http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Mariakasidoni&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FMariakasidoni 2026-05-24T20:54:13Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BB%CF%8D%CF%86%CE%BF%CF%85. 2011-02-12T10:48:01Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Topographic Data and Satellite Spectral Response in Subarctic High-Relief Terrain Analysis<br /> <br /> Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου. <br /> <br /> <br /> Steven E. Franklin<br /> <br /> Department of Geography, The University of Calgary, 2500 University Drive N.W., Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4, The Arctic Institute of North America<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 11 Οκτωβρίου 1990 <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η χρήση της δορυφορικής απεικόνισης και των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων ( Digital Elevation Models ) ως εργαλεία για την παρακολούθηση και ανάλυση επιφανειακών διαθεσίμων στα ορεινά περιβάλλοντα στα νοτιοδυτικά του Yukon, και στην έρευνα των αλλαγών της τοπογραφικής επιφανείας κατά την περίοδο 1985 – 1989 στην κοιλάδα Slims River του Kluane National Park.[[Εικόνα: Kas10.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Σχήμα 1:Ένας χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε μόνο με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Το πλάτος της περιοχής που απεικονίζεται είναι περίπου 7,5km και ο βορράς βρίσκεται στο πάνω τμήμα του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 77%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Σχήμα2: Ένας ακόμη χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper μαζί με τις DEM μεταβλητές του υψομέτρου, γωνία κλίσεων και τις τιμές συχνότητας για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 1. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 85%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.3.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Σχήμα 3: Προοπτική απεικόνιση της δορυφορικής εικόνας SPOT με τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας, όπως αυτά παρατηρούνται από τα νοτιοδυτικά, με 30ο κλίση σε σχέση με τον ορίζοντα και με κάθετη υπερβολή του διπλάσιου της κλίσης στο αντίστοιχο υψόμετρο. Η περιοχή που απεικονίζεται στο σχήμα 3 είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 2, με τη μόνη διαφορά ότι ο βορράς βρίσκεται στα δεξιά του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 80%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']][[Εικόνα: Kas10.4a.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Σχήμα 4α: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4α ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4α ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Ο βορράς βρίσκεται και στις δύο εικόνες στο πάνω τμήμα του χάρτη. Οι εικόνες παρουσιάζουν το ανατολικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Από τη σύγκριση των δύο εικόνων παρατηρείται ότι υπάρχουν αλλαγές στο επίπεδο της στάθμης των ποταμών και του δέλτα τους, όπως και στις αλλουβιακές περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.4b.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 5: Σχήμα 4β: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4β ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4β ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Οι εικόνες παρουσιάζουν το δυτικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Οι πιο εμφανείς διαφορές από τη σύγκριση των δύο εικόνων είναι οι διαφορές σχετικά με την τούνδρα και τα λιβάδια στο κέντρο των εικόνων, οι μικρές αλλαγές από σχετικά υδροχαρής βλάστηση σε σχετικά ξηρή βλάστηση για το οροπέδιο και τις πιο υψηλές υψομετρικά περιοχές των ορεινών όγκων Sheep και Wallace.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας και τοπογραφίας στην περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Για την εκπόνηση της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από δορυφόρους Landsat Thematic Mapper ( TM ), SPOT High Resolution Visible ( HRV ), Multiple Linear Array ( MLA ) για τις ημερομηνίες 31 Ιουλίου 1985 και 29 Ιουλίου 1989, δεν έφεραν οποιαδήποτε ραδιομετρική υποβάθμιση και δεν περιείχαν σύννεφα.<br /> Οι εικόνες καταχωρήθηκαν στο Universal Transverse Mercator ( UTM ) με λιγότερο από 0,5 pixel μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Το μέγεθος της εικόνας Landsat συμπιέστηκε από 30 σε 20pixel με κυβική συνέλιξη.<br /> <br /> Ένα Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο ( DEM ) παράχθηκε από την ψηφιοποίηση υπαρχόντων τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:50.000 με διάστημα περιγράμματος 50m και παρεμβολή καννάβου 20mμε το Surface II Graohics System. Το μοντέλο καταχωρήθηκε στην ψηφιακή απεικόνιση με τη χρήση φωτοσταθερών σημείων ( Ground Control Points ) με τετραγωνικό σφάλμα μικρότερο των 0,5pixel RMS.<br /> <br /> Γεωμορφομετρικό λογισμικό το οποίο έχει περιγραφεί από τον Franklin ( 1987 ) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των γωνιών κλίσης του εδάφους, τις τιμές πτυχών και βύθισης για κάθε pixel 20m στον υψομετρικό κάνναβο.<br /> <br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε στην ψηφιακή ανάλυση της δορυφορικής απεικόνισης και στο υψομετρικό μοντέλο. Εφόσον η στατιστική μεθοδολογία επηρεάζει την ποιότητα του αποτελέσματος ( Tom and Miller, 1984 ), η επιλογή της τεχνικής πρέπει να πραγματοποιηθεί με βάση τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και των αναμενόμενων αποτελεσμάτων. Για τους λόγους αυτούς, στη συγκεκριμένη έρευνα χρησιμοποιήθηκαν η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση και η ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας ( Franklin and Wilson, 1991 ), ωστόσο εδώ θα περιγραφεί μόνο το σύνολο των αποτελεσμάτων από τη γραμμική διακρίνουσα ανάλυση σε συνδυασμό με τους χάρτες ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας για υποστήριξη των συμπερασμάτων.<br /> Οι ταξινομήσεις έχουν ως βάσεις τις βιοφυσικές ερευνητικές μελέτες, τις εκτεταμένες ερμηνείες αεροφωτογραφιών και την επιτόπια έρευνα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση της βλάστησης στις περιοχές του Sheep Mountain δείχνει ότι το πεδίο προσδιορισμού μίας περιοχής βασισμένη στην βλάστηση και τις αντίστοιχες τοπογραφικές παρατηρήσεις είναι επαρκής για να διακρίνουμε τις ενότητες βλάστησης ενδιαφέροντος στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα τέτοιων εργασιών δίνουν δεδομένα σε γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών τα οποία είναι χρήσιμα για μελλοντικές έρευνες σχετικά με τη γεωμορφολογική εξέλιξη περιοχών.<br /> Τα ψηφιακά υψομετρικά μοντέλα DEM είναι σημαντικές πηγές πληροφοριών σχετικά με τη γεωμετρία επιφανειών και με τον προσανατολισμό. <br /> Η βασική υπόθεση για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν ότι η συνδυαστική χρήση δορυφορικής απεικόνισης μαζί με γεωμετρικά δεδομένα από υψομετρικό μοντέλο θα είχε ως αποτέλεσμα μία σαφώς καλύτερη ανάλυση από ότι με τη μεμονωμένη χρήση τους. Επίσης η ψηφιακή ανάλυση λογίζεται ότι θα είχε καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών για τη συγκεκριμένη έρευνα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ανάλυσης εικόνας, διαφορετικών χρονολογιών ψηφιακά δεδομένα φασματικών και τοπογραφικών μεταβλητών για την περιοχή Kluane National Park, με σκοπό την παρατήρηση της βλάστησης και των επιφανειακών σχηματισμών.<br /> <br /> <br /> Για τη βλάστηση<br /> Η διάκριση της βλάστησης και των ενεργών γεωμορφολογικών επιφανειών στην ορεινή περιοχή του Yukon στον Καναδά είχε την μεγαλύτερη ακρίβεια όταν η δορυφορική φασματική απεικόνιση είχε συνδυαστεί με τις τοπογραφικές μεταβλητές από ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο, ενώ ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια ( της τάξης του 20% ) όταν συνδυάστηκε με γεωμορφολογικές μεταβλητές. <br /> Η ακρίβεια όταν συνδυάστηκε με δεδομένα από επιτόπιες έρευνες και αεροφωτογραφίες ήταν της τάξης του 60% και μαζί με τοπογραφικά δεδομένα ανήλθε στο 85%.<br /> <br /> Για τις ενεργές γεωμορφολογικά επιφάνειες<br /> Τα δεδομένα για τις ενεργές γεωμορφολογικά περιοχές επειδή ήταν λιγότερα χρειάστηκε να ανασυρθούν δεδομένα από τη βιβλιογραφία και να γίνει από την αρχή η παραδοχή ότι διαδικασίες όπως κατολισθήσεις δημιουργούν εμφανείς αλλαγές στο ανάγλυφο. Η φασματική διάκριση υπολογίζεται στο 81% για τα δεδομένα SPOT με μέγιστο ποσοστό στο 87%. Στο σημείο αυτό πρέπει να σημειωθεί ότι μερικά από τα λογικά συμπεράσματα που παράχθηκαν κατά τη διάρκεια της ταξινόμησης είναι υπερεκτιμημένα. <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι αυτή η έρευνα με τη συνδυαστική χρήση δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων παρέχει δεδομένα για την παρακολούθηση επιφανειακών μορφών ορεινών περιοχών και την εξέλιξη της γεωμορφολογίας των περιοχών.<br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%88%CE%B9%CE%BB%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2011-02-12T10:45:49Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Remote sensing of selective logging impact for tropical forest management<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση αποψιλωμένων περιοχών για τη διαχείριση των τροπικών δασών<br /> <br /> Carlos de Wasseige, Pierre Defourny<br /> <br /> <br /> Department of Environmental Sciences and Land use Planning, Universite´ Catholique de Louvain,<br /> Place Croix du Sud, 2 bte 16, B-1348 Louvain-la-Neuve, Belgium<br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 14 Ιουλίου 2003<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αποτελεί η έρευνα του κατά πόσο είναι εφικτό και των τεχνικών προδιαγραφών που απαιτούνται για την ανάπτυξη ενός συστήματος διαχείρισης με σκοπό την παρακολούθηση της αποψίλωσης των τροπικών δασών. Η έρευνα βασίζεται στη μέθοδο της τηλεπισκόπησης, η οποία ενώ μπορεί να ανιχνεύσει εκτάσεις στις οποίες έχουν καταστραφεί τα δάση, δεν μπορεί να δώσει ακριβή απάντηση για την αιτία ( ανθρωπογενής παρέμβαση ή φυσική καταστροφή ) της κατάστασης. Ωστόσο οι αποψιλώσεις ήταν εύκολο να παρατηρηθούν και να ταυτοποιηθούν λόγω της εντοπισμένης μεγάλης συγκέντρωσης γυμνών περιοχών και εξαιτίας των γραμμικών στοιχείων των ιχνών ολίσθησης των κορμών. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των αποψιλωμένων περιοχών'''<br /> <br /> <br /> Στα κείμενα των διεθνών συνδιασκέψεων για την προστασία του περιβάλλοντος όπως αυτό στο Ρίο το 1992 και με το πρωτόκολλο του Κιότο το 1997 κ. ά. βασική προϋπόθεση αποτελεί η πιστοποίηση της προέλευση της ξυλείας και η διαχείριση των τροπικών δασών με σκοπό την επίτευξη μιας βιώσιμης ανάπτυξης. Πιο συγκεκριμένα απαιτείται η πιστοποίηση της παραγωγής των αγαθών και λειτουργιών διατηρώντας τις εκτάσεις των δασών και τα δομικά και οικολογικά χαρακτηριστικά τους. Οι αποφάσεις αυτές αφορούν κυρίως στην αντιμετώπιση των αρνητικών επιπτώσεων της ανθρώπινης παρέμβασης στα δάση, καθώς όπως υποστηρίζεται στη σχετική μελέτη για την αποψίλωση των δασών των Putz et al. ( 2000 ) η βιομηχανία της ξυλείας προκαλεί τις πιο σοβαρές συνέπειες στο οικοσύστημα τόσο άμεσα όσο και έμμεσα.<br /> Ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την επίτευξη των παραπάνω στόχων είναι η τηλεπισκόπηση, με την οποία είναι δυνατή η έγκαιρη και αξιόπιστη πληροφόρηση για την κατάσταση των δασικών εκτάσεων με απώτερο σκοπό τη λήψη αποφάσεων για το σχεδιασμό και τη διαχείριση των φυσικών πόρων ( Laporte and Justice, 2000 ). Η δυσκολία ανίχνευσης των αποψιλωμένων εκτάσεων με την τηλεπισκόπηση σε σχέση με αυτές που έχουν κοπεί τα δέντρα βάσει σχεδιασμού ή λόγω φυσικών καταστροφών έγκειται στο γεγονός ότι η επιφάνεια απομένει ως ένα μωσαϊκό από άθικτο δάσος, με χάσματα εκτάσεων από πεσμένους κορμούς δέντρων, τους βασικούς και βοηθητικούς δρόμους, τις περιοχές φόρτωσης των φορτηγών με την ξυλεία καθιστώντας αμφισβητήσιμη μία αυτοματοποιημένη διαδικασία ταξινόμησης για τον προσδιορισμό της περιοχής και του μεγέθους της αποψίλωσης του δάσους ( Stone and Lefebvre, 1998 ).<br /> <br /> <br /> Στόχο της συγκεκριμένης έρευνας αποτελεί η βελτίωση της ανίχνευσης και της παρακολούθησης των ενεργειών της αποψίλωσης των δασών σε τοπική κλίμακα χάρη στην καλύτερη κατανόηση της τηλεπισκόπησης πάνω από τα τροπικά δάση. Επομένως απαραίτητη προϋπόθεση αποτελεί η κατανόηση των αλλαγών της δομής και της οικολογίας που λαμβάνει χώρα σε ένα αποψιλωμένο δάσος σε σχέση με ένα ανέπαφο με τη βοήθεια του δορυφορικού σήματος. Παράμετροι του σήματος σε σχέση με τα τροπικά δάση αποτελούν η πυκνότητα της πράσινης βιομάζας και η εποχική εναλλαγή στην περιοχή, η δομή των Θόλων, τα χαρακτηριστικά της ακτινοβολίας των στοιχείων του Θόλου, τα χαρακτηριστικά της ακτινοβολίας της ατμόσφαιρας και ο ηλιασμός και η γεωμετρία του ( Gerstl, 1996 ). Η υποστήριξη του σήματος χαρακτηρίζεται από το μήκος κύματος, τη χωρική και ραδιομετρική ανάλυση του αισθητήρα. Επομένως στόχος αυτής της εργασίας είναι η μελέτη αυτών των παραγόντων της τηλεπισκόπησης στα τροπικά δάση.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που παρατηρούμε μέσω της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση αποψιλωμένων δασών είναι οι γραμμικοί σχηματισμοί που παρατηρούνται στο έδαφος από τους πεσμένους κορμούς δέντρων, η κατεστραμμένη βλάστηση κάτω από τον Θόλο του δάσους, το δυσδιάκριτο γυμνό έδαφος και σε πολλές περιπτώσεις οι καθιζήσεις των εδαφών στα σημεία αυτά λόγω της μετακίνησης των μεγάλων φορτηγών για τη μεταφορά της ξυλείας. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των αποψιλωμένων περιοχών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο τροπικό δάσος του Ngotto, στα νοτιοδυτικά της Κεντρικής Αφρικανικής Δημοκρατίας ( περίπου στα Β 3ο 40΄ – 4ο 10΄ και Α 17ο 00΄ - 17ο 30΄ ). Η περιοχή χαρακτηρίζεται από τροπικό κλίμα με μία πιο ξηρή περίοδο γύρω στον Δεκέμβριο με Φεβρουάριο και μία μέση βροχόπτωση να είναι στα 1650mm το χρόνο σε συνδυασμό με έντονη υγρασία. <br /> <br /> Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από 6SPOT XS ( για τη χρονική περίοδο Δεκέμβριος 1995 – Ιούλιος 1996 ) και δύο ακόμη Landsat – TM ( για τη χρονική περίοδο Νοέμβριος 1990 – Ιανουάριος 1995 ) ενώ είναι γνωστό ότι για την επιλεγμένη περιοχή έρευνας η αποψίλωση σταμάτησε το 1989. Κάθε μία από αυτές τις εικόνες διορθώθηκαν γεωμετρικά με χρήση πολυωνυμικής φόρμας. Η εικόνα αναφοράς ήταν η απεικόνιση από Synthetic Aperture Radar ( SAR ) χωρικής ανάλυσης 6m, με λήψη τον Απρίλιο του 1993 και η οποία διορθώθηκε με βάση το σφαιροειδές WGS – 84 και προβλήθηκε σε σύστημα συντεταγμένων UTM. <br /> Το σφάλμα Root Mean Square Error κατορθώθηκε να είναι μικρότερο από 1 pixel.