http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Pardalisofia&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FPardalisofia 2026-05-19T12:35:46Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%A1%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%9A%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%A9%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%94%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A6%CE%91%CE%99%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%A7%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%9F_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%94%CE%95%CE%A3_%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91 2012-02-20T17:08:21Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ατμοί νερού που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα, αποτελούν πολύ σημαντικό παράγοντα που επηρεάζει τόσο την κλιματική αλλαγή όσο και τις κυκλικές υδρολογικές διαδικασίες, ενώ ταυτόχρονα επηρεάζει και άλλους τομείς όπως για παράδειγμα τις τηλεπικοινωνίες, αφού παίζει σημαντικό ρόλο στην διάδοση του ηλεκτρομαγνητικού σήματος. Καθώς η κατανομή στην ατμόσφαιρα των ατμών νερού, μεταβάλλεται τόσο χρονικά όσο και σχετικά με την περιοχή και το υψόμετρο, κρίνεται απαραίτητη η παρακολούθηση τους σε υψηλή χωρική αλλά και χρονική ανάλυση. Η διαδικασία χαρτογράφησης, όμως, της χωρικής κατανομής των ατμών αποτελεί δύσκολη διαδικασία με χαμηλής ποιότητας αποτελέσματα, κυρίως λόγω της έλλειψης κατάλληλων μετεωρολογικών συσκευών που να κατέχουν δυνατότητες που να ανταποκρίνονται στην λήψη δεδομένων υψηλής ανάλυσης, κυρίως στην χωρική διάσταση. Γι' αυτόν τον λόγο κρίνεται αναγκαία η δημιουργία κατάλληλων μεθοδολογιών και αλγορίθμων που θα είναι σε θέση από δεδομένα χαμηλής σχετικά ανάλυσης να παράγουν νέα δεδομένα υψηλότερης. Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι σε θέση να κατέχουν σημαντικό ρόλο ακόμη και στην περίπτωση που θα αρχίσει η χρήση σε μεγαλύτερη κλίμακα συσκευών νεότερης γενιάς, οι οποίες θα έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν δεδομένα υψηλότερης ανάλυσης, όπως για παράδειγμα τα συστήματα MERIS και MODIS . Στην περίπτωση χρήσης τέτοιων συσκευών οι αλγόριθμοι αυτοί θα παρέχουν ένα μηχανισμό για την βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία, επιδιώκει να προσφέρει μεθοδολογίες στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης, με στόχο την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Ταυτόχρονα ο αλγόριθμος που προτείνεται έχει την δυνατότητα σε συστήματα νεότερης γενιάς να αυξήσει την ποιότητα των δεδομένων που έχουν ληφθεί. Ακριβώς γι' αυτόν τον λόγο, η μεθοδολογία αυτή η οποία βασίζεται σε στατιστική προσέγγιση, εφαρμόζεται σε δεδομένα συστημάτων νεότερης γενιάς και πιο συγκεκριμένα σε δεδομένα τα οποία έχουν ληφθεί από τα συστήματα τηλεπισκόπησης 250-m MERIS και 1-km MODIS. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως η μέθοδος αυτή αναπαράγει σε ικανοποιητικό βαθμό την στατιστική μεταβλητότητα δευτέρου βαθμού των ατμών νερού με μέσο τετραγωνικό σφάλμα, το οποίο συγκρίνεται με αυτό των κλασσικών μεθόδων παρεμβολής (interpolation).<br /> Αρχικά, οι συγγραφείς επιχειρούν να αναλύσουν και να εντοπίσουν τα χωρικά χαρακτηριστικά των ατμών νερού με χρήση διαφόρων μεθοδολογιών μέτρησης. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση καθώς και δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν γι’αυτόν τον σκοπό. Το αποτέλεσμα ήταν η δημιουργία ενός μαθηματικού μοντέλου για την χωρική συμπεριφορά των ατμών νερού το οποίο αφ’ενός θα χρησιμοποιηθεί στον προτεινόμενο αλγόριθμο και αφ'ετέρου θα δώσει και την ευκαιρία της σύγκρισης αυτού με τους κλασσικούς αλγορίθμους οι οποίοι βασίζονται στην παρεμβολή. Τα δεδομένα αυτά προήλθαν σε μεγάλο βαθμό από το πρόγραμμα της ESA (European Space Agency), το οποίο στόχο είχε να κάνει μετρήσεις για τον υπολογισμό των σφαλμάτων στην ηλεκτρομαγνητική μετάδοση εξαιτίας της ύπαρξης ατμών νερού στην ατμόσφαιρα. Περισσότερες πληροφορίες για τα δεδομένα και τις μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν εμφανίζονται στον παρακάτω πίνακα.[[Εικόνα:Πινακας.gif|central|]] <br /> <br /> Δεδομένα από τις παραπάνω πηγές χρησιμοποιήθηκαν για τον ορισμό ενός στατιστικού μοντέλου για το πώς συμπεριφέρονται οι ατμοί νερού στον χώρο. Η χωρική μεταβλητότητα των ατμών νερού για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί στον αλγόριθμο που προτείνεται θα πρέπει να ορισθεί στο πεδίο του φάσματος ισχύος. Το φάσμα ισχύος μπορεί να υπολογισθεί και να χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια για τον δυσδιάστατο μετασχηματισμό Fourier χρησιμοποιώντας το στατιστικό μοντέλο που έχει ήδη εξαχθεί. Ο αλγόριθμος φασματικής συρρίκνωσης βασίζεται στην περιγραφή του μιγαδικού φάσματος Fourier του ολοκληρωμένου πεδίου ατμών νερού στις αναλύσεις οι οποίες δεν έχουν ληφθεί. <br /> Ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε δοκιμάστηκε με δεδομένα που προέρχονται από τα συστήματα που αναφέρθηκαν στην εισαγωγή. Στην πρώτη δοκιμή δεδομένα συγκεκριμένης ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν αφού πρώτα είχαν υποστεί μείωση της ανάλυσής τους. Στην συνέχεια εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος και τα δεδομένα συγκρίθηκαν με τα αρχικά. Στην δεύτερη περίπτωση ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε δεδομένα χαμηλής ανάλυσης. Παραδείγματα των αποτελεσμάτων εμφανίζονται στο ακόλουθο διάγραμμα.[[Εικόνα:Δισγρσμμα.gif|central|]]<br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο την προσφορά μεθοδολογιών στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης για την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση, δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό και την ανάλυση χωρικών χαρακτηριστικών των ατμών νερού χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθοδολογίες μέτρησης. Τελικά, ορίστηκε ένα νέο στατιστικό μοντέλο ενώ ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε είναι σε θέση, με βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί, να περιγράψει τη συμπεριφορά ατμών νερού στο χώρο.<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Mario Montopoli, Nazzareno Pierdicca, and Frank S. Marzano, Senior Member, IEEE</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%A1%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%9A%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%A9%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%94%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A6%CE%91%CE%99%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%A7%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%9F_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%94%CE%95%CE%A3_%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91 2012-02-20T17:07:49Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ατμοί νερού που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα, αποτελούν πολύ σημαντικό παράγοντα που επηρεάζει τόσο την κλιματική αλλαγή όσο και τις κυκλικές υδρολογικές διαδικασίες, ενώ ταυτόχρονα επηρεάζει και άλλους τομείς όπως για παράδειγμα τις τηλεπικοινωνίες, αφού παίζει σημαντικό ρόλο στην διάδοση του ηλεκτρομαγνητικού σήματος. Καθώς η κατανομή στην ατμόσφαιρα των ατμών νερού, μεταβάλλεται τόσο χρονικά όσο και σχετικά με την περιοχή και το υψόμετρο, κρίνεται απαραίτητη η παρακολούθηση τους σε υψηλή χωρική αλλά και χρονική ανάλυση. Η διαδικασία χαρτογράφησης, όμως, της χωρικής κατανομής των ατμών αποτελεί δύσκολη διαδικασία με χαμηλής ποιότητας αποτελέσματα, κυρίως λόγω της έλλειψης κατάλληλων μετεωρολογικών συσκευών που να κατέχουν δυνατότητες που να ανταποκρίνονται στην λήψη δεδομένων υψηλής ανάλυσης, κυρίως στην χωρική διάσταση. Γι' αυτόν τον λόγο κρίνεται αναγκαία η δημιουργία κατάλληλων μεθοδολογιών και αλγορίθμων που θα είναι σε θέση από δεδομένα χαμηλής σχετικά ανάλυσης να παράγουν νέα δεδομένα υψηλότερης. Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι σε θέση να κατέχουν σημαντικό ρόλο ακόμη και στην περίπτωση που θα αρχίσει η χρήση σε μεγαλύτερη κλίμακα συσκευών νεότερης γενιάς, οι οποίες θα έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν δεδομένα υψηλότερης ανάλυσης, όπως για παράδειγμα τα συστήματα MERIS και MODIS . Στην περίπτωση χρήσης τέτοιων συσκευών οι αλγόριθμοι αυτοί θα παρέχουν ένα μηχανισμό για την βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία, επιδιώκει να προσφέρει μεθοδολογίες στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης, με στόχο την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Ταυτόχρονα ο αλγόριθμος που προτείνεται έχει την δυνατότητα σε συστήματα νεότερης γενιάς να αυξήσει την ποιότητα των δεδομένων που έχουν ληφθεί. Ακριβώς γι' αυτόν τον λόγο, η μεθοδολογία αυτή η οποία βασίζεται σε στατιστική προσέγγιση, εφαρμόζεται σε δεδομένα συστημάτων νεότερης γενιάς και πιο συγκεκριμένα σε δεδομένα τα οποία έχουν ληφθεί από τα συστήματα τηλεπισκόπησης 250-m MERIS και 1-km MODIS. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως η μέθοδος αυτή αναπαράγει σε ικανοποιητικό βαθμό την στατιστική μεταβλητότητα δευτέρου βαθμού των ατμών νερού με μέσο τετραγωνικό σφάλμα, το οποίο συγκρίνεται με αυτό των κλασσικών μεθόδων παρεμβολής (interpolation).<br /> Αρχικά, οι συγγραφείς επιχειρούν να αναλύσουν και να εντοπίσουν τα χωρικά χαρακτηριστικά των ατμών νερού με χρήση διαφόρων μεθοδολογιών μέτρησης. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση καθώς και δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν γι’αυτόν τον σκοπό. Το αποτέλεσμα ήταν η δημιουργία ενός μαθηματικού μοντέλου για την χωρική συμπεριφορά των ατμών νερού το οποίο αφ’ενός θα χρησιμοποιηθεί στον προτεινόμενο αλγόριθμο και αφ'ετέρου θα δώσει και την ευκαιρία της σύγκρισης αυτού με τους κλασσικούς αλγορίθμους οι οποίοι βασίζονται στην παρεμβολή. Τα δεδομένα αυτά προήλθαν σε μεγάλο βαθμό από το πρόγραμμα της ESA (European Space Agency), το οποίο στόχο είχε να κάνει μετρήσεις για τον υπολογισμό των σφαλμάτων στην ηλεκτρομαγνητική μετάδοση εξαιτίας της ύπαρξης ατμών νερού στην ατμόσφαιρα. Περισσότερες πληροφορίες για τα δεδομένα και τις μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν εμφανίζονται στον παρακάτω πίνακα.[[Εικόνα:Πινακας.gif|central|]] <br /> Δεδομένα από τις παραπάνω πηγές χρησιμοποιήθηκαν για τον ορισμό ενός στατιστικού μοντέλου για το πώς συμπεριφέρονται οι ατμοί νερού στον χώρο. Η χωρική μεταβλητότητα των ατμών νερού για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί στον αλγόριθμο που προτείνεται θα πρέπει να ορισθεί στο πεδίο του φάσματος ισχύος. Το φάσμα ισχύος μπορεί να υπολογισθεί και να χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια για τον δυσδιάστατο μετασχηματισμό Fourier χρησιμοποιώντας το στατιστικό μοντέλο που έχει ήδη εξαχθεί. Ο αλγόριθμος φασματικής συρρίκνωσης βασίζεται στην περιγραφή του μιγαδικού φάσματος Fourier του ολοκληρωμένου πεδίου ατμών νερού στις αναλύσεις οι οποίες δεν έχουν ληφθεί. <br /> Ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε δοκιμάστηκε με δεδομένα που προέρχονται από τα συστήματα που αναφέρθηκαν στην εισαγωγή. Στην πρώτη δοκιμή δεδομένα συγκεκριμένης ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν αφού πρώτα είχαν υποστεί μείωση της ανάλυσής τους. Στην συνέχεια εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος και τα δεδομένα συγκρίθηκαν με τα αρχικά. Στην δεύτερη περίπτωση ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε δεδομένα χαμηλής ανάλυσης. Παραδείγματα των αποτελεσμάτων εμφανίζονται στο ακόλουθο διάγραμμα.[[Εικόνα:Δισγρσμμα.gif|central|]]<br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο την προσφορά μεθοδολογιών στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης για την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση, δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό και την ανάλυση χωρικών χαρακτηριστικών των ατμών νερού χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθοδολογίες μέτρησης. Τελικά, ορίστηκε ένα νέο στατιστικό μοντέλο ενώ ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε είναι σε θέση, με βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί, να περιγράψει τη συμπεριφορά ατμών νερού στο χώρο.<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Mario Montopoli, Nazzareno Pierdicca, and Frank S. Marzano, Senior Member, IEEE</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%A1%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%9A%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%A9%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%94%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A6%CE%91%CE%99%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%A7%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%9F_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%94%CE%95%CE%A3_%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91 2012-02-20T17:07:19Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ατμοί νερού που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα, αποτελούν πολύ σημαντικό παράγοντα που επηρεάζει τόσο την κλιματική αλλαγή όσο και τις κυκλικές υδρολογικές διαδικασίες, ενώ ταυτόχρονα επηρεάζει και άλλους τομείς όπως για παράδειγμα τις τηλεπικοινωνίες, αφού παίζει σημαντικό ρόλο στην διάδοση του ηλεκτρομαγνητικού σήματος. Καθώς η κατανομή στην ατμόσφαιρα των ατμών νερού, μεταβάλλεται τόσο χρονικά όσο και σχετικά με την περιοχή και το υψόμετρο, κρίνεται απαραίτητη η παρακολούθηση τους σε υψηλή χωρική αλλά και χρονική ανάλυση. Η διαδικασία χαρτογράφησης, όμως, της χωρικής κατανομής των ατμών αποτελεί δύσκολη διαδικασία με χαμηλής ποιότητας αποτελέσματα, κυρίως λόγω της έλλειψης κατάλληλων μετεωρολογικών συσκευών που να κατέχουν δυνατότητες που να ανταποκρίνονται στην λήψη δεδομένων υψηλής ανάλυσης, κυρίως στην χωρική διάσταση. Γι' αυτόν τον λόγο κρίνεται αναγκαία η δημιουργία κατάλληλων μεθοδολογιών και αλγορίθμων που θα είναι σε θέση από δεδομένα χαμηλής σχετικά ανάλυσης να παράγουν νέα δεδομένα υψηλότερης. Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι σε θέση να κατέχουν σημαντικό ρόλο ακόμη και στην περίπτωση που θα αρχίσει η χρήση σε μεγαλύτερη κλίμακα συσκευών νεότερης γενιάς, οι οποίες θα έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν δεδομένα υψηλότερης ανάλυσης, όπως για παράδειγμα τα συστήματα MERIS και MODIS . Στην περίπτωση χρήσης τέτοιων συσκευών οι αλγόριθμοι αυτοί θα παρέχουν ένα μηχανισμό για την βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία, επιδιώκει να προσφέρει μεθοδολογίες στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης, με στόχο την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Ταυτόχρονα ο αλγόριθμος που προτείνεται έχει την δυνατότητα σε συστήματα νεότερης γενιάς να αυξήσει την ποιότητα των δεδομένων που έχουν ληφθεί. Ακριβώς γι' αυτόν τον λόγο, η μεθοδολογία αυτή η οποία βασίζεται σε στατιστική προσέγγιση, εφαρμόζεται σε δεδομένα συστημάτων νεότερης γενιάς και πιο συγκεκριμένα σε δεδομένα τα οποία έχουν ληφθεί από τα συστήματα τηλεπισκόπησης 250-m MERIS και 1-km MODIS. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως η μέθοδος αυτή αναπαράγει σε ικανοποιητικό βαθμό την στατιστική μεταβλητότητα δευτέρου βαθμού των ατμών νερού με μέσο τετραγωνικό σφάλμα, το οποίο συγκρίνεται με αυτό των κλασσικών μεθόδων παρεμβολής (interpolation).<br /> Αρχικά, οι συγγραφείς επιχειρούν να αναλύσουν και να εντοπίσουν τα χωρικά χαρακτηριστικά των ατμών νερού με χρήση διαφόρων μεθοδολογιών μέτρησης. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση καθώς και δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν γι’αυτόν τον σκοπό. Το αποτέλεσμα ήταν η δημιουργία ενός μαθηματικού μοντέλου για την χωρική συμπεριφορά των ατμών νερού το οποίο αφ’ενός θα χρησιμοποιηθεί στον προτεινόμενο αλγόριθμο και αφ'ετέρου θα δώσει και την ευκαιρία της σύγκρισης αυτού με τους κλασσικούς αλγορίθμους οι οποίοι βασίζονται στην παρεμβολή. Τα δεδομένα αυτά προήλθαν σε μεγάλο βαθμό από το πρόγραμμα της ESA (European Space Agency), το οποίο στόχο είχε να κάνει μετρήσεις για τον υπολογισμό των σφαλμάτων στην ηλεκτρομαγνητική μετάδοση εξαιτίας της ύπαρξης ατμών νερού στην ατμόσφαιρα. Περισσότερες πληροφορίες για τα δεδομένα και τις μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν εμφανίζονται στον παρακάτω πίνακα.[[Εικόνα:Πινακας.gif|central|]] <br /> <br /> Δεδομένα από τις παραπάνω πηγές χρησιμοποιήθηκαν για τον ορισμό ενός στατιστικού μοντέλου για το πώς συμπεριφέρονται οι ατμοί νερού στον χώρο. Η χωρική μεταβλητότητα των ατμών νερού για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί στον αλγόριθμο που προτείνεται θα πρέπει να ορισθεί στο πεδίο του φάσματος ισχύος. Το φάσμα ισχύος μπορεί να υπολογισθεί και να χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια για τον δυσδιάστατο μετασχηματισμό Fourier χρησιμοποιώντας το στατιστικό μοντέλο που έχει ήδη εξαχθεί. Ο αλγόριθμος φασματικής συρρίκνωσης βασίζεται στην περιγραφή του μιγαδικού φάσματος Fourier του ολοκληρωμένου πεδίου ατμών νερού στις αναλύσεις οι οποίες δεν έχουν ληφθεί. <br /> Ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε δοκιμάστηκε με δεδομένα που προέρχονται από τα συστήματα που αναφέρθηκαν στην εισαγωγή. Στην πρώτη δοκιμή δεδομένα συγκεκριμένης ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν αφού πρώτα είχαν υποστεί μείωση της ανάλυσής τους. Στην συνέχεια εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος και τα δεδομένα συγκρίθηκαν με τα αρχικά. Στην δεύτερη περίπτωση ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε δεδομένα χαμηλής ανάλυσης. Παραδείγματα των αποτελεσμάτων εμφανίζονται στο ακόλουθο διάγραμμα.[[Εικόνα:Δισγρσμμα.gif|central|]]<br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο την προσφορά μεθοδολογιών στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης για την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση, δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό και την ανάλυση χωρικών χαρακτηριστικών των ατμών νερού χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθοδολογίες μέτρησης. Τελικά, ορίστηκε ένα νέο στατιστικό μοντέλο ενώ ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε είναι σε θέση, με βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί, να περιγράψει τη συμπεριφορά ατμών νερού στο χώρο.<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Mario Montopoli, Nazzareno Pierdicca, and Frank S. Marzano, Senior Member, IEEE</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%A1%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%9A%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%A9%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%94%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A6%CE%91%CE%99%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%A7%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%9F_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%94%CE%95%CE%A3_%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91 2012-02-20T17:06:08Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ατμοί νερού που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα, αποτελούν πολύ σημαντικό παράγοντα που επηρεάζει τόσο την κλιματική αλλαγή όσο και τις κυκλικές υδρολογικές διαδικασίες, ενώ ταυτόχρονα επηρεάζει και άλλους τομείς όπως για παράδειγμα τις τηλεπικοινωνίες, αφού παίζει σημαντικό ρόλο στην διάδοση του ηλεκτρομαγνητικού σήματος. Καθώς η κατανομή στην ατμόσφαιρα των ατμών νερού, μεταβάλλεται τόσο χρονικά όσο και σχετικά με την περιοχή και το υψόμετρο, κρίνεται απαραίτητη η παρακολούθηση τους σε υψηλή χωρική αλλά και χρονική ανάλυση. Η διαδικασία χαρτογράφησης, όμως, της χωρικής κατανομής των ατμών αποτελεί δύσκολη διαδικασία με χαμηλής ποιότητας αποτελέσματα, κυρίως λόγω της έλλειψης κατάλληλων μετεωρολογικών συσκευών που να κατέχουν δυνατότητες που να ανταποκρίνονται στην λήψη δεδομένων υψηλής ανάλυσης, κυρίως στην χωρική διάσταση. Γι' αυτόν τον λόγο κρίνεται αναγκαία η δημιουργία κατάλληλων μεθοδολογιών και αλγορίθμων που θα είναι σε θέση από δεδομένα χαμηλής σχετικά ανάλυσης να παράγουν νέα δεδομένα υψηλότερης. Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι σε θέση να κατέχουν σημαντικό ρόλο ακόμη και στην περίπτωση που θα αρχίσει η χρήση σε μεγαλύτερη κλίμακα συσκευών νεότερης γενιάς, οι οποίες θα έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν δεδομένα υψηλότερης ανάλυσης, όπως για παράδειγμα τα συστήματα MERIS και MODIS . Στην περίπτωση χρήσης τέτοιων συσκευών οι αλγόριθμοι αυτοί θα παρέχουν ένα μηχανισμό για την βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία, επιδιώκει να προσφέρει μεθοδολογίες στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης, με στόχο την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Ταυτόχρονα ο αλγόριθμος που προτείνεται έχει την δυνατότητα σε συστήματα νεότερης γενιάς να αυξήσει την ποιότητα των δεδομένων που έχουν ληφθεί. Ακριβώς γι' αυτόν τον λόγο, η μεθοδολογία αυτή η οποία βασίζεται σε στατιστική προσέγγιση, εφαρμόζεται σε δεδομένα συστημάτων νεότερης γενιάς και πιο συγκεκριμένα σε δεδομένα τα οποία έχουν ληφθεί από τα συστήματα τηλεπισκόπησης 250-m MERIS και 1-km MODIS. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως η μέθοδος αυτή αναπαράγει σε ικανοποιητικό βαθμό την στατιστική μεταβλητότητα δευτέρου βαθμού των ατμών νερού με μέσο τετραγωνικό σφάλμα, το οποίο συγκρίνεται με αυτό των κλασσικών μεθόδων παρεμβολής (interpolation).<br /> Αρχικά, οι συγγραφείς επιχειρούν να αναλύσουν και να εντοπίσουν τα χωρικά χαρακτηριστικά των ατμών νερού με χρήση διαφόρων μεθοδολογιών μέτρησης. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση καθώς και δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν γι’αυτόν τον σκοπό. Το αποτέλεσμα ήταν η δημιουργία ενός μαθηματικού μοντέλου για την χωρική συμπεριφορά των ατμών νερού το οποίο αφ’ενός θα χρησιμοποιηθεί στον προτεινόμενο αλγόριθμο και αφ'ετέρου θα δώσει και την ευκαιρία της σύγκρισης αυτού με τους κλασσικούς αλγορίθμους οι οποίοι βασίζονται στην παρεμβολή. Τα δεδομένα αυτά προήλθαν σε μεγάλο βαθμό από το πρόγραμμα της ESA (European Space Agency), το οποίο στόχο είχε να κάνει μετρήσεις για τον υπολογισμό των σφαλμάτων στην ηλεκτρομαγνητική μετάδοση εξαιτίας της ύπαρξης ατμών νερού στην ατμόσφαιρα. Περισσότερες πληροφορίες για τα δεδομένα και τις μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν εμφανίζονται στον παρακάτω πίνακα.[[Εικόνα:Πινακας.gif|central|]] <br /> <br /> Δεδομένα από τις παραπάνω πηγές χρησιμοποιήθηκαν για τον ορισμό ενός στατιστικού μοντέλου για το πώς συμπεριφέρονται οι ατμοί νερού στον χώρο. Η χωρική μεταβλητότητα των ατμών νερού για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί στον αλγόριθμο που προτείνεται θα πρέπει να ορισθεί στο πεδίο του φάσματος ισχύος. Το φάσμα ισχύος μπορεί να υπολογισθεί και να χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια για τον δυσδιάστατο μετασχηματισμό Fourier χρησιμοποιώντας το στατιστικό μοντέλο που έχει ήδη εξαχθεί. Ο αλγόριθμος φασματικής συρρίκνωσης βασίζεται στην περιγραφή του μιγαδικού φάσματος Fourier του ολοκληρωμένου πεδίου ατμών νερού στις αναλύσεις οι οποίες δεν έχουν ληφθεί. <br /> Ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε δοκιμάστηκε με δεδομένα που προέρχονται από τα συστήματα που αναφέρθηκαν στην εισαγωγή. Στην πρώτη δοκιμή δεδομένα συγκεκριμένης ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν αφού πρώτα είχαν υποστεί μείωση της ανάλυσής τους. Στην συνέχεια εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος και τα δεδομένα συγκρίθηκαν με τα αρχικά. Στην δεύτερη περίπτωση ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε δεδομένα χαμηλής ανάλυσης. Παραδείγματα των αποτελεσμάτων εμφανίζονται στο ακόλουθο διάγραμμα.[[Εικόνα:Δισγρσμμα.gif|central|]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο την προσφορά μεθοδολογιών στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης για την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση, δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό και την ανάλυση χωρικών χαρακτηριστικών των ατμών νερού χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθοδολογίες μέτρησης. Τελικά, ορίστηκε ένα νέο στατιστικό μοντέλο ενώ ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε είναι σε θέση, με βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί, να περιγράψει τη συμπεριφορά ατμών νερού στο χώρο.<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Mario Montopoli, Nazzareno Pierdicca, and Frank S. Marzano, Senior Member, IEEE</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%93%CE%A1%CE%9F-%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%96%CE%A9%CE%9D%CE%A9%CE%9D 2012-02-20T16:38:40Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η βιώσιμη αγροτική ανάπτυξη απαιτεί μία συστηματική προσπάθεια προς την κατεύθυνση του προγραμματισμού της χρήσης γης με τον όσο το δυνατόν πιo σωστό τρόπο. Η διαδικασία του ορισμού αγρο-οικολογικών ζωνών αποτελεί μία από τις πιο σημαντικές προσεγγίσεις σε ότι αφορά τον προγραμματισμό της αγροτικής ανάπτυξης, διότι η επιβίωση ή οχι συγκεκριμένων μεθόδων αγροτικής χρήσης εξαρτάται στον μέγιστο βαθμό από την αξιολόγηση αγρο-κλιματικών πόρων. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιείται για την κατηγοριοποίηση γεωγραφικών περιοχών με βάση τους αγρο-κλιματικούς πόρους, με έναν τρόπο όσο το δυνατόν πιο ολοκληρωμένο με στόχο να παρέχει πληροφορίες για τον αναπτυξιακό προγραμματισμό μεταξύ άλλων. Σύγχρονα εργαλεία όπως η τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών παρέχουν πλέον νέες διαστάσεις για τον αποτελεσματικό έλεγχο και την διαχείριση πόρων με έναν ολοκληρωμένο τρόπο, ως προς την διαδικασία του αγρο-οικολογικού τους χαρακτηρισμού. Η εφαρμογή των αγρο-οικολογικών ζωνών είναι περιορισμένη έως τώρα, κυρίως λόγω έλλειψης γεωχωρικών δεδομένων, ειδικά αναφορικά με τα βουνά.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Ακολουθούν κάποιοι βασικοί ορισμοί οι οποίοι είναι χρήσιμοι για την κατανόηση της προσέγγισης της συγκεκριμένης εργασίας.<br /> * Αγρο-Οικολογική Δημιουργία Ζωνών, αναφέρεται στην τμηματοποίηση μίας περιοχής γης σε μικρότερες μονάδες, οι οποίες έχουν παρεμφερή χαρακτηριστικά αναφορικά με την ενδεχόμενη παραγωγή που μπορεί να υποστηρίξουν καθώς και την περιβαλλοντολογική επίδραση.<br /> * Αγρο-Οικολογική Ζώνη, αποτελεί μία απεικόνιση πόρων σε έναν χάρτη, με τέτοιο τρόπο ώστε η κάθε μία να έχει μοναδικό συνδυασμό μορφής εδάφους, χαρακτηριστικών του χώματος καθώς και κλιματικών χαρακτηριστικών. Ταυτόχρονα, μπορεί να ορίζονται και ενδεχόμενοι περιορισμοί στην χρήση της γης.<br /> * Αγρο-Οικολογικό κελί (Agro-Ecological Cell AEC), χαρακτηρίζεται από έναν μοναδικό συνδυασμό μορφολογίας εδάφους, χαρακτηριστικών του χώματος και κλιματικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι να εντοπίσει πιθανές χρήσεις νέων τεχνολογιών, μεταξύ αυτών και η τηλεπισκόπηση και τα συστήματα γωγραφικών πληροφοριών, στον ορισμό και την διαχείριση των αγρο-οικολογικών ζωνών.<br /> Εξ’ ορισμού οι αγρο-οικολογικές ζώνες απαιτούν τον συνδυασμό στρωμάτων χωρικών πληροφοριών για να γίνει ο ορισμός των ζωνών. Γίνεται λοιπόν, εύκολα αντιληπτή η συνάφεια που έχουν με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών. Γι’ αυτήν την διαδικασία απαιτούνται κυρίως τοπογραφικοί και γεωγραφικοί καθώς και περιγραμματικοί χάρτες. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να προκύψουν απο πολλές πηγές, μεταξύ αυτών και η τηλεπισκόπηση. Πιο συγκεκριμένα, οι πληροφορίες που απαιτούνται για τον σαφή ορισμό των αγρο-οικολογικών ζωνών είναι οι ακόλουθες.<br /> <br /> * Ανάλυση της διάρκειας της περιόδου ανάπτυξης διαφόρων οργανισμών καθώς και η τοπική υγρασία ανά περίοδο<br /> * Ορισμός θερμικών ζωνών<br /> * Δημιουργία αρχείου κλιματικών πόρων<br /> * Δημιουργία αρχείου πόρων σχετικών με το χώμα και την μορφολογία του εδάφους<br /> * Ορισμός αρχείου τρέχουσας χρήσης της περιοχής<br /> * Δημιουργία αρχείου πιθανών χρήσεων της γης καθώς και των απαιτήσεων των αντίστοιχων καλλιεργειών<br /> * Υπολογισμός της πιθανής απόδοσης κάθε ενδεχόμενης καλλιέργειας<br /> * Ταυτοποίηση με περιορισμούς και απαιτήσεις<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα εργασία επιχείρησε να δημιουργήσει όλα τα παραπάνω στοιχεία για την δημιουργία ενός συστήματος ορισμού αγρο-οικολογικών ζωνών, για περιοχές με οικοσυστήματα που εμπεριέχουν βουνά. Η συλλογή των παραπάνω δεδομένων απαιτεί την άντλησή τους από πολλές διαφορετικές πηγές. Αναφορικά με το κλίμα, έγινε συλλογή δεδομένων με βάθος χρόνου δεκαετίας απο συνολικά έξι μετεωρολογικούς σταθμούς των δυτικών Υμαλαϊων. Αντίστοιχα, έγινε συλλογή μετρήσεων για την βροχόπτωση μίας περιόδου 8 ετών.<br /> Σχετικά με την υπερύψωση του εδάφους χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το Global Digital Elevation Model (USGS GDEM).<br /> Για τα χαρακτηριστικά του χώματος, αντλήθηκαν πληροφορίες σχετικά με το βάθος, την μορφολογία, την κλίση και την απορροφητική του ικανότητα από αντίστοιχη μελέτη που έγινε από το τμήμα διαχείρισης και παρατήρησης εδάφους της Ινδίας.<br /> Τέλος, αναφορικά με την χρήση του εδάφους καθώς και την κάλυψή του, αντλήθηκαν πληροφορίες από συστήματα τηλεπισκόπησης και πιο συγκεκριμένα δεδομένα IRS WiFS δορυφόρων.<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''N.R. Patel<br /> Agriculture and Soils Division<br /> Indian Institute of Remote Sensing, Dehra Dun<br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%93%CE%A1%CE%9F-%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%96%CE%A9%CE%9D%CE%A9%CE%9D 2012-02-20T16:26:33Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η βιώσιμη αγροτική ανάπτυξη απαιτεί μία συστηματική προσπάθεια προς την κατεύθυνση του προγραμματισμού της χρήσης γης με τον όσο το δυνατόν πιo σωστό τρόπο. Η διαδικασία του ορισμού αγρο-οικολογικών ζωνών αποτελεί μία από τις πιο σημαντικές προσεγγίσεις σε ότι αφορά τον προγραμματισμό της αγροτικής ανάπτυξης, διότι η επιβίωση ή οχι συγκεκριμένων μεθόδων αγροτικής χρήσης εξαρτάται στον μέγιστο βαθμό από την αξιολόγηση αγρο-κλιματικών πόρων. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιείται για την κατηγοριοποίηση γεωγραφικών περιοχών με βάση τους αγρο-κλιματικούς πόρους, με έναν τρόπο όσο το δυνατόν πιο ολοκληρωμένο με στόχο να παρέχει πληροφορίες για τον αναπτυξιακό προγραμματισμό μεταξύ άλλων. Σύγχρονα εργαλεία όπως η τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών παρέχουν πλέον νέες διαστάσεις για τον αποτελεσματικό έλεγχο και διαχείριση πόρων με έναν ολοκληρωμένο τρόπο ως προς την διαδικασία του αγρο-οικολογικού τους χαρακτηρισμού. Η εφαρμογή των αγρο-οικολογικών ζωνών είναι περιορισμένη έως τώρα κυρίως λόγω έλλειψης γεωχωρικών δεδομένων, ειδικά αναφορικά με τα βουνά.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Ακολουθούν κάποιοι βασικοί ορισμοί οι οποίοι είναι χρήσιμοι για την κατανόηση της προσέγγισης της συγκεκριμένης εργασίας.<br /> * Αγρο-Οικολογική Δημιουργία Ζωνών, αναφέρεται στην τμηματοποίηση μίας περιοχής γης σε μικρότερες μονάδες, οι οποίες έχουν παρεμφερή χαρακτηριστικά αναφορικά με την ενδεχόμενη παραγωγή που μπορεί να υποστηρίξουν καθώς και την περιβαλλοντολογική επίδραση.<br /> * Αγρο-Οικολογική Ζώνη, αποτελεί μία απεικόνιση πόρων σε έναν χάρτη, με τέτοιο τρόπο ώστε η κάθε μία να έχει μοναδικό συνδυασμό μορφής εδάφους, χαρακτηριστικών του χώματος καθώς και κλιματικών χαρακτηριστικών. Ταυτόχρονα, μπορεί να ορίζονται και ενδεχόμενοι περιορισμοί στην χρήση της γης.<br /> * Αγρο-Οικολογικό κελί (Agro-Ecological Cell AEC), χαρακτηρίζεται από έναν μοναδικό συνδυασμό μορφολογίας εδάφους, χαρακτηριστικών του χώματος και κλιματικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι να εντοπίσει πιθανές χρήσεις νέων τεχνολογιών, μεταξύ αυτών και η τηλεπισκόπηση και τα συστήματα γωγραφικών πληροφοριών, στον ορισμό και την διαχείριση των αγρο-οικολογικών ζωνών.<br /> Εξ’ ορισμού οι αγρο-οικολογικές ζώνες απαιτούν τον συνδυασμό στρωμάτων χωρικών πληροφοριών για να γίνει ο ορισμός των ζωνών. Γίνεται λοιπόν, εύκολα αντιληπτή η συνάφεια που έχουν με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών. Γι’ αυτήν την διαδικασία απαιτούνται κυρίως τοπογραφικοί και γεωγραφικοί καθώς και περιγραμματικοί χάρτες. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να προκύψουν απο πολλές πηγές, μεταξύ αυτών και η τηλεπισκόπηση. Πιο συγκεκριμένα, οι πληροφορίες που απαιτούνται για τον σαφή ορισμό των αγρο-οικολογικών ζωνών είναι οι ακόλουθες.<br /> <br /> * Ανάλυση της διάρκειας της περιόδου ανάπτυξης διαφόρων οργανισμών καθώς και η τοπική υγρασία ανά περίοδο<br /> * Ορισμός θερμικών ζωνών<br /> * Δημιουργία αρχείου κλιματικών πόρων<br /> * Δημιουργία αρχείου πόρων σχετικών με το χώμα και την μορφολογία του εδάφους<br /> * Ορισμός αρχείου τρέχουσας χρήσης της περιοχής<br /> * Δημιουργία αρχείου πιθανών χρήσεων της γης καθώς και των απαιτήσεων των αντίστοιχων καλλιεργειών<br /> * Υπολογισμός της πιθανής απόδοσης κάθε ενδεχόμενης καλλιέργειας<br /> * Ταυτοποίηση με περιορισμούς και απαιτήσεις<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα εργασία επιχείρησε να δημιουργήσει όλα τα παραπάνω στοιχεία για την δημιουργία ενός συστήματος ορισμού αγρο-οικολογικών ζωνών για περιοχές με οικοσυστήματα που εμπεριέχουν βουνά. Η συλλογή των παραπάνω δεδομένων απαιτεί την άντλησή τους από πολλές διαφορετικές πηγές. Αναφορικά με το κλίμα, έγινε συλλογή δεδομένων με βάθος χρόνου δεκαετίας απο συνολικά έξι μετεωρολογικούς σταθμούς των δυτικών Υμαλαϊων. Αντίστοιχα έγινε συλλογή μετρήσεων για την βροχόπτωση μίας περιόδου 8 ετών.<br /> Σχετικά με την υπερύψωση του εδάφους χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το Global Digital Elevation Model (USGS GDEM).<br /> Για τα χαρακτηριστικά του χώματος, αντλήθηκαν πληροφορίες σχετικά με το βάθος, την μορφολογία, την κλίση και την απορροφητική του ικανότητα από αντίστοιχη μελέτη που έγινε από το τμήμα διαχείρισης και παρατήρησης εδάφους της Ινδίας.<br /> Τέλος αναφορικά με την χρήση του εδάφους καθώς και την κάλυψή του, αντλήθηκαν πληροφορίες από συστήματα τηλεπισκόπησης και πιο συγκεκριμένα δεδομένα IRS WiFS δορυφόρων.<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''N.R. Patel<br /> Agriculture and Soils Division<br /> Indian Institute of Remote Sensing, Dehra Dun<br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%91%CE%A5%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3,_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A0%CE%A4%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_L%E2%80%99AQUIA_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%99%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%91%CE%A3 2012-02-20T16:13:31Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι καταστροφικοί σεισμοί αποτελούν πρόκληση για όλα τα συστήματα παρακολούθησης της γης ως προς το να παρουσιάσουν την αποτελεσματικότητα τους στην υποστήριξη παρέμβασης και ανακούφισης των περιοχών που έχουν πληγεί. Η χρήση δεδομένων από αυτά τα συστήματα τηλεπισκόπησης έχουν θεωρητικά μελετηθεί σε μεγάλο βαθμό, αλλά μόνο τα τελευταία χρόνια έχουν αρχίσει να βλέπουν πρακτικές εφαρμογές σε ρεαλιστικά σενάρια. Στην προκειμένη περίπτωση γίνεται μία παρουσίαση της αντιμετώπισης του σεισμού στην αναφερθείσα περιοχή, μία περίπτωση που αποτελεί ιδιαιτερότητα γιατί οι συγγραφείς την προσέγγισαν σε ένα περιεχόμενο το οποίο χαρακτηρίζεται από τους παράγοντες του πραγματικού χρόνου και της κατάστασης ανάγκης.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Μία καινούρια μέθοδος προτείνεται για την ταυτόχρονη χρήση τόσο οπτικών δεδομένων όσο και δεδομένων που προέρχονται από συστήματα SAR (Synthetic Apperture Radar). Προκύπτει, μάλιστα, πως τα δεδομένα της πρώτης μεθόδου είναι καλύτερα για την κατηγοριοποίηση τμημάτων σε περιοχές με ζημιά και χωρίς, ενώ τα δεύτερα για την κατηγοριοποίηση του βαθμού της ζημιάς.<br /> Στην παρούσα εργασία, η προσπάθεια επικεντρώνεται στον προσδιορισμό του επιπέδου καταστροφής με χρήση δεδομένων SAR, συμπεριλαμβάνοντας δεδομένα τα οποία προκύπτουν από VHR οπτικά δεδομένα και δεδομένα radar. Πρέπει να αναφερθεί επίσης, πως η λήψη δεδομένων προς επεξεργασία γίνεται μετά την εμφάνιση του γεγονότος του σεισμού.<br /> Η χρήση δεδομένων SAR παρέχει περιορισμένης αξίας αποτελέσματα όταν εμφαρμόζεται σε επίπεδο εικονοστοιχείου και γι' αυτό κρίνεται σκόπιμο πως η επεξεργασία πρέπει να γίνεται σε επίπεδο υποσυνόλων εικονοστοιχείων. Αυτό προκύπτει κυρίως εξαιτίας του φαινομένου speckle. Με αυτή τη παραδοχή, οι εικόνες κόπηκαν σε 58 τμήματα με βάση την οπτική παρατήρηση και δημιουργήθηκε ένα στρώμα γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Σε πραγματικά μεγέθη, το κάθε τμήμα αντιστοιχεί σε επιφάνεια 0.1176 τετραγωνικών χιλιομέτρων, περιοχή η οποία καλύπτει μεταξύ 100 και 150 κτήρια του κέντρου της πόλης. Τα «αποτυπώματα» κτηρίων εντοπίστηκαν από ειδικά εκπαιδευμένο τεχνικό της ιταλικής πολεμικής αεροπορίας από εικόνες που πάρθηκαν μετά το συμβάν από την πολεμική αεροπορία με ανάλυση 15 εκατοστών. Με αυτόν τον τρόπο, ένας λόγος ζημιάς υπολογίσθηκε για κάθε τμήμα του στρώματος του γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Εικόνες SAR για την συγκεκριμένη περιοχή μετά το συμβάν παρουσιάζονται παρακάτω.<br /> [[Εικόνα:Εικόνες SAR.gif|central|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> Με την χρήση του παραπάνω λόγου ως βάση για την δημιουργία ενός μοντέλου, είναι δυνατό, αφού πρώτα γίνει εντοπισμός της περιοχής που έχει ζημιά, να υπάρξει μία εκτίμηση του μεγέθους της.<br /> Ο εντοπισμός της περιοχής που υπάρχει ζημιά, γίνεται με χρήση οπτικών δεδομένων όπως έχει αναφερθεί και προηγουμένως. Τα καινούριας γενιάς οπτικά συστήματα με δυνατότητα απεικόνισης μικρότερης του 1 μέτρου, επιτρέπουν με χρήση συνεχών λήψεων τον εντοπισμό περιοχών στις οποίες έχουν δημιουργηθεί ζημιές. Παρ'ολα'υτά, η μεγαλύτερη ανάλυση των συσκευών αυτών, δημιουργεί επιπρόσθετα προβλήματα για τον εντοπισμό ζημιών, κυρίως γιατί είναι σε θέση να απεικονίσουν ακόμα και σκιές καθώς και σημεία με βλάστηση, τα οποία εκ φύσεως είναι δυναμικά. Γι' αυτόν τον λόγο, δεδομένα τόσο πριν από καταστροφή όσο και μετά χρησιμοποιηθήκαν για την εκπαίδευση ενός ταξινομήτη Κ-μέσων, ο οποίος είναι σε θέση να ταξινομήσει στην συνέχεια νέες εικόνες στα πρότυπα για τα οποία έχει γίνει η εκπαίδευση του. Με αυτόν τον τρόπο υπάρχει η δυνατότητα να εντοπισθούν μόνο συγκεκριμένα πρότυπα, όπως για παράδειγμα κτήρια τα οποία αποτελούν και τις δομές ενδιαφέροντος για την συγκεριμένη περίπτωση. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με βάση αυτή την μεθολογία εντοπίζονται αυτόματα περιοχές, οι οποίες ενδεχομένως να έχουν υποστεί ζημιές, και στη συνέχεια με χρήση των δεδομένων SAR μπορεί να γίνει μία πρώτη εκτίμηση του βαθμού ζημιών που έχουν προκληθεί. Παρακάτω εμφανίζονται εικόνες στις οποίες έχουν εντοπισθεί περιοχές με ενδεχόμενη ζημιά.<br /> [[Εικόνα:Δεδομένα SAR.gif|central|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Fabio Dell’Acqua, Senior Member, IEEE, Christian Bignami, Member, IEEE, Marco Chini, Member, IEEE, Gianni Lisini, Diego Aldo Polli, and Salvatore Stramondo, Member, IEEE <br /> <br /> IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOL. 4, NO. 4, DECEMBER 2011<br /> <br /> http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%91%CE%A5%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3,_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A0%CE%A4%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_L%E2%80%99AQUIA_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%99%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%91%CE%A3 2012-02-20T16:09:45Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι καταστροφικοί σεισμοί αποτελούν πρόκληση για όλα τα συστήματα παρακολούθησης της γης ως προς το να παρουσιάσουν την αποτελεσματικότητα τους στην υποστήριξη παρέμβασης και ανακούφισης των περιοχών που έχουν πληγεί. Η χρήση δεδομένων από αυτά τα συστήματα τηλεπισκόπησης έχουν θεωρητικά μελετηθεί σε μεγάλο βαθμό, αλλά μόνο τα τελευταία χρόνια έχουν αρχίσει να βλέπουν πρακτικές εφαρμογές σε ρεαλιστικά σενάρια. Στην προκειμένη περίπτωση γίνεται μία παρουσίαση της αντιμετώπισης του σεισμού στην αναφερθείσα περιοχή, μία περίπτωση που αποτελεί ιδιαιτερότητα γιατί οι συγγραφείς την προσέγγισαν σε ένα περιεχόμενο το οποίο χαρακτηρίζεται από τους παράγοντες του πραγματικού χρόνου και της κατάστασης ανάγκης.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Μία καινούρια μέθοδος προτείνεται για την ταυτόχρονη χρήση τόσο οπτικών δεδομένων όσο και δεδομένων που προέρχονται από συστήματα SAR (Synthetic Apperture Radar). Προκύπτει, μάλιστα, πως τα δεδομένα της πρώτης μεθόδου είναι καλύτερα για την κατηγοριοποίηση τμημάτων σε περιοχές με ζημιά και χωρίς, ενώ τα δεύτερα για την κατηγοριοποίηση του βαθμού της ζημιάς.<br /> Στην παρούσα εργασία, η προσπάθεια επικεντρώνεται στον προσδιορισμό του επιπέδου καταστροφής με χρήση δεδομένων SAR, συμπεριλαμβάνοντας δεδομένα τα οποία προκύπτουν από VHR οπτικά δεδομένα και δεδομένα radar. Πρέπει να αναφερθεί επίσης, πως η λήψη δεδομένων προς επεξεργασία γίνεται μετά την εμφάνιση του γεγονότος του σεισμού.<br /> Η χρήση δεδομένων SAR παρέχει περιορισμένης αξίας αποτελέσματα όταν εμφαρμόζεται σε επίπεδο εικονοστοιχείου και γι' αυτό κρίνεται σκόπιμο πως η επεξεργασία πρέπει να γίνεται σε επίπεδο υποσυνόλων εικονοστοιχείων. Αυτό προκύπτει κυρίως εξαιτίας του φαινομένου speckle. Με αυτή τη παραδοχή, οι εικόνες κόπηκαν σε 58 τμήματα με βάση την οπτική παρατήρηση και δημιουργήθηκε ένα στρώμα γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Σε πραγματικά μεγέθη, το κάθε τμήμα αντιστοιχεί σε επιφάνεια 0.1176 τετραγωνικών χιλιομέτρων, περιοχή η οποία καλύπτει μεταξύ 100 και 150 κτήρια του κέντρου της πόλης. Τα «αποτυπώματα» κτηρίων εντοπίστηκαν από ειδικά εκπαιδευμένο τεχνικό της ιταλικής πολεμικής αεροπορίας από εικόνες που πάρθηκαν μετά το συμβάν από την πολεμική αεροπορία με ανάλυση 15 εκατοστών. Με αυτόν τον τρόπο, ένας λόγος ζημιάς υπολογίσθηκε για κάθε τμήμα του στρώματος του γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Εικόνες SAR για την συγκεκριμένη περιοχή μετά το συμβάν παρουσιάζονται παρακάτω.<br /> [[Εικόνα:Εικόνες SAR.gif|central|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> Με την χρήση του παραπάνω λόγου ως βάση για την δημιουργία ενός μοντέλου, είναι δυνατό, αφού πρώτα γίνει εντοπισμός της περιοχής που έχει ζημιά, να υπάρξει μία εκτίμηση του μεγέθους της.<br /> Ο εντοπισμός της περιοχής που υπάρχει ζημιά, γίνεται με χρήση οπτικών δεδομένων όπως έχει αναφερθεί και προηγουμένως. Τα καινούριας γενιάς οπτικά συστήματα με δυνατότητα απεικόνισης μικρότερης του 1 μέτρου, επιτρέπουν με χρήση συνεχών λήψεων τον εντοπισμό περιοχών στις οποίες έχουν δημιουργηθεί ζημιές. Παρ'ολα'υτά, η μεγαλύτερη ανάλυση των συσκευών αυτών, δημιουργεί επιπρόσθετα προβλήματα για τον εντοπισμό ζημιών, κυρίως γιατί είναι σε θέση να απεικονίσουν ακόμα και σκιές καθώς και σημεία με βλάστηση, τα οποία εκ φύσεως είναι δυναμικά. Γι' αυτόν τον λόγο, δεδομένα τόσο πριν από καταστροφή όσο και μετά χρησιμοποιηθήκαν για την εκπαίδευση ενός ταξινομήτη Κ-μέσων, ο οποίος είναι σε θέση να ταξινομήσει στην συνέχεια νέες εικόνες στα πρότυπα για τα οποία έχει γίνει η εκπαίδευση του. Με αυτόν τον τρόπο υπάρχει η δυνατότητα να εντοπισθούν μόνο συγκεκριμένα πρότυπα, όπως για παράδειγμα κτήρια τα οποία αποτελούν και τις δομές ενδιαφέροντος για την συγκεριμένη περίπτωση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με βάση αυτή την μεθολογία εντοπίζονται αυτόματα περιοχές, οι οποίες ενδεχομένως να έχουν υποστεί ζημιές, και στη συνέχεια με χρήση των δεδομένων SAR μπορεί να γίνει μία πρώτη εκτίμηση του βαθμού ζημιών που έχουν προκληθεί. Παρακάτω εμφανίζονται εικόνες στις οποίες έχουν εντοπισθεί περιοχές με ενδεχόμενη ζημιά.<br /> [[Εικόνα:Δεδομένα SAR.gif|central|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Fabio Dell’Acqua, Senior Member, IEEE, Christian Bignami, Member, IEEE, Marco Chini, Member, IEEE, Gianni Lisini, Diego Aldo Polli, and Salvatore Stramondo, Member, IEEE <br /> <br /> IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOL. 4, NO. 4, DECEMBER 2011<br /> <br /> http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%91%CE%A5%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3,_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A0%CE%A4%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_L%E2%80%99AQUIA_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%99%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%91%CE%A3 2012-02-20T15:53:52Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι καταστροφικοί σεισμοί αποτελούν πρόκληση για όλα τα συστήματα παρακολούθησης της γης ως προς το να παρουσιάσουν την αποτελεσματικότητα τους στην υποστήριξη παρέμβασης και ανακούφισης των περιοχών που έχουν πληγεί. Η χρήση δεδομένων από αυτά τα συστήματα τηλεπισκόπησης έχουν θεωρητικά μελετηθεί σε μεγάλο βαθμό, αλλά μόνο τελευταία χρόνια έχουν αρχίσει να βλέπουν πρακτικές εφαρμογές σε ρεαλιστικά σενάρια. Στην προκειμένη περίπτωση γίνεται μία παρουσίαση της αντιμετώπισης του σεισμού στην αναφερθείσα περιοχή, μία περίπτωση που αποτελεί ιδιαιτερότητα γιατί οι συγγραφείς την προσέγγισαν σε ένα περιεχόμενο το οποίο χαρακτηρίζεται από τους παράγοντες του πραγματικού χρόνου και της κατάστασης ανάγκης.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Μία καινούργια μέθοδος προτείνεται για την ταυτόχρονη χρήση τόσο οπτικών δεδομένων όσο και δεδομένων που προέρχονται απο συστήματα SAR (Synthetic Apperture Radar). Προκύπτει μάλιστα πως τα δεδομένα της πρώτης μεθόδου είναι καλύτερα για τον κατηγοριοποίηση τμημάτων ως περιοχές με ζημιά και χωρίς, ενώ τα δεύτερα για την κατηγοριοποίηση του βαθμού της ζημιάς.<br /> Στην παρούσα εργασία η προσπάθεια επικεντρώνεται στον προσδιορισμό του επιπέδου καταστροφής με χρήση δεδομένων SAR, συμπεριλαμβάνοντας δεδομένα τα οποία προκύπτουν από VHR οπτικά δεδομένα και δεδομένα radar. Πρέπει να αναφερθεί εδώ πως η λήψη δεδομένων προς επεξεργασία γίνεται μετά την εμφάνιση του γεγονότος του σεισμού.<br /> Η χρήση δεδομένων SAR παρέχει περιορισμένης αξίας αποτελέσματα όταν εμφαρμόζεται σε επίπεδο εικονοστοιχείου και γι' αυτό κρίνεται σκόπιμο πως η επεξεργασία πρέπει να γίνεται σε επίπεδο υποσυνόλων εικονοστοιχείων. Αυτό προκύπτει κυρίως εξαιτίας του φαινομένου speckle. Με αυτή τη παραδοχή, οι εικόνες κόπηκαν σε 58 τμήματα με βάση την οπτική παρατήρηση και δημιουργήθηκε ένα στρώμα γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Σε πραγματικά μεγέθη, το κάθε τμήμα αντιστοιχεί σε επιφάνεια 0.1176 τετραγωνικών χιλιομέτρων, περιοχή η οποία καλύπτει μεταξύ 100 και 150 κτήρια του κέντρου της πόλης. Τα «αποτυπώματα» κτηρίων εντοπίστηκαν από ειδικά εκπαιδευμένο τεχνικό της ιταλικής πολεμικής αεροπορίας από εικόνες που πάρθηκαν μετά το συμβάν από την πολεμική αεροπορία με ανάλυση 15 εκατοστών. Με αυτόν τον τρόπο ένας λόγος ζημιάς υπολογίσθηκε για κάθε τμήμα του στρώματος του γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Εικόνες SAR για την συγκεκριμένη περιοχή μετά το συμβάν παρουσιάζονται παρακάτω.<br /> [[Εικόνα:Εικόνες SAR.gif|central|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> Με χρήση του παραπάνω λόγου ως βάση για την δημιουργία ενός μοντέλου, είναι δυνατό, αφού πρώτα γίνει εντοπισμός της περιοχής που έχει ζημιά, να υπάρξει μία εκτίμηση του μεγέθους της.<br /> Ο εντοπισμός της περιοχής που υπάρχει ζημιά, γίνεται με χρήση οπτικών δεδομένων όπως έχει αναφερθεί και προηγουμένως. Τα καινούργιας γενιάς οπτικά συστήματα με δυνατότητα απεικόνισης μικρότερης του 1 μέτρου, επιτρέπουν με χρήση συνεχών λήψεων τον εντοπισμό περιοχών στις οποίες έχουν δημιουργηθεί ζημιές. Παρ'ολα'υτά, η μεγαλύτερη ανάλυση των συσκευών αυτών, δημιουργεί επιπρόσθετα προβλήματα για τον εντοπισμό ζημιών, κυρίως γιατί είναι σε θέση να απεικονίσουν ακόμα και σκιές καθώς και σημεία με βλάστηση, τα οποία εκ φύσεως είναι δυναμικά. Γι' αυτόν τον λόγο, δεδομένα τόσο πριν από καταστροφή όσο και μετά χρησιμοποιηθήκαν για την εκπαίδευση ενός ταξινομήτη Κ-μέσων ο οποίος είναι σε θέση να ταξινομήσει στην συνέχεια νέες εικόνες στα πρότυπα για τα οποία έχει γίνει η εκπαίδευση του. Με αυτόν τον τρόπο υπάρχει η δυνατότητα να εντοπισθούν μόνο συγκεκριμένα πρότυπα, όπως για παράδειγμα κτήρια τα οποία αποτελούν και τις δομές ενδιαφέροντος για την συγκεριμένη περίπτωση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με βάση αυτή την μεθολογία εντοπίζονται αυτόματα περιοχές οι οποίες ενδεχομένως να έχουν υποστεί ζημιές και στη συνέχεια με χρήση των δεδομένων SAR μπορεί να γίνει μία πρώτη εκτίμηση του βαθμού ζημιών που έχουν προκληθεί. Παρακάτω εμφανίζονται εικόνες στις οποίες έχουν εντοπισθεί περιοχές με ενδεχόμενη ζημιά.<br /> [[Εικόνα:Δεδομένα SAR.gif|central|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Fabio Dell’Acqua, Senior Member, IEEE, Christian Bignami, Member, IEEE, Marco Chini, Member, IEEE, Gianni Lisini, Diego Aldo Polli, and Salvatore Stramondo, Member, IEEE <br /> <br /> IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOL. 4, NO. 4, DECEMBER 2011<br /> <br /> http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%9C%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A6%CE%91%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3,_%CE%9C%CE%95_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2012-02-20T15:00:45Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες αποτελούν ένα από τα πιο βασικά εργαλεία στην αρχαιολογική έρευνα. Με την κατάλληλη χρήση αυτών παρατηρούνται τα διάφορα εδαφικά χαρακτηριστικά και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση του χωρικού τους πλαισίου. Χαρακτηριστικά του υπεδάφους μπορούν να δημιουργήσουν μικρές αλλαγές στις συνθήκες της επιφάνειας του εδάφους όπως είναι για παράδειγμα η πυκνότητα του εδάφους και η κατακράτηση του νερού. Τα χαρακτηριστικά αυτά με τη σειρά τους οδηγούν σε συγκεκριμένους τύπους βλάστησης και στη δημιουργία μεγάλης ποικιλίας στις χρωματικές αποχρώσεις αλλά και στις σκιές του εδάφους που γίνονται εύκολα ορατά από ψηλά.<br /> <br /> Στη συνέχεια, η εισαγωγή της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία έχει συμβάλλει σημαντικά στην εξέλιξη της επιστήμης. Η ικανότητα ανίχνευσης των διάφορων χαρακτηριστικών στην γήινη επιφάνεια από το διάστημα εξαρτάται από τον λόγο του μεγέθους του χαρακτηριστικού και της ανάλυσης των δεδομένων. Ο δορυφόρος GeoEye – 1 στάλθηκε στο διάστημα τον Σεπτέμβρη του 2008, με σκοπό την παραγωγή εικόνων με την καλύτερη ανάλυση παγκοσμίως. Ο δορυφόρος αυτός καθώς παράγει 41 cm πανχρωματικά και 1.65 m πολυφασματικά δεδομένα δίνει μεγαλύτερο εύρος στις προοπτικές των αρχαιολογικών ερευνών ώστε να μπορούν να εντάσσουν στα δεδομένα της έρευνάς τους και τις δορυφορικές εικόνες.<br /> Τέλος, στη συγκεκριμένη εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί και γεωφυσικές μέθοδοι όπως είναι η μαγνητική, η ηλεκτρομαγνητική και η GPR αναζήτηση, όπου η κάθε μία εξειδικεύεται σ ‘ ένα διαφορετικό τομέα αλλά όλες χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση και χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους, δεδομένα τα οποία μπορούν να υποδείξουν αρχαιολογικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία στην αρχαιολογική έρευνα τριών σημείων στη Βόρεια Μογγολία, τα οποία είναι: 1) ανάχωμα για το οποίο υπήρχε η υποψία ότι χρονολογείται από την εποχή του χαλκού, 2) ένας τάφος τουρκικής προέλευσης και 3) μία οχυρωμένη πόλη άγνωστης προέλευσης. Τα στοιχεία τα οποία συλλέχτηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, αεροφωτογραφίες UAV και τα στοιχεία τα οποία προέκυψαν από γεωφυσικές μετρήσεις κάτω από την επιφάνεια της γης. Στη συνέχεια τα δορυφορικά και γεωφυσικά δεδομένα σε συνδυασμό με τα δεδομένα των αεροφωτογραφιών επικαλύφθηκαν με στόχο την παραγωγή ολοκληρωμένης πληροφορίας για τα χαρακτηριστικά και τις ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν και στα τρία επίπεδα της υπό μελέτη περιοχής. Τα αποτελέσματα της εργασίας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα και την ευρωστία της συγκεκριμένης μεθόδου στην αρχαιολογική έρευνα σε μεγάλες και απομακρυσμένες περιοχές, γεγονός που αποτελούσε εξ’αρχής και τον στόχο της εν λόγω εργασίας.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Σε γενικές γραμμές, η υπό μελέτη περιοχή ήταν 3.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα, ελάχιστα κατοικημένη και αρκετά τραχεία, αφού αρκετά σημεία ήταν προσβάσιμα μόνο με τα πόδια ή με άλογο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια: Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες οι οποίες σε συνδυασμό με την τοπική γνώση, χρησίμευσαν για την αναγνώριση και τοποθέτηση των σημείων ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδικά προσαρμοσμένες για την συγκεκριμένη έρευνα χαμηλού κόστους UAV πλατφόρμες απεικόνισης, με στόχο την συλλογή γεωαναφερμένων εικόνων οι οποίες χρησιμεύουν στην αναγνώριση λεπτών γεωλογικών χαρακτηριστικών, τα οποία τις περισσότερες φορές δεν μπορούν να αναγνωριστούν από το έδαφος. Τελικά, μαγνητικές, ηλεκτρομαγνητικές και GPR έρευνες πραγματοποιήθηκαν με στόχο την απόκτηση μετρήσεων του υπεδάφους.<br /> <br /> <br /> 1. ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθησαν δορυφορικές εικόνες από τον δορυφόρο GeoEye-1 κατά την διάρκεια του καλοκαιριού και χρησιμοποιήθηκαν για να ερευνήσουν μία περιοχή 300 τετραγωνικών χιλιομέτρων στην βόρεια Μογγολία. Η έκταση αυτή είχε χαρακτηριστικά στέπας επικαλυπτόμενη από γρασίδι και την παρουσία ελάχιστων δέντρων. Ο δορυφόρος GeoEye-1 παράγει 50 cm πανχρωματικές και 1.65 m πολυφασματικές εικόνες. Με την χρήση κατάλληλου αλγορίθμου, η δομική πληροφορία των πανχρωματικών δεδομένων συνδυάστηκε με το κόκκινο, πράσινο και μπλε κανάλι των πολυφασματικών δεδομένων με αποτέλεσμα την δημιουργία 50 cm pan-sharpened color imagery. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα εργαλείο γνωστό και ως HIPerSpace Wall στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές να ασχοληθούν με τις εικόνες στην προτότυπη μορφή ανάλυσης. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων οδήγησε στην δημιουργία ενός πρωταρχικού χάρτη ο οποίος περιλαμβάνει τα πιθανά αρχαιολογικά σημεία για τα οποία θα πρέπει να υπάρξει περαιτέρω έρευνα μέσω των αεροφωτογραφιών και των γεωφυσικών ερευνών.[[Εικόνα: HIPerSpace.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 1. To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.<br /> ]] <br /> <br /> 2. ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ<br /> <br /> Για την συλλογή αεροφωταγραφιών χρησιμοποιήθηκαν δύο UAV τεχνολογίες στην υπό μελέτη περιοχή: α) RP FlightSystems’ “Spectra”, το σύστημα αυτό είναι ιπτάμενο και μη επανδρωμένο και β) Mikrokopter’s “Oktokopter”, ελικόπτερο με οχτώ λεπίδες στροφών. Οι εικόνες τραβήχτηκαν με ψηφιακές κάμερες Panasonic Lumix LX3, με ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων της τάξης 10.1 Megapixels. Και οι δύο πλατφόρμες καθοδηγούνταν μέσω GPS με στόχο την απόκτηση γεωαναφερμένων εικόνων. Τέλος, πολλές εικόνες ενώθηκαν για να διαμορφώσουν μία τελική εικόνα, την ολοκληρωμένη εικόνα της υπό μελέτη περιοχής.[[Εικόνα: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 2. :UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.]]<br /> <br /> <br /> <br /> 3.ΓΕΩΦΥΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> <br /> Για την γεωφυσική έρευνα χρησιμοποιήθηκαν: GEM Systems GSM 19 Overhauser gradiometer, GeonicsLimited EM38 electromagnetometer και IDS Detector Duo ground penetrating radar, όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα.[[Εικόνα: (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 3. (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.]] <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η εικόνα 4 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας ενός ορθογώνιου ταφικού συμπλέγματος το οποίο πιστεύεται ότι βρίσκει τις ρίζες του στην Εποχή του Χαλκού, σύμφωνα με συγκρίσεις που έχουν γίνει σε άλλες παρόμοιες περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στη Μογγολία. Η εικόνα 4 (α) παρουσιάζει την εικόνα του GeoEye-1 με την συγκεκριμένη εδαφική ανωμαλία, η εικόνα 4 (b) απεικονίζει την περιοχή μελέτης, η εικόνα 4 (c) απεικονίζει διάφορες ταφικές δομές 25 μέτρα ανατολικά και 15 μέτρα δυτικά από το κεντρικό χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν ορατό από τις δορυφορικές εικόνες. Εάν πάνω στην σύνθετη αεροφωτογραφία τοποθετήσουμε έναν ημιδιάφανο χάρτη με τα αποτελέσματα της γεωφυσικής έρευνας τότε συσχετίζονται οι ανωμαλίες κάτω από την επιφάνεις του εδάφους με τα εδαφικά χαρακτηριστικά (εικόνα 4 (d) ).<br /> [[Εικόνα: GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 4.]] <br /> <br /> <br /> <br /> Η εικόνα 5 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας της δεύτερης υπό μελέτη περιοχής, η οποία θεωρείται ότι είναι τάφος τούρκικης προέλευσης σε σχέση με άλλες περιοχές παρόμοιου αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στην Μογγολία. Όπως φαίνεται και στις εικόνες, υπάρχει μία μικρή συστάδα από πέτρες. Η αεροφωτογραφία προέρχεται από το Oktokopter όπου και παρατηρούμε ότι μία μικρή ποικιλία όσον αφορά στη βλάστηση της επιφάνειας δημιουργεί ένα δαχτυλίδι γύρω από την συστάδα με τις πέτρες. Μέρος στη διαδικασία της έρευνας ήταν και ο υπολογισμός του δείκτη NDVI, αλλά λόγω κάποιων τεχνικών προβλημάτων δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν οι κατάλληλες πληροφορίες για τον υπολογισμό του. Τέλος, η περιοχή είναι ορατή μέσω μαγνητικού σκαναρίσματος όπου σε συνδυασμό με την αεροφωτογραφία βγαίνει το αποτέλεσμα που απεικονίζει η εικόνα 5 (c). Επίσης, ανιχνεύτηκαν άλλα δύο χαρακτηριστικά στοιχεία με τετράγωνη μορφή μέσω του μαγνητικού σκαναρίσματος ( τα λευκά βέλη στην εικόνα δείχνουν την ανατολική γωνία των τετράγωνων στοιχείων).[[Εικόνα: Oktokopter.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 5.]] <br /> <br /> <br /> Στην εικόνα 6 απεικονίζεται η τρίτη υπό μελέτη περιοχή η οποία αφορά στην οχυρωμένη πόλη αγνώστου προέλευσης. Η εικόνα 6(a) πρόκειται για την δορυφορική εικόνα της περιοχής από τον δορυφόρο GeoEye-1 (στα αριστερά) με μία πιο κοντινή εξέταση της περιοχής εστιάζοντας στο ορθογώνιο ανάχωμα το οποίο είναι τοποθετημένο σχεδόν στο κέντρο της υπό μελέτη περιοχής (στα δεξιά). Στην εικόνα 6 (b) έχει τοποθετηθεί ημιδιάφανη μαγνητική τομογραφία πάνω στην δορυφορική εικόνα ( στα αριστερά). Στη συνέχεια, έχει τοποθετηθεί χάρτης αγωγιμότητας της ηλεκτρομαγνητικής έρευνας στο ορθογώνιο ανάχωμα. Τα συγκεκριμένα στοιχεία γίνονται περισσότερο κατανοητά από το παρακάτω σχήμα.[[Εικόνα:Δορυφόρο GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 6.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάστηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία τριών σταδίων, η οποία εφαρμόστηκε σε τρία διαφορετικά σημεία αρχαιολογικού ενδιαφέροντος της βόρειας Μογγολίας, συνδυάζοντας γεωφυσικές μεθόδους, αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Τελικά, τα αποτελέσματα από την έρευνα υποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού διαφόρων δεδομένων από διαφορετικά πεδία έρευνας με σκοπό την ταυτοποίηση χαρακτηριστικών και ανωμαλιών στην γήινη επιφάνεια, ιδιαίτερα στον τομέα της αρχαιολογικής έρευνας.<br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Lin, A.Y.; Novo, A.; Shay Har-Noy; Ricklin, N.D.; Stamatiou, K.; <br /> California Inst. for Telecommun. &amp; Inf. Technol., Univ. of California at San Diego, La Jolla, CA, USA <br /> <br /> http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%9C%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A6%CE%91%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3,_%CE%9C%CE%95_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2012-02-20T14:58:45Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες αποτελούν ένα από τα πιο βασικά εργαλεία στην αρχαιολογική έρευνα. Με την κατάλληλη χρήση αυτών παρατηρούνται τα διάφορα εδαφικά χαρακτηριστικά και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση του χωρικού τους πλαισίου. Χαρακτηριστικά του υπεδάφους μπορούν να δημιουργήσουν μικρές αλλαγές στις συνθήκες της επιφάνειας του εδάφους όπως είναι για παράδειγμα η πυκνότητα του εδάφους και η κατακράτηση του νερού. Τα χαρακτηριστικά αυτά με τη σειρά τους οδηγούν σε συγκεκριμένους τύπους βλάστησης και στη δημιουργία μεγάλης ποικιλίας στις χρωματικές αποχρώσεις αλλά και στις σκιές του εδάφους που γίνονται εύκολα ορατά από ψηλά.<br /> <br /> Στη συνέχεια, η εισαγωγή της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία έχει συμβάλλει σημαντικά στην εξέλιξη της επιστήμης. Η ικανότητα ανίχνευσης των διάφορων χαρακτηριστικών στην γήινη επιφάνεια από το διάστημα εξαρτάται από τον λόγο του μεγέθους του χαρακτηριστικού και της ανάλυσης των δεδομένων. Ο δορυφόρος GeoEye – 1 στάλθηκε στο διάστημα τον Σεπτέμβρη του 2008, με σκοπό την παραγωγή εικόνων με την καλύτερη ανάλυση παγκοσμίως. Ο δορυφόρος αυτός καθώς παράγει 41 cm πανχρωματικά και 1.65 m πολυφασματικά δεδομένα δίνει μεγαλύτερο εύρος στις προοπτικές των αρχαιολογικών ερευνών ώστε να μπορούν να εντάσσουν στα δεδομένα της έρευνάς τους και τις δορυφορικές εικόνες.<br /> Τέλος, στη συγκεκριμένη εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί και γεωφυσικές μέθοδοι όπως είναι η μαγνητική, η ηλεκτρομαγνητική και η GPR αναζήτηση, όπου η κάθε μία εξειδικεύεται σ ‘ ένα διαφορετικό τομέα αλλά όλες χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση και χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους, δεδομένα τα οποία μπορούν να υποδείξουν αρχαιολογικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία στην αρχαιολογική έρευνα τριών σημείων στη Βόρεια Μογγολία, τα οποία είναι: 1) ανάχωμα για το οποίο υπήρχε η υποψία ότι χρονολογείται από την εποχή του χαλκού, 2) ένας τάφος τουρκικής προέλευσης και 3) μία οχυρωμένη πόλη άγνωστης προέλευσης. Τα στοιχεία τα οποία συλλέχτηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, αεροφωτογραφίες UAV και τα στοιχεία τα οποία προέκυψαν από γεωφυσικές μετρήσεις κάτω από την επιφάνεια της γης. Στη συνέχεια τα δορυφορικά και γεωφυσικά δεδομένα σε συνδυασμό με τα δεδομένα των αεροφωτογραφιών επικαλύφθηκαν με στόχο την παραγωγή ολοκληρωμένης πληροφορίας για τα χαρακτηριστικά και τις ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν και στα τρία επίπεδα της υπό μελέτη περιοχής. Τα αποτελέσματα της εργασίας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα και την ευρωστία της συγκεκριμένης μεθόδου στην αρχαιολογική έρευνα σε μεγάλες και απομακρυσμένες περιοχές, γεγονός που αποτελούσε εξ’αρχής και τον στόχο της εν λόγω εργασίας.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Σε γενικές γραμμές, η υπό μελέτη περιοχή ήταν 3.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα, ελάχιστα κατοικημένη και αρκετά τραχεία, αφού αρκετά σημεία ήταν προσβάσιμα μόνο με τα πόδια ή με άλογο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια: Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες οι οποίες σε συνδυασμό με την τοπική γνώση, χρησίμευσαν για την αναγνώριση και τοποθέτηση των σημείων ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδικά προσαρμοσμένες για την συγκεκριμένη έρευνα χαμηλού κόστους UAV πλατφόρμες απεικόνισης, με στόχο την συλλογή γεωαναφερμένων εικόνων οι οποίες χρησιμεύουν στην αναγνώριση λεπτών γεωλογικών χαρακτηριστικών, τα οποία τις περισσότερες φορές δεν μπορούν να αναγνωριστούν από το έδαφος. Τελικά, μαγνητικές, ηλεκτρομαγνητικές και GPR έρευνες πραγματοποιήθηκαν με στόχο την απόκτηση μετρήσεων του υπεδάφους.<br /> <br /> <br /> 1. ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθησαν δορυφορικές εικόνες από τον δορυφόρο GeoEye-1 κατά την διάρκεια του καλοκαιριού και χρησιμοποιήθηκαν για να ερευνήσουν μία περιοχή 300 τετραγωνικών χιλιομέτρων στην βόρεια Μογγολία. Η έκταση αυτή είχε χαρακτηριστικά στέπας επικαλυπτόμενη από γρασίδι και την παρουσία ελάχιστων δέντρων. Ο δορυφόρος GeoEye-1 παράγει 50 cm πανχρωματικές και 1.65 m πολυφασματικές εικόνες. Με την χρήση κατάλληλου αλγορίθμου, η δομική πληροφορία των πανχρωματικών δεδομένων συνδυάστηκε με το κόκκινο, πράσινο και μπλε κανάλι των πολυφασματικών δεδομένων με αποτέλεσμα την δημιουργία 50 cm pan-sharpened color imagery. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα εργαλείο γνωστό και ως HIPerSpace Wall στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές να ασχοληθούν με τις εικόνες στην προτώτυπη μορφή ανάλυσης. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων οδήγησε στην δημιουργία ενός πρωταρχικού χάρτη ο οποίος περιλαμβάνει τα πιθανά αρχαιολογικά σημεία για τα οποία θα πρέπει να υπάρξει περαιτέρω έρευνα μέσω των αεροφωτογραφιών και των γεωφυσικών ερευνών.[[Εικόνα: HIPerSpace.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 1. To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.<br /> ]] <br /> <br /> 2. ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ<br /> <br /> Για την συλλογή αεροφωταγραφιών χρησιμοποιήθηκαν δύο UAV τεχνολογίες στην υπό μελέτη περιοχή: α) RP FlightSystems’ “Spectra”, το σύστημα αυτό είναι ιπτάμενο και μη επανδρωμένο και β) Mikrokopter’s “Oktokopter”, ελικόπτερο με οχτώ λεπίδες στροφών. Οι εικόνες τραβήχτηκαν με ψηφιακές κάμερες Panasonic Lumix LX3, με ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων της τάξης 10.1 Megapixels. Και οι δύο πλατφόρμες καθοδηγούνταν μέσω GPS με στόχο την απόκτηση γεωαναφερμένων εικόνων. Τέλος, πολλές εικόνες ενώθηκαν για να διαμορφώσουν μία τελική εικόνα, την ολοκληρωμένη εικόνα της υπό μελέτη περιοχής.[[Εικόνα: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 2. :UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.]]<br /> <br /> <br /> <br /> 3.ΓΕΩΦΥΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> <br /> Για την γεωφυσική έρευνα χρησιμοποιήθηκαν: GEM Systems GSM 19 Overhauser gradiometer, GeonicsLimited EM38 electromagnetometer και IDS Detector Duo ground penetrating radar, όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα.[[Εικόνα: (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 3. (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.]] <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η εικόνα 4 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας ενός ορθογώνιου ταφικού συμπλέγματος το οποίο πιστεύεται ότι βρίσκει τις ρίζες του στην Εποχή του Χαλκού, σύμφωνα με συγκρίσεις που έχουν γίνει σε άλλες παρόμοιες περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στη Μογγολία. Η εικόνα 4 (α) παρουσιάζει την εικόνα του GeoEye-1 με την συγκεκριμένη εδαφική ανωμαλία, η εικόνα 4 (b) απεικονίζει την περιοχή μελέτης, η εικόνα 4 (c) απεικονίζει διάφορες ταφικές δομές 25 μέτρα ανατολικά και 15 μέτρα δυτικά από το κεντρικό χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν ορατό από τις δορυφορικές εικόνες. Εάν πάνω στην σύνθετη αεροφωτογραφία τοποθετήσουμε έναν ημιδιάφανο χάρτη με τα αποτελέσματα της γεωφυσικής έρευνας τότε συσχετίζονται οι ανωμαλίες κάτω από την επιφάνεις του εδάφους με τα εδαφικά χαρακτηριστικά (εικόνα 4 (d) ).<br /> [[Εικόνα: GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 4.]] <br /> <br /> <br /> <br /> Η εικόνα 5 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας της δεύτερης υπό μελέτη περιοχής, η οποία θεωρείται ότι είναι τάφος τούρκικης προέλευσης σε σχέση με άλλες περιοχές παρόμοιου αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στην Μογγολία. Όπως φαίνεται και στις εικόνες, υπάρχει μία μικρή συστάδα από πέτρες. Η αεροφωτογραφία προέρχεται από το Oktokopter όπου και παρατηρούμε ότι μία μικρή ποικιλία όσον αφορά στη βλάστηση της επιφάνειας δημιουργεί ένα δαχτυλίδι γύρω από την συστάδα με τις πέτρες. Μέρος στη διαδικασία της έρευνας ήταν και ο υπολογισμός του δείκτη NDVI, αλλά λόγω κάποιων τεχνικών προβλημάτων δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν οι κατάλληλες πληροφορίες για τον υπολογισμό του. Τέλος, η περιοχή είναι ορατή μέσω μαγνητικού σκαναρίσματος όπου σε συνδυασμό με την αεροφωτογραφία βγαίνει το αποτέλεσμα που απεικονίζει η εικόνα 5 (c). Επίσης, ανιχνεύτηκαν άλλα δύο χαρακτηριστικά στοιχεία με τετράγωνη μορφή μέσω του μαγνητικού σκαναρίσματος ( τα λευκά βέλη στην εικόνα δείχνουν την ανατολική γωνία των τετράγωνων στοιχείων).[[Εικόνα: Oktokopter.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 5.]] <br /> <br /> <br /> Στην εικόνα 6 απεικονίζεται η τρίτη υπό μελέτη περιοχή η οποία αφορά στην οχυρωμένη πόλη αγνώστου προέλευσης. Η εικόνα 6(a) πρόκειται για την δορυφορική εικόνα της περιοχής από τον δορυφόρο GeoEye-1 (στα αριστερά) με μία πιο κοντινή εξέταση της περιοχής εστιάζοντας στο ορθογώνιο ανάχωμα το οποίο είναι τοποθετημένο σχεδόν στο κέντρο της υπό μελέτη περιοχής (στα δεξιά). Στην εικόνα 6 (b) έχει τοποθετηθεί ημιδιάφανη μαγνητική τομογραφία πάνω στην δορυφορική εικόνα ( στα αριστερά). Στη συνέχεια, έχει τοποθετηθεί χάρτης αγωγιμότητας της ηλεκτρομαγνητικής έρευνας στο ορθογώνιο ανάχωμα. Τα συγκεκριμένα στοιχεία γίνονται περισσότερο κατανοητά από το παρακάτω σχήμα.[[Εικόνα:Δορυφόρο GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 6.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάστηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία τριών σταδίων, η οποία εφαρμόστηκε σε τρία διαφορετικά σημεία αρχαιολογικού ενδιαφέροντος της βόρειας Μογγολίας, συνδυάζοντας γεωφυσικές μεθόδους, αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Τελικά, τα αποτελέσματα από την έρευνα υποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού διαφόρων δεδομένων από διαφορετικά πεδία έρευνας με σκοπό την ταυτοποίηση χαρακτηριστικών και ανωμαλιών στην γήινη επιφάνεια, ιδιαίτερα στον τομέα της αρχαιολογικής έρευνας.<br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Lin, A.Y.; Novo, A.; Shay Har-Noy; Ricklin, N.D.; Stamatiou, K.; <br /> California Inst. for Telecommun. &amp; Inf. Technol., Univ. of California at San Diego, La Jolla, CA, USA <br /> <br /> http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%9C%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A6%CE%91%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3,_%CE%9C%CE%95_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2012-02-20T14:55:18Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες αποτελούν ένα από τα πιο βασικά εργαλεία στην αρχαιολογική έρευνα. Με την κατάλληλη χρήση αυτών παρατηρούνται τα διάφορα εδαφικά χαρακτηριστικά και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση του χωρικού τους πλαισίου. Χαρακτηριστικά του υπεδάφους μπορούν να δημιουργήσουν μικρές αλλαγές στις συνθήκες της επιφάνειας του εδάφους όπως είναι για παράδειγμα η πυκνότητα του εδάφους και η κατακράτηση του νερού. Τα χαρακτηριστικά αυτά με τη σειρά τους οδηγούν σε συγκεκριμένους τύπους βλάστησης και στη δημιουργία μεγάλης ποικιλίας στις χρωματικές αποχρώσεις αλλά και στις σκιές του εδάφους που γίνονται εύκολα ορατά από ψηλά.<br /> <br /> Στη συνέχεια, η εισαγωγή της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία έχει συμβάλλει σημαντικά στην εξέλιξη της επιστήμης. Η ικανότητα ανίχνευσης των διάφορων χαρακτηριστικών στην γήινη επιφάνεια από το διάστημα εξαρτάται από τον λόγο του μεγέθους του χαρακτηριστικού και της ανάλυσης των δεδομένων. Ο δορυφόρος GeoEye – 1 στάλθηκε στο διάστημα τον Σεπτέμβρη του 2008, με σκοπό την παραγωγή εικόνων με την καλύτερη ανάλυση παγκοσμίως. Ο δορυφόρος αυτός καθώς παράγει 41 cm πανχρωματικά και 1.65 m πολυφασματικά δεδομένα δίνει μεγαλύτερο εύρος στις προοπτικές των αρχαιολογικών ερευνών ώστε να μπορούν να εντάσσουν στα δεδομένα της έρευνάς τους και τις δορυφορικές εικόνες.<br /> Τέλος, στη συγκεκριμένη εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί και γεωφυσικές μέθοδοι όπως είναι η μαγνητική, η ηλεκτρομαγνητική και η GPR αναζήτηση, όπου η κάθε μία εξειδικεύεται σ ‘ ένα διαφορετικό τομέα αλλά όλες χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση και χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους, δεδομένα τα οποία μπορούν να υποδείξουν αρχαιολογικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία στην αρχαιολογική έρευνα τριών σημείων στη Βόρεια Μογγολία, τα οποία είναι: 1) ανάχωμα για το οποίο υπήρχε η υποψία ότι χρονολογείται από την εποχή του χαλκού, 2) ένας τάφος τουρκικής προέλευσης και 3) μία οχυρωμένη πόλη άγνωστης προέλευσης. Τα στοιχεία τα οποία συλλέχτηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, αεροφωτογραφίες UAV και τα στοιχεία τα οποία προέκυψαν από γεωφυσικές μετρήσεις κάτω από την επιφάνεια της γης. Στη συνέχεια τα δορυφορικά και γεωφυσικά δεδομένα σε συνδυασμό με τα δεδομένα των αεροφωτογραφιών επικαλύφθηκαν με στόχο την παραγωγή ολοκληρωμένης πληροφορίας για τα χαρακτηριστικά και τις ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν και στα τρία επίπεδα της υπό μελέτη περιοχής. Τα αποτελέσματα της εργασίας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα και την ευρωστία της συγκεκριμένης μεθόδου στην αρχαιολογική έρευνα σε μεγάλες και απομακρυσμένες περιοχές, γεγονός που αποτελούσε εξ’αρχής και τον στόχο της εν λόγω εργασίας.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Σε γενικές γραμμές, η υπό μελέτη περιοχή ήταν 3.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα, ελάχιστα κατοικημένη και αρκετά τραχεία, αφού αρκετά σημεία ήταν προσβάσιμα μόνο με τα πόδια ή με άλογο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια: Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες οι οποίες σε συνδυασμό με την τοπική γνώση, χρησίμευσαν για την αναγνώριση και τοποθέτηση των σημείων ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδικά προσαρμοσμένες για την συγκεκριμένη έρευνα χαμηλού κόστους UAV πλατφόρμες απεικόνισης, με στόχο την συλλογή γεωαναφερμένων εικόνων οι οποίες χρησιμεύουν στην αναγνώριση λεπτών γεωλογικών χαρακτηριστικών, τα οποία τις περισσότερες φορές δεν μπορούν να ανγνωριστούν από το έδαφος. Τελικά, μαγνητικές, ηλεκτρομαγνητικές και GPR έρευνες πραγματοποιήθηκαν με στόχο την απόκτηση μετρήσεων του υπεδάφους.<br /> <br /> <br /> 1. ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθησαν δορυφορικές εικόνες από τον δορυφόρο GeoEye-1 κατά την διάρκεια του καλοκαιριού και χρησιμοποιήθηκαν για να ερευνήσουν μία περιοχή 300 τετραγωνικών χιλιομέτρων στην βόρεια Μογγολία. Η έκταση αυτή είχε χαρακτηριστικά στέπας επικαλυπτόμενη από γρασίδι και την παρουσία ελάχιστων δέντρων. Ο δορυφόρος GeoEye-1 παράγει 50 cm πανχρωματικές και 1.65 m πολυφασματικές εικόνες. Με την χρήση κατάλληλου αλγορίθμου, η δομική πληροφορία των πανχρωματικών δεδομένων συνδυάστηκε με το κόκκινο, πράσινο και μπλε κανάλι των πολυφασματικών δεδομένων με αποτέλεσμα την δημιουργία 50 cm pan-sharpened color imagery. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα εργαλείο γνωστό και ως HIPerSpace Wall στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές να ασχοληθούν με τις εικόνες στην προτώτυπη μορφή ανάλυσης. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων οδήγησε στην δημιουργία ενός πρωταρχικού χάρτη ο οποίος περιλαμβάνει τα πιθανά αρχαιολογικά σημεία για τα οποία θα πρέπει να υπάρξει περαιτέρω έρευνα μέσω των αεροφωτογραφιών και των γεωφυσικών ερευνών.[[Εικόνα: HIPerSpace.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 1. To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.<br /> ]] <br /> <br /> 2. ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ<br /> <br /> Για την συλλογή αεροφωταγραφιών χρησιμοποιήθηκαν δύο UAV τεχνολογίες στην υπό μελέτη περιοχή: α) RP FlightSystems’ “Spectra”, το σύστημα αυτό είναι ιπτάμενο και μη επανδρωμένο και β) Mikrokopter’s “Oktokopter”, ελικόπτερο με οχτώ λεπίδες στροφών. Οι εικόνες τραβήχτηκαν με ψηφιακές κάμερες Panasonic Lumix LX3, με ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων της τάξης 10.1 Megapixels. Και οι δύο πλατφόρμες καθοδηγούνταν μέσω GPS με στόχο την απόκτηση γεωαναφερμένων εικόνων. Τέλος, πολλές εικόνες ενώθηκαν για να διαμορφώσουν μία τελική εικόνα, την ολοκληρωμένη εικόνα της υπό μελέτη περιοχής.[[Εικόνα: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 2. :UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.]]<br /> <br /> <br /> <br /> 3.ΓΕΩΦΥΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> <br /> Για την γεωφυσική έρευνα χρησιμοποιήθηκαν: GEM Systems GSM 19 Overhauser gradiometer, GeonicsLimited EM38 electromagnetometer και IDS Detector Duo ground penetrating radar, όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα.[[Εικόνα: (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 3. (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.]] <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η εικόνα 4 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας ενός ορθογώνιου ταφικού συμπλέγματος το οποίο πιστεύεται ότι βρίσκει τις ρίζες του στην Εποχή του Χαλκού, σύμφωνα με συγκρίσεις που έχουν γίνει σε άλλες παρόμοιες περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στη Μογγολία. Η εικόνα 4 (α) παρουσιάζει την εικόνα του GeoEye-1 με την συγκεκριμένη εδαφική ανωμαλία, η εικόνα 4 (b) απεικονίζει την περιοχή μελέτης, η εικόνα 4 (c) απεικονίζει διάφορες ταφικές δομές 25 μέτρα ανατολικά και 15 μέτρα δυτικά από το κεντρικό χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν ορατό από τις δορυφορικές εικόνες. Εάν πάνω στην σύνθετη αεροφωτογραφία τοποθετήσουμε έναν ημιδιάφανο χάρτη με τα αποτελέσματα της γεωφυσικής έρευνας τότε συσχετίζονται οι ανωμαλίες κάτω από την επιφάνεις του εδάφους με τα εδαφικά χαρακτηριστικά (εικόνα 4 (d) ).<br /> [[Εικόνα: GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 4.]] <br /> <br /> <br /> <br /> Η εικόνα 5 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας της δεύτερης υπό μελέτη περιοχής, η οποία θεωρείται ότι είναι τάφος τούρκικης προέλευσης σε σχέση με άλλες περιοχές παρόμοιου αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στην Μογγολία. Όπως φαίνεται και στις εικόνες, υπάρχει μία μικρή συστάδα από πέτρες. Η αεροφωτογραφία προέρχεται από το Oktokopter όπου και παρατηρούμε ότι μία μικρή ποικιλία όσον αφορά στη βλάστηση της επιφάνειας δημιουργεί ένα δαχτυλίδι γύρω από την συστάδα με τις πέτρες. Μέρος στη διαδικασία της έρευνας ήταν και ο υπολογισμός του δείκτη NDVI, αλλά λόγω κάποιων τεχνικών προβλημάτων δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν οι κατάλληλες πληροφορίες για τον υπολογισμό του. Τέλος, η περιοχή είναι ορατή μέσω μαγνητικού σκαναρίσματος όπου σε συνδυασμό με την αεροφωτογραφία βγαίνει το αποτέλεσμα που απεικονίζει η εικόνα 5 (c). Επίσης, ανιχνεύτηκαν άλλα δύο χαρακτηριστικά στοιχεία με τετράγωνη μορφή μέσω του μαγνητικού σκαναρίσματος ( τα λευκά βέλη στην εικόνα δείχνουν την ανατολική γωνία των τετράγωνων στοιχείων).[[Εικόνα: Oktokopter.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 5.]] <br /> <br /> <br /> Στην εικόνα 6 απεικονίζεται η τρίτη υπό μελέτη περιοχή η οποία αφορά στην οχυρωμένη πόλη αγνώστου προέλευσης. Η εικόνα 6(a) πρόκειται για την δορυφορική εικόνα της περιοχής από τον δορυφόρο GeoEye-1 (στα αριστερά) με μία πιο κοντινή εξέταση της περιοχής εστιάζοντας στο ορθογώνιο ανάχωμα το οποίο είναι τοποθετημένο σχεδόν στο κέντρο της υπό μελέτη περιοχής (στα δεξιά). Στην εικόνα 6 (b) έχει τοποθετηθεί ημιδιάφανη μαγνητική τομογραφία πάνω στην δορυφορική εικόνα ( στα αριστερά). Στη συνέχεια, έχει τοποθετηθεί χάρτης αγωγιμότητας της ηλεκτρομαγνητικής έρευνας στο ορθογώνιο ανάχωμα. Τα συγκεκριμένα στοιχεία γίνονται περισσότερο κατανοητά από το παρακάτω σχήμα.[[Εικόνα:Δορυφόρο GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 6.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάστηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία τριών σταδίων, η οποία εφαρμόστηκε σε τρία διαφορετικά σημεία αρχαιολογικού ενδιαφέροντος της βόρειας Μογγολίας, συνδυάζοντας γεωφυσικές μεθόδους, αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Τελικά, τα αποτελέσματα από την έρευνα υποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού διαφόρων δεδομένων από διαφορετικά πεδία έρευνας με σκοπό την ταυτοποίηση χαρακτηριστικών και ανωμαλιών στην γήινη επιφάνεια, ιδιαίτερα στον τομέα της αρχαιολογικής έρευνας.<br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Lin, A.Y.; Novo, A.; Shay Har-Noy; Ricklin, N.D.; Stamatiou, K.; <br /> California Inst. for Telecommun. &amp; Inf. Technol., Univ. of California at San Diego, La Jolla, CA, USA <br /> <br /> http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%9C%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A6%CE%91%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3,_%CE%9C%CE%95_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2012-02-20T14:52:45Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες αποτελούν ένα από τα πιο βασικά εργαλεία στην αρχαιολογική έρευνα. Με την κατάλληλη χρήση αυτών παρατηρούνται τα διάφορα εδαφικά χαρακτηριστικά και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση του χωρικού τους πλαισίου. Χαρακτηριστικά του υπεδάφους μπορούν να δημιουργήσουν μικρές αλλαγές στις συνθήκες της επιφάνειας του εδάφους όπως είναι για παράδειγμα η πυκνότητα του εδάφους και η κατακράτηση του νερού. Τα χαρακτηριστικά αυτά με τα σειρά τους οδηγούν σε συγκεκριμένους τύπους βλάστησης και στη δημιουργία μεγάλης ποικιλίας στις χρωματικές αποχρώσεις αλλά και στις σκιές του εδάφους που γίνονται εύκολα ορατά από ψηλά.<br /> <br /> Στη συνέχεια, η εισαγωγή της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία έχει συμβάλλει σημαντικά στην εξέλιξη της επιστήμης. Η ικανότητα ανίχνευσης των διάφορων χαρακτηριστικών στην γήινη επιφάνεια από το διάστημα εξαρτάται από τον λόγο του μεγέθους του χαρακτηριστικού και της ανάλυσης των δεδομένων. Ο δορυφόρος GeoEye – 1 στάλθηκε στο διάστημα τον Σεπτέμβρη του 2008, με σκοπό την παραγωγή εικόνων με την καλύτερη ανάλυση παγκοσμίως. Ο δορυφόρος αυτός καθώς παράγει 41 cm πανχρωματικά και 1.65 m πολυφασματικά δεδομένα δίνει μεγαλύτερο εύρος στις προοπτικές των αρχαιολογικών ερευνών ώστε να μπορούν να εντάσσουν στα δεδομένα της έρευνάς τους και τις δορυφορικές εικόνες.<br /> Τέλος, στη συγκεκριμένη εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί και γεωφυσικές μέθοδοι όπως είναι η μαγνητική, η ηλεκτρομαγνητική και η GPR αναζήτηση, όπου η κάθε μία εξειδικεύεται σ ‘ ένα διαφορετικό τομέα αλλά όλες χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση και χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους, δεδομένα τα οποία μπορούν να υποδείξουν αρχαιολογικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία στην αρχαιολογική έρευνα τριών σημείων στη Βόρεια Μογγολία, τα οποία είναι: 1) ανάχωμα για το οποίο υπήρχε η υποψία ότι χρονολογείται από την εποχή του χαλκού, 2) ένας τάφος τουρκικής προέλευσης και 3) μία οχυρωμένη πόλη άγνωστης προέλευσης. Τα στοιχεία τα οποία συλλέχτηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, αεροφωτογραφίες UAV και τα στοιχεία τα οποία προέκυψαν από γεωφυσικές μετρήσεις κάτω από την επιφάνεια της γης. Στη συνέχεια τα δορυφορικά και γεωφυσικά δεδομένα σε συνδυασμό με τα δεδομένα των αεροφωτογραφιών επικαλύφθηκαν με στόχο την παραγωγή ολοκληρωμένης πληροφορίας για τα χαρακτηριστικά και τις ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν και στα τρία επίπεδα της υπό μελέτη περιοχής. Τα αποτελέσματα της εργασίας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα και την ευρωστία της συγκεκριμένης μεθόδου στην αρχαιολογική έρευνα σε μεγάλες και απομακρυσμένες περιοχές, γεγονός που αποτελούσε εξ’αρχής και τον στόχο της εν λόγω εργασίας.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Σε γενικές γραμμές, η υπό μελέτη περιοχή ήταν 3.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα, ελάχιστα κατοικημένη και αρκετά τραχεία, αφού αρκετά σημεία ήταν προσβάσιμα μόνο με τα πόδια ή με άλογο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια: Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες οι οποίες σε συνδυασμό με την τοπική γνώση, χρησίμευσαν για την αναγνώριση και τοποθέτηση των σημείων ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδικά προσαρμοσμένες για την συγκεκριμένη έρευνα χαμηλού κόστους UAV πλατφόρμες απεικόνισης, με στόχο την συλλογή γεωαναφερμένων εικόνων οι οποίες χρησιμεύουν στην αναγνώριση λεπτών γεωλογικών χαρακτηριστικών, τα οποία τις περισσότερες φορές δεν μπορούν να ανγνωριστούν από το έδαφος. Τελικά, μαγνητικές, ηλεκτρομαγνητικές και GPR έρευνες πραγματοποιήθηκαν με στόχο την απόκτηση μετρήσεων του υπεδάφους.<br /> <br /> <br /> 1. ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθησαν δορυφορικές εικόνες από τον δορυφόρο GeoEye-1 κατά την διάρκεια του καλοκαιριού και χρησιμοποιήθηκαν για να ερευνήσουν μία περιοχή 300 τετραγωνικών χιλιομέτρων στην βόρεια Μογγολία. Η έκταση αυτή είχε χαρακτηριστικά στέπας επικαλυπτόμενη από γρασίδι και την παρουσία ελάχιστων δέντρων. Ο δορυφόρος GeoEye-1 παράγει 50 cm πανχρωματικές και 1.65 m πολυφασματικές εικόνες. Με την χρήση κατάλληλου αλγορίθμου, η δομική πληροφορία των πανχρωματικών δεδομένων συνδυάστηκε με το κόκκινο, πράσινο και μπλε κανάλι των πολυφασματικών δεδομένων με αποτέλεσμα την δημιουργία 50 cm pan-sharpened color imagery. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα εργαλείο γνωστό και ως HIPerSpace Wall στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές να ασχοληθούν με τις εικόνες στην προτώτυπη μορφή ανάλυσης. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων οδήγησε στην δημιουργία ενός πρωταρχικού χάρτη ο οποίος περιλαμβάνει τα πιθανά αρχαιολογικά σημεία για τα οποία θα πρέπει να υπάρξει περαιτέρω έρευνα μέσω των αεροφωτογραφιών και των γεωφυσικών ερευνών.[[Εικόνα: HIPerSpace.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 1. To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.<br /> ]] <br /> <br /> 2. ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ<br /> <br /> Για την συλλογή αεροφωταγραφιών χρησιμοποιήθηκαν δύο UAV τεχνολογίες στην υπό μελέτη περιοχή: α) RP FlightSystems’ “Spectra”, το σύστημα αυτό είναι ιπτάμενο και μη επανδρωμένο και β) Mikrokopter’s “Oktokopter”, ελικόπτερο με οχτώ λεπίδες στροφών. Οι εικόνες τραβήχτηκαν με ψηφιακές κάμερες Panasonic Lumix LX3, με ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων της τάξης 10.1 Megapixels. Και οι δύο πλατφόρμες καθοδηγούνταν μέσω GPS με στόχο την απόκτηση γεωαναφερμένων εικόνων. Τέλος, πολλές εικόνες ενώθηκαν για να διαμορφώσουν μία τελική εικόνα, την ολοκληρωμένη εικόνα της υπό μελέτη περιοχής.[[Εικόνα: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 2. :UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.]]<br /> <br /> <br /> <br /> 3.ΓΕΩΦΥΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> <br /> Για την γεωφυσική έρευνα χρησιμοποιήθηκαν: GEM Systems GSM 19 Overhauser gradiometer, GeonicsLimited EM38 electromagnetometer και IDS Detector Duo ground penetrating radar, όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα.[[Εικόνα: (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 3. (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.]] <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η εικόνα 4 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας ενός ορθογώνιου ταφικού συμπλέγματος το οποίο πιστεύεται ότι βρίσκει τις ρίζες του στην Εποχή του Χαλκού, σύμφωνα με συγκρίσεις που έχουν γίνει σε άλλες παρόμοιες περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στη Μογγολία. Η εικόνα 4 (α) παρουσιάζει την εικόνα του GeoEye-1 με την συγκεκριμένη εδαφική ανωμαλία, η εικόνα 4 (b) απεικονίζει την περιοχή μελέτης, η εικόνα 4 (c) απεικονίζει διάφορες ταφικές δομές 25 μέτρα ανατολικά και 15 μέτρα δυτικά από το κεντρικό χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν ορατό από τις δορυφορικές εικόνες. Εάν πάνω στην σύνθετη αεροφωτογραφία τοποθετήσουμε έναν ημιδιάφανο χάρτη με τα αποτελέσματα της γεωφυσικής έρευνας τότε συσχετίζονται οι ανωμαλίες κάτω από την επιφάνεις του εδάφους με τα εδαφικά χαρακτηριστικά (εικόνα 4 (d) ).<br /> [[Εικόνα: GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 4.]] <br /> <br /> <br /> <br /> Η εικόνα 5 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας της δεύτερης υπό μελέτη περιοχής, η οποία θεωρείται ότι είναι τάφος τούρκικης προέλευσης σε σχέση με άλλες περιοχές παρόμοιου αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στην Μογγολία. Όπως φαίνεται και στις εικόνες, υπάρχει μία μικρή συστάδα από πέτρες. Η αεροφωτογραφία προέρχεται από το Oktokopter όπου και παρατηρούμε ότι μία μικρή ποικιλία όσον αφορά στη βλάστηση της επιφάνειας δημιουργεί ένα δαχτυλίδι γύρω από την συστάδα με τις πέτρες. Μέρος στη διαδικασία της έρευνας ήταν και ο υπολογισμός του δείκτη NDVI, αλλά λόγω κάποιων τεχνικών προβλημάτων δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν οι κατάλληλες πληροφορίες για τον υπολογισμό του. Τέλος, η περιοχή είναι ορατή μέσω μαγνητικού σκαναρίσματος όπου σε συνδυασμό με την αεροφωτογραφία βγαίνει το αποτέλεσμα που απεικονίζει η εικόνα 5 (c). Επίσης, ανιχνεύτηκαν άλλα δύο χαρακτηριστικά στοιχεία με τετράγωνη μορφή μέσω του μαγνητικού σκαναρίσματος ( τα λευκά βέλη στην εικόνα δείχνουν την ανατολική γωνία των τετράγωνων στοιχείων).[[Εικόνα: Oktokopter.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 5.]] <br /> <br /> <br /> Στην εικόνα 6 απεικονίζεται η τρίτη υπό μελέτη περιοχή η οποία αφορά στην οχυρωμένη πόλη αγνώστου προέλευσης. Η εικόνα 6(a) πρόκειται για την δορυφορική εικόνα της περιοχής από τον δορυφόρο GeoEye-1 (στα αριστερά) με μία πιο κοντινή εξέταση της περιοχής εστιάζοντας στο ορθογώνιο ανάχωμα το οποίο είναι τοποθετημένο σχεδόν στο κέντρο της υπό μελέτη περιοχής (στα δεξιά). Στην εικόνα 6 (b) έχει τοποθετηθεί ημιδιάφανη μαγνητική τομογραφία πάνω στην δορυφορική εικόνα ( στα αριστερά). Στη συνέχεια, έχει τοποθετηθεί χάρτης αγωγιμότητας της ηλεκτρομαγνητικής έρευνας στο ορθογώνιο ανάχωμα. Τα συγκεκριμένα στοιχεία γίνονται περισσότερο κατανοητά από το παρακάτω σχήμα.[[Εικόνα:Δορυφόρο GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 6.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάστηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία τριών σταδίων, η οποία εφαρμόστηκε σε τρία διαφορετικά σημεία αρχαιολογικού ενδιαφέροντος της βόρειας Μογγολίας, συνδυάζοντας γεωφυσικές μεθόδους, αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Τελικά, τα αποτελέσματα από την έρευνα υποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού διαφόρων δεδομένων από διαφορετικά πεδία έρευνας με σκοπό την ταυτοποίηση χαρακτηριστικών και ανωμαλιών στην γήινη επιφάνεια, ιδιαίτερα στον τομέα της αρχαιολογικής έρευνας.<br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''Lin, A.Y.; Novo, A.; Shay Har-Noy; Ricklin, N.D.; Stamatiou, K.; <br /> California Inst. for Telecommun. &amp; Inf. Technol., Univ. of California at San Diego, La Jolla, CA, USA <br /> <br /> http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%9C%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A6%CE%91%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3,_%CE%9C%CE%95_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2012-02-20T14:31:53Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες αποτελούν ένα από τα πιο βασικά εργαλεία στην αρχαιολογική έρευνα. Με την κατάλληλη χρήση αυτών παρατηρούνται τα διάφορα εδαφικά χαρακτηριστικά και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση του χωρικού τους πλαισίου. Χαρακτηριστικά του υπεδάφους μπορούν να δημιουργήσουν μικρές αλλαγές στις συνθήκες της επιφάνειας του εδάφους όπως είναι για παράδειγμα η πυκνότητα του εδάφους και η κατακράτηση του νερού. Τα χαρακτηριστικά αυτά με τα σειρά τους οδηγούν σε συγκεκριμένους τύπους βλάστησης και στη δημιουργία μεγάλης ποικιλίας στις χρωματικές αποχρώσεις αλλά και στις σκιές του εδάφους που γίνονται εύκολα ορατά από ψηλά.<br /> <br /> Στη συνέχεια, η εισαγωγή της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία έχει συμβάλλει σημαντικά στην εξέλιξη της επιστήμης. Η ικανότητα ανίχνευσης των διάφορων χαρακτηριστικών στην γήινη επιφάνεια από το διάστημα εξαρτάται από τον λόγο του μεγέθους του χαρακτηριστικού και της ανάλυσης των δεδομένων. Ο δορυφόρος GeoEye – 1 στάλθηκε στο διάστημα τον Σεπτέμβρη του 2008, με σκοπό την παραγωγή εικόνων με την καλύτερη ανάλυση παγκοσμίως. Ο δορυφόρος αυτός καθώς παράγει 41 cm πανχρωματικά και 1.65 m πολυφασματικά δεδομένα δίνει μεγαλύτερο εύρος στις προοπτικές των αρχαιολογικών ερευνών ώστε να μπορούν να εντάσσουν στα δεδομένα της έρευνάς τους και τις δορυφορικές εικόνες.<br /> Τέλος, στη συγκεκριμένη εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί και γεωφυσικές μέθοδοι όπως είναι η μαγνητική, η ηλεκτρομαγνητική και η GPR αναζήτηση, όπου η κάθε μία εξειδικεύεται σ ‘ ένα διαφορετικό τομέα αλλά όλες χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση και χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους, δεδομένα τα οποία μπορούν να υποδείξουν αρχαιολογικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία στην αρχαιολογική έρευνα τριών σημείων στη Βόρεια Μογγολία, τα οποία είναι: 1) ανάχωμα για το οποίο υπήρχε η υποψία ότι χρονολογείται από την εποχή του χαλκού, 2) ένας τάφος τουρκικής προέλευσης και 3) μία οχυρωμένη πόλη άγνωστης προέλευσης. Τα στοιχεία τα οποία συλλέχτηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, αεροφωτογραφίες UAV και τα στοιχεία τα οποία προέκυψαν από γεωφυσικές μετρήσεις κάτω από την επιφάνεια της γης. Στη συνέχεια τα δορυφορικά και γεωφυσικά δεδομένα σε συνδυασμό με τα δεδομένα των αεροφωτογραφιών επικαλύφθηκαν με στόχο την παραγωγή ολοκληρωμένης πληροφορίας για τα χαρακτηριστικά και τις ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν και στα τρία επίπεδα της υπό μελέτη περιοχής. Τα αποτελέσματα της εργασίας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα και την ευρωστία της συγκεκριμένης μεθόδου στην αρχαιολογική έρευνα σε μεγάλες και απομακρυσμένες περιοχές, γεγονός που αποτελούσε εξ’αρχής και τον στόχο της εν λόγω εργασίας.<br /> <br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Σε γενικές γραμμές, η υπό μελέτη περιοχή ήταν 3.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα, ελάχιστα κατοικημένη και αρκετά τραχεία, αφού αρκετά σημεία ήταν προσβάσιμα μόνο με τα πόδια ή με άλογο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια: Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες οι οποίες σε συνδυασμό με την τοπική γνώση, χρησίμευσαν για την αναγνώριση και τοποθέτηση των σημείων ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδικά προσαρμοσμένες για την συγκεκριμένη έρευνα χαμηλού κόστους UAV πλατφόρμες απεικόνισης, με στόχο την συλλογή γεωαναφερμένων εικόνων οι οποίες χρησιμεύουν στην αναγνώριση λεπτών γεωλογικών χαρακτηριστικών, τα οποία τις περισσότερες φορές δεν μπορούν να ανγνωριστούν από το έδαφος. Τελικά, μαγνητικές, ηλεκτρομαγνητικές και GPR έρευνες πραγματοποιήθηκαν με στόχο την απόκτηση μετρήσεων του υπεδάφους.<br /> <br /> <br /> 1. ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ<br /> <br /> Για την διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθησαν δορυφορικές εικόνες από τον δορυφόρο GeoEye-1 κατά την διάρκεια του καλοκαιριού και χρησιμοποιήθηκαν για να ερευνήσουν μία περιοχή 300 τετραγωνικών χιλιομέτρων στην βόρεια Μογγολία. Η έκταση αυτή είχε χαρακτηριστικά στέπας επικαλυπτόμενη από γρασίδι και την παρουσία ελάχιστων δέντρων. Ο δορυφόρος GeoEye-1 παράγει 50 cm πανχρωματικές και 1.65 m πολυφασματικές εικόνες. Με την χρήση κατάλληλου αλγορίθμου, η δομική πληροφορία των πανχρωματικών δεδομένων συνδυάστηκε με το κόκκινο, πράσινο και μπλε κανάλι των πολυφασματικών δεδομένων με αποτέλεσμα την δημιουργία 50 cm pan-sharpened color imagery. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα εργαλείο γνωστό και ως HIPerSpace Wall στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές να ασχοληθούν με τις εικόνες στην προτώτυπη μορφή ανάλυσης. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων οδήγησε στην δημιουργία ενός πρωταρχικού χάρτη ο οποίος περιλαμβάνει τα πιθανά αρχαιολογικά σημεία για τα οποία θα πρέπει να υπάρξει περαιτέρω έρευνα μέσω των αεροφωτογραφιών και των γεωφυσικών ερευνών.[[Εικόνα: HIPerSpace.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 1. To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.<br /> ]] <br /> <br /> 2. ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ<br /> <br /> Για την συλλογή αεροφωταγραφιών χρησιμοποιήθηκαν δύο UAV τεχνολογίες στην υπό μελέτη περιοχή: α) RP FlightSystems’ “Spectra”, το σύστημα αυτό είναι ιπτάμενο και μη επανδρωμένο και β) Mikrokopter’s “Oktokopter”, ελικόπτερο με οχτώ λεπίδες στροφών. Οι εικόνες τραβήχτηκαν με ψηφιακές κάμερες Panasonic Lumix LX3, με ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων της τάξης 10.1 Megapixels. Και οι δύο πλατφόρμες καθοδηγούνταν μέσω GPS με στόχο την απόκτηση γεωαναφερμένων εικόνων. Τέλος, πολλές εικόνες ενώθηκαν για να διαμορφώσουν μία τελική εικόνα, την ολοκληρωμένη εικόνα της υπό μελέτη περιοχής.[[Εικόνα: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 2. :UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.]]<br /> <br /> <br /> <br /> 3.ΓΕΩΦΥΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> <br /> Για την γεωφυσική έρευνα χρησιμοποιήθηκαν: GEM Systems GSM 19 Overhauser gradiometer, GeonicsLimited EM38 electromagnetometer και IDS Detector Duo ground penetrating radar, όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα.[[Εικόνα: (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 3. (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.]] <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η εικόνα 4 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας ενός ορθογώνιου ταφικού συμπλέγματος το οποίο πιστεύεται ότι βρίσκει τις ρίζες του στην Εποχή του Χαλκού, σύμφωνα με συγκρίσεις που έχουν γίνει σε άλλες παρόμοιες περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στη Μογγολία. Η εικόνα 4 (α) παρουσιάζει την εικόνα του GeoEye-1 με την συγκεκριμένη εδαφική ανωμαλία, η εικόνα 4 (b) απεικονίζει την περιοχή μελέτης, η εικόνα 4 (c) απεικονίζει διάφορες ταφικές δομές 25 μέτρα ανατολικά και 15 μέτρα δυτικά από το κεντρικό χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν ορατό από τις δορυφορικές εικόνες. Εάν πάνω στην σύνθετη αεροφωτογραφία τοποθετήσουμε έναν ημιδιάφανο χάρτη με τα αποτελέσματα της γεωφυσικής έρευνας τότε συσχετίζονται οι ανωμαλίες κάτω από την επιφάνεις του εδάφους με τα εδαφικά χαρακτηριστικά (εικόνα 4 (d) ).<br /> [[Εικόνα: GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 4.]] <br /> <br /> <br /> <br /> Η εικόνα 5 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας της δεύτερης υπό μελέτη περιοχής, η οποία θεωρείται ότι είναι τάφος τούρκικης προέλευσης σε σχέση με άλλες περιοχές παρόμοιου αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στην Μογγολία. Όπως φαίνεται και στις εικόνες, υπάρχει μία μικρή συστάδα από πέτρες. Η αεροφωτογραφία προέρχεται από το Oktokopter όπου και παρατηρούμε ότι μία μικρή ποικιλία όσον αφορά στη βλάστηση της επιφάνειας δημιουργεί ένα δαχτυλίδι γύρω από την συστάδα με τις πέτρες. Μέρος στη διαδικασία της έρευνας ήταν και ο υπολογισμός του δείκτη NDVI, αλλά λόγω κάποιων τεχνικών προβλημάτων δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν οι κατάλληλες πληροφορίες για τον υπολογισμό του. Τέλος, η περιοχή είναι ορατή μέσω μαγνητικού σκαναρίσματος όπου σε συνδυασμό με την αεροφωτογραφία βγαίνει το αποτέλεσμα που απεικονίζει η εικόνα 5 (c). Επίσης, ανιχνεύτηκαν άλλα δύο χαρακτηριστικά στοιχεία με τετράγωνη μορφή μέσω του μαγνητικού σκαναρίσματος ( τα λευκά βέλη στην εικόνα δείχνουν την ανατολική γωνία των τετράγωνων στοιχείων).[[Εικόνα: Oktokopter.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 5.]] <br /> <br /> <br /> Στην εικόνα 6 απεικονίζεται η τρίτη υπό μελέτη περιοχή η οποία αφορά στην οχυρωμένη πόλη αγνώστου προέλευσης. Η εικόνα 6(a) πρόκειται για την δορυφορική εικόνα της περιοχής από τον δορυφόρο GeoEye-1 (στα αριστερά) με μία πιο κοντινή εξέταση της περιοχής εστιάζοντας στο ορθογώνιο ανάχωμα το οποίο είναι τοποθετημένο σχεδόν στο κέντρο της υπό μελέτη περιοχής (στα δεξιά). Στην εικόνα 6 (b) έχει τοποθετηθεί ημιδιάφανη μαγνητική τομογραφία πάνω στην δορυφορική εικόνα ( στα αριστερά). Στη συνέχεια, έχει τοποθετηθεί χάρτης αγωγιμότητας της ηλεκτρομαγνητικής έρευνας στο ορθογώνιο ανάχωμα. Τα συγκεκριμένα στοιχεία γίνονται περισσότερο κατανοητά από το παρακάτω σχήμα.[[Εικόνα:Δορυφόρο GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 6.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάστηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία τριών σταδίων, η οποία εφαρμόστηκε σε τρία διαφορετικά σημεία αρχαιολογικού ενδιαφέροντος της βόρειας Μογγολίας, συνδυάζοντας γεωφυσικές μεθόδους, αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Τελικά, τα αποτελέσματα από την έρευνα υποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού διαφόρων δεδομένων από διαφορετικά πεδία έρευνας με σκοπό την ταυτοποίηση χαρακτηριστικών και ανωμαλιών στην γήινη επιφάνεια, ιδιαίτερα στον τομέα της αρχαιολογικής έρευνας.<br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%9C%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A6%CE%91%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3,_%CE%9C%CE%95_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2012-02-20T14:27:03Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες αποτελούν ένα από τα πιο βασικά εργαλεία στην αρχαιολογική έρευνα. Με την κατάλληλη χρήση αυτών παρατηρούνται τα διάφορα εδαφικά χαρακτηριστικά και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση του χωρικού τους πλαισίου. Χαρακτηριστικά του υπεδάφους μπορούν να δημιουργήσουν μικρές αλλαγές στις συνθήκες της επιφάνειας του εδάφους όπως είναι για παράδειγμα η πυκνότητα του εδάφους και η κατακράτηση του νερού. Τα χαρακτηριστικά αυτά με τα σειρά τους οδηγούν σε συγκεκριμένους τύπους βλάστησης και στη δημιουργία μεγάλης ποικιλίας στις χρωματικές αποχρώσεις αλλά και στις σκιές του εδάφους που γίνονται εύκολα ορατά από ψηλά.<br /> <br /> Στη συνέχεια, η εισαγωγή της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία έχει συμβάλλει σημαντικά στην εξέλιξη της επιστήμης. Η ικανότητα ανίχνευσης των διάφορων χαρακτηριστικών στην γήινη επιφάνεια από το διάστημα εξαρτάται από τον λόγο του μεγέθους του χαρακτηριστικού και της ανάλυσης των δεδομένων. Ο δορυφόρος GeoEye – 1 στάλθηκε στο διάστημα τον Σεπτέμβρη του 2008, με σκοπό την παραγωγή εικόνων με την καλύτερη ανάλυση παγκοσμίως. Ο δορυφόρος αυτός καθώς παράγει 41 cm πανχρωματικά και 1.65 m πολυφασματικά δεδομένα δίνει μεγαλύτερο εύρος στις προοπτικές των αρχαιολογικών ερευνών ώστε να μπορούν να εντάσσουν στα δεδομένα της έρευνάς τους και τις δορυφορικές εικόνες.<br /> Τέλος, στη συγκεκριμένη εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί και γεωφυσικές μέθοδοι όπως είναι η μαγνητική, η ηλεκτρομαγνητική και η GPR αναζήτηση, όπου η κάθε μία εξειδικεύεται σ ‘ ένα διαφορετικό τομέα αλλά όλες χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση και χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους, δεδομένα τα οποία μπορούν να υποδείξουν αρχαιολογικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία στην αρχαιολογική έρευνα τριών σημείων στη Βόρεια Μογγολία, τα οποία είναι: 1) ανάχωμα για το οποίο υπήρχε η υποψία ότι χρονολογείται από την εποχή του χαλκού, 2) ένας τάφος τουρκικής προέλευσης και 3) μία οχυρωμένη πόλη άγνωστης προέλευσης. Τα στοιχεία τα οποία συλλέχτηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, αεροφωτογραφίες UAV και τα στοιχεία τα οποία προέκυψαν από γεωφυσικές μετρήσεις κάτω από την επιφάνεια της γης. Στη συνέχεια τα δορυφορικά και γεωφυσικά δεδομένα σε συνδυασμό με τα δεδομένα των αεροφωτογραφιών επικαλύφθηκαν με στόχο την παραγωγή ολοκληρωμένης πληροφορίας για τα χαρακτηριστικά και τις ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν και στα τρία επίπεδα της υπό μελέτη περιοχής. Τα αποτελέσματα της εργασίας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα και την ευρωστία της συγκεκριμένης μεθόδου στην αρχαιολογική έρευνα σε μεγάλες και απομακρυσμένες περιοχές, γεγονός που αποτελούσε εξ’αρχής και τον στόχο της εν λόγω εργασίας.<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Σε γενικές γραμμές, η υπό μελέτη περιοχή ήταν 3.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα, ελάχιστα κατοικημένη και αρκετά τραχεία, αφού αρκετά σημεία ήταν προσβάσιμα μόνο με τα πόδια ή με άλογο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια: Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες οι οποίες σε συνδυασμό με την τοπική γνώση, χρησίμευσαν για την αναγνώριση και τοποθέτηση των σημείων ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδικά προσαρμοσμένες για την συγκεκριμένη έρευνα χαμηλού κόστους UAV πλατφόρμες απεικόνισης, με στόχο την συλλογή γεωαναφερμένων εικόνων οι οποίες χρησιμεύουν στην αναγνώριση λεπτών γεωλογικών χαρακτηριστικών, τα οποία τις περισσότερες φορές δεν μπορούν να ανγνωριστούν από το έδαφος. Τελικά, μαγνητικές, ηλεκτρομαγνητικές και GPR έρευνες πραγματοποιήθηκαν με στόχο την απόκτηση μετρήσεων του υπεδάφους.<br /> <br /> 1. ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ<br /> Για την διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθησαν δορυφορικές εικόνες από τον δορυφόρο GeoEye-1 κατά την διάρκεια του καλοκαιριού και χρησιμοποιήθηκαν για να ερευνήσουν μία περιοχή 300 τετραγωνικών χιλιομέτρων στην βόρεια Μογγολία. Η έκταση αυτή είχε χαρακτηριστικά στέπας επικαλυπτόμενη από γρασίδι και την παρουσία ελάχιστων δέντρων. Ο δορυφόρος GeoEye-1 παράγει 50 cm πανχρωματικές και 1.65 m πολυφασματικές εικόνες. Με την χρήση κατάλληλου αλγορίθμου, η δομική πληροφορία των πανχρωματικών δεδομένων συνδυάστηκε με το κόκκινο, πράσινο και μπλε κανάλι των πολυφασματικών δεδομένων με αποτέλεσμα την δημιουργία 50 cm pan-sharpened color imagery. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα εργαλείο γνωστό και ως HIPerSpace Wall στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές να ασχοληθούν με τις εικόνες στην προτώτυπη μορφή ανάλυσης. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων οδήγησε στην δημιουργία ενός πρωταρχικού χάρτη ο οποίος περιλαμβάνει τα πιθανά αρχαιολογικά σημεία για τα οποία θα πρέπει να υπάρξει περαιτέρω έρευνα μέσω των αεροφωτογραφιών και των γεωφυσικών ερευνών.[[Εικόνα: HIPerSpace.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 1. To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.<br /> ]] <br /> <br /> 2. ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ<br /> Για την συλλογή αεροφωταγραφιών χρησιμοποιήθηκαν δύο UAV τεχνολογίες στην υπό μελέτη περιοχή: α) RP FlightSystems’ “Spectra”, το σύστημα αυτό είναι ιπτάμενο και μη επανδρωμένο και β) Mikrokopter’s “Oktokopter”, ελικόπτερο με οχτώ λεπίδες στροφών. Οι εικόνες τραβήχτηκαν με ψηφιακές κάμερες Panasonic Lumix LX3, με ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων της τάξης 10.1 Megapixels. Και οι δύο πλατφόρμες καθοδηγούνταν μέσω GPS με στόχο την απόκτηση γεωαναφερμένων εικόνων. Τέλος, πολλές εικόνες ενώθηκαν για να διαμορφώσουν μία τελική εικόνα, την ολοκληρωμένη εικόνα της υπό μελέτη περιοχής.[[Εικόνα: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 2. :UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.]]<br /> <br /> <br /> <br /> 3.ΓΕΩΦΥΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> Για την γεωφυσική έρευνα χρησιμοποιήθηκαν: GEM Systems GSM 19 Overhauser gradiometer, GeonicsLimited EM38 electromagnetometer και IDS Detector Duo ground penetrating radar, όπως φαίνεται και στην παρακάτω εικόνα.[[Εικόνα: (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 3. (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.]] <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η εικόνα 4 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας ενός ορθογώνιου ταφικού συμπλέγματος το οποίο πιστεύεται ότι βρίσκει τις ρίζες του στην Εποχή του Χαλκού, σύμφωνα με συγκρίσεις που έχουν γίνει σε άλλες παρόμοιες περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στη Μογγολία. Η εικόνα 4 (α) παρουσιάζει την εικόνα του GeoEye-1 με την συγκεκριμένη εδαφική ανωμαλία, η εικόνα 4 (b) απεικονίζει την περιοχή μελέτης, η εικόνα 4 (c) απεικονίζει διάφορες ταφικές δομές 25 μέτρα ανατολικά και 15 μέτρα δυτικά από το κεντρικό χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν ορατό από τις δορυφορικές εικόνες. Εάν πάνω στην σύνθετη αεροφωτογραφία τοποθετήσουμε έναν ημιδιάφανο χάρτη με τα αποτελέσματα της γεωφυσικής έρευνας τότε συσχετίζονται οι ανωμαλίες κάτω από την επιφάνεις του εδάφους με τα εδαφικά χαρακτηριστικά (εικόνα 4 (d) ).<br /> [[Εικόνα: GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 4.]] <br /> <br /> Η εικόνα 5 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας της δεύτερης υπό μελέτη περιοχής, η οποία θεωρείται ότι είναι τάφος τούρκικης προέλευσης σε σχέση με άλλες περιοχές παρόμοιου αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στην Μογγολία. Όπως φαίνεται και στις εικόνες, υπάρχει μία μικρή συστάδα από πέτρες. Η αεροφωτογραφία προέρχεται από το Oktokopter όπου και παρατηρούμε ότι μία μικρή ποικιλία όσον αφορά στη βλάστηση της επιφάνειας δημιουργεί ένα δαχτυλίδι γύρω από την συστάδα με τις πέτρες. Μέρος στη διαδικασία της έρευνας ήταν και ο υπολογισμός του δείκτη NDVI, αλλά λόγω κάποιων τεχνικών προβλημάτων δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν οι κατάλληλες πληροφορίες για τον υπολογισμό του. Τέλος, η περιοχή είναι ορατή μέσω μαγνητικού σκαναρίσματος όπου σε συνδυασμό με την αεροφωτογραφία βγαίνει το αποτέλεσμα που απεικονίζει η εικόνα 5 (c). Επίσης, ανιχνεύτηκαν άλλα δύο χαρακτηριστικά στοιχεία με τετράγωνη μορφή μέσω του μαγνητικού σκαναρίσματος ( τα λευκά βέλη στην εικόνα δείχνουν την ανατολική γωνία των τετράγωνων στοιχείων).[[Εικόνα: Oktokopter.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 5.]] <br /> <br /> <br /> Στην εικόνα 6 απεικονίζεται η τρίτη υπό μελέτη περιοχή η οποία αφορά στην οχυρωμένη πόλη αγνώστου προέλευσης. Η εικόνα 6(a) πρόκειται για την δορυφορική εικόνα της περιοχής από τον δορυφόρο GeoEye-1 (στα αριστερά) με μία πιο κοντινή εξέταση της περιοχής εστιάζοντας στο ορθογώνιο ανάχωμα το οποίο είναι τοποθετημένο σχεδόν στο κέντρο της υπό μελέτη περιοχής (στα δεξιά). Στην εικόνα 6 (b) έχει τοποθετηθεί ημιδιάφανη μαγνητική τομογραφία πάνω στην δορυφορική εικόνα ( στα αριστερά). Στη συνέχεια, έχει τοποθετηθεί χάρτης αγωγιμότητας της ηλεκτρομαγνητικής έρευνας στο ορθογώνιο ανάχωμα. Τα συγκεκριμένα στοιχεία γίνονται περισσότερο κατανοητά από το παρακάτω σχήμα.[[Εικόνα:Δορυφόρο GeoEye-1.gif|central|ΕΙΚΟΝΑ 6.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάστηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία τριών σταδίων, η οποία εφαρμόστηκε σε τρία διαφορετικά σημεία αρχαιολογικού ενδιαφέροντος της βόρειας Μογγολίας, συνδυάζοντας γεωφυσικές μεθόδους, αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Τελικά, τα αποτελέσματα από την έρευνα υποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού διαφόρων δεδομένων από διαφορετικά πεδία έρευνας με σκοπό την ταυτοποίηση χαρακτηριστικών και ανωμαλιών στην γήινη επιφάνεια, ιδιαίτερα στον τομέα της αρχαιολογικής έρευνας.<br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-20T14:08:41Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα είναι οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούριος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας, τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ της χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων από ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν στη θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο τους δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα, το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου, αρχικά απο τα δείγματα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσεων για τον υπολογισμό από το σύνολο δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες από τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|central|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Ranjit Kumar Sarangi, T. Thangaradjou, A. Saravana Kumar, and T. Balasubramanian<br /> <br /> www.sciencedirect.com<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-20T14:06:00Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα είναι οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούριος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας, τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ της χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων από ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν στη θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο τους δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα, το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου, αρχικά απο τα δείγματα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από το σύνολο δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|central|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Ranjit Kumar Sarangi, T. Thangaradjou, A. Saravana Kumar, and T. Balasubramanian<br /> <br /> www.sciencedirect.com<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-20T13:45:21Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα είναι οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούριος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας, τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ της χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων απο ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν στη θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο τους δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα, το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου, αρχικά απο τα δείγματα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από το σύνολο δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|central|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Ranjit Kumar Sarangi, T. Thangaradjou, A. Saravana Kumar, and T. Balasubramanian<br /> <br /> www.sciencedirect.com<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-20T13:37:12Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα είναι οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούργιος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας, τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων απο ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν στη θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο του δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα, το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου, αρχικά απο τα δείγματα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από τα σύνολα δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|central|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Ranjit Kumar Sarangi, T. Thangaradjou, A. Saravana Kumar, and T. Balasubramanian<br /> <br /> www.sciencedirect.com<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-20T13:34:55Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα είναι οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούργιος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας, τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων απο ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν στη θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο του δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα, το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου, αρχικά απο τα δείγματα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από τα σύνολα δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|central|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Ranjit Kumar Sarangi, T. Thangaradjou, A. Saravana Kumar, and T. Balasubramanian<br /> <br /> www.sciencedirect.com<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-20T13:20:08Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούργιος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων απο ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν την θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο του δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου αρχικά απο τα δείγμα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από τα σύνολα δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|central|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:''' Ranjit Kumar Sarangi, T. Thangaradjou, A. Saravana Kumar, and T. Balasubramanian<br /> <br /> www.sciencedirect.com<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-20T13:11:25Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούργιος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων απο ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν την θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο του δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|left|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|left|]]<br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου αρχικά απο τα δείγμα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από τα σύνολα δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|central|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T23:54:24Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>* [[ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΑΖΩΤΟΥ ΓΙΑ ΤΟ ΒΟΡΕΙΟΔΥΤΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΤΟΥ ΚΟΛΠΟΥ ΤΗΣ ΒΕΓΓΑΛΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ]]<br /> <br /> * [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ ΣΕ ΟΙΚΙΣΜΟΥΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΣΕΙΣΜΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ L’AQUIA ΤΗΣ ΙΤΑΛΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΟΝ ΟΡΙΣΜΟ ΑΓΡΟ-ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ]]<br /> <br /> * [[ΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΥΡΡΙΚΝΩΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΕΔΙΩΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΩΝ ΑΤΜΩΝ ΠΡΟΕΡΧΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΤΟ ΥΠΕΡΙΩΔΕΣ ΦΑΣΜΑ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-14T23:52:46Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούργιος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων απο ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν την θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο του δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου αρχικά απο τα δείγμα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από τα σύνολα δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> [[Εικόνα:India.gif|thumb|right|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T23:41:54Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>* [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ ΣΕ ΟΙΚΙΣΜΟΥΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΣΕΙΣΜΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ L’AQUIA ΤΗΣ ΙΤΑΛΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΟΝ ΟΡΙΣΜΟ ΑΓΡΟ-ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ]]<br /> <br /> * [[ΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΥΡΡΙΚΝΩΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΕΔΙΩΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΩΝ ΑΤΜΩΝ ΠΡΟΕΡΧΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΤΟ ΥΠΕΡΙΩΔΕΣ ΦΑΣΜΑ]]<br /> <br /> * [[ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΑΖΩΤΟΥ ΓΙΑ ΤΟ ΒΟΡΕΙΟΔΥΤΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΤΟΥ ΚΟΛΠΟΥ ΤΗΣ ΒΕΓΓΑΛΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%97%CE%9C%CE%99%CE%9F%CE%A5%CE%A1%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%91%CE%9B%CE%93%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%98%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%91%CE%96%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F_%CE%92%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%9F_%CE%A4%CE%9C%CE%97%CE%9C%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%A0%CE%9F%CE%A5_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%92%CE%95%CE%93%CE%93%CE%91%CE%9B%CE%97%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%95%CE%94%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3 2012-02-14T23:40:50Z

<p>Pardalisofia: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύν...'</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών και χρονικών μεταβολών της συγκέντρωσης αζώτου είτε στο σύνολο του πλανήτη είτε τοπικά αναφορικά με τους ωκεανούς, είναι απαραίτητη για την ποσοτικοποίηση του ρόλου του αζώτου στις ωκεανικές βιοχημικές διεργασίες και πιo συγκεκριμένα σε αυτές οι οποίες συνδέονται στην πρωτεύουσα παραγωγή. Η φωτοσύνθεση της άλγης, επηρεάζεται και από άλλους παράγοντες πέρα απο το φως, όπως για παράδειγμα οι διατροφικές ουσίες που είναι παρούσες καθώς και η θερμοκρασία του νερού μεταξύ άλλων. Στην παρούσα εργασία, γίνεται απόπειρα να δημιουργηθεί ένας καινούργιος τρόπος για τον υπολογισμό του αζώτου με in-situ δείγματα θερμοκρασίας τα οποία στην συνέχεια εφαρμόστηκαν σε δεδομένα τηλεπισκόπησης με στόχο να δημιουργηθεί ένα μοντέλο της σχέσης μεταξύ χλωροφύλλης, της θερμοκρασίας επιφάνειας της θάλασσας και του αζώτου.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, έγινε συλλογή in-situ δεδομένων απο ένα πλήθος τεσσάρων σταθμών σε διάφορα σημεία του κόλπου της Βεγγάλης, κάνοντας μετρήσεις σε μέγιστο βάθος 50 μέτρων. Οι μετρήσεις αυτές αφορούσαν την θερμοκρασία η οποία μετρήθηκε με χρήση ψηφιακών θερμομέτρων, καθώς και δείγματα νερού στα οποία στην συνέχεια έγινε εργαστηριακή ανάλυση για να μετρηθεί η περιεκτικότητα σε άζωτο και χλωροφύλλη, λαμβάνοντας υπόψην παράγοντες όπως η ρύπανση μεταξύ άλλων για να βελτιωθεί η εγκυρότητα των μετρήσεων.Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης προέρχονται απο του δορυφόρους OceanSat-2 καθώς και δεδομένα από το Nasa Modis-Aqua Level-2a. Τα χαρακτηριστικά του OceanSat-2 παρουσιάζονται στους παρακάτω πίνακες.[[Εικόνα:Central.gif|thumb|right|]] <br /> [[Εικόνα:Central2.gif|thumb|right|]]Ο συγκεκριμένος δορυφόρος παρήγαγε εικόνες χλωροφύλλης για την περιοχή που ορίζεται με γεωγραφικό πλάτος 5.0-15.0ο βόρεια και γεωγραφικό μήκος 75.0-85.0ο ανατολικά. Αντίστοιχα το σύνολο δεδομένων Nasa Modis-Aqua Level-2a χρησιμοποιήθηκε για τα δεδομένα επιφανειακής θερμοκρασίας που περιέχει για την αντίστοιχη ορισμένη περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων θερμοκρασίας έγινε με χρήση των ERDAS Imaging και ENVI Software.<br /> Το όργανο OCM-2 του OceanSat-2 έχει την δυνατότητα να μετρήσει την μεταβλητότητα του ωκεάνιου χρώματος, την φασματική διακύμανση της ακτινοβολίας που εγκαταλείπει το νερό, η οποία μπορεί να συσχετισθεί με την συγκέντρωση του φυτοπλακτόν που περιέχει η συγκεκριμένη περιοχή.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με χρήση στατιστικών μεθόδων δημιουργήθηκε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να προβλέψει την συγκέντρωση αζώτου αρχικά απο τα δείγμα που προέκυψαν απο τις επιτόπου μετρήσεις και στην συνέχεια δημιουργήθηκε ένα μοντέλο με παραμέτρους οι οποίες έλαβαν υπόψην τους και το μοντέλο των επιτόπου μετρήσων για τον υπολογισμό από τα σύνολα δεδομένων των συστημάτων τηλεπισκόπησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως το μοντέλο βασισμένο στα δεδομένα της τηλεπισκόπησης είναι συνεπές με αυτό των επι τόπου μετρήσεων, προσφέροντας έτσι μία μέθοδο η οποία δύναται με χαμηλότερο κόστος να καλύψει την μελέτη και πρόβλεψη της συγκέντρωσης αζώτου στους ωκεανούς σε μεγαλύτερες επιφάνειες απο τις in-situ μεθοδολογίες. Ακολουθούν παραδείγματα της εφαρμογής του αλγορίθμου σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.[[Εικόνα:India.gif|thumb|right|]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:India.gif 2012-02-14T23:37:45Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Central2.gif 2012-02-14T23:36:09Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Central.gif 2012-02-14T23:33:51Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T23:23:56Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>* [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ ΣΕ ΟΙΚΙΣΜΟΥΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΣΕΙΣΜΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ L’AQUIA ΤΗΣ ΙΤΑΛΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΟΝ ΟΡΙΣΜΟ ΑΓΡΟ-ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ]]<br /> <br /> * [[ΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΣΥΡΡΙΚΝΩΣΗ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΠΕΔΙΩΝ ΑΤΜΟΣΦΑΙΡΙΚΩΝ ΑΤΜΩΝ ΠΡΟΕΡΧΟΜΕΝΩΝ ΑΠΟ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ ΣΤΟ ΥΠΕΡΙΩΔΕΣ ΦΑΣΜΑ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%A1%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%9A%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%A9%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%94%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%9F%CE%A3%CE%A6%CE%91%CE%99%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A4%CE%9C%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%A7%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%9F_%CE%A5%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%94%CE%95%CE%A3_%CE%A6%CE%91%CE%A3%CE%9C%CE%91 2012-02-14T23:22:33Z

<p>Pardalisofia: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Οι ατμοί νερού που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα, αποτελούν πολύ σημαντικό παράγον...'</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ατμοί νερού που βρίσκονται στην ατμόσφαιρα, αποτελούν πολύ σημαντικό παράγοντα που επηρεάζει τόσο την κλιματική αλλαγή όσο και τις κυκλικές υδρολογικές διαδικασίες, ενώ ταυτόχρονα επηρεάζει και άλλους τομείς όπως για παράδειγμα τις τηλεπικοινωνίες, μιας και επηρεάζει άμεσα την διάδοση του ηλεκτρομαγνητικού σήματος. Καθώς η κατανομή στην ατμόσφαιρα των ατμών νερού, μεταβάλλεται τόσο χρονικά όσο και σχετικά με την περιοχή και το υψόμετρο, κρίνεται απαραίτητη η παρακολούθηση τους σε υψηλή χωρική αλλά και χρονική ανάλυση. Η διαδικασία χαρτογράφησης όμως της χωρικής κατανομής των ατμών αποτελεί δύσκολη διαδικασία με χαμηλής ποιότητας αποτελέσματα, κυρίως λόγω της έλλειψης κατάλληλων μετεωρολογικών συσκευών που να κατέχουν δυνατότητες που να ανταποκρίνονται στην λήψη δεδομένων υψηλής ανάλυσης κυρίως στην χωρική διάσταση. Για αυτόν τον λόγο κρίνεται αναγκαία η δημιουργία κατάλληλων μεθοδολογιών και αλγορίθμων που θα είναι σε θέση από δεδομένα χαμηλής σχετικά ανάλυσης να παράγουν νέα δεδομένα υψηλότερης. Οι αλγόριθμοι αυτοί είναι σε θέση να κατέχουν σημαντικό ρόλο ακόμη και στην περίπτωση που αρχίσει η χρήση σε μεγαλύτερη κλίμακα συσκευών νεότερης γενιάς οι οποίες θα έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν δεδομένα υψηλότερης ανάλυσης, όπως για παράδειγμα τα συστήματα MERIS και MODIS . Στην περίπτωση χρήσης τέτοιων συσκευών οι αλγόριθμοι αυτοί θα παρέχουν ένα μηχανισμό για την βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία, επιδιώκει να προσφέρει μεθοδολογίες στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης με στόχο την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Ταυτόχρονα ο αλγόριθμος που προτείνεται έχει την δυνατότητα σε συστήματα νεότερης γενιάς να αυξήσει την ποιότητα των δεδομένων που έχουν ληφθεί. Ακριβώς για αυτόν τον λόγο η μεθοδολογία αυτή η οποία βασίζεται σε στατιστική προσέγγιση, εφαρμόζεται σε δεδομένα συστημάτων νεότερης γενιάς και πιο συγκεκριμένα σε δεδομένα τα οποία έχουν ληφθεί από τα συστήματα τηλεπισκόπησης 250-m MERIS και 1-km MODIS. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως η μέθοδος αυτή αναπαράγει σε ικανοποιητικό βαθμό την στατιστική μεταβλητότητα δευτέρου βαθμού των ατμών νερού με μέσο τετραγωνικό σφάλμα το οποίο συγκρίνεται με αυτό των κλασσικών μεθόδων παρεμβολής (interpolation).<br /> Αρχικά, οι συγγραφείς επιχειρούν να αναλύσουν και να εντοπίσουν τα χωρικά χαρακτηριστικά των ατμών νερού με χρήση διαφόρων μεθοδολογιών μέτρησης. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση καθώς και δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν γι’αυτόν τον σκοπό. Το αποτέλεσμα ήταν η δημιουργία ενός μαθηματικού μοντέλου για την χωρική συμπεριφορά των ατμών νερού το οποίο αφ’ενός θα χρησιμοποιηθεί στον προτεινόμενο αλγόριθμο αλλά θα δώσει και την ευκαιρία της σύγκρισης αυτού με τους κλασσικούς αλγορίθμους οι οποίοι βασίζονται στην παρεμβολή. Τα δεδομένα αυτά προήλθαν σε μεγάλο βαθμό από το πρόγραμμα της ESA (European Space Agency) το οποίο στόχο είχε να κάνει μετρήσεις για τον υπολογισμό των σφαλμάτων στην ηλεκτρομαγνητική μετάδοση εξαιτίας της ύπαρξης ατμών νερού στην ατμόσφαιρα. Περισσότερες πληροφορίες για τα δεδομένα και τις μεθόδους που χρησιμοποιήθηκαν εμφανίζονται στον παρακάτω πίνακα.[[Εικόνα:Πινακας.gif|thumb|right|]] <br /> <br /> Δεδομένα από τις παραπάνω πηγές χρησιμοποιήθηκαν για τον ορισμό ενός στατιστικού μοντέλου για το πως συμπεριφέρονται οι ατμοί νερού στον χώρο. Η χωρική μεταβλητότητα των ατμών νερού για να μπορέσει να χρησιμοποιηθούν στον αλγόριθμο που προτείνεται θα πρέπει να ορισθεί στο πεδίο του φάσματος ισχύος. Το φάσμα ισχύος μπορεί να υπολογισθεί και να χρησιμοποιηθεί στην συνέχεια για τον δυσδιάστατο μετασχηματισμό Fourier χρησιμοποιώντας το στατιστικό μοντέλο που έχει ήδη εξαχθεί. Ο αλγόριθμος φασματικής συρρίκνωσης βασίζεται στην περιγραφή του μιγαδικού φάσματος Fourier του ολοκληρωμένου πεδίου ατμών νερού στις αναλύσεις οι οποίες δεν έχουν ληφθεί. <br /> Ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε δοκιμάστηκε με δεδομένα που προέρχονται από τα συστήματα που αναφέρθηκαν στην εισαγωγή. Στην πρώτη δοκιμή δεδομένα συγκεκριμένης ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν αφού πρώτα είχαν υποστεί μείωση της ανάλυσης τους, στην συνέχεια εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος και τα δεδομένα συγκρίθηκαν με τα αρχικά. Στην δεύτερη περίπτωση ο αλγόριθμος εφαρμόστηκε σε δεδομένα χαμηλής ανάλυσης. Παραδείγματα των αποτελεσμάτων εμφανίζονται στο ακόλουθο διάγραμμα.[[Εικόνα:Δισγρσμμα.gif|thumb|right|]]<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία είχε ως στόχο την προσφορά μεθοδολογιών στο πεδίο της επεξεργασίας σήματος που έχουν ληφθεί με συστήματα τηλεπισκόπισης για την αύξηση της ανάλυσης των δεδομένων κυρίως στο χωρικό πεδίο. Πληροφορίες από υπέρυθρη ραδιομέτρηση, δεδομένα GPS και InSAR APS χάρτες υψηλής ανάλυσης χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό και την ανάλυση χωρικών χαρακτηριστικών των ατμών νερού χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθοδολογίες μέτρησης. Τελικά, ορίστηκε ένα νέο στατιστικό μοντέλο ενώ ο αλγόριθμος ο οποίος δημιουργήθηκε είναι σε θέση, με βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων που έχουν ληφθεί, να περιγράψει τη συμπεριφορά ατμών νερού στο χώρο.<br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%94%CE%B9%CF%83%CE%B3%CF%81%CF%83%CE%BC%CE%BC%CE%B1.gif 2012-02-14T23:20:17Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%A0%CE%B9%CE%BD%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82.gif 2012-02-14T23:11:19Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T22:53:05Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>* [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ ΣΕ ΟΙΚΙΣΜΟΥΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΣΕΙΣΜΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ L’AQUIA ΤΗΣ ΙΤΑΛΙΑΣ]]<br /> <br /> * [[ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΟΝ ΟΡΙΣΜΟ ΑΓΡΟ-ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΩΝ ΖΩΝΩΝ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%99_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%9B%CE%97%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%93%CE%A1%CE%9F-%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%96%CE%A9%CE%9D%CE%A9%CE%9D 2012-02-14T22:51:53Z

<p>Pardalisofia: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Η βιώσιμη αγροτική ανάπτυξη απαιτεί μία συστηματική προσπάθεια προς την κατεύθ...'</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η βιώσιμη αγροτική ανάπτυξη απαιτεί μία συστηματική προσπάθεια προς την κατεύθυνση του προγραμματισμού της χρήσης γης με τον όσο το δυνατόν πιo σωστό τρόπο. Η διαδικασία του ορισμού αγρο-οικολογικών ζωνών αποτελεί μία από τις πιο σημαντικές προσεγγίσεις σε ότι αναφορά τον προγραμματισμό της αγροτικής ανάπτυξης, διότι η επιβίωση ή οχι συγκεκριμένων μεθόδων αγροτικής χρήσης εξαρτάται στον μέγιστο βαθμό απο την αξιολόγηση αγρο-κλιματικών πόρων. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιείται για την κατηγοριοποίηση γεωγραφικών περιοχών με βάση τους αγρο-κλιματικούς πόρους, με έναν τρόπο όσο το δυνατόν πιο ολοκληρωμένο με στόχο να παρέχει πληροφορίες για τον αναπτυξιακό προγραμματισμό μεταξύ άλλων. Σύγχρονα εργαλεία όπως η τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών παρέχουν πλέον νέες διαστάσεις για τον αποτελεσματικό έλεγχο και διαχείριση πόρων με έναν ολοκληρωμένο τρόπο ως προς την διαδικασία του αγρο-οικολογικού τους χαρακτηρισμού. Η εφαρμογή των αγρο-οικολογικών ζωνών είναι περιορισμένη έως τώρα κυρίως λόγω έλλειψης γεωχωρικών δεδομένων, ειδικά αναφορικά με τα βουνά.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Ακολουθούν κάποιοι βασικοί ορισμοί οι οποίοι είναι χρήσιμοι για την κατανόηση της προσέγγισης της συγκεκριμένης εργασίας.<br /> * Αγρο-Οικολογική Δημιουργία Ζώνων, αναφέρεται στην τμηματοποίηση μίας περιοχής γης σε μικρότερες μονάδες, οι οποίες έχουν παρεμφερή χαρακτηριστικά αναφορικά με την ενδεχόμενη παραγωγή που μπορεί να υποστηρίξουν καθώς και την περιβαλλοντολογική επίδραση.<br /> * Αγρο-Οικολογική Ζώνη, αποτελεί μία απεικόνηση πόρων σε ένα χάρτη, με τέτοιο τρόπο ώστε η κάθε μία να έχει μοναδικό συνδυασμό μορφής εδάφους, χαρακτηριστικών του χώματος καθώς και κλιματικών χαρακτηριστικών. Ταυτόχρονα μπορεί να ορίζονται και ενδεχόμενοι περιορισμοί στην χρήση της γης.<br /> * Αγρο-Οικολογικό κελί (Agro-Ecological Cell AEC), χαρακτηρίζεται από έναν μοναδικό συνδυασμό μορφολογίας εδάφους, χαρακτηριστικών του χώματος και κλιματικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι να εντοπίσει πιθανές χρήσεις νέων τεχνολογιών, μεταξύ αυτών και η τηλεπισκόπηση και τα συστήματα γωγραφικών πληροφοριών, στον ορισμό και την διαχείριση των αγρο-οικολογικών ζωνών.<br /> Εξ’ ορισμού οι αγρο-οικολογικές ζώνες απαιτούν τον συνδιασμό στρωμάτων χωρικών πληροφοριών για να γίνει ο ορισμός των ζωνών, γίνεται λοιπόν εύκολα αντιληπτή η συνάφεια που έχουν με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών. Γι’ αυτή την διαδικασία απαιτούνται κυρίως τοπογραφικοί και γεωγραφικοί καθώς και περιγραμματικοί χάρτες. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να προκύψουν απο πολλές πηγές, μεταξύ αυτών και η τηλεπισκόπηση. Πιο συγκεκριμένα, οι πληροφορίες που απαιτούνται για τον σαφή ορισμό των αγρο-οικολογικών ζωνών είναι οι ακόλουθες.<br /> * Ανάλυση της διάρκειας της περιόδου ανάπτυξης διαφόρων οργανισμών καθώς και η τοπική υγρασία ανά περίοδο<br /> * Ορισμός θερμικών ζωνών<br /> * Δημιουργία αρχείου κλιματικών πόρων<br /> * Δημιουργία αρχείου πόρων σχετικών με το χώμα και την μορφολογία του εδάφους<br /> * Ορισμός αρχείου τρέχουσας χρήσης της περιοχής<br /> * Δημιουργία αρχείου πιθανών χρήσεων της γης καθώς και των απαιτήσεων των αντίστοιχων καλλιεργειών<br /> * Υπολογισμός της πιθανής απόδοσης κάθε ενδεχόμενης καλλιέργειας<br /> * Ταυτοποίηση με περιορισμούς και απαιτήσεις<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα εργασία επιχείρησε να δημιουργήσει όλα τα παραπάνω στοιχεία για την δημιουργία ενός συστήματος ορισμού αγρο-οικολογικών ζωνών για περιοχές με οικοσυστήματα που εμπεριέχουν βουνά. Η συλλογή των παραπάνω δεδομένων απαιτεί την άντληση τους από πολλές διαφορετικές πηγές. Αναφορικά με το κλίμα, έγινε συλλογή δεδομένων με βάθος χρόνου δεκαετίας απο συνολικά έξι μετεωρολογικούς σταθμούς των δυτικών Υμαλαϊων. Αντίστοιχα έγινε συλλογή μετρήσεων για την βροχόπτωση μίας περιόδου 8 ετών.<br /> Σχετικά με την υπερύψωση του εδάφους χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το Global Digital Elevation Model (USGS GDEM).<br /> Για τα χαρακτηριστικά του χώματος, αντλήθηκαν πληροφορίες σχετικά με το βάθος, την μορφολογία, την κλίση και την απορροφητική του ικανότητα από αντίστοιχη μελέτη που έγινε απο το τμήμα διαχείρισης και παρατήρησης εδάφους της Ινδίας.<br /> Τέλος αναφορικά με την χρήση του εδάφους καθώς και την κάλυψη του, αντλήθηκαν πληροφορίες από συστήματα τηλεπισκόπησης και πιο συγκεκριμένα δεδομένα IRS WiFS δορυφόρων.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T22:20:34Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>* [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> * [[ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΤΑΣΤΡΟΦΩΝ ΣΕ ΟΙΚΙΣΜΟΥΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ ΣΕΙΣΜΟΥ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ L’AQUIA ΤΗΣ ΙΤΑΛΙΑΣ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%91%CE%A5%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%9A%CE%91%CE%A4%CE%91%CE%A3%CE%A4%CE%A1%CE%9F%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3,_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%A0%CE%A4%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A5_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_L%E2%80%99AQUIA_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%99%CE%A4%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%91%CE%A3 2012-02-14T22:19:19Z

<p>Pardalisofia: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή''' Οι καταστροφικοί σεισμοί αποτελούν πρόκληση για όλα τα συστήματα παρακολούθηση...'</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι καταστροφικοί σεισμοί αποτελούν πρόκληση για όλα τα συστήματα παρακολούθησης της γης ως προς το να παρουσιάσουν την αποτελεσματικότητα τους στην υποστήριξη παρέμβασης και ανακούφισης των περιοχών που έχουν πληγεί. Η χρήση δεδομένων απο αυτά τα συστήματα τηλεπισκόπησης έχουν θεωρητικά μελετηθεί σε μεγάλο βαθμό αλλά μόνο τελευταία έχουν αρχίσει να βλέπουν πρακτικές εφαρμογές σε ρεαλιστικά σενάρια. Στην προκειμένη περίπτωση γίνεται μία παρουσίαση της αντιμετώπισης του σεισμού στην αναφερθείσα περιοχή, μία περίπτωση που αποτελεί ιδιαιτερότητα γιατι οι συγγραφείς την προσέγγισαν σε ένα περιεχόμενο το οποίο χαρακτηρίζεται απο τους παράγοντες του πραγματικού χρόνου και της κατάστασης ανάγκης.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Μία καινούργια μέθοδος προτείνεται για την ταυτόχρονη χρήση τόσο οπτικών δεδομένων όσο και δεδομένων που προέρχονται απο συστήματα SAR (Synthetic Apperture Radar), προκύπτει μάλιστα πως τα δεδομένα της πρώτης μεθόδου είναι καλύτερα για τον κατηγοριοποίηση τμημάτων ως περιοχές με ζημιά και χωρίς, ενώ τα δεύτερα για την κατηγοριοποίηση του βαθμού της ζημιάς.<br /> Στην παρούσα εργασία η προσπάθεια επικεντρώνεται στον προσδιορισμό του επιπέδου καταστροφής με χρήση δεδομένων SAR συμπεριλαμβάνοντας δεδομένα τα οποία προκύπτουν από VHR οπτικά δεδομένα και δεδομένα radar. Πρέπει να αναφερθεί εδώ πως η λήψη δεδομένων προς επεξεργασία γίνεται μετά την εμφάνιση του γεγονότος του σεισμού.<br /> Η χρήση δεδομένων SAR παρέχει περιορισμένης αξίας αποτελέσματα όταν εμφαρμόζεται σε επίπεδο εικονοστοιχείου και για αυτό κρίνεται σκόπιμο πως η επεξεργασία πρέπει να γίνεται σε επίπεδο υποσυνόλων εικονοστοιχείων. Αυτό προκύπτει κυρίως εξαίτίας του φαινομένου speckle. Με αυτή την παραδοχή, οι εικόνες κόπηκαν σε 58 τμήματα με βάσει την οπτική παρατήρηση και δημιουργήθηκε ένα στρώμα γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Σε πραγματικά μεγέθη, το κάθε τμήμα αντιστοιχεί σε επιφάνεια 0.1176 τετραγωνικών χιλιομέτρων, περιοχή η οποία καλύπτει μεταξύ 100 και 150 κτήρια του κέντρου της πόλης. Τα «αποτυπώματα» κτηρίων εντοπίστηκαν απο ειδικά εκπαιδευμένο τεχνικό της ιταλικής πολεμικής αεροπορίας απο εικόνες που πάρθηκαν μετά το συμβάν απο την πολεμική αεροπορία με ανάλυση 15 εκατοστών. Με αυτό τον τρόπο ένας λόγος ζημιάς υπολογίσθηκε για κάθε τμήμα του στρώματος του γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών. Εικόνες SAR για την συγκεκριμένη περιοχή μετά το συμβάν παρουσιάζονται παρακάτω.<br /> [[Εικόνα:Εικόνες SAR.gif|thumb|right|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> Με χρήση του παραπάνω λόγου ως βάση για την δημιουργία ενός μοντέλου, είναι δυνατό, αφου πρώτα γίνει εντοπισμός περιοχής που έχει ζημιά, να υπάρξει μία εκτίμηση του μεγέθους της.<br /> Ο εντοπισμός της περιοχής που υπάρχει ζημιά, γίνεται με χρήση οπτικών δεδομένων όπως έχει αναφερθεί και προηγουμένως. Τα καινούργιας γενιάς οπτικά συστήματα με δυνατότητα απεικόνισης μικρότερης του 1 μέτρου, επιτρέπουν με χρήση συνεχών λήψεων τον εντοπισμό περιοχών στις οποίες έχουν δημιουργηθεί ζημιές. Παρόλα αυτά, η μεγαλύτερη ανάλυση των συσκευών αυτών, δημιουργεί επιπρόσθετα προβλήματα για τον εντοπισμό ζημιών, κυρίως γιατί είναι σε θέση να απεικονίσουν ακόμα και σκιές καθώς και σημεία με βλάστηση, τα οποία εκ φύσεως είναι δυναμικά. Για αυτό τον λόγο δεδομένα τόσο πριν απο καταστροφή όσο και μετά χρησιμοποιηθήκαν για την εκπαίδευση ενός ταξινομήτη Κ-μέσων ο οποίος είναι σε θέση να ταξινομήσει στην συνέχεια νέες εικόνες στα πρότυπα για τα οποία έχει γίνει η εκπαίδευση του, με αυτό τον τρόπο υπάρχει η δυνατότητα να εντοπισθούν μόνο συγκεκριμένα πρότυπα, όπως για παράδειγμα κτήρια τα οποία αποτελούν και τις δομές ενδιαφέροντος για την συγκεριμένη περίπτωση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με βάση αυτή την μεθολογία εντοπίζονται αυτόματα περιοχές οι οποίες ενδεχομένως να έχουν υποστεί ζημιές και στην συνέχεια με χρήση των δεδομένων SAR μπορεί να γίνει μία πρώτη εκτίμηση του βαθμού ζημιών που έχουν προκληθεί. Παρακάτω εμφανίζονται εικόνες στις οποίες έχουν εντοπισθεί περιοχές με ενδεχόμενη ζημιά.<br /> [[Εικόνα:Δεδομένα SAR.gif|thumb|right|Περιγραφή της εικόνας]] <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_SAR.gif 2012-02-14T22:10:59Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_SAR.gif 2012-02-14T22:05:42Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T21:47:31Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>* [[Η ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A7%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%97%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%9F%CE%9D_%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F_%CE%91%CE%9D%CE%A9%CE%9C%CE%91%CE%9B%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A6%CE%91%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%97%CE%A3,_%CE%9C%CE%95_%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%95%CE%A3_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%91%CE%A1%CE%A7%CE%91%CE%99%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2012-02-14T21:46:04Z

<p>Pardalisofia: Νέα σελίδα με ''''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙ...'</p> <hr /> <div>'''ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (GeoEye -1), ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΩΝ UAV ΚΑΙ ΓΕΩΦΥΣΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟ ΑΝΩΜΑΛΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΤΗΣ ΓΗΣ, ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες αποτελούν ένα από τα πιο βασικά εργαλεία στην αρχαιολογική έρευνα. Με την κατάλληλη χρήση αυτών παρατηρούνται τα διάφορα εδαφικά χαρακτηριστικά και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση του χωρικού τους πλαισίου. Χαρακτηριστικά του υπεδάφους μπορούν να δημιουργήσουν μικρές αλλαγές στις συνθήκες της επαφάνειας του εδάφους όπως είναι για παράδειγμα η πυκνότητα του εδάφους και η κατακράτηση του νερού. Τα χαρακτηριστικά αυτά με τα σειρά τους οδηγούν σε συγκεκριμένους τύπους βλάστησης και στη δημιουργία μεγάλης ποικιλίας στις χρωματικές αποχρώσεις αλλά και στις σκιές του εδάφους που γίνονται εύκολα ορατά από ψηλά.<br /> <br /> Στη συνέχεια, η εισαγωγή της τηλεπισκόπησης στην αρχαιολογία έχει συμβάλλει σημαντικά στην εξέλιξη της επιστήμης. Η ικανότητα ανίχνευσης των διάφορων χαρακτηριστικών στην γήινη επιφάνεια από το διάστημα εξαρτάται από τον λόγο του μεγέθους του χαρακτηριστικού και της ανάλυσης των δεδομένων. Ο δορυφόρος GeoEye – 1 στάλθηκε στο διάστημα τον Σεπτέμβρη του 2008, με σκοπό την παραγωγή εικόνων με την καλύτερη ανάλυση παγκοσμίως. Ο δορυφόρος αυτός καθώς παράγει 41 cm πανχρωματικά και 1.65 m πολυφασματικά δεδομένα δίνει μεγαλύτερο εύρος στις προοπτικές των αρχαιολογικών ερευνών ώστε να μπορούν να εντάσσουν στα δεδομένα της έρευνας τους και τις δορυφορικές εικόνες.<br /> Τέλος, στη συγκεκριμένη εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί και γεωφυσικές μέθοδοι όπως είναι η μαγνητική, η ηλεκτρομαγνητική και η GPR αναζήτηση, όπου η κάθε μία εξειδικεύεται σ ‘ ένα διαφορετικό τομέα αλλά όλες χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση και χαρτογράφηση των χαρακτηριστικών του υπεδάφους, δεδομένα τα οποία μπορούν να υποδείξουν αρχαιολογικά χαρακτηριστικά ή αντικείμενα.<br /> <br /> '''ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη εργασία χρησιμοποιήθηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία στην αρχαιολογική έρευνα τριών σημείων στη Βόρεια Μογγολία, τα οποία είναι: 1) ανάχωμα για το οποίο υπήρχε η υποψία ότι χρονολογείται από την εποχή του χαλκού, 2) ένας τάφος τουρκικής προέλευσης και 3) μία οχυρωμένη πόλη άγνωστης προέλευσης. Τα στοιχεία τα οποία συλλέχτηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης, αεροφωτογραφίες UAV και τα στοιχεία τα οποία προέκυψαν από γεωφυσικές μετρήσεις κάτω από την επιφάνεια της γης. Στη συνέχεια τα δορυφορικά και γεωφυσικά δεδομένα σε συνδυασμό με τα δεδομένα των αεροφωτογραφιών επικαλύφθηκαν με στόχο την παραγωγή ολοκληρωμένης πληροφορίας για τα χαρακτηριστικά και τις ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν και στα τρία επίπεδα της υπό μελέτη περιοχής. Τα αποτελέσματα της εργασίας επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα και την ευρωστία της συγκεκριμένης μεθόδου στην αρχαιολογική έρευνα σε μεγάλες και απομακρυσμένες περιοχές, γεγονός που αποτελούσε εξ’αρχής και τον στόχο της εν λόγω εργασίας.<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Σε γεννικές γραμμές, η υπό μελέτη περιοχή ήταν 3.000 τετραγωνικά χιλιόμετρα, ελάχιστα κατοικημένη και αρκετά τραχεία, αφού αρκετά σημεία ήταν προσβάσιμα μόνο με τα πόδια ή με άλογο. Η έρευνα πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια: Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες οι οποίες σε συνδυασμό με την τοπική γνώση, χρησίμευσαν για την αναγνώριση και τοποθέτηση των σημείων ενδιαφέροντος. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδικά προσαρμοσμένες για την συγκεκριμένη έρευνα χαμηλού κόστους UAV πλατφόρμες απεικόνισης, με στόχο την συλλογή γεωαναφερμένων εικόνων οι οποίες χρησιμεύουν στην αναγνώριση λεπτών γεωλογικών χαρακτηριστικών, τα οποία τις περισσότερες φορές δεν μπορούν να ανγνωριστούν από το έδαφος. Τελικά, μαγνητικές, ηλεκτρομαγνητικές και GPR έρευνες πραγματοποιήθηκαν με στόχο την απόκτηση μετρήσεων του υπεδάφους.<br /> <br /> 1. ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΕΙΚΟΝΕΣ<br /> [[Εικόνα: HIPerSpace.gif|thumb|right|ΕΙΚΟΝΑ 1. To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.<br /> ]] <br /> Για την διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθησαν δορυφορικές εικόνες από τον δορυφόρο GeoEye-1 κατά την διάρκεια του καλοκαιριού και χρησιμοποιήθηκαν για να ερευνήσουν μία περιοχή 300 τετραγωνικών χιλιομέτρων στην βόρεια Μογγολία. Η έκταση αυτή είχε χαρακτηριστικά στέπας επικαλυπτόμενη από γρασίδι και την παρουσία ελάχιστων δέντρων. Ο δορυφόρος GeoEye-1 παράγει 50 cm πανχρωματικές και 1.65 m πολυφασματικές εικόνες. Με την χρήση κατάλληλου αλγορίθμου, η δομική πληροφορία των πανχρωματικών δεδομένων συνδυάστηκε με το κόκκινο, πράσινο και μπλε κανάλι των πολυφασματικών δεδομένων με αποτέλεσμα την δημιουργία 50 cm pan-sharpened color imagery. Χρησιμοποιήθηκε, επίσης, ένα εργαλείο γνωστό και ως HIPerSpace Wall στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια το οποίο επέτρεψε στους ερευνητές να ασχοληθούν με τις εικόνες στην προτώτυπη μορφή ανάλυσης. Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων οδήγησε στην δημιουργία ενός πρωταρχικού χάρτη ο οποίος περιλαμβάνει τα πιθανά αρχαιολογικά σημεία για τα οποία θα πρέπει να υπάρξει περαιτέρω έρευνα μέσω των αεροφωτογραφιών και των γεωφυσικών ερευνών.<br /> <br /> <br /> 2. ΑΕΡΟΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ<br /> [[Εικόνα: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.gif|thumb|right|ΕΙΚΟΝΑ 2. :UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”.]]<br /> Για την συλλογή αεροφωταγραφιών χρησιμοποιήθηκαν δύο UAV τεχνολογίες στην υπό μελέτη περιοχή: α) RP FlightSystems’ “Spectra”, το σύστημα αυτό είναι ιπτάμενο και μη επανδρωμένο και β) Mikrokopter’s “Oktokopter”, ελικόπτερο με οχτώ λεπίδες στροφών. Οι εικόνες τραβήχτηκαν με ψηφιακές κάμερές Panasonic Lumix LX3, με ικανότητα ανάλυσης των δεδομένων της τάξης 10.1 Megapixels. Και οι δύο πλατφόρμες καθοδηγούνταν μέσω GPS με στόχο την απόκτηση γεωαναφερμένων εικόνων. Τέλος, πολλές εικόνες ενώθηκαν για να διαμορφώσουν μία τελική εικόνα, την ολοκληρωμένη εικόνα της υπό μελέτη περιοχής.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ΓΕΩΦΥΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ<br /> [[Εικόνα: (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.gif|thumb|right|ΕΙΚΟΝΑ 3. (α) GEM systems Gsm 19 overhauser gradiometer, (β) geonics limited EM38 elecromagnetometer, (γ) IDS detector duo ground penetrating radar.]] <br /> Για την γεωφυσική έρευνα χρησιμοποιήθηκαν: GEM Systems GSM 19 Overhauser gradiometer, GeonicsLimited EM38 electromagnetometer και IDS Detector Duo ground penetrating radar.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ'''<br /> <br /> Η εικόνα 4 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας ενός ορθογώνιου ταφικού συμπλέγματος το οποίο πιστεύεται ότι βρίσκει τις ρίζες του στην Εποχή του Χαλκού, σύμφωνα με συγκρίσεις που έχουν γίνει σε άλλες παρόμοιες περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στη Μογγολία. Η εικόνα 4 (α) παρουσιάζει την εικόνα του GeoEye-1 με την συγκεκριμένη εδαφική ανωμαλία, η εικόνα 4 (b) απεικονίζει την περιοχή μελέτης, η εικόνα 4 (c) απεικονίζει διάφορες ταφικές δομές 25 μέτρα ανατολικά και 15 μέτρα δυτικά από το κεντρικό χαρακτηριστικό, το οποίο δεν ήταν ορατό από τις δορυφορικές εικόνες. Εάν πάνω στην σύνθετη αεροφωτογραφία τοποθετήσουμε έναν ημιδιάφανο χάρτη με τα αποτελέσματα της γεωφυσικής έρευνας τότε συσχετίζονται οι ανωμαλίες κάτω από την επιφάνεις του εδάφους με τα εδαφικά χαρακτηριστικά (εικόνα 4 (d) ).<br /> [[Εικόνα: GeoEye-1.gif|thumb|right|ΕΙΚΟΝΑ 4.]] <br /> <br /> Η εικόνα 5 απεικονίζει τα αποτελέσματα της έρευνας της δεύτερης υπό μελέτη περιοχής, η οποία θεωρείται ότι είναι τάφος τούρκικης προέλευσης σε σχέση με άλλες περιοχές παρόμοιου αρχαιολογικού ενδιαφέροντος στην Μογγολία. Όπως φαίνεται και στις εικόνες, υπάρχει μία μικρή συστάδα από πέτρες. Η αεροφωτογραφία προέρχεται από το Oktokopter όπου και παρατηρούμε ότι μία μικρή ποικιλία όσον αφορά στη βλάστηση της επιφάνειας δημιουργεί ένα δαχτυλίδι γύρω από την συστάδα με τις πέτρες. Μέρος στη διαδικασία της έρευνας ήταν και ο υπολογισμός του δείκτη NDVI, αλλά λόγω κάποιων τεχνικών προβλημάτων δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν οι κατάλληλες πληροφορίες για τον υπολογισμό του. Τέλος, η περιοχή είναι ορατή μέσω μαγνητικού σκαναρίσματος όπου σε συνδυασμό με την αεροφωτογραφία βγαίνει το αποτέλεσμα που απεικονίζει η εικόνα 5 (c). Επίσης, ανιχνεύτηκαν άλλα δύο χαρακτηριστικά στοιχεία με τετράγωνη μορφή μέσω του μαγνητικού σκαναρίσματος ( τα λευκά βέλη στην είκονα δείχνουν την ανατολική γωνία των τετράγωνων στοιχείων).[[Εικόνα: Oktokopter.gif|thumb|right|ΕΙΚΟΝΑ 5.]] <br /> <br /> <br /> Στην εικόνα 6 απεικονίζεται η τρίτη υπό μελέτη περιοχή η οποία αφορά στην οχυρωμένη πόλη αγνώστου προέλευσης. Η εικόνα 6(a) πρόκειται για την δορυφορική εικόνα της περιοχής από τον δορυφόρο GeoEye-1 (στα αριστερά) με μία πιο κοντινή εξέταση της περιοχής εστιάζοντας στο ορθογώνιο ανάχωμα το οποίο είναι τοποθετημένο σχεδόν στο κέντρο της υπό μελέτη περιοχής (στα δεξιά). Στην εικόνα 6 (b) έχει τοποθετηθεί ημιδιάφανη μαγνητική τομογραφία πάνω στην δορυφορική εικόνα ( στα αριστερά). Στη συνέχεια, έχει τοποθετηθεί χάρτης αγωγιμότητας της ηλεκτρομαγνητικής έρευνας στο ορθογώνιο ανάχωμα. Τα συγκεκριμένα στοιχεία γίνονται περισσότερα κατανοητά από το παρακάτω σχήμα.[[Εικόνα:Δορυφόρο GeoEye-1.gif|thumb|right|ΕΙΚΟΝΑ 6]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη εργασία παρουσιάστηκε μία πολυεπίπεδη μεθοδολογία τριών σταδίων, η οποία εφαρμόστηκε σε τρία διαφορετικά σημεία αρχαιολογικού ενδιαφέροντος της βόρειας Μογγολίας, συνδυάζοντας γεωφυσικές μεθόδους, αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Τελικά, τα αποτελέσματα από την έρευνα υποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα του συνδυασμού διαφόρων δεδομένων από διαφορετικά πεδία έρευνας με σκοπό την ταυτοποίηση χαρακτηριστικών και ανωμαλιών στην γήινη επιφάνεια, ιδιαίτερα στον τομέα της αρχαιολογικής έρευνας.<br /> <br /> <br /> ΠΗΓΗ: http://www.sciencedirect.com/<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF_GeoEye-1.gif 2012-02-14T21:38:54Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Oktokopter.gif 2012-02-14T21:32:53Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:GeoEye-1.gif 2012-02-14T21:23:50Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:(%CE%B1)_GEM_systems_Gsm_19_overhauser_gradiometer,_(%CE%B2)_geonics_limited_EM38_elecromagnetometer,_(%CE%B3)_IDS_detector_duo_ground_penetrating_radar.gif 2012-02-14T21:18:16Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div></div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:(a)_RP_FlightSystems%E2%80%99_%E2%80%9CSpectra%E2%80%9D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_(b)_Mikrokopter%E2%80%99s_%E2%80%9COktokopter%E2%80%9D.gif 2012-02-14T21:15:41Z

<p>Pardalisofia: UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”</p> <hr /> <div>UAV PLATFORMS: (a) RP FlightSystems’ “Spectra” και (b) Mikrokopter’s “Oktokopter”</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:HIPerSpace.gif 2012-02-14T21:12:37Z

<p>Pardalisofia: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:HIPerSpace.gif&amp;quot;</p> <hr /> <div>To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:HIPerSpace.gif 2012-02-14T21:09:05Z

<p>Pardalisofia: To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.</p> <hr /> <div>To HIPerSpace του UCSD’s που χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων του GeoEye-1.</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T20:12:11Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>[[ειμαι η σοφια και ειμαι καλα]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T20:11:25Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>[[σοφια παρδαλο κια σια]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AC%CE%BB%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2012-02-14T20:11:10Z

<p>Pardalisofia: </p> <hr /> <div>[[σοφια παρδαλο]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Pardalisofia