http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Mtsoka&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-10T16:23:47Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%94%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_Zhujiang_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82 2018-02-18T13:28:15Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Ανάλυση αλλαγής χρήσης γης στο Δέλτα Zhujiang της Κίνας'''<br /> <br /> '''Συγγραφέας : Qihao Weng'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Land use change analysis in the Zhujiang Delta of China using satellite remote sensing, GIS and stochastic modelling. '''<br /> <br /> [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12040960 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Από το 1978, άρχισε να πραγματοποιούνται γρήγορες αλλαγές στην χρήση και κάλυψης γης της Κίνας λόγω των αλλαγών της πολιτικής και της οικονομίας της χώρας. Η ταχεία εκβιομηχάνιση και αστικοποίηση είχε ως αποτέλεσμα την απώλεια σημαντικού ποσού αγροτική περιοχή. Αυτή η αλλαγή έγινε ιδιαίτερα αισθητή σε περιοχές όπου η οικονομική δραστηριότητα είχε προτεραιότητα σε πολλές περιοχές όπως και στην περίπτωση του Zhujiang δέλτα. Το Zhujiang Δέλτα τοποθετείται σε γεωγραφικό πλάτος μεταξύ 21°400N και 23°000N και σε γεωγραφικό μήκος 112°000E και 113°200E, και είναι το τρίτο μεγαλύτερο Δέλτα ποταμού στην Κίνα. Το Δέλτα Zhujiang είναι η μεγαλύτερη περιοχή της οικονομικής συγκέντρωσης στη Νότια Κίνα.Αυτή η εργασία επικεντρώθηκε σε περιοχή που έχει εμβαδόν 15 112 sq. Km. Η έλλειψης του κατάλληλου χωροταξικού σχεδιασμού και μέτρων για βιώσιμη ανάπτυξη, οδήγησε στην ασταμάτητη αστική ανάπτυξη και μαζική εξαφάνιση της γεωργίας με αποτέλεσμα να υπάρξουν σοβαρές περιβαλλοντικές συνέπειες. Γεωμορφολογικά, το δέλτα αποτελείται από τρία υπο-δέλτα που σχηματίζονται από τα ιζήματα, δηλαδή το Xijiang, το Beijiang και το Dongjiang Δέλτα. Η διαδικασία καθίζησης συνεχίζει σήμερα, και το δέλτα εκτείνεται με κατεύθυνση προς τα ανοικτά με ταχύτητα 40m. Ετησίως. Το κλίμα του δέλτα είναι τροπικό με μέση ετήσια θερμοκρασία μεταξύ 21 ° C και 23 ° C και μέση κατακρήμνιση από 1600 έως 2600 mm. Η φυσική βλάστηση είναι κατά κύριο λόγο αειθαλής.<br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxh_ar8ro3_tmm.jpg| Εικόνα 1: H Μελετώμενη περιοχή. ]]<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι χρήσεις γης και η κάλυψη γης χαρτογραφήθηκαν για το 1989, 1994, και 1997 με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων Landstat για τις χρονολογίες 1989, 1994 και 1997 (13 Δεκεμβρίου,<br /> 1989, 25 Ιανουαρίου 1994 και 29 Αυγούστου 1997). Τα δεδομένα του θεματικού χαρτογράφου Landsat έχουν ανάλυση εδάφους 30 μ. (εκτός από το τη θερμική ζώνη IR (band 6), η οποία έχει 120 m) και 7 φασματικές ζώνες.<br /> <br /> Μια τροποποιημένη εκδοχή της ταξινόμησης χρήσης / κάλυψης γης του Anderson<br /> υιοθετήθηκε. Οι κατηγορίες περιλαμβάνουν:<br /> • (1) αστική ή χτισμένη γη,<br /> • (2) άγονη γη, <br /> • (3) καλλιεργήσιμη γη (ρύζι),<br /> • (4) κηπουρική εκμεταλλεύση (κυρίως οπωροφόρα δένδρα),<br /> • (5) χερσαία λίμνη,<br /> • (6) δάση και <br /> • (7) νερό.<br /> <br /> Κάθε εικόνα Landsat ενισχύθηκε χρησιμοποιώντας linear contrast stretching και ιστόγραμματα με σκοπό την βελτίωση της εικόνα μέσω του εντοπισμού και της διόρθωσης του εδάφους. Οι εικόνες διορθώθηκαν σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων UTM με βάση τους τοπογραφικούς χάρτες κλίμακας 1:50 000. Αυτά τα δεδομένα επανασχηματίστηκαν χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο του εγγύτερου γείτονα, έτσι ώστε οι αρχικές τιμές φωτεινότητας των εικονοστοιχείων να διατηρηθούν αμετάβλητες. Η προκύπτουσα ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος βρέθηκε να είναι 0_73 pixel (ή 21_9m στο έδαφος) για την εικόνα του 1989, 0_62 pixel (18_6m) για την εικόνα του 1994 και 0_58 pixel (17_4m) για τη εικόνα του 1997. Χρησιμοποιήθηκε η σχετική μέθοδος ραδιομετρικής διόρθωσης με χρήση υποτροπής εικόνας με την οποία η φωτεινότητα κάθε εικονοστοιχείου της εικόνας του 1989 σχετίζεται με εκείνη της εικόνα αναφοράς (1997) από band σε band για την παραγωγή μιας γραμμικής εξίσωση παλινδρόμησης. Τα δεδομένα εκπαίδευσης συλλέχθηκαν την μέθοδο πολυγωνικής εκπαίδευσης. Συνολικά 140 περιοχές εκπαίδευσης επιλέχθηκαν για κάθε εικόνα με σκοπό την εξασφάλιση ότι κάθε κατηγορία χρήσης και κάλυψης γης είχαν αντιπροσωπευτικές φασματικές τιμές και δεν αλληλοκαλύπτονταν. Η ακρίβεια των τριών διαβαθμισμένων χαρτών ελέγχθηκε με μέθοδος στρωματοποιημένης τυχαίας δειγματοληψίας, με την οποία επιλέχθηκαν 50 δείγματα για κάθε κατηγορία χρήσης και κάλυψης γης. Τα δεδομένα αναφοράς συλλέχθηκαν από επιτόπια έρευνα ή από υπάρχουσα χρήση γης όπως φαίνεται από χάρτες οι οποίοι έχουν ελεγχθεί για τις χρήσεις τους στο πεδίο. Μεγαλύτερης κλίμακας αεροφωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν επίσης ως δεδομένα αναφοράς για την αξιολόγηση της ακρίβειας, όταν ήταν απαραίτητο.<br /> [[Αρχείο:Pinakas_ar8ro3_tmm.jpg| center | Πίνακας 1: Οι εκτάσεις των κλάσεων. ]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από την επεξεργασία των δεδομένων βρέθηκε ότι οι αστικές και οι χτισμένες περιοχές καθώς και οι καλλιέργειες κηπευτικών έχουν ιδιαίτερα αυξηθεί σε έκταση, ενώ η καλλιεργήσιμη γη μειώθηκε. Η ανάπτυξη της αστικής γης ήταν διαφορετική σε διαφορετικά σημεία του δέλτα. Επιπλέον, παρατηρήθηκε πως η οικιστική ανάπτυξη ήταν στενά συνδεδεμένη με την μείωση της καλλιεργήσιμης γης. Η ανάπτυξη της χρήσης γης δεν έχει σταθεροποιηθεί και οι δύο περίοδοι μελέτης του χρόνου (1989-1994 και 1994-1997) είχαν διαφορετικούς μεταβατικούς μηχανισμούς. Η χρήση των δεδομένων Landsat TM για την ανίχνευση της χρήσης της γης και οι αλλαγές στην κάλυψη της γης ήταν γενικά επιτυχής. Η ταξινόμηση ψηφιακών εικόνων σε συνδυασμό με το GIS έχει αποδείξει την ικανότητά του να παρέχει πλήρεις πληροφορίες σχετικά με την κατεύθυνση, τη φύση, το ρυθμό, και τη θέση των χρήσεων της γης και της αλλαγής των καλύψεων γης ως αποτέλεσμα της ταχείας εκβιομηχάνισης και της αστικοποίησης. Ωστόσο, το θέμα της αβεβαιότητας των κλάσεων στην ταξινομημένη εικόνα δεν εξετάστηκε σε αυτή την εργασία. Βέβαια, οι χάρτες χρήσης γης και οι χάρτες κάλυψης γης έχουν μια υψηλή συνολική ακρίβεια, ενώ η ακρίβεια των διαφορετικών τάξεων ποικίλλει. Η μέθοδος έχει έτσι έναν περιορισμό στη βελτίωση της ακρίβειας ταξινόμησης της εικόνας για μεμονωμένες κατηγορίες. Το μοντέλο Markov δείχνει την τάση προβολής για τη χρήση της γης και τις αλλαγές της ανεξάρτητα από το αν η τάση επιμένει πραγματική ή όχι. Η ανάλυση μπορεί να χρησιμεύσει ως δείκτης στην κατεύθυνση και το μέγεθος της αλλαγής στο μέλλον καθώς και μια ποσοτική περιγραφή της αλλαγής του παρελθόντος. Ωστόσο, υπάρχουν αρκετοί περιορισμοί στις εφαρμογές για τις χρήσεις γης και των αλλαγών κάλυψης γης.<br /> <br /> [[Αρχείο:Land_use_and_cover_in_the_Zhujiang_Delta,_1989.jpg| Αποτελέσματα χαρτογράφησης Χρήσεων Γης 1989 ]]<br /> [[Αρχείο:Land_use_and_cover_in_the_Zhujiang_Delta,_1994..jpg| Αποτελέσματα χαρτογράφησης Χρήσεων Γης 1994]]<br /> [[Αρχείο:Land_use_and_cover_in_the_Zhujiang_Delta,_1997.jpg| Αποτελέσματα χαρτογράφησης Χρήσεων Γης 1997]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82:_%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD. 2018-02-18T13:27:28Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Chunyang He, Bin Gao , Qingxu Huang , QunMa , Yinyin Dou '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Environmental degradation in the urban areas of China: Evidence from multi-source remote sensing data '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571730086X Πηγή]<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxh_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση στην Κίνα. ]]<br /> <br /> <br /> Η ταχεία και έγκαιρη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών είναι εξαιρετικά σημαντική για την κατανόηση της αστικής βιωσιμότητας τηε. Ωστόσο, η ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών στην Κίνα με βάση στοιχεία τηλεπισκόπησης πολλών πηγών παραμένει ανεπαρκής, διότι οι τρέχουσες μελέτες επικεντρώνονται κυρίως σε μια ενιαία πτυχή του αστικού περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη πηγή δεδομένων τηλεπισκόπησης. Σε αυτή τη μελέτη αναπτύχθηκε ένας ευρύς δείκτη αξιολόγησης (CEI) που συνδυάζει τα δεδομένα τηλεπισκόπησης της συγκέντρωσης των λεπτών σωματιδίων (PM2.5), της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους (LST) και της βλάστησης (VC) για την αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής αλλαγής στην Κίνα σε εθνική κλίμακα, μεταξύ των αστικών οικισμών και των ταχέως αστικοποιημένων περιοχών. Βρέθηκε μια τάση υποβάθμισης του περιβάλλοντος στις αστικές περιοχές της Κίνας μεταξύ 2000 και 2012. Οι περιβαλλοντικά υποβαθμισμένες και μετρίως υποβαθμισμένες αστικές περιοχές αντιπροσώπευαν το 48,14% της συνολικής αστικής. Συγκεκριμένα, οι διευρυμένες αστικές περιοχές παρουσίασαν την πιο εκτεταμένη περιβαλλοντική υποβάθμιση, με το 52,33% των συνολικών διευρυμένων αστικών περιοχών από το 1992 έως το 2012 να παρουσιάζουν περιβαλλοντική υποβάθμιση ή μέτρια περιβαλλοντική υποβάθμιση. Η αύξηση της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 ήταν μία από τις κύριες εκδηλώσεις της περιβαλλοντικής υποβάθμισης στις διευρυμένες αστικές περιοχές. <br /> <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Normilazed_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 2: Κανονικοποιημένοι δείκτες αλλαγών 2000 και 2012 ]]<br /> <br /> Το CEI παρέχει έγκαιρη και αξιόπιστη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών εξαιτίας τριών πλεονεκτημάτων. Πρώτον, αναπτύσσεται με βάση ένα συγκεκριμένο εννοιολογικό πλαίσιο, το θεματικό πλαίσιο που προτείνεται από την UNCSD. Δεύτερον, σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς δείκτες που βασίζονται σε δεδομένα απογραφής, το CEI μπορεί να μετρήσει τις αστικές περιβαλλοντικές αλλαγές με οικονομικά αποδοτικό, χωρικά σαφή και συγκρίσιμο τρόπο. Τρίτον, η ποσοτική επικύρωση επιβεβαίωσε ότι η αξιολόγηση βασισμένη στο CEI έδειξε υψηλό βαθμό συνοχής (R&gt; 0,81, P &lt;0,01) με αυτά που βασίζονται στο EF.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B1_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_SRTM30_PLUS. 2018-02-18T13:25:11Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από τα δεδομένα SRTM30 PLUS.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Maria Dekavalla Demetre Argialas'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Object-based classification of global undersea topography and geomorphological features from the SRTM30_PLUS data. '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X16301416 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η ανάλυση της υποθαλάσσιας τοπογραφίας και των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών παρέχει τις απαραίτητες πληροφορίες σε συναφείς κλάδους και πολλές εφαρμογές. Η ανάπτυξη μιας αυτοματοποιημένης προσέγγισης ταξινόμησης της υποθαλάσσιας τοπογραφίας και των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών είναι δύσκολη. Σκοπός της μελέτης είναι η ανάπτυξη και η αξιολόγηση μιας αυτοματοποιημένης προσέγγισης OBIA για: i) την αποσύνθεση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας σε περιοχές πολλαπλών κλιμάκων διαφορετικών μορφομετρικών ιδιοτήτων και ii) την ανάθεση των παράγωγων περιοχών σε χαρακτηριστικά γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας μεταβιβάσιμης αυτοματοποιημένης προσέγγισης OBIA για την ταξινόμηση των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μέσω της κλίμακας αποδοτικής παραμετροποίησης και περιφερειοποίησης των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS. Ο βασικός αυτός στόχος πρέπει να επιτευχθεί μέσω των ακόλουθων στόχων:<br /> <br /> 1. Η ισχυρή και αντικειμενική κατανομή των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS σε μορφομετρικά αντικείμενα που ικανοποιούν τις απαιτήσεις μεγιστοποίησης ομοιογένειας μεταξύ αντικειμένων και ετερογένειας μεταξύ αντικειμένων συγκεκριμένων μορφομετρικών ιδιοτήτων σε βέλτιστες κλίμακες, που καθορίζονται από μεθόδους που βασίζονται τα δεδομένα .<br /> 2. Η ταξινόμηση των αντικειμένων με διακριτές ιδιότητες μορφομετρικής και τοπογραφικής θέσης σε διάφορες χαρακτηριστικές γεωγραφικές κατηγορίες γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, χρησιμοποιώντας μια βάση γνώσεων, που αναπτύχθηκε από την τυποποιημένη ορολογία και τους ορισμούς των υποθαλάσσιων χαρακτηριστικών του Διεθνούς Υδρογραφικού Οργανισμού (IHO, 2008) και πρότυπου θαλάσσιας οικολογικής ταξινόμησης.<br /> 3. Η αξιολόγηση της δυνατότητας μεταφοράς της ταξινόμησης η οποία δημιουργήθηκε μέσω της εφαρμογής της σε έξι διαφορετικές περιπτωσιολογικές μελέτες διαφορετικών γεωμορφολογικών ρυθμίσεων που περιλαμβάνουν διάφορα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά.<br /> Με βάση τη σύγκριση με υπάρχουσες αυτοματοποιημένες μεθοδολογίες μορφομετρικής ταξινόμησης και με προσεγγίσεις χαρτογράφησης αυτοματοποιημένων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, οι αναμενόμενες βελτιώσεις της μεθοδολογίας που παρουσιάζονται είναι: α) μείωση των ανθρώπινων σφαλμάτων με την εξάλειψη των χειρωνακτικών βημάτων ερμηνείας, β) μείωση των υποκειμενικών αποφάσεων, γ) ικανότητα αναπαραγώγιμων αποτελεσμάτων. δ) την ρητή αναπαράσταση όλων των υποκειμενικών αποφάσεων έτσι ώστε να μπορούν να υποβάλλονται σε αξιολόγηση και κριτική από άλλους ερευνητές, ε) την αντιμετώπιση ζητημάτων κλίμακας λόγω της πολυεπίπεδης φύσης και της πολυπλοκότητας της υποθαλάσσιας τοπογραφίας • στ) αποτελεσματική περιφερειοποίηση της υποθαλάσσιας τοπογραφίας. ζ) αποτελεσματική ταξινόμηση των υποπροειδών γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών σε διάφορες περιοχές, χωρίς χειροκίνητη αναθεώρηση των σταδίων παραμετροποίησης και κατακερματισμού και της βάσης γνώσεων • και η) μείωση χρόνου της διαδικασίας χαρτογράφησης των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Xarths1_ar8ro6_tmm.jpg| Εικόνα 1: Τοποθεσία περιοχών που επιλέχθηκαν για να αναπτυχθεί η μέθοδος. ]]<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> Πρώτον, η παγκόσμια υποθαλάσσια τοπογραφία αποσυντέθηκε μέσω των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS στα λεγόμενα μορφομετρικά αντικείμενα διακεκριμένων μορφομετρικών ιδιοτήτων και χωρικών κλιμάκων που ορίζονται από μεθόδους που βασίζονται σε δεδομένα (τοπικές γραφικές παραλλαγές και ένθετα μέσα) και ανάλυση πολλαπλών επιπέδων. Τα παράγωγα μορφομετρικά αντικείμενα συνδυάστηκαν με πρόσθετες σχετικές πληροφορίες τοπογραφικής θέσης που υπολογίστηκαν με μια μέθοδο αυτοπροσδιορισμού αναγνώρισης προτύπων (geomorphons) και βοηθητικά δεδομένα και είχαν αποδοθεί σε χαρακτηριστικές κατηγορίες υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μέσω μιας βάσης γνώσεων που αναπτύχθηκε από τυπικούς ορισμούς. Η αποσύνθεση των δεδομένων SRTM30_PLUS σε μορφομετρικά αντικείμενα θεωρήθηκε επιτυχής για τις απαιτήσεις μεγιστοποίησης της ετερογένειας μεταξύ αντικειμένων και μεταξύ αντικειμένων. Αυτό οφείλατε στο γεγονός πως οι τιμές του δείκτη Moran’s I ήταν κοντά στο μηδέν και στις χαμηλές τιμές του σταθμισμένου δείκτη μεταβλητότητας. Η προσέγγιση της ταξινόμησης βασισμένη στη γνώση εξετάστηκε για τη δυνατότητα μεταφοράς της σε έξι περιπτωσιολογικές μελέτες διαφόρων τεκτονικών ρυθμίσεων και επέτυχε την αποδοτική εξαγωγή 11 υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών τάξεων.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Drois_ar8ro6_tmm.jpg| Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα ταξινόμησης για τις έξι περιπτωσιολογικές μελέτες συγκρίθηκαν με τον ψηφιακό παγκόσμιο γεωμορφολογικό χαρακτηριστικό γεωγραφικών χαρακτηριστικών (GSFM). Οι 11 κατηγορίες υποθαλάσσιων χαρακτηριστικών και η ακρίβεια του παραγωγόμενου τους σε σχέση με τις σχετικές περιοχές της GSFM ήταν: Basin (95%), Continental Shelf (94,9%), Trough (88,4%), Plateau (78,9%), Continental Slope (62,4%), Ridge (49,8%), Seamount (48,8%) και Continental Rise (25,4%). Η μελέτη αυτή διερεύνησε το δυναμικό μεταφοράς μιας αυτοματοποιημένης προσέγγισης OBIA για την ταξινόμηση των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μέσω της κλίμακας αποδοτικής και αντικειμενικής παραμετροποίησης και περιφερειοποίησης των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS. Είναι σημαντικό να αναπτυχθούν πολυάριθμες και αντικειμενικές μέθοδοι για την αναπαράσταση του τοπίου, οι οποίες μπορούν να είναι πολύτιμες για μια μεγαλύτερη κοινότητα χρηστών.<br /> Συνήθως, η εφαρμογή καθορίζει την κλίμακα ανάλυσης και συνεπώς το παραγόμενο προϊόν είναι ανεπαρκές για να ικανοποιήσει άλλες επιστημονικές ανάγκες. Το αποτέλεσμα της παγκόσμιας μορφομετρικής ταξινόμησης των δεδομένων SRTM30_PLUS μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εισροή σε πιο εξειδικευμένες εφαρμογές, όπου οι μορφομετρικές πληροφορίες είναι σημαντικές (π.χ., χαρτογράφηση βενθικών ενδιαιτημάτων και μελέτες κυκλοφορίας ωκεανών). Επιπλέον, το βήμα κατακερματισμού μπορεί να συντονιστεί για συγκεκριμένες εφαρμογές αλλάζοντας τον αριθμό των χαρακτηριστικών ζυγών που ανιχνεύονται με τη μέθοδο της τοπικής γραφικής παραλλαγής. Με τη σειρά τους, τα παράγωγα αντικείμενα μπορούν να ταξινομηθούν με εξειδικευμένα περιγραφικά χαρακτηριστικά όπως το πάχος των ιζημάτων, η θερμοκρασία του πυθμένα και το πυκνό διαλελυμένο οξυγόνο για χαρτογράφηση βενθικών οικοτόπων.<br /> Για πρώτη φορά χρησιμοποιήθηκε αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την αντικειμενική κατανομή της σύνθετης υποθαλάσσιας τοπογραφίας μέσω των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS σε μορφομετρικά αντικείμενα πολλαπλών επιπέδων, με βάση το θεωρητικό πλαίσιο για την οριοθέτηση των μορφομετρικών μονάδων από τα DEM που προτείνετε από τους Minár και Evans. Ο συνδυασμός τεχνικών που βασίζονται σε δεδομένα (δηλ. Τοπικές γραφικές παραλλαγές, ένθετα σημαίνει ταξινόμηση και ανάλυση πολλαπλών κλίμακων) καταφέρνουν να αποσυνθέσουν την υποθαλάσσια τοπογραφία σε μορφομετρικά αντικείμενα πολλαπλών μεγεθών υψηλής ετερογένειας μεταξύ αντικειμένων και μεταξύ αντικειμένων.<br /> Στην προσέγγιση που αναπτύχθηκε, η πολυπλοκότητα της υποθαλάσσιας τοπογραφίας αντιμετοπίστηκε με την προσαρμοστική παραμετροποίηση κλίμακας των βαθυμετρικών δεδομένων (δηλ. Των γεωμορφών) και των στατιστικών μεθόδων, οι οποίες καθόρισαν τα βέλτιστα μήκη κλίμακας για την οριοθέτηση αντικειμένων και τα περιγραφικά χαρακτηριστικά τους (δηλ. απόκλιση βάθους). Η κλίμακα-εξάρτησης των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών αντιμετωπίστηκε με μια μέθοδο ανάλυσης πολλαπλών επιπέδων, ενσωματωμένη σε ένα αντικειμενοστρεφόμενο πλαίσιο ανάλυσης εικόνας. Αυτή η προσέγγιση προσφέρει τη δυνατότητα γεωμορφολογικής χαρτογράφησης σε ποικίλες κλίμακες, διαθέσιμες με τη δεδομένη ανάλυση του DEM. Μπορεί να ανιχνεύσει με αντικειμενικό και επαναλαμβανόμενο τρόπο χαρακτηριστικά μεγαλύτερα από τη χωρική ανάλυση των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS (δηλαδή πάνω από 4 km2) μέσω καθολικών εφαρμόσιμων κριτηρίων που καθορίζονται από τους τυποποιημένους ορισμούς που παρέχονται από το IHO .<br /> <br /> [[Αρχείο:Poly_ar8ro6_tmm.jpg| Εικόνα 3: Πολυμορφική μορφομετρική ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας. ]]<br /> <br /> <br /> Η αναπτυγμένη προσέγγιση αναπαράγει αποτελεσματικά τα σχετικά θεματικά στρώματα της GSFM, τα οποία οριοθετήθηκαν με οπτική ερμηνεία βασισμένη στο περίγραμμα από τους Harris et al. (2014). Αντίθετα, η παρουσιαζόμενη μεθοδολογία δεν κατόρθωσε να αναπαράγει τις υποθαλάσσιες γεωμορφολογικές χαρακτηριστικές τάξεις του GSFM, οι οποίες οριοθετήθηκαν με αυτοματοποιημένες μεθόδους ή χειροκίνητη ψηφιοποίηση με τη βοήθεια αλγορίθμου των Harris et al. (2014). Ωστόσο, αυξάνει το μέγεθος της αυτοματοποίησης και αντικειμενικότητας με τους οποίους μπορούν να δημιουργηθούν γεωμορφολογικές χάρτες χαρακτηριστικών από βαθυμετρικά δεδομένα χονδρικής ανάλυσης και εξετάζοντας την επίδραση της κλίμακας και της ανάλυσης των δεδομένων στα αποτελέσματα.<br /> Η προσέγγιση που πραγματοποιήθηκε προσφέρει ένα αντικειμενικό και προσαρμοστικό κλίμακας πλαίσιο για την ανάπτυξη μιας μεταβιβάσιμης προσέγγισης ταξινόμησης υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από βαθυμετρικά δεδομένα χονδρικής ανάλυσης. Ωστόσο, απαιτούνται περισσότερες έρευνες για να δημιουργηθεί μια αποτελεσματική βάση γνώσεων, η οποία μπορεί να αποσπάσει αποτελεσματικά επιπλέον υποθαλάσσια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά γνωρίσματα. Η σύλληψη και η τυποποίηση των γνώσεων σχετικά με τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των εμπειρογνωμόνων και ο συνδυασμός τους με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης θα βοηθούσε στη δημιουργία αυτής της βάσης γνώσεων.<br /> Αυτή η μελέτη έδωσε δύο βασικά συμπεράσματα: (1) Η αποδοτική και αντικειμενική παραμετροποίηση και περιφερειοποίηση της υποθαλάσσιας τοπογραφίας μέσω της χρήσης τεχνικών με βάση δεδομένα μπορεί να παρέχει τα απαραίτητα τμήματα και τα περιγραφικά χαρακτηριστικά τους για την αποτελεσματική ταξινόμηση υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών διαφόρων ζυγών, εκπροσωπούμενη σε συγκεκριμένης ανάλυσης DEM • και (2) η ενσωμάτωση της γνώσης του τομέα μέσω της ποσοτικοποίησης των σημασιολογικών πληροφοριών που παρέχονται από τυποποιημένους ορισμούς μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη μιας μεταβιβάσιμης βάσης γνώσεων για την ταξινόμηση υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών.<br /> Το αποτέλεσμα της παγκόσμιας μορφομετρικής ταξινόμησης των δεδομένων SRTM30_PLUS μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εισροή σε πιο εξειδικευμένες εφαρμογές (π.χ. χαρτογράφηση βενθικών ενδιαιτημάτων και μελέτες κυκλοφορίας ωκεανών). Η προσέγγιση που βασίζεται στη γνώση για τη χαρτογράφηση υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μπορεί να αντικαταστήσει αποτελεσματικά την οριοθέτηση βασισμένη στο περίγραμμα πολλών υποθαλάσσιων χαρακτηριστικών ή να βοηθήσει αποτελεσματικά στη χειρωνακτική ερμηνεία των βαθυμετρικών δεδομένων χονδρικής ανάλυσης. Επιπλέον, η εξελιγμένη προσέγγιση μπορεί να δοκιμαστεί με άλλη βαθυμετρία χονδρικής ή υψηλότερης ανάλυσης (π.χ. SRTM15_PLUS) ή δεδομένα ανύψωσης για την ταξινόμηση της τοπογραφίας και άλλων υποθαλάσσιων ή χερσαίων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών με την ενσωμάτωση πρόσθετων σημασιολογικών περιγραφών στη βάση γνώσεων.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_GIS_/_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B6%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%84%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CF%85%CF%81%CE%BD%CE%AC%CE%B2%CE%BF%CF%85,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1. 2018-02-18T13:21:55Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Μια μεθοδολογία GIS / Τηλεπισκόπησης που βασίζεται στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων στην περιοχή του Τυρνάβου, Ελλάδα.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : D. Oikonomidis, S. Dimogianni , N. Kazakis , K. Voudouris'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Sensing-based methodology for groundwater potentiality assessment in Tirnavos area, Greece '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425714002302 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η αξιολόγηση της δυναμικότητας υπογείων υδάτων που συνδυάζει γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, Τηλεπισκόπησης και δεδομένων που λαμβάνονται από το πεδίο, ως ένα πρόσθετο εργαλείο για την υδρογεωλογική έρευνα. Η παρούσα μελέτη εκπονήθηκε στην ευρύτερη περιοχή του Τυρνάβου. Η μελετώμενη περιοχή καλύπτει 419,4 km2 και βρίσκεται στη Θεσσαλία (κεντρική Ελλάδα). Διασχίζεται από δύο ποτάμια, τον Πηνειό και τον Τιταρίσιο. Η γεωργία είναι ένα από τα βασικά στοιχεία της οικονομίας της Θεσσαλίας. Η οικονομική αυτή πτυχή της περιοχής οδηγεί σε έντονη γεωργική δραστηριότητα και συνεπώς σε αυξημένη εκμετάλλευση των υπογείων υδάτων. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) και η τηλεπισκόπηση (RS) χρησιμοποιήθηκαν για να δημιουργηθεί ένας χάρτης που απεικονίζει την πιθανότητα ύπαρξης των υπογείων υδάτων. Ο χάρτης αποτελείται από πέντε τάξεις, που δείχνουν την πιθανότητα ύπαρξης υπογείων υδάτων. Η κλίμακα των τάξεων κυμαίνεται από πολύ υψηλή έως πολύ χαμηλή πιθανότητα ύπαρξης. Η εξαγωγή αυτού του χάρτη βασίστηκε στη μελέτη δεδομένων όπως: βροχόπτωση, δυναμικό επαναφόρτιση, λιθολογία, πυκνότητα γραμμής, κλίση, πυκνότητα αποστράγγισης και βάθος στα υπόγεια ύδατα. Τα βάρη που κατανέμονται βάση αυτών των παράγοντων ανάλογα με τη συνάφειά τους με το δυναμικό υπογείων. Επιπλέον, ο χάρτης της ποιότητας των υπόγειων υδάτων απεικονίστηκε μαζί με το χάρτη δυναμικότητας υπογείων υδάτων και τον χάρτη που δείχνει δυναμικές ζώνες πόσιμων υπόγειων υδάτων στην περιοχή μελέτης. Τα αποτελέσματα παρέχουν σημαντικές πληροφορίες και το οι χάρτες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από τις τοπικές αρχές για την εκμετάλλευση και τη διαχείριση των υπόγειων υδάτων.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Για την υλοποίηση αυτού του έργου χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα και λογισμικά:<br /> Γεωλογικοί χάρτες που καλύπτουν την περιοχή μελέτης (Φύλλα: Λάρισα,<br /> Γόννοι, Ελασσόνα ,Φαρκαντονα , κλίμακα 1: 50.000, πηγή:<br /> Ινστιτούτο Γεωλογίας και Ορυκτών Ερευνών / IGME).<br /> <br /> Landsat-7 / ETM + δορυφορική εικόνα, ημερομηνία απόκτησης: 28/01 /2000 (URL1).<br /> <br /> Ψηφιακό μοντέλο ανύψωσης / DEM από δορυφόρο ASTER (ASTER /GDEM) με οριζόντια χωρική ανάλυση 30 m (URL2).<br /> Μετεωρολογικές, κλιματολογικές, μετρήσεις στάθμης υπόγειων υδάτων και χημικές αναλύσεις δειγμάτων υπογείων υδάτων.<br /> <br /> Λογισμικό επεξεργασίας εικόνας: ENVI 4.8<br /> <br /> Λογισμικό GIS: ArcGIS 10.1<br /> <br /> Η μεθοδολογία φαίνεται στην εικόνα 1 :<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Drois_ar8ro5_tmm.jpg| center | Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής υλοποίησης χαρτών υπόγειων υδάτων. ]]<br /> <br /> Οι γεωλογικοί χάρτες του IGME σαρώθηκαν, εισήχθησαν στο ArcGIS 10.1 και έγινε γεωαναφορά στο σύστημα προβολής UTM / WGS84. Με το λογισμικό ENVI 4.8, οι ζώνες της δορυφορικής εικόνας ήταν αρχικά '' Layer stacked '', γεωαναφορά . Τότε το αρχείο αναπροσαρμόστηκε έτσι ώστε να περιλαμβάνεται μόνο η ευρύτερη περιοχή μελέτης και να είναι ραδιομετρικά διορθωμένη (επιλογή log-residuals).<br /> <br /> [[Αρχείο:Geology_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 2: Γεωλογία της μελετώμενης περιοχής. ]]<br /> <br /> Στη συνέχεια, η δημιουργία θεματικών χαρτών έγινε χρησιμοποιώντας βροχοπτώσεις, επαναφόρτιση, λιθολογία, γραμμή πυκνότητα, κλίση, δίκτυο αποχέτευσης και το βάθος των υπόγεια νερών. Εφαρμόστηκε μια μοντελοποίηση με σταθμισμένη χωρική πιθανότητα προσδιορίζοντας τις πιθανές περιοχές υπογείων υδάτων, ανάλογα με τη σημασία τους στην ύπαρξη υπογείων υδάτων. Τελικά, δημιουργήθηκε ένας χάρτης υπόγειων νερών αποτελούμενος από πέντε βαθμίδες δυναμικής τάξεις, που κυμαίνονται από πολύ χαμηλή έως πολύ υψηλή.<br /> <br /> [[Αρχείο: Data_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 3: Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν. ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Οι θεματικοί χάρτες απεικονίζουν τους οκτώ παράγοντες (βροχοπτώσεις, πιθανή επαναφόρτιση, λιθολογία, πυκνότητα γραμμής, κλίση, αποστράγγισης, η πυκνότητα και το βάθος στα υπόγεια ύδατα) που εξάγονται για τον υπολογισμό του τελικού χάρτη. Το εύρος των τιμών αναταξινομήθηκε σε πέντε κατηγορίες, με βάση τη σταθμισμένη μοντελοποίηση της χωρικής πιθανότητας, με ίσα διαστήματα. Η αναταξινόμηση πραγματοποιήθηκε με βάση την πιθανότητα της ύπαρξης υπογείων υδάτων. Τα βάρη των παραγόντων που χρησιμοποιούνται είναι σχετικά με τη συμμετοχή κάθε παράγοντα παγίδευσης στα υπόγεια ύδατα. Όλοι οι χάρτες χρησιμοποιούν την ίδια ταξινόμηση, ωστόσο δεν συμβάλλουν στον ίδιο βαθμό. Τα βάρη επιλέχθηκαν ύστερα από ανασκόπηση βιβλιογραφηκών αναφορών και βελτιστοποιήθηκαν ύστερα από τα πρώτα αποτελέσματα. Η αποτελεσματικότητα κάθε παραμέτρου-παράγοντα υπολογίζεται με την κλίμακα του. Παράγοντες ίσης αξίας έχουν την ίδια επίδραση στην ικανότητα υπογείων υδάτων. Σε προηγούμενες εφαρμογές της παραπάνω μεθόδου, το ολικό διαλυμένο στερεό (TDS), χρησιμοποιήθηκε για την αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων. Το TDS αντιπροσωπεύει την άθροιση των ιόντων στα υπόγεια ύδατα και θεωρείται αντιπροσωπευτικός παράγοντας ένδειξης της ποιότητας των υπόγειων υδάτων. Οι τιμές TDS κυμαίνεται από 205 έως 1100 mg / L στην περιοχή μελέτης. Οι χαμηλότερες τιμές παρατηρούνται στο δυτικό τμήμα της περιοχής μελέτης, σε μάρμαρα, ενώ αντίθετα οι υψηλότερες τιμές, παρατηρούνται στον ιζηματογενή σχηματισμό στο νότιο και σε μικρό τμήμα στο κέντρο της περιοχής. <br /> <br /> [[Αρχείο: Xarths1_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 4: Χάρτης πιθανότητας εμφάνισης υπόγειων υδάτων ]]<br /> <br /> Τα προσχωσιγενή κοιτάσματα και ένα μέρος των μαρμάρων είναι οι γεωλογικοί σχηματισμοί με την υψηλότερη δυναμικότητα σε υπόγεια ύδατα. Ελέγθηκε η εγκυρότητα του χάρτη που διεξάχθηκε χρησιμοποιώντας τα διαθέσιμα δεδομένα γεώτρησης. <br /> Επιπλέον, ο συνδυασμός μεταξύ των δυνατοτήτων των υπογείων υδάτων και των συγκεντρώσεων νιτρικών πραγματοποιήθηκε προκειμένου να αποκλειστούν οι μολυσμένες ζώνες. Έτσι, η νέα τροποποιημένη μέθοδος, προσδιορίζει τις περιοχές καλής ποιότητας υπόγειων υδάτων. Οι χάρτες που λαμβάνονται με αυτή τη μέθοδο μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις τοπικές αρχές για την επιλογή κατάλληλων τοποθεσιών, για τη διάνοιξη νέων γεωτρήσεων. <br /> Ως εκ τούτου, η ταυτοποίηση των περιοχών όπου αναπτύσσονται υδροφορείς μπορεί να συμβάλει στην ορθολογική εκμετάλλευση και βιώσιμη ανάπτυξη των υδάτινων πόροι. Η ευελιξία της μεθόδου επιτρέπει την αναθεώρηση της μεθόδου βάση των παραμέτρων που περιλαμβάνονται, έτσι ώστε να μπορεί να εφαρμοστεί η μέθοδος και σε άλλες περιφέρειες.<br /> <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο: Xarths2_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 4: Κατανομή νιτρικών αλάτων (αριστερά) και τελικός χάρτης που δείχνει πιθανές ζώνες για πόσιμο υπόγεια ύδατα στην περιοχή μελέτης (δεξιά). ]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2018-02-18T13:21:27Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Ανίχνευση της θερμικής ρύπανσης από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής στην ανατολική ακτή της Κίνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Pin Ma • Xiaoyan Dai • Zhongyang Guo • Chao Wei • Weichun Ma'''<br /> <br /> '''Τίτλος: Detection of thermal pollution from power plants on China’s eastern coast using remote sensing data'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Detection of thermal pollution from power plants on China’s eastern coast using remote sensing data '''<br /> <br /> [https://link.springer.com/article/10.1007/s00477-016-1293-8 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> <br /> Η επιτάχυνση της διαδικασίας εκβιομηχάνισης στην Κίνα αύξησε τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια. Αποτέλεσμα αυτού ήταν η κατασκευή πολλών εργοστασίων ηλεκτροπαραγωγής, ειδικά κατά μήκος της Κίνας ανατολική ακτή. <br /> Τα συστήματα συνεχούς ρεύματος είναι από τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα σε αυτές τις μονάδες παραγωγής ενέργειας. Σε αυτά το φυσικό νερό από τις λίμνες ή τους ωκεανούς λειτουργούν ως νερό ψύξης. Στη συνέχεια παράγεται θερμικό αέριο υψηλής θερμοκρασίας το οποίο εκκενώνεται απευθείας στα υδάτινα συστήματα αυξάνοντας την φυσική τους θερμοκρασίας. Θερμικοί θύσανοι, υπολείμματα χλωρίου, νουκλιδίων και άλλοι ρύποι εκβάλλονται στα υδάτινα οικοσυστήματα και έχουν επιπτώσεις στο παράκτιο περιβάλλον. Η αύξηση της θερμοκρασίας θα οδηγήσει στην μείωση του διαλυμένου οξυγόνου στο νερό, σε πτώση της ικανότητας αυτο-καθαρισμού του νερού, στην επέκταση της ανάπτυξης των φυκιών και στην απελευθέρωση του αζώτου και του φωσφόρου στα ιζήματα. <br /> Αποτέλεσμα αυτών είναι ο εμπλουτισμός των υδάτων με φώσφορο και των νιτρικών προάγοντας την πρωτογενή παραγωγή και οδηγώντας το σύστημα σε ευτροφικές καταστάσεις καθώς και η αύξηση της θερμοκρασίας των υδάτων επηρεάζει την ανάπτυξη των υπόγειων οργανισμών, οι οποίοι θα αλλάξουν τις συνθήκες διαβίωσης των πλαγκτονικών ζώων και φυτών, των ψαριών και άλλων ειδών, κατά συνέπεια θα επηρεάσει την επιβίωσή τους, την ανάπτυξη, την αναπαραγωγή, αλλά και να αλλάξουν την ποιότητά τους ή να προκαλέσουν θάνατο.<br /> <br /> '''Δεδομένα, προεπεξεργασία και μέθοδος'''<br /> <br /> <br /> Σε αυτή την έρευνα πραγματοποιήθηκε η παρακολούθηση της θερμικής ρύπανσης από τις μονάδες ηλεκτροπαραγωγής στον κόλπο Yueqing στην ανατολική ακτή και μετρήθηκε η κατανομή της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας (SST) για τις περιβάλλουσες μονάδες παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. Χρησιμοποιήθηκαν οι μέθοδοι ανάκτησης SST για εικόνες Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM), HJ-1B infrared sensor (IRS) και Terra moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS).<br /> <br /> [[Αρχείο:Thesi.jpg|thumb|Εικόνα 1: Η Θέση της περιοχής μελέτης. HYPP και ZYPP αντιπροσωπεύουν σταθμό ηλεκτροπαραγωγής Huaneng Yuhuan και σταθμό ηλεκτροπαραγωγής Zheneng Yueqing]]<br /> <br /> Η χωροχρονική διακύμανση του SST γύρω από τους σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής αναλύεται και συγκρίνεται. Όλες οι τηλεπισκοπικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα πράχθηκαν σε σύντομες ημερομηνίες το Νοέμβριο και - ο χρόνος υπέρβασης των δορυφόρων ήταν παρόμοιος με διαφορά όχι μεγαλύτερη από 1 ώρα-, αρα τα αποτελέσματα ανάκτησης είναι συγκρίσιμα σε έναν υψηλό βαθμό. Οι λεπτομέρειες των δεδομένων παρουσιάζονται στον Πίνακα 1.<br /> <br /> [[Αρχείο:Pinakas1_ar8ro2_tmm.jpg| center | Εικόνα 2: Δεδομένα τηλεχειρισμού που χρησιμοποιούνται στην έρευνα αυτή. ]]<br /> <br /> Οι εικόνες διορθώνονται γεωμετρικά με τοπογραφικό χάρτη κλίμακας 1:10.000 μέσω προβολής Gauss-Krueger, και με την μέθοδο του πλησιέστερου γείτονα όπου τα μεγέθη των εικονοστοιχείων είναι ίσα με τα αρχικά μεγέθη των εικονοστοιχείων κάθε band. Το προκύπτον μέσο τετραγωνικό σφάλμα ρίζας βρέθηκε να είναι λιγότερο από μισό εικονοστοιχείο. Επιπλέον, οι απομακρυσμένες έγχρωμες αεροφωτογραφίες κλίμακας 1: 50.000 και άλλοι θεματικοί χάρτες διανύσματος χρησιμοποιήθηκαν για βοηθητική ανάλυση, κι διορθώθηκαν στο τοπικό σύστημα συντεταγμένων της περιοχής Zhejiang.<br /> <br /> Η θερμική ρύπανση από τις μονάδες ηλεκτροπαραγωγής στο Κόλπο Yueqing στην ανατολική ακτή της Κίνας ανιχνεύεται με την ανάλυση της μεταβολής της κλίσης του SST και κατανομή πριν και μετά από την κατασκευή των σταθμών ηλεκτροπαραγωγής. Η παραγωγή SST από δορυφορικά δεδομένα TIR περιλαμβάνει τις ακόλουθες διαδικασίες: (α) εκτίμηση της φασματικής ακτινοβολίας από το DN της ζώνης TIR, το οποίο μπορεί να επιτευχθεί μέσω της ατμοσφαιρικής διόρθωσης. β) μετατροπή της φασματικής ακτινοβολίας σε θερμοκρασία δορυφορικής φωτεινότητας και (γ) υπολογισμός του SST από τη θερμοκρασία φωτεινότητας.<br /> Χρησιμοποιώντας το SST που ανακτάται από διαφορετικές δορυφορικές εικόνες που ελήφθησαν σε σύντομες ημερομηνίες πριν και μετά από την κατασκευή των μονάδων παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, την ανίχνευση και την εκτίμηση κ της θερμικής ρύπανσης.<br /> <br /> Πρώτον, στα δεδομένα τηλεπισκόπησης πραγματοποιήθηκε ραδιομετρική διόρθωσης. Η ραδιομετρική διόρθωση για τις εικόνες Landstat 7+ έγινε με τον τύπο :<br /> <br /> [[Αρχείο:Typos1_ar8ro2_tmm.jpg| center | Εικόνα 3: Εξίσωση 1 ]]<br /> <br /> Όπου Lλ είναι ηφασματική ακτινοβολία που λαμβάνει ο αισθητήρας (W m-2 sr-1 lm-1 ), <br /> Qcal είναι DNs της εικόνας , και τα Grescale και Brescale είναι οι αναπροσαρμοσμένες τιμές οι οποίες παρέχονται για το Level 1G Landsat 7 ETM.<br /> <br /> Η ραδιομετρική διόρθωση για τις εικόνες HJ-1A/1B έγινε με τον τύπο :<br /> <br /> [[Αρχείο:Typos2_ar8ro2_tmm.jpg| center | Εικόνα 4: Εξίσωση 2 ]]<br /> <br /> όπου Lk είναι η φασματική ακτινοβολία που λαμβάνεται από τον αισθητήρα (W m-2 sr-1 lm-1), και τα g και b είναι τα κέρδη με αναπροσαρμογή και τιμή πόλωσης τόσο σε W m-2 sr-1 lm-1.<br /> Λόγω έλλειψης μετατόπισης για τα δεδομένα υπέρυθρης ακτινοβολίας των band 5 και 6 του HJ-1B IRS, ο απόλυτος τύπος βαθμονόμησης για αυτά εκφράζονται ως εξής:<br /> <br /> [[Αρχείο:Typos3_ar8ro2_tmm.jpg| center | Εικόνα 5: Εξίσωση 3 ]]<br /> <br /> Σύμφωνα με τον τύπο της αντανάκλασης επιφανείας Lambert, η ανακλαστικότητα της επιφάνειας της ατμόσφαιρας σε ιδανική κατάσταση μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας την εξίσωση :<br /> <br /> [[Αρχείο:Typos4_ar8ro2_tmm.jpg| center | Εικόνα 6: Εξίσωση 4 ]]<br /> <br /> όπου ρλ είναι η ανακλαστικότητα επιφάνειας στην κορυφή της ατμόσφαιρας, Lλ είναι η φασματική ακτινοβολία, d είναι η απόσταση μεταξύ τη Γη και τον ήλιο στην αστρονομική μονάδα, το ESUNλ είναι η μέση ηλιακή ακτινοβολία στην κορυφή της ατμόσφαιρας και θs είναι η ηλιακή ζενίθ γωνία.<br /> <br /> <br /> Σφάλματα που προέκυψαν από τις επιδράσεις της ατμόσφαιρας που επηρεάζουν την ποιότητα των πληροφοριών που λαμβάνονται από τηλεπισκοπικές εικόνες. H ατμοσφαιρική διόρθωση, έχει στόχο την αφαίρεση των επιδράσεων της ατμόσφαιρας. Είναι αναμφισβήτητα ένα από τα πλέον σημαντικά τμήματα της προεπεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων από απόσταση και μια τέτοια διόρθωση είναι ιδιαίτερα σημαντική σε περιπτώσεις που πρέπει να συγκριθούν πολυ-χρονικές εικόνες. Για την ατμοσφαιρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκαν τα μοντέλα MODTRAN και FLAASH.<br /> <br /> [[Αρχείο:Reflectivity_ar8ro2_tmm.jpg| center | Εικόνα 7: Reflectivity of different land cover types through atmospheric correction ]]<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε κόλπο. Το νερό και η οριοθετημένη έκταση γης είναι λασπώδεις. Ως εκ τούτου, τα χερσαία και θαλάσσια σύνορα δεν είναι ίδια σε διαφορετικές περιόδους κι απαιτούν το την διευκρίνηση των χερσαίων και θαλάσσιων συνόρων. Η επιφανειακή θερμοκρασία μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας τύπους ανάκτησης με τη διαθεσιμότητα και την εκτίμηση μόνο ενός μικρού αριθμού παραμέτρων και η ακρίβεια ανάκτησης εξακολουθεί να είναι εγγυημένη. <br /> Σε αυτή τη μελέτη, ο αλγόριθμος split-window εφαρμόζεται για την εκτίμηση του SST με τα δεδομένα TIR με βάση το MODIS. Αυτή η μέθοδος παράγει τους τύπους για τον υπολογισμό των θερμοκρασιών δύο γειτονικών θερμικών καναλιών.<br /> <br /> [[Αρχείο:Boundary_ar8ro2_tmm.jpg| center | Εικόνα 8 ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η ανάπτυξη της TIR τηλεπισκόπησης παρέχει μία νέα και αποτελεσματική τεχνική για τη δυναμική παρακολούθηση των θερμικών απορροών από τους σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής. Με βάση τους αλγορίθμους monoStoch και split-window, η μέθοδος ανάκτησης SST είναι κατάλληλη για εικόνες Landsat ETM ;, HJ-1B IRS και Terra MODIS οι οποίες διερευνούνται και βελτιώνονται σε αυτή τη μελέτη.<br /> <br /> Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της διαδικασίας του SST που εκτιμήθηκε από τα δεδομένα του HJ-1B IRS στις 7 Νοεμβρίου 2010 με τα δεδομένα του IRS της 11ης Νοεμβρίου 2010, μπορεί να βρεθεί ότι η χρονική μεταβολή του SST γύρω από τις εξόδους ήταν μεταξύ -0,5 και 0,5 ° C κατά τη λειτουργία των σταθμών ηλεκτροπαραγωγής. Η πιο εμφανής άνοδος του SST συνέβη στην ανοιχτή θάλασσα. Ωστόσο, λόγω του σχετικού κλεισίματος του περιβάλλοντος κόλπων, βραχυπρόθεσμα, το SST στον κόλπο παρέμεινε σε σχετικά σταθερό επίπεδο, χωρίς σημαντικές αλλαγές.<br /> <br /> [[Αρχείο:Profiles_ar8ro2_tmm.jpg‎| Εικόνα 9: Profiles of atmospheric transmittance obtained after atmospheric correction ]]<br /> <br /> Η σύγκριση των αποτελεσμάτων των θερμοκρασιών της επιφάνειας της θάλασσας πριν και μετά τη λειτουργία των ηλεκτρικών σταθμών δείχνει ότι η συνολική επιφάνεια των θαλάσσιων υδάτων η οποία επηρεάζεται από τη θερμική απόρριψη από τις δύο μονάδες είναι περίπου 17,95 km2. Η υψηλότερη άνοδος της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας φαίνεται να είναι 4,50C και εμφανίζεται στα ύδατα γύρω από την έξοδο του εργοστασίου παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας Huaneng Yuhuan στην ανατολική ακτή. Η μεγαλύτερη θερμοκρασία που σημειώθηκε κοντά στο εργοστάσιο παραγωγής ενέργειας της Zheneng Yueqing της δυτικής ακτής φαίνεται να είναι 3.80 C.<br /> <br /> [[Αρχείο:Spatial_ar8ro2_tmm.jpg‎| Εικόνα 9: Profiles of atmospheric transmittance obtained after atmospheric correction ]]<br /> <br /> Η ένταση και το πεδίο επιρροής της θερμικής απόρριψης εξαρτάται κυρίως από την εγκατεστημένη ισχύ των σταθμών ενέργειας, το παράκτιο έδαφος και την παλίρροια. Αν και η αύξηση της επιφανειακής θερμοκρασίας πάνω από 30 C δεν καταλαμβάνει μεγάλη έκταση, η θερμική εκφόρτωση εξακολουθεί να έχει αντίκτυπο στα οικοσυστήματα του κόλπου λόγω της σχετικά κλειστής φύσης του περιβάλλοντος του. <br /> Λόγω της μακροπρόθεσμης επιρροής των αυξανόμενων θερμοκρασιών του νερού στην αναπαραγωγή και στην εξέλιξη των ψαριών, των γαρίδων, των καβουριών, των οστρακοειδών και άλλων υδρόβιων οργανισμών, η θερμική ρύπανση από τις παράκτιες μονάδες ηλεκτροπαραγωγής θα επηρεάσει την αλιεία και τους βιολογικούς πόρους σε όλα τα ύδατα.<br /> <br /> [[Αρχείο:Variation_ar8ro2_tmm.jpg‎| Εικόνα 10 ]]<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Change_ar8ro2_tmm.jpg‎| Εικόνα 11: Change of SST distribution around Yueqing Bay from 2002 to 2010 (a) and that near the two power plants (b). Isolines of SST rise near ZYPP and HYPP shown on (c) and (d) ]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B6%CF%8E%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82 2018-02-18T13:20:46Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Yong XU, Chao REN, Meng CAI and Ran WANG'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Issues and challenges of remote sensing–based local climate zone mapping for high-density cities '''<br /> <br /> [http://ieeexplore.ieee.org/document/7924558/ Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Το project WUDAPT είναι μια νέα πρωτοβουλία για την παροχή χάρτων LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο με γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο. Σε αυτή τη μελέτη, αξιολογήσαμε την απόδοση των συμβατικών μεθόδων WUDAPT για πόλεις υψηλής πυκνότητας.<br /> Το σύστημα ταξινόμησης της τοπικής κλιματικής ζώνης (LCZ) παρέχει μια τυποποιημένη αρχή οργάνωσης για μελέτες αστικού κλίματος, όπως η αστική ανάλυση «θερμικής νησίδας», για την οποία οι αστικές κατασκευές ταξινομούνται σε 17 τυπικές κατηγορίες LCZ σύμφωνα με τις αστικές επιφάνειες γης, όπως η χρήση και η κάλυψη γης.<br /> <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χαρτών LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα Landsat. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της απόδοσης των υφιστάμενων μεθόδων για πυκνό κατοικημένες πόλεις και στη συζήτηση των κυριότερων θεμάτων, προκλήσεων και πιθανών λύσεων για περαιτέρω εφαρμογές. Τα πειραματικά αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι τα τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών εισόδου και των ταξινομήσεων που χρησιμοποιήθηκαν, είχαν σημαντική επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Procedure_of_remote_sensing–based_LCZ_classification_approach_π3εικ2.jpg| Εικόνα 2: Η τηλεπισκοπική διαδικασία της ταξινόμησης LCZ ]]<br /> <br /> Το πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την ανάλυση της υψηλής πυκνότητας κινεζικής πόλης του Guangzhou έδειξε συνολική ακρίβεια 62%, χαμηλότερη από εκείνων των παρόμοιων μελετών που διεξήχθησαν σε άλλες περιοχές μελέτης (π.χ., για το Κίεβο, την Ουκρανία, με συνολική ακρίβεια 64%).<br /> <br /> [[Αρχείο:LCZ_mapping_result_for_PRD_region._(a)_Satellite_data,_training_areas_π3εικ3.jpg| Εικόνα 3: Αποτελέσματα LCZ χαρτογράφησης]]<br /> <br /> Τα ευρήματα δείχνουν ότι η συμβατική μέθοδος WUDAPT μπορεί να δημιουργήσει χαμηλής ποιότητας αποτελέσματα χαρτογράφησης LCZ για υψηλής πυκνότητας πόλεις. Συγκεκριμένα, περιοχές εκπαίδευσης χαμηλής ποιότητας σε συνδυασμό με πολύπλοκα αστικά σενάρια είχαν την τάση να αποδίδουν LCZ χαρτογράφηση χαμηλής ποιότητας. Για να βελτιωθούν τα αποτελέσματα χαρτογράφησης LCZ, προτείνονται κάποιες πρακτικές λύσεις και προτάσεις για μελλοντικές εφαρμογές. Με βάση την ανάλυση των αποτελεσμάτων, φαίνεται πως τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένου των ίδιων των περιορισμών των δεδομένων του Landsat, την ποιότητα των περιοχών εκπαίδευσης και των ταξινομήσεων έχουν επιπτώσεις στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης. Χαμηλής ποιότητας περιοχές εκπαίδευσης τείνουν να παράγουν αποτελέσματα πρόβλεψης χαμηλής ποιότητας. Λόγω των περιορισμών χαρακτηριστικών εισόδου των δεδομένων Landsat, ορισμένες τάξεις LCZ προβλέφθηκαν με χαμηλή ακρίβεια ακόμη και όταν χρησιμοποιήθηκαν δείγματα κατάρτισης υψηλής ποιότητας. Επιπλέον διαφορετικές μέθοδοι ταξινόμησης παρήγαγαν διαφορετικά αποτελέσματα. Βασιζόμενοι σε αυτά τα ευρήματα, διάφορες πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων την ενσωμάτωση πρόσθετων δορυφορικών δεδομένων, τη δημιουργία μίας πρότυπης βάσης δεδομένων, πρότυπη βάση δεδομένων προτύπων κατάρτισης για την ενίσχυση της παραγωγή καρτών LCZ υψηλής ποιότητας για σύνθετα αστικά σενάρια.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B5%CE%B9%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BE%CF%85%CF%80%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2018-02-18T13:04:44Z

<p>Mtsoka: Νέα σελίδα με ''''Αειφόρες στρατηγικές για έξυπνες πόλεις''' '''Συγγραφείς : Stefania Bonafoni, Giorgio Baldinelli , Paolo Verducci''' '''...'</p> <hr /> <div>'''Αειφόρες στρατηγικές για έξυπνες πόλεις'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Stefania Bonafoni, Giorgio Baldinelli , Paolo Verducci'''<br /> <br /> '''Τίτλος: Sustainable strategies for smart cities: Analysis of the town development effect on surface urban heat island through remote sensing methodologies.'''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210670716304115 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια η χρήση δορυφορικών τεχνικών τηλεπισκόπησης έχει αποδειχθεί χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση αστικών παραμέτρων επιφάνειας: δεδομένα που παρέχονται σχετικά με την ανακλαστική και θερμική κατάσταση της αστικής υφής. Οι δύο αυτές κατηγορίες δεδομένων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα, παρέχουν βασικές πληροφορίες σχετικά με τον έλεγχο της αστικής θέρμανσης των αστικών ζωνών (SUHI) του πολεοδομικού σχεδιασμού. Σε αυτή την εργασία, η ανάκτηση της αστικής λευκαύγειας και της θερμοκρασίας της επιφάνειας της γης (LST) από δορυφορικά δεδομένα τα οποία προέρχονται από εικόνα Landsat 7 της πόλης Terni της Κεντρική Ιταλίας. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxi_ar8ro10_tmm.jpg| thumb| Εικόνα 1: Η μελετώμενη περιοχή Terni της Ιταλίας ]]<br /> <br /> Η «βιωσιμότητα» αποτελεί ένα από τα θεμελιώδη ζητήματα με τα οποία αμφισβητείται ο εκσυγχρονισμός και επηρεάζονται διάφορες πτυχές όπως οι χρήσεις γης, η βαθμιαία εξάντληση της ενέργειας, οι μαζικές γραμμές πολιτισμό και τα ρυπασμένα τοπία. Από την μία πλευρά οι πόλεις αποτελούν την κύρια κινητήρια δύναμη της οικονομικής ανάπτυξης από την άλλη όμως αντιπροσωπεύουν ένα περιβαλλοντικό πρόβλημα. Στην πραγματικότητα ευθύνονται για το 60-80% της παγκόσμιας κατανάλωσης ενέργειας και περίπου το ίδιο μερίδιο της παγκόσμιας εκπομπής άνθρακα . Η μελέτη νέων στρατηγικών για τη μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων αποτελεί μια ηθική και επιστημονική δέσμευση. Ένα παράδειγμα στρατηγικής μείωσης των περιβαλλοντικών επιπτώσεων φαίνεται να είναι η &quot;έξυπνη πόλη&quot; η οποία αναφέρεται σε ένα αστικό μοντέλο αειφόρο, ευφυές, ανταγωνιστικό, χωρίς αποκλεισμούς, δημιουργικό, υπερ-συνδεδεμένο, τεχνολογικό, αποτελεσματικό, ηλεκτρονικό και ανοιχτό. Οι πόλεις που μετατρέπονται σε έξυπνες πόλεις έχουν ως στόχους την επαναχρησιμοποίηση της υπάρχουσας χρησιμοποιούμενης γης αποφεύγοντας την «κατανάλωση» νέας γης, την προστασία και την ενίσχυση του αστικού πράσινου, την προώθηση της ενεργειακής απόδοσης και την μείωση των ρυπογόνων εκπομπών: για τη βελτίωση της ζωής των ανθρώπων που ζουν σε αυτές. Στο ζήτημα της βιώσιμης ανάπτυξης των πόλεων, ο μετριασμός της αστικής θερμότητας (UHI) αποτελεί βασικό στοιχείο. Το UHI είναι ένα φαινόμενο που οφείλεται στην αύξηση της αστικοποίησης, σε συνδυασμό με την αύξηση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης και των ανθρωπογενών πηγών θερμότητας. Επί του παρόντος, το φαινόμενο αυτό επηρεάζει όχι μόνο μεγάλες μητροπόλεις, αλλά και μικρότερες πόλεις. Γενικά, μια κατοικημένη περιοχή παρουσιάζει μεταβλητή θερμική επιφάνεια με υψηλές και χαμηλές ζώνες θερμοκρασίας εδάφους (LST), που αντιστοιχούν σε αδιάβροχες επιφάνειες χαμηλής και υψηλής ανακλαστικότητας, αντίστοιχα. Μια υψηλή ανακλαστική επιφάνεια τυπικά είναι ελαφριά στην κολλητική ουσία απορροφά λιγότερη ηλιακή ακτινοβολία από μια συμβατική σκούρα χρωματισμένη: η λιγότερο απορροφημένη ακτινοβολία οδηγεί σε χαμηλότερο LST, μειώνοντας άμεσα τη θερμότητα του κτιρίου και τη ζήτηση κλιματισμού. Η λευκαύγεια ή αντανακλαστικότητα είναι μια παράμετρος που περιγράφει ποσοτικά την αντανακλαστική συμπεριφορά μιας επιφάνειας: αντιπροσωπεύει την συνολική ημισφαιρική αντανάκλαση της επιφάνειας που ενσωματώνεται στο ηλιακό φάσμα. Μπορεί να θεωρηθεί ότι το μέσο albedo των υφιστάμενων στεγών δεν υπερβαίνει το 0,30 αλλά μπορεί να αυξηθεί σε περίπου 0,55 ÷ 0,60 με την κατάλληλη ανακαίνιση και επεμβάσεις . Πιο συγκεκριμένα, είναι δυνατό να εφαρμοστούν καλύμματα. Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης και οι μεθοδολογίες επεξεργασίας δεδομένων επιτρέπουν την ανάκτηση παραμέτρων επιφάνειας και αέρα, με στόχο την παρακολούθηση της γήινης επιφάνειας τόσο σε τοπική όσο και σε παγκόσμια χωρική κλίμακα και σε διαφορετικά χρονικά διαστήματα.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Οι δύο εικόνες, που λήφθηκαν από το USGS σε ανάλυση 30 m, υποβλήθηκαν σε επεξεργασία σύμφωνα με την τεχνική βαθμονόμησης που πρότειναν οι Chander, Markham, &amp; Helder, προκειμένου να μετατραπούν οι τιμές ψηφιακού αριθμού σε τιμές φασματικής ακτινοβολίας σε αισθητήρα. Ο υπολογισμός της ανάκλασης της επιφάνειας των αντανακλαστικών ζωνών ΕΤΜ + πραγματοποιήθηκε εφαρμόζοντας ατμοσφαιρική διόρθωση.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Albedo_ar8ro10_tmm.jpg| thumb| Εικόνα 2:Η λευκαύγεια και οι αλλαγές της στο χρόνο σε 5 σημεία της μελετώμενης περιοχής. ]] <br /> <br /> Η ανακλαστικότητα είναι η βιοαιμισφαιρική ανάκλαση, δηλαδή η αναλογία της ακτινοβολούμενης ροής που ανακλάται από την επιφάνεια μιας μονάδας στο σύνολο του ημισφαιρίου έως την προσπίπτουσα ροή ακτινοβολίας ημισφαιρικής γωνιακής έκτασης. Οι φασματικές ανακλάσεις επιφάνειας Landsat αντιστοιχούν στη διαμόρφωση ημισφαιρικής (εισερχόμενης ακτινοβολίας) - κωνικής (ανακλώμενης ακτινοβολίας). Με την παραδοχή της επιφάνειας Lambertian, οι φασματικές ανακλάσεις Landsat μπορούν να θεωρηθούν αλδενοί στενής ζώνης από τους οποίους εκτιμάται το ευρυζωνικό albedo. Το συνολικό ευρυζωνικό αντανακλαστικότητας για την περιοχή μελέτης ανακτάται χρησιμοποιώντας τη σχέση Liang. Στη συνέχεια, τα δεδομένα LST από τη ζώνη Β6 ελήφθησαν με αναστροφή της ακόλουθης εξίσωσης μεταφοράς ακτινοβολίας:<br /> <br /> [[Αρχείο:Eksiswsi_ar8ro10_tmm.jpg| center| Εξίσωση 1 ]]<br /> <br /> όπου Lsens, λ είναι η ακτινοβολία στον αισθητήρα στην κορυφή της ατμόσφαιρας, εj είναι η επιφανειακή εκπομπή, Bλ (Ts) είναι ο νόμος του Planck όπου Ts είναι η LST, είναι η ατμοσφαιρική ακτινοβολία κάτω από την επιφάνεια, τλ είναι η συνολική ατμοσφαιρική διαπερατότητα και είναι φωτεινή ατμοσφαιρική ακτινοβολία. Το LST ανακτάται από (2) με αναστροφή του νόμου του Planck, όταν είναι γνωστή η επιφανειακή εκπομπή. Οι ατμοσφαιρικές παράμετροι τλ και Lλ υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας ένα διαδικτυακό εργαλείο (http://atmcorr.gsfc.nasa.gov) που λαμβάνει τα ατμοσφαιρικά προφίλ των Εθνικών Κέντρων Περιβαλλοντικής Πρόγνωσης (NCEP) ως εισροές στον κώδικα μεταφοράς ακτινοβολίας MODTRAN. Η εκπεμπόμενη επιφάνεια της γης εκτιμήθηκε με τη μέθοδο κατωφλίου κανονικοποιημένης διαίρεσης δείκτη βλάστησης (NDVI) με NDVI που υπολογίστηκε ως: <br /> <br /> (B4-B3)/(B4 + B3)<br /> <br /> Διεξήχθη μια πειραματική εκστρατεία για να εκτιμηθεί η αξιοπιστία της εκτίμησης λευκαύγειας από δορυφορικές παρατηρήσεις χρησιμοποιώντας την εξίσωση (1). Οι επιτόπιες μετρήσεις της, τα κόκκινα σημεία της εικ. 1 b) και c), πραγματοποιήθηκαν από ένα αλδελόμετρο Delta Ohm Pyra 05, αποτελούμενο από δύο πυρανόμετρα κατηγορίας 1 και λειτουργώντας εντός 0,3 μm ÷ 3,0 μm φασματική περιοχή. Η πειραματική διαδικασία πραγματοποιήθηκε στις 26 Ιουλίου 2016, περίπου στις 11:30 τοπική ώρα, σε αντιστοιχία με ένα πέρασμα Landsat 7 πάνω από τη ζώνη.<br /> <br /> [[Αρχείο:Pinakas_ar8ro10_tmm.jpg| center| Εικόνα 2: Αποτελέσματα επίγειας πειραματικής μέτρησης της λευκαύγειας ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η πόλη αυτή παρουσιάζει μια σημαντική αστική αλλαγή τα τελευταία 10 χρόνια. Συγκρίνοντας δύο δορυφορικές εικόνες το 2005 και το 2015, το χωρικό το σχήμα της ανακλαστικότητας και του LST δείχνει μια μέση μείωση κατά 0,03 της ανακλαστικότητας κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου και κατά τη διάρκεια της ημέρας 2,3 oC. Η επικύρωση των δορυφορικών παρατηρήσεων με μετρήσεις εδάφους έδειξε ότι η ανάκτηση λεθκάυγειας από το δορυφορικό datacan χρησιμοποιείται με ένα ικανοποιητικό επίπεδο ακρίβειας, με το τεράστιο πλεονέκτημα να παρέχει μια ευρεία χωρική κάλυψη, καθιστώντας εφικτή την παρακολούθηση των μεταβολών της αντανακλαστικότητας και του LST να αλλάζει με το χρόνο. Διαπιστώθηκε επίσης ότι αν το albedo δεν αναλυθεί προσεκτικά στις μεταβολές της επιφάνειας του αστικού χώρου, δημιουργείται ο κίνδυνος αύξησης του SUHI.Η προτεινόμενη ανάλυση με δεδομένα τηλεπισκόπησης μπορεί να θεωρηθεί αποτελεσματικός δείκτης ικανός να επισημάνουμε εάν οι αστικές αλλαγές όπως οι παρεμβάσεις και οι νέες κατασκευές κινούνται προς μια βιώσιμη αστική ανάπτυξη όσον αφορά τον μετριασμό των θερμικών νησίδων</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pinakas_ar8ro10_tmm.jpg 2018-02-18T13:03:15Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Eksiswsi_ar8ro10_tmm.jpg 2018-02-18T12:59:08Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Albedo_ar8ro10_tmm.jpg 2018-02-18T12:56:50Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Perioxi_ar8ro10_tmm.jpg 2018-02-18T12:52:22Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%AC%CE%BE%CE%BF%CF%85,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1. 2018-02-18T12:30:31Z

<p>Mtsoka: Νέα σελίδα με ''''Προσομοίωση ροής υπόγειου νερού στην περιοχή της Νάξου, Ελλάδα.''' '''Συγγραφείς : : Aikaterini-Sofia Pa...'</p> <hr /> <div>'''Προσομοίωση ροής υπόγειου νερού στην περιοχή της Νάξου, Ελλάδα.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : : Aikaterini-Sofia Partsinevelou, Levkothea Evrenoglou and George Stournaras'''<br /> <br /> '''Τίτλος: Simulation of the groundwater flow in hard rock hydrogeological environments. Application in Naxos Island, Greece.'''<br /> <br /> [http://www.naun.org/main/NAUN/geology/2016/a042004-084.pdf Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα υπόγεια ύδατα είναι ένας δυνητικά ανανεώσιμος φυσικός πόρος πόρος, αλλά σε σκληρά πετρώματα εδάφους η διαθεσιμότητα τους είναι περιορισμένη. Αν και παρατηρείται ότι τα εδάφη με μεγάλη σκληρότητα έχουν συχνά χαμηλή διαπερατότητα αλλά μπορούν να φιλοξενούν σημαντική ποσότητα υδάτινων πόρων. Μία τέτοια περίπτωση είναι το καθεστώς ροής των υπόγειων υδάτων στην περίπτωση της Νάξου. Απαιτείται η πλήρη κατανόηση του της γεωλογίας, της γεωμορφολογίας και των γραμμών της περιοχής, τα οποία άμεσα ή έμμεσα ελέγχουν τα χαρακτηριστικά του εδάφους. Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση της εμφάνισης και τη διανομής υπογείων υδάτων. Οι πρόσφατες μελέτες έχουν επικεντρωθεί στις μεθόδους τηλεπισκόπησης και GIS, καθώς παρέχουν τα πλεονεκτήματα της πρόσβασης μεγάλης κάλυψης, ακόμη και σε απρόσιτες περιοχές όντας ταυτόχρονα πιο οικονομικές. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης επιτρέπουν την αναγνώριση των υδροφορέων υπογείων υδάτων και την εκτίμηση της αλλαγής τους, όπου το GIS επιτρέπει τη διαχείριση και ολοκλήρωση πολυθεματικών δεδομένων.<br /> <br /> [[Αρχείο:Simplified_geological_map_of_Naxos_island.jpg| center |thumb| Εικόνα 1: Η γεωλογία της μελετώμενης περιοχής ]]<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> Προκειμένου να προσδιοριστεί και να οριοθετηθεί το δυναμικό υπογείων υδάτων των περιοχές της Νάξου, προσδιορίστηκε μια ομάδα παραγόντων . Διάφοροι θεματικοί χάρτες προετοιμάστηκαν και επαληθεύτηκαν εφαρμόζοντας τους επιλεγόμενους παράγοντες οι οποίοινήταν: α) η τοπογραφική κλίση, β) η πυκνότητα των γραμμών, γ) η υδρολιθολογία, δ) πυκνότητα αποστράγγισης και ε) έκταση γης την περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Slope_of_naxos.jpg| center |thumb| Εικόνα 2: Οι κλίσεις της μελετώμενης περιοχής ]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Linearments_naxos.jpg| center|thumb| Εικόνα 3:Η γραμμική πυκνότητα της μελετώμενης περιοχής ]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Drainage_naxos.png| center|thumb| Εικόνα 4:Η πυκνότητα αποστράγγισης της μελετώμενης περιοχής ]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Land_uses_naxos.jpg| center|thumb| Εικόνα 5: Χρήσεις Γης της μελετώμενης περιοχής ]]<br /> <br /> Η επιλογή αυτή βασίστηκε στα χαρακτηριστικά των σκληρών πετρωμάτων που υποδηλώνουν την καταλληλότητα για τη συγκράτηση των υπόγειων υδάτων και υψηλή την δυνατότητα διήθησης του νερού. Οι παράγοντες κατηγοριοποιήθηκαν σε τέσσερις κλάσεις, από το χαμηλό δείκτης 0 έως το υψηλό της δυνητικής διείσδυσης του νερού δείκτης 3 και σταθμίστηκαν σύμφωνα με την ανάλυση AHP. Ο δείκτης κατηγορίας για κάθε παράγοντα πολλαπλασιάστηκε με το συντελεστή το βάρος και ο τελικός δείκτης δυνητικών υδάτων (GPI)μ προέρχεται από την προσθήκη όλων των λαμβανομένων τιμών. Οι πληροφορίες της λιθολογίας, της γεωμορφολογίας, των γραμμών η κλίση και η κάλυψη της γης δημιουργήθηκαν με τη χρήση τοπογραφικών και γεωλογικών χάρτων της κλίμακας 1: 50.000, στοιχεία κάλυψης γης από το Υπουργείο Γεωργίας της Ελλάδας, αεροφωτογραφίες και το INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOLOGY Volume 10, 2016 ISSN: 1998-4499 12<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε εικόνα Landsat 7 ETM + της περιοχής μελέτης. Πραγματοποιήθηκε η ενσωμάτωση της σε περιβάλλον G.I.S σε μορφή ράστερ System (GIS), χρησιμοποιώντας την επέκταση Spatial Analyst. Τελικά το το λογισμικό FeFlow χρησιμοποιήθηκε για την αναγνώριση των υπογείων υδάτων, δυνητικών ζωνών που βασίζονται στη ροή των υπόγειων υδάτων. Αναλυτικά, το σύνολο δεδομένων του Landsat 7 ETM + χρησιμοποιήθηκε και παράχθηκε μια συνδυασμένη δορυφορική εικόνα της Νάξου με 8 διαθέσιμες φασματικές ζώνες με ανάλυση 15m ανά εικονοστοιχείο.<br /> Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν αεροφωτογραφίες κλίμακας 1/30.000. Αφού ορθοτροποποιήθηκε παράχθηκε εικόνα υψηλής ανάλυσης που φτάνει τα 5 μέτρα ανά εικονοστοιχείο. Η υψηλή και η χαμηλή ανάλυση των εικόνων συνδιάστηκαν και προέκυψε μια εικόνα που έχει την ίδια προβολή και το ίδιο φασματικό αποτέλεσμα με τα χαρακτηριστικά της δορυφορικής εικόνας του Landsat 7, αλλά καλύτερη ανάλυση. <br /> Η νέα εικόνα χρησιμοποιήθηκε για την εξαγωγή γραμμών και την ερμηνεία και έγινε περαιτέρω μελέτη για την πυκνότητα του καταγμάτων. Επίσης, το σύνολο δεδομένων του Landsat 7 ETM +, μαζί με τα στοιχεία της κάλυψης γης, χρησιμοποιήθηκαν για την αναγνώριση χρήσεων γης και τη βλάστηση της περιοχής μελέτης. Είναι γνωστό ότι δορυφορικές εικόνες στο κόκκινο και πολύ κοντά εγγύς ακτινοβολία μπορούν να χρησιμοποιησούν υπέρυθρα μήκη κύματος για την εκτίμηση της βλάστησης σε μια περιοχή, υπολογίζοντας ένα λόγο γνωστό ως Κανονικοποιημένο Δείκτης βλάστησης διαφοράς – NDVI .<br /> Η αρχή στην οποία βασίζεται ο συγκεκρινένος δείκτης είναι πως τα «πράσινα» φύλλα απορροφούν τα μήκη κύματος 640-670 nm λόγω της ύπαρξης της χλωροφύλλης ενώ διασκορπίζουν την ακτινοβολία σε πολύ κοντινή υπέρυθρη ακτινοβολία με μήκη κύματος 700-1100 nm λόγω της εσωτερικής δομής τους. Αντίθετα, μια γυμνή επιφάνεια του εδάφους έχει μεγαλύτερη ανακλαστικότητα στο κόκκινο χρώμα και χαμηλότερη ανάκλαση σε σχεδόν υπέρυθρη ακτινοβολία.<br /> Η προσομοίωση των υπόγειων υδάτων πραγματοποιήθηκε στο λογισμικό Feflow 6.1.<br /> <br /> [[Αρχείο:Ground_water_potential_naxos.jpg| center|thumb| Εικόνα 6: Δυνιτηές ζώνες υπόγειων υδάτων ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η δυνητικότητα των υπογείων υδάτων εμφανίστηκε σε κλίμακα η οποία την χώριζε ως πολύ χαμηλή, χαμηλή, μέτρια και υψηλή. Το 58,37% του νησιού χαρακτηρίστηκε ως μέτρια ζώνη δυνητικότητας ύπαρξης υπογείων υδάτων. Οι πιο πιθανές ζώνες ύπαρξης καταλαμβάνουν μόνο το 4,65% της συνολικής έκτασης του και χαρακτηρίζονται από πολύ ήπιες πλαγιές, χαμηλή πυκνότητας αποστράγγισης, παρουσία βλάστησης και υψηλή διαπερατότητα. Επίσης, τα αποτελέσματα της προσομοίωσης ροής υπογείων υδάτων δείχνουν ότι οι πόροι των υπόγειων υδάτων είναι εξαιρετικά περιορισμένοι στην περιοχή μελέτης, ενώ η εκτεταμένη χρήση τους καθ 'όλη τη διάρκεια του καλοκαιριού μπορεί να προκαλέσει σοβαρά προβλήματα λειψυδρίας.<br /> <br /> [[Αρχείο:Ydrayliko_naxos.jpg| center|thumb| Εικόνα 7: Προσομοίωση υδραυλικής κεφαλής για τον Μάιο του 2010. ]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Ydrayliko2_naxos.jpg| center|thumb| Εικόνα 8: Προσομοίωση υδραυλικής κεφαλής για τον Οκτώβριο του 2010. ]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ydrayliko2_naxos.jpg 2018-02-18T12:30:07Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ydrayliko_naxos.jpg 2018-02-18T12:26:45Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ground_water_potential_naxos.jpg 2018-02-18T12:22:32Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Land_uses_naxos.jpg 2018-02-18T12:17:50Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Drainage_naxos.png 2018-02-18T12:13:58Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Linearments_naxos.jpg 2018-02-18T12:05:19Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slope_of_naxos.jpg 2018-02-18T12:04:29Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Simplified_geological_map_of_Naxos_island.jpg 2018-02-18T12:04:02Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Methodologia2_ar8ro8_tmm.jpg 2018-02-18T09:37:59Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%92%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_-_%CE%95%CF%80%CE%B9%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CF%8E%CE%BD. 2018-02-18T09:36:31Z

<p>Mtsoka: Νέα σελίδα με ''''Εντοπισμός Βιοθερμικών φαινόμενων ανοικτών χωματερών στο περιβάλλον μέσω τηλεπισκόπισης -...'</p> <hr /> <div>'''Εντοπισμός Βιοθερμικών φαινόμενων ανοικτών χωματερών στο περιβάλλον μέσω τηλεπισκόπισης - Επιρροή γεωγραφικών συνθηκών.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Khalid Mahmooda,⁎, Adila Batoola, Fiza Faizib, Muhammad Nawaz Chaudhryc, Zia Ul-Haqa, Asim Daud Ranaa, Salman Tariq '''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: Bio-thermal effects of open dumps on surroundings detected by remote sensing—Influence of geographical conditions '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425714002302 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη έχει χρησιμοποιήσει δεδομένα του Landsat-8 για την παρακολούθηση των ανοιχτών χωματερών αστικών στερεών αποβλήτων (MSW) χρησιμοποιώντας ως δείκτες την υγεία της βλάστησης και τις θερμικές εκπομπές. Η ανοικτή χωματερή του Mahmood Booti έχει βρεθεί ότι επηρεάζει τη γύρω βλάστηση πάνω από 800 μ. τα ξηρά καλοκαίρια εβώ η ζώνη επιρροής μειώνεται στα 400 μ. τους χειμώνες. Η μέση θερμική ζώνη επιρροής έχει παρατηρηθεί ότι έχει ακτινική έκταση περίπου 650 m και κυμαίνεται από το ελάχιστο των 350 m σε ξηρό καλοκαίρι έως το μέγιστο 1000 m το χειμώνα.Τα αποτελέσματα και η μεθοδολογία χωρικής ανάλυσης για την χωματερή Mahmood Booti της Λαχόρης του Πακιστάν, που περιβάλλεται από ετερογενή εδαφική κάλυψη, έχουν συγκριθεί με την κύρια εγκατάσταση απομάκρυνσης του Faisalabad, Πακιστάν, που περιβάλλεται από ομοιογενή βλάστηση γύρω. Αυτή η σύγκριση έδωσε δύο βασικά συμπεράσματα: πρώτον, η περιβάλλουσα γεωγραφία μιας ανοικτής χωματερής MSW επηρεάζει τη σοβαρότητα των βιοθερμικών επιπτώσεων. Δεύτερον, η ανάλυση GIS για τη μελέτη των βιοθερμικών επιδράσεων απαιτεί τροποποίηση και ποικίλλει ανάλογα με τις επικρατούσες συνθήκες της περιοχής όπου τοποθετείτε η ανοιχτή χωματερή. Η χρησιμοποίηση μεθόδων τηλεπισκόπησης θα μπορούσε να είναι μια καλή εναλλακτική για την παρακολούθηση των MSW.<br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxh_ar8ro8_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 1: Οι περιοχές που αποτέλεσαν αντικείμενο μελέτης. Συσχέτηση των δύο ανοιχτών χωματερών Mahmood Booti (A), Main Dump of Faisalabad (B). ]]<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> .<br /> Στην ανάλυση αυτή χρησιμοποιήσαμε δορυφορικά δεδομένα με τηλεπισκόπησης και κατάλληλα εργαλεία GIS για την αξιολόγηση των βιοθερμικών επιπτώσεων του MBMSWOD σχετικά με το περιβάλλον και τη σύγκρισή του με το περιβάλλον του MFMSWOD. Επειδή και οι δύο χωματερές περιβάλλονται από διαφορετικές καλύψεις γης και συνθήκες, οι αντίστοιχες μεθοδολογίες για τη βιοθερμία τους διαφοροποιήθηκαν. Η μέθοδος αξιολόγησης για την απλή περίπτωση του MFMSWOD έχει δειχθεί στην εικόνα 2 ενώ για την πιο σύνθετη μεθοδολογία στην εικόνα 3.<br /> <br /> [[Αρχείο:Methodologia1_ar8ro8_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 2: Η μέθοδος αξιολόγησης για την απλή περίπτωση του MFMSWOD]]<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Methodologia2_ar8ro8_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 2: Η μέθοδος αξιολόγησης για την σύνθετη περίπτωση του MFMSWOD]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή χρησιμοποίησε με επιτυχία δεδομένα από τις ελεύθερες διαθέσιμες εικόνες του δορυφόρου Landsat- 8 για την εκτίμηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων ανοιχτών χωματερών στον περιβαλλοντα χώρο. Αυτός ο χώρος αποβλήτων βρέθηκε να επηρεάζει θερμικά τις γύρω περιοχές με ακτίνα περίπου 650 μ. Η εποχιακή διακύμανση της ζώνης επιρροής κυμαίνεται από 350 μ. σε ξηρό καλοκαίρι και σε περίπου 1000 μ. το χειμώνα. Η θερμικά επηρεασμένη ζώνη συμπιέζεται τις κακές καιρικές συνθήκες που οφείλονται σε θερμικές νησίδες, οι οποίες τα καλοκαίρια εμφανίζεται και αυτές ως συντελεστής ελέγχου της θερμοκρασίας.<br /> <br /> Η χρήση VIs που προέκυψαν από δορυφορικά δεδομένα με τηλεπισκόπηση ήταν<br /> αυτά που χρησιμοποιήθηκαν ως βιο-δείκτης κινδύνου για την αστική ατμόσφαιρα στην περιβάλλουσα βλάστηση. Τα καλύτερα αποτελέσματα εντποπίστηκαν όταν χρησιμοποιήθηκε το MSAVI λόγω της ικανότητάς του να λαμβάνει υπόψη την αντανάκλαση του εδάφους. Η βιο-αποτελεσματική ζώνη έχει χαρτογραφηθεί μόνο για την άνοιξη, το ξηρό καλοκαίρι και το χειμώνα, και οι μέσες ακτινικές αποστάσεις για αυτές τις εποχές βρέθηκαν να είναι 800 m, 800 m και 400 m αντίστοιχα.<br /> <br /> Μελετώντας και τις δύο τοποθεσίες, φαίνεται πως τα απορρίμματα MSW επηρεάζουν τη βλάστησή και επομένως, η απόσταση από γεωργική γη θα πρέπει να θεωρηθεί ως ένα από τα πρωταρχικά κριτήρια για την επιλογή χώρου εναπόθεσης απορριμμάτων. Η απόσταση από τη γεωργική γη μπορεί να θεωρηθεί 1000 m και μπορεί να ποικίλει ανάλογα με τον όγκο των αποβλήτων που θα δεχτεί η εγκατάσταση καθώς και άλλων γεωγραφικών και μετεωρολογικών συνθηκών.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Epidrash_ar8ro8_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 3:Επίδραση της μη ομοιόμορφης κάλυψης της βλάστησης σε προφίλ VIs που εξαρτώνται από την απόσταση]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Epidrash_ar8ro8_tmm.jpg 2018-02-18T09:36:19Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Methodologia1_ar8ro8_tmm.jpg 2018-02-18T09:28:22Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Perioxh_ar8ro8_tmm.jpg 2018-02-18T09:25:13Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82:_%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD. 2018-02-18T09:13:29Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Chunyang He, Bin Gao , Qingxu Huang , QunMa , Yinyin Dou '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Environmental degradation in the urban areas of China: Evidence from multi-source remote sensing data '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571730086X Πηγή]<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxh_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση στην Κίνα. ]]<br /> <br /> <br /> Η ταχεία και έγκαιρη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών είναι εξαιρετικά σημαντική για την κατανόηση της αστικής βιωσιμότητας τηε. Ωστόσο, η ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών στην Κίνα με βάση στοιχεία τηλεπισκόπησης πολλών πηγών παραμένει ανεπαρκής, διότι οι τρέχουσες μελέτες επικεντρώνονται κυρίως σε μια ενιαία πτυχή του αστικού περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη πηγή δεδομένων τηλεπισκόπησης. Σε αυτή τη μελέτη αναπτύχθηκε ένας ευρύς δείκτη αξιολόγησης (CEI) που συνδυάζει τα δεδομένα τηλεπισκόπησης της συγκέντρωσης των λεπτών σωματιδίων (PM2.5), της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους (LST) και της βλάστησης (VC) για την αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής αλλαγής στην Κίνα σε εθνική κλίμακα, μεταξύ των αστικών οικισμών και των ταχέως αστικοποιημένων περιοχών. Βρέθηκε μια τάση υποβάθμισης του περιβάλλοντος στις αστικές περιοχές της Κίνας μεταξύ 2000 και 2012. Οι περιβαλλοντικά υποβαθμισμένες και μετρίως υποβαθμισμένες αστικές περιοχές αντιπροσώπευαν το 48,14% της συνολικής αστικής. Συγκεκριμένα, οι διευρυμένες αστικές περιοχές παρουσίασαν την πιο εκτεταμένη περιβαλλοντική υποβάθμιση, με το 52,33% των συνολικών διευρυμένων αστικών περιοχών από το 1992 έως το 2012 να παρουσιάζουν περιβαλλοντική υποβάθμιση ή μέτρια περιβαλλοντική υποβάθμιση. Η αύξηση της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 ήταν μία από τις κύριες εκδηλώσεις της περιβαλλοντικής υποβάθμισης στις διευρυμένες αστικές περιοχές. <br /> <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Normilazed_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 2: Κανονικοποιημένοι δείκτες αλλαγών 2000 και 2012 ]]<br /> <br /> Το CEI παρέχει έγκαιρη και αξιόπιστη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών εξαιτίας τριών πλεονεκτημάτων. Πρώτον, αναπτύσσεται με βάση ένα συγκεκριμένο εννοιολογικό πλαίσιο, το θεματικό πλαίσιο που προτείνεται από την UNCSD. Δεύτερον, σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς δείκτες που βασίζονται σε δεδομένα απογραφής, το CEI μπορεί να μετρήσει τις αστικές περιβαλλοντικές αλλαγές με οικονομικά αποδοτικό, χωρικά σαφή και συγκρίσιμο τρόπο. Τρίτον, η ποσοτική επικύρωση επιβεβαίωσε ότι η αξιολόγηση βασισμένη στο CEI έδειξε υψηλό βαθμό συνοχής (R&gt; 0,81, P &lt;0,01) με αυτά που βασίζονται στο EF.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82:_%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD. 2018-02-18T09:12:50Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Chunyang He, Bin Gao , Qingxu Huang , QunMa , Yinyin Dou '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Environmental degradation in the urban areas of China: Evidence from multi-source remote sensing data '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571730086X Πηγή]<br /> <br /> <br /> Η ταχεία και έγκαιρη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών είναι εξαιρετικά σημαντική για την κατανόηση της αστικής βιωσιμότητας τηε. Ωστόσο, η ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών στην Κίνα με βάση στοιχεία τηλεπισκόπησης πολλών πηγών παραμένει ανεπαρκής, διότι οι τρέχουσες μελέτες επικεντρώνονται κυρίως σε μια ενιαία πτυχή του αστικού περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη πηγή δεδομένων τηλεπισκόπησης. Σε αυτή τη μελέτη αναπτύχθηκε ένας ευρύς δείκτη αξιολόγησης (CEI) που συνδυάζει τα δεδομένα τηλεπισκόπησης της συγκέντρωσης των λεπτών σωματιδίων (PM2.5), της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους (LST) και της βλάστησης (VC) για την αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής αλλαγής στην Κίνα σε εθνική κλίμακα, μεταξύ των αστικών οικισμών και των ταχέως αστικοποιημένων περιοχών. Βρέθηκε μια τάση υποβάθμισης του περιβάλλοντος στις αστικές περιοχές της Κίνας μεταξύ 2000 και 2012. Οι περιβαλλοντικά υποβαθμισμένες και μετρίως υποβαθμισμένες αστικές περιοχές αντιπροσώπευαν το 48,14% της συνολικής αστικής. Συγκεκριμένα, οι διευρυμένες αστικές περιοχές παρουσίασαν την πιο εκτεταμένη περιβαλλοντική υποβάθμιση, με το 52,33% των συνολικών διευρυμένων αστικών περιοχών από το 1992 έως το 2012 να παρουσιάζουν περιβαλλοντική υποβάθμιση ή μέτρια περιβαλλοντική υποβάθμιση. Η αύξηση της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 ήταν μία από τις κύριες εκδηλώσεις της περιβαλλοντικής υποβάθμισης στις διευρυμένες αστικές περιοχές. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxh_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση στην Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Normilazed_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 2: Κανονικοποιημένοι δείκτες αλλαγών 2000 και 2012 ]]<br /> <br /> Το CEI παρέχει έγκαιρη και αξιόπιστη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών εξαιτίας τριών πλεονεκτημάτων. Πρώτον, αναπτύσσεται με βάση ένα συγκεκριμένο εννοιολογικό πλαίσιο, το θεματικό πλαίσιο που προτείνεται από την UNCSD. Δεύτερον, σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς δείκτες που βασίζονται σε δεδομένα απογραφής, το CEI μπορεί να μετρήσει τις αστικές περιβαλλοντικές αλλαγές με οικονομικά αποδοτικό, χωρικά σαφή και συγκρίσιμο τρόπο. Τρίτον, η ποσοτική επικύρωση επιβεβαίωσε ότι η αξιολόγηση βασισμένη στο CEI έδειξε υψηλό βαθμό συνοχής (R&gt; 0,81, P &lt;0,01) με αυτά που βασίζονται στο EF.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82:_%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD. 2018-02-18T09:11:54Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Chunyang He, Bin Gao , Qingxu Huang , QunMa , Yinyin Dou '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Distinguishing surface cyanobacterial blooms and aquatic macrophytes using Landsat/TM and ETM+ shortwave infrared bands '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571730086X Πηγή]<br /> <br /> <br /> Η ταχεία και έγκαιρη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών είναι εξαιρετικά σημαντική για την κατανόηση της αστικής βιωσιμότητας τηε. Ωστόσο, η ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών στην Κίνα με βάση στοιχεία τηλεπισκόπησης πολλών πηγών παραμένει ανεπαρκής, διότι οι τρέχουσες μελέτες επικεντρώνονται κυρίως σε μια ενιαία πτυχή του αστικού περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη πηγή δεδομένων τηλεπισκόπησης. Σε αυτή τη μελέτη αναπτύχθηκε ένας ευρύς δείκτη αξιολόγησης (CEI) που συνδυάζει τα δεδομένα τηλεπισκόπησης της συγκέντρωσης των λεπτών σωματιδίων (PM2.5), της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους (LST) και της βλάστησης (VC) για την αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής αλλαγής στην Κίνα σε εθνική κλίμακα, μεταξύ των αστικών οικισμών και των ταχέως αστικοποιημένων περιοχών. Βρέθηκε μια τάση υποβάθμισης του περιβάλλοντος στις αστικές περιοχές της Κίνας μεταξύ 2000 και 2012. Οι περιβαλλοντικά υποβαθμισμένες και μετρίως υποβαθμισμένες αστικές περιοχές αντιπροσώπευαν το 48,14% της συνολικής αστικής. Συγκεκριμένα, οι διευρυμένες αστικές περιοχές παρουσίασαν την πιο εκτεταμένη περιβαλλοντική υποβάθμιση, με το 52,33% των συνολικών διευρυμένων αστικών περιοχών από το 1992 έως το 2012 να παρουσιάζουν περιβαλλοντική υποβάθμιση ή μέτρια περιβαλλοντική υποβάθμιση. Η αύξηση της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 ήταν μία από τις κύριες εκδηλώσεις της περιβαλλοντικής υποβάθμισης στις διευρυμένες αστικές περιοχές. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxh_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση στην Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Normilazed_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 2: Κανονικοποιημένοι δείκτες αλλαγών 2000 και 2012 ]]<br /> <br /> Το CEI παρέχει έγκαιρη και αξιόπιστη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών εξαιτίας τριών πλεονεκτημάτων. Πρώτον, αναπτύσσεται με βάση ένα συγκεκριμένο εννοιολογικό πλαίσιο, το θεματικό πλαίσιο που προτείνεται από την UNCSD. Δεύτερον, σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς δείκτες που βασίζονται σε δεδομένα απογραφής, το CEI μπορεί να μετρήσει τις αστικές περιβαλλοντικές αλλαγές με οικονομικά αποδοτικό, χωρικά σαφή και συγκρίσιμο τρόπο. Τρίτον, η ποσοτική επικύρωση επιβεβαίωσε ότι η αξιολόγηση βασισμένη στο CEI έδειξε υψηλό βαθμό συνοχής (R&gt; 0,81, P &lt;0,01) με αυτά που βασίζονται στο EF.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B2%CE%AC%CE%B8%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82:_%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD. 2018-02-18T09:11:23Z

<p>Mtsoka: Νέα σελίδα με ''''Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομ...'</p> <hr /> <div>'''Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών.'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:FF FA FA; background:48 D1 CC&gt;<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Chunyang He, Bin Gao , Qingxu Huang , QunMa , Yinyin Dou '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Distinguishing surface cyanobacterial blooms and aquatic macrophytes using Landsat/TM and ETM+ shortwave infrared bands '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571730086X Πηγή]<br /> <br /> <br /> Η ταχεία και έγκαιρη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών είναι εξαιρετικά σημαντική για την κατανόηση της αστικής βιωσιμότητας τηε. Ωστόσο, η ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών στην Κίνα με βάση στοιχεία τηλεπισκόπησης πολλών πηγών παραμένει ανεπαρκής, διότι οι τρέχουσες μελέτες επικεντρώνονται κυρίως σε μια ενιαία πτυχή του αστικού περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη πηγή δεδομένων τηλεπισκόπησης. Σε αυτή τη μελέτη αναπτύχθηκε ένας ευρύς δείκτη αξιολόγησης (CEI) που συνδυάζει τα δεδομένα τηλεπισκόπησης της συγκέντρωσης των λεπτών σωματιδίων (PM2.5), της θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους (LST) και της βλάστησης (VC) για την αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής αλλαγής στην Κίνα σε εθνική κλίμακα, μεταξύ των αστικών οικισμών και των ταχέως αστικοποιημένων περιοχών. Βρέθηκε μια τάση υποβάθμισης του περιβάλλοντος στις αστικές περιοχές της Κίνας μεταξύ 2000 και 2012. Οι περιβαλλοντικά υποβαθμισμένες και μετρίως υποβαθμισμένες αστικές περιοχές αντιπροσώπευαν το 48,14% της συνολικής αστικής. Συγκεκριμένα, οι διευρυμένες αστικές περιοχές παρουσίασαν την πιο εκτεταμένη περιβαλλοντική υποβάθμιση, με το 52,33% των συνολικών διευρυμένων αστικών περιοχών από το 1992 έως το 2012 να παρουσιάζουν περιβαλλοντική υποβάθμιση ή μέτρια περιβαλλοντική υποβάθμιση. Η αύξηση της συγκέντρωσης ΑΣ2,5 ήταν μία από τις κύριες εκδηλώσεις της περιβαλλοντικής υποβάθμισης στις διευρυμένες αστικές περιοχές. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Perioxh_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 1: Αστική εξάπλωση στην Κίνα. ]]<br /> <br /> [[Αρχείο:Normilazed_ar8ro7_tmm.jpg| thumb | right | Εικόνα 2: Κανονικοποιημένοι δείκτες αλλαγών 2000 και 2012 ]]<br /> <br /> Το CEI παρέχει έγκαιρη και αξιόπιστη αξιολόγηση των αστικών περιβαλλοντικών αλλαγών εξαιτίας τριών πλεονεκτημάτων. Πρώτον, αναπτύσσεται με βάση ένα συγκεκριμένο εννοιολογικό πλαίσιο, το θεματικό πλαίσιο που προτείνεται από την UNCSD. Δεύτερον, σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς δείκτες που βασίζονται σε δεδομένα απογραφής, το CEI μπορεί να μετρήσει τις αστικές περιβαλλοντικές αλλαγές με οικονομικά αποδοτικό, χωρικά σαφή και συγκρίσιμο τρόπο. Τρίτον, η ποσοτική επικύρωση επιβεβαίωσε ότι η αξιολόγηση βασισμένη στο CEI έδειξε υψηλό βαθμό συνοχής (R&gt; 0,81, P &lt;0,01) με αυτά που βασίζονται στο EF.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;/span&gt;</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Normilazed_ar8ro7_tmm.jpg 2018-02-18T09:10:35Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Perioxh_ar8ro7_tmm.jpg 2018-02-18T08:59:44Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CF%8C%CE%BA%CE%B1_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_-_%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%B8%CE%B1 2018-02-18T08:48:37Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>* [[ Διάκριση κυανοβακτηρίων και υδρόβιων μακρόφυκων χρησιμοποιώντας Landsat / TM και ETM + ταινίες υπερύθρων κυμάτων ]]<br /> <br /> * [[ Ανίχνευση της θερμικής ρύπανσης από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής στην ανατολική ακτή της Κίνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> * [[ Ανάλυση αλλαγής χρήσης γης στο Δέλτα Zhujiang της Κίνας ]]<br /> <br /> * [[ Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας ]]<br /> <br /> * [[ Μια μεθοδολογία GIS / Τηλεπισκόπησης που βασίζεται στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων στην περιοχή του Τυρνάβου, Ελλάδα. ]]<br /> <br /> * [[ Ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από τα δεδομένα SRTM30_PLUS. ]]<br /> <br /> * [[ Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών. ]]<br /> <br /> * [[ Εντοπισμός Βιοθερμικών φαινόμενων ανοικτών χωματερών στο περιβάλλον μέσω τηλεπισκόπισης - Επιρροή γεωγραφικών συνθηκών. ]]<br /> <br /> * [[ Προσομοίωση ροής υπόγειου νερού στην περιοχή της Νάξου, Ελλάδα. ]]<br /> <br /> * [[ Αειφόρες στρατηγικές για έξυπνες πόλεις ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CF%8C%CE%BA%CE%B1_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_-_%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%B8%CE%B1 2018-02-18T08:43:38Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>* [[ Διάκριση κυανοβακτηρίων και υδρόβιων μακρόφυκων χρησιμοποιώντας Landsat / TM και ETM + ταινίες υπερύθρων κυμάτων ]]<br /> <br /> * [[ Ανίχνευση της θερμικής ρύπανσης από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής στην ανατολική ακτή της Κίνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> * [[ Ανάλυση αλλαγής χρήσης γης στο Δέλτα Zhujiang της Κίνας ]]<br /> <br /> * [[ Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας ]]<br /> <br /> * [[ Μια μεθοδολογία GIS / Τηλεπισκόπησης που βασίζεται στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων στην περιοχή του Τυρνάβου, Ελλάδα. ]]<br /> <br /> * [[ Ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από τα δεδομένα SRTM30_PLUS. ]]<br /> <br /> * [[ Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών. ]]<br /> <br /> * [[ Εντοπισμός Βιοθερμικών φαινόμενων ανοικτών χωματερών στο περιβάλλον μέσω τηλεπισκόπισης - Επιρροή γεωγραφικών συνθηκών. ]]<br /> <br /> * [[ Προσομοίωση ροής υπόγειου νερού στην περιοχή της Νάξου, Ελλάδα. ]]<br /> <br /> * [[ Ανάλυση της ανάπτυξιακής επίδρασης στην αστική επιφανειακή αστική θερμότητα μέσω τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CF%8C%CE%BA%CE%B1_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_-_%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%B8%CE%B1 2018-02-18T08:43:12Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>* [[ Διάκριση κυανοβακτηρίων και υδρόβιων μακρόφυκων χρησιμοποιώντας Landsat / TM και ETM + ταινίες υπερύθρων κυμάτων ]]<br /> <br /> * [[ Ανίχνευση της θερμικής ρύπανσης από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής στην ανατολική ακτή της Κίνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> * [[ Ανάλυση αλλαγής χρήσης γης στο Δέλτα Zhujiang της Κίνας ]]<br /> <br /> * [[ Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας ]]<br /> <br /> * [[ Μια μεθοδολογία GIS / Τηλεπισκόπησης που βασίζεται στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων στην περιοχή του Τυρνάβου, Ελλάδα. ]]<br /> <br /> * [[ Ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από τα δεδομένα SRTM30_PLUS. ]]<br /> <br /> * [[ Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών. ]]<br /> <br /> * [[ Εντοπισμός Βιοθερμικών φαινόμενων ανοικτών χωματερών στο περιβάλλον μέσω τηλεπισκόπισης - Επιρροή γεωγραφικών συνθηκών. ]]<br /> <br /> * [[ Προσομοίωση ροής υπόγειου νερού στην περιοχή της Νάξου, Ελλάδα. ]]<br /> <br /> * [[ Αειφόρες στρατηγικές για έξυπνες πόλεις: Ανάλυση της ανάπτυξιακής επίδρασης στην αστική επιφανειακή αστική θερμότητα μέσω τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B1_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_SRTM30_PLUS. 2018-02-18T02:11:52Z

<p>Mtsoka: Νέα σελίδα με ''''Ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών α...'</p> <hr /> <div>'''Ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από τα δεδομένα SRTM30 PLUS.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Maria Dekavalla Demetre Argialas'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Object-based classification of global undersea topography and geomorphological features from the SRTM30_PLUS data. '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X16301416 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η ανάλυση της υποθαλάσσιας τοπογραφίας και των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών παρέχει τις απαραίτητες πληροφορίες σε συναφείς κλάδους και πολλές εφαρμογές. Η ανάπτυξη μιας αυτοματοποιημένης προσέγγισης ταξινόμησης της υποθαλάσσιας τοπογραφίας και των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών είναι δύσκολη. Σκοπός της μελέτης είναι η ανάπτυξη και η αξιολόγηση μιας αυτοματοποιημένης προσέγγισης OBIA για: i) την αποσύνθεση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας σε περιοχές πολλαπλών κλιμάκων διαφορετικών μορφομετρικών ιδιοτήτων και ii) την ανάθεση των παράγωγων περιοχών σε χαρακτηριστικά γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας μεταβιβάσιμης αυτοματοποιημένης προσέγγισης OBIA για την ταξινόμηση των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μέσω της κλίμακας αποδοτικής παραμετροποίησης και περιφερειοποίησης των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS. Ο βασικός αυτός στόχος πρέπει να επιτευχθεί μέσω των ακόλουθων στόχων:<br /> <br /> 1. Η ισχυρή και αντικειμενική κατανομή των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS σε μορφομετρικά αντικείμενα που ικανοποιούν τις απαιτήσεις μεγιστοποίησης ομοιογένειας μεταξύ αντικειμένων και ετερογένειας μεταξύ αντικειμένων συγκεκριμένων μορφομετρικών ιδιοτήτων σε βέλτιστες κλίμακες, που καθορίζονται από μεθόδους που βασίζονται τα δεδομένα .<br /> 2. Η ταξινόμηση των αντικειμένων με διακριτές ιδιότητες μορφομετρικής και τοπογραφικής θέσης σε διάφορες χαρακτηριστικές γεωγραφικές κατηγορίες γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, χρησιμοποιώντας μια βάση γνώσεων, που αναπτύχθηκε από την τυποποιημένη ορολογία και τους ορισμούς των υποθαλάσσιων χαρακτηριστικών του Διεθνούς Υδρογραφικού Οργανισμού (IHO, 2008) και πρότυπου θαλάσσιας οικολογικής ταξινόμησης.<br /> 3. Η αξιολόγηση της δυνατότητας μεταφοράς της ταξινόμησης η οποία δημιουργήθηκε μέσω της εφαρμογής της σε έξι διαφορετικές περιπτωσιολογικές μελέτες διαφορετικών γεωμορφολογικών ρυθμίσεων που περιλαμβάνουν διάφορα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά.<br /> Με βάση τη σύγκριση με υπάρχουσες αυτοματοποιημένες μεθοδολογίες μορφομετρικής ταξινόμησης και με προσεγγίσεις χαρτογράφησης αυτοματοποιημένων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, οι αναμενόμενες βελτιώσεις της μεθοδολογίας που παρουσιάζονται είναι: α) μείωση των ανθρώπινων σφαλμάτων με την εξάλειψη των χειρωνακτικών βημάτων ερμηνείας, β) μείωση των υποκειμενικών αποφάσεων, γ) ικανότητα αναπαραγώγιμων αποτελεσμάτων. δ) την ρητή αναπαράσταση όλων των υποκειμενικών αποφάσεων έτσι ώστε να μπορούν να υποβάλλονται σε αξιολόγηση και κριτική από άλλους ερευνητές, ε) την αντιμετώπιση ζητημάτων κλίμακας λόγω της πολυεπίπεδης φύσης και της πολυπλοκότητας της υποθαλάσσιας τοπογραφίας • στ) αποτελεσματική περιφερειοποίηση της υποθαλάσσιας τοπογραφίας. ζ) αποτελεσματική ταξινόμηση των υποπροειδών γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών σε διάφορες περιοχές, χωρίς χειροκίνητη αναθεώρηση των σταδίων παραμετροποίησης και κατακερματισμού και της βάσης γνώσεων • και η) μείωση χρόνου της διαδικασίας χαρτογράφησης των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Xarths1_ar8ro6_tmm.jpg| Εικόνα 1: Τοποθεσία περιοχών που επιλέχθηκαν για να αναπτυχθεί η μέθοδος. ]]<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> Πρώτον, η παγκόσμια υποθαλάσσια τοπογραφία αποσυντέθηκε μέσω των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS στα λεγόμενα μορφομετρικά αντικείμενα διακεκριμένων μορφομετρικών ιδιοτήτων και χωρικών κλιμάκων που ορίζονται από μεθόδους που βασίζονται σε δεδομένα (τοπικές γραφικές παραλλαγές και ένθετα μέσα) και ανάλυση πολλαπλών επιπέδων. Τα παράγωγα μορφομετρικά αντικείμενα συνδυάστηκαν με πρόσθετες σχετικές πληροφορίες τοπογραφικής θέσης που υπολογίστηκαν με μια μέθοδο αυτοπροσδιορισμού αναγνώρισης προτύπων (geomorphons) και βοηθητικά δεδομένα και είχαν αποδοθεί σε χαρακτηριστικές κατηγορίες υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μέσω μιας βάσης γνώσεων που αναπτύχθηκε από τυπικούς ορισμούς. Η αποσύνθεση των δεδομένων SRTM30_PLUS σε μορφομετρικά αντικείμενα θεωρήθηκε επιτυχής για τις απαιτήσεις μεγιστοποίησης της ετερογένειας μεταξύ αντικειμένων και μεταξύ αντικειμένων. Αυτό οφείλατε στο γεγονός πως οι τιμές του δείκτη Moran’s I ήταν κοντά στο μηδέν και στις χαμηλές τιμές του σταθμισμένου δείκτη μεταβλητότητας. Η προσέγγιση της ταξινόμησης βασισμένη στη γνώση εξετάστηκε για τη δυνατότητα μεταφοράς της σε έξι περιπτωσιολογικές μελέτες διαφόρων τεκτονικών ρυθμίσεων και επέτυχε την αποδοτική εξαγωγή 11 υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών τάξεων.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Drois_ar8ro6_tmm.jpg| Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα ταξινόμησης για τις έξι περιπτωσιολογικές μελέτες συγκρίθηκαν με τον ψηφιακό παγκόσμιο γεωμορφολογικό χαρακτηριστικό γεωγραφικών χαρακτηριστικών (GSFM). Οι 11 κατηγορίες υποθαλάσσιων χαρακτηριστικών και η ακρίβεια του παραγωγόμενου τους σε σχέση με τις σχετικές περιοχές της GSFM ήταν: Basin (95%), Continental Shelf (94,9%), Trough (88,4%), Plateau (78,9%), Continental Slope (62,4%), Ridge (49,8%), Seamount (48,8%) και Continental Rise (25,4%). Η μελέτη αυτή διερεύνησε το δυναμικό μεταφοράς μιας αυτοματοποιημένης προσέγγισης OBIA για την ταξινόμηση των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μέσω της κλίμακας αποδοτικής και αντικειμενικής παραμετροποίησης και περιφερειοποίησης των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS. Είναι σημαντικό να αναπτυχθούν πολυάριθμες και αντικειμενικές μέθοδοι για την αναπαράσταση του τοπίου, οι οποίες μπορούν να είναι πολύτιμες για μια μεγαλύτερη κοινότητα χρηστών.<br /> Συνήθως, η εφαρμογή καθορίζει την κλίμακα ανάλυσης και συνεπώς το παραγόμενο προϊόν είναι ανεπαρκές για να ικανοποιήσει άλλες επιστημονικές ανάγκες. Το αποτέλεσμα της παγκόσμιας μορφομετρικής ταξινόμησης των δεδομένων SRTM30_PLUS μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εισροή σε πιο εξειδικευμένες εφαρμογές, όπου οι μορφομετρικές πληροφορίες είναι σημαντικές (π.χ., χαρτογράφηση βενθικών ενδιαιτημάτων και μελέτες κυκλοφορίας ωκεανών). Επιπλέον, το βήμα κατακερματισμού μπορεί να συντονιστεί για συγκεκριμένες εφαρμογές αλλάζοντας τον αριθμό των χαρακτηριστικών ζυγών που ανιχνεύονται με τη μέθοδο της τοπικής γραφικής παραλλαγής. Με τη σειρά τους, τα παράγωγα αντικείμενα μπορούν να ταξινομηθούν με εξειδικευμένα περιγραφικά χαρακτηριστικά όπως το πάχος των ιζημάτων, η θερμοκρασία του πυθμένα και το πυκνό διαλελυμένο οξυγόνο για χαρτογράφηση βενθικών οικοτόπων.<br /> Για πρώτη φορά χρησιμοποιήθηκε αντικειμενοστρεφής προσέγγιση για την αντικειμενική κατανομή της σύνθετης υποθαλάσσιας τοπογραφίας μέσω των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS σε μορφομετρικά αντικείμενα πολλαπλών επιπέδων, με βάση το θεωρητικό πλαίσιο για την οριοθέτηση των μορφομετρικών μονάδων από τα DEM που προτείνετε από τους Minár και Evans. Ο συνδυασμός τεχνικών που βασίζονται σε δεδομένα (δηλ. Τοπικές γραφικές παραλλαγές, ένθετα σημαίνει ταξινόμηση και ανάλυση πολλαπλών κλίμακων) καταφέρνουν να αποσυνθέσουν την υποθαλάσσια τοπογραφία σε μορφομετρικά αντικείμενα πολλαπλών μεγεθών υψηλής ετερογένειας μεταξύ αντικειμένων και μεταξύ αντικειμένων.<br /> Στην προσέγγιση που αναπτύχθηκε, η πολυπλοκότητα της υποθαλάσσιας τοπογραφίας αντιμετοπίστηκε με την προσαρμοστική παραμετροποίηση κλίμακας των βαθυμετρικών δεδομένων (δηλ. Των γεωμορφών) και των στατιστικών μεθόδων, οι οποίες καθόρισαν τα βέλτιστα μήκη κλίμακας για την οριοθέτηση αντικειμένων και τα περιγραφικά χαρακτηριστικά τους (δηλ. απόκλιση βάθους). Η κλίμακα-εξάρτησης των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών αντιμετωπίστηκε με μια μέθοδο ανάλυσης πολλαπλών επιπέδων, ενσωματωμένη σε ένα αντικειμενοστρεφόμενο πλαίσιο ανάλυσης εικόνας. Αυτή η προσέγγιση προσφέρει τη δυνατότητα γεωμορφολογικής χαρτογράφησης σε ποικίλες κλίμακες, διαθέσιμες με τη δεδομένη ανάλυση του DEM. Μπορεί να ανιχνεύσει με αντικειμενικό και επαναλαμβανόμενο τρόπο χαρακτηριστικά μεγαλύτερα από τη χωρική ανάλυση των δεδομένων βαθυμετρίας SRTM30_PLUS (δηλαδή πάνω από 4 km2) μέσω καθολικών εφαρμόσιμων κριτηρίων που καθορίζονται από τους τυποποιημένους ορισμούς που παρέχονται από το IHO .<br /> <br /> [[Αρχείο:Poly_ar8ro6_tmm.jpg| Εικόνα 3: Πολυμορφική μορφομετρική ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας. ]]<br /> <br /> <br /> Η αναπτυγμένη προσέγγιση αναπαράγει αποτελεσματικά τα σχετικά θεματικά στρώματα της GSFM, τα οποία οριοθετήθηκαν με οπτική ερμηνεία βασισμένη στο περίγραμμα από τους Harris et al. (2014). Αντίθετα, η παρουσιαζόμενη μεθοδολογία δεν κατόρθωσε να αναπαράγει τις υποθαλάσσιες γεωμορφολογικές χαρακτηριστικές τάξεις του GSFM, οι οποίες οριοθετήθηκαν με αυτοματοποιημένες μεθόδους ή χειροκίνητη ψηφιοποίηση με τη βοήθεια αλγορίθμου των Harris et al. (2014). Ωστόσο, αυξάνει το μέγεθος της αυτοματοποίησης και αντικειμενικότητας με τους οποίους μπορούν να δημιουργηθούν γεωμορφολογικές χάρτες χαρακτηριστικών από βαθυμετρικά δεδομένα χονδρικής ανάλυσης και εξετάζοντας την επίδραση της κλίμακας και της ανάλυσης των δεδομένων στα αποτελέσματα.<br /> Η προσέγγιση που πραγματοποιήθηκε προσφέρει ένα αντικειμενικό και προσαρμοστικό κλίμακας πλαίσιο για την ανάπτυξη μιας μεταβιβάσιμης προσέγγισης ταξινόμησης υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από βαθυμετρικά δεδομένα χονδρικής ανάλυσης. Ωστόσο, απαιτούνται περισσότερες έρευνες για να δημιουργηθεί μια αποτελεσματική βάση γνώσεων, η οποία μπορεί να αποσπάσει αποτελεσματικά επιπλέον υποθαλάσσια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά γνωρίσματα. Η σύλληψη και η τυποποίηση των γνώσεων σχετικά με τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των εμπειρογνωμόνων και ο συνδυασμός τους με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης θα βοηθούσε στη δημιουργία αυτής της βάσης γνώσεων.<br /> Αυτή η μελέτη έδωσε δύο βασικά συμπεράσματα: (1) Η αποδοτική και αντικειμενική παραμετροποίηση και περιφερειοποίηση της υποθαλάσσιας τοπογραφίας μέσω της χρήσης τεχνικών με βάση δεδομένα μπορεί να παρέχει τα απαραίτητα τμήματα και τα περιγραφικά χαρακτηριστικά τους για την αποτελεσματική ταξινόμηση υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών διαφόρων ζυγών, εκπροσωπούμενη σε συγκεκριμένης ανάλυσης DEM • και (2) η ενσωμάτωση της γνώσης του τομέα μέσω της ποσοτικοποίησης των σημασιολογικών πληροφοριών που παρέχονται από τυποποιημένους ορισμούς μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη μιας μεταβιβάσιμης βάσης γνώσεων για την ταξινόμηση υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών.<br /> Το αποτέλεσμα της παγκόσμιας μορφομετρικής ταξινόμησης των δεδομένων SRTM30_PLUS μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εισροή σε πιο εξειδικευμένες εφαρμογές (π.χ. χαρτογράφηση βενθικών ενδιαιτημάτων και μελέτες κυκλοφορίας ωκεανών). Η προσέγγιση που βασίζεται στη γνώση για τη χαρτογράφηση υποθαλάσσιων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών μπορεί να αντικαταστήσει αποτελεσματικά την οριοθέτηση βασισμένη στο περίγραμμα πολλών υποθαλάσσιων χαρακτηριστικών ή να βοηθήσει αποτελεσματικά στη χειρωνακτική ερμηνεία των βαθυμετρικών δεδομένων χονδρικής ανάλυσης. Επιπλέον, η εξελιγμένη προσέγγιση μπορεί να δοκιμαστεί με άλλη βαθυμετρία χονδρικής ή υψηλότερης ανάλυσης (π.χ. SRTM15_PLUS) ή δεδομένα ανύψωσης για την ταξινόμηση της τοπογραφίας και άλλων υποθαλάσσιων ή χερσαίων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών με την ενσωμάτωση πρόσθετων σημασιολογικών περιγραφών στη βάση γνώσεων.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Poly_ar8ro6_tmm.jpg 2018-02-18T02:09:52Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Drois_ar8ro6_tmm.jpg 2018-02-18T02:06:27Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xarths1_ar8ro6_tmm.jpg 2018-02-18T02:02:24Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_GIS_/_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B6%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%84%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%A4%CF%85%CF%81%CE%BD%CE%AC%CE%B2%CE%BF%CF%85,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1. 2018-02-18T01:56:19Z

<p>Mtsoka: Νέα σελίδα με ''''Μια μεθοδολογία GIS / Τηλεπισκόπησης που βασίζεται στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων ...'</p> <hr /> <div>'''Μια μεθοδολογία GIS / Τηλεπισκόπησης που βασίζεται στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων στην περιοχή του Τυρνάβου, Ελλάδα.'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : D. Oikonomidis, S. Dimogianni , N. Kazakis , K. Voudouris'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Sensing-based methodology for groundwater potentiality assessment in Tirnavos area, Greece '''<br /> <br /> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425714002302 Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η αξιολόγηση της δυναμικότητας υπογείων υδάτων που συνδυάζει γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, Τηλεπισκόπησης και δεδομένων που λαμβάνονται από το πεδίο, ως ένα πρόσθετο εργαλείο για την υδρογεωλογική έρευνα. Η παρούσα μελέτη εκπονήθηκε στην ευρύτερη περιοχή του Τυρνάβου. Η μελετώμενη περιοχή καλύπτει 419,4 km2 και βρίσκεται στη Θεσσαλία (κεντρική Ελλάδα). Διασχίζεται από δύο ποτάμια, τον Πηνειό και τον Τιταρίσιο. Η γεωργία είναι ένα από τα βασικά στοιχεία της οικονομίας της Θεσσαλίας. Η οικονομική αυτή πτυχή της περιοχής οδηγεί σε έντονη γεωργική δραστηριότητα και συνεπώς σε αυξημένη εκμετάλλευση των υπογείων υδάτων. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS) και η τηλεπισκόπηση (RS) χρησιμοποιήθηκαν για να δημιουργηθεί ένας χάρτης που απεικονίζει την πιθανότητα ύπαρξης των υπογείων υδάτων. Ο χάρτης αποτελείται από πέντε τάξεις, που δείχνουν την πιθανότητα ύπαρξης υπογείων υδάτων. Η κλίμακα των τάξεων κυμαίνεται από πολύ υψηλή έως πολύ χαμηλή πιθανότητα ύπαρξης. Η εξαγωγή αυτού του χάρτη βασίστηκε στη μελέτη δεδομένων όπως: βροχόπτωση, δυναμικό επαναφόρτιση, λιθολογία, πυκνότητα γραμμής, κλίση, πυκνότητα αποστράγγισης και βάθος στα υπόγεια ύδατα. Τα βάρη που κατανέμονται βάση αυτών των παράγοντων ανάλογα με τη συνάφειά τους με το δυναμικό υπογείων. Επιπλέον, ο χάρτης της ποιότητας των υπόγειων υδάτων απεικονίστηκε μαζί με το χάρτη δυναμικότητας υπογείων υδάτων και τον χάρτη που δείχνει δυναμικές ζώνες πόσιμων υπόγειων υδάτων στην περιοχή μελέτης. Τα αποτελέσματα παρέχουν σημαντικές πληροφορίες και το οι χάρτες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από τις τοπικές αρχές για την εκμετάλλευση και τη διαχείριση των υπόγειων υδάτων.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Για την υλοποίηση αυτού του έργου χρησιμοποιήθηκαν τα ακόλουθα δεδομένα και λογισμικά:<br /> Γεωλογικοί χάρτες που καλύπτουν την περιοχή μελέτης (Φύλλα: Λάρισα,<br /> Γόννοι, Ελασσόνα ,Φαρκαντονα , κλίμακα 1: 50.000, πηγή:<br /> Ινστιτούτο Γεωλογίας και Ορυκτών Ερευνών / IGME).<br /> <br /> Landsat-7 / ETM + δορυφορική εικόνα, ημερομηνία απόκτησης: 28/01 /2000 (URL1).<br /> <br /> Ψηφιακό μοντέλο ανύψωσης / DEM από δορυφόρο ASTER (ASTER /GDEM) με οριζόντια χωρική ανάλυση 30 m (URL2).<br /> Μετεωρολογικές, κλιματολογικές, μετρήσεις στάθμης υπόγειων υδάτων και χημικές αναλύσεις δειγμάτων υπογείων υδάτων.<br /> <br /> Λογισμικό επεξεργασίας εικόνας: ENVI 4.8<br /> <br /> Λογισμικό GIS: ArcGIS 10.1<br /> <br /> Η μεθοδολογία φαίνεται στην εικόνα 1 :<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Drois_ar8ro5_tmm.jpg| center | Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής υλοποίησης χαρτών υπόγειων υδάτων. ]]<br /> <br /> Οι γεωλογικοί χάρτες του IGME σαρώθηκαν, εισήχθησαν στο ArcGIS 10.1 και έγινε γεωαναφορά στο σύστημα προβολής UTM / WGS84. Με το λογισμικό ENVI 4.8, οι ζώνες της δορυφορικής εικόνας ήταν αρχικά '' Layer stacked '', γεωαναφορά . Τότε το αρχείο αναπροσαρμόστηκε έτσι ώστε να περιλαμβάνεται μόνο η ευρύτερη περιοχή μελέτης και να είναι ραδιομετρικά διορθωμένη (επιλογή log-residuals).<br /> <br /> [[Αρχείο:Geology_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 2: Γεωλογία της μελετώμενης περιοχής. ]]<br /> <br /> Στη συνέχεια, η δημιουργία θεματικών χαρτών έγινε χρησιμοποιώντας βροχοπτώσεις, επαναφόρτιση, λιθολογία, γραμμή πυκνότητα, κλίση, δίκτυο αποχέτευσης και το βάθος των υπόγεια νερών. Εφαρμόστηκε μια μοντελοποίηση με σταθμισμένη χωρική πιθανότητα προσδιορίζοντας τις πιθανές περιοχές υπογείων υδάτων, ανάλογα με τη σημασία τους στην ύπαρξη υπογείων υδάτων. Τελικά, δημιουργήθηκε ένας χάρτης υπόγειων νερών αποτελούμενος από πέντε βαθμίδες δυναμικής τάξεις, που κυμαίνονται από πολύ χαμηλή έως πολύ υψηλή.<br /> <br /> [[Αρχείο: Data_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 3: Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν. ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Οι θεματικοί χάρτες απεικονίζουν τους οκτώ παράγοντες (βροχοπτώσεις, πιθανή επαναφόρτιση, λιθολογία, πυκνότητα γραμμής, κλίση, αποστράγγισης, η πυκνότητα και το βάθος στα υπόγεια ύδατα) που εξάγονται για τον υπολογισμό του τελικού χάρτη. Το εύρος των τιμών αναταξινομήθηκε σε πέντε κατηγορίες, με βάση τη σταθμισμένη μοντελοποίηση της χωρικής πιθανότητας, με ίσα διαστήματα. Η αναταξινόμηση πραγματοποιήθηκε με βάση την πιθανότητα της ύπαρξης υπογείων υδάτων. Τα βάρη των παραγόντων που χρησιμοποιούνται είναι σχετικά με τη συμμετοχή κάθε παράγοντα παγίδευσης στα υπόγεια ύδατα. Όλοι οι χάρτες χρησιμοποιούν την ίδια ταξινόμηση, ωστόσο δεν συμβάλλουν στον ίδιο βαθμό. Τα βάρη επιλέχθηκαν ύστερα από ανασκόπηση βιβλιογραφηκών αναφορών και βελτιστοποιήθηκαν ύστερα από τα πρώτα αποτελέσματα. Η αποτελεσματικότητα κάθε παραμέτρου-παράγοντα υπολογίζεται με την κλίμακα του. Παράγοντες ίσης αξίας έχουν την ίδια επίδραση στην ικανότητα υπογείων υδάτων. Σε προηγούμενες εφαρμογές της παραπάνω μεθόδου, το ολικό διαλυμένο στερεό (TDS), χρησιμοποιήθηκε για την αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων. Το TDS αντιπροσωπεύει την άθροιση των ιόντων στα υπόγεια ύδατα και θεωρείται αντιπροσωπευτικός παράγοντας ένδειξης της ποιότητας των υπόγειων υδάτων. Οι τιμές TDS κυμαίνεται από 205 έως 1100 mg / L στην περιοχή μελέτης. Οι χαμηλότερες τιμές παρατηρούνται στο δυτικό τμήμα της περιοχής μελέτης, σε μάρμαρα, ενώ αντίθετα οι υψηλότερες τιμές, παρατηρούνται στον ιζηματογενή σχηματισμό στο νότιο και σε μικρό τμήμα στο κέντρο της περιοχής. <br /> <br /> [[Αρχείο: Xarths1_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 4: Χάρτης πιθανότητας εμφάνισης υπόγειων υδάτων ]]<br /> <br /> Τα προσχωσιγενή κοιτάσματα και ένα μέρος των μαρμάρων είναι οι γεωλογικοί σχηματισμοί με την υψηλότερη δυναμικότητα σε υπόγεια ύδατα. Ελέγθηκε η εγκυρότητα του χάρτη που διεξάχθηκε χρησιμοποιώντας τα διαθέσιμα δεδομένα γεώτρησης. <br /> Επιπλέον, ο συνδυασμός μεταξύ των δυνατοτήτων των υπογείων υδάτων και των συγκεντρώσεων νιτρικών πραγματοποιήθηκε προκειμένου να αποκλειστούν οι μολυσμένες ζώνες. Έτσι, η νέα τροποποιημένη μέθοδος, προσδιορίζει τις περιοχές καλής ποιότητας υπόγειων υδάτων. Οι χάρτες που λαμβάνονται με αυτή τη μέθοδο μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις τοπικές αρχές για την επιλογή κατάλληλων τοποθεσιών, για τη διάνοιξη νέων γεωτρήσεων. <br /> Ως εκ τούτου, η ταυτοποίηση των περιοχών όπου αναπτύσσονται υδροφορείς μπορεί να συμβάλει στην ορθολογική εκμετάλλευση και βιώσιμη ανάπτυξη των υδάτινων πόροι. Η ευελιξία της μεθόδου επιτρέπει την αναθεώρηση της μεθόδου βάση των παραμέτρων που περιλαμβάνονται, έτσι ώστε να μπορεί να εφαρμοστεί η μέθοδος και σε άλλες περιφέρειες.<br /> <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο: Xarths2_ar8ro5_tmm.jpg| Εικόνα 4: Κατανομή νιτρικών αλάτων (αριστερά) και τελικός χάρτης που δείχνει πιθανές ζώνες για πόσιμο υπόγεια ύδατα στην περιοχή μελέτης (δεξιά). ]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xarths2_ar8ro5_tmm.jpg 2018-02-18T01:56:03Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xarths1_ar8ro5_tmm.jpg 2018-02-18T01:52:09Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Data_ar8ro5_tmm.jpg 2018-02-18T01:47:31Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Geology_ar8ro5_tmm.jpg 2018-02-18T01:46:56Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Drois_ar8ro5_tmm.jpg 2018-02-18T01:41:28Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B6%CF%8E%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82 2018-02-18T01:32:44Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Yong XU, Chao REN, Meng CAI and Ran WANG'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Issues and challenges of remote sensing–based local climate zone mapping for high-density cities '''<br /> <br /> [http://ieeexplore.ieee.org/document/7924558/ Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Το project WUDAPT είναι μια νέα πρωτοβουλία για την παροχή χάρτων LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο με γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο. Σε αυτή τη μελέτη, αξιολογήσαμε την απόδοση των συμβατικών μεθόδων WUDAPT για πόλεις υψηλής πυκνότητας.<br /> Το σύστημα ταξινόμησης της τοπικής κλιματικής ζώνης (LCZ) παρέχει μια τυποποιημένη αρχή οργάνωσης για μελέτες αστικού κλίματος, όπως η αστική ανάλυση «θερμικής νησίδας», για την οποία οι αστικές κατασκευές ταξινομούνται σε 17 τυπικές κατηγορίες LCZ σύμφωνα με τις αστικές επιφάνειες γης, όπως η χρήση και η κάλυψη γης.<br /> <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χαρτών LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα Landsat. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της απόδοσης των υφιστάμενων μεθόδων για πυκνό κατοικημένες πόλεις και στη συζήτηση των κυριότερων θεμάτων, προκλήσεων και πιθανών λύσεων για περαιτέρω εφαρμογές. Τα πειραματικά αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι τα τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών εισόδου και των ταξινομήσεων που χρησιμοποιήθηκαν, είχαν σημαντική επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Procedure_of_remote_sensing–based_LCZ_classification_approach_π3εικ2.jpg| Εικόνα 2: Η τηλεπισκοπική διαδικασία της ταξινόμησης LCZ ]]<br /> <br /> Το πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την ανάλυση της υψηλής πυκνότητας κινεζικής πόλης του Guangzhou έδειξε συνολική ακρίβεια 62%, χαμηλότερη από εκείνων των παρόμοιων μελετών που διεξήχθησαν σε άλλες περιοχές μελέτης (π.χ., για το Κίεβο, την Ουκρανία, με συνολική ακρίβεια 64%).<br /> <br /> [[Αρχείο:LCZ_mapping_result_for_PRD_region._(a)_Satellite_data,_training_areas_π3εικ3.jpg| Εικόνα 3: Αποτελέσματα LCZ χαρτογράφησης]]<br /> <br /> Τα ευρήματα δείχνουν ότι η συμβατική μέθοδος WUDAPT μπορεί να δημιουργήσει χαμηλής ποιότητας αποτελέσματα χαρτογράφησης LCZ για υψηλής πυκνότητας πόλεις. Συγκεκριμένα, περιοχές εκπαίδευσης χαμηλής ποιότητας σε συνδυασμό με πολύπλοκα αστικά σενάρια είχαν την τάση να αποδίδουν LCZ χαρτογράφηση χαμηλής ποιότητας. Για να βελτιωθούν τα αποτελέσματα χαρτογράφησης LCZ, προτείνονται κάποιες πρακτικές λύσεις και προτάσεις για μελλοντικές εφαρμογές. Με βάση την ανάλυση των αποτελεσμάτων, φαίνεται πως τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένου των ίδιων των περιορισμών των δεδομένων του Landsat, την ποιότητα των περιοχών εκπαίδευσης και των ταξινομήσεων έχουν επιπτώσεις στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης. Χαμηλής ποιότητας περιοχές εκπαίδευσης τείνουν να παράγουν αποτελέσματα πρόβλεψης χαμηλής ποιότητας. Λόγω των περιορισμών χαρακτηριστικών εισόδου των δεδομένων Landsat, ορισμένες τάξεις LCZ προβλέφθηκαν με χαμηλή ακρίβεια ακόμη και όταν χρησιμοποιήθηκαν δείγματα κατάρτισης υψηλής ποιότητας. Επιπλέον διαφορετικές μέθοδοι ταξινόμησης παρήγαγαν διαφορετικά αποτελέσματα. Βασιζόμενοι σε αυτά τα ευρήματα, διάφορες πρακτικές εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων την ενσωμάτωση πρόσθετων δορυφορικών δεδομένων, τη δημιουργία μίας πρότυπης βάσης δεδομένων, πρότυπη βάση δεδομένων προτύπων κατάρτισης για την ενίσχυση της παραγωγή καρτών LCZ υψηλής ποιότητας για σύνθετα αστικά σενάρια.</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%83%CF%8C%CE%BA%CE%B1_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1_-_%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%B8%CE%B1 2018-02-18T01:31:06Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>* [[ Διάκριση κυανοβακτηρίων και υδρόβιων μακρόφυκων χρησιμοποιώντας Landsat / TM και ETM + ταινίες υπερύθρων κυμάτων ]]<br /> <br /> * [[ Ανίχνευση της θερμικής ρύπανσης από σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής στην ανατολική ακτή της Κίνας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> * [[ Ανάλυση αλλαγής χρήσης γης στο Δέλτα Zhujiang της Κίνας ]]<br /> <br /> * [[ Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας ]]<br /> <br /> * [[ Μια μεθοδολογία GIS / Τηλεπισκόπησης που βασίζεται στην αξιολόγηση των δυνατοτήτων υπογείων υδάτων στην περιοχή του Τυρνάβου, Ελλάδα. ]]<br /> <br /> * [[ Ταξινόμηση της παγκόσμιας υποθαλάσσιας τοπογραφίας και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από τα δεδομένα SRTM30_PLUS. ]]<br /> <br /> * [[ Περιβαλλοντική υποβάθμιση στις αστικές περιοχές της Κίνας: Αποδεικτικά στοιχεία από δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών πηγών. ]]<br /> <br /> * [[ Εντοπισμός Βιοθερμικών φαινόμενων ανοικτών χωματερών στο περιβάλλον μέσω τηλεπισκόπισης - Επιρροή γεωγραφικών συνθηκών. ]]<br /> <br /> * [[ Προσομοίωση ροής υπόγειου νερού στην περιοχή της Νάξου, Ελλάδα. ]]<br /> * [[ Αειφόρες στρατηγικές για έξυπνες πόλεις: Ανάλυση της ανάπτυξιακής επίδρασης στην αστική επιφανειακή αστική θερμότητα μέσω τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B6%CF%8E%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82 2018-02-18T01:29:33Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div>'''Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Yong XU, Chao REN, Meng CAI and Ran WANG'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Issues and challenges of remote sensing–based local climate zone mapping for high-density cities '''<br /> <br /> [http://ieeexplore.ieee.org/document/7924558/ Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Το project WUDAPT είναι μια νέα πρωτοβουλία για την παροχή χάρτων LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο με γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο. Σε αυτή τη μελέτη, αξιολογήσαμε την απόδοση των συμβατικών μεθόδων WUDAPT για πόλεις υψηλής πυκνότητας.<br /> Το σύστημα ταξινόμησης της τοπικής κλιματικής ζώνης (LCZ) παρέχει μια τυποποιημένη αρχή οργάνωσης για μελέτες αστικού κλίματος, όπως η αστική ανάλυση «θερμικής νησίδας», για την οποία οι αστικές κατασκευές ταξινομούνται σε 17 τυπικές κατηγορίες LCZ σύμφωνα με τις αστικές επιφάνειες γης, όπως η χρήση και η κάλυψη γης.<br /> <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χαρτών LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα Landsat. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της απόδοσης των υφιστάμενων μεθόδων για πυκνό κατοικημένες πόλεις και στη συζήτηση των κυριότερων θεμάτων, προκλήσεων και πιθανών λύσεων για περαιτέρω εφαρμογές. Τα πειραματικά αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι τα τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών εισόδου και των ταξινομήσεων που χρησιμοποιήθηκαν, είχαν σημαντική επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Procedure_of_remote_sensing–based_LCZ_classification_approach_π3εικ2.jpg| Εικόνα 2: Η τηλεπισκοπική διαδικασία της ταξινόμησης LCZ ]]<br /> <br /> Το πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την ανάλυση της υψηλής πυκνότητας κινεζικής πόλης του Guangzhou έδειξε συνολική ακρίβεια 62%, χαμηλότερη από εκείνων των παρόμοιων μελετών που διεξήχθησαν σε άλλες περιοχές μελέτης (π.χ., για το Κίεβο, την Ουκρανία, με συνολική ακρίβεια 64%).<br /> <br /> [[Αρχείο:LCZ_mapping_result_for_PRD_region._(a)_Satellite_data,_training_areas_π3εικ3.jpg| Εικόνα 3: Αποτελέσματα LCZ χαρτογράφησης]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B6%CF%8E%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82 2018-02-18T01:29:02Z

<p>Mtsoka: Νέα σελίδα με ''''Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις π...'</p> <hr /> <div>'''Προκλήσεις της τοπικής χαρτογράφησης της κλιματικής ζώνης με βάση την τηλεπισκόπ για τις πόλεις υψηλής πυκνότητας'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς : Yong XU, Chao REN, Meng CAI and Ran WANG'''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: Issues and challenges of remote sensing–based local climate zone mapping for high-density cities '''<br /> <br /> [http://ieeexplore.ieee.org/document/7924558/ Πηγή]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Το project WUDAPT είναι μια νέα πρωτοβουλία για την παροχή χάρτων LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο με γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο. Σε αυτή τη μελέτη, αξιολογήσαμε την απόδοση των συμβατικών μεθόδων WUDAPT για πόλεις υψηλής πυκνότητας.<br /> Το σύστημα ταξινόμησης της τοπικής κλιματικής ζώνης (LCZ) παρέχει μια τυποποιημένη αρχή οργάνωσης για μελέτες αστικού κλίματος, όπως η αστική ανάλυση «θερμικής νησίδας», για την οποία οι αστικές κατασκευές ταξινομούνται σε 17 τυπικές κατηγορίες LCZ σύμφωνα με τις αστικές επιφάνειες γης, όπως η χρήση και η κάλυψη γης.<br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:STANDARD_LCZ_CLASSES_[3],_EXAMPLES_FROM_GUANGZHOU_π3εικ1.jpg| Εικόνα 1: Συνηθισμένες τάξεις LCZ. ]]<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χαρτών LCZ για πόλεις σε όλο τον κόσμο ελεύθερα διαθέσιμα δορυφορικά δεδομένα Landsat. Η έρευνα αυτή αποσκοπεί στην αξιολόγηση της απόδοσης των υφιστάμενων μεθόδων για πυκνό κατοικημένες πόλεις και στη συζήτηση των κυριότερων θεμάτων, προκλήσεων και πιθανών λύσεων για περαιτέρω εφαρμογές. Τα πειραματικά αποτελέσματα της μελέτης δείχνουν ότι τα τρεις κύριοι παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών εισόδου και των ταξινομήσεων που χρησιμοποιήθηκαν, είχαν σημαντική επίδραση στο τελικό αποτέλεσμα χαρτογράφησης. <br /> <br /> <br /> [[Αρχείο:Procedure_of_remote_sensing–based_LCZ_classification_approach_π3εικ2.jpg| Εικόνα 2: Η τηλεπισκοπική διαδικασία της ταξινόμησης LCZ ]]<br /> <br /> Το πειραματικά αποτελέσματα που προέκυψαν από την ανάλυση της υψηλής πυκνότητας κινεζικής πόλης του Guangzhou έδειξε συνολική ακρίβεια 62%, χαμηλότερη από εκείνων των παρόμοιων μελετών που διεξήχθησαν σε άλλες περιοχές μελέτης (π.χ., για το Κίεβο, την Ουκρανία, με συνολική ακρίβεια 64%).<br /> <br /> [[Αρχείο:LCZ_mapping_result_for_PRD_region._(a)_Satellite_data,_training_areas_π3εικ3.jpg| Εικόνα 3: Αποτελέσματα LCZ χαρτογράφησης]]</div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:LCZ_mapping_result_for_PRD_region._(a)_Satellite_data,_training_areas_%CF%803%CE%B5%CE%B9%CE%BA3.jpg 2018-02-18T01:28:20Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Procedure_of_remote_sensing%E2%80%93based_LCZ_classification_approach_%CF%803%CE%B5%CE%B9%CE%BA2.jpg 2018-02-18T01:25:31Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:STANDARD_LCZ_CLASSES_-3-,_EXAMPLES_FROM_GUANGZHOU_%CF%803%CE%B5%CE%B9%CE%BA1.jpg 2018-02-18T01:23:47Z

<p>Mtsoka: </p> <hr /> <div></div>

Mtsoka