RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου

2015-07-07T11:46:46Z

Paraskeua Anna:

[[category:Διαστημική Τηλεπισκόπηση]]

[[Εικόνα: Pa ar3 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Οι εικόνες MSSS MOC της NASA του Φόβος με θερμοκρασίες, του Δείμος και οι σκιές του Φόβος ]]

[[Εικόνα: Pa ar3 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Απεικόνιση του δορυφόρου Φόβου ]]

[[Εικόνα: Pa ar3 e3.jpg|thumb|right| Εικόνα 3: Εικόνες του Φόβος και Δείμος καθώς περνούν μπροστά από τον ήλιο από το διαστημόπλοιο MER rover ]]

[[Εικόνα: Pa ar3 e4.jpg|thumb|right| Εικόνα 4: Απεικόνιση από το σύστημα HRSC pushbroom: (a) ο Φόβος σε τροχιά και (b) ο Φόβος σε πιο απομακρυσμένη τροχιά ]]

[[Εικόνα: Pa ar3 e5.jpg|thumb|right| Εικόνα 5: SRC image of Phobos partial occultation of Deimos sequence ]]

[[Εικόνα: Pa ar3 e6.jpg|thumb|right| Εικόνα 6: Ηλιακή διέλευση του Φόβος από τον ήλιο σε καταγραφή συστήματος MLS ]]

'''Περίληψη '''

Επανεξετάζεται προηγούμενη διερεύνηση των Φόβος και Δείμος από διαστημικό σκάφος. Οι πρώτες κοντινές εικόνες του Φόβος και Δείμος ελήφθησαν από το διαστημικό σκάφος Mariner 9 το 1971, ακολουθούμενη από πολλά δεδομένα εικόνας και από τα δύο διαστημόπλοια σε τροχιά Βίκινγκ στο τέλος της δεκαετίας του '70, η οποία αποτέλεσε τη βάση για την αρχική μορφή των Φόβος και Δείμος και την δημιουργία δυναμικών μοντέλων. Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (1996-2006) και το Mars Reconnaissance Orbiter (από το 2005) πραγματοποίησαν γκρο πλαν παρατηρήσεις του Φόβος ενώ το Mars Express (από το 2003) βρίσκεται σε εξαιρετικά ελλειπτική τροχιά και είναι σήμερα το μόνο διαστημόπλοιο που πραγματοποιεί τακτικές εξερευνήσεις στο Φόβο και έχει επιστρέψει μεγάλο όγκο επιστημονικών δεδομένων για αυτόν τον δορυφόρο.

'''Εισαγωγή'''

Ήταν σχεδόν 90 χρόνια μετά την ανακάλυψη του Φόβος και Δείμος από το Asaph Hall το 1877 και το Ναυτικό Παρατηρητήριο των ΗΠΑ πριν το διαστημικό σκάφος σταλεί στον Άρη για να εξερευνήσει το κόκκινο πλανήτη και τους δορυφόρους του. Αυτή η τομή στην εξέλιξη εξηγεί τον όγκο των διαστημοπλοίων που έχουν αποσταλεί στον Άρη για την παρατήρηση των Φόβος και Δείμος και των δεδομένων που έχουν παραχθεί και εγγυάται ότι θα κρατήσει τους ερευνητές απασχολημένους για δεκαετίες προσπαθώντας να απαντήσουν στα πιο βασικά ερωτήματα της προέλευσης, της εξέλιξης και τις τρέχουσες καταστάσεις. Ο στόλος των διαστημικών σκαφών που έχουν παρατηρήσει τα δύο φεγγάρια (δορυφόρους) του Άρη περιλαμβάνουν:
Αποστολές Flyby στον Άρη: α) NASA Mariners 4, 5 and 6, β)ESA Rosetta (still operating). Αποστολές σε τροχιά (orbiter) στον Άρη: α) NASA Mariner 9, β)Viking Orbiters 1 and 2, γ)Soviet Phobos 88, δ)NASA Mars Global Surveyor, ε)NASA Mars Odyssey Orbiter, στ)ESA Mars Express, ζ)NASA Mars Reconnaissance Orbiter ενώ οι αποστολές προσεδάφισης είναι: α)Viking Landers 1 and 2, β)Mars Pathfinder, γ)Mars Exploration Rover Spirit and Opportunity και δ)Mars Surface Laboratory Curiosity.

'''Διαστημικές αποστολές και εξοπλισμός'''

Μια σειρά από διαστημικά σκάφη, πάντα εξοπλισμένα με τεχνολογικά στοιχεία που βρίσκονται στην αιχμή της επιστημονικής έρευνας, έχουν ξεκινήσει σε αποστολές προς τον πλανήτη Άρη τόσο με σκοπό την διερεύνηση τουίδιου όσο και των δορυφόρων του. Στην συνέχεια παρουσιάζονται περιληπτικά τα διαστημόπλοια αυτά, ο εξοπλισμός τους, οι εφαρμογές και οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν.

Αρχικά, τα διαστημόπλοια της NASA Mariners 4, το 1965, και 6 και 7, το 1969, ήταν από τις πρώτες αποστολές Flyby του πλανήτη Άρη. Οι στόχοι αυτών των αποστολών επικεντρώθηκαν στον Άρη χωρίς σκοπό να παρατηρήσουν τον Φόβο και Δείμος. Το κάθε ένα από τα διαστημόπλοια έφερε το στενής και ευρείας γωνίας κάμερα Mars, IR φασματόμετρο, δικάναλο IR Radiometer, υπεριώδες φασματόμετρο, θερμικό έλεγχο Flux Monitor και τα όργανα Celestial Mechanics/ Relativity Experiments (Πειράματα Σχετικότητας).
Το 1971, το Mariner 9 ήταν το πρώτο διαστημόπλοιο σε τροχιά γύρω από έναν άλλο πλανήτη. Μετέφερε ένα υπέρυθρο ραδιόμετρο (IRR), ένα υπεριώδες φασματόμετρο (UVS), ένα υπέρυθρο φασματόμετρο (IRIS), ένα τηλεοπτικό σύστημα και μια Celestial Mechanics/S-Band Occultation Experiments. Οι στόχοι αυτών των πειραμάτων ήταν να αναλυθεί η επιφάνεια και η ατμόσφαιρα του Άρη. Ωστόσο υπήρξε επιστημονικό κέρδος όταν αυτές οι πράξεις απεικόνισαν τα φεγγάρια του Άρη κατά τη διάρκεια κοντινών πτήσεων flyby.
Το Mariner 9 χαρτογράφησε το 85% της επιφάνειας του Άρη σε ανάλυση των 1-2 χιλιομέτρων (με 2% χαρτογραφημένα σε ανάλυση 100-300 m) και παράλληλα συγκέντρωσε άφθονες πληροφορίες για την επιφάνεια και την ατμόσφαιρα. Το Mariner 9 ήταν εξοπλισμένο με μια ευρυγώνια κάμερα με οπτικό πεδίο 11 ° x 14 ° για συστηματική χαρτογράφηση και μια φωτογραφική μηχανή γωνίας με οπτικό πεδίο 1.1 ° × 1.4 ° για την προβολή των τοπικών χαρακτηριστικών του Άρη.
Στην συνέχεια, το σχέδιο Viking έθεσε δύο διαστημόπλοια σε τροχιά γύρω από τον Άρη (orbiters) και προσεδάφισε άλλα δύο (landers) στην επιφάνεια του το 1976. Και οι δύο δορυφόροι φέρανε συστήματα απεικόνισης με κανάλια θερμικού υπέρυθρου(IRTM), ανιχνευτές ατμοσφαιρική νερό (MAWD) και τα πειραματικό επιστημονικό Ραδιόφωνο, όλα εκ των οποίων για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος κατά τη διάρκεια της flybys. Το σχέδιο Viking έθεσε την εξερεύνηση του Φόβος και Δείμος ως υψηλή αντικειμενική επιστήμη και προγραμμάτισε πολλές αποστολές flybys γύρω από τους δορυφόρους του Άρη.
Το Σοβιετικό διαστημικό σκάφος Φόβος 88 τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1988 για τρεις μήνες και εισήλθε σε 100 χιλιόμετρα από την περιοχή προσεδάφισης στο Φόβο. Το Φόβος 2 έφερε πολλά orbiter και lander. Τα τηλεπισκοπικά μέσα που χρησιμοποιήθηκαν για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνουν: το Automatic Space Plasma Experiment με περιστρεφόμενο Αναλυτή (ASPERA), Σύστημα Videospectrometric (VSK), υπέρυθρο χαρτογράφικό Φασματόμετρο (ISM), υπέρυθρο ραδιόμετρο/ φασματόμετρο (KFRM), και υπέρυθρο ραδιομετρικό σαρωτή (Termoscan).

Το VSK περιελάμβανε δύο κάμερες ευρείας γωνίας (κόκκινο και μπλε κανάλι) και μια κάμερα υψηλής ανάλυσης κλειστής γωνίας για να δώσει οπτική και έγχρωμες εικόνες του Φόβου. Το VSK κατέγραψε επίσης το Δείμος ως σημειακή πηγή με τον Δία και τον φωτεινό αστέρι Aldebaran. Το 1996 το Περιπλανώμενο Mars Pathfinder πραγματοποιούσε πολυφασματικές μετρήσεις τόσο στο Φόβος και Δείμος όσο και από την επιφάνεια του Άρη χρησιμοποιώντας Imager για Mars Pathfinder (IMP) της κάμερας (Thomas et al., 1999 και Murchie et al., 1999). Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (MGS) τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1997. Το τηλεσκοπικό φορτίο ανίχνευσης και καταγραφής του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνει: περιστροφική κάμερα για τον Άρη(MOC), σπεκτόμετρο θερμικής εκπομπής (TES), και τη περιστροφική κάμερα για τον Άρη μεγάλου υψομέτρου (MOLA). Το MGS είναι ένα πολικό περιστρεφόμενης τροχιάς σκάφος (Orbiter) το οποίο πετά περίπου 400 χιλιόμετρα πάνω από τον Άρη (Εικόνα 1). Ακόμη τον Οκτώβριο 2011 το διαστημικό σκάφος 2001 Οδύσσεια (Mars 2001 Odyssey) τέθηκε σε μια μικρή κυκλική τροχιά γύρω από τον Άρη εξοπλισμένο με σύστημα απεικόνισης με θερμικής κάμερας (THEMIS) παρατήρησε τη σκιά του Φόβου.
Αργότερα το 2006, το διαστημόπλοιο Reconnaissance Orbiter τέθηκε σε κυκλική τροχιά και κατά τη διάρκεια της προσέγγισης, ο Φόβος και ο Δείμος παρατηρήθηκαν ως σημειακές πηγές με φωτογραφική μηχανή με εστιακό μήκος 500 χιλιοστά, 12 μm × 12 μm pixels σε 1.020 × 1.024 CCD. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται ο δορυφόρος Φόβος μέσω υπερ-φασματικής υπέρυθρης φασματικής απεικόνισης. Πολλαπλές εικόνες του Φόβου και Δείμος κατά την διάρκεια της πορείας τους μπροστά από τον ήλιο (Εικόνα 3) ελήφθησαν από τα δύο διαστημόπλοια MER rovers και Spirit.
MER rover.
Το ASPERA-3 περιλαμβάνει τέσσερις διαφορετικούς αισθητήρες για τη διερεύνηση των αλληλεπιδράσεων του ηλιακού ανέμου με την ατμόσφαιρα του Άρη και έχει σκοπό να ερευνήσει το περιβάλλον του Άρη στο πλάσμα και σο ουδέτερο αέριο, συμπεριλαμβανομένης της επιρροής από τα φεγγάρια του Άρη (Εικόνα 4). Το Νοεμβρίου του 2009, το Mars Express ήταν στραμμένο προς τον Φόβο για να λάβει μια σειρά απεικονίσεων με το σύστημα SRC (Εικόνα 6). Το σύστημα HRSC παρατήρησε επίσης τη σκιά του Φόβου στην επιφάνεια του Άρη σε απεικόνιση Mars Express. Το σύστημα MSL Curiosity παρακολουθεί τον Φόβο / Δείμος και τις ηλιακές τους διελεύσεις (Εικόνα 6).

Παρασκευά Άννα

2015-07-07T11:46:09Z

Paraskeua Anna: Νέα σελίδα με '* Μια εισαγωγή στα δεδομένα και τα εργαλεία της πλανητικής γεωμορφολογίας * [[Σχεδιασμός το...'

* [[Μια εισαγωγή στα δεδομένα και τα εργαλεία της πλανητικής γεωμορφολογίας ]]

* [[Σχεδιασμός του αγροτικού τοπίου μέσω της χωρικής μοντελοποίησης και επεξεργασίας εικόνας από ιστορικούς χάρτες]]

* [[Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου ‎]]

* [[Η αλληλεπίδραση των τεχνητών φώτων νυκτός στην οικολογία του τοπίου: μια τηλεπισκοπική προσέγγιση]]

* [[Πόσο οπτικά διαφορετικές είναι οι παράκτιες περιοχές των ωκεανών;]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο) ]]

Πόσο οπτικά διαφορετικές είναι οι παράκτιες περιοχές των ωκεανών;

2015-07-07T11:42:40Z

Paraskeua Anna:

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

[[Εικόνα: Pa ar5 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Διαχωρισμός της έκτασης ανάλυσης σε διακριτές περιοχές ]]
[[Εικόνα: Pa ar5 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Ο συνολικός αριθμός των ημερών με έγκυρα στοιχεία ]]
[[Εικόνα: Pa ar5 e3.jpg|thumb|right| Εικόνα 3: Μέσο κανονικοποιημένο φάσμα τιμών για τις 16 τάξεις ]]
[[Εικόνα: Pa ar5 e4.jpg|thumb|right| Εικόνα 4: Μέσο φάσμα ανάκλασης για τις 16 τάξεις- κατηγορίες ]]
[[Εικόνα: Pa ar5 e5.jpg|thumb|right| Εικόνα 5: Κατηγορίες οι οποίες εμφανίζονται πιο συχνά στην κατηγορία με την μέγιστη συμμετοχή για την περίοδο 1998–2004 ]]
[[Εικόνα: Pa ar5 e6.jpg|thumb|right| Εικόνα 6: Κατηγορίες οι οποίες εμφανίζονται πιο συχνά στην κατηγορία με την μέγιστη συμμετοχή για την περίοδο 1998–2004 ]]
[[Εικόνα: Pa ar5 e7.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Παρουσίαση του δείκτη Η για τις περιοχές που μελετώνται ]]

'''Περίληψη'''

Οι παράκτιες περιοχές είναι ένας πόρος για τις κοινωνίες, ενώ είναι υπό σοβαρή πίεση από μια ποικιλία παραγόντων. Παρουσιάζουν επίσης μια μεγάλη ποικιλία οπτικών χαρακτηριστικών, και η δυνατότητα οπτικής ταξινόμησης αυτών των υδάτων καθώς και η διάκριση των μεταξύ τους ομοιοτήτων είναι μια σημαντική εφαρμογή για έγχρωμη δορυφορική ωκεανογράφιση. Αναγνωρίζοντας τις ιδιαιτερότητες και την πολυπλοκότητα των παράκτιων υδάτων από άποψη οπτικών ιδιοτήτων, ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης συλλέγεται για τις παράκτιες περιοχές και συνοριακές θάλασσες χρησιμοποιώντας την πλήρη ανάλυση απεικονίσεων SeaWifs της παγκόσμιας βάσης δεδομένων RRS εξ αποστάσεως ανάκλασης τηλεπισκόπησης που μεγιστοποιούν τη γεωγραφική κάλυψη και τις εποχιακές δειγματοληψίες τους. Μια τεχνική μη επιβλεπόμενη ταξινόμησης λειτουργεί με τα δεδομένα εκπαίδευσης που προέκυψαν μια σειρά από 16 δειγμάτων που καλύπτουν τις κλίμακες από πολύ θολό νερό έως ολιγοτροφικό. Όταν αυτή η τεχνική εφαρμόζεται σε μια επταετή βάση δεδομένων από παγκόσμιες SeaWifs, αυτά τα σύνολα των οπτικών ειδών νερού επιτρέπουν την αποτελεσματική ταξινόμηση των παράκτιων περιοχών, θαλασσών και των μεγάλων εσωτερικών υδάτινων σωμάτων. Κλάσεις- τάξεις συνδεδεμένες με περισσότερο θολές συνθήκες κυριαρχούν κοντά στην ακτή και στα μέσα γεωγραφικά πλάτη. Η γεωγραφική κατάτμηση των παγκόσμιων παράκτιων περιοχών των ωκεανών χρησιμεύει για τη γενική οπτική διάκριση αναφορικά με την ομοιότητα μεταξύ των περιοχών. Η τοπική οπτική μεταβλητότητα ποσοτικοποιείται με τον αριθμό των επιλεγμένων κατηγοριών που κυριαρχούν σε όλη τη διάρκεια της περιόδου. Η οπτική πολυμορφία είναι πιο έντονη κατά την ανάλυση με τον δείκτη Shannon και τον συνυπολογισμό των κατηγοριών. Περιοχές με χαμηλή οπτική ποικιλομορφία είναι αυτές με τα πιο θολά νερά, καθώς και των κλειστών θαλασσών και των εσωτερικών υδάτων. Τα ολιγοτροφικά ύδατα παρουσιάζουν επίσης μια σχετικά χαμηλή ποικιλομορφία, ενώ οι ενδιάμεσες περιοχές μεταξύ των παράκτιων και ανοικτής περιοχής του ωκεανού που σχετίζονται με την υψηλότερη ποικιλομορφία, έχουν ενδιαφέρουσες συνδέσεις με οικολογικά χαρακτηριστικά.

'''Εισαγωγή'''

Καθώς ο συνδυασμός των ωκεανών και των χερσαίων οικοσυστημάτων υποστηρίζουν τον ανθρώπινο πληθυσμό, οι παράκτιες περιοχές θα πρέπει να μελετηθούν και να κατανοηθούν. Φιλοξενούν ένα μεγάλο ποσοστό του πληθυσμού της Γης με υψηλές πυκνότητες και αποτελούν έναν πόρο για τις κοινωνίες, αλλά, κατά συνέπεια, είναι υπό αυξανόμενη πίεση από ανθρωπογενούς προέλευσης δραστηριότητες. Η αύξηση του πληθυσμού στις μεγάλες πόλεις και η οικονομική ανάπτυξη, η απόρριψη λυμάτων και άλλων τοπικών ρυπαντών και η εξάντληση των ενδιαιτημάτων, έχουν ήδη οδηγήσει σε υποβάθμιση των παράκτιων οικοσυστημάτων. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν άμεσα τη δομή της τροφικής αλυσίδας και τη βιοποικιλότητα των παράκτιων περιοχών μέσω της εντατικής αλιείας και την εισβολή ξενικών ειδών. Η επέκταση του δικτύου της κατακρατήσεις ποταμού Both τροποποιεί τη ροή του γλυκού νερού και την ποσότητα των ιζημάτων επίτευξη των εκβολών. Οι ανθρωπογενείς εισροές θρεπτικών ουσιών στις παράκτιες ζώνες έχουν επίσης μια ισχυρή χημική συμμετοχή, η οποία οδηγεί σε ευτροφισμό και υποξιδικά φαινόμενα. Τα αποτελέσματα αυτής της διεργασίας μπορούν να συμβάλλουν στην αύξηση των συγκεντρώσεων των αερίων του θερμοκηπίου και την όξυνση του.
Για να αποκτηθούν στατιστικά στοιχεία για τις περιοχές, ο τομέας χωρίστηκε σε διακριτές περιοχές που είναι αντιπροσωπευτικές των κλειστών θαλασσών ή με έντονα χαρακτηριστικά παράκτιων περιοχών των ωκεανών (Εικόνα 1).
Τα δεδομένα SeaWifs υποβλήθηκαν σε επεξεργασία για το διάστημα 1998-2004 (7 χρόνια), που ήταν μια περίοδος απεριόριστης διανομής δεδομένων LAC από τη NASA για ερευνητικούς σκοπούς. Στην εικόνα 2 απεικονίζει ο συνολικός αριθμός των ημερών με έγκυρα στοιχεία τα οποία αναλύθηκαν.

'''Αποτελέσματα'''

Η ανάλυση της ταξινόμησης που εφαρμόστηκε για το σύνολο των δεδομένων εκπαίδευσης οδήγησε στον ορισμό των 16 κατηγοριών όπου το μέσο κανονικοποιημένο φάσμα (rn) παρουσιάζονται στις Εικόνες 3 και 4. Η εικόνα 4 δείχνει τη μέση τιμή φασμάτων RRS (δηλαδή, χωρίς κανονικοποίηση). Αυτό σημειώνει ότι μόνο 0,01% εκ των 51.000.000 φασμάτων που συνθέτουν τα δεδομένα εκπαίδευσης ήταν εγγεγραμμένα ως αταξινόμητα.
Δημιουργήθηκαν χάρτες για την μέση συμμετοχή των στοιχείων κάθε κατηγορίας, ενώ η κατηγορία που επιλέγεται πιο συχνά χαρακτηρίζεται ως η κατηγορία με την μέγιστη συμμετοχή (κυρίαρχη τάξη) όπως φαίνεται στην Εικόνα 5. Ο δείκτης αυτός χρησιμοποιείται για κάθε περιοχή καθώς και για επιλεγμένες περιοχές που απεικονίζεται στην Εικόνα 6. Όπως αναμενόταν, οι τιμών των πινάκων που δημιουργήθηκαν αντιμετωπίζονται με προσοχή εφόσον δεν αντανακλούν την εσωτερική χωρική διακύμανση. Για παράδειγμα, η Βαλτική Θάλασσα φαίνεται να κυριαρχείται από τις κατηγορίες 1 και 2 για το βόρειο και το νότιο τμήμα της, και πολλές περιοχές δείχνουν μια διαβάθμιση των διαφόρων κυρίαρχων τάξεων όταν απομακρυνόμαστε από την ακτή (παραδείγματα στην Εικόνα 6). Στην εικόνα 5, η πιο διαδεδομένη κυρίαρχη τάξη είναι η κατηγορία 14, με 10,9% της περιοχής, ότι το λιγότερο κυρίαρχη κατηγορία είναι η 9 (2,2%). Οι κατηγορίες 9-16, των οποίων η φασματική μορφή μπορεί να αναπαραχθεί με ένα υδατικό μοντέλο Case-1, αντιπροσωπεύει περίπου το ήμισυ της περιοχής (48,5%). Το συμπέρασμα είναι ότι το ήμισυ της περιοχής δεν αναπαράγεται από ένα τέτοιο μοντέλο και ένα άλλο πλαίσιο, πρέπει να χρησιμοποιηθεί.
Η εικόνα 7 παρουσιάζει ότι ο δείκτης Η είναι ως επί το πλείστον μεταξύ 1,5 και 2,8, με τον παγκόσμιο μέσο όρο του 1,98. Ωστόσο, υπάρχουν περιοχές όπου ο Η είναι κάτω από 1,5. Ιδιαίτερα αυτό συμβαίνει στη Βαλτική Θάλασσα και νότιο τμήμα της Βόρειας Θάλασσας και στις παράκτιες περιοχές που βρίσκονται κοντά σε εκροές του ποταμού, όπου η κατηγορία 1 συχνά κυριαρχεί. Για παράδειγμα, η Κίτρινη Θάλασσα (YELS) έχει συνολικό δείκτη 1,37. Μερικές από τις περιοχές με χαμηλό H βρίσκονται στην Αρκτική.

'''Συμπέρασμα'''

Αυτή η μελέτη έχει παρουσιάσει ένα σύστημα ταξινόμησης το οποίο επικεντρώθηκε στις παράκτιες περιοχές και τις περιθωριακές θάλασσες. Με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων και της μεγιστοποίησης της έκτασης των δεδομένων εκπαίδευσης που από την άποψη της χωρικής κάλυψης και τον ετήσιο κύκλο, το σύστημα εκτελείται με μια ικανοποιητική ταξινόμηση όλων των υδατικών συστημάτων στην περιοχή. Τα αποτελέσματα ισχύουν επίσης για τις περιοχές που δεν περιλαμβάνονται στα δεδομένα εκπαίδευσης, όπως τα εσωτερικά ύδατα. Η ταξινόμηση επιτρέπει την ποσοτικοποίηση της οπτικής ομοιότητας μεταξύ των περιοχών. Ορισμένες περιοχές είχαν καλύτερα δείγματα από ότι άλλα από τα προγράμματα οπτικής μέτρησης και την ικανότητα να βρουν ομοιότητες μεταξύ υδάτινων όγκων είναι δυνητικά χρήσιμο για την υποστήριξη της εφαρμογής των βιο-οπτικών σχέσεων και αλγορίθμων που σχετίζουν τη μία περιοχή με μια άλλη. Το σύνολο των 16 κατηγοριών που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτό το έργο καλύπτει πολύ θολά νερά τα οποία βρίσκονται κοντά σε περιοχές εκροής ποταμών (κατηγορία 1) έως ολιγοτροφικών νερά (κλάση 16).

Αρχείο:Pa ar5 e7.jpg

2015-07-07T11:42:11Z

Paraskeua Anna: παρουσίαση του δείκτη Η για τις περιοχές που μελετώνται

παρουσίαση του δείκτη Η για τις περιοχές που μελετώνται

Αρχείο:Pa ar5 e6.jpg

2015-07-07T11:41:01Z

Paraskeua Anna: Κατηγορίες οι οποίες εμφανίζονται πιο συχνά στην κατηγορία με την μέγιστη συμμετοχή για την περίοδο 1998–2004

Κατηγορίες οι οποίες εμφανίζονται πιο συχνά στην κατηγορία με την μέγιστη συμμετοχή για την περίοδο 1998–2004

Αρχείο:Pa ar5 e5.jpg

2015-07-07T11:39:55Z

Κατηγορίες οι οποίες εμφανίζονται πιο συχνά στην κατηγορία με την μέγιστη συμμετοχή για την περίοδο 1998–2004

Αρχείο:Pa ar5 e4.jpg

2015-07-07T11:38:50Z

Paraskeua Anna: Μέσο φάσμα ανάκλασης για τις 16 τάξεις- κατηγορίες

Μέσο φάσμα ανάκλασης για τις 16 τάξεις- κατηγορίες

Αρχείο:Pa ar5 e3.jpg

2015-07-07T11:37:25Z

Paraskeua Anna: Μέσο κανονικοποιημένο φάσμα τιμών για τις 16 τάξεις

Μέσο κανονικοποιημένο φάσμα τιμών για τις 16 τάξεις

Αρχείο:Pa ar5 e2.jpg

2015-07-07T11:36:21Z

Paraskeua Anna: Ο συνολικός αριθμός των ημερών με έγκυρα στοιχεία

Ο συνολικός αριθμός των ημερών με έγκυρα στοιχεία

Αρχείο:Pa ar5 e1.jpg

2015-07-07T11:34:07Z

Paraskeua Anna: Διαχωρισμός της έκτασης ανάλυσης σε διακριτές περιοχές

Διαχωρισμός της έκτασης ανάλυσης σε διακριτές περιοχές

Πόσο οπτικά διαφορετικές είναι οι παράκτιες περιοχές των ωκεανών;

2015-07-07T11:32:55Z

Paraskeua Anna: Νέα σελίδα με ' category:Υδατικοί Πόροι '''Περίληψη''' Οι παράκτιες περιοχές είναι ένας πόρος για τις κοινωνίε...'

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

'''Περίληψη'''

Οι παράκτιες περιοχές είναι ένας πόρος για τις κοινωνίες, ενώ είναι υπό σοβαρή πίεση από μια ποικιλία παραγόντων. Παρουσιάζουν επίσης μια μεγάλη ποικιλία οπτικών χαρακτηριστικών, και η δυνατότητα οπτικής ταξινόμησης αυτών των υδάτων καθώς και η διάκριση των μεταξύ τους ομοιοτήτων είναι μια σημαντική εφαρμογή για έγχρωμη δορυφορική ωκεανογράφιση. Αναγνωρίζοντας τις ιδιαιτερότητες και την πολυπλοκότητα των παράκτιων υδάτων από άποψη οπτικών ιδιοτήτων, ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης συλλέγεται για τις παράκτιες περιοχές και συνοριακές θάλασσες χρησιμοποιώντας την πλήρη ανάλυση απεικονίσεων SeaWifs της παγκόσμιας βάσης δεδομένων RRS εξ αποστάσεως ανάκλασης τηλεπισκόπησης που μεγιστοποιούν τη γεωγραφική κάλυψη και τις εποχιακές δειγματοληψίες τους. Μια τεχνική μη επιβλεπόμενη ταξινόμησης λειτουργεί με τα δεδομένα εκπαίδευσης που προέκυψαν μια σειρά από 16 δειγμάτων που καλύπτουν τις κλίμακες από πολύ θολό νερό έως ολιγοτροφικό. Όταν αυτή η τεχνική εφαρμόζεται σε μια επταετή βάση δεδομένων από παγκόσμιες SeaWifs, αυτά τα σύνολα των οπτικών ειδών νερού επιτρέπουν την αποτελεσματική ταξινόμηση των παράκτιων περιοχών, θαλασσών και των μεγάλων εσωτερικών υδάτινων σωμάτων. Κλάσεις- τάξεις συνδεδεμένες με περισσότερο θολές συνθήκες κυριαρχούν κοντά στην ακτή και στα μέσα γεωγραφικά πλάτη. Η γεωγραφική κατάτμηση των παγκόσμιων παράκτιων περιοχών των ωκεανών χρησιμεύει για τη γενική οπτική διάκριση αναφορικά με την ομοιότητα μεταξύ των περιοχών. Η τοπική οπτική μεταβλητότητα ποσοτικοποιείται με τον αριθμό των επιλεγμένων κατηγοριών που κυριαρχούν σε όλη τη διάρκεια της περιόδου. Η οπτική πολυμορφία είναι πιο έντονη κατά την ανάλυση με τον δείκτη Shannon και τον συνυπολογισμό των κατηγοριών. Περιοχές με χαμηλή οπτική ποικιλομορφία είναι αυτές με τα πιο θολά νερά, καθώς και των κλειστών θαλασσών και των εσωτερικών υδάτων. Τα ολιγοτροφικά ύδατα παρουσιάζουν επίσης μια σχετικά χαμηλή ποικιλομορφία, ενώ οι ενδιάμεσες περιοχές μεταξύ των παράκτιων και ανοικτής περιοχής του ωκεανού που σχετίζονται με την υψηλότερη ποικιλομορφία, έχουν ενδιαφέρουσες συνδέσεις με οικολογικά χαρακτηριστικά.

'''Εισαγωγή'''

Καθώς ο συνδυασμός των ωκεανών και των χερσαίων οικοσυστημάτων υποστηρίζουν τον ανθρώπινο πληθυσμό, οι παράκτιες περιοχές θα πρέπει να μελετηθούν και να κατανοηθούν. Φιλοξενούν ένα μεγάλο ποσοστό του πληθυσμού της Γης με υψηλές πυκνότητες και αποτελούν έναν πόρο για τις κοινωνίες, αλλά, κατά συνέπεια, είναι υπό αυξανόμενη πίεση από ανθρωπογενούς προέλευσης δραστηριότητες. Η αύξηση του πληθυσμού στις μεγάλες πόλεις και η οικονομική ανάπτυξη, η απόρριψη λυμάτων και άλλων τοπικών ρυπαντών και η εξάντληση των ενδιαιτημάτων, έχουν ήδη οδηγήσει σε υποβάθμιση των παράκτιων οικοσυστημάτων. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες επηρεάζουν άμεσα τη δομή της τροφικής αλυσίδας και τη βιοποικιλότητα των παράκτιων περιοχών μέσω της εντατικής αλιείας και την εισβολή ξενικών ειδών. Η επέκταση του δικτύου της κατακρατήσεις ποταμού Both τροποποιεί τη ροή του γλυκού νερού και την ποσότητα των ιζημάτων επίτευξη των εκβολών. Οι ανθρωπογενείς εισροές θρεπτικών ουσιών στις παράκτιες ζώνες έχουν επίσης μια ισχυρή χημική συμμετοχή, η οποία οδηγεί σε ευτροφισμό και υποξιδικά φαινόμενα. Τα αποτελέσματα αυτής της διεργασίας μπορούν να συμβάλλουν στην αύξηση των συγκεντρώσεων των αερίων του θερμοκηπίου και την όξυνση του.
Για να αποκτηθούν στατιστικά στοιχεία για τις περιοχές, ο τομέας χωρίστηκε σε διακριτές περιοχές που είναι αντιπροσωπευτικές των κλειστών θαλασσών ή με έντονα χαρακτηριστικά παράκτιων περιοχών των ωκεανών (Εικόνα 1).
Τα δεδομένα SeaWifs υποβλήθηκαν σε επεξεργασία για το διάστημα 1998-2004 (7 χρόνια), που ήταν μια περίοδος απεριόριστης διανομής δεδομένων LAC από τη NASA για ερευνητικούς σκοπούς. Στην εικόνα 2 απεικονίζει ο συνολικός αριθμός των ημερών με έγκυρα στοιχεία τα οποία αναλύθηκαν.

'''Αποτελέσματα'''

Η ανάλυση της ταξινόμησης που εφαρμόστηκε για το σύνολο των δεδομένων εκπαίδευσης οδήγησε στον ορισμό των 16 κατηγοριών όπου το μέσο κανονικοποιημένο φάσμα (rn) παρουσιάζονται στις Εικόνες 3 και 4. Η εικόνα 4 δείχνει τη μέση τιμή φασμάτων RRS (δηλαδή, χωρίς κανονικοποίηση). Αυτό σημειώνει ότι μόνο 0,01% εκ των 51.000.000 φασμάτων που συνθέτουν τα δεδομένα εκπαίδευσης ήταν εγγεγραμμένα ως αταξινόμητα.
Δημιουργήθηκαν χάρτες για την μέση συμμετοχή των στοιχείων κάθε κατηγορίας, ενώ η κατηγορία που επιλέγεται πιο συχνά χαρακτηρίζεται ως η κατηγορία με την μέγιστη συμμετοχή (κυρίαρχη τάξη) όπως φαίνεται στην Εικόνα 5. Ο δείκτης αυτός χρησιμοποιείται για κάθε περιοχή καθώς και για επιλεγμένες περιοχές που απεικονίζεται στην Εικόνα 6. Όπως αναμενόταν, οι τιμών των πινάκων που δημιουργήθηκαν αντιμετωπίζονται με προσοχή εφόσον δεν αντανακλούν την εσωτερική χωρική διακύμανση. Για παράδειγμα, η Βαλτική Θάλασσα φαίνεται να κυριαρχείται από τις κατηγορίες 1 και 2 για το βόρειο και το νότιο τμήμα της, και πολλές περιοχές δείχνουν μια διαβάθμιση των διαφόρων κυρίαρχων τάξεων όταν απομακρυνόμαστε από την ακτή (παραδείγματα στην Εικόνα 6). Στην εικόνα 5, η πιο διαδεδομένη κυρίαρχη τάξη είναι η κατηγορία 14, με 10,9% της περιοχής, ότι το λιγότερο κυρίαρχη κατηγορία είναι η 9 (2,2%). Οι κατηγορίες 9-16, των οποίων η φασματική μορφή μπορεί να αναπαραχθεί με ένα υδατικό μοντέλο Case-1, αντιπροσωπεύει περίπου το ήμισυ της περιοχής (48,5%). Το συμπέρασμα είναι ότι το ήμισυ της περιοχής δεν αναπαράγεται από ένα τέτοιο μοντέλο και ένα άλλο πλαίσιο, πρέπει να χρησιμοποιηθεί.
Η εικόνα 7 παρουσιάζει ότι ο δείκτης Η είναι ως επί το πλείστον μεταξύ 1,5 και 2,8, με τον παγκόσμιο μέσο όρο του 1,98. Ωστόσο, υπάρχουν περιοχές όπου ο Η είναι κάτω από 1,5. Ιδιαίτερα αυτό συμβαίνει στη Βαλτική Θάλασσα και νότιο τμήμα της Βόρειας Θάλασσας και στις παράκτιες περιοχές που βρίσκονται κοντά σε εκροές του ποταμού, όπου η κατηγορία 1 συχνά κυριαρχεί. Για παράδειγμα, η Κίτρινη Θάλασσα (YELS) έχει συνολικό δείκτη 1,37. Μερικές από τις περιοχές με χαμηλό H βρίσκονται στην Αρκτική.

'''Συμπέρασμα'''

Αυτή η μελέτη έχει παρουσιάσει ένα σύστημα ταξινόμησης το οποίο επικεντρώθηκε στις παράκτιες περιοχές και τις περιθωριακές θάλασσες. Με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων και της μεγιστοποίησης της έκτασης των δεδομένων εκπαίδευσης που από την άποψη της χωρικής κάλυψης και τον ετήσιο κύκλο, το σύστημα εκτελείται με μια ικανοποιητική ταξινόμηση όλων των υδατικών συστημάτων στην περιοχή. Τα αποτελέσματα ισχύουν επίσης για τις περιοχές που δεν περιλαμβάνονται στα δεδομένα εκπαίδευσης, όπως τα εσωτερικά ύδατα. Η ταξινόμηση επιτρέπει την ποσοτικοποίηση της οπτικής ομοιότητας μεταξύ των περιοχών. Ορισμένες περιοχές είχαν καλύτερα δείγματα από ότι άλλα από τα προγράμματα οπτικής μέτρησης και την ικανότητα να βρουν ομοιότητες μεταξύ υδάτινων όγκων είναι δυνητικά χρήσιμο για την υποστήριξη της εφαρμογής των βιο-οπτικών σχέσεων και αλγορίθμων που σχετίζουν τη μία περιοχή με μια άλλη. Το σύνολο των 16 κατηγοριών που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτό το έργο καλύπτει πολύ θολά νερά τα οποία βρίσκονται κοντά σε περιοχές εκροής ποταμών (κατηγορία 1) έως ολιγοτροφικών νερά (κλάση 16).

Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου

2015-07-07T11:29:54Z

Paraskeua Anna:

[[category:Διαστημική Τηλεπισκόπηση]]

[[Εικόνα: Pa ar3 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Οι εικόνες MSSS MOC της NASA του Φόβος με θερμοκρασίες, του Δείμος και οι σκιές του Φόβος ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Απεικόνιση του δορυφόρου Φόβου ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e3.jpg|thumb|right| Εικόνα 3: Εικόνες του Φόβος και Δείμος καθώς περνούν μπροστά από τον ήλιο από το διαστημόπλοιο MER rover ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e4.jpg|thumb|right| Εικόνα 4: Απεικόνιση από το σύστημα HRSC pushbroom: (a) ο Φόβος σε τροχιά και (b) ο Φόβος σε πιο απομακρυσμένη τροχιά ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e5.jpg|thumb|right| Εικόνα 5: SRC image of Phobos partial occultation of Deimos sequence ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e6.jpg|thumb|right| Εικόνα 6: Ηλιακή διέλευση του Φόβος από τον ήλιο σε καταγραφή συστήματος MLS ]]

'''Περίληψη '''

Επανεξετάζεται προηγούμενη διερεύνηση των Φόβος και Δείμος από διαστημικό σκάφος. Οι πρώτες κοντινές εικόνες του Φόβος και Δείμος ελήφθησαν από το διαστημικό σκάφος Mariner 9 το 1971, ακολουθούμενη από πολλά δεδομένα εικόνας και από τα δύο διαστημόπλοια σε τροχιά Βίκινγκ στο τέλος της δεκαετίας του '70, η οποία αποτέλεσε τη βάση για την αρχική μορφή των Φόβος και Δείμος και την δημιουργία δυναμικών μοντέλων. Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (1996-2006) και το Mars Reconnaissance Orbiter (από το 2005) πραγματοποίησαν γκρο πλαν παρατηρήσεις του Φόβος ενώ το Mars Express (από το 2003) βρίσκεται σε εξαιρετικά ελλειπτική τροχιά και είναι σήμερα το μόνο διαστημόπλοιο που πραγματοποιεί τακτικές εξερευνήσεις στο Φόβο και έχει επιστρέψει μεγάλο όγκο επιστημονικών δεδομένων για αυτόν τον δορυφόρο.

'''Εισαγωγή'''

Ήταν σχεδόν 90 χρόνια μετά την ανακάλυψη του Φόβος και Δείμος από το Asaph Hall το 1877 και το Ναυτικό Παρατηρητήριο των ΗΠΑ πριν το διαστημικό σκάφος σταλεί στον Άρη για να εξερευνήσει το κόκκινο πλανήτη και τους δορυφόρους του. Αυτή η τομή στην εξέλιξη εξηγεί τον όγκο των διαστημοπλοίων που έχουν αποσταλεί στον Άρη για την παρατήρηση των Φόβος και Δείμος και των δεδομένων που έχουν παραχθεί και εγγυάται ότι θα κρατήσει τους ερευνητές απασχολημένους για δεκαετίες προσπαθώντας να απαντήσουν στα πιο βασικά ερωτήματα της προέλευσης, της εξέλιξης και τις τρέχουσες καταστάσεις. Ο στόλος των διαστημικών σκαφών που έχουν παρατηρήσει τα δύο φεγγάρια (δορυφόρους) του Άρη περιλαμβάνουν:
Αποστολές Flyby στον Άρη: α) NASA Mariners 4, 5 and 6, β)ESA Rosetta (still operating). Αποστολές σε τροχιά (orbiter) στον Άρη: α) NASA Mariner 9, β)Viking Orbiters 1 and 2, γ)Soviet Phobos 88, δ)NASA Mars Global Surveyor, ε)NASA Mars Odyssey Orbiter, στ)ESA Mars Express, ζ)NASA Mars Reconnaissance Orbiter ενώ οι αποστολές προσεδάφισης είναι: α)Viking Landers 1 and 2, β)Mars Pathfinder, γ)Mars Exploration Rover Spirit and Opportunity και δ)Mars Surface Laboratory Curiosity.

