RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Πέτρος Μαρκόπουλος

2016-03-15T11:45:13Z

Petros Markopoulos: Η Πέτρος Μαρκόπουλος μετακινήθηκε στη θέση Μαρκόπουλος Πέτρος

#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Μαρκόπουλος Πέτρος]]

Μαρκόπουλος Πέτρος

2016-03-15T11:45:13Z

Petros Markopoulos: Η Πέτρος Μαρκόπουλος μετακινήθηκε στη θέση Μαρκόπουλος Πέτρος

* [[Μέτρηση Υδατικού Δυναμικού του Εδάφους]]
* [[Χρήση της τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ηλεκτροδότησης στην Ασία]]
* [[Εντοπισμός πάγου στη λίμνη Βαϊκάλη]]
* [[Εντοπισμός θαλάσσιου πάγου με τη βοήθεια του δορυφόρου Sentinel]]
* [[Καταυλισμοί προσφύγων]]
* [[Εντοπισμός μολυσμένων θαλάσσιων επιφανειών]]
* [[Μέτρηση της φτώχειας σε χωριό της Γουατεμάλα]]
* [[Επαναδρομολόγηση γραμμών μεταφοράς]]
* [[Εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην παραγωγή ενέργειας από φωτοβολταϊκό σύστημα στην έρημο Γκόμπι]]
* [[Πρώτος Δορυφορικός Χάρτης Διοξειδίου του Άνθρακα]]
* [[Εντοπισμός φωτορύπανσης]]
* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης σε εφαρμογές αιολικής ενέργειας]]
* [[Βελτίωση πρόβλεψης παραγωγής ηλιακής ενέργειας με δορυφορικές εικόνες]]
* [[Χρήση του υπέρυθρου]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Μαρκόπουλος Πέτρος

2016-03-06T20:33:29Z

Petros Markopoulos:

Μαρκόπουλος Πέτρος

2016-02-20T18:22:07Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με '* Μέτρηση Υδατικού Δυναμικού του Εδάφους * [[Χρήση της τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση ...'

* [[Μέτρηση Υδατικού Δυναμικού του Εδάφους]]
* [[Χρήση της τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ηλεκτροδότησης στην Ασία]]
* [[Εντοπισμός πάγου στη λίμνη Βαϊκάλη]]
* [[Εντοπισμός θαλάσσιου πάγου με τη βοήθεια του δορυφόρου Sentinel]]
* [[Καταυλισμοί προσφύγων]]
* [[Εντοπισμός μολυσμένων θαλάσσιων επιφανειών]]
* [[Μέτρηση της φτώχειας σε χωριό της Γουατεμάλα]]
* [[Επαναδρομολόγηση γραμμών μεταφοράς]]
* [[Εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην παραγωγή ενέργειας από φωτοβολταϊκό σύστημα στην έρημο Γκόμπι]]
* [[Πρώτος Δορυφορικός Χάρτης Διοξειδίου του Άνθρακα]]
* [[Εντοπισμός φωτορύπανσης]]
* [[Χρήση της τηλεπισκόπησης σε εφαρμογές αιολικής ενέργειας]]
* [[Βελτίωση πρόβλεψης παραγωγής ηλιακής ενέργειας με δορυφορικές εικόνες]]
* [[Χρήση του υπέρυθρου]]

[[category:"ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)"]]

Μέτρηση Υδατικού Δυναμικού του Εδάφους

2016-02-20T15:40:00Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με ''''Measuring soil water potential using IR thermal imaging ''' Carlos Villaseñor-Mora and Arturo González-Vega To υδατικό δυναμικό του εδάφους ...'

'''Measuring soil water potential using IR thermal imaging
'''
Carlos Villaseñor-Mora and Arturo González-Vega

To υδατικό δυναμικό του εδάφους (SWP) είναι μια μέτρηση του υδατικού περιεχομένου σε εδάφη και άλλα πορώδη υλικά, που επιτρέπει τις μελέτες της γενετικής των φυτών και υποβοηθητικών τεχνικών για την αύξηση της διαθεσιμότητας του νερού στο έδαφος. Το βασικό συστατικό του SWP είναι η δυαντότητα συγκράτησης, αλλά η βαρύτητα είναι επίσης σημαντική, με τη προϋπόθεση να ληφθεί υπόψιν το βάθος.

Το SWP καθορίζεται από την ποσότητα νερού που περιέχεται και το ενεργειακό δυναμικό του εδάφους, με το τελευταίο να καθορίζεται από την θέση του νερού εντός ενός σώματος χώματος και από τις τοπικές συνθήκες. Όπως με όλη την ύλη, το νερό στο έδαφος τείνει να κινείται από υψηλότερη σε χαμηλότερη ενέργεια. Η τυπική του κατάσταση ορίζεται ως αγνό και ελεύθερο νερό χωρίς διαλυμένες ουσίες ή εξωτερικές δυνάμεις εκτός της βαρύτητας και αμελητέα κινητική ενέργεια.

Σε ανόργανα εδαφικά δείγματα, η υπέρυθρη θερμική ελπομπή αυξάνεται γραμμικά με την υγρασία του εδάφους. Αλλά για τα οργανικά δείγματα ισχύει το αντίθετο. Για τη μελέτη διαφόρων επιπέδων εκπομπής, χρησιμοποιήσαμε μια έμμεση μέθοδο που έιναι πιο σταθερή σε περιβαλλοντικές θερμοκρασίες παρά σε άμεσες τεχνικές, και που εκμεταλλεύεται την εκπομπή, αντανάκλαση και απορρόφηση της προσπίπουσας ακτινοβολίας πάνω σε ένα σώμα. Για χοντρά σώματα η μετάδοση τείνει στο μηδε΄ν οπότε χρειαζόμαστε να λάβουμε υπόψην μόνο την απορρόφηση και την αντανάκλαση. Επιπλέον για ένα δοσμένο εύρος φασματικών μηκών κύματος, η απορροφησιμότητα και η εκπεμιμότητα έχουν την ίδια τιμή. Συνεπώς μπορούμε να υπολογίσουμε την εκπεμψιμότητα αφαιρώντας την ανακλαστικότητα από την προσπίπτουσα ακτινοβολία μετά από κανονικοποίηση.

[[Αρχείο:Soil.png]]

Με χρήση υπέρυθρης κάμερας μετρήσαμε την προσπίπτουσα, ανακλώμενη, και εκπεμπόμενη (όπου υπήρχε) ενέργεια από ένα σώμα, και τις χρησιμοποιήσαμε για να υπολογίσουμε την απορροφούμενη. Για να το κάνουμε αυτό, υπολογίσαμε την εκπεμψιμότητα από γκρι επίπεδα των ληφθέντων υπέρυθρων εικόνων.

Μετρήσαμε το φαινομενικό SWP από ένα δείγμα χρησιμοποιώντας υπέρυθρη θερμική κάμερα και μια πηγή μακροκυματικής ακτινοβολίας (7-14μm). Με τη χρήση ενός διαχυτικού καθρέφτη αποκτήσαμε τις εικόνες IR που είναι αναγκαίες για να υπολογίσουμε την προσπίπτουσα ακτινοβολία. Πρώτα καταγράψαμε το πιάτο για αν ασιγουρευτούμε ότι η επιφάνεια του εδαφικού δείγματος παραμένει στην ίδια θέση διαρκώς. Στη συνέχεια πήραμε μια δεύτερη IR εικόνα του πιάτου στην αρχική θέση αλλά με την προσπίποτυσα ακτινοβλία τώρα. Αυτές οι δύο εικόνες ήταν απαραίτητες για να καθοριστεί η πραγματική προσπίπτουσα ακτινοβλία από την πηγή στο δείγμα γιατί αφαιρώντας αυτές τις εικόνες εξαφανίσουμε την ακτινοβολία στο φόντο.

[[Αρχείο:Soil1.png]]

Στη συνέχεια αποσύραμε το πιάτο και πήραμε μια Τρίτη IR εικόνα της ενέργειας που ανακλάται από την επιφάνεια του δείγματος. Μάλιστα εφαρμόστηκε ενίσχυση της αντανάκλασης μέσω προσαρμογής της κλίμακας. Τέλος, βγάλαμε μια τέταρτη εικόνα του δείγματος χωρίς την πηγή ακτινοβολίας για να εξαφαν΄σουμε την ακτινοβολία στο φόντο. Η αφαίρεση τρίτης και τέταρτης εικόνας παράγει μία εικόνα αποκλειστικά με την ανακλώμενη ακτινοβολία.

Με τις εικόνες προσπίποτυσας και ανακλώμενης ακτινοβολίας, υπολογίσαμε την αντίσοτιχη προσπίπτουσα και ανακλωμενη ενέργεια και στη συνέχεια τη ανακλαστικότητα. Με μηδενική επαγωγή προκύπτει η απορροφησιμότητα και λαρα και η εκπεμψιμότητα. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η εκπεμψιμότητα εξαρτάται όχι μόνο από το περιεχόμενο σε νερό αλλά και από τη σύνθεση του εδάφους. Επομένως είναι σημαντικό να υπολογίζουμε με ακρίβεια την εκπεμψιμότητα για να βελτιστοποιείται η μέτρηση του νερού.

Η μεθοδολογία μας περιγράφει την συμπεριφορά της επιφάνειας ως προς την εκπεμψιμότητα και είναι περιορισμένη σε ένα επιφανειακό στρώμα λίγα χιλιοστά παχύ. Στο μέλλον θα αναπτύξουμε επιπλέον δοκιμές για διαφορετικά χημικά και φυσικασυστατικά ώστε να ολοκληρωθεί η μεθοδολογία μέτρησης SWP με εικόνες IR.

[http://spie.org/newsroom/technical-articles/5983-measuring-soil-water-potential-using-ir-thermal-imaging?highlight=x2420&ArticleID=x113876 Πηγή]

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Αρχείο:Soil1.png

2016-02-20T15:38:38Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Soil.png

2016-02-20T15:28:40Z

Petros Markopoulos:

Εντοπισμός μολυσμένων θαλάσσιων επιφανειών

2016-02-20T14:48:00Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με ''''Μια νέα μέθοδος για τον αξιόπιστο εντοπισμό μολυσμένων θαλάσσιων επιφανειών ''' Helmi Ghanmi, Ali Khe...'

'''Μια νέα μέθοδος για τον αξιόπιστο εντοπισμό μολυσμένων θαλάσσιων επιφανειών
'''

Helmi Ghanmi, Ali Khenchaf και Fabrice Comblet

Ένας από τους βασικούς στόχους των συστημάτων τηλεπισκόπησης, όπως το SAR είναι – πέρα από τον εντοπισμό εμποδίων – ο εντοπισμός ρυπαντών. Σε εικόνες ραντάρ, οιπετρελαιοκηλίδες συχνά εμφανίζονται σαν σκοτεινά σημεία (δηλαδή με μειωμένη ένταση του σήματος οπισθοσκεδασμού) και μπορεί επμένω να είναι δύσκολα παρατηρήσιμη. Η ανάπτυξη νέων τεχνικών τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό πετρελαιοκηλίδων σε τέτοιες εικόνες βέβαια δεν είναι απλή υπόθεση. Για παράδειγμα είναι δύσκολο να διαχωρίσεις τη κηλίδα πετρελαίου από άλλα φαινόμενα (όπως κάποια ήδη πάγου, σκιάσεις από την ακτή κ.α.). Επιπλέον οι ικανότητες εντοπισμού των συστημάτων SAR εξαρτώνται από εξωτερικές συνθήκες όπως και από παραμέτρους των αισθητήρων (συχνότητα, πολικότητα κ.α.).

Η παρουσία ρυπαντών έχει σημαντικές επιδράσεις στις γεωμετρικές και φυσικές ιδιότητες της επιφάνειας της θάλασσας. Όταν η ταχύτητα του ανέμου είναι σχετικά χαμηλή, το πετρέλαιο σχηματίζει ένα στρώμα στην επιφάνεια, το οποίο μετριάζει το φάσμα τραχύτητας της θάλασσας. Όταν η ταχύτητα του ανέμου όμως είναι υψηλή το πετρέλαιο αναμιγνύεται με το θαλασσινό νερό και σχηματίζεται γαλάκτωμα με αποτέλεσμα να αλλάζουν οι διηλεκτρικές ικανότητες του δεύτερου. Σε τέτοιες περιπτώσεις οι τεχνολογίες SAR δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό αλλαγών στη θαλάσσια επιφάνεια. Επομένως ανεξαρτήτως από το πιο θαλάσσιο φάσμα έχει επιλεγεί η διηλεκτρική σταθερά του νερού είναι η μόνη παράμετρος που πραγματικά συνδέεται με με την παρουσία ρυπαντών. Για τη βελτίωση των υπαρχόντων συστημάτων ραντάρ, είναι επομένως αναγκαίο να να γίνεται λεπτομερής ανάλυση των πληροφοριών που περιέχονται στο ηλεκτρομαγνητικό πεδίο που εξαπλώνεται πάνω από τη θαλάσσια επιφάνεια. Σε αυτό το πλαίσιο η μοντελοποίηση της σκέδασης του ΗΜ κύματος που συμβαίνει από την επιφάνεια της θάλασσας μπορεί να παρέχει πλούτο πληροφοριών σχετικά με την παρουσία διάφορων ρυπαντών. Τέτοιες ουσίες μπορεί να είναι οργανικά υμένια, πετρελαιοκηλίδες και γαλακτώματα πετρελαίου.

Ο βασικός στόχος της δουλείας μας συνεπώς είναι η ανάλυση της λεπτομερούς πληροφορίας που περιέχεται στο ΗΜ πεδίο που σκεδάζεται τόσο από καθαρές όσο και από μολυσμένες θαλάσσιες επιφάνειες. Συγκεκριμένα θεωρούμε τη διηλεκτρικλη σταθερά ως μια συνάρτηση της συγκέντρωσης πετρελαίου στη θάλασσα. Τα αποτελέσματά μας προέκυψαν από χρήση της μεθόδου FBM και τα συγκρίναμε με αυτά ασυμπτωτικών μοντέλων όπως το TSM και το SSA με διαφορετικές ρυθμίσεις και παραμέτρους. Έτσι οι αριθμητικές προσομοιώσεις μας μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για την ανάπτυκη ενός νέου αξιόπιστου εργαλείου για τον εντοπισμό των ρυπαντών της επιφάνειας της θάλασσας.
Μια σύγκριση μεταξυ των διστατικών συντελεστών σκέδασης μιας καθαρής και μιας μολυσμένης θαλάσσιας επιφάνειας (καλυμμένης με οργανικό υμένιο) φαίνεται στην εικόνα 2. Από αυτά τα αποτελέσματα βρίσκουμε ότι η παρουσία του στρώματος ρυπαντών μειώνει τους συντελεστές σκέδασης της επιφάνειας της θάλασσας. Όντως, για υψηλές γωνίες σκέδασης (πανω από 40 μοίρες), βρίσκουμε ότι υπάρχει μια μικρή διαφορά μεταξύ των συντελεστών σκέδασης για την καθαρή θαλάσσια επιφάνεια και αυτών για την μολυσμένη. Από την άλλη, για μικρές γωνίες σκέδασης, η απόκλιση μεταξύ των συντελεστών σκέδασης αυξάνεται (σε περίπου 16dB).

[[Αρχείο:Pollutio.png]]

Για να επιβεβαιωθεί η ανάλυση αυτή, έχουμε προσομοιώσει την απόλυτη τιμή της διαφοράς μεταξύ των συντελεστών σκέδασης ΗM για τις καθαρές και μολυσμένες θαλάσσιες επιφάνειες (βλέπε Εικόνα 2). Χρησιμοποιήσαμε τα ασυμπτωτικά μοντέλα TSM και SSA καθώς και τη μέθοδο FBM για αυτές τις προσομοιώσεις, και διερευνήθηκε μια σειρά από παραμέτρους. Τρέξαμε τις προσομοιώσεις για μια σειρά γωνιών σκέδασης (-85 έως 20°), δύο γωνίες πρόσπτωσης (40 και 60°), ταχύτητα του ανέμου (σε ύψος 10m) 15m/s, και μια σειρά από συγκεντρώσεις βενζίνης (0-60%). Οι υπόλοιπες παράμετροι προσομοίωσης είναι ίσες με τις τιμές που φαίνονται στην Εικόνα 1.

[[Αρχείο:Pollutio1.png]]

Για την περίπτωση που το πετρέλαιο αναμιγνύεται με το θαλασσινό νερό (βλέπε Εικόνα 3), βλέπουμε ότι η παρουσία της βενζίνης στο θαλασσινό νερό δημιουργεί μια διαφορά μεταξύ των διστατικών συντελεστών σκέδασης μιας θαλάσσιας επιφάνειας που περιέχει και μιας που δεν περιέχει πετρέλαιο. Παρατηρούμε επίσης ότι η μέγιστη ενέργεια παραλαμβάνεται γύρω από την κατοπτρική κατεύθυνση, και ότι το επίπεδο ενέργειας μειώνεται με την αύξηση της συγκέντρωσης πετρελαίου στο θαλάσσιο νερό. Έχουμε αναλύσει επίσης τη μείωση των συντελεστών σκέδασης ώστε να διερευνήσουμε περαιτέρω την επίδραση του γαλακτώματος στην ηλεκτρομαγνητική υπογραφή της επιφάνειας της θάλασσας. Αναλύσαμε αυτή τη μείωση για την συγκεκριμένες γωνίες σκέδασης και πρόσπτωσης (δηλαδή, οι γωνίες σκέδασης και πρόσπτωσης ήταν είτε 40 είτε 60°) και ως συνάρτηση διαφόρων συγκεντρώσεων πετρελαίου (μεταξύ 25 και 60%). Τα αποτελέσματά μας (βλέπε Σχήμα 4) δείχνουν ότι η μέγιστη διαφορά μεταξύ των συντελεστών σκέδασης για μια καθαρή και μια μολυσμένη επιφάνεια θάλασσας είναι περίπου 9dB για πολικότητα κάθετης μετάδοσης και κατακόρυφης λήψης (νν), και είναι 1-3dB για πολικότητα οριζόντιας μετάδοσης και οριζόντιας λήψης (hh) πόλωση. Συμπεραίνουμε λοιπόν ότι η μείωση του συντελεστή σκέδασης ΗΜ είναι πιο σημαντική για vv πολικότητα από ό, τι για hh πολικότητα. Αυτή η μείωση ουσιαστικά προκαλείται από την επίδραση της σχετικής διηλεκτρικής σταθεράς για το γαλάκτωμα πετρελαίου.

[[Αρχείο:Pollutio2.png]]

[[Αρχείο:Pollutio3.png]]

Έχουμε προσομοιώσει αριθμητικά την επίδραση των ρυπαντών στις χαρακτηριστικές ΗΜ υπογραφές των θαλάσσιων επιφανειών. Τα αποτελέσματα των προσομοιώσεών μας δείχνουν ότι η παρουσία ενός στρώματος μόλυνσης δημιουργεί μια μεγάλη διαφορά (περίπου 16dB) μεταξύ των συντελεστών σκέδασης καθαρών και μολυσμένων επιφανειών θάλασσας. Επιπλέον έχουμε παρατηρήσει ότι η μέγιστη διαφορά μεταξύ των συντελεστών σκέδασης μιας καθαρής θαλάσσιας επιφάνειας και μιας που έχει μολυνθεί από γαλάκτωμα πετρελαίου είναι της τάξης των 9dB. Τώρα σχεδιάζουμε να αναπτύξουμε περεταίρω το τη δουλειά μας εξετάζοντας άλλες συγκρίσεις και αξιολογήσεις με τα περιαματικά αποτελέσματα προσομοίωσης. Συγκεκριμένα θα χρησιμοποιήσουμε πειραματικές μετρήσεις που αποκτήθηκαν εντός του προγράμματος NETMAR της ΕΕ.

[http://spie.org/newsroom/technical-articles/5983-measuring-soil-water-potential-using-ir-thermal-imaging?highlight=x2420&ArticleID=x113876 Πηγή]

[[category:Ωκεανοί και Ακτές]]

Αρχείο:Pollutio3.png

2016-02-20T14:47:09Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Pollutio2.png

2016-02-20T14:46:05Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Pollutio1.png

2016-02-20T14:43:11Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Pollutio.png

2016-02-20T14:42:08Z

Petros Markopoulos:

Μέτρηση της φτώχειας σε χωριό της Γουατεμάλα

2016-02-20T14:33:44Z

Petros Markopoulos:

'''Μπορεί μια εικόνα από το διάστημα να βοηθήσει να μετρήσουμε την φτώχεια σε ένα χωριό της Γουατεμάλα;
'''

Ανδρέα Κόπολα, Μπεν Κλέμενς, Μαξ Σρον

Ο Τζον Γκρούνσφελντ, πρώην Επιστημονικός Υπεύθυνος της NASA και βετεράνος 5 διαστημικών πτήσεων, είχε πολλές ευκαιρίες να κοιτάξει τη γη από ψηλά. Και παρατήρησε πώς η φτώχεια μπορεί να είναι ορατή από πολύ μακριά. Σε αντίθεση με τις πλουσιότερες χώρες που συνήθως περιβάλλονται από πράσινο, φτωχότερες χώρες με μειωμένη πρόσβαση στο νερό έχουν ένα σοκαριστικό καφέ χρώμα. Κατά τη διάρκεια της νύχτας οι πλουσιότερες χώρες φωτίζουν τον ουρανό ενώ οι χώρες με λιγότερο εξαπλωμένο δίκτυο ηλεκτρισμού φαίνονται σκοτεινές.

Η παρατήρηση του Δρ. Γκρούνσφελντ θα μπορούσε να έχει σημαντικές προεκτάσεις. Εικόνες από δορυφόρους θα μπορούσαν να γίνουν ένα εργαλείο για τον εντοπισμό της φτώχειας, εστιάζοντας ακόμα και στα μικρότερα χωριά και επιτρέποντας μια διαρκή παρακολούθηση με άλλες παραδοσιακές μεθόδους είναι αδύνατη.

«Η ακρίβεια των στοιχείων που αφορούν την παγκόσμια φτώχεια βασίζεται στην διαθεσιμότητα ερευνών νοικοκυριού», γράφει ο Chandy (2013) και «αυτό παραμένει το ένας από τους μεγαλύτερους περιορισμούς για τα δεδομένα που αφορούν τη φτώχεια σήμερα». Τα δύο πέμπτα των χωρών παγκοσμίως αποτυγχάνουν να διεξάγουν μια έρευνα νοικοκυριών κάθε πέντε χρόνια. Ακόμα και όταν πραγματοποιούνται όμως, οι φτωχοί είναι συνήθως δύσκολα προσβάσιμοι από τους ερευνητές και η ποιότητα των δεδομένων είναι χαμηλή. Αντιθέτως οι δορυφόροι συγκεντρώνουν δεδομένα με ένα σταθερό ρυθμό κατά τη διάρκεια του έτους ανεξαρτήτως φυσικών ή κοινωνικών κινδύνων.

Σε πρόσφατη δημοσίευση (Klemens, Coppola και Shron 2015), χρησιμοποιήσαμε τη Γουατεμάλα ως περίπτωση μελέτης για να ελέγξουμε τη δυνατότητα που προσφέρουν τα δεδομένα από δορυφόρους συνδυάζοντας δεδομένα νυχτερινής φωτεινότητας και δεδομένα σχετικά με τη βλάστηση που εξήχθησαν από εικόνες δορυφόρου με τις πληροφορίες που μας παρείχαν ερευνητικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται παραδοσιακά για τη μέτρηση της φτώχειας. Η Γουατεμάλα είναι μια ενδιαφέρουσα περίπτωση διότι το Εθνικό Ινστιτούτο Ερευνών της χώρας παρέχει τα δεδομένα σε αστική και αγροτική φτώχεια ξεχωριστά, και έτσι είχαμε τη δυνατότητα να εξασκηθούμε εντοπίζοντας τις διαφορές μεταξύ αστικών και αγροτικών δήμων. Συγκεκριμένα, αναλύσαμε τη σχέση μεταξύ της υπάρχουσας εκτίμησης αστικής και αγροτικής φτώχειας μικρής κλίμακας (βασισμένη σε δεδομένα απογραφής και έρευνας νοικοκυριών), της νυχτερινής φωτεινότητας (από τη Εθνική Ωκεανογραφική και Ατμοσφαιρική Διεύθυνση των ΗΠΑ), την ανακλαστικότητα της γήινης επιφάνειας (από τη NASA) και την κάλυψη βλάστησης (επίσης από τη NASA).

Μπορεί μια εικόνα από το διάστημα να βοηθήσει στη μέτρηση της φτώχειας σε ένα χωριό της Γουατεμάλας; Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων μπορούν να προσθέσουν χρήσιμες πληροφορίες για τη βελτίωση των μετρήσεων της φτώχειας. Για τις απλές παλινδρομήσεις ελαχίστων τετραγώνων με εξαρτημένη μεταβλητή τη μετρούμενη φτώχεια, το κριτήριο AIC (δείκτης της σχετικής ποιότητας ενός στατιστικού μοντέλου) βελτιώνεται όταν συμπεριλαμβάνονται και οι μετρήσεις φωτεινότητας. Βρήκαμε επίσης ότι ο ίδιος τύπος δορυφορικών πληροφοριών μπορεί να είναι λιγότερο ή περισσότερο σημαντικός σε διαφορετικό τύπο μελέτης. Για παράδειγμα στις παλινδρομήσεις μας σχετικά με την αγροτική φτώχεια, τα δεδομένα φωτεινότητας ήταν σημαντικά, ενώ στις παλινδρομήσεις σχετικά με την αστική φτώχεια όχι. Οι δορυφορικές μετρήσεις για βλάστηση έδειξαν λιγότερη συσχέτιση με τις μετρήσεις φτώχειας σε σχέση με τη φωτεινότητα.

Σε αυτό το επίπεδο τα δορυφορικά δεδομένα δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τα παραδοσιακά ερευνητικά δεδομένα για τη μέτρηση της φτώχειας. Ωστόσο μπορούν με βεβαιότητα να προσθέσουν αξία και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα. Οφείλουμε να συνεχίσουμε να διερευνούμε τις δυνατότητες χρήσης νέων τεχνολογιών και καινοτόμων δεδομένων για να μας βοηθήσουν να αντιμετωπίσουμε αναπτυξιακές προκλήσεις.

[[Αρχείο:Guatemala.png]]

[http://blogs.worldbank.org/developmenttalk/can-picture-space-help-measure-poverty-guatemalan-village Πηγή]

[[category:Χαρτογράφηση παραμέτρων ποιότητας τοπίου και υποβαθμισμένων περιοχών]]

Μέτρηση της φτώχειας σε χωριό της Γουατεμάλα

2016-02-20T14:33:28Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με ''''Μπορεί μια εικόνα από το διάστημα να βοηθήσει να μετρήσουμε την φτώχεια σε ένα χωριό της Γου...'

'''Μπορεί μια εικόνα από το διάστημα να βοηθήσει να μετρήσουμε την φτώχεια σε ένα χωριό της Γουατεμάλα;
'''
Ανδρέα Κόπολα, Μπεν Κλέμενς, Μαξ Σρον

Ο Τζον Γκρούνσφελντ, πρώην Επιστημονικός Υπεύθυνος της NASA και βετεράνος 5 διαστημικών πτήσεων, είχε πολλές ευκαιρίες να κοιτάξει τη γη από ψηλά. Και παρατήρησε πώς η φτώχεια μπορεί να είναι ορατή από πολύ μακριά. Σε αντίθεση με τις πλουσιότερες χώρες που συνήθως περιβάλλονται από πράσινο, φτωχότερες χώρες με μειωμένη πρόσβαση στο νερό έχουν ένα σοκαριστικό καφέ χρώμα. Κατά τη διάρκεια της νύχτας οι πλουσιότερες χώρες φωτίζουν τον ουρανό ενώ οι χώρες με λιγότερο εξαπλωμένο δίκτυο ηλεκτρισμού φαίνονται σκοτεινές.

Η παρατήρηση του Δρ. Γκρούνσφελντ θα μπορούσε να έχει σημαντικές προεκτάσεις. Εικόνες από δορυφόρους θα μπορούσαν να γίνουν ένα εργαλείο για τον εντοπισμό της φτώχειας, εστιάζοντας ακόμα και στα μικρότερα χωριά και επιτρέποντας μια διαρκή παρακολούθηση με άλλες παραδοσιακές μεθόδους είναι αδύνατη.

«Η ακρίβεια των στοιχείων που αφορούν την παγκόσμια φτώχεια βασίζεται στην διαθεσιμότητα ερευνών νοικοκυριού», γράφει ο Chandy (2013) και «αυτό παραμένει το ένας από τους μεγαλύτερους περιορισμούς για τα δεδομένα που αφορούν τη φτώχεια σήμερα». Τα δύο πέμπτα των χωρών παγκοσμίως αποτυγχάνουν να διεξάγουν μια έρευνα νοικοκυριών κάθε πέντε χρόνια. Ακόμα και όταν πραγματοποιούνται όμως, οι φτωχοί είναι συνήθως δύσκολα προσβάσιμοι από τους ερευνητές και η ποιότητα των δεδομένων είναι χαμηλή. Αντιθέτως οι δορυφόροι συγκεντρώνουν δεδομένα με ένα σταθερό ρυθμό κατά τη διάρκεια του έτους ανεξαρτήτως φυσικών ή κοινωνικών κινδύνων.

Σε πρόσφατη δημοσίευση (Klemens, Coppola και Shron 2015), χρησιμοποιήσαμε τη Γουατεμάλα ως περίπτωση μελέτης για να ελέγξουμε τη δυνατότητα που προσφέρουν τα δεδομένα από δορυφόρους συνδυάζοντας δεδομένα νυχτερινής φωτεινότητας και δεδομένα σχετικά με τη βλάστηση που εξήχθησαν από εικόνες δορυφόρου με τις πληροφορίες που μας παρείχαν ερευνητικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται παραδοσιακά για τη μέτρηση της φτώχειας. Η Γουατεμάλα είναι μια ενδιαφέρουσα περίπτωση διότι το Εθνικό Ινστιτούτο Ερευνών της χώρας παρέχει τα δεδομένα σε αστική και αγροτική φτώχεια ξεχωριστά, και έτσι είχαμε τη δυνατότητα να εξασκηθούμε εντοπίζοντας τις διαφορές μεταξύ αστικών και αγροτικών δήμων. Συγκεκριμένα, αναλύσαμε τη σχέση μεταξύ της υπάρχουσας εκτίμησης αστικής και αγροτικής φτώχειας μικρής κλίμακας (βασισμένη σε δεδομένα απογραφής και έρευνας νοικοκυριών), της νυχτερινής φωτεινότητας (από τη Εθνική Ωκεανογραφική και Ατμοσφαιρική Διεύθυνση των ΗΠΑ), την ανακλαστικότητα της γήινης επιφάνειας (από τη NASA) και την κάλυψη βλάστησης (επίσης από τη NASA).

Μπορεί μια εικόνα από το διάστημα να βοηθήσει στη μέτρηση της φτώχειας σε ένα χωριό της Γουατεμάλας; Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων μπορούν να προσθέσουν χρήσιμες πληροφορίες για τη βελτίωση των μετρήσεων της φτώχειας. Για τις απλές παλινδρομήσεις ελαχίστων τετραγώνων με εξαρτημένη μεταβλητή τη μετρούμενη φτώχεια, το κριτήριο AIC (δείκτης της σχετικής ποιότητας ενός στατιστικού μοντέλου) βελτιώνεται όταν συμπεριλαμβάνονται και οι μετρήσεις φωτεινότητας. Βρήκαμε επίσης ότι ο ίδιος τύπος δορυφορικών πληροφοριών μπορεί να είναι λιγότερο ή περισσότερο σημαντικός σε διαφορετικό τύπο μελέτης. Για παράδειγμα στις παλινδρομήσεις μας σχετικά με την αγροτική φτώχεια, τα δεδομένα φωτεινότητας ήταν σημαντικά, ενώ στις παλινδρομήσεις σχετικά με την αστική φτώχεια όχι. Οι δορυφορικές μετρήσεις για βλάστηση έδειξαν λιγότερη συσχέτιση με τις μετρήσεις φτώχειας σε σχέση με τη φωτεινότητα.

Σε αυτό το επίπεδο τα δορυφορικά δεδομένα δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τα παραδοσιακά ερευνητικά δεδομένα για τη μέτρηση της φτώχειας. Ωστόσο μπορούν με βεβαιότητα να προσθέσουν αξία και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα. Οφείλουμε να συνεχίσουμε να διερευνούμε τις δυνατότητες χρήσης νέων τεχνολογιών και καινοτόμων δεδομένων για να μας βοηθήσουν να αντιμετωπίσουμε αναπτυξιακές προκλήσεις.

[[Αρχείο:Guatemala.png]]

[http://blogs.worldbank.org/developmenttalk/can-picture-space-help-measure-poverty-guatemalan-village Πηγή]

[[category:Χαρτογράφηση παραμέτρων ποιότητας τοπίου και υποβαθμισμένων περιοχών]]

Αρχείο:Guatemala.png

2016-02-20T14:32:09Z

Petros Markopoulos:

Χαρτογράφηση Πάγου

2016-02-20T14:25:40Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με 'Ιρκούτσκ και Λίμνη Βαϊκάλη Η πόλη του Ιρκούτσκ κέντρο αριστερά) και μέρος της λίμνης Βαϊκάλη...'

Ιρκούτσκ και Λίμνη Βαϊκάλη

Η πόλη του Ιρκούτσκ κέντρο αριστερά) και μέρος της λίμνης Βαϊκάλης (δεξιά) φαίνονται σε αυτήν την εικόνα του Sentinel πάνω από τη Σιβηρία της Ρωσίας.

Η Βαϊκάλη είναι η μεγαλύτερη σε όγκο λίμνη του κόσμου, περιέχοντας πάνω από 23.000 κυβικά χιλιόμετρα γλυκού νερού και πιστεύεται ότι είναι η αριαότερη λίμνη στον κόσμο. Βρίσκεται πάνω στη ζώνη ρήγματος της Βαϊκάλης όπου ο φλοιός της γης υποχωρεί. Θερμές πηγές εντοπίζονται σε όλη την έκταση περιμετρικά της λίμνης.

Η περιοχή έχει πάνω από 1000 είδη φυτών και 2500 είδη ζώων. Περισσότερο από το 80% των ζώων που βρίσκονται εδώ είναι ενδημικά.
Εντοπισμένο δίπλα στον ποταμό Ανγκαρά, το Ιρκούτσκ είναι μια δημοφιλής στάση του Υπερσιβηρικού λόγω της γειτνίασής του με τη λίμνη Βαϊκάλη.

Η εικόνα συνδυάζει 3 σαρώσεις ραντάρ από το δορυφόρο Sentinel-1A στις 11 Ιανουαρίου, 4 Φεβρουαρίου και 24 Μαρτίου του 2015, με καθε σάρωση να βάφεται με ένα χρώμα: κόκκινο, πράσινο και μπλε. Τα χρώματα στη λίμνη Βαϊκάλη και τον ποταμό Ανγκαρά δείχνουν τη θέση του πάγου στις διαφορετικές ημερομηνίες.

Σήμερα, 3 Απρίλη, ο Sentinel-1A κλείνει ένα χρόνο σε τροχιά. Είναι ο πρώτος δορυφόρος για το πρόγραμμα παρακολούθησης του περιβάλλοντος, Copernicus, που μεταφέρει πληροφορίες για τους ωκεανούς, τον πάγο και τα μεταβαλλόμενα εδάφη της γης.
Τα δεδομένα από το δορυφόρο ωφελούν μια ποικιλία υπηρεσιών που σχετίζονται, για παράδειγμα, με την παρατήρηση της εξάπλωσης των πάγων στην Αρκτική θάλασσα, καθημερινή χαρτογράφηση του θαλάσσιου πάγου, παρατήρηση του θαλάσσιου περιβάλλοντος και της γήινης επιφάνειας, χαρτογράφηση για δασική, υδατική και εδαφική διαχείριση και για υποστήριξη ανθρωπιστικής βοήθειας και κρισιακών καταστάσεων.

[[Αρχείο:Baikal.png]]

[http://www.esa.int/spaceinimages/Images/2015/04/Irkutsk_and_Lake_Baikal Πηγή]
[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Αρχείο:Baikal.png

2016-02-20T14:24:47Z

Petros Markopoulos: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Baikal.png"

Παρακολούθηση ωκεάνιου Πάγου

2016-02-20T12:52:30Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με ''''Ο Καναδάς σπάει τον πάγο με δεδομένα από τον Sentinel-1 ''' European Space Agency Πως μπορούν δεδομένα από τ...'

'''Ο Καναδάς σπάει τον πάγο με δεδομένα από τον Sentinel-1
'''
European Space Agency

Πως μπορούν δεδομένα από το δορυφόρο Sentinel να βελτιώσουν την ικανότητα του Καναδά να προσφέρει βελτιωμένες πληροφορίες για τον θαλάσσιο πάγο;

Τα δεδομένα από δορυφορικά ραντάρ όπως αυτά του Sentinel-1 μπορούν να παρέχουν πληροφορίες νύχτα μέρα, ακόμα και μέσα από τα σύννεφα, ολόκληρων παράκτιων περιοχών ακόμα και με πολύ κακό καιρό.

Ο Sentinel θα δώσει τη δυνατότητα στην Περιβαλλοντική Υπηρεσία για τους Πάγους του Καναδά να προσφέρει καλύτερες πληροφορίες για το θαλάσσιο πάγο, βοηθώντας ναυτικούς να τον αποφύγουν ή να βρουν ασφαλέστερη διαδρομή.

Ο Sentinel-1 είναι αφοσιωμένος στο να παρέχει πληροφορίες για μια σειρά πρακτικών εφαρμογών για το ευρωπαϊκό περιβαλλοντικό πρόγραμμα Copernicus.

O Desmond Power, αντιπρόεδρος του τομέα τηλεπισκόπησης στο Κέντρο μηχανικής ωκεάνιων πόρων εξηγεί: «Ως πάροχος υπηρεσιών θαλάσσιας δορυφορικής παρακολούθησης σε νερά που συχνά παγώνουν, πάντα βρίσκαμε δύσκολο να αποκτήσουμε τα δορυφορικά δεδομένα που χρειαζόμαστε, με τη σωστή ισορροπία ανάλυσης και κάλυψης, επειδή οι υπηρεσίες εντοπισμού παγόβουνων και παρακολουθούν τη θάλασσα ανταγωνίζονται με άλλες θαλάσσιες υπηρεσίες που απαιτούν δεδομένα χαμηλότερης ανάλυσης.

Ο Sentinel-1 μας δίνει μια ισορροπία κάλυψης και ανάλυσης που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε και για τις δύο εφαρμογές. Η σχεδιασμένη αποστολή σημαίνει ότι οι μεγάλες περιοχές ενδιαφέροντός μας καλύπτονται αποτελεσματικά με μια λογική συχνότητα επανάληψης.
Χρησιμοποιώντας τον Sentinel-1 ως γραμμή εκκίνησης, μπορούμε τώρα να ενσωματώσουμε πιο αποτελεσματικά τα ραντάρ του Radarsat-2 και άλλων για να παρέχουμε μια λύση θαλάσσιας παρακολούθησης στους πελάτες μας».

Από το 1975 το κέντρο έχει βοηθήσει πελάτες να μειώσουν τον κίνδυνο να βρεθούν να εργάζονται σε αντίξοες συνθήκες.
Η περιβαλλοντική υπηρεσία του Καναδά θα χρησιμοποιήσει τις εικόνες του Sentinel-1 για να αυξήσει τη συχνότητα καταγραφής των καναδικών υδάτων για πιθανές πετρελαιοκηλίδες.

Μετά τη συμφωνία της Ευρωπαϊκής Διαστημικής Υπηρεσίας με τον Καναδά, η καναδική Διαστημική Υπηρεσία θα λειτουργήσει ως ενδιάμεσος μεταξύ της ΕΔΥ και των καναδικών πρωτοβουλιών από ιδιώτες ή δημόσιους οργανισμούς.

[[Αρχείο:Ice.png]]

[http://www.esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Canada_breaks_the_ice_with_Sentinel-1_data Πηγή]

[[category:Ωκεανοί και Ακτές]]

Αρχείο:Ice.png

2016-02-20T12:51:51Z

Petros Markopoulos:

Βελτίωση πρόβλεψης παραγωγής ηλιακής ενέργειας με δορυφορικές εικόνες

2016-02-20T12:45:07Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με 'Η Kansai Electric βελτιώνει τις προβλέψεις παραγωγής ηλιακής ενέργειας με χρήση δορυφορικών εικόνω...'

Η Kansai Electric βελτιώνει τις προβλέψεις παραγωγής ηλιακής ενέργειας με χρήση δορυφορικών εικόνων

Η ιαπωνική Kansai Electric Power θα χρησιμοποιήσει εικόνες δορυφόρου για να προβλέψει με ακρίβεια την παραγωγή ηλιακών εγκαταστάσεων παραγωγής ενέργειας αυτό το οικονομικό έτος σε μια προσπάθεια να εξασφαλίσει μια σταθερή παροχή ηλεκτρισμού.

Η εφαρμογή θα υπολογίσει την ηλιακή ακτινοβολία στην ευρύτερη περιοχή της Οζάκα χρησιμοποιώντας εικόνες από τους μετεωρολογικούς δορυφόρους της Ιαπωνικής Μετεωρολογικής Υπηρεσίας. Τα δεδομένα στη συνέχεια θα χρησιμοποιηθούν για να υπολογιστεί η ηλεκτροπαραγωγή σε φωτοβολταϊκά πάρκα σε διαστήματα τριών λεπτών έως και 3,5 ώρες νωρίτερα. Γνωρίζοντας πόση ενέργεια θα παράγουν οι ηλιακές της εγκαταστάσεις, η εταιρεία θα μπορεί να υπολογίσει καλύτερα πόση ισχύ θα πρέπει να παράγει στα εργοστάσια ορυκτών καυσίμων και τις υδροηλεκτρικές εγκαταστάσεις, ή να αγοράσει από άλλους παραγωγούς.

Η πρόβλεψη των αλλαγών του καιρού είναι ένα θεμελιώδες ζήτημα των εφαρμογών που χρησιμοποιούν ηλιακή ενέργεια. Μια απότομη νεροποντή ή άλλη διακοπή μπορεί να μειώσει δραστικά την παραγωγή ενέργειας στη μέση ενός ηλιόλουστου απογεύματος. Εάν η παροχή και ζήτηση ισχύος ξαφνικά βρεθούν εκτός ισορροπίας, αλλαγές στην ηλεκτρική συχνότητα μπορούν να προκαλέσουν βλάβες σε μετασχηματιστές ή διακοπές λειτουργίας.

Η Kansai προς το παρόν διαμορφώνει τις εκτιμήσεις παραγωγής ηλιακής ενέργειας με βάση τα δεδομένα ηλιακής ακτινοβολίας που συλλέγονται από μόνο τέσσερεις μετεωρολογικούς σταθμούς γύρω από την περιοχή λειτουργίας της εταιρείας. Το νέο σύστημα δορυφόρων θα επιτρέψει πολύ πιο λεπτομερείς προβλέψεις όταν μπεις σε χρήση στο τέλος αυτολυ του οικονομικού έτους.

Οι ηλιακοί σταθμοί που είναι συνδεδεμένοι στο δίκτυο της Kansai Electric μπορούν να παράξουν μέχρι και 3 εκατομμύρια kilowatts – το ισοδύναμο τριών πυρηνικών αντιδραστήρων. Εάν όλα τα αδειοδοτημένα ηλιακά πάρκα συνδέονταν στο δίκτυο, το νούμερο θα έφτανε τα 5,8 εκ. Kilowatts. Η αύξηση της παραγωγής ηλιακής ενέργειας θα αύξανε τον έλεγχο της εταιρείας στη προσφορά και τη ζήτηση, αλλά θα μπορύσε επίσης να βοηθήσει να καλυφθεί ένα σημαντικό κομμάτι της προσδωκόμενης καλοκαιρινής αιχμής ζήτησης της εταιρείας που είναι 28 εκ. kilowatts.

Η εταιρεία σκοπεύει να πουλήσει το σύστημά της σε άλλες εταιρείες που παλεύουν να ισορροπήσουν ζήτηση και προσφορά, όπως η Kyushu Electric Power, που προς το παρόν περιορίζει την ποσότητα ηλιακής ενέργειας που παίρνει από άλλους παραγωγούς λόγω της περιορισμένης δυνατότητας του δικτύου.

[[Αρχείο:Kansai.png]]

[http://asia.nikkei.com/Business/Companies/Kansai-Electric-to-improve-solar-power-forecasts-with-satellite-imagery Πηγή]

[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:Kansai.png

2016-02-20T12:22:12Z

Petros Markopoulos:

Καταυλισμοί προσφύγων

2016-02-20T12:08:16Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με 'Χαρτογραφώντας καταυλισμούς προσφύγων Firoz Verjee Η κοινοπραξία RESPOND παρέχει ένα εξαιρετικό παρ...'

Χαρτογραφώντας καταυλισμούς προσφύγων

Firoz Verjee

Η κοινοπραξία RESPOND παρέχει ένα εξαιρετικό παράδειγμα της χρήσης γεωπληροφορικής για την υποστήριξη της κρίσης του Νταρφούρ. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο που ανταποκρίνεται στη μεγάλη κλίμακα του καταυλισμού στην περιοχή του Νταρφούρ, που το Δεκέμβρη του 2004 είχε υπολογιστεί ότι περιείχε 1,5 εκατομμύριο εκτοπισμένους ανθρώπους σε μια περιοχή με το μέγεθος της Γαλλίας. Βασικοί ωφελημένοι της ανάλυσης του RESPOND περιλαμβάνονται:
• Ο γερμανικός Ερυθρός Σταυρός, που χρειαζόταν χάρτες κλίμακας 1:50.000 και 1:10.000 του Αλ Φασίρ και της Αλ Τζουνάγια, όπως και λεπτομερείς χάρτες 1:5.000 του καταυλισμού Αμπού Σοκ και της Κλινικής32 της Γκούμπα.

• Η γερμανική ομοσπονδιακή υπηρεσία αντιμετώπισης καταστροφών Technisches Hilfswerk (THW) που χρειαζόταν ανανεωμένους χάρτες νερού και υποδομών για να τους αξιοποιήσει για την ανακατασκευή δρόμων, αεροδρομίων και γεφυρών.

• Το Γραφείο Συνεργασίας για Ανθρωπιστικά Ζητήματα του ΟΗΕπου χρειαζόταν μια πλήρη συλλογή θεματικών χαρτών και χαρτών δραστηριότητας για να υποστηρίξει το ρόλο του συντονισμού των διεθνών αποστολών βοήθειας.

Η ομάδα του RESPOND έχει χρησιμοποιήσει δέκα διαφορετικούς αισθητήρες από 9 διαφορετικά διαστημικά σκάφη με ορισμένες εικόνες να αναλύονται εντός λίγων ωρών από την απόκτησή τους. Τα δεδομένα παρήχθησαν με μια διάφορες συμφωνίες, συμπεριλαμβανομένου και του χάρτη καταστροφών.

Εικόνες υψηλής ανάλυσης του IKONOS χρησιμοποιήθηκαν για τη χαρτογράφηση του καταυλισμού και της αστικής κλινικής. Στις παρακάτω εικόνες φαίνονται οι κατασκευές γύρω από το Αλ Φασίρ, την πρωτεύουσα της πολιτείας του Βόρειου Νταρφούρ και το σημείο διανομής φαγητού και προμηθειών. «Οι εκτοπισμένοι πληθυσμοί συχνά ζουν συ συγκεντρωμένες περιοχές και μικρά σπίτια ή σκηνές», εξηγεί ένας αναλυτής του RESPOND. «Η χρήση εικόνων πολύ υψηλής ανάλυσης ήταν αναγκαία για την παροχή λεπτομερούς χαρτογράφησης και ανάλυσης της κατάστασης. Αυτό έδειχναν οι παλαιότερες εμπειρίες μας με τους Γιατρούς Χωρίς Σύνορα και τη Διεθνή Επιτροπή του Ερυθρού Σταυρού που έδειξαν εξ αρχής το ενδιαφέρον τους για τέτοιου τύπου δεδομένα.

[[Αρχείο:Refugee.png]]

[https://livelifeofrefugee.wordpress.com/remote-sensing/mapping-refugee-camps/ Πηγή]

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

Αρχείο:Refugee.png

2016-02-20T12:07:19Z

Petros Markopoulos:

Χρήση του υπέρυθρου

2016-02-20T11:58:14Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με ''''Υπέρυθρες και δορυφορικές εικόνες, αεροφωτογραφίες ''' Kristján Saemundsson 1. Θερμικό Υπέρυθρο Η τηλ...'

'''Υπέρυθρες και δορυφορικές εικόνες, αεροφωτογραφίες
'''
Kristján Saemundsson

1. Θερμικό Υπέρυθρο

Η τηλεπισκόπηση στο φάσμα του θερμικού υπέρυθρου (TIR) σαρώνει την θερμική επιφανειακή δραστηριότητα και τις θερμοκρασιακές διαφορές (από αντιθέσεις στον τόνο). Επίσης μπορεί να υπολογιστεί η απώλεια θερμότητας από θερμό ή ψυχρό έδαφος με αγωγή. Η μέθοδος απαιτεί θερμοκρασιακές μετρήσεις στο ανώτερο στρώμα του εδάφους για να βρεθεί η θερμική βαθμίδα. Αυτό πρέπει να γίνει ταυτόχρονα με το TIR. Με το TIR μπορούν επίσης να χαρτογραφηθούν και παρατηρηθούν αλλαγές στις θερμικές περιοχές. Η τηλεπισκόπηση γεωθερμικών περιοχών με υπέρυθρο γίνεται κατά προτίμηση με αεροπλάνο πριν την ανατολή. Εκείνη τη στιγμή οι αντιθέσεις φαίνονται καλύτερα. Οι καλύτερες συνθήκες για την καταγραφή είναι με ξηρό κλίμα και ελάχιστη νεφοκάλυψη για μέρες ή εβδομάδες.

Η μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί επίσης για τη χαρτογράφηση των θερμικών ιδιοτήτων διαφόρων τύπων βράχου. Τότε απαιτούνται δύο πτήσεις, μία το μεσημέρι και μία το πριν την ανατολή. Μερικές φορές αξιόλογη θερμική ακτινοβολία εντοπίζεται σε περιοχές χωρίς γεωθερμική δραστηριότητα στην επιφάνεια. Στις περισσότερες περιπτώσεις τέτοιου τύπου αυτό οφείλεται στην μόνωση σκουρόχρωμων βράχων. Οι ροές οψιδιανού είναι ένα τέτοιο παράδειγμα.

Δύο εικόνες της ίδιας περιοχής παρουσιάζουν μία έκταση με αραιή βλάστηση και άγονο έδαφος φουμαρόλης και ο,τι την περιβάλλει στο Hengill, στη νοτιοδυτική Ισλανδία. Η εικόνα 1 δείχνει θερμικά χαρακτηριστικά άνω των 25 βαθμών Κελσίου από το πράσινο προς το κόκκινο (βρασμός). Τα κάτω των 25 βαθμών Κελσίου έχουν φιλτραριστεί ώστε να μη φαίνονται.

Παρουσιάζει ενδιαφέρον το γεγονός ότι οι υπολογισμοί της παραγόμενης θερμότητα έχουν κατ’ επανάληψη δείξει ότι το μεγαλύτερο μέρος της προέρχεται από το θερμό έδαφος γύρω από τις οπές απ όπου βγαίνει ατμός ή από λιμνούλες λάσπης.

[[Αρχείο:IR.png]]

2. Δορυφορικές εικόνες

Οι δορυφορικές εικόνες δίνουν μια θαυμάσια γενική εικόνα για το που προεξέχουν περιφερειακές δομές. Ο εδαφικός έλεγχος και η σύγκριση με γεωλογικούς χάρτες είναι σημαντικά. Η μέθοδος εφαρμόζεται με επιτυχία πάνω από 30 χρόνια με αυξανόμενη ανάλυση από τους δορυφόρους Erts, Landsat, Envisat μέχρι τον Spot 5 με ανάλυση (pixels) στα 5 μέτρα. Για παράδειγμα οι πρώτες εικόνες του ERTS από την Ισλανδία (το 1972) αποκάλυψαν διάφορες ως τότε μη αναγνωρισμένες καλντέρες και ηφαίστεια κάτω από τον πάγο.

[[Αρχείο:IR1.png]]

3. Αεροφωτογραφίες

Οι αεροφωτογραφίες είναι μια σημαντική βοήθεια για το γεωλόγο στη γεωλογική χαρτογράφηση, ειδικά όσον αφορά ηφαιστειακά και δομικά χαρακτηριστικά. Υπάρχουν διάφοροι τύποι εικόνων, όπως ασπρόμαυρες, αληθινού χρώματος και ψευδού χρώματος. Στη χαρτογράφηση γεωθερμικών και ηφαιστειακών περιοχών οι φωτογραφίες ψευδοχρώματος έχουν αποδειχθεί ανώτερες (εικόνα 4). Η στερεοσκοπική μελέτη είναι απαραίτητη.

Οι αεροφωτογραφίες αποκαλύπτουν ένα πλούτο επιφανειακών χαρακτηριστικών, κυρίως όσον αφορά δομικά στοιχεία. Στις γεωθερμικές περιοχές πρέπει να ληφθούν υπόψη στοιχεία που σχετίζονται άμεσα τόσο με τη θερμική δραστηριότητα όσο και με το υψόμετρο, ασταθείς πλαγιές, υδρογραφικά χαρακτηριστικά και ροές λάβας με διαφορετική βλάστηση.

Αφού εντοπίσει μια θερμική δραστηριότητα, ο ρόλος του γεωλόγου είναι:
• Να ορίσει τον τύπο: έδαφος φουμαρόλης, ατμώδες έδαφος, πηγής, διαρροή, σχισμή διοξειδίου του άνθρακα, υψομετρική διαφορά, είδος επιφανειακού πηλού. Τύπος ορυκτών. Θερμοκρασία, ρυθμός ροής.
• Να ορίσει τον τοπικό γεωλογικό έλεγχο.
• Να εντοπίσει συσχετίσεις με την τα δεδομένα ερευνών πεδίου για τη θερμοκρασία και αέρια.

[[Αρχείο:IR2.png]]

[http://www.os.is/gogn/unu-gtp-sc/UNU-GTP-SC-11-16.pdf Πηγή]

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:IR2.png

2016-02-20T11:57:26Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:IR1.png

2016-02-20T11:55:49Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:IR.png

2016-02-20T11:53:57Z

Petros Markopoulos:

Επαναδρομολόγηση γραμμών μεταφοράς

2016-02-20T11:43:33Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με ''''Επαναδρομολογώντας γραμμές μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας με τη χρήση δορυφορικής απεικό...'

'''Επαναδρομολογώντας γραμμές μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας με τη χρήση δορυφορικής απεικόνισης.
'''
T. LUEMONGKOL1 , A. WANNAKOMOL2 & T. KULWORAWANICHPONG

Οι δορυφορικές εικόνες έχουν βρει διάφορες εφαρμογές στα πεδία της γεωργίας, της γεωλογίας, της δασοπονίας, της διατήρησης της βιοποικιλότητας, του χωρικού σχεδιασμού, της εκπαίδευσης, της κατασκοπίας, του πολέμου, της καιρικής πρόγνωσης, του συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας κλπ. οι εικόνες μπορεί να είναι σε ορατά χρώματα ή άλλα φάσματα. Για την ερμηνεία και την ανάλυση αυτών των εικόνων απαιτούνται διάφορα πακέτα λογισμικού όπως το όπως το ERDAS ή το ENVI. Όλες οι δορυφορικές εικόνες που παράγονται από τη NASA δημοσιεύονται από το Earth Observatory και είναι δωρεάν διαθέσιμες. Πλέον διάφορες άλλες έχουν τα δικά τους προγράμματα δορυφορικής απεικόνισης. Επίσης υπάρχουν ιδιωτικές εταιρείες που παρέχουν εμπορικές δορυφορικές εικόνες. Στις αρχές του 21ου αιώνα οι δορυφορικές απεικονίσεις διαδόθηκαν όταν οικονομικό, εύκολο στη χρήση λογισμικό με πρόσβαση σε δορυφορικές βάσεις δεδομένων άρχισε να προσφέρεται από διάφορες εταιρείες και οργανισμούς.

Για δεκαετίες, οι γραμμές μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας, ειδικά στην Ταϊλάνδη, κατασκευάζονταν για τη σύνδεση εργοστασίων παραγωγής ενέργειας και υποσταθμών σε όλη τη χώρα. Τα τελευταία χρόνια η αύξηση του πληθυσμού μεγαλώνει τα όρια των κοινοτήτων και οι οικιστικές περιοχές εξαπλώνονται προς κάθε κατεύθυνση χωρίς περιορισμούς. Διάφορα χωριά έχουν μετακινήσει τα όριά τους κοντά ή και πέρα από τις γραμμές μεταφοράς. Σημαντικό κομμάτι του σχεδιασμού γραμμών μεταφοράς είναι η επαναδρομολόγηση τους σε μια κατεύθυνση χωρίς ή έστω με λιγότερους κατοίκους από κάτω ή γύρω τους. Ενώ αυτό το έργο μπορεί να πραγματοποιηθεί με εικόνες ιπτάμενων οχημάτων ή ελικοπτέρων, η παροχή δορυφορικών εικόνων καθιστά ευκολότερη και φθηνότερη την επαναδρομολόγηση των γραμμών μεταφοράς.

Πριν την επαναδρομόληγη των γραμμών, οι δορυφορικές εικόνες πρέπει να ετοιμαστούν οι αντίστοιχοι τοπογραφικοί χάρτες. Η διαδικασία είναι η εξής:

Βήμα 0: Προετοιμασία των δορυφορικών εικόνων και των τοπογραφικών
Βήμα 1: Επιλογή κατάλληλου τοπογραφικού χάρτη για την εξαγωγή των συντεταγμένων GPS
Βήμα 2: Επιλογή κατάλληλης δορυφορικής εικόνας και προσαρμογή του μεγέθους της ώστε να καλύπτεται η υπό μελέτη γραμμή μεταφοράς. Εντοπισμός των συντεταγμένων στη δορυφορική εικόνα και παραγωγή πιθανών συνδέσεων
Βήμα 3: Εντοπισμός της υπάρχουσας γραμμής αλλά και ενδεχόμενης εναλλακτικής επιλογής εκτός του οικισμού
Βήμα 4: Αξιολόγηση την νέας γραμμής

Στη συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε ως περίπτωαση μελέτης μια γραμμή μεταφορας 230kV στην επαρχεία Nakhon Ratchasima. Συνολικά εφτά τμήματα των γραμμών μεταφοράς χρειάστηκαν επαναδρομολόγηση. Με τη χρήση δορυφορικών εικόνων αποφεύχθηκε η ανάγκη επιτόπιας έρευνας που είναι τόσο χρονοβόρα και κοστοβόρα. Μια επόμενη έρευνα θα μπορούσε να διερευνήσει τις δυνατότητες περαιτέρω επεξεργασίας των εικόνων για το διαχωρισμό της περιοχής σε κατοικημένη και μη.

[[Αρχείο:Powerlines.png]]

[http://www.wseas.us/e-library/transactions/environment/2009/28-901.pdf Πηγή]
[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:Powerlines.png

2016-02-20T11:43:08Z

Petros Markopoulos:

Εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην παραγωγή ενέργειας από φωτοβολταϊκό σύστημα στην έρημο Γκόμπι

2016-01-28T17:01:37Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με 'Συγγραφείς: K. Sakakibara, M. ITO, K. Kurokawa Για την επίλυση του ενεργειακού ζητήματος (εκπομπές διοξειδί...'

Συγγραφείς: K. Sakakibara, M. ITO, K. Kurokawa

Για την επίλυση του ενεργειακού ζητήματος (εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα, υπερθέρμανση, αύξηση πληθυσμού και ζήτησης ενέργειας) έχει μελετηθεί η εγκατάσταση ενός φωτοβολταϊκού συστήματος μεγάλης κλίμακας στην έρημο. Η ισχυρή ακτινοβολία στις ερήμους τις καθιστά κατάλληλες για τέτοια συστήματα. Ωστόσο πολύ ασταθής γης όπως οι αμμόλοφοι δεν είναι κατάλληλη για την εγκατάσταση ενός Φ/Β συστήματος. Αντιθέτως απαιτούνται ξερές κι επίπεδες περιοχές. Η αναζήτηση του κατάλληλου σημείου πραγματοποιείται με τη βοήθεια της τηλεπισκόπησης.

Σε αυτή την εργασία περιοχή μελέτης είναι η έρημος Γκόμπι, η οποία είναι γιγαντιαίων διαστάσεων και διαθέτει πολλούς τύπου επιφάνειας. Αξιοποιούνται τηλεπισκοπικές απεικονίσεις από το δορυφόρο JERS-1 που εκτοξεύτηκε το 1992, παρέχει παγκόσμια κάλυψη και έχει χρησιμοποιηθεί σε πληθώρα εφαρμογών όπως γεωργία, διαχείριση πόρων, περιβαλλοντική προστασία κλπ. Κύριο θέμα αυτής της εργασίας είναι η αφαίρεση ακατάλληλων περιοχών όπως οι αμμόλοφοι.

Αρχικά οι συγγραφείς χρησιμοποιώντας το λόγο MSAVI με ορισμένες τροποποιήσεις, για να μειωθεί η ανακλαστικότητα του γυμνού εδάφους, εντόπισαν την όποια βλάστηση υπάρχει στην περιοχή. Η βλάστηση λόγω χαμηλής πυκνότητας αντανακλά κυρίως στο κόκκινο και το εγγύς υπέρυθρο.

[[Αρχείο:PV.png]]

Στη συνέχεια οι συγγραφείς κατηγοριοποίησαν την επιφάνεια της ερήμου σε 6 μοτίβα σύμφωνα με το Visual Evaluation Standard (VES) of Natural Color. Στο φυσικό χρώμα τα δάση και τα βοσκοτόπια φαίνονται με ανοιχτό πράσινο και οι πόλεις με μωβ. Είναι διαφορετικό από το πραγματικό χρώμα. Οι 6 κατηγορίες είναι: ετερογενής έρημος, αμμόλοφοι, στέπα, δάσος, χιόνι ή σύννεφα και νερό ή σκιά. Η κατανομή της επιφάνειας στις 6 κατηγορίες έγινε με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας.

Οι κατάλληλες περιοχές για το ΦΒ σύστημα πρέπει να είναι επίπεδες επιφάνειες. Έτσι οι ακμές εντοπίστηκαν από τις δορυφορικές εικόνες με χρήση Λαπλασιανού και μορφολογικού φίλτρου. Οι ακμές υποδηλώνουν βουνά και κυματιστές επιφάνειες οι οποίες αφαιρέθηκαν με τη βοήθεια αυτών των φίλτρων.

Εν τέλει οι συγγραφείς ένωσαν 3 επεξεργασμένες εικόνες σε μία και υπολόγισαν την κατάλληλη περιοχή για την εγκατάσταση.

[[Αρχείο:PV1.png]]

Ο εντοπισμός της κατάλληλης περιοχής έγινε από την ένωση των τριών εικόνων, την κατάλληλη περιοχή μετά την εφαρμογή του φίλτρου MSAVI, την περιοχή που ήταν ακατάλληλη από την ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας και την εικόνα με τις κατάλληλες περιοχές μετά την αφαίρεση των ακμών.

[[Αρχείο:PV2.png]]

Η τελική κατάλληλη έκταση υπολογίστηκε σε 40% το οποίο επιτρέπει την εγκατάσταση ενός μεγάλου συστήματος.

[[Αρχείο:PV3.png]]

[http://www.kurochans.net/paper/dt7_sakaki.pdf Πηγή.]

[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:PV3.png

2016-01-28T17:00:46Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:PV2.png

2016-01-28T16:52:52Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:PV1.png

2016-01-28T16:51:48Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:PV.png

2016-01-28T16:50:10Z

Petros Markopoulos:

Πρώτος Δορυφορικός Χάρτης Διοξειδίου του Άνθρακα

2016-01-28T16:44:30Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με 'Συγγραφέας: Megan Gannon Το περασμένο καλοκαίρι η NASA εκτόξευσε τον πρώτο της δορυφόρο με στόχο να μ...'

Συγγραφέας: Megan Gannon

Το περασμένο καλοκαίρι η NASA εκτόξευσε τον πρώτο της δορυφόρο με στόχο να μετρήσει το διοξείδιο του άνθρακα, ένα αέριο που παγιδεύει τη θερμότητα και εντείνει την υπερθέρμανση του πλανήτη.

Σήμερα (18 Δεκέμρβη 2014), επιστήμονες της NASA αποκάλυψαν τους πρώτες χάρτες διοξειδίου του άνθρακα που αποκτήθηκαν από το δορυφόρο με το όνομα Orbiting Carvon Observatory 2 ή OCO-2.

Ο OCO-2 ξεκίνησε να συλλέγει τις πρώτες επιστημονικά χρήσιμες πληροφορίες στα τέλη του Σεπτέμβρη, αλλά τα αρχικά αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά σύμφωνα με τους ερευνητές.

Σε μια συνέντευξη τύπου στην ετήσια συνάντηση της Αμερικάνικης Γεωφυσικής Ένωσης στο Σαν Φρανσίσκο, οι ερευνητές παρουσίασαν ένα χάρτη της υφηλίου με πάνω από 600.000 σημειακά δεδομένα που συγκέντρωσε ο OCO-2 μεταξύ 1ης Οκτώβρη και 17ης Νοέμβρη. Δείχνει υψηλή συγκέντρωση διοξειδίου του άνθρακα πάνω από τη Βόρεια Αυστραλία, τη Νότια Αφρική και την Ανατολική Βραζιλία.

Αυτές οι αιχμές άνθρακα μπορούν να εξηγηθούν από τις αγροτικές φωτιές και τον καθαρισμό γης – πρακτικές που σύμφωνα με τους σπιτήμονες είναι πολύ διαδεδομένες στο νότιο ημισφαίριο.

Οι επιστήμονες της ΝASA δεν ενδιαφέρονται απλά να μάθουν περισσότερα για τα ανεπαρκώς μελετημένα αποτελέσματα της καύσης βιομάζας. Καθώς ο OCO-2 συλλέγει νέα δεδομένα, οι επιστήμονες ελπίζουν να συγκεντρώσουν την πλήρη εικόνα του πω κατανέμεται το διοξείδιο του άνθρακα γεωγραφικά και εποχιακά. Επίσης θα αναζητήσουν σημεία από τα οποία το διοξείδιο εξαφανίστηκε.

O ΟCO-2 εκτοξεύτηκε 2 Ιουλίου από την αεροπορική βάση Vandernberg στην Καλιφόρνια πάνω στον πύραυλο United Launch Alliance Delta 2. Ένα μήνα μετά έφτασε στην τροχιά του 705χμλ πάνω από τη γη. Η αποστολή κόστους 465εκ. δολαρίων χρειάστηκε πάνω από μία δεκαετία προετοιμασίας. Ο αρχικός OCO συντρίφτηκε στον Ειρηνικό το Φεβρουάριο του 2009 μετά από αποτυχία του πυραύλου.

Αυτό που ξεχωρίζει τον OCO-2 από προηγούμενα διαστημικά σκάφη είναι ο όγκςο δεδομένων που μπορεί να συλλέξει.

Ο δορυφόρος έχει ένα φασματόμετρο ικανό να μετρήσει επίπεδα διοξειδίου του άνθρακα με ακρίβεια 1ppm συγκέντρωση σήμερα είναι περίπου 400ppm και πριν τη βιομηχανική επανάσταση υπολογιζόταν στα 260.

Ο OCO-2 παίρνει περίπου 1 εκ. μετρήσεις τη μέρα παράγοντας δεκάδες χιλιάδες χρήσιμα σημεία δεδομένων (μερικές μετρήσεις πετιούνται λόγω νεφώσεων). Ο δορυφόρος μπορεί να καλύψει τη γη σε 16 ημέρες.

[[Αρχείο:CO2.png]]

[http://www.livescience.com/49196-nasa-satellite-oco2-carbon-maps.html Πηγή.]

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:CO2.png

2016-01-28T16:43:25Z

Petros Markopoulos:

Εντοπισμός φωτορύπανσης

2016-01-26T22:37:51Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με 'Φωτογραφίες αστροναυτών από τον παγκόσμιο διαστημικό σταθμό χρησιμοποιήθηκαν για μελέτες τ...'

Φωτογραφίες αστροναυτών από τον παγκόσμιο διαστημικό σταθμό χρησιμοποιήθηκαν για μελέτες της φωτορύπανσης

Δελτίο τύπου της Διεθνούς Αστρονομικής Ένωσης

Σε μια πρόσφατη μελέτη, επιστήμονες από το Universidad Complutense de Madrid, στην Ισπανία και το Cégep de Sherbrooke στην Καναδά, μαζί με απλούς πολίτες, εργάστηκαν σε ένα project με το όνομα Πόλεις τη νύχτα. Ο στόχος ήταν να παραχθεί ένας έγχρωμος χάρτης της Γης τη νύχτα με εικόνες τραβηγμένες από αστροναύτες στον Διεθνή Διαστημικό σταθμό χρησιμοποιώντας μια τυπική ψηφιακή φωτογραφική μηχανή.

Ξεκινώντας τον Ιούλιο του 2014, αυτό το τεράστιο έργο χρειάστηκε την καταχώρηση περισσότερων από 130.000 εικόνες – ολόκληρο το αρχείο υψηλής ανάλυσης του ΔΔΣ – και τη γεωαναφορά τους ώστε να ενταχθούν στο χάρτη. Οι εικόνες βαθμονομήθηκαν χρησιμοποιώντας τα αστέρια στο φόντο του ΔΔΣ, όπως και επίγειες μετρήσεις της φωτεινότητας του νυχτερινού ουρανού.

Προηγουμένως, οι μετρήσεις της φωτορύπανσης έπρεπε να γίνουν επί τόπου και συνεισέφεραν μόνο μία μεμονωμένη μέτρηση στο χάρτη φωτορύπανσης. Αυτή η νέα μέθοδος, που συνδέει διαστημικές μετρήσεις της φωτορύπανσης με επίγειες μετρήσεις της φωτεινότητας του νυχτερινού ουρανού, καθιστά δυνατό πλέον για πρώτη φορά να χαρτογραφηθεί η φωτορύπανση αξιόπιστα σε εκτεταμένες περιοχές.

Ένα διάχυτο φως παρόν γύρω από τις πόλεις μαζί με τα οικεία λαμπερά φώτα των δρόμων και των εργοστασίων είχε εντοπιστεί παλιότερα από το Defense Meteorological Satellite Program αλλά η φύση του παρέμενε άγνωστη. Οι εικόνες χαμηλής ανάλυσης των δορυφόρων δεν επέτρεπαν να διαχωριστεί από άλλους παράγοντες. Ωστόσο οι εικόνες υψηλής ανάλυσης των αστροναυτών – σε συνδυασμό με μια εκτεταμένη έρευνα της φωτεινότητας του ουρανού που συντελέστηκε γύρω από τη Μαδρίτη – επέτρεψαν στους επιστήμονες να παρατηρήσουν την ευθεία σχέση μεταξύ του διάχυτου φωτός που είχε παρατηρηθεί και της φωτορύπνασης από τον τεχνητό φωτισμό.

Χρησιμοποιώντας τις εικόνες των αστροναυτών αλλά και δεδομένα από το Defense Meteorological Satellite Program και τον Suomi National Polar-orbiting Partnership Satellite, οι ερευνητές ανακάλυψαν επίσης ότι οι ευρωπαϊκές χώρες και πόλεις που έχουν υψηλότερο δημόσιο χρέος έχουν επίσης υψηλότερη ενεργειακή κατανάλωση για φωτισμό των δρόμων κατά κάτοικο. Το συνολικό κόστος της ενεργειακής κατανάλωσης για τα φώτα των δρόμων υπολογίστηκε από τη μελέτη κοντά στα 6.300 εκ. ευρώ το χρόνο στην ΕΕ. Οι διαφορετικοί τρόποι υπολογισμού το κόστος του φωτισμού των δρόμων σε ενέργεια καθιστούσε έναν τέτοιο υπολογισμό αδύνατο.

Αυτό το επιστημονικό έργο πολιτών είναι ζωτικής σημασίας για επιστήμονες από πολλά επιστημονικά πεδία. Η μελέτη της τεχνολογίας φωτισμού από τροχιά είναι τώρα ακόμα μεγαλύτερης σημασίας σε σχέση με πριν λόγω της μαζικής μετάβασης στην τεχνολογία LED.
Τα φώτα δρόμου LED έχουν ήδη εγκατασταθεί ή πρόκειται να εγκατασταθούν σε διάφορες μεγάλες όπως και μικρότερες πόλεις σε όλο τον κόσμο. Τα φώτα LED κάνουν την φωτορύπανση σημαντικά χειρότερη, καθώς εκπέμπουν περισσότερο μπλε και πράσινο φως από ότι οι λαμπτήρες νατρίου που συνήθως αντικαθιστούν.

Ο ΔΔΣ είναι το μόνο μέρος από όπου είναι εφικτό να υπολογιστεί η επίπτωση των διαφορετικών τύπων τεχνολογίας φωτισμού που χρησιμοποιούνται σε πόλεις σε όλο τον κόσμο και να μετρηθούν οι επιπτώσεις της φωτορύπανσης στο περιβάλλον και την ανθρώπινη υγεία.
«Μέχρι την έλευση των νέων δορυφόρων, οι φωτογραφίες των αστροναυτών ήταν οι μόνες έγχρωμες υψηλής ανάλυσης εικόνες της γης» σύμφωνα με τον επιστήμονα Alejandro Sánchez de Miguel.

Αφού κέρδισε την αρχική υποστήριξη πολλαπλών ιδρυμάτων και χιλιάδων εθελοντών, η επόμενη φάση του έργου «Πόλεις τη νύχτα» στοχεύει στη συγκέντρωση χρημάτων ώστερ το πρόγραμμα να συνεχιστεί και να επεκτείνει τον έγχρωμο χάρτη της νυχτερινής πλευράς του πλανήτη.

[[Αρχείο:Light.png]]

Η χρήση διαφορετικών τύπων φωτισμού στο Μιλάνο.

[[Αρχείο:Light1.png]]

Παράδειγμα διαφορετικού φωτισμού μεταξύ χωρών. Το Βέλγιο φωταγωγεί όλους τους αυτοκινητοδρόμους του ενώ η Ολλανδία μόνο μερικούς και έχει σαφώς μειωμένη φωτορύπανση.

[[Αρχείο:Light2.png]]

Εντοπισμός ενδεχόμενης χρήση λευκού φωτός που είναι απαγορευμένο στη Λας Πάλμας

[http://astronomynow.com/2015/08/12/iss-astronaut-pictures-of-earth-used-for-light-pollution-studies/ Πηγή.]

[[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]

Αρχείο:Light2.png

2016-01-26T22:36:24Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Light1.png

2016-01-26T22:35:26Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Light.png

2016-01-26T22:34:16Z

Petros Markopoulos:

Χρήση της τηλεπισκόπησης σε εφαρμογές αιολικής ενέργειας

2016-01-26T22:27:41Z

Petros Markopoulos:

Συγγραφείς: C. Hasager , M. Nielsen , P. Astrup

Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης συμβάλουν στην εφαρμοσμένη χαρτογράφηση των ενεργειακών πόρων τόσο στην ξηρά όσο και στην θάλασσα. Ως τώρα οι περισσότερες ανεμογεννήτριες εντοπίζονται στην ξηρά, αλλά η υπεράκτια αιολική βιομηχανία βρίσκεται σε ραγδαία ανάπτυξη.
Υπεράκτια αιολικά πάρκα έχουν κατασκευαστεί ή βρίσκονται υπό κατασκευή σε διάφορες χώρες. Το υπεράκτιο αιολικό δυναμικό πρέπει να ποσοτικοποιηθεί όμως πριν χρηματοδοτηθεί η κατασκευή ενός αιολικού πάρκου. Ωστόσο η απόκτηση υψηλής ποιότητας και μακράς διάρκειας μετεωρολογικών δεδομένων στη θάλασσα είναι ιδιαίτερα δαπανηρή. Έτσι η γνώση για το θαλάσσιο αιολικό δυναμικό είναι διεθνώς περιορισμένη.

Η τηλεπισκόπηση μπορεί να συνεισφέρει στη χαρτογράφηση των υπεράκτιων αιολικών δυναμικών με τη χρήση εικόνων SAR. Τα πλεονεκτήματα των εικόνων αυτών είναι ότι είναι ήδη διαθέσιμα από αρχεία και ότι η χωρική ανάλυση είναι επαρκής για την χαρτογράφηση του αιολικού πεδίου. Μάλιστα έχει αναπτυχθεί και το κατάλληλο λογισμικό για τέτοιες εφαρμογές.

Το υπεράκτιο αιολικό δυναμικό μπορεί να υπολογιστεί από δορυφόρο SAR, αλλά η ακρίβεια είναι περιορισμένη και χρήσιμη μόνο σε μελέτες σκοπιμότητας ή σε συνδυασμό με κλασσικές μετεωρολογικές παρατηρήσεις και παραδοσιακά εργαλεία χαροτγράφησης αιολικού δυναμικού.
Επίσης το χωρικό κόστος των αιολικών πάρκων και η επίδραση των αιολικών πάρκων στην ατμόσφαιρα είναι θέματα που έχουν τραβήξει την προσοχή τα τελευταία χρόνια. Μια μελέτη στη μειωμένη μέση ταχύτητα και την αυξημένη ένταση της τύρβης κατάντη των μεγάλων αιολικών πάρκων αναφέρεται σε διάφορες μελέτες. Πρόκειται για το λεγόμενο «φαινόμενο σκίασης». Οι μελέτες περιγράφουν το φαινόμενο σκίασης των μεγαλύτερων υπεράκτιων αιολικών πάρκων παγκοσμίως, τα οποία βρίσκονται στη Δανία, στη Βόρεια και τη Βαλτική Θάλασσα. Εικόνες SAR χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση της χωρικής εξάπλωσης και του πλάτους της σκίασης.

Ο υπολογισμός των αιολικών δυναμικών στη στεριά είναι ένα σημαντικό θέμα καθώς τα περισσότερα πρότζεκτς κατασκευής ανεμογεννητριών τοποθετούνται στην ξηρά. Οι άνεμοι στη στεριά δεν μπορούν να παρατηρηθούν από δορυφόρο στο ύψος, όπου λειτουργούν οι ανεμογεννήτριες. Για να προβλεφθεί το αιολικό κλίμα και η αιολική ισχύς σε οποιοδήποτε σημείο της στεριάς, είναι αναγκαίο να διαθέτουμε πληροφορίες όσον αφορά:

• Την τοπογραφία
• Την τραχύτητα της επιφάνειας
• Τυχόν εμπόδια
• Δεδομένα για το αιολικό κλίμα από μετεωρολογικό ιστό

Η τηλεπισκόπηση μπορεί να μας παρέχει τα δεδομένα που αφορούν την τοπογραφία και την τραχύτητα της επιφάνειας. Η τοπογραφία λαμβανόταν μέχρι πρόσφατα από ψηφιοποίηση των υψομετρικών καμπυλών σε χάρτες. Σήμερα μπορούν να χρησιμοποιηθούν αντί αυτού τα δεδομένα της Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Η επιφανειακή τραχύτητα και τα εμπόδια όπως φράχτες ή κτήρια επιτόπια έρευνα. Μια άλλη λύση που θα αξιοποιούσε δορυφορικά δεδομένα για τη χαρτογράφηση αιολικού δυναμικού είναι ο συνδυασμός δορυφορικών χαρτών κάλυψης γης με παρατήρηση πεδίου και αξιοποίηση των τιμών τραχύτητας από πίνακα.

[[Αρχείο:Wind.png]][[Αρχείο:Wind1.png]]

[http://www.isprs.org/proceedings/2005/isrse/html/papers/267.pdf Πηγή.]

[[category:Ενέργεια]]

Χρήση της τηλεπισκόπησης σε εφαρμογές αιολικής ενέργειας

2016-01-26T22:27:11Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με 'Συγγραφείς: C. Hasager , M. Nielsen , P. Astrup Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης συμβάλουν στην εφαρμοσμένη χ...'

Συγγραφείς: C. Hasager , M. Nielsen , P. Astrup

Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης συμβάλουν στην εφαρμοσμένη χαρτογράφηση των ενεργειακών πόρων τόσο στην ξηρά όσο και στην θάλασσα. Ως τώρα οι περισσότερες ανεμογεννήτριες εντοπίζονται στην ξηρά, αλλά η υπεράκτια αιολική βιομηχανία βρίσκεται σε ραγδαία ανάπτυξη.
Υπεράκτια αιολικά πάρκα έχουν κατασκευαστεί ή βρίσκονται υπό κατασκευή σε διάφορες χώρες. Το υπεράκτιο αιολικό δυναμικό πρέπει να ποσοτικοποιηθεί όμως πριν χρηματοδοτηθεί η κατασκευή ενός αιολικού πάρκου. Ωστόσο η απόκτηση υψηλής ποιότητας και μακράς διάρκειας μετεωρολογικών δεδομένων στη θάλασσα είναι ιδιαίτερα δαπανηρή. Έτσι η γνώση για το θαλάσσιο αιολικό δυναμικό είναι διεθνώς περιορισμένη.

Η τηλεπισκόπηση μπορεί να συνεισφέρει στη χαρτογράφηση των υπεράκτιων αιολικών δυναμικών με τη χρήση εικόνων SAR. Τα πλεονεκτήματα των εικόνων αυτών είναι ότι είναι ήδη διαθέσιμα από αρχεία και ότι η χωρική ανάλυση είναι επαρκής για την χαρτογράφηση του αιολικού πεδίου. Μάλιστα έχει αναπτυχθεί και το κατάλληλο λογισμικό για τέτοιες εφαρμογές.

Το υπεράκτιο αιολικό δυναμικό μπορεί να υπολογιστεί από δορυφόρο SAR, αλλά η ακρίβεια είναι περιορισμένη και χρήσιμη μόνο σε μελέτες σκοπιμότητας ή σε συνδυασμό με κλασσικές μετεωρολογικές παρατηρήσεις και παραδοσιακά εργαλεία χαροτγράφησης αιολικού δυναμικού.
Επίσης το χωρικό κόστος των αιολικών πάρκων και η επίδραση των αιολικών πάρκων στην ατμόσφαιρα είναι θέματα που έχουν τραβήξει την προσοχή τα τελευταία χρόνια. Μια μελέτη στη μειωμένη μέση ταχύτητα και την αυξημένη ένταση της τύρβης κατάντη των μεγάλων αιολικών πάρκων αναφέρεται σε διάφορες μελέτες. Πρόκειται για το λεγόμενο «φαινόμενο σκίασης». Οι μελέτες περιγράφουν το φαινόμενο σκίασης των μεγαλύτερων υπεράκτιων αιολικών πάρκων παγκοσμίως, τα οποία βρίσκονται στη Δανία, στη Βόρεια και τη Βαλτική Θάλασσα. Εικόνες SAR χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση της χωρικής εξάπλωσης και του πλάτους της σκίασης.

Ο υπολογισμός των αιολικών δυναμικών στη στεριά είναι ένα σημαντικό θέμα καθώς τα περισσότερα πρότζεκτς κατασκευής ανεμογεννητριών τοποθετούνται στην ξηρά. Οι άνεμοι στη στεριά δεν μπορούν να παρατηρηθούν από δορυφόρο στο ύψος, όπου λειτουργούν οι ανεμογεννήτριες. Για να προβλεφθεί το αιολικό κλίμα και η αιολική ισχύς σε οποιοδήποτε σημείο της στεριάς, είναι αναγκαίο να διαθέτουμε πληροφορίες όσον αφορά:

• Την τοπογραφία
• Την τραχύτητα της επιφάνειας
• Τυχόν εμπόδια
• Δεδομένα για το αιολικό κλίμα από μετεωρολογικό ιστό

Η τηλεπισκόπηση μπορεί να μας παρέχει τα δεδομένα που αφορούν την τοπογραφία και την τραχύτητα της επιφάνειας. Η τοπογραφία λαμβανόταν μέχρι πρόσφατα από ψηφιοποίηση των υψομετρικών καμπυλών σε χάρτες. Σήμερα μπορούν να χρησιμοποιηθούν αντί αυτού τα δεδομένα της Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Η επιφανειακή τραχύτητα και τα εμπόδια όπως φράχτες ή κτήρια επιτόπια έρευνα. Μια άλλη λύση που θα αξιοποιούσε δορυφορικά δεδομένα για τη χαρτογράφηση αιολικού δυναμικού είναι ο συνδυασμός δορυφορικών χαρτών κάλυψης γης με παρατήρηση πεδίου και αξιοποίηση των τιμών τραχύτητας από πίνακα.

[[Αρχείο:Wind.png]]

[[Αρχείο:Wind1.png]]

[http://www.isprs.org/proceedings/2005/isrse/html/papers/267.pdf Πηγή.]

[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:Wind1.png

2016-01-26T22:26:22Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Wind.png

2016-01-26T22:25:34Z

Petros Markopoulos:

Χρήση της τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ηλεκτροδότησης στην Ασία

2016-01-26T22:09:15Z

Petros Markopoulos: Νέα σελίδα με ''''Ο νυχτερινός ουρανός της Ασίας αποκαλύπτει τη μεγέθυνση και τα κενά στην ηλεκτροδότηση ''' Σ...'

'''Ο νυχτερινός ουρανός της Ασίας αποκαλύπτει τη μεγέθυνση και τα κενά στην ηλεκτροδότηση
'''
Συγγραφέας: Energy for All

8 εκατομμύρια άνθρωποι στην Ασία και τον ειρηνικό δεν έχουν πρόσβαση σε σύγχρονο ηλεκτρισμό. Παρότι η ραγδαία ανάπτυξη έδωσε φως σε πόλεις και βιομηχανικά κέντρα, πολλές περιοχές παραμένουν στο σκοτάδι.

Στις ακόλουθες εικόνες συγκρίνονται απεικονίσεις του νυχτερινού ουρανού της Ασίας και του Ειρηνικού από το 1992 ως το 2009 – ένα διάστημα 17 χρόνων. Καθώς σύγχρονες εγκαταστάσεις ενέργειας τροφοδοτούν την ανάπτυξη και την οικονομική μεγέθυνση, η επέκταση λαμπρά φωτισμένων περιοχών και η αυξημένη φωτεινότητα καταδεικνύουν την αύξηση της πρόσβασης στον ηλεκτρισμό στην Ασία και τον Ειρηνικό. Αντίστροφα, υπάρχουν περιοχές που παραμένουν σκοτεινές, παρά το γεγονός ότι σε αυτές κατοικούν σημαντικά τμήματα του πληθυσμού.

[[Αρχείο: Asia.png]]

Κεντρική και Δυτική Ασία

Οι ανατολικές πόλεις του Πακιστάν – δηλαδή η Περιοχή Ισλαμαμπάντ – Λαχόρης – είναι φωτεινότερες, αλλά η το δυτικό κομμάτι της χώρας παραμένει σκοτεινό. Σχεδόν 70 εκατομμύρια Πακιστανοί δεν έχουν πρόσβαση στον ηλεκτρισμό. Το Αφγανιστάν, ταλαιπωρημένο από χρόνια σύγκρουσης, έχει το χαμηλότερο ποσοστό ηλεκτροδότησης όλης αυτής της υποπεριοχής (περίπου 15%). Άλλες χώρες στην περιοχή αντιμετωπίζουν επιδεινούμενη ποιότητα υπηρεσιών ηλεκτρισμού, καθώς η παλαιωμένη υποδομή φτάνει στα όριά της.

[[Αρχείο:Asia1.png]]

Ανατολική Ασία

Η Λαϊκή Δημοκρατία της Κίνας είναι το εργοστάσιο παραγωγής ηλεκτρικού ρεύματος της Ασίας. Τεράστιες επενδύσεις στην υποδομή ηλεκτρισμού έχουν φωτίσει ολόκληρο ανατολικό παραθαλάσσιο μέτωπο από το Πεκίνο μέχρι τη σανγκάη. Με ηλεκτροδότηση 99,4% η προσπάθεια της κυβέρνησης εστιάζεται τώρα στη σύνδεση του «τελευταίου μιλίου» στο αγροτικό εσωτερικό της χώρας. Η Μογγολία μπορεί να είναι αραιοκατοικημένη αλλά η Ουλανμπατόρ, η πρωτεύουσα παραμένει σκοτεινή.

[[Αρχείο:Asia2.png]]

Νότια Ασία

Πάνω αριστερά, το Νέο Δελχί αποτελεί το φωτεινότερο μέρος του χάρτη, ενώ η μεγέθυνση των παράκτιων πόλεων της Ινδίας είναι εμφανής. Ωστόσο η Νότια Ασία φιλοξενεί το 42% των ενεργειακά φτωχών του πλανήτη με πάνω από 400 εκατομμύρια ανθρώπους στην Ινδία και πάνω από 90 εκατομμύρια ανθρώπους στο Μπαγκλαντές να μην έχουν πρόσβαση στον ηλεκτρισμό. Η σκοτεινή περιοχή πάνω δεξιά είναι το Νεπάλ και η Μπουτάν, όπου τα δίκτυα ηλεκτρισμού είναι περιορισμένα λόγω του ανώμαλου εδάφους.

[[Αρχείο:Asia3.png]]

Ειρηνικός

Η περιοχή του Ειρηνικού έχει χαμηλή πληθυσμιακή πυκνότητα. Φαίνονται τα φώτα λίγων μεγάλων πόλεων αλλά ολόκληρες περιοχές όπως η Παπούα Νέα Γουϊνέα (ηλεκτροδότηση 7%) παραμένουν στο σκοτάδι. Το πρόγραμμα ανάπτυξης του ΟΗΕ υπολογίζει ότι ολόκληρη η υποπεριοχή του Ειρηνικού έχει ένα ποσοστό ηλεκτροδότησης μόλις 19%. Με τον πληθυσμό διασκορπισμένο σε νησιά, ο ειρηνικός είναι μια περιοχή όπου καινοτόμες μη διασυνδεδεμένες ενεργειακές λύσεις θα ωφελούσαν πάρα πολύ την ανθρώπινη ανάπτυξη.

[[Αρχείο:Asia4.png]]

Νοτιοανατολική Ασία

Οι πόλεις της Νοτιανατολικής Ασίας επιδεικνύουν εντυπωσιακή μεγέθυνση. Η Μαλαισία πλησιάζει 100% ηλεκτροδότηση. Όμως στη γειτονική Ινδονησία, 80 εκ. άνθρωποι δεν έχουν πρόσβαση στον ηλεκτρισμό και η Σουμάτρα παραμένει σχετικά σκοτεινή. Το Βιετνάμ (95% ηλεκτροδοτημένο) δείχνει αξιοπρόσεχτη πρόοδο, σε αντίθεση με την Καμπότζη (24% ηλεκτροδοτημένη) και τη Λαϊκή Δημοκρατία του Λάος (55%). Οι Φιλιππίνες (90%) είναι ακόμα μία χώρα που οφείλει να προσπαθήσει να εξαπλώσει τον ηλεκτρισμό σε αγροτικές περιοχές.

Με κίτρινο τονίζονται οι περιοχές που παρουσιάζουν βελτίωση. Με κόκκινο αυτές που χρήζουν περαιτέρω ανάπτυξης.

Σύμφωνα με την Διεθνή Υπηρεσία Ενέργειας η ατομική πρόσβαση στον ηλεκτρισμό είναι ένας από τους πιο ξεκάθαρους δείκτες ενεργειακής φτώχειας μιας χώρας. Ενώ η οικονομική της μεγέθυνση τις τελευταίες δεκαετίες υπήρξε εντυπωσιακή, η Ασία παραμένει ενεργειακά φτωχή. Η αντιμετώπιση της ενεργειακής φτώχειας πρεέπι να είναι μια προτεραιότητα εάν η Ασία και ο ειρηνικός επιθυμούν ένα περιεκτικό, δίκαιο μέλλον.

[[Αρχείο:Asia5.png]]

Επίπεδα νυχτερινής φωτεινότητας σε σχέση με την πληθυσμιακή πυκνότητα στην Ασία (2005)

Η παραπάνω εικόνα αποτυπώνει την συνολική κατάσταση της ηλεκτροδότησης στην Ασία και τον Ειρηνικό συγκρίνοντας τον πληθυσμό με την φωτεινότητα. Δείχνει ότι μεγάλο μέρος της περιοχής παραμένει στο σκοτάδι (ροζ περιοχή). Ωστόσο σχεδιάζονται απόπειρες μεγάλης κλίμακας για την αντιμετώπιση της ενεργειακής φτώχειας από τη Γενική γραμματεία των Ηνωμένων Εθνών.

Οι νυχτερινές φωτογραφίες και η επεξεργασία των δεδομένων προέρχεται από την Εθνικό Κέντρο Γεωφυσικών Δεδομένων της Εθνικής Ωκεανογραφικής και Ατμοσφαιρικής υπηρεσίας των ΗΠΑ. Το φυλλάδιο αυτό φτιάχτηκε με νυχτερινές λήψεις των δορυφόρων του Αμυντικού Μετεωρολογικού Δορυφορικού Προγράμματος, που έχουν τη μοναδική ικανότητα να εντοπίζουν χαμηλά επίπεδα ορατής και εγγύς υπέρυθρης ακτινοβολίας τη νύχτα και να απομακρύνουν τα σύννεφα με τα δεδομένα του θερμικού υπέρυθρου καναλιού.

[http://www.adb.org/sites/default/files/publication/29111/night-skies-electrification-gaps.pdf Πηγή.]

[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:Asia5.png

2016-01-26T22:07:54Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Asia4.png

2016-01-26T22:06:22Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Asia3.png

2016-01-26T22:05:05Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Asia2.png

2016-01-26T22:03:55Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Asia1.png

2016-01-26T22:00:50Z

Petros Markopoulos:

Αρχείο:Asia.png

2016-01-26T21:58:44Z

Petros Markopoulos: