http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=PanayiotisSoteriades&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FPanayiotisSoteriades 2026-05-15T19:01:56Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T11:29:06Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>[[Ανάλυση και ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση λειτουργικών φυτικών ομάδων σε υποαλπικές λιβαδικές εκτάσεις του ευρύτερου Καυκάσου]]<br /> <br /> [[Πιθανές ζώνες συμπλήρωσης των υπόγειων υδάτων στη Νέα Ζηλανδία]]<br /> <br /> [[Τα φώτα της νύχτας σχετίζονται πιο έντονα με τον όγκο των αστικών κτιρίων παρά με την έκταση της αστικής περιοχής]]<br /> <br /> [[Συνδυασμός του GNSS του δορυφορικού InSAR και της τηλεπισκόπησης GBInSAR...]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_GNSS_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_InSAR_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_GBInSAR... 2020-02-25T11:28:39Z

<p>PanayiotisSoteriades: Νέα σελίδα με ''''Συνδυασμός του GNSS του δορυφορικού InSAR και της τηλεπισκόπησης GBInSAR για τη βελτίωση της κατανό...'</p> <hr /> <div>'''Συνδυασμός του GNSS του δορυφορικού InSAR και της τηλεπισκόπησης GBInSAR για τη βελτίωση της κατανόησης μιας μεγάλης κατολίσθησης σε αλπικό περιβάλλον'''<br /> <br /> '''Αρχικός Τίτλος:''' Combination of GNSS, satellite InSAR, and GBInSAR remote sensing monitoring to improve the understanding of a large landslide in high alpine environment<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Tommaso Carlà, Veronica Tofani, Luca Lombardi, Federico Raspini, Silvia Bianchini, Davide Bertolo, Patrick Thuegaz, Nicola Casagli<br /> <br /> '''Ηλεκτρονική διέυθυνση:''' https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2019.03.014<br /> <br /> <br /> <br /> ==Εισαγωγή==<br /> Οι μεγάλες κατολισθήσεις σε απόκρημνες αλπικές πλαγιές αποτελούν σοβαρή απειλή και καθιστούν ευάλωτες τις εγγύς κοινότητες και τις υποδομές. Η καταστροφική δύναμή τους σχετίζεται με την δυνατότητά τους να υποβάλλονται σε γρήγορες επιταχύνσεις και να εξελίσσονται<br /> σε καταστροφικά φαινόμενα, εκθέτοντας τις κοιλάδες σε κινδύνους. Επομένως τα φαινόμενα αυτά απαιτούν πλήρη κατανόηση των προδιαθεσικών γεωλογικών παραγόντων, των παραγόντων ελέγχου και του μηχανισμού αποτυχίας. Όμως η δυνατότητα διεξαγωγής εμπεριστατωμένων επιτόπιων γεωτεχνικών ερευνών περιορίζεται σε μεγάλο βαθμό από την υλικοτεχνική και οικονομική ανεπάρκεια καθώς η προσέγγιση τέτοιων απομακρυσμένων σημείων είναι περιορισμένη. Οι στρατηγικές αποκατάστασης και έγκαιρης προειδοποίησης επικεντρώνονται συνήθως στη συνεχή παρακολούθηση των μετατοπίσεων των πρανών, η οποία μπορεί να δώσει σημαντικές πληροφορίες για τη δυναμική και την εξέλιξη της κατολίσθησης. Η παρατήρηση των κατολισθήσεων από διάφορα εργαλεία μπορεί να μας δώσει με τον συνδυασμό δεδομένων πολύ χρήσιμα συμπεράσματα για την κατανόηση και την πρόβλεψή τους.<br /> Σε αυτό το έγγραφο, τα δεδομένα αποκτήθηκαν που αφορούν την κατολίσθηση στο Bosmatto αντλήθηκαν με τρείς μεθόδους τηλεπισκόπησης: '''GNSS''' (Global Navigation Satellite System), '''InSAR''' (Interferometric Synthetic Aperture Rada) και '''GBInSAR''' (Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar). Σε συνδυασμό με γεωμορφολογικές παρατηρήσεις και με το στρωματογραφικό προφίλ από έρευνα γεωτρήσεων, η ενσωμάτωση των τριών στα σύνολα δεδομένων παρέχουν μια συνολική εικόνα του πεδίου παραμόρφωσης από την κατολίσθηση και κατέστησε δυνατή την εξαγωγή βασικών χαρακτηριστικών σχετικά με την μηχανισμό και συμπεριφορά. Η επίδραση της κάλυψης χιονιού στην αξιοπιστία των δορυφορικών δεδομένων InSAR και GBInSAR αξιολογήθηκε επίσης. Η μελέτη υπογραμμίζει τα πλεονεκτήματα και τις συνέπειες που συνδυάζουν τα δεδομένα παρακολούθησης από διαφορετικές πηγές και πως αυτός ο συνδυασμός μπορεί να βελτιστοποιήσει την κατανόηση των μεγάλων κατολισθήσεων σε δύσκολα προσβάσιμο αλπικό πεδίο.<br /> [[Εικόνα:PS landslide alpenv img1.JPG|thumb|right|300px|Eικόνα 1: Γεωλογικός χάρτης περιοχής μελέτης]]<br /> <br /> ==Δεδομένα-Μεθοδολογία==<br /> <br /> '''GNSS'''<br /> <br /> Ένα δίκτυο δύο μόνιμων σταθμών GNSS και πέντε σταθμών GNSS για τις μετρήσεις της μελέτης αναπτύχθηκε στο πεδίο στο οποίο παρατηρείται κατολίσθηση. Οι αναγνώσεις έγιναν μέσω διαφορικής στατικής τοποθέτησης GNSS διπλής συχνότητας. Οι κεραίες σε μόνιμους σταθμούς εγκαταστάθηκαν σε ύψος τριών μέτρων πάνω από το έδαφος για να διατηρηθεί η απόσταση από το χιόνι. Τα δεδομένα έχουν κατά προσέγγιση 6-ωρη συχνότητα μέτρησης και ξεκινούν χρονολογικά από 1η Ιουλίου 2010 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2013. Τα δεδομένα από τις κεραίες των σταθμών για τις μετρήσεις – campaign measurements συλλέγονταν μία ή δύο φορές τον χρόνο λόγω του δύσβατου χαρακτήρα της περιοχής μελέτης και της εκτεταμένης περιόδου χιονοκάλυψης. <br /> Μέσω των δεδομένων εκτιμήθηκε η μέση μετατόπιση κάθε σταθμού ως προς την κατακόρυφη κλίση (γωνία κλίσης) και πλανητική διεύθυνση (αζιμούθιο) κατά τη διάρκεια του αντίστοιχου διαστήματος παρακολούθησης. Ένας παράγοντας σφάλματος είναι το χαλαρό πέτρωμα στο οποίο μπορεί να εγκαταστάθηκε ο σταθμός με αποτέλεσμα να έχει πιο μεγάλη μετατόπιση κάτι το οποίο να μην ανταποκρίνεται στο σύνολο της πλαγιάς.<br /> [[Εικόνα:PS landslide alpenv img2.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 2: Γεωμορφολογικός χάρτης περιοχής μελέτης]]<br /> <br /> '''InSAR'''<br /> <br /> Η διαφορική συμβολομετρία ραντάρ είναι μία καθιερωμένη τεχνική ανίχνευσης που εκμεταλλεύεται τη μετατόπιση φάσης του πίσω-διάσπαρτου ηλεκτρομαγνητικού κύματος μεταξύ δύο ή περισσοτέρων συνεκτικών εξαγορών. Χρησιμοποιείται κατά κόρον για την εκτίμηση του ρυθμού μετατόπισης τους εδαφούς. Η αρχή λειτουργίας βασίζεται στην απομόνωση της φάσης του ηλεκτρομαγνητικού κύματος που στην πραγματικότητα σχετίζεται με μια παραλλαγή της διαδρομής αισθητήρων-εδάφους, δηλαδή σε κίνηση του εικονοστοιχείου. Στην περιοχή μελέτης, ο Sentinel-1 απέκτησε 130 IW σκηνές σε φθίνουσα τροχιά, καθώς και άλλες 130 IW σκηνές σε ανερχόμενη τροχιά, από τις 10 Οκτωβρίου 2014 έως τις 22 Φεβρουαρίου 2018. Οι δορυφόροι λειτουργούν στη ζώνη C (5.405 GHz) στη λειτουργία απεικόνισης TOPS (Παρατήρηση εδάφους με προοδευτική σάρωση σε αζιμούθιο). Οι Sentinel-1A και Sentinel-1B μοιράζονται την ίδια τροχιά και προσφέρουν απεικονίσεις της ίδια περιοχής εντός 6 ημερών. Τα προϊόντα InSAR, με χωρική ανάλυση 4 × 14 m, υποβλήθηκαν σε επεξεργασία μέσω του αλγορίθμου SqueeSAR, επιτρέποντας την αναγνώριση των σταθερών διάσπαρτων (Persistent Scatterers) και κατανεμημένων διάσπαρτων (Distributed Scatterers). Οι μετατοπίσεις υπολογίζονται σε σχέση με ένα σταθερό PS εντός του<br /> πλαισίου. <br /> <br /> '''GBInSAR'''<br /> <br /> Ένα ραδιοενισχυτικό ραντάρ εδάφους GBInSAR αναπτύχθηκε στην βάση της προσχωσιγενής έκτασης του Letze Creek από τις 28 Οκτωβρίου 2016 έως τις 30 Ιουνίου 2017. Με βάση τις ίδιες φυσικές αρχές του δορυφορικού InSAR, αυτή η τεχνική έχει αποδειχθεί κατάλληλη για παρακολούθηση κατολισθήσεων με ρυθμό δειγματοληψίας ανά λεπτό και υψηλή χωρική ανάλυση. <br /> Το σύστημα λειτουργεί σε Ku-κύματα ηλεκτρομαγνητικού φάσματος (≈ 17 GHz) και βασίζεται σε ένα πομπό συνεχούς συχνότητας βημάτων με συνεκτικό δέκτη. Οι δύο κεραίες κινούνται με χιλιοστομετρικά σκαλοπάτια κατά μήκος μιας μηχανικής σιδηροτροχιάς για να σχηματίσουν το<br /> συνθετικό διάφραγμα. Η ατμοσφαιρική και οργανική αποσυσχέτιση μεταξύ των διαφορετικών εικόνων μειώνεται σημαντικά χάρη στην υψηλότερη συχνότητα απόκτησης, επιτρέποντας την εφαρμογή μέτρησης μέσου όρου και συγκεκριμένων στατιστικών εργαλείων. Κατά την εγκατάστασή του δεν απαιτούνται τεχνητοί ανακλαστήρες στην πλαγιά, ακόμη και σε συνθήκες μειωμένης ορατότητας κατά τη χειμερινή περίοδο, φαινόμενο σύνηθες σε αλπικά περιβάλλοντα. <br /> Κατά τη διάρκεια της παρακολούθησης, εξήχθησαν σημεία ελέγχου εντός και εκτός των ορίων της κατολίσθησης για να διερευνηθεί σε σχεδόν πραγματικό χρόνο ο εκτοπισμός συκγεκριμένων τμημάτων της προσχωσιγενής έκτασης. Οι μεγαλύτερες μετακινήσεις εντοπίστηκαν δικαιολογημένα εντός συνόρων της κατολίσθησης, το σύνολο δεδομένων είναι κάπως ασύμβατο σε σχέση με τα δεδομένα του GNSS και του δορυφόρου InSAR. <br /> [[Εικόνα:PS landslide alpenv img3.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 3: Χάρτης αθροιστικών παραμορφώσεων παραγόμενος από GBInSAR]]<br /> ==Επίλογος-Συμπεράσματα==<br /> Η κατολίσθηση Bosmatto, που βρίσκεται σε απόκρημνη αλπική πλαγιά στις βορειοδυτικές ιταλικές Άλπεις, γνώρισε ξαφνική επανενεργοποίηση στις 15 Οκτωβρίου 2000. Η εκδήλωση πυροδοτήθηκε από μια περίοδο έντονης και παρατεταμένης βροχόπτωσης, και συνοδεύτηκε με μία καταστροφική ροή των συντριμμιών. Η κοινή ανάλυση των δεδομένων GNSS, δορυφορικών InSAR και GBInSAR, ως το σύνολο που συλλέχθηκε για χρονικό διάστημα 16 ετών, παρείχε σημαντικές πληροφορίες για τον μηχανισμό και τη συμπεριφορά της κατολίσθησης. Η δραστηριότητα κατολίσθησης γίνεται με ερπυσμό του εδάφους και εμφανίζεται σταθερής κατάστασης τα τελευταία χρόνια, με μέσες ταχύτητες που κυμαίνονται από b10 mm ανά έτος έως N50 mm ανά έτος. Η καλύτερη χωρική κάλυψη και η ακρίβεια μέτρησης, από την δορυφορική τεχνική InSAR αποδείχθηκε απαραίτητη για την ενίσχυση της παρακολούθησης της κατολίσθησης Bosmatto και παρόμοιων αλπικών κατολισθήσεων.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία ]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_landslide_alpenv_img3.JPG 2020-02-25T11:27:58Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 3: Χάρτης αθροιστικών παραμορφώσεων παραγόμενος από GBInSAR</p> <hr /> <div>Εικόνα 3: Χάρτης αθροιστικών παραμορφώσεων παραγόμενος από GBInSAR</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_landslide_alpenv_img2.JPG 2020-02-25T11:27:40Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 2: Γεωμορφολογικός χάρτης περιοχής μελέτης</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Γεωμορφολογικός χάρτης περιοχής μελέτης</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_landslide_alpenv_img1.JPG 2020-02-25T11:25:55Z

<p>PanayiotisSoteriades: Eικόνα 1: Γεωλογικός χάρτης περιοχής μελέτης</p> <hr /> <div>Eικόνα 1: Γεωλογικός χάρτης περιοχής μελέτης</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T11:11:13Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>[[Ανάλυση και ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση λειτουργικών φυτικών ομάδων σε υποαλπικές λιβαδικές εκτάσεις του ευρύτερου Καυκάσου]]<br /> <br /> [[Πιθανές ζώνες συμπλήρωσης των υπόγειων υδάτων στη Νέα Ζηλανδία]]<br /> <br /> [[Τα φώτα της νύχτας σχετίζονται πιο έντονα με τον όγκο των αστικών κτιρίων παρά με την έκταση της αστικής περιοχής]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T11:11:02Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>[[Ανάλυση και ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση λειτουργικών φυτικών ομάδων σε υποαλπικές λιβαδικές εκτάσεις του ευρύτερου Καυκάσου]]<br /> <br /> [[Πιθανές ζώνες συμπλήρωσης των υπόγειων υδάτων στη Νέα Ζηλανδία]]<br /> <br /> [[Τα φώτα της νύχτας σχετίζονται πιο έντονα με τον όγκο των αστικών κτιρίων παρά με την έκταση της αστικής περιοχής]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1_%CF%86%CF%8E%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BD%CF%8D%CF%87%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B9%CE%BF_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%8C%CE%B3%CE%BA%CE%BF_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CF%84%CE%B9%CF%81%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82 2020-02-25T11:10:41Z

<p>PanayiotisSoteriades: Νέα σελίδα με ''''Αρχικός Τίτλος:''' Night-time lights are more strongly related to urban building volume than to urban area '''Συγγραφείς:''' Lingfei Shi, Giles ...'</p> <hr /> <div>'''Αρχικός Τίτλος:''' Night-time lights are more strongly related to urban building volume than to urban area<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Lingfei Shi, Giles M Foody, Doreen S Boyd, Renoy Girindran, Lihui Wang, Yun Du &amp; Feng Ling<br /> <br /> '''Ηλεκτρονική διέυθυνση:''' https://doi.org/10.1080/2150704X.2019.1682709<br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός ]]<br /> <br /> <br /> <br /> ==Εισαγωγή==<br /> Οι αισθητήρες νυχτερινού τεχνητού φωτός (Night Time Light – NTL) βοηθάνε στη συλλογή πληροφοριών που αφορούν την αστική πυκνότητα, τον πληθυσμό αλλά και την οικονομική κατάσταση μίας περιοχής. Γενικά, υπάρχει μια ισχυρή σχέση μεταξύ του πληθυσμού και του τεχνητού φωτός που εκπέμπεται κατά τις βραδινές ώρες καθώς τότε είναι οι ώρες που χρησιμοποιείται στα σπίτια, τους χώρους εργασίας κ.λπ. και είναι εύκολα ανιχνεύσιμο. Η ανάπτυξη του πληθυσμού συνεπάγεται αύξηση της έκτασης του αστικού ιστού κάτι που μπορεί να παρατηρηθεί μέσω διαχρονικών δορυφορικών απεικονίσεων, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης αισθητήρων NTL. Η αστική ανάπτυξη μπορεί επίσης να συμβεί στην κατακόρυφη διεύθυνση μέσω της κατασκευής πολυώροφων κτιρίων. Ανάπτυξη η οποία αναμένεται να αυξήσει τη συνολική πηγή του NTL διότι, θα υπήρχαν περισσότερες μονάδες κατοικίας που εκπέμπουν φως. Η ανάπτυξη κατά την κατακόρυφο θα μπορούσε να μελετηθεί παρακολουθώντας τις αλλαγές στο ύψος. Αυξήσεις στο ύψος των αστικών περιοχών, ιδιαίτερα στις κατοικημένες περιοχές, υποδηλώνουν ότι ο όγκος των αστικών κτιρίων αντί της περιοχής μπορεί να αντικατοπτρίζει καλύτερα τις ιδιότητες του οικισμού, τον πληθυσμό του και τη συνολική πηγή του NTL. Συμπεριλαμβάνοντας πληροφορίες σχετικά με το ύψος στις μελέτες μπορεί να είναι δυνατή η ενίσχυση των σχέσεων μεταξύ αστικών κτιρίων και NTL προκειμένου να διευκολυνθεί η μελέτη των αστικών χαρακτηριστικών και του πληθυσμού τους εξ αποστάσεως. Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της τηλεπισκόπησης, ιδίως των συστημάτων ανύψωσης και ραντάρ, προσφέρουν το δυναμικό για εκτίμηση ύψους σε μεγάλες εκτάσεις που θα επέτρεπε την εκτίμηση του όγκου των αστικών κτιρίων. Τα αερόφερτα συστήματα lidar, για παράδειγμα, προσφέρουν τη δυνατότητα για πολύ ακριβείς τοπικές εκτιμήσεις ύψους. Για μεγάλες εκτάσεις, το ύψος μπορεί να εκτιμηθεί, αν και σε μια σχετικά χονδροειδή κλίμακα, ως η διαφορά μεταξύ ενός ψηφιακού μοντέλου επιφάνειας (DSM) και ενός ψηφιακού μοντέλου εδάφους (DEM).<br /> <br /> ==Περιοχή μελέτης==<br /> [[Εικόνα:PS NTL urban img1.JPG|thumb|left|300px|Εικόνα 1: Περιοχές μελέτης επίδρασης του όγκου κτιρίων σε NTL δεδομένα]]<br /> Αυτό το άρθρο επικεντρώνεται σε μελέτες που πραγματοποιούνται σε δύο κλίμακες χρησιμοποιώντας στοιχεία για τρεις περιοχές. Πρώτον, σε τοπική κλίμακα για τοποθεσίες για τις οποίες το ύψος κτιρίου και το αποτύπωμά τους είναι γνωστό και ακριβές. Αυτό επέτρεψε την ακριβή εκτίμηση της έκτασης του αστικού ιστού καθώς και του όγκου αφήνοντας όμως έξω βασικές πηγές NTL όπως τα φανάρια του δρόμου. Κατά συνέπεια, το δεύτερο σύνολο μελετών πραγματοποιήθηκε σε μια πιο χονδροειδής κλίμακα, στην οποία η συνολική επιφάνεια του αστικού ιστού και το ύψος των κτιρίων εκτιμήθηκαν μέσω δεδομένων DSM και DEM. <br /> <br /> ==Μεθοδολογία==<br /> Για κάθε μελέτη υπολογίστηκε η έκταση και ο όγκος του αστικού ιστού. Για τις 19 πόλεις στο Ηνωμένο Βασίλειο που αφορούσαν την μελέτη σε τοπική κλίμακα, το ύψος κάθε κτιρίου λήφθηκε από δεδομένα lidar για να καθοριστεί ο όγκος κάθε κτιρίου και έπειτα ο συνολικός όγκος των κτιρίων. των κτιρίων. Στη χονδροειδή κλίμακα οι εκτιμήσεις της έκτασης της αστικής περιοχής ήταν η συνολική αδιαπέραστη κάλυψη σε κάθε πολιτεία των ΗΠΑ και η συνολική αστική κάλυψη σε κάθε χώρα της ΕΕ στο GRID BUILT-UP. Οι εκτιμήσεις που αφορούσαν τον όγκο τόσο για τις πολιτείες της Αμερικής όσο και για τις χώρε της ΕΕ έγιναν μέσω πολλαπλασιασμού της αστικής περιοχής με τα δεδομένα ύψους που προέκυψαν από την αφαίρεση του DEM από το DSM. Τα δεδομένα NTL που αποκτήθηκαν για κάθε μελέτη χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό της συνολικής έντασης του τεχνητού φωτός κατά την διάρκεια της νύχτας για τις αστικοποιημένες περιοχές. Η δύναμη της σχέσης μεταξύ του NTL και της έκτασης αστικού ιστού, όπως επίσης, και η σχέση του NTL και του όγκου της αστικής κάλυψης αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας τον συντελεστής συσχέτισης Pearson (r). Η στατιστική σημασία της διαφοράς στην αντιστοιχία που προέκυψε χρησιμοποιώντας την έκταση και τον όγκο εκτιμήθηκε χρησιμοποιώντας τον στατιστικό συντελεστή του Hotelling (t), το οποίο σχεδιάστηκε ειδικά για τη σύγκριση δύο συντελεστών συσχέτισης που υπολογίζονται από αλληλεπικαλυπτόμενα εξαρτώμενα δείγματα.<br /> [[Εικόνα:PS NTL urban img2.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 2: Συσχετισμοί έκτασης και όγκου αστικής κάλυψης και NTL (a) UK, (b) USA, (c) EU ]]<br /> <br /> <br /> ==Αποτελέσματα==<br /> Παρατηρήθηκαν ισχυρές και στατιστικά σημαντικές σχέσεις του NTL με την έκταση και τον όγκο της αστικοποιημένης περιοχής. Οι συντελεστές συσχέτισης που παρατηρήθηκαν για τη σχέση μεταξύ NTL και έκταση αστικής περιοχής στο Ηνωμένο Βασίλειο, ΗΠΑ και ΕΕ ήταν 0.9350, 0.9282 και 0.9446 αντίστοιχα, επιβεβαιώνοντας τα αποτελέσματα άλλων μελετών ότι η σχέση μεταξύ NTL και έκταση αστικής περιοχής είναι ισχυρή. Παρ’ όλα αυτά, οι ισχυρότερες σχέσεις ήταν εμφανείς μεταξύ του NTL και του όγκου της αστικής κάλυψης. Οι συντελεστές συσχέτισης που παρατηρήθηκαν για τη σχέση μεταξύ NTL και όγκου αστικής κάλυψης στις μελέτες με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, ΗΠΑ και ΕΕ ήταν 0.9548, 0.9563 και 0.9604, αντιστοίχως. Επιπλέον, οι διαφορές στο μέγεθος των συντελεστών συσχέτισης που ελήφθησαν για την έκταση αστικοποιημένης περιοχής και όγκου αστικής κάλυψης ήταν και στις τρεις περιπτώσεις στατιστικά σημαντική με το επίπεδο εμπιστοσύνης να φτάνει το 95%. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η δύναμη της σχέσης μεταξύ του NTL και της αστικής περιοχής μπορεί να αυξηθεί με τη συμπερίληψη πληροφοριών σχετικά με το ύψος των κτιρίων που υπάρχουν στον αστικό ιστό. Το NTL μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αντιπροσωπευτικός παράγοντας για διάφορες μεταβλητές, συμπεριλαμβανομένης της αστικοποίησης, της πυκνότητας του πληθυσμού, και της οικονομικής ανάπτυξης. Με τα δεδομένα ύψους να γίνονται όλο και πιο εύκολα προσβάσιμα, αυτό μπορεί να επιτρέψει μελέτες που χρησιμοποιούν NTL να σχετίζονται περισσότερο με τις βασικές μεταβλητές των αστικών περιοχών και του πληθυσμού τους.<br /> <br /> ==Επίλογος==<br /> Τα αποτελέσματα επιβεβαίωσαν την προηγούμενη ισχυρή σχέση μεταξύ NTL και<br /> έκταση της αστικοποιημένης γης και, κριτικά, κατέδειξε ότι αυτή η σχέση θα μπορούσε να ενισχυθεί με την εισαγωγή πληροφοριών σχετικά με το ύψος των κτιρίων του αστικού ιστού. Οι ισχυρότερες σχέσεις μεταξύ NTL και όγκου κάλυψης γης και όχι η έκταση της αστικοποιημένης γης μπορεί να συμβάλει στην ενίσχυση των σπουδών με βάση τα δεδομένα NTL.</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_NTL_urban_img2.JPG 2020-02-25T11:10:21Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 2: Συσχετισμοί έκτασης και όγκου αστικής κάλυψης και NTL (a) UK, (b) USA, (c) EU</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Συσχετισμοί έκτασης και όγκου αστικής κάλυψης και NTL (a) UK, (b) USA, (c) EU</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_NTL_urban_img1.JPG 2020-02-25T11:08:57Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 1: Περιοχές μελέτης επίδρασης του όγκου κτιρίων σε NTL δεδομένα</p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Περιοχές μελέτης επίδρασης του όγκου κτιρίων σε NTL δεδομένα</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T11:04:54Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>[[Ανάλυση και ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση λειτουργικών φυτικών ομάδων σε υποαλπικές λιβαδικές εκτάσεις του ευρύτερου Καυκάσου]]<br /> <br /> [[Πιθανές ζώνες συμπλήρωσης των υπόγειων υδάτων στη Νέα Ζηλανδία]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CE%AD%CF%82_%CE%B6%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%BB%CE%AE%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9D%CE%AD%CE%B1_%CE%96%CE%B7%CE%BB%CE%B1%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2020-02-25T11:04:20Z

