http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Polben&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FPolben 2026-05-09T07:56:09Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B1%CF%82 2013-03-05T07:49:39Z

<p>Polben: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Τα δασικά οικοσυστήματα αποτελούν σημαντικό συστατικό των χερσαίων οικοσυστημ...'</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα δασικά οικοσυστήματα αποτελούν σημαντικό συστατικό των χερσαίων οικοσυστημάτων που ανταλλάσσουν [[Αρχείο:Biomass1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Χάρτης κάλυψης γης της περιοχής]][[Αρχείο:Biomass2.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Χάρτης κατανομής της υπέργειας βιομάζας, με βάση το μοντέλο που αναπτύχθηκε]]διοξείδιο του άνθρακα (CO2) με την ατμόσφαιρα. H υπέργεια βιομάζα (AGB) των δασών είναι ένα σημαντικό συστατικό του παγκόσμιου κύκλου του άνθρακα. Τις τελευταίες δεκαετίες, έχουν γίνει προσπάθειες για την εκτίμηση της δασικής βιομάζας, συμπεριλαμβανομένων των μετρήσεων πεδίου και προσομοιώσεων. Καθώς και με τη χρήση της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει στους επιστήμονες σε συνδυασμό με μετρήσεις πεδίου να εξετάσουν τις ιδιότητες των οικοσυστημάτων και τις συχνές διαδικασίες μεταβολής τους στο χώρο και το χρόνο. Στόχος αυτής της μελέτης είναι: να αναπτύξει έναν αλγόριθμο για την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας από δεδομένα τηλεπισκόπησης, να παράγει έναν υψηλής ανάλυσης χάρτη της βιομάζας για περαιτέρω μοντελοποίηση καθαρής πρωτογενούς παραγωγικότητας (NPP) και ισορροπίας του άνθρακα (C) για το Liping County, της επαρχίας Guizhou Province, στην Κίνα.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι για τη μέτρηση οικολογικών παραμέτρων, την επεξεργασία εικόνων τηλεπισκόπησης και την αναπτύξη μοντέλων παλινδρόμησης που βοηθούν στον υπολογισμό της βιομάζας από τηλεπισκοπικές πληροφορίες. Έτσι μετρήθηκαν τοπογραφικά χαρακτηριστικά (κλίση, όψη, συντεταγμένες) και οι παράμετροι βλάστησης (LAI, DBH, ύψος δέντρου, είδος δέντρου, ηλικία δάσους). Για την εκτίμηση της δασικής βιομάζας χρησιμοποιήθηκαν λοιπόν οι μετρήσεις πεδίου και δύο δορυφορικές εικόνες Landsat ETM. Ακολούθησε η απομακρυσμένη επεξεργασία των τηλεπισκοπικών δεδομένων και ο υπολογισμός των τριών δεικτών βλάστησης: του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστηση (NDVI), του απλού λόγου (SR), και της μειωμένης απλής αναλογίας (RSR).Οι μετρήσεις της LAI και ο υπολογισμός του RSR χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία στατιστικού μοντέλου για τη δημιουργία χάρτη LAI της περιοχής όπου βοήθησε στη δημιουργία του αρχικού χάρτη υπέργειας βιομάζας. Έπειτα χρησιμοποιήθηκε ο NDVI για τον καθορισμό δασικών και μη περιοχών με ένα κατώτατο όριο NDVI και σε συνδυασμό με την κάλυψη γης μέσω επιβλεπόμενης ταξινόμησης παραλληλεπιπέδου προέκυψε πως η περιοχή καλύπτεται από τέσσερις διαφορετικές κατηγορίες(πλατύφυλλα, κωνοφόρα, μικτά δάση και μπαμπού)όπως φαίνεται στην Εικόνα 1.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Έτσι βγήκαν αποτελέσματα που δείχνουν τη συσχέτιση του δείκτη φυλλικής επιφάνειας με την υπέργεια βιομάζα καθώς και τη σχέση της ηλικίας των δένδρων με αυτή.Χρησιμοποιώντας το αρχικό μοντέλο της βιομάζας AGB για κάθε δασική κατηγορία προήλθε ο τελικός χάρτης χωρικής κατανομής της βιομάζας. Όπως φαίνεται στην περιοχή Liping County,η δασική βιομάζα AGB δείχνει μια σαφή κλίση που αυξάνεται από τα βορειοανατολικά προς τα νοτιοδυτικά. Τα δάση σε περιοχές κοντά σε δρόμους, ποτάμια και πόλεις έχουν συνήθως βιομάζα μικρότερη από 40 t ha-1, ενώ στο νοτιοδυτικό τμήμα, η τιμή της είναι αρκετά υψηλή, κυμαίνεται από 120 έως 200 t ha-1 (Εικόνα 2).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα δείχνουν σαφώς ότι η συμπερίληψη της ηλικίας των δένδρων και της κάλυψης γης μπορεί πραγματικά να βελτιώσει την ακρίβεια της εκτίμησης της βιομάζας. Παρ 'όλα αυτά, ορισμένα θέματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Σε αυτή τη μελέτη, ο χάρτης της ηλικίας προήλθε από το αρχικό χάρτη της βιομάζας που με τη σειρά του δημιουργήθηκε από τον χάρτη LAI. Στην τελική χαρτογράφηση της, οι χάρτες της ηλικίας, των δεικτών βλάστησης, και του δείκτη φυλλικής επιφάνειας LAI χρησιμοποιούνται ως προγνωστικοί παράγοντες της AGB.<br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479706003008 (Τελευταία πρόσβαση στις 27/02/2013)</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Biomass2.png 2013-03-05T07:47:52Z

<p>Polben: Εικόνα 2: Χάρτης κατανομής της υπέργειας βιομάζας, με βάση το μοντέλο που αναπτύχθηκε.</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Χάρτης κατανομής της υπέργειας βιομάζας, με βάση το μοντέλο που αναπτύχθηκε.</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Biomass1.png 2013-03-05T07:45:47Z

<p>Polben: Εικόνα 1: Χάρτης κάλυψης γης της περιοχής</p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Χάρτης κάλυψης γης της περιοχής</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%87%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A7%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1_%CE%A7%CE%B1%CE%BB%CE%BA%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82 2013-03-05T07:12:29Z

<p>Polben: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία, επιχειρείται η καταγραφή θέσεων με τις μεγαλύτερες πιθανότητες έναρξης και ταχείας [[Αρχείο:Tasselep.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1:Ταξινόμηση της εικόνας Landsat μετά από μετασχηματισμό σε Tasseled<br /> Cap. Με κόκκινο οι περιοχές πολύ υψηλού κινδύνου. Με κίτρινο οι περιοχές υψηλού<br /> κινδύνου. Με πράσινο οι περιοχές χαμηλού κινδύνου]][[Αρχείο:Xarths.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Χάρτης κινδύνου πυρκαγιάς περιοχής Χολομώντα]]διάδοσης κινδύνου πυρκαγιάς με στόχο τη δημιουργία ενός τελικού χάρτη επικινδυνότητας δασικών πυρκαγιών στην περιοχή του Χολομώντα, στο Νομό Χαλκιδικής. Εξετάζεται το περιβάλλον του ορεινού όγκου του Χολομώντα από πλευράς μόνιμων παραγόντων, δηλαδή βλάστησης (καύσιμης ύλης), κλίσης εδάφους και ανθρώπινου παράγοντα (μέσω του οδικού δικτύου)και πως αυτοί μπορεί να επηρεάσουν την έναρξη πυρκαγιάς.<br /> <br /> ''' Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Πρώτος παράγοντας που επηρεάζει την έναρξη πυρκαγιάς(ως καύσιμη ύλη) είναι η κατανομή της βλάστησης και για τον καθορισμό της χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες από τον Landsat 7 (αισθητήρας ETM+), επεξεργασμένες με ειδικές τεχνικές τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα, έγινε φασματική βελτίωση με τους ακόλουθους τρόπους: με τον ευρέως διαδεδομένο στα συστήματα πρόβλεψης κινδύνου πυρκαγιάς, δείκτη βλάστησης NDVI, καθώς και με τους μετασχηματισμούς σε κύριες συνιστώσες και Tasseled Cap. Προέκυψαν λοιπόν 3 διαφορετικές εικόνες για ταξινόμηση και επιλέχτηκε η εικόνα που έδωσε την μεγαλύτερη ακρίβεια στην ταξινόμηση (Εικόνα 1), τόσο σε συνολικό επίπεδο, όσο και ανά κατηγορία κινδύνου. Στη συνέχεια με την χρήση χάρτη κλίσεων της περιοχής που προέκυψε από το DTM της περιοχής και το οδικό δίκτυο ως παράγοντα ανθρώπινης δραστηριότητας επιχειρήθηκε μέσα από ανάλυση GIS (Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών) συνδυασμός όλων των δεδομένων και παράχθηκε ένας τελικός χάρτης επικινδυνότητας της περιοχής. <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Όλα τα ανωτέρω δεδομένα από τους τρεις παράγοντες αναλύθηκαν μέσα στο GIS πρόγραμμα, με συντελεστές βάρους για τον καθένα και μετά από επίλυση αλγορίθμου προέκυψαν νέα δεδομένα που αποτέλεσαν την βάση για την δημιουργία ενός χάρτη επικινδυνότητας πυρκαγιάς της περιοχής όπου ορίστηκαν οι νέες ομάδες επικινδυνότητας που ουσιαστικά εμπεριέχουν πληροφορίες και από τους τρεις αρχικούς παράγοντες. Μετά την επίλυση του μοντέλου προκύπτουν πολλοί συνδυασμοί-ομάδες επικινδυνότητας του τελικού χάρτη, οι οποίες συμπυκνώθηκαν για πρακτικούς λόγους και με βάση την όμοια συμπεριφορά τους απέναντι σε πυρκαγιά, στις εξής πέντε (Εικόνα 2):<br /> • Ομάδα πολύ χαμηλού κινδύνου, με πράσινο σκούρο χρώμα. <br /> • Ομάδα χαμηλού κινδύνου, με πράσινο ανοιχτό<br /> • Ομάδα μέσου κινδύνου, με κίτρινο. <br /> • Ομάδα υψηλού κινδύνου, με πορτοκαλί. <br /> • Ομάδα πολύ υψηλού κινδύνου, με κόκκινο. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία έγινε μια προσπάθεια να δημιουργηθεί ένας χάρτης επικινδυνότητας για την περιοχή του Χολομώντα συνεκτιμώντας διάφορους σταθερούς παράγοντες. Ασφαλώς η επίδραση των μετεωρολογικών παραγόντων δημιουργεί νέες επιπλέον συνθήκες. Είναι βέβαιο όμως ότι η ύπαρξη τέτοιων χαρτών για όλες τις μεγάλες δασικές εκτάσεις της χώρας θα βοήθησει τους αρμόδιους να δώσουν μεγαλύτερη προσοχή, ώστε να προλαμβάνεται όσο το δυνατόν νωρίτερα μια τυχόν επέκταση πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: Πυρίντσος. Κ, (2007), ‘’Τεχνικές τηλεπισκόπισης και GIS στη δημιουργία χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς στο Χολομώντα Χαλκιδικής’’, Μεταπτυχιακή Διατριβή, ΑΠΘ, Δικτυακή τοποθεσία: http://invenio.lib.auth.gr/record/101265/files/gri-2008-1230.pdf , Τελευταία πρόσβαση: 27/02/2013</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2013-03-05T07:04:11Z

<p>Polben: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> [[Αρχείο:Mwsaiko.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αριστερά:Μωσαϊκό Ν.Αττικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT,Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT]][[Αρχείο:Efar3eik3.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Διάγραμμα μεθοδολογίας]][[Αρχείο:Katatm.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Κατάτμηση σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης ]][[Αρχείο:Efar3eik4.png|200px|thumb|right|Εικόνα 4: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Χαλκιδικής]][[Αρχείο:Kaysatt.png|200px|thumb|right|Εικόνα 5: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Αττικής]]<br /> <br /> <br /> Τα δασικά οικοσυστήματα αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους φυσικούς πόρους για την ποιότητα ζωής του ανθρώπου. Ωστόσο πλέον αποτελούν πηγή εθνικού εισοδήματος και ένα δημοφιλέστατο τρόπο αναψυχής και τουρισμού. Έτσι , η οποιαδήποτε καταστροφή τους , πέραν των τεράστιων οικολογικών επιπτώσεων θα επιφέρει μεγάλες οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Γι’ αυτό πρέπει να δίνεται έμφαση στην πρόληψη των δασικών πυρκαγιών και στον προκατασταλτικό αντιπυρικό σχεδιασμό. Μια ορθή διαχείριση των αντιπυρικών μελετών καθορίζεται από τις πληροφορίες για τα χαρακτηριστικά και τη χωρική κατανομή της καύσιμης ύλης, γιατί αποτελεί το μοναδικό παράγοντα πρόκλησης πυρκαγιών που μπορεί να ελεγχθεί άμεσα από τον άνθρωπο. Σήμερα η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών προσφέρουν πολλές δυνατότητες για τη χαρτογράφηση της δασικής καύσιμης ύλης και ως αποτέλεσμα την πρόληψη των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Αξιολόγηση της δυνατότητας της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην απογραφή και τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης. Καθώς και η διερεύνηση δυνατοτήτων ανάπτυξης μοντέλων και νέων μεθόδων ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων σε συνδυασμό με χωρικές αναλύσεις και επεξεργασίες των δεδομένων έτσι ώστε να έχουμε τις χρήσιμες και ακριβείς πληροφορίες που αφορούν την καύσιμη ύλη και τις δυνατότητα μεταφοράς σε άλλες περιοχές.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Οι περιοχές μελέτης που επιλέχθηκαν στη συγκεκριμένη εργασία μπορεί να θεωρηθούν ότι αποτελούν χαρακτηριστικές και αντιπροσωπευτικές περιοχές της πλειονότητας των οικοσυστημάτων του μεσογειακού τοπίου. Πιο συγκεκριμένα ως περιοχές μελέτης χρησιμοποιήθηκαν οι νομοί Αττικής και Χαλκιδικής. Στον νομό Αττικής αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε το μοντέλο ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ενώ στο νομό Χαλκιδικής εξετάστηκε η δυνατότητα μεταφοράς του. Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα που προήλθαν από το δορυφορικό σύστημα SPOT 5, αποτελούν δεδομένα υψηλής φασματικής και χωρικής ευκρίνειας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης και τη βελτίωση της ταξινόμησης της πραγματοποιήθηκε επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων, με τη χρήση δύο μωσαϊκών από τις δορυφορικές εικόνες SPOT 5 (Εικόνα 1: Αριστερά Μωσαϊκό Ν.Αττικής, Δεξιά :Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής)και ακολούθησε αντικειμενοστραφής ανάλυση. Στην Εικόνα 2 φαίνεται το διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε για την ταξινόμηση της καύσιμης ύλης.<br /> Αρχικά, αναπτύχθηκε μοντέλο αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης για την περιοχή της Χαλκιδικής, όπου έγινε κατάτμηση της εικόνας (ανάλυση δηλαδή της εικόνας σε διακριτές μη επικαλυπτόμενες μονάδες που ονομάζονται αντικείμενα) σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης (Εικόνα 3), καθορίστηκαν οι 3 βασικές παράμετροι κατάτμησης: α) Η παράμετρος scale, β)Χρώμα/Σχήμα, γ) Ομαλότητα/συμπαγές αντικειμένου και με τη χρήση του αλγόριθμου ταξινόμησης του πλησιέστερου γειτονικού σημείου (nearest neighbor). Έπειτα διερευνήθηκε η δυνατότητα μεταφοράς του μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης που δημιουργήθηκε, σε νέα περιοχή. Το παραπάνω μοντέλο εφαρμόστηκε και στα δορυφορικά δεδομένα του Νομού Αττικής. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης σε συνδυασμό με τα δορυφορικά δεδομένα SPOT 5 , για τη χαρτογράφηση του προτεινόμενου σύστηματος ταξινόμησης χαρτογράφησης της καύσιμης ύλης κρίθηκε επιτυχής. Ακόμη και η μεταφορά της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε σε μια δεύτερη περιοχή μελέτης κρίθηκε και αυτή επιτυχήμενη, αφού το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ήταν υψηλό.Στις Εικόνες 4 και 5 φαίνονται ο χάρτης καύσιμης ύλης για το νομό Χαλκιδικής και για το νομό Αττικής αντίστοιχα.<br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: Στεργιόπουλος,Ι.(2010), ‘’Χαρτογράφηση δασικής καύσιμης ύλης με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπισης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών’’, Διδακτορική Διατριβή, ΑΠΘ, Δικτυακή τοποθεσία: http://invenio.lib.auth.gr/record/123944/files/GRI-2010-5424.pdf , Τελευταία πρόσβαση: 27/02/2013</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%87%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A7%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1_%CE%A7%CE%B1%CE%BB%CE%BA%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82 2013-02-28T16:46:18Z

<p>Polben: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Στην παρούσα εργασία, επιχειρείται η καταγραφή θέσεων με τις μεγαλύτερες πιθανό...'</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία, επιχειρείται η καταγραφή θέσεων με τις μεγαλύτερες πιθανότητες έναρξης και ταχείας [[Αρχείο:Tasselep.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1:Ταξινόμηση της εικόνας Landsat μετά από μετασχηματισμό σε Tasseled<br /> Cap. Με κόκκινο οι περιοχές πολύ υψηλού κινδύνου. Με κίτρινο οι περιοχές υψηλού<br /> κινδύνου. Με πράσινο οι περιοχές χαμηλού κινδύνου]][[Αρχείο:Xarths.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Χάρτης κινδύνου πυρκαγιάς περιοχής Χολομώντα]]διάδοσης κινδύνου πυρκαγιάς με στόχο τη δημιουργία ενός τελικού χάρτη επικινδυνότητας δασικών πυρκαγιών στην περιοχή του Χολομώντα, στο Νομό Χαλκιδικής. Εξετάζεται το περιβάλλον του ορεινού όγκου του Χολομώντα από πλευράς μόνιμων παραγόντων, δηλαδή βλάστησης (καύσιμης ύλης), κλίσης εδάφους και ανθρώπινου παράγοντα (μέσω του οδικού δικτύου)και πως αυτοί μπορεί να επηρεάσουν την έναρξη πυρκαγιάς.<br /> <br /> ''' Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Πρώτος παράγοντας που επηρεάζει την έναρξη πυρκαγιάς(ως καύσιμη ύλη) είναι η κατανομή της βλάστησης και για τον καθορισμό της χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες από τον Landsat 7 (αισθητήρας ETM+), επεξεργασμένες με ειδικές τεχνικές τηλεπισκόπησης. Συγκεκριμένα, έγινε φασματική βελτίωση με τους ακόλουθους τρόπους: με τον ευρέως διαδεδομένο στα συστήματα πρόβλεψης κινδύνου πυρκαγιάς, δείκτη βλάστησης NDVI, καθώς και με τους μετασχηματισμούς σε κύριες συνιστώσες και Tasseled Cap. Προέκυψαν λοιπόν 3 διαφορετικές εικόνες για ταξινόμηση και επιλέχτηκε η εικόνα που έδωσε την μεγαλύτερη ακρίβεια στην ταξινόμηση (Εικόνα 1), τόσο σε συνολικό επίπεδο, όσο και ανά κατηγορία κινδύνου. Στη συνέχεια με την χρήση χάρτη κλίσεων της περιοχής που προέκυψε από το DTM της περιοχής και το οδικό δίκτυο ως παράγοντα ανθρώπινης δραστηριότητας επιχειρήθηκε μέσα από ανάλυση GIS (Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών) συνδυασμός όλων των δεδομένων και παράχθηκε ένας τελικός χάρτης επικινδυνότητας της περιοχής. <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Όλα τα ανωτέρω δεδομένα από τους τρεις παράγοντες αναλύθηκαν μέσα στο GIS πρόγραμμα, με συντελεστές βάρους για τον καθένα και μετά από επίλυση αλγορίθμου προέκυψαν νέα δεδομένα που αποτέλεσαν την βάση για την δημιουργία ενός χάρτη επικινδυνότητας πυρκαγιάς της περιοχής όπου ορίστηκαν οι νέες ομάδες επικινδυνότητας που ουσιαστικά εμπεριέχουν πληροφορίες και από τους τρεις αρχικούς παράγοντες. Μετά την επίλυση του μοντέλου προκύπτουν πολλοί συνδυασμοί-ομάδες επικινδυνότητας του τελικού χάρτη, οι οποίες συμπυκνώθηκαν για πρακτικούς λόγους και με βάση την όμοια συμπεριφορά τους απέναντι σε πυρκαγιά, στις εξής πέντε (Εικόνα 2):<br /> • Ομάδα πολύ χαμηλού κινδύνου, με πράσινο σκούρο χρώμα. <br /> • Ομάδα χαμηλού κινδύνου, με πράσινο ανοιχτό<br /> • Ομάδα μέσου κινδύνου, με κίτρινο. <br /> • Ομάδα υψηλού κινδύνου, με πορτοκαλί. <br /> • Ομάδα πολύ υψηλού κινδύνου, με κόκκινο. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία έγινε μια προσπάθεια να δημιουργηθεί ένας χάρτης επικινδυνότητας για την περιοχή του Χολομώντα συνεκτιμώντας διάφορους σταθερούς παράγοντες. Ασφαλώς η επίδραση των μετεωρολογικών παραγόντων δημιουργεί νέες επιπλέον συνθήκες. Είναι βέβαιο όμως ότι η ύπαρξη τέτοιων χαρτών για όλες τις μεγάλες δασικές εκτάσεις της χώρας θα βοήθησει τους αρμόδιους να δώσουν μεγαλύτερη προσοχή, ώστε να προλαμβάνεται όσο το δυνατόν νωρίτερα μια τυχόν επέκταση πυρκαγιάς.</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xarths.png 2013-02-28T16:45:49Z

<p>Polben: Εικόνα 2:Χάρτης κινδύνου πυρκαγιάς περιοχής Χολομώντα</p> <hr /> <div>Εικόνα 2:Χάρτης κινδύνου πυρκαγιάς περιοχής Χολομώντα</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Tasselep.png 2013-02-28T16:44:28Z

<p>Polben: Εικόνα 1:Ταξινόμηση της εικόνας Landsat μετά από μετασχηματισμό σε Tasseled Cap. Με κόκκινο οι περιοχές πολύ υψηλού κινδύνου. Με κίτρινο οι περιοχές �</p> <hr /> <div>Εικόνα 1:Ταξινόμηση της εικόνας Landsat μετά από μετασχηματισμό σε Tasseled<br /> Cap. Με κόκκινο οι περιοχές πολύ υψηλού κινδύνου. Με κίτρινο οι περιοχές υψηλού<br /> κινδύνου. Με πράσινο οι περιοχές χαμηλού κινδύνου</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2013-02-28T14:46:31Z

<p>Polben: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> [[Αρχείο:Mwsaiko.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αριστερά:Μωσαϊκό Ν.Αττικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT,Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT]][[Αρχείο:Efar3eik3.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Διάγραμμα μεθοδολογίας]][[Αρχείο:Katatm.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Κατάτμηση σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης ]][[Αρχείο:Efar3eik4.png|200px|thumb|right|Εικόνα 4: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Χαλκιδικής]][[Αρχείο:Kaysatt.png|200px|thumb|right|Εικόνα 5: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Αττικής]]<br /> <br /> <br /> Τα δασικά οικοσυστήματα αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους φυσικούς πόρους για την ποιότητα ζωής του ανθρώπου. Ωστόσο πλέον αποτελούν πηγή εθνικού εισοδήματος και ένα δημοφιλέστατο τρόπο αναψυχής και τουρισμού. Έτσι , η οποιαδήποτε καταστροφή τους , πέραν των τεράστιων οικολογικών επιπτώσεων θα επιφέρει μεγάλες οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Γι’ αυτό πρέπει να δίνεται έμφαση στην πρόληψη των δασικών πυρκαγιών και στον προκατασταλτικό αντιπυρικό σχεδιασμό. Μια ορθή διαχείριση των αντιπυρικών μελετών καθορίζεται από τις πληροφορίες για τα χαρακτηριστικά και τη χωρική κατανομή της καύσιμης ύλης, γιατί αποτελεί το μοναδικό παράγοντα πρόκλησης πυρκαγιών που μπορεί να ελεγχθεί άμεσα από τον άνθρωπο. Σήμερα η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών προσφέρουν πολλές δυνατότητες για τη χαρτογράφηση της δασικής καύσιμης ύλης και ως αποτέλεσμα την πρόληψη των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Αξιολόγηση της δυνατότητας της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην απογραφή και τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης. Καθώς και η διερεύνηση δυνατοτήτων ανάπτυξης μοντέλων και νέων μεθόδων ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων σε συνδυασμό με χωρικές αναλύσεις και επεξεργασίες των δεδομένων έτσι ώστε να έχουμε τις χρήσιμες και ακριβείς πληροφορίες που αφορούν την καύσιμη ύλη και τις δυνατότητα μεταφοράς σε άλλες περιοχές.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Οι περιοχές μελέτης που επιλέχθηκαν στη συγκεκριμένη εργασία μπορεί να θεωρηθούν ότι αποτελούν χαρακτηριστικές και αντιπροσωπευτικές περιοχές της πλειονότητας των οικοσυστημάτων του μεσογειακού τοπίου. Πιο συγκεκριμένα ως περιοχές μελέτης χρησιμοποιήθηκαν οι νομοί Αττικής και Χαλκιδικής. Στον νομό Αττικής αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε το μοντέλο ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ενώ στο νομό Χαλκιδικής εξετάστηκε η δυνατότητα μεταφοράς του. Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα που προήλθαν από το δορυφορικό σύστημα SPOT 5, αποτελούν δεδομένα υψηλής φασματικής και χωρικής ευκρίνειας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης και τη βελτίωση της ταξινόμησης της πραγματοποιήθηκε επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων, με τη χρήση δύο μωσαϊκών από τις δορυφορικές εικόνες SPOT 5 (Εικόνα 1: Αριστερά Μωσαϊκό Ν.Αττικής, Δεξιά :Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής)και ακολούθησε αντικειμενοστραφής ανάλυση. Στην Εικόνα 2 φαίνεται το διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε για την ταξινόμηση της καύσιμης ύλης.<br /> Αρχικά, αναπτύχθηκε μοντέλο αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης για την περιοχή της Χαλκιδικής, όπου έγινε κατάτμηση της εικόνας (ανάλυση δηλαδή της εικόνας σε διακριτές μη επικαλυπτόμενες μονάδες που ονομάζονται αντικείμενα) σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης (Εικόνα 3), καθορίστηκαν οι 3 βασικές παράμετροι κατάτμησης: α) Η παράμετρος scale, β)Χρώμα/Σχήμα, γ) Ομαλότητα/συμπαγές αντικειμένου και με τη χρήση του αλγόριθμου ταξινόμησης του πλησιέστερου γειτονικού σημείου (nearest neighbor). Έπειτα διερευνήθηκε η δυνατότητα μεταφοράς του μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης που δημιουργήθηκε, σε νέα περιοχή. Το παραπάνω μοντέλο εφαρμόστηκε και στα δορυφορικά δεδομένα του Νομού Αττικής. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης σε συνδυασμό με τα δορυφορικά δεδομένα SPOT 5 , για τη χαρτογράφηση του προτεινόμενου σύστηματος ταξινόμησης χαρτογράφησης της καύσιμης ύλης κρίθηκε επιτυχής. Ακόμη και η μεταφορά της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε σε μια δεύτερη περιοχή μελέτης κρίθηκε και αυτή επιτυχήμενη, αφού το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ήταν υψηλό.Στις Εικόνες 4 και 5 φαίνονται ο χάρτης καύσιμης ύλης για το νομό Χαλκιδικής και για το νομό Αττικής αντίστοιχα.<br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: Στεργιόπουλος,Ι.(2009)</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2013-02-28T14:44:53Z

<p>Polben: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> [[Αρχείο:Mwsaiko.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αριστερά:Μωσαϊκό Ν.Αττικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT,Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT]][[Αρχείο:Efar3eik3.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Διάγραμμα μεθοδολογίας]][[Αρχείο:Katatm.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Κατάτμηση σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης ]][[Αρχείο:Efar3eik4.png|200px|thumb|right|Εικόνα 4: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Χαλκιδικής]][[Αρχείο:Kaysatt.png|200px|thumb|right|Εικόνα 5: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Αττικής]]<br /> <br /> <br /> Τα δασικά οικοσυστήματα αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους φυσικούς πόρους για την ποιότητα ζωής του ανθρώπου. Ωστόσο πλέον αποτελούν πηγή εθνικού εισοδήματος και ένα δημοφιλέστατο τρόπο αναψυχής και τουρισμού. Έτσι , η οποιαδήποτε καταστροφή τους , πέραν των τεράστιων οικολογικών επιπτώσεων θα επιφέρει μεγάλες οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Γι’ αυτό πρέπει να δίνεται έμφαση στην πρόληψη των δασικών πυρκαγιών και στον προκατασταλτικό αντιπυρικό σχεδιασμό. Μια ορθή διαχείριση των αντιπυρικών μελετών καθορίζεται από τις πληροφορίες για τα χαρακτηριστικά και τη χωρική κατανομή της καύσιμης ύλης, γιατί αποτελεί το μοναδικό παράγοντα πρόκλησης πυρκαγιών που μπορεί να ελεγχθεί άμεσα από τον άνθρωπο. Σήμερα η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών προσφέρουν πολλές δυνατότητες για τη χαρτογράφηση της δασικής καύσιμης ύλης και ως αποτέλεσμα την πρόληψη των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Αξιολόγηση της δυνατότητας της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην απογραφή και τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης. Καθώς και η διερεύνηση δυνατοτήτων ανάπτυξης μοντέλων και νέων μεθόδων ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων σε συνδυασμό με χωρικές αναλύσεις και επεξεργασίες των δεδομένων έτσι ώστε να έχουμε τις χρήσιμες και ακριβείς πληροφορίες που αφορούν την καύσιμη ύλη και τις δυνατότητα μεταφοράς σε άλλες περιοχές.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Οι περιοχές μελέτης που επιλέχθηκαν στη συγκεκριμένη εργασία μπορεί να θεωρηθούν ότι αποτελούν χαρακτηριστικές και αντιπροσωπευτικές περιοχές της πλειονότητας των οικοσυστημάτων του μεσογειακού τοπίου. Πιο συγκεκριμένα ως περιοχές μελέτης χρησιμοποιήθηκαν οι νομοί Αττικής και Χαλκιδικής. Στον νομό Αττικής αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε το μοντέλο ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ενώ στο νομό Χαλκιδικής εξετάστηκε η δυνατότητα μεταφοράς του. Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα που προήλθαν από το δορυφορικό σύστημα SPOT 5, αποτελούν δεδομένα υψηλής φασματικής και χωρικής ευκρίνειας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης και τη βελτίωση της ταξινόμησης της πραγματοποιήθηκε επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων, με τη χρήση δύο μωσαϊκών από τις δορυφορικές εικόνες SPOT 5 (Εικόνα 1: Αριστερά Μωσαϊκό Ν.Αττικής, Δεξιά :Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής)και ακολούθησε αντικειμενοστραφής ανάλυση. Στην Εικόνα 2 φαίνεται το διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε για την ταξινόμηση της καύσιμης ύλης.<br /> Αρχικά, αναπτύχθηκε μοντέλο αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης για την περιοχή της Χαλκιδικής, όπου έγινε κατάτμηση της εικόνας (ανάλυση δηλαδή της εικόνας σε διακριτές μη επικαλυπτόμενες μονάδες που ονομάζονται αντικείμενα) σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης (Εικόνα 3), καθορίστηκαν οι 3 βασικές παράμετροι κατάτμησης: α) Η παράμετρος scale, β)Χρώμα/Σχήμα, γ) Ομαλότητα/συμπαγές αντικειμένου και με τη χρήση του αλγόριθμου ταξινόμησης του πλησιέστερου γειτονικού σημείου (nearest neighbor). Έπειτα διερευνήθηκε η δυνατότητα μεταφοράς του μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης που δημιουργήθηκε, σε νέα περιοχή. Το παραπάνω μοντέλο εφαρμόστηκε και στα δορυφορικά δεδομένα του Νομού Αττικής. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μεθοδολογία της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης σε συνδυασμό με τα δορυφορικά δεδομένα SPOT 5 , για τη χαρτογράφηση του προτεινόμενου σύστηματος ταξινόμησης χαρτογράφησης της καύσιμης ύλης κρίθηκε επιτυχής. Ακόμη και η μεταφορά της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε σε μια δεύτερη περιοχή μελέτης κρίθηκε και αυτή επιτυχήμενη, αφού το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ήταν υψηλό.Στις Εικόνες 4 και 5 φαίνονται ο χάρτης καύσιμης ύλης για το νομό Χαλκιδικής και για το νομό Αττικής αντίστοιχα.</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kaysatt.png 2013-02-28T14:43:49Z

<p>Polben: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Kaysatt.png&amp;quot;: Εικόνα 5 : Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Αττικής</p> <hr /> <div>Εικόνα 5: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Αττικής</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Katatm.png 2013-02-28T14:36:55Z

<p>Polben: Εικόνα 3: Κατάτμηση σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης</p> <hr /> <div>Εικόνα 3: Κατάτμηση σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mwsaiko.png 2013-02-28T14:35:42Z

<p>Polben: </p> <hr /> <div></div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kaysatt.png 2013-02-28T14:15:03Z

<p>Polben: Εικόνα 5: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Αττικής</p> <hr /> <div>Εικόνα 5: Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Αττικής</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efar3eik4.png 2013-02-28T14:14:02Z

<p>Polben: Εικόνα 4:Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Χαλκιδικής</p> <hr /> <div>Εικόνα 4:Χάρτης καύσιμης ύλης Ν.Χαλκιδικής</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%8D%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2013-02-28T14:10:30Z

<p>Polben: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Τα δασικά οικοσυστήματα αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους φυσικούς πόρου...'</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα δασικά οικοσυστήματα αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους φυσικούς πόρους [[Αρχείο:Efar3eik1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Μωσαϊκό Ν.Αττικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT]][[Αρχείο:Efar3eik2.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT]][[Αρχείο:Efar3eik3.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Διάγραμμα μεθοδολογίας]]για την ποιότητα ζωής του ανθρώπου. Ωστόσο πλέον αποτελούν πηγή εθνικού εισοδήματος και ένα δημοφιλέστατο τρόπο αναψυχής και τουρισμού. Έτσι , η οποιαδήποτε καταστροφή τους , πέραν των τεράστιων οικολογικών επιπτώσεων θα επιφέρει μεγάλες οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις. Γι’ αυτό πρέπει να δίνεται έμφαση στην πρόληψη των δασικών πυρκαγιών και στον προκατασταλτικό αντιπυρικό σχεδιασμό. Μια ορθή διαχείριση των αντιπυρικών μελετών καθορίζεται από τις πληροφορίες για τα χαρακτηριστικά και τη χωρική κατανομή της καύσιμης ύλης, γιατί αποτελεί το μοναδικό παράγοντα πρόκλησης πυρκαγιών που μπορεί να ελεγχθεί άμεσα από τον άνθρωπο. Σήμερα η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών προσφέρουν πολλές δυνατότητες για τη χαρτογράφηση της δασικής καύσιμης ύλης και ως αποτέλεσμα την πρόληψη των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> '''Αντικείμενο έρευνας'''<br /> <br /> Αξιολόγηση της δυνατότητας της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην απογραφή και τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης. Καθώς και η διερεύνηση δυνατοτήτων ανάπτυξης μοντέλων και νέων μεθόδων ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων σε συνδυασμό με χωρικές αναλύσεις και επεξεργασίες των δεδομένων έτσι ώστε να έχουμε τις χρήσιμες και ακριβείς πληροφορίες που αφορούν την καύσιμη ύλη και τις δυνατότητα μεταφοράς σε άλλες περιοχές.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Οι περιοχές μελέτης που επιλέχθηκαν στη συγκεκριμένη εργασία μπορεί να θεωρηθούν ότι αποτελούν χαρακτηριστικές και αντιπροσωπευτικές περιοχές της πλειονότητας των οικοσυστημάτων του μεσογειακού τοπίου. Πιο συγκεκριμένα ως περιοχές μελέτης χρησιμοποιήθηκαν οι νομοί Αττικής και Χαλκιδικής. Στον νομό Αττικής αναπτύχθηκε και εφαρμόστηκε το μοντέλο ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ενώ στο νομό Χαλκιδικής εξετάστηκε η δυνατότητα μεταφοράς του. Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα που προήλθαν από το δορυφορικό σύστημα SPOT 5, αποτελούν δεδομένα υψηλής φασματικής και χωρικής ευκρίνειας.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της καύσιμης ύλης και τη βελτίωση της ταξινόμησης της πραγματοποιήθηκε επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων, με τη χρήση δύο μωσαϊκών από τις δορυφορικές εικόνες SPOT 5 (Εικόνα 1: Μωσαϊκό Ν.Αττικής),(Εικόνα 2 : Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής)και ακολούθησε αντικειμενοστραφής ανάλυση. Στην Εικόνα 3 φαίνεται το διάγραμμα ροής της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε για την ταξινόμηση της καύσιμης ύλης.<br /> Αρχικά, αναπτύχθηκε μοντέλο αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης για την περιοχή της Χαλκιδικής, όπου έγινε κατάτμηση της εικόνας (ανάλυση δηλαδή της εικόνας σε διακριτές μη επικαλυπτόμενες μονάδες που ονομάζονται αντικείμενα) σε τρία επίπεδα χωρικής ανάλυσης (Εικόνα 4), καθορίστηκαν οι 3 βασικές παράμετροι κατάτμησης: α) Η παράμετρος scale, β)Χρώμα/Σχήμα, γ) Ομαλότητα/συμπαγές αντικειμένου και με τη χρήση του αλγόριθμου ταξινόμησης του πλησιέστερου γειτονικού σημείου (nearest neighbor). Έπειτα διερευνήθηκε η δυνατότητα μεταφοράς του μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης που δημιουργήθηκε, σε νέα περιοχή. Το παραπάνω μοντέλο εφαρμόστηκε και στα δορυφορικά δεδομένα του Νομού Αττικής. <br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μεθοδολογία της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης σε συνδυασμό με τα δορυφορικά δεδομένα SPOT 5 , για τη χαρτογράφηση του προτεινόμενου σύστηματος ταξινόμησης χαρτογράφησης της καύσιμης ύλης κρίθηκε επιτυχής. Ακόμη και η μεταφορά της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε σε μια δεύτερη περιοχή μελέτης κρίθηκε και αυτή επιτυχήμενη, αφού το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης της καύσιμης ύλης ήταν υψηλό.Στις Εικόνες 5 και 6 φαίνονται ο χάρτης καύσιμης ύλης για το νομό Αττικής και για το νομό Χαλκιδικής αντίστοιχα.</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efar3eik3.png 2013-02-28T14:10:14Z

<p>Polben: Εικόνα 3:Διάγραμμα μεθοδολογίας</p> <hr /> <div>Εικόνα 3:Διάγραμμα μεθοδολογίας</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efar3eik2.png 2013-02-28T13:51:53Z

<p>Polben: Εικόνα 2: Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής από τα δορυφορικά δεδομένα SPOT</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Μωσαϊκό Ν.Χαλκιδικής από τα δορυφορικά δεδομένα SPOT</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efar3eik1.png 2013-02-28T13:46:07Z

<p>Polben: Εικόνα 1: Μωσαϊκό Ν.Αττικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT</p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Μωσαϊκό Ν.Αττικής από δορυφορικά δεδομένα SPOT</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2013-02-27T19:15:13Z

<p>Polben: /* Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υ</p> <hr /> <div>== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα. == <br /> [[Αρχείο:Efarmogi2eikona1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1:Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona5.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3:Χάρτης κλίσεων αναγλύφου]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona4.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 4:Χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona6.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 5:Δείκτης βλάστησης NDVI]]<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός μελέτης'''<br /> <br /> Κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση στην περιοχή της λεκάνης του Ανθεμούντα ποταμού,με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών( Γ.Σ.Π).Τελικός στόχος η δημιουργία ενός χάρτη διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> <br /> '''Υλικά και μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Στην εργασία χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα:<br /> 1)Τοπογραφικοί χάρτες Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ) με κλίμακα 1:50000, φύλλα : Θεσσαλονίκη, Θέρμη, Ζαγκλιβέριο, Πολύγυρος ,Βασιλικά και Επανωμή (1982)<br /> 2)Γεωλογικός χάρτης της «χερσονήσου της Χαλκιδικής και των γειτονικών περιοχών» των Kockel και Mollat (1977), κλίμακας 1:100000.<br /> 3)Δασικός χάρτης της δασικής υπηρεσίας, Νομών Θεσσαλονίκης και Χαλκιδικής, κλίμακας 1:200000 (1992).<br /> 4)Δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM,με ημερομηνία λήψης 10/08/92.<br /> Αρχικά, στη δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM, χρησιμοποιήθηκαν όλες οι φασματικές ζώνες, διακριτικής ικανότητας 30μ., εκτός της θερμικής. Ακολούθησε, ψηφιακή επεξεργασία της ΤΜ εικόνας αποσκοπώντας στη βελτίωση της οπτικής πληροφορίας της εικόνας με διάφορες τεχνικές όπως:<br /> •Την ενίσχυση της εικόνας (enhancement)<br /> •Τους λόγους των φασματικών ζωνών<br /> •Την ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA)<br /> •Τη χρησιμοποίηση φίλτρων<br /> •Τη σύνθεση ψευδοέγχρωμων εικόνων (False Colour Composites/FCC)<br /> Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν όλες οι παραπάνω τεχνικές ,αυτές όμως που έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα ήταν η χρήση του δείκτη βλάστησης NDVI που αποτελεί λόγο φασματικών ζωνών, ο οποίος ενισχύθηκε μέσω του αλγορίθμου equal (ενίσχυση της αντίθεσης μέσω ισοκατανομής των τιμών) του λογισμικού EASI/PACE. Με τη χρήση των ΓΣΠ και του λογισμικού ArcGIS έγινε ψηφιοποίηση, διόρθωση και επεξεργασία διάφορων επιπέδων γεωγραφικών πληροφοριών (όπως ισοϋψείς καμπύλες, γεωλογία, υδρογραφικό δίκτυο και δειγματοληπτικές περιοχές έντονης διάβρωσης που εντοπίστηκαν στο ύπαιθρο με GPS. Τα δεδομένα συνδυάστηκαν με τις δορυφορικές εικόνες και έτσι πρόεκυψε ο χάρτης διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> <br /> Αρχικά έγινε ταξινόμηση των πολύπλοκων γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής σύμφωνα με την ανθεκτικότητα τους σε διάβρωση (Εικόνα 1), ακολούθησε ο υπολογισμός της υδρογραφικής πυκνότητας και συχνότητας και από τη συνεκτίμηση των δύο μεγεθών προήλθε ο χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής (Εικόνα 2) και από την επεξεργασία του διορθωμένου υδρολογικά ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) από το λογισμικό ArcGIS , ο χάρτης κλίσεων αναγλύφου (Εικόνα 3). Τέλος δημιουργήθηκε ο χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων (Εικόνα 4).<br /> Για τον εντοπισμό των διαβρωμενών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM , χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των δεικτών βλάστησης(vegetation indices). Στην παρούσα εργασία ο δείκτης βλάστησης με τα καλύτερα αποτελέσματα αποδείχθηκε ο «Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (NDVI).<br /> NDVI= N*IR-R/N*IR+R.<br /> Όπου N*IR: η φασματική ζώνη του εγγύς υπερύθρου και R η φασματική ζώνη του ερύθρου.<br /> Για τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT -5/TM παίρνει τη μορφή NDVI= TM4-TM3/TM4+TM3.<br /> Από την εφαρμογή του NDVI και αφού ενισχύθηκε με την εφαρμογή του αλγορίθμου equal, προέκυψε η Εικόνα 5 όπου ισοκατανέμονται οι τιμές του τέφρου χρώματος μεταξύ 0(μαύρο) και 255(λευκό).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Το λογισμικό ArcGis αποδεικνύεται ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία και ανάλυση ψηφιοποιημένων δεδομένων ( ισοϋψείς, υδρογραφικό κ.α.) με στόχο την χαρτογράφηση περιοχών διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση των ΓΣΠ ενίσχυονται από αυ΄τα της επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων (με το δείκτη βλάστησης NDVI) καθώς έτσι εντοπίζονται καλύτερα οι περιοχές όπου παρατηρείται διάβρωση.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: Φουρνιάδης, Α &amp; Οικονομίδης, Δ &amp; Αστάρας, Θ.(2002) &quot;Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα.&quot; Πρακτικά 6ου Πανελλήνιου Γεωγραφικού Συνεδρίου , Διαθέσιμο στο: http://geolib.geo.auth.gr/digeo/index.php/pgc/article/viewFile/9337/9088, Τελευταία πρόσβαση στις 27/02/2013</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2013-02-27T19:14:44Z

<p>Polben: /* Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υ</p> <hr /> <div>== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα. == <br /> [[Αρχείο:Efarmogi2eikona1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1:Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona5.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3:Χάρτης κλίσεων αναγλύφου]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona4.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 4:Χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona6.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 5:Δείκτης βλάστησης NDVI]]<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός μελέτης'''<br /> <br /> Κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση στην περιοχή της λεκάνης του Ανθεμούντα ποταμού,με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών( Γ.Σ.Π).Τελικός στόχος η δημιουργία ενός χάρτη διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> <br /> '''Υλικά και μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Στην εργασία χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα:<br /> 1)Τοπογραφικοί χάρτες Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ) με κλίμακα 1:50000, φύλλα : Θεσσαλονίκη, Θέρμη, Ζαγκλιβέριο, Πολύγυρος ,Βασιλικά και Επανωμή (1982)<br /> 2)Γεωλογικός χάρτης της «χερσονήσου της Χαλκιδικής και των γειτονικών περιοχών» των Kockel και Mollat (1977), κλίμακας 1:100000.<br /> 3)Δασικός χάρτης της δασικής υπηρεσίας, Νομών Θεσσαλονίκης και Χαλκιδικής, κλίμακας 1:200000 (1992).<br /> 4)Δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM,με ημερομηνία λήψης 10/08/92.<br /> Αρχικά, στη δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM, χρησιμοποιήθηκαν όλες οι φασματικές ζώνες, διακριτικής ικανότητας 30μ., εκτός της θερμικής. Ακολούθησε, ψηφιακή επεξεργασία της ΤΜ εικόνας αποσκοπώντας στη βελτίωση της οπτικής πληροφορίας της εικόνας με διάφορες τεχνικές όπως:<br /> •Την ενίσχυση της εικόνας (enhancement)<br /> •Τους λόγους των φασματικών ζωνών<br /> •Την ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA)<br /> •Τη χρησιμοποίηση φίλτρων<br /> •Τη σύνθεση ψευδοέγχρωμων εικόνων (False Colour Composites/FCC)<br /> Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν όλες οι παραπάνω τεχνικές ,αυτές όμως που έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα ήταν η χρήση του δείκτη βλάστησης NDVI που αποτελεί λόγο φασματικών ζωνών, ο οποίος ενισχύθηκε μέσω του αλγορίθμου equal (ενίσχυση της αντίθεσης μέσω ισοκατανομής των τιμών) του λογισμικού EASI/PACE. Με τη χρήση των ΓΣΠ και του λογισμικού ArcGIS έγινε ψηφιοποίηση, διόρθωση και επεξεργασία διάφορων επιπέδων γεωγραφικών πληροφοριών (όπως ισοϋψείς καμπύλες, γεωλογία, υδρογραφικό δίκτυο και δειγματοληπτικές περιοχές έντονης διάβρωσης που εντοπίστηκαν στο ύπαιθρο με GPS. Τα δεδομένα συνδυάστηκαν με τις δορυφορικές εικόνες και έτσι πρόεκυψε ο χάρτης διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> <br /> Αρχικά έγινε ταξινόμηση των πολύπλοκων γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής σύμφωνα με την ανθεκτικότητα τους σε διάβρωση (Εικόνα 1), ακολούθησε ο υπολογισμός της υδρογραφικής πυκνότητας και συχνότητας και από τη συνεκτίμηση των δύο μεγεθών προήλθε ο χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής (Εικόνα 2) και από την επεξεργασία του διορθωμένου υδρολογικά ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) από το λογισμικό ArcGIS , ο χάρτης κλίσεων αναγλύφου (Εικόνα 3). Τέλος δημιουργήθηκε ο χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων (Εικόνα 4).<br /> Για τον εντοπισμό των διαβρωμενών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM , χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των δεικτών βλάστησης(vegetation indices). Στην παρούσα εργασία ο δείκτης βλάστησης με τα καλύτερα αποτελέσματα αποδείχθηκε ο «Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (NDVI).<br /> NDVI= N*IR-R/N*IR+R.<br /> Όπου N*IR: η φασματική ζώνη του εγγύς υπερύθρου και R η φασματική ζώνη του ερύθρου.<br /> Για τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT -5/TM παίρνει τη μορφή NDVI= TM4-TM3/TM4+TM3.<br /> Από την εφαρμογή του NDVI και αφού ενισχύθηκε με την εφαρμογή του αλγορίθμου equal, προέκυψε η Εικόνα 5 όπου ισοκατανέμονται οι τιμές του τέφρου χρώματος μεταξύ 0(μαύρο) και 255(λευκό).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Το λογισμικό ArcGis αποδεικνύεται ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία και ανάλυση ψηφιοποιημένων δεδομένων ( ισοϋψείς, υδρογραφικό κ.α.) με στόχο την χαρτογράφηση περιοχών διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση των ΓΣΠ ενίσχυονται από αυ΄τα της επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων (με το δείκτη βλάστησης NDVI) καθώς έτσι εντοπίζονται καλύτερα οι περιοχές όπου παρατηρείται διάβρωση.<br /> <br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: Φουρνιάδης, Α &amp; Οικονομίδης, Δ &amp; Αστάρας, Θ.(2002) &quot;Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα.&quot; Πρακτικά 6ου Πανελλήνιου Γεωγραφικού Συνεδρίου , Διαθέσιμο στο: http://geolib.geo.auth.gr/digeo/index.php/pgc/article/viewFile/9337/9088, Τελευταία πρόσβαση στις 27/02/2013</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2013-02-27T19:14:22Z

<p>Polben: /* Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υ</p> <hr /> <div>== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα. == <br /> [[Αρχείο:Efarmogi2eikona1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1:Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona5.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2:Χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3:Χάρτης κλίσεων αναγλύφου]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona4.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 4:Χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων]][[Αρχείο:Efarmogi2eikona6.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 5:Δείκτης βλάστησης NDVI]]<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός μελέτης'''<br /> <br /> Κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση στην περιοχή της λεκάνης του Ανθεμούντα ποταμού,με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών( Γ.Σ.Π).Τελικός στόχος η δημιουργία ενός χάρτη διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> <br /> '''Υλικά και μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Στην εργασία χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα:<br /> 1)Τοπογραφικοί χάρτες Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ) με κλίμακα 1:50000, φύλλα : Θεσσαλονίκη, Θέρμη, Ζαγκλιβέριο, Πολύγυρος ,Βασιλικά και Επανωμή (1982)<br /> 2)Γεωλογικός χάρτης της «χερσονήσου της Χαλκιδικής και των γειτονικών περιοχών» των Kockel και Mollat (1977), κλίμακας 1:100000.<br /> 3)Δασικός χάρτης της δασικής υπηρεσίας, Νομών Θεσσαλονίκης και Χαλκιδικής, κλίμακας 1:200000 (1992).<br /> 4)Δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM,με ημερομηνία λήψης 10/08/92.<br /> Αρχικά, στη δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM, χρησιμοποιήθηκαν όλες οι φασματικές ζώνες, διακριτικής ικανότητας 30μ., εκτός της θερμικής. Ακολούθησε, ψηφιακή επεξεργασία της ΤΜ εικόνας αποσκοπώντας στη βελτίωση της οπτικής πληροφορίας της εικόνας με διάφορες τεχνικές όπως:<br /> •Την ενίσχυση της εικόνας (enhancement)<br /> •Τους λόγους των φασματικών ζωνών<br /> •Την ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA)<br /> •Τη χρησιμοποίηση φίλτρων<br /> •Τη σύνθεση ψευδοέγχρωμων εικόνων (False Colour Composites/FCC)<br /> Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν όλες οι παραπάνω τεχνικές ,αυτές όμως που έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα ήταν η χρήση του δείκτη βλάστησης NDVI που αποτελεί λόγο φασματικών ζωνών, ο οποίος ενισχύθηκε μέσω του αλγορίθμου equal (ενίσχυση της αντίθεσης μέσω ισοκατανομής των τιμών) του λογισμικού EASI/PACE. Με τη χρήση των ΓΣΠ και του λογισμικού ArcGIS έγινε ψηφιοποίηση, διόρθωση και επεξεργασία διάφορων επιπέδων γεωγραφικών πληροφοριών (όπως ισοϋψείς καμπύλες, γεωλογία, υδρογραφικό δίκτυο και δειγματοληπτικές περιοχές έντονης διάβρωσης που εντοπίστηκαν στο ύπαιθρο με GPS. Τα δεδομένα συνδυάστηκαν με τις δορυφορικές εικόνες και έτσι πρόεκυψε ο χάρτης διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> <br /> Αρχικά έγινε ταξινόμηση των πολύπλοκων γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής σύμφωνα με την ανθεκτικότητα τους σε διάβρωση (Εικόνα 1), ακολούθησε ο υπολογισμός της υδρογραφικής πυκνότητας και συχνότητας και από τη συνεκτίμηση των δύο μεγεθών προήλθε ο χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής (Εικόνα 2) και από την επεξεργασία του διορθωμένου υδρολογικά ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) από το λογισμικό ArcGIS , ο χάρτης κλίσεων αναγλύφου (Εικόνα 3). Τέλος δημιουργήθηκε ο χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων (Εικόνα 4).<br /> Για τον εντοπισμό των διαβρωμενών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM , χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των δεικτών βλάστησης(vegetation indices). Στην παρούσα εργασία ο δείκτης βλάστησης με τα καλύτερα αποτελέσματα αποδείχθηκε ο «Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (NDVI).<br /> NDVI= N*IR-R/N*IR+R.<br /> Όπου N*IR: η φασματική ζώνη του εγγύς υπερύθρου και R η φασματική ζώνη του ερύθρου.<br /> Για τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT -5/TM παίρνει τη μορφή NDVI= TM4-TM3/TM4+TM3.<br /> Από την εφαρμογή του NDVI και αφού ενισχύθηκε με την εφαρμογή του αλγορίθμου equal, προέκυψε η Εικόνα 5 όπου ισοκατανέμονται οι τιμές του τέφρου χρώματος μεταξύ 0(μαύρο) και 255(λευκό).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Το λογισμικό ArcGis αποδεικνύεται ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία και ανάλυση ψηφιοποιημένων δεδομένων ( ισοϋψείς, υδρογραφικό κ.α.) με στόχο την χαρτογράφηση περιοχών διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση των ΓΣΠ ενίσχυονται από αυ΄τα της επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων (με το δείκτη βλάστησης NDVI) καθώς έτσι εντοπίζονται καλύτερα οι περιοχές όπου παρατηρείται διάβρωση.<br /> <br /> ΠΗΓΗ: Φουρνιάδης, Α &amp; Οικονομίδης, Δ &amp; Αστάρας, Θ.(2002) &quot;Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα.&quot; Πρακτικά 6ου Πανελλήνιου Γεωγραφικού Συνεδρίου , Διαθέσιμο στο: http://geolib.geo.auth.gr/digeo/index.php/pgc/article/viewFile/9337/9088, Τελευταία πρόσβαση στις 27/02/2013</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi2eikona6.jpg 2013-02-27T19:04:37Z

<p>Polben: Εικόνα 5: Δείκτης βλάστησης NDVI</p> <hr /> <div>Εικόνα 5: Δείκτης βλάστησης NDVI</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi2eikona4.jpg 2013-02-27T19:02:05Z

<p>Polben: Εικόνα 4:Χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων</p> <hr /> <div>Εικόνα 4:Χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi2eikona3.jpg 2013-02-27T18:59:08Z

<p>Polben: Εικόνα 3:Χάρτης κλίσεων αναγλύφου</p> <hr /> <div>Εικόνα 3:Χάρτης κλίσεων αναγλύφου</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi2eikona5.jpg 2013-02-27T18:56:41Z

<p>Polben: Εικόνα 2:Χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής</p> <hr /> <div>Εικόνα 2:Χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2013-02-27T18:03:52Z

<p>Polben: /* Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υ</p> <hr /> <div>== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα. ==<br /> <br /> '''Σκοπός μελέτης'''<br /> <br /> Κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση στην περιοχή της λεκάνης του Ανθεμούντα ποταμού,[[Αρχείο:Efarmogi2eikona1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1:Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση]] με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών( Γ.Σ.Π).Τελικός στόχος η δημιουργία ενός χάρτη διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> '''Υλικά και μεθοδολογία'''<br /> <br /> Στην εργασία χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα:<br /> 1)Τοπογραφικοί χάρτες Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ) με κλίμακα 1:50000, φύλλα : Θεσσαλονίκη, Θέρμη, Ζαγκλιβέριο, Πολύγυρος ,Βασιλικά και Επανωμή (1982)<br /> 2)Γεωλογικός χάρτης της «χερσονήσου της Χαλκιδικής και των γειτονικών περιοχών» των Kockel και Mollat (1977), κλίμακας 1:100000.<br /> 3)Δασικός χάρτης της δασικής υπηρεσίας, Νομών Θεσσαλονίκης και Χαλκιδικής, κλίμακας 1:200000 (1992).<br /> 4)Δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM,με ημερομηνία λήψης 10/08/92.<br /> Αρχικά, στη δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM, χρησιμοποιήθηκαν όλες οι φασματικές ζώνες, διακριτικής ικανότητας 30μ., εκτός της θερμικής. Ακολούθησε, ψηφιακή επεξεργασία της ΤΜ εικόνας αποσκοπώντας στη βελτίωση της οπτικής πληροφορίας της εικόνας με διάφορες τεχνικές όπως:<br /> •Την ενίσχυση της εικόνας (enhancement)<br /> •Τους λόγους των φασματικών ζωνών<br /> •Την ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA)<br /> •Τη χρησιμοποίηση φίλτρων<br /> •Τη σύνθεση ψευδοέγχρωμων εικόνων (False Colour Composites/FCC)<br /> Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν όλες οι παραπάνω τεχνικές ,αυτές όμως που έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα ήταν η χρήση του δείκτη βλάστησης NDVI που αποτελεί λόγο φασματικών ζωνών, ο οποίος ενισχύθηκε μέσω του αλγορίθμου equal (ενίσχυση της αντίθεσης μέσω ισοκατανομής των τιμών) του λογισμικού EASI/PACE. Με τη χρήση των ΓΣΠ και του λογισμικού ArcGIS έγινε ψηφιοποίηση, διόρθωση και επεξεργασία διάφορων επιπέδων γεωγραφικών πληροφοριών (όπως ισοϋψείς καμπύλες, γεωλογία, υδρογραφικό δίκτυο και δειγματοληπτικές περιοχές έντονης διάβρωσης που εντοπίστηκαν στο ύπαιθρο με GPS. Τα δεδομένα συνδυάστηκαν με τις δορυφορικές εικόνες και έτσι πρόεκυψε ο χάρτης διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Αρχικά έγινε ταξινόμηση των πολύπλοκων γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής σύμφωνα με την ανθεκτικότητα τους σε διάβρωση (Εικόνα 1), ακολούθησε ο υπολογισμός της υδρογραφικής πυκνότητας και συχνότητας και από τη συνεκτίμηση των δύο μεγεθών προήλθε ο χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής (Εικόνα 2) και από την επεξεργασία του διορθωμένου υδρολογικά ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) από το λογισμικό ArcGIS , ο χάρτης κλίσεων αναγλύφου (Εικόνα 3). Τέλος δημιουργήθηκε ο χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων (Εικόνα 4).<br /> Για τον εντοπισμό των διαβρωμενών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM , χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των δεικτών βλάστησης(vegetation indices). Στην παρούσα εργασία ο δείκτης βλάστησης με τα καλύτερα αποτελέσματα αποδείχθηκε ο «Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (NDVI).<br /> NDVI= N*IR-R/N*IR+R.<br /> Όπου N*IR: η φασματική ζώνη του εγγύς υπερύθρου και R η φασματική ζώνη του ερύθρου.<br /> Για τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT -5/TM παίρνει τη μορφή NDVI= TM4-TM3/TM4+TM3.<br /> Από την εφαρμογή του NDVI και αφού ενισχύθηκε με την εφαρμογή του αλγορίθμου equal, προέκυψε η Εικόνα 5 όπου ισοκατανέμονται οι τιμές του τέφρου χρώματος μεταξύ 0(μαύρο) και 255(λευκό).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Το λογισμικό ArcGis αποδεικνύεται ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία και ανάλυση ψηφιοποιημένων δεδομένων ( ισοϋψείς, υδρογραφικό κ.α.) με στόχο την χαρτογράφηση περιοχών διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση των ΓΣΠ ενίσχυονται από αυ΄τα της επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων (με το δείκτη βλάστησης NDVI) καθώς έτσι εντοπίζονται καλύτερα οι περιοχές όπου παρατηρείται διάβρωση.</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi2eikona1.jpg 2013-02-27T17:50:58Z

<p>Polben: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Efarmogi2eikona1.jpg&amp;quot;: Εικόνα 1:Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διά�</p> <hr /> <div>Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi2eikona1.jpg 2013-02-27T17:39:12Z

<p>Polben: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Efarmogi2eikona1.jpg&amp;quot;: Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση</p> <hr /> <div>Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2013-02-27T17:34:11Z

<p>Polben: Νέα σελίδα με '== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφο...'</p> <hr /> <div>== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα. ==<br /> <br /> '''Σκοπός μελέτης'''<br /> <br /> Κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση στην περιοχή της λεκάνης του Ανθεμούντα ποταμού,[[Αρχείο:Efarmogi2eikona1.jpeg|200px|thumb|right|Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση]] με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών( Γ.Σ.Π).Τελικός στόχος η δημιουργία ενός χάρτη διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> '''Υλικά και μεθοδολογία'''<br /> <br /> Στην εργασία χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα:<br /> 1)Τοπογραφικοί χάρτες Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ) με κλίμακα 1:50000, φύλλα : Θεσσαλονίκη, Θέρμη, Ζαγκλιβέριο, Πολύγυρος ,Βασιλικά και Επανωμή (1982)<br /> 2)Γεωλογικός χάρτης της «χερσονήσου της Χαλκιδικής και των γειτονικών περιοχών» των Kockel και Mollat (1977), κλίμακας 1:100000.<br /> 3)Δασικός χάρτης της δασικής υπηρεσίας, Νομών Θεσσαλονίκης και Χαλκιδικής, κλίμακας 1:200000 (1992).<br /> 4)Δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM,με ημερομηνία λήψης 10/08/92.<br /> Αρχικά, στη δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM, χρησιμοποιήθηκαν όλες οι φασματικές ζώνες, διακριτικής ικανότητας 30μ., εκτός της θερμικής. Ακολούθησε, ψηφιακή επεξεργασία της ΤΜ εικόνας αποσκοπώντας στη βελτίωση της οπτικής πληροφορίας της εικόνας με διάφορες τεχνικές όπως:<br /> •Την ενίσχυση της εικόνας (enhancement)<br /> •Τους λόγους των φασματικών ζωνών<br /> •Την ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA)<br /> •Τη χρησιμοποίηση φίλτρων<br /> •Τη σύνθεση ψευδοέγχρωμων εικόνων (False Colour Composites/FCC)<br /> Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν όλες οι παραπάνω τεχνικές ,αυτές όμως που έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα ήταν η χρήση του δείκτη βλάστησης NDVI που αποτελεί λόγο φασματικών ζωνών, ο οποίος ενισχύθηκε μέσω του αλγορίθμου equal (ενίσχυση της αντίθεσης μέσω ισοκατανομής των τιμών) του λογισμικού EASI/PACE. Με τη χρήση των ΓΣΠ και του λογισμικού ArcGIS έγινε ψηφιοποίηση, διόρθωση και επεξεργασία διάφορων επιπέδων γεωγραφικών πληροφοριών (όπως ισοϋψείς καμπύλες, γεωλογία, υδρογραφικό δίκτυο και δειγματοληπτικές περιοχές έντονης διάβρωσης που εντοπίστηκαν στο ύπαιθρο με GPS. Τα δεδομένα συνδυάστηκαν με τις δορυφορικές εικόνες και έτσι πρόεκυψε ο χάρτης διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Αρχικά έγινε ταξινόμηση των πολύπλοκων γεωλογικών σχηματισμών της περιοχής σύμφωνα με την ανθεκτικότητα τους σε διάβρωση (Εικόνα 1), ακολούθησε ο υπολογισμός της υδρογραφικής πυκνότητας και συχνότητας και από τη συνεκτίμηση των δύο μεγεθών προήλθε ο χάρτης υδρογραφικής έντασης και υφής (Εικόνα 2) και από την επεξεργασία του διορθωμένου υδρολογικά ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) από το λογισμικό ArcGIS , ο χάρτης κλίσεων αναγλύφου (Εικόνα 3). Τέλος δημιουργήθηκε ο χάρτης διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων (Εικόνα 4).<br /> Για τον εντοπισμό των διαβρωμενών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM , χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των δεικτών βλάστησης(vegetation indices). Στην παρούσα εργασία ο δείκτης βλάστησης με τα καλύτερα αποτελέσματα αποδείχθηκε ο «Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (NDVI).<br /> NDVI= N*IR-R/N*IR+R.<br /> Όπου N*IR: η φασματική ζώνη του εγγύς υπερύθρου και R η φασματική ζώνη του ερύθρου.<br /> Για τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT -5/TM παίρνει τη μορφή NDVI= TM4-TM3/TM4+TM3.<br /> Από την εφαρμογή του NDVI και αφού ενισχύθηκε με την εφαρμογή του αλγορίθμου equal, προέκυψε η Εικόνα 5 όπου ισοκατανέμονται οι τιμές του τέφρου χρώματος μεταξύ 0(μαύρο) και 255(λευκό).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Το λογισμικό ArcGis αποδεικνύεται ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία και ανάλυση ψηφιοποιημένων δεδομένων ( ισοϋψείς, υδρογραφικό κ.α.) με στόχο την χαρτογράφηση περιοχών διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση των ΓΣΠ ενίσχυονται από αυ΄τα της επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων (με το δείκτη βλάστησης NDVI) καθώς έτσι εντοπίζονται καλύτερα οι περιοχές όπου παρατηρείται διάβρωση.</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi2eikona1.jpg 2013-02-27T17:28:31Z

<p>Polben: Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση</p> <hr /> <div>Χάρτης ταξινόμησης γεωλογικών σχηματισμών ανάλογα με επιδεκτικότητα σε διάβρωση</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B9%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC 2013-02-27T16:43:16Z

<p>Polben: /* Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκαγιά με τη χρήση διαστημικών δεδομένων παρα</p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκαγιά με τη χρήση διαστημικών δεδομένων παρακολούθησης της γης: Η περίπτωση της Ζαχάρως Ηλείας ==<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι καταστροφικές πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν τον Αύγουστο του 2007 στο Δήμο Ζαχάρως επέφεραν σοβαρότητες καταστροφές. Οι απώλειες σε πλούσια χλωρίδα [[Αρχείο:Efarmogi1eikona1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αριστερά (NDVI RG), Δεξιά (NDVI RGB)]][[Αρχείο:Efarmogi1eikona2.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Χάρτης καμμένων εκτάσεων]][[Αρχείο:Efarmogi1eikona3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010]] και πανίδα καθώς και σε ανθρώπινες ζωές ήταν σημαντικές. Το πρόβλημα μιας πυρκαγιάς δεν σταματά με την κατάσβεση, οι καμένες εκτάσεις είναι επιρρεπείς σε πλημμυρικά φαινόμενα, λόγω της έλλειψης βλάστησης σε συνδυασμό με έντονες βροχοπτώσεις. Στην παρούσα εργασία επιχειρείται παρακολούθηση και καταγραφή της εξέλιξης της βλάστησης και της επιδεκτικότητας στην πλημμυρική επικινδυνότητα, μετά από πυρκαγιά στην υδρολογική λεκάνη του Ζαχαρεϊκού Ρέματος, που διασχίζει τη Ζαχάρω Ηλείας.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η εκτίμηση του πλημμυρικού κινδύνου πραγματοποιήθηκε με μελέτη και επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων Quickbird και Landsat 7 ETM+ και με τη χρήση του ψηφιακού μοντέλου εδάφους της περιοχής και των τοπογραφικών χαρτών της ΓΥΣ, του γεωλογικού χάρτη και επεξεργασία διαθέσιμων δεδομένων και συνδυασμό των παραγόμενων αποτελεσμάτων σε περιβάλλον Envi, Erdas Imagine και ArcGis. Ακολουθήθηκαν τεχνικές που αφορούν στη διόρθωση των δορυφορικών εικόνων, στην εξαγωγή του δείκτη βλάστησης NDVI για την καταγραφή των καμένων εκτάσεων και στην παρακολούθηση αναγέννησης της βλάστησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Δημιουργία ψευδέγχρωμων εικόνων NDVI (RG ή RGB) που απεικονίζουν την κατάσταση της βλάστησης στην ίδια περιοχή πριν και μετά την πυρκαγιά καθώς και ένα, δύο και τρία χρόνια μετά την καταστροφή (Εικόνα 1).<br /> <br /> NDVI = (NIR-RED)/(NIR+RED)<br /> Όπου NIR: φασματικό κανάλι του κοντινού υπερύθρου, RED: φασματικό κανάλι στην περιοχή του ερυθρού ορατού.<br /> Έγινε υπολογισμός των καμμένων εκτάσεων μέσω ψηφιοποιημένων πολυγώνων των χρήσεων γης που έδειξε ότι πυκνή και αραιή βλάστηση είχαν τις μεγαλύτερες απώλειες. Οι καμένες εκτάσεις απεικονίζονται στο χάρτη με κόκκινο χρώμα (Εικόνα 2).<br /> Η εξέλιξη της βλάστησης είναι δυναμικό φαινόμενο και αποτελεί τον κύριο παράγοντα μετριασμού του πλημμυρικού κινδύνου. Παρατηρείται σε RG ( Red-Green) η εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010 (Εικόνα 3).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρακολούθηση εξέλιξης της περιοχής μετά την πυρκαγιά, μέσω των δορυφορικών εικόνων επιτρέπει όσο είναι δυνατό μια πρώτη εκτίμηση σχετικά με την ανάκαμψη της βλάστησης. Στον πρώτο χρόνο τα δορυφορικά δεδομένα μας δείχνουν ότι υπήρξε αναγέννηση της βλάστησης κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου, κάτι που αποτελεί αυτόματα φυσική προστασία όσον αφορά την υπερχείλιση του ρέματος. Δυο χρόνια μετά μετά τις πυρκαγιές παρατηρούνται τα πρώτα σημάδια ανάπτυξης χαμηλής και θαμνώδους βλάστησης εκτός του υδρογραφικού δικτύου, εκτός του υδρογραφικού δικτύου σε περιοχές άκαυτες. Η πλημμυρική επικινδυνότητα μετά το πέρασμα του πρώτου δύσκολου έτους σίγουρα ελαττώνεται και ταυτόχρονα αυξάνεται η πιθανότητα της περιοχής να ανταπεξέλθει καλύτερα σε περίπτωση ισχυρής βροχόπτωσης.<br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: Καλλιμάνη Χ.(2010) &quot;Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκαγιά με τη χρήση διαστημικών δεδομένων παρακολούθησης της γης: Η περίπτωση της Ζαχάρως Ηλείας&quot;. 9ο Πανελλήνιο Γεωγραφικό Συνέδριο, Διαθέσιμο στο: http://geolib.geo.auth.gr/ojs-2.2.2/index.php/pgc/article/viewFile/10017/9765 , Τελευταία πρόσβαση στις 27/02/2013<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση φυσικής αναγέννησης μετά από πυρκαγιές]]</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2013-02-27T12:36:57Z

<p>Polben: </p> <hr /> <div>* [[Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκαγιά]] <br /> <br /> * [[Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση δασικής καύσιμης ύλης με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών]]<br /> <br /> * [[Τεχνικές τηλεπισκόπησης και GIS στη δημιουργία χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς στο Χολομώντα Χαλκιδικής]]<br /> <br /> * [[Συνδυασμός τεχνικών τηλεπισκόπισης και ηλικίας δασών για χαρτογράφηση της βιομάζας]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2013-02-27T11:38:46Z

<p>Polben: </p> <hr /> <div>* [[Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκαγιά με τη χρήση τηλεπισκόπισης]] <br /> <br /> * [[Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση δασικής καύσιμης ύλης με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών]]<br /> <br /> * [[Τεχνικές τηλεπισκόπησης και GIS στη δημιουργία χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς στο Χολομώντα Χαλκιδικής]]<br /> <br /> * [[Συνδυασμός τεχνικών τηλεπισκόπισης και ηλικίας δασών για χαρτογράφηση της βιομάζας]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2013-02-27T11:22:19Z

<p>Polben: /* Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υ</p> <hr /> <div></div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BE%CE%AD%CE%BD%CE%B7 2013-02-27T11:20:30Z

<p>Polben: Νέα σελίδα με '== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφο...'</p> <hr /> <div>== Εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση, με τη βοήθεια γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών και τηλεπισκόπησης. Ένα παράδειγμα η υδρογραφική λεκάνη του Ανθεμούντα. ==<br /> <br /> '''Σκοπός μελέτης'''<br /> <br /> Κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός περιοχών επιδεκτικών σε διάβρωση στην περιοχή της λεκάνης του Ανθεμούντα ποταμού, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών( Γ.Σ.Π).Τελικός στόχος η δημιουργία ενός χάρτη διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> '''Υλικά και μεθοδολογία'''<br /> <br /> 1.Τοπογραφικοί χάρτες Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ) με κλίμακα 1:50000, φύλλα : Θεσσαλονίκη, Θέρμη, Ζαγκλιβέριο, Πολύγυρος ,Βασιλικά και Επανωμή (1982).<br /> 2.Γεωλογικός χάρτης της «χερσονήσου της Χαλκιδικής και των γειτονικών περιοχών» των Kockel και Mollat (1977), κλίμακας 1:100000.<br /> 3.Δασικός χάρτης της δασικής υπηρεσίας, Νομών Θεσσαλονίκης και Χαλκιδικής, κλίμακας 1:200000 (1992).<br /> 4.Δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM,με ημερομηνία λήψης 10/08/92.<br /> Αρχικά, στη δορυφορική εικόνα LANDSAT-5/TM, χρησιμοποιήθηκαν όλες οι φασματικές ζώνες, διακριτικής ικανότητας 30μ., εκτός της θερμικής. Ακολούθησε, ψηφιακή επεξεργασία της ΤΜ εικόνας αποσκοπώντας στη βελτίωση της οπτικής πληροφορίας της εικόνας με διάφορες τεχνικές όπως:<br /> •Την ενίσχυση της εικόνας (enhancement)<br /> •Τους λόγους των φασματικών ζωνών<br /> •Την ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Component Analysis-PCA)<br /> •Τη χρησιμοποίηση φίλτρων<br /> •Τη σύνθεση ψευδοέγχρωμων εικόνων<br /> Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν όλες οι παραπάνω τεχνικές ,αυτές όμως που έδωσαν τα καλύτερα αποτελέσματα ήταν η χρήση του δείκτη βλάστησης NDVI που αποτελεί λόγο φασματικών ζωνών, ο οποίος ενισχύθηκε μέσω του αλγορίθμου equal (ενίσχυση της αντίθεσης μέσω ισοκατανομής των τιμών) του λογισμικού EASI/PACE. Με τη χρήση των ΓΣΠ και του λογισμικού ArcGIS έγινε ψηφιοποίηση, διόρθωση και επεξεργασία διάφορων επιπέδων γεωγραφικών πληροφοριών .Τα δεδομένα συνδυάστηκαν με τις δορυφορικές εικόνες και έτσι πρόεκυψε ο χάρτης διαβρωσιμότητας της περιοχής.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Για τον εντοπισμό των διαβρωμενών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat TM , χρησιμοποιείται η μεθοδολογία των δεικτών βλάστησης(vegetation indices). Στην παρούσα εργασία ο δείκτης βλάστησης με τα καλύτερα αποτελέσματα αποδείχθηκε ο «Δείκτης Βλάστησης Κανονικοποιημένης Διαφοράς» (NDVI).<br /> NDVI= N*IR-R/N*IR+R.<br /> Όπου N*IR: η φασματική ζώνη του εγγύς υπερύθρου και R η φασματική ζώνη του ερύθρου.<br /> Για τις δορυφορικές εικόνες LANDSAT -5/TM παίρνει τη μορφή NDVI= TM4-TM3/TM4+TM3.<br /> Από την εφαρμογή του NDVI και αφού ενισχύθηκε με την εφαρμογή του αλγορίθμου equal, όπου ισοκατανέμονται οι τιμές του τέφρου χρώματος μεταξύ 0(μαύρο) και 255(λευκό).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Το λογισμικό ArcGis αποδεικνύεται ένα χρήσιμο εργαλείο για επεξεργασία και ανάλυση ψηφιοποιημένων δεδομένων ( ισοϋψείς, υδρογραφικό κ.α.) με στόχο την χαρτογράφηση περιοχών διαβρωσιμότητας εδαφών και πετρωμάτων. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από τη χρήση των ΓΣΠ ενίσχυονται από αυ΄τα της επεξεργασίας δορυφορικών εικόνων (με το δείκτη βλάστησης NDVI) καθώς έτσι εντοπίζονται καλύτερα οι περιοχές όπου παρατηρείται διάβρωση.<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B9%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC 2013-02-26T13:50:16Z

<p>Polben: Νέα σελίδα με '== Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκ...'</p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκαγιά με τη χρήση διαστημικών δεδομένων παρακολούθησης της γης: Η περίπτωση της Ζαχάρως Ηλείας ==<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι καταστροφικές πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν τον Αύγουστο του 2007 στο Δήμο Ζαχάρως επέφεραν σοβαρότητες καταστροφές. Οι απώλειες σε πλούσια χλωρίδα [[Αρχείο:Efarmogi1eikona1.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αριστερά (NDVI RG), Δεξιά (NDVI RGB)]][[Αρχείο:Efarmogi1eikona2.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Χάρτης καμμένων εκτάσεων]][[Αρχείο:Efarmogi1eikona3.jpg|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010]] και πανίδα καθώς και σε ανθρώπινες ζωές ήταν σημαντικές. Το πρόβλημα μιας πυρκαγιάς δεν σταματά με την κατάσβεση, οι καμένες εκτάσεις είναι επιρρεπείς σε πλημμυρικά φαινόμενα, λόγω της έλλειψης βλάστησης σε συνδυασμό με έντονες βροχοπτώσεις. Στην παρούσα εργασία επιχειρείται παρακολούθηση και καταγραφή της εξέλιξης της βλάστησης και της επιδεκτικότητας στην πλημμυρική επικινδυνότητα, μετά από πυρκαγιά στην υδρολογική λεκάνη του Ζαχαρεϊκού Ρέματος, που διασχίζει τη Ζαχάρω Ηλείας.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η εκτίμηση του πλημμυρικού κινδύνου πραγματοποιήθηκε με μελέτη και επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων Quickbird και Landsat 7 ETM+ και με τη χρήση του ψηφιακού μοντέλου εδάφους της περιοχής και των τοπογραφικών χαρτών της ΓΥΣ, του γεωλογικού χάρτη και επεξεργασία διαθέσιμων δεδομένων και συνδυασμό των παραγόμενων αποτελεσμάτων σε περιβάλλον Envi, Erdas Imagine και ArcGis. Ακολουθήθηκαν τεχνικές που αφορούν στη διόρθωση των δορυφορικών εικόνων, στην εξαγωγή του δείκτη βλάστησης NDVI για την καταγραφή των καμένων εκτάσεων και στην παρακολούθηση αναγέννησης της βλάστησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Δημιουργία ψευδέγχρωμων εικόνων NDVI (RG ή RGB) που απεικονίζουν την κατάσταση της βλάστησης στην ίδια περιοχή πριν και μετά την πυρκαγιά καθώς και ένα, δύο και τρία χρόνια μετά την καταστροφή (Εικόνα 1).<br /> <br /> NDVI = (NIR-RED)/(NIR+RED)<br /> Όπου NIR: φασματικό κανάλι του κοντινού υπερύθρου, RED: φασματικό κανάλι στην περιοχή του ερυθρού ορατού.<br /> Έγινε υπολογισμός των καμμένων εκτάσεων μέσω ψηφιοποιημένων πολυγώνων των χρήσεων γης που έδειξε ότι πυκνή και αραιή βλάστηση είχαν τις μεγαλύτερες απώλειες. Οι καμένες εκτάσεις απεικονίζονται στο χάρτη με κόκκινο χρώμα (Εικόνα 2).<br /> Η εξέλιξη της βλάστησης είναι δυναμικό φαινόμενο και αποτελεί τον κύριο παράγοντα μετριασμού του πλημμυρικού κινδύνου. Παρατηρείται σε RG ( Red-Green) η εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010 (Εικόνα 3).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρακολούθηση εξέλιξης της περιοχής μετά την πυρκαγιά, μέσω των δορυφορικών εικόνων επιτρέπει όσο είναι δυνατό μια πρώτη εκτίμηση σχετικά με την ανάκαμψη της βλάστησης. Στον πρώτο χρόνο τα δορυφορικά δεδομένα μας δείχνουν ότι υπήρξε αναγέννηση της βλάστησης κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου, κάτι που αποτελεί αυτόματα φυσική προστασία όσον αφορά την υπερχείλιση του ρέματος. Δυο χρόνια μετά μετά τις πυρκαγιές παρατηρούνται τα πρώτα σημάδια ανάπτυξης χαμηλής και θαμνώδους βλάστησης εκτός του υδρογραφικού δικτύου, εκτός του υδρογραφικού δικτύου σε περιοχές άκαυτες. Η πλημμυρική επικινδυνότητα μετά το πέρασμα του πρώτου δύσκολου έτους σίγουρα ελαττώνεται και ταυτόχρονα αυξάνεται η πιθανότητα της περιοχής να ανταπεξέλθει καλύτερα σε περίπτωση ισχυρής βροχόπτωσης.<br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: Καλλιμάνη Χ.(2010) &quot;Παρακολούθηση της εξέλιξης της βλάστησης στην εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου μετά από πυρκαγιά με τη χρήση διαστημικών δεδομένων παρακολούθησης της γης: Η περίπτωση της Ζαχάρως Ηλείας&quot;. 9ο Πανελλήνιο Γεωγραφικό Συνέδριο, Διαθέσιμο στο: http://geolib.geo.auth.gr/ojs-2.2.2/index.php/pgc/article/viewFile/10017/9765<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση φυσικής αναγέννησης μετά από πυρκαγιές]]</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi1eikona3.jpg 2013-02-26T13:49:08Z

<p>Polben: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Efarmogi1eikona3.jpg&amp;quot;: Εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010</p> <hr /> <div>Εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi1eikona3.jpg 2013-02-26T13:45:43Z

<p>Polben: Εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010</p> <hr /> <div>Εξέλιξη της βλάστησης από τον Αύγουστο του 2007 έως τον Απρίλιο του 2010</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi1eikona2.jpg 2013-02-26T13:42:52Z

<p>Polben: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Efarmogi1eikona2.jpg&amp;quot;: Χάρτης καμμένων εκτάσεων</p> <hr /> <div>Χάρτης καμμένων εκτάσεων</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi1eikona2.jpg 2013-02-26T13:38:21Z

<p>Polben: Χάρτης καμμένων εκτάσεων</p> <hr /> <div>Χάρτης καμμένων εκτάσεων</div>

Polben http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Efarmogi1eikona1.jpg 2013-02-26T13:28:41Z

<p>Polben: Αριστερά(NDVI RG), Δεξιά(NDVI RGB)</p> <hr /> <div>Αριστερά(NDVI RG), Δεξιά(NDVI RGB)</div>

Polben