RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Από την τηλεπισκόπηση στα παιχνίδια σοβαρού σκοπού: Ψηφιακή ανακατασκευή ενός εγκαταλελειμμένου μεσαιωνικού οικισμού στη νότια Ιταλία

2021-02-28T21:42:16Z

Rigas Katachanas:

[[ Εικόνα: A1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: A2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: A3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: A4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: A5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: Yrsum6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: Yrsum7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: Yrsum8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]
[[ Εικόνα: Yrsum9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a]]

'''Από την τηλεπισκόπηση στα παιχνίδια σοβαρού σκοπού: Ψηφιακή ανακατασκευή ενός εγκαταλελειμμένου μεσαιωνικού οικισμού στη νότια Ιταλία'''

Πρωτότυπος Τίτλος: From remote sensing to a serious game: Digital reconstruction of an abandoned medieval village in Southern Italy

Συγγραφείς: Francesco Gabellone – Antonio Lanorte – Nicola Masini – Rosa Lasaponara

Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a

'''1. Οι ερευνητικοί στόχοι'''

Αυτό το άρθρο ασχολείται με την εικονική ανακατασκευή της ιστορίας ενός θαμμένου μεσαιωνικού οικισμού, η οποία χρησιμοποιείται ως αφετηρία για την ανάπτυξη ενός παιχνιδιού σοβαρού σκοπού. Αυτό είναι ένα καίριο θέμα για τους ιστορικούς, τους αρχαιολόγους και τις επιστημονικές κοινότητες της πληροφορικής, μεταξύ των οποίων οι πρόσφατες συζητήσεις έχουν ασχοληθεί με τα ζητήματα σχετικά με το πώς η επιστήμη των υπολογιστών μπορεί να επιτρέψει μια καλύτερη κατανόηση του παρελθόντος.

'''2. Εισαγωγή'''

Η ανάλυση και ερμηνεία ορθοφωτογραφιών και ψηφιακών μοντέλων υψομέτρων με βάση LiDAR και δορυφορικά δεδομένα μαζί με τη μελέτη ιστορικών πηγών και των διαθέσιμων αρχαιολογικών αρχείων, παρείχαν χρήσιμες πληροφορίες για το «forma urbis» του μεσαιωνικού οικισμού από την ίδρυσή του έως την εγκατάλειψή του. Μετά την εικονική ανασυγκρότηση, αναπτύχθηκε μια διαδραστική εφαρμογή (παιχνίδι Yrsum) που δομείται τόσο από δισδιάστατα όσο και από τρισδιάστατα στοιχεία. Η μεγαλύτερη καινοτομία σε σύγκριση με τα πιο συνηθισμένα βιντεοπαιχνίδια ήταν η δυνατότητα να παραχθεί το παιχνίδι με βάσει αυστηρά επιστημονικά δεδομένα. Τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού είναι μια διαδραστική εικονική προσομοίωση πραγματικών γεγονότων ή διαδικασιών. Αν και μπορεί να είναι διασκεδαστικά, ο κύριος σκοπός τους είναι να εξασκήσουν ή να εκπαιδεύσουν τους χρήστες για διαφορετικές «σοβαρές» εφαρμογές που απευθύνονται στην άμυνα, τις επιχειρήσεις, τη βιομηχανία, τον πολεοδομικό σχεδιασμό, τη διαχείριση έκτακτης ανάγκης, την εκπαίδευση, τις επιστημονικές έρευνες και την πολιτιστική κληρονομιά. Ο οικισμός του Yrsum έχει επιλεγεί επειδή είναι μια μελέτη περίπτωσης που έχει ήδη διερευνηθεί μέσω τηλεπισκόπησης, καθώς και μια εμβληματική περίπτωση εγκατάλειψης οικισμών στον Ύστερο Μεσαίωνα, που ήταν ένα πολύ κοινό φαινόμενο σε ολόκληρη την Ευρώπη, προσελκύοντας το ενδιαφέρον αρκετών ιστορικών και αρχαιολόγων.
3. Yrsum: ιστορία και τελευταίες εξελίξεις των ερευνών
Το Yrsum βρίσκεται στην επικράτεια της Irsina στη Νότια Ιταλία. Ένα έγγραφο που χρονολογείται από το 1123 αναφέρει για πρώτη φορά έναν οικισμό, που ονομάζεται Castrum Ursum, στο λόφο του Monte Irsi. Τα πρώτα στοιχεία για τον πληθυσμό χρονολογούνται στο 1277. Η τελευταία πράξη στην ιστορία του Yrsum ήταν η λεηλάτηση των σπιτιών και η καταστροφή του μοναστηριού από τους κατοίκους του Montepeloso. Το χωριό εγκαταλείφθηκε λίγο αργότερα, επίσης λόγω μιας κατολίσθησης που έπληξε μέρος του χωριού.

'''4. Yrsum: ανακατασκευή του forma urbis με χρήση τηλεπισκόπησης'''

Μέσω της τηλεπισκόπησης βελτιώθηκε η γνώση της ιστορίας του Yrsum. Συγκεκριμένα, μελέτες που διεξήχθησαν το 2005 και το 2007, χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ανάλυσης, μας επέτρεψαν να εντοπίσουμε αρχαιολογικά ίχνη ερειπίων και μικροανάγλυφα, βάσει των οποίων απεικονίστηκε περίπου ο εν λόγω μεσαιωνικός αστικός ιστός. Πιο αναλυτικές πληροφορίες για τον αστικό ιστό έχουν ληφθεί με την επεξεργασία και την ερμηνεία ψηφιακών μοντέλων που προέρχονται από μια τοπογραφική έρευνα LiDAR που πραγματοποιήθηκε το 2008. Πριν από την ερμηνεία προηγήθηκε η επεξεργασία νεφών σημείων και η μετεπεξεργασία των ψηφιακών μοντέλων. Η επεξεργασία συνίσταται στην ταξινόμηση αντικειμένων εδάφους και μη, εφαρμόζοντας μια προοδευτική μέθοδο συμπύκνωσης Triangulation Irregular Network (TIN).

'''5. Η τυπολογική ανασυγκρότηση βασισμένη στην ενσωμάτωση ετερογενών δεδομένων'''

Ξεκινώντας από τη μελέτη τρισδιάστατου μοντέλου που εξήχθη από την τοπογραφική έρευνα LiDAR, αναδύεται μια συγκεκριμένη μορφολογία της τοποθεσίας και ορισμένες αρχιτεκτονικές ιδιαιτερότητες που θέτουν πολλά ερωτήματα από την ιστορική και αρχαιολογική άποψη. Συγκεκριμένα, η τοπογραφική έρευνα LiDAR δείχνει, με σαφή στοιχεία, τις διευθετήσεις των ερειπωμένων κατασκευών και επομένως τα βασικά χαρακτηριστικά της αστικής μορφολογίας, που αναπτύχθηκαν σε τρεις φάσεις επέκτασης. Μια περαιτέρω συμβολή στην κατανόηση της μορφολογίας του Yrsum δίνεται από την εφαρμογή μιας πολυωνυμικής υφής (Polinomial Texture Mapping - PTM), η οποία επιτρέπει τον φωτισμό του μοντέλου LIDAR διαδραστικά, με έμφαση στα μορφολογικά χαρακτηριστικά.

'''6. Το παιχνίδι σοβαρού σκοπού'''

Αναπτύχθηκε, λοιπόν, μια διαδραστική εφαρμογή που βασίζεται σε δισδιάστατα στοιχεία ως αποτελέσματα της τυπολογικής ανασυγκρότησης που μόλις περιγράφηκε. Τα δεδομένα LiDAR σε αυτό το στάδιο χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό σχημάτων και διαστάσεων τόσο του αστικού χώρου όσο και των σπιτιών. Το πρόγραμμα αναπαραγωγής μπορεί να λάβει και να διασταυρώσει πληροφορίες χρησιμοποιώντας εικόνες υψηλής ανάλυσης πολυφασματικής τηλεπισκόπησης που μπορούν να αξιοποιηθούν ως ερμηνευτικά στοιχεία για την αναγνώριση άλλων χαρακτηριστικών. Τέλος, μέσω της διαδραστικής εξερεύνησης του μοντέλου LiDAR και της παρατήρησης του πλάγιου φωτισμού που δίνεται από το PTM, μπορούμε να εντοπίσουμε πρόσθετα χαρακτηριστικά του εδάφους, να αναγνωρίσουμε τους τοίχους, τους δρόμους, τα ανάγλυφα. Ο αρχαίος οικισμός ανακατασκευάζεται μέσω επιστημονικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται συνήθως στους τομείς της έρευνας, αλλά εδώ ο παίκτης το χρησιμοποιεί με εμπειρικό τρόπο, για να επιτύχει ένα πρακτικό αποτέλεσμα που επιτρέπει την κατανόησή τους και τη σωστή χρήση τους.

'''7. Τελικές παρατηρήσεις'''

Ελλείψει άμεσων δεδομένων και υλικών που παρέχονται από αρχαιολογικές ανασκαφές, η ολοκληρωμένη χρήση τηλεπισκόπησης, εικονικής πραγματικότητας, ιστορικών πηγών και αρχαιολογικών αρχείων μπορεί να επιτρέψει την κατανόηση του φαινομένου των χαμένων οικισμών, και για μη ειδικούς, παρέχοντας διαχρονικά σενάρια απεικόνισης ερειπίων και θαμμένων αρχαιολογικών χώρων.

[[category:Αρχαιολογία]]

Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ποσοτικοποίηση της πιθανής αύξησης του αστικού πρασίνου

2021-02-28T21:41:05Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: lisboa1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa10.jpg | thumb | right | Εικόνα 10, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]
[[Εικόνα: lisboa11.jpg | thumb | right | Εικόνα 11, Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247]]

Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ποσοτικοποίηση της πιθανής αύξησης του αστικού πρασίνου

Πρωτότυπος Τίτλος: Quantifying the City’s Green Area Potential Gain Using Remote Sensing Data

Συγγραφεις: Teresa Santos – José António Tenedório – José Alberto Gonçalves

Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247

'''1. Εισαγωγή'''

Στην παρούσα μελέτη, η αστική περιοχή πράσινου αξιολογείται σε κλίμακα πόλης για τη Λισαβόνα, την πρωτεύουσα της Πορτογαλίας. Πραγματοποιείται ανάλυση μεγάλης κλίμακας, λαμβάνοντας υπόψη δύο επίπεδα: το πράσινο στο έδαφος και το πράσινο στις στέγες. Για το επίπεδο του εδάφους, η χαρτογράφηση της βλάστησης επιτυγχάνεται μέσω της ταξινόμησης εικόνας πολύ υψηλής ανάλυσης (VHR), η οποία αντιστοιχεί στην τρέχουσα περιοχή πράσινου της πόλης. Η συμβολή των στεγών στον συνολικό ανοιχτό πράσινο χώρο αξιολογείται χρησιμοποιώντας ένα τρισδιάστατο μοντέλο κτιρίων που βασίζεται σε δεδομένα LiDAR και εικόνες VHR.

'''2. Περιοχή μελέτης και υλικά'''

'''2.1. Περιοχή μελέτης'''

Η Λισαβόνα είναι η πρωτεύουσα της Πορτογαλίας, με πληθυσμό περίπου 550.000 κατοίκους (επίσημη απογραφή 2011). Με βάση τα επίσημα στοιχεία παρατηρείται μια κατά κεφαλήν έκταση 24 m2 πρασίνου ανά κάτοικο στη Λισαβόνα. Το 2013, το Δημοτικό Συμβούλιο της Λισαβόνας καταμέτρησε 21 πράσινες στέγες στην πόλη, οι οποίες αποδίδουν συνολικά 52.085 m2 πρασίνου.

'''2.2. Υλικά'''

Επιπεδομετρικά και υψομετρικά σύνολα δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν για τον χαρακτηρισμό της βλάστησης σε κλίμακα πόλης. Οι επιπεδομετρικές πληροφορίες περιλαμβάνουν μια εικόνα VHR. Τα επιπεδομετρικά δεδομένα περιλαμβάνουν επίσης το αποτύπωμα των κτιρίων που ανακτήθηκαν από έναν δημοτικό χάρτη 1: 1000 της Λισαβόνας. Το υψομετρικό σύνολο δεδομένων αποτελείται από τρισδιάστατες πληροφορίες που λαμβάνονται από μια πτήση LiDAR, η οποία κάλυψε τη Λισαβόνα το 2006. Αυτή η εικόνα αντιπροσωπεύει το DSM της πόλης.

'''3. Μέθοδοι'''

Υιοθετήθηκε μια μεθοδολογία με δύο άξονες για τη μοντελοποίηση της βλάστησης, στο επίπεδο του εδάφους (ανάλυση 2D) και στις στέγες (ανάλυση 3D).

'''3.1. Ποσοτικός προσδιορισμός της τρέχουσας βλάστησης του εδάφους'''

Προκειμένου να εκτιμηθεί η βλάστηση στο επίπεδο του εδάφους, πραγματοποιήθηκε μια 2D ανάλυση χρησιμοποιώντας τον δείκτη NDVI που ελήφθη από εικόνες WorldView-2. Προκειμένου να εντοπιστεί η τρέχουσα βλάστηση στη Λισαβόνα, προτάθηκε ένα όριο NDVI=0,03. Αυτή η τιμή λήφθηκε με βάση μια οπτική ανάλυση. Η ταξινόμηση NDVI έχει ως αποτέλεσμα δισδιάστατες πληροφορίες, δηλαδή βλάστηση εδάφους.

'''3.2. Αξιολόγηση καταλληλόλητας στέγης για λήψη φυτικής κάλυψης'''

Για να εκτιμηθεί η πιθανή φύτευση στις στέγες, πραγματοποιήθηκε 3D ανάλυση χρησιμοποιώντας το αποτύπωμα των κτιρίων και το DSM, μαζί με την εικόνα WorldView-2. Αυτή η εικόνα χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση του υλικού κάλυψης των στεγών. Αυτό ήταν ένα στοχευμένο βήμα, καθώς οι κεραμοσκεπές δεν είναι συνήθως κατάλληλες για εφαρμογές πράσινης στέγης λόγω μιας αρχικά υψηλής επένδυσης στην αφαίρεση πλακιδίων και στην ανάπλαση της στέγης. Μετά τον αποκλεισμό των στεγών που ήταν κεραμοσκεπές ή που είχαν μικρό εμβαδόν, δοκιμάστηκαν δύο κριτήρια: η κλίση και η δυνατότητα ηλιασμού.

Τα υλικά κάλυψης στέγης αξιολογήθηκαν σε μια διαδικασία αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης. Στόχος ήταν ο αποκλεισμός των κεραμοσκεπών από περαιτέρω ανάλυση. Σε αυτό το βήμα, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες WV-2 και τα ίχνη των κτιρίων. Προερχόμενες από μια αντικειμενοστραφή ταξινόμηση, οι φασματικές πληροφορίες που διατίθενται στην εικόνα μας επέτρεψαν να διαχωρίσουμε τα κεραμίδια από άλλα υλικά κάλυψης στέγης. Τα φυσικά χαρακτηριστικά των στεγών, όπως το εμβαδόν και η κλίση, προσομοιώθηκαν με τη χρήση της υψομετρίας από το DSM και της τοποθεσίας από τα ίχνη των κτιρίων. Το τελευταίο κριτήριο - δυνατότητα καθημερινού ηλιασμού - ελήφθη με τα εργαλεία ανάλυσης ηλιακής ακτινοβολίας του ArcGIS.

Εφαρμόστηκαν αρκετά κριτήρια για τον προσδιορισμό κατάλληλων στεγών. Από αυτό το σύνολο, επιλέχθηκαν μόνο στέγες με εμβαδόν άνω των 100 m2. Ένα πιο συντηρητικό σενάριο θεωρεί ως επίπεδες στέγες - Flat Green Roof Scenario - αυτές με κλίση μικρότερη ή ίση με 11◦. Το δεύτερο σενάριο ορίζει ως κεκλιμένες στέγες - Pitched Green Roof Scenario - αυτές με κλίση μικρότερη ή ίση με 20◦. Με βάση το κριτήριο του ηλιακού φωτός, εξετάστηκαν τρεις περιπτώσεις: ηλιόλουστες στέγες, σκιασμένες και ηλιόλουστες έως σκιασμένες στέγες.

'''4. Αποτελέσματα και συζήτηση'''

'''4.1. Χαρτογράφηση της βλάστησης στο επίπεδο του εδάφους'''

Κατασκευάστηκε ένας χάρτης που απεικονίζει τη βλάστηση στο έδαφος. Αυτός ο χάρτης δείχνει την ύπαρξη έκτασης 25.835.522 m2 βλάστησης στη Λισαβόνα. Αυτή η τιμή είναι πολύ διαφορετική από αυτήν που αναφέρεται στον Αστικό Άτλα της πόλης.

'''4.2. Μοντελοποίηση βλάστησης σε επίπεδο οροφών'''

Με βάση τα ίχνη των κτιρίων, υπολογίστηκε η συνολική επιφάνεια της στέγης. Αυτές οι στέγες του κτηρίου αντιπροσωπεύουν το 19% της συνολικής επιφάνειας της Λισαβόνας.
Εάν όλες οι στέγες που εντοπίστηκαν στα δύο σενάρια επρόκειτο να μετατραπούν σε πράσινες στέγες (9137 κτίρια), η αναμενόμενη αύξηση στην έκταση του αστικού πρασίνου της πόλης θα ήταν 14,4%. Τα 9137 κτίρια αντιπροσωπεύουν το 70% όλων των κτιρίων με επίπεδη στέγη και το 14% όλων των κτιρίων της πόλης.

'''5. Συμπεράσματα'''

Τα συμπεράσματα αυτής της μελέτης εμπίπτουν σε δύο γενικές κατηγορίες: (i) ως προς τη συνάφεια των εργαλείων που βασίζονται στο GIS για την υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. και (ii) ως προς την αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης μεθοδολογίας για τον ποσοτικό προσδιορισμό της έκτασης του αστικού πρασίνου.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Καταγραφή πρασίνου]]

Χαρτογράφηση ειδών αστικών δέντρων με συνδυαστική χρήση υπερφασματικών και Lidar δεδομένων τηλεπισκόπησης από αερομεταφερόμενο δέκτη

2021-02-28T21:39:45Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: surrey1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717303620]]
[[Εικόνα: surrey2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717303620]]
[[Εικόνα: surrey3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717303620]]
[[Εικόνα: surrey4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717303620]]
[[Εικόνα: surrey5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717303620]]

Χαρτογράφηση ειδών αστικών δέντρων με συνδυαστική χρήση υπερφασματικών και Lidar δεδομένων τηλεπισκόπησης από αερομεταφερόμενο δέκτη

Πρωτότυπος Τίτλος: Mapping urban tree species using integrated airborne hyperspectral and LiDAR remote sensing data

Συγγραφείς: Luxia Liua – Nicholas C. Coops – Neal W. Aven – Yong Pang

Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717303620

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Σε αυτή τη μελέτη, αξιολογείται η ικανότητα συνδυασμού υψηλής πυκνότητας (25 σημείων ανά m2) δεδομένων νέφους σημείων LiDAR από αερομεταφερόμενους δέκτες με υπερφασματικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (1 μ.) για τη χαρτογράφηση 15 ειδών δέντρων στην πόλη Surrey, στη Βρετανική Columbia του Καναδά. Οι στόχοι εν προκειμένω είναι:
* να ταξινομηθούν 15 κοινά είδη δέντρων χρησιμοποιώντας μια συγχώνευση υπερφασματικών και LiDAR δεδομένων σε όλη την πόλη του Surrey
* να αξιολογηθεί η ακρίβεια της ταξινόμησης των ειδών δένδρων σε εποχιακές συνθήκες αρχής άνοιξης και
* να διερευνηθεί ποια φασματικά και δομικά χαρακτηριστικά είναι τα πιο κατάλληλα για τη διάκριση των ειδών δέντρων την άνοιξη.

'''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''

'''Περιοχή μελέτης'''

Η πόλη του Surrey εντός της περιφερειακής περιοχής του Greater Vancouver βρίσκεται στη δυτική ακτή της Βρετανικής Columbia του Καναδά και καλύπτει 316 km2. Ενώ το απόθεμα δέντρων του Surrey αποτελείται πάνω από 300 διαφορετικά είδη, ένας σχετικά μικρός αριθμός ποικιλιών κυριαρχεί στο αστικό πράσινο της πόλης. Δεκαπέντε είδη αποτελούν το 54,0% της βάσης δεδομένων αστικών δέντρων του Surrey.

'''Τηλεπισκοπικά δεδομένα και προεπεξεργασία'''

'''Δεδομένα LiDAR'''

Τα δεδομένα LiDAR από αερομεταφερόμενο δέκτη αποκτήθηκαν στις 3 και 11 Απριλίου 2013 στις αρχές της άνοιξης. Τα δεδομένα LiDAR αποκτήθηκαν σε υψόμετρο 1000 m πάνω από το επίπεδο του εδάφους. Από το ταξινομημένο νέφος σημείων δημιουργήθηκε ένα ψηφιακό μοντέλο υψομέτρων ανά 0,5 m (DEM) και ένα ψηφιακό μοντέλο επιφάνειας (DSM). Ένα μοντέλο ύψους κομοστέγης-φυλλωσιάς (CHM) δημιουργήθηκε αφαιρώντας το DEM από το DSM και το κατατμημένο νέφος σημείων LiDAR κανονικοποιήθηκε στο επίπεδο του εδάφους χρησιμοποιώντας LAStools.

'''Υπερφασματικά δεδομένα'''

Με χρήση του Compact Airborne Spectrographic Imagery (CASI 1500) αποκτήθηκαν υπερφασματικές εικόνες πάνω από το Surrey στις 4 Μαΐου 2013 σε ανάλυση 1,0 m pixel. Οι εικόνες αποτελούνται από 72 κανάλια.

'''Κατάτμηση κορυφών'''

Οι μη αυτόματα οριοθετημένες κορυφές δέντρων παρείχαν τα δεδομένα για την επακόλουθη ανάπτυξη μοντέλου. Για ανάλυση σε τοπιακή κλίμακα, οι υπερφασματικές εικόνες και το νέφος σημείων LiDAR χωρίστηκαν αυτόματα σε μεμονωμένες κορυφές δέντρων.

'''ΕΞΑΓΩΓΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ'''

'''Εξαγωγή χαρακτηριστικών LiDAR'''

Μόλις οι μεμονωμένες κορυφές δέντρων διαχωρίστηκαν, οι μετρήσεις που χαρακτηρίζουν τη χωρική δομή των κορυφών των μεμονωμένων δέντρων εξήχθησαν από τις κανονικοποιημένες ανακλάσεις LiDAR μέσα στο περίγραμμα της κορυφής. Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορούν να ταξινομηθούν στους ακόλουθους κύριους τύπους ως σχήμα κορυφής, κατανομή σημείων λέιζερ και ένταση ανακλαστικότητας λέιζερ.

'''Εξαγωγή υπερφασματικών χαρακτηριστικών'''

Για να μειωθεί ο έντονα διαστασιολογικός χαρακτήρας των δεδομένων των υπερφασματικών εικόνων, εφαρμόστηκε μια ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA). Η αθροιστική αναλογία των δύο πρώτων PCA ήταν 0,96 και ως εκ τούτου εξήχθησαν οι πρώτες και οι δεύτερες κύριες συνιστώσες και η τυπική απόκλιση σε κάθε τμήμα κορυφής. Εκτός από τις δύο πρώτες βασικές συνιστώσες, υπολογίσαμε έναν αριθμό δεικτών από τις ορατές και τις εγγύς υπέρυθρες περιοχές του φάσματος με βάση προηγούμενη έρευνα.

