http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Michaellaevangelou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-19T13:12:32Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%88%CE%B7%CF%86%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B9%CF%84%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CF%89%CE%BD 2022-02-08T01:08:45Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Συνδυασμένη Γεωδαιτική και Σεισμολογική Μελέτη Δεκέμβρη 2020 M w = 4,6 Θήβας...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Συνδυασμένη Γεωδαιτική και Σεισμολογική Μελέτη Δεκέμβρη 2020 M w = 4,6 Θήβας (Κεντρική Ελλάδα) Ρηχός Σεισμός]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%AD%CE%BC%CE%B2%CF%81%CE%B7_2020_M_w_%3D_4,6_%CE%98%CE%AE%CE%B2%CE%B1%CF%82_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1)_%CE%A1%CE%B7%CF%87%CF%8C%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82 2022-02-08T01:08:45Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Συνδυασμένη Γεωδαιτική και Σεισμολογική Μελέτη Δεκέμβρη 2020 M w = 4,6 Θήβας...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρτίου 2021 στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%AD%CE%BC%CE%B2%CF%81%CE%B7_2020_M_w_%3D_4,6_%CE%98%CE%AE%CE%B2%CE%B1%CF%82_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1)_%CE%A1%CE%B7%CF%87%CF%8C%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82 2022-02-08T01:08:44Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συνδυασμένη Γεωδαιτική και Σεισμολογική Μελέτη Δεκέμβρη 2020 M w = 4,6 Θήβας (Κεντρική Ελλάδα) ...</p> <hr /> <div>[[Category: Σεισμοί]]<br /> =='''Συνδυασμένη Γεωδαιτική και Σεισμολογική Μελέτη Δεκέμβρη 2020 M w = 4,6 Θήβας (Κεντρική Ελλάδα) Ρηχός Σεισμός'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Combined Geodetic and Seismological Study of the December 2020 Mw = 4.6 Thiva (Central Greece) Shallow Earthquake<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Panagiotis Elias ,Ioannis Spingos ,George Kaviris ,Andreas Karavias ,Theodoros Gatsios ,Vassilis Sakkas and Ιssaak Parcharidis<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://doi.org/10.3390/app11135947] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g001.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Χάρτης της ευρύτερης περιοχής της Στερεάς Ελλάδας. Επίκεντρα και σεισμοί Μ≥ 6,0 (αστέρια)]]<br /> Στις 2 Δεκεμβρίου 2020, σημειώθηκε στη περιοχή της Βοιωτίας ένας σεισμός έντασης 6,4 ρίχτερ , και πιο συγκεκριμένα κοντά στην πόλη της Θήβας. Παρά το μέγεθος αυτού του σεισμού, το πεδίο συνσεισμικής παραμόρφωσης ήταν ανιχνεύσιμο και μετρήσιμο από το Sentinel-1 (συνθετικό ραντάρ συμβολομετρίας (ΙnSAR) , ενώ ο πλησιέστερος διαθέσιμος σταθμός , που βρίσκεται 11 χλμ. δυτικά δεν μέτρησε καμία παραμόρφωση, όπως αναμενόταν. Για τον λόγο αυτό, πραγματοποιήθηκε γεωδαιτική μοντελοποίηση αναστροφής και παρατηρήθηκε πως το κύριο σεισμικό γεγονός συνέβη σε μικρότερο βάθος και το ρήγμα στη συνέχεια επεκτάθηκε προς τα κάτω όπως αποκαλύφθηκε από την κατανομή του μετασεισμού. Επιπρόσθετα, το συγκεκριμένο ρήγμα ήταν ευθυγραμμισμένο με αυτό της Καλλιθέας και για το λόγο αυτό προτείνεται η εγκατάσταση τουλάχιστον ενός GNSS και σεισμολογικού σταθμού κοντά στην Καλλιθέα.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g002.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Τα χρησιμοποιούμενα παρεμβολογράμματα, μαζί με τα συνθετικά συμβολογράμματά τους, που υπολογίζονται από το συναγόμενο μοντέλο και τα υπολείμματα: ( a ) Το αύξον συμβολόγραμμα του ίχνους 102 με ( b ) το αντίστοιχο συνθετικό μοντελοποιημένο τους και ( c ) τα υπολείμματα, ( d ) το φθίνον συμβολόγραμμα του ίχνους 7 και παρόμοιο για ( e , f ).]]<br /> Γεωδαιτικές μέθοδοι<br /> Επεξεργάστηκαν δεδομένα GNSS από το σταθμό της Θήβας όπου έδειξαν ότι δεν προκλήθηκαν παρατηρήσιμες παραμορφώσεις του εδάφους στην περιοχή μελέτης. Η διακύμανση των δύο οριζόντιων συνιστωσών (βόρεια και ανατολική) πριν και μετά τον σεισμό παρέμεινε στα ίδια όρια, περίπου ±3 mm από μια μέση τιμή, ενώ η κατακόρυφη συνιστώσα κυμαινόταν στα ±10 mm. Δεν υπήρξε εμφανής στατική συνσεισμική μετατόπιση στον σταθμό μετά το συμβάν της 2ας Δεκεμβρίου. Έτσι, χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία ζώνης C από ραντάρ συνθετικού διαφράγματος (SAR) στη λειτουργία IW, που αποκτήθηκαν στην περιοχή μελέτης από τον ευρωπαϊκό δορυφόρο Copernicus Sentinel-1 από τις ράγες ανόδου 102 και το ίχνος καθόδου 7. <br /> Με τη βοήθεια του λογισμικού ENVI υπολογίστηκαν τα παρεμβολογράμματα μεταξύ 21 Νοεμβρίου 2020 και 3 Δεκεμβρίου 2020 και στις δύο τροχιακές κατευθύνσεις. Τα παρεμβολογράμματα που επεξεργάστηκαν είχαν τα πιο συνεκτικά μοτίβα παραμόρφωσης, με ελαφρώς περισσότερα από δύο κρόσσια στην ανιούσα και σχεδόν δύο στην φθίνουσα γεωμετρία. Οι λοβοί παραμόρφωσης και η ομοιότητα και για τις δύο τροχιές δηλώνουν τυπική καθίζηση με προτίμηση στον κανονικό μηχανισμό. Επιπλέον, η αυξημένη πυκνότητα στο ΒΑ υποδηλώνει ότι η πηγή παραμόρφωσης βρίσκεται σε αυτή την πλευρά.<br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g003.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Το αποσυντιθέμενο πεδίο παραμόρφωσης (μετρηθείσα, μοντελοποιημένη και υπολειπόμενη). ( a, d ) Οι κατακόρυφες και ανατολικές συνιστώσες, αντίστοιχα, που προκύπτουν από την αποσύνθεση των απλών αύξουσας και φθίνουσας συμβολογραμμάτων. ( b , e, f ) Οι μοντελοποιημένες κατακόρυφες, ανατολικές και βόρειες συνιστώσες. ( c , g) Τα υπολείμματα μεταξύ παρατηρούμενων και μοντελοποιημένων δεδομένων.]]<br /> Αντιστροφή Γεωδαιτικών Δεδομένων—Μοντέλο σφάλματος<br /> Οι γεωδαιτικές παρατηρήσεις που παρουσιάστηκαν παραπάνω υποδεικνύουν ότι το επίπεδο του σεισμικού ρήγματος είναι αυτό που βυθίζεται προς τα νοτιοδυτικά. Δεδομένου ότι το μοτίβο της παραμόρφωσης ήταν συνεπές, καλοσχηματισμένο, με υψηλή συνοχή, μικρή συμβολή τροποσφαιρικών διαταραχών και με πλήρη χωρική κάλυψη, αντιστράφηκαν όλες οι παράμετροι, εκτός από το dip. Έτσι, αντιστράφηκαν τα γεωδαιτικά δεδομένα InSAR, υποθέτοντας ένα ελαστικό μοντέλο ημιδιαστήματος με ομοιόμορφη ολίσθηση κατά μήκος μιας ορθογώνιας επιφάνειας ρήγματος, χρησιμοποιώντας τον τροποποιημένο κωδικό inverse6. Το ίδιο βάρος αποδόθηκε και στις ανοδικές και στις φθίνουσες επιλογές. Δοκιμάσαμε το ανοδικό κομμάτι 102 στους 34 πόντους (επιλογές κροσσών) και το κατερχόμενο κομμάτι 7 στους 29 πόντους. <br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g005.png|200px|thumb|right|Εικόνα 4: Σεισμοτεκτονικός χάρτης, που δείχνει τα ληφθέντα αποτελέσματα]]<br /> Σεισμολογικές Μέθοδοι: Ανακτήθηκαν πληροφορίες αρχικών συμβάντων και άφιξης από τον κατάλογο αναλύσεων ρουτίνας του NKUA-SL, μεταξύ Σεπτεμβρίου 2020 και Μαΐου 2021. Στη συνέχεια, αυτή η χρονική περίοδος περιορίστηκε, απομονώνοντας τις λύσεις σεισμών που —σε χρονικούς όρους— ανήκαν στην ακολουθία της Θήβας. [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g007.png|200px|thumb|center|Εικόνα 5: Διατομή κάθετη στο συναγόμενο επίπεδο ρήξης, που χτυπά N120°E (ίχνος A–A' στο Σχήμα 5 ), με την υποκεντρική κατανομή του κύριου σεισμού (αστέρι), των μετασεισμών (κύκλων) και του σεισμικού κεντροειδούς (μπλε πολύγωνο). ]] Μετά από διερεύνηση της ημερήσιας κατανομής των σεισμών, βγήκε το συμπέρασμα ότι η όλη ακολουθία συνέβη μεταξύ 3 Δεκεμβρίου 2020 και 3 Ιανουαρίου 2021.Το τελικό σύνολο των 63 γεγονότων παρουσιάζει ένα ρηχό μέσο εστιακό βάθος 3,5 km και μέσο οριζόντια και κάθετα σφάλματα 0,7 km και 1,5 km, αντίστοιχα.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Η προβολή του ρήγματος στην επιφάνεια υπό γωνία βύθισης είναι παράλληλη, σε απόσταση ~0,5 km ΝΔ, με το ρήγμα της Καλλιθέας. Το ευθυγραμμισμένο ρήγμα της Καλλιθέας, υποδηλώνει μια πολύ ασαφή δομή ΝΔ, με τον κύριο σεισμό να βρίσκεται ρηχά και τον μεγαλύτερο μετασεισμό (M L = 3,3) να βρίσκεται στο βαθύτερο άκρο. Το κύριο σεισμικό γεγονός βρίσκεται κοντά στο επίπεδο ρήξης που συνάγεται από το InSAR. Ενώ το κέντρο βρίσκεται ανατολικά του γεωδαιτικού, ακριβώς κάτω από το άνω άκρο του συναγόμενου επιπέδου ρήξης.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση γεωδαιτικών και σεισμολογικών δεδομένων προσέφερε στοιχεία σε πολύ μικρό βάθος περίπου 2 km. Ο κύριος σεισμός και η ακολουθία του μετασεισμού φαίνεται ότι προκλήθηκαν από ρήξεις στο ρήγμα της Καλλιθέας ή δίπλα σε αυτό. Μια ρηχή πηγή, ικανή να προκαλέσει ισχυρό συμβάν πάνω από M = 5,0, τόσο κοντά σε μια αστική περιοχή, δηλαδή τη Θήβα, που αποτελεί οικονομικό και γεωργικό πυρήνα για τη Βοιωτία, και ως εκ τούτου θα πρέπει να μελετηθεί καλύτερα. Η ανάπτυξη τουλάχιστον ενός σεισμολογικού σταθμού κορμού και GNSS κοντά θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ανάλυση βάθους και να σκιαγραφήσει καλύτερα τη μηχανική των τοπικών ρηγμάτων. Υπάρχουν πολλές νεοτεκτονικές δομές σε κοντινή απόσταση, συμπεριλαμβανομένου του μεγαλύτερου ρήγματος της Θήβας. Θα πρέπει να ληφθεί υπόψιν το γεγονός ότι ρήγματα με μικρή (ή, έστω, καθόλου) σεισμική δραστηριότητα τα τελευταία χρόνια θα μπορούσαν να εξακολουθούν να είναι η αιτία ισχυρών και επικίνδυνων σεισμών. Η χρήση μικρότερων σεισμικών ακολουθιών για τη χαρτογράφηση πιθανών πηγών είναι πολύτιμη για την ανάλυση σεισμικού κινδύνου. </div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%AD%CE%BC%CE%B2%CF%81%CE%B7_2020_M_w_%3D_4,6_%CE%98%CE%AE%CE%B2%CE%B1%CF%82_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1)_%CE%A1%CE%B7%CF%87%CF%8C%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82 2022-02-08T01:08:32Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>[[Category: Σεισμοί]]<br /> =='''Συνδυασμένη Γεωδαιτική και Σεισμολογική Μελέτη Δεκέμβρη 2020 M w = 4,6 Θήβας (Κεντρική Ελλάδα) Ρηχός Σεισμός'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Combined Geodetic and Seismological Study of the December 2020 Mw = 4.6 Thiva (Central Greece) Shallow Earthquake<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Panagiotis Elias ,Ioannis Spingos ,George Kaviris ,Andreas Karavias ,Theodoros Gatsios ,Vassilis Sakkas and Ιssaak Parcharidis<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://doi.org/10.3390/app11135947] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g001.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Χάρτης της ευρύτερης περιοχής της Στερεάς Ελλάδας. Επίκεντρα και σεισμοί Μ≥ 6,0 (αστέρια)]]<br /> Στις 2 Δεκεμβρίου 2020, σημειώθηκε στη περιοχή της Βοιωτίας ένας σεισμός έντασης 6,4 ρίχτερ , και πιο συγκεκριμένα κοντά στην πόλη της Θήβας. Παρά το μέγεθος αυτού του σεισμού, το πεδίο συνσεισμικής παραμόρφωσης ήταν ανιχνεύσιμο και μετρήσιμο από το Sentinel-1 (συνθετικό ραντάρ συμβολομετρίας (ΙnSAR) , ενώ ο πλησιέστερος διαθέσιμος σταθμός , που βρίσκεται 11 χλμ. δυτικά δεν μέτρησε καμία παραμόρφωση, όπως αναμενόταν. Για τον λόγο αυτό, πραγματοποιήθηκε γεωδαιτική μοντελοποίηση αναστροφής και παρατηρήθηκε πως το κύριο σεισμικό γεγονός συνέβη σε μικρότερο βάθος και το ρήγμα στη συνέχεια επεκτάθηκε προς τα κάτω όπως αποκαλύφθηκε από την κατανομή του μετασεισμού. Επιπρόσθετα, το συγκεκριμένο ρήγμα ήταν ευθυγραμμισμένο με αυτό της Καλλιθέας και για το λόγο αυτό προτείνεται η εγκατάσταση τουλάχιστον ενός GNSS και σεισμολογικού σταθμού κοντά στην Καλλιθέα.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g002.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Τα χρησιμοποιούμενα παρεμβολογράμματα, μαζί με τα συνθετικά συμβολογράμματά τους, που υπολογίζονται από το συναγόμενο μοντέλο και τα υπολείμματα: ( a ) Το αύξον συμβολόγραμμα του ίχνους 102 με ( b ) το αντίστοιχο συνθετικό μοντελοποιημένο τους και ( c ) τα υπολείμματα, ( d ) το φθίνον συμβολόγραμμα του ίχνους 7 και παρόμοιο για ( e , f ).]]<br /> Γεωδαιτικές μέθοδοι<br /> Επεξεργάστηκαν δεδομένα GNSS από το σταθμό της Θήβας όπου έδειξαν ότι δεν προκλήθηκαν παρατηρήσιμες παραμορφώσεις του εδάφους στην περιοχή μελέτης. Η διακύμανση των δύο οριζόντιων συνιστωσών (βόρεια και ανατολική) πριν και μετά τον σεισμό παρέμεινε στα ίδια όρια, περίπου ±3 mm από μια μέση τιμή, ενώ η κατακόρυφη συνιστώσα κυμαινόταν στα ±10 mm. Δεν υπήρξε εμφανής στατική συνσεισμική μετατόπιση στον σταθμό μετά το συμβάν της 2ας Δεκεμβρίου. Έτσι, χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία ζώνης C από ραντάρ συνθετικού διαφράγματος (SAR) στη λειτουργία IW, που αποκτήθηκαν στην περιοχή μελέτης από τον ευρωπαϊκό δορυφόρο Copernicus Sentinel-1 από τις ράγες ανόδου 102 και το ίχνος καθόδου 7. <br /> Με τη βοήθεια του λογισμικού ENVI υπολογίστηκαν τα παρεμβολογράμματα μεταξύ 21 Νοεμβρίου 2020 και 3 Δεκεμβρίου 2020 και στις δύο τροχιακές κατευθύνσεις. Τα παρεμβολογράμματα που επεξεργάστηκαν είχαν τα πιο συνεκτικά μοτίβα παραμόρφωσης, με ελαφρώς περισσότερα από δύο κρόσσια στην ανιούσα και σχεδόν δύο στην φθίνουσα γεωμετρία. Οι λοβοί παραμόρφωσης και η ομοιότητα και για τις δύο τροχιές δηλώνουν τυπική καθίζηση με προτίμηση στον κανονικό μηχανισμό. Επιπλέον, η αυξημένη πυκνότητα στο ΒΑ υποδηλώνει ότι η πηγή παραμόρφωσης βρίσκεται σε αυτή την πλευρά.<br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g003.png|200px|thumb|right|Εικόνα 3: Το αποσυντιθέμενο πεδίο παραμόρφωσης (μετρηθείσα, μοντελοποιημένη και υπολειπόμενη). ( a, d ) Οι κατακόρυφες και ανατολικές συνιστώσες, αντίστοιχα, που προκύπτουν από την αποσύνθεση των απλών αύξουσας και φθίνουσας συμβολογραμμάτων. ( b , e, f ) Οι μοντελοποιημένες κατακόρυφες, ανατολικές και βόρειες συνιστώσες. ( c , g) Τα υπολείμματα μεταξύ παρατηρούμενων και μοντελοποιημένων δεδομένων.]]<br /> Αντιστροφή Γεωδαιτικών Δεδομένων—Μοντέλο σφάλματος<br /> Οι γεωδαιτικές παρατηρήσεις που παρουσιάστηκαν παραπάνω υποδεικνύουν ότι το επίπεδο του σεισμικού ρήγματος είναι αυτό που βυθίζεται προς τα νοτιοδυτικά. Δεδομένου ότι το μοτίβο της παραμόρφωσης ήταν συνεπές, καλοσχηματισμένο, με υψηλή συνοχή, μικρή συμβολή τροποσφαιρικών διαταραχών και με πλήρη χωρική κάλυψη, αντιστράφηκαν όλες οι παράμετροι, εκτός από το dip. Έτσι, αντιστράφηκαν τα γεωδαιτικά δεδομένα InSAR, υποθέτοντας ένα ελαστικό μοντέλο ημιδιαστήματος με ομοιόμορφη ολίσθηση κατά μήκος μιας ορθογώνιας επιφάνειας ρήγματος, χρησιμοποιώντας τον τροποποιημένο κωδικό inverse6. Το ίδιο βάρος αποδόθηκε και στις ανοδικές και στις φθίνουσες επιλογές. Δοκιμάσαμε το ανοδικό κομμάτι 102 στους 34 πόντους (επιλογές κροσσών) και το κατερχόμενο κομμάτι 7 στους 29 πόντους. <br /> [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g005.png|200px|thumb|right|Εικόνα 4: Σεισμοτεκτονικός χάρτης, που δείχνει τα ληφθέντα αποτελέσματα]]<br /> Σεισμολογικές Μέθοδοι: Ανακτήθηκαν πληροφορίες αρχικών συμβάντων και άφιξης από τον κατάλογο αναλύσεων ρουτίνας του NKUA-SL, μεταξύ Σεπτεμβρίου 2020 και Μαΐου 2021. Στη συνέχεια, αυτή η χρονική περίοδος περιορίστηκε, απομονώνοντας τις λύσεις σεισμών που —σε χρονικούς όρους— ανήκαν στην ακολουθία της Θήβας. [[Εικόνα: Applsci-11-05947-g007.png|200px|thumb|center|Εικόνα 5: Διατομή κάθετη στο συναγόμενο επίπεδο ρήξης, που χτυπά N120°E (ίχνος A–A' στο Σχήμα 5 ), με την υποκεντρική κατανομή του κύριου σεισμού (αστέρι), των μετασεισμών (κύκλων) και του σεισμικού κεντροειδούς (μπλε πολύγωνο). ]] Μετά από διερεύνηση της ημερήσιας κατανομής των σεισμών, βγήκε το συμπέρασμα ότι η όλη ακολουθία συνέβη μεταξύ 3 Δεκεμβρίου 2020 και 3 Ιανουαρίου 2021.Το τελικό σύνολο των 63 γεγονότων παρουσιάζει ένα ρηχό μέσο εστιακό βάθος 3,5 km και μέσο οριζόντια και κάθετα σφάλματα 0,7 km και 1,5 km, αντίστοιχα.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Η προβολή του ρήγματος στην επιφάνεια υπό γωνία βύθισης είναι παράλληλη, σε απόσταση ~0,5 km ΝΔ, με το ρήγμα της Καλλιθέας. Το ευθυγραμμισμένο ρήγμα της Καλλιθέας, υποδηλώνει μια πολύ ασαφή δομή ΝΔ, με τον κύριο σεισμό να βρίσκεται ρηχά και τον μεγαλύτερο μετασεισμό (M L = 3,3) να βρίσκεται στο βαθύτερο άκρο. Το κύριο σεισμικό γεγονός βρίσκεται κοντά στο επίπεδο ρήξης που συνάγεται από το InSAR. Ενώ το κέντρο βρίσκεται ανατολικά του γεωδαιτικού, ακριβώς κάτω από το άνω άκρο του συναγόμενου επιπέδου ρήξης.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η ανάλυση γεωδαιτικών και σεισμολογικών δεδομένων προσέφερε στοιχεία σε πολύ μικρό βάθος περίπου 2 km. Ο κύριος σεισμός και η ακολουθία του μετασεισμού φαίνεται ότι προκλήθηκαν από ρήξεις στο ρήγμα της Καλλιθέας ή δίπλα σε αυτό. Μια ρηχή πηγή, ικανή να προκαλέσει ισχυρό συμβάν πάνω από M = 5,0, τόσο κοντά σε μια αστική περιοχή, δηλαδή τη Θήβα, που αποτελεί οικονομικό και γεωργικό πυρήνα για τη Βοιωτία, και ως εκ τούτου θα πρέπει να μελετηθεί καλύτερα. Η ανάπτυξη τουλάχιστον ενός σεισμολογικού σταθμού κορμού και GNSS κοντά θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ανάλυση βάθους και να σκιαγραφήσει καλύτερα τη μηχανική των τοπικών ρηγμάτων. Υπάρχουν πολλές νεοτεκτονικές δομές σε κοντινή απόσταση, συμπεριλαμβανομένου του μεγαλύτερου ρήγματος της Θήβας. Θα πρέπει να ληφθεί υπόψιν το γεγονός ότι ρήγματα με μικρή (ή, έστω, καθόλου) σεισμική δραστηριότητα τα τελευταία χρόνια θα μπορούσαν να εξακολουθούν να είναι η αιτία ισχυρών και επικίνδυνων σεισμών. Η χρήση μικρότερων σεισμικών ακολουθιών για τη χαρτογράφηση πιθανών πηγών είναι πολύτιμη για την ανάλυση σεισμικού κινδύνου. </div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Applsci-11-05947-g007.png 2022-02-08T00:55:39Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Applsci-11-05947-g005.png 2022-02-08T00:54:56Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Applsci-11-05947-g0A1.png 2022-02-08T00:52:36Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Applsci-11-05947-g003.png 2022-02-08T00:50:42Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Applsci-11-05947-g002.png 2022-02-08T00:49:59Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Applsci-11-05947-g001.png 2022-02-08T00:49:01Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%AD%CE%BC%CE%B2%CF%81%CE%B7_2020_M_w_%3D_4,6_%CE%98%CE%AE%CE%B2%CE%B1%CF%82_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1)_%CE%A1%CE%B7%CF%87%CF%8C%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82 2022-02-08T00:44:35Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμι...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρτίου 2021 στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_(DInSAR)_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_2021_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1,_%CE%A3%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2022-02-08T00:44:35Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμι...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση στις κοιλάδες του ποταμού Rishiganga...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%94%CE%B5%CE%BA%CE%AD%CE%BC%CE%B2%CF%81%CE%B7_2020_M_w_%3D_4,6_%CE%98%CE%AE%CE%B2%CE%B1%CF%82_(%CE%9A%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1)_%CE%A1%CE%B7%CF%87%CF%8C%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82 2022-02-08T00:44:35Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρτίου 2021 στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_(DInSAR)_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_2021_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1,_%CE%A3%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2022-02-08T00:44:35Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρ...</p> <hr /> <div>[[Category: Σεισμοί]]<br /> =='''Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρτίου 2021 στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Seismic and Geodetic Imaging (DInSAR) Investigation of the March 2021 Strong Earthquake Sequence in Thessaly, Central Greece<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Gerassimos A. Papadopoulos ,Apostolos Agalos , Andreas Karavias ,Ioanna Triantafyllou ,Issaak Parcharidis and Efthymios Lekkas<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://doi.org/10.3390/geosciences11080311] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Τον Μάρτιο του 2021, στην περιοχή της βορειοδυτικής Θεσσαλίας ξέσπασε μία ακολουθία τριών ισχυρών σεισμών. Στην εικόνα 1, παρουσιάζονται οι τρεις ισχυροί σεισμοί. Τα αστέρια σηματοδοτούν τα επίκεντρα. [[Εικόνα: Geosciences-11-00311-g001-550.jpeg|100px|thumb|right|Εικόνα 1:Η περιοχή της Θεσσαλίας από τους τρεις ισχυρούς σεισμούς στις 3, 4 και 12 Μαρτίου 2021]] <br /> Οι μπλε και μωβ κύκλοι τους προσεισμούς και μετασεισμούς. Τα κυριότερα ρήγματα που κυριαρχούν στην περιοχή είναι τα ρήγματα Τυρνάβου και<br /> Λάρισας. Η ακολουθία σεισμών του Μαρτίου 2021 είναι αρκετά προκλητική για διάφορους λόγους. Πρώτον, δεν έχει σημειωθεί ισχυρός σεισμός σε ολόκληρη τη Θεσσαλική περιοχή από το 1980, επομένως, η τελευταία ακολουθία είναι η πρώτη που καταγράφηκε από σύγχρονους σεισμογράφους και άλλα δίκτυα, π.χ. CGPS. Εξάλλου, οι σεισμοί του Μαρτίου 2021 έρριξαν μια περιοχή που έχει θεωρηθεί ως μακροχρόνιο σεισμικό χάσμα που έχει εντοπιστεί με βάση την ιστορική σεισμικότητα της Θεσσαλικής περιοχής. Μάλιστα, παρατηρήθηκε ότι η βόρεια πλευρά της Θεσσαλίας, συμπεριλαμβανομένης της περιοχής<br /> δραστηριότητας Μαρτίου 2021, δεν έχει υποστεί ρήξη από ισχυρούς σεισμούς από το 1781 μ.Χ., ενώ η νότια πλευρά έσπασε από αρκετούς ισχυρούς σεισμούς από το 1954 έως το 1980. Το κύριο συμπέρασμα αυτής της φαινομενικής χωροχρονικής ομαδοποίησης σεισμών ήταν ότι εάν το μοτίβο σεισμικότητας στη νότια Θεσσαλία επαναληφθεί στη βόρεια πλευρά, τότε μια μετανάστευση της δραστηριότητας θα αναμενόταν προς τα βόρεια στο εγγύς μέλλον. Αυτό το σημαντικό ζήτημα εξετάστηκε περαιτέρω και συζητήθηκε σε αρκετές μεταγενέστερες μελέτες που βασίζονται σε γεωλογικά δεδομένα και σε χωροχρονικά μοτίβα σεισμικότητας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, μελετήθηκαν τα μεγέθη των σεισμών για κάθε ένα από τους τρεις ισχυρούς σεισμούς. Επαναπροσδιορίστηκαν τα μεγέθη της στιγμής από την αντιστροφή των τηλεσεισμικών αρχείων για τον πρώτο σεισμό και από την αντιστροφή των δεδομένων InSAR για τους τρεις ισχυρούς σεισμούς. Ακολούθησε η μετεγκατάσταση υποκέντρου και επανατοποθετήθηκαν τα υποκέντρα εφαρμόζοντας ένα μοντέλο 1D ταχύτητας και χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Μη Γραμμικής Τοποθεσίας (NLLoc), το οποίο ακολουθεί μια μη γραμμική προσέγγιση τοποθεσίας και παρέχει πιο αξιόπιστες λύσεις και εκτιμήσεις σφαλμάτων υποκεντρικού σε σύγκριση με γραμμικοποιημένους αλγόριθμους. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε διαδικασία ρήξης από την αναστροφή τηλεσεισμικών κυματομορφών Ρ. Αυτή η μέθοδος δεν μπορούσε να εφαρμοστεί στον δεύτερο ισχυρό σεισμό της 4ης Μαρτίου, καθώς δεν υπάρχει επαρκής αριθμός τηλεσεισμικών καταγραφών κυμάτων P. Από την άλλη πλευρά, ο σεισμός της 12ης Μαρτίου δεν ήταν αρκετά μεγάλος για να εφαρμόσει τη μέθοδο. Ως εκ τούτου, η διερεύνηση της χωροχρονικής κατανομής σεισμικής ολίσθησης από την αναστροφή τηλεσεισμικών κυματομορφών P περιορίστηκε στο πρώτο σοκ της 3ης Μαρτίου 2021. Οι διαστάσεις του σεισμικού ρήγματος επιλέχθηκαν αρκετά μεγάλες ώστε να επιτρέπουν την ολίσθηση πάνω στο ρήγμα προς όλες τις πιθανές κατευθύνσεις. Μετά από αρκετές επαναλήψεις αναστροφής, η απεργία των 312° και η βύθιση 45° βρέθηκαν να ταιριάζουν καλύτερα στα δεδομένα για το σφάλμα βύθισης NE. Όπως θα δούμε αργότερα, αυτό είναι συνεπές με τη λύση πηγής που βρέθηκε μετά την ανάλυση InSAR επίσης. Αν και οι λύσεις επιπέδου σφάλματος υποδεικνύουν κλίση περίπου -90°, που συνεπάγεται σχεδόν καθαρό κανονικό σφάλμα, το διάνυσμα κλίσης αφέθηκε να ποικίλλει εντός της περιοχής από -60° έως -150° κατά τη διαδικασία αναστροφής. Η διαδικασία πραγματοποιήθηκε επανειλημμένα θέτοντας διαφορετικές τιμές ταχύτητας ρήξης, που κυμαίνονταν από 2,5 έως 3,0 km/s. Τέλος, εφαρμόστηκε διαδικασία ρήξης από το InSAR. Οι εικόνες SAR Sentnel-1 εξασφαλίζουν μια σειρά από πλεονεκτήματα: (α) συνεχείς, εικόνες και τη μέρα και τη νύχτα (β) ταχεία περίοδος επανεπισκέψεως στην ίδια λειτουργία απεικόνισης (6 ημέρες), (γ) συνεχή και τακτική λήψη για δημιουργία ένα μεγάλο παγκόσμιο αρχείο, (δ) κάλυψη ευρείας περιοχής, χάρη στο πλάτος 250 km εικόνας, και (ε) στενός τροχιακός σωλήνας. Στην περίπτωση του Sentnel-1, η επεξεργασία DInSAR παρουσιάζει ορισμένες ιδιαιτερότητες λόγω της ειδικής λειτουργίας TOPSAR που χρησιμοποιείται από τον αισθητήρα SAR για την απόκτηση των δεδομένων Interferometric Wide-Swath (IWS). Τα κύρια βήματα επεξεργασίας που ακολουθήθηκαν είναι τα ακόλουθα: συν-καταχώριση των δύο σύνθετων εικόνων, εξάλειψη τοπογραφίας χρησιμοποιώντας το DEM της περιοχής, εκτίμηση γραμμής βάσης, δημιουργία του συμβολογράμματος, ισοπέδωση DEM/ελλειψοειδές παρεμβολογράμματος,προσαρμοστικό φιλτράρισμα/εκτίμηση και δημιουργία του συμβολομετρικού συνοχή, ξετύλιγμα φάσης, φάση σε μετατόπιση. Αυτά τα βήματα πραγματοποιήθηκαν με τη χρήση του λογισμικού ENVI SARscape. Μετά την εφαρμογή των παραπάνω βασικών βημάτων, το DInSAR μπόρεσε να μετρήσει μόνο τη διαφορά μήκους διαδρομής στην κατεύθυνσή του στο Line of Sight (LoS). Επομένως, οι μετατοπίσεις που προέρχονται από το DInSAR αντιπροσωπεύουν την παραμόρφωση 1D κατά μήκος της διεύθυνσης LoS. Το μοντέλο μετατόπισης και ο προσδιορισμός ενός μόνο σφάλματος με κατανεμημένη ολίσθηση παράγονται ακολουθώντας πολλά βήματα. Πρώτα απαιτείται δειγματοληψία εικόνας, χρησιμοποιώντας τη μετατόπιση LoS, δηλαδή την παρατηρούμενη μετατόπιση, για να ορίσετε έναν αριθμό σημείων για το μοντέλο. Η δειγματοληψία εικόνας πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση σημείων ίσης απόστασης. Μετά την εύρεση της βέλτιστης λύσης, πραγματοποιείται αντιστροφή για να προσδιοριστεί η κατανομή της ολίσθησης στο επίπεδο σφάλματος που περιορίζεται μέσω της μη γραμμικής αναστροφής. Η παραπάνω διαδικασία εφαρμόστηκε διαδοχικά για τους τρεις υπό διερεύνηση ισχυρούς σεισμούς.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα αποκαλύπτεται ότι οι λύσεις που παράγονται για κάθε έναν από τους τρεις σεισμούς είναι συνεπείς μεταξύ τους, καθώς οι μέσες κρούσεις και η βύθιση έχουν μικρές τυπικές αποκλίσεις. [[Εικόνα:Geosciences-11-00311-g008.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Οριζόντια προβολή της κατανομής της ολίσθησης για τη ρήξη της 3ης Μαρτίου. Τα αστέρια από ΝΑ προς ΒΔ δείχνουν μετατοπισμένα επίκεντρα του πρώτου, του δεύτερου και του τρίτου σεισμού.]] Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται απ τηνανάλυση InSAR χαρακτηρίζονται από συνεκτικές τιμές που κυμαίνονται από 0,0 έως 1,0, με την τιμή 1 να αντιστοιχεί σε πολύ υψηλή συνοχή. Η διαδικασία DInSAR παρήγαγε εικόνες σε μονάδα ακτίνων στην περιοχή −π έως π, γεγονός που προκάλεσε προβλήματα ασάφειας. παρεμβολόγραμμα του σεισμού της 3ης Μαρτίου και ο αντίστοιχος χάρτης μετατόπισης με βάση το συμβολομετρικό ζεύγος συντίθενται από εικόνες SenUnel 1 SLC που λήφθηκαν σε αύξουσα λειτουργία στις 25 Φεβρουαρίου 2021 και στις 3 Μαρτίου 2021 για τις εικόνες κύριας και υποτελούς, αντίστοιχα. Είναι εμφανές ένα σαφές σχέδιο 14 κροσσών, το οποίο σχηματίζει έναν λοβό που δείχνει καθίζηση. Από τον χάρτη μετατόπισης το πλάτος καθίζησης υπολογίζεται μέχρι περίπου -40 cm. Ο τομέας καθίζησης είναι σχεδόν πανομοιότυπος με το κύριο τμήμα ρήξης που λαμβάνεται από την αναστροφή κυματομορφών P. Η μετατόπιση, συμπεριλαμβανομένων των σεισμικών γεγονότων της 3ης και της 4ης Μαρτίου 2021, προέκυψε επίσης από συμβολομετρικά ζεύγη σε αύξουσα λειτουργία. Τα παρεμβολογράμματα δείχνουν ξεκάθαρα τη μετατόπιση της παραμόρφωσης του εδάφους προς τα ΒΔ. Το αντίθετο μοτίβο καθίζησης/ανύψωσης στους δύο σεισμούς είναι εμφανές στον χάρτη κατακόρυφης μετατόπισης , ο οποίος επαληθεύει ότι το πρώτο κανονικό ρήγμα βυθίζεται προς τα ΒΑ ενώ το δεύτερο βυθίζεται προς τα ΝΔ. Οι δύο σεισμοί χαρακτηρίζονται επίσης από αντίθετη πολικότητα στην οριζόντια μετατόπιση. [[Εικόνα: Geosciences-11-00311-g015.png|200px|thumb|left|Εικόνα 3: συμβολογράμματα τόσο για τους σεισμούς της 3ης όσο και της 4ης Μαρτίου 2021: ( α ) τρόποι ανόδου και ( β ) φθίνουσας λειτουργίας. Τα αστέρια δείχνουν τα μετατοπισμένα επίκεντρα. μεγέθη σύμφωνα με τους γεωδαιτικούς μας προσδιορισμούς.]] [[Εικόνα: Geosciences-11-00311-g016.png|200px|thumb|center|Εικόνα 4: Μετατοπίσεις σε ( α ) κατακόρυφη και ( β ) κατεύθυνση ανατολής-δύσης τόσο για τους σεισμούς της 3ης όσο και της 4ης Μαρτίου 2021.]] [[Εικόνα: Bgeosciences-11-00311-g017-550.jpg‎|200px|thumb|center|Εικόνα 5: Σεισμός της 12ης Μαρτίου 2021: παρεμβολογράμματα σε ( α ) αύξουσα (9 Μαρτίου 2021 κύρια και 15 Μαρτίου 2021 εξαρτημένη εικόνα) και ( β ) φθίνουσα (8 Μαρτίου 2021 κύρια και 14 Μαρτίου 2021 υποτελής εικόνα). αστέρι απεικονίζει το μετατοπισμένο επίκεντρο.]] <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα βγαίνει το συμπέρασμα<br /> ότι η αλληλουχία των ισχυρών σεισμών που σημειώθηκαν στην Θεσσαλία, τον Μάρτιο του 2021 προκλήθηκε από μια αρκετά περίπλοκη διαδικασία ρήξης. Οι τρεις ισχυροί σεισμοί της 3ης, 4ης και 12ης Μαρτίου 2021, συσχετίστηκαν με τρία μη χαρτογραφημένα και άγνωστα μέχρι στιγμής τμήματα ρηγμάτων σχεδόν καθαρής κανονικής ρηγματοποίησης με μικρή συνιστώσα ολίσθησης. Ολόκληρο το σύστημα των κανονικών τμημάτων ρήγματος που ενεργοποιούνται σχηματίζει μια δομή τύπου graben. Ο πρώτος σεισμός της 4ης Μαρτίου (M w = 6,3) προκλήθηκε από ένα τμήμα ρήγματος που χτυπά ΝΑ-ΒΔ και βυθίζεται προς ΒΑ. Με τον ισχυρό σεισμό της 4ης Μαρτίου (M w= 6.2) η ρήξη διαδόθηκε περαιτέρω ΒΔ<br /> αλλά σε ένα αντιθετικό τμήμα ρήγματος που βυθίζεται ~ΝΔ και αντικρούει~ΝΑ-ΒΔ. Ένα τμήμα πιθανώς του ίδιου ρήγματος, ΑΝΑ-ΔΒΔ διαρρήχθηκε με τον ισχυρό σεισμό (M w = 5,7) της 12ης Μαρτίου. Τα νέα ευρήματα ρίχνουν φως στη Θεσσαλική σεισμοτεκτονική, ιδιαίτερα στη βόρεια πλευρά αυτής της περιοχής, η οποία παρέμεινε σεισμικά σιωπηλή από το 1781 μ.Χ.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_(DInSAR)_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_2021_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1,_%CE%A3%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2022-02-08T00:44:20Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>[[Category: Σεισμοί]]<br /> =='''Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρτίου 2021 στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Seismic and Geodetic Imaging (DInSAR) Investigation of the March 2021 Strong Earthquake Sequence in Thessaly, Central Greece<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Gerassimos A. Papadopoulos ,Apostolos Agalos , Andreas Karavias ,Ioanna Triantafyllou ,Issaak Parcharidis and Efthymios Lekkas<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://doi.org/10.3390/geosciences11080311] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Τον Μάρτιο του 2021, στην περιοχή της βορειοδυτικής Θεσσαλίας ξέσπασε μία ακολουθία τριών ισχυρών σεισμών. Στην εικόνα 1, παρουσιάζονται οι τρεις ισχυροί σεισμοί. Τα αστέρια σηματοδοτούν τα επίκεντρα. [[Εικόνα: Geosciences-11-00311-g001-550.jpeg|100px|thumb|right|Εικόνα 1:Η περιοχή της Θεσσαλίας από τους τρεις ισχυρούς σεισμούς στις 3, 4 και 12 Μαρτίου 2021]] <br /> Οι μπλε και μωβ κύκλοι τους προσεισμούς και μετασεισμούς. Τα κυριότερα ρήγματα που κυριαρχούν στην περιοχή είναι τα ρήγματα Τυρνάβου και<br /> Λάρισας. Η ακολουθία σεισμών του Μαρτίου 2021 είναι αρκετά προκλητική για διάφορους λόγους. Πρώτον, δεν έχει σημειωθεί ισχυρός σεισμός σε ολόκληρη τη Θεσσαλική περιοχή από το 1980, επομένως, η τελευταία ακολουθία είναι η πρώτη που καταγράφηκε από σύγχρονους σεισμογράφους και άλλα δίκτυα, π.χ. CGPS. Εξάλλου, οι σεισμοί του Μαρτίου 2021 έρριξαν μια περιοχή που έχει θεωρηθεί ως μακροχρόνιο σεισμικό χάσμα που έχει εντοπιστεί με βάση την ιστορική σεισμικότητα της Θεσσαλικής περιοχής. Μάλιστα, παρατηρήθηκε ότι η βόρεια πλευρά της Θεσσαλίας, συμπεριλαμβανομένης της περιοχής<br /> δραστηριότητας Μαρτίου 2021, δεν έχει υποστεί ρήξη από ισχυρούς σεισμούς από το 1781 μ.Χ., ενώ η νότια πλευρά έσπασε από αρκετούς ισχυρούς σεισμούς από το 1954 έως το 1980. Το κύριο συμπέρασμα αυτής της φαινομενικής χωροχρονικής ομαδοποίησης σεισμών ήταν ότι εάν το μοτίβο σεισμικότητας στη νότια Θεσσαλία επαναληφθεί στη βόρεια πλευρά, τότε μια μετανάστευση της δραστηριότητας θα αναμενόταν προς τα βόρεια στο εγγύς μέλλον. Αυτό το σημαντικό ζήτημα εξετάστηκε περαιτέρω και συζητήθηκε σε αρκετές μεταγενέστερες μελέτες που βασίζονται σε γεωλογικά δεδομένα και σε χωροχρονικά μοτίβα σεισμικότητας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, μελετήθηκαν τα μεγέθη των σεισμών για κάθε ένα από τους τρεις ισχυρούς σεισμούς. Επαναπροσδιορίστηκαν τα μεγέθη της στιγμής από την αντιστροφή των τηλεσεισμικών αρχείων για τον πρώτο σεισμό και από την αντιστροφή των δεδομένων InSAR για τους τρεις ισχυρούς σεισμούς. Ακολούθησε η μετεγκατάσταση υποκέντρου και επανατοποθετήθηκαν τα υποκέντρα εφαρμόζοντας ένα μοντέλο 1D ταχύτητας και χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Μη Γραμμικής Τοποθεσίας (NLLoc), το οποίο ακολουθεί μια μη γραμμική προσέγγιση τοποθεσίας και παρέχει πιο αξιόπιστες λύσεις και εκτιμήσεις σφαλμάτων υποκεντρικού σε σύγκριση με γραμμικοποιημένους αλγόριθμους. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε διαδικασία ρήξης από την αναστροφή τηλεσεισμικών κυματομορφών Ρ. Αυτή η μέθοδος δεν μπορούσε να εφαρμοστεί στον δεύτερο ισχυρό σεισμό της 4ης Μαρτίου, καθώς δεν υπάρχει επαρκής αριθμός τηλεσεισμικών καταγραφών κυμάτων P. Από την άλλη πλευρά, ο σεισμός της 12ης Μαρτίου δεν ήταν αρκετά μεγάλος για να εφαρμόσει τη μέθοδο. Ως εκ τούτου, η διερεύνηση της χωροχρονικής κατανομής σεισμικής ολίσθησης από την αναστροφή τηλεσεισμικών κυματομορφών P περιορίστηκε στο πρώτο σοκ της 3ης Μαρτίου 2021. Οι διαστάσεις του σεισμικού ρήγματος επιλέχθηκαν αρκετά μεγάλες ώστε να επιτρέπουν την ολίσθηση πάνω στο ρήγμα προς όλες τις πιθανές κατευθύνσεις. Μετά από αρκετές επαναλήψεις αναστροφής, η απεργία των 312° και η βύθιση 45° βρέθηκαν να ταιριάζουν καλύτερα στα δεδομένα για το σφάλμα βύθισης NE. Όπως θα δούμε αργότερα, αυτό είναι συνεπές με τη λύση πηγής που βρέθηκε μετά την ανάλυση InSAR επίσης. Αν και οι λύσεις επιπέδου σφάλματος υποδεικνύουν κλίση περίπου -90°, που συνεπάγεται σχεδόν καθαρό κανονικό σφάλμα, το διάνυσμα κλίσης αφέθηκε να ποικίλλει εντός της περιοχής από -60° έως -150° κατά τη διαδικασία αναστροφής. Η διαδικασία πραγματοποιήθηκε επανειλημμένα θέτοντας διαφορετικές τιμές ταχύτητας ρήξης, που κυμαίνονταν από 2,5 έως 3,0 km/s. Τέλος, εφαρμόστηκε διαδικασία ρήξης από το InSAR. Οι εικόνες SAR Sentnel-1 εξασφαλίζουν μια σειρά από πλεονεκτήματα: (α) συνεχείς, εικόνες και τη μέρα και τη νύχτα (β) ταχεία περίοδος επανεπισκέψεως στην ίδια λειτουργία απεικόνισης (6 ημέρες), (γ) συνεχή και τακτική λήψη για δημιουργία ένα μεγάλο παγκόσμιο αρχείο, (δ) κάλυψη ευρείας περιοχής, χάρη στο πλάτος 250 km εικόνας, και (ε) στενός τροχιακός σωλήνας. Στην περίπτωση του Sentnel-1, η επεξεργασία DInSAR παρουσιάζει ορισμένες ιδιαιτερότητες λόγω της ειδικής λειτουργίας TOPSAR που χρησιμοποιείται από τον αισθητήρα SAR για την απόκτηση των δεδομένων Interferometric Wide-Swath (IWS). Τα κύρια βήματα επεξεργασίας που ακολουθήθηκαν είναι τα ακόλουθα: συν-καταχώριση των δύο σύνθετων εικόνων, εξάλειψη τοπογραφίας χρησιμοποιώντας το DEM της περιοχής, εκτίμηση γραμμής βάσης, δημιουργία του συμβολογράμματος, ισοπέδωση DEM/ελλειψοειδές παρεμβολογράμματος,προσαρμοστικό φιλτράρισμα/εκτίμηση και δημιουργία του συμβολομετρικού συνοχή, ξετύλιγμα φάσης, φάση σε μετατόπιση. Αυτά τα βήματα πραγματοποιήθηκαν με τη χρήση του λογισμικού ENVI SARscape. Μετά την εφαρμογή των παραπάνω βασικών βημάτων, το DInSAR μπόρεσε να μετρήσει μόνο τη διαφορά μήκους διαδρομής στην κατεύθυνσή του στο Line of Sight (LoS). Επομένως, οι μετατοπίσεις που προέρχονται από το DInSAR αντιπροσωπεύουν την παραμόρφωση 1D κατά μήκος της διεύθυνσης LoS. Το μοντέλο μετατόπισης και ο προσδιορισμός ενός μόνο σφάλματος με κατανεμημένη ολίσθηση παράγονται ακολουθώντας πολλά βήματα. Πρώτα απαιτείται δειγματοληψία εικόνας, χρησιμοποιώντας τη μετατόπιση LoS, δηλαδή την παρατηρούμενη μετατόπιση, για να ορίσετε έναν αριθμό σημείων για το μοντέλο. Η δειγματοληψία εικόνας πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση σημείων ίσης απόστασης. Μετά την εύρεση της βέλτιστης λύσης, πραγματοποιείται αντιστροφή για να προσδιοριστεί η κατανομή της ολίσθησης στο επίπεδο σφάλματος που περιορίζεται μέσω της μη γραμμικής αναστροφής. Η παραπάνω διαδικασία εφαρμόστηκε διαδοχικά για τους τρεις υπό διερεύνηση ισχυρούς σεισμούς.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα αποκαλύπτεται ότι οι λύσεις που παράγονται για κάθε έναν από τους τρεις σεισμούς είναι συνεπείς μεταξύ τους, καθώς οι μέσες κρούσεις και η βύθιση έχουν μικρές τυπικές αποκλίσεις. [[Εικόνα:Geosciences-11-00311-g008.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Οριζόντια προβολή της κατανομής της ολίσθησης για τη ρήξη της 3ης Μαρτίου. Τα αστέρια από ΝΑ προς ΒΔ δείχνουν μετατοπισμένα επίκεντρα του πρώτου, του δεύτερου και του τρίτου σεισμού.]] Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται απ τηνανάλυση InSAR χαρακτηρίζονται από συνεκτικές τιμές που κυμαίνονται από 0,0 έως 1,0, με την τιμή 1 να αντιστοιχεί σε πολύ υψηλή συνοχή. Η διαδικασία DInSAR παρήγαγε εικόνες σε μονάδα ακτίνων στην περιοχή −π έως π, γεγονός που προκάλεσε προβλήματα ασάφειας. παρεμβολόγραμμα του σεισμού της 3ης Μαρτίου και ο αντίστοιχος χάρτης μετατόπισης με βάση το συμβολομετρικό ζεύγος συντίθενται από εικόνες SenUnel 1 SLC που λήφθηκαν σε αύξουσα λειτουργία στις 25 Φεβρουαρίου 2021 και στις 3 Μαρτίου 2021 για τις εικόνες κύριας και υποτελούς, αντίστοιχα. Είναι εμφανές ένα σαφές σχέδιο 14 κροσσών, το οποίο σχηματίζει έναν λοβό που δείχνει καθίζηση. Από τον χάρτη μετατόπισης το πλάτος καθίζησης υπολογίζεται μέχρι περίπου -40 cm. Ο τομέας καθίζησης είναι σχεδόν πανομοιότυπος με το κύριο τμήμα ρήξης που λαμβάνεται από την αναστροφή κυματομορφών P. Η μετατόπιση, συμπεριλαμβανομένων των σεισμικών γεγονότων της 3ης και της 4ης Μαρτίου 2021, προέκυψε επίσης από συμβολομετρικά ζεύγη σε αύξουσα λειτουργία. Τα παρεμβολογράμματα δείχνουν ξεκάθαρα τη μετατόπιση της παραμόρφωσης του εδάφους προς τα ΒΔ. Το αντίθετο μοτίβο καθίζησης/ανύψωσης στους δύο σεισμούς είναι εμφανές στον χάρτη κατακόρυφης μετατόπισης , ο οποίος επαληθεύει ότι το πρώτο κανονικό ρήγμα βυθίζεται προς τα ΒΑ ενώ το δεύτερο βυθίζεται προς τα ΝΔ. Οι δύο σεισμοί χαρακτηρίζονται επίσης από αντίθετη πολικότητα στην οριζόντια μετατόπιση. [[Εικόνα: Geosciences-11-00311-g015.png|200px|thumb|left|Εικόνα 3: συμβολογράμματα τόσο για τους σεισμούς της 3ης όσο και της 4ης Μαρτίου 2021: ( α ) τρόποι ανόδου και ( β ) φθίνουσας λειτουργίας. Τα αστέρια δείχνουν τα μετατοπισμένα επίκεντρα. μεγέθη σύμφωνα με τους γεωδαιτικούς μας προσδιορισμούς.]] [[Εικόνα: Geosciences-11-00311-g016.png|200px|thumb|center|Εικόνα 4: Μετατοπίσεις σε ( α ) κατακόρυφη και ( β ) κατεύθυνση ανατολής-δύσης τόσο για τους σεισμούς της 3ης όσο και της 4ης Μαρτίου 2021.]] [[Εικόνα: Bgeosciences-11-00311-g017-550.jpg‎|200px|thumb|center|Εικόνα 5: Σεισμός της 12ης Μαρτίου 2021: παρεμβολογράμματα σε ( α ) αύξουσα (9 Μαρτίου 2021 κύρια και 15 Μαρτίου 2021 εξαρτημένη εικόνα) και ( β ) φθίνουσα (8 Μαρτίου 2021 κύρια και 14 Μαρτίου 2021 υποτελής εικόνα). αστέρι απεικονίζει το μετατοπισμένο επίκεντρο.]] <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από τα αποτελέσματα βγαίνει το συμπέρασμα<br /> ότι η αλληλουχία των ισχυρών σεισμών που σημειώθηκαν στην Θεσσαλία, τον Μάρτιο του 2021 προκλήθηκε από μια αρκετά περίπλοκη διαδικασία ρήξης. Οι τρεις ισχυροί σεισμοί της 3ης, 4ης και 12ης Μαρτίου 2021, συσχετίστηκαν με τρία μη χαρτογραφημένα και άγνωστα μέχρι στιγμής τμήματα ρηγμάτων σχεδόν καθαρής κανονικής ρηγματοποίησης με μικρή συνιστώσα ολίσθησης. Ολόκληρο το σύστημα των κανονικών τμημάτων ρήγματος που ενεργοποιούνται σχηματίζει μια δομή τύπου graben. Ο πρώτος σεισμός της 4ης Μαρτίου (M w = 6,3) προκλήθηκε από ένα τμήμα ρήγματος που χτυπά ΝΑ-ΒΔ και βυθίζεται προς ΒΑ. Με τον ισχυρό σεισμό της 4ης Μαρτίου (M w= 6.2) η ρήξη διαδόθηκε περαιτέρω ΒΔ<br /> αλλά σε ένα αντιθετικό τμήμα ρήγματος που βυθίζεται ~ΝΔ και αντικρούει~ΝΑ-ΒΔ. Ένα τμήμα πιθανώς του ίδιου ρήγματος, ΑΝΑ-ΔΒΔ διαρρήχθηκε με τον ισχυρό σεισμό (M w = 5,7) της 12ης Μαρτίου. Τα νέα ευρήματα ρίχνουν φως στη Θεσσαλική σεισμοτεκτονική, ιδιαίτερα στη βόρεια πλευρά αυτής της περιοχής, η οποία παρέμεινε σεισμικά σιωπηλή από το 1781 μ.Χ.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Bgeosciences-11-00311-g017-550.jpg 2022-02-08T00:39:13Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Geosciences-11-00311-g016.png 2022-02-08T00:33:53Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Geosciences-11-00311-g015.png 2022-02-08T00:28:06Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Geosciences-11-00311-g008.png 2022-02-08T00:22:42Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_(DInSAR)_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_2021_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1,_%CE%A3%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2022-02-08T00:14:08Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>[[Category: Σεισμοί]]<br /> =='''Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρτίου 2021 στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Seismic and Geodetic Imaging (DInSAR) Investigation of the March 2021 Strong Earthquake Sequence in Thessaly, Central Greece<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Gerassimos A. Papadopoulos ,Apostolos Agalos , Andreas Karavias ,Ioanna Triantafyllou ,Issaak Parcharidis and Efthymios Lekkas<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://doi.org/10.3390/geosciences11080311] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Τον Μάρτιο του 2021, στην περιοχή της βορειοδυτικής Θεσσαλίας ξέσπασε μία ακολουθία τριών ισχυρών σεισμών. Στην εικόνα 1, παρουσιάζονται οι τρεις ισχυροί σεισμοί. Τα αστέρια σηματοδοτούν τα επίκεντρα. [[Εικόνα: Geosciences-11-00311-g001-550.jpeg|100px|thumb|right|Εικόνα 1:Η περιοχή της Θεσσαλίας από τους τρεις ισχυρούς σεισμούς στις 3, 4 και 12 Μαρτίου 2021]] <br /> Οι μπλε και μωβ κύκλοι τους προσεισμούς και μετασεισμούς. Τα κυριότερα ρήγματα που κυριαρχούν στην περιοχή είναι τα ρήγματα Τυρνάβου και<br /> Λάρισας. Η ακολουθία σεισμών του Μαρτίου 2021 είναι αρκετά προκλητική για διάφορους λόγους. Πρώτον, δεν έχει σημειωθεί ισχυρός σεισμός σε ολόκληρη τη Θεσσαλική περιοχή από το 1980, επομένως, η τελευταία ακολουθία είναι η πρώτη που καταγράφηκε από σύγχρονους σεισμογράφους και άλλα δίκτυα, π.χ. CGPS. Εξάλλου, οι σεισμοί του Μαρτίου 2021 έρριξαν μια περιοχή που έχει θεωρηθεί ως μακροχρόνιο σεισμικό χάσμα που έχει εντοπιστεί με βάση την ιστορική σεισμικότητα της Θεσσαλικής περιοχής. Μάλιστα, παρατηρήθηκε ότι η βόρεια πλευρά της Θεσσαλίας, συμπεριλαμβανομένης της περιοχής<br /> δραστηριότητας Μαρτίου 2021, δεν έχει υποστεί ρήξη από ισχυρούς σεισμούς από το 1781 μ.Χ., ενώ η νότια πλευρά έσπασε από αρκετούς ισχυρούς σεισμούς από το 1954 έως το 1980. Το κύριο συμπέρασμα αυτής της φαινομενικής χωροχρονικής ομαδοποίησης σεισμών ήταν ότι εάν το μοτίβο σεισμικότητας στη νότια Θεσσαλία επαναληφθεί στη βόρεια πλευρά, τότε μια μετανάστευση της δραστηριότητας θα αναμενόταν προς τα βόρεια στο εγγύς μέλλον. Αυτό το σημαντικό ζήτημα εξετάστηκε περαιτέρω και συζητήθηκε σε αρκετές μεταγενέστερες μελέτες που βασίζονται σε γεωλογικά δεδομένα και σε χωροχρονικά μοτίβα σεισμικότητας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Αρχικά, μελετήθηκαν τα μεγέθη των σεισμών για κάθε ένα από τους τρεις ισχυρούς σεισμούς. Επαναπροσδιορίστηκαν τα μεγέθη της στιγμής από την αντιστροφή των τηλεσεισμικών αρχείων για τον πρώτο σεισμό και από την αντιστροφή των δεδομένων InSAR για τους τρεις ισχυρούς σεισμούς. Ακολούθησε η μετεγκατάσταση υποκέντρου και επανατοποθετήθηκαν τα υποκέντρα εφαρμόζοντας ένα μοντέλο 1D ταχύτητας και χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Μη Γραμμικής Τοποθεσίας (NLLoc), το οποίο ακολουθεί μια μη γραμμική προσέγγιση τοποθεσίας και παρέχει πιο αξιόπιστες λύσεις και εκτιμήσεις σφαλμάτων υποκεντρικού σε σύγκριση με γραμμικοποιημένους αλγόριθμους. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε διαδικασία ρήξης από την αναστροφή τηλεσεισμικών κυματομορφών Ρ. Αυτή η μέθοδος δεν μπορούσε να εφαρμοστεί στον δεύτερο ισχυρό σεισμό της 4ης Μαρτίου, καθώς δεν υπάρχει επαρκής αριθμός τηλεσεισμικών καταγραφών κυμάτων P. Από την άλλη πλευρά, ο σεισμός της 12ης Μαρτίου δεν ήταν αρκετά μεγάλος για να εφαρμόσει τη μέθοδο. Ως εκ τούτου, η διερεύνηση της χωροχρονικής κατανομής σεισμικής ολίσθησης από την αναστροφή τηλεσεισμικών κυματομορφών P περιορίστηκε στο πρώτο σοκ της 3ης Μαρτίου 2021. Οι διαστάσεις του σεισμικού ρήγματος επιλέχθηκαν αρκετά μεγάλες ώστε να επιτρέπουν την ολίσθηση πάνω στο ρήγμα προς όλες τις πιθανές κατευθύνσεις. Μετά από αρκετές επαναλήψεις αναστροφής, η απεργία των 312° και η βύθιση 45° βρέθηκαν να ταιριάζουν καλύτερα στα δεδομένα για το σφάλμα βύθισης NE. Όπως θα δούμε αργότερα, αυτό είναι συνεπές με τη λύση πηγής που βρέθηκε μετά την ανάλυση InSAR επίσης. Αν και οι λύσεις επιπέδου σφάλματος υποδεικνύουν κλίση περίπου -90°, που συνεπάγεται σχεδόν καθαρό κανονικό σφάλμα, το διάνυσμα κλίσης αφέθηκε να ποικίλλει εντός της περιοχής από -60° έως -150° κατά τη διαδικασία αναστροφής. Η διαδικασία πραγματοποιήθηκε επανειλημμένα θέτοντας διαφορετικές τιμές ταχύτητας ρήξης, που κυμαίνονταν από 2,5 έως 3,0 km/s. Τέλος, εφαρμόστηκε διαδικασία ρήξης από το InSAR. Οι εικόνες SAR Sentnel-1 εξασφαλίζουν μια σειρά από πλεονεκτήματα: (α) συνεχείς, εικόνες και τη μέρα και τη νύχτα (β) ταχεία περίοδος επανεπισκέψεως στην ίδια λειτουργία απεικόνισης (6 ημέρες), (γ) συνεχή και τακτική λήψη για δημιουργία ένα μεγάλο παγκόσμιο αρχείο, (δ) κάλυψη ευρείας περιοχής, χάρη στο πλάτος 250 km εικόνας, και (ε) στενός τροχιακός σωλήνας. Στην περίπτωση του Sentnel-1, η επεξεργασία DInSAR παρουσιάζει ορισμένες ιδιαιτερότητες λόγω της ειδικής λειτουργίας TOPSAR που χρησιμοποιείται από τον αισθητήρα SAR για την απόκτηση των δεδομένων Interferometric Wide-Swath (IWS). Τα κύρια βήματα επεξεργασίας που ακολουθήθηκαν είναι τα ακόλουθα: συν-καταχώριση των δύο σύνθετων εικόνων, εξάλειψη τοπογραφίας χρησιμοποιώντας το DEM της περιοχής, εκτίμηση γραμμής βάσης, δημιουργία του συμβολογράμματος, ισοπέδωση DEM/ελλειψοειδές παρεμβολογράμματος,<br /> Εικόνα 1: Η περιοχή της Θεσσαλίας από τους τρεις ισχυρούς σεισμούς στις 3, 4 και 12 Μαρτίου 2021<br /> <br /> προσαρμοστικό φιλτράρισμα/εκτίμηση και δημιουργία του συμβολομετρικού συνοχή, ξετύλιγμα φάσης, φάση σε μετατόπιση. Αυτά τα βήματα πραγματοποιήθηκαν με τη χρήση του λογισμικού ENVI SARscape. Μετά την εφαρμογή των παραπάνω βασικών βημάτων, το DInSAR μπόρεσε να μετρήσει μόνο τη διαφορά μήκους διαδρομής στην κατεύθυνσή του στο Line of Sight (LoS). Επομένως, οι μετατοπίσεις που προέρχονται από το DInSAR αντιπροσωπεύουν την παραμόρφωση 1D κατά μήκος της διεύθυνσης LoS. Το μοντέλο μετατόπισης και ο προσδιορισμός ενός μόνο σφάλματος με κατανεμημένη ολίσθηση παράγονται ακολουθώντας πολλά βήματα. Πρώτα απαιτείται δειγματοληψία εικόνας, χρησιμοποιώντας τη μετατόπιση LoS, δηλαδή την παρατηρούμενη μετατόπιση, για να ορίσετε έναν αριθμό σημείων για το μοντέλο. Η δειγματοληψία εικόνας πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση σημείων ίσης απόστασης. Μετά την εύρεση της βέλτιστης λύσης, πραγματοποιείται αντιστροφή για να προσδιοριστεί η κατανομή της ολίσθησης στο επίπεδο σφάλματος που περιορίζεται μέσω της μη γραμμικής αναστροφής.<br /> Η παραπάνω διαδικασία εφαρμόστηκε διαδοχικά για τους τρεις υπό διερεύνηση ισχυρούς σεισμούς.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η έρευνα κατολίσθησης επικεντρώθηκε στην ανάλυση της υψηλής ευκρίνειας πανχρωματικής εικόνας (Εικ. 1-a). Η ανάλυση του κύριου συστατικού (Εικ. 1-b) έχει χρησιμοποιηθεί για την ικανότητα ταξινόμησης και ιδιαίτερα οπτικής ερμηνείας. Λόγω της γειτονικής βλάστησης, ο κανονικοποιημένος ψηφιακός δείκτης βλάστησης (NDVI) υπολογίστηκε και χαρτογραφήθηκε (Εικ. 1-c) για να προσδιοριστεί οποιαδήποτε πιθανή ροή συντριμμιών ή ολίσθηση. Σε μια τέτοια εικόνα, η ζώνη NIR της σκηνής Landsat δημιουργεί μια καθαρή αντίθεση μεταξύ κινητοποιημένων και μη κινητοποιημένων ζωνών. Από την οπτική ερμηνεία των προαναφερόμενων εικόνων και της λαπλασιανής φιλτραρισμένης (Εικ. 1-d), προφέρεται ότι αυτή η κατολίσθηση φαίνεται να είναι μια βραχώδης πτώση που χαρακτηρίζεται από συσσώρευση φρέσκων πετρωμάτων προς τα κάτω, από την άκρη στην κοιλάδα.<br /> [[Εικόνα: Panchromatic-a-Principal-component-analysis-b-NDVI-c-and-Laplacian-processed-d.png|200px|thumb|left|Εικόνα 1: Πανχρωματικές (α), Ανάλυση κύριας συνιστώσας (β) , NDVI (γ) και επεξεργασμένες με Λαπλασία (δ) εικόνες της περιοχής κατολίσθησης]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι εικόνες Landsat-8 που έχουν χρησιμοποιηθεί και υποβλήθηκαν σε διάφορες προσεγγίσεις οπτικοποίησης για την ανάλυση και την οπτικοποίηση της δυτικής περιοχής του Καμερούν, συμπεριλαμβανομένης της τοποθεσίας Ngouache που πρόσφατα έδωσε χώρο σε ορισμένα γεγονότα φυσικών κινδύνων. Τρία νέα ρήγματα μέσου έχουν ανακαλυφθεί και χαρακτηριστεί. Η οπτική ερμηνεία διαφόρων επεξεργασμένων εικόνων ξεχωρίζει την υποτιθέμενη κατολίσθηση ως πτώση βράχου που χαρακτηρίζεται από συσσώρευση φρέσκων πετρωμάτων προς τα κάτω, από την άκρη στην κοιλάδα .Σε αυτή τη μελέτη, όλες οι γραμμικές και καμπυλόγραμμες ακμές που μπορεί να σχετίζονται με γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά, γεωλογικές δομές, τονικές αντιθέσεις που σχετίζονται με τη βλάστηση, την υγρασία του εδάφους και τη σύνθεση των βράχων, έχουν εντοπιστεί και εξαχθεί στην περιοχή.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Geosciences-11-00311-g001-550.jpeg 2022-02-08T00:10:04Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%B3%CE%B3%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B9%CF%87%CE%B1%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%B1 2022-02-08T00:00:43Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>* [[Κατανόηση των περιστατικών ρήγματος και κατολίσθησης στην περιοχή του Δυτικού Καμερούν χρησιμοποιώντας τεχνικές τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> * [[Ποιότητα νερού που σχετίζεται με το Πρόγραμμα Διατήρησης Αποθεματικών (CRP)...]]<br /> *[[ Τηλεπισκόπηση, αξιολόγηση κινδύνου και επικινδυνότητας βάσει μοντέλων και διαχείριση αγροδασικών οικοσυστημάτων]]<br /> *[[Αξιολόγηση της σοβαρότητας των καμένων περιοχών από πυρκαγιές και της σχέσης τους με περιβαλλοντικούς παράγοντες...]]<br /> *[[Τηλεπισκόπηση καταστροφών που σχετίζονται με φυσικούς κινδύνους με μικρά drones: παγκόσμιες τάσεις, προκαταλήψεις και ευκαιρίες έρευνας]]<br /> *[[Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου]]<br /> *[[Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών...]]<br /> *[[Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση στις κοιλάδες του ποταμού Rishiganga...]]<br /> *[[Σεισμική και Γεωδαιτική Απεικόνιση (DInSAR) Διερεύνηση της Ισχυρής Σεισμικής Ακολουθίας Μαρτίου 2021 στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα]]<br /> *[[Συνδυασμένη Γεωδαιτική και Σεισμολογική Μελέτη Δεκέμβρη 2020 M w = 4,6 Θήβας (Κεντρική Ελλάδα) Ρηχός Σεισμός]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_(DInSAR)_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_2021_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1,_%CE%A3%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2022-02-07T23:58:59Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση στις κοιλάδες του ποταμού Rishiganga...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%91%CE%B9%CF%84%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%AC%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Rishiganga... 2022-02-07T23:58:59Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CE%B1%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7_(DInSAR)_%CE%94%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%91%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B8%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_2021_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1,_%CE%A3%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%AC_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2022-02-07T23:58:59Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση σ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση στις κοιλάδες του ποταμού Rishiganga...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B9%CF%84%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%AC%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Rishiganga... 2022-02-07T23:58:59Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση σ...</p> <hr /> <div>[[Category: Κατολισθήσεις]]<br /> =='''Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση στις κοιλάδες του ποταμού Rishiganga και Dhauliganga, Chamoli, Uttarakhand, Ινδία με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης και επιτόπιων παρατηρήσεων'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Cause and Process Mechanism of Rockslide Triggered Flood Event in Rishiganga and Dhauliganga River Valleys, Chamoli, Uttarakhand, India Using Satellite Remote Sensing and in situ Observations<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Pratima Pandey, Prakash Chauhan, C. M. Bhatt, Praveen K Thakur, Suresh Kannaujia, Pankaj R. Dhote, Arijit Roy, Santosh Kumar, Sumer Chopra, Ashutosh Bhardwaj &amp; S. P. Aggrawal<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://doi.org/10.1007/s12524-021-01360-3] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι λεκάνες απορροής της κοιλάδας Rishiganga και στη συνέχεια Dhauliganga στην περιοχή Chamoli του Uèarakhand επηρεάστηκαν από μια καταστροφική πλημμύρα που προκλήθηκε λόγω μιας τεράστιας κατολίσθησης, που προκλήθηκε στις 7 Φεβρουαρίου 2021. Υπολογίζεται ότι η τεράστια κατολίσθηση των ~ 23 εκατομμυρίων κυβικών μέτρων Ο όγκος που περιείχε βασικούς βράχους, εναποτιθέμενο πάγο και χιόνι αποκολλήθηκε από τις βόρειες πλαγιές της. Η τεράστια αποκολλημένη μάζα βράχου και πάγου κινήθηκε γρήγορα προς τα κατάντη μέσω της παγετωμένης κοιλάδας παρασύροντας χιόνι, συντρίμμια, λάσπη στο δρόμο της, προκάλεσε ταχεία ρευστοποίηση, δημιούργησε τεράστια κύματα νερού/λάσπης, και παρέσυρε εν μέρει ή πλήρως τα έργα Hydel power και τις γέφυρες στη διαδρομή του. Η ανάλυση μετά το συμβάν δορυφορικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης δείχνει σημάδια από πλημμυρικά νερά στην κοιλάδα και στις προεξοχές των βράχων που φτάνουν έως και ~ 80–150 μέτρα ύψος στο δρόμο προς το χωριό Ραΐνη. Η λάσπη που παρήχθη μέσω αυτής της διαδικασίας οδήγησε στο σχηματισμό μιας φραγμένης λίμνης και εμπόδισαν προσωρινά έναν από τους παραπόταμους του Rishiganga που ενώνεται από τα βορειοανατολικά. Αυτή η μελέτη παρέχει μια εικόνα για την αλληλουχία των γεγονότων καθώς εξελίσσονταν, μέσω πολυχρονικής ανάλυσης δορυφορικών εικόνων, εναέριας έρευνας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης πριν και μετά την καταστροφή. [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig2_HTML.png|200px|thumb|left|Εικόνα 1: μια τρισδιάστατη προοπτική της εκδήλωσης που εξηγείται στην εικόνα IRS LISS IV απεικονισμένη σε Cartosat DEM. Δεδομένα PlanetScope της 7ης Φεβρουαρίου 2021 στις 10.35 IST που καταγράφουν το νέφος σκόνης που δημιουργήθηκε λόγω του συμβάντος]] [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig3.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Εικόνες PlanetScope 6ης Φεβρουαρίου 2021 (a) που δείχνει πρόσφατα πεσμένο χιόνι. και (b) 7 Φεβρουαρίου 2021 που δείχνει το χιόνι καλυμμένο από σκόνη μετά την κατολίσθηση. Το νέφος της σκόνης στην κοιλάδα φαίνεται επίσης στην εικόνα. (c) Εικόνα Sentinel-2 της 5ης Φεβρουαρίου 2021 πριν από την κατολίσθηση. (d) IRS Resourcesst-2 Εικόνα LISS IV MX στις 8 Φεβρουαρίου 2021 που δείχνει μετά την κατολίσθηση και (e– f) Φωτογραφίες του γεγονότος κατολίσθησης όπως παρατηρήθηκε μέσω εναέριας έρευνας στις 12 Φεβρουαρίου 2021 η κατεύθυνση είναι νοτιοανατολική]] Εκτός από τις δορυφορικές εικόνες, χρησιμοποιήθηκαν το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο από τον ινδικό δορυφόρο Cartosat-1 (χωρική ανάλυση 10 m), το ALOS DEM (χωρική ανάλυση 12 m) και το TandDEM-X (χωρική ανάλυση 30 m) όπου χρησιμοποιούνται επίσης για υδρολογικές προσομοιώσεις και παραγωγή τρισδιάστατης προβολής για την κατανόηση της τοπογραφίας της περιοχής. Τα σύνολα δεδομένων Pleiades panchromatc (PAN) και multspectral (MS) δορυφορικών δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία DEM για τον υπολογισμό του πάχους της σπασμένης μάζας βράχου και πάγου. Τα σύνολα δεδομένων υποβλήθηκαν σε επεξεργασία για τριγωνισμό μέσω δορυφόρου χρησιμοποιώντας ορθολογικούς πολυωνυμικούς συντελεστές (RPC) σε φωτογραμμετρικό περιβάλλον που αποδίδουν RMSE 0,15 pixel και 0,05 pixel για PAN και MX σύνολα δεδομένων, αντίστοιχα. Τα DEM δημιουργήθηκαν στα 0,5 m και 2,0 m από PAN και πολυφασματικά σύνολα δεδομένων, αντίστοιχα. Τα DEM ήταν πολύ χρήσιμα για οπτικοποίηση και ανάλυση. [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig4.png|100px|thumb|left|Εικόνα 3: Σχετική αλλαγή στο προφίλ DEM της περιοχής μετά την κατολίσθηση. a Σκιασμένο ανάγλυφο, b εικόνα μετά την κατολίσθηση IRS LISS IV, c προφίλ κατά μήκος των τμημάτων AB και CD μεταξύ μη παραμορφωμένου και παραμορφωμένου τμήματος (κεντρικό). Μια μέση τιμή 70 m διαφοράς DEM θεωρείται για ολόκληρη την περιοχή ουλής για τον υπολογισμό του όγκου της αποκολλημένης μάζας]] [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig5.png|100px|thumb|left|Εικόνα 4: Ακολουθία γεγονότων με βάση την τηλεπισκόπηση (δεδομένα Sentinel-2 MSI) για την παγόπτωση του 2016. μια εικόνα της 19ης Σεπτεμβρίου 2016 που δείχνει ανέπαφο κρεμασμένο πάγο. b) 09 Οκτωβρίου 2016 εικόνα που δείχνει σπασμένο τμήμα του κρεμαμένου πάγου και c) ροή μικτών συντριμμιών που προκαλείται από παγόπτωση και το υλικό που έχει αποτεθεί στην εικόνα της 9ης Οκτωβρίου 2016 (εμφανίζεται με διαφάνεια 20%)]] Οι δορυφορικές παρατηρήσεις υποστηρίζονται από παρατηρήσεις από την εναέρια έρευνα, που διεξήχθη στην πληγείσα κοιλάδα στις 12 Φεβρουαρίου μέσω της υποστήριξης της Υπηρεσίας Διαχείρισης Καταστροφών του Ουταραχάντ (USDMA) και της Ινδικής Πολεμικής Αεροπορίας. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Στην παρούσα περίπτωση, η πρόσκρουση της μάζας και τα επακόλουθα ωστικά κύματα κινητοποίησαν περαιτέρω όχι μόνο το ασταθές χιόνι από τις γύρω απότομες πλαγιές της κοιλάδας αλλά και τον προϋπάρχοντα πάγο που καλύπτεται από συντρίμμια λόγω ενός προηγούμενου γεγονότος μαζικής μετακίνησης που συνέβη μεταξύ Σεπτέμβριος και Οκτώβριος 2016.Οι δορυφορικές εικόνες Resourcesat LISS IV της 17ης Οκτωβρίου 2019 και της 8ης Φεβρουαρίου 2021 πάνω από το CARTOSAT-1 DEM δείχνουν ξεκάθαρα τη διεύρυνση της κοιλάδας Ronti λόγω του συμβάντος.Αυτή η πλημμύρα οδήγησε τελικά σε εκτεταμένες ανθρώπινες ζωές, ζημιές στην ιδιοκτησία και σε μεγάλες υποδομές, όπως φράγματα, δρόμοι, γέφυρες, σπίτια κ.α. Με βάση την αλληλουχία των γεγονότων και τις προκαταρκτικές παρατηρήσεις, προέκυψαν δύο πιθανές εξηγήσεις μεταξύ των επιστημόνων σχετικά με την τεράστια ποσότητα νερού που απελευθερώθηκε στο συμβάν που προκάλεσε την πλημμύρα και την επακόλουθη καταστροφή. Η πρώτη εξήγηση βασίστηκε στην υπόθεση ότι η κατολίσθηση δεν ήταν ένα μεμονωμένο γεγονός αλλά συνέβη σε μια σειρά, όπου η αρχική μαζική μετακίνηση μπορεί να είχε προκαλέσει προσωρινό φράγμα του ρεύματος λιωμένου νερού Ronti και η τελική μαζική κίνηση πυροδότησε την έκρηξη από το προσωρινό ασταθές φράγμα. Ωστόσο, η εναέρια έρευνά και οι αναλύσεις των εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής ευκρίνειας που είναι διαθέσιμες μέχρι τώρα δεν παρέχουν καμία πειστική απόδειξη για τέτοιου είδους φράγματα στην κοιλάδα. Το δεύτερο και πιο λογικό αποτέλεσμα που προέκυψε από την έρευνά συγκλίνει σε έναν πιθανό συνδυασμό τήξης του πάγου από τη θερμότητα που παράγεται λόγω του μετασχηματισμού της κινητικής ενέργειας και της κινητοποίησης του χιονιού, του πάγου, του κρουστικού κύματος συντριμμιών που δημιουργείται από την τεράστια πρόσκρουση του βράχου και πάγος και επακόλουθη ρευστοποίηση στην κοιλάδα.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι παγετώδεις ορεινές περιοχές των Ιμαλαΐων σε μεγάλο υψόμετρο είναι η πηγή των μεγάλων συστημάτων ποταμών στην Ινδία. Τυχόν φυσικοί κίνδυνοι που συμβαίνουν στην περιοχή θα επηρεάσουν σοβαρά εκατομμύρια πληθυσμού. Ενώ κατανοούνται οι αιτιολογικοί παράγοντες τέτοιων φυσικών κινδύνων, είναι επίσης εξίσου σημαντικό να αναγνωριστούν οι πιθανότητες τέτοιων μελλοντικών κινδύνων. Η παρούσα μελέτη αναδεικνύει σοβαρές κοινωνικές ανησυχίες. Μέσω των παρατηρήσεων των δορυφορικών δεδομένων καθώς και των εναέριων ερευνών, είναι λογικό να θεωρηθεί ότι η πτώση ενός τεράστιου κομματιού βράχου και πάγου είχε προκαλέσει μια μαζική κίνηση που έχει προκαλέσει όλεθρο στην κατάντη κοιλάδα. Η ανάλυση των σεισμολογικών δεδομένων από κοντινά παρατηρητήρια απέκλεισε το περιστατικό ως κατολίσθηση που προκλήθηκε από σεισμό. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και άλλες γεωχωρικές τεχνολογίες συνέβαλαν σημαντικά στην εξήγηση της πιθανής αιτίας της κατολίσθησης και του μηχανισμού διεργασίας, προτού γίνει πραγματική επίσκεψη στην περιοχή.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B9%CF%84%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%AC%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Rishiganga... 2022-02-07T23:58:14Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>[[Category: Κατολισθήσεις]]<br /> =='''Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση στις κοιλάδες του ποταμού Rishiganga και Dhauliganga, Chamoli, Uttarakhand, Ινδία με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης και επιτόπιων παρατηρήσεων'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Cause and Process Mechanism of Rockslide Triggered Flood Event in Rishiganga and Dhauliganga River Valleys, Chamoli, Uttarakhand, India Using Satellite Remote Sensing and in situ Observations<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Pratima Pandey, Prakash Chauhan, C. M. Bhatt, Praveen K Thakur, Suresh Kannaujia, Pankaj R. Dhote, Arijit Roy, Santosh Kumar, Sumer Chopra, Ashutosh Bhardwaj &amp; S. P. Aggrawal<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [https://doi.org/10.1007/s12524-021-01360-3] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι λεκάνες απορροής της κοιλάδας Rishiganga και στη συνέχεια Dhauliganga στην περιοχή Chamoli του Uèarakhand επηρεάστηκαν από μια καταστροφική πλημμύρα που προκλήθηκε λόγω μιας τεράστιας κατολίσθησης, που προκλήθηκε στις 7 Φεβρουαρίου 2021. Υπολογίζεται ότι η τεράστια κατολίσθηση των ~ 23 εκατομμυρίων κυβικών μέτρων Ο όγκος που περιείχε βασικούς βράχους, εναποτιθέμενο πάγο και χιόνι αποκολλήθηκε από τις βόρειες πλαγιές της. Η τεράστια αποκολλημένη μάζα βράχου και πάγου κινήθηκε γρήγορα προς τα κατάντη μέσω της παγετωμένης κοιλάδας παρασύροντας χιόνι, συντρίμμια, λάσπη στο δρόμο της, προκάλεσε ταχεία ρευστοποίηση, δημιούργησε τεράστια κύματα νερού/λάσπης, και παρέσυρε εν μέρει ή πλήρως τα έργα Hydel power και τις γέφυρες στη διαδρομή του. Η ανάλυση μετά το συμβάν δορυφορικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης δείχνει σημάδια από πλημμυρικά νερά στην κοιλάδα και στις προεξοχές των βράχων που φτάνουν έως και ~ 80–150 μέτρα ύψος στο δρόμο προς το χωριό Ραΐνη. Η λάσπη που παρήχθη μέσω αυτής της διαδικασίας οδήγησε στο σχηματισμό μιας φραγμένης λίμνης και εμπόδισαν προσωρινά έναν από τους παραπόταμους του Rishiganga που ενώνεται από τα βορειοανατολικά. Αυτή η μελέτη παρέχει μια εικόνα για την αλληλουχία των γεγονότων καθώς εξελίσσονταν, μέσω πολυχρονικής ανάλυσης δορυφορικών εικόνων, εναέριας έρευνας.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης πριν και μετά την καταστροφή. [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig2_HTML.png|200px|thumb|left|Εικόνα 1: μια τρισδιάστατη προοπτική της εκδήλωσης που εξηγείται στην εικόνα IRS LISS IV απεικονισμένη σε Cartosat DEM. Δεδομένα PlanetScope της 7ης Φεβρουαρίου 2021 στις 10.35 IST που καταγράφουν το νέφος σκόνης που δημιουργήθηκε λόγω του συμβάντος]] [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig3.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Εικόνες PlanetScope 6ης Φεβρουαρίου 2021 (a) που δείχνει πρόσφατα πεσμένο χιόνι. και (b) 7 Φεβρουαρίου 2021 που δείχνει το χιόνι καλυμμένο από σκόνη μετά την κατολίσθηση. Το νέφος της σκόνης στην κοιλάδα φαίνεται επίσης στην εικόνα. (c) Εικόνα Sentinel-2 της 5ης Φεβρουαρίου 2021 πριν από την κατολίσθηση. (d) IRS Resourcesst-2 Εικόνα LISS IV MX στις 8 Φεβρουαρίου 2021 που δείχνει μετά την κατολίσθηση και (e– f) Φωτογραφίες του γεγονότος κατολίσθησης όπως παρατηρήθηκε μέσω εναέριας έρευνας στις 12 Φεβρουαρίου 2021 η κατεύθυνση είναι νοτιοανατολική]] Εκτός από τις δορυφορικές εικόνες, χρησιμοποιήθηκαν το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο από τον ινδικό δορυφόρο Cartosat-1 (χωρική ανάλυση 10 m), το ALOS DEM (χωρική ανάλυση 12 m) και το TandDEM-X (χωρική ανάλυση 30 m) όπου χρησιμοποιούνται επίσης για υδρολογικές προσομοιώσεις και παραγωγή τρισδιάστατης προβολής για την κατανόηση της τοπογραφίας της περιοχής. Τα σύνολα δεδομένων Pleiades panchromatc (PAN) και multspectral (MS) δορυφορικών δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία DEM για τον υπολογισμό του πάχους της σπασμένης μάζας βράχου και πάγου. Τα σύνολα δεδομένων υποβλήθηκαν σε επεξεργασία για τριγωνισμό μέσω δορυφόρου χρησιμοποιώντας ορθολογικούς πολυωνυμικούς συντελεστές (RPC) σε φωτογραμμετρικό περιβάλλον που αποδίδουν RMSE 0,15 pixel και 0,05 pixel για PAN και MX σύνολα δεδομένων, αντίστοιχα. Τα DEM δημιουργήθηκαν στα 0,5 m και 2,0 m από PAN και πολυφασματικά σύνολα δεδομένων, αντίστοιχα. Τα DEM ήταν πολύ χρήσιμα για οπτικοποίηση και ανάλυση. [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig4.png|100px|thumb|left|Εικόνα 3: Σχετική αλλαγή στο προφίλ DEM της περιοχής μετά την κατολίσθηση. a Σκιασμένο ανάγλυφο, b εικόνα μετά την κατολίσθηση IRS LISS IV, c προφίλ κατά μήκος των τμημάτων AB και CD μεταξύ μη παραμορφωμένου και παραμορφωμένου τμήματος (κεντρικό). Μια μέση τιμή 70 m διαφοράς DEM θεωρείται για ολόκληρη την περιοχή ουλής για τον υπολογισμό του όγκου της αποκολλημένης μάζας]] [[Εικόνα: 12524_2021_1360_Fig5.png|100px|thumb|left|Εικόνα 4: Ακολουθία γεγονότων με βάση την τηλεπισκόπηση (δεδομένα Sentinel-2 MSI) για την παγόπτωση του 2016. μια εικόνα της 19ης Σεπτεμβρίου 2016 που δείχνει ανέπαφο κρεμασμένο πάγο. b) 09 Οκτωβρίου 2016 εικόνα που δείχνει σπασμένο τμήμα του κρεμαμένου πάγου και c) ροή μικτών συντριμμιών που προκαλείται από παγόπτωση και το υλικό που έχει αποτεθεί στην εικόνα της 9ης Οκτωβρίου 2016 (εμφανίζεται με διαφάνεια 20%)]] Οι δορυφορικές παρατηρήσεις υποστηρίζονται από παρατηρήσεις από την εναέρια έρευνα, που διεξήχθη στην πληγείσα κοιλάδα στις 12 Φεβρουαρίου μέσω της υποστήριξης της Υπηρεσίας Διαχείρισης Καταστροφών του Ουταραχάντ (USDMA) και της Ινδικής Πολεμικής Αεροπορίας. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα '''<br /> <br /> Στην παρούσα περίπτωση, η πρόσκρουση της μάζας και τα επακόλουθα ωστικά κύματα κινητοποίησαν περαιτέρω όχι μόνο το ασταθές χιόνι από τις γύρω απότομες πλαγιές της κοιλάδας αλλά και τον προϋπάρχοντα πάγο που καλύπτεται από συντρίμμια λόγω ενός προηγούμενου γεγονότος μαζικής μετακίνησης που συνέβη μεταξύ Σεπτέμβριος και Οκτώβριος 2016.Οι δορυφορικές εικόνες Resourcesat LISS IV της 17ης Οκτωβρίου 2019 και της 8ης Φεβρουαρίου 2021 πάνω από το CARTOSAT-1 DEM δείχνουν ξεκάθαρα τη διεύρυνση της κοιλάδας Ronti λόγω του συμβάντος.Αυτή η πλημμύρα οδήγησε τελικά σε εκτεταμένες ανθρώπινες ζωές, ζημιές στην ιδιοκτησία και σε μεγάλες υποδομές, όπως φράγματα, δρόμοι, γέφυρες, σπίτια κ.α. Με βάση την αλληλουχία των γεγονότων και τις προκαταρκτικές παρατηρήσεις, προέκυψαν δύο πιθανές εξηγήσεις μεταξύ των επιστημόνων σχετικά με την τεράστια ποσότητα νερού που απελευθερώθηκε στο συμβάν που προκάλεσε την πλημμύρα και την επακόλουθη καταστροφή. Η πρώτη εξήγηση βασίστηκε στην υπόθεση ότι η κατολίσθηση δεν ήταν ένα μεμονωμένο γεγονός αλλά συνέβη σε μια σειρά, όπου η αρχική μαζική μετακίνηση μπορεί να είχε προκαλέσει προσωρινό φράγμα του ρεύματος λιωμένου νερού Ronti και η τελική μαζική κίνηση πυροδότησε την έκρηξη από το προσωρινό ασταθές φράγμα. Ωστόσο, η εναέρια έρευνά και οι αναλύσεις των εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής ευκρίνειας που είναι διαθέσιμες μέχρι τώρα δεν παρέχουν καμία πειστική απόδειξη για τέτοιου είδους φράγματα στην κοιλάδα. Το δεύτερο και πιο λογικό αποτέλεσμα που προέκυψε από την έρευνά συγκλίνει σε έναν πιθανό συνδυασμό τήξης του πάγου από τη θερμότητα που παράγεται λόγω του μετασχηματισμού της κινητικής ενέργειας και της κινητοποίησης του χιονιού, του πάγου, του κρουστικού κύματος συντριμμιών που δημιουργείται από την τεράστια πρόσκρουση του βράχου και πάγος και επακόλουθη ρευστοποίηση στην κοιλάδα.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι παγετώδεις ορεινές περιοχές των Ιμαλαΐων σε μεγάλο υψόμετρο είναι η πηγή των μεγάλων συστημάτων ποταμών στην Ινδία. Τυχόν φυσικοί κίνδυνοι που συμβαίνουν στην περιοχή θα επηρεάσουν σοβαρά εκατομμύρια πληθυσμού. Ενώ κατανοούνται οι αιτιολογικοί παράγοντες τέτοιων φυσικών κινδύνων, είναι επίσης εξίσου σημαντικό να αναγνωριστούν οι πιθανότητες τέτοιων μελλοντικών κινδύνων. Η παρούσα μελέτη αναδεικνύει σοβαρές κοινωνικές ανησυχίες. Μέσω των παρατηρήσεων των δορυφορικών δεδομένων καθώς και των εναέριων ερευνών, είναι λογικό να θεωρηθεί ότι η πτώση ενός τεράστιου κομματιού βράχου και πάγου είχε προκαλέσει μια μαζική κίνηση που έχει προκαλέσει όλεθρο στην κατάντη κοιλάδα. Η ανάλυση των σεισμολογικών δεδομένων από κοντινά παρατηρητήρια απέκλεισε το περιστατικό ως κατολίσθηση που προκλήθηκε από σεισμό. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και άλλες γεωχωρικές τεχνολογίες συνέβαλαν σημαντικά στην εξήγηση της πιθανής αιτίας της κατολίσθησης και του μηχανισμού διεργασίας, προτού γίνει πραγματική επίσκεψη στην περιοχή.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:12524_2021_1360_Fig3.png 2022-02-07T23:56:45Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:12524_2021_1360_Fig5.png 2022-02-07T23:50:37Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:12524_2021_1360_Fig4.png 2022-02-07T23:48:02Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:12524_2021_1360_Fig2_HTML.png 2022-02-07T23:41:02Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%B3%CE%B3%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B9%CF%87%CE%B1%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%B1 2022-02-07T23:32:58Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>* [[Κατανόηση των περιστατικών ρήγματος και κατολίσθησης στην περιοχή του Δυτικού Καμερούν χρησιμοποιώντας τεχνικές τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> * [[Ποιότητα νερού που σχετίζεται με το Πρόγραμμα Διατήρησης Αποθεματικών (CRP)...]]<br /> *[[ Τηλεπισκόπηση, αξιολόγηση κινδύνου και επικινδυνότητας βάσει μοντέλων και διαχείριση αγροδασικών οικοσυστημάτων]]<br /> *[[Αξιολόγηση της σοβαρότητας των καμένων περιοχών από πυρκαγιές και της σχέσης τους με περιβαλλοντικούς παράγοντες...]]<br /> *[[Τηλεπισκόπηση καταστροφών που σχετίζονται με φυσικούς κινδύνους με μικρά drones: παγκόσμιες τάσεις, προκαταλήψεις και ευκαιρίες έρευνας]]<br /> *[[Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου]]<br /> *[[Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών...]]<br /> *[[Αιτία και μηχανισμός διεργασίας του συμβάντος πλημμύρας που προκλήθηκε από κατολίσθηση στις κοιλάδες του ποταμού Rishiganga...]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82... 2022-02-07T23:32:00Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής... μετακινή...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD... 2022-02-07T23:32:00Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής... μετακινή...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82... 2022-02-07T23:31:58Z

<p>Michaellaevangelou: Η Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής... μετακινήθηκε στη θ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD... 2022-02-07T23:31:58Z

<p>Michaellaevangelou: Η Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής... μετακινήθηκε στη θ...</p> <hr /> <div>[[Category: Χαρτογραφία]]<br /> =='''Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών δεδομένων UAV'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Flood Extent Mapping: An Integrated Method Using Deep Learning and Region Growing Using UAV Optical Data<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Leila Hashemi-Beni; Asmamaw A. Gebrehiwot<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [10.1109/JSTARS.2021.3051873] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι στόχοι του άρθρου είναι : η διερεύνηση της επίδρασης της αύξησης δεδομένων για τη βελτίωση της ακρίβειας της εξαγωγής έκτασης πλημμύρας όταν είναι διαθέσιμο ένα μικρό σύνολο δεδομένων για μεθόδους deep learning και η ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου εξαγωγής και χαρτογράφησης της έκτασης των πλημμυρών σε ορατές περιοχές σε εικόνες καθώς και κάτω από τη βλάστηση με μεθόδους deep learning και RG. Επιλέχθηκαν τρεις περιοχές που είναι επιρρεπείς στις πλημμύρες στη Βόρεια Καρολίνα (ΗΠΑ) για αυτήν την έρευνα : Princeville, Lumberton και Fair Bluff. Τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την έρευνα περιλαμβάνουν εικόνες UAV, εναέριες εικόνες υψηλής ανάλυσης και δεδομένα Lidar. Τα δεδομένα Lidar και UAV αποκτήθηκαν από το North Carolina Emergency Management (NCEM), ενώ οι αεροφωτογραφίες συλλέχθηκαν από το NOAA.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Τρία στάδια πραγματοποιήθηκαν στην μεθοδολογία: Το Στάδιο 1 εξήχθησαν οι εκτάσεις πλημμύρας χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση FCN-8s από εικόνες υψηλής ανάλυσης. Εφαρμόζεται μια μέθοδος αύξησης δεδομένων για την αύξηση του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ταξινόμησης. Στο δεύτερο στάδιο οριοθετείται η έκταση της πλημμύρας εφαρμόζοντας τη μέθοδο RG χρησιμοποιώντας δεδομένα DEM/τοπογραφίας και πληροφορίες για τη στάθμη του νερού σε μία ή περισσότερες τοποθεσίες της περιοχής. Στο στάδιο 3, χρησιμοποιώντας τον χάρτη πλημμύρας, συμπεραίνεται ότι η έκταση πλημμύρας που βασίζεται σε FCN τροποποιείται και βελτιώνεται για περιοχές με βλάστηση όπου οι πλημμυρισμένες περιοχές κάτω από θόλους δεν είναι ορατές στις εικόνες.<br /> Τα FCN-8 έδειξαν καλύτερη απόδοση στην εξαγωγή πλημμυρισμένων περιοχών από εικόνες UAV υψηλής ανάλυσης σε σύγκριση με άλλες παραλλαγές FCN, όπως τα FCN-16 και FCN-32.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης των FCN-8 με και χωρίς την εφαρμογή αυξήσεων δεδομένων φαίνονται στην Εικ. 1. [[Εικόνα: Hashe4-3051873-large.gif|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αποτελέσματα ταξινόμησης FCN-8s χρησιμοποιώντας εικόνες UAV. (α) Δοκιμή<br /> εικόνων. (β) Επισημασμένες εικόνες (αλήθεια βάσης). (γ) Αποτελέσματα FCN-8 χωρίς αύξηση δεδομένων. (δ) Αποτελέσματα FCN-8 με εφαρμογή αύξησης δεδομένων.]] Φαίνεται από τις δοκιμαστικές εικόνες UAV στην περιοχή μελέτης Lumberton κατά τη διάρκεια του τυφώνα Florence που δεν χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου FCN-8s. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας εικόνες UAV από το Princeville και το Lumberton κατά τη διάρκεια του τυφώνα Ma|hew και του τυφώνα Florence, αντίστοιχα. Κάθε δοκιμαστική εικόνα έχει μέγεθος 4000 × 4000 pixel. [[Εικόνα:Hashe5-3051873-large.gif|200px|thumb|left|Εικόνα 2: Η ταξινόμηση του FCN-8s προκύπτει χρησιμοποιώντας τις εναέριες εικόνες υψηλής ανάλυσης. (a) Δοκιμή εικόνων. (b) Επισημασμένες εικόνες . (c) Αποτελέσματα FCN-8 χωρίς αύξηση δεδομένων. (d) Αποτελέσματα FCN-8 με εφαρμογή αύξησης δεδομένων.)]] Δοκιμάστηκε επίσης το FCN που εκπαιδεύτηκε με εικόνες UAV χωρίς την αύξηση δεδομένων στις εικόνες υψηλής ανάλυσης που τραβήχτηκαν από ένα αεροσκάφος από το Lumberton (κατά τη διάρκεια του τυφώνα Matthew το 2016 και του τυφώνα Florence το 2018) και του Houston (τυφώνας Harvey). Η εικόνα 2 δείχνει τα αποτελέσματα της ταξινόμησης.Απεικονίζεται, λοιπόν, ο χάρτης πλημμύρας NOAA για αυτήν την περιοχή κατά τη διάρκεια του συμβάντος πλημμύρας του τυφώνα Ma|hew καθώς και ο χάρτης πλημμύρας που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας την ταξινόμηση FCN χρησιμοποιώντας τις οπτικές εικόνες UAV. Για αυτό, η ταξινόμηση πολλαπλών τάξεων (κατηγορίες νερού, κτιρίων, δρόμων και άλλων) μετατράπηκε σε μια δυαδική ταξινόμηση, σε κατηγορίες πλημμυρών και μη. Ο χάρτης έκτασης πλημμύρας στο δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση βασισμένη σε RG από το DEM και το επίπεδο πλημμύρας που καταγράφηκε στο σταθμό μέτρησης (43,7 πόδια) στην περιοχή τη στιγμή που καταγράφηκαν τα δεδομένα UAV. Ο χάρτης δημιουργήθηκε τροποποιώντας τα αποτελέσματα της έκτασης της πλημμύρας της ταξινόμησης FCN για κάτω από θόλους βλάστησης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο RG. Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της ολοκληρωμένης μεθόδου με τον χάρτη πλημμύρας NOAA , φαίνεται ότι η ολοκληρωμένη προσέγγιση έχει βελτιώσει σημαντικά τα αποτελέσματα FCN για τη χαρτογράφηση τόσο των ορατών όσο και των πλημμυρών βλάστησης.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Σε αυτό το άρθρο, προτάθηκε μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τη χαρτογράφηση της έκτασης μίας πλημμύρας χρησιμοποιώντας FCN deep learning και RG. Το μοντέλο που βασίζεται στη deep learning (FCN-8s) χρησιμοποιήθηκε για την εξαγωγή της έκτασης της επιφανειακής πλημμύρας από εικόνες UAV υψηλής ανάλυσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η εφαρμογή της αύξησης δεδομένων στο FCN κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης μπορεί να ξεπεράσει αυτές τις μεθόδους όταν είναι διαθέσιμο ένα μικρό σύνολο δεδομένων. Αν και τα FCN παρέχουν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα για τη χαρτογράφηση πλημμύρας στις περιοχές με ορατή επιφάνεια νερού από εικόνες, δεν καταφέρνουν να εξαγάγουν την έκταση της πλημμύρας στις περιοχές που καλύπτονται με πυκνούς θόλους. Για να επιλύσουμε αυτό το πρόβλημα, εφαρμόσαμε μια προσέγγιση RG για την ανίχνευση των πλημμυρών κάτω από τον θόλο βλάστησης χρησιμοποιώντας πληροφορίες DEM και στάθμης νερού. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η ολοκληρωμένη προσέγγιση μπορεί να ανιχνεύσει αποτελεσματικά τις πλημμύρες τόσο στις ορατές όσο και στις κρυφές περιοχές, κάτι που είναι απαραίτητο για την υποστήριξη αποτελεσματικών δραστηριοτήτων αντιμετώπισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης και ανάκαμψης.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%91%CE%B9%CF%84%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%AC%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Rishiganga... 2022-02-07T23:28:53Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμο...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD... 2022-02-07T23:28:53Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμο...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%B9%CF%84%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%AC%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CE%B5_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%BF%CE%B9%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Rishiganga... 2022-02-07T23:28:53Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση ...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής...]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD... 2022-02-07T23:28:53Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση ...</p> <hr /> <div>[[Category: Χαρτογραφία]]<br /> =='''Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών δεδομένων UAV'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Flood Extent Mapping: An Integrated Method Using Deep Learning and Region Growing Using UAV Optical Data<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Leila Hashemi-Beni; Asmamaw A. Gebrehiwot<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [10.1109/JSTARS.2021.3051873] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι στόχοι του άρθρου είναι : η διερεύνηση της επίδρασης της αύξησης δεδομένων για τη βελτίωση της ακρίβειας της εξαγωγής έκτασης πλημμύρας όταν είναι διαθέσιμο ένα μικρό σύνολο δεδομένων για μεθόδους deep learning και η ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου εξαγωγής και χαρτογράφησης της έκτασης των πλημμυρών σε ορατές περιοχές σε εικόνες καθώς και κάτω από τη βλάστηση με μεθόδους deep learning και RG. Επιλέχθηκαν τρεις περιοχές που είναι επιρρεπείς στις πλημμύρες στη Βόρεια Καρολίνα (ΗΠΑ) για αυτήν την έρευνα : Princeville, Lumberton και Fair Bluff. Τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την έρευνα περιλαμβάνουν εικόνες UAV, εναέριες εικόνες υψηλής ανάλυσης και δεδομένα Lidar. Τα δεδομένα Lidar και UAV αποκτήθηκαν από το North Carolina Emergency Management (NCEM), ενώ οι αεροφωτογραφίες συλλέχθηκαν από το NOAA.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Τρία στάδια πραγματοποιήθηκαν στην μεθοδολογία: Το Στάδιο 1 εξήχθησαν οι εκτάσεις πλημμύρας χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση FCN-8s από εικόνες υψηλής ανάλυσης. Εφαρμόζεται μια μέθοδος αύξησης δεδομένων για την αύξηση του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ταξινόμησης. Στο δεύτερο στάδιο οριοθετείται η έκταση της πλημμύρας εφαρμόζοντας τη μέθοδο RG χρησιμοποιώντας δεδομένα DEM/τοπογραφίας και πληροφορίες για τη στάθμη του νερού σε μία ή περισσότερες τοποθεσίες της περιοχής. Στο στάδιο 3, χρησιμοποιώντας τον χάρτη πλημμύρας, συμπεραίνεται ότι η έκταση πλημμύρας που βασίζεται σε FCN τροποποιείται και βελτιώνεται για περιοχές με βλάστηση όπου οι πλημμυρισμένες περιοχές κάτω από θόλους δεν είναι ορατές στις εικόνες.<br /> Τα FCN-8 έδειξαν καλύτερη απόδοση στην εξαγωγή πλημμυρισμένων περιοχών από εικόνες UAV υψηλής ανάλυσης σε σύγκριση με άλλες παραλλαγές FCN, όπως τα FCN-16 και FCN-32.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης των FCN-8 με και χωρίς την εφαρμογή αυξήσεων δεδομένων φαίνονται στην Εικ. 1. [[Εικόνα: Hashe4-3051873-large.gif|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αποτελέσματα ταξινόμησης FCN-8s χρησιμοποιώντας εικόνες UAV. (α) Δοκιμή<br /> εικόνων. (β) Επισημασμένες εικόνες (αλήθεια βάσης). (γ) Αποτελέσματα FCN-8 χωρίς αύξηση δεδομένων. (δ) Αποτελέσματα FCN-8 με εφαρμογή αύξησης δεδομένων.]] Φαίνεται από τις δοκιμαστικές εικόνες UAV στην περιοχή μελέτης Lumberton κατά τη διάρκεια του τυφώνα Florence που δεν χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου FCN-8s. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας εικόνες UAV από το Princeville και το Lumberton κατά τη διάρκεια του τυφώνα Ma|hew και του τυφώνα Florence, αντίστοιχα. Κάθε δοκιμαστική εικόνα έχει μέγεθος 4000 × 4000 pixel. [[Εικόνα:Hashe5-3051873-large.gif|200px|thumb|left|Εικόνα 2: Η ταξινόμηση του FCN-8s προκύπτει χρησιμοποιώντας τις εναέριες εικόνες υψηλής ανάλυσης. (a) Δοκιμή εικόνων. (b) Επισημασμένες εικόνες . (c) Αποτελέσματα FCN-8 χωρίς αύξηση δεδομένων. (d) Αποτελέσματα FCN-8 με εφαρμογή αύξησης δεδομένων.)]] Δοκιμάστηκε επίσης το FCN που εκπαιδεύτηκε με εικόνες UAV χωρίς την αύξηση δεδομένων στις εικόνες υψηλής ανάλυσης που τραβήχτηκαν από ένα αεροσκάφος από το Lumberton (κατά τη διάρκεια του τυφώνα Matthew το 2016 και του τυφώνα Florence το 2018) και του Houston (τυφώνας Harvey). Η εικόνα 2 δείχνει τα αποτελέσματα της ταξινόμησης.Απεικονίζεται, λοιπόν, ο χάρτης πλημμύρας NOAA για αυτήν την περιοχή κατά τη διάρκεια του συμβάντος πλημμύρας του τυφώνα Ma|hew καθώς και ο χάρτης πλημμύρας που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας την ταξινόμηση FCN χρησιμοποιώντας τις οπτικές εικόνες UAV. Για αυτό, η ταξινόμηση πολλαπλών τάξεων (κατηγορίες νερού, κτιρίων, δρόμων και άλλων) μετατράπηκε σε μια δυαδική ταξινόμηση, σε κατηγορίες πλημμυρών και μη. Ο χάρτης έκτασης πλημμύρας στο δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση βασισμένη σε RG από το DEM και το επίπεδο πλημμύρας που καταγράφηκε στο σταθμό μέτρησης (43,7 πόδια) στην περιοχή τη στιγμή που καταγράφηκαν τα δεδομένα UAV. Ο χάρτης δημιουργήθηκε τροποποιώντας τα αποτελέσματα της έκτασης της πλημμύρας της ταξινόμησης FCN για κάτω από θόλους βλάστησης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο RG. Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της ολοκληρωμένης μεθόδου με τον χάρτη πλημμύρας NOAA , φαίνεται ότι η ολοκληρωμένη προσέγγιση έχει βελτιώσει σημαντικά τα αποτελέσματα FCN για τη χαρτογράφηση τόσο των ορατών όσο και των πλημμυρών βλάστησης.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Σε αυτό το άρθρο, προτάθηκε μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τη χαρτογράφηση της έκτασης μίας πλημμύρας χρησιμοποιώντας FCN deep learning και RG. Το μοντέλο που βασίζεται στη deep learning (FCN-8s) χρησιμοποιήθηκε για την εξαγωγή της έκτασης της επιφανειακής πλημμύρας από εικόνες UAV υψηλής ανάλυσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η εφαρμογή της αύξησης δεδομένων στο FCN κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης μπορεί να ξεπεράσει αυτές τις μεθόδους όταν είναι διαθέσιμο ένα μικρό σύνολο δεδομένων. Αν και τα FCN παρέχουν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα για τη χαρτογράφηση πλημμύρας στις περιοχές με ορατή επιφάνεια νερού από εικόνες, δεν καταφέρνουν να εξαγάγουν την έκταση της πλημμύρας στις περιοχές που καλύπτονται με πυκνούς θόλους. Για να επιλύσουμε αυτό το πρόβλημα, εφαρμόσαμε μια προσέγγιση RG για την ανίχνευση των πλημμυρών κάτω από τον θόλο βλάστησης χρησιμοποιώντας πληροφορίες DEM και στάθμης νερού. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η ολοκληρωμένη προσέγγιση μπορεί να ανιχνεύσει αποτελεσματικά τις πλημμύρες τόσο στις ορατές όσο και στις κρυφές περιοχές, κάτι που είναι απαραίτητο για την υποστήριξη αποτελεσματικών δραστηριοτήτων αντιμετώπισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης και ανάκαμψης.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD... 2022-02-07T23:28:30Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>[[Category: Χαρτογραφία]]<br /> =='''Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών δεδομένων UAV'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Flood Extent Mapping: An Integrated Method Using Deep Learning and Region Growing Using UAV Optical Data<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Leila Hashemi-Beni; Asmamaw A. Gebrehiwot<br /> <br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [10.1109/JSTARS.2021.3051873] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι στόχοι του άρθρου είναι : η διερεύνηση της επίδρασης της αύξησης δεδομένων για τη βελτίωση της ακρίβειας της εξαγωγής έκτασης πλημμύρας όταν είναι διαθέσιμο ένα μικρό σύνολο δεδομένων για μεθόδους deep learning και η ανάπτυξη μιας νέας μεθόδου εξαγωγής και χαρτογράφησης της έκτασης των πλημμυρών σε ορατές περιοχές σε εικόνες καθώς και κάτω από τη βλάστηση με μεθόδους deep learning και RG. Επιλέχθηκαν τρεις περιοχές που είναι επιρρεπείς στις πλημμύρες στη Βόρεια Καρολίνα (ΗΠΑ) για αυτήν την έρευνα : Princeville, Lumberton και Fair Bluff. Τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν για την έρευνα περιλαμβάνουν εικόνες UAV, εναέριες εικόνες υψηλής ανάλυσης και δεδομένα Lidar. Τα δεδομένα Lidar και UAV αποκτήθηκαν από το North Carolina Emergency Management (NCEM), ενώ οι αεροφωτογραφίες συλλέχθηκαν από το NOAA.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Τρία στάδια πραγματοποιήθηκαν στην μεθοδολογία: Το Στάδιο 1 εξήχθησαν οι εκτάσεις πλημμύρας χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση FCN-8s από εικόνες υψηλής ανάλυσης. Εφαρμόζεται μια μέθοδος αύξησης δεδομένων για την αύξηση του συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ταξινόμησης. Στο δεύτερο στάδιο οριοθετείται η έκταση της πλημμύρας εφαρμόζοντας τη μέθοδο RG χρησιμοποιώντας δεδομένα DEM/τοπογραφίας και πληροφορίες για τη στάθμη του νερού σε μία ή περισσότερες τοποθεσίες της περιοχής. Στο στάδιο 3, χρησιμοποιώντας τον χάρτη πλημμύρας, συμπεραίνεται ότι η έκταση πλημμύρας που βασίζεται σε FCN τροποποιείται και βελτιώνεται για περιοχές με βλάστηση όπου οι πλημμυρισμένες περιοχές κάτω από θόλους δεν είναι ορατές στις εικόνες.<br /> Τα FCN-8 έδειξαν καλύτερη απόδοση στην εξαγωγή πλημμυρισμένων περιοχών από εικόνες UAV υψηλής ανάλυσης σε σύγκριση με άλλες παραλλαγές FCN, όπως τα FCN-16 και FCN-32.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης των FCN-8 με και χωρίς την εφαρμογή αυξήσεων δεδομένων φαίνονται στην Εικ. 1. [[Εικόνα: Hashe4-3051873-large.gif|200px|thumb|right|Εικόνα 1: Αποτελέσματα ταξινόμησης FCN-8s χρησιμοποιώντας εικόνες UAV. (α) Δοκιμή<br /> εικόνων. (β) Επισημασμένες εικόνες (αλήθεια βάσης). (γ) Αποτελέσματα FCN-8 χωρίς αύξηση δεδομένων. (δ) Αποτελέσματα FCN-8 με εφαρμογή αύξησης δεδομένων.]] Φαίνεται από τις δοκιμαστικές εικόνες UAV στην περιοχή μελέτης Lumberton κατά τη διάρκεια του τυφώνα Florence που δεν χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου FCN-8s. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας εικόνες UAV από το Princeville και το Lumberton κατά τη διάρκεια του τυφώνα Ma|hew και του τυφώνα Florence, αντίστοιχα. Κάθε δοκιμαστική εικόνα έχει μέγεθος 4000 × 4000 pixel. [[Εικόνα:Hashe5-3051873-large.gif|200px|thumb|left|Εικόνα 2: Η ταξινόμηση του FCN-8s προκύπτει χρησιμοποιώντας τις εναέριες εικόνες υψηλής ανάλυσης. (a) Δοκιμή εικόνων. (b) Επισημασμένες εικόνες . (c) Αποτελέσματα FCN-8 χωρίς αύξηση δεδομένων. (d) Αποτελέσματα FCN-8 με εφαρμογή αύξησης δεδομένων.)]] Δοκιμάστηκε επίσης το FCN που εκπαιδεύτηκε με εικόνες UAV χωρίς την αύξηση δεδομένων στις εικόνες υψηλής ανάλυσης που τραβήχτηκαν από ένα αεροσκάφος από το Lumberton (κατά τη διάρκεια του τυφώνα Matthew το 2016 και του τυφώνα Florence το 2018) και του Houston (τυφώνας Harvey). Η εικόνα 2 δείχνει τα αποτελέσματα της ταξινόμησης.Απεικονίζεται, λοιπόν, ο χάρτης πλημμύρας NOAA για αυτήν την περιοχή κατά τη διάρκεια του συμβάντος πλημμύρας του τυφώνα Ma|hew καθώς και ο χάρτης πλημμύρας που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας την ταξινόμηση FCN χρησιμοποιώντας τις οπτικές εικόνες UAV. Για αυτό, η ταξινόμηση πολλαπλών τάξεων (κατηγορίες νερού, κτιρίων, δρόμων και άλλων) μετατράπηκε σε μια δυαδική ταξινόμηση, σε κατηγορίες πλημμυρών και μη. Ο χάρτης έκτασης πλημμύρας στο δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση βασισμένη σε RG από το DEM και το επίπεδο πλημμύρας που καταγράφηκε στο σταθμό μέτρησης (43,7 πόδια) στην περιοχή τη στιγμή που καταγράφηκαν τα δεδομένα UAV. Ο χάρτης δημιουργήθηκε τροποποιώντας τα αποτελέσματα της έκτασης της πλημμύρας της ταξινόμησης FCN για κάτω από θόλους βλάστησης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο RG. Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της ολοκληρωμένης μεθόδου με τον χάρτη πλημμύρας NOAA , φαίνεται ότι η ολοκληρωμένη προσέγγιση έχει βελτιώσει σημαντικά τα αποτελέσματα FCN για τη χαρτογράφηση τόσο των ορατών όσο και των πλημμυρών βλάστησης.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Σε αυτό το άρθρο, προτάθηκε μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τη χαρτογράφηση της έκτασης μίας πλημμύρας χρησιμοποιώντας FCN deep learning και RG. Το μοντέλο που βασίζεται στη deep learning (FCN-8s) χρησιμοποιήθηκε για την εξαγωγή της έκτασης της επιφανειακής πλημμύρας από εικόνες UAV υψηλής ανάλυσης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η εφαρμογή της αύξησης δεδομένων στο FCN κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης μπορεί να ξεπεράσει αυτές τις μεθόδους όταν είναι διαθέσιμο ένα μικρό σύνολο δεδομένων. Αν και τα FCN παρέχουν πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα για τη χαρτογράφηση πλημμύρας στις περιοχές με ορατή επιφάνεια νερού από εικόνες, δεν καταφέρνουν να εξαγάγουν την έκταση της πλημμύρας στις περιοχές που καλύπτονται με πυκνούς θόλους. Για να επιλύσουμε αυτό το πρόβλημα, εφαρμόσαμε μια προσέγγιση RG για την ανίχνευση των πλημμυρών κάτω από τον θόλο βλάστησης χρησιμοποιώντας πληροφορίες DEM και στάθμης νερού. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η ολοκληρωμένη προσέγγιση μπορεί να ανιχνεύσει αποτελεσματικά τις πλημμύρες τόσο στις ορατές όσο και στις κρυφές περιοχές, κάτι που είναι απαραίτητο για την υποστήριξη αποτελεσματικών δραστηριοτήτων αντιμετώπισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης και ανάκαμψης.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Hashe5-3051873-large.gif 2022-02-07T23:25:26Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Hashe4-3051873-large.gif 2022-02-07T23:23:26Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%B4%CE%AC%CE%BA%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%B3%CE%B3%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B9%CF%87%CE%B1%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%B1 2022-02-07T23:12:10Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div>* [[Κατανόηση των περιστατικών ρήγματος και κατολίσθησης στην περιοχή του Δυτικού Καμερούν χρησιμοποιώντας τεχνικές τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> * [[Ποιότητα νερού που σχετίζεται με το Πρόγραμμα Διατήρησης Αποθεματικών (CRP)...]]<br /> *[[ Τηλεπισκόπηση, αξιολόγηση κινδύνου και επικινδυνότητας βάσει μοντέλων και διαχείριση αγροδασικών οικοσυστημάτων]]<br /> *[[Αξιολόγηση της σοβαρότητας των καμένων περιοχών από πυρκαγιές και της σχέσης τους με περιβαλλοντικούς παράγοντες...]]<br /> *[[Τηλεπισκόπηση καταστροφών που σχετίζονται με φυσικούς κινδύνους με μικρά drones: παγκόσμιες τάσεις, προκαταλήψεις και ευκαιρίες έρευνας]]<br /> *[[Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου]]<br /> *[[Χαρτογράφηση εκτάσεων πλημμύρας: Μια ολοκληρωμένη μέθοδος που χρησιμοποιεί βαθιά μάθηση και ανάπτυξη περιοχής με χρήση οπτικών...]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD... 2022-02-07T23:10:43Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκό...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B6%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7:%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CF%8C%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5_%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7_%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BF%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85 2022-02-07T23:10:43Z

<p>Michaellaevangelou: Η Συζήτηση:Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Συζήτηση:Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκό...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Συζήτηση:Τηλεπισκόπηση καταστροφών που σχετίζονται με φυσικούς κινδύνους με μικρά drones: παγκόσμιες τάσεις, προκαταλήψεις και ευκαιρίες έρευνας]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B5%CE%AF_%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%AC_%CE%BC%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD... 2022-02-07T23:10:43Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτι...</p> <hr /> <div>#ΑΝΑΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ [[Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου]]</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CF%8C%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5_%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7_%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BF%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85 2022-02-07T23:10:43Z

<p>Michaellaevangelou: Η Create an Article to this category μετακινήθηκε στη θέση [[Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτι...</p> <hr /> <div> [[Category: Διαχείριση κινδύνων]]<br /> =='''Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Assessing the accuracy of remotely sensed fire datasets across the southwestern Mediterranean Basin<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Luiz Felipe Galizia, Thomas Curt, Renaud Barbero, and Marcos Rodrigues<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [ https://doi.org/10.5194/nhess-21-73-2021] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Σε αυτό το άρθρο, συγκρίνονται για πρώτη φορά τα τρία πιο πρόσφατα σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης μεμονωμένων πυρκαγιών (Fire Atlas, FRY και GlobFire) με ελεγχόμενες ποιοτικά βάσεις δεδομένων πυρκαγιών που έχουν συγκεντρωθεί από περιφερειακούς φορείς στην πιο ενεργή περιοχή πυρκαγιάς στην Ευρώπη (π.χ. , νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου) κατά την κοινή περίοδο των παρατηρήσεων (2005 έως 2015). Αυτή η μελέτη συγκεντρώνει μεμονωμένες πυρκαγιές σε μήνες και pixel (0,25 ∘) και επιδιώκει να εκτιμήσει σε ποιο βαθμό η χρονική μεταβλητότητα τόσο στη συχνότητα πυρκαγιάς όσο και στην περιοχή καμένης αποτυπώνεται από σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τίθενται 3 ερωτήματα: (i) Τα σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης καταγράφουν το πραγματικό μοτίβο εκδήλωσης πυρκαγιάς και την καμένη περιοχή; (ii) Σε ποιο βαθμό η ακρίβειά τους εξαρτάται από το μέγεθος της φωτιάς; Για να απαντηθούν σε αυτά τα ερωτήματα, εξετάστηκε η συμφωνία μεταξύ των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς τηλεπισκόπησης και επίγειων δεδομένων που συγκεντρώνονται σε μηνιαία ανάλυση και ανάλυση 0,25 σε ένα εύρος μεμονωμένων ορίων μεγέθους πυρκαγιάς (1 έως 500 εκτάρια). Αυτή η μελέτη μπορεί να ενημερώσει τους αναγνώστες της σχετικά με την ικανότητα των συνόλων δεδομένων τηλεπισκόπησης να αντιπροσωπεύουν την πραγματική δραστηριότητα πυρκαγιάς, αλλά και να τους ενημερώσει για τους περιορισμούς τους.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δύο μέθοδοι :1)Δεδομένα επίγειας πυρκαγιάς: Για κάθε περιφερειακό σύνολο (στη Γαλλία, την Πορτογαλία, τη Σαρδηνία (και τη λεκάνη της Μεσογείου ) , αντλήθηκαν δεδομένα σχετικά με : την ημέρα ανάφλεξης, το μέγεθος της πυρκαγιάς και τη θέση κάθε πυρκαγιάς. Για να διασφαλιστεί η συνοχή μεταξύ των περιοχών και των κλιμάκων, αναλύθηκε η επικαλυπτόμενη περίοδος καταγραφής μεταξύ των συνόλων δεδομένων, δηλαδή, 2005–2015. Μικρές πυρκαγιές ( &lt; 1 εκτάριο) απορρίφθηκαν για να εξασφαλιστεί η συνοχή της ανάλυσης, καθώς δεν αναφέρθηκαν συστηματικά από τους φορείς κατά τη διάρκεια της περιόδου που μελετήθηκε. Το εναρμονισμένο σύνολο δεδομένων περιείχε 95.561 αρχεία πυρκαγιάς, συμπεριλαμβανομένων μόνο συμβάντων που απαιτούσαν αντίδραση πυρόσβεσης (δηλαδή, παράβλεψη γεωργικών και προβλεπόμενων πυρκαγιών).<br /> 2) Δεδομένα πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση: Χρησιμοποιήθηκαν τα πιο πρόσφατα παγκόσμια σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης (RSD) μεμονωμένων πυρκαγιών: Fire Atlas (Andela et al., 2019a, b), FRY (Laurent et al., 2018a, b) και GlobFire (Artés et al., 2019· Artés Vivancos and San-Miguel-Ayanz, 2018). Αυτά τα σύνολα δεδομένων παρέχουν την ημερομηνία και τη χωρική έκταση των μεμονωμένων πυρκαγιών από την καμένη περιοχή που βασίζεται σε pixel, προϊόν MODIS MCD64A1 Συλλογή 6 (Πίνακας 2). Το συνδυασμένο Terra και Aqua MCD64A1 προέρχεται από τις εικόνες ανάκλασης της επιφάνειας και τις παρατηρήσεις ενεργών πυρκαγιών. Παρέχει συνολική κάλυψη εκτίμησης της καμένης περιοχής σε ανάλυση 500 m (Giglio et al., 2018). Οι πυρκαγιές εξατομικεύτηκαν από διαφορετικούς αλγόριθμους, όπως έναν αλγόριθμο που βασίζεται στην πρόοδο (Andela et al., 2019b), έναν αλγόριθμο πλήρωσης πλημμύρας (Laurent et al., 2018a) και την εξαγωγλη δεδομένων (Artés et al., 2019), ο οποίος μοιράζονται έναν κοινό στόχο: να συγκεντρώσει καμένα εικονοστοιχεία που ήταν γειτονικά τόσο στον χώρο όσο και στο χρόνο για να αναγνωρίσουν και να σκιαγραφήσουν μεμονωμένα γεγονότα πυρκαγιάς. Όλα τα RSD παρέχουν ημερομηνίες έναρξης και λήξης πυρκαγιάς, τοποθεσία και την τελική καμένη περιοχή για κάθε ανακτημένο συμβάν πυρκαγιάς.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> H εικόνα 1 δείχνει τη χωρική κατανομή του σχετικού σφάλματος ( ε ) για το BA σε διαφορετικά μεμονωμένα όρια μεγέθους πυρκαγιάς . Τα RSD υποτίμησαν έντονα την BA, ειδικά όταν περιλάμβαναν μικρότερες πυρκαγιές. [[Εικόνα: Nhess-21-73-2021-f08-thumb.png|200px|thumb|left|Εικόνα 1: Το σχετικό σφάλμα ( ε ) της συνολικής καμένης έκτασης που υπολογίστηκε ως η σχετική διαφορά μεταξύ των δεδομένων RSD και GBD σε διαφορετικά μεμονωμένα όρια μεγέθους πυρκαγιάς (1, 50, 100 και 500 εκτάρια]] Ωστόσο, μερικές εξαιρέσεις παρατηρούνται για πυρκαγιές &lt; 50 εκτάρια κυρίως στην ανατολική Ισπανία, γεγονός που υποδηλώνει ότι τα RSD ανιχνεύουν σε αυτή την περίπτωση περισσότερες πυρκαγιές από το GBD. [[Εικόνα: Nhess-21-73-2021-f07-web.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Ίδιο με την εικ. 1 αλλά για τον αριθμό των πυρκαγιών.]] Αυτό μπορεί να σχετίζεται με μερικές μικρές προβλεπόμενες πυρκαγιές που δεν αναφέρθηκαν στο GBD. Ομοίως, τα RSD υποτίμησαν έντονα το NF (Εικ.2), πιθανώς αγνοώντας εκείνες τις μικρότερες πυρκαγιές που δεν ανιχνεύθηκαν από το MODIS. Παραδόξως, μερικές περιοχές παρουσίασαν θετικές διαφορές στο NF για πυρκαγιές &gt; 100 εκτάρια σε περιοχές της Ισπανίας. Αυτή η υπερεκτίμηση των μεγάλων πυρκαγιών μπορεί να σχετίζεται με το γεγονός ότι οι αλγόριθμοι RSD είναι πιθανό να χωρίσουν τις μεγαλύτερες πυρκαγιές σε πολλαπλά συμβάντα.<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Αν και τα RSD μπορεί να χάσουν έναν σημαντικό αριθμό<br /> πυρκαγιών, οι χρονικές διακυμάνσεις ταιριάζουν πολύ καλά με τις επίγειες παρατηρήσεις. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν επίσης ότι η συμφωνία μεταξύ των RSD και του GBD εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το μεμονωμένο μέγεθος πυρκαγιάς. Εστιάζοντας σε μεγαλύτερες πυρκαγιές (πυρκαγιά συνήθως &gt; 100 εκτάρια), τα RSD ήταν σε μεγαλύτερη συμφωνία με το GBD ανεξάρτητα από τις αξιολογούμενες μετρήσεις. Η ικανότητα των RSD να αναγνωρίζουν μεμονωμένες πυρκαγιές εξαρτάται κυρίως από δύο χαρακτηριστικά: τον αλγόριθμο επεξεργασίας και την υποκείμενη αξιοπιστία του προϊόντος BA. Η σχετικά χαμηλή ικανότητα του τελευταίου να ανιχνεύει μικρές πυρκαγιές σχετίζεται με την αδρή χωρική ανάλυση (500 m) του αισθητήρα MODIS. Η επιλογή του κατάλληλου ορίου μεγέθους πυρκαγιάς εξαρτάται από τους στόχους κάθε ανάλυσης. Ωστόσο, σε αυτήν τη μελέτη, γενικά προτείνεται ένα ελάχιστο μέγεθος 100 εκταρίων, το οποίο ξεχωρίζει ως σημείο αλλαγής σε πολλαπλές στατιστικές.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συνολικά, τα RSD περιέχουν μόνο ένα μικρό κλάσμα του συνολικού αριθμού πυρκαγιών που τεκμηριώνεται από το GBD. Ωστόσο, καταγράφουν αρκετά καλά τη χρονική μεταβλητότητα στη δραστηριότητα της πυρκαγιάς σε μηνιαίες και ετήσιες κλίμακες. Παρά τις διαφορετικές μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανακατασκευή των επιθεμάτων πυρκαγιάς, όλα τα RSD είχαν παρόμοια απόδοση και ήταν ολοένα και πιο ακριβή όταν εστιάζονταν σε μεγαλύτερες πυρκαγιές. Συγκεκριμένα, όταν εξετάζονται πυρκαγιές &gt; 100 εκτάρια, τα RSD έδειξαν εύλογη συμφωνία με το GBD. Μια ποσοτική εκτίμηση της αβεβαιότητας είναι ζωτικής σημασίας για τη σωστή ερμηνεία των RSD και οι χρήστες θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τους περιορισμούς τους. Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι τα παγκόσμια RSD μεμονωμένων πυρκαγιών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντικατάσταση των διακυμάνσεων της δραστηριότητας πυρκαγιάς σε μηνιαία ή ετήσια χρονοδιαγράμματα. Ωστόσο, συνιστάται προσοχή κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων από μικρότερες πυρκαγιές ( &lt; 100 ha) σε όλη την περιοχή της Μεσογείου. Οι πυροσβεστικές υπηρεσίες μπορούν επίσης να επωφεληθούν από τη χωρική και χρονική συνέπεια των δεδομένων τηλεπισκόπησης για την υποστήριξη του λειτουργικού τους συστήματος χαρτογράφησης πυρκαγιών σε περιφερειακό/εθνικό επίπεδο.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CF%8C%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5_%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CF%84%CE%B7_%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BF%CE%B4%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85 2022-02-07T23:10:18Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div> [[Category: Διαχείριση κινδύνων]]<br /> =='''Αξιολόγηση της ακρίβειας των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση σε όλη τη νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου'''==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:'''Assessing the accuracy of remotely sensed fire datasets across the southwestern Mediterranean Basin<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Luiz Felipe Galizia, Thomas Curt, Renaud Barbero, and Marcos Rodrigues<br /> <br /> '''Σύνδεσμος πρωτότυπου κειμένου:''' [ https://doi.org/10.5194/nhess-21-73-2021] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> Σε αυτό το άρθρο, συγκρίνονται για πρώτη φορά τα τρία πιο πρόσφατα σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης μεμονωμένων πυρκαγιών (Fire Atlas, FRY και GlobFire) με ελεγχόμενες ποιοτικά βάσεις δεδομένων πυρκαγιών που έχουν συγκεντρωθεί από περιφερειακούς φορείς στην πιο ενεργή περιοχή πυρκαγιάς στην Ευρώπη (π.χ. , νοτιοδυτική λεκάνη της Μεσογείου) κατά την κοινή περίοδο των παρατηρήσεων (2005 έως 2015). Αυτή η μελέτη συγκεντρώνει μεμονωμένες πυρκαγιές σε μήνες και pixel (0,25 ∘) και επιδιώκει να εκτιμήσει σε ποιο βαθμό η χρονική μεταβλητότητα τόσο στη συχνότητα πυρκαγιάς όσο και στην περιοχή καμένης αποτυπώνεται από σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης. Τίθενται 3 ερωτήματα: (i) Τα σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης καταγράφουν το πραγματικό μοτίβο εκδήλωσης πυρκαγιάς και την καμένη περιοχή; (ii) Σε ποιο βαθμό η ακρίβειά τους εξαρτάται από το μέγεθος της φωτιάς; Για να απαντηθούν σε αυτά τα ερωτήματα, εξετάστηκε η συμφωνία μεταξύ των συνόλων δεδομένων πυρκαγιάς τηλεπισκόπησης και επίγειων δεδομένων που συγκεντρώνονται σε μηνιαία ανάλυση και ανάλυση 0,25 σε ένα εύρος μεμονωμένων ορίων μεγέθους πυρκαγιάς (1 έως 500 εκτάρια). Αυτή η μελέτη μπορεί να ενημερώσει τους αναγνώστες της σχετικά με την ικανότητα των συνόλων δεδομένων τηλεπισκόπησης να αντιπροσωπεύουν την πραγματική δραστηριότητα πυρκαγιάς, αλλά και να τους ενημερώσει για τους περιορισμούς τους.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν δύο μέθοδοι :1)Δεδομένα επίγειας πυρκαγιάς: Για κάθε περιφερειακό σύνολο (στη Γαλλία, την Πορτογαλία, τη Σαρδηνία (και τη λεκάνη της Μεσογείου ) , αντλήθηκαν δεδομένα σχετικά με : την ημέρα ανάφλεξης, το μέγεθος της πυρκαγιάς και τη θέση κάθε πυρκαγιάς. Για να διασφαλιστεί η συνοχή μεταξύ των περιοχών και των κλιμάκων, αναλύθηκε η επικαλυπτόμενη περίοδος καταγραφής μεταξύ των συνόλων δεδομένων, δηλαδή, 2005–2015. Μικρές πυρκαγιές ( &lt; 1 εκτάριο) απορρίφθηκαν για να εξασφαλιστεί η συνοχή της ανάλυσης, καθώς δεν αναφέρθηκαν συστηματικά από τους φορείς κατά τη διάρκεια της περιόδου που μελετήθηκε. Το εναρμονισμένο σύνολο δεδομένων περιείχε 95.561 αρχεία πυρκαγιάς, συμπεριλαμβανομένων μόνο συμβάντων που απαιτούσαν αντίδραση πυρόσβεσης (δηλαδή, παράβλεψη γεωργικών και προβλεπόμενων πυρκαγιών).<br /> 2) Δεδομένα πυρκαγιάς με τηλεπισκόπηση: Χρησιμοποιήθηκαν τα πιο πρόσφατα παγκόσμια σύνολα δεδομένων τηλεπισκόπησης (RSD) μεμονωμένων πυρκαγιών: Fire Atlas (Andela et al., 2019a, b), FRY (Laurent et al., 2018a, b) και GlobFire (Artés et al., 2019· Artés Vivancos and San-Miguel-Ayanz, 2018). Αυτά τα σύνολα δεδομένων παρέχουν την ημερομηνία και τη χωρική έκταση των μεμονωμένων πυρκαγιών από την καμένη περιοχή που βασίζεται σε pixel, προϊόν MODIS MCD64A1 Συλλογή 6 (Πίνακας 2). Το συνδυασμένο Terra και Aqua MCD64A1 προέρχεται από τις εικόνες ανάκλασης της επιφάνειας και τις παρατηρήσεις ενεργών πυρκαγιών. Παρέχει συνολική κάλυψη εκτίμησης της καμένης περιοχής σε ανάλυση 500 m (Giglio et al., 2018). Οι πυρκαγιές εξατομικεύτηκαν από διαφορετικούς αλγόριθμους, όπως έναν αλγόριθμο που βασίζεται στην πρόοδο (Andela et al., 2019b), έναν αλγόριθμο πλήρωσης πλημμύρας (Laurent et al., 2018a) και την εξαγωγλη δεδομένων (Artés et al., 2019), ο οποίος μοιράζονται έναν κοινό στόχο: να συγκεντρώσει καμένα εικονοστοιχεία που ήταν γειτονικά τόσο στον χώρο όσο και στο χρόνο για να αναγνωρίσουν και να σκιαγραφήσουν μεμονωμένα γεγονότα πυρκαγιάς. Όλα τα RSD παρέχουν ημερομηνίες έναρξης και λήξης πυρκαγιάς, τοποθεσία και την τελική καμένη περιοχή για κάθε ανακτημένο συμβάν πυρκαγιάς.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> H εικόνα 1 δείχνει τη χωρική κατανομή του σχετικού σφάλματος ( ε ) για το BA σε διαφορετικά μεμονωμένα όρια μεγέθους πυρκαγιάς . Τα RSD υποτίμησαν έντονα την BA, ειδικά όταν περιλάμβαναν μικρότερες πυρκαγιές. [[Εικόνα: Nhess-21-73-2021-f08-thumb.png|200px|thumb|left|Εικόνα 1: Το σχετικό σφάλμα ( ε ) της συνολικής καμένης έκτασης που υπολογίστηκε ως η σχετική διαφορά μεταξύ των δεδομένων RSD και GBD σε διαφορετικά μεμονωμένα όρια μεγέθους πυρκαγιάς (1, 50, 100 και 500 εκτάρια]] Ωστόσο, μερικές εξαιρέσεις παρατηρούνται για πυρκαγιές &lt; 50 εκτάρια κυρίως στην ανατολική Ισπανία, γεγονός που υποδηλώνει ότι τα RSD ανιχνεύουν σε αυτή την περίπτωση περισσότερες πυρκαγιές από το GBD. [[Εικόνα: Nhess-21-73-2021-f07-web.png|200px|thumb|right|Εικόνα 2: Ίδιο με την εικ. 1 αλλά για τον αριθμό των πυρκαγιών.]] Αυτό μπορεί να σχετίζεται με μερικές μικρές προβλεπόμενες πυρκαγιές που δεν αναφέρθηκαν στο GBD. Ομοίως, τα RSD υποτίμησαν έντονα το NF (Εικ.2), πιθανώς αγνοώντας εκείνες τις μικρότερες πυρκαγιές που δεν ανιχνεύθηκαν από το MODIS. Παραδόξως, μερικές περιοχές παρουσίασαν θετικές διαφορές στο NF για πυρκαγιές &gt; 100 εκτάρια σε περιοχές της Ισπανίας. Αυτή η υπερεκτίμηση των μεγάλων πυρκαγιών μπορεί να σχετίζεται με το γεγονός ότι οι αλγόριθμοι RSD είναι πιθανό να χωρίσουν τις μεγαλύτερες πυρκαγιές σε πολλαπλά συμβάντα.<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Αν και τα RSD μπορεί να χάσουν έναν σημαντικό αριθμό<br /> πυρκαγιών, οι χρονικές διακυμάνσεις ταιριάζουν πολύ καλά με τις επίγειες παρατηρήσεις. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν επίσης ότι η συμφωνία μεταξύ των RSD και του GBD εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το μεμονωμένο μέγεθος πυρκαγιάς. Εστιάζοντας σε μεγαλύτερες πυρκαγιές (πυρκαγιά συνήθως &gt; 100 εκτάρια), τα RSD ήταν σε μεγαλύτερη συμφωνία με το GBD ανεξάρτητα από τις αξιολογούμενες μετρήσεις. Η ικανότητα των RSD να αναγνωρίζουν μεμονωμένες πυρκαγιές εξαρτάται κυρίως από δύο χαρακτηριστικά: τον αλγόριθμο επεξεργασίας και την υποκείμενη αξιοπιστία του προϊόντος BA. Η σχετικά χαμηλή ικανότητα του τελευταίου να ανιχνεύει μικρές πυρκαγιές σχετίζεται με την αδρή χωρική ανάλυση (500 m) του αισθητήρα MODIS. Η επιλογή του κατάλληλου ορίου μεγέθους πυρκαγιάς εξαρτάται από τους στόχους κάθε ανάλυσης. Ωστόσο, σε αυτήν τη μελέτη, γενικά προτείνεται ένα ελάχιστο μέγεθος 100 εκταρίων, το οποίο ξεχωρίζει ως σημείο αλλαγής σε πολλαπλές στατιστικές.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συνολικά, τα RSD περιέχουν μόνο ένα μικρό κλάσμα του συνολικού αριθμού πυρκαγιών που τεκμηριώνεται από το GBD. Ωστόσο, καταγράφουν αρκετά καλά τη χρονική μεταβλητότητα στη δραστηριότητα της πυρκαγιάς σε μηνιαίες και ετήσιες κλίμακες. Παρά τις διαφορετικές μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανακατασκευή των επιθεμάτων πυρκαγιάς, όλα τα RSD είχαν παρόμοια απόδοση και ήταν ολοένα και πιο ακριβή όταν εστιάζονταν σε μεγαλύτερες πυρκαγιές. Συγκεκριμένα, όταν εξετάζονται πυρκαγιές &gt; 100 εκτάρια, τα RSD έδειξαν εύλογη συμφωνία με το GBD. Μια ποσοτική εκτίμηση της αβεβαιότητας είναι ζωτικής σημασίας για τη σωστή ερμηνεία των RSD και οι χρήστες θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη τους περιορισμούς τους. Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι τα παγκόσμια RSD μεμονωμένων πυρκαγιών μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αντικατάσταση των διακυμάνσεων της δραστηριότητας πυρκαγιάς σε μηνιαία ή ετήσια χρονοδιαγράμματα. Ωστόσο, συνιστάται προσοχή κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων από μικρότερες πυρκαγιές ( &lt; 100 ha) σε όλη την περιοχή της Μεσογείου. Οι πυροσβεστικές υπηρεσίες μπορούν επίσης να επωφεληθούν από τη χωρική και χρονική συνέπεια των δεδομένων τηλεπισκόπησης για την υποστήριξη του λειτουργικού τους συστήματος χαρτογράφησης πυρκαγιών σε περιφερειακό/εθνικό επίπεδο.</div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Nhess-21-73-2021-f07-web.png 2022-02-07T23:06:31Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Nhess-21-73-2021-f08-thumb.png 2022-02-07T23:04:28Z

<p>Michaellaevangelou: </p> <hr /> <div></div>

Michaellaevangelou