'''Διαστημικές αποστολές και εξοπλισμός'''

Μια σειρά από διαστημικά σκάφη, πάντα εξοπλισμένα με τεχνολογικά στοιχεία που βρίσκονται στην αιχμή της επιστημονικής έρευνας, έχουν ξεκινήσει σε αποστολές προς τον πλανήτη Άρη τόσο με σκοπό την διερεύνηση τουίδιου όσο και των δορυφόρων του. Στην συνέχεια παρουσιάζονται περιληπτικά τα διαστημόπλοια αυτά, ο εξοπλισμός τους, οι εφαρμογές και οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν.

Αρχικά, τα διαστημόπλοια της NASA Mariners 4, το 1965, και 6 και 7, το 1969, ήταν από τις πρώτες αποστολές Flyby του πλανήτη Άρη. Οι στόχοι αυτών των αποστολών επικεντρώθηκαν στον Άρη χωρίς σκοπό να παρατηρήσουν τον Φόβο και Δείμος. Το κάθε ένα από τα διαστημόπλοια έφερε το στενής και ευρείας γωνίας κάμερα Mars, IR φασματόμετρο, δικάναλο IR Radiometer, υπεριώδες φασματόμετρο, θερμικό έλεγχο Flux Monitor και τα όργανα Celestial Mechanics/ Relativity Experiments (Πειράματα Σχετικότητας).
Το 1971, το Mariner 9 ήταν το πρώτο διαστημόπλοιο σε τροχιά γύρω από έναν άλλο πλανήτη. Μετέφερε ένα υπέρυθρο ραδιόμετρο (IRR), ένα υπεριώδες φασματόμετρο (UVS), ένα υπέρυθρο φασματόμετρο (IRIS), ένα τηλεοπτικό σύστημα και μια Celestial Mechanics/S-Band Occultation Experiments. Οι στόχοι αυτών των πειραμάτων ήταν να αναλυθεί η επιφάνεια και η ατμόσφαιρα του Άρη. Ωστόσο υπήρξε επιστημονικό κέρδος όταν αυτές οι πράξεις απεικόνισαν τα φεγγάρια του Άρη κατά τη διάρκεια κοντινών πτήσεων flyby.
Το Mariner 9 χαρτογράφησε το 85% της επιφάνειας του Άρη σε ανάλυση των 1-2 χιλιομέτρων (με 2% χαρτογραφημένα σε ανάλυση 100-300 m) και παράλληλα συγκέντρωσε άφθονες πληροφορίες για την επιφάνεια και την ατμόσφαιρα. Το Mariner 9 ήταν εξοπλισμένο με μια ευρυγώνια κάμερα με οπτικό πεδίο 11 ° x 14 ° για συστηματική χαρτογράφηση και μια φωτογραφική μηχανή γωνίας με οπτικό πεδίο 1.1 ° × 1.4 ° για την προβολή των τοπικών χαρακτηριστικών του Άρη.
Στην συνέχεια, το σχέδιο Viking έθεσε δύο διαστημόπλοια σε τροχιά γύρω από τον Άρη (orbiters) και προσεδάφισε άλλα δύο (landers) στην επιφάνεια του το 1976. Και οι δύο δορυφόροι φέρανε συστήματα απεικόνισης με κανάλια θερμικού υπέρυθρου(IRTM), ανιχνευτές ατμοσφαιρική νερό (MAWD) και τα πειραματικό επιστημονικό Ραδιόφωνο, όλα εκ των οποίων για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος κατά τη διάρκεια της flybys. Το σχέδιο Viking έθεσε την εξερεύνηση του Φόβος και Δείμος ως υψηλή αντικειμενική επιστήμη και προγραμμάτισε πολλές αποστολές flybys γύρω από τους δορυφόρους του Άρη.
Το Σοβιετικό διαστημικό σκάφος Φόβος 88 τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1988 για τρεις μήνες και εισήλθε σε 100 χιλιόμετρα από την περιοχή προσεδάφισης στο Φόβο. Το Φόβος 2 έφερε πολλά orbiter και lander. Τα τηλεπισκοπικά μέσα που χρησιμοποιήθηκαν για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνουν: το Automatic Space Plasma Experiment με περιστρεφόμενο Αναλυτή (ASPERA), Σύστημα Videospectrometric (VSK), υπέρυθρο χαρτογράφικό Φασματόμετρο (ISM), υπέρυθρο ραδιόμετρο/ φασματόμετρο (KFRM), και υπέρυθρο ραδιομετρικό σαρωτή (Termoscan).

Το VSK περιελάμβανε δύο κάμερες ευρείας γωνίας (κόκκινο και μπλε κανάλι) και μια κάμερα υψηλής ανάλυσης κλειστής γωνίας για να δώσει οπτική και έγχρωμες εικόνες του Φόβου. Το VSK κατέγραψε επίσης το Δείμος ως σημειακή πηγή με τον Δία και τον φωτεινό αστέρι Aldebaran. Το 1996 το Περιπλανώμενο Mars Pathfinder πραγματοποιούσε πολυφασματικές μετρήσεις τόσο στο Φόβος και Δείμος όσο και από την επιφάνεια του Άρη χρησιμοποιώντας Imager για Mars Pathfinder (IMP) της κάμερας (Thomas et al., 1999 και Murchie et al., 1999). Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (MGS) τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1997. Το τηλεσκοπικό φορτίο ανίχνευσης και καταγραφής του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνει: περιστροφική κάμερα για τον Άρη(MOC), σπεκτόμετρο θερμικής εκπομπής (TES), και τη περιστροφική κάμερα για τον Άρη μεγάλου υψομέτρου (MOLA). Το MGS είναι ένα πολικό περιστρεφόμενης τροχιάς σκάφος (Orbiter) το οποίο πετά περίπου 400 χιλιόμετρα πάνω από τον Άρη (Εικόνα 1). Ακόμη τον Οκτώβριο 2011 το διαστημικό σκάφος 2001 Οδύσσεια (Mars 2001 Odyssey) τέθηκε σε μια μικρή κυκλική τροχιά γύρω από τον Άρη εξοπλισμένο με σύστημα απεικόνισης με θερμικής κάμερας (THEMIS) παρατήρησε τη σκιά του Φόβου.
Αργότερα το 2006, το διαστημόπλοιο Reconnaissance Orbiter τέθηκε σε κυκλική τροχιά και κατά τη διάρκεια της προσέγγισης, ο Φόβος και ο Δείμος παρατηρήθηκαν ως σημειακές πηγές με φωτογραφική μηχανή με εστιακό μήκος 500 χιλιοστά, 12 μm × 12 μm pixels σε 1.020 × 1.024 CCD. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται ο δορυφόρος Φόβος μέσω υπερ-φασματικής υπέρυθρης φασματικής απεικόνισης. Πολλαπλές εικόνες του Φόβου και Δείμος κατά την διάρκεια της πορείας τους μπροστά από τον ήλιο (Εικόνα 3) ελήφθησαν από τα δύο διαστημόπλοια MER rovers και Spirit.
MER rover.
Το ASPERA-3 περιλαμβάνει τέσσερις διαφορετικούς αισθητήρες για τη διερεύνηση των αλληλεπιδράσεων του ηλιακού ανέμου με την ατμόσφαιρα του Άρη και έχει σκοπό να ερευνήσει το περιβάλλον του Άρη στο πλάσμα και σο ουδέτερο αέριο, συμπεριλαμβανομένης της επιρροής από τα φεγγάρια του Άρη (Εικόνα 4). Το Νοεμβρίου του 2009, το Mars Express ήταν στραμμένο προς τον Φόβο για να λάβει μια σειρά απεικονίσεων με το σύστημα SRC (Εικόνα 6). Το σύστημα HRSC παρατήρησε επίσης τη σκιά του Φόβου στην επιφάνεια του Άρη σε απεικόνιση Mars Express. Το σύστημα MSL Curiosity παρακολουθεί τον Φόβο / Δείμος και τις ηλιακές τους διελεύσεις (Εικόνα 6).

Η αλληλεπίδραση των τεχνητών φώτων νυκτός στην οικολογία του τοπίου: μια τηλεπισκοπική προσέγγιση

2015-07-07T11:29:09Z

Paraskeua Anna:

[[category:Οικολογία]]

[[Εικόνα: Pa ar4 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Περιοχή μελέτης. Στα αριστερά το “Colli Euganei SCI” και στα δεξιά το “National Park Cilento e Vallo di Diano” ]]
[[Εικόνα: Pa ar4 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Ταξινόμηση του δείκτη EVI για τις περιοχές μελέτης ]]
[[Εικόνα: Pa ar4 e3.jpg|thumb|right| Εικόνα 3: Κατακερματισμός του δείκτη EVI κατά την ταξινόμηση στις περιοχές μελέτης ]]
[[Εικόνα: Pa ar4 e4.jpg|thumb|right| Εικόνα 4: Απεικόνιση των αλλαγών στο τοπίο εξαιτίας του ANTL στην περιοχή Colli Euganei ]]
[[Εικόνα: Pa ar4 e5.jpg|thumb|right| Εικόνα 5: Απεικόνιση των αλλαγών στο τοπίο εξαιτίας του ANTL στην περιοχή Cilento ]]
[[Εικόνα: Pa ar4 e6.jpg|thumb|right| Εικόνα 6: Ταξινόμηση βάσει δείκτη VANI της περιοχής Colli Euganei ]]
[[Εικόνα: Pa ar4 e7.jpg|thumb|right| Εικόνα 7: Ταξινόμηση βάσει δείκτη VANI της περιοχής Cilento ]]

Τοπία υψηλής βιοποικιλότητας σε όλο τον κόσμο βρίσκονται υπό τεράστια πίεση λόγω της επέκτασης των δραστηριοτήτων του ανθρώπου. Για να εξασφαλιστεί η αποτελεσματική παρακολούθηση και διαχείριση αυτών των τοπίων, είναι αναγκαίο να ενσωματωθούν στη σύνθεση του τοπίου οι σχετικές κοινωνικό-οικονομικές διεργασίες στα προγράμματα διατήρησης. Η ρύπανση από τα τεχνητά φώτα νυκτός (ΑΝΤΙ_) είναι σύγχρονο φαινόμενο, με εντυπωσιακή περιβαλλοντική αλλοίωση. Πρόκειται για μια σημαντική απειλή για τα είδη και τις κοινότητες που συν-εξελίχθηκαν. Παρά τον δυνητικά βασικό ρόλο της ΑΝΤΙ_ στην αναδιαμόρφωση των φυσικών συστημάτων, σπάνια εξετάζεται η μακροοικολογία. Η τηλεπισκόπηση παρέχει ένα μοναδικό σύνολο εργαλείων για την ενσωμάτωση της ΑΝΤΙ_ σε μακροοικολογικές μελέτες. Σε αυτή το άρθρο, θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης από τα φώτα της νύχτας μαζί με αυξημένο δείκτη βλάστησης (EVI) για να μελετήσει τις επιπτώσεις και την έκταση της ΑΝΤΙ_ στο τοπίο τις νυκτερινές ώρες δύο προστατευόμενων περιοχών στην Ιταλία. Τα αποτελέσματά μας έδειξαν ότι ένας σημαντικός αριθμός των ημι-φυσικών εκτάσεων βλάστησης πάσχουν από ρύπανση ΑΝΤΙ_ σε διαφορετικό βαθμό. Με προσομοίωση μιας εκθετικής μείωσης στη ΑΝΤΙ_ δείξαμε ότι μια μέτρια μείωση της ρύπανσης ΑΝΤΙ_ θα οδηγήσει σε ανάκτηση ενός σημαντικού μεγέθους ιδιαίτερα ακατάλληλο για τη βιοποικιλότητα. Η μείωση σε ομοιογενείς σκούρες κηλίδες βλάστησης στα τοπία έχει αρνητικές επιπτώσεις στη βιοποικιλότητα, καθώς και για τις υπηρεσίες του οικοσυστήματος που παρέχουν. Ως εκ τούτου, είναι πλέον καιρός η επιστημονική κοινότητα και οι φορείς χάραξης πολιτικής να εντείνουν τις προσπάθειές τους για την παρακολούθηση και την άμβλυνση των οικολογικών επιπτώσεων των ΑΝΤΙ_ στα οικοσυστήματα. Η ενσωμάτωση της φωτορύπανσης στην οικολογία τοπίου θα μπορούσε να συνδυάσει την τηλεπισκόπηση με άλλες πτυχές της φωτορύπανσης, όπως έμμεση διάδοση και φασματική σύνθεση.

'''Περιοχή μελέτης'''

Για τη μελέτη των επιπτώσεων της φωτορύπανσης νυκτός για τις προστατευόμενες περιοχές, επιλέχθηκαν δύο φυσικά καταφύγια, το "Colli Euganei" και το "Cilento, Vallo di Diano e Alburni". Το περιφερειακό πάρκο "Colli Euganei" (Εικόνα 1) είναι ένας Τόπος Κοινοτικής Σημασίας (ΤΚΣ) που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιταλίας. Αυτή η προστατευόμενη περιοχή αποτελείται από ένα εξαιρετικά κατακερματισμένο τοπίο, με λίγους μεσαίου μεγέθους θύλακες βλάστηση να συγκεντρώνονται στο υψηλότερο υψόμετρο της περιοχής, ενώ συνυπάρχουν με καλλιεργούμενα εδάφη και μικρές οικιστικές ενότητες.

'''Μεθοδολογία'''

Οι νυκτερινές εικόνες που αποκτήθηκαν από το Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Μετεωρολογικού Δορυφόρου με διαθέσιμο σύστημα σάρωσης (DMSP-OLS) από το 1992 έχουν εκτενώς χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη διαφόρων χαρακτηριστικών του αστικού τοπίου. Σε πολλές μελέτες που χρησιμοποιούν την απεικόνιση δεδομένων DMSP-OLS για τη χαρτογράφηση της άναρχης αστικής εξάπλωσης των τελευταίων δεκαετιών, η εκτίμηση των οικονομικών δεικτών, όπως η κατανάλωση ενέργειας και το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ), απορρέουν χάρτες νέας πυκνότητας πληθυσμού. Το κύριο μειονέκτημα της χρήσης δεδομένων DMSP-OLS είναι το περιορισμένο εύρος ραδιομετρίσεων (6-bits) που προκαλεί τον κορεσμό των αστικών νυκτερινών φώτων.

'''Ταξινόμηση'''

Οι δείκτες Vani και ΕΥΗ είναι συνεχείς σύνολαa δεδομένων πεδίου με χαμηλή έως υψηλή μεταβλητότητα της φωτεινότητας και της βλάστησης αντίστοιχα. Ποσοτικά συγκρίνουν το τοπίο κατά τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας, και ομαδοποιούνται τα pixels ΕΥΗ και Vani σε πέντε κατηγορίες, με βάση το ποσοστό διανομής (Εικόνα 2). Ενώ οι Τάξεις ΕΥΗ εκπροσωπούν τα pixel με παρόμοια κάλυψη βλάστησης, οι Τάξεις Vani αντιπροσωπεύουν εκείνα με παρόμοια κάλυψη βλάστησης και την ένταση του φωτός. Η μελέτη επικεντρώνεται κυρίως στην κατηγορία EVI 5 και Vani της κατηγορίας 1 για να μελετήσει τις επιπτώσεις των ΑΝΤΙ_ στις περιοχές μελέτης. Οι Τάξεις ΕΥΗ αντιπροσωπεύουν τον κατάλληλο χώρο για την υψηλή βιοποικιλότητα όπου θεωρείται μόνο κάλυψη βλάστησης, ενώ η κατηγορία 1 του Vani αντιπροσωπεύει περιοχές κατάλληλες για την υψηλή βιοποικιλότητα όταν ενσωματώνεται ο ΑΝΤΙ_.

'''Αποτελέσματα'''

Η ταξινόμηση του δείκτη ΕΥΗ οδήγησε σε περίπου 63% (P), 29% (Β), 16% (PB) της συνολικής έκτασης που ταξινομούνται για την περιοχή Colli Euganei, και 26% (P) , 24% (Β) και 21% (ΡΒ) για την περιοχή Cilento. Από την άλλη πλευρά, με τον δείκτη Vani κατά την ταξινόμηση παρατηρήθηκε συρρίκνωση ή μετατόπιση στο χώρο μετρήσεων μέσω EVI (Εικόνα 2).
Για την καλύτερη κατανόηση του κατακερματισμού της υψηλής βιοποικιλότητας του χώρου, ταξινομούνται εικόνες, αναλύοντας μόνο τις αλλαγές που σημειώθηκαν από την τάξη ΕΥΗ 5 σε όλες τις τάξεις Vani (1-5). Είναι ενδιαφέρον, τόσο στο Cilento και στο Colli Euganei σημειώθηκαν σημαντικά επίπεδα κατακερματισμού. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται οι μετρήσεις για τις περιοχές των πάρκων.

Για να ποσοτικοποιηθεί και να απεικονιστεί η μετατόπιση του δείκτη ΕΥΗ χρησιμοποιείται η εντολή του πλησιέστερου γείτονα με απόσταση και κυκλικές μετρήσεις και μέση γωνία αντίστοιχα (Εικόνα 4 και Εικόνα 5). Το αποτέλεσμα οδήγησαν σε μία μέση μετατόπιση 1.516 m σε ένα κύκλο με μέση γωνία των 284 ° (WestNorthwest) στην περιοχή του πάρκου Colli Euganei και σε 3.503 m με μια μέση γωνία των 19 ° (NorthNorthEast) στην περιοχή του πάρκου Cilento.

Προσομοιώθηκαν σενάρια με διαφορετικούς βαθμούς μείωσης έντασης ΑΝΤΙ_ χρησιμοποιώντας μια συνάρτηση ενέργειας , με αυξανόμενες τιμές εκθέτη. Υπολογίστηκε ο δείκτης Vani και στη συνέχεια ταξινομήθηκε η εκθετική μείωση ΑΝΤΙ_ ώστε να διερευνηθούν οι επιπτώσεις του μειωμένου ΑΝΤΙ_ στο νυχτερινό τοπίο (Εικόνα 6 και Εικόνα 7). Στην περιοχή Colli Euganei, παρατηρήθηκε μια αύξηση του 3,5, 9, 15, 35 και 46% του δείκτη Vani όταν μειωνόταν ο ΑΝΤΙ_ από 4, 8, 11, 14 και 21% αντίστοιχα. Κατά συνέπεια, στην περιοχή Cilento, το κέρδος ήταν 8, 16, 26, 40 και 48% του Vani σε ολόκληρη τη ζώνη PB όταν μειωνόταν ο ΑΝΤΙ_ από 5, 10, 20, 40 και 50% αντίστοιχα.

'''Συμπέρασμα'''

Τα νυκτερινά τοπία των προστατευόμενων περιοχών μελέτης επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την ρύπανση ΑΝΤΙ_. Είναι κρίσιμο να αξιολογηθεί η κατάσταση των νυκτερινών τοπίων στην περιοχή με ρύπανση ΑΝΤΙ_. Σε αυτή τη μελέτη, έχει αναπτυχθεί ένα πλαίσιο για την ενσωμάτωση του ΑΝΤΙ_ στην οικολογία τοπίου με χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης, δεδομένων και GIS. Πραγματοποιήθηκε η χαρτογράφηση των εκτάσεων ρυπασμένων από ΑΝΤΙ_ και να ποσοτικοποιηθεί ο κατακερματισμός των περιοχών κατά τη διάρκεια της νύχτας. Από τα αποτελέσματα ελήφθησαν συμπέρασμα ότι, παρά τα διαφορετικά καθεστώτα διαχείρισης, τα πάρκα επηρεάζονται από τον ΑΝΤΙ_ εξαιτίας της παρουσίας μικρών και μεγάλων οικισμών που βρίσκονται στην περιφέρεια και μεγάλες πόλεις έξω από τις προστατευόμενες περιοχές.

Αρχείο:Pa ar4 e7.jpg

2015-07-07T11:28:43Z

Paraskeua Anna: Ταξινόμηση βάσει δείκτη VANI της περιοχής Cilento

Ταξινόμηση βάσει δείκτη VANI της περιοχής Cilento

Αρχείο:Pa ar4 e6.jpg

2015-07-07T11:27:45Z

Paraskeua Anna: Ταξινόμηση βάσει δείκτη VANI της περιοχής Colli Euganei

Ταξινόμηση βάσει δείκτη VANI της περιοχής Colli Euganei

Αρχείο:Pa ar4 e5.jpg

2015-07-07T11:26:36Z

Paraskeua Anna: Απεικόνιση των αλλαγών στο τοπίο εξαιτίας του ANTL στην περιοχή Cilento

Απεικόνιση των αλλαγών στο τοπίο εξαιτίας του ANTL στην περιοχή Cilento

Αρχείο:Pa ar4 e4.jpg

2015-07-07T11:25:10Z

Paraskeua Anna: Απεικόνιση των αλλαγών στο τοπίο εξαιτίας του ANTL στην περιοχή Colli Euganei

Απεικόνιση των αλλαγών στο τοπίο εξαιτίας του ANTL στην περιοχή Colli Euganei

Αρχείο:Pa ar4 e3.jpg

2015-07-07T11:23:57Z

Paraskeua Anna: Κατακερματισμός του δείκτη EVI κατά την ταξινόμηση στις περιοχές μελέτης

Κατακερματισμός του δείκτη EVI κατά την ταξινόμηση στις περιοχές μελέτης

Αρχείο:Pa ar4 e2.jpg

2015-07-07T11:22:37Z

Paraskeua Anna: Ταξινόμηση του δείκτη EVI για τις περιοχές μελέτης

Ταξινόμηση του δείκτη EVI για τις περιοχές μελέτης

Αρχείο:Pa ar4 e1.jpg

2015-07-07T11:20:50Z

Paraskeua Anna: Περιοχή μελέτης. Στα αριστερά το “Colli Euganei SCI” και στα δεξιά το “National Park Cilento e Vallo di Diano”.

Περιοχή μελέτης. Στα αριστερά το “Colli Euganei SCI” και στα δεξιά το “National Park Cilento e Vallo di Diano”.

Η αλληλεπίδραση των τεχνητών φώτων νυκτός στην οικολογία του τοπίου: μια τηλεπισκοπική προσέγγιση

2015-07-07T11:18:57Z

Paraskeua Anna: Νέα σελίδα με ' category:Οικολογία Τοπία υψηλής βιοποικιλότητας σε όλο τον κόσμο βρίσκονται υπό τεράστια π...'

[[category:Οικολογία]]

Τοπία υψηλής βιοποικιλότητας σε όλο τον κόσμο βρίσκονται υπό τεράστια πίεση λόγω της επέκτασης των δραστηριοτήτων του ανθρώπου. Για να εξασφαλιστεί η αποτελεσματική παρακολούθηση και διαχείριση αυτών των τοπίων, είναι αναγκαίο να ενσωματωθούν στη σύνθεση του τοπίου οι σχετικές κοινωνικό-οικονομικές διεργασίες στα προγράμματα διατήρησης. Η ρύπανση από τα τεχνητά φώτα νυκτός (ΑΝΤΙ_) είναι σύγχρονο φαινόμενο, με εντυπωσιακή περιβαλλοντική αλλοίωση. Πρόκειται για μια σημαντική απειλή για τα είδη και τις κοινότητες που συν-εξελίχθηκαν. Παρά τον δυνητικά βασικό ρόλο της ΑΝΤΙ_ στην αναδιαμόρφωση των φυσικών συστημάτων, σπάνια εξετάζεται η μακροοικολογία. Η τηλεπισκόπηση παρέχει ένα μοναδικό σύνολο εργαλείων για την ενσωμάτωση της ΑΝΤΙ_ σε μακροοικολογικές μελέτες. Σε αυτή το άρθρο, θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης από τα φώτα της νύχτας μαζί με αυξημένο δείκτη βλάστησης (EVI) για να μελετήσει τις επιπτώσεις και την έκταση της ΑΝΤΙ_ στο τοπίο τις νυκτερινές ώρες δύο προστατευόμενων περιοχών στην Ιταλία. Τα αποτελέσματά μας έδειξαν ότι ένας σημαντικός αριθμός των ημι-φυσικών εκτάσεων βλάστησης πάσχουν από ρύπανση ΑΝΤΙ_ σε διαφορετικό βαθμό. Με προσομοίωση μιας εκθετικής μείωσης στη ΑΝΤΙ_ δείξαμε ότι μια μέτρια μείωση της ρύπανσης ΑΝΤΙ_ θα οδηγήσει σε ανάκτηση ενός σημαντικού μεγέθους ιδιαίτερα ακατάλληλο για τη βιοποικιλότητα. Η μείωση σε ομοιογενείς σκούρες κηλίδες βλάστησης στα τοπία έχει αρνητικές επιπτώσεις στη βιοποικιλότητα, καθώς και για τις υπηρεσίες του οικοσυστήματος που παρέχουν. Ως εκ τούτου, είναι πλέον καιρός η επιστημονική κοινότητα και οι φορείς χάραξης πολιτικής να εντείνουν τις προσπάθειές τους για την παρακολούθηση και την άμβλυνση των οικολογικών επιπτώσεων των ΑΝΤΙ_ στα οικοσυστήματα. Η ενσωμάτωση της φωτορύπανσης στην οικολογία τοπίου θα μπορούσε να συνδυάσει την τηλεπισκόπηση με άλλες πτυχές της φωτορύπανσης, όπως έμμεση διάδοση και φασματική σύνθεση.

'''Περιοχή μελέτης'''

Για τη μελέτη των επιπτώσεων της φωτορύπανσης νυκτός για τις προστατευόμενες περιοχές, επιλέχθηκαν δύο φυσικά καταφύγια, το "Colli Euganei" και το "Cilento, Vallo di Diano e Alburni". Το περιφερειακό πάρκο "Colli Euganei" (Εικόνα 1) είναι ένας Τόπος Κοινοτικής Σημασίας (ΤΚΣ) που βρίσκεται στο βόρειο τμήμα της Ιταλίας. Αυτή η προστατευόμενη περιοχή αποτελείται από ένα εξαιρετικά κατακερματισμένο τοπίο, με λίγους μεσαίου μεγέθους θύλακες βλάστηση να συγκεντρώνονται στο υψηλότερο υψόμετρο της περιοχής, ενώ συνυπάρχουν με καλλιεργούμενα εδάφη και μικρές οικιστικές ενότητες.

'''Μεθοδολογία'''

Οι νυκτερινές εικόνες που αποκτήθηκαν από το Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Μετεωρολογικού Δορυφόρου με διαθέσιμο σύστημα σάρωσης (DMSP-OLS) από το 1992 έχουν εκτενώς χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη διαφόρων χαρακτηριστικών του αστικού τοπίου. Σε πολλές μελέτες που χρησιμοποιούν την απεικόνιση δεδομένων DMSP-OLS για τη χαρτογράφηση της άναρχης αστικής εξάπλωσης των τελευταίων δεκαετιών, η εκτίμηση των οικονομικών δεικτών, όπως η κατανάλωση ενέργειας και το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ), απορρέουν χάρτες νέας πυκνότητας πληθυσμού. Το κύριο μειονέκτημα της χρήσης δεδομένων DMSP-OLS είναι το περιορισμένο εύρος ραδιομετρίσεων (6-bits) που προκαλεί τον κορεσμό των αστικών νυκτερινών φώτων.

'''Ταξινόμηση'''

Οι δείκτες Vani και ΕΥΗ είναι συνεχείς σύνολαa δεδομένων πεδίου με χαμηλή έως υψηλή μεταβλητότητα της φωτεινότητας και της βλάστησης αντίστοιχα. Ποσοτικά συγκρίνουν το τοπίο κατά τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας, και ομαδοποιούνται τα pixels ΕΥΗ και Vani σε πέντε κατηγορίες, με βάση το ποσοστό διανομής (Εικόνα 2). Ενώ οι Τάξεις ΕΥΗ εκπροσωπούν τα pixel με παρόμοια κάλυψη βλάστησης, οι Τάξεις Vani αντιπροσωπεύουν εκείνα με παρόμοια κάλυψη βλάστησης και την ένταση του φωτός. Η μελέτη επικεντρώνεται κυρίως στην κατηγορία EVI 5 και Vani της κατηγορίας 1 για να μελετήσει τις επιπτώσεις των ΑΝΤΙ_ στις περιοχές μελέτης. Οι Τάξεις ΕΥΗ αντιπροσωπεύουν τον κατάλληλο χώρο για την υψηλή βιοποικιλότητα όπου θεωρείται μόνο κάλυψη βλάστησης, ενώ η κατηγορία 1 του Vani αντιπροσωπεύει περιοχές κατάλληλες για την υψηλή βιοποικιλότητα όταν ενσωματώνεται ο ΑΝΤΙ_.

'''Αποτελέσματα'''

Η ταξινόμηση του δείκτη ΕΥΗ οδήγησε σε περίπου 63% (P), 29% (Β), 16% (PB) της συνολικής έκτασης που ταξινομούνται για την περιοχή Colli Euganei, και 26% (P) , 24% (Β) και 21% (ΡΒ) για την περιοχή Cilento. Από την άλλη πλευρά, με τον δείκτη Vani κατά την ταξινόμηση παρατηρήθηκε συρρίκνωση ή μετατόπιση στο χώρο μετρήσεων μέσω EVI (Εικόνα 2).
Για την καλύτερη κατανόηση του κατακερματισμού της υψηλής βιοποικιλότητας του χώρου, ταξινομούνται εικόνες, αναλύοντας μόνο τις αλλαγές που σημειώθηκαν από την τάξη ΕΥΗ 5 σε όλες τις τάξεις Vani (1-5). Είναι ενδιαφέρον, τόσο στο Cilento και στο Colli Euganei σημειώθηκαν σημαντικά επίπεδα κατακερματισμού. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται οι μετρήσεις για τις περιοχές των πάρκων.

Για να ποσοτικοποιηθεί και να απεικονιστεί η μετατόπιση του δείκτη ΕΥΗ χρησιμοποιείται η εντολή του πλησιέστερου γείτονα με απόσταση και κυκλικές μετρήσεις και μέση γωνία αντίστοιχα (Εικόνα 4 και Εικόνα 5). Το αποτέλεσμα οδήγησαν σε μία μέση μετατόπιση 1.516 m σε ένα κύκλο με μέση γωνία των 284 ° (WestNorthwest) στην περιοχή του πάρκου Colli Euganei και σε 3.503 m με μια μέση γωνία των 19 ° (NorthNorthEast) στην περιοχή του πάρκου Cilento.

Προσομοιώθηκαν σενάρια με διαφορετικούς βαθμούς μείωσης έντασης ΑΝΤΙ_ χρησιμοποιώντας μια συνάρτηση ενέργειας , με αυξανόμενες τιμές εκθέτη. Υπολογίστηκε ο δείκτης Vani και στη συνέχεια ταξινομήθηκε η εκθετική μείωση ΑΝΤΙ_ ώστε να διερευνηθούν οι επιπτώσεις του μειωμένου ΑΝΤΙ_ στο νυχτερινό τοπίο (Εικόνα 6 και Εικόνα 7). Στην περιοχή Colli Euganei, παρατηρήθηκε μια αύξηση του 3,5, 9, 15, 35 και 46% του δείκτη Vani όταν μειωνόταν ο ΑΝΤΙ_ από 4, 8, 11, 14 και 21% αντίστοιχα. Κατά συνέπεια, στην περιοχή Cilento, το κέρδος ήταν 8, 16, 26, 40 και 48% του Vani σε ολόκληρη τη ζώνη PB όταν μειωνόταν ο ΑΝΤΙ_ από 5, 10, 20, 40 και 50% αντίστοιχα.

'''Συμπέρασμα'''

Τα νυκτερινά τοπία των προστατευόμενων περιοχών μελέτης επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την ρύπανση ΑΝΤΙ_. Είναι κρίσιμο να αξιολογηθεί η κατάσταση των νυκτερινών τοπίων στην περιοχή με ρύπανση ΑΝΤΙ_. Σε αυτή τη μελέτη, έχει αναπτυχθεί ένα πλαίσιο για την ενσωμάτωση του ΑΝΤΙ_ στην οικολογία τοπίου με χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης, δεδομένων και GIS. Πραγματοποιήθηκε η χαρτογράφηση των εκτάσεων ρυπασμένων από ΑΝΤΙ_ και να ποσοτικοποιηθεί ο κατακερματισμός των περιοχών κατά τη διάρκεια της νύχτας. Από τα αποτελέσματα ελήφθησαν συμπέρασμα ότι, παρά τα διαφορετικά καθεστώτα διαχείρισης, τα πάρκα επηρεάζονται από τον ΑΝΤΙ_ εξαιτίας της παρουσίας μικρών και μεγάλων οικισμών που βρίσκονται στην περιφέρεια και μεγάλες πόλεις έξω από τις προστατευόμενες περιοχές.

Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου

2015-07-07T11:15:50Z

Paraskeua Anna:

Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου

2015-07-07T11:14:43Z

Paraskeua Anna:

[[category:Διαστημική Τηλεπισκόπηση]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Οι εικόνες MSSS MOC της NASA του Φόβος με θερμοκρασίες, του Δείμος και οι σκιές του Φόβος ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Απεικόνιση του δορυφόρου Φόβου ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e3.jpg|thumb|right| Εικόνα 3: Εικόνες του Φόβος και Δείμος καθώς περνούν μπροστά από τον ήλιο από το διαστημόπλοιο MER rover ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e4.jpg|thumb|right| Εικόνα 4: Απεικόνιση από το σύστημα HRSC pushbroom: (a) ο Φόβος σε τροχιά και (b) ο Φόβος σε πιο απομακρυσμένη τροχιά ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e5.jpg|thumb|right| Εικόνα 5: SRC image of Phobos partial occultation of Deimos sequence ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e6.jpg|thumb|right| Εικόνα 6: Ηλιακή διέλευση του Φόβος από τον ήλιο σε καταγραφή συστήματος MLS ]]

'''Περίληψη '''

Επανεξετάζεται προηγούμενη διερεύνηση των Φόβος και Δείμος από διαστημικό σκάφος. Οι πρώτες κοντινές εικόνες του Φόβος και Δείμος ελήφθησαν από το διαστημικό σκάφος Mariner 9 το 1971, ακολουθούμενη από πολλά δεδομένα εικόνας και από τα δύο διαστημόπλοια σε τροχιά Βίκινγκ στο τέλος της δεκαετίας του '70, η οποία αποτέλεσε τη βάση για την αρχική μορφή των Φόβος και Δείμος και την δημιουργία δυναμικών μοντέλων. Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (1996-2006) και το Mars Reconnaissance Orbiter (από το 2005) πραγματοποίησαν γκρο πλαν παρατηρήσεις του Φόβος ενώ το Mars Express (από το 2003) βρίσκεται σε εξαιρετικά ελλειπτική τροχιά και είναι σήμερα το μόνο διαστημόπλοιο που πραγματοποιεί τακτικές εξερευνήσεις στο Φόβο και έχει επιστρέψει μεγάλο όγκο επιστημονικών δεδομένων για αυτόν τον δορυφόρο.

'''Εισαγωγή'''

Ήταν σχεδόν 90 χρόνια μετά την ανακάλυψη του Φόβος και Δείμος από το Asaph Hall το 1877 και το Ναυτικό Παρατηρητήριο των ΗΠΑ πριν το διαστημικό σκάφος σταλεί στον Άρη για να εξερευνήσει το κόκκινο πλανήτη και τους δορυφόρους του. Αυτή η τομή στην εξέλιξη εξηγεί τον όγκο των διαστημοπλοίων που έχουν αποσταλεί στον Άρη για την παρατήρηση των Φόβος και Δείμος και των δεδομένων που έχουν παραχθεί και εγγυάται ότι θα κρατήσει τους ερευνητές απασχολημένους για δεκαετίες προσπαθώντας να απαντήσουν στα πιο βασικά ερωτήματα της προέλευσης, της εξέλιξης και τις τρέχουσες καταστάσεις. Ο στόλος των διαστημικών σκαφών που έχουν παρατηρήσει τα δύο φεγγάρια (δορυφόρους) του Άρη περιλαμβάνουν:
Αποστολές Flyby στον Άρη: α) NASA Mariners 4, 5 and 6, β)ESA Rosetta (still operating). Αποστολές σε τροχιά (orbiter) στον Άρη: α) NASA Mariner 9, β)Viking Orbiters 1 and 2, γ)Soviet Phobos 88, δ)NASA Mars Global Surveyor, ε)NASA Mars Odyssey Orbiter, στ)ESA Mars Express, ζ)NASA Mars Reconnaissance Orbiter ενώ οι αποστολές προσεδάφισης είναι: α)Viking Landers 1 and 2, β)Mars Pathfinder, γ)Mars Exploration Rover Spirit and Opportunity και δ)Mars Surface Laboratory Curiosity.

'''Διαστημικές αποστολές και εξοπλισμός'''

Μια σειρά από διαστημικά σκάφη, πάντα εξοπλισμένα με τεχνολογικά στοιχεία που βρίσκονται στην αιχμή της επιστημονικής έρευνας, έχουν ξεκινήσει σε αποστολές προς τον πλανήτη Άρη τόσο με σκοπό την διερεύνηση τουίδιου όσο και των δορυφόρων του. Στην συνέχεια παρουσιάζονται περιληπτικά τα διαστημόπλοια αυτά, ο εξοπλισμός τους, οι εφαρμογές και οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν.

Αρχικά, τα διαστημόπλοια της NASA Mariners 4, το 1965, και 6 και 7, το 1969, ήταν από τις πρώτες αποστολές Flyby του πλανήτη Άρη. Οι στόχοι αυτών των αποστολών επικεντρώθηκαν στον Άρη χωρίς σκοπό να παρατηρήσουν τον Φόβο και Δείμος. Το κάθε ένα από τα διαστημόπλοια έφερε το στενής και ευρείας γωνίας κάμερα Mars, IR φασματόμετρο, δικάναλο IR Radiometer, υπεριώδες φασματόμετρο, θερμικό έλεγχο Flux Monitor και τα όργανα Celestial Mechanics/ Relativity Experiments (Πειράματα Σχετικότητας).
Το 1971, το Mariner 9 ήταν το πρώτο διαστημόπλοιο σε τροχιά γύρω από έναν άλλο πλανήτη. Μετέφερε ένα υπέρυθρο ραδιόμετρο (IRR), ένα υπεριώδες φασματόμετρο (UVS), ένα υπέρυθρο φασματόμετρο (IRIS), ένα τηλεοπτικό σύστημα και μια Celestial Mechanics/S-Band Occultation Experiments. Οι στόχοι αυτών των πειραμάτων ήταν να αναλυθεί η επιφάνεια και η ατμόσφαιρα του Άρη. Ωστόσο υπήρξε επιστημονικό κέρδος όταν αυτές οι πράξεις απεικόνισαν τα φεγγάρια του Άρη κατά τη διάρκεια κοντινών πτήσεων flyby.
Το Mariner 9 χαρτογράφησε το 85% της επιφάνειας του Άρη σε ανάλυση των 1-2 χιλιομέτρων (με 2% χαρτογραφημένα σε ανάλυση 100-300 m) και παράλληλα συγκέντρωσε άφθονες πληροφορίες για την επιφάνεια και την ατμόσφαιρα. Το Mariner 9 ήταν εξοπλισμένο με μια ευρυγώνια κάμερα με οπτικό πεδίο 11 ° x 14 ° για συστηματική χαρτογράφηση και μια φωτογραφική μηχανή γωνίας με οπτικό πεδίο 1.1 ° × 1.4 ° για την προβολή των τοπικών χαρακτηριστικών του Άρη.
Στην συνέχεια, το σχέδιο Viking έθεσε δύο διαστημόπλοια σε τροχιά γύρω από τον Άρη (orbiters) και προσεδάφισε άλλα δύο (landers) στην επιφάνεια του το 1976. Και οι δύο δορυφόροι φέρανε συστήματα απεικόνισης με κανάλια θερμικού υπέρυθρου(IRTM), ανιχνευτές ατμοσφαιρική νερό (MAWD) και τα πειραματικό επιστημονικό Ραδιόφωνο, όλα εκ των οποίων για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος κατά τη διάρκεια της flybys. Το σχέδιο Viking έθεσε την εξερεύνηση του Φόβος και Δείμος ως υψηλή αντικειμενική επιστήμη και προγραμμάτισε πολλές αποστολές flybys γύρω από τους δορυφόρους του Άρη.
Το Σοβιετικό διαστημικό σκάφος Φόβος 88 τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1988 για τρεις μήνες και εισήλθε σε 100 χιλιόμετρα από την περιοχή προσεδάφισης στο Φόβο. Το Φόβος 2 έφερε πολλά orbiter και lander. Τα τηλεπισκοπικά μέσα που χρησιμοποιήθηκαν για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνουν: το Automatic Space Plasma Experiment με περιστρεφόμενο Αναλυτή (ASPERA), Σύστημα Videospectrometric (VSK), υπέρυθρο χαρτογράφικό Φασματόμετρο (ISM), υπέρυθρο ραδιόμετρο/ φασματόμετρο (KFRM), και υπέρυθρο ραδιομετρικό σαρωτή (Termoscan).

Το VSK περιελάμβανε δύο κάμερες ευρείας γωνίας (κόκκινο και μπλε κανάλι) και μια κάμερα υψηλής ανάλυσης κλειστής γωνίας για να δώσει οπτική και έγχρωμες εικόνες του Φόβου. Το VSK κατέγραψε επίσης το Δείμος ως σημειακή πηγή με τον Δία και τον φωτεινό αστέρι Aldebaran. Το 1996 το Περιπλανώμενο Mars Pathfinder πραγματοποιούσε πολυφασματικές μετρήσεις τόσο στο Φόβος και Δείμος όσο και από την επιφάνεια του Άρη χρησιμοποιώντας Imager για Mars Pathfinder (IMP) της κάμερας (Thomas et al., 1999 και Murchie et al., 1999). Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (MGS) τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1997. Το τηλεσκοπικό φορτίο ανίχνευσης και καταγραφής του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνει: περιστροφική κάμερα για τον Άρη(MOC), σπεκτόμετρο θερμικής εκπομπής (TES), και τη περιστροφική κάμερα για τον Άρη μεγάλου υψομέτρου (MOLA). Το MGS είναι ένα πολικό περιστρεφόμενης τροχιάς σκάφος (Orbiter) το οποίο πετά περίπου 400 χιλιόμετρα πάνω από τον Άρη (Εικόνα 1). Ακόμη τον Οκτώβριο 2011 το διαστημικό σκάφος 2001 Οδύσσεια (Mars 2001 Odyssey) τέθηκε σε μια μικρή κυκλική τροχιά γύρω από τον Άρη εξοπλισμένο με σύστημα απεικόνισης με θερμικής κάμερας (THEMIS) παρατήρησε τη σκιά του Φόβου.
Αργότερα το 2006, το διαστημόπλοιο Reconnaissance Orbiter τέθηκε σε κυκλική τροχιά και κατά τη διάρκεια της προσέγγισης, ο Φόβος και ο Δείμος παρατηρήθηκαν ως σημειακές πηγές με φωτογραφική μηχανή με εστιακό μήκος 500 χιλιοστά, 12 μm × 12 μm pixels σε 1.020 × 1.024 CCD. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται ο δορυφόρος Φόβος μέσω υπερ-φασματικής υπέρυθρης φασματικής απεικόνισης. Πολλαπλές εικόνες του Φόβου και Δείμος κατά την διάρκεια της πορείας τους μπροστά από τον ήλιο (Εικόνα 3) ελήφθησαν από τα δύο διαστημόπλοια MER rovers και Spirit.
MER rover.
Το ASPERA-3 περιλαμβάνει τέσσερις διαφορετικούς αισθητήρες για τη διερεύνηση των αλληλεπιδράσεων του ηλιακού ανέμου με την ατμόσφαιρα του Άρη και έχει σκοπό να ερευνήσει το περιβάλλον του Άρη στο πλάσμα και σο ουδέτερο αέριο, συμπεριλαμβανομένης της επιρροής από τα φεγγάρια του Άρη (Εικόνα 4). Το Νοεμβρίου του 2009, το Mars Express ήταν στραμμένο προς τον Φόβο για να λάβει μια σειρά απεικονίσεων με το σύστημα SRC (Εικόνα 6). Το σύστημα HRSC παρατήρησε επίσης τη σκιά του Φόβου στην επιφάνεια του Άρη σε απεικόνιση Mars Express. Το σύστημα MSL Curiosity παρακολουθεί τον Φόβο / Δείμος και τις ηλιακές τους διελεύσεις (Εικόνα 6).

Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου

2015-07-07T11:14:37Z

Paraskeua Anna:

[[category:Διαστημική Τηλεπισκόπηση]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Οι εικόνες MSSS MOC της NASA του Φόβος με θερμοκρασίες, του Δείμος και οι σκιές του Φόβος ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Απεικόνιση του δορυφόρου Φόβου ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e3.jpg|thumb|right| Εικόνα 3: Εικόνες του Φόβος και Δείμος καθώς περνούν μπροστά από τον ήλιο από το διαστημόπλοιο MER rover ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e4.jpg|thumb|right| Εικόνα 4: Απεικόνιση από το σύστημα HRSC pushbroom: (a) ο Φόβος σε τροχιά και (b) ο Φόβος σε πιο απομακρυσμένη τροχιά ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e5.jpg|thumb|right| Εικόνα 5: SRC image of Phobos partial occultation of Deimos sequence ]]
[[Εικόνα: Pa ar3 e6.jpg|thumb|right| Εικόνα 6: Ηλιακή διέλευση του Φόβος από τον ήλιο σε καταγραφ’η συστήματος MLS ]]

'''Περίληψη '''

Επανεξετάζεται προηγούμενη διερεύνηση των Φόβος και Δείμος από διαστημικό σκάφος. Οι πρώτες κοντινές εικόνες του Φόβος και Δείμος ελήφθησαν από το διαστημικό σκάφος Mariner 9 το 1971, ακολουθούμενη από πολλά δεδομένα εικόνας και από τα δύο διαστημόπλοια σε τροχιά Βίκινγκ στο τέλος της δεκαετίας του '70, η οποία αποτέλεσε τη βάση για την αρχική μορφή των Φόβος και Δείμος και την δημιουργία δυναμικών μοντέλων. Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (1996-2006) και το Mars Reconnaissance Orbiter (από το 2005) πραγματοποίησαν γκρο πλαν παρατηρήσεις του Φόβος ενώ το Mars Express (από το 2003) βρίσκεται σε εξαιρετικά ελλειπτική τροχιά και είναι σήμερα το μόνο διαστημόπλοιο που πραγματοποιεί τακτικές εξερευνήσεις στο Φόβο και έχει επιστρέψει μεγάλο όγκο επιστημονικών δεδομένων για αυτόν τον δορυφόρο.

'''Εισαγωγή'''

Ήταν σχεδόν 90 χρόνια μετά την ανακάλυψη του Φόβος και Δείμος από το Asaph Hall το 1877 και το Ναυτικό Παρατηρητήριο των ΗΠΑ πριν το διαστημικό σκάφος σταλεί στον Άρη για να εξερευνήσει το κόκκινο πλανήτη και τους δορυφόρους του. Αυτή η τομή στην εξέλιξη εξηγεί τον όγκο των διαστημοπλοίων που έχουν αποσταλεί στον Άρη για την παρατήρηση των Φόβος και Δείμος και των δεδομένων που έχουν παραχθεί και εγγυάται ότι θα κρατήσει τους ερευνητές απασχολημένους για δεκαετίες προσπαθώντας να απαντήσουν στα πιο βασικά ερωτήματα της προέλευσης, της εξέλιξης και τις τρέχουσες καταστάσεις. Ο στόλος των διαστημικών σκαφών που έχουν παρατηρήσει τα δύο φεγγάρια (δορυφόρους) του Άρη περιλαμβάνουν:
Αποστολές Flyby στον Άρη: α) NASA Mariners 4, 5 and 6, β)ESA Rosetta (still operating). Αποστολές σε τροχιά (orbiter) στον Άρη: α) NASA Mariner 9, β)Viking Orbiters 1 and 2, γ)Soviet Phobos 88, δ)NASA Mars Global Surveyor, ε)NASA Mars Odyssey Orbiter, στ)ESA Mars Express, ζ)NASA Mars Reconnaissance Orbiter ενώ οι αποστολές προσεδάφισης είναι: α)Viking Landers 1 and 2, β)Mars Pathfinder, γ)Mars Exploration Rover Spirit and Opportunity και δ)Mars Surface Laboratory Curiosity.

'''Διαστημικές αποστολές και εξοπλισμός'''

Μια σειρά από διαστημικά σκάφη, πάντα εξοπλισμένα με τεχνολογικά στοιχεία που βρίσκονται στην αιχμή της επιστημονικής έρευνας, έχουν ξεκινήσει σε αποστολές προς τον πλανήτη Άρη τόσο με σκοπό την διερεύνηση τουίδιου όσο και των δορυφόρων του. Στην συνέχεια παρουσιάζονται περιληπτικά τα διαστημόπλοια αυτά, ο εξοπλισμός τους, οι εφαρμογές και οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν.

Αρχικά, τα διαστημόπλοια της NASA Mariners 4, το 1965, και 6 και 7, το 1969, ήταν από τις πρώτες αποστολές Flyby του πλανήτη Άρη. Οι στόχοι αυτών των αποστολών επικεντρώθηκαν στον Άρη χωρίς σκοπό να παρατηρήσουν τον Φόβο και Δείμος. Το κάθε ένα από τα διαστημόπλοια έφερε το στενής και ευρείας γωνίας κάμερα Mars, IR φασματόμετρο, δικάναλο IR Radiometer, υπεριώδες φασματόμετρο, θερμικό έλεγχο Flux Monitor και τα όργανα Celestial Mechanics/ Relativity Experiments (Πειράματα Σχετικότητας).
Το 1971, το Mariner 9 ήταν το πρώτο διαστημόπλοιο σε τροχιά γύρω από έναν άλλο πλανήτη. Μετέφερε ένα υπέρυθρο ραδιόμετρο (IRR), ένα υπεριώδες φασματόμετρο (UVS), ένα υπέρυθρο φασματόμετρο (IRIS), ένα τηλεοπτικό σύστημα και μια Celestial Mechanics/S-Band Occultation Experiments. Οι στόχοι αυτών των πειραμάτων ήταν να αναλυθεί η επιφάνεια και η ατμόσφαιρα του Άρη. Ωστόσο υπήρξε επιστημονικό κέρδος όταν αυτές οι πράξεις απεικόνισαν τα φεγγάρια του Άρη κατά τη διάρκεια κοντινών πτήσεων flyby.
Το Mariner 9 χαρτογράφησε το 85% της επιφάνειας του Άρη σε ανάλυση των 1-2 χιλιομέτρων (με 2% χαρτογραφημένα σε ανάλυση 100-300 m) και παράλληλα συγκέντρωσε άφθονες πληροφορίες για την επιφάνεια και την ατμόσφαιρα. Το Mariner 9 ήταν εξοπλισμένο με μια ευρυγώνια κάμερα με οπτικό πεδίο 11 ° x 14 ° για συστηματική χαρτογράφηση και μια φωτογραφική μηχανή γωνίας με οπτικό πεδίο 1.1 ° × 1.4 ° για την προβολή των τοπικών χαρακτηριστικών του Άρη.
Στην συνέχεια, το σχέδιο Viking έθεσε δύο διαστημόπλοια σε τροχιά γύρω από τον Άρη (orbiters) και προσεδάφισε άλλα δύο (landers) στην επιφάνεια του το 1976. Και οι δύο δορυφόροι φέρανε συστήματα απεικόνισης με κανάλια θερμικού υπέρυθρου(IRTM), ανιχνευτές ατμοσφαιρική νερό (MAWD) και τα πειραματικό επιστημονικό Ραδιόφωνο, όλα εκ των οποίων για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος κατά τη διάρκεια της flybys. Το σχέδιο Viking έθεσε την εξερεύνηση του Φόβος και Δείμος ως υψηλή αντικειμενική επιστήμη και προγραμμάτισε πολλές αποστολές flybys γύρω από τους δορυφόρους του Άρη.
Το Σοβιετικό διαστημικό σκάφος Φόβος 88 τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1988 για τρεις μήνες και εισήλθε σε 100 χιλιόμετρα από την περιοχή προσεδάφισης στο Φόβο. Το Φόβος 2 έφερε πολλά orbiter και lander. Τα τηλεπισκοπικά μέσα που χρησιμοποιήθηκαν για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνουν: το Automatic Space Plasma Experiment με περιστρεφόμενο Αναλυτή (ASPERA), Σύστημα Videospectrometric (VSK), υπέρυθρο χαρτογράφικό Φασματόμετρο (ISM), υπέρυθρο ραδιόμετρο/ φασματόμετρο (KFRM), και υπέρυθρο ραδιομετρικό σαρωτή (Termoscan).

Το VSK περιελάμβανε δύο κάμερες ευρείας γωνίας (κόκκινο και μπλε κανάλι) και μια κάμερα υψηλής ανάλυσης κλειστής γωνίας για να δώσει οπτική και έγχρωμες εικόνες του Φόβου. Το VSK κατέγραψε επίσης το Δείμος ως σημειακή πηγή με τον Δία και τον φωτεινό αστέρι Aldebaran. Το 1996 το Περιπλανώμενο Mars Pathfinder πραγματοποιούσε πολυφασματικές μετρήσεις τόσο στο Φόβος και Δείμος όσο και από την επιφάνεια του Άρη χρησιμοποιώντας Imager για Mars Pathfinder (IMP) της κάμερας (Thomas et al., 1999 και Murchie et al., 1999). Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (MGS) τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1997. Το τηλεσκοπικό φορτίο ανίχνευσης και καταγραφής του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνει: περιστροφική κάμερα για τον Άρη(MOC), σπεκτόμετρο θερμικής εκπομπής (TES), και τη περιστροφική κάμερα για τον Άρη μεγάλου υψομέτρου (MOLA). Το MGS είναι ένα πολικό περιστρεφόμενης τροχιάς σκάφος (Orbiter) το οποίο πετά περίπου 400 χιλιόμετρα πάνω από τον Άρη (Εικόνα 1). Ακόμη τον Οκτώβριο 2011 το διαστημικό σκάφος 2001 Οδύσσεια (Mars 2001 Odyssey) τέθηκε σε μια μικρή κυκλική τροχιά γύρω από τον Άρη εξοπλισμένο με σύστημα απεικόνισης με θερμικής κάμερας (THEMIS) παρατήρησε τη σκιά του Φόβου.
Αργότερα το 2006, το διαστημόπλοιο Reconnaissance Orbiter τέθηκε σε κυκλική τροχιά και κατά τη διάρκεια της προσέγγισης, ο Φόβος και ο Δείμος παρατηρήθηκαν ως σημειακές πηγές με φωτογραφική μηχανή με εστιακό μήκος 500 χιλιοστά, 12 μm × 12 μm pixels σε 1.020 × 1.024 CCD. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται ο δορυφόρος Φόβος μέσω υπερ-φασματικής υπέρυθρης φασματικής απεικόνισης. Πολλαπλές εικόνες του Φόβου και Δείμος κατά την διάρκεια της πορείας τους μπροστά από τον ήλιο (Εικόνα 3) ελήφθησαν από τα δύο διαστημόπλοια MER rovers και Spirit.
MER rover.
Το ASPERA-3 περιλαμβάνει τέσσερις διαφορετικούς αισθητήρες για τη διερεύνηση των αλληλεπιδράσεων του ηλιακού ανέμου με την ατμόσφαιρα του Άρη και έχει σκοπό να ερευνήσει το περιβάλλον του Άρη στο πλάσμα και σο ουδέτερο αέριο, συμπεριλαμβανομένης της επιρροής από τα φεγγάρια του Άρη (Εικόνα 4). Το Νοεμβρίου του 2009, το Mars Express ήταν στραμμένο προς τον Φόβο για να λάβει μια σειρά απεικονίσεων με το σύστημα SRC (Εικόνα 6). Το σύστημα HRSC παρατήρησε επίσης τη σκιά του Φόβου στην επιφάνεια του Άρη σε απεικόνιση Mars Express. Το σύστημα MSL Curiosity παρακολουθεί τον Φόβο / Δείμος και τις ηλιακές τους διελεύσεις (Εικόνα 6).

Αρχείο:Pa ar3 e6.jpg

2015-07-07T11:13:11Z

Paraskeua Anna: ηλιακή διέλευση του Φόβος από τον ήλιο σε καταγραφή συστήματος MLS

ηλιακή διέλευση του Φόβος από τον ήλιο σε καταγραφή συστήματος MLS

Αρχείο:Pa ar3 e5.jpg

2015-07-07T11:11:48Z

Paraskeua Anna: image of Phobos partial occultation of Deimos sequence

image of Phobos partial occultation of Deimos sequence

Αρχείο:Pa ar3 e4.jpg

2015-07-07T11:10:58Z

Paraskeua Anna: Απεικόνιση από το σύστημα HRSC pushbroom: (a) ο Φόβος σε τροχιά και (b) ο Φόβος σε πιο απομακρυσμένη τροχιά

Απεικόνιση από το σύστημα HRSC pushbroom: (a) ο Φόβος σε τροχιά και (b) ο Φόβος σε πιο απομακρυσμένη τροχιά

Αρχείο:Pa ar3 e3.jpg

2015-07-07T11:10:07Z

Paraskeua Anna: Εικόνες του Φόβος και Δείμος καθώς περνούν μπροστά από τον ήλιο από το διαστημόπλοιο MER rover

Εικόνες του Φόβος και Δείμος καθώς περνούν μπροστά από τον ήλιο από το διαστημόπλοιο MER rover

Αρχείο:Pa ar3 e2.jpg

2015-07-07T11:09:15Z

Paraskeua Anna: Απεικόνιση του δορυφόρου Φόβου

Απεικόνιση του δορυφόρου Φόβου

Αρχείο:Pa ar3 e1.jpg

2015-07-07T11:06:27Z

Paraskeua Anna: Οι εικόνες MSSS MOC της NASA του Φόβος με θερμοκρασίες, του Δείμος και οι σκιές του Φόβος.

Οι εικόνες MSSS MOC της NASA του Φόβος με θερμοκρασίες, του Δείμος και οι σκιές του Φόβος.

Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου

2015-07-07T11:05:26Z

Paraskeua Anna:

[[category:Διαστημική Τηλεπισκόπηση]]

'''Περίληψη '''

Επανεξετάζεται προηγούμενη διερεύνηση των Φόβος και Δείμος από διαστημικό σκάφος. Οι πρώτες κοντινές εικόνες του Φόβος και Δείμος ελήφθησαν από το διαστημικό σκάφος Mariner 9 το 1971, ακολουθούμενη από πολλά δεδομένα εικόνας και από τα δύο διαστημόπλοια σε τροχιά Βίκινγκ στο τέλος της δεκαετίας του '70, η οποία αποτέλεσε τη βάση για την αρχική μορφή των Φόβος και Δείμος και την δημιουργία δυναμικών μοντέλων. Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (1996-2006) και το Mars Reconnaissance Orbiter (από το 2005) πραγματοποίησαν γκρο πλαν παρατηρήσεις του Φόβος ενώ το Mars Express (από το 2003) βρίσκεται σε εξαιρετικά ελλειπτική τροχιά και είναι σήμερα το μόνο διαστημόπλοιο που πραγματοποιεί τακτικές εξερευνήσεις στο Φόβο και έχει επιστρέψει μεγάλο όγκο επιστημονικών δεδομένων για αυτόν τον δορυφόρο.

'''Εισαγωγή'''

Ήταν σχεδόν 90 χρόνια μετά την ανακάλυψη του Φόβος και Δείμος από το Asaph Hall το 1877 και το Ναυτικό Παρατηρητήριο των ΗΠΑ πριν το διαστημικό σκάφος σταλεί στον Άρη για να εξερευνήσει το κόκκινο πλανήτη και τους δορυφόρους του. Αυτή η τομή στην εξέλιξη εξηγεί τον όγκο των διαστημοπλοίων που έχουν αποσταλεί στον Άρη για την παρατήρηση των Φόβος και Δείμος και των δεδομένων που έχουν παραχθεί και εγγυάται ότι θα κρατήσει τους ερευνητές απασχολημένους για δεκαετίες προσπαθώντας να απαντήσουν στα πιο βασικά ερωτήματα της προέλευσης, της εξέλιξης και τις τρέχουσες καταστάσεις. Ο στόλος των διαστημικών σκαφών που έχουν παρατηρήσει τα δύο φεγγάρια (δορυφόρους) του Άρη περιλαμβάνουν:
Αποστολές Flyby στον Άρη: α) NASA Mariners 4, 5 and 6, β)ESA Rosetta (still operating). Αποστολές σε τροχιά (orbiter) στον Άρη: α) NASA Mariner 9, β)Viking Orbiters 1 and 2, γ)Soviet Phobos 88, δ)NASA Mars Global Surveyor, ε)NASA Mars Odyssey Orbiter, στ)ESA Mars Express, ζ)NASA Mars Reconnaissance Orbiter ενώ οι αποστολές προσεδάφισης είναι: α)Viking Landers 1 and 2, β)Mars Pathfinder, γ)Mars Exploration Rover Spirit and Opportunity και δ)Mars Surface Laboratory Curiosity.

'''Διαστημικές αποστολές και εξοπλισμός'''

Μια σειρά από διαστημικά σκάφη, πάντα εξοπλισμένα με τεχνολογικά στοιχεία που βρίσκονται στην αιχμή της επιστημονικής έρευνας, έχουν ξεκινήσει σε αποστολές προς τον πλανήτη Άρη τόσο με σκοπό την διερεύνηση τουίδιου όσο και των δορυφόρων του. Στην συνέχεια παρουσιάζονται περιληπτικά τα διαστημόπλοια αυτά, ο εξοπλισμός τους, οι εφαρμογές και οι πληροφορίες που συλλέχθηκαν.

Αρχικά, τα διαστημόπλοια της NASA Mariners 4, το 1965, και 6 και 7, το 1969, ήταν από τις πρώτες αποστολές Flyby του πλανήτη Άρη. Οι στόχοι αυτών των αποστολών επικεντρώθηκαν στον Άρη χωρίς σκοπό να παρατηρήσουν τον Φόβο και Δείμος. Το κάθε ένα από τα διαστημόπλοια έφερε το στενής και ευρείας γωνίας κάμερα Mars, IR φασματόμετρο, δικάναλο IR Radiometer, υπεριώδες φασματόμετρο, θερμικό έλεγχο Flux Monitor και τα όργανα Celestial Mechanics/ Relativity Experiments (Πειράματα Σχετικότητας).
Το 1971, το Mariner 9 ήταν το πρώτο διαστημόπλοιο σε τροχιά γύρω από έναν άλλο πλανήτη. Μετέφερε ένα υπέρυθρο ραδιόμετρο (IRR), ένα υπεριώδες φασματόμετρο (UVS), ένα υπέρυθρο φασματόμετρο (IRIS), ένα τηλεοπτικό σύστημα και μια Celestial Mechanics/S-Band Occultation Experiments. Οι στόχοι αυτών των πειραμάτων ήταν να αναλυθεί η επιφάνεια και η ατμόσφαιρα του Άρη. Ωστόσο υπήρξε επιστημονικό κέρδος όταν αυτές οι πράξεις απεικόνισαν τα φεγγάρια του Άρη κατά τη διάρκεια κοντινών πτήσεων flyby.
Το Mariner 9 χαρτογράφησε το 85% της επιφάνειας του Άρη σε ανάλυση των 1-2 χιλιομέτρων (με 2% χαρτογραφημένα σε ανάλυση 100-300 m) και παράλληλα συγκέντρωσε άφθονες πληροφορίες για την επιφάνεια και την ατμόσφαιρα. Το Mariner 9 ήταν εξοπλισμένο με μια ευρυγώνια κάμερα με οπτικό πεδίο 11 ° x 14 ° για συστηματική χαρτογράφηση και μια φωτογραφική μηχανή γωνίας με οπτικό πεδίο 1.1 ° × 1.4 ° για την προβολή των τοπικών χαρακτηριστικών του Άρη.
Στην συνέχεια, το σχέδιο Viking έθεσε δύο διαστημόπλοια σε τροχιά γύρω από τον Άρη (orbiters) και προσεδάφισε άλλα δύο (landers) στην επιφάνεια του το 1976. Και οι δύο δορυφόροι φέρανε συστήματα απεικόνισης με κανάλια θερμικού υπέρυθρου(IRTM), ανιχνευτές ατμοσφαιρική νερό (MAWD) και τα πειραματικό επιστημονικό Ραδιόφωνο, όλα εκ των οποίων για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος κατά τη διάρκεια της flybys. Το σχέδιο Viking έθεσε την εξερεύνηση του Φόβος και Δείμος ως υψηλή αντικειμενική επιστήμη και προγραμμάτισε πολλές αποστολές flybys γύρω από τους δορυφόρους του Άρη.
Το Σοβιετικό διαστημικό σκάφος Φόβος 88 τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1988 για τρεις μήνες και εισήλθε σε 100 χιλιόμετρα από την περιοχή προσεδάφισης στο Φόβο. Το Φόβος 2 έφερε πολλά orbiter και lander. Τα τηλεπισκοπικά μέσα που χρησιμοποιήθηκαν για την παρατήρηση του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνουν: το Automatic Space Plasma Experiment με περιστρεφόμενο Αναλυτή (ASPERA), Σύστημα Videospectrometric (VSK), υπέρυθρο χαρτογράφικό Φασματόμετρο (ISM), υπέρυθρο ραδιόμετρο/ φασματόμετρο (KFRM), και υπέρυθρο ραδιομετρικό σαρωτή (Termoscan).

Το VSK περιελάμβανε δύο κάμερες ευρείας γωνίας (κόκκινο και μπλε κανάλι) και μια κάμερα υψηλής ανάλυσης κλειστής γωνίας για να δώσει οπτική και έγχρωμες εικόνες του Φόβου. Το VSK κατέγραψε επίσης το Δείμος ως σημειακή πηγή με τον Δία και τον φωτεινό αστέρι Aldebaran. Το 1996 το Περιπλανώμενο Mars Pathfinder πραγματοποιούσε πολυφασματικές μετρήσεις τόσο στο Φόβος και Δείμος όσο και από την επιφάνεια του Άρη χρησιμοποιώντας Imager για Mars Pathfinder (IMP) της κάμερας (Thomas et al., 1999 και Murchie et al., 1999). Το διαστημικό σκάφος Mars Global Surveyor (MGS) τέθηκε σε τροχιά γύρω από τον Άρη το 1997. Το τηλεσκοπικό φορτίο ανίχνευσης και καταγραφής του Φόβος και Δείμος περιλαμβάνει: περιστροφική κάμερα για τον Άρη(MOC), σπεκτόμετρο θερμικής εκπομπής (TES), και τη περιστροφική κάμερα για τον Άρη μεγάλου υψομέτρου (MOLA). Το MGS είναι ένα πολικό περιστρεφόμενης τροχιάς σκάφος (Orbiter) το οποίο πετά περίπου 400 χιλιόμετρα πάνω από τον Άρη (Εικόνα 1). Ακόμη τον Οκτώβριο 2011 το διαστημικό σκάφος 2001 Οδύσσεια (Mars 2001 Odyssey) τέθηκε σε μια μικρή κυκλική τροχιά γύρω από τον Άρη εξοπλισμένο με σύστημα απεικόνισης με θερμικής κάμερας (THEMIS) παρατήρησε τη σκιά του Φόβου.
Αργότερα το 2006, το διαστημόπλοιο Reconnaissance Orbiter τέθηκε σε κυκλική τροχιά και κατά τη διάρκεια της προσέγγισης, ο Φόβος και ο Δείμος παρατηρήθηκαν ως σημειακές πηγές με φωτογραφική μηχανή με εστιακό μήκος 500 χιλιοστά, 12 μm × 12 μm pixels σε 1.020 × 1.024 CCD. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται ο δορυφόρος Φόβος μέσω υπερ-φασματικής υπέρυθρης φασματικής απεικόνισης. Πολλαπλές εικόνες του Φόβου και Δείμος κατά την διάρκεια της πορείας τους μπροστά από τον ήλιο (Εικόνα 3) ελήφθησαν από τα δύο διαστημόπλοια MER rovers και Spirit.
MER rover.
Το ASPERA-3 περιλαμβάνει τέσσερις διαφορετικούς αισθητήρες για τη διερεύνηση των αλληλεπιδράσεων του ηλιακού ανέμου με την ατμόσφαιρα του Άρη και έχει σκοπό να ερευνήσει το περιβάλλον του Άρη στο πλάσμα και σο ουδέτερο αέριο, συμπεριλαμβανομένης της επιρροής από τα φεγγάρια του Άρη (Εικόνα 4). Το Νοεμβρίου του 2009, το Mars Express ήταν στραμμένο προς τον Φόβο για να λάβει μια σειρά απεικονίσεων με το σύστημα SRC (Εικόνα 6). Το σύστημα HRSC παρατήρησε επίσης τη σκιά του Φόβου στην επιφάνεια του Άρη σε απεικόνιση Mars Express. Το σύστημα MSL Curiosity παρακολουθεί τον Φόβο / Δείμος και τις ηλιακές τους διελεύσεις (Εικόνα 6).

Διαστημική εξερεύνηση του Φοίβου και του Δείμου

2015-07-07T11:04:28Z

Paraskeua Anna: Νέα σελίδα με ' category:Διαστημική Τηλεπισκόπηση '''Περίληψη ''' Επανεξετάζεται προηγούμενη διερεύνηση των...'

Σχεδιασμός του αγροτικού τοπίου μέσω της χωρικής μοντελοποίησης και επεξεργασίας εικόνας από ιστορικούς χάρτες

2015-07-07T10:31:55Z

Paraskeua Anna:

[[category:Γεωργία]]

[[Εικόνα: Pa ar2 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Χάρτης της περιοχής μελέτης στην περιφέρεια Basilicata. ]]

[[Εικόνα: Pa ar2 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Χρήσεις γης σε διάφορες περιόδους ]]

[[Εικόνα: Pa ar2 e3.jpg|thumb|right| Εικόνα 3: Κατηγορίες χρήσεων γης σε διαφορετικές περιόδους ]]

[[Εικόνα: Pa ar2 e4.jpg|thumb|right| Εικόνα 4: Αλλαγές στις χρήσεις γης στο δυτικό τμήμα της περιοχής μελέτης ]]

'''Περίληψη'''

Η αγροτική γη έχει επηρεαστεί κατά τη διάρκεια των ετών από πολύπλοκους μετασχηματισμούς που οφείλονται σε φυσικά φαινόμενα, την ανθρώπινη παρέμβαση και τις αλλαγές στους φυσικούς κύκλους. Σήμερα, η ανάλυση της αγροτικής γης, καθώς του περιβάλλοντος και του τοπίου, γίνεται πιο εύκολη και πιο ολοκληρωμένη με τη χρήση αξιόπιστων εργαλείων. Πολλές αλλαγές μπορούν να θεωρηθούν ως μοντέλα της εδαφικής ανάπτυξης που μπορεί να αποδειχθούν χρήσιμα για την χρήση κατάλληλου προγραμματισμού για την μελέτη των παρεμβάσεων σε μια αγροτική περιοχή. Σε αυτή την εργασία οι αλλαγές στη χρήση της γης σε μια αγροτική περιοχή που βρίσκεται στη νότια Ιταλία, αναλύθηκαν συγκρίνοντας κάποια ιστορικά χαρτογραφικά στοιχεία που παρήχθησαν από την ιταλικό Στρατιωτικό Γεωγραφικό Ινστιτούτο σε διαφορετικές περιόδους σε διάρκεια περίπου 160 χρόνων με σύγχρονους χάρτες, προκειμένου να αξιολογηθούν οι παραλλαγές στην μορφολογία και την βλάστηση των αγρο-δασικών εκτάσεων. Τα αποτελέσματα όσον αφορά την τροποποίηση του τοπίου της περιοχής μελέτης παρουσιάζουν σημαντικές αλλαγές: η γεωργική και δασική γη έχουν επηρεαστεί από μεγάλες αλλαγές. Οι χρήσεις γης και οι μορφολογικές αλλαγές καταγράφηκαν σε τέσσερα χρονικά μέσω της εφαρμογής των ψηφιακών μοντέλων εδάφους, τα οποία εμπλουτίστηκαν με εικόνες κάλυψης γης και τα αποτελέσματα επέτρεψαν την αξιολόγηση με γραφικό τρόπο βάση των μορφολογικών παραλλαγών και των διαφορών της βλάστησης του αγροτικού και δασικού τοπίου. Έτσι, προέκυψε μια εικονική μεταπήδηση πίσω σε περιόδους όταν οι ψηφιακές αεροφωτογραφίες δεν ήταν ακόμη διαθέσιμες. Η ανάλυση με την υποστήριξη των τεχνικών GIS έχει μεγάλες δυνατότητες για την αξιολόγηση και την παρακολούθηση της ποικιλίας του τοπίου και τις τυπικές αλλαγές της βλάστησης.

'''Εισαγωγή'''

Οι ανθρώπινες δραστηριότητες έχουν μετασχηματίσει τόσο τις περι- αστικές εκτάσεις ώστε να οδηγήσουν στην τροποποίηση της ευπαθούς ισορροπίας ολόκληρων οικοσυστημάτων. Πρέπει να επιδιωχθούν στρατηγικές σχεδιασμού διάχυσης του θορύβου, χρησιμοποιώντας μια διεπιστημονική προσέγγιση που να λαμβάνει υπόψη τους γεωγραφικούς, περιβαλλοντικούς και τοπιακούς παράγοντες καθώς οι μεταβλητές αυτές αλληλεπιδρούν μεταξύ τους με τις κοινωνικές και οικονομικές πτυχές. Κατά τα τελευταία χρόνια έχουν ανεπτύχθη διαφορετικά συστήματα με στόχο την παροχή υποστήριξης στους φορείς χάραξης πολιτικής στον τομέα της γεωργικής ανάπτυξης. Μια ακριβής ανάλυση των υλοποιημένων αλλαγών και η συνολική παρακολούθηση όλων των οικοσυστημάτων είναι αναγκαίαγια την επιλογή της κατάλληλης πολιτικής προστασίας του περιβάλλοντος. Η οπτικοποίηση των χωρικών πληροφοριών σε μορφή χαρτών είναι κρίσιμης σημασίας για τη διευκόλυνση της λήψης αποφάσεων σε θέματα περιβαλλοντικής διαχείρισης.

'''Περιοχή μελέτης'''

Η περιοχή μελέτης (περίπου 25 km2) είναι ένα μέρος του Δήμου Ruoti (Εικ. 1), που βρίσκεται στο κεντρικό-δυτικό τμήμα της Περιφέρεια Basilicata της νότιας Ιταλίας. Η περιοχή Basilicata ενσωματώνει μεγάλο μέρος της διακύμανσης των τοπίων της νότιας Ιταλίας. Εκτός από τη γεωλογική ποικιλομορφία, το έδαφος της περιοχής έχει αξιόλογη μορφολογική μεταβλητότητα, με εδάφη που χρονολογούνται από πολύ διαφορετικές ηλικίες και μεγάλη μεταβλητότητα. Αυτή η περιοχή χαρακτηρίζεται από λοφώδη / ορεινά εδάφη και υψομετρική διακύμανση 400-1000 μ. Οι βροχοπτώσεις κατά τη διάρκεια του έτους είναι κατά μέσο όρο 751 χιλιοστά. Ο λιγότερο βροχερός μήνας είναι ο Ιούλιος και ο Αύγουστος, με 28 και 34 χιλιοστά αντίστοιχα. Ο μέσος ετήσιος αριθμός ημερών βροχής είναι 98. Η μέση ετήσια θερμοκρασία είναι 12,5 ° C. Η μέση μηνιαία θερμοκρασία είναι χαμηλότερη τον Ιανουάριο (3,8 ° C). Οι θερμότεροι μήνες είναι ο Ιούλιος και ο Αύγουστος, με μηνιαίο μέσο όρο των 21,8 ° C. Τα δεδομένα θερμο-βροχής δείχνουν ότι η περίοδος της έλλειψης νερού επηρεάζει την περιοχή κατά τους μήνες Ιούλιο, Αύγουστο και ένα μέρος του Ιουνίου.

'''Αποτελέσματα'''

Από την υπέρθεση των διαφορετικών χαρτών βάσης έγινε ο προσδιορισμός των κατηγοριών χρήσης γης. Ο αριθμός των κατηγοριών έχει αυξηθεί σε κάθε ανάλυση για διαδοχικές χρονικές περιόδους, κυρίως λόγω της βελτίωσης της λεπτομέρειας που παρέχεται από τις εξελισσόμενες χαρτογραφικές πληροφορίες. Ορισμένες κατηγορίες δεν είναι παρούσες επί των ιστορικών χαρτών, λόγω του χαμηλού επιπέδου λεπτομέρειας. Τα αποτελέσματα αυτής της εδαφικής ανάλυσης παρουσιάζονται στις Εικόνες 2 και 3.

Η ανάλυση των δεδομένων που σχετίζονται με τις χρήσεις γης σε διαφορετικές περιόδους δείχνει ότι η δασική περιοχή έχει αυξηθεί από περίπου 10% το 1848 σε 18% το 2012. Ωστόσο, η περιοχή του ποταμού αυξήθηκε στο 7% το 1953 και στη συνέχεια μειώθηκε σε 5% το 2012. Ο αστικός ιστός έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, ενώ το ποσοστό των εκτάσεων που χρησιμοποιούνται για την καλλιεργήσιμη γη έχει μειωθεί σημαντικά, από 61% το 1848 σε 33% το 2012.
Για να πραγματοποιηθεί η ανάλυση και η σύγκριση των κατηγοριών χρήσεων γης κατά τη διάρκεια των ετών πιο ομοιόμορφο, συγκεντρώνονται σε μόλις τέσσερις κύριες κατηγορίες: γεωργική γη, φυσικές περιοχές, ποτάμιες ζώνες και αστική περιοχή. Η αστική περιοχή έχει αυξηθεί σημαντικά ειδικά μετά τον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο. Σε πολλές περιπτώσεις, χαρακτηριστικά του αστικού και αγροτικού τοπίου έχουν καταστραφεί ή υποβαθμιστεί σημαντικά, καθιστώντας το τοπίο δύσκολο να ανακάμψει. Η κύρια διαφορά που συνέβη, ως μέρος μιας ευρείας τάσης η οποία επίσης εντοπίζεται και σε άλλες περιοχές της Περιφέρειας Basilicata, ήταν μια αμοιβαία ανταλλαγή μεταξύ των εκτάσεων της γεωργίας και της καλλιέργειας, οι οποίες μειώθηκαν σχεδόν κατά το ήμισυ, δίνοντας περισσότερο χώρο στις φυσικές περιοχές (Εικόνα 4)

'''Συμπεράσματα'''

Ο ρόλος της εδαφικής ανάλυσης είναι εξαιρετικά σημαντικός, ειδικά όταν διενεργείται για το σωστό σχεδιασμό των δραστηριοτήτων. Η κατανόηση της εξέλιξης του τοπίου κατά τη διάρκεια των χρόνων, τόσο μορφολογικά όσο και φυσικά, αποτελεί μια πολύτιμη βάση δεδομένων η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τους δημόσιους φορείς λήψης αποφάσεων. Η εξέλιξη της τεχνολογίας των υπολογιστών, σε συνδυασμό με τη διαθεσιμότητα των ιστορικών χαρτών, έχει αποδειχθεί ότι είναι ένα καθοριστικό εργαλείο για τη δημιουργία των κατάλληλων μέσων για την αναπαράσταση των γεωργικών και δασικών εκτάσεων.
Κατά τη διάρκεια του χρονικού διαστήματος που αναλύεται στην παρούσα έρευνα, η γενική κατάσταση που έχει αξιολογηθεί μας επιτρέπει να πούμε ότι όλα αυτά τα χρόνια το τοπίο έχει φύγει από την εκτεταμένη χρήση των εκτάσεων για γεωργικούς σκοπούς με τη χρήση να προορίζεται περισσότερο για οικιστικούς σκοπούς. Το φαινόμενο αυτό έχει προκαλέσει μια αντίστοιχη αύξηση στη φυσική ζώνη βλάστηση, αλλά και την αύξηση της επιφανειακής διάβρωσης η οποία οδηγεί σε μη κατάλληλες εκτάσεις προς αξιοποίηση. Τα διάφορα στάδια των γεωργικών εκμεταλλεύσεων συνέβαλε στον περιορισμό της διάβρωσης του εδάφους. Η εμβάθυνση των επιφανειών των κοιτών των ποταμών είναι ένα προφανές αποτέλεσμα της εκτεταμένης διάβρωσης της επιφάνειας. Ως αποτέλεσμα αυτού του συνδυασμού είναι η περεταίρω αύξηση των φαινομένων κατά την προσεχή χρόνια, με αποτέλεσμα την εμβάθυνση του υδρογραφικού δικτύου και ακόμα πιο έντονη υδρογεωλογική αστάθεια. Η έλλειψη προσοχής προς τις σωστές πολιτικές για την χωροταξική διαχείριση έχει οδηγήσει στην ανάγκη της υλοποίησης δράσεων για την προστασία του εδάφους. Ο κίνδυνος για τους πληθυσμούς αυξάνεται εάν συμβούν έντονα φαινόμενα.
Με σωστή διαχείριση, θα ήταν δυνατό να περιοριστεί η ζημιά που μια ακραία περίπτωση θα μπορούσε να προκαλέσει. Επιπλέον, λαμβάνοντας υπόψη τις οικολογικές και φυσικές αλλαγές που συμβαίνουν στο έδαφος, θα πρέπει να εντοπιστούν οι πλέον κατάλληλοι σχηματισμοί φυτών, η διανομή τους και ο χρόνος που απαιτείται για την προσαρμογή τους. Οι πολιτικές της εδαφικής διαχείρισης πρέπει να στοχεύουν στην προστασία αυτών των πτυχών. Η ανάλυση της εξέλιξης των χρήσεων γης για μεγάλο χρονικό διάστημα, όπως στην προκειμένη περίπτωση σχεδόν για δύο αιώνες, μπορεί να δείξει πώς τα αποτελέσματα των εφαρμοζόμενων αγροτικών πρακτικές, όσον αφορά τη σταθεροποίηση του CO2, είναι σε θέση να αντισταθμίσουν τα βαρέα μέταλλα των εκπομπών αερίων του φαινομένου του θερμοκηπίου στην ατμόσφαιρα των αστικών οικισμών. Αυτό θα αποδείξει πως η σωστή διαχείριση της υπαίθρου θα μπορούσε αποτελεσματικά να εξισορροπήσει την περιβαλλοντική ρύπανση που οφείλονται στην ανθρώπινη ανάπτυξη.

Αρχείο:Pa ar2 e4.jpg

2015-07-07T10:31:34Z

Paraskeua Anna: Αλλαγές στις χρήσεις γης στο δυτικό τμήμα της περιοχής μελέτης

Αλλαγές στις χρήσεις γης στο δυτικό τμήμα της περιοχής μελέτης

Αρχείο:Pa ar2 e3.jpg

2015-07-07T10:30:22Z

Paraskeua Anna: Κατηγορίες χρήσεων γης σε διαφορετικές περιόδους

Κατηγορίες χρήσεων γης σε διαφορετικές περιόδους

Αρχείο:Pa ar2 e2.jpg

2015-07-07T10:27:05Z

Paraskeua Anna: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Pa ar2 e2.jpg": χρήσεις γης σε διάφορες περιόδους

χρήσεις γης σε διάφορες περιόδους

Αρχείο:Pa ar2 e2.jpg

2015-07-07T10:25:23Z

Paraskeua Anna: χρήσεις γης σε διάφορες περιόδους

χρήσεις γης σε διάφορες περιόδους

Αρχείο:Pa ar2 e1.jpg

2015-07-07T10:22:48Z

Paraskeua Anna: χάρτης της περιοχής μελέτης στην περιφέρεια Basilicata.

χάρτης της περιοχής μελέτης στην περιφέρεια Basilicata.

Σχεδιασμός του αγροτικού τοπίου μέσω της χωρικής μοντελοποίησης και επεξεργασίας εικόνας από ιστορικούς χάρτες

2015-07-07T10:21:31Z

Paraskeua Anna: Νέα σελίδα με ' category:Γεωργία '''Περίληψη''' Η αγροτική γη έχει επηρεαστεί κατά τη διάρκεια των ετών από πο...'

[[category:Γεωργία]]

'''Περίληψη'''

Η αγροτική γη έχει επηρεαστεί κατά τη διάρκεια των ετών από πολύπλοκους μετασχηματισμούς που οφείλονται σε φυσικά φαινόμενα, την ανθρώπινη παρέμβαση και τις αλλαγές στους φυσικούς κύκλους. Σήμερα, η ανάλυση της αγροτικής γης, καθώς του περιβάλλοντος και του τοπίου, γίνεται πιο εύκολη και πιο ολοκληρωμένη με τη χρήση αξιόπιστων εργαλείων. Πολλές αλλαγές μπορούν να θεωρηθούν ως μοντέλα της εδαφικής ανάπτυξης που μπορεί να αποδειχθούν χρήσιμα για την χρήση κατάλληλου προγραμματισμού για την μελέτη των παρεμβάσεων σε μια αγροτική περιοχή. Σε αυτή την εργασία οι αλλαγές στη χρήση της γης σε μια αγροτική περιοχή που βρίσκεται στη νότια Ιταλία, αναλύθηκαν συγκρίνοντας κάποια ιστορικά χαρτογραφικά στοιχεία που παρήχθησαν από την ιταλικό Στρατιωτικό Γεωγραφικό Ινστιτούτο σε διαφορετικές περιόδους σε διάρκεια περίπου 160 χρόνων με σύγχρονους χάρτες, προκειμένου να αξιολογηθούν οι παραλλαγές στην μορφολογία και την βλάστηση των αγρο-δασικών εκτάσεων. Τα αποτελέσματα όσον αφορά την τροποποίηση του τοπίου της περιοχής μελέτης παρουσιάζουν σημαντικές αλλαγές: η γεωργική και δασική γη έχουν επηρεαστεί από μεγάλες αλλαγές. Οι χρήσεις γης και οι μορφολογικές αλλαγές καταγράφηκαν σε τέσσερα χρονικά μέσω της εφαρμογής των ψηφιακών μοντέλων εδάφους, τα οποία εμπλουτίστηκαν με εικόνες κάλυψης γης και τα αποτελέσματα επέτρεψαν την αξιολόγηση με γραφικό τρόπο βάση των μορφολογικών παραλλαγών και των διαφορών της βλάστησης του αγροτικού και δασικού τοπίου. Έτσι, προέκυψε μια εικονική μεταπήδηση πίσω σε περιόδους όταν οι ψηφιακές αεροφωτογραφίες δεν ήταν ακόμη διαθέσιμες. Η ανάλυση με την υποστήριξη των τεχνικών GIS έχει μεγάλες δυνατότητες για την αξιολόγηση και την παρακολούθηση της ποικιλίας του τοπίου και τις τυπικές αλλαγές της βλάστησης.

'''Εισαγωγή'''

Οι ανθρώπινες δραστηριότητες έχουν μετασχηματίσει τόσο τις περι- αστικές εκτάσεις ώστε να οδηγήσουν στην τροποποίηση της ευπαθούς ισορροπίας ολόκληρων οικοσυστημάτων. Πρέπει να επιδιωχθούν στρατηγικές σχεδιασμού διάχυσης του θορύβου, χρησιμοποιώντας μια διεπιστημονική προσέγγιση που να λαμβάνει υπόψη τους γεωγραφικούς, περιβαλλοντικούς και τοπιακούς παράγοντες καθώς οι μεταβλητές αυτές αλληλεπιδρούν μεταξύ τους με τις κοινωνικές και οικονομικές πτυχές. Κατά τα τελευταία χρόνια έχουν ανεπτύχθη διαφορετικά συστήματα με στόχο την παροχή υποστήριξης στους φορείς χάραξης πολιτικής στον τομέα της γεωργικής ανάπτυξης. Μια ακριβής ανάλυση των υλοποιημένων αλλαγών και η συνολική παρακολούθηση όλων των οικοσυστημάτων είναι αναγκαίαγια την επιλογή της κατάλληλης πολιτικής προστασίας του περιβάλλοντος. Η οπτικοποίηση των χωρικών πληροφοριών σε μορφή χαρτών είναι κρίσιμης σημασίας για τη διευκόλυνση της λήψης αποφάσεων σε θέματα περιβαλλοντικής διαχείρισης.

'''Περιοχή μελέτης'''

Η περιοχή μελέτης (περίπου 25 km2) είναι ένα μέρος του Δήμου Ruoti (Εικ. 1), που βρίσκεται στο κεντρικό-δυτικό τμήμα της Περιφέρεια Basilicata της νότιας Ιταλίας. Η περιοχή Basilicata ενσωματώνει μεγάλο μέρος της διακύμανσης των τοπίων της νότιας Ιταλίας. Εκτός από τη γεωλογική ποικιλομορφία, το έδαφος της περιοχής έχει αξιόλογη μορφολογική μεταβλητότητα, με εδάφη που χρονολογούνται από πολύ διαφορετικές ηλικίες και μεγάλη μεταβλητότητα. Αυτή η περιοχή χαρακτηρίζεται από λοφώδη / ορεινά εδάφη και υψομετρική διακύμανση 400-1000 μ. Οι βροχοπτώσεις κατά τη διάρκεια του έτους είναι κατά μέσο όρο 751 χιλιοστά. Ο λιγότερο βροχερός μήνας είναι ο Ιούλιος και ο Αύγουστος, με 28 και 34 χιλιοστά αντίστοιχα. Ο μέσος ετήσιος αριθμός ημερών βροχής είναι 98. Η μέση ετήσια θερμοκρασία είναι 12,5 ° C. Η μέση μηνιαία θερμοκρασία είναι χαμηλότερη τον Ιανουάριο (3,8 ° C). Οι θερμότεροι μήνες είναι ο Ιούλιος και ο Αύγουστος, με μηνιαίο μέσο όρο των 21,8 ° C. Τα δεδομένα θερμο-βροχής δείχνουν ότι η περίοδος της έλλειψης νερού επηρεάζει την περιοχή κατά τους μήνες Ιούλιο, Αύγουστο και ένα μέρος του Ιουνίου.

'''Αποτελέσματα'''

Από την υπέρθεση των διαφορετικών χαρτών βάσης έγινε ο προσδιορισμός των κατηγοριών χρήσης γης. Ο αριθμός των κατηγοριών έχει αυξηθεί σε κάθε ανάλυση για διαδοχικές χρονικές περιόδους, κυρίως λόγω της βελτίωσης της λεπτομέρειας που παρέχεται από τις εξελισσόμενες χαρτογραφικές πληροφορίες. Ορισμένες κατηγορίες δεν είναι παρούσες επί των ιστορικών χαρτών, λόγω του χαμηλού επιπέδου λεπτομέρειας. Τα αποτελέσματα αυτής της εδαφικής ανάλυσης παρουσιάζονται στις Εικόνες 2 και 3.

Η ανάλυση των δεδομένων που σχετίζονται με τις χρήσεις γης σε διαφορετικές περιόδους δείχνει ότι η δασική περιοχή έχει αυξηθεί από περίπου 10% το 1848 σε 18% το 2012. Ωστόσο, η περιοχή του ποταμού αυξήθηκε στο 7% το 1953 και στη συνέχεια μειώθηκε σε 5% το 2012. Ο αστικός ιστός έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, ενώ το ποσοστό των εκτάσεων που χρησιμοποιούνται για την καλλιεργήσιμη γη έχει μειωθεί σημαντικά, από 61% το 1848 σε 33% το 2012.
Για να πραγματοποιηθεί η ανάλυση και η σύγκριση των κατηγοριών χρήσεων γης κατά τη διάρκεια των ετών πιο ομοιόμορφο, συγκεντρώνονται σε μόλις τέσσερις κύριες κατηγορίες: γεωργική γη, φυσικές περιοχές, ποτάμιες ζώνες και αστική περιοχή. Η αστική περιοχή έχει αυξηθεί σημαντικά ειδικά μετά τον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο. Σε πολλές περιπτώσεις, χαρακτηριστικά του αστικού και αγροτικού τοπίου έχουν καταστραφεί ή υποβαθμιστεί σημαντικά, καθιστώντας το τοπίο δύσκολο να ανακάμψει. Η κύρια διαφορά που συνέβη, ως μέρος μιας ευρείας τάσης η οποία επίσης εντοπίζεται και σε άλλες περιοχές της Περιφέρειας Basilicata, ήταν μια αμοιβαία ανταλλαγή μεταξύ των εκτάσεων της γεωργίας και της καλλιέργειας, οι οποίες μειώθηκαν σχεδόν κατά το ήμισυ, δίνοντας περισσότερο χώρο στις φυσικές περιοχές (Εικόνα 4)

'''Συμπεράσματα'''

Ο ρόλος της εδαφικής ανάλυσης είναι εξαιρετικά σημαντικός, ειδικά όταν διενεργείται για το σωστό σχεδιασμό των δραστηριοτήτων. Η κατανόηση της εξέλιξης του τοπίου κατά τη διάρκεια των χρόνων, τόσο μορφολογικά όσο και φυσικά, αποτελεί μια πολύτιμη βάση δεδομένων η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τους δημόσιους φορείς λήψης αποφάσεων. Η εξέλιξη της τεχνολογίας των υπολογιστών, σε συνδυασμό με τη διαθεσιμότητα των ιστορικών χαρτών, έχει αποδειχθεί ότι είναι ένα καθοριστικό εργαλείο για τη δημιουργία των κατάλληλων μέσων για την αναπαράσταση των γεωργικών και δασικών εκτάσεων.
Κατά τη διάρκεια του χρονικού διαστήματος που αναλύεται στην παρούσα έρευνα, η γενική κατάσταση που έχει αξιολογηθεί μας επιτρέπει να πούμε ότι όλα αυτά τα χρόνια το τοπίο έχει φύγει από την εκτεταμένη χρήση των εκτάσεων για γεωργικούς σκοπούς με τη χρήση να προορίζεται περισσότερο για οικιστικούς σκοπούς. Το φαινόμενο αυτό έχει προκαλέσει μια αντίστοιχη αύξηση στη φυσική ζώνη βλάστηση, αλλά και την αύξηση της επιφανειακής διάβρωσης η οποία οδηγεί σε μη κατάλληλες εκτάσεις προς αξιοποίηση. Τα διάφορα στάδια των γεωργικών εκμεταλλεύσεων συνέβαλε στον περιορισμό της διάβρωσης του εδάφους. Η εμβάθυνση των επιφανειών των κοιτών των ποταμών είναι ένα προφανές αποτέλεσμα της εκτεταμένης διάβρωσης της επιφάνειας. Ως αποτέλεσμα αυτού του συνδυασμού είναι η περεταίρω αύξηση των φαινομένων κατά την προσεχή χρόνια, με αποτέλεσμα την εμβάθυνση του υδρογραφικού δικτύου και ακόμα πιο έντονη υδρογεωλογική αστάθεια. Η έλλειψη προσοχής προς τις σωστές πολιτικές για την χωροταξική διαχείριση έχει οδηγήσει στην ανάγκη της υλοποίησης δράσεων για την προστασία του εδάφους. Ο κίνδυνος για τους πληθυσμούς αυξάνεται εάν συμβούν έντονα φαινόμενα.
Με σωστή διαχείριση, θα ήταν δυνατό να περιοριστεί η ζημιά που μια ακραία περίπτωση θα μπορούσε να προκαλέσει. Επιπλέον, λαμβάνοντας υπόψη τις οικολογικές και φυσικές αλλαγές που συμβαίνουν στο έδαφος, θα πρέπει να εντοπιστούν οι πλέον κατάλληλοι σχηματισμοί φυτών, η διανομή τους και ο χρόνος που απαιτείται για την προσαρμογή τους. Οι πολιτικές της εδαφικής διαχείρισης πρέπει να στοχεύουν στην προστασία αυτών των πτυχών. Η ανάλυση της εξέλιξης των χρήσεων γης για μεγάλο χρονικό διάστημα, όπως στην προκειμένη περίπτωση σχεδόν για δύο αιώνες, μπορεί να δείξει πώς τα αποτελέσματα των εφαρμοζόμενων αγροτικών πρακτικές, όσον αφορά τη σταθεροποίηση του CO2, είναι σε θέση να αντισταθμίσουν τα βαρέα μέταλλα των εκπομπών αερίων του φαινομένου του θερμοκηπίου στην ατμόσφαιρα των αστικών οικισμών. Αυτό θα αποδείξει πως η σωστή διαχείριση της υπαίθρου θα μπορούσε αποτελεσματικά να εξισορροπήσει την περιβαλλοντική ρύπανση που οφείλονται στην ανθρώπινη ανάπτυξη.

Μια εισαγωγή στα δεδομένα και τα εργαλεία της πλανητικής γεωμορφολογίας

2015-07-07T10:17:41Z

Paraskeua Anna:

[[category:Γεωλογική χαρτογράφιση]]

[[Εικόνα: Pa ar1 e1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Ένα εδαφικό μοντέλο QGIS του HRSC H4235 0001 DT4 ]]

[[Εικόνα: Pa ar1 e2.jpg|thumb|right| Εικόνα 2: Απεικόνιση εδαφικού μοντέλου με εικόνες G02 _018854_1754 _XN_04S222W και G02_018920_1754_XN_04S222W CTX. ]]

'''Περίληψη'''

Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τη πλανητική γεωμορφολογία και τα εργαλεία λογισμικού χρησιμοποιούνται για την προετοιμασία, την επεξεργασία και την ανάλυση τους, καθώς παρουσιάζεται και ένα παράδειγμα. Εξετάζονται λήψεις εικόνας και παρουσιάζεται η φωτομετρική και γεωμετρική επεξεργασία αυτών των εικόνων, καθώς επίσης και υψομετρικά, εδαφικά και στερεομετρικά δεδομένα.

'''Εισαγωγή'''

Κατά τις πρώτες ημέρες τα εργαλεία ήταν φυσικά όργανα κατασκευασμένα από ορείχαλκο και δέρμα για την συλλογή μετρήσεων και πληροφοριών που εξέλισαν τον τομέα μας. Στην σύγχρονη εποχή η επεξεργασία και συλλογή πραγματοποιείται με χρήση εργαλείων λογισμικού. Αυτό είναι ακόμη πιο έντονο στους διάφορους τομείς της Πλανητικής Επιστήμης, όπου τα κύρια δεδομένα που συλλέγονται επιστρέφονται μέσω του Deep Space Network από απομακρυσμένες ρομποτικές εξερευνήσεις.

'''Δεδομένα'''

Όπως και κάθε άλλη γεωμορφολογική επιστήμη, η πλανητική γεωμορφολογία αναλύει κυρίως τα διάφορα πλανητικά εδάφη ως προς την μορφή τους και την διαμόρφωσή τους. Η πλανητική εργασία, συνήθως περιορίζεται σε τηλε- ανιχνεύσεις δεδομένων και, ως εκ τούτου, τα πρωτογενή δεδομένα για τη μελέτη είναι εικόνες, έδαφος, και τα δεδομένα που προκύπτουν από αυτά.

'''Εικόνες'''

Οι πλανητικές εικόνες έχουν αποκτηθεί χρησιμοποιώντας έναν αριθμό διαφορετικών συστημάτων και μορφές. Η σύγχρονη συσκευή σύλληψης για την απόκτηση εικόνας είναι η διάταξη με σύζευξη φορτίου (CCD) η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί με ποικίλους τρόπους. Στην γεωμορφολογία για άμεση μέτρηση και την ερμηνεία, τα δεδομένα της εικόνας πρέπει να είναι φωτομετρικά και γεωμετρικά διορθωμένα ώστε να παρέχουν μια εικόνα που μοιάζει περισσότερο με ένα «χάρτη» και όχι με μια εικόνα.

'''Έδαφος'''

Η απόκτηση τρισδιάστατης πληροφορίας για τους πλανήτες του ηλιακού συστήματος δεν είναι τόσο απλή όσο η λήψη μιας εικόνας. Υπάρχουν κάποιες μέθοδοι άμεσης λήψης εδάφους, αλλά υπάρχουν πολλοί τρόποι αξιόπιστοι τρόποι ‘ώστε να πάρεις πληροφορίες για το έδαφος μέσα από εικόνες. Οι παρακάτω τεχνικές μπορούν να συνδυαστούν με διάφορους τρόπους για να αποδώσουν υψηλής ποιότητας πληροφορίες για το έδαφος. Με την στερεογραμμετρία, το ψηφιακό μοντέλο εδάφους μπορεί να σχηματιστεί από τα υψόμετρα του εδάφους που έχουν κατεγράφη με λέιζερ, και στη συνέχεια να ενισχυθούν με φωτοκλινομετρία και να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα της επίλυσης του τελικού μοντέλου εδάφους. Τέτοιες μέθοδοι είναι η μέτρηση των σκιάσεων, υψομετρική καταμέτρηση μέσω λειζερ, η στερεογραμμετρία και η φωτοκλινομετρία.

'''Εργαλεία'''

Στην συνέχεια περιγράφονται διάφορα εργαλεία για την εκτέλεση της αρχικής επεξεργασίας των στοιχείων που περιγράφονται παραπάνω, αλλά και εργαλείων για το χειρισμό και τη μέτρηση των δεδομένων από τη στιγμή που έχουν περάσει από την αρχική επεξεργασία. Για παράδειγμα τέτοια εργαλεία είναι ISIS, IDL και ENVI, DaVinci. Ακόμη εδαφικά δεδομένα προέρχονται από SOCET SET και NASA Ames Stereo Pipeline. Ακόμη άλλα γεωγραφικά και γεωχωρικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι GDAL, Geospatial databases, Geographic Information Systems (ΓΣΠ), ArcGIS, GRASS, QGIS, JMARS, PlanetServer, Orion.

'''Μελέτη περίπτωσης'''

Για τη μελέτη περίπτωσης χρησιμοποιείται μια ποικιλία εδαφικών στοιχείων (Εικόνα 1) που αφορούν τον κρατήρα Gale και έχουν γίνει μια σειρά από επεξεργασίες χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που προαναφέρθηκαν.
Δημιουργία εδαφικού μοντέλου

Σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιείται το Ames Stereo Pipeline ώστε να ληφθούν δύο εικόνες CTX και να παραχθεί ένα μοντέλο εδάφους (Εικόνα 2). Θα χρησιμοποιηθεί το προεπιλεγμένο αρχείο ρυθμίσεων ASP.

'''Συμπεράσματα'''

Αυτό το άρθρο δεν είναι πλήρης κατάλογος όλων των διαθέσιμων πλανητικών εργαλείων γεωμορφολογίας. Ο αναγνώστης μπορεί να ερευνήσει αυτά τα εργαλεία και να καθορίσει ποια θα είναι τα πλέον κατάλληλα για χρήση. Η πλανητική γεωμορφολογία απαιτεί βαθιά γνώση των οργάνων του διαστημικού σκάφους για να παρέχουν την καλύτερη δυνατή χρήση των δεδομένων που επιστρέφονται. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλές επιδρομές για να είναι εφικτό αυτό, επειδή τα δεδομένα και οι κύριοι αλγόριθμοι επεξεργασίας είναι ουσιαστικά στο δημόσιο τομέα.

Αρχείο:Pa ar1 e2.jpg

2015-07-07T10:15:05Z

Paraskeua Anna: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Pa ar1 e2.jpg": Απεικόνιση εδαφικού μοντέλου με εικόνες G02 _018854_1754 _XN_04S222W και G02_018920_1754_XN_04S222W CTX.

Εικόνα 2: Απεικόνιση εδαφικού μοντέλου με εικόνες G02 _018854_1754 _XN_04S222W και G02_018920_1754_XN_04S222W CTX.

Αρχείο:Pa ar1 e1.jpg

2015-07-07T10:13:56Z

Paraskeua Anna: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Pa ar1 e1.jpg": Ένα εδαφικό μοντέλο QGIS του HRSC H4235 0001 DT4

Εικόνα 1: Ένα εδαφικό μοντέλο QGIS του HRSC H4235 0001 DT4

Μια εισαγωγή στα δεδομένα και τα εργαλεία της πλανητικής γεωμορφολογίας

2015-07-07T10:13:10Z

Paraskeua Anna:

[[category:Γεωλογική χαρτογράφιση]]

'''Περίληψη'''

Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τη πλανητική γεωμορφολογία και τα εργαλεία λογισμικού χρησιμοποιούνται για την προετοιμασία, την επεξεργασία και την ανάλυση τους, καθώς παρουσιάζεται και ένα παράδειγμα. Εξετάζονται λήψεις εικόνας και παρουσιάζεται η φωτομετρική και γεωμετρική επεξεργασία αυτών των εικόνων, καθώς επίσης και υψομετρικά, εδαφικά και στερεομετρικά δεδομένα.

'''Εισαγωγή'''

Κατά τις πρώτες ημέρες τα εργαλεία ήταν φυσικά όργανα κατασκευασμένα από ορείχαλκο και δέρμα για την συλλογή μετρήσεων και πληροφοριών που εξέλισαν τον τομέα μας. Στην σύγχρονη εποχή η επεξεργασία και συλλογή πραγματοποιείται με χρήση εργαλείων λογισμικού. Αυτό είναι ακόμη πιο έντονο στους διάφορους τομείς της Πλανητικής Επιστήμης, όπου τα κύρια δεδομένα που συλλέγονται επιστρέφονται μέσω του Deep Space Network από απομακρυσμένες ρομποτικές εξερευνήσεις.

'''Δεδομένα'''

Όπως και κάθε άλλη γεωμορφολογική επιστήμη, η πλανητική γεωμορφολογία αναλύει κυρίως τα διάφορα πλανητικά εδάφη ως προς την μορφή τους και την διαμόρφωσή τους. Η πλανητική εργασία, συνήθως περιορίζεται σε τηλε- ανιχνεύσεις δεδομένων και, ως εκ τούτου, τα πρωτογενή δεδομένα για τη μελέτη είναι εικόνες, έδαφος, και τα δεδομένα που προκύπτουν από αυτά.

'''Εικόνες'''

Οι πλανητικές εικόνες έχουν αποκτηθεί χρησιμοποιώντας έναν αριθμό διαφορετικών συστημάτων και μορφές. Η σύγχρονη συσκευή σύλληψης για την απόκτηση εικόνας είναι η διάταξη με σύζευξη φορτίου (CCD) η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί με ποικίλους τρόπους. Στην γεωμορφολογία για άμεση μέτρηση και την ερμηνεία, τα δεδομένα της εικόνας πρέπει να είναι φωτομετρικά και γεωμετρικά διορθωμένα ώστε να παρέχουν μια εικόνα που μοιάζει περισσότερο με ένα «χάρτη» και όχι με μια εικόνα.

'''Έδαφος'''

Η απόκτηση τρισδιάστατης πληροφορίας για τους πλανήτες του ηλιακού συστήματος δεν είναι τόσο απλή όσο η λήψη μιας εικόνας. Υπάρχουν κάποιες μέθοδοι άμεσης λήψης εδάφους, αλλά υπάρχουν πολλοί τρόποι αξιόπιστοι τρόποι ‘ώστε να πάρεις πληροφορίες για το έδαφος μέσα από εικόνες. Οι παρακάτω τεχνικές μπορούν να συνδυαστούν με διάφορους τρόπους για να αποδώσουν υψηλής ποιότητας πληροφορίες για το έδαφος. Με την στερεογραμμετρία, το ψηφιακό μοντέλο εδάφους μπορεί να σχηματιστεί από τα υψόμετρα του εδάφους που έχουν κατεγράφη με λέιζερ, και στη συνέχεια να ενισχυθούν με φωτοκλινομετρία και να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα της επίλυσης του τελικού μοντέλου εδάφους. Τέτοιες μέθοδοι είναι η μέτρηση των σκιάσεων, υψομετρική καταμέτρηση μέσω λειζερ, η στερεογραμμετρία και η φωτοκλινομετρία.

'''Εργαλεία'''

Στην συνέχεια περιγράφονται διάφορα εργαλεία για την εκτέλεση της αρχικής επεξεργασίας των στοιχείων που περιγράφονται παραπάνω, αλλά και εργαλείων για το χειρισμό και τη μέτρηση των δεδομένων από τη στιγμή που έχουν περάσει από την αρχική επεξεργασία. Για παράδειγμα τέτοια εργαλεία είναι ISIS, IDL και ENVI, DaVinci. Ακόμη εδαφικά δεδομένα προέρχονται από SOCET SET και NASA Ames Stereo Pipeline. Ακόμη άλλα γεωγραφικά και γεωχωρικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι GDAL, Geospatial databases, Geographic Information Systems (ΓΣΠ), ArcGIS, GRASS, QGIS, JMARS, PlanetServer, Orion.

'''Μελέτη περίπτωσης'''

Για τη μελέτη περίπτωσης χρησιμοποιείται μια ποικιλία εδαφικών στοιχείων (Εικόνα 1) που αφορούν τον κρατήρα Gale και έχουν γίνει μια σειρά από επεξεργασίες χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που προαναφέρθηκαν.
Δημιουργία εδαφικού μοντέλου

Σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιείται το Ames Stereo Pipeline ώστε να ληφθούν δύο εικόνες CTX και να παραχθεί ένα μοντέλο εδάφους (Εικόνα 2). Θα χρησιμοποιηθεί το προεπιλεγμένο αρχείο ρυθμίσεων ASP.

'''Συμπεράσματα'''

Αυτό το άρθρο δεν είναι πλήρης κατάλογος όλων των διαθέσιμων πλανητικών εργαλείων γεωμορφολογίας. Ο αναγνώστης μπορεί να ερευνήσει αυτά τα εργαλεία και να καθορίσει ποια θα είναι τα πλέον κατάλληλα για χρήση. Η πλανητική γεωμορφολογία απαιτεί βαθιά γνώση των οργάνων του διαστημικού σκάφους για να παρέχουν την καλύτερη δυνατή χρήση των δεδομένων που επιστρέφονται. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλές επιδρομές για να είναι εφικτό αυτό, επειδή τα δεδομένα και οι κύριοι αλγόριθμοι επεξεργασίας είναι ουσιαστικά στο δημόσιο τομέα.

Μια εισαγωγή στα δεδομένα και τα εργαλεία της πλανητικής γεωμορφολογίας

2015-07-07T10:12:39Z

Paraskeua Anna: Νέα σελίδα με ' category:Γεωλογική χαρτογράφιση '''Περίληψη''' Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση των δεδομέ...'

[[category:Γεωλογική χαρτογράφιση]]

'''Περίληψη'''
Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τη πλανητική γεωμορφολογία και τα εργαλεία λογισμικού χρησιμοποιούνται για την προετοιμασία, την επεξεργασία και την ανάλυση τους, καθώς παρουσιάζεται και ένα παράδειγμα. Εξετάζονται λήψεις εικόνας και παρουσιάζεται η φωτομετρική και γεωμετρική επεξεργασία αυτών των εικόνων, καθώς επίσης και υψομετρικά, εδαφικά και στερεομετρικά δεδομένα.

'''Εισαγωγή'''
Κατά τις πρώτες ημέρες τα εργαλεία ήταν φυσικά όργανα κατασκευασμένα από ορείχαλκο και δέρμα για την συλλογή μετρήσεων και πληροφοριών που εξέλισαν τον τομέα μας. Στην σύγχρονη εποχή η επεξεργασία και συλλογή πραγματοποιείται με χρήση εργαλείων λογισμικού. Αυτό είναι ακόμη πιο έντονο στους διάφορους τομείς της Πλανητικής Επιστήμης, όπου τα κύρια δεδομένα που συλλέγονται επιστρέφονται μέσω του Deep Space Network από απομακρυσμένες ρομποτικές εξερευνήσεις.

'''Δεδομένα'''
Όπως και κάθε άλλη γεωμορφολογική επιστήμη, η πλανητική γεωμορφολογία αναλύει κυρίως τα διάφορα πλανητικά εδάφη ως προς την μορφή τους και την διαμόρφωσή τους. Η πλανητική εργασία, συνήθως περιορίζεται σε τηλε- ανιχνεύσεις δεδομένων και, ως εκ τούτου, τα πρωτογενή δεδομένα για τη μελέτη είναι εικόνες, έδαφος, και τα δεδομένα που προκύπτουν από αυτά.

'''Εικόνες'''
Οι πλανητικές εικόνες έχουν αποκτηθεί χρησιμοποιώντας έναν αριθμό διαφορετικών συστημάτων και μορφές. Η σύγχρονη συσκευή σύλληψης για την απόκτηση εικόνας είναι η διάταξη με σύζευξη φορτίου (CCD) η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί με ποικίλους τρόπους. Στην γεωμορφολογία για άμεση μέτρηση και την ερμηνεία, τα δεδομένα της εικόνας πρέπει να είναι φωτομετρικά και γεωμετρικά διορθωμένα ώστε να παρέχουν μια εικόνα που μοιάζει περισσότερο με ένα «χάρτη» και όχι με μια εικόνα.

'''Έδαφος'''
Η απόκτηση τρισδιάστατης πληροφορίας για τους πλανήτες του ηλιακού συστήματος δεν είναι τόσο απλή όσο η λήψη μιας εικόνας. Υπάρχουν κάποιες μέθοδοι άμεσης λήψης εδάφους, αλλά υπάρχουν πολλοί τρόποι αξιόπιστοι τρόποι ‘ώστε να πάρεις πληροφορίες για το έδαφος μέσα από εικόνες. Οι παρακάτω τεχνικές μπορούν να συνδυαστούν με διάφορους τρόπους για να αποδώσουν υψηλής ποιότητας πληροφορίες για το έδαφος. Με την στερεογραμμετρία, το ψηφιακό μοντέλο εδάφους μπορεί να σχηματιστεί από τα υψόμετρα του εδάφους που έχουν κατεγράφη με λέιζερ, και στη συνέχεια να ενισχυθούν με φωτοκλινομετρία και να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα της επίλυσης του τελικού μοντέλου εδάφους. Τέτοιες μέθοδοι είναι η μέτρηση των σκιάσεων, υψομετρική καταμέτρηση μέσω λειζερ, η στερεογραμμετρία και η φωτοκλινομετρία.

'''Εργαλεία'''
Στην συνέχεια περιγράφονται διάφορα εργαλεία για την εκτέλεση της αρχικής επεξεργασίας των στοιχείων που περιγράφονται παραπάνω, αλλά και εργαλείων για το χειρισμό και τη μέτρηση των δεδομένων από τη στιγμή που έχουν περάσει από την αρχική επεξεργασία. Για παράδειγμα τέτοια εργαλεία είναι ISIS, IDL και ENVI, DaVinci. Ακόμη εδαφικά δεδομένα προέρχονται από SOCET SET και NASA Ames Stereo Pipeline. Ακόμη άλλα γεωγραφικά και γεωχωρικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι GDAL, Geospatial databases, Geographic Information Systems (ΓΣΠ), ArcGIS, GRASS, QGIS, JMARS, PlanetServer, Orion.

'''Μελέτη περίπτωσης'''

Για τη μελέτη περίπτωσης χρησιμοποιείται μια ποικιλία εδαφικών στοιχείων (Εικόνα 1) που αφορούν τον κρατήρα Gale και έχουν γίνει μια σειρά από επεξεργασίες χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που προαναφέρθηκαν.
Δημιουργία εδαφικού μοντέλου

Σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιείται το Ames Stereo Pipeline ώστε να ληφθούν δύο εικόνες CTX και να παραχθεί ένα μοντέλο εδάφους (Εικόνα 2). Θα χρησιμοποιηθεί το προεπιλεγμένο αρχείο ρυθμίσεων ASP.

'''Συμπεράσματα'''

Αυτό το άρθρο δεν είναι πλήρης κατάλογος όλων των διαθέσιμων πλανητικών εργαλείων γεωμορφολογίας. Ο αναγνώστης μπορεί να ερευνήσει αυτά τα εργαλεία και να καθορίσει ποια θα είναι τα πλέον κατάλληλα για χρήση. Η πλανητική γεωμορφολογία απαιτεί βαθιά γνώση των οργάνων του διαστημικού σκάφους για να παρέχουν την καλύτερη δυνατή χρήση των δεδομένων που επιστρέφονται. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλές επιδρομές για να είναι εφικτό αυτό, επειδή τα δεδομένα και οι κύριοι αλγόριθμοι επεξεργασίας είναι ουσιαστικά στο δημόσιο τομέα.

Αρχείο:Pa ar1 e2.jpg

2015-06-21T13:56:30Z

Paraskeua Anna: Εικόνα 2: Απεικόνιση εδαφικού μοντέλου με εικόνες G02 _018854_1754 _XN_04S222W και G02_018920_1754_XN_04S222W CTX.

Εικόνα 2: Απεικόνιση εδαφικού μοντέλου με εικόνες G02 _018854_1754 _XN_04S222W και G02_018920_1754_XN_04S222W CTX.

Αρχείο:Pa ar1 e1.jpg

2015-06-21T13:56:00Z

Paraskeua Anna: Εικόνα 1: Ένα εδαφικό μοντέλο QGIS του HRSC H4235 0001 DT4

Εικόνα 1: Ένα εδαφικό μοντέλο QGIS του HRSC H4235 0001 DT4

Μια εισαγωγή στα δεδομένα και τα εργαλεία της πλανητικής γεωμορφολογίας.

2015-06-21T13:54:43Z

Paraskeua Anna: Νέα σελίδα με ''''Περίληψη''' Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τη π...'

'''Περίληψη'''
Το άρθρο παρουσιάζει μια επισκόπηση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τη πλανητική γεωμορφολογία και τα εργαλεία λογισμικού χρησιμοποιούνται για την προετοιμασία, την επεξεργασία και την ανάλυση τους, καθώς παρουσιάζεται και ένα παράδειγμα. Εξετάζονται λήψεις εικόνας και παρουσιάζεται η φωτομετρική και γεωμετρική επεξεργασία αυτών των εικόνων, καθώς επίσης και υψομετρικά, εδαφικά και στερεομετρικά δεδομένα.

'''Εισαγωγή'''
Κατά τις πρώτες ημέρες τα εργαλεία ήταν φυσικά όργανα κατασκευασμένα από ορείχαλκο και δέρμα για την συλλογή μετρήσεων και πληροφοριών που εξέλισαν τον τομέα μας. Στην σύγχρονη εποχή η επεξεργασία και συλλογή πραγματοποιείται με χρήση εργαλείων λογισμικού. Αυτό είναι ακόμη πιο έντονο στους διάφορους τομείς της Πλανητικής Επιστήμης, όπου τα κύρια δεδομένα που συλλέγονται επιστρέφονται μέσω του Deep Space Network από απομακρυσμένες ρομποτικές εξερευνήσεις.

'''Δεδομένα'''
Όπως και κάθε άλλη γεωμορφολογική επιστήμη, η πλανητική γεωμορφολογία αναλύει κυρίως τα διάφορα πλανητικά εδάφη ως προς την μορφή τους και την διαμόρφωσή τους. Η πλανητική εργασία, συνήθως περιορίζεται σε τηλε- ανιχνεύσεις δεδομένων και, ως εκ τούτου, τα πρωτογενή δεδομένα για τη μελέτη είναι εικόνες, έδαφος, και τα δεδομένα που προκύπτουν από αυτά.

'''Εικόνες'''
Οι πλανητικές εικόνες έχουν αποκτηθεί χρησιμοποιώντας έναν αριθμό διαφορετικών συστημάτων και μορφές. Η σύγχρονη συσκευή σύλληψης για την απόκτηση εικόνας είναι η διάταξη με σύζευξη φορτίου (CCD) η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί με ποικίλους τρόπους. Στην γεωμορφολογία για άμεση μέτρηση και την ερμηνεία, τα δεδομένα της εικόνας πρέπει να είναι φωτομετρικά και γεωμετρικά διορθωμένα ώστε να παρέχουν μια εικόνα που μοιάζει περισσότερο με ένα «χάρτη» και όχι με μια εικόνα.

'''Έδαφος'''
Η απόκτηση τρισδιάστατης πληροφορίας για τους πλανήτες του ηλιακού συστήματος δεν είναι τόσο απλή όσο η λήψη μιας εικόνας. Υπάρχουν κάποιες μέθοδοι άμεσης λήψης εδάφους, αλλά υπάρχουν πολλοί τρόποι αξιόπιστοι τρόποι ‘ώστε να πάρεις πληροφορίες για το έδαφος μέσα από εικόνες. Οι παρακάτω τεχνικές μπορούν να συνδυαστούν με διάφορους τρόπους για να αποδώσουν υψηλής ποιότητας πληροφορίες για το έδαφος. Με την στερεογραμμετρία, το ψηφιακό μοντέλο εδάφους μπορεί να σχηματιστεί από τα υψόμετρα του εδάφους που έχουν κατεγράφη με λέιζερ, και στη συνέχεια να ενισχυθούν με φωτοκλινομετρία και να βελτιωθεί η αποτελεσματικότητα της επίλυσης του τελικού μοντέλου εδάφους. Τέτοιες μέθοδοι είναι η μέτρηση των σκιάσεων, υψομετρική καταμέτρηση μέσω λειζερ, η στερεογραμμετρία και η φωτοκλινομετρία.

'''Εργαλεία'''
Στην συνέχεια περιγράφονται διάφορα εργαλεία για την εκτέλεση της αρχικής επεξεργασίας των στοιχείων που περιγράφονται παραπάνω, αλλά και εργαλείων για το χειρισμό και τη μέτρηση των δεδομένων από τη στιγμή που έχουν περάσει από την αρχική επεξεργασία. Για παράδειγμα τέτοια εργαλεία είναι ISIS, IDL και ENVI, DaVinci. Ακόμη εδαφικά δεδομένα προέρχονται από SOCET SET και NASA Ames Stereo Pipeline. Ακόμη άλλα γεωγραφικά και γεωχωρικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται είναι GDAL, Geospatial databases, Geographic Information Systems (ΓΣΠ), ArcGIS, GRASS, QGIS, JMARS, PlanetServer, Orion.

'''Μελέτη περίπτωσης'''
Για τη μελέτη περίπτωσης χρησιμοποιείται μια ποικιλία εδαφικών στοιχείων (Εικόνα 1) που αφορούν τον κρατήρα Gale και έχουν γίνει μια σειρά από επεξεργασίες χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που προαναφέρθηκαν.

'''
Δημιουργία εδαφικού μοντέλου'''
Σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιείται το Ames Stereo Pipeline ώστε να ληφθούν δύο εικόνες CTX και να παραχθεί ένα μοντέλο εδάφους (Εικόνα 2). Θα χρησιμοποιηθεί το προεπιλεγμένο αρχείο ρυθμίσεων ASP.

'''Συμπεράσματα'''
Αυτό το άρθρο δεν είναι πλήρης κατάλογος όλων των διαθέσιμων πλανητικών εργαλείων γεωμορφολογίας. Ο αναγνώστης μπορεί να ερευνήσει αυτά τα εργαλεία και να καθορίσει ποια θα είναι τα πλέον κατάλληλα για χρήση. Η πλανητική γεωμορφολογία απαιτεί βαθιά γνώση των οργάνων του διαστημικού σκάφους για να παρέχουν την καλύτερη δυνατή χρήση των δεδομένων που επιστρέφονται. Ευτυχώς, υπάρχουν πολλές επιδρομές για να είναι εφικτό αυτό, επειδή τα δεδομένα και οι κύριοι αλγόριθμοι επεξεργασίας είναι ουσιαστικά στο δημόσιο τομέα.

[[category:ΔΠΜΣ ]]