'''Επιλογή χαρακτηριστικών και τεχνική ταξινόμησης'''

Ένας ταξινομητής τυχαίων δασών (RF) χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη ειδών δέντρων. Ο RF ταξινομητής εφαρμόστηκε χρησιμοποιώντας το πολύ 200 δέντρα αποφάσεων και χρησιμοποιήθηκε ένα περιθώριο σφάλματος (OOB) για την επιλογή του καλύτερου μοντέλου ταξινόμησης. Τα δύο τρίτα των δειγμάτων, τα οποία στρωματοποιήθηκαν τυχαία ανάλογα με το είδος και το ύψος του δέντρου, χρησιμοποιήθηκαν για την προσομοιωτική εκπαίδευση και τα υπόλοιπα για ανεξάρτητη αξιολόγηση ακρίβειας του μοντέλου.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Όπως αναμενόταν, τα είδη καταλαμβάνουν παρόμοιες φασματικές περιοχές, ειδικά στο ορατό τμήμα του φάσματος. 14 υπερφασματικές μεταβλητές και 16 μεταβλητές LIDAR εισήχθησαν στο μοντέλο RF. Μεταξύ των 31 υπόλοιπων μεταβλητών που χρησιμοποιήθηκαν για την ταξινόμηση, οι υπερφασματικές μεταβλητές, που αντικατοπτρίζουν τις φωτοσυνθετικές διαδικασίες, συνέβαλαν περισσότερο στην ταξινόμηση των ειδών από τις μεταβλητές LiDAR.

'''ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης είναι σημαντικά για τους διαχειριστές αστικών δασών για διάφορους λόγους. Πρώτον, είναι ζωτικής σημασίας να γνωρίζουμε τις συγκεκριμένες τοποθεσίες των ειδών αστικών δέντρων, ώστε οι διαχειριστές να μπορούν να προετοιμαστούν για απειλές από παράσιτα, ασθένειες ή ξηρασία. Δεύτερον, όσον αφορά τις ωφέλειες του οικοσυστήματος, οι χάρτες ειδών δέντρων και η κατάστασή τους θα μπορούσαν να βοηθήσουν στον σχεδιασμό στρατηγικής χωροθέτησης νέων σημείων πρασίνου καθώς και για τις εκτιμήσεις ακινήτων. Τρίτον, λόγω της μεγάλης ποικιλίας ειδών δέντρων σε αστικά περιβάλλοντα, αυτές οι μελέτες διευκολύνουν τη μείωση του κινδύνου εξωτικών παρασίτων, βοηθώντας στην επιλογή πρόσθετων ειδών δέντρων για την οικοδόμηση της αστικής ανθεκτικότητας.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Τα αποτελέσματα ταξινόμησης για τα περισσότερα είδη ήταν ικανοποιητικά χρησιμοποιώντας τον συνδυασμό LiDAR και υπερφασματικών δεδομένων. Οι πληροφορίες για τη δομή της κορυφής που προέρχονται από το LiDAR ήταν πιο σημαντικές από τους δείκτες φασματικής βλάστησης που προέρχονταν από υπερφασματικά δεδομένα κατά τη διάρκεια αυτής της φάσης του αναπτυσσόμενου κύκλου.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Καταγραφή πρασίνου]]

Τηλεπισκοπική ανίχνευση και ανάλυση επιπτώσεων στο θιβετιανό ανθρωπογενές τοπίο του Jiuzhaigou

2021-02-28T21:38:46Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: tibet2004.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 2004, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/339127424_REMOTE_SENSING_DETECTION_AND_IMPACT_ANALYSIS_OF_TIBETAN_HUMAN_LANDSCAPE_IN_JIUZHAIGOU]]
[[Εικόνα: tibet2006.jpg | thumb | right | Εικόνα 2 2006, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/339127424_REMOTE_SENSING_DETECTION_AND_IMPACT_ANALYSIS_OF_TIBETAN_HUMAN_LANDSCAPE_IN_JIUZHAIGOU]]

Πρωτότυπος Τίτλος: Remote Sensing Detection and Impact Analysis of Tibetan Human Landscape In Jiuzhaigou

Συγγραφείς: Jun Ma – Deren Li – Md Enamul Huq – Qimin Cheng

Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/339127424_REMOTE_SENSING_DETECTION_AND_IMPACT_ANALYSIS_OF_TIBETAN_HUMAN_LANDSCAPE_IN_JIUZHAIGOU

'''1. Εισαγωγή'''

Η έννοια του ανθρωπογενούς τοπίου βασίζεται στη σχέση ανθρώπου-γης. Το υλικό ανθρωπογενές τοπίο περιλαμβάνει τα στοιχεία αρχιτεκτονικής, χώρου, δομής και περιβάλλοντος. Οι μελέτες του ανθρωπογενούς τοπίου, που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση εστιάζουν, κυρίως, στην ανίχνευση και ανάλυση αλλαγών στη χρήση γης. Σε αυτήν τη μελέτη, πραγματοποιήθηκε μια ανάλυση μοτίβων της τοπιακής οικολογίας, με βάση τα εθνικά πρότυπα και με έρευνα πεδίου. Το σύστημα αξιολόγησης τρωτότητας σχεδιάστηκε με βάση τη διαδικασία αναλυτικής ιεραρχίας (AHP) (T.L, 2001).

'''2. Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Το Jiuzhaigou Park βρίσκεται στην κομητεία Jiuzhaigou της επαρχίας Sichuan στην Κίνα, με έκταση 657.0036 km2 και μέσο υψόμετρο 3609 m. Στην κοιλάδα εντοπίζονται εννέα χωριά του Θιβέτ. Μέχρι το τέλος του 2016, υπήρχαν 1340 ιθαγενείς και 356 νοικοκυριά. Το Jiuzhaigou εντάχθηκε στις λίστες της Παγκόσμιας Φυσικής Κληρονομιάς και της Παγκόσμιας Βιόσφαιρας το 1992 και το 1997 αντίστοιχα. Αυτή η μελέτη επέλεξε τρεις οικισμούς του Θιβέτ ως ερευνητικά αντικείμενα του υλικού ανθρωπογενούς τοπίου.

'''3. Μεθοδολογία'''

Δημιουργούνται συναρτήσεις για τον υπολογισμό του βάρους και της τυπικής απόκλισης των δεδομένων, τόσο του 2004 όσο και του 2006, για τα εξής πεδία:
* Ένταση δραστηριοτήτων των ιθαγενών
* Έκταση ανθρωπογενούς τοπίου
* Βιο-αφθονία του οικοσυστήματος/περιβάλλοντος
* Δείκτης τουριστικής δραστηριότητας
* Δείκτης τουριστικής κίνησης
* Ένταση των τουριστικών δραστηριοτήτων

Τα αποτελέσματα της έρευνας προέρχονται από την σύγκριση του βάρους και της τυπικής απόκλισης των δεδομένων του 2004 και του 2006.

'''4. Αποτελέσματα'''

Το μοντέλο αξιολόγησης της τρωτότητας του ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou το 2004 και το 2016, συνδυάζει την αξιολόγηση οικολογικής τρωτότητας (Zhang, Gao και Yang 2014), με τα χαρακτηριστικά του ανθρωπογενούς τοπίου και χωρίζεται σε πέντε επίπεδα σύμφωνα με τα οποία μπορούν να ληφθούν τα αποτελέσματα του 2004 και του 2016:
* τη ζώνη πολύ υψηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη υψηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη μέσης τρωτότητας,
* τη ζώνη χαμηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη μηδενικής τρωτότητας

'''5. Συζήτηση'''

Σύμφωνα με το μοντέλο αξιολόγησης τρωτότητας, τα δεδομένα του 2004 και του 2016 αναλύονται ποσοτικά από την ανίχνευση αλλαγών του ενιαίου δείκτη και τις μεταβολές των επιπέδων αξιολόγησης τρωτότητας.

'''5.1 Ανάλυση δεικτών'''

Από την ανάλυση ιστογράμματος του μοντέλου αξιολόγησης της τρωτότητας του ανθρωπογενούς τοπίου του 2004, υπάρχουν τρία μέγιστα εικονοστοιχείων, υποδεικνύοντας ότι υπάρχουν τρεις μεγάλες περιοχές στην εικόνα του μοντέλου επηρεάζοντας αποφασιστικά τις τιμές αξιολόγησης, μία εκ των οποίων είναι αρνητική και δύο από τις οποίες είναι θετικές. Το 2016, υπήρχαν ακόμη τρία μέγιστα εικονοστοιχείων, αλλά η τρωτότητα του ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou έχει αυξηθεί σημαντικά.

'''5.2 Ανάλυση μεταβολών'''

Τα αποτελέσματα μεταβολής της τρωτότητας δείχνουν ότι η συνολική αλλαγή είναι προφανής. Ειδικά στη ζώνη μηδενικής τρωτότητας, η αλλαγή μειώνεται από 388,46km2 σε 288,53km2, αντιπροσωπεύοντας το 25,7247% της ίδιας. Είναι η μόνη ζώνη που μειώνεται, ενώ οι υπόλοιπες ζώνες μεγεθύνονται με διαφορετικούς ρυθμούς. Αυτό δείχνει ότι η φυσική αλλαγή και η ταχεία ανάπτυξη των τουριστικών δραστηριοτήτων μειώνουν το χώρο της Μηδενικής Ζώνης, επεκτείνουν τη Χαμηλή Ζώνη και πιέζουν στην Μεσαία Ζώνη. Παρουσιάζονται, επίσης, σε μεγάλο βαθμό αρνητικές επιπτώσεις στην Υψηλή και στην Πολύ Υψηλή Ζώνη, οι οποίες επηρεάζουν σημαντικά την προστασία του ανθρωπογενούς τοπίου.

'''6. Συμπεράσματα'''

Τα επίπεδα αξιολόγησης της τρωτότητας του θιβετιανού ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou τονίζουν τρεις πτυχές του ζητήματος. Η Πολύ Υψηλή Ζώνη δείχνει ότι θα συνεχίσει να μεταβάλλεται ραγδαία και συνεχόμενα. Η τακτική αξιολόγηση της τρωτότητας είναι επωφελής για την ανάπτυξη συγκεκριμένων μέτρων προστασίας. Η Μεσαία Ζώνη έχει ένα μεγάλο χωρικό εύρος, του οποίου ο ρόλος στην ανασυγκρότηση του Jiuzhaigou μετά το σεισμό είναι απαραίτητο να μελετηθεί βαθιά αλλά και το πώς θα μπορούσε να συντελέσει στην ανασυγκρότηση ενός νέου μοντέλου προστασίας και ανάπτυξης του ανθρωπογενούς τοπίου στο Jiuzhaigou. Ο κύριος λόγος για την αμοιβαία μεταβολή της Υψηλής Ζώνης και της Χαμηλής Ζώνης είναι ο γυμνός βράχος, ο πάγος και το χιόνι, στοιχεία που συνθέτουν έναν αναπόφευκτο περιβαλλοντικό παράγοντα για τη μετανάστευση των ιθαγενών κατά μήκος των κεντρικών δρόμων στην κοιλάδα.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Ποιότητα τοπίου]]

Τηλεπισκοπική ανίχνευση και ανάλυση επιπτώσεων στο θιβετιανό ανθρωπογενές τοπίο του Jiuzhaigou

2021-02-28T21:38:30Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: tibet2004.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: 2004, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/339127424_REMOTE_SENSING_DETECTION_AND_IMPACT_ANALYSIS_OF_TIBETAN_HUMAN_LANDSCAPE_IN_JIUZHAIGOU]]
[[Εικόνα: tibet2006.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: 2006, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/339127424_REMOTE_SENSING_DETECTION_AND_IMPACT_ANALYSIS_OF_TIBETAN_HUMAN_LANDSCAPE_IN_JIUZHAIGOU]]

Πρωτότυπος Τίτλος: Remote Sensing Detection and Impact Analysis of Tibetan Human Landscape In Jiuzhaigou

Συγγραφείς: Jun Ma – Deren Li – Md Enamul Huq – Qimin Cheng

Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/339127424_REMOTE_SENSING_DETECTION_AND_IMPACT_ANALYSIS_OF_TIBETAN_HUMAN_LANDSCAPE_IN_JIUZHAIGOU

'''1. Εισαγωγή'''

Η έννοια του ανθρωπογενούς τοπίου βασίζεται στη σχέση ανθρώπου-γης. Το υλικό ανθρωπογενές τοπίο περιλαμβάνει τα στοιχεία αρχιτεκτονικής, χώρου, δομής και περιβάλλοντος. Οι μελέτες του ανθρωπογενούς τοπίου, που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση εστιάζουν, κυρίως, στην ανίχνευση και ανάλυση αλλαγών στη χρήση γης. Σε αυτήν τη μελέτη, πραγματοποιήθηκε μια ανάλυση μοτίβων της τοπιακής οικολογίας, με βάση τα εθνικά πρότυπα και με έρευνα πεδίου. Το σύστημα αξιολόγησης τρωτότητας σχεδιάστηκε με βάση τη διαδικασία αναλυτικής ιεραρχίας (AHP) (T.L, 2001).

'''2. Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Το Jiuzhaigou Park βρίσκεται στην κομητεία Jiuzhaigou της επαρχίας Sichuan στην Κίνα, με έκταση 657.0036 km2 και μέσο υψόμετρο 3609 m. Στην κοιλάδα εντοπίζονται εννέα χωριά του Θιβέτ. Μέχρι το τέλος του 2016, υπήρχαν 1340 ιθαγενείς και 356 νοικοκυριά. Το Jiuzhaigou εντάχθηκε στις λίστες της Παγκόσμιας Φυσικής Κληρονομιάς και της Παγκόσμιας Βιόσφαιρας το 1992 και το 1997 αντίστοιχα. Αυτή η μελέτη επέλεξε τρεις οικισμούς του Θιβέτ ως ερευνητικά αντικείμενα του υλικού ανθρωπογενούς τοπίου.

'''3. Μεθοδολογία'''

Δημιουργούνται συναρτήσεις για τον υπολογισμό του βάρους και της τυπικής απόκλισης των δεδομένων, τόσο του 2004 όσο και του 2006, για τα εξής πεδία:
* Ένταση δραστηριοτήτων των ιθαγενών
* Έκταση ανθρωπογενούς τοπίου
* Βιο-αφθονία του οικοσυστήματος/περιβάλλοντος
* Δείκτης τουριστικής δραστηριότητας
* Δείκτης τουριστικής κίνησης
* Ένταση των τουριστικών δραστηριοτήτων

Τα αποτελέσματα της έρευνας προέρχονται από την σύγκριση του βάρους και της τυπικής απόκλισης των δεδομένων του 2004 και του 2006.

'''4. Αποτελέσματα'''

Το μοντέλο αξιολόγησης της τρωτότητας του ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou το 2004 και το 2016, συνδυάζει την αξιολόγηση οικολογικής τρωτότητας (Zhang, Gao και Yang 2014), με τα χαρακτηριστικά του ανθρωπογενούς τοπίου και χωρίζεται σε πέντε επίπεδα σύμφωνα με τα οποία μπορούν να ληφθούν τα αποτελέσματα του 2004 και του 2016:
* τη ζώνη πολύ υψηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη υψηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη μέσης τρωτότητας,
* τη ζώνη χαμηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη μηδενικής τρωτότητας

'''5. Συζήτηση'''

Σύμφωνα με το μοντέλο αξιολόγησης τρωτότητας, τα δεδομένα του 2004 και του 2016 αναλύονται ποσοτικά από την ανίχνευση αλλαγών του ενιαίου δείκτη και τις μεταβολές των επιπέδων αξιολόγησης τρωτότητας.

'''5.1 Ανάλυση δεικτών'''

Από την ανάλυση ιστογράμματος του μοντέλου αξιολόγησης της τρωτότητας του ανθρωπογενούς τοπίου του 2004, υπάρχουν τρία μέγιστα εικονοστοιχείων, υποδεικνύοντας ότι υπάρχουν τρεις μεγάλες περιοχές στην εικόνα του μοντέλου επηρεάζοντας αποφασιστικά τις τιμές αξιολόγησης, μία εκ των οποίων είναι αρνητική και δύο από τις οποίες είναι θετικές. Το 2016, υπήρχαν ακόμη τρία μέγιστα εικονοστοιχείων, αλλά η τρωτότητα του ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou έχει αυξηθεί σημαντικά.

'''5.2 Ανάλυση μεταβολών'''

Τα αποτελέσματα μεταβολής της τρωτότητας δείχνουν ότι η συνολική αλλαγή είναι προφανής. Ειδικά στη ζώνη μηδενικής τρωτότητας, η αλλαγή μειώνεται από 388,46km2 σε 288,53km2, αντιπροσωπεύοντας το 25,7247% της ίδιας. Είναι η μόνη ζώνη που μειώνεται, ενώ οι υπόλοιπες ζώνες μεγεθύνονται με διαφορετικούς ρυθμούς. Αυτό δείχνει ότι η φυσική αλλαγή και η ταχεία ανάπτυξη των τουριστικών δραστηριοτήτων μειώνουν το χώρο της Μηδενικής Ζώνης, επεκτείνουν τη Χαμηλή Ζώνη και πιέζουν στην Μεσαία Ζώνη. Παρουσιάζονται, επίσης, σε μεγάλο βαθμό αρνητικές επιπτώσεις στην Υψηλή και στην Πολύ Υψηλή Ζώνη, οι οποίες επηρεάζουν σημαντικά την προστασία του ανθρωπογενούς τοπίου.

'''6. Συμπεράσματα'''

Τα επίπεδα αξιολόγησης της τρωτότητας του θιβετιανού ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou τονίζουν τρεις πτυχές του ζητήματος. Η Πολύ Υψηλή Ζώνη δείχνει ότι θα συνεχίσει να μεταβάλλεται ραγδαία και συνεχόμενα. Η τακτική αξιολόγηση της τρωτότητας είναι επωφελής για την ανάπτυξη συγκεκριμένων μέτρων προστασίας. Η Μεσαία Ζώνη έχει ένα μεγάλο χωρικό εύρος, του οποίου ο ρόλος στην ανασυγκρότηση του Jiuzhaigou μετά το σεισμό είναι απαραίτητο να μελετηθεί βαθιά αλλά και το πώς θα μπορούσε να συντελέσει στην ανασυγκρότηση ενός νέου μοντέλου προστασίας και ανάπτυξης του ανθρωπογενούς τοπίου στο Jiuzhaigou. Ο κύριος λόγος για την αμοιβαία μεταβολή της Υψηλής Ζώνης και της Χαμηλής Ζώνης είναι ο γυμνός βράχος, ο πάγος και το χιόνι, στοιχεία που συνθέτουν έναν αναπόφευκτο περιβαλλοντικό παράγοντα για τη μετανάστευση των ιθαγενών κατά μήκος των κεντρικών δρόμων στην κοιλάδα.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Ποιότητα τοπίου]]

Τηλεπισκοπική ανίχνευση και ανάλυση επιπτώσεων στο θιβετιανό ανθρωπογενές τοπίο του Jiuzhaigou

2021-02-28T21:37:55Z

Rigas Katachanas:

Παρακολούθηση αστικών χώρων πρασίνου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου στις πόλεις με χρήση τηλεπισκόπησης

2021-02-28T21:37:06Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: osmaniye1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30415308/]]
[[Εικόνα: osmaniye2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30415308/]]
[[Εικόνα: osmaniye3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30415308/]]
[[Εικόνα: osmaniye4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30415308/]]

'''Παρακολούθηση αστικών χώρων πρασίνου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου στις πόλεις με χρήση τηλεπισκόπηση: Μια μελέτη περίπτωσης στο Osmaniye της Τουρκίας'''

Πρωτότυπος Τίτλος: Monitoring the urban green spaces and landscape fragmentation using remote sensing: a case study in Osmaniye, Turkey

Συγγραφέας: Murat Atasoy

Πηγή: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30415308/

'''Εισαγωγή'''

Αν και οι θετικές επιπτώσεις των αστικών χώρων πρασίνου στους κατοίκους της πόλης και το περιβάλλον παρατηρούνται όλο και περισσότερο, οι χώροι πρασίνου δεν κατανέμονται ισότιμα και ομοιογενώς στις πόλεις. Ο κατακερματισμός του τοπίου ορίζεται ως η απουσία συνδεσιμότητας μεταξύ των τμημάτων ενός τοπιού στο οποίο ο διαχωρισμός οδηγεί σε σημαντικές μεταβολές μέσω της οικολογικής διαδικασίας. Ο κατακερματισμός του τοπίου μπορεί να προκαλέσει δυσλειτουργίες στους αστικούς χώρους πρασίνου.

'''Μεθοδολογία'''

'''Περιοχή μελέτης'''

Η πόλη Osmaniye βρίσκεται στην ανατολική μεσογειακή περιοχή της Τουρκίας. Υπάρχουν επτά υποπεριχές που βρίσκονται στο Osmaniye, συμπεριλαμβανομένου του κέντρου. Η τοπογραφία της πόλης είναι πεδινή με ένα ορεινό περιβάλλον τοπίο. Το υψόμετρο της πόλης είναι 121 m και η απόσταση από την ακτή είναι 20 km. Το κλίμα θεωρείται μεσογειακό. Ο πληθυσμός του Osmaniye εκτιμάται σε 527.724 και 164 άτομα ανά km2. Λόγω της γεωγραφικής του θέσης, το Osmaniye φιλοξενεί μετανάστες από τις αγροτικές περιοχές των γειτονικών πόλεων, γεγονός που οδηγεί σε εσωτερική μετανάστευση. Αξίζει να σημειωθεί ότι το υψηλότερο ποσοστό κατανομής του πληθυσμού στο Osmaniye εκτιμάται στο αστικό κέντρο με ποσοστό 49,86%.

'''Γεωχωρική ανάλυση'''

Ένας από τους πιο συχνά χρησιμοποιούμενους δείκτες βλάστησης είναι ο κανονικοποιημένος δείκτης διαφοράς βλάστησης (NDVI).

Το NDVI διατυπώνεται ως εξής: NDVI = (NIR-R) / (NIR+R)

Σε αυτή τη μελέτη, το NDVI χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της πιο πρόσφατης πυκνότητας και κατανομής αστικών χώρων πρασίνου στην πόλη Osmaniye. Ο δείκτης NDVI παρέχει τιμές μεταξύ −1.0 και + 1.0 που αντιπροσωπεύουν τη φυτική κάλυψη του τοπίου. Οι αρνητικές τιμές δείχνουν μείωση της φυτικής κάλυψης, ενώ οι θετικές τιμές δείχνουν αύξηση της φυτικής κάλυψης στην προκύπτουσα εικόνα του NDVI. Οι τιμές 0,1 και κάτω αντιπροσωπεύουν την απουσία πρασίνου, μέτριες τιμές μεταξύ 0,2 και 0,3 δείχνουν θάμνους και λιβάδια, και τιμές μεταξύ 0,6 και 0,8 αντιπροσωπεύουν εύκρατα και τροπικά δάση στην προκύπτουσα εικόνα. Οι τιμές δεν δείχνουν τις μειώσεις στην φυτική κάλυψη.
Ο λόγος αστικού πρασίνου (ULR) είναι ο λόγος της συνολικής δομημένης έκτασης (κτίρια, δρόμοι, χώροι στάθμευσης κ.λπ.) προς τη συνολική έκταση αστικού πρασίνου μιας πόλης. Σε αυτή τη μελέτη, το ULR χρησιμοποιήθηκε για την εκτίμηση της εγγύτητας και της χωρικής διάταξης των αστικών χώρων πρασίνου με τα γειτονικά τους φυσικά τοπία, έτσι ώστε να ποσοτικοποιηθεί ο κατακερματισμός του αστικού πρασίνου.

Το ULR διατυπώνεται ως εξής: ULR = TBA / ΤULΑ

Τα επίπεδα κατακερματισμού του αστικού πρασίνου εντός των ορίων της πόλης Osmaniye ταξινομήθηκαν χρησιμοποιώντας το μοντέλο ταξινόμησης του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Περιβάλλοντος ως πολύ χαμηλό, χαμηλό, μεσαίο, υψηλό και πολύ υψηλό χρησιμοποιώντας το λογισμικό ArcGIS 10.3. Δημιουργήθηκε ένας χάρτης της πιθανής μελλοντικής επέκτασης του αστικού κέντρου της πόλης για να παρέχει τα αποτελέσματα του τρέχοντος κατακερματισμού του τοπίου εντός των ορίων της πόλης. Η βάση δεδομένων Παγκόσμια Δίκτυα Πιθανοτήτων Αστικής Επέκτασης ως το 2030 που προέρχεται από το Κέντρο Κοινωνικοοικονομικών Δεδομένων και Εφαρμογών της NASA (SEDAC) χρησιμοποιήθηκε για τη μελλοντική εκτίμηση αστικής επέκτασης.

