http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Panagiota_Stamatopoulou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FPanagiota_Stamatopoulou 2026-05-20T01:14:02Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_Hybrid-Polarimetric_SAR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82. 2015-03-29T11:22:24Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: Νέα σελίδα με ''''&quot;Oil Spill Detection in Hybrid-Polarimetric SAR Images&quot;''' '''Συγγραφείς: Arnt-Børre Salberg, Øystein Rudjord, Anne H. Schistad Solberg''' '''Εκδόσε...'</p> <hr /> <div>'''&quot;Oil Spill Detection in Hybrid-Polarimetric SAR Images&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Arnt-Børre Salberg, Øystein Rudjord, Anne H. Schistad Solberg'''<br /> <br /> '''Εκδόσεις: TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 52, NO. 10, OCTOBER 2014'''<br /> <br /> [[Εικόνα:1.Oil_spill_experiment,_June_8,_2011.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Πείραμα πετρελαιοκηλίδας, 8 Ιουνίου 2011. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 quad-pol.Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. (α) VV πόλωση (σε ντεσιμπέλ). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση της CPD.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:3.Gulf_of_Mexico,_May_15,_2010..jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Κόλπος του Μεξικού, 15 Μαΐου 2010. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 Quad-Pol. Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα. (α) πόλωση VV (σε decibels). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση CPD.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:5.Clean_sea_image,_June_8,_2011.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Εικόνα καθαρής θάλασσας, 8 Ιουνίου 2011. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 quad-pol.Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. (α) VV πόλωση (σε ντεσιμπέλ). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση της CPD.]]<br /> <br /> <br /> Η ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας στις εικόνες SAR που λειτουργούν σε hybrid-polarimetric κατάσταση, εξετάζεται. Προτείνουμε και<br /> επανεξετάζουμε διάφορες στρατηγικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε hybrid-polarimetric SAR δεδομένα. Τα μέτρα που<br /> ανακτώνται, εφαρμόζονται με επιτυχία στα δεδομένα SAR που καλύπτουν τα πειράματα πετρελαιοκηλίδας εκτός Νορβηγίας και στο<br /> Deepwater Horizon περιστατικό στον Κόλπο του Μεξικού. Έχει αποδειχθεί ότι, υπό την υπόθεση της διπλής κλίμακας μοντέλου σχεδίασης<br /> Bragg, ένα συνοχές μέτρο μπορεί να ανακτηθεί εξίσου καλά από τα hybrid-polarimetric δεδομένα, όπως και για τα full-polarimetric<br /> δεδομένα, και ότι το μέτρο αυτό μπορεί να ανακτηθεί απ 'ευθείας από τις μετρήσεις, χωρίς την ανάγκη για τυχόν επιπλέον παραδοχές.<br /> Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο χαμηλός άνεμος μοιάζει ότι μπορεί να κατασταλεί συγχρόνως με την αντίθεση των πετρελαιοκηλίδων που<br /> διατηρούνται με τη χρήση hybrid-polarimetric δεδομένων και ότι οι πολλαπλών χαρακτηριστικών εικόνες μπορούν να κατασκευαστούν για<br /> να ενισχυθεί περαιτέρω η απόδοση της ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων. Λόγω της πιθανότητας της μεγάλης λωρίδας πλάτους, καταλήγουμε<br /> στο συμπέρασμα ότι τα hybrid-polarimetric δεδομένα είναι ένας ελκυστικός τρόπος για τη μελλοντική παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων βασισμένων<br /> σε SAR.<br /> <br /> Συνδυάζοντας polarimetric χαρακτηριστικά σε multiband εικόνες μπορεί να είναι μια ελκυστική επιλογή για τον εντοπισμό<br /> πετρελαιοκηλίδων. Οι εικόνες που παρουσιάζονται κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση με βάση το εικονοστοιχείο<br /> και μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την ενίσχυση των εσωτερικών δομών μέσα σε μια δεδομένη πετρελαιοκηλίδα. Αυτό φαίνεται καθαρά<br /> στην ακάθαρτη πετρελαιοκηλίδα. Για αυτόματη ανίχνευση διαρροών, μπορεί κανείς να εφαρμόσει, για παράδειγμα, το μέτρο COH για την<br /> κατάτμηση των πετρελαιοκηλίδων. Ωστόσο, οι περιοχές 250 km × 250 km, για παράδειγμα, θα αποτελούνται από περισσότερα από 10 εκατομμύρια<br /> pixels, με 75-m pixel απόσταση, και ως εκ τούτου περιέχουν πολλές ψευδείς ταξινομήσεις. Προκειμένου να βελτιωθεί η απόδοση της<br /> ταξινόμησης, μπορεί κανείς να υπολογίσει τα hybrid-polarimetric χαρακτηριστικά που αντιστοιχούν στα εντοπισμένα σλικ (αντικείμενα),<br /> μαζί με άλλα γεωμετρικά και εννοιολογικά χαρακτηριστικά γνωρίσματα. Το χαρακτηριστικό διάνυσμα που σχετίζεται με κάθε κηλίδα που<br /> ανιχνεύθηκε στη συνέχεια ταξινομούνται με ένα ταξινομητή (παρόμοια με τη μέθοδο ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων που προτείνονται για<br /> singlepol εικόνων SAR από τον Solberg et al.).</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B1 2015-03-29T11:16:35Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση υψομετρικών δεδομένων LIDAR για τη βελτίωση του εντοπισμού και οριοθέτησης περιοχών ευάλωτων στην άνοδο της στάθμης της θάλασσας.]]<br /> * [[Αναγέννηση δάσους μετά από πυρκαγιά υπό διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας.]]<br /> * [[Παρακολούθηση των περιβαλλοντικών μεταβολών και της υποβάθμισης της αρδευόμενης οάσεις της Βόρειας Σαχάρα.]]<br /> * [[Αλγόριθμος βάσης δεδομένων χρονοσειρών MODIS για τη χαρτογράφηση καμένων δασικών περιοχών.]]<br /> * [[Ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας με Hybrid-Polarimetric SAR εικόνες.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_Hybrid-Polarimetric_SAR_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD. 2015-03-25T18:22:56Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Oil Spill Detection in Hybrid-Polarimetric SAR Images&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Arnt-Børre Salberg, Øystein Rudjord, Anne H. Schistad Solberg'''<br /> <br /> '''Εκδόσεις: TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 52, NO. 10, OCTOBER 2014'''<br /> <br /> [[Εικόνα:1.Oil_spill_experiment,_June_8,_2011.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Πείραμα πετρελαιοκηλίδας, 8 Ιουνίου 2011. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 quad-pol.Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. (α) VV πόλωση (σε ντεσιμπέλ). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση της CPD.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:3.Gulf_of_Mexico,_May_15,_2010..jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Κόλπος του Μεξικού, 15 Μαΐου 2010. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 Quad-Pol. Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα. (α) πόλωση VV (σε decibels). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση CPD.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:5.Clean_sea_image,_June_8,_2011.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Εικόνα καθαρής θάλασσας, 8 Ιουνίου 2011. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 quad-pol.Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. (α) VV πόλωση (σε ντεσιμπέλ). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση της CPD.]]<br /> <br /> <br /> Η ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας στις εικόνες SAR που λειτουργούν σε hybrid-polarimetric κατάσταση, εξετάζεται. Προτείνουμε και<br /> επανεξετάζουμε διάφορες στρατηγικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε hybrid-polarimetric SAR δεδομένα. Τα μέτρα που<br /> ανακτώνται, εφαρμόζονται με επιτυχία στα δεδομένα SAR που καλύπτουν τα πειράματα πετρελαιοκηλίδας εκτός Νορβηγίας και στο<br /> Deepwater Horizon περιστατικό στον Κόλπο του Μεξικού. Έχει αποδειχθεί ότι, υπό την υπόθεση της διπλής κλίμακας μοντέλου σχεδίασης<br /> Bragg, ένα συνοχές μέτρο μπορεί να ανακτηθεί εξίσου καλά από τα hybrid-polarimetric δεδομένα, όπως και για τα full-polarimetric<br /> δεδομένα, και ότι το μέτρο αυτό μπορεί να ανακτηθεί απ 'ευθείας από τις μετρήσεις, χωρίς την ανάγκη για τυχόν επιπλέον παραδοχές.<br /> Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο χαμηλός άνεμος μοιάζει ότι μπορεί να κατασταλεί συγχρόνως με την αντίθεση των πετρελαιοκηλίδων που<br /> διατηρούνται με τη χρήση hybrid-polarimetric δεδομένων και ότι οι πολλαπλών χαρακτηριστικών εικόνες μπορούν να κατασκευαστούν για<br /> να ενισχυθεί περαιτέρω η απόδοση της ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων. Λόγω της πιθανότητας της μεγάλης λωρίδας πλάτους, καταλήγουμε<br /> στο συμπέρασμα ότι τα hybrid-polarimetric δεδομένα είναι ένας ελκυστικός τρόπος για τη μελλοντική παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων βασισμένων<br /> σε SAR.<br /> <br /> Συνδυάζοντας polarimetric χαρακτηριστικά σε multiband εικόνες μπορεί να είναι μια ελκυστική επιλογή για τον εντοπισμό<br /> πετρελαιοκηλίδων. Οι εικόνες που παρουσιάζονται κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση με βάση το εικονοστοιχείο<br /> και μπορεί να χρησιμοποιηθούν για την ενίσχυση των εσωτερικών δομών μέσα σε μια δεδομένη πετρελαιοκηλίδα. Αυτό φαίνεται καθαρά<br /> στην ακάθαρτη πετρελαιοκηλίδα. Για αυτόματη ανίχνευση διαρροών, μπορεί κανείς να εφαρμόσει, για παράδειγμα, το μέτρο COH για την<br /> κατάτμηση των πετρελαιοκηλίδων. Ωστόσο, οι περιοχές 250 km × 250 km, για παράδειγμα, θα αποτελούνται από περισσότερα από 10 εκατομμύρια<br /> pixels, με 75-m pixel απόσταση, και ως εκ τούτου περιέχουν πολλές ψευδείς ταξινομήσεις. Προκειμένου να βελτιωθεί η απόδοση της<br /> ταξινόμησης, μπορεί κανείς να υπολογίσει τα hybrid-polarimetric χαρακτηριστικά που αντιστοιχούν στα εντοπισμένα σλικ (αντικείμενα),<br /> μαζί με άλλα γεωμετρικά και εννοιολογικά χαρακτηριστικά γνωρίσματα. Το χαρακτηριστικό διάνυσμα που σχετίζεται με κάθε κηλίδα που<br /> ανιχνεύθηκε στη συνέχεια ταξινομούνται με ένα ταξινομητή (παρόμοια με τη μέθοδο ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων που προτείνονται για<br /> singlepol εικόνων SAR από τον Solberg et al.).</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%A0%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_Hybrid-Polarimetric_SAR_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD. 2015-03-25T18:14:19Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: Νέα σελίδα με ''''&quot;Oil Spill Detection in Hybrid-Polarimetric SAR Images&quot;''' '''Συγγραφείς: Arnt-Børre Salberg, Øystein Rudjord, Anne H. Schistad Solberg''' '''Εκδόσε...'</p> <hr /> <div>'''&quot;Oil Spill Detection in Hybrid-Polarimetric SAR Images&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Arnt-Børre Salberg, Øystein Rudjord, Anne H. Schistad Solberg'''<br /> <br /> '''Εκδόσεις: TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 52, NO. 10, OCTOBER 2014'''<br /> <br /> [[Εικόνα:1.Oil_spill_experiment,_June_8,_2011.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Πείραμα πετρελαιοκηλίδας, 8 Ιουνίου 2011. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 quad-pol.Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. (α) VV πόλωση (σε ντεσιμπέλ). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση της CPD.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:3.Gulf_of_Mexico,_May_15,_2010..jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Κόλπος του Μεξικού, 15 Μαΐου 2010. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 Quad-Pol. Όλα τα δικαιώματα κατοχυρωμένα. (α) πόλωση VV (σε decibels). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση CPD.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:5.Clean_sea_image,_June_8,_2011.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Εικόνα καθαρής θάλασσας, 8 Ιουνίου 2011. Η αξιολόγηση των μεθόδων που προτείνονται στο τμήμα ΙΙΙ των CL δεδομένων προσομοίωμένα από Radarsat-2 quad-pol.Όλα τα δικαιώματα είναι κατοχυρωμένα. (α) VV πόλωση (σε ντεσιμπέλ). (β) μέτρο Cohq, λειτουργία quad-pol. (γ) το μέτρο COH, λειτουργία CL. (δ) ο δείκτης συμμόρφωσης. (ε) Βαθμός πόλωσης. παραμέτρων (ί) ελλειπτικότητα. (ζ) ρCL μέτρηση. (η) Τυπική απόκλιση της CPD.]]<br /> <br /> <br /> Η ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας στις εικόνες SAR που λειτουργούν σε hybrid-polarimetric κατάσταση, εξετάζεται. Προτείνουμε και<br /> επανεξετάζουμε διάφορες στρατηγικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε hybrid-polarimetric SAR δεδομένα. Τα μέτρα που<br /> ανακτώνται, εφαρμόζονται με επιτυχία στα δεδομένα SAR που καλύπτουν τα πειράματα πετρελαιοκηλίδας εκτός Νορβηγίας και στο<br /> Deepwater Horizon περιστατικό στον Κόλπο του Μεξικού. Έχει αποδειχθεί ότι, υπό την υπόθεση της διπλής κλίμακας μοντέλου σχεδίασης<br /> Bragg, ένα συνοχές μέτρο μπορεί να ανακτηθεί εξίσου καλά από τα hybrid-polarimetric δεδομένα, όπως και για τα full-polarimetric<br /> δεδομένα, και ότι το μέτρο αυτό μπορεί να ανακτηθεί απ 'ευθείας από τις μετρήσεις, χωρίς την ανάγκη για τυχόν επιπλέον παραδοχές.<br /> Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο χαμηλός άνεμος μοιάζει ότι μπορεί να κατασταλεί συγχρόνως με την αντίθεση των πετρελαιοκηλίδων που<br /> διατηρούνται με τη χρήση hybrid-polarimetric δεδομένων και ότι οι πολλαπλών χαρακτηριστικών εικόνες μπορούν να κατασκευαστούν για<br /> να ενισχυθεί περαιτέρω η απόδοση της ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων. Λόγω της πιθανότητας της μεγάλης λωρίδας πλάτους, καταλήγουμε<br /> στο συμπέρασμα ότι τα hybrid-polarimetric δεδομένα είναι ένας ελκυστικός τρόπος για τη μελλοντική παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων βασισμένων<br /> σε SAR.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:5.Clean_sea_image,_June_8,_2011.jpg 2015-03-25T18:11:30Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:3.Gulf_of_Mexico,_May_15,_2010..jpg 2015-03-25T18:09:13Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1.Oil_spill_experiment,_June_8,_2011.jpg 2015-03-25T18:04:38Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B1 2015-03-25T17:19:21Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση υψομετρικών δεδομένων LIDAR για τη βελτίωση του εντοπισμού και οριοθέτησης περιοχών ευάλωτων στην άνοδο της στάθμης της θάλασσας.]]<br /> * [[Αναγέννηση δάσους μετά από πυρκαγιά υπό διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας.]]<br /> * [[Παρακολούθηση των περιβαλλοντικών μεταβολών και της υποβάθμισης της αρδευόμενης οάσεις της Βόρειας Σαχάρα.]]<br /> * [[Αλγόριθμος βάσης δεδομένων χρονοσειρών MODIS για τη χαρτογράφηση καμένων δασικών περιοχών.]]<br /> * [[Ανίχνευση Πετρελαιοκηλίδας σε Hybrid-Polarimetric SAR Εικόνων.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_MODIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD. 2015-03-25T17:09:32Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:YANG Wei,ZHANG Shuwen,TANG Junmei,BU Kun,YANG Jiuchun,CHANG Liping'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Chinese Geographical Science,(2013), 23(3): 344–352'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig1_location.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Χάρτης τοποθεσίας και κάλυψης γης της περιοχής μελέτης το 2000.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig2_location2005.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Θέση της πυρκαγιάς σε τρεις νομούς της περιοχής μελέτης 2000-2005.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Flowchart_3jpg.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Διάγραμμα ροής της προτεινόμενης μεθόδου. MODIS:Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter, GEMI: Global Environmental Monitoring Index, BAI: Burned Area Index (MODIS: Μέτρια Ευκρίνειας Απεικόνιση Φασματοφωτομέτρου, GEMI: Δείκτης Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης, BAI: Δείκτης Καμένης Περιοχής).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Algorithm.jpg | thumb | right | Εικόνα 4:Καμένη έκταση από τον προτεινόμενο αλγόριθμο.]]<br /> <br /> Η χαρτογράφηση των καμένων περιοχών είναι ένα σημαντικό βήμα στην έρευνα των δασικών πυρκαγιών για τη διερεύνηση της σχέσης<br /> μεταξύ των δασικών πυρκαγιών και της κλιματικής αλλαγής και την επίδραση των δασικών πυρκαγιών για τους υπολογισμούς των εκπομπών<br /> άνθρακα. Αυτή η μελέτη πρότεινε έναν αλγόριθμο για τη χαρτογράφηση των καμένων δασικών περιοχών με τη χρήση των<br /> Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) δεδομένα χρονοσειρών στο Heilongjiang της Κίνας.<br /> <br /> Ο αλγόριθμος χωρίζεται σε δύο στάδια: <br /> Πρώτον, τα «βασικά» εικονοστοιχεία (pixels) χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αντιπροσωπεύουν όσο το δυνατόν περισσότερες καμένες<br /> περιοχές σε εικονοστοιχεία (pixels) με βάση τη σύγκριση της χρονικής μεταβολής του Δείκτη Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής<br /> Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index, GEMI), δείκτες καμένων περιοχών (Burned Area Index, BAI) και ενεργά προϊόντα<br /> φωτιάς MODIS μεταξύ του πριν και του μετά των πυρκαγιών.<br /> <br /> Δεύτερον, ορίστηκε μια περιοχή 15 χιλιομέτρων για να εξαγάγετε το σύνολο των καμένων περιοχών κοντά στα «πυρήνα» των pixels<br /> καθώς πιο χαλαροί όροι χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των καμένων pixels για τη μείωση του σφάλματος όσο το δυνατόν περισσότερο.<br /> Ο αλγόριθμος εξέτασε διεξοδικά τα θερμικά χαρακτηριστικά και τη φασματική αλλαγή μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς, οι οποίες<br /> αντιπροσωπεύονται από τα MODIS παράγωγα της πυρκαγιάς και το φασματικό δείκτη, αντίστοιχα. Οι πόλεις Tahe, Mohe και Huma της<br /> επαρχίας Heilongjiang της Κίνας επελέγησαν ως περιοχές μελέτης για τη χαρτογράφηση των καμένων περιοχών και παρήχθησαν χάρτες κατά<br /> χρονική σειρά των καμένων περιοχών από το 2000 έως το 2011. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αλγόριθμος μπορεί να εξάγει καμένες περιοχές<br /> με μεγαλύτερη ακρίβεια, με την υψηλότερη να φτάνει στο 96,61%.<br /> <br /> Η περιοχή που επιλέγεται για αυτή τη μελέτη βρίσκεται στα σύνορα μεταξύ της Ρωσίας και της Κίνας, μεταξύ των οποίων υπάρχουν τρεις<br /> κομητείες (Mohe, Tahe και Huma) της επαρχίας Heilongjiang της Κίνα. Υπό τον έλεγχο του κλίματος των ηπειρωτικών μουσώνων, η περιοχή<br /> μελέτης έχει ευδιάκριτες τέσσερις εποχές με μεγάλο, εξαιρετικά ψυχρό και ξηρό χειμώνα και σύντομο, ήπιο και υγρό καλοκαίρι. Η μέση ετήσια<br /> θερμοκρασία είναι χαμηλή και υπάρχει μια μεγάλη διαφορά θερμοκρασίας μεταξύ μέρας και νύχτας. Η κατεύθυνση του ανέμου είναι κατά βάση<br /> βορειοδυτική και την άνοιξη υπάρχουν μέρες πιο θυελλώδεις με τους ανέμους να είναι πέντε βαθμούς υψηλότερη από οποιεσδήποτε άλλες εποχές.<br /> Ο κύριος τύπος κάλυψης γης στην περιοχή μελέτης είναι η βλάστηση και ο τύπος δάσών είναι τα κωνοφόρα στο νότιο τμήμα του βορείου δάσους με<br /> κυρίαρχα τα είδη όπως Larix gmelinii. Η μεγάλη ποσότητα της βλάστησης και η κατάσταση του κλίματος καθώς και η θύελλα και η ξηρασία στην<br /> περιοχή μελέτης, καθιστούν στην περιοχή ευάλωτη σε πυρκαγιές. Προκειμένου να παρακολουθηθεί η δυναμική των δασικών πυρκαγιών και να ερευνηθεί<br /> η διαδικασία των οικολογικών όρων μετά την πυρκαγιά, είναι κρίσιμο να αναπτυχθεί μια μέθοδος για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση της καμένης<br /> έκτασης σε μια μεγάλη κλίμακα σε συνεχείς τομείς.<br /> <br /> Η χαρτογράφηση της καμένης περιοχής βασίζεται στη φασματική διαφορά μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς και είναι απαραίτητο για να επιλεγεί ο<br /> προσαρμοσμένος φασματικός δείκτης που αντιπροσωπεύει τη διαφορά. Οι συνήθως χρησιμοποιούμενοι δείκτες περιλαμβάνουν Κανονικοποιημένες Διαφορές<br /> Δεικτών Βλάστησης (Normalized Difference Vegetation Index-NDVI), Δείκτης Καμένων Αρκτικών Δασών (Burned Boreal Forest Index-BBFI), Δείκτης<br /> Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index-GEMI) και Δείκτης Καμένης Περιοχής (Burned Area Index-BAI).<br /> Μεταξύ αυτών των δεικτών, ο NDVI έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς διότι παρέχει μια ακριβή εκτίμηση της κάλυψης βλάστησης. Ωστόσο, αν και έχουν<br /> χρησιμοποιηθεί ευρέως για τη χαρτογράφηση καμένων περιοχών, υπάρχουν αρκετά προβλήματα με αυτό. Για παράδειγμα, ο NDVI θα φτάσει τη μέγιστη τιμή,<br /> ιδίως στον τομέα κάλυμμα υψηλής βλάστησης και θα οδηγήσει σε ενδεχόμενα σφάλματα της χαρτογράφησης των καμένων περιοχών.<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, έχει επιλεχθεί ένας εναλλακτικός δείκτης, GEMI, όπου προτείνεται από τους Pinty και Verstraete (1992) για την εκτίμηση των<br /> συνθηκών βλάστησης όπως:<br /> <br /> GEMI = η × (1 - 0.25η) - (ρred - 0.125) / (1- ρred)<br /> <br /> η = (2 (ρnir^2 - ρred^2) + 1.5ρnir + 0.5ρred) / (ρ NIR + ρred + 0.5)<br /> <br /> όπου ρred και ρnir είναι το κόκκινο και το εγγύς υπέρυθρη χρώμα στις MODIS εικόνες. Για να αποφευχθούν τα πιθανά σφάλματα χρησιμοποιώντας<br /> έναν απλό φασματικό<br /> δείκτη, ο BAI (Martin, 1998) επιλέχθηκε για την περαιτέρω διάκριση της καμένης έκτασης, που ορίζεται από:<br /> <br /> BAI = 1 / ((ρnir - ρcnir)^2 + (ρred - ρcred)^2) <br /> <br /> όπου ρcred και ρcnir είναι οι τιμές σύγκλισης για την καμένη βλάστηση (που ορίζεται ως 0,1 και 0,06 αντίστοιχα). Επιπλέον, μετά τη σύγκριση<br /> της διαφοράς του φασματικού δείκτη μεταξύ του πριν και μετά των πυρκαγιών, τα θερμικά χαρακτηριστικά κατά τη διάρκεια της φωτιάς θεωρείται<br /> ως ένας άλλος περιορισμός της χαρτογράφησης των καμένων περιοχών.<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο που αναφέραμε παραπάνω, εξήχθει η καμένη έκταση της περιοχής μελέτης από το 2000-2011. Τα αποτελέσματα<br /> δείχνουν ότι η περιοχή μελέτης ήταν σημαντικά επηρεασμένη από τις δασικές πυρκαγιές καθώς και το επίπεδο και η έκταση της πυρκαγιάς που<br /> συνέβη σε κάθε έτος ήταν διαφορετικά. Μεταξύ των τριών κομητειών, η Mohe είχε την μικρότερη επιρροή από την πυρκαγιά, η οποία έχει το<br /> μικρότερο αριθμό και έκταση από την πυρκαγιά. Κατά τη διάρκεια της περιόδου που μελετήθηκε, υπήρχε μόνο μία καταστροφική δασική πυρκαγιά<br /> με την περιοχή της πυρκαγιάς να είναι μεγαλύτερη από 1000 ha (εκτάρια) στην περιοχή Mohe. Η Tahe κομητεία έχει επηρεαστεί σημαντικά από<br /> τη φωτιά, με περισσότερους αριθμούς και μεγαλύτερο κομμάτι γης από τη Mohe. Συγκριτικά με τις δύο κομητείες που αναφέρονται παραπάνω,<br /> η Huma έχει επηρεαστεί από πιο καταστροφικές δασικές πυρκαγιές και επηρεάζονται μεγαλύτερες περιοχές. Υπήρχαν δύο μεγάλες πυρκαγιές το<br /> Φεβρουάριο του 2003 και τον Οκτώβριο του 2005, η μια ήταν μεταξύ των συνόρων Huma και της Tahe και η άλλη ήταν στα νοτιοανατολικά της Huma.<br /> Η περιοχή αυτών των δύο μεγάλων δασικών πυρκαγιών είναι μεγαλύτερη από 100000 ha (εκτάρια).</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_MODIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD. 2015-03-25T16:47:10Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:YANG Wei,ZHANG Shuwen,TANG Junmei,BU Kun,YANG Jiuchun,CHANG Liping'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Chinese Geographical Science,(2013), 23(3): 344–352'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig1_location.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Χάρτης τοποθεσίας και κάλυψης γης της περιοχής μελέτης το 2000.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig2_location2005.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Θέση της πυρκαγιάς σε τρεις νομούς της περιοχής μελέτης 2000-2005.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Flowchart_3jpg.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Διάγραμμα ροής της προτεινόμενης μεθόδου. MODIS:Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter, GEMI: Global Environmental Monitoring Index, BAI: Burned Area Index (MODIS: Μέτρια Ευκρίνειας Απεικόνιση Φασματοφωτομέτρου, GEMI: Δείκτης Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης, BAI: Δείκτης Καμένης Περιοχής).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Algorithm.jpg | thumb | right | Εικόνα 4:Καμένη έκταση από τον προτεινόμενο αλγόριθμο.]]<br /> <br /> Η χαρτογράφηση των καμένων περιοχών είναι ένα σημαντικό βήμα στην έρευνα των δασικών πυρκαγιών για τη διερεύνηση της σχέσης<br /> μεταξύ των δασικών πυρκαγιών και της κλιματικής αλλαγής και την επίδραση των δασικών πυρκαγιών για τους υπολογισμούς των εκπομπών<br /> άνθρακα. Αυτή η μελέτη πρότεινε έναν αλγόριθμο για τη χαρτογράφηση των καμένων δασικών περιοχών με τη χρήση των<br /> Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) δεδομένα χρονοσειρών στο Heilongjiang της Κίνας.<br /> <br /> Ο αλγόριθμος χωρίζεται σε δύο στάδια: <br /> Πρώτον, τα «βασικά» εικονοστοιχεία (pixels) χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αντιπροσωπεύουν όσο το δυνατόν περισσότερες καμένες<br /> περιοχές σε εικονοστοιχεία (pixels) με βάση τη σύγκριση της χρονικής μεταβολής του Δείκτη Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής<br /> Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index, GEMI), δείκτες καμένων περιοχών (Burned Area Index, BAI) και ενεργά προϊόντα<br /> φωτιάς MODIS μεταξύ του πριν και του μετά των πυρκαγιών.<br /> <br /> Δεύτερον, ορίστηκε μια περιοχή 15 χιλιομέτρων για να εξαγάγετε το σύνολο των καμένων περιοχών κοντά στα «πυρήνα» των pixels<br /> καθώς πιο χαλαροί όροι χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των καμένων pixels για τη μείωση του σφάλματος όσο το δυνατόν περισσότερο.<br /> Ο αλγόριθμος εξέτασε διεξοδικά τα θερμικά χαρακτηριστικά και τη φασματική αλλαγή μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς, οι οποίες<br /> αντιπροσωπεύονται από τα MODIS παράγωγα της πυρκαγιάς και το φασματικό δείκτη, αντίστοιχα. Οι πόλεις Tahe, Mohe και Huma της<br /> επαρχίας Heilongjiang της Κίνας επελέγησαν ως περιοχές μελέτης για τη χαρτογράφηση των καμένων περιοχών και παρήχθησαν χάρτες κατά<br /> χρονική σειρά των καμένων περιοχών από το 2000 έως το 2011. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αλγόριθμος μπορεί να εξάγει καμένες περιοχές<br /> με μεγαλύτερη ακρίβεια, με την υψηλότερη να φτάνει στο 96,61%.