<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="el">
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Retsinis76&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FRetsinis76</id>
		<title>RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Retsinis76&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FRetsinis76"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82/Retsinis76"/>
		<updated>2026-04-14T23:36:35Z</updated>
		<subtitle>Από RemoteSensing Wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:16:00Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ανίχνευση Κατολισθήσεων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εκτίμηση των Συνεπειών από Σεισμό μέσω της Τηλεπισκόπησης: Ο σεισμός της Κωνσταντινούπολης, Τουρκία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση της Υδρολογικής Λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[O Ρόλος των Δορυφορικών Αισθητήρων στην Εξερεύνηση Υπόγειων Νερών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Συμβολή της Τηλεπισκόπησης και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (Σ.Γ.Π.) στην Προοπτική μιας Ενοποιημένης Διασυνοριακής Λεκάνης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:14:34Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ανίχνευση Κατολισθήσεων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εκτίμηση των Συνεπειών από Σεισμό μέσω της Τηλεπισκόπησης: Ο σεισμός της Κωνσταντινούπολης, Τουρκία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση της Υδρολογικής Λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[O Ρόλος των Δορυφορικών Αισθητήρων στην Εξερεύνηση Υπόγειων Νερών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:13:23Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ανίχνευση Κατολισθήσεων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εκτίμηση των Συνεπειών από Σεισμό μέσω της Τηλεπισκόπησης: Ο σεισμός της Κωνσταντινούπολης, Τουρκία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση της Υδρολογικής Λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:12:06Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ανίχνευση Κατολισθήσεων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εκτίμηση των Συνεπειών από Σεισμό μέσω της Τηλεπισκόπησης: Ο σεισμός της Κωνσταντινούπολης, Τουρκία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:10:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ανίχνευση Κατολισθήσεων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:09:38Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:08:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:07:22Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:06:18Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:05:04Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:03:52Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:02:36Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:01:25Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T13:00:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:59:02Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:57:52Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:56:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:54:10Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:51:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:50:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για τον Αστικό Σχεδιασμό της Ινδίας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:47:35Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:47:04Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:31:11Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Ευγένιος Ρετσίνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%84%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-21T12:29:05Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: New page: Add Your Content Here   * [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχν...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* [[Η Αξιολόγηση των Αστικών Περιβαλλοντικών Προβλημάτων με Χρήση Τηλεπισκόπησης και Τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ινδία]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(%CE%A3.%CE%93.%CE%A0.)_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Η Συμβολή της Τηλεπισκόπησης και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (Σ.Γ.Π.) στην Προοπτική μιας Ενοποιημένης Διασυνοριακής Λεκάνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(%CE%A3.%CE%93.%CE%A0.)_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-15T11:16:05Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Η Συμβολή της Τηλεπισκόπησης και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (Σ.Γ.Π.) στην Προοπτική μιας Ενοποιημένης Διασυνοριακής Λεκάνης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
J.-M. MONGET                      C. VIAVATTENE                    Α. ΚΑΡΑΚΟΣ                      Χ. ΣΚΟΥΛΗΚΑΡΗΣ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Professor ENSMP                 Environmentalist               Αναπλ. Καθηγητής ΔΠΘ             Ηλεκτρολόγος Μηχανικός&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Υδρολογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η διαχείριση μιας λεκάνης απορροής απαιτεί μια ενιαία πηγή πληροφοριών που να καλύπτει ολόκληρο τον εμπλεκόμενο υδροκρίτη. Παρόλα αυτά, η διαχείριση του ελληνικού μέρους του υδροκρίτη δεν μπορεί να ξεχωριστεί από τα κύρια νερά που προέρχονται τόσο από τον Μέστα όσο και τον Dospat ποταμό, αφού και οι δύο βρίσκονται στην Βουλγαρία. Αυτή η διοικητική ποικιλομορφία είναι ένα εμπόδιο για τη χωρική ολοκλήρωση των παραμέτρων της λεκάνης που επηρεάζουν την επιφάνεια και τα υπόγεια νερά. Μέσο της μοναδικής συνοπτικής όψης της επιφάνειας της Γης από το διάστημα, η τηλεπισκόπηση από δορυφόρο προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία για να ερευνηθεί με ομοιόμορφο τρόπο μια τέτοια πολυεθνική περιοχή. Αυτές οι πληροφορίες έχουν συνδυαστεί και με άλλες πηγές δεδομένων τόσο στην Βουλγαρία όσο και στην Ελλάδα χρησιμοποιώντας γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών ΓΣΠ. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρχίζοντας από ψηλά μέσα στα βουνά Rila της Βουλγαρίας, ο ποταμός Μέστα εισάγει το δεύτερο μισό του ρεύματός του στην Ελλαδική περιοχή της Θράκης αλλάζοντας το όνομα του σε Νέστος. Στο τέλος, το βασικό ρεύμα διαδίδεται πέρα από την πεδιάδα της Χρυσούπολης και επεκτείνεται ως δελταϊκό σύστημα, με τις γλυκού νερού λίμνες που διαμορφώνει στο δέλτα του Νέστου. Ολόκληρη η επιφάνεια απορροής του Μέστα/Νέστου είναι 5.751 τετραγωνικά χλμ από τα οποία τα 2.314 τετραγωνικά χλμ βρίσκονται στην Ελλάδα και τα υπόλοιπα στη Βουλγαρία. Αυτή η διασυνοριακή λεκάνη ρυθμίζεται από μια σύνθετη συνθήκη μεταξύ Ελλάδας- Βουλγαρίας για την ποσότητα ροής ύδατος από τον ποταμό Μέστα που σχετίζεται με την κατανάλωση των δύο αυτών χωρών. Το ανώτερο κομμάτι της λεκάνης του Μέστα βρίσκεται κοντά στην Σόφια, πρωτεύουσα της Βουλγαρίας. Τα ύδατα δημιουργούνται στα νοτιοδυτικά από τα βουνά Musala και Vihren (3000m). Η κοιλάδα Mesta στη Βουλγαρία είναι τόσο μια φυσικά διατηρημένη περιοχή (πχ: εθνικό πάρκο Pirin) όπου ο τουρισμός αναπτύσσεται όσο και η διοργανώτρια των διάφορων οικονομικών δραστηριοτήτων που κυμαίνονται από την παραδοσιακή βουνίσια γεωργία στο ειδικευμένο εργατικό δυναμικό (πχ: Razlog). Η ποιότητα ύδατος του ποταμού Νέστου ελέγχεται μόνιμα. Ομοίως, το επίπεδο υπόγειων νερών έχει εμφανίσει τάσεις μείωσης, με συνέπεια τον περιορισμό της ελώδους περιοχής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τηλεπισκόπηση και Ψηφιακή Χαρτογράφηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπιση βασίζεται στην παρατήρηση του γήινου περιβάλλοντος μέσω της μέτρησης της αλληλεπίδρασης μεταξύ του ηλεκτρομαγνητικού πεδίου και των αντικειμένων που βρίσκονται στην επιφάνεια της γης. Στην περίπτωση της λεκάνης απορροής του Μέστα/Νέσου, η βασική απεικόνιση προέρχεται από εικόνες LANDSAT [5] με ανάλυση 80 μέτρων προσαρμοσμένες στο Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς EΓΣΑ 87 (HGRS87 ή EGSA87). Σύμφωνα με το ΕΓΣΑ 87, για τον Ελληνικό χώρο υπάρχει μια μοναδική ζώνη προβολής που έχει τον κεντρικό μεσημβρινό στις 24 μοίρες ανατολικά και ταιριάζει σε μια ομοιόμορφη απεικόνιση της λεκάνης λόγο της γενικότερης μορφής (Βορρά προς Νότο) που έχει. Παρόλο που ένας Corine Land Cover (CLC) χάρτης χρήσης εδάφους  ήταν ήδη διαθέσιμος και στις δύο πλευρές των συνόρων με μία ανάλυση 250 μέτρων, τα δεδομένα LANDSAT έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να βελτιώσουν την υπάρχουσα χρήση εδάφους. Δύο εικόνες του Θεματικού Χαρτογράφου έχουν χρησιμοποιηθεί με διαχρονικό τρόπο, η πρώτη αφορά το καλοκαίρι του 1988 και η δεύτερη το χειμώνα του 1997 κατά τη διάρκεια της επίσημης λειτουργίας των υδροηλεκτρικών φραγμάτων της ΔΕΗ στον Θησαυρό και την Πλατανόβρυση. Η πολυφασματική ταξινόμηση (multispectral classification) χρησιμοποιήθηκε προκειμένου να καθοριστούν οι κατηγορίες βλάστησης, με ιδιαίτερη έμφαση στους ορεινούς όγκους της Βουλγαρίας. Όσον αφορά την περιοχή του δέλτα του Νέστου, απαιτήθηκε υψηλότερη ανάλυση προκειμένου να απεικονιστούν το αρδευτικό σύστημα και οι καλλιέργειες. Η τηλεπισκόπηση όμως, μπορεί να χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αξιολογηθεί η γενικότερη επιρροή της γεωργικής ανάπτυξης, χάρη στην ύπαρξη εικόνων από κατασκοπευτικούς δορυφόρους που πρόσφατα δόθηκαν για χρήση από το κοινό. Στην περίπτωση της δικής μας μελέτης, μία δορυφορική εικόνα CORONA που χρονολογείται από το 1965 έχει ψηφιοποιηθεί με μία χωρική διακριτική ικανότητα 10 μέτρων και έχει επιτυχώς τροποποιηθεί για την εισαγωγή της στη βάση δεδομένων GIS (Εικόνα 1).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Λεπτομερής απεικόνιση των χαρακτηριστικών της παράκτιας περιοχής του δέλτα του Νέστου με τη χρήση του κατασκοπευτικού δορυφόρου CORONA στο Λιμάνι Κεραμωτής.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασία Γεωγραφικών Δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αρχική συγκέντρωση δεδομένων έχει δημιουργήσει ένα μεγάλο σύνολο πληροφοριών, οι οποίες έχουν αποθηκευτεί χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο για GIS που ενσωματώνει τη χρήση γης, τη γεωλογία, τα φυσικά περιβάλλοντα και τα υδρολογικά θέματα. Η συλλογή πληροφοριών είναι αποτέλεσμα μιας ενιαίας έρευνας τόσο στην Ελλάδα όσο και στη Βουλγαρία. Οι κύριες πηγές πληροφοριών για το Ελληνικό κομμάτι είναι: Περιφέρεια της Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης, Δήμοι Καβάλας και Ξάνθης (Τμήματα Γεωργίας και Αλιείας), ΔΠΘ (Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης) – Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Τμήμα Μηχανικών Περιβάλλοντος, ΙΓΜΕ, ΔΕΗ, ΤΟΕΒ, η Εθνική Στατιστική Υπηρεσία και η EPO Living Lakes. Ένα παράδειγμα των ενσωματωμένων δεδομένων παρουσιάζεται στην Εικόνα 2. Ο σκοπός αυτή της μελέτης δεν είναι μόνο να δημοσιευθούν πολλαπλά και ακριβή γεωγραφικά δεδομένα, αλλά να ερευνηθεί και η χρήση τους ως περιβαλλοντικοί δείκτες ακολουθώντας τις οδηγίες της Ευρωπαϊκού Οργανισμού Περιβάλλοντος (European Environment Agency). Η έννοια των δεικτών DPSIR έχει πρόσφατα προταθεί από αυτόν τον οργανισμό και είναι ήδη σε εφαρμογή για δείκτες εκπομπής ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Χρησιμοποιούνται, επίσης, σε προκαταρκτική φάση και στην Ελλάδα τόσο σε έρευνες για τους παράκτιους υδάτινους πόρους (π.χ ο ποταμός Αξιός μέσα από το πρόγραμμα EUROCAT) όσο και για το σχεδιασμό χρήσης γης (π.χ. το πρόγραμμα EPSON του Υπουργείου Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημοσίων Έργων). Το τελευταίο κομμάτι αυτής της έρευνας συνίσταται στην διαδικασία έκδοσης στο Διαδίκτυο. Η European Water Framework Directive (WFD) εξέδωσε πρόσφατα οδηγίες σχετικά με τη δομή των βάσεων δεδομένων GIS που αποσκοπούν στην διαχείριση υδάτινων πόρων. Τονίζει τη χρήση συστημάτων «ανοικτού» κώδικα και μορφών GIS προκειμένου να διευκολύνει τη διαχείρισή τους καθώς και να γίνουν περισσότερο προσβάσιμες στο ευρύ κοινό. Προς το παρόν, είναι αρκετά δύσκολη και επίπονη διαδικασία η εξαγωγή στο διαδίκτυο μιας εφαρμογής GIS, εξαιτίας κυρίως του μεγάλου μεγέθους των δεδομένων και της δυσκολίας των αλλαγών της δυναμικής διεύθυνσης (path) των δεδομένων. Η λύση αυτού του προβλήματος στηρίζεται στη συστηματική χρήση «ανοικτών προτύπων» όπως είναι η γλώσσα XML ή η χρήση προτύπων όπως είναι η μορφή του λογισμικού AutoCAD σε μορφή αρχείου DXF. Η έρευνά μας στοχεύει στον προσδιορισμό μιας πρακτικής και ευέλικτης λύσης για αυτό το πρόβλημα. Μια πρωτότυπη πλατφόρμα εργασίας βασίζεται στη χρήση του εργαλείου MapServer με το οποίο έχουμε άμεση πρόσβαση σε δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριών που βρίσκονται διαθέσιμα στο διαδίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 2.  Απεικόνιση της χρήσης γης στον υδροκρίτη Μέστα/Νέστου μέσω του LANDSAT.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η Μέθοδος DPSIR'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Περιβάλλοντος στοχεύει στη χρησιμοποίηση περιβαλλοντικών δεικτών προκειμένου να αναφέρει την πρόοδο της περιβαλλοντικής κατάστασης της Ευρωπαϊκής Ένωσης σε διάφορες πολιτικές περιοχές. Αυτός ο τύπος αναφοράς πρέπει να βοηθήσει την αξιολόγηση των αιτιών που βρίσκονται πίσω από ένα ποσοστό προόδου που πραγματοποιήθηκε σε ορισμένες από τις κύριες πολιτικές περιοχές και να θέσει ερωτήματα σε χώρες που χρησιμοποιούν τους ίδιους δείκτες και δεν έχουν ανάλογη πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, ο ΕΟΠ και τα κέντρα αποφάσεών του, όπως είναι το Ερευνητικό Κέντρο Υδρολογίας (Water Research Centre (WRC), Medmenham, UK), δημοσιεύει ομάδες δεικτών βασισμένων στη συμφωνία όλων των συμμετεχουσών χωρών. &lt;br /&gt;
Η επικοινωνία είναι η βασική λειτουργία των δεικτών: πρέπει να προαγάγουν την ανταλλαγή πληροφοριών σχετικά με το ζήτημα που εξετάζουν. Η θερμοκρασία του ανθρώπινου σώματος είναι ένα παράδειγμα ενός δείκτη που χρησιμοποιούμε τακτικά. Παρέχει τις κρίσιμες πληροφορίες για τη φυσική κατάστασή μας. &lt;br /&gt;
Παρομοίως, οι περιβαλλοντικοί δείκτες παρέχουν πληροφορίες για φαινόμενα που είναι κρίσιμα για την περιβαλλοντική ποιότητα. Όπως η επικοινωνία απαιτεί απλότητα, έτσι και οι δείκτες απλοποιούν πάντα μια σύνθετη πραγματικότητα και εστιάζουν σε ορισμένες πτυχές που θεωρούνται σχετικές και στις οποίες υπάρχουν διαθέσιμα στοιχεία. Σε σχέση με τη χάραξη πολιτικής, οι περιβαλλοντικοί δείκτες χρησιμοποιούνται για τρεις σημαντικούς σκοπούς: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	Να παρέχουν πληροφορίες για τα περιβαλλοντικά προβλήματα, προκειμένου να διευκολύνονται οι σχεδιαστές πολιτικής ώστε να εκτιμηθεί η σοβαρότητά τους&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Να υποστηρίξουν την πολιτική ανάπτυξη και να θέτουν προτεραιότητες, προσδιορίζοντας τους βασικούς παράγοντες που ασκούν πίεση στο περιβάλλον&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Να ελέγχουν τα αποτελέσματα των πολιτικών απαντήσεων. Επιπλέον, οι περιβαλλοντικοί δείκτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ισχυρό εργαλείο για να αυξήσουν τη δημόσια ευαισθητοποίηση στα περιβαλλοντικά ζητήματα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Το πλαίσιο DPSIR'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή τη στιγμή, οι περισσότερες εκθέσεις δεικτών μεταφράζουν τα σύνολα φυσικών, βιολογικών ή χημικών δεικτών. Απεικονίζουν γενικότερα μια ανάλυση του συστήματος των σχέσεων μεταξύ του περιβαλλοντικού συστήματος και του ανθρώπινου συστήματος. Σύμφωνα με αυτήν την ανάλυση του συστήματος, οι κοινωνικές και οικονομικές αναπτύξεις ασκούν Πίεση (Pressure) στο περιβάλλον και, ως συνέπεια, η Κατάσταση (State) του περιβάλλοντος αλλάζει, όπως η παροχή των επαρκών συνθηκών για την υγεία, η διαθεσιμότητα στοιχείων και η βιοποικιλότητα. Τελικά, αυτό οδηγεί στις Επιδράσεις (Impacts) στην ανθρώπινα υγεία, τα οικοσυστήματα και τα υλικά που μπορούν να αποσπάσουν μια Απάντηση (Response) που ανατροφοδοτεί τις Κινητήριες Δυνάμεις (Driving Forces), ή την Κατάσταση (State) ή τις Επιδράσεις (Impacts) άμεσα, μέσω της προσαρμογής ή της θεραπευτικής ενέργειας. &lt;br /&gt;
Το πλαίσιο DPSIR είναι χρήσιμο για την περιγραφή των σχέσεων μεταξύ των αιτιών και των συνεπειών των περιβαλλοντικών προβλημάτων, αλλά προκειμένου να κατανοήσουμε τη δυναμική μεταξύ αυτών των σχέσεων είναι επίσης χρήσιμο να εστιάσουμε την προσοχή μας στις σχέσεις μεταξύ των δεικτών DPSIR (Εικόνα 3).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Συσχέτιση Δεικτών DPSIR.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Διαδικασία Έκδοσης στο Διαδίκτυο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας Internet map service είναι ένας χάρτης που εκδίδεται στο Διαδίκτυο. Μπορεί να περιέχει μία και μόνο ομάδα δεδομένων GIS (π.χ. δορυφορικές εικόνες ποτάμια, δρόμους και χρήση γης) ή ένα συνδυασμό διαφορετικών ομάδων δεδομένων GIS. Το map service επιτρέπει στους χρήστες λογισμικών προγραμμάτων ΓΠΣ να έχουν άμεση πρόσβαση σε δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριών απευθείας από το Διαδίκτυο, ακριβώς με τον ίδιο τρόπο που έχουν πρόσβαση στα δεδομένα που βρίσκονται στην προσωπική βάση δεδομένων τους. Με αυτόν τον τρόπο η ανταλλαγή δεδομένων GIS είναι πολύ πιο εύκολη και ευέλικτη.&lt;br /&gt;
Προκείμενου να καλυφθούν οι απαιτήσεις για την κατασκευή ενός χάρτη που να περιέχει τους δείκτες DPSIR για τα γεωγραφικά δεδομένα του Μέστα-Νέστου, έγινε επιλογή του ανοικτού εργαλείου MapServer. Αυτό το λογισμικό πακέτο που επιτρέπει την έκδοση και εμφάνιση ενεργών χαρτών στον παγκόσμιο Ιστό, είναι ένα πρόγραμμα του βασίζεται στη λογική Common Gateway Interface (CGI). Ο MapServer έχει αναπτυχθεί από μια ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου της Μινεσσότα με τη χρηματοδότηση της NASA. Το πρόγραμμα CGI του MapServer επιτρέπει τη δημιουργία εφαρμογών που ανήκουν στα «ανοικτά» GIS, καθώς επίσης, το CGI πρόγραμμα του MapServer μέσο της βιβλιοθήκης GDAL σε ψηφιδωτή (raster) είτε σε διανυσματικές (vector) μορφές. Στην εικόνα 4 φαίνεται η μορφή εμφάνισης των δεδομένων σε έναν Web browser.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην περίπτωση των υδάτων του Μέστα-Νέστου, η τηλεπισκόπηση συνδυασμένη με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών GIS έχει να επιδείξει μοναδική χρησιμότητα στην προοπτική μιας ενοποιημένης διασυνοριακής λεκάνης απορροής προσαρμοσμένης στους στόχους και τις απαιτήσεις της EU Water Framework Directive (WFD). Η έκδοση δεδομένων GIS είναι ευκολότερη με τη χρήση ενός στάνταρ εργαλείου Internet Web Service, το οποίο συνδυάζει τόσο την πληροφόρηση του κοινού όσο και την παραχώρηση πληροφοριών για την φιλοσοφία των περιβαλλοντικών δεικτών DPSIR. Παρόλο που ένας μεγάλος αριθμός δεδομένων έχουν ήδη συγκεντρωθεί για τους δείκτες ‘Κινητήριες’ δυνάμεις και ‘Πίεση’, περαιτέρω προσπάθειες καταβάλλονται για τη συλλογή δεδομένων για τους δείκτες ‘Κατάσταση’ και ‘Επίδρασης’, προκειμένου να αναπτυχθεί ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την έκδοση των αποτελεσμάτων στο Διαδίκτυο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Η μορφή των δεδομένων στον Web browser.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. Ledoux, E., G. Girard, G. de Marsily, J. Deschenes (1989)&lt;br /&gt;
Spatially distributed modeling: conceptual approach,&lt;br /&gt;
coupling surface water and ground water, NATO, ASI Series&lt;br /&gt;
C, Vol. 275, Ed. by Morel-Seytoux, Kluwer Acad., Norwell,&lt;br /&gt;
Mass.., pp. 435-454.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. Alameh N. (2004) A raster image re-projection web service&lt;br /&gt;
prototype, Photogrammetric Engineering and Remote-Sensing,&lt;br /&gt;
70, 5, pp. 635-642.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. Altmaier A., C. Kany (2002) Digital surface generation from&lt;br /&gt;
CORONA satellite images, ISPRS Journal of Photogrammetry&lt;br /&gt;
and Remote Sensing, 56, 4, pp. 221-235.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. Argiropoulos D., J. Ganoulis, E. Papachristou (1996) Water&lt;br /&gt;
quality assessment of the Greek part of Nestos (Mesta) River,&lt;br /&gt;
in Transboundary water resources management:&lt;br /&gt;
institutional and engineering approaches, Springer Verlag, pp.&lt;br /&gt;
427-438.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. Bhuyan S.J., Marzen L.J., Koelliker J.K., Harrington J.A.,&lt;br /&gt;
Barnes P.L. (2002) Assessment of runoff and sediment yield&lt;br /&gt;
using remote sensing, GIS, and AGNPS, Journal of soil and&lt;br /&gt;
water conservation, 57, 6, pp. 351-364.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. Brovelli M.A., D. Magni (2003) An archaeological Web GIS&lt;br /&gt;
application based on Mapserver and PostGIS, The&lt;br /&gt;
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing&lt;br /&gt;
and Spatial Information Sciences, 34, 5/W12, pp. 89-94.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. Brown N., F. Gerard, R. Fuller (2002) Mapping of land use&lt;br /&gt;
classes within the CORINE Land Cover Map of Great&lt;br /&gt;
Britain, Cartographic Journal, 39, 1, pp. 5-14.&lt;br /&gt;
Πληροφορική και Βάσεις 522 Δεδομένων στη Διαχείριση Υδατικών Πόρων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. Cloud J. (2001) Imaging the world in a barrel: CORONA and&lt;br /&gt;
the clandestine convergence of the Earth Sciences, Social&lt;br /&gt;
Studies of Science, 31, 2, pp. 231-251.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. Danko D.M. (1992) The digital chart of the world project,&lt;br /&gt;
Photogrammetric Engineering and Remote-Sensing, 58, 8,&lt;br /&gt;
pp. 1125-1128.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10. Mugnier C. (2002) Grids &amp;amp; datums: The Hellenic Republic,&lt;br /&gt;
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 68, 12,&lt;br /&gt;
pp. 1237.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11. Philip G., D. Donoghue, A. Beck, N. Galitasatos (2002) An&lt;br /&gt;
archaeological application from the Middle East, Antiquity,&lt;br /&gt;
76, 291, pp. 109-118.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12. Satti S.R., J.M. Jacobs (2004) A GIS-based model to estimate&lt;br /&gt;
the regionally distributed drought water demand,&lt;br /&gt;
Agricultural Water Management, 66, 1, pp. 1-13.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13. Trombino G., S. Cinnirella, E. Pesenti, A. Algieri, N. Pirrone&lt;br /&gt;
(2003) DPSIR approach as a useful tool to shape a&lt;br /&gt;
sustainable development strategy for the Po catchment,&lt;br /&gt;
Adriatic coastal zone continum, Geophysical Research&lt;br /&gt;
Abstracts, Vol. 5, 12212&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
14. Walmsley J. (2002) Framework for measuring sustainable&lt;br /&gt;
development in catchment systems, Environmental&lt;br /&gt;
Management, 29, 2, pp. 195-206.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
15. Zhang S., S. Goddard (2003) OpenGIS conforming map&lt;br /&gt;
feature server implementation specifications in componentbased&lt;br /&gt;
distributed systems, International Society for&lt;br /&gt;
Environmental Information Sciences – Environmental&lt;br /&gt;
Informatics Archives, 03-117, pp. 10.&lt;br /&gt;
J.-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Εκτίμηση Υδρολογικών λεκανών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(%CE%A3.%CE%93.%CE%A0.)_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Η Συμβολή της Τηλεπισκόπησης και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (Σ.Γ.Π.) στην Προοπτική μιας Ενοποιημένης Διασυνοριακής Λεκάνης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(%CE%A3.%CE%93.%CE%A0.)_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-15T11:15:42Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Η Συμβολή της Τηλεπισκόπησης και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (Σ.Γ.Π.) στην Προοπτική μιας Ενοποιημένης Διασυνοριακής Λεκάνης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
J.-M. MONGET                      C. VIAVATTENE                    Α. ΚΑΡΑΚΟΣ                      Χ. ΣΚΟΥΛΗΚΑΡΗΣ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Professor ENSMP                 Environmentalist               Αναπλ. Καθηγητής ΔΠΘ             Ηλεκτρολόγος Μηχανικός&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής , Ξάνθη Απρίλιος 2005.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Υδρολογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η διαχείριση μιας λεκάνης απορροής απαιτεί μια ενιαία πηγή πληροφοριών που να καλύπτει ολόκληρο τον εμπλεκόμενο υδροκρίτη. Παρόλα αυτά, η διαχείριση του ελληνικού μέρους του υδροκρίτη δεν μπορεί να ξεχωριστεί από τα κύρια νερά που προέρχονται τόσο από τον Μέστα όσο και τον Dospat ποταμό, αφού και οι δύο βρίσκονται στην Βουλγαρία. Αυτή η διοικητική ποικιλομορφία είναι ένα εμπόδιο για τη χωρική ολοκλήρωση των παραμέτρων της λεκάνης που επηρεάζουν την επιφάνεια και τα υπόγεια νερά. Μέσο της μοναδικής συνοπτικής όψης της επιφάνειας της Γης από το διάστημα, η τηλεπισκόπηση από δορυφόρο προσφέρει μια μοναδική ευκαιρία για να ερευνηθεί με ομοιόμορφο τρόπο μια τέτοια πολυεθνική περιοχή. Αυτές οι πληροφορίες έχουν συνδυαστεί και με άλλες πηγές δεδομένων τόσο στην Βουλγαρία όσο και στην Ελλάδα χρησιμοποιώντας γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών ΓΣΠ. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρχίζοντας από ψηλά μέσα στα βουνά Rila της Βουλγαρίας, ο ποταμός Μέστα εισάγει το δεύτερο μισό του ρεύματός του στην Ελλαδική περιοχή της Θράκης αλλάζοντας το όνομα του σε Νέστος. Στο τέλος, το βασικό ρεύμα διαδίδεται πέρα από την πεδιάδα της Χρυσούπολης και επεκτείνεται ως δελταϊκό σύστημα, με τις γλυκού νερού λίμνες που διαμορφώνει στο δέλτα του Νέστου. Ολόκληρη η επιφάνεια απορροής του Μέστα/Νέστου είναι 5.751 τετραγωνικά χλμ από τα οποία τα 2.314 τετραγωνικά χλμ βρίσκονται στην Ελλάδα και τα υπόλοιπα στη Βουλγαρία. Αυτή η διασυνοριακή λεκάνη ρυθμίζεται από μια σύνθετη συνθήκη μεταξύ Ελλάδας- Βουλγαρίας για την ποσότητα ροής ύδατος από τον ποταμό Μέστα που σχετίζεται με την κατανάλωση των δύο αυτών χωρών. Το ανώτερο κομμάτι της λεκάνης του Μέστα βρίσκεται κοντά στην Σόφια, πρωτεύουσα της Βουλγαρίας. Τα ύδατα δημιουργούνται στα νοτιοδυτικά από τα βουνά Musala και Vihren (3000m). Η κοιλάδα Mesta στη Βουλγαρία είναι τόσο μια φυσικά διατηρημένη περιοχή (πχ: εθνικό πάρκο Pirin) όπου ο τουρισμός αναπτύσσεται όσο και η διοργανώτρια των διάφορων οικονομικών δραστηριοτήτων που κυμαίνονται από την παραδοσιακή βουνίσια γεωργία στο ειδικευμένο εργατικό δυναμικό (πχ: Razlog). Η ποιότητα ύδατος του ποταμού Νέστου ελέγχεται μόνιμα. Ομοίως, το επίπεδο υπόγειων νερών έχει εμφανίσει τάσεις μείωσης, με συνέπεια τον περιορισμό της ελώδους περιοχής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Τηλεπισκόπηση και Ψηφιακή Χαρτογράφηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπιση βασίζεται στην παρατήρηση του γήινου περιβάλλοντος μέσω της μέτρησης της αλληλεπίδρασης μεταξύ του ηλεκτρομαγνητικού πεδίου και των αντικειμένων που βρίσκονται στην επιφάνεια της γης. Στην περίπτωση της λεκάνης απορροής του Μέστα/Νέσου, η βασική απεικόνιση προέρχεται από εικόνες LANDSAT [5] με ανάλυση 80 μέτρων προσαρμοσμένες στο Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς EΓΣΑ 87 (HGRS87 ή EGSA87). Σύμφωνα με το ΕΓΣΑ 87, για τον Ελληνικό χώρο υπάρχει μια μοναδική ζώνη προβολής που έχει τον κεντρικό μεσημβρινό στις 24 μοίρες ανατολικά και ταιριάζει σε μια ομοιόμορφη απεικόνιση της λεκάνης λόγο της γενικότερης μορφής (Βορρά προς Νότο) που έχει. Παρόλο που ένας Corine Land Cover (CLC) χάρτης χρήσης εδάφους  ήταν ήδη διαθέσιμος και στις δύο πλευρές των συνόρων με μία ανάλυση 250 μέτρων, τα δεδομένα LANDSAT έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να βελτιώσουν την υπάρχουσα χρήση εδάφους. Δύο εικόνες του Θεματικού Χαρτογράφου έχουν χρησιμοποιηθεί με διαχρονικό τρόπο, η πρώτη αφορά το καλοκαίρι του 1988 και η δεύτερη το χειμώνα του 1997 κατά τη διάρκεια της επίσημης λειτουργίας των υδροηλεκτρικών φραγμάτων της ΔΕΗ στον Θησαυρό και την Πλατανόβρυση. Η πολυφασματική ταξινόμηση (multispectral classification) χρησιμοποιήθηκε προκειμένου να καθοριστούν οι κατηγορίες βλάστησης, με ιδιαίτερη έμφαση στους ορεινούς όγκους της Βουλγαρίας. Όσον αφορά την περιοχή του δέλτα του Νέστου, απαιτήθηκε υψηλότερη ανάλυση προκειμένου να απεικονιστούν το αρδευτικό σύστημα και οι καλλιέργειες. Η τηλεπισκόπηση όμως, μπορεί να χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αξιολογηθεί η γενικότερη επιρροή της γεωργικής ανάπτυξης, χάρη στην ύπαρξη εικόνων από κατασκοπευτικούς δορυφόρους που πρόσφατα δόθηκαν για χρήση από το κοινό. Στην περίπτωση της δικής μας μελέτης, μία δορυφορική εικόνα CORONA που χρονολογείται από το 1965 έχει ψηφιοποιηθεί με μία χωρική διακριτική ικανότητα 10 μέτρων και έχει επιτυχώς τροποποιηθεί για την εισαγωγή της στη βάση δεδομένων GIS (Εικόνα 1).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Λεπτομερής απεικόνιση των χαρακτηριστικών της παράκτιας περιοχής του δέλτα του Νέστου με τη χρήση του κατασκοπευτικού δορυφόρου CORONA στο Λιμάνι Κεραμωτής.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασία Γεωγραφικών Δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αρχική συγκέντρωση δεδομένων έχει δημιουργήσει ένα μεγάλο σύνολο πληροφοριών, οι οποίες έχουν αποθηκευτεί χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο για GIS που ενσωματώνει τη χρήση γης, τη γεωλογία, τα φυσικά περιβάλλοντα και τα υδρολογικά θέματα. Η συλλογή πληροφοριών είναι αποτέλεσμα μιας ενιαίας έρευνας τόσο στην Ελλάδα όσο και στη Βουλγαρία. Οι κύριες πηγές πληροφοριών για το Ελληνικό κομμάτι είναι: Περιφέρεια της Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης, Δήμοι Καβάλας και Ξάνθης (Τμήματα Γεωργίας και Αλιείας), ΔΠΘ (Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης) – Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Τμήμα Μηχανικών Περιβάλλοντος, ΙΓΜΕ, ΔΕΗ, ΤΟΕΒ, η Εθνική Στατιστική Υπηρεσία και η EPO Living Lakes. Ένα παράδειγμα των ενσωματωμένων δεδομένων παρουσιάζεται στην Εικόνα 2. Ο σκοπός αυτή της μελέτης δεν είναι μόνο να δημοσιευθούν πολλαπλά και ακριβή γεωγραφικά δεδομένα, αλλά να ερευνηθεί και η χρήση τους ως περιβαλλοντικοί δείκτες ακολουθώντας τις οδηγίες της Ευρωπαϊκού Οργανισμού Περιβάλλοντος (European Environment Agency). Η έννοια των δεικτών DPSIR έχει πρόσφατα προταθεί από αυτόν τον οργανισμό και είναι ήδη σε εφαρμογή για δείκτες εκπομπής ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Χρησιμοποιούνται, επίσης, σε προκαταρκτική φάση και στην Ελλάδα τόσο σε έρευνες για τους παράκτιους υδάτινους πόρους (π.χ ο ποταμός Αξιός μέσα από το πρόγραμμα EUROCAT) όσο και για το σχεδιασμό χρήσης γης (π.χ. το πρόγραμμα EPSON του Υπουργείου Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημοσίων Έργων). Το τελευταίο κομμάτι αυτής της έρευνας συνίσταται στην διαδικασία έκδοσης στο Διαδίκτυο. Η European Water Framework Directive (WFD) εξέδωσε πρόσφατα οδηγίες σχετικά με τη δομή των βάσεων δεδομένων GIS που αποσκοπούν στην διαχείριση υδάτινων πόρων. Τονίζει τη χρήση συστημάτων «ανοικτού» κώδικα και μορφών GIS προκειμένου να διευκολύνει τη διαχείρισή τους καθώς και να γίνουν περισσότερο προσβάσιμες στο ευρύ κοινό. Προς το παρόν, είναι αρκετά δύσκολη και επίπονη διαδικασία η εξαγωγή στο διαδίκτυο μιας εφαρμογής GIS, εξαιτίας κυρίως του μεγάλου μεγέθους των δεδομένων και της δυσκολίας των αλλαγών της δυναμικής διεύθυνσης (path) των δεδομένων. Η λύση αυτού του προβλήματος στηρίζεται στη συστηματική χρήση «ανοικτών προτύπων» όπως είναι η γλώσσα XML ή η χρήση προτύπων όπως είναι η μορφή του λογισμικού AutoCAD σε μορφή αρχείου DXF. Η έρευνά μας στοχεύει στον προσδιορισμό μιας πρακτικής και ευέλικτης λύσης για αυτό το πρόβλημα. Μια πρωτότυπη πλατφόρμα εργασίας βασίζεται στη χρήση του εργαλείου MapServer με το οποίο έχουμε άμεση πρόσβαση σε δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριών που βρίσκονται διαθέσιμα στο διαδίκτυο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 2.  Απεικόνιση της χρήσης γης στον υδροκρίτη Μέστα/Νέστου μέσω του LANDSAT.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η Μέθοδος DPSIR'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Περιβάλλοντος στοχεύει στη χρησιμοποίηση περιβαλλοντικών δεικτών προκειμένου να αναφέρει την πρόοδο της περιβαλλοντικής κατάστασης της Ευρωπαϊκής Ένωσης σε διάφορες πολιτικές περιοχές. Αυτός ο τύπος αναφοράς πρέπει να βοηθήσει την αξιολόγηση των αιτιών που βρίσκονται πίσω από ένα ποσοστό προόδου που πραγματοποιήθηκε σε ορισμένες από τις κύριες πολιτικές περιοχές και να θέσει ερωτήματα σε χώρες που χρησιμοποιούν τους ίδιους δείκτες και δεν έχουν ανάλογη πρόοδο. Τα τελευταία χρόνια, ο ΕΟΠ και τα κέντρα αποφάσεών του, όπως είναι το Ερευνητικό Κέντρο Υδρολογίας (Water Research Centre (WRC), Medmenham, UK), δημοσιεύει ομάδες δεικτών βασισμένων στη συμφωνία όλων των συμμετεχουσών χωρών. &lt;br /&gt;
Η επικοινωνία είναι η βασική λειτουργία των δεικτών: πρέπει να προαγάγουν την ανταλλαγή πληροφοριών σχετικά με το ζήτημα που εξετάζουν. Η θερμοκρασία του ανθρώπινου σώματος είναι ένα παράδειγμα ενός δείκτη που χρησιμοποιούμε τακτικά. Παρέχει τις κρίσιμες πληροφορίες για τη φυσική κατάστασή μας. &lt;br /&gt;
Παρομοίως, οι περιβαλλοντικοί δείκτες παρέχουν πληροφορίες για φαινόμενα που είναι κρίσιμα για την περιβαλλοντική ποιότητα. Όπως η επικοινωνία απαιτεί απλότητα, έτσι και οι δείκτες απλοποιούν πάντα μια σύνθετη πραγματικότητα και εστιάζουν σε ορισμένες πτυχές που θεωρούνται σχετικές και στις οποίες υπάρχουν διαθέσιμα στοιχεία. Σε σχέση με τη χάραξη πολιτικής, οι περιβαλλοντικοί δείκτες χρησιμοποιούνται για τρεις σημαντικούς σκοπούς: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	Να παρέχουν πληροφορίες για τα περιβαλλοντικά προβλήματα, προκειμένου να διευκολύνονται οι σχεδιαστές πολιτικής ώστε να εκτιμηθεί η σοβαρότητά τους&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Να υποστηρίξουν την πολιτική ανάπτυξη και να θέτουν προτεραιότητες, προσδιορίζοντας τους βασικούς παράγοντες που ασκούν πίεση στο περιβάλλον&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Να ελέγχουν τα αποτελέσματα των πολιτικών απαντήσεων. Επιπλέον, οι περιβαλλοντικοί δείκτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ισχυρό εργαλείο για να αυξήσουν τη δημόσια ευαισθητοποίηση στα περιβαλλοντικά ζητήματα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Το πλαίσιο DPSIR'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτή τη στιγμή, οι περισσότερες εκθέσεις δεικτών μεταφράζουν τα σύνολα φυσικών, βιολογικών ή χημικών δεικτών. Απεικονίζουν γενικότερα μια ανάλυση του συστήματος των σχέσεων μεταξύ του περιβαλλοντικού συστήματος και του ανθρώπινου συστήματος. Σύμφωνα με αυτήν την ανάλυση του συστήματος, οι κοινωνικές και οικονομικές αναπτύξεις ασκούν Πίεση (Pressure) στο περιβάλλον και, ως συνέπεια, η Κατάσταση (State) του περιβάλλοντος αλλάζει, όπως η παροχή των επαρκών συνθηκών για την υγεία, η διαθεσιμότητα στοιχείων και η βιοποικιλότητα. Τελικά, αυτό οδηγεί στις Επιδράσεις (Impacts) στην ανθρώπινα υγεία, τα οικοσυστήματα και τα υλικά που μπορούν να αποσπάσουν μια Απάντηση (Response) που ανατροφοδοτεί τις Κινητήριες Δυνάμεις (Driving Forces), ή την Κατάσταση (State) ή τις Επιδράσεις (Impacts) άμεσα, μέσω της προσαρμογής ή της θεραπευτικής ενέργειας. &lt;br /&gt;
Το πλαίσιο DPSIR είναι χρήσιμο για την περιγραφή των σχέσεων μεταξύ των αιτιών και των συνεπειών των περιβαλλοντικών προβλημάτων, αλλά προκειμένου να κατανοήσουμε τη δυναμική μεταξύ αυτών των σχέσεων είναι επίσης χρήσιμο να εστιάσουμε την προσοχή μας στις σχέσεις μεταξύ των δεικτών DPSIR (Εικόνα 3).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Συσχέτιση Δεικτών DPSIR.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Διαδικασία Έκδοσης στο Διαδίκτυο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας Internet map service είναι ένας χάρτης που εκδίδεται στο Διαδίκτυο. Μπορεί να περιέχει μία και μόνο ομάδα δεδομένων GIS (π.χ. δορυφορικές εικόνες ποτάμια, δρόμους και χρήση γης) ή ένα συνδυασμό διαφορετικών ομάδων δεδομένων GIS. Το map service επιτρέπει στους χρήστες λογισμικών προγραμμάτων ΓΠΣ να έχουν άμεση πρόσβαση σε δεδομένα γεωγραφικών πληροφοριών απευθείας από το Διαδίκτυο, ακριβώς με τον ίδιο τρόπο που έχουν πρόσβαση στα δεδομένα που βρίσκονται στην προσωπική βάση δεδομένων τους. Με αυτόν τον τρόπο η ανταλλαγή δεδομένων GIS είναι πολύ πιο εύκολη και ευέλικτη.&lt;br /&gt;
Προκείμενου να καλυφθούν οι απαιτήσεις για την κατασκευή ενός χάρτη που να περιέχει τους δείκτες DPSIR για τα γεωγραφικά δεδομένα του Μέστα-Νέστου, έγινε επιλογή του ανοικτού εργαλείου MapServer. Αυτό το λογισμικό πακέτο που επιτρέπει την έκδοση και εμφάνιση ενεργών χαρτών στον παγκόσμιο Ιστό, είναι ένα πρόγραμμα του βασίζεται στη λογική Common Gateway Interface (CGI). Ο MapServer έχει αναπτυχθεί από μια ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου της Μινεσσότα με τη χρηματοδότηση της NASA. Το πρόγραμμα CGI του MapServer επιτρέπει τη δημιουργία εφαρμογών που ανήκουν στα «ανοικτά» GIS, καθώς επίσης, το CGI πρόγραμμα του MapServer μέσο της βιβλιοθήκης GDAL σε ψηφιδωτή (raster) είτε σε διανυσματικές (vector) μορφές. Στην εικόνα 4 φαίνεται η μορφή εμφάνισης των δεδομένων σε έναν Web browser.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην περίπτωση των υδάτων του Μέστα-Νέστου, η τηλεπισκόπηση συνδυασμένη με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών GIS έχει να επιδείξει μοναδική χρησιμότητα στην προοπτική μιας ενοποιημένης διασυνοριακής λεκάνης απορροής προσαρμοσμένης στους στόχους και τις απαιτήσεις της EU Water Framework Directive (WFD). Η έκδοση δεδομένων GIS είναι ευκολότερη με τη χρήση ενός στάνταρ εργαλείου Internet Web Service, το οποίο συνδυάζει τόσο την πληροφόρηση του κοινού όσο και την παραχώρηση πληροφοριών για την φιλοσοφία των περιβαλλοντικών δεικτών DPSIR. Παρόλο που ένας μεγάλος αριθμός δεδομένων έχουν ήδη συγκεντρωθεί για τους δείκτες ‘Κινητήριες’ δυνάμεις και ‘Πίεση’, περαιτέρω προσπάθειες καταβάλλονται για τη συλλογή δεδομένων για τους δείκτες ‘Κατάσταση’ και ‘Επίδρασης’, προκειμένου να αναπτυχθεί ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την έκδοση των αποτελεσμάτων στο Διαδίκτυο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:20_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Η μορφή των δεδομένων στον Web browser.Πηγή:Πρακτικά 5ου Εθνικού Συνεδρίου Διαχείρισης Υδατικών Πόρων ''Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων με Βάση τη Λεκάνη Απορροής'' , Ξάνθη Απρίλιος 2005]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. Ledoux, E., G. Girard, G. de Marsily, J. Deschenes (1989)&lt;br /&gt;
Spatially distributed modeling: conceptual approach,&lt;br /&gt;
coupling surface water and ground water, NATO, ASI Series&lt;br /&gt;
C, Vol. 275, Ed. by Morel-Seytoux, Kluwer Acad., Norwell,&lt;br /&gt;
Mass.., pp. 435-454.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. Alameh N. (2004) A raster image re-projection web service&lt;br /&gt;
prototype, Photogrammetric Engineering and Remote-Sensing,&lt;br /&gt;
70, 5, pp. 635-642.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. Altmaier A., C. Kany (2002) Digital surface generation from&lt;br /&gt;
CORONA satellite images, ISPRS Journal of Photogrammetry&lt;br /&gt;
and Remote Sensing, 56, 4, pp. 221-235.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. Argiropoulos D., J. Ganoulis, E. Papachristou (1996) Water&lt;br /&gt;
quality assessment of the Greek part of Nestos (Mesta) River,&lt;br /&gt;
in Transboundary water resources management:&lt;br /&gt;
institutional and engineering approaches, Springer Verlag, pp.&lt;br /&gt;
427-438.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. Bhuyan S.J., Marzen L.J., Koelliker J.K., Harrington J.A.,&lt;br /&gt;
Barnes P.L. (2002) Assessment of runoff and sediment yield&lt;br /&gt;
using remote sensing, GIS, and AGNPS, Journal of soil and&lt;br /&gt;
water conservation, 57, 6, pp. 351-364.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. Brovelli M.A., D. Magni (2003) An archaeological Web GIS&lt;br /&gt;
application based on Mapserver and PostGIS, The&lt;br /&gt;
International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing&lt;br /&gt;
and Spatial Information Sciences, 34, 5/W12, pp. 89-94.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. Brown N., F. Gerard, R. Fuller (2002) Mapping of land use&lt;br /&gt;
classes within the CORINE Land Cover Map of Great&lt;br /&gt;
Britain, Cartographic Journal, 39, 1, pp. 5-14.&lt;br /&gt;
Πληροφορική και Βάσεις 522 Δεδομένων στη Διαχείριση Υδατικών Πόρων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. Cloud J. (2001) Imaging the world in a barrel: CORONA and&lt;br /&gt;
the clandestine convergence of the Earth Sciences, Social&lt;br /&gt;
Studies of Science, 31, 2, pp. 231-251.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. Danko D.M. (1992) The digital chart of the world project,&lt;br /&gt;
Photogrammetric Engineering and Remote-Sensing, 58, 8,&lt;br /&gt;
pp. 1125-1128.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10. Mugnier C. (2002) Grids &amp;amp; datums: The Hellenic Republic,&lt;br /&gt;
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 68, 12,&lt;br /&gt;
pp. 1237.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11. Philip G., D. Donoghue, A. Beck, N. Galitasatos (2002) An&lt;br /&gt;
archaeological application from the Middle East, Antiquity,&lt;br /&gt;
76, 291, pp. 109-118.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12. Satti S.R., J.M. Jacobs (2004) A GIS-based model to estimate&lt;br /&gt;
the regionally distributed drought water demand,&lt;br /&gt;
Agricultural Water Management, 66, 1, pp. 1-13.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13. Trombino G., S. Cinnirella, E. Pesenti, A. Algieri, N. Pirrone&lt;br /&gt;
(2003) DPSIR approach as a useful tool to shape a&lt;br /&gt;
sustainable development strategy for the Po catchment,&lt;br /&gt;
Adriatic coastal zone continum, Geophysical Research&lt;br /&gt;
Abstracts, Vol. 5, 12212&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
14. Walmsley J. (2002) Framework for measuring sustainable&lt;br /&gt;
development in catchment systems, Environmental&lt;br /&gt;
Management, 29, 2, pp. 195-206.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
15. Zhang S., S. Goddard (2003) OpenGIS conforming map&lt;br /&gt;
feature server implementation specifications in componentbased&lt;br /&gt;
distributed systems, International Society for&lt;br /&gt;
Environmental Information Sciences – Environmental&lt;br /&gt;
Informatics Archives, 03-117, pp. 10.&lt;br /&gt;
J.-&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Εκτίμηση Υδρολογικών λεκανών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/O_%CE%A1%CF%8C%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%9D%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>O Ρόλος των Δορυφορικών Αισθητήρων στην Εξερεύνηση Υπόγειων Νερών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/O_%CE%A1%CF%8C%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%9D%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2010-01-15T11:08:42Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''O Ρόλος των Δορυφορικών Αισθητήρων στην Εξερεύνηση Υπόγειων Νερών'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Saumitra Mukherjee&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Διευθυντής Εργαστηρίου Εφαρμογών Τηλεπισκόπησης, Σχολή Περιβαλλοντικών Επιστημών&lt;br /&gt;
Πανεπιστήμιο Jawaharlal Nehru, New Mehrauli Road, Νέο Δελχί-110067, Ινδία&lt;br /&gt;
E-mail: dr.saumitramukherjee@usa.net&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: Sensors ISSN 1424-8220 © 2008 by MDPI www.mdpi.org/sensors, Sensors 2008, 8, 2006-2016.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Υδρολογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η χωρική καθώς επίσης και η φασματική διακριτική ικανότητα έχουν έναν πολύ σημαντικό ρόλο στη διαχείριση των υδάτινων πόρων. Ήταν μια πρόκληση για να εξερευνηθούν οι περιοχές συλλογής υπόγειων νερών και όμβριων υδάτων στην έκταση Precambrian του Δελχί στην Ινδία. Η χρήση μόνο των πανγχρωματικών στοιχείων του δορυφόρου IRS-1D με 5.8 m χωρική διακριτική ικανότητα έχουν τη δυνατότητα να βγουν συμπεράσματα για τα χαρακτηριστικά και τις πιθανές αστοχίες σε αυτήν την πετρώδη περιοχή. Είναι ουσιαστικό να προσδιοριστεί η θέση των διασυνδεμένων χαρακτηριστικών κάτω από τις θαμμένες πεδιάδες των βραχώδη περιοχών και για την εξερεύνηση των υπόγειων υδάτινων πόρων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα υψηλής ευκρίνειας δορυφορικά δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να διερευνήσουν τις θαμμένες πεδιάδες και τις διασυνδεμένες ζώνες ρηγμάτων για την επιλογή θέσεων της εξερεύνησης υπόγειων νερών και των τεχνητών περιοχών επαναφορτίσεων. Τα στοιχεία των δορυφόρων IRS-1D PAN και LISS-ΙΙΙ έχουν την καλύτερη ικανότητα να συμπεράνουν αυτές τις περιοχές σε σύγκριση με τα στοιχεία των συστημάτων IRS-P6-AWIFS λόγω της περιορισμένης χωρικής και φασματικής διακριτικής ικανότητας (Εικόνα 1 και Εικόνα 2). Η εξαγωγή των υπόγειων νερών από μη-πιθανό υδροφόρο στρώμα μπορεί να οδηγήσει στην καθίζηση εδάφους και στην καταστροφή της βλάστησης στις περιβάλλουσες περιοχές. Για την επιλογή των τεχνητών περιοχών επαναφορτίσεων μελετήθηκε η εκτίμηση των τιμών της ακτινοβολίας στα εικονοστοιχεία στο φασματικό κανάλι του εγγύς υπέρυθρου του δορυφόρου IRS. Εξαιτίας της υψηλής επαναφόρτισης η εδαφολογική υγρασία ήταν λιγότερη καθώς επίσης και η βλάστηση. Τα χαρακτηριστικά σημεία περνούν μέσα από τα προτεινόμενα φράγματα ελέγχου, τα οποία επιλέχτηκαν βασισμένα στη χαμηλή φασματική ανάκλαση και τις χαμηλές μαγνητικές τιμές τους πέρα από τις συνηθισμένες (ferruginous quartzite), οι οποίες επικρατούν γεωλογικά στη περιοχή μελέτης. Το επίπεδο υπόγειων νερών υποβαθμίστηκε σε αυτήν την περιοχή, το οποίο αυξήθηκε μετά από την τεχνητή επαναφόρτιση. Τα είδη βλάστησης των συγκεκριμένων περιοχών αποκαθιστούν την οικολογική-συντήρηση στις περιοχές αυτές. (Εικόνα.4).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:19_Page_1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο αισθητήρας AWIFS δείχνει τα lineaments (L) στο νότιο Δελχί, αλλά λεπτομερείς πληροφορίες Υδρογεωλογίας δεν είναι δυνατόν να συναχθούν για τη διαχείριση των υδάτινων πόρων.Πηγή:sensors&lt;br /&gt;
ISSN 1424-8220&lt;br /&gt;
© 2008 by MDPI&lt;br /&gt;
www.mdpi.org/sensors, Sensors 2008, 8, 2006-2016]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
[[Εικόνα:19_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. IRS-1D LISS-III δεδομένα από αισθητήρες που χρησιμοποιούν το λογισμικό ERDAS δείχνουν τα στοιχεία της lineaments (L) και λεπτομερή στοιχεία των υδρογεωλογικών στοιχειών του συνόλου του Δελχί για τη διαχείριση των υπογείων υδάτων.Πηγή:sensors&lt;br /&gt;
ISSN 1424-8220&lt;br /&gt;
© 2008 by MDPI&lt;br /&gt;
www.mdpi.org/sensors, Sensors 2008, 8, 2006-2016]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λαμβάνοντας υπόψη την ίδια γεωλογική και φασματική ανάκλαση των δορυφορικών στοιχείων, η περιοχή JNU έχει επιλεχτεί ως περιοχή τύπων για την έρευνα στην κορυφογραμμή Aravalli. Η περιοχή μελέτης είναι έκτασης 2 χλμ. X 2.5 χλμ. που τοποθετείται σε έναν χαμηλό λόφο, βορειοδυτικά του Mehrauli και νοτιοδυτικά του Hauz Khas στο νότιο Δελχί στην Ινδία. Οι δορυφορικές πληροφορίες παρείχαν στοιχεία για τη χρήση του εδάφους, τους γεωλογικούς, υδρογεωμορφολογικούς σχηματισμούς καθώς και οικολογικές πληροφορίες. Τα δορυφορικά στοιχεία που καλύπτουν την περιοχή αναλύθηκαν ψηφιακά για να προετοιμάσουν έναν γεωμορφολογικό χάρτη σε κλίμακα1:50.000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γεωλογικές Μελέτες'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκαν γεωλογικές μελέτες με σιδηρούχα ή πυριτιούχα κοιτάσματα χαρακτήρα σε ζώνες με σχιστόλιθους, μαρμαρυγία, κόκκους και αργιλικό υλικό. Οι γεωλογικοί σχηματισμοί που εκτίθενται στο νότιο τμήμα της κορυφογραμμής ανήκει στην ομάδα Alwar του Δελχί. Πρόκειται κυρίως, για παχιά στρώματα, συμπαγή, με χρώματος γκρι χαλαζίτες με περιέχοντας δευτερεύοντες αργιλίτες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γεωλογική Σύνθεση Μέσω της Τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα χαρακτηριστικά των κορυφογραμμών στο Δελχί είχαν συναχθεί από τη χρήση δορυφορικών δεδομένων RESOURSESAT-1 (IRS-P6 και AWIFS δεδομένα) που δείχνουν ισχυρή τάση στις διευθύνσεις ΒΑ-ΝΔ και μόνο περαιτέρω η περιοχή μελετήθηκε με τη χρήση Παγχρωματικών δεδομένων IRS-1D και LISS-III που έδειξαν λεπτομερή χαρακτηριστικά που διαπερνούν το ιερό Asola Bhati, το γήπεδο J.N.U. καθώς και το νοσοκομείο RR και εκτείνεται μέχρι την πόλη Bahadurgarh στην Haryana (κοντά στα βορειοδυτικά του Δελχί). Τα Παγχρωματικά δεδομένα δείχνουν λεπτομερή σχέδια χρήσης της γης της περιοχής του Δελχί, τα οποία είναι χρήσιμα για τη διαχείριση των υδάτινων πόρων (Εικόνα.3). Επίσης έγιναν μετρήσεις που ελήφθησαν κατά μήκος αυτής της κορυφογραμμής, από τις οποίες προκύπτει προκύπτει ξαφνική μείωση στις μαγνητικές τιμές (η μέση τιμή μαγνητικής της περιοχής του Δελχί είναι 47.000 gammas). Οι υπόγειοι χάρτες επαναφόρτισης υδάτων στο συνόλο του Δελχί και συγκεκριμένα στην περιοχή της κορυφογραμμή έχουν παρασκευασθεί με χρήση πολλών αισθητήρων που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα και γεωφυσικές έρευνες (Εικόνα. 5 και Εικόνα.6). Με βάση τις επί τόπου μαγνητικές τιμές μέσα και γύρω από την περιοχή του JNU δημιουργήθηκαν έντεκα προφίλ. Χάρτες ισοϋψών πραγματοποιήθηκαν κατά μήκος των προφίλ. Οι ισοϋψείς γραμμές καταρτίστηκαν στα δέκα διαστήματα της τιμής gammas. Χαμηλές μαγνητικές τιμές παρατηρήθηκαν στους σιδηρούχος χαλαζίτες. Η επιλογή των φραγμάτων ελέγχου έγινε βάσει των στοιχείων που προκύπτουν από μαγνητόμετρο παρουσιάζοντας χαμηλές τιμές και μαγνητικά διασυνδεδεμένα χαρακτηριστικά. Ένας χάρτης Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών προετοιμάστηκε για την περιοχή JNU δείχνοντας την γεωλογική δομή και την μαγνητική διαταραχή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:19_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Παγχρωματικά δεδομένα IRS-1D από αισθητήρες που χρησιμοποιούν το λογισμικό ERDAS που δείχνουν λεπτομερείς της χρήσης γης χρήσιμη για την αναγνώριση των σημείων αναπλήρωσης υπόγειων υδάτων.Πηγή:sensors&lt;br /&gt;
ISSN 1424-8220&lt;br /&gt;
© 2008 by MDPI&lt;br /&gt;
www.mdpi.org/sensors, Sensors 2008, 8, 2006-2016]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Διαχείριση των Επιφανειακών Υδάτων: Συλλογή των Ομβρίων Υδάτων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η συγκράτηση της απορροής με φράγματα ελέγχου σε όλη την αποχέτευση σε κατάλληλες θέσεις είναι μία μέθοδος της διαχείρισης των επιφανειακών υδάτων. Τρία φράγματα ελέγχου κατασκευάστηκαν στην περιοχή JNU. Στην πανεπιστημιούπολη JNU, μια σειρά από σημεία ελέγχου με σωλήνες έχουν προταθεί για την κατασκευή των συστημάτων συλλογής των ομβρίων υδάτων. Οι τοποθεσίες για τις εν λόγω κατασκευές έχουν επιλεγεί στο τμήμα της κοιλάδας που είναι στενό. Έτσι, έχουν επιλεγεί 14 τοποθεσίες για τα σημεία ελέγχου που έχουν επεκταθεί έξω από την πανεπιστημιούπολη. Από αυτά τα τρία φράγματα ελέγχου έχουν ήδη κατασκευαστεί στο δυτικό ρεύμα και το άλλο στο βόρειο ρυάκι. Η άνοδος της στάθμης των υδάτων σε 16 πιεζομετρικούς σωληνίσκους παρακολουθείται κάθε μήνα. Τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά. Έχει παρατηρηθεί ότι υπάρχει σημαντική αύξηση της στάθμης των υδάτων στην πανεπιστημιούπολη JNU μετά την επαναφόρτιση μέσω των  φραγμάτων ελέγχου. Τα συγχωνευθέντα δορυφορικά δεδομένα των IRS-PAN και LISS-III έχουν ερμηνευθεί χρησιμοποιώντας το λογισμικό επεξεργασία εικόνας ERDAS και το λογισμικό ArcGIS για το σύνολο της περιοχής του Δελχί. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Οικολογική Διατήρηση μέσω  της χρήσης των Δεδομένων Αισθητήρων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το ρυθμιστικό σχέδιο του Δελχί τον Αύγουστο του 1990 αναφέρει σαφώς ότι η κορυφογραμμή &amp;quot;θα πρέπει να διατηρηθεί με μέγιστη προσοχή και θα πρέπει να αναδασωθεί με αυτόχθονα είδη, με την ταυτόχρονη ελαχιστοποίηση των τεχνητών παρεμβάσεων&amp;quot;. Μέσα στις αστικές περιοχές της νότιας κορυφογραμμής ορισμένες περιοχές επιτυχώς διατηρούνται και αναγεννούν την βιοποικιλότητα τους και επίσης υπέστησαν μία σημαντική ποικιλία στην πανίδα, περιλαμβάνοντας σπάνια είδη, καθώς άλλα μέρη έχουν υποστεί σημαντική απογύμνωση και διάβρωση του εδάφους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:19_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Μεταβολή στον δείκτη NDVI από δορυφορικά δεδομένα IRS-1D LISS-III και PAN που δείχνουν πιο πυκνή βλάστηση ως μαύρο τμήμα στην περιοχή JNU, σε περιοχή στο Νέο Δελχί, στην Ινδία. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιήθηκαν για την επιλογή και την παρακολούθηση της επαναφόρτισης των υπόγειων υδάτων (φράγμα έλεγχος).Εικόνα 5. Συγχωνευμένα δεδομένα (PAN + LISS-III αισθητήρες) της περιοχής του νοσοκομείου  RR, μέρος της κορυφογραμμής Aravalli που δείχνει υψηλότερη αξία του Κανονικοποιημένου Δείκτη Μεταβολής της Βλάστησης (NDVI) στην αύξηση της καταλληλότητας για την εξερεύνηση των υπόγειων υδάτων με την αύξηση του κόκκινου χρώματος της δορυφορικής εικόνας.Πηγή:sensors&lt;br /&gt;
ISSN 1424-8220&lt;br /&gt;
© 2008 by MDPI&lt;br /&gt;
www.mdpi.org/sensors, Sensors 2008, 8, 2006-2016]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η στάθμη του νερού σε ορισμένες περιοχές της JNU, στο νοσοκομείο RR έχει ήδη αυξηθεί πάνω από δέκα μέτρα σε λιγότερο από δύο χρόνια και η συλλογή του νερού στα πηγάδια σε γειτονικές περιοχές της περιοχής JNU επέδειξε αξιοσημείωτη βελτίωση. Επίσης τα φράγματα δημιουργούν υδατικά συστήματα, τα οποία σύμφωνα με το κατευθυντήριο στρατηγικό σχέδιο, &amp;quot;θα πρέπει να αναπτύχθηκε για να λειτουργήσει ως μείζων χώροι των πνευμόνων και για την προσέλκυση των μεταναστευτικών πτηνών και για τη βελτίωση του μικροκλίματος&amp;quot;. Πολλές δορυφορικές εικόνες σε διάφορες ημερομηνίες δείχνουν αλλαγές στη βλάστηση από το 1987 έως το 1997. Αυτό φαίνεται να οφείλεται στην αύξηση της υγρασίας του εδάφους με τον τεχνητό εμπλουτισμό στην πανεπιστημιούπολη JNU. Σημειώθηκε περίπου μία αύξηση 1,104 τετραγωνικά χιλιόμετρα (46,96 %) στην πυκνή βλάστηση λόγω της αύξησης της στάθμης των υπογείων υδάτων. Η αύξηση αυτή αναφέρεται κυρίως στην κοιλάδα JNU και στην περιοχή Sanjay Van και στις ανατολικές περιοχές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ποιοτική βελτίωση των υπογείων υδάτων από την συλλογή των ομβρίων υδάτων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ποιότητα του νερού για οικιακή κατανάλωση είναι υψίστης σημασίας, όπως η χημική και μικροβιολογική μόλυνση του πόσιμου νερού μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρούς κινδύνους για την υγεία σε διαταραχές του σώματος μέσω των ασθενειών των τοξικών χημικών ουσιών. Η ποιοτική βελτίωση των υπογείων υδάτων στην περιοχή της πανεπιστημιούπολης JNU μπορεί να ποσοτικοποιηθεί πριν και μετά τις μελέτες ποιότητας συλλογής των ομβρίων υδάτων. Το έργο αυτό έχει μια μακροπρόθεσμη οικονομική σημασία καθώς επίσης είναι χρήσιμο για τη βελτίωση της ποιότητας των υπογείων υδάτων και για την επιλογή της τεχνητής αναπλήρωσης στις περιοχές που οι τιμές των τιμών της ακτινοβολίας στα εικονοστοιχεία στο φασματικό κανάλι του εγγύς υπέρυθρου του δορυφόρου IRS έχει μελετηθεί, διαφορετικά, το κόστος της επεξεργασίας του νερού θα είχε μετρήσιμες επαναλαμβανόμενες οικονομικές επιβαρύνσεις για το Πανεπιστήμιο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:19_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Συγχωνευθέντα δεδομένα από δορυφορικούς αισθητήρες δείχνουν την υψηλή ακρίβεια των χαρτών  αναπλήρωσης των υπόγειων υδάτων του συνόλου της περιοχής του Δελχί με ψηφιακή επεξεργασία εικόνας και τεχνικές GIS.Πηγή:sensors&lt;br /&gt;
ISSN 1424-8220&lt;br /&gt;
© 2008 by MDPI&lt;br /&gt;
www.mdpi.org/sensors, Sensors 2008, 8, 2006-2016]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από το 1996 με 2006 εντοπίστηκαν οι βροχοπτώσεις τεσσάρων κύκλων κάθε χρόνο στην περιοχή της κορυφογραμμής του Δελχί και τα αποτελέσματα της επαναφόρτισης στα υπόγεια ύδατα παρατηρήθηκαν σε δεκαέξι πιεζόμετρα στην πανεπιστημιούπολη JNU, στα ρηχά και στα βαθιά υδροφόρα στρώματα. Τα πιεζόμετρα είχαν εγκατασταθεί κατάντη κατά μήκος της και πλευρικά σε αυτή. Το βάθος στο επίπεδο του νερού στην περιοχή πριν τον έλεγχο του φράγματος κυμαινόταν περίπου 17-22 m κάτω από την επιφάνεια της γης. Από το 1996, η άνοδος της στάθμης του νερού παρατηρήθηκε μεταξύ 5,26 και 12,50 m στα πιεζόμετρα περίπου 166 και 44 μέτρα από το φράγμα αντίστοιχα. Υπολογίστηκε ότι 90.000 κυβικά μέτρα νερού επαναφορτίζονταν ανά έτος για τα ρηχά και βαθιά υδροφόρα στρώματα και 2000 κυβικά μέτρα χάθηκαν λόγω εξάτμισης. Από τη συνολική ποσότητα των διαθέσιμων υδάτινων πόρων, περίπου το 98% είχαν μεταφερθεί στους υδροφόρους ορίζοντες. Λόγω της αύξησης της υγρασίας του εδάφους, η συνολική έκταση της πυκνής και αραιής βλάστησης έχει αυξηθεί. Η πυκνή βλάστηση αυξήθηκε κατά 46,96% και η αραιή βλάστηση αυξήθηκε κατά 24,30%. Η περιοχή χωρίς βλάστηση έχει δείξει ένα ποσοστό της τάξης του 2,14%.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. Bhanumurty, Y.R.; Dimri, D.B.H. Geophysical investigations for the geotechnical project of Delhi&lt;br /&gt;
metropolitan area. Geological Survey of India 1978 Misc. Pub. No. 43 pp. 35-43.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. Jaisawal, R.K.; Krishnamurthy, J.; Mukherjee, S. Role of Remote sensing and GIS techniques for&lt;br /&gt;
generation of groundwater prospect zones towards rural development- an approach. International&lt;br /&gt;
Journal of Remote Sensing 2003, 24(5), 993-1008.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. Kale, P. Sustainable development: critical issues. Journal of Indian Society of Remote Sensing&lt;br /&gt;
1992, 20(4), 183-186.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. Mishra, J.K.; Aarthi, R.; Joshi, M.O. Remote sensing quantification and change detection of&lt;br /&gt;
natural resources over Delhi. Atmospheric Environment 1994, 28(19), 3131-3137.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. Mukherjee, S. Change in groundwater environment with land use pattern in a part of South Delhi:&lt;br /&gt;
a remote sensing approach. Asian-Pacific Remote Sensing and GIS journal 1997, 9(2), 9-14.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. Mukherjee, S.; Mukherjee, A. Quantitative and qualitative improvement in groundwater by&lt;br /&gt;
artificial recharge; a case study in JNU, New Delhi, Proceeding 10th International Rainwater&lt;br /&gt;
catchment systems 2001 Margrav-Verlag, Mannheim, Germany.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. Mukherjee, S. Eco-conservation of a part of JNU campus, by GIS analysis, Proceeding National&lt;br /&gt;
Symposium on artificial recharge of groundwater 1998 New Delhi, India.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. Mukherjee, S. Land subsidence in middle Andaman: A case study. Hydrology journal 1986, 13(3),&lt;br /&gt;
150-156.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. Mukherjee, S. Text Book of Environmental remote Sensing. Macmillan India Limited New Delhi&lt;br /&gt;
India 2004 ISBN: 1403922357. pp.139-148.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10. Murthy, K.S.R. Groundwater potential in a semi-arid region of Andhra Pradesh: A geographical&lt;br /&gt;
Information System approach. International journal of Remote Sensing 2000, 21(9), 1867-1884.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11. Rao, L.K.M., Remote sensing for land use planning. International Journal of Remote Sensing&lt;br /&gt;
1995, 16(1), 53-60.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12. Saraf, A.K.; Chaudhary, P.R. Integrated remote sensing and GIS for groundwater exploration and&lt;br /&gt;
identification of artificial recharges sites. International Journal of Remote Sensing 1998, 19(10),&lt;br /&gt;
1825-1841.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13. Singh, A.K.; Prakash, S.R. Delineation of groundwater potential zones in Bakhar sub-watershed&lt;br /&gt;
Mirzapur &amp;amp; Sonebhadra districts, U.P., using integrated studies of Remote Sensing, Geoelectrical&lt;br /&gt;
and GIS techniques. Proceeding of ISRS National symposium, 2000, held at Kanpur, India pp.&lt;br /&gt;
320-329.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Εντοπισμός θέσης υπόγειων υδάτων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82.</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση της Υδρολογικής Λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82."/>
				<updated>2010-01-15T11:06:04Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλίας Δημητρίου&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ελληνικό Κέντρο Θαλασσίων Ερευνών – Ινστιτούτο Εσωτερικών Υδάτων,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
46,7 χλμ. Λ. Αθηνών – Σουνίου, 19013, Ανάβυσσος Αττικής,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τηλ. 2291076389, Fax: 2291076419, email: elias@ath.hcmr.gr&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Υδρολογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επιστήμη της τηλεπισκόπησης και τα δορυφορικά δεδομένα, αποτελούν σήμερα ένα σύγχρονο επιστημονικό εργαλείο, αφού παρέχουν πλήθος σημαντικών πληροφοριών διευκολύνοντας σημαντικά την έρευνα σε πολλά επιστημονικά πεδία. Εφαρμογές τηλεπισκόπησης χρησιμοποιούνται συχνά στις μέρες μας σε επιστήμες όπως η Γεωλογία, η Υδρολογία, η Μετεωρολογία, η Ωκεανογραφία, και η Βιολογία με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους  τηλεπισκόπησης δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, τηλεπισκοπικές εφαρμογές να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Επιπρόσθετα, σημαντικό ρόλο δύναται να διαδραματίσει η τηλεπισκόπηση στην διαχείριση των υδατικών πόρων και ιδιαίτερα σε λιμναίες υδρολογικές λεκάνες, αφού παρέχει πληροφορίες σχετικά με την μεταβολή ακτογραμμών, διαθέσιμων επιφανειακών υδατικών αποθεμάτων και ποιοτικών χαρακτηριστικών των υδάτων σε χωρική και χρονική κλίμακα. Έτσι, οι αρμόδιοι διαχειριστικοί φορείς μπορούν να εκτιμούν άμεσα τις επιπτώσεις των διαχειριστικών σχεδίων που εφαρμόζονται και να προβαίνουν σε διορθωτικές επεμβάσεις, εφόσον αυτό κρίνεται αναγκαίο. Επίσης, πλήθος επιμέρους υδρολογικών παραμέτρων, αναγκαίων στην διαχείριση των υδατικών αποθεμάτων, μπορούν να ποσοτικοποιηθούν με την συνεισφορά τηλεμετρικών μεθόδων, όπως η εδαφική υγρασία, η εξατμισοδιαπνοή και η επιφανειακή απορροή. Στη συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε δορυφορική εικόνα Landsat, προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης που δύναται να συμβάλλει στον υπολογισμό της εξατμισοδιαπνοής και των αρδευτικών αναγκών της περιοχής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της επιβλεπόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (εικονοστοιχεία) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NVDI=(DN(4)-DN(3))/(DN(4)+DN(3))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