'''Αποτελέσματα'''

Οι περιοχές που απεικονίζονται με ανοιχτό πράσινο αντιπροσωπεύουν χαμηλή φυτική κάλυψη, ενώ οι περιοχές που χρωματίζονται από σκούρο πράσινο δείχνουν την υψηλότερη φυτική κάλυψη. Διαπιστώθηκε ότι το κέντρο της πόλης Osmaniye είχε την χαμηλότερη φυτική κάλυψη με εύρος NDVI μεταξύ -0.13 και -0.06. Εκτός από το αστικό κέντρο της πόλης, οι χαμηλότερες τιμές NDVI που δείχνουν την απουσία πρασίνου βρέθηκαν επίσης στη δυτική πλευρά της περιοχής μελέτης. Καθώς απομακρύνεται κανείς από το αστικό κέντρο της πόλης, η φυτική κάλυψη αυξάνεται κατά τις τιμές NDVI μεταξύ 0,013 και 0,20, καταδεικνύοντας την παρουσία θάμνων και λιβαδιών. Οι υψηλότερες τιμές NDVI μεταξύ 0,28 και 0,51 βρέθηκαν στα ορεινά τοπία στη βόρεια πλευρά της πόλης, που αντιπροσωπεύουν δασική κάλυψη γης.

Τα αποτελέσματα του δείκτη ULR για το Osmaniye έδειξαν ότι το αστικό κέντρο της πόλης και η γύρω περιοχή είχαν τα υψηλότερα επίπεδα κατακερματισμού. Επίσης, καθώς απομακρύνεται κανείς από το κέντρο της πόλης, το επίπεδο κατακερματισμού μειώνεται σημαντικά. Τα αποτελέσματα του ULR ήταν σύμφωνα με την ανάλυση NDVI, η οποία δείχνει ότι το αστικό κέντρο της πόλης είχε τη χαμηλότερη φυτική κάλυψη και το υψηλότερο επίπεδο κατακερματισμού. Επιπλέον, βρέθηκαν χαμηλότερα επίπεδα κατακερματισμού για τα φυσικά τοπία με υψηλότερες τιμές NDVI. Η μελλοντική εκτίμηση αστικής επέκτασης και οι συναρτήσεις εύρεσης της πιθανής πυκνότητας του προβλεπόμενου πληθυσμού της περιοχής έδειξαν ότι η αστικοποίηση μπορεί ουσιαστικά να ενταθεί εντός του κέντρου και των προαστίων της πόλης Osmaniye. Με βάση την εκτίμηση κάλυψης γης, περίπου το 45% της πόλης Osmaniye ενδέχεται να επηρεαστεί από την αστικοποίηση το 2030.

'''Συζήτηση'''

Σε αυτήν τη μελέτη, οι χάρτες τόσο του NDVI όσο και του ULR της πόλης Osmaniye έδειξαν ότι η φυτική κάλυψη κατανέμεται άνισα σε μικρές εκτάσεις. Αυτή η άνιση κατανομή των αστικών χώρων πρασίνου μπορεί συνεπώς να μειώσει την ποικιλία των ειδών και μετά την υπέρβαση ενός συγκεκριμένου ορίου, οι ακραίες επιπτώσεις του κατακερματισμού μπορεί να οδηγήσουν σε απώλεια ενδιαιτημάτων στο αστικό οικοσύστημα.

'''Συμπεράσματα'''

Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης μπορούν να διευκολύνουν την κατανόηση των αρνητικών συνεπειών του διερευνώμενου προβλήματος, όπως η μείωση της ισοκατανομής του αστικού πράσινου που προκαλείται από τον κατακερματισμό του φυσικού τοπίου στις πόλεις. Συνιστάται η δημιουργία μιας ολοκληρωμένης βάσης δεδομένων για τον υπολογισμό των χώρων πράσινου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου σε αστικά κέντρα πόλεων και η εφαρμογή ενός σχεδίου για τη διατήρηση της αστικής φυτική κάλυψης στο μέλλον.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Καταγραφή πρασίνου]]

Η μοντελοποίηση με νέφη σημείων ως σύνδεσμος του τοπιακού σχεδιασμού και της οργάνωσης-προγραμματισμού του τοπίου

2021-02-28T21:36:12Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: singapore1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204619316536]]
[[Εικόνα: singapore2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204619316536]]
[[Εικόνα: singapore3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204619316536]]
[[Εικόνα: singapore4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204619316536]]
[[Εικόνα: singapore5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5, Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204619316536]]

Η μοντελοποίηση με νέφη σημείων ως σύνδεσμος του τοπιακού σχεδιασμού και της οργάνωσης-προγραμματισμού του τοπίου

Πρωτότυπος Τίτλος: Point cloud modeling as a bridge between landscape design and planning

Συγγραφέας: Philipp R.W. Urech – Maria Angela Dissegna – Christophe Girot – Adrienne Gret Regamey

Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204619316536

'''Εισαγωγή'''

Το εν λόγω άρθρο, αντιμετωπίζει ένα υπάρχον κενό στον τομέα της ταυτόχρονης ενασχόλησης με τις αναλυτικές και τις χωρο-οπτικές ιδιότητες του τοπίου και προτείνει μια μέθοδο που ενσωματώνει τις προσεγγίσεις οργάνωσης/προγραμματισμού του τοπίου και του τοπιακού σχεδιασμού χρησιμοποιώντας μοντέλα με νέφη σημείων ως κοινό εργαλείο.

'''Μεθοδολογία'''

Τα σαρωμένα με λέιζερ δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους σχεδιαστές για να αποκτήσουν πρόσβαση στις επίσημες ιδιότητες του τοπίου. Αναφερόμαστε σε αυτήν τη μέθοδο επεξεργασίας ως «μοντελοποίηση με νέφη σημείων» και τη χρησιμοποιούμε για να μελετήσουμε θέματα σχεδιασμού και οργάνωσης αλλάζοντας ψηφιακά το σχήμα του τοπίου. Παρακάτω, περιγράφεται πώς η μοντελοποίηση με νέφη σημείων επιτρέπει την ανάπτυξη μορφολογιών και την ενσωμάτωση πληροφοριών για την υποστήριξη της τοπιακής παρέμβασης.

'''Μια εφαρμογή της σάρωσης με λέιζερ στον τοπιακό σχεδιασμό'''

Η προτεινόμενη μέθοδος βασίζεται στο σχήμα των σαρωμένων με λέιζερ μοντέλων με νέφη σημείων για τη διαμόρφωση του τοπίου. Τα αρχικά βήματα συνίστανται στην απόκτηση δεδομένων με χρήση σαρωτών λέιζερ και στην προετοιμασία δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό επεξεργασίας νεφών σημείων. Ο στόχος είναι να παραχθεί ένα γεοαναφερόμενο μοντέλο νέφους σημείων που να τεκμηριώνει τον τόπο και να χρησιμεύει ως πηγή για σχεδιαστική επέμβαση. Τα τρία βήματα της μοντελοποίησης με νέφη σημείων διασφαλίζουν ότι το μοντέλο τροποποιείται μόνο στις προβλεπόμενες θέσεις, ενώ τα αμετάβλητα μέρη διατηρούνται από το αρχικό μοντέλο. Ένας τέτοιος συγκεκριμένος χειρισμός είναι δυνατός χάρη στη λεπτομερή και ακριβή τεκμηρίωση των μορφών τοπίου που παρέχονται από μοντέλα με νέφη σημείων. Η ανάλυση του μοντέλου υποστηρίζει τη διερεύνηση των μορφωμάτων του τοπίου και τους επιτρέπει να αντιμετωπιστούν μεμονωμένα στη διαδικασία παρέμβασης που ακολουθεί. Ο μετασχηματισμός κατά την παρέμβαση μεταλλάσσει μόνιμα την αισθητική του τόπου. Η σύνθεση οδηγεί σε ένα μετασχηματισμένο μοντέλο με νέες χωρικές και οπτικές σχέσεις μεταξύ του σχεδιασμού και του περιβάλλοντός του.

'''Μια εφαρμογή της σάρωσης με λέιζερ στην οργάνωση/προγραμματισμό του τοπίου'''

Οι εκτιμήσεις της μορφής βλάστησης που ανακτώνται από δεδομένα που έχουν σαρωθεί με λέιζερ μπορούν να συμβάλουν σε αφαιρετικές μεθόδους μετασχηματισμού του τοπίου και να υποδείξουν σχετικές στρατηγικές. Είναι η περίπτωση του μοντέλου Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART) που υπολογίζει την τρισδιάστατη ποσότητα ακτινοβολίας αστικών και φυσικών τοπίων, που χρησιμοποιείται ως βάση για την κατανόηση του δροσισμού που παρέχει η βλάστηση σε δομημένα περιβάλλοντα. Προτείνεται μια προσέγγιση για την ανάλυση της τρισδιάστατης δομής τόσο της βλάστησης όσο και του δομημένου περιβάλλοντος και για τον ποσοτικό προσδιορισμό της συμβολής της βλάστησης στην ποσότητα ακτινοβολίας ενός αστικού τοπίου. Η προσέγγιση εφαρμόζεται σε κλίμακα γειτονιάς σε οποιαδήποτε τοποθεσία μιας πόλης και επιτρέπει τη δοκιμή σεναρίων με ποικίλα υλικά επιφάνειας και ιδιότητες βλάστησης. Παρατηρείται ότι η παρουσία δέντρων αντιστοιχεί σε σημαντική μείωση της απορροφούμενης ακτινοβολίας από τα κτίρια και το έδαφος.

'''Προς Μια Μεταβαλλόμενη Ροή Εργασίας'''

Η μελέτη περίπτωσης της συγκεκριμένης έρευνας περιλαμβάνει τοπιακό σχεδιασμό, ο οποίος στηρίζεται στα δεδομένα της σάρωσης με λέιζερ. Χρησιμοποιείται μια διαρκώς μεταβαλλόμενη ροή εργασίας, η οποία ελέγχεται από έναν επαναλαμβανόμενο βρόχο αξιολόγησης της συνεχούς ανταλλαγής πληροφοριών έτσι ώστε το τελικό αποτέλεσμα του σχεδιασμού να είναι εμπεριστατωμένο. Η μελέτη περίπτωσης συνδυάζει τον τοπιακό σχεδιασμό με την αξιολόγηση του υπάρχοντος αστικού τοπίου για τη βελτίωση της θερμικής άνεσης στο Tanjong Pagar, το νότιο άκρο της σιδηροδρομικής γραμμής της Σιγκαπούρης. Δύο διαφορετικά πανεπιστημιακά εργαστήρια σχεδιασμού, ένα στο ETH της Ζυρίχης και ένα στο SUTD της Σιγκαπούρης, επεξεργάζονταν ταυτόχρονα αυτό το θέμα μέσω προσομοίωσης με νέφη σημείων. Οι σχεδιαστικές προτάσεις τους στη συνέχεια αξιολογήθηκαν σύμφωνα με την απορροφούμενη ενέργεια της ηλιακής ακτινοβολίας. Ο επαναληπτικός βρόχος για την ανάπτυξη εμπεριστατωμένων σχεδιαστικών προτάσεων τοπιακής παρέμβασης παρουσιάζει μια σειρά από νέες ευκαιρίες, οι οποίες συνοψίζονται ως εξής:

α) Ανάπτυξη αισθητικής παρέμβασης σε μεταβαλλόμενη ροή εργασίας

β) Μορφολογική ανάλυση για αξιολόγηση του σχεδιασμού των σταθερών στοιχείων

γ) Συνδυασμός μορφολογίας και πληροφοριών για ταυτόχρονη αξιολόγηση του σχεδιασμού

'''Συζήτηση'''

Η μοντελοποίηση με νέφη σημείων συσχετίζει το αποτυπωμένο και το προτεινόμενο τοπίο και επιτρέπει την δυνατότητα σύνδεσης μιας ποικιλίας προσεγγίσεων με ένα κοινό σύνολο δεδομένων. Τα μειονεκτήματα αυτής της μοντελοποίησης (π.χ. υπεραπλούστευση τοπογραφίας, αδυναμία αναγνώρισης ομαδοποιημένης βλάστησης) μπορούν να περιοριστούν χρησιμοποιώντας και άλλες μεθόδους, όπως η σάρωση με λέιζερ, η μηχανική μάθηση και η σημασιολογική ταξινόμηση.

'''Συμπεράσματα'''

Η μοντελοποίηση με νέφη σημείων:
* αποκαλύπτει τη φυσική μορφή του περιβάλλοντος
* ωθεί τη δημιουργικότητα των σχεδιαστών που εργάζονται με χωρικές και αισθητικές πτυχές για την εναρμόνισή τους με τα ποσοτικά, ερμηνευτικά και εφευρετικά ενδιαφέροντα των χωροτακτών τοπίου.
* θα μπορούσε να ανοίξει το διάλογο ανάμεσα σε διαφορετικούς κλάδους με κοινά ενδιαφέροντα.
* ως μια διεπιστημονική βάση έρευνας παρουσιάζει την ευκαιρία να ενσωματωθούν ποιοτικά και ποσοτικά ερωτήματα.
* ως πηγή ανάπτυξης σχεδιασμού επιτρέπει την περιγραφή και ενσωμάτωση τοποειδικών χαρακτηριστικών.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Εργαστηριακή εκπαίδευση στο αντικείμενο της ανάλυσης του τοπίου μέσω της τεχνολογίας τηλεσκοπικής φωτοερμηνείας ecognition

2021-02-28T21:35:13Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: tsinghua1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://jestp.com/index.php/estp/article/view/222]]
[[Εικόνα: tsinghua2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://jestp.com/index.php/estp/article/view/222]]
[[Εικόνα: tsinghua3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://jestp.com/index.php/estp/article/view/222]]
[[Εικόνα: tsinghua4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://jestp.com/index.php/estp/article/view/222]]
[[Εικόνα: tsinghua5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5, Πηγή: https://jestp.com/index.php/estp/article/view/222]]

Πρωτότυπος Τίτλος: Practice Teaching of Landscape Survey Course Based on eCognition Remote Sensing Image Interpretation* Technology

Συγγραφέας: Xueling Zhang

Πηγή: https://jestp.com/index.php/estp/article/view/222

'''Εισαγωγή'''

Αυτή η εργασία στοχεύει στη μελέτη του τρόπου εφαρμογής της τηλεπισκοπικής τεχνολογίας στην πρακτική διδασκαλία της αρχιτεκτονικής τοπίου. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το λογισμικό eCognition, επεξηγήθηκαν τα τεχνικά μέσα και παραδείγματα προκειμένου να προωθηθεί η εφαρμογή της τηλεπισκοπικής τεχνολογίας στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση που αφορά το τοπίο.
Επεξήγηση των βασικών εννοιών

'''Εργαστηριακή εκπαίδευση'''

Η εργαστηριακή διδασκαλία είναι μια διδακτική δραστηριότητα στην οποία οι φοιτητές μαθαίνουν και εκπαιδεύονται στο πραγματικό περιβάλλον ή στο πλαίσιο μιας ρεαλιστικής εργασίας και αποκτούν επιχειρησιακές δεξιότητες, τεχνική εμπειρία και αναπτύσσουν καινοτόμες ικανότητες. Η σύγχρονη πρακτική διδασκαλία επιδιώκει τη βελτίωση των ολοκληρωμένων δυνατοτήτων και δημιουργεί μια «πλατφόρμα πραγματικού κόσμου» για δυνατότητες καινοτομίας, ενώ παράλληλα παρέχει γνώσεις και δεξιότητες στον τομέα της εξειδίκευσης.

'''Ανάλυση τοπίου'''

Η ανάλυση τοπίου είναι ένας γενικός όρος για τη συλλογή, τη ποσοτικοποίηση και την ανάλυση στοιχείων φυσικού ή ανθρωπογενούς περιβάλλοντος με βάση την επιστημονική αντίληψη της αρχιτεκτονικής τοπίου. Σε σύγκριση με την παραδοσιακή αναγνώριση με τα σχέδια στο χέρι, την επιτόπια έρευνα και καταγραφή, η τηλεπισκόπηση μπορεί να παρακολουθεί γρήγορα τις αλλαγές στο αστικό πράσινο και να λαμβάνει ποσοτικά δεδομένα για την περιοχή πράσινου και τα είδη δέντρων.
eCognition
Το eCognition είναι ένα έξυπνο λογισμικό ανάλυσης εικόνας που ξεπερνά τους περιορισμούς των παραδοσιακών μεθόδων ταξινόμησης εικόνας. Η ταξινόμηση του eCognition απευθύνεται σε αντικείμενα και όχι σε εικονοστοιχεία με την παραδοσιακή έννοια, αξιοποιώντας πλήρως τις πληροφορίες αντικειμένων (απόχρωση, σχήμα, υφή, επίπεδο), πληροφορίες μεταξύ τάξεων (σχετικά χαρακτηριστικά γειτονικών αντικειμένων, υπο-αντικείμενα, γονεακά αντικείμενα), βελτιώνοντας έτσι σημαντικά την ακρίβεια αυτόματης αναγνώρισης δεδομένων χωρικής ανάλυσης.

'''Πλεονεκτήματα της χρήσης του eCognition στην ανάλυση τοπίου'''

Το βασικό πλεονέκτημα του eCognition έγκειται στην ακριβή αναγνώριση και γραφική επεξεργασία φυσικών στοιχείων, τεχνητών στοιχείων και περιβαλλοντικών συνθηκών στο τοπιακό πλαίσιο. Επίσης, μπορεί να αναλύσει και να ασχοληθεί με τις χωρικές ιδιότητες των φυσικών στοιχείων στο περιβάλλον του τοπίου και να κρίνει τη μορφολογική σχέση και τους συνθετικούς κανόνες της διεπαφής του τοπιακού τομέα με την πληθώρα αλγορίθμων του eCognition, για να πραγματοποιήσει την ολοκληρωμένη επεξεργασία τοπογραφίας μεγάλης κλίμακας.
Παράδειγμα εργαστηριακής διδασκαλίας της ανάλυσης τοπίου με τη βοήθεια του eCognition
Στόχοι
Είναι ένας σημαντικός τρόπος για τους φοιτητές να αναπτύξουν την διερευνητική τους ικανότητα και την καινοτόμα δράση. Αυτό διατηρεί επίσης μια τεχνική διεπαφή για την ολοκληρωμένη εφαρμογή της χαρτογραφικής τεχνολογίας στην οργάνωση και το σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής τοπίου, το οποίο μπορεί να προωθήσει τη δημιουργία και τη βιώσιμη ανάπτυξη του συστήματος γνώσεων ψηφιακής τεχνολογίας των φοιτητών.

'''Διαδικασίες και παραδείγματα'''

Με βάση την ολιστική μάθηση, η εργαστηριακή διδασκαλία πρέπει να επικεντρώνεται στη διδασκαλία της βασικής λειτουργίας eCognition που σχετίζεται στενά με την ανάλυση τοπίου και να σχεδιάζει πειράματα επεξεργασίας τηλεπισκοπικής εικόνας σε συνδυασμό με πραγματικά έργα. Πρώτα απ' όλα, μέσω απλής προεπεξεργασίας εικόνας, οι φοιτητές μπορούν να κατακτήσουν τις βασικές έννοιες των τηλεπισκοπικών εικόνων και να ξεκινήσουν τη μελέτη παρέμβασης και την εξάσκηση της συμβατικής επεξεργασίας εικόνων. Τα πειραματικά περιεχόμενα περιλαμβάνουν: βασική επεξεργασία τηλεπισκοπικών εικόνων, αλγόριθμους βελτίωσης εικόνας, γεωμετρική διόρθωση εικόνας, συγχώνευση εικόνας και ταξινόμηση εικόνων. Στη διδασκαλία των 32 ωρών του εργαστηρίου, διοργανώθηκαν δύο παραδείγματα ανάλυσης τοπίου.

'''Προοπτικές'''

Η διερεύνηση της εργαστηριακής διδασκαλίας που αντιπροσωπεύεται από την ανάλυση τοπίου παρέχει μια μαθησιακή προσέγγιση που χαρακτηρίζεται από αντικειμενική ποσοτική ανάλυση και πολυδιάστατη οπτική παρουσίαση για την επαγγελματική εκπαίδευση στην αρχιτεκτονική τοπίου, καθώς και τεχνικές λύσεις για σχετική ανάλυση της διδασκόμενης θεωρίας τοπίου, συμβουλευτική επιστημονικής έρευνας και προγραμματικού σχεδιασμού.

'''Συμπεράσματα'''

Η εν λόγω εργασία συνάγει τα ακόλουθα συμπεράσματα:
* Η τηλεπισκοπική τεχνολογία μπορεί να συνδεθεί γρήγορα και αποτελεσματικά με το γνωσιακό σύστημα της αρχιτεκτονικής τοπίου και να το επεκτείνει, να κάνει την προσέγγιση της ανάλυσης τοπίου πιο επιστημονική και να βελτιώσει γρήγορα την οπτική των ανθρώπων ως προς τη δορυφορική απεικόνιση.
* Οι φοιτητές που εντρυφούν στην αρχιτεκτονική τοπίου μπορούν να κυριαρχήσουν τις τεχνικές συλλογής περιβαλλοντικών δεδομένων και τις μεθόδους ανάλυσης τοπίου σε διαφορετικές κλίμακες. Η εισαγωγή μιας σειράς νέων τεχνολογιών και μεθόδων τηλεπισκόπησης και χαρτογράφησης προωθεί την καθιέρωση επιστημικών αντιλήψεων και ιδεών στο μυαλό των νέων.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Δημιουργία τρισδιάστατων χαρτών υψηλής ανάλυσης για τον προγραμματισμό και τον σχεδιασμό του τοπίου με χρήση τεχνολογιών UAV

2021-02-28T21:33:59Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: adana1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies]]
[[Εικόνα: adana2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies]]
[[Εικόνα: adana3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies]]
[[Εικόνα: adana4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies]]
[[Εικόνα: adana5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies]]
[[Εικόνα: adana6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies]]
[[Εικόνα: adana7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7, Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies]]

Δημιουργία τρισδιάστατων χαρτών υψηλής ανάλυσης για τον προγραμματισμό και τον σχεδιασμό του τοπίου με χρήση τεχνολογιών UAV (μη επανδρωμένα αεροσκάφη)

Πρωτότυπος Τίτλος: Generation of High-Resolution 3D Maps for Landscape Planning and Design Using UAV Technologies

Συγγραφείς: Ahmet Cilek – Suha Berberoglu – Cenk Donmez – Muge Unal Cilek

Πηγή:
https://www.researchgate.net/publication/342361673_Generation_of_High-Resolution_3-D_Maps_for_Landscape_Planning_and_Design_Using_UAV_Technologies

'''Εισαγωγή'''

Αυτή η μελέτη, στοχεύει στο πώς μπορούν να αναλυθούν τρισδιάστατα δεδομένα σε διαφορετικές κλίμακες, με χαμηλό κόστος και υψηλή ακρίβεια από διαφορετικούς τύπους UAV σε μελέτες οργάνωσης και σχεδιασμού τοπίου. Υπό αυτό το πρίσμα, η συγκεκριμένη έρευνα αποτελείται από τρία στάδια: λήψη εικόνας, επεξεργασία εικόνας και ανάλυση GIS.

Επιλέχθηκαν 2 περιοχές μελέτης όπου η κάθε μία αντιπροσωπεύει και μια διαφορετική κλίμακα.
* Ένα οικόπεδο στην Adana της Τουρκίας, όπου πρόκειται να δημιουργηθεί το κάμπους της Αρχιτεκτονικής Σχολής του Πανεπιστημίου Cukurova. Η υψομετρική διαφορά του οικοπέδου αυξάνεται σταδιακά προς τα βορειοδυτικά και κυμαίνεται στα 79-91m. Έχει έκταση 0,22km2.
* Ένα οικόπεδο σε ορεινή περιοχή στα βόρεια της Adana, όπου υπάρχουν οι εκσκαφές ενός εργοστασίου υδροηλεκτρικής ενέργειας. Έχει έκταση 48km2 και βρίσκεται σε υψόμετρο 830-1100m.

'''Μεθοδολογία'''

Η μεθοδολογία της μελέτης αποτελείται από τρία βήματα:
* απόκτηση εικόνας μέσω των UAV σε περιοχές διαφορετικού χαρακτήρα και κλίμακας,
* επεξεργασία εικόνας και παραγωγή τρισδιάστατων δεδομένων
* ανάλυση GIS για μελέτες σχεδιασμού τοπίου και σχεδιασμού.

'''Τηλεπισκοπική συλλογή δεδομένων'''

Στη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν δύο διαφορετικά UAV: ένα με σταθερά πτερύγια και ένα τετρακόπτερο. Οι λόγοι αυτής της επιλογής είναι τα διαφορετικά μεγέθη των περιοχών μελέτης, οι διαφορετικές απαιτήσεις δεδομένων χωρικής ανάλυσης, οι διαφορετικές ώρες πτήσης και τα διαφορετικά χαρακτηριστικά κάμερας των UAV. Λόγω της μεγάλης μεταβλητότητας της τοπογραφίας και των καιρικών συνθηκών, το UAV με τα σταθερά πτερύγια χρησιμοποιήθηκε για την πρώτη περιοχή μελέτης. Το τετρακόπτερο επιλέχθηκε, επειδή παρέχει ασφαλέστερη πτήση σε χαμηλό υψόμετρο και λαμβάνει εικόνα υψηλότερης εδαφικής ανάλυσης.

Προπαρασκευαστικά λήφθηκαν υπόψιν για τους σκοπούς της μελέτης:
* Ο σχεδιασμός της πτήσης
* η άδεια πτήσης
* η λεπτομερής ανάλυση της περιοχής
* η ανάλυση των pixel
* ο τεχνικός εξοπλισμός για ύψος πτήσης,
* το GNSS ,
* το σύστημα INS
* τα σημεία ελέγχου στο έδαφος

Μεγάλες επικαλύψεις μεταξύ εικόνων (όπως σε ποσοστό 70%) χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της ποιότητας των τελικών προϊόντων, ιδίως για την εντατική αντιστοίχιση εικόνων.

'''Επεξεργασία εικόνας'''

Σε φωτογραμμετρικές εφαρμογές, η κάμερα καταγράφει επικαλυπτόμενες εικόνες κατά την πτήση και δημιουργεί δεδομένα όπως εύρεση σημείων, ορθοφωτογραφίες ή τρισδιάστατα μοντέλα της περιοχής. Τα UAV που χρησιμοποιούνται για τις δύο περιοχές μελέτης φέρουν GNSS ποιότητας καταναλωτή, έτσι ώστε τα υψηλής ποιότητας GCP να συλλέγονται για την παραγωγή γεωαναφερόμενων αποτελεσμάτων ακριβείας.

Ο κύριος σκοπός της φωτογραμμετρίας είναι η λήψη τρισδιάστατων πληροφοριών από δισδιάστατες εικόνες. Για το σκοπό αυτό, ο εσωτερικός / εξωτερικός προσανατολισμός, η θέση της κάμερας, το εστιακό μήκος, η παραμόρφωση του φακού και η περιστροφή του οπτικού άξονα πρέπει να υπολογίζονται στις εικόνες. Κατόπιν, δημιουργούνται πυκνά νέφη σημείων.

'''Ανάλυση GIS'''

Οι χάρτες που παράχθηκαν από τα τρισδιάστατα δεδομένα και τις ορθοφωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν ως δεδομένα για ανάλυση GIS στα εξής διαφορετικά ζητήματα:
* Την ανάλυση της γεωμορφολογίας στην πρώτη περιοχή μελέτης μέσω TPI .
* Το έργο ανάπλασης των εκσκαφών του εργοστασίου υδροηλεκτρικής ενέργειας για την αποφυγή της διάβρωσης του εδάφους.
* Η τοπιακή σχεδιαστική πρόταση ως παράδειγμα για το νεοαναγειρόμενο κάμπους.

'''Αποτελέσματα'''

Τα αποτελέσματα της έρευνας στις τρεις διαφορετικές κλίμακες είναι τα εξής:
Ανάλυση γεωμορφολογίας: Σε αυτήν την ενότητα, τα δεδομένα 3D που λαμβάνονται από το UAV εφαρμόζονται ως παράδειγμα παραγωγής δεδομένων γεωμορφολογίας.

Έργο αποκατάστασης (Σχεδιασμός φύτευσης): Τα 3D τοπογραφικά δεδομένα που παράγονται με εικόνες από UAV με σταθερά πτερύγια χρησιμοποιούνται για την αποκατάσταση του φυσικού εδάφους, το οποίο έχει αλλοιωθεί λόγω ανασκαφής.

Πρόταση τοπιακού σχεδιασμού: Σχεδιάστηκαν διαφορετικά έργα τοπίου για το κάμπους της Αρχιτεκτονικής Σχολής του Πανεπιστημίου Cukurova. Η τρισδιάστατη μοντελοποίηση αυτών των έργων ενσωμάτωσε τα 3D δεδομένα που συλλέχθηκαν από το UAV. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε φωτορεαλιστική τρισδιάστατη απεικόνιση ενσωματώνοντας το μοντέλο στην τοπογραφία.

'''Συμπεράσματα'''

Υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για τη δημιουργία ορθοφωτογραφιών υψηλής ανάλυσης και μεγάλης ακρίβειας με χαμηλού κόστους UAV και φωτογραμμετρικές τεχνικές, διευκολύνοντας τη δημιουργία και την ενημέρωση χαρτών. Τα παραγόμενα δεδομένα μπορούν να βελτιώσουν τη διαδικασία οργάνωσης και σχεδιασμού και να βελτιώσουν την αλληλεπίδραση και τη συνεργασία στη διαδικασία σχεδιασμού χρησιμοποιώντας GIS λογισμικό. Ως συμπέρασμα, τα UAV προσφέρουν μια ποικιλία εφαρμογών για αρχιτέκτονες τοπίου, από την ανάλυση πεδίου στο στάδιο σχεδιασμού και υλοποίησης του πρότζεκτ έως την παρακολούθηση και αξιολόγηση ενός ολοκληρωμένου έργου.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

2021-02-28T21:32:49Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: shenzen9.jpg | thumb | right | Εικόνα 1, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen8.jpg | thumb | right | Εικόνα 2, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen7.jpg | thumb | right | Εικόνα 3, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen6.jpg | thumb | right | Εικόνα 4, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen4.jpg | thumb | right | Εικόνα 6, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen3.jpg | thumb | right | Εικόνα 7, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen2.jpg | thumb | right | Εικόνα 8, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen1.jpg | thumb | right | Εικόνα 9, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]
[[Εικόνα: shenzen0.jpg | thumb | right | Εικόνα 10, Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f]]

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

Πρωτότυπος Τίτλος: Portraying Urban Functional Zones by Coupling Remote Sensing Imagery and Human Sensing Data

Συγγραφείς: Wei Tu – Zhongwen Hu – Lefei Li - Jinzhou Cao – Jincheng Jiang – Qiuping Li – Qingquan Li

Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Έχουν διεξαχθεί πολλές μελέτες σχετικά με την αστική μορφολογία για την απεικόνιση της αστικής χωρικής δομής. Έχουν αναπτυχθεί αρκετές σημαντικές θεωρίες, όπως η θεωρία ομόκεντρων ζωνών, η θεωρία των χωρικών τομέων, η θεωρία πολλαπλών πυρήνων και η πολυκεντρική θεωρία. Η αστική πολυλειτουργική ζώνη είναι ένα μείγμα αστικών λειτουργιών και χαρακτηρίζεται από το ρόλο του αστικού χώρου σε ολόκληρη την πόλη, όπως το αστικό κέντρο, τα δευτερεύοντα κέντρα, τα προάστια, οι περιοχές οικολογικού ενδιαφέροντος κλπ. Οι ευρέως διαδεδομένες τεχνολογίες γνωστοποίησης τοποθεσίας επιτρέπουν στους ανθρώπους να ενεργούν ως αισθητήρες για να αντιλαμβάνονται τον περιβάλλοντα χώρο. Αυτά τα, μεγάλου όγκου, δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης καταγράφουν τον χρόνο και τη θέση των ανθρώπων. Ως εκ τούτου, παρέχουν πολύ χρήσιμες πληροφορίες για τις ανθρώπινες δραστηριότητες στην πόλη. Σε αυτήν τη μελέτη, παρουσιάζεται ένα νέο πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που ενσωματώνει εικόνες τηλεπισκόπησης και τα δεδομένα εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου για την πλήρη ανάλυση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αποτελέσματα διερευνήθηκαν για την αντιμετώπιση των ακόλουθων ερωτημάτων:
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα τοπίων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες;
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα ανθρώπινης δραστηριότητας σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες;

* Ποιο είναι το συντιθέμενο αποτέλεσμα των εικόνων τηλεπισκόπησης και των δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης στην απεικόνιση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών;

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''

Η πόλη Shenzhen είναι μια παράκτια πόλη στα νότια της Κίνας, που βρίσκεται στα ανατολικά του Δέλτα του ποταμού Περλ. Από το 1983, η Shenzhen έχει επεκταθεί από έναν μικρό οικισμό με 0,6 εκατομμύρια ανθρώπους σε μεγαλούπολη με πληθυσμό 16 εκατομμύρια το 2015. Χωρίζεται σε 10 διοικητικές υποπεριοχές.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Παρουσιάζεται ένα πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που συνδυάζει εικόνες τηλεπισκόπησης και δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης για την απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αστικά τοπία εξάγονται από εικόνες τηλεπισκόπησης. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη αναγνωρίζονται από τεράστιο όγκο δεδομένων τοποθεσίας κινητού τηλεφώνου. Τέλος, αναλύονται τα μοτίβα των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διάφορες αστικές πολυλειτουργικές ζώνες.

Τοπία

Χρησιμοποιήθηκε μια προσέγγιση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας (OBIA) για την ποσοτικοποίηση των τοπίων από εικόνες SPOT5. Η προσέγγιση OBIA χρησιμοποιείται συνήθως για την ταξινόμηση εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής χωρικής ανάλυσης, λόγω της υψηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας φασματικά, υφολογικά και χωρικά χαρακτηριστικά. Η ταξινόμηση χρησιμοποιείται για τον εμπλουτισμό των πληροφοριών κάλυψης γης για κατατμημένα αντικείμενα. Οι καλύψεις γης αναγνωρίζονται με εποπτευόμενη μέθοδο ταξινόμησης. Για κάθε κατατμημένο αντικείμενο, τα χαρακτηριστικά φάσματος, σχήματος και υφής εξάγονται για την ταξινόμηση. Οι μετρήσεις τοπίου ποσοτικοποιούν τα συγκεκριμένα χωρικά χαρακτηριστικά του LULC (χρήσεις και καλύψεις γης). Έχει αναπτυχθεί μια σειρά μετρήσεων για ανάλυση του τοπίου, όπως η περιοχή κατάταξης (CA), η πυκνότητα τμημάτων (PD), ο αριθμός τμημάτων (NP), ο δείκτης σχήματος τμημάτων (PSI) και ο δείκτης ποικιλομορφίας Shannon (SHDI).

Ανθρώπινη Δραστηριότητα

Οι καθημερινές ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη εξήχθησαν από τεράστιο όγκο δεδομένων εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου. Εντοπίστηκαν για πρώτη φορά πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χωρίς πληροφορίες τύπου. Τα αρχεία κινητού τηλεφώνου ενός χρήστη ταξινομήθηκαν ανά ώρα. Λαμβάνοντας υπόψη τον ημερήσιο ρυθμό των ανθρώπων, οι πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χαρακτηρίστηκαν ως «στο σπίτι», «εργασία» και «κοινωνική δραστηριότητα» σύμφωνα με τα χρονικά διαστήματα. Το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα στο σπίτι ορίστηκε ως [0:00, 6:00], ενώ το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα εργασίας ορίστηκε ως [9:00, 17:00]. Οι υπόλοιπες δραστηριότητες εκτός σπιτιού ή μη εργασίας χαρακτηρίζονται ως κοινωνικές δραστηριότητες. Ένα σύνολο μετρήσεων χρησιμοποιείται για τον ποσοτικό προσδιορισμό των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της μέσης τιμής, της τυπικής διακύμανσης, του ποσοστού, της πυκνότητας και του αριθμού και της μέσης έκτασης των πύργων κινητής τηλεφωνίας.

Ανάλυση Ιεραρχικής Ομαδοποίησης

Οι μετρήσεις τοπίου και οι μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας ενσωματώθηκαν σε κάναβο. Επομένως, κάθε φατνίο του κανάβου περιγράφηκε από ένα διάνυσμα v = {vs, va} που συνδυάζει τόσο τις μετρήσεις τοπίου (vs) όσο και τις μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας (va). Η ιεραρχική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε για την ομαδοποίηση φατνίων κανάβου από κάτω προς τα πάνω. Έγινε βαθμιδωτή ανάλυση σε τρεις τυπικές περιπτώσεις για τη διερεύνηση του μοτίβου των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

Η χωρική κατανομή αυτών των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών συμβαδίζει με τις κλασικές θεωρίες αστικής χωρικής δομής σε ένα βαθμό. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές αστικές μελέτες που βασίζονται στις LULC, η εν λόγω παρέχει ολοκληρωμένες αστικές γνώσεις για πολεοδόμους, π.χ. την περιγραφή της αστικής χωρικής δομής, την ακριβή αξιολόγηση της κατάστασης της αστικής ανάπτυξης κ.λπ.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι υπάρχουν διαφορετικές συνθέσεις τοπίων και ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες. Με βάση την διαβάθμιση από το αστικό κέντρο στα προάστια και την οικολογική περιοχή, η ένταση και η σύνθεση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων ποικίλλουν σημαντικά.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Αισθητήρες στο τοπίο: μια επισκόπηση σε ελώδεις εκτάσεις-τυρφώνες

2021-02-28T21:31:18Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: peatland1.jpg | thumb | right | Πίνακας 1, Πηγή: https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690054.pdf]]
[[Εικόνα: peatland2.jpg | thumb | right | Πίνακας 2, Πηγή: https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690054.pdf]]

Πρωτότυπος Τίτλος: Sensors in the Landscape: A Peatland Perspective

Συγγραφέας: Colin Chadderton

Πηγή: https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690054.pdf

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Το εν λόγω άρθρο πραγματεύεται τη χρήση αισθητήρων σε έργα αρχιτεκτονικής τοπίου και το πως θα μπορούσε να βελτιωθεί μελλοντικά αυτή η χρήση από τον συγκεκριμένο επιστημονικό κλάδο.

'''ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ'''

Οι αισθητήρες είναι μια αναδυόμενη τεχνολογία που μπορεί να μετρήσει περιβαλλοντικά φαινόμενα που διαφορετικά δεν θα γίνονταν αντιληπτά από τις ανθρώπινες αισθήσεις. Αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε το περιβάλλον, οι αισθητήρες έχουν την ικανότητα να αλλάξουν τον τρόπο, τον χώρο και τον χρόνο που οι αρχιτέκτονες τοπίου μπορούν να επέμβουν σε έναν τόπο. Οι αρχιτέκτονες τοπίου σε αντίθεση με άλλα συναφή επαγγέλματα έχουν καθυστερήσει την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας στον τομέα τους.

'''ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΕΛΩΝ'''

Τα έλη-τυρφώνες είναι ένας κρίσιμος τύπος οικοσυστήματος υγροτόπων όσον αφορά την κλιματική αλλαγή και τη βιοποικιλότητα. Στη Βόρεια Αμερική υπάρχουν αρκετά σημαντικά έλη, όπου έχουν ενσωματωθεί αισθητήρες για σκοπούς έρευνας, αποκατάστασης και περιβαλλοντικής ανταπόκρισης. Τρεις τομείς ευκαιρίας στους οποίους θα μπορούσε να εμπλακεί το επάγγελμα της αρχιτεκτονικής τοπίου.

'''ΜΕΘΟΔΟΙ'''

Η διεξαγωγή της έρευνας πραγματοποιήθηκε μέσω μιας συγκριτικής μελέτης δύο φάσεων. Η πρώτη φάση αφορούσε την αυτοψία τριών περιοχών μελέτης, δηλαδή ελών που παρακολουθούνται με αισθητήρες από ερευνητικές ομάδες [Tidmarsh Living Observatory (TLO), Marcell Experimental Forest (MEF), Peatland Ecology Research Group (PERG)] και η δεύτερη τις συνεντεύξεις των σχετικών με την έρευνα επαγγελματιών. Οι δύο φάσεις υποστηρίχθηκαν με την ανασκόπηση της σχετιζόμενης βιβλιογραφίας. Οι συνεντεύξεις με τους επαγγελματίες χρησιμοποιήθηκαν ως κύρια πηγή διερεύνησης του πώς οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή σε διαφορετικά τοπιακά περιβάλλοντα και περιβάλλοντα σχεδιασμού. Οι αυτοψίες(2η φάση), που είχαν ως στόχο την παρατήρηση των αισθητήρων στο πεδίο, πραγματοποιήθηκαν τον Αύγουστο του 2019 με διάρκεια 2-3 ημερών έκαστη. Σημειώσεις, σκίτσα, φωτογραφίες και συμπληρωματικές συνεντεύξεις/συζητήσεις συλλέχθηκαν από την επιτόπια έρευνα.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

'''ΧΡΗΣΗ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ'''

Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται για την εξυπηρέτηση ενός ή περισσοτέρων από τους παρακάτω σκοπούς:
* Παρατήρηση – Παρακολούθηση
* Βελτίωση Εμπειρίας
* Επικοινωνία
Η παρακολούθηση τοπίου μέσω αισθητήρων μπορεί να πραγματοποιηθεί σε ένα έργο για οικολογικούς, σχεδιαστικούς και οικονομικούς σκοπούς. Ως παραδείγματα αναφέρονται η διερεύνηση της θερμικής άνεσης και της οικοσυστημικής συμπεριφοράς ενός φυτεμένου δώματος, η παρακολούθηση του ηλιακού φωτισμού, της υγρασίας του εδάφους και της υδάτινης θερμοκρασίας και στάθμης σε ελώδεις περιοχές, η συνεχής παρακολούθηση των ατμοσφαιρικών συνθηκών σε λιμάνι για υγειονομικούς λόγους, η διασφάλιση από μια κρατική υπηρεσία μέσω συνεχούς παρακολούθησης ότι οι ιδιοκτησίες της (κτίρια, τοπία κλπ.) λειτουργούν όπως είχε μελετηθεί, (περιβαλλοντικά, κοινωνικά, οικονομικά) και η ανίχνευση της προτίμησης των ανθρώπων ως προς το σημείο/α που επιλέγουν να καθίσουν στις όχθες ενός ποταμού.
H βελτίωση του χωρικού βιώματος μέσω αισθητήρων αφορά ποικίλες εφαρμογές, όπως την ενεργειακή αναβάθμιση κτιρίων, την τροποποίηση του μικροκλίματος και τη δημιουργία καλλιτεχνικών εγκαταστάσεων που εμπλέκουν τις ανθρώπινες αισθήσεις (όραση, ακοή, όσφρηση, αφή, θερμοκρασία). Η χρήση αισθητήρων για επικοινωνιακές λόγους στην αρχιτεκτονική τοπίου γίνεται κυρίως για την ενημέρωση του κοινού μέσω της παροχής πληροφοριών για οικοσυστήματα.

'''ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΜΕΛΕΤΗΣ'''

Η χρήση αισθητήρων σε αυτές τις τρεις τοποθεσίες μελέτης περιπτώσεων μπορεί να θεωρηθεί ότι εξυπηρετεί σκοπούς παρακολούθησης, βελτίωσης της εμπειρίας του χωρικού βιώματος ή/και επικοινωνίας. Στο Tidmarsh Living Observatory, οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται και για τους τρεις σκοπούς. Οι ειδικοί των θετικών επιστήμων από τα ιδρύματα παρακολουθούν δεδομένα αισθητήρων για να κατανοήσουν διαφορετικές πτυχές της αποκατάστασης του υγροτόπου με την πάροδο του χρόνου. Το κλίμα, το έδαφος, το νερό και άλλα περιβαλλοντικά δεδομένα, καθώς και ηχητικά και οπτικά δεδομένα καταγράφονται και καθίστανται προσβάσιμα στον ιστότοπο του TLO. Στο MEF, οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται αυστηρά για σκοπούς παρακολούθησης και έρευνας. Τα δεδομένα κοινοποιούνται στο κοινό μέσω επιστημονικών άρθρων. Η χρήση αισθητήρα στα έλη του PERG κυμαίνεται κάπου ανάμεσα σε αυτή του TLO και του MEF. Τα δεδομένα αισθητήρα προορίζονται κυρίως για σκοπούς παρατήρησης και έρευνας, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν και για την ενημέρωση δράσεων ή παρεμβάσεων στον τόπο. Ένας αισθητήρας σε έναν θερμό σωρό ξήρανσης τύρφης μπορεί να υποδεικνύει είτε ότι ο σωρός πρέπει να διαβραχεί, είτε την ενεργοποίηση μιας αντλίας νερού λόγω χαμηλής στάθμης ύδατος σε ένα έλος, όπου διεξάγεται πείραμα.

'''ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

'''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΧΡΗΣΗΣ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ ΣΤΗΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΤΟΠΙΟΥ'''

Ένας από τους περιορισμούς που αναστέλλουν την ένταξη των αισθητήρων στην αρχιτεκτονική τοπίου είναι η περιορισμένη ύπαρξη αισθητήρων που μπορούν να παρακολουθούν συνεχώς τα φαινόμενα. Ωστόσο, ο μεγαλύτερος περιορισμός στη χρήση αισθητήρων στην αρχιτεκτονική τοπίου προέρχεται από τους επαγγελματίες που δεν διαθέτουν δεξιότητες, ενδιαφέρον ή εμπιστοσύνη στη χρήση αισθητήρων.

'''ΠΙΘΑΝΕΣ ΕΥΚΑΙΡΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ ΣΤΗΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΤΟΠΙΟΥ'''

Οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ποικίλες χρήσεις, σχετικές με την αρχιτεκτονική τοπίου. Για παράδειγμα, οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση έργων αρχιτεκτονικής τοπίου για την επαλήθευση των ισχυρισμών που διατυπώνονται από σχεδιαστές τους σχετικά με τα οικολογικά ή κοινωνικά οφέλη που θα επιτύχει ένα έργο. Αυτά τα αποτελέσματα μπορούν επιπλέον να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων και το μάρκετινγκ για να ζητήσουν υποψήφιους πελάτες, βοηθώντας έτσι στη διασφάλιση ενός μελλοντικού έργου ή μιας χρηματοδότησης. Ως εργαλεία σε ψηφιακά έργα τέχνης, οι αισθητήρες μπορούν να επιτρέψουν τη συλλογή, τον μετασχηματισμό και τη διάδοση περιβαλλοντικών πληροφοριών στο κοινό σε βαθύτερο πνευματικό και συναισθηματικό επίπεδο. Πέρα από τη δημιουργία αντικειμένων που κινούνται, φωτίζουν ή κάνουν ήχους, το MIT Media Lab έχει δείξει ότι οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επέκταση της ικανότητας ενός ατόμου να βιώσει φυσικά φαινόμενα, ή για να επαυξήσουν χωρικά ή αισθητηριακά μια εμπειρία. Τέλος, το πρότυπο παρέμβασης με αισθητήρες που χρησιμοποιήθηκε στις περιοχές τυρφώνων PERG θα μπορούσε να επεκταθεί σε έργα αρχιτεκτονικής τοπίου, όσον αφορά την παρακολούθηση των μεταβολών τους με την πάροδο του χρόνου, το ρόλο που διαδραματίζουν οι χρήστες και το πώς μπορούμε να επέμβουμε σε αυτά από απόσταση.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ'''

Η χρήση αισθητήρων στην πρακτική της αρχιτεκτονικής τοπίου είναι ακόμα σε πρώιμο στάδιο, αλλά οι συνεντεύξεις επαγγελματιών, η ανάλυση των προηγούμενων και οι επισκέψεις στο χώρο, αποκάλυψαν μια σειρά από αισθητήρες και τυπικές προθέσεις για τη χρήση τους σε διάφορα έργα που σχετίζονται με το τοπίο. Ένα βασικό ερώτημα που μπορεί να τεθεί είναι πότε πρέπει τα δεδομένα των αισθητήρων να μετατραπούν σε ένα συγκεκριμένο αισθητήριο ερέθισμα αντί για ένα άλλο, και πώς αυτή η επιλογή διαμορφώνει την αντίληψη του κοινού σχετικά με τα δεδομένα που κοινοποιούνται. Μέσω της ερμηνείας-παρουσίασης, τα δεδομένα αισθητήρων μπορούν να μεταδίδονται σε ένα κοινό είτε από κοντά είτε από απόσταση, οδηγώντας σε νέες οπτικές αποτίμησης και μεθόδους σχεδιασμού του τοπίου. Γι’ αυτό, η πιο ενδελεχής ενασχόληση των αρχιτεκτόνων τοπίου με τη χρήση αισθητήρων λογίζεται ως πολλά υποσχόμενη.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Αισθητήρες στο τοπίο: μια επισκόπηση σε ελώδεις εκτάσεις-τυρφώνες

2021-02-28T21:30:38Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: peatland1.jpg | thumb | right | Πίνακας 1 | https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690054.pdf]]
[[Εικόνα: peatland2.jpg | thumb | right | Πίνακας 2 | https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690054.pdf]]

Πρωτότυπος Τίτλος: Sensors in the Landscape: A Peatland Perspective

Συγγραφέας: Colin Chadderton

Πηγή: https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/DLA_2020/537690054.pdf

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Το εν λόγω άρθρο πραγματεύεται τη χρήση αισθητήρων σε έργα αρχιτεκτονικής τοπίου και το πως θα μπορούσε να βελτιωθεί μελλοντικά αυτή η χρήση από τον συγκεκριμένο επιστημονικό κλάδο.

