http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Nikos_Leivadaras&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FNikos_Leivadaras 2026-04-08T18:17:01Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE 2016-02-28T12:20:58Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva15a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Υψηλές τιμές παραγόμενης ακτινοβολίας από αέριους ρύπους, που εντοπίζονται χωρικά στην Ανατολική Ασία, στην Ευρώπη και στη Βόρεια Αμερική]]<br /> [[Αρχείο:leiva15b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Συνδυασμός περιφερειακών μοντέλων με το παγκόσμιο μοντέλο για τον προσδιορισμό των τιμών συγκέντρωσης αιωρουμένων σωματιδίων. Υψηλές τιμές εντοπίζονται πάνω από την Ανατολική Ευρώπη, τις ανατολικές Πολιτείες της Αμερικής και την έρημο Σαχάρα, που συνδέονται με φαινόμενα καύσης βιομάζας, αέριας ρύπανσης από βιομηχανίες και με θύελλες σκόνης]]<br /> <br /> Σκοπός της εργασίας είναι η παρατήρηση και η αξιολόγηση διαφορετικών δεδομένων για τον προσδιορισμό των παραγόντων που χαρακτηρίζουν την ποιότητα του αέρα και την αλληλεπίδρασή της με την κλιματική αλλαγή. Τα δεδομένα είναι οι επίγειες μετρήσεις, οι εναέριες και οι δορυφορικές εικόνες. Το αποτέλεσμα της εργασίας είναι η προσπάθεια παραγωγής ενός βελτιωμένου μοντέλου προσομοίωσης πολλαπλής κλίμακας για προληπτικές εφαρμογές. <br /> <br /> Οι άμεσες και έμμεσες επιπτώσεις της ακτινοβολίας των αερολυμάτων (aerosols) επιδρούν στη κλιματική αλλαγή σε περιφερειακό αλλά και σε παγκόσμιο επίπεδο. Μοντέλα χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των ιδιοτήτων της ακτινοβολίας και την ποσοτικοποίηση των συνεπειών της στην κλιματική αλλαγή. <br /> <br /> Η αξιοποίηση των δορυφορικών δεδομένων και η μοντελοποίηση τους χρησιμεύει σε προσομειώσεις και παρατηρήσεις αναφορικά με την εξέταση των αρχικών και των ενδιάμεσων τιμών των αερίων. Από δορυφορικές εικόνες και μετρήσεις προσδιορίζονται οι συγκεντρώσεις των αερίων NO2, SO2, Ο3 και αιωρούμενων σωματιδίων, εστιάζοντας στην χημική σύσταση, στην μορφολογία και στην κατανομή των αεροζόλς. Η συγκέντρωση των αερίων αυτών καθορίζεται από τη λάμψη που μετριέται από δορυφορικά όργανα. <br /> <br /> Η περιφερειακή προσομοίωση και μοντελοποίση αέριων ρύπων είναι σε πιο ανεπτυγμένο στάδιο, αξιοποιώντας επιγείες μετρήσεις και εναέριες ή δορυφορικές εικόνες ή δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης. Έτσι, επιτυγχάνεται η μέτρηση της ατμοσφαιρικής ρύπανησης σε φαινόμενα όπως η αστική ομίχλη, οι δασικές πυρκαγιές και οι καταιγίδες σκόνης. Επιπλέον, η συνδυασμένη χρήση περιφερειακών μοντέλων προσομοίωσης, παγκόσμιων προσομοιώσεων και δορυφορικών δεδομένων, επιτρέπει την καλύτερη παρατήρηση της ποιότητας των αέριων ρύπων και τις αλληλεπιδράσεις που εντοπίζονται σε περιφερειακό και παγκόσμο επίπεδο. <br /> <br /> Από τα παραπάνω συμπεραίνεται πως η δορυφορική τηλεπισκόπηση συμβάλει τόσο στον προσδιορισμό της συγκέντρωσης αέριων ρύπων όσο και στον καθορισμό του χώρου που αυτοί εκδηλώνονται, προκειμένου να παρθούν αποτελεσματικά μέτρα για τον τοπικό περιορισμό της ατμοσφαιρικης ρύπανσης και της βελτίωσης του παγκόσμιου κλίματος. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''':http://www.herts.ac.uk/research/stri/research-areas/cair/atmospheric-dynamics-and-air-quality/current-research/satellite-remote-sensing-and-multi-scale-modelling<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B5%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%B4%CE%AC%CF%81%CE%B1%CF%82_%CE%9D%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CE%B1%CE%BF%CF%82 2016-02-28T01:18:14Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με '* Αστική Εξάπλωση στο Λας Βέγκας * [[ Αστική Εξάπλωση στην περιοχή της Βαλτιμόρης-Ουάσινγκτ...'</p> <hr /> <div>* [[ Αστική Εξάπλωση στο Λας Βέγκας ]]<br /> * [[ Αστική Εξάπλωση στην περιοχή της Βαλτιμόρης-Ουάσινγκτον ‎]]<br /> * [[ Έλεγχος της αυθαίρετης δόμησης στην Ελλάδα ‎]]<br /> * [[ Έλεγχος της αυθαίρετης δόμησης στην Αττική ‎]]<br /> * [[ Εναέρια – Δορυφορική Αρχαιολογία στη Μέση Ανατολή ‎]]<br /> * [[ Ανακάλυψη αρχαίας πόλης μέσω της τηλεπισκόπησης ]]<br /> * [[ Μεταβολή χρήσεων γης στη Μουμπάι ]]<br /> * [[ Βελτίωση παρεχόμενων πληροφοριών για δασικές εκτάσεις ‎]]<br /> * [[ Μελέτη μεταβολών χρήσεων και αξιών γης σε επιλεγμένες αστικές περιοχές της άμεσης ζώνης επιρροής της Εγνατίας Οδού ]]<br /> * [[ Προηγμένο Πληροφοριακό Σύστημα Χωρο-Χρονικών Δεδομένων Εκτίμησης Πραγματικών Αξιών Ακινήτων με τη χρήση της τεχνολογίας των GIS ]]<br /> * [[ Εφαρμογές radar – Ολλανδία ]]<br /> * [[ Παρακολούθηση της μεταβολής της ακτογραμμής στην βόρεια Καρολίνα μέσω δορυφόρων ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση του Άρη ‎]]<br /> * [[ Μεταβολή παράκτιας ζώνης: Κορινθιακός Κόλπος ]]<br /> * [[ Η δορυφορική τηλεπισκόπηση για ανάλυση της ποιότητας του αέρα και την κλιματική αλλαγή ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE 2016-02-28T00:59:39Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:leiva7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Υψηλές τιμές παραγόμενης ακτινοβολίας από αέριους ρύπους, ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Υψηλές τιμές παραγόμενης ακτινοβολίας από αέριους ρύπους, που εντοπίζονται χωρικά στην Ανατολική Ασία, στην Ευρώπη και στη Βόρεια Αμερική]]<br /> [[Αρχείο:leiva7b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Συνδυασμός περιφερειακών μοντέλων με το παγκόσμιο μοντέλο για τον προσδιορισμό των τιμών συγκέντρωσης αιωρουμένων σωματιδίων. Υψηλές τιμές εντοπίζονται πάνω από την Ανατολική Ευρώπη, τις ανατολικές Πολιτείες της Αμερικής και την έρημο Σαχάρα, που συνδέονται με φαινόμενα καύσης βιομάζας, αέριας ρύπανσης από βιομηχανίες και με θύελλες σκόνης]]<br /> <br /> Σκοπός της εργασίας είναι η παρατήρηση και η αξιολόγηση διαφορετικών δεδομένων για τον προσδιορισμό των παραγόντων που χαρακτηρίζουν την ποιότητα του αέρα και την αλληλεπίδρασή της με την κλιματική αλλαγή. Τα δεδομένα είναι οι επίγειες μετρήσεις, οι εναέριες και οι δορυφορικές εικόνες. Το αποτέλεσμα της εργασίας είναι η προσπάθεια παραγωγής ενός βελτιωμένου μοντέλου προσομοίωσης πολλαπλής κλίμακας για προληπτικές εφαρμογές. <br /> <br /> Οι άμεσες και έμμεσες επιπτώσεις της ακτινοβολίας των αερολυμάτων (aerosols) επιδρούν στη κλιματική αλλαγή σε περιφερειακό αλλά και σε παγκόσμιο επίπεδο. Μοντέλα χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των ιδιοτήτων της ακτινοβολίας και την ποσοτικοποίηση των συνεπειών της στην κλιματική αλλαγή. <br /> <br /> Η αξιοποίηση των δορυφορικών δεδομένων και η μοντελοποίηση τους χρησιμεύει σε προσομειώσεις και παρατηρήσεις αναφορικά με την εξέταση των αρχικών και των ενδιάμεσων τιμών των αερίων. Από δορυφορικές εικόνες και μετρήσεις προσδιορίζονται οι συγκεντρώσεις των αερίων NO2, SO2, Ο3 και αιωρούμενων σωματιδίων, εστιάζοντας στην χημική σύσταση, στην μορφολογία και στην κατανομή των αεροζόλς. Η συγκέντρωση των αερίων αυτών καθορίζεται από τη λάμψη που μετριέται από δορυφορικά όργανα. <br /> <br /> Η περιφερειακή προσομοίωση και μοντελοποίση αέριων ρύπων είναι σε πιο ανεπτυγμένο στάδιο, αξιοποιώντας επιγείες μετρήσεις και εναέριες ή δορυφορικές εικόνες ή δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης. Έτσι, επιτυγχάνεται η μέτρηση της ατμοσφαιρικής ρύπανησης σε φαινόμενα όπως η αστική ομίχλη, οι δασικές πυρκαγιές και οι καταιγίδες σκόνης. Επιπλέον, η συνδυασμένη χρήση περιφερειακών μοντέλων προσομοίωσης, παγκόσμιων προσομοιώσεων και δορυφορικών δεδομένων, επιτρέπει την καλύτερη παρατήρηση της ποιότητας των αέριων ρύπων και τις αλληλεπιδράσεις που εντοπίζονται σε περιφερειακό και παγκόσμο επίπεδο. <br /> <br /> Από τα παραπάνω συμπεραίνεται πως η δορυφορική τηλεπισκόπηση συμβάλει τόσο στον προσδιορισμό της συγκέντρωσης αέριων ρύπων όσο και στον καθορισμό του χώρου που αυτοί εκδηλώνονται, προκειμένου να παρθούν αποτελεσματικά μέτρα για τον τοπικό περιορισμό της ατμοσφαιρικης ρύπανσης και της βελτίωσης του παγκόσμιου κλίματος. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''':http://www.herts.ac.uk/research/stri/research-areas/cair/atmospheric-dynamics-and-air-quality/current-research/satellite-remote-sensing-and-multi-scale-modelling<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva15b.jpg 2016-02-28T00:55:26Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva15a.jpg 2016-02-28T00:55:13Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B6%CF%8E%CE%BD%CE%B7%CF%82:_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%B8%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8C%CF%82_%CE%9A%CF%8C%CE%BB%CF%80%CE%BF%CF%82 2016-02-28T00:51:37Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' '''Εισαγωγή''' Το φαιν...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva14a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]<br /> [[Αρχείο:leiva14b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Το φαινόμενο της έντονης μεταβολής της ακτογραμμής σε βάθος χρόνου αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες στο σχεδιασμό των τεχνικών έργων κατά μήκος της παράκτιας ζώνης. Η αλλαγή της τοπογραφίας κατά μήκος της ακτής και κυρίως των έντονων φαινομένων διάβρωσης που έχουν παρατηρηθεί σε αρκετά μεγάλο μήκος κυρίως λόγω της ανθρώπινης παρέμβασης. Για τον προσδιορισμό του ρυθμού μεταβολής απαιτείται μια χρονική σειρά δεδομένων, η οποία να πηγαίνει αρκετά πίσω στο χρόνο. Οι δορυφορικές εικόνες αποτελούν, ίσως, τη σημαντικότερη πηγή πληροφοριών αφού μπορούν να επεξεργαστούν ψηφιακά, να ερμηνευθούν και να προσδιοριστούν περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Επίσης, είναι εύκολη η σύγκριση ανάμεσα των εικόνων αυτών για διαφορετικές χρονικές περιόδους. Η επιτόπεια έρευνα είναι σημαντική για την επαλήθευση και τον εντοπισμό των πραγματικών αιτιών που οδήγησαν σε παράκτιες αλλαγές. <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή που μελετήθηκε είναι ο Κορινθιακός Κόλπος, όπου οι νότιες παράκτιες ζώνες βρίσκονται υπό τεκτονικό έλεγχο. Ένας μεγάλος αριθμός από ενεργές ρηξιγενείς ζώνες με γενικές κλίσεις προς βορρά, αναπτύσσονται σχεδόν παράλληλα με τη σημερινή ακτογραμμή και συμβάλλουν στη διαρκή διάνοιξη του Κόλπου. Το φαινόμενο αυτό έχει άμεση επίδραση στη μεταβολή της θέσης της ακτογραμμής. Οι έντονες μεταβολές στην θέση της ακτογραμμής σε βάθος χρόνου αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα της παράκτιας ζώνης του Νότιου Κορινθιακού κόλπου. Σχεδόν σε ολόκληρη τη παράκτια ζώνη του Νότιου Κορινθιακού κόλπου εκβάλουν μικρότερα ή μεγαλύτερα ποτάμια, των οποίων οι κοίτες διέρχονται εγκάρσια στις προαναφερθείσες ενεργές τεκτονικές ζώνες. Παράλληλα, στην περιοχή μελέτης έχει καταγραφεί μεγάλη οικιστική και τουριστική ανάπτυξη κατά τη διάρκεια των τελευταίων δεκαετιών, ενώ σε όλο το μήκος της παράκτιας ζώνης έχουν κατασκευαστεί λιμενικά έργα με σκοπό τον περιορισμό της διάβρωσης.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η μελέτη έγινε με τη χρήση δύο διαφορετικών τύπων πληροφοριών. Ιστορικές αναλογικές παγχρωματικές αεροφωτογραφιές υψηλής ευκρίνειας και σύγχρονες ψηφιακές πολυφασματικές δορυφορικές εικόνες με υψηλή διακριτική ικανότητα. Η λήψη των αεροφωτογραφιών έγινε κατά τη διάρκεια του 1987 και του 1996, ενώ οι δορυφορικές εικόνες απεικονίζουν την περιοχή μελέτης κατά τα έτη 2000, 2008 και 2012. Ο συνδυασμός του συνόλου των δεδομένων διορθώθηκε και καταχωρήθηκε στο ίδιο σύστημα προβολής, ενώ καλύπτει ένα χρονικό διάστημα 25 ετών. <br /> <br /> Στις εικόνες που έπονται, παρατηρούμε δείγμα της χρονοσειράς των δεδομένων τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκαν, για την περιοχη μεταξύ Ξυλοκάστρου-Συκιάς. Είναι ορατή η μεταβολή στην ακτογραμμή καθώς και κάποιες μεταβολές στην ξηρά (εικόνα 1).<br /> <br /> Με τη χρήση ψηφιακών τεχνικών ερμηνείας εικόνας ψηφιοποιήθηκε η ακτογραμμή για διαφορετικές περιόδους μελέτης. Ο υπολογισμός των μεταβολών της ακτογραμμής (εικόνα 2).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από την επίγεια έρευνα διαπιστώθηκε πως η έντονα διαβρωτική δράση των κυμάτων έχει προκαλέσει σοβαρές ζημιές ακόμη και στο προστατευτικό τοιχίο κατά μήκος του παραλιακού δρόμου.<br /> Συμπερασματικά, η υποχώρηση και διάβρωση της ακτογραμμής μπορεί να χαρακτηριστεί ως γενική τάση στην περιοχή μελέτης όπως προέκυψε από την επεξεργασία των δεδομένων, η οποία επιβαρύνεται επιπλέον και από την έντονη ανθρωπογενή δραστηριότητα.<br /> <br /> '''Συμβολή της τηλεπισκόπησης στη συγκεκριμένη εφαρμογή'''<br /> <br /> Τέλος, η ανάλυση ιστορικών αναλογικών παγχρωματικών αεροφωτογραφιών και σύγχρονων ψηφιακών πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υψηλής διακριτικής ικανότητας, με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο για τον προσδιορισμό και την ποσοτικοποίηση του ρυθμού της μεταβολής μιας ακτογραμμής και ιδιαίτερα της ταχύτητας διάβρωσής της.<br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://users.uoa.gr/~evasilak/pages/pdfs/71%20NTUA%20Corinth.pdf<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva14b.jpg 2016-02-28T00:45:55Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva14a.jpg 2016-02-28T00:45:43Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%86%CF%81%CE%B7 2016-02-28T00:30:12Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:leiva13a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':One-meter slope map (a) and corresponding HiRISE image (b) showing traversable paths (in purple) through hi...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva13a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':One-meter slope map (a) and corresponding HiRISE image (b) showing traversable paths (in purple) through high science priority clay and sulfate deposits south of the Gale Crater ellipse]]<br /> [[Αρχείο:leiva13b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Final four Mars Science Laboratory landing ellipses on THEMIS daytime thermal image mosaic overlaid on MOLA topographic maps]]<br /> <br /> Από τις δημοσιεύσεις στον ιστότοπο της “Esri” εντοπίζουμε εφαρμογές της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην προσπάθεια του ανθρώπου να εξερευνήσει το διάστημα και συγκριμένα τον πλανήτη Άρη. Τον Αύγουστο του 2012, προσγειώθηκε, σε ερημική περιοχή του Άρη, ένα ιδιαίτερα σύγχρονο και τεχνολογικά εξελιγμένο αμαξίδιο. Ο σκοπός του ήταν να καταγράφει τα χαρακτηριστικά του πλανήτη, αναφορικά με το έδαφος και τις κλιματοκολογικές συνθήκες που επικρατούν, και να τα στέλνει πίσω στη Γη και ειδικότερα στο Mars Science Laboratory (MSL). <br /> Στρωμένος με ακανόνιστες πέτρες και ογκόλιθους, ο Άρης παρουσιάζει αναρίθμητους φυσικούς κινδύνους για τέτοιες αποστολές. Για το λόγο αυτό η Nasa και το εργαστήριο «Jet Propulsion Laboratory (JPL)» επιχειρούν να κάνουν χαρτογράφηση μέσω γεωχωρικών εργαλείων, που μοντελοποιούν το έδαφος και προσφέρουν τη δυνατότητα για χωρική ανάλυση. Οι μηχανικοί του MSL αξιοποιώντας ένα συνδυασμό των gis και της τηλεπισκόπησης, για τη συλλογή δεδομένων από τον Άρη, εικόνες και δεδομένα από προηγούμενες αποστολές, στοχεύουν στην καλύτερη χαρτογράφηση και κατανόηση της γεωμορφολογίας του πλανήτη. <br /> <br /> '''Reconnaissance Imagery'''<br /> Οι δορυφορικές εικόνες είναι πολύ σημαντικά δεδομένα για την οπτικοποίηση, την κατασκευή χαρτών και για την επίγεια παρακολούθηση (όπως αυτής με το αμαξίδιο που αναλύθηκε προηγούμενως) πλανητών, αστεροειδών κλπ. Οι εικόνες προέρχονται από τρεις ενεργούς δορυφόρους που έχουν μπεί στην τροχιά του «κόκκινου πλανήτη» παρέχοντας πολυφασματικά δεδομένα για την επιφάνεια του. Τα δεδομένα αυτά αξιοποιούνται και συμβάλλουν στις διάφορες αποστολές, για την ομαλή και ασφαλή προσγείωση μηχανισμών, που στέλνονται από τους ανθρώπους για την εξερεύνηση του πλανήτη. <br /> <br /> '''Επιστημονική Σημασία'''<br /> Η ύπαρξη καναλιών και φαραγγιών στον Άρη αποτελούν απόδειξη για τις αξιόλογες ποσότητες υργού νερού στο παρελθόν του πλανήτη. Η γεωμορφολογία και η επιφάνεια του πλανήτη χρήζουν προσεκτικής και λεπτομερειακής επιστημονικής επίγειας έρευνας, για να εξαχθούν ασφαλή συμπερασμάτα αναφορικά με το έδαφος και το υπέδαφος του. Επιστήμονες αξιοποιώντας την τηλεπισκόπηση και τα ΓΣΠ έχουν δημιουργήσει ψηφιακά μοντέλα εδάφους και χαρτογραφήσεις για σημαντικό τμήμα της επιφάνειας του Άρη, παρέχοντας, επί της ουσίας, κάποια ασφάλεια στις αποστολές. <br /> <br /> '''Μελλοντικές προκλήσεις'''<br /> Τηλεπισκοπικές εικόνες και κατάλληλες επεξεργασίες δίνουν θερμικούς και τοπογραφικούς χάρτες για την επιφάνεια του πλανήτη. Στο άμεσο μέλλον, τα gis αναμένεται να χρησιμοποιηθούν ως τακτικό και στρατηγικό εργαλείο για επιχειρήσεις. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''':http://www.esri.com/news/arcnews/fall12articles/mapping-a-mission-to-mars.html <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva13b.jpg 2016-02-28T00:26:44Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva13a.jpg 2016-02-28T00:26:24Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CF%8C%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2016-02-28T00:24:25Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:leiva12a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Δείκτης NDVI: Κόκκινο χρώμα-βλάστηση. Χρυσωπό χρώμα-υγρότοπο...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva12a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Δείκτης NDVI: Κόκκινο χρώμα-βλάστηση. Χρυσωπό χρώμα-υγρότοποι.]]<br /> [[Αρχείο:leiva12b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Δείκτης NDVI: Κόκκινο χρώμα-βλάστηση. Χρυσωπό χρώμα-υγρότοποι.]]<br /> [[Αρχείο:leiva12c.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Χρωματικές διακρίσεις κατά μήκος των ορίων των υγροτόπων]]<br /> <br /> Στη βορειοανατολική πλευρά της ακτογραμμής της Καρολίνα των ΗΠΑ μελετάται η διάβρωση των ακτών από την άνοδο της στάθμης της θάλασσας και από τις έντονες καταιγίδες. Τα οικοσυστήματα της περιοχής έχουν αλλοιωθεί, συγκεκριμένα εντοπίζεται απώλεια ενδιαιτημάτων, ενώ ζημιές προκαλούνται στις περιουσίες των κατοίκων παράλληλα πλήττεται και η αλιεία. Προκειμένου να καταγραφούν οι μεταβολές της ακτογραμμής και οι επιπτώσεις στο φυσικό περιβάλλον αλλά και στο κοινωνικοοικονομικό, μία ομάδα φοιτητών συνεργαζόμενη με άλλους φορείς χρησιμοποιεί τη δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ερμηνεία του φαινομένου. <br /> Από τη μελέτη των οικοσυστημάτων προέκυψε πως πώς η διάβρωση των ακτών έχει επηρεάσει τις εκβολές. Στόχος της έρευνας ήταν να ανιχνεύσει τις αλλαγές κατά μήκος της ακτογραμμής και τις εκβολές των ποταμών, πώς αλλάζουν στο χρόνο, την έκταση και το είδος των εκδηλώσεων που μπορούν να προκληθούν. <br /> <br /> Μελετήθηκαν τεχνικές για τον εντοπισμό των ακινήτων και των οικοτόπων που βρίσκονται σε κίνδυνο, και πως αυτές θα μπορούσαν να συμβάλλουν στη λήψη αποφάσεων όσον αφορά τη διαχείριση των ακτών. <br /> Η ομάδα μελέτης χρησιμοποίησε έξι δορυφορικές εικόνες Landsat, από το GLOVIS (του USGS), από διαφορετικές χρονικές περιόδους του ίδιου έτους. Κάθε εικόνα κατατάσσονταν σε δύο κατηγορίες, τη γη ή το νερό, όπου για τη γη τα pixels πήραν την τιμή 0 και για το νερό την τιμή 1. Από τη συνένωση (stacking) των έξι εικόνων και προσθέτοντας το συνολικό ποσό για κάθε pixel, τρία αποτελέσματα ήταν πιθανά. Εάν το συνολικό ποσό pixel ήταν 0, τότε το εικονοστοιχείο ήταν πάντα γη, αν ήταν 6 το πίξελ ήταν πάντα νερό και στις ενδιάμεσες τιμές, περιεχόταν νερό και μερικές φορές γη.<br /> <br /> Με τη σύγκριση αρχείων για τους υγρότοπους (shapefiles), τηλεπισκοπικές τεχνικές και δορυφορικές εικόνες, παρατηρήθηκε πως οι υγρότοποι έτειναν να δείχνουν μείωση της χλωροφύλλης με τιμές σχετικά πιο κοντά με αυτές χερσαίων τμημάτων. Με χρήση κατάλληλων δεικτών και αλλαγές καναλιών καθορίζεται η θέση των υγροτόπων, εντοπίζοντας παράλληλα μεταβολές από το 1983. <br /> <br /> Τα θαλάσσια οικοσυστήματα συντελούν πολύ χρήσιμες λειτουργίες. Όσον αφορά το φυσικό περιβάλλον φιλοξενούν απειλούμενα είδη, είναι ο χώρος που ευδοκιμούν και αναπαράγονται θαλάσσιοι οργανισμοί με σημαντική χλωρίδα. Παρέχουν προστασία στις κατοικίες των ανθρώπων απορροφώντας καταιγίδες και ισχυρούς ανέμους. Σε ότι σχετίζεται με τον ανθρωπογενές περιβάλλον, και τις κοινωνικοοικονομικές διαδικασίες που εκδηλώνονται σε αυτό, οι υγρότοποι είναι σημαντικοί για την αλιεία και δραστηριότητες ανάπαυσης και αναψυχής. Εν τέλει, οι μεταβολές στην ακτογραμμή, προκαλούν απώλεια κυρίως σε θαλάσσια αλλά και σε χερσαία ενδιαιτημάτα, υποβαθμίζοντας συνολικά το φυσικό περιβάλλον και δυσχεραίνοντας τις ανθρώπινες δραστηριότητες. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση και τα ΓΣΠ μπορούν να συμβάλλουν στην κατανόηση τέτοιων φαινομένων, στον εντοπισμό των αιτιών και να βοηθήσουν αποφασιστικά στη λήψη αποφάσεων και μέτρων περιορισμού των προβλημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://earthzine.org/2011/01/27/north-carolina-coastal-management-satellite-monitoring-of-coastal-wetland-and-shoreline-changes-in-pamlico-and-albemarle-sounds-north-carolina/<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva12c.jpg 2016-02-28T00:21:50Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva12b.jpg 2016-02-28T00:21:32Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva12a.jpg 2016-02-28T00:21:11Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_radar_%E2%80%93_%CE%9F%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2016-02-28T00:17:55Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:leiva11a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Εικόνα ραντάρ σε τμήμα γης που περιλαμβάνει θάλασσα και στ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva11a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Εικόνα ραντάρ σε τμήμα γης που περιλαμβάνει θάλασσα και στεριά στην Ολλανδία]]<br /> <br /> Τα ραντάρ προηγμένης τεχνολογίας των δορυφόρων έχουν την ικανότητα παροχής λήψεων κάτω από όλες τις καιρικές συνθήκες και ανεξάρτητα από τη θέση του ήλιου, δηλαδή συλλέγουν δεδομένα τόσο την ημέρα όσο και τη νύχτα. Ακόμη, παρατηρούν την επιφάνεια της γης σε χαμηλότερη ανάλυση για αρκετά μεγάλες εκτάσεις, ενώ παρέχουν υψηλή ανάλυση για συγκεκριμένα τμήματα της επιφάνειάς της. <br /> Οι τομείς εφαρμογών των radars είναι πολλοί. Σε ότι σχετίζεται με το θαλάσσιο περιβάλλον, μπορούν να εντοπίζουν πετρελαιοκηλίδες, να παρακολουθούν τις πορείες των πλοίων για λόγους ασφάλειας, ακόμα και το ύψος των κυμάτων. <br /> <br /> Από την εικόνα radar (στα αριστερά), φαίνονται καθαρά οι αντανακλάσεις από τα πλοία στη θάλασσα. Οι δύο περιοχές με έντονη αντανάκλαση που εντοπίζονται εντός του θαλάσσιου περιβάλλοντος είναι δύο μεγάλης κλίμακας θαλάσσια αιολικά πάρκα, για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. <br /> <br /> Αναφορικά με το κομμάτι της εικόνας για το χερσαίο τμήμα, εντοπίζονται: η πόλη του Άμστερνταμ, οι αεροδιάδρομοι του του Schiphol και το λιμάνι του Ρότερνταμ. <br /> <br /> Επιπρόσθετα, λήψεις του ραντάρ Sentinel-1 χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση αλλαγών σε γεωργικές χρήσεις γης, δίνοντας σημαντικές πληροφορίες για περιοχές με εντατικές καλλιέργειες. <br /> Η παραπάνω εικόνα είναι από τις 15 Απριλίου του 2014, ανάλυσης 10 μέτρων, από το δορυφορικό σύστημα Κοπέρνικος της ESA (European Space Agency) για την περιβαλλοντική παρακολούθηση της Ευρώπης.<br /> Τέλος, υπάρχει η δυνατότητα κατεβάσματος της εικόνας (hi-res) είτε σε μορφή jpeg είτε σε tif.<br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.esa.int/spaceinimages/Images/2014/04/Radar_image_of_the_Netherlands<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva11a.jpg 2016-02-28T00:14:00Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B7%CE%B3%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8C_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%BF-%CE%A7%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS 2016-02-27T02:43:47Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' [[Αρχείο:leiva10b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Η αρχιτεκτονική της βά...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva10a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]<br /> [[Αρχείο:leiva10b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Η αρχιτεκτονική της βάσης δεδομένων που δημιουργήθηκε]]<br /> [[Αρχείο:leiva10c.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Η διαδικασία της εφαρμογής για την εκτίμηση της αξίας ενός τυχαίου ακινήτου]]<br /> [[Αρχείο:leiva10d.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''':Tα βήματα υλοποίησης του συστήματος]]<br /> <br /> <br /> Η εργασία που μελετήθηκε αποσκοπεί στην εκτίμηση των πραγματικών αξιών των ακινήτων μέσω του σχεδιασμού και της υλοποίησης ενός ολοκληρωμένου πληροφοριακού συστήματος χωρο-χρονικών δεδομένων (G-Estate Geographical Estimation System). <br /> Η περιοχή μελέτης επιλέχθηκε λόγω της ιδιομορφίας της περιοχής και του πλήθους των τεχνητών και φυσικών γεωγραφικών χαρακτηριστικών (ύπαρξη υψομετρικών διαφορών, ρέματος, ακτογραμμών, μεγάλων οδικών αξόνων, χώρων πρασίνου κλπ) Επίσης δεν υπάρχει μεγάλη διαφοροποίηση χρήσεων γης, αφού η επικρατέστερη είναι αυτή της κατοικίας. <br /> Για την εφαρμογή χρησιμοποιήθηκαν γεωγραφικά δεδομένα, δορυφορικές εικόνες που εμπεριέχουν τα υπό μελέτη ακίνητα και χαρακτηριστικά των ακινήτων (εικόνα 1).<br /> <br /> Για τη δημιουργία του γεωγραφικού υπόβαθρου έγινε διάρθρωση δορυφορικής εικόνας και δημιουργία μωσαϊκού (μέσω του ERDAS), ψηφιοποίηση διανυσματικών δεδομένων μέσω του Map Info, δημιουργία τρισδιάστατου μοντέλου εδάφους, γεω-κωδικοποίηση των ακινήτων και επίγειος έλεγχος. Χρησιμοποιήθηκε δορυφορική εμπορική εικόνα IKONOS , ΔΙ: 1m, του 2000 σε WGS’84.<br /> Η τοπολογία που χρησιμοποίηθηκε είναι η ακόλουθη:<br /> <br /> Σημειακά: Θέσεις ακινήτων, Σημεία Ενδιαφέροντος<br /> <br /> Γραμμικά: Οδικοί Άξονες, Αποτύπωση Ρέματος, Όρια Ακτογραμμής<br /> <br /> Πολύγωνα: Οικοδομικά τετράγωνα, Όρια δήμου, Όρια γειτονικών δήμων<br /> <br /> Οι απεικονίσεις που εμπεριέχονται στην εφαρμογή είναι 2D και 2,5D. 2D για αναλογικούς και ψηφιακούς χάρτες, διαγράμματα και αναφορές ενω 2,5 για ειδικό εργαλείο του συστήματος. Η απεικόνιση 2,5D πλεονεκτεί λόγω της απεικόνισης τριών διαστάσεων χωρίς την χρήση κάποιου ειδικού λογισμικού και εξοπλισμού, ενώ δίνει τη δυνατότητα στο χρήστη να κάνει “flying view” πάνω από την περιοχή και να επικεντρωθεί στην περιοχή του ενδιαφέροντός του. <br /> <br /> Η παραπάνω εφαρμογή που αναλύθηκε προσφέρει τα εξής πλεονεκτήματα:<br /> * διαχείριση και επίλυση φαινομένων χωρο-χρονικών δεδομένων<br /> * διαχείριση, επεξεργασία δεδομένων σύμφωνα με την ανθρώπινη λογική<br /> * συμμετοχή της γνώσης και εμπειρίας του μελετητή / ειδικού στην εκτίμηση<br /> * διαχείριση αβεβαιότητας με τον καθορισμό κατάλληλων μεταβλητών για την εκτίμηση αξιών <br /> * δυνατότητα βέλτιστου συνδυασμού μεταβλητών για την επίλυση του προβλήματος<br /> * εναλλακτικά σενάρια και ακρίβεια εκτίμησης, που χάνονται με τη στατιστική λογική<br /> * λιγότερες επαναλήψεις του ιδίου μοντέλου με σκοπό την εκτίμηση<br /> * ευέλικτη και ικανή λύση να υιοθετήσει τις απαιτήσεις οποιουδήποτε προβλήματος εκτίμησης<br /> * χρήση πλεονεκτημάτων ασαφούς λογικής και τεχνολογίας Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών<br /> * ποσοτικοποίηση μεταβλητών που δεν είναι εύκολο να μετρηθούν και να προσδιοριστούν<br /> * σχεδιασμός και υλοποίηση καινοτομικού εργαλείο διαχείρισης, απεικόνισης και εκτίμησης πολλών δυνατοτήτων<br /> <br /> Εν κατακλείδι, ο συνδυασμός δορυφορικών εικόνων, της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών δίνει τη δυνατότητα στο χρήστη για απεικονιστικές, προβολικές, μετρητικές τεχνικές εφαρμογές, επίλυση χωρο-χρονικών προβλημάτων, ποσοτικοποίηση και απεικόνιση και να σχεδιάζει καινοτόμα εργαλεία. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.ntua.gr/old/gr_announce/170/parousiaseis170/files170/SYNEDRIA%20I/1305_presentation.pdf<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva10d.jpg 2016-02-27T02:35:45Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva10c.jpg 2016-02-27T02:35:25Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva10b.jpg 2016-02-27T02:34:50Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva10a.jpg 2016-02-27T02:34:33Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%AC%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B6%CF%8E%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CE%B3%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9F%CE%B4%CE%BF%CF%8D 2016-02-27T02:26:01Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:leiva9c.jpg|thumb|right|''...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva9a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]<br /> [[Αρχείο:leiva9b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]<br /> [[Αρχείο:leiva9c.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Αποκοπή ζωνών 5x5 km και 2x5 km από τις αρχικές ορθοεικόνες SPOT]]<br /> [[Αρχείο:leiva9d.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''':Ένωση των τεσσάρων διαύλων των εικόνων IKONOS]]<br /> [[Αρχείο:leiva9e.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 5''':Πλήθη και είδη τάξεων στην ταξινόμηση]]<br /> [[Αρχείο:leiva9f.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 6''':Μετατροπή των ταξινομημένων εικόνων του έτους βάση (SPOT 1998) και του έτους αναφοράς (IKONOS 2007) από raster μορφή σε vector για χρήση σε GIS]]<br /> [[Αρχείο:leiva9g.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 7''':Θεματικός Χάρτης Ταξινόμησης της εμπορικής και της βιομηχανικής γης στη Θεσσαλονίκη]]<br /> [[Αρχείο:leiva9h.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 8''':Θεματικός Χάρτης Μεταβολής Αντικειμενικών Αξιών στην περιοχή της Ευκαρπίας]]<br /> <br /> Η μελέτη ανατέθηκε από την Εγνατία Οδός Α.Ε σε επιστημονική ομάδα μελέτης του Α.Π.Θ προκειμένου να διερευνηθούν οι αλλαγές στην άμεση ζώνη επιρροής της Εγνατίας Οδού σε πιλοτικό επίπεδο, για να αποσαφηνιστούν μεθοδολογικές και τεχνικές απαιτήσεις αναφορικά με τον υπολογισμό δεικτών στις μεταβολές των χρήσεων γης, της εγκατάστασεις επιχειρήσεων και των αξιών γης κυρίως αστικών περιοχών. <br /> Η μελέτη αποτελείται από τέσσερα επιμέρους στάδια (εικόνα 1):<br /> <br /> Ορίστηκαν πλάτη και μήκη ζωνών από τα αστικά κέντρα και τους κόμβους της Εγνατίας Οδού για να προσδιοριστούν η μεταβολή της αστικής γης, οι αλλαγές χρήσεων γης, η μεταβολή βιομηχανικής και εμπορικής γης, οι μεταβολές στην αξία της γης και οι περιοχές εγκατάστασης επιχειρήσεων. <br /> Για την μελέτη χρησιμοποιήθηκαν πολυφασματικές εικόνες SPOT του 1998, χωρικής διακριτότητας 20 μέτρων και τρεις συνθετικές πολυφασματικές εικόνες IKONOS του 2007 χωρικής διακριτότητας ενός μέτρου. <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε ενείχε έξι βήματα (εικόνα 2):<br /> <br /> Στη συνέχεια για τον προσδιορισμό των αλλαγών από αγροτική γη σε μη αγροτική χρησιμοποιήθηκε το αποτέλεσμα των πιέσεων που προέκυψαν σε σημεία του άξονα και μελετήθηκαν ειδικότερα οι μεταβολές από γεωργική σε αστική γη, από φυσικές περιοχές σε αστική γη και από φυσικές περιοχές σε αγροτική γη. <br /> Έπειτα, δημιοργήθηκε δείκτης προσδιορισμού της μεταβολής στην πυκνότητα των αστικών περιοχών με βάση τρεις κατηργορίες: τη συνεχή, τη γραμμική και την ασυνεχή δόμηση. <br /> Μετά δημιουργήθηκαν χάρτες ταξινόμησης της εμπορικής και της βιομηχανικής γης για τα αστικά κέντρα που μελετήθηκαν.<br /> <br /> Τέλος, εκτιμήθηκαν οι μεταβολές στις αξίες γης στη ζώνη επιρροής του οδικού άξονα αποσκοπώντας στη διερεύνηση των επιπτώσεων λειτουργίας του άξονα στις αξίες γης. <br /> Ο δείκτης που δημιουργήθηκε στηρίχτηκε στο Αντικειμενικό Σύστημα Προσδιορισμού Αξίας Ακινήτων (Α.Π.Α.Α) και στις αγοραίες αξίες από διάφορες πηγές πληροφόρησης.<br /> <br /> Συμπεραίνεται, πως η επιστήμη της τηλεπισκοπήσης και τεχνικές της (σύνθεση πολυφασματικών εικόνων, ένωση διαύλων, ορθοαναγωγή, ταξινόμηση) χρησιμοποιήθηκαν ευρέως στην συγκεκριμένη μελέτη για ερμηνεία φαινομένων, μέτρηση μεταβολών και για προσδιορισμό των χαρακτηριστικών που αποτέλεσαν δείκτες. Τέλος, τα ΣΓΠ συνέβαλαν στην οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων της έρευνας. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': Επιτροπή Ερευνών ΑΠΘ (2007), Πιλοτική Μελέτη Μεταβολών Χρήσεων και Αξιών Γης σε Επιλεγμένες Αστικές Περιοχές της Άμεσης Ζώνης Επιρροής της Εγνατίας Οδού, διαθέσιμο στο http://observatory.egnatia.gr/presentations/2008/parousiasi_egnatia00.pdf<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9h.jpg 2016-02-27T02:11:05Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9g.jpg 2016-02-27T02:10:50Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9f.jpg 2016-02-27T02:10:38Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9e.jpg 2016-02-27T02:10:22Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9d.jpg 2016-02-27T02:10:09Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9c.jpg 2016-02-27T02:09:57Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9b.jpg 2016-02-27T02:09:43Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva9a.jpg 2016-02-27T02:09:28Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B5%CF%87%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82 2016-02-27T01:58:55Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Leiva8a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Παγκόσμιος χάρτης δασικών περιοχών (εκτός Καναδά και Σιβηρ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Leiva8a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Παγκόσμιος χάρτης δασικών περιοχών (εκτός Καναδά και Σιβηρίας) από τον RSS]]<br /> [[Αρχείο:Leiva8b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Δορυφορικές εικονές και ταξινομήσεις που ανιχνέυουν μεταβολές στις καλύψεις]]<br /> [[Αρχείο:Leiva8c.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Κατηγορίες κάλυψης γης που προέκυψαν από ταξινομήσεις]]<br /> [[Αρχείο:Leiva8d.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''':Διεθνής διαδικτυακός κατάλογος μεταδεδομένων για δασικές περιοχές]]<br /> <br /> Το επιστημονικό άρθρο με τίτλο: «Improving Access, Utility and Analyses of FAO Forestry Statistics via Geographic Web-based Services» δημοσιευμένο την 1η Ιουνίου του 2012 στο “Earth zine” καταπιάνεται με μεταβολές χρήσεων σε δασικές εκτάσεις και τη δημιουργία μίας οικουμενικής διαδικτυακής βάσης δεδομένων με δασικές καλύψεις, μεταδεδομένα και στατιστικά στοιχεία. <br /> <br /> '''''1. Εισαγωγή'''''<br /> Τα δάση αποτελούν το 30% των χερσαίων τμημάτων της γηίνης επιφάνειας και διαδραματίζουν ιδιαίτερα σημαντικό ρόλο για την ανθρώπινη διαβίωση και τη διατήρηση των οικοσυστημάτων. Ο Οργανισμός Τροφίμων και Γεωργίας των Ηνωμένων Εθνών (FAO) και η Παγκόσμια Ένωση Δασικών Πόρων (FRA) στην προσπάθειά τους για μια βιώσιμη διαχείριση των δασών συλλέγουν συνεχώς δεδομένα για τις δασικές εκτάσεις σε παγκόσμια κλίμακα και δημοσιεύουν μία παγκόσμια εκτιμήση των δασικών πόρων κάθε 5-10 χρόνια. Ο Οργανισμός Θεμελιωδών Δικαιωμάτων (RSS) αξιοποιεί τηλεπισκοπικές έρευνες και δορυφορικές εικόνες Landsat από το 1990 έως σήμερα αναφορικά με την κατανομή των δασικών περιοχών και τις μεταβολές στις καλύψεις των δασών. <br /> <br /> '''''2. Δεδομένα από την FRA και τον RSS''''' <br /> Συνεργασίες από τους παραπάνω οργανισμούς, αξιοποιώντας δορυφορικές εικόνες και τεχνικές από την τηλεπισκόπηση, έχουν οδηγήσει στη δημιουργία μίας βάσης δεδομένων δασικών εκτάσεων παγκοσμίως. Μέσω της μεθόδους της ταξινόμησης κατηγοριοποιούνται οι καλύψεις των δασικών εκτάσεων, η υγεία των δέντρων και εντοπίζονται δασικές μεταβολές. <br /> <br /> '''''3. Διαδικτυακές Υπηρεσίες'''''<br /> Τα αποτελέσματα των ερευνών από τους Διεθνείς Οργανισμούς εξάγονται σε μορφή πινάκων, μεταδεδομενών και χαρτών. Αξιοποιώντας τεχνολογικά εργαλεία, το διαδίκτυο και τα Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών δημιουργήθηκε μία ανοικτή βάση δεδομένων, όπου ο κάθε χρήστης έχει τη δυνατότητα να κατεβάσει τα δεδομένα (πχ shapefiles), τα μεταδεδομένα και χάρτες προς όφελος της γεωγραφικής και δασολογικής ανάλυσης.<br /> <br /> '''''4. Διαδικτυακά Σενάρια Ανάλυσης'''''<br /> Παρέχεται η πρόσβαση σε στατιστικά και γεωγραφικά δεδομένα, με μεγάλη χρησιμότητα στη χωρική ανάλυση στατιστικών δασοκομίας, χαρακτηριστικών των δέντρων, της βλάστησης κλπ. Ο χρήστης μπορεί να κατεβάσει τα αρχεία ανάλογα με την κλίμακα των εφαρμογών που τον ενδιαφέρει. Υψηλότερη ακρίβεια παρέχεται σε μεγάλες εκτάσεις συγκριτικά με μικρότερες, λόγω της ετερογένειας του τοπίου, το σφάλμα δειγματοληψίας κ.α.<br /> <br /> '''''5. Επίλογος'''''<br /> Η διαθεσιμότητα των αποτελεσμάτων των ερευνών για καλύψεις και μεταβολές δασικών εκτάσεων έχει συμβάλει στην προώθηση της ανάλυσης και της έρευνας. Επιστήμονες, μελετητές και απλοί πολίτες έχουν πρόσβαση στα δεδομένα∙ ενθαρρυντικό γεγονός, που γεννά αυξανόμενες απαιτήσεις για το μέλλον, και καλύτερη κατανόηση φαινομενών σε δασικές περιοχές. <br /> Η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην συγκεκριμένη έρευνα ήταν πολύ μεγάλη, αφού βοήθησε στην κατανόηση και την ερμηνεία των καλύψεων και στον εντοπισμό των μεταβολών σε δασικές εκτάσεις, κυρίως μέσω της τεχνικής της ταξινόμησης. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://earthzine.org/2012/06/01/improving-access-utility-and-analyses-of-fao-forestry-statistics-via-geographic-web-based-services/<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva8d.jpg 2016-02-27T01:54:47Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva8c.jpg 2016-02-27T01:54:31Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva8b.jpg 2016-02-27T01:54:17Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva8a.jpg 2016-02-27T01:54:05Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%BF%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%AC%CE%B9 2016-02-27T01:47:57Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:leiva7c.jpg|thumb|right|''...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]<br /> [[Αρχείο:leiva7b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]<br /> [[Αρχείο:leiva7c.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]<br /> [[Αρχείο:leiva7d.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]<br /> [[Αρχείο:leiva7e.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 5''': Νταράβι]]<br /> <br /> Η Μπουμάι βρίσκεται στη δυτική ακτή της Ινδίας και αποτελεί την μεγαλύτερη πόλη της χώρας. Είναι ταχύτατα αναπτυσσόμενη καθώς διαθέτει 18.3 εκ. κατοίκους, ενώ τα τελευταία χρόνια έχει αναδειχθεί σε οικονομικό, συγκοινωνιακό και πολιτισμικό κέντρο της περιοχής. Διαθέτει πολύ σημαντικό εμπορικό λιμάνι, καθώς συνδέει την Αφρική, την Ευρώπη και την Μέση Ανατολή (εικόνες 1, 2 και 3)<br /> <br /> Η πόλη χαρακτηρίζεται από εξαιρετικά μεγάλη υψηλή πυκνότητα, ιδίως στο κέντρο της (εικόνα 4):<br /> <br /> Στη Μπουμπάι συναντάται από την μία η οικονομικά ανεπτυγμένη περιοχή, με επιχειρήσεις και πλήθος οικονομικών δραστηριοτήτων και δίπλα βρίσκεται η μεγαλύτερη παραγκούπολη της Ασίας, γνωστή και ως Νταράβι. Η Μουμπάι ως μια μεγαλούπολη του τρίτου κόσμου, δέχεται ανεξέλεγκτα κύματα μετανάστευσης από την υπόλοιπη χώρα, αντιμετωπίζοντας πολλά προβλήματα στις υποδομές της. <br /> Η πόλη διαθέτει πολλούς περιθωριακούς οικισμούς με ανεπάρκεια υποδομών που φιλοξενούν τους μετανάστες. Οι συνθήκες διαβίωσης είναι ιδιαίτερα δύσκολες, καθώς πολλά άτομα μοιράζονται τον ίδιο χώρο για στέγη, αρκετά κτίσματα δεν διαθέτουν ηλεκτρικό ρεύμα, οι οσμές και τα απόβλητα συνεχώς αυξάνονται. Οι παράνομες κατοικίες, διαπιστώνεται, πως είναι συχνό φαινόμενο, ενώ η περιβαλλοντική υποβάθμιση στην περιοχή συνεχώς αυξάνεται. <br /> Η μεγαλύτερη παραγκούπολη της Ασίας, το Νταράβι είναι το σπίτι και ο χώρος εργασίας για περισσότερους από μισό εκατομμύριο ανθρώπους. Αυτοί, αρχικά βρισκόταν στα περίχωρα τη μεγαλούπολης, όμως η ταχεία ανάπτυξη της Μουμπάι είχε ως αποτέλεσμα να ενταχθεί στον αστικό ιστό. Σήμερα το Νταράβι βρίσκεται ακριβώς δίπλα στην οικονομικά ανεπτυγμένη περιοχή Bandra Kurla στο κέντρο της πόλης.<br /> Τα μονώροφα και διώροφα σπίτια χρησιμοποιούνται ως κατοικίες και βιοτεχνίες από βυρσοδέψες, αγγειοπλάστες, ρακοσυλλέκτες και εταιρείες ανακύκλωσης. Αυτή η μικρής κλίμακας δευτερογενής δραστηριότητα αποτελεί σημαντική οικονομική λειτουργία για τη Μουμπάι. Το Νταράβι συνεισφέρει περίπου ένα δισεκατομμύριο δολάρια ετησίως στην οικονομία της Μουμπάι.<br /> <br /> Το δημοτικό συμβούλιο της πόλης αποφάσισε ισοπέδωση και αποκατάσταση αυτών των οικισμών, με αποτέλεσμα ολόκληρες γειτονιές και σπίτια να κατεδαφίστουν. Σε κυβερνητικό σχέδιο περιλαμβάνεται η κατεδαφιση όλης της περιοχής Νταράβι, με κατεύθυνση για δημιουργία σύγχρονων πολυκατοικιών, που θα αντικαταστήσουν τα μονώροφα και διώροφα σπίτια της παραγκούπολης, με τους μετανάστες τεχνίτες και τις οικογένειες τους να βρίσκονται σε κρίσιμη κατάσταση, με πιθανό σενάριο την απώλεια της κατοίκιας τους. <br /> Η εικόνα στο κέντρο της πόλης αποτελείται από δύο κομμάτια, δύο διαφορετικούς κόσμους. Οικονομική ανάπτυξη, επιχείρησεις, ψυχαγωγία, βιομηχανίες, υποδομές και παροχές από τη μία πλευρά, μετανάστες, άστεγοι, έλλειψη βασικών υποδομών από την άλλη. Οι πολεοδόμοι ήθελαν να σχεδιάσουν μία πόλη υψηλών προδιαγραφών, δυτικού τύπου στην καρδία της Ασίας, όμως κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα και βασικές ανεπάρκειες σε υποδομές, δημιούργησαν νέα δεδομένα (εικόνα 5). <br /> Στο συγκεκριμένο πολύπλοκο φαινόμενο που εντοπίζεται στην πόλη Μπουμπάι της Ινδίας, η τηλεπισκόπηση μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο. Αρχικά, μέσω της μεθόδου της ταξίνομησης μπορεί να χαρτογραφηθεί η περιοχή Νταράβι και άλλοι περιθωριακοί οικισμοί που συναντώνται στην πόλη. <br /> <br /> '''''Προσωπική Πρόταση (δεν ενέχεται στην πηγή που μελετήθηκε)'''''<br /> <br /> Η πόλη διαθέτει ζώνες οικονομικών δραστηριότητων και κατοικίας των διάφορων τάξεων, από ανειδίκευτο προσωπικό έως υψηλόβαθμα στελέχη πολυεθνικών. Στη συνέχεια, αφού το δημοτικό συμβούλιο έχει την οικονομική ευχέρεια να κατεδαφίσει ολόκληρο τον οικισμό και να κτίσει πολυόροφες πολυκατοικίες και ουρανοξύστες, ανταυτού μπορεί να χρησιμοποιήσει πολεοδομικούς δείκτες για τη δημιουργία μιας ειδικής περιοχής στο κέντρο της πόλης με χαμηλό δείκτη δόμησης, πράσινους και ανοικτούς χώρους. <br /> Τα κτίρια μπορούν να διαθέτουν εμπορικές χρήσεις στο ισόγειο και κατοικία στους επόμενους ορόφους, μπορούν να νοικιάζονται από την τοπική αρχή στους κατοίκους με ειδικά κριτήρια και ελαφρύτερη φορολόγηση, έστω στην αρχή, για τους μετανάστες. Το οδικό δίκτυο πρέπει να σχεδιαστεί από την αρχή, αναδεικνύοντας το αστικό κέντρο και συνδέοντας το με άλλες περιοχές και τα προάστια. Εννοείται πως τεχνικές υποδομές πρέπει να δημιουργηθούν σε όλη την έκταση της πόλης, για την κάλυψη των αναγκών, με ειδικό σχεδιασμό για τη διαχείριση αποβλήτων. Προτείνεται η προώθηση μίξης χρήσεων γης τόσο στο κέντρο όσο και σε άλλες περιοχές, προκειμένου να μην είναι διακριτός ο διαχωρισμός των κατοίκων, να μειωθούν φαινόμενα περιθωριοποίησης και μελλοντικά να προκύψει ένας ομοιογενής πληθυσμός που θα αποτελεί τους κατοίκους της πόλης.<br /> Η συγκεκριμένη εργασία, εκτιμάται, πως εναρμονίζεται με το γενικότερο πλαίσιο του μεταπτυχιακού προγράμματος, αναδεικνύοντας πολυσύνθετα ζητήματα, που χρήζουν σχεδιασμό και ολοκληρωμένες δράσεις. Συγκεκριμένα, η τηλεπισκόπηση αναμένεται να αποτελέσει εργαλείο για την εφαρμογή του πολεδομικού σχεδιασμού που προτείνεται (στην προηγούμενη παράγραφο) και στον αναγκαίο χωροταξικό σχεδιασμό της ευρύτερης περιοχής. Οι δορυφορικές εικόνες μπορούν να συμβάλλουν στην κατανόηση, παρατήρηση και ερμηνεία του φαινομένου, και συνδυαστικά με τεχνολογικά εργαλεία, όπως τα Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών, μπορούν να συδράμουν στην υλοποίηση ενός ορθού, ολοκληρωμένου σχεδίου για την επίλυση των σύνθετων χωρικών, κοινωνικοοικονομικών και περιβαλλοντικών προβλημάτων στη Μουμπάι.<br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.seos-project.eu/modules/landuse/landuse-c02-p19.gr.html<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva7e.jpg 2016-02-27T01:40:56Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva7d.jpg 2016-02-27T01:40:46Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva7c.jpg 2016-02-27T01:40:37Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva7b.jpg 2016-02-27T01:40:26Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva7a.jpg 2016-02-27T01:40:14Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2016-02-27T01:36:34Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''': Sattelite Image from a 13th-dynasty pyramid complex in Egypt Σε άρθρο που δημοσιεύτη...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva6a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Sattelite Image from a 13th-dynasty pyramid complex in Egypt]]<br /> <br /> Σε άρθρο που δημοσιεύτηκε το Δεκέμβριο του 2014 στο περιοδικό: “WIRED” αναφέρεται πως η Sarah Parcak έχει ανακαλύψει 17 πυραμίδες, χιλιάδες τάφους και αρκετούς οικισμούς, φέρνοντας στην επιφάνεια μία ολόκληρη αρχαία πόλη της Αιγύπτου. Η τριανταπεντάχρονη αρχαιολόγος και αιγυπτιολόγος, καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο της Αλαμπάμα, αξιοποίησε την επιστήμη της τηλεπισκόπησης για την ανακάλυψη πολλών αρχαιολογικών χώρων και μνημείων. <br /> <br /> Η εν λόγω επιστήμονας ανέλυσε δορυφορικές εικόνες μέσω λογισμικών και χρησιμοποίησε αλγορίθμους για τον εντοπισμό της αρχαίας πόλης στην Αίγυπτο. Μέσω του προγράμματος, προσθαφαιρέσεις εικόνων, καναλιών και χρωμάτων και αξιοποιώντας πληροφορίες από το υπέρυθρο, μπόρεσε να διακρίνει αγροτεμάχια, τον αστικό ιστό, αρχαιολογικά μνημεία, τη βλάστηση και το νερό. Δημιούργησε έναν χάρτη που στηριζόταν σε δορυφορικές εικόνες για την αρχαία αιγυπτιακή πόλη Tanis, που χρονολογείται στα 1.000 π.Χ. <br /> <br /> Χαρακτηριστικά στο άρθρο αναφέρεται πως οι αρχαίοι Αιγύπτιοι είχαν αναπτύξει μία τεχνική για την οικοδόμηση κτιρίων κάνοντας χρήση τούβλων λάσπης, τα οποία είναι πολύ πυκνά σε σύγκριση με το υπόλοιπο έδαφος. Μέσω των υπέρυθρων εικόνων και κατάλληλων τεχνικών κατάφερε να ανιχνεύσει τη διαφορά, αποκαλύπτοντας τα περιγράμματα αυτών των υπόγειων κατασκευών.<br /> <br /> Στο άρθρο γίνεται λόγος, επίσης, για τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, επισημαίνοντας πως οι εικόνες από το δορυφόρο WorldView-3 διαθέτουν αρκετά καλή διακριτική ικανότητα και με κατάλληλες μετατροπές, ιδίως στο εγγύς υπέρυθρο, διαχωρίζονται εύκολα το έδαφος και τα είδη της βλάστησης, για γεωλογικές, αρχαιολογικές εφαρμογές κ.α. Όπως γνωρίζουμε, η διαφορά στην υγρασία του εδάφους μπορεί να προσδιορίσει πως κάτι υπάρχει στο υπέδαφος. Τέλος, η Sarah Parcak δηλώνει πως η εξέλιξη της τηλεπισκόπησης και οι συνεχώς καλύτερες δορυφορικές εικόνες, που παρέχονται, αναμένεται να αλλάξουν την επιστήμη της αρχαιολογίας και να φέρουν στο φως πολλούς ακόμη αρχαιολογικούς χώρους. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.wired.co.uk/magazine/archive/2014/12/start/scanning-the-past<br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva6a.jpg 2016-02-27T01:34:23Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B9%CE%B1_%E2%80%93_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%83%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE 2016-02-27T01:32:38Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:leiva5c.jpg|thumb|right|''...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:leiva5a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]<br /> [[Αρχείο:leiva5b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]<br /> [[Αρχείο:leiva5c.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]<br /> <br /> Κατά την περίοδο του Ψυχρού Πολέμου, η κατασκοπεία αναπτύχθηκε σε πολύ μεγάλο βαθμό και τα αποτελέσματά της είχαν εφαρμογές σε διάφορους τομείς, ένας από αυτούς είναι και η αρχαιολογία. Πιο συγκεκριμένα, από δορυφορικές εικόνες, αμερικανικών δορυφόρων, της περιόδου 1960 – 1972 σε χώρες της Μέσης Ανατολής, αναζητώντας Σοβιετικές βάσεις στην περιοχή, συνέβαλαν στον εντοπισμό αρχαιολογικών χώρων. Αρχαία ερείπια, οικισμοί και αρχαίοι δρόμοι παρατηρήθηκαν σε μια περιοχή που εκτείνεται από την Αίγυπτο προς το Ιράν. <br /> Ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο του Αρκάνσας μαζί με αρχαιολόγους, αξιοποιώντας δορυφορικές εικόνες από τον κατασκοπικό δορυφόρο CORONA, ανακάλυψαν ερείπια τειχών και ακροπόλεις στην Συρία, την Αίγυπτο και την Τουρκία, που χρονολογούνται από την Εποχή του Χαλκού. Σύμφωνα με εκτιμήσεις, εντοπίστηκαν δύο γιγάντιες πόλεις για την εποχή, που καλύπτουν πάνω από 123 στρέμματα. Δορυφορικές εικόνες έχουν βοηθήσει στον εντοπισμό 10.000 άγνωστων αρχαιολογικών θέσεων στην περιοχή (εικόνα 1).<br /> <br /> Επειδή, το κατασκοπευτικό πρόγραμμα CORONA κατέγραφε, πέραν της Μέσης Ανατολής, περιοχές της Αφρικής και της Κίνας, αρχαιολόγοι και άλλοι επιστήμονες, είναι πρόθυμοι να μελετήσουν τις λήψεις και να αξιοποιήσουν την τηλεπισκόπηση, προκείμενου να εντοπιστούν και άλλοι αρχαιολογικοί χώροι σε αυτές τις περιοχές (εικόνα 2).<br /> <br /> Όπως ανέφερε ο αρχαιολόγος Jesse Casana: «δεν μπορούμε να δούμε ένα τοπίο όταν καλύπτεται από κτίρια», δεν σημαίνει όμως πως το τοπίο δεν υπάρχει, αλλά πως χρειαζόμαστε τα κατάλληλα μέσα για να το παρατηρήσουμε και να το μελετήσουμε. Αναμφίβολα, η τηλεπισκόπηση και η τεχνολογική πρόοδος είναι τα μέσα που μπορούν να βοηθήσουν την αρχαιολογία στον εντοπισμό αρχαίων δρόμων, καναλιών, μνημείων, πόλεων κλπ. <br /> Η τηλεπισκόπηση παρέχει τεχνικές μορφοποίησης και ανάλυσης των δορυφορικών εικόνων, οι οποίες καταγράφουν πέραν του οπτικού φάσματος. Επιπλέον, έχει αναπτυχθεί θεωρητικό υπόβαθρο για τη εναέρια – δορυφορική αρχαιολογία, γνωρίζοντας πλέον σημάδια που υποδεικνύουν σε ποιες περιοχές ενδέχεται να κρύβεται κάτι στο υπέδαφος. Οι επεξεργασίες και οι αλλαγές χρωμάτων και καναλιών μας δίνουν τη δυνατότητα να εντοπίζουμε πιθανές θέσεις αρχαιολογικών χώρων. Τέλος, η συνεχής παροχή δορυφορικών εικόνων μας επιτρέπει να κάνουμε πολλαπλές συγκρίσεις προς όφελος της ανάλυσης, κατανόησης και ερμηνείας του πραγματικού κόσμου (εικόνα 3). <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://news.discovery.com/history/archaeology/cold-war-era-satellite-images-reveal-lost-cities-140430.htm<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva5c.jpg 2016-02-27T01:29:43Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva5b.jpg 2016-02-27T01:29:34Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva5a.jpg 2016-02-27T01:29:22Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%88%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CF%87%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%85%CE%B8%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CF%84%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE 2016-02-27T01:27:01Z

<p>Nikos Leivadaras: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''' '''Εικόνα 2''' [[Αρχείο:Leiva4c.jpg|thumb|right|''...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Leiva4a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''']]<br /> [[Αρχείο:Leiva4b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''']]<br /> [[Αρχείο:Leiva4c.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3''']]<br /> [[Αρχείο:Leiva4d.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 4''']]<br /> <br /> Από την έρευνα των Charalabos IOANNIDIS, Christodoulos PSALTIS, Chryssy POTSIOU με τίτλο «Towards a strategy for suburban informal building control through automatic change detection» διαθέσιμη στο http://library.tee.gr/digital/m2267/m2267_ioannidis.pdf μελετάται η αυθαίρετη δόμηση στην περιοχή της Αττικής, στην Ελλάδα. <br /> Το φαινόμενο των αυθαίρετων κτισμάτων συναντάται σε πολλές περιοχές παγκοσμιώς και αποτελεί σημαντικό προβλήμα, με κοινωνικές, οικονομικές και περιβαλλοντικές παραμέτρους. Στη χώρα μας εκτιμάται πως υπάρχουν γύρω στο 1.000.000 αυθαίρετα κτίρια, η πλειονότητα των οποίων είναι καλές κατασκευές. Η εργασία που μελετήθηκε στόχευε στην αντιμετώπιση του ζητήματος με όσο το δυνατόν μικρότερο οικονομικό κόστος και αξιοποίηση της τεχνολογίας. Ως κεντρική ιδέα παρουσιάζεται η δημιουργία ενός συστήματος για την περιοδική παρακολούθηση περιοχών και την αυτόματη ανίχνευση των υπό κατασκευή κτιρίων. Ακολουθείται η χρήση στερεοσκοπικών εικόνων υψηλής ανάλυσης, εφαρμογής αυτόματων τεχνικών ανίχνευσης των μεταβολών μέσω υπολογισμών και σύγκρισης με ψηφιακά μοντέλα επιφάνειας (DSMs). Η προτεινόμενη διαδικασία συνοδεύεται από εκτίμηση του κόστους για την εφαρμογή της, στην Ανατολική Αττική, που είναι ένας από τους νομούς της χώρας με μεγάλο αριθμό υφιστάμενων αλλά και αναδυόμενων αυθαίρετων κατασκευών (εικόνα 1).<br /> <br /> Η αυθαίρετη δόμηση επιφέρει σημαντικές επιπτώσεις καθώς μειώνει κρατικά έσοδα (λόγω μη φορολόγησης μη καταγγεγραμμένων κτιρίων), αποτελεί πλήγμα στην αγορά ακινήτων και προκαλεί περιβαλλοντικές συνέπειες. Διαδικασίες για την κατασκευή των κτιρίων υποβαθμίζουν την περιοχή, η ύπαρξη τους αλλοιώνει το φυσικό περιβάλλον, ενώ συχνά πολλές αυθαίρετες κατασκευές γίνονται σε δασικές ή προστατεύομενες εκτάσεις. <br /> Το ισχύον νομικό πλαίσιο της Ελλάδας ως αυθαίρετη δόμηση χαρακτηρίζει οποιαδήποτε κατασκευή δεν έχει οικοδομική άδεια, ενέχει οποιοδήποτε είδους υπέρβαση ή παραβίαση της οικοδομικής άδειας και παραβιάζει οποιαδήποτε έγκυρη πολεοδομική μέλετη ή οποιαδήποτε χωροταξική ρύθμιση. <br /> Στη συνέχεια παρατίθεται τμήμα της έρευνας, όπου παρατηρείται η σταδιακή μετατροπή μίας αγροτικής περιοχής της Αττικής, σε χώρο με κτίσματα πρώτης ή δεύτερης κατοικίας, από το 1975 έως το 2001 αξιοποιώντας αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες (εικόνα 2).<br /> <br /> Αυθαίρετη δόμηση δίπλα σε βιομηχανική περιοχή στην Αττική (εικόνα 3):<br /> <br /> Η συγκεκριμένη εργασία διαθέτει τεχνικά χαρακτηριστικά αεροφωτογραφιών, δορυφορικών εικόνων, των αισθητήρων και των δεκτών που είτε έχουν αξιοποιηθεί είτε προτείνεται να αξιοποιηθούν μελλοντικά. <br /> Επίσης, ενέχει αρκετές τεχνικές, προτεινόμενα μοντέλα και πρακτικές λύσεις για τον εντοπισμό αυθαιρέτων, λαμβάνοντας υπόψη χωρικές διαφοροποίησεις, διαφορές στην κλίμακα και την ειδική νομοθεσία σε κάποιες ζώνες. Έπεται διάγραμμα μεθοδολογίας και τεχνικών για τον εντοπισμό χωρικών μεταβολών (εικόνα 4):<br /> <br /> Η μελέτη ολοκληρώνεται, συμπεραίνοντας, πως οι τεχνικές και οι μεθοδολογίες που παρουσιάστηκαν, μπορούν να εφαρμοστούν σχετικά εύκολα σε περιφερειακό επίπεδο, χωρίς απαιτούμενες διατάξεις και ενέργειες από το κεντρικό κράτος, με μικρό οικονομικό κόστος. Επισημαίνεται, ακόμη, πως το προτεινόμενο σύστημα ανίχνευσης και καταγραφής των αυθαίρετων κατασκευών είναι αποδοτικό και αναμένεται να επιφέρει πολλά οφέλη για την εθνική οικονομία.<br /> Εύκολα γίνεται αντιληπτή η συμβολή της τηλεπισκόπησης αναφορικά με τον εντοπισμό αυθαιρέτων, τα οποία μπορούν να καταγραφούν και στη συνέχεια να κινηθούν οι προβλεπόμενες νομοθετικές ενέργειες από τους αρμόδιους φορείς. <br /> Ορισμένα παραδείγματα αξιοποίησης της τηλεπισκόπησης για το εν λόγω ζήτημα, είναι μέσω του δείκτη NDVI, που μπορεί να ανιχνευθεί η παράνομη δόμηση σε δασικές εκτάσεις, και μέσω της ταξινόμησης να εντοπιστούν κτίρια στον αγροτικό χώρο, σε προστατευόμενες περιοχές, σε περιοχές με ειδικούς πολεοδομικούς κανόνες και συγκεκριμένες χρήσεις. <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://library.tee.gr/digital/m2267/m2267_ioannidis.pdf<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva4d.jpg 2016-02-27T01:23:52Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Leiva4c.jpg 2016-02-27T01:23:44Z

<p>Nikos Leivadaras: </p> <hr /> <div></div>

Nikos Leivadaras