<p>PanayiotisSoteriades: Νέα σελίδα με ''''Αρχικός Τίτλος:''' Potential groundwater recharge zones within New Zealand '''Συγγραφείς:''' Shailesh Kumar Singh, Malte Zeddies, Ude Shankar, G...'</p> <hr /> <div>'''Αρχικός Τίτλος:''' Potential groundwater recharge zones within New Zealand<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Shailesh Kumar Singh, Malte Zeddies, Ude Shankar, George A. Griffiths<br /> <br /> '''Ηλεκτρονική διέυθυνση:''' https://doi.org/10.1016/j.gsf.2018.05.018<br /> <br /> ==Εισαγωγή==<br /> Τα υπόγεια ύδατα αποτελούν μια από τις σημαντικότερες πηγές νερού για τη γεωργία, τη βιομηχανία και την οικιακή χρήση στη Νέα Ζηλανδία. Η Νέα Ζηλανδία, χαρακτηρίζεται από μεγάλο ποσοστό εδάφους σε ψηλό υψόμετρο και απόκρημνες πλαγιές. Με συνέπεια τα νερά από κατακρημνίσεις να μην προλαβαίνουν να διεισδύσουν στον υπόγειο υδροφορέα και να απορρέουν προς την θάλασσα. Από την άλλη η συμπλήρωση των υπογείων υδάτων αποτελεί βασική προϋπόθεση για τη βιώσιμη διαχείριση των υπόγειων υδάτων. Η είσοδος νερού από την ακόρεστη ζώνη στην κορεσμένη ζώνη ορίζεται ως συμπλήρωση υπόγειων υδάτων (GroundWater Recharge). Αρκετοί παράγοντες επηρεάζουν αυτήν την διαδικασία και σχετίζονται με την λιθολογία, την γεωλογική δομή, την πυκνότητα αποστράγγισης, την αποστράγγιση, την κλίση του εδάφους, τις χρήσεις γης κ.α.<br /> [[Εικόνα:PS recharge water NZ img1.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 1: Κατηγοριοποίηση GWRpot σε 5 κατηγορίες για κάθε υπό μελέτη χαρακτηριστικό]]<br /> Επομένως για μία τέτοια μελέτη είναι καίριο να εξετασθεί κάθε παράγοντας ξεχωριστά για να διαπιστωθεί η ικανότητα συμπλήρωσης των υπόγειων υδάτων (GroundWater Recharge Potential – GWRpot). Παραδοσιακά, το GWRpot εκτιμάται με υδρογεωλογικές έρευνες πεδίου και μοντελοποίηση με μοντέλο υγρασίας εδάφους. Εντούτοις, η έρευνα πεδίου είναι χρονοβόρα και κοστίζει καθώς επίσης δεν είναι εφικτές για εκτίμηση σε λεκάνης απορροής. Μια ταχύτερη και πιο οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση είναι η χρήση τεχνικών τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS). Κάθε παράγοντας χαρτογραφείται και ορίζεται για αυτόν και ένα ποσοστό συμμετοχής στο GWRpot. Στη συνέχεια η ένωση όλων των επιπέδων-layers μας παρέχει το τελικό αποτέλεσμα.<br /> <br /> ==Μεθοδολογία==<br /> [[Εικόνα:PS recharge water NZ img2.JPG|thumb|left|300px|Εικόνα 2: Τελικός χάρτης GWRpot για την Νέα Ζηλανδία]]<br /> Πέρα από τους παράγοντες που αναφέρθηκαν ένας άλλος παράγοντας είναι ο συντελεστής διαπερατότητας, κατά την κάθετη διεύθυνση, της ακόρεστης ζώνης και μπορεί να εμπλουτίσει πάρα πολύ τα αποτελέσματα τις χαρτογράφησης για εντοπισμό περιοχών με υψηλό GWRpot.<br /> Για τον υπολογισμό των πιο πάνω έγινε χρήση κανάβου ανάλυσης 500 μέτρων. Το υπόβαθρο αποτελεί το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους (DEM) ανάλυσης 30x30 μέτρων. Όσον αφορά τους παράγοντες η κλίση και o προσανατολισμός των πρανών παράχθηκαν κατευθείαν από το DEM. Η πυκνότητα αποστράγγισης παράγεται μέσω την ένωσης των πολυγώνων της λεκάνης απορροής με το διανυσματικό επίπεδο του υδρολογικού δικτύου. Το ψηφιδωτό της λιθολογίας έχει παρθεί από την υπηρεσία μελέτης των εδαφών της Νέας Ζηλανδίας. Από αντίστοιχη υπηρεσία και τις κατάλληλες ταξινομήσεις προκύπτει και η αποστράγγιση του εδάφους. Οι χρήσεις γης από την βάση δεδομένων κάλυψης γης.<br /> Εφ’ όσον δημιουργηθούν όλα τα επίπεδα επαναταξινομούνται σε 5 κατηγορίες από 1 έως 5 με κάθε τιμή να αντιστοιχεί στον βαθμό συμμετοχής κάθε παράγοντα στο GWRpot. Για παράδειγμα η τιμή 5 όσον αφορά την κλίση αντιστοιχεί στη μικρότερη κλίση και επομένως συμμετέχει σε μεγάλο βαθμό καθώς λόγω αυξημένου χρόνου απορροής το νερό έχει περισσότερο χρόνο να απορροφηθεί από το έδαφος.<br /> <br /> ==Συζήτηση==<br /> Ο τελικός χάρτης για το GWRpot χρειαζόταν μία επαλήθευση. Ωστόσο στη Νέα Ζηλανδία δεν υπάρχει εθνική βάση δεδομένων για υδραυλικά χαρακτηριστικά, πηγάδια πηγών ή άλλα υπόγεια ύδατα. Έτσι, πραγματοποιήθηκε επικύρωση χρησιμοποιώντας τις θέσεις των υδροφορέων όπως αυτές υπάρχουν από άλλες μελέτες. Το σχήμα 5 δείχνει τη γεωγραφική σύγκριση των ζωνών GWRpot με τη θέση των υδροφόρων στρωμάτων. Αυτή η σύγκριση παίρνει ως δεδομένο την παραδοχή ότι οι περιοχές με υδροφορείς λογικά έχουν υψηλό GWRpot. Μέσω αυτής της σύγκρισης οι υδροφορείς ταιριάζουν με τις ζώνες με υψηλό GWRpot αρκετά καλά όπως είναι ιδιαίτερα εμφανείς σε ορισμένες περιοχές του Νότιου νησιού όπως η λίμνη Pukaki ή περιοχές χαμηλού υψομέτρου στο Canterbury και το Otago.<br /> Επιπρόσθετα μια σύγκριση μεταξύ του χάρτη GWRpot στο σχήμα 4 και ενός γεωλογικού χάρτη (GNS, 2004) της Νέας Ζηλανδίας δείχνει γενική και συνεχή συσχέτιση μεταξύ περιοχών υψηλού GWRpot και αποθέσεων ριόλιθου και ανδεσιτικής τέφρας από τα ηφαίστεια του κεντρικού και βόρειου τμήματος του νησιού. Στο νότιο τμήμα, περιοχές στις οποίες υπάρχουν χαλίκια εξωθήσεως, μορναϊκές κοιλότητες και πλακίδια αντιστοιχούν καλά στις ζώνες υψηλής GWRpot.<br /> Ο χάρτης που φαίνεται στο σχήμα 4 μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αρχικός οδηγός για την εκτίμηση, σε εθνικό επίπεδο, της αειφόρου διαχείρισης των υπόγειων υδάτων. Επιπλέον, ο χάρτης μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για την εκτίμηση ευάλωτων περιοχών.<br /> [[Εικόνα:PS recharge water NZ img3.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 3: Σύγκριση ζωνών GWRpot με την θέση των υπόγειων υδροφορέων]]<br /> <br /> ==Επίλογος==<br /> Στην παρούσα μελέτη, τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) χρησιμοποιήθηκαν για να χαρτογραφηθούν οι ζώνες GWRpot της Νέας Ζηλανδίας. Αυτό επιτεύχθηκε με την αλληλεπίθεση των διάφορων χαρτών, της λιθολογίας, της κλίσης, της όψης, της χρήσης γης, της αποστράγγισης του εδάφους, και πυκνότητας αποστράγγισης. Χαρακτηριστικά τα οποία είναι γνωστό ότι σχετίζονται με την επαναφόρτιση υπογείων υδάτων. Τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις υιοθετήθηκαν για να προσδιοριστεί η σχετική σημασία – βαρύτητα του καθενός παράγοντα και έτσι να μειωθεί η αβεβαιότητα των τελικών βαρών. Τα βάρη των τριών προσεγγίσεων δεν διαφέρουν πολύ, δείχνοντας ένα χαμηλό βαθμό αβεβαιότητας στα επιλεγμένα βάρη. Οι ζώνες GWRpot ταξινομήθηκαν σε 5 περιγραφικές κατηγορίες, δηλαδή «πολύ υψηλό», «υψηλό», «μέτριο», «χαμηλό» και «πολύ χαμηλό». Το μεγαλύτερο μέρος της Νέας Ζηλανδίας είναι ταξινομημένο σε μεσαίες και υψηλές ζώνες GWRpot. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι αστικοί οικισμοί και οι ορεινές περιοχές με απότομες πλαγιές, σκληρά πετρώματα και λεπτά στρώματα εδάφους έχουν χαμηλό δυναμικό, ενώ οι υψομετρικά χαμηλές περιοχές και τα επίπεδα εδάφη με τεταρτοταγή ιζήματα έχουν υψηλές δυνατότητες επαναφόρτισης των υπογείων υδάτων. Ο τελικός χάρτης GWRpot μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένας αρχικός οδηγός για την εκτίμηση σε εθνικό επίπεδο των υπογείων υδάτων και τη διαχείριση τους. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την οριοθέτηση των περιοχών που είναι περισσότερο επιρρεπείς σε ρύπανση.<br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_recharge_water_NZ_img3.JPG 2020-02-25T11:03:49Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 3: Σύγκριση ζωνών GWRpot με την θέση των υπόγειων υδροφορέων</p> <hr /> <div>Εικόνα 3: Σύγκριση ζωνών GWRpot με την θέση των υπόγειων υδροφορέων</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_recharge_water_NZ_img2.JPG 2020-02-25T11:02:25Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 2: Τελικός χάρτης GWRpot για την Νέα Ζηλανδία</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Τελικός χάρτης GWRpot για την Νέα Ζηλανδία</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_recharge_water_NZ_img1.JPG 2020-02-25T10:58:31Z

<p>PanayiotisSoteriades: Eικόνα 1: Κατηγοριοποίηση GWRpot σε 5 κατηγορίες για κάθε υπό μελέτη χαρακτηριστικό</p> <hr /> <div>Eικόνα 1: Κατηγοριοποίηση GWRpot σε 5 κατηγορίες για κάθε υπό μελέτη χαρακτηριστικό</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T10:54:01Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>[[Ανάλυση και ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση λειτουργικών φυτικών ομάδων σε υποαλπικές λιβαδικές εκτάσεις του ευρύτερου Καυκάσου]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CE%BB%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%85_%CE%9A%CE%B1%CF%85%CE%BA%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85 2020-02-25T10:53:09Z

<p>PanayiotisSoteriades: Νέα σελίδα με ''''Αρχικός Τίτλος:''' Mapping Plant Functional Groups in Subalpine Grassland of the Greater Caucasus '''Συγγραφείς:''' Anja Magiera, Hannes Feilhau...'</p> <hr /> <div>'''Αρχικός Τίτλος:''' Mapping Plant Functional Groups in Subalpine Grassland of the Greater Caucasus<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Anja Magiera, Hannes Feilhauer, Rainer Waldhardt, Martin Wiesmair and Annette Otte<br /> <br /> '''Ηλεκτρονική διέυθυνση:''' https://www.jstor.org/stable/90020672<br /> <br /> ==Εισαγωγή==<br /> Τα αλπικά λιβάδια ανά το παγκόσμιο χαρακτηρίζονται από έναν πλούτο ενδημικών φυτών τα οποία όμως επηρεάζονται αρνητικά από φυσικές διεργασίες, την διάβρωση λόγω αλλαγής χρήσεων γης, την υποβάθμιση της γης, την ανθρώπινη δραστηριότητα (γεωργία, κτηνοτροφία) κ.α. Βέβαια οι μέθοδοι καλλιέργειας της γης με μη χρήση οργανικών λιπασμάτων είναι ακόμα ένας λόγος που οδηγεί στον αφανισμό της ιδιαίτερης χλωρίδας. Τα ορυκτά λιπάσματα και συγκεκριμένα αυτά του ορυκτού αζώτου και φωσφόρου επέφεραν τις μεγαλύτερες αλλαγές στην σύνθεση της χλωρίδας στις καλλιεργούμενες περιοχές ανά τον κόσμο ομογενωποιώντας πολλές από αυτές με αποτέλεσμα να έχουμε λιγότερα ενδημικά είδη.<br /> Όσον αφορά την περιοχή μελέτης, η οποία είναι η περιοχή Kazbegi στον Καύκασο δεν παρατηρούνται αυτές οι συνέπειες καθώς εκεί η γεωργία υπήρξε παραδοσιακή χωρίς ορυκτά λιπάσματα. Επομένως η περιοχή είναι πλούσια σε χλωρίδα η οποία έχει άμεση σχέση με την τοπογραφία και τις συγκεκριμένες χρήσεις γης που υπάρχουν εκεί. Γενικά χαρακτηρίζεται από πυκνή και κατακόρυφη βλάστηση με ένα βαθύ ριζικό σύστημα το οποίο προστατεύει από το αλπικό έδαφος από διαβρώσεις.<br /> Η μελέτη είχε στόχο να διερεύνηση την λειτουργικότητα των φυτικών ομάδων ως προς την διατήρηση του οικοσυστήματος και την προστασία των εδαφών από διαβρώσεις. Ξέροντας πως η περιεκτικότητα των βοσκοτόπων σε όσπρια είναι στενά συνδεδεμένη με την ικανότητά τους να διορθώσουν το άζωτο, το οποίο επηρεάζει περαιτέρω το ριζικό σύστημα καθώς και την παραγωγή βιομάζας και την φυτοκάλυψη, κάτι που αμβλύνει την διάβρωση, διερευνήθηκε ποιες άλλες ομάδες όπως τα χόρτα και τα βότανα έχουν παρόμοια χαρακτηριστικά. Κάτι που παρέχει χρήσιμες γνώσεις για την διαχείριση των αλπικών λιβαδιών και των βοσκότοπων. Επομένως διερευνήθηκε η δομή και η σύσταση των βοσκότοπων και στη συνέχεια χαρτογραφήθηκε η λειτουργικότητα των φυτικών ομάδων.<br /> <br /> ==Η περιοχή μελέτης==<br /> [[Εικόνα:PS caucasus grass 1.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 1: Περιοχή μελέτης]]<br /> Απότομες πλαγιές και ένα σκληρό ηπειρωτικό κλίμα χαρακτηρίζουν την οροσειρά του Μεγάλου Καυκάσου. Το κλίμα της κοιλάδας είναι σχετικά ηπειρωτικό, με μακρά, δροσερά καλοκαίρια και<br /> χειμώνες με χαμηλό χιόνι. Η μέση ετήσια η θερμοκρασία είναι 4,78 ° C, με μία παραγωγική περίοδο 5-6 μηνών. Η μέση ετήσια βροχόπτωση ανέρχεται σε 806 χιλιοστά. Το υπόβαθρο της περιοχής μελέτης περιλαμβάνει ιουρικά ιζήματα (πήλινα σχιστόλιθο), τεταρτογενή ηφαιστειακά πετρώματα<br /> (ανδεσίτης και δακτύλιο) και τεταρτοταγείς πυροκλαστικές αποθέσεις και υδατικά ιζήματα. <br /> Οι κύριοι τύποι εδάφους στο υψηλότερο μέρος των πλαγιών είναι ρηχές λεπτωσόλες, που χρησιμοποιούνται κυρίως ως λιβάδια. Το τοπίο χαρακτηρίζεται από μεγάλους, χαμηλής παραγωγικότητας, βοσκότοπους. Οι χορτολιβαδικές εκτάσεις των βόρειων πλαγιών παρουσιάζουν<br /> μια σχετικά υψηλή βιομάζα, αλλά χαρακτηρίζονται συχνά από μη βρώσιμα είδη φυτών.<br /> <br /> ==Μεθοδολογία και Ανάλυση==<br /> [[Εικόνα:PS caucasus grass 2.JPG|thumb|left|300px|Εικόνα 2: Ποσοστά φυτοκάλυψης του εδάφους (NMDS)]]<br /> Με επιτόπιο έλεγχο μίας περιοχής μεταξύ έξι οικισμών έγινε καταγραφή της σύστασης της καλλιεργήσιμης γης όσον αφορά τα είδη φυτών που υπάρχουν. Επίσης έγινε και καταγραφή της χέρσας γης και των βραχωδών εκτάσεων. <br /> Έγινε χρήση φασματομετρικών δεδομένων υπερφασματικού πεδίου, πολυφασματικών δορυφορικών απεικονίσεων και τοπογραφικών δεδομένων για καταγραφή και χαρτογράφηση των χόρτων, των βοτάνων και των λαχανικών. Τα υπερφασματικά δεδομένα παρέχουν μεγαλύτερη πληροφορία για καταγραφή φασματικών χαρακτηριστικών.<br /> Στα μέσα Ιουλίου του 2014, περίοδος με υψηλά ποσοστά βιομάζας, καταγράφηκαν φασματικές υπογραφές της βλάστησης στην περιοχή μελέτης με χειροκίνητο εξοπλισμό. Το εύρος κάλυπτε από 325-1075 mm του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Οι μετρήσεις πάρθηκαν το μεσημέρι και οι καιρικές συνθήκες ήτανε αίθριες με καθαρό ουρανό και πολύ μικρό ποσοστό νεφοκάλυψης.<br /> [[Εικόνα:PS caucasus grass 3.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 3: Χαρτογράφηση της σύνθεσης της βλάστησης]]<br /> <br /> ==Συζήτηση==<br /> Οι υπό εξέταση ορεινές χορτολιβαδικές εκτάσεις έδειξαν μία δομή βλάστησης που απαντάται σε μη γονιμοποιημένες ορεινές εκτάσεις. Τα τρία είδη βλάστησης που εξεταστήκανε, βότανα, χόρτα και όσπρια βρίσκονται σε μεγαλύτερο ποσοστό αφθονίας σε σχέση με αυτά της κεντρικής Ευρώπης. Τα ποσοστά της χλόης ήταν σημαντικά υψηλότερα σε αντίθεση με την κεντρική Ευρώπη που έχουν σχεδόν αφανιστεί από την εντατική γεωργία. Ο πλουραλισμός στα υποείδη κάθε κατηγορίας από τις τρεις εξεταζόμενες αποδίδεται στην χαμηλής έντασης γεωργία και την απουσία χρήσης ορυκτών λιπασμάτων. Όποτε είναι κρίσιμο να διατηρηθούν οι παραδοσιακές πρακτικές. Από την άλλη όμως κυρίως στις νοτιοανατολικές πλαγιές όπου παρατηρείται διάβρωση και χαμηλής ποιότητας εδαφών η βλάστηση παρουσιάζεται φτωχότερη.