'''ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ'''

Οι αισθητήρες είναι μια αναδυόμενη τεχνολογία που μπορεί να μετρήσει περιβαλλοντικά φαινόμενα που διαφορετικά δεν θα γίνονταν αντιληπτά από τις ανθρώπινες αισθήσεις. Αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε το περιβάλλον, οι αισθητήρες έχουν την ικανότητα να αλλάξουν τον τρόπο, τον χώρο και τον χρόνο που οι αρχιτέκτονες τοπίου μπορούν να επέμβουν σε έναν τόπο. Οι αρχιτέκτονες τοπίου σε αντίθεση με άλλα συναφή επαγγέλματα έχουν καθυστερήσει την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας στον τομέα τους.

'''ΥΠΟΒΑΘΡΟ ΕΛΩΝ'''

Τα έλη-τυρφώνες είναι ένας κρίσιμος τύπος οικοσυστήματος υγροτόπων όσον αφορά την κλιματική αλλαγή και τη βιοποικιλότητα. Στη Βόρεια Αμερική υπάρχουν αρκετά σημαντικά έλη, όπου έχουν ενσωματωθεί αισθητήρες για σκοπούς έρευνας, αποκατάστασης και περιβαλλοντικής ανταπόκρισης. Τρεις τομείς ευκαιρίας στους οποίους θα μπορούσε να εμπλακεί το επάγγελμα της αρχιτεκτονικής τοπίου.

'''ΜΕΘΟΔΟΙ'''

Η διεξαγωγή της έρευνας πραγματοποιήθηκε μέσω μιας συγκριτικής μελέτης δύο φάσεων. Η πρώτη φάση αφορούσε την αυτοψία τριών περιοχών μελέτης, δηλαδή ελών που παρακολουθούνται με αισθητήρες από ερευνητικές ομάδες [Tidmarsh Living Observatory (TLO), Marcell Experimental Forest (MEF), Peatland Ecology Research Group (PERG)] και η δεύτερη τις συνεντεύξεις των σχετικών με την έρευνα επαγγελματιών. Οι δύο φάσεις υποστηρίχθηκαν με την ανασκόπηση της σχετιζόμενης βιβλιογραφίας. Οι συνεντεύξεις με τους επαγγελματίες χρησιμοποιήθηκαν ως κύρια πηγή διερεύνησης του πώς οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή σε διαφορετικά τοπιακά περιβάλλοντα και περιβάλλοντα σχεδιασμού. Οι αυτοψίες(2η φάση), που είχαν ως στόχο την παρατήρηση των αισθητήρων στο πεδίο, πραγματοποιήθηκαν τον Αύγουστο του 2019 με διάρκεια 2-3 ημερών έκαστη. Σημειώσεις, σκίτσα, φωτογραφίες και συμπληρωματικές συνεντεύξεις/συζητήσεις συλλέχθηκαν από την επιτόπια έρευνα.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

'''ΧΡΗΣΗ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ ΣΕ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ'''

Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται για την εξυπηρέτηση ενός ή περισσοτέρων από τους παρακάτω σκοπούς:
* Παρατήρηση – Παρακολούθηση
* Βελτίωση Εμπειρίας
* Επικοινωνία
Η παρακολούθηση τοπίου μέσω αισθητήρων μπορεί να πραγματοποιηθεί σε ένα έργο για οικολογικούς, σχεδιαστικούς και οικονομικούς σκοπούς. Ως παραδείγματα αναφέρονται η διερεύνηση της θερμικής άνεσης και της οικοσυστημικής συμπεριφοράς ενός φυτεμένου δώματος, η παρακολούθηση του ηλιακού φωτισμού, της υγρασίας του εδάφους και της υδάτινης θερμοκρασίας και στάθμης σε ελώδεις περιοχές, η συνεχής παρακολούθηση των ατμοσφαιρικών συνθηκών σε λιμάνι για υγειονομικούς λόγους, η διασφάλιση από μια κρατική υπηρεσία μέσω συνεχούς παρακολούθησης ότι οι ιδιοκτησίες της (κτίρια, τοπία κλπ.) λειτουργούν όπως είχε μελετηθεί, (περιβαλλοντικά, κοινωνικά, οικονομικά) και η ανίχνευση της προτίμησης των ανθρώπων ως προς το σημείο/α που επιλέγουν να καθίσουν στις όχθες ενός ποταμού.
H βελτίωση του χωρικού βιώματος μέσω αισθητήρων αφορά ποικίλες εφαρμογές, όπως την ενεργειακή αναβάθμιση κτιρίων, την τροποποίηση του μικροκλίματος και τη δημιουργία καλλιτεχνικών εγκαταστάσεων που εμπλέκουν τις ανθρώπινες αισθήσεις (όραση, ακοή, όσφρηση, αφή, θερμοκρασία). Η χρήση αισθητήρων για επικοινωνιακές λόγους στην αρχιτεκτονική τοπίου γίνεται κυρίως για την ενημέρωση του κοινού μέσω της παροχής πληροφοριών για οικοσυστήματα.

'''ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΜΕΛΕΤΗΣ'''

Η χρήση αισθητήρων σε αυτές τις τρεις τοποθεσίες μελέτης περιπτώσεων μπορεί να θεωρηθεί ότι εξυπηρετεί σκοπούς παρακολούθησης, βελτίωσης της εμπειρίας του χωρικού βιώματος ή/και επικοινωνίας. Στο Tidmarsh Living Observatory, οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται και για τους τρεις σκοπούς. Οι ειδικοί των θετικών επιστήμων από τα ιδρύματα παρακολουθούν δεδομένα αισθητήρων για να κατανοήσουν διαφορετικές πτυχές της αποκατάστασης του υγροτόπου με την πάροδο του χρόνου. Το κλίμα, το έδαφος, το νερό και άλλα περιβαλλοντικά δεδομένα, καθώς και ηχητικά και οπτικά δεδομένα καταγράφονται και καθίστανται προσβάσιμα στον ιστότοπο του TLO. Στο MEF, οι αισθητήρες χρησιμοποιούνται αυστηρά για σκοπούς παρακολούθησης και έρευνας. Τα δεδομένα κοινοποιούνται στο κοινό μέσω επιστημονικών άρθρων. Η χρήση αισθητήρα στα έλη του PERG κυμαίνεται κάπου ανάμεσα σε αυτή του TLO και του MEF. Τα δεδομένα αισθητήρα προορίζονται κυρίως για σκοπούς παρατήρησης και έρευνας, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν και για την ενημέρωση δράσεων ή παρεμβάσεων στον τόπο. Ένας αισθητήρας σε έναν θερμό σωρό ξήρανσης τύρφης μπορεί να υποδεικνύει είτε ότι ο σωρός πρέπει να διαβραχεί, είτε την ενεργοποίηση μιας αντλίας νερού λόγω χαμηλής στάθμης ύδατος σε ένα έλος, όπου διεξάγεται πείραμα.

'''ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

'''ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΙ ΤΗΣ ΧΡΗΣΗΣ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ ΣΤΗΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΤΟΠΙΟΥ'''

Ένας από τους περιορισμούς που αναστέλλουν την ένταξη των αισθητήρων στην αρχιτεκτονική τοπίου είναι η περιορισμένη ύπαρξη αισθητήρων που μπορούν να παρακολουθούν συνεχώς τα φαινόμενα. Ωστόσο, ο μεγαλύτερος περιορισμός στη χρήση αισθητήρων στην αρχιτεκτονική τοπίου προέρχεται από τους επαγγελματίες που δεν διαθέτουν δεξιότητες, ενδιαφέρον ή εμπιστοσύνη στη χρήση αισθητήρων.

'''ΠΙΘΑΝΕΣ ΕΥΚΑΙΡΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΑΙΣΘΗΤΗΡΩΝ ΣΤΗΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΤΟΠΙΟΥ'''

Οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ποικίλες χρήσεις, σχετικές με την αρχιτεκτονική τοπίου. Για παράδειγμα, οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση έργων αρχιτεκτονικής τοπίου για την επαλήθευση των ισχυρισμών που διατυπώνονται από σχεδιαστές τους σχετικά με τα οικολογικά ή κοινωνικά οφέλη που θα επιτύχει ένα έργο. Αυτά τα αποτελέσματα μπορούν επιπλέον να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων και το μάρκετινγκ για να ζητήσουν υποψήφιους πελάτες, βοηθώντας έτσι στη διασφάλιση ενός μελλοντικού έργου ή μιας χρηματοδότησης. Ως εργαλεία σε ψηφιακά έργα τέχνης, οι αισθητήρες μπορούν να επιτρέψουν τη συλλογή, τον μετασχηματισμό και τη διάδοση περιβαλλοντικών πληροφοριών στο κοινό σε βαθύτερο πνευματικό και συναισθηματικό επίπεδο. Πέρα από τη δημιουργία αντικειμένων που κινούνται, φωτίζουν ή κάνουν ήχους, το MIT Media Lab έχει δείξει ότι οι αισθητήρες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επέκταση της ικανότητας ενός ατόμου να βιώσει φυσικά φαινόμενα, ή για να επαυξήσουν χωρικά ή αισθητηριακά μια εμπειρία. Τέλος, το πρότυπο παρέμβασης με αισθητήρες που χρησιμοποιήθηκε στις περιοχές τυρφώνων PERG θα μπορούσε να επεκταθεί σε έργα αρχιτεκτονικής τοπίου, όσον αφορά την παρακολούθηση των μεταβολών τους με την πάροδο του χρόνου, το ρόλο που διαδραματίζουν οι χρήστες και το πώς μπορούμε να επέμβουμε σε αυτά από απόσταση.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ'''

Η χρήση αισθητήρων στην πρακτική της αρχιτεκτονικής τοπίου είναι ακόμα σε πρώιμο στάδιο, αλλά οι συνεντεύξεις επαγγελματιών, η ανάλυση των προηγούμενων και οι επισκέψεις στο χώρο, αποκάλυψαν μια σειρά από αισθητήρες και τυπικές προθέσεις για τη χρήση τους σε διάφορα έργα που σχετίζονται με το τοπίο. Ένα βασικό ερώτημα που μπορεί να τεθεί είναι πότε πρέπει τα δεδομένα των αισθητήρων να μετατραπούν σε ένα συγκεκριμένο αισθητήριο ερέθισμα αντί για ένα άλλο, και πώς αυτή η επιλογή διαμορφώνει την αντίληψη του κοινού σχετικά με τα δεδομένα που κοινοποιούνται. Μέσω της ερμηνείας-παρουσίασης, τα δεδομένα αισθητήρων μπορούν να μεταδίδονται σε ένα κοινό είτε από κοντά είτε από απόσταση, οδηγώντας σε νέες οπτικές αποτίμησης και μεθόδους σχεδιασμού του τοπίου. Γι’ αυτό, η πιο ενδελεχής ενασχόληση των αρχιτεκτόνων τοπίου με τη χρήση αισθητήρων λογίζεται ως πολλά υποσχόμενη.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Ρήγας Καταχανάς

2021-02-08T15:44:01Z

Rigas Katachanas:

* [[Αισθητήρες στο τοπίο: μια επισκόπηση σε ελώδεις εκτάσεις-τυρφώνες]]

* [[Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης]]

* [[Δημιουργία τρισδιάστατων χαρτών υψηλής ανάλυσης για τον προγραμματισμό και τον σχεδιασμό του τοπίου με χρήση τεχνολογιών UAV]]

* [[Εργαστηριακή εκπαίδευση στο αντικείμενο της ανάλυσης του τοπίου μέσω της τεχνολογίας τηλεσκοπικής φωτοερμηνείας ecognition]]

* [[Η μοντελοποίηση με νέφη σημείων ως σύνδεσμος του τοπιακού σχεδιασμού και της οργάνωσης-προγραμματισμού του τοπίου]]

* [[Παρακολούθηση αστικών χώρων πρασίνου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου στις πόλεις με χρήση τηλεπισκόπησης]]

* [[Τηλεπισκοπική ανίχνευση και ανάλυση επιπτώσεων στο θιβετιανό ανθρωπογενές τοπίο του Jiuzhaigou]]

* [[Χαρτογράφηση ειδών αστικών δέντρων με συνδυαστική χρήση υπερφασματικών και Lidar δεδομένων τηλεπισκόπησης από αερομεταφερόμενο δέκτη]]

* [[Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ποσοτικοποίηση της πιθανής αύξησης του αστικού πρασίνου]]

* [[Από την τηλεπισκόπηση στα παιχνίδια σοβαρού σκοπού: Ψηφιακή ανακατασκευή ενός εγκαταλελειμμένου μεσαιωνικού οικισμού στη νότια Ιταλία]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Ρήγας Καταχανάς

2021-02-08T15:42:22Z

Rigas Katachanas: Νέα σελίδα με ' * Αισθητήρες στο τοπίο: μια επισκόπηση σε ελώδεις εκτάσεις-τυρφώνες * [[Απεικόνιση αστικών ...'

* [[Αισθητήρες στο τοπίο: μια επισκόπηση σε ελώδεις εκτάσεις-τυρφώνες]]

* [[Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης]]

* [[Δημιουργία τρισδιάστατων χαρτών υψηλής ανάλυσης για τον προγραμματισμό και τον σχεδιασμό του τοπίου με χρήση τεχνολογιών UAV]]

* [[Εργαστηριακή εκπαίδευση στο αντικείμενο της ανάλυσης του τοπίου μέσω της τεχνολογίας τηλεσκοπικής φωτοερμηνείας ecognition]]

* [[Η μοντελοποίηση με νέφη σημείων ως σύνδεσμος του τοπιακού σχεδιασμού και της οργάνωσης-προγραμματισμού του τοπίου]]

* [[Παρακολούθηση αστικών χώρων πρασίνου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου στις πόλεις με χρήση τηλεπισκόπησης]]

* [[Τηλεπισκοπική ανίχνευση και ανάλυση επιπτώσεων στο θιβετιανό ανθρωπογενές τοπίο του Jiuzhaigou]]

* [[Χαρτογράφηση ειδών αστικών δέντρων με συνδυαστική χρήση υπερφασματικών και Lidar δεδομένων τηλεπισκόπησης από αερομεταφερόμενο δέκτη]]

* [[Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ποσοτικοποίηση της πιθανής αύξησης του αστικού πρασίνου]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Τηλεπισκοπική ανίχνευση και ανάλυση επιπτώσεων στο θιβετιανό ανθρωπογενές τοπίο του Jiuzhaigou

2021-02-08T15:26:23Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: tibet2004.jpg | thumb | right | Εικόνα 1 2004]]
[[Εικόνα: tibet2006.jpg | thumb | right | Εικόνα 2 2006]]

Πρωτότυπος Τίτλος: Remote Sensing Detection and Impact Analysis of Tibetan Human Landscape In Jiuzhaigou

Συγγραφείς: Jun Ma – Deren Li – Md Enamul Huq – Qimin Cheng

Πηγή: https://www.researchgate.net/publication/339127424_REMOTE_SENSING_DETECTION_AND_IMPACT_ANALYSIS_OF_TIBETAN_HUMAN_LANDSCAPE_IN_JIUZHAIGOU

'''1. Εισαγωγή'''

Η έννοια του ανθρωπογενούς τοπίου βασίζεται στη σχέση ανθρώπου-γης. Το υλικό ανθρωπογενές τοπίο περιλαμβάνει τα στοιχεία αρχιτεκτονικής, χώρου, δομής και περιβάλλοντος. Οι μελέτες του ανθρωπογενούς τοπίου, που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση εστιάζουν, κυρίως, στην ανίχνευση και ανάλυση αλλαγών στη χρήση γης. Σε αυτήν τη μελέτη, πραγματοποιήθηκε μια ανάλυση μοτίβων της τοπιακής οικολογίας, με βάση τα εθνικά πρότυπα και με έρευνα πεδίου. Το σύστημα αξιολόγησης τρωτότητας σχεδιάστηκε με βάση τη διαδικασία αναλυτικής ιεραρχίας (AHP) (T.L, 2001).

'''2. Περιοχή Μελέτης και Δεδομένα'''

Το Jiuzhaigou Park βρίσκεται στην κομητεία Jiuzhaigou της επαρχίας Sichuan στην Κίνα, με έκταση 657.0036 km2 και μέσο υψόμετρο 3609 m. Στην κοιλάδα εντοπίζονται εννέα χωριά του Θιβέτ. Μέχρι το τέλος του 2016, υπήρχαν 1340 ιθαγενείς και 356 νοικοκυριά. Το Jiuzhaigou εντάχθηκε στις λίστες της Παγκόσμιας Φυσικής Κληρονομιάς και της Παγκόσμιας Βιόσφαιρας το 1992 και το 1997 αντίστοιχα. Αυτή η μελέτη επέλεξε τρεις οικισμούς του Θιβέτ ως ερευνητικά αντικείμενα του υλικού ανθρωπογενούς τοπίου.

'''3. Μεθοδολογία'''

Δημιουργούνται συναρτήσεις για τον υπολογισμό του βάρους και της τυπικής απόκλισης των δεδομένων, τόσο του 2004 όσο και του 2006, για τα εξής πεδία:
* Ένταση δραστηριοτήτων των ιθαγενών
* Έκταση ανθρωπογενούς τοπίου
* Βιο-αφθονία του οικοσυστήματος/περιβάλλοντος
* Δείκτης τουριστικής δραστηριότητας
* Δείκτης τουριστικής κίνησης
* Ένταση των τουριστικών δραστηριοτήτων

Τα αποτελέσματα της έρευνας προέρχονται από την σύγκριση του βάρους και της τυπικής απόκλισης των δεδομένων του 2004 και του 2006.

'''4. Αποτελέσματα'''

Το μοντέλο αξιολόγησης της τρωτότητας του ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou το 2004 και το 2016, συνδυάζει την αξιολόγηση οικολογικής τρωτότητας (Zhang, Gao και Yang 2014), με τα χαρακτηριστικά του ανθρωπογενούς τοπίου και χωρίζεται σε πέντε επίπεδα σύμφωνα με τα οποία μπορούν να ληφθούν τα αποτελέσματα του 2004 και του 2016:
* τη ζώνη πολύ υψηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη υψηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη μέσης τρωτότητας,
* τη ζώνη χαμηλής τρωτότητας,
* τη ζώνη μηδενικής τρωτότητας

'''5. Συζήτηση'''

Σύμφωνα με το μοντέλο αξιολόγησης τρωτότητας, τα δεδομένα του 2004 και του 2016 αναλύονται ποσοτικά από την ανίχνευση αλλαγών του ενιαίου δείκτη και τις μεταβολές των επιπέδων αξιολόγησης τρωτότητας.

'''5.1 Ανάλυση δεικτών'''

Από την ανάλυση ιστογράμματος του μοντέλου αξιολόγησης της τρωτότητας του ανθρωπογενούς τοπίου του 2004, υπάρχουν τρία μέγιστα εικονοστοιχείων, υποδεικνύοντας ότι υπάρχουν τρεις μεγάλες περιοχές στην εικόνα του μοντέλου επηρεάζοντας αποφασιστικά τις τιμές αξιολόγησης, μία εκ των οποίων είναι αρνητική και δύο από τις οποίες είναι θετικές. Το 2016, υπήρχαν ακόμη τρία μέγιστα εικονοστοιχείων, αλλά η τρωτότητα του ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou έχει αυξηθεί σημαντικά.

'''5.2 Ανάλυση μεταβολών'''

Τα αποτελέσματα μεταβολής της τρωτότητας δείχνουν ότι η συνολική αλλαγή είναι προφανής. Ειδικά στη ζώνη μηδενικής τρωτότητας, η αλλαγή μειώνεται από 388,46km2 σε 288,53km2, αντιπροσωπεύοντας το 25,7247% της ίδιας. Είναι η μόνη ζώνη που μειώνεται, ενώ οι υπόλοιπες ζώνες μεγεθύνονται με διαφορετικούς ρυθμούς. Αυτό δείχνει ότι η φυσική αλλαγή και η ταχεία ανάπτυξη των τουριστικών δραστηριοτήτων μειώνουν το χώρο της Μηδενικής Ζώνης, επεκτείνουν τη Χαμηλή Ζώνη και πιέζουν στην Μεσαία Ζώνη. Παρουσιάζονται, επίσης, σε μεγάλο βαθμό αρνητικές επιπτώσεις στην Υψηλή και στην Πολύ Υψηλή Ζώνη, οι οποίες επηρεάζουν σημαντικά την προστασία του ανθρωπογενούς τοπίου.