όπου NVDI: ο δείκτης φυτοκάλυψης, DN: η ψηφιακή καταγραφή της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας σε κάθε μοναδιαίο τμήμα της εικόνας και οι αριθμοί 4 και 3: οι φασματικές περιοχές της υπέρυθρης και κόκκινης ορατής ακτινοβολίας αντίστοιχα. Ο μαθηματικός αυτός τύπος εφαρμόστηκε σε κάθε μοναδιαίο τμήμα της εικόνας (εικονοστοιχείο) με την χρήση των λογισμικών ArcView και Image Analysis. Οι τιμές φυτοκάλυψης που παράγονται με την ανωτέρω μεθοδολογία κυμαίνονται από –1 για περιοχές χωρίς καθόλου βλάστηση (καλύπτονται κυρίως από νερά) έως 1 για περιοχές με πολύ υψηλό ποσοστό βλάστησης. Οι άγονες εκτάσεις, οι οικισμοί και οι δρόμοι παρουσιάζουν τιμές που τείνουν στο μηδέν. Ο χάρτης που δημιουργείται με την ανωτέρω διαδικασία είναι σε μορφή που μπορεί να εισαχθεί άμεσα σε μοντέλα προσομοίωσης του υδρολογικού κύκλου προκειμένου να διευκολυνθεί και να βελτιστοποιηθεί ο υπολογισμός της επιφανειακής απορροής καθώς και της εξατμισιδιαπνοής. Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων. Ο πίνακας 1 υποδεικνύει ότι το μεγαλύτερο τμήμα της υδρολογικής λεκάνης καλύπτεται από γεωργικές καλλιέργειες (141,16 km2 – 34,94%), ενώ ακολουθούν τα δάση (137,04 km2 – 33,97%) και οι υδάτινες επιφάνειες (93,86 km2 –23,23%). Οι οικισμοί και οι άγονες εκτάσεις δεν καλύπτουν σημαντική έκταση της περιοχής μελέτης, αφού δεν ξεπερνούν το 8% της συνολικής έκτασης. Το μεγαλύτερο ποσοστό δασών αφορά δάση θαμνώνων αείφυλλων, πλατύφυλλων και δρυών (12,38% της περιοχής μελέτης), ενώ το μικρότερο ποσοστό δασών καλύπτεται από ελάτη (11.59% της περιοχής). Όσον αφορά τις γεωργικές εκτάσεις, χωρίζονται σε δύο υποκατηγορίες ανάλογα με το είδος της καλλιέργειας και το στάδιο ανάπτυξης τους, χαρακτηριστικά που δημιουργούν διαφορετικές ψηφιακές φασματικές υπογραφές στην δορυφορική εικόνα και καταγράφονται σε διαφορετικές κατηγορίες κατά την ανάλυση και επεξεργασία της. Η επιφάνεια νερού που αντιστοιχεί στην λίμνη Τριχωνίδα είναι σχετικά μειωμένη (93,86 km2), συγκριτικά με την μέση ετήσια επιφάνεια της λίμνης που πλησιάζει τα 96 km2, διότι η χρησιμοποιηθείσα δορυφορική εικόνα έχει καταγραφεί τον μήνα Οκτώβριο όταν η στάθμη της λίμνης Τριχωνίδας και επομένως και η έκταση της είναι στα χαμηλότερα επίπεδα του έτους. Επιπρόσθετα, οι οικισμοί εμφανίζονται στην ίδια κατηγορία με άγονες εκτάσεις και ιδιαίτερα με εκτάσεις που αντιστοιχούν στις κορυφές ορεινών όγκων που δεν καλύπτονται από βλάστηση, διότι οι ψηφιακές φασματικές υπογραφές των δύο αυτών κατηγοριών χρήσης γης είναι παραπλήσιες και έτσι ο συγκεκριμένος αλγόριθμος που χρησιμοποιήθηκε δεν δύναται να τις διαχωρίσει. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκαν ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας, προκειμένου να ψηφιοποιηθούν οι άγονες εκτάσεις και να αφαιρεθούν από τους σχετικούς υπολογισμούς της δορυφορικής εικόνας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_31.jpg|thumb|right|Πίνακας 1. Χρήσεις γης στην υδρολογική λεκάνη της λίμνης Τριχωνίδας, όπως προέκυψαν από επεξεργασία δορυφορικής εικόνας Landsat.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως προκύπτει από την σύγκριση του χάρτη χρήσεων γης που δημιουργήθηκε από την επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων (εικόνα 1) με τον προϋπάρχοντα συμβατικό χάρτη χρήσεων γης της περιοχής, που έχει παραχθεί από ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας, οι διαφορές στις περισσότερες κατηγορίες χρήσεων γης είναι ιδιαιτέρως μικρές και κυμαίνονται από –0,3% έως και –6,26% (Πίνακας 2). Το γεγονός αυτό επιβεβαιώνει την ακρίβεια των υπολογισμών των δορυφορικών δεδομένων, ενώ οι παρατηρηθείσες διαφορές μπορεί να θεωρηθούν αμελητέες, διότι κατά κάποιο ποσοστό οφείλονται και σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των προϋπαρχόντων ορθοφωτοχαρτών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.Πίνακας 2. Σύγκριση μεταξύ των εκτάσεων κατηγοριών χρήσεων γης όπως προέκυψαν από δορυφορική εικόνα Landsat και από ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία χάρτης φυτοκάλυψης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην περιοχή μελέτης ο σχετικός χάρτης φυτοκάλυψης παρουσιάζει τιμές που κυμαίνονται από –0,49 (λίμνη Τριχωνίδα) έως 0,75 (δάση όρους Αρακύνθου), ενώ ο μέσος όρος των τιμών φυτοκάλυψης για ολόκληρη την περιοχή είναι 0,25 (εικόνα 2). Η χωρική κατανομή της φυτοκάλυψης υποδεικνύει έντονη βλάστηση στις ημιορεινές περιοχές και χαμηλού βαθμού φυτοκάλυψη στις πεδινές εκτάσεις όπου υπάρχουν οικισμοί και καλλιέργειες (σκουρόχρωμες περιοχές), με εξαίρεση τις παραλίμνιες εκτάσεις όπου υπάρχει φυσική βλάστηση και παρατηρούνται σχετικά αυξημένες τιμές του δείκτη φυτοκάλυψης.&lt;br /&gt;
Αποτύπωση υπολίμνιων πηγών&lt;br /&gt;
Είναι ευδιάκριτες στην εικόνα 3 οι περιοχές που παρουσιάζουν σημαντικά υψηλότερες τιμές θερμικής ακτινοβολίας σε σχέση με τα γειτονικά τους, ίδιας σύστασης σώματα. Πολύ σημαντικές είναι οι περιοχές αυτές που απαντώνται στην παραλίμνια ζώνη του βορειοδυτικού τμήματος της περιοχής μελέτης και υποδεικνύουν υπολίμναιες πηγές που τροφοδοτούν την λίμνη Τριχωνίδα με νερό υψηλότερης θερμοκρασίας από το υπόλοιπο νερό της λίμνης. Οι διαφορές στις ψηφιακές τιμές της φασματικής περιοχής 6 για τις υπολιμναίες πηγές συγκριτικά με την υπόλοιπη έκταση της λίμνης, είναι της τάξεως των 10 μονάδων ή 4,36oC σύμφωνα με τον ανωτέρω σχετικό αλγόριθμο (129 μονάδες για το νερό της λίμνης ή 20,23oC και 139 μονάδες για το νερό των πηγών ή 24,59oC). Οι συντεταγμένες των υπολιμναίων πηγών κατεγράφησαν από την δορυφορική εικόνα και τον Μάρτιο του 2003 πραγματοποιήθηκε επίσκεψη στην περιοχή προκειμένου να ανευρεθούν οι συγκεκριμένες θέσεις επιτόπου και να επαληθευτεί η ύπαρξη των πηγών, κάτι το οποίο έγινε και αποτυπώθηκε φωτογραφικά το ίχνος των πηγών στην επιφάνεια της λίμνης με την μορφή αναβλύσεων και φυσαλίδων οξυγόνου (Εικόνες 4 και 5).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Χάρτης φυτοκάλυψης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, παρατηρώντας την εικόνα 3 διαπιστώνεται ότι οι χερσαίες περιοχές που παρουσιάζουν υψηλές τιμές θερμοκρασίας συμπίπτουν κυρίως με τεκτονικές επαφές καθώς και με τμήματα υδρορεμάτων και της κοιλάδας του Ευήνου ποταμού. Το γεγονός των υψηλών τιμών θερμοκρασίας των περιοχών γύρω από τις κύριες τεκτονικές επαφές σε συνδυασμό και με την ύπαρξη καρστικών πετρωμάτων στην περιοχή δύναται να υποδηλώνει την κίνηση υπόγειου νερού κατά μήκος των επαφών αυτών. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η προσχωσιγενής κοιλάδα του Ευήνου ποταμού στο νοτιοανατολικό τμήμα της εικόνας 3 όπου καταλήγουν τρεις βασικές εφιππεύσεις της υδρολογικής λεκάνης της Τριχωνίδας με διεύθυνση Βy-ΝΑ. Οι σημαντικές διαφορές θερμοκρασίας κατά μήκος των εφιππεύσεων που εκτείνονται μεταξύ της ανωτέρωπροσχωσιγενής κοιλάδας και της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, δημιουργούν υπόνοιες υπόγειας επικοινωνίας μεταξύ του Ευήνου και της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας μέσω των επαφών αυτών, κάτι που πρέπει να διερευνηθεί περαιτέρω. Σχετικά με τις αυξημένες θερμοκρασίες του νερού των υπολιμναίων πηγών (Πίνακας 3) συγκριτικά με το υπόλοιπο νερό της λίμνης Τριχωνίδας, αυτές πιθανότατα οφείλονται στο γεγονός ότι η δορυφορική εικόνα έχει καταγραφεί τον μήνα Οκτώβριο όπου η θερμοκρασία του νερού της λίμνης έχει αρχίσει να μειώνεται από την ετήσια μέγιστη τιμή που απαντάται τον μήνα Αύγουστο (περίπου 29οC) και έχει φτάσει περίπου στους 20οC, ενώ το νερό των συγκεκριμένων πηγών προέρχεται από κατείσδυση που έλαβε χώρα αρκετό διάστημα πριν (περίπου 2-3 μήνες), όταν η θερμοκρασία του νερού ήταν αρκετά υψηλότερη από αυτή του μηνός Οκτωβρίου. Επίσης, δεν μπορεί να αποκλειστεί το ενδεχόμενο δράσης γεωθερμικών πεδίων, αφού στην περιοχή απαντάται σημαντική θερμομεταλλική πηγή στην θέση Λουτρά Μυρτιάς (στο κέντρο της βόρειας ακτογραμμής της λίμνης) που είναι πλησίον των προαναφερθεισών υπολίμνιων πηγών. Το γεγονός αυτό θα μπορούσε να εξηγήσει και τις αυξημένες τιμές θερμοκρασίας των υπολίμνιων πηγών της Τριχωνίδας αφού και οι πηγές αυτές συμπίπτουν γεωγραφικά με τα ενεργά τεκτονικά ρήγματα που οριοθετούν την τάφρο του Αγρινίου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Αποτύπωση της θερμικής ακτινοβολίας τμήματος της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (φασματική περιοχή 6: κόκκινο χρώμα, φασματική περιοχή 4: πράσινο χρώμα και φασματική περιοχή 1: κυανό χρώμα).Πίνακας 3. Συντεταγμένες υπολιμναίων πηγών Τριχωνίδας και θερμοκρασία αυτών όπως προκύπτουν από επεξεργασία δορυφορικής εικόνας Landsat.Εικόνα 4. Ίχνος εκδήλωσης υπολίμνιων πηγών στην λίμνη Τριχωνίδα. Εικόνα 5. Υπολίμνιες αναβλύσεις στην λίμνη Τριχωνίδα.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική εικόνα Landsat, η οποία επεξεργάστηκε με την συνδρομή του προγράμματος Image Analysis (GIS), προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης, ο χάρτης φυτοκάλυψης και ο θερμικός χάρτης που θα παρέχει πληροφορίες για την εδαφική υγρασία και για τις υπολίμνιες πηγές που υπάρχουν στην βορειοανατολική ακτή της λίμνης Τριχωνίδας. Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Η επόμενη εφαρμογή που πραγματοποιήθηκε στην παρούσα εργασία, αφορά την δημιουργία ενός χάρτη φυτοκάλυψης, που μας δίνει πληροφορίες για τον βαθμό φυτοκάλυψης της περιοχής μελέτης και για το στάδιο ανάπτυξης της φυσικής και τεχνητής βλάστησης. Ο χάρτης αυτός έδειξε ότι μεγαλύτερος βαθμός φυτοκάλυψης επικρατεί στην ημιορεινή και στην παραλίμνια ζώνη που οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες είναι σχετικά περιορισμένες ενώ όπου υπάρχουν οικισμοί και καλλιέργειες ο δείκτης φυτοκάλυψης ήταν αισθητά μικρότερος. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή μελέτης και η αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών που πραγματοποιήθηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σημαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριμένη εργασία. Προέκυψε, ότι κατά μήκος των τεκτονικών επαφών παρατηρείται αυξημένη θερμοκρασία που μπορεί να οφείλεται σε κίνηση υπογείου νερού κατά μήκος αυτών, ενώ στην λίμνη Τριχωνίδα καταγράφτηκαν τρεις παραλίμνιες περιοχές στο βορειοανατολικό τμήμα της με σημαντικά πιο αυξημένες θερμοκρασίες νερού από την υπόλοιπη επιφάνεια της λίμνης. Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baban, S.M.J., 1999, “Use of remote sensing and geographical information system in&lt;br /&gt;
developing lake management strategies”, Hydrobiologia, 395/396, pp.211-226&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Carlson, T.N., and Arthur, T.S., 2000, “The impact of land use- land cover changes due&lt;br /&gt;
to urbanization on surface microclimate and hydrology: a satellite perspective”, Global&lt;br /&gt;
and Planetary Change, 25, pp.49-65&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chander, G., and B. L. Markham, &amp;quot;Revised Landsat-5 TM radiometric calibration&lt;br /&gt;
procedures and postcalibration dynamic ranges&amp;quot;, IEEE Transactions on Geoscience and&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 41 (11): 2674-2677 Part 2, 2003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
CEOS, 2002, “Earth Observation Handbook”, Technical report, European Space Agency,&lt;br /&gt;
France&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jain K. A., 1989, “Fundamentals of Digital Image Processing”, Englewood Cliffs, NJ:&lt;br /&gt;
Prentice Hall, pp.:242-243&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lillesand T. M. και Kiefer R. W., 1994, “Remote Sensing and Image Interpretation”, 3rd&lt;br /&gt;
edition, John Willey &amp;amp; Sons&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Milly, P.C.D., and Z.J. Kabala 1986, Integrated Modeling and Remote Sensing of Soil&lt;br /&gt;
Moisture: sampling frequency, response time and accuracy of estimates”, IAHS&lt;br /&gt;
Proceddings of the Budapest Symposium, IAHS Publication No 158&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Rott, H., Domik, G., Matzler, C., and Miller, H. 1985, Towards a SAR System for Snow&lt;br /&gt;
and Land Ice Applications, Proc. Workshop on Thematic Applications of SAR Data,&lt;br /&gt;
Frascati, Italy, (ESA SP-257), pp. 29 - 39.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Srinivasa K. R., Duckstein L., Arondel C., 2001, ‘Multicriteria Analysis for Sustainable&lt;br /&gt;
Water Resources Planning: A Case Study in Spain’, Water Resources Management,&lt;br /&gt;
Vol:14, pp:435-456&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Weng, Q., 2001, “Modeling urban growth effects on surface runoff with the integration&lt;br /&gt;
of remote sensing and GIS”, Journal of Environmental Management, Vol.28, No.6,&lt;br /&gt;
pp.737-748&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Εκτίμηση Υδρολογικών λεκανών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82.</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση της Υδρολογικής Λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82."/>
				<updated>2010-01-15T11:03:12Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ηλίας Δημητρίου&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ελληνικό Κέντρο Θαλασσίων Ερευνών – Ινστιτουτο Εσωτερικών Υδάτων,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
46,7 χλμ. Λ. Αθηνών – Σουνίου, 19013, Ανάβυσσος Αττικής,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τηλ. 2291076389, Fax: 2291076419, email: elias@ath.hcmr.gr&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Υδρολογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από τον δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επιστήμη της τηλεπισκόπησης και τα δορυφορικά δεδομένα, αποτελούν σήμερα ένα σύγχρονο επιστημονικό εργαλείο, αφού παρέχουν πλήθος σημαντικών πληροφοριών διευκολύνοντας σημαντικά την έρευνα σε πολλά επιστημονικά πεδία. Εφαρμογές τηλεπισκόπησης χρησιμοποιούνται συχνά στις μέρες μας σε επιστήμες όπως η Γεωλογία, η Υδρολογία, η Μετεωρολογία, η Ωκεανογραφία, και η Βιολογία με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, αφού παρέχουν άμεσα και ακριβή επιστημονικά δεδομένα. Συγκεκριμένα, η παρατήρηση της γης με μεθόδους  τηλεπισκόπησης δίδει την δυνατότητα, εκτός από μετρήσεις περιβαλλοντικών παραμέτρων, να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχικές διακυμάνσεις. Επιπρόσθετα, είναι συνήθης πρακτική στην σημερινή εποχή, τηλεπισκοπικές εφαρμογές να υποστηρίζουν κλιματολογικές μελέτες, ποσοτικοποίηση αλλαγών στις χρήσεις γης, διαχείριση και εκμετάλλευση υδατικών πόρων. Επιπρόσθετα, σημαντικό ρόλο δύναται να διαδραματίσει η τηλεπισκόπηση στην διαχείριση των υδατικών πόρων και ιδιαίτερα σε λιμναίες υδρολογικές λεκάνες, αφού παρέχει πληροφορίες σχετικά με την μεταβολή ακτογραμμών, διαθέσιμων επιφανειακών υδατικών αποθεμάτων και ποιοτικών χαρακτηριστικών των υδάτων σε χωρική και χρονική κλίμακα. Έτσι, οι αρμόδιοι διαχειριστικοί φορείς μπορούν να εκτιμούν άμεσα τις επιπτώσεις των διαχειριστικών σχεδίων που εφαρμόζονται και να προβαίνουν σε διορθωτικές επεμβάσεις, εφόσον αυτό κρίνεται αναγκαίο. Επίσης, πλήθος επιμέρους υδρολογικών παραμέτρων, αναγκαίων στην διαχείριση των υδατικών αποθεμάτων, μπορούν να ποσοτικοποιηθούν με την συνεισφορά τηλεμετρικών μεθόδων, όπως η εδαφική υγρασία, η εξατμισοδιαπνοή και η επιφανειακή απορροή. Στη συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε δορυφορική εικόνα Landsat, προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης που δύναται να συμβάλλει στον υπολογισμό της εξατμισοδιαπνοής και των αρδευτικών αναγκών της περιοχής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης στην προκειμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων προκειμένου να πραγματοποιηθεί το πρώτο στάδιο της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της επιβλεπόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη. Ο αλγόριθμος αυτός ονομάζεται ISODATA (Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique) και χρησιμοποιείται ευρέως από την επιστημονική κοινότητα, ενώ έχει δοκιμαστεί σε πλήθος περιοχών και συνθηκών. Τα δεδομένα εισόδου στον αλγόριθμο, εκτός από την δορυφορική εικόνα είναι περιορισμένα και αφορούν τον αριθμό των επαναλήψεων του υπολογιστικού σταδίου και το ποσοστό σύγκλισης των μοναδιαίων περιοχών της εικόνας (εικονοστοιχεία) στις ομάδες ταξινόμησης. Ο χάρτης που παράχθηκε από την συγκεκριμένη διαδικασία συγκρίθηκε με παλαιότερους χάρτες χρήσεων γης της περιοχής αλλά και με σχετικά δεδομένα πεδίου και διορθώθηκε κατάλληλα στο πρόγραμμα Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών που χρησιμοποιήθηκε για την επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας γενικότερα (ArcView. και Image Analysis). Στην συγκεκριμένη εργασία τα δορυφορικά δεδομένα επεξεργάστηκαν κατάλληλα έτσι ώστε να παραχθεί ένας ακριβής χάρτης φυτοκάλυψης που παρέχει λεπτομερή στοιχεία για την βλάστηση της περιοχής. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NVDI=(DN(4)-DN(3))/(DN(4)+DN(3))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
όπου NVDI: ο δείκτης φυτοκάλυψης, DN: η ψηφιακή καταγραφή της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας σε κάθε μοναδιαίο τμήμα της εικόνας και οι αριθμοί 4 και 3: οι φασματικές περιοχές της υπέρυθρης και κόκκινης ορατής ακτινοβολίας αντίστοιχα. Ο μαθηματικός αυτός τύπος εφαρμόστηκε σε κάθε μοναδιαίο τμήμα της εικόνας (εικονοστοιχείο) με την χρήση των λογισμικών ArcView και Image Analysis. Οι τιμές φυτοκάλυψης που παράγονται με την ανωτέρω μεθοδολογία κυμαίνονται από –1 για περιοχές χωρίς καθόλου βλάστηση (καλύπτονται κυρίως από νερά) έως 1 για περιοχές με πολύ υψηλό ποσοστό βλάστησης. Οι άγονες εκτάσεις, οι οικισμοί και οι δρόμοι παρουσιάζουν τιμές που τείνουν στο μηδέν. Ο χάρτης που δημιουργείται με την ανωτέρω διαδικασία είναι σε μορφή που μπορεί να εισαχθεί άμεσα σε μοντέλα προσομοίωσης του υδρολογικού κύκλου προκειμένου να διευκολυνθεί και να βελτιστοποιηθεί ο υπολογισμός της επιφανειακής απορροής καθώς και της εξατμισιδιαπνοής. Για τον εντοπισμό των θέσεων υπολίμνιων πηγών της λίμνης Τριχωνίδας χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή θερμικής χαρτογράφησης η οποία είναι ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική. Συγκεκριμένα, οι δορυφορικές εικόνες Landsat, καταγράφουν την ηλεκτρομαγνητική ακτινοβολία των υλικών σωμάτων σε διάφορες φασματικές περιοχές, χρησιμοποιώντας σχετικούς αισθητήρες που μετρούν την ένταση της ακτινοβολίας σε μια κλίμακα από 0 έως 255 μονάδες (ψηφιακός αριθμός, DN). Η μέτρηση αυτή πρέπει έπειτα να διορθωθεί με κατάλληλους συντελεστές και να μετατραπεί αρχικά σε μονάδες ακτινοβολίας (Watt/m2*sr*μm).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία χάρτη χρήσεων γης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μετά την εφαρμογή της προαναφερθείσας μεθοδολογίας στην περιοχή μελέτης παράχθηκε ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (εικόνα 1) και ποσοτικοποιήθηκε η έκταση κάθε κατηγορίας χρήσης γης (Πίνακας 1). Η ονοματολογία των κατηγοριών χρήσεως γης της περιοχής πραγματοποιήθηκε με την συνεισφορά των προϋπαρχόντων σχετικών χαρτών (ορθοφωτοχάρτες Υπ. Γεωργίας, 1:50.000) και επιτόπιων επισκέψεων. Ο πίνακας 1 υποδεικνύει ότι το μεγαλύτερο τμήμα της υδρολογικής λεκάνης καλύπτεται από γεωργικές καλλιέργειες (141,16 km2 – 34,94%), ενώ ακολουθούν τα δάση (137,04 km2 – 33,97%) και οι υδάτινες επιφάνειες (93,86 km2 –23,23%). Οι οικισμοί και οι άγονες εκτάσεις δεν καλύπτουν σημαντική έκταση της περιοχής μελέτης, αφού δεν ξεπερνούν το 8% της συνολικής έκτασης. Το μεγαλύτερο ποσοστό δασών αφορά δάση θαμνώνων αείφυλλων, πλατύφυλλων και δρυών (12,38% της περιοχής μελέτης), ενώ το μικρότερο ποσοστό δασών καλύπτεται από ελάτη (11.59% της περιοχής). Όσον αφορά τις γεωργικές εκτάσεις, χωρίζονται σε δύο υποκατηγορίες ανάλογα με το είδος της καλλιέργειας και το στάδιο ανάπτυξης τους, χαρακτηριστικά που δημιουργούν διαφορετικές ψηφιακές φασματικές υπογραφές στην δορυφορική εικόνα και καταγράφονται σε διαφορετικές κατηγορίες κατά την ανάλυση και επεξεργασία της. Η επιφάνεια νερού που αντιστοιχεί στην λίμνη Τριχωνίδα είναι σχετικά μειωμένη (93,86 km2), συγκριτικά με την μέση ετήσια επιφάνεια της λίμνης που πλησιάζει τα 96 km2, διότι η χρησιμοποιηθείσα δορυφορική εικόνα έχει καταγραφεί τον μήνα Οκτώβριο όταν η στάθμη της λίμνης Τριχωνίδας και επομένως και η έκταση της είναι στα χαμηλότερα επίπεδα του έτους. Επιπρόσθετα, οι οικισμοί εμφανίζονται στην ίδια κατηγορία με άγονες εκτάσεις και ιδιαίτερα με εκτάσεις που αντιστοιχούν στις κορυφές ορεινών όγκων που δεν καλύπτονται από βλάστηση, διότι οι ψηφιακές φασματικές υπογραφές των δύο αυτών κατηγοριών χρήσης γης είναι παραπλήσιες και έτσι ο συγκεκριμένος αλγόριθμος που χρησιμοποιήθηκε δεν δύναται να τις διαχωρίσει. Για αυτό το σκοπό χρησιμοποιήθηκαν ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας, προκειμένου να ψηφιοποιηθούν οι άγονες εκτάσεις και να αφαιρεθούν από τους σχετικούς υπολογισμούς της δορυφορικής εικόνας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_31.jpg|thumb|right|Πίνακας 1. Χρήσεις γης στην υδρολογική λεκάνη της λίμνης Τριχωνίδας, όπως προέκυψαν από επεξεργασία δορυφορικής εικόνας Landsat.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως προκύπτει από την σύγκριση του χάρτη χρήσεων γης που δημιουργήθηκε από την επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων (εικόνα 1) με τον προϋπάρχοντα συμβατικό χάρτη χρήσεων γης της περιοχής, που έχει παραχθεί από ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας, οι διαφορές στις περισσότερες κατηγορίες χρήσεων γης είναι ιδιαιτέρως μικρές και κυμαίνονται από –0,3% έως και –6,26% (Πίνακας 2). Το γεγονός αυτό επιβεβαιώνει την ακρίβεια των υπολογισμών των δορυφορικών δεδομένων, ενώ οι παρατηρηθείσες διαφορές μπορεί να θεωρηθούν αμελητέες, διότι κατά κάποιο ποσοστό οφείλονται και σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των προϋπαρχόντων ορθοφωτοχαρτών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.Πίνακας 2. Σύγκριση μεταξύ των εκτάσεων κατηγοριών χρήσεων γης όπως προέκυψαν από δορυφορική εικόνα Landsat και από ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία χάρτης φυτοκάλυψης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην περιοχή μελέτης ο σχετικός χάρτης φυτοκάλυψης παρουσιάζει τιμές που κυμαίνονται από –0,49 (λίμνη Τριχωνίδα) έως 0,75 (δάση όρους Αρακύνθου), ενώ ο μέσος όρος των τιμών φυτοκάλυψης για ολόκληρη την περιοχή είναι 0,25 (εικόνα 2). Η χωρική κατανομή της φυτοκάλυψης υποδεικνύει έντονη βλάστηση στις ημιορεινές περιοχές και χαμηλού βαθμού φυτοκάλυψη στις πεδινές εκτάσεις όπου υπάρχουν οικισμοί και καλλιέργειες (σκουρόχρωμες περιοχές), με εξαίρεση τις παραλίμνιες εκτάσεις όπου υπάρχει φυσική βλάστηση και παρατηρούνται σχετικά αυξημένες τιμές του δείκτη φυτοκάλυψης.&lt;br /&gt;
Αποτύπωση υπολίμνιων πηγών&lt;br /&gt;
Είναι ευδιάκριτες στην εικόνα 3 οι περιοχές που παρουσιάζουν σημαντικά υψηλότερες τιμές θερμικής ακτινοβολίας σε σχέση με τα γειτονικά τους, ίδιας σύστασης σώματα. Πολύ σημαντικές είναι οι περιοχές αυτές που απαντώνται στην παραλίμνια ζώνη του βορειοδυτικού τμήματος της περιοχής μελέτης και υποδεικνύουν υπολίμναιες πηγές που τροφοδοτούν την λίμνη Τριχωνίδα με νερό υψηλότερης θερμοκρασίας από το υπόλοιπο νερό της λίμνης. Οι διαφορές στις ψηφιακές τιμές της φασματικής περιοχής 6 για τις υπολιμναίες πηγές συγκριτικά με την υπόλοιπη έκταση της λίμνης, είναι της τάξεως των 10 μονάδων ή 4,36oC σύμφωνα με τον ανωτέρω σχετικό αλγόριθμο (129 μονάδες για το νερό της λίμνης ή 20,23oC και 139 μονάδες για το νερό των πηγών ή 24,59oC). Οι συντεταγμένες των υπολιμναίων πηγών κατεγράφησαν από την δορυφορική εικόνα και τον Μάρτιο του 2003 πραγματοποιήθηκε επίσκεψη στην περιοχή προκειμένου να ανευρεθούν οι συγκεκριμένες θέσεις επιτόπου και να επαληθευτεί η ύπαρξη των πηγών, κάτι το οποίο έγινε και αποτυπώθηκε φωτογραφικά το ίχνος των πηγών στην επιφάνεια της λίμνης με την μορφή αναβλύσεων και φυσαλίδων οξυγόνου (Εικόνες 4 και 5).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Χάρτης φυτοκάλυψης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επιπρόσθετα, παρατηρώντας την εικόνα 3 διαπιστώνεται ότι οι χερσαίες περιοχές που παρουσιάζουν υψηλές τιμές θερμοκρασίας συμπίπτουν κυρίως με τεκτονικές επαφές καθώς και με τμήματα υδρορεμάτων και της κοιλάδας του Ευήνου ποταμού. Το γεγονός των υψηλών τιμών θερμοκρασίας των περιοχών γύρω από τις κύριες τεκτονικές επαφές σε συνδυασμό και με την ύπαρξη καρστικών πετρωμάτων στην περιοχή δύναται να υποδηλώνει την κίνηση υπόγειου νερού κατά μήκος των επαφών αυτών. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η προσχωσιγενής κοιλάδα του Ευήνου ποταμού στο νοτιοανατολικό τμήμα της εικόνας 3 όπου καταλήγουν τρεις βασικές εφιππεύσεις της υδρολογικής λεκάνης της Τριχωνίδας με διεύθυνση Βy-ΝΑ. Οι σημαντικές διαφορές θερμοκρασίας κατά μήκος των εφιππεύσεων που εκτείνονται μεταξύ της ανωτέρωπροσχωσιγενής κοιλάδας και της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, δημιουργούν υπόνοιες υπόγειας επικοινωνίας μεταξύ του Ευήνου και της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας μέσω των επαφών αυτών, κάτι που πρέπει να διερευνηθεί περαιτέρω. Σχετικά με τις αυξημένες θερμοκρασίες του νερού των υπολιμναίων πηγών (Πίνακας 3) συγκριτικά με το υπόλοιπο νερό της λίμνης Τριχωνίδας, αυτές πιθανότατα οφείλονται στο γεγονός ότι η δορυφορική εικόνα έχει καταγραφεί τον μήνα Οκτώβριο όπου η θερμοκρασία του νερού της λίμνης έχει αρχίσει να μειώνεται από την ετήσια μέγιστη τιμή που απαντάται τον μήνα Αύγουστο (περίπου 29οC) και έχει φτάσει περίπου στους 20οC, ενώ το νερό των συγκεκριμένων πηγών προέρχεται από κατείσδυση που έλαβε χώρα αρκετό διάστημα πριν (περίπου 2-3 μήνες), όταν η θερμοκρασία του νερού ήταν αρκετά υψηλότερη από αυτή του μηνός Οκτωβρίου. Επίσης, δεν μπορεί να αποκλειστεί το ενδεχόμενο δράσης γεωθερμικών πεδίων, αφού στην περιοχή απαντάται σημαντική θερμομεταλλική πηγή στην θέση Λουτρά Μυρτιάς (στο κέντρο της βόρειας ακτογραμμής της λίμνης) που είναι πλησίον των προαναφερθεισών υπολίμνιων πηγών. Το γεγονός αυτό θα μπορούσε να εξηγήσει και τις αυξημένες τιμές θερμοκρασίας των υπολίμνιων πηγών της Τριχωνίδας αφού και οι πηγές αυτές συμπίπτουν γεωγραφικά με τα ενεργά τεκτονικά ρήγματα που οριοθετούν την τάφρο του Αγρινίου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:18_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Αποτύπωση της θερμικής ακτινοβολίας τμήματος της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας (φασματική περιοχή 6: κόκκινο χρώμα, φασματική περιοχή 4: πράσινο χρώμα και φασματική περιοχή 1: κυανό χρώμα).Πίνακας 3. Συντεταγμένες υπολιμναίων πηγών Τριχωνίδας και θερμοκρασία αυτών όπως προκύπτουν από επεξεργασία δορυφορικής εικόνας Landsat.Εικόνα 4. Ίχνος εκδήλωσης υπολίμνιων πηγών στην λίμνη Τριχωνίδα. Εικόνα 5. Υπολίμνιες αναβλύσεις στην λίμνη Τριχωνίδα.Πηγή:Τηλεπισκόπηση: Εξελίξεις και Εφαρμογές, ΤΕΕ, Αθήνα, 22-23 Φεβρουαρίου, 2007]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική εικόνα Landsat, η οποία επεξεργάστηκε με την συνδρομή του προγράμματος Image Analysis (GIS), προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης, ο χάρτης φυτοκάλυψης και ο θερμικός χάρτης που θα παρέχει πληροφορίες για την εδαφική υγρασία και για τις υπολίμνιες πηγές που υπάρχουν στην βορειοανατολική ακτή της λίμνης Τριχωνίδας. Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Η επόμενη εφαρμογή που πραγματοποιήθηκε στην παρούσα εργασία, αφορά την δημιουργία ενός χάρτη φυτοκάλυψης, που μας δίνει πληροφορίες για τον βαθμό φυτοκάλυψης της περιοχής μελέτης και για το στάδιο ανάπτυξης της φυσικής και τεχνητής βλάστησης. Ο χάρτης αυτός έδειξε ότι μεγαλύτερος βαθμός φυτοκάλυψης επικρατεί στην ημιορεινή και στην παραλίμνια ζώνη που οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες είναι σχετικά περιορισμένες ενώ όπου υπάρχουν οικισμοί και καλλιέργειες ο δείκτης φυτοκάλυψης ήταν αισθητά μικρότερος. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή μελέτης και η αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών που πραγματοποιήθηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σημαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριμένη εργασία. Προέκυψε, ότι κατά μήκος των τεκτονικών επαφών παρατηρείται αυξημένη θερμοκρασία που μπορεί να οφείλεται σε κίνηση υπογείου νερού κατά μήκος αυτών, ενώ στην λίμνη Τριχωνίδα καταγράφτηκαν τρεις παραλίμνιες περιοχές στο βορειοανατολικό τμήμα της με σημαντικά πιο αυξημένες θερμοκρασίες νερού από την υπόλοιπη επιφάνεια της λίμνης. Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baban, S.M.J., 1999, “Use of remote sensing and geographical information system in&lt;br /&gt;
developing lake management strategies”, Hydrobiologia, 395/396, pp.211-226&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Carlson, T.N., and Arthur, T.S., 2000, “The impact of land use- land cover changes due&lt;br /&gt;
to urbanization on surface microclimate and hydrology: a satellite perspective”, Global&lt;br /&gt;
and Planetary Change, 25, pp.49-65&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chander, G., and B. L. Markham, &amp;quot;Revised Landsat-5 TM radiometric calibration&lt;br /&gt;
procedures and postcalibration dynamic ranges&amp;quot;, IEEE Transactions on Geoscience and&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 41 (11): 2674-2677 Part 2, 2003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
CEOS, 2002, “Earth Observation Handbook”, Technical report, European Space Agency,&lt;br /&gt;
France&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jain K. A., 1989, “Fundamentals of Digital Image Processing”, Englewood Cliffs, NJ:&lt;br /&gt;
Prentice Hall, pp.:242-243&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lillesand T. M. και Kiefer R. W., 1994, “Remote Sensing and Image Interpretation”, 3rd&lt;br /&gt;
edition, John Willey &amp;amp; Sons&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Milly, P.C.D., and Z.J. Kabala 1986, Integrated Modeling and Remote Sensing of Soil&lt;br /&gt;
Moisture: sampling frequency, response time and accuracy of estimates”, IAHS&lt;br /&gt;
Proceddings of the Budapest Symposium, IAHS Publication No 158&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Rott, H., Domik, G., Matzler, C., and Miller, H. 1985, Towards a SAR System for Snow&lt;br /&gt;
and Land Ice Applications, Proc. Workshop on Thematic Applications of SAR Data,&lt;br /&gt;
Frascati, Italy, (ESA SP-257), pp. 29 - 39.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Srinivasa K. R., Duckstein L., Arondel C., 2001, ‘Multicriteria Analysis for Sustainable&lt;br /&gt;
Water Resources Planning: A Case Study in Spain’, Water Resources Management,&lt;br /&gt;
Vol:14, pp:435-456&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Weng, Q., 2001, “Modeling urban growth effects on surface runoff with the integration&lt;br /&gt;
of remote sensing and GIS”, Journal of Environmental Management, Vol.28, No.6,&lt;br /&gt;
pp.737-748&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Εκτίμηση Υδρολογικών λεκανών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B7%CF%82,_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Εκτίμηση των Συνεπειών από Σεισμό μέσω της Τηλεπισκόπησης: Ο σεισμός της Κωνσταντινούπολης, Τουρκία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%9F_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B7%CF%82,_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2010-01-15T10:59:07Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Εκτίμηση των Συνεπειών από Σεισμό μέσω της Τηλεπισκόπησης: Ο σεισμός της Κωνσταντινούπολης, Τουρκία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
H. Taubenböck, A. Roth and S. Dech&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Γερμανικό Κέντρο Δεδομένων Τηλεπισκόπησης Center (DFD), Γερμανικό Διαστημικό Κέντρο (DLR) - Oberpfaffenhofen, D-82234 Wessling, Γερμανία&lt;br /&gt;
hannes.taubenboeck@dlr.de achim.roth@dlr.de stefan.dech@dlr.de&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: http://helmholtz-eos.dlr.de/docs/Taubenboeck_etal_Istanbul.pdf.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Σεισμολογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Οι σεισμοί είναι φυσικές καταστροφές με επιπτώσεις στην κοινωνία σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία. Η παρούσα μελέτη επικεντρώνεται στις δυνατότητες της τηλεπισκόπησης να συμβάλει στην συνεχώς ενημέρωση των χωρικών πληροφοριών για τις υλικές διαστάσεις των ζημιών στο πολύπλοκο σύστημα των αστικών περιοχών στην Κωνσταντινούπολη.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διαχείριση των καταστροφών μπορεί να είναι αποτελεσματική μόνο όταν υπάρχουν διαθέσιμες χωρικές πληροφορίες για τους φορείς λήψης των αποφάσεων. Ειδικά στις μεγαλουπόλεις, που χαρακτηρίζεται από την δυναμική τους, την πολυπλοκότητάς τους και την πολυμορφία τους κάνει την δημιουργία και διαχείριση των χωρικών στοιχείων δύσκολη, αλλά ταυτόχρονα απαραίτητη για τον βιώσιμο πολεοδομικό σχεδιασμό και την διαχείριση των κρίσεων. Η αξιολόγηση των συνεπειών, που πραγματοποιούνται με ολοκληρωμένο τρόπο, μπορούν να αποτελέσουν σημαντικό οδηγό για τον προγραμματισμό της διαδικασίας και την λήψη αποφάσεων για την κατανομή των πόρων σε διάφορα επίπεδα, συμβάλλοντας επίσης στην ευαισθητοποίηση του κοινού για τους κινδύνους (UNEP, 2002) από μια αναμενόμενη καταστροφή.&lt;br /&gt;
Με βάση αυτή την κατευθυντήρια γραμμή η μελέτη εστιάζεται στις ικανότητες της τηλεπισκόπησης να συμβάλει στις επίκαιρες χωρικές πληροφορίες στην φυσική διάσταση της ευπάθειας για το σύνθετο σύστημα των αστικών περιοχών της Κωνσταντινούπολης στην Τουρκία. Μια αστική κατάταξη της κάλυψης της γης που προέρχεται από την υψηλή ανάλυση των δορυφορικών δεδομένων δημιουργεί τη βάση για την ανάλυση της χωρικής κατανομής με διαφορετικά χαρακτηριστικά των κτιρίων, τη φέρουσα ικανότητα του οδικού δικτύου ή την αναγνώριση των ανοικτών χώρων. Τα παράγωγα χαρακτηριστικά των κτιρίων χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των λειτουργικών ζημιών για διάφορες πιθανές εντάσεις σεισμών. Επιπλέον, ένα ψηφιακό μοντέλο εδάφους DEM (Digital Elevation Model) αποτελεί τη βάση για τον υπολογισμό ενός χάρτη κλίσεων γης για τον εντοπισμό των δυνητικών περιοχών κατολίσθησης.&lt;br /&gt;
Δεδομένα Περιοχής Μελέτης &lt;br /&gt;
Ο παγκόσμιος αστικός πληθυσμός συνεχίζει να αυξάνεται ταχύτερα από τον συνολικό πληθυσμό του κόσμου. Εκτιμάται ότι 3 δισεκατομμύρια άνθρωποι που ζουν στις αστικές περιοχές το 2003 αναμένεται να ανέλθει σε 5 δισ. μέχρι το 2030 (UNΕP, 2004). Ο αριθμός των μεγαλουπόλεων, στις οποίες κατοικούν πάνω από 10 εκατομμύρια ή περισσότεροι κάτοικοι, αυξάνεται σε όλο τον κόσμο. Στις μεγαλουπόλεις υπάρχει τεράστιο δυναμικό για την αντιμετώπιση καταστροφών που οφείλεται στον ρυθμό ανάπτυξης ο οποίος αψηφά τον έλεγχο συχνά στις επικίνδυνες ζώνες και οι επιπτώσεις από τις τεράστιες συγκεντρώσεις πληθυσμού, της βιομηχανίας και της κυκλοφορίας έχουν στα αστικά συστήματα, σημαντικές επιπτώσεις. Λαμβάνοντας υπόψη την πυκνότητα και τον αριθμό των κατοίκων καθώς και την ταχεία ανάπτυξη στις μεγαλουπόλεις συντρέχει υψηλότερος κίνδυνος στις περιπτώσεις των φυσικών καταστροφών. Στο πλαίσιο ενός μεγάλου μέρους των μεγαλουπόλεων που βρίσκονται σε κίνδυνο και σε περιοχές που πλήττονται, η εκτίμηση της τρωτότητας είναι το βασικό στοιχείο για να αναγνωριστεί ποσοτικά να κατανοηθεί και να προβλεφθεί ο κίνδυνος ως βάση πληροφοριών για την ανάπτυξη στρατηγικών σχεδίων πρόληψης. Ειδικότερα οι επιρρεπείς από το σεισμό αναφέρονται οι πόλεις του Μεξικού, το Λος Άντζελες, το Τόκιο, η Τεχεράνη, η Τζακάρτα, η Μανίλα και η περιοχή μελέτης στην παρούσα εργασία.&lt;br /&gt;
Η Κωνσταντινούπολη είναι μια δυναμική και ταχέως αναπτυσσόμενη πόλη που  βρίσκεται στην περιοχή μετάβασης μεταξύ Ασίας και Ευρώπης και αριθμεί περίπου 14 εκατομμύρια ανθρώπους. Ο τεράστιος κίνδυνος για την Κωνσταντινούπολη φαίνεται από το μέγεθος του σεισμού 7,4 που έπληξε στις 17 Αυγούστου 1999 την επαρχία Kocaeli μόλις περίπου 150 χιλιόμετρα  νοτιοανατολικά της Κωνσταντινούπολης. Η περιοχή μελέτης (εικόνα 1) αφορά την εργατική περιοχή Zeytinburnu, που βρίσκεται στην ευρωπαϊκή πλευρά της Κωνσταντινούπολης. Η Zeytinburnu δείχνει τις διάφορες ετερογενείς διαρθρώσεις της περιοχής και τις τοπικές διαφορές στην αστική μορφολογία. Για την κατάλληλη αξιολόγηση των παραγόντων εντός της ετερογενούς δομής της πόλης, απαιτείται υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας δορυφορικές εικόνες. Οι δορυφορικές εικόνες IKONOS διαθέτουν χωρική διακριτική ικανότητα 1m στο παγχρωματικό, 4m στο πολυφασματικό και 1m στο Pan-Sharpened. Για τη μελέτη αυτή η εικόνα IKONOS που ελήφθη στις 19 Απριλίου 2004 από το κέντρο της Κωνσταντινούπολης έχει επιλεγεί για επεξεργασία. Επιπλέον, ένα ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DEM) βασισμένο σε δεδομένα από τα φασματικά κανάλια X-και C- από την  Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) απoκτήθηκε τον Φεβρουάριο του 2000 που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση της κατάστασης του εδάφους. Είναι ένα επιφανειακό μοντέλο  με αποστάσεις εικονοστοιχείων στα 25 μέτρα και με ακρίβεια ύψους περίπου 6 μέτρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:17_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης από Δορυφορική Εικόνα Ikonos.Πηγή:Vulnerability assessment using remote sensing: The earthquake prone mega-city Istanbul,&lt;br /&gt;
Turkey&lt;br /&gt;
H. Taubenböck, A. Roth and S. Dech&lt;br /&gt;
German Remote Sensing Data Center (DFD), German Aerospace Center (DLR) – Oberpfaffenhofen, D-82234 Wessling, Germany -&lt;br /&gt;
hannes.taubenboeck@dlr.de achim.roth@dlr.de stefan.dech@dlr.de http://helmholtz-eos.dlr.de/docs/Taubenboeck_etal_Istanbul.pdf.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι δυνατότητες της τηλεπισκόπησης είναι οι συνεχώς ενημερωμένες πληροφορίες για το σύνολο της ζώνης ανάλυσης του αστικού τοπίου. Ένα αντικείμενο με προσανατολισμό στην αστική κατάταξη της κάλυψης της αστικής γης προβλέπει πληροφορίες για επτά κατηγορίες κάλυψης γης - κτίρια, δρόμους, λειμώνες, δέντρα/θάμνους, γυμνό έδαφος, σκιές και το νερό σε χάρτη ώστε να είναι γνωστό τι κατηγορίες και που είναι τοποθετημένες (εικόνα 1). Οι φασματικές και διαρθρωτικές πληροφορίες σχετικά με τις κατηγορίες κτιρίων χρησιμοποιούνται για τη διάκριση των διαφορετικών χαρακτηριστικών των κτιρίων. Τα μήκη της σκιάς των κτιρίων χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση τριών κατηγοριών ύψους κτιρίων, στην κατηγορία ύψους 1 - 3 πατώματα, 4 -7 ορόφους και υψηλότερα από 7 ορόφους. Μια άλλη παράμετρος που απαιτείται για την αξιολόγηση της ευπάθειας (VULNERABILITY) είναι οι ιδιότητες των στεγών. Η διαφοροποίηση μεταξύ στεγών και ταρατσών επηρεάζει την σταθερότητα των σπιτιών. Η φασματική διαφορά μεταξύ στέγης που αντικρίζει τον ήλιο και μιας στέγης χωρίς ήλιο χρησιμοποιήθηκε για τη διατύπωση κατηγοριών στέγης, ενώ η μη υπάρχουσα φασματική διαφορά χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση των επίπεδων ταρατσών. Η ηλικία των κτιρίων αξιολογήθηκε από μια ανίχνευση της αλλαγή χρησιμοποιώντας μια σειρά από δορυφορικά δεδομένα Landsat από τα έτη 1975, 1987 και 2000. Η περιοχή Zeytinburnu δείχνει κυρίως δομές που δημιουργήθηκαν πριν από το 1975, το οποίο αποτελεί ένδειξη των χρησιμοποιούμενων υλικών και το είδος της κατασκευής. &lt;br /&gt;
Η εικόνα 1 δείχνει την χωρική κατανομή των κτιρίων, τις υποδομές και τους ανοικτούς χώρους στην περιοχή Zeytinburnu. Με τις πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά των κτιρίων προέκυψαν από την τηλεπισκόπηση οι προσαρμοσμένες υπάρχουσες λειτουργικές βλάβες στις διαθέσιμες κατασκευαστικές. Οι ζημιές συνδέουν τις σεισμικές επιπτώσεις και τις αναμενόμενες ζημίες της κατασκευής. Το αποτέλεσμα στην εικόνα 2 δείχνει τη συμπεριφορά των διαφόρων τύπων κτιρίων σε μια δεδομένη ένταση ενός σεισμού. Αυτό επιτρέπει σε μια χωρική παραγωγή της ευπάθειας (VULNERABILITY) για τα διάφορα κτίρια στην περιοχή Zeytinburnu.&lt;br /&gt;
Η αστική κατάταξη κάλυψης του εδάφους επιτρέπει την περαιτέρω ανάλυση των αστικών χώρων για τον εντοπισμό της χωρικής κατανομής των τρωτών σημείων. Το παραγόμενο οδικό δίκτυο χωρίστηκε σε τρεις κατηγορίες με βάση την κυκλοφοριακή τους ικανότητα. Το κριτήριο που χρησιμοποιείται είναι το μέσος πλάτος των δρόμων. Έτσι, το κύριο οδικό δίκτυο ήταν ιεραρχικά καταταγμένο σε εσωτερικές γραμμές που συνδέουν την πόλη (inner-city αυτοκινητοδρόμοι), σε εσωτερικές γραμμές που συνδέουν μία περιοχή και σε δρόμους της περιοχής. Ενώ οι δυνατότητες της τηλεπισκόπησης επιτρέπουν την σχεδόν πλήρη εξαγωγή των κύριων δικτύων δρόμων, οι μεμονωμένοι δρόμοι της περιοχής μπορούν να εξαχθούν μόνο εν μέρει, και οφείλεται στο πλήθος των στενών δρόμων ή τις σκιές. Επιπροσθέτως οι πράσινες εκτάσεις εξήχθησαν για τον εντοπισμό δυνητικών στρατοπέδων ή τομείς καταφυγίων σε περίπτωση καταστροφής. Στην εικόνα 3a εμφανίζεται η ιεραρχία των κατηγοριών δρόμου και των ανοικτών χώρων. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, το ψηφιακό μοντέλο εδάφους DEM χρησιμεύει ως βάση για τη δημιουργία των χαρτών κλίσεως γης (Εικόνα 3b). Η κλίση της πλαγιάς υπολογίζεται μέσω μιας εξίσωσης λαμβάνοντας υπόψη τις τιμές υψών των γειτονικών εικονοστοιχείων. Τα παραγόμενα σχέδια δείχνουν την χωρική κατανομή των κλίσεων των πρανών, που χρησιμεύει ως δείκτης για τον εντοπισμό περιοχών που διατρέχουν υψηλότερο κίνδυνο στην περίπτωση πιθανής κατολίσθησης. Τα διάφορα στρώματα των πληροφοριών της περιοχής Zeytinburnu δίνουν την εικόνα σε διάφορες πτυχές της ευπάθειας κατά η φυσική διάσταση.&lt;br /&gt;
Αυτά τα στρώματα στη φυσική διάσταση δείχνουν την δυναμική συμβολή της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση της τρωτότητας (VULNERABILITY). Αλλά αυτές είναι μόλις τρεις πτυχές των δυνατοτήτων της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση της τρωτότητας, ενώ περαιτέρω δείκτες όπως ο αριθμός των κτιρίων, οι ρυθμοί αστικοποίησης ή η έμμεση εκτίμηση των δημογραφικών μεταβλητών δίνουν τη δυνατότητα ακόμη και σε ευρύτερες προοπτικές για την εκτίμηση της τρωτότητας. Έτσι, δίνεται μια ιδέα για το πώς η κάλυψη χώρου προσφέρει τις γνώσεις των εκτενών χωρικών συσχετίσεων και τις κατανομές των δεικτών για μια ευρύτερη κατανόηση των κινδύνων. Το αποτέλεσμα είναι ο συνδυασμός των χωρικών δεδομένων που παράγονται από πολυστρωματικές σημαντικές βάσεις πληροφοριών για τη λήψη αποφάσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:17_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Εκτίμηση Τρωτότητας (VULNERABILITY) Κτιρίων.Εικόνα 3. Χωρική Ανάλυση Παραμέτρων Θέσης Οδικού Δικτύου.Πηγή:Vulnerability assessment using remote sensing: The earthquake prone mega-city Istanbul,&lt;br /&gt;
Turkey&lt;br /&gt;
H. Taubenböck, A. Roth and S. Dech&lt;br /&gt;
German Remote Sensing Data Center (DFD), German Aerospace Center (DLR) – Oberpfaffenhofen, D-82234 Wessling, Germany -&lt;br /&gt;
hannes.taubenboeck@dlr.de achim.roth@dlr.de stefan.dech@dlr.de http://helmholtz-eos.dlr.de/docs/Taubenboeck_etal_Istanbul.pdf.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εντός του πλαισίου της ολιστικής αντιμετώπισης των κινδύνων και της τρωτότητας, οι δυνατότητες της τηλεπισκόπησης επιτρέπουν τη λήψη συνεχώς ενημερωμένων πληροφοριών σχετικά με το φυσικό περιβάλλον με άμεσο τρόπο, καθώς και τους κοινωνικοοικονομικούς και δημογραφικούς δείκτες με έμμεσο τρόπο. Οι μελλοντικές προσεγγίσεις πρέπει να στοχεύουν στις διεπιστημονικές προσεγγίσεις για να συμπληρώνει η μία επιστήμη την άλλη για τη δυνατότητα της ολιστικής αξιολόγησης της τρωτότητας και των κινδύνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BIRKMANN, J. (2006): Measuring Vulnerability to Natural hazards –&lt;br /&gt;
Towards Disaster Resilient Societies. New York, United Nations&lt;br /&gt;
University. p. 524.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BOLLIN, C., HIDAJAT, R. (2006): Community-based risk index: Pilot&lt;br /&gt;
implementation in Indonesia. In: Birkmann, J., 2006, Measuring&lt;br /&gt;
Vulnerability to Natural hazards – Towards Disaster Resilient Societies,&lt;br /&gt;
New York, United Nations University. pp. 271-289.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BROOKS, N. (2003): Vulnerability, Risk and Adaption: A conceptual&lt;br /&gt;
framework. Working paper 38, Tyndall Centre for Climate Change&lt;br /&gt;
Research, Norwich, UK.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
CUTTER, S., L. (1996): Vulnerability in environmental hazards. Progress in&lt;br /&gt;
Human Geography 20, 529-539.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
DEGG, M. (1992): Natural disasters: Recent trends and future prospects.&lt;br /&gt;
Geography: 198-209. Disaster Resistance Communities Initiative:&lt;br /&gt;
Evaluation of the Pilot Phase Year 2. Year 2 Report. 2000. Newark, DE:&lt;br /&gt;
disaster Research Center, University of Delaware.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KÖTTER, T. (2004): Risks and Opportunities of Urbanisation and&lt;br /&gt;
Megacities, FIG working Week, Athens, Greece.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MÜNICH, J., TAUBENBÖCK, H., STEMPNIEWSKI, L., DECH, S., ROTH, A.&lt;br /&gt;
(2006): “Remote sensing and engineering: An interdisciplinary approach&lt;br /&gt;
to assess vulnerability in urban areas ”, In: First European Conference on&lt;br /&gt;
Earthquake Engineering and Seismology. Geneva, Switzerland.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PARKER, D. (1995): Disaster Vulnerability of Megacities: An Expanding&lt;br /&gt;
Problem that requires rethinking and innovative responses. In GeoJournal&lt;br /&gt;
37.3, pp. 295-301.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PELLING, M. (2003): The Vulnerability of Cities – Natural Disasters and&lt;br /&gt;
Social Resilience. pp. 212, Earthscan Publications Ltd., ISBN 1 85383 830&lt;br /&gt;
6, London.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PEDUZZI, P. (2006): The Disaster Risk Index: Overview of a quantitative&lt;br /&gt;
approach. In: Birkmann, J., 2006, Measuring Vulnerability to Natural&lt;br /&gt;
hazards – Towards Disaster Resilient Societies, New York, United Nations&lt;br /&gt;
University. pp. 171-181.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
RASHED, T., WEEKS, J. (2003): Assessing vulnerability to earthquake&lt;br /&gt;
hazards through spatial multicriteria analysis of urban areas. International&lt;br /&gt;
Journal of Geographical Information Science. Vol. 17, No. 6, 547-576.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
TAUBENBÖCK, H., ROTH, A (2007): “A transferable and stable&lt;br /&gt;
classification approach in various urban areas and various high resolution&lt;br /&gt;
sensors”. In: Urban Remote Sensing Joint Event - Proceedings, Paris,&lt;br /&gt;
France.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
TAUBENBÖCK, H., ROTH, A., DECH, S. (2007): The Capabilities of Remote&lt;br /&gt;
Sensing to support disaster management – A case study of the district&lt;br /&gt;
Üsküdar in Istanbul, Turkey. In: Turkish Journal of Disaster. In Press.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
UNEP (2002): Assessing Human Vulnerability due to Environmental&lt;br /&gt;
Change: Concepts, Issues, Methods and Case Studies. ISBN: 92-807-&lt;br /&gt;
2366-9.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
UN/ISDR (International Strategy for Disaster Reduction) (2004): Living&lt;br /&gt;
with Risk: A Global Review of Disaster Reduction Initiatives, 2004&lt;br /&gt;
version, Geneva: UN Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
UNITED NATIONS1 (2004): Living with Risk: A global Review of Disaster&lt;br /&gt;
Reduction Initiatives. United Nations International Strategy for disaster&lt;br /&gt;
Reduction, Geneva, Switzerland.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
UNITED NATIONS2 (2004): World Urbanization Prospects – The 2003&lt;br /&gt;
Revision. New York, 2004.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WHITE, P., PELLING, M., SEN, K., SEDDON, D., RUSSELL, S., and FEW, R.&lt;br /&gt;
(2005): Disaster Risk Reduction. A development Concern. DFID.&lt;br /&gt;
 [[category:Ανίχνευση καταστροφών κτιρίων από σεισμό]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD</id>
		<title>Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ανίχνευση Κατολισθήσεων</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD"/>
				<updated>2010-01-15T10:53:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην Ανίχνευση Κατολισθήσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Yung-An Yang&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών Εθνικό Πανεπιστήμιο Ταϋλάνδης * 1F., No.52, Lane 14, Liren St., Jhonghe City, Taipei County 235, TAIWAN r94521110@ntu.edu.tw&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pai-Hui Hsu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τμήμα Πληροφοριών, Εθνικό Επιστημονικό και Τεχνολογικό Κέντρο για την Μείωση Καταστροφών 9F., No. 200, Sec.3, Beisin Rd., Sindian City, Taipei County 23143, TAIWAN Tel: (886)-2-66286066 ext.672 Fax: (886)-2-66286588 E-mail: hsuph@ntu.edu.tw&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: http://www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/P-4_Q2.pdf.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Γεωλογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην ανίχνευση Κατολισθήσεων&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λόγω των απόκρημνων εδαφών και των σύντομων σε μήκος με μεγάλη κλίση ποταμιών στην Ταϋλάνδη, οι κατολισθήσεις συνήθως συμβαίνουν μετά από ισχυρές βροχοπτώσεις έχοντας ως αποτέλεσμα τις πλημμύρες που προκύπτουν. Οι κατολισθήσεις είναι φυσικοί κίνδυνοι που προκαλούν συχνά ζημιές στις ιδιοκτησίες αλλά ακόμη και απώλειες ζωής. Αυτό καθιστά την παρακολούθηση της κατολίσθησης και τις τεχνικές εξάλειψης της ένα σημαντικό θέμα για τη μελέτη των σχετικών επαγγελματικών κλάδων στην Ταϋλάνδη. Με την ανάπτυξη της τηλεπισκοπικής τεχνολογίας, τόσο στο χώρο όσο και στη φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων γίνονται πιο ώριμες οι συνθήκες για την ταυτοποίηση και την ανίχνευση τους. Πολλές μέθοδοι έχουν αναπτυχθεί για την κατανόηση των κινδύνων των κατολισθήσεων και τις γεωμορφολογικές και περιβαλλοντικές συνέπειες των αστοχιών. Στην εργασία αυτή, οι περιοχές με κατολίσθηση έχουν ανιχνευθεί με τη χρήση των προ και μετά ταξινόμηση των εικόνων σύμφωνα με τα δέντρα αποφάσεων. Κατά το πρώτο στάδιο του δέντρου αποφάσεων, η μέθοδος του κατωφλίου-ορίων (threshold) χρησιμοποιείται για το διαχωρισμό των περιοχών σε βλάστηση και γυμνά εδάφη ανάλογα με τις κανονικοποιημένες (Normalized) μεταβαλλόμενες τιμές του δείκτης βλάστησης (NDVI). Στο δεύτερο στάδιο, το κύριο αποτέλεσμα της μετατροπής πραγματοποιείται στα γυμνά εδάφη για την αύξηση της  διαχωριστικότητας των διαφόρων κατηγοριών των κατολισθήσεων. Αυτό θα είναι χρήσιμο για την ταξινόμηση των κατολισθήσεων στο επόμενο στάδιο. Σε αυτή τη μελέτη, η μέθοδος ταξινόμησης της μέγιστης πιθανότητας χρησιμοποιείται για να διακριθούν οι ζώνες του ποταμού από τη γυμνή γη, και να εντοπιστούν τα διάφορα είδη των κατολισθήσεων. Τέλος, με βάση την χωρική ανάλυση του ψηφιακού μοντέλου εδάφους (DTM) με χρήση της τεχνολογίας των GIS και τις πιο σχετικές πληροφορίες με τις περιοχές των κατολισθήσεων μπορούν να παραχθούν διάφορα γεωμετρικά  χαρακτηριστικά του εδάφους, όπως η κλίση, οι πτυχώσεις και η ανάλυση των καμπών. Η συλλογή πληροφοριών των κατολισθήσεων θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως σημείο αναφοράς για την ελαχιστοποίηση των μελλοντικών κινδύνων από κατολισθήσεις.&lt;br /&gt;
Χρησιμοποιούμενες Δορυφορικές Εικόνες&lt;br /&gt;
Οι εικόνες που εξετάζονται στη μελέτη αυτή καταγράφονται από τον δορυφόρο FORMOSAT-2 που λειτουργεί στη Ταϋλάνδη στον Εθνικό Οργανισμό Διαστήματος (NSPO). Ο FORMOSAT-2 είναι ο πρώτος και μοναδικής υψηλής ευκρίνεια  δορυφόρος με συχνότητα λήψεων και ικανότητα επανεξέτασης καθημερινά. Σε αντίθεση με άλλους δορυφόρους υψηλής ευκρίνειας, ο FORMOSAT-2 έχει την ικανότητα να ελέγχει ταχέως μεταβαλλόμενες καταστάσεις καθημερινά, και είναι κατάλληλος για τη διαχείριση των καταστροφών, καθώς και για τη χαρτογράφηση, τη γεωργία, τον προγραμματισμό της γης και της δασοκομίας. Οι φασματικές περιοχές από τα τέσσερα φασματικά κανάλια του FORMOSAT-2 είναι το Β1 (μπλε): 0,45 ~ 0,52 μm, το Β2 (πράσινο):  0,52 ~ 0,60 μm, το Β3 (κόκκινο): 0,63 ~ 0,69 μm και το Β4 (εγγύς υπέρυθρο): 0,76 ~ 0,90 μm αντίστοιχα. Άρα ο δείκτης NDVI μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας τις ζώνες του κόκκινου (Β3) και του εγγύς υπέρυθρου (B4). Επιπλέον, η χωρική διακριτική ικανότητα των 2 μέτρων του FORMOSAT- 2 σε παγχρωματική απεικόνιση (μαύρο και άσπρο) και των 8 μέτρων σε πολυφασματικό (έγχρωμο) τύπο είναι ικανή για να εντοπιστούν οι θέσεις των κατολισθήσεων στην Ταϋλάνδη. Σε αυτή τη μελέτη, η εικόνα που ελήφθη στις 16 Αυγούστου 2004 και η εικόνα που ελήφθη στις 14 Σεπτέμβρη 2004 χρησιμοποιήθηκε για να αναλύσει τις θέσεις των κατολισθήσεων που προκλήθηκαν κατά τη διάρκεια  του τυφώνα Aere. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πρώτον, η εικόνα  διαχωρίζεται σε γυμνά εδάφη και εδάφη με βλάστηση χρησιμοποιώντας το κατώφλι-όριο (threshold) του δείκτη NDVI. Στη συνέχεια, η κύρια συνιστώσα της μετατροπής εφαρμόζεται στα γυμνά εδάφη για την αύξηση της διαχωριστικότητας των διαφόρων  τάξεις των κατολισθήσεων. Τελικά, η μέθοδος ταξινόμησης της μέγιστης πιθανότητας χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό των διαφόρων τύπων κατολισθήσεων. Στην ανάλυση των κλίσεων, επίσης λαμβάνεται υπόψη και η σχέση μεταξύ των  θέσεων των κατολισθήσεων και των κλίσεων του εδάφους. &lt;br /&gt;
Δείκτης Μεταβολής Βλάστησης (NVDI)&lt;br /&gt;
Ο NDVI είναι ένας δείκτης που παρέχει μια τυποποιημένη μέθοδο της σύγκρισης της βλάστησης μεταξύ των δορυφορικών εικόνων. Ο τύπος για τον υπολογισμό NDVI είναι:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NVDI= ((IR-R))/((IR+R))&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
όπου IR και R είναι η ανακλαστικότητα του εγγύς υπέρυθρου και του κόκκινου φασματικού καναλιού αντίστοιχα. Οι τιμές του δείκτη μπορεί να κυμαίνονται από -1,0 έως 1,0, και οι τιμές του δείκτη στη βλάστησης είναι υψηλότερες από το γυμνό έδαφος. Σε αυτή τη μελέτη, το κατώφλι ορίων του NDVI χρησιμοποιείται κατ 'αρχάς για να γίνει διάκριση  των γυμνών εδαφών  από τις περιοχές με βλάστηση σε ολόκληρη την εικόνα που φαίνεται στην Εικόνα 1.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:10_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Διάκριση Γυμνών Εδαφών και Βλάστησης.Πηγή:APPLICATION OF REMOTE SENSING AND GIS IN LANDSLIDE DETECTION&lt;br /&gt;
Yung-An Yang&lt;br /&gt;
Department of Civil Engineering National Taiwan University&lt;br /&gt;
* 1F., No.52, Lane 14, Liren St., Jhonghe City, Taipei County 235, TAIWAN&lt;br /&gt;
r94521110@ntu.edu.tw&lt;br /&gt;
Pai-Hui Hsu&lt;br /&gt;
Information Division, National Science &amp;amp; Technology Center for Disaster Reduction&lt;br /&gt;
9F., No. 200, Sec.3, Beisin Rd., Sindian City, Taipei County 23143, TAIWAN&lt;br /&gt;
Tel: (886)-2-66286066 ext.672 Fax: (886)-2-66286588 E-mail: hsuph@ntu.edu.tw http://www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/P-4_Q2.pdf.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μετασχηματισμός Κύριας Συνιστώσας (Principal Component Transform)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο μετασχηματισμός της κύριας συνιστώσας (Principal Component Transform) (PCT) είναι ένας γραμμικός μετασχηματισμός που μετατρέπει τα δεδομένα σε ένα νέο σύστημα συντεταγμένων έτσι ώστε η πρώτη συντεταγμένη (η πρώτη κύρια συνιστώσα) να έχει τη μεγαλύτερη διακύμανση των δεδομένων, η δεύτερη συντεταγμένη που είναι κάθετη προς τη πρώτη συνιστώσα έχει τη δεύτερη μεγαλύτερη διακύμανση, και ούτω καθεξής. Η μέθοδος PCT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την άρση της αντιστοιχίας μεταξύ των  διαφορετικών καναλιών και τη μείωση της διαστατικότητας των πολυφασματικών εικόνων. Σε αυτή τη μελέτη, η μέθοδος PCT εφαρμόζεται στα γυμνά εδάφη για την αύξηση της διαχωριστικότητας μεταξύ των διαφόρων κατηγοριών κατολισθήσεων.&lt;br /&gt;
Ταξινόμηση Γυμνών Εδαφών&lt;br /&gt;
Τα γυμνά εδάφη μπορεί να προκληθούν από την υλοτομία των δασών, την πλημμυρική απορροή των ποταμιών ή τις κατολισθήσεις. Σε αυτή τη μελέτη, τέσσερα διαφορετικά γυμνά εδάφη συμπεριλαμβανομένων των ζωνών του ποταμού, τις κατολισθήσεις στις όχθες του ποταμού, τις κατολισθήσεις στην κλίση των εδαφών  και τις νέες κατολισθήσεις που προσδιορίζονται από την μέθοδο του μετασχηματισμού της κύριας συνιστώσας PCT και τιςεικόνες των γυμνών εκτάσεων χρησιμοποιώντας την μέθοδο ταξινόμησης της μέγιστης πιθανότητας (MLC).&lt;br /&gt;
Ανάλυση Κλίσεων με τη χρήση Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους&lt;br /&gt;
Πολλές μεγάλης κλίμακας κατολισθήσεις και αστοχίες κλίσεων σημειώθηκαν κοντά στις δυτικές περιοχές κατά μήκος του κεντρικού βουνού στην Ταϋλάνδη. Η κλίση του βουνού είναι ένα από τους πιο σημαντικούς  παράγοντες των κατολισθήσεων. Η σχέση μεταξύ της κλίση του εδάφους και των θέσεων κατολισθήσεων μπορούν να  συσχετιστούν με την μέθοδο της ανάλυσης κλίσεων. Σε αυτή τη μελέτη, τα δεδομένα από το ψηφιακό μοντέλο εδάφους DTM με ανάλυση εδάφους στα 40 μέτρα χρησιμοποιούνται για να αναλύσουν τη σχέση μεταξύ της κλίσης και των κατολισθήσεων. Αν και η ανάλυση των δεδομένων του ψηφιακού μοντέλου εδάφους DTM είναι χαμηλότερη από αυτή των δορυφορικών εικόνων, κάποια φαινόμενα εξακολουθούν να μπορούν να οδηγήσουν σε συμπεράσματα.&lt;br /&gt;
Ανάλυση&lt;br /&gt;
Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εντοπίσει τις θέσεις των κατολισθήσεων που προκλήθηκαν  κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης του τυφώνα Aere. Στην εικόνα 2 φαίνονται τα αποτελέσματα της ανίχνευσης της κατολίσθηση πριν και μετά την εκδήλωση του τυφώνα Aere. Η αναλογία των περιοχών των κατολισθήσεων σε ολόκληρες τις περιοχές είναι 1,5% πριν από την περίπτωση του τυφώνα, και ο λόγος της περιοχής είναι 6,26%. μετά την επίθεση του τυφώνα. Κατά τη διάρκεια του τυφώνα, στην περιοχή Shihmen υπάρχουν περισσότερες κατολισθήσεις και αστοχίες κλίσεων. Αυτό θα μπορούσε να μεταφέρει μεγάλη ποσότητα βράχων και λάσπης που θα μπορούσαν να αποτεθούν στο ποτάμι. Το νερό στο φράγμα θα καταστεί υπερβολικά ρυπασμένο για χρήση, ακόμη και μέχρι το σημείο να μειωθεί η αποθηκευτική του ικανότητα του ταμιευτήρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:10_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Τα αποτελέσματα των κατολισθήσεων πριν και μετά από τον τυφώνα AERE. Στην αριστερή εικόνα έχει ληφθεί στις 16/8/2004 και η δεξιά εικόνα έχει ληφθεί στις 14/9/2004.Πηγή:APPLICATION OF REMOTE SENSING AND GIS IN LANDSLIDE DETECTION&lt;br /&gt;
Yung-An Yang&lt;br /&gt;
Department of Civil Engineering National Taiwan University&lt;br /&gt;
* 1F., No.52, Lane 14, Liren St., Jhonghe City, Taipei County 235, TAIWAN&lt;br /&gt;
r94521110@ntu.edu.tw&lt;br /&gt;
Pai-Hui Hsu&lt;br /&gt;
Information Division, National Science &amp;amp; Technology Center for Disaster Reduction&lt;br /&gt;
9F., No. 200, Sec.3, Beisin Rd., Sindian City, Taipei County 23143, TAIWAN&lt;br /&gt;
Tel: (886)-2-66286066 ext.672 Fax: (886)-2-66286588 E-mail: hsuph@ntu.edu.tw http://www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/P-4_Q2.pdf.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην ανάλυση κλίσεων, η σχέση μεταξύ των θέσεων των κατολισθήσεων και των κλίσεων του εδάφους συσχετίζονται. Στην εικόνα 3 φαίνονται οι κατανομές των κλίσεων όπως υπολογίζονται από τα δεδομένα του ψηφιακού μοντέλου DTM. Ο Πίνακας 1 εκδίδεται από τον Οργανισμό Διατηρήσεως του Νερού στην Ταϋλάνδη. Στον Πίνακα 1, η κλίση χωρίζεται σε 7 κατηγορίες από ήπια σε απότομη πλαγιά. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης έδειξαν ότι οι κλίσεις με τις περισσότερες από τις κατολισθήσεις (49,32%) σημειώθηκαν στο επίπεδο 7 κλίσεων οι οποίες είναι μεγαλύτερες από 45°.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:10_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Κατανομή Κλίσεως Εδάφους.Πίνακας 1. Κατηγορίες και Αναλογία Κλίσεων.Πηγή:APPLICATION OF REMOTE SENSING AND GIS IN LANDSLIDE DETECTION&lt;br /&gt;
Yung-An Yang&lt;br /&gt;
Department of Civil Engineering National Taiwan University&lt;br /&gt;
* 1F., No.52, Lane 14, Liren St., Jhonghe City, Taipei County 235, TAIWAN&lt;br /&gt;
r94521110@ntu.edu.tw&lt;br /&gt;
Pai-Hui Hsu&lt;br /&gt;
Information Division, National Science &amp;amp; Technology Center for Disaster Reduction&lt;br /&gt;
9F., No. 200, Sec.3, Beisin Rd., Sindian City, Taipei County 23143, TAIWAN&lt;br /&gt;
Tel: (886)-2-66286066 ext.672 Fax: (886)-2-66286588 E-mail: hsuph@ntu.edu.tw http://www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/P-4_Q2.pdf.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε αυτή τη μελέτη, ένα γενικό διάγραμμα ροής έχει αναπτυχθεί για να εντοπίσει τις θέσεις των κατολισθήσεων. Πρώτον, οι εικόνες ταξινομούνται σε γυμνά εδάφη και σε περιοχές με βλάστηση χρησιμοποιώντας τον δείκτη NDVI με κατώφλι ορίων. Η κύρια συνιστώσα της μετατροπής πραγματοποιείται σε γυμνά εδάφη και στη συνέχεια η μέθοδος ταξινόμησης της μέγιστης πιθανότητας χρησιμοποιείται για την ανίχνευση των διαφόρων τύπων κατολισθήσεων. Στην ανάλυση των κλίσεων, εξάγεται η σχέση μεταξύ των θέσεων των κατολισθήσεων και των κλίσεων του εδάφους. Στο μέλλον, άλλοι αλγόριθμοι εντοπισμού και περισσότερες βοηθητικές πληροφορίες θα ενσωματωθούν ώστε να αυξηθεί η ακρίβεια της ανίχνευσης μιας κατολίσθησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Arora, M. K., das Gupta, A. S., and Gupta, R. P., 2004. An Artificial Neural Network Approach&lt;br /&gt;
for Landslide Hazard Zonation in the Bhagirathi (Ganga) Valley, Himalayas, Int. J.&lt;br /&gt;
Remote Sensing 25(3), pp.559~572.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chiang, Y.-S., Chen, K.-S., Liang, L.-S., Wang, C.-T., 2006. Landslide Identification Using&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SPOT Imagery and Digital Terrain Model, Proceeding of the 4th Taipei International&lt;br /&gt;
Conference on Digital Earth, pp.823-831. (in Chinese)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gupta, R. P., 2003. Remote Sensing Geology, 2nd Edition, Springer Verlag, pp.250-258.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lin, C.-S, 2002. Study on Deciding the Optimal Number of PCA Components of Hyperspectral&lt;br /&gt;
Images for Land Use Classification, Department of Forestry, National Chiayi University,&lt;br /&gt;
pp.471-474. (in Chinese)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Saha, A. K., Gupta, R. P., and Arora, M. K. 2002. GIS-based Landslide Hazard Zonation in the&lt;br /&gt;
Bhagirathi (Ganga) Valley, Himalayas, Int. J. Remote Sensing, 23(2), pp.357~369.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tsai, K.-J., Liu, M.-Z., Chun, C.-H., 2004. Application of Remote Sensing on the Revegetative&lt;br /&gt;
Analysis of landslide Stabilization in Central Taiwan, Department of Civil Engineering,&lt;br /&gt;
National Pingtung University of Science &amp;amp; Technology, pp.813-822. (in Chinese)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Ανίχνευση μεταβολών και παρακολούθηση κατολισθήσεων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1</id>
		<title>Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%A5%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CF%85%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1"/>
				<updated>2010-01-15T10:41:43Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Εντοπισμός Περιοχών Υψηλής Πιθανότητας Ρευστοποίησης με τη Χρήση Δεδομένων Τηλεπισκόπησης στην Δυτική Ελλάδα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ΛΕΚΚΑΣ, Ε. Λ. Γεωλόγος, Αν. Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Αθηνών&lt;br /&gt;
ΒΑΣΙΛΑΚΗΣ Ε. Μ. Γεωλόγος, Υπ. Διδάκτωρ Τηλεπισκόπησης, Πανεπιστήμιο Αθηνών&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: 4ο Πανελλήνιο συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής, ΤΕΕ – Ελληνική Επιστημονική Εταιρία Εδαφομηχανικής και Θεμελιώσεων, Αθήνα 2001, τομ.2, 185-192.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τεχνική Γεωλογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Στόχος Εφαρμογής:''' Τα φαινόμενα των ρευστοποιήσεων εδαφών, τα οποία εκδηλώνονται κατά τη διάρκεια των σεισμικών κινήσεων, αποτελούν ένα σημαντικό παράγοντα που είναι υπεύθυνος σε μεγάλο βαθμό για την πρόκληση καταστροφών. Στον εντοπισμό περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν τέτοια φαινόμενα μπορεί να συμβάλλει ουσιαστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων LANDSAT5-ΤΜ σε ορισμένες φασματικές περιοχές και ειδικότερα στο κανάλι 7. Η τεχνική αυτή εφαρμόστηκε και επιβεβαιώθηκε στην περιοχή Κόμπε Ιαπωνίας (Μ=7.2R, 1995), στην περιοχή Πύργου Ηλείας (Μ=5.5R,1993) και στη περιοχή του Αιγίου (Μ=6.1R,1995) ενώ γίνεται μια προσπάθεια προσδιορισμού πιθανών περιοχών στη Δυτική Ελλάδα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως είναι γνωστό, το φαινόμενο της ρευστοποίησης εδαφών εκδηλώνεται κυρίως κατά τη διάρκεια σεισμικών κινήσεων με αποτέλεσμα να προξενούνται σημαντικές καταστροφές στις κατασκευές και γενικότερα στα τεχνικά έργα, τα οποία είναι θεμελιωμένα στους συγκεκριμένους σχηματισμούς. Κατά τη ρευστοποίηση, τα εδαφικά υλικά και κυρίως άμμοι, ιλύες και χάλικες με παρουσία νερού, υποβάλλονται σε διατμητικές φορτίσεις, χάνουν τη διατμητική τους αντοχή και αποκτούν συμπεριφορά βαρέως υγρού. Συνήθεις εκδηλώσεις ρευστοποιήσεων στην επιφάνεια του εδάφους είναι η έκχυση των ρευστοποιημένων υλικών, η παρουσία κρατήρων έκχυσης, οι εδαφικές διαρρήξεις, οι καθιζήσεις, οι κατολισθήσεις και η δημιουργία ανώμαλων κυματισμών στην ελεύθερη επιφάνεια. Ο εντοπισμός περιοχών στις οποίες υφίσταται η πιθανότητα να προκληθούν φαινόμενα ρευστοποιήσεων αποτελεί ένα σημαντικό βήμα για τη μείωση του σεισμικού κινδύνου και γενικότερα τον χωροταξικό Αντισεισμικό Σχεδιασμό. Πρόκειται για μια εξαιρετικά σύνθετη έρευνα με μεγάλη χρονική διάρκεια, η οποία περιλαμβάνει αξιολόγηση γεωμορφολογικών, γεωλογικών, γεωτεχνικών και υδρογεωλογικών δεδομένων, ενώ παράλληλα απαιτεί μεγάλη δαπάνη εξαιτίας των πολυάριθμων εργασιών υπαίθρου, επιτόπου δοκιμών και εξειδικευμένων εργαστηριακών δοκιμών και αναλύσεων που πρέπει να εκτελεσθούν. Στην επίλυση του προβλήματος αυτού μπορεί να συμβάλλει αποφασιστικά η ανάλυση δορυφορικών εικόνων, δεδομένου ότι υπάρχει η δυνατότητα διερεύνησης της φύσης των επιφανειακών γεωλογικών σχηματισμών σε ορισμένες φασματικές περιοχές του μέσου υπέρυθρου του δορυφόρου LANDSAT5-ΤΜ. Ενδεικτικά αναφέρεται ότι στην Ιαπωνία κατά τους σεισμούς του Nihonkai-Cyubu Μ=7.7 (26 Μαΐου 1983), Kushiro-Oki Μ=7.8 (15 Ιανουαρίου 1993), Hokkaido- Nansei-Oki Μ=7.8 (12 Ιουλίου 1993) εφαρμόστηκαν με κυμαινόμενο βαθμό επιτυχίας δεδομένα τηλεπισκόπησης, προκειμένου να διαπιστωθεί ποιες φασματικές περιοχές του δορυφόρου LANDSAT5-ΤΜ αναδεικνύουν και προσεγγίζουν-επικαλύπτουν περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων. Η ίδια τεχνική εφαρμόζεται για περαιτέρω επιβεβαίωση στο σεισμό του Αιγίου (Ελλάδα) Μ=6.1R που έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995, κατά τον οποίο εκδηλώθηκαν εκτεταμένες ρευστοποιήσεις. Στη συνέχεια γίνεται μια νέα εφαρμογή της μεθόδου εντοπισμού πιθανών μελλοντικών φαινομένων σε περιοχές στη Δυτική Ελλάδα, οι οποίες χαρακτηρίζονται από το ίδιο σεισμοτεκτονικό-γεωλογικό πλαίσιο, παρόμοιες γεωτεχνικές συνθήκες, ενώ βρίσκονται κάτω από &amp;quot;πιεστική διαδικασία&amp;quot; αστικοποίησης και καθορισμού χρήσεων γης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία–Επεξεργασία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (Θεματικός Χαρτογράφος ΤΜ του δορυφόρου LANDSAT 5) προσφέρεται η δυνατότητα να απεικονισθούν τα επιφανειακά δεδομένα και μάλιστα σε σχετικά μεγάλη έκταση. Το συγκεκριμένο δορυφορικό σύστημα προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα άλλα υφιστάμενα δορυφορικά συστήματα λόγω της ευρύτητας των φασματικών δεδομένων σε συνδυασμό με την σχετικά υψηλή ανάλυση. Η όλη διαδικασία της έρευνας περιλαμβάνει αρχικά την επιλογή των εικόνων που αντιστοιχούν στην περιοχή και οι οποίες θα πρέπει να έχουν όσο το δυνατό μικρότερη νέφωση και στην επιφάνεια να μην υπάρχει πολύ πυκνή βλάστηση με μεγάλου ύψους φυτά και πολύ νερό από βροχοπτώσεις. Η ανάλυση των εικόνων γίνεται σε πρώτο στάδιο από πλήρως ανεπεξέργαστες εικόνες του φασματικού καναλιού 7, που απεικονίζουν ανακλώμενη ενέργεια στο μέσο υπέρυθρο, με μήκος κύματος 2.08-2.35μm. Ως γνωστόν οι ψηφιακές δορυφορικές εικόνες στη φυσική τους μορφή αποτελούν μια διδιάστατη σειρά μικρών περιοχών που ονομάζονται εικονοστοιχεία και τα οποία χωρικά αντιστοιχούν σε μικρά τεμάχια της επιφάνειας της γης. Σε κάθε εικονοστοιχείο αντιστοιχεί ένας ακέραιος αριθμός με τιμές από 0 έως 255, ανάλογα με την ακτινοβολία την οποία ανακλά το εδαφικό τεμάχιο το οποίο απεικονίζει. Καθορίζεται η αρχική τιμή κατωφλίου (threshold) για την δημιουργία μιας δυαδικής εικόνας (άσπρο-μαύρο) η οποία αποτελεί και την πρώτη επεξεργασμένη εικόνα, στην οποία στη συνέχεια μπορεί να γίνει αύξηση της αντίθεσης για να γίνει πιο ευδιάκριτη. Η εικόνα που παράγεται είναι δυνατό να ταυτίζεται πολύ με τον χάρτη κατανομής των ρευστοποιήσεων που μπορούν να παρατηρηθούν κατά την διάρκεια ενός σεισμού σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Η χρήση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για επιφανειακή πληροφόρηση στις αστικές περιοχές περιορίζεται και κυρίως αφορά στις επί μέρους θέσεις όπου δεν υπάρχουν κτίρια. Με το δεδομένο όμως ότι και οι κατοικημένες περιοχές έχουν αρκετούς ανοιχτούς χώρους η επιφανειακή πληροφόρηση μπορεί να ληφθεί σε ικανοποιητικό βαθμό. Επίσης, η κατάσταση του εδάφους μπορεί να αναγνωριστεί έμμεσα ακόμα και όταν ένα μικρού πάχους πεζοδρόμιο καλύπτει το έδαφος, αφού το φασματικό κανάλι 7 απεικονίζει μεγάλου μήκους κύματος ανακλώμενη ακτινοβολία που έχει διεισδύσει στο έδαφος για μερικά εκατοστά. Επισημαίνεται ότι η εδαφική πληροφόρηση που λαμβάνεται δεν υποδεικνύει το βάθος της ρευστοποίησης ή ρευστοποιήσεις, οι οποίες λαμβάνουν χώρα σε τυχόν γεωλογικούς σχηματισμούς, πού βρίσκονται σε ικανό βάθος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα από τις περιοχές Κοbe (Ιαπωνία) και Ηλείας (Ελλάδα)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως είναι γνωστό, καταστροφές από ρευστοποιήσεις προκλήθηκαν σε μεγάλη έκταση στην πόλη του Κοbe κατά την εκδήλωση του σεισμού Hanshin της 17ης Ιανουαρίου 1995 (Μ=7.2R) στην επαρχία Νankai (Κεντρική Ιαπωνία). Η ανάλυση της εικόνας LANDSAT5-ΤΜ, που πάρθηκε πριν το σεισμό, έγινε επιλέγοντας την περιοχή του μέσου υπέρυθρου φάσματος στην περιοχή του φασματικού καναλιού 7. Στη συνέχεια η εικόνα αυτή μετατράπηκε σε δυαδική και με τιμή κατωφλίου (threshold) 27 (Εικόνα 1), με αποτέλεσμα τα τμήματα με υψηλή τιμή ανάκλασης που είναι οι λευκές περιοχές να αντιστοιχούν ως επί το πλείστον στις περιοχές στις οποίες εμφανίστηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων και τα οποία χαρτογραφήθηκαν μετά το σεισμό. Οι περιοχές αυτές είναι κυρίως οι νησίδες Port Island και Rokko Island καθώς και τμήματα της παράκτιας ζώνης, τα οποία καλύπτονται σε μεγάλο ποσοστό από έργα εξωραϊσμού-διαμόρφωσης ελεύθερων χώρων. Στα ίδια περίπου αποτελέσματα κατέληξαν και παράλληλες έρευνες με δορυφορικά δεδομένα που υφίσταντο πριν και μετά το σεισμό. Ρευστοποιήσεις εδαφών παρατηρήθηκαν στις παραλιακές περιοχές του Πύργου της Ηλείας μετά τον σεισμό μεγέθους 5.5R της 26ης Μαρτίου του 1993. Εφαρμόζοντας την προηγούμενη μέθοδο, δηλαδή μετατρέποντας το φασματικό κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5-ΤΜ σε δυαδική μορφή και δίνοντας τιμή κατωφλίου (threshold) 35, παρήχθη μια εικόνα η οποία με αύξηση της αντίθεσης έγινε πιο ευδιάκριτη. Οι περιοχές που έχουν υψηλό βαθμό κινδύνου για ρευστοποίηση κατά τη διάρκεια κάποιου σεισμού παρουσιάζονται με άσπρο σε αντίθεση με την υπόλοιπη περιοχή που φαίνεται μαύρη (Εικόνα 2). Η ανωτέρω κάλυψη συμπίπτει ως επί το πλείστον με τις περιοχές στις οποίες εκδηλώθηκαν φαινόμενα ρευστοποιήσεων κατά τον προηγούμενο σεισμό ή τις περιοχές που αποδεδειγμένα με βάση δεδομένα ερευνών μπορούν να ρευστοποιηθούν. Αντιστοιχούν δε σε περιοχές οι οποίες είναι χέρσες ή καλλιεργούνται και στις οποίες εμφανίζονται παράκτιες αποθέσεις, ποτάμιοι σχηματισμοί και αλλούβια. Οι διαφορές οι οποίες εντοπίζονται στις δύο περιπτώσεις σε ότι αφορά στις τιμές κατωφλίου (threshold), αποδίδονται κυρίως στο γεγονός ότι στη μεν περίπτωση του σεισμού του Κόμπε η περιοχή ήταν αστικοποιημένη και καλυπτόταν κατά τόπους από κτίρια, χώρους αναψυχής, ασφαλτοστρώσεις και εν γένει εξωραϊστικά έργα, στη δε περίπτωση του σεισμού του Πύργου επρόκειτο για περιοχή επί το πλείστον χέρσα με μικρή κάλυψη από γεωργικές καλλιέργειες και οικιστική ανάπτυξη. Η μη πλήρης ταύτιση των λευκών περιοχών στις επεξεργασμένες εικόνες με τις υπαίθριες διαπιστώσεις μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό μέγεθος και τις λοιπές ιδιότητες της σεισμικής κίνησης στις δύο περιπτώσεις. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα από το Σεισμό του Αιγίου'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο σεισμός του Αιγίου (Βόρεια Πελοπόννησος, Ελλάδα) έλαβε χώρα στις 15 Ιουνίου 1995 και είχε μέγεθος 6.1R. Από το σεισμό προκλήθηκαν αρκετοί θάνατοι και καταρρεύσεις κτιρίων, ενώ στην επικεντρική περιοχή παρατηρήθηκε μια ποικιλία γεωδυναμικών φαινομένων όπως εδαφικές και σεισμικές διαρρήξεις, ρευστοποιήσεις εδαφών, μεταβολές ακτογραμμών και κατολισθήσεις. Ειδικότερα, οι ρευστοποιήσεις εδαφών καταλάμβαναν ένα μεγάλο τμήμα στην παράκτια έκταση δυτικά και ανατολικά του Αιγίου, στη δομή της οποίας λαμβάνουν μέρος σχηματισμοί του Ολοκαίνου και ειδικότερα αλλούβια, παράκτιες και ποτάμιες αποθέσεις. Η μορφολογία της περιοχής εκδήλωσης των ρευστοποιήσεων είναι σχεδόν επίπεδη και σχετικά ομαλή με μικρή κλίση προς τη θάλασσα (βόρεια), ενώ ο υδροφόρος ορίζοντας ήταν σε μικρό βάθος από την επιφάνεια. Από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που λήφθηκαν πριν το σεισμό και σύμφωνα με τα δεδομένα των δύο προηγούμενων περιπτώσεων προέκυψε ότι αν γίνει επεξεργασία του φασματικού καναλιού 7 με τιμή κατωφλίου (threshold) 35, τότε υπάρχει μια πολύ καλή συσχέτιση μεταξύ ρευστοποιήσεων και περιοχών ανοικτών χρωματισμών της δορυφορικής εικόνας. Αν η συγκεκριμένη εικόνα μετατραπεί σε δυαδική, τα τμήματα υψηλής ανάκλασης (λευκές περιοχές) φανερώνουν ενδεικτικά τις περιοχές ρευστοποιήσεων. Η μη απόλυτη ταύτιση των δεδομένων των δορυφορικών εικόνων αλλά και των περιοχών εκδήλωσης ρευστοποιήσεων αποδίδονται κυρίως στην επιφανειακή κάλυψη του εδάφους από έργα εξωραϊσμού ενώ η περαιτέρω απόλυτη ταύτιση είναι απόλυτα συνδεδεμένη και ανάλογη με το μέγεθος του σεισμού και τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά της σεισμικής κίνησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα – Προοπτικές'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δορυφορικά δεδομένα τηλεπισκόπησης είναι δυνατό, αφού επεξεργαστούν κατάλληλα, να δώσουν σημαντικά στοιχεία για πολλά θεματικά αντικείμενα που αφορούν στην επιφάνεια της γης. Όπως διαπιστώθηκε και επιβεβαιώθηκε σε πρόσφατες σεισμικές κινήσεις, οι ρευστοποιήσεις εδαφών που έλαβαν χώρα σε περιοχές και ειδικότερα στο Κόμπε (Ιαπωνία), στον Πύργο Ηλείας και στο Αίγιο (Ελλάδα) αντιστοιχούν σε γενικές γραμμές σε ορισμένα κανάλια του θεματικού χαρτογράφου (ΤΜ) του δορυφορικού συστήματος LANDSΑΤ 5 που αντιστοιχεί στο μέσο υπέρυθρο. Μεγαλύτερη προσέγγιση και μεγαλύτερη ακρίβεια μπορεί να ληφθεί εάν δημιουργηθούν εικόνες με τιμές κατωφλίου (threshold) από 27 έως 37, ενώ οι ίδιες περιοχές αναδεικνύονται εάν οι συγκεκριμένες εικόνες μετατραπούν σε δυαδικές, των οποίων το λευκό-ανοικτό χρώμα αντιστοιχεί στις περιοχές που εμφανίζονται ρευστοποιήσεις. Όπως διαπιστώνεται, οι τιμές κατωφλίου (threshold) δεν παραμένουν σταθερές αλλά μεταβάλλονται και αυτό πιθανά οφείλεται στις ιδιαιτερότητες της κάθε περιοχής, η οποία μπορεί να έχει αλλοιωθεί ή να καλύπτεται ως ένα ποσοστό από τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και δραστηριότητες. Γενικά διαπιστώνεται ότι όσο πιο μεγάλη παρέμβαση έχει γίνει στην επιφάνεια της γης, τόσο μικρότερες τιμές κατωφλίου (threshold) αντιστοιχούν με μεγαλύτερη ακρίβεια στις περιοχές που ρευστοποιούνται. Κυρίαρχο εξάλλου ρόλο, στην έκταση των ρευστοποιήσεων παίζει το σεισμικό μέγεθος. Έτσι, διαφοροποιήσεις που παρατηρούνται σε κάθε περίπτωση σεισμού μεταξύ των πραγματικών εκτάσεων εμφάνισης των ρευστοποιήσεων και των εκτάσεων που προκύπτουν από την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων οφείλονται όπως είναι επόμενο και στο μέγεθος του σεισμικού φαινομένου αλλά και σε λοιπές παραμέτρους, όπως λόγου χάρη την επικεντρική απόσταση. Για να διατυπωθούν σαφέστερα και να τεκμηριωθούν οι ανωτέρω συσχετίσεις, θα πρέπει να υφίστανται περισσότερα δεδομένα που θα αντληθούν κυρίως από μελλοντικές σεισμικές κινήσεις, οι οποίες θα προκαλέσουν ανάλογα φαινόμενα. Έτσι, θα υπάρχει ικανοποιητικό στατιστικό δείγμα από την επεξεργασία του οποίου δύναται να προκύψει η επίδραση του μεγέθους, της επιτάχυνσης, της διάρκειας, της επικεντρικής απόστασης, στην αποτελεσματικότητα και αξιοπιστία της μεθόδου. Τέλος, διαπιστώνεται ότι η ανάλυση και επεξεργασία δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια αισιόδοξη μεθοδολογία η οποία μπορεί να συμβάλλει στον εντοπισμό περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα ρευστοποιήσεων γρήγορα και με χαμηλό κόστος. Επισημαίνεται ότι η έρευνα στο συγκεκριμένο αντικείμενο θα πρέπει να ενταθεί κυρίως σε περιπτώσεις εκδήλωσης νέων φαινομένων ρευστοποιήσεων στα αμέσως επόμενα χρόνια, οπότε και η ραγδαία τεχνολογική εξέλιξη, κυρίως με την αύξηση της χωρικής διακριτικής ικανότητας, θα επιτρέψει τη λήψη και αξιοποίηση ενός πολύ μεγαλύτερου αριθμού πληροφοριών μέσω των δορυφορικών συστημάτων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:2_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Το φασματικό κανάλι 7 της δορυφορικής εικόνας LΑΝDSΑΤ-5ΤΜ της περιοχής         Πύργου–Κατακώλου.Εικόνα 2. Eπεξεργασμένη δυαδική εικόνα με τιμή κατωφλίου (threshold 35). Οι λευκές περιοχές αντιστοιχούν σε περιοχές στις οποίες παρατηρήθηκαν φαινόμενα ρευστοποίησης ή σε περιοχές που αποδεδειγμένα, με βάση δεδομένα ερευνών, μπορούν να ρευστοποιηθούν. Πηγή:4ο Πανελλήνιο συνέδριο Γεωτεχνικής και Γεωπεριβαλλοντικής Μηχανικής, ΤΕΕ – Ελληνική Επιστημονική Εταιρία Εδαφομηχανικής και&lt;br /&gt;
Θεμελιώσεων, Αθήνα 2001, τομ.2, 185-192.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kubo, K. (1994). “Annual Report on Study of&lt;br /&gt;
Weak Soil and Lifeline to Earthquake”.&lt;br /&gt;
Association for the Development of Earthquake Prediction, 39-92.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lekkas, E. (1994). “Liquefaction, risk zonation&lt;br /&gt;
and urban development at Western&lt;br /&gt;
Peloponnessus”. Proceedings 7th&lt;br /&gt;
International Congress International&lt;br /&gt;
Association of Engineering Geology, publ.&lt;br /&gt;
A.A. Balkema, 2095-2102, Lisboa.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lekkas, E., Kranis, H., Leounakis, M. &amp;amp;&lt;br /&gt;
Stylianos, P. (1996a). “The seismotectonic&lt;br /&gt;
setting of Kobe area (Japan) - The&lt;br /&gt;
concomitant geodynamic phenomena of the&lt;br /&gt;
Hanshin earthquake (January 17, 1995)”.&lt;br /&gt;
Advances in Earthquake Engineering, The&lt;br /&gt;
Kobe Earthquake: Geodynamic Aspects, 1-&lt;br /&gt;
16, Computational Mechanics Publications,&lt;br /&gt;
Southampton.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lekkas, E., Kranis, H., Leounakis, M. &amp;amp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Stylianos, P. (1996b). “Liquefaction&lt;br /&gt;
phenomena caused by the Kobe&lt;br /&gt;
earthquake (Japan)”. 6th Spanish Congress&lt;br /&gt;
and International Conference on&lt;br /&gt;
Environmental Geology and Land-use&lt;br /&gt;
Planning. Natural Hazards, Land-Use&lt;br /&gt;
Planning and Environment. Eds. J. Chacon&lt;br /&gt;
&amp;amp; C. Irigaray, p. 463-470, Granada.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lekkas, E., Lozios, S., Skourtsos, E. &amp;amp; Kranis,&lt;br /&gt;
H. (1996c). “Liquefaction, ground fissures&lt;br /&gt;
and coastline change during the Egio&lt;br /&gt;
earthquake (15 June 1995, Central-Western&lt;br /&gt;
Greece)”. Terra Nova, Vol. 8, N. 6, 648-654.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lillesand, T. &amp;amp; Kiefer, R., (1994), “Remote&lt;br /&gt;
sensing and image interpretation”. John&lt;br /&gt;
Wiley &amp;amp; Sons Inc., USA, 3d ed., p.750.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λέκκας, Ε. &amp;amp; Βασιλάκης, Ε., (1999). ”Ανάλυση&lt;br /&gt;
δορυφορικών εικόνων για τον εντοπισμό&lt;br /&gt;
ρευστοποιήσεων – Συγκριτικά στοιχεία από&lt;br /&gt;
το σεισμό του Πύργου (26 Μαρτίου 1993)&lt;br /&gt;
και το σεισμό του Κόμπε (17 Ιανουαρίου&lt;br /&gt;
1995)”. 5ο Πανελλήνιο Γεωγραφικό&lt;br /&gt;
Συνέδριο, Αθήνα, σελ. 318-325.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Seed, H.B. (1979). “Soil Liquefaction and&lt;br /&gt;
Cyclic Mobility Evaluation for Level Ground&lt;br /&gt;
during Earthquakes”. Jnl. Geotechnical Eng.&lt;br /&gt;
Div., ASCE, 105:GT2, 201-255.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tomatsu, Y., Koshiishi, H., Sato, Y. &amp;amp;&lt;br /&gt;
Hosokawa, K. (1992). “Basic research to&lt;br /&gt;
estimating of liquefaction risk using by&lt;br /&gt;
remote sensing data”. Annual Conference&lt;br /&gt;
of Japan, Society of Civil Engineers. JSCE,&lt;br /&gt;
Vol. 47, No 1, 80-81.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tomatsu, Y., Sato, Y., Takada, S., &amp;amp; Fukuda,&lt;br /&gt;
M. (1993). “Distribution of Liquefaction and&lt;br /&gt;
Ground Freezing Surrounding Kushiro-city&lt;br /&gt;
at the Time of Kushiro- oki Earthquake -&lt;br /&gt;
Risk analysis of Liquefaction use of remote&lt;br /&gt;
sensing data”. JSCE Earthquake&lt;br /&gt;
Engineering Symposium, JSCE, No 22,&lt;br /&gt;
407-410.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tomatsu, Y. &amp;amp; Sato, Y. (1994). “Case studies on hazard estimation of liquefaction using remote sensing data”. 9th Japan Earthquake Engineering Symposium, Science Council of Japan. Vol. 1, 127-132.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tomatsu, Y., Sato, Y., &amp;amp; Akashi, T. (1995). “Characteristics of the remote sensing images in the liquefied regions”. &lt;br /&gt;
First International Conference on Earthquake Geotechnical Engineering, Japanese Geotechnical Society, Vol. 1, 25-30.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tomatsu, Y. &amp;amp; Sato, Y. (1996). “Analysis of satellite images in the liquefied regions”. 11th World Conference on Earthquake Engineering, Acapulco, Mexico.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vincent, R. (1997). “Geological and environmental remote sensing”. Prentice-Hall Inc., USA, p.366.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Καταλληλότητα εδαφών για έργα υποδομής και ανάπτυξης]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%AC%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B7%CF%84%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82</id>
		<title>H Τηλεπισκόπηση για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B2%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%AC%CF%86%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B7%CF%84%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82"/>
				<updated>2010-01-15T10:36:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Μεθόδων Τηλεπισκόπησης για τη Μελέτη Γεωλογικών Προβλημάτων: Η Περίπτωση της Τεκτονικής Τάφρου Σητείας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρόκος Ε.1 , Ανδρώνης Β.2&lt;br /&gt;
1 Τομέας Γεωλογικών Επιστημών, Τμήμα Μηχ. Μεταλλείων-Μεταλλουργών Ε.Μ.Π., Ηρώων&lt;br /&gt;
Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφος&lt;br /&gt;
2 Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, Τμήμα Αγρονόμων-Τοπογράφων Μηχανικών Ε.Μ.Π., Ηρώων&lt;br /&gt;
Πολυτεχνείου 9, Ζωγράφος&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004 Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο εφαρμογής:''' Τεχνική Γεωλογία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Στόχος της εφαρμογής:''' Στόχος της παρούσας μελέτης είναι να αξιοποιήσει στοιχεία με αντικείμενο τη γεωλογική και υδρογεωλογική έρευνα της ευρύτερης περιοχής της τεκτονικής τάφρου Σητείας με χρήση γεωλογικών, υδρογεωλογικών και τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών. Στην κατεύθυνση αυτή αναπτύχθηκε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών στο οποίο εντάχθηκαν τα σχετικά με την έρευνα επίπεδα πληροφορίας προκειμένου να μπορούν να συσχετισθούν κατάλληλα, με στόχο την ολοκλήρωση των πορισμάτων των γεωλογικών και υδρογεωλογικών μεθόδων, των σχετικών επί τόπου εργασιών, μετρήσεων και εκτιμήσεων, με τη βοήθεια των πραγματικών δυνατοτήτων της ανάλυσης (ερμηνείας) των ψηφιακών επεξεργασιών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων. Ορισμένα από τα συμπεράσματα της έρευνας παρουσιάζονται σε αυτήν την εργασία. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Παλαιότερες τεχνικές'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη των γεωλογικών και υδρογεωλογικών συνθηκών της περιοχής της έρευνας πραγματοποιούνταν με βάση τη σχετική βιβλιογραφία, τους γεωλογικούς χάρτες του ΙΓΜΕ, τις επιτόπου έρευνες, τις απογραφές των θέσεων εμφάνισης υπογείων νερών (πηγές, γεωτρήσεις, φρέα- τα), τις σχετικές μετρήσεις και εκτιμήσεις εργασιών υπαίθρου: Κατά τη διετία 1998-2000, πραγματοποιήθηκαν στην περιοχή της έρευνας συστηματικές εργασίες υπαίθρου με σκοπό την απογραφή των σημείων νερού (γεωτρήσεις, φρέατα, πηγές) και τη συλλογή όσο το δυνατόν περισσοτέρων σχετικών πρωτογενών στοιχείων. Συγκεντρώθηκαν στοιχεία για την παροχή, τις λιθολογικές στήλες, της στάθμης του υπογείου νερού, την ποιότητα του υπογείου νερού καθώς και για τις γεωλογικές και υδρογεωλογικές συνθήκες της περιοχής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Κρήτη ανήκει στο νότιο κλάδο του αλπικού γεωσυγκλίνου και συγκεκριμένα στο τμήμα, το οποίο αποτελεί γεωτεκτονική μετάβαση από τις Ελληνίδες στις Ταυρίδες οροσειρές. Χαρακτηρίζεται αρχικά από πτυχογόνο τεκτονική που επέδρασε από Βορρά προς Νότο με άξονες πτυχών που παρουσιάζουν γενική διεύθυνση Α-Δ περίπου και μεταγενέστερα από ρηγματογόνο τεκτονική η οποία συνεχίζεται έως και σήμερα. Τα συστήματα ρηγμάτων τα οποία επικρατούν έχουν διευθύνσεις Α-Δ, Β-Ν, ΒΑ-ΝΔ, και ΒΔ-ΝΑ. Η ευρύτερη περιοχή της τεκτονικής τάφρου Σητείας-Καλών Νερών βρίσκεται στην Ανατολική Κρήτη και υπάγεται στο νομό Λασιθίου. Το βόρειο τμήμα βρέχεται από το Κρητικό πέλαγος και το νότιο από το Λιβυκό. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Είδη Δορυφορικών συστημάτων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την διερεύνηση της συμβολής της Τηλεπισκόπησης στη μελέτη των υδρογεωλογικών και γεωλογικών συνθηκών της περιοχής της έρευνας χρησιμοποιήθηκε η δορυφορική τηλεπισκοπική απεικόνιση Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. Οι τηλεπισκοπικές απεικονίσεις Landsat TM διαθέτουν τρία φασματικά κανάλια στην περιοχή του ορατού φωτός (1,2,3), ένα στην περιοχή του εγγύς υπερύθρου (4), δύο στην περιοχή του μέσου υπερύθρου (5,7) και ένα στην περιοχή του θερμικού υπερύθρου (6).Στην εργασία αυτή, βασικός στόχος ήταν να αναδειχθούν και να τονιστούν οι φωτογραμμώσεις οι οποίες πιθανώς αποτελούν τεκτονικές δομές (ρήγματα, ρηξιγενείς ζώνες, επωθήσεις, εφιππεύσεις κλπ), με αξιοποίηση της φωτοερμηνευτικής τηλεπισκοπικής μεθοδολογίας. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκαν πολλά έγχρωμα και ψευδέγχρωμα σύνθετα και άλλες ψηφιακές επεξεργασίες της παραπάνω τηλεπισκοπικής απεικόνισης, έτσι ώστε να επιλεγεί το πιο κατάλληλο για τη συγκεκριμένη έρευνα. Ο πειραματισμός με πολλές ψηφιακές επεξεργασίες, ώστε να αποκαλυφθεί ο καλύτερος δυνατός συνδυασμός πληροφοριών και η πρόσβαση σε ποικιλία ερμηνειών αυτών των επεξεργασιών βοηθάει στην σταχυολόγηση των περισσοτέρων δυνατών στοιχείων. Για την πλήρη αξιοποίηση των ψηφιακών επεξεργασιών της τηλεπισκοπικής απεικόνισης της περιοχής έρευνας, γράφτηκαν αλγόριθμοι στο ειδικό λογισμικό πρόγραμμα ER Mapper (version 6.2), το οποίο μπορεί να αξιοποιήσει και άλλα βοηθητικά στοιχεία σε περιβάλλον ΓΣΠ. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ψηφιακές επεξεργασίες της τηλεπισκόπησης απεικόνισης Landsat TM της περιοχής έρευνας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη απαραίτητη διαδικασία (προεπεξεργασία) πριν ξεκινήσουν οι ψηφιακές επεξεργασίες η οποία πραγματοποιήθηκε ήταν η γεωμετρική διόρθωση της δορυφορικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης με βάση τον τοπογραφικό χάρτη 1:50.000 της περιοχής, ο οποίος αποκτήθηκε από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν 50 σημεία γεωδαιτικής αναφοράς ευδιάκριτα στην ΨΤΑ έτσι ώστε να είναι ικανοποιητική η ακρίβεια της γεωμετρικής διόρθωσης της ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης και η αναγωγή της στο σύστημα ΕΓΣΑ 87. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκαν πολλές ψηφιακές επεξεργασίες με σκοπό να επιλεγούν οι πλέον κατάλληλες για τον εντοπισμό των φωτογραμμώσεων. Αυτές οι οποίες ξεχώρισαν μετά από δοκιμές, παρουσιάζονται σε αυτή την εργασία. Η επιλογή τους έγινε με δύο κυρίως κριτήρια τις υφιστάμενες βιβλιογραφικές αναφορές και τις γεωλογικές και γεωμορφολογικές ιδιαιτερότητες τις οποίες παρουσιάζει η περιοχή. Μια από τις βασικότερες μεθόδους ενίσχυσης των ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων με στόχο την οπτικά καλύτερη εμφάνιση τους, είναι η γραμμική ενίσχυση του τόνου με αποκοπή, η οποία χρησιμοποιήθηκε σε όλες τις ψηφιακές επεξεργασίες που πραγματοποιήθηκαν. H χρήση του θερμικού υπερύθρου φασματικού καναλιού 6 του Landsat είναι δυνατόν να υποδεικνύει περιοχές οι οποίες βρίσκονται κοντά σε υπόγεια νερά, ως ανώμαλες ψυχρές ή ανώμαλες θερμές, καθώς η κανονική θερμοκρασία των υπογείων νερών όλο το χρόνο είναι περίπου 55° Farenheit. Η χρήση του θερμικού υπερύθρου φασματικού καναλιού στην περιοχή της έρευνας δεν έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα. Το ίδιο συνέβη και με τη χρήση φίλτρων. Παρά τη χρήση πολλών διαφορετικών φίλτρων δεν δόθηκε σημαντική βοήθεια στον εντοπισμό και τονισμό των φωτογραμμώσεων. Το φασματικό κανάλι 5 κρίθηκε φωτοερμηνευτικά, ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γεωλογικών και γεωμορφολογικών φωτογραμμώσεων. Οι ψηφιακές τιμές του φασματικού καναλιού 5 παρουσιάζουν μεγαλύτερη διασπορά, γεγονός το οποίο αποδεικνύει ότι εμπεριέχει περισσότερη πληροφορία. Το φασματικό κανάλι 4, το οποίο είναι το καταλληλότερο για την απεικόνιση της βλάστησης χρησιμοποιήθηκε εδώ, διότι τα όρια μεταξύ διαφορετικών τύπων βλάστησης είναι δυνατό να υποδεικνύουν τεκτονικές δομές, ή όρια γεωλογικών σχηματισμών. Το φασματικό κανάλι 1 χρησιμοποιήθηκε επίσης διότι κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό γραμμικών στοιχείων τα οποία έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπινη παρέμβαση, όπως οδικό δίκτυο, όρια καλλιεργειών, ώστε να μη συγχέονται με τις γεωλογικές και γεωμορφολογικές φωτογραμμώσεις. Έτσι τo ψευδέγχρωμο σύνθετο το οποίο κρίθηκε ως το πιο κατάλληλο για τον εντοπισμό φωτογραμμώσεων είναι το 5,4,1(R,G,B). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων και GIS'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα επίπεδα πληροφοριών τα οποία χρησιμοποιήθηκαν ως θεματικές πληροφορίες και εισήχθησαν για να αλληλοσυσχετισθούν στο Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών είναι τα ακόλουθα: Τοπογραφία της περιοχής, Λιθολογικές και Υδρολιθολογικές ενότητες, Τεκτονικές δομές, Γεωλογικές και Γεωμορφολογικές γραμμώσεις, σημεία νερού (γεωτρήσεις, φρέατα, πηγές). Ειδικότερα χρησιμοποιήθηκαν τα εξής: ο γεωλογικός χάρτης Σητείας, ο τοπογραφικός χάρτης Σητείας, ο χάρτης Εθνικής Στατιστικής Υπηρεσίας Σητείας – Ιεράπετρας, τοπογραφικά διαγράμματα της ευρύτερης περιοχής της Σητείας, της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού,ο γεωλογικός χάρτης Σητείας – Λιθινών, ο ψηφιακός Υδρολιθολογικός χάρτης, ο ψηφιακός Γεωλογικός χάρτης Σητείας – Λιθινών, το ψηφιακό μοντέλο εδάφους το οποίο συντάχθηκε με βάση τις ισοϋψείς καμπύλες του τοπογραφικού χάρτη Σητείας, ισοδιάστασης 20 μέτρων. Για να εισαχθούν στο ΓΣΠ τα διατιθέμενα για την περιοχή στοιχεία, σε αναλογική (γεωλογικοί και τοπογραφικοί χάρτες και διαγράμματα) και σε ψηφιακή μορφή (ψηφιοποιημένοι ή ψηφιακοί χάρτες και διαγράμματα, ψηφιοποιημένες ή ψηφιακές τηλεπισκοπικές απεικονίσεις) υπέστησαν τις κατάλληλες και απαραίτητες κατά περίπτωση ψηφιακές μετατροπές, διαδικασίες και επεξεργασίες των ψηφιδωτών (raster) και διανυσματικών (vector) δεδομένων. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν μετατράπηκαν: σε ψηφιδωτά (Raster) δεδομένα (σε μορφή αρχείου TIFF (*.tif) και ER-Mapper (*.ers)) και τα διανυσματικά (Vector) στοιχεία (σε μορφή αρχείου Arc/Info (*.e00) και ER-Mapper (*.erv)). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σημαντικά Αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με κατάλληλες συσχετίσεις των απαραιτήτων κατά περίπτωση επιπέδων θεματικών πληροφοριών, στοιχειοθετήθηκαν χρήσιμα και ουσιαστικά συμπεράσματα γεωλογικού και υδρογεωλογικού ενδιαφέροντος, όπως παραδείγματος χάριν παρουσιάζονται παρακάτω: Στα παρακάτω σχήματα απεικονίζονται οι συσχετίσεις της λιθολογικής ενότητας Ασβεστολίθων-Δολομιτών του τεκτονικού καλύμματος της Τρίπολης και των τεταρτογενών αποθέσεων, με τις αντίστοιχες περιοχές όπως εμφανίζονται στο ψευδέγχρωμο σύνθετο 5,4,1(R,G,B) της ΨΤΑ Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. Είναι εμφανής η σχεδόν απόλυτη ταύτιση των λιθολογικών ορίων όπως απεικονίζονται στο γεωλογικό χάρτη και το καταλληλότερο όπως αποδείχθηκε ψευδέγχρωμο σύνθετο της ΨΤΑ. Με τη συσχέτιση του υδρολιθολογικού χάρτη και των σημείων νερού, εξετάσθηκε η κατανομή των σημείων νερού στις υδρολιθολογικές ενότητες. Επίσης, με τη βάση δεδομένων η οποία δημιουργήθηκε από τα στοιχεία των γεωτρήσεων, φρεάτων και πηγών και τη συσχέτιση αυτών με την τεκτονική της περιοχής, εξήχθησαν χρήσιμα συμπεράσματα για τις καταλληλότερες θέσεις για τη διάνοιξη νέων γεωτρήσεων. Στο ψευδέγχρωμο σύνθετο 5,4,1(R,G,B) της ΨΤΑ Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987 αναγνωρίσθηκαν φωτοερμηνευτικά οι γεωλογικές και γεωμορφολογικές φωτογραμμώσεις και από τον γεωμετρικά διορθωμένο γεωλογικό χάρτη 1.25.000 και ψηφιοποιήθηκαν τα ρήγματα της περιοχής. Δημιουργήθηκε έτσι ο χάρτης με τις φωτογραμμώσεις της περιοχής έρευνας, οι οποίες συσχετίσθηκαν με τα ρήγματα, τα οποία χαρτογραφήθηκαν με γεωλογικές μεθόδους. Το πρώτο σημαντικό συμπέρασμα από τη συσχέτιση του χάρτη γραμμικών στοιχείων με το χάρτη των ρηγμάτων, συνάγεται με τη βοήθεια της σύγκρισης των ραδιοδιαγραμμάτων, τα οποία πραγματοποιήθηκαν και για τους δύο χάρτες. Τα συστήματα κυρίων διευθύνσεων των γνωστών γεωλογικών ρηγμάτων είναι: 1. 35ο-45ο 2. 45ο-55ο 3. 25ο-35ο Τα συστήματα κυρίων διευθύνσεων των φωτογραμμώσεων πιθανού γεωλογικού ενδιαφέροντος είναι: 1. 35ο-45ο 2. 85ο-95ο 3. 25ο-35ο &lt;br /&gt;
Στην εικόνα 1 φαίνεται ο γεωλογικός χάρτης της περιοχής έρευνας, στην εικόνα 2 εμφανίζεται η λιθολογική ενότητα Ασβεστολίθων δολομιτών στο ψευδέγχρωμο σύνθετο 5,4,1(R,G,B) της ΨΤΑ Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου1987 και στην εικόνα 3 φαίνεται η ίδια ενότητα στον ψηφιακό γεωλογικό χάρτη Σητείας-Λιθινών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:1_Page_4.jpg|thumb|right| Εικόνα 1. Γεωλογικός Χάρτης. Εικόνα 2. Ψευδέχρωμο Σύνθετο (5,4,1) (R,G,B). Εικόνα 3. Ψηφιακός Γεωλογικός  Χάρτης. Πηγή:Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004 ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην εικόνα 4 εμφανίζεται ο ψηφιακός υδρολιθολογικός χάρτης της περιοχής έρευνας, στην εικόνα 5 εμφανίζονται οι τεταρτογενείς αποθέσεις στον ψηφιακό γεωλογικό χάρτη Σητείας–Λιθινών και στην εικόνα 6 παρουσιάζονται οι ίδιες αποθέσεις στο ψευδέγχρωμο σύνθετο 5,4,1(R,G,B) της ΨΤΑ Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:1_Page_4_Copy.jpg|thumb|right| Εικόνα 4. Ψηφιακός Υδρολιθολογικός Χάρτης.  Εικόνα 5. Ψηφιακός Γεωλογικός Χάρτης Σητείας. Εικόνα 6. Ψευδέχρωμο Σύνθετο (5,4,1) (R,G,B) Τεταρτογενών Αποθέσεων Σητείας. Πηγή:Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004 ]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Avery, T.E. &amp;quot;Interpretation of Aerial Photographs.&amp;quot; Burgess Publ., Minneapolis Minnesota, 1977.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιδάκη, Μ., Μυλωνάκη, Ι. «Γεωλογικός χάρτης περιοχών Σητείας-Λιθινών», ΙΓΜΕ, 1995.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιδάκη Μ., Μυλωνάκη, Ι., Παπαζέτη, Ε., Σκούρτση Κορωναίου, Β., Πομόνη Παπαιωάννου, Φ., Γαλανάκη, Δ. “Η&lt;br /&gt;
γεωλογική δομή των περιοχών Σητείας – Λιθινών (Ανατολική Κρήτη)”, Ινστιτούτο Γεωλογικών και&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μεταλλευτικών Ερευνών, Διεύθυνση Γεωλογίας και Γεωλογικών Χαρτογραφήσεων, Αθήνα, 1995.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Curran, P.J. &amp;quot;Principles of Remote Sensing.&amp;quot; Longman, London, 1985.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Drury, S.A. &amp;quot;A Guide to Remote Sensing: Interpreting Images of the Earth.&amp;quot; Oxford University Press, Oxford,&lt;br /&gt;
1990.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Drury, S.A. &amp;quot;Image Interpretation in Geology.&amp;quot; Allen and Unwin, London, 1987.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jensen, J.R. &amp;quot;Introductory digital image processing - a remote sensing perspective.&amp;quot; Englewood Cliffs, Prentice-&lt;br /&gt;
Hall, N.J., 1986.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Καλλέργης, Γ.Α. «Επιχειρησιακή Υδρογεωλογία», Εκδόσεις Πανεπιστημίου Πατρών, 1993.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μοstafa, M.E. and Zakir, F.A. “New enhancement techniques for azimuthal analysis of lineaments for detecting&lt;br /&gt;
tectonic trends in and around the Afro-Arabian Shield.”, Int. J. Remote Sensing, 1996, vol.17, No. 15, 2923-&lt;br /&gt;
2943&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Oμπετσάνοφ I. Κουμαντάκης, Ι., Σταματάκη Σ., Καθηγήτρια Ε.Μ.Π., Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουρ-&lt;br /&gt;
γών, Τομέας Μεταλλευτικής «Καρστικές πηγές στην Ελλάδα. Αποτύπωση και αξιολόγηση με τη χρήση Φε-&lt;br /&gt;
ωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (GIS)” Τεχνικά Χρονικά Μάρτιος-Απρίλιος 2004, σελ. 1-22.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρόκος, Δ. &amp;quot;Ψηφιακές Επεξεργασίες Τηλεπισκοπικών Απεικονίσεων&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα, 1989.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρόκος, Δ. &amp;quot;Φωτοερμηνεία - Τηλεπισκόπηση.&amp;quot; Ε.Μ.Π., Τ.Α.Τ.Μ., Σημειώσεις για τους σπουδαστές, Εργαστήριο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τηλεπισκόπησης, Αθήνα, 1988.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vincent, R.K. “Fundamentals of geological and environmental remote sensing”, Prentice Hall,N.J., 1997.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυτρολάκης, Ν. «Η γεωλογική δομή της Κρήτης», Διατριβή επί υφηγεσία, Αθήναι 1980.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Φυτρολάκης, Ν., Μουρτζας, Ν. «Το καρστ και η υδροφορία της Κρήτης σε σχέση με την τεκτονική δομή»,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αnal.Geologie, τόμος ΧΧΧVI, σ.539-550, 1993-1995.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Αναγνώριση γεωλογικών ενοτήτων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Hyderabad_(%CE%96%CF%8E%CE%BD%CE%B7-V)_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V) Ινδία</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Hyderabad_(%CE%96%CF%8E%CE%BD%CE%B7-V)_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1"/>
				<updated>2010-01-15T10:30:32Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών GIS για την Αξιολόγηση της Ποιότητας των Υδατικών Πόρων στην Hyderabad (Ζώνη-V), Ινδία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
S. S. Asadi1*, Padmaja Vuppala2 and M. Anji Reddy3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1Κέντρο Περιβάλλοντος, Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας, Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad-500072,&lt;br /&gt;
A.P, Ινδία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2Κέντρο Περιβάλλοντος, Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας, Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad-500072,&lt;br /&gt;
A.P, Ινδία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3Ινστιτούτο της Επιστήμης και της Τεχνολογίας, Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad-500072, AP, Ινδία&lt;br /&gt;
Η αλληλογραφία με τον Δρ Σ. Σ. Asadi. E-mail: ssvp_envi@yahoo.co.in, αsadienviron@yahoo.com, admaja_vuppala@yaho.co.in&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: International Journal of Environmental Research and Public Health ISSN 1661-7827 www.ijerph.org © 2007 by MDPI,4(1), 45-52&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Περιβαλλοντική Ρευστομηχανική&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η ποιότητα των υπογείων υδάτων στην πόλη Hyderabad έχει ιδιαίτερη σημασία και απαιτεί μεγάλη προσοχή όλων των ενδιαφερομένων, δεδομένου ότι είναι η σημαντικότερη εναλλακτική πηγή των οικιακών και βιομηχανικών χρήσεων καθώς και για την παροχή πόσιμου νερού. Η παρούσα μελέτη παρακολουθεί την ποιότητα των υδάτων στο έδαφος, συνδέοντας την με τη χρήση της γης/κάλυψη γης και τους χάρτες ώστε να εξαχθούν συμπεράσματα για την ποιότητα των υδάτων χρησιμοποιώντας δεδομένα Τηλεπισκόπησης και τεχνικές GIS για μέρος της πόλης Hyderabad. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ποιότητα του αστικού περιβάλλοντος επιδεινώνεται μέρα με τη ημέρα στις μεγαλύτερες πόλεις φθάνοντας σε σημεία κορεσμού και σε θέση να μην μπορεί να αντιμετωπίσει την αυξανόμενη πίεση για τις νέες υποδομές. Η ταχεία αστικοποίηση φέρνει μαζί της πολλά προβλήματα καθώς προκαλεί τεράστια ζήτηση για γη, νερό, στέγαση, μεταφορές, την υγεία, την εκπαίδευση. Το νερό, μια ζωτική πηγή ζωής στη φυσική του κατάσταση είναι απαλλαγμένη από τη ρύπανση, αλλά όταν ο άνθρωπος επεμβαίνει χάνει τις φυσικές του ιδιότητες. Η επιστήμη της Τηλεπισκόπησης και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών GIS αποτελούν αποτελεσματικά μέσα για τη χαρτογράφηση της ποιότητας του νερού και της χαρτογράφησης της κάλυψης γης απαραίτητη διαδικασία για την παρακολούθηση, μοντελοποίηση και την ανίχνευση της περιβαλλοντικής αλλαγής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η συνολική έκταση της Δημοτικής Κοινότητας της Hyderabad (MCH) είναι 179 km2 και χωρίζεται σε 11 ζώνες σχεδιασμού όπου η παρούσα μελέτη περιοχή (Ζώνη-V) αποτελείται από 31,68 Km2 από τη συνολική έκταση της MCH που βρίσκεται ανάμεσα στα 78025'22&amp;quot; ανατολικού γεωγραφικού μήκους και 17022'48&amp;quot; βόρειου γεωγραφικού πλάτους. Το κλίμα είναι αρκετά ήπιο με ημερήσια μέση μέγιστη θερμοκρασία να ποικίλλει από ένα ελάχιστο των 11,60 C κατά τη διάρκεια του μήνα Δεκεμβρίου στο όριο των 40,560 τον Απρίλιο. Η Hyderabad έχει βροχοπτώσεις κυρίως από τους νοτιοδυτικούς μουσώνες με τη συνολική μέση ετήσια βροχόπτωση περίπου στα 73,55 εκατοστά. Βρίσκεται σε υψόμετρο 570 m πάνω από το επίπεδο της θάλασσας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Διάφορα προϊόντα και στοιχεία που απαιτούνται για τη μελέτη περιλαμβάνουν τα 56K/7 και 56K/11 τοπογραφικά φύλλα τα οποία προέρχονται από Έρευνα της Ινδίας (1:50.000) και στοιχεία από τους δορυφόρους IRS-1D PAN και LISS-III της διαδρομής 100 και της γραμμής 60 από την Εθνική Υπηρεσία Τηλεπισκόπησης (NRSA), Hyderabad. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δημιουργία Βάσης Δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στις δορυφορικές εικόνες IRS-ID PAN και LISS ΙΙΙ δόθηκε γεωγραφική αναφορά, χρησιμοποιώντας τα σημεία ελέγχου επί του εδάφους με SOI τοπογραφικά φύλλα ως σημείο αναφοράς και περαιτέρω συγχωνεύθηκαν να αποκτήσουν υψηλή χωρική διακριτική ικανότητα (5,8m στο παγχρωματικό PAN) και χρώμα (στα R, G, B φασματικά κανάλια του δορυφόρου LISS-ΙΙΙ) μέσω του λογισμικού επεξεργασίας εικόνας Easi / PACE v6.3. Η περιοχή μελέτης οριοθετείται στη συνέχεια από τα δεδομένα με βάση το γεωγραφικό πλάτος και γεωγραφικό μήκος και ένα τελικό τυπωμένο αντίγραφο το οποίο διατίθεται περαιτέρω για οπτική ερμηνεία για την παραγωγή θεματικών χαρτών. Οι εν λόγω θεματικοί χάρτες (Raster-ψηφιδωτά δεδομένα) μετατρέπονται σε διανυσματική (vector) μορφή με σάρωση χρησιμοποιώντας ένα Α0-Deskjet σαρωτή και ψηφιοποιείται σε λογισμικό AutoCAD 2000. Ο χάρτης επίσης επεξεργάζεται στο λογισμικό ARC/INFO v3.5.1 και η τελική έντυπη μορφή παρασκευάζονται χρησιμοποιώντας ARC/VIEW v3.1 λογισμικό Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.&lt;br /&gt;
Χωρική Βάση Δεδομένων&lt;br /&gt;
Οι θεματικών χάρτες, όπως ο χάρτης βάσης και οι χάρτες του δικτύου ομβρίων υδάτων που παρασκευάζονται από τα τοπογραφικά φύλλα SOI σε κλίμακα 1:50.000 με χρήση AutoCAD και Arc/Info λογισμικού για την απόκτηση των βασικών δεδομένων. Όλοι οι χάρτες έχουν σαρωθεί και ψηφιοποιηθεί για να δημιουργηθεί μια ψηφιακή μορφή αποτελέσματος. Οι χάρτες χρήσης γης/κάλυψης γης της περιοχής μελέτης εκπονήθηκαν χρησιμοποιώντας οπτική τεχνική ερμηνεία από τις δορυφορικές εικόνες (IRS-ID PAN και LISS-III) και τα τοπογραφικά φύλλα SOI μαζί με την ανάλυση ακρίβειας του εδάφους. &lt;br /&gt;
Βάση Περιγραφικών Χαρακτηριστικών&lt;br /&gt;
Για την δημιουργία της βάσης των περιγραφικών χαρακτηριστικών εκτελέστηκε επιτόπια έρευνα στα υπόγεια δείγματα που συλλέχθηκαν από προκαθορισμένες θέσεις με βάση την αλλαγής της χρήσης γης και τους χάρτες του αποστραγγιστικού δίκτυο της περιοχής μελέτης. Ο χάρτης με τα σημεία δειγματοληψίας υπερτίθεται των δορυφορικών εικόνες, όπως φαίνεται στην εικόνα 1. Τα δείγματα νερού μετέπειτα αναλύονται για διάφορες φυσικοχημικές παραμέτρους για τη θέσπιση τυποποιημένων πρωτοκόλλων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:16_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης Θέσεων Δειγματοληψίας.Πηγή:International Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Research and Public Health&lt;br /&gt;
ISSN 1661-7827&lt;br /&gt;
www.ijerph.org&lt;br /&gt;
© 2007 by MDPI,4(1), 45-52]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ενσωμάτωση της Χωρικής και της Περιγραφικής Βάσης Δεδομένων''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η χωρική και η περιγραφική βάση δεδομένων που παράγονται αλληλοσυσχετίζονται για την παραγωγή των χαρτών χωρικής κατανομής των επιλεγμένων παραμέτρων ποιότητας του νερού, όπως το pH, η αλκαλικότητα, χλωριούχα, θειικά, νιτρικά, TDS, ολική σκληρότητα, φθοριούχες και ο Δείκτης Ποιότητας Νερού Water Quality Index (WQI) με υπέρθεση των δορυφορικών εικόνων. Τα στοιχεία της ποιότητας των υδάτων  συνδέονται με τις θέσεις των δειγματοληψιών στο λογισμικό ARC/INFO και οι παραγόμενοι χάρτες δείχνουν την χωρική κατανομή των παραπάνω παραμέτρων ώστε να εντοπίζεται εύκολα η διακύμανση των συγκεντρώσεων των παραπάνω παραμέτρων στα υπόγεια ύδατα σε διάφορα μέρη της περιοχής μελέτης χρησιμοποιώντας την τεχνική της προσαρμογής καμπύλης του λογισμικού ARC/VIEW GIS. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δείκτης Ποιότητας Νερού (Water Quality Index-WQI)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο Δείκτης Ποιότητας Νερού (Water Quality Index-WQI) είναι μία πολύ χρήσιμη και αποτελεσματική μέθοδος για την αξιολόγηση της ποιότητας των υδάτων. Ο Δείκτης Ποιότητας Νερού είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την ερμηνεία των πληροφοριών σχετικά με τη συνολική ποιότητα του νερού. Με βάση τον Δείκτη Ποιότητας Νερού WQI, η ποιότητα των υπόγειων υδάτων βαθμολογείται ως άριστη, καλή, κακή, πολύ κακή και ακατάλληλα για ανθρώπινη κατανάλωση σύμφωνα με τον παρακάτω πίνακα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:16_Page_3.jpg|thumb|right|Πίνακας Αντιστοίχισης Δείκτη Ποιότητας Νερού.Πηγή:International Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Research and Public Health&lt;br /&gt;
ISSN 1661-7827&lt;br /&gt;
www.ijerph.org&lt;br /&gt;
© 2007 by MDPI,4(1), 45-52]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Χρήση Γης/Κάλυψη Γης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ανάλυση της φύσης και του ρυθμού της αλλαγής χρήσης της γης και τις συναφείς επιπτώσεις της στην ποιότητα των υπόγειων υδάτων είναι απαραίτητη για την ορθή κατανόηση του παρόντος περιβαλλοντικού προβλήματος. Στην παρούσα μελέτη, το δομημένο έδαφος περιλαμβάνει πυκνές, μέτριες και αραιά κατοικημένες περιοχές, οι οποίες αποτελούνται από 18,88 km2 της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης εκ των οποίων 9,74km2 είναι πυκνά κατοικημένες και 4,73km2 μεσαία και 4,57km2 αραιά κατοικημένες περιοχές όπως φαίνεται στην εικόνα 2 και στην εικόνα 3. Η αγροτική γη είναι συνολικά 1,18Km2.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:16_Page_3_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Χάρτης Χρήσεων/Κάλυψης Γης.Πηγή:International Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Research and Public Health&lt;br /&gt;
ISSN 1661-7827&lt;br /&gt;
www.ijerph.org&lt;br /&gt;
© 2007 by MDPI,4(1), 45-52]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:16_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Κατανομή Χρήσεων Γης.Πηγή:International Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Research and Public Health&lt;br /&gt;
ISSN 1661-7827&lt;br /&gt;
www.ijerph.org&lt;br /&gt;
© 2007 by MDPI,4(1), 45-52]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εκτίμηση Ποιοτικών Παραμέτρων Υδάτων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το pH των δειγμάτων νερού στην περιοχή μελέτης κυμαίνονταν μεταξύ 6,0 με 8,0. Υψηλής αλκαλικότητας νερό με συγκεντρώσεις που κυμαίνονται πάνω από 300mg/l παρατηρήθηκε στις περιοχές Yellareddyguda και Erragadda, η οποία οφείλεται στη φθορά των οργανικών υλών, στην αποσάθρωση των πετρωμάτων και των ορυκτών. Η συγκέντρωση χλωριούχων στις περισσότερες περιοχές είναι εντός των επιτρεπτών ορίων, εκτός από την περιοχή Banjara Hills n.v.t. Nagar, η οποία έχει 260mg/l χλωριούχων. Η υψηλότερη συγκέντρωση των συνολικών διαλυμένων στερεών βρέθηκε να είναι 1350 mg/l στις περιοχές Erragadda και Yellareddyguda με 1010mg/l, που οφείλεται λόγω της παρουσίας των πυκνά κατοικημένων περιοχών και λόγω της μορφής της γης. Η απόρριψη στερεών αποβλήτων στην τοποθεσία Yousufguda και οι θέσεις των βιομηχανιών στην περιοχή Sanath Nagar έχουν αντίκτυπο στα υπόγεια ύδατα των περιοχών αυτών. Υψηλή συγκέντρωση TDS παρατηρήθηκε επίσης στη Νότια περιοχή Jubilee Hills (1245mg/l) και στην περιοχή Sheikpet (1120mg/l), η οποία αποδίδεται σε γεωργικές εφαρμογές (εικόνα 4). Η υψηλή συγκέντρωση TDS σε υπόγεια ύδατα προέρχονται επίσης από φυσικές πηγές, πηγές αποχέτευσης, τις αστικές απορροές και τα βιομηχανικά απόβλητα. Τα αποτελέσματα όλων των αναλύσεων φαίνονται στις παρακάτω εικόνες (Εικόνα 5, Εικόνα 6).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:16_Page_4_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Χωρική κατανομή Συνολικών Διαλυμένων Στερεών.&lt;br /&gt;
Πηγή:International Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Research and Public Health&lt;br /&gt;
ISSN 1661-7827&lt;br /&gt;
www.ijerph.org&lt;br /&gt;
© 2007 by MDPI,4(1), 45-52]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:16_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Χωρική κατανομή Χλωριούχων Ενώσεων.Εικόνα 6. Χάρτης Δείκτης Ποιότητας Νερού &lt;br /&gt;
(Water Quality Index-WQI.Πηγή:International Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Research and Public Health&lt;br /&gt;
ISSN 1661-7827&lt;br /&gt;
www.ijerph.org&lt;br /&gt;
© 2007 by MDPI,4(1), 45-52]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με βάση την συσχέτιση μεταξύ της ποιότητας των υδάτων και της υφιστάμενης χρήση γης, εντοπίστηκαν οι προβληματικοί τομείς της περιοχής μελέτης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ορισμένοι παράμετροι, όπως τα νιτρικά άλατα, τα TDS, τα χλωριούχα και τα φθοριούχα ήταν πέρα από τα αποδεκτά όρια σε περιοχές, οι οποίες είναι πυκνοκατοικημένες και σε βιομηχανικές. Ο δείκτης ποιότητας  νερού της παρούσας ζώνης στη μελέτη έδειξε ικανοποιητικά αποτελέσματα με το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής να παρουσιάζει WQI&amp;lt;50 σε περιοχές κοντά σε στάση λεωφορείου και στον οδικό άξονα No.4 στις περιοχές Banjara Hills, Jubilee Hills, Mehdipatnam όπου η ποιότητα των υπόγειων υδάτων ήταν καλή. Αλλά σε λίγες περιοχές όπως στις Yousufguda, Erragadda, Sheikpet και Hakimpet είχαν υψηλότερη τιμή WQI που αντιστοιχεί στην επιδείνωση της ποιότητας των υδάτων. Συνεπώς ένα ολοκληρωμένο αποχετευτικό σύστημα για την ασφαλή διάθεση των αποβλήτων θα πρέπει να αναπτυχθεί για την προστασία της ποιότητας των υπόγειων υδάτων στις περισσότερες κατοικημένες περιοχές.&lt;br /&gt;
Η ανάλυση των αποτελεσμάτων σε διάφορα στάδια κατέδειξε ότι η ένταξη της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών GIS είναι αποτελεσματικά εργαλεία για την προετοιμασία των διαφόρων ψηφιακών θεματικών επιπέδων και χαρτών χωρικής κατανομής των διαφόρων παραμέτρων της ποιότητας του νερού. Η υπέρθεση των χωρικών χαρτών ποιότητας νερού με δορυφορικές απεικονίσεις είναι μία ακριβής μέθοδος για τον προσδιορισμό της ποιότητας του νερού και τα προβλήματα που συσχετίζονται με τη χρήση της γης ώστε να ερμηνεύσουν τους λόγους για την υποβάθμιση της ποιότητας του περιβάλλοντος.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. Gyananath, G.; Islam, S.R.; Shewdikar, S.V.&lt;br /&gt;
Assessment of Environmental Parameter on ground&lt;br /&gt;
water quality. Indian Journal of Environmental&lt;br /&gt;
Protection. 2001, 21, 289-294.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. Directorate of Census Operations. District Census&lt;br /&gt;
Handbook of Hyderabad, 1991, Andhra Pradesh,&lt;br /&gt;
Census of India.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. Skidmore, A.K.; Witske Bijer; Karin Schmidt; Lalit&lt;br /&gt;
Kumar, K. Use of Remote sensing and GIS for&lt;br /&gt;
sustainable land management. ITC Journal. 1997, 3&lt;br /&gt;
(4), 302-315.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. Ferry Ledi Tjandra; Akihiko Kondhoh; Mohammed&lt;br /&gt;
Aslam M.A. A Conceptual Database Design For&lt;br /&gt;
Hydrology Using GIS. Proceedings of Asia Pacific&lt;br /&gt;
Association of Hydrology and Water Resources.&lt;br /&gt;
March 2003, 13-15, Kyoto, Japan.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. APHA, AWWA, WPCF. Standard Methods for the&lt;br /&gt;
Examination of Water and Wastewater. 20th edition,&lt;br /&gt;
American Public Health Association, Washington,&lt;br /&gt;
DC, New York, USA, 1998.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. Collet, C.: Geographic Information System Needs and&lt;br /&gt;
Software. Kluwer Academic Publishers, Boston,&lt;br /&gt;
USA, 1996.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. Mudassar Hassan Arsalan. A GIS appraisal of Heavy&lt;br /&gt;
metals concentration in Soil. GIS @ Development.&lt;br /&gt;
Published by the American Society of Civil&lt;br /&gt;
Engineers, 345 East 47 Street: New York 10017-&lt;br /&gt;
2398, 2004, 8(4).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. Abassi, S. A.: Water Quality Indices, State-of-the art.&lt;br /&gt;
J.IPHE. 1999, No.1.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. Pradhan, S. K.; Dipika Patnaik; Rout, S. P.: Water&lt;br /&gt;
quality index for the ground water in and around a&lt;br /&gt;
phosphatic fertilizer plant. Indian. Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Protection. 2001, 21, 355-358.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10. Mahuya Das Gupta Adak; Purohit, K. M.; Jayita&lt;br /&gt;
Datta.: Assessment of drinking water quality of river&lt;br /&gt;
Brahmani. Indian Journal of Environmental&lt;br /&gt;
Protection. 2001, 8(3), 285-291.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11. Tiwari, T. N.; Mishra, M.: Indian Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Protection, 1985, Vol-5, No. 4, 276-279.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12. Krishna, N. D. R.; Maji, A. K.; Krishna, Y. V. N.;&lt;br /&gt;
Rao, B. P. S.: Remote sensing and Geographical&lt;br /&gt;
Information System for canopy cover mapping.&lt;br /&gt;
Journal of Indian Society of Remote sensing. 2001,&lt;br /&gt;
29(3), 108-113.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13. Kurian Joseph.: An integrated approach for&lt;br /&gt;
management of Total Dissolved Solids in reactive&lt;br /&gt;
dyeing effluents. Proceedings of International&lt;br /&gt;
Conference on Industrial Pollution and Control&lt;br /&gt;
Technologies, Hyderabad, 2001.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
14. Deepanjan Majumdar; Navindu Gupta. Nitrate&lt;br /&gt;
Pollution of Groundwater And Associated Human&lt;br /&gt;
Health Disorders. Indian J. Environ Health. 2000,&lt;br /&gt;
Vol.42, No.1, 28 –39.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
15. David Keith Todd, Ground Water Hydrology. John&lt;br /&gt;
Wiley and Sons: New York, U.S.A. 1980.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
16. Sax N Irving, Industrial Pollution, Van Nostrand&lt;br /&gt;
Treinhold Company, New York, 1974.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
17. WHO Fluorine and Fluorides. Environmental Health&lt;br /&gt;
Criteria. World Health Organization. Geneva. 1984.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
18. Das Gupta, M.; Purohit, K.M.; Jayita Datta.&lt;br /&gt;
Assessment of drinking water quality of river&lt;br /&gt;
Brahmani. Journal of Environment and Pollution.&lt;br /&gt;
2001, 8, 285-291.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
19. Srivastava, A. K.; Sinha, D. K. Water Quality Index&lt;br /&gt;
for river Sai at Rae Bareli for the pre-monsoon period&lt;br /&gt;
and after the onset of monsoon. Indian Journal of&lt;br /&gt;
Environmental Protection. 1994, 14, 340-345.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%89%CF%82_%CE%9C%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%87%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF</id>
		<title>H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%89%CF%82_%CE%9C%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%95%CE%BB%CE%B1%CF%87%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF"/>
				<updated>2010-01-15T10:25:44Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''H Τηλεπισκόπηση ως Μέθοδος για την Ελαχιστοποίηση των Συνεπειών των Τσουνάμι στην Μεσόγειο'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
N. Chrysoulakis1, E. Flouri1, E. Diamandakis1, V. Dougalis1, C. E. Synolakis1,2,3 &amp;amp; S. Foteinis3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1Ινστιτούτο Εφαρμοσμένων και Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ελλάδα&lt;br /&gt;
2Viterbi Πολυτεχνική Σχολή, Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια, Λος Άντζελες, CA, ΗΠΑ.&lt;br /&gt;
3Τμήμα Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης, Ελλάδα&lt;br /&gt;
zedd2@iacm.forth.gr&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Chrysoulakis_et_al.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Περιβαλλοντική Ρευστομηχανική&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η τηλεπισκόπηση έχει αναδειχθεί ως ένα ισχυρό εργαλείο για τον σχεδιασμό και την ελαχιστοποίηση των διαφόρων φυσικών κινδύνων. Η ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών τηλεπισκόπησης παρουσιάζει βελτιωμένες δυνατότητες χαρτογράφησης και μεγάλο εύρος στους τομείς της εφαρμογής. Η πιο σημαντική βελτίωση είναι η διάθεση της πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας δορυφορικών δεδομένων. Στην παρούσα εργασία, στοιχεία και μέθοδοι τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν για να υποστηρίξουν την ανάπτυξη των χαρτών για τα τσουνάμι στην πόλη της Ρόδου, στην Ελλάδα, καθώς και να βοηθήσει στην ανάπτυξη μοντέλων εδάφους. Οι απαραίτητες πληροφορίες σχετικά με την τοπογραφία καθορίστηκαν με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και από αέρος.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση έχει αναδειχθεί ως ένα ισχυρό εργαλείο για την χαρτογράφηση των αλλαγών στη γη μετά από φυσικές καταστροφές όπως πλημμύρες, σεισμοί, κατολισθήσεις, πυρκαγιές δασών και κυκλώνες/τυφώνες. Η ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών της τηλεπισκόπησης έχει βελτιώσει τις δυνατότητες χαρτογράφησης και στην επέκταση των εφαρμογών της. Η πιο σημαντική βελτίωση ήταν η διάθεση των υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας δορυφορικών εικόνων όπως Ikonos και Quickbird. Στην περίπτωση των τσουνάμι, λόγω των πρακτικών προκλήσεων της επιτόπιας έρευνας σε μια μεγάλη περιοχή καταστροφής όπου οι κρίσιμες ζώνες είναι απρόσιτες, οι δορυφορικές παρατηρήσεις παρέχουν ένα εξαιρετικό εργαλείο για να πραγματοποιηθούν ταχείς αξιολογήσεις.&lt;br /&gt;
Ο στόχος αυτής της μελέτης ήταν να εξετάσει τις δυνατότητες της δορυφορικής τηλεπισκόπισης στον σχεδιασμό για τον περιορισμό των συνεπειών των τσουνάμι στη Μεσόγειο. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την υποστήριξη της ανάπτυξης των χαρτών των πλημμυρών από τσουνάμι για το νησί της Ρόδου, στο πλαίσιο του έργου Tranfer (Κίνδυνοι από Τσουνάμι και οι στρατηγικές για την ευρωπαϊκή περιφέρεια) που χρηματοδοτείται από την Ε.Ε και αποσκοπεί στην αξιολόγηση των κινδύνων και τον εντοπισμό των βέλτιστων στρατηγικών για τη μείωση των κινδύνων από τσουνάμι. Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση όλων των χωρικών δεδομένων ώστε να δημιουργήσουν και να συνδυάσουν όλα τα συστατικά των χαρτών από τις πλημμύρες. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και οι μέθοδοι συνδυάστηκαν με επίγειες παρατηρήσεις με GPS (Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού Θέσης Global Positioning System) για την επικύρωση των αποτελεσμάτων με αριθμητική μοντελοποίηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα και Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης φαίνεται στην εικόνα 1. Τρία δίκτυα χρησιμοποιήθηκαν για τους υπολογισμούς των πλημμύρων οι οποίες έγιναν με τη μέθοδο MOST (μέθοδος της διάσπασης τσουνάμι) και αριθμητικό μοντέλο. Ο πιο ευρέως κώδικας που έχει επικυρωθεί είναι ο κώδικας που χρησιμοποιείται από την NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) για τη χαρτογράφηση των τσουνάμι και τις προβλέψεις για τα τσουνάμι στον Ειρηνικό και τον Ινδικό Ωκεανό. Το πλέγμα Γ καλύπτει το βόρειο τμήμα της Ρόδου, όπου βρίσκονται η πόλη της Ρόδου, καθώς και οι κύριες εγκαταστάσεις του τομέα του τουρισμού. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε αυτή τη μελέτη ήταν εναέριες στερεοφωνικές εικόνες που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια μιας χαμηλής πτήσης πάνω από την Ρόδο (που καλύπτουν το βόρειο τμήμα του νησιού με 1 m χωρική διακριτική ικανότητα), μία πολυφασματική εικόνα από τον δορυφόρο Ikonos (4 φασματικά κανάλια, που καλύπτει το βόρειο τμήμα του νησιού με 1 m χωρική διακριτική ικανότητα) και μία πολυφασματική στερεοφωνική εικόνα ASTER (15 φασματικά κανάλια, που καλύπτουν ολόκληρο το νησί με 15 έως 30 m χωρική διακριτική ικανότητα). Εάν οι παράμετροι για την πηγή του σεισμού εδραιωθούν, η μόνη αβεβαιότητα  για την παραγωγή μεγάλης ακρίβειας χαρτών πλημμύρων είναι οι λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με την τοπογραφία και την κάλυψη γης / χρήση. Οι λεπτομέρειες του ψηφιακού μοντέλου εδάφους (DEMs) δεν είναι ακόμη διαθέσιμες για μεγάλες χερσαίες μάζες της γης. Οι εναέριες στέρεο-εικόνες και οι εικόνες ASTER, χρησιμοποιήθηκαν σε συνδυασμό με τα GPS δεδομένα για την παροχή DEMs για τη Ρόδο, που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον υπολογισμούς των δικτύων MOST. Οι εικόνες ASTER καλύπτουν μια ευρεία περιοχή φάσματος με 14 φασματικά κανάλια από την ορατή ζώνη έως το θερμικό υπέρυθρo με υψηλή χωρική, φασματική και ραδιομετρική διακριτική ικανότητα. Το ορατό και το εγγύς υπέρυθρο φασματικό κανάλι παρέχουν στερεοφωνική εικόνα που αξιοποιείται στην παραγωγή DEM. Οι μέθοδοι τριγωνισμού εφαρμόστηκαν για τις εναέριες εικόνες για την παραγωγή υψηλής ανάλυσης ψηφιακού μοντέλου εδάφους DEM (1 m το εικονοστοιχείο) για το βόρειο τμήμα της Ρόδου. Επιπλέον, μία μεθοδολογία εφαρμόστηκε για την εξαγωγή μιας χαμηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας (15 m) DEM για ολόκληρο το νησί, χρησιμοποιώντας τις ASTER στερεοφωνικές εικόνες. Τόσο οι ASTER και οι Ikonos εικόνες είχαν χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό της κάλυψης της γης / χρήση πληροφοριών, όπως απαιτούνταν. Ωστόσο, η ορθοαναφορά από αυτές τις εικόνες ήταν αναγκαία πριν από την ένταξή τους σε Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών GIS. Η ορθοαναφορά έλαβε υπόψη τις γεωμετρικές στρεβλώσεις κατά την διάρκεια λήψης της εικόνας, καθώς και την επίδραση της μορφολογίας του εδάφους, έτσι ώστε τα χαρακτηριστικά της εικόνας να παραχθούν με σωστές πλανομετρικές (planimetric) συντεταγμένες. Οι πλημμύρες επικαλύπτουν, καθώς και οι ποσοτικές εκτιμήσεις, όπως ο υπολογισμός των περιοχών και η ανίχνευση των ακτογραμμών, εκτελέστηκαν με ορθοαναφερόμενες εικόνες.&lt;br /&gt;
Για να γίνει ορθοαναφορά της αρχικής εικόνας του δορυφόρου σε ένα χάρτη-εικόνας, υπάρχουν δύο τεχνικές: μία γεωμετρική πράξη προκειμένου να υπολογιστούν οι συντεταγμένες των κελιών στην αρχική εικόνα για κάθε κύτταρο εικόνας (εξαλείφοντας τις γεωμετρικές στρεβλώσεις) και μία ραδιομετρική λειτουργία για να υπολογιστεί η τιμή των κυττάρων (cell) της εικόνας του χάρτη σε συνάρτηση με τις τιμές έντασης των αρχικών κυττάρων της εικόνας που  περιβάλλουν τις παλαιότερες υπολογισμένες θέσεις των κυττάρων της εικόνας του χάρτη. Η γεωμετρική λειτουργία απαιτεί τις εξισώσεις παρατήρησης του γεωμετρικού μοντέλου με τους προηγούμενους υπολογισμένους αγνώστους και τις  πληροφορίες των υψομέτρων. Τα τρισδιάστατα (3D) μοντέλα λαμβάνουν υπόψη τη διαταραχή του υψόμετρου, ως εκ τούτου για τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους DEM χρειάζεται να δημιουργηθούν ακριβείς ορθοαναφερόμενες εικόνες. Τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους DEM επηρεάζουν τη διαδικασία ορθοαναφοράς, τόσο όσον αφορά στην ακρίβεια του υψομέτρου τοποθέτησης και όσον αφορά στην απόσταση του δικτύου. Στη συνέχεια, η ακτογραμμή εξήχθη από τα δεδομένα των Ikonos και ASTER ορθοαναφερόμενων εικόνων. Η ακρίβεια της ορθοαναφοράς της εικόνας, καθώς και η ακρίβεια της ταξινόμησης της εικόνας, είναι οι πιο σημαντικοί  παράγοντες που επηρεάζουν την ακρίβεια των εξαγόμενων ακτογραμμών. Τα δεδομένα από τον Ikonos ορθοαναφέρθηκαν και χρησιμοποιήθηκε μία χαρακτηριστική τεχνική. Αυτή η τεχνική εφαρμόζει μία μηχανή-μάθησης αλγορίθμων που εκμεταλλεύονται τα δύο χαρακτηριστικά την φασματική και χωρική πληροφορία της εικόνας. Η βάση για την εξαγωγή της ακτογραμμής είναι ο διαχωρισμός θάλασσας-στεριάς, ως εκ τούτου η ορθοαναφερόμενη εικόνα κατετάγη και ένα πολύγωνο που αντιστοιχεί σε βρεγμένη επιφάνεια εξήχθη. Λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς της χαρτογράφηση γης που καλύπτει για πολύ υψηλές χωρικές διακριτικές ικανότητες μέσω δορυφόρου, ένα μηχάνημα μάθησης ταξινόμησης επελέγη ως η καλύτερη λύση για την ταξινόμηση πολυφασματικών εικόνων του δορυφόρου Ikonos. Το λογισμικού Analyst (VLS 2007) χρησιμοποιήθηκε, δεδομένου ότι εφαρμόζει μηχανή τεχνικών εκμάθησης η οποία έχει τη δυνατότητα να αξιοποιεί τόσο τη φασματική και χωρική πληροφορία. Η χαρτογράφηση χρήσης των οικοπέδων πραγματοποιήθηκε για τις παράκτιες περιοχές της Ρόδου με υψηλές και πολύ υψηλές χωρικές διακριτικές ικανότητες των πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων. Η πρώτη μέθοδος οδήγησε σε μια γενική χαρτογράφηση των αστικών περιοχών με υψόμετρο μικρότερο από 20 m. Δεδομένα από τον ASTER με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και την ακρίβεια της θέσης των 15 m χρησιμοποιήθηκαν για τη χαρτογράφηση ολόκληρου του νησιού. Η δεύτερη μέθοδος οδήγησε σε λεπτομερή χαρτογράφηση της γης, για περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 20 m. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν εδώ ήταν από τον Ikonos με χωρική διακριτική ικανότητα του 1 m και ακρίβεια θέσης καλύτερη από 2 μέτρα. Οι ορθοαναφερόμενες πολυφασματικές ASTER εικόνες κατατάσσονται σε 11 κατηγορίες χρησιμοποιώντας ανά εικονοστοιχείο την μέθοδο επιβλεπόμενης ταξινόμησης με βάση τον αλγόριθμο ταξινόμησης της μέγιστης πιθανότητας. Μετά την ταξινόμηση συγχωνεύθηκαν οι παραπάνω κατηγορίες σε δύο κύριες, στις κατηγορίες των αστικών και των μη αστικών. Οι εικόνες ASTER που παρήγαγαν τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους DEM χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή των εικονοστοιχείων στην ταξινομημένη εικόνα που αντιστοιχούσε σε περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 20 m. Όπως ήδη αναφέρθηκε, η ακρίβεια ανά-εικονοστοιχείο των τεχνικών ταξινόμησης είναι χαμηλή για πολύ υψηλές χωρικές διακριτικές ικανότητες δορυφόρων, ως εκ τούτου η ημιαυτόματη μέθοδος ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε για να χαρακτηρίσει την εικόνα Ikonos. Η ημιαυτόματη μέθοδος βασίζεται σε δύο χειρωνακτικές ψηφιοποιήσεις και τεχνικών ταξινόμησης της μηχανικής μάθησης (VLS 2007), οι οποίες θεωρούνται ως η βέλτιστη προσέγγιση για VHR πολυφασματικές ταξινομήσεις δεδομένων και εξαγωγή χαρακτηριστικών. Πληροφορίες για το είδος και το ύψος των κτιρίων είναι επίσης χρήσιμες για την χαρτογράφηση των πλημμύρων. Οι Ikonos εικόνες χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό 150 μεγάλων κτιρίων που βρίσκονται στο βόρειο τμήμα του νησιού. Η ανίχνευση  και ο προσανατολισμός των κτιρίων αυτών έγινε χρησιμοποιώντας τις ορθοαναφερόμενες εικόνες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:15_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης.Πηγή:Remote sensing in support of tsunami mitigation planning in the&lt;br /&gt;
Mediterranean&lt;br /&gt;
N. Chrysoulakis1, E. Flouri1, E. Diamandakis1, V. Dougalis1, C. E. Synolakis1,2,3 &amp;amp; S. Foteinis3&lt;br /&gt;
1Institute of Applied and Computational Mathematics,&lt;br /&gt;
Foundation for Research and Technology – Hellas, Greece&lt;br /&gt;
2Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.&lt;br /&gt;
3Department of Environmental Engineering, Technical University of Crete, Greece&lt;br /&gt;
zedd2@iacm.forth.gr www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Chrysoulakis_et_al.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μέθοδος του μέσου τετραγωνικού σφάλματος (RMSE) στο επίπεδο XY (planimetry) και στα υψόμετρα z χρησιμοποιήθηκαν για τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους DEM και την αξιολόγηση της ακρίβειας. Υποθέτοντας παραλλαγή στη διαφορά λαθών στη συσχέτιση της τάξης του 0,5 με 1,0 εικονοστοιχείο (0,5-1 m για εναέριες εικόνες και 7-15 m για ASTER), τα σφάλματα στα υψόμετρα (RMSEz) αναμένονται να να είναι μικρότερα από 1 m για εναέριες εικόνες και μέσα στο εύρος τιμών ± 12 m έως ± 26 m. Η εικόνα 2 παρουσιάζει τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους DEM που προέρχονται  από εικόνες ASTER, ενώ στην εικόνα 3 παρουσιάζονται τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους DEM που προέρχονται από αεροφωτογραφίες. Αρκετές έρευνες χρησιμοποιήθηκαν για να ελέγξουν την κατακόρυφη ακρίβεια τους.  Η RMSEz βρέθηκε μικρότερη από 1m για εναέριες εικόνες που προέρχονται και λιγότερο των 16 m για τις ASTER. Οι ορθοαναφερόμενες εικόνες που προέρχονται από ASTER και Ikonos πολυφασματικές εικόνες παρουσιάζονται στις Εικόνες 4 και 5, αντίστοιχα. Η ορθοεικόνα (orthoimage) ASTER εμφανίζεται ως ψευδοχρωματική (pseudocolor) σύνθεση των  φασματικών καναλιών ASTER 1, 2, και 3N (RGB: 3N-2-1), και έχει προκύψει με βάση την εικόνα από ASTER. Οι ορθοεικόνες (orthoimage) από τον δορυφόρο Ikonos, οι οποίες εμφανίζονται ως ψευδοχρωματικές (pseudocolor) ως σύνθεση των φασματικών καναλιών Ikonos 2, 3 και 4 (RGB: 4-3-2), έχουν προκύψει χρησιμοποιώντας την υψηλή ανάλυση.&lt;br /&gt;
Τα υψηλής ανάλυσης ψηφιακά μοντέλα εδάφους DEM είχαν χρησιμοποιηθεί για να καλύψουν τις ορθοεικόνες Ikonos, έτσι ώστε οι περιοχές με υψόμετρο μεγαλύτερο από 20 μέτρα να είχαν εξαλειφθεί, διότι για αυτές τις περιοχές δεν ήταν αναγκαία η χαρτογράφηση της πλημμύρας ακόμη και σε περιπτώσεις ακραίων σεναρίων, - αναφέρεται ότι ένας σεισμός μεγέθους 9 έχει μια ολίσθηση των 10μ. Ως εκ τούτου, οι περιοχές με υψόμετρα κάτω από 20 μέτρα ήταν ο ύποπτες ευάλωτες παράκτιες περιοχές. Το υπόλοιπο μέρος της ορθοαναφερόμενης εικόνας από τον Ikonos μετά τη συγκάλυψη του ψηφιακού μοντέλου εδάφους DEM παρουσιάζεται στην εικόνα 6. Η εξαγόμενη  ακτογραμμή έχει προστεθεί σε διανυσματική μορφή (Shapefile μορφή αρχείου ESRI) με κίτρινη γραμμή. Σύμφωνα με παλαιότερες μελέτες, η ακρίβεια της θέσης αυτής της  ακτογραμμής αναμένεται να είναι της τάξης των 2 - 4 μ. Αυτό επαληθεύτηκε μέσω των παρατηρήσεων με GPS κατά τη διάρκεια μιας έρευνας τον Ιούλιο του 2008.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:15_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους Εικόνα Aster. Εικόνα 3. Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους από  Αεροφωτογραφία.Πηγή:Remote sensing in support of tsunami mitigation planning in the&lt;br /&gt;
Mediterranean&lt;br /&gt;
N. Chrysoulakis1, E. Flouri1, E. Diamandakis1, V. Dougalis1, C. E. Synolakis1,2,3 &amp;amp; S. Foteinis3&lt;br /&gt;
1Institute of Applied and Computational Mathematics,&lt;br /&gt;
Foundation for Research and Technology – Hellas, Greece&lt;br /&gt;
2Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.&lt;br /&gt;
3Department of Environmental Engineering, Technical University of Crete, Greece&lt;br /&gt;
zedd2@iacm.forth.gr www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Chrysoulakis_et_al.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:15_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Δορυφορική Εικόνα ASTER. Εικόνα 5. Δορυφορική Εικόνα Ikonos.Εικόνα 6. Δορυφορική Εικόνα Ikonos.Πηγή:Remote sensing in support of tsunami mitigation planning in the&lt;br /&gt;
Mediterranean&lt;br /&gt;
N. Chrysoulakis1, E. Flouri1, E. Diamandakis1, V. Dougalis1, C. E. Synolakis1,2,3 &amp;amp; S. Foteinis3&lt;br /&gt;
1Institute of Applied and Computational Mathematics,&lt;br /&gt;
Foundation for Research and Technology – Hellas, Greece&lt;br /&gt;
2Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.&lt;br /&gt;
3Department of Environmental Engineering, Technical University of Crete, Greece&lt;br /&gt;
zedd2@iacm.forth.gr www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Chrysoulakis_et_al.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα ταξινόμησης της χρήσης γης (αστική-μη αστικές για όλο το νησί) από τα δεδομένα ASTER χρησιμοποιήθηκαν για τα διανυσματικά αρχεία: πολύγωνα που καλύπτουν τις αστικές περιοχές του νησιού. Δύο παραδείγματα πολυγώνων που περιέχουν ανθρωπογενείς κατασκευές παρουσιάζονται στις εικόνες 7 και 8 με μπλε γραμμές. Το πολύγωνο που περιέχει το αεροδρόμιο της Ρόδου φαίνεται στην εικόνα 7 και το πολύγωνο που περιέχει την πόλη της Αφάντου φαίνεται στην εικόνα 8. Η σύγκριση των εναέριων δεδομένων με τα δεδομένα από τον δορυφόρο Ikonos κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τα αποτελέσματα της ανίχνευσης των αστικών περιοχών από δεδομένα ASTER ήταν ικανοποιητικά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:15_Page_6.jpg|thumb|right| Εικόνα 7. Αεροδρόμιο Ρόδου. Εικόνα 8. Πόλη της Αφάντου.Πηγή:Remote sensing in support of tsunami mitigation planning in the&lt;br /&gt;
Mediterranean&lt;br /&gt;
N. Chrysoulakis1, E. Flouri1, E. Diamandakis1, V. Dougalis1, C. E. Synolakis1,2,3 &amp;amp; S. Foteinis3&lt;br /&gt;
1Institute of Applied and Computational Mathematics,&lt;br /&gt;
Foundation for Research and Technology – Hellas, Greece&lt;br /&gt;
2Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.&lt;br /&gt;
3Department of Environmental Engineering, Technical University of Crete, Greece&lt;br /&gt;
zedd2@iacm.forth.gr www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Chrysoulakis_et_al.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το πρόγραμμα ταξινόμησης που εφαρμόστηκε σε πολυφασματικές ορθοεικόνες Ikonos (που αντιστοιχούν σε περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 20 μ.) είχε ως αποτέλεσμα 13 κατηγορίες χρήσης της γης: ακτογραμμή, παλιά πόλη, σε κατοικημένες περιοχές, βιομηχανικές περιοχές, περιοχές με επιχειρήσεις, λιμάνι, αεροδρόμιο, νεκροταφεία, τους τομείς του αθλητισμού, μεγάλα ξενοδοχεία, μεικτές γεωργικές και τουριστικές περιοχές, αγροτικές περιοχές και παραλίες. Ο λεπτομερής χάρτης με όλες τις κατηγορίες χρήσης γης φαίνεται στην εικόνα 9. Το αποτέλεσμα της ταξινόμησης των κτιρίων για την πόλη της Ρόδου (περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 20 μ.), που προκύπτει από το συνδυασμό των ορθοεικόνων (orthoimage) του Ikonos με τις εικόνες από Google Earth φαίνεται στην εικόνα 10. Και οι δύο ταξινομήσεις επιβεβιώθηκαν από επιτόπιες παρατηρήσεις κατά τη διάρκεια μιας έρευνας τον Ιούλιο του 2008.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:15_Page_6_Copy.jpg|thumb|right|  Εικόνα 9. Κατηγορίες Χρήσης Γης. Εικόνα 10. Ταξινόμηση Κτιρίων στη Ρόδο.Πηγή:Remote sensing in support of tsunami mitigation planning in the&lt;br /&gt;
Mediterranean&lt;br /&gt;
N. Chrysoulakis1, E. Flouri1, E. Diamandakis1, V. Dougalis1, C. E. Synolakis1,2,3 &amp;amp; S. Foteinis3&lt;br /&gt;
1Institute of Applied and Computational Mathematics,&lt;br /&gt;
Foundation for Research and Technology – Hellas, Greece&lt;br /&gt;
2Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.&lt;br /&gt;
3Department of Environmental Engineering, Technical University of Crete, Greece&lt;br /&gt;
zedd2@iacm.forth.gr www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Chrysoulakis_et_al.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι γραμμές πλημμύρες υπολογίστηκαν από την μέθοδο MOST που εμφανίζονται στην εικόνα 11. Οι ορθοαναφερόμενες εικόνες Ikonos (ψευδοχρωματική (pseudocolor) σύνθεση των ορατών καναλιών RGB: 3-2-1) χρησιμοποιούνται ως φόντο. Δεδομένου ότι τόσο ο χάρτης χρήσης γης (Εικόνα 9) όσο και η ταξινόμηση των κτιρίων (Εικόνα 10) έχουν παραχθεί με τις ορθοεικόνες (orthoimage) από τον δορυφόρο Ikonos (ως εκ τούτου έχουν γεωγραφική αναφορά) η τεχνική  TRANSFER GIS έχει τη δυνατότητα να κάνει χρήση των εν λόγω χαρτών για τη στήριξη του προγραμματισμού και του σχεδιασμού για την ελαχιστοποίηση των συνεπειών, καθώς και για την αξιολόγηση των ζημιών σε κάθε σενάριο τσουνάμι. Στην εικόνα 12 φαίνεται το σενάριο για μία γραμμή πλημμύρας υπερτιθέμενο σε ένα περίγραμμα του χάρτη που παράγεται με αεροφωτογραφίες που προέρχονται από DEM. Η γραμμή των 3m τονίστηκε στο γαλάζιο. Είναι προφανές ότι η κόκκινη γραμμή των πλημμύρων ακολουθεί το περίγραμμα των 3 μ., όπως αναμενόταν - η μέγιστη πλημμύρα όπως υπολογίζεται φθάνει στο ύψος των 3,7 μ. Όπως φαίνεται στην εικόνα 12, η συμφωνία αυτή είναι ακόμα πιο κοντά για τις απότομες πλαγιές και μπορεί να εξηγηθεί λαμβάνοντας υπόψη την ακρίβεια στη κατακόρυφο των 0,5-1 m της υψηλής ευκρίνειας ψηφιακού μοντέλου εδάφους, όπως ελέγχεται με τη βοήθεια τοπογραφικών σημείων. Η θέση της γραμμής της πλημμύρας και η συνοχή της με το περίγραμμα των 3 μέτρων επαληθεύτηκε από τις GPS παρατηρήσεις κατά την έρευνα, τον Ιούλιο του 2008.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:15_Page_7.jpg|thumb|right|Εικόνα 11. Γραμμές Πλημμύρας.Εικόνα 12. Υποθετικό Σενάριο για μία Γραμμή Πλημμύρας.Πηγή:Remote sensing in support of tsunami mitigation planning in the&lt;br /&gt;
Mediterranean&lt;br /&gt;
N. Chrysoulakis1, E. Flouri1, E. Diamandakis1, V. Dougalis1, C. E. Synolakis1,2,3 &amp;amp; S. Foteinis3&lt;br /&gt;
1Institute of Applied and Computational Mathematics,&lt;br /&gt;
Foundation for Research and Technology – Hellas, Greece&lt;br /&gt;
2Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.&lt;br /&gt;
3Department of Environmental Engineering, Technical University of Crete, Greece&lt;br /&gt;
zedd2@iacm.forth.gr www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Chrysoulakis_et_al.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Berberoglu, S. Lloyd, C. D., Atkinson, P. M. &amp;amp; Curran, P. J. 2000. The integration of spectral and&lt;br /&gt;
textural information using neural networks for land cover mapping in the Mediterranean. Computers&lt;br /&gt;
&amp;amp; Geosciences 26: 385 - 396.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bernard, E. N., Mofjeld, H. O., Titov,, V., Synolakis, C. E. &amp;amp; Gonzalez, F. I. 2006. Tsunami:&lt;br /&gt;
scientific frontiers, mitigation, forecasting, and policy implications. Philosophical Transactions&lt;br /&gt;
of the Royal Society A 364, (doi:10.1098/rsta.2006.1809).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Borrero, J. C., Synolakis, C. E. &amp;amp; Fritz, H. 2006a. Field Surveys northern Sumatra after the Tsunami&lt;br /&gt;
and Earthquake of 26 December 2004. Earthquake Spectra 22 (S3): S93 - S104.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Borrero, J. C., Sieh, K., Shlieh, M. &amp;amp; Synolakis, C. E. 2006b. Tsunami inundation predictions for&lt;br /&gt;
Western Sumatra. Proceedings of the National Academy of Sciences 103: 19673 - 19677.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Borrero, J. C. 2005. Field Data and Satellite Imagery of Tsunami Effects in Banda Aceh. Science&lt;br /&gt;
308 (5728): 1596, DOI: 10.1126/science.1110957&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chrysoulakis, N., Abrams, M., Feidas, H. &amp;amp; Velianitis, D. 2004. Analysis of ASTER Multispectral&lt;br /&gt;
Stereo Imagery to Produce DEM and Land Cover Databases for Greek Islands: The REALDEMS&lt;br /&gt;
Project. In: Prastacos, P., Cortes, U. De Leon, J. L., Murillo, M. (Eds): Proceedings of&lt;br /&gt;
e-Environment: Progress and Challege: 411 - 424&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Foody, G. M. 2000. Estimation of sub-pixel land cover composition in the presence of untrained&lt;br /&gt;
classes. Computers &amp;amp; Geosciences 26: 469 – 478.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gallego, F. J. 2004. Remote sensing and land cover area estimation. International Journal of Remote&lt;br /&gt;
Sensing 25: 3019 - 3047.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Geist, E.L., Titov, V.V. &amp;amp; Synolakis, C.E. 2006. Tsunami wave of change, 2006 Scientific American&lt;br /&gt;
294: 56 - 63.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gower, J. 2007. The 26 December 2004 tsunami measured by satellite altimetry. International&lt;br /&gt;
Journal of Remote Sensing 28: 2897 – 2913.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Grodecki, J. &amp;amp; Dial, G. 2003. Block adjustment of highresolution satellite images described by rational&lt;br /&gt;
polynomials. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 69: 59-68.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kanoglu, U. &amp;amp; Synolakis, C. E. 2006, Initial value problem of the shallow water wave equations,&lt;br /&gt;
Physical Review Letters 97: 148501 - 148504.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kanoglu, U. &amp;amp; Synolakis, C. E. 1998. Long wave runup on piecewise linear topographies, Journal&lt;br /&gt;
of Fluid Mechanics 374: 1 - 28.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kumar, A., Chingkhei, R. K. &amp;amp; Dolendro, Th. 2007. Tsunami damage assessment: a case study in&lt;br /&gt;
Car Nicobar Island, India. International Journal of Remote Sensing 28: 2937 – 2959.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Li, R., Di, K. &amp;amp; Ma, R. 2003. 3-D Shoreline Extraction from Ikonos Satellite Imagery. Marine Geodesy&lt;br /&gt;
26: 107 - 115.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Liu, P. L.-F., Synolakis, C. E. &amp;amp; Yeh, H. 1991. Impressions from the First International Workshop&lt;br /&gt;
on Long Wave Runup. Journal of Fluid Mechanics 229: 675 – 688.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lipakis, M., Chrysoulakis, N. &amp;amp; Kamarianakis, Y. 2008. Shoreline extraction using satellite imagery.&lt;br /&gt;
In: Pranzini, E. and Wetzel, E. (eds): Beach Erosion Monitoring. Results from BEACHMED/&lt;br /&gt;
e-OpTIMAL INTERREG IIIC Project. Nuova Grafica Fiorentina, Florence, Italy: 81 - 95.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
McAdoo, B. G., Richardson, N. &amp;amp; Borrero, J. 2007. Inundation distances and run-up measurements&lt;br /&gt;
from ASTER, QuickBird and SRTM data, Aceh coast, Indonesia. International Journal of Remote&lt;br /&gt;
Sensing 28: 2961 – 2975.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nikolakopoulos, K., Kamaratakis, E. &amp;amp; Chrysoulakis, N. 2006. SRTM vs ASTER Elevation Products.&lt;br /&gt;
Comparison for two regions in Crete, Greece. International Journal of Remote Sensing 27:&lt;br /&gt;
4819-4838.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Okal, E. A. &amp;amp; Synolakis, C. E. 2004. Source discriminants for nearfield tsunamis. Geophysical&lt;br /&gt;
Journal International 158: 899 - 912.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Singh, R. P., Cervone, G., Kafatos, M. Prasad, A. K., Sahoo, A. K., Sun, D., Tang, D. L. &amp;amp; Yang,&lt;br /&gt;
R. 2007. Multi-sensor studies of the Sumatra earthquake and tsunami of 26 December 2004. International&lt;br /&gt;
Journal of Remote Sensing 28: 2885 - 2896.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Synolakis, C. E., Bernard, E. N., Titov, V. V., Kanoglu, U. &amp;amp; Gonzalez, F. I. 2007. Standards, criteria,&lt;br /&gt;
and procedures for NOAA evaluation of tsunami numerical models. NOAA Tech. Memo.&lt;br /&gt;
OAR PMEL-135, NOAA/Pacific Marine Environmental Laboratory, Seattle, WA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Synolakis, C. E., Borrero, J. C. &amp;amp; Eisner, R. 2002. Developing inundation maps for the State of&lt;br /&gt;
California, Solutions to Coastal Disasters, Ed: L. Wallendorf and L. Ewing, ISBN 0-7844-&lt;br /&gt;
0605-7, Proc. ASCE: 848 - 862.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Synolakis, C.E. &amp;amp; Bernard, E. N. 2006. Tsunami Science Before and after 2004. Philosophical&lt;br /&gt;
Transactions of the Royal Society A 364: 2231–2265, doi:10.1098/rsta.2006.1824.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Synolakis, C. E. &amp;amp; E. A. Okal. 2005. 1992-2002: Perspective on a decade of post-tsunami surveys,&lt;br /&gt;
in: Tsunamis: Case studies and recent developments, ed. by K. Satake, Adv. Natur. Technol.&lt;br /&gt;
Hazards 23: 1 - 30.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Synolakis, C. E. 2003. Tsunami and Seiche in Earthquake Engineering Handbook, CRC Press,&lt;br /&gt;
1512pp, ISBN ISBN 0849300681, 9780849300684.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Titov, V. V. &amp;amp; Synolakis, C. E. 1998. Numerical modeling of tidal wave runup. Journal of Waterways,&lt;br /&gt;
Port, Coastal and Ocean Engineering ASCE 124 (4): 157 - 171.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Titov, V.V. &amp;amp; Synolakis, C. E. 1995. Modeling of breaking and nonbreaking long wave evolution&lt;br /&gt;
and runup using VTCS-2. Journal of Waterways, Ports, Coastal and Ocean Engineering 121:&lt;br /&gt;
308 - 316.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
VLS. 2007. Feature Analyst Version 4.1 for Imagine. Reference Manual. Missoula, USA: Visual&lt;br /&gt;
Learning Systems Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vu, T. T., Matsuoka, M. &amp;amp; Yamazaki, F. 2007. Dual-scale approach for detection of tsunamiaffected&lt;br /&gt;
areas using optical satellite images. International Journal of Remote Sensing 28: 2995 -&lt;br /&gt;
3011.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wikantika, K., Sinaga, A., Hadi, F. &amp;amp; Darmawan, S. 2007. Quick assessment on identification of&lt;br /&gt;
damaged building and land-use changes in the post-tsunami disaster with a quick-look image of&lt;br /&gt;
IKONOS and Quickbird (a case study in Meulaboh City, Aceh). International Journal of Remote&lt;br /&gt;
Sensing 28: 3037 - 3044.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zhou, G. &amp;amp; Li, R. 2000. Accuracy Evaluation of Ground Points from IKONOS High-Resolution&lt;br /&gt;
Satellite Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 66: 1103-1112.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Εκτίμηση καταστροφών από πλημμύρες]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%9D%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7_Lohjanj%C3%A4rvi</id>
		<title>Δορυφορική Τηλεπισκόπηση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%9D%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7_Lohjanj%C3%A4rvi"/>
				<updated>2010-01-15T10:19:42Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Δορυφορική Τηλεπισκόπιση Ανάλυση της Ποιότητας Νερού στη Λίμνη Lohjanjärvi'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kari Kallio, Ινστιτούτο Περιβάλλοντος Φινλανδίας&lt;br /&gt;
Διεύθυνση: Mechelininkatu 34a, PL 140, FIN-00251 Ελσίνκι, Φινλανδία&lt;br /&gt;
E-mail: kari.y.kallio©ymparisto.fi&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή:Karjaanjoki LIFE-project (LIFE00 ENV/FIN/000668).Νότια Φινλανδία 2001-2005&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Περιβαλλοντική Ρευστομηχανική&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Ο κύριος στόχος της παρούσας φινλανδικής μελέτης, που είναι υποέργο του Karjaanjoki LIFE, ήταν η παρακολούθηση της χωρικής διακύμανσης της ποιότητας των υδάτων της λίμνης μέσω της δορυφορικής τηλεπισκόπησης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η παρακολούθηση των λιμνών βασίζεται συνήθως στη δειγματοληψία νερού σε σταθερούς σταθμούς. Οι διακριτές μετρήσεις δεν αποδίδουν απαραιτήτως μια αξιόπιστη εκτίμηση της συνολικής ποιότητας των υδάτων της λίμνης. Η παρακολούθηση μπορεί να γίνει πιο αποτελεσματική με τη χρήση της τηλεπισκόπησης (μετρήσεις από δορυφόρο ή αεροσκάφους), διότι καθιστά δυνατή μια πιο ακριβή εκτίμηση την μεταβολή στο χώρο της ποιότητας των υδάτων. Οι τηλεπισκοπικές εικόνες έτσι ολοκληρώνουν την παρακολούθηση των αποτελεσμάτων των σταθερών σταθμών. Ένα πρόσθετο πλεονέκτημα της χρήσης των εικόνων τηλεπισκόπησης είναι το γεγονός ότι μεγάλες περιοχές μπορούν να χαρτογραφηθούν ταυτόχρονα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ανάλυση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης αφορούσε την λίμνη Lohjanjärvi, μία μέσο-ευτροφική λίμνη που βρίσκεται στη νότια Φινλανδία και έχει έκταση 89 km2. Στη Λίμνη Lohjanjärvi, έγινε λήψη των εικόνων ETM+ και TM (Thematic Mapper) των δορυφόρων LANDSAT 5 και LANDSAT 7, οι οποίοι είναι διαθέσιμοι για τη λίμνη Lohjanjärvi σε διάστημα  8 ημερών. Δυστυχώς, όλες οι δορυφορικές εικόνες δεν είναι αξιοποιήσιμες, διότι η ποιότητα του νερού δεν μπορεί να ερμηνευθεί όταν υπάρχει έντονη συννεφιά. Οι εικόνες ETM+/TM έχουν καλή χωρική διακριτική ικανότητα 30 μ. και περιλαμβάνουν πάνω από 100.000 εικονοστοιχεία από τη λίμνη Lohjanjärvi. Για όλα αυτά τα εικονοστοιχεία πραγματοποιήθηκε η εκτίμηση της θολότητας, οι συγκεντρώσεις ολικών αιωρούμενων στερεών και της διαφάνειας (transparency) Secchi. &lt;br /&gt;
Όλες οι μετρήσεις της ποιότητας των υδάτων και οι εθελοντικές παρατηρήσεις ήταν συγχρονισμένες με τρεις διαβάσεις των δορυφόρων τον Μάιο-Σεπτέμβριο του 2002-2004. Επιπλέον, είχαν προβλεφθεί επιπλέον ημέρες που θα ήταν διαθέσιμες, αν στις προγραμματισμένες ημέρες εργασίας ήταν συννεφιασμένες. Οι τελικώς αποκτημένες εικόνες με αίθριο καιρό από τους δορυφόρους ETM+/TM ήταν από τις 25 Μαΐου 2002, στις 9 Σεπτεμβρίου του 2002, στις 17 Μαΐου 2004 και στις 5 Αυγούστου του 2004. Μετά την διόρθωση και την γεωαναφορά των εικόνων οι αλγόριθμοι ερμηνείας που διατυπώθηκαν χρησιμοποιώντας συνδύασαν και τις συμβατικές μετρήσεις της ποιότητας του νερού σε δέκα σταθμούς παρακολούθησης καθώς και οι διαφάνειες (transparency) Secchi που μετρήθηκαν από εθελοντές, οι οποίοι διατίθεται σε 20 θέσεις, στην καλύτερη περίπτωση. Οι αλγόριθμοι ερμηνείας κατασκευάστηκαν συγκρίνοντας τις μετρήσεις των δορυφόρων σε διαφορετικά φασματικά κανάλια με τις παρατηρήσεις πεδίου. Οι χάρτες ποιότητας νερού παρήχθησαν από την εφαρμογή αυτών των αλγορίθμων σε κάθε εικονοστοιχείο του νερού στην εικόνα. Η θολότητα εξαρτάται από τη συγκέντρωση των αιωρούμενων στερεών στο νερό και η ερμηνεία της βασίζεται στο γεγονός ότι η αύξηση της θολότητας αυξάνει την ανάκλαση από το νερό. Στη Λίμνη Lohjanjärvi, η διαφάνεια (transparency) Secchi που υπάρχει κυρίως εξηγείται από θολότητα και ως εκ τούτου, μπορεί επίσης, να ερμηνευθεί από τις δορυφορικές εικόνες ETM+/TM. &lt;br /&gt;
Σύμφωνα με την ερμηνεία των δορυφορικών εικόνων ΕΤΜ+ και TM οι παρατηρούμενες τοπικές διαφορές της διαφάνειας (transparency) Secchi στη λίμνη Lohjanjärvi είναι περίπου οι ίδιες κατά τη διάρκεια των χωρίς πάγο περιόδων: οι χαμηλότερες διαφάνειες Secchi είναι στις ίδιες περιοχές, αν και οι τιμές την άνοιξη ήταν χαμηλότερες από το καλοκαίρι. Η χαμηλότερη τιμή της διαφάνειας Secchi ήταν στο ανατολικό τμήμα της λίμνης που η ποιότητα των υδάτων επηρεάζεται μεταξύ άλλων από την διάχυση υλικού μέσω της εισόδου Hossa στα βορειοανατολικά (Εικόνα 1). Επίσης στα νότια τμήματα η διαφάνεια Secchi ήταν χαμηλότερη σε σχέση με τις κεντρικές περιοχές της λίμνης. Σε γενικές γραμμές, το νερό γίνεται καθαρότερο από την ανατολή στη δύση. Στον Outamonjärvi, τον προστατευόμενο κόλπο στο βορρά, ήταν το καθαρότερο μέρος της λίμνης τόσο την άνοιξη όσο και το καλοκαίρι. Η σύγκριση των χαρτών θολότητας επεσήμανε ότι η θολότητα την άνοιξη μπορεί να είναι 2-3 φορές μεγαλύτερη σε σύγκριση με την θολότητα στα τέλη του καλοκαιριού (Εικόνα 2). Το καλοκαίρι του 2004 ήταν εξαίρεση, επειδή μεγάλες πλημμύρες αύξησαν την θολότητα στο ανατολικό τμήμα της λίμνης στο ίδιο επίπεδο με την άνοιξη, όπως υποδεικνύεται από την εικόνα του Θεματικού Χαρτογράφου (TM) της 5 Αυγούστου 2004.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο στις λίμνες όπου οι μεταβολές στο χώρο της ποιότητας των υδάτων είναι μεγάλες. Η ίδια μέθοδος μπορεί να εφαρμοστεί για η χαρτογράφηση των λιμνών σε μεγάλες περιοχές, διότι μία εικόνα ETM+/TM καλύπτει έκταση 150 km x 150 km. Οι μετρήσεις μέσω αεροφωτογραφιών που πραγματοποιήθηκαν στη Λίμνη Lohjanjärvi δείχνουν, ότι εκτός της θολότητας, το σύνολο των αιωρούμενων στερεών και της διαφάνειας Secchi μπορεί επίσης να εκτιμηθεί με χρήση τηλεπισκόπησης, το τροφικό επίπεδο (χλωροφύλλη α) και χουμικές (humic) ουσίες. Ωστόσο, η εκτίμηση της χλωροφύλλης α δεν είναι ακόμη δυνατή με επιχειρησιακά δορυφορικά όργανα με υψηλή χωρική διακριτική ικανότητα λόγω έλλειψης των χαρακτηριστικών των οργάνων (π.χ. διαμόρφωση του καναλιού). Για το καλύτερο αποτέλεσμα, οι συμβατικές μέθοδοι παρακολούθησης των λιμνών (δειγματοληψία νερού) θα πρέπει να συγχρονιστούν με τα περάσματα των δορυφόρων. Με τη βοήθεια των δορυφορικών εικόνων τα αποτελέσματα της παρακολούθησης που μετρώνται σε σταθερούς σταθμούς μπορούν στη συνέχεια να επεκταθούν σε μεγάλες περιοχές σε μια λίμνη και σε μια ομάδα λιμνών. Οι μετρήσεις των εθελοντών για την διαφάνεια Secchi χρησιμοποιούνται για την ερμηνεία της εικόνας για πρώτη φορά στην Ευρώπη. Αυτό το πείραμα ήταν επιτυχές και με τη βοήθεια των εθελοντικών παρατηρήσεων για πιο αξιόπιστες ερμηνείες των εικόνων θα μπορούσαν να γίνουν παρά μόνο με τη χρήση των μετρήσεων πεδίου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:12_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Η διαφάνεια (transparency) Secchi της λίμνης Lohjanjärvi και γύρω από τις λίμνες στις 20 Μαΐου 2002 βάσει των εικόνων LANDSAT ETM+. Η ερμηνεία της εικόνας βασίστηκε στις μετρήσεις που έγιναν για την διαφάνεια (transparency) Secchi από εθελοντές σε 19 θέσεις.Πηγή:Karjaanjoki LIFE-project (LIFE00&lt;br /&gt;
ENV/FIN/000668).Νότια Φινλανδία 2001-2005.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:12_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Σχετική συχνότητα της θολότητας στη λίμνη Lohjanjärvi στις 20 Μαΐου 2002 και στις 9 Σεπτεμβρίου του 2002 που υπολογίζεται από τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT 7 ETM+. Ο συνολικός αριθμός των εικονοστοιχείων (pixels) ETM + στη λίμνη Lohjanjärvi είναι πάνω από 100 000.Πηγή:Karjaanjoki LIFE-project (LIFE00&lt;br /&gt;
ENV/FIN/000668).Νότια Φινλανδία 2001-2005.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D-%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD%E2%80%93%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AE</id>
		<title>Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D-%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD%E2%80%93%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AE"/>
				<updated>2010-01-15T10:06:41Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σταματάκης Ε. Ιωάννης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Κατασκευές Πολιτικού Μηχανικού&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η παρούσα εργασία συντάχθηκε με σκοπό την διερεύνηση των δυνατοτήτων της Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης σε Υπερφασματικές Απεικονίσεις από αερομεταφερόμενο σαρωτή στην ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στις μέρες μας, οι λεπτομερείς και ακριβείς πληροφορίες για το οδικό δίκτυο είναι η βάση για την σωστή διαχείριση και τον προγραμματισμό της υποδομής και των προτερημάτων των μεταφορών. Η ανεξέλεγκτη συσσώρευση πληθυσμού που εμφανίζεται στα μεγάλα αστικά κέντρα των αναπτυσσόμενων χωρών, απαιτεί εντατικές προσπάθειες χαρτογράφησης με σκοπό να ενημερωθούν οι βάσεις δεδομένων του δικτύου των μεταφορών και ειδικότερα του οδικού δικτύου. Η τηλεπισκόπηση έχει τη δυνατότητα να παρέχει λεπτομερή οδική χαρτογράφηση και μπορεί να προσφέρει περισσότερο ενημερωμένες και οικονομικές μεθόδους για τις παραπάνω εφαρμογές.&lt;br /&gt;
Στην Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση μελετώνται δεδομένα μεγάλης διανυσματικής διάστασης με σκοπό να επιτευχθεί η διάκριση μεταξύ των διάφορων καταγεγραμμένων χαρακτηριστικών, τα οποία παρουσιάζουν διαγνωστικά αναγνωριστικά στοιχεία απορρόφησης και ανάκλασης σε πολύ στενά εύρη μήκους κύματος, κάτι το οποίο είναι αδύνατο να γίνει στα σχετικά μεγάλα εύρη μηκών κύματος των φασματικών καναλιών των πολυφασματικών σαρωτών. Στην παρούσα εργασία σκοπός ήταν η ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου σε Υπερφασματικές Τηλεπισκοπικές Απεικονίσεις αερομεταφερόμενου δέκτη με μεθόδους Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχές εφαρμογής και περιγραφή των δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διερεύνηση των δυνατοτήτων ανίχνευσης και εξαγωγής οδικών χαρακτηριστικών με εφαρμογή διαφόρων τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών έγινε σε τρεις υπερφασματικές απεικονίσεις, η λήψη των οποίων πραγματοποιήθηκε στην περιοχή Calgary του Καναδά και στην ευρύτερη περιοχή της Χαλκίδας κατά την εκπόνηση της διδακτορικής έρευνας του Δρ. Αγρονόμου Τοπογράφου Μηχανικού Πολυχρόνη Κολοκούση. Οι τρεις απεικονίσεις φαίνονται παρακάτω στις Εικόνες 1, Εικόνες 2. &lt;br /&gt;
Οι δέκτες οι οποίοι επιλέχθηκαν για το αερομεταφερόμενο σύστημα λήψης θερμικών και υπερφασματικών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων, το οποίο αναπτύχθηκε, ήταν ο θερμικός δέκτης TABI-320 και ο υπερφασματικός δέκτης CASI-550 της καναδικής εταιρίας ITRES. Στην παρούσα εργασία δεν χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον θερμικό δέκτη, οπότε και δεν θα αναφερθούμε εκτενέστερα σε αυτόν. Ο δέκτης CASI στην κατάσταση λειτουργίας Hyperspectral καταγράφει συνεχόμενα φασματικά κανάλια τα οποία καλύπτουν όλο το εύρος από 420-965nm. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Αριστερά η εικόνα του Calgary (Καναδάς) και δεξιά η εικόνα της Χαλκίδας σε φυσικό έγχρωμο σύνθετο (R,G,B).Εικόνα 2. Εικόνα της Χαλκίδας με χωρική διακριτική ικανότητα 1m και ραδιομετρική διακριτική ικανότητα 16 υπερφασματικά κανάλια.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η απεικόνιση του Calgary στον Καναδά αποτελεί μια πολύ καλής ποιότητας υπερφασματική εικόνα. Η λήψη της έγινες κατά την εκπαίδευση του Πολυχρόνη Κολοκούση για την χρήση του υπερφασματικού δέκτη CASI-550 από την κατασκευάστρια εταιρία ITRES στον Καναδά, όπου εδράζεται. Ο δέκτης κατέγραφε σε 48 κανάλια και ήταν συνδεδεμένος με αδρανειακό σύστημα GPS της ίδιας εταιρίας μέσα στο αεροσκάφος, το οποίο πετούσε σε σχετικά χαμηλό υψόμετρο. Ως αποτέλεσμα έχουμε μια υπερφασματική απεικόνιση χωρικής διακριτικής ικανότητας 3-4 m με πολύ καλή γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση του Calgary–Καναδάς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή κατόπτευσης είναι κατά κύριο λόγο αγροτική με δύο μικρούς οικισμούς. Περιλαμβάνει μεγάλη έκταση βλάστησης, καλλιεργούμενης και μη γης. Επίσης παρατηρούνται κάποιες περιοχές γυμνού εδάφους. Όσον αφορά το οδικό δίκτυο, παρατηρείται μια κύρια οδική αρτηρία κατά μήκος της σάρωσης του δέκτη με κάποιες μικρότερες συνδετήριες οδούς, που οδηγούν είτε προς τους οικισμούς είτε προς ανάμεσα από τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Επιπλέον, υπάρχουν δρόμοι εντός των οικισμών, αλλά και κάποιοι χωματόδρομοι. Σε γενικές γραμμές μπορεί να ειπωθεί πως το οδικό δίκτυο της περιοχής είναι σε αρκετά μεγάλο βαθμό ευδιάκριτο και αυτό συμβαίνει κυρίως λόγω της μεγάλης διακριτικής ικανότητας της εικόνας. Φασματικά διακρίνονται εκ πρώτης όψεως δύο με τρεις διαφορετικοί τύποι δρόμων, ενώ παρατηρούνται κάποια από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουμε κατά την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου, όπως οι σκιάσεις και η σύγχυση των δρόμων με άλλες κατασκευές όπως τα κτίρια. Πρέπει να σημειωθεί επίσης, ότι μια πρόκληση που αντιμετωπίστηκε κατά την επεξεργασία αυτής της απεικόνισης ήταν ο διαχωρισμός των του οδικού δικτύου από του φράχτες που χωρίζουν τα κτήματα μεταξύ τους. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση της Χαλκίδας (1)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την εικόνα της Χαλκίδας αυτό που μπορεί κανείς να πει με μια πρώτη ματιά είναι πως πρόκειται σαφέστατα μια πιο “δύσκολη” από πολλές απόψεις εικόνα. Είναι μια εικόνα χωρικής ανάλυσης και πάλι 3-4 m, παρουσιάζει όμως σε κάποια σημεία προβλήματα που προέρχονται από την γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση, κάτι το οποίο δυσχεραίνει ιδιαίτερα την ανάλυσή της. Αφετέρου, το πλεονέκτημα της ως προς αυτή του Καναδά είναι το μεγαλύτερο πλήθος καναλιών του δέκτη που χρησιμοποιήθηκε κατά την σάρωση. Ενώ στον Καναδά χρησιμοποιήθηκαν 48 κανάλια στην Χαλκίδα ο δέκτης κατέγραφε σε 85. Αυτό όμως εκ των υστέρων δεν αποδείχθηκε σημαντικό βοήθημα για την επίτευξη του στόχου της μελέτης αυτής. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι μια σύνθετη περιοχή. Περιλαμβάνει μέρος της πόλης της Χαλκίδας που εκτείνεται τόσο παραλιακά όσο και προς τους πρώτους ορεινούς όγκους γύρω από την πόλη. Το αστικό περιβάλλον είναι ιδιαίτερο πυκνό και φασματικά περίπλοκο, με πολλές φασματικές υπογραφές που συγχέονται μεταξύ τους. δρόμοι, κτίρια, χώροι στάθμευσης, πλατείες και αλάνες είναι σε πολλές περιπτώσεις δύσκολα διαχωρίσιμες. Ένα μεγάλο μέρος της εικόνας καταλαμβάνεται από θάλασσα, όπου υπάρχουν και εκεί προβλήματα, καθώς τα νερά κοντά στην ακτή είναι αβαθή και αναδεικνύονται η άμμος και άλλα αργιλικά υλικά του βυθού. Υπάρχει και εδώ μεγάλη έκταση βλάστησης και περιοχές γυμνού εδάφους. Πολλά είναι επίσης και τα προβλήματα λόγω σκιάσεων που προκαλούνται από την πυκνή δόμηση. Η ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου σε αυτή την εικόνα αποτελεί μια πρόκληση καθώς τα προβλήματα είναι αρκετά. Φαίνεται να υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι δρόμων με διαφορετικά γεωμετρικά και φασματικά χαρακτηριστικά. Αυτοί είναι όμως και οι λόγοι για τους οποίους έγινε η επιλογή για τη μελέτη μιας τέτοιας εικόνας, ώστε να ερευνηθούν οι δυνατότητες της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε στην περίπτωση που η απεικόνιση παρουσιάζει προβλήματα όπως τα παραπάνω.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση της Χαλκίδας (2)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δεύτερη απεικόνιση της περιοχής της Χαλκίδας περιλαμβάνει ένα τμήμα της πρώτης απεικόνισης σε μεγαλύτερη κλίμακα. Η ραδιομετρική διακριτική ικανότητα της απεικόνισης περιορίζεται στα 16 υπερφασματικά κανάλια τα οποία είχαν επιλεχθεί για τους σκοπούς της διδακτορικής έρευνας για την οποία είχαν γίνει οι λήψεις με αποτέλεσμα να μην είναι τα κατάλληλα κανάλια για την ανίχνευση του οδικού δικτύου. Όμως το γεγονός ότι η χωρική διακριτική ικανότητα της απεικόνισης αυτής φθάνει το 1m, δίνει την δυνατότητα διερεύνησης για το κατά πόσο σημαντική είναι η μεγάλη χωρική διακριτική ικανότητα έναντι της μεγάλης διανυσματικής διάστασης των υπερφασματικών δεδομένων. &lt;br /&gt;
Τεχνικά χαρακτηριστικά του υπερφασματικού δέκτη&lt;br /&gt;
Το αερομεταφερόμενο σύστημα λήψης υπερφασματικών απεικονίσεων το οποίο αναπτύχθηκε αποτελείται από:&lt;br /&gt;
1.	τον υπερφασματικό δέκτη CASI-550 (κατασκευή ITRES)&lt;br /&gt;
2.	το αδρανειακό/GPS (IMU/GPS) σύστημα εντοπισμού και συνεχούς καταγραφής της ακριβούς θέσης του αεροσκάφους, CMIGITS III (κατασκευή BEI Systron Donner)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο δέκτης CASI-550 έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Υψηλή χωρική και φασματική διακριτική ικανότητα&lt;br /&gt;
* Δέκτης CCD με πλάτος 550 εικονοστοιχεία&lt;br /&gt;
* Χωρική διακριτική ικανότητα μεταξύ 0,5m και 10m ανάλογα με το ύψος πτήσης και την ταχύτητα του αεροπλάνου.&lt;br /&gt;
* Φασματικό εύρος 545nm στο διάστημα 420 έως 965nm και ταυτόχρονη καταγραφή έως 288 φασματικών καναλιών.&lt;br /&gt;
* Δυνατότητα φασματικού προγραμματισμού.&lt;br /&gt;
* Συνεργασία με INS/GPS συστήματα για γεωμετρική διόρθωση υψηλής ακριβείας.&lt;br /&gt;
* Άμεση γεωμετρική διόρθωση των απεικονίσεων και παραγωγή φωτομωσαϊκών.&lt;br /&gt;
* Μεγάλη διάρκεια λήψης.&lt;br /&gt;
* Υψηλός λόγος σήματος προς θόρυβο.&lt;br /&gt;
* Πλήρως βαθμονομημένος και καταγράφει δεδομένα σε τιμές ανακλαστικότητας.&lt;br /&gt;
* Καταγράφει ταυτόχρονα την προσπίπτουσα ακτινοβολία για υλοποίηση ατμοσφαιρικών διορθώσεων.&lt;br /&gt;
* Δουλεύει σε δύο καταστάσεις λειτουργίας: Spatial Mode (με υψηλή χωρική διακριτική ικανότητα) και Hyperspectral Mode (με υψηλή φασματική διακριτική ικανότητα).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο δέκτης αποτελείται από τρεις συσκευές:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* το δέκτη (Sensor Head Unit - SHU)&lt;br /&gt;
* τον υπολογιστή ελέγχου (Instrument Control Unit - ICU)&lt;br /&gt;
* και την οθόνη (Video Display Unit - VDU)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το C-MIGITS III αποτελείται από ένα αδρανειακό αισθητήρα (solid-state Digital Quartz Inertial Measurement Unit, DQI) της BEI Systron Donner Inertial Division και τον GPS δέκτη Jupiter LP με 12 κανάλια και δυνατότητα μετρήσεων κώδικα C/A (Coarse/Acquisition). Το CMIGITS III καταγράφει πλήρη επίλυση θέσης ανά 0.1&amp;quot; (MSG 3501) και γωνίες roll, pitch, heading και επιταχύνσεις x,y,z ανά 0.01&amp;quot; (MSG3512) με το αδρανειακό του σύστημα. Το διάνυσμα κατάστασης του φίλτρου Kalman που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της βέλτιστης λύσης πλοήγησης αποτελείται από 28 παραμέτρους που αφορούν στη θέση, ταχύτητα, σφάλματα, κ.α. του C-MIGITS III.» (Κολοκούσης Θ. Π., Διδακτορική Διατριβή, 2008) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Προεπεξεργασίες υπερφασματικών απεικονίσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα στάδια της προεπεξεργασίας θα μπορούσαν να χωριστούν σε δύο βασικά βήματα:&lt;br /&gt;
1.	Ραδιομετρική διόρθωση των υπερφασματικών δεδομένων&lt;br /&gt;
2.	Συγχρονισμός δεδομένων θέσης-πλοήγησης (attitude-navigation data) με τα υπερφασματικά δεδομένα και γεωμετρική διόρθωση των υπερφασματικών απεικονίσεων.&lt;br /&gt;
Οι προεπεξεργασίες πραγματοποιούνται με προγράμματα τα οποία έχουν αναπτυχθεί από την εταιρία ITRES ειδικά για τους δέκτες που κατασκευάζει. (Κολοκούσης Θ. Π., Διδακτορική Διατριβή, 2008)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασίες απεικονίσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ψηφιακή επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων περιλάμβανε σχεδόν όλα τα είδη επεξεργασίας που έχουν αναφερθεί στη βιβλιογραφική ανασκόπηση και είχε ως στόχο την ανάδειξη των βέλτιστων μεθόδων για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. Όπως έχει ήδη αναφερθεί, από τις μεθόδους επιλογής χαρακτηριστικών χρησιμοποιήθηκαν ο έλεγχος συσχέτισης και ο έλεγχος εντροπίας. Στην παρούσα μελέτη αυτό έγινε μεταξύ των ιδιοτιμών των καναλιών του δέκτη για την κάθε ταξινόμηση ώστε να υπάρξει σύγκλιση σε κάποια κανάλια, πολύ λιγότερα από τα αρχικά, τα οποία εμπεριέχουν το μεγαλύτερο ποσοστό πληροφορίας και μπορούν να μας οδηγήσουν στον καλύτερο διαχωρισμό των φασματικών μας στόχων. Στην συγκεκριμένη περίπτωση, σκοπός ήταν να διαχωριστούν κατά το δυνατόν οι δρόμοι από τις υπόλοιπες καλύψεις γης και κατασκευές, με τις οποίες έχουν παρόμοιες φασματικές υπογραφές, όπως οροφές κτιρίων και διάφορους τύπους γυμνού εδάφους, αποφεύγοντας τα προβλήματα που προκαλεί η περίσσεια των επικαλυπτόμενων δεδομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Λόγοι–Πράξεις'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε διερεύνηση και ανάδειξη κάποιων δευτερευόντων τύπων κάλυψης του εδάφους με την χρήση λόγων και πράξεων μεταξύ των καναλιών των υπερφασματικών απεικονίσεων, είτε από αυτούς που αναφέρονται στη βιβλιογραφία ή άλλων οι οποίοι διαπιστώθηκαν κατά την επεξεργασία και φάνηκαν χρήσιμοι. Οι δευτερεύοντες τύποι κάλυψης του εδάφους, όπως το νερό ή οι σκιάσεις είναι αυτοί που σε πολλές περιπτώσεις συγχέονται με τους δρόμους ή που η πλήρης αποκοπή τους από την συνέχεια της όλης διαδικασίας είναι απαραίτητη για την εξαγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων. Συνεπώς ο εντοπισμός και η ανάδειξή τους παίζει σημαντικό ρόλο κατά την ανάπτυξη της μεθοδολογίας για την ανίχνευση και εξαγωγή των δρόμων. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν οι εξής λόγοι καναλιών:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	NDVI: (εγγύς υπέρυθρο - κόκκινο) / (εγγύς υπέρυθρο + κόκκινο)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Water index: Μπλε / Εγγύς υπέρυθρο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Shadow index: Difference to scene (σε υπέρυθρο κανάλι)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από τις μεθόδους εξαγωγής χαρακτηριστικών, όπως έχει προαναφερθεί, πραγματοποιήθηκαν η μέθοδος Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA) και ο Μετασχηματισμός Ελαχιστοποίησης του θορύβου (Minimum Noise Fraction - MNF). Από τις δύο παραπάνω μεθόδους, η μέθοδος των PCA έδωσε αρκετά ενδιαφέροντα αποτελέσματα, τα οποία τεκμηριώνουν την ικανότητα της μεθόδου για την καλύτερη επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων και εν προκειμένω για την ανίχνευση και εξαγωγή των οδικών χαρακτηριστικών. Οι απεικονίσεις που προκύπτουν περιέχουν σημαντικά μειωμένο θόρυβο σε σχέση με τις αρχικές απεικονίσεις του δέκτη CASI (το μεγαλύτερο μέρος του θορύβου συγκεντρώνεται στα τελευταία κανάλια των μετασχηματισμών αυτών τα οποία δε χρησιμοποιούνται στις περαιτέρω αναλύσεις και επεξεργασίες). Σε αντίθεση με την μέθοδο PCA τα αποτελέσματα της εφαρμογής MNF στα συγκεκριμένα δεδομένα ήταν λιγότερο χρήσιμη. Η φιλοσοφία των δύο μεθόδων είναι παραπλήσια και σε γενικές γραμμές η μέθοδος MNF φέρεται να δίνει καλύτερα αποτελέσματα στα υπερφασματικά δεδομένα. Στην εικόνες αυτές δεν διαπιστώθηκε κάτι τέτοιο και επομένως δεν έγινε χρήση των αποτελεσμάτων της μεθόδου MNF στην μετέπειτα επεξεργασία των δεδομένων (Εικόνα 3, Εικόνα 4). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Έγχρωμο σύνθετο PC3,PC2,PC1 (R,G,B) των τριών πρώτων κύριων συνιστωσών από την εφαρμογή της μεθόδου PCA στα ορατά κανάλια που καταγράφηκαν με τον δέκτη CASI (περιοχή: Calgary Καναδάς αριστερά, Χαλκίδα δεξιά).Εικόνα 4. Έγχρωμο σύνθετο MNF1,MNF2,MNF3 (R,G,B) (περιοχή: Calgary Καναδάς αριστερά), Έγχρωμο σύνθετο MNF3,MNF4,MNF5 (R,G,B) (περιοχή: Χαλκίδα δεξιά).Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία ανίχνευσης και εξαγωγής του οδικού δικτύου στην εικόνα του Calgary'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρχικά εισάγονται στο λογισμικό eCognition οι απεικονίσεις επιλέγοντας όλα τα φασματικά κανάλια (layers) της απεικόνισης που χρειάζονται. Σε αυτό το στάδιο, υπάρχει η δυνατότητα απαλλαγής από τα κανάλια που για κάποιο λόγο περιέχουν μεγάλο ποσοστό θορύβου είτε λόγω προβλημάτων του δέκτη κατά την σάρωση είτε για άλλους λόγους. ωστόσο μπορεί κανείς να εισάγει όλα τα κανάλια και απλώς να μην συμπεριλάβει στις μετέπειτα διαδικασίες όσα παρουσιάζουν προβλήματα. Επίσης μπορούν να εισαχθούν δεδομένα από περισσότερες από μια απεικονίσεις. Για παράδειγμα να εισαχθούν τα αρχικά κανάλια της απεικόνισης μαζί με τα κανάλια τα οποία προέκυψαν από την εφαρμογή της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών, ώστε να διευκολυνθούν κάποιες διαδικασίες που θα λάβουν χώρα αργότερα. Εισάγοντας την εικόνα υπάρχει η δυνατότητα με βάση το φυσικό έγχρωμο σύνθετο (R,G,B) ή και άλλα έγχρωμα σύνθετα να αποκτηθεί μια πρώτη εικόνα για την περιοχή μελέτης, τα πρώτα στοιχεία που διακρίνονται και κάποια απλά συμπεράσματα για τα χαρακτηριστικά της περιοχής, ενώ το επόμενο βήμα είναι να αρχίσουν οι πρώτοι πειραματισμοί όσον αφορά την κατάτμηση της εικόνας. &lt;br /&gt;
Έτσι το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης είναι (Εικόνα 5):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_7.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Ταξινόμηση στο επίπεδο 3 και η ιεραρχία κατηγοριών.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία ανίχνευσης και εξαγωγής του οδικού δικτύου στην εικόνα της Χαλκίδας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η απεικόνιση της Χαλκίδας είναι αρκετά σύνθετη και μπορεί να χαρακτηριστεί ως “δύσκολη”, αφού αναδεικνύει τα περισσότερα προβλήματα που αντιμετωπίζει κανείς κατά την ταξινόμηση του οδικού δικτύου. Σε αυτό συντελεί σίγουρα η όχι ιδιαίτερα καλή χωρική ανάλυση της εικόνας αλλά και η πολυσύνθετη και άναρχη αστική δόμηση της περιοχής (Εικόνα 6).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_7_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Ταξινόμηση στο επίπεδο 2.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διπλωματική εργασία είχε ως στόχο να διερευνήσει τις αντικειμενικές δυνατότητες και τους περιορισμούς της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας με χρήση υπερφασματικών δεδομένων αερομεταφερόμενου δέκτη για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου και να αξιοποιήσει αποτελεσματικές μεθόδους αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης για το σκοπό αυτό. Η επιστήμη της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης συνεχώς εξελίσσεται με την πρόοδο της τεχνολογίας καθώς δημιουργούνται συνεχώς νέοι υπερφασματικοί σαρωτές με περισσότερες δυνατότητες. Έτσι ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν οι δυνατότητες καινοτόμων και πληρέστερων δεδομένων για τον σκοπό αυτό, καθώς η ανάγκη για ενημέρωση των βάσεων δεδομένων του οδικού δικτύου είναι μεγάλη, ιδιαίτερα τις τελευταίες δεκαετίες που η συγκέντρωση του πληθυσμού στα μεγάλα αστικά κέντρα αυξάνεται ραγδαία με αποτέλεσμα την διαρκή αύξηση του όγκου των μεταφορών και τη συνεχή τροποποίηση και επέκταση του οδικού δικτύου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αργιαλάς &lt;br /&gt;
. (2000), &amp;quot;Φωτοερμηνεία - Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αργιαλάς &lt;br /&gt;
. (1998), &amp;quot;Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανδρέου Χ. (2008), “&lt;br /&gt;
υνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην&lt;br /&gt;
Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος”, &lt;br /&gt;
ιπλωματική Εργασία,&lt;br /&gt;
Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baatz M., Benz U., Dehghani S., Heynen M., Höltje A., Hofmann P., Lingenfelder I., Mimler M.,&lt;br /&gt;
Sohlbach M., Weber M., Willhauck G. (2001). “Definiens Imaging eCogntion User Guide”,&lt;br /&gt;
München, Germany.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baatz M &amp;amp; Schäpe A. (2000), “Multiresolution segmentation – an optimization approach for high&lt;br /&gt;
quality multi-scale image segmentation. Angewandte geographische&lt;br /&gt;
Informationsverarbeitung XII: Beiträge zum AGIT-Symposium Salzburg 2000, pp.12-23.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Benz, U. C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I. and Heynen, M. (2004), “Multiresolution,&lt;br /&gt;
object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information,&lt;br /&gt;
ISPRS Journal of Photogrammetry &amp;amp; Remote Sensing, Vol. 58, pp. 239-258.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Herold M., Gardner M.E., Val Noronha and Roberts D.A. (2003), “Spectrometry and Hyperspectral&lt;br /&gt;
Remote Sensing of urban road infrastacture”, Online Journal of Space Communications,&lt;br /&gt;
http://satjournal.tcom.ohiou.edu/issue03/applications .html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hofmann, P. (2001), “Detecting Informal Settlements from IKONOS Image Data Using Methods of&lt;br /&gt;
Object Oriented Image Analysis – An Example from Cape Town, South Africa”. In: Jürgens,&lt;br /&gt;
C. (ed.), Remote Sensing of Urban Areas, Regensburger Geographische Schriften, Vol. 35,&lt;br /&gt;
pp. 107-118.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jensen J.R. &amp;amp; Cowen D.C. (1999). “Remote Sensing of Urban/Suburban Infrastructure and Socio-&lt;br /&gt;
Economic Attributes”, Photogrammetric Engineering &amp;amp; Remote Sensing, vol.65: 5, pp.611-&lt;br /&gt;
622.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Κολοκούσης Θ. Π. (2008), “Ανάπτυξη Ολοκληρωμένου Συστήματος Υπερφασματικών και&lt;br /&gt;
Θερμικών Ψηφιακών Τηλεπισκοπικών &lt;br /&gt;
Δεκτών για την Ανίχνευση Παρακτίων και&lt;br /&gt;
Υποθαλασσίων Πηγών Νερού”, &lt;br /&gt;
Διδακτορική &lt;br /&gt;
Διατριβή, Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης Ε.Μ.Π.,&lt;br /&gt;
Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marangoz Α. Μ., Oruc M., Buyuksalih G. (2004), “Object-oriented image analysis and semantic&lt;br /&gt;
network for extracting the roads and buildings from Ikonos pan-sharpened images”, ISPRS&lt;br /&gt;
Congress Istanbul 2004, Comission 3, Vol. XXXV, part B3, ISSN 1682-1750.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nobrega R. A., O’ Hara C.G., Quintanilha J.A. (2006), Detecting Roads in Informal Settlements&lt;br /&gt;
Surrounding Sao Paulo City By Using Object-Based Classification, 1st International&lt;br /&gt;
Conference on Object-based Image Analysis (OBIA 2006) Volume No. XXXVI – 4/C42, ISSN&lt;br /&gt;
1682-1777.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Repaka S., Truax D., Kolstad E., O’Hara C. (2004), “Comparing Spectral and Object Based&lt;br /&gt;
Approaches for Classification and Transportation Feature Extraction from High Resolution&lt;br /&gt;
Multispectral Imagery”, ASPRS Annual Conference Proceedings, May 2004, Denver,&lt;br /&gt;
Colorado.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρηγόπουλος Γ. (2008), &amp;quot;Αξιολόγηση Χαρακτηριστικών Ποιότητας του Αστικού Τοπίου με Χρήση&lt;br /&gt;
Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης&amp;quot;, &lt;br /&gt;
ιπλωματική Εργασία, Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης,&lt;br /&gt;
Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρόκος . (2003). &amp;quot;Φωτοερμηνεία-Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Taubenböck Η., Esch T., Roth A. (2006), “An urban classification approach based on an objectoriented&lt;br /&gt;
analysis of high resolution satellite imagery for a spatial structuring within urban&lt;br /&gt;
areas”, 1st EARSeL Workshop of the SIG Urban Remote Sensing, EARSeL, Berlin.&lt;br /&gt;
117&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wessel B., Wiedemann C. (2003), “Analysis of automatic road extraction results from airborne&lt;br /&gt;
SAR imagery, ISPRS Archives, Vol. XXXIV, Part 3/W8, Munich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D-%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD%E2%80%93%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AE</id>
		<title>Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D-%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD%E2%80%93%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AE"/>
				<updated>2010-01-15T10:03:25Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σταματάκης Ε. Ιωάννης&lt;br /&gt;
Πηγή: Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Κατασκευές Πολιτικού Μηχανικού&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η παρούσα εργασία συντάχθηκε με σκοπό την διερεύνηση των δυνατοτήτων της Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης σε Υπερφασματικές Απεικονίσεις από αερομεταφερόμενο σαρωτή στην ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στις μέρες μας, οι λεπτομερείς και ακριβείς πληροφορίες για το οδικό δίκτυο είναι η βάση για την σωστή διαχείριση και τον προγραμματισμό της υποδομής και των προτερημάτων των μεταφορών. Η ανεξέλεγκτη συσσώρευση πληθυσμού που εμφανίζεται στα μεγάλα αστικά κέντρα των αναπτυσσόμενων χωρών, απαιτεί εντατικές προσπάθειες χαρτογράφησης με σκοπό να ενημερωθούν οι βάσεις δεδομένων του δικτύου των μεταφορών και ειδικότερα του οδικού δικτύου. Η τηλεπισκόπηση έχει τη δυνατότητα να παρέχει λεπτομερή οδική χαρτογράφηση και μπορεί να προσφέρει περισσότερο ενημερωμένες και οικονομικές μεθόδους για τις παραπάνω εφαρμογές.&lt;br /&gt;
Στην Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση μελετώνται δεδομένα μεγάλης διανυσματικής διάστασης με σκοπό να επιτευχθεί η διάκριση μεταξύ των διάφορων καταγεγραμμένων χαρακτηριστικών, τα οποία παρουσιάζουν διαγνωστικά αναγνωριστικά στοιχεία απορρόφησης και ανάκλασης σε πολύ στενά εύρη μήκους κύματος, κάτι το οποίο είναι αδύνατο να γίνει στα σχετικά μεγάλα εύρη μηκών κύματος των φασματικών καναλιών των πολυφασματικών σαρωτών. Στην παρούσα εργασία σκοπός ήταν η ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου σε Υπερφασματικές Τηλεπισκοπικές Απεικονίσεις αερομεταφερόμενου δέκτη με μεθόδους Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχές εφαρμογής και περιγραφή των δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διερεύνηση των δυνατοτήτων ανίχνευσης και εξαγωγής οδικών χαρακτηριστικών με εφαρμογή διαφόρων τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών έγινε σε τρεις υπερφασματικές απεικονίσεις, η λήψη των οποίων πραγματοποιήθηκε στην περιοχή Calgary του Καναδά και στην ευρύτερη περιοχή της Χαλκίδας κατά την εκπόνηση της διδακτορικής έρευνας του Δρ. Αγρονόμου Τοπογράφου Μηχανικού Πολυχρόνη Κολοκούση. Οι τρεις απεικονίσεις φαίνονται παρακάτω στις Εικόνες 1, Εικόνες 2. &lt;br /&gt;
Οι δέκτες οι οποίοι επιλέχθηκαν για το αερομεταφερόμενο σύστημα λήψης θερμικών και υπερφασματικών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων, το οποίο αναπτύχθηκε, ήταν ο θερμικός δέκτης TABI-320 και ο υπερφασματικός δέκτης CASI-550 της καναδικής εταιρίας ITRES. Στην παρούσα εργασία δεν χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον θερμικό δέκτη, οπότε και δεν θα αναφερθούμε εκτενέστερα σε αυτόν. Ο δέκτης CASI στην κατάσταση λειτουργίας Hyperspectral καταγράφει συνεχόμενα φασματικά κανάλια τα οποία καλύπτουν όλο το εύρος από 420-965nm. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Αριστερά η εικόνα του Calgary (Καναδάς) και δεξιά η εικόνα της Χαλκίδας σε φυσικό έγχρωμο σύνθετο (R,G,B).Εικόνα 2. Εικόνα της Χαλκίδας με χωρική διακριτική ικανότητα 1m και ραδιομετρική διακριτική ικανότητα 16 υπερφασματικά κανάλια.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η απεικόνιση του Calgary στον Καναδά αποτελεί μια πολύ καλής ποιότητας υπερφασματική εικόνα. Η λήψη της έγινες κατά την εκπαίδευση του Πολυχρόνη Κολοκούση για την χρήση του υπερφασματικού δέκτη CASI-550 από την κατασκευάστρια εταιρία ITRES στον Καναδά, όπου εδράζεται. Ο δέκτης κατέγραφε σε 48 κανάλια και ήταν συνδεδεμένος με αδρανειακό σύστημα GPS της ίδιας εταιρίας μέσα στο αεροσκάφος, το οποίο πετούσε σε σχετικά χαμηλό υψόμετρο. Ως αποτέλεσμα έχουμε μια υπερφασματική απεικόνιση χωρικής διακριτικής ικανότητας 3-4 m με πολύ καλή γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση του Calgary–Καναδάς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή κατόπτευσης είναι κατά κύριο λόγο αγροτική με δύο μικρούς οικισμούς. Περιλαμβάνει μεγάλη έκταση βλάστησης, καλλιεργούμενης και μη γης. Επίσης παρατηρούνται κάποιες περιοχές γυμνού εδάφους. Όσον αφορά το οδικό δίκτυο, παρατηρείται μια κύρια οδική αρτηρία κατά μήκος της σάρωσης του δέκτη με κάποιες μικρότερες συνδετήριες οδούς, που οδηγούν είτε προς τους οικισμούς είτε προς ανάμεσα από τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Επιπλέον, υπάρχουν δρόμοι εντός των οικισμών, αλλά και κάποιοι χωματόδρομοι. Σε γενικές γραμμές μπορεί να ειπωθεί πως το οδικό δίκτυο της περιοχής είναι σε αρκετά μεγάλο βαθμό ευδιάκριτο και αυτό συμβαίνει κυρίως λόγω της μεγάλης διακριτικής ικανότητας της εικόνας. Φασματικά διακρίνονται εκ πρώτης όψεως δύο με τρεις διαφορετικοί τύποι δρόμων, ενώ παρατηρούνται κάποια από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουμε κατά την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου, όπως οι σκιάσεις και η σύγχυση των δρόμων με άλλες κατασκευές όπως τα κτίρια. Πρέπει να σημειωθεί επίσης, ότι μια πρόκληση που αντιμετωπίστηκε κατά την επεξεργασία αυτής της απεικόνισης ήταν ο διαχωρισμός των του οδικού δικτύου από του φράχτες που χωρίζουν τα κτήματα μεταξύ τους. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση της Χαλκίδας (1)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την εικόνα της Χαλκίδας αυτό που μπορεί κανείς να πει με μια πρώτη ματιά είναι πως πρόκειται σαφέστατα μια πιο “δύσκολη” από πολλές απόψεις εικόνα. Είναι μια εικόνα χωρικής ανάλυσης και πάλι 3-4 m, παρουσιάζει όμως σε κάποια σημεία προβλήματα που προέρχονται από την γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση, κάτι το οποίο δυσχεραίνει ιδιαίτερα την ανάλυσή της. Αφετέρου, το πλεονέκτημα της ως προς αυτή του Καναδά είναι το μεγαλύτερο πλήθος καναλιών του δέκτη που χρησιμοποιήθηκε κατά την σάρωση. Ενώ στον Καναδά χρησιμοποιήθηκαν 48 κανάλια στην Χαλκίδα ο δέκτης κατέγραφε σε 85. Αυτό όμως εκ των υστέρων δεν αποδείχθηκε σημαντικό βοήθημα για την επίτευξη του στόχου της μελέτης αυτής. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι μια σύνθετη περιοχή. Περιλαμβάνει μέρος της πόλης της Χαλκίδας που εκτείνεται τόσο παραλιακά όσο και προς τους πρώτους ορεινούς όγκους γύρω από την πόλη. Το αστικό περιβάλλον είναι ιδιαίτερο πυκνό και φασματικά περίπλοκο, με πολλές φασματικές υπογραφές που συγχέονται μεταξύ τους. δρόμοι, κτίρια, χώροι στάθμευσης, πλατείες και αλάνες είναι σε πολλές περιπτώσεις δύσκολα διαχωρίσιμες. Ένα μεγάλο μέρος της εικόνας καταλαμβάνεται από θάλασσα, όπου υπάρχουν και εκεί προβλήματα, καθώς τα νερά κοντά στην ακτή είναι αβαθή και αναδεικνύονται η άμμος και άλλα αργιλικά υλικά του βυθού. Υπάρχει και εδώ μεγάλη έκταση βλάστησης και περιοχές γυμνού εδάφους. Πολλά είναι επίσης και τα προβλήματα λόγω σκιάσεων που προκαλούνται από την πυκνή δόμηση. Η ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου σε αυτή την εικόνα αποτελεί μια πρόκληση καθώς τα προβλήματα είναι αρκετά. Φαίνεται να υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι δρόμων με διαφορετικά γεωμετρικά και φασματικά χαρακτηριστικά. Αυτοί είναι όμως και οι λόγοι για τους οποίους έγινε η επιλογή για τη μελέτη μιας τέτοιας εικόνας, ώστε να ερευνηθούν οι δυνατότητες της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε στην περίπτωση που η απεικόνιση παρουσιάζει προβλήματα όπως τα παραπάνω.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση της Χαλκίδας (2)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δεύτερη απεικόνιση της περιοχής της Χαλκίδας περιλαμβάνει ένα τμήμα της πρώτης απεικόνισης σε μεγαλύτερη κλίμακα. Η ραδιομετρική διακριτική ικανότητα της απεικόνισης περιορίζεται στα 16 υπερφασματικά κανάλια τα οποία είχαν επιλεχθεί για τους σκοπούς της διδακτορικής έρευνας για την οποία είχαν γίνει οι λήψεις με αποτέλεσμα να μην είναι τα κατάλληλα κανάλια για την ανίχνευση του οδικού δικτύου. Όμως το γεγονός ότι η χωρική διακριτική ικανότητα της απεικόνισης αυτής φθάνει το 1m, δίνει την δυνατότητα διερεύνησης για το κατά πόσο σημαντική είναι η μεγάλη χωρική διακριτική ικανότητα έναντι της μεγάλης διανυσματικής διάστασης των υπερφασματικών δεδομένων. &lt;br /&gt;
Τεχνικά χαρακτηριστικά του υπερφασματικού δέκτη&lt;br /&gt;
Το αερομεταφερόμενο σύστημα λήψης υπερφασματικών απεικονίσεων το οποίο αναπτύχθηκε αποτελείται από:&lt;br /&gt;
1.	τον υπερφασματικό δέκτη CASI-550 (κατασκευή ITRES)&lt;br /&gt;
2.	το αδρανειακό/GPS (IMU/GPS) σύστημα εντοπισμού και συνεχούς καταγραφής της ακριβούς θέσης του αεροσκάφους, CMIGITS III (κατασκευή BEI Systron Donner)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο δέκτης CASI-550 έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Υψηλή χωρική και φασματική διακριτική ικανότητα&lt;br /&gt;
* Δέκτης CCD με πλάτος 550 εικονοστοιχεία&lt;br /&gt;
* Χωρική διακριτική ικανότητα μεταξύ 0,5m και 10m ανάλογα με το ύψος πτήσης και την ταχύτητα του αεροπλάνου.&lt;br /&gt;
* Φασματικό εύρος 545nm στο διάστημα 420 έως 965nm και ταυτόχρονη καταγραφή έως 288 φασματικών καναλιών.&lt;br /&gt;
* Δυνατότητα φασματικού προγραμματισμού.&lt;br /&gt;
* Συνεργασία με INS/GPS συστήματα για γεωμετρική διόρθωση υψηλής ακριβείας.&lt;br /&gt;
* Άμεση γεωμετρική διόρθωση των απεικονίσεων και παραγωγή φωτομωσαϊκών.&lt;br /&gt;
* Μεγάλη διάρκεια λήψης.&lt;br /&gt;
* Υψηλός λόγος σήματος προς θόρυβο.&lt;br /&gt;
* Πλήρως βαθμονομημένος και καταγράφει δεδομένα σε τιμές ανακλαστικότητας.&lt;br /&gt;
* Καταγράφει ταυτόχρονα την προσπίπτουσα ακτινοβολία για υλοποίηση ατμοσφαιρικών διορθώσεων.&lt;br /&gt;
* Δουλεύει σε δύο καταστάσεις λειτουργίας: Spatial Mode (με υψηλή χωρική διακριτική ικανότητα) και Hyperspectral Mode (με υψηλή φασματική διακριτική ικανότητα).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο δέκτης αποτελείται από τρεις συσκευές:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* το δέκτη (Sensor Head Unit - SHU)&lt;br /&gt;
* τον υπολογιστή ελέγχου (Instrument Control Unit - ICU)&lt;br /&gt;
* και την οθόνη (Video Display Unit - VDU)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το C-MIGITS III αποτελείται από ένα αδρανειακό αισθητήρα (solid-state Digital Quartz Inertial Measurement Unit, DQI) της BEI Systron Donner Inertial Division και τον GPS δέκτη Jupiter LP με 12 κανάλια και δυνατότητα μετρήσεων κώδικα C/A (Coarse/Acquisition). Το CMIGITS III καταγράφει πλήρη επίλυση θέσης ανά 0.1&amp;quot; (MSG 3501) και γωνίες roll, pitch, heading και επιταχύνσεις x,y,z ανά 0.01&amp;quot; (MSG3512) με το αδρανειακό του σύστημα. Το διάνυσμα κατάστασης του φίλτρου Kalman που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της βέλτιστης λύσης πλοήγησης αποτελείται από 28 παραμέτρους που αφορούν στη θέση, ταχύτητα, σφάλματα, κ.α. του C-MIGITS III.» (Κολοκούσης Θ. Π., Διδακτορική Διατριβή, 2008) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Προεπεξεργασίες υπερφασματικών απεικονίσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα στάδια της προεπεξεργασίας θα μπορούσαν να χωριστούν σε δύο βασικά βήματα:&lt;br /&gt;
1.	Ραδιομετρική διόρθωση των υπερφασματικών δεδομένων&lt;br /&gt;
2.	Συγχρονισμός δεδομένων θέσης-πλοήγησης (attitude-navigation data) με τα υπερφασματικά δεδομένα και γεωμετρική διόρθωση των υπερφασματικών απεικονίσεων.&lt;br /&gt;
Οι προεπεξεργασίες πραγματοποιούνται με προγράμματα τα οποία έχουν αναπτυχθεί από την εταιρία ITRES ειδικά για τους δέκτες που κατασκευάζει. (Κολοκούσης Θ. Π., Διδακτορική Διατριβή, 2008)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασίες απεικονίσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ψηφιακή επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων περιλάμβανε σχεδόν όλα τα είδη επεξεργασίας που έχουν αναφερθεί στη βιβλιογραφική ανασκόπηση και είχε ως στόχο την ανάδειξη των βέλτιστων μεθόδων για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. Όπως έχει ήδη αναφερθεί, από τις μεθόδους επιλογής χαρακτηριστικών χρησιμοποιήθηκαν ο έλεγχος συσχέτισης και ο έλεγχος εντροπίας. Στην παρούσα μελέτη αυτό έγινε μεταξύ των ιδιοτιμών των καναλιών του δέκτη για την κάθε ταξινόμηση ώστε να υπάρξει σύγκλιση σε κάποια κανάλια, πολύ λιγότερα από τα αρχικά, τα οποία εμπεριέχουν το μεγαλύτερο ποσοστό πληροφορίας και μπορούν να μας οδηγήσουν στον καλύτερο διαχωρισμό των φασματικών μας στόχων. Στην συγκεκριμένη περίπτωση, σκοπός ήταν να διαχωριστούν κατά το δυνατόν οι δρόμοι από τις υπόλοιπες καλύψεις γης και κατασκευές, με τις οποίες έχουν παρόμοιες φασματικές υπογραφές, όπως οροφές κτιρίων και διάφορους τύπους γυμνού εδάφους, αποφεύγοντας τα προβλήματα που προκαλεί η περίσσεια των επικαλυπτόμενων δεδομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Λόγοι–Πράξεις'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε διερεύνηση και ανάδειξη κάποιων δευτερευόντων τύπων κάλυψης του εδάφους με την χρήση λόγων και πράξεων μεταξύ των καναλιών των υπερφασματικών απεικονίσεων, είτε από αυτούς που αναφέρονται στη βιβλιογραφία ή άλλων οι οποίοι διαπιστώθηκαν κατά την επεξεργασία και φάνηκαν χρήσιμοι. Οι δευτερεύοντες τύποι κάλυψης του εδάφους, όπως το νερό ή οι σκιάσεις είναι αυτοί που σε πολλές περιπτώσεις συγχέονται με τους δρόμους ή που η πλήρης αποκοπή τους από την συνέχεια της όλης διαδικασίας είναι απαραίτητη για την εξαγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων. Συνεπώς ο εντοπισμός και η ανάδειξή τους παίζει σημαντικό ρόλο κατά την ανάπτυξη της μεθοδολογίας για την ανίχνευση και εξαγωγή των δρόμων. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν οι εξής λόγοι καναλιών:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	NDVI: (εγγύς υπέρυθρο - κόκκινο) / (εγγύς υπέρυθρο + κόκκινο)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Water index: Μπλε / Εγγύς υπέρυθρο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Shadow index: Difference to scene (σε υπέρυθρο κανάλι)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από τις μεθόδους εξαγωγής χαρακτηριστικών, όπως έχει προαναφερθεί, πραγματοποιήθηκαν η μέθοδος Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA) και ο Μετασχηματισμός Ελαχιστοποίησης του θορύβου (Minimum Noise Fraction - MNF). Από τις δύο παραπάνω μεθόδους, η μέθοδος των PCA έδωσε αρκετά ενδιαφέροντα αποτελέσματα, τα οποία τεκμηριώνουν την ικανότητα της μεθόδου για την καλύτερη επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων και εν προκειμένω για την ανίχνευση και εξαγωγή των οδικών χαρακτηριστικών. Οι απεικονίσεις που προκύπτουν περιέχουν σημαντικά μειωμένο θόρυβο σε σχέση με τις αρχικές απεικονίσεις του δέκτη CASI (το μεγαλύτερο μέρος του θορύβου συγκεντρώνεται στα τελευταία κανάλια των μετασχηματισμών αυτών τα οποία δε χρησιμοποιούνται στις περαιτέρω αναλύσεις και επεξεργασίες). Σε αντίθεση με την μέθοδο PCA τα αποτελέσματα της εφαρμογής MNF στα συγκεκριμένα δεδομένα ήταν λιγότερο χρήσιμη. Η φιλοσοφία των δύο μεθόδων είναι παραπλήσια και σε γενικές γραμμές η μέθοδος MNF φέρεται να δίνει καλύτερα αποτελέσματα στα υπερφασματικά δεδομένα. Στην εικόνες αυτές δεν διαπιστώθηκε κάτι τέτοιο και επομένως δεν έγινε χρήση των αποτελεσμάτων της μεθόδου MNF στην μετέπειτα επεξεργασία των δεδομένων (Εικόνα 3, Εικόνα 4). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Έγχρωμο σύνθετο PC3,PC2,PC1 (R,G,B) των τριών πρώτων κύριων συνιστωσών από την εφαρμογή της μεθόδου PCA στα ορατά κανάλια που καταγράφηκαν με τον δέκτη CASI (περιοχή: Calgary Καναδάς αριστερά, Χαλκίδα δεξιά).Εικόνα 4. Έγχρωμο σύνθετο MNF1,MNF2,MNF3 (R,G,B) (περιοχή: Calgary Καναδάς αριστερά), Έγχρωμο σύνθετο MNF3,MNF4,MNF5 (R,G,B) (περιοχή: Χαλκίδα δεξιά).Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία ανίχνευσης και εξαγωγής του οδικού δικτύου στην εικόνα του Calgary'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρχικά εισάγονται στο λογισμικό eCognition οι απεικονίσεις επιλέγοντας όλα τα φασματικά κανάλια (layers) της απεικόνισης που χρειάζονται. Σε αυτό το στάδιο, υπάρχει η δυνατότητα απαλλαγής από τα κανάλια που για κάποιο λόγο περιέχουν μεγάλο ποσοστό θορύβου είτε λόγω προβλημάτων του δέκτη κατά την σάρωση είτε για άλλους λόγους. ωστόσο μπορεί κανείς να εισάγει όλα τα κανάλια και απλώς να μην συμπεριλάβει στις μετέπειτα διαδικασίες όσα παρουσιάζουν προβλήματα. Επίσης μπορούν να εισαχθούν δεδομένα από περισσότερες από μια απεικονίσεις. Για παράδειγμα να εισαχθούν τα αρχικά κανάλια της απεικόνισης μαζί με τα κανάλια τα οποία προέκυψαν από την εφαρμογή της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών, ώστε να διευκολυνθούν κάποιες διαδικασίες που θα λάβουν χώρα αργότερα. Εισάγοντας την εικόνα υπάρχει η δυνατότητα με βάση το φυσικό έγχρωμο σύνθετο (R,G,B) ή και άλλα έγχρωμα σύνθετα να αποκτηθεί μια πρώτη εικόνα για την περιοχή μελέτης, τα πρώτα στοιχεία που διακρίνονται και κάποια απλά συμπεράσματα για τα χαρακτηριστικά της περιοχής, ενώ το επόμενο βήμα είναι να αρχίσουν οι πρώτοι πειραματισμοί όσον αφορά την κατάτμηση της εικόνας. &lt;br /&gt;
Έτσι το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης είναι (Εικόνα 5):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_7.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Ταξινόμηση στο επίπεδο 3 και η ιεραρχία κατηγοριών.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία ανίχνευσης και εξαγωγής του οδικού δικτύου στην εικόνα της Χαλκίδας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η απεικόνιση της Χαλκίδας είναι αρκετά σύνθετη και μπορεί να χαρακτηριστεί ως “δύσκολη”, αφού αναδεικνύει τα περισσότερα προβλήματα που αντιμετωπίζει κανείς κατά την ταξινόμηση του οδικού δικτύου. Σε αυτό συντελεί σίγουρα η όχι ιδιαίτερα καλή χωρική ανάλυση της εικόνας αλλά και η πολυσύνθετη και άναρχη αστική δόμηση της περιοχής (Εικόνα 6).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_7_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Ταξινόμηση στο επίπεδο 2.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διπλωματική εργασία είχε ως στόχο να διερευνήσει τις αντικειμενικές δυνατότητες και τους περιορισμούς της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας με χρήση υπερφασματικών δεδομένων αερομεταφερόμενου δέκτη για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου και να αξιοποιήσει αποτελεσματικές μεθόδους αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης για το σκοπό αυτό. Η επιστήμη της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης συνεχώς εξελίσσεται με την πρόοδο της τεχνολογίας καθώς δημιουργούνται συνεχώς νέοι υπερφασματικοί σαρωτές με περισσότερες δυνατότητες. Έτσι ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν οι δυνατότητες καινοτόμων και πληρέστερων δεδομένων για τον σκοπό αυτό, καθώς η ανάγκη για ενημέρωση των βάσεων δεδομένων του οδικού δικτύου είναι μεγάλη, ιδιαίτερα τις τελευταίες δεκαετίες που η συγκέντρωση του πληθυσμού στα μεγάλα αστικά κέντρα αυξάνεται ραγδαία με αποτέλεσμα την διαρκή αύξηση του όγκου των μεταφορών και τη συνεχή τροποποίηση και επέκταση του οδικού δικτύου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αργιαλάς &lt;br /&gt;
. (2000), &amp;quot;Φωτοερμηνεία - Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αργιαλάς &lt;br /&gt;
. (1998), &amp;quot;Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανδρέου Χ. (2008), “&lt;br /&gt;
υνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην&lt;br /&gt;
Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος”, &lt;br /&gt;
ιπλωματική Εργασία,&lt;br /&gt;
Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baatz M., Benz U., Dehghani S., Heynen M., Höltje A., Hofmann P., Lingenfelder I., Mimler M.,&lt;br /&gt;
Sohlbach M., Weber M., Willhauck G. (2001). “Definiens Imaging eCogntion User Guide”,&lt;br /&gt;
München, Germany.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baatz M &amp;amp; Schäpe A. (2000), “Multiresolution segmentation – an optimization approach for high&lt;br /&gt;
quality multi-scale image segmentation. Angewandte geographische&lt;br /&gt;
Informationsverarbeitung XII: Beiträge zum AGIT-Symposium Salzburg 2000, pp.12-23.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Benz, U. C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I. and Heynen, M. (2004), “Multiresolution,&lt;br /&gt;
object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information,&lt;br /&gt;
ISPRS Journal of Photogrammetry &amp;amp; Remote Sensing, Vol. 58, pp. 239-258.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Herold M., Gardner M.E., Val Noronha and Roberts D.A. (2003), “Spectrometry and Hyperspectral&lt;br /&gt;
Remote Sensing of urban road infrastacture”, Online Journal of Space Communications,&lt;br /&gt;
http://satjournal.tcom.ohiou.edu/issue03/applications .html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hofmann, P. (2001), “Detecting Informal Settlements from IKONOS Image Data Using Methods of&lt;br /&gt;
Object Oriented Image Analysis – An Example from Cape Town, South Africa”. In: Jürgens,&lt;br /&gt;
C. (ed.), Remote Sensing of Urban Areas, Regensburger Geographische Schriften, Vol. 35,&lt;br /&gt;
pp. 107-118.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jensen J.R. &amp;amp; Cowen D.C. (1999). “Remote Sensing of Urban/Suburban Infrastructure and Socio-&lt;br /&gt;
Economic Attributes”, Photogrammetric Engineering &amp;amp; Remote Sensing, vol.65: 5, pp.611-&lt;br /&gt;
622.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Κολοκούσης Θ. Π. (2008), “Ανάπτυξη Ολοκληρωμένου Συστήματος Υπερφασματικών και&lt;br /&gt;
Θερμικών Ψηφιακών Τηλεπισκοπικών &lt;br /&gt;
Δεκτών για την Ανίχνευση Παρακτίων και&lt;br /&gt;
Υποθαλασσίων Πηγών Νερού”, &lt;br /&gt;
Διδακτορική &lt;br /&gt;
Διατριβή, Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης Ε.Μ.Π.,&lt;br /&gt;
Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marangoz Α. Μ., Oruc M., Buyuksalih G. (2004), “Object-oriented image analysis and semantic&lt;br /&gt;
network for extracting the roads and buildings from Ikonos pan-sharpened images”, ISPRS&lt;br /&gt;
Congress Istanbul 2004, Comission 3, Vol. XXXV, part B3, ISSN 1682-1750.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nobrega R. A., O’ Hara C.G., Quintanilha J.A. (2006), Detecting Roads in Informal Settlements&lt;br /&gt;
Surrounding Sao Paulo City By Using Object-Based Classification, 1st International&lt;br /&gt;
Conference on Object-based Image Analysis (OBIA 2006) Volume No. XXXVI – 4/C42, ISSN&lt;br /&gt;
1682-1777.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Repaka S., Truax D., Kolstad E., O’Hara C. (2004), “Comparing Spectral and Object Based&lt;br /&gt;
Approaches for Classification and Transportation Feature Extraction from High Resolution&lt;br /&gt;
Multispectral Imagery”, ASPRS Annual Conference Proceedings, May 2004, Denver,&lt;br /&gt;
Colorado.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρηγόπουλος Γ. (2008), &amp;quot;Αξιολόγηση Χαρακτηριστικών Ποιότητας του Αστικού Τοπίου με Χρήση&lt;br /&gt;
Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης&amp;quot;, &lt;br /&gt;
ιπλωματική Εργασία, Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης,&lt;br /&gt;
Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρόκος . (2003). &amp;quot;Φωτοερμηνεία-Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Taubenböck Η., Esch T., Roth A. (2006), “An urban classification approach based on an objectoriented&lt;br /&gt;
analysis of high resolution satellite imagery for a spatial structuring within urban&lt;br /&gt;
areas”, 1st EARSeL Workshop of the SIG Urban Remote Sensing, EARSeL, Berlin.&lt;br /&gt;
117&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wessel B., Wiedemann C. (2003), “Analysis of automatic road extraction results from airborne&lt;br /&gt;
SAR imagery, ISPRS Archives, Vol. XXXIV, Part 3/W8, Munich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D-%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD%E2%80%93%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AE</id>
		<title>Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9F%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D-%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD%E2%80%93%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AE"/>
				<updated>2010-01-15T10:03:02Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Ανίχνευση και Εξαγωγή του Οδικού-Δικτύου με Αντικειμενοστραφή Ανάλυση Υπερφασματικών–Δεδομένων Αερομεταφερόμενου Σαρωτή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σταματάκης Ε. Ιωάννης&lt;br /&gt;
Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Κατασκευές Πολιτικού Μηχανικού&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η παρούσα εργασία συντάχθηκε με σκοπό την διερεύνηση των δυνατοτήτων της Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης σε Υπερφασματικές Απεικονίσεις από αερομεταφερόμενο σαρωτή στην ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στις μέρες μας, οι λεπτομερείς και ακριβείς πληροφορίες για το οδικό δίκτυο είναι η βάση για την σωστή διαχείριση και τον προγραμματισμό της υποδομής και των προτερημάτων των μεταφορών. Η ανεξέλεγκτη συσσώρευση πληθυσμού που εμφανίζεται στα μεγάλα αστικά κέντρα των αναπτυσσόμενων χωρών, απαιτεί εντατικές προσπάθειες χαρτογράφησης με σκοπό να ενημερωθούν οι βάσεις δεδομένων του δικτύου των μεταφορών και ειδικότερα του οδικού δικτύου. Η τηλεπισκόπηση έχει τη δυνατότητα να παρέχει λεπτομερή οδική χαρτογράφηση και μπορεί να προσφέρει περισσότερο ενημερωμένες και οικονομικές μεθόδους για τις παραπάνω εφαρμογές.&lt;br /&gt;
Στην Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση μελετώνται δεδομένα μεγάλης διανυσματικής διάστασης με σκοπό να επιτευχθεί η διάκριση μεταξύ των διάφορων καταγεγραμμένων χαρακτηριστικών, τα οποία παρουσιάζουν διαγνωστικά αναγνωριστικά στοιχεία απορρόφησης και ανάκλασης σε πολύ στενά εύρη μήκους κύματος, κάτι το οποίο είναι αδύνατο να γίνει στα σχετικά μεγάλα εύρη μηκών κύματος των φασματικών καναλιών των πολυφασματικών σαρωτών. Στην παρούσα εργασία σκοπός ήταν η ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου σε Υπερφασματικές Τηλεπισκοπικές Απεικονίσεις αερομεταφερόμενου δέκτη με μεθόδους Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχές εφαρμογής και περιγραφή των δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διερεύνηση των δυνατοτήτων ανίχνευσης και εξαγωγής οδικών χαρακτηριστικών με εφαρμογή διαφόρων τηλεπισκοπικών μεθόδων και τεχνικών έγινε σε τρεις υπερφασματικές απεικονίσεις, η λήψη των οποίων πραγματοποιήθηκε στην περιοχή Calgary του Καναδά και στην ευρύτερη περιοχή της Χαλκίδας κατά την εκπόνηση της διδακτορικής έρευνας του Δρ. Αγρονόμου Τοπογράφου Μηχανικού Πολυχρόνη Κολοκούση. Οι τρεις απεικονίσεις φαίνονται παρακάτω στις Εικόνες 1, Εικόνες 2. &lt;br /&gt;
Οι δέκτες οι οποίοι επιλέχθηκαν για το αερομεταφερόμενο σύστημα λήψης θερμικών και υπερφασματικών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων, το οποίο αναπτύχθηκε, ήταν ο θερμικός δέκτης TABI-320 και ο υπερφασματικός δέκτης CASI-550 της καναδικής εταιρίας ITRES. Στην παρούσα εργασία δεν χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον θερμικό δέκτη, οπότε και δεν θα αναφερθούμε εκτενέστερα σε αυτόν. Ο δέκτης CASI στην κατάσταση λειτουργίας Hyperspectral καταγράφει συνεχόμενα φασματικά κανάλια τα οποία καλύπτουν όλο το εύρος από 420-965nm. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Αριστερά η εικόνα του Calgary (Καναδάς) και δεξιά η εικόνα της Χαλκίδας σε φυσικό έγχρωμο σύνθετο (R,G,B).Εικόνα 2. Εικόνα της Χαλκίδας με χωρική διακριτική ικανότητα 1m και ραδιομετρική διακριτική ικανότητα 16 υπερφασματικά κανάλια.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η απεικόνιση του Calgary στον Καναδά αποτελεί μια πολύ καλής ποιότητας υπερφασματική εικόνα. Η λήψη της έγινες κατά την εκπαίδευση του Πολυχρόνη Κολοκούση για την χρήση του υπερφασματικού δέκτη CASI-550 από την κατασκευάστρια εταιρία ITRES στον Καναδά, όπου εδράζεται. Ο δέκτης κατέγραφε σε 48 κανάλια και ήταν συνδεδεμένος με αδρανειακό σύστημα GPS της ίδιας εταιρίας μέσα στο αεροσκάφος, το οποίο πετούσε σε σχετικά χαμηλό υψόμετρο. Ως αποτέλεσμα έχουμε μια υπερφασματική απεικόνιση χωρικής διακριτικής ικανότητας 3-4 m με πολύ καλή γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση του Calgary–Καναδάς'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή κατόπτευσης είναι κατά κύριο λόγο αγροτική με δύο μικρούς οικισμούς. Περιλαμβάνει μεγάλη έκταση βλάστησης, καλλιεργούμενης και μη γης. Επίσης παρατηρούνται κάποιες περιοχές γυμνού εδάφους. Όσον αφορά το οδικό δίκτυο, παρατηρείται μια κύρια οδική αρτηρία κατά μήκος της σάρωσης του δέκτη με κάποιες μικρότερες συνδετήριες οδούς, που οδηγούν είτε προς τους οικισμούς είτε προς ανάμεσα από τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Επιπλέον, υπάρχουν δρόμοι εντός των οικισμών, αλλά και κάποιοι χωματόδρομοι. Σε γενικές γραμμές μπορεί να ειπωθεί πως το οδικό δίκτυο της περιοχής είναι σε αρκετά μεγάλο βαθμό ευδιάκριτο και αυτό συμβαίνει κυρίως λόγω της μεγάλης διακριτικής ικανότητας της εικόνας. Φασματικά διακρίνονται εκ πρώτης όψεως δύο με τρεις διαφορετικοί τύποι δρόμων, ενώ παρατηρούνται κάποια από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουμε κατά την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου, όπως οι σκιάσεις και η σύγχυση των δρόμων με άλλες κατασκευές όπως τα κτίρια. Πρέπει να σημειωθεί επίσης, ότι μια πρόκληση που αντιμετωπίστηκε κατά την επεξεργασία αυτής της απεικόνισης ήταν ο διαχωρισμός των του οδικού δικτύου από του φράχτες που χωρίζουν τα κτήματα μεταξύ τους. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση της Χαλκίδας (1)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την εικόνα της Χαλκίδας αυτό που μπορεί κανείς να πει με μια πρώτη ματιά είναι πως πρόκειται σαφέστατα μια πιο “δύσκολη” από πολλές απόψεις εικόνα. Είναι μια εικόνα χωρικής ανάλυσης και πάλι 3-4 m, παρουσιάζει όμως σε κάποια σημεία προβλήματα που προέρχονται από την γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση, κάτι το οποίο δυσχεραίνει ιδιαίτερα την ανάλυσή της. Αφετέρου, το πλεονέκτημα της ως προς αυτή του Καναδά είναι το μεγαλύτερο πλήθος καναλιών του δέκτη που χρησιμοποιήθηκε κατά την σάρωση. Ενώ στον Καναδά χρησιμοποιήθηκαν 48 κανάλια στην Χαλκίδα ο δέκτης κατέγραφε σε 85. Αυτό όμως εκ των υστέρων δεν αποδείχθηκε σημαντικό βοήθημα για την επίτευξη του στόχου της μελέτης αυτής. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι μια σύνθετη περιοχή. Περιλαμβάνει μέρος της πόλης της Χαλκίδας που εκτείνεται τόσο παραλιακά όσο και προς τους πρώτους ορεινούς όγκους γύρω από την πόλη. Το αστικό περιβάλλον είναι ιδιαίτερο πυκνό και φασματικά περίπλοκο, με πολλές φασματικές υπογραφές που συγχέονται μεταξύ τους. δρόμοι, κτίρια, χώροι στάθμευσης, πλατείες και αλάνες είναι σε πολλές περιπτώσεις δύσκολα διαχωρίσιμες. Ένα μεγάλο μέρος της εικόνας καταλαμβάνεται από θάλασσα, όπου υπάρχουν και εκεί προβλήματα, καθώς τα νερά κοντά στην ακτή είναι αβαθή και αναδεικνύονται η άμμος και άλλα αργιλικά υλικά του βυθού. Υπάρχει και εδώ μεγάλη έκταση βλάστησης και περιοχές γυμνού εδάφους. Πολλά είναι επίσης και τα προβλήματα λόγω σκιάσεων που προκαλούνται από την πυκνή δόμηση. Η ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου σε αυτή την εικόνα αποτελεί μια πρόκληση καθώς τα προβλήματα είναι αρκετά. Φαίνεται να υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι δρόμων με διαφορετικά γεωμετρικά και φασματικά χαρακτηριστικά. Αυτοί είναι όμως και οι λόγοι για τους οποίους έγινε η επιλογή για τη μελέτη μιας τέτοιας εικόνας, ώστε να ερευνηθούν οι δυνατότητες της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε στην περίπτωση που η απεικόνιση παρουσιάζει προβλήματα όπως τα παραπάνω.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Η απεικόνιση της Χαλκίδας (2)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δεύτερη απεικόνιση της περιοχής της Χαλκίδας περιλαμβάνει ένα τμήμα της πρώτης απεικόνισης σε μεγαλύτερη κλίμακα. Η ραδιομετρική διακριτική ικανότητα της απεικόνισης περιορίζεται στα 16 υπερφασματικά κανάλια τα οποία είχαν επιλεχθεί για τους σκοπούς της διδακτορικής έρευνας για την οποία είχαν γίνει οι λήψεις με αποτέλεσμα να μην είναι τα κατάλληλα κανάλια για την ανίχνευση του οδικού δικτύου. Όμως το γεγονός ότι η χωρική διακριτική ικανότητα της απεικόνισης αυτής φθάνει το 1m, δίνει την δυνατότητα διερεύνησης για το κατά πόσο σημαντική είναι η μεγάλη χωρική διακριτική ικανότητα έναντι της μεγάλης διανυσματικής διάστασης των υπερφασματικών δεδομένων. &lt;br /&gt;
Τεχνικά χαρακτηριστικά του υπερφασματικού δέκτη&lt;br /&gt;
Το αερομεταφερόμενο σύστημα λήψης υπερφασματικών απεικονίσεων το οποίο αναπτύχθηκε αποτελείται από:&lt;br /&gt;
1.	τον υπερφασματικό δέκτη CASI-550 (κατασκευή ITRES)&lt;br /&gt;
2.	το αδρανειακό/GPS (IMU/GPS) σύστημα εντοπισμού και συνεχούς καταγραφής της ακριβούς θέσης του αεροσκάφους, CMIGITS III (κατασκευή BEI Systron Donner)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο δέκτης CASI-550 έχει τα παρακάτω χαρακτηριστικά:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Υψηλή χωρική και φασματική διακριτική ικανότητα&lt;br /&gt;
* Δέκτης CCD με πλάτος 550 εικονοστοιχεία&lt;br /&gt;
* Χωρική διακριτική ικανότητα μεταξύ 0,5m και 10m ανάλογα με το ύψος πτήσης και την ταχύτητα του αεροπλάνου.&lt;br /&gt;
* Φασματικό εύρος 545nm στο διάστημα 420 έως 965nm και ταυτόχρονη καταγραφή έως 288 φασματικών καναλιών.&lt;br /&gt;
* Δυνατότητα φασματικού προγραμματισμού.&lt;br /&gt;
* Συνεργασία με INS/GPS συστήματα για γεωμετρική διόρθωση υψηλής ακριβείας.&lt;br /&gt;
* Άμεση γεωμετρική διόρθωση των απεικονίσεων και παραγωγή φωτομωσαϊκών.&lt;br /&gt;
* Μεγάλη διάρκεια λήψης.&lt;br /&gt;
* Υψηλός λόγος σήματος προς θόρυβο.&lt;br /&gt;
* Πλήρως βαθμονομημένος και καταγράφει δεδομένα σε τιμές ανακλαστικότητας.&lt;br /&gt;
* Καταγράφει ταυτόχρονα την προσπίπτουσα ακτινοβολία για υλοποίηση ατμοσφαιρικών διορθώσεων.&lt;br /&gt;
* Δουλεύει σε δύο καταστάσεις λειτουργίας: Spatial Mode (με υψηλή χωρική διακριτική ικανότητα) και Hyperspectral Mode (με υψηλή φασματική διακριτική ικανότητα).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο δέκτης αποτελείται από τρεις συσκευές:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* το δέκτη (Sensor Head Unit - SHU)&lt;br /&gt;
* τον υπολογιστή ελέγχου (Instrument Control Unit - ICU)&lt;br /&gt;
* και την οθόνη (Video Display Unit - VDU)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το C-MIGITS III αποτελείται από ένα αδρανειακό αισθητήρα (solid-state Digital Quartz Inertial Measurement Unit, DQI) της BEI Systron Donner Inertial Division και τον GPS δέκτη Jupiter LP με 12 κανάλια και δυνατότητα μετρήσεων κώδικα C/A (Coarse/Acquisition). Το CMIGITS III καταγράφει πλήρη επίλυση θέσης ανά 0.1&amp;quot; (MSG 3501) και γωνίες roll, pitch, heading και επιταχύνσεις x,y,z ανά 0.01&amp;quot; (MSG3512) με το αδρανειακό του σύστημα. Το διάνυσμα κατάστασης του φίλτρου Kalman που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό της βέλτιστης λύσης πλοήγησης αποτελείται από 28 παραμέτρους που αφορούν στη θέση, ταχύτητα, σφάλματα, κ.α. του C-MIGITS III.» (Κολοκούσης Θ. Π., Διδακτορική Διατριβή, 2008) &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Προεπεξεργασίες υπερφασματικών απεικονίσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα στάδια της προεπεξεργασίας θα μπορούσαν να χωριστούν σε δύο βασικά βήματα:&lt;br /&gt;
1.	Ραδιομετρική διόρθωση των υπερφασματικών δεδομένων&lt;br /&gt;
2.	Συγχρονισμός δεδομένων θέσης-πλοήγησης (attitude-navigation data) με τα υπερφασματικά δεδομένα και γεωμετρική διόρθωση των υπερφασματικών απεικονίσεων.&lt;br /&gt;
Οι προεπεξεργασίες πραγματοποιούνται με προγράμματα τα οποία έχουν αναπτυχθεί από την εταιρία ITRES ειδικά για τους δέκτες που κατασκευάζει. (Κολοκούσης Θ. Π., Διδακτορική Διατριβή, 2008)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασίες απεικονίσεων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ψηφιακή επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων περιλάμβανε σχεδόν όλα τα είδη επεξεργασίας που έχουν αναφερθεί στη βιβλιογραφική ανασκόπηση και είχε ως στόχο την ανάδειξη των βέλτιστων μεθόδων για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. Όπως έχει ήδη αναφερθεί, από τις μεθόδους επιλογής χαρακτηριστικών χρησιμοποιήθηκαν ο έλεγχος συσχέτισης και ο έλεγχος εντροπίας. Στην παρούσα μελέτη αυτό έγινε μεταξύ των ιδιοτιμών των καναλιών του δέκτη για την κάθε ταξινόμηση ώστε να υπάρξει σύγκλιση σε κάποια κανάλια, πολύ λιγότερα από τα αρχικά, τα οποία εμπεριέχουν το μεγαλύτερο ποσοστό πληροφορίας και μπορούν να μας οδηγήσουν στον καλύτερο διαχωρισμό των φασματικών μας στόχων. Στην συγκεκριμένη περίπτωση, σκοπός ήταν να διαχωριστούν κατά το δυνατόν οι δρόμοι από τις υπόλοιπες καλύψεις γης και κατασκευές, με τις οποίες έχουν παρόμοιες φασματικές υπογραφές, όπως οροφές κτιρίων και διάφορους τύπους γυμνού εδάφους, αποφεύγοντας τα προβλήματα που προκαλεί η περίσσεια των επικαλυπτόμενων δεδομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Λόγοι–Πράξεις'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πραγματοποιήθηκε διερεύνηση και ανάδειξη κάποιων δευτερευόντων τύπων κάλυψης του εδάφους με την χρήση λόγων και πράξεων μεταξύ των καναλιών των υπερφασματικών απεικονίσεων, είτε από αυτούς που αναφέρονται στη βιβλιογραφία ή άλλων οι οποίοι διαπιστώθηκαν κατά την επεξεργασία και φάνηκαν χρήσιμοι. Οι δευτερεύοντες τύποι κάλυψης του εδάφους, όπως το νερό ή οι σκιάσεις είναι αυτοί που σε πολλές περιπτώσεις συγχέονται με τους δρόμους ή που η πλήρης αποκοπή τους από την συνέχεια της όλης διαδικασίας είναι απαραίτητη για την εξαγωγή αξιόπιστων αποτελεσμάτων. Συνεπώς ο εντοπισμός και η ανάδειξή τους παίζει σημαντικό ρόλο κατά την ανάπτυξη της μεθοδολογίας για την ανίχνευση και εξαγωγή των δρόμων. Έτσι χρησιμοποιήθηκαν οι εξής λόγοι καναλιών:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	NDVI: (εγγύς υπέρυθρο - κόκκινο) / (εγγύς υπέρυθρο + κόκκινο)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Water index: Μπλε / Εγγύς υπέρυθρο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Shadow index: Difference to scene (σε υπέρυθρο κανάλι)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από τις μεθόδους εξαγωγής χαρακτηριστικών, όπως έχει προαναφερθεί, πραγματοποιήθηκαν η μέθοδος Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA) και ο Μετασχηματισμός Ελαχιστοποίησης του θορύβου (Minimum Noise Fraction - MNF). Από τις δύο παραπάνω μεθόδους, η μέθοδος των PCA έδωσε αρκετά ενδιαφέροντα αποτελέσματα, τα οποία τεκμηριώνουν την ικανότητα της μεθόδου για την καλύτερη επεξεργασία των υπερφασματικών απεικονίσεων και εν προκειμένω για την ανίχνευση και εξαγωγή των οδικών χαρακτηριστικών. Οι απεικονίσεις που προκύπτουν περιέχουν σημαντικά μειωμένο θόρυβο σε σχέση με τις αρχικές απεικονίσεις του δέκτη CASI (το μεγαλύτερο μέρος του θορύβου συγκεντρώνεται στα τελευταία κανάλια των μετασχηματισμών αυτών τα οποία δε χρησιμοποιούνται στις περαιτέρω αναλύσεις και επεξεργασίες). Σε αντίθεση με την μέθοδο PCA τα αποτελέσματα της εφαρμογής MNF στα συγκεκριμένα δεδομένα ήταν λιγότερο χρήσιμη. Η φιλοσοφία των δύο μεθόδων είναι παραπλήσια και σε γενικές γραμμές η μέθοδος MNF φέρεται να δίνει καλύτερα αποτελέσματα στα υπερφασματικά δεδομένα. Στην εικόνες αυτές δεν διαπιστώθηκε κάτι τέτοιο και επομένως δεν έγινε χρήση των αποτελεσμάτων της μεθόδου MNF στην μετέπειτα επεξεργασία των δεδομένων (Εικόνα 3, Εικόνα 4). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Έγχρωμο σύνθετο PC3,PC2,PC1 (R,G,B) των τριών πρώτων κύριων συνιστωσών από την εφαρμογή της μεθόδου PCA στα ορατά κανάλια που καταγράφηκαν με τον δέκτη CASI (περιοχή: Calgary Καναδάς αριστερά, Χαλκίδα δεξιά).Εικόνα 4. Έγχρωμο σύνθετο MNF1,MNF2,MNF3 (R,G,B) (περιοχή: Calgary Καναδάς αριστερά), Έγχρωμο σύνθετο MNF3,MNF4,MNF5 (R,G,B) (περιοχή: Χαλκίδα δεξιά).Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία ανίχνευσης και εξαγωγής του οδικού δικτύου στην εικόνα του Calgary'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρχικά εισάγονται στο λογισμικό eCognition οι απεικονίσεις επιλέγοντας όλα τα φασματικά κανάλια (layers) της απεικόνισης που χρειάζονται. Σε αυτό το στάδιο, υπάρχει η δυνατότητα απαλλαγής από τα κανάλια που για κάποιο λόγο περιέχουν μεγάλο ποσοστό θορύβου είτε λόγω προβλημάτων του δέκτη κατά την σάρωση είτε για άλλους λόγους. ωστόσο μπορεί κανείς να εισάγει όλα τα κανάλια και απλώς να μην συμπεριλάβει στις μετέπειτα διαδικασίες όσα παρουσιάζουν προβλήματα. Επίσης μπορούν να εισαχθούν δεδομένα από περισσότερες από μια απεικονίσεις. Για παράδειγμα να εισαχθούν τα αρχικά κανάλια της απεικόνισης μαζί με τα κανάλια τα οποία προέκυψαν από την εφαρμογή της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών, ώστε να διευκολυνθούν κάποιες διαδικασίες που θα λάβουν χώρα αργότερα. Εισάγοντας την εικόνα υπάρχει η δυνατότητα με βάση το φυσικό έγχρωμο σύνθετο (R,G,B) ή και άλλα έγχρωμα σύνθετα να αποκτηθεί μια πρώτη εικόνα για την περιοχή μελέτης, τα πρώτα στοιχεία που διακρίνονται και κάποια απλά συμπεράσματα για τα χαρακτηριστικά της περιοχής, ενώ το επόμενο βήμα είναι να αρχίσουν οι πρώτοι πειραματισμοί όσον αφορά την κατάτμηση της εικόνας. &lt;br /&gt;
Έτσι το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης είναι (Εικόνα 5):&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_7.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Ταξινόμηση στο επίπεδο 3 και η ιεραρχία κατηγοριών.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία ανίχνευσης και εξαγωγής του οδικού δικτύου στην εικόνα της Χαλκίδας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η απεικόνιση της Χαλκίδας είναι αρκετά σύνθετη και μπορεί να χαρακτηριστεί ως “δύσκολη”, αφού αναδεικνύει τα περισσότερα προβλήματα που αντιμετωπίζει κανείς κατά την ταξινόμηση του οδικού δικτύου. Σε αυτό συντελεί σίγουρα η όχι ιδιαίτερα καλή χωρική ανάλυση της εικόνας αλλά και η πολυσύνθετη και άναρχη αστική δόμηση της περιοχής (Εικόνα 6).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:11_Page_7_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Ταξινόμηση στο επίπεδο 2.Πηγή:Σταματάκης Ε. Ιωάννης Διπλωματική Εργασία Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών ΕΜΠ Αθήνα, Μάρτιος 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διπλωματική εργασία είχε ως στόχο να διερευνήσει τις αντικειμενικές δυνατότητες και τους περιορισμούς της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας με χρήση υπερφασματικών δεδομένων αερομεταφερόμενου δέκτη για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου και να αξιοποιήσει αποτελεσματικές μεθόδους αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης για το σκοπό αυτό. Η επιστήμη της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης συνεχώς εξελίσσεται με την πρόοδο της τεχνολογίας καθώς δημιουργούνται συνεχώς νέοι υπερφασματικοί σαρωτές με περισσότερες δυνατότητες. Έτσι ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζουν οι δυνατότητες καινοτόμων και πληρέστερων δεδομένων για τον σκοπό αυτό, καθώς η ανάγκη για ενημέρωση των βάσεων δεδομένων του οδικού δικτύου είναι μεγάλη, ιδιαίτερα τις τελευταίες δεκαετίες που η συγκέντρωση του πληθυσμού στα μεγάλα αστικά κέντρα αυξάνεται ραγδαία με αποτέλεσμα την διαρκή αύξηση του όγκου των μεταφορών και τη συνεχή τροποποίηση και επέκταση του οδικού δικτύου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αργιαλάς &lt;br /&gt;
. (2000), &amp;quot;Φωτοερμηνεία - Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αργιαλάς &lt;br /&gt;
. (1998), &amp;quot;Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανδρέου Χ. (2008), “&lt;br /&gt;
υνατότητες και Περιορισμοί της Υπερφασματικής Τηλεπισκόπησης στην&lt;br /&gt;
Ανίχνευση Ποιοτικών Χαρακτηριστικών του Οδοστρώματος”, &lt;br /&gt;
ιπλωματική Εργασία,&lt;br /&gt;
Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baatz M., Benz U., Dehghani S., Heynen M., Höltje A., Hofmann P., Lingenfelder I., Mimler M.,&lt;br /&gt;
Sohlbach M., Weber M., Willhauck G. (2001). “Definiens Imaging eCogntion User Guide”,&lt;br /&gt;
München, Germany.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Baatz M &amp;amp; Schäpe A. (2000), “Multiresolution segmentation – an optimization approach for high&lt;br /&gt;
quality multi-scale image segmentation. Angewandte geographische&lt;br /&gt;
Informationsverarbeitung XII: Beiträge zum AGIT-Symposium Salzburg 2000, pp.12-23.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Benz, U. C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I. and Heynen, M. (2004), “Multiresolution,&lt;br /&gt;
object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information,&lt;br /&gt;
ISPRS Journal of Photogrammetry &amp;amp; Remote Sensing, Vol. 58, pp. 239-258.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Herold M., Gardner M.E., Val Noronha and Roberts D.A. (2003), “Spectrometry and Hyperspectral&lt;br /&gt;
Remote Sensing of urban road infrastacture”, Online Journal of Space Communications,&lt;br /&gt;
http://satjournal.tcom.ohiou.edu/issue03/applications .html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hofmann, P. (2001), “Detecting Informal Settlements from IKONOS Image Data Using Methods of&lt;br /&gt;
Object Oriented Image Analysis – An Example from Cape Town, South Africa”. In: Jürgens,&lt;br /&gt;
C. (ed.), Remote Sensing of Urban Areas, Regensburger Geographische Schriften, Vol. 35,&lt;br /&gt;
pp. 107-118.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jensen J.R. &amp;amp; Cowen D.C. (1999). “Remote Sensing of Urban/Suburban Infrastructure and Socio-&lt;br /&gt;
Economic Attributes”, Photogrammetric Engineering &amp;amp; Remote Sensing, vol.65: 5, pp.611-&lt;br /&gt;
622.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Κολοκούσης Θ. Π. (2008), “Ανάπτυξη Ολοκληρωμένου Συστήματος Υπερφασματικών και&lt;br /&gt;
Θερμικών Ψηφιακών Τηλεπισκοπικών &lt;br /&gt;
Δεκτών για την Ανίχνευση Παρακτίων και&lt;br /&gt;
Υποθαλασσίων Πηγών Νερού”, &lt;br /&gt;
Διδακτορική &lt;br /&gt;
Διατριβή, Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης Ε.Μ.Π.,&lt;br /&gt;
Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marangoz Α. Μ., Oruc M., Buyuksalih G. (2004), “Object-oriented image analysis and semantic&lt;br /&gt;
network for extracting the roads and buildings from Ikonos pan-sharpened images”, ISPRS&lt;br /&gt;
Congress Istanbul 2004, Comission 3, Vol. XXXV, part B3, ISSN 1682-1750.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nobrega R. A., O’ Hara C.G., Quintanilha J.A. (2006), Detecting Roads in Informal Settlements&lt;br /&gt;
Surrounding Sao Paulo City By Using Object-Based Classification, 1st International&lt;br /&gt;
Conference on Object-based Image Analysis (OBIA 2006) Volume No. XXXVI – 4/C42, ISSN&lt;br /&gt;
1682-1777.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Repaka S., Truax D., Kolstad E., O’Hara C. (2004), “Comparing Spectral and Object Based&lt;br /&gt;
Approaches for Classification and Transportation Feature Extraction from High Resolution&lt;br /&gt;
Multispectral Imagery”, ASPRS Annual Conference Proceedings, May 2004, Denver,&lt;br /&gt;
Colorado.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρηγόπουλος Γ. (2008), &amp;quot;Αξιολόγηση Χαρακτηριστικών Ποιότητας του Αστικού Τοπίου με Χρήση&lt;br /&gt;
Αντικειμενοστραφούς Ανάλυσης&amp;quot;, &lt;br /&gt;
ιπλωματική Εργασία, Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης,&lt;br /&gt;
Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ρόκος . (2003). &amp;quot;Φωτοερμηνεία-Τηλεπισκόπηση&amp;quot;, Ε.Μ.Π., Αθήνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Taubenböck Η., Esch T., Roth A. (2006), “An urban classification approach based on an objectoriented&lt;br /&gt;
analysis of high resolution satellite imagery for a spatial structuring within urban&lt;br /&gt;
areas”, 1st EARSeL Workshop of the SIG Urban Remote Sensing, EARSeL, Berlin.&lt;br /&gt;
117&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wessel B., Wiedemann C. (2003), “Analysis of automatic road extraction results from airborne&lt;br /&gt;
SAR imagery, ISPRS Archives, Vol. XXXIV, Part 3/W8, Munich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μελέτες για το πλάτος και τη κατάσταση των δρόμων/πεζοδρομίων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%8C%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%BC%CE%B1_Lar_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_ETM_%2B</id>
		<title>Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%8C%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%BC%CE%B1_Lar_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_ETM_%2B"/>
				<updated>2010-01-15T09:57:57Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Τμήμα Εθνικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Mazandaran, PO Box 737,Sari, Ιράν&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Κατασκευές Πολιτικού Μηχανικού&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Σε αυτή την έρευνα χρησιμοποιούνται δεδομένα εικόνων ETM+ από τον δορυφόρο LANDSAT για την ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar στα βόρεια του Ιράν. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η στάθμη του νερού μεταξύ των ετών 1997 έως το 2000 παρουσίασε μείωση περίπου 6 km2.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σήμερα, η ξηρασία είναι το πιο σημαντικό πρόβλημα και η μεταβολή του όγκου νερού παίζει σημαντικό ρόλο στην υδρολογία και στα σχετιζόμενα έργα Πολιτικού Μηχανικού. Έτσι, η τηλεπισκόπηση είναι μια σημαντική πηγή δεδομένων και πληροφοριών που χρησιμοποιείται σε διάφορους τομείς. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται ευρέως για την ανίχνευση μεταβολών και την επικαιροποίηση των χαρτών. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει μια σημαντική μέθοδο για την ανίχνευση των μεταβολών της γης. Πολλές τεχνικές ανίχνευσης της αλλαγής έχουν αναπτυχθεί από την πρώτες ημέρες της παρατήρησης της γης. Μπορούν να ταξινομηθούν σχηματικά σε τρεις κατηγορίες: (1) μακροσκοπική ερμηνεία, (2) μέθοδοι με βάση το εικονοστοιχείο και (3) μέθοδοι που βασίζονται σε σχέσεις αντικειμένων. Σχεδόν, όλες οι έρευνες θεωρούν ότι η αλλαγή χρήσης γης είναι ένας από τις πιο σημαντικούς παράγοντες σε ορισμένες κινδύνους, όπως τις πλημμύρες, η διάβρωση του εδάφους και της στερεοπαροχής, η οικολογική και η δυναμική του περιβάλλοντος και οι αλλαγές στις ιδιότητες του εδάφους. Επίσης η ανίχνευση της αλλαγής με δεδομένα τηλεπισκόπησης βοηθάει στην παρακολούθηση της δύσκολης και δαπανηρής έρευνας της υδρογραφίας και του όγκου του νερού των φραγμάτων. Πολυάριθμες τεχνικές ανίχνευσης της αλλαγής είναι διαθέσιμες επιτυγχάνοντας διαφορετικά επίπεδα επιτυχίας για την  παρακολούθηση της ποικιλίας των αλλαγών κάλυψης γης. Αυτές οι τεχνικές περιλαμβάνουν την παλινδρόμηση (regression) της εικόνας, αφαίρεση της εικόνας, μετά τη σύγκριση και την ταξινόμηση, την κύρια ανάλυση στοιχείων, τον μετασχηματισμό multidate Tasseled Cap, την αλλαγή ανάλυσης φορέα, και τα νευρωνικά δίκτυα. Με τη σύγκριση των εικόνων που λαμβάνονται σε διαφορετικό χρόνο, οι αλλαγές στο επίπεδο μπορούν εύκολα να ανιχνευθούν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το φράγμα Lar βρίσκεται στα βόρεια του Ιράν, στην επαρχία Mazandaran με γεωγραφικό μήκος λ: 520 00 και γεωγραφικό πλάτος φ: 350 88. Στην εικόνα 1 φαίνεται η θέση του φράγματος Lar στα Βόρεια του Ιράν. Αυτό το φράγμα είναι ένα από τα πιο σημαντικά φράγματα στο Ιράν για το λόγο ότι παρέχει νερό περίπου για 10 εκατομμύρια ανθρώπους. Έτσι η μείωση του όγκου του νερού σε αυτό το φράγμα έχει αρνητικές επιπτώσεις στον υδρολογικό κύκλο. Το φράγμα Lar  βρίσκεται σε ορεινή λεκάνη ως επί το πλείστον με ασβεστολιθικό σχηματισμό.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα Προέλευσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο δορυφορικές εικόνες Landsat χωρίς σύννεφα επιλέχθηκαν για την παρούσα μελέτη το 1997 και το 2000. Οι εικόνες ΕΤΜ το καλοκαίρι του 1997 και το καλοκαίρι του 2000 (Εικόνες 3, 4). Επίσης ελήφθησαν εικόνες κατά την ίδια περίοδο σε διάστημα 4 ετών, καθώς και η στάθμη του νερού το 1996 και το έτος 2000 (Εικόνα 2). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Γεωμετρική διόρθωση είναι ένα πολύ σημαντικό στάδιο στις μελέτες της αλλαγής ανίχνευσης. Για κάθε εικόνα, συνελήφθησαν περισσότερα από 50 σημεία ελέγχου εδάφους (GCP). Η Γεωμετρική διόρθωση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση της μεθόδου της τετάρτου βαθμού πολυωνυμικής εξίσωσης, και το σφάλμα (μέσο τετραγωνικό σφάλμα, RMS) ήταν ελεγχόμενο μέσα σε ένα εικονοστοιχείο (pixel). H ταξινόμηση της εικόνας είναι το δεύτερο στάδιο στην μεθοδολογία της τηλεπισκόπησης. Στην παρούσα μελέτη τρία είδη της μεθόδου ταξινόμησης δοκιμάστηκαν, αυτή της μέγιστης πιθανότητας, της ελάχιστης απόστασης και του παραλληλεπίπεδου για την ανίχνευση των αλλαγών του όγκου νερού. Δύο κατηγορίες επιλέχθηκαν σε αυτές τις εικόνες για την ταξινόμηση και τον υπολογισμό των εικονοστοιχείων του εδάφους. Οι πίνακες 1 και 2  περιέχουν τα εικονοστοιχεία του εδάφους σε αυτές τις εικόνες. Μπορούμε  να χρησιμοποιήσουμε δύο μεθόδους για την εξαγωγή των υδάτων από τη γη. Η οπτική μέθοδος (Visual) είναι απλή μέθοδος για αυτό τον στόχο αλλά δεν είναι ακριβής και πολλά εικονοστοιχεία στην άκρη των φαινομένων δεν μπορούν να επιλεγούν. Η οπτική (Visual) μέθοδος είναι αποδοτική ως προς την ερμηνεία και τη σύγκριση των μεθόδων ταξινόμησης μιας εικόνας. Για μεγαλύτερη ακρίβεια, χρησιμοποιήθηκε από ορισμένα κριτήρια η συνολική ακρίβεια, η ακρίβεια του αποτελέσματος και ο συντελεστής κάπα. Το τρίτο στάδιο είναι ο υπολογισμός  της στάθμης του νερού στο φράγμα Lar και ο εντοπισμός των αλλαγών στα χρόνια 1997-2000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ανίχνευση των μεταβολών όγκων νερού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μετά την μεθοδολογία επεξεργασίας της τηλεπισκόπησης το επόμενο στάδιο είναι η υπέρθεση των χαρτών και η παραγωγή και ανίχνευση των αλλαγών. Για να διαχωριστούν οι έννοιες &amp;quot;μεταβολή&amp;quot; και &amp;quot;μη μεταβολή&amp;quot; στην εικόνα εφαρμόστηκε η μεθοδολογία του κατωφλίου-ορίων (thresholding).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Τρισδιάστατος Χάρτης της Περιοχής Μελέτης.Εικόνα 3. Εικόνα ΕΤΜ το καλοκαίρι 1997.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Εικόνα ΕΤΜ το καλοκαίρι 2000.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
H σύγκριση των εικονοστοιχείων του εδάφους και ο συντελεστής κάππα που διατίθενται από εικόνες έδειξαν ότι μέθοδος της μέγιστης πιθανότητας είναι η καλύτερη μέθοδος για την ανίχνευση μεταβολών νερού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_4_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 1. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_5.jpg|thumb|right|Πίνακας 2. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για ακριβή σύγκριση, θα υπολογιστεί ο συντελεστής κάπα. Οι Πίνακες 3, 4 επισημαίνουν την ακρίβεια του αποτελέσματος και την ακρίβεια του χρήστη που είναι σημαντική για τον υπολογισμό του συντελεστή κάπα με ακρίβεια.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 3. Παραγόμενη Ακρίβεια Ταξινόμησης.Πίνακας 4. Παραγόμενη Ακρίβεια Ταξινόμησης.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο επόμενο βήμα υπολογίζεται η παραγωγική ακρίβεια και η ακρίβεια των χρηστών, υπολογίζεται η συνολική ακρίβεια και ο συντελεστής κάπα για μία αρχική προσέγγιση ποια από αυτές τις μεθόδους είναι η βέλτιστη (Πίνακας 5).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_6.jpg|thumb|right|Πίνακας 5. Ακρίβεια Μεθόδου Ταξινόμησης.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Αφού επιλεγεί η μέθοδος της μέγιστης πιθανότητας ως η βέλτιστη μέθοδος για την ανίχνευση των αλλαγών, οι μεταβολές του όγκου του νερού παράγονται από την υπέρθεση των επιπέδων της στάθμης των υδάτων (Πίνακας 6, Πίνακας 7).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_6_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 6. Υπέρθεση Επιπέδων Στάθμης Υδάτων.Πίνακας 7. Μεταβολή Όγκου Φράγματος.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com  www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στα τρία χρόνια που επιλέχτηκαν για αυτή τη μελέτη, μειώνεται η είσοδος παροχής νερού περίπου στα 30 m3/s. Μπορεί να ειπωθεί ότι αυτό οφείλεται στην κλιματική αλλαγή ή τη μείωση της βροχής και της χιονόπτωσης. Κατά συνέπεια, η αποθήκευση του φράγματος σε νερό μειώνεται.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1- Asselman, M. E. M, middelkoop, H, van Dijk, P. M, 2003, The impact of changes in climate&lt;br /&gt;
and land use on soil erosion, transport and deposition of suspended sediment in the River Rihn,&lt;br /&gt;
Hydrological Processes 17, pp. 3225-3244&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2- Baudouin Desclée, Patrick Bogaert, Pierre Defourny, 2006, Forest change detection by&lt;br /&gt;
statistical object-based method, Remote Sensing of Environment 102, pp. 1-11&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3- Fu, B, Chen, L, Ma, K, Zhou, H, Wang, J, 2000, The relationships between land use and soil&lt;br /&gt;
conditions in the hilly area of the loess plateau in northern shaanxi. China, CATENA 39, pp. 69-&lt;br /&gt;
78&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4- Glade, T, 2003, Lnadslide Occurrence as a response to land use change: a review of evidence&lt;br /&gt;
from New Zealnad, CATENA 51, pp. 297-314&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5- Howarth, P.J., Wickware, G.M., 1981, Procedures for change detection using Lansat digital&lt;br /&gt;
data, International Journal of Remote Sensing 2 (3), pp. 277– 291&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6- Islam, K. R, weil, R. R, 2000, Land use effects on soil quality in a tropical forest ecosystem of&lt;br /&gt;
Bangladesh, Agriculture Ecosystems &amp;amp; Environment 79, pp. 9-16&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7- Jarvis, C., 1994, Modelling forest ecosystem dynamics using multitemporal multispectral&lt;br /&gt;
scanner (MSS) data. Advance Space Res. 14 (3), 277–281&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8- Jensen, J.R., Toll, D.L., 1982, Detecting residential land-use development at the urban fringe.&lt;br /&gt;
Photogrammetric Eng. Remote Sensing journal 48 (4), pp. 629–643.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9- Kaufmann K. Karen C. Seto Robert, 2001, Change detection, accuracy, and bias in a&lt;br /&gt;
sequential analysis of Landsat imagery in the Pearl River Delta, China, Agriculture, Ecosystems&lt;br /&gt;
and Environment, 85, pp. 95-105&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10- Kelarestaghi, K, H. Ahmadi, M. Jafari, 2006, Land use changes detection and spatial&lt;br /&gt;
distribution using digital and satellite data, (BIYABAN) Desert journal 11, pp. 33-47&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11- Mouat, D.A., Mahin, G.G., Landcaster, J., 1993. Remote sensing techniques in the analysis&lt;br /&gt;
of change detection. Geocarto Int. (2), pp.39–49&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12- Oguma, H., Yamagata,Y., 1997, Study on effective observing season selection to produce&lt;br /&gt;
the wetland vegetation map. Journal of Japan. Society Photogrammetry Remote Sens. 36&lt;br /&gt;
(4),pp.5–16&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13- Qi-Jing Liu, Xuan-Ran Li, Ze-Qing Ma, Nobuo Takeuchi, 2005, Monitoring forest dynamics&lt;br /&gt;
using satellite imagery case study in the natural reserve of Changbai Mountain in China, Forest&lt;br /&gt;
Ecology and Management 210, pp. 25-37&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
14- Quarmby, N.A., Cushnie, J.L., 1989, Monitoring urban land cover changes at the urban&lt;br /&gt;
fringe from SPOT HRVimagery south-east England. International Journal of Remote Sensing 10&lt;br /&gt;
(6), pp. 953–963&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
15- Singh, A., 1989, Digital change detection techniques using remotely-sensed data.&lt;br /&gt;
International Journal of Remote Sensing 10 (6), pp. 989–1003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
16- Sullivan, A, Ternan, J. L, Williams, A. G, 2004, land use change and hydrological response&lt;br /&gt;
in the Camel catchment, Cornwall, Applied Geography 24, pp. 119-137&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Αξιολόγηση υδρολογικών αποθεμάτων / δυναμικού]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%8C%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%BC%CE%B1_Lar_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_ETM_%2B</id>
		<title>Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%8C%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%BC%CE%B1_Lar_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_ETM_%2B"/>
				<updated>2010-01-15T09:56:29Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες ETM +'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Τμήμα Εθνικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Mazandaran, PO Box 737,Sari, Ιράν&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Κατασκευές Πολιτικού Μηχανικού&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Σε αυτή την έρευνα χρησιμοποιούνται δεδομένα εικόνων ETM+ από τον δορυφόρο LANDSAT για την ανίχνευση των μεταβολών του όγκου νερού στο φράγμα Lar στα βόρεια του Ιράν. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η στάθμη του νερού μεταξύ των ετών 1997 έως το 2000 παρουσίασε μείωση περίπου 6 km2.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σήμερα, η ξηρασία είναι το πιο σημαντικό πρόβλημα και η μεταβολή του όγκου νερού παίζει σημαντικό ρόλο στην υδρολογία και στα σχετιζόμενα έργα Πολιτικού Μηχανικού. Έτσι, η τηλεπισκόπηση είναι μια σημαντική πηγή δεδομένων και πληροφοριών που χρησιμοποιείται σε διάφορους τομείς. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται ευρέως για την ανίχνευση μεταβολών και την επικαιροποίηση των χαρτών. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει μια σημαντική μέθοδο για την ανίχνευση των μεταβολών της γης. Πολλές τεχνικές ανίχνευσης της αλλαγής έχουν αναπτυχθεί από την πρώτες ημέρες της παρατήρησης της γης. Μπορούν να ταξινομηθούν σχηματικά σε τρεις κατηγορίες: (1) μακροσκοπική ερμηνεία, (2) μέθοδοι με βάση το εικονοστοιχείο και (3) μέθοδοι που βασίζονται σε σχέσεις αντικειμένων. Σχεδόν, όλες οι έρευνες θεωρούν ότι η αλλαγή χρήσης γης είναι ένας από τις πιο σημαντικούς παράγοντες σε ορισμένες κινδύνους, όπως τις πλημμύρες, η διάβρωση του εδάφους και της στερεοπαροχής, η οικολογική και η δυναμική του περιβάλλοντος και οι αλλαγές στις ιδιότητες του εδάφους. Επίσης η ανίχνευση της αλλαγής με δεδομένα τηλεπισκόπησης βοηθάει στην παρακολούθηση της δύσκολης και δαπανηρής έρευνας της υδρογραφίας και του όγκου του νερού των φραγμάτων. Πολυάριθμες τεχνικές ανίχνευσης της αλλαγής είναι διαθέσιμες επιτυγχάνοντας διαφορετικά επίπεδα επιτυχίας για την  παρακολούθηση της ποικιλίας των αλλαγών κάλυψης γης. Αυτές οι τεχνικές περιλαμβάνουν την παλινδρόμηση (regression) της εικόνας, αφαίρεση της εικόνας, μετά τη σύγκριση και την ταξινόμηση, την κύρια ανάλυση στοιχείων, τον μετασχηματισμό multidate Tasseled Cap, την αλλαγή ανάλυσης φορέα, και τα νευρωνικά δίκτυα. Με τη σύγκριση των εικόνων που λαμβάνονται σε διαφορετικό χρόνο, οι αλλαγές στο επίπεδο μπορούν εύκολα να ανιχνευθούν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το φράγμα Lar βρίσκεται στα βόρεια του Ιράν, στην επαρχία Mazandaran με γεωγραφικό μήκος λ: 520 00 και γεωγραφικό πλάτος φ: 350 88. Στην εικόνα 1 φαίνεται η θέση του φράγματος Lar στα Βόρεια του Ιράν. Αυτό το φράγμα είναι ένα από τα πιο σημαντικά φράγματα στο Ιράν για το λόγο ότι παρέχει νερό περίπου για 10 εκατομμύρια ανθρώπους. Έτσι η μείωση του όγκου του νερού σε αυτό το φράγμα έχει αρνητικές επιπτώσεις στον υδρολογικό κύκλο. Το φράγμα Lar  βρίσκεται σε ορεινή λεκάνη ως επί το πλείστον με ασβεστολιθικό σχηματισμό.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα Προέλευσης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δύο δορυφορικές εικόνες Landsat χωρίς σύννεφα επιλέχθηκαν για την παρούσα μελέτη το 1997 και το 2000. Οι εικόνες ΕΤΜ το καλοκαίρι του 1997 και το καλοκαίρι του 2000 (Εικόνες 3, 4). Επίσης ελήφθησαν εικόνες κατά την ίδια περίοδο σε διάστημα 4 ετών, καθώς και η στάθμη του νερού το 1996 και το έτος 2000 (Εικόνα 2). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Γεωμετρική διόρθωση είναι ένα πολύ σημαντικό στάδιο στις μελέτες της αλλαγής ανίχνευσης. Για κάθε εικόνα, συνελήφθησαν περισσότερα από 50 σημεία ελέγχου εδάφους (GCP). Η Γεωμετρική διόρθωση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση της μεθόδου της τετάρτου βαθμού πολυωνυμικής εξίσωσης, και το σφάλμα (μέσο τετραγωνικό σφάλμα, RMS) ήταν ελεγχόμενο μέσα σε ένα εικονοστοιχείο (pixel). H ταξινόμηση της εικόνας είναι το δεύτερο στάδιο στην μεθοδολογία της τηλεπισκόπησης. Στην παρούσα μελέτη τρία είδη της μεθόδου ταξινόμησης δοκιμάστηκαν, αυτή της μέγιστης πιθανότητας, της ελάχιστης απόστασης και του παραλληλεπίπεδου για την ανίχνευση των αλλαγών του όγκου νερού. Δύο κατηγορίες επιλέχθηκαν σε αυτές τις εικόνες για την ταξινόμηση και τον υπολογισμό των εικονοστοιχείων του εδάφους. Οι πίνακες 1 και 2  περιέχουν τα εικονοστοιχεία του εδάφους σε αυτές τις εικόνες. Μπορούμε  να χρησιμοποιήσουμε δύο μεθόδους για την εξαγωγή των υδάτων από τη γη. Η οπτική μέθοδος (Visual) είναι απλή μέθοδος για αυτό τον στόχο αλλά δεν είναι ακριβής και πολλά εικονοστοιχεία στην άκρη των φαινομένων δεν μπορούν να επιλεγούν. Η οπτική (Visual) μέθοδος είναι αποδοτική ως προς την ερμηνεία και τη σύγκριση των μεθόδων ταξινόμησης μιας εικόνας. Για μεγαλύτερη ακρίβεια, χρησιμοποιήθηκε από ορισμένα κριτήρια η συνολική ακρίβεια, η ακρίβεια του αποτελέσματος και ο συντελεστής κάπα. Το τρίτο στάδιο είναι ο υπολογισμός  της στάθμης του νερού στο φράγμα Lar και ο εντοπισμός των αλλαγών στα χρόνια 1997-2000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ανίχνευση των μεταβολών όγκων νερού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μετά την μεθοδολογία επεξεργασίας της τηλεπισκόπησης το επόμενο στάδιο είναι η υπέρθεση των χαρτών και η παραγωγή και ανίχνευση των αλλαγών. Για να διαχωριστούν οι έννοιες &amp;quot;μεταβολή&amp;quot; και &amp;quot;μη μεταβολή&amp;quot; στην εικόνα εφαρμόστηκε η μεθοδολογία του κατωφλίου-ορίων (thresholding).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Τρισδιάστατος Χάρτης της Περιοχής Μελέτης.Εικόνα 3. Εικόνα ΕΤΜ το καλοκαίρι 1997.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Εικόνα ΕΤΜ το καλοκαίρι 2000.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
H σύγκριση των εικονοστοιχείων του εδάφους και ο συντελεστής κάππα που διατίθενται από εικόνες έδειξαν ότι μέθοδος της μέγιστης πιθανότητας είναι η καλύτερη μέθοδος για την ανίχνευση μεταβολών νερού.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_4_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 1. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_5.jpg|thumb|right|Πίνακας 2. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για ακριβή σύγκριση, θα υπολογιστεί ο συντελεστής κάπα. Οι Πίνακες 3, 4 επισημαίνουν την ακρίβεια του αποτελέσματος και την ακρίβεια του χρήστη που είναι σημαντική για τον υπολογισμό του συντελεστή κάπα με ακρίβεια.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 3. Παραγόμενη Ακρίβεια Ταξινόμησης.Πίνακας 4. Παραγόμενη Ακρίβεια Ταξινόμησης.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο επόμενο βήμα υπολογίζεται η παραγωγική ακρίβεια και η ακρίβεια των χρηστών, υπολογίζεται η συνολική ακρίβεια και ο συντελεστής κάπα για μία αρχική προσέγγιση ποια από αυτές τις μεθόδους είναι η βέλτιστη (Πίνακας 5).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_6.jpg|thumb|right|Πίνακας 5. Ακρίβεια Μεθόδου Ταξινόμησης.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Αφού επιλεγεί η μέθοδος της μέγιστης πιθανότητας ως η βέλτιστη μέθοδος για την ανίχνευση των αλλαγών, οι μεταβολές του όγκου του νερού παράγονται από την υπέρθεση των επιπέδων της στάθμης των υδάτων (Πίνακας 6, Πίνακας 7).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:9_Page_6_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 6. Υπέρθεση Επιπέδων Στάθμης Υδάτων.Πίνακας 7. Μεταβολή Όγκου Φράγματος.Πηγή:Detection of water volume changes in Lar dam using ETM+ imagery&lt;br /&gt;
Mir Hassan Miryaghoobzadeh1 Karim Solaimani2&lt;br /&gt;
1-Msc. of Watershed Management, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
2- Associate professor, University of Mazandaran&lt;br /&gt;
Faculty of Natural Resources, University of Mazandaran, PO Box 737,Sari, Iran&lt;br /&gt;
TEL: (+98)09141909081&lt;br /&gt;
Email:m.miryaghoobzadeh@gmail.com Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2007/Papers/TS8.3.pdf&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στα τρία χρόνια που επιλέχτηκαν για αυτή τη μελέτη, μειώνεται η είσοδος παροχής νερού περίπου στα 30 m3/s. Μπορεί να ειπωθεί ότι αυτό οφείλεται στην κλιματική αλλαγή ή τη μείωση της βροχής και της χιονόπτωσης. Κατά συνέπεια, η αποθήκευση του φράγματος σε νερό μειώνεται.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1- Asselman, M. E. M, middelkoop, H, van Dijk, P. M, 2003, The impact of changes in climate&lt;br /&gt;
and land use on soil erosion, transport and deposition of suspended sediment in the River Rihn,&lt;br /&gt;
Hydrological Processes 17, pp. 3225-3244&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2- Baudouin Desclée, Patrick Bogaert, Pierre Defourny, 2006, Forest change detection by&lt;br /&gt;
statistical object-based method, Remote Sensing of Environment 102, pp. 1-11&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3- Fu, B, Chen, L, Ma, K, Zhou, H, Wang, J, 2000, The relationships between land use and soil&lt;br /&gt;
conditions in the hilly area of the loess plateau in northern shaanxi. China, CATENA 39, pp. 69-&lt;br /&gt;
78&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4- Glade, T, 2003, Lnadslide Occurrence as a response to land use change: a review of evidence&lt;br /&gt;
from New Zealnad, CATENA 51, pp. 297-314&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5- Howarth, P.J., Wickware, G.M., 1981, Procedures for change detection using Lansat digital&lt;br /&gt;
data, International Journal of Remote Sensing 2 (3), pp. 277– 291&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6- Islam, K. R, weil, R. R, 2000, Land use effects on soil quality in a tropical forest ecosystem of&lt;br /&gt;
Bangladesh, Agriculture Ecosystems &amp;amp; Environment 79, pp. 9-16&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7- Jarvis, C., 1994, Modelling forest ecosystem dynamics using multitemporal multispectral&lt;br /&gt;
scanner (MSS) data. Advance Space Res. 14 (3), 277–281&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8- Jensen, J.R., Toll, D.L., 1982, Detecting residential land-use development at the urban fringe.&lt;br /&gt;
Photogrammetric Eng. Remote Sensing journal 48 (4), pp. 629–643.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9- Kaufmann K. Karen C. Seto Robert, 2001, Change detection, accuracy, and bias in a&lt;br /&gt;
sequential analysis of Landsat imagery in the Pearl River Delta, China, Agriculture, Ecosystems&lt;br /&gt;
and Environment, 85, pp. 95-105&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10- Kelarestaghi, K, H. Ahmadi, M. Jafari, 2006, Land use changes detection and spatial&lt;br /&gt;
distribution using digital and satellite data, (BIYABAN) Desert journal 11, pp. 33-47&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11- Mouat, D.A., Mahin, G.G., Landcaster, J., 1993. Remote sensing techniques in the analysis&lt;br /&gt;
of change detection. Geocarto Int. (2), pp.39–49&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12- Oguma, H., Yamagata,Y., 1997, Study on effective observing season selection to produce&lt;br /&gt;
the wetland vegetation map. Journal of Japan. Society Photogrammetry Remote Sens. 36&lt;br /&gt;
(4),pp.5–16&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13- Qi-Jing Liu, Xuan-Ran Li, Ze-Qing Ma, Nobuo Takeuchi, 2005, Monitoring forest dynamics&lt;br /&gt;
using satellite imagery case study in the natural reserve of Changbai Mountain in China, Forest&lt;br /&gt;
Ecology and Management 210, pp. 25-37&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
14- Quarmby, N.A., Cushnie, J.L., 1989, Monitoring urban land cover changes at the urban&lt;br /&gt;
fringe from SPOT HRVimagery south-east England. International Journal of Remote Sensing 10&lt;br /&gt;
(6), pp. 953–963&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
15- Singh, A., 1989, Digital change detection techniques using remotely-sensed data.&lt;br /&gt;
International Journal of Remote Sensing 10 (6), pp. 989–1003&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
16- Sullivan, A, Ternan, J. L, Williams, A. G, 2004, land use change and hydrological response&lt;br /&gt;
in the Camel catchment, Cornwall, Applied Geography 24, pp. 119-137&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Αξιολόγηση υδρολογικών αποθεμάτων / δυναμικού]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82</id>
		<title>Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82"/>
				<updated>2010-01-15T09:48:05Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
D. Maktav&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πολυτεχνείο Κωνσταντινούπολης, Τμήμα Τηλεπισκόπησης, Maslak 34469, Κωνσταντινούπολη, Τουρκία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: H. Gonca Coskun et al. (eds.), Integration of Information for Environmental Security, 429–438. 2008 Springer.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στην παρούσα εργασία, μια σημαντική συνιστώσα της διαχείρισης και επίβλεψης της παράκτιας ζώνης αναλύθηκε (coastal zone monitoring CZM), με βάση ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών στην περιοχή μελέτης, που δηλώθηκε ως ειδικά προστατευόμενη περιοχή από την τουρκική κυβέρνηση και εξηγήθηκε η σημασία και η αποτελεσματικότητα της ακρίβειας των δεδομένων του εδάφους καθώς και τα διαστημικά δεδομένα από για την μελέτη του περιβάλλοντος και την διαχείριση των υδατικών πόρων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Τουρκία, είναι ένα παραθαλάσσιο έθνος, που έχει έναν αυξανόμενο αριθμό προβλημάτων, τόσο φυσικά όσο και από ανθρωπογενείς παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν τόσο τη μορφοδυναμική λειτουργία όσο και τις οικολογικές διεργασίες της παράκτιας ζώνης. Για την χρήση, την προστασία, την ανάπτυξη, και, όπου είναι δυνατόν, την αποκατάσταση και την ενίσχυση των υδατικών πόρων των περιοχών αυτών για την τρέχουσα περίοδο αλλά και τις μελλοντικές, καταρτίστηκαν εθνικά προγράμματα διαχείρισης και επίβλεψης της παράκτιας ζώνης CZM τα οποία είναι αναγκαία. και απαιτούν διεπιστημονική προσέγγιση και επικεντρώνονται γενικά στα εξής σημεία:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* εξισορρόπηση των παράκτιων δραστηριοτήτων για να εξασφαλιστεί ότι το περιβάλλον παραμένει υγιές για τις επόμενες γενιές.&lt;br /&gt;
* διατήρηση, προστασία, την ανάπτυξη, και, όπου είναι δυνατόν, την αποκατάσταση και ενίσχυση των πόρων των παράκτιων ζωνών για το παρόν και το μέλλον.&lt;br /&gt;
* η ενθάρρυνση και στήριξη των τοπικών και κυβερνητικών αρχών να ασκούν αποτελεσματικά τις ευθύνες τους στην διαχείριση της παράκτιας ζώνης για την επίτευξη συνετών χρήσεων γης και των υδάτινων πόρων της παράκτιας ζώνης, λαμβάνοντας πλήρως υπόψη το οικολογικό, πολιτιστικό, ιστορικό, και τις αισθητικές αξίες, καθώς και τις ανάγκες για οικονομική ανάπτυξη. &lt;br /&gt;
* η ενθάρρυνση της προετοιμασίας της ειδικής διαχείρισης της περιοχής σχεδιάζει να παρέχει αύξηση της εξειδίκευσης στην προστασία των σημαντικών φυσικών πόρων, τη βελτίωση της προστασίας της ζωής και της περιουσίας σε επικίνδυνες περιοχές, και να βελτιωθεί η προβλεψιμότητα στο κυβερνητικό σύστημα λήψεων αποφάσεων.&lt;br /&gt;
* ενθάρρυνση της συμμετοχής, της συνεργασίας και του συντονισμού των πολιτών και των πολιτειακών και τοπικών φορέων και των κυβερνήσεων που επηρεάζουν συνολικά την παράκτια ζώνη.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ειδικά προστατευόμενη περιοχή Koycegiz-Dalyan, που βρίσκεται στο ΝΔ τμήμα της Τουρκίας στην επαρχία Mugla, έχει επιλεγεί ως παράκτια ζώνη που περιλαμβάνει πολύ ευρύ φάσμα των παράκτιων οικοσυστημάτων όπως λιμνοθάλασσες, παραλίες, υγρότοπους, μικρά νησιά, φυσικό κανάλι, δάση, ποτάμια, και περιοχές βλάστησης. Η περιοχή περιλαμβάνει την λιμνοθάλασσα Koycegiz μήκους 10 χλμ. σε φυσικό κανάλι νερού  που συνδέεται με τη θάλασσα, και μια παράκτια ζώνη της Μεσογείου (Εικόνα 1). Τα περισσότερα μέρη της περιοχής είναι ορεινά με διακυμάνσεις στο υψόμετρο από 50 έως πάνω από 1.450 μ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:21_Page_2.jpg|thumb|Εικόνα.1 Περιοχή Μελέτης.Πηγή: COASTAL ZONE MANAGEMENT/COASTAL INFORMATION&lt;br /&gt;
SYSTEM D. MAKTAV Istanbul Technical University, Remote Sensing Division, Maslak 34469, Istanbul, Turkey  H. Gonca Coskun et al. (eds.), Integration of Information for Environmental Security, 429–438. 2008 Springer.&lt;br /&gt;
]] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συλλογή Δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη φάση της μελέτης ήταν η συλλογή των στοιχείων του εδάφους και τα διαστημικά δεδομένα  τα οποία θα επιτρέπουν την επεξεργασία τους με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών. Ορισμένα από αυτά τα δεδομένα, όπως δεδομένα από το Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού Θέσης (Global Positioning System GPS), δεδομένα βαθυμετρίας καθώς και της ποιότητας των υδάτων, μετρήθηκαν άμεσα ή ορισμένα από αυτά, όπως χαρτογραφικά, δημογραφικά, και μετεωρολογικά δεδομένα, ελήφθησαν από κυβερνητικούς και ιδιωτικούς οργανισμούς.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα Εδάφους και Βοηθητικά Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που πάρθηκαν από το έδαφος είναι τα εξής:&lt;br /&gt;
* Χάρτες τοπογραφικοί, κάλυψης/χρήσης γης&lt;br /&gt;
* Δημογραφικά Δεδομένα&lt;br /&gt;
* Μετεωρολογικά Δεδομένα&lt;br /&gt;
* Υδρολογικά και Ωκεανογραφικά Δεδομένα&lt;br /&gt;
* Μετρήσεις βασισμένες στο Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού Θέσης (GPS)&lt;br /&gt;
* Δεδομένα Βαθυμετρίας&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Διαστημικά Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα διαστημικά δεδομένα προέρχονται από οκτώ ραντάρ ERS-SAR, πέντε δορυφορικές εικόνες από τον Landsat-TM και μία δορυφορική εικόνα από τον SPOT-P και μία ψηφιακή φωτογραφική εικόνα  KFA-1000 και τα κύρια χαρακτηριστικά τους παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. Επίσης, ελήφθησαν αεροφωτογραφίες σε κλίμακα 1/ 40.000 και 1/16.000 που αναλύθηκαν κατά τη φάση της φωτοερμηνείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:21_Page_3.jpg|thumb|right|Πίνακας 1. Δορυφορικές Λήψεις.Πηγή: COASTAL ZONE MANAGEMENT/COASTAL INFORMATION&lt;br /&gt;
SYSTEM D. MAKTAV Istanbul Technical University, Remote Sensing Division, Maslak 34469, Istanbul, Turkey  H. Gonca Coskun et al. (eds.), Integration of Information for Environmental Security, 429–438. 2008 Springer.&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Επεξεργασία των δεδομένων Τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επεξεργασία Οπτικών Δεδομένων Τηλεπισκόπησης από τους δορυφόρους (LANDSAT-TM, SPOT-P AND KFA-1000&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα LANDSAT-TM χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των υδάτων και τις χρήσεις γης σε σχέση με την μεταβολή του χρόνου. Για το νερό, έγιναν μετρήσεις της ποιότητας των υδάτων με τρεις συγχρονισμένες διαβάσεις από τον δορυφόρο LANDSAT. Αυτές οι μετρήσεις χρησιμοποιήθηκαν για την βαθμονόμηση των δορυφορικών εικόνων LANDSAT με σκοπό να προεκτείνουν τις πληροφορίες στο χώρο και τον χρόνου. Για τη γη, τα υποστηρικτικά στοιχεία παρέχονται μέσω της εργασίας στο έδαφος και μέσω της φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών, ρωσικών φωτογραφικών στοιχείων, και εικόνων SPOT-P. Τα στάδια επεξεργασίας είναι τα εξής:&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Προεπεξεργασία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια προσεκτική εξέταση έδειξε ότι υπήρχαν στοιχεία που έλειπαν όσο και επαναλαμβανόμενα στοιχεία στα δορυφορικά δεδομένα του 1984 από τις εικόνες του Θεματικού Χαρτογράφου TM. Η θέση των στοιχείων που λείπουν και των λανθασμένων καθορίζονται από ασυνέχειες στο πεδίο της συσχέτισης στην εντατικοποιημένη έκδοση της διαδικασίας αυτόματης καταχώρησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντιστοίχιση-Καταχώρηση Εικόνας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες από τις διαφορετικές λήψεις ή από τους διαφορετικούς αισθητήρες πρέπει να καταχωρηθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων, ώστε να είναι χρήσιμες. Αυτό το σύστημα συντεταγμένων μπορεί να είναι μία από τις εικόνες ή μπορεί να είναι μια προβολή χάρτη. Κάθε μετατροπή σε ένα άλλο σύστημα συντεταγμένων δεν συνεπάγεται μόνο την απώλεια της ραδιομετρικής διακριτικής ικανότητας μέσω της ανανέωσης και αναγέννησης της εικόνας (resampling), αλλά είναι εξαιρετικά χρονοβόρα και επιρρεπής σε λάθη. Σε αυτή τη μελέτη, η αντιστοίχιση μεταξύ των εικόνων γίνεται με τη χρήση τοπικών συσχετισμών, όσον αφορά τις συχνότητες. Το αποτέλεσμα είναι ένας χάρτης συσχέτισης, καθώς και η θέση του στοιχείου με τη μέγιστη συσχέτιση δίνει την απαραίτητη μεταβολή των συντεταγμένων x, y ώστε να είναι η πιο αντιπροσωπευτική. Όλες οι εικόνες LANDSAT καταχωρήθηκαν μεταξύ τους λαμβάνοντας ως εικόνα βάσης τις εικόνες 1995 από τον θεματικό χαρτογράφο (Thematic Mapper) TM.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλτράρισμα - Ενίσχυση άκρης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την βέλτιστη οπτική ερμηνεία, εφαρμόστηκε φίλτρο Laplacian, με έναν πυρήνα 3×3 σε μέγεθος, στις εικόνες από SPOT-P και KFA-1000 για να ενισχυθούν τα οπτικά όρια μεταξύ των περιοχών με χρήση της αντίθεσης φωτεινότητας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγχώνευση Δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η συγχώνευση των δεδομένων που έχουν ληφθεί από πολλούς αισθητήρες είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη διαδικασία λόγω της συμπληρωματικότητας των διαφόρων συνόλων δεδομένων. Ανάμεσα στις πολλές τεχνικές για το συνδυασμό ψηφιακών δεδομένων, η μέθοδος Intensity-Hue-Saturation (IHS) χρησιμοποιείται για συγχώνευση, τόσο για τις εικόνες LANDSAT-TM όσο και για τις SPOT-P/KFA-1000. Σε αυτή την εργασία, τρία φασματικά κανάλια της λήψης του 1996 από τον θεματικό χαρτογράφο TM (φασματικά κανάλια 7, 4 και 1) επιλέγονται και μετατρέπονται σε χώρο IHS. Η υψηλότερη χωρική διακριτική ικανότητα των εικόνων, SPOT-P/KFA-1000, αφού επιμηκυνθούν, αντικατέστησε την συνιστώσα έντασης της εικόνας πριν οι δορυφορικές εικόνες μετασχηματιστούν στις αρχικές συνθήκες χρώματος δηλαδή (Κόκκινο, Πράσινο, Μπλε) (RGB). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ταξινόμηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λόγω της μεγάλης περιοχής που καλύπτεται, το φάσμα των τύπων κάλυψης και η σπανιότητα των στοιχείων εδάφους, η μέθοδος της μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε για να χαρακτηρίσει τις δορυφορικές εικόνες που ελήφθησαν το 1984, το 1988 και το 1991 από τον δορυφόρο LANDSAT. Στατιστικά στοιχεία από τη συσπείρωση χρησιμοποιήθηκαν ως εισροή στη μέθοδο ταξινόμησης της μέγιστης-πιθανότητας η οποία χρησιμοποιήθηκε επίσης ως προσέγγιση επιβλεπόμενης ταξινόμησης για τις πιο πρόσφατες εικόνες LANDSAT. Οι κατηγορίες που, προφανώς ήταν πάρα πολύ μεγάλες ή περιείχαν πολλά είδη κάλυψης στην περιοχή-μελέτης συγκεντρώθηκαν και ερμηνεύθηκαν ξανά. Τα κύρια απομονωμένα είδη κάλυψης εδαφών στην περιοχή μελέτης είναι οι αστικές περιοχές, οι υδάτινες περιοχές, οι ανοικτοί χώροι (γυμνό έδαφος και αντιπαραγωγική γη), χώροι πρασίνου (δάση βλάστηση) και υγρότοποι. Τα αποτελέσματα από τις ταξινομήσεις ερμηνεύονται από τα βοηθητικά στοιχεία από τοπογραφικούς χάρτες, αεροφωτογραφίες, KFA-1000, την τοπική γνώση και τις φασματικές και διαχρονικές ιδιότητες των τάξεων. Τα ρωσικά δεδομένα παρέχουν εξαιρετική χωρική διάκριση μεταξύ των φυσικών και πολιτιστικών χαρακτηριστικών στο παράκτιο περιβάλλον. Συνεπώς, τα χαρακτηριστικά χρήσης γης οριοθετούνται και αξιολογούνται πιο εύκολα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γεωκωδικοποίηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες που έχουν ταξινομηθεί διορθώνονται γεωμετρικά με βάση το εθνικό προβολικό σύστημα UTM, προκειμένου αυτές να ενταχθούν σε ένα σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών. Σε αυτή τη διαδικασία, αναγνωρίζονται εύκολα 35 σημεία ελέγχου που επελέγησαν για όλες τις εικόνες και έτσι υπολογίζονται όλες οι συντεταγμένες. Το δεύτερο βήμα ήταν να υπολογιστούν οι άγνωστοι συντελεστές για πρώτου και/ή δευτέρου βαθμού πολυωνυμικών εξισώσεων. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS μειώθηκε σε αποδεκτό επίπεδο (± 0,5 εικονοστοιχεία) με την άρση των GCPs με το μεγαλύτερο μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Τέλος, η μέθοδος της κυβικής συνέλιξης αναγέννησης (resampling) εφαρμόστηκε στην φάση της αναγέννησης (resampling).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασία Δεδομένων από Ραντάρ (ERS 1/2)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες ERS 1/2 SAR χρησιμοποιούνται κυρίως για την οριοθέτηση των υγροβιοτόπων, ως μέτρο για την υπέργεια βιομάζα από ξύλο με ενσωμάτωση βοηθητικών γνώσεων. Στο πλαίσιο αυτής της μελέτης, τα δεδομένα από τους αισθητήρες ERS 1/2 αξιολογήθηκαν με βάση την φωτοερμηνεία καθώς την επιβλεπόμενη κατάταξη. Ένα βασικό πλεονέκτημα της φωτοερμηνείας των δεδομένων ERS SAR είναι η πιθανή οριοθέτηση των τοπογραφικών και γεωμορφολογική μονάδων. Τα στάδια επεξεργασίας είναι τα εξής: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλτράρισμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο θόρυβος Speckle, ο οποίος παρατηρείται συνήθως σε δεδομένα ραντάρ, πρέπει να μειωθεί πριν τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά. Τα φίλτρα που χρησιμοποιήθηκαν είναι τα Lee, Mean, Frost, Gamma, Kuan και τοπικά φίλτρα Sigma και ένα μέσο φίλτρο, με πυρήνα σε μέγεθος 3×3 βρέθηκε να είναι το πιο αποτελεσματικό για την φωτοερμηνεία από τον μεγέθους 5×5 πυρήνα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Καταχώρηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι οκτώ φθίνουσες εικόνες SAR ξανά καταχωρήθηκαν για να δημιουργήσουν μία βάση δεδομένων με πολλά χαρακτηριστικά. Αυτό επιτυγχάνεται με τη λήψη των δεδομένων της εικόνας της 17 Αυγούστου ως μια εικόνα βάσης. Ύστερα διορθώνονται γεωμετρικά χρησιμοποιώντας  τοπογραφικούς χάρτες κλίμακας 1/25.000 για την βάση δεδομένων του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών. Κατά τη διαδικασία εγγραφής, η (Layover) και η σκίαση που παράγονται από το ορεινό ανάγλυφο του εδάφους έκανε την επιλογή επαρκών και ομοιογενών περιοχών δύσκολη. Ωστόσο, ο γραμμικός μετασχηματισμός με μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS ±0,5 εικονοστοιχεία, με 10 και 15 σημεία γίνεται για την καταχώρηση και την γεωκαταχώρηση αντίστοιχα εκ νέου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ταξινόμηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε αυτή την εργασία, τα εικονοστοιχεία με βάση την επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιούνται για να καταταχτούν οι εκ νέου καταχωρημένες (coregistered) εικόνες SAR. Λόγω της εσφαλμένης ταξινόμησης μεταξύ των υδάτων και της γης και της ύπαρξης Layover και της σκίασης που παράγεται από το ορεινό ανάγλυφο του εδάφους, οι τομείς των υδάτων και των βουνών επικαλύπτονταν με αποτέλεσμα οι εικόνες να ανακαταταχτούν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ανίχνευση Αλλαγής''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με το συνδυασμό διαφορετικών ημερομηνιών, τα δεδομένα ERS SAR μπορούν να προσφέρουν ένα πλεονέκτημα σε σχέση με τα οπτικά στοιχεία για την ανίχνευση μίας μεταβολής. Οι μεγάλες περιοχές των δασών δεν μεταβάλλονται σημαντικά, είτε εντός του έτους ή μεταξύ των ετών, επειδή καλύπτονται από μη εποχικές και πολυετείς καλλιέργειες δένδρων και δασών. Όταν υπάρχει σημαντική αλλαγή, όπως η καλλιέργεια και η φύτευση νέων καλλιεργειών, αυτό μπορεί να εμφανισθεί καθαρά και γρήγορα από τα φωτεινά χρώματα.&lt;br /&gt;
Βαθμονόμηση&lt;br /&gt;
Για την παρακολούθηση της ανάπτυξης των καλλιεργειών, βαθνονομούνται τα δεδομένα ERS από το 1996. Η διαδικασία βαθμονόμησης περιγράφεται από το ESR SAR (Calibration Reference) έγγραφο  αναφοράς που εφαρμόστηκε για τον υπολογισμό του συντελεστή διασποράς (backscattering).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ψηφιακή Βάση Δεδομένων και Παράκτιο Πρότυπο Σύστημα Πληροφοριών &lt;br /&gt;
Μια βάση δεδομένων για την πιλοτική περιοχή του Koycegiz-Dalyan των μεσογειακών ακτών της Τουρκίας έχει αυτοματοποιηθεί με χρήση του λογισμικού ArcView. Αυτή η βάση δεδομένων έχει οριστεί για να επιδείξει τις δυνατότητες του Παράκτιου Προτύπου Συστήματος Πληροφοριών ώστε να διδάξει αναλυτικές δυνατότητες στη διαμόρφωση υποθέσεων. Επιπλέον, ο ψηφιοποιημένος τοπογραφικός χάρτης, ο χάρτης χρήσης γης και γεωκωδικοποποιημένα δορυφορικά δεδομένα (ERS 1/2, Landsat-TM, SPOT-P, KFA-1000) έχουν οριοθετηθεί και χαρτογραφηθεί για το σύνολο της παράκτιας ζώνης. Τα τοπογραφικά και χρήσεων γης δεδομένα ψηφιοποίηθηκαν με χρήση του λογισμικού AutoCAD και μετατράπηκαν σε σχηματικά αρχεία του λογισμικού ArcView GIS. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι Τουρκικές παραθαλάσσιες ζώνες της Μεσογείου είναι ζωτικής σημασίας για τον τουρισμό, την οικολογία και τους φυσικούς πόρους. Για την ισορροπία των παράκτιων δραστηριοτήτων εξασφαλίζεται ότι το περιβάλλον εξακολουθεί να είναι υγιές για τις επόμενες γενιές, μέσω των εθνικών προγραμμάτων διαχείρισης παράκτιων ζωνών (Coastal Zone Management CZM) τα οποία καθίστανται αναγκαία. Όπως φάνηκε από τη μελέτη, ένα πιλοτικό παράκτιο σύστημα πληροφορίας έχει οριστεί για την καταγραφή, το χειρισμό και την ανάλυση των οικολογικών δεδομένων παρακολούθησης  που συλλέγονται στην περιοχή μελέτης Koycegiz-Dalyan στις μεσογειακές ακτές της Τουρκίας. Οι κύριες λειτουργίες του συστήματος είναι η παροχή, γρήγορα και εύκολα, απαντήσεων σε χρήσιμες ερωτήσεις σχετικά αβιοτικών και βιοτικών παραμέτρων της παράκτιας ζώνης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. F. Erkakan, Nesting Biology of Loggerhead Turtles caretta caretta L. on Dalyan Beach,&lt;br /&gt;
Muğla-Turkey, Biological Conservation, 66, 1–4 (1993).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. R. Geldiay, Investigations on the Populations and the Protective Measures of Marine Turtles,&lt;br /&gt;
caretta caretta L. and chelonia mydas L. from the Aegean and Mediterranean Coasts of&lt;br /&gt;
Turkey (Turkish), Scientific and Technical Research Council, Project No: VHAG-431, 1982.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. B. Groombridge, Marine Turtles in the Mediterranean, Population, Status, Conservation.&lt;br /&gt;
Report to Council of Europe. World Monitoring Centre, Cambridge (1988).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. M. Kasparek, Marine Turtle Conservation in the Mediterranean Marine Turtles in Egypt,&lt;br /&gt;
Phase I Survey of the Mediterranean Coast between Alexandria and El-Salum, MEDASSET&lt;br /&gt;
and RAC/SPA (1993).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. M. Kasparek, Marine Turtle Conservation in the Mediterranean, Phase 1, Medasset (1993).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. D. Maktav and S. Kapdaşlı, Use of Remote Sensing Technology for the Evaluation of Water&lt;br /&gt;
Quality, Black Sea Regional Conference on Environment Protection Technologies for Coastal&lt;br /&gt;
Areas, Varna, Bulgaria (13–15 June 1995).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. D. Maktav and S. Kapdaşlı,. Remote Sensing of Increased Sediment Loads and Related&lt;br /&gt;
Erosion and Accretion as a Result of Abandoned and Unreclaimed Surface Mines Land at&lt;br /&gt;
Black Sea, Earth Observation and Remote Sensing, 2(14), 293–300 (1996).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. D. Maktav, S. Kapdaşlı, and F. Sunar, The Need of Satellite Data for Coastal Zone&lt;br /&gt;
Management of Mediterranean Sea Coasts in Turkey, EURISY Colloquium Satellite&lt;br /&gt;
Observation for Sustainable Development in the Mediterranean Area, Rome, Italy (2–3&lt;br /&gt;
October 1996).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. D. Maktav, F. Sunar, S. Kapdaşlı, and N. Musaoğlu, Use of Remote Sensing and Monitoring&lt;br /&gt;
the Lake Köyceğiz and Its Environment in Turkey, NATO/AGARD Meeting, France (22–25&lt;br /&gt;
April 1996).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Μελέτη της διάβρωσης των ακτογραμμών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82</id>
		<title>Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82"/>
				<updated>2010-01-15T09:47:24Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Διαχείριση Παράκτιων Ζωνών/Παράκτιο Σύστημα Πληροφορίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
D. Maktav&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πολυτεχνείο Κωνσταντινούπολης, Τμήμα Τηλεπισκόπησης, Maslak 34469, Κωνσταντινούπολη, Τουρκία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: H. Gonca Coskun et al. (eds.), Integration of Information for Environmental Security, 429–438. 2008 Springer.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στην παρούσα εργασία, μια σημαντική συνιστώσα της διαχείρισης και επίβλεψης της παράκτιας ζώνης αναλύθηκε (coastal zone monitoring CZM), με βάση ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών στην περιοχή μελέτης, που δηλώθηκε ως ειδικά προστατευόμενη περιοχή από την τουρκική κυβέρνηση και εξηγήθηκε η σημασία και η αποτελεσματικότητα της ακρίβειας των δεδομένων του εδάφους καθώς και τα διαστημικά δεδομένα από για την μελέτη του περιβάλλοντος και την διαχείριση των υδατικών πόρων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περίληψη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Τουρκία, είναι ένα παραθαλάσσιο έθνος, που έχει έναν αυξανόμενο αριθμό προβλημάτων, τόσο φυσικά όσο και από ανθρωπογενείς παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν τόσο τη μορφοδυναμική λειτουργία όσο και τις οικολογικές διεργασίες της παράκτιας ζώνης. Για την χρήση, την προστασία, την ανάπτυξη, και, όπου είναι δυνατόν, την αποκατάσταση και την ενίσχυση των υδατικών πόρων των περιοχών αυτών για την τρέχουσα περίοδο αλλά και τις μελλοντικές, καταρτίστηκαν εθνικά προγράμματα διαχείρισης και επίβλεψης της παράκτιας ζώνης CZM τα οποία είναι αναγκαία. και απαιτούν διεπιστημονική προσέγγιση και επικεντρώνονται γενικά στα εξής σημεία:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* εξισορρόπηση των παράκτιων δραστηριοτήτων για να εξασφαλιστεί ότι το περιβάλλον παραμένει υγιές για τις επόμενες γενιές.&lt;br /&gt;
* διατήρηση, προστασία, την ανάπτυξη, και, όπου είναι δυνατόν, την αποκατάσταση και ενίσχυση των πόρων των παράκτιων ζωνών για το παρόν και το μέλλον.&lt;br /&gt;
* η ενθάρρυνση και στήριξη των τοπικών και κυβερνητικών αρχών να ασκούν αποτελεσματικά τις ευθύνες τους στην διαχείριση της παράκτιας ζώνης για την επίτευξη συνετών χρήσεων γης και των υδάτινων πόρων της παράκτιας ζώνης, λαμβάνοντας πλήρως υπόψη το οικολογικό, πολιτιστικό, ιστορικό, και τις αισθητικές αξίες, καθώς και τις ανάγκες για οικονομική ανάπτυξη. &lt;br /&gt;
* η ενθάρρυνση της προετοιμασίας της ειδικής διαχείρισης της περιοχής σχεδιάζει να παρέχει αύξηση της εξειδίκευσης στην προστασία των σημαντικών φυσικών πόρων, τη βελτίωση της προστασίας της ζωής και της περιουσίας σε επικίνδυνες περιοχές, και να βελτιωθεί η προβλεψιμότητα στο κυβερνητικό σύστημα λήψεων αποφάσεων.&lt;br /&gt;
* ενθάρρυνση της συμμετοχής, της συνεργασίας και του συντονισμού των πολιτών και των πολιτειακών και τοπικών φορέων και των κυβερνήσεων που επηρεάζουν συνολικά την παράκτια ζώνη.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ειδικά προστατευόμενη περιοχή Koycegiz-Dalyan, που βρίσκεται στο ΝΔ τμήμα της Τουρκίας στην επαρχία Mugla, έχει επιλεγεί ως παράκτια ζώνη που περιλαμβάνει πολύ ευρύ φάσμα των παράκτιων οικοσυστημάτων όπως λιμνοθάλασσες, παραλίες, υγρότοπους, μικρά νησιά, φυσικό κανάλι, δάση, ποτάμια, και περιοχές βλάστησης. Η περιοχή περιλαμβάνει την λιμνοθάλασσα Koycegiz μήκους 10 χλμ. σε φυσικό κανάλι νερού  που συνδέεται με τη θάλασσα, και μια παράκτια ζώνη της Μεσογείου (Εικόνα 1). Τα περισσότερα μέρη της περιοχής είναι ορεινά με διακυμάνσεις στο υψόμετρο από 50 έως πάνω από 1.450 μ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:21_Page_2.jpg|thumb|Εικόνα.1 Περιοχή Μελέτης.Πηγή: COASTAL ZONE MANAGEMENT/COASTAL INFORMATION&lt;br /&gt;
SYSTEM D. MAKTAV Istanbul Technical University, Remote Sensing Division, Maslak 34469, Istanbul, Turkey Πηγή: H. Gonca Coskun et al. (eds.), Integration of Information for Environmental Security, 429–438. 2008 Springer.&lt;br /&gt;
]] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συλλογή Δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πρώτη φάση της μελέτης ήταν η συλλογή των στοιχείων του εδάφους και τα διαστημικά δεδομένα  τα οποία θα επιτρέπουν την επεξεργασία τους με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών. Ορισμένα από αυτά τα δεδομένα, όπως δεδομένα από το Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού Θέσης (Global Positioning System GPS), δεδομένα βαθυμετρίας καθώς και της ποιότητας των υδάτων, μετρήθηκαν άμεσα ή ορισμένα από αυτά, όπως χαρτογραφικά, δημογραφικά, και μετεωρολογικά δεδομένα, ελήφθησαν από κυβερνητικούς και ιδιωτικούς οργανισμούς.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα Εδάφους και Βοηθητικά Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που πάρθηκαν από το έδαφος είναι τα εξής:&lt;br /&gt;
* Χάρτες τοπογραφικοί, κάλυψης/χρήσης γης&lt;br /&gt;
* Δημογραφικά Δεδομένα&lt;br /&gt;
* Μετεωρολογικά Δεδομένα&lt;br /&gt;
* Υδρολογικά και Ωκεανογραφικά Δεδομένα&lt;br /&gt;
* Μετρήσεις βασισμένες στο Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού Θέσης (GPS)&lt;br /&gt;
* Δεδομένα Βαθυμετρίας&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Διαστημικά Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα διαστημικά δεδομένα προέρχονται από οκτώ ραντάρ ERS-SAR, πέντε δορυφορικές εικόνες από τον Landsat-TM και μία δορυφορική εικόνα από τον SPOT-P και μία ψηφιακή φωτογραφική εικόνα  KFA-1000 και τα κύρια χαρακτηριστικά τους παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. Επίσης, ελήφθησαν αεροφωτογραφίες σε κλίμακα 1/ 40.000 και 1/16.000 που αναλύθηκαν κατά τη φάση της φωτοερμηνείας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:21_Page_3.jpg|thumb|right|Πίνακας 1. Δορυφορικές Λήψεις.Πηγή: COASTAL ZONE MANAGEMENT/COASTAL INFORMATION&lt;br /&gt;
SYSTEM D. MAKTAV Istanbul Technical University, Remote Sensing Division, Maslak 34469, Istanbul, Turkey Πηγή: H. Gonca Coskun et al. (eds.), Integration of Information for Environmental Security, 429–438. 2008 Springer.&lt;br /&gt;
]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Επεξεργασία των δεδομένων Τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επεξεργασία Οπτικών Δεδομένων Τηλεπισκόπησης από τους δορυφόρους (LANDSAT-TM, SPOT-P AND KFA-1000&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα LANDSAT-TM χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση των υδάτων και τις χρήσεις γης σε σχέση με την μεταβολή του χρόνου. Για το νερό, έγιναν μετρήσεις της ποιότητας των υδάτων με τρεις συγχρονισμένες διαβάσεις από τον δορυφόρο LANDSAT. Αυτές οι μετρήσεις χρησιμοποιήθηκαν για την βαθμονόμηση των δορυφορικών εικόνων LANDSAT με σκοπό να προεκτείνουν τις πληροφορίες στο χώρο και τον χρόνου. Για τη γη, τα υποστηρικτικά στοιχεία παρέχονται μέσω της εργασίας στο έδαφος και μέσω της φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών, ρωσικών φωτογραφικών στοιχείων, και εικόνων SPOT-P. Τα στάδια επεξεργασίας είναι τα εξής:&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''Προεπεξεργασία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια προσεκτική εξέταση έδειξε ότι υπήρχαν στοιχεία που έλειπαν όσο και επαναλαμβανόμενα στοιχεία στα δορυφορικά δεδομένα του 1984 από τις εικόνες του Θεματικού Χαρτογράφου TM. Η θέση των στοιχείων που λείπουν και των λανθασμένων καθορίζονται από ασυνέχειες στο πεδίο της συσχέτισης στην εντατικοποιημένη έκδοση της διαδικασίας αυτόματης καταχώρησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντιστοίχιση-Καταχώρηση Εικόνας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες από τις διαφορετικές λήψεις ή από τους διαφορετικούς αισθητήρες πρέπει να καταχωρηθούν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων, ώστε να είναι χρήσιμες. Αυτό το σύστημα συντεταγμένων μπορεί να είναι μία από τις εικόνες ή μπορεί να είναι μια προβολή χάρτη. Κάθε μετατροπή σε ένα άλλο σύστημα συντεταγμένων δεν συνεπάγεται μόνο την απώλεια της ραδιομετρικής διακριτικής ικανότητας μέσω της ανανέωσης και αναγέννησης της εικόνας (resampling), αλλά είναι εξαιρετικά χρονοβόρα και επιρρεπής σε λάθη. Σε αυτή τη μελέτη, η αντιστοίχιση μεταξύ των εικόνων γίνεται με τη χρήση τοπικών συσχετισμών, όσον αφορά τις συχνότητες. Το αποτέλεσμα είναι ένας χάρτης συσχέτισης, καθώς και η θέση του στοιχείου με τη μέγιστη συσχέτιση δίνει την απαραίτητη μεταβολή των συντεταγμένων x, y ώστε να είναι η πιο αντιπροσωπευτική. Όλες οι εικόνες LANDSAT καταχωρήθηκαν μεταξύ τους λαμβάνοντας ως εικόνα βάσης τις εικόνες 1995 από τον θεματικό χαρτογράφο (Thematic Mapper) TM.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλτράρισμα - Ενίσχυση άκρης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την βέλτιστη οπτική ερμηνεία, εφαρμόστηκε φίλτρο Laplacian, με έναν πυρήνα 3×3 σε μέγεθος, στις εικόνες από SPOT-P και KFA-1000 για να ενισχυθούν τα οπτικά όρια μεταξύ των περιοχών με χρήση της αντίθεσης φωτεινότητας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγχώνευση Δεδομένων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η συγχώνευση των δεδομένων που έχουν ληφθεί από πολλούς αισθητήρες είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη διαδικασία λόγω της συμπληρωματικότητας των διαφόρων συνόλων δεδομένων. Ανάμεσα στις πολλές τεχνικές για το συνδυασμό ψηφιακών δεδομένων, η μέθοδος Intensity-Hue-Saturation (IHS) χρησιμοποιείται για συγχώνευση, τόσο για τις εικόνες LANDSAT-TM όσο και για τις SPOT-P/KFA-1000. Σε αυτή την εργασία, τρία φασματικά κανάλια της λήψης του 1996 από τον θεματικό χαρτογράφο TM (φασματικά κανάλια 7, 4 και 1) επιλέγονται και μετατρέπονται σε χώρο IHS. Η υψηλότερη χωρική διακριτική ικανότητα των εικόνων, SPOT-P/KFA-1000, αφού επιμηκυνθούν, αντικατέστησε την συνιστώσα έντασης της εικόνας πριν οι δορυφορικές εικόνες μετασχηματιστούν στις αρχικές συνθήκες χρώματος δηλαδή (Κόκκινο, Πράσινο, Μπλε) (RGB). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ταξινόμηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Λόγω της μεγάλης περιοχής που καλύπτεται, το φάσμα των τύπων κάλυψης και η σπανιότητα των στοιχείων εδάφους, η μέθοδος της μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε για να χαρακτηρίσει τις δορυφορικές εικόνες που ελήφθησαν το 1984, το 1988 και το 1991 από τον δορυφόρο LANDSAT. Στατιστικά στοιχεία από τη συσπείρωση χρησιμοποιήθηκαν ως εισροή στη μέθοδο ταξινόμησης της μέγιστης-πιθανότητας η οποία χρησιμοποιήθηκε επίσης ως προσέγγιση επιβλεπόμενης ταξινόμησης για τις πιο πρόσφατες εικόνες LANDSAT. Οι κατηγορίες που, προφανώς ήταν πάρα πολύ μεγάλες ή περιείχαν πολλά είδη κάλυψης στην περιοχή-μελέτης συγκεντρώθηκαν και ερμηνεύθηκαν ξανά. Τα κύρια απομονωμένα είδη κάλυψης εδαφών στην περιοχή μελέτης είναι οι αστικές περιοχές, οι υδάτινες περιοχές, οι ανοικτοί χώροι (γυμνό έδαφος και αντιπαραγωγική γη), χώροι πρασίνου (δάση βλάστηση) και υγρότοποι. Τα αποτελέσματα από τις ταξινομήσεις ερμηνεύονται από τα βοηθητικά στοιχεία από τοπογραφικούς χάρτες, αεροφωτογραφίες, KFA-1000, την τοπική γνώση και τις φασματικές και διαχρονικές ιδιότητες των τάξεων. Τα ρωσικά δεδομένα παρέχουν εξαιρετική χωρική διάκριση μεταξύ των φυσικών και πολιτιστικών χαρακτηριστικών στο παράκτιο περιβάλλον. Συνεπώς, τα χαρακτηριστικά χρήσης γης οριοθετούνται και αξιολογούνται πιο εύκολα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Γεωκωδικοποίηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες που έχουν ταξινομηθεί διορθώνονται γεωμετρικά με βάση το εθνικό προβολικό σύστημα UTM, προκειμένου αυτές να ενταχθούν σε ένα σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών. Σε αυτή τη διαδικασία, αναγνωρίζονται εύκολα 35 σημεία ελέγχου που επελέγησαν για όλες τις εικόνες και έτσι υπολογίζονται όλες οι συντεταγμένες. Το δεύτερο βήμα ήταν να υπολογιστούν οι άγνωστοι συντελεστές για πρώτου και/ή δευτέρου βαθμού πολυωνυμικών εξισώσεων. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS μειώθηκε σε αποδεκτό επίπεδο (± 0,5 εικονοστοιχεία) με την άρση των GCPs με το μεγαλύτερο μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Τέλος, η μέθοδος της κυβικής συνέλιξης αναγέννησης (resampling) εφαρμόστηκε στην φάση της αναγέννησης (resampling).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασία Δεδομένων από Ραντάρ (ERS 1/2)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες ERS 1/2 SAR χρησιμοποιούνται κυρίως για την οριοθέτηση των υγροβιοτόπων, ως μέτρο για την υπέργεια βιομάζα από ξύλο με ενσωμάτωση βοηθητικών γνώσεων. Στο πλαίσιο αυτής της μελέτης, τα δεδομένα από τους αισθητήρες ERS 1/2 αξιολογήθηκαν με βάση την φωτοερμηνεία καθώς την επιβλεπόμενη κατάταξη. Ένα βασικό πλεονέκτημα της φωτοερμηνείας των δεδομένων ERS SAR είναι η πιθανή οριοθέτηση των τοπογραφικών και γεωμορφολογική μονάδων. Τα στάδια επεξεργασίας είναι τα εξής: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Φιλτράρισμα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο θόρυβος Speckle, ο οποίος παρατηρείται συνήθως σε δεδομένα ραντάρ, πρέπει να μειωθεί πριν τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά. Τα φίλτρα που χρησιμοποιήθηκαν είναι τα Lee, Mean, Frost, Gamma, Kuan και τοπικά φίλτρα Sigma και ένα μέσο φίλτρο, με πυρήνα σε μέγεθος 3×3 βρέθηκε να είναι το πιο αποτελεσματικό για την φωτοερμηνεία από τον μεγέθους 5×5 πυρήνα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Καταχώρηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι οκτώ φθίνουσες εικόνες SAR ξανά καταχωρήθηκαν για να δημιουργήσουν μία βάση δεδομένων με πολλά χαρακτηριστικά. Αυτό επιτυγχάνεται με τη λήψη των δεδομένων της εικόνας της 17 Αυγούστου ως μια εικόνα βάσης. Ύστερα διορθώνονται γεωμετρικά χρησιμοποιώντας  τοπογραφικούς χάρτες κλίμακας 1/25.000 για την βάση δεδομένων του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών. Κατά τη διαδικασία εγγραφής, η (Layover) και η σκίαση που παράγονται από το ορεινό ανάγλυφο του εδάφους έκανε την επιλογή επαρκών και ομοιογενών περιοχών δύσκολη. Ωστόσο, ο γραμμικός μετασχηματισμός με μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS ±0,5 εικονοστοιχεία, με 10 και 15 σημεία γίνεται για την καταχώρηση και την γεωκαταχώρηση αντίστοιχα εκ νέου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ταξινόμηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε αυτή την εργασία, τα εικονοστοιχεία με βάση την επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιούνται για να καταταχτούν οι εκ νέου καταχωρημένες (coregistered) εικόνες SAR. Λόγω της εσφαλμένης ταξινόμησης μεταξύ των υδάτων και της γης και της ύπαρξης Layover και της σκίασης που παράγεται από το ορεινό ανάγλυφο του εδάφους, οι τομείς των υδάτων και των βουνών επικαλύπτονταν με αποτέλεσμα οι εικόνες να ανακαταταχτούν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ανίχνευση Αλλαγής''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με το συνδυασμό διαφορετικών ημερομηνιών, τα δεδομένα ERS SAR μπορούν να προσφέρουν ένα πλεονέκτημα σε σχέση με τα οπτικά στοιχεία για την ανίχνευση μίας μεταβολής. Οι μεγάλες περιοχές των δασών δεν μεταβάλλονται σημαντικά, είτε εντός του έτους ή μεταξύ των ετών, επειδή καλύπτονται από μη εποχικές και πολυετείς καλλιέργειες δένδρων και δασών. Όταν υπάρχει σημαντική αλλαγή, όπως η καλλιέργεια και η φύτευση νέων καλλιεργειών, αυτό μπορεί να εμφανισθεί καθαρά και γρήγορα από τα φωτεινά χρώματα.&lt;br /&gt;
Βαθμονόμηση&lt;br /&gt;
Για την παρακολούθηση της ανάπτυξης των καλλιεργειών, βαθνονομούνται τα δεδομένα ERS από το 1996. Η διαδικασία βαθμονόμησης περιγράφεται από το ESR SAR (Calibration Reference) έγγραφο  αναφοράς που εφαρμόστηκε για τον υπολογισμό του συντελεστή διασποράς (backscattering).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ψηφιακή Βάση Δεδομένων και Παράκτιο Πρότυπο Σύστημα Πληροφοριών &lt;br /&gt;
Μια βάση δεδομένων για την πιλοτική περιοχή του Koycegiz-Dalyan των μεσογειακών ακτών της Τουρκίας έχει αυτοματοποιηθεί με χρήση του λογισμικού ArcView. Αυτή η βάση δεδομένων έχει οριστεί για να επιδείξει τις δυνατότητες του Παράκτιου Προτύπου Συστήματος Πληροφοριών ώστε να διδάξει αναλυτικές δυνατότητες στη διαμόρφωση υποθέσεων. Επιπλέον, ο ψηφιοποιημένος τοπογραφικός χάρτης, ο χάρτης χρήσης γης και γεωκωδικοποποιημένα δορυφορικά δεδομένα (ERS 1/2, Landsat-TM, SPOT-P, KFA-1000) έχουν οριοθετηθεί και χαρτογραφηθεί για το σύνολο της παράκτιας ζώνης. Τα τοπογραφικά και χρήσεων γης δεδομένα ψηφιοποίηθηκαν με χρήση του λογισμικού AutoCAD και μετατράπηκαν σε σχηματικά αρχεία του λογισμικού ArcView GIS. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι Τουρκικές παραθαλάσσιες ζώνες της Μεσογείου είναι ζωτικής σημασίας για τον τουρισμό, την οικολογία και τους φυσικούς πόρους. Για την ισορροπία των παράκτιων δραστηριοτήτων εξασφαλίζεται ότι το περιβάλλον εξακολουθεί να είναι υγιές για τις επόμενες γενιές, μέσω των εθνικών προγραμμάτων διαχείρισης παράκτιων ζωνών (Coastal Zone Management CZM) τα οποία καθίστανται αναγκαία. Όπως φάνηκε από τη μελέτη, ένα πιλοτικό παράκτιο σύστημα πληροφορίας έχει οριστεί για την καταγραφή, το χειρισμό και την ανάλυση των οικολογικών δεδομένων παρακολούθησης  που συλλέγονται στην περιοχή μελέτης Koycegiz-Dalyan στις μεσογειακές ακτές της Τουρκίας. Οι κύριες λειτουργίες του συστήματος είναι η παροχή, γρήγορα και εύκολα, απαντήσεων σε χρήσιμες ερωτήσεις σχετικά αβιοτικών και βιοτικών παραμέτρων της παράκτιας ζώνης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. F. Erkakan, Nesting Biology of Loggerhead Turtles caretta caretta L. on Dalyan Beach,&lt;br /&gt;
Muğla-Turkey, Biological Conservation, 66, 1–4 (1993).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. R. Geldiay, Investigations on the Populations and the Protective Measures of Marine Turtles,&lt;br /&gt;
caretta caretta L. and chelonia mydas L. from the Aegean and Mediterranean Coasts of&lt;br /&gt;
Turkey (Turkish), Scientific and Technical Research Council, Project No: VHAG-431, 1982.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. B. Groombridge, Marine Turtles in the Mediterranean, Population, Status, Conservation.&lt;br /&gt;
Report to Council of Europe. World Monitoring Centre, Cambridge (1988).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. M. Kasparek, Marine Turtle Conservation in the Mediterranean Marine Turtles in Egypt,&lt;br /&gt;
Phase I Survey of the Mediterranean Coast between Alexandria and El-Salum, MEDASSET&lt;br /&gt;
and RAC/SPA (1993).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. M. Kasparek, Marine Turtle Conservation in the Mediterranean, Phase 1, Medasset (1993).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. D. Maktav and S. Kapdaşlı, Use of Remote Sensing Technology for the Evaluation of Water&lt;br /&gt;
Quality, Black Sea Regional Conference on Environment Protection Technologies for Coastal&lt;br /&gt;
Areas, Varna, Bulgaria (13–15 June 1995).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. D. Maktav and S. Kapdaşlı,. Remote Sensing of Increased Sediment Loads and Related&lt;br /&gt;
Erosion and Accretion as a Result of Abandoned and Unreclaimed Surface Mines Land at&lt;br /&gt;
Black Sea, Earth Observation and Remote Sensing, 2(14), 293–300 (1996).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. D. Maktav, S. Kapdaşlı, and F. Sunar, The Need of Satellite Data for Coastal Zone&lt;br /&gt;
Management of Mediterranean Sea Coasts in Turkey, EURISY Colloquium Satellite&lt;br /&gt;
Observation for Sustainable Development in the Mediterranean Area, Rome, Italy (2–3&lt;br /&gt;
October 1996).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. D. Maktav, F. Sunar, S. Kapdaşlı, and N. Musaoğlu, Use of Remote Sensing and Monitoring&lt;br /&gt;
the Lake Köyceğiz and Its Environment in Turkey, NATO/AGARD Meeting, France (22–25&lt;br /&gt;
April 1996).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Μελέτη της διάβρωσης των ακτογραμμών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_Cochin</id>
		<title>Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_Cochin"/>
				<updated>2010-01-15T09:39:46Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin, στην Ινδία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Επιστήμονας Γεωπληροφορικής&lt;br /&gt;
Τμήμα Γεωπληροφορικής και Διαστημικής Τεχνολογίας&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Μπανγκόγκ 10900 Ταϋλάνδη.&lt;br /&gt;
Τηλ. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στην παρούσα μελέτη, γίνεται προσπάθεια να εκπληρωθούν οι ακόλουθοι στόχοι:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	Μελέτη της βαθυμετρίας κοντά στην παράκτια ακτή με δεδομένα τηλεπισκόπησης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Υπολογισμός της διάβρωσης/επικάθισης κατά μήκος της ακτής Cochin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Χαρτογράφηση της παράκτιας ζώνης κανονισμού (Coastal regulation Zone) (CRZ) σε όλο το μήκος της ακτής&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.	Διαμόρφωση σχεδίου με σκοπό την διαχείριση των παράκτιων ζωνών &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι παράκτιες περιοχές παρουσιάζουν σήμερα εξαιτίας των έντονων και συνεχών πιέσεων από το περιβάλλον μια σειρά από κινητήριες δυνάμεις που αυξάνονται συνεχώς επί πολλές δεκαετίες. Οι υπεύθυνοι οργανισμοί αναζητούν τρόπους για την καλύτερη διαχείριση των αιτίων και των συνεπειών της περιβαλλοντικής διαδικασίας της αλλαγής στην παράκτια ζώνη. Όλες οι παράκτιες περιοχές που αντιμετωπίζουν το αυξανόμενο φάσμα των τάσεων και των διαταραχών που παρουσιάζουν οι οποίες σήμερα απειλούν την αντοχή του ανθρώπινου περιβάλλοντος και των παράκτιων συστημάτων την θαλάσσια βιοποικιλότητα και την παραγωγικότητα. Περισσότερο από το ήμισυ του πληθυσμού ζει μέσα σε 60 χλμ. από την ακτή και θα ανέλθει σε περίπου στα τρία τέταρτα στο μέλλον. Επεισοδιακά γεγονότα, όπως κυκλώνες, πλημμύρες, συνιστούν σοβαρή απειλή για την ανθρώπινη ζωή και την περιουσία στην παράκτια ζώνη των δραστηριοτήτων του ανθρώπου, προκαλώντας επίσης, κάποιες αλλαγές ή να επιταχύνουν τη διαδικασία της αλλαγής.&lt;br /&gt;
Έτσι, είναι επιτακτική ανάγκη η διατήρηση της παράκτιας ζώνης και των ενδιαιτημάτων, συμπεριλαμβανομένων των εγκαταστάσεων και των κοινοτήτων, της αναψυχής, του περιβάλλοντος και της γεωργίας. Τα επιστημονικά εργαλεία της τηλεπισκόπησης, των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών GIS και GPS είναι εξαιρετικά χρήσιμα για την ανάπτυξη βάσης δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων και στη συνέχεια, τη διαμόρφωση ενός διαχειριστικού σχεδίου. Η διαθεσιμότητα των επαναλαμβανόμενων, συνοπτικών και πολυφασματικών δεδομένων από διάφορες δορυφορικές πλατφόρμες όπως LANDSAT, IRS αποτελούν καλές και αξιόπιστες πηγές δεδομένων για πληροφορίες σχετικά με ποικίλες πτυχές του παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος. Η δορυφορική βάση πληροφοριών που παράγεται χρησιμοποιείται για την κατανόηση των παράκτιων διεργασιών, την γεωγραφία, την παράκτια χρήση της γης και την κατάσταση της ακτογραμμής. Επιπλέον τα GIS χρησιμοποιήθηκαν για την ενσωμάτωση πληροφοριών που προέρχονται μέσω δορυφόρου για τον προσδιορισμό της χωροθέτησης υδατοκαλλιέργειας, τον παράκτιο έλεγχο και την περιβαλλοντικά ευαίσθητη ζώνη.&lt;br /&gt;
Μέτριας και υψηλής ανάλυσης προϊόντα δορυφορικών εικόνων LANDSAT MSS, TM, ETM + και IRS 1D LISS III (Εικόνα 2., Εικόνα 3., Εικόνα 4.)χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την παράκτια χρήση της γης/μορφή εδάφους, την βαθυμετρία, την διάβρωση/επικάθιση και στο μέλλον να καθοριστεί ένα στρατηγικό σχέδιο για τη διαχείριση της παράκτιας ζώνης της περιοχής αυτής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης σε ένα τμήμα της παράκτιας περιοχής Cochin με γεωγραφικές συντεταγμένες ως εξής (Εικόνα 1.):&lt;br /&gt;
Γεωγραφικό Πλάτος: (090 37' 04,5&amp;quot;N-100 59'19&amp;quot; N)&lt;br /&gt;
Γεωγραφικό Μήκος: (760 09' 47,4&amp;quot;E-760 23' 52,7&amp;quot; E)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης.Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επίσημα το Cochin ονομάζεται &amp;quot; Kochi &amp;quot;. Είναι μια πόλη που βρίσκεται στο νοτιοδυτικό τμήμα της Ινδίας στο κρατίδιο της Κεράλα. Η κεντρική Κεράλα με ακτογραμμή  590 χιλιόμετρα, βρίσκεται στη κεντρική δυτική ακτή της Ινδίας, τοποθετημένη μεταξύ των απόκρημνων περιοχών της Δυτικής Ghats και της Αραβικής Θάλασσας. Η συνολική έκταση των περιοχών της Κεράλα είναι 38.863 τ.χλμ. Οι ακτές της κεντρικής Κεράλα χαρακτηρίζεται από διάφορες γεωμορφές, όπως λιμνοθάλασσες, ράχες παραλίες, προσχωσιγενή (αλλουβιανές) πεδιάδες, ελώδης πεδιάδες και πλημμυρισμένες πεδιάδες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_2_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. LANDSAT-5 TM (1990). Εικόνα 3. IRS_1D LISS III (2006). Εικόνα 4. LANDSAT-7ETM+ (Πράσινο κανάλι. Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Διάβρωση και απόθεση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η χρωματική κωδικοποίηση εικόνας της διάβρωσης και της απόθεσης της περιοχής μελέτης παρουσιάζεται στις εικόνες 5 και 6 και η συνολική έκταση των αποθέσεων για την περίοδο 11 ετών (1990 - 2001) δίνεται στον πίνακα 1. Από τα δορυφορικά δεδομένα IRS 1D LISS ΙΙΙ του 2006, έγινε resampling για να καταστεί το μέγεθος του εικονοστοιχείου στα 28.5m. Ο πίνακας 1 δείχνει την ποσότητα της διάβρωσης και απόθεσης κατά τη διάρκεια αυτών των ετών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. LANDSAT-5 TM, (1990)και LANDSAT-7 ETM+(2001). Εικόνα 6. LANDSAT-7 ETM+, (2001) και IRS 1D (2006).  Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ταξινόμηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι δορυφορικές εικόνες της επιλεγμένης περιοχής μελέτης έχουν ταξινομηθεί σε δέκα κατηγορίες. Αρχικά με τη χρήση μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης (unsupervised) πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση για να υπάρξει μια αρχική προσέγγιση σχετικά με την κατανομή των διαφόρων κατηγοριών. Στη συνέχεια, υπό την επιβλεπόμενη (supervised) έγινε ταξινόμηση με τη χρήση κέντρων αναφοράς (Εικόνα 7., Εικόνα 8, Εικόνα 9). Η ποσοτικοποίηση των διαφόρων κατηγοριών σε διαφορετικές χρονικές περιόδους υπολογίστηκε και απεικονίζεται όπως φαίνεται στο ιστόγραμμα (Εικόνα 10). Η περιοχή κάτω από κάθε κατηγορία, εκτιμάται και φαίνεται στον πίνακα 2.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_3_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 2. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_4.jpg|thumb|right|Πίνακας 2. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.   Εικόνα 7.Ταξινόμηση Περιοχής  (LANDSAT MSS, 1973).Εικόνα 8. Ταξινόμηση Περιοχής  (LANDSAT TM, 1990).  Εικόνα 9. Ταξινόμηση Περιοχής (IRS 1D LISS III, 2006). Εικόνα 10. Ιστόγραμμα Κατηγοριών Κατάταξης Landsat TM, 1990.  Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μελέτη Βαθυμετρίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη της βαθυμετρίας με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων έγινε χρησιμοποιώντας σε αριθμό 220 διαγράμματα που παρασκευάστηκαν από το γραφείο της Εθνικής Υδρογραφική Υπηρεσίας(NHO). Η ανάλυση εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους ώστε να συσχετίσει τα δεδομένα που αφορούν το κανάλι 2 των δεδομένων του LANDSAT ETM+ και τα δεδομένα των βαθών του γραφήματος. Η συσχέτιση των στοιχείων δείχνουν συντελεστή αυτοσυσχέτισης R2=0,5124 από το φασματικό κανάλι 2 οδηγώντας στο συμπέρασμα ότι μία τέτοια σχέση μπορεί να εξηγηθεί κατά 51,24% από το φασματικό κανάλι 2. Μπορεί να είναι γενικά αποδεκτό ότι τα δεδομένα από το πράσινο φασματικό κανάλι μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά για τη βαθυμετρικές μελέτες. Η βαθυμετρική περιοχή κατατάσσεται σε 7 κατηγορίες με διάστημα 5 μέτρων η κάθε μία. (εικόνα 11).Επίσης φαίνεται το σχετικό ιστόγραμμα (Εικόνα 12.).&lt;br /&gt;
Εξήντα μετρήσεις βαθών με το γεωγραφικό πλάτος και το γεωγραφικό μήκος καταγράφηκαν από το Υδρογραφικό διάγραμμα. Ο πίνακας των ψηφιακών αριθμών του πράσινου φασματικού καναλιού του δορυφόρου LANDSAT ETM+ (2001) καταγράφεται κυρίως σε συγκεκριμένο βάθος, σε δεδομένο γεωγραφικό πλάτος και μήκος.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_5.jpg|thumb|right| Εικόνα 11. (LANDSAT-7 ETM+ 2001). Εικόνα 12. Συσχέτιση Βαθυμετρικών Δεδομένων. Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Παράκτια Ζώνη Ελέγχου (Coastal Regulation Zone CRZ)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η παράκτια ζώνη ρύθμισης ήταν οριοθετημένη περιοχή γύρω από το Cochin κάνοντας μια ζώνη 500 μέτρων προς την κατεύθυνση της γης από την υψηλή παλιρροϊκή γραμμή (η οποία είναι γη/όριο του νερού στην προκειμένη περίπτωση). Αυτή η διανυσματική (vector) γραμμή υπερτίθεται στα ταξινομημένα δορυφορικά δεδομένα για να φανούν ποιες είναι οι διάφορες κατηγορίες που υπάγονται στην εν λόγω ζώνη (Εικόνα 13.).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 13. Παράκτια Ζώνη Ρύθμισης στην περιοχή Cochin.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι πληροφορίες για τη διαχείριση της παράκτιας ζώνης απαιτούν διάφορα στοιχεία και στις δύο μορφές και στην χωρική (θεματικός χάρτης) και στη μη χωρική μορφή. Η τεχνολογία των πληροφοριών ως εκ τούτου, είναι αναγκαία να αναπτυχθεί ως ένας υπολογιστικό σύστημα βάσης πληροφοριών το οποίο να αποτελείται από πλήρες και ολοκληρωμένο σύνολο των δεδομένων που έχουν σχεδιαστεί για λήψη αποφάσεων. Στα σχέδια διαχείρισης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών GIS, τα βασικά στοιχεία σχετικά με την παράκτια περιοχή προέρχονται από δεδομένα τηλεπισκόπησης. Η ενσωμάτωση των διαφόρων θεματικών και δεδομένων τηλεπισκόπησης θα οδηγήσει στον εντοπισμό των κατάλληλων χώρων, μεταξύ των παλιρροϊκών ζωνών, την κατάστρωση θαλάσσιου σχεδίου προστασίας και τη διατήρηση των οικοσυστημάτων.&lt;br /&gt;
Η παράκτια ζώνη υφίστανται αυξανόμενη πίεση λόγω της συγκέντρωσης του πληθυσμού, την ανάπτυξη των βιομηχανιών, την απόρριψη των λυμάτων και αποβλήτων των δημοτικών επιχειρήσεων αποχέτευσης και των δραστηριοτήτων αναψυχής.&lt;br /&gt;
Η παράκτια ζώνη ελέγχου (coastal regulation zone) (CRZ) υπερτίθεται με την επιβλεπόμενη (supervised) ταξινόμηση της εικόνας που έδειξε αστική ανάπτυξη, διάφορες βιομηχανίες και ξενώνες. Οι ξενώνες που βρίσκονται εντός της περιοχής CRZ μπορεί να οδηγήσουν σε υποβάθμιση του παράκτιου περιβάλλοντος.&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης (πράσινο φασματικό κανάλι) του δορυφόρου LANDSAT-ETM+ διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο για τη μελέτη της βαθυμετρίας. Στην παρούσα μελέτη, έδειξε ότι η ακρίβεια της βαθυμετρίας που προέρχεται από τα δορυφορικά δεδομένα αυξάνει όταν το νερό ήταν λιγότερο θολό. Οι πληροφορίες βαθών στη περιοχή Vembanad Lagoon από δορυφορικά δεδομένα δείχνει πολύ στενή σχέση με την περιοχή που προέρχονται από βαθυμετρία όπου το νερό ήταν πολύ διαυγές. Οι τελευταίες βαθυμετρίες από τον IRS ID (2006) δεν θα μπορούσαν να παραχθούν λόγω του υψηλού επιπέδου του θορύβου στο πράσινο φασματικό κανάλι της εικόνας. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των GIS θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη διαμόρφωση του σχεδίου διαχείρισης αποτελεσματικά προς την κατεύθυνση της ολοκληρωμένης ανάπτυξης των παράκτιων πόρων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anon, 1992, Agenda 21, United Nation conference on Environment and Development, Rio de Janeio, June 3 – 14, 1992, pp 215 – 219&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C.P. Pruu, A.C. Narayana, 2006. particle size characterization and Late Holocene&lt;br /&gt;
Depositional processes in Vembanad Laggon,Kerrala: Inferences from suit Statistics.Department of Marine Geology &amp;amp; Geophsics, Cochin University of Science &amp;amp; Technology, Cochin – 682016 pp 1-8&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Darius Bartlette.,J.Bartleett,JenniferSmit,1955.GISfor coastal zone management, includes update and edit presentation made to the CoastGIS ’01 conference in Halifax, Canada 18 – 20 June 2001.pp 153 -161&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Diparayan Gangly., 2005. Study of coastal zone management in Western part of India Sundarbans with special emphasis on coastal pollution using Remote Sensing &amp;amp; GIS technology. Certificate programme report of Marine Science Division, IIRS. pp 11 –&lt;br /&gt;
12&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Indian Institute of remote Sensing, (NRSA) Derhradun, India. 2004.&lt;br /&gt;
Geoinformatics Application in Disater Mitigation and Sustainable Natural resource Development. pp 330 - 374&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jan Van De., 2001. Coastal Erosion, Protection Measures and Coastal Zone Management.Delf University of Technology in the Netherlands.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kiran Lal Das,2001, Bathymetric study around SAGAR Island,Hooghly estuary by using Remote sensing..pp 32 -35&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Narayanat A.C., Prijut C.P., and Rajagopalan,A., 2002. Evolution of coastal Landform and sedimentary Environments of the late Quaternary period along central Kerala, Southwest coast of India, Journal coastal research. pp 135 - 139&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nayak, B.U. and Chandramohan, P., 1992. A longshore sediment transport estimate for the India coast. In:SWAMY, G.N., DAS, V.K. and Anthony, M.K.(eds.). Physical processes in the India sea. Proceedings of First Convention of ISPSO (Goa, India, National Institute Oceangraphy, pp 111- 116.&lt;br /&gt;
OERTEL, GF; 1985. The barrier island system. Marine Geology 63, pp 1 -18&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
R. Vaidyanadhan.,1987. Coastal Geomorphology in India. Geological Society of India.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soman, K, 2002. Geology of Kerala. Bangalor, India: Geological society of India. 336 p.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μελέτη της διάβρωσης των ακτογραμμών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_Cochin</id>
		<title>Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%96%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_Cochin"/>
				<updated>2010-01-15T09:39:29Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) για τη Διαχείριση των Παράκτιων Ζωνών της Παράκτιας Περιοχής Cochin, στην Ινδία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Επιστήμονας Γεωπληροφορικής&lt;br /&gt;
Τμήμα Γεωπληροφορικής και Διαστημικής Τεχνολογίας&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Μπανγκόγκ 10900 Ταϋλάνδη.&lt;br /&gt;
Τηλ. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στην παρούσα μελέτη, γίνεται προσπάθεια να εκπληρωθούν οι ακόλουθοι στόχοι:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	Μελέτη της βαθυμετρίας κοντά στην παράκτια ακτή με δεδομένα τηλεπισκόπησης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Υπολογισμός της διάβρωσης/επικάθισης κατά μήκος της ακτής Cochin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Χαρτογράφηση της παράκτιας ζώνης κανονισμού (Coastal regulation Zone) (CRZ) σε όλο το μήκος της ακτής&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.	Διαμόρφωση σχεδίου με σκοπό την διαχείριση των παράκτιων ζωνών &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι παράκτιες περιοχές παρουσιάζουν σήμερα εξαιτίας των έντονων και συνεχών πιέσεων από το περιβάλλον μια σειρά από κινητήριες δυνάμεις που αυξάνονται συνεχώς επί πολλές δεκαετίες. Οι υπεύθυνοι οργανισμοί αναζητούν τρόπους για την καλύτερη διαχείριση των αιτίων και των συνεπειών της περιβαλλοντικής διαδικασίας της αλλαγής στην παράκτια ζώνη. Όλες οι παράκτιες περιοχές που αντιμετωπίζουν το αυξανόμενο φάσμα των τάσεων και των διαταραχών που παρουσιάζουν οι οποίες σήμερα απειλούν την αντοχή του ανθρώπινου περιβάλλοντος και των παράκτιων συστημάτων την θαλάσσια βιοποικιλότητα και την παραγωγικότητα. Περισσότερο από το ήμισυ του πληθυσμού ζει μέσα σε 60 χλμ. από την ακτή και θα ανέλθει σε περίπου στα τρία τέταρτα στο μέλλον. Επεισοδιακά γεγονότα, όπως κυκλώνες, πλημμύρες, συνιστούν σοβαρή απειλή για την ανθρώπινη ζωή και την περιουσία στην παράκτια ζώνη των δραστηριοτήτων του ανθρώπου, προκαλώντας επίσης, κάποιες αλλαγές ή να επιταχύνουν τη διαδικασία της αλλαγής.&lt;br /&gt;
Έτσι, είναι επιτακτική ανάγκη η διατήρηση της παράκτιας ζώνης και των ενδιαιτημάτων, συμπεριλαμβανομένων των εγκαταστάσεων και των κοινοτήτων, της αναψυχής, του περιβάλλοντος και της γεωργίας. Τα επιστημονικά εργαλεία της τηλεπισκόπησης, των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών GIS και GPS είναι εξαιρετικά χρήσιμα για την ανάπτυξη βάσης δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων και στη συνέχεια, τη διαμόρφωση ενός διαχειριστικού σχεδίου. Η διαθεσιμότητα των επαναλαμβανόμενων, συνοπτικών και πολυφασματικών δεδομένων από διάφορες δορυφορικές πλατφόρμες όπως LANDSAT, IRS αποτελούν καλές και αξιόπιστες πηγές δεδομένων για πληροφορίες σχετικά με ποικίλες πτυχές του παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος. Η δορυφορική βάση πληροφοριών που παράγεται χρησιμοποιείται για την κατανόηση των παράκτιων διεργασιών, την γεωγραφία, την παράκτια χρήση της γης και την κατάσταση της ακτογραμμής. Επιπλέον τα GIS χρησιμοποιήθηκαν για την ενσωμάτωση πληροφοριών που προέρχονται μέσω δορυφόρου για τον προσδιορισμό της χωροθέτησης υδατοκαλλιέργειας, τον παράκτιο έλεγχο και την περιβαλλοντικά ευαίσθητη ζώνη.&lt;br /&gt;
Μέτριας και υψηλής ανάλυσης προϊόντα δορυφορικών εικόνων LANDSAT MSS, TM, ETM + και IRS 1D LISS III (Εικόνα 2., Εικόνα 3., Εικόνα 4.)χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με την παράκτια χρήση της γης/μορφή εδάφους, την βαθυμετρία, την διάβρωση/επικάθιση και στο μέλλον να καθοριστεί ένα στρατηγικό σχέδιο για τη διαχείριση της παράκτιας ζώνης της περιοχής αυτής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης σε ένα τμήμα της παράκτιας περιοχής Cochin με γεωγραφικές συντεταγμένες ως εξής (Εικόνα 1.):&lt;br /&gt;
Γεωγραφικό Πλάτος: (090 37' 04,5&amp;quot;N-100 59'19&amp;quot; N)&lt;br /&gt;
Γεωγραφικό Μήκος: (760 09' 47,4&amp;quot;E-760 23' 52,7&amp;quot; E)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης.Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επίσημα το Cochin ονομάζεται &amp;quot; Kochi &amp;quot;. Είναι μια πόλη που βρίσκεται στο νοτιοδυτικό τμήμα της Ινδίας στο κρατίδιο της Κεράλα. Η κεντρική Κεράλα με ακτογραμμή  590 χιλιόμετρα, βρίσκεται στη κεντρική δυτική ακτή της Ινδίας, τοποθετημένη μεταξύ των απόκρημνων περιοχών της Δυτικής Ghats και της Αραβικής Θάλασσας. Η συνολική έκταση των περιοχών της Κεράλα είναι 38.863 τ.χλμ. Οι ακτές της κεντρικής Κεράλα χαρακτηρίζεται από διάφορες γεωμορφές, όπως λιμνοθάλασσες, ράχες παραλίες, προσχωσιγενή (αλλουβιανές) πεδιάδες, ελώδης πεδιάδες και πλημμυρισμένες πεδιάδες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_2_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. LANDSAT-5 TM (1990). Εικόνα 3. IRS_1D LISS III (2006). Εικόνα 4. LANDSAT-7ETM+ (Πράσινο κανάλι. Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Διάβρωση και απόθεση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η χρωματική κωδικοποίηση εικόνας της διάβρωσης και της απόθεσης της περιοχής μελέτης παρουσιάζεται στις εικόνες 5 και 6 και η συνολική έκταση των αποθέσεων για την περίοδο 11 ετών (1990 - 2001) δίνεται στον πίνακα 1. Από τα δορυφορικά δεδομένα IRS 1D LISS ΙΙΙ του 2006, έγινε resampling για να καταστεί το μέγεθος του εικονοστοιχείου στα 28.5m. Ο πίνακας 1 δείχνει την ποσότητα της διάβρωσης και απόθεσης κατά τη διάρκεια αυτών των ετών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. LANDSAT-5 TM, (1990)και LANDSAT-7 ETM+(2001). Εικόνα 6. LANDSAT-7 ETM+, (2001) και IRS 1D (2006).  Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ταξινόμηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι δορυφορικές εικόνες της επιλεγμένης περιοχής μελέτης έχουν ταξινομηθεί σε δέκα κατηγορίες. Αρχικά με τη χρήση μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης (unsupervised) πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση για να υπάρξει μια αρχική προσέγγιση σχετικά με την κατανομή των διαφόρων κατηγοριών. Στη συνέχεια, υπό την επιβλεπόμενη (supervised) έγινε ταξινόμηση με τη χρήση κέντρων αναφοράς (Εικόνα 7., Εικόνα 8, Εικόνα 9). Η ποσοτικοποίηση των διαφόρων κατηγοριών σε διαφορετικές χρονικές περιόδους υπολογίστηκε και απεικονίζεται όπως φαίνεται στο ιστόγραμμα (Εικόνα 10). Η περιοχή κάτω από κάθε κατηγορία, εκτιμάται και φαίνεται στον πίνακα 2.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_3_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 2. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_4.jpg|thumb|right|Πίνακας 2. Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων.   Εικόνα 7.Ταξινόμηση Περιοχής  (LANDSAT MSS, 1973).Εικόνα 8. Ταξινόμηση Περιοχής  (LANDSAT TM, 1990).  Εικόνα 9. Ταξινόμηση Περιοχής (IRS 1D LISS III, 2006). Εικόνα 10. Ιστόγραμμα Κατηγοριών Κατάταξης Landsat TM, 1990.  Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μελέτη Βαθυμετρίας'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη της βαθυμετρίας με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων έγινε χρησιμοποιώντας σε αριθμό 220 διαγράμματα που παρασκευάστηκαν από το γραφείο της Εθνικής Υδρογραφική Υπηρεσίας(NHO). Η ανάλυση εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους ώστε να συσχετίσει τα δεδομένα που αφορούν το κανάλι 2 των δεδομένων του LANDSAT ETM+ και τα δεδομένα των βαθών του γραφήματος. Η συσχέτιση των στοιχείων δείχνουν συντελεστή αυτοσυσχέτισης R2=0,5124 από το φασματικό κανάλι 2 οδηγώντας στο συμπέρασμα ότι μία τέτοια σχέση μπορεί να εξηγηθεί κατά 51,24% από το φασματικό κανάλι 2. Μπορεί να είναι γενικά αποδεκτό ότι τα δεδομένα από το πράσινο φασματικό κανάλι μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά για τη βαθυμετρικές μελέτες. Η βαθυμετρική περιοχή κατατάσσεται σε 7 κατηγορίες με διάστημα 5 μέτρων η κάθε μία. (εικόνα 11).Επίσης φαίνεται το σχετικό ιστόγραμμα (Εικόνα 12.).&lt;br /&gt;
Εξήντα μετρήσεις βαθών με το γεωγραφικό πλάτος και το γεωγραφικό μήκος καταγράφηκαν από το Υδρογραφικό διάγραμμα. Ο πίνακας των ψηφιακών αριθμών του πράσινου φασματικού καναλιού του δορυφόρου LANDSAT ETM+ (2001) καταγράφεται κυρίως σε συγκεκριμένο βάθος, σε δεδομένο γεωγραφικό πλάτος και μήκος.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_5.jpg|thumb|right| Εικόνα 11. (LANDSAT-7 ETM+ 2001). Εικόνα 12. Συσχέτιση Βαθυμετρικών Δεδομένων. Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Παράκτια Ζώνη Ελέγχου (Coastal Regulation Zone CRZ)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η παράκτια ζώνη ρύθμισης ήταν οριοθετημένη περιοχή γύρω από το Cochin κάνοντας μια ζώνη 500 μέτρων προς την κατεύθυνση της γης από την υψηλή παλιρροϊκή γραμμή (η οποία είναι γη/όριο του νερού στην προκειμένη περίπτωση). Αυτή η διανυσματική (vector) γραμμή υπερτίθεται στα ταξινομημένα δορυφορικά δεδομένα για να φανούν ποιες είναι οι διάφορες κατηγορίες που υπάγονται στην εν λόγω ζώνη (Εικόνα 13.).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:14_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 13. Παράκτια Ζώνη Ρύθμισης στην περιοχή Cochin.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Πηγή:Application of Remote Sensing and Geographical Information System(GIS) for Coastal Zone Management of Cochin coastal region, India&lt;br /&gt;
Wimon Pathtong&lt;br /&gt;
Geo-Informatics Scientist&lt;br /&gt;
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency&lt;br /&gt;
196 Phahonyothin Rd. Chatuchak Bangkok 10900 Thailand.&lt;br /&gt;
Tel. +66(0) 2940-6420 to 9 Ext. 213, 216 Fax. +66(0) 2561-3035&lt;br /&gt;
Email: wimon@gistda.or.th&lt;br /&gt;
THAILAND www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2006/Papers/G-2_G14.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι πληροφορίες για τη διαχείριση της παράκτιας ζώνης απαιτούν διάφορα στοιχεία και στις δύο μορφές και στην χωρική (θεματικός χάρτης) και στη μη χωρική μορφή. Η τεχνολογία των πληροφοριών ως εκ τούτου, είναι αναγκαία να αναπτυχθεί ως ένας υπολογιστικό σύστημα βάσης πληροφοριών το οποίο να αποτελείται από πλήρες και ολοκληρωμένο σύνολο των δεδομένων που έχουν σχεδιαστεί για λήψη αποφάσεων. Στα σχέδια διαχείρισης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών GIS, τα βασικά στοιχεία σχετικά με την παράκτια περιοχή προέρχονται από δεδομένα τηλεπισκόπησης. Η ενσωμάτωση των διαφόρων θεματικών και δεδομένων τηλεπισκόπησης θα οδηγήσει στον εντοπισμό των κατάλληλων χώρων, μεταξύ των παλιρροϊκών ζωνών, την κατάστρωση θαλάσσιου σχεδίου προστασίας και τη διατήρηση των οικοσυστημάτων.&lt;br /&gt;
Η παράκτια ζώνη υφίστανται αυξανόμενη πίεση λόγω της συγκέντρωσης του πληθυσμού, την ανάπτυξη των βιομηχανιών, την απόρριψη των λυμάτων και αποβλήτων των δημοτικών επιχειρήσεων αποχέτευσης και των δραστηριοτήτων αναψυχής.&lt;br /&gt;
Η παράκτια ζώνη ελέγχου (coastal regulation zone) (CRZ) υπερτίθεται με την επιβλεπόμενη (supervised) ταξινόμηση της εικόνας που έδειξε αστική ανάπτυξη, διάφορες βιομηχανίες και ξενώνες. Οι ξενώνες που βρίσκονται εντός της περιοχής CRZ μπορεί να οδηγήσουν σε υποβάθμιση του παράκτιου περιβάλλοντος.&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης (πράσινο φασματικό κανάλι) του δορυφόρου LANDSAT-ETM+ διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο για τη μελέτη της βαθυμετρίας. Στην παρούσα μελέτη, έδειξε ότι η ακρίβεια της βαθυμετρίας που προέρχεται από τα δορυφορικά δεδομένα αυξάνει όταν το νερό ήταν λιγότερο θολό. Οι πληροφορίες βαθών στη περιοχή Vembanad Lagoon από δορυφορικά δεδομένα δείχνει πολύ στενή σχέση με την περιοχή που προέρχονται από βαθυμετρία όπου το νερό ήταν πολύ διαυγές. Οι τελευταίες βαθυμετρίες από τον IRS ID (2006) δεν θα μπορούσαν να παραχθούν λόγω του υψηλού επιπέδου του θορύβου στο πράσινο φασματικό κανάλι της εικόνας. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των GIS θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη διαμόρφωση του σχεδίου διαχείρισης αποτελεσματικά προς την κατεύθυνση της ολοκληρωμένης ανάπτυξης των παράκτιων πόρων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anon, 1992, Agenda 21, United Nation conference on Environment and Development, Rio de Janeio, June 3 – 14, 1992, pp 215 – 219&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
C.P. Pruu, A.C. Narayana, 2006. particle size characterization and Late Holocene&lt;br /&gt;
Depositional processes in Vembanad Laggon,Kerrala: Inferences from suit Statistics.Department of Marine Geology &amp;amp; Geophsics, Cochin University of Science &amp;amp; Technology, Cochin – 682016 pp 1-8&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Darius Bartlette.,J.Bartleett,JenniferSmit,1955.GISfor coastal zone management, includes update and edit presentation made to the CoastGIS ’01 conference in Halifax, Canada 18 – 20 June 2001.pp 153 -161&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Diparayan Gangly., 2005. Study of coastal zone management in Western part of India Sundarbans with special emphasis on coastal pollution using Remote Sensing &amp;amp; GIS technology. Certificate programme report of Marine Science Division, IIRS. pp 11 –&lt;br /&gt;
12&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Indian Institute of remote Sensing, (NRSA) Derhradun, India. 2004.&lt;br /&gt;
Geoinformatics Application in Disater Mitigation and Sustainable Natural resource Development. pp 330 - 374&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jan Van De., 2001. Coastal Erosion, Protection Measures and Coastal Zone Management.Delf University of Technology in the Netherlands.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kiran Lal Das,2001, Bathymetric study around SAGAR Island,Hooghly estuary by using Remote sensing..pp 32 -35&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Narayanat A.C., Prijut C.P., and Rajagopalan,A., 2002. Evolution of coastal Landform and sedimentary Environments of the late Quaternary period along central Kerala, Southwest coast of India, Journal coastal research. pp 135 - 139&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nayak, B.U. and Chandramohan, P., 1992. A longshore sediment transport estimate for the India coast. In:SWAMY, G.N., DAS, V.K. and Anthony, M.K.(eds.). Physical processes in the India sea. Proceedings of First Convention of ISPSO (Goa, India, National Institute Oceangraphy, pp 111- 116.&lt;br /&gt;
OERTEL, GF; 1985. The barrier island system. Marine Geology 63, pp 1 -18&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
R. Vaidyanadhan.,1987. Coastal Geomorphology in India. Geological Society of India.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Soman, K, 2002. Geology of Kerala. Bangalor, India: Geological society of India. 336 p.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μελέτη της διάβρωσης των ακτογραμμών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Paradip,_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_Paradip,_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2010-01-15T09:32:28Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Παρακολούθηση της Μεταβολής της Ακτογραμμής του Paradip, στην Ανατολική Ακτή της Ινδίας Μέσω της Τηλεπισκόπησης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
R. Mani Murali1, Deepak Shrivastava2 and P. Vethamony1&lt;br /&gt;
1Εθνικό Ινστιτούτο Ωκεανογραφίας, Dona Paula, Goa 403 004, India&lt;br /&gt;
2Barkatullah University, Bhopal 462 026, India&lt;br /&gt;
e-mail: dr.venkatbh@rediffmail.com&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 1, 10 JULY 2009&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στην παρούσα μελέτη, χρησιμοποιούνται πολλές δορυφορικές εικόνες των Ινδικών Δορυφόρων (IRS1D και IRS P6-Resourcesat) από το1998 έως το 2005 για την παρακολούθηση του παράκτιου περιβάλλοντος της ανατολικής ακτής της Ινδίας στο Paradip. Οι παραγόμενοι διανυσματικοί χάρτες των παράκτιων περιοχών χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση των γεωμορφολογικών αλλαγών και την μετατόπιση της θέσης της ακτογραμμής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ακτογραμμή είναι μία από τις ταχέως μεταβαλλόμενες γεωγραφικές περιοχές της παράκτιας ζώνης. Οι παράκτιες ζώνες είναι σημαντικές όχι μόνο από οικονομική άποψη, αλλά και βιολογικά και οικολογικά. Οι γεωλογικές και φυσικές διαδικασίες όπως η διάβρωση, η απόθεση, οι πλημμύρες και το επίπεδο των διακυμάνσεων της θάλασσας μεταβάλλουν την ακτογραμμή συνεχώς. Οι αλλαγές της ακτογραμμής επηρεάζουν άμεσα την οικονομική ανάπτυξη και τη χρήση της γης. Συνεπώς, οι αλλαγές στην ακτογραμμή απαιτούν μεγάλη προσοχή σε όλο τον κόσμο. Η μεταβολή της ακτογραμμής κατά μήκος της ακτής της Ινδίας λόγω της διάβρωσης και της απόθεσης έχει καταστεί μείζον μέλημα για τους επιστήμονες του περιβάλλοντος. Οι πρόσφατες εξελίξεις των βιομηχανιών και της αστικοποίησης ασκούν αυξημένη πίεση στο παράκτιο περιβάλλον της Ινδίας. Επιστημονικά δεδομένα σχετικά με ακτές απαιτούνται για να διασφαλιστούν ότι είναι αποτελεσματικές οι πρακτικές διαχείρισης που χρησιμοποιούνται στις παράκτιες ζώνες. Λόγω των παραπάνω, είναι απαραίτητο να γίνει επανεξέταση των αποφάσεων και των εξελίξεων που συντελούνται σχετικά με την ακτή, κατά περιόδους. Οι ιστορικές και λειτουργικές προσεγγίσεις για τη μελέτη των αλλαγών της ακτογραμμής μαζί με διάφορες γεωμορφές βοηθούν στην αποκρυπτογράφηση των παράκτιων διεργασιών που γίνονται σε μία περιοχή. Η τηλεπισκόπηση είναι το καλύτερο και πιο δημοφιλές μέσο για την ανίχνευση των αλλαγών που οφείλονται στην ακτογραμμή λόγω των συνοπτικών και επαναλαμβανόμενων δεδομένων κάλυψης, της υψηλής ανάλυσης, της πολυφασματικής βάσης δεδομένων, της σχεδόν ορθής προβολής και της σχέση κόστους/απόδοσης σε σύγκριση με τις συμβατικές τεχνικές. Οι El-Ρaey et al. χρησιμοποίησαν την τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση της διάβρωσης της  παραλίας και την επικάθηση κατά μήκος του λιμανιού Νταμιέττα, στην Αίγυπτο. Οι Narayana και Priju μελέτησαν τις αλλαγές της ακτογραμμής κατά μήκος της κεντρικής ακτής της Κεράλα χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες. Η χαρτογράφηση της αλλαγής της ακτογραμμής πραγματοποιήθηκε για το σύνολο της ακτής της Ινδίας για τις περιόδους 1967-68, 1985-89 και 1990-92 με δορυφορικά δεδομένα από LANDSAT MSS/TM και IRS LISS ΙΙ δεδομένα για κλίμακες 1:250.000 και 1:50.000. Αυτοί έχουν παράσχει εικόνες σε μεγάλες περιοχές μελέτης μεταφοράς ιζημάτων και βοηθώντας στον εντοπισμό των μακροπρόθεσμων αλλαγών στην ακτή.&lt;br /&gt;
Η ακριβής οριοθέτηση και ο έλεγχος της ακτογραμμής (μακροπρόθεσμα, εποχιακά και βραχυπρόθεσμα) είναι απαραίτητη για την κατανόηση των παράκτιων διεργασιών. Οι παράκτιες διεργασίες κατά μήκος της ινδικής ακτής μελετήθηκαν με μέτρηση των ρευμάτων και των κυμάτων. Κατά τη διάρκεια των τελευταίων 30 ετών, η διαθεσιμότητα δεδομένων τηλεπισκόπησης εξασφάλισε συνοπτικές και επαναλαμβανόμενες καλύψεις των παράκτιων περιοχών και είναι δυνατόν να προκύψουν σημαντικές χωρικές πληροφορίες σε διάφορες κλίμακες με ταξινόμηση και έλεγχο της παραγόμενης ακρίβειας. Στόχος της παρούσας μελέτης είναι η αξιολόγηση και η παρακολούθηση των αλλαγών της ακτογραμμής κατά μήκος της ακτής Paradip που οφείλεται σε εξωτερικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα LISS ΙΙΙ των δορυφόρων IRS 1D και IRS P6.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η περιοχή μελέτης περικλείεται μεταξύ του γεωγραφικού πλάτους 20° 30'Β και 20° 45'Β και του γεωγραφικού μήκους 86° 15'Α και 86° 45'Α, καλύπτοντας έκταση 3115,4 km2 (Εικόνα 1). Το λιμάνι του Paradip βρίσκεται στις εκβολές του ποταμού Mahanadi, και κυρίως εξάγει σιδηρομεταλλεύματα. Το ανατολικό τμήμα της περιοχής μελέτης καλύπτεται με χαμηλό δάσος με άγρια ανάπτυξη του ζαχαροκάλαμου και του ξύλου, και διασχίζεται από αμέτρητους κολπίσκους. Το δυτικό τμήμα της περιοχής μελέτης είναι γόνιμο, αν και επηρεάζεται από συχνές πλημμύρες λόγω των ποταμών Mahanadi και Devi. Το κλίμα είναι γενικά τροπικό με αρκετά καλές ποσότητες βροχοπτώσεων κατά τη διάρκεια της εποχής των μουσώνων. Η ημερήσια μέση ελάχιστη θερμοκρασία κυμαίνεται από 11,0° C τον Ιανουάριο σε 26,7° C τον Μάιο. Κατά τη διάρκεια του Μαΐου και του Ιουνίου, η μέγιστη θερμοκρασία κυμαίνεται από 26,6° C έως 36,6° C. Ο ετήσιος ρυθμός εξάτμισης είναι σχεδόν 787,5 εκατοστά στις παράκτιες περιοχές. Η περιοχή αυτή λαμβάνει βροχή κατά τη διάρκεια τόσο των ΝΔ και ΝΕ μουσώνων και η μέση βροχόπτωση είναι 1445,5 χιλιοστά. Ωστόσο, μεγάλες βροχοπτώσεις ελήφθησαν κατά τη διάρκεια των νοτιοδυτικών μουσώνων. Οι μουσσώνες στον Κόλπο της Βεγγάλης επίσης προκαλούν υψηλές βροχοπτώσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα LISS-III (Πίνακας 1) των δορυφόρων IRS-1D και IRS-P6 (Resourcesat) που έχουν την ίδια χωρική διακριτική ικανότητα (23,5 m) για την παρακολούθηση των αλλαγών της ακτογραμμής κατά μήκος της ακτής Paradip. Οι εικόνες αποκτήθηκαν στην πορεία 107 και στην γραμμή 058 που διατίθενται για διάφορα χρόνια (Πίνακας 2). Η εικόνα που ελήφθη ήταν FCC στην 1:50.000 κλίμακα, έχοντας συνδυασμό καναλιών 3:2:1 (Υπέρυθρο:Κόκκινο:Πράσινο). Το υπέρυθρο IR κανάλι βρέθηκε κατάλληλο για την οριοθέτηση της ακτογραμμής, καθώς η αντίθεση μεταξύ της γης και του νερού είναι εμφανής. Οι τοπογραφικοί χάρτες της Ινδίας (SOI) (map nos 73L / 8, 73L/11, 73L/12 και 74I / 5) σε κλίμακα 1:50.000 χρησιμοποιήθηκαν ως βάση της περιοχής μελέτης για την οριοθέτηση της ακτογραμμής. Τα ψηφιακά δορυφορικά δεδομένα και τα SOI σαρωμένα τοπογραφικά φύλλα διορθώθηκαν γεωμετρικά και με γεωαναφορά στο παγκόσμιο σύστημα συντεταγμένων με τη χρήση λογισμικού ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα που επιτεύχθηκε ήταν λιγότερο από 0,3 εικονοστοιχεία. Η ακτογραμμή και ο τύπος της παραλίας του 1973 από τα τοπογραφικά φύλλα και τα δεδομένα LISS-III κατά τη διάρκεια 1998-2005 έχουν ψηφιοποιηθεί ως πολυγραμμές (polylines) και ως πολύγωνα αντίστοιχα, με τη χρήση λογισμικού GIS. Η προηγούμενη γνώση της περιοχής μελέτης και των τεχνικών ερμηνείας της εικόνας χρησιμοποιήθηκε για τη χαρτογράφηση της ακτογραμμής και της παραλίες. Η ακτογραμμή και τα θεματικά επίπεδα της παραλίας του 1973, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, Φεβρουάριος 2005 και Δεκεμβρίου 2005 συνδυάστηκαν για να δώσουν μια νέα εικόνα εξόδου. Οι τιμές κατά μήκος της ακτογραμμής και των περιοχών της παραλίες χρησιμοποιήθηκαν για την λεπτομερή ετήσια ανάλυση της ακτής. &lt;br /&gt;
Ο πίνακας 3 παρουσιάζει περιληπτικά τις ταχείς μεταβολές στην περιοχή μελέτης. Η διαφορά των 7 χιλιομέτρων στο μήκος της  ακτογραμμής και η καθαρή απώλεια 15,62 km2 περιοχής (Πίνακας 4) διαπιστώθηκαν από τα SOI τοπογραφικά φύλλα που παρασκευάστηκαν το 1972 και από τη δορυφορική εικόνα του Δεκεμβρίου 2005. Τα τοπογραφικό  φύλλα δείχνουν την ύπαρξη πολλών μικρών νησιών στις εκβολές του ποταμού Ντέβι και στα βόρεια. Ωστόσο, πρόσφατες δορυφορικές εικόνες δεν δείχνουν την παρουσία τους. Αμμώδη σώματα  έχουν επεκταθεί προς την βορειοανατολική κατεύθυνση. Το ρυάκι Jatadharmohan κυλούσε στη βόρεια έκταση του ποταμού Devi, στη συνέχεια, με μία μικρή εκβολή που εκτίθεται στον κόλπο της Βεγγάλης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι φυσικοί και ανθρωπογενείς παράγοντες είναι υπεύθυνοι για την τροποποίηση των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών και το μήκος των αλλαγών της ακτογραμμής. Τα κυματικά δεδομένα της περιοχής υποστηρίζουν επίσης την ύπαρξη των κυμάτων, λόγω των κυκλώνων και από τους ανέμους των μουσώνων. Η ανάλυση των διανυσματικών χαρτών της ακτογραμμής με βάση γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών GIS φανερώνει αύξηση στο μήκος της ακτογραμμής κατά την περίοδο 1998-99, 2000-01 και 2004-05 ως 2,37, 3,78 και 1,81 χιλιόμετρα αντίστοιχα. Ωστόσο, το μήκος μειώνεται σε 5,45, 2,46, 0,13 και 0,05 χιλιόμετρα κατά τη διάρκεια του 1999-2000, 2001-02, 2002-03 και 2003-04, αντίστοιχα. Αυτή η διαδοχική μεταβολή στο μήκος της ακτογραμμής αντανακλά τη φυσική και την ανθρώπινη δραστηριότητα στην περιοχή. Η διάβρωση και οι επικαθίσεις επιβεβαιώνουν την ανακατανομή των ιζημάτων. Η περιοχή της παραλίας, επίσης διέφερε σημαντικά στην περιοχή. Κατά τα έτη 1998-99, 1999-2000 και 2003-04, είχε αυξηθεί σε 4,06, 5,04 και 1,04 km2 αντίστοιχα. Η αύξηση του μήκους σε 7,26 χλμ. και η καθαρή απώλεια 15,6 km2 της περιοχής παρατηρήθηκε μεταξύ 1973 και του 2005 (Εικόνα 2).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:13_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης.Πηγή:CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 1, 10 JULY 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:13_Page_4.jpg|thumb|right|Πίνακας 1.Λεπτομερή Χαρακτηριστικά Δεδομένων LISS-III.Πίνακας 2.Πίνακας Δεδομένων Μελέτης.Πηγή:CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 1, 10 JULY 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αύξηση της τάξης των 7,72 χιλιομέτρων στο μήκος της ακτογραμμής και 18,73 km2 στην επιφάνεια της περιοχής της παραλίας παρατηρήθηκε μεταξύ του 1973 και του 1998. Το αποτέλεσμα των διανυσματικών χαρτών της ακτογραμμής αποκαλύπτουν τις θέσεις των αλλαγών στην ακτή. Η καθαρή απώλεια της επιφάνειας 0,42, 4,11, 4,10 και 0,47 km2 (Εικόνα 3) διαπιστώθηκε κατά τη διάρκεια των ετών 2000-01, 2001-02, 2002-03 και 2004-05, αντίστοιχα. Κατά τη διάρκεια του έτους 2001-02 και 2002-03, υπήρχε μια απώλεια στην επιφάνεια της παραλία της περιοχής, καθώς και μείωση της ακτογραμμής. Αυτό πιθανόν να οφείλεται σε διάφορες δραστηριότητες κατά μήκος της ακτής Paradip, με αποτέλεσμα τη μείωση κατά 0,46 χιλιόμετρα σε μήκος της ακτογραμμής και την αύξηση της επιφάνειας σε 3,11 km2 στην περιοχή της παραλίας μεταξύ του 1998 και 2005. Τα κυματικά δεδομένα είναι σε συμφωνία με τις γεωμορφολογικές αλλαγές της περιοχής μελέτης. Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης αποκαλύπτουν τις θέσεις ακτογραμμής  και τις διαδοχικές μεταβολές που παρατηρήθηκαν σε μια περίοδο 32 ετών. Αυτό θα βοηθήσει  τους φορείς χάραξης-λήψης αποφάσεων να εκπονήσουν ένα στρατηγικό σχέδιο λόγω των ανθρωπογενών δραστηριοτήτων, καθώς και των φυσικών διαδικασιών. Οι διανυσματικοί χάρτες της ακτής μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό των ποσοστιαίων μεταβολών σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Η λεπτομερής  μοντελοποίηση των κυμάτων για αυτή την περιοχή θα αποκαλύψει περισσότερες πληροφορίες  σχετικά με την εξέλιξη της ακτής λόγω των φυσικών διεργασιών. Η ενίσχυση στην χωρική και χρονική ανάλυση των εικόνων θα βελτιώσει την ποιότητα και τη συχνότητα της παρακολούθησης  στο μέλλον.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:13_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Διάβρωση και επικάθιση (km2) κατά μήκος της ακτής στην περιοχή μελέτης.Εικόνα 3. Χάρτης μεταβολής επιφάνειας της παράκτιας περιοχής στο Jadadharmohan για την περίοδο 1973–1998 (a) και την περίοδο1973–Δεκέμβριος 2005 (b).Πηγή:CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 1, 10 JULY 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:13_Page_6.jpg|thumb|right|Πίνακας 3. Στοιχεία Μεταβολής στο Μήκος και στην Επιφάνεια της Ακτογραμμής.Πίνακας 4.Στοιχεία Μεταβολής στο Μήκος και στην Επιφάνεια της Ακτογραμμής.Πηγή:CURRENT SCIENCE, VOL. 97, NO. 1, 10 JULY 2009]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. Jayappa, K. S., Mitra, D. and Mishra, A. K., Coastal geomorphological&lt;br /&gt;
and land-use and land-cover study of Sagar Island, Bay&lt;br /&gt;
of Bengal (India) using remotely sensed data. Int. J. Remote Sensing,&lt;br /&gt;
2006, 27, 3671–3682.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. Chen, L. C. and Rau, J. Y., Detection of shoreline changes for&lt;br /&gt;
tideland areas using multi-temporal satellite images. Int. J.&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 1998, 19, 3383–3397.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. Shaikh, M. G., Shailesh Nayak, Shah, P. N. and Jambusaria, B. B.,&lt;br /&gt;
Coastal landform mapping around the Gulf of Khambhat using&lt;br /&gt;
Landsat TM data. J. Indian Soc. Remote Sensing, 1989, 17, 41–48.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. Nayak, S., Critical issues in coastal zone management and role of&lt;br /&gt;
remote sensing. In Subtle Issues in Coastal Management, Indian&lt;br /&gt;
Institute of Remote Sensing, Dehradun, 2000, pp. 77–98.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. Siddiqui, M. N. and Majid, S., Monitoring of geomorphological&lt;br /&gt;
changes for planning reclamation work in coastal area of Karachi,&lt;br /&gt;
Pakistan. Adv. Space Res., 2004, 33, 1200–1205.&lt;br /&gt;
RESEARCH COMMUNICATIONS&lt;br /&gt;
CURRENT 84 SCIENCE, VOL. 97, NO. 1, 10 JULY 2009&lt;br /&gt;
For correspondence. (e-mail: dr.venkatbh@rediffmail.com)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. White Kevin, Hesham M. El Asmar, Monitoring changing position&lt;br /&gt;
of coastlines using thematic mapper imagery, an example from the&lt;br /&gt;
Nile data. Geomorphology, 1999, 29, 93–105.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. Shaghude, Y. W., Wannas, K. O. and Lunden, B., Assessment of&lt;br /&gt;
shoreline in the western side of Zanzibar channel using satellite&lt;br /&gt;
remote sensing. Int. J. Remote Sensing, 24, 4953–4967.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. El-raey, M., Sharaf el-din, S. H., Khafagy, A. A. and Abo Zed, A.&lt;br /&gt;
I., Remote sensing of beach erosion/accretion patterns along&lt;br /&gt;
Damietta Port Said shoreline, Egypt. Int. J. Remote Sensing, 1999,&lt;br /&gt;
20, 1087–1106.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. Narayana, A. C. and Priju, C. P., Landform and shoreline changes&lt;br /&gt;
inferred from satellite images along the central Kerala Coast. J.&lt;br /&gt;
Geol. Soc. India, 2006, 68, 35–49.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10. Shailesh Nayak, Use of satellite data in coastal mapping. Indian&lt;br /&gt;
Cartogr. CMMC-01, 2002, 147–156.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11. Meijerink, A. M. J., Dynamic geomorphology of the Mahanadi&lt;br /&gt;
delta. ITC J., 1983, 243–250.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12. Rao, P. M. and Harikrishna, M., Shoreline changes around Paradip&lt;br /&gt;
port after construction. In Third National Conference on Dock and&lt;br /&gt;
Harbour Engineering, Suratkal, 6–9 December 1989.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13. Rupali, S., Patgaonkar, D., Ilangovan, P., Vethamony, M. T.,&lt;br /&gt;
Babu, S., Jayakumar, M. D. and Rajagopal, Stability of a sand spit&lt;br /&gt;
due to dredging in an adjacent creek. Ocean Eng., 2007, 34, 638–&lt;br /&gt;
643.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
14. Ananth, P. N. and Sundar, V., Sediment budget for Paradip Port,&lt;br /&gt;
India. Ocean Shoreline Manage., 1990, 13, 69–81.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
15. Sarma, K. G. S. and Sundar, V., Analysis of nearshore profiles off&lt;br /&gt;
Paradip Port, east coast of India. Indian J. Marine Sci., 1988, 17,&lt;br /&gt;
94–98.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
16. Nayak, S. et al., Coastal environment. Scientific note. Space&lt;br /&gt;
Applications Centre, Ahmedabad, RSAM/SAC/COM/SN/11/92,&lt;br /&gt;
1992, p. 114.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
17. Nayak, S., Bahuguna, A., Chauhan, P., Chauhan, H. B. and Rao,&lt;br /&gt;
R. S., Remote sensing applications for coastal environmental management&lt;br /&gt;
in India. Env. Manage. (Spl. Issue), 1997, 4, 113–125.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
18. Chauhan, P., Nayak, S., Ramesh, R., Krishnamoorthy, R. and&lt;br /&gt;
Ramachandran, S., Remote sensing of suspended sediments along&lt;br /&gt;
the Tamil Nadu Coastal waters. J. Indian Soc. Remote Sensing,&lt;br /&gt;
1996, 24, 105–114.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
19. Sanil Kumar, V., Pathak, K. C., Pednekar, P., Raju, N. S. N. and&lt;br /&gt;
Gowthaman, R., Coastal processes along the Indian coastline.&lt;br /&gt;
Curr. Sci., 2006, 91, 530–536.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
20. NIO Report, Comprehensive environmental impact assessment for&lt;br /&gt;
the proposed marine facilities for the Eastern India Refinery,&lt;br /&gt;
Paradip, Orissa. Technical Report No. NIO/SP-7/1998, 1998.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Μελέτη της διάβρωσης των ακτογραμμών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CF%85%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%A1%CE%B7%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%98%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%9D%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%A4%CE%9C</id>
		<title>Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CE%B1%CE%B8%CF%85%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CE%A1%CE%B7%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%98%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%9D%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%A4%CE%9C"/>
				<updated>2010-01-15T09:28:36Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Βαθυμετρία Ρηχών Θαλάσσιων Νερών με Πολυφασματικά Δεδομένα ΤΜ'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μ. ΠΑΠΑΔΟΠΟΥΛΟΥ Επίκ. Καθηγήτρια Α.Π.Θ. Μ. ΤΣΑΚΙΡΗ-ΣΤΡΑΤΗ Επίκ. Καθηγήτρια Α.Π.Θ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Στην εργασία αυτή διερευνήθηκε και εκτιμήθηκε η δυνατότητα μέτρησης του βάθους, σε ρηχά θαλάσσια νερά, με τη χρήση δορυφορικών πολυφασματικών δεδομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μέτρηση βαθών σε περιοχές ρηχών νερών με τον παραδοσιακό τρόπο των ηχοβολιστικών συσκευών είναι αρκετά χρονοβόρα και ακριβή, καθώς απαιτεί πολλές μετρήσεις. Η ανάγκη για τη γρήγορη ενημέρωση των χαρτών πλοήγησης καθώς και για την παρακολούθηση και χαρτογράφηση των παράκτιων περιοχών, που εμφανίζουν κινδύνους για τη ναυσιπλοΐα, οδήγησε πολλούς επιστήμονες στην ανάπτυξη τεχνικών βαθυμετρίας με τηλεπισκόπηση. Οι νέες τηλεπισκοπικές τεχνικές με Laser ή πολυφασματικά δεδομένα φαίνεται να δίνουν καλές προοπτικές για γρήγορη και μαζική μέτρηση και πύκνωση των βαθών καθώς και για την παρακολούθηση των μεταβολών τους. Από τα τέλη της δεκαετίας του ’60, αναπτύχθηκαν πολλοί αλγόριθμοι για τη χαρτογράφηση βαθών νερού σε παράκτιες περιοχές με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Οι παλαιότεροι από αυτούς στηρίζονται στη θεωρία της ανάκλασης βυθού και εφαρμόζονται σε ρηχές περιοχές με υψηλή ανάκλαση βυθού και καλή ποιότητα νερού. Κατά την τελευταία δεκαετία αναπτύχθηκαν και αλγόριθμοι με δυνατότητες ευρύτερης εφαρμογής, για περιοχές με θολά νερά και βυθό με χαμηλή ανάκλαση. Το ενδιαφέρον για τη βαθυμετρία είναι μεγάλο στην Ελλάδα, που περιβάλλεται από πλήθος ακτών και όπου οικονομικοί παράγοντες, όπως η ναυσιπλοΐα και ο τουρισμός, έχουν σημαντικά οφέλη από τη μέτρηση των βαθών. Παράλληλα, οι περισσότερες ελληνικές ακτές χαρακτηρίζονται από καθαρά νερά και ομαλούς ανοιχτόχρωμους βυθούς, πράγμα που τις καθιστά κατάλληλες για την εφαρμογή των περισσότερων από τους αλγορίθμους βαθυμετρίας με τηλεπισκόπηση. Στην εργασία αυτή έγινε έρευνα για την εφαρμογή ενός μοντέλου μέτρησης βαθών σε ρηχά νερά, στη θαλάσσια περιοχή νότια της Κέρκυρας (εικόνα 1) και στη θαλάσσια περιοχή δυτικά της Αίγινας (εικόνα 2), με τη χρήση πολυφασματικών εικόνων του σαρωτή του Θεματικού Χαρτογράφου (Thematic Mapper ΤΜ) του δορυφόρου Landsat. Το μοντέλο βαθμονομήθηκε και στις δύο περιπτώσεις με γνωστά βαθυμετρικά σημεία που ελήφθησαν από υπάρχοντες χάρτες των περιοχών. Για την ολοκλήρωση της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά πακέτα: Imagine/ERDAS για την επεξεργασία των εικόνων, Minitab για τη βαθμονόμηση και επαλήθευση του βαθυμετρικού μοντέλου, PC/Arcinfo για την ψηφιοποίηση και την αναγωγή των βαθυμετρικών σημείων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα περιοχής μελέτης στην Κέρκυρα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η βαθμονόμηση του μοντέλου έγινε για τη διαγραμμισμένη θαλάσσια περιοχή, που φαίνεται στην εικόνα 1 και η οποία περιλαμβάνει βάθη μέχρι 20 m. Τα πολυφασματικά δεδομένα ελήφθησαν από δορυφορική εικόνα ΤΜ του Landsat-4, λήψης 17/7/1984. Τα βαθυμετρικά σημεία, που χρησιμοποιήθηκαν τόσο για τη βαθμονόμηση όσο και για την επαλήθευση του μοντέλου, ψηφιοποιήθηκαν από το φύλλο &amp;quot;Λευκίμη&amp;quot; κλίμακας 1:50.000 της Γ.Υ.Σ., προβολής UTM και κατασκευής 1972. Η μέση απόσταση ανάμεσα στα ψηφιοποιηθέντα σημεία ήταν περίπου 500 m και η αναγωγή τους στο σύστημα UTM του χάρτη έγινε μέσω αφινικού μετασχηματισμού Τα βαθυμετρικά δεδομένα του φύλλου &amp;quot;Λευκίμη&amp;quot; προήλθαν από μετρήσεις του 1958. Παρατηρείται ότι η χρονική περίοδος, που μεσολάβησε ανάμεσα στη συλλογή των βαθυμετρικών δεδομένων του χάρτη και των πολυφασματικών εικόνων, είναι αρκετά μεγάλη (26 χρόνια). Κατά τη διάρκεια της περιόδου αυτής, είναι δυνατόν να επήλθαν μεταβολές στο ανάγλυφο του βυθού και τις οπτικές ιδιότητες του νερού, με αποτέλεσμα τα δεδομένα χάρτη και εικόνας να μην περιγράφουν την ίδια κατάσταση. Η χρονική διαφορά των δεδομένων αποτελεί μειονέκτημα για την εφαρμογή της μεθοδολογίας, αλλά δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί λόγω έλλειψης ενημερωμένων βαθυμετρικών στοιχείων τόσο στο συγκεκριμένο φύλλο της Γ.Υ.Σ., όσο και στον αντίστοιχο υδρογραφικό χάρτη κλίμακας 1:100.000 της Υ.Υ.Π.Ν. Ο βυθός στην περιοχή μελέτης δημιουργείται από την αποσάθρωση πετρωμάτων που είναι τα ίδια κατά μήκος όλης της ακτής και περιλαμβάνουν μάργες, μαργαϊκούς ασβεστόλιθους, αργιλούχες μάργες, άργιλο, άμμο και ψαμμίτες. Λαμβάνοντας υπόψη τα παραπάνω γεωλογικά χαρακτηριστικά, μπορεί σε γενικές γραμμές να υποτεθεί ότι ο βυθός παρουσιάζει σε όλη την περιοχή σχετική χρωματική ομοιογένεια. Τέλος, το θαλάσσιο νερό είναι καθαρό.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:8_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης Κέρκυρας.Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα περιοχής μελέτης στην Αίγινα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το βαθυμετρικό μοντέλο βαθμονομήθηκε για τη διαγραμμισμένη θαλάσσια περιοχή, που φαίνεται στην εικόνα 2, και για βάθη μέχρι 20 m. Τα πολυφασματικά δεδομένα ελήφθησαν από εικόνα ΤΜ του Landsat-5, λήψης 28/1/1988. Τα σημεία για τη βαθμονόμηση και την επαλήθευση του μοντέλου προήλθαν από ψηφιοποίηση του χάρτη &amp;quot;Πρόσγεια και λιμήν Αίγινας-Στενό Μετώπης&amp;quot;, κλίμακας 1:12.500, προβολής UTM της Υ.Υ.Π.Ν. Η μέση απόσταση των ψηφιοποιηθέντων σημείων ήταν περίπου 125 m και η αναγωγή τους στο σύστημα του χάρτη έγινε μέσω αφινικού μετασχηματισμού. Τα βαθυμετρικά δεδομένα του χάρτη προήλθαν από μετρήσεις του 1969 και κατά τη χρονική περίοδο των 19 χρόνων, που μεσολάβησαν ανάμεσα στη συλλογή των βαθυμετρικών και των πολυφασματικών δεδομένων, ενδέχεται να επήλθαν και στην περιοχή αυτή αλλαγές στο βυθό και τα οπτικά χαρακτηριστικά του νερού. Ο βυθός δημιουργείται από την αποσάθρωση πετρωμάτων, που κατά μήκος της νοτιοδυτικής ακτής της νήσου Αίγινας και των ακτών της νήσου Μονής είναι γρανίτες, διορίτες, ρυόλιθοι και τραχείτες και κατά μήκος των ακτών της νήσου Μετώπης και Αγκιστρίου είναι ασβεστόλιθοι και δολομίτες της πελαγονικής ζώνης, και κατά μήκος των βορειοδυτικών ακτών της νήσου Αίγινας είναι μάργες, άργιλοι, άμμος και ψαμμίτες. Και στην περίπτωση αυτή, με βάση τα παραπάνω γεωλογικά χαρακτηριστικά, μπορεί σε γενικές γραμμές να υποτεθεί ότι ο βυθός παρουσιάζει σε όλη την περιοχή σχετική χρωματική ομοιογένεια. Και εδώ το θαλάσσιο νερό είναι καθαρό.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:8_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Περιοχή Μελέτης Αίγινας.Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Επεξεργασία των Εικόνων ΤM'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αναγωγή των εικόνων στο σύστημα UTM έγινε μέσω αφινικού μετασχηματισμού με τη χρήση 14 σημείων ελέγχου και με ακρίβεια μισής ψηφίδας. Η επαναδειγματοληψία των εικόνων έγινε με τη δικυβική παρεμβολή. Και οι δύο εικόνες στη θαλάσσια περιοχή παρουσίαζαν πολύ έντονη λωριδοποίηση. Δοκιμάστηκαν πολλές από τις υπάρχουσες μεθόδους μείωσης της λωριδοποίησης. Η επιλογή της καλύτερης μεθόδου έγινε με κριτήριο την ικανοποιητικότερη βαθμονόμηση του μοντέλου. Την αποτελεσματικότερη μείωση έδωσε η εφαρμογή του συνελικτικού χωρικού χαμηλοπερατού φίλτρου μέσης τιμής 7x7. Το συγκεκριμένο φίλτρο είναι ένα μητρώο με διαστάσεις 7Χ7 και όλα τα στοιχεία του ίσα με τη μονάδα. Στην εικόνα 3 φαίνεται σε τομή κάθετη στις λωρίδες, η μείωση της λωριδοποίησης μετά την εφαρμογή του φίλτρου. Τόσο στην εικόνα της Κέρκυρας όσο και της Αίγινας, η μείωση του θορύβου ήταν μεγαλύτερη κοντά στην ακτή. Δηλαδή η ποιότητα της ραδιομετρικής διόρθωσης σε κάποιο σημείο φάνηκε να είναι αντιστρόφως ανάλογη της απόστασής του από την ξηρά. Η χαμηλή τιμή (&amp;lt;0.9) του δείκτη συσχετισμού ανάμεσα στις τιμές έντασης πάνω από τα βαθιά νερά στους διάφόρους διαύλους οδήγησε στο συμπέρασμα ότι οι εικόνες ήταν απαλλαγμένες από επιδράσεις του λαμπιρίσματος της θαλάσσιας επιφάνειας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:8_Page_3_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Τομή του διαύλου 1 της εικόνας Landsat-4 πριν (γκρι χρώμα) και μετά (μαύρο χρώμα) την εφαρμογή του συνελικτικού χαμηλοπερατού φίλτρου 7Χ7.Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Το βαθυμετρικό μοντέλο στην Κέρκυρα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη βαθμονόμηση χρησιμοποιήθηκαν αρχικά 216 βαθυμετρικά σημεία με βάθη που κυμαίνονταν από 1.5 m έως 20 m. Λόγω του περιορισμένου αριθμού βαθυμετρικών στον εν χρήσει χάρτη, για την πληρέστερη κάλυψη της περιοχής χρησιμοποιήθηκαν και επιπλέον σημεία που προήλθαν από τις υπάρχουσες στο χάρτη ισοβαθείς των 5 και 10 μέτρων. Συνολικά χρησιμοποιήθηκαν 66 σημεία από ισοβαθείς (30 από την ισοβαθή των 5 m και 36 από την ισοβαθή των 10 m), τα οποία αποτέλεσαν το 30% του συνόλου. Τα σημεία αυτά ελήφθησαν τυχαία πάνω στις καμπύλες, σε μια μέση απόσταση 500 περίπου μέτρων, όση δηλαδή ήταν και η μέση απόσταση των υπαρχόντων βαθυμετρικών. Η τυπική απόκλιση s της παλινδρόμησης στα 216 σημεία βρέθηκε ίση με 3,1 m, ενώ η συσχέτιση r ανάμεσα στα γνωστά βάθη και τις αντίστοιχες τιμές των μεταβλητών Xi ίση με 73%. Παρατηρήθηκε ότι η τυπική απόκλιση s της παλινδρόμησης βελτιωνόταν σημαντικά, όσο περιοριζόταν η συμμετοχή βαθυμετρικών σημείων με μεγάλα βάθη. Παράλληλα, μια μικρή βελτίωση παρουσίαζε και η συσχέτιση r. Το s απέκτησε ικανοποιητική τιμή, όταν κανένα από τα χρησιμοποιούμενα σημεία δεν είχε βάθος μεγαλύτερο από 11 m. Έτσι, η περιοχή μελέτης περιορίστηκε μέχρι το βάθος αυτό. H διαδικασία της βαθμονόμησης ξεκίνησε με 159 σημεία που τα βάθη τους κυμαίνονταν από 1,5 m έως 10,8 m (εικόνα 4). Τα χαρακτηριστικά της παλινδρόμησης φαίνονται στον πίνακα 1. Μετά την απομάκρυνση των σημείων, στα οποία τα γνωστά βάθη τους παρουσίαζαν μεγάλη διαφορά από τα αντίστοιχα προβλεφθέντα από το μοντέλο, η τελική βαθμονόμηση προέκυψε από την εφαρμογή της παλινδρόμησης σε 119 σημεία (75% των αρχικών) με βάθη που κυμαίνονταν από 1,5 m έως 10 m και έδωσε s =0,98 m και r = 92,3%. Το μοντέλο που προέκυψε είχε τη μορφή: z = 14,1 + 1,46ln(L1-96) – 8,14ln(L2-26) + 2,38ln(L3-22). Στην εικόνα 5 δίνεται η σχέση των προβλεφθέντων, μέσω του μοντέλου βαθών, με τα αντίστοιχα βάθη του χάρτη. Είναι εμφανής ο καλός συσχετισμός τους. Για την επαλήθευση του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν 10 βαθυμετρικά σημεία που δεν συμμετείχαν στη βαθμονόμησή του και τα οποία ελήφθησαν αναγκαστικά από τις ισοβαθείς των 5 και 10 μέτρων, λόγω της προαναφερθείσας έλλειψης βαθυμετρικών στο χάρτη. Στον πίνακα 2 φαίνονται για κάθε σημείο ελέγχου οι τιμές βάθους στο χάρτη, οι τιμές βάθους που προέκυψαν από το μοντέλο, η απόλυτη τιμή της διαφοράς των δύο προηγούμενων βαθών και το διάστημα εμπιστοσύνης 95% για κάθε προβλεπόμενο βάθος. Η μέση τιμή των απόλυτων τιμών των διαφορών όλων των σημείων ελέγχου είναι 1,3 m. Στην εικόνα 6 φαίνεται ο τρόπος που κατανέμονται οι διαφορές αυτές. Θεωρήθηκε ικανοποιητική η πρόβλεψη του βάθους για τα σημεία, στα οποία το αρχικό βάθος και το προβλεπόμενο βάθος δεν διέφεραν περισσότερο από 1 m (πίνακας 2), λαμβανομένης υπόψη και της ακρίβειας, με την οποία μετρήθηκαν τα βάθη των σημείων του χάρτη που χρησιμοποιήθηκαν για τη βαθμονόμηση. Από τον πίνακα 2 προκύπτει ότι τα σημεία ελέγχου, που έχουν ικανοποιητική πρόβλεψη βάθους (συμβολίζονται με (*)), αποτελούν το 60%. Η μέση τιμή των απόλυτων τιμών των διαφορών των βαθών στα σημεία αυτά είναι 0,75 m. Στον πίνακα 2 φαίνεται ότι το 33% των ικανοποιητικών σημείων έχει διαφορά βάθους κάτω από 1 m και το 67% έχει διαφορά ίση με 1 m. Στην εικόνα 7 είναι εμφανές ότι οι μικρότερες απόλυτες διαφορές αντιστοιχούν στα σημεία με βάθος 5 m.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:8_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Βαθμονόμηση Βαθών.Εικόνα 5. Σχέση Βαθών Μοντέλου και Χάρτη. Πίνακας 1. Στατιστικά Χαρακτηριστικά Παλινδρόμησης.Πίνακας 2. Διαφορά Βαθών.Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:8_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Κατανομή Διαφορών Βαθών. Εικόνα 7. Απόλυτες Τιμές Διαφορών Βαθών.Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Το βαθυμετρικό μοντέλο στην Αίγινα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στον υδρογραφικό χάρτη της περιοχής αυτής λόγω της κλίμακάς του  υπήρχε διαθέσιμος μεγάλος αριθμός βαθυμετρικών σημείων. Έτσι, χρησιμοποιήθηκαν εξαρχής πολύ περισσότερα σε σχέση με την Κέρκυρα βαθυμετρικά, τόσο για τη βαθμονόμηση όσο και για την επαλήθευση του μοντέλου. Για τη βαθμονόμηση αρχικά χρησιμοποιήθηκαν 305 σημεία με βάθη που κυμαίνονταν από 1,5 m έως 20 m. Η τυπική απόκλιση s της παλινδρόμησης με τα σημεία αυτά προέκυψε ίση με 1,67 m και η συσχέτιση r ίση με 79%. Μετά την απομάκρυνση των σημείων, των οποίων τα βάθη παρουσίαζαν μεγάλες διαφορές από το μοντέλο, η τελική βαθμονόμηση έγινε με 266 σημεία (87% των αρχικών) με βάθη, που κυμαίνονταν από 1,5 m έως 19 m (εικόνα 8), και έδωσε s = 0,95 m και r = 95%. Το μοντέλο, που προέκυψε από την εφαρμογή της παλινδρόμησης στα σημεία αυτά, είχε τη μορφή: z=12,6 + 2.94ln(L1-53) – 8,73ln(L2-14) + 0,80ln(L3-11). Στην εικόνα 9 παρουσιάζεται το διάγραμμα των προβλεφθέντων βαθών που υπολογίσθηκαν μέσω του μοντέλου, σε σχέση με τα αντίστοιχα βάθη του χάρτη. Αποδεικνύεται η καλή τους συσχέτιση. Για την επαλήθευση του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν 61 βαθυμετρικά σημεία, τα οποία δεν συμμετείχαν στη βαθμονόμησή του, και με βάθη που κυμαίνονταν από 3,3 m έως 18 m (εικόνα 10). Στην εικόνα 11 φαίνεται ότι για τα περισσότερα σημεία ελέγχου οι απόλυτες τιμές των διαφορών ανάμεσα στο βάθος του χάρτη και στο προβλεφθέν βάθος είναι μικρότερες του 1,5 m. Η μέση τιμή των απόλυτων διαφορών όλων των σημείων ελέγχου είναι 1,1 m. Η μέση τιμή των απόλυτων τιμών των διαφορών στα σημεία αυτά είναι 0,52 m. Στο 95% των ικανοποιητικών σημείων οι διαφορές βάθους είναι μικρότερες του 1 m και μόνο το 5% έχει διαφορές ίσες με 1 m. Στην εικόνα 12 φαίνεται ότι και πάλι οι μικρές διαφορές αντιστοιχούν σε σημεία με μικρά βάθη (περίπου από 4 m έως 10 m).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:8_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 8. Βαθμονόμηση Βαθών.Εικόνα 9. Σχέση Βαθών Μοντέλου και Χάρτη.Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:8_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 10.Κατανομή Διαφορών Βαθών. Εικόνα 11. Απόλυτες Τιμές Διαφορών Βαθών και Συχνότητα αυτών.Εικόνα 12. Απόλυτες Τιμές Διαφορών Βαθών.Πηγή:Τεχνικά Χρονικά Επιστημονικές Εκδόσεις ΤΕΕ, Ι, Τεύχος 1 1998.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τελικά, προκύπτει το συμπέρασμα ότι για την αποτελεσματικότερη απόδοση του μοντέλου για βαθυμετρία ρηχών νερών, τα πολυφασματικά δεδομένα πρέπει να έχουν καλή ραδιομετρική ποιότητα και η διόρθωση του θορύβου να είναι όσο γίνεται καλύτερη. Επίσης, τα χαρτογραφικά δεδομένα πρέπει να προέρχονται από χάρτες μεγάλης κλίμακας και να είναι της ίδιας χρονικής περιόδου με τα πολυφασματικά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. Antoniou A., Wong C. H.,Two-Dimensional Signal Processing Techniques&lt;br /&gt;
for Airborne Laser Bathymetry, IEEE Ôransactions on Geoscience&lt;br /&gt;
and Remote Sensing, vol. 34, Ío 1, January 1996, pp. 57-66.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. Benny H. A., Dawson J. G., Satellite Imagery as an Aid to Bathymetric&lt;br /&gt;
Charting in the Red Sea, The Cartographic Journal, vol. 20, Ío 1,&lt;br /&gt;
June 1983, pp. 5-16.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. Campbell B.J., Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press,&lt;br /&gt;
New York, 1987, pp. 404-417.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4. Cracknell A. P, Ibrahim Ì., McManus J., Use of Satellite and Aircraft&lt;br /&gt;
Data for Bathymetry Studies, Advances in Digital Image Processing, Proceedings&lt;br /&gt;
of the Annual Conference of the Remote Sensing Society,&lt;br /&gt;
Íottingham, September 1987, pp. 391-402.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5. Cracknell A. P., Hayes L. W. B., Introduction to Remote Sensing.&lt;br /&gt;
Taylor &amp;amp; Francis, London, 1993, pp. 70-74.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6. Ehlers E.G., Blatt H., Petrology. Igneous, Sedimentary and Metamorphic.,&lt;br /&gt;
Freeman &amp;amp; Company, N.York, 1982, pp. 732.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7. Helder L.D., Quirk B. K., Hood J. J., A Technique for the Reduction&lt;br /&gt;
of Banding in Landsat Thematic Mapper Images, PERS, vol. 58, no. 10,&lt;br /&gt;
October 1992, pp. 1425-1431.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8. Ji W.,Civco D. L.,KennardW.C., Satellite Remote Bathymetry: A New&lt;br /&gt;
Mechanism for Modeling, PERS, vol. 58, Ío 5, May 1992, pp. 545-549.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
9. Jupp B. L. D., Mayo K. K.,. Kuchler D. A, Claasen R. D.V., Kenchington&lt;br /&gt;
R. A.,Guerin P. R., Remote Sensing for Planning and Managing the&lt;br /&gt;
Great Barrier Reef of Australia, Photogrammetria, vol. 40, 1985, pp.&lt;br /&gt;
21-42.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
10. Lyzenga R. D., Passive Remote Sensing Techniques for Mapping&lt;br /&gt;
Water Depth and Bottom Features, Applied Optics, vol. 17, Ío 3, February&lt;br /&gt;
1978, pp. 379-383.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
11. Lyzenga R. D., Remote Sensing of Bottom Reflectance and Water&lt;br /&gt;
Attenuation Parameters in Shallow Water using Aicraft and Landasat Data,&lt;br /&gt;
Int. J. Remote Sensing, vol. 2, Ío 1, 1981, pp. 71-82.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
12. Lyzenga R. D., Shallow-water Bathymetry using combined Lidar&lt;br /&gt;
and Passive Multispectrall Scanner Data, Int. J. Remote Sensing, vol. 6,&lt;br /&gt;
Ío 1, 1985, pp. 115-125.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
13. Milne P.H., Underwater Acoustic Positioning Systems, Gulf Publishing&lt;br /&gt;
Company, 1983.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
14. Pan J. J., Chang Ch., Destriping of Landsat Mss Images by Filtering&lt;br /&gt;
Techniques, Photogrammetric Engineering &amp;amp; Remote Sensing, vol. 58,&lt;br /&gt;
Ío 10, October 1992, pp. 1417-1423.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
15. Paredes M. J., Spero R. E., Water Depth Mapping from Passive Remote&lt;br /&gt;
Sensing Data under a generalized Ratio Assumption, Applied Optics,&lt;br /&gt;
vol. 22, Ío 8, 15 April 1983, pp. 1134-1135.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
16. Philpot D. W., Bathymetry Mapping with Passive Multispectral&lt;br /&gt;
Imagery, Applied Optics, vol. 28, Ío 8, 15 April 1989, pp. 1569-1578.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
17. Poros J.D., Peterson Ch. J., Methods for Destriping Landsat Thematic&lt;br /&gt;
Mapper Images-A Feasibility Study for an Online Destriping Process&lt;br /&gt;
in the Thematic Mapper Image Processing System (TIPS), PERS, vol. 51,&lt;br /&gt;
Ío. 9, September 1985, pp. 1371-1378.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
18. Spitzer D. , van Hengel W., Multi-temporal Water Depth Mapping by&lt;br /&gt;
Means of Landsat TM, Int. J. Remote Sensing, vol. 12, Ío 4, 1991, pp.&lt;br /&gt;
703-712.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
19. Spitzer D. R.,Dirks W. J., 1987, Bottom Influence on the Reflectance&lt;br /&gt;
of the Sea, Int. J. Remote Sensing, vol. 8, Ío 3, 1987, pp. 279-290.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
20. Wonnacot T., Wonnacot R., Introductory Statistics, John Wiley &amp;amp;&lt;br /&gt;
Sons, 5th edition, 1990, pp. 396-433.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%95%CF%80%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%BB%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B8%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%95%CF%80%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%BB%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B8%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2010-01-15T09:23:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η μεταβολή της ακτογραμμής με την πάροδο του χρόνου θεωρείται μία από τις πιο δυναμικές διεργασίες στις παράκτιες περιοχές και έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον τόσο για την εκτίμηση του κινδύνου διάβρωσης, όσο και για την υποστήριξη αναπτυξιακών δραστηριοτήτων σε τοπικό επίπεδο. Τα τελευταία χρόνια, έχουν αναπτυχθεί διάφορες τεχνικές αποτύπωσης της ακτογραμμής με χρήση δορυφορικών καταγραφών που αποτελεί και σκοπό της παρούσας εφαρμογής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή-Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία, παρουσιάζεται η αποτύπωσης της ακτογραμμής της περιοχή της Γεωργιούπολης στην Κρήτη, για τα έτη 1998 και 2005 με χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας, αντίστοιχα. Η αποτύπωση αυτή πραγματοποιήθηκε για τις ανάγκες του έργου BEACHMED-e/OpTIMALτο οποίο υλοποιήθηκε στα πλαίσια του INTERREG IIIC.&lt;br /&gt;
Η αποτύπωση της ακτογραμμής για την περιοχή της Γεωργιούπολης στην Κρήτη πραγματοποιήθηκε έγινε με χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών καταγραφών IKONOS, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με επιτόπιες μετρήσεις με χρήση διαφορικού GPS για τον έλεγχο της αξιοπιστίας τους, καθώς και μεταξύ τους για την εκτίμηση των μεταβολών της ακτογραμμής στη συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Όλα τα δεδομένα διατέθηκαν από τον ΟΑΝΑΚ (Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως είναι γνωστό το δορυφορικό σύστημα IKONOS έχει τη δυνατότητα να παρέχει δεδομένα πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας, 1 m στο παγχρωματικό και 4 m στο πολυφασματικό επίπεδο, με συγχώνευση των οποίων προκύπτουν έγχρωμες απεικονίσεις ανάλυσης 1 m (pansharpen) στα φασματικά κανάλια μπλε, κόκκινο, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο. Το προϊόν αυτό χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία αφού ορθοανορθώθηκε, για την εξάλειψη των γεωμετρικών παραμορφώσεων και την ορθή προβολή του στο σύστημα ΕΓΣΑ87, εφόσον ποσοτικές εκτιμήσεις όπως αυτές της αποτύπωσης της ακτογραμμής πραγματοποιούνται σε ορθοανηγμένες εικόνες. &lt;br /&gt;
Ανεξάρτητα από τις διάφορες τεχνικές που μπορούν να εφαρμοστούν για την εξαγωγή και παρακολούθηση της ακτογραμμής από υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας δορυφορικά δεδομένα, πρακτικά ακολουθούνται τα παρακάτω βήματα: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	Προ-επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Καθορισμός και μέτρηση φωτοσταθερών σημείων (Ground Control Points: GCPs) για την ορθή σύνδεση των συστημάτων συντεταγμένων των πρωτογενών δεδομένων με το EGSA87.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Προμήθεια ή παραγωγή κατάλληλου ψηφιακού μοντέλου εδάφους (DEM)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.	Υπολογισμός των παραμέτρων των εξισώσεων αεροτριγωνισμού που χρησιμοποιούνται από το εκάστοτε μοντέλο γεωμετρικής διόρθωσης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5.	Ορθοαναγωγή της εικόνας και προβολή της στο EGSA87.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6.	Καθορισμός του αλγορίθμου ταξινόμησης ή εξαγωγής χαρακτηριστικών που θα χρησιμοποιηθεί για την αποτύπωση της ακτογραμμής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7.	Εξαγωγή της ακτογραμμής σε διανυσματική μορφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8.	Παρακολούθηση των αλλαγών της ακτογραμμής επαναλαμβάνοντας τα παραπάνω βήματα σε καθορισμένες χρονικές περιόδους με σύγκριση της σχετικής θέσης των παραγόμενων ακτογραμμών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Είναι γνωστό ότι σε κάθε δορυφορικό σύστημα λήψης είναι αναπόφευκτη η γεωμετρική παραμόρφωση των εικόνων που λαμβάνονται και κατά συνέπεια οι εικόνες αυτές δεν είναι δυνατόν να προβληθούν ως έχουν σε δεδομένη χαρτογραφική προβολή, πριν διορθωθούν γεωμετρικά. Η γεωμετρική διόρθωση έχει άμεση σχέση με το είδος του αισθητήρα, το ύψος πτήσης του, καθώς και το οπτικό του πεδίο.&lt;br /&gt;
Η βέλτιστη μέθοδος για το σκοπό αυτό είναι η χρήση ενός διδιάστατου ή τρισδιάστατου φυσικού τροχιακού μοντέλο (εφόσον αυτό είναι διαθέσιμο), το οποίο προσομοιώνει τις συνθήκες της δορυφορικής λήψης, υπολογίζοντας και λαμβάνοντας υπόψη τη συμβολή στη γεωμετρική παραμόρφωση του καθενός από τους γενεσιουργούς της παράγοντες ξεχωριστά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πρακτικά για την ορθοαναγωγή απαιτούνται δύο ειδών υπολογισμοί: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ένας γεωμετρικός μετασχηματιμός από το πεδίο της εικόνας στο πεδίο του χάρτη (EGSA87), για τον καθορισμό της θέσης κάθε εικονοστοιχείου της εικόνας στο χάρτη (ορθοανηγμένη εικόνα), με βάση τις αρχικές του συντεταγμένες στο πεδίο της εικόνας.&lt;br /&gt;
* Ένα ραδιομετρικό υπολογισμό της ψηφιακής τιμής κάθε εικονοστοιχείου στο πεδίο του χάρτη ως συνάρτηση των τιμών σε μια γειτονιά του εικονοστοιχείου αυτού στο πεδίο της εικόνας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία το γεωμετρικό μοντέλο (IGM: Image Geometry Model) κάθε σκηνής ήταν διαθέσιμο με τα δεδομένα IKONOS. Το IGM περιλαμβάνει τις παραμέτρους που απαιτούνται για την ορθοαναγωγή κάθε σκηνής. Συγκεκριμένα, το IGM παρείχε τους άρρητους πολυωνυμικούς συντελεστές (RPCs: Rational Polynomial Coefficients) για τις δορυφορικές εικόνες IKONOS που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία. Οι RPCs είναι μια σειρά συντελεστών που περιγράφουν την σχέση μεταξύ της εικόνας τη στιγμή της λήψης της και της επιφάνειας της Γης την ίδια στιγμή. Αν και δεν περιγράφουν με αυστηρό τρόπο τις παραμέτρους του δέκτη, είναι εύκολο να εφαρμοστούν και να πραγματοποιηθούν οι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί μέσω ρητών συναρτήσεων (RF: Rational Functions). Χάρη στην ύπαρξη των RPCs, ο εξωτερικός προσανατολισμός κάθε σκηνής μπορεί να προσδιοριστεί με ακρίβεια. Συνεπώς, στην περίπτωση που είναι διαθέσιμα το IGM, ένα ακριβές ψηφιακό μοντέλο εδάφους DEM και μερικά με ακρίβεια προσδιορισμένα φωτοσταθερά σημεία, τα δεδομένα IKONOS μπορούν να ορθοκανονικοποιηθούν με χρήση εξειδικευμένου φωτογραμμετικού λογισμικού όπως το Orthoengine (PCI, 2003) ή το Leica Photogrammetry Suite, το οποίο χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία.&lt;br /&gt;
Το επόμενο βήμα για την εξαγωγή της ακτογραμμής ήταν ο διαχωρισμός μεταξύ χερσαίων και θαλάσσιων περιοχών, δηλαδή η ταξινόμηση των εικονοστοιχείων της ορθοανηγμένης εικόνας για τον προσδιορισμό των πολυγώνων που αντιστοιχούσαν στις θαλάσσιες ή στις χερσαίες περιοχές. Λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς για την ταξινόμηση δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας που αναφέρθηκαν προηγουμένως, επελέγη να χρησιμοποιηθεί μια τεχνική της οποίας οι αλγόριθμοι να λαμβάνουν υπόψη τους εκτός από τη φασματική πληροφορία κάθε εικονοστοιχείου, το αντίστοιχο χωρικό πλαίσιο, δηλαδή τη φασματική πληροφορία προερχομένη από τη γειτονιά (γειτονικά εικονοστοιχεία) του εικονοστοιχείου αυτού. Με τον τρόπο αυτό, εκτός από τη φασματική υπογραφή, ελήφθη υπόψη από τον αλγόριθμο ταξινόμησης και η διάταξη των εικονοστοιχείων στο χώρο. Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε η τεχνική της μηχανικής μάθησης, η οποία λειτουργεί εκπαιδεύοντας έναν ταξινομητή στο να ανιχνεύει χαρακτηριστικά σημεία ενός αντικειμένου, γνωστά και ως ομοειδείς περιοχές (patches) και να ταξινομεί ομάδες των περιοχών αυτών (αντικειμενοστραφής αλγόριθμος). Αυτού του τύπου ο ταξινομητής χρησιμοποιεί επαγωγικούς αλγορίθμους μάθησης για την παραγωγή κανόνων ταξινόμησης από ένα σετ δεδομένων. Όπως συμβαίνει και με ένα νευρωνικό δίκτυο, υπάρχουν αρκετά πλεονεκτήματα στην χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Επειδή είναι δυνατό να χρησιμοποιηθούν βοηθητικά επίπεδα δεδομένων για την βελτίωση του διαχωρισμού των κλάσεων, απαιτούνται λιγότερα δείγματα περιοχών για εκπαίδευση. Επίσης, αυτό το μοντέλο μάθησης είναι μη παραμετρικό και δεν απαιτεί ομαλά κατανεμημένα δεδομένα. Μπορεί ακόμα να αναγνωρίσει μη γραμμικά πρότυπα στα δεδομένα εισόδου τα οποία είναι πολύ πολύπλοκα για συμβατικές στατιστικές αναλύσεις. &lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία η τεχνική της μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή της ακτογραμμής εφαρμόστηκε με χρήση του λογισμικού Feature Analyst (VLS, 2007) σε περιβάλλον ERDAS Imagine. Το λογισμικό αυτό έχει σημαντικά πλεονεκτήματα στη εξαγωγή χαρακτηριστικών από πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας δορυφορικά δεδομένα, εφόσον με βάση εάν μικρό και απλό σετ περιοχών εκπαίδευσης, αξιοποιεί την φασματική σε συνδυασμό με την χωρική πληροφορία, παρέχει τη δυνατότητα βελτιστοποίησης της τελικής ταξινόμησης απομακρύνοντας από την κλάση ενδιαφέροντος εικονοστοιχεία τα οποία έχουν λανθασμένα εισαχθεί στην κλάση αυτή κατά την αρχική ταξινόμηση (clutter removal). Οι παραδοσιακές τεχνικές ταξινόμησης βασίζονται στη φασματική υπογραφή και ίσως την υφή και τη διάταξη των εικονοστοιχείων στο χώρο. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία έλαβε υπόψη το σχήμα, το μέγεθος, τη φασματική υπογραφή, η διάταξη στο χώρο, η σκίαση και τη συσχέτιση μεταξύ αντικειμένων (patches). &lt;br /&gt;
Η εξαγωγή της ακτογραμμής με τη χρήση του προαναφερθέντος λογισμικού είναι μια ημιαυτόματη διαδικασία, η οποία περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα. Το πρώτο βήμα περιλαμβάνει τον καθορισμό των περιοχών εκπαίδευσης. Η επιλογή των περιοχών αυτών αποτελεί το πιο σημαντικό τμήμα της διαδικασίας γιατί το τελικό αποτέλεσμα καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από το περιεχόμενο των περιοχών αυτών. Το σύνολο των περιοχών εκπαίδευσης αποτελείται από πολύγωνα τα οποία αντιστοιχούν σε δύο κλάσεις: θαλάσσιες και χερσαίες περιοχές. Αρχικά, η επιλογή πραγματοποιείται δημιουργώντας δύο σύνολα πολυγώνων τα οποία έπειτα συγχωνεύονται σε ένα ενιαίο σύνολο, το οποίο αποτελεί την είσοδο για τον αλγόριθμο εκπαίδευσης. Η επιλογή των πολυγώνων που θα αποτελέσουν το τελικό σύνολο εκπαίδευσης πραγματοποιήθηκε έπειτα από μια σειρά δοκιμών, έτσι ώστε να αποφασιστεί ποιο σύνολο πολυγώνων αντιπροσωπεύει καλύτερα την κάθε κλάση. Το αποτέλεσμα των δοκιμών στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, υπέδειξε τέσσερα πολύγωνα για την κλάση των θαλάσσιων περιοχών, τρία εκ των οποίων βρίσκονται πολύ κοντά στο σύνορο των δύο κλάσεων, και έξι πολύγωνα για την κλάση των χερσαίων περιοχών, τέσσερα από τα οποία βρίσκονται στις παραλιακές περιοχές. Τα πολύγωνα που αποτέλεσαν το σύνολο των περιοχών εκπαίδευσης φαίνονται στην Εικόνα 1. Τα μωβ πολύγωνα αντιστοιχούν στην κλάση των θαλάσσιων περιοχών και τα μπλε στην κλάση των χερσαίων περιοχών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 των φασματικών καναλιών 1, 2 και 3 της ορθοανηγμένης εικόνας IKONOS με υπέρθεση των πολυγώνων που αντιστοιχούν στην κλάση των θαλάσσιων (μωβ) και χερσαίων (μπλε) περιοχών.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ&lt;br /&gt;
Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2&lt;br /&gt;
1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Το επόμενο βήμα περιλαμβάνει την παραμετροποίηση του αλγορίθμου. Επιλέχθηκε να συμπεριληφθούν και τα τέσσερα κανάλια της εικόνας στην ανάλυση. Η φασματική πληροφορία εξάχθηκε μέσω της φασματικής υπογραφής κάθε εικονοστοιχείου, ενώ για την εξαγωγή χωρικής πληροφορίας για κάθε ένα εικονοστοιχείο, ορίστηκε κατάλληλη αναπαράσταση εισόδου (input representation) του αλγορίθμου ταξινόμησης. Η αναπαράσταση εισόδου παρέχει στον αλγόριθμο πληροφορία για το εικονοστοιχείο στόχο σε συνάρτηση με τις θέσεις και τις ψηφιακές τιμές των γειτονικών του εικονοστοιχείων. Για την παρούσα μελέτη καταλληλότερη κρίθηκε η πρότυπη αναπαράσταση “Manhattan”, που κυρίως χρησιμοποιείται για εξαγωγή συμπαγών στοιχείων κάλυψης γης. Η ακτίνα δράσης ορίστηκε σε 5 εικονοστοιχεία. Αυτό σημαίνει πως, αν θεωρηθεί ότι το εικονοστοιχείο για το οποίο θα ληφθεί η απόφαση ταξινόμησης (με κόκκινο πλαίσιο στην Εικόνα 3) είναι στο κέντρο ενός πλέγματος 5×5, σύμφωνα με το πρότυπο Manhattan ο αλγόριθμος θα λάβει υπόψη του 13 εικονοστοιχεία (μπλε στην Εικόνα 2) που το περιβάλλουν. Υπολογίζοντας 13 εικονοστοιχεία από κάθε κανάλι της εικόνας έχουμε ένα σύνολο από 52 εικονοστοιχεία που θα ληφθούν υπόψη για την ταξινόμηση κάθε εικονοστοιχείου στόχου. Για να διατηρηθούν τα σχετικά χαρακτηριστικά της κάθε κλάσης, στην προσπάθεια εντοπισμού μιας μεγάλης σε έκταση περιοχής, απαιτείται ο καθορισμός ενός ελάχιστου αριθμού εικονοστοιχείων που είναι απαραίτητα για τη δημιουργία ενός αντικειμένου κλάσης. Στην παρούσα εργασία ορίστηκε σε 500 εικονοστοιχεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_4_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Το πρότυπο ‘Manhattan’ που χρησιμοποιήθηκε. Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ως προϊόντα προηγούμενης μελέτης ήταν διαθέσιμα από τον ΟΑΝΑΚ μια ορθοανηγμέμη αεροφωτογραφία και ένα DEM ακριβείας της ευρύτερης περιοχής της Γεωργιούπολης. Η ανάλυση της αεροφωτογραφίας ήταν 1 m και η θέση κάθε εικονοστοιχείου της στο χώρο ήταν γνωστή με ακρίβεια καλύτερη των 2 m (RMSExy &amp;lt; 2). Στην Εικόνα 1 φαίνεται η αεροφωτογραφία με υπέρθεση του οδικού δικτύου της περιοχής (κόκκινες γραμμές). Με χρήση του λογισμικού Feature Analyst πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση της εικόνας σε δύο κλάσεις: χερσαίες και θαλάσσιες περιοχές. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε εξαγωγή της ακτογραμμής ως το όριο του πολυγώνου πολύγωνο που αντιστοιχούσε στην κλάση των θαλάσσιων περιοχών. Η διαδικασία αυτή εφαρμόστηκε και στην εικόνα IKONOS και περιγράφεται με περισσότερες λεπτομέρειες παρακάτω. Η ακτογραμμή όπως αυτή αποτυπώθηκε για το 1998 φαίνεται στην Εικόνα 3 με κίτρινο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Ορθοανηγμένη αεροφωτογραφία του 1998 με υπέρθεση του οδικού δικτύου της περιοχής (κόκκινες γραμμές) και της εξαχθείσας ακτογραμμής (κίτρινη γραμμή.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την αποτύπωση της ακτογραμμής του 2005 χρησιμοποιήθηκε μια πολυφασματική εικόνα IKONOS. Το λογισμικό ERDAS Imagine χρησιμοποιήθηκε για την προ-επεξεργασία της εικόνας, το λογισμικό LPS χρησιμοποιήθηκε για την ορθοαναγωγή και το λογισμικό Feature Analyst για την εξαγωγή της ακτογραμμής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Προϊόν pansharpen τεσσάρων καναλιών ως ψευδόχρωμη σύνθεση RGB: 4-3-2. Έχει προέλθει από συγχώνευση της παγχρωματικής και πολυφασματικής λήψης του IKONOS για την περιοχή της Γεωργιούπολης το 2005.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μέθοδος Wavelet Resolution Merge  χρησιμοποιήθηκε για την συγχώνευση της παγχρωματικής και της πολυφασματικής λήψης του IKONOS με αποτέλεσμα τη δημιουργία του pansharpen τεσσάρων φασματικών καναλιών (1-μπλε, 2-πράσινο, 3-κόκκινο και 4-εγγύς υπέρυθρο) ανάλυσης 1 m. Το αποτέλεσμα φαίνεται στην Εικόνα 4 ως ψευδόχρωμη σύνθεση RGB: 4-3-2 των καναλιών του εγγύς υπερύθρου, του κόκκινου και του πράσινου. Η θέση των φωτοσταθερών σημείων που προσδιορίστηκαν φαίνεται στην Εικόνα 5 με υπέρθεση του οδικού δικτύου της περιοχής. Η ακρίβεια προσδιορισμού τους στο χώρο ήταν της τάξης του 1 m (RMSExy &amp;lt; 1 m).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Θέση των φωτοσταθερών σημείων στην περιοχή μελέτης.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο εσωτερικός και εξωτερικός προσανατολισμός υπολογίστηκαν αυτόματα από το λογισμικό LPS, δεδομένου ότι ήταν διαθέσιμα τα IGM και GCPs. Έπειτα ακολούθησε η διαδικασία αεροτριγωνισμού. Η διαδικασία αυτή έλαβε υπόψη της τις πηγές σφαλμάτων για τις οποίες έγινε λόγος νωρίτερα, όχι όμως και την επίδραση του αναγλύφου, η οποία ελήφθη υπόψη με τη χρήση του ψηφιακού μοντέλου εδάφους DEM το οποίο είχε παραχθεί φωτογραμμετρικά με χρήση στερεοζεύγους αεροφωτογραφιών κατά τη λήψη του 1998. Το αποτέλεσμα της ορθοαναγωγής φαίνεται στην Εικόνα 6, ως ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3- 2-1 των φασματικών καναλιών 1, 2 και 3 με υπέρθεση του οδικού δικτύου (κόκκινες γραμμές) και της εξαχθείσας από την αεροφωτογραφία του 1998 ακτογραμμής (κίτρινη γραμμή). Η ανάλυση της εικόνας είναι 1 m και η ακρίβεια θέσης κάθε εικονοστοιχείου στο χώρο βρέθηκε καλύτερη των 2 m (RMSE &amp;lt; 2 m), με συνέπεια, όπως έχει προαναφερθεί, η αναμενόμενη ακρίβεια του υπολογισμού της ακτογραμμής να είναι της τάξης των 4 m. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης που πραγματοποιήθηκε με χρήση του λογισμικού Feature Analyst φαίνονται στην Εικόνα 7α. Αν και το σύνορο των δύο κλάσεων είναι η ίδια γραμμή (η ακτογραμμή), επιλέχθηκε το πολύγωνο της θάλασσας για την εξαγωγή της ακτογραμμής. Χρησιμοποιήθηκε μια συνάρτηση του Feature Analyst για τον διαχωρισμό των πολυγώνων. Το πολύγωνο που αντιστοιχεί στις θαλάσσιε επιφάνειες επεξεργάστηκε περεταίρω με χρήση του αλγορίθμου εξομάλυνσης Bezier (VLS, 2007) με την εξής παραμετροποίηση: Ο αριθμός των κορυφών σε κάθε μεριά ορίζεται να είναι 2 και η μέγιστη απόσταση που κάθε κορυφή επιτρέπεται μετακινηθεί είναι 3 m. Το αποτέλεσμα φαίνεται στην Εικόνα 7β. Από το πολύγωνο αυτό εξάχθηκε τελικά η ακτογραμμή που φαίνεται στην Εικόνα 8 ως υπέρθεση στην ορθοανηγμένη εικόνα IKONOS.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_7.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 των καναλιών 1, 2 και 3 της ορθοανηγμένης εικόνας IKONOS με υπέρθεση του οδικού δικτύου (κόκκινες γραμμές) και της εξαχθείσας από την αεροφωτογραφία του 1998 ακτογραμμή (κίτρινη γραμμή).Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
* e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_7_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 7. α) Αποτέλεσμα της ταξινόμησης: δύο κλάσεις (θαλάσσιες και χερσαίες περιοχές) συνδυασμένες σε ένα επίπεδο. β) Πολύγωνο που αντιστοιχεί στην κλάση της θάλασσας ως υπέρθεση σε ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 εικόνας IKONOS.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_7_Copy_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 8. Ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 των καναλιών 1, 2 και 3 της ορθοανηγμένης εικόνας IKONOS του 2005 με υπέρθεση της εξαχθείσας ακτογραμμής (κίτρινη γραμμή).Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εξαγόμενες ακτογραμμές για τα έτη 1998 και 2005 συγκρίθηκαν και υπολογίστηκε το μέσο τετραγωνικό σφάλμα (RMSE) για να αποτυπωθεί η διαφορά στην ακτογραμμή για την περίοδο των 7 αυτών ετών. Το RMSE χρησιμοποιήθηκε για να αναδειχτεί η μέγιστη αλλαγή η οποία παρουσιάζεται παρακάτω. Το RMSE είναι μια ποσοτική εκτίμηση της ακρίβειας των εξαγόμενων ακτογραμμών που περιλαμβάνει συστηματικά και τυχαία σφάλματα. Τελικά, και οι δύο εξαγόμενες από τις εικόνες ακτογραμμές συγκρίθηκαν με την ακτογραμμή που υπολογίστηκε από επιτόπιες μετρήσεις με χρήση διαφορικού παγκόσμιου συστήματος εντοπισμού θέσης GPS. Οι τρεις γραμμές φαίνονται στην Εικόνα 9, όπου απεικονίζεται τμήμα της περιοχής μελέτης. Η ακτογραμμή που υπολογίστηκε με επιτόπιες μετρήσεις απεικονίζεται με κόκκινο και οι ακτογραμμές που υπολογίστηκαν από αεροφωτογραφίες (1998) και από δεδομένα IKONOS (2005) φαίνονται με πράσινο και κίτρινο αντίστοιχα. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMSE μεταξύ ακτογραμμής προερχόμενης από αεροφωτογραφία και GPS υπολογίστηκε σε 3,01 m. Το RMSE μεταξύ ακτογραμμής προερχόμενης από δορυφορικά δεδομένα και GPS υπολογίστηκε σε 5,65 m. Τέλος, το RMSE μεταξύ ακτογραμμής προερχόμενης από δορυφορικά δεδομένα και αεροφωτογραφία υπολογίστηκε σε 6,46 m.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_8.jpg|thumb|right|Εικόνα 9. Τμήμα της περιοχής μελέτης. Η εξαχθείσα με επιτόπιες μετρήσεις ακτογραμμή φαίνεται με κόκκινο, του 1998 με πράσινο, ενώ του 2005 με κίτρινο.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ανάλυση έδειξε ότι δεν υπήρχαν σημαντικές αλλαγές στην ακτογραμμή για την περιοχή μελέτης, για την χρονική περίοδο 1998 με 2005, εκτός από κάποια σημεία, όπου η μεταβολή ήταν εμφανής. Η πιο σημαντική αλλαγή εντοπίστηκε γύρω από την εκβολή χειμάρρου κοντά στον οικισμό της Γεωργιούπολης (Εικόνα 10), όπου η ακτογραμμή για το 1998 απεικονίζεται με πράσινο και η ακτογραμμή για το 2005 απεικονίζεται με κίτρινο χρώμα. Υπολογίστηκε μετατόπιση περίπου 50 m στην ΕΝΕ διεύθυνση&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_8_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 10.Τμήμα της περιοχής μελέτης. Η ακτογραμμή του 1998 φαίνεται με πράσινο και του 2005 με κίτρινο. Η μεταβολή στις εκβολές του ποταμού είναι εμφανής.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bagli, S.and Soille, P., 2003. Morhological automatic extraction of Pan-European coastline from&lt;br /&gt;
Landsat ETM+ images. International Symposium on GIS and Computer Cartography for&lt;br /&gt;
Coastal Zone Management, Genova, Italy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Berberoglu, S., Lloyd, C. D., Atkinson, P. M. and Curran, P. J., 2000. The integration of spectral&lt;br /&gt;
and textural information using neural networks for land cover mapping in the&lt;br /&gt;
Mediterranean. Computers &amp;amp; Geosciences, 26, 385 - 396.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chalabi, A., Mohd-Lokman, H., Mohd-Suffian, I., Karamali., K., Karthigeyan., V. and Masita, M.,&lt;br /&gt;
2006. Monitoring shoreline change using Ikonos image and aerial photographs: a case&lt;br /&gt;
study of Kuala Terengganu area, Malaysia. In: Proceedings of the ISPRS Mid-term&lt;br /&gt;
Symposium Proceeding, Enschede, The Netherlands.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Congalton, R. G., 1991. A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely&lt;br /&gt;
Sensed Data. Remote Sensing of Environment, 37, 35 - 46.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Di, K., Wang, J., Ma, R. and Li, R., 2003. Automatic shoreline extraction from high-resolution&lt;br /&gt;
Ikonos satellite imagery. In proceeding of the Annual ASPRS Conference. Anchorage,&lt;br /&gt;
Alaska.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Elkoushy, A. A. and Tolba, R. A., 2004. Prediction of shoreline change by using satellite aerial&lt;br /&gt;
imagery. In: Proceeding of the XX ISPRS Congress, Istanbul, Turkey.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Foody, G. M., 2000. Estimation of sub-pixel land cover composition in the presence of untrained&lt;br /&gt;
classes. Computers &amp;amp; Geosciences, 26, 469 - 478.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Frazier, P. S. and Page, K. J., 2000. Water body detection and delineation with Landsat TM data.&lt;br /&gt;
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66, 147 - 167.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gallego, F. J., 2004. Remote sensing and land cover area estimation. International Journal of&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 25, 3019 - 3047.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gong, P. and Howarth, P. J., 1990. The use of structural information for improving land-cover&lt;br /&gt;
classification accuracies at the rural – urban fringe. Photogrammetric Engineering and&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 56, 67- 73..&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Grodecki, J. and Dial, G., 2003. Block adjustment of highresolution satellite images described by&lt;br /&gt;
rational polynomials. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 69, 59 - 68.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Harris, P. M. and Ventura, S. J., 1995. The integration of geographic data with remotely sensed&lt;br /&gt;
imagery to improve classification in an urban area. Photogrammetric Engineering and&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 61, 993 - 998.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kontoes, C. C., Raptis, V., Lautner, M. and Oberstadler, R., 2000. The potential of kernel&lt;br /&gt;
classification techniques for land use mapping in urban areas using 5 m-spatial resolution&lt;br /&gt;
IRS-1C imagery. International Journal of Remote Sensing, 21, 3145 - 3151.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Leica, 2005. ERDAS Field Guide. Leica Geosystems. Atlanta, Georgia, USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Li, R., Di, K. and Ma, R., 2003. 3-D Shoreline Extraction from IKONOS Satellite Imagery. Martin&lt;br /&gt;
LRG Howarth PJ and Holder G (1988) Multispectral classification of land use at the&lt;br /&gt;
rural-urban fringe using SPOT data. Canadian Journal of Remote Sensing, 14, 72 - 79.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lipakis, M., Chrysoulakis, N. and Kamarianakis, Y., 2008. Shoreline extraction using satellite&lt;br /&gt;
imagery. In: Pranzini, E. and Wetzel, E. (eds): Beach Erosion Monitoring. Results from&lt;br /&gt;
BEACHMED/e-OpTIMAL Project (Optimization des Techniques Integrées de&lt;br /&gt;
Monitorage Appliquées aux Lottoraux) INTERREG IIIC South. Nuova Grafica&lt;br /&gt;
Fiorentina, Florence, Italy, pp. 81 - 95&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PCI, 2003. OrthoEngine User Guide, PCI Geomatics, Ontario, Canada.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ryan, T. W., Sementilli, P. J. Yuen, P. and Hunt, B. R., 1991. Extraction of shoreline features by&lt;br /&gt;
neural nets and image processing. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,&lt;br /&gt;
57, 947 - 955.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Scott, J. W., Moore, L. R., Harris, W. M. and Reed, M. D., 2003. Using the Landsat 7 Enhanced&lt;br /&gt;
Thematic Mapper Tasseled Cap Transformation to Extract Shoreline. Open-File Report&lt;br /&gt;
OF 03-272 U.S. Geological Survey.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Stefanov, W. L, Ramseyc, M. S. and Christensen, P. R., 2001. Monitoring urban land cover change:&lt;br /&gt;
An expert system approach to land cover classification of semiarid to arid urban centers.&lt;br /&gt;
Remote Sensing of Environment, 77, 173 - 185.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Stuckens, J., Coppin, P. R. and Bauer, M. E., 2000. Integrating contextual information with perpixel&lt;br /&gt;
classification for improved land cover classification. Remote Sensing of&lt;br /&gt;
Environment, 71, 282 - 296.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Toutin, Th., 2004. Review article: Geometric processing of remote sensing images: models,&lt;br /&gt;
algorithms and methods. International Journal of Remote Sensing, 25,1893 - 1924&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Trebossen, H., Deffontaines, B., Classeau, N., Kouame, J. and Rudant., J-P., 2005. Monitoring&lt;br /&gt;
coastal evolution and associated littoral hazards of French Guiana shoreline with radar&lt;br /&gt;
images. Comptes Rendus Geosciences, 337, 1140 - 1153.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
VLS, 2007. Feature Analyst Version 4.1 for Imagine. Reference Manual. Visual Learning Systems&lt;br /&gt;
Inc. Missoula, USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wang, K. D. J., Ma, R. and Li, R., 2003. Automatic shoreline extraction from high resolution&lt;br /&gt;
Ikonos satellite imagery. In: Proceedings of the ASPRS Annual Conference, Anchorage,&lt;br /&gt;
Alaska.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wu, T. D. and Lee, M. T., 2007. Geological Lineament and Shoreline Detection in SAR Images&lt;br /&gt;
In Proceeding of IEEE Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2007),&lt;br /&gt;
Barcelona, Spain.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zang, J. and Foody, G. M., 1998. A fuzzy classification of sub-urban land cover from remotely&lt;br /&gt;
sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 19: 2721 - 2738.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zhou, G. and Li. R., 2000. Accuracy Evaluation of Ground Points from IKONOS High-Resolution&lt;br /&gt;
Satellite Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66, 1103 - 1112.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Μελέτη της διάβρωσης των ακτογραμμών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%95%CF%80%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%BB%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B8%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%95%CF%80%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%BB%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B8%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2010-01-15T09:21:35Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Εφαρμογή Επαγωγικών Αλγορίθμων Μάθησης για την Αποτύπωση της Ακτογραμμής με Χρήση Δορυφορικών Καταγραφών'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η μεταβολή της ακτογραμμής με την πάροδο του χρόνου θεωρείται μία από τις πιο δυναμικές διεργασίες στις παράκτιες περιοχές και έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον τόσο για την εκτίμηση του κινδύνου διάβρωσης, όσο και για την υποστήριξη αναπτυξιακών δραστηριοτήτων σε τοπικό επίπεδο. Τα τελευταία χρόνια, έχουν αναπτυχθεί διάφορες τεχνικές αποτύπωσης της ακτογραμμής με χρήση δορυφορικών καταγραφών που αποτελεί και σκοπό της παρούσας εφαρμογής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή-Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία, παρουσιάζεται η αποτύπωσης της ακτογραμμής της περιοχή της Γεωργιούπολης στην Κρήτη, για τα έτη 1998 και 2005 με χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας, αντίστοιχα. Η αποτύπωση αυτή πραγματοποιήθηκε για τις ανάγκες του έργου BEACHMED-e/OpTIMALτο οποίο υλοποιήθηκε στα πλαίσια του INTERREG IIIC.&lt;br /&gt;
Η αποτύπωση της ακτογραμμής για την περιοχή της Γεωργιούπολης στην Κρήτη πραγματοποιήθηκε έγινε με χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών καταγραφών IKONOS, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με επιτόπιες μετρήσεις με χρήση διαφορικού GPS για τον έλεγχο της αξιοπιστίας τους, καθώς και μεταξύ τους για την εκτίμηση των μεταβολών της ακτογραμμής στη συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Όλα τα δεδομένα διατέθηκαν από τον ΟΑΝΑΚ (Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Όπως είναι γνωστό το δορυφορικό σύστημα IKONOS έχει τη δυνατότητα να παρέχει δεδομένα πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας, 1 m στο παγχρωματικό και 4 m στο πολυφασματικό επίπεδο, με συγχώνευση των οποίων προκύπτουν έγχρωμες απεικονίσεις ανάλυσης 1 m (pansharpen) στα φασματικά κανάλια μπλε, κόκκινο, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο. Το προϊόν αυτό χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία αφού ορθοανορθώθηκε, για την εξάλειψη των γεωμετρικών παραμορφώσεων και την ορθή προβολή του στο σύστημα ΕΓΣΑ87, εφόσον ποσοτικές εκτιμήσεις όπως αυτές της αποτύπωσης της ακτογραμμής πραγματοποιούνται σε ορθοανηγμένες εικόνες. &lt;br /&gt;
Ανεξάρτητα από τις διάφορες τεχνικές που μπορούν να εφαρμοστούν για την εξαγωγή και παρακολούθηση της ακτογραμμής από υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας δορυφορικά δεδομένα, πρακτικά ακολουθούνται τα παρακάτω βήματα: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	Προ-επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	Καθορισμός και μέτρηση φωτοσταθερών σημείων (Ground Control Points: GCPs) για την ορθή σύνδεση των συστημάτων συντεταγμένων των πρωτογενών δεδομένων με το EGSA87.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	Προμήθεια ή παραγωγή κατάλληλου ψηφιακού μοντέλου εδάφους (DEM)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.	Υπολογισμός των παραμέτρων των εξισώσεων αεροτριγωνισμού που χρησιμοποιούνται από το εκάστοτε μοντέλο γεωμετρικής διόρθωσης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5.	Ορθοαναγωγή της εικόνας και προβολή της στο EGSA87.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
6.	Καθορισμός του αλγορίθμου ταξινόμησης ή εξαγωγής χαρακτηριστικών που θα χρησιμοποιηθεί για την αποτύπωση της ακτογραμμής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
7.	Εξαγωγή της ακτογραμμής σε διανυσματική μορφή.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
8.	Παρακολούθηση των αλλαγών της ακτογραμμής επαναλαμβάνοντας τα παραπάνω βήματα σε καθορισμένες χρονικές περιόδους με σύγκριση της σχετικής θέσης των παραγόμενων ακτογραμμών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Είναι γνωστό ότι σε κάθε δορυφορικό σύστημα λήψης είναι αναπόφευκτη η γεωμετρική παραμόρφωση των εικόνων που λαμβάνονται και κατά συνέπεια οι εικόνες αυτές δεν είναι δυνατόν να προβληθούν ως έχουν σε δεδομένη χαρτογραφική προβολή, πριν διορθωθούν γεωμετρικά. Η γεωμετρική διόρθωση έχει άμεση σχέση με το είδος του αισθητήρα, το ύψος πτήσης του, καθώς και το οπτικό του πεδίο.&lt;br /&gt;
Η βέλτιστη μέθοδος για το σκοπό αυτό είναι η χρήση ενός διδιάστατου ή τρισδιάστατου φυσικού τροχιακού μοντέλο (εφόσον αυτό είναι διαθέσιμο), το οποίο προσομοιώνει τις συνθήκες της δορυφορικής λήψης, υπολογίζοντας και λαμβάνοντας υπόψη τη συμβολή στη γεωμετρική παραμόρφωση του καθενός από τους γενεσιουργούς της παράγοντες ξεχωριστά.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πρακτικά για την ορθοαναγωγή απαιτούνται δύο ειδών υπολογισμοί: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Ένας γεωμετρικός μετασχηματιμός από το πεδίο της εικόνας στο πεδίο του χάρτη (EGSA87), για τον καθορισμό της θέσης κάθε εικονοστοιχείου της εικόνας στο χάρτη (ορθοανηγμένη εικόνα), με βάση τις αρχικές του συντεταγμένες στο πεδίο της εικόνας.&lt;br /&gt;
* Ένα ραδιομετρικό υπολογισμό της ψηφιακής τιμής κάθε εικονοστοιχείου στο πεδίο του χάρτη ως συνάρτηση των τιμών σε μια γειτονιά του εικονοστοιχείου αυτού στο πεδίο της εικόνας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία το γεωμετρικό μοντέλο (IGM: Image Geometry Model) κάθε σκηνής ήταν διαθέσιμο με τα δεδομένα IKONOS. Το IGM περιλαμβάνει τις παραμέτρους που απαιτούνται για την ορθοαναγωγή κάθε σκηνής. Συγκεκριμένα, το IGM παρείχε τους άρρητους πολυωνυμικούς συντελεστές (RPCs: Rational Polynomial Coefficients) για τις δορυφορικές εικόνες IKONOS που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία. Οι RPCs είναι μια σειρά συντελεστών που περιγράφουν την σχέση μεταξύ της εικόνας τη στιγμή της λήψης της και της επιφάνειας της Γης την ίδια στιγμή. Αν και δεν περιγράφουν με αυστηρό τρόπο τις παραμέτρους του δέκτη, είναι εύκολο να εφαρμοστούν και να πραγματοποιηθούν οι γεωμετρικοί μετασχηματισμοί μέσω ρητών συναρτήσεων (RF: Rational Functions). Χάρη στην ύπαρξη των RPCs, ο εξωτερικός προσανατολισμός κάθε σκηνής μπορεί να προσδιοριστεί με ακρίβεια. Συνεπώς, στην περίπτωση που είναι διαθέσιμα το IGM, ένα ακριβές ψηφιακό μοντέλο εδάφους DEM και μερικά με ακρίβεια προσδιορισμένα φωτοσταθερά σημεία, τα δεδομένα IKONOS μπορούν να ορθοκανονικοποιηθούν με χρήση εξειδικευμένου φωτογραμμετικού λογισμικού όπως το Orthoengine (PCI, 2003) ή το Leica Photogrammetry Suite, το οποίο χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία.&lt;br /&gt;
Το επόμενο βήμα για την εξαγωγή της ακτογραμμής ήταν ο διαχωρισμός μεταξύ χερσαίων και θαλάσσιων περιοχών, δηλαδή η ταξινόμηση των εικονοστοιχείων της ορθοανηγμένης εικόνας για τον προσδιορισμό των πολυγώνων που αντιστοιχούσαν στις θαλάσσιες ή στις χερσαίες περιοχές. Λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς για την ταξινόμηση δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας που αναφέρθηκαν προηγουμένως, επελέγη να χρησιμοποιηθεί μια τεχνική της οποίας οι αλγόριθμοι να λαμβάνουν υπόψη τους εκτός από τη φασματική πληροφορία κάθε εικονοστοιχείου, το αντίστοιχο χωρικό πλαίσιο, δηλαδή τη φασματική πληροφορία προερχομένη από τη γειτονιά (γειτονικά εικονοστοιχεία) του εικονοστοιχείου αυτού. Με τον τρόπο αυτό, εκτός από τη φασματική υπογραφή, ελήφθη υπόψη από τον αλγόριθμο ταξινόμησης και η διάταξη των εικονοστοιχείων στο χώρο. Συγκεκριμένα εφαρμόστηκε η τεχνική της μηχανικής μάθησης, η οποία λειτουργεί εκπαιδεύοντας έναν ταξινομητή στο να ανιχνεύει χαρακτηριστικά σημεία ενός αντικειμένου, γνωστά και ως ομοειδείς περιοχές (patches) και να ταξινομεί ομάδες των περιοχών αυτών (αντικειμενοστραφής αλγόριθμος). Αυτού του τύπου ο ταξινομητής χρησιμοποιεί επαγωγικούς αλγορίθμους μάθησης για την παραγωγή κανόνων ταξινόμησης από ένα σετ δεδομένων. Όπως συμβαίνει και με ένα νευρωνικό δίκτυο, υπάρχουν αρκετά πλεονεκτήματα στην χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Επειδή είναι δυνατό να χρησιμοποιηθούν βοηθητικά επίπεδα δεδομένων για την βελτίωση του διαχωρισμού των κλάσεων, απαιτούνται λιγότερα δείγματα περιοχών για εκπαίδευση. Επίσης, αυτό το μοντέλο μάθησης είναι μη παραμετρικό και δεν απαιτεί ομαλά κατανεμημένα δεδομένα. Μπορεί ακόμα να αναγνωρίσει μη γραμμικά πρότυπα στα δεδομένα εισόδου τα οποία είναι πολύ πολύπλοκα για συμβατικές στατιστικές αναλύσεις. &lt;br /&gt;
Στην παρούσα εργασία η τεχνική της μηχανικής μάθησης για την εξαγωγή της ακτογραμμής εφαρμόστηκε με χρήση του λογισμικού Feature Analyst (VLS, 2007) σε περιβάλλον ERDAS Imagine. Το λογισμικό αυτό έχει σημαντικά πλεονεκτήματα στη εξαγωγή χαρακτηριστικών από πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας δορυφορικά δεδομένα, εφόσον με βάση εάν μικρό και απλό σετ περιοχών εκπαίδευσης, αξιοποιεί την φασματική σε συνδυασμό με την χωρική πληροφορία, παρέχει τη δυνατότητα βελτιστοποίησης της τελικής ταξινόμησης απομακρύνοντας από την κλάση ενδιαφέροντος εικονοστοιχεία τα οποία έχουν λανθασμένα εισαχθεί στην κλάση αυτή κατά την αρχική ταξινόμηση (clutter removal). Οι παραδοσιακές τεχνικές ταξινόμησης βασίζονται στη φασματική υπογραφή και ίσως την υφή και τη διάταξη των εικονοστοιχείων στο χώρο. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία έλαβε υπόψη το σχήμα, το μέγεθος, τη φασματική υπογραφή, η διάταξη στο χώρο, η σκίαση και τη συσχέτιση μεταξύ αντικειμένων (patches). &lt;br /&gt;
Η εξαγωγή της ακτογραμμής με τη χρήση του προαναφερθέντος λογισμικού είναι μια ημιαυτόματη διαδικασία, η οποία περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα. Το πρώτο βήμα περιλαμβάνει τον καθορισμό των περιοχών εκπαίδευσης. Η επιλογή των περιοχών αυτών αποτελεί το πιο σημαντικό τμήμα της διαδικασίας γιατί το τελικό αποτέλεσμα καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από το περιεχόμενο των περιοχών αυτών. Το σύνολο των περιοχών εκπαίδευσης αποτελείται από πολύγωνα τα οποία αντιστοιχούν σε δύο κλάσεις: θαλάσσιες και χερσαίες περιοχές. Αρχικά, η επιλογή πραγματοποιείται δημιουργώντας δύο σύνολα πολυγώνων τα οποία έπειτα συγχωνεύονται σε ένα ενιαίο σύνολο, το οποίο αποτελεί την είσοδο για τον αλγόριθμο εκπαίδευσης. Η επιλογή των πολυγώνων που θα αποτελέσουν το τελικό σύνολο εκπαίδευσης πραγματοποιήθηκε έπειτα από μια σειρά δοκιμών, έτσι ώστε να αποφασιστεί ποιο σύνολο πολυγώνων αντιπροσωπεύει καλύτερα την κάθε κλάση. Το αποτέλεσμα των δοκιμών στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, υπέδειξε τέσσερα πολύγωνα για την κλάση των θαλάσσιων περιοχών, τρία εκ των οποίων βρίσκονται πολύ κοντά στο σύνορο των δύο κλάσεων, και έξι πολύγωνα για την κλάση των χερσαίων περιοχών, τέσσερα από τα οποία βρίσκονται στις παραλιακές περιοχές. Τα πολύγωνα που αποτέλεσαν το σύνολο των περιοχών εκπαίδευσης φαίνονται στην Εικόνα 1. Τα μωβ πολύγωνα αντιστοιχούν στην κλάση των θαλάσσιων περιοχών και τα μπλε στην κλάση των χερσαίων περιοχών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 των φασματικών καναλιών 1, 2 και 3 της ορθοανηγμένης εικόνας IKONOS με υπέρθεση των πολυγώνων που αντιστοιχούν στην κλάση των θαλάσσιων (μωβ) και χερσαίων (μπλε) περιοχών.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ&lt;br /&gt;
Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2&lt;br /&gt;
1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Το επόμενο βήμα περιλαμβάνει την παραμετροποίηση του αλγορίθμου. Επιλέχθηκε να συμπεριληφθούν και τα τέσσερα κανάλια της εικόνας στην ανάλυση. Η φασματική πληροφορία εξάχθηκε μέσω της φασματικής υπογραφής κάθε εικονοστοιχείου, ενώ για την εξαγωγή χωρικής πληροφορίας για κάθε ένα εικονοστοιχείο, ορίστηκε κατάλληλη αναπαράσταση εισόδου (input representation) του αλγορίθμου ταξινόμησης. Η αναπαράσταση εισόδου παρέχει στον αλγόριθμο πληροφορία για το εικονοστοιχείο στόχο σε συνάρτηση με τις θέσεις και τις ψηφιακές τιμές των γειτονικών του εικονοστοιχείων. Για την παρούσα μελέτη καταλληλότερη κρίθηκε η πρότυπη αναπαράσταση “Manhattan”, που κυρίως χρησιμοποιείται για εξαγωγή συμπαγών στοιχείων κάλυψης γης. Η ακτίνα δράσης ορίστηκε σε 5 εικονοστοιχεία. Αυτό σημαίνει πως, αν θεωρηθεί ότι το εικονοστοιχείο για το οποίο θα ληφθεί η απόφαση ταξινόμησης (με κόκκινο πλαίσιο στην Εικόνα 3) είναι στο κέντρο ενός πλέγματος 5×5, σύμφωνα με το πρότυπο Manhattan ο αλγόριθμος θα λάβει υπόψη του 13 εικονοστοιχεία (μπλε στην Εικόνα 2) που το περιβάλλουν. Υπολογίζοντας 13 εικονοστοιχεία από κάθε κανάλι της εικόνας έχουμε ένα σύνολο από 52 εικονοστοιχεία που θα ληφθούν υπόψη για την ταξινόμηση κάθε εικονοστοιχείου στόχου. Για να διατηρηθούν τα σχετικά χαρακτηριστικά της κάθε κλάσης, στην προσπάθεια εντοπισμού μιας μεγάλης σε έκταση περιοχής, απαιτείται ο καθορισμός ενός ελάχιστου αριθμού εικονοστοιχείων που είναι απαραίτητα για τη δημιουργία ενός αντικειμένου κλάσης. Στην παρούσα εργασία ορίστηκε σε 500 εικονοστοιχεία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_4_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Το πρότυπο ‘Manhattan’ που χρησιμοποιήθηκε. Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ως προϊόντα προηγούμενης μελέτης ήταν διαθέσιμα από τον ΟΑΝΑΚ μια ορθοανηγμέμη αεροφωτογραφία και ένα DEM ακριβείας της ευρύτερης περιοχής της Γεωργιούπολης. Η ανάλυση της αεροφωτογραφίας ήταν 1 m και η θέση κάθε εικονοστοιχείου της στο χώρο ήταν γνωστή με ακρίβεια καλύτερη των 2 m (RMSExy &amp;lt; 2). Στην Εικόνα 1 φαίνεται η αεροφωτογραφία με υπέρθεση του οδικού δικτύου της περιοχής (κόκκινες γραμμές). Με χρήση του λογισμικού Feature Analyst πραγματοποιήθηκε ταξινόμηση της εικόνας σε δύο κλάσεις: χερσαίες και θαλάσσιες περιοχές. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε εξαγωγή της ακτογραμμής ως το όριο του πολυγώνου πολύγωνο που αντιστοιχούσε στην κλάση των θαλάσσιων περιοχών. Η διαδικασία αυτή εφαρμόστηκε και στην εικόνα IKONOS και περιγράφεται με περισσότερες λεπτομέρειες παρακάτω. Η ακτογραμμή όπως αυτή αποτυπώθηκε για το 1998 φαίνεται στην Εικόνα 3 με κίτρινο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Ορθοανηγμένη αεροφωτογραφία του 1998 με υπέρθεση του οδικού δικτύου της περιοχής (κόκκινες γραμμές) και της εξαχθείσας ακτογραμμής (κίτρινη γραμμή.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την αποτύπωση της ακτογραμμής του 2005 χρησιμοποιήθηκε μια πολυφασματική εικόνα IKONOS. Το λογισμικό ERDAS Imagine χρησιμοποιήθηκε για την προ-επεξεργασία της εικόνας, το λογισμικό LPS χρησιμοποιήθηκε για την ορθοαναγωγή και το λογισμικό Feature Analyst για την εξαγωγή της ακτογραμμής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Προϊόν pansharpen τεσσάρων καναλιών ως ψευδόχρωμη σύνθεση RGB: 4-3-2. Έχει προέλθει από συγχώνευση της παγχρωματικής και πολυφασματικής λήψης του IKONOS για την περιοχή της Γεωργιούπολης το 2005.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μέθοδος Wavelet Resolution Merge  χρησιμοποιήθηκε για την συγχώνευση της παγχρωματικής και της πολυφασματικής λήψης του IKONOS με αποτέλεσμα τη δημιουργία του pansharpen τεσσάρων φασματικών καναλιών (1-μπλε, 2-πράσινο, 3-κόκκινο και 4-εγγύς υπέρυθρο) ανάλυσης 1 m. Το αποτέλεσμα φαίνεται στην Εικόνα 4 ως ψευδόχρωμη σύνθεση RGB: 4-3-2 των καναλιών του εγγύς υπερύθρου, του κόκκινου και του πράσινου. Η θέση των φωτοσταθερών σημείων που προσδιορίστηκαν φαίνεται στην Εικόνα 5 με υπέρθεση του οδικού δικτύου της περιοχής. Η ακρίβεια προσδιορισμού τους στο χώρο ήταν της τάξης του 1 m (RMSExy &amp;lt; 1 m).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Θέση των φωτοσταθερών σημείων στην περιοχή μελέτης.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο εσωτερικός και εξωτερικός προσανατολισμός υπολογίστηκαν αυτόματα από το λογισμικό LPS, δεδομένου ότι ήταν διαθέσιμα τα IGM και GCPs. Έπειτα ακολούθησε η διαδικασία αεροτριγωνισμού. Η διαδικασία αυτή έλαβε υπόψη της τις πηγές σφαλμάτων για τις οποίες έγινε λόγος νωρίτερα, όχι όμως και την επίδραση του αναγλύφου, η οποία ελήφθη υπόψη με τη χρήση του ψηφιακού μοντέλου εδάφους DEM το οποίο είχε παραχθεί φωτογραμμετρικά με χρήση στερεοζεύγους αεροφωτογραφιών κατά τη λήψη του 1998. Το αποτέλεσμα της ορθοαναγωγής φαίνεται στην Εικόνα 6, ως ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3- 2-1 των φασματικών καναλιών 1, 2 και 3 με υπέρθεση του οδικού δικτύου (κόκκινες γραμμές) και της εξαχθείσας από την αεροφωτογραφία του 1998 ακτογραμμής (κίτρινη γραμμή). Η ανάλυση της εικόνας είναι 1 m και η ακρίβεια θέσης κάθε εικονοστοιχείου στο χώρο βρέθηκε καλύτερη των 2 m (RMSE &amp;lt; 2 m), με συνέπεια, όπως έχει προαναφερθεί, η αναμενόμενη ακρίβεια του υπολογισμού της ακτογραμμής να είναι της τάξης των 4 m. Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης που πραγματοποιήθηκε με χρήση του λογισμικού Feature Analyst φαίνονται στην Εικόνα 7α. Αν και το σύνορο των δύο κλάσεων είναι η ίδια γραμμή (η ακτογραμμή), επιλέχθηκε το πολύγωνο της θάλασσας για την εξαγωγή της ακτογραμμής. Χρησιμοποιήθηκε μια συνάρτηση του Feature Analyst για τον διαχωρισμό των πολυγώνων. Το πολύγωνο που αντιστοιχεί στις θαλάσσιε επιφάνειες επεξεργάστηκε περεταίρω με χρήση του αλγορίθμου εξομάλυνσης Bezier (VLS, 2007) με την εξής παραμετροποίηση: Ο αριθμός των κορυφών σε κάθε μεριά ορίζεται να είναι 2 και η μέγιστη απόσταση που κάθε κορυφή επιτρέπεται μετακινηθεί είναι 3 m. Το αποτέλεσμα φαίνεται στην Εικόνα 7β. Από το πολύγωνο αυτό εξάχθηκε τελικά η ακτογραμμή που φαίνεται στην Εικόνα 8 ως υπέρθεση στην ορθοανηγμένη εικόνα IKONOS.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_7.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 των καναλιών 1, 2 και 3 της ορθοανηγμένης εικόνας IKONOS με υπέρθεση του οδικού δικτύου (κόκκινες γραμμές) και της εξαχθείσας από την αεροφωτογραφία του 1998 ακτογραμμή (κίτρινη γραμμή).Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
* e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762 www.iacm.forth.gr/regional/papers/2008b_Mitraka_et_al.pdf]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_7_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 7. α) Αποτέλεσμα της ταξινόμησης: δύο κλάσεις (θαλάσσιες και χερσαίες περιοχές) συνδυασμένες σε ένα επίπεδο. β) Πολύγωνο που αντιστοιχεί στην κλάση της θάλασσας ως υπέρθεση σε ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 εικόνας IKONOS.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_7_Copy_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 8. Ψευδόχρωμη σύνθεση RGB:3-2-1 των καναλιών 1, 2 και 3 της ορθοανηγμένης εικόνας IKONOS του 2005 με υπέρθεση της εξαχθείσας ακτογραμμής (κίτρινη γραμμή).Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εξαγόμενες ακτογραμμές για τα έτη 1998 και 2005 συγκρίθηκαν και υπολογίστηκε το μέσο τετραγωνικό σφάλμα (RMSE) για να αποτυπωθεί η διαφορά στην ακτογραμμή για την περίοδο των 7 αυτών ετών. Το RMSE χρησιμοποιήθηκε για να αναδειχτεί η μέγιστη αλλαγή η οποία παρουσιάζεται παρακάτω. Το RMSE είναι μια ποσοτική εκτίμηση της ακρίβειας των εξαγόμενων ακτογραμμών που περιλαμβάνει συστηματικά και τυχαία σφάλματα. Τελικά, και οι δύο εξαγόμενες από τις εικόνες ακτογραμμές συγκρίθηκαν με την ακτογραμμή που υπολογίστηκε από επιτόπιες μετρήσεις με χρήση διαφορικού παγκόσμιου συστήματος εντοπισμού θέσης GPS. Οι τρεις γραμμές φαίνονται στην Εικόνα 9, όπου απεικονίζεται τμήμα της περιοχής μελέτης. Η ακτογραμμή που υπολογίστηκε με επιτόπιες μετρήσεις απεικονίζεται με κόκκινο και οι ακτογραμμές που υπολογίστηκαν από αεροφωτογραφίες (1998) και από δεδομένα IKONOS (2005) φαίνονται με πράσινο και κίτρινο αντίστοιχα. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMSE μεταξύ ακτογραμμής προερχόμενης από αεροφωτογραφία και GPS υπολογίστηκε σε 3,01 m. Το RMSE μεταξύ ακτογραμμής προερχόμενης από δορυφορικά δεδομένα και GPS υπολογίστηκε σε 5,65 m. Τέλος, το RMSE μεταξύ ακτογραμμής προερχόμενης από δορυφορικά δεδομένα και αεροφωτογραφία υπολογίστηκε σε 6,46 m.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_8.jpg|thumb|right|Εικόνα 9. Τμήμα της περιοχής μελέτης. Η εξαχθείσα με επιτόπιες μετρήσεις ακτογραμμή φαίνεται με κόκκινο, του 1998 με πράσινο, ενώ του 2005 με κίτρινο.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ανάλυση έδειξε ότι δεν υπήρχαν σημαντικές αλλαγές στην ακτογραμμή για την περιοχή μελέτης, για την χρονική περίοδο 1998 με 2005, εκτός από κάποια σημεία, όπου η μεταβολή ήταν εμφανής. Η πιο σημαντική αλλαγή εντοπίστηκε γύρω από την εκβολή χειμάρρου κοντά στον οικισμό της Γεωργιούπολης (Εικόνα 10), όπου η ακτογραμμή για το 1998 απεικονίζεται με πράσινο και η ακτογραμμή για το 2005 απεικονίζεται με κίτρινο χρώμα. Υπολογίστηκε μετατόπιση περίπου 50 m στην ΕΝΕ διεύθυνση&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:7_Page_8_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 10.Τμήμα της περιοχής μελέτης. Η ακτογραμμή του 1998 φαίνεται με πράσινο και του 2005 με κίτρινο. Η μεταβολή στις εκβολές του ποταμού είναι εμφανής.Πηγή:ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΠΑΓΩΓΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ&lt;br /&gt;
ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΤΗΣ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ&lt;br /&gt;
ΚΑΤΑΓΡΑΦΩΝ Μητράκα Ζηνοβία1 Χρυσουλάκης Νεκτάριος1* και Λιπάκης Μιχάλης2 1 Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας, Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών,&lt;br /&gt;
Ν. Πλαστήρα 100, Βασιλικά Βουτών, Τ. Θ. 1385, 71110, Ηράκλειο&lt;br /&gt;
2 Οργανισμός Ανάπτυξης Ανατολικής Κρήτης&lt;br /&gt;
e-mail: zedd2@iacm.forth.gr, τηλ: 2810-391762]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bagli, S.and Soille, P., 2003. Morhological automatic extraction of Pan-European coastline from&lt;br /&gt;
Landsat ETM+ images. International Symposium on GIS and Computer Cartography for&lt;br /&gt;
Coastal Zone Management, Genova, Italy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Berberoglu, S., Lloyd, C. D., Atkinson, P. M. and Curran, P. J., 2000. The integration of spectral&lt;br /&gt;
and textural information using neural networks for land cover mapping in the&lt;br /&gt;
Mediterranean. Computers &amp;amp; Geosciences, 26, 385 - 396.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chalabi, A., Mohd-Lokman, H., Mohd-Suffian, I., Karamali., K., Karthigeyan., V. and Masita, M.,&lt;br /&gt;
2006. Monitoring shoreline change using Ikonos image and aerial photographs: a case&lt;br /&gt;
study of Kuala Terengganu area, Malaysia. In: Proceedings of the ISPRS Mid-term&lt;br /&gt;
Symposium Proceeding, Enschede, The Netherlands.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Congalton, R. G., 1991. A Review of Assessing the Accuracy of Classifications of Remotely&lt;br /&gt;
Sensed Data. Remote Sensing of Environment, 37, 35 - 46.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Di, K., Wang, J., Ma, R. and Li, R., 2003. Automatic shoreline extraction from high-resolution&lt;br /&gt;
Ikonos satellite imagery. In proceeding of the Annual ASPRS Conference. Anchorage,&lt;br /&gt;
Alaska.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Elkoushy, A. A. and Tolba, R. A., 2004. Prediction of shoreline change by using satellite aerial&lt;br /&gt;
imagery. In: Proceeding of the XX ISPRS Congress, Istanbul, Turkey.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Foody, G. M., 2000. Estimation of sub-pixel land cover composition in the presence of untrained&lt;br /&gt;
classes. Computers &amp;amp; Geosciences, 26, 469 - 478.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Frazier, P. S. and Page, K. J., 2000. Water body detection and delineation with Landsat TM data.&lt;br /&gt;
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66, 147 - 167.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gallego, F. J., 2004. Remote sensing and land cover area estimation. International Journal of&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 25, 3019 - 3047.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gong, P. and Howarth, P. J., 1990. The use of structural information for improving land-cover&lt;br /&gt;
classification accuracies at the rural – urban fringe. Photogrammetric Engineering and&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 56, 67- 73..&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Grodecki, J. and Dial, G., 2003. Block adjustment of highresolution satellite images described by&lt;br /&gt;
rational polynomials. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 69, 59 - 68.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Harris, P. M. and Ventura, S. J., 1995. The integration of geographic data with remotely sensed&lt;br /&gt;
imagery to improve classification in an urban area. Photogrammetric Engineering and&lt;br /&gt;
Remote Sensing, 61, 993 - 998.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kontoes, C. C., Raptis, V., Lautner, M. and Oberstadler, R., 2000. The potential of kernel&lt;br /&gt;
classification techniques for land use mapping in urban areas using 5 m-spatial resolution&lt;br /&gt;
IRS-1C imagery. International Journal of Remote Sensing, 21, 3145 - 3151.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Leica, 2005. ERDAS Field Guide. Leica Geosystems. Atlanta, Georgia, USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Li, R., Di, K. and Ma, R., 2003. 3-D Shoreline Extraction from IKONOS Satellite Imagery. Martin&lt;br /&gt;
LRG Howarth PJ and Holder G (1988) Multispectral classification of land use at the&lt;br /&gt;
rural-urban fringe using SPOT data. Canadian Journal of Remote Sensing, 14, 72 - 79.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lipakis, M., Chrysoulakis, N. and Kamarianakis, Y., 2008. Shoreline extraction using satellite&lt;br /&gt;
imagery. In: Pranzini, E. and Wetzel, E. (eds): Beach Erosion Monitoring. Results from&lt;br /&gt;
BEACHMED/e-OpTIMAL Project (Optimization des Techniques Integrées de&lt;br /&gt;
Monitorage Appliquées aux Lottoraux) INTERREG IIIC South. Nuova Grafica&lt;br /&gt;
Fiorentina, Florence, Italy, pp. 81 - 95&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
PCI, 2003. OrthoEngine User Guide, PCI Geomatics, Ontario, Canada.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ryan, T. W., Sementilli, P. J. Yuen, P. and Hunt, B. R., 1991. Extraction of shoreline features by&lt;br /&gt;
neural nets and image processing. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,&lt;br /&gt;
57, 947 - 955.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Scott, J. W., Moore, L. R., Harris, W. M. and Reed, M. D., 2003. Using the Landsat 7 Enhanced&lt;br /&gt;
Thematic Mapper Tasseled Cap Transformation to Extract Shoreline. Open-File Report&lt;br /&gt;
OF 03-272 U.S. Geological Survey.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Stefanov, W. L, Ramseyc, M. S. and Christensen, P. R., 2001. Monitoring urban land cover change:&lt;br /&gt;
An expert system approach to land cover classification of semiarid to arid urban centers.&lt;br /&gt;
Remote Sensing of Environment, 77, 173 - 185.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Stuckens, J., Coppin, P. R. and Bauer, M. E., 2000. Integrating contextual information with perpixel&lt;br /&gt;
classification for improved land cover classification. Remote Sensing of&lt;br /&gt;
Environment, 71, 282 - 296.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Toutin, Th., 2004. Review article: Geometric processing of remote sensing images: models,&lt;br /&gt;
algorithms and methods. International Journal of Remote Sensing, 25,1893 - 1924&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Trebossen, H., Deffontaines, B., Classeau, N., Kouame, J. and Rudant., J-P., 2005. Monitoring&lt;br /&gt;
coastal evolution and associated littoral hazards of French Guiana shoreline with radar&lt;br /&gt;
images. Comptes Rendus Geosciences, 337, 1140 - 1153.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
VLS, 2007. Feature Analyst Version 4.1 for Imagine. Reference Manual. Visual Learning Systems&lt;br /&gt;
Inc. Missoula, USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wang, K. D. J., Ma, R. and Li, R., 2003. Automatic shoreline extraction from high resolution&lt;br /&gt;
Ikonos satellite imagery. In: Proceedings of the ASPRS Annual Conference, Anchorage,&lt;br /&gt;
Alaska.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wu, T. D. and Lee, M. T., 2007. Geological Lineament and Shoreline Detection in SAR Images&lt;br /&gt;
In Proceeding of IEEE Geosciences and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2007),&lt;br /&gt;
Barcelona, Spain.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zang, J. and Foody, G. M., 1998. A fuzzy classification of sub-urban land cover from remotely&lt;br /&gt;
sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 19: 2721 - 2738.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zhou, G. and Li. R., 2000. Accuracy Evaluation of Ground Points from IKONOS High-Resolution&lt;br /&gt;
Satellite Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66, 1103 - 1112.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Μελέτη της διάβρωσης των ακτογραμμών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CF%85%CE%B8%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A6%CF%89%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CF%85%CE%B8%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A6%CF%89%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2010-01-15T09:14:51Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Μορφολογική Αποτύπωση του Πυθμένα της Λιμνοθάλασσας του Μεσολογγίου με την Χρήση ΓΣΠ και Διαστημικών Φωτογραφιών'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αλμπανάκης Κ.1, Βουβαλίδης Κ.1, Κομματά Π.1, Σπανού Σ.1 και Ψιλοβίκος Αρ.2&lt;br /&gt;
1 Τομέας Φυσικής και Περιβαλλοντικής Γεωγραφίας, Τμήμα Γεωλογίας, Α.Π.Θ. 546 21&lt;br /&gt;
Θεσσαλονίκη, albanaki@geo.auth.gr, vouval@geo.auth.gr&lt;br /&gt;
2 Τμήμα Γεωπονίας, Ζωικής Παραγωγής και Υδάτινου Περιβάλλοντος, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή: Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Η λιμνοθάλασσα Μεσολογγίου είναι η μεγαλύτερη αβαθής λιμνοθάλασσα της Ελλάδας και αποτελεί έναν υγροβιότοπο σημαντικής σπουδαιότητας και διεθνούς ενδιαφέροντος. Για τον λόγο αυτό έχει υπαχθεί στις προστατευόμενες περιοχές από την σύμβαση του Ραμσάρ. Η λιμνοθάλασσα πριν από 30 περίπου χρόνια, προτού υπαχθεί στις προστατευόμενες περιοχές, υπέστη μια σειρά από σημαντικές ανθρωπογενείς επεμβάσεις, που μετέβαλαν τα φυσικά της χαρακτηριστικά. Σήμερα, όπως και στο παρελθόν χρησιμοποιείται σαν φυσικό ιχθυοτροφείο και αποτελεί, μετά την γεωργία, το σημαντικότερο παράγοντα πρωτογενούς παραγωγής στην περιοχή. Ο σκοπός της εργασίας είναι διπλός:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.Να δοκιμαστεί μία τεχνική που να μπορεί να αποτυπώσει πρόσφατες μεταβολές από διαστημικές φωτογραφίες επανδρωμένων πτήσεων της NASA που διατίθενται δωρεάν, με την χρήση κοινών προγραμμάτων ψηφιακής ανάλυσης φωτογραφιών.&lt;br /&gt;
2.Να δημιουργηθεί ένας ψηφιακός χάρτης κατανομής των βαθών της λιμνοθάλασσας σε GIS και να υπολογιστούν οι μεταβολές του όγκου της κατά την πλημμυρίδα και την άμπωτη, στην σύγχρονη μορφή της, με τους περιορισμούς που δημιουργούν τα αναχώματα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η λιμνοθάλασσα του Μεσολογγίου αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους υγροβιότοπους της Ελλάδας με εξαιρετικά μεγάλη οικολογική σημασία. Από γεωμορφολογική άποψη η παράκτια αβαθής ζώνη της λιμνοθάλασσας αποτελεί την μεσοδελταϊκή περιοχή μεταξύ δύο μεγάλων ποταμών της Δυτικής Ελλάδας. Του Αχελώου στα δυτικά και του Ευήνου στα ανατολικά. Η τροφοδοσία της σε υλικά γίνεται τόσο από την πλευρά της θάλασσας, εξαιτίας της κυματικής δράσης, με την διευθέτηση των φερτών υλών των ποταμών, όσο και εσωτερικά από ένα δίκτυο μικρών χειμάρρων που εκβάλουν σ’ αυτή. Τα πολύ μικρά βάθη της που συνεχώς μεταβάλλονται, καθώς και οι έντονες ανθρωπογενείς επεμβάσεις σ’ αυτήν, δημιούργησαν την ανάγκη μιας νέας μορφολογικής αποτύπωσης της λιμνοθάλασσας. Η αποτύπωση αυτή συμπληρώνει ή ακόμα και διορθώνει την προϋπάρχουσα αποτύπωση της Γ.Υ.Σ. Αντικειμενικές δυσκολίες όπως η ύπαρξη μικρών βαθών και η αδυναμία πρόσβασης με πλωτό μέσο σε πολλά σημεία της, εξαιτίας της οριοθέτησης ελεγχόμενων περιοχών αλιείας (διβάρια), καθιστούν εξαιρετικά δύσκολη την αποτύπωση της μορφολογίας της με επί τόπου μετρήσεις. &lt;br /&gt;
Έτσι για την μορφολογική αποτύπωσή της χρησιμοποιήθηκε μια δορυφορική φωτογραφία που διατίθεται δωρεάν στο διαδίκτυο από την NASA, η οποία αφού διορθώθηκε γεωμετρικά, επεξεργάστηκε φασματικά. Οι χρωματικοί τόνοι συγκεκριμένων θέσεων με γνωστό βάθος, οδήγησαν στη χρωματική ταξινόμηση όλων των εικονοστοιχείων της εικόνας με αποτέλεσμα την δημιουργία φασματικών ενοτήτων. Κάθε μία από αυτές αντιστοιχεί σε περιοχές με συγκεκριμένο εύρος διακύμανσης του βάθους τους. Με το τρόπο αυτό επιτεύχθηκε η μορφολογική ταξινόμηση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας, παράλληλα όμως αποτυπώθηκαν και όλες οι νέες ανθρωπογενείς επεμβάσεις (νέα αναχώματα, εκβαθύνσεις κλπ) από μία σχετικά πρόσφατη φωτογραφία. Η λεπτομερής αυτή μορφολογική ταξινόμηση των βαθών του πυθμένα της λιμνοθάλασσας οδήγησε επίσης στον προσδιορισμό των ρυθμών ανανέωσης του νερού της για γνωστές παλιρροιακές και μετεωρολογικές μεταβολές της θαλάσσιας στάθμης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Περιοχή-Μελέτης'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η λιμνοθάλασσα του Μεσολογγίου βρίσκεται στο ΒΔ άκρο του Πατραϊκού κόλπου, έχει σχήμα ισοσκελούς τριγώνου με την βάση του σε διεύθυνση Α-Δ. Καταλαμβάνει μια χαμηλή περιοχή νοτίως των Ακαρνανικών ορέων και του Αράκυνθου, μεταξύ των δελταϊκών προσχώσεων των ποταμών Αχελώου, στα δυτικά και Εύηνου, στα ανατολικά (Εικόνα 1). Πρόκειται για μία αβαθή και πλατιά λιμνοθάλασσα, η οποία προς βορρά, μέσω ενός στενού και ρηχού στομίου, επικοινωνεί με μία άλλη μικρότερη αλλά βαθύτερη λιμνοθάλασσα, αυτή του Αιτωλικού. Προς το νότο οριοθετείται από μια σειρά λουρονησίδες που επιτρέπουν μια περιορισμένη επικοινωνία με τον Πατραϊκό κόλπο. Η λιμνοθάλασσα έχει δεχθεί σημαντικές ανθρωπογενείς επεμβάσεις με τις οποίες περιορίστηκαν δραστικά οι ελώδεις περιοχές στην περιφέρειά της με την κατασκευή αναχωμάτων, αποκόπηκαν οι φυσικές απορροές γλυκών νερών και σε αντιστάθμισμα οδηγήθηκαν μέσα στην λιμνοθάλασσα οι απορροές των αποστραγγιστικών καναλιών. Σήμερα η λιμνοθάλασσα είναι αποκλεισμένη από την γύρω χαμηλή χερσαία περιοχή με τεχνητά αναχώματα. Στην ανατολική πλευρά της λιμνοθάλασσας έχει κατασκευαστεί δίαυλος από την πόλη του Μεσολογγίου ως την λιμνοθάλασσα του Αιτωλικού. Ο δίαυλος αρχικά είχε σχεδιαστεί να έχει βάθος ικανό για να πλέουν μικρά σκάφη, στη συνέχεια όμως προσχώθηκε σημαντικά. Μέσα στο δίαυλο δύο αποστραγγιστικά αντλιοστάσια Β1 και Β3 παροχετεύουν γλυκό νερό από αποστραγγίσεις αρδευόμενης γεωργικής γης καθώς επίσης ρίχνονται τα απόβλητα του βιολογικού καθαρισμού του Αιτωλικού. Τα τελευταία 30–40 χρόνια κατασκευάστηκαν τρία φράγματα-ταμιευτήρες νερού στην κοίτη ροής της ορεινής λεκάνης του Αχελώου, συγκεκριμένα στις θέσεις Καστράκι, Κρεμαστά και Στράτος, για τη λειτουργία ομώνυμων υδροηλεκτρικών σταθμών της Δ.Ε.Η. Επίσης το τμήμα της κοίτης Αχελώου στον Πατραϊκό στην θέση Παλαιοπόταμος έχει αποκοπεί και η μόνη πλέον κοίτη είναι δυτικά του λόφου Κοτσιλάρης στο Ιόνιο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:6_Page_2.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης της λιμνοθάλασσας Μεσολογγίου σε ψευδοέγχρωμη δορυφορική εικόνα LANSAT της δεκαετίας του 1990. Πηγή:Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εξαιτίας αυτών των ανθρώπινων επεμβάσεων έχει περιοριστεί η ποσότητα του νερού αλλά πολύ περισσότερο η ποσότητα των φερτών υλικών που μεταφέρονται στις εκβολές.&lt;br /&gt;
Αποτέλεσμα της μειωμένης ποσότητας υλικών, αλλά και η αδρανοποίηση της εκβολής του στον Πατραϊκό είναι η εξασθένησή των λουρονησίδων και η διάβρωσή τους από την κυματική δράση. Σήμερα οι λουρονησίδες διατηρούνται γιατί ενισχύθηκαν με λιθορριπή και ομοιάζουν περισσότερο με τεχνητά αναχώματα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μεθοδολογία'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εξαγωγή βυθομετρικών δεδομένων με την χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων αποτελεί μια μεθοδολογία που έχει χρησιμοποιηθεί σε πολλές περιπτώσεις. Όσο το βάθος του πυθμένα μεγαλώνει τόσο η ανακλώμενη από τον πυθμένα ακτινοβολία μειώνεται. Η απουσία αιωρούμενων υλικών και η υψηλή ανακλαστικότητα των υλικών του πυθμένα αποτελούν σημαντικές προϋποθέσεις για τον ακριβή προσδιορισμό βαθών με μεθόδους τηλεπισκόπησης. Η ηλιακή ακτινοβολία μπορεί να καταγράψει χαρακτηριστικά κάτω από το νερό μέχρι το βάθος των 20 μέτρων περίπου για διαυγή νερά. Αυτό το βάθος ‘διείσδυσης’ ελαττώνεται σημαντικά στην περίπτωση ύπαρξης αιωρούμενου φορτίου και είναι συνάρτηση τόσο της φασματικής ζώνης, όσο και των χαρακτηριστικών των αιωρούμενων σωματιδίων.&lt;br /&gt;
Στην περίπτωση της περιοχής μελέτης, η λιμνοθάλασσα του Μεσολογγίου έχει μικρά βάθη (έως 2 m), ο πυθμένας της αποτελείται από ποτάμιες άμμους που διευθετήθηκαν με την παράκτια κυματική δράση και η προσφορά αιωρούμενων υλικών από τους πλευρικούς χειμάρρους έχει περιοριστεί στο ελάχιστο, εξαιτίας τις διευθέτησής τους και της παρουσίας περιμετρικών αναχωμάτων. Αποτελεί λοιπόν από πλευράς μεθοδολογίας ιδανική περιοχή για την εξαγωγή βυθομετρικών δεδομένων με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης.&lt;br /&gt;
Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε αποτελεί συνδυασμό γνώσεων πεδίου από προηγούμενη ερευνητική δραστηριότητα στην περιοχή, από πληροφορίες από το σύστημα REMOS συνεχούς παρακολούθησης της λιμνοθάλασσας και μίας πρόσφατης διαστημικής φωτογραφίας (με συμβατική φωτογραφική. μηχανή από επανδρωμένες πτήσεις της NASA) που απεικονίζει την λιμνοθάλασσα. &lt;br /&gt;
Η ψηφιακή διαστημική φωτογραφία η οποία διατίθεται δωρεάν από τον δικτυακό τόπο της NASA, έχει χαρακτηριστικά STS104-710-72_3 και ημερομηνία λήψης 23/07/2001. Η μορφή του αρχείου που διατίθεται είναι .jpeg. Η ψηφιακή αυτή φωτογραφία επεξεργάστηκε και διορθώθηκε γεωμετρικά με το λογισμικό επεξεργασίας φωτογραφιών Photoshop. Η επεξεργασία έγινε ως εξής: Καταρχήν αποκόπηκε από την συνολική δορυφορική φωτογραφία το τμήμα που περιείχε μόνο την περιοχή μελέτης. Στην συνέχεια εισήχθησαν δύο επίπεδα στο Photoshop όπου το ένα ήταν η δορυφορική φωτογραφία και το άλλο ένας ψηφιοποιημένος από σαρωτή (scanner) χάρτης 1:50000 της ΓΥΣ. Το επίπεδο της δορυφορικής εικόνας μετατράπηκε σε ημιδιαφανές έτσι ώστε να φαίνεται από κάτω σαν υπόβαθρο ο τοπογραφικός χάρτης. Η περιοχή έχει αρκετά σταθερά γραμμικά χαρακτηριστικά που επιτρέπουν την χειροκίνητη παραμόρφωση της δορυφορικής φωτογραφίας ώσπου να συμπέσει με τον χάρτη. Στην φάση αυτή έχει επιτευχθεί γεωμετρική διόρθωση, η οποία όμως δεν έχει σχέση με την επιστημονική προσέγγιση της γεωμετρικής διόρθωσης των ψηφιακών δορυφορικών εικόνων και αυτό γιατί το πρωτογενές υλικό είναι φιλμ και όχι σαρωτής. Η διορθωμένη φωτογραφία εξάγεται σαν ανεξάρτητο αρχείο χωρίς ημιδιαφανή χαρακτηριστικά για περαιτέρω χρωματική επεξεργασία. Στην συνέχεια σκιάστηκε η ξηρά με χειροκίνητο τρόπο γιατί δεν διατίθεται υπέρυθρο στις φωτογραφίες αυτές. Σε περιοχές με γνωστά βάθη επιλέχθηκε ένα εικονοστοιχείο και με το εργαλείο “Replace Color” βρέθηκαν τα συγγενή του χρώματα σε όλη την εικόνα, τα οποία και αποτελούν μια χρωματική ενότητα. Σε όλη τη χρωματική ενότητα αντικαταστάθηκε το χρώμα της με χρώμα της επιλογής μας, ώστε να ξεχωρίζει για να μπορεί να χαρτογραφηθεί (Εικόνα 2). Η διαδικασία μοιάζει με την “επιβλεπόμενη ταξινόμηση” (supervised classification) στα πακέτα ανάλυσης δορυφορικών εικόνων. Τελικά από την επεξεργασία της φωτογραφίας δημιουργήθηκε μια εικόνα με διάφορα συγκεκριμένα χρώματα-κώδικες βαθών (τάξεις). Η διορθωμένη γεωμετρικά και κωδικοποιημένη χρωματικά φωτογραφία εισήχθηκε στο λογισμικό Mapinfo 6.0 και ταυτοποιήθηκε γεωγραφικά (georegerence) χρησιμοποιώντας γεωγραφικές συντεταγμένες γεωγραφικό μήκος και γεωγραφικό πλάτος σε αναγνωρίσιμα σημεία. Στην συνέχεια αποτέλεσε το χαρτογραφικό υπόβαθρο για την δημιουργία μιας βάσης γεωγραφικών δεδομένων οργανωμένων σε επίπεδα που αφορούν την μορφολογική ταξινόμηση των βαθών και των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:6_Page_4.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Αριστερά, η διορθωμένη γεωμετρικά δορυφορική φωτογραφία και δεξιά, η ίδια φωτογραφία όπου στα εικονοστοιχεία γνωστού βάθους νερού σε συγκεκριμένες θέσεις ταξινομήθηκαν με ενιαίο χρωματικό τόνο με άλλα εικονοστοιχεία τα οποία είχαν συγγενή απόχρωση στην αρχική φωτογραφία. Πηγή: Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:6_Page_4_Copy.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Χάρτης του θαλάσσιου τμήματος της Λιμνοθάλασσας Μεσολογγίου με ταξινόμηση των βαθών και απεικόνιση φυσικών ανθρωπογενών χαρακτηριστικών της λιμνοθάλασσας.Πηγή: Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η λεπτομερής αυτή μορφολογική αποτύπωση του πυθμένα της λιμνοθάλασσας στο λογισμικό ΓΣΠ (GIS) οδήγησε στον υπολογισμό αριθμητικών στοιχείων, όπως η ταξινόμηση των βαθών ανά επιφάνεια, ο υπολογισμός του όγκου του νερού της Λ/Θ αλλά και ο υπολογισμός του όγκου για διάφορα επίπεδα της στάθμης της θάλασσας εξαιτίας της παλίρροιας και των μετεωρολογικών μεταβολών (Εικόνα 3). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αποτελέσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στον Πίνακα 1 φαίνεται ο όγκος της λιμνοθάλασσας και η απόλυτη και ποσοστιαία μεταβολή του για άνοδο και πτώση της στάθμης της θάλασσας. Η γραφική παράσταση της μεταβολής της στάθμης και του όγκου φαίνονται στην Εικόνα 4. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:6_Page_5.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Γραφική αναπαράσταση της καμπύλης μεταβολής στάθμης–όγκου της λιμνοθάλασσας. Πηγή: Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:6_Page_5_Copy.jpg|thumb|right|Πίνακας 1. Συνολικός όγκος και μεταβολές του όγκου της λιμνοθάλασσας για άνοδο και πτώση της στάθμης της θάλασσας κατά 20 και 30 εκατοστά. Πηγή: Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με βάση τα μορφολογικά χαρακτηριστικά του πυθμένα μπορούμε να διακρίνουμε τρεις αβαθείς ζώνες (Εικόνα 5) οι οποίες σήμερα είναι ανενεργές και διέρχονται από επάνω τους αναχώματα: Α) Η πρώτη αρχίζει από το ΝΑ άκρο της λιμνοθάλασσας και με διεύθυνση ΒΔ διασχίζει το κέντρο της λιμνοθάλασσας. Φαίνεται να είναι υπολειμματική μορφή κυματογενούς παράκτιας δελταϊκής στερεομεταφοράς από την εκβολή του Εύηνου πριν τον περιορισμό της λιμνοθάλασσας από νότο με τις λουρονησίδες οι οποίες περιορίζουν την κυματική δράση. Β) Η δεύτερη ξεκινά από το ΝΔ άκρο με διεύθυνση προς Α, δημιουργεί τις σημερινές λουρονησίδες και οριοθετεί την λιμνοθάλασσα από Ν. Οφείλεται στην εκβολή του Αχελώου όταν αυτός εξέβαλλε στην θέση Παλαιοπόταμος και Γ) Μια τρίτη στα Β της λιμνοθάλασσας στην είσοδο του δίαυλου του Αιτωλικού που οφείλεται σε εκβολή τοπικού πλευρικού χειμάρρου και περιορίζει την διατομή επικοινωνίας της Λ/Θ Μεσολογγίου με την Λ/Θ Αιτωλικού. Ο όγκος της Λ/Θ είναι 128,681x106 m3. Αυξάνεται κατά 3,52 % για αύξηση της στάθμης κατά 20cm, αλλά ελαττώνεται κατά 33,70 % για ελάττωση της στάθμης κατά 20cm.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:6_Page_6.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Οι θέσεις των τριών αβαθών ζωνών που διασχίζουν την Λ/Θ του Μεσολογγίου.Πηγή:Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ. XXXVI, 2004&lt;br /&gt;
Πρακτικά 10ου Διεθνούς Συνεδρίου, Θεσ/νίκη Απρίλιος 2004.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτό συμβαίνει γιατί η Λ/Θ έχει περιοριστεί με αναχώματα και η αύξηση της στάθμης δεν συνεπάγεται και αύξηση της επιφάνειας. Αντίθετα στην πτώση της στάθμης της θάλασσας αποκαλύπτονται περιοχές του πυθμένα και ελαττώνεται η επιφάνεια της Λ/Θ. Από αυτό μπορούμε να συμπεράνουμε ότι ο ημερήσιος ρυθμός ανανέωσης της Λ/Θ εξαιτίας της παλίρροιας είναι κατά πολύ μεγαλύτερος κατά την διάρκεια βαρομετρικών υψηλών που κρατούν χαμηλά την μέση ημερήσια στάθμη παρά κατά την διάρκεια βαρομετρικών χαμηλών και νότιων ανέμων. Το διαδοχικό πέρασμα βαρομετρικών μεταβολών (+/- 20cm) ανανεώνει το 50% περίπου του νερού της Λ/Θ. Το νούμερο αυτό θα ήταν πολύ μεγαλύτερο αν δεν είχαν γίνει τα αναχώματα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αλμπανάκης, Κ., Ψιλοβίκος, Α., Βουβαλίδης, Κ., Παλικαρίδης, Χ., 1995. Η ευξεινική λεκάνη του Αιτωλικού σε&lt;br /&gt;
σχέση με τη λιμνοθάλασσα του Μεσολογγίου. Πρακτικά 4ου Πανελλήνιου Γεωγραφικού Συνεδρίου, Αθήνα,&lt;br /&gt;
12-14 Οκτωβρίου. 27-41.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αλμπανάκης Κ., Ψιλοβίκος Α., 2000, Διακυμάνσεις της αλατότητας στην λιμνοθάλασσα της Θολής, Μεσολογγί-&lt;br /&gt;
ου. 6ο Πανελλήνιο Συμπόσιο Ωκεανογραφίας &amp;amp; Αλιείας, Χίος, Μάιος&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ΓΥΣ. Χάρτης κλίμακας 1:50.000 Φύλλο Μεσολόγγιον&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ΓΥΣ. Χάρτης κλίμακας 1:50.000 Φύλλο Εχινάδες&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ψιλοβίκος Α., Αλμπανάκης Κ., Κοσματόπουλος Κ., Σουβατζόγλου Γ. &amp;amp; Νεοφώτιστος Π., 2000. Διαχείριση λει-&lt;br /&gt;
τουργίας σταθμών μέτρησης περιβαλλοντικών παραμέτρων στην π εριοχή της λιμνοθάλασσας Μεσολογγίου&lt;br /&gt;
– Αιτωλικού. Πρακτικά 9ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Ιχθυολόγων. Μεσολόγγι 20-23 Ιανουαρ. 201-204&lt;br /&gt;
957&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Albanakis, K., 1985, Monitoring of Suspended Sediment Concentration using Optical Methods and Remote&lt;br /&gt;
Sensing. Ph.D. Thesis, University of Nottingham, U.K.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Albanakis, K., 1990, Testing of a model for the simulation of the volume reflectance of water due to suspended&lt;br /&gt;
sediment under controlled conditions, for various sediment types. International Journal of Remote Sensing,&lt;br /&gt;
vol. 11, no. 9, 1533-1547.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Campbell, J. B., 1996, Introduction to Remote Sensing, 2nd edn (New York: The Guilford Press).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cracknell, A. P., and Ibrahim, M., 1988, Bathymetry studies on the coastal waters (Red Sea) of Jeddah, Saudi&lt;br /&gt;
Arabia, using shuttle MOMS-01 data. International Journal of Remote Sensing, 9, 1161–1165.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NASA 2003. zulu.ssc.nasa.gov/mrsid/mrsid.pl&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Roberts, A. C. B., and Anderson, J. M., 1999: Shallow water bathymetry using integrated airborne multi-spectral&lt;br /&gt;
remote sensing. International Journal of Remote Sensing, vol. 20, no. 3, 497-510.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tripathi, N. K. and Rao, A. M., 2002, Bathymetric mapping in Kakinada Bay, India, using IRS-1D LISS-III data.&lt;br /&gt;
International Journal of Remote Sensing, vol. 23, no. 6, 1013–1025.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Yoshino, F., and Yoshitani, J., 1988, Water depth estimation based on attenuation and bottom reflectance. Proceedings&lt;br /&gt;
of the Ninth Asian Conference on Remote Sensing, Bangkok, T hailand (Asian Association of Remote&lt;br /&gt;
Sensing, University of Tokyo, Japan), pp. F-9-1–F-9-8.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%81%CE%AE%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_Al-Ain,_%CE%97%CE%BD%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%95%CE%BC%CE%B9%CF%81%CE%AC%CF%84%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CE%BF%CF%85_1976_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_2000</id>
		<title>Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%81%CE%AE%CE%BC%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_Al-Ain,_%CE%97%CE%BD%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%95%CE%BC%CE%B9%CF%81%CE%AC%CF%84%CE%B1,_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CE%BF%CF%85_1976_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_2000"/>
				<updated>2010-01-15T09:09:41Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Retsinis76: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Παρακολούθηση της Αστικής Ανάπτυξης της πόλης της Ερήμου με Τηλεπισκόπηση: Al-Ain, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεταξύ του 1976 και του 2000'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
M. M. YAGOUB&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τμήμα Γεωγραφίας, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, Al Ain,&lt;br /&gt;
Τ.Κ.17771, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, e-mail: myagoub@uaeu.ac.ae&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πηγή:International Journal of Remote Sensing&lt;br /&gt;
, 20 MARCH, 2004,&lt;br /&gt;
VOL. 25, NO. 6, 1063–1076, ISSN 0143-1161 print/ISSN 1366-5901 online # 2004 Taylor &amp;amp; Francis Ltd&lt;br /&gt;
http://www.tandf.co.uk/journals&lt;br /&gt;
DOI: 10.1080/0143116031000156792&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Αστικές Περιβαλλοντικές Συνέπειες&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Σκοπός Εφαρμογής:''' Ο στόχος αυτού του άρθρου είναι να διερευνήσει την ανάπτυξη της πόλης του Al Ain, στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα (ΗΑΕ), μεταξύ του 1976 και του 2000, με ιδιαίτερη αναφορά στη σχέση χώρου-χρόνου. Οι βασικοί σκοποί είναι του άρθρου είναι:&lt;br /&gt;
* να ανιχνεύσει την κατεύθυνση της επέκτασης της πόλης Al Ain και τους παράγοντες που την επηρεάζουν &lt;br /&gt;
* να διερευνήσει τη μεταβολή της χρήσης γης στην πόλη Al Ain μεταξύ 1976 και του 2000.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Εισαγωγή'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πόλη του Al Ain γεωγραφικά τοποθετείται σε γεωγραφικά πλάτη και μήκη ως εξής: 24ο 03’ N–24ο 22’N και 55ο28’ E–55ο 53’ E. Οι κύριοι παράγοντες που ενδέχεται να έχουν προσελκύσει ανθρώπους στην πόλη Αλ Άιν περιλαμβάνει την διαθεσιμότητα του εδάφους σε νερό, τις οάσεις, την χαμηλή υγρασία, καθώς και το γεγονός ότι η πόλη αποτελεί σημείο διαμετακόμισης μεταξύ των περιοχών της ενδοχώρας και του Περσικού Κόλπου.&lt;br /&gt;
Μια ένδειξη της ανάπτυξης της πόλης του Al Ain μπορεί να διαπιστωθεί από τη γενική αύξηση του  πληθυσμού, των ανθρωπίνων απαιτήσεων και τις υποδομές. Για παράδειγμα, ο πληθυσμός της  αυξήθηκε από 51.000 το 1975 σε 318.525 το 1995, και αναμένεται ότι ο πληθυσμός θα φθάσει το μισό εκατομμύριο έως το έτος 2010. Η ημερήσια κατανάλωση νερού αυξήθηκε από 1,17 σε 48,7 εκατομμύρια γαλόνια από το 1975 έως το 1999. Κήποι, πάρκα και αυτοκινητόδρομοι έχουν δει επίσης συνεχή αύξηση. Η πόλη έχει επιτύχει δύο διεθνή βραβεία για την ανάπτυξη και την αρχιτεκτονική τοπίου, το πρώτο στην Ισπανία (1996) και το δεύτερο στις ΗΠΑ (2000). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Δεδομένα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή την έρευνα είναι τα εξής:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1.	αεροφωτογραφίες που ελήφθησαν το 1976, 1984 και 1998. Οι κλίμακες των φωτογραφιών είναι 1:5000, 1:3000 και 1:4500, αντίστοιχα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2.	εικόνες από τον θεματικά χαρτογράφο (TM) που ελήφθησαν τον Αύγουστο του 1990 (Landsat 5) και τον Οκτώβριο 2000 (Landsat 7). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3.	SPOT HRV δεδομένα που ελήφθησαν τον Οκτώβριο του 1994. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
4.	IKONOS δορυφορική εικόνα που ελήφθη τον Μάιο του 2000. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
5.	χάρτης της πόλης του Al Ain του 1978.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ανάλυση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένας χάρτης του Al Ain του 1978, μια δορυφορική εικόνα TM του 2000 (φασματικά κανάλια 2, 3 και 4), και μία εικόνα του IKONOS του 2000 είχαν χρησιμοποιηθεί για να ανιχνεύσουν την κατεύθυνση της επέκτασης  στην πόλη Al Ain. Τα κανάλια 2, 3 και 4 επιλέχθηκαν επειδή παρέχουν μια καλή αντίθεση μεταξύ της βλάστησης (εμφανίζεται ως κόκκινη) και του εδάφους με καθόλου ή αραιή βλάστηση (εμφανίζεται ως λευκό σε πράσινο ή καφέ).Στη συνέχεια το λογισμικό ArcGIS χρησιμοποιήθηκε για να οριοθετηθούν οι αστικές περιοχές και το δίκτυο μεταφοράς από τη δορυφορική εικόνα (στην οθόνη ψηφιοποίησης). Η πόλη βρέθηκε να έχει μια τάση για επέκταση σε διαφορετικές κατευθύνσεις με διαφορετικούς ρυθμούς. Αυτές οι κατευθύνσεις περιλαμβάνουν:&lt;br /&gt;
* Βόρεια: Η πόλη έχει ένα χαμηλό ποσοστό επέκτασης προς αυτή την κατεύθυνση. Η επέκταση αυτή αντιστοιχεί σε απόσταση 4 χλμ. από τα όρια του 1978. &lt;br /&gt;
* Νότια και νοτιοανατολικά: Η έρημος του Al Ain, το βουνό Hafeet και οι υψηλοί αμμόλοφοι και οι ζώνες προστασίας (ζώνη άμυνας και ζωολογικός κήπος) αποτελούν φυσικούς και νομικούς περιορισμούς για την επέκταση της πόλης προς τα νότια και νοτιοανατολικά. &lt;br /&gt;
* Δυικά και νοτιοδυτικά: Η πόλη έχει τεράστια επέκταση προς τα δυτικά και τις νοτιοδυτικές κατευθύνσεις. Η επέκταση αυτή ισοδυναμεί με απόσταση 11 χιλιόμετρα από τα όρια του 1978.&lt;br /&gt;
* Ανατολικά: Η πόλη δεν έχει επεκταθεί προς την ανατολή λόγω των πολιτικών ορίων με  το Σουλτανάτο του Ομάν. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Αστική Μεταβολή Πληθυσμού'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έχουν επιλεγεί δύο περιοχές για να ποσοτικοποιηθεί η αλλαγή της χρήσης γης στην πόλη Al Ain από αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Η μία τοποθεσία είναι το κέντρο της πόλης και η άλλη είναι μία από τις τέσσερις πανεπιστημιουπόλεις των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων το Πανεπιστήμιο Almaqam. &lt;br /&gt;
Στην πρώτη θέση στη σύγκριση των οάσεων από τις αεροφωτογραφίες του 1976, 1984 και 1998, και τον ιστορικό χάρτη του 1978, τα δεδομένα από τον Landsat του 1990 και του 2000, και τα δεδομένα του δορυφόρου SPOT του 1994, και την εικόνα του IKONOS του 2000, διαπιστώθηκε ότι δεν υπήρχε απώλεια της συνολικής έκτασης  που καλυπτόταν από φοίνικες (1.761.896m2). Η περιοχή είναι ισοδύναμη με το 3,1% της συνολικής έκτασης της πόλης το 1978 και το 1,2% της συνολικής έκτασης της πόλης το 2000. Στο πλαίσιο μιας ισχυρής κίνησης για την προώθηση του τουρισμού στην πόλη, οι οάσεις είχαν διακοσμηθεί ως τουριστικά θέρετρα. Ωστόσο, στον εντοπισμό της ίδιας  περιοχής από φωτογραφίες του 1998 και του 2000 από εικόνες του IKONOS, οι οικισμοί δείχνουν να έχουν εξαφανιστεί και να έχουν αντικατασταθεί με μια αγορά, δηλαδή τη μετατόπιση από τη γεωργική στην εμπορική κοινωνία. Αυτή η κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη οφείλεται στην υψηλή είσπραξη κεφαλαίων που προέρχονται από το πετρέλαιο. &lt;br /&gt;
Στη δεύτερη περιοχή-μελέτης τα δεδομένα δεν προέρχονται από τις φωτογραφικές αποστολές του 1976 και του 1998, επομένως, χρησιμοποιήθηκαν άλλα διαθέσιμα δεδομένα (μία αεροφωτογραφία του 1984 και μια εικόνα IKONOS του 2000). Η αλλαγή της χρήση γης της περιοχής είναι αρκετά σαφής κατά τη σύγκριση του 1984 με τις φωτογραφίες  του 2000 της εικόνας του IKONOS. Ο ρυθμός μεταβολής σε όρους των δομημένων  περιοχές ήταν 189%, που είναι περίπου τριπλάσιος του αριθμού των κτιρίων το 1984. Τα νέα κτίρια περιλαμβάνουν ακαδημαϊκά κτίρια για τις σχολές  Μηχανικής, Ανθρωπιστικών Επιστημών, και Γεωργίας, καθώς και ξενώνες νέων σπουδαστών. Η κύρια αλλαγή της χρήσης γης αυτής της περιοχής είναι η μετατόπιση της ερήμου σε χρήσεις κατοικίας και ακαδημαϊκές εγκαταστάσεις. Μια τέτοια αλλαγή, δηλαδή την ποιοτική αποκατάσταση της ερήμου, θεωρείται παγκοσμίως ασυνήθιστο φαινόμενο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Ταξινόμηση Δορυφορικών Εικόνων'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι φωτογραφίες από τον θεματικό χαρτογράφο (TM) που ελήφθησαν το 1990 (Landsat 5) και το 2000 (Landsat 7) χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό των αστικών αλλαγών στο επίπεδο της πόλης. Χρησιμοποιώντας μια μέθοδος ταξινόμησης σύμφωνα με το λογισμικό ERDAS Imagine 8.5, συνολικά 25  τοποθεσίες επιλέχθηκαν για να αντιπροσωπεύουν τους τύπους κάλυψης γης όπως, η υψηλή γη, την έρημο, τα κτίρια και χώρους πρασίνου σε κάθε εικόνα. Μεταβολή των υψηλών περιοχών είναι σπάνια, αλλά η κάλυψη γης πρέπει να περιλαμβάνεται στην ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων, εάν η περιοχή την περιλαμβάνει αυτή την ταξινόμηση. Αλλαγή στην έρημο είναι επίσης σπάνια, το γεγονός ότι στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, μεγάλες περιοχές της ερήμου είχαν ποιοτική αποκατάσταση. Η ανίχνευση της μεταβολής χρησιμοποιώντας την μέθοδο Write Function Memory Insertion  χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση της αλλαγής οπτικά στην κάλυψη της γης μεταξύ του 1990 και του 2000. Το φασματικό κανάλι 1 της εικόνας του 1990 τοποθετήθηκε στο πράσινο επίπεδο εικόνας, το φασματικό κανάλι 1 της εικόνας του 2000 στο κόκκινο επίπεδο και καμία εικόνα δεν τοποθετήθηκε στο μπλε επίπεδο εικόνας. Όλες οι περιοχές που δεν άλλαξαν μεταξύ των δύο ημερομηνιών απεικονίζονται σε αποχρώσεις του κίτρινου. Η χρήση της λειτουργίας  ERDAS Imagine 8.5 βρέθηκε χρήσιμη για την μελέτη των αστικών αλλαγών μεταξύ των δύο εποχών. Τόσο η μέθοδος Write Function Memory Insertion και οι λειτουργίες ανάμιξης όσο και η μέθοδος ERDAS βρέθηκαν κατάλληλες για απλό οπτικό έλεγχο (όχι για την ποσοτικοποίηση της αλλαγής).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συμπεράσματα'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η κατεύθυνση της επέκτασης της πόλης του Al Ain διέπεται από φυσικούς, νομικούς και πολιτικούς περιορισμούς που ανάγκασαν τη φυσική μορφή της πόλης να εκτείνεται σε μια μεγάλη απόσταση στη δυτική και νοτιοδυτική κατεύθυνση κατά μήκος του δρόμου Al Ain-Abu Ντάμπι. Αυτή η μελέτη έδειξε ότι ο συνδυασμός των αεροφωτογραφιών με τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αστικών αλλαγών σε μεγάλη κλίμακα.Επίσης από την μελέτη αυτή οι αρχιτέκτονες μπόρεσαν να κατανοήσουν τον τρόπο δόμησης των κτιρίων στην πόλη (Εικόνα 1.). Αυτός ο συνδυασμός είναι χρήσιμος όσον αφορά στην αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων των δύο πηγών, με πλεονεκτήματα όπως την υψηλή ανάλυση των αεροφωτογραφιών, και το χαμηλό κόστος κάλυψης και των συχνών λήψεων του δορυφόρου. Για τις αστικές αλλαγές σε μικρή κλίμακα (σε επίπεδο περιφερειακής ανάπτυξης), βρέθηκαν να είναι χρήσιμες οι μικρές διακριτικές ικανότητες των δορυφόρων Landsat TM (Δ.Ι. 30 μ.) και SPOT (Δ.Ι. 20 μ.). Το πλεονέκτημα αυτών των εικόνων είναι η παροχή κάλυψης ευρείας ζώνης και τα φασματικά χαρακτηριστικά (φασματικά κανάλια). Επί του παρόντος, ο σχεδιασμός στην πόλη του Al Ain εξαρτάται από την έρευνα πεδίου και τις αεροφωτογραφίες. Συνιστάται η πολυφασματική και η υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες να χρησιμοποιηθούν ως εργαλείο προγραμματισμού (για τη μελέτη της αστικής εξάπλωσης, τον έλεγχο της εφαρμογής των ρυθμιστικών σχεδίων και την επικαιροποίηση του δικτύου μεταφοράς). Με κόστος που κυμαίνεται από περίπου 150-250 δολάρια ανά τετραγωνικό μίλι, οι σχεδιαστές μπορούν τώρα να αποκτήσουν υψηλής ανάλυσης διαστημικές απεικονίσεις σε κόστους ενός πολύ μικρού ποσοστού των διαθέσιμων άλλων πηγών εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:5_Page_3.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο αρχιτεκτονικός σχεδιασμός του Al Ain Νοσοκομείο αντανακλά σύμβολο του (H). Παρατηρείται το σχήμα «H» στην αεροφωτογραφία του 1984. Η εικόνα δείχνει πόσο μη χωρικά χαρακτηριστικά (πρόθεση της μελέτης) μπορούν να συναχθούν από την τηλεπισκόπηση.Πηγή:International Journal of Remote Sensing&lt;br /&gt;
, 20 MARCH, 2004,&lt;br /&gt;
VOL. 25, NO. 6, 1063–1076, ISSN 0143-1161 print/ISSN 1366-5901 online # 2004 Taylor &amp;amp; Francis Ltd&lt;br /&gt;
http://www.tandf.co.uk/journals&lt;br /&gt;
DOI: 10.1080/0143116031000156792]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Βιβλιογραφία&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
AL AIN ANNUAL STATISTICAL REPORT 2000, (Al Ain, UAE: Al Ain Municipality).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
AL AIN MASTER PLAN 1986, Master plan for the region of Al Ain (London: Shankland Cox&lt;br /&gt;
and SC Consultants Publications).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
AL SALMANI, T. M., 2001, Back to Al Ain Oasis, back to the town center. Proceedings of the&lt;br /&gt;
4th Sharjah Urban Planning Symposium, 8–10 April 2001, Sharjah, UAE, pp. 1–10.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ANDERSON, J. R., HARDY, E. E., ROACH, J. T., and WITMER, W. E., 1976, A land use and&lt;br /&gt;
land cover classification system for use with remote sensor data. Washington,&lt;br /&gt;
Professional Paper 964, Reston, VA, USGS.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATTY, M., and LONGLEY, P. A., 1994, Fractal Cities: A geometry of form and function&lt;br /&gt;
(London: Academic Press).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BAUDOT, Y., 2001, Geographical analysis of the population of fast-growing cities in the&lt;br /&gt;
Third World. In Remote Sensing and Urban Analysis, edited by J.-P. Donnay, M. J.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Barnsley, and P. A. Longley (London: Taylor &amp;amp; Francis), pp. 225–241.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BLACK, G., 2001, Review of ‘Our town on the plains: J. J. Pennell’s photographs of junction&lt;br /&gt;
city, Kansas, 1893–1922’. The Professional Geographer, 53, 561–562.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BRUGIONI, D. A., 1983, The census: it can be done more accurately with space-age&lt;br /&gt;
technology. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 49, 1337–1339.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
DARKE, D., 1998, Discovery Guide to the United Arab Emirates (London: Immel Publishing).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
DEANE, G. C., BRADBURY, P. A., and BAR, M. W., 1989, The choice of imagery and&lt;br /&gt;
interpretation techniques for operational remote sensing. Proceedings of the 15th&lt;br /&gt;
Annual Conference of the Remote Sensing Society, 13–15 September 1989, Bristol, UK,&lt;br /&gt;
pp. 79–85.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
DONNAY, J.-P., BARNSLEY, M. J., and LONGLEY, P. A., 2001, Remote sensing and urban&lt;br /&gt;
analysis. In Remote Sensing and Urban Analysis, edited by J.-P. Donnay, M. J.&lt;br /&gt;
Barnsley and P. A. Longley (London: Taylor &amp;amp; Francis), pp. 3–18.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JENSEN, J. R., 1996, Introductory Digital Image Processing: A remote sensing perspective, 2nd&lt;br /&gt;
edn (Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LACY, R., 1992, South Carolina finds economical way to update digital road data. GIS&lt;br /&gt;
World, 5, 58–60.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MASEK, J. G., LINDSAY, F. E., and GOWARD, S. N., 2000, Dynamics of urban growth in the&lt;br /&gt;
Washington DC metropolitan area, 1973–1996, from Landsat observations.&lt;br /&gt;
International Journal of Remote Sensing, 21, 3473–3486.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
QANIM, A. H., 1986, Al Ain City: Urban development and water resources (in Arabic)&lt;br /&gt;
(Kuwait: Al Falah Publisher).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
QANIM, A. H., and AL-QAYDI, S., 2001, Urban Development in Al Ain (in Arabic) (Abu&lt;br /&gt;
Dhabi: Cultural Foundation Publications).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SLATER, J., and BROWN, R., 2000, Changing landscapes: monitoring environmentally&lt;br /&gt;
sensitive areas using satellite imagery. International Journal of Remote Sensing, 21,&lt;br /&gt;
2753–2767.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
STEWART, J. D., 2000, Book Review: Population, Poverty, and Politics in Middle East Cities.&lt;br /&gt;
Micael E. Bonine, ed. Gainesville: University Press of Florida, 1997. Annals of the&lt;br /&gt;
Association of American Geographers, 90(2), 411–413.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
STEWART, J. D., 2001, New tricks with old maps: urban landscape change, GIS, and historic&lt;br /&gt;
preservation in the less developed world. The Professional Geographer, 53, 361–373.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
THAPA, K., and BURTCH, R., 1991, Primary and secondary methods of data collection in&lt;br /&gt;
GIS/LIS. Surveying and Land Information Systems, 51, 162–170.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WANG, J., TREITZ, P. M., and HOWARTH, P. J., 1992, Road network detection from SPOT&lt;br /&gt;
imagery for updating geographical information systems in rural-urban fringe.&lt;br /&gt;
International Journal of Geographic Information Systems, 6, 141–157.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WANG, Y., 1999, Land cover change of metropolitan Chicago from 1972 to 1997 and the&lt;br /&gt;
impact to natural communities in the region. Proceedings of the International&lt;br /&gt;
Symposium of Geoinformatics and Socioinformatics and Geoinformatics 99’, 19–21&lt;br /&gt;
June 1999, Ann Arbor, MI, pp. 432–439.&lt;br /&gt;
 [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Retsinis76</name></author>	</entry>

	</feed>