http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Mixos49&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FMixos49 2026-05-05T18:31:41Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%BF%CE%BC%CF%80%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%BA%CE%BB%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82 2010-02-09T19:36:56Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Authors:''' Hirotoshi Kishi, Wataru Takeuchi and Haruo Sawada<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι ασιατικές μεγαλουπόλεις αναπτύσσονται γρήγορα και το ΑΕΠ έχει γίνει πέντε φορές μεγαλύτερο τα τελευταία είκοσι χρόνια σε βάρος του περιβάλλοντος των πόλεων. Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι ένα σοβαρό πρόβλημα λόγω των εκπομπών από τα εργοστάσια, τα οχήματα, τις δασικές πυρκαγιές. Σημαντικό ρόλο παίζουν και οι ελλιπείς νομικοί κανονισμοί και η μη εφαρμογή τους. Τα αιωρούμενα σωματίδια αποτελούν ένα σημαντικότατο ρύπο που έχει επιπτώσεις στην ατμοσφαιρική ποιότητα των αστικών και αγροτικών περιοχών. Τα PM2.5 παράγονται κυρίως από τις μηχανές εσωτερικής καύσεως και ειδικά τις diesel. Είναι υπεύθυνα για πνευμονικές και καρδιαγγειακές παθήσεις. Η κατανόηση της χωρικής κατανομής και της παραλλαγής των χρονοσειρών των ρύπων είναι σημαντική. Πολλές προσπάθειες έχουν γίνει από διάφορους ερευνητές συμπεριλαμβανομένου του AERONET που μετρά την ποσότητα από τα αερολύματα στο έδαφος και βασίζεται σε 619 σταθμούς.<br /> Η τηλεπισκόπηση θεωρείται ως ένας από τους πιο ελπιδοφόρους τρόπους ανίχνευσης και κατανόησης της δυναμικής των αερολυμάτων χωρικά και χρονικά.<br /> Το MODIS μετρά το οπτικό βάθος αερολύματος (AOD) στο μήκος κύματος 0.55μm που αντιστοιχεί στα σωματίδια που έχουν αεροδυναμική διάμετρο μικρότερη από 2.5μm. Από αυτή την άποψη, είναι σημαντικό όχι μόνο να ελεγχθούν οι ατμοσφαιρικοί ρύποι με δορυφορική τηλεπισκόπηση αλλά και να μετρηθούν οι πηγές του PM2.5 από την κυκλοφορία των αυτοκινήτων.<br /> <br /> '''Στόχος'''<br /> <br /> Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να αξιολογηθούν οι εκπομπές εξάτμισης στις ασιατικές μεγαλουπόλεις με τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και με μοντέλα αστικής κυκλοφορίας. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η εικόνα 1 παρουσιάζει ένα πλαίσιο αξιολόγησης της εκπομπής εξάτμισης με τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και με μοντέλα αστικής κυκλοφορίας. Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει την Ιαπωνία, την Κίνα, την Ταϊλάνδη και την Ινδία.<br /> [[Εικόνα:Menga_asian_cities1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Διάγραμμα ροής και αξιολόγησης της εκπομπής εξάτμισης με τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και με μοντέλα αστικής κυκλοφορίας]]<br /> Επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων<br /> Χρησιμοποιήθηκε το MOD08 που περιλαμβάνει πολλαπλάσια προϊόντα περιβάλλοντος MODIS συμπεριλαμβανομένων των αερολυμάτων, των ιδιοτήτων των σύννεφων, του απορροφούμενου νερού, και των ατμοσφαιρικών προφίλ. Παράγεται σε μία ημερήσια, 8ήμερη και μηνιαία κλίμακα σε μία περιοχή (~100km). Χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ENVI. <br /> Μοντέλα αστικής κυκλοφορίας από στατιστικά δεδομένα<br /> Αρχικά, οι συνολικές εκπομπές PM2.5 κάθε χώρας υπολογίζονται από την εξίσωση :<br /> PMj=[[Εικόνα:Menga_asian_cities2.gif]] s.t. b*=1<br /> <br /> <br /> όπου PMj είναι το συνολικό ποσό εκπομπής PM2.5 στη χώρα j, το i είναι για τους τύπους αυτοκινήτων του επιβατικού αυτοκινήτου (p), του εμπορικού αυτοκινήτου (c) και της μοτοσικλέτας (m). Το Nij είναι ο αριθμός οχημάτων και το aij είναι ο συντελεστής εκπομπής, Με bij ορίζεται η αναλογία των πετρελαιοκίνητων οχημάτων σε αυτά της βενζίνης. <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η εικόνα 2 δείχνει ένα μηνιαίο μέσο AOD που προέρχεται από το MODIS στην ασιατική περιοχή.<br /> [[Εικόνα:Menga_asian_cities3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Μηνιαίο μέσο AOD που προέρχεται από το MODIS]]<br /> Η εικόνα 3 δείχνει την ενίσχυση ενός χωρικού υποσυνόλου παρουσιάζοντας 4 χώρες <br /> (α) Ιαπωνία, (β) Κίνα, (γ) Ταϊλάνδη και (δ) Ινδία τον Οκτώβριο του 2007. <br /> <br /> [[Εικόνα:Menga_asian_cities4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' AOD στα 0.55 μm που προέρχονται από το MODIS στις Ασιατικές χώρες τον Οκτώβριο του 2007.]]<br /> Οι εικόνες δείχνουν ότι η υψηλή συγκέντρωση AOD παρατηρείται καθ' όλη τη διάρκεια του έτους και ότι το ποσό του PM2.5 είναι μεγάλο γύρω από το Πεκίνο, τη Μπανγκόκ, το Δελχί και το Τόκιο. <br /> Ο πίνακας 1 παρουσιάζει τον αριθμό αυτοκινήτων και μοτοσικλετών σε λειτουργία το 2006 και τους συντελεστές εκπομπής PM2.5 το 2007. <br /> <br /> [[Εικόνα:Menga_asian_cities5.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1:''' Αριθμός αυτοκινήτων και μοτοσικλετών σε λειτουργία το 2006 και συντελεστές εκπομπής PM2.5 το 2007]]<br /> Ο πληθυσμός το 2007, το συνολικό ποσό των εκπομπών (PMj) και PMj ανά κάτοικο παρουσιάζονται στον πίνακα 2. <br /> [[Εικόνα:Menga_asian_cities6.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 2:''' Ο πληθυσμός το 2007, το συνολικό ποσό των εκπομπών (PMj) και PMj ανά κάτοικο]]<br /> Η Ιαπωνία ασκεί την υψηλότερη επίδραση ανά κάτοικο και ακολουθείται από την Ταϊλάνδη. Τα PM της Κίνας είναι στην τρίτη θέση μεταξύ των τεσσάρων χωρών και αποτελούν το ένα τέταρτο της Ιαπωνίας. Η Ινδία έχει τη μικρότερη εκπομπή περίπου το ένα τρίτο της Κίνας και το ένα δέκατο της Ιαπωνίας.<br /> Η εικόνα 4 δείχνει την κατανομή PM2.5 που παράγονται από τα μοντέλα αστικής κυκλοφορίας.<br /> <br /> [[Εικόνα:Menga_asian_cities7.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' Κατανομή PM2.5 που παράγονται από τα μοντέλα αστικής κυκλοφορίας.]]<br /> <br /> Η σύγκριση μεταξύ εικόνων δείχνει μερικά σημεία.<br /> * Η εικόνα 4 δείχνει ότι το ποσό του PM2.5 είναι μεγάλο γύρω από το Πεκίνο, τη Μπανγκόκ, το Δελχί και το Τόκιο όπως και η εικόνα 3. <br /> * Το ποσό AOD και PM2.5 είναι μεγάλο γύρω από το Πεκίνο, τη Μπανγκόκ και το Δελχί σε κάθε σκηνή που παρουσιάζεται στις 3 και 4.<br /> * Η εικόνα 3 παρουσιάζει ότι το Τόκιο έχει σχετικά χαμηλότερο AOD από άλλες μεγαλουπόλεις, αλλά το Τόκιο, το Νάγκουα και η Οζάκα έχουν τις μεγαλύτερες εκπομπές PM2.5 στην εικόνα 4.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Αυτή η μελέτη είναι για να αξιολογηθεί ο συσχετισμός μεταξύ των εκπομπών εξάτμισης στις ασιατικές μεγαλουπόλεις με τη δορυφορική τηλεπισκόπηση και τα μοντέλα αστικής κυκλοφορίας. Διαπιστώνεται ότι οι χάρτες διανομής AOD που προέρχονται από MODIS και αυτοί που υπολογίζονται από στατιστικά δεδομένα είναι παρόμοιοι. Ειδικά στις ανατολικές ασιατικές μεγαλουπόλεις, ο συσχετισμός μεταξύ AOD και PM2.5 επιβεβαιώνεται. <br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CF%8C%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%96%CE%B1%CF%81%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2010-02-08T22:45:31Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>* [[Τηλεπισκόπηση μέσω δορυφόρων των αερομεταφερόμενων σωματιδίων και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα πάνω από πόλεις παγκοσμίως]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση των αλλαγών σε περιοχές με καταδυόμενη υδρόβια βλάστηση στο Chwaka Bay (Zanzibar) με χρήση τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση της επαναιώρησης ιζημάτων με τηλεπισκόπηση κατά τη διάρκεια του τυφώνα Frances στον κόλπο Apalachicola, ΗΠΑ]]<br /> <br /> * [[Εξαγωγή των αρχαιολογικών χαρακτηριστικών με το Ikonos-2 στο Hisar (νοτιοδυτική Τουρκία)]]<br /> <br /> * [[Ανώμαλη αύξηση συγκέντρωσης χλωροφύλλης που σχετίζεται με σεισμούς]]<br /> <br /> * [[Εκπομπή μέσου υπέρυθρου πριν από ισχυρό σεισμό που αναλύεται από την τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση της καταστροφής των δασών από τυφώνες χρησιμοποιώντας δορυφορική τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Απεικόνιση με MISR των κυμάτων τσουνάμι από το σεισμό της 26 Δεκεμβρίου 2004 στη Sumatra Andaman]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπηση ενεργειακών πόρων]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση των εκπομπών πάνω απόασιατικές μεγαλουπόλεις με τηλεπισκόπηση και χρήση μοντέλων κυκλοφορίας]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση αερομεταφερόμενων σωματιδίων (ΡΜ) βάση δορυφόρου στην περιοχή του Πεκίνου χρησιμοποιώντας τη μέθοδο διόρθωσης vertical και RH]]<br /> <br /> * [[Μία αξιολόγηση του Terra-MODIS για την ποιότητα του αέρα πάνω από τις νοτιανατολικές USA]]<br /> <br /> * [[Ανάλυση της θερμοκρασίας της Μαύρης Θάλασσας]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπηση και γρίπη]]<br /> <br /> * [[Χρήση τηλεπισκόπησης για αναγνώριση χωριών σε κίνδυνο ασθένειας του ύπνου στην Ουγκάντα]]<br /> <br /> * [[Επεξεργασία δεδομένων με MODIS και SeaWiFS για χλωροφύλλη]]<br /> <br /> * [[Ερευνώντας τη δυνατότητα χρήσης radar για τον υπολογισμό του αποθέματος νερού στα έλη]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπηση των παραμέτρων που ρυθμίζουν τη μεταφορά ενέργειας και νερού μεταξύ εδάφους και ατμόσφαιρας]]<br /> <br /> * [[Θερμική τηλεπισκόπηση αστικού κλίματος]]<br /> <br /> * [[Θερμική τηλεπισκόπηση αστικού κλίματος και περιβαλλοντικές μελέτες: Μέθοδοι , εφαρμογές, τάσεις]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CF%8C%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%96%CE%B1%CF%81%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2010-02-08T22:41:47Z

<p>Mixos49: New page: Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B5%CF%82:_%CE%9C%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_,_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82,_%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82 2010-02-08T22:39:24Z

<p>Mixos49: New page: '''Author:''' Qihao Weng '''Εισαγωγή''' Δορυφορικοί και αερομεταφερόμενοι δέκτες που συλλέγουν TIR στοιχεία, είναι ...</p> <hr /> <div>'''Author:''' Qihao Weng<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Δορυφορικοί και αερομεταφερόμενοι δέκτες που συλλέγουν TIR στοιχεία, είναι HCMM, Landsat TM/ETM+, AVHRR, MODIS, ASTER, και TIMS. Εκτός των μετρήσεων της επιφανειακής θερμοκρασίας (LST), οι TIR δέκτες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να ληφθούν στοιχεία συντελεστών εκπομπής. Η LST είναι μια σημαντική παράμετρος στις μελέτες αστικού θερμικού περιβάλλοντος. Διαμορφώνει τη θερμοκρασία αέρα στο χαμηλότερο στρώμα της ατμόσφαιρας, και είναι ένας βασικός παράγοντας στον προσδιορισμό της ακτινοβολίας επιφάνειας, το εσωτερικό κλίμα των κτηρίων, και την άνεση στις πόλεις. Τα φυσικά χαρακτηριστικά των διάφορων αστικών επιφανειών, το χρώμα τους, η γεωμετρία οδών, τα φορτία κυκλοφορίας, και οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες είναι σοβαροί παράγοντες που καθορίζει τα LSTs στο αστικό περιβάλλον. Στη μελέτη των LSTs, έχουν αναπτυχθεί μερικά περίπλοκα μοντέλα όπως ενεργειακής ισορροπίας, εργαστηριακά, τρισδιάστατες προσομοιώσεις, γκαουσιανά και άλλες αριθμητικές προσομοιώσεις. Τα στοιχεία TIR αποτελούν πηγή πληροφορίας για να καθοριστούν οι αστικές θερμονησίδες οι οποίες σχετίζονται με την φυτοκάλυψη. Επιτόπιες μετρήσεις προσφέρουν υψηλής ανάλυσης στοιχεία ελλείψει χωρικών πληροφοριών. Τρία στοιχεία απαιτούνται προκειμένου να υπολογιστούν οι ενεργειακές ροές επιφάνειας: (1) ενεργειακές κινητήριες δυνάμεις, (2) εδαφολογική υγρασία και η αλληλεπίδραση εδάφους-βλάστησης και (3) ικανότητα από την ατμόσφαιρα για να απορροφήσει την ακτινοβολία. Εδώ εξετάζονται οι μέθοδοι και οι εφαρμογές TIR στοιχείων στο αστικό κλίμα. Έμφαση δίνεται στην ανάκτηση LST, στη σχέση LST βλάστησης και στις μελέτες αστικής θερμονησίδας UHI με μοντέλα ενεργειακής ισορροπίας.<br /> <br /> '''Ανάκτηση LST και βασικές παράμετροι'''<br /> <br /> Οι δέκτες TIR μετρούν την ακτινοβολία στο υψηλότερο στρώμα της ατμόσφαιρας (TOA) από τις θερμοκρασίες φωτεινότητας μέσω του νόμου του Plank. Η διαφορά σε σχέση με τις θερμοκρασίες εδάφους είναι από 1-5 Κ. Αυτές οι θερμοκρασίες διορθώνονται πριν χρησιμοποιηθούν. Δύο προσεγγίσεις έχουν αναπτυχθεί, η πρώτη αφορά μία εξίσωση μεταφοράς για να διορθώσει την ακτινοβολία στο δεκτή, η δεύτερη εφαρμόζει την τεχνική split-window.<br /> Η επίδραση της ακτινοβολίας της επιφάνειας στις δορυφορικές μετρήσεις μπορεί να γενικευτεί σε 3 κατηγορίες: (1) η ακτινοβολία προκαλεί μια μείωση της επιφανειακής ακτινοβολίας (2) μη μέλανα σώματα ανακλούν ακτινοβολία (3) η ανισοτροπία της ανακλαστικότητας μπορεί να μειώσει ή να αυξήσει τη συνολική ακτινοβολία από την επιφάνεια. Επομένως, η ανάκτηση LST από στοιχεία TIR απαιτεί μια ακριβή μέτρηση των τιμών ακτινοβολίας από μία επιφάνεια. Μπορεί να υπολογιστεί με χρήση διάφορων τεχνικών όπως την κανονικοποιημένη μέθοδο, τον υπολογισμό με ταξινόμηση, την NDVI, με τα θερμικά φάσματα τη μέθοδο alpha, και τη μέθοδο χωρισμού θερμοκρασίας-ακτινοβολίας. Η εικόνα 1 παρουσιάζει την εκπομπή ακτινοβολίας και τη διόρθωση LST στην Ινδιανάπολη,USA.<br /> [[Εικόνα: Thrmal101.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' εκπομπή ακτινοβολίας και διόρθωση LST στην Ινδιανάπολη,USA]]<br /> Οι διαφορές στην ακτινοβολία μεταξύ της φυτοκάλυψης και του εδάφους επηρεάζουν τις μετρήσεις LST. Είναι σημαντικό να διερευνώνται οι θερμοκρασίες του συστήματος έδαφος και βλάστησης και να εξετάζεται η δομή της φυτοκάλυψης. Οι μετρήσεις LST απορρέουν από ένα μίγμα βλάστησης και εδάφους και επηρεάζονται από την γωνία εξέτασης. Επιπλέον ρόλο παίζει και η υγρασία του χώματος.<br /> <br /> '''Σχέση μεταξύ LST και βλάστησης'''<br /> <br /> Το NDVI έχει χρησιμοποιηθεί για ποσοτικοποίηση της βλάστησης και έχει ενσωματωθεί με το LST για τη μέτρηση των επιδράσεων της αστικοποίησης. Τα είδη του φυτού, το φύλλωμα και το εδαφολογικό υπόβαθρο συμβάλλουν στην μεταβλητότητα του NDVI. Πρόσφατες έρευνες έχουν βρει μία πιο ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του κλάσματος της βλάστησης και του LST. Ένας συνδυασμος ISA, NDVI και LST μπορεί να εξηγήσει τη χρονική θερμική δυναμική στις πόλεις.<br /> Διάφορες μέθοδοι έχουν αναπτυχθεί για να ερμηνεύσουν τη σχέση LST-NDVI: (1) η τριγωνική μέθοδος που χρησιμοποιεί το πρότυπο μεταφοράς έδαφος-ατμόσφαιρα- βλάστηση (SVAT) (2) οι επιτόπου μετρήσεις και (3) η τηλεπισκοπική μέθοδος.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση αστικών θερμονησίδων'''<br /> <br /> Το ενεργειακό ισοζύγιο μιας πόλης μπορεί να εκφραστεί ως εξής:<br /> <br /> Rn + A = H + LE + G (W/m2)<br /> όπου το Rn είναι η ακτινοβολία όλων των κυμάτων, το Α η ανθρωπογενής θερμότητα, το Η η απευθείας θερμότητα, το LE η λανθάνουσα θερμότητα, και το G η θερμότητα που υφίσταται ήδη. Είναι δύσκολό να γίνουν μετρήσεις και να μοντελοποιηθούν λόγω της πολυπλοκότητας της αστικής σύνθεσης.<br /> Πιο πρόσφατα εφαρμόστηκε ανάλυση φάσματος (SMA) σε εικόνες ASTER ώστε να βρεθούν τα «ζεστά» και τα «κρύα» αντικείμενα από τα κανάλια TIR και οι βιοφυσικές παράμετροι από τα μη θερμικά κανάλια. <br /> Ένα σημαντικό πρόβλημα είναι πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν μετρήσεις LST μικροκλίμακας για να ποσοτικοποιηθούν UHIs μεσοκλίμακας. Χρησιμοποιήθηκε ένα μη παραμετρικό μοντέλο με χρήση μετασχηματισμού Fourrier σε δεδομένα του MODIS για τον χαρακτηρισμό της UHI. Η εικόνα 2 δείχνει επιλεγμένα μοντέλα για τον χαρακτηρισμό UHI στην Ιντιανάπολη , USA.<br /> [[Εικόνα: Thermal102.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Επιλεγμένα μοντέλα για τον χαρακτηρισμό UHI στην Ιντιανάπολη , USA]]<br /> Ένας άλλος τρόπος είναι να συσχετιστούν τα στοιχεία LSTs με τις ενεργειακές ροές επιφανείας για τον χαρακτηρισμό των ιδιοτήτων του τοπίου. <br /> <br /> '''Προοπτικές'''<br /> <br /> Το πιο θεμελιώδες ζήτημα είναι ο καθορισμός της αστικής επιφάνειας, μιας και παίζει ρόλο η γεωμετρία του δέκτη και η δομή της επιφάνειας.<br /> Το ενεργειακό ισοζύγιο εξαρτάται από την ανακλαστικότητα, την τραχύτητα της επιφάνειας, την εδαφολογική υγρασία και τη θερμοχωρητικότητα του εδάφους. Εξίσου σημαντικό είναι το ζήτημα της μέτρησης και της μοντελοποίησης της κλίμακας. Η ανισοτροπία επιφάνειας αναμένεται να μείνει σχετικά σταθερή μέχρις ότου η ανάλυση αρχίζει να καλύπτει διαφορετικές χρήσεις γης και η κλίμακα ποικίλει από 12 έως 1000 μέτρα. Η λειτουργική κλίμακα φάνηκε να είναι 120 m στην περίπτωση της Ιντιανάπολης, ΗΠΑ. Αναμένεται να ποικίλει από πόλη στην πόλη ανάλογα με το βιοφυσικά και ανθρωπογενή χαρακτηριστικά μιας πόλης. <br /> Σήμερα, υπάρχουν λίγοι δέκτες που έχουν ΤIR δυνατότητες. Ο δέκτης TM του Landsat 5 με διακριτική ικανότητα 120 m λαμβάνει εικόνες. Το 2007 δημιουργήθηκε βελτιωμένη έκδοση του Landsat 5 συγκρινόμενη με το Landsat 7 ETM+ ραδιομετρικά. Επιπλέον, τα TIR κανάλια του Terra του ASTER με διακριτική ικανότητα 90 m χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο στο αστικό κλίμα. Ο δέκτης HyspIRI αναμένεται να λύσει τα προβλήματα.Σε επίπεδο TIR θα έχει 7 κανάλια μεταξύ 7:5 και 12μm και 1 κανάλι στα 4 μm, όλα με το διακριτική ικανότητα 60 m. Θα επέτρεπε ακριβέστερη εκτίμηση LST και, και παραγωγή πληροφοριών για τα βιοφυσικά χαρακτηριστικά, ακόμη και κοινωνικοοικονομικές πληροφορίες όπως ο πληθυσμός και οι δείκτες ποιότητας ζωής.<br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Thrmal101.jpg 2010-02-08T22:33:44Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Thermal102.jpg 2010-02-08T22:33:21Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2010-02-08T22:29:42Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Authors:''' J.A. Voogt, T.R. Oke<br /> <br /> '''Θερμική τηλεπισκόπηση των αστικών επιφανειών: ορισμοί'''<br /> <br /> Εδώ, χρησιμοποιείται ο όρος της απευθείας θερμοκρασίας φωτεινότητας για να περιγραφεί η θερμοκρασία που προκύπτει από την αντιστροφή του νόμου του Planck για ένα θερμικό δέκτη. Συσχετίζονται με την ανίχνευση της λαμβάνουσας ακτινοβολίας σε μια θερμοκρασία, χωρίς να λαμβάνονται υπόψη διαδικασίες που επηρεάζουν την ακτινοβολία. Απευθείας ραδιομετρικές θερμοκρασίες χαρακτηρίζονται αυτές που έχουν διορθωθεί για μία συγκεκριμένη γωνία εξέτασης. Αυτοί οι ορισμοί ισχύουν σε μία ομοιογενή επιφάνεια αλλά μπορούν να επεκταθούν και σε ετερογενείς επιφάνειες. Οι αστικές θερμονησίδες καθορίζονται για διαφορετικά στρώματα αστικής ατμόσφαιρας και για διάφορες επιφάνειες. Μια αστική θερμονησίδα αναφέρεται στην πιο πολύ θερμότητα που απορρέει από ένα αστικό περιβάλλον σε σχέση με το περίχωρα. Τα φαινόμενα αυτά φαίνονται καλύτερα τη νύχτα όταν οι διαφορές θερμοκρασίας μεγιστοποιούνται.( εικόνα 1α ). Η αποτελεσματική περιοχή πηγής για μία μακρινή θερμική μέτρηση είναι το στιγμιαίο οπτικό πεδίο (IFOV) του δέκτη προβαλλόμενο πάνω στην επιφάνεια. Η εικόνα 1 παρουσιάζει τις θερμοκρασίες επιφάνειας κατά μήκος μιας διασταύρωσης του Βανκούβερ.<br /> [[Εικόνα: Thermal121.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' : θερμοκρασίες επιφάνειας κατά μήκος μιας διασταύρωσης του Βανκούβερ.]]<br /> Οι παρατηρήσεις έγιναν από έναν αερομεταφερόμενο θερμικό ανιχνευτή με 12ο FOV σε ένα ύψος περίπου 2100 μ (ημέρα) και 1500 μ (νύχτα). Το αρχικό σήμα μετατρέπεται σε μία θερμοκρασία την απευθείας θερμοκρασία φωτεινότητα. Το δεύτερο στάδιο είναι να εφαρμοστεί διόρθωση λόγω των επιδράσεων της ατμόσφαιρας. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση του μοντέλου μεταφοράς LOWTRAN 7. Το τρίτο στάδιο είναι ο υπολογισμός της απευθείας ραδιομετρικής θερμοκρασίας χρησιμοποιώντας εκτιμήσεις της προσπίπτουσας ακτινοβολίας που προέρχεται από το LOWTRAN και μια εκτίμηση της ικανότητας εκπομπής της επιφάνειας που ποικίλει από 0.97 (0.98 όταν παρατηρήθηκε δροσιά) για γεωργικές εκτάσεις σε 0.95 για αστικοποιημένες επιφάνειες (εικόνα 1c). <br /> Η αστική αναπαράσταση επιφάνειας πρέπει να βελτιωθεί για να περιλάβει επιδράσεις μικρής κλίμακας όπως: γεωμετρία στεγών, ύψος του κτηρίου και γεωμετρία της βλάστησης.<br /> <br /> '''Τρόπος ανίχνευσης θερμοκρασίας'''<br /> <br /> Οι θερμικοί δέκτες υπολογίζουν την επιφανειακή θερμοκρασία από την ακτινοβολία που παραλαμβάνεται από έναν ανιχνευτή υπό συγκεκριμένη γωνία. Οι μετρήσεις υπόκεινται στις επιδράσεις: (α) της ατμοσφαιρικής απορρόφησης και της εκπομπής μεταξύ δέκτη και επιφάνειας, και (β) των χαρακτηριστικών της επιφάνειας. Η ανίχνευση καθίσταται δύσκολη σε περίπτωση ετερογένειας ή τραχύτητας του εδάφους.<br /> <br /> '''Παρατηρήσεις της αποτελεσματικής θερμικής ανισοτροπίας.'''<br /> <br /> Η αποτελεσματική θερμική ανισοτροπία από επιλεγμένες αστικές περιοχές έχουν παρατηρηθεί χρησιμοποιώντας και μετρήσεις στο επίπεδο του εδάφους και τηλεπισκοπικές. Οι αστικές περιοχές παρουσιάζουν σημαντική αποτελεσματική θερμική ανισοτροπία. Επίσης μετρήσεις δείχνουν ότι η ανισοτροπία παραμένει ισχυρή σε κατοικημένες περιοχές με χαμηλά κτήρια και υψηλή και πλούσια βλάστηση.<br /> Δεν περιορίζεται μόνο σε περιόδους ημέρας αλλά φαίνεται να δημιουργείται και σε νυχτερινές ώρες.<br /> Η εφαρμογή διορθώσεων μπορεί να ασκήσει ουσιαστική επίδραση στο παραγόμενο μέγεθος SUHI και στη διαφορά μεταξύ των θερμοκρασιών στο επίπεδο φυτοκάλυψης και αυτών στο επίπεδο επιφάνειας. Σχετικά καλή ανταπόκριση υπάρχει με τις τιμές NDVI υπολογισμένες από το δέκτη AVHRR. Το 1998 προτάθηκε ένας αλγόριθμος εκπομπής για το νέο δέκτη ASTER ο οποίος φαίνεται να λειτουργεί καλά με τα μικτά εικονοστοιχεία παρά την εξάρτηση της ακτινοβολίας από τις τραχιές επιφάνειες όπως τις αστικές χαράδρες.<br /> <br /> '''Μοντελοποιώντας τη θερμική ανισοτροπία'''<br /> <br /> Υπάρχουν πολλά μοντέλα για τη διόρθωση της ανισότροπης μικροκυματικής ακτινοβολίας. Παρέχουν τη δυνατότητα ομαλούς κανονικοποίησης του συντελεστή ανάκλασης. Τα θερμικά μοντέλα έχουν χρησιμοποιηθεί πέρα από γεωργικές και για δασικές επιφάνειες για τον υπολογισμό του μεγέθους και του χρόνου ανισοτροπίας.<br /> Η εικόνα 2 συνοψίζει την πααραγόμενη από το μοντέλο ανισοτροπία για 45ο από το ναδίρ και συγκρινόμενες με δέκτη σε ελικόπτερο. Οι μοντελοποιημένες τιμές χρησιμοποιούν μέσες θερμοκρασίες από τοίχους, δρόμους και στέγες.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Thermal122.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' παρατηρούμενες και προκύπτουσα από μοντέλο ανισοτροπία]]<br /> <br /> '''Ποια είναι η σχέση μεταξύ των αστικών θερμονησίδων από δορυφόρους και από μετρήσεις στον αέρα'''<br /> <br /> Οι αστικές θερμοκρασίες αέρα επηρεάζονται από διάφορες άλλες διαδικασίες στο UCL (urban canopy layer). Οι θερμοκρασίες αέρα καθορίζονται εν μέρει από την απόκλιση της ακτινοβολίας στον όγκο αέρα του UCL. Η μετατόπιση όπως προκύπτει λόγω της χωρικής διαμόρφωσης διάφορων στοιχείων της αστικής επιφάνειας που επηρεάζουν την επιφανειακή υγρασία, την αεροδυναμική τραχύτητα και την απορρόφηση θερμότητας είναι επίσης σημαντική. Ο αντίκτυπος της μικρομετατόπισης εξηγείται μέσω της ατμοσφαιρικής μίξης σε επίπεδο μικροκλίμακας. Το IFOV του θερμικού δέκτη βλέπει ένα ουσιαστικό μίγμα των επιφανειών ενσωματώνοντας την μετατόπιση, έτσι ώστε οι συσχετισμοί να περιλαμβάνουν σημαντικό θόρυβο. Οι συσχετισμοί της θερμοκρασίας επιφάνειας με τη θερμοκρασία αέρα βελτιώνεται τη νύχτα, όταν η μετατόπιση μειώνεται. Κάποιες βελτιώσεις έχουν γίνει με τη χρήση του NDVI συνήθως σε περιοχές πλούσιες σε βλάστηση.<br /> <br /> '''Πόσο κατάλληλα είναι τα θερμικά στοιχεία τηλεπισκόπησης;'''<br /> <br /> Μια βασική δυσκολία στην εκτίμηση της τυρβώδους ροής θερμότητας με τηλεπισκόπηση είναι η σχέση μεταξύ της θερμοκρασίας επιφανείας και της αεροδυναμικής θερμοκρασίας (T0 aero). Μια προσέγγιση για την αποφυγή των συνεπειών από τη χρήση της διπλής ή ενιαίας θερμορροής είναι να μοντελοποιηθεί η αεροδυναμική διάμετρος. Μια άλλη επιλογή είναι να χρησιμοποιηθούν τηλεπισκοπικές παράμετροι.<br /> Μία καλή προσέγγιση είναι η τριγωνική μέθοδος που συνδέει σε ένα μοντέλο μεταφοράς (το χώμα τη βλάστηση και την ατμόσφαιρα.) SVAT και σχετίζεται με τη θερμοκρασία επιφανείας και το NDVI. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί τις σχέσεις μεταξύ θερμοκρασίας και NDVI για να παραγάγει μία κλασματική φυτοκάλυψη και περιεκτικότητα σε υγρασία, και επίσης στιγμιαίος ροές απευθείας και λανθάνουσας θερμότητας. Η μέθοδος έχει επίσης εφαρμοστεί για να ανιχνεύσει τις αλλαγές χρήσης γης λόγω της αστικοποίησης και για να παρέχει τις εκτιμήσεις τοπικού κλίματος.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Thermal122.jpg 2010-02-08T22:26:10Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Thermal121.jpg 2010-02-08T22:25:52Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82 2010-02-08T22:25:27Z

<p>Mixos49: New page: '''Authors:''' J.A. Voogt, T.R. Oke '''Θερμική τηλεπισκόπηση των αστικών επιφανειών: ορισμοί''' Εδώ, χρησιμοποιείται ο ...</p> <hr /> <div>'''Authors:''' J.A. Voogt, T.R. Oke<br /> <br /> '''Θερμική τηλεπισκόπηση των αστικών επιφανειών: ορισμοί'''<br /> <br /> Εδώ, χρησιμοποιείται ο όρος της απευθείας θερμοκρασίας φωτεινότητας για να περιγραφεί η θερμοκρασία που προκύπτει από την αντιστροφή του νόμου του Planck για ένα θερμικό δέκτη. Συσχετίζονται με την ανίχνευση της λαμβάνουσας ακτινοβολίας σε μια θερμοκρασία, χωρίς να λαμβάνονται υπόψη διαδικασίες που επηρεάζουν την ακτινοβολία. Απευθείας ραδιομετρικές θερμοκρασίες χαρακτηρίζονται αυτές που έχουν διορθωθεί για μία συγκεκριμένη γωνία εξέτασης. Αυτοί οι ορισμοί ισχύουν σε μία ομοιογενή επιφάνεια αλλά μπορούν να επεκταθούν και σε ετερογενείς επιφάνειες. Οι αστικές θερμονησίδες καθορίζονται για διαφορετικά στρώματα αστικής ατμόσφαιρας και για διάφορες επιφάνειες. Μια αστική θερμονησίδα αναφέρεται στην πιο πολύ θερμότητα που απορρέει από ένα αστικό περιβάλλον σε σχέση με το περίχωρα. Τα φαινόμενα αυτά φαίνονται καλύτερα τη νύχτα όταν οι διαφορές θερμοκρασίας μεγιστοποιούνται.( εικόνα 1α ). Η αποτελεσματική περιοχή πηγής για μία μακρινή θερμική μέτρηση είναι το στιγμιαίο οπτικό πεδίο (IFOV) του δέκτη προβαλλόμενο πάνω στην επιφάνεια. Η εικόνα 1 παρουσιάζει τις θερμοκρασίες επιφάνειας κατά μήκος μιας διασταύρωσης του Βανκούβερ.<br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%81%CF%85%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CF%8C%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B1%CF%82 2010-02-08T22:03:19Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Author:''' Koen De Ridder<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Πολλές μελέτες έχουν καταδείξει τον αντίκτυπο της ενεργειακής ισορροπίας της επιφάνειας του εδάφους στην ατμόσφαιρα. Το 1996 βρέθηκε μία σαφής ανάδραση μεταξύ της υδρολογίας της επιφάνειας του εδάφους και των εαρινών κατακρημνισμάτων στις κεντρικές ΗΠΑ. Επιπλέον παρουσιάστηκε ότι η υγρασία του εδάφους αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τις κατακρημνίσεις στην Ευρώπη. Για να γίνει κατανοητός ο ρόλος της επιφάνειας του εδάφους στην ανακύκλωση του νερού δημιουργήθηκε ένα μοντέλο στοιβάδας. Αποδείχτηκε ότι η πιθανότητα μεταφερόμενης κατακρήμνισης όπως αντιπροσωπεύεται από την ισοδύναμη θερμοκρασία αυξάνεται με την με την επιφανειακή εξάτμιση. Προκειμένου να αντιπροσωπευθούν τα χαρακτηριστικά επιφάνειας εδάφους, τα μοντέλα περιλαμβάνουν λεπτομερή παραμετροποίηση της υδρολογίας, της εξατμισοδιαπνοής των φυτών, της τύρβης της ατμόσφαιρας και της ανταλλαγής της ακτινοβολίας.<br /> Η ενεργειακή ισορροπία εξαρτάται από την κάλυψη των φυτών και την εδαφολογική υγρασία πληροφορίες που απαιτούν επαρκή χωρική και χρονική δειγματοληψία και συνεπώς αντλούνται από δορυφορικά δεδομένα. <br /> Έχουν γίνει πολλές προσπάθειες για τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για μέτρηση της θερμοκρασίας. Με αυτές τις μεθόδους η βλάστηση και η υγρασία του εδάφους προσαρμόζονται σε ένα αριθμητικό πρότυπο μέχρι να δημιουργηθεί συμφωνία μεταξύ της πειραματικής τιμής και της τιμής του μοντέλου. Οι θερμικές μέθοδοι πάσχουν από τη μικρή ακρίβεια που παρουσιάζει η μέτρηση της επιφανειακής θερμοκρασίας μέσω δορυφόρου. Επιπλέον η μέτρηση δε μπορεί να γίνει αν υπάρχουν σύννεφα.<br /> Σε αυτή τη μελέτη γίνεται ένας απολογισμός για την κάλυψη με βλάστηση και την περιεκτικότητα σε εδαφολογική υγρασία. Επιπλέον, δίνεται μία περιγραφή της εφαρμογής των παραμέτρων σε μία άσκηση διαμόρφωσης της ενεργειακής ισορροπίας (FIFE). Το πρόγραμμα FIFE πραγματοποιήθηκε σε μία περιοχή λιβαδιών 15 x 15 km2 μεταξύ 1987 και 1989, στο Κάνσας, ΗΠΑ.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση επιφανειακών χαρακτηριστικών'''<br /> <br /> Η κάλυψη με βλάστηση προέρχεται από το AVHRR και η εδαφολογική υγρασία από το SSM/I.<br /> Βλάστηση που καλύπτεται από το NOAA-AVHRR<br /> Το AVHRR είναι ένα ραδιόμετρο που βρίσκεται στην δορυφορική πλατφόρμα του ΝΟΑΑγια πολλά χρόνια και παρέχει στοιχεία στο ορατό και το θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Είναι ένα όργανο με 5 κανάλια και μετράει ανακλάσεις από 0,63 έως 0,91 μm και θερμοκρασίες φωτεινότητας στα 3.7, 10.8 και 12 μm. Η χωρική του διακριτική ικανότητα φτάνει το 1.1 km. Αν και αρχικά ξεκίνησε για μετεωρολογικούς σκοπούς χρησιμοποιήθηκε εκτενώς για τη μελέτη της βλάστησης. Ο δείκτης βλάστησης NDVI ορίζεται ως εξής:<br /> NDVI=[[Εικόνα: remotesensingparameter.gif]]<br /> <br /> όπου<br /> RNIR και RRED η ανάκλαση στο εγγύς υπέρυθρο(0.91μm) και στο κόκκινο (0.63μm) αντίστοιχα. Το NDVI εκμεταλλεύεται το γεγονός ότι η πράσινη βλάστηση δημιουργεί μία μεγάλη φασματική αντίθεση μεταξύ του κόκκινου και του NIR (εικόνα 1).<br /> [[Εικόνα: remotesensingparameter1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' φασματική αντίθεση μεταξύ του κόκκινου και του NIR]]<br /> Επιπλέον<br /> f=[[Εικόνα: remotesensingparameter2.gif]]<br /> <br /> όπου NDVImin και NDVImax οι τιμές του γυμνού εδάφους και της βλάστησης. Η εικόνα 3 δείχνει μια περιοχή του πειράματος FIFE 227 ημέρα 1987 στις 20:45 τοπική ώρα. Η μέση τιμή της περιοχής είναι 0,452. Οι μικρότερες και οι μεγαλύτερες τιμές είναι 0,175 και 0,667.<br /> <br /> '''Εδαφολογική υγρασία που καλύπτεται από DMPS-SSM/I'''<br /> <br /> Οι παρατηρήσεις βασίζονται στο γεγονός ότι η διηλεκτρική σταθερά αλλάζει με την υγρασία και επηρεάζει την πολικότητα και τα χαρακτηριστικά εκπομπής. <br /> Το SSM/I του DMPS έχει 7 κανάλια, 4 συχνότητες, γραμμική πολικότητα, είναι παθητικό σύστημα και μετράει θερμοκρασίες στις ακόλουθες συχνότητες 19.35, 22.235, 37.0, 85,5 GHz. Το 1999 δημιουργήθηκε μία σχέση (PDT) που δείχνει την εξάρτηση των κάθετων και οριζόντιων πολωμένων θερμοκρασιών, στα 19.35 GHz . Το PDT λοιπόν εκφράζεται ως εξής:<br /> TV-TH = (1-f) ta (Ts-Td) eh (1-2Q) (ΓH-ΓV)<br /> ta,Ts,Td αντιπροσωπεύουν αντίστοιχα την εκπομπή, το θερμοδυναμικό προφίλ της θερμοκρασίας, και τη θερμοκρασία κοντά στην επιφάνεια. Οι παράμετροι h και Q περιγράφουν την τραχύτητα και την πόλωση της επιφάνειας. Οι συντελεστές ανάκλασης ΓH και ΓV υπολογίζονται από τις σχέσεις του Fresnel για την υγρασία του εδάφους και τη διηλεκτρική σταθερά.<br /> <br /> '''Προσομοίωση της ενεργειακής ισορροπίας του FIFE-IFC3'''<br /> <br /> Το μοντέλο περιλαμβάνει ένα επίπεδο βλάστησης, ένα επίπεδο γυμνού εδάφους, και 4 υποεπίπεδα εδάφους. Η ακτινοβολία μακρών και βραχέων κυμάτων μεταφέρεται στη βλάστηση και υπολογίζεται με τη θεωρία two-stream. Υπολογισμοί της μεταφοράς βασίζονται στην ομοιογένεια του επιφανειακού στρώματος και θεωρούν τις ανταλλαγές αέρα στο έδαφος και τα φυτά ξεχωριστές διαδικασίες. Μεταβλητές είναι η θερμοκρασία των φύλλων, ο κορεσμός της ατμόσφαιρας και η εδαφολογική υγρασία ενώ σαν δεδομένα εισόδου είναι η ταχύτητα του ανέμου, η θερμοκρασία η υγρασία, οι ροές ακτινοβολίας και η ένταση της κατακρήμνισης. Σαν δεδομένα εξόδου λαμβάνονται οι τυρβώδεις ροές, η λανθάνουσα θερμότητα, η ροή θερμότητας στο έδαφος και η ακτινοβολία. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα μεταξύ των μετρήσεων και των τιμών του μοντέλου είναι 21,15,22 και 31 Wm-2 για την ακτινοβολία, για την θερμορροή στο έδαφος, για η θερμότητα και τη λανθάνουσα θερμότητα αντίστοιχα.<br /> Είναι περίπου ίδια όπως και τα σφάλματα σε πειραματικές διατάξεις.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%81%CF%85%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CF%8C%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B1%CF%82 2010-02-08T22:02:06Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Author:''' Koen De Ridder<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Πολλές μελέτες έχουν καταδείξει τον αντίκτυπο της ενεργειακής ισορροπίας της επιφάνειας του εδάφους στην ατμόσφαιρα. Το 1996 βρέθηκε μία σαφής ανάδραση μεταξύ της υδρολογίας της επιφάνειας του εδάφους και των εαρινών κατακρημνισμάτων στις κεντρικές ΗΠΑ. Επιπλέον παρουσιάστηκε ότι η υγρασία του εδάφους αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τις κατακρημνίσεις στην Ευρώπη. Για να γίνει κατανοητός ο ρόλος της επιφάνειας του εδάφους στην ανακύκλωση του νερού δημιουργήθηκε ένα μοντέλο στοιβάδας. Αποδείχτηκε ότι η πιθανότητα μεταφερόμενης κατακρήμνισης όπως αντιπροσωπεύεται από την ισοδύναμη θερμοκρασία αυξάνεται με την με την επιφανειακή εξάτμιση. Προκειμένου να αντιπροσωπευθούν τα χαρακτηριστικά επιφάνειας εδάφους, τα μοντέλα περιλαμβάνουν λεπτομερή παραμετροποίηση της υδρολογίας, της εξατμισοδιαπνοής των φυτών, της τύρβης της ατμόσφαιρας και της ανταλλαγής της ακτινοβολίας.<br /> Η ενεργειακή ισορροπία εξαρτάται από την κάλυψη των φυτών και την εδαφολογική υγρασία πληροφορίες που απαιτούν επαρκή χωρική και χρονική δειγματοληψία και συνεπώς αντλούνται από δορυφορικά δεδομένα. <br /> Έχουν γίνει πολλές προσπάθειες για τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων για μέτρηση της θερμοκρασίας. Με αυτές τις μεθόδους η βλάστηση και η υγρασία του εδάφους προσαρμόζονται σε ένα αριθμητικό πρότυπο μέχρι να δημιουργηθεί συμφωνία μεταξύ της πειραματικής τιμής και της τιμής του μοντέλου. Οι θερμικές μέθοδοι πάσχουν από τη μικρή ακρίβεια που παρουσιάζει η μέτρηση της επιφανειακής θερμοκρασίας μέσω δορυφόρου. Επιπλέον η μέτρηση δε μπορεί να γίνει αν υπάρχουν σύννεφα.<br /> Σε αυτή τη μελέτη γίνεται ένας απολογισμός για την κάλυψη με βλάστηση και την περιεκτικότητα σε εδαφολογική υγρασία. Επιπλέον, δίνεται μία περιγραφή της εφαρμογής των παραμέτρων σε μία άσκηση διαμόρφωσης της ενεργειακής ισορροπίας (FIFE). Το πρόγραμμα FIFE πραγματοποιήθηκε σε μία περιοχή λιβαδιών 15 x 15 km2 μεταξύ 1987 και 1989, στο Κάνσας, ΗΠΑ.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση επιφανειακών χαρακτηριστικών'''<br /> <br /> Η κάλυψη με βλάστηση προέρχεται από το AVHRR και η εδαφολογική υγρασία από το SSM/I.<br /> Βλάστηση που καλύπτεται από το NOAA-AVHRR<br /> Το AVHRR είναι ένα ραδιόμετρο που βρίσκεται στην δορυφορική πλατφόρμα του ΝΟΑΑγια πολλά χρόνια και παρέχει στοιχεία στο ορατό και το θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Είναι ένα όργανο με 5 κανάλια και μετράει ανακλάσεις από 0,63 έως 0,91 μm και θερμοκρασίες φωτεινότητας στα 3.7, 10.8 και 12 μm. Η χωρική του διακριτική ικανότητα φτάνει το 1.1 km. Αν και αρχικά ξεκίνησε για μετεωρολογικούς σκοπούς χρησιμοποιήθηκε εκτενώς για τη μελέτη της βλάστησης. Ο δείκτης βλάστησης NDVI ορίζεται ως εξής:<br /> NDVI=[[Εικόνα: remotesensingparameter.jpg]]<br /> <br /> όπου<br /> RNIR και RRED η ανάκλαση στο εγγύς υπέρυθρο(0.91μm) και στο κόκκινο (0.63μm) αντίστοιχα. Το NDVI εκμεταλλεύεται το γεγονός ότι η πράσινη βλάστηση δημιουργεί μία μεγάλη φασματική αντίθεση μεταξύ του κόκκινου και του NIR (εικόνα 1).<br /> [[Εικόνα: remotesensingparameter1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' φασματική αντίθεση μεταξύ του κόκκινου και του NIR]]<br /> Επιπλέον<br /> f=[[Εικόνα: remotesensingparameter2.jpg]]<br /> <br /> όπου NDVImin και NDVImax οι τιμές του γυμνού εδάφους και της βλάστησης. Η εικόνα 3 δείχνει μια περιοχή του πειράματος FIFE 227 ημέρα 1987 στις 20:45 τοπική ώρα. Η μέση τιμή της περιοχής είναι 0,452. Οι μικρότερες και οι μεγαλύτερες τιμές είναι 0,175 και 0,667.<br /> <br /> '''Εδαφολογική υγρασία που καλύπτεται από DMPS-SSM/I'''<br /> <br /> Οι παρατηρήσεις βασίζονται στο γεγονός ότι η διηλεκτρική σταθερά αλλάζει με την υγρασία και επηρεάζει την πολικότητα και τα χαρακτηριστικά εκπομπής. <br /> Το SSM/I του DMPS έχει 7 κανάλια, 4 συχνότητες, γραμμική πολικότητα, είναι παθητικό σύστημα και μετράει θερμοκρασίες στις ακόλουθες συχνότητες 19.35, 22.235, 37.0, 85,5 GHz. Το 1999 δημιουργήθηκε μία σχέση (PDT) που δείχνει την εξάρτηση των κάθετων και οριζόντιων πολωμένων θερμοκρασιών, στα 19.35 GHz . Το PDT λοιπόν εκφράζεται ως εξής:<br /> TV-TH = (1-f) ta (Ts-Td) eh (1-2Q) (ΓH-ΓV)<br /> ta,Ts,Td αντιπροσωπεύουν αντίστοιχα την εκπομπή, το θερμοδυναμικό προφίλ της θερμοκρασίας, και τη θερμοκρασία κοντά στην επιφάνεια. Οι παράμετροι h και Q περιγράφουν την τραχύτητα και την πόλωση της επιφάνειας. Οι συντελεστές ανάκλασης ΓH και ΓV υπολογίζονται από τις σχέσεις του Fresnel για την υγρασία του εδάφους και τη διηλεκτρική σταθερά.<br /> '''Προσομοίωση της ενεργειακής ισορροπίας του FIFE-IFC3'''<br /> <br /> Το μοντέλο περιλαμβάνει ένα επίπεδο βλάστησης, ένα επίπεδο γυμνού εδάφους, και 4 υποεπίπεδα εδάφους. Η ακτινοβολία μακρών και βραχέων κυμάτων μεταφέρεται στη βλάστηση και υπολογίζεται με τη θεωρία two-stream. Υπολογισμοί της μεταφοράς βασίζονται στην ομοιογένεια του επιφανειακού στρώματος και θεωρούν τις ανταλλαγές αέρα στο έδαφος και τα φυτά ξεχωριστές διαδικασίες. Μεταβλητές είναι η θερμοκρασία των φύλλων, ο κορεσμός της ατμόσφαιρας και η εδαφολογική υγρασία ενώ σαν δεδομένα εισόδου είναι η ταχύτητα του ανέμου, η θερμοκρασία η υγρασία, οι ροές ακτινοβολίας και η ένταση της κατακρήμνισης. Σαν δεδομένα εξόδου λαμβάνονται οι τυρβώδεις ροές, η λανθάνουσα θερμότητα, η ροή θερμότητας στο έδαφος και η ακτινοβολία. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα μεταξύ των μετρήσεων και των τιμών του μοντέλου είναι 21,15,22 και 31 Wm-2 για την ακτινοβολία, για την θερμορροή στο έδαφος, για η θερμότητα και τη λανθάνουσα θερμότητα αντίστοιχα.<br /> Είναι περίπου ίδια όπως και τα σφάλματα σε πειραματικές διατάξεις.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remotesensingparameter2.gif 2010-02-08T21:56:55Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remotesensingparameter1.jpg 2010-02-08T21:56:44Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remotesensingparameter.gif 2010-02-08T21:56:34Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%81%CF%85%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AC_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CF%8C%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B1%CF%82 2010-02-08T21:56:05Z

<p>Mixos49: New page: '''Author:''' Koen De Ridder category:Ενέργεια</p> <hr /> <div>'''Author:''' Koen De Ridder<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_radar_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%AD%CE%BB%CE%B7 2010-02-08T21:48:49Z

<p>Mixos49: New page: '''Authors:''' F. Grings, M. Salvia, H. Karszenbaum, P. Ferrazzoli, P. Kandus, P. Perna '''Εισαγωγή και καθορισμός του προβλήματος''' Στο χαμη...</p> <hr /> <div>'''Authors:''' F. Grings, M. Salvia, H. Karszenbaum, P. Ferrazzoli, P. Kandus, P. Perna <br /> <br /> '''Εισαγωγή και καθορισμός του προβλήματος'''<br /> <br /> Στο χαμηλότερο δέλτα του ποταμού Parana στην Αργεντινή, στα έλη βρίσκεται η πιο εκτεταμένη αυτόχθων βλάστηση. Δύο είναι τα κύρια είδη της :η junco (Californicus Shoenoplectus) και η cortadera (giganteus Scirpus), όποιοι καλύπτουν μέχρι και το 45% της περιοχής (περίπου 800 km2). Είναι υπεύθυνα για την ανάσχεση του νερού στους υγροτόπους ένα βασικό φαινόμενο στον έλεγχο των πλημμυρών. Είναι λοιπόν σημαντικό να μετρηθεί και να παρατηρηθεί η αποθηκευτική ικανότητα ενός έλους και ο όγκος νερού που μπορεί να δεχτεί.<br /> Τα συστήματα τηλεπισκόπησης με ραντάρ είναι τα μόνα εργαλεία που έχουν τη δυνατότητα να ελέγξουν συστηματικά τη στάθμη του νερού μέσα στα έλη σε περιφερειακή κλίμακα. Αν και γίνεται αποδεκτό ότι μια προσέγγιση τηλεπισκόπησης είναι η μόνη μέθοδος για να ελεγχθεί συστηματικά η στάθμη του νερού, υπάρχει αμφισβήτηση για τους δέκτες και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται. Το ραντάρ είναι ένα εργαλείο σκιαγράφησης με μια δορυφορική διαδρομή καταγραφής τα 300 χλμ, επομένως, χάνει σημαντικό τμήμα μιας κοίτης. Άρα χρειάζεται πειραματικά δεδομένα για τη βαθμονόμησή του και δεν λειτουργεί καλά σε μικρές μεταβολές της στάθμης του νερού που παράγουν μικρές αλλαγές στην επιφάνεια. Η τεχνική που χρησιμοποιήθηκε για τον έλεγχο της στάθμης κάτω από τα έλη αποτελείται από τον χαρακτηρισμό των παραμέτρων και την επιτόπια έρευνα, τη χρήση ενός ηλεκτρομαγνητικού μοντέλου για να προσομοιάσει την απόκριση του ραντάρ και ένας συνδυασμός παρατηρήσεων και προσομοιώσεων. Επιπλέον, η ικανότητα του ENVISAT ASAR να υπολογίσει τις διαφορές στη στάθμη ύδατος μέσα στα έλη βασίζεται στην παραγωγή ενός χάρτη του έλους που παρουσιάζει τη χωρική κατανομή των σταθμών νερού κάτω από τη βλάστηση. <br /> <br /> '''SAR στους υγρότοπους'''<br /> <br /> Το όργανο ραντάρ SAR είναι ένα ενεργό ένας δέκτης πάνω σε δορυφόρους που αποκτά τα στοιχεία της γήινης επιφάνειας στην περιοχή μικροκυμάτων του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Στους υγροτόπους ιδιαίτερα είναι σε θέση να δώσει στοιχεία για τη δομή της βλάστησης και τις υδρολογικές συνθήκες. Η παρουσία ή η απουσία του νερού (που έχει πολύ υψηλότερο διηλεκτρική σταθερά από το ξηρό ή υγρό χώμα) στους υγροτόπους μπορεί σημαντικά να αλλάξει το σήμα που ανιχνεύεται από αυτές τις περιοχές ανάλογα με τον κυρίαρχο τύπο βλάστησης, την πυκνότητα και το ύψος του. Έχουν ερευνηθεί τα χαρακτηριστικά του συντελεστή οπισθοσκέδασης σο στις διάφορες συχνότητες και τις πολώσεις για διαφορετικοί τύποι ελών. Το νερό κάτω από τη βλάστηση μπορεί να ανιχνευθεί από μια αύξηση ή μια μείωση του σο: αύξηση σε ελώδη βλάστηση με κάθετο προσανατολισμό και μείωση σε τυχαίο προσανατολισμό. Στην πρώτη περίπτωση, η αύξηση σε HH είναι μεγαλύτερος από αυτή σε VV. Αυτό το έγγραφο εξετάζει μια μεγάλη περιοχή των ελών στην Αργεντινή που παρατηρήθηκε από διαφορετικά συστήματα SAR. RADARSAT- 1 και ERS-2. Δεδομένα ραντάρ, που παρέχονται μέσω του ESA ENVISAT ASAR AO, περιλαμβάνουν απεικονίσεις των ελών του Parana υπό διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες χρησιμοποιώντας πολώσεις HH, VV, HV, και απότομες και γωνίες πρόσπτωσης. <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης: υδρολογία και βλάστηση'''<br /> <br /> Τα δέλτα του ποταμού Parana εκτείνονται 300 χλμ στη λεκάνη του Parana. Καλύπτει περίπου 17 500 km2, κοντά στην πόλη του Μπουένος Άιρες στην Αργεντινή (εικόνα 1). <br /> [[Εικόνα:Radarremotesensing1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Τα δέλτα του ποταμού Parana]]<br /> Η λεκάνη απορροής του φτάνει τα 310 000 km2. Πλημμυρίζει στα τέλη του καλοκαιριού και το χειμώνα. Ο αέρας και η παλίρροια οδηγούν σε συχνές αλλά βραχύχρονες πλημμύρες. Οι κλίσεις του εδάφους και ο τύπος του εδάφους αποτελούν σημαντικούς παράγοντες.<br /> <br /> '''Δεδομένα ραντάρ'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία χρησιμοποιεί το ENVISAT ASAR με εναλλασσόμενη πόλωση (AP).<br /> Η πόλωση που χρησιμοποιείται είναι HH/VV. Αυτός ο τρόπος μπορεί να αποκτηθεί κάτω από τις διαφορετικές γωνίες πρόσπτωσης. Αφού μετρήθηκαν οι βλαστοί στις απεικονίσεις και μετρήθηκε η στάθμη του νερού θερίστηκε η βλάστηση και ζυγίστηκε. Υπολογίστηκε η βιομάζα του και αφού ξηράνθηκε υπολογίστηκε η ογκομετρική περιεκτικότητά του σε υγρασία.<br /> <br /> '''Νερό κάτω από τη βλάστηση'''<br /> <br /> Ο πίνακας 1 παρουσιάζει δύο περιπτώσεις πώς η απόκριση SAR αλλάζει με τη στάθμη του νερού και με τη βλάστηση των ελών. Η πρώτη γραμμή περιγράφει ένα γεγονός του φαινομένου Ελ Νίνο πριν και μετά την πλημμύρα με εικόνες Radarsat-1 και η δεύτερη δείχνει πώς μπορεί να γίνει διακριτοποίηση βλάστησης με εικόνες ENVISAT ASAR HH/HV και ERS-2 VV<br /> <br /> [[Εικόνα:Radarremotesensing2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1:''' δύο περιπτώσεις που η απόκριση SAR αλλάζει με τη στάθμη του νερού και με τη βλάστηση των ελών]]<br /> Οι αλλαγές στη στάθμη του νερού δημιουργεί αλλαγές στην απόκριση του ραντάρ και στη junco και στη cortadera. Φαίνεται στην εικόνα 2a και το β. Αυτή η εικόνα συνδυάζει 3 περιβαλλοντικές συνθήκες: με κόκκινο τον Οκτώβριο (άνοιξη και κανονικές στάθμες ύδατος στους ποταμούς), με πράσινο το Νοέμβριο (άνοιξη και μια ισχυρή αύξηση στη στάθμη ύδατος) και μπλε το Μάρτιο (αρχή του φθινοπώρου). Στην πόλωση HH (εικόνα 2b) η απεικόνιση παρουσιάζει σημαντικές διαφορές κατά μήκος της περιοχής υγρότοπου.<br /> [[Εικόνα:Radarremotesensing3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Οι αλλαγές στη στάθμη του νερού δημιουργεί αλλαγές στην απόκριση του ραντάρ και στη junco και στη cortadera]]<br /> Εξαγωγή παρατηρήσεων με χρήση ηλεκτρομαγνητικών μοντέλων.<br /> Οι αλλαγές στο σο μπορούν να αφορούν αλλαγές περιβαλλοντικών μεταβλητών όπως η στάθμη του νερού, γεωμετρία του φυτού, η χωρική κατανομή των φυτών, το περιεχόμενο σε νερό. Μπορεί να αφορά λιγότερο την αλατότητα, την επιπλέουσα βλάστηση και την ταχύτητα του ανέμου. Επομένως χρειάζεται ένα μοντέλο που να προσομοιάζει την τιμή του συντελεστή σο και δίνει βαρύτητα σε κάθε μεταβλητή.<br /> Στο μοντέλο το χώμα περιγράφεται σαν ομοιογενής χώρος με τραχιά διεπιφάνεια και η βλάστηση σαν ιδιαίτερο σύνολο με απώλειες διηλεκτρικής σταθεράς. Τα κανονικά σχήματα όπως οι δίσκοι και οι κύλινδροι επιλέγονται σαν αναπαράσταση των βλαστών, cortadera και junco αντίστοιχα. Όπως ορίστηκε, ο αλγόριθμος επιλέγει το WL που ταιριάζει καλύτερα για ΗΗ και VV ταυτόχρονα. Τα υπολογισμένα επίπεδα νερού συγκρίνονται με τα μετρημένα. Τα αποτελέσματα φαίνονται στην εικόνα 3.<br /> <br /> [[Εικόνα:Radarremotesensing4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' Σύγκριση επιπέδων νερού με τα μετρημένα]]<br /> Στην περίπτωση μη πλημμύρας στη cortadera παρατηρείται συστημικό σφάλμα που οφείλεται στην υποεκτίμηση της ευθείας σκέδασης από τα φύλλα cortadera. Πράγματι η δομή της cortadera προσεγγίζεται μερικώς μόνο από το δίσκο.<br /> <br /> '''Υπολογισμός χωρητικότητας νερού στα έλη'''<br /> <br /> Προκειμένου να υπολογιστεί η δυνατότητα αποθήκευσης νερού στο έλος γίνονται οι εξής παραδοχές: η στάθμη ύδατος μέσα σε μια περιοχή που περιβάλλεται από αναχώματα είναι σταθερή, η βλάστηση είναι παρόμοια σε αυτή την περιοχή, η βλάστηση είναι παρόμοια στις γειτονικές περιοχές, δεν υπάρχει καμία σημαντική παραλλαγή στην επιφάνεια των νησιών. Με τη χρησιμοποίηση αυτών των υποθέσεων, υπολογίστηκαν οι όγκοι νερού μέσα στη junco και στη cortadera (εικόνα 4).<br /> <br /> [[Εικόνα:Radarremotesensing5.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' Υπολογισμένος όγκος νερού]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μεγάλη χωρητικότητα νερού είναι ένα πολύ σημαντικό μέγεθος για να καταλάβει την υδροδυναμική συμπεριφορά ενός υγροτόπου. Είναι η βασική παράμετρος στην εκτίμηση ελέγχου των πλημμυρών, και πρέπει να υπολογιστεί και να ελεγχθεί συστηματικά, επειδή αλλάζει με τις εποχές, με τις καθημερινές παλίρροιες και ακόμα και σε πιο μακροχρόνιους κύκλους. Πέραν των μετρήσεων επιτόπου που είναι αρκετά δύσκολες και ανεφάρμοστες ουσιαστικά χρησιμοποιείται το ραντάρ με χρήση του μεγέθους σο. Η προσέγγιση που προτείνεται εδώ είναι σε θέση να υπολογίσει τη στάθμη επίπεδο με ένα γενικό RMS 22 εκατ.<br /> <br /> <br /> [[category:Αξιολόγηση υδρολογικών αποθεμάτων / δυναμικού]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Radarremotesensing5.jpg 2010-02-08T21:39:29Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Radarremotesensing4.jpg 2010-02-08T21:39:17Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Radarremotesensing3.jpg 2010-02-08T21:39:02Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Radarremotesensing2.jpg 2010-02-08T21:38:50Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Radarremotesensing1.jpg 2010-02-08T21:38:33Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2010-02-08T21:12:33Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Author:''' Floyd F. Sabins<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση ορίζεται ως η επιστήμη της καταγραφής, επεξεργασίας και ερμηνείας των εικόνων από τους δορυφόρους και τα αεροσκάφη, καταγράφοντας την αλληλεπίδραση μεταξύ της ύλης και της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας. Οι εικόνες αυτές κατανέμονται σε τρία διαστήματα μήκους κύματος, ή περιοχές, του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Η ορατή περιοχή, με μήκη κύματος από 0.4 έως 0,7 μm και η υπέρυθρη περιοχή (IR), η οποία κυμαίνεται από 0,7 έως 30 μm και διαιρείται στο ανακλώμενο και το θερμικό τμήμα. Το ανακλώμενο τμήμα IR, εμφανίζει μήκη κύματος από 0,7 έως 3 μm με την ενέργεια να είναι κυρίως ανακλώμενη ηλιακή ακτινοβολία, ενώ το θερμικό τμήμα IR κυμαίνεται από 3 μm έως 15 μm με ακτινοβολούμενη ή θερμική ενέργεια.<br /> Το σύστημα δορυφόρων Landsat καθώς και άλλα δορυφορικά συστήματα καταγράφουν χρήσιμες εικόνες στις περιοχές της ορατής και ανακλώμενης υπέρυθρης ακτινοβολίας. Οι εικόνες της θερμικής IR περιοχής δίνουν τη δυνατότητα εξερεύνησης των κοιτασμάτων πετρελαίου σε άνυδρες και άγονες εκτάσεις. Εντούτοις, η μέθοδος αυτή δεν χρησιμοποιούταν ευρέως μέχρι πρόσφατα, εξαιτίας της έλλειψης των κατάλληλων εικόνων.<br /> Η τηλεπισκόπηση είναι μια γρήγορα εξελισσόμενη επιστήμη, με την εμφάνιση των νέων συστημάτων απεικόνισης να συντελεί στην περαιτέρω διερεύνησή της σε ποικίλους τομείς της τεχνολογίας. Πρωταρχική πηγή πληροφοριών για την δυναμική αυτή επιστήμη είναι ο Παγκόσμιος Ιστός. <br /> Η σημαντικότερη εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στον τομέα της ενέργειας, αφορά την εξερεύνηση των κοιτασμάτων πετρελαίου και, σε μικρότερη έκταση, την αξιολόγηση της περιβαλλοντικής επίδρασης των διαδικασιών που σχετίζονται με καύσιμο αυτό. Τα δύο ευρύτερα και επιτυχώς χρησιμοποιημένα συστήματα τηλεπισκόπησης για τη συγκεκριμένη εφαρμογή είναι το δορυφορικό σύστημα Landsat και το ραντάρ.<br /> Ο δορυφόρος Landsat είναι ένας ανεπάνδρωτος δορυφόρος της NASA ο οποίος κινείται γύρω από τη γη σε ύψος 705 km, κάνοντας μια πλήρη περιστροφή σε διάστημα 16 ημερών. Οι δορυφόροι δεύτερης γενιάς Landsat 4 και 5 φέρουν το σύστημα thematic mapper (TM), το οποίο αποτελείται από έναν πολυφασματικό σαρωτή που καταγράφει εικόνες σε επτά ξεχωριστά διαστήματα μήκους κύματος, ή κανάλια, για κάθε σκηνή. Τα κανάλια 1 έως 3 καταγράφουν μπλε, πράσινο, και κόκκινο φως αντίστοιχα. Τα κανάλια 4, 5, και 7 καταγράφουν ανακλώμενη υπέρυθρη ακτινοβολία, ενώ το κανάλι 6 καταγράφει τη θερμική ενέργεια IR, αλλά χρησιμοποιείται σπάνια για εξερεύνηση.<br /> Στο σχήμα 1 φαίνονται τα φάσματα αντανάκλασης της βλάστησης και των κοινών ιζηματωδών βράχων μαζί με τα μήκη κύματος που καταγράφονται από τις ζώνες του TM. Τα φάσματα των διαφορετικών βράχων είναι παρόμοια στις ορατές ζώνες, αλλά παρουσιάζουν σημαντικές διαφορές στις ζώνες ανακλώμενης IR. Επομένως, τα κανάλια 4, 5 και 7 είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για τη χαρτογράφηση των διαφορετικών τύπων βράχων.<br /> [[Εικόνα:Energyresources1.jpg|thumb|right |'''Σχήμα 1:''' Φάσματα ανάκλασης της βλάστησης και των κοινών ιζηματωδών βράχων στα μήκη κύματος που καταγράφονται από τις ζώνες του TM]]<br /> Μια εναλλακτική τεχνολογία τηλεπισκόπησης, η οποία παρατίθεται στο σχήμα 2, είναι το ραντάρ. Παλμοί ενέργειας μικροκυμάτων, με μήκη κύματος της τάξης από μερικά μικρόμετρα έως και κάποιες δεκάδες αυτών, κατευθύνονται στο έδαφος μέσω μιας σταθερής κεραίας τοποθετημένης σε ένα αεροσκάφος ή σε έναν δορυφόρο. Κάθε παλμός αντιστοιχεί σε μια στενή λωρίδα, ή γραμμή ανίχνευσης του εδάφους. Η γωνία κατάθλιψης (depression angle, γ) μετριέται μεταξύ του ορίζοντα και του κέντρου του παλμού . Στο σχήμα 2 απεικονίζεται μια απλή γραμμή ανίχνευσης, όπου η προκύπτουσα ενέργεια αλληλεπιδρά με το έδαφος και επιστρέφει στο σύστημα του ραντάρ, το οποίο καταγράφει τα στοιχεία. Τρία χαρακτηριστικά του εδάφους καθορίζουν την έντασης της επιστροφής του ραντάρ:<br /> <br /> 1.Η διηλεκτρική σταθερά, η οποία είναι κατά ένα μεγάλο μέρος συνάρτηση της περιεκτικότητας σε υγρασία.<br /> <br /> 2.Η τραχύτητα επιφάνειας σε κλίμακα εκατοστόμετρων. Οι ομαλές επιφάνειες, όπως το ήρεμο νερό, έχουν σκοτεινά χαρακτηριστικά σήματα εκπομπής σε αντίθεση με τις τραχιές επιφάνειες, όπως τα δάση και το αμμοχάλικο που εμφανίζουν φωτεινά σήματα.<br /> <br /> 3.Η τοπογραφία της περιοχής, σε κλίμακα μέτρων ή χιλιομέτρων. Οι κλίσεις της επιφάνειας προς τη κεραία του ραντάρ αντιστοιχούν σε φωτεινά σήματα, ενώ οι κλίσεις μακριά από την κεραία αντιστοιχούν σε σκοτεινά σήματα. <br /> <br /> [[Εικόνα:Energyresources2.jpg|thumb|right |'''Σχήμα 2:'''Επιστροφή εδάφους και σήματα εικόνων ενός παλμού ενέργειας ραντάρ]]<br /> Οι εικόνες μέσω ραντάρ εμφανίζουν δύο σημαντικά πλεονεκτήματα απέναντι στις εικόνες ορατής και ανακλώμενης υπέρυθρης ακτινοβολίας της τεχνολογίας δορυφόρων Landsat. Επειδή το ραντάρ είναι ένα ενεργό σύστημα το οποίο παράγει την απαιτούμενη ενέργεια, οι εικόνες μπορούν να καταγραφούν ημέρα ή νύχτα ακόμη και μέσω νεφώσεων, βροχής και ομίχλης. Οι εικόνες ραντάρ από αεροσκάφη, λαμβάνονται με γωνία κατάθλιψης της τάξης των 20ο ή και μικρότερη, πράγμα το οποίο συνεπάγεται έντονα φωτεινά και σκοτεινά σήματα των τοπογραφικών και γεωλογικών γνωρισμάτων της περιοχής. Η χωρική ανάλυση των εικόνων των σύγχρονων ραντάρ συνθετικών ανοιγμάτων (SAR) κυμαίνεται από μερικά μέτρα έως και κάποιες δεκάδες αυτών, ακόμα και για ύψη που αντιστοιχούν στους δορυφόρους.<br /> Η βασικότερη ενεργειακή εφαρμογή της τηλεπισκόπησης είναι η εξερεύνηση των κοιτασμάτων πετρελαίου. Κατά τα πρώτα στάδια της συγκεκριμένης εφαρμογής, οι εικόνες χρησιμοποιούνται για να αποτυπώσουν το περίγραμμα των ιζηματωδών λεκανών καθώς και τις πιθανές προοπτικές διάτρησης. Οι δύο πιο αντιπροσωπευτικές περιπτώσεις τηλεπισκόπησης οι οποίες διαδραμάτισαν σημαντικό ρόλο στις ανακάλυψη μεγάλων κοιτασμάτων πετρελαίου αφορούν την τοποθεσία Παπούα στη Νέα Γουινέα, και την Κεντρική Αραβία. Η τοπογραφία των περιοχών αυτών εμφανίζει σημαντικές διαφορές, μιας και, η μεν πρώτη καλύπτεται από τροπικό δάσος με πολύπλοκη γεωλογία, η δε δεύτερη είναι μια έρημος με σχετικά απλή γεωλογική μορφή. <br /> Η καταγραφή των εικόνων στην εφαρμογή της Νέας Γουινέας επιλέχθηκε να γίνει μέσω της τεχνολογίας των ραντάρ. Στο σχήμα 3 (α) φαίνεται η εικόνα που καταγράφηκε μέσω ραντάρ για την περιοχή της λίμνης Kutubu, ενώ στο σχήμα 3 (β) παρατίθεται η γεωλογική ερμηνεία της συγκεκριμένης εικόνας. Το έδαφος αποτελείται από αντίκλινα που τείνουν βορειοδυτικά καθώς και ρήγματα τα οποία σχηματίζουν τοπογραφικές κορυφογραμμές και αναχώματα. <br /> <br /> [[Εικόνα:Energyresources3.jpg|thumb|right |'''Σχήμα 3:''' (α) Εικόνα από ραντάρ για τη λίμνη Kutubu της Νέας Γουινέας, (β) Γεωλογική ερμηνεία της εικόνας της λίμνης]]<br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης για την περίπτωση της Κεντρικής Αραβίας έγινε μέσω της χρήσης δορυφορικών εικόνων Landsat ΤΜ στα κανάλια 4, 5 και 7, τα οποία συνδυάστηκαν σε μπλε, πράσινο και κόκκινο για την παραγωγή έγχρωμων εικόνων που ερμηνεύτηκαν με σκοπό την δημιουργία γεωλογικών χαρτών με κλίμακα 1:250000. Στο σχήμα 4 (α) φαίνεται η δορυφορική εικόνα ΤΜ της περιοχής Raghib, η οποία βρίσκεται 110 km νοτιοανατολικά του Riyadh της Κεντρικής Αραβίας. Πρέπει να σημειωθεί ότι η συγκεκριμένη ασπρόμαυρη εκδοχή παρέχει σημαντικά λιγότερες πληροφορίες από ότι η έγχρωμη φωτογραφία που επιλέχθηκε για την γεωλογική ερμηνεία, η οποία παρουσιάζεται στο σχήμα 4 (β). Οι τοξοειδής απότομες πλαγιές σχηματίζουν μια ανώμαλη τοπογραφική κατάθλιψη που καλύπτεται από τη μεταφερόμενη μέσω του ανέμου άμμο.<br /> [[Εικόνα:Energyresources4.jpg|thumb|right |'''Σχήμα 4:''' (α) Δορυφορική εικόνα ΤΜ της περιοχής Raghib, (β) Γεωμετρική ερμηνεία της εικόνας]]<br /> Οι υπεράκτιες διαρροές πετρελαίου προκαλούνται κυρίως από ατυχήματα σε δεξαμενόπλοια και σε μικρότερο βαθμό από τις δραστηριότητες γεώτρησης και παραγωγής. Οι περιβαλλοντικές εφαρμογές της τηλεπισκόπησης αφορούν την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων καθώς και τον έλεγχο και την παρακολούθηση των διαδικασιών καθαρισμού. Στο σχήμα 5 φαίνονται οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ του πετρελαίου και της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας για τις εξής περιοχές μήκους κύματος:<br /> * Υπεριώδης (UV) <br /> * Ορατή και ανακλώμενη υπέρυθρη<br /> * Θερμική υπέρυθρη<br /> * Ενέργεια ραντάρ<br /> Οι εικόνες υπεριώδους ακτινοβολίας είναι η πιο ευαίσθητη μέθοδος τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση διαρροών πετρελαίου μιας και μπορεί να ανιχνεύσει λεπτά στρώματα με πάχος έως και 0,15 μm.<br /> <br /> [[Εικόνα:Energyresources5.jpg|thumb|right |'''Σχήμα 5:''' Μηχανισμός αλληλεπίδρασης μεταξύ του νερού και των διαρροών πετρελαίου]]<br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energyresources5.jpg 2010-02-08T21:05:19Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energyresources4.jpg 2010-02-08T21:05:08Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energyresources3.jpg 2010-02-08T21:04:53Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energyresources2.jpg 2010-02-08T21:04:42Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energyresources1.jpg 2010-02-08T21:04:31Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2010-02-08T21:03:48Z

<p>Mixos49: New page: '''Author:''' Floyd F. Sabins Η τηλεπισκόπηση ορίζεται ως η επιστήμη της καταγραφής, επεξεργασίας και ερμηνείας των...</p> <hr /> <div>'''Author:''' Floyd F. Sabins<br /> Η τηλεπισκόπηση ορίζεται ως η επιστήμη της καταγραφής, επεξεργασίας και ερμηνείας των εικόνων από τους δορυφόρους και τα αεροσκάφη, καταγράφοντας την αλληλεπίδραση μεταξύ της ύλης και της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας. Οι εικόνες αυτές κατανέμονται σε τρία διαστήματα μήκους κύματος, ή περιοχές, του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Η ορατή περιοχή, με μήκη κύματος από 0.4 έως 0,7 μm και η υπέρυθρη περιοχή (IR), η οποία κυμαίνεται από 0,7 έως 30 μm και διαιρείται στο ανακλώμενο και το θερμικό τμήμα. Το ανακλώμενο τμήμα IR, εμφανίζει μήκη κύματος από 0,7 έως 3 μm με την ενέργεια να είναι κυρίως ανακλώμενη ηλιακή ακτινοβολία, ενώ το θερμικό τμήμα IR κυμαίνεται από 3 μm έως 15 μm με ακτινοβολούμενη ή θερμική ενέργεια.<br /> Το σύστημα δορυφόρων Landsat καθώς και άλλα δορυφορικά συστήματα καταγράφουν χρήσιμες εικόνες στις περιοχές της ορατής και ανακλώμενης υπέρυθρης ακτινοβολίας. Οι εικόνες της θερμικής IR περιοχής δίνουν τη δυνατότητα εξερεύνησης των κοιτασμάτων πετρελαίου σε άνυδρες και άγονες εκτάσεις. Εντούτοις, η μέθοδος αυτή δεν χρησιμοποιούταν ευρέως μέχρι πρόσφατα, εξαιτίας της έλλειψης των κατάλληλων εικόνων.<br /> Η τηλεπισκόπηση είναι μια γρήγορα εξελισσόμενη επιστήμη, με την εμφάνιση των νέων συστημάτων απεικόνισης να συντελεί στην περαιτέρω διερεύνησή της σε ποικίλους τομείς της τεχνολογίας. Πρωταρχική πηγή πληροφοριών για την δυναμική αυτή επιστήμη είναι ο Παγκόσμιος Ιστός. <br /> Η σημαντικότερη εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στον τομέα της ενέργειας, αφορά την εξερεύνηση των κοιτασμάτων πετρελαίου και, σε μικρότερη έκταση, την αξιολόγηση της περιβαλλοντικής επίδρασης των διαδικασιών που σχετίζονται με καύσιμο αυτό. Τα δύο ευρύτερα και επιτυχώς χρησιμοποιημένα συστήματα τηλεπισκόπησης για τη συγκεκριμένη εφαρμογή είναι το δορυφορικό σύστημα Landsat και το ραντάρ.<br /> Ο δορυφόρος Landsat είναι ένας ανεπάνδρωτος δορυφόρος της NASA ο οποίος κινείται γύρω από τη γη σε ύψος 705 km, κάνοντας μια πλήρη περιστροφή σε διάστημα 16 ημερών. Οι δορυφόροι δεύτερης γενιάς Landsat 4 και 5 φέρουν το σύστημα thematic mapper (TM), το οποίο αποτελείται από έναν πολυφασματικό σαρωτή που καταγράφει εικόνες σε επτά ξεχωριστά διαστήματα μήκους κύματος, ή κανάλια, για κάθε σκηνή. Τα κανάλια 1 έως 3 καταγράφουν μπλε, πράσινο, και κόκκινο φως αντίστοιχα. Τα κανάλια 4, 5, και 7 καταγράφουν ανακλώμενη υπέρυθρη ακτινοβολία, ενώ το κανάλι 6 καταγράφει τη θερμική ενέργεια IR, αλλά χρησιμοποιείται σπάνια για εξερεύνηση.<br /> Στο σχήμα 1 φαίνονται τα φάσματα αντανάκλασης της βλάστησης και των κοινών ιζηματωδών βράχων μαζί με τα μήκη κύματος που καταγράφονται από τις ζώνες του TM. Τα φάσματα των διαφορετικών βράχων είναι παρόμοια στις ορατές ζώνες, αλλά παρουσιάζουν σημαντικές διαφορές στις ζώνες ανακλώμενης IR. Επομένως, τα κανάλια 4, 5 και 7 είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για τη χαρτογράφηση των διαφορετικών τύπων βράχων.<br /> <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_MISR_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CF%82_26_%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B5%CE%BC%CE%B2%CF%81%CE%AF%CE%BF%CF%85_2004_%CF%83%CF%84%CE%B7_Sumatra_Andaman 2010-02-08T20:58:58Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Authors:'''Michael J. Garay, David J. Diner<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στις 00:58:53 UTC της 26 Δεκεμβρίου 2004 και ώρα , μερικές ώρες μετά από ένα ισχυρό σεισμό που συνέβη στη δυτική ακτή της Sumatra στον Ινδικό Ωκεανό παρήχθει ένα ισχυρό τσουνάμι. Το φασματοραδιόμετρο MISR του δορυφόρου της NASA Terra συνέλαβε εξαιρετικά μεγάλα κύματα που εμφανίστηκαν κατά μήκος της ανατολικής ακτής της Ινδίας. Το MISR παρέχει τις πληροφορίες για τη θέση και τα χαρακτηριστικά των κυμάτων τσουνάμι, μαζί με εκτιμήσεις της ταχύτητας κυμάτων.<br /> Ο σεισμός προκάλεσε μια ξαφνική άνοδο του ωκεανού, και προκάλεσε ένα ισχυρό τσουνάμι που προκάλεσε το θάνατο και την καταστροφή στις παράκτιες περιοχές. <br /> Σε αυτή τη μελέτη παρουσιάζονται παρατηρήσεις που γίνονται από το MISR την ημέρα του σεισμού, μερικές ώρες αφού τα αρχικά κύματα τσουνάμι χτύπησαν την ανατολική ακτή της Ινδίας. <br /> <br /> '''Παρατηρήσεις'''<br /> <br /> Το MISR είναι ένα από τα πέντε όργανα που βρίσκονται στο δορυφόρο Terra του συστήματος EOS, εκτοξεύτηκε το Δεκέμβριο του 1999 σε μια κοντινή πολική τροχιά διασχίζει τον ισημερινό περίπου στις 10:30 τοπική ώρα, στην κάθοδό του. Το MISR κάνει τις μετρήσεις σε τέσσερα κανάλια, 446 nm (μπλε), 558 nm (πράσινα), 672 nm (κόκκινα), και 866 nm (εγγύς υπέρυθρο), χρησιμοποιώντας μια σειρά εννέα καμερών. <br /> Οι κάμερες είναι προσανατολισμένες κατά ζεύγη στις γωνίες ±70.5°, ±60.0°, ±45.6°, ±26.1°, με τον εναπομείναντα στην κατεύθυνση ναδίρ (0°). <br /> Τα στοιχεία «υποβάλλονται σε επεξεργασία έτσι ώστε το κόκκινο κανάλι να έχει διακριτική ικανότητα 275 m×275 m. Για να αυξηθεί η αποθηκευτική ικανότητα όλες οι κάμερες εκτός από του ναδίρ στα κανάλια μπλε, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο έχουν διακριτική ικανότητα 1.1 km×1.1 km. Το εύρος της εικόνας καλύπτει περίπου 400 χλμ, με έναν κύκλο επανάληψης 16 ημερών καλύπτοντας όλη τη γη σε 9 μέρες. . <br /> Αν και σε οι 9 κάμερες συλλαμβάνουν διαφορετικά σημεία μέσα σε περίπου 7 λεπτά και μετά την ανάλογη επεξεργασία κάθε σημείο φαίνεται από 9 διαφορετικές λήψεις.<br /> Τα στοιχεία που χρησιμοποιούνται σε αυτήν την ανάλυση προβάλλονται στο παγκόσμιο γεωδαιτικό σύστημα (WGS84). Η ταχύτητα και η κατεύθυνση της κίνησης κοντά στην επιφάνεια μπορεί να μετρηθεί με βάση το γνωστό χρονικό διάστημα μεταξύ των διαδοχικών λήψεων. Στις περίπου 03:35 UTC, φαίνεται ότι η ανατολική ακτή της Ινδίας χτυπήθηκε από το αρχικό κύμα του τσουνάμι που παρήχθει από το σεισμό στη Sumatra-Andaman. Ο δορυφόρος Terra πέρασε από την ανατολική ακτή της Ινδίας και τη δυτική ακτή της Σρι Λάνκα μετά από 90 λεπτά, επιτρέποντας στο MISR να λάβει εικόνες από τις περιοχές που επλήγησαν από το τσουνάμι στις 05:10 και 05:18 UTC. <br /> Απεικονίσεις σε κινούμενα σχέδια δημιουργήθηκαν από την ακολουθία των εικόνων μέσω του κόκκινου καναλιού. Αποκάλυψαν την κίνηση των κυμάτων τσουνάμι προς την ινδική ακτή. Επειδή η γεωμετρική διόρθωση των στοιχείων του MISR είναι ακριβές σε περίπου 50 m, οι συγκρίσεις εικονοστοιχείο, εικονοστοιχείο των διαδοχικών εικόνων επιτρέπουν τον προσδιορισμό της κατεύθυνσης της κίνησης και της απόστασης. Οι τρεις περιοχές που υποδεικνύονται ως σημαντικές θέσεις για τη μελέτη του τσουνάμι είναι το δέλτα του Godavari, το δέλτα Krishna, και η περιοχή Nagapattinam.<br /> Στην εικόνα 1 παρουσιάζονται λήψεις του νοτιανατολικού τμήματος του δέλτα, από τέσσερις κάμερες MISR. <br /> [[Εικόνα:Tsu1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Λήψεις του νοτιανατολικού τμήματος του δέλτα, από τέσσερις κάμερες MISR. ]]<br /> Τα στοιχεία MISR προβάλλονται χρησιμοποιώντας το πλέγμα αναφοράς SOM. Στο κέντρο της εικόνας φαίνεται ο ποταμός Vainateyam. Οι RGB εικόνες παρήχθησαν στην διακριτική ικανότητα 275 m προβάλλοντας τα δεδομένα από το πράσινο και μπλε κανάλι με διακριτική ικανότητα 1,1km πάνω στο κόκκινο. Τα σύννεφα εμφανίζονται με ανοιχτό λευκό, το έδαφος πρασινωπό, και ο ωκεανός έχει ένα γαλαζωπό χρώμα. Οι φερτές ύλες στο κόλπο της Βεγγάλης φαίνονται σαν ελαφρά χρωματισμένες περιοχές στο σκούρο νερό.<br /> Γραμμικά χαρακτηριστικά γνωρίσματα φαίνονται σε όλες τις εικόνες. Το μεγαλύτερο αρχίζει ακριβώς νότια των εκβολών του ποταμού Guatami, και εκτείνεται νοτιοδυτικά, κάνοντας μια μικρή γωνία σε σχέση με την ακτή. <br /> Αυτά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα είναι απίθανο να είναι σύννεφα λόγω του εξαιρετικά στενού, γραμμικού χαρακτήρα, μαζί με το γεγονός ότι παρουσιάζονται μόνο στις παράκτιες περιοχές. Επιπλέον, είναι σημαντικά σκοτεινότερα από σύννεφα σωρειτών που φαίνονται στην εικόνα και κινούνται βορειοδυτικά. Με βάση αυτό το συλλογισμό, αυτά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα συνδέονται με τα τσουνάμι. <br /> Το μέγεθος αυτών των κυμάτων είναι σημαντικό δεδομένου ότι φαίνονται σε διακριτική ανάλυση 275 m. <br /> Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται μία σειρά εικόνων RGB true colour της περιοχής του δέλτα του Krishna στις 26 Δεκεμβρίου 2004. Χαρακτηριστικά γνωρίσματα που συνδέονται με τα κύματα τσουνάμι, παρόμοια με εκείνα του δέλτα Godavari, υποδεικνύονται με τα βέλη στην εικόνα 2. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Tsu2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Μία σειρά εικόνων RGB true colour της περιοχής του δέλτα του Krishna στις 26 Δεκεμβρίου 2004.]]<br /> Η περιοχή Nagapattinam ήταν μια από τις περιοχές της Ινδίας που επλήγησαν από το τσουνάμι. Στην εικόνα 3 φαίνεται η περιοχή μέσα από τα σύννεφα. Ένα πιθανό χαρακτηριστικό γνώρισμα κυμάτων τσουνάμι, που υποδεικνύεται από το βέλος, φαίνεται σαν μία λεπτή γραμμή. Φαίνεται η φωτεινότητα της περιοχής να ταυτίζεται με αυτή του ωκεανού. Αυτό αποτελεί δείγμα του ότι η πόλη ήταν ήδη πλημμυρισμένη όταν έγινε η παρατήρηση. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Tsu3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' Η περιοχή μέσα από τα σύννεφα ]]<br /> Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που συνδέονται με τα κύματα τσουνάμι κατά μήκος των δέλτα είναι διαφορετικά από αυτά της περιοχής Nagapattinam. Η εστίαση λοιπόν έγινε στο πιο ισχυρό κύμα στο δέλτα τουKrishna. Περιστρέφοντας τις εικόνες από το MISR κατά 35ο ωρολογιακά φαίνονται τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα να διαδίδονται από κάτω προς τα πάνω. Αυτό αυξάνει την διακριτική ικανότητα από 275 σε 336 m. Η κίνηση και η ταχύτητα υπολογίστηκαν ανεξάρτητα για κάθε διαδοχικό ζεύγος καμερών. Το αποτέλεσμα από τα τρία από τα ζευγάρια φωτογραφικών μηχανών (+26.1° σε 0°, 0° σε -26.1°, και -26.1° σε -45.6°) ήταν κατά μέσο όρο μια μέση ταχύτητα για το κύμα 7.43 m/s (26.8 km/h) με μια τυπική απόκλιση ±0.04 m/s (±0.15 km/h). Ο συνολικός χρόνος που παρήλθε μεταξύ του +26.1° έως και -45.6° ήταν 135.5 s. <br /> Η ανάλυση στην περιοχή Nagapattinam εκτελέσθηκε με τον ίδιο σχεδόν τρόπο. Ο προσανατολισμός αυτού του χαρακτηριστικού γνωρίσματος σχετικά με την ακτή είναι αρκετά διαφορετικός από τον προσανατολισμό των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων των δέλτα Godavari και Krishna. Αυτό οφείλεται πιθανώς στην αλληλεπίδραση της αντανάκλασης και της διάθλασης των κυμάτων μέσα στον Ινδικό Ωκεάνο και την εγγύτητα αυτής της περιχής της Ινδίας με τη βόρεια ακτή της Σρι Λάνκα. Προκειμένου να αποκατασταθεί ο προσανατολισμός του κύματος κατά μήκος της Nagapattinam, εφαρμόστηκε μια δεξιόστροφη περιστροφή 18°. <br /> Με αυτόν τον μετασχηματισμό, τα κύματα διαδόθηκαν από δεξιά προς τα αριστερά. Αυτό αυξάνει την διακριτική ικανότητα από 275 σε 289 m. Η ταχύτητα αυτού του κύματος υπολογίστηκε κατά τον ίδιο τρόπο και προέκυψε 9.58 m/s (34.5 km/h), με μία τυπική απόκλιση ±1.6 m/s (±5.9 km/h). Αυτή η ταχύτητα είναι σχεδόν 30% μεγαλύτερη από την ταχύτητα 7.43 m/s αλλα αυτό μπορεί να οφείλεται σε σφαλματα στις μετρήσεις. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση παρακτίων οικοσυστημάτων]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Tsu3.jpg 2010-02-08T20:50:53Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Tsu2.jpg 2010-02-08T20:50:40Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Tsu1.jpg 2010-02-08T20:50:25Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5_MISR_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CF%85%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CF%82_26_%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%B5%CE%BC%CE%B2%CF%81%CE%AF%CE%BF%CF%85_2004_%CF%83%CF%84%CE%B7_Sumatra_Andaman 2010-02-08T20:49:49Z

<p>Mixos49: New page: '''Authors:'''Michael J. Garay, David J. Diner '''Εισαγωγή''' Στις 00:58:53 UTC της 26 Δεκεμβρίου 2004 και ώρα , μερικές ώρες μετά από ...</p> <hr /> <div>'''Authors:'''Michael J. Garay, David J. Diner<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στις 00:58:53 UTC της 26 Δεκεμβρίου 2004 και ώρα , μερικές ώρες μετά από ένα ισχυρό σεισμό που συνέβη στη δυτική ακτή της Sumatra στον Ινδικό Ωκεανό παρήχθει ένα ισχυρό τσουνάμι. Το φασματοραδιόμετρο MISR του δορυφόρου της NASA Terra συνέλαβε εξαιρετικά μεγάλα κύματα που εμφανίστηκαν κατά μήκος της ανατολικής ακτής της Ινδίας. Το MISR παρέχει τις πληροφορίες για τη θέση και τα χαρακτηριστικά των κυμάτων τσουνάμι, μαζί με εκτιμήσεις της ταχύτητας κυμάτων.<br /> Ο σεισμός προκάλεσε μια ξαφνική άνοδο του ωκεανού, και προκάλεσε ένα ισχυρό τσουνάμι που προκάλεσε το θάνατο και την καταστροφή στις παράκτιες περιοχές. <br /> Σε αυτή τη μελέτη παρουσιάζονται παρατηρήσεις που γίνονται από το MISR την ημέρα του σεισμού, μερικές ώρες αφού τα αρχικά κύματα τσουνάμι χτύπησαν την ανατολική ακτή της Ινδίας. <br /> <br /> '''Παρατηρήσεις'''<br /> <br /> Το MISR είναι ένα από τα πέντε όργανα που βρίσκονται στο δορυφόρο Terra του συστήματος EOS, εκτοξεύτηκε το Δεκέμβριο του 1999 σε μια κοντινή πολική τροχιά διασχίζει τον ισημερινό περίπου στις 10:30 τοπική ώρα, στην κάθοδό του. Το MISR κάνει τις μετρήσεις σε τέσσερα κανάλια, 446 nm (μπλε), 558 nm (πράσινα), 672 nm (κόκκινα), και 866 nm (εγγύς υπέρυθρο), χρησιμοποιώντας μια σειρά εννέα καμερών. <br /> Οι κάμερες είναι προσανατολισμένες κατά ζεύγη στις γωνίες ±70.5°, ±60.0°, ±45.6°, ±26.1°, με τον εναπομείναντα στην κατεύθυνση ναδίρ (0°). <br /> Τα στοιχεία «υποβάλλονται σε επεξεργασία έτσι ώστε το κόκκινο κανάλι να έχει διακριτική ικανότητα 275 m×275 m. Για να αυξηθεί η αποθηκευτική ικανότητα όλες οι κάμερες εκτός από του ναδίρ στα κανάλια μπλε, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο έχουν διακριτική ικανότητα 1.1 km×1.1 km. Το εύρος της εικόνας καλύπτει περίπου 400 χλμ, με έναν κύκλο επανάληψης 16 ημερών καλύπτοντας όλη τη γη σε 9 μέρες. . <br /> Αν και σε οι 9 κάμερες συλλαμβάνουν διαφορετικά σημεία μέσα σε περίπου 7 λεπτά και μετά την ανάλογη επεξεργασία κάθε σημείο φαίνεται από 9 διαφορετικές λήψεις.<br /> Τα στοιχεία που χρησιμοποιούνται σε αυτήν την ανάλυση προβάλλονται στο παγκόσμιο γεωδαιτικό σύστημα (WGS84). Η ταχύτητα και η κατεύθυνση της κίνησης κοντά στην επιφάνεια μπορεί να μετρηθεί με βάση το γνωστό χρονικό διάστημα μεταξύ των διαδοχικών λήψεων. Στις περίπου 03:35 UTC, φαίνεται ότι η ανατολική ακτή της Ινδίας χτυπήθηκε από το αρχικό κύμα του τσουνάμι που παρήχθει από το σεισμό στη Sumatra-Andaman. Ο δορυφόρος Terra πέρασε από την ανατολική ακτή της Ινδίας και τη δυτική ακτή της Σρι Λάνκα μετά από 90 λεπτά, επιτρέποντας στο MISR να λάβει εικόνες από τις περιοχές που επλήγησαν από το τσουνάμι στις 05:10 και 05:18 UTC. <br /> Απεικονίσεις σε κινούμενα σχέδια δημιουργήθηκαν από την ακολουθία των εικόνων μέσω του κόκκινου καναλιού. Αποκάλυψαν την κίνηση των κυμάτων τσουνάμι προς την ινδική ακτή. Επειδή η γεωμετρική διόρθωση των στοιχείων του MISR είναι ακριβές σε περίπου 50 m, οι συγκρίσεις εικονοστοιχείο, εικονοστοιχείο των διαδοχικών εικόνων επιτρέπουν τον προσδιορισμό της κατεύθυνσης της κίνησης και της απόστασης. Οι τρεις περιοχές που υποδεικνύονται ως σημαντικές θέσεις για τη μελέτη του τσουνάμι είναι το δέλτα του Godavari, το δέλτα Krishna, και η περιοχή Nagapattinam.<br /> Στην εικόνα 1 παρουσιάζονται λήψεις του νοτιανατολικού τμήματος του δέλτα, από τέσσερις κάμερες MISR. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση παρακτίων οικοσυστημάτων]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B9%CF%8E%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B9%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%85%CF%86%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Frances_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CF%80%CE%BF_Apalachicola,_%CE%97%CE%A0%CE%91 2010-02-08T20:22:10Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Authors:''' Shuisen Chen, Wenrui Huang, Hongqing Wang, Dan Li<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Το αντικείμενο εφαρμογής που χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση στο παρόν άρθρο είναι η Υδρολογία. Οι αξιολογήσεις των επιδράσεων που προκαλούν οι τυφώνες είναι σημαντικές στην διαχείριση των ακτών και στην ανάλυση του κινδύνου των οικοσυστημάτων. Σε αυτήν την μελέτη, παρουσιάζεται μια επιτυχής εφαρμογή της τηλεπισκόπησης των ολικών αιωρούμενων στερεών (Total Suspended Solids – TSS) για την εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίδρασης του τυφώνα Frances στις συγκεντρώσεις των TSS στον κόλπο Apalachicola (βορειοδυτική ακτή της Φλόριδα – εικόνα 1).Το μοντέλο τηλεπισκόπησης χρησιμοποιεί το 250m Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για να χαρτογραφήσει τις συγκεντρώσεις των TSS στον κόλπο. Έντεκα επιπρόσθετες δορυφορικές εικόνες του MODIS χρησιμοποιήθηκαν για τη βελτίωση και τον έλεγχο του μοντέλου. Ο υπολογισμός της συγκέντρωσης των TSS στο παρόν μοντέλο έχει βελτιωθεί ουσιαστικά με τη χρήση μιας διαδικασίας σε δύο στάδια: αρχικά παράγοντας τη διαφορά της ατμοσφαιρικής διόρθωσης από μια προσέγγιση του συντελεστή ανάκλασης παλινδρόμησης (reflectance regression) μέσα στο νερό, και έπειτα δημιουργώντας το μοντέλο παλινδρόμησης (regression model) (R2=0.8534, n=25) μεταξύ του συντελεστή ανάκλασης των 250-m MODIS και των παρατηρημένων συγκεντρώσεων των TSS.<br /> <br /> '''Στόχος'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής του βελτιωμένου μοντέλου ήταν να εξετάσει τον αντίκτυπο του τυφώνα Frances στην επαναιώρηση και την κατανομή των ιζημάτων μέσα στον κόλπο σε σύγκριση με τις συγκεντρώσεις των TSS πριν από, κατά τη διάρκεια και κατόπιν του τυφώνα. Ο τυφώνας ανήκει στην κατηγορία 4 και έλαβε χώρα στις 3-6 Σεπτεμβρίου 2004.<br /> [[Εικόνα:Apalachicola1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Περιοχή μελέτης και οι σταθμοί θολότητας που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη. (Πράσινες κουκκίδες: δεδομένα πεδίου από Wang et al., in press και κόκκινες κουκκίδες: παρατηρήσεις από το Apalachicola National Estuarine Research Reserve. ]]<br /> Οι χάρτες για τα TSS που προκύπτουν από το MODIS παρουσιάζουν ουσιαστικές αυξήσεις των συγκεντρώσεων των TSS στον κόλπο κατά τη διάρκεια του τυφώνα Frances (η μέση και η μέγιστη συγκέντρωση των TSS είναι 54.3 mg/l και 165 mg/l αντίστοιχα) και συγκρίθηκαν κάτω από συνθήκες που δεν υπάρχει τυφώνας (μέση και μέγιστη συγκέντρωση TSS ήταν περίπου 24-27 mg/l και 58-64 mg/l). Συγκρίνοντας τις μέσες και τις μέγιστες συγκεντρώσεις κατά τη διάρκεια του τυφώνα με τις αντίστοιχες πέντε μέρες πριν και μετά το πέρασμά του παρατηρήθηκε ότι η μέση συγκέντρωση των TSS στον κόλπο διπλασιάστηκε ενώ η μέγιστη συγκέντρωση αυξήθηκε σχεδόν τρεις φορές κατά τη διάρκεια του τυφώνα. Αυτό δείχνει ότι οι ισχυροί άνεμοι κατά τη διάρκεια του τυφώνα έχουν προκαλέσει σημαντική επαναιώρηση των ιζημάτων. <br /> <br /> '''Γιατί η τηλεπισκόπηση'''<br /> <br /> Οι παράμετροι της ποιότητας του νερού όπως το chlorophyll-a, τα TSS, η αλατότητα, η θερμοκρασία, και η ταχύτητα μπορεί να είναι χρήσιμοι δείκτες της υγείας του οικοσυστήματος για την αύξηση των στρειδιών που υπάρχουν στην περιοχή του κόλπου. Η υψηλή συγκέντρωση των TSS μπορεί να προκαλέσει θνησιμότητα των στρειδιών κατά τη διάρκεια της πρόωρης φάσης τους. Οι μετρήσεις της συγκέντρωσης των ιζημάτων που πραγματοποιούνται στο πεδίο είναι γενικά ακριβές ή έχουν περιορισμένη χωρική κάλυψη. Η κατανομή των TSS στις ρηχές εκβολές του Κόλπο του Μεξικού είναι χωρικά και χρονικά μεταβλητή, ειδικά κατά τη διάρκεια ενός τυφώνα. Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια αποτελεσματική προσέγγιση για τον έλεγχο των συγκεντρώσεων των TSS σε μια μεγάλη περιοχή νερού ώστε να μπορεί να στηρίξει τον έλεγχο της επαναιώρησης των ιζημάτων που προκαλούνται από τον τυφώνα στον κόλπο Apalachicola. <br /> Σε προηγούμενες εφαρμογές του δορυφόρου για τα αιωρούμενα ιζήματα οι περισσότερες μέθοδοι ατμοσφαιρικών διορθώσεων που χρησιμοποιούνταν ήταν προσομοίωση μεταφοράς ακτινοβολίας, επί τόπου (in situ) βασισμένη στο φάσμα εμπειρική βαθμονόμηση ή προσεγγίσεις DOS (band dark object subtract approaches). <br /> <br /> '''Μέθοδος'''<br /> <br /> Οι εικόνες της τηλεπισκόπησης εφαρμόστηκαν για να χαρτογραφήσουν τις συγκεντρώσεις των TSS από δύο ζώνες των δεδομένων του MODIS 250m, που βασίστηκαν στο βελτιωμένο αλγόριθμο φασματικής ανάκλασης και στην μέθοδο ατμοσφαιρικών διορθώσεων. Η ατμοσφαιρική διόρθωση στοχεύει να ανακτήσει τον πραγματικό “clear-sky” συντελεστή ανάκλασης επιφάνειας από τις εικόνες τηλεπισκόπησης<br /> Τα δεδομένα της υψηλής φασματοσκοπικής απεικόνισης SNR Terra/Aqua MODIS 250m παρέχουν συγκεκριμένες φασματικές πληροφορίες στο κανάλι 1 (band 1) (620-670 μm) και το κανάλι 2 (band 2) (841-876 μm). Το βελτιωμένο μοντέλο παλινδρόμησης in-water με συντελεστή ανάκλασης παλινδρόμησης b1/b2 παρουσιάζει ένα καλύτερο συσχετισμό της θολότητας με τις μετασχηματισμένες συγκεντρώσεις των TSS. Σε σύγκριση με την προηγούμενη μέθοδο ατμοσφαιρικής διόρθωσης DOS (R2=0.72,) ο παρόν μετασχηματισμένος λογαριθμικός λόγος των τιμών της ανάκλασης b1 και b2 σε καμπυλόγραμμη παλινδρόμηση δεύτερου βαθμού παρουσιάζει καλύτερη σύγκριση με τις διαθέσιμες παρατηρήσεις στον κόλπο Apalachicola με R2=0.85 (εικόνα 2). <br /> [[Εικόνα:Apalachicola2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Σχέση μεταξύ της αναλογίας των αλγορίθμων της ανάκλασης του MODIS b1/b2 λογάριθμου των TSS για βαθμονόμηση]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι το μοντέλο καμπυλόγραμμης παλινδρόμησης της ανάκλασης του MODIS b1/b2 σε συνάρτηση με τα TSS μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παραγάγει μεγάλης κλίμακας συγκεντρώσεις TSS κατά τη διάρκεια του τυφώνα στον Κόλπο Apalachicola για να υποστηρίξει την ανάλυση της περιβαλλοντικής επίδρασης και τη διαχείριση οικοσυστήματος στις εκβολές (estuarine).<br /> Η χαρτογράφηση των TSS με την τηλεπισκόπηση από τις εικόνες του MODIS 250m αποκαλύπτουν την ευρεία χωρική κατανομή των TSS του κόλπου για την ανάλυση της επαναιώρησης των ιζημάτων που προκλήθηκαν από τον τυφώνα στον κόλπο Apalachicola. Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι ο τυφώνας Frances οδήγησε σε μια σημαντική αύξηση της συγκέντρωσης των TSS από την επαναιώρηση των ιζημάτων στον κόλπο, με ιδιαίτερα υψηλή θολότητα κατά τη διάδοση του νερού από τον εσωτερικό και εξωτερικό κόλπο Apalachicola από το West Pass στις 4 Σεπτεμβρίου 2004 (εικόνα 3) κάτω από νοτιοδυτικό άνεμο προκαλώντας νοτιοδυτικά ρεύματα και συνθήκες μεταφοράς των ιζημάτων. <br /> <br /> [[Εικόνα:Apalachicola3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' Σύγκριση χαρτογραφήσεων των TSS πριν (a, 24 Αυγ.) κατά τη διάρκεια (b, 4 Σεπτ.) και μετά (c, 9 Σεπτ.) τον τυφώνα Frances το 2004 στον κόλπο Apalachicola και σε γειτονικά παράκτια ύδατα. Η μέση κατεύθυνση του ανέμου ήταν δυτική κατά τη διάρκεια της καταιγίδας.]]<br /> Η εικόνα 4 αποδεικνύει τα αποτελέσματα που έχει ο τυφώνας στη συγκέντρωση των ιζημάτων στο σταθμό Dry Bar. Στην 4a απεικονίζεται η κύρια διαφορά μεταξύ των καιρικών συνθηκών, με και χωρίς τυφώνα και θύελλες, που είναι η αύξηση της ταχύτητας κατά τη διάρκεια του τυφώνα. Γενικά η θολότητα (εικόνα 4b) είναι πολύ χαμηλά κάτω από συνθήκες κανονικού ανέμου πριν τον τυφώνα. Κατά τη διάρκεια του τυφώνα η ταχύτητα του ανέμου αυξάνεται και η αντίστοιχη θολότητα αυξάνει. Ο χρόνος της μέγιστης θολότητας είναι περίπου ο ίδιος με το χρόνο όταν συνέβη η μέγιστη ταχύτητα ανέμου. Αν και η εικόνα 4a μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναλύσει τα αποτελέσματα του αέρα στη θολότητα σε μια μόνο θέση στον κόλπο, τα αποτελέσματα χαρτογράφησης της συγκέντρωσης των TSS μέσω της τηλεπισκόπησης όπως φαίνεται στην εικόνα 3 αποκαλύπτουν τις υψηλές συγκεντρώσεις των TSS. Στην εικόνα 4c παρουσιάζεται η γενική κατεύθυνση του ανέμου. Με αυτή την κατεύθυνση του ανέμου προκλήθηκε νοτιοδυτική μεταφορά των θόλων νερών του κόλπου. Σαν αποτέλεσμα, το νερό του κόλπου με την υψηλότερη συγκέντρωση των TSS κινείται έξω από τον κόλπο μέσω του Indian Pass που βρίσκεται στο δυτικό όριο του κόλπου, και οδηγείται σε υψηλότερες συγκεντρώσεις των TSS στα παράκτια νερά έξω από τον κόλπο κοντά στο West Pass και το Indian Pass. Η μεταφορά του νερού του κόλπου νοτιοδυτικά προκάλεσε επίσης την διείσδυση του ωκεάνιου νερού με συγκεντρώσεις χαμηλότερες σε TSS από το άνοιγμα στο East Pass στο ανατολικό όριο του κόλπου, το οποίο προκάλεσε τις χαμηλότερες συγκεντρώσεις των TSS στο ανατολικό τμήμα του κόλπου και των παράκτιων νερών. <br /> [[Εικόνα:Apalachicola4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' Παρατηρήσεις στο Dry Bar από 14 Αυγούστου ως 20 Σεπτεμβρίου 2004 a) ταχύτητα ανέμου b) θολότητα c) διεύθυνση ανέμου πριν τις εικόνες του MODIS ]]<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση της ποιότητας των υδάτων σε λίμνες ποτάμια και ωκεανούς]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B9%CF%8E%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B9%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%85%CF%86%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Frances_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CF%80%CE%BF_Apalachicola,_%CE%97%CE%A0%CE%91 2010-02-08T20:20:43Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Authors:''' Shuisen Chen, Wenrui Huang, Hongqing Wang, Dan Li<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Το αντικείμενο εφαρμογής που χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση στο παρόν άρθρο είναι η Υδρολογία. Οι αξιολογήσεις των επιδράσεων που προκαλούν οι τυφώνες είναι σημαντικές στην διαχείριση των ακτών και στην ανάλυση του κινδύνου των οικοσυστημάτων. Σε αυτήν την μελέτη, παρουσιάζεται μια επιτυχής εφαρμογή της τηλεπισκόπησης των ολικών αιωρούμενων στερεών (Total Suspended Solids – TSS) για την εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίδρασης του τυφώνα Frances στις συγκεντρώσεις των TSS στον κόλπο Apalachicola (βορειοδυτική ακτή της Φλόριδα – εικόνα 1).Το μοντέλο τηλεπισκόπησης χρησιμοποιεί το 250m Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για να χαρτογραφήσει τις συγκεντρώσεις των TSS στον κόλπο. Έντεκα επιπρόσθετες δορυφορικές εικόνες του MODIS χρησιμοποιήθηκαν για τη βελτίωση και τον έλεγχο του μοντέλου. Ο υπολογισμός της συγκέντρωσης των TSS στο παρόν μοντέλο έχει βελτιωθεί ουσιαστικά με τη χρήση μιας διαδικασίας σε δύο στάδια: αρχικά παράγοντας τη διαφορά της ατμοσφαιρικής διόρθωσης από μια προσέγγιση του συντελεστή ανάκλασης παλινδρόμησης (reflectance regression) μέσα στο νερό, και έπειτα δημιουργώντας το μοντέλο παλινδρόμησης (regression model) (R2=0.8534, n=25) μεταξύ του συντελεστή ανάκλασης των 250-m MODIS και των παρατηρημένων συγκεντρώσεων των TSS.<br /> <br /> '''Στόχος'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής του βελτιωμένου μοντέλου ήταν να εξετάσει τον αντίκτυπο του τυφώνα Frances στην επαναιώρηση και την κατανομή των ιζημάτων μέσα στον κόλπο σε σύγκριση με τις συγκεντρώσεις των TSS πριν από, κατά τη διάρκεια και κατόπιν του τυφώνα. Ο τυφώνας ανήκει στην κατηγορία 4 και έλαβε χώρα στις 3-6 Σεπτεμβρίου 2004.<br /> [[Εικόνα:Apalachicola1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Περιοχή μελέτης και οι σταθμοί θολότητας που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη. (Πράσινες κουκκίδες: δεδομένα πεδίου από Wang et al., in press και κόκκινες κουκκίδες: παρατηρήσεις από το Apalachicola National Estuarine Research Reserve. ]]<br /> Οι χάρτες για τα TSS που προκύπτουν από το MODIS παρουσιάζουν ουσιαστικές αυξήσεις των συγκεντρώσεων των TSS στον κόλπο κατά τη διάρκεια του τυφώνα Frances (η μέση και η μέγιστη συγκέντρωση των TSS είναι 54.3 mg/l και 165 mg/l αντίστοιχα) και συγκρίθηκαν κάτω από συνθήκες που δεν υπάρχει τυφώνας (μέση και μέγιστη συγκέντρωση TSS ήταν περίπου 24-27 mg/l και 58-64 mg/l). Συγκρίνοντας τις μέσες και τις μέγιστες συγκεντρώσεις κατά τη διάρκεια του τυφώνα με τις αντίστοιχες πέντε μέρες πριν και μετά το πέρασμά του παρατηρήθηκε ότι η μέση συγκέντρωση των TSS στον κόλπο διπλασιάστηκε ενώ η μέγιστη συγκέντρωση αυξήθηκε σχεδόν τρεις φορές κατά τη διάρκεια του τυφώνα. Αυτό δείχνει ότι οι ισχυροί άνεμοι κατά τη διάρκεια του τυφώνα έχουν προκαλέσει σημαντική επαναιώρηση των ιζημάτων. <br /> Γιατί η τηλεπισκόπηση<br /> Οι παράμετροι της ποιότητας του νερού όπως το chlorophyll-a, τα TSS, η αλατότητα, η θερμοκρασία, και η ταχύτητα μπορεί να είναι χρήσιμοι δείκτες της υγείας του οικοσυστήματος για την αύξηση των στρειδιών που υπάρχουν στην περιοχή του κόλπου. Η υψηλή συγκέντρωση των TSS μπορεί να προκαλέσει θνησιμότητα των στρειδιών κατά τη διάρκεια της πρόωρης φάσης τους. Οι μετρήσεις της συγκέντρωσης των ιζημάτων που πραγματοποιούνται στο πεδίο είναι γενικά ακριβές ή έχουν περιορισμένη χωρική κάλυψη. Η κατανομή των TSS στις ρηχές εκβολές του Κόλπο του Μεξικού είναι χωρικά και χρονικά μεταβλητή, ειδικά κατά τη διάρκεια ενός τυφώνα. Η τηλεπισκόπηση παρέχει μια αποτελεσματική προσέγγιση για τον έλεγχο των συγκεντρώσεων των TSS σε μια μεγάλη περιοχή νερού ώστε να μπορεί να στηρίξει τον έλεγχο της επαναιώρησης των ιζημάτων που προκαλούνται από τον τυφώνα στον κόλπο Apalachicola. <br /> Σε προηγούμενες εφαρμογές του δορυφόρου για τα αιωρούμενα ιζήματα οι περισσότερες μέθοδοι ατμοσφαιρικών διορθώσεων που χρησιμοποιούνταν ήταν προσομοίωση μεταφοράς ακτινοβολίας, επί τόπου (in situ) βασισμένη στο φάσμα εμπειρική βαθμονόμηση ή προσεγγίσεις DOS (band dark object subtract approaches). <br /> Μέθοδος<br /> Οι εικόνες της τηλεπισκόπησης εφαρμόστηκαν για να χαρτογραφήσουν τις συγκεντρώσεις των TSS από δύο ζώνες των δεδομένων του MODIS 250m, που βασίστηκαν στο βελτιωμένο αλγόριθμο φασματικής ανάκλασης και στην μέθοδο ατμοσφαιρικών διορθώσεων. Η ατμοσφαιρική διόρθωση στοχεύει να ανακτήσει τον πραγματικό “clear-sky” συντελεστή ανάκλασης επιφάνειας από τις εικόνες τηλεπισκόπησης<br /> Τα δεδομένα της υψηλής φασματοσκοπικής απεικόνισης SNR Terra/Aqua MODIS 250m παρέχουν συγκεκριμένες φασματικές πληροφορίες στο κανάλι 1 (band 1) (620-670 μm) και το κανάλι 2 (band 2) (841-876 μm). Το βελτιωμένο μοντέλο παλινδρόμησης in-water με συντελεστή ανάκλασης παλινδρόμησης b1/b2 παρουσιάζει ένα καλύτερο συσχετισμό της θολότητας με τις μετασχηματισμένες συγκεντρώσεις των TSS. Σε σύγκριση με την προηγούμενη μέθοδο ατμοσφαιρικής διόρθωσης DOS (R2=0.72,) ο παρόν μετασχηματισμένος λογαριθμικός λόγος των τιμών της ανάκλασης b1 και b2 σε καμπυλόγραμμη παλινδρόμηση δεύτερου βαθμού παρουσιάζει καλύτερη σύγκριση με τις διαθέσιμες παρατηρήσεις στον κόλπο Apalachicola με R2=0.85 (εικόνα 2). <br /> [[Εικόνα:Apalachicola2.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Σχέση μεταξύ της αναλογίας των αλγορίθμων της ανάκλασης του MODIS b1/b2 λογάριθμου των TSS για βαθμονόμηση]]<br /> Αποτελέσματα<br /> Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι το μοντέλο καμπυλόγραμμης παλινδρόμησης της ανάκλασης του MODIS b1/b2 σε συνάρτηση με τα TSS μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παραγάγει μεγάλης κλίμακας συγκεντρώσεις TSS κατά τη διάρκεια του τυφώνα στον Κόλπο Apalachicola για να υποστηρίξει την ανάλυση της περιβαλλοντικής επίδρασης και τη διαχείριση οικοσυστήματος στις εκβολές (estuarine).<br /> Η χαρτογράφηση των TSS με την τηλεπισκόπηση από τις εικόνες του MODIS 250m αποκαλύπτουν την ευρεία χωρική κατανομή των TSS του κόλπου για την ανάλυση της επαναιώρησης των ιζημάτων που προκλήθηκαν από τον τυφώνα στον κόλπο Apalachicola. Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι ο τυφώνας Frances οδήγησε σε μια σημαντική αύξηση της συγκέντρωσης των TSS από την επαναιώρηση των ιζημάτων στον κόλπο, με ιδιαίτερα υψηλή θολότητα κατά τη διάδοση του νερού από τον εσωτερικό και εξωτερικό κόλπο Apalachicola από το West Pass στις 4 Σεπτεμβρίου 2004 (εικόνα 3) κάτω από νοτιοδυτικό άνεμο προκαλώντας νοτιοδυτικά ρεύματα και συνθήκες μεταφοράς των ιζημάτων. <br /> <br /> [[Εικόνα:Apalachicola3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' Σύγκριση χαρτογραφήσεων των TSS πριν (a, 24 Αυγ.) κατά τη διάρκεια (b, 4 Σεπτ.) και μετά (c, 9 Σεπτ.) τον τυφώνα Frances το 2004 στον κόλπο Apalachicola και σε γειτονικά παράκτια ύδατα. Η μέση κατεύθυνση του ανέμου ήταν δυτική κατά τη διάρκεια της καταιγίδας.]]<br /> Η εικόνα 4 αποδεικνύει τα αποτελέσματα που έχει ο τυφώνας στη συγκέντρωση των ιζημάτων στο σταθμό Dry Bar. Στην 4a απεικονίζεται η κύρια διαφορά μεταξύ των καιρικών συνθηκών, με και χωρίς τυφώνα και θύελλες, που είναι η αύξηση της ταχύτητας κατά τη διάρκεια του τυφώνα. Γενικά η θολότητα (εικόνα 4b) είναι πολύ χαμηλά κάτω από συνθήκες κανονικού ανέμου πριν τον τυφώνα. Κατά τη διάρκεια του τυφώνα η ταχύτητα του ανέμου αυξάνεται και η αντίστοιχη θολότητα αυξάνει. Ο χρόνος της μέγιστης θολότητας είναι περίπου ο ίδιος με το χρόνο όταν συνέβη η μέγιστη ταχύτητα ανέμου. Αν και η εικόνα 4a μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναλύσει τα αποτελέσματα του αέρα στη θολότητα σε μια μόνο θέση στον κόλπο, τα αποτελέσματα χαρτογράφησης της συγκέντρωσης των TSS μέσω της τηλεπισκόπησης όπως φαίνεται στην εικόνα 3 αποκαλύπτουν τις υψηλές συγκεντρώσεις των TSS. Στην εικόνα 4c παρουσιάζεται η γενική κατεύθυνση του ανέμου. Με αυτή την κατεύθυνση του ανέμου προκλήθηκε νοτιοδυτική μεταφορά των θόλων νερών του κόλπου. Σαν αποτέλεσμα, το νερό του κόλπου με την υψηλότερη συγκέντρωση των TSS κινείται έξω από τον κόλπο μέσω του Indian Pass που βρίσκεται στο δυτικό όριο του κόλπου, και οδηγείται σε υψηλότερες συγκεντρώσεις των TSS στα παράκτια νερά έξω από τον κόλπο κοντά στο West Pass και το Indian Pass. Η μεταφορά του νερού του κόλπου νοτιοδυτικά προκάλεσε επίσης την διείσδυση του ωκεάνιου νερού με συγκεντρώσεις χαμηλότερες σε TSS από το άνοιγμα στο East Pass στο ανατολικό όριο του κόλπου, το οποίο προκάλεσε τις χαμηλότερες συγκεντρώσεις των TSS στο ανατολικό τμήμα του κόλπου και των παράκτιων νερών. <br /> [[Εικόνα:Apalachicola4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 4:''' Παρατηρήσεις στο Dry Bar από 14 Αυγούστου ως 20 Σεπτεμβρίου 2004 a) ταχύτητα ανέμου b) θολότητα c) διεύθυνση ανέμου πριν τις εικόνες του MODIS ]]<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση της ποιότητας των υδάτων σε λίμνες ποτάμια και ωκεανούς]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Apalachicola4.jpg 2010-02-08T20:15:05Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Apalachicola3.jpg 2010-02-08T20:14:54Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Apalachicola2.jpg 2010-02-08T20:14:40Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Apalachicola1.jpg 2010-02-08T20:14:30Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B9%CF%8E%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B9%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%85%CF%86%CF%8E%CE%BD%CE%B1_Frances_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CF%80%CE%BF_Apalachicola,_%CE%97%CE%A0%CE%91 2010-02-08T20:12:11Z

<p>Mixos49: New page: '''Authors:''' Shuisen Chen, Wenrui Huang, Hongqing Wang, Dan Li '''Εισαγωγή''' Το αντικείμενο εφαρμογής που χρησιμοποιείται η τηλεπ...</p> <hr /> <div>'''Authors:''' Shuisen Chen, Wenrui Huang, Hongqing Wang, Dan Li<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Το αντικείμενο εφαρμογής που χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση στο παρόν άρθρο είναι η Υδρολογία. Οι αξιολογήσεις των επιδράσεων που προκαλούν οι τυφώνες είναι σημαντικές στην διαχείριση των ακτών και στην ανάλυση του κινδύνου των οικοσυστημάτων. Σε αυτήν την μελέτη, παρουσιάζεται μια επιτυχής εφαρμογή της τηλεπισκόπησης των ολικών αιωρούμενων στερεών (Total Suspended Solids – TSS) για την εκτίμηση της περιβαλλοντικής επίδρασης του τυφώνα Frances στις συγκεντρώσεις των TSS στον κόλπο Apalachicola (βορειοδυτική ακτή της Φλόριδα – εικόνα 1).Το μοντέλο τηλεπισκόπησης χρησιμοποιεί το 250m Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για να χαρτογραφήσει τις συγκεντρώσεις των TSS στον κόλπο. Έντεκα επιπρόσθετες δορυφορικές εικόνες του MODIS χρησιμοποιήθηκαν για τη βελτίωση και τον έλεγχο του μοντέλου. Ο υπολογισμός της συγκέντρωσης των TSS στο παρόν μοντέλο έχει βελτιωθεί ουσιαστικά με τη χρήση μιας διαδικασίας σε δύο στάδια: αρχικά παράγοντας τη διαφορά της ατμοσφαιρικής διόρθωσης από μια προσέγγιση του συντελεστή ανάκλασης παλινδρόμησης (reflectance regression) μέσα στο νερό, και έπειτα δημιουργώντας το μοντέλο παλινδρόμησης (regression model) (R2=0.8534, n=25) μεταξύ του συντελεστή ανάκλασης των 250-m MODIS και των παρατηρημένων συγκεντρώσεων των TSS.<br /> <br /> '''Στόχος'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής του βελτιωμένου μοντέλου ήταν να εξετάσει τον αντίκτυπο του τυφώνα Frances στην επαναιώρηση και την κατανομή των ιζημάτων μέσα στον κόλπο σε σύγκριση με τις συγκεντρώσεις των TSS πριν από, κατά τη διάρκεια και κατόπιν του τυφώνα. Ο τυφώνας ανήκει στην κατηγορία 4 και έλαβε χώρα στις 3-6 Σεπτεμβρίου 2004.<br /> <br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση της ποιότητας των υδάτων σε λίμνες ποτάμια και ωκεανούς]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%83%CE%BC%CE%AF%CF%89%CF%82 2010-02-08T19:52:01Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Authors:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της εφαρμογής είναι η ποιότητα της ατμόσφαιρας. Στο παρόν άρθρο αναφέρεται η οπτική πυκνότητα των αερομεταφερόμενων σωματιδίων (aerosol optical thickness – AOT) για τον υπολογισμό της οποίας χρησιμοποιείται το MODIS ( MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer). To MODIS αποτελεί ένα είδος δορυφορικού συστήματος το οποίο μεταφέρεται πάνω στους δορυφόρους της NASA Terra και Aqua. <br /> <br /> '''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εξέταση της ποιότητας της ατμόσφαιρας σε ΡΜ2.5 βασισμένη στα πρότυπα της ΕΡΑ (Environmental Protection Agency). <br /> <br /> '''Εκτέλεση'''<br /> <br /> Αυτό πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το ΑΟΤ σε συνδυασμό με τις μετρήσεις της συγκέντρωσης των ΡΜ2.5 που έγιναν από όργανα που βρίσκονται στο έδαφος σε 26 σταθμούς και σε πέντε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές του κόσμου (Ινδία (Δελχί), Αυστραλία (Σίδνεϋ), ΗΠΑ (Νέα Υόρκη), Ελβετία, Χονγκ Κονγκ). Η σχέση μεταξύ της μάζας των ΡΜ2.5 που μετρήθηκαν στο έδαφος και της στήλης του ΑΟΤ μπορεί να είναι διαφορετική εξαιτίας της διαφορετικής προέλευση των πηγών και της μεταφοράς των αεροζόλ στα διάφορα ύψη.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση'''<br /> <br /> Οι αισθητήρες του MODIS που υπάρχουν πάνω στους δορυφόρους Terra και Aqua έχουν 36 κανάλια φάσματος παρέχοντας πληροφορίες για τις συνθήκες που επικρατούν στην ατμόσφαιρα, τη γη και τους ωκεανούς. Το MODIS δίνει παρατηρήσεις χωρικές (250m -1km) και χρονικές (1-2 day) αναλύσεις σε διαφορετικές περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Στην εικόνα 1 η παγκόσμια κατανομή της οπτικής πυκνότητας των σωματιδίων του MODIS τη χρονική περίοδο Μαρτίου 2000-Φεβρουαρίου 2002. Σε μεγέθυνση απεικονίζονται λεπτομέρειες των τοποθεσιών όπου τα ΡΜ2.5 και το MODIS AOT συγκρίθηκαν. Οι περιοχές με σκούρο γκρι χρώμα δηλώνουν ότι δεν υπάρχουν δεδομένα. Υψηλές τιμές του ΑΟΤ παρατηρούνται πάνω από την Αφρική που οφείλονται στην σκόνη που μεταφέρεται από την έρημο Σαχάρα. Εκτός από την σκόνη, αστική και βιομηχανική ρύπανση κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού στην ανατολική Κίνα, βόρεια Ινδία, ανατολικές ΗΠΑ και μέρη της Ευρώπης είναι υπεύθυνα για τις υψηλές συγκεντρώσεις των αεροζόλ.<br /> <br /> '''Αλγόριθμος'''<br /> <br /> Ο αλγόριθμος ΑΟΤ χρησιμοποιεί ακτινοβολίες σε επτά μήκη κύματος (0.47–2.13 μm) πάνω από τους ωκεανούς και σε δύο μήκη κύματος (0.47, και 0.67 μm) πάνω από την ξηρά. Πάνω από την ξηρά η ακρίβεια του MODIS AOT είναι ±0.05 έως ±0.15 όταν συγκρίνεται με τις μετρήσεις εδάφους της AERONET εκτός από ορισμένες εξαιρέσεις. Για δεδομένα του ΑΟΤ από το MODIS (στα 0.55 μm) χρησιμοποιήθηκε χωρική ανάλυση 10x10 km2.<br /> <br /> '''Μετρήσεις'''<br /> <br /> Στις ΗΠΑ, στην Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ οι συγκεντρώσεις των ΡΜ2.5 μετρήθηκαν από το Tapered-Element Oscillating Microbalance (TEOM). Στην Ελβετία από High Volume Samplers (HSV) Digital DA 80 και στο Δελχί χρησιμοποιήθηκε το φορητό Aerocet 531. Η γεωγραφική απεικόνιση των εικονοστοιχείων του MODIS με τους σταθμούς των ΡΜ2.5 διεξάγεται υπολογίζοντας την απόσταση μεταξύ τους χρησιμοποιώντας το γεωγραφικό μήκος και το γεωγραφικό πλάτος.<br /> [[Εικόνα:PM21.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Παγκόσμια κατανομή της οπτικής πυκνότητας των σωματιδίων του MODIS τη χρονική περίοδο Μαρτίου 2000-Φεβρουαρίου 2002. Σε μεγέθυνση απεικονίζονται λεπτομέρειες των τοποθεσιών όπου τα ΡΜ2.5 και το MODIS AOT συγκρίθηκαν.]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται η μηνιαία μέση συγκέντρωση μάζας των PM2.5 και MODIS AOT για διάφορες τοποθεσίες. Επίσης παρουσιάζονται οι 24ωρες μέσες τιμές της μάζας των PM2.5 (μικρή διαστιγμένη γραμμή) για ολόκληρη την περίοδο μελέτης. Επίσης παρουσιάζονται και οι κατηγορίες ποιότητας του αέρα (καλή, μέτρια, και δυσμενής για την υγεία) με διαβαθμίσεις του γκρι χρώματος βασισμένες στο φορτίο των ΡΜ2.5. Στην εικόνα 2a απεικονίζονται οι μεταβολές του ΑΟΤ στην Νέα Υόρκη ανάλογα με την εποχή οι οποίες συμφωνούν με τις τάσεις των ΡΜ2.5. Τα μέγιστα των συγκεντρώσεων των ΡΜ2.5(μηνιαίος μέσος όρος) παρατηρούνται τον Ιούλιο ενώ οι τιμές του ΑΟΤ είναι υψηλότερες τον Ιούνιο. Η διαφορά μεταξύ του Ιουνίου και του Ιουλίου ήταν σχετικά μικρή (0.02). Η ποιότητα της ατμόσφαιρας στην πόλη ανήκει στην κατηγορία «καλή» καθ' όλη τη διάρκεια του έτους εκτός από τους καλοκαιρινούς μήνες (Ιούνιος-Αύγουστος) που φθάνει στη κατηγορία «μέτρια». Η εικόνα 2b παρουσιάζει το μηνιαίο μέσο όρο του AOT και της μάζας των PM2.5 πάνω από την Ελβετία. Μέγιστες τιμές των PM2.5 εμφανίζονται κατά τη διάρκεια των χειμωνιάτικων μηνών και ελάχιστες κατά τη διάρκεια των θερινών μηνών γεγονός που συμφωνεί με προηγούμενες ερευνητικές μελέτες. Η μέση μηνιαία ποιότητα της ατμόσφαιρας είναι στην κατηγορία «μέτρια» καθ' όλη τη διάρκεια του έτους εκτός από τα μέσα Μάιου και Ιουλίου που η ατμοσφαιρική ποιότητα είναι «καλή». Οι τιμές AOT και PM2.5 παρουσιάζουν παρόμοιες μηνιαίες μεταβολές από τον Απρίλιο μέχρι το Σεπτέμβριο. Σε ότι αφορά στο Χονγκ Κονγκ, η ποιότητας της ατμόσφαιρας την άνοιξη και το καλοκαίρι είναι «μέτρια» (εικόνα 2c). Στο Δελχί οι μηνιαίες μέσες τιμές του AOT είναι υψηλές κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού και χαμηλές το χειμώνα. Το μέγιστο AOT παρατηρήθηκε το Μάιο με τιμή 0.9 και το ελάχιστο το Φεβρουάριο με 0.38 (εικόνα 2d). Συνολικά, η ποιότητα της ατμόσφαιρας στο Σίδνεϊ παραμένει κάτω από την κατηγορία «καλή» καθ' όλη τη διάρκεια του έτους εκτός από τους μήνες Δεκέμβριο και Ιανουάριο, γεγονός που οφείλεται κατά ένα μεγάλο μέρος στις ανεξέλεγκτες δασικές φωτιές (bushfire events) στην περιοχή (εικόνα 2e).<br /> <br /> [[Εικόνα:PM22.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' Απεικόνιση μεταβολών της συγκέντρωσης των ΡΜ2.5 (μg/m3) (μέση μηνιαία και μέση τιμή 24ωρου) και του MODIS AOT στα 0.55μm για τις πέντε περιοχές μελέτης. Περιλαμβάνονται και οι κατηγορίες ποιότητας του αέρα (καλή, μέτρια, και δυσμενής για την υγεία).]]<br /> Επιπλέον στο άρθρο αυτό υπολογίστηκε και ο γραμμικός συντελεστής συσχέτισης μεταξύ των ωριαίων τιμών μάζας PM2.5 και του MODIS AOT ώστε να εξεταστεί η σχέση τους ποσοτικά. Αν και υπάρχουν πιθανές αβεβαιότητες σε ποσοστό 0-10% στις μετρήσεις των PM2.5 λόγω των μεθόδων δειγματοληψίας και αβεβαιότητες στις εκ νέου ανακτήσεις του MODIS, ο γραμμικός συντελεστής συσχέτισης είναι εντούτοις ένα χρήσιμο εργαλείο για να υπολογιστούν οι τοπικές συνθήκες ποιότητας της ατμόσφαιρας. Ένας υψηλός βαθμός συσχετισμού σε οποιαδήποτε τοποθεσία δείχνει ότι το μεγαλύτερο μέρος της ρύπανσης είναι κοντά στην επιφάνεια.<br /> Στην παρούσα μελέτη, ο υψηλότερος γραμμικός συντελεστής συσχετισμού (0.85) βρέθηκε σε ένα από τους σταθμούς στο Δελχί, και ο χαμηλότερος (0.11) ήταν στο σταθμό του Ρίτσμοντ στο Σίδνεϊ οφειλόμενος στο πολύ χαμηλό μέσο οπτικό πάχος.<br /> [[Εικόνα:PM23.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' Σχέση μεταξύ της μέσης 24ωρης συγκέντρωσης μάζας των PM2.5 και του AOT στα 0.55μm.]]<br /> Η εικόνα 3 παρουσιάζει το γράφημα διασποράς μεταξύ της μέσης 24ωρης συγκέντρωσης μάζας των PM2.5 και του AOT που προήλθαν από τους δορυφόρους MODIS Terra και MODIS Aqua αντίστοιχα πάνω από τις πέντε περιοχές μελέτης. Τα διαφορετικά χρώματα αναφέρονται στις διαφορετικές περιοχές. Επιπλέον παρουσιάζεται και ο χαρακτηρισμός της ποιότητας της ατμόσφαιρας. από τα δορυφορικά στοιχεία. Η εικόνα 3 επίσης παρουσιάζει 11 ορθογώνια κουτιά (bins) των 5μg/m3 στα οποία υπάρχουν μαύρες κουκκίδες που δείχνουν τον μέσο όρο των σημείων του MODIS AOT και των PM2.5 και επίσης απεικονίζεται και μια ευθεία μαύρη γραμμή η οποία είναι η γραμμή παλινδρόμησης μεταξύ αυτών των δύο παραμέτρων. Το ύψος του μαύρου κουτιού αντιπροσωπεύει τη σταθερή απόκλιση του MODIS AOT για ένα συγκεκριμένο κουτί PM2.5. Ο συσχετισμός μεταξύ του μέσου όρου του κουτιού του AOT και της συγκέντρωσης των PM2.5 είναι πολύ υψηλός, με έναν γραμμικό συντελεστή συσχέτισης 0.96 και για τους δύο δορυφόρους Terra και Aqua. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από την ανάλυση συσχέτισης που χρησιμοποιήθηκε, παρήχθη εμπειρική σχέση μεταξύ της συγκέντρωσης των ΡΜ2.5 σε 24ωρη βάση (μg/m3) και του MODIS AOT (στα 0.55μm) και βγήκε το συμπέρασμα ότι το ΑΟΤ που δίνει ο δορυφόρος αποτελεί ένα εξαιρετικό εργαλείο για τη μελέτη της ποιότητας του αέρα πάνω από περιοχές μεγάλης έκτασης. <br /> Επειδή οι συγκεντρώσεις των ΡΜ2.5 δείχνουν τι παρατηρείται μόνο σημειακά δεν απεικονίζουν τη ρύπανση πάνω από μεγάλης έκτασης περιοχές και έτσι τα δεδομένα των δορυφόρων μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε περιοχές όπου οι μετρήσεις που γίνονται στο έδαφος δεν είναι διαθέσιμες. Αν υπάρχει μεταφορά ρύπων από μια περιοχή σε μια άλλη, τότε οι μετρήσεις που πραγματοποιούνται στην επιφάνεια της δεν μπορούν να απεικονίσουν τη φύση των γεγονότων και είναι δύσκολο να αναγνωριστούν οι πηγές των ρυπαντών. Από τη στιγμή που οι μετρήσεις από δορυφόρο είναι διαθέσιμες σε παγκόσμια βάση, μπορεί να εξεταστεί η μεταφορά των ρύπων. Χρησιμοποιώντας αυτή τη βάση δεδομένων και δεδομένα της ταχύτητας και της διευθύνσεις του αέρα μπορεί να αναγνωριστούν οι πηγές των ρύπων. Οι συσχετίσεις δορυφόρου – ΡΜ2.5 είναι υψηλές στις περιπτώσεις όπου δεν υπάρχουν σύννεφα, σε χαμηλά ύψη του οριακού στρώματος, όταν το ΑΟΤ είναι υψηλότερο από 0.1 και η σχετική υγρασία είναι χαμηλή. Παρόλα αυτά για μια βελτιωμένη ανάλυση απαιτούνται τα δεδομένα από την κατακόρυφη κατανομή του αεροζόλ σε συνδυασμό με μετεωρολογικά δεδομένα. Η ανάλυση κατά περιοχές έδειξε ότι η ποιότητα του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϋ και την Ελβετία ενώ η χειρότερη εντοπίζεται στο Χονγκ Κονγκ και το Δελχί και μια μέτρια ποιότητα αέρα έχει η Νέα Υόρκη. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PM23.jpg 2010-02-08T19:46:56Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PM22.jpg 2010-02-08T19:46:44Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:PM21.jpg 2010-02-08T19:46:28Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%B5%CF%81%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%83%CE%BC%CE%AF%CF%89%CF%82 2010-02-08T19:45:35Z

<p>Mixos49: New page: '''Authors:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar '''Εισαγωγή''' Το αντικείμενο της εφαρμογής είναι ...</p> <hr /> <div>'''Authors:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher, Jun Wang, Robert Gehrig, Yc Lee, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της εφαρμογής είναι η ποιότητα της ατμόσφαιρας. Στο παρόν άρθρο αναφέρεται η οπτική πυκνότητα των αερομεταφερόμενων σωματιδίων (aerosol optical thickness – AOT) για τον υπολογισμό της οποίας χρησιμοποιείται το MODIS ( MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer). To MODIS αποτελεί ένα είδος δορυφορικού συστήματος το οποίο μεταφέρεται πάνω στους δορυφόρους της NASA Terra και Aqua. <br /> <br /> '''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εξέταση της ποιότητας της ατμόσφαιρας σε ΡΜ2.5 βασισμένη στα πρότυπα της ΕΡΑ (Environmental Protection Agency). <br /> <br /> '''Εκτέλεση'''<br /> <br /> Αυτό πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το ΑΟΤ σε συνδυασμό με τις μετρήσεις της συγκέντρωσης των ΡΜ2.5 που έγιναν από όργανα που βρίσκονται στο έδαφος σε 26 σταθμούς και σε πέντε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές του κόσμου (Ινδία (Δελχί), Αυστραλία (Σίδνεϋ), ΗΠΑ (Νέα Υόρκη), Ελβετία, Χονγκ Κονγκ). Η σχέση μεταξύ της μάζας των ΡΜ2.5 που μετρήθηκαν στο έδαφος και της στήλης του ΑΟΤ μπορεί να είναι διαφορετική εξαιτίας της διαφορετικής προέλευση των πηγών και της μεταφοράς των αεροζόλ στα διάφορα ύψη.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση'''<br /> <br /> Οι αισθητήρες του MODIS που υπάρχουν πάνω στους δορυφόρους Terra και Aqua έχουν 36 κανάλια φάσματος παρέχοντας πληροφορίες για τις συνθήκες που επικρατούν στην ατμόσφαιρα, τη γη και τους ωκεανούς. Το MODIS δίνει παρατηρήσεις χωρικές (250m -1km) και χρονικές (1-2 day) αναλύσεις σε διαφορετικές περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Στην εικόνα 1 η παγκόσμια κατανομή της οπτικής πυκνότητας των σωματιδίων του MODIS τη χρονική περίοδο Μαρτίου 2000-Φεβρουαρίου 2002. Σε μεγέθυνση απεικονίζονται λεπτομέρειες των τοποθεσιών όπου τα ΡΜ2.5 και το MODIS AOT συγκρίθηκαν. Οι περιοχές με σκούρο γκρι χρώμα δηλώνουν ότι δεν υπάρχουν δεδομένα. Υψηλές τιμές του ΑΟΤ παρατηρούνται πάνω από την Αφρική που οφείλονται στην σκόνη που μεταφέρεται από την έρημο Σαχάρα. Εκτός από την σκόνη, αστική και βιομηχανική ρύπανση κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού στην ανατολική Κίνα, βόρεια Ινδία, ανατολικές ΗΠΑ και μέρη της Ευρώπης είναι υπεύθυνα για τις υψηλές συγκεντρώσεις των αεροζόλ.<br /> <br /> '''Αλγόριθμος'''<br /> <br /> Ο αλγόριθμος ΑΟΤ χρησιμοποιεί ακτινοβολίες σε επτά μήκη κύματος (0.47–2.13 μm) πάνω από τους ωκεανούς και σε δύο μήκη κύματος (0.47, και 0.67 μm) πάνω από την ξηρά. Πάνω από την ξηρά η ακρίβεια του MODIS AOT είναι ±0.05 έως ±0.15 όταν συγκρίνεται με τις μετρήσεις εδάφους της AERONET εκτός από ορισμένες εξαιρέσεις. Για δεδομένα του ΑΟΤ από το MODIS (στα 0.55 μm) χρησιμοποιήθηκε χωρική ανάλυση 10x10 km2.<br /> <br /> '''Μετρήσεις'''<br /> <br /> Στις ΗΠΑ, στην Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ οι συγκεντρώσεις των ΡΜ2.5 μετρήθηκαν από το Tapered-Element Oscillating Microbalance (TEOM). Στην Ελβετία από High Volume Samplers (HSV) Digital DA 80 και στο Δελχί χρησιμοποιήθηκε το φορητό Aerocet 531. Η γεωγραφική απεικόνιση των εικονοστοιχείων του MODIS με τους σταθμούς των ΡΜ2.5 διεξάγεται υπολογίζοντας την απόσταση μεταξύ τους χρησιμοποιώντας το γεωγραφικό μήκος και το γεωγραφικό πλάτος.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_Terra-MODIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_USA 2010-02-08T19:39:56Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div>'''Authors:''' Pawan Gupta, Sundar A. Christopher<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τα αιωρούμενα σωματίδια αποτελούνται από ένα μίγμα στερεού και υγρού αιωρούμενου στον αέρα και χωρίζονται στα λεπτά (με d&lt;2,5 μm) και στα αδρά (2,5&lt;d&lt;10) όπου d η αεροδυναμική διάμετρος. Σε αυτή τη μελέτη το ενδιαφέρον εστιάζεται στα PM2.5 που προέρχονται από διάφορες πηγές όπως σκόνη, εκπομπές από οχήματα και βιομηχανία, δασικές και αγροτικές πυρκαγιές. Η ποιότητα της ατμόσφαιρας συνεχίζει να υποβαθμίζεται λόγω της αστικοποίησης έχοντας σοβαρές επιπτώσεις στην υγεία, ,το κλίμα, την ορατότητα, και την υδρολογία. Αν και μερικές χώρες έχουν ένα πυκνό δίκτυο μετρητικών σταθμών ελέγχου PM2.5, σε παγκόσμιο επίπεδο υπάρχουν περιορισμένες επίγειες μετρήσεις δημιουργώντας μια πρόκληση για τον έλεγχο και μελέτη της ατμοσφαιρικής ρύπανσης. Με τους δορυφόρους Terra και Aqua έγινε μια προσπάθεια να αντισταθμιστεί αυτό το έλλειμμα επίγειων σταθμών. Αρκετές μελέτες έχουν δείξει ότι τα δορυφορικά δεδομένα αποτελούν μία καλή αναπλήρωση για τις επίγειες μετρήσεις παρέχοντας κατάλληλες προσαρμογές για τη μετατροπή των καθ’ ύψος τιμών. Με χρήση δορυφόρων που μπορούν να παρέχουν κάθετη κατανομή των αερολυμάτων και των νεφών έχει σημειωθεί πρόοδος στην μέτρηση της ποιότητας της ατμόσφαιρας με τηλεπισκοπικά μέσα. <br /> Η σχέση μεταξύ της έκθεσης σε PM και της επιβάρυνσης της υγείας έγινε η αιτία που ανάγκασε την EPA να αναθεωρήσει τα όρια των PM2.5 από 65 mgm-3 σε 35 mgm-3 (μέσος όρος 24ώρου). Μακροπρόθεσμη έκθεση συνδέεται με καρδιακή ανακοπή και πνευμονολογικά προβλήματα. Το οπτικό βάθος (AOD) σχετίζονται με τις μετρήσεις της μάζας των PM2.5 στην επιφάνεια της γης. Έπειτα αυτές οι σχέσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την μετατροπή των δορυφορικών μετρήσεων σε δείκτες ατμοσφαιρικής ποιότητας βασισμένων στις οδηγίες της EPA. Έπειτα αυτές οι τιμές κωδικοποιούνται χρωματικά και δημοσιεύονται.<br /> Οι δορυφορικές ανακτήσεις του AOD βασίζονται σε συνθήκες μη ύπαρξης νεφών και καλές συνθήκες στην επιφάνεια για τον προσδιορισμό της ποιότητας της ατμόσφαιρας περιορίζοντας τον αριθμό των ημερών όπου τα στοιχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν πάνω από μια ορισμένη περιοχή. Ό, τι τα στοιχεία ανάκτησης χάνουν από περιορισμούς νεφοκάλυψης κερδίζουν δείχνοντας την κινητικότητα του πλουμίου από μία περιοχή σε μία άλλη. Λόγω της αυτής παγκόσμιας κάλυψης τα τηλεπισκοπικά δεδομένα είναι πολύτιμα για τον έλεγχο της ατμοσφαιρικής ρύπανσης λόγω PM2.5. Αντίθετα οι επίγειες μετρήσεις είναι διαθέσιμες ανεξάρτητα από τη νεφοκάλυψη και ανάλογα με την τοποθεσία. Παρέχονται μετρήσεις κάθε ώρα και σαν μέσοι όροι 24ώρου. Το θέμα είναι ότι αυτές είναι περιορισμένες καθώς δεν καλύπτουν μεγάλες περιοχές. Τα ερωτήματα που δημιουργούνται είναι εάν υπάρχουν διαφορές μεταξύ των επίγειων μετρήσεων PM2.5 (ALLPM) και εκείνων από τα δορυφορικά στοιχεία. (SATPM) καθώς επίσης και πόσο καιρό υπάρχει κάλυψη με σύννεφα. Για την εξέταση αυτών των ερωτημάτων επιλέχτηκε η περιοχή των Νοτιανατολικών Ηνωμένων Πολιτειών όπου υπήρχαν και δορυφορικά στοιχεία και επίγειες μετρήσεις.<br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> <br /> Λήφθηκαν τιμές 24ώρου των συγκεντρώσεων PM2.5 από 38 μετρητικούς σταθμούς από τις 24 Φεβρουαρίου 2000 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2005 καλύπτοντας 8 πολιτείες. (Εικόνα 1) <br /> [[Εικόνα:Terramodis1.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 1:''' Περιοχή μελέτης]]<br /> Αυτές οι τιμές χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό μηνιαίων, εποχικών και ετήσιων μέσων όρων. (ALLPM). Επίσης λήφθηκαν δορυφορικά στοιχεία από το MODIS για έξι έτη που περιείχαν AOD και άλλες γεωφυσικές παραμέτρους με διακριτική ικανότητα 10 km2. Το AOD ανακτάται σε περίπτωση που δεν υπάρχει νεφοκάλυψη και όταν ο συντελεστής ανακλαστικότητας στο κανάλι 2,1μm είναι μικρότερος από 0,4. Για καθέναν από τους 38 επίγειους σταθμούς εξετάζεται μία ομάδα εικονοστοιχείων 5x5. Τα δορυφορικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για τον έλεγχο της διαθεσιμότητας του AOD στο πλέγμα 5x5. Ακόμα και εάν ένα εικονοστοιχείο έχει μία τιμή AOD τότε θεωρείται σαν SATPM. Έτσι μετράται η διαφορά μεταξύ των μέσων τιμών των επίγειων μετρήσεων (ALLPM) και των διαθέσιμων SATPM. Επίσης καταγράφεται ο αριθμός των ημερών όπου υπάρχουν διαθέσιμα δορυφορικά στοιχεία (SAT DAYS). Κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης των έξι χρόνων μόνο το 32-57% των στοιχείων είναι διαθέσιμο (εικόνα 2). Για την ετήσια ανάλυση, χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από όλες τις θέσεις εάν υπήρχε διαθεσιμότητα δεδομένων τουλάχιστον στις 310 από τις 365 ημέρες, για την εποχιακή ανάλυση 75 στις 90, και για τη μηνιαία ανάλυση 25 ημέρες στις 30. <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 74876 σημεία επίγειων μετρήσεων και 33211 δορυφορικά στοιχεία. (πίνακας 1)<br /> <br /> [[Εικόνα:Terramodis2.jpg|thumb|right |'''Πίνακας 1:''' Μετρήσεις επίγειες και δορυφορικές]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Εξετάστηκε αρχικά η αναλογία ALLPM προς SATPM για 71 μήνες. Σε ιδανικούς όρους, το πηλίκο ALLPM/SATPM θα έπρεπε να είναι γύρω στο 1.0. Οποιαδήποτε απόκλιση από την τιμή αυτή αποτελεί ένα μεροληπτικό σφάλμα. Η μέση τιμή και η τυπική απόκλιση της αναλογίας είναι 0.96 0.15 με πολύ λίγα σημεία να είναι εκτός αυτού του εύρους. Είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι υψηλές τιμές ALLPM/SATPM αντιστοιχούν σε τιμές ALLPM μικρότερες από 10 μgm-3. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται η διαφορά ALLPM και SATPM για κάθε σταθμό. Επίσης για κάθε σταθμό φαίνεται και ο αριθμός των διαθέσιμων ημερών. Η έλλειψη διαθεσιμότητας οφείλεται στη νεφοκάλυψη και η μέση τιμή του SATPM είναι μεγαλύτερη από του ALLPM πλην ενός. Η εικόνα2 παρουσιάζει τη κατανομή συχνότητας ALLPM -SATPM και δείχνει ότι σχεδόν το 72% των τιμών έχουν υψηλότερο SATPM σε σχέση με το ALLPM. Οι διαφορές είναι μεταξύ 0.0 και -2.5 mgm-3 για το 57% των στοιχείων και μεταξύ 0.0 και 2.5 mgm-3 για περίπου το 25% των στοιχείων. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Terramodis3.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 2:''' κατανομή συχνότητας ALLPM -SATPM]]<br /> Αν εξεταστούν οι διαφορές σαν μία συνάρτηση (εικόνα 3) φαίνεται ένα εύρος τιμών -2.8 έως 4.9 μgm-3 με μέση τιμή -0.8 1.1 μgm-3. <br /> [[Εικόνα:Terramodis4.jpg|thumb|right |'''Εικόνα 3:''' οι διαφορές εξετάζονται σαν συνάρτηση]]<br /> Οι θετικές διαφορές εμφανίζονται τους χειμερινούς μήνες και την άνοιξη, όταν οι SAT DAYS είναι υψηλότερες (&gt; 50%). Η ανάλυση για κάθε μήνα χωριστά δείχνει ότι Ιούλιος έχει μια μέγιστη διαφορά 2.0 μgm-3, ενώ ο Ιανουάριος παρουσιάζει την ελάχιστη διαφορά 0.07 μgm-3. <br /> Τα αποτελέσματα αυτά είναι δύσκολο να εφαρμοστούν σε παγκόσμια κλίμακα χωρίς τη χρήση δεδομένων από επίγειους σταθμούς μιας και οι διαφορές ALLPM και SATPM εξαρτώνται από διάφορους παράγοντες συμπεριλαμβανομένης της μετεωρολογίας, τις πηγές ρύπανσης, τα φαινόμενα μεταφοράς μάζας, την κάθετη διανομή των αερολυμάτων, τα σύννεφα και άλλους παράγοντες.<br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Terramodis4.jpg 2010-02-08T19:35:03Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Terramodis3.jpg 2010-02-08T19:34:51Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Terramodis2.jpg 2010-02-08T19:34:40Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Terramodis1.jpg 2010-02-08T19:34:26Z

<p>Mixos49: </p> <hr /> <div></div>

Mixos49