'''6. Συμπεράσματα'''

Τα επίπεδα αξιολόγησης της τρωτότητας του θιβετιανού ανθρωπογενούς τοπίου του Jiuzhaigou τονίζουν τρεις πτυχές του ζητήματος. Η Πολύ Υψηλή Ζώνη δείχνει ότι θα συνεχίσει να μεταβάλλεται ραγδαία και συνεχόμενα. Η τακτική αξιολόγηση της τρωτότητας είναι επωφελής για την ανάπτυξη συγκεκριμένων μέτρων προστασίας. Η Μεσαία Ζώνη έχει ένα μεγάλο χωρικό εύρος, του οποίου ο ρόλος στην ανασυγκρότηση του Jiuzhaigou μετά το σεισμό είναι απαραίτητο να μελετηθεί βαθιά αλλά και το πώς θα μπορούσε να συντελέσει στην ανασυγκρότηση ενός νέου μοντέλου προστασίας και ανάπτυξης του ανθρωπογενούς τοπίου στο Jiuzhaigou. Ο κύριος λόγος για την αμοιβαία μεταβολή της Υψηλής Ζώνης και της Χαμηλής Ζώνης είναι ο γυμνός βράχος, ο πάγος και το χιόνι, στοιχεία που συνθέτουν έναν αναπόφευκτο περιβαλλοντικό παράγοντα για τη μετανάστευση των ιθαγενών κατά μήκος των κεντρικών δρόμων στην κοιλάδα.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Ποιότητα τοπίου]]

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

2021-02-08T15:22:33Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: shenzen9.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα: shenzen8.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα: shenzen7.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα: shenzen6.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]
[[Εικόνα: shenzen5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5]]
[[Εικόνα: shenzen4.jpg | thumb | right | Εικόνα 6]]
[[Εικόνα: shenzen3.jpg | thumb | right | Εικόνα 7]]
[[Εικόνα: shenzen2.jpg | thumb | right | Εικόνα 8]]
[[Εικόνα: shenzen1.jpg | thumb | right | Εικόνα 9]]
[[Εικόνα: shenzen0.jpg | thumb | right | Εικόνα 10]]

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

Πρωτότυπος Τίτλος: Portraying Urban Functional Zones by Coupling Remote Sensing Imagery and Human Sensing Data

Συγγραφείς: Wei Tu – Zhongwen Hu – Lefei Li - Jinzhou Cao – Jincheng Jiang – Qiuping Li – Qingquan Li

Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Έχουν διεξαχθεί πολλές μελέτες σχετικά με την αστική μορφολογία για την απεικόνιση της αστικής χωρικής δομής. Έχουν αναπτυχθεί αρκετές σημαντικές θεωρίες, όπως η θεωρία ομόκεντρων ζωνών, η θεωρία των χωρικών τομέων, η θεωρία πολλαπλών πυρήνων και η πολυκεντρική θεωρία. Η αστική πολυλειτουργική ζώνη είναι ένα μείγμα αστικών λειτουργιών και χαρακτηρίζεται από το ρόλο του αστικού χώρου σε ολόκληρη την πόλη, όπως το αστικό κέντρο, τα δευτερεύοντα κέντρα, τα προάστια, οι περιοχές οικολογικού ενδιαφέροντος κλπ. Οι ευρέως διαδεδομένες τεχνολογίες γνωστοποίησης τοποθεσίας επιτρέπουν στους ανθρώπους να ενεργούν ως αισθητήρες για να αντιλαμβάνονται τον περιβάλλοντα χώρο. Αυτά τα, μεγάλου όγκου, δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης καταγράφουν τον χρόνο και τη θέση των ανθρώπων. Ως εκ τούτου, παρέχουν πολύ χρήσιμες πληροφορίες για τις ανθρώπινες δραστηριότητες στην πόλη. Σε αυτήν τη μελέτη, παρουσιάζεται ένα νέο πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που ενσωματώνει εικόνες τηλεπισκόπησης και τα δεδομένα εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου για την πλήρη ανάλυση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αποτελέσματα διερευνήθηκαν για την αντιμετώπιση των ακόλουθων ερωτημάτων:
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα τοπίων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες;
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα ανθρώπινης δραστηριότητας σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες;

* Ποιο είναι το συντιθέμενο αποτέλεσμα των εικόνων τηλεπισκόπησης και των δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης στην απεικόνιση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών;

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''

Η πόλη Shenzhen είναι μια παράκτια πόλη στα νότια της Κίνας, που βρίσκεται στα ανατολικά του Δέλτα του ποταμού Περλ. Από το 1983, η Shenzhen έχει επεκταθεί από έναν μικρό οικισμό με 0,6 εκατομμύρια ανθρώπους σε μεγαλούπολη με πληθυσμό 16 εκατομμύρια το 2015. Χωρίζεται σε 10 διοικητικές υποπεριοχές.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Παρουσιάζεται ένα πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που συνδυάζει εικόνες τηλεπισκόπησης και δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης για την απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αστικά τοπία εξάγονται από εικόνες τηλεπισκόπησης. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη αναγνωρίζονται από τεράστιο όγκο δεδομένων τοποθεσίας κινητού τηλεφώνου. Τέλος, αναλύονται τα μοτίβα των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διάφορες αστικές πολυλειτουργικές ζώνες.

Τοπία

Χρησιμοποιήθηκε μια προσέγγιση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας (OBIA) για την ποσοτικοποίηση των τοπίων από εικόνες SPOT5. Η προσέγγιση OBIA χρησιμοποιείται συνήθως για την ταξινόμηση εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής χωρικής ανάλυσης, λόγω της υψηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας φασματικά, υφολογικά και χωρικά χαρακτηριστικά. Η ταξινόμηση χρησιμοποιείται για τον εμπλουτισμό των πληροφοριών κάλυψης γης για κατατμημένα αντικείμενα. Οι καλύψεις γης αναγνωρίζονται με εποπτευόμενη μέθοδο ταξινόμησης. Για κάθε κατατμημένο αντικείμενο, τα χαρακτηριστικά φάσματος, σχήματος και υφής εξάγονται για την ταξινόμηση. Οι μετρήσεις τοπίου ποσοτικοποιούν τα συγκεκριμένα χωρικά χαρακτηριστικά του LULC (χρήσεις και καλύψεις γης). Έχει αναπτυχθεί μια σειρά μετρήσεων για ανάλυση του τοπίου, όπως η περιοχή κατάταξης (CA), η πυκνότητα τμημάτων (PD), ο αριθμός τμημάτων (NP), ο δείκτης σχήματος τμημάτων (PSI) και ο δείκτης ποικιλομορφίας Shannon (SHDI).

Ανθρώπινη Δραστηριότητα

Οι καθημερινές ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη εξήχθησαν από τεράστιο όγκο δεδομένων εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου. Εντοπίστηκαν για πρώτη φορά πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χωρίς πληροφορίες τύπου. Τα αρχεία κινητού τηλεφώνου ενός χρήστη ταξινομήθηκαν ανά ώρα. Λαμβάνοντας υπόψη τον ημερήσιο ρυθμό των ανθρώπων, οι πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χαρακτηρίστηκαν ως «στο σπίτι», «εργασία» και «κοινωνική δραστηριότητα» σύμφωνα με τα χρονικά διαστήματα. Το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα στο σπίτι ορίστηκε ως [0:00, 6:00], ενώ το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα εργασίας ορίστηκε ως [9:00, 17:00]. Οι υπόλοιπες δραστηριότητες εκτός σπιτιού ή μη εργασίας χαρακτηρίζονται ως κοινωνικές δραστηριότητες. Ένα σύνολο μετρήσεων χρησιμοποιείται για τον ποσοτικό προσδιορισμό των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της μέσης τιμής, της τυπικής διακύμανσης, του ποσοστού, της πυκνότητας και του αριθμού και της μέσης έκτασης των πύργων κινητής τηλεφωνίας.

Ανάλυση Ιεραρχικής Ομαδοποίησης

Οι μετρήσεις τοπίου και οι μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας ενσωματώθηκαν σε κάναβο. Επομένως, κάθε φατνίο του κανάβου περιγράφηκε από ένα διάνυσμα v = {vs, va} που συνδυάζει τόσο τις μετρήσεις τοπίου (vs) όσο και τις μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας (va). Η ιεραρχική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε για την ομαδοποίηση φατνίων κανάβου από κάτω προς τα πάνω. Έγινε βαθμιδωτή ανάλυση σε τρεις τυπικές περιπτώσεις για τη διερεύνηση του μοτίβου των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

Η χωρική κατανομή αυτών των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών συμβαδίζει με τις κλασικές θεωρίες αστικής χωρικής δομής σε ένα βαθμό. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές αστικές μελέτες που βασίζονται στις LULC, η εν λόγω παρέχει ολοκληρωμένες αστικές γνώσεις για πολεοδόμους, π.χ. την περιγραφή της αστικής χωρικής δομής, την ακριβή αξιολόγηση της κατάστασης της αστικής ανάπτυξης κ.λπ.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι υπάρχουν διαφορετικές συνθέσεις τοπίων και ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες. Με βάση την διαβάθμιση από το αστικό κέντρο στα προάστια και την οικολογική περιοχή, η ένταση και η σύνθεση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων ποικίλλουν σημαντικά.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

2021-02-08T15:21:23Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: shenzen9.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα: shenzen8.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα: shenzen7.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα: shenzen6.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]
[[Εικόνα: shenzen5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5]]
[[Εικόνα: shenzen4.jpg | thumb | right | Εικόνα 6]]
[[Εικόνα: shenzen3.jpg | thumb | right | Εικόνα 7]]
[[Εικόνα: shenzen2.jpg | thumb | right | Εικόνα 8]]
[[Εικόνα: shenzen1.jpg | thumb | right | Εικόνα 9]]
[[Εικόνα: shenzen0.jpg | thumb | right | Εικόνα 10]]

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

Πρωτότυπος Τίτλος: Portraying Urban Functional Zones by Coupling Remote Sensing Imagery and Human Sensing Data

Συγγραφείς: Wei Tu – Zhongwen Hu – Lefei Li - Jinzhou Cao – Jincheng Jiang – Qiuping Li – Qingquan Li

Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Έχουν διεξαχθεί πολλές μελέτες σχετικά με την αστική μορφολογία για την απεικόνιση της αστικής χωρικής δομής. Έχουν αναπτυχθεί αρκετές σημαντικές θεωρίες, όπως η θεωρία ομόκεντρων ζωνών, η θεωρία των χωρικών τομέων, η θεωρία πολλαπλών πυρήνων και η πολυκεντρική θεωρία. Η αστική πολυλειτουργική ζώνη είναι ένα μείγμα αστικών λειτουργιών και χαρακτηρίζεται από το ρόλο του αστικού χώρου σε ολόκληρη την πόλη, όπως το αστικό κέντρο, τα δευτερεύοντα κέντρα, τα προάστια, οι περιοχές οικολογικού ενδιαφέροντος κλπ. Οι ευρέως διαδεδομένες τεχνολογίες γνωστοποίησης τοποθεσίας επιτρέπουν στους ανθρώπους να ενεργούν ως αισθητήρες για να αντιλαμβάνονται τον περιβάλλοντα χώρο. Αυτά τα, μεγάλου όγκου, δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης καταγράφουν τον χρόνο και τη θέση των ανθρώπων. Ως εκ τούτου, παρέχουν πολύ χρήσιμες πληροφορίες για τις ανθρώπινες δραστηριότητες στην πόλη. Σε αυτήν τη μελέτη, παρουσιάζεται ένα νέο πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που ενσωματώνει εικόνες τηλεπισκόπησης και τα δεδομένα εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου για την πλήρη ανάλυση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αποτελέσματα διερευνήθηκαν για την αντιμετώπιση των ακόλουθων ερωτημάτων:
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα τοπίων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες;
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα ανθρώπινης δραστηριότητας σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες; * Ποιο είναι το συντιθέμενο αποτέλεσμα των εικόνων τηλεπισκόπησης και των δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης στην απεικόνιση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών;

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''

Η πόλη Shenzhen είναι μια παράκτια πόλη στα νότια της Κίνας, που βρίσκεται στα ανατολικά του Δέλτα του ποταμού Περλ. Από το 1983, η Shenzhen έχει επεκταθεί από έναν μικρό οικισμό με 0,6 εκατομμύρια ανθρώπους σε μεγαλούπολη με πληθυσμό 16 εκατομμύρια το 2015. Χωρίζεται σε 10 διοικητικές υποπεριοχές.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Παρουσιάζεται ένα πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που συνδυάζει εικόνες τηλεπισκόπησης και δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης για την απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αστικά τοπία εξάγονται από εικόνες τηλεπισκόπησης. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη αναγνωρίζονται από τεράστιο όγκο δεδομένων τοποθεσίας κινητού τηλεφώνου. Τέλος, αναλύονται τα μοτίβα των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διάφορες αστικές πολυλειτουργικές ζώνες.

Τοπία

Χρησιμοποιήθηκε μια προσέγγιση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας (OBIA) για την ποσοτικοποίηση των τοπίων από εικόνες SPOT5. Η προσέγγιση OBIA χρησιμοποιείται συνήθως για την ταξινόμηση εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής χωρικής ανάλυσης, λόγω της υψηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας φασματικά, υφολογικά και χωρικά χαρακτηριστικά. Η ταξινόμηση χρησιμοποιείται για τον εμπλουτισμό των πληροφοριών κάλυψης γης για κατατμημένα αντικείμενα. Οι καλύψεις γης αναγνωρίζονται με εποπτευόμενη μέθοδο ταξινόμησης. Για κάθε κατατμημένο αντικείμενο, τα χαρακτηριστικά φάσματος, σχήματος και υφής εξάγονται για την ταξινόμηση. Οι μετρήσεις τοπίου ποσοτικοποιούν τα συγκεκριμένα χωρικά χαρακτηριστικά του LULC (χρήσεις και καλύψεις γης). Έχει αναπτυχθεί μια σειρά μετρήσεων για ανάλυση του τοπίου, όπως η περιοχή κατάταξης (CA), η πυκνότητα τμημάτων (PD), ο αριθμός τμημάτων (NP), ο δείκτης σχήματος τμημάτων (PSI) και ο δείκτης ποικιλομορφίας Shannon (SHDI).

Ανθρώπινη Δραστηριότητα

Οι καθημερινές ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη εξήχθησαν από τεράστιο όγκο δεδομένων εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου. Εντοπίστηκαν για πρώτη φορά πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χωρίς πληροφορίες τύπου. Τα αρχεία κινητού τηλεφώνου ενός χρήστη ταξινομήθηκαν ανά ώρα. Λαμβάνοντας υπόψη τον ημερήσιο ρυθμό των ανθρώπων, οι πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χαρακτηρίστηκαν ως «στο σπίτι», «εργασία» και «κοινωνική δραστηριότητα» σύμφωνα με τα χρονικά διαστήματα. Το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα στο σπίτι ορίστηκε ως [0:00, 6:00], ενώ το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα εργασίας ορίστηκε ως [9:00, 17:00]. Οι υπόλοιπες δραστηριότητες εκτός σπιτιού ή μη εργασίας χαρακτηρίζονται ως κοινωνικές δραστηριότητες. Ένα σύνολο μετρήσεων χρησιμοποιείται για τον ποσοτικό προσδιορισμό των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της μέσης τιμής, της τυπικής διακύμανσης, του ποσοστού, της πυκνότητας και του αριθμού και της μέσης έκτασης των πύργων κινητής τηλεφωνίας.

Ανάλυση Ιεραρχικής Ομαδοποίησης

Οι μετρήσεις τοπίου και οι μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας ενσωματώθηκαν σε κάναβο. Επομένως, κάθε φατνίο του κανάβου περιγράφηκε από ένα διάνυσμα v = {vs, va} που συνδυάζει τόσο τις μετρήσεις τοπίου (vs) όσο και τις μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας (va). Η ιεραρχική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε για την ομαδοποίηση φατνίων κανάβου από κάτω προς τα πάνω. Έγινε βαθμιδωτή ανάλυση σε τρεις τυπικές περιπτώσεις για τη διερεύνηση του μοτίβου των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

Η χωρική κατανομή αυτών των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών συμβαδίζει με τις κλασικές θεωρίες αστικής χωρικής δομής σε ένα βαθμό. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές αστικές μελέτες που βασίζονται στις LULC, η εν λόγω παρέχει ολοκληρωμένες αστικές γνώσεις για πολεοδόμους, π.χ. την περιγραφή της αστικής χωρικής δομής, την ακριβή αξιολόγηση της κατάστασης της αστικής ανάπτυξης κ.λπ.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι υπάρχουν διαφορετικές συνθέσεις τοπίων και ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες. Με βάση την διαβάθμιση από το αστικό κέντρο στα προάστια και την οικολογική περιοχή, η ένταση και η σύνθεση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων ποικίλλουν σημαντικά.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ποσοτικοποίηση της πιθανής αύξησης του αστικού πρασίνου

2021-02-08T15:20:33Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: lisboa1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα: lisboa2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα: lisboa3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα: lisboa4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]
[[Εικόνα: lisboa5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5]]
[[Εικόνα: lisboa6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6]]
[[Εικόνα: lisboa7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7]]
[[Εικόνα: lisboa8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8]]
[[Εικόνα: lisboa9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9]]
[[Εικόνα: lisboa10.jpg | thumb | right | Εικόνα 10]]
[[Εικόνα: lisboa11.jpg | thumb | right | Εικόνα 11]]

Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ποσοτικοποίηση της πιθανής αύξησης του αστικού πρασίνου

Πρωτότυπος Τίτλος: Quantifying the City’s Green Area Potential Gain Using Remote Sensing Data

Συγγραφεις: Teresa Santos – José António Tenedório – José Alberto Gonçalves

Πηγή: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/12/1247

'''1. Εισαγωγή'''

Στην παρούσα μελέτη, η αστική περιοχή πράσινου αξιολογείται σε κλίμακα πόλης για τη Λισαβόνα, την πρωτεύουσα της Πορτογαλίας. Πραγματοποιείται ανάλυση μεγάλης κλίμακας, λαμβάνοντας υπόψη δύο επίπεδα: το πράσινο στο έδαφος και το πράσινο στις στέγες. Για το επίπεδο του εδάφους, η χαρτογράφηση της βλάστησης επιτυγχάνεται μέσω της ταξινόμησης εικόνας πολύ υψηλής ανάλυσης (VHR), η οποία αντιστοιχεί στην τρέχουσα περιοχή πράσινου της πόλης. Η συμβολή των στεγών στον συνολικό ανοιχτό πράσινο χώρο αξιολογείται χρησιμοποιώντας ένα τρισδιάστατο μοντέλο κτιρίων που βασίζεται σε δεδομένα LiDAR και εικόνες VHR.

'''2. Περιοχή μελέτης και υλικά'''

'''2.1. Περιοχή μελέτης'''

Η Λισαβόνα είναι η πρωτεύουσα της Πορτογαλίας, με πληθυσμό περίπου 550.000 κατοίκους (επίσημη απογραφή 2011). Με βάση τα επίσημα στοιχεία παρατηρείται μια κατά κεφαλήν έκταση 24 m2 πρασίνου ανά κάτοικο στη Λισαβόνα. Το 2013, το Δημοτικό Συμβούλιο της Λισαβόνας καταμέτρησε 21 πράσινες στέγες στην πόλη, οι οποίες αποδίδουν συνολικά 52.085 m2 πρασίνου.

'''2.2. Υλικά'''

Επιπεδομετρικά και υψομετρικά σύνολα δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν για τον χαρακτηρισμό της βλάστησης σε κλίμακα πόλης. Οι επιπεδομετρικές πληροφορίες περιλαμβάνουν μια εικόνα VHR. Τα επιπεδομετρικά δεδομένα περιλαμβάνουν επίσης το αποτύπωμα των κτιρίων που ανακτήθηκαν από έναν δημοτικό χάρτη 1: 1000 της Λισαβόνας. Το υψομετρικό σύνολο δεδομένων αποτελείται από τρισδιάστατες πληροφορίες που λαμβάνονται από μια πτήση LiDAR, η οποία κάλυψε τη Λισαβόνα το 2006. Αυτή η εικόνα αντιπροσωπεύει το DSM της πόλης.

'''3. Μέθοδοι'''

Υιοθετήθηκε μια μεθοδολογία με δύο άξονες για τη μοντελοποίηση της βλάστησης, στο επίπεδο του εδάφους (ανάλυση 2D) και στις στέγες (ανάλυση 3D).

'''3.1. Ποσοτικός προσδιορισμός της τρέχουσας βλάστησης του εδάφους'''

Προκειμένου να εκτιμηθεί η βλάστηση στο επίπεδο του εδάφους, πραγματοποιήθηκε μια 2D ανάλυση χρησιμοποιώντας τον δείκτη NDVI που ελήφθη από εικόνες WorldView-2. Προκειμένου να εντοπιστεί η τρέχουσα βλάστηση στη Λισαβόνα, προτάθηκε ένα όριο NDVI=0,03. Αυτή η τιμή λήφθηκε με βάση μια οπτική ανάλυση. Η ταξινόμηση NDVI έχει ως αποτέλεσμα δισδιάστατες πληροφορίες, δηλαδή βλάστηση εδάφους.

'''3.2. Αξιολόγηση καταλληλόλητας στέγης για λήψη φυτικής κάλυψης'''

Για να εκτιμηθεί η πιθανή φύτευση στις στέγες, πραγματοποιήθηκε 3D ανάλυση χρησιμοποιώντας το αποτύπωμα των κτιρίων και το DSM, μαζί με την εικόνα WorldView-2. Αυτή η εικόνα χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση του υλικού κάλυψης των στεγών. Αυτό ήταν ένα στοχευμένο βήμα, καθώς οι κεραμοσκεπές δεν είναι συνήθως κατάλληλες για εφαρμογές πράσινης στέγης λόγω μιας αρχικά υψηλής επένδυσης στην αφαίρεση πλακιδίων και στην ανάπλαση της στέγης. Μετά τον αποκλεισμό των στεγών που ήταν κεραμοσκεπές ή που είχαν μικρό εμβαδόν, δοκιμάστηκαν δύο κριτήρια: η κλίση και η δυνατότητα ηλιασμού.

Τα υλικά κάλυψης στέγης αξιολογήθηκαν σε μια διαδικασία αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης. Στόχος ήταν ο αποκλεισμός των κεραμοσκεπών από περαιτέρω ανάλυση. Σε αυτό το βήμα, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες WV-2 και τα ίχνη των κτιρίων. Προερχόμενες από μια αντικειμενοστραφή ταξινόμηση, οι φασματικές πληροφορίες που διατίθενται στην εικόνα μας επέτρεψαν να διαχωρίσουμε τα κεραμίδια από άλλα υλικά κάλυψης στέγης. Τα φυσικά χαρακτηριστικά των στεγών, όπως το εμβαδόν και η κλίση, προσομοιώθηκαν με τη χρήση της υψομετρίας από το DSM και της τοποθεσίας από τα ίχνη των κτιρίων. Το τελευταίο κριτήριο - δυνατότητα καθημερινού ηλιασμού - ελήφθη με τα εργαλεία ανάλυσης ηλιακής ακτινοβολίας του ArcGIS.

Εφαρμόστηκαν αρκετά κριτήρια για τον προσδιορισμό κατάλληλων στεγών. Από αυτό το σύνολο, επιλέχθηκαν μόνο στέγες με εμβαδόν άνω των 100 m2. Ένα πιο συντηρητικό σενάριο θεωρεί ως επίπεδες στέγες - Flat Green Roof Scenario - αυτές με κλίση μικρότερη ή ίση με 11◦. Το δεύτερο σενάριο ορίζει ως κεκλιμένες στέγες - Pitched Green Roof Scenario - αυτές με κλίση μικρότερη ή ίση με 20◦. Με βάση το κριτήριο του ηλιακού φωτός, εξετάστηκαν τρεις περιπτώσεις: ηλιόλουστες στέγες, σκιασμένες και ηλιόλουστες έως σκιασμένες στέγες.

'''4. Αποτελέσματα και συζήτηση'''

'''4.1. Χαρτογράφηση της βλάστησης στο επίπεδο του εδάφους'''

Κατασκευάστηκε ένας χάρτης που απεικονίζει τη βλάστηση στο έδαφος. Αυτός ο χάρτης δείχνει την ύπαρξη έκτασης 25.835.522 m2 βλάστησης στη Λισαβόνα. Αυτή η τιμή είναι πολύ διαφορετική από αυτήν που αναφέρεται στον Αστικό Άτλα της πόλης.

'''4.2. Μοντελοποίηση βλάστησης σε επίπεδο οροφών'''

Με βάση τα ίχνη των κτιρίων, υπολογίστηκε η συνολική επιφάνεια της στέγης. Αυτές οι στέγες του κτηρίου αντιπροσωπεύουν το 19% της συνολικής επιφάνειας της Λισαβόνας.
Εάν όλες οι στέγες που εντοπίστηκαν στα δύο σενάρια επρόκειτο να μετατραπούν σε πράσινες στέγες (9137 κτίρια), η αναμενόμενη αύξηση στην έκταση του αστικού πρασίνου της πόλης θα ήταν 14,4%. Τα 9137 κτίρια αντιπροσωπεύουν το 70% όλων των κτιρίων με επίπεδη στέγη και το 14% όλων των κτιρίων της πόλης.