<br /> <br /> Η περιοχή που επιλέγεται για αυτή τη μελέτη βρίσκεται στα σύνορα μεταξύ της Ρωσίας και της Κίνας, μεταξύ των οποίων υπάρχουν τρεις<br /> κομητείες (Mohe, Tahe και Huma) της επαρχίας Heilongjiang της Κίνα. Υπό τον έλεγχο του κλίματος των ηπειρωτικών μουσώνων, η περιοχή<br /> μελέτης έχει ευδιάκριτες τέσσερις εποχές με μεγάλο, εξαιρετικά ψυχρό και ξηρό χειμώνα και σύντομο, ήπιο και υγρό καλοκαίρι. Η μέση ετήσια<br /> θερμοκρασία είναι χαμηλή και υπάρχει μια μεγάλη διαφορά θερμοκρασίας μεταξύ μέρας και νύχτας. Η κατεύθυνση του ανέμου είναι κατά βάση<br /> βορειοδυτική και την άνοιξη υπάρχουν μέρες πιο θυελλώδεις με τους ανέμους να είναι πέντε βαθμούς υψηλότερη από οποιεσδήποτε άλλες εποχές.<br /> Ο κύριος τύπος κάλυψης γης στην περιοχή μελέτης είναι η βλάστηση και ο τύπος δάσών είναι τα κωνοφόρα στο νότιο τμήμα του βορείου δάσους με<br /> κυρίαρχα τα είδη όπως Larix gmelinii. Η μεγάλη ποσότητα της βλάστησης και η κατάσταση του κλίματος καθώς και η θύελλα και η ξηρασία στην<br /> περιοχή μελέτης, καθιστούν στην περιοχή ευάλωτη σε πυρκαγιές. Προκειμένου να παρακολουθηθεί η δυναμική των δασικών πυρκαγιών και να ερευνηθεί<br /> η διαδικασία των οικολογικών όρων μετά την πυρκαγιά, είναι κρίσιμο να αναπτυχθεί μια μέθοδος για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση της καμένης<br /> έκτασης σε μια μεγάλη κλίμακα σε συνεχείς τομείς.<br /> <br /> Η χαρτογράφηση της καμένης περιοχής βασίζεται στη φασματική διαφορά μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς και είναι απαραίτητο για να επιλεγεί ο<br /> προσαρμοσμένος φασματικός δείκτης που αντιπροσωπεύει τη διαφορά. Οι συνήθως χρησιμοποιούμενοι δείκτες περιλαμβάνουν Κανονικοποιημένες Διαφορές<br /> Δεικτών Βλάστησης (Normalized Difference Vegetation Index-NDVI), Δείκτης Καμένων Αρκτικών Δασών (Burned Boreal Forest Index-BBFI), Δείκτης<br /> Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index-GEMI) και Δείκτης Καμένης Περιοχής (Burned Area Index-BAI).<br /> Μεταξύ αυτών των δεικτών, ο NDVI έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς διότι παρέχει μια ακριβή εκτίμηση της κάλυψης βλάστησης. Ωστόσο, αν και έχουν<br /> χρησιμοποιηθεί ευρέως για τη χαρτογράφηση καμένων περιοχών, υπάρχουν αρκετά προβλήματα με αυτό. Για παράδειγμα, ο NDVI θα φτάσει τη μέγιστη τιμή,<br /> ιδίως στον τομέα κάλυμμα υψηλής βλάστησης και θα οδηγήσει σε ενδεχόμενα σφάλματα της χαρτογράφησης των καμένων περιοχών.<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη, έχει επιλεχθεί ένας εναλλακτικός δείκτης, GEMI, όπου προτείνεται από τους Pinty και Verstraete (1992) για την εκτίμηση των<br /> συνθηκών βλάστησης όπως:<br /> <br /> GEMI = η × (1 - 0.25η) - (ρred - 0.125) / (1- ρred)<br /> <br /> η = (2 (ρnir^2 - ρred^2) + 1.5ρnir + 0.5ρred) / (ρ NIR + ρred + 0.5)<br /> <br /> όπου ρred και ρnir είναι το κόκκινο και το εγγύς υπέρυθρη χρώμα στις MODIS εικόνες. Για να αποφευχθούν τα πιθανά σφάλματα χρησιμοποιώντας<br /> έναν απλό φασματικό<br /> δείκτη, ο BAI (Martin, 1998) επιλέχθηκε για την περαιτέρω διάκριση της καμένης έκτασης, που ορίζεται από:<br /> <br /> BAI = 1 / ((ρnir - ρcnir)^2 + (ρred - ρcred)^2) <br /> <br /> όπου ρcred και ρcnir είναι οι τιμές σύγκλισης για την καμένη βλάστηση (που ορίζεται ως 0,1 και 0,06 αντίστοιχα). Επιπλέον, μετά τη σύγκριση<br /> της διαφοράς του φασματικού δείκτη μεταξύ του πριν και μετά των πυρκαγιών, τα θερμικά χαρακτηριστικά κατά τη διάρκεια της φωτιάς θεωρείται<br /> ως ένας άλλος περιορισμός της χαρτογράφησης των καμένων περιοχών.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_MODIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD. 2015-03-25T16:22:11Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:YANG Wei,ZHANG Shuwen,TANG Junmei,BU Kun,YANG Jiuchun,CHANG Liping'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Chinese Geographical Science,(2013), 23(3): 344–352'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig1_location.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Χάρτης τοποθεσίας και κάλυψης γης της περιοχής μελέτης το 2000.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig2_location2005.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Θέση της πυρκαγιάς σε τρεις νομούς της περιοχής μελέτης 2000-2005.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Flowchart_3jpg.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Διάγραμμα ροής της προτεινόμενης μεθόδου. MODIS:Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter, GEMI: Global Environmental Monitoring Index, BAI: Burned Area Index (MODIS: Μέτρια Ευκρίνειας Απεικόνιση Φασματοφωτομέτρου, GEMI: Δείκτης Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης, BAI: Δείκτης Καμένη Περιοχή).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Algorithm.jpg | thumb | right | Εικόνα 4:Καμένη έκταση από τον προτεινόμενο αλγόριθμο.]]<br /> <br /> Η χαρτογράφηση των καμένων περιοχών είναι ένα σημαντικό βήμα στην έρευνα των δασικών πυρκαγιών για τη διερεύνηση της σχέσης<br /> μεταξύ των δασικών πυρκαγιών και της κλιματικής αλλαγής και την επίδραση των δασικών πυρκαγιών για τους υπολογισμούς των εκπομπών<br /> άνθρακα. Αυτή η μελέτη πρότεινε έναν αλγόριθμο για τη χαρτογράφηση των καμένων δασικών περιοχών με τη χρήση των<br /> Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) δεδομένα χρονοσειρών στο Heilongjiang της Κίνας.<br /> <br /> Ο αλγόριθμος χωρίζεται σε δύο στάδια: <br /> Πρώτον, τα «βασικά» εικονοστοιχεία (pixels) χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αντιπροσωπεύουν όσο το δυνατόν περισσότερες καμένες<br /> περιοχές σε εικονοστοιχεία (pixels) με βάση τη σύγκριση της χρονικής μεταβολής του Δείκτη Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής<br /> Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index, GEMI), δείκτες καμένων περιοχών (Burned Area Index, BAI) και ενεργά προϊόντα<br /> φωτιάς MODIS μεταξύ του πριν και του μετά των πυρκαγιών.<br /> <br /> Δεύτερον, ορίστηκε μια περιοχή 15 χιλιομέτρων για να εξαγάγετε το σύνολο των καμένων περιοχών κοντά στα «πυρήνα» των pixels<br /> καθώς πιο χαλαροί όροι χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των καμένων pixels για τη μείωση του σφάλματος όσο το δυνατόν περισσότερο.<br /> Ο αλγόριθμος εξέτασε διεξοδικά τα θερμικά χαρακτηριστικά και τη φασματική αλλαγή μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς, οι οποίες<br /> αντιπροσωπεύονται από τα MODIS παράγωγα της πυρκαγιάς και το φασματικό δείκτη, αντίστοιχα. Οι πόλεις Tahe, Mohe και Huma της<br /> επαρχίας Heilongjiang της Κίνας επελέγησαν ως περιοχές μελέτης για τη χαρτογράφηση των καμένων περιοχών και παρήχθησαν χάρτες κατά<br /> χρονική σειρά των καμένων περιοχών από το 2000 έως το 2011. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αλγόριθμος μπορεί να εξάγει καμένες περιοχές<br /> με μεγαλύτερη ακρίβεια, με την υψηλότερη να φτάνει στο 96,61%.<br /> <br /> Η περιοχή που επιλέγεται για αυτή τη μελέτη βρίσκεται στα σύνορα μεταξύ της Ρωσίας και της Κίνας, μεταξύ των οποίων υπάρχουν τρεις<br /> κομητείες (Mohe, Tahe και Huma) της επαρχίας Heilongjiang της Κίνα. Υπό τον έλεγχο του κλίματος των ηπειρωτικών μουσώνων, η περιοχή<br /> μελέτης έχει ευδιάκριτες τέσσερις εποχές με μεγάλο, εξαιρετικά ψυχρό και ξηρό χειμώνα και σύντομο, ήπιο και υγρό καλοκαίρι. Η μέση ετήσια<br /> θερμοκρασία είναι χαμηλή και υπάρχει μια μεγάλη διαφορά θερμοκρασίας μεταξύ μέρας και νύχτας. Η κατεύθυνση του ανέμου είναι κατά βάση<br /> βορειοδυτική και την άνοιξη υπάρχουν μέρες πιο θυελλώδεις με τους ανέμους να είναι πέντε βαθμούς υψηλότερη από οποιεσδήποτε άλλες εποχές.<br /> Ο κύριος τύπος κάλυψης γης στην περιοχή μελέτης είναι η βλάστηση και ο τύπος δάσών είναι τα κωνοφόρα στο νότιο τμήμα του βορείου δάσους με<br /> κυρίαρχα τα είδη όπως Larix gmelinii. Η μεγάλη ποσότητα της βλάστησης και η κατάσταση του κλίματος καθώς και η θύελλα και η ξηρασία στην<br /> περιοχή μελέτης, καθιστούν στην περιοχή ευάλωτη σε πυρκαγιές. Προκειμένου να παρακολουθηθεί η δυναμική των δασικών πυρκαγιών και να ερευνηθεί<br /> η διαδικασία των οικολογικών όρων μετά την πυρκαγιά, είναι κρίσιμο να αναπτυχθεί μια μέθοδος για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση της καμένης<br /> έκτασης σε μια μεγάλη κλίμακα σε συνεχείς τομείς.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_MODIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD. 2015-03-24T15:17:57Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:YANG Wei,ZHANG Shuwen,TANG Junmei,BU Kun,YANG Jiuchun,CHANG Liping'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Chinese Geographical Science,(2013), 23(3): 344–352'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig1_location.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Χάρτης τοποθεσίας και κάλυψης γης της περιοχής μελέτης το 2000.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig2_location2005.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Θέση της πυρκαγιάς σε τρεις νομούς της περιοχής μελέτης 2000-2005.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Flowchart_3jpg.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Διάγραμμα ροής της προτεινόμενης μεθόδου. MODIS:Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter, GEMI: Global Environmental Monitoring Index, BAI: Burned Area Index (MODIS: Μέτρια Ευκρίνειας Απεικόνιση Φασματοφωτομέτρου, GEMI: Δείκτης Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης, BAI: Δείκτης Καμένη Περιοχή).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Algorithm.jpg | thumb | right | Εικόνα 4:Καμένη έκταση από τον προτεινόμενο αλγόριθμο.]]<br /> <br /> Η χαρτογράφηση των καμένων περιοχών είναι ένα σημαντικό βήμα στην έρευνα των δασικών πυρκαγιών για τη διερεύνηση της σχέσης<br /> μεταξύ των δασικών πυρκαγιών και της κλιματικής αλλαγής και την επίδραση των δασικών πυρκαγιών για τους υπολογισμούς των εκπομπών<br /> άνθρακα. Αυτή η μελέτη πρότεινε έναν αλγόριθμο για τη χαρτογράφηση των καμένων δασικών περιοχών με τη χρήση των<br /> Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) δεδομένα χρονοσειρών στο Heilongjiang της Κίνας.<br /> <br /> Ο αλγόριθμος χωρίζεται σε δύο στάδια: <br /> Πρώτον, τα «βασικά» εικονοστοιχεία (pixels) χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αντιπροσωπεύουν όσο το δυνατόν περισσότερες καμένες<br /> περιοχές σε εικονοστοιχεία (pixels) με βάση τη σύγκριση της χρονικής μεταβολής του Δείκτη Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής<br /> Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index, GEMI), δείκτες καμένων περιοχών (Burned Area Index, BAI) και ενεργά προϊόντα<br /> φωτιάς MODIS μεταξύ του πριν και του μετά των πυρκαγιών.<br /> <br /> Δεύτερον, ορίστηκε μια περιοχή 15 χιλιομέτρων για να εξαγάγετε το σύνολο των καμένων περιοχών κοντά στα «πυρήνα» των pixels<br /> καθώς πιο χαλαροί όροι χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των καμένων pixels για τη μείωση του σφάλματος όσο το δυνατόν περισσότερο.<br /> Ο αλγόριθμος εξέτασε διεξοδικά τα θερμικά χαρακτηριστικά και τη φασματική αλλαγή μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς, οι οποίες<br /> αντιπροσωπεύονται από τα MODIS παράγωγα της πυρκαγιάς και το φασματικό δείκτη, αντίστοιχα. Οι πόλεις Tahe, Mohe και Huma της<br /> επαρχίας Heilongjiang της Κίνας επελέγησαν ως περιοχές μελέτης για τη χαρτογράφηση των καμένων περιοχών και παρήχθησαν χάρτες κατά<br /> χρονική σειρά των καμένων περιοχών από το 2000 έως το 2011. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αλγόριθμος μπορεί να εξάγει καμένες περιοχές<br /> με μεγαλύτερη ακρίβεια, με την υψηλότερη να φτάνει στο 96,61%.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BB%CE%B3%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%82_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_MODIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD. 2015-03-24T15:16:32Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: Νέα σελίδα με ''''&quot;A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area&quot;''' '''Συγγραφείς:YANG Wei,ZHANG Shuwen,TANG Junmei,BU Kun,YANG Jiuchun,CHANG L...'</p> <hr /> <div>'''&quot;A MODIS Time Series Data Based Algorithm for Mapping Forest Fire Burned Area&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:YANG Wei,ZHANG Shuwen,TANG Junmei,BU Kun,YANG Jiuchun,CHANG Liping'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Chinese Geographical Science,(2013), 23(3): 344–352'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig1_location.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Χάρτης τοποθεσίας και κάλυψης γης της περιοχής μελέτης το 2000.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Fig2_location2005.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Θέση της πυρκαγιάς σε τρεις νομούς της περιοχής μελέτης 2000-2005.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Flowchart_3jpg.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Διάγραμμα ροής της προτεινόμενης μεθόδου. MODIS:Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter, GEMI: Global Environmental Monitoring Index, BAI: Burned Area Index (MODIS: Μέτρια Ευκρίνειας Απεικόνιση Φασματοφωτομέτρου, GEMI: Δείκτης Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης, BAI: Δείκτης Καμένη Περιοχή).]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Algorithm.jpg | thumb | right | Εικόνα 4:Καμένη έκταση από τον προτεινόμενο αλγόριθμο.]]<br /> <br /> Η χαρτογράφηση των καμένων περιοχών είναι ένα σημαντικό βήμα στην έρευνα των δασικών πυρκαγιών για τη διερεύνηση της σχέσης<br /> μεταξύ των δασικών πυρκαγιών και της κλιματικής αλλαγής και η επίδραση των δασικών πυρκαγιών για τους υπολογισμούς των εκπομπών<br /> άνθρακα. Αυτή η μελέτη πρότεινε έναν αλγόριθμο για τη χαρτογράφηση των καμένων δασικών περιοχών με τη χρήση των<br /> Moderate-Resolution Imaging Spectroradiameter (MODIS) δεδομένα χρονοσειρών στο Heilongjiang της Κίνας.<br /> <br /> Ο αλγόριθμος χωρίζεται σε δύο στάδια: <br /> Πρώτον, τα «βασικά» εικονοστοιχεία (pixels) χρησιμοποιήθηκαν ώστε να αντιπροσωπεύουν όσο το δυνατόν περισσότερες καμένες<br /> περιοχές σε εικονοστοιχεία (pixels) με βάση τη σύγκριση της χρονικής μεταβολής του Δείκτη Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής<br /> Παρακολούθησης (Global Environmental Monitoring Index, GEMI), δείκτες καμένων περιοχών (Burned Area Index, BAI) και ενεργά προϊόντα<br /> φωτιάς MODIS μεταξύ του πριν και του μετά των πυρκαγιών.<br /> <br /> Δεύτερον, ορίστηκε μια περιοχή 15 χιλιομέτρων για να εξαγάγετε το σύνολο των καμένων περιοχών κοντά στα «πυρήνα» των pixels<br /> καθώς πιο χαλαροί όροι χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό των καμένων pixels για τη μείωση του σφάλματος όσο το δυνατόν περισσότερο.<br /> Ο αλγόριθμος εξέτασε διεξοδικά τα θερμικά χαρακτηριστικά και τη φασματική αλλαγή μεταξύ προ- και μετα-πυρκαγιάς, οι οποίες<br /> αντιπροσωπεύονται από τα MODIS παράγωγα της πυρκαγιάς και το φασματικό δείκτη, αντίστοιχα. Οι πόλεις Tahe, Mohe και Huma της<br /> επαρχίας Heilongjiang της Κίνας επελέγησαν ως περιοχές μελέτης για τη χαρτογράφηση των καμένων περιοχών και παρήχθησαν χάρτες κατά<br /> χρονική σειρά των καμένων περιοχών από το 2000 έως το 2011. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αλγόριθμος μπορεί να εξάγει καμένες περιοχές<br /> με μεγαλύτερη ακρίβεια, με την υψηλότερη να φτάνει στο 96,61%.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Algorithm.jpg 2015-03-24T15:14:15Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flowchart_3jpg.jpg 2015-03-24T15:09:54Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fig2_location2005.jpg 2015-03-24T15:07:32Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Fig1_location.jpg 2015-03-24T15:05:14Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B1 2015-03-24T14:55:45Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση υψομετρικών δεδομένων LIDAR για τη βελτίωση του εντοπισμού και οριοθέτησης περιοχών ευάλωτων στην άνοδο της στάθμης της θάλασσας.]]<br /> * [[Αναγέννηση δάσους μετά από πυρκαγιά υπό διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας.]]<br /> * [[Παρακολούθηση των περιβαλλοντικών μεταβολών και της υποβάθμισης της αρδευόμενης οάσεις της Βόρειας Σαχάρα.]]<br /> * [[Αλγόριθμος βάσης δεδομένων χρονοσειρών MODIS για τη χαρτογράφηση καμένων δασικών περιοχών.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CE%B1%CF%87%CE%AC%CF%81%CE%B1. 2015-03-24T13:45:37Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Monitoring environmental change and degradation in the irrigated oases of the Northern Sahara.&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Caroline King, David S.G. Thomas.'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Elsevier, Journal of Arid Environments 103 (2014) 36-45'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona1_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Περιοχή Μελέτης. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona2_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Αύξηση περιοχών υψηλής NDVI ανάκλασης από Landsat 5 TM, 1987-2003.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona3_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Αναλύσεις αλλαγής της εδαφοκάλυψης στη Σίβα, δυτική πλευρά της βορειοδυτικής ερήμου της Αιγύπτου.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Η υφαλμύρωση που προκαλείται από την κακοδιαχείριση της άρδευσης, είναι μια σημαντική αιτία της ερημοποίησης.<br /> Η παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης που προκαλείται από την υφαλμύρωση και άλλες διαδικασίες έχει αποτελέσει<br /> αντικείμενο διεθνών επιστημονικών συζητήσεων που οδηγεί στην παγκόσμια δέσμευση για τη λήψη αποφάσεων για την<br /> αντιμετώπιση των απειλών αυτών συλλογικά, μέσω του UNCCD. <br /> <br /> Αυτό το έγγραφο περιγράφει την εμπειρία της παρακολούθησης του εδάφους και της υποβάθμισης των υδάτων σχετικά με<br /> την αλατότητα στο επιρρεπές προς άρδευση άνυδρο περιβάλλον της Βόρειας Σαχάρα υπό το πρίσμα των τρεχουσών εξελίξεων<br /> της διεθνούς επιστημονικής κοινότητας, που επηρεάζουν τόσο εννοιολογικά όσο και μεθοδολογικά τις προσεγγίσεις.<br /> <br /> Το έγγραφο ενσωματώνει μια σειρά από απλές και προσιτές μεθόδους για να επιτευχθεί μια διεπιστημονική ανάλυση<br /> συμπεριλαμβανομένης της τηλεπισκόπησης, τη χρήση των εθνικών ερευνητικών αρχείων, συνεντεύξεις με υπεύθυνους λήψης<br /> αποφάσεων και άμεσης έρευνες των καλλιεργητών. Αναθεωρημένες εκτιμήσεις για την έκταση και τις οικολογικές διαδικασίες<br /> της αλάτωσης αναδύονται από την ανάλυση. Καθώς οι αρδευόμενες εκτάσεις επεκτείνονται σε παγκόσμιο επίπεδο, οι νέες<br /> εννοιολογικές και μεθοδολογικές τεχνικές στην επιστήμη της ανάπτυξης των ξηραμένων περιοχών, έχουν τη δυνατότητα να<br /> επιτρέψουν στους επιστήμονες στις πληγείσες περιοχές να ενισχύσουν τις παγκόσμιες προσπάθειες για την παρακολούθηση<br /> των επιπτώσεων της υποβάθμισης που προκαλείται από την αφυδάτωση, την αλατότητα και των αντιδράσεων του ανθρώπου.<br /> <br /> 285 Landsat Thematic Mapper (TM) εικόνες της επιλεγμένης περιοχής μελέτης, σε απόσταση 30m ανάλυσης, εντοπίστηκαν<br /> στην ηλεκτρονική βάση δεδομένων της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS), που καλύπτει την περίοδο 1984-2003, στη Δυτική<br /> Έρημο, και συνεχίζονται μέχρι σήμερα για τη Νότια Τυνησία. Επίσης, 435 Ενισχυμένες Thematic Mapper Plus (ETMþ) εικόνες<br /> σε απόσταση 30m ανάλυσης εντοπίστηκαν, που καλύπτουν την περίοδο 1999-σήμερα, παρουσιάζονται και για τις δύο περιοχές.<br /> Σύνολα εικόνων που λαμβάνονται σε συγκεκριμένους μήνες επιλέχθηκαν για κάθε περιοχή μελέτης προκειμένου να ελαχιστοποιηθούν<br /> οι πιθανές επιπτώσεις των εποχικών διακυμάνσεων. Στην περίπτωση του Nefzaoua, η οποία λαμβάνει υψηλότερες βροχοπτώσεις το<br /> χειμώνα από την Δυτική Έρημο, οι εικόνες ελήφθησαν κατά τη διάρκεια των μηνών του Ιουλίου και του Αυγούστου.<br /> <br /> Στη Δυτική Έρημο της Αιγύπτου, όλων των δεδομένων σχετικά με το νερό, συμπεριλαμβανομένων και εκείνων για τα<br /> κλιματικά δεδομένα, ήταν δύσκολο για τους ερευνητές να έχουν πρόσβαση κατά τη διάρκεια της περιόδου που έγιναν<br /> οι επισκέψεις αρχείου (2008-10). Για τα ημερήσια κλιματικά δεδομένα, από το 1958-σήμερα, ζητήθηκε η γνώμη από την<br /> Αμερικανική Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (US National Oceanic and Atmospheric Administration-NOAA).<br /> Τα αρχεία του Κέντρου Ερευνών της Αιγυπτιακής ερήμου και το Υπουργείο Υδατικών Πόρων και Άρδευσης (Ministry of<br /> Water Resources and Irrigation-MWRI) επιβεβαίωσε ότι το εθνικό πρόγραμμα για την παρακολούθηση της ποιότητας<br /> των υπογείων υδάτων ιδρύθηκε πιο πρόσφατα από την Τυνησιακή. Τεχνικοί της MWRI συνοδεύονταν κατά τη διάρκεια των<br /> τομεακών δραστηριοτήτων στο Wadi El Natrun και Siwa και τα δεδομένα από την παρακολούθηση κατά τη διάρκεια της<br /> περιόδου 2009-10 λαμβάνονται και αναλύονται με τη βοήθεια τους. Οι τοπικοί αγρότες επίσης παρείχαν κάποια αρχεία<br /> της ποιότητας του νερού από αναλύσεις των πηγαδιών τους επιπλέον για τα τελευταία χρόνια.<br /> <br /> Η μελέτη μας έδειξε ότι η χρήση της νέας θεωρητικής και μεθοδολογικής προσέγγισης καλύπτει τις ανάγκες για<br /> ένα νέο επίπεδο του δημόσιου συντονισμού να συγκαλέσει την κατάρτιση, το σπίτι και να δημοσιεύει αξιολογήσεις<br /> σε περιοδικά των συναφών συνόλων των δεδομένων για επιστημονική χρήση. Υπό το πρίσμα αυτό, μια ανασκόπηση των<br /> αναμενόμενων ρόλων και τις ανάγκες χωρητικότητας των δημόσιων αρχών και άλλων ενδιαφερόμενων μερών στη διευκόλυνση<br /> και εξασφάλιση αποτελεσματικής δημόσιας επιστημονικές εκτίμησης της γης και των υδάτινων πόρων, καθώς και τον<br /> προσδιορισμό των κατάλληλων αντιδράσεων για τη διαχείριση προβλημάτων υποβάθμισης, μπορεί να δικαιολογούνται.<br /> <br /> Αυτό το έγγραφο επέδειξε την ολοκλήρωση μιας σειράς από απλές και προσιτές μεθόδους που επιτρέπουν την<br /> αξιολόγηση των διαδικασιών υφαλμύρωσης στην έκταση και την οικολογία του φαινομένου σε δύο επιλεγμένες περιπτώσεις<br /> στη Βόρεια Σαχάρα για την καλύτερη ενημέρωση και αποτελεσματικότητα των τοπικών αιτημάτων και τις παγκόσμιες επιστημονικές<br /> εκτιμήσεις.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%88%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_LIDAR_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B4%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82. 2015-03-24T12:41:25Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Analysis of Lidar Elevation Data for Improved Identification and Delineation of Lands Vulnerable to Sea-Level Rise&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:Dean B. Gesch'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Journal of Coastal Research 53(2009)49-58'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> <br /> Η σημασία της ανόδου της στάθμης της θάλασσας στη διαμόρφωση των παράκτιων τοπίων είναι καλά αναγνωρισμένη μέσα στην<br /> επιστημονική κοινότητα, αλλά όπως με πολλούς φυσικούς κινδύνους, οι κίνδυνοι που συνδέονται με την άνοδο της στάθμης<br /> της θάλασσας παραμένουν μια πρόκληση. Η τοπογραφία αποτελεί βασική παράμετρο που επηρεάζει πολλές από τις διαδικασίες<br /> που εμπλέκονται στην παράκτια αλλαγή και έτσι, ενημερωμένα, υψηλής ανάλυσης, υψηλής ακρίβειας, υψομετρικά δεδομένα<br /> απαιτούνται για να διαμορφωθεί το παράκτιο περιβάλλον. Χάρτες των περιοχών που υπόκεινται σε πιθανές πλημμύρες έχουν<br /> μεγάλη χρησιμότητα για τη σχεδίαση και ασχολούνται με τις επιπτώσεις από την άνοδο της στάθμης της θάλασσας.<br /> <br /> [[Εικόνα:Ar8ro2_1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Διάγραμμα του πώς μια υποθετική ενός μέτρου άνοδος της στάθμης της θάλασσας έχει χαρτογραφηθεί πάνω από την επιφάνεια της γης, χρησιμοποιώντας δύο υψομετρικά μοντέλα με διαφορετικές κάθετες ακρίβειας.]]'''<br /> <br /> Ωστόσο, οι περισσότεροι από τους χάρτες που παράγονται σήμερα είναι απλοϊκές παραστάσεις που προέρχονται από παλαιότερες, με<br /> υψομετρικά δεδομένα κατά προσέγγιση. Κατά τα τελευταία αρκετά χρόνια, τεράστιες ποσότητες υψομετρικών δεδομένων υψηλής<br /> ποιότητας που προέρχονται από LIDAR έχουν γίνει διαθέσιμα. Λόγω της υψηλής κατακόρυφης ακρίβειάς τους και τη χωρική ανάλυση,<br /> αυτά τα δεδομένα LIDAR είναι μια εξαιρετική πηγή των ενημερωμένων πληροφοριών από τις οποίες μπορεί να βελτιωθεί η αναγνώριση<br /> και η οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών. Τέσσερα υψομετρικά σύνολα δεδομένων διαφόρων αναλύσεων και ακρίβειας υποβλήθηκαν σε επεξεργασία<br /> για να αποδείξουν ότι η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων LIDAR οδηγεί σε περισσότερο ακριβείς οριοθετήσεις των παράκτιων εδαφών<br /> που είναι ευάλωτα σε πλημμύρες. Ένα βασικό στοιχείο της σύγκρισης ήταν να υπολογίσει και το λογαριάσει την κάθετη αβεβαιότητα των<br /> συνόλων δεδομένων ανύψωσης.<br /> <br /> Η σύγκριση αυτή δείχνει ότι τα LIDAR επιτρέπουν μια πιο λεπτομερή περιγραφή της πιθανής ζώνης πλημμύρας<br /> σε σύγκριση με άλλους τύπους μοντέλων ανύψωσης. Δείχνει επίσης πώς η ασφάλεια του σχετικά με την οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών σε<br /> ένα δεδομένο σενάριο ανόδου της στάθμης της θάλασσας είναι πολύ βελτιωμένη όταν προέρχονται από υψηλότερης ανάλυσης LIDAR δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Τα υψομετρικά δεδομένα LIDAR, εκτός από τα NED, SRTM και GTOPO30 δεδομένα, επεξεργάστηκαν και αναλύθηκαν για τις παράκτιες περιοχές της<br /> Βόρειας Καρολίνα, συμπεριλαμβανομένου του εκβολικού συστήματος των Outer Banks και Albemarle-Pamlico Sound. Η περιοχή μελέτης συμπεριλαμβάνει<br /> τις λεκάνες απορροής των ποταμών Pasquotank, Chowan, Roanoke, Tar-Pamlico, Neuse, και White Oak. Τα δεδομένα LIDAR συλλέχθηκαν ως μέρος μιας<br /> εθνικής συλλογής από το: &quot;Πρόγραμμα χαρτογράφησης πλημμυρών της Βόρεια Καρολίνα&quot; (North Carolina Floodplain Mapping Program-NCFMP).<br /> Η διαθεσιμότητα των υψηλής ποιότητας δεδομένων LIDAR σε ένα ευρύ και ποικίλο φάσμα παράκτιων περιοχών, προσφέρει μια εξαιρετική ευκαιρία<br /> να εξεταστεί πώς η ανάλυση και η ακρίβεια του συνόλου των υψομετρικών δεδομένων επηρεάζει την ανάλυση της άνοδο της στάθμης της θάλασσας. <br /> <br /> Επειδή η παράκτια ανύψωση είναι μια σημαντική παράμετρος στις επιστημονικές μελέτες για την αύξηση της στάθμης της θάλασσας, πρέπει να<br /> είναι γνωστή με ακρίβεια, και τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τη μοντελοποίηση της αύξησης στις αναλύσεις πρέπει να υποστηρίζουν<br /> την ορθή οριοθέτηση των υψομετρικών ζωνών που αντιστοιχούν σε συγκεκριμένο επίπεδο της θάλασσας ενισχύοντας τα σενάρια. Οι ακριβείς<br /> οριοθετήσεις είναι ιδιαίτερα σημαντικές αν η πιθανή περιοχή πλημμύρας χρησιμοποιείται ως μάσκα για να παράγουν εκτιμήσεις για τον πληγέντα<br /> πληθυσμό, τους τύπους κάλυψης γης, τις υποδομές ή τις οικονομικές δραστηριότητες. Οι πρόσφατες συλλογές υψηλής ευκρίνειας, υψηλής ακρίβειας<br /> LIDAR δεδομένων παρέχουν την απαιτούμενη ποιότητα των παράκτιων υψομετρικά δεδομένων για την επιφάνεια της θάλασσας αυξάνοντας τις μελέτες<br /> επιπτώσεων. Τα υψομετρικά δεδομένα LIDAR παρέχουν μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με τα σύνολα δεδομένων ανύψωσης που έχουν χρησιμοποιηθεί<br /> προηγουμένως σε παγκόσμιο και περιφερειακό επίπεδο για την αξιολόγηση της ανόδου<br /> της στάθμης της θάλασσας.<br /> <br /> Όπως αποδεικνύεται εδώ, η αυξανόμενη διαθεσιμότητα υψηλής ποιότητας LIDAR δεδομένων στις παράκτιες περιοχές, θα επιτρέψει τη βελτίωση των<br /> αξιολογήσεων που πρέπει να γίνουν σε περισσότερες περιοχές. Καθώς περισσότερα δεδομένα LIDAR γίνονται διαθέσιμα, θα μπορούσαν να ενταχθούν<br /> σε εθνικά σύνολα δεδομένων, όπως η NED (Gesch, 2007) για την παροχή βελτιωμένης πληροφόρησης για κρίσιμες εφαρμογές όπως η μοντελοποίηση<br /> της ανόδου της στάθμης της θάλασσας . Η κοινότητα των χρηστών για τα &quot;γεωχωρικά&quot; δεδομένα έχει αναγνωρίσει τη χρησιμότητα του lidar<br /> τηλεπισκόπησης ως ένα μέσο για να παρέχει εξαιρετικά λεπτομερή και ακριβή δεδομένα για πολλές εφαρμογές και υπάρχει σημαντικό ενδιαφέρον<br /> ώστε να αναπτυχθεί μια πρωτοβουλία για μια εθνική συλλογή lidar για τις Ηνωμένες Πολιτείες (Stoker et al, 2007, Stoker, Harding, and Parrish, 2008).<br /> Αν μια τέτοια πρωτοβουλία είναι επιτυχής, τότε μια πραγματικά εθνική αξιολόγηση των πιθανών επιπτώσεων της άνοδο της στάθμης της θάλασσας στις Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσε να πραγματοποιηθεί.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC_%CF%85%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Greater_Hinggan_Mountain_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82. 2015-03-24T11:43:14Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Post-fire forest regeneration under different restoration treatments in the Greater Hinggan Mountain area of China&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina koyama, Chunxiang Cao'''<br /> <br /> '''Έκδοση: Elsevier Journal, Ecological Engineering 70 (2014) 304-311'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_1Η_τοποθεσία.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Η θέση της περιοχής μελέτης στο Greater Hinggan Mountain. Στο πίσω μέρος είναι το μωσαϊκό από δύο σκηνές Landsat TM και αντιπροσωπεύει την καμένη περιοχή του &quot;5.6 Fire&quot; σε σκούρο χρώμα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_2Η_χωρική.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Η χωρική κατανομή των πειραματικών χώρων και οικοπέδων έρευνας εντός της καμένης δασικής περιοχής της &quot;5.6 Fire&quot;. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_3Τα_στατιστικά.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Τα στατιστικά στοιχεία (μέση τιμή ± SD) και η σύγκριση του πλάτους στη Β-Ν κατεύθυνση<br /> σε διάφορες περιοχές κάτω από διαφορετικές μεθόδους αποκατάστασης.]]<br /> <br /> Η πυρκαγιά σε δάσος είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες διατάραξης των αρκτικών δασών. Η αναγέννηση των δασών μετά<br /> από πυρκαγιά είναι κρίσιμη τόσο για την οικολογική έρευνα όσο και τη διαχείριση των δασών. Τρεις διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς<br /> που ονομάζονται φυσική αναγέννηση, τεχνητή αναγέννηση και τεχνητή αναβάθμιση, υιοθετήθηκαν στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας<br /> μετά από μια σοβαρή πυρκαγιά στις 6/5/1987. <br /> <br /> Φυσική αναγέννηση σημαίνει φυσική ανάκαμψη χωρίς καμία παρέμβαση, η τεχνητή αναγέννηση περιλαμβάνει την υλοτόμηση που ακολουθείτε<br /> από ολοκληρωτική δενδροφύτευση, ενώ η τεχνητή αναβάθμιση αναφέρεται στην αναγέννηση με την απομάκρυνση νεκρών δέντρων, αγριόχορτων<br /> και τη διάνοιξη λάκκων για τη διευκόλυνση της βλάστησης των σπόρων.<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας ήταν να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα των τριών μεθόδων επαναφοράς και να καθοριστεί<br /> ποια προσέγγιση είναι η καταλληλότερη για την ανάκαμψη των τοπικών δασών. Μια έρευνα πεδίου διεξήχθη ώστε να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά<br /> στοιχεία/δεδομένα, διαρθρωτικές παράμετροι, δείκτες φύλλων περιοχής (LAI -Leaf Area Index), τα οποία αναλύθηκαν μέσω της ανάλυσης διακύμανσης<br /> και ενός τεστ post hoc. Τα πλατύφυλλα είδη καταλαμβάνουν το βασικό κομμάτι του δάσους κατά τη φυσική αναγέννηση ενώ τα κωνοφόρα είδη υπερτερούν<br /> αυτών κατά τις άλλες δύο μεθόδους. Το ύψος και η διάμετρος των δέντρων (DBH) ήταν σημαντικά αυξημένες για το δάσος υπό την τεχνητή αναγέννηση,<br /> αλλά μια σημαντική διαφορά παρατηρήθηκε στο πλάτος της κορυφής μεταξύ των τριών μεθόδων. Σημαντικά υψηλότερος δείκτης φυλλώματος (LAI) παρατηρήθηκε<br /> στο δάσος υπό τη φυσική αναγέννηση. <br /> <br /> Τα αποτελέσματα προτείνουν να υιοθετηθεί η τεχνητή αναγέννηση για την ανάκαμψη δασών μετά από πυρκαγιά αν ο στόχος είναι η παραγωγή ξυλείας,<br /> ενώ η φυσική αναγέννηση να χρησιμοποιείται όταν επικεντρωνόμαστε στην κατακόρυφη κάλυψη πυκνότητας και των εμπλουτισμό των ειδών. Η τεχνητή<br /> αναβάθμιση δεν έδειξε πλεονεκτήματα. Η έρευνα αυτή προσδιόρισε τα πλεονεκτήματα ορισμένων στρατηγικών οι οποίες μπορούν να φανούν χρήσιμες<br /> για τη διαχείριση τοπικών δασών μετά από πυρκαγιά.<br /> <br /> '''Πεδίο έρευνας'''<br /> <br /> Το πεδίο έρευνας στο Greater Hinggan Mountain, τοποθετείται στο βορειότερο σημείο των Heilongjiang Province και Mongelia Autonomous Region,<br /> μεταξύ των ποταμών Mongolian Plateau και Songliao Plain. Η περιοχή έχει συνολικό μήκος 1200km, πλάτος 200-300km και μέσο υψόμετρο 600km. Η <br /> περιοχή είναι σημαντική για το κλίμα της. Έχει γενικά χαμηλή θερμοκρασία σε συνδυασμό με τους ηπειρωτικούς μουσώνες που δίνουν ζεστά καλοκαίρια<br /> και παγωμένος χειμώνας.<br /> <br /> '''Σχεδιασμός δειγματοληψίας και πεδίο συλλογής δεδομένων'''<br /> <br /> Με σκοπό να ερευνήσουμε τη δυναμική αναγέννηση του δάσους και να συγκρίνουμε τα αποτελέσματα των διαφορετικών στρατηγικών αναγέννησης, σχεδιάστηκε<br /> και εφαρμόστηκε η εξέταση ενός δασικού πεδίου μεταξύ καμένων περιοχών (5.6 Fire), κατά τις 12-18 Ιουλίου, 25 χρόνια μετά την πυρκαγιά. <br /> Επιλέχθηκαν 3 οικόπεδα των 10m*10m για κάθε τύπο αποκατάστασης που έχει οριστεί. Όσο αφορά το μέγεθος των οικοπέδων, εκείνα που βρίσκονται<br /> υπό την εφαρμογή της τεχνητής αναγέννησης και τεχνητής αναβάθμισης, τα δέντρα είναι ομοιόμορφα κατανεμημένα τόσο στα οικόπεδα όσο και στις<br /> γύρω περιοχές, καθιστώντας το μέγεθος του οικοπέδου σημαντικής επιρροής. Ωστόσο, δε συνέβει το ίδιο και στα οικόπεδα της φυσικής αναγέννησης.<br /> Έτσι, σε μελλοντικές έρευνες, το μέγεθος των οικοπέδων δειγματοληψίας θα πρέπει να αυξηθεί και ο αριθμός των παρατηρήσεων σε κάθε συνδυασμό μεθόδων<br /> θεραπείας και περιοχής πρέπει επίσης να αυξηθούν.<br /> Σε αυτή τη μελέτη, δεδομένου ότι όλα τα νεκρά και κατεστραμμένα δέντρα είχαν απομακρυνθεί από τις καμένες εκτάσεις κατά την τεχνητή αναγέννηση,<br /> ήταν δύσκολο να μετρηθεί η δριμύτητα της πυρκαγιάς σε όλους τους χώρους που χρησιμοποιούν τα στοιχεία της έρευνας πεδίου. Ως εναλλακτική λύση,<br /> προτάθηκε η εκτίμηση του Δείκτη Διαταραχής (Disturbance Index-DI) (Healey etal.,2005), που υπολογίζεται από δεδομένα τηλεπισκόπησης, ως εργαλείο<br /> του υπολογισμού της δριμύτητας της πυρκαγιάς.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι, χρησιμοποιώντας τη φυσική αναγέννηση μπορεί να είναι μια φθηνότερη και πιο αποτελεσματική τεχνική από την άμεση<br /> φύτευση για την αποκατάσταση των καμένων δασών. Beghin et al.(2010), αξιολογήθηκαν οι επιπτώσεις των πέντε επιλογών διαχείρισης μετά από πυρκαγιά<br /> με φυσική αναγέννηση και σύνθεση και προέκυψε πως η πυκνότητα, το μέγεθος, και οι διαρθρωτικές ποικιλομορφίες της φυσικής αναγέννησης ήταν υψηλότερες<br /> στην περιοχή χωρίς παρέμβαση.<br /> <br /> Με τη συνδυασμένη ανάλυση των διαρθρωτικών παραμέτρων και τους δείκτες φύλλων περιοχής (LAI), καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή αναγέννηση<br /> θα μπορούσε να είναι εκείνη που προτιμάτε στην πραγματική διαχείριση των δασών για την αποκατάσταση μετά από πυρκαγιά σε περίπτωση που ο στόχος<br /> είναι η παραγωγή ξυλείας από τα κωνοφόρα είδη που φυτεύτηκαν, P. sylvestris και L. gmelini. Είναι πιο κατάλληλα για ανθρώπινη χρήση, συμπεριλαμβανομένης<br /> της βιομηχανίας χαρτιού και τις κατασκευαστικές δραστηριότητες, από ό,τι τα πλατύφυλλα είδη της B. platyphylla και P. davidiana. Επιπλέον, μια ποικιλία<br /> από άλλα δασικά είδη μπορούν επίσης να επιλεγούν σε συνεκτίμηση των τοπικών κλιματικών συνθηκών και του εδάφους. Ωστόσο, όταν ο στόχος της αποκατάστασης<br /> των δασών είναι να προωθήσει ο πλούτος των ειδών του τοπικού δασικού οικοσυστήματος, θα πρέπει να επιτρέπεται η καμένη δασική έκταση να ανακτηθεί πλήρως<br /> υπό φυσική διαδικασία αναγέννησης χωρίς οποιαδήποτε ανθρώπινη παρέμβαση. Η τεχνητή αναβάθμιση, η οποία δεν έχει νόημα και δεν απέδειξε να έχει κάποια ιδιαίτερη σημασία ή να παρουσιάζεται ως αναγκαία, θα πρέπει να αξιολογηθεί και να επανεξεταστεί προσεκτικά. Θα μπορούσε ίσως να χρησιμεύσει ως μέσο για<br /> την ισορροπία στη δασική διαχείριση.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CE%B1%CF%87%CE%AC%CF%81%CE%B1. 2015-03-19T14:54:01Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Monitoring environmental change and degradation in the irrigated oases of the Northern Sahara.&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Caroline King, David S.G. Thomas.'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Elsevier, Journal of Arid Environments 103 (2014) 36-45'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona1_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Περιοχή Μελέτης. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona2_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Αύξηση περιοχών υψηλής NDVI ανάκλασης από Landsat 5 TM, 1987-2003.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona3_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Αναλύσεις αλλαγής της εδαφοκάλυψης στη Σίβα, δυτική πλευρά της βορειοδυτικής ερήμου της Αιγύπτου.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Η υφαλμύρωση που προκαλείται από την κακοδιαχείριση της άρδευσης, είναι μια σημαντική αιτία της ερημοποίησης.<br /> Η παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης που προκαλείται από την υφαλμύρωση και άλλες διαδικασίες έχει αποτελέσει<br /> αντικείμενο διεθνών επιστημονικών συζητήσεων που οδηγεί στην παγκόσμια δέσμευση για τη λήψη αποφάσεων για την<br /> αντιμετώπιση των απειλών αυτών συλλογικά, μέσω του UNCCD. <br /> <br /> Αυτό το έγγραφο περιγράφει την εμπειρία της παρακολούθησης του εδάφους και της υποβάθμισης των υδάτων σχετικά με<br /> την αλατότητα στο επιρρεπές προς άρδευση άνυδρο περιβάλλον της Βόρειας Σαχάρα υπό το πρίσμα των τρεχουσών εξελίξεων<br /> της διεθνούς επιστημονικής κοινότητας, που επηρεάζουν τόσο εννοιολογικά όσο και μεθοδολογικά τις προσεγγίσεις.<br /> <br /> Το έγγραφο ενσωματώνει μια σειρά από απλές και προσιτές μεθόδους για να επιτευχθεί μια διεπιστημονική ανάλυση<br /> συμπεριλαμβανομένης της τηλεπισκόπησης, τη χρήση των εθνικών ερευνητικών αρχείων, συνεντεύξεις με υπεύθυνους λήψης<br /> αποφάσεων και άμεσης έρευνες των καλλιεργητών. Αναθεωρημένες εκτιμήσεις για την έκταση και τις οικολογικές διαδικασίες<br /> της αλάτωσης αναδύονται από την ανάλυση. Καθώς οι αρδευόμενες εκτάσεις επεκτείνονται σε παγκόσμιο επίπεδο, οι νέες<br /> εννοιολογικές και μεθοδολογικές τεχνικές στην επιστήμη της ανάπτυξης των ξηραμένων περιοχών, έχουν τη δυνατότητα να<br /> επιτρέψουν στους επιστήμονες στις πληγείσες περιοχές να ενισχύσουν τις παγκόσμιες προσπάθειες για την παρακολούθηση<br /> των επιπτώσεων της υποβάθμισης που προκαλείται από την αφυδάτωση, την αλατότητα και των αντιδράσεων του ανθρώπου.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CE%B1%CF%87%CE%AC%CF%81%CE%B1. 2015-03-19T14:52:42Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: Νέα σελίδα με ''''&quot;Monitoring environmental change and degradation in the irrigated oases of the Northern Sahara.&quot;''' '''Συγγραφείς: Caroline King, David S.G. Thomas.''' '''...'</p> <hr /> <div>'''&quot;Monitoring environmental change and degradation in the irrigated oases of the Northern Sahara.&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Caroline King, David S.G. Thomas.'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Elsevier, Journal of Arid Environments 103 (2014) 36-45'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona1_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Περιοχή Μελέτης. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona2_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Αύξηση περιοχών υψηλής NDVI ανάκλασης από Landsat 5 TM, 1987-2003.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Eikona3_ar8ro3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Αναλύσεις αλλαγής της εδαφοκάλυψης στη Σίβα, δυτική πλευρά της βορειοδυτικής ερήμου της Αιγύπτου.]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Υφαλμύρωση που προκαλείται από την κακοδιαχείριση της άρδευσης, είναι μια σημαντική αιτία της ερημοποίησης.<br /> Η παρακολούθηση της υποβάθμισης της γης που προκαλείται από την υφαλμύρωση και άλλες διαδικασίες έχει αποτελέσει<br /> αντικείμενο διεθνών επιστημονικών συζητήσεων που οδηγεί στην παγκόσμια δέσμευση για τη λήψη αποφάσεων για την<br /> αντιμετώπιση των απειλών αυτών συλλογικά, μέσω του UNCCD. <br /> <br /> Αυτό το έγγραφο περιγράφει την εμπειρία της παρακολούθησης του εδάφους και της υποβάθμισης των υδάτων σχετικά με<br /> την αλατότητα στο επιρρεπές προς άρδευση άνυδρο περιβάλλον της Βόρειας Σαχάρα υπό το πρίσμα των τρεχουσών εξελίξεων<br /> της διεθνούς επιστημονικής κοινότητας, που επηρεάζουν τόσο εννοιολογικά όσο και μεθοδολογικά τις προσεγγίσεις.<br /> <br /> Το έγγραφο ενσωματώνει μια σειρά από απλές και προσιτές μεθόδους για να επιτευχθεί μια διεπιστημονική ανάλυση<br /> συμπεριλαμβανομένης της τηλεπισκόπησης, τη χρήση των εθνικών ερευνητικών αρχείων, συνεντεύξεις με υπεύθυνους λήψης<br /> αποφάσεων και άμεσης έρευνες των καλλιεργητών. Αναθεωρημένες εκτιμήσεις για την έκταση και τις οικολογικές διαδικασίες<br /> της αλάτωσης αναδύονται από την ανάλυση. Καθώς οι αρδευόμενες εκτάσεις επεκτείνονται σε παγκόσμιο επίπεδο, οι νέες<br /> εννοιολογικές και μεθοδολογικές τεχνικές στην επιστήμη της ανάπτυξης των ξηραμένων περιοχών, έχουν τη δυνατότητα να<br /> επιτρέψουν στους επιστήμονες στις πληγείσες περιοχές να ενισχύσουν τις παγκόσμιες προσπάθειες για την παρακολούθηση<br /> των επιπτώσεων της υποβάθμισης που προκαλείται από την αφυδάτωση, την αλατότητα και των αντιδράσεων του ανθρώπου.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona2_ar8ro3.jpg 2015-03-19T14:50:47Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Eikona2 ar8ro3.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona3_ar8ro3.jpg 2015-03-19T14:48:33Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona2_ar8ro3.jpg 2015-03-19T14:45:57Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eikona1_ar8ro3.jpg 2015-03-19T14:43:07Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B1 2015-03-19T14:37:01Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση υψομετρικών δεδομένων LIDAR για τη βελτίωση του εντοπισμού και οριοθέτησης περιοχών ευάλωτων στην άνοδο της στάθμης της θάλασσας.]]<br /> * [[Αναγέννηση δάσους μετά από πυρκαγιά υπό διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας.]]<br /> * [[Παρακολούθηση των περιβαλλοντικών μεταβολών και της υποβάθμισης της αρδευόμενης οάσεις της Βόρειας Σαχάρα.]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC_%CF%85%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Greater_Hinggan_Mountain_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T22:05:41Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Post-fire forest regeneration under different restoration treatments in the Greater Hinggan Mountain area of China&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina koyama, Chunxiang Cao'''<br /> <br /> '''Έκδοση: Elsevier Journal, Ecological Engineering 70 (2014) 304-311'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_1Η_τοποθεσία.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Η θέση της περιοχής μελέτης στο Greater Hinggan Mountain. Στο πίσω μέρος είναι το μωσαϊκό από δύο σκηνές Landsat TM και αντιπροσωπεύει την καμένη περιοχή του &quot;5.6 Fire&quot; σε σκούρο χρώμα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_2Η_χωρική.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Η χωρική κατανομή των πειραματικών χώρων και οικοπέδων έρευνας εντός της καμένης δασικής περιοχής της &quot;5.6 Fire&quot;. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_3Τα_στατιστικά.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Τα στατιστικά στοιχεία (μέση τιμή ± SD) και η σύγκριση του πλάτους στη Β-Ν κατεύθυνση<br /> σε διάφορες περιοχές κάτω από διαφορετικές μεθόδους αποκατάστασης.]]<br /> <br /> Η πυρκαγιά σε δάσος είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες διατάραξης των αρκτικών δασών. Η αναγέννηση των δασών μετά<br /> από πυρκαγιά είναι κρίσιμη τόσο για την οικολογική έρευνα όσο και τη διαχείριση των δασών. Τρεις διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς<br /> που ονομάζονται φυσική αναγέννηση, τεχνητή αναγέννηση και τεχνητή αναβάθμιση, υιοθετήθηκαν στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας<br /> μετά από μια σοβαρή πυρκαγιά στις 6/5/1987. <br /> <br /> Φυσική αναγέννηση σημαίνει φυσική ανάκαμψη χωρίς καμία παρέμβαση, η τεχνητή αναγέννηση περιλαμβάνει την υλοτόμηση που ακολουθείτε<br /> από ολοκληρωτική δενδροφύτευση, ενώ η τεχνητή αναβάθμιση αναφέρεται στην αναγέννηση με την απομάκρυνση νεκρών δέντρων, αγριόχορτων<br /> και τη διάνοιξη λάκκων για τη διευκόλυνση της βλάστησης των σπόρων.<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας ήταν να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα των τριών μεθόδων επαναφοράς και να καθοριστεί<br /> ποια προσέγγιση είναι η καταλληλότερη για την ανάκαμψη των τοπικών δασών. Μια έρευνα πεδίου διεξήχθη ώστε να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά<br /> στοιχεία/δεδομένα, διαρθρωτικές παράμετροι, δείκτες φύλλων περιοχής (LAI -Leaf Area Index), τα οποία αναλύθηκαν μέσω της ανάλυσης διακύμανσης<br /> και ενός τεστ post hoc. Τα πλατύφυλλα είδη καταλαμβάνουν το βασικό κομμάτι του δάσους κατά τη φυσική αναγέννηση ενώ τα κωνοφόρα είδη υπερτερούν<br /> αυτών κατά τις άλλες δύο μεθόδους. Το ύψος και η διάμετρος των δέντρων (DBH) ήταν σημαντικά αυξημένες για το δάσος υπό την τεχνητή αναγέννηση,<br /> αλλά μια σημαντική διαφορά παρατηρήθηκε στο πλάτος της κορυφής μεταξύ των τριών μεθόδων. Σημαντικά υψηλότερος δείκτης φυλλώματος (LAI) παρατηρήθηκε<br /> στο δάσος υπό τη φυσική αναγέννηση. <br /> <br /> Τα αποτελέσματα προτείνουν να υιοθετηθεί η τεχνητή αναγέννηση για την ανάκαμψη δασών μετά από πυρκαγιά αν ο στόχος είναι η παραγωγή ξυλείας,<br /> ενώ η φυσική αναγέννηση να χρησιμοποιείται όταν επικεντρωνόμαστε στην κατακόρυφη κάλυψη πυκνότητας και των εμπλουτισμό των ειδών. Η τεχνητή<br /> αναβάθμιση δεν έδειξε πλεονεκτήματα. Η έρευνα αυτή προσδιόρισε τα πλεονεκτήματα ορισμένων στρατηγικών οι οποίες μπορούν να φανούν χρήσιμες<br /> για τη διαχείριση τοπικών δασών μετά από πυρκαγιά.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%88%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_LIDAR_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B4%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T22:05:00Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Analysis of Lidar Elevation Data for Improved Identification and Delineation of Lands Vulnerable to Sea-Level Rise&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:Dean B. Gesch'''<br /> <br /> '''Έκδοση:Journal of Coastal Research 53(2009)49-58'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> <br /> Η σημασία της ανόδου της στάθμης της θάλασσας στη διαμόρφωση των παράκτιων τοπίων είναι καλά αναγνωρισμένη μέσα στην<br /> επιστημονική κοινότητα, αλλά όπως με πολλούς φυσικούς κινδύνους, οι κίνδυνοι που συνδέονται με την άνοδο της στάθμης<br /> της θάλασσας παραμένουν μια πρόκληση. Η τοπογραφία αποτελεί βασική παράμετρο που επηρεάζει πολλές από τις διαδικασίες<br /> που εμπλέκονται στην παράκτια αλλαγή και έτσι, ενημερωμένα, υψηλής ανάλυσης, υψηλής ακρίβειας, υψομετρικά δεδομένα<br /> απαιτούνται για να διαμορφωθεί το παράκτιο περιβάλλον. Χάρτες των περιοχών που υπόκεινται σε πιθανές πλημμύρες έχουν<br /> μεγάλη χρησιμότητα για τη σχεδίαση και ασχολούνται με τις επιπτώσεις από την άνοδο της στάθμης της θάλασσας.<br /> <br /> [[Εικόνα:Ar8ro2_1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Διάγραμμα του πώς μια υποθετική ενός μέτρου άνοδος της στάθμης της θάλασσας έχει χαρτογραφηθεί πάνω από την επιφάνεια της γης, χρησιμοποιώντας δύο υψομετρικά μοντέλα με διαφορετικές κάθετες ακρίβειας.]]'''<br /> <br /> Ωστόσο, οι περισσότεροι από τους χάρτες που παράγονται σήμερα είναι απλοϊκές παραστάσεις που προέρχονται από παλαιότερες, με<br /> υψομετρικά δεδομένα κατά προσέγγιση. Κατά τα τελευταία αρκετά χρόνια, τεράστιες ποσότητες υψομετρικών δεδομένων υψηλής<br /> ποιότητας που προέρχονται από LIDAR έχουν γίνει διαθέσιμα. Λόγω της υψηλής κατακόρυφης ακρίβειάς τους και τη χωρική ανάλυση,<br /> αυτά τα δεδομένα LIDAR είναι μια εξαιρετική πηγή των ενημερωμένων πληροφοριών από τις οποίες μπορεί να βελτιωθεί η αναγνώριση<br /> και η οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών. Τέσσερα υψομετρικά σύνολα δεδομένων διαφόρων αναλύσεων και ακρίβειας υποβλήθηκαν σε επεξεργασία<br /> για να αποδείξουν ότι η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων LIDAR οδηγεί σε περισσότερο ακριβείς οριοθετήσεις των παράκτιων εδαφών<br /> που είναι ευάλωτα σε πλημμύρες. Ένα βασικό στοιχείο της σύγκρισης ήταν να υπολογίσει και το λογαριάσει την κάθετη αβεβαιότητα των<br /> συνόλων δεδομένων ανύψωσης.<br /> <br /> Η σύγκριση αυτή δείχνει ότι τα LIDAR επιτρέπουν μια πιο λεπτομερή περιγραφή της πιθανής ζώνης πλημμύρας<br /> σε σύγκριση με άλλους τύπους μοντέλων ανύψωσης. Δείχνει επίσης πώς η ασφάλεια του σχετικά με την οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών σε<br /> ένα δεδομένο σενάριο ανόδου της στάθμης της θάλασσας είναι πολύ βελτιωμένη όταν προέρχονται από υψηλότερης ανάλυσης LIDAR δεδομένων.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%88%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_LIDAR_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B4%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T22:04:13Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Analysis of Lidar Elevation Data for Improved Identification and Delineation of Lands Vulnerable to Sea-Level Rise&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς:Dean B. Gesch'''<br /> '''Έκδοση:Journal of Coastal Research 53(2009)49-58'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> <br /> Η σημασία της ανόδου της στάθμης της θάλασσας στη διαμόρφωση των παράκτιων τοπίων είναι καλά αναγνωρισμένη μέσα στην<br /> επιστημονική κοινότητα, αλλά όπως με πολλούς φυσικούς κινδύνους, οι κίνδυνοι που συνδέονται με την άνοδο της στάθμης<br /> της θάλασσας παραμένουν μια πρόκληση. Η τοπογραφία αποτελεί βασική παράμετρο που επηρεάζει πολλές από τις διαδικασίες<br /> που εμπλέκονται στην παράκτια αλλαγή και έτσι, ενημερωμένα, υψηλής ανάλυσης, υψηλής ακρίβειας, υψομετρικά δεδομένα<br /> απαιτούνται για να διαμορφωθεί το παράκτιο περιβάλλον. Χάρτες των περιοχών που υπόκεινται σε πιθανές πλημμύρες έχουν<br /> μεγάλη χρησιμότητα για τη σχεδίαση και ασχολούνται με τις επιπτώσεις από την άνοδο της στάθμης της θάλασσας.<br /> <br /> [[Εικόνα:Ar8ro2_1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Διάγραμμα του πώς μια υποθετική ενός μέτρου άνοδος της στάθμης της θάλασσας έχει χαρτογραφηθεί πάνω από την επιφάνεια της γης, χρησιμοποιώντας δύο υψομετρικά μοντέλα με διαφορετικές κάθετες ακρίβειας.]]'''<br /> <br /> Ωστόσο, οι περισσότεροι από τους χάρτες που παράγονται σήμερα είναι απλοϊκές παραστάσεις που προέρχονται από παλαιότερες, με<br /> υψομετρικά δεδομένα κατά προσέγγιση. Κατά τα τελευταία αρκετά χρόνια, τεράστιες ποσότητες υψομετρικών δεδομένων υψηλής<br /> ποιότητας που προέρχονται από LIDAR έχουν γίνει διαθέσιμα. Λόγω της υψηλής κατακόρυφης ακρίβειάς τους και τη χωρική ανάλυση,<br /> αυτά τα δεδομένα LIDAR είναι μια εξαιρετική πηγή των ενημερωμένων πληροφοριών από τις οποίες μπορεί να βελτιωθεί η αναγνώριση<br /> και η οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών. Τέσσερα υψομετρικά σύνολα δεδομένων διαφόρων αναλύσεων και ακρίβειας υποβλήθηκαν σε επεξεργασία<br /> για να αποδείξουν ότι η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων LIDAR οδηγεί σε περισσότερο ακριβείς οριοθετήσεις των παράκτιων εδαφών<br /> που είναι ευάλωτα σε πλημμύρες. Ένα βασικό στοιχείο της σύγκρισης ήταν να υπολογίσει και το λογαριάσει την κάθετη αβεβαιότητα των<br /> συνόλων δεδομένων ανύψωσης.<br /> <br /> Η σύγκριση αυτή δείχνει ότι τα LIDAR επιτρέπουν μια πιο λεπτομερή περιγραφή της πιθανής ζώνης πλημμύρας<br /> σε σύγκριση με άλλους τύπους μοντέλων ανύψωσης. Δείχνει επίσης πώς η ασφάλεια του σχετικά με την οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών σε<br /> ένα δεδομένο σενάριο ανόδου της στάθμης της θάλασσας είναι πολύ βελτιωμένη όταν προέρχονται από υψηλότερης ανάλυσης LIDAR δεδομένων.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC_%CF%85%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Greater_Hinggan_Mountain_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T22:03:00Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''&quot;Post-fire forest regeneration under different restoration treatments in the Greater Hinggan Mountain area of China&quot;'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina koyama, Chunxiang Cao'''<br /> '''Έκδοση: Elsevier Journal, Ecological Engineering 70 (2014) 304-311'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_1Η_τοποθεσία.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Η θέση της περιοχής μελέτης στο Greater Hinggan Mountain. Στο πίσω μέρος είναι το μωσαϊκό από δύο σκηνές Landsat TM και αντιπροσωπεύει την καμένη περιοχή του &quot;5.6 Fire&quot; σε σκούρο χρώμα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_2Η_χωρική.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Η χωρική κατανομή των πειραματικών χώρων και οικοπέδων έρευνας εντός της καμένης δασικής περιοχής της &quot;5.6 Fire&quot;. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_3Τα_στατιστικά.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Τα στατιστικά στοιχεία (μέση τιμή ± SD) και η σύγκριση του πλάτους στη Β-Ν κατεύθυνση<br /> σε διάφορες περιοχές κάτω από διαφορετικές μεθόδους αποκατάστασης.]]<br /> <br /> Η πυρκαγιά σε δάσος είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες διατάραξης των αρκτικών δασών. Η αναγέννηση των δασών μετά<br /> από πυρκαγιά είναι κρίσιμη τόσο για την οικολογική έρευνα όσο και τη διαχείριση των δασών. Τρεις διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς<br /> που ονομάζονται φυσική αναγέννηση, τεχνητή αναγέννηση και τεχνητή αναβάθμιση, υιοθετήθηκαν στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας<br /> μετά από μια σοβαρή πυρκαγιά στις 6/5/1987. <br /> <br /> Φυσική αναγέννηση σημαίνει φυσική ανάκαμψη χωρίς καμία παρέμβαση, η τεχνητή αναγέννηση περιλαμβάνει την υλοτόμηση που ακολουθείτε<br /> από ολοκληρωτική δενδροφύτευση, ενώ η τεχνητή αναβάθμιση αναφέρεται στην αναγέννηση με την απομάκρυνση νεκρών δέντρων, αγριόχορτων<br /> και τη διάνοιξη λάκκων για τη διευκόλυνση της βλάστησης των σπόρων.<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας ήταν να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα των τριών μεθόδων επαναφοράς και να καθοριστεί<br /> ποια προσέγγιση είναι η καταλληλότερη για την ανάκαμψη των τοπικών δασών. Μια έρευνα πεδίου διεξήχθη ώστε να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά<br /> στοιχεία/δεδομένα, διαρθρωτικές παράμετροι, δείκτες φύλλων περιοχής (LAI -Leaf Area Index), τα οποία αναλύθηκαν μέσω της ανάλυσης διακύμανσης<br /> και ενός τεστ post hoc. Τα πλατύφυλλα είδη καταλαμβάνουν το βασικό κομμάτι του δάσους κατά τη φυσική αναγέννηση ενώ τα κωνοφόρα είδη υπερτερούν<br /> αυτών κατά τις άλλες δύο μεθόδους. Το ύψος και η διάμετρος των δέντρων (DBH) ήταν σημαντικά αυξημένες για το δάσος υπό την τεχνητή αναγέννηση,<br /> αλλά μια σημαντική διαφορά παρατηρήθηκε στο πλάτος της κορυφής μεταξύ των τριών μεθόδων. Σημαντικά υψηλότερος δείκτης φυλλώματος (LAI) παρατηρήθηκε<br /> στο δάσος υπό τη φυσική αναγέννηση. <br /> <br /> Τα αποτελέσματα προτείνουν να υιοθετηθεί η τεχνητή αναγέννηση για την ανάκαμψη δασών μετά από πυρκαγιά αν ο στόχος είναι η παραγωγή ξυλείας,<br /> ενώ η φυσική αναγέννηση να χρησιμοποιείται όταν επικεντρωνόμαστε στην κατακόρυφη κάλυψη πυκνότητας και των εμπλουτισμό των ειδών. Η τεχνητή<br /> αναβάθμιση δεν έδειξε πλεονεκτήματα. Η έρευνα αυτή προσδιόρισε τα πλεονεκτήματα ορισμένων στρατηγικών οι οποίες μπορούν να φανούν χρήσιμες<br /> για τη διαχείριση τοπικών δασών μετά από πυρκαγιά.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC_%CF%85%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_Greater_Hinggan_Mountain_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T22:00:35Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: Νέα σελίδα με ''''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina koyama, Chunxiang Cao''' '''Έκδοση: Elsevier Journal, Ecological Engineering 70 (2014) 304-31...'</p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina koyama, Chunxiang Cao'''<br /> '''Έκδοση: Elsevier Journal, Ecological Engineering 70 (2014) 304-311'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_1Η_τοποθεσία.jpg | thumb | right | Εικόνα 1:Η θέση της περιοχής μελέτης στο Greater Hinggan Mountain. Στο πίσω μέρος είναι το μωσαϊκό από δύο σκηνές Landsat TM και αντιπροσωπεύει την καμένη περιοχή του &quot;5.6 Fire&quot; σε σκούρο χρώμα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_2Η_χωρική.jpg | thumb | right | Εικόνα 2:Η χωρική κατανομή των πειραματικών χώρων και οικοπέδων έρευνας εντός της καμένης δασικής περιοχής της &quot;5.6 Fire&quot;. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Εικόνα_3Τα_στατιστικά.jpg | thumb | right | Εικόνα 3:Τα στατιστικά στοιχεία (μέση τιμή ± SD) και η σύγκριση του πλάτους στη Β-Ν κατεύθυνση<br /> σε διάφορες περιοχές κάτω από διαφορετικές μεθόδους αποκατάστασης.]]<br /> <br /> Η πυρκαγιά σε δάσος είναι ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες διατάραξης των αρκτικών δασών. Η αναγέννηση των δασών μετά<br /> από πυρκαγιά είναι κρίσιμη τόσο για την οικολογική έρευνα όσο και τη διαχείριση των δασών. Τρεις διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς<br /> που ονομάζονται φυσική αναγέννηση, τεχνητή αναγέννηση και τεχνητή αναβάθμιση, υιοθετήθηκαν στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας<br /> μετά από μια σοβαρή πυρκαγιά στις 6/5/1987. <br /> <br /> Φυσική αναγέννηση σημαίνει φυσική ανάκαμψη χωρίς καμία παρέμβαση, η τεχνητή αναγέννηση περιλαμβάνει την υλοτόμηση που ακολουθείτε<br /> από ολοκληρωτική δενδροφύτευση, ενώ η τεχνητή αναβάθμιση αναφέρεται στην αναγέννηση με την απομάκρυνση νεκρών δέντρων, αγριόχορτων<br /> και τη διάνοιξη λάκκων για τη διευκόλυνση της βλάστησης των σπόρων.<br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της έρευνας ήταν να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα των τριών μεθόδων επαναφοράς και να καθοριστεί<br /> ποια προσέγγιση είναι η καταλληλότερη για την ανάκαμψη των τοπικών δασών. Μια έρευνα πεδίου διεξήχθη ώστε να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά<br /> στοιχεία/δεδομένα, διαρθρωτικές παράμετροι, δείκτες φύλλων περιοχής (LAI -Leaf Area Index), τα οποία αναλύθηκαν μέσω της ανάλυσης διακύμανσης<br /> και ενός τεστ post hoc. Τα πλατύφυλλα είδη καταλαμβάνουν το βασικό κομμάτι του δάσους κατά τη φυσική αναγέννηση ενώ τα κωνοφόρα είδη υπερτερούν<br /> αυτών κατά τις άλλες δύο μεθόδους. Το ύψος και η διάμετρος των δέντρων (DBH) ήταν σημαντικά αυξημένες για το δάσος υπό την τεχνητή αναγέννηση,<br /> αλλά μια σημαντική διαφορά παρατηρήθηκε στο πλάτος της κορυφής μεταξύ των τριών μεθόδων. Σημαντικά υψηλότερος δείκτης φυλλώματος (LAI) παρατηρήθηκε<br /> στο δάσος υπό τη φυσική αναγέννηση. <br /> <br /> Τα αποτελέσματα προτείνουν να υιοθετηθεί η τεχνητή αναγέννηση για την ανάκαμψη δασών μετά από πυρκαγιά αν ο στόχος είναι η παραγωγή ξυλείας,<br /> ενώ η φυσική αναγέννηση να χρησιμοποιείται όταν επικεντρωνόμαστε στην κατακόρυφη κάλυψη πυκνότητας και των εμπλουτισμό των ειδών. Η τεχνητή<br /> αναβάθμιση δεν έδειξε πλεονεκτήματα. Η έρευνα αυτή προσδιόρισε τα πλεονεκτήματα ορισμένων στρατηγικών οι οποίες μπορούν να φανούν χρήσιμες<br /> για τη διαχείριση τοπικών δασών μετά από πυρκαγιά.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_3%CE%A4%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC.jpg 2015-03-18T21:22:16Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Εικόνα 3Τα στατιστικά.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_2%CE%97_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE.jpg 2015-03-18T21:21:45Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Εικόνα 2Η χωρική.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B1 2015-03-18T21:06:49Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση υψομετρικών δεδομένων LIDAR για τη βελτίωση του εντοπισμού και οριοθέτησης περιοχών ευάλωτων στην άνοδο της στάθμης της θάλασσας.]]<br /> * [[Αναγέννηση δάσους μετά από πυρκαγιά υπό διαφορετικές μεθόδους επαναφοράς στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%88%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_LIDAR_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B4%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T20:58:06Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς:Dean B. Gesch'''<br /> '''Έκδοση:Journal of Coastal Research 53(2009)49-58'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> <br /> Η σημασία της ανόδου της στάθμης της θάλασσας στη διαμόρφωση των παράκτιων τοπίων είναι καλά αναγνωρισμένη μέσα στην<br /> επιστημονική κοινότητα, αλλά όπως με πολλούς φυσικούς κινδύνους, οι κίνδυνοι που συνδέονται με την άνοδο της στάθμης<br /> της θάλασσας παραμένουν μια πρόκληση. Η τοπογραφία αποτελεί βασική παράμετρο που επηρεάζει πολλές από τις διαδικασίες<br /> που εμπλέκονται στην παράκτια αλλαγή και έτσι, ενημερωμένα, υψηλής ανάλυσης, υψηλής ακρίβειας, υψομετρικά δεδομένα<br /> απαιτούνται για να διαμορφωθεί το παράκτιο περιβάλλον. Χάρτες των περιοχών που υπόκεινται σε πιθανές πλημμύρες έχουν<br /> μεγάλη χρησιμότητα για τη σχεδίαση και ασχολούνται με τις επιπτώσεις από την άνοδο της στάθμης της θάλασσας.<br /> <br /> [[Εικόνα:Ar8ro2_1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Διάγραμμα του πώς μια υποθετική ενός μέτρου άνοδος της στάθμης της θάλασσας έχει χαρτογραφηθεί πάνω από την επιφάνεια της γης, χρησιμοποιώντας δύο υψομετρικά μοντέλα με διαφορετικές κάθετες ακρίβειας.]]'''<br /> <br /> Ωστόσο, οι περισσότεροι από τους χάρτες που παράγονται σήμερα είναι απλοϊκές παραστάσεις που προέρχονται από παλαιότερες, με<br /> υψομετρικά δεδομένα κατά προσέγγιση. Κατά τα τελευταία αρκετά χρόνια, τεράστιες ποσότητες υψομετρικών δεδομένων υψηλής<br /> ποιότητας που προέρχονται από LIDAR έχουν γίνει διαθέσιμα. Λόγω της υψηλής κατακόρυφης ακρίβειάς τους και τη χωρική ανάλυση,<br /> αυτά τα δεδομένα LIDAR είναι μια εξαιρετική πηγή των ενημερωμένων πληροφοριών από τις οποίες μπορεί να βελτιωθεί η αναγνώριση<br /> και η οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών. Τέσσερα υψομετρικά σύνολα δεδομένων διαφόρων αναλύσεων και ακρίβειας υποβλήθηκαν σε επεξεργασία<br /> για να αποδείξουν ότι η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων LIDAR οδηγεί σε περισσότερο ακριβείς οριοθετήσεις των παράκτιων εδαφών<br /> που είναι ευάλωτα σε πλημμύρες. Ένα βασικό στοιχείο της σύγκρισης ήταν να υπολογίσει και το λογαριάσει την κάθετη αβεβαιότητα των<br /> συνόλων δεδομένων ανύψωσης.<br /> <br /> Η σύγκριση αυτή δείχνει ότι τα LIDAR επιτρέπουν μια πιο λεπτομερή περιγραφή της πιθανής ζώνης πλημμύρας<br /> σε σύγκριση με άλλους τύπους μοντέλων ανύψωσης. Δείχνει επίσης πώς η ασφάλεια του σχετικά με την οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών σε<br /> ένα δεδομένο σενάριο ανόδου της στάθμης της θάλασσας είναι πολύ βελτιωμένη όταν προέρχονται από υψηλότερης ανάλυσης LIDAR δεδομένων.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%88%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_LIDAR_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%85%CE%AC%CE%BB%CF%89%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CE%B4%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T20:57:03Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: Νέα σελίδα με ''''Συγγραφείς:Dean B. Gesch''' '''Έκδοση:Journal of Coastal Research 53(2009)49-58''' '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''...'</p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς:Dean B. Gesch'''<br /> '''Έκδοση:Journal of Coastal Research 53(2009)49-58'''<br /> <br /> '''Περιγραφή - Μέθοδοι - Συμπεράσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Ar8ro2_1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Διάγραμμα του πώς μια υποθετική ενός μέτρου άνοδος της στάθμης της θάλασσας έχει χαρτογραφηθεί πάνω από την επιφάνεια της γης, χρησιμοποιώντας δύο υψομετρικά μοντέλα με διαφορετικές κάθετες ακρίβειας.'''<br /> <br /> Η σημασία της ανόδου της στάθμης της θάλασσας στη διαμόρφωση των παράκτιων τοπίων είναι καλά αναγνωρισμένη μέσα στην<br /> επιστημονική κοινότητα, αλλά όπως με πολλούς φυσικούς κινδύνους, οι κίνδυνοι που συνδέονται με την άνοδο της στάθμης<br /> της θάλασσας παραμένουν μια πρόκληση. Η τοπογραφία αποτελεί βασική παράμετρο που επηρεάζει πολλές από τις διαδικασίες<br /> που εμπλέκονται στην παράκτια αλλαγή και έτσι, ενημερωμένα, υψηλής ανάλυσης, υψηλής ακρίβειας, υψομετρικά δεδομένα<br /> απαιτούνται για να διαμορφωθεί το παράκτιο περιβάλλον. Χάρτες των περιοχών που υπόκεινται σε πιθανές πλημμύρες έχουν<br /> μεγάλη χρησιμότητα για τη σχεδίαση και ασχολούνται με τις επιπτώσεις από την άνοδο της στάθμης της θάλασσας.<br /> <br /> Ωστόσο, οι περισσότεροι από τους χάρτες που παράγονται σήμερα είναι απλοϊκές παραστάσεις που προέρχονται από παλαιότερες, με<br /> υψομετρικά δεδομένα κατά προσέγγιση. Κατά τα τελευταία αρκετά χρόνια, τεράστιες ποσότητες υψομετρικών δεδομένων υψηλής<br /> ποιότητας που προέρχονται από LIDAR έχουν γίνει διαθέσιμα. Λόγω της υψηλής κατακόρυφης ακρίβειάς τους και τη χωρική ανάλυση,<br /> αυτά τα δεδομένα LIDAR είναι μια εξαιρετική πηγή των ενημερωμένων πληροφοριών από τις οποίες μπορεί να βελτιωθεί η αναγνώριση<br /> και η οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών. Τέσσερα υψομετρικά σύνολα δεδομένων διαφόρων αναλύσεων και ακρίβειας υποβλήθηκαν σε επεξεργασία<br /> για να αποδείξουν ότι η βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων LIDAR οδηγεί σε περισσότερο ακριβείς οριοθετήσεις των παράκτιων εδαφών<br /> που είναι ευάλωτα σε πλημμύρες. Ένα βασικό στοιχείο της σύγκρισης ήταν να υπολογίσει και το λογαριάσει την κάθετη αβεβαιότητα των<br /> συνόλων δεδομένων ανύψωσης.<br /> <br /> Η σύγκριση αυτή δείχνει ότι τα LIDAR επιτρέπουν μια πιο λεπτομερή περιγραφή της πιθανής ζώνης πλημμύρας<br /> σε σύγκριση με άλλους τύπους μοντέλων ανύψωσης. Δείχνει επίσης πώς η ασφάλεια του σχετικά με την οριοθέτηση των ευάλωτων εδαφών σε<br /> ένα δεδομένο σενάριο ανόδου της στάθμης της θάλασσας είναι πολύ βελτιωμένη όταν προέρχονται από υψηλότερης ανάλυσης LIDAR δεδομένων.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ar8ro2_1.jpg 2015-03-18T20:56:16Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Ar8ro2 1.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ar8ro2_1.jpg 2015-03-18T20:50:25Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B1 2015-03-18T20:34:11Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>* [[Ανάλυση υψομετρικών δεδομένων LIDAR για τη βελτίωση του εντοπισμού και οριοθέτησης περιοχών ευάλωτων στην άνοδο της στάθμης της θάλασσας.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC_%CF%85%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82,_%CF%83%CF%84%CE%BF_Greater_Hinggan_Mountain,_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T19:01:39Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina Koyama, Chunxiang Cao '''<br /> '''Ecological Engineering 70 (2014) 304-311'''<br /> <br /> [[Εικόνα:'Εικόνα_1Η_τοποθεσία.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:Η τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο Greater Hinggan Mountain. Το υπόβαθρο είναι το μωσαϊκό των 2 LANDSAT TM εικόνων που παρουσιάζουν την καμένη έκταση στο &quot;5.6 FIre&quot; με το σκούρο χρώμα''']]<br /> [[Εικόνα:'Εικόνα_2Η_χωρική.jpg.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:Η χωρική κατανομή των πειραματικών χώρων και οικοπέδων έρευνας εντός της καμένης δασικής περιοχής &quot;5.6 Fire.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> Περιγραφή-Μέθοδοι-Συμπεράσματα:<br /> <br /> :Η πυρκαγιά σε δάσος είναι ένας από τους επικρατέστερους παράγοντες διατάραξης των αρκτικών δασών.<br /> Η αναγέννηση των δασών μετά από πυρκαγιά είναι κρίσιμη τόσο για την οικολογική έρευνα όσο και τη διαχείριση των δασών.<br /> Τρεις διαφορετικές θεραπείες επαναφοράς που ονομάζονται φυσική αναγέννηση, τεχνητή αναγέννηση και τεχνητή αναβάθμιση,<br /> υιοθετήθηκαν στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας μετά από μια σοβαρή πυρκαγιά στις 6/5/1987. Φυσική αναγέννηση σημαίνει<br /> φυσική ανάκαμψη χωρίς καμία παρέμβαση, η τεχνητή αναγέννηση περιλαμβάνει την υλοτόμηση που ακολουθείτε από ολοκληρωτική δεντροφύτευση,<br /> ενώ η τεχνητή αναβάθμιση αναφέρεται στην αναγέννηση με την απομάκρυνση νεκρών δένδρων, αγριόχορτων και τη διάνοιξη λάκκων για την<br /> διευκόλυνση της βλάστησης των σπόρων.<br /> <br /> :Οι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα των τριών μεθόδων και να καθοριστεί ποια προσέγγιση<br /> είναι η καταλληλότερη για την ανάκαμψη του τοπικού δάσους. Μια έρευνα πεδίου διεξήχθη ώστε να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά στοιχεία/δεδομένα,<br /> συγκεκριμένα στοιχειοθεσία, διαρθρωτικές παράμετροι, δείκτες φύλλων της περιοχής (LAI: Leaf Area Index), τα οποία αναλύθηκαν μέσω της ανάλυσης<br /> διακύμανσης και ενός τεστ post hoc. Τα πλατύφυλλα είδη καταλαμβάνουν το βασικό κομμάτι του δάσους υπό τη φυσική αναγέννηση ενώ τα κωνοφόρα είδη<br /> υπερτερούν αυτών κατά τις άλλες δύο μεθόδους. Το ύψος και η διάμετρος των δένδρων (DBH) ήταν σημαντικά υψηλότερα/μεγαλύτερα για το δάσος κατά<br /> την τεχνητή αναγέννηση, αλλά μια ασήμαντη διαφορά παρατηρήθηκε στο πλάτος της κορυφής μεταξύ των τριών μεθόδων αποκατάστασης. Σημαντικά υψηλότερος<br /> δείκτης φυλλώματος (LAI)παρατηρήθηκε στο δάσος υπό τη φυσική αναγέννηση. <br /> <br /> :Τα αποτελέσματα προτείνουν να υιοθετηθεί η τεχνητή αναγέννηση για την ανάκαμψη δασών μετά από πυρκαγιά αν ο στόχος είναι η παραγωγή ξυλείας,<br /> ενώ η φυσική αναγέννηση να χρησιμοποιείται όταν επικεντρωνόμαστε στην κατακόρυφη κάλυψη πυκνότητας και των εμπλουτισμό των ειδών. Αυτή η έρευνα<br /> απέδειξε τα πλεονεκτήματα ορισμένων στρατηγικών οι οποίες μπορούν να φανούν χρήσιμες για τη διαχείριση τοπικών δασικών εκτάσεων μετά από πυρκαγιά.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%27%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_2%CE%97_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE.jpg.jpg 2015-03-18T19:00:43Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%27%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_1%CE%97_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1.jpg 2015-03-18T19:00:04Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC_%CF%85%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82,_%CF%83%CF%84%CE%BF_Greater_Hinggan_Mountain,_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T18:59:25Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina Koyama, Chunxiang Cao '''<br /> '''Ecological Engineering 70 (2014) 304-311'''<br /> <br /> [[Εικόνα:'Εικόνα_1Η_τοποθεσία.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:Η τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο Greater Hinggan Mountain. Το υπόβαθρο είναι το μοσαϊκό των 2 LANDSAT TM εικόνων που παρουσιάζουν την καμένη έκταση στο &quot;5.6 FIre&quot; με το σκούρο χρώμα''']]<br /> [[Εικόνα:'Εικόνα_2Η_χωρική.jpg.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:Η χωρική κατανομή των πειραματικών χώρων και οικοπέδων έρευνας εντός της καμένης δασικής περιοχής &quot;5.6 Fire.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> Περιγραφή-Μέθοδοι-Συμπεράσματα:<br /> <br /> :Η πυρκαγιά σε δάσος είναι ένας από τους επικρατέστερους παράγοντες διατάραξης των αρκτικών δασών.<br /> Η αναγέννηση των δασών μετά από πυρκαγιά είναι κρίσιμη τόσο για την οικολογική έρευνα όσο και τη διαχείριση των δασών.<br /> Τρεις διαφορετικές θεραπείες επαναφοράς που ονομάζονται φυσική αναγέννηση, τεχνητή αναγέννηση και τεχνητή αναβάθμιση,<br /> υιοθετήθηκαν στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας μετά από μια σοβαρή πυρκαγιά στις 6/5/1987. Φυσική αναγέννηση σημαίνει<br /> φυσική ανάκαμψη χωρίς καμία παρέμβαση, η τεχνητή αναγέννηση περιλαμβάνει την υλοτόμηση που ακολουθείτε από ολοκληρωτική δεντροφύτευση,<br /> ενώ η τεχνητή αναβάθμιση αναφέρεται στην αναγέννηση με την απομάκρυνση νεκρών δένδρων, αγριόχορτων και τη διάνοιξη λάκκων για την<br /> διευκόλυνση της βλάστησης των σπόρων.<br /> <br /> :Οι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα των τριών μεθόδων και να καθοριστεί ποια προσέγγιση<br /> είναι η καταλληλότερη για την ανάκαμψη του τοπικού δάσους. Μια έρευνα πεδίου διεξήχθη ώστε να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά στοιχεία/δεδομένα,<br /> συγκεκριμένα στοιχειοθεσία, διαρθρωτικές παράμετροι, δείκτες φύλλων της περιοχής (LAI: Leaf Area Index), τα οποία αναλύθηκαν μέσω της ανάλυσης<br /> διακύμανσης και ενός τεστ post hoc. Τα πλατύφυλλα είδη καταλαμβάνουν το βασικό κομμάτι του δάσους υπό τη φυσική αναγέννηση ενώ τα κωνοφόρα είδη<br /> υπερτερούν αυτών κατά τις άλλες δύο μεθόδους. Το ύψος και η διάμετρος των δένδρων (DBH) ήταν σημαντικά υψηλότερα/μεγαλύτερα για το δάσος κατά<br /> την τεχνητή αναγέννηση, αλλά μια ασήμαντη διαφορά παρατηρήθηκε στο πλάτος της κορυφής μεταξύ των τριών μεθόδων αποκατάστασης. Σημαντικά υψηλότερος<br /> δείκτης φυλλώματος (LAI)παρατηρήθηκε στο δάσος υπό τη φυσική αναγέννηση. <br /> <br /> :Τα αποτελέσματα προτείνουν να υιοθετηθεί η τεχνητή αναγέννηση για την ανάκαμψη δασών μετά από πυρκαγιά αν ο στόχος είναι η παραγωγή ξυλείας,<br /> ενώ η φυσική αναγέννηση να χρησιμοποιείται όταν επικεντρωνόμαστε στην κατακόρυφη κάλυψη πυκνότητας και των εμπλουτισμό των ειδών. Αυτή η έρευνα<br /> απέδειξε τα πλεονεκτήματα ορισμένων στρατηγικών οι οποίες μπορούν να φανούν χρήσιμες για τη διαχείριση τοπικών δασικών εκτάσεων μετά από πυρκαγιά.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC_%CF%85%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC%CF%82,_%CF%83%CF%84%CE%BF_Greater_Hinggan_Mountain,_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82. 2015-03-18T18:57:51Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: Νέα σελίδα με ''''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina Koyama, Chunxiang Cao ''' '''Ecological Engineering 70 (2014) 304-311''' [[Εικόνα:'Εικό...'</p> <hr /> <div>'''Συγγραφείς: Wei Chen, Kazuyuki Moriya, Testuro Sakai, Lina Koyama, Chunxiang Cao '''<br /> '''Ecological Engineering 70 (2014) 304-311'''<br /> <br /> [[Εικόνα:'Εικόνα_1Η_τοποθεσία.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:Η τοποθεσία της περιοχής μελέτης στο Greater Hinggan Mountain. Το υπόβαθρο είναι το μοσαϊκό των 2 LANDSAT TM εικόνων που παρουσιάζουν την καμένη έκταση στο &quot;5.6 FIre&quot; με το σκούρο χρώμα''']]<br /> [[Εικόνα:'Εικόνα_2Η_χωρική.jpg.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:Η χωρική κατανομή των πειραματικών χώρων και οικοπέδων έρευνας εντός της καμένης δασικής περιοχής &quot;5.6 Fire.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> Περιγραφή-Μέθοδοι-Συμπεράσματα:<br /> <br /> :Η πυρκαγιά σε δάσος είναι ένας από τους επικρατέστερους παράγοντες διατάραξης των αρκτικών δασών. Η αναγέννηση των δασών μετά από πυρκαγιά είναι κρίσιμη τόσο για την οικολογική έρευνα όσο και τη διαχείριση των δασών. Τρεις διαφορετικές θεραπείες επαναφοράς που ονομάζονται φυσική αναγέννηση, τεχνητή αναγέννηση και τεχνητή αναβάθμιση, υιοθετήθηκαν στο Greater Hinggan Mountain της Κίνας μετά από μια σοβαρή πυρκαγιά στις 6/5/1987. Φυσική αναγέννηση σημαίνει φυσική ανάκαμψη χωρίς καμία παρέμβαση, η τεχνητή αναγέννηση περιλαμβάνει την υλοτόμηση που ακολουθείτε από ολοκληρωτική δεντροφύτευση, ενώ η τεχνητή αναβάθμιση αναφέρεται στην αναγέννηση με την απομάκρυνση νεκρών δένδρων, αγριόχορτων και τη διάνοιξη λάκκων για την διευκόλυνση της βλάστησης των σπόρων.<br /> :Οι στόχοι αυτής της μελέτης ήταν να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα των τριών μεθόδων και να καθοριστεί ποια προσέγγιση είναι η καταλληλότερη για την ανάκαμψη του τοπικού δάσους. Μια έρευνα πεδίου διεξήχθη ώστε να συλλεχθούν τα χαρακτηριστικά στοιχεία/δεδομένα, συγκεκριμένα στοιχειοθεσία, διαρθρωτικές παράμετροι, δείκτες φύλλων της περιοχής (LAI: Leaf Area Index), τα οποία αναλύθηκαν μέσω της ανάλυσης διακύμανσης και ενός τεστ post hoc. Τα πλατύφυλλα είδη καταλαμβάνουν το βασικό κομμάτι του δάσους υπό τη φυσική αναγέννηση ενώ τα κωνοφόρα είδη υπερτερούν αυτών κατά τις άλλες δύο μεθόδους. Το ύψος και η διάμετρος των δένδρων (DBH) ήταν σημαντικά υψηλότερα/μεγαλύτερα για το δάσος κατά την τεχνητή αναγέννηση, αλλά μια ασήμαντη διαφορά παρατηρήθηκε στο πλάτος της κορυφής μεταξύ των τριών μεθόδων αποκατάστασης. Σημαντικά υψηλότερος δείκτης φυλλώματος (LAI)παρατηρήθηκε στο δάσος υπό τη φυσική αναγέννηση. <br /> :Τα αποτελέσματα προτείνουν να υιοθετηθεί η τεχνητή αναγέννηση για την ανάκαμψη δασών μετά από πυρκαγιά αν ο στόχος είναι η παραγωγή ξυλείας, ενώ η φυσική αναγέννηση να χρησιμοποιείται όταν επικεντρωνόμαστε στην κατακόρυφη κάλυψη πυκνότητας και των εμπλουτισμό των ειδών. Αυτή η έρευνα απέδειξε τα πλεονεκτήματα ορισμένων στρατηγικών οι οποίες μπορούν να φανούν χρήσιμες για τη διαχείριση τοπικών δασικών εκτάσεων μετά από πυρκαγιά.</div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_3%CE%A4%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC.jpg 2015-03-18T18:56:02Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Εικόνα 3Τα στατιστικά.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_3%CE%A4%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC.jpg 2015-03-18T18:54:35Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Εικόνα 3Τα στατιστικά.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_3%CE%A4%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC.jpg 2015-03-18T18:53:05Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Εικόνα 3Τα στατιστικά.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_2%CE%97_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE.jpg 2015-03-18T18:51:58Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_3%CE%A4%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC.jpg 2015-03-18T18:51:31Z

<p>Panagiota Stamatopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Panagiota Stamatopoulou