<br /> Διαπιστώθηκε πως οι σπαρμένες εκτάσεις με χαμηλή χλόη σε συνδυασμό με την βιομάζα παραμόρφωσαν την σχέση μεταξύ δεικτών βλάστησης και της περιεκτικότητας τους στα διάφορα είδη χορταρικών και λαχανικών. Οι δείκτες βλάστησης και οι τοπογραφικές μεταβλητές, ειδικότερα η Τρίτη διάσταση και η καμπυλότητα του πεδίου, βελτίωσαν την ποιότητα του παραγόμενου μοντέλου των πολυφαμσατικών δεδομένων. <br /> Έγινε σύγκριση των αποτελεσμάτων της μοντελοποίησης για την πρόβλεψη PFG με HR και προσομοίωση πολυφασματικών δεδομένων για τη δοκιμή του δυναμικού της υπερφασματικής απεικόνισης για τη μοντελοποίηση των PFG. Χρησιμοποιώντας το πεδίο ανασυνδυασμού (resampled field), τα φασματομετρικά δεδομένα ελαχιστοποίησαν τις επιδράσεις της διαφοράς φωτισμού στις διαχρονικές συγκρίσεις. Έτσι αποφεύχθηκαν οι ανακρίβειες.<br /> Η χρήση διάφορων απεικονίσεων από δορυφόρο είτε από επίγεια καταγραφή πάντα δίνει διαφορετικές ποιότητες. Τα υπερφασματικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης είχαν ελάχιστο πλεονέκτημα και κρίνονται κοστοβόρα. Η μελέτη θα μπορούσε να βελτιωθεί με την χρήση απεικονίσεων του Sentinel 2 διότι είναι διαθέσιμα 3 κανάλια του red edge, 2 του εγγύς υπέρυθρου και 2 ακόμα εγγύς υπέρυθρου με μικρό μήκος κύματος. Κάτι που θα βοηθούσε στην καταγραφή της βλάστησης. Το πρόβλημα όμως σε σχέση με το RapidEye είναι η χωρική ανάλυση η οποία δεν προσφέρει μεγάλη λεπτομέρεια.<br /> <br /> ==Συμπεράσματα== <br /> Τα ορεινά βοσκοτόπια της περιοχής Kazbegi εμφανίζουν μια μοναδική σύνθεση με υψηλή περιεκτικότητα σε είδη βοτάνων και οσπρίων διατηρώντας μία τυπική δομή βλάστησης.<br /> Η παραγωγή χαρτών κάλυψης εδάφους χόρτου, βοτάνων, οσπρίων θα μπορούσαν συνεπώς να βοηθήσουν στην ανάπτυξη και τη οικονομική και οικολογική διαχείριση των βοσκοτόπων και των χρήσεων γης σε τέτοιες εκτάσεις με μεγάλο πλούτο φυτικών ειδών. Βέβαια το μοντέλο έχει περιθώρια βελτίωσης με την μελέτη των περιοχών σε βραχύ κύματα του εγγύς υπέρυθρου.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_caucasus_grass_3.JPG 2020-02-25T10:52:16Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 3: Χαρτογράφηση της σύνθεσης της βλάστησης</p> <hr /> <div>Εικόνα 3: Χαρτογράφηση της σύνθεσης της βλάστησης</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_caucasus_grass_2.JPG 2020-02-25T10:51:09Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 2: Ποσοστά φυτοκάλυψης του εδάφους (NMDS)</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Ποσοστά φυτοκάλυψης του εδάφους (NMDS)</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_caucasus_grass_1.JPG 2020-02-25T10:49:23Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 1: Περιοχή μελέτης</p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Περιοχή μελέτης</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T10:43:07Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>[[Ανάλυση και ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T10:41:58Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>[[Ανάλυση και ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-25T10:40:52Z

<p>PanayiotisSoteriades: </p> <hr /> <div>'''Αρχικός Τίτλος:''' Analysis and identification of abandoned agricultural land using remote sensing methodology<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' J.Suziedelyte Visockiene, E.Tumeliene, V.Maliene<br /> <br /> '''Ηλεκτρονική διέυθυνση:''' https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.01.013<br /> <br /> ==Εισαγωγή==<br /> Η διαχείριση της καλλιεργήσιμης γης σε μία ορθολογική βάση είναι εξέχουσας σημασίας τόσο για τον άνθρωπο όσο και για την εκάστοτε κοινωνία. Επομένως το κράτος πρέπει να φροντίζει για την προστασία της, η οποία έχει πολλαπλά οφέλη προς τα φυσικά πρόσωπα, τους ιδιοκτήτες, τους χρήστες αλλά και προς το τοπίο και την αξία που του προσδίδεται.<br /> Στην περίπτωση της Λιθουανίας οι τοπικές νομοθεσίες δεν συγκροτούν ένα ικανό πλαίσιο διαχείρισης της εγκαταλελειμμένης γης. Επίσης δεν υπάρχουν καταγεγραμμένα κάπου δεδομένα για την ικανότητα κάθε περιοχής σε εκτροφή ζώων και την αλλαγή της βιοποικιλότητας και των αγροχημικών ιδιοτήτων του εδάφους.<br /> Αυτό το άρθρο εντοπίζει και αναλύει της εγκαταλελειμμένες γεωργικές εκτάσεις, τις τάσεις εξέλιξης και τις αιτίες εμφάνισής τους. Ως αντιπροσωπευτικό παράδειγμα επιλέχθηκε η περιοχή Vilnius όπου εκεί εντοπίζονται οι μεγαλύτερες εγκαταλελειμμένες περιοχές.<br /> Για την επίλυση τέτοιων προβλημάτων είναι ουσιαστικό να υπάρχει συνεχής ενημέρωση των δεδομένων αυτών των περιοχών. Η μεθοδολογία της τηλεπισκόπησης επιλέχθηκε καθώς είναι η πιο κατάλληλη όταν η συλλογή δεδομένων με επιτόπια επίσκεψη είναι κοστοβόρα και χρονοβόρα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν πολυφασματικά δεδομένα από δορυφόρους ενώ τα στατιστικά στοιχεία των περιοχών αυτών είναι διαθέσιμα δωρεάν από το υπουργείο γεωργία της Λιθουανίας. Από την μελέτη των δεδομένων περισσότερο πρόβλημα εντοπίστηκε όχι στον εντοπισμό εγκαταλελειμμένων περιοχών αλλά στην διαχείριση τους. Μία πρόταση επανάχρησης συχνά είναι περίπλοκη καθώς εγείρονται ζητούμενα κοινωνικά, οικονομικά και προβλήματα σχετιζόμενα με το φυσικό περιβάλλον. <br /> Όμως τέτοια θέματα είναι σημαντικό να αντιμετωπίζονται καθώς τα πλεονεκτήματα που θα έχουν είναι πολυδιάστατα.<br /> <br /> ==Ανάλυση==<br /> Αρχικά σύμφωνα με το πρόγραμμα αγροτικής ανάπτυξης της Λιθουανίας για να χαρακτηριστεί μία γεωργική έκταση ως εγκαταλελειμμένη πρέπει να μην χρησιμοποιείται για γεωργικούς σκοπούς και να μην έχει δηλωθεί τα τελευταία τρία χρόνια. Το 2002 ο υπουργός γεωργίας ανέθεσε την συλλογή δεδομένων για τέτοιες εκτάσεις. Πλέον υπάρχουν υπηρεσίες του υπουργείου που έχουν υπό την αιγίδα τους την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.<br /> Παράγοντες που σχετίζονται με την εγκατάλειψη γεωργικών εκτάσεων<br /> *Δημογραφικοί: οι κάτοικοι εγκαταλείπουν περιοχές με χαμηλή ποιότητα εδάφους και με την πάροδο του χρόνου αυτές οι περιοχές απαξιώνονται.<br /> *Κοινωνικοοικονομικοί: ο κατακερματισμός των εκτάσεων σε μικρά χωράφια δεν αποφέρει ικανό εισόδημα. Σε συνδυασμό με τα αυξημένα έξοδα δεν είναι δυνατή η εκμετάλλευση των αγροτεμάχιων.<br /> *Πολιτικοί: οι εθνικές πολιτικές πάντοτε έχουν αντίκτυπο στον αγροτικό τομέα. Το 2013 με τις νέες διατάξεις οι οποίες αύξησαν τον φόρο ακίνητης περιουσίας παρατηρείται μία μειωτική τάση εκμετάλλευσης.<br /> *Ιστορικοί: σταδιακή μείωση του ανθρώπινου δυναμικού, αντικατάσταση με μηχανήματα, νέες γενιές ανέτοιμες να ασχοληθούν με τον τομέα λόγω αλλαγής ενδιαφερόντων <br /> *Γεωγραφικοί: εκτάσεις με φυσικά μειονεκτικά χαρακτηριστικά, απομονωμένες<br /> *Οικολογικοί: άγονες εκτάσεις δεν αποφέρουν τα επιθυμητά αποτελέσματα και τα παραγόμενα προϊόντα δεν έχουν μεγάλη αξία <br /> <br /> ==Μεθοδολογία==<br /> <br /> [[Εικόνα:PS aband agri land eik 1.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 1: Δορυφορική λήψη από SENTINEL-2]]<br /> Για την μελέτη εγκαταλελειμμένων εκτάσεων έγινε χρήση πολυφασματικών δορυφορικών απεικονίσεων από τους δορυφόρους SENTINEL-2 και RapidEye. Η ταυτοποίηση γίνετε μέσω της διαδικασίας αλγοριθμικής κατάτμησης MeanShift για την απόδοση διαφορετικών περιοχών με αντίθετους χρωματισμούς. Έπειτα εισάγεται στην εφαρμογή ColorMapping η οποία βασίζεται στην εκτίμηση της πυκνότητας του πυρήνα – Kernel Density Estimation (KDE). Ουσιαστικά πρόκειται για την μέθοδο της αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης.<br /> [[Εικόνα:PS aband agri land eik 2.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 2: Αντικειμενοστρεφής ανάλυση γεωργικών εκτάσεων για τον εντοπισμό εγκατελελειμμένων γεωργικών εκτάσεων. Διαδικασία κατάτμησης]]<br /> Συνοπτικά η διαδικασία:<br /> *Εντοπισμός χαρακτηριστικών (χρώμα, κλίση, υφή, κλπ)<br /> *Ορισμός των θέσεων κάθε εικονοστοιχείου<br /> *Εκτέλεση μέσης μετατόπισης έως ότου υπάρξει σύγκλιση<br /> *Συγχώνευση παραθύρων που καταλήγουν σχεδόν στην ίδια τιμή<br /> Πιο συγκεκριμένα για την επιθεώρηση και ταυτοποίηση έγινε χρήση δορυφορικών απεικονίσεων με χωρική ανάλυση 10 μέτρων. Στην εικόνα 1 διακρίνονται σύννεφα αλλά και οι σκιές τους. Τέτοιου είδους προβλήματα θα εξαλείφονταν αν γινόταν χρήση δορυφόρου ραντάρ. Το αποτέλεσμα της διαδικασίας MeanShift φαίνεται στην εικόνα 1. Με την σύγκριση των δεδομένων (εικόνα 2,3) παρατηρούνται διαφοροποιήσεις που οφείλονται στην ανάλυση κάθε εικόνας, οι διαφορετικοί αλγόριθμοι, η ημερομηνία λήψης. Με την σύγκριση δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους γίνεται δυνατός ο εντοπισμός των αλλαγών σε μία περιοχή.<br /> Η επανάχρηση των εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων είναι όπως αναφέρθηκε εξαρτώμενη από πολλούς παράγοντες. Όμως ο ορισμός νέων χρήσεων συμβατών με τα χαρακτηριστικά της Λιθουανίας μπορεί αν επιφέρει οικονομικά (ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, νέες θέσεις εργασίας σε σύγχρονους τομείς), κοινωνικά(προσέλκυση επενδυτών, βελτίωση συνθηκών διαβίωσης σε απομονωμένες περιοχές) και περιβαλλοντικά(βελτίωση τοπίου και ποιότητας του περιβάλλοντος) οφέλη. <br /> [[Εικόνα:PS aband agri land eik 3.JPG|thumb|right|300px|Εικόνα 3: Δημιουργία χάρτη εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων σύμφωνα με τις φασματικές υπογραφές]]<br /> ===Στρατηγικές αντιμετώπισης της εγκατάλειψης===<br /> *Αύξηση φόρου ακίνητης εγκαταλελειμμένης περιουσίας → κάτι που έχει θετικά αποτελέσματα.<br /> *Μετατροπή σε δασικές εκτάσεις → στην περίπτωσης της Λιθουανίας αυτό δεν είναι εφικτό λόγω μικρού μεγέθους των αγροτεμαχίων. <br /> *Ενεργειακή καλλιέργεια → στη Λιθουανία δεν είναι δημοφιλής λόγω κόστος εξοπλισμού και πολύπλοκων τεχνολογικών διαδικασιών.<br /> *Κατασκευή αιολικών πάρκων και άλλες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας → ασταθείς καιρικές συνθήκες στη Λιθουανία, ανεπαρκής μέρες ηλιοφάνειας, ηχορύπανση της γύρω περιοχής, όχληση για τους κατοίκους, ένταξη τέτοιων δομών στο δίκτυο κρίνεται δαπανηρή διαδικασία<br /> <br /> ==Συμπεράσματα==<br /> Μέσα από την έρευνα διαπιστώθηκε πως η ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων είναι πολύπλοκη διαδικασία. Επίσης η περιοχή με το μεγαλύτερο ποσοστό τέτοιων εκτάσεων βρίσκετε στην πολιτεία Vilnius όπου βρίσκετε και η πρωτεύουσα της χώρας. Επομένως αν και αυτή η περιοχή έχει από τις καλύτερες υποδομές, ο κατακερματισμός της γης και το κακή ποιότητα εδάφους υπερτερούν και οδηγούν στην εγκατάλειψη. Τα χωρικά δεδομένα λήφθηκαν από πολυφασματικές δορυφορικές εικόνες, μία σύγχρονη και οικονομική από άποψη κόστους και χρόνου μέθοδος χαρτογράφησης. Συμπερασματικά υπάρχουν πολλοί τρόποι ενεργοποίησης εγκαταλελειμμένων εκτάσεων όμως κάθε φορά πρέπει να επιλέγεται ο καταλληλότερος σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά της έκτασης. Το οικονομικό, κοινωνικό και περιβαλλοντικό όφελος είναι τόσο σπουδαίο τόσο για τους κατοίκους και την χώρα γενικότερα όσο και για το τοπίο που δεν πρέπει να παραμελείτε η επανάχρηση και η ανάπτυξη των εγκαταλελειμμένων εκτάσεων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία ]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_aband_agri_land_eik_3.JPG 2020-02-25T10:40:03Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 3: Δημιουργία χάρτη εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων σύμφωνα με τις φασματικές υπογραφές</p> <hr /> <div>Εικόνα 3: Δημιουργία χάρτη εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων σύμφωνα με τις φασματικές υπογραφές</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_aband_agri_land_eik_2.JPG 2020-02-25T10:38:33Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 2: Αντικειμενοστρεφής ανάλυση γεωργικών εκτάσεων για τον εντοπισμό εγκατελελειμμένων γεωργικών εκτάσεων. Διαδικασία κατάτμησης</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Αντικειμενοστρεφής ανάλυση γεωργικών εκτάσεων για τον εντοπισμό εγκατελελειμμένων γεωργικών εκτάσεων. Διαδικασία κατάτμησης</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2020-02-25T10:34:06Z

<p>PanayiotisSoteriades: Νέα σελίδα με ''''Αρχικός Τίτλος:''' Analysis and identification of abandoned agricultural land using remote sensing methodology '''Συγγραφείς:''' J.Suziedelyte V...'</p> <hr /> <div>'''Αρχικός Τίτλος:''' Analysis and identification of abandoned agricultural land using remote sensing methodology<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' J.Suziedelyte Visockiene, E.Tumeliene, V.Maliene<br /> <br /> '''Ηλεκτρονική διέυθυνση:''' https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.01.013<br /> <br /> ==Εισαγωγή==<br /> Η διαχείριση της καλλιεργήσιμης γης σε μία ορθολογική βάση είναι εξέχουσας σημασίας τόσο για τον άνθρωπο όσο και για την εκάστοτε κοινωνία. Επομένως το κράτος πρέπει να φροντίζει για την προστασία της, η οποία έχει πολλαπλά οφέλη προς τα φυσικά πρόσωπα, τους ιδιοκτήτες, τους χρήστες αλλά και προς το τοπίο και την αξία που του προσδίδεται.<br /> Στην περίπτωση της Λιθουανίας οι τοπικές νομοθεσίες δεν συγκροτούν ένα ικανό πλαίσιο διαχείρισης της εγκαταλελειμμένης γης. Επίσης δεν υπάρχουν καταγεγραμμένα κάπου δεδομένα για την ικανότητα κάθε περιοχής σε εκτροφή ζώων και την αλλαγή της βιοποικιλότητας και των αγροχημικών ιδιοτήτων του εδάφους.<br /> Αυτό το άρθρο εντοπίζει και αναλύει της εγκαταλελειμμένες γεωργικές εκτάσεις, τις τάσεις εξέλιξης και τις αιτίες εμφάνισής τους. Ως αντιπροσωπευτικό παράδειγμα επιλέχθηκε η περιοχή Vilnius όπου εκεί εντοπίζονται οι μεγαλύτερες εγκαταλελειμμένες περιοχές.<br /> Για την επίλυση τέτοιων προβλημάτων είναι ουσιαστικό να υπάρχει συνεχής ενημέρωση των δεδομένων αυτών των περιοχών. Η μεθοδολογία της τηλεπισκόπησης επιλέχθηκε καθώς είναι η πιο κατάλληλη όταν η συλλογή δεδομένων με επιτόπια επίσκεψη είναι κοστοβόρα και χρονοβόρα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν πολυφασματικά δεδομένα από δορυφόρους ενώ τα στατιστικά στοιχεία των περιοχών αυτών είναι διαθέσιμα δωρεάν από το υπουργείο γεωργία της Λιθουανίας. Από την μελέτη των δεδομένων περισσότερο πρόβλημα εντοπίστηκε όχι στον εντοπισμό εγκαταλελειμμένων περιοχών αλλά στην διαχείριση τους. Μία πρόταση επανάχρησης συχνά είναι περίπλοκη καθώς εγείρονται ζητούμενα κοινωνικά, οικονομικά και προβλήματα σχετιζόμενα με το φυσικό περιβάλλον. <br /> Όμως τέτοια θέματα είναι σημαντικό να αντιμετωπίζονται καθώς τα πλεονεκτήματα που θα έχουν είναι πολυδιάστατα.<br /> <br /> ==Ανάλυση==<br /> Αρχικά σύμφωνα με το πρόγραμμα αγροτικής ανάπτυξης της Λιθουανίας για να χαρακτηριστεί μία γεωργική έκταση ως εγκαταλελειμμένη πρέπει να μην χρησιμοποιείται για γεωργικούς σκοπούς και να μην έχει δηλωθεί τα τελευταία τρία χρόνια. Το 2002 ο υπουργός γεωργίας ανέθεσε την συλλογή δεδομένων για τέτοιες εκτάσεις. Πλέον υπάρχουν υπηρεσίες του υπουργείου που έχουν υπό την αιγίδα τους την συλλογή και ανάλυση των δεδομένων.<br /> Παράγοντες που σχετίζονται με την εγκατάλειψη γεωργικών εκτάσεων<br /> *Δημογραφικοί: οι κάτοικοι εγκαταλείπουν περιοχές με χαμηλή ποιότητα εδάφους και με την πάροδο του χρόνου αυτές οι περιοχές απαξιώνονται.<br /> *Κοινωνικοοικονομικοί: ο κατακερματισμός των εκτάσεων σε μικρά χωράφια δεν αποφέρει ικανό εισόδημα. Σε συνδυασμό με τα αυξημένα έξοδα δεν είναι δυνατή η εκμετάλλευση των αγροτεμάχιων.<br /> *Πολιτικοί: οι εθνικές πολιτικές πάντοτε έχουν αντίκτυπο στον αγροτικό τομέα. Το 2013 με τις νέες διατάξεις οι οποίες αύξησαν τον φόρο ακίνητης περιουσίας παρατηρείται μία μειωτική τάση εκμετάλλευσης.<br /> *Ιστορικοί: σταδιακή μείωση του ανθρώπινου δυναμικού, αντικατάσταση με μηχανήματα, νέες γενιές ανέτοιμες να ασχοληθούν με τον τομέα λόγω αλλαγής ενδιαφερόντων <br /> *Γεωγραφικοί: εκτάσεις με φυσικά μειονεκτικά χαρακτηριστικά, απομονωμένες<br /> *Οικολογικοί: άγονες εκτάσεις δεν αποφέρουν τα επιθυμητά αποτελέσματα και τα παραγόμενα προϊόντα δεν έχουν μεγάλη αξία <br /> <br /> ==Μεθοδολογία==<br /> Για την μελέτη εγκαταλελειμμένων εκτάσεων έγινε χρήση πολυφασματικών δορυφορικών απεικονίσεων από τους δορυφόρους SENTINEL-2 και RapidEye. Η ταυτοποίηση γίνετε μέσω της διαδικασίας αλγοριθμικής κατάτμησης MeanShift για την απόδοση διαφορετικών περιοχών με αντίθετους χρωματισμούς. Έπειτα εισάγεται στην εφαρμογή ColorMapping η οποία βασίζεται στην εκτίμηση της πυκνότητας του πυρήνα – Kernel Density Estimation (KDE). Ουσιαστικά πρόκειται για την μέθοδο της αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης.<br /> Συνοπτικά η διαδικασία:<br /> *Εντοπισμός χαρακτηριστικών (χρώμα, κλίση, υφή, κλπ)<br /> *Ορισμός των θέσεων κάθε εικονοστοιχείου<br /> *Εκτέλεση μέσης μετατόπισης έως ότου υπάρξει σύγκλιση<br /> *Συγχώνευση παραθύρων που καταλήγουν σχεδόν στην ίδια τιμή<br /> Πιο συγκεκριμένα για την επιθεώρηση και ταυτοποίηση έγινε χρήση δορυφορικών απεικονίσεων με χωρική ανάλυση 10 μέτρων. Στην εικόνα 1 διακρίνονται σύννεφα αλλά και οι σκιές τους. Τέτοιου είδους προβλήματα θα εξαλείφονταν αν γινόταν χρήση δορυφόρου ραντάρ. Το αποτέλεσμα της διαδικασίας MeanShift φαίνεται στην εικόνα 1. Με την σύγκριση των δεδομένων (εικόνα 2,3) παρατηρούνται διαφοροποιήσεις που οφείλονται στην ανάλυση κάθε εικόνας, οι διαφορετικοί αλγόριθμοι, η ημερομηνία λήψης. Με την σύγκριση δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους γίνεται δυνατός ο εντοπισμός των αλλαγών σε μία περιοχή.<br /> Η επανάχρηση των εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων είναι όπως αναφέρθηκε εξαρτώμενη από πολλούς παράγοντες. Όμως ο ορισμός νέων χρήσεων συμβατών με τα χαρακτηριστικά της Λιθουανίας μπορεί αν επιφέρει οικονομικά (ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, νέες θέσεις εργασίας σε σύγχρονους τομείς), κοινωνικά(προσέλκυση επενδυτών, βελτίωση συνθηκών διαβίωσης σε απομονωμένες περιοχές) και περιβαλλοντικά(βελτίωση τοπίου και ποιότητας του περιβάλλοντος) οφέλη. <br /> ===Στρατηγικές αντιμετώπισης της εγκατάλειψης===<br /> *Αύξηση φόρου ακίνητης εγκαταλελειμμένης περιουσίας → κάτι που έχει θετικά αποτελέσματα.<br /> *Μετατροπή σε δασικές εκτάσεις → στην περίπτωσης της Λιθουανίας αυτό δεν είναι εφικτό λόγω μικρού μεγέθους των αγροτεμαχίων. <br /> *Ενεργειακή καλλιέργεια → στη Λιθουανία δεν είναι δημοφιλής λόγω κόστος εξοπλισμού και πολύπλοκων τεχνολογικών διαδικασιών.<br /> *Κατασκευή αιολικών πάρκων και άλλες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας → ασταθείς καιρικές συνθήκες στη Λιθουανία, ανεπαρκής μέρες ηλιοφάνειας, ηχορύπανση της γύρω περιοχής, όχληση για τους κατοίκους, ένταξη τέτοιων δομών στο δίκτυο κρίνεται δαπανηρή διαδικασία<br /> <br /> ==Συμπεράσματα==<br /> Μέσα από την έρευνα διαπιστώθηκε πως η ταυτοποίηση εγκαταλελειμμένων γεωργικών εκτάσεων είναι πολύπλοκη διαδικασία. Επίσης η περιοχή με το μεγαλύτερο ποσοστό τέτοιων εκτάσεων βρίσκετε στην πολιτεία Vilnius όπου βρίσκετε και η πρωτεύουσα της χώρας. Επομένως αν και αυτή η περιοχή έχει από τις καλύτερες υποδομές, ο κατακερματισμός της γης και το κακή ποιότητα εδάφους υπερτερούν και οδηγούν στην εγκατάλειψη. Τα χωρικά δεδομένα λήφθηκαν από πολυφασματικές δορυφορικές εικόνες, μία σύγχρονη και οικονομική από άποψη κόστους και χρόνου μέθοδος χαρτογράφησης. Συμπερασματικά υπάρχουν πολλοί τρόποι ενεργοποίησης εγκαταλελειμμένων εκτάσεων όμως κάθε φορά πρέπει να επιλέγεται ο καταλληλότερος σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά της έκτασης. Το οικονομικό, κοινωνικό και περιβαλλοντικό όφελος είναι τόσο σπουδαίο τόσο για τους κατοίκους και την χώρα γενικότερα όσο και για το τοπίο που δεν πρέπει να παραμελείτε η επανάχρηση και η ανάπτυξη των εγκαταλελειμμένων εκτάσεων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία ]]</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PS_aband_agri_land_eik_1.JPG 2020-02-25T10:29:45Z

<p>PanayiotisSoteriades: Εικόνα 1: Δορυφορική λήψη από SENTINEL-2</p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Δορυφορική λήψη από SENTINEL-2</div>

PanayiotisSoteriades http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%89%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7%CF%82 2020-02-25T10:03:27Z

<p>PanayiotisSoteriades: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

PanayiotisSoteriades