'''5. Συμπεράσματα'''

Τα συμπεράσματα αυτής της μελέτης εμπίπτουν σε δύο γενικές κατηγορίες: (i) ως προς τη συνάφεια των εργαλείων που βασίζονται στο GIS για την υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. και (ii) ως προς την αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης μεθοδολογίας για τον ποσοτικό προσδιορισμό της έκτασης του αστικού πρασίνου.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Καταγραφή πρασίνου]]

Παρακολούθηση αστικών χώρων πρασίνου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου στις πόλεις με χρήση τηλεπισκόπησης

2021-02-08T15:19:52Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: osmaniye1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα: osmaniye2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα: osmaniye3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα: osmaniye4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]

'''Παρακολούθηση αστικών χώρων πρασίνου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου στις πόλεις με χρήση τηλεπισκόπηση: Μια μελέτη περίπτωσης στο Osmaniye της Τουρκίας'''

Πρωτότυπος Τίτλος: Monitoring the urban green spaces and landscape fragmentation using remote sensing: a case study in Osmaniye, Turkey

Συγγραφέας: Murat Atasoy

Πηγή: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30415308/

'''Εισαγωγή'''

Αν και οι θετικές επιπτώσεις των αστικών χώρων πρασίνου στους κατοίκους της πόλης και το περιβάλλον παρατηρούνται όλο και περισσότερο, οι χώροι πρασίνου δεν κατανέμονται ισότιμα και ομοιογενώς στις πόλεις. Ο κατακερματισμός του τοπίου ορίζεται ως η απουσία συνδεσιμότητας μεταξύ των τμημάτων ενός τοπιού στο οποίο ο διαχωρισμός οδηγεί σε σημαντικές μεταβολές μέσω της οικολογικής διαδικασίας. Ο κατακερματισμός του τοπίου μπορεί να προκαλέσει δυσλειτουργίες στους αστικούς χώρους πρασίνου.

'''Μεθοδολογία'''

'''Περιοχή μελέτης'''

Η πόλη Osmaniye βρίσκεται στην ανατολική μεσογειακή περιοχή της Τουρκίας. Υπάρχουν επτά υποπεριχές που βρίσκονται στο Osmaniye, συμπεριλαμβανομένου του κέντρου. Η τοπογραφία της πόλης είναι πεδινή με ένα ορεινό περιβάλλον τοπίο. Το υψόμετρο της πόλης είναι 121 m και η απόσταση από την ακτή είναι 20 km. Το κλίμα θεωρείται μεσογειακό. Ο πληθυσμός του Osmaniye εκτιμάται σε 527.724 και 164 άτομα ανά km2. Λόγω της γεωγραφικής του θέσης, το Osmaniye φιλοξενεί μετανάστες από τις αγροτικές περιοχές των γειτονικών πόλεων, γεγονός που οδηγεί σε εσωτερική μετανάστευση. Αξίζει να σημειωθεί ότι το υψηλότερο ποσοστό κατανομής του πληθυσμού στο Osmaniye εκτιμάται στο αστικό κέντρο με ποσοστό 49,86%.

'''Γεωχωρική ανάλυση'''

Ένας από τους πιο συχνά χρησιμοποιούμενους δείκτες βλάστησης είναι ο κανονικοποιημένος δείκτης διαφοράς βλάστησης (NDVI).

Το NDVI διατυπώνεται ως εξής: NDVI = (NIR-R) / (NIR+R)

Σε αυτή τη μελέτη, το NDVI χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της πιο πρόσφατης πυκνότητας και κατανομής αστικών χώρων πρασίνου στην πόλη Osmaniye. Ο δείκτης NDVI παρέχει τιμές μεταξύ −1.0 και + 1.0 που αντιπροσωπεύουν τη φυτική κάλυψη του τοπίου. Οι αρνητικές τιμές δείχνουν μείωση της φυτικής κάλυψης, ενώ οι θετικές τιμές δείχνουν αύξηση της φυτικής κάλυψης στην προκύπτουσα εικόνα του NDVI. Οι τιμές 0,1 και κάτω αντιπροσωπεύουν την απουσία πρασίνου, μέτριες τιμές μεταξύ 0,2 και 0,3 δείχνουν θάμνους και λιβάδια, και τιμές μεταξύ 0,6 και 0,8 αντιπροσωπεύουν εύκρατα και τροπικά δάση στην προκύπτουσα εικόνα. Οι τιμές δεν δείχνουν τις μειώσεις στην φυτική κάλυψη.
Ο λόγος αστικού πρασίνου (ULR) είναι ο λόγος της συνολικής δομημένης έκτασης (κτίρια, δρόμοι, χώροι στάθμευσης κ.λπ.) προς τη συνολική έκταση αστικού πρασίνου μιας πόλης. Σε αυτή τη μελέτη, το ULR χρησιμοποιήθηκε για την εκτίμηση της εγγύτητας και της χωρικής διάταξης των αστικών χώρων πρασίνου με τα γειτονικά τους φυσικά τοπία, έτσι ώστε να ποσοτικοποιηθεί ο κατακερματισμός του αστικού πρασίνου.

Το ULR διατυπώνεται ως εξής: ULR = TBA / ΤULΑ

Τα επίπεδα κατακερματισμού του αστικού πρασίνου εντός των ορίων της πόλης Osmaniye ταξινομήθηκαν χρησιμοποιώντας το μοντέλο ταξινόμησης του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Περιβάλλοντος ως πολύ χαμηλό, χαμηλό, μεσαίο, υψηλό και πολύ υψηλό χρησιμοποιώντας το λογισμικό ArcGIS 10.3. Δημιουργήθηκε ένας χάρτης της πιθανής μελλοντικής επέκτασης του αστικού κέντρου της πόλης για να παρέχει τα αποτελέσματα του τρέχοντος κατακερματισμού του τοπίου εντός των ορίων της πόλης. Η βάση δεδομένων Παγκόσμια Δίκτυα Πιθανοτήτων Αστικής Επέκτασης ως το 2030 που προέρχεται από το Κέντρο Κοινωνικοοικονομικών Δεδομένων και Εφαρμογών της NASA (SEDAC) χρησιμοποιήθηκε για τη μελλοντική εκτίμηση αστικής επέκτασης.

'''Αποτελέσματα'''

Οι περιοχές που απεικονίζονται με ανοιχτό πράσινο αντιπροσωπεύουν χαμηλή φυτική κάλυψη, ενώ οι περιοχές που χρωματίζονται από σκούρο πράσινο δείχνουν την υψηλότερη φυτική κάλυψη. Διαπιστώθηκε ότι το κέντρο της πόλης Osmaniye είχε την χαμηλότερη φυτική κάλυψη με εύρος NDVI μεταξύ -0.13 και -0.06. Εκτός από το αστικό κέντρο της πόλης, οι χαμηλότερες τιμές NDVI που δείχνουν την απουσία πρασίνου βρέθηκαν επίσης στη δυτική πλευρά της περιοχής μελέτης. Καθώς απομακρύνεται κανείς από το αστικό κέντρο της πόλης, η φυτική κάλυψη αυξάνεται κατά τις τιμές NDVI μεταξύ 0,013 και 0,20, καταδεικνύοντας την παρουσία θάμνων και λιβαδιών. Οι υψηλότερες τιμές NDVI μεταξύ 0,28 και 0,51 βρέθηκαν στα ορεινά τοπία στη βόρεια πλευρά της πόλης, που αντιπροσωπεύουν δασική κάλυψη γης.

Τα αποτελέσματα του δείκτη ULR για το Osmaniye έδειξαν ότι το αστικό κέντρο της πόλης και η γύρω περιοχή είχαν τα υψηλότερα επίπεδα κατακερματισμού. Επίσης, καθώς απομακρύνεται κανείς από το κέντρο της πόλης, το επίπεδο κατακερματισμού μειώνεται σημαντικά. Τα αποτελέσματα του ULR ήταν σύμφωνα με την ανάλυση NDVI, η οποία δείχνει ότι το αστικό κέντρο της πόλης είχε τη χαμηλότερη φυτική κάλυψη και το υψηλότερο επίπεδο κατακερματισμού. Επιπλέον, βρέθηκαν χαμηλότερα επίπεδα κατακερματισμού για τα φυσικά τοπία με υψηλότερες τιμές NDVI. Η μελλοντική εκτίμηση αστικής επέκτασης και οι συναρτήσεις εύρεσης της πιθανής πυκνότητας του προβλεπόμενου πληθυσμού της περιοχής έδειξαν ότι η αστικοποίηση μπορεί ουσιαστικά να ενταθεί εντός του κέντρου και των προαστίων της πόλης Osmaniye. Με βάση την εκτίμηση κάλυψης γης, περίπου το 45% της πόλης Osmaniye ενδέχεται να επηρεαστεί από την αστικοποίηση το 2030.

'''Συζήτηση'''

Σε αυτήν τη μελέτη, οι χάρτες τόσο του NDVI όσο και του ULR της πόλης Osmaniye έδειξαν ότι η φυτική κάλυψη κατανέμεται άνισα σε μικρές εκτάσεις. Αυτή η άνιση κατανομή των αστικών χώρων πρασίνου μπορεί συνεπώς να μειώσει την ποικιλία των ειδών και μετά την υπέρβαση ενός συγκεκριμένου ορίου, οι ακραίες επιπτώσεις του κατακερματισμού μπορεί να οδηγήσουν σε απώλεια ενδιαιτημάτων στο αστικό οικοσύστημα.

'''Συμπεράσματα'''

Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης μπορούν να διευκολύνουν την κατανόηση των αρνητικών συνεπειών του διερευνώμενου προβλήματος, όπως η μείωση της ισοκατανομής του αστικού πράσινου που προκαλείται από τον κατακερματισμό του φυσικού τοπίου στις πόλεις. Συνιστάται η δημιουργία μιας ολοκληρωμένης βάσης δεδομένων για τον υπολογισμό των χώρων πράσινου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου σε αστικά κέντρα πόλεων και η εφαρμογή ενός σχεδίου για τη διατήρηση της αστικής φυτική κάλυψης στο μέλλον.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Καταγραφή πρασίνου]]

Χαρτογράφηση ειδών αστικών δέντρων με συνδυαστική χρήση υπερφασματικών και Lidar δεδομένων τηλεπισκόπησης από αερομεταφερόμενο δέκτη

2021-02-08T15:18:49Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: surrey1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα: surrey2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα: surrey3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα: surrey4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]
[[Εικόνα: surrey5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5]]

Χαρτογράφηση ειδών αστικών δέντρων με συνδυαστική χρήση υπερφασματικών και Lidar δεδομένων τηλεπισκόπησης από αερομεταφερόμενο δέκτη

Πρωτότυπος Τίτλος: Mapping urban tree species using integrated airborne hyperspectral and LiDAR remote sensing data

Συγγραφείς: Luxia Liua – Nicholas C. Coops – Neal W. Aven – Yong Pang

Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717303620

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Σε αυτή τη μελέτη, αξιολογείται η ικανότητα συνδυασμού υψηλής πυκνότητας (25 σημείων ανά m2) δεδομένων νέφους σημείων LiDAR από αερομεταφερόμενους δέκτες με υπερφασματικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης (1 μ.) για τη χαρτογράφηση 15 ειδών δέντρων στην πόλη Surrey, στη Βρετανική Columbia του Καναδά. Οι στόχοι εν προκειμένω είναι:
* να ταξινομηθούν 15 κοινά είδη δέντρων χρησιμοποιώντας μια συγχώνευση υπερφασματικών και LiDAR δεδομένων σε όλη την πόλη του Surrey
* να αξιολογηθεί η ακρίβεια της ταξινόμησης των ειδών δένδρων σε εποχιακές συνθήκες αρχής άνοιξης και
* να διερευνηθεί ποια φασματικά και δομικά χαρακτηριστικά είναι τα πιο κατάλληλα για τη διάκριση των ειδών δέντρων την άνοιξη.

'''ΥΛΙΚΟ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΙ'''

'''Περιοχή μελέτης'''

Η πόλη του Surrey εντός της περιφερειακής περιοχής του Greater Vancouver βρίσκεται στη δυτική ακτή της Βρετανικής Columbia του Καναδά και καλύπτει 316 km2. Ενώ το απόθεμα δέντρων του Surrey αποτελείται πάνω από 300 διαφορετικά είδη, ένας σχετικά μικρός αριθμός ποικιλιών κυριαρχεί στο αστικό πράσινο της πόλης. Δεκαπέντε είδη αποτελούν το 54,0% της βάσης δεδομένων αστικών δέντρων του Surrey.

'''Τηλεπισκοπικά δεδομένα και προεπεξεργασία'''

'''Δεδομένα LiDAR'''

Τα δεδομένα LiDAR από αερομεταφερόμενο δέκτη αποκτήθηκαν στις 3 και 11 Απριλίου 2013 στις αρχές της άνοιξης. Τα δεδομένα LiDAR αποκτήθηκαν σε υψόμετρο 1000 m πάνω από το επίπεδο του εδάφους. Από το ταξινομημένο νέφος σημείων δημιουργήθηκε ένα ψηφιακό μοντέλο υψομέτρων ανά 0,5 m (DEM) και ένα ψηφιακό μοντέλο επιφάνειας (DSM). Ένα μοντέλο ύψους κομοστέγης-φυλλωσιάς (CHM) δημιουργήθηκε αφαιρώντας το DEM από το DSM και το κατατμημένο νέφος σημείων LiDAR κανονικοποιήθηκε στο επίπεδο του εδάφους χρησιμοποιώντας LAStools.

'''Υπερφασματικά δεδομένα'''

Με χρήση του Compact Airborne Spectrographic Imagery (CASI 1500) αποκτήθηκαν υπερφασματικές εικόνες πάνω από το Surrey στις 4 Μαΐου 2013 σε ανάλυση 1,0 m pixel. Οι εικόνες αποτελούνται από 72 κανάλια.

'''Κατάτμηση κορυφών'''

Οι μη αυτόματα οριοθετημένες κορυφές δέντρων παρείχαν τα δεδομένα για την επακόλουθη ανάπτυξη μοντέλου. Για ανάλυση σε τοπιακή κλίμακα, οι υπερφασματικές εικόνες και το νέφος σημείων LiDAR χωρίστηκαν αυτόματα σε μεμονωμένες κορυφές δέντρων.

'''ΕΞΑΓΩΓΗ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ'''

'''Εξαγωγή χαρακτηριστικών LiDAR'''

Μόλις οι μεμονωμένες κορυφές δέντρων διαχωρίστηκαν, οι μετρήσεις που χαρακτηρίζουν τη χωρική δομή των κορυφών των μεμονωμένων δέντρων εξήχθησαν από τις κανονικοποιημένες ανακλάσεις LiDAR μέσα στο περίγραμμα της κορυφής. Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορούν να ταξινομηθούν στους ακόλουθους κύριους τύπους ως σχήμα κορυφής, κατανομή σημείων λέιζερ και ένταση ανακλαστικότητας λέιζερ.

'''Εξαγωγή υπερφασματικών χαρακτηριστικών'''

Για να μειωθεί ο έντονα διαστασιολογικός χαρακτήρας των δεδομένων των υπερφασματικών εικόνων, εφαρμόστηκε μια ανάλυση κύριων συνιστωσών (PCA). Η αθροιστική αναλογία των δύο πρώτων PCA ήταν 0,96 και ως εκ τούτου εξήχθησαν οι πρώτες και οι δεύτερες κύριες συνιστώσες και η τυπική απόκλιση σε κάθε τμήμα κορυφής. Εκτός από τις δύο πρώτες βασικές συνιστώσες, υπολογίσαμε έναν αριθμό δεικτών από τις ορατές και τις εγγύς υπέρυθρες περιοχές του φάσματος με βάση προηγούμενη έρευνα.

'''Επιλογή χαρακτηριστικών και τεχνική ταξινόμησης'''

Ένας ταξινομητής τυχαίων δασών (RF) χρησιμοποιήθηκε για την πρόβλεψη ειδών δέντρων. Ο RF ταξινομητής εφαρμόστηκε χρησιμοποιώντας το πολύ 200 δέντρα αποφάσεων και χρησιμοποιήθηκε ένα περιθώριο σφάλματος (OOB) για την επιλογή του καλύτερου μοντέλου ταξινόμησης. Τα δύο τρίτα των δειγμάτων, τα οποία στρωματοποιήθηκαν τυχαία ανάλογα με το είδος και το ύψος του δέντρου, χρησιμοποιήθηκαν για την προσομοιωτική εκπαίδευση και τα υπόλοιπα για ανεξάρτητη αξιολόγηση ακρίβειας του μοντέλου.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''

Όπως αναμενόταν, τα είδη καταλαμβάνουν παρόμοιες φασματικές περιοχές, ειδικά στο ορατό τμήμα του φάσματος. 14 υπερφασματικές μεταβλητές και 16 μεταβλητές LIDAR εισήχθησαν στο μοντέλο RF. Μεταξύ των 31 υπόλοιπων μεταβλητών που χρησιμοποιήθηκαν για την ταξινόμηση, οι υπερφασματικές μεταβλητές, που αντικατοπτρίζουν τις φωτοσυνθετικές διαδικασίες, συνέβαλαν περισσότερο στην ταξινόμηση των ειδών από τις μεταβλητές LiDAR.

'''ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης είναι σημαντικά για τους διαχειριστές αστικών δασών για διάφορους λόγους. Πρώτον, είναι ζωτικής σημασίας να γνωρίζουμε τις συγκεκριμένες τοποθεσίες των ειδών αστικών δέντρων, ώστε οι διαχειριστές να μπορούν να προετοιμαστούν για απειλές από παράσιτα, ασθένειες ή ξηρασία. Δεύτερον, όσον αφορά τις ωφέλειες του οικοσυστήματος, οι χάρτες ειδών δέντρων και η κατάστασή τους θα μπορούσαν να βοηθήσουν στον σχεδιασμό στρατηγικής χωροθέτησης νέων σημείων πρασίνου καθώς και για τις εκτιμήσεις ακινήτων. Τρίτον, λόγω της μεγάλης ποικιλίας ειδών δέντρων σε αστικά περιβάλλοντα, αυτές οι μελέτες διευκολύνουν τη μείωση του κινδύνου εξωτικών παρασίτων, βοηθώντας στην επιλογή πρόσθετων ειδών δέντρων για την οικοδόμηση της αστικής ανθεκτικότητας.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Τα αποτελέσματα ταξινόμησης για τα περισσότερα είδη ήταν ικανοποιητικά χρησιμοποιώντας τον συνδυασμό LiDAR και υπερφασματικών δεδομένων. Οι πληροφορίες για τη δομή της κορυφής που προέρχονται από το LiDAR ήταν πιο σημαντικές από τους δείκτες φασματικής βλάστησης που προέρχονταν από υπερφασματικά δεδομένα κατά τη διάρκεια αυτής της φάσης του αναπτυσσόμενου κύκλου.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

[[category:Καταγραφή πρασίνου]]

Από την τηλεπισκόπηση στα παιχνίδια σοβαρού σκοπού: Ψηφιακή ανακατασκευή ενός εγκαταλελειμμένου μεσαιωνικού οικισμού στη νότια Ιταλία

2021-01-30T21:49:44Z

Rigas Katachanas:

[[ Εικόνα: A1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[ Εικόνα: A2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[ Εικόνα: A3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[ Εικόνα: A4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]
[[ Εικόνα: A5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5]]
[[ Εικόνα: Yrsum6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6]]
[[ Εικόνα: Yrsum7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7]]
[[ Εικόνα: Yrsum8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8]]
[[ Εικόνα: Yrsum9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9]]

'''Από την τηλεπισκόπηση στα παιχνίδια σοβαρού σκοπού: Ψηφιακή ανακατασκευή ενός εγκαταλελειμμένου μεσαιωνικού οικισμού στη νότια Ιταλία'''

Πρωτότυπος Τίτλος: From remote sensing to a serious game: Digital reconstruction of an abandoned medieval village in Southern Italy

Συγγραφείς: Francesco Gabellone – Antonio Lanorte – Nicola Masini – Rosa Lasaponara

Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a

'''1. Οι ερευνητικοί στόχοι'''

Αυτό το άρθρο ασχολείται με την εικονική ανακατασκευή της ιστορίας ενός θαμμένου μεσαιωνικού οικισμού, η οποία χρησιμοποιείται ως αφετηρία για την ανάπτυξη ενός παιχνιδιού σοβαρού σκοπού. Αυτό είναι ένα καίριο θέμα για τους ιστορικούς, τους αρχαιολόγους και τις επιστημονικές κοινότητες της πληροφορικής, μεταξύ των οποίων οι πρόσφατες συζητήσεις έχουν ασχοληθεί με τα ζητήματα σχετικά με το πώς η επιστήμη των υπολογιστών μπορεί να επιτρέψει μια καλύτερη κατανόηση του παρελθόντος.

'''2. Εισαγωγή'''

Η ανάλυση και ερμηνεία ορθοφωτογραφιών και ψηφιακών μοντέλων υψομέτρων με βάση LiDAR και δορυφορικά δεδομένα μαζί με τη μελέτη ιστορικών πηγών και των διαθέσιμων αρχαιολογικών αρχείων, παρείχαν χρήσιμες πληροφορίες για το «forma urbis» του μεσαιωνικού οικισμού από την ίδρυσή του έως την εγκατάλειψή του. Μετά την εικονική ανασυγκρότηση, αναπτύχθηκε μια διαδραστική εφαρμογή (παιχνίδι Yrsum) που δομείται τόσο από δισδιάστατα όσο και από τρισδιάστατα στοιχεία. Η μεγαλύτερη καινοτομία σε σύγκριση με τα πιο συνηθισμένα βιντεοπαιχνίδια ήταν η δυνατότητα να παραχθεί το παιχνίδι με βάσει αυστηρά επιστημονικά δεδομένα. Τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού είναι μια διαδραστική εικονική προσομοίωση πραγματικών γεγονότων ή διαδικασιών. Αν και μπορεί να είναι διασκεδαστικά, ο κύριος σκοπός τους είναι να εξασκήσουν ή να εκπαιδεύσουν τους χρήστες για διαφορετικές «σοβαρές» εφαρμογές που απευθύνονται στην άμυνα, τις επιχειρήσεις, τη βιομηχανία, τον πολεοδομικό σχεδιασμό, τη διαχείριση έκτακτης ανάγκης, την εκπαίδευση, τις επιστημονικές έρευνες και την πολιτιστική κληρονομιά. Ο οικισμός του Yrsum έχει επιλεγεί επειδή είναι μια μελέτη περίπτωσης που έχει ήδη διερευνηθεί μέσω τηλεπισκόπησης, καθώς και μια εμβληματική περίπτωση εγκατάλειψης οικισμών στον Ύστερο Μεσαίωνα, που ήταν ένα πολύ κοινό φαινόμενο σε ολόκληρη την Ευρώπη, προσελκύοντας το ενδιαφέρον αρκετών ιστορικών και αρχαιολόγων.
3. Yrsum: ιστορία και τελευταίες εξελίξεις των ερευνών
Το Yrsum βρίσκεται στην επικράτεια της Irsina στη Νότια Ιταλία. Ένα έγγραφο που χρονολογείται από το 1123 αναφέρει για πρώτη φορά έναν οικισμό, που ονομάζεται Castrum Ursum, στο λόφο του Monte Irsi. Τα πρώτα στοιχεία για τον πληθυσμό χρονολογούνται στο 1277. Η τελευταία πράξη στην ιστορία του Yrsum ήταν η λεηλάτηση των σπιτιών και η καταστροφή του μοναστηριού από τους κατοίκους του Montepeloso. Το χωριό εγκαταλείφθηκε λίγο αργότερα, επίσης λόγω μιας κατολίσθησης που έπληξε μέρος του χωριού.

'''4. Yrsum: ανακατασκευή του forma urbis με χρήση τηλεπισκόπησης'''

Μέσω της τηλεπισκόπησης βελτιώθηκε η γνώση της ιστορίας του Yrsum. Συγκεκριμένα, μελέτες που διεξήχθησαν το 2005 και το 2007, χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ανάλυσης, μας επέτρεψαν να εντοπίσουμε αρχαιολογικά ίχνη ερειπίων και μικροανάγλυφα, βάσει των οποίων απεικονίστηκε περίπου ο εν λόγω μεσαιωνικός αστικός ιστός. Πιο αναλυτικές πληροφορίες για τον αστικό ιστό έχουν ληφθεί με την επεξεργασία και την ερμηνεία ψηφιακών μοντέλων που προέρχονται από μια τοπογραφική έρευνα LiDAR που πραγματοποιήθηκε το 2008. Πριν από την ερμηνεία προηγήθηκε η επεξεργασία νεφών σημείων και η μετεπεξεργασία των ψηφιακών μοντέλων. Η επεξεργασία συνίσταται στην ταξινόμηση αντικειμένων εδάφους και μη, εφαρμόζοντας μια προοδευτική μέθοδο συμπύκνωσης Triangulation Irregular Network (TIN).

