

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''
Πυρκαγιές στη βλάστηση λαμβάνουν χώρα σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο και αποτελούν μια πτυχή της διαχείρισης των φυσικών πόρων. Προκαλούνται κυρίως από τις πρακτικές των ανθρώπων όπως η γεωργία και η λαθροθηρία και κάτω από κατάλληλες συνθήκες, οι πυρκαγιές αυτές μπορεί να είναι ευεργετικές. Αντίθετα, όταν χρησιμοποιούνται με ακατάλληλο τρόπο που μπορεί να καταστρέψει τεράστιες εκτάσεις, υποβαθμίζουν το περιβάλλον και μειώνουν τους φυσικούς πόρους. Σε πολλά μέρη του κόσμου (π.χ. αναπτυσσόμενες χώρες) οι πληροφορίες για τις πυρκαγιές δεν είναι άμεσα διαθέσιμες. Σύμφωνα με ένα συνεχιζόμενο πρόγραμμα των δραστηριοτήτων για τη βελτίωση της άμεσης πρόσβασης σε περιβαλλοντικές πληροφορίες, όπου χρειάζονται περισσότερο, η ομάδα LARST στο Ινστιτούτο Φυσικών Πόρων (NRI) χρησιμοποιεί ραδιομετρικά δεδομένα Πολύ Υψηλής Ανάλυσης του(AVHRR) του (NOAA) ως πρωταρχική πηγή πληροφοριών για την ανίχνευση των πυρκαγιών βλάστησης. Στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων αυτών έχει αναπτυχθεί και εφαρμοστεί ο αλγόριθμος ο οποίος μπορεί να ανιχνεύει αυτόματα πυρκαγιές χρησιμοποιώντας AVHRR δεδομένα.

'''ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ'''
Οι αλγόριθμοι αυτοί ανιχνεύουν πραγματικά hot spots, δηλαδή ένα εικονοστοιχείο που δείχνει ένα σημείο υψηλής θερμοκρασίας λόγω της παρουσίας ενός ή περισσοτέρων πηγών θερμότητας σε μια επιφάνεια.
Κατά την ερμηνεία μιας εικόνας οπτικά, το ανθρώπινο μάτι συνήθως ανιχνεύει την κίνηση μιας φωτιάς, καθώς και την αντίθεση που προκύπτει από τη διαφορά της θερμότητας μεταξύ της ίδιας της φωτιάς και του περιβάλλοντος χώρου. Αυτός είναι ακριβώς ο τρόπος που λειτουργεί ο αλγόριθμος: η απόφαση σχετικά με το αν ένα pixel αφορά πυρκαγιά γίνεται συγκρίνοντας τις τιμές μιας πιθανής πυρκαγιάς με εκείνες των εγγύτερων γειτόνων της. Αν η αντίθεση μεταξύ των δύο είναι υψηλή αρκετά, το εικονοστοιχείο προσδιορίζεται ως μια πυρκαγιά.
Για παράδειγμα: στο ψυχρότερο περιβάλλον του δάσους, οι πυρκαγιές τείνουν να έχουν χαμηλή απόκριση στο κανάλι AVHRR 3, ενώ μια πυρκαγιά σε ένα θερμότερο περιβάλλον όπως στη σαβάνα θα κορεστεί κατά πάσα πιθανότητα το σήμα του AVHRR. Ο αλγόριθμος λοιπόν ανιχνεύει πυρκαγιές σωστά και στα δύο περιβάλλοντα βάσει της αντίθεσης μεταξύ των πυρκαγιών και του φόντου. Γι’ αυτό προσφέρει έναν υψηλό βαθμό συνέπειας έναντι των μεγαλύτερων περιοχών, καθώς και μέσα στο χρόνο.
Ο εν λόγω αλγόριθμος αποτελείται από δύο στάδια: το πρώτο επιλέγει το υποψήφιο pixel το οποίο θα μπορούσε ενδεχομένως να είναι πυρκαγιά και το δεύτερο επιβεβαιώνει ή αντικρούει συγκρίνοντας δελτία σχεδίου με τους εγγύτερους γείτονές τους.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''
Ο αλγόριθμος αυτός δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί εξαντλητικά, αλλά η πρώτη εφαρμογή του κάτω από διάφορες συνθήκες δείχνει ότι είναι πολλά υποσχόμενος. Οι παρατηρήσεις οι οποίες λήφθηκαν υπ’ όψη έγιναν πάνω από ένα ευρύ φάσμα των οικοσυστημάτων, συμπεριλαμβανομένων των τροπικών δασών, τις σαβάνες, των ερήμων και των υγροτόπων και παρατηρήθηκαν 3625 πυρκαγιές.
Τα πρώτα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν ότι εξακολουθούν να υπάρχουν σφάλματα κατά τη λειτουργία του αλγόριθμου τα οποία εξαρτώνται από τα παρακάτω:
• Κάποια σύννεφα διαφεύγουν στις δοκιμασίες
• Ψυχρά υπόβαθρα που δεν διανέμονται όλα γύρω από έναν θερμό χώρο οδηγούν σε λανθασμένες ταξινομήσεις
• Εάν το υπόβαθρο του εγγύτερου γείτονα είναι πολύ πιο ψυχρό από το
γενικό υπόβαθρο της περιοχής αυτό οδηγεί επίσης σε λανθασμένες ταξινομήσεις

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''
Η απόδοση αυτού του αλγορίθμου για πυρανίχνευση εμφανίζεται να είναι επιτυχής και πολύ ελπιδοφόρα. Ακόμα κι αν δεν είναι η βέλτιστη λύση, η εφαρμογή της θεωρείται ήδη ότι αξίζει τον κόπο για βελτίωση στην αυτόματη ανίχνευση πυρκαγιάς από τα δεδομένα NOAA-AVHRR-LAC. Ο ίδιος ακριβώς αλγόριθμος με τις ίδιες παραμέτρους μπορεί να εφαρμοστεί σε μια σειρά από διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως ξηρό, ζεστό, σαβάνα, έρημο, και τροπικό δάσος. Παρέχει επίσης σταθερά αποτελέσματα σε όλες τις τοποθεσίες και τις εποχές. Επιπλέον, σίγουρα μειώνει την ποσότητα του χρόνου, που είναι απαραίτητη με τους παραδοσιακούς αλγορίθμους.

[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

H ποιότητα του αέρα στο Λεκανοπέδιο της Αττικής

2017-02-15T00:44:25Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:6α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Προφίλ συγκέντρωσης Ο3 σε σχέση με το χρόνο το απόγευμα της 15ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας και επεισοδίου ρύπανσης ]]

[[Εικόνα:5β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Προφίλ συγκέντρωσης ΝΟ2 σε σχέση με το χρόνο το πρωί της 14ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας ]]

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231097004093 Πηγή]

'''Συγγραφείς:''' H. D. KAMBEZIDIS, D. WEIDAUER,D. MELAS and M. ULBRICHT

'''Σκοπός- Γενικά στοιχεία'''
Έχει καθιερωθεί τόσο από τη θεωρία όσο και από την πειραματική απόδειξη ότι η αύρα της θάλασσας παίζει σημαντικό ρόλο στην κατάσταση της ρύπανσης του αέρα σε μια παράκτια αστική περιοχή, ειδικά κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού. Αυτό ισχύει επίσης και για την περιοχή της Αθήνας. Επίγειες μετρήσεις στην περιοχή έχουν δείξει ότι ο βόρειος άνεμος που πνέει κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού παίζει το ρόλο της απορρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας. Ένα πεδίο ανέμου πάνω από μια πόλη είναι υπεύθυνο για τον μηχανισμό που σχηματίζει ένα ιδιαίτερο προφίλ των ατμοσφαιρικών ρύπων. Το έγγραφο αυτό δίνει το προφίλ του όζοντος και του διοξειδίου του αζώτου σε ημέρες με θαλάσσια αύρα και μη.

'''Εισαγωγή'''

Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι ένα σοβαρό πρόβλημα σε πολλές πυκνοκατοικημένες και βιομηχανικές περιοχές του κόσμου. Η στατιστική αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα και η χρήση μοντέλων διασποράς μαζί με επιτόπιες και τηλεπισκοπικές μετρήσεις αποτελούν τα εργαλεία για την μελέτη της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Όσον αφορά το Λεκανοπέδιο της Αττικής, λόγω της συγκέντρωσης των βιομηχανικών και εμπορικών δραστηριοτήτων σε αυτή τη σχετικά μικρή περιοχή, υπάρχει μια σοβαρή υποβάθμιση του περιβάλλοντος. Σημαντικός παράγοντας της υποβάθμισης αυτής είναι η υψηλή συγκέντρωση των μετρούμενων ρύπων με αποτέλεσμα μια σοβαρή μείωση της ορατότητας με συχνή εμφάνιση του '' καφέ '' σύννεφου γνωστό στην Ελλάδα ως '' Νέφος ''. Τα χειρότερα περιστατικά ατμοσφαιρικής ρύπανσης εντοπίστηκαν με την ανάπτυξη θαλάσσιας αύρας στα πρώτα 400 μ στη λεκάνη της Αθήνας. Αυτό το υψόμετρο βρέθηκε να συμπίπτει με το ύψος στα βουνά δυτικά της Αττικής.
Οι δηλώσεις αυτές εξηγούν ότι για την ποιότητα του αέρα πάνω από αστικές περιοχές με σύνθετη τοπογραφία δεν παίζει ρόλο μόνο το επίπεδο του εδάφους, αλλά και η κάθετη και οριζόντια μεταφορά των αέριων ρύπων πάνω από την πόλη. Η εργασία αυτή ασχολείται με το παραπάνω πρόβλημα χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές με λέιζερ.

'''Κλίμα, άνεμος, πηγές ατοσφαιρικής ρύπανσης και ποιότητα του αέρα στην Αττική'''

Το κλίμα της Αθήνας είναι μεσογειακό με ζεστά και ξηρά καλοκαίρια και υγρούς ήπιους χειμώνες. Ο ημερήσιος μέσος όρος θερμοκρασίας το χειμώνα είναι 10 ° C και το καλοκαίρι 26 ° C.

Οι κυρίαρχοι άνεμοι πνέουν από Βόρεια και ΒΑ στο τέλος του καλοκαιριού (μελτέμια ) και από ΝΝΔ / ΝΔ κατά τη διάρκεια της άνοιξης και νωρίς το καλοκαίρι Αυτοί οι ΒΑ άνεμοι συμβάλλουν στην απορρύπανση της λεκάνης.

Οι ΝΝΔ κατευθύνσεις του ανέμου που σχετίζονται με χαμηλές ταχύτητες ανέμου οφείλονται στην κυκλοφορία θαλάσσιας αύρας στη λεκάνη. Η κυκλοφορία της θαλάσσιας αύρας αναπτύσσεται κυρίως κατά τη διάρκεια της άνοιξης και του καλοκαιριού και αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 30% των ημερών σε αυτούς τους μήνες. Κατά τη διάρκεια λοιπόν της θαλάσσιας αύρας στην θερμή περίοδο του έτους, η Ελλάδα είναι συνήθως υπό την επήρεια αντικυκλώνων που σχετίζονται με καθαρό ουρανό και απουσία πιέσεων. Τις πρωινές ώρες, μια δυτική ροή είναι εγκατεστημένη πάνω από τον Σαρωνικό Κόλπο, ενώ οι άνεμοι είναι χαμηλοί, με μεταβλητές κατευθύνσεις. Το μοτίβο του ανέμου πάνω από το λεκανοπεδίου της Αθήνας εξακολουθεί να κυριαρχείται από πολύ αδύναμη βόρεια ροή . Κατά τη διάρκεια όμως της ημέρας, η κατάσταση αλλάζει δραστικά, λόγω της ανάπτυξης της θαλάσσιας αύρας που εισχωρεί μάλλον γρήγορα πάνω στο λεκανοπέδιο της Αθήνας. Η ενίσχυση και εμβάθυνση της κυκλοφορίας της θαλασσινής αύρας εμφανίζεται τις πρώτες απογευματινές ώρες λόγω της μεγιστοποίησης της διαφοράς θερμοκρασίας της θάλασσας και της επιφάνειας της γης.
Η επίδραση όμως της κυκλοφορίας της θαλάσσιας αύρας στην ατμοσφαιρική ρύπανση των πόλεων που βρίσκονται κοντά σε παράκτιες περιοχές είναι μια μάλλον περίπλοκο φαινόμενο, ιδιαίτερα όταν το έδαφος δεν είναι επίπεδο, όπως είναι η περίπτωση του λεκανοπεδίου της Αθήνας.
Οι πρώτες μετρήσεις της ποιότητας του αέρα στην Αθήνα έγιναν το 1965. Μια πιο συστηματική παρακολούθηση ορίστηκε από το Μετεωρολογικό Ινστιτούτο (τώρα Ινστιτούτο Μετεωρολογίας και Φυσικής του Ατμοσφαιρικού Περιβάλλοντος) του Εθνικού Αστεροσκοπείο Αθηνών το 1969 και αποτελείται από έξι ημι-αυτόματους σταθμούς στο λεκανοπέδιο οι οποίοι μετρούν το νέφος και τα SO2.

'''Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''
Σύμφωνα με την παρούσα μελέτη μπορούν να εξαχθούν τα παρακάτω συμπεράσματα:
A) Κατά τη διάρκεια θαλάσσιας αύρας το όζον ( Ο3) παρουσιάζει υψηλές τιμές, προκαλώντας έτσι τη μέγιστη συγκέντρωση στο δεύτερο ήμισυ της ημέρας. Αντίθετα
Η συγκέντρωση του ΝΟ2 δεν παρουσιάζει το ίδιο μοτίβο. Χαμηλές τιμές του ρύπου αυτού βρέθηκαν ψηλά μάλλον λόγω των διαδρομών των αεροπλάνων πάνω από τον Πειραιά και την ακτογραμμή της Αττικής σε αυτά τα ύψη κατά τη διαδικασία προσγείωσης/απογείωσης.
B) Τις τελευταίες ημέρες του καλοκαιριού το πεδίο του 03 φαίνεται να είναι ομοιογενές. Οι μέγιστες τιμές του παρατηρούνται σε υψόμετρα χαμηλότερα από εκείνα των ημερών με θαλάσσια αύρα.
C) Κατά τη διάρκεια των ημερών μετάβασης (από την προηγούμενη κατηγορία σε θαλάσσια αύρα), το πεδίο συγκέντρωση του Ο3 αναμιγνύεται με τα χαρακτηριστικά
που μοιάζουν με τις τελευταίες καλοκαιρινές μέρες και μίας ημέρας θαλάσσιας αύρας.

Ως εκ τούτου, οι πληροφορίες για τη συγκέντρωση των ρύπων του αέρα οι οποίες προκύπτουν μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών με λέιζερ σε ένα επιχειρησιακό προγνωστικό μοντέλο για τη ρύπανση του αέρα μπορούν να αποδειχθούν μια δυναμική
διαδικασία για τη διαχείριση της ποιότητας του αέρα σε μια αστική περιοχή, υπό την προϋπόθεση ότι το σύστημα κλήσης με το οποίο πάρθηκαν οι παραπάνω μετρήσεις είναι μια κινητή μονάδα.
Η χρησιμότητα της παραπάνω διαδικασίας μπορεί να επεκταθεί
αφού σαρώνει πάνω από στρατηγικά σημεία της περιοχής.

[[category:Ποιότητα τοπίου]]

H ποιότητα του αέρα στο Λεκανοπέδιο της Αττικής

2017-02-15T00:41:49Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:6α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Προφίλ συγκέντρωσης Ο3 σε σχέση με το χρόνο το απόγευμα της 15ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας και επεισοδίου ρύπανσης ]]

[[Εικόνα:5β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Προφίλ συγκέντρωσης ΝΟ2 σε σχέση με το χρόνο το πρωί της 14ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας ]]

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231097004093 Πηγή]

'''Συγγραφείς:''' H. D. KAMBEZIDIS, D. WEIDAUER,D. MELAS and M. ULBRICHT

'''Σκοπός- Γενικά στοιχεία'''
Έχει καθιερωθεί τόσο από τη θεωρία όσο και από την πειραματική απόδειξη ότι η αύρα της θάλασσας παίζει σημαντικό ρόλο στην κατάσταση της ρύπανσης του αέρα σε μια παράκτια αστική περιοχή, ειδικά κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού. Αυτό ισχύει επίσης και για την περιοχή της Αθήνας. Επίγειες μετρήσεις στην περιοχή έχουν δείξει ότι ο βόρειος άνεμος που πνέει κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού παίζει το ρόλο της απορρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας. Ένα πεδίο ανέμου πάνω από μια πόλη είναι υπεύθυνο για τον μηχανισμό που σχηματίζει ένα ιδιαίτερο προφίλ των ατμοσφαιρικών ρύπων. Το έγγραφο αυτό δίνει το προφίλ του όζοντος και του διοξειδίου του αζώτου σε ημέρες με θαλάσσια αύρα και μη.

'''Εισαγωγή'''

Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι ένα σοβαρό πρόβλημα σε πολλές πυκνοκατοικημένες και βιομηχανικές περιοχές του κόσμου. Η στατιστική αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα και η χρήση μοντέλων διασποράς μαζί με επιτόπιες και τηλεπισκοπικές μετρήσεις αποτελούν τα εργαλεία για την μελέτη της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Όσον αφορά το Λεκανοπέδιο της Αττικής, λόγω της συγκέντρωσης των βιομηχανικών και εμπορικών δραστηριοτήτων σε αυτή τη σχετικά μικρή περιοχή, υπάρχει μια σοβαρή υποβάθμιση του περιβάλλοντος. Σημαντικός παράγοντας της υποβάθμισης αυτής είναι η υψηλή συγκέντρωση των μετρούμενων ρύπων με αποτέλεσμα μια σοβαρή μείωση της ορατότητας με συχνή εμφάνιση του '' καφέ '' σύννεφου γνωστό στην Ελλάδα ως '' Νέφος ''. Τα χειρότερα περιστατικά ατμοσφαιρικής ρύπανσης εντοπίστηκαν με την ανάπτυξη θαλάσσιας αύρας στα πρώτα 400 μ στη λεκάνη της Αθήνας. Αυτό το υψόμετρο βρέθηκε να συμπίπτει με το ύψος στα βουνά δυτικά της Αττικής.
Οι δηλώσεις αυτές εξηγούν ότι για την ποιότητα του αέρα πάνω από αστικές περιοχές με σύνθετη τοπογραφία δεν παίζει ρόλο μόνο το επίπεδο του εδάφους, αλλά και η κάθετη και οριζόντια μεταφορά των αέριων ρύπων πάνω από την πόλη. Η εργασία αυτή ασχολείται με το παραπάνω πρόβλημα χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές με λέιζερ.

'''Κλίμα, άνεμος, πηγές ατοσφαιρικής ρύπανσης και ποιότητα του αέρα στην Αττική'''

Το κλίμα της Αθήνας είναι μεσογειακό με ζεστά και ξηρά καλοκαίρια και υγρούς ήπιους χειμώνες. Ο ημερήσιος μέσος όρος θερμοκρασίας το χειμώνα είναι 10 ° C και το καλοκαίρι 26 ° C.

Οι κυρίαρχοι άνεμοι πνέουν από Βόρεια και ΒΑ στο τέλος του καλοκαιριού (μελτέμια ) και από ΝΝΔ / ΝΔ κατά τη διάρκεια της άνοιξης και νωρίς το καλοκαίρι Αυτοί οι ΒΑ άνεμοι συμβάλλουν στην απορρύπανση της λεκάνης.

Οι ΝΝΔ κατευθύνσεις του ανέμου που σχετίζονται με χαμηλές ταχύτητες ανέμου οφείλονται στην κυκλοφορία θαλάσσιας αύρας στη λεκάνη. Η κυκλοφορία της θαλάσσιας αύρας αναπτύσσεται κυρίως κατά τη διάρκεια της άνοιξης και του καλοκαιριού και αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 30% των ημερών σε αυτούς τους μήνες. Κατά τη διάρκεια λοιπόν της θαλάσσιας αύρας στην θερμή περίοδο του έτους, η Ελλάδα είναι συνήθως υπό την επήρεια αντικυκλώνων που σχετίζονται με καθαρό ουρανό και απουσία πιέσεων. Τις πρωινές ώρες, μια δυτική ροή είναι εγκατεστημένη πάνω από τον Σαρωνικό Κόλπο, ενώ οι άνεμοι είναι χαμηλοί, με μεταβλητές κατευθύνσεις. Το μοτίβο του ανέμου πάνω από το λεκανοπεδίου της Αθήνας εξακολουθεί να κυριαρχείται από πολύ αδύναμη βόρεια ροή . Κατά τη διάρκεια όμως της ημέρας, η κατάσταση αλλάζει δραστικά, λόγω της ανάπτυξης της θαλάσσιας αύρας που εισχωρεί μάλλον γρήγορα πάνω στο λεκανοπέδιο της Αθήνας. Η ενίσχυση και εμβάθυνση της κυκλοφορίας της θαλασσινής αύρας εμφανίζεται τις πρώτες απογευματινές ώρες λόγω της μεγιστοποίησης της διαφοράς θερμοκρασίας της θάλασσας και της επιφάνειας της γης.
Η επίδραση όμως της κυκλοφορίας της θαλάσσιας αύρας στην ατμοσφαιρική ρύπανση των πόλεων που βρίσκονται κοντά σε παράκτιες περιοχές είναι μια μάλλον περίπλοκο φαινόμενο, ιδιαίτερα όταν το έδαφος δεν είναι επίπεδο, όπως είναι η περίπτωση του λεκανοπεδίου της Αθήνας.
Οι πρώτες μετρήσεις της ποιότητας του αέρα στην Αθήνα έγιναν το 1965. Μια πιο συστηματική παρακολούθηση ορίστηκε από το Μετεωρολογικό Ινστιτούτο (τώρα Ινστιτούτο Μετεωρολογίας και Φυσικής του Ατμοσφαιρικού Περιβάλλοντος) του Εθνικού Αστεροσκοπείο Αθηνών το 1969 και αποτελείται από έξι ημι-αυτόματους σταθμούς στο λεκανοπέδιο οι οποίοι μετρούν το νέφος και τα SO2.

'''Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''
Σύμφωνα με την παρούσα μελέτη μπορούν να εξαχθούν τα παρακάτω συμπεράσματα:
A) Κατά τη διάρκεια θαλάσσιας αύρας το όζον ( Ο3), προκαλώντας έτσι τη μέγιστη συγκέντρωση στο δεύτερο ήμισυ της ημέρας. Αντίθετα
Η συγκέντρωση του ΝΟ2 δεν παρουσιάζει το ίδιο μοτίβο. Χαμηλές τιμές του ρύπου αυτού βρέθηκαν ψηλά μάλλον των διαδρομών των αεροπλάνων πάνω από τον Πειραιά και την ακτογραμμή της Αττικής σε αυτά τα ύψη κατά τη διαδικασία προσγείωσης/απογείωσης.
B) Τις τελευταίες ημέρες του καλοκαιριού το πεδίο του 03 φαίνεται να είναι ομοιογενές. Οι μέγιστες τιμές του παρατηρούνται σε υψόμετρα χαμηλότερα από εκείνα των ημερών με θαλάσσια αύρα.
C) Κατά τη διάρκεια των ημερών μετάβασης (από την προηγούμενη κατηγορία σε θαλάσσια αύρα), το πεδίο συγκέντρωση του Ο3 αναμιγνύεται με τα χαρακτηριστικά
που μοιάζουν με τις τελευταίες καλοκαιρινές μέρες και μίας ημέρας θαλάσσιας αύρας.

Ως εκ τούτου, οι πληροφορίες για τη συγκέντρωση των ρύπων του αέρα οι οποίες προκύπτουν μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών με λέιζερ σε ένα επιχειρησιακό προγνωστικό μοντέλο για τη ρύπανση του αέρα μπορεί να αποδειχθεί μια δυναμική
διαδικασία για τη διαχείριση της ποιότητας του αέρα σε μια αστική περιοχή, υπό την προϋπόθεση ότι το σύστημα κλήσης με το οποίο πάρθηκαν οι παραπάνω μετρήσεις είναι μια κινητή μονάδα.
Η χρησιμότητα της παραπάνω διαδικασίας μπορεί να επεκταθεί
αφού σαρώνει πάνω από στρατηγικά σημεία της περιοχής.

[[category:Ποιότητα τοπίου]]

Χρήση τηλεπισκόπησης για τη διερεύνηση των δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις

2017-02-15T00:36:56Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:5α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης πάνω από τη Βουδαπέστη στις 6,7,9,15 Ιούλιο του 2003 από ceilometer και από δεδομένα Sodar ]]

[[Εικόνα:5β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης πάνω από τη Μόναχο το Δεκέμβριο του 2003 ]]

[http://link.springer.com/article/10.1007/s10546-006-9068-2 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''Stefan Emeis · Klaus Schäfer

'''Σκοπός- γενικά στοιχεία'''
Η τηλεπισκόπηση με οπτικές (Ceilometer) και ακουστικές μεθόδους (SODAR) επιτρέπει την παρακολούθηση της ημερήσιας μεταβολής της δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος με υψηλή χρονική ανάλυση. Κατά κύριο λόγο η συναγωγή του οριακού στρώματος, το νυκτερινό σταθερό επιφανειακό στρώμα, και το απομένον στρώμα μπορούν να αναγνωριστούν από το μετρούμενο κατακόρυφο προφίλ της συγκέντρωσης των αεροζόλ και τις θερμικές διακυμάνσεις. Η ικανότητα των δύο τεχνικών τηλεπισκόπησης φαίνεται σε διαφορετικά παραδείγματα από δύο διαφορετικές τοποθεσίες και δύο εποχές.

'''Εισαγωγή'''
Η θερμική δομή του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος και το ύψος του στρώματος ανάμιξης (MLH) είναι απαραίτητες ποσότητες κατά την εκτίμηση της ποιότητας του αέρα και την κάθετη διασπορά των ατμοσφαιρικών ρύπων, επειδή καθορίζουν και περιορίζουν το ρυθμό και το εύρος της κατακόρυφης διασποράς πτητικών ουσιών οι οποίες σχηματίζονται ή εκπέμπονται κοντά στο έδαφος.
Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αξιολογήσει τις ταυτόχρονες μετρήσεις με οπτικές και ακουστικές μεθόδους στην πόλη της Βουδαπέστης (Ουγγαρία) και γύρω από την πόλη του Μονάχου (Γερμανία) προκειμένου να αναλύσει τη δομή και την ημερήσια μεταβολή του οριακού στρώματος, και να αποδείξει την αξία της ταυτόχρονης μέτρησης και με τις δυο μεθόδους.

'''Παρατηρήσεις'''

'''Α. Οπτικές '''
To όργανο μέτρησης (μονού φακού LD40) λειτούργησε στο κέντρο της πόλης της Βουδαπέστης, τον Ιούλιο του 2003 και στο Frankendorf κοντά στο Μόναχο το Μάιο, στο τέλος του Νοεμβρίου και τον Δεκέμβριο του 2003 για τη μέτρηση της οπτικής έντασης οπισθοσκέδασης σε 0.9μm και κατά μέσο όρο πάνω από 15 δευτερόλεπτα. Εκτός από την πολύ ισχυρή οπισθοσκέδαση από τα σύννεφα και την ομίχλη, η ασθενέστερη κλίση στην ένταση οπισθοσκέδασης καθορίζεται κυρίως από τον αριθμό και το φάσμα του μεγέθους των σωματιδιακών αερολυμάτων που αιωρούνται στον αέρα.

'''Β. Ακουστικές'''
Το όργανο το οποίο χρησιμοποιείται ( METEK DSD3×7 ) έχει βελτιστοποιηθεί για την ανίχνευση μεγάλης εμβέλειας μέχρι 1300μ πάνω από το έδαφος σε ιδανικές συνθήκες, χωρίς εξωτερικές πηγές θορύβου. Η ένταση της ακουστικής οπισθοσκέδασης καθορίζεται κυρίως από τις ταραχώδεις διακυμάνσεις της θερμοκρασίας και την ισχυρή μέση κλίση της θερμοκρασίας, όπως είναι οι αναστροφές.

'''Αποτελέσματα'''
Δύο διαφορετικές μετεωρολογικές συνθήκες έχουν επιλεγεί για συζήτηση. Η πρώτη περιλαμβάνει ημέρες (σχεδόν) χωρίς σύννεφα του καλοκαιριού με χαμηλές ταχύτητες ανέμου στη Βουδαπέστη και η δεύτερη ένα χειμερινό επεισόδιο βόρεια των Άλπεων στην περιοχή του Μονάχου. Και για τις δύο περιπτώσεις θα συγκρίνουμε τα τρία διαφορετικά σύνολα πληροφοριών που προέρχονται από τις ταυτόχρονες μετρήσεις με τις δύο μεθόδους: το ύψος του τυρβώδους στρώματος Η1, το ύψος μιας επιφάνειας βάσης Η2, και το ύψος της επιφάνειας που εντοπίζονται τα αεροζόλ H3.
Τα παραδείγματα λοιπόν που παρουσιάζονται δείχνουν ότι η συνδυασμένη εφαρμογή των οπτικών και ακουστικών τεχνικών τηλεπισκόπησης είναι ικανή να παρακολουθεί την ημερήσια διακύμανση της κάθετης δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος μέχρι περίπου τα 3000 m. Οι Δυο τεχνικές είναι αλληλεξαρτώμενες καθώς καμία από τις δύο τεχνικές δεν είναι σε θέση να ανιχνεύσει την κατακόρυφη έκταση του υπολειμματικού στρώματος επειδή η οπτική βλέπει μόνο το άνω όριο αυτού του στρώματος, ενώ η ακουστική ανιχνεύει το κάτω όριο.

'''Συμπεράσματα'''
Οι πληροφορίες σχετικά με την ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης που έχουν αποκτηθεί από τις δυο παραπάνω τεχνικές παρέχουν τη δυνατότητα εκτίμησης της κατάστασης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις και όχι μόνο. Η οπτική μέθοδος μπορεί εύκολα να χρησιμοποιηθεί σε αστικές περιοχές, επειδή δεν έχει αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον του. Η πρόσθετη χρήση ενός SODAR είναι πιο δύσκολη, επειδή απαιτείται μια ελάχιστη απόσταση αρκετών εκατοντάδων μέτρων σε οικιακές και επιχειρηματικές περιοχές. Η σύγκριση αυτή δίνει τη διορατικότητα στην ειδική αλληλεπίδραση των εκπομπών και της διασποράς, απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη στρατηγικών μείωσης των εκπομπών. Ακόμη όμως, λείπουν πληροφορίες που θα είναι πολύτιμες για την έρευνα του οριακού στρώματος, οι οποίες δεν μπορούν να παρέχονται από ακουστικές και οπτικές τεχνικές τηλεπισκόπησης. Τέτοιες είναι η ανίχνευση των κάθετων προφίλ θερμοκρασίας στο οριακό στρώμα.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Χαρτογράφηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης χρησιμοποιώντας δορυφόρο SPOT.

2017-02-15T00:31:49Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:1a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ολική ανακλώμενη και σκεδαζόμενη ηλιακή ακτινοβολία.]]

[http://www.space.noa.gr/rsensing/documents/PERS_1992.pdf Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''Nicolas Sifakis

'''Σκοπός'''
Χρήση τηλεσκοπικών δεδομένων για την χαρτογράφηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης κυρίως για περιπτώσεις βιομηχανικών πηγών ρύπανσης.

'''Αντικείμενο'''
Δίκτυα επίγειων σταθμών έχουν εγκατασταθεί σε αστικές ή βιομηχανικές περιοχές για τη μέτρηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Όμως τέτοια μοντέλα θα πρέπει ιδανικά να ενσωματώσουν τις μετεωρολογικές, μικροκλιματικές και άλλες περιβαλλοντικές παραμέτρους για την αποφυγή προβλημάτων και προκειμένου τα αποτελέσματα να είναι ρεαλιστικά πράγμα το οποίο δεν συμβαίνει. Η απεικόνιση λοιπόν μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης μπορεί να βοηθήσει στη μελέτη και την επίλυση όλων των προβλημάτων που αναφέρονται παραπάνω, διότι οι μέθοδοι αυτές επιτρέπουν διάφορες φυσικές λειτουργίες που πρέπει να παρακολουθούνται ταυτόχρονα σε τεράστιες εκτάσεις, με μια παρατηρητική πυκνότητα ανάλογη με τη χωρική ανάλυση του αισθητήρα.

'''Θεωρητικό Υπόβαθρο'''
Οπτικές ατμοσφαιρικές επιδράσεις μπορούν να επηρεάσουν το σήμα το οποίο μετράται από έναν απομακρυσμένο αισθητήρα με δύο τρόπους: ραδιομετρικά και γεωμετρικά. Στην παρούσα εργασία εξετάζονται μόνο οι ραδιομετρικές αλλαγές. Η ποσότητα στην οποία προσδιορίζεται η ατμοσφαιρική συμβολή σε αυτές τις αλλαγές είναι το οπτικό βάθος ή το πάχος (n). Το οπτικό βάθος είναι η κύρια παράμετρος εισόδου στα μοντέλα ατμοσφαιρικής διόρθωσης.

'''Συζήτηση'''
Δορυφορικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης παρέχουν τη δυνατότητα να παράγουν χάρτες που δείχνουν την οριζόντια κατανομή του συνολικού φορτίου αερολυμάτων πάνω από ρυπασμένες περιοχές. Κατά συνέπεια, αυτό το είδος της χαρτογράφησης είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθεί στις περιπτώσεις των βιομηχανικών πηγών ρύπανσης. Η προσέγγιση που περιγράφεται εδώ μπορεί να θεωρηθεί ότι είναι εν μέρει εμπειρική και εν μέρει βασίζεται στην αντιστροφή της εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας. Μια χωρίς ρύπανση εικόνα της περιοχής μελέτης είναι η κύρια προϋπόθεση για την εφαρμογή της ανάλυσης διαφορικής υφής. Όσον αφορά τα δεδομένα SPOT, το κανάλι XSI (στο πράσινο/ κίτρινη φασματική περιοχή) είναι το πιο ευαίσθητο στις διαφορές οπτικού βάθους πάνω από την ξηρά. Ο θόρυβος αναμένεται να οφείλεται σε αλλαγές χρήσης γης.

'''Δεδομένα και Μεθοδολογία'''
Για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από ημέρες υψηλής και χαμηλής ρύπανσης. Χρησιμοποιήθηκαν και τα τρία κανάλια του πολυφασματικού αισθητήρα ΗRV (XS1, XS2, XS3). Oι γεωμετρικές διορθώσεις υποβλήθηκαν σε επεξεργασία με τον αλγόριθμο του πλησιέστερου γείτονα, προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν οι συνέπειες για τα ραδιομετρικά πρότυπα των εικόνων. Μετά την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της επικάλυψης (overlay) προκειμένου να συγκριθούν οι εικόνες. Η περιοχή μελέτης διαιρέθηκε σε 3 συστοιχίες των 32, 20 και 16 pixels. Για κάθε μια από τις συστοιχίες έγιναν οι ακόλουθες εκτιμήσεις:
• Η φασματική απόκριση του εδάφους σε κάθε συστοιχία θεωρείτε πως είναι μεταβλητή στο χώρο, αλλά όχι στο χρόνο.
• Η ατμοσφαιρική σύνθεση θα πρέπει να θεωρείται ότι είναι μεταβλητή στο χρόνο αλλά όχι στον χώρο.
Για να αποφευχθεί η ανάγκη για διαδικασίες βαθμονόμησης, το οπτικό βάθος τελικά προσεγγίζεται χρησιμοποιώντας τους συντελεστές διασποράς (δηλαδή, αναλογία της τυπικής απόκλισης προς την μέση τιμή), λαμβάνοντας υπόψη μια γραμμική μεταβολή.

'''Αποτελέσματα'''
Η χαρτογράφηση των αερομεταφερόμενων σωματιδίων από δορυφορικές εικόνες παρέχει έναν δείκτη των επιπέδων ρύπανσης και τα πρότυπα διάχυσης πάνω από εκτεταμένες περιοχές. Οι εν λόγω πληροφορίες συμπληρώνουν τις ακριβείς μετρήσεις επίγειων σταθμών, αντισταθμίζοντας σε κάποιο βαθμό τα σημαντικά μειονεκτήματα τους, τα οποία είναι ότι δείχνουν μόνο συγκεντρώσεις ρύπων σε συγκεκριμένα σημεία. Επιπλέον, οι χάρτες αυτοί παρέχουν τις κατευθυντήριες γραμμές για την επιλογή των βέλτιστων θέσεων για επίγειους σταθμούς ελέγχου. Μελέτες που ασχολούνται με την ολοκληρωμένη εκτίμηση των περιβαλλοντικών συνθηκών και με τους δείκτες ποιότητας με τη χρήση διαστημικών τηλεπισκοπικών δεδομένων μπορούν επίσης να επωφεληθούν από μια συνολική εκτίμηση του περιεχομένου της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Προς το παρόν, η χαμηλή τροχιακή συχνότητα των αισθητήρων υψηλής ανάλυσης σε πολική τροχιά αποτελεί εμπόδιο για την λεπτομερή παρακολούθηση των δυναμικών φαινομένων μικρής κλίμακας, όπως η ρύπανση του αέρα. Ωστόσο, υπάρχει ακόμα η δυνατότητα που προσφέρεται από το σύστημα HRV του SPOT, η οποία μπορεί να επιτρέψει την απόκτηση μέχρι και δώδεκα φωτογραφιών της ίδιας περιοχής, με μέση γεωγραφικά πλάτη, κατά τη διάρκεια του τροχιακού κύκλο 26 ημερών της.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Τηλεπισκόπηση αερολυμάτων πάνω από τους ωκεανούς, χρησιμοποιώντας δεδομένα AVHRR, θεωρία, πρακτική και εφαρμογές.

2017-02-15T00:25:21Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:2a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 28/5-4/6/1987.]]

[[Εικόνα:2β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Τμήμα οπτικού πάχους αερολύματος για την περίοδο 27/8-3/9/1987.]]

[http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431168908903915 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''C. R. NAGARAJA RAO , L. L. STOWE & E. P. McCLAIN

'''Εισαγωγή'''
Τα ατμοσφαιρικά αερολύματα, λόγω της ακτινοβολίας των ιδιοτήτων τους, διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στις καιρικές συνθήκες και το κλίμα και έτσι επηρεάζουν τα πεδία της θερμοκρασίας του πλανήτη. Είναι, επομένως, σκόπιμο και απαραίτητο να προσδιοριστούν οι κλιματικές επιπτώσεις από τις αλλαγές βάρους των αερολυμάτων στην ατμόσφαιρα λόγω ανθρωπογενών (π.χ. βιομηχανικές δραστηριότητες, αλλαγές στις πρακτικές χρήσης γης) και φυσικών (π.χ., ηφαιστειακά νέφη σκόνης, θύελλες σκόνης) αιτιών. To άρθρο αυτό αφορά τη δραστηριότητα των aerosol πάνω από τους ωκεανούς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων της ΝΟΟΑ/ NESDIS που βασίζεται στην αντιστροφή των ακτινοβολιών ανάβλυσης η οποία μετράται στο κανάλι-l (-0.58468pm) του Πολύ Υψηλής Ανάλυσης Ραδιόμετρου (AVHRR) με βάση τους πολικής τροχιάς περιβαλλοντικούς δορυφόρους ΝΟΑΑ.

'''Θεωρητικό Υπόβαθρο'''
Η ακτινοβολία που αναδύεται στην κορυφή της γήινης ατμόσφαιρας στο ορατό και εγγύς υπέρυθρο κάτω από συνθήκες χωρίς σύννεφα εξαρτάται από τη μοριακή σκέδαση και απορρόφηση, την ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας, την εξαφάνιση του οπτικού πάχους των αεροζόλ και τις φυσικές και οπτικές ιδιότητες των αερολυμάτων. Έτσι, όταν η ανακλαστικότητα της υποκείμενης επιφάνειας είναι πολύ χαμηλή, όπως στην περίπτωση των ωκεανών, είναι λογικό να υποθέσουμε ότι οι αλλαγές στην αναδυόμενη ακτινοβολία στην κορυφή της ατμόσφαιρας εξαρτώνται αποκλειστικά από τα ατμοσφαιρικά αερολύματα. Αυτό αποτελεί τη φυσική βάση για την ανάκτηση των ατμοσφαιρικών αερολυμάτων από τηλεπισκοπικά δεδομένα. Έχει λοιπόν αποδειχθεί ότι υπάρχει μια γραμμική σχέση μεταξύ της ακτινοβολίας ανάβλυσης στην περιοχή του ορατού και του περιεχομένου αερολύματος, και έχει αναπτυχθεί ο αλγόριθμο ανάκτησης αεροζόλ μονού καναλιού για χρήση στην NOAA/ NESDIS.

'''ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΑΕΡΟΛΥΜΑΤΩΝ'''

'''ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΚΤΗΣΗΣ ΑΕΡΟΖΟΛ ΜΟΝΟΥ ΚΑΝΑΛΙΟΥ NOAA/NESDIS'''
Ο αλγόριθμος ανάκτησης αερολυμάτων ενός καναλιού που χρησιμοποιείται στο NOAA/ NESDIS αποτελείται από έναν πίνακα των υπολογιζόμενων ακτινοβολιών στο μήκος κύματος των 0.65μm για την εξάλειψη του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Είναι σημαντικό οι μετρούμενες ακτινοβολίες που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση αεροζόλ να ληφθούν υπό συνθήκες χωρίς σύννεφα.

'''ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''
Παρουσιάζονται στις εικόνες τμήματα των εβδομαδιαίων διαγραμμάτων του οπτικού πάχους των αερολυμάτων. Ενισχύονται οι τιμές της ατμοσφαιρικής θολότητας στα δυτικά και βόρεια-δυτικά της Αφρικής στο σχήμα 2. Αυτά αποτελούν μέρος του σύννεφου σκόνης της Σαχάρα. Στο σχήμα 3 βλέπουμε τις μεγάλες τιμές για την ατμοσφαιρική θολότητα στο δυτικό τμήμα της Μεσογείου κοντά στην ακτή της Αφρικής. Η πηγή αυτής της ενισχυμένης θολότητας είναι πιθανό να είναι η έρημος στη Σαχάρα.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''
Ο αλγόριθμος αυτός λοιπόν μπορεί να βρει εφαρμογή στην μοντελοποίηση του κλίματος και να χρησιμοποιηθεί ως προγνωστική μεταβλητή σε κλιματικά μοντέλα. Επίσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό των ατμοσφαιρικών διορθώσεων σε ωκεανούς και στη μελέτη της παγκόσμιας μεταφοράς της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Από το διάστημα στα είδη: Οικολογικές εφαρμογές για την τηλεπισκόπηση

2017-02-14T09:23:18Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:10α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Εντοπισμός οικοτόπων μέσω ταξινόμησης κάλυψης γης. Πολυφασματική εικόνα Landsat 7 από το Ν. Οντάριο ]]

[http://ac.els-cdn.com/S0169534703000715/1-s2.0-S0169534703000715-main.pdf?_tid=2c878d9c-f125-11e6-8ed1-00000aacb362&acdnat=1486905444_832b852958715b446d088a838b8dac04 Πηγή]

'''Συγγραφείς''' Jeremy T. Kerr and Marsha Ostrovsky

'''ΣΚΟΠΟΣ- ΓΕΝΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''
Μια ποικιλία των οικολογικών εφαρμογών απαιτούν δεδομένα ευρείας χωρικής έκτασης που δεν μπορούν να συλλεχθούν με τη χρήση παραδοσιακών μεθόδων. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης περιλαμβάνουν τον προσδιορισμό των βιοφυσικών χαρακτηριστικών των ειδών και των ενδιαιτημάτων τους , την πρόβλεψη της κατανομής των ειδών και τη χωρική μεταβλητότητα στην αφθονία των ειδών.
Τέτοιες μετρήσεις υπόκεινται σε σημαντικές λάθη που μπορεί να είναι δύσκολο να ξεπεραστούν.

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''
Οι ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν πλέον το μεγαλύτερο μέρος της επίγειας βιόσφαιρας και αυξάνονται σε ένταση και έκταση προκαλώντας απώλεια ενδιαιτημάτων και υποβάθμιση των οικοσυστημάτων.
Η ανάγκη λοιπόν για ανίχνευση και πρόβλεψη των αλλαγών στο φυσικό περιβάλλον
δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Ωστόσο, τα παραδοσιακά οικολογικά δεδομένα δεν μεταφράζονται εύκολα σε παγκόσμιες εκτάσεις, και τα μοντέλα που προέρχονται αποκλειστικά από μια περιοχή είναι απίθανο να προβλέψουν τις παγκόσμιες συνέπειες των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Ως εκ τούτου, οι οικολόγοι και οι βιολόγοι διατήρησης στρέφονται προς τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Αν και η ανάγκη για την τηλεανίχνευση είναι ιδιαίτερα επιτακτική για την επιστήμη της διατήρησης συνήθως συνδυάζεται και με τη βασική οικολογική παρατήρηση.

'''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ'''
Πολλές φορές τα τηλεπισκοπικά δεδομένα υπόκεινται σε μεγάλα σφάλματα τα οποία μειώνουν σημαντικά τη χρησιμότητά τους σε οικολογικές εφαρμογές. Οι περιορισμοί αυτοί προκύπτουν όταν λαμβάνονται δεδομένα από 700 χιλιόμετρα και πάνω από την γήινη επιφάνεια. Παρ’ όλα αυτά η τηλεπισκόπηση δημιουργεί μια αξιόλογη σειρά από οικολογικά πολύτιμες μετρήσεις που περιλαμβάνουν λεπτομέρειες των οικοτόπων και τις βιοφυσικές ιδιότητες τους.

'''ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ'''
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εκτιμηθεί η ποικιλία, το είδος και η έκταση της κάλυψης της γης σε ολόκληρη την περιοχή μελέτης, γεγονός σημαντικό για πολλές οικολογικές εφαρμογές. Τα δεδομένα κάλυψης γης περιγράφουν τα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της επιφάνειας του περιβάλλοντος, η οποία μπορεί να κυμαίνεται από γυμνό βράχο μέχρι και τροπικό δάσος και που συνήθως προκύπτουν από την εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων ομαδοποίησης στα πολυφασματικά τηλεπισκοπικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί επίσης να βοηθήσει στην ανάπτυξη των δεδομένων χρήσης γης που απεικονίζουν ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις με το φυσικό τους περιβάλλον. Ανάλογα τη χρήση δορυφόρου και των πόρων που είναι διαθέσιμοι, η ταξινόμηση κάλυψης γης μπορεί να εντοπίσει πολύ συγκεκριμένα ενδιαιτήματα. Το Εθνικό Σύστημα Ταξινόμησης Βλάστηση (NVCS) είναι ένα πρότυπο σύστημα κάλυψης γης που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με αρκετές μεγάλες επιστημονικές οργανώσεις. Χρησιμοποιείται πλέον ευρέως για την μοντελοποίηση ενδιαιτημάτων άγριας ζωής.

'''ΑΛΛΑΓΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ'''
Πλέον τα δεδομένα AVHRR είναι εύκολα προσβάσιμα και παρέχουν μετρήσεις των βασικών οικολογικών παραμέτρων, όπως η έκταση των οικοτόπων, η ετερογενής ή πρωτογενής παραγωγικότητα. Από την άλλη πλευρά τα δεδομένα Landsat δεν μπορούν να παρέχουν παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο του οικοσυστήματος σε όλο το εύρος της περιοχής. Ωστόσο, η εγγραφή δεδομένων Landsat είναι μεγαλύτερη από κάθε δορυφόρο και η βελτίωση της χωρικής του ανάλυσης επιτρέπει την ανίχνευση λεπτών περιβαλλοντικών αλλαγών που θα μπορούσαν να χαθούν από χονδροειδείς αισθητήρες ανάλυσης.
• Κλιματική αλλαγή
Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα παρείχαν πειστικές αποδείξεις ότι το κλίμα έχει αλλάξει με ταχείς ρυθμούς, συμπληρώνοντας τις οικολογικές ανακαλύψεις για τους πόλους της γης. Τα δεδομένα AVHRR λοιπόν έχουν αποδείξει ότι υπάρχει ουσιαστική μεταβολή στη δομή της βλάστησης εδώ και 20 χρόνια. Ο δείκτης NDVI δείχνει μια γενική αύξηση της διάρκειας της περιόδου βλάστησης, της ετήσια πρωτογενούς παραγωγικότητας και μια επέκταση των δασικών ορίων προς το βορρά.
• Απώλεια της βιοποικιλότητας
Οι δορυφορικές μετρήσεις των τάσεων ευρείας κλίμακας στη βλάστηση παρέχουν άμεσες εκτιμήσεις της απώλειας ενδιαιτημάτων, αυξάνοντας τη δύναμη της τηλεπισκόπησης σε οικολογικές μελέτες για την ανίχνευση μεταβολών στις διανομές ειδών ή στα ποσοστά των ειδών προς εξαφάνιση. Η αποψίλωση των δασών σε υγρά τροπικά δάση, στα οποία στεγάζονται πολλά επίγεια hotspots της βιοποικιλότητας, είναι μια παγκοσμίως ηγετική αιτία της απώλειας των ειδών.
Ένας συνδυασμός δεδομένων του AVHRR, ενός θεματικού χάρτη του Landsat και ενός ραντάρ χρησιμοποιήθηκαν για να εντοπιστούν οι επιπτώσεις της αποψίλωσης των δασών.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''
Η τηλεπισκόπηση είναι απαραίτητη για την οικολογική διατήρηση και για βιολογικές εφαρμογές και θα παίξει σημαντικό ρόλο στο μέλλον. Για πολλούς σκοπούς, παρέχει το μόνο μέσο για τη μέτρηση των χαρακτηριστικών των οικοτόπων σε ολόκληρες περιοχές και τον εντοπισμό των περιβαλλοντικών αλλαγών που συμβαίνουν ως αποτέλεσμα των ανθρώπινων ή φυσικών διεργασιών. Τα στοιχεία αυτά είναι όλο και πιο εύκολο να τα βρει κανείς και να τα χρησιμοποιήσει. Παρά το γεγονός ότι τα δεδομένα πεδίου και τηλεπισκόπησης συχνά συλλέγονται σε αποκλίνουσες χωρικές κλίμακες, οι οικολόγοι έχουν αρχίσει να αναγνωρίζουν τόσο τις δυνατότητες και τις παγίδες των δορυφορικών πληροφοριών.

[[category:Οικολογία]]

Τηλεπισκόπηση για μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης .

2017-02-14T00:03:01Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:4a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Υποθετική πόλη η οποία αποτελείται από χαρακτηριστικά μιας κοινής αστικής περιοχής ]]

[[Εικόνα:4b.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Προτεινόμενο δίκτυο τύπων αισθητήρων λέιζερ οι οποίοι έλαβαν χώρα στην υποθετική πόλη ]]

[http://journals.ametsoc.org/doi/pdf/10.1175/1520-0477(1974)055%3C1097:RSFAPM%3E2.0.CO%3B2 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''D.W.Beran and F.F. Hall Jr

'''Σκοπός- Γενικά στοιχεία'''
Η εφαρμογή των συστημάτων επίγειας τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση αυτών των μετεωρολογικών παραμέτρων που έχουν σημασία στην αστική ατμοσφαιρική ρύπανση είναι υπό συζήτηση. Τα τυπικά σύστηματα εκτίμησης περιλαμβάνουν ανάλυση των χαρακτηριστικών του τόπου και τη θέση του αισθητήρα. Παραδείγματα για το πως τηλεσκοπικά συστήματα θα μπορούσαν να εφαρμοστούν για την μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης μελετώνται στη συνέχεια.

'''Αντικείμενο'''
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση των επίγειων συσκευών τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση των αστικών μετεωρολογικών παραμέτρων. Ωστόσο, πρέπει πρώτα να οριστεί η ευρύτερη περιοχή της ατμοσφαιρικής ρύπανσης για να καθορίσει ένα πλαίσιο εντός του οποίου πρέπει να λειτουργεί το βέλτιστο σύστημα τηλεπισκόπησης. Για οποιαδήποτε αστική περιοχή, μπορεί να εξισωθεί η ποιότητα του αέρα σε μια δεδομένη χρονική στιγμή με έναν μεγάλο αριθμό παραγόντων όπως: έδαφος, είδος της εδαφοκάλυψης, κλιματολογία, θέση και είδος των πηγών ρύπανσης, πολιτικά σύνορα, δημογραφία, τύποι των λυμάτων

'''Μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης'''
Οι περισσότερες τεχνικές πρόβλεψης της ρύπανσης βασίζονται και περιορίζονται από, τις διαθέσιμες παρατηρήσεις. Αυτά τα δεδομένα αποτελούνται τυπικά από δύο φορές την ημέρα εξέταση του προφίλ της θερμοκρασίας, της υγρασίας, και του άνεμου. Επιπλέον, οι ωριαίες παρατηρήσεις αυτών των επιφανειακών παραμέτρων όπως η πίεση, ο άνεμος, η θερμοκρασία, η υγρασία, η ορατότητα και η νεφοκάλυψη είναι διαθέσιμα. Ιστορικά, αυτές οι παρατηρήσεις έχουν γίνει για την υποστήριξη της αεροπορίας και είναι φυσικό να λαμβάνονται κοντά σε ένα αεροδρόμια. Ως εκ τούτου, μπορεί να είναι εντελώς αντιπροσωπευτικά της αστικής περιοχής, ίσως και αρκετά μίλια μακριά.
Δυο μετεωρολογικές παραμέτροι είναι πρωταρχικής σημασίας για τον έλεγχο του επιπέδου της ρύπανσης σε μια πόλη. Για ένα δεδομένο σύνολο συνεχών ελέγχων, το επίπεδο της ρύπανσης θα εξαρτηθεί από την κατακόρυφη μεταβολή της θερμοκρασίας και την κατεύθυνση και ένταση των ανέμων χαμηλού επιπέδου (Neiburger, 1969).

'''Μέθοδοι τηλεπισκόπησης'''
Είναι έγκυρο να ρωτήσω κανείς γιατί χρησιμοποιείται αυτό το είδος τηλεπισκόπησης. Το κόστος ενός συγκεκριμένου μέσου τηλεπισκόπησης μπορεί να είναι υψηλό, ειδικά όταν συγκρίνεται με μία μόνο συσκευή επί τόπιου ελέγχου. Ωστόσο, μια πιο ρεαλιστική ανάλυση θα σύγκρινε το κόστος του συνολικού αριθμού των επίγειων αισθητήρων με το κόστος ενός απομακρυσμένου αισθητήρα που θα απαιτούνταν για την επίτευξη των στόχων της μέτρησης.
Θα πρέπει να επιλέγονται τα μέσα που εμφανίζονται να έχουν τα κατάλληλα χαρακτηριστικά που βασίζονται στην κατανόηση για το τι χρειάζεται για το ανάλογο πρόβλημα πρόβλεψης / παρακολούθησης.

'''Αισθητήρες του προφίλ θερμοκρασίας ή της στατικής ευστάθειας.'''
Α) ραδιομετρία μικροκυμάτων: Ενα παθητικό, επίγειο ραδιόμετρο μπορεί να μετρήσει τη θερμική εκπομπή της ατμόσφαιρας με τη λειτουργία σε οποιαδήποτε ζώνη συχνοτήτων, όπου τα αέρια συστατικά είναι έντονα απορροφούμενα.
Β) Μετρήσεις θερμοκρασίας Laser: Με τη μέτρηση της ατμοσφαιρικής πίεσης του εδάφους αν υποτεθεί ότι η υδροστατική εξίσωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει την πίεση σε μεγαλύτερα ύψη, έχει δειχθεί ότι το ατμοσφαιρικό προφίλ θερμοκρασίας μπορεί να ληφθεί απευθείας από την οπισθοσκέδαση Raman.
Γ)Ακουστική ηχώ: Μία από τις νεότερες τεχνικές τηλεπισκόπησης αφορά την ακουστική ηχώ και εξαρτάται από την διασπορά του ήχου από φυσικές θερμοκρασίες και των διακυμάνσεων του ανέμου στην ατμόσφαιρα.
Δ) RASS
Το RASS (North et al., 1973) είναι μια υβριδική συσκευή η οποία χρησιμοποιεί έναν ακουστικό μετατροπέα για να στείλει μια έκρηξη του ήχου προς τα πάνω στην ατμόσφαιρα και ένα ραντάρ Doppler για να παρακολουθεί τον ήχο των κυμάτων και τον προσδιορισμό της ταχύτητας διάδοσης τους.

'''Ανίχνευση του ανέμου'''
Α) Ανεμολογικές μετρήσεις με λέιζερ
Οι τεχνικές οπισθοσκέδασης με λέιζερ οι οποίες χρησιμοποιούν σταυρωμένους ή κωνικούς δοκούς είναι η προτεινόμενη μέθοδος μέτρησης των ανέμων (Derr και Little, 1970).
Β)Ραντάρ
Τα παλμικά ραντάρ Doppler έχουν αποδείξει την ικανότητά τους να μετρούν τα πεδία του ανέμου (Miller, 1972). Η μέθοδος παλμικού Doppler έχει επίσης χρησιμοποιηθεί με τεχνητούς στόχους για να παράγουν εξαιρετικές μετρήσεις του ανέμου.

'''Επιφανειακή διερεύνηση'''
Α) Μέθοδος laser
Λόγω των υψηλών ηλεκτρομαγνητικών συχνοτήτων και των εγγενών συνεκτικών κυματομετώπων χρησιμοποιούνται ανιχνευτές λέιζερ, υψηλής γωνιακής ανάλυσης.
Β) Ραντάρ ανίχνευσης
Ισχυρά ραντάρ με μεγάλες κεραίες (20 m άνοιγμα) είναι σε θέση να παρακολουθούν το βάθος του μεικτού στρώματος και να ανιχνεύουν μοτίβα συναγωγής πάνω σε σειρές 10-20 χλμ.
Γ) Εγκάρσια ανίχνευση του ανέμου με λέιζερ
Οι διακυμάνσεις της θερμοκρασίας στην ατμόσφαιρα, οι οποίες δημιουργούν ακουστική οπισθοσκέδαση, μπορούν να οδηγήσουν επίσης σε μεταβολές στον οπτικό δείκτη διάθλασης. Οι διακυμάνσεις αυτές επηρεάζουν τη διάδοση των ακτίνων λέιζερ, και είναι υπεύθυνες για την οικεία ριπή των αστεριών.

'''Συστήματα τηλεπισκόπησης'''
Συνοπτικά, το βέλτιστο σύστημα για κάθε δεδομένη πόλη πρέπει να είναι το προϊόν πολλών σκέψεων. Μια ποικιλία τεχνικών είναι διαθέσιμες για την πραγματοποίηση των απαιτούμενων μετρήσεων και η επιλογή ενός συστήματος πρέπει να βασίζεται σε παράγοντες όπως:
α) μοναδικές απαιτήσεις που επιβάλλονται από το έδαφος και τη δημογραφία μιας συγκεκριμένης πόλης
β) διαθέσιμος χρόνος πριν τη λειτουργία του συστήματος
γ) το συνολικό κόστος του συστήματος, και
δ) το στάδιο ανάπτυξης των επιλεγμένων αισθητήρων.
Συνάγεται λοιπόν το συμπέρασμα ότι η ενσωμάτωση των τηλεπισκοπικών συσκευών σε αστικά συστήματα παρακολούθησης έχει πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τους αισθητήρες που προς το παρόν χρησιμοποιούνται σε ένα σημείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην υποβοήθηση της πρόβλεψης, ελέγχου και παρακολούθησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις πόλεις.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Τηλεπισκόπηση για μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης .

2017-02-13T23:57:57Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:4a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Υποθετική πόλη η οποία αποτελείται από χαρακτηριστικά μιας κοινής αστικής περιοχής ]]

[[Εικόνα:4b.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Προτεινόμενο δίκτυο τύπων αισθητήρων λέιζερ οι οποίοι έλαβαν χώρα στην υποθετική πόλη ]]

[http://journals.ametsoc.org/doi/pdf/10.1175/1520-0477(1974)055%3C1097:RSFAPM%3E2.0.CO%3B2 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''D.W.Beran and F.F. Hall Jr

'''Σκοπός- Γενικά στοιχεία'''
Η εφαρμογή των συστημάτων επίγειας τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση αυτών των μετεωρολογικών παραμέτρων που έχουν σημασία στην αστική ατμοσφαιρική ρύπανση είναι υπό συζήτηση. Τα τυπικά σύστηματα εκτίμησης περιλαμβάνουν ανάλυση των χαρακτηριστικών του τόπου και τη θέση του αισθητήρα. Παραδείγματα για το πως τηλεσκοπικά συστήματα θα μπορούσαν να εφαρμοστούν για την μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης μελετώνται στη συνέχεια.

'''Αντικείμενο'''
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση των επίγειων συσκευών τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση των αστικών μετεωρολογικών παραμέτρων. Ωστόσο, πρέπει πρώτα να οριστεί η ευρύτερη περιοχή της ατμοσφαιρικής ρύπανσης για να καθορίσει ένα πλαίσιο εντός του οποίου πρέπει να λειτουργεί το βέλτιστο σύστημα τηλεπισκόπησης. Για οποιαδήποτε αστική περιοχή, μπορεί να εξισωθεί η ποιότητα του αέρα σε μια δεδομένη χρονική στιγμή με έναν μεγάλο αριθμό παραγόντων όπως: έδαφος, είδος της εδαφοκάλυψης, κλιματολογία, θέση και είδος των πηγών ρύπανσης, πολιτικά σύνορα, δημογραφία, τύποι των λυμάτων

'''Μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης'''
Οι περισσότερες τεχνικές πρόβλεψης της ρύπανση πρόβλεψης βασίζονται και περιορίζονται από, τις διαθέσιμες παρατηρήσεις. Αυτά τα δεδομένα αποτελούνται τυπικά από δύο φορές την ημέρα εξέταση του προφίλ της θερμοκρασίας, της υγρασίας, και του άνεμο. Επιπλέον, οι ωριαίες παρατηρήσεις αυτών των επιφανειακών παραμέτρων όπως η πίεση, ο άνεμος, η θερμοκρασία, η υγρασία, η ορατότητα και η νεφοκάλυψη είναι διαθέσιμα. Ιστορικά, αυτές οι παρατηρήσεις έχουν γίνει για την υποστήριξη της αεροπορίας και είναι φυσικό να λαμβάνονται κοντά σε ένα αεροδρόμιο. Ως εκ τούτου, μπορεί να είναι εντελώς αντιπροσωπευτικά της αστικής περιοχής, ίσως και αρκετά μίλια μακριά.
Δυο μετεωρολογικές παραμέτροι είναι πρωταρχικής σημασίας για τον έλεγχο του επιπέδου της ρύπανσης σε μια πόλη. Για ένα δεδομένο σύνολο συνεχών ελέγχων, το επίπεδο της ρύπανσης θα εξαρτηθεί από την κατακόρυφη μεταβολή της θερμοκρασίας και την κατεύθυνση και ένταση των ανέμων χαμηλού επιπέδου (Neiburger, 1969).

'''Μέθοδοι τηλεπισκόπησης'''
Είναι έγκυρο να ρωτήσω κανείς γιατί χρησιμοποιείται αυτό το είδος τηλεπισκόπησης. Το κόστος ενός συγκεκριμένου μέσου τηλεπισκόπησης μπορεί να είναι υψηλό, ειδικά όταν συγκρίνεται με μία μόνο συσκευή επί τόπου. Ωστόσο, μια πιο ρεαλιστική ανάλυση θα σύγκρινε το κόστος του συνολικού αριθμού των επίγειων αισθητήρων με το κόστος ενός απομακρυσμένου αισθητήρα που θα απαιτούνταν για την επίτευξη των στόχων της μέτρησης.
Θα πρέπει να επιλέγονται τα μέσα που εμφανίζονται να έχουν τα κατάλληλα χαρακτηριστικά που βασίζονται στην κατανόηση για το τι χρειάζεται για το ανάλογο πρόβλημα πρόβλεψης / παρακολούθησης.

'''Αισθητήρες του προφίλ θερμοκρασίας ή της στατικής ευστάθειας.'''
Α) ραδιομετρία μικροκυμάτων: Παθητικό, επίγειο ραδιόμετρο μπορεί να μετρήσει τη θερμική εκπομπή της ατμόσφαιρας με τη λειτουργία σε οποιαδήποτε ζώνη συχνοτήτων, όπου τα αέρια συστατικά είναι έντονα απορροφούμενα.
Β) Μετρήσεις θερμοκρασίας Laser: Με τη μέτρηση της ατμοσφαιρικής πίεσης του εδάφους αν υποτεθεί ότι η υδροστατική εξίσωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει την πίεση σε μεγαλύτερα ύψη, έχει δειχθεί ότι το ατμοσφαιρικό προφίλ θερμοκρασίας μπορεί να ληφθεί απευθείας από την οπισθοσκέδαση Raman.
Γ)Ακουστική ηχώ: Μία από τις νεότερες τεχνικές τηλεπισκόπησης αφορά την ακουστική ηχώ και εξαρτάται από την διασπορά του ήχου από φυσικές θερμοκρασίας και των διακυμάνσεων του ανέμου στην ατμόσφαιρα.
Δ) RASS
Το RASS (North et al., 1973) είναι μια υβριδική συσκευή η οποία χρησιμοποιεί έναν ακουστικό μετατροπέα για να στείλει μια έκρηξη του ήχου προς τα πάνω στην ατμόσφαιρα και ένα ραντάρ Doppler για να παρακολουθεί τον ήχο των κυμάτων και τον προσδιορισμό της ταχύτητας διάδοσης τους.

'''Ανίχνευση του ανέμου'''
Α) Ανεμολογικές μετρήσεις με λέιζερ
Οι τεχνικές οπισθοσκέδασης με λέιζερ οι οποίες χρησιμοποιούν σταυρωμένους ή κωνικούς δοκούς είναι η προτεινόμενη μέθοδος μέτρησης των ανέμων (Derr και Little, 1970).
Β)Ραντάρ
Τα παλμικά ραντάρ Doppler έχουν αποδείξει την ικανότητά τους να μετρούν τα πεδία του ανέμου (Miller, 1972). Η μέθοδος παλμικού Doppler έχει επίσης χρησιμοποιηθεί με τεχνητούς στόχους για να παράγουν εξαιρετικές μετρήσεις του ανέμου.

'''Επιφανειακή διερεύνηση'''
Α) Μέθοδος laser
Λόγω των υψηλών ηλεκτρομαγνητικών συχνοτήτων και των εγγενών συνεκτικών κυματομετώπων χρησιμοποιούνται ανιχνευτές λέιζερ, υψηλής γωνιακής ανάλυσης.
Β) Ραντάρ ανίχνευσης
Ισχυρά ραντάρ με μεγάλες κεραίες (20 m άνοιγμα) είναι σε θέση να παρακολουθούν το βάθος του μεικτού στρώματος και να ανιχνεύουν μοτίβα συναγωγής πάνω σε σειρές 10-20 χλμ.
Γ) Εγκάρσια ανίχνευση του ανέμου με λέιζερ
Οι διακυμάνσεις της θερμοκρασίας στην ατμόσφαιρα, οι οποίες δημιουργούν ακουστική οπισθοσκέδαση, μπορούν να οδηγήσουν επίσης σε μεταβολές στον οπτικό δείκτη διάθλασης. Οι διακυμάνσεις αυτές επηρεάζουν τη διάδοση των ακτίνων λέιζερ, και είναι υπεύθυνες για την οικεία ριπή των αστεριών.

'''Συστήματα τηλεπισκόπησης'''
Συνοπτικά, το βέλτιστο σύστημα για κάθε δεδομένη πόλη πρέπει να είναι το προϊόν πολλών σκέψεων. Μια ποικιλία τεχνικών είναι διαθέσιμες για την πραγματοποίηση των απαιτούμενων μετρήσεων και η επιλογή ενός συστήματος πρέπει να βασίζεται σε παράγοντες όπως:
α) μοναδικές απαιτήσεις που επιβάλλονται από το έδαφος και τη δημογραφία μιας συγκεκριμένης πόλης
β) διαθέσιμος χρόνος πριν τη λειτουργία του συστήματος
γ) το συνολικό κόστος του συστήματος, και
δ) το στάδιο ανάπτυξης των επιλεγμένων αισθητήρων.
Συνάγεται λοιπόν το συμπέρασμα ότι η ενσωμάτωση των τηλεπισκοπικών συσκευών σε αστικά συστήματα παρακολούθησης έχει πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τους αισθητήρες που προς το παρόν χρησιμοποιούνται σε ένα σημείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην υποβοήθηση της πρόβλεψης, ελέγχου και παρακολούθησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις πόλεις.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:25:23Z

SOFIA RAPTI:

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%89%CE%BA%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_AVHRR,_%CE%B8%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B1,_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82.]
[[Τηλεπισκόπηση αερολυμάτων πάνω από τους ωκεανούς, χρησιμοποιώντας δεδομένα AVHRR, θεωρία, πρακτική και εφαρμογές.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%81%CF%8D%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%AC%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82.]
[[Υπολογιστική τομογραφία των ατμοσφαιρικών ρύπων με τη χρήση ακτινικής σάρωσης οπτικής τηλεπισκόπησης.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SPOT.]
[[Χαρτογράφηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης χρησιμοποιώντας δορυφόρο SPOT.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82]
[[Χρήση τηλεπισκόπησης για τη διερεύνηση των δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%84%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82]
[[H ποιότητα του αέρα στο Λεκανοπέδιο της Αττικής]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_AVHRR]
[[Αλγόριθμος για την ανίχνευση πυρκαγιάς μέσω δορυφορικών εικόνων του AVHRR]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CF%84%CE%B1%CF%84%CF%8C%CE%BD%CE%B3%CE%BA_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82]
[[Παρακολούθηση πυρκαγιών στην ανθρακοφόρο περιοχή του Ντατόνγκ με τη χρήση τηλεπισκόπησης]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1]
[[Τηλεπισκόπηση και οικολογία]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%AF%CE%B4%CE%B7:_%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7]
[[Από το διάστημα στα είδη: Οικολογικές εφαρμογές για την τηλεπισκόπηση]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_.]
[[Τηλεπισκόπηση για μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης .]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:22:09Z

SOFIA RAPTI:

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_.]
[[Τηλεπισκόπηση για μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%89%CE%BA%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82,_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_AVHRR,_%CE%B8%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B1,_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82.]
[[Τηλεπισκόπηση αερολυμάτων πάνω από τους ωκεανούς, χρησιμοποιώντας δεδομένα AVHRR, θεωρία, πρακτική και εφαρμογές.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%81%CF%8D%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%AC%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82.]
[[Υπολογιστική τομογραφία των ατμοσφαιρικών ρύπων με τη χρήση ακτινικής σάρωσης οπτικής τηλεπισκόπησης.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_SPOT.]
[[Χαρτογράφηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης χρησιμοποιώντας δορυφόρο SPOT.]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CF%81%CF%8E%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82]
[[Χρήση τηλεπισκόπησης για τη διερεύνηση των δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%AD%CE%B4%CE%B9%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%84%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82]
[[H ποιότητα του αέρα στο Λεκανοπέδιο της Αττικής]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_AVHRR]
[[Αλγόριθμος για την ανίχνευση πυρκαγιάς μέσω δορυφορικών εικόνων του AVHRR]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CF%84%CE%B1%CF%84%CF%8C%CE%BD%CE%B3%CE%BA_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82]
[[Παρακολούθηση πυρκαγιών στην ανθρακοφόρο περιοχή του Ντατόνγκ με τη χρήση τηλεπισκόπησης]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1]
[[Τηλεπισκόπηση και οικολογία]]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%AF%CE%B4%CE%B7:_%CE%9F%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7]
[[Από το διάστημα στα είδη: Οικολογικές εφαρμογές για την τηλεπισκόπηση]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:16:05Z

SOFIA RAPTI:

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:15:17Z

SOFIA RAPTI:

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:13:31Z

SOFIA RAPTI:

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:12:39Z

SOFIA RAPTI:

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:08:48Z

SOFIA RAPTI: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:05:11Z

SOFIA RAPTI:

Ράπτη Σοφία

2017-02-13T22:04:18Z

SOFIA RAPTI:

Από το διάστημα στα είδη: Οικολογικές εφαρμογές για την τηλεπισκόπηση

2017-02-13T21:53:38Z

SOFIA RAPTI: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:10α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Εντοπισμός οικοτόπων μέσω ταξινόμησης κάλυψης γης. Πολυφασμα...'

[[Εικόνα:10α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Εντοπισμός οικοτόπων μέσω ταξινόμησης κάλυψης γης. Πολυφασματική εικόνα Landsat 7 από το Ν. Οντάριο ]]

[http://ac.els-cdn.com/S0169534703000715/1-s2.0-S0169534703000715-main.pdf?_tid=2c878d9c-f125-11e6-8ed1-00000aacb362&acdnat=1486905444_832b852958715b446d088a838b8dac04 Πηγή]

'''Συγγραφείς''' Jeremy T. Kerr and Marsha Ostrovsky

'''ΣΚΟΠΟΣ- ΓΕΝΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''
Μια ποικιλία των οικολογικών εφαρμογές απαιτούν δεδομένα ευρείας χωρικής έκτασης που δεν μπορούν να συλλεχθούν με τη χρήση παραδοσιακών μεθόδων. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης περιλαμβάνουν τον προσδιορισμό των βιοφυσικών χαρακτηριστικών των ειδών και των ενδιαιτημάτων τους , την πρόβλεψη της κατανομής των ειδών και τη χωρική μεταβλητότητα στην αφθονία των ειδών.
Τέτοιες μετρήσεις υπόκεινται σε σημαντικές λάθη που μπορεί να είναι δύσκολο να ξεπεραστούν.

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''
Οι ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν πλέον το μεγαλύτερο μέρος της επίγειας βιόσφαιρας και αυξάνονται σε ένταση και έκταση προκαλώντας απώλεια ενδιαιτημάτων και υποβάθμιση των οικοσυστημάτων.
Η ανάγκη λοιπόν για ανίχνευση και πρόβλεψη των αλλαγών στο φυσικό περιβάλλον
δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Ωστόσο, τα παραδοσιακά οικολογικά δεδομένα δεν μεταφράζονται εύκολα σε παγκόσμιες εκτάσεις, και τα μοντέλα που προέρχονται αποκλειστικά από μια περιοχή είναι απίθανο να προβλέψουν τις παγκόσμιες συνέπειες των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Ως εκ τούτου, οι οικολόγοι και οι βιολόγοι διατήρησης στρέφονται προς τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Αν και η ανάγκη για την τηλεανίχνευση είναι ιδιαίτερα επιτακτική για την επιστήμη της διατήρησης συνήθως συνδυάζεται και με τη βασική οικολογική παρατήρηση.

'''ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ'''
Πολλές φορές τα τηλεπισκοπικά δεδομένα υπόκεινται σε μεγάλα σφάλματα τα οποία μειώνουν σημαντικά τη χρησιμότητά τους σε οικολογικές εφαρμογές. Οι περιορισμοί αυτοί προκύπτουν όταν λαμβάνονται δεδομένα από 700 χιλιόμετρα και πάνω από την γήινη επιφάνεια. Παρ’ όλα αυτά η τηλεπισκόπηση δημιουργεί μια αξιόλογη σειρά από οικολογικά πολύτιμες μετρήσεις που περιλαμβάνουν λεπτομέρειες των οικοτόπων και τις βιοφυσικές ιδιότητες τους.

'''ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ'''
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εκτιμηθεί η ποικιλία, το είδος και η έκταση της κάλυψης της γης σε ολόκληρη την περιοχή μελέτης, γεγονός σημαντικό για πολλές οικολογικές εφαρμογές. Τα δεδομένα κάλυψης γης περιγράφουν τα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της επιφάνειας του περιβάλλοντος, η οποία μπορεί να κυμαίνεται από γυμνό βράχο μέχρι και τροπικό δάσος και που συνήθως προκύπτουν από την εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων ομαδοποίησης στα πολυφασματικά τηλεπισκοπικά δεδομένα. Η τηλεπισκόπηση μπορεί επίσης να βοηθήσει στην ανάπτυξη των δεδομένων χρήσης γης που απεικονίζουν ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις με το φυσικό τους περιβάλλον. Ανάλογα τη χρήση δορυφόρου και των πόρων που είναι διαθέσιμοι, η ταξινόμηση κάλυψης γης μπορεί να εντοπίσει πολύ συγκεκριμένα ενδιαιτήματα. Το Εθνικό Σύστημα Ταξινόμησης Βλάστηση (NVCS) είναι ένα πρότυπο σύστημα κάλυψης γης που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με αρκετές μεγάλες επιστημονικές οργανώσεις. Χρησιμοποιείται πλέον ευρέως για την μοντελοποίηση ενδιαιτημάτων άγριας ζωής.

'''ΑΛΛΑΓΗ ΑΝΙΧΝΕΥΣΗΣ'''
Πλέον τα δεδομένα AVHRR είναι εύκολα προσβάσιμα και παρέχουν μετρήσεις των βασικών οικολογικών παραμέτρων, όπως η έκταση των οικοτόπων, η ετερογενής ή πρωτογενής παραγωγικότητα. Από την άλλη πλευρά τα δεδομένα Landsat δεν μπορούν να παρέχουν παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο του οικοσυστήματος σε όλο το εύρος της περιοχής. Ωστόσο, η εγγραφή δεδομένων Landsat είναι μεγαλύτερη από κάθε δορυφόρο και η βελτίωση της χωρικής του ανάλυσης επιτρέπει την ανίχνευση λεπτών περιβαλλοντικών αλλαγών που θα μπορούσαν να χαθούν από χονδροειδείς αισθητήρες ανάλυσης.
• Κλιματική αλλαγή
Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα παρείχαν πειστικές αποδείξεις ότι το κλίμα έχει αλλάξει με ταχείς ρυθμούς, συμπληρώνοντας τις οικολογικές ανακαλύψεις για τους πόλους της γης. Τα δεδομένα AVHRR λοιπόν έχουν αποδείξει ότι υπάρχει ουσιαστική μεταβολή στη δομή της βλάστησης εδώ και 20 χρόνια. Ο δείκτης NDVI δείχνει μια γενική αύξηση της διάρκειας της περιόδου βλάστησης, της ετήσια πρωτογενούς παραγωγικότητας και μια επέκταση των δασικών ορίων προς το βορρά.
• Απώλεια της βιοποικιλότητας
Οι δορυφορικές μετρήσεις των τάσεων ευρείας κλίμακας στη βλάστηση παρέχουν άμεσες εκτιμήσεις της απώλειας ενδιαιτημάτων, αυξάνοντας τη δύναμη της τηλεπισκόπησης σε οικολογικές μελέτες για την ανίχνευση μεταβολών στις διανομές ειδών ή στα ποσοστά των ειδών προς εξαφάνιση. Η αποψίλωση των δασών σε υγρά τροπικά δάση, στα οποία στεγάζονται πολλά επίγεια hotspots της βιοποικιλότητας, είναι μια παγκοσμίως ηγετική αιτία της απώλειας των ειδών.
Ένας συνδυασμός δεδομένων του AVHRR, ενός θεματικού χάρτη του Landsat και ενός ραντάρ χρησιμοποιήθηκαν για να εντοπιστούν οι επιπτώσεις της αποψίλωσης των δασών.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''
Η τηλεπισκόπηση είναι απαραίτητη για την οικολογική διατήρηση και για βιολογικές εφαρμογές και θα παίξει σημαντικό ρόλο στο μέλλον. Για πολλούς σκοπούς, παρέχει το μόνο μέσο για τη μέτρηση των χαρακτηριστικών των οικοτόπων σε ολόκληρες περιοχές και τον εντοπισμό των περιβαλλοντικών αλλαγών που συμβαίνουν ως αποτέλεσμα των ανθρώπινων ή φυσικών διεργασιών. Τα στοιχεία αυτά είναι όλο και πιο εύκολο να τα βρει κανείς και να τα χρησιμοποιήσει. Παρά το γεγονός ότι τα δεδομένα πεδίου και τηλεπισκόπησης συχνά συλλέγονται σε αποκλίνουσες χωρικές κλίμακες, οι οικολόγοι έχουν αρχίσει να αναγνωρίζουν τόσο τις δυνατότητες και τις παγίδες των δορυφορικών πληροφοριών.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:10α.JPG

2017-02-13T21:46:29Z

SOFIA RAPTI:

Αλγόριθμος για την ανίχνευση πυρκαγιάς μέσω δορυφορικών εικόνων του AVHRR

2017-02-13T21:40:46Z

SOFIA RAPTI:

[http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01431169608949018?needAccess=true]

'''Συγγραφείς''' S. P. FLASSE & P. CECCATO

'''ΣΚΟΠΟΣ- ΓΕΝΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''
Ένας σχετικός αλγόριθμος αναπτύχθηκε για την ανίχνευση πυρκαγιάς με δεδομένα NOAA-AVHRR-LAC. Σε αντίθεση με τους «παραδοσιακούς» αλγόριθμους ανίχνευσης πυρκαγιάς, η καταγραφή μιας πυρκαγιάς γίνεται με τη σύγκριση ένος pixel από τη φωτιά με τα pixels στον εγγύτερο γείτονα. Ο αλγόριθμος είναι αυτό προσαρμοστικός και ως εκ τούτου, πολύ συνεπής σε μεγάλες περιοχές αλλά και γενικότερα σε όλες τις εποχές. Ο αλγόριθμος φαίνεται να λειτουργεί με επιτυχία σε περισσότερες περιοχές του κόσμου.

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''
Πυρκαγιές στη βλάστηση λαμβάνουν χώρα σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο και αποτελούν μια πτυχή της διαχείρισης των φυσικών πόρων. Προκαλούνται κυρίως από τις πρακτικές των ανθρώπων όπως η γεωργία και η λαθροθηρία και κάτω από κατάλληλες συνθήκες, οι πυρκαγιές αυτές μπορεί να είναι ευεργετικές. Αντίθετα, όταν χρησιμοποιούνται με ακατάλληλο τρόπο που μπορεί να καταστρέψει τεράστιες εκτάσεις, υποβαθμίζουν το περιβάλλον και μειώνουν τους φυσικούς πόρους. Σε πολλά μέρη του κόσμου (π.χ. αναπτυσσόμενες χώρες) οι πληροφορίες για τις πυρκαγιές δεν είναι άμεσα διαθέσιμες. Σύμφωνα με ένα συνεχιζόμενο πρόγραμμα των δραστηριοτήτων για τη βελτίωση της άμεσης πρόσβασης σε περιβαλλοντικές πληροφορίες, όπου χρειάζονται περισσότερο, η ομάδα LARST στο Ινστιτούτο Φυσικών Πόρων (NRI) χρησιμοποιεί ραδιομετρικά δεδομένα Πολύ Υψηλής Ανάλυσης του(AVHRR) του (NOAA) ως πρωταρχική πηγή πληροφοριών για την ανίχνευση των πυρκαγιών βλάστησης. Στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων αυτών έχει αναπτυχθεί και εφαρμοστεί μια φωτιά ο αλγόριθμος ο οποίος μπορεί να ανιχνεύει αυτόματα πυρκαγιές χρησιμοποιώντας AVHRR δεδομένα.

'''ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ'''
Οι αλγόριθμοι αυτοί ανιχνεύουν πραγματικά hot spots, δηλαδή ένα εικονοστοιχείο που δείχνει ένα σημείο υψηλής θερμοκρασίας λόγω της παρουσίας ενός ή περισσοτέρων πηγών θερμότητας σε μια επιφάνεια.
Κατά την ερμηνεία μιας εικόνας οπτικά, το ανθρώπινο μάτι συνήθως ανιχνεύει την κίνηση μιας φωτιάς, καθώς και την αντίθεση που προκύπτει από τη διαφορά της θερμότητας μεταξύ της ίδιας της φωτιάς και του περιβάλλοντος χώρου. Αυτός είναι ακριβώς ο τρόπος που λειτουργεί ο αλγόριθμος: η απόφαση σχετικά με το αν ένα pixel είναι μια πυρκαγιά γίνεται συγκρίνοντας τις τιμές μιας πιθανής πυρκαγιάς με εκείνες των εγγύτερων γειτόνων της. Αν η αντίθεση μεταξύ των δύο είναι υψηλή αρκετά, το εικονοστοιχείο προσδιορίζεται ως μια πυρκαγιά.
Για παράδειγμα: στο ψυχρότερο περιβάλλον του δάσους, οι πυρκαγιές τείνουν να έχουν χαμηλή απόκριση στο κανάλι AVHRR 3, ενώ μια πυρκαγιά σε ένα θερμότερο περιβάλλον όπως στη σαβάνα θα κορεστεί κατά πάσα πιθανότητα το σήμα του AVHRR. Ο αλγόριθμος λοιπόν ανιχνεύει πυρκαγιές σωστά και στα δύο περιβάλλοντα βάσει της αντίθεσης μεταξύ των πυρκαγιών και του φόντου. Γι’ αυτό προσφέρει έναν υψηλό βαθμό συνέπειας έναντι των μεγαλύτερων περιοχές, καθώς και μέσα στο χρόνο.
Ο εν λόγω αλγόριθμος αποτελείται από δύο στάδια: το πρώτο επιλέγει το υποψήφιο pixel το οποίο θα μπορούσε ενδεχομένως να είναι πυρκαγιά και το δεύτερο επιβεβαιώνει ή αντικρούει συγκρίνοντας δελτία σχεδίου με τους εγγύτερους γείτονές τους.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''
Ο αλγόριθμος αυτός δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί εξαντλητικά, αλλά η πρώτη εφαρμογή του κάτω από διάφορες συνθήκες δείχνει ότι είναι πολλά υποσχόμενος. Οι παρατηρήσεις οι οποίες λήφθηκαν υπ’ όψη έγιναν πάνω από ένα ευρύ φάσμα των οικοσυστημάτων, συμπεριλαμβανομένων των τροπικών δασών, τις σαβάνες, των ερήμων και των υγροτόπων και παρατηρήθηκαν 3625 πυρκαγιές.
Τα πρώτα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν ότι εξακολουθούν να υπάρχουν σφάλματα κατά τη λειτουργία του αλγόριθμου τα οποία αναφέρονται παρακάτω:
• Κάποια σύννεφα διαφεύγουν στις δοκιμασίες
• Ψυχρά υπόβαθρα που δεν διανέμονται όλα γύρω από έναν θερμό χώρο οδηγούν σε λανθασμένες ταξινομήσεις
• Εάν το υπόβαθρο του εγγύτερου γείτονα είναι πολύ πιο ψυχρό από το
γενικό υπόβαθρο της περιοχής αυτό οδηγεί επίσης σε λανθασμένες ταξινομήσεις

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''
Η απόδοση αυτού του αλγορίθμου για πυραανίχνευση εμφανίζεται να είναι επιτυχής και πολύ ελπιδοφόρα. Ακόμα κι αν δεν είναι η βέλτιστη λύση, η εφαρμογή της θεωρείται ήδη ότι αξίζει τον κόπο για βελτίωση στην αυτόματη ανίχνευση πυρκαγιάς από τα δεδομένα NOAA-AVHRR-LAC. Ο ίδιος ακριβώς αλγόριθμος με τις ίδιες παραμέτρους μπορεί να εφαρμοστεί σε μια σειρά από διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως ξηρό, ζεστό, σαβάνα, έρημο, και τροπικό δάσος. Παρέχει επίσης σταθερά αποτελέσματα σε όλες τις τοποθεσίες και τις εποχές. Επιπλέον, σίγουρα μειώνει την ποσότητα του χρόνου, που είναι απαραίτητη με τους παραδοσιακούς αλγορίθμους.

[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Αλγόριθμος για την ανίχνευση πυρκαγιάς μέσω δορυφορικών εικόνων του AVHRR

2017-02-13T21:40:31Z

SOFIA RAPTI: Νέα σελίδα με '[http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01431169608949018?needAccess=true] '''Συγγραφείς''' S. P. FLASSE & P. CECCATO '''ΣΚΟΠΟΣ- ΓΕΝΙΚΑ ΣΤΟ...'

[http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/01431169608949018?needAccess=true]

'''Συγγραφείς''' S. P. FLASSE & P. CECCATO

'''ΣΚΟΠΟΣ- ΓΕΝΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ'''
Ένας σχετικός αλγόριθμος αναπτύχθηκε για την ανίχνευση πυρκαγιάς με δεδομένα NOAA-AVHRR-LAC. Σε αντίθεση με τους «παραδοσιακούς» αλγόριθμους ανίχνευσης πυρκαγιάς, η καταγραφή μιας πυρκαγιάς γίνεται με τη σύγκριση ένος pixel από τη φωτιά με τα pixels στον εγγύτερο γείτονα. Ο αλγόριθμος είναι αυτό προσαρμοστικός και ως εκ τούτου, πολύ συνεπής σε μεγάλες περιοχές αλλά και γενικότερα σε όλες τις εποχές. Ο αλγόριθμος φαίνεται να λειτουργεί με επιτυχία σε περισσότερες περιοχές του κόσμου.

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''
Πυρκαγιές στη βλάστηση λαμβάνουν χώρα σε πολλές χώρες σε όλο τον κόσμο και αποτελούν μια πτυχή της διαχείρισης των φυσικών πόρων. Προκαλούνται κυρίως από τις πρακτικές των ανθρώπων όπως η γεωργία και η λαθροθηρία και κάτω από κατάλληλες συνθήκες, οι πυρκαγιές αυτές μπορεί να είναι ευεργετικές. Αντίθετα, όταν χρησιμοποιούνται με ακατάλληλο τρόπο που μπορεί να καταστρέψει τεράστιες εκτάσεις, υποβαθμίζουν το περιβάλλον και μειώνουν τους φυσικούς πόρους. Σε πολλά μέρη του κόσμου (π.χ. αναπτυσσόμενες χώρες) οι πληροφορίες για τις πυρκαγιές δεν είναι άμεσα διαθέσιμες. Σύμφωνα με ένα συνεχιζόμενο πρόγραμμα των δραστηριοτήτων για τη βελτίωση της άμεσης πρόσβασης σε περιβαλλοντικές πληροφορίες, όπου χρειάζονται περισσότερο, η ομάδα LARST στο Ινστιτούτο Φυσικών Πόρων (NRI) χρησιμοποιεί ραδιομετρικά δεδομένα Πολύ Υψηλής Ανάλυσης του(AVHRR) του (NOAA) ως πρωταρχική πηγή πληροφοριών για την ανίχνευση των πυρκαγιών βλάστησης. Στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων αυτών έχει αναπτυχθεί και εφαρμοστεί μια φωτιά ο αλγόριθμος ο οποίος μπορεί να ανιχνεύει αυτόματα πυρκαγιές χρησιμοποιώντας AVHRR δεδομένα.

'''ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ'''
Οι αλγόριθμοι αυτοί ανιχνεύουν πραγματικά hot spots, δηλαδή ένα εικονοστοιχείο που δείχνει ένα σημείο υψηλής θερμοκρασίας λόγω της παρουσίας ενός ή περισσοτέρων πηγών θερμότητας σε μια επιφάνεια.
Κατά την ερμηνεία μιας εικόνας οπτικά, το ανθρώπινο μάτι συνήθως ανιχνεύει την κίνηση μιας φωτιάς, καθώς και την αντίθεση που προκύπτει από τη διαφορά της θερμότητας μεταξύ της ίδιας της φωτιάς και του περιβάλλοντος χώρου. Αυτός είναι ακριβώς ο τρόπος που λειτουργεί ο αλγόριθμος: η απόφαση σχετικά με το αν ένα pixel είναι μια πυρκαγιά γίνεται συγκρίνοντας τις τιμές μιας πιθανής πυρκαγιάς με εκείνες των εγγύτερων γειτόνων της. Αν η αντίθεση μεταξύ των δύο είναι υψηλή αρκετά, το εικονοστοιχείο προσδιορίζεται ως μια πυρκαγιά.
Για παράδειγμα: στο ψυχρότερο περιβάλλον του δάσους, οι πυρκαγιές τείνουν να έχουν χαμηλή απόκριση στο κανάλι AVHRR 3, ενώ μια πυρκαγιά σε ένα θερμότερο περιβάλλον όπως στη σαβάνα θα κορεστεί κατά πάσα πιθανότητα το σήμα του AVHRR. Ο αλγόριθμος λοιπόν ανιχνεύει πυρκαγιές σωστά και στα δύο περιβάλλοντα βάσει της αντίθεσης μεταξύ των πυρκαγιών και του φόντου. Γι’ αυτό προσφέρει έναν υψηλό βαθμό συνέπειας έναντι των μεγαλύτερων περιοχές, καθώς και μέσα στο χρόνο.
Ο εν λόγω αλγόριθμος αποτελείται από δύο στάδια: το πρώτο επιλέγει το υποψήφιο pixel το οποίο θα μπορούσε ενδεχομένως να είναι πυρκαγιά και το δεύτερο επιβεβαιώνει ή αντικρούει συγκρίνοντας δελτία σχεδίου με τους εγγύτερους γείτονές τους.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''
Ο αλγόριθμος αυτός δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί εξαντλητικά, αλλά η πρώτη εφαρμογή του κάτω από διάφορες συνθήκες δείχνει ότι είναι πολλά υποσχόμενος. Οι παρατηρήσεις οι οποίες λήφθηκαν υπ’ όψη έγιναν πάνω από ένα ευρύ φάσμα των οικοσυστημάτων, συμπεριλαμβανομένων των τροπικών δασών, τις σαβάνες, των ερήμων και των υγροτόπων και παρατηρήθηκαν 3625 πυρκαγιές.
Τα πρώτα αποτελέσματα λοιπόν έδειξαν ότι εξακολουθούν να υπάρχουν σφάλματα κατά τη λειτουργία του αλγόριθμου τα οποία αναφέρονται παρακάτω:
• Κάποια σύννεφα διαφεύγουν στις δοκιμασίες
• Ψυχρά υπόβαθρα που δεν διανέμονται όλα γύρω από έναν θερμό χώρο οδηγούν σε λανθασμένες ταξινομήσεις
• Εάν το υπόβαθρο του εγγύτερου γείτονα είναι πολύ πιο ψυχρό από το
γενικό υπόβαθρο της περιοχής αυτό οδηγεί επίσης σε λανθασμένες ταξινομήσεις

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''
Η απόδοση αυτού του αλγορίθμου για πυραανίχνευση εμφανίζεται να είναι επιτυχής και πολύ ελπιδοφόρα. Ακόμα κι αν δεν είναι η βέλτιστη λύση, η εφαρμογή της θεωρείται ήδη ότι αξίζει τον κόπο για βελτίωση στην αυτόματη ανίχνευση πυρκαγιάς από τα δεδομένα NOAA-AVHRR-LAC. Ο ίδιος ακριβώς αλγόριθμος με τις ίδιες παραμέτρους μπορεί να εφαρμοστεί σε μια σειρά από διαφορετικά περιβάλλοντα, όπως ξηρό, ζεστό, σαβάνα, έρημο, και τροπικό δάσος. Παρέχει επίσης σταθερά αποτελέσματα σε όλες τις τοποθεσίες και τις εποχές. Επιπλέον, σίγουρα μειώνει την ποσότητα του χρόνου, που είναι απαραίτητη με τους παραδοσιακούς αλγορίθμους.

[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Τηλεπισκόπηση και οικολογία

2017-02-13T21:36:52Z

SOFIA RAPTI: Νέα σελίδα με '[http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1191/030913305pp437pr] '''Συγγραφείς''' Paul Aplin '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ''' Η οικολογία περιλαμβάν...'

[http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1191/030913305pp437pr]

'''Συγγραφείς''' Paul Aplin

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Η οικολογία περιλαμβάνει τη διερεύνηση των οργανισμών και τις περιβαλλοντικές τους ρυθμίσεις. Σε γενικές γραμμές, η έρευνα αυτή απαιτεί χωρικά δεδομένα, με δεδομένη την βασική ανάγκη για γνώση σχετικά με τη θέση και τη διανομή των οργανισμών. η παραδοσιακή συλλογή οικολογικών δεδομένων γίνεται στο πεδίο με παρατήρηση. Οι συνέπειες της οικολογικής ανάλυσης, ωστόσο, εκτείνονται πολύ πέρα από την τοπική κλίμακα και υπάρχει σημαντική ανάγκη για οικολογική έρευνα στην ευρύτερη χωρική της κλίμακα σε παγκόσμιο επίπεδο.

'''ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ'''

Υπάρχει ένα ευρύ και ποικίλο φάσμα των οικολογικών μελετών στις οποίες συμμετέχει η τηλεπισκόπηση. Η άμεση οικολογική τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει, την άμεση παρατήρηση της βλάστησης ,τις κατηγορίες της και ακόμη τους πληθυσμούς των ζώων από τηλεπισκοπικές εικόνες. Η έμμεση οικολογική τηλεπισκόπηση περιλαμβάνει την παραγωγή των περιβαλλοντικών παραμέτρων από εικόνες ως πληρεξούσια για οικολογικά φαινόμενα Για παράδειγμα, στους οικοτόπους από τις κατηγορίες της βλάστησης μπορεί κάποιος να συμπεράνει την κατανομή των πληθυσμών των ζώων. Οι κύριοι τομείς της οικολογικής τηλεπισκόπησης περιγράφονται παρακάτω:
Πρώτα, η απλή ταξινόμηση κάλυψης γης είναι χρήσιμη για απλή αναγνώριση των τύπων βλάστησης των οικοτόπων. Δεύτερον, οι ολοκληρωμένες μετρήσεις στα οικοσύστημα είναι ανεκτίμητες για τις εκτιμήσεις της λειτουργίας του οικοσυστήματος σε μεγάλες περιοχές (ολόκληρα οικοσυστήματα). Υπήρξε σημαντικό πρόσφατο ενδιαφέρον για τη χρήση τηλεπισκόπησης για την άντληση βιοφυσικών παραμέτρων όπως ο δείκτης φυλλικής επιφάνειας (LAI), καθαρής πρωτογενούς παραγωγικότητας (NPP), χρησιμοποιώντας συχνά κανονικοποιημένους δείκτες βλάστησης (NDVI). Τρίτον, η αλλαγή ανίχνευσης είναι απαραίτητη για την οικολογική παρακολούθηση και, δεδομένου του σταθερού χαρακτήρα των διαστημικών εικόνων η τηλεπισκόπηση παρέχει μια εξαιρετική πηγή δεδομένων για το σκοπό αυτό. Επιπλέον η πρόσφατη εμφάνιση των υπερφασματικών εικόνων έχει ιδιαίτερη σημασία εδώ, με δεδομένη την ικανότητα αυτής της λεπτής φασματικής ανάλυσης να εντοπίζει τις λεπτές διαφορές μεταξύ των άκρως συγκεκριμένων κατηγοριών κάλυψης γης, όπως συνήθως η βλάστηση οι κατηγορίες της και οι τύποι των εδαφών.

'''ΧΩΡΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ'''

Ενώ η τηλεπισκόπηση έχει γίνει βασικός μηχανισμός για την παραγωγή οικολογικών δεδομένων, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί σχετικά με τη χωρική λεπτομέρεια των στοιχείων αυτών. Αξίζει να σημειωθεί ότι, μέχρι πρόσφατα, η χωρική ανάλυση των διαστημικών εικόνες ήταν αδύνατον να ανιχνευθεί για τους περισσότερους οργανισμούς, αποτρέποντας τη λεπτομερή οικολογική ανάλυση. Πρόσφατα, μια νέα γενιά δορυφορικών αισθητήρων μπορεί να παρέχει εικόνες με ένα επίπεδο λεπτομέρειας που μπορεί να είναι επαρκές για ουσιαστική και ακριβή οικολογική έρευνα. Συγκεκριμένα, εικόνες με χωρική ανάλυση 1 m (Παγχρωματική) και 4 m (πολυφασματική) είναι διαθέσιμες όπως οι IKONOS, QuickBird και OrbView-3.
Αυτές οι παρατηρήσεις βρίσκονται σε χωρική κλίμακα ισοδύναμη με μετρήσεις του πεδίου έρευνας. Για παράδειγμα, οι εικόνες από τον IKONOS έχει βρεθεί ότι είναι πιο ακριβείς από ό,τι του SPOT HRV στην παρακολούθηση δασικών καταιγίδων και κοραλλιογενών ύφαλων. Ωστόσο οι ΙΚΟΝΟS παρατηρήθηκε ότι είναι ανεπαρκείς στην ταξινόμηση τροπικών περιοχών. Ο βασικός παράγοντας που καθορίζει την επιτυχή εφαρμογή στην οικολογική τηλεπισκόπηση είναι να ταιριάζουν οι στόχοι του έργου με τις τεχνικές δυνατότητες.

'''ΕΠΙΓΕΙΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''

Οι επίγειες τηλεπισκοπικές οικολογικές εφαρμογές κυριαρχούν στις δασικές μελέτες. Δεδομένης της σημασίας των δασικών περιβαλλόντων για την παγκόσμια οικολογία, και ιδίως του ρόλου τους στη δέσμευση του διοξειδίου του άνθρακα και άλλων ατμοσφαιρικών ρύπων, έχει δοθεί ιδιαίτερη σημασία στη δασική προστασία και διαχείριση. Η ερημοποίηση είναι ένα σημαντικό οικολογικό ζήτημα, που προκαλείται εν μέρει από ανθρωπογενείς χρήσεις γης και τις κλιματικές μεταβολές. Μια πολύ απομακρυσμένη τηλεπισκοπική ανάλυση τηλεπισκόπησης επικεντρώθηκε σε άνυδρες και ημι-άνυδρες περιοχές.

'''ΘΑΛΑΣΣΙΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ'''

Θαλάσσιες εφαρμογές οικολογικής τηλεπισκόπησης κυριαρχούν σε μελέτες κοραλλιογενών υφάλων. Συγκεκριμένα, οι κοραλλιογενείς ύφαλοι είναι υπό σημαντική οικολογική απειλή από περιβαλλοντικές αλλαγές και ανθρωπογενείς επιπτώσεις. Οι ύφαλοι είναι τόσο εκτεταμένοι και απομακρυσμένοι. Οι εικόνες από τον IKONOS και από παρόμοιους αισθητήρες μπορούν να αποκτηθούν σε μεγάλες, απρόσιτες περιοχές και έχουν ένα σημαντικό επίπεδο χωρικής λεπτομέρειας. Άλλα θαλάσσια παραδείγματα της οικολογικής τηλεπισκόπησης περιλαμβάνουν τη μέτρηση του ‘θερμικού λοφίου’ στη Θάλασσα της Νότιας Κίνας, που συμβαίνει ως αποτέλεσμα του θερμού νερού από τον πυρηνικό σταθμός Daya Bay.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ'''
Κατά συνέπεια, η τηλεπισκόπηση έχει καταστεί κοινή σε πολλά πεδία οικολογικής έρευνας, παρέχοντας τη μόνη ρεαλιστική και οικονομικά αποδοτική απόκτηση δεδομένων σε μεγάλες περιοχές. Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία και οι τεχνικές μοντελοποίησης δείχνουν ότι η εξ αποστάσεως ανίχνευση είναι σε ισχυρότερη θέση από ποτέ για να επωφεληθεί η οικολογία.

[[category:Οικολογία]]

Παρακολούθηση πυρκαγιών στην ανθρακοφόρο περιοχή του Ντατόνγκ με τη χρήση τηλεπισκόπησης

2017-02-13T21:32:10Z

SOFIA RAPTI: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:7α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Εικόνα UAV με 0,2m χωρική ανάλυση η οποία είναι σε θέση να συλλάβε...'

[[Εικόνα:7α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Εικόνα UAV με 0,2m χωρική ανάλυση η οποία είναι σε θέση να συλλάβει σχισμή στο έδαφος σε περιοχή οπού έχουμε πυρκαγιά άνθρακα ]]

[[Εικόνα:7β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Θερμοκρασιακό προφίλ ]]

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1003632615639772 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''Yun-jia WANG1,2, Feng TIAN1,2, Yi HUANG1,2, Jian WANG1,2, Chang-jing WEI1,2

'''Γενικά στοιχεία'''
Πολλές πυρκαγιές λόγω άνθρακα καίνε τη λεκάνη του Datong εξαιτίας της αδιάκριτης εξόρυξης. Οι δορυφορικές εικόνες του Landsat TM / ETM, μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV), και υπέρυθρου συστήματος θερμικής απεικόνισης χρησιμοποιήθηκαν για την παρακολούθηση υπόγειων πυρκαγιών άνθρακα στην περιοχή εξόρυξης Majiliang. Οι κατανομές θερμικού πεδίου αυτής της περιοχής το 2000, 2002, 2006, 2007, και 2009 ελήφθησαν χρησιμοποιώντας τον δορυφόρο Landsat TM / ETM.
Οι αλλαγές στην κατανομή αναλύθηκαν για να προσεγγίσουν τις θέσεις των πυρκαγιών άνθρακα. Μέσω εικόνων UAV που χρησιμοποιούνται σε πολύ υψηλή ανάλυση (0,2 m), προσδιορίζονται οι πληροφορίες υφής, τα γραμμικά χαρακτηριστικά, και η φωτεινότητα των ρωγμών του εδάφους στην περιοχή της φωτιάς άνθρακα. Ένα υπέρυθρο σύστημα θερμικής απεικόνισης χρησιμοποιήθηκε για να χαρτογραφηθεί η κατανομή του θερμικού πεδίου των περιοχών όπου οι πυρκαγιές άνθρακα είναι σοβαρές. Τα αποτελέσματα αναλύθηκαν για τον προσδιορισμό του hot spot και το βάθος του σημείου καύσης.

'''Εισαγωγή'''
Η υπόγεια πυρκαγιά άνθρακα αναφέρεται σε ανθρακοφόρο λεκάνη πυρκαγιάς ή σε φωτιά σε ορυχείο και συνήθως προκαλείται από τον ανθρώπινο παράγοντα ή από αυτανάφλεξη. Συχνά συμβαίνει στην Κίνα, στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Αυστραλία, την Ινδία και την Ινδονησία. Η φωτιά άνθρακα προκαλεί μια τεράστια σπατάλη ενέργειας και παράγει αιθάλη και βλαβερά αέρια, όπως SOx, CO και NOx, τα οποία ρυπαίνουν τον ατμοσφαιρικό αέρα και απειλούν την υγεία των κατοίκων της περιοχής. Μια υπόγεια πυρκαγιά άνθρακα επίσης οδηγεί σε επιφανειακή καθίζηση και παράγει έναν μεγάλο αριθμό επιφανειακών σχισμών. Έτσι, η εξάλειψη της παραμένει μια κρίσιμη πρόκληση σήμερα. Οι ερευνητές και οι κυβερνήσεις έχουν επικεντρωθεί στα προβλήματα από πυρκαγιές άνθρακα και έχουν αναπτύξει διάφορες μεθόδους παρακολούθησης οι οποίες βασίζονται σε απομακρυσμένη ανίχνευση. Ωστόσο, αυτές οι μέθοδοι είναι εφαρμόσιμες μόνο σε μεγάλες, σοβαρές, και ανοιχτές πυρκαγιές. Πολυάριθμες φωτιές του άνθρακα καίγονται κάτω από την ανθρακοφόρο περιοχή Ντατόνγκ, λόγω αδιάκριτης εξόρυξης.

'''Περιοχή μελέτης'''
Η ανθρακοφόρος περιοχή Ντατόνγκ βρίσκεται στη βόρεια επαρχία Shanxi στην Κίνα και η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην περιοχή της εξόρυξης Majiliang. Οι φωτιές λόγω άνθρακα συμβαίνουν κυρίως στα Ιουρασσικά κοιτάσματα άνθρακα στην μεταλλευτική περιοχή, 30 m έως 130 m κάτω από την επιφάνεια, με ένα μέσο πάχος περίπου 1 μ.

'''Παρακολούθηση πυρκαγιάς άνθρακα χρησιμοποιώντας θερμική υπέρυθρη ζώνη του Landsat'''

Η χρήση της θερμικής υπέρυθρης ζώνης Landsat είναι ένα από τα πιο σημαντικά μέσα για την ανίχνευση και την παρακολούθηση πυρκαγιάς άνθρακα. Προς το παρόν, οι κύριοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση θερμοκρασίας της επιφάνειας περιλαμβάνουν την ακτινοβολούσα εξίσωση μεταφοράς, τον αλγόριθμο μονού -παραθύρου, και τη μέθοδο του μονού καναλιού. Λαμβάνοντας υπόψη τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων στην υπό μελέτη περιοχή ο αλγόριθμος μονού -παράθυρο με τον Landsat TM / ETM χρησιμοποιούνταν για την ανάκτηση της επιφανειακής θερμοκρασίας. Παρά τη μικρή χωρική ανάλυση του Landsat η μέθοδος παρέχει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με την κατανομή της θερμοκρασίας στην περιοχή.

'''Παρακολούθηση με τη χρήση UAV'''
Οι υπόγειες πυρκαγιές άνθρακα προκαλούν σοβαρή κατάρρευση στο έδαφος , παράγοντας έτσι ρωγμές. Η μέθοδος αυτή είναι πιο ευέλικτη από την άποψη του χρόνου εργασίας και της περιοχής εργασίας, έχει υψηλότερη χωρική ανάλυση (Πάνω από 0,2 m), και είναι οικονομικά αποδοτική. Παρέχει επιπλέον πολύ καλύτερα δεδομένα εικόνας για τα υπόγεια ρήγματα.
Παρακολούθηση πυρκαγιάς άνθρακα χρησιμοποιώντας θερμικό υπέρυθρο σύστημα απεικόνισης
Ένα υπέρυθρο σύστημα θερμικής απεικόνισης έχει αρκετά πλεονεκτήματα .Αρχικά μπορεί να μεταφέρεται εύκολα και είναι πολύ ακριβές στην μέτρηση της θερμοκρασίας. Μπορεί να δημιουργήσει έναν επιφανειακό χάρτη της θερμοκρασίας, που αναλύει τις περιοχές καύσης άνθρακα, και να εντοπίζει ακριβώς τα σημεία καύσης για να φωτογραφίσει βασικές περιοχές της καύσης του άνθρακα. Σε αυτή τη μελέτη, χρησιμοποιήθηκε ένα Th9100 Wri8.5 σύστημα απεικόνισης.

'''Συμπεράσματα'''
• Το θερμικό υπέρυθρο κανάλι του Landsat μπορεί να αντικατοπτρίζει μακροσκοπικά τη χωρική κατανομή της θερμοκρασίας της ηλιακής ακτινοβολίας σε μια περιοχή με φωτιά άνθρακα και να παρέχει μια περιοχή-στόχο για την ακριβή τοποθέτηση της περιοχής πυρκαγιάς άνθρακα.
• Το θερμικό υπέρυθρο κανάλι του Landsat είναι επίσης ιδανική πηγή δεδομένων για την παρακολούθηση φωτιάς άνθρακα, επειδή η διαδικασία με τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη είναι ευέλικτη στη φωτογράφηση. Οι εικόνες που παράγονται έχουν υψηλότερη ανάλυση, και οι πληροφορίες κατανομής μπορούν να εξαχθούν μέσω της εικόνας που λαμβάνεται από οπτική κάμερα που φέρεται από μη επανδρωμένα αεροσκάφη. Η τεχνική βοηθά στην αξιολόγηση των συνθηκών της υπόγειας φωτιάς άνθρακα, και χρησιμεύει ως σημείο αναφοράς για την πλήρωση των ρωγμών και τον έλεγχο της φωτιάς.
• Ένα μοντέλο επιφανειακού πεδίου θερμοκρασίας μπορεί να εξαχθεί από την θερμοκρασιακή εικόνα της καύσης άνθρακα στην αντίστοιχη περιοχή φωτογραφήθηκε από το υπέρυθρο σύστημα θερμικής απεικόνισης. Τα αποτελέσματα μπορούν να αναλυθούν σε μικρή κλίμακα για να εξάγουν συμπεράσματα σχετικά με τα γενικότερα θέματα της καύσης άνθρακα και το βάθος ανάφλεξης, το οποίο με τη σειρά του χρησίμευσε ως σημείο αναφοράς για τον εντοπισμό των σημείων ανάφλεξης της πυρκαγιάς άνθρακα στην περιοχή.

[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Αρχείο:7β.JPG

2017-02-13T21:24:27Z

SOFIA RAPTI:

Αρχείο:7α.JPG

2017-02-13T21:24:11Z

SOFIA RAPTI:

H ποιότητα του αέρα στο Λεκανοπέδιο της Αττικής

2017-02-13T21:22:24Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:6α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Προφίλ συγκέντρωσης Ο3 σε σχέση με το χρόνο το απόγευμα της 15ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας και επεισοδίου ρύπανσης ]]

[[Εικόνα:5β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Προφίλ συγκέντρωσης ΝΟ2 σε σχέση με το χρόνο το πρωί της 14ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας ]]

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231097004093 Πηγή]

'''Συγγραφείς:''' H. D. KAMBEZIDIS, D. WEIDAUER,D. MELAS and M. ULBRICHT

'''Σκοπός- Γενικά στοιχεία'''
Έχει καθιερωθεί τόσο από τη θεωρία όσο και από την πειραματική απόδειξη ότι η αύρα της θάλασσας παίζει σημαντικό ρόλο στην κατάσταση της ρύπανσης του αέρα σε μια παράκτια αστική περιοχή, ειδικά κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού. Αυτό ισχύει επίσης και για την περιοχή της Αθήνας. Επίγειες μετρήσεις στην περιοχή έχουν δείξει ότι ο βόρειος άνεμος που πνέει κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού παίζει το ρόλο της απορρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας. Ένα πεδίο ανέμου πάνω από μια πόλη είναι υπεύθυνο για τον μηχανισμό που σχηματίζει ένα ιδιαίτερο προφίλ των ατμοσφαιρικών ρύπων. Το έγγραφο δίνει το προφίλ του όζοντος και του διοξειδίου του αζώτου σε ημέρες με θαλάσσια αύρα και μη.

'''Εισαγωγή'''

Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι ένα σοβαρό πρόβλημα σε πολλές πυκνοκατοικημένες και βιομηχανικές περιοχές του κόσμου. Η στατιστική αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα και η χρήση μοντέλων διασποράς μαζί με επιτόπιες και τηλεπισκοπικές μετρήσεις αποτελούν τα εργαλεία για την μελέτη της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Όσον αφορά το Λεκανοπέδιο της Αττικής, λόγω της συγκέντρωσης των βιομηχανικών και εμπορικών δραστηριοτήτων σε αυτή τη σχετικά μικρή περιοχή, υπάρχει μια σοβαρή υποβάθμιση του περιβάλλοντος. Σημαντικός παράγοντας της υποβάθμισης αυτής είναι η υψηλή συγκέντρωση των μετρούμενων ρύπων με αποτέλεσμα μια σοβαρή μείωση της ορατότητας με συχνή εμφάνιση του '' καφέ '' σύννεφου γνωστό στην Ελλάδα ως '' Νέφος ''. Τα χειρότερα περιστατικά ατμοσφαιρικής ρύπανσης εντοπίστηκαν με την ανάπτυξη θαλάσσιας αύρας στα πρώτα 400 μ στη λεκάνη της Αθήνας. Αυτό το υψόμετρο βρέθηκε να συμπίπτει με το ύψος στα βουνά δυτικά της Αττικής.
Οι δηλώσεις αυτές εξηγούν ότι για την ποιότητα του αέρα πάνω από αστικές περιοχές με σύνθετη τοπογραφία δεν παίζει ρόλο μόνο το επίπεδο του εδάφους, αλλά και η κάθετη και οριζόντια μεταφορά των αέριων ρύπων πάνω από την πόλη. Η εργασία αυτή ασχολείται με το παραπάνω πρόβλημα χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές με λέιζερ.

'''Κλίμα, άνεμος, πηγές ατοσφαιρικής ρύπανσης και ποιότητα του αέρα στην Αττική'''

Το κλίμα της Αθήνας είναι μεσογειακό με ζεστά και ξηρά καλοκαίρια και υγρούς ήπιους χειμώνες. Ο ημερήσιος μέσος όρος θερμοκρασία το χειμώνα είναι 10 ° C και το καλοκαίρι 26 ° C.

Οι κυρίαρχοι άνεμοι πνέουν από Βόρεια και ΒΑ στο τέλος του καλοκαιριού (μελτέμια ) και από ΝΝΔ / ΝΔ κατά τη διάρκεια της άνοιξης και νωρίς το καλοκαίρι Αυτοί οι ΒΑ άνεμοι συμβάλλουν στην απορρύπανση της λεκάνης.

Οι ΝΝΔ κατευθύνσεις του ανέμου που σχετίζονται με χαμηλές ταχύτητες ανέμου οφείλονται στην κυκλοφορία θαλάσσιας αύρας στη λεκάνη. Η κυκλοφορία της θαλάσσιας αύρας αναπτύσσεται κυρίως κατά τη διάρκεια της άνοιξης και του καλοκαιριού και αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 30% των ημερών σε αυτούς τους μήνες. Κατά τη διάρκεια λοιπόν της θαλάσσιας αύρας στην θερμή περίοδο του έτους, η Ελλάδα είναι συνήθως υπό την επήρεια αντικυκλώνων που σχετίζονται με καθαρό ουρανό και απουσία πιέσεων. Τις πρωινές ώρες, μια δυτική ροή είναι εγκατεστημένη πάνω από τον Σαρωνικό Κόλπο, ενώ οι άνεμοι είναι χαμηλοί, με μεταβλητές κατευθύνσεις. Το μοτίβο του ανέμου πάνω από λεκανοπεδίου της Αθήνας εξακολουθεί να κυριαρχείται από πολύ αδύναμη βόρεια ροή . Κατά τη διάρκεια όμως της ημέρας, η κατάσταση αλλάζει δραστικά, λόγω της ανάπτυξης της θαλάσσιας αύρας που εισχωρεί μάλλον γρήγορα πάνω στο λεκανοπέδιο της Αθήνας. Η ενίσχυση και εμβάθυνση της κυκλοφορίας της θαλασσινής αύρας εμφανίζεται στις πρώτες απογευματινές ώρες λόγω της μεγιστοποίησης της διαφοράς θερμοκρασίας της θάλασσας και της επιφάνειας της γης.
Η επίδραση όμως της κυκλοφορίας της θαλάσσιας αύρας στην ατμοσφαιρική ρύπανση των πόλεων που βρίσκονται κοντά σε παράκτιες περιοχές είναι μια μάλλον περίπλοκο φαινόμενο, ιδιαίτερα όταν το έδαφος δεν είναι επίπεδο, όπως είναι η περίπτωση του λεκανοπεδίου της Αθήνας.
Οι πρώτες μετρήσεις της ποιότητας του αέρα στην Αθήνα έγιναν το 1965. Μια πιο συστηματική παρακολούθηση ορίστηκε από το Μετεωρολογικό Ινστιτούτο (τώρα Ινστιτούτο Μετεωρολογίας και Φυσικής του Ατμοσφαιρικού Περιβάλλοντος) του Εθνικού Αστεροσκοπείο Αθηνών το 1969 και αποτελείται από έξι ημι-αυτόματους σταθμούς στο λεκανοπέδιο οι οποίοι μετρούν το νέφος και τα SO2.

'''Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''
Σύμφωνα με την παρούσα μελέτη μπορούν να εξαχθούν τα παρακάτω συμπεράσματα:
A) Κατά τη διάρκεια θαλάσσιας αύρας το όζον ( Ο3), προκαλώντας έτσι τη μέγιστη συγκέντρωση στο δεύτερο ήμισυ της ημέρας. Αντίθετα
Η συγκέντρωση του ΝΟ2 δεν παρουσιάζει το ίδιο μοτίβο. Χαμηλές τιμές του ρύπου αυτού βρέθηκαν ψηλά μάλλον των διαδρομών των αεροπλάνων πάνω από τον Πειραιά και την ακτογραμμή της Αττικής σε αυτά τα ύψη κατά τη διαδικασία προσγείωσης/απογείωσης.
B) Τις τελευταίες ημέρες του καλοκαιριού το πεδίο του 03 φαίνεται να είναι ομοιογενές. Οι μέγιστες τιμές του παρατηρούνται σε υψόμετρα χαμηλότερα από εκείνα των ημερών με θαλάσσια αύρα.
C) Κατά τη διάρκεια των ημερών μετάβασης (από την προηγούμενη κατηγορία σε θαλάσσια αύρα), το πεδίο συγκέντρωση του Ο3 αναμιγνύεται με τα χαρακτηριστικά
που μοιάζουν με τις τελευταίες καλοκαιρινές μέρες και μίας ημέρας θαλάσσιας αύρας.

Ως εκ τούτου, οι πληροφορίες για τη συγκέντρωση των ρύπων του αέρα οι οποίες προκύπτουν μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών με λέιζερ σε ένα επιχειρησιακό προγνωστικό μοντέλο για τη ρύπανση του αέρα μπορεί να αποδειχθεί μια δυναμική
διαδικασία για τη διαχείριση της ποιότητας του αέρα σε μια αστική περιοχή, υπό την προϋπόθεση ότι το σύστημα κλήσης με το οποίο πάρθηκαν οι παραπάνω μετρήσεις είναι μια κινητή μονάδα.
Η χρησιμότητα της παραπάνω διαδικασίας μπορεί να επεκταθεί
αφού σαρώνει πάνω από στρατηγικά σημεία της περιοχής.

[[category:Ποιότητα τοπίου]]

H ποιότητα του αέρα στο Λεκανοπέδιο της Αττικής

2017-02-13T21:20:58Z

SOFIA RAPTI: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:6α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Προφίλ συγκέντρωσης Ο3 σε σχέση με το χρόνο το απόγευμα της 15ης...'

[[Εικόνα:6α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Προφίλ συγκέντρωσης Ο3 σε σχέση με το χρόνο το απόγευμα της 15ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας και επεισοδίου ρύπανσης ]]

[[Εικόνα:5β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Προφίλ συγκέντρωσης ΝΟ2 σε σχέση με το χρόνο το πρωί της 14ης Σεπτεμβρίου 1994 πάνω από την Αθήνα κάτω από συνθήκες θαλάσσιας αύρας ]]

[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1352231097004093 Πηγή]

'''Συγγραφείς:''' H. D. KAMBEZIDIS, D. WEIDAUER,D. MELAS and M. ULBRICHT

'''Σκοπός- Γενικά στοιχεία'''
Έχει καθιερωθεί τόσο από τη θεωρία όσο και από την πειραματική απόδειξη ότι η αύρα της θάλασσας παίζει σημαντικό ρόλο στην κατάσταση της ρύπανσης του αέρα σε μια παράκτια αστική περιοχή, ειδικά κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού. Αυτό ισχύει επίσης και για την περιοχή της Αθήνας. Επίγειες μετρήσεις στην περιοχή έχουν δείξει ότι ο βόρειος άνεμος που πνέει κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού παίζει το ρόλο της απορρύπανσης στην ευρύτερη περιοχή της Αθήνας. Ένα πεδίο ανέμου πάνω από μια πόλη είναι υπεύθυνο για τον μηχανισμό που σχηματίζει ένα ιδιαίτερο προφίλ των ατμοσφαιρικών ρύπων. Το έγγραφο δίνει το προφίλ του όζοντος και του διοξειδίου του αζώτου σε ημέρες με θαλάσσια αύρα και μη.

'''Εισαγωγή'''
Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι ένα σοβαρό πρόβλημα σε πολλές πυκνοκατοικημένες και βιομηχανικές περιοχές του κόσμου. Η στατιστική αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα και η χρήση μοντέλων διασποράς μαζί με επιτόπιες και τηλεπισκοπικές μετρήσεις αποτελούν τα εργαλεία για την μελέτη της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Όσον αφορά το Λεκανοπέδιο της Αττικής, λόγω της συγκέντρωσης των βιομηχανικών και εμπορικών δραστηριοτήτων σε αυτή τη σχετικά μικρή περιοχή, υπάρχει μια σοβαρή υποβάθμιση του περιβάλλοντος. Σημαντικός παράγοντας της υποβάθμισης αυτής είναι η υψηλή συγκέντρωση των μετρούμενων ρύπων με αποτέλεσμα μια σοβαρή μείωση της ορατότητας με συχνή εμφάνιση του '' καφέ '' σύννεφου γνωστό στην Ελλάδα ως '' Νέφος ''. Τα χειρότερα περιστατικά ατμοσφαιρικής ρύπανσης εντοπίστηκαν με την ανάπτυξη θαλάσσιας αύρας στα πρώτα 400 μ στη λεκάνη της Αθήνας. Αυτό το υψόμετρο βρέθηκε να συμπίπτει με το ύψος στα βουνά δυτικά της Αττικής.
Οι δηλώσεις αυτές εξηγούν ότι για την ποιότητα του αέρα πάνω από αστικές περιοχές με σύνθετη τοπογραφία δεν παίζει ρόλο μόνο το επίπεδο του εδάφους, αλλά και η κάθετη και οριζόντια μεταφορά των αέριων ρύπων πάνω από την πόλη. Η εργασία αυτή ασχολείται με το παραπάνω πρόβλημα χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές με λέιζερ.

'''Κλίμα, άνεμος, πηγές ατοσφαιρικής ρύπανσης και ποιότητα του αέρα στην Αττική'''
Το κλίμα της Αθήνας είναι μεσογειακό με ζεστά και ξηρά καλοκαίρια και υγρούς ήπιους χειμώνες. Ο ημερήσιος μέσος όρος θερμοκρασία το χειμώνα είναι 10 ° C και το καλοκαίρι 26 ° C.
Οι κυρίαρχοι άνεμοι πνέουν από Βόρεια και ΒΑ στο τέλος του καλοκαιριού (μελτέμια ) και από ΝΝΔ / ΝΔ κατά τη διάρκεια της άνοιξης και νωρίς το καλοκαίρι Αυτοί οι ΒΑ άνεμοι συμβάλλουν στην απορρύπανση της λεκάνης.
Οι ΝΝΔ κατευθύνσεις του ανέμου που σχετίζονται με χαμηλές ταχύτητες ανέμου οφείλονται στην κυκλοφορία θαλάσσιας αύρας στη λεκάνη. Η κυκλοφορία της θαλάσσιας αύρας αναπτύσσεται κυρίως κατά τη διάρκεια της άνοιξης και του καλοκαιριού και αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 30% των ημερών σε αυτούς τους μήνες. Κατά τη διάρκεια λοιπόν της θαλάσσιας αύρας στην θερμή περίοδο του έτους, η Ελλάδα είναι συνήθως υπό την επήρεια αντικυκλώνων που σχετίζονται με καθαρό ουρανό και απουσία πιέσεων. Τις πρωινές ώρες, μια δυτική ροή είναι εγκατεστημένη πάνω από τον Σαρωνικό Κόλπο, ενώ οι άνεμοι είναι χαμηλοί, με μεταβλητές κατευθύνσεις. Το μοτίβο του ανέμου πάνω από λεκανοπεδίου της Αθήνας εξακολουθεί να κυριαρχείται από πολύ αδύναμη βόρεια ροή . Κατά τη διάρκεια όμως της ημέρας, η κατάσταση αλλάζει δραστικά, λόγω της ανάπτυξης της θαλάσσιας αύρας που εισχωρεί μάλλον γρήγορα πάνω στο λεκανοπέδιο της Αθήνας. Η ενίσχυση και εμβάθυνση της κυκλοφορίας της θαλασσινής αύρας εμφανίζεται στις πρώτες απογευματινές ώρες λόγω της μεγιστοποίησης της διαφοράς θερμοκρασίας της θάλασσας και της επιφάνειας της γης.
Η επίδραση όμως της κυκλοφορίας της θαλάσσιας αύρας στην ατμοσφαιρική ρύπανση των πόλεων που βρίσκονται κοντά σε παράκτιες περιοχές είναι μια μάλλον περίπλοκο φαινόμενο, ιδιαίτερα όταν το έδαφος δεν είναι επίπεδο, όπως είναι η περίπτωση του λεκανοπεδίου της Αθήνας.
Οι πρώτες μετρήσεις της ποιότητας του αέρα στην Αθήνα έγιναν το 1965. Μια πιο συστηματική παρακολούθηση ορίστηκε από το Μετεωρολογικό Ινστιτούτο (τώρα Ινστιτούτο Μετεωρολογίας και Φυσικής του Ατμοσφαιρικού Περιβάλλοντος) του Εθνικού Αστεροσκοπείο Αθηνών το 1969 και αποτελείται από έξι ημι-αυτόματους σταθμούς στο λεκανοπέδιο οι οποίοι μετρούν το νέφος και τα SO2.

'''Αποτελέσματα- Συμπεράσματα'''
Σύμφωνα με την παρούσα μελέτη μπορούν να εξαχθούν τα παρακάτω συμπεράσματα:
A) Κατά τη διάρκεια θαλάσσιας αύρας το όζον ( Ο3), προκαλώντας έτσι τη μέγιστη συγκέντρωση στο δεύτερο ήμισυ της ημέρας. Αντίθετα
Η συγκέντρωση του ΝΟ2 δεν παρουσιάζει το ίδιο μοτίβο. Χαμηλές τιμές του ρύπου αυτού βρέθηκαν ψηλά μάλλον των διαδρομών των αεροπλάνων πάνω από τον Πειραιά και την ακτογραμμή της Αττικής σε αυτά τα ύψη κατά τη διαδικασία προσγείωσης/απογείωσης.
B) Τις τελευταίες ημέρες του καλοκαιριού το πεδίο του 03 φαίνεται να είναι ομοιογενές. Οι μέγιστες τιμές του παρατηρούνται σε υψόμετρα χαμηλότερα από εκείνα των ημερών με θαλάσσια αύρα.
C) Κατά τη διάρκεια των ημερών μετάβασης (από την προηγούμενη κατηγορία σε θαλάσσια αύρα), το πεδίο συγκέντρωση του Ο3 αναμιγνύεται με τα χαρακτηριστικά
που μοιάζουν με τις τελευταίες καλοκαιρινές μέρες και μίας ημέρας θαλάσσιας αύρας.

Ως εκ τούτου, οι πληροφορίες για τη συγκέντρωση των ρύπων του αέρα οι οποίες προκύπτουν μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών με λέιζερ σε ένα επιχειρησιακό προγνωστικό μοντέλο για τη ρύπανση του αέρα μπορεί να αποδειχθεί μια δυναμική
διαδικασία για τη διαχείριση της ποιότητας του αέρα σε μια αστική περιοχή, υπό την προϋπόθεση ότι το σύστημα κλήσης με το οποίο πάρθηκαν οι παραπάνω μετρήσεις είναι μια κινητή μονάδα.
Η χρησιμότητα της παραπάνω διαδικασίας μπορεί να επεκταθεί
αφού σαρώνει πάνω από στρατηγικά σημεία της περιοχής.

[[category:Ποιότητα τοπίου]]

Αρχείο:6β.JPG

2017-02-13T21:09:13Z

SOFIA RAPTI:

Αρχείο:6α.JPG

2017-02-13T21:08:59Z

SOFIA RAPTI:

Χρήση τηλεπισκόπησης για τη διερεύνηση των δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις

2017-02-13T21:07:19Z

SOFIA RAPTI:

[[Εικόνα:5α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης πάνω από τη Βουδαπέστη στις 6,7,9,15 Ιούλιο του 2003 από ceilometer και από δεδομένα Sodar ]]

[[Εικόνα:5β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης πάνω από τη Μόναχο το Δεκέμβριο του 2003 ]]

[http://link.springer.com/article/10.1007/s10546-006-9068-2 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''Stefan Emeis · Klaus Schäfer

'''Σκοπός- γενικά στοιχεία'''
Η τηλεπισκόπηση με οπτικές (Ceilometer) και ακουστικές μεθόδους (SODAR) επιτρέπει την παρακολούθηση της ημερήσιας μεταβολής της δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος με υψηλή χρονική ανάλυση. Κατά κύριο λόγο η συναγωγή του οριακού στρώματος, το νυκτερινό σταθερό επιφανειακό στρώμα, και το απομένον στρώμα μπορεί να αναγνωριστεί από τη μετρούμενο κατακόρυφο προφίλ της συγκέντρωσης των αεροζόλ και τις θερμικές διακυμάνσεις. Η ικανότητα των δύο τεχνικών τηλεπισκόπησης φαίνεται σε διαφορετικά παραδείγματα από δύο διαφορετικές τοποθεσίες και δύο εποχές.

'''Εισαγωγή'''
Η θερμική δομή του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος και το ύψος του στρώματος ανάμιξης (MLH) είναι απαραίτητες ποσότητες κατά την εκτίμηση της ποιότητας του αέρα και την κάθετη διασπορά των ατμοσφαιρικών ρύπων, επειδή καθορίζουν και περιορίζουν το ρυθμό και το εύρος της κατακόρυφης διασποράς πτητικών ουσιών οι οποίες σχηματίζονται ή εκπέμπονται κοντά στο έδαφος.
Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αξιολογήσει τις ταυτόχρονες μετρήσεις με οπτικές και ακουστικές μεθόδους στην πόλη της Βουδαπέστης (Ουγγαρία) και γύρω από την πόλη του Μονάχου (Γερμανία) προκειμένου να αναλύσει τη δομή και την ημερήσια μεταβολή του οριακού στρώματος, και να αποδείξει την αξία της ταυτόχρονης μέτρησης και με τις δυο μεθόδους.

'''Παρατηρήσεις'''

'''Α. Οπτικές '''
To όργανο μέτρησης (μονού φακού LD40) λειτούργησε στο κέντρο της πόλης της Βουδαπέστης, τον Ιούλιο του 2003 και στο Frankendorf κοντά στο Μόναχο το Μάιο, στο τέλος του Νοεμβρίου και τον Δεκέμβριο του 2003 για τη μέτρηση της οπτικής έντασης οπισθοσκέδασης σε 0.9μm και κατά μέσο όρο πάνω από 15 δευτερόλεπτα. Εκτός από την πολύ ισχυρή οπισθοσκέδαση από τα σύννεφα και την ομίχλη, η ασθενέστερη κλίση στην ένταση οπισθοσκέδασης καθορίζεται κυρίως από τον αριθμό και το φάσμα του μεγέθους των σωματιδιακών αερολυμάτων που αιωρούνται στον αέρα.

'''Β. Ακουστικές'''
Το όργανο το οποίο χρησιμοποιείται ( METEK DSD3×7 ) έχει βελτιστοποιηθεί για την ανίχνευση μεγάλης εμβέλειας μέχρι 1300μ πάνω από το έδαφος σε ιδανικές συνθήκες, χωρίς εξωτερικές πηγές θορύβου. Η ένταση της ακουστικής οπισθοσκέδασης καθορίζεται κυρίως από τις ταραχώδεις διακυμάνσεις της θερμοκρασίας και την ισχυρή μέση κλίση της θερμοκρασίας, όπως είναι οι αναστροφές.
Αποτελέσματα
Δύο διαφορετικές μετεωρολογικές συνθήκες έχουν επιλεγεί για συζήτηση εδώ. Η πρώτη περιλαμβάνει (σχεδόν) χωρίς σύννεφα ημέρες του καλοκαιριού με χαμηλές ταχύτητες ανέμου στη Βουδαπέστη και η δεύτερη ένα χειμερινό επεισόδιο βόρεια των Άλπεων στην περιοχή του Μονάχου. Και για τις δύο περιπτώσεις θα συγκρίνουμε τα τρία διαφορετικά σύνολα πληροφοριών που προέρχονται από τις ταυτόχρονες μετρήσεις με τις δύο μεθόδους: το ύψος του τυρβώδους στρώματος Η1, το ύψος μιας επιφάνειας βάσης Η2, και το ύψος της επιφάνειας που εντοπίζονται τα αεροζόλ H3.
Τα παραδείγματα λοιπόν που παρουσιάζονται δείχνουν ότι η συνδυασμένη εφαρμογή των οπτικών και ακουστικών τεχνικών τηλεπισκόπησης είναι ικανή να παρακολουθεί την ημερήσια διακύμανση της κάθετης δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος μέχρι περίπου τα 3000 m. Οι Δυο τεχνικές είναι αλληλεξαρτώμενες καθώς καμία από τις δύο τεχνικές δεν είναι σε θέση να ανιχνεύσουν την κατακόρυφη έκταση του υπολειμματικού στρώματος επειδή η οπτική βλέπει μόνο το άνω όριο αυτού του στρώματος, ενώ η ακουστική ανιχνεύει το κάτω όριο.

'''Συμπεράσματα'''
Οι πληροφορίες σχετικά με την ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης που έχουν αποκτηθεί από τις δυο παραπάνω τεχνικέ παρέχουν τη δυνατότητα εκτίμησης της κατάστασης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις και όχι μόνο. Η οπτική μέθοδος μπορεί εύκολα να χρησιμοποιηθεί σε αστικές περιοχές, επειδή δεν έχει αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον του. Η πρόσθετη χρήση ενός SODAR είναι πιο δύσκολη, επειδή απαιτείται μια ελάχιστη απόσταση αρκετών εκατοντάδων μέτρων σε οικιακές και επιχειρηματικές περιοχές. Η σύγκριση αυτή δίνει τη διορατικότητα στην ειδική αλληλεπίδραση των εκπομπών και της διασποράς, απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη στρατηγικών μείωσης των εκπομπών. Ακόμη όμως, λείπουν πληροφορίες που θα είναι πολύτιμες για την έρευνα του οριακού στρώματος, οι οποίες δεν μπορούν να παρέχονται από ακουστικές και οπτικές τεχνικές τηλεπισκόπησης. Τέτοιες είναι η ανίχνευση των κάθετων προφίλ θερμοκρασίας στο οριακό στρώμα.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Χρήση τηλεπισκόπησης για τη διερεύνηση των δομών οριακού στρώματος που σχετίζονται με την ατμοσφαιρική ρύπανση στις πόλεις

2017-02-13T21:06:49Z

SOFIA RAPTI: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:5α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης πάνω απ...'

[[Εικόνα:5α.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης πάνω από τη Βουδαπέστη στις 6,7,9,15 Ιούλιο του 2003 από ceilometer και από δεδομένα Sodar ]]

[[Εικόνα:5β.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης πάνω από τη Μόναχο το Δεκέμβριο του 2003 ]]

[http://link.springer.com/article/10.1007/s10546-006-9068-2 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''Stefan Emeis · Klaus Schäfer

'''Σκοπός- γενικά στοιχεία'''
Η τηλεπισκόπηση με οπτικές (Ceilometer) και ακουστικές μεθόδους (SODAR) επιτρέπει την παρακολούθηση της ημερήσιας μεταβολής της δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος με υψηλή χρονική ανάλυση. Κατά κύριο λόγο η συναγωγή του οριακού στρώματος, το νυκτερινό σταθερό επιφανειακό στρώμα, και το απομένον στρώμα μπορεί να αναγνωριστεί από τη μετρούμενο κατακόρυφο προφίλ της συγκέντρωσης των αεροζόλ και τις θερμικές διακυμάνσεις. Η ικανότητα των δύο τεχνικών τηλεπισκόπησης φαίνεται σε διαφορετικά παραδείγματα από δύο διαφορετικές τοποθεσίες και δύο εποχές.

'''Εισαγωγή'''
Η θερμική δομή του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος και το ύψος του στρώματος ανάμιξης (MLH) είναι απαραίτητες ποσότητες κατά την εκτίμηση της ποιότητας του αέρα και την κάθετη διασπορά των ατμοσφαιρικών ρύπων, επειδή καθορίζουν και περιορίζουν το ρυθμό και το εύρος της κατακόρυφης διασποράς πτητικών ουσιών οι οποίες σχηματίζονται ή εκπέμπονται κοντά στο έδαφος.
Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αξιολογήσει τις ταυτόχρονες μετρήσεις με οπτικές και ακουστικές μεθόδους στην πόλη της Βουδαπέστης (Ουγγαρία) και γύρω από την πόλη του Μονάχου (Γερμανία) προκειμένου να αναλύσει τη δομή και την ημερήσια μεταβολή του οριακού στρώματος, και να αποδείξει την αξία της ταυτόχρονης μέτρησης και με τις δυο μεθόδους.

'''Παρατηρήσεις'''
'''Α. Οπτικές '''
To όργανο μέτρησης (μονού φακού LD40) λειτούργησε στο κέντρο της πόλης της Βουδαπέστης, τον Ιούλιο του 2003 και στο Frankendorf κοντά στο Μόναχο το Μάιο, στο τέλος του Νοεμβρίου και τον Δεκέμβριο του 2003 για τη μέτρηση της οπτικής έντασης οπισθοσκέδασης σε 0.9μm και κατά μέσο όρο πάνω από 15 δευτερόλεπτα. Εκτός από την πολύ ισχυρή οπισθοσκέδαση από τα σύννεφα και την ομίχλη, η ασθενέστερη κλίση στην ένταση οπισθοσκέδασης καθορίζεται κυρίως από τον αριθμό και το φάσμα του μεγέθους των σωματιδιακών αερολυμάτων που αιωρούνται στον αέρα.

'''Β. Ακουστικές'''
Το όργανο το οποίο χρησιμοποιείται ( METEK DSD3×7 ) έχει βελτιστοποιηθεί για την ανίχνευση μεγάλης εμβέλειας μέχρι 1300μ πάνω από το έδαφος σε ιδανικές συνθήκες, χωρίς εξωτερικές πηγές θορύβου. Η ένταση της ακουστικής οπισθοσκέδασης καθορίζεται κυρίως από τις ταραχώδεις διακυμάνσεις της θερμοκρασίας και την ισχυρή μέση κλίση της θερμοκρασίας, όπως είναι οι αναστροφές.
Αποτελέσματα
Δύο διαφορετικές μετεωρολογικές συνθήκες έχουν επιλεγεί για συζήτηση εδώ. Η πρώτη περιλαμβάνει (σχεδόν) χωρίς σύννεφα ημέρες του καλοκαιριού με χαμηλές ταχύτητες ανέμου στη Βουδαπέστη και η δεύτερη ένα χειμερινό επεισόδιο βόρεια των Άλπεων στην περιοχή του Μονάχου. Και για τις δύο περιπτώσεις θα συγκρίνουμε τα τρία διαφορετικά σύνολα πληροφοριών που προέρχονται από τις ταυτόχρονες μετρήσεις με τις δύο μεθόδους: το ύψος του τυρβώδους στρώματος Η1, το ύψος μιας επιφάνειας βάσης Η2, και το ύψος της επιφάνειας που εντοπίζονται τα αεροζόλ H3.
Τα παραδείγματα λοιπόν που παρουσιάζονται δείχνουν ότι η συνδυασμένη εφαρμογή των οπτικών και ακουστικών τεχνικών τηλεπισκόπησης είναι ικανή να παρακολουθεί την ημερήσια διακύμανση της κάθετης δομής του ατμοσφαιρικού οριακού στρώματος μέχρι περίπου τα 3000 m. Οι Δυο τεχνικές είναι αλληλεξαρτώμενες καθώς καμία από τις δύο τεχνικές δεν είναι σε θέση να ανιχνεύσουν την κατακόρυφη έκταση του υπολειμματικού στρώματος επειδή η οπτική βλέπει μόνο το άνω όριο αυτού του στρώματος, ενώ η ακουστική ανιχνεύει το κάτω όριο.

'''Συμπεράσματα'''
Οι πληροφορίες σχετικά με την ημερήσια διακύμανση του ύψους του στρώματος ανάμειξης που έχουν αποκτηθεί από τις δυο παραπάνω τεχνικέ παρέχουν τη δυνατότητα εκτίμησης της κατάστασης της ποιότητας του αέρα στις πόλεις και όχι μόνο. Η οπτική μέθοδος μπορεί εύκολα να χρησιμοποιηθεί σε αστικές περιοχές, επειδή δεν έχει αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον του. Η πρόσθετη χρήση ενός SODAR είναι πιο δύσκολη, επειδή απαιτείται μια ελάχιστη απόσταση αρκετών εκατοντάδων μέτρων σε οικιακές και επιχειρηματικές περιοχές. Η σύγκριση αυτή δίνει τη διορατικότητα στην ειδική αλληλεπίδραση των εκπομπών και της διασποράς, απαραίτητη προϋπόθεση για την ανάπτυξη στρατηγικών μείωσης των εκπομπών. Ακόμη όμως, λείπουν πληροφορίες που θα είναι πολύτιμες για την έρευνα του οριακού στρώματος, οι οποίες δεν μπορούν να παρέχονται από ακουστικές και οπτικές τεχνικές τηλεπισκόπησης. Τέτοιες είναι η ανίχνευση των κάθετων προφίλ θερμοκρασίας στο οριακό στρώμα.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Αρχείο:5β.JPG

2017-02-13T20:45:56Z

SOFIA RAPTI:

Αρχείο:5α.JPG

2017-02-13T20:45:46Z

SOFIA RAPTI:

Τηλεπισκόπηση για μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης .

2017-02-13T20:43:05Z

SOFIA RAPTI: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:4a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Υποθετική πόλη η οποία αποτελείται από χαρακτηριστικά μιας κο...'

[[Εικόνα:4a.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Υποθετική πόλη η οποία αποτελείται από χαρακτηριστικά μιας κοινής αστικής περιοχής ]]

[[Εικόνα:4b.JPG|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Προτεινόμενο δίκτυο τύπων αισθητήρων λέιζερ οι οποίοι έλαβαν χώρα στην υποθετική πόλη ]]

[http://journals.ametsoc.org/doi/pdf/10.1175/1520-0477(1974)055%3C1097:RSFAPM%3E2.0.CO%3B2 Πηγή]

'''Συγγραφείς:'''D.W.Beran and F.F. Hall Jr

'''Σκοπός- Γενικά στοιχεία'''
Η εφαρμογή των συστημάτων επίγειας τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση αυτών των μετεωρολογικών παραμέτρων που έχουν σημασία στην αστική ατμοσφαιρική ρύπανση είναι υπό συζήτηση. Τυπικά σύστημα εκτίμησης περιλαμβάνουν ανάλυση των χαρακτηριστικών του τόπου και τη θέση του αισθητήρα. Παραδείγματα για το πως τηλεσκοπικά συστήματα θα μπορούσαν να εφαρμοστούν για την μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης μελετώνται στη συνέχεια.

'''Αντικείμενο'''
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση των επίγειων συσκευών τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση των αστικών μετεωρολογικών παραμέτρων. Ωστόσο, πρέπει πρώτα να οριστεί η ευρύτερη περιοχή της ατμοσφαιρικής ρύπανσης για να καθορίσει ένα πλαίσιο εντός του οποίου πρέπει να λειτουργεί το βέλτιστο σύστημα τηλεπισκόπησης. Για οποιαδήποτε αστική περιοχή, μπορεί να εξισωθεί η ποιότητα του αέρα σε μια δεδομένη χρονική στιγμή με έναν μεγάλο αριθμό παραγόντων όπως: έδαφος, είδος της εδαφοκάλυψης, κλιματολογία, θέση και είδος των πηγών ρύπανσης, πολιτικά σύνορα, δημογραφία, τύποι των λυμάτων

'''Μετεωρολογία ατμοσφαιρικής ρύπανσης'''
Οι περισσότερες τεχνικές πρόβλεψης της ρύπανση πρόβλεψης βασίζονται και περιορίζονται από, τις διαθέσιμες παρατηρήσεις. Αυτά τα δεδομένα αποτελούνται τυπικά από δύο φορές την ημέρα εξέταση του προφίλ της θερμοκρασίας, της υγρασίας, και του άνεμο. Επιπλέον, οι ωριαίες παρατηρήσεις αυτών των επιφανειακών παραμέτρων όπως η πίεση, ο άνεμος, η θερμοκρασία, η υγρασία, η ορατότητα και η νεφοκάλυψη είναι διαθέσιμα. Ιστορικά, αυτές οι παρατηρήσεις έχουν γίνει για την υποστήριξη της αεροπορίας και είναι φυσικό να λαμβάνονται κοντά σε ένα αεροδρόμιο. Ως εκ τούτου, μπορεί να είναι εντελώς αντιπροσωπευτικά της αστικής περιοχής, ίσως και αρκετά μίλια μακριά.
Δυο μετεωρολογικές παραμέτροι είναι πρωταρχικής σημασίας για τον έλεγχο του επιπέδου της ρύπανσης σε μια πόλη. Για ένα δεδομένο σύνολο συνεχών ελέγχων, το επίπεδο της ρύπανσης θα εξαρτηθεί από την κατακόρυφη μεταβολή της θερμοκρασίας και την κατεύθυνση και ένταση των ανέμων χαμηλού επιπέδου (Neiburger, 1969).

'''Μέθοδοι τηλεπισκόπησης'''
Είναι έγκυρο να ρωτήσω κανείς γιατί χρησιμοποιείται αυτό το είδος τηλεπισκόπησης. Το κόστος ενός συγκεκριμένου μέσου τηλεπισκόπησης μπορεί να είναι υψηλό, ειδικά όταν συγκρίνεται με μία μόνο συσκευή επί τόπου. Ωστόσο, μια πιο ρεαλιστική ανάλυση θα σύγκρινε το κόστος του συνολικού αριθμού των επίγειων αισθητήρων με το κόστος ενός απομακρυσμένου αισθητήρα που θα απαιτούνταν για την επίτευξη των στόχων της μέτρησης.
Θα πρέπει να επιλέγονται τα μέσα που εμφανίζονται να έχουν τα κατάλληλα χαρακτηριστικά που βασίζονται στην κατανόηση για το τι χρειάζεται για το ανάλογο πρόβλημα πρόβλεψης / παρακολούθησης.

'''Αισθητήρες του προφίλ θερμοκρασίας ή της στατικής ευστάθειας.'''
Α) ραδιομετρία μικροκυμάτων: Παθητικό, επίγειο ραδιόμετρο μπορεί να μετρήσει τη θερμική εκπομπή της ατμόσφαιρας με τη λειτουργία σε οποιαδήποτε ζώνη συχνοτήτων, όπου τα αέρια συστατικά είναι έντονα απορροφούμενα.
Β) Μετρήσεις θερμοκρασίας Laser: Με τη μέτρηση της ατμοσφαιρικής πίεσης του εδάφους αν υποτεθεί ότι η υδροστατική εξίσωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει την πίεση σε μεγαλύτερα ύψη, έχει δειχθεί ότι το ατμοσφαιρικό προφίλ θερμοκρασίας μπορεί να ληφθεί απευθείας από την οπισθοσκέδαση Raman.
Γ)Ακουστική ηχώ: Μία από τις νεότερες τεχνικές τηλεπισκόπησης αφορά την ακουστική ηχώ και εξαρτάται από την διασπορά του ήχου από φυσικές θερμοκρασίας και των διακυμάνσεων του ανέμου στην ατμόσφαιρα.
Δ) RASS
Το RASS (North et al., 1973) είναι μια υβριδική συσκευή η οποία χρησιμοποιεί έναν ακουστικό μετατροπέα για να στείλει μια έκρηξη του ήχου προς τα πάνω στην ατμόσφαιρα και ένα ραντάρ Doppler για να παρακολουθεί τον ήχο των κυμάτων και τον προσδιορισμό της ταχύτητας διάδοσης τους.

'''Ανίχνευση του ανέμου'''
Α) Ανεμολογικές μετρήσεις με λέιζερ
Οι τεχνικές οπισθοσκέδασης με λέιζερ οι οποίες χρησιμοποιούν σταυρωμένους ή κωνικούς δοκούς είναι η προτεινόμενη μέθοδος μέτρησης των ανέμων (Derr και Little, 1970).
Β)Ραντάρ
Τα παλμικά ραντάρ Doppler έχουν αποδείξει την ικανότητά τους να μετρούν τα πεδία του ανέμου (Miller, 1972). Η μέθοδος παλμικού Doppler έχει επίσης χρησιμοποιηθεί με τεχνητούς στόχους για να παράγουν εξαιρετικές μετρήσεις του ανέμου.

'''Επιφανειακή διερεύνηση'''
Α) Μέθοδος laser
Λόγω των υψηλών ηλεκτρομαγνητικών συχνοτήτων και των εγγενών συνεκτικών κυματομετώπων χρησιμοποιούνται ανιχνευτές λέιζερ, υψηλής γωνιακής ανάλυσης.
Β) Ραντάρ ανίχνευσης
Ισχυρά ραντάρ με μεγάλες κεραίες (20 m άνοιγμα) είναι σε θέση να παρακολουθούν το βάθος του μεικτού στρώματος και να ανιχνεύουν μοτίβα συναγωγής πάνω σε σειρές 10-20 χλμ.
Γ) Εγκάρσια ανίχνευση του ανέμου με λέιζερ
Οι διακυμάνσεις της θερμοκρασίας στην ατμόσφαιρα, οι οποίες δημιουργούν ακουστική οπισθοσκέδαση, μπορούν να οδηγήσουν επίσης σε μεταβολές στον οπτικό δείκτη διάθλασης. Οι διακυμάνσεις αυτές επηρεάζουν τη διάδοση των ακτίνων λέιζερ, και είναι υπεύθυνες για την οικεία ριπή των αστεριών.

'''Συστήματα τηλεπισκόπησης'''
Συνοπτικά, το βέλτιστο σύστημα για κάθε δεδομένη πόλη πρέπει να είναι το προϊόν πολλών σκέψεων. Μια ποικιλία τεχνικών είναι διαθέσιμες για την πραγματοποίηση των απαιτούμενων μετρήσεων και η επιλογή ενός συστήματος πρέπει να βασίζεται σε παράγοντες όπως:
α) μοναδικές απαιτήσεις που επιβάλλονται από το έδαφος και τη δημογραφία μιας συγκεκριμένης πόλης
β) διαθέσιμος χρόνος πριν τη λειτουργία του συστήματος
γ) το συνολικό κόστος του συστήματος, και
δ) το στάδιο ανάπτυξης των επιλεγμένων αισθητήρων.
Συνάγεται λοιπόν το συμπέρασμα ότι η ενσωμάτωση των τηλεπισκοπικών συσκευών σε αστικά συστήματα παρακολούθησης έχει πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τους αισθητήρες που προς το παρόν χρησιμοποιούνται σε ένα σημείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην υποβοήθηση της πρόβλεψης, ελέγχου και παρακολούθησης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις πόλεις.

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Αρχείο:4b.JPG

2017-02-13T20:32:36Z

SOFIA RAPTI:

Αρχείο:4a.JPG

2017-02-13T20:32:20Z

SOFIA RAPTI: