<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="el">
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Polyzachou&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FPolyzachou</id>
		<title>RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Polyzachou&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FPolyzachou"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82/Polyzachou"/>
		<updated>2026-05-31T00:17:16Z</updated>
		<subtitle>Από RemoteSensing Wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2011-02-15T20:42:42Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; Σ. Γ. Τσακαλίδης &amp;amp; Ι. Ζ. Gitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας των πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η περιοχή μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το βορειοανατολικό τμήμα του νησιού της Θάσου, το οποίο βρίσκεται στο Βόρειο Αιγαίο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Σκοπός της παρούσας μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Να δημιουργηθεί μια λειτουργική βάση δεδομένων GIS που θα χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό καταστολής δασικών πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κυριότεροι στόχοι είναι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
α) να συγκριθούν οι δείκτες πυκνότητας βλάστησης επιφανειών ώστε να προσδιοριστεί εκείνη που σχετίζεται καλύτερα με την πυκνότητα βλάστησης &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
β) να προσδιοριστεί η θέση των κτιρίων, ο ενδεικνυόμενος -προς χρήση- επιλεγμένος δείκτης βλάστησης καθώς και τα δορυφορικά δεδομένα VHR για την ανάπτυξη του αντικειμένου- με βάση τα πρότυπα ταξινόμησης- προκειμένου να προσδιοριστούν επιφάνειες με διαφορετικές πυκνότητες βλάστησης και τέλος &lt;br /&gt;
γ) να γίνει εκτίμηση του ενδεικνυόμενου χώρου που θα θεωρηθεί κατάλληλος για την προστασία των κτιρίων.    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μέθοδοι για την καταστολή των δασικών πυρκαγιών'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχουν δυο μέθοδοι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Άμεση» και &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Έμμεση» μέθοδος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην άμεση μέθοδο, οι δυνάμεις πυρόσβεσης επιτίθενται άμεσα στο μέτωπο της πυρκαγιάς ενώ ξεχωρίζουν τις εύφλεκτες από τις άφλεκτες ύλες. Αντίθετα, με την έμμεση μέθοδο πυρόσβεσης, οι δυνάμεις δημιουργούν μια γραμμή άμυνας σε κατάλληλη απόσταση από το μέτωπο της πυρκαγιάς, ενώ οι καύσιμες ύλες που βρίσκονται μεταξύ αυτής της γραμμής και της πυρκαγιάς έχουν ήδη καεί προκειμένου να διευρυνθεί η ζώνη. Η θέση των κτιρίων παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες ώστε να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας αλλά και να γίνει εκτίμηση του «Defensible Space» (Ζώνη άμυνας). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με το σκοπό και τους στόχους, η συγκεκριμένη μελέτη περιλαμβάνει τρία στάδια. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Το πρώτο στάδιο περιλαμβάνει -μέσω τεχνικών φωτοερμηνείας- τη σύγκριση μιας επιφάνειας με σχετική πυκνότητα βλάστησης με μια βάση δεδομένων δεικτών βλάστησης  αντίστοιχων περιοχών προκειμένου ο δείκτης που συνδέεται στενότερα με τη συγκεκριμένη πυκνότητα βλάστησης. &lt;br /&gt;
Η βάση περιλαμβάνει έξι δείκτες βλάστησης  (VI), δηλαδή το  δείκτη βλάστησης Wide Dynamic Range, (WDRVI), το δείκτη τροποποίησης ή προσαρμογής του εδάφους  (MSAVI), το δείκτη Simple Ratio (SR), το δείκτη θαμνώδους βλάστησης Greeness Cap, τον τριγωνικό δείκτη βλάστησης(TVI), καθώς τον δείκτη βλάστησης Normalized Difference Vegetation (NDVI), που  επιλέχθηκαν βάσει της βιβλιογραφίας και είναι δοκιμασμένοι. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Στο δεύτερο στάδιο έγινε ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες (Principal Components Analysis), προκειμένου να ταξινομηθούν τα κτίρια σε δύο κατηγορίες ( κεραμοσκεπή και στέγη από σκυρόδεμα) ενώ στη συνέχει έγινε εκ νέου ο διαχωρισμός των μη ταξινομημένων περιοχών και η ταξινόμησή τους με βάση το δείκτη βλάστησης Simple Ratio, σε 6 επιφάνειες με σχετική πυκνότητα βλάστησης. Οι ιδιότητες κάθε κατηγορίας καθορίστηκαν μέσω της ομοιομορφίας των διαστημάτων της γραμμής αναγωγής για κάθε οριακή τιμή της πυκνότητας βλάστησης προκειμένου να εκλογικευθούν πιθανές ασάφειες .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τέλος, στο τρίτο αλλά εξίσου σημαντικό στάδιο, με τη βοήθεια  των  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) και τα αποτελέσματα της κατάταξης έγινε εκτίμηση στις σχετικές περιοχές των επιθυμητών κατηγοριών, ανάμεσα σε δύο περιφερειακές ζώνες με παρακείμενα κτίρια (0-10 και 10-30 μέτρα).  Αυτό εκφράζει το βαθμό επικινδυνότητας των κτιρίων από τις πυρκαγιές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η πρακτική  χρησιμότητα των αποτελεσμάτων. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη μέθοδο της άμεσης καταστολής πυρκαγιάς, οι επίγειες δυνάμεις μπορούν να επωφεληθούν από εκκαθαρίσεις ή από τεμάχια γης με χαμηλή πυκνότητα βλάστησης προκειμένου να προσεγγίσουν τις φλόγες και να καταστείλουν την πυρκαγιά. Με την έμμεση μέθοδο, οι περιοχές μπορούν να καθορίσουν τη διαδρομή και τη θέση της γραμμής άμυνας. Συνεπώς, είναι σημαντικό αυτές οι πληροφορίες να βρίσκονται στη διάθεση των υπευθύνων των πυροσβεστικών δυνάμεων ώστε να είναι εφικτό: &lt;br /&gt;
Α. Να προσδιορίσουν τα σημεία όπου μπορούν να εφαρμόσουν της άμεση μέθοδο πυρόσβεσης και να κατανείμουν τις δυνάμεις αναλόγως, και &lt;br /&gt;
Β. Να καθορίσουν τη διαδρομή, τη θέση της ζώνης πυρασφάλειας και να χρησιμοποιήσουν τις ομάδες των υλοτόμων πιο αποτελεσματικά κατά την εφαρμογή της έμμεσης μεθόδου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κύρια συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτή τη μελέτη, συνοψίζονται στο ότι ο σχεδιασμός μηχανισμού καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς είναι επιτυχημένος όταν βασίζεται στη χρήση GIS και την ταξινόμηση περιοχών με βάση τα αντικείμενα. Οι πληροφορίες  που προκύπτουν από τις συγκεκριμένες μεθόδους, θα μπορούσαν συμβάλλουν αποτελεσματικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά της διάρκεια της καταστολής πυρκαγιάς. Ο δείκτης βλάστησης Simple Ratio παρουσίασε την υψηλότερη συσχέτιση με την πυκνότητα της βλάστησης και χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των κατηγοριών πυκνότητας βλάστησης  και στην ταξινόμηση με βάση τα αντικείμενα. Η ακρίβεια της ταξινόμησης ήταν υψηλή. Ως εκ τούτου, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως ο δείκτης βλάστησης υπολογίζεται από το VHR τηλεανίχνευσης δεδομένων και μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου με βάση το πρότυπο ταξινόμησης ενώ πρέπει να χρησιμοποιείται και κατά τη χαρτογράφηση των πυκνοτήτων βλάστησης σε διάφορες περιοχές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κυριότερα στοιχεία και σημεία που εξάγονται από την ανάλυση απεικόνισης Quickbird αποδεικνύονται χρήσιμα ως προς τη συνεισφορά τους για την ταξινόμηση των κτιρίων. Από την ευπάθεια των διαβαθμισμένων κτιρίων εντός των περιοχών μελέτης, διαπιστώθηκε πως το ποσοστό ήταν πολύ υψηλό και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες πρέπει να ενημερώνονται και να διαμορφώνουν προστατευτικό χώρο γύρω από το κτίριο, σύμφωνα με τις απαραίτητες προδιαγραφές. Έχοντας γνώση της θέσης και του βαθμού επικινδυνότητας κάθε κτιρίου μπορούν ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία του. &lt;br /&gt;
Μέχρι σήμερα, η τηλεπισκόπηση και τα GIS έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αποσπούν, να αποθηκεύουν και  να επεξεργάζονται ένα πλήθος πληροφοριών. Παρ 'όλα αυτά, όταν το πεδίο εφαρμογής είναι η αξιοποίηση των εξαγόμενων πληροφοριών στον προγραμματισμό καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς, η ταξινόμηση και η μέθοδος επεξεργασίας πρέπει να προσαρμόζονται ανάλογα με τα στοιχεία που είναι διαθέσιμα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση κινδύνων ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2011-02-15T20:42:16Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; Σ. Γ. Τσακαλίδης &amp;amp; Ι. Ζ. Gitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας των πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η περιοχή μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το βορειοανατολικό τμήμα του νησιού της Θάσου, το οποίο βρίσκεται στο Βόρειο Αιγαίο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Σκοπός της παρούσας μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Να δημιουργηθεί μια λειτουργική βάση δεδομένων GIS που θα χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό καταστολής δασικών πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κυριότεροι στόχοι είναι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
α) να συγκριθούν οι δείκτες πυκνότητας βλάστησης επιφανειών ώστε να προσδιοριστεί εκείνη που σχετίζεται καλύτερα με την πυκνότητα βλάστησης &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
β) να προσδιοριστεί η θέση των κτιρίων, ο ενδεικνυόμενος -προς χρήση- επιλεγμένος δείκτης βλάστησης καθώς και τα δορυφορικά δεδομένα VHR για την ανάπτυξη του αντικειμένου- με βάση τα πρότυπα ταξινόμησης- προκειμένου να προσδιοριστούν επιφάνειες με διαφορετικές πυκνότητες βλάστησης και τέλος &lt;br /&gt;
γ) να γίνει εκτίμηση του ενδεικνυόμενου χώρου που θα θεωρηθεί κατάλληλος για την προστασία των κτιρίων.    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μέθοδοι για την καταστολή των δασικών πυρκαγιών'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχουν δυο μέθοδοι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Άμεση» και &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Έμμεση» μέθοδος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην άμεση μέθοδο, οι δυνάμεις πυρόσβεσης επιτίθενται άμεσα στο μέτωπο της πυρκαγιάς ενώ ξεχωρίζουν τις εύφλεκτες από τις άφλεκτες ύλες. Αντίθετα, με την έμμεση μέθοδο πυρόσβεσης, οι δυνάμεις δημιουργούν μια γραμμή άμυνας σε κατάλληλη απόσταση από το μέτωπο της πυρκαγιάς, ενώ οι καύσιμες ύλες που βρίσκονται μεταξύ αυτής της γραμμής και της πυρκαγιάς έχουν ήδη καεί προκειμένου να διευρυνθεί η ζώνη. Η θέση των κτιρίων παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες ώστε να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας αλλά και να γίνει εκτίμηση του «Defensible Space» (Ζώνη άμυνας). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με το σκοπό και τους στόχους, η συγκεκριμένη μελέτη περιλαμβάνει τρία στάδια. &lt;br /&gt;
•	Το πρώτο στάδιο περιλαμβάνει -μέσω τεχνικών φωτοερμηνείας- τη σύγκριση μιας επιφάνειας με σχετική πυκνότητα βλάστησης με μια βάση δεδομένων δεικτών βλάστησης  αντίστοιχων περιοχών προκειμένου ο δείκτης που συνδέεται στενότερα με τη συγκεκριμένη πυκνότητα βλάστησης. &lt;br /&gt;
Η βάση περιλαμβάνει έξι δείκτες βλάστησης  (VI), δηλαδή το  δείκτη βλάστησης Wide Dynamic Range, (WDRVI), το δείκτη τροποποίησης ή προσαρμογής του εδάφους  (MSAVI), το δείκτη Simple Ratio (SR), το δείκτη θαμνώδους βλάστησης Greeness Cap, τον τριγωνικό δείκτη βλάστησης(TVI), καθώς τον δείκτη βλάστησης Normalized Difference Vegetation (NDVI), που  επιλέχθηκαν βάσει της βιβλιογραφίας και είναι δοκιμασμένοι. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Στο δεύτερο στάδιο έγινε ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες (Principal Components Analysis), προκειμένου να ταξινομηθούν τα κτίρια σε δύο κατηγορίες ( κεραμοσκεπή και στέγη από σκυρόδεμα) ενώ στη συνέχει έγινε εκ νέου ο διαχωρισμός των μη ταξινομημένων περιοχών και η ταξινόμησή τους με βάση το δείκτη βλάστησης Simple Ratio, σε 6 επιφάνειες με σχετική πυκνότητα βλάστησης. Οι ιδιότητες κάθε κατηγορίας καθορίστηκαν μέσω της ομοιομορφίας των διαστημάτων της γραμμής αναγωγής για κάθε οριακή τιμή της πυκνότητας βλάστησης προκειμένου να εκλογικευθούν πιθανές ασάφειες .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τέλος, στο τρίτο αλλά εξίσου σημαντικό στάδιο, με τη βοήθεια  των  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) και τα αποτελέσματα της κατάταξης έγινε εκτίμηση στις σχετικές περιοχές των επιθυμητών κατηγοριών, ανάμεσα σε δύο περιφερειακές ζώνες με παρακείμενα κτίρια (0-10 και 10-30 μέτρα).  Αυτό εκφράζει το βαθμό επικινδυνότητας των κτιρίων από τις πυρκαγιές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η πρακτική  χρησιμότητα των αποτελεσμάτων. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη μέθοδο της άμεσης καταστολής πυρκαγιάς, οι επίγειες δυνάμεις μπορούν να επωφεληθούν από εκκαθαρίσεις ή από τεμάχια γης με χαμηλή πυκνότητα βλάστησης προκειμένου να προσεγγίσουν τις φλόγες και να καταστείλουν την πυρκαγιά. Με την έμμεση μέθοδο, οι περιοχές μπορούν να καθορίσουν τη διαδρομή και τη θέση της γραμμής άμυνας. Συνεπώς, είναι σημαντικό αυτές οι πληροφορίες να βρίσκονται στη διάθεση των υπευθύνων των πυροσβεστικών δυνάμεων ώστε να είναι εφικτό: &lt;br /&gt;
Α. Να προσδιορίσουν τα σημεία όπου μπορούν να εφαρμόσουν της άμεση μέθοδο πυρόσβεσης και να κατανείμουν τις δυνάμεις αναλόγως, και &lt;br /&gt;
Β. Να καθορίσουν τη διαδρομή, τη θέση της ζώνης πυρασφάλειας και να χρησιμοποιήσουν τις ομάδες των υλοτόμων πιο αποτελεσματικά κατά την εφαρμογή της έμμεσης μεθόδου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κύρια συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτή τη μελέτη, συνοψίζονται στο ότι ο σχεδιασμός μηχανισμού καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς είναι επιτυχημένος όταν βασίζεται στη χρήση GIS και την ταξινόμηση περιοχών με βάση τα αντικείμενα. Οι πληροφορίες  που προκύπτουν από τις συγκεκριμένες μεθόδους, θα μπορούσαν συμβάλλουν αποτελεσματικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά της διάρκεια της καταστολής πυρκαγιάς. Ο δείκτης βλάστησης Simple Ratio παρουσίασε την υψηλότερη συσχέτιση με την πυκνότητα της βλάστησης και χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των κατηγοριών πυκνότητας βλάστησης  και στην ταξινόμηση με βάση τα αντικείμενα. Η ακρίβεια της ταξινόμησης ήταν υψηλή. Ως εκ τούτου, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως ο δείκτης βλάστησης υπολογίζεται από το VHR τηλεανίχνευσης δεδομένων και μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου με βάση το πρότυπο ταξινόμησης ενώ πρέπει να χρησιμοποιείται και κατά τη χαρτογράφηση των πυκνοτήτων βλάστησης σε διάφορες περιοχές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κυριότερα στοιχεία και σημεία που εξάγονται από την ανάλυση απεικόνισης Quickbird αποδεικνύονται χρήσιμα ως προς τη συνεισφορά τους για την ταξινόμηση των κτιρίων. Από την ευπάθεια των διαβαθμισμένων κτιρίων εντός των περιοχών μελέτης, διαπιστώθηκε πως το ποσοστό ήταν πολύ υψηλό και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες πρέπει να ενημερώνονται και να διαμορφώνουν προστατευτικό χώρο γύρω από το κτίριο, σύμφωνα με τις απαραίτητες προδιαγραφές. Έχοντας γνώση της θέσης και του βαθμού επικινδυνότητας κάθε κτιρίου μπορούν ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία του. &lt;br /&gt;
Μέχρι σήμερα, η τηλεπισκόπηση και τα GIS έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αποσπούν, να αποθηκεύουν και  να επεξεργάζονται ένα πλήθος πληροφοριών. Παρ 'όλα αυτά, όταν το πεδίο εφαρμογής είναι η αξιοποίηση των εξαγόμενων πληροφοριών στον προγραμματισμό καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς, η ταξινόμηση και η μέθοδος επεξεργασίας πρέπει να προσαρμόζονται ανάλογα με τα στοιχεία που είναι διαθέσιμα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση κινδύνων ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2011-02-15T20:41:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; Σ. Γ. Τσακαλίδης &amp;amp; Ι. Ζ. Gitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας των πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η περιοχή μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το βορειοανατολικό τμήμα του νησιού της Θάσου, το οποίο βρίσκεται στο Βόρειο Αιγαίο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Σκοπός της παρούσας μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Να δημιουργηθεί μια λειτουργική βάση δεδομένων GIS που θα χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό καταστολής δασικών πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κυριότεροι στόχοι είναι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
α) να συγκριθούν οι δείκτες πυκνότητας βλάστησης επιφανειών ώστε να προσδιοριστεί εκείνη που σχετίζεται καλύτερα με την πυκνότητα βλάστησης &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
β) να προσδιοριστεί η θέση των κτιρίων, ο ενδεικνυόμενος -προς χρήση- επιλεγμένος δείκτης βλάστησης καθώς και τα δορυφορικά δεδομένα VHR για την ανάπτυξη του αντικειμένου- με βάση τα πρότυπα ταξινόμησης- προκειμένου να προσδιοριστούν επιφάνειες με διαφορετικές πυκνότητες βλάστησης και τέλος &lt;br /&gt;
γ) να γίνει εκτίμηση του ενδεικνυόμενου χώρου που θα θεωρηθεί κατάλληλος για την προστασία των κτιρίων.    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μέθοδοι για την καταστολή των δασικών πυρκαγιών'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχουν δυο μέθοδοι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Άμεση» και &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Έμμεση» μέθοδος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην άμεση μέθοδο, οι δυνάμεις πυρόσβεσης επιτίθενται άμεσα στο μέτωπο της πυρκαγιάς ενώ ξεχωρίζουν τις εύφλεκτες από τις άφλεκτες ύλες. Αντίθετα, με την έμμεση μέθοδο πυρόσβεσης, οι δυνάμεις δημιουργούν μια γραμμή άμυνας σε κατάλληλη απόσταση από το μέτωπο της πυρκαγιάς, ενώ οι καύσιμες ύλες που βρίσκονται μεταξύ αυτής της γραμμής και της πυρκαγιάς έχουν ήδη καεί προκειμένου να διευρυνθεί η ζώνη. Η θέση των κτιρίων παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες ώστε να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας αλλά και να γίνει εκτίμηση του «Defensible Space» (Ζώνη άμυνας). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με το σκοπό και τους στόχους, η συγκεκριμένη μελέτη περιλαμβάνει τρία στάδια. &lt;br /&gt;
•	Το πρώτο στάδιο περιλαμβάνει -μέσω τεχνικών φωτοερμηνείας- τη σύγκριση μιας επιφάνειας με σχετική πυκνότητα βλάστησης με μια βάση δεδομένων δεικτών βλάστησης  αντίστοιχων περιοχών προκειμένου ο δείκτης που συνδέεται στενότερα με τη συγκεκριμένη πυκνότητα βλάστησης. &lt;br /&gt;
Η βάση περιλαμβάνει έξι δείκτες βλάστησης  (VI), δηλαδή το  δείκτη βλάστησης Wide Dynamic Range, (WDRVI), το δείκτη τροποποίησης ή προσαρμογής του εδάφους  (MSAVI), το δείκτη Simple Ratio (SR), το δείκτη θαμνώδους βλάστησης Greeness Cap, τον τριγωνικό δείκτη βλάστησης(TVI), καθώς τον δείκτη βλάστησης Normalized Difference Vegetation (NDVI), που  επιλέχθηκαν βάσει της βιβλιογραφίας και είναι δοκιμασμένοι. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Στο δεύτερο στάδιο έγινε ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες (Principal Components Analysis), προκειμένου να ταξινομηθούν τα κτίρια σε δύο κατηγορίες ( κεραμοσκεπή και στέγη από σκυρόδεμα) ενώ στη συνέχει έγινε εκ νέου ο διαχωρισμός των μη ταξινομημένων περιοχών και η ταξινόμησή τους με βάση το δείκτη βλάστησης Simple Ratio, σε 6 επιφάνειες με σχετική πυκνότητα βλάστησης. Οι ιδιότητες κάθε κατηγορίας καθορίστηκαν μέσω της ομοιομορφίας των διαστημάτων της γραμμής αναγωγής για κάθε οριακή τιμή της πυκνότητας βλάστησης προκειμένου να εκλογικευθούν πιθανές ασάφειες .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τέλος, στο τρίτο αλλά εξίσου σημαντικό στάδιο, με τη βοήθεια  των  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) και τα αποτελέσματα της κατάταξης έγινε εκτίμηση στις σχετικές περιοχές των επιθυμητών κατηγοριών, ανάμεσα σε δύο περιφερειακές ζώνες με παρακείμενα κτίρια (0-10 και 10-30 μέτρα).  Αυτό εκφράζει το βαθμό επικινδυνότητας των κτιρίων από τις πυρκαγιές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η πρακτική  χρησιμότητα των αποτελεσμάτων. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη μέθοδο της άμεσης καταστολής πυρκαγιάς, οι επίγειες δυνάμεις μπορούν να επωφεληθούν από εκκαθαρίσεις ή από τεμάχια γης με χαμηλή πυκνότητα βλάστησης προκειμένου να προσεγγίσουν τις φλόγες και να καταστείλουν την πυρκαγιά. Με την έμμεση μέθοδο, οι περιοχές μπορούν να καθορίσουν τη διαδρομή και τη θέση της γραμμής άμυνας. Συνεπώς, είναι σημαντικό αυτές οι πληροφορίες να βρίσκονται στη διάθεση των υπευθύνων των πυροσβεστικών δυνάμεων ώστε να είναι εφικτό: &lt;br /&gt;
Α. Να προσδιορίσουν τα σημεία όπου μπορούν να εφαρμόσουν της άμεση μέθοδο πυρόσβεσης και να κατανείμουν τις δυνάμεις αναλόγως, και &lt;br /&gt;
Β. Να καθορίσουν τη διαδρομή, τη θέση της ζώνης πυρασφάλειας και να χρησιμοποιήσουν τις ομάδες των υλοτόμων πιο αποτελεσματικά κατά την εφαρμογή της έμμεσης μεθόδου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κύρια συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτή τη μελέτη, συνοψίζονται στο ότι ο σχεδιασμός μηχανισμού καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς είναι επιτυχημένος όταν βασίζεται στη χρήση GIS και την ταξινόμηση περιοχών με βάση τα αντικείμενα. Οι πληροφορίες  που προκύπτουν από τις συγκεκριμένες μεθόδους, θα μπορούσαν συμβάλλουν αποτελεσματικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά της διάρκεια της καταστολής πυρκαγιάς. Ο δείκτης βλάστησης Simple Ratio παρουσίασε την υψηλότερη συσχέτιση με την πυκνότητα της βλάστησης και χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των κατηγοριών πυκνότητας βλάστησης  και στην ταξινόμηση με βάση τα αντικείμενα. Η ακρίβεια της ταξινόμησης ήταν υψηλή. Ως εκ τούτου, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως ο δείκτης βλάστησης υπολογίζεται από το VHR τηλεανίχνευσης δεδομένων και μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου με βάση το πρότυπο ταξινόμησης ενώ πρέπει να χρησιμοποιείται και κατά τη χαρτογράφηση των πυκνοτήτων βλάστησης σε διάφορες περιοχές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κυριότερα στοιχεία και σημεία που εξάγονται από την ανάλυση απεικόνισης Quickbird αποδεικνύονται χρήσιμα ως προς τη συνεισφορά τους για την ταξινόμηση των κτιρίων. Από την ευπάθεια των διαβαθμισμένων κτιρίων εντός των περιοχών μελέτης, διαπιστώθηκε πως το ποσοστό ήταν πολύ υψηλό και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες πρέπει να ενημερώνονται και να διαμορφώνουν προστατευτικό χώρο γύρω από το κτίριο, σύμφωνα με τις απαραίτητες προδιαγραφές. Έχοντας γνώση της θέσης και του βαθμού επικινδυνότητας κάθε κτιρίου μπορούν ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία του. &lt;br /&gt;
Μέχρι σήμερα, η τηλεπισκόπηση και τα GIS έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αποσπούν, να αποθηκεύουν και  να επεξεργάζονται ένα πλήθος πληροφοριών. Παρ 'όλα αυτά, όταν το πεδίο εφαρμογής είναι η αξιοποίηση των εξαγόμενων πληροφοριών στον προγραμματισμό καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς, η ταξινόμηση και η μέθοδος επεξεργασίας πρέπει να προσαρμόζονται ανάλογα με τα στοιχεία που είναι διαθέσιμα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση κινδύνων ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2011-02-15T20:41:34Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; Σ. Γ. Τσακαλίδης &amp;amp; Ι. Ζ. Gitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας των πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η περιοχή μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το βορειοανατολικό τμήμα του νησιού της Θάσου, το οποίο βρίσκεται στο Βόρειο Αιγαίο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Σκοπός της παρούσας μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Να δημιουργηθεί μια λειτουργική βάση δεδομένων GIS που θα χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό καταστολής δασικών πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κυριότεροι στόχοι είναι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
α) να συγκριθούν οι δείκτες πυκνότητας βλάστησης επιφανειών ώστε να προσδιοριστεί εκείνη που σχετίζεται καλύτερα με την πυκνότητα βλάστησης &lt;br /&gt;
β) να προσδιοριστεί η θέση των κτιρίων, ο ενδεικνυόμενος -προς χρήση- επιλεγμένος δείκτης βλάστησης καθώς και τα δορυφορικά δεδομένα VHR για την ανάπτυξη του αντικειμένου- με βάση τα πρότυπα ταξινόμησης- προκειμένου να προσδιοριστούν επιφάνειες με διαφορετικές πυκνότητες βλάστησης και τέλος &lt;br /&gt;
γ) να γίνει εκτίμηση του ενδεικνυόμενου χώρου που θα θεωρηθεί κατάλληλος για την προστασία των κτιρίων.    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μέθοδοι για την καταστολή των δασικών πυρκαγιών'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχουν δυο μέθοδοι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Άμεση» και &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Έμμεση» μέθοδος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην άμεση μέθοδο, οι δυνάμεις πυρόσβεσης επιτίθενται άμεσα στο μέτωπο της πυρκαγιάς ενώ ξεχωρίζουν τις εύφλεκτες από τις άφλεκτες ύλες. Αντίθετα, με την έμμεση μέθοδο πυρόσβεσης, οι δυνάμεις δημιουργούν μια γραμμή άμυνας σε κατάλληλη απόσταση από το μέτωπο της πυρκαγιάς, ενώ οι καύσιμες ύλες που βρίσκονται μεταξύ αυτής της γραμμής και της πυρκαγιάς έχουν ήδη καεί προκειμένου να διευρυνθεί η ζώνη. Η θέση των κτιρίων παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες ώστε να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας αλλά και να γίνει εκτίμηση του «Defensible Space» (Ζώνη άμυνας). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με το σκοπό και τους στόχους, η συγκεκριμένη μελέτη περιλαμβάνει τρία στάδια. &lt;br /&gt;
•	Το πρώτο στάδιο περιλαμβάνει -μέσω τεχνικών φωτοερμηνείας- τη σύγκριση μιας επιφάνειας με σχετική πυκνότητα βλάστησης με μια βάση δεδομένων δεικτών βλάστησης  αντίστοιχων περιοχών προκειμένου ο δείκτης που συνδέεται στενότερα με τη συγκεκριμένη πυκνότητα βλάστησης. &lt;br /&gt;
Η βάση περιλαμβάνει έξι δείκτες βλάστησης  (VI), δηλαδή το  δείκτη βλάστησης Wide Dynamic Range, (WDRVI), το δείκτη τροποποίησης ή προσαρμογής του εδάφους  (MSAVI), το δείκτη Simple Ratio (SR), το δείκτη θαμνώδους βλάστησης Greeness Cap, τον τριγωνικό δείκτη βλάστησης(TVI), καθώς τον δείκτη βλάστησης Normalized Difference Vegetation (NDVI), που  επιλέχθηκαν βάσει της βιβλιογραφίας και είναι δοκιμασμένοι. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Στο δεύτερο στάδιο έγινε ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες (Principal Components Analysis), προκειμένου να ταξινομηθούν τα κτίρια σε δύο κατηγορίες ( κεραμοσκεπή και στέγη από σκυρόδεμα) ενώ στη συνέχει έγινε εκ νέου ο διαχωρισμός των μη ταξινομημένων περιοχών και η ταξινόμησή τους με βάση το δείκτη βλάστησης Simple Ratio, σε 6 επιφάνειες με σχετική πυκνότητα βλάστησης. Οι ιδιότητες κάθε κατηγορίας καθορίστηκαν μέσω της ομοιομορφίας των διαστημάτων της γραμμής αναγωγής για κάθε οριακή τιμή της πυκνότητας βλάστησης προκειμένου να εκλογικευθούν πιθανές ασάφειες .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τέλος, στο τρίτο αλλά εξίσου σημαντικό στάδιο, με τη βοήθεια  των  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) και τα αποτελέσματα της κατάταξης έγινε εκτίμηση στις σχετικές περιοχές των επιθυμητών κατηγοριών, ανάμεσα σε δύο περιφερειακές ζώνες με παρακείμενα κτίρια (0-10 και 10-30 μέτρα).  Αυτό εκφράζει το βαθμό επικινδυνότητας των κτιρίων από τις πυρκαγιές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η πρακτική  χρησιμότητα των αποτελεσμάτων. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη μέθοδο της άμεσης καταστολής πυρκαγιάς, οι επίγειες δυνάμεις μπορούν να επωφεληθούν από εκκαθαρίσεις ή από τεμάχια γης με χαμηλή πυκνότητα βλάστησης προκειμένου να προσεγγίσουν τις φλόγες και να καταστείλουν την πυρκαγιά. Με την έμμεση μέθοδο, οι περιοχές μπορούν να καθορίσουν τη διαδρομή και τη θέση της γραμμής άμυνας. Συνεπώς, είναι σημαντικό αυτές οι πληροφορίες να βρίσκονται στη διάθεση των υπευθύνων των πυροσβεστικών δυνάμεων ώστε να είναι εφικτό: &lt;br /&gt;
Α. Να προσδιορίσουν τα σημεία όπου μπορούν να εφαρμόσουν της άμεση μέθοδο πυρόσβεσης και να κατανείμουν τις δυνάμεις αναλόγως, και &lt;br /&gt;
Β. Να καθορίσουν τη διαδρομή, τη θέση της ζώνης πυρασφάλειας και να χρησιμοποιήσουν τις ομάδες των υλοτόμων πιο αποτελεσματικά κατά την εφαρμογή της έμμεσης μεθόδου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κύρια συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτή τη μελέτη, συνοψίζονται στο ότι ο σχεδιασμός μηχανισμού καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς είναι επιτυχημένος όταν βασίζεται στη χρήση GIS και την ταξινόμηση περιοχών με βάση τα αντικείμενα. Οι πληροφορίες  που προκύπτουν από τις συγκεκριμένες μεθόδους, θα μπορούσαν συμβάλλουν αποτελεσματικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά της διάρκεια της καταστολής πυρκαγιάς. Ο δείκτης βλάστησης Simple Ratio παρουσίασε την υψηλότερη συσχέτιση με την πυκνότητα της βλάστησης και χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των κατηγοριών πυκνότητας βλάστησης  και στην ταξινόμηση με βάση τα αντικείμενα. Η ακρίβεια της ταξινόμησης ήταν υψηλή. Ως εκ τούτου, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως ο δείκτης βλάστησης υπολογίζεται από το VHR τηλεανίχνευσης δεδομένων και μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου με βάση το πρότυπο ταξινόμησης ενώ πρέπει να χρησιμοποιείται και κατά τη χαρτογράφηση των πυκνοτήτων βλάστησης σε διάφορες περιοχές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κυριότερα στοιχεία και σημεία που εξάγονται από την ανάλυση απεικόνισης Quickbird αποδεικνύονται χρήσιμα ως προς τη συνεισφορά τους για την ταξινόμηση των κτιρίων. Από την ευπάθεια των διαβαθμισμένων κτιρίων εντός των περιοχών μελέτης, διαπιστώθηκε πως το ποσοστό ήταν πολύ υψηλό και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες πρέπει να ενημερώνονται και να διαμορφώνουν προστατευτικό χώρο γύρω από το κτίριο, σύμφωνα με τις απαραίτητες προδιαγραφές. Έχοντας γνώση της θέσης και του βαθμού επικινδυνότητας κάθε κτιρίου μπορούν ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία του. &lt;br /&gt;
Μέχρι σήμερα, η τηλεπισκόπηση και τα GIS έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αποσπούν, να αποθηκεύουν και  να επεξεργάζονται ένα πλήθος πληροφοριών. Παρ 'όλα αυτά, όταν το πεδίο εφαρμογής είναι η αξιοποίηση των εξαγόμενων πληροφοριών στον προγραμματισμό καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς, η ταξινόμηση και η μέθοδος επεξεργασίας πρέπει να προσαρμόζονται ανάλογα με τα στοιχεία που είναι διαθέσιμα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση κινδύνων ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2011-02-15T20:40:55Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; Σ. Γ. Τσακαλίδης &amp;amp; Ι. Ζ. Gitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας των πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η περιοχή μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το βορειοανατολικό τμήμα του νησιού της Θάσου, το οποίο βρίσκεται στο Βόρειο Αιγαίο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Σκοπός της παρούσας μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Να δημιουργηθεί μια λειτουργική βάση δεδομένων GIS που θα χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό καταστολής δασικών πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κυριότεροι στόχοι είναι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
α) να συγκριθούν οι δείκτες πυκνότητας βλάστησης επιφανειών ώστε να προσδιοριστεί εκείνη που σχετίζεται καλύτερα με την πυκνότητα βλάστησης &lt;br /&gt;
β) να προσδιοριστεί η θέση των κτιρίων, ο ενδεικνυόμενος -προς χρήση- επιλεγμένος δείκτης βλάστησης καθώς και τα δορυφορικά δεδομένα VHR για την ανάπτυξη του αντικειμένου- με βάση τα πρότυπα ταξινόμησης- προκειμένου να προσδιοριστούν επιφάνειες με διαφορετικές πυκνότητες βλάστησης και τέλος &lt;br /&gt;
γ) να γίνει εκτίμηση του ενδεικνυόμενου χώρου που θα θεωρηθεί κατάλληλος για την προστασία των κτιρίων.    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μέθοδοι για την καταστολή των δασικών πυρκαγιών'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχουν δυο μέθοδοι: &lt;br /&gt;
•	η «Άμεση» και &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	η «Έμμεση» μέθοδος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην άμεση μέθοδο, οι δυνάμεις πυρόσβεσης επιτίθενται άμεσα στο μέτωπο της πυρκαγιάς ενώ ξεχωρίζουν τις εύφλεκτες από τις άφλεκτες ύλες. Αντίθετα, με την έμμεση μέθοδο πυρόσβεσης, οι δυνάμεις δημιουργούν μια γραμμή άμυνας σε κατάλληλη απόσταση από το μέτωπο της πυρκαγιάς, ενώ οι καύσιμες ύλες που βρίσκονται μεταξύ αυτής της γραμμής και της πυρκαγιάς έχουν ήδη καεί προκειμένου να διευρυνθεί η ζώνη. Η θέση των κτιρίων παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες ώστε να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας αλλά και να γίνει εκτίμηση του «Defensible Space» (Ζώνη άμυνας). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με το σκοπό και τους στόχους, η συγκεκριμένη μελέτη περιλαμβάνει τρία στάδια. &lt;br /&gt;
•	Το πρώτο στάδιο περιλαμβάνει -μέσω τεχνικών φωτοερμηνείας- τη σύγκριση μιας επιφάνειας με σχετική πυκνότητα βλάστησης με μια βάση δεδομένων δεικτών βλάστησης  αντίστοιχων περιοχών προκειμένου ο δείκτης που συνδέεται στενότερα με τη συγκεκριμένη πυκνότητα βλάστησης. &lt;br /&gt;
Η βάση περιλαμβάνει έξι δείκτες βλάστησης  (VI), δηλαδή το  δείκτη βλάστησης Wide Dynamic Range, (WDRVI), το δείκτη τροποποίησης ή προσαρμογής του εδάφους  (MSAVI), το δείκτη Simple Ratio (SR), το δείκτη θαμνώδους βλάστησης Greeness Cap, τον τριγωνικό δείκτη βλάστησης(TVI), καθώς τον δείκτη βλάστησης Normalized Difference Vegetation (NDVI), που  επιλέχθηκαν βάσει της βιβλιογραφίας και είναι δοκιμασμένοι. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Στο δεύτερο στάδιο έγινε ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες (Principal Components Analysis), προκειμένου να ταξινομηθούν τα κτίρια σε δύο κατηγορίες ( κεραμοσκεπή και στέγη από σκυρόδεμα) ενώ στη συνέχει έγινε εκ νέου ο διαχωρισμός των μη ταξινομημένων περιοχών και η ταξινόμησή τους με βάση το δείκτη βλάστησης Simple Ratio, σε 6 επιφάνειες με σχετική πυκνότητα βλάστησης. Οι ιδιότητες κάθε κατηγορίας καθορίστηκαν μέσω της ομοιομορφίας των διαστημάτων της γραμμής αναγωγής για κάθε οριακή τιμή της πυκνότητας βλάστησης προκειμένου να εκλογικευθούν πιθανές ασάφειες .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τέλος, στο τρίτο αλλά εξίσου σημαντικό στάδιο, με τη βοήθεια  των  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) και τα αποτελέσματα της κατάταξης έγινε εκτίμηση στις σχετικές περιοχές των επιθυμητών κατηγοριών, ανάμεσα σε δύο περιφερειακές ζώνες με παρακείμενα κτίρια (0-10 και 10-30 μέτρα).  Αυτό εκφράζει το βαθμό επικινδυνότητας των κτιρίων από τις πυρκαγιές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η πρακτική  χρησιμότητα των αποτελεσμάτων. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη μέθοδο της άμεσης καταστολής πυρκαγιάς, οι επίγειες δυνάμεις μπορούν να επωφεληθούν από εκκαθαρίσεις ή από τεμάχια γης με χαμηλή πυκνότητα βλάστησης προκειμένου να προσεγγίσουν τις φλόγες και να καταστείλουν την πυρκαγιά. Με την έμμεση μέθοδο, οι περιοχές μπορούν να καθορίσουν τη διαδρομή και τη θέση της γραμμής άμυνας. Συνεπώς, είναι σημαντικό αυτές οι πληροφορίες να βρίσκονται στη διάθεση των υπευθύνων των πυροσβεστικών δυνάμεων ώστε να είναι εφικτό: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α. Να προσδιορίσουν τα σημεία όπου μπορούν να εφαρμόσουν της άμεση μέθοδο πυρόσβεσης και να κατανείμουν τις δυνάμεις αναλόγως, και &lt;br /&gt;
Β. Να καθορίσουν τη διαδρομή, τη θέση της ζώνης πυρασφάλειας και να χρησιμοποιήσουν τις ομάδες των υλοτόμων πιο αποτελεσματικά κατά την εφαρμογή της έμμεσης μεθόδου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κύρια συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτή τη μελέτη, συνοψίζονται στο ότι ο σχεδιασμός μηχανισμού καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς είναι επιτυχημένος όταν βασίζεται στη χρήση GIS και την ταξινόμηση περιοχών με βάση τα αντικείμενα. Οι πληροφορίες  που προκύπτουν από τις συγκεκριμένες μεθόδους, θα μπορούσαν συμβάλλουν αποτελεσματικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά της διάρκεια της καταστολής πυρκαγιάς. Ο δείκτης βλάστησης Simple Ratio παρουσίασε την υψηλότερη συσχέτιση με την πυκνότητα της βλάστησης και χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των κατηγοριών πυκνότητας βλάστησης  και στην ταξινόμηση με βάση τα αντικείμενα. Η ακρίβεια της ταξινόμησης ήταν υψηλή. Ως εκ τούτου, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως ο δείκτης βλάστησης υπολογίζεται από το VHR τηλεανίχνευσης δεδομένων και μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου με βάση το πρότυπο ταξινόμησης ενώ πρέπει να χρησιμοποιείται και κατά τη χαρτογράφηση των πυκνοτήτων βλάστησης σε διάφορες περιοχές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κυριότερα στοιχεία και σημεία που εξάγονται από την ανάλυση απεικόνισης Quickbird αποδεικνύονται χρήσιμα ως προς τη συνεισφορά τους για την ταξινόμηση των κτιρίων. Από την ευπάθεια των διαβαθμισμένων κτιρίων εντός των περιοχών μελέτης, διαπιστώθηκε πως το ποσοστό ήταν πολύ υψηλό και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες πρέπει να ενημερώνονται και να διαμορφώνουν προστατευτικό χώρο γύρω από το κτίριο, σύμφωνα με τις απαραίτητες προδιαγραφές. Έχοντας γνώση της θέσης και του βαθμού επικινδυνότητας κάθε κτιρίου μπορούν ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία του. &lt;br /&gt;
Μέχρι σήμερα, η τηλεπισκόπηση και τα GIS έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αποσπούν, να αποθηκεύουν και  να επεξεργάζονται ένα πλήθος πληροφοριών. Παρ 'όλα αυτά, όταν το πεδίο εφαρμογής είναι η αξιοποίηση των εξαγόμενων πληροφοριών στον προγραμματισμό καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς, η ταξινόμηση και η μέθοδος επεξεργασίας πρέπει να προσαρμόζονται ανάλογα με τα στοιχεία που είναι διαθέσιμα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση κινδύνων ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2011-02-15T20:40:13Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; Σ. Γ. Τσακαλίδης &amp;amp; Ι. Ζ. Gitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας των πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η περιοχή μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το βορειοανατολικό τμήμα του νησιού της Θάσου, το οποίο βρίσκεται στο Βόρειο Αιγαίο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Σκοπός της παρούσας μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Να δημιουργηθεί μια λειτουργική βάση δεδομένων GIS που θα χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό καταστολής δασικών πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κυριότεροι στόχοι είναι: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
α) να συγκριθούν οι δείκτες πυκνότητας βλάστησης επιφανειών ώστε να προσδιοριστεί εκείνη που σχετίζεται καλύτερα με την πυκνότητα βλάστησης &lt;br /&gt;
β) να προσδιοριστεί η θέση των κτιρίων, ο ενδεικνυόμενος -προς χρήση- επιλεγμένος δείκτης βλάστησης καθώς και τα δορυφορικά δεδομένα VHR για την ανάπτυξη του αντικειμένου- με βάση τα πρότυπα ταξινόμησης- προκειμένου να προσδιοριστούν επιφάνειες με διαφορετικές πυκνότητες βλάστησης και τέλος &lt;br /&gt;
γ) να γίνει εκτίμηση του ενδεικνυόμενου χώρου που θα θεωρηθεί κατάλληλος για την προστασία των κτιρίων.    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μέθοδοι για την καταστολή των δασικών πυρκαγιών'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχουν δυο μέθοδοι: &lt;br /&gt;
•	η «Άμεση» και &lt;br /&gt;
•	η «Έμμεση» μέθοδος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην άμεση μέθοδο, οι δυνάμεις πυρόσβεσης επιτίθενται άμεσα στο μέτωπο της πυρκαγιάς ενώ ξεχωρίζουν τις εύφλεκτες από τις άφλεκτες ύλες. Αντίθετα, με την έμμεση μέθοδο πυρόσβεσης, οι δυνάμεις δημιουργούν μια γραμμή άμυνας σε κατάλληλη απόσταση από το μέτωπο της πυρκαγιάς, ενώ οι καύσιμες ύλες που βρίσκονται μεταξύ αυτής της γραμμής και της πυρκαγιάς έχουν ήδη καεί προκειμένου να διευρυνθεί η ζώνη. Η θέση των κτιρίων παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες ώστε να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας αλλά και να γίνει εκτίμηση του «Defensible Space» (Ζώνη άμυνας). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με το σκοπό και τους στόχους, η συγκεκριμένη μελέτη περιλαμβάνει τρία στάδια. &lt;br /&gt;
•	Το πρώτο στάδιο περιλαμβάνει -μέσω τεχνικών φωτοερμηνείας- τη σύγκριση μιας επιφάνειας με σχετική πυκνότητα βλάστησης με μια βάση δεδομένων δεικτών βλάστησης  αντίστοιχων περιοχών προκειμένου ο δείκτης που συνδέεται στενότερα με τη συγκεκριμένη πυκνότητα βλάστησης. &lt;br /&gt;
Η βάση περιλαμβάνει έξι δείκτες βλάστησης  (VI), δηλαδή το  δείκτη βλάστησης Wide Dynamic Range, (WDRVI), το δείκτη τροποποίησης ή προσαρμογής του εδάφους  (MSAVI), το δείκτη Simple Ratio (SR), το δείκτη θαμνώδους βλάστησης Greeness Cap, τον τριγωνικό δείκτη βλάστησης(TVI), καθώς τον δείκτη βλάστησης Normalized Difference Vegetation (NDVI), που  επιλέχθηκαν βάσει της βιβλιογραφίας και είναι δοκιμασμένοι. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Στο δεύτερο στάδιο έγινε ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες (Principal Components Analysis), προκειμένου να ταξινομηθούν τα κτίρια σε δύο κατηγορίες ( κεραμοσκεπή και στέγη από σκυρόδεμα) ενώ στη συνέχει έγινε εκ νέου ο διαχωρισμός των μη ταξινομημένων περιοχών και η ταξινόμησή τους με βάση το δείκτη βλάστησης Simple Ratio, σε 6 επιφάνειες με σχετική πυκνότητα βλάστησης. Οι ιδιότητες κάθε κατηγορίας καθορίστηκαν μέσω της ομοιομορφίας των διαστημάτων της γραμμής αναγωγής για κάθε οριακή τιμή της πυκνότητας βλάστησης προκειμένου να εκλογικευθούν πιθανές ασάφειες .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τέλος, στο τρίτο αλλά εξίσου σημαντικό στάδιο, με τη βοήθεια  των  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) και τα αποτελέσματα της κατάταξης έγινε εκτίμηση στις σχετικές περιοχές των επιθυμητών κατηγοριών, ανάμεσα σε δύο περιφερειακές ζώνες με παρακείμενα κτίρια (0-10 και 10-30 μέτρα).  Αυτό εκφράζει το βαθμό επικινδυνότητας των κτιρίων από τις πυρκαγιές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η πρακτική  χρησιμότητα των αποτελεσμάτων. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με τη μέθοδο της άμεσης καταστολής πυρκαγιάς, οι επίγειες δυνάμεις μπορούν να επωφεληθούν από εκκαθαρίσεις ή από τεμάχια γης με χαμηλή πυκνότητα βλάστησης προκειμένου να προσεγγίσουν τις φλόγες και να καταστείλουν την πυρκαγιά. Με την έμμεση μέθοδο, οι περιοχές μπορούν να καθορίσουν τη διαδρομή και τη θέση της γραμμής άμυνας. Συνεπώς, είναι σημαντικό αυτές οι πληροφορίες να βρίσκονται στη διάθεση των υπευθύνων των πυροσβεστικών δυνάμεων ώστε να είναι εφικτό: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Α. Να προσδιορίσουν τα σημεία όπου μπορούν να εφαρμόσουν της άμεση μέθοδο πυρόσβεσης και να κατανείμουν τις δυνάμεις αναλόγως, και &lt;br /&gt;
Β. Να καθορίσουν τη διαδρομή, τη θέση της ζώνης πυρασφάλειας και να χρησιμοποιήσουν τις ομάδες των υλοτόμων πιο αποτελεσματικά κατά την εφαρμογή της έμμεσης μεθόδου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κύρια συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτή τη μελέτη, συνοψίζονται στο ότι ο σχεδιασμός μηχανισμού καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς είναι επιτυχημένος όταν βασίζεται στη χρήση GIS και την ταξινόμηση περιοχών με βάση τα αντικείμενα. Οι πληροφορίες  που προκύπτουν από τις συγκεκριμένες μεθόδους, θα μπορούσαν συμβάλλουν αποτελεσματικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά της διάρκεια της καταστολής πυρκαγιάς. Ο δείκτης βλάστησης Simple Ratio παρουσίασε την υψηλότερη συσχέτιση με την πυκνότητα της βλάστησης και χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των κατηγοριών πυκνότητας βλάστησης  και στην ταξινόμηση με βάση τα αντικείμενα. Η ακρίβεια της ταξινόμησης ήταν υψηλή. Ως εκ τούτου, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως ο δείκτης βλάστησης υπολογίζεται από το VHR τηλεανίχνευσης δεδομένων και μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου με βάση το πρότυπο ταξινόμησης ενώ πρέπει να χρησιμοποιείται και κατά τη χαρτογράφηση των πυκνοτήτων βλάστησης σε διάφορες περιοχές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κυριότερα στοιχεία και σημεία που εξάγονται από την ανάλυση απεικόνισης Quickbird αποδεικνύονται χρήσιμα ως προς τη συνεισφορά τους για την ταξινόμηση των κτιρίων. Από την ευπάθεια των διαβαθμισμένων κτιρίων εντός των περιοχών μελέτης, διαπιστώθηκε πως το ποσοστό ήταν πολύ υψηλό και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες πρέπει να ενημερώνονται και να διαμορφώνουν προστατευτικό χώρο γύρω από το κτίριο, σύμφωνα με τις απαραίτητες προδιαγραφές. Έχοντας γνώση της θέσης και του βαθμού επικινδυνότητας κάθε κτιρίου μπορούν ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία του. &lt;br /&gt;
Μέχρι σήμερα, η τηλεπισκόπηση και τα GIS έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αποσπούν, να αποθηκεύουν και  να επεξεργάζονται ένα πλήθος πληροφοριών. Παρ 'όλα αυτά, όταν το πεδίο εφαρμογής είναι η αξιοποίηση των εξαγόμενων πληροφοριών στον προγραμματισμό καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς, η ταξινόμηση και η μέθοδος επεξεργασίας πρέπει να προσαρμόζονται ανάλογα με τα στοιχεία που είναι διαθέσιμα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση κινδύνων ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD</id>
		<title>Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD"/>
				<updated>2011-02-15T20:37:44Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: New page: &amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δα...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''  Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; Σ. Γ. Τσακαλίδης &amp;amp; Ι. Ζ. Gitas&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας των πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η περιοχή μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Το βορειοανατολικό τμήμα του νησιού της Θάσου, το οποίο βρίσκεται στο Βόρειο Αιγαίο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Σκοπός της παρούσας μελέτης '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Να δημιουργηθεί μια λειτουργική βάση δεδομένων GIS που θα χρησιμοποιηθεί στο σχεδιασμό καταστολής δασικών πυρκαγιών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Οι κυριότεροι στόχοι είναι: &lt;br /&gt;
α) να συγκριθούν οι δείκτες πυκνότητας βλάστησης επιφανειών ώστε να προσδιοριστεί εκείνη που σχετίζεται καλύτερα με την πυκνότητα βλάστησης &lt;br /&gt;
β) να προσδιοριστεί η θέση των κτιρίων, ο ενδεικνυόμενος -προς χρήση- επιλεγμένος δείκτης βλάστησης καθώς και τα δορυφορικά δεδομένα VHR για την ανάπτυξη του αντικειμένου- με βάση τα πρότυπα ταξινόμησης- προκειμένου να προσδιοριστούν επιφάνειες με διαφορετικές πυκνότητες βλάστησης και τέλος &lt;br /&gt;
γ) να γίνει εκτίμηση του ενδεικνυόμενου χώρου που θα θεωρηθεί κατάλληλος για την προστασία των κτιρίων.    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μέθοδοι για την καταστολή των δασικών πυρκαγιών'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Υπάρχουν δυο μέθοδοι: &lt;br /&gt;
•	η «Άμεση» και &lt;br /&gt;
•	η «Έμμεση» μέθοδος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στην άμεση μέθοδο, οι δυνάμεις πυρόσβεσης επιτίθενται άμεσα στο μέτωπο της πυρκαγιάς ενώ ξεχωρίζουν τις εύφλεκτες από τις άφλεκτες ύλες. Αντίθετα, με την έμμεση μέθοδο πυρόσβεσης, οι δυνάμεις δημιουργούν μια γραμμή άμυνας σε κατάλληλη απόσταση από το μέτωπο της πυρκαγιάς, ενώ οι καύσιμες ύλες που βρίσκονται μεταξύ αυτής της γραμμής και της πυρκαγιάς έχουν ήδη καεί προκειμένου να διευρυνθεί η ζώνη. Η θέση των κτιρίων παρέχει επίσης πολύτιμες πληροφορίες ώστε να ληφθούν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας αλλά και να γίνει εκτίμηση του «Defensible Space» (Ζώνη άμυνας). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με το σκοπό και τους στόχους, η συγκεκριμένη μελέτη περιλαμβάνει τρία στάδια. &lt;br /&gt;
•	Το πρώτο στάδιο περιλαμβάνει -μέσω τεχνικών φωτοερμηνείας- τη σύγκριση μιας επιφάνειας με σχετική πυκνότητα βλάστησης με μια βάση δεδομένων δεικτών βλάστησης  αντίστοιχων περιοχών προκειμένου ο δείκτης που συνδέεται στενότερα με τη συγκεκριμένη πυκνότητα βλάστησης. &lt;br /&gt;
Η βάση περιλαμβάνει έξι δείκτες βλάστησης  (VI), δηλαδή το  δείκτη βλάστησης Wide Dynamic Range, (WDRVI), το δείκτη τροποποίησης ή προσαρμογής του εδάφους  (MSAVI), το δείκτη Simple Ratio (SR), το δείκτη θαμνώδους βλάστησης Greeness Cap, τον τριγωνικό δείκτη βλάστησης(TVI), καθώς τον δείκτη βλάστησης Normalized Difference Vegetation (NDVI), που  επιλέχθηκαν βάσει της βιβλιογραφίας και είναι δοκιμασμένοι. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Στο δεύτερο στάδιο έγινε ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες (Principal Components Analysis), προκειμένου να ταξινομηθούν τα κτίρια σε δύο κατηγορίες ( κεραμοσκεπή και στέγη από σκυρόδεμα) ενώ στη συνέχει έγινε εκ νέου ο διαχωρισμός των μη ταξινομημένων περιοχών και η ταξινόμησή τους με βάση το δείκτη βλάστησης Simple Ratio, σε 6 επιφάνειες με σχετική πυκνότητα βλάστησης. Οι ιδιότητες κάθε κατηγορίας καθορίστηκαν μέσω της ομοιομορφίας των διαστημάτων της γραμμής αναγωγής για κάθε οριακή τιμή της πυκνότητας βλάστησης προκειμένου να εκλογικευθούν πιθανές ασάφειες .&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
•	Τέλος, στο τρίτο αλλά εξίσου σημαντικό στάδιο, με τη βοήθεια  των  Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS) και τα αποτελέσματα της κατάταξης έγινε εκτίμηση στις σχετικές περιοχές των επιθυμητών κατηγοριών, ανάμεσα σε δύο περιφερειακές ζώνες με παρακείμενα κτίρια (0-10 και 10-30 μέτρα).  Αυτό εκφράζει το βαθμό επικινδυνότητας των κτιρίων από τις πυρκαγιές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Η πρακτική  χρησιμότητα των αποτελεσμάτων. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Με τη μέθοδο της άμεσης καταστολής πυρκαγιάς, οι επίγειες δυνάμεις μπορούν να επωφεληθούν από εκκαθαρίσεις ή από τεμάχια γης με χαμηλή πυκνότητα βλάστησης προκειμένου να προσεγγίσουν τις φλόγες και να καταστείλουν την πυρκαγιά. Με την έμμεση μέθοδο, οι περιοχές μπορούν να καθορίσουν τη διαδρομή και τη θέση της γραμμής άμυνας. Συνεπώς, είναι σημαντικό αυτές οι πληροφορίες να βρίσκονται στη διάθεση των υπευθύνων των πυροσβεστικών δυνάμεων ώστε να είναι εφικτό: &lt;br /&gt;
Α. Να προσδιορίσουν τα σημεία όπου μπορούν να εφαρμόσουν της άμεση μέθοδο πυρόσβεσης και να κατανείμουν τις δυνάμεις αναλόγως, και &lt;br /&gt;
Β. Να καθορίσουν τη διαδρομή, τη θέση της ζώνης πυρασφάλειας και να χρησιμοποιήσουν τις ομάδες των υλοτόμων πιο αποτελεσματικά κατά την εφαρμογή της έμμεσης μεθόδου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Τα κύρια συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτή τη μελέτη, συνοψίζονται στο ότι ο σχεδιασμός μηχανισμού καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς είναι επιτυχημένος όταν βασίζεται στη χρήση GIS και την ταξινόμηση περιοχών με βάση τα αντικείμενα. Οι πληροφορίες  που προκύπτουν από τις συγκεκριμένες μεθόδους, θα μπορούσαν συμβάλλουν αποτελεσματικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά της διάρκεια της καταστολής πυρκαγιάς. Ο δείκτης βλάστησης Simple Ratio παρουσίασε την υψηλότερη συσχέτιση με την πυκνότητα της βλάστησης και χρησιμοποιήθηκε για την ταξινόμηση των κατηγοριών πυκνότητας βλάστησης  και στην ταξινόμηση με βάση τα αντικείμενα. Η ακρίβεια της ταξινόμησης ήταν υψηλή. Ως εκ τούτου, καταλήγουμε στο συμπέρασμα πως ο δείκτης βλάστησης υπολογίζεται από το VHR τηλεανίχνευσης δεδομένων και μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ανάπτυξη ενός αντικειμένου με βάση το πρότυπο ταξινόμησης ενώ πρέπει να χρησιμοποιείται και κατά τη χαρτογράφηση των πυκνοτήτων βλάστησης σε διάφορες περιοχές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα κυριότερα στοιχεία και σημεία που εξάγονται από την ανάλυση απεικόνισης Quickbird αποδεικνύονται χρήσιμα ως προς τη συνεισφορά τους για την ταξινόμηση των κτιρίων. &lt;br /&gt;
Από την ευπάθεια των διαβαθμισμένων κτιρίων εντός των περιοχών μελέτης, διαπιστώθηκε πως το ποσοστό ήταν πολύ υψηλό και ως εκ τούτου οι ιδιοκτήτες πρέπει να ενημερώνονται και να διαμορφώνουν προστατευτικό χώρο γύρω από το κτίριο, σύμφωνα με τις απαραίτητες προδιαγραφές. Έχοντας γνώση της θέσης και του βαθμού επικινδυνότητας κάθε κτιρίου μπορούν ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία του. &lt;br /&gt;
Μέχρι σήμερα, η τηλεπισκόπηση και τα GIS έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να αποσπούν, να αποθηκεύουν και  να επεξεργάζονται ένα πλήθος πληροφοριών. Παρ 'όλα αυτά, όταν το πεδίο εφαρμογής είναι η αξιοποίηση των εξαγόμενων πληροφοριών στον προγραμματισμό καταστολής μιας δασικής πυρκαγιάς, η ταξινόμηση και η μέθοδος επεξεργασίας πρέπει να προσαρμόζονται ανάλογα με τα στοιχεία που είναι διαθέσιμα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T20:21:50Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Ανάλυση της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η δυναμική της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και του Γ.Σ.Π. για την αξιολόγηση κινδύνου των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία).]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση της Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό καταστολή των δασικών πυρκαγιών]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T20:18:26Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Ανάλυση της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η δυναμική της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και του Γ.Σ.Π. για την αξιολόγηση κινδύνου των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία).]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%B8%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0.</id>
		<title>Ανάλυση της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%B8%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0."/>
				<updated>2011-02-15T20:16:59Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Ανάλυση της  γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt;  Xia Li , Anthony Gar-On Yeh &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο Εφαρμογής'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη αναλύει αστικής εξάπλωσης και χωρική αναδιάρθρωση των μεθόδων χρήσης γης στο Δέλτα του ποταμού Περλ της νότιας Κίνας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η συγκεκριμένη περιοχή θεωρείται πρωτοπόρος στην οικονομική ανάπτυξη για το έθνος καθώς και για τη  διαδικασία αστικοποίησης. Η μέτρηση και αναδιάρθρωση των γεωγραφικών προτύπων επιτυγχάνεται  με τη χρήση των δεικτών σύμπτυξης και εντροπίας. Η εν λόγω μελέτη παρέχει νέα αποδεικτικά στοιχεία για τις γεωγραφικές λεπτομέρειες σχετικά με την άναρχη αξιοποίηση της γης στο Δέλτα του ποταμού Περλ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τεχνική της ανίχνευσης μεταβολών με βάση τα κύρια συστατικά ανάλυσης (PCA) χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της ανάπτυξης γεωργικών δραστηριοτήτων στο Δέλτα του ποταμού Περλ με βασική διαφοροποίηση  τη διαδραστικά επιβλεπόμενη ταξινόμηση της γης που αναπτύσσεται με στόχο να ξεπεραστεί η υπερεκτίμηση του ποσοστού αλλαγής των χρήσεων και να μειωθούν οι πιθανότητες αλλοίωσης της εκτίμησης ως προς προβλεπόμενο αποτέλεσμα. Επιπλέον, η μελέτη προσθέτει μια νέα προοπτική στην εξέταση  της διαδικασίας της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης, τις μεθόδους χρήσης της γης  και τον εντοπισμό διαφοροποιήσεων όσον αφορά την ανάπτυξη γης στο εσωτερικό του Δέλτα του ποταμού Περλ μέσω δύο συμπιεσμένων εικόνων ΣΕΣΣ και του λογισμικού ERDAS IMAGINE. Σύμφωνα με την τεχνική, τα στοιχεία που συλλέγονται μέσω των συμπιεσμένων εικόνων, παρέχουν θεματικές πληροφορίες για την επαναταξινόμηση και αλλαγή χρήσης της γης. Στην προκειμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν επίσης ΓΣΠ ώστε να βοηθήσουν στον εντοπισμό του πεδίου δεδομένων στις εικόνες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το επόμενο βήμα αυτής της μελέτης είναι η μέτρηση της γεωμετρίας ανάπτυξης γης και των μεθόδων χρήσης της και η εξαγωγή γεωγραφικών πληροφοριών ώστε να σχεδιαστεί η μελλοντική χρήση της γης. Τα ΓΣΠ αποτελούν  ένα χρήσιμο εργαλείο για την υλοποίηση του σχεδιασμού καθώς και για τη  μορφολογική προσέγγιση με δυναμικές λειτουργίες και ευέλικτο περιβάλλον μοντελοποίησης.  Δύο δείκτες,&lt;br /&gt;
ο δείκτης συμπαγούς ένδειξης και η εντροπία, αποτελούν προτάσεις που θα διευκολύνουν  τις μετρήσεις της αστικής μορφολογίας. Η μέτρηση γίνεται σε διαβαθμισμένους δορυφόρους Landsat TM ενώ η ανάλυση των εικόνων επιτυγχάνεται με τη χρήση ΓΣΠ. Μια άλλη πτυχή αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει τις κινητήριες δυνάμεις που είναι υπεύθυνες για την αναδιάρθρωση της χρήσης γης. Η ανάλυση παλινδρόμησης μπορεί να εφαρμοστεί για την εξέταση στις σχέσεις μεταξύ των αλλαγών χρήσεων της γης και τις γεωγραφικές μεταβλητές. Αλλαγή της χρήσης τους υποδηλώνει τοποθεσίες συμπεριφορές και προτιμήσεις. Η γεωγραφική υπαγωγή στις αλλαγές χρήσης της γης μπορεί να αναλυθεί μέσω της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αν και διάφορες μελέτες έχουν διεξαχθεί σχετικά με τις μεθόδους μέτρησης των αστικών μορφών, εξακολουθεί να μην υπάρχει ακόμα σχετική ένδειξη για τα καταλληλότερα χαρακτηριστικά που μπορούν να συνυπολογιστούν στην επέκταση των πόλεων. Οι συγκεκριμένες μέθοδοι, οι οποίες έχουν αναπτυχθεί στο πλαίσιο ανάλυσης των εικόνων ή της θεωρίας fractal, ενδέχεται να έχουν κάποιους περιορισμούς όσον αφορά τις κλασματικές διαστάσεις στη σύλληψη του προσανατολισμού και στη διαμόρφωση μιας φυσικής αστικής  μορφολογίας.  Οι διάφορες αστικές μορφές μπορούν πάρουν  σχεδόν την ίδια αξία –βάση της θεωρίας fractal- εξαιτίας των συνολικών επιπτώσεών τους. Οι προτεινόμενοι δείκτες συμπαγούς πυκνότητας κι εντροπίας, φαίνεται να είναι αποτελεσματικοί στο διαχωρισμό των αναπτυξιακών προτύπων, σύμφωνα με την επικείμενη μελέτη. Ενδιαφέροντα επίσης αποτελέσματα προκύπτουν από τη διαφοροποίηση των σχεδίων ανάπτυξης γης μεταξύ των πόλεων στο Δέλτα του Ποταμού Pearl ενώ σημαντική απόκλιση της ανάπτυξης γης παρουσιάζεται στα πρότυπα λόγω των μεταβολών στην διακυβέρνηση, την κοινωνική συμπεριφορά και τις γεωγραφικές ιδιότητες.   Αν και η κεντρική κυβέρνηση είναι ίδια, οι τοπικές κυβερνήσεις υπεισέρχονται σε τροποποιήσεις για να αποκομίσουν περισσότερα οφέλη. Εφαρμόζουν λιγότερο ενδελεχείς ελέγχους για την ανάπτυξη γης, έχοντας ως στόχο να αυξήσουν την ανταγωνιστική τους θέση και να προσελκύσουν ξένες επενδύσεις.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτό συνήθως έχει ως αποτέλεσμα τη μεγάλη απώλεια γεωργικών εκτάσεων και σοβαρό κατακερματισμό στον τρόπο χρήσης της γης. Οι πόλεις με καλή προσβασιμότητα μπορεί να έχουν υψηλότερες πιθανότητες να χάσουν τη γεωργικής γης. Γεωγραφικές διαφορές της χρήσης της γης μπορεί να εντοπιστούν από τις δορυφορικές εικόνες και μας δίνουν πληροφορίες για τις διακυμάνσεις στις αλλαγές χρήσης των γεωργικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για συγκεκριμένες χρονικές περιόδους. Η προώθηση  της συμπαγούς ανάπτυξης αποτελεί σημαντικό μέσο για την εξοικονόμηση πόρων της γης ώστε να αποφευχθεί μια σειρά από περιβαλλοντικά προβλήματα  κατά τη διαδικασία αστικοποίησης.  Η συγκεκριμένη μελέτη αποτελεί επίσης χρήσιμο εργαλείο για τους τοπικούς σχεδιαστές  στο  Δέλτα του ποταμού Περλ εφόσον τους παρέχει πληροφορίες για τη χρήση της γης ενώ η μέτρηση των μοντέλων ανάπτυξης συνεισφέρουν στον πολεοδομικό σχεδιασμό και την κατάλληλη μελλοντική αξιοποίηση και ανάπτυξη της γης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%B8%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0.</id>
		<title>Ανάλυση της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%B8%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0."/>
				<updated>2011-02-15T20:14:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Ανάλυση της  γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt;  Xia Li , Anthony Gar-On Yeh &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο Εφαρμογής'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μελέτη αναλύει αστικής εξάπλωσης και χωρική αναδιάρθρωση των μεθόδων χρήσης γης στο Δέλτα του ποταμού Περλ της νότιας Κίνας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η συγκεκριμένη περιοχή θεωρείται πρωτοπόρος στην οικονομική ανάπτυξη για το έθνος καθώς και για τη  διαδικασία αστικοποίησης. Η μέτρηση και αναδιάρθρωση των γεωγραφικών προτύπων επιτυγχάνεται  με τη χρήση των δεικτών σύμπτυξης και εντροπίας. Η εν λόγω μελέτη παρέχει νέα αποδεικτικά στοιχεία για τις γεωγραφικές λεπτομέρειες σχετικά με την άναρχη αξιοποίηση της γης στο Δέλτα του ποταμού Περλ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τεχνική της ανίχνευσης μεταβολών με βάση τα κύρια συστατικά ανάλυσης (PCA) χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της ανάπτυξης γεωργικών δραστηριοτήτων στο Δέλτα του ποταμού Περλ με βασική διαφοροποίηση  τη διαδραστικά επιβλεπόμενη ταξινόμηση της γης που αναπτύσσεται με στόχο να ξεπεραστεί η υπερεκτίμηση του ποσοστού αλλαγής των χρήσεων και να μειωθούν οι πιθανότητες αλλοίωσης της εκτίμησης ως προς προβλεπόμενο αποτέλεσμα. Επιπλέον, η μελέτη προσθέτει μια νέα προοπτική στην εξέταση  της διαδικασίας της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης, τις μεθόδους χρήσης της γης  και τον εντοπισμό διαφοροποιήσεων όσον αφορά την ανάπτυξη γης στο εσωτερικό του Δέλτα του ποταμού Περλ μέσω δύο συμπιεσμένων εικόνων ΣΕΣΣ και του λογισμικού ERDAS IMAGINE. Σύμφωνα με την τεχνική, τα στοιχεία που συλλέγονται μέσω των συμπιεσμένων εικόνων, παρέχουν θεματικές πληροφορίες για την επαναταξινόμηση και αλλαγή χρήσης της γης. Στην προκειμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν επίσης ΓΣΠ ώστε να βοηθήσουν στον εντοπισμό του πεδίου δεδομένων στις εικόνες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το επόμενο βήμα αυτής της μελέτης είναι η μέτρηση της γεωμετρίας ανάπτυξης γης και των μεθόδων χρήσης της και η εξαγωγή γεωγραφικών πληροφοριών ώστε να σχεδιαστεί η μελλοντική χρήση της γης. Τα ΓΣΠ αποτελούν  ένα χρήσιμο εργαλείο για την υλοποίηση του σχεδιασμού καθώς και για τη  μορφολογική προσέγγιση με δυναμικές λειτουργίες και ευέλικτο περιβάλλον μοντελοποίησης.  Δύο δείκτες,&lt;br /&gt;
ο δείκτης συμπαγούς ένδειξης και η εντροπία, αποτελούν προτάσεις που θα διευκολύνουν  τις μετρήσεις της αστικής μορφολογίας. Η μέτρηση γίνεται σε διαβαθμισμένους δορυφόρους Landsat TM ενώ η ανάλυση των εικόνων επιτυγχάνεται με τη χρήση ΓΣΠ. Μια άλλη πτυχή αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει τις κινητήριες δυνάμεις που είναι υπεύθυνες για την αναδιάρθρωση της χρήσης γης. Η ανάλυση παλινδρόμησης μπορεί να εφαρμοστεί για την εξέταση στις σχέσεις μεταξύ των αλλαγών χρήσεων της γης και τις γεωγραφικές μεταβλητές. Αλλαγή της χρήσης τους υποδηλώνει τοποθεσίες συμπεριφορές και προτιμήσεις. Η γεωγραφική υπαγωγή στις αλλαγές χρήσης της γης μπορεί να αναλυθεί μέσω της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αν και διάφορες μελέτες έχουν διεξαχθεί σχετικά με τις μεθόδους μέτρησης των αστικών μορφών, εξακολουθεί να μην υπάρχει ακόμα σχετική ένδειξη για τα καταλληλότερα χαρακτηριστικά που μπορούν να συνυπολογιστούν στην επέκταση των πόλεων. Οι συγκεκριμένες μέθοδοι, οι οποίες έχουν αναπτυχθεί στο πλαίσιο ανάλυσης των εικόνων ή της θεωρίας fractal, ενδέχεται να έχουν κάποιους περιορισμούς όσον αφορά τις κλασματικές διαστάσεις στη σύλληψη του προσανατολισμού και στη διαμόρφωση μιας φυσικής αστικής  μορφολογίας.  Οι διάφορες αστικές μορφές μπορούν πάρουν  σχεδόν την ίδια αξία –βάση της θεωρίας fractal- εξαιτίας των συνολικών επιπτώσεών τους. Οι προτεινόμενοι δείκτες συμπαγούς πυκνότητας κι εντροπίας, φαίνεται να είναι αποτελεσματικοί στο διαχωρισμό των αναπτυξιακών προτύπων, σύμφωνα με την επικείμενη μελέτη. Ενδιαφέροντα επίσης αποτελέσματα προκύπτουν από τη διαφοροποίηση των σχεδίων ανάπτυξης γης μεταξύ των πόλεων στο Δέλτα του Ποταμού Pearl ενώ σημαντική απόκλιση της ανάπτυξης γης παρουσιάζεται στα πρότυπα λόγω των μεταβολών στην διακυβέρνηση, την κοινωνική συμπεριφορά και τις γεωγραφικές ιδιότητες.   Αν και η κεντρική κυβέρνηση είναι ίδια, οι τοπικές κυβερνήσεις υπεισέρχονται σε τροποποιήσεις για να αποκομίσουν περισσότερα οφέλη. Εφαρμόζουν λιγότερο ενδελεχείς ελέγχους για την ανάπτυξη γης, έχοντας ως στόχο να αυξήσουν την ανταγωνιστική τους θέση και να προσελκύσουν ξένες επενδύσεις.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτό συνήθως έχει ως αποτέλεσμα τη μεγάλη απώλεια γεωργικών εκτάσεων και σοβαρό κατακερματισμό στον τρόπο χρήσης της γης. Οι πόλεις με καλή προσβασιμότητα μπορεί να έχουν υψηλότερες πιθανότητες να χάσουν τη γεωργικής γης. Γεωγραφικές διαφορές της χρήσης της γης μπορεί να εντοπιστούν από τις δορυφορικές εικόνες και μας δίνουν πληροφορίες για τις διακυμάνσεις στις αλλαγές χρήσης των γεωργικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για συγκεκριμένες χρονικές περιόδους. Η προώθηση  της συμπαγούς ανάπτυξης αποτελεί σημαντικό μέσο για την εξοικονόμηση πόρων της γης ώστε να αποφευχθεί μια σειρά από περιβαλλοντικά προβλήματα  κατά τη διαδικασία αστικοποίησης.  Η συγκεκριμένη μελέτη αποτελεί επίσης χρήσιμο εργαλείο για τους τοπικούς σχεδιαστές  στο  Δέλτα του ποταμού Περλ εφόσον τους παρέχει πληροφορίες για τη χρήση της γης ενώ η μέτρηση των μοντέλων ανάπτυξης συνεισφέρουν στον πολεοδομικό σχεδιασμό και την κατάλληλη μελλοντική αξιοποίηση και ανάπτυξη της γης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%B8%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0.</id>
		<title>Ανάλυση της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%B8%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%80%CF%84%CF%85%CF%83%CF%83%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0."/>
				<updated>2011-02-15T20:12:39Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: New page: &amp;lt;big&amp;gt;''' Ανάλυση της  γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περι...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Ανάλυση της  γεωγραφικής αναδιάρθρωσης των μεθόδων χρήσης γης σε μια ταχύτατα αναπτυσσόμενη περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ. '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt;  Xia Li , Anthony Gar-On Yeh &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο Εφαρμογής'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Η μελέτη αναλύει αστικής εξάπλωσης και χωρική αναδιάρθρωση των μεθόδων χρήσης γης στο Δέλτα του ποταμού Περλ της νότιας Κίνας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η συγκεκριμένη περιοχή θεωρείται πρωτοπόρος στην οικονομική ανάπτυξη για το έθνος καθώς και για τη  διαδικασία αστικοποίησης. Η μέτρηση και αναδιάρθρωση των γεωγραφικών προτύπων επιτυγχάνεται  με τη χρήση των δεικτών σύμπτυξης και εντροπίας. Η εν λόγω μελέτη παρέχει νέα αποδεικτικά στοιχεία για τις γεωγραφικές λεπτομέρειες σχετικά με την άναρχη αξιοποίηση της γης στο Δέλτα του ποταμού Περλ.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τεχνική της ανίχνευσης μεταβολών με βάση τα κύρια συστατικά ανάλυσης (PCA) χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της ανάπτυξης γεωργικών δραστηριοτήτων στο Δέλτα του ποταμού Περλ με βασική διαφοροποίηση  τη διαδραστικά επιβλεπόμενη ταξινόμηση της γης που αναπτύσσεται με στόχο να ξεπεραστεί η υπερεκτίμηση του ποσοστού αλλαγής των χρήσεων και να μειωθούν οι πιθανότητες αλλοίωσης της εκτίμησης ως προς προβλεπόμενο αποτέλεσμα. &lt;br /&gt;
Επιπλέον, η μελέτη προσθέτει μια νέα προοπτική στην εξέταση  της διαδικασίας της γεωγραφικής αναδιάρθρωσης, τις μεθόδους χρήσης της γης  και τον εντοπισμό διαφοροποιήσεων όσον αφορά την ανάπτυξη γης στο εσωτερικό του Δέλτα του ποταμού Περλ μέσω δύο συμπιεσμένων εικόνων ΣΕΣΣ και του λογισμικού ERDAS IMAGINE. Σύμφωνα με την τεχνική, τα στοιχεία που συλλέγονται μέσω των συμπιεσμένων εικόνων, παρέχουν θεματικές πληροφορίες για την επαναταξινόμηση και αλλαγή χρήσης της γης. Στην προκειμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν επίσης ΓΣΠ ώστε να βοηθήσουν στον εντοπισμό του πεδίου δεδομένων στις εικόνες. &lt;br /&gt;
Το επόμενο βήμα αυτής της μελέτης είναι η μέτρηση της γεωμετρίας ανάπτυξης γης και των μεθόδων χρήσης της και η εξαγωγή γεωγραφικών πληροφοριών ώστε να σχεδιαστεί η μελλοντική χρήση της γης. Τα ΓΣΠ αποτελούν  ένα χρήσιμο εργαλείο για την υλοποίηση του σχεδιασμού καθώς και για τη  μορφολογική προσέγγιση με δυναμικές λειτουργίες και ευέλικτο περιβάλλον μοντελοποίησης.  Δύο δείκτες,&lt;br /&gt;
ο δείκτης συμπαγούς ένδειξης και η εντροπία, αποτελούν προτάσεις &lt;br /&gt;
που θα διευκολύνουν  τις μετρήσεις της αστικής μορφολογίας. Η μέτρηση γίνεται σε διαβαθμισμένους δορυφόρους Landsat TM ενώ η ανάλυση των εικόνων επιτυγχάνεται με τη χρήση ΓΣΠ.&lt;br /&gt;
Μια άλλη πτυχή αυτής της μελέτης είναι να εξετάσει τις&lt;br /&gt;
κινητήριες δυνάμεις που είναι υπεύθυνες για την αναδιάρθρωση της χρήσης γης.&lt;br /&gt;
Η ανάλυση παλινδρόμησης μπορεί να εφαρμοστεί για την εξέταση&lt;br /&gt;
στις σχέσεις μεταξύ των αλλαγών χρήσεων της γης και&lt;br /&gt;
τις γεωγραφικές μεταβλητές. Αλλαγή της χρήσης τους υποδηλώνει τοποθεσίες&lt;br /&gt;
συμπεριφορές και προτιμήσεις. Η γεωγραφική υπαγωγή στις αλλαγές χρήσης της γης μπορεί να αναλυθεί μέσω της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Αν και διάφορες μελέτες έχουν διεξαχθεί σχετικά με τις μεθόδους μέτρησης των αστικών μορφών, εξακολουθεί να μην υπάρχει ακόμα σχετική ένδειξη για τα καταλληλότερα χαρακτηριστικά που μπορούν να συνυπολογιστούν στην επέκταση των πόλεων. Οι συγκεκριμένες μέθοδοι, οι οποίες έχουν αναπτυχθεί στο πλαίσιο ανάλυσης των εικόνων ή της θεωρίας fractal, ενδέχεται να έχουν κάποιους περιορισμούς όσον αφορά τις κλασματικές διαστάσεις στη σύλληψη του προσανατολισμού και στη διαμόρφωση μιας φυσικής αστικής  μορφολογίας.  Οι διάφορες αστικές μορφές μπορούν πάρουν  σχεδόν την ίδια αξία –βάση της θεωρίας fractal- εξαιτίας των συνολικών επιπτώσεών τους. &lt;br /&gt;
Οι προτεινόμενοι δείκτες συμπαγούς πυκνότητας κι εντροπίας, φαίνεται να είναι αποτελεσματικοί στο διαχωρισμό των αναπτυξιακών προτύπων, σύμφωνα με την επικείμενη μελέτη. Ενδιαφέροντα επίσης αποτελέσματα προκύπτουν από τη διαφοροποίηση των σχεδίων ανάπτυξης γης μεταξύ των πόλεων στο Δέλτα του Ποταμού Pearl ενώ σημαντική απόκλιση της ανάπτυξης γης παρουσιάζεται στα πρότυπα λόγω των μεταβολών στην διακυβέρνηση, την κοινωνική συμπεριφορά και τις γεωγραφικές ιδιότητες.  &lt;br /&gt;
Αν και η κεντρική κυβέρνηση είναι ίδια, οι τοπικές κυβερνήσεις υπεισέρχονται σε τροποποιήσεις για να αποκομίσουν περισσότερα οφέλη. Εφαρμόζουν λιγότερο ενδελεχείς ελέγχους για την ανάπτυξη γης, έχοντας ως στόχο να αυξήσουν την ανταγωνιστική τους θέση και να προσελκύσουν ξένες επενδύσεις.  Αυτό συνήθως έχει ως αποτέλεσμα τη μεγάλη απώλεια γεωργικών εκτάσεων και σοβαρό κατακερματισμό στον τρόπο χρήσης της γης. Οι πόλεις με καλή προσβασιμότητα μπορεί να έχουν υψηλότερες πιθανότητες να χάσουν τη γεωργικής γης. Γεωγραφικές διαφορές της χρήσης της γης μπορεί να εντοπιστούν από τις δορυφορικές εικόνες και μας δίνουν πληροφορίες για τις διακυμάνσεις στις αλλαγές χρήσης των γεωργικών εκτάσεων στην περιοχή μελέτης για συγκεκριμένες χρονικές περιόδους. &lt;br /&gt;
Η προώθηση  της συμπαγούς ανάπτυξης αποτελεί σημαντικό μέσο για την εξοικονόμηση πόρων της γης ώστε να αποφευχθεί μια σειρά από περιβαλλοντικά προβλήματα  κατά τη διαδικασία αστικοποίησης.  Η συγκεκριμένη μελέτη αποτελεί επίσης χρήσιμο εργαλείο για τους τοπικούς σχεδιαστές  στο  Δέλτα του ποταμού Περλ εφόσον τους παρέχει πληροφορίες για τη χρήση της γης ενώ η μέτρηση των μοντέλων ανάπτυξης συνεισφέρουν στον πολεοδομικό σχεδιασμό και την κατάλληλη μελλοντική αξιοποίηση και ανάπτυξη της γης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T20:06:41Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η δυναμική της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και του Γ.Σ.Π. για την αξιολόγηση κινδύνου των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία).]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T20:06:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt; [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Η δυναμική της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και του Γ.Σ.Π. για την αξιολόγηση κινδύνου των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%9A%CE%B9%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%83%CE%AF%CE%B1).</id>
		<title>Η δυναμική της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και του Γ.Σ.Π. για την αξιολόγηση κινδύνου των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία).</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%9A%CE%B9%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%83%CE%AF%CE%B1)."/>
				<updated>2011-02-15T20:05:06Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Η δυναμική της  Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης  και του Γ.Σ.Π. για  την αξιολόγηση  κινδύνου  των κατολισθήσεων στο  Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία). '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; SIGRID ROESSNER,w, HANS-ULRICH WETZEL, HERMANN KAUFMANN and AMAN SARNAGOEV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας για φαινόμενα κατολίσθησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εισαγωγή και χρήση τεχνολογιών που στηρίζονται σε πληροφοριακά συστήματα διευκολύνει τη δημιουργία ενός βελτιωμένου προγνωστικού προτύπου που έχει ως στόχο την αξιολόγηση της επικινδυνότητας των κατολισθήσεων στην περιοχή του Νοτίου Κιργιστάν. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για το Κιργιστάν εφόσον έχει πληγεί σε μεγάλο βαθμό από φυσικές καταστροφές στο παρελθόν, ενώ η προοπτική μιας κατολίσθησης κοντά σε κατοικημένη περιοχή, είναι ικανή να προκαλέσει καταστροφή ολόκληρων οικισμών ή ακόμα και την απώλεια ανθρώπινων ζωών.  Η νέα μεθοδολογική προσέγγιση για την εκτίμηση κινδύνου κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν κατέστη αναγκαία, δεδομένου ότι η διαθεσιμότητα της βάσης δεδομένων και των αρχειακών στοιχείων, προς επεξεργασία -ιδιαίτερα στις πληγείσες περιοχές- ήταν περιορισμένη. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[εικόνα: Pa10zaxoΕικόνα B.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περιοχή μελέτης: Κιργιστάν&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στόχος της μελέτης αποτελεί η ανάπτυξη ενός συστήματος δορυφορικής τηλεπισκόπισης και ΓΣΠ που αφορούν το σύστημα έμμεσης αξιολόγησης της επικινδυνότητας συνδυάζοντας τις υπάρχουσες γνώσεις σχετικά με τις δραστηριότητες κατολισθήσεων με πληροφορίες που λαμβάνονται με τηλεπισκόπιση και ΓΣΠ με βάση την ανάλυση των δεδομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Κατά το πρώτο στάδιο, οι  πληροφορίες συλλέγονται από δορυφόρους υψηλών συχνοτήτων πολυαισθητηριακούς δορυφόρους τηλεσκοπιστικών δεδομένων   οι οποίοι και αναπτύχθηκαν γι αυτό το σκοπό. Αυτοί καταγράφουν και αναλύουν τις αλλαγές στην επιφάνεια του εδάφους, δίνουν πληροφορίες για τους δείκτες και τα γεγονότα των κατολισθήσεων, επεξεργάζονται τις τοπογραφικές πληροφορίες και εξάγουν πληροφορίες σχετικές με τα γεωλογικά δεδομένα. (Τεκτονικές δομές και λιθολογία). Αυτές οι πληροφορίες στη συνέχεια, εισάγονται σε μια βάση δεδομένων ΓΣΠ, η οποία περιλαμβάνει επίσης σχετικές πληροφορίες για τις κατολισθήσεις από άλλες πηγές όπως θεματικούς χάρτες , επιτόπιες έρευνες και εκθέσεις. &lt;br /&gt;
Η χρήση όλου του φάσματος των πρωτογενών πληροφοριών, σε συνδυασμό με τις δευτερεύουσες πληροφορίες που λαμβάνονται από τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών χρησιμοποιούνται για το χαρακτηρισμό και τη διαφοροποίηση των παραγόντων που προειδοποιούν για κατολισθήσεις καθώς και τη γεωγραφική και χρονική καταγραφή γεγονότων κατολισθήσεων. Αυτές οι δευτερεύουσες πληροφορίες είναι η βάση για την κατανόηση του τρίτου επιπέδου της μελέτης που οδηγεί στην ανάπτυξη μια βάσης ΓΣΠ  το οποίο στηρίζεται στην εμφάνιση του έμμεσου παράγοντα για την αξιολόγηση της επικινδυνότητας μιας κατολίσθησης. Η βάση αυτού του πλαισίου αποτελεί μια εξελιγμένη μεθοδολογική προσέγγιση για τα διάφορα επίπεδα εξαγωγής των πληροφοριών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περιλαμβάνει την οπτική ερμηνεία των δορυφορικών τηλεσκοπικών δεδομένων που υποστηρίζονται από τεχνολογίες ΓΣΠ, όπως  διαδραστική 3D απεικόνιση,  προφίλ και αυτοματοποιημένη προσέγγιση για μια συνδυαστική ανάλυση των τηλεσκοπικών δεδομένων με άλλες θεαματικές πληροφορίες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα και προοπτικές'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με την έρευνα, η υπάρχουσα μέθοδος δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων αποτελεί μια πολύτιμη πηγή πληροφοριών που επιτρέπει τη σύσταση μιας βελτιωμένης βάσης δεδομένων για τη διερεύνηση των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν. Τα δεδομένα σε χωροταξική ανάλυση μεταξύ 15 και30 τ.μ. είναι κατάλληλα την ανάλυση της κατολίσθησης σε περιφερειακή κλίμακα ενώ αντιπροσωπεύουν τα 15 ψηφιακά στοιχεία  για την κατανόηση των γεωμορφολογικών  και γεωλογικών δομών. Οι δυνατότητες λήψης πληροφοριών μέσω πολυφασματικών δορυφόρων για τη διερεύνηση κατολισθήσεων παρέχουν πληροφορίες για τα φασματικά τους χαρακτηριστικά αλλά και για τους παράγοντες που προκαλούν μια κατολίσθηση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επιτυχής εξαγωγή πληροφοριών απαιτεί την ανάλυση των δεδομένων που προέρχονται από τη δορυφορική τηλεπισκόπιση, σε συνδυασμό με άλλες θεματικές πληροφορίες χρησιμοποιώντας την αναλυτική προσέγγιση των ΓΣΠ.  Η ταυτόχρονη απεικόνιση υψηλής ανάλυσης τοπογραφικών δεδομένων και οι γεωγραφικές πληροφορίες για τις συνθήκες στην επιφάνεια  του εδάφους είναι καίριας σημασίας για την ταυτοποίηση μιας κατολίσθησης και τον χαρακτηρισμό των παραγόντων που την προετοιμάζουν ενώ παρέχουν σημαντικές πληροφορίες για τους έμμεσους παράγοντες που σχετίζονται με την αξιολόγηση μιας κατολίσθησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πλήρης εκμετάλλευση γεωγραφικών, φασματικών και χρονικών πληροφοριών συνθέτουν τη δυναμική των διαθέσιμων τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανάλυση των κατολισθήσεων και απαιτούν το συνδυασμό διαδραστικών μέσων ερμηνείας με μεθόδους αυτοματοποιημένης εξαγωγής των πληροφοριών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση Κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%9A%CE%B9%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%83%CE%AF%CE%B1).</id>
		<title>Η δυναμική της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και του Γ.Σ.Π. για την αξιολόγηση κινδύνου των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία).</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%9A%CE%B9%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%83%CE%AF%CE%B1)."/>
				<updated>2011-02-15T20:01:37Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Η δυναμική της  Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης  και του Γ.Σ.Π. για  την αξιολόγηση  κινδύνου  των κατολισθήσεων στο  Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία). '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt; SIGRID ROESSNER,w, HANS-ULRICH WETZEL, HERMANN KAUFMANN and AMAN SARNAGOEV&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ανάλυση της επικινδυνότητας για φαινόμενα κατολίσθησης. &lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος της εφαρμογής '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Η εισαγωγή και χρήση τεχνολογιών που στηρίζονται σε πληροφοριακά συστήματα διευκολύνει τη δημιουργία ενός βελτιωμένου προγνωστικού προτύπου που έχει ως στόχο την αξιολόγηση της επικινδυνότητας των κατολισθήσεων στην περιοχή του Νοτίου Κιργιστάν. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για το Κιργιστάν εφόσον έχει πληγεί σε μεγάλο βαθμό από φυσικές καταστροφές στο παρελθόν, ενώ η προοπτική μιας κατολίσθησης κοντά σε κατοικημένη περιοχή, είναι ικανή να προκαλέσει καταστροφή ολόκληρων οικισμών ή ακόμα και την απώλεια ανθρώπινων ζωών.  Η νέα μεθοδολογική προσέγγιση για την εκτίμηση κινδύνου κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν κατέστη αναγκαία, δεδομένου ότι η διαθεσιμότητα της βάσης δεδομένων και των αρχειακών στοιχείων, προς επεξεργασία -ιδιαίτερα στις πληγείσες περιοχές- ήταν περιορισμένη. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περιοχή μελέτης: Κιργιστάν&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Στόχος της μελέτης αποτελεί η ανάπτυξη ενός συστήματος δορυφορικής τηλεπισκόπισης και ΓΣΠ που αφορούν το σύστημα έμμεσης αξιολόγησης της επικινδυνότητας συνδυάζοντας τις υπάρχουσες γνώσεις σχετικά με τις δραστηριότητες κατολισθήσεων με πληροφορίες που λαμβάνονται με τηλεπισκόπιση και ΓΣΠ με βάση την ανάλυση των δεδομένων. &lt;br /&gt;
Κατά το πρώτο στάδιο, οι  πληροφορίες συλλέγονται από δορυφόρους υψηλών συχνοτήτων πολυαισθητηριακούς δορυφόρους τηλεσκοπιστικών δεδομένων   οι οποίοι και αναπτύχθηκαν γι αυτό το σκοπό. Αυτοί καταγράφουν και αναλύουν τις αλλαγές στην επιφάνεια του εδάφους, δίνουν πληροφορίες για τους δείκτες και τα γεγονότα των κατολισθήσεων, επεξεργάζονται τις τοπογραφικές πληροφορίες και εξάγουν πληροφορίες σχετικές με τα γεωλογικά δεδομένα. (Τεκτονικές δομές και λιθολογία). Αυτές οι πληροφορίες στη συνέχεια, εισάγονται σε μια βάση δεδομένων ΓΣΠ, η οποία περιλαμβάνει επίσης σχετικές πληροφορίες για τις κατολισθήσεις από άλλες πηγές όπως θεματικούς χάρτες , επιτόπιες έρευνες και εκθέσεις. &lt;br /&gt;
Η χρήση όλου του φάσματος των πρωτογενών πληροφοριών, σε συνδυασμό με τις δευτερεύουσες πληροφορίες που λαμβάνονται από τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών χρησιμοποιούνται για το χαρακτηρισμό και τη διαφοροποίηση των παραγόντων που προειδοποιούν για κατολισθήσεις καθώς και τη γεωγραφική και χρονική καταγραφή γεγονότων κατολισθήσεων. Αυτές οι δευτερεύουσες πληροφορίες είναι η βάση για την κατανόηση του τρίτου επιπέδου της μελέτης που οδηγεί στην ανάπτυξη μια βάσης ΓΣΠ  το οποίο στηρίζεται στην εμφάνιση του έμμεσου παράγοντα για την αξιολόγηση της επικινδυνότητας μιας κατολίσθησης. Η βάση αυτού του πλαισίου αποτελεί μια εξελιγμένη μεθοδολογική προσέγγιση για τα διάφορα επίπεδα εξαγωγής των πληροφοριών. &lt;br /&gt;
Περιλαμβάνει την οπτική ερμηνεία των δορυφορικών τηλεσκοπικών δεδομένων που υποστηρίζονται από τεχνολογίες ΓΣΠ, όπως  διαδραστική 3D απεικόνιση,  προφίλ και αυτοματοποιημένη προσέγγιση για μια συνδυαστική ανάλυση των τηλεσκοπικών δεδομένων με άλλες θεαματικές πληροφορίες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα και προοπτικές'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με την έρευνα, η υπάρχουσα μέθοδος δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων αποτελεί μια πολύτιμη πηγή πληροφοριών που επιτρέπει τη σύσταση μιας βελτιωμένης βάσης δεδομένων για τη διερεύνηση των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν. Τα δεδομένα σε χωροταξική ανάλυση μεταξύ 15 και30 τ.μ. είναι κατάλληλα την ανάλυση της κατολίσθησης σε περιφερειακή κλίμακα ενώ αντιπροσωπεύουν τα 15 ψηφιακά στοιχεία  για την κατανόηση των γεωμορφολογικών  και γεωλογικών δομών. Οι δυνατότητες λήψης πληροφοριών μέσω πολυφασματικών δορυφόρων για τη διερεύνηση κατολισθήσεων παρέχουν πληροφορίες για τα φασματικά τους χαρακτηριστικά αλλά και για τους παράγοντες που προκαλούν μια κατολίσθηση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επιτυχής εξαγωγή πληροφοριών απαιτεί την ανάλυση των &lt;br /&gt;
δεδομένων που προέρχονται από τη δορυφορική τηλεπισκόπιση, σε συνδυασμό με &lt;br /&gt;
άλλες θεματικές πληροφορίες χρησιμοποιώντας την αναλυτική προσέγγιση των ΓΣΠ.  Η ταυτόχρονη απεικόνιση υψηλής ανάλυσης τοπογραφικών δεδομένων και οι γεωγραφικές πληροφορίες για τις συνθήκες στην επιφάνεια  του εδάφους είναι καίριας σημασίας για την ταυτοποίηση μιας κατολίσθησης και τον χαρακτηρισμό των παραγόντων που την προετοιμάζουν ενώ παρέχουν σημαντικές πληροφορίες για τους έμμεσους παράγοντες που σχετίζονται με την αξιολόγηση μιας κατολίσθησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πλήρης εκμετάλλευση γεωγραφικών, φασματικών και χρονικών πληροφοριών συνθέτουν τη δυναμική των διαθέσιμων τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανάλυση των κατολισθήσεων και απαιτούν το συνδυασμό διαδραστικών μέσων ερμηνείας με μεθόδους αυτοματοποιημένης εξαγωγής των πληροφοριών. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση Κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pa10zaxo%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_B.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Pa10zaxoΕικόνα B.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pa10zaxo%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_B.jpg"/>
				<updated>2011-02-15T19:58:01Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%9A%CE%B9%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%83%CE%AF%CE%B1).</id>
		<title>Η δυναμική της Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και του Γ.Σ.Π. για την αξιολόγηση κινδύνου των κατολισθήσεων στο Νότιο Κιργιστάν (Κεντρική Ασία).</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0._%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%BF_%CE%9A%CE%B9%CF%81%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%BD_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%83%CE%AF%CE%B1)."/>
				<updated>2011-02-15T19:57:15Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: New page:    category:ΔΠΜΣ &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T19:51:45Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82</id>
		<title>Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82"/>
				<updated>2011-02-15T19:50:28Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις  '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: Xia Li , Anthony Gar-On Yeh '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Εισαγωγή '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι επιζήμιες επιπτώσεις των φυσικών φαινομένων όπως οι κατολισθήσεις σε περιοχές υψηλού φυσικού κινδύνου καθιστούν αναγκαίο ένα σχέδιο πρόβλεψης και αντιμετώπισης τους ενώ επιτάσσουν το σχεδιασμού ενός πλάνου στρατηγικής που θα συμβάλλει στην αειφόρο ανάπτυξη και βιωσιμότητα μιας περιοχής που γειτνιάζει με τις ζώνες υψηλού κινδύνου. Σε αυτή τη μελέτη, αναλύεται η σχεδίαση του μηχανισμού που αναπτύχθηκε στην Βενεζουέλα, όταν έπειτα από ραγδαία βροχόπτωση σε έξι ορεινές περιοχές του λεκανοπεδίου, επλήγησαν περιοχές που συνέβαλλαν στην ανάπτυξη και την αειφορία της χώρας, όπως το λιμάνι La Guaira. Ο μηχανισμός είχε ως στόχο την ανάπτυξη νέων μεθόδων σχεδιασμού που με τη χρήση των τεχνολογιών τηλεπισκόπισης και ΓΣΠ θα μπορούσε να συμβάλλει στην πρόληψη, την ελαχιστοποίηση των κινδύνων αλλά και την ανάπτυξη στρατηγικών που θα συμβάλλουν στην αποκατάσταση της περιοχής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[εικόνα: Pa10zaxoΕικόνα A.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περιοχή έρευνας:  λιμάνι La Guaira&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στόχος της παρούσας έρευνας, είναι να διερευνηθεί η σπουδαιότητα των εικόνων υψηλής ευκρίνειας που λαμβάνονται από δορυφορικά μέσα για την αξιολόγηση καταστρεπτικών φαινομένων και την εκτίμηση των ζημιών στην περιοχή της Βενεζουέλας. Πραγματεύεται επίσης την χρήση μιας βάσης δεδομένων ΓΣΠ για μια συγκεκριμένη περιοχή που παρέχει πληροφορίες για την ανάλυση της κλίσης μιας ορεινής περιοχής , την συμπεριφορά των κατολισθήσεων, τους τύπους της βλάστησης που επικρατούν στη συγκεκριμένη επιφάνεια και την παρέμβαση του ανθρώπου. Οι πληροφορίες αυτές, δημιουργούν επίσης μια βάση δεδομένων μέσω της οποίας γίνεται αποτελεσματικότερα η χαρτογράφηση της περιοχής και η εκτίμηση ζημιών έπειτα από εκδήλωση επικίνδυνων φαινομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από την επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται από την εξ αποστάσεως τηλεπισκόπηση και τη χρήση ΓΣΠ αποτελούν νέα εργαλεία στη διαχείριση των υποδομών και των δημοσίων έργων της περιοχής που διευκολύνουν την δημιουργία βιώσιμων αναπτυξιακών σχεδίων οι οποίες βασίζονται στις γεωγραφικές μεταβλητές. Επιπλέον, δίνεται έμφαση την παρέμβαση του ανθρώπινου παράγοντα για την εκτίμηση των επιπτώσεων μιας καταστροφής. &lt;br /&gt;
Για τις ανάγκες της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με στόχο να ενισχύσουν τη φυσική χαρτογράφηση της. Για την αποκατάσταση και ανοικοδόμηση της περιοχής, κρίνεται επίσης απαραίτητη η γνώση και της τρέχουσας κατάστασης και της θέσης των υποδομών και της χρήσης της γης, πληροφορίες που μπορούν να καθορίσουν την ποσοτική ζημία σε μια ζώνη υψηλού κινδύνου. &lt;br /&gt;
Οι διαστημικές ψηφιακές εικόνες m-1 και τα προηγμένα λογισμικά επεξεργασίας τους σε συνδυασμό με εξελιγμένες βάσεις που διαχειρίζονται πολλαπλά επίπεδα δεδομένων αποτελούν τα βασικά εργαλεία που απαιτούνται για τη διαχείριση του περιβάλλοντος τοπίου.  Οι παγχρωματικές εικόνες του IKONOS επιλέχθηκαν ως η καλύτερη επιλογή για τη συγκεκριμένη μελέτη, διότι η διευρυμένη ανάλυση, επιτρέπει τη διάκριση των μικρότερων μονάδων της ύλης στην επιφάνεια της γης. Εκτός από τα δεδομένα του IKONOS  επεξεργασία των δεδομένων επιτεύχθηκε από χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικά εργαλεία λογισμικού, το Image Works της PCI Geomatics και το Archinfo που αποτελεί γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών του τμήματος Περιβαλλοντικής έρευνας Συστημάτων (ESRI) του πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για τη μοντελοποίηση και τη χαρτογράφηση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τεράστιες δυνατότητες των εικόνων του IKONOS μπορούν να εστιάσουν σε μεγαλύτερο βάθος πληροφοριών και σε υψηλά πρότυπα ακρίβειας των πληροφοριών που εξετάζονται από οποιαδήποτε άλλη εμπορική δορυφορική απεικόνιση. Τα δεδομένα αυτά είναι υψηλής ανάλυσης που επιτρέπουν τη συλλογή πληροφοριών ακόμα και σε περιοχές όπου η μορφολογία του εδάφους τις καθιστά δυσπρόσιτες προς διερεύνηση. &lt;br /&gt;
Η εφαρμογή της διαστημικής τεχνολογίας πληροφοριών είναι ιδιαίτερα σημαντική τις αναπτυσσόμενες χώρες όπου υπάρχει ανάγκη για βελτίωση των υποδομών και αντιμετώπιση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Επιπλέον, κρίνεται σπουδαία η δημιουργία προγραμμάτων  ενημέρωσης σε κατοίκους πληγεισών περιοχών ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την πρόληψη κατά την εμφάνιση νέων εκτάκτων καταστάσεων. &lt;br /&gt;
Εισάγοντας τη χρήση σύγχρονων εργαλείων σχεδιασμού που είναι πιο ακριβή και αντικειμενικά, επιτρέπουν το προσδιορισμό ζωνών που μπορεί να αναπτυχτούν γεωργικές δραστηριότητες χωρίς να επιβαρύνεται το φυσικό τοπίο από την κακή διαχείριση των φυσικών πόρων. Τα νέα δεδομένα μπορούν επίσης να συνεισφέρουν στην ανάπτυξη νέου πολεοδομικού σχεδιασμού, οικονομικών κλίμακας και δραστηριοτήτων, τα οποία αποτελούν τη βάση για τη βιώσιμη ανάπτυξη της παράκτιας ζώνης της χώρας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση Κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82</id>
		<title>Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82"/>
				<updated>2011-02-15T19:49:26Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις  '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: Xia Li , Anthony Gar-On Yeh '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Εισαγωγή '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι επιζήμιες επιπτώσεις των φυσικών φαινομένων όπως οι κατολισθήσεις σε περιοχές υψηλού φυσικού κινδύνου καθιστούν αναγκαίο ένα σχέδιο πρόβλεψης και αντιμετώπισης τους ενώ επιτάσσουν το σχεδιασμού ενός πλάνου στρατηγικής που θα συμβάλλει στην αειφόρο ανάπτυξη και βιωσιμότητα μιας περιοχής που γειτνιάζει με τις ζώνες υψηλού κινδύνου. Σε αυτή τη μελέτη, αναλύεται η σχεδίαση του μηχανισμού που αναπτύχθηκε στην Βενεζουέλα, όταν έπειτα από ραγδαία βροχόπτωση σε έξι ορεινές περιοχές του λεκανοπεδίου, επλήγησαν περιοχές που συνέβαλλαν στην ανάπτυξη και την αειφορία της χώρας, όπως το λιμάνι La Guaira. Ο μηχανισμός είχε ως στόχο την ανάπτυξη νέων μεθόδων σχεδιασμού που με τη χρήση των τεχνολογιών τηλεπισκόπισης και ΓΣΠ θα μπορούσε να συμβάλλει στην πρόληψη, την ελαχιστοποίηση των κινδύνων αλλά και την ανάπτυξη στρατηγικών που θα συμβάλλουν στην αποκατάσταση της περιοχής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[εικόνα: Pa10zaxoΕικόνα A.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περιοχή έρευνας:  λιμάνι La Guaira&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στόχος της παρούσας έρευνας, είναι να διερευνηθεί η σπουδαιότητα των εικόνων υψηλής ευκρίνειας που λαμβάνονται από δορυφορικά μέσα για την αξιολόγηση καταστρεπτικών φαινομένων και την εκτίμηση των ζημιών στην περιοχή της Βενεζουέλας. Πραγματεύεται επίσης την χρήση μιας βάσης δεδομένων ΓΣΠ για μια συγκεκριμένη περιοχή που παρέχει πληροφορίες για την ανάλυση της κλίσης μιας ορεινής περιοχής , την συμπεριφορά των κατολισθήσεων, τους τύπους της βλάστησης που επικρατούν στη συγκεκριμένη επιφάνεια και την παρέμβαση του ανθρώπου. Οι πληροφορίες αυτές, δημιουργούν επίσης μια βάση δεδομένων μέσω της οποίας γίνεται αποτελεσματικότερα η χαρτογράφηση της περιοχής και η εκτίμηση ζημιών έπειτα από εκδήλωση επικίνδυνων φαινομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από την επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται από την εξ αποστάσεως τηλεπισκόπηση και τη χρήση ΓΣΠ αποτελούν νέα εργαλεία στη διαχείριση των υποδομών και των δημοσίων έργων της περιοχής που διευκολύνουν την δημιουργία βιώσιμων αναπτυξιακών σχεδίων οι οποίες βασίζονται στις γεωγραφικές μεταβλητές. Επιπλέον, δίνεται έμφαση την παρέμβαση του ανθρώπινου παράγοντα για την εκτίμηση των επιπτώσεων μιας καταστροφής. &lt;br /&gt;
Για τις ανάγκες της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με στόχο να ενισχύσουν τη φυσική χαρτογράφηση της. Για την αποκατάσταση και ανοικοδόμηση της περιοχής, κρίνεται επίσης απαραίτητη η γνώση και της τρέχουσας κατάστασης και της θέσης των υποδομών και της χρήσης της γης, πληροφορίες που μπορούν να καθορίσουν την ποσοτική ζημία σε μια ζώνη υψηλού κινδύνου. &lt;br /&gt;
Οι διαστημικές ψηφιακές εικόνες m-1 και τα προηγμένα λογισμικά επεξεργασίας τους σε συνδυασμό με εξελιγμένες βάσεις που διαχειρίζονται πολλαπλά επίπεδα δεδομένων αποτελούν τα βασικά εργαλεία που απαιτούνται για τη διαχείριση του περιβάλλοντος τοπίου.  Οι παγχρωματικές εικόνες του IKONOS επιλέχθηκαν ως η καλύτερη επιλογή για τη συγκεκριμένη μελέτη, διότι η διευρυμένη ανάλυση, επιτρέπει τη διάκριση των μικρότερων μονάδων της ύλης στην επιφάνεια της γης. Εκτός από τα δεδομένα του IKONOS  επεξεργασία των δεδομένων επιτεύχθηκε από χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικά εργαλεία λογισμικού, το Image Works της PCI Geomatics και το Archinfo που αποτελεί γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών του τμήματος Περιβαλλοντικής έρευνας Συστημάτων (ESRI) του πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για τη μοντελοποίηση και τη χαρτογράφηση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι τεράστιες δυνατότητες των εικόνων του IKONOS μπορούν να εστιάσουν σε μεγαλύτερο βάθος πληροφοριών και σε υψηλά πρότυπα ακρίβειας των πληροφοριών που εξετάζονται από οποιαδήποτε άλλη εμπορική δορυφορική απεικόνιση. Τα δεδομένα αυτά είναι υψηλής ανάλυσης που επιτρέπουν τη συλλογή πληροφοριών ακόμα και σε περιοχές όπου η μορφολογία του εδάφους τις καθιστά δυσπρόσιτες προς διερεύνηση. &lt;br /&gt;
Η εφαρμογή της διαστημικής τεχνολογίας πληροφοριών είναι ιδιαίτερα σημαντική τις αναπτυσσόμενες χώρες όπου υπάρχει ανάγκη για βελτίωση των υποδομών και αντιμετώπιση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Επιπλέον, κρίνεται σπουδαία η δημιουργία προγραμμάτων  ενημέρωσης σε κατοίκους πληγεισών περιοχών ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την πρόληψη κατά την εμφάνιση νέων εκτάκτων καταστάσεων. &lt;br /&gt;
Εισάγοντας τη χρήση σύγχρονων εργαλείων σχεδιασμού που είναι πιο ακριβή και αντικειμενικά, επιτρέπουν το προσδιορισμό ζωνών που μπορεί να αναπτυχτούν γεωργικές δραστηριότητες χωρίς να επιβαρύνεται το φυσικό τοπίο από την κακή διαχείριση των φυσικών πόρων. Τα νέα δεδομένα μπορούν επίσης να συνεισφέρουν στην ανάπτυξη νέου πολεοδομικού σχεδιασμού, οικονομικών κλίμακας και δραστηριοτήτων, τα οποία αποτελούν τη βάση για τη βιώσιμη ανάπτυξη της παράκτιας ζώνης της χώρας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση Κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82</id>
		<title>Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%83%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82"/>
				<updated>2011-02-15T19:45:32Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: New page: &amp;lt;big&amp;gt;'''Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες π...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;'''Τηλεπισκόπιση και χρήση τεχνολογιών ΓΣΠ για την υποστήριξη της βιώσιμης ανάπτυξης σε πληγείσες περιοχές από κατολισθήσεις  '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: Xia Li , Anthony Gar-On Yeh '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Εισαγωγή '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Οι επιζήμιες επιπτώσεις των φυσικών φαινομένων όπως οι κατολισθήσεις σε περιοχές υψηλού φυσικού κινδύνου καθιστούν αναγκαίο ένα σχέδιο πρόβλεψης και αντιμετώπισης τους ενώ επιτάσσουν το σχεδιασμού ενός πλάνου στρατηγικής που θα συμβάλλει στην αειφόρο ανάπτυξη και βιωσιμότητα μιας περιοχής που γειτνιάζει με τις ζώνες υψηλού κινδύνου. Σε αυτή τη μελέτη, αναλύεται η σχεδίαση του μηχανισμού που αναπτύχθηκε στην Βενεζουέλα, όταν έπειτα από ραγδαία βροχόπτωση σε έξι ορεινές περιοχές του λεκανοπεδίου, επλήγησαν περιοχές που συνέβαλλαν στην ανάπτυξη και την αειφορία της χώρας, όπως το λιμάνι La Guaira. Ο μηχανισμός είχε ως στόχο την ανάπτυξη νέων μεθόδων σχεδιασμού που με τη χρήση των τεχνολογιών τηλεπισκόπισης και ΓΣΠ θα μπορούσε να συμβάλλει στην πρόληψη, την ελαχιστοποίηση των κινδύνων αλλά και την ανάπτυξη στρατηγικών που θα συμβάλλουν στην αποκατάσταση της περιοχής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Στόχος της παρούσας έρευνας, είναι να διερευνηθεί η σπουδαιότητα των εικόνων υψηλής ευκρίνειας που λαμβάνονται από δορυφορικά μέσα για την αξιολόγηση καταστρεπτικών φαινομένων και την εκτίμηση των ζημιών στην περιοχή της Βενεζουέλας. Πραγματεύεται επίσης την χρήση μιας βάσης δεδομένων ΓΣΠ για μια συγκεκριμένη περιοχή που παρέχει πληροφορίες για την ανάλυση της κλίσης μιας ορεινής περιοχής , την συμπεριφορά των κατολισθήσεων, τους τύπους της βλάστησης που επικρατούν στη συγκεκριμένη επιφάνεια και την παρέμβαση του ανθρώπου. Οι πληροφορίες αυτές, δημιουργούν επίσης μια βάση δεδομένων μέσω της οποίας γίνεται αποτελεσματικότερα η χαρτογράφηση της περιοχής και η εκτίμηση ζημιών έπειτα από εκδήλωση επικίνδυνων φαινομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Από την επεξεργασία των δεδομένων που λαμβάνονται από την εξ αποστάσεως τηλεπισκόπηση και τη χρήση ΓΣΠ αποτελούν νέα εργαλεία στη διαχείριση των υποδομών και των δημοσίων έργων της περιοχής που διευκολύνουν την δημιουργία βιώσιμων αναπτυξιακών σχεδίων οι οποίες βασίζονται στις γεωγραφικές μεταβλητές. Επιπλέον, δίνεται έμφαση την παρέμβαση του ανθρώπινου παράγοντα για την εκτίμηση των επιπτώσεων μιας καταστροφής. &lt;br /&gt;
Για τις ανάγκες της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν παγχρωματικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με στόχο να ενισχύσουν τη φυσική χαρτογράφηση της. Για την αποκατάσταση και ανοικοδόμηση της περιοχής, κρίνεται επίσης απαραίτητη η γνώση και της τρέχουσας κατάστασης και της θέσης των υποδομών και της χρήσης της γης, πληροφορίες που μπορούν να καθορίσουν την ποσοτική ζημία σε μια ζώνη υψηλού κινδύνου. &lt;br /&gt;
Οι διαστημικές ψηφιακές εικόνες m-1 και τα προηγμένα λογισμικά επεξεργασίας τους σε συνδυασμό με εξελιγμένες βάσεις που διαχειρίζονται πολλαπλά επίπεδα δεδομένων αποτελούν τα βασικά εργαλεία που απαιτούνται για τη διαχείριση του περιβάλλοντος τοπίου.  Οι παγχρωματικές εικόνες του IKONOS επιλέχθηκαν ως η καλύτερη επιλογή για τη συγκεκριμένη μελέτη, διότι η διευρυμένη ανάλυση, επιτρέπει τη διάκριση των μικρότερων μονάδων της ύλης στην επιφάνεια της γης. Εκτός από τα δεδομένα του IKONOS  επεξεργασία των δεδομένων επιτεύχθηκε από χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικά εργαλεία λογισμικού, το Image Works της PCI Geomatics και το Archinfo που αποτελεί γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών του τμήματος Περιβαλλοντικής έρευνας Συστημάτων (ESRI) του πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για τη μοντελοποίηση και τη χαρτογράφηση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
Οι τεράστιες δυνατότητες των εικόνων του IKONOS μπορούν να εστιάσουν σε μεγαλύτερο βάθος πληροφοριών και σε υψηλά πρότυπα ακρίβειας των πληροφοριών που εξετάζονται από οποιαδήποτε άλλη εμπορική δορυφορική απεικόνιση. Τα δεδομένα αυτά είναι υψηλής ανάλυσης που επιτρέπουν τη συλλογή πληροφοριών ακόμα και σε περιοχές όπου η μορφολογία του εδάφους τις καθιστά δυσπρόσιτες προς διερεύνηση. &lt;br /&gt;
Η εφαρμογή της διαστημικής τεχνολογίας πληροφοριών είναι ιδιαίτερα σημαντική τις αναπτυσσόμενες χώρες όπου υπάρχει ανάγκη για βελτίωση των υποδομών και αντιμετώπιση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης. Επιπλέον, κρίνεται σπουδαία η δημιουργία προγραμμάτων  ενημέρωσης σε κατοίκους πληγεισών περιοχών ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την πρόληψη κατά την εμφάνιση νέων εκτάκτων καταστάσεων. &lt;br /&gt;
Εισάγοντας τη χρήση σύγχρονων εργαλείων σχεδιασμού που είναι πιο ακριβή και αντικειμενικά, επιτρέπουν το προσδιορισμό ζωνών που μπορεί να αναπτυχτούν γεωργικές δραστηριότητες χωρίς να επιβαρύνεται το φυσικό τοπίο από την κακή διαχείριση των φυσικών πόρων. Τα νέα δεδομένα μπορούν επίσης να συνεισφέρουν στην ανάπτυξη νέου πολεοδομικού σχεδιασμού, οικονομικών κλίμακας και δραστηριοτήτων, τα οποία αποτελούν τη βάση για τη βιώσιμη ανάπτυξη της παράκτιας ζώνης της χώρας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση Κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pa10zaxo%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_A.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Pa10zaxoΕικόνα A.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pa10zaxo%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_A.jpg"/>
				<updated>2011-02-15T19:43:08Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T19:00:11Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T18:59:51Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7._%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%AD%CF%82_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%AD%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE</id>
		<title>Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7._%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%AD%CF%82_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%AD%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE"/>
				<updated>2011-02-15T18:58:54Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση.  Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt;  Zhanqing Li, Ji-Zhong Jin, Peng Gong and Ruiliang Pu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έρευνα αυτή, παρέχει μια εκτεταμένη ανασκόπηση των τηλεσκοπικών δεδομένων και μεθόδων που θα μπορούσαν να εφαρμοστούν στην εκτίμηση των εκπομπών της φωτιάς συνυπολογίζοντας το περιεχόμενο των πληροφοριών τους, τη μέθοδο εξαγωγής τους τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επικείμενη έρευνα προσπαθεί να συμβάλλει στη μοντελοποίηση εκπομπών άνθρακα με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τύπος που χρησιμοποιείται ως βάση για την εκτίμηση των εκπομπών του διοξειδίου του άνθρακα είναι  E = BAxFL xFF x EF. Είναι  ωστόσο, δύσκολο να ληφθούν πληροφορίες για οποιαδήποτε από αυτές τις μεταβλητές από το έδαφος, από τον αέρα που μεταδίδονται, ή μέσω διαστημικών παρατηρήσεων. Για να είναι αποτελεσματική η χρήση μιας ποικιλίας  γεωγραφικών  δεδομένων σε raster ή σχηματικά διανύσματα, έχουν αναπτυχθεί ΓΣΠ συστήματα που βασίζονται σε  μοντέλα  εκπομπών. Για την εκτίμηση των εκπομπών που προέρχονται από πυρκαγιά οι πληροφορίες μπορούν να ληφθούν από δορυφόρο και από άλλες πηγές, όπως το μοντέλο εισροών. &lt;br /&gt;
Η  καμένη έκταση μπορεί να εντοπιστεί με ακρίβεια μέσω δορυφόρου και σε συνδυασμό με το  δείκτη βλάστησης NDVI και τον αισθητήρα υπέρυθρων διαύλων MODIS.Ο γεωγραφικός κατακερματισμός και η χρονική επέκταση της καμένης έκτασης, στηρίζεται στο σύστημα αισθητήρων AVHRR και MODIS για να οριοθετήσουν τη φωτιά και να υπολογίσουν το βαθμό της καύσης .Με τη χρήση δεδομένων LANDSAT TM -7 γίνεται αξιολόγηση στη βαρύτητα της φωτιάς και ταξινόμηση μέσω κλίμακας στις εκτάσεις που χαρτογραφούνται.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη μοντελοποίηση των εκπομπών της φωτιάς ήταν επίσης απαραίτητο να υπάρχουν δυναμικές πληροφορίες  σχετικά με την πρόοδο καύσης των τεμαχίων της γης σε συγκεκριμένη χρονική διάρκεια, που επιτεύχθηκε από δεδομένα του δορυφόρου MODIS,μέσω της οποίας γίνεται εκτίμηση της κατανάλωσης καυσίμων. Η τεχνική αυτή, επιτρέπει τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων τόσο σε πραγματικό χρόνο όσο και σε συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. &lt;br /&gt;
Ο άνθρακας τους εδάφους εκτιμήθηκε από έναν εθνικό χάρτη της περιοχής το οποίο ήταν διαθέσιμο σε μορφή ΓΣΠ της CanSIS και παρείχε γενικές πληροφορίες για τις γεωγραφικές μεταβολές κατά τη φόρτωση των καυσίμων ενώ οι τύποι των καυσίμων ταξινομήθηκαν μέσω αισθητήρων δορυφόρων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπιση είναι το μόνο εφικτό μέσο για την παρακολούθηση των πυρκαγιών σε όλη την υδρόγειο. Η μέγιστη χρήση των δορυφορικών δεδομένων είναι επομένως εξαιρετικά επιθυμητή για την επίτευξη αυτού του στόχου. Ωστόσο, καμία από τις εκπομπές που σχετίζονται με τις ιδιότητες της φωτιάς δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα μέσω αισθητήρων δορυφόρων. Η αναστροφή ενός αλγόριθμου και η μοντελοποίηση, μπορούν να υπολογίσουν τις εκπομπές της φωτιάς με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων.  &lt;br /&gt;
Σε γενικές γραμμές, οι δορυφόροι μπορούν να παρέχουν σωστές πληροφορίες σχετικά με την καμένη έκταση σε συνδυασμό με τη χρήση των επικαιροποιημένων δεδομένων καθώς με τις μεταβολές των δεικτών βλάστησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ Διαχείριση κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7._%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%AD%CF%82_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%AD%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE</id>
		<title>Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7._%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%AD%CF%82_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%AD%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE"/>
				<updated>2011-02-15T18:56:05Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση.  Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt;  Zhanqing Li, Ji-Zhong Jin, Peng Gong and Ruiliang Pu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έρευνα αυτή, παρέχει μια εκτεταμένη ανασκόπηση των τηλεσκοπικών δεδομένων και μεθόδων που θα μπορούσαν να εφαρμοστούν στην εκτίμηση των εκπομπών της φωτιάς συνυπολογίζοντας το περιεχόμενο των πληροφοριών τους, τη μέθοδο εξαγωγής τους τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επικείμενη έρευνα προσπαθεί να συμβάλλει στη μοντελοποίηση εκπομπών άνθρακα με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τύπος που χρησιμοποιείται ως βάση για την εκτίμηση των εκπομπών του διοξειδίου του άνθρακα είναι  E = BAxFL xFF x EF. Είναι  ωστόσο, δύσκολο να ληφθούν πληροφορίες για οποιαδήποτε από αυτές τις μεταβλητές από το έδαφος, από τον αέρα που μεταδίδονται, ή μέσω διαστημικών παρατηρήσεων. Για να είναι αποτελεσματική η χρήση μιας ποικιλίας  γεωγραφικών  δεδομένων σε raster ή σχηματικά διανύσματα, έχουν αναπτυχθεί ΓΣΠ συστήματα που βασίζονται σε  μοντέλα  εκπομπών. Για την εκτίμηση των εκπομπών που προέρχονται από πυρκαγιά οι πληροφορίες μπορούν να ληφθούν από δορυφόρο και από άλλες πηγές, όπως το μοντέλο εισροών. &lt;br /&gt;
Η  καμένη έκταση μπορεί να εντοπιστεί με ακρίβεια μέσω δορυφόρου και σε συνδυασμό με το  δείκτη βλάστησης NDVI και τον αισθητήρα υπέρυθρων διαύλων MODIS.Ο γεωγραφικός κατακερματισμός και η χρονική επέκταση της καμένης έκτασης, στηρίζεται στο σύστημα αισθητήρων AVHRR και MODIS για να οριοθετήσουν τη φωτιά και να υπολογίσουν το βαθμό της καύσης .Με τη χρήση δεδομένων LANDSAT TM -7 γίνεται αξιολόγηση στη βαρύτητα της φωτιάς και ταξινόμηση μέσω κλίμακας στις εκτάσεις που χαρτογραφούνται.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τη μοντελοποίηση των εκπομπών της φωτιάς ήταν επίσης απαραίτητο να υπάρχουν δυναμικές πληροφορίες  σχετικά με την πρόοδο καύσης των τεμαχίων της γης σε συγκεκριμένη χρονική διάρκεια, που επιτεύχθηκε από δεδομένα του δορυφόρου MODIS,μέσω της οποίας γίνεται εκτίμηση της κατανάλωσης καυσίμων. Η τεχνική αυτή, επιτρέπει τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων τόσο σε πραγματικό χρόνο όσο και σε συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. &lt;br /&gt;
Ο άνθρακας τους εδάφους εκτιμήθηκε από έναν εθνικό χάρτη της περιοχής το οποίο ήταν διαθέσιμο σε μορφή ΓΣΠ της CanSIS και παρείχε γενικές πληροφορίες για τις γεωγραφικές μεταβολές κατά τη φόρτωση των καυσίμων ενώ οι τύποι των καυσίμων ταξινομήθηκαν μέσω αισθητήρων δορυφόρων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπιση είναι το μόνο εφικτό μέσο για την παρακολούθηση των πυρκαγιών σε όλη την υδρόγειο. Η μέγιστη χρήση των δορυφορικών δεδομένων είναι επομένως εξαιρετικά επιθυμητή για την επίτευξη αυτού του στόχου. Ωστόσο, καμία από τις εκπομπές που σχετίζονται με τις ιδιότητες της φωτιάς δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα μέσω αισθητήρων δορυφόρων. Η αναστροφή ενός αλγόριθμου και η μοντελοποίηση, μπορούν να υπολογίσουν τις εκπομπές της φωτιάς με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων.  &lt;br /&gt;
Σε γενικές γραμμές, οι δορυφόροι μπορούν να παρέχουν σωστές πληροφορίες σχετικά με την καμένη έκταση σε συνδυασμό με τη χρήση των επικαιροποιημένων δεδομένων καθώς με τις μεταβολές των δεικτών βλάστησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7._%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%AD%CF%82_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%AD%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE</id>
		<title>Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση. Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7._%CE%9F%CE%B9_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%AD%CF%82_%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%AD%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE"/>
				<updated>2011-02-15T18:55:22Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: New page: &amp;lt;big&amp;gt;''' Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση.  Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιέ...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;big&amp;gt;''' Χρήση των δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για Μοντελοποίηση.  Οι εκπομπές άνθρακα από φωτιές: Μια προοπτική στην Βόρεια Αμερική'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συγγραφείς: '''&amp;lt;/big&amp;gt;  Zhanqing Li, Ji-Zhong Jin, Peng Gong and Ruiliang Pu&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Αντικείμενο'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η έρευνα αυτή, παρέχει μια εκτεταμένη ανασκόπηση των τηλεσκοπικών δεδομένων και μεθόδων που θα μπορούσαν να εφαρμοστούν στην εκτίμηση των εκπομπών της φωτιάς συνυπολογίζοντας το περιεχόμενο των πληροφοριών τους, τη μέθοδο εξαγωγής τους τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Στόχος'''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η επικείμενη έρευνα προσπαθεί να συμβάλλει στη μοντελοποίηση εκπομπών άνθρακα με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Μεθοδολογία '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο τύπος που χρησιμοποιείται ως βάση για την εκτίμηση των εκπομπών του διοξειδίου του άνθρακα είναι  E = BAxFL xFF x EF. Είναι  ωστόσο, δύσκολο να ληφθούν πληροφορίες για οποιαδήποτε από αυτές τις μεταβλητές από το έδαφος, από τον αέρα που μεταδίδονται, ή μέσω διαστημικών παρατηρήσεων. Για να είναι αποτελεσματική η χρήση μιας ποικιλίας  γεωγραφικών  δεδομένων σε raster ή σχηματικά διανύσματα, έχουν αναπτυχθεί ΓΣΠ συστήματα που βασίζονται σε  μοντέλα  εκπομπών. Για την εκτίμηση των εκπομπών που προέρχονται από πυρκαγιά οι πληροφορίες μπορούν να ληφθούν από δορυφόρο και από άλλες πηγές, όπως το μοντέλο εισροών. &lt;br /&gt;
Η  καμένη έκταση μπορεί να εντοπιστεί με ακρίβεια μέσω δορυφόρου και σε συνδυασμό με το  δείκτη βλάστησης NDVI και τον αισθητήρα υπέρυθρων διαύλων MODIS.Ο γεωγραφικός κατακερματισμός και η χρονική επέκταση της καμένης έκτασης, στηρίζεται στο σύστημα αισθητήρων AVHRR και MODIS για να οριοθετήσουν τη φωτιά και να υπολογίσουν το βαθμό της καύσης .Με τη χρήση δεδομένων LANDSAT TM -7 γίνεται αξιολόγηση στη βαρύτητα της φωτιάς και ταξινόμηση μέσω κλίμακας στις εκτάσεις που χαρτογραφούνται.&lt;br /&gt;
Για τη μοντελοποίηση των εκπομπών της φωτιάς ήταν επίσης απαραίτητο να υπάρχουν δυναμικές πληροφορίες  σχετικά με την πρόοδο καύσης των τεμαχίων της γης σε συγκεκριμένη χρονική διάρκεια, που επιτεύχθηκε από δεδομένα του δορυφόρου MODIS,μέσω της οποίας γίνεται εκτίμηση της κατανάλωσης καυσίμων. Η τεχνική αυτή, επιτρέπει τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων τόσο σε πραγματικό χρόνο όσο και σε συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. &lt;br /&gt;
Ο άνθρακας τους εδάφους εκτιμήθηκε από έναν εθνικό χάρτη της περιοχής το οποίο ήταν διαθέσιμο σε μορφή ΓΣΠ της CanSIS και παρείχε γενικές πληροφορίες για τις γεωγραφικές μεταβολές κατά τη φόρτωση των καυσίμων ενώ οι τύποι των καυσίμων ταξινομήθηκαν μέσω αισθητήρων δορυφόρων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;big&amp;gt;''' Συμπεράσματα '''&amp;lt;/big&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπιση είναι το μόνο εφικτό μέσο για την παρακολούθηση των πυρκαγιών σε όλη την υδρόγειο. Η μέγιστη χρήση των δορυφορικών δεδομένων είναι επομένως εξαιρετικά επιθυμητή για την επίτευξη αυτού του στόχου. Ωστόσο, καμία από τις εκπομπές που σχετίζονται με τις ιδιότητες της φωτιάς δεν μπορούν να μετρηθούν άμεσα μέσω αισθητήρων δορυφόρων. Η αναστροφή ενός αλγόριθμου και η μοντελοποίηση, μπορούν να υπολογίσουν τις εκπομπές της φωτιάς με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων.  &lt;br /&gt;
Σε γενικές γραμμές, οι δορυφόροι μπορούν να παρέχουν σωστές πληροφορίες σχετικά με την καμένη έκταση σε συνδυασμό με τη χρήση των επικαιροποιημένων δεδομένων καθώς με τις μεταβολές των δεικτών βλάστησης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7</id>
		<title>Ζάχου Πολυξένη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CE%AC%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7"/>
				<updated>2011-02-15T18:11:27Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Polyzachou: New page: Add Your Content Here    category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Add Your Content Here &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Μέτσοβο)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Polyzachou</name></author>	</entry>

	</feed>