'''5. Η τυπολογική ανασυγκρότηση βασισμένη στην ενσωμάτωση ετερογενών δεδομένων'''

Ξεκινώντας από τη μελέτη τρισδιάστατου μοντέλου που εξήχθη από την τοπογραφική έρευνα LiDAR, αναδύεται μια συγκεκριμένη μορφολογία της τοποθεσίας και ορισμένες αρχιτεκτονικές ιδιαιτερότητες που θέτουν πολλά ερωτήματα από την ιστορική και αρχαιολογική άποψη. Συγκεκριμένα, η τοπογραφική έρευνα LiDAR δείχνει, με σαφή στοιχεία, τις διευθετήσεις των ερειπωμένων κατασκευών και επομένως τα βασικά χαρακτηριστικά της αστικής μορφολογίας, που αναπτύχθηκαν σε τρεις φάσεις επέκτασης. Μια περαιτέρω συμβολή στην κατανόηση της μορφολογίας του Yrsum δίνεται από την εφαρμογή μιας πολυωνυμικής υφής (Polinomial Texture Mapping - PTM), η οποία επιτρέπει τον φωτισμό του μοντέλου LIDAR διαδραστικά, με έμφαση στα μορφολογικά χαρακτηριστικά.

'''6. Το παιχνίδι σοβαρού σκοπού'''

Αναπτύχθηκε, λοιπόν, μια διαδραστική εφαρμογή που βασίζεται σε δισδιάστατα στοιχεία ως αποτελέσματα της τυπολογικής ανασυγκρότησης που μόλις περιγράφηκε. Τα δεδομένα LiDAR σε αυτό το στάδιο χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό σχημάτων και διαστάσεων τόσο του αστικού χώρου όσο και των σπιτιών. Το πρόγραμμα αναπαραγωγής μπορεί να λάβει και να διασταυρώσει πληροφορίες χρησιμοποιώντας εικόνες υψηλής ανάλυσης πολυφασματικής τηλεπισκόπησης που μπορούν να αξιοποιηθούν ως ερμηνευτικά στοιχεία για την αναγνώριση άλλων χαρακτηριστικών. Τέλος, μέσω της διαδραστικής εξερεύνησης του μοντέλου LiDAR και της παρατήρησης του πλάγιου φωτισμού που δίνεται από το PTM, μπορούμε να εντοπίσουμε πρόσθετα χαρακτηριστικά του εδάφους, να αναγνωρίσουμε τους τοίχους, τους δρόμους, τα ανάγλυφα. Ο αρχαίος οικισμός ανακατασκευάζεται μέσω επιστημονικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται συνήθως στους τομείς της έρευνας, αλλά εδώ ο παίκτης το χρησιμοποιεί με εμπειρικό τρόπο, για να επιτύχει ένα πρακτικό αποτέλεσμα που επιτρέπει την κατανόησή τους και τη σωστή χρήση τους.

'''7. Τελικές παρατηρήσεις'''

Ελλείψει άμεσων δεδομένων και υλικών που παρέχονται από αρχαιολογικές ανασκαφές, η ολοκληρωμένη χρήση τηλεπισκόπησης, εικονικής πραγματικότητας, ιστορικών πηγών και αρχαιολογικών αρχείων μπορεί να επιτρέψει την κατανόηση του φαινομένου των χαμένων οικισμών, και για μη ειδικούς, παρέχοντας διαχρονικά σενάρια απεικόνισης ερειπίων και θαμμένων αρχαιολογικών χώρων.

[[category:Αρχαιολογία]]

Από την τηλεπισκόπηση στα παιχνίδια σοβαρού σκοπού: Ψηφιακή ανακατασκευή ενός εγκαταλελειμμένου μεσαιωνικού οικισμού στη νότια Ιταλία

2021-01-30T21:48:51Z

Rigas Katachanas:

[[ Εικόνα: Yrsum1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[ Εικόνα: Yrsum2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[ Εικόνα: Yrsum3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[ Εικόνα: Yrsum4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]
[[ Εικόνα: Yrsum5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5]]
[[ Εικόνα: Yrsum6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6]]
[[ Εικόνα: Yrsum7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7]]
[[ Εικόνα: Yrsum8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8]]
[[ Εικόνα: Yrsum9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9]]

'''Από την τηλεπισκόπηση στα παιχνίδια σοβαρού σκοπού: Ψηφιακή ανακατασκευή ενός εγκαταλελειμμένου μεσαιωνικού οικισμού στη νότια Ιταλία'''

Πρωτότυπος Τίτλος: From remote sensing to a serious game: Digital reconstruction of an abandoned medieval village in Southern Italy

Συγγραφείς: Francesco Gabellone – Antonio Lanorte – Nicola Masini – Rosa Lasaponara

Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/From-remote-sensing-to-a-serious-game%3A-Digital-of-Gabellone-Lanorte/69f98d62ce18b969809611b73ea532cec9b7850a

'''1. Οι ερευνητικοί στόχοι'''

Αυτό το άρθρο ασχολείται με την εικονική ανακατασκευή της ιστορίας ενός θαμμένου μεσαιωνικού οικισμού, η οποία χρησιμοποιείται ως αφετηρία για την ανάπτυξη ενός παιχνιδιού σοβαρού σκοπού. Αυτό είναι ένα καίριο θέμα για τους ιστορικούς, τους αρχαιολόγους και τις επιστημονικές κοινότητες της πληροφορικής, μεταξύ των οποίων οι πρόσφατες συζητήσεις έχουν ασχοληθεί με τα ζητήματα σχετικά με το πώς η επιστήμη των υπολογιστών μπορεί να επιτρέψει μια καλύτερη κατανόηση του παρελθόντος.

'''2. Εισαγωγή'''

Η ανάλυση και ερμηνεία ορθοφωτογραφιών και ψηφιακών μοντέλων υψομέτρων με βάση LiDAR και δορυφορικά δεδομένα μαζί με τη μελέτη ιστορικών πηγών και των διαθέσιμων αρχαιολογικών αρχείων, παρείχαν χρήσιμες πληροφορίες για το «forma urbis» του μεσαιωνικού οικισμού από την ίδρυσή του έως την εγκατάλειψή του. Μετά την εικονική ανασυγκρότηση, αναπτύχθηκε μια διαδραστική εφαρμογή (παιχνίδι Yrsum) που δομείται τόσο από δισδιάστατα όσο και από τρισδιάστατα στοιχεία. Η μεγαλύτερη καινοτομία σε σύγκριση με τα πιο συνηθισμένα βιντεοπαιχνίδια ήταν η δυνατότητα να παραχθεί το παιχνίδι με βάσει αυστηρά επιστημονικά δεδομένα. Τα παιχνίδια σοβαρού σκοπού είναι μια διαδραστική εικονική προσομοίωση πραγματικών γεγονότων ή διαδικασιών. Αν και μπορεί να είναι διασκεδαστικά, ο κύριος σκοπός τους είναι να εξασκήσουν ή να εκπαιδεύσουν τους χρήστες για διαφορετικές «σοβαρές» εφαρμογές που απευθύνονται στην άμυνα, τις επιχειρήσεις, τη βιομηχανία, τον πολεοδομικό σχεδιασμό, τη διαχείριση έκτακτης ανάγκης, την εκπαίδευση, τις επιστημονικές έρευνες και την πολιτιστική κληρονομιά. Ο οικισμός του Yrsum έχει επιλεγεί επειδή είναι μια μελέτη περίπτωσης που έχει ήδη διερευνηθεί μέσω τηλεπισκόπησης, καθώς και μια εμβληματική περίπτωση εγκατάλειψης οικισμών στον Ύστερο Μεσαίωνα, που ήταν ένα πολύ κοινό φαινόμενο σε ολόκληρη την Ευρώπη, προσελκύοντας το ενδιαφέρον αρκετών ιστορικών και αρχαιολόγων.
3. Yrsum: ιστορία και τελευταίες εξελίξεις των ερευνών
Το Yrsum βρίσκεται στην επικράτεια της Irsina στη Νότια Ιταλία. Ένα έγγραφο που χρονολογείται από το 1123 αναφέρει για πρώτη φορά έναν οικισμό, που ονομάζεται Castrum Ursum, στο λόφο του Monte Irsi. Τα πρώτα στοιχεία για τον πληθυσμό χρονολογούνται στο 1277. Η τελευταία πράξη στην ιστορία του Yrsum ήταν η λεηλάτηση των σπιτιών και η καταστροφή του μοναστηριού από τους κατοίκους του Montepeloso. Το χωριό εγκαταλείφθηκε λίγο αργότερα, επίσης λόγω μιας κατολίσθησης που έπληξε μέρος του χωριού.

'''4. Yrsum: ανακατασκευή του forma urbis με χρήση τηλεπισκόπησης'''

Μέσω της τηλεπισκόπησης βελτιώθηκε η γνώση της ιστορίας του Yrsum. Συγκεκριμένα, μελέτες που διεξήχθησαν το 2005 και το 2007, χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής ανάλυσης, μας επέτρεψαν να εντοπίσουμε αρχαιολογικά ίχνη ερειπίων και μικροανάγλυφα, βάσει των οποίων απεικονίστηκε περίπου ο εν λόγω μεσαιωνικός αστικός ιστός. Πιο αναλυτικές πληροφορίες για τον αστικό ιστό έχουν ληφθεί με την επεξεργασία και την ερμηνεία ψηφιακών μοντέλων που προέρχονται από μια τοπογραφική έρευνα LiDAR που πραγματοποιήθηκε το 2008. Πριν από την ερμηνεία προηγήθηκε η επεξεργασία νεφών σημείων και η μετεπεξεργασία των ψηφιακών μοντέλων. Η επεξεργασία συνίσταται στην ταξινόμηση αντικειμένων εδάφους και μη, εφαρμόζοντας μια προοδευτική μέθοδο συμπύκνωσης Triangulation Irregular Network (TIN).

'''5. Η τυπολογική ανασυγκρότηση βασισμένη στην ενσωμάτωση ετερογενών δεδομένων'''

Ξεκινώντας από τη μελέτη τρισδιάστατου μοντέλου που εξήχθη από την τοπογραφική έρευνα LiDAR, αναδύεται μια συγκεκριμένη μορφολογία της τοποθεσίας και ορισμένες αρχιτεκτονικές ιδιαιτερότητες που θέτουν πολλά ερωτήματα από την ιστορική και αρχαιολογική άποψη. Συγκεκριμένα, η τοπογραφική έρευνα LiDAR δείχνει, με σαφή στοιχεία, τις διευθετήσεις των ερειπωμένων κατασκευών και επομένως τα βασικά χαρακτηριστικά της αστικής μορφολογίας, που αναπτύχθηκαν σε τρεις φάσεις επέκτασης. Μια περαιτέρω συμβολή στην κατανόηση της μορφολογίας του Yrsum δίνεται από την εφαρμογή μιας πολυωνυμικής υφής (Polinomial Texture Mapping - PTM), η οποία επιτρέπει τον φωτισμό του μοντέλου LIDAR διαδραστικά, με έμφαση στα μορφολογικά χαρακτηριστικά.

'''6. Το παιχνίδι σοβαρού σκοπού'''

Αναπτύχθηκε, λοιπόν, μια διαδραστική εφαρμογή που βασίζεται σε δισδιάστατα στοιχεία ως αποτελέσματα της τυπολογικής ανασυγκρότησης που μόλις περιγράφηκε. Τα δεδομένα LiDAR σε αυτό το στάδιο χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό σχημάτων και διαστάσεων τόσο του αστικού χώρου όσο και των σπιτιών. Το πρόγραμμα αναπαραγωγής μπορεί να λάβει και να διασταυρώσει πληροφορίες χρησιμοποιώντας εικόνες υψηλής ανάλυσης πολυφασματικής τηλεπισκόπησης που μπορούν να αξιοποιηθούν ως ερμηνευτικά στοιχεία για την αναγνώριση άλλων χαρακτηριστικών. Τέλος, μέσω της διαδραστικής εξερεύνησης του μοντέλου LiDAR και της παρατήρησης του πλάγιου φωτισμού που δίνεται από το PTM, μπορούμε να εντοπίσουμε πρόσθετα χαρακτηριστικά του εδάφους, να αναγνωρίσουμε τους τοίχους, τους δρόμους, τα ανάγλυφα. Ο αρχαίος οικισμός ανακατασκευάζεται μέσω επιστημονικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται συνήθως στους τομείς της έρευνας, αλλά εδώ ο παίκτης το χρησιμοποιεί με εμπειρικό τρόπο, για να επιτύχει ένα πρακτικό αποτέλεσμα που επιτρέπει την κατανόησή τους και τη σωστή χρήση τους.

'''7. Τελικές παρατηρήσεις'''

Ελλείψει άμεσων δεδομένων και υλικών που παρέχονται από αρχαιολογικές ανασκαφές, η ολοκληρωμένη χρήση τηλεπισκόπησης, εικονικής πραγματικότητας, ιστορικών πηγών και αρχαιολογικών αρχείων μπορεί να επιτρέψει την κατανόηση του φαινομένου των χαμένων οικισμών, και για μη ειδικούς, παρέχοντας διαχρονικά σενάρια απεικόνισης ερειπίων και θαμμένων αρχαιολογικών χώρων.

[[category:Αρχαιολογία]]

Αρχείο:Yrsum9.jpg

2021-01-30T21:47:22Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Yrsum8.jpg

2021-01-30T21:46:56Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Yrsum7.jpg

2021-01-30T21:46:27Z

Rigas Katachanas: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Yrsum7.jpg"

Αρχείο:Yrsum6.jpg

2021-01-30T21:46:04Z

Rigas Katachanas:

Χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ποσοτικοποίηση της πιθανής αύξησης του αστικού πρασίνου

2021-01-30T21:42:23Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa11.jpg

2021-01-30T21:39:25Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa10.jpg

2021-01-30T21:39:10Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa9.jpg

2021-01-30T21:38:41Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa8.jpg

2021-01-30T21:38:25Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa7.jpg

2021-01-30T21:38:10Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa6.jpg

2021-01-30T21:37:44Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa5.jpg

2021-01-30T21:37:24Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa4.jpg

2021-01-30T21:36:55Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa3.jpg

2021-01-30T21:36:06Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa2.jpg

2021-01-30T21:35:37Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Lisboa1.jpg

2021-01-30T21:35:12Z

Rigas Katachanas:

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

2021-01-30T21:33:10Z

Rigas Katachanas:

[[Εικόνα: shenzen9.jpg | thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα: shenzen8.jpg | thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα: shenzen7.jpg | thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα: shenzen6.jpg | thumb | right | Εικόνα 4]]
[[Εικόνα: shenzen5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5]]
[[Εικόνα: shenzen4.jpg | thumb | right | Εικόνα 6]]
[[Εικόνα: shenzen3.jpg | thumb | right | Εικόνα 7]]
[[Εικόνα: shenzen2.jpg | thumb | right | Εικόνα 8]]
[[Εικόνα: shenzen1.jpg | thumb | right | Εικόνα 9]]
[[Εικόνα: shenzen0.jpg | thumb | right | Εικόνα 10]]

Απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών με συνδυασμό τηλεπισκοπικών εικόνων και δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης

Πρωτότυπος Τίτλος: Portraying Urban Functional Zones by Coupling Remote Sensing Imagery and Human Sensing Data

Συγγραφείς: Wei Tu – Zhongwen Hu – Lefei Li - Jinzhou Cao – Jincheng Jiang – Qiuping Li – Qingquan Li

Πηγή: https://www.semanticscholar.org/paper/Portraying-Urban-Functional-Zones-by-Coupling-and-Tu-Hu/0a09a1057adf91b2588b5c9d6429b5bb9c8d2b6f

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Έχουν διεξαχθεί πολλές μελέτες σχετικά με την αστική μορφολογία για την απεικόνιση της αστικής χωρικής δομής. Έχουν αναπτυχθεί αρκετές σημαντικές θεωρίες, όπως η θεωρία ομόκεντρων ζωνών, η θεωρία των χωρικών τομέων, η θεωρία πολλαπλών πυρήνων και η πολυκεντρική θεωρία. Η αστική πολυλειτουργική ζώνη είναι ένα μείγμα αστικών λειτουργιών και χαρακτηρίζεται από το ρόλο του αστικού χώρου σε ολόκληρη την πόλη, όπως το αστικό κέντρο, τα δευτερεύοντα κέντρα, τα προάστια, οι περιοχές οικολογικού ενδιαφέροντος κλπ. Οι ευρέως διαδεδομένες τεχνολογίες γνωστοποίησης τοποθεσίας επιτρέπουν στους ανθρώπους να ενεργούν ως αισθητήρες για να αντιλαμβάνονται τον περιβάλλοντα χώρο. Αυτά τα, μεγάλου όγκου, δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης καταγράφουν τον χρόνο και τη θέση των ανθρώπων. Ως εκ τούτου, παρέχουν πολύ χρήσιμες πληροφορίες για τις ανθρώπινες δραστηριότητες στην πόλη. Σε αυτήν τη μελέτη, παρουσιάζεται ένα νέο πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που ενσωματώνει εικόνες τηλεπισκόπησης και τα δεδομένα εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου για την πλήρη ανάλυση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αποτελέσματα διερευνήθηκαν για την αντιμετώπιση των ακόλουθων ερωτημάτων:
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα τοπίων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες;
* Ποια είναι τα γενικά μοτίβα ανθρώπινης δραστηριότητας σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες; * Ποιο είναι το συντιθέμενο αποτέλεσμα των εικόνων τηλεπισκόπησης και των δεδομένων ανθρώπινης επισκόπησης στην απεικόνιση των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών;

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''

Η πόλη Shenzhen είναι μια παράκτια πόλη στα νότια της Κίνας, που βρίσκεται στα ανατολικά του Δέλτα του ποταμού Περλ. Από το 1983, η Shenzhen έχει επεκταθεί από έναν μικρό οικισμό με 0,6 εκατομμύρια ανθρώπους σε μεγαλούπολη με πληθυσμό 16 εκατομμύρια το 2015. Χωρίζεται σε 10 διοικητικές υποπεριοχές.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Παρουσιάζεται ένα πλαίσιο συγχώνευσης δεδομένων που συνδυάζει εικόνες τηλεπισκόπησης και δεδομένα ανθρώπινης επισκόπησης για την απεικόνιση αστικών πολυλειτουργικών ζωνών. Τα αστικά τοπία εξάγονται από εικόνες τηλεπισκόπησης. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη αναγνωρίζονται από τεράστιο όγκο δεδομένων τοποθεσίας κινητού τηλεφώνου. Τέλος, αναλύονται τα μοτίβα των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διάφορες αστικές πολυλειτουργικές ζώνες.

Τοπία

Χρησιμοποιήθηκε μια προσέγγιση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας (OBIA) για την ποσοτικοποίηση των τοπίων από εικόνες SPOT5. Η προσέγγιση OBIA χρησιμοποιείται συνήθως για την ταξινόμηση εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής χωρικής ανάλυσης, λόγω της υψηλής ακρίβειας χρησιμοποιώντας φασματικά, υφολογικά και χωρικά χαρακτηριστικά. Η ταξινόμηση χρησιμοποιείται για τον εμπλουτισμό των πληροφοριών κάλυψης γης για κατατμημένα αντικείμενα. Οι καλύψεις γης αναγνωρίζονται με εποπτευόμενη μέθοδο ταξινόμησης. Για κάθε κατατμημένο αντικείμενο, τα χαρακτηριστικά φάσματος, σχήματος και υφής εξάγονται για την ταξινόμηση. Οι μετρήσεις τοπίου ποσοτικοποιούν τα συγκεκριμένα χωρικά χαρακτηριστικά του LULC (χρήσεις και καλύψεις γης). Έχει αναπτυχθεί μια σειρά μετρήσεων για ανάλυση του τοπίου, όπως η περιοχή κατάταξης (CA), η πυκνότητα τμημάτων (PD), ο αριθμός τμημάτων (NP), ο δείκτης σχήματος τμημάτων (PSI) και ο δείκτης ποικιλομορφίας Shannon (SHDI).

Ανθρώπινη Δραστηριότητα

Οι καθημερινές ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη εξήχθησαν από τεράστιο όγκο δεδομένων εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου. Εντοπίστηκαν για πρώτη φορά πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χωρίς πληροφορίες τύπου. Τα αρχεία κινητού τηλεφώνου ενός χρήστη ταξινομήθηκαν ανά ώρα. Λαμβάνοντας υπόψη τον ημερήσιο ρυθμό των ανθρώπων, οι πιθανές ανθρώπινες δραστηριότητες χαρακτηρίστηκαν ως «στο σπίτι», «εργασία» και «κοινωνική δραστηριότητα» σύμφωνα με τα χρονικά διαστήματα. Το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα στο σπίτι ορίστηκε ως [0:00, 6:00], ενώ το χρονικό πλαίσιο για τη δραστηριότητα εργασίας ορίστηκε ως [9:00, 17:00]. Οι υπόλοιπες δραστηριότητες εκτός σπιτιού ή μη εργασίας χαρακτηρίζονται ως κοινωνικές δραστηριότητες. Ένα σύνολο μετρήσεων χρησιμοποιείται για τον ποσοτικό προσδιορισμό των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένης της μέσης τιμής, της τυπικής διακύμανσης, του ποσοστού, της πυκνότητας και του αριθμού και της μέσης έκτασης των πύργων κινητής τηλεφωνίας.

Ανάλυση Ιεραρχικής Ομαδοποίησης

Οι μετρήσεις τοπίου και οι μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας ενσωματώθηκαν σε κάναβο. Επομένως, κάθε φατνίο του κανάβου περιγράφηκε από ένα διάνυσμα v = {vs, va} που συνδυάζει τόσο τις μετρήσεις τοπίου (vs) όσο και τις μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας (va). Η ιεραρχική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε για την ομαδοποίηση φατνίων κανάβου από κάτω προς τα πάνω. Έγινε βαθμιδωτή ανάλυση σε τρεις τυπικές περιπτώσεις για τη διερεύνηση του μοτίβου των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων.

'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''

Η χωρική κατανομή αυτών των αστικών πολυλειτουργικών ζωνών συμμορφώνεται με τις κλασικές θεωρίες αστικής χωρικής δομής σε ένα βαθμό. Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές αστικές μελέτες που βασίζονται στις LULC, η εν λόγω παρέχει ολοκληρωμένες αστικές γνώσεις για πολεοδόμους, π.χ. την περιγραφή της αστικής χωρικής δομής, την ακριβή αξιολόγηση της κατάστασης της αστικής ανάπτυξης κ.λπ.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι υπάρχουν διαφορετικές συνθέσεις τοπίων και ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διαφορετικές αστικές πολυλειτουργικές ζώνες. Με βάση την διαβάθμιση από το αστικό κέντρο στα προάστια και την οικολογική περιοχή, η ένταση και η σύνθεση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων ποικίλλουν σημαντικά.

[[category:Αρχιτεκτονική τοπίου]]

Αρχείο:Shenzen9.jpg

2021-01-30T21:27:58Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen8.jpg

2021-01-30T21:27:39Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen7.jpg

2021-01-30T21:27:09Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen6.jpg

2021-01-30T21:26:46Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen5.jpg

2021-01-30T21:26:25Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen4.jpg

2021-01-30T21:26:01Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen3.jpg

2021-01-30T21:25:41Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen2.jpg

2021-01-30T21:24:57Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen1.jpg

2021-01-30T21:24:27Z

Rigas Katachanas:

Αρχείο:Shenzen0.jpg

2021-01-30T21:23:59Z

Rigas Katachanas:

Παρακολούθηση αστικών χώρων πρασίνου και του κατακερματισμού του φυσικού τοπίου στις πόλεις με χρήση τηλεπισκόπησης

2021-01-24T20:52:04Z

Rigas Katachanas: