http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Paparizos&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FPaparizos 2026-04-28T11:29:48Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T15:59:52Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συντομογραφίες'''<br /> <br /> • NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> <br /> • SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> <br /> • HSG: Hydrologic Soil Group<br /> <br /> • AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CF%82_%CE%99%CE%AC%CF%83%CF%89%CE%BD 2023-02-11T15:57:52Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>[[Ανίχνευση αλλαγών στη χρήση και στην κάλυψη γης και πρόβλεψη στην περιοχή Κατμαντού του Νεπάλ με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.]]<br /> <br /> [[Δεκαετείς αλλαγές στις χρήσεις/καλύψεις (Χ/Κ) γης και οι επιπτώσεις τους στο δυναμικό επιφανειακής απορροής για την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Πολυχρονική ανάλυση δεδομένων Landsat για χρήσεις/καλύψεις (X/K) γης στην περιοχή Haridwar με τη χρήση τεχνικών τηλεπισκόπησης.]]<br /> <br /> [[Συνδυασμός κοινοτικών παρατηρήσεων και τηλεπισκόπησης προς έλεγχο επιπτώσεων των οδικών υποδομών στις πυρκαγιές της Σιβηρίας.]]<br /> <br /> [[Τηλεπισκόπηση, γεωφυσική και μοντελοποίηση για την υποστήριξη της γεωργίας ακριβείας - Μέρος 2ο : Διαχείριση άρδευσης]]<br /> <br /> <br /> [[category: ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CF%82_%CE%99%CE%AC%CF%83%CF%89%CE%BD 2023-02-11T15:56:25Z

<p>Paparizos: Νέα σελίδα με '[[Ανίχνευση αλλαγών στη χρήση και στην κάλυψη γης και πρόβλεψη στην περιοχή Κατμαντού του Νεπ...'</p> <hr /> <div>[[Ανίχνευση αλλαγών στη χρήση και στην κάλυψη γης και πρόβλεψη στην περιοχή Κατμαντού του Νεπάλ με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.]]<br /> <br /> [[Δεκαετείς αλλαγές στις χρήσεις/καλύψεις (Χ/Κ) γης και οι επιπτώσεις τους στο δυναμικό επιφανειακής απορροής για την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Πολυχρονική ανάλυση δεδομένων Landsat για χρήσεις/καλύψεις (X/K) γης στην περιοχή Haridwar με τη χρήση τεχνικών τηλεπισκόπησης.]]<br /> <br /> [[Συνδυασμός κοινοτικών παρατηρήσεων και τηλεπισκόπησης προς έλεγχο επιπτώσεων των οδικών υποδομών στις πυρκαγιές της Σιβηρίας.]]<br /> <br /> [[Τηλεπισκόπηση, γεωφυσική και μοντελοποίηση για την υποστήριξη της γεωργίας ακριβείας - Μέρος 2ο : Διαχείριση άρδευσης]]<br /> <br /> <br /> [[category:&quot;ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)&quot; ]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CF%87%CE%BF_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B2%CE%B7%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82. 2023-02-11T15:53:02Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Combining community observations and remote sensing to examine the effects of roads on wildfires in the East Siberian boreal forest.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Vera Kuklina 1, Oleg Sizovb 2,3, Victor Bogdanovd 4, Natalia Krasnoshtanovad 4, Arina Morozovaa 1, and Andrey N. Petrove 5<br /> <br /> 1 Department of Geography, George Washington University, Washington, DC 20052, USA<br /> <br /> 2 Tyumen State University, Tyumen, Russia<br /> <br /> 3 Oil and Gas Research Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia<br /> <br /> 4 V.B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia<br /> <br /> 5 ARCTI Center, University of Northern Iowa, Cedar Falls, IA 50613, USA<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Arctic Science, 31 Αυγούστου 2022<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://doi.org/10.1139/as-2021-0042 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' δασικές πυρκαγιές, βόρεια δάση(τάιγκα), παρατηρήσεις της κοινότητας, τηλεπισκόπηση<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:5 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:5 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Περιοχές που κάηκαν το 2016 και τα «άτυπα» οδικά δίκτυα στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:5 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Απόσταση μεταξύ σημείων ανάφλεξης και οδικών υποδομών.]]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι πυρκαγιές είναι μία από τις κύριες διαταραχές της δασικής βλάστησης παγκοσμίως ενώ οι επιπτώσεις των παρατηρούνται πολύ πέρα από τις δασικές περιοχές. Με την κλιματική αλλαγή παρατηρείται αύξηση των πυρκαγιών στην Αρκτική και στην τάιγκα από άποψη τόσο της χωροχρονικής έκτασης όσο και της έντασης. Το 90% των πυρκαγιών στην τάιγκα και την τούνδρα αποδίδονται σε κεραυνούς, ενώ η ανθρωπογενής επίδραση θεωρείται σχετικά μικρή αιτία, αν και οι ο ρόλος της συχνά αυξάνεται με την επέκταση της ανθρώπινης δραστηριότητας στα δάση. Η Σιβηρία ενδείκνυται για την εξέταση του ρόλου των οδικών υποδομών στη δυναμική των πυρκαγιών της τάιγκας λόγω της μεγάλης δασικής κάλυψης, της ποικιλίας των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της ταχείας αυξανόμενης παρουσίας υποδομών λόγω της εξορυκτικής βιομηχανίας. Μια πιο λεπτομερής ανάλυση των συσχετίσεων μεταξύ των διαφόρων μορφών ανθρωπογενών χαρακτηριστικών και θερμικών ανωμαλιών διαπίστωσε την ισχυρότερη σχέση μεταξύ δασικών πυρκαγιών και της εγγύτητας σε δρόμους, ακολουθούμενη από την εγγύτητα σε σιδηροδρόμους και οικισμούς στην Κεντρική Σιβηρία. Επιπλέον, υπάρχουν ενδείξεις ότι η δραστηριότητα των δασικών πυρκαγιών έχει επιδεινωθεί από την παράνομη υλοτομία. Η αποψίλωση των δασών που σχετίζεται με τις εργασίες εξόρυξης και υλοτομίας επίσης προκαλεί αλλαγές στα φυσικά καθεστώτα πυρκαγιών.<br /> Ταυτόχρονα, η διαθεσιμότητα των οδικών δικτύων είναι επίσης σημαντική για την καταστολή της πυρκαγιάς, καθώς επιτρέπει την πρόσβαση των ομάδων πυρόσβεσης στις περιοχές που καίγονται. Ενώ κατά τη σοβιετική εποχή το πρόβλημα της πρόσβασης επιλύθηκε με τη μεγαλύτερη εναέρια σύστημα πυρόσβεσης, σήμερα η έλλειψη χρηματοδότησης αυξάνει την εξάρτηση από τις επίγειες μεταφορές για την κατάσβεση πυρκαγιών. Αυτό σημαίνει ότι οι πυρκαγιές στην περιοχές που δεν είναι προσβάσιμες με επίγεια μέσα μεταφοράς κατασβένονται μόνο εάν βρίσκονται κοντά σε χωριά και υποδομές.<br /> Η κατανόηση της προέλευσης και της δυναμικής των πυρκαγιών αποτελεί &quot;φαύλο πρόβλημα&quot; που απαιτεί διεπιστημονική έρευνα. Οι γνώσεις των ντόπιων είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τοπικών ιδιαιτεροτήτων των πυρκαγιών. Οι αυτόχθονες και οι μη αυτόχθονες παλιοί άποικοι είναι γνωστοί για την προστασία των δασών από τις πυρκαγιές. Για παράδειγμα, σύμφωνα με επιστημολογία των Evenki, οι πυρκαγιές προκαλούνται από το ίδιο το δάσος αντιμετωπίζοντας την ανάγκη του κύριου πνεύματος του φυσικού περιβάλλοντος Buya αναγέννησης. Η επιστήμη σε συνεργασία με τη γνώση των ντόπιων μέσω της συμμετοχής της κοινότητας συμμετοχική έρευνα είναι απαραίτητη για την πρόληψη των πυρκαγιών και τον μετριασμό των πυρκαγιών. Η συνεργασία με τις τοπικές κοινότητες είναι ιδιαίτερα σημαντική για τις μελέτες για τις &quot;διαχειμάζουσες&quot; πυρκαγιές που είναι δύσκολο να εντοπιστούν με τη χρήση παραδοσιακών μεθόδους τηλεπισκόπησης και συχνά απαιτούν πρόσθετες επίγεια αλήθεια για να αποτυπωθούν.<br /> Στόχος είναι να αξιολογήσει τις συσχετίσεις μεταξύ ανάφλεξης, διάδοσης και τερματισμού των πυρκαγιών και των ανεπίσημων γεωγραφία του οδικού δικτύου στο βόρειο δάσος της Ανατολικής Σιβηρίας. Ειδικότερα, εστιάζουμε στην καταστροφική περίοδο πυρκαγιάς του 2016, όταν οι πυρκαγιές έπληξαν ένα εξαιρετικά μεγάλη έκταση στην περιοχή του Ιρκούτσκ.<br /> Για τη συλλογή στοιχείων υπέρ ή κατά αυτής της υπόθεσης, επιδιώκουμε τα εξής στόχους:<br /> <br /> 1) προσδιορισμός των κύριων χρηστών του δάσους και των λειτουργικών οδικών υποδομών στην περιοχή μελέτης,<br /> <br /> 2) να εξετάσουμε τις πρακτικές διαχείρισης των δασικών πυρκαγιών χρηστών,<br /> <br /> 3) χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση των χαρακτηριστικών των πυρκαγιών, συμπεριλαμβανομένης της θέσης ανάφλεξης, της διάδοσης και του τερματισμού των πυρκαγιών το 2016,<br /> <br /> 4) να χρησιμοποιηθούν παρατηρήσεις της κοινότητας και δεδομένα τηλεπισκόπησης για την αξιολόγηση της σχέσης μεταξύ της θέσης, της έκτασης και του χρόνου εκδήλωσης των πυρκαγιών και των διαφόρων τύπων δρόμων ως πυρκαγιάς πηγές, εμπόδια και σημεία πρόσβασης καταστολής.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης και κοινότητες'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης μας βρίσκεται στην ανατολική Σιβηρία. Καλύπτει 2,4 εκατομμύρια εκτάρια και περιοχή κυριαρχείται από το βόρειο σιβηρικό δάσος (τάιγκα). Είναι αραιοκατοικημένη με μόνο δύο χωριά: Tokma και Verkhnemarkovo και είναι πατρίδα των Εβένκι αλλά και άλλων εθνοτήτων που ήρθαν εδώ τη σοβιετική περίοδο για να εργαστούν στη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου Τα τελευταία χρόνια, η περιοχή έχει πληγεί από την αυξημένη δραστηριότητα πυρκαγιών που παρατηρείται σε πολλές περιοχές των βόρειων δασών της Σιβηρίας [Εικόνα 1].<br /> <br /> '''Μέθοδοι'''<br /> <br /> Στην έρευνα συνδυάστηκαν μέθοδοι κοινωνικής έρευνας, ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης και πληροφορίες διαχείρισης σχετικά με τις πυρκαγιές (τοπικές και περιφερειακές αρχές, μετεωρολογικός σταθμός της Tokma). Καθ’ όλη τη διάρκεια της έρευνας υπήρχε επαφή με την τοπική κοινωνία.<br /> Συζητήθηκαν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης με τους κατοίκους της περιοχής και ζητήθηκε ανατροφοδότηση από την κοινότητα σχετικά με τα αρχικά μας ευρήματα.<br /> Δημιουργήθηκε χάρτης δρόμων για το 2016 που περιλαμβάνει την τοποθεσία, την οδική τύπο και τη λειτουργία, καθώς και τα καθεστώτα πρόσβασης. Οι οδικές λειτουργίες περιλαμβάνουν δρόμους διαβίωσης, γεωλογικούς δρόμους, δασικούς δρόμους και δρόμους εξυπηρέτησης πετρελαίου. Οι δρόμοι ποικίλλουν από την πρόσβαση του κοινού, δρόμοι με ελεγχόμενη πρόσβαση, και δρόμοι με περιορισμένη πρόσβαση. Για τη δημιουργία αυτού του χάρτη, χρησιμοποιήθηκε ένας συνδυασμός δορυφορικών εικόνων μέσης και υψηλής ανάλυσης (Landsat, Sentinel, DigitalGlobe, GoogleEarth), τοπογραφικοί χάρτες, έγγραφα σχεδιασμού και ανάπτυξης υποδομών και τα δεδομένα από τις συνεντεύξεις. Ψηφιοποιήθηκαν οι δρόμοι χρησιμοποιώντας το λογισμικό ArcGIS.<br /> Για την ανίχνευση των χαρακτηριστικών, της έκτασης και του χρόνου των πυρκαγιών κατά τη διάρκεια της περιόδου 2016, χρησιμοποιήθηκαν διάφορες τηλεπισκοπικές πηγές και μέθοδοι. Εντοπίστηκαν ενεργές πυρκαγιές χρησιμοποιώντας δεδομένα για θερμικές ανωμαλίες από το Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) και Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Τα αρχειοθετημένα δεδομένα από αυτές τις εικόνες ελήφθησαν από το Fire Information for Resource της NASA Management System (FIRMS). Βρέθηκαν και ψηφιοποιήθηκαν οι αρχικές εστίες των πυρκαγιών. Από τα δεδομένα των Sentinel-2 και Landsat-8, δημιουργήθηκε διανυσματικό αρχείο των πυρκαγιών. Για κάθε καμένη περιοχή αναλύθηκε η απόσταση από την ανάφλεξη από τις τοποθεσίες μέχρι τους διάφορους τύπους δρόμων και το μήκος των ορίων της πυρκαγιάς που σχηματίζονται από διαφορετικούς τύπους δρόμων.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης έχει αραιή ανάπτυξη υποδομών με την πυκνότητα των δημόσιων δρόμων μόνο 16,2 χλμ ανά 1000 τετραγωνικά χιλιόμετρα. Ωστόσο, η περιοχή βιώνει μια έκρηξη της εξορυκτικής βιομηχανικής ανάπτυξης. Για την αντιμετώπιση της έλλειψης δημόσιων υποδομών, κάθε ένας από τους χρήστες των δασών ανέπτυξε ένα ξεχωριστό σύστημα οδικών αξόνων. Ενώ, οι περισσότεροι άτυποι δρόμοι έχουν εποχικό χαρακτήρα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν όλο το χρόνο. Η χρήση των δασών ελέγχεται από μια μη εμπορική οργάνωση που δημιουργήθηκε από ιθαγενείς και άλλους κατοίκους της περιοχής με 1,7 εκατομμύρια εκτάρια γης που διατίθενται για παραδοσιακή χρήση (π.χ. κυνήγι, ψάρεμα και συλλογή). Τα κυνηγετικά οικόπεδα συνδέονται μεταξύ τους με οδικό σύστημα πλάτους 2-6 m. Η γεωλογική εξερεύνηση που είναι παρούσα στην περιοχή από το τη δεκαετία του 1960 σήμερα διεξάγεται με 3D μεθόδους σεισμικής ανάκλασης, σύμφωνα με τις οποίες οι σεισμικές γραμμές σχηματίζουν πλέγματα με κελιά πλάτους 150-300 m. Το πλάτος των σεισμικών εκκαθαρίσεων είναι 4-6 m. <br /> Η δασοκομία , που την διαχειρίζονται ιδιωτικές εταιρείες , ενώ νοικιάζουν γη, υποχρεούνται να χρησιμοποιούν τις ήδη υπάρχουσες υποδομές ή να αναπτύσσουν τους δικούς τους δρόμους πλάτους 6,5-10,5 m. Το πλάτος των βιομηχανικών δρόμων πετρελαίου και φυσικού αερίου κυμαίνεται μεταξύ 4 και 20 μ. Οι δρόμοι αυτοί έχουν περιορισμένη πρόσβαση και μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο με την άδεια της εταιρείας.<br /> <br /> Πρακτικές διαχείρισης πυρκαγιών<br /> <br /> Στην περιοχή του Ιρκούτσκ, αναπτύσσονται σχέδια καταστολής πυρκαγιών από κάθε δασαρχείο όπου ο συντονισμός πραγματοποιείται από το Τμήμα Δασοπροστασίας του περιφερειακού υπουργείου. Το τμήμα καθορίζει επίσης το χρονοδιάγραμμα των περιόδου κινδύνου πυρκαγιάς, απαγορεύει ή περιορίζει την πρόσβαση του κοινού στα δάση κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, και καταρτίζει ενοποιημένα σχέδια για καταστολή των πυρκαγιών στην περιοχή. Τα δασαρχεία είναι υπεύθυνα για τη συντήρηση των δασικών δρόμων για την καταπολέμηση των πυρκαγιών. Κατάσβεση πυρκαγιών, παρακολούθηση των κινδύνων πυρκαγιάς και εφαρμογή μέτρων πρόληψης γίνεται επίσης και με τη χρήση αεροσκαφών, από το Irkutsk Aerial Forest. Το νότιο τμήμα της περιοχής μελέτης βρίσκεται στη ζώνη όπου τόσο η εναέρια έρευνα όσο και η δορυφορική παρακολούθηση των πυρκαγιών εφαρμόζονται, και το βόρειο τμήμα είναι η περιοχή όπου οι αρχές διενεργούν μόνο δορυφορική παρακολούθηση, εκτός εάν οι πυρκαγιές απειλούν οικισμούς ή/και σημαντικές υποδομές.<br /> Κάθε ιδιοκτήτης και ενοικιαστής διατηρούν τα μέσα για την πρόληψη και καταστολή δασικών πυρκαγιών. Προκλήσεις προκύπτουν σε περιπτώσεις που ένα δάσος νοικιάζεται σε διαφορετικούς χρήστες διότι η ισχύουσα νομοθεσία δεν καθορίζει τον καταμερισμό της ευθύνης για την ασφάλεια από πυρκαγιές.<br /> <br /> Η αντιπυρική περίοδος του 2016<br /> <br /> Κατά την αντιπυρική περίοδο του 2016 στην περιοχή μελέτης, εντοπίστηκαν 21 καμένες περιοχές, με συνολική έκταση 475.531 εκτάρια, ο οποίες έκαψαν το 20,1% του συνόλου της περιοχής. Εντοπίστηκε ότι η αθροιστική FRP αυτήν την περίοδο ήταν η υψηλότερη των τελευταίων 20 ετών κάτι που αντιστοιχεί σε πιο εντατικές πυρκαγιές [Εικόνα 2].<br /> <br /> Δρόμοι, θέσεις ανάφλεξης και όρια πυρκαγιών<br /> <br /> Σύμφωνα με τους ερωτηθέντες, οι πυρκαγιές ήταν μία από τις συνέπειες της υλοτομίας των δασών, εξόρυξης πετρελαίου και της ανάπτυξης υποδομών που ζημιώνουν τους τοπικούς πόρους διαβίωσης και τα φυσικά ενδιαιτήματα των θηραμάτων. Υπήρχε επίσης μια ισχυρή αντίληψη της κοινότητας για μια υφιστάμενη σχέση μεταξύ των πρακτικών των δασοκομικών εταιρειών να καίνε τα ανεπιθύμητα ξύλα νωρίς την άνοιξη (Μάρτιος- Απρίλιος). Προς υποστήριξη αυτών των αφηγήσεων της κοινότητας, η ανάλυση με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης έδειξε μια ισχυρή χωρική αντιστοιχία: ένα μεγάλο ποσοστό των πυρκαγιών (37% ή 46 από τις 125) ήταν σε απόσταση 300 μέτρων από υφιστάμενους δρόμους, και ο αριθμός των σημείων ανάφλεξης μειωνόταν με την απόσταση από τους δρόμους. Μεταξύ όλων των αναφλέξεων που εντοπίστηκαν σε απόσταση 300 m από τους δρόμους, το 50% ήταν κοντά σε γεωλογικές εκκαθαρίσεις και το 43,5% ήταν κοντά σε υποδομές δασικών μεταφορών. Δεν βρέθηκαν σημεία ανάφλεξης πυρκαγιών κοντά σε δρόμους διαβίωσης (0-300 m), ενώ οι δρόμοι πετρελαίου και φυσικού αερίου εμφανίζονται να έχουν μέτρια συσχέτιση με την ανάφλεξη πυρκαγιών. Η μειωμένη κυκλοφορία θεωρείται ότι περιορίζει τις ανθρωπογενείς ανάφλεξη πυρκαγιών. Οι δρόμοι εκτιμήθηκε ότι συνέπιπταν με το 15,9% των τελικών ορίων της πυρκαγιάς. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις και για μικρού μεγέθους πυρκαγιές το ποσοστό των δρόμων στα όρια της καμένης περιοχής ξεπέρασε το 70%- δηλαδή, οι δρόμοι ουσιαστικά περιόρισαν τη φωτιά. Από αυτούς το 75% περίπου είναι δασικοί [Εικόνα 3].<br /> <br /> &quot;Φωτιές Ζόμπι&quot;<br /> <br /> Σημαντικό εύρημα της επιτόπιας έρευνας ήταν οι περιγραφές των κατοίκων για έναν μεγάλο αριθμό περιστατικών πυρκαγιών που σιγόκαιγαν κατά τη διάρκεια του χειμώνα, δηλαδή πυρκαγιές &quot;ζόμπι&quot; ή &quot;διαχειμάζουσες&quot; πυρκαγιές αλλά και οι σύνθετες πυρκαγιές (αναζωπυρώνονται πολλές φορές κατά τη διάρκεια μιας περιόδου), ο οποίες δεν είναι εύκολα ανιχνεύσιμες με τις συμβατικές μεθόδους. <br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η έρευνα υπογραμμίζει την ανάγκη να συμπεριληφθεί ποικιλία μορφών γνώσης στην έρευνα και τη διαχείριση των πυρκαγιών και ειδικότερα τη γνώση των αυτοχθόνων. Η ταχεία βιομηχανική ανάπτυξη επιδεινώνει την έκταση, τη σοβαρότητα και τη συχνότητα των πυρκαγιών. Κατανοήθηκε καλύτερα ο ρόλος των διαφορετικών δασικών χρηστών στην ανάφλεξη και τη διάδοση των πυρκαγιών. Επιβεβαιώθηκε η ισχυρή χωρική σχέση μεταξύ των σημείων ανάφλεξης των πυρκαγιών και των δρόμων, κάτι που διαφοροποιείται βέβαια ανά διαφορετικό τύπο δρόμου. Οι δρόμοι, επίσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην καταστολή των δασικών πυρκαγιών, λειτουργώντας τόσο ως φυσικά εμπόδια όσο και ως σημεία πρόσβασης για τους πυροσβέστες. Όλοι οι τύποι δρόμων μπορούν να εμποδίσουν ή να παρεμποδίσουν τη διάδοση των πυρκαγιών, κάτι που ισχύει κυρίως για μικρού μεγέθους πυρκαγιές. Ο ανεπαρκής συντονισμός αυξάνει τους κινδύνους πυρκαγιών. Καταδεικνύεται η σημασία των παρατηρήσεων των ντόπιων και αυτόχθονων ειδικά όσον αφορά φαινόμενα όπως οι &quot;διαχειμάζουσες&quot; και οι &quot;σύνθετες πυρκαγιές&quot; και η γνώση τους μπορεί να βοηθήσει στην εκτίμηση της διάδοσης των πυρκαγιών και των επιπτώσεων. Με άλλα λόγια, αντιμετώπιση τοπικών φαινομένων χωρίς τον ντόπιο ανθρώπινο λογαριασμό είναι εξαιρετικά δύσκολη.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CF%87%CE%BF_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B2%CE%B7%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82. 2023-02-11T15:52:36Z

<p>Paparizos: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' Combining community observations and remote sensing to examine the effects of roads on wildfires in the East Siberian boreal fores...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Combining community observations and remote sensing to examine the effects of roads on wildfires in the East Siberian boreal forest.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Vera Kuklina 1, Oleg Sizovb 2,3, Victor Bogdanovd 4, Natalia Krasnoshtanovad 4, Arina Morozovaa 1, and Andrey N. Petrove 5<br /> <br /> 1 Department of Geography, George Washington University, Washington, DC 20052, USA<br /> <br /> 2 Tyumen State University, Tyumen, Russia<br /> <br /> 3 Oil and Gas Research Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia<br /> <br /> 4 V.B. Sochava Institute of Geography, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia<br /> <br /> 5 ARCTI Center, University of Northern Iowa, Cedar Falls, IA 50613, USA<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Arctic Science, 31 Αυγούστου 2022<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://doi.org/10.1139/as-2021-0042 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' δασικές πυρκαγιές, βόρεια δάση(τάιγκα), παρατηρήσεις της κοινότητας, τηλεπισκόπηση<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:5 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:5 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Περιοχές που κάηκαν το 2016 και τα «άτυπα» οδικά δίκτυα στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:5 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Απόσταση μεταξύ σημείων ανάφλεξης και οδικών υποδομών.]]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι πυρκαγιές είναι μία από τις κύριες διαταραχές της δασικής βλάστησης παγκοσμίως ενώ οι επιπτώσεις των παρατηρούνται πολύ πέρα από τις δασικές περιοχές. Με την κλιματική αλλαγή παρατηρείται αύξηση των πυρκαγιών στην Αρκτική και στην τάιγκα από άποψη τόσο της χωροχρονικής έκτασης όσο και της έντασης. Το 90% των πυρκαγιών στην τάιγκα και την τούνδρα αποδίδονται σε κεραυνούς, ενώ η ανθρωπογενής επίδραση θεωρείται σχετικά μικρή αιτία, αν και οι ο ρόλος της συχνά αυξάνεται με την επέκταση της ανθρώπινης δραστηριότητας στα δάση. Η Σιβηρία ενδείκνυται για την εξέταση του ρόλου των οδικών υποδομών στη δυναμική των πυρκαγιών της τάιγκας λόγω της μεγάλης δασικής κάλυψης, της ποικιλίας των ανθρώπινων δραστηριοτήτων και της ταχείας αυξανόμενης παρουσίας υποδομών λόγω της εξορυκτικής βιομηχανίας. Μια πιο λεπτομερής ανάλυση των συσχετίσεων μεταξύ των διαφόρων μορφών ανθρωπογενών χαρακτηριστικών και θερμικών ανωμαλιών διαπίστωσε την ισχυρότερη σχέση μεταξύ δασικών πυρκαγιών και της εγγύτητας σε δρόμους, ακολουθούμενη από την εγγύτητα σε σιδηροδρόμους και οικισμούς στην Κεντρική Σιβηρία. Επιπλέον, υπάρχουν ενδείξεις ότι η δραστηριότητα των δασικών πυρκαγιών έχει επιδεινωθεί από την παράνομη υλοτομία. Η αποψίλωση των δασών που σχετίζεται με τις εργασίες εξόρυξης και υλοτομίας επίσης προκαλεί αλλαγές στα φυσικά καθεστώτα πυρκαγιών.<br /> Ταυτόχρονα, η διαθεσιμότητα των οδικών δικτύων είναι επίσης σημαντική για την καταστολή της πυρκαγιάς, καθώς επιτρέπει την πρόσβαση των ομάδων πυρόσβεσης στις περιοχές που καίγονται. Ενώ κατά τη σοβιετική εποχή το πρόβλημα της πρόσβασης επιλύθηκε με τη μεγαλύτερη εναέρια σύστημα πυρόσβεσης, σήμερα η έλλειψη χρηματοδότησης αυξάνει την εξάρτηση από τις επίγειες μεταφορές για την κατάσβεση πυρκαγιών. Αυτό σημαίνει ότι οι πυρκαγιές στην περιοχές που δεν είναι προσβάσιμες με επίγεια μέσα μεταφοράς κατασβένονται μόνο εάν βρίσκονται κοντά σε χωριά και υποδομές.<br /> Η κατανόηση της προέλευσης και της δυναμικής των πυρκαγιών αποτελεί &quot;φαύλο πρόβλημα&quot; που απαιτεί διεπιστημονική έρευνα. Οι γνώσεις των ντόπιων είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των τοπικών ιδιαιτεροτήτων των πυρκαγιών. Οι αυτόχθονες και οι μη αυτόχθονες παλιοί άποικοι είναι γνωστοί για την προστασία των δασών από τις πυρκαγιές. Για παράδειγμα, σύμφωνα με επιστημολογία των Evenki, οι πυρκαγιές προκαλούνται από το ίδιο το δάσος αντιμετωπίζοντας την ανάγκη του κύριου πνεύματος του φυσικού περιβάλλοντος Buya αναγέννησης. Η επιστήμη σε συνεργασία με τη γνώση των ντόπιων μέσω της συμμετοχής της κοινότητας συμμετοχική έρευνα είναι απαραίτητη για την πρόληψη των πυρκαγιών και τον μετριασμό των πυρκαγιών. Η συνεργασία με τις τοπικές κοινότητες είναι ιδιαίτερα σημαντική για τις μελέτες για τις &quot;διαχειμάζουσες&quot; πυρκαγιές που είναι δύσκολο να εντοπιστούν με τη χρήση παραδοσιακών μεθόδους τηλεπισκόπησης και συχνά απαιτούν πρόσθετες επίγεια αλήθεια για να αποτυπωθούν.<br /> Στόχος είναι να αξιολογήσει τις συσχετίσεις μεταξύ ανάφλεξης, διάδοσης και τερματισμού των πυρκαγιών και των ανεπίσημων γεωγραφία του οδικού δικτύου στο βόρειο δάσος της Ανατολικής Σιβηρίας. Ειδικότερα, εστιάζουμε στην καταστροφική περίοδο πυρκαγιάς του 2016, όταν οι πυρκαγιές έπληξαν ένα εξαιρετικά μεγάλη έκταση στην περιοχή του Ιρκούτσκ.<br /> Για τη συλλογή στοιχείων υπέρ ή κατά αυτής της υπόθεσης, επιδιώκουμε τα εξής στόχους:<br /> <br /> 1) προσδιορισμός των κύριων χρηστών του δάσους και των λειτουργικών οδικών υποδομών στην περιοχή μελέτης,<br /> <br /> 2) να εξετάσουμε τις πρακτικές διαχείρισης των δασικών πυρκαγιών χρηστών,<br /> <br /> 3) χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση των χαρακτηριστικών των πυρκαγιών, συμπεριλαμβανομένης της θέσης ανάφλεξης, της διάδοσης και του τερματισμού των πυρκαγιών το 2016,<br /> <br /> 4) να χρησιμοποιηθούν παρατηρήσεις της κοινότητας και δεδομένα τηλεπισκόπησης για την αξιολόγηση της σχέσης μεταξύ της θέσης, της έκτασης και του χρόνου εκδήλωσης των πυρκαγιών και των διαφόρων τύπων δρόμων ως πυρκαγιάς πηγές, εμπόδια και σημεία πρόσβασης καταστολής.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης και κοινότητες'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης μας βρίσκεται στην ανατολική Σιβηρία. Καλύπτει 2,4 εκατομμύρια εκτάρια και περιοχή κυριαρχείται από το βόρειο σιβηρικό δάσος (τάιγκα). Είναι αραιοκατοικημένη με μόνο δύο χωριά: Tokma και Verkhnemarkovo και είναι πατρίδα των Εβένκι αλλά και άλλων εθνοτήτων που ήρθαν εδώ τη σοβιετική περίοδο για να εργαστούν στη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου Τα τελευταία χρόνια, η περιοχή έχει πληγεί από την αυξημένη δραστηριότητα πυρκαγιών που παρατηρείται σε πολλές περιοχές των βόρειων δασών της Σιβηρίας [Εικόνα 1].<br /> <br /> '''Μέθοδοι'''<br /> <br /> Στην έρευνα συνδυάστηκαν μέθοδοι κοινωνικής έρευνας, ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης και πληροφορίες διαχείρισης σχετικά με τις πυρκαγιές (τοπικές και περιφερειακές αρχές, μετεωρολογικός σταθμός της Tokma). Καθ’ όλη τη διάρκεια της έρευνας υπήρχε επαφή με την τοπική κοινωνία.<br /> Συζητήθηκαν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης με τους κατοίκους της περιοχής και ζητήθηκε ανατροφοδότηση από την κοινότητα σχετικά με τα αρχικά μας ευρήματα.<br /> Δημιουργήθηκε χάρτης δρόμων για το 2016 που περιλαμβάνει την τοποθεσία, την οδική τύπο και τη λειτουργία, καθώς και τα καθεστώτα πρόσβασης. Οι οδικές λειτουργίες περιλαμβάνουν δρόμους διαβίωσης, γεωλογικούς δρόμους, δασικούς δρόμους και δρόμους εξυπηρέτησης πετρελαίου. Οι δρόμοι ποικίλλουν από την πρόσβαση του κοινού, δρόμοι με ελεγχόμενη πρόσβαση, και δρόμοι με περιορισμένη πρόσβαση. Για τη δημιουργία αυτού του χάρτη, χρησιμοποιήθηκε ένας συνδυασμός δορυφορικών εικόνων μέσης και υψηλής ανάλυσης (Landsat, Sentinel, DigitalGlobe, GoogleEarth), τοπογραφικοί χάρτες, έγγραφα σχεδιασμού και ανάπτυξης υποδομών και τα δεδομένα από τις συνεντεύξεις. Ψηφιοποιήθηκαν οι δρόμοι χρησιμοποιώντας το λογισμικό ArcGIS.<br /> Για την ανίχνευση των χαρακτηριστικών, της έκτασης και του χρόνου των πυρκαγιών κατά τη διάρκεια της περιόδου 2016, χρησιμοποιήθηκαν διάφορες τηλεπισκοπικές πηγές και μέθοδοι. Εντοπίστηκαν ενεργές πυρκαγιές χρησιμοποιώντας δεδομένα για θερμικές ανωμαλίες από το Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) και Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Τα αρχειοθετημένα δεδομένα από αυτές τις εικόνες ελήφθησαν από το Fire Information for Resource της NASA Management System (FIRMS). Βρέθηκαν και ψηφιοποιήθηκαν οι αρχικές εστίες των πυρκαγιών. Από τα δεδομένα των Sentinel-2 και Landsat-8, δημιουργήθηκε διανυσματικό αρχείο των πυρκαγιών. Για κάθε καμένη περιοχή αναλύθηκε η απόσταση από την ανάφλεξη από τις τοποθεσίες μέχρι τους διάφορους τύπους δρόμων και το μήκος των ορίων της πυρκαγιάς που σχηματίζονται από διαφορετικούς τύπους δρόμων.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης έχει αραιή ανάπτυξη υποδομών με την πυκνότητα των δημόσιων δρόμων μόνο 16,2 χλμ ανά 1000 τετραγωνικά χιλιόμετρα. Ωστόσο, η περιοχή βιώνει μια έκρηξη της εξορυκτικής βιομηχανικής ανάπτυξης. Για την αντιμετώπιση της έλλειψης δημόσιων υποδομών, κάθε ένας από τους χρήστες των δασών ανέπτυξε ένα ξεχωριστό σύστημα οδικών αξόνων. Ενώ, οι περισσότεροι άτυποι δρόμοι έχουν εποχικό χαρακτήρα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν όλο το χρόνο. Η χρήση των δασών ελέγχεται από μια μη εμπορική οργάνωση που δημιουργήθηκε από ιθαγενείς και άλλους κατοίκους της περιοχής με 1,7 εκατομμύρια εκτάρια γης που διατίθενται για παραδοσιακή χρήση (π.χ. κυνήγι, ψάρεμα και συλλογή). Τα κυνηγετικά οικόπεδα συνδέονται μεταξύ τους με οδικό σύστημα πλάτους 2-6 m. Η γεωλογική εξερεύνηση που είναι παρούσα στην περιοχή από το τη δεκαετία του 1960 σήμερα διεξάγεται με 3D μεθόδους σεισμικής ανάκλασης, σύμφωνα με τις οποίες οι σεισμικές γραμμές σχηματίζουν πλέγματα με κελιά πλάτους 150-300 m. Το πλάτος των σεισμικών εκκαθαρίσεων είναι 4-6 m. <br /> Η δασοκομία , που την διαχειρίζονται ιδιωτικές εταιρείες , ενώ νοικιάζουν γη, υποχρεούνται να χρησιμοποιούν τις ήδη υπάρχουσες υποδομές ή να αναπτύσσουν τους δικούς τους δρόμους πλάτους 6,5-10,5 m. Το πλάτος των βιομηχανικών δρόμων πετρελαίου και φυσικού αερίου κυμαίνεται μεταξύ 4 και 20 μ. Οι δρόμοι αυτοί έχουν περιορισμένη πρόσβαση και μπορούν να χρησιμοποιηθούν μόνο με την άδεια της εταιρείας.<br /> <br /> Πρακτικές διαχείρισης πυρκαγιών<br /> <br /> Στην περιοχή του Ιρκούτσκ, αναπτύσσονται σχέδια καταστολής πυρκαγιών από κάθε δασαρχείο όπου ο συντονισμός πραγματοποιείται από το Τμήμα Δασοπροστασίας του περιφερειακού υπουργείου. Το τμήμα καθορίζει επίσης το χρονοδιάγραμμα των περιόδου κινδύνου πυρκαγιάς, απαγορεύει ή περιορίζει την πρόσβαση του κοινού στα δάση κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, και καταρτίζει ενοποιημένα σχέδια για καταστολή των πυρκαγιών στην περιοχή. Τα δασαρχεία είναι υπεύθυνα για τη συντήρηση των δασικών δρόμων για την καταπολέμηση των πυρκαγιών. Κατάσβεση πυρκαγιών, παρακολούθηση των κινδύνων πυρκαγιάς και εφαρμογή μέτρων πρόληψης γίνεται επίσης και με τη χρήση αεροσκαφών, από το Irkutsk Aerial Forest. Το νότιο τμήμα της περιοχής μελέτης βρίσκεται στη ζώνη όπου τόσο η εναέρια έρευνα όσο και η δορυφορική παρακολούθηση των πυρκαγιών εφαρμόζονται, και το βόρειο τμήμα είναι η περιοχή όπου οι αρχές διενεργούν μόνο δορυφορική παρακολούθηση, εκτός εάν οι πυρκαγιές απειλούν οικισμούς ή/και σημαντικές υποδομές.<br /> Κάθε ιδιοκτήτης και ενοικιαστής διατηρούν τα μέσα για την πρόληψη και καταστολή δασικών πυρκαγιών. Προκλήσεις προκύπτουν σε περιπτώσεις που ένα δάσος νοικιάζεται σε διαφορετικούς χρήστες διότι η ισχύουσα νομοθεσία δεν καθορίζει τον καταμερισμό της ευθύνης για την ασφάλεια από πυρκαγιές.<br /> <br /> Η αντιπυρική περίοδος του 2016<br /> <br /> Κατά την αντιπυρική περίοδο του 2016 στην περιοχή μελέτης, εντοπίστηκαν 21 καμένες περιοχές, με συνολική έκταση 475.531 εκτάρια, ο οποίες έκαψαν το 20,1% του συνόλου της περιοχής. Εντοπίστηκε ότι η αθροιστική FRP αυτήν την περίοδο ήταν η υψηλότερη των τελευταίων 20 ετών κάτι που αντιστοιχεί σε πιο εντατικές πυρκαγιές [Εικόνα 2].<br /> <br /> Δρόμοι, θέσεις ανάφλεξης και όρια πυρκαγιών<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με τους ερωτηθέντες, οι πυρκαγιές ήταν μία από τις συνέπειες της υλοτομίας των δασών, εξόρυξης πετρελαίου και της ανάπτυξης υποδομών που ζημιώνουν τους τοπικούς πόρους διαβίωσης και τα φυσικά ενδιαιτήματα των θηραμάτων. Υπήρχε επίσης μια ισχυρή αντίληψη της κοινότητας για μια υφιστάμενη σχέση μεταξύ των πρακτικών των δασοκομικών εταιρειών να καίνε τα ανεπιθύμητα ξύλα νωρίς την άνοιξη (Μάρτιος- Απρίλιος). Προς υποστήριξη αυτών των αφηγήσεων της κοινότητας, η ανάλυση με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης έδειξε μια ισχυρή χωρική αντιστοιχία: ένα μεγάλο ποσοστό των πυρκαγιών (37% ή 46 από τις 125) ήταν σε απόσταση 300 μέτρων από υφιστάμενους δρόμους, και ο αριθμός των σημείων ανάφλεξης μειωνόταν με την απόσταση από τους δρόμους. Μεταξύ όλων των αναφλέξεων που εντοπίστηκαν σε απόσταση 300 m από τους δρόμους, το 50% ήταν κοντά σε γεωλογικές εκκαθαρίσεις και το 43,5% ήταν κοντά σε υποδομές δασικών μεταφορών. Δεν βρέθηκαν σημεία ανάφλεξης πυρκαγιών κοντά σε δρόμους διαβίωσης (0-300 m), ενώ οι δρόμοι πετρελαίου και φυσικού αερίου εμφανίζονται να έχουν μέτρια συσχέτιση με την ανάφλεξη πυρκαγιών. Η μειωμένη κυκλοφορία θεωρείται ότι περιορίζει τις ανθρωπογενείς ανάφλεξη πυρκαγιών. Οι δρόμοι εκτιμήθηκε ότι συνέπιπταν με το 15,9% των τελικών ορίων της πυρκαγιάς. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις και για μικρού μεγέθους πυρκαγιές το ποσοστό των δρόμων στα όρια της καμένης περιοχής ξεπέρασε το 70%- δηλαδή, οι δρόμοι ουσιαστικά περιόρισαν τη φωτιά. Από αυτούς το 75% περίπου είναι δασικοί [Εικόνα 3].<br /> <br /> &quot;Φωτιές Ζόμπι&quot;<br /> <br /> Σημαντικό εύρημα της επιτόπιας έρευνας ήταν οι περιγραφές των κατοίκων για έναν μεγάλο αριθμό περιστατικών πυρκαγιών που σιγόκαιγαν κατά τη διάρκεια του χειμώνα, δηλαδή πυρκαγιές &quot;ζόμπι&quot; ή &quot;διαχειμάζουσες&quot; πυρκαγιές αλλά και οι σύνθετες πυρκαγιές (αναζωπυρώνονται πολλές φορές κατά τη διάρκεια μιας περιόδου), ο οποίες δεν είναι εύκολα ανιχνεύσιμες με τις συμβατικές μεθόδους. <br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση και Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η έρευνα υπογραμμίζει την ανάγκη να συμπεριληφθεί ποικιλία μορφών γνώσης στην έρευνα και τη διαχείριση των πυρκαγιών και ειδικότερα τη γνώση των αυτοχθόνων. Η ταχεία βιομηχανική ανάπτυξη επιδεινώνει την έκταση, τη σοβαρότητα και τη συχνότητα των πυρκαγιών. Κατανοήθηκε καλύτερα ο ρόλος των διαφορετικών δασικών χρηστών στην ανάφλεξη και τη διάδοση των πυρκαγιών. Επιβεβαιώθηκε η ισχυρή χωρική σχέση μεταξύ των σημείων ανάφλεξης των πυρκαγιών και των δρόμων, κάτι που διαφοροποιείται βέβαια ανά διαφορετικό τύπο δρόμου. Οι δρόμοι, επίσης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην καταστολή των δασικών πυρκαγιών, λειτουργώντας τόσο ως φυσικά εμπόδια όσο και ως σημεία πρόσβασης για τους πυροσβέστες. Όλοι οι τύποι δρόμων μπορούν να εμποδίσουν ή να παρεμποδίσουν τη διάδοση των πυρκαγιών, κάτι που ισχύει κυρίως για μικρού μεγέθους πυρκαγιές. Ο ανεπαρκής συντονισμός αυξάνει τους κινδύνους πυρκαγιών. Καταδεικνύεται η σημασία των παρατηρήσεων των ντόπιων και αυτόχθονων ειδικά όσον αφορά φαινόμενα όπως οι &quot;διαχειμάζουσες&quot; και οι &quot;σύνθετες πυρκαγιές&quot; και η γνώση τους μπορεί να βοηθήσει στην εκτίμηση της διάδοσης των πυρκαγιών και των επιπτώσεων. Με άλλα λόγια, αντιμετώπιση τοπικών φαινομένων χωρίς τον ντόπιο ανθρώπινο λογαριασμό είναι εξαιρετικά δύσκολη.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5_3_paparizos.JPG 2023-02-11T15:45:13Z

<p>Paparizos: Απόσταση μεταξύ σημείων ανάφλεξης και οδικών υποδομών.</p> <hr /> <div>Απόσταση μεταξύ σημείων ανάφλεξης και οδικών υποδομών.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5_2_paparizos.JPG 2023-02-11T15:44:17Z

<p>Paparizos: Περιοχές που κάηκαν το 2016 και τα «άτυπα» οδικά δίκτυα στην περιοχή μελέτης.</p> <hr /> <div>Περιοχές που κάηκαν το 2016 και τα «άτυπα» οδικά δίκτυα στην περιοχή μελέτης.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5_1_paparizos.JPG 2023-02-11T15:43:31Z

<p>Paparizos: Η περιοχή μελέτης.</p> <hr /> <div>Η περιοχή μελέτης.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CF%80%CE%AC%CE%BB_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0. 2023-02-11T15:39:15Z

<p>Paparizos: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' Land Use and Land Cover Change Detection and Prediction in the Kathmandu District of Nepal Using Remote Sensing and GIS. '''Συ...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Land Use and Land Cover Change Detection and Prediction in the Kathmandu District of Nepal Using Remote Sensing and GIS.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Sonam Wangyel Wang 1, Belay Manjur Gebru 2 , Munkhnasan Lamchin 2, Rijan Bhakta Kayastha 3 and Woo-Kyun Lee 2<br /> <br /> 1 Ojeong Eco-Resilience Institute (OJERI), Division of Environmental Science and Ecological Engineering, College of Life Sciences, Korea University, Seoul 02841, Korea<br /> <br /> 2 Division of Environmental Science and Ecological Engineering, College of Life Sciences, Korea University, Seoul 02841, Korea<br /> <br /> 3 Department of Environmental Science and Engineering, Kathmandu University, Dhulikhel 6250, Nepal<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Sustainability, 11 Μαΐου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2071-1050/12/9/3925]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' Κατμαντού, χρήσεις/καλύψεις (Χ/Κ) γης, αστικοποίηση, τηλεπισκόπηση<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:4 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας προβλεπόμενων αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης, σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:4 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Συγκριτικός χάρτης Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης για τις χρονιές 1990(πάνω) και 2010(κάτω).]]<br /> <br /> [[Αρχείο:4 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Προβλεπόμενες Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης για το 2030, σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov.]]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η αλλαγή του τοπίου είναι ένας από τους σημαντικότερους δείκτες για την για την κατανόηση της αλληλεπίδρασης μεταξύ ανθρώπου και περιβάλλοντος. Η τηλεπισκόπηση σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφορικής (ΓΣΠ) έχει αποδειχθεί ότι παρέχει επιστημονικά αξιόπιστα αποτελέσματα που έχουν βοηθήσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και τους σχεδιαστές να προωθήσουν τη βιώσιμη ανάπτυξη, ιδίως σε ταχεία αναπτυσσόμενα αστικά περιβάλλοντα. Η ανάλυση γεωχωρικών μοντέλων που βρίσκεται στην καρδιά αυτών των τεχνικών, επιχειρεί να ανιχνεύσει πού συνέβησαν ή θα συμβούν δυνητικά οι αλλαγές. Η ανίχνευση και η πρόβλεψη των αλλαγών στις Χ/Κ γης έχει καταστεί σημαντικός παράγοντας στη μοντελοποίηση αγροτικών και αστικών σχεδίων. Γεωγραφικά, το Νεπάλ είναι μια μικρή αναπτυσσόμενη χώρα που βρίσκεται στα ανατολικά Ιμαλάϊα μεταξύ της Ινδίας και της Κίνας. Το τοπίο στο Νεπάλ αλλάζει γρήγορα λόγω της αποψίλωσης των δασών και της ταχείας αστικοποίησης. Η δασική και η παγετώδης κάλυψη έχουν μειωθεί με την αύξηση των καλλιεργειών γης και των δομημένων περιοχών. Παρόμοια ευρήματα υπογραμμίζουν τις πρωτοφανείς αλλαγές Χ/Κ γης και τα τελευταία 30 χρόνια, ιδίως στους αστικούς πυρήνες, συμπεριλαμβανομένου του Κατμαντού. Το Κατμαντού είναι το χωνευτήρι της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης του Νεπάλ με πληθυσμό πάνω από 1.423.515 ανθρώπους οι οποίοι προβλέπεται να διπλασιαστούν μέχρι το 2030. Για να καλυφθεί αυτό το υπάρχον κενό, η παρούσα μελέτη επιχειρεί να ανιχνεύσει και να προβλέψει τις αλλαγές Χ/Κ γης στην περιοχή με τη χρήση τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Τα βασικά βήματα της διαδικασίας περιλαμβάνουν: (ii) ταξινόμηση των X/K γης για το 1990 και το 2010, και (iii) πρόβλεψη της χρήσης γης και της ταξινόμησης γης το 2030 με τη χρήση του μοντέλου CA-Markov.<br /> Συλλέχθηκαν χωρικά δεδομένα και κοινωνικοοικονομικά δεδομένα για την αξιολόγηση των Χ/Κ γης. Landsat-5 Thematic Mapper (TM) και Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) εικόνες με ανάλυση 30 m αποκτήθηκαν για τα έτη 1990 (28/01/1990: path/row: 141/41) και 2010 (01/13/2010: path/row: 141/41). Έγινε τοπογραφική διόρθωση (ATCOR3) στο ERDAS Imagine για την αφαίρεση της θολούρας, του ατμοσφαιρικού θορύβου και την επιφανειακή αντανάκλαση. Αυτές οι δύο χρονικές περίοδοι αντιστοιχούν σε βαθιές κοινωνικοπολιτικές αλλαγές στο Νεπάλ που συνδέθηκαν με αλλαγές πολιτικής, συμπεριλαμβανομένων των δικαιωμάτων γης. Άλλα γεωχωρικά δεδομένα που συλλέχθηκαν από τις υπηρεσίες της πόλης περιλαμβάνουν το ψηφιακό μοντέλο υψομέτρου (DEM) και τα δεδομένα υποδομών. Επιπλέον, πραγματοποιήθηκε έρευνα πεδίου για την συλλογή των κοινωνικοοικονομικών δεδομένων. <br /> Τόσο επιβλεπόμενες όσο και μη επιβλεπόμενες ταξινομήσεις χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των τύπων Χ/Κ γης. Χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της υπερ-ομαδοποίησης, καθώς ο ακριβής αριθμός των φασματικών κλάσεων στα δεδομένα ήταν άγνωστος. Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το google earth και άλλους χάρτες Χ/Κ γης, για να προσδιοριστούν επτά ομάδες Χ/Κ γης: δάση, θαμνώδεις εκτάσεις, βοσκότοποι, γεωργική γη, άγονες εκτάσεις, υδάτινα σώματα και δομημένη περιοχή. Οι υπογραφές θεωρήθηκαν ικανοποιητικές όταν η σύγχυση μεταξύ των χρήσεων γης ήταν ελάχιστη. Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε με τη μέθοδο της μέγιστης πιθανοφάνειας. Η επικύρωση της ακρίβειας πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του πίνακα σφαλμάτων και του δείκτη kappa καθώς και με σύγκριση με εικόνες υψηλής ανάλυσης από το google earth, αλλά και με έρευνα πεδίου.<br /> <br /> Ένα από τα ευρέως χρησιμοποιούμενα εργαλεία και τεχνικές μοντελοποίησης, τον εντοπισμό και την πρόβλεψη αλλαγών στις Χ/Κ γης είναι το μοντέλο CA-Markov. Το μοντέλο αυτό ενσωματώνει τα κυψελοειδή αυτόματα (cellular automata: CA) και την αλυσίδα Markov για την πρόβλεψη της δυναμικής και των χαρακτηριστικών της αλλαγής Χ/Κ γης με την πάροδο του χρόνου. Το μοντέλο της αλυσίδας Markov ορίζει τη μετάβαση της χρήσης γης και της κάλυψης γης από μια χρονική στιγμή (t1) στην επόμενη (t2) για να προβλέψει τη μελλοντική αλλαγή σε μια χρόνο. Ποσοτικοποιήθηκε η έκταση και το μέγεθος των Χ/Κ γης, του ρυθμού αλλαγής και των τροποποιημένων πινάκων ανίχνευσης για κάθε Χ/Κ γης μεταξύ του 1990 και του 2010. Ως βάση χρησιμοποιήθηκε η εικόνα χρήσης γης και κάλυψης γης του 1990 της περιφέρειας Kathmandu (t1) ενώ ο χάρτης Χ/Κ γης του 2010 ως η μεταγενέστερη εικόνα (t2) στο μοντέλο Markov για να προκύψει ο πίνακας μετάβασης μεταξύ 1990 και 2010 για την πρόβλεψη των τύπων χρήσης γης και κάλυψης γης το 2030 [Εικόνα 1].<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της δοκιμής ακρίβειας ταξινόμησης, οι στατιστικές Kappa για τα έτη 1990, 2010 και 2030 ήταν 77%, 74%, 73%, αντίστοιχα. Αυτές οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι οι ακρίβειες ταξινόμησης είχαν σημαντική συμφωνία. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης της εικόνας του 1990 (Σχήμα 2) δείχνουν ότι η δασική κάλυψη και η γεωργική γη κυριαρχούν στο τοπίο, με 186 km2 (42,44%) και 183 km2 (41,73%), αντίστοιχα. Η δασική κάλυψη περιορίζεται στα υψηλότερα υψόμετρα, οι γεωργικές εκμεταλλεύσεις εντοπίζονται κυρίως μεταξύ του αστικού πυρήνα και του δάσους, οι δομημένες περιοχές βρίσκονται προς το νότιο τμήμα της περιφέρειας, το οποίο είναι το πιο επίπεδο. Υπάρχει πολύ λίγη βλάστηση και γεωργικές εκμεταλλεύσεις σε αυτή την περιοχή που σημαίνει μειωμένη βιοποικιλότητα. Βοσκότοποι, θαμνώδεις εκτάσεις, υδάτινα σώματα και άγονες εκτάσεις αποτελούν τις υπόλοιπες Χ/Κ γης. <br /> <br /> Τα ευρήματα από το έτος 2010 δείχνουν σημαντική αύξηση του δομημένου περιβάλλοντος, ακολουθούμενη από μια μικρή αύξηση των χορτολιβαδικών εκτάσεων. Οι υπόλοιπες κατηγορίες κάλυψης γης μειώθηκαν σημαντικά. Παρατηρείται μείωση των δασικών περιοχών (9,28%) και των γεωργικών εκμεταλλεύσεων (9,80%). Μεγαλύτερη μείωση παρατηρείται στις εκτάσεις με θαμνώδη βλάστηση (98%) και στο υδάτινο περιβάλλον (77%). Τέλος αυξητική τάση εμφανίζεται πέραν του δομημένου περιβάλλοντος (52,47%) και στις χορτολιβαδικές εκτάσεις (62,36%) [Εικόνα 2]. Αξίζει να σημειωθεί πως περιοχές οικισμών υπερδιπλασιάστηκαν μεταξύ του 2000 και του 2018. Η αστική περιοχή επεκτάθηκε κατά 450% μεταξύ 1970 και 2000, ενώ οι περιοχές οικισμών υπερδιπλασιάστηκαν μεταξύ του 2000 και του 2018.<br /> <br /> Η πρόβλεψη αλλαγών Χ/Κ γης σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov, παρατίθεται στον χάρτη της Εικόνας 3.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα ποσοτικά στοιχεία δείχνουν ότι η περιοχή του Κατμαντού έχει υποστεί σημαντικές αλλαγές στις Χ/Κ γης από το 1990. Οι δασικές και γεωργικές εκτάσεις ακολουθούμενες από το δομημένο περιβάλλον κυριάρχησαν στην κάλυψη της περιοχής μελέτης κατά την περίοδο από το 1990 έως το 2010, ενώ σημαντική ήταν η μείωση του υδάτινου στοιχείου και των εκτάσεων θαμνώδους βλάστησης. Οι προβλέψεις σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov, δείχνουν μείωση νερού, τροφίμων και ενέργειας και κατ’ επέκταση προβλήματα στην υγεία των οικοσυστημάτων για την περιοχή μελέτης. Η ταχεία αστικοποίηση, σε συνδυασμό με την έλλειψη κατάλληλου σχεδιασμού και την υψηλή μετανάστευση από την ύπαιθρο προς τις πόλεις, είναι η βασική κινητήρια δύναμη αυτών των αλλαγών. Ο ρυθμός αυτών των αλλαγών επιταχύνθηκε μετά το 2006, λόγω της ταχείας αστικοποίησης μετά τον εμφύλιο πόλεμο, που σε συνδυασμό με την έλλειψη αυστηρών πολιτικών έφεραν τα παραπάνω αποτελέσματα. Η αντικειμενική αξιολόγηση των αλλαγών στις Χ/Κ γης με τη χρήση των ΓΣΠ και της τηλεπισκόπησης μπορεί να παράσχει κρίσιμες πληροφορίες που μπορούν να βοηθήσουν στην εκπόνηση αναπτυξιακών σχεδίων με πιο βιώσιμο τρόπο. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:4_3_paparizos.JPG 2023-02-11T15:32:01Z

<p>Paparizos: Προβλεπόμενες Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης για το 2030, σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov.</p> <hr /> <div>Προβλεπόμενες Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης για το 2030, σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:4_2_paparizos.JPG 2023-02-11T15:31:04Z

<p>Paparizos: Συγκριτικός χάρτης Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης για τις χρονιές 1990(πάνω) και 2010(κάτω).</p> <hr /> <div>Συγκριτικός χάρτης Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης για τις χρονιές 1990(πάνω) και 2010(κάτω).</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:4_1_paparizos.JPG 2023-02-11T15:27:04Z

<p>Paparizos: Πίνακας προβλεπόμενων αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης, σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov.</p> <hr /> <div>Πίνακας προβλεπόμενων αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης, σύμφωνα με το μοντέλο CA-Markov.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T12:14:48Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αρκτικόλεξα'''<br /> <br /> • NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> <br /> • SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> <br /> • HSG: Hydrologic Soil Group<br /> <br /> • AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T12:14:08Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αρκτικόλεξα'''<br /> <br /> <br /> • NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> <br /> <br /> • SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> <br /> <br /> • HSG: Hydrologic Soil Group<br /> <br /> <br /> • AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T12:13:47Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> <br /> '''Αρκτικόλεξα'''<br /> <br /> <br /> • NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> <br /> <br /> • SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> <br /> <br /> • HSG: Hydrologic Soil Group<br /> <br /> <br /> • AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T12:13:30Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> '''Αρκτικόλεξα'''<br /> <br /> <br /> • NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> <br /> <br /> • SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> <br /> <br /> • HSG: Hydrologic Soil Group<br /> <br /> <br /> • AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T12:13:00Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> '''Αρκτικόλεξα'''<br /> <br /> • NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> <br /> <br /> • SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> <br /> <br /> • HSG: Hydrologic Soil Group<br /> <br /> <br /> • AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T12:12:15Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> '''Αρκτικόλεξα'''<br /> <br /> • NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> • SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> • HSG: Hydrologic Soil Group<br /> • AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B1%CE%B5%CF%84%CE%B5%CE%AF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(%CE%A7/%CE%9A)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%84%CE%AC%CE%BA%CE%B1. 2023-02-11T12:10:41Z

<p>Paparizos: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Rem...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Decadal Urban Land Use/Land Cover Changes and Its Impact on Surface Runoff Potential for the Dhaka City and Surroundings Using Remote Sensing.<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Md Moniruzzaman 1,2 , Praveen K. Thakur 3 , Pramod Kumar 4, Md. Ashraful Alam 5, Vaibhav Garg 3 , Iman Rousta 6,7 and Haraldur Olafsson 8<br /> <br /> 1 Centre for Space Science and Technology Education in Asia and the Pacific (CSSTEAP), IIRS Campus<br /> <br /> 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 2 ASICT Division, Bangladesh Agricultural Research Institute, Gazipur 1701, Bangladesh<br /> <br /> 3 Water Resources Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 4 Urban and Regional Studies Department, Indian Institute of Remote Sensing, 4-Kalidas Road, Dehradun 248001, India<br /> <br /> 5 Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Khulna 9208, Bangladesh<br /> <br /> 6 Department of Geography, Yazd University, Yazd 8915818411, Iran<br /> <br /> 7 Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> 8 Department of Physics, Institute for Atmospheric Sciences—Weather and Climate, University of Iceland and Icelandic Meteorological Office (IMO), Bustadavegur 7, IS-108 Reykjavik, Iceland<br /> <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Remote Sensing, 29 Δεκεμβρίου 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2072-4292/13/1/83 ]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' αλλαγή χρήσεων/καλύψεων (Χ/Κ) γης, αστική απορροή, τηλεπισκόπηση, χρονοσειρά δεδομένων Landsat <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:3 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Πίνακας τιμών του CN.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Ο χάρτης CN-II.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 7 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 7.''' Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 8 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 8.''' Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:3 9 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 9.''' Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες, η τεράστια αστική επέκταση έχει δώσει ρυθμό σε μαζικές αλλαγές στις Χ/Κ γης, η οποία διακόπτει την εδαφική ακεραιότητα μαζί με το οικοσύστημά της. Αυτό έχει ποικίλες επιπτώσεις ακόμα και σε έναν αστικό οικισμό, την υδρολογία και τις πλημμύρες, την καλλιεργήσιμη γη, την αποψίλωση των δασών και την ταχεία μετατροπή τους σε κατοικίες, καλλιεργήσιμες εκτάσεις και άλλα. Στην παρούσα μελέτη εκτιμάται η δεκαετής μεταβολή των Χ/Κ γης και των υδάτων βροχής στην πόλης της Ντάκα και τα περίχωρα κατά την περίοδο 1978-2018, οι οποίες προκύπτουν από τη σύζευξη διαχρονικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Landsat, επιτόπιων μετρήσεων, και βοηθητικών δεδομένων με τη χρήση του μοντέλου NRCS-CN. <br /> <br /> '''Υλικά και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat σε δεκαετή χρονικά διαστήματα (1978, 1988, 1998, 2007 και 2018) που καλύπτουν ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, μαζί με το ψηφιακό μοντέλο DEM 30m του SRTM. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν κι άλλα δεδομένα όπως τα δημογραφικά στοιχεία, η ανάλυση βροχοπτώσεων και εδαφολογικός χάρτης.<br /> <br /> Για την ταξινόμηση των Χ/Κ γης χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επιβλεπόμενης ταξινόμησης με τον αλγόριθμο ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας. Οι κατηγορίες Χ/Κ γης έγιναν ως εξής: γεωργία, δομημένη περιοχή, υγροβιότοπος, χέρσα γη, χώροι πρασίνου και υδάτινες περιοχές [Εικόνα 1 &amp; Εικόνα 2]. Στη συνέχεια αξιολογήθηκε η ακρίβεια της ταξινόμησης αυτής.<br /> <br /> Το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής περιβάλλεται από άργιλο και αργιλώδη εδάφη. Ειδικότερα, περιέχει και τους τέσσερις τύπους τάξεων Υδρολογικής ομάδας εδάφους (ΥΟΕ) (HSG), δηλαδή A, B, C και D, όπου ο τύπος εδάφους &quot;D&quot; δηλώνει υψηλό δυναμικό απορροής, ο τύπος &quot;C&quot; ως εδαφική ομάδα υψηλού έως μέτριου δυναμικού απορροής, ο τύπος &quot;B&quot;. ως μέτριο έως χαμηλό δυναμικό απορροής και ο τύπος &quot;Α&quot; ως χαμηλό δυναμικό απορροής. Παρατηρείται ότι η κυρίως ανάπτυξη της πόλης συνέβη κατά μήκος της κατηγορίας &quot;D&quot; [Εικόνα 3]. Οι χάρτες Χ/Κ γης και ΥΟΕ μαζί με τον πίνακα αναζήτησης του CN-II , χρησιμοποιήθηκαν για την εξαγωγή του χάρτη CN-II [Εικόνα 4].<br /> <br /> Η προγενέστερη κατάσταση υγρασίας (AMC) αναφέρεται στην περιεκτικότητα σε υγρασία που υπάρχει στο έδαφος κατά την έναρξη του εξεταζόμενου συμβάντος βροχόπτωσης-απορροής. Η AMC-II εφαρμόστηκε για την εκτίμηση της έκτασης της απορροής. Ο NRCS-CN (Natural Resource Conservation Service-Curve Number) είναι η μέθοδος εκτίμησης της περίσσειας βροχόπτωσης και υπολογίζεται: <br /> ''Q=(P-Ia)2/(P-Ia+S)'' <br /> Όπου Q είναι η απορροή, P είναι η βροχόπτωση, Ia είναι η αρχική υγρασία και S είναι η μέγιστη ικανότητα κατακράτησης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Παρατηρείται ότι εντός της λεκάνης απορροής κατά τη διάρκεια 1978-2018, 11.070,8 εκτάρια γεωργικής γης μειώθηκαν (13,1%)- 18684,1 ha δομημένης έκτασης έχουν αυξηθεί (22,1%)- 2406,3 ha υγροτόπων έχουν αυξηθεί (2,8%)- 671,9 ha χέρσας γης αυξήθηκαν (0,8%)- 4076,0 ha βλάστησης/ χώρων πρασίνου μειώθηκαν (4,8%), και 6628,1 ha υδάτινων σωμάτων έχουν μειωθεί (7,8%). Οι περιοχές με πολύ υψηλή και υψηλή απορροή έχουν αυξηθεί εντός της λεκάνης απορροής από 159,5 km2 (18,3%) και 144,2 km2 (16,6%) από το 1978, σε 318,3 km2 (36,5%) και 439,1 km2 (50,4%) στο 2018, αντίστοιχα, οι οποίες κατανέμονται σε όλες τις αστικές και περιαστικές περιοχές- και πολύ χαμηλή έκταση απορροής αποκαλύπτουν ασήμαντη τάση, 527 km2 (60,6%), 510,1 km2 (58,5%) και 564,3 km2 (64,7%) για τα έτη 1978, 1988, και 1998, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 6.<br /> <br /> Στην πόλη της Ντάκα, το σενάριο είναι πολύ ανησυχητικό, καθώς πολύ υψηλή απορροή αυξήθηκε από 74,24 km2 σε 174,23 km2 μοιράζοντας το 24,44% και 57,36% του την έκταση της πόλης για το έτος 1978 και το 2018, αντίστοιχα, που συμπίπτουν κυρίως με την πυκνή δομημένες επιφάνειες- αντίθετα, η περιοχή χαμηλής και πολύ χαμηλής απορροής αποκαλύπτει μια ασήμαντη τάση που μοιράζεται μια πολύ μικρή έκταση, παρόμοια με την έκταση της λεκάνης απορροής- η μεγάλη έκταση απορροής εντοπίζεται να είναι σχεδόν η ίδια κατά τα έτη 1978 και 1988, ενώ, από το 1998 έως το 2018, η περιοχή με κίνδυνο πλημμύρας έχει αυξηθεί σημαντικά από 91,93 km2 σε 126,35 km2 και η περιοχή μέτριας απορροής παρουσίασε αυξητική τάση κατά τα έτη 1978-1998 και μια ασήμαντη αύξηση το έτος 2007-2018. Τα αποτελέσματα της μεταβολής των Χ/Κ γης στην πόλη της Ντάκα από το 1978 έως το 2018 παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 7 και στο ιστόγραμμα της Εικόνας 8.<br /> <br /> Παρατηρείται επίσης ότι η πλημμυρισμένη περιοχή έχει καταλάβει κυρίως τις δομημένες επιφάνειες καθώς επίσης κι ότι η υψηλή απορροή (km2) και η μέση απορροή της περιοχής μελέτης αυξάνεται σε σχέση με το δομημένη περιοχή (%) [Εικόνα 9].<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση της χρονικής και χωρικής αστικής ανάπτυξης της ευρύτερης περιοχής της Ντάκα με τηλεπισκοπικά μέσα που έγινε και σε συνδυασμό με τις αυξημένες βροχοπτώσεις που παρατηρούνται υποδεικνύει ότι αστικές πλημμύρες, με βάση και το μοντέλο NRCS-CN, είναι βέβαιο ότι θα αυξηθούν. Η αξιολόγηση της απορροής με τη χρήση του NRCS-CN αποκαλύπτει τη σημαντική αύξηση κατά την περίοδο που μελετήθηκε και κυρίως στις αστικοποιημένες περιοχές. <br /> <br /> '''Αρκτικόλεξα'''<br /> <br /> - NRCS-CN: Natural Resource Conservation Service-Curve Number<br /> - SRTM: Shuttle Radar Topography Mission<br /> - HSG: Hydrologic Soil Group<br /> - AMC: Antecedent Moisture Condition<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_9_paparizos.JPG 2023-02-11T12:00:05Z

<p>Paparizos: Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.</p> <hr /> <div>Η επιφανειακή απορροή με τη μέθοδο NRCS-CN στην λεκάνη απορροής.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_8_paparizos.JPG 2023-02-11T11:59:09Z

<p>Paparizos: Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.</p> <hr /> <div>Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την περιοχή μελέτης.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_7_paparizos.JPG 2023-02-11T11:58:17Z

<p>Paparizos: Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.</p> <hr /> <div>Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή την πόλη της Ντάκα.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_6_paparizos.JPG 2023-02-11T11:57:36Z

<p>Paparizos: Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.</p> <hr /> <div>Ιστόγραμμα συσχετισμών αλλαγών Χ/Κ γης για την λεκάνη απορροής.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_5_paparizos.JPG 2023-02-11T11:55:40Z

<p>Paparizos: Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.</p> <hr /> <div>Δεκαετής κατανομή των Χ/Κ γης σε έκταση και ποσοστό μαζί με τον πίνακα μεταβολών για την περιοχή της λεκάνης απορροής.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_4_paparizos.JPG 2023-02-11T11:54:24Z

<p>Paparizos: Ο χάρτης CN-II.</p> <hr /> <div>Ο χάρτης CN-II.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_3_paparizos.JPG 2023-02-11T11:53:01Z

<p>Paparizos: Πίνακας τιμών του CN.</p> <hr /> <div>Πίνακας τιμών του CN.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_2_paparizos.JPG 2023-02-11T11:51:50Z

<p>Paparizos: Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.</p> <hr /> <div>Δεκαετείς ταξινομημένες Χ/Κ γης.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3_1_paparizos.JPG 2023-02-11T11:50:59Z

<p>Paparizos: Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.</p> <hr /> <div>Πίνακας ταξινόμησης Χ/Κ γης και αξιολόγησης ακρίβειας.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_Landsat_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(X/K)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Haridwar_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82. 2023-02-11T11:40:35Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Saurabh Kumara 1, Shwetankb 2, Kamal Jainc 3<br /> <br /> 1 Research scholar, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 2 Assistant Professor, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 3 Professor, Department of Civil Engineering, IIT, Roorkee, Uttarakhand, India<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Procedia Computer Science, 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.127]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' χρήσεις/καλύψεις (Χ/Κ) γης, ανίχνευση αλλαγών, τηλεπισκόπηση, οπωρώνες, ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:2 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεδομένα δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα ταξινόμησης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Αλλαγές στις Χ/Κ γης διαχρονικά στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Οι αλλαγές στις Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης, όπως φαίνονται με την ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο στόχος της παρούσας ερευνητικής μελέτης είναι να διερευνήσει την αλλαγή στην Χ/Κ γης της περιοχής Haridwar λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της εκβιομηχάνισης και να αναλύσει τον αντίκτυπο αυτών των αλλαγών στην αγροτική και δασική γη. Η χρήση της τηλεπισκόπησης με δεδομένα δορυφορικών εικόνων είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την πραγματοποίηση εκτιμήσεων αλλαγής Χ/Κ γης για μεγάλες περιοχές και την παραγωγή ακριβών χαρτών που θα παρουσιάσουν σημαντικό ρόλο στον έλεγχο της αλλαγής της αγροτικής γης αλλά και στη διαχείριση της λεκάνης απορροής. Η τηλεπισκόπηση είναι μια πολύ βολική τεχνική για την ανίχνευση αλλαγών σε ολόκληρη τη γη χωρίς να έρχεται σε φυσική επαφή και παράγει χωρικές πληροφορίες. Η παρατήρηση των αλλαγών Χ/Κ γης είναι απαραίτητη για την κατανόηση της συνολικής δυναμικής. Η ποικιλία των δορυφορικών αισθητήρων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συλλογή δεδομένων εικόνας της περιοχής μελέτης, ο καθένας με μοναδικές ιδιότητες (χωρική, φασματική και χρονική ανάλυση). Οι τεχνικές των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφορικής (ΓΣΠ) λειτουργούν ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που μπορεί να διαδραματίσει ζωτικό ρόλο στην παρακολούθηση και τον σχεδιασμό. Η χρήση των ΓΣΠ έχει αποδειχθεί πολύ διαδεδομένη στον τομέα της έρευνας του αγροτικού και του αστικού σχεδιασμού. Ορισμένοι ερευνητές χρησιμοποίησαν τα ΓΣΠ στην αστική εξάπλωση για την κατανόηση των επιπτώσεων της αστικής εξάπλωσης στη φύση. Τα πολυφασματικά δεδομένα δορυφορικών εικόνων Landsat έχουν πολλές δυνατότητες για την παρακολούθηση, τη χαρτογράφηση και τον εντοπισμό αλλαγών σε πολυάριθμα πεδία βλάστησης, γεωργίας, κηπευτικών, δασοκομίας, αστικοποίησης και διαχείρισης καταστροφών. <br /> <br /> '''Στόχος '''<br /> <br /> Ο στόχος της μελέτης είναι η διερεύνηση των αλλαγών σε οπωρώνες, γεωργικές εκτάσεις, αστικές εκτάσεις και των επιπτώσεών τους με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Τα επόμενα χαρακτηριστικά είναι απαραίτητα για την επίτευξη των βασικών στόχων. Προσδιορισμός του ρυθμού των μεταβολών σε 21 έτη (1996-2017) στις περιοχές μελέτης. Ανάλυση των αλλαγών στις υφιστάμενες Χ/Κ γης και οι πιθανές επιπτώσεις.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιφέρεια Haridwar (εντός της οποίας βρίσκεται και η περιοχή Laksar) βρίσκεται στο νοτιοδυτικό τμήμα του κρατιδίου Uttarakhand της Ινδίας [Εικόνα 1], σε υψόμετρο 314 m από το επίπεδο του θάλασσας, έχει έκταση 2.360 km², με συνολικό πληθυσμό 1.890.422 κατοίκους σύμφωνα με την απογραφή του 2011. Είναι σημαντικό μέρος για την καλλιέργεια κηπευτικών και τη γεωργία στην πολιτεία Uttarakhand.<br /> <br /> '''Υλικά-Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο τύποι δεδομένων, τα πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα. Τα πρωτογενή δεδομένα συλλέχθηκαν με έρευνα πεδίου. Σε αυτή την έρευνα, η φορητή συσκευή GPS Garmin 60 χρησιμοποιήθηκε για να συλλογή των επίγειων σημείων στο αρχικό επίπεδο της μελέτης. Ο τοπογραφικός χάρτης που παρέχεται από το κράτος της Ινδίας σε κλίμακα 1:25000, χρησιμοποιείται ως δεδομένο αναφοράς για τον προσδιορισμό της απόκλισης Χ/Κ γης. Παρά το γεγονός ότι ολόκληρη η μελέτη στηρίχθηκε σε δευτερογενείς πληροφορίες, η επιτόπια έρευνα της περιοχής μελέτης οδήγησε στην κατάλληλη έγκριση των πληροφοριών. Διοργανώθηκε σύντομη συνάντηση των ντόπιων γεωργών/ανθρώπων για να κατανοηθεί η άποψή τους για τα πρότυπα της Χ/Κ γης. Η οποία είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην περιοχή μελέτης. Τα βασικά δορυφορικά δεδομένα (Landsat-8 OLI, Landsat-7 ETM+ και Landsat-5 TM) για την αξιολόγηση των αλλαγών Χ/Κ γης στην περιοχή Haridwar και Laksar αποκτήθηκαν από το USGS earth explorer. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-5 TM &amp; Landsat-7 ETM+ περιέχουν φασματικό μήκος κύματος 0,45- 0,52 (B1-Blue), 0,52-0,60 (B2-Green), 0,63-0,69 (B3-Red), 0,77-0,90 (B4-NIR), 1,55-1,75 (B5-SWIR), 10,40-12,50 (B6-TIR) και 2,09-2,35 (B7-SWIR), ανάλυση 30 μέτρων. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-8 OLI έχουν φασματικό μήκος κύματος 0,435-0,451 (B1-Coastal Aerosol), 0,452-0,512 (B2-Blue), 0,533-0,590 (B3-Green), 0,636-0,673 (B4-Red), 0,851- 0,879 (B5-NIR), 1,566-1,651 (B6-SWIR1) και 2,107-2,294 (B7-SWIR2), ανάλυση 30 μέτρων. Στην παρούσα μελέτη, τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων έχουν ελάχιστη (λιγότερο από 5,7%) κάλυψη από νέφη εδάφους και νέφη σκηνής. Δεδομένα δορυφορικών εικόνων με ελάχιστη νεφοκάλυψη θα μπορούσαν να αυξήσουν την ακρίβεια ταξινόμησης. <br /> Οι δορυφορικές εικόνες της περιοχής μελέτης κατηγοριοποιούνται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες χρήσεων γης και είναι οι εξής: οπωρώνες, βλάστηση, γεωργική γη, λιβάδια, αστική γη, υδάτινα σώματα, και λεκάνη απορροής [Εικόνα 2].<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Η ταξινόμηση Χ/Κ γης προσδιορίζεται με τη χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης βάσει εικονοστοιχείων. Η περιοχή μελέτης κατανέμεται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες (οπωρώνες, βλάστηση, λιβάδια, γεωργική γη, αστική γη, υδάτινα σώματα και λεκάνη απορροής) με τη χρήση διαχρονικών δορυφορικών δεδομένων Landsat από το έτος 1996 έως το 2017. Η ταξινόμηση που χρησιμοποιήθηκε είναι της μέγιστης πιθανοφάνειας. Η συνολική έκταση μελέτης για κάθε ταξινόμηση LU/LC εικόνα από το 1996 έως το 2017 παρουσιάζεται στον πίνακα της Εικόνας 3.<br /> <br /> Η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης και ο δείκτης kappa για 21 έτη παρουσιάζονται στον πίνακα 5-8. Η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης βρέθηκε για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση του 2017 (93%) και η χαμηλότερη ακρίβεια για το 2010 (80.67%).Η τιμή του δείκτη kappa εφαρμόζεται για τον έλεγχο της ορθότητας της ταξινόμησης και η τιμή 0,81-1,00 αντιπροσωπεύει σχεδόν πλήρη/πλήρη ταύτιση μεταξύ της ταξινόμησης και της τιμής αναφοράς στη μέθοδο ταξινόμησης. Η μελέτη δείχνει ότι η επιβλεπόμενη ταξινόμηση με βάση τα εικονοστοιχεία είναι μια καλή επιλογή για την έρευνα σχετικά με τη Χ/Κ γης.<br /> <br /> Η αξιολόγηση ανίχνευσης αλλαγών περιγράφει και ποσοτικοποιεί τη διαφορά μεταξύ των χαρτών Χ/Κ γης [Εικόνα 5] της περιοχής σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Οι εν λόγω μεταβολές έχουν παρουσιάσει αρνητικές μεταβολές σε δύο κατηγορίες (οπωρώνες και βλάστηση). σε σύγκριση με την περίοδο 1996-2003, το σενάριο παρουσιάζει καλύτερη τάση από το 2003 έως το 2010 και από το 2010 έως το 2017. Μεταξύ 1996 και 2003, περίπου 7688,25 εκτάρια οπωρώνων μειώθηκαν, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (47%). Παρόμοια αποτελέσματα βρέθηκαν κατά την περίοδο 2003-2010 και 2010-2017, όπου η καλυπτόμενη έκταση των οπωρώνων μειώθηκε κατά 2414,07 εκτάρια και 1704,33 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (28% και 27%). Η συνολική υποβάθμιση της καλυπτόμενης έκτασης των οπωρώνων κατά την περίοδο 1996-2017 μειώθηκε κατά 11806,65 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (72,17%). Η μεταβολή στην καλλιέργεια οπωρώνων ήρθε πολύ γρήγορα στα 21 χρόνια (1996-2017). Το αποτέλεσμα αυτό δείχνει ότι οι περισσότεροι αγρότες έχουν υιοθετήσει παραδοσιακές και εποχιακές πρακτικές πλαισίωσης όπως το σιτάρι, το ρύζι, το ζαχαροκάλαμο κ.λπ. και το υπόλοιπο έχει μετατραπεί σε αστικές και βιομηχανικές περιοχές. Η μέγιστη ραγδαία μεταβολή στη φυτική γη, δηλαδή η μείωση κατά 60%, παρατηρήθηκε μεταξύ 1996-2003 σε σύγκριση με τα έτη 2003-2010 και 2010-2017. Από τα στοιχεία προκύπτει ότι η συνολική έκταση της χερσαίας βλάστησης μειώθηκε σε 12856,41 εκτάρια (58,43%) τα τελευταία 21 χρόνια. Η γεωργική γη αυξάνεται με ρυθμό μεταβολής 373% (1996-2003), δηλ. 2610,36 εκτάρια, 252% (2003-2010), δηλ. 1763,73 εκτάρια, 410% (2010-2017), δηλ. 2869,20 εκτάρια και 1035% (2003-2017), δηλ. 10088,82 εκτάρια, παρουσιάζοντας θετική μεταβολή. Ορισμένες στατιστικές μελέτες και εκθέσεις που δημοσιεύθηκαν από το Εθνικό Κέντρο Πληροφορικής, Haridwar, έδειξαν ότι η γεωργική έκταση/εκτάσεις αυξήθηκε κατά την περίοδο 2009-2017 [29]. Θετικές αλλαγές σημειώθηκαν στην αστική γη, τη γεωργική γη, τη λεκάνη απορροής και τα λιβάδια κατά τη διάρκεια όλων των ερευνών. περιόδους. Αρνητικές μεταβολές σημειώθηκαν στους οπωρώνες, τη βλάστηση και το υδάτινο σώμα κατά τη διάρκεια των ετών 1996 έως 2017. Αλλαγή ανίχνευσης για τις υπόλοιπες κατηγορίες (λιβάδια, αστικές εκτάσεις, υδάτινα σώματα και λεκάνες απορροής) συνοψίζονται καλά στον πίνακα της Εικόνας 4.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, τα αποτελέσματα διερευνούν τις δυνατότητες της τηλεπισκόπησης με τη χρήση δεδομένων εικόνων Landsat για την παραγωγή ακριβών τάσεων των αλλαγών Χ/Κ γης της περιοχής μελέτης. Το αποτέλεσμα της αξιολόγησης της αλλαγής Χ/Κ γης δείχνει υποβάθμιση στα οπωρώνες που πλαισιώνουν και στη βλάστηση των φυτών κατά τη διάρκεια 21 ετών λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Η καλλιέργεια οπωρώνων είναι πολύ σημαντική από οικονομική και περιβαλλοντική άποψη. Οι οπωρώνες δίνουν τους καρπούς και παράγουν επίσης απαραίτητο οξυγόνο για την παρουσία της φύσης και των ανθρώπων. Λόγω της αυξανόμενης ζήτησης των γεωργικών προϊόντων και της επέκτασης των υποδομών, η γεωργική καλλιέργεια και η αστικοποίηση έχει καταλάβει τη γη των οπωρώνων και της βλάστησης, η συνολική έκταση της γης των οπωρώνων έχει μειωθεί πολύ γρήγορα 11806,65 εκτάρια (9,82%). Ως εκ τούτου, τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης είναι χρήσιμα για την παρακολούθηση της Χ/Κ γης, τη λήψη αποφάσεων, τον αστικό σχεδιασμό και άλλους τομείς της έρευνας και ανάπτυξης στην περιοχή Haridwar<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_Landsat_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(X/K)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Haridwar_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82. 2023-02-11T11:39:52Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Saurabh Kumara 1, Shwetankb 2, Kamal Jainc 3<br /> <br /> 1 Research scholar, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 2 Assistant Professor, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 3 Professor, Department of Civil Engineering, IIT, Roorkee, Uttarakhand, India<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Procedia Computer Science, 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.127]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' χρήσεις/καλύψεις (Χ/Κ) γης, ανίχνευση αλλαγών, τηλεπισκόπηση, οπωρώνες, ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:2 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεδομένα δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα ταξινόμησης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Αλλαγές στις Χ/Κ γης διαχρονικά στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Οι αλλαγές στις Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης, όπως φαίνονται με την ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο στόχος της παρούσας ερευνητικής μελέτης είναι να διερευνήσει την αλλαγή στην Χ/Κ γης της περιοχής Haridwar λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της εκβιομηχάνισης και να αναλύσει τον αντίκτυπο αυτών των αλλαγών στην αγροτική και δασική γη. Η χρήση της τηλεπισκόπησης με δεδομένα δορυφορικών εικόνων είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την πραγματοποίηση εκτιμήσεων αλλαγής Χ/Κ γης για μεγάλες περιοχές και την παραγωγή ακριβών χαρτών που θα παρουσιάσουν σημαντικό ρόλο στον έλεγχο της αλλαγής της αγροτικής γης αλλά και στη διαχείριση της λεκάνης απορροής. Η τηλεπισκόπηση είναι μια πολύ βολική τεχνική για την ανίχνευση αλλαγών σε ολόκληρη τη γη χωρίς να έρχεται σε φυσική επαφή και παράγει χωρικές πληροφορίες. Η παρατήρηση των αλλαγών Χ/Κ γης είναι απαραίτητη για την κατανόηση της συνολικής δυναμικής. Η ποικιλία των δορυφορικών αισθητήρων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συλλογή δεδομένων εικόνας της περιοχής μελέτης, ο καθένας με μοναδικές ιδιότητες (χωρική, φασματική και χρονική ανάλυση). Οι τεχνικές των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφορικής (ΓΣΠ) λειτουργούν ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που μπορεί να διαδραματίσει ζωτικό ρόλο στην παρακολούθηση και τον σχεδιασμό. Η χρήση του εργαλείου ΓΣΠ έχει αποδειχθεί πολύ διαδεδομένη στον τομέα της έρευνας του αγροτικού και του αστικού σχεδιασμού. Ορισμένοι ερευνητές χρησιμοποίησαν το μοντέλο ΓΣΠ στην αστική εξάπλωση για την κατανόηση των επιπτώσεων της αστικής εξάπλωσης στη φύση. Τα πολυφασματικά δεδομένα δορυφορικών εικόνων Landsat έχουν πολλές δυνατότητες για την παρακολούθηση, τη χαρτογράφηση και τον εντοπισμό αλλαγών σε πολυάριθμα πεδία βλάστησης, γεωργίας, κηπευτικών, δασοκομίας, αστικοποίησης και διαχείρισης καταστροφών. <br /> <br /> '''Στόχος '''<br /> <br /> Ο στόχος της μελέτης είναι η διερεύνηση των αλλαγών σε οπωρώνες, γεωργικές εκτάσεις, αστικές εκτάσεις και των επιπτώσεών τους με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Τα επόμενα χαρακτηριστικά είναι απαραίτητα για την επίτευξη των βασικών στόχων. Προσδιορισμός του ρυθμού των μεταβολών σε 21 έτη (1996-2017) στις περιοχές μελέτης. Ανάλυση των αλλαγών στις υφιστάμενες Χ/Κ γης και οι πιθανές επιπτώσεις.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιφέρεια Haridwar (εντός της οποίας βρίσκεται και η περιοχή Laksar) βρίσκεται στο νοτιοδυτικό τμήμα του κρατιδίου Uttarakhand της Ινδίας [Εικόνα 1], σε υψόμετρο 314 m από το επίπεδο του θάλασσας, έχει έκταση 2.360 km², με συνολικό πληθυσμό 1.890.422 κατοίκους σύμφωνα με την απογραφή του 2011. Είναι σημαντικό μέρος για την καλλιέργεια κηπευτικών και τη γεωργία στην πολιτεία Uttarakhand.<br /> <br /> '''Υλικά-Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο τύποι δεδομένων, τα πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα. Τα πρωτογενή δεδομένα συλλέχθηκαν με έρευνα πεδίου. Σε αυτή την έρευνα, η φορητή συσκευή GPS Garmin 60 χρησιμοποιήθηκε για να συλλογή των επίγειων σημείων στο αρχικό επίπεδο της μελέτης. Ο τοπογραφικός χάρτης που παρέχεται από το κράτος της Ινδίας σε κλίμακα 1:25000, χρησιμοποιείται ως δεδομένο αναφοράς για τον προσδιορισμό της απόκλισης Χ/Κ γης. Παρά το γεγονός ότι ολόκληρη η μελέτη στηρίχθηκε σε δευτερογενείς πληροφορίες, η επιτόπια έρευνα της περιοχής μελέτης οδήγησε στην κατάλληλη έγκριση των πληροφοριών. Διοργανώθηκε σύντομη συνάντηση των ντόπιων γεωργών/ανθρώπων για να κατανοηθεί η άποψή τους για τα πρότυπα της Χ/Κ γης. Η οποία είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην περιοχή μελέτης. Τα βασικά δορυφορικά δεδομένα (Landsat-8 OLI, Landsat-7 ETM+ και Landsat-5 TM) για την αξιολόγηση των αλλαγών Χ/Κ γης στην περιοχή Haridwar και Laksar αποκτήθηκαν από το USGS earth explorer. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-5 TM &amp; Landsat-7 ETM+ περιέχουν φασματικό μήκος κύματος 0,45- 0,52 (B1-Blue), 0,52-0,60 (B2-Green), 0,63-0,69 (B3-Red), 0,77-0,90 (B4-NIR), 1,55-1,75 (B5-SWIR), 10,40-12,50 (B6-TIR) και 2,09-2,35 (B7-SWIR), ανάλυση 30 μέτρων. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-8 OLI έχουν φασματικό μήκος κύματος 0,435-0,451 (B1-Coastal Aerosol), 0,452-0,512 (B2-Blue), 0,533-0,590 (B3-Green), 0,636-0,673 (B4-Red), 0,851- 0,879 (B5-NIR), 1,566-1,651 (B6-SWIR1) και 2,107-2,294 (B7-SWIR2), ανάλυση 30 μέτρων. Στην παρούσα μελέτη, τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων έχουν ελάχιστη (λιγότερο από 5,7%) κάλυψη από νέφη εδάφους και νέφη σκηνής. Δεδομένα δορυφορικών εικόνων με ελάχιστη νεφοκάλυψη θα μπορούσαν να αυξήσουν την ακρίβεια ταξινόμησης. <br /> Οι δορυφορικές εικόνες της περιοχής μελέτης κατηγοριοποιούνται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες χρήσεων γης και είναι οι εξής: οπωρώνες, βλάστηση, γεωργική γη, λιβάδια, αστική γη, υδάτινα σώματα, και λεκάνη απορροής [Εικόνα 2].<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Η ταξινόμηση Χ/Κ γης προσδιορίζεται με τη χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης βάσει εικονοστοιχείων. Η περιοχή μελέτης κατανέμεται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες (οπωρώνες, βλάστηση, λιβάδια, γεωργική γη, αστική γη, υδάτινα σώματα και λεκάνη απορροής) με τη χρήση διαχρονικών δορυφορικών δεδομένων Landsat από το έτος 1996 έως το 2017. Η ταξινόμηση που χρησιμοποιήθηκε είναι της μέγιστης πιθανοφάνειας. Η συνολική έκταση μελέτης για κάθε ταξινόμηση LU/LC εικόνα από το 1996 έως το 2017 παρουσιάζεται στον πίνακα της Εικόνας 3.<br /> <br /> Η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης και ο δείκτης kappa για 21 έτη παρουσιάζονται στον πίνακα 5-8. Η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης βρέθηκε για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση του 2017 (93%) και η χαμηλότερη ακρίβεια για το 2010 (80.67%).Η τιμή του δείκτη kappa εφαρμόζεται για τον έλεγχο της ορθότητας της ταξινόμησης και η τιμή 0,81-1,00 αντιπροσωπεύει σχεδόν πλήρη/πλήρη ταύτιση μεταξύ της ταξινόμησης και της τιμής αναφοράς στη μέθοδο ταξινόμησης. Η μελέτη δείχνει ότι η επιβλεπόμενη ταξινόμηση με βάση τα εικονοστοιχεία είναι μια καλή επιλογή για την έρευνα σχετικά με τη Χ/Κ γης.<br /> <br /> Η αξιολόγηση ανίχνευσης αλλαγών περιγράφει και ποσοτικοποιεί τη διαφορά μεταξύ των χαρτών Χ/Κ γης [Εικόνα 5] της περιοχής σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Οι εν λόγω μεταβολές έχουν παρουσιάσει αρνητικές μεταβολές σε δύο κατηγορίες (οπωρώνες και βλάστηση). σε σύγκριση με την περίοδο 1996-2003, το σενάριο παρουσιάζει καλύτερη τάση από το 2003 έως το 2010 και από το 2010 έως το 2017. Μεταξύ 1996 και 2003, περίπου 7688,25 εκτάρια οπωρώνων μειώθηκαν, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (47%). Παρόμοια αποτελέσματα βρέθηκαν κατά την περίοδο 2003-2010 και 2010-2017, όπου η καλυπτόμενη έκταση των οπωρώνων μειώθηκε κατά 2414,07 εκτάρια και 1704,33 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (28% και 27%). Η συνολική υποβάθμιση της καλυπτόμενης έκτασης των οπωρώνων κατά την περίοδο 1996-2017 μειώθηκε κατά 11806,65 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (72,17%). Η μεταβολή στην καλλιέργεια οπωρώνων ήρθε πολύ γρήγορα στα 21 χρόνια (1996-2017). Το αποτέλεσμα αυτό δείχνει ότι οι περισσότεροι αγρότες έχουν υιοθετήσει παραδοσιακές και εποχιακές πρακτικές πλαισίωσης όπως το σιτάρι, το ρύζι, το ζαχαροκάλαμο κ.λπ. και το υπόλοιπο έχει μετατραπεί σε αστικές και βιομηχανικές περιοχές. Η μέγιστη ραγδαία μεταβολή στη φυτική γη, δηλαδή η μείωση κατά 60%, παρατηρήθηκε μεταξύ 1996-2003 σε σύγκριση με τα έτη 2003-2010 και 2010-2017. Από τα στοιχεία προκύπτει ότι η συνολική έκταση της χερσαίας βλάστησης μειώθηκε σε 12856,41 εκτάρια (58,43%) τα τελευταία 21 χρόνια. Η γεωργική γη αυξάνεται με ρυθμό μεταβολής 373% (1996-2003), δηλ. 2610,36 εκτάρια, 252% (2003-2010), δηλ. 1763,73 εκτάρια, 410% (2010-2017), δηλ. 2869,20 εκτάρια και 1035% (2003-2017), δηλ. 10088,82 εκτάρια, παρουσιάζοντας θετική μεταβολή. Ορισμένες στατιστικές μελέτες και εκθέσεις που δημοσιεύθηκαν από το Εθνικό Κέντρο Πληροφορικής, Haridwar, έδειξαν ότι η γεωργική έκταση/εκτάσεις αυξήθηκε κατά την περίοδο 2009-2017 [29]. Θετικές αλλαγές σημειώθηκαν στην αστική γη, τη γεωργική γη, τη λεκάνη απορροής και τα λιβάδια κατά τη διάρκεια όλων των ερευνών. περιόδους. Αρνητικές μεταβολές σημειώθηκαν στους οπωρώνες, τη βλάστηση και το υδάτινο σώμα κατά τη διάρκεια των ετών 1996 έως 2017. Αλλαγή ανίχνευσης για τις υπόλοιπες κατηγορίες (λιβάδια, αστικές εκτάσεις, υδάτινα σώματα και λεκάνες απορροής) συνοψίζονται καλά στον πίνακα της Εικόνας 4.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, τα αποτελέσματα διερευνούν τις δυνατότητες της τηλεπισκόπησης με τη χρήση δεδομένων εικόνων Landsat για την παραγωγή ακριβών τάσεων των αλλαγών Χ/Κ γης της περιοχής μελέτης. Το αποτέλεσμα της αξιολόγησης της αλλαγής Χ/Κ γης δείχνει υποβάθμιση στα οπωρώνες που πλαισιώνουν και στη βλάστηση των φυτών κατά τη διάρκεια 21 ετών λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Η καλλιέργεια οπωρώνων είναι πολύ σημαντική από οικονομική και περιβαλλοντική άποψη. Οι οπωρώνες δίνουν τους καρπούς και παράγουν επίσης απαραίτητο οξυγόνο για την παρουσία της φύσης και των ανθρώπων. Λόγω της αυξανόμενης ζήτησης των γεωργικών προϊόντων και της επέκτασης των υποδομών, η γεωργική καλλιέργεια και η αστικοποίηση έχει καταλάβει τη γη των οπωρώνων και της βλάστησης, η συνολική έκταση της γης των οπωρώνων έχει μειωθεί πολύ γρήγορα 11806,65 εκτάρια (9,82%). Ως εκ τούτου, τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης είναι χρήσιμα για την παρακολούθηση της Χ/Κ γης, τη λήψη αποφάσεων, τον αστικό σχεδιασμό και άλλους τομείς της έρευνας και ανάπτυξης στην περιοχή Haridwar<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_Landsat_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(X/K)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Haridwar_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82. 2023-02-11T11:39:33Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Saurabh Kumara 1, Shwetankb 2, Kamal Jainc 3<br /> <br /> 1 Research scholar, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 2 Assistant Professor, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 3 Professor, Department of Civil Engineering, IIT, Roorkee, Uttarakhand, India<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Procedia Computer Science, 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.127]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' χρήσεις/καλύψεις (Χ/Κ) γης, ανίχνευση αλλαγών, τηλεπισκόπηση, οπωρώνες, ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:2 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεδομένα δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα ταξινόμησης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Αλλαγές στις Χ/Κ γης διαχρονικά στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Οι αλλαγές στις Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης, όπως φαίνονται με την ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο στόχος της παρούσας ερευνητικής μελέτης είναι να διερευνήσει την αλλαγή στην Χ/Κ γης της περιοχής Haridwar λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της εκβιομηχάνισης και να αναλύσει τον αντίκτυπο αυτών των αλλαγών στην αγροτική και δασική γη. Η χρήση της τηλεπισκόπησης με δεδομένα δορυφορικών εικόνων είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την πραγματοποίηση εκτιμήσεων αλλαγής Χ/Κ γης για μεγάλες περιοχές και την παραγωγή ακριβών χαρτών που θα παρουσιάσουν σημαντικό ρόλο στον έλεγχο της αλλαγής της αγροτικής γης αλλά και στη διαχείριση της λεκάνης απορροής. Η τηλεπισκόπηση είναι μια πολύ βολική τεχνική για την ανίχνευση αλλαγών σε ολόκληρη τη γη χωρίς να έρχεται σε φυσική επαφή και παράγει χωρικές πληροφορίες. Η παρατήρηση των αλλαγών Χ/Κ γης είναι απαραίτητη για την κατανόηση της συνολικής δυναμικής. Η ποικιλία των δορυφορικών αισθητήρων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συλλογή δεδομένων εικόνας της περιοχής μελέτης, ο καθένας με μοναδικές ιδιότητες (χωρική, φασματική και χρονική ανάλυση). Οι τεχνικές Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφορικής (ΓΣΠ) λειτουργούν ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που μπορεί να διαδραματίσει ζωτικό ρόλο στην παρακολούθηση και τον σχεδιασμό. Η χρήση του εργαλείου ΓΣΠ έχει αποδειχθεί πολύ διαδεδομένη στον τομέα της έρευνας του αγροτικού και του αστικού σχεδιασμού. Ορισμένοι ερευνητές χρησιμοποίησαν το μοντέλο ΓΣΠ στην αστική εξάπλωση για την κατανόηση των επιπτώσεων της αστικής εξάπλωσης στη φύση. Τα πολυφασματικά δεδομένα δορυφορικών εικόνων Landsat έχουν πολλές δυνατότητες για την παρακολούθηση, τη χαρτογράφηση και τον εντοπισμό αλλαγών σε πολυάριθμα πεδία βλάστησης, γεωργίας, κηπευτικών, δασοκομίας, αστικοποίησης και διαχείρισης καταστροφών. <br /> <br /> '''Στόχος '''<br /> <br /> Ο στόχος της μελέτης είναι η διερεύνηση των αλλαγών σε οπωρώνες, γεωργικές εκτάσεις, αστικές εκτάσεις και των επιπτώσεών τους με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Τα επόμενα χαρακτηριστικά είναι απαραίτητα για την επίτευξη των βασικών στόχων. Προσδιορισμός του ρυθμού των μεταβολών σε 21 έτη (1996-2017) στις περιοχές μελέτης. Ανάλυση των αλλαγών στις υφιστάμενες Χ/Κ γης και οι πιθανές επιπτώσεις.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιφέρεια Haridwar (εντός της οποίας βρίσκεται και η περιοχή Laksar) βρίσκεται στο νοτιοδυτικό τμήμα του κρατιδίου Uttarakhand της Ινδίας [Εικόνα 1], σε υψόμετρο 314 m από το επίπεδο του θάλασσας, έχει έκταση 2.360 km², με συνολικό πληθυσμό 1.890.422 κατοίκους σύμφωνα με την απογραφή του 2011. Είναι σημαντικό μέρος για την καλλιέργεια κηπευτικών και τη γεωργία στην πολιτεία Uttarakhand.<br /> <br /> '''Υλικά-Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο τύποι δεδομένων, τα πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα. Τα πρωτογενή δεδομένα συλλέχθηκαν με έρευνα πεδίου. Σε αυτή την έρευνα, η φορητή συσκευή GPS Garmin 60 χρησιμοποιήθηκε για να συλλογή των επίγειων σημείων στο αρχικό επίπεδο της μελέτης. Ο τοπογραφικός χάρτης που παρέχεται από το κράτος της Ινδίας σε κλίμακα 1:25000, χρησιμοποιείται ως δεδομένο αναφοράς για τον προσδιορισμό της απόκλισης Χ/Κ γης. Παρά το γεγονός ότι ολόκληρη η μελέτη στηρίχθηκε σε δευτερογενείς πληροφορίες, η επιτόπια έρευνα της περιοχής μελέτης οδήγησε στην κατάλληλη έγκριση των πληροφοριών. Διοργανώθηκε σύντομη συνάντηση των ντόπιων γεωργών/ανθρώπων για να κατανοηθεί η άποψή τους για τα πρότυπα της Χ/Κ γης. Η οποία είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην περιοχή μελέτης. Τα βασικά δορυφορικά δεδομένα (Landsat-8 OLI, Landsat-7 ETM+ και Landsat-5 TM) για την αξιολόγηση των αλλαγών Χ/Κ γης στην περιοχή Haridwar και Laksar αποκτήθηκαν από το USGS earth explorer. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-5 TM &amp; Landsat-7 ETM+ περιέχουν φασματικό μήκος κύματος 0,45- 0,52 (B1-Blue), 0,52-0,60 (B2-Green), 0,63-0,69 (B3-Red), 0,77-0,90 (B4-NIR), 1,55-1,75 (B5-SWIR), 10,40-12,50 (B6-TIR) και 2,09-2,35 (B7-SWIR), ανάλυση 30 μέτρων. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-8 OLI έχουν φασματικό μήκος κύματος 0,435-0,451 (B1-Coastal Aerosol), 0,452-0,512 (B2-Blue), 0,533-0,590 (B3-Green), 0,636-0,673 (B4-Red), 0,851- 0,879 (B5-NIR), 1,566-1,651 (B6-SWIR1) και 2,107-2,294 (B7-SWIR2), ανάλυση 30 μέτρων. Στην παρούσα μελέτη, τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων έχουν ελάχιστη (λιγότερο από 5,7%) κάλυψη από νέφη εδάφους και νέφη σκηνής. Δεδομένα δορυφορικών εικόνων με ελάχιστη νεφοκάλυψη θα μπορούσαν να αυξήσουν την ακρίβεια ταξινόμησης. <br /> Οι δορυφορικές εικόνες της περιοχής μελέτης κατηγοριοποιούνται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες χρήσεων γης και είναι οι εξής: οπωρώνες, βλάστηση, γεωργική γη, λιβάδια, αστική γη, υδάτινα σώματα, και λεκάνη απορροής [Εικόνα 2].<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Η ταξινόμηση Χ/Κ γης προσδιορίζεται με τη χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης βάσει εικονοστοιχείων. Η περιοχή μελέτης κατανέμεται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες (οπωρώνες, βλάστηση, λιβάδια, γεωργική γη, αστική γη, υδάτινα σώματα και λεκάνη απορροής) με τη χρήση διαχρονικών δορυφορικών δεδομένων Landsat από το έτος 1996 έως το 2017. Η ταξινόμηση που χρησιμοποιήθηκε είναι της μέγιστης πιθανοφάνειας. Η συνολική έκταση μελέτης για κάθε ταξινόμηση LU/LC εικόνα από το 1996 έως το 2017 παρουσιάζεται στον πίνακα της Εικόνας 3.<br /> <br /> Η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης και ο δείκτης kappa για 21 έτη παρουσιάζονται στον πίνακα 5-8. Η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης βρέθηκε για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση του 2017 (93%) και η χαμηλότερη ακρίβεια για το 2010 (80.67%).Η τιμή του δείκτη kappa εφαρμόζεται για τον έλεγχο της ορθότητας της ταξινόμησης και η τιμή 0,81-1,00 αντιπροσωπεύει σχεδόν πλήρη/πλήρη ταύτιση μεταξύ της ταξινόμησης και της τιμής αναφοράς στη μέθοδο ταξινόμησης. Η μελέτη δείχνει ότι η επιβλεπόμενη ταξινόμηση με βάση τα εικονοστοιχεία είναι μια καλή επιλογή για την έρευνα σχετικά με τη Χ/Κ γης.<br /> <br /> Η αξιολόγηση ανίχνευσης αλλαγών περιγράφει και ποσοτικοποιεί τη διαφορά μεταξύ των χαρτών Χ/Κ γης [Εικόνα 5] της περιοχής σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Οι εν λόγω μεταβολές έχουν παρουσιάσει αρνητικές μεταβολές σε δύο κατηγορίες (οπωρώνες και βλάστηση). σε σύγκριση με την περίοδο 1996-2003, το σενάριο παρουσιάζει καλύτερη τάση από το 2003 έως το 2010 και από το 2010 έως το 2017. Μεταξύ 1996 και 2003, περίπου 7688,25 εκτάρια οπωρώνων μειώθηκαν, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (47%). Παρόμοια αποτελέσματα βρέθηκαν κατά την περίοδο 2003-2010 και 2010-2017, όπου η καλυπτόμενη έκταση των οπωρώνων μειώθηκε κατά 2414,07 εκτάρια και 1704,33 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (28% και 27%). Η συνολική υποβάθμιση της καλυπτόμενης έκτασης των οπωρώνων κατά την περίοδο 1996-2017 μειώθηκε κατά 11806,65 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (72,17%). Η μεταβολή στην καλλιέργεια οπωρώνων ήρθε πολύ γρήγορα στα 21 χρόνια (1996-2017). Το αποτέλεσμα αυτό δείχνει ότι οι περισσότεροι αγρότες έχουν υιοθετήσει παραδοσιακές και εποχιακές πρακτικές πλαισίωσης όπως το σιτάρι, το ρύζι, το ζαχαροκάλαμο κ.λπ. και το υπόλοιπο έχει μετατραπεί σε αστικές και βιομηχανικές περιοχές. Η μέγιστη ραγδαία μεταβολή στη φυτική γη, δηλαδή η μείωση κατά 60%, παρατηρήθηκε μεταξύ 1996-2003 σε σύγκριση με τα έτη 2003-2010 και 2010-2017. Από τα στοιχεία προκύπτει ότι η συνολική έκταση της χερσαίας βλάστησης μειώθηκε σε 12856,41 εκτάρια (58,43%) τα τελευταία 21 χρόνια. Η γεωργική γη αυξάνεται με ρυθμό μεταβολής 373% (1996-2003), δηλ. 2610,36 εκτάρια, 252% (2003-2010), δηλ. 1763,73 εκτάρια, 410% (2010-2017), δηλ. 2869,20 εκτάρια και 1035% (2003-2017), δηλ. 10088,82 εκτάρια, παρουσιάζοντας θετική μεταβολή. Ορισμένες στατιστικές μελέτες και εκθέσεις που δημοσιεύθηκαν από το Εθνικό Κέντρο Πληροφορικής, Haridwar, έδειξαν ότι η γεωργική έκταση/εκτάσεις αυξήθηκε κατά την περίοδο 2009-2017 [29]. Θετικές αλλαγές σημειώθηκαν στην αστική γη, τη γεωργική γη, τη λεκάνη απορροής και τα λιβάδια κατά τη διάρκεια όλων των ερευνών. περιόδους. Αρνητικές μεταβολές σημειώθηκαν στους οπωρώνες, τη βλάστηση και το υδάτινο σώμα κατά τη διάρκεια των ετών 1996 έως 2017. Αλλαγή ανίχνευσης για τις υπόλοιπες κατηγορίες (λιβάδια, αστικές εκτάσεις, υδάτινα σώματα και λεκάνες απορροής) συνοψίζονται καλά στον πίνακα της Εικόνας 4.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, τα αποτελέσματα διερευνούν τις δυνατότητες της τηλεπισκόπησης με τη χρήση δεδομένων εικόνων Landsat για την παραγωγή ακριβών τάσεων των αλλαγών Χ/Κ γης της περιοχής μελέτης. Το αποτέλεσμα της αξιολόγησης της αλλαγής Χ/Κ γης δείχνει υποβάθμιση στα οπωρώνες που πλαισιώνουν και στη βλάστηση των φυτών κατά τη διάρκεια 21 ετών λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Η καλλιέργεια οπωρώνων είναι πολύ σημαντική από οικονομική και περιβαλλοντική άποψη. Οι οπωρώνες δίνουν τους καρπούς και παράγουν επίσης απαραίτητο οξυγόνο για την παρουσία της φύσης και των ανθρώπων. Λόγω της αυξανόμενης ζήτησης των γεωργικών προϊόντων και της επέκτασης των υποδομών, η γεωργική καλλιέργεια και η αστικοποίηση έχει καταλάβει τη γη των οπωρώνων και της βλάστησης, η συνολική έκταση της γης των οπωρώνων έχει μειωθεί πολύ γρήγορα 11806,65 εκτάρια (9,82%). Ως εκ τούτου, τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης είναι χρήσιμα για την παρακολούθηση της Χ/Κ γης, τη λήψη αποφάσεων, τον αστικό σχεδιασμό και άλλους τομείς της έρευνας και ανάπτυξης στην περιοχή Haridwar<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_Landsat_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(X/K)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Haridwar_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82. 2023-02-11T11:38:13Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Saurabh Kumara 1, Shwetankb 2, Kamal Jainc 3<br /> <br /> 1 Research scholar, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 2 Assistant Professor, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 3 Professor, Department of Civil Engineering, IIT, Roorkee, Uttarakhand, India<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Procedia Computer Science, 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.127]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' χρήσεις/καλύψεις (Χ/Κ) γης, ανίχνευση αλλαγών, τηλεπισκόπηση, οπωρώνες, ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:2 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεδομένα δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα ταξινόμησης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Αλλαγές στις Χ/Κ γης διαχρονικά στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Οι αλλαγές στις Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης, όπως φαίνονται με την ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο στόχος της παρούσας ερευνητικής μελέτης είναι να διερευνήσει την αλλαγή στην Χ/Κ γης της περιοχής Haridwar λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της εκβιομηχάνισης και να αναλύσει τον αντίκτυπο αυτών των αλλαγών στην αγροτική και δασική γη. Η χρήση της τηλεπισκόπησης με δεδομένα δορυφορικών εικόνων είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την πραγματοποίηση εκτιμήσεων αλλαγής Χ/Κ γης για μεγάλες περιοχές και την παραγωγή ακριβών χαρτών που θα παρουσιάσουν σημαντικό ρόλο στον έλεγχο της αλλαγής της αγροτικής γης αλλά και στη διαχείριση της λεκάνης απορροής. Η τηλεπισκόπηση είναι μια πολύ βολική τεχνική για την ανίχνευση αλλαγών σε ολόκληρη τη γη χωρίς να έρχεται σε φυσική επαφή και παράγει χωρικές πληροφορίες. Η παρατήρηση των αλλαγών Χ/Κ γης είναι απαραίτητη για την κατανόηση της συνολικής δυναμικής. Η ποικιλία των δορυφορικών αισθητήρων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συλλογή δεδομένων εικόνας της περιοχής μελέτης, ο καθένας με μοναδικές ιδιότητες (χωρική, φασματική και χρονική ανάλυση). Οι τεχνικές ΓΣΠ λειτουργούν ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που μπορεί να διαδραματίσει ζωτικό ρόλο στην παρακολούθηση και τον σχεδιασμό. Η χρήση του εργαλείου ΓΣΠ έχει αποδειχθεί πολύ διαδεδομένη στον τομέα της έρευνας του αγροτικού και του αστικού σχεδιασμού. Ορισμένοι ερευνητές χρησιμοποίησαν το μοντέλο ΓΣΠ στην αστική εξάπλωση για την κατανόηση των επιπτώσεων της αστικής εξάπλωσης στη φύση. Τα πολυφασματικά δεδομένα δορυφορικών εικόνων Landsat έχουν πολλές δυνατότητες για την παρακολούθηση, τη χαρτογράφηση και τον εντοπισμό αλλαγών σε πολυάριθμα πεδία βλάστησης, γεωργίας, κηπευτικών, δασοκομίας, αστικοποίησης και διαχείρισης καταστροφών. <br /> <br /> '''Στόχος '''<br /> <br /> Ο στόχος της μελέτης είναι η διερεύνηση των αλλαγών σε οπωρώνες, γεωργικές εκτάσεις, αστικές εκτάσεις και των επιπτώσεών τους με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Τα επόμενα χαρακτηριστικά είναι απαραίτητα για την επίτευξη των βασικών στόχων. Προσδιορισμός του ρυθμού των μεταβολών σε 21 έτη (1996-2017) στις περιοχές μελέτης. Ανάλυση των αλλαγών στις υφιστάμενες Χ/Κ γης και οι πιθανές επιπτώσεις.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιφέρεια Haridwar (εντός της οποίας βρίσκεται και η περιοχή Laksar) βρίσκεται στο νοτιοδυτικό τμήμα του κρατιδίου Uttarakhand της Ινδίας [Εικόνα 1], σε υψόμετρο 314 m από το επίπεδο του θάλασσας, έχει έκταση 2.360 km², με συνολικό πληθυσμό 1.890.422 κατοίκους σύμφωνα με την απογραφή του 2011. Είναι σημαντικό μέρος για την καλλιέργεια κηπευτικών και τη γεωργία στην πολιτεία Uttarakhand.<br /> <br /> '''Υλικά-Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο τύποι δεδομένων, τα πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα. Τα πρωτογενή δεδομένα συλλέχθηκαν με έρευνα πεδίου. Σε αυτή την έρευνα, η φορητή συσκευή GPS Garmin 60 χρησιμοποιήθηκε για να συλλογή των επίγειων σημείων στο αρχικό επίπεδο της μελέτης. Ο τοπογραφικός χάρτης που παρέχεται από το κράτος της Ινδίας σε κλίμακα 1:25000, χρησιμοποιείται ως δεδομένο αναφοράς για τον προσδιορισμό της απόκλισης Χ/Κ γης. Παρά το γεγονός ότι ολόκληρη η μελέτη στηρίχθηκε σε δευτερογενείς πληροφορίες, η επιτόπια έρευνα της περιοχής μελέτης οδήγησε στην κατάλληλη έγκριση των πληροφοριών. Διοργανώθηκε σύντομη συνάντηση των ντόπιων γεωργών/ανθρώπων για να κατανοηθεί η άποψή τους για τα πρότυπα της Χ/Κ γης. Η οποία είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην περιοχή μελέτης. Τα βασικά δορυφορικά δεδομένα (Landsat-8 OLI, Landsat-7 ETM+ και Landsat-5 TM) για την αξιολόγηση των αλλαγών Χ/Κ γης στην περιοχή Haridwar και Laksar αποκτήθηκαν από το USGS earth explorer. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-5 TM &amp; Landsat-7 ETM+ περιέχουν φασματικό μήκος κύματος 0,45- 0,52 (B1-Blue), 0,52-0,60 (B2-Green), 0,63-0,69 (B3-Red), 0,77-0,90 (B4-NIR), 1,55-1,75 (B5-SWIR), 10,40-12,50 (B6-TIR) και 2,09-2,35 (B7-SWIR), ανάλυση 30 μέτρων. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-8 OLI έχουν φασματικό μήκος κύματος 0,435-0,451 (B1-Coastal Aerosol), 0,452-0,512 (B2-Blue), 0,533-0,590 (B3-Green), 0,636-0,673 (B4-Red), 0,851- 0,879 (B5-NIR), 1,566-1,651 (B6-SWIR1) και 2,107-2,294 (B7-SWIR2), ανάλυση 30 μέτρων. Στην παρούσα μελέτη, τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων έχουν ελάχιστη (λιγότερο από 5,7%) κάλυψη από νέφη εδάφους και νέφη σκηνής. Δεδομένα δορυφορικών εικόνων με ελάχιστη νεφοκάλυψη θα μπορούσαν να αυξήσουν την ακρίβεια ταξινόμησης. <br /> Οι δορυφορικές εικόνες της περιοχής μελέτης κατηγοριοποιούνται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες χρήσεων γης και είναι οι εξής: οπωρώνες, βλάστηση, γεωργική γη, λιβάδια, αστική γη, υδάτινα σώματα, και λεκάνη απορροής [Εικόνα 2].<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Η ταξινόμηση Χ/Κ γης προσδιορίζεται με τη χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης βάσει εικονοστοιχείων. Η περιοχή μελέτης κατανέμεται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες (οπωρώνες, βλάστηση, λιβάδια, γεωργική γη, αστική γη, υδάτινα σώματα και λεκάνη απορροής) με τη χρήση διαχρονικών δορυφορικών δεδομένων Landsat από το έτος 1996 έως το 2017. Η ταξινόμηση που χρησιμοποιήθηκε είναι της μέγιστης πιθανοφάνειας. Η συνολική έκταση μελέτης για κάθε ταξινόμηση LU/LC εικόνα από το 1996 έως το 2017 παρουσιάζεται στον πίνακα της Εικόνας 3.<br /> <br /> Η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης και ο δείκτης kappa για 21 έτη παρουσιάζονται στον πίνακα 5-8. Η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης βρέθηκε για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση του 2017 (93%) και η χαμηλότερη ακρίβεια για το 2010 (80.67%).Η τιμή του δείκτη kappa εφαρμόζεται για τον έλεγχο της ορθότητας της ταξινόμησης και η τιμή 0,81-1,00 αντιπροσωπεύει σχεδόν πλήρη/πλήρη ταύτιση μεταξύ της ταξινόμησης και της τιμής αναφοράς στη μέθοδο ταξινόμησης. Η μελέτη δείχνει ότι η επιβλεπόμενη ταξινόμηση με βάση τα εικονοστοιχεία είναι μια καλή επιλογή για την έρευνα σχετικά με τη Χ/Κ γης.<br /> <br /> Η αξιολόγηση ανίχνευσης αλλαγών περιγράφει και ποσοτικοποιεί τη διαφορά μεταξύ των χαρτών Χ/Κ γης [Εικόνα 5] της περιοχής σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Οι εν λόγω μεταβολές έχουν παρουσιάσει αρνητικές μεταβολές σε δύο κατηγορίες (οπωρώνες και βλάστηση). σε σύγκριση με την περίοδο 1996-2003, το σενάριο παρουσιάζει καλύτερη τάση από το 2003 έως το 2010 και από το 2010 έως το 2017. Μεταξύ 1996 και 2003, περίπου 7688,25 εκτάρια οπωρώνων μειώθηκαν, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (47%). Παρόμοια αποτελέσματα βρέθηκαν κατά την περίοδο 2003-2010 και 2010-2017, όπου η καλυπτόμενη έκταση των οπωρώνων μειώθηκε κατά 2414,07 εκτάρια και 1704,33 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (28% και 27%). Η συνολική υποβάθμιση της καλυπτόμενης έκτασης των οπωρώνων κατά την περίοδο 1996-2017 μειώθηκε κατά 11806,65 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (72,17%). Η μεταβολή στην καλλιέργεια οπωρώνων ήρθε πολύ γρήγορα στα 21 χρόνια (1996-2017). Το αποτέλεσμα αυτό δείχνει ότι οι περισσότεροι αγρότες έχουν υιοθετήσει παραδοσιακές και εποχιακές πρακτικές πλαισίωσης όπως το σιτάρι, το ρύζι, το ζαχαροκάλαμο κ.λπ. και το υπόλοιπο έχει μετατραπεί σε αστικές και βιομηχανικές περιοχές. Η μέγιστη ραγδαία μεταβολή στη φυτική γη, δηλαδή η μείωση κατά 60%, παρατηρήθηκε μεταξύ 1996-2003 σε σύγκριση με τα έτη 2003-2010 και 2010-2017. Από τα στοιχεία προκύπτει ότι η συνολική έκταση της χερσαίας βλάστησης μειώθηκε σε 12856,41 εκτάρια (58,43%) τα τελευταία 21 χρόνια. Η γεωργική γη αυξάνεται με ρυθμό μεταβολής 373% (1996-2003), δηλ. 2610,36 εκτάρια, 252% (2003-2010), δηλ. 1763,73 εκτάρια, 410% (2010-2017), δηλ. 2869,20 εκτάρια και 1035% (2003-2017), δηλ. 10088,82 εκτάρια, παρουσιάζοντας θετική μεταβολή. Ορισμένες στατιστικές μελέτες και εκθέσεις που δημοσιεύθηκαν από το Εθνικό Κέντρο Πληροφορικής, Haridwar, έδειξαν ότι η γεωργική έκταση/εκτάσεις αυξήθηκε κατά την περίοδο 2009-2017 [29]. Θετικές αλλαγές σημειώθηκαν στην αστική γη, τη γεωργική γη, τη λεκάνη απορροής και τα λιβάδια κατά τη διάρκεια όλων των ερευνών. περιόδους. Αρνητικές μεταβολές σημειώθηκαν στους οπωρώνες, τη βλάστηση και το υδάτινο σώμα κατά τη διάρκεια των ετών 1996 έως 2017. Αλλαγή ανίχνευσης για τις υπόλοιπες κατηγορίες (λιβάδια, αστικές εκτάσεις, υδάτινα σώματα και λεκάνες απορροής) συνοψίζονται καλά στον πίνακα της Εικόνας 4.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, τα αποτελέσματα διερευνούν τις δυνατότητες της τηλεπισκόπησης με τη χρήση δεδομένων εικόνων Landsat για την παραγωγή ακριβών τάσεων των αλλαγών Χ/Κ γης της περιοχής μελέτης. Το αποτέλεσμα της αξιολόγησης της αλλαγής Χ/Κ γης δείχνει υποβάθμιση στα οπωρώνες που πλαισιώνουν και στη βλάστηση των φυτών κατά τη διάρκεια 21 ετών λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Η καλλιέργεια οπωρώνων είναι πολύ σημαντική από οικονομική και περιβαλλοντική άποψη. Οι οπωρώνες δίνουν τους καρπούς και παράγουν επίσης απαραίτητο οξυγόνο για την παρουσία της φύσης και των ανθρώπων. Λόγω της αυξανόμενης ζήτησης των γεωργικών προϊόντων και της επέκτασης των υποδομών, η γεωργική καλλιέργεια και η αστικοποίηση έχει καταλάβει τη γη των οπωρώνων και της βλάστησης, η συνολική έκταση της γης των οπωρώνων έχει μειωθεί πολύ γρήγορα 11806,65 εκτάρια (9,82%). Ως εκ τούτου, τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης είναι χρήσιμα για την παρακολούθηση της Χ/Κ γης, τη λήψη αποφάσεων, τον αστικό σχεδιασμό και άλλους τομείς της έρευνας και ανάπτυξης στην περιοχή Haridwar<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_Landsat_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82/%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CE%B9%CF%82_(X/K)_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Haridwar_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82. 2023-02-11T11:37:28Z

<p>Paparizos: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques '''Συγ...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Multi-Temporal Landsat Data Analysis for Land-use/Land-cover Change in Haridwar Region using Remote Sensing Techniques<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Saurabh Kumara 1, Shwetankb 2, Kamal Jainc 3<br /> <br /> 1 Research scholar, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 2 Assistant Professor, DCS, Gurukula Kangri Vishwavidyalaya, Haridwar-249404, Uttarakhand, India<br /> <br /> 3 Professor, Department of Civil Engineering, IIT, Roorkee, Uttarakhand, India<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Procedia Computer Science, 2020<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.04.127]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' χρήση/κάλυψη (Χ/Κ) γης, ανίχνευση αλλαγών, τηλεπισκόπηση, οπωρώνες, ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:2 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Δεδομένα δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Αποτελέσματα ταξινόμησης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Αλλαγές στις Χ/Κ γης διαχρονικά στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:2 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Οι αλλαγές στις Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης, όπως φαίνονται με την ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ο στόχος της παρούσας ερευνητικής μελέτης είναι να διερευνήσει την αλλαγή στην Χ/Κ γης της περιοχής Haridwar λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της εκβιομηχάνισης και να αναλύσει τον αντίκτυπο αυτών των αλλαγών στην αγροτική και δασική γη. Η χρήση της τηλεπισκόπησης με δεδομένα δορυφορικών εικόνων είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την πραγματοποίηση εκτιμήσεων αλλαγής Χ/Κ γης για μεγάλες περιοχές και την παραγωγή ακριβών χαρτών που θα παρουσιάσουν σημαντικό ρόλο στον έλεγχο της αλλαγής της αγροτικής γης αλλά και στη διαχείριση της λεκάνης απορροής. Η τηλεπισκόπηση είναι μια πολύ βολική τεχνική για την ανίχνευση αλλαγών σε ολόκληρη τη γη χωρίς να έρχεται σε φυσική επαφή και παράγει χωρικές πληροφορίες. Η παρατήρηση των αλλαγών Χ/Κ γης είναι απαραίτητη για την κατανόηση της συνολικής δυναμικής. Η ποικιλία των δορυφορικών αισθητήρων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη συλλογή δεδομένων εικόνας της περιοχής μελέτης, ο καθένας με μοναδικές ιδιότητες (χωρική, φασματική και χρονική ανάλυση). Οι τεχνικές ΓΣΠ λειτουργούν ως σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που μπορεί να διαδραματίσει ζωτικό ρόλο στην παρακολούθηση και τον σχεδιασμό. Η χρήση του εργαλείου ΓΣΠ έχει αποδειχθεί πολύ διαδεδομένη στον τομέα της έρευνας του αγροτικού και του αστικού σχεδιασμού. Ορισμένοι ερευνητές χρησιμοποίησαν το μοντέλο ΓΣΠ στην αστική εξάπλωση για την κατανόηση των επιπτώσεων της αστικής εξάπλωσης στη φύση. Τα πολυφασματικά δεδομένα δορυφορικών εικόνων Landsat έχουν πολλές δυνατότητες για την παρακολούθηση, τη χαρτογράφηση και τον εντοπισμό αλλαγών σε πολυάριθμα πεδία βλάστησης, γεωργίας, κηπευτικών, δασοκομίας, αστικοποίησης και διαχείρισης καταστροφών. <br /> <br /> '''Στόχος '''<br /> <br /> Ο στόχος της μελέτης είναι η διερεύνηση των αλλαγών σε οπωρώνες, γεωργικές εκτάσεις, αστικές εκτάσεις και των επιπτώσεών τους με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Τα επόμενα χαρακτηριστικά είναι απαραίτητα για την επίτευξη των βασικών στόχων. Προσδιορισμός του ρυθμού των μεταβολών σε 21 έτη (1996-2017) στις περιοχές μελέτης. Ανάλυση των αλλαγών στις υφιστάμενες Χ/Κ γης και οι πιθανές επιπτώσεις.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιφέρεια Haridwar (εντός της οποίας βρίσκεται και η περιοχή Laksar) βρίσκεται στο νοτιοδυτικό τμήμα του κρατιδίου Uttarakhand της Ινδίας [Εικόνα 1], σε υψόμετρο 314 m από το επίπεδο του θάλασσας, έχει έκταση 2.360 km², με συνολικό πληθυσμό 1.890.422 κατοίκους σύμφωνα με την απογραφή του 2011. Είναι σημαντικό μέρος για την καλλιέργεια κηπευτικών και τη γεωργία στην πολιτεία Uttarakhand.<br /> <br /> '''Υλικά-Μέθοδοι'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δύο τύποι δεδομένων, τα πρωτογενή και δευτερογενή δεδομένα. Τα πρωτογενή δεδομένα συλλέχθηκαν με έρευνα πεδίου. Σε αυτή την έρευνα, η φορητή συσκευή GPS Garmin 60 χρησιμοποιήθηκε για να συλλογή των επίγειων σημείων στο αρχικό επίπεδο της μελέτης. Ο τοπογραφικός χάρτης που παρέχεται από το κράτος της Ινδίας σε κλίμακα 1:25000, χρησιμοποιείται ως δεδομένο αναφοράς για τον προσδιορισμό της απόκλισης Χ/Κ γης. Παρά το γεγονός ότι ολόκληρη η μελέτη στηρίχθηκε σε δευτερογενείς πληροφορίες, η επιτόπια έρευνα της περιοχής μελέτης οδήγησε στην κατάλληλη έγκριση των πληροφοριών. Διοργανώθηκε σύντομη συνάντηση των ντόπιων γεωργών/ανθρώπων για να κατανοηθεί η άποψή τους για τα πρότυπα της Χ/Κ γης. Η οποία είναι χρήσιμη για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην περιοχή μελέτης. Τα βασικά δορυφορικά δεδομένα (Landsat-8 OLI, Landsat-7 ETM+ και Landsat-5 TM) για την αξιολόγηση των αλλαγών Χ/Κ γης στην περιοχή Haridwar και Laksar αποκτήθηκαν από το USGS earth explorer. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-5 TM &amp; Landsat-7 ETM+ περιέχουν φασματικό μήκος κύματος 0,45- 0,52 (B1-Blue), 0,52-0,60 (B2-Green), 0,63-0,69 (B3-Red), 0,77-0,90 (B4-NIR), 1,55-1,75 (B5-SWIR), 10,40-12,50 (B6-TIR) και 2,09-2,35 (B7-SWIR), ανάλυση 30 μέτρων. Τα δεδομένα των εικόνων Landsat-8 OLI έχουν φασματικό μήκος κύματος 0,435-0,451 (B1-Coastal Aerosol), 0,452-0,512 (B2-Blue), 0,533-0,590 (B3-Green), 0,636-0,673 (B4-Red), 0,851- 0,879 (B5-NIR), 1,566-1,651 (B6-SWIR1) και 2,107-2,294 (B7-SWIR2), ανάλυση 30 μέτρων. Στην παρούσα μελέτη, τα δεδομένα δορυφορικών εικόνων έχουν ελάχιστη (λιγότερο από 5,7%) κάλυψη από νέφη εδάφους και νέφη σκηνής. Δεδομένα δορυφορικών εικόνων με ελάχιστη νεφοκάλυψη θα μπορούσαν να αυξήσουν την ακρίβεια ταξινόμησης. <br /> Οι δορυφορικές εικόνες της περιοχής μελέτης κατηγοριοποιούνται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες χρήσεων γης και είναι οι εξής: οπωρώνες, βλάστηση, γεωργική γη, λιβάδια, αστική γη, υδάτινα σώματα, και λεκάνη απορροής [Εικόνα 2].<br /> <br /> '''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''<br /> <br /> Η ταξινόμηση Χ/Κ γης προσδιορίζεται με τη χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης βάσει εικονοστοιχείων. Η περιοχή μελέτης κατανέμεται σε επτά διαφορετικές κατηγορίες (οπωρώνες, βλάστηση, λιβάδια, γεωργική γη, αστική γη, υδάτινα σώματα και λεκάνη απορροής) με τη χρήση διαχρονικών δορυφορικών δεδομένων Landsat από το έτος 1996 έως το 2017. Η ταξινόμηση που χρησιμοποιήθηκε είναι της μέγιστης πιθανοφάνειας. Η συνολική έκταση μελέτης για κάθε ταξινόμηση LU/LC εικόνα από το 1996 έως το 2017 παρουσιάζεται στον πίνακα της Εικόνας 3.<br /> <br /> Η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης και ο δείκτης kappa για 21 έτη παρουσιάζονται στον πίνακα 5-8. Η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης βρέθηκε για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση του 2017 (93%) και η χαμηλότερη ακρίβεια για το 2010 (80.67%).Η τιμή του δείκτη kappa εφαρμόζεται για τον έλεγχο της ορθότητας της ταξινόμησης και η τιμή 0,81-1,00 αντιπροσωπεύει σχεδόν πλήρη/πλήρη ταύτιση μεταξύ της ταξινόμησης και της τιμής αναφοράς στη μέθοδο ταξινόμησης. Η μελέτη δείχνει ότι η επιβλεπόμενη ταξινόμηση με βάση τα εικονοστοιχεία είναι μια καλή επιλογή για την έρευνα σχετικά με τη Χ/Κ γης.<br /> <br /> Η αξιολόγηση ανίχνευσης αλλαγών περιγράφει και ποσοτικοποιεί τη διαφορά μεταξύ των χαρτών Χ/Κ γης [Εικόνα 5] της περιοχής σε διαφορετικές χρονικές περιόδους. Οι εν λόγω μεταβολές έχουν παρουσιάσει αρνητικές μεταβολές σε δύο κατηγορίες (οπωρώνες και βλάστηση). σε σύγκριση με την περίοδο 1996-2003, το σενάριο παρουσιάζει καλύτερη τάση από το 2003 έως το 2010 και από το 2010 έως το 2017. Μεταξύ 1996 και 2003, περίπου 7688,25 εκτάρια οπωρώνων μειώθηκαν, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (47%). Παρόμοια αποτελέσματα βρέθηκαν κατά την περίοδο 2003-2010 και 2010-2017, όπου η καλυπτόμενη έκταση των οπωρώνων μειώθηκε κατά 2414,07 εκτάρια και 1704,33 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (28% και 27%). Η συνολική υποβάθμιση της καλυπτόμενης έκτασης των οπωρώνων κατά την περίοδο 1996-2017 μειώθηκε κατά 11806,65 εκτάρια, παρουσιάζοντας αρνητική μεταβολή (72,17%). Η μεταβολή στην καλλιέργεια οπωρώνων ήρθε πολύ γρήγορα στα 21 χρόνια (1996-2017). Το αποτέλεσμα αυτό δείχνει ότι οι περισσότεροι αγρότες έχουν υιοθετήσει παραδοσιακές και εποχιακές πρακτικές πλαισίωσης όπως το σιτάρι, το ρύζι, το ζαχαροκάλαμο κ.λπ. και το υπόλοιπο έχει μετατραπεί σε αστικές και βιομηχανικές περιοχές. Η μέγιστη ραγδαία μεταβολή στη φυτική γη, δηλαδή η μείωση κατά 60%, παρατηρήθηκε μεταξύ 1996-2003 σε σύγκριση με τα έτη 2003-2010 και 2010-2017. Από τα στοιχεία προκύπτει ότι η συνολική έκταση της χερσαίας βλάστησης μειώθηκε σε 12856,41 εκτάρια (58,43%) τα τελευταία 21 χρόνια. Η γεωργική γη αυξάνεται με ρυθμό μεταβολής 373% (1996-2003), δηλ. 2610,36 εκτάρια, 252% (2003-2010), δηλ. 1763,73 εκτάρια, 410% (2010-2017), δηλ. 2869,20 εκτάρια και 1035% (2003-2017), δηλ. 10088,82 εκτάρια, παρουσιάζοντας θετική μεταβολή. Ορισμένες στατιστικές μελέτες και εκθέσεις που δημοσιεύθηκαν από το Εθνικό Κέντρο Πληροφορικής, Haridwar, έδειξαν ότι η γεωργική έκταση/εκτάσεις αυξήθηκε κατά την περίοδο 2009-2017 [29]. Θετικές αλλαγές σημειώθηκαν στην αστική γη, τη γεωργική γη, τη λεκάνη απορροής και τα λιβάδια κατά τη διάρκεια όλων των ερευνών. περιόδους. Αρνητικές μεταβολές σημειώθηκαν στους οπωρώνες, τη βλάστηση και το υδάτινο σώμα κατά τη διάρκεια των ετών 1996 έως 2017. Αλλαγή ανίχνευσης για τις υπόλοιπες κατηγορίες (λιβάδια, αστικές εκτάσεις, υδάτινα σώματα και λεκάνες απορροής) συνοψίζονται καλά στον πίνακα της Εικόνας 4.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, τα αποτελέσματα διερευνούν τις δυνατότητες της τηλεπισκόπησης με τη χρήση δεδομένων εικόνων Landsat για την παραγωγή ακριβών τάσεων των αλλαγών Χ/Κ γης της περιοχής μελέτης. Το αποτέλεσμα της αξιολόγησης της αλλαγής Χ/Κ γης δείχνει υποβάθμιση στα οπωρώνες που πλαισιώνουν και στη βλάστηση των φυτών κατά τη διάρκεια 21 ετών λόγω ανθρώπινων δραστηριοτήτων. Η καλλιέργεια οπωρώνων είναι πολύ σημαντική από οικονομική και περιβαλλοντική άποψη. Οι οπωρώνες δίνουν τους καρπούς και παράγουν επίσης απαραίτητο οξυγόνο για την παρουσία της φύσης και των ανθρώπων. Λόγω της αυξανόμενης ζήτησης των γεωργικών προϊόντων και της επέκτασης των υποδομών, η γεωργική καλλιέργεια και η αστικοποίηση έχει καταλάβει τη γη των οπωρώνων και της βλάστησης, η συνολική έκταση της γης των οπωρώνων έχει μειωθεί πολύ γρήγορα 11806,65 εκτάρια (9,82%). Ως εκ τούτου, τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης είναι χρήσιμα για την παρακολούθηση της Χ/Κ γης, τη λήψη αποφάσεων, τον αστικό σχεδιασμό και άλλους τομείς της έρευνας και ανάπτυξης στην περιοχή Haridwar<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2_5_paparizos.JPG 2023-02-11T11:31:18Z

<p>Paparizos: Οι αλλαγές στις Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης, όπως φαίνονται με την ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας.</p> <hr /> <div>Οι αλλαγές στις Χ/Κ γης στην περιοχή μελέτης, όπως φαίνονται με την ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2_4_paparizos.JPG 2023-02-11T11:30:36Z

<p>Paparizos: Αλλαγές στις Χ/Κ γης διαχρονικά στην περιοχή μελέτης.</p> <hr /> <div>Αλλαγές στις Χ/Κ γης διαχρονικά στην περιοχή μελέτης.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2_3_paparizos.JPG 2023-02-11T11:29:49Z

<p>Paparizos: Αποτελέσματα ταξινόμησης.</p> <hr /> <div>Αποτελέσματα ταξινόμησης.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2_2_paparizos.JPG 2023-02-11T11:28:41Z

<p>Paparizos: Δεδομένα δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.</p> <hr /> <div>Δεδομένα δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:2_1_paparizos.JPG 2023-02-11T11:27:51Z

<p>Paparizos: Η περιοχή μελέτης</p> <hr /> <div>Η περιοχή μελέτης</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7,_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82_-_%CE%9C%CE%AD%CF%81%CE%BF%CF%82_2%CE%BF_:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%AC%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2023-02-09T18:10:17Z

<p>Paparizos: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Remote Sensing, Geophysics, and Modeling to Support Precision Agriculture—Part 2: Irrigation Management<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfarhan M. 5, Dokou Z. 4, Doula M. 3, Kirmizakis P. 1, Kourgialas N. 2, Makkawi M. 1, Pradipta A. 1, Soupios P. 1, Tawabini B. 1, Yassin M. 6<br /> <br /> 1 Department of Geosciences, College of Petroleum Engineering &amp; Geosciences, King Fahd University of Petroleum &amp; Minerals, Dhahran 31261, Saudi Arabia<br /> <br /> 2 Lab. of Water Resources, Irrigation &amp; Env. Geoinformatics, Institute of Olive Tree, Subtropical Plants and Viticulture, Hellenic Agricultural Organization (ELGO Dimitra), 73100 Chania, Greece<br /> <br /> 3 Laboratory of Non-Parasitic Diseases, Benaki Phytopathological Institute, 14561 Athens, Greece<br /> <br /> 4 Department of Civil and Environmental Engineering, California State University, Sacramento, CA 90032, USA<br /> <br /> 5 Remote Sensing Lab, College of Petroleum Engineering &amp; Geosciences, King Fahd University of Petroleum &amp; Minerals, Dhahran 31261, Saudi Arabia<br /> <br /> 6 Interdisciplinary Research Center for Membranes and Water Security, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran 31261, Saudi Arabia<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water Journal, 1 Απριλίου 2022<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2073-4441/14/7/1157]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' άρδευση, ανάπτυξη καλλιέργειας, γεωργία ακριβείας, τηλεπισκόπηση, αγροτική γεωφυσική, γεωργική μοντελοποίηση<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:1 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Διάγραμμα ροής των γεωργικών υπηρεσιών ακριβείας για την υποστήριξη της ορθής διαχείρισης της άρδευσης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Σύντομη επισκόπηση των διαφόρων μεθόδων και προϊόντων που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση για την εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής πάνω από αρδευόμενες περιοχές.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας και της εδαφικής υγρασίας της ζώνης ριζών.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάνειας του φύλλου και την περιεκτικότητα της βλάστησης σε νερό.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Διάφορες γεωφυσικές μέθοδοι για τον χαρακτηρισμό της διαθεσιμότητας αλλά και της δυναμικής του νερού που υπάρχει μεταξύ της επιφάνειας και του υπόγειου υδροφόρου ορίζοντα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Επισκόπηση των διαφόρων εφαρμογών υδρολογικών, καλλιεργητικών και συζευγμένων μοντέλων για τη γεωργικές πρακτικές.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Επειδή απαιτούνται μεγάλες ποσότητες γλυκού νερού για την ενίσχυση της απόδοσης των καλλιεργειών, η άρδευση είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της επισιτιστικής ασφάλειας. Σε παγκόσμιο επίπεδο, η αρδευόμενη γεωργία είναι υπεύθυνη για περίπου70% της απόληψης γλυκού νερού, το 90% της κατανάλωσης νερού και το 40% της παραγωγής τροφίμων. Ωστόσο, η αποδοτικότητά της θεωρείται χαμηλή, καθώς μόνο το 55% της απόληψης γλυκού νερού καταναλώνεται από την καλλιέργεια. Το παραπάνω γεγονός οδηγεί στην εξάντληση του επιφανειακού και υπόγειου νερού. Ως εκ τούτου, χωρίς κατάλληλες τεχνικές και πρακτικές διαχείρισης του αρδευτικού νερού και χωρίς λαμβάνοντας υπόψη την επίδραση της κλιματικής αλλαγής, η διατήρηση του γλυκού νερού και τη μελλοντική παραγωγή τροφίμων θα απειληθεί. Η καλή κατανόηση της σχέσης μεταξύ της περιεκτικότητας του εδάφους σε νερό και της φυτών είναι απαραίτητη, καθώς η ανάπτυξη της καλλιέργειας εξαρτάται από τα αποθέματα και τη χρήση του γλυκού νερού. Η απαίτηση σε νερό άρδευσης μπορεί να ποικίλλει διότι οι ιδιότητες του εδάφους, του νερού και των φυτών δεν θεωρούνται στατικές παράμετροι, αλλά συνεχώς μεταβάλλονται με την πάροδο του χώρου και του χρόνου. Συνεπώς, η τακτική παρακολούθηση της διαθεσιμότητας του εδαφικού νερού και της της ανάπτυξης των καλλιεργειών είναι απαραίτητη για την καθιέρωση της άρδευσης ακριβείας. Στις μέρες μας, η τηλεπισκόπηση, η γεωφυσική και η αγροϋδρολογική μοντελοποίηση εφαρμόζονται ευρέως ως εργαλεία λήψης αποφάσεων για τη διαχείριση του αρδευτικού νερού σε συγκεκριμένες περιοχές. Οι δυναμικές διεργασίες στο συνεχές έδαφος-φυτό-ατμόσφαιρα, καθώς και οι φυσικές ιδιότητες του φυτού, όπως η εδαφική υγρασία (SM), η απορρόφηση νερού από τις ρίζες (RWU), η εξατμισοδιαπνοή (ET), η χλωροφύλλη της καλλιέργειας, ο δείκτης φυλλικής επιφάνειας (LAI) και η περιεκτικότητα του φυτού σε νερό, θα μπορούσαν να ανακτηθούν μέσω τηλεπισκόπησης ή γεωφυσικής λήψης. Με τη σειρά τους, τα δεδομένα αυτά θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως εισροές για αγροϋδρολογική μοντελοποίηση προκειμένου να παρέχεται εκτίμηση των απαιτήσεων των καλλιεργειών σε νερό για βέλτιστες αποδόσεις. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Ανάλογα με το πρόβλημα που αντιμετωπίζεται λαμβάνονται οι ανάλογες φωτογραφίες από τις ανάλογες πλατφόρμες ώστε να γίνεται σωστή εφαρμογή. Για τη γεωργία ακριβείας, το εύρος της χωρικής ανάλυσης πρέπει να είναι από 0,1 m έως 10 m, και η χρονική ανάλυση θα πρέπει να είναι τουλάχιστον μερικές ημέρες.<br /> <br /> -Για την εξατμισοδιαπνοή των φυτών στις αρδευόμενες περιοχές χρησιμοποιούμε τις μεθόδους και τα υλικά που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 2.<br /> <br /> -Για την υγρασία του εδάφους στις αρδευόμενες περιοχές χρησιμοποιούμε τις μεθόδους και τα υλικά που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 3.<br /> <br /> -Για την χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάνειας του φύλλου και την περιεκτικότητα της βλάστησης σε νερό χρησιμοποιούμε τις μεθόδους και τα υλικά που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 4.<br /> <br /> -Για τον χαρακτηρισμό της διαθεσιμότητας αλλά και της δυναμικής του νερού που υπάρχει μεταξύ της επιφάνειας και του υπόγειου υδροφόρου ορίζονται χρησιμοποιούνται οι μέθοδοι που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5.<br /> <br /> -Τέλος χρησιμοποιούνται διάφορα μοντέλα άρδευσης και καλλιέργειας για την υποστήριξη της γεωργίας ακριβείας. Οι εφαρμογές τους παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 6.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Η οπτική (Vis, NIR, SWIR), θερμική, ενεργή και παθητική τηλεπισκόπηση μικροκυμάτων έχουν αποδειχθεί βιώσιμες προσεγγίσεις για την υποστήριξη της άρδευσης ακριβείας, από την τοπική έως την παγκόσμια κλίμακα. Παρά την παροχή εικόνων υψηλής ανάλυσης, η ικανότητα των οπτικών δορυφορικών απόκτησης περιορίζεται από τις ατμοσφαιρικές συνθήκες και τον ηλιακό φωτισμό. Η τηλεπισκόπηση μικροκυμάτων έχει τη δυνατότητα να συμπληρώσει τη συμβατική τεχνική τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση της άρδευσης. Ωστόσο, για ένα εύρος διαμορφώσεων του συστήματος, ο χαρακτηρισμός των ιδιοτήτων της βλάστησης λόγω των πρακτικών άρδευσης και η παρατήρηση, εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση. Ακόμη και το αν και κάθε αισθητήρας (οπτικός, μικροκυματικός και θερμικός) έχει τους δικούς του περιορισμούς στη γεωργική παρακολούθηση, είναι συμπληρωματικοί μεταξύ τους- συνεπώς, μπορούν να ενσωματωθούν μαζί για καλύτερα αποτελέσματα. Η γεωφυσική έρευνα προσφέρει χαρακτηρισμό του εδάφους σε στη ζώνη μεταξύ της επιφάνειας του εδάφους και του υπόγειου υδροφόρου ορίζοντα, με γρήγορο, αξιόπιστο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο. Επιπλέον, η γεωργική μοντελοποίηση θα ξεπεράσει το ανεπαρκές σύνολο δεδομένων για τις γεωργικές εκμεταλλεύσεις που απαιτούνται σε χώρο και χρόνο για την ενίσχυση της διαχείρισης των γεωργικών εκμεταλλεύσεων.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η τεράστια πρόοδος της τηλεπισκόπησης στις γεωργικές μελέτες την έχει καθιερώσει ως προηγμένη τεχνική. Η ενσωμάτωση της τηλεπισκόπησης θα αποτελέσει πιθανώς μια τυπική προσέγγιση στη γεωργική πρακτική στο μέλλον. Οι εφαρμογές της για την παρακολούθηση των μεταβλητών στη συνέχεια εδάφους-φυτών-ατμόσφαιρας περιλαμβάνουν -αλλά δεν περιορίζονται σε αυτές- την υφή του εδάφους, τη δομή του εδάφους, τη συμπίεση του εδάφους, την εδαφική υγρασία , την απορρόφηση νερού από τις ρίζες, την εξατμισοδιαπνοή των φυτών, τη χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάνειας φύλλου και την περιεκτικότητα της βλάστησης σε νερό. Η τακτική παρακολούθηση αυτών των μεταβλητών είναι απαραίτητη για την τη βελτίωση της αποδοτικότητας της χρήσης του νερού άρδευσης και την πρόβλεψη της καλλιέργειας στο τέλος της περιόδου απόδοσης της καλλιέργειας ως μέρος της γεωργίας ακριβείας. Σε επίπεδο αποφάσεων, η οριοθέτηση της ζώνης εκμετάλλευσης με βάση τις πληροφορίες που ανακτώνται από την τηλεπισκόπηση σε συνάρτηση με τη γεωφυσική έρευνα και την γεωργική μοντελοποίηση, θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γεωργούς να διαχειριστούν πολύτιμους πόρους και να βελτιστοποιήσουν την παραγωγικότητα των καλλιεργειών παρέχοντας την πραγματική απαίτηση σε νερό που χρειάζονται το έδαφος και το φυτό. Οι μελλοντικές εξελίξεις αναμένεται να βελτιώσουν τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και να μειωθεί το κόστος απόκτησης έτσι, τα πιο σημαντική οφέλη της τηλεπισκόπησης για γεωργικές εφαρμογές μπορούν να επιτευχθούν. Καθώς η έννοια της γεωργίας ακριβείας συνδέεται άμεσα με τις χωρικές και χρονικές διακυμάνσεις των ιδιοτήτων του εδάφους και των φυτών, η κατανόηση αυτών των παραμέτρων θα παρέχει μια στέρεη βάση για την ανάπτυξη των γεωργικών εκμεταλλεύσεων, προκειμένου να επιτευχθεί ο απώτερος στόχος της βέλτιστη γεωργική διαχείριση.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7,_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82_-_%CE%9C%CE%AD%CF%81%CE%BF%CF%82_2%CE%BF_:_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%AC%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2023-02-09T18:09:39Z

<p>Paparizos: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος:''' Remote Sensing, Geophysics, and Modeling to Support Precision Agriculture—Part 2: Irrigation Management '''Συγγραφείς...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος:''' Remote Sensing, Geophysics, and Modeling to Support Precision Agriculture—Part 2: Irrigation Management<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Alfarhan M. 5, Dokou Z. 4, Doula M. 3, Kirmizakis P. 1, Kourgialas N. 2, Makkawi M. 1, Pradipta A. 1, Soupios P. 1, Tawabini B. 1, Yassin M. 6<br /> <br /> 1 Department of Geosciences, College of Petroleum Engineering &amp; Geosciences, King Fahd University of Petroleum &amp; Minerals, Dhahran 31261, Saudi Arabia<br /> <br /> 2 Lab. of Water Resources, Irrigation &amp; Env. Geoinformatics, Institute of Olive Tree, Subtropical Plants and Viticulture, Hellenic Agricultural Organization (ELGO Dimitra), 73100 Chania, Greece<br /> <br /> 3 Laboratory of Non-Parasitic Diseases, Benaki Phytopathological Institute, 14561 Athens, Greece<br /> <br /> 4 Department of Civil and Environmental Engineering, California State University, Sacramento, CA 90032, USA<br /> <br /> 5 Remote Sensing Lab, College of Petroleum Engineering &amp; Geosciences, King Fahd University of Petroleum &amp; Minerals, Dhahran 31261, Saudi Arabia<br /> <br /> 6 Interdisciplinary Research Center for Membranes and Water Security, King Fahd University of Petroleum and Minerals, Dhahran 31261, Saudi Arabia<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε:''' Water Journal, 1 Απριλίου 2022<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [[https://www.mdpi.com/2073-4441/14/7/1157]]<br /> <br /> '''Λέξεις-κλειδιά:''' άρδευση, ανάπτυξη καλλιέργειας, γεωργία ακριβείας, τηλεπισκόπηση, αγροτική γεωφυσική, γεωργική μοντελοποίηση<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:1 1 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 1.''' Διάγραμμα ροής των γεωργικών υπηρεσιών ακριβείας για την υποστήριξη της ορθής διαχείρισης της άρδευσης.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 2 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 2.''' Σύντομη επισκόπηση των διαφόρων μεθόδων και προϊόντων που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση για την εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής πάνω από αρδευόμενες περιοχές.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 3 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 3.''' Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας και της εδαφικής υγρασίας της ζώνης ριζών.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 4 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 4.''' Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάνειας του φύλλου και την περιεκτικότητα της βλάστησης σε νερό.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 5 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 5.''' Διάφορες γεωφυσικές μέθοδοι για τον χαρακτηρισμό της διαθεσιμότητας αλλά και της δυναμικής του νερού που υπάρχει μεταξύ της επιφάνειας και του υπόγειου υδροφόρου ορίζοντα.]]<br /> <br /> [[Αρχείο:1 6 paparizos.JPG|200px|thumb|right|'''Εικόνα 6.''' Επισκόπηση των διαφόρων εφαρμογών υδρολογικών, καλλιεργητικών και συζευγμένων μοντέλων για τη γεωργικές πρακτικές.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Επειδή απαιτούνται μεγάλες ποσότητες γλυκού νερού για την ενίσχυση της απόδοσης των καλλιεργειών, η άρδευση είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της επισιτιστικής ασφάλειας. Σε παγκόσμιο επίπεδο, η αρδευόμενη γεωργία είναι υπεύθυνη για περίπου70% της απόληψης γλυκού νερού, το 90% της κατανάλωσης νερού και το 40% της παραγωγής τροφίμων. Ωστόσο, η αποδοτικότητά της θεωρείται χαμηλή, καθώς μόνο το 55% της απόληψης γλυκού νερού καταναλώνεται από την καλλιέργεια. Το παραπάνω γεγονός οδηγεί στην εξάντληση του επιφανειακού και υπόγειου νερού. Ως εκ τούτου, χωρίς κατάλληλες τεχνικές και πρακτικές διαχείρισης του αρδευτικού νερού και χωρίς λαμβάνοντας υπόψη την επίδραση της κλιματικής αλλαγής, η διατήρηση του γλυκού νερού και τη μελλοντική παραγωγή τροφίμων θα απειληθεί. Η καλή κατανόηση της σχέσης μεταξύ της περιεκτικότητας του εδάφους σε νερό και της φυτών είναι απαραίτητη, καθώς η ανάπτυξη της καλλιέργειας εξαρτάται από τα αποθέματα και τη χρήση του γλυκού νερού. Η απαίτηση σε νερό άρδευσης μπορεί να ποικίλλει διότι οι ιδιότητες του εδάφους, του νερού και των φυτών δεν θεωρούνται στατικές παράμετροι, αλλά συνεχώς μεταβάλλονται με την πάροδο του χώρου και του χρόνου. Συνεπώς, η τακτική παρακολούθηση της διαθεσιμότητας του εδαφικού νερού και της της ανάπτυξης των καλλιεργειών είναι απαραίτητη για την καθιέρωση της άρδευσης ακριβείας. Στις μέρες μας, η τηλεπισκόπηση, η γεωφυσική και η αγροϋδρολογική μοντελοποίηση εφαρμόζονται ευρέως ως εργαλεία λήψης αποφάσεων για τη διαχείριση του αρδευτικού νερού σε συγκεκριμένες περιοχές. Οι δυναμικές διεργασίες στο συνεχές έδαφος-φυτό-ατμόσφαιρα, καθώς και οι φυσικές ιδιότητες του φυτού, όπως η εδαφική υγρασία (SM), η απορρόφηση νερού από τις ρίζες (RWU), η εξατμισοδιαπνοή (ET), η χλωροφύλλη της καλλιέργειας, ο δείκτης φυλλικής επιφάνειας (LAI) και η περιεκτικότητα του φυτού σε νερό, θα μπορούσαν να ανακτηθούν μέσω τηλεπισκόπησης ή γεωφυσικής λήψης. Με τη σειρά τους, τα δεδομένα αυτά θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως εισροές για αγροϋδρολογική μοντελοποίηση προκειμένου να παρέχεται εκτίμηση των απαιτήσεων των καλλιεργειών σε νερό για βέλτιστες αποδόσεις. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Ανάλογα με το πρόβλημα που αντιμετωπίζεται λαμβάνονται οι ανάλογες φωτογραφίες από τις ανάλογες πλατφόρμες ώστε να γίνεται σωστή εφαρμογή. Για τη γεωργία ακριβείας, το εύρος της χωρικής ανάλυσης πρέπει να είναι από 0,1 m έως 10 m, και η χρονική ανάλυση θα πρέπει να είναι τουλάχιστον μερικές ημέρες.<br /> <br /> -Για την εξατμισοδιαπνοή των φυτών στις αρδευόμενες περιοχές χρησιμοποιούμε τις μεθόδους και τα υλικά που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 2.<br /> <br /> <br /> -Για την υγρασία του εδάφους στις αρδευόμενες περιοχές χρησιμοποιούμε τις μεθόδους και τα υλικά που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 3.<br /> <br /> <br /> -Για την χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάνειας του φύλλου και την περιεκτικότητα της βλάστησης σε νερό χρησιμοποιούμε τις μεθόδους και τα υλικά που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 4.<br /> <br /> <br /> -Για τον χαρακτηρισμό της διαθεσιμότητας αλλά και της δυναμικής του νερού που υπάρχει μεταξύ της επιφάνειας και του υπόγειου υδροφόρου ορίζονται χρησιμοποιούνται οι μέθοδοι που παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 5.<br /> <br /> -Τέλος χρησιμοποιούνται διάφορα μοντέλα άρδευσης και καλλιέργειας για την υποστήριξη της γεωργίας ακριβείας. Οι εφαρμογές τους παρατίθενται στον πίνακα της Εικόνας 6.<br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Η οπτική (Vis, NIR, SWIR), θερμική, ενεργή και παθητική τηλεπισκόπηση μικροκυμάτων έχουν αποδειχθεί βιώσιμες προσεγγίσεις για την υποστήριξη της άρδευσης ακριβείας, από την τοπική έως την παγκόσμια κλίμακα. Παρά την παροχή εικόνων υψηλής ανάλυσης, η ικανότητα των οπτικών δορυφορικών απόκτησης περιορίζεται από τις ατμοσφαιρικές συνθήκες και τον ηλιακό φωτισμό. Η τηλεπισκόπηση μικροκυμάτων έχει τη δυνατότητα να συμπληρώσει τη συμβατική τεχνική τηλεπισκόπησης στην παρακολούθηση της άρδευσης. Ωστόσο, για ένα εύρος διαμορφώσεων του συστήματος, ο χαρακτηρισμός των ιδιοτήτων της βλάστησης λόγω των πρακτικών άρδευσης και η παρατήρηση, εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση. Ακόμη και το αν και κάθε αισθητήρας (οπτικός, μικροκυματικός και θερμικός) έχει τους δικούς του περιορισμούς στη γεωργική παρακολούθηση, είναι συμπληρωματικοί μεταξύ τους- συνεπώς, μπορούν να ενσωματωθούν μαζί για καλύτερα αποτελέσματα. Η γεωφυσική έρευνα προσφέρει χαρακτηρισμό του εδάφους σε στη ζώνη μεταξύ της επιφάνειας του εδάφους και του υπόγειου υδροφόρου ορίζοντα, με γρήγορο, αξιόπιστο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο. Επιπλέον, η γεωργική μοντελοποίηση θα ξεπεράσει το ανεπαρκές σύνολο δεδομένων για τις γεωργικές εκμεταλλεύσεις που απαιτούνται σε χώρο και χρόνο για την ενίσχυση της διαχείρισης των γεωργικών εκμεταλλεύσεων.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η τεράστια πρόοδος της τηλεπισκόπησης στις γεωργικές μελέτες την έχει καθιερώσει ως προηγμένη τεχνική. Η ενσωμάτωση της τηλεπισκόπησης θα αποτελέσει πιθανώς μια τυπική προσέγγιση στη γεωργική πρακτική στο μέλλον. Οι εφαρμογές της για την παρακολούθηση των μεταβλητών στη συνέχεια εδάφους-φυτών-ατμόσφαιρας περιλαμβάνουν -αλλά δεν περιορίζονται σε αυτές- την υφή του εδάφους, τη δομή του εδάφους, τη συμπίεση του εδάφους, την εδαφική υγρασία , την απορρόφηση νερού από τις ρίζες, την εξατμισοδιαπνοή των φυτών, τη χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάνειας φύλλου και την περιεκτικότητα της βλάστησης σε νερό. Η τακτική παρακολούθηση αυτών των μεταβλητών είναι απαραίτητη για την τη βελτίωση της αποδοτικότητας της χρήσης του νερού άρδευσης και την πρόβλεψη της καλλιέργειας στο τέλος της περιόδου απόδοσης της καλλιέργειας ως μέρος της γεωργίας ακριβείας. Σε επίπεδο αποφάσεων, η οριοθέτηση της ζώνης εκμετάλλευσης με βάση τις πληροφορίες που ανακτώνται από την τηλεπισκόπηση σε συνάρτηση με τη γεωφυσική έρευνα και την γεωργική μοντελοποίηση, θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους γεωργούς να διαχειριστούν πολύτιμους πόρους και να βελτιστοποιήσουν την παραγωγικότητα των καλλιεργειών παρέχοντας την πραγματική απαίτηση σε νερό που χρειάζονται το έδαφος και το φυτό. Οι μελλοντικές εξελίξεις αναμένεται να βελτιώσουν τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων και να μειωθεί το κόστος απόκτησης έτσι, τα πιο σημαντική οφέλη της τηλεπισκόπησης για γεωργικές εφαρμογές μπορούν να επιτευχθούν. Καθώς η έννοια της γεωργίας ακριβείας συνδέεται άμεσα με τις χωρικές και χρονικές διακυμάνσεις των ιδιοτήτων του εδάφους και των φυτών, η κατανόηση αυτών των παραμέτρων θα παρέχει μια στέρεη βάση για την ανάπτυξη των γεωργικών εκμεταλλεύσεων, προκειμένου να επιτευχθεί ο απώτερος στόχος της βέλτιστη γεωργική διαχείριση.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1_6_paparizos.JPG 2023-02-09T17:59:28Z

<p>Paparizos: Επισκόπηση των διαφόρων εφαρμογών υδρολογικών, καλλιεργητικών και συζευγμένων μοντέλων για τη γεωργικές πρακτικές.</p> <hr /> <div>Επισκόπηση των διαφόρων εφαρμογών υδρολογικών, καλλιεργητικών και συζευγμένων μοντέλων για τη γεωργικές πρακτικές.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1_5_paparizos.JPG 2023-02-09T17:58:27Z

<p>Paparizos: Διάφορες γεωφυσικές μέθοδοι για τον χαρακτηρισμό της διαθεσιμότητας αλλά και της δυναμικής του νερού που υπάρχει μεταξύ της επιφάνειας κα</p> <hr /> <div>Διάφορες γεωφυσικές μέθοδοι για τον χαρακτηρισμό της διαθεσιμότητας αλλά και της δυναμικής του νερού που υπάρχει μεταξύ της επιφάνειας και του υπόγειου υδροφόρου ορίζοντα.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1_4_paparizos.JPG 2023-02-09T17:56:44Z

<p>Paparizos: Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάν</p> <hr /> <div>Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της χλωροφύλλη των καλλιεργειών, τον δείκτη επιφάνειας του φύλλου και την περιεκτικότητα της βλάστησης σε νερό</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1_3_paparizos.JPG 2023-02-09T17:55:29Z

<p>Paparizos: Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας και της εδαφικ�</p> <hr /> <div>Επισκόπηση πολυάριθμων προϊόντων τηλεπισκόπησης και τύπων αισθητήρων για την εκτίμηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας και της εδαφικής υγρασίας της ζώνης ριζών</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1_2_paparizos.JPG 2023-02-09T17:51:59Z

<p>Paparizos: Σύντομη επισκόπηση των διαφόρων μεθόδων και προϊόντων που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση για την εκτίμηση της ET πάνω από αρδευόμενες περιο</p> <hr /> <div>Σύντομη επισκόπηση των διαφόρων μεθόδων και προϊόντων που βασίζονται στην τηλεπισκόπηση για την εκτίμηση της ET πάνω από αρδευόμενες περιοχές.</div>

Paparizos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1_1_paparizos.JPG 2023-02-09T17:49:29Z

<p>Paparizos: Διάγραμμα ροής των γεωργικών υπηρεσιών ακριβείας για την υποστήριξη της ορθής διαχείρισης της άρδευσης.</p> <hr /> <div>Διάγραμμα ροής των γεωργικών υπηρεσιών ακριβείας για την υποστήριξη της ορθής διαχείρισης της άρδευσης.</div>

Paparizos