<br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκαν έλεγχος, ταξινόμηση, επεξεργασία της υφής, οπτική « μετάφραση » των εικόνων και όλες οι παράμετροι σχετικά με τα τροπικά δάση ελέγχθηκαν συστηματικά. Ένας ανασταλτικός παράγοντας ήταν το γεγονός ότι η αποψίλωση των δασών γινόταν ορατή μόνο σε κάποια pixels της πιο καλής χωρικής ανάλυσης, με αποτέλεσμα η συχνή νεφοκάλυψη των τροπικών δασών να προκαλεί προβλήματα. Οι διαφορετικές θέσεις του ήλιου και του αισθητήρα ανάλογα με το σκοπό της ανάλυσης μπορεί να δώσει σαφή εικόνα για το τροπικό δάσος και να αποφευχθεί η σκίαση των χαμηλότερων σημείων από τα ψηλά δέντρα ( de Wasseige and Defourny, 2002 ).<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Στο έγχρωμο σύνθετο της εικόνας Landsat του 1990 με το εγγύς υπέρυθρο, το μέσο υπέρυθρο και το κόκκινο στα κόκκινο, πράσινο και μπλε, το δάσος απεικονίζεται με κόκκινο και τα ίχνη της αποψίλωσης με ανοιχτό μπλε ή γαλάζιο ανάλογα με τις εμφανίσεις του γυμνού εδάφους. Αυτή η αντίθεση ήταν ιδανική για την αυτόματη ανίχνευση των ζητούμενων τμημάτων με την ταχεία μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Μετά την ταξινόμηση των τμημάτων σε « δάσος » και « αποψιλωμένες περιοχές » ανάλογα με την οπτική παρατήρηση της εικόνας, παρατηρήθηκε ότι τα σημεία στα οποία η αποψίλωση είχε σταματήσει για το χρονικό διάστημα των πέντε ετών γίνονταν όλο και λιγότερο ευδιάκριτα, με αποτέλεσμα η παραπάνω τεχνική να μην βοηθάει για την διάκριση των περιοχών. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκαν διάφορα εργαλεία εξειδικευμένων λογισμικών ούτως ώστε να αναγνωριστούν αυτές οι περιοχές, οι οποίες έφεραν μία γραμμική μορφή. <br /> Ακόλουθα παρατηρήθηκε ότι τόσο για την Landsat όσο και για την SPOT εικόνα ότι το εγγύς υπέρυθρο κανάλι απέδιδε την καλύτερη αντίθεση μεταξύ του δάσους και των περιοχών αποψίλωσης. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''[[Εικόνα: Kas6.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Επίδραση της γεωμετρίας ( συγκεκριμένα του VZA ) σε πλήρους ανάλυσης εικόνας SPOT στα ίχνη αποψίλωσης στο τροπικό δάσος του Ngotto.''']]<br /> <br /> <br /> Από τη μελέτη προέκυψε ότι υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες αποτέλεσαν ένα ικανό εργαλείο για την ανίχνευση των αποψιλωμένων δασών. Ωστόσο η εις βάθος ανάλυση απαίτησε γνώση σχετικά με τη βλάστηση και την εποχική συμπεριφορά της ατμόσφαιρας της περιοχής. Ένα πρόβλημα που παρουσιάστηκε στις εικόνες της συγκεκριμένης περιοχής ήταν η συχνή νεφοκάλυψη λόγω της υψηλής υγρασίας του τροπικού δάσους. <br /> <br /> Όσο αφορά στις παραμέτρους της αποψίλωσης που κλήθηκαν να μελετηθούν, η έκταση του φαινομένου ανιχνεύθηκε από τα ίχνη της μεταφοράς των κορμών, ενώ η ένταση από τη σύγκριση του ποσοστού των pixels που υπερβαίνει ένα δεδομένο κατώτατο όριο συντελεστή ανάκλασης έναντι του ποσοστού που υπάρχει στην περιοχή. Και για τους δύο δείκτες η καλύτερη προσέγγιση ήταν η σύγκριση μεταξύ του δάσους και των αποψιλωμένων περιοχών στις δορυφορικές εικόνες. <br /> <br /> Σε γενικές γραμμές κρίνεται ότι ένα σύστημα που συνδυάζει μεγάλης χρονικής διάρκειας δορυφορική πληροφορία με μειωμένη χωρική ανάλυση και αισθητήρες υψηλής χωρικής ανάλυσης προσφέρει περισσότερες δυνατότητες για τη ζητούμενη παρακολούθηση των αποψιλωμένων περιοχών. <br /> Καταληκτικά σημειώνεται ότι η ανίχνευση των αποψιλωμένων τμημάτων των δασών αποτελεί συνδυασμένη δράση τόσο των παραπάνω τεχνικών χαρακτηριστικών των δορυφορικών εικόνων όσο και γνώσεων σχετικά με το κλίμα, το χρονικό διάστημα που έχει σταματήσει η αποψίλωση στην περιοχή, τη βλάστηση και τις επικρατούσες κλιματικές συνθήκες κατά τη διάρκεια λήψης της δορυφορικής εικόνας. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-12T10:42:38Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> <br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''[[Εικόνα: Kas2.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών. <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_SUN_Network_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_MODIS 2011-02-12T10:40:34Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Interannual Changes of Fire Activity in the Protected Areas of the SUN Network and Other Parks and Reserves of the West and Central Africa Region Derived from MODIS Observations <br /> <br /> Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS<br /> <br /> <br /> Jean – Marie Grégoire και Dario Simonetti<br /> <br /> Institute for Environment and Sustainability, Joint Research Centre of the European Commission, TP. 440, 21020 Ispra (VA), Italy; E-Mail: dario.simonetti@ext.jrc.it<br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 29 Ιανουαρίου 2010<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η μελέτη της πιθανότητας πρόκλησης πυρκαγιάς με βάση στοιχεία από το πρόγραμμα MODIS χρησιμοποιήθηκαν για τον χαρακτηρισμό της χωροχρονικής διανομής των γεγονότων πυρκαγιάς για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009 σε 17 προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής και Κεντρικής Αφρικής, με έμφαση στις περιοχές του προγράμματος Sustainable Use of Natural Vegetation στη Σενεγάλη, Burkina Faso, Benin και Νιγηρία. Το πρόγραμμα Sustainable Use of Natural Vegetation στη Δυτική Αφρική έχει ως σκοπό τη βελτίωση της διαχείρισης και τη βιώσιμη χρήση των φυσικών πόρων βλάστησης στις ξηρές και ημίξηρες περιοχές της Δυτικής Αφρικής.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των πυρκαγιών'''<br /> <br /> Το πρόγραμμα παρακολούθησης πυρκαγιών που έχει αναπτυχθεί σε αυτές τις προστατευμένες περιοχές συμβάλλει σε ένα συγκεκριμένο στόχο του προγράμματος ο οποίος αφορά στην ανάλυση δεικτών βιώσιμης χρήσης των φυσικών πόρων βλάστησης σε επίπεδο τοπίου και περιβάλλοντος ανάλογα με το βαθμό της ανθρώπινης επέμβασης. Η ανθρώπινη παρέμβαση κρίνεται ότι έχει μεγάλη σχέση με την πρόκληση πυρκαγιών σε εκτάσεις με σκοπό την περαιτέρω εκμετάλλευσή τους, με αποτέλεσμα να υπάρχει άμεση συνέπεια στην ισορροπία του οικοσυστήματος των δέντρων, των θάμνων και της χλόης των περιοχών αυτών, και ακόλουθα στους βιότοπους πολλών ειδών και γενικότερα της βιοποικιλότητας. <br /> Η παρακολούθηση των πυρκαγιών είναι σημαντική για την καλύτερη κατανόηση των οικολογικών συνθηκών που επικρατούν στις συγκεκριμένες προστατευόμενες περιοχές και την ιδιαιτερότητά τους σε σχέση με τις παρακείμενες περιοχές.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς μπορεί να αποτελέσει ένα πολύ καλό εργαλείο με χρήση στη διαχείριση των τροπικών και υποτροπικών περιοχών κάτω από την έρημο της Σαχάρα στην Αφρική. Η συχνότητα πρόκλησης πυρκαγιών σε συνδυασμό με τη διάρκεια έχουν άμεσο αντίκτυπο στα ποσοστά βλάστησης της χλόης, των θάμνων και των δέντρων. Με βάση το γεγονός ότι η διάρκεια έντασης μίας πυρκαγιάς είναι άμεσα συνδεδεμένη με την περίοδο την οποία ξεσπάει, η διαχείριση των πυρκαγιών βασίζεται σε μεγάλο ποσοστό στην πιθανότητα ελέγχου της πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερες απατήσεις από τους ιδιοκτήτες των πάρκων για υψηλότερης ποιότητας πληροφορίες σχετικά με το θέμα. Για το λόγο αυτό ως βέλτιστο εργαλείο κρίνεται η τηλεπισκόπηση. <br /> <br /> <br /> Μέχρι στιγμής για τέτοιου είδους μελέτες έχουν χρησιμοποιηθεί δεδομένα από NOAA-AVHRR-1km ( Dwyer et al.), NOAA-AVHRR-5km ( Barbosa et al. ), ESA/ERS-2 satellite με τη χρήση αισθητήρα Along Track Scanning Radiometer ( ATSR ) ( Schultz ), ενώ πιο πρόσφατα με δεδομένα από το πρόγραμμα Moderate resolution Imaging Spectroradiometer ( MODIS ) της NASA / Terra and<br /> Aqua platforms ( Giglio et al.).[[Εικόνα: Kas1.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Περιοχή τριών τμημάτων των προστατευόμενων περιοχών ( κύκλοι με μαύρο χρώμα ) τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην ανάλυση.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη πυρκαγιών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα βασίζεται σε δεδομένα πυρκαγιών από τον φασματικό ραδιομετρητή MODIS για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009. Ο ραδιομετρητής αυτός ο οποίος βρίσκεται στους δορυφόρους Terra and Aqua satellites ( NASA ) παρέχει τις περιοχές με τις θερμικές ανωμαλίες στην επιφάνεια της γης τέσσερις φορές την ημέρα ( για τον δορυφόρο Terra στις 10 : 30, 22 : 30 τοπική ώρα, και για τον δορυφόρο Aqua στις 13 : 30 και 01 :30 ). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση πυρκαγιών την ώρα που περνάει ο δορυφόρος από την περιοχή. Τα δεδομένα MODIS επεξεργάζονται με αλγόριθμο ο οποίος αναπτύχθηκε από Giglio et al., και τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα από το Fire Information for Resource Management System ( FIRMS ).<br /> <br /> Το Joint Research Centre ( JRC ) έχει αναπτύξει μία αυτόματη διαδικασία για την παροχή των πληροφοριών από τον κεντρικό υπολογιστή FIRMS για την Αφρικανική ήπειρο από το 2004, σε εβδομαδιαία βάση για τις προστατευόμενες περιοχές αλλά και για τις περιοχές σε ακτίνα 25km από αυτές. <br /> <br /> Για την ανάλυση αυτών των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τρεις μεταβλητές. Η πρώτη αφορά στον αριθμό των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια κάθε εβδομάδας για την περίοδο που είναι πιο πιθανό να εκδηλωθεί πυρκαγιά ( αρχές Οκτωβρίου με τέλη Μαρτίου ). Η δεύτερη αφορά στο χρόνο ο οποίος εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων από την αρχή της πιθανής περιόδου για πυρκαγιές, η οποία χρήζει να φτάσει το 25% και το 50% του συνόλου των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια της περιόδου. Η τρίτη αφορά στη διάρκεια της « καρδιάς » της περιόδου που εκδηλώνεται μία πυρκαγιά, η οποία εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων μεταξύ του πρώτου τετάρτου ( 25% του όλου ) και του τέταρτου τετάρτου ( 75% του όλου ). Οι μεταβλητές αυτές όπως έχει προταθεί από τον Giglio παρέχουν έναν καλό δείκτη της διάδοσης της πυρκαγιάς.<br /> Επιπρόσθετες μεταβλητές είναι αυτές του αριθμού των pixels με πυρκαγιά ανά 1,000ha για μία συγκεκριμένη περίοδο που έχει οριστεί ( το οποίο ορίζεται ως fire density fd ) και προσφέρει στη σύγκριση μεταξύ των προστατευόμενων περιοχών, και η αναλογία του fd στην προστατευόμενη περιοχή προς το fd της ζώνης των 25km γύρω από την προστατευόμενη περιοχή με σκοπό τη σύγκριση των περιοχών σχετικά με την κάλυψη γης. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Πιο συγκεκριμένα από την ανάλυση της εποχικότητας των πυρκαγιών προκύπτει μία αύξηση κατά τη διάρκεια των ξηρών περιόδων, με αποτέλεσμα να κρίνεται ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης για τα προσωρινά αυξημένα δεδομένα. <br /> Από τη μελέτη της μεταβλητής fd προκύπτει ότι οι οικολογικές συνθήκες οι οποίες καθορίζουν το ποσό του αερίου το οποίο προσφέρεται προς καύση μπορεί να αποτελέσει καταλυτικό παράγοντα για το fd των προστατευόμενων περιοχών. Η πτώση που παρατηρείται συνδέεται άμεσα με τα ποσοστά βροχόπτωσης, τη μειωμένη βιομάζα χλόης κατά μήκος της σουδανικής σαβάνας. <br /> Επιπρόσθετα από τη μελέτη του περιφερειακού πλαισίου παρατηρήθηκε ότι η περιοχή γύρω από τις προστατευόμενες παρουσιάζει λιγότερες πιθανότητες εκδήλωσης πυρκαγιάς λόγω των χαμηλών επιπέδων αερίων και των ανεπτυγμένων αγροτικών καλλιεργειών.<br /> Από την επεξεργασία των σχετικών δεδομένων προέκυψε ότι οι πιθανότητες να προκληθεί πυρκαγιά είναι διαφορετικές στις προστατευόμενες περιοχές και σε αυτές που βρίσκονται σε ακτίνα 25km, λόγω της διαφοράς στο είδος της βλάστησης. Επιπρόσθετα παρατηρήθηκε μία αύξηση της περιόδου που παρουσιάζονται πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής Αφρικής, λόγω της ανθρώπινης παρέμβασης και της ακόλουθης παραμέλησης του χώρου, αλλά και λόγω της αποψίλωσης των δασών. Για το λόγο αυτό κρίνεται απαραίτητη η συμβολή της τηλεπισκόπησης, έτσι ώστε να γίνει καταγραφή των χρήσεων γης της περιοχής.<br /> Καταληκτικά συμπεραίνεται ότι η παρακολούθηση των πυρκαγιών αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για την προστασία του περιβάλλοντος αλλά και για τον καλύτερο προγραμματισμό των διάφορων σχεδίων ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%88%CE%B9%CE%BB%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2011-02-12T10:39:07Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Remote sensing of selective logging impact for tropical forest management<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση αποψιλωμένων περιοχών για τη διαχείριση των τροπικών δασών<br /> <br /> Carlos de Wasseige, Pierre Defourny<br /> <br /> <br /> Department of Environmental Sciences and Land use Planning, Universite´ Catholique de Louvain,<br /> Place Croix du Sud, 2 bte 16, B-1348 Louvain-la-Neuve, Belgium<br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 14 Ιουλίου 2003<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αποτελεί η έρευνα του κατά πόσο είναι εφικτό και των τεχνικών προδιαγραφών που απαιτούνται για την ανάπτυξη ενός συστήματος διαχείρισης με σκοπό την παρακολούθηση της αποψίλωσης των τροπικών δασών. Η έρευνα βασίζεται στη μέθοδο της τηλεπισκόπησης, η οποία ενώ μπορεί να ανιχνεύσει εκτάσεις στις οποίες έχουν καταστραφεί τα δάση, δεν μπορεί να δώσει ακριβή απάντηση για την αιτία ( ανθρωπογενής παρέμβαση ή φυσική καταστροφή ) της κατάστασης. Ωστόσο οι αποψιλώσεις ήταν εύκολο να παρατηρηθούν και να ταυτοποιηθούν λόγω της εντοπισμένης μεγάλης συγκέντρωσης γυμνών περιοχών και εξαιτίας των γραμμικών στοιχείων των ιχνών ολίσθησης των κορμών. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των αποψιλωμένων περιοχών'''<br /> <br /> <br /> Στα κείμενα των διεθνών συνδιασκέψεων για την προστασία του περιβάλλοντος όπως αυτό στο Ρίο το 1992 και με το πρωτόκολλο του Κιότο το 1997 κ. ά. βασική προϋπόθεση αποτελεί η πιστοποίηση της προέλευση της ξυλείας και η διαχείριση των τροπικών δασών με σκοπό την επίτευξη μιας βιώσιμης ανάπτυξης. Πιο συγκεκριμένα απαιτείται η πιστοποίηση της παραγωγής των αγαθών και λειτουργιών διατηρώντας τις εκτάσεις των δασών και τα δομικά και οικολογικά χαρακτηριστικά τους. Οι αποφάσεις αυτές αφορούν κυρίως στην αντιμετώπιση των αρνητικών επιπτώσεων της ανθρώπινης παρέμβασης στα δάση, καθώς όπως υποστηρίζεται στη σχετική μελέτη για την αποψίλωση των δασών των Putz et al. ( 2000 ) η βιομηχανία της ξυλείας προκαλεί τις πιο σοβαρές συνέπειες στο οικοσύστημα τόσο άμεσα όσο και έμμεσα.<br /> Ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την επίτευξη των παραπάνω στόχων είναι η τηλεπισκόπηση, με την οποία είναι δυνατή η έγκαιρη και αξιόπιστη πληροφόρηση για την κατάσταση των δασικών εκτάσεων με απώτερο σκοπό τη λήψη αποφάσεων για το σχεδιασμό και τη διαχείριση των φυσικών πόρων ( Laporte and Justice, 2000 ). Η δυσκολία ανίχνευσης των αποψιλωμένων εκτάσεων με την τηλεπισκόπηση σε σχέση με αυτές που έχουν κοπεί τα δέντρα βάσει σχεδιασμού ή λόγω φυσικών καταστροφών έγκειται στο γεγονός ότι η επιφάνεια απομένει ως ένα μωσαϊκό από άθικτο δάσος, με χάσματα εκτάσεων από πεσμένους κορμούς δέντρων, τους βασικούς και βοηθητικούς δρόμους, τις περιοχές φόρτωσης των φορτηγών με την ξυλεία καθιστώντας αμφισβητήσιμη μία αυτοματοποιημένη διαδικασία ταξινόμησης για τον προσδιορισμό της περιοχής και του μεγέθους της αποψίλωσης του δάσους ( Stone and Lefebvre, 1998 ).<br /> <br /> <br /> Στόχο της συγκεκριμένης έρευνας αποτελεί η βελτίωση της ανίχνευσης και της παρακολούθησης των ενεργειών της αποψίλωσης των δασών σε τοπική κλίμακα χάρη στην καλύτερη κατανόηση της τηλεπισκόπησης πάνω από τα τροπικά δάση. Επομένως απαραίτητη προϋπόθεση αποτελεί η κατανόηση των αλλαγών της δομής και της οικολογίας που λαμβάνει χώρα σε ένα αποψιλωμένο δάσος σε σχέση με ένα ανέπαφο με τη βοήθεια του δορυφορικού σήματος. Παράμετροι του σήματος σε σχέση με τα τροπικά δάση αποτελούν η πυκνότητα της πράσινης βιομάζας και η εποχική εναλλαγή στην περιοχή, η δομή των Θόλων, τα χαρακτηριστικά της ακτινοβολίας των στοιχείων του Θόλου, τα χαρακτηριστικά της ακτινοβολίας της ατμόσφαιρας και ο ηλιασμός και η γεωμετρία του ( Gerstl, 1996 ). Η υποστήριξη του σήματος χαρακτηρίζεται από το μήκος κύματος, τη χωρική και ραδιομετρική ανάλυση του αισθητήρα. Επομένως στόχος αυτής της εργασίας είναι η μελέτη αυτών των παραγόντων της τηλεπισκόπησης στα τροπικά δάση.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που παρατηρούμε μέσω της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση αποψιλωμένων δασών είναι οι γραμμικοί σχηματισμοί που παρατηρούνται στο έδαφος από τους πεσμένους κορμούς δέντρων, η κατεστραμμένη βλάστηση κάτω από τον Θόλο του δάσους, το δυσδιάκριτο γυμνό έδαφος και σε πολλές περιπτώσεις οι καθιζήσεις των εδαφών στα σημεία αυτά λόγω της μετακίνησης των μεγάλων φορτηγών για τη μεταφορά της ξυλείας. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των αποψιλωμένων περιοχών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο τροπικό δάσος του Ngotto, στα νοτιοδυτικά της Κεντρικής Αφρικανικής Δημοκρατίας ( περίπου στα Β 3ο 40΄ – 4ο 10΄ και Α 17ο 00΄ - 17ο 30΄ ). Η περιοχή χαρακτηρίζεται από τροπικό κλίμα με μία πιο ξηρή περίοδο γύρω στον Δεκέμβριο με Φεβρουάριο και μία μέση βροχόπτωση να είναι στα 1650mm το χρόνο σε συνδυασμό με έντονη υγρασία. <br /> <br /> Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από 6SPOT XS ( για τη χρονική περίοδο Δεκέμβριος 1995 – Ιούλιος 1996 ) και δύο ακόμη Landsat – TM ( για τη χρονική περίοδο Νοέμβριος 1990 – Ιανουάριος 1995 ) ενώ είναι γνωστό ότι για την επιλεγμένη περιοχή έρευνας η αποψίλωση σταμάτησε το 1989. Κάθε μία από αυτές τις εικόνες διορθώθηκαν γεωμετρικά με χρήση πολυωνυμικής φόρμας. Η εικόνα αναφοράς ήταν η απεικόνιση από Synthetic Aperture Radar ( SAR ) χωρικής ανάλυσης 6m, με λήψη τον Απρίλιο του 1993 και η οποία διορθώθηκε με βάση το σφαιροειδές WGS – 84 και προβλήθηκε σε σύστημα συντεταγμένων UTM. <br /> Το σφάλμα Root Mean Square Error κατορθώθηκε να είναι μικρότερο από 1 pixel.<br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκαν έλεγχος, ταξινόμηση, επεξεργασία της υφής, οπτική « μετάφραση » των εικόνων και όλες οι παράμετροι σχετικά με τα τροπικά δάση ελέγχθηκαν συστηματικά. Ένας ανασταλτικός παράγοντας ήταν το γεγονός ότι η αποψίλωση των δασών γινόταν ορατή μόνο σε κάποια pixels της πιο καλής χωρικής ανάλυσης, με αποτέλεσμα η συχνή νεφοκάλυψη των τροπικών δασών να προκαλεί προβλήματα. Οι διαφορετικές θέσεις του ήλιου και του αισθητήρα ανάλογα με το σκοπό της ανάλυσης μπορεί να δώσει σαφή εικόνα για το τροπικό δάσος και να αποφευχθεί η σκίαση των χαμηλότερων σημείων από τα ψηλά δέντρα ( de Wasseige and Defourny, 2002 ).<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Στο έγχρωμο σύνθετο της εικόνας Landsat του 1990 με το εγγύς υπέρυθρο, το μέσο υπέρυθρο και το κόκκινο στα κόκκινο, πράσινο και μπλε, το δάσος απεικονίζεται με κόκκινο και τα ίχνη της αποψίλωσης με ανοιχτό μπλε ή γαλάζιο ανάλογα με τις εμφανίσεις του γυμνού εδάφους. Αυτή η αντίθεση ήταν ιδανική για την αυτόματη ανίχνευση των ζητούμενων τμημάτων με την ταχεία μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Μετά την ταξινόμηση των τμημάτων σε « δάσος » και « αποψιλωμένες περιοχές » ανάλογα με την οπτική παρατήρηση της εικόνας, παρατηρήθηκε ότι τα σημεία στα οποία η αποψίλωση είχε σταματήσει για το χρονικό διάστημα των πέντε ετών γίνονταν όλο και λιγότερο ευδιάκριτα, με αποτέλεσμα η παραπάνω τεχνική να μην βοηθάει για την διάκριση των περιοχών. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκαν διάφορα εργαλεία εξειδικευμένων λογισμικών ούτως ώστε να αναγνωριστούν αυτές οι περιοχές, οι οποίες έφεραν μία γραμμική μορφή. <br /> Ακόλουθα παρατηρήθηκε ότι τόσο για την Landsat όσο και για την SPOT εικόνα ότι το εγγύς υπέρυθρο κανάλι απέδιδε την καλύτερη αντίθεση μεταξύ του δάσους και των περιοχών αποψίλωσης.[[Εικόνα: Kas6.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Επίδραση της γεωμετρίας ( συγκεκριμένα του VZA ) σε πλήρους ανάλυσης εικόνας SPOT στα ίχνη αποψίλωσης στο τροπικό δάσος του Ngotto.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από τη μελέτη προέκυψε ότι υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες αποτέλεσαν ένα ικανό εργαλείο για την ανίχνευση των αποψιλωμένων δασών. Ωστόσο η εις βάθος ανάλυση απαίτησε γνώση σχετικά με τη βλάστηση και την εποχική συμπεριφορά της ατμόσφαιρας της περιοχής. Ένα πρόβλημα που παρουσιάστηκε στις εικόνες της συγκεκριμένης περιοχής ήταν η συχνή νεφοκάλυψη λόγω της υψηλής υγρασίας του τροπικού δάσους. <br /> <br /> Όσο αφορά στις παραμέτρους της αποψίλωσης που κλήθηκαν να μελετηθούν, η έκταση του φαινομένου ανιχνεύθηκε από τα ίχνη της μεταφοράς των κορμών, ενώ η ένταση από τη σύγκριση του ποσοστού των pixels που υπερβαίνει ένα δεδομένο κατώτατο όριο συντελεστή ανάκλασης έναντι του ποσοστού που υπάρχει στην περιοχή. Και για τους δύο δείκτες η καλύτερη προσέγγιση ήταν η σύγκριση μεταξύ του δάσους και των αποψιλωμένων περιοχών στις δορυφορικές εικόνες. <br /> <br /> Σε γενικές γραμμές κρίνεται ότι ένα σύστημα που συνδυάζει μεγάλης χρονικής διάρκειας δορυφορική πληροφορία με μειωμένη χωρική ανάλυση και αισθητήρες υψηλής χωρικής ανάλυσης προσφέρει περισσότερες δυνατότητες για τη ζητούμενη παρακολούθηση των αποψιλωμένων περιοχών. <br /> Καταληκτικά σημειώνεται ότι η ανίχνευση των αποψιλωμένων τμημάτων των δασών αποτελεί συνδυασμένη δράση τόσο των παραπάνω τεχνικών χαρακτηριστικών των δορυφορικών εικόνων όσο και γνώσεων σχετικά με το κλίμα, το χρονικό διάστημα που έχει σταματήσει η αποψίλωση στην περιοχή, τη βλάστηση και τις επικρατούσες κλιματικές συνθήκες κατά τη διάρκεια λήψης της δορυφορικής εικόνας. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Cameron_Highlands_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%AF%CE%B1. 2011-02-12T10:37:10Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Application of Remote Sensing in the Identification of the Geological Terrain Features in Cameron Highlands, Malaysia<br /> <br /> MOHAMAD ABD MANAP, MOHAMMAD FIRUZ RAMLI, WAN NOR AZMIN SULAIMAN &amp; NORAINI SURIP<br /> <br /> Η εφαρμογή της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην ταυτοποίηση γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών στο Cameron Highlands στη Μαλαισία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ''' Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Το Τμήμα Μεταλλευμάτων και Γεωεπιστημών της Μαλαισίας ( Department of Minerals and Geoscience of Malaysia JMG ) εκπόνησε μία μέσης κλίμακας χαρτογράφηση γεωλογικών εκτάσεων, βασισμένη στη μεθοδολογία που έχει αναπτύξει το Geotechnical Control Office του Hong Kong. Το μοντέλο του Hong Kong επιλέχθηκε λόγω της ομοιότητας που παρουσιάζει το κλίμα της Μαλαισίας με το Hong Kong ( Zakaria &amp; Chow 2003 ). Η χαρτογράφηση εκπονήθηκε με βάση την αξιολόγηση πέντε ιδιοτήτων, αυτών της κλίσης των πρανών, της γεωμορφολογίας, της δυναμικής εξέλιξης, της διάβρωσης και κατολισθήσεων και της κάλυψης της βλάστησης. Ο ταξινομημένος χάρτης της γεωλογικής επιφάνειας χρησιμοποιήθηκε για την επιβεβαίωση της εξέλιξης των εργασιών στην περιοχή.<br /> Η συλλογή των στοιχείων σχετικά με τη γεωλογία της περιοχής πραγματοποιήθηκε από επιτόπια έρευνα, ωστόσο θεωρήθηκε χρονοβόρα ειδικά λόγω του ότι η περιοχή έρευνας ήταν δυσπρόσιτη. Η παρούσα έρευνα έχει ως στόχο την αναγνώριση των γεωλογικών χαρακτηριστικών της περιοχής Cameron Highlands, Pahang με τη χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων Landsat.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη της γεωμορφολογίας'''<br /> <br /> Παραδοσιακά η χαρτογράφηση της γεωλογικής επιφάνειας και της τοπογραφίας μίας περιοχής γινόταν με τη χρήση τοπογραφικών χαρτών, αεροφωτογραφιών και επιτόπιας έρευνας ( Pain 1985 ). Οι αεροφωτογραφίες είναι ο πιο συχνά χρησιμοποιούμενος τύπος δεδομένων δορυφορικής τηλεπισκόπησης με ευρεία εφαρμογή στα προγράμματα γεωλογικής χαρτογράφησης στη Βρετανική Κολομβία ( Slaypaker 2001 ) και τοπογραφικής χαρτογράφησης στο Hong Kong ( Dai &amp; Lee 2002 ). <br /> Πολλοί ερευνητές έχουν χρησιμοποιήσει επίσης εικόνες Landsat για την ανίχνευση γεωμορφών. Η αναγνώριση πραγματοποιείται με την ανάλυση των έγχρωμων συνθέτων. Τα ψευδοχρωματικά σύνθετα: μπλε, πράσινο και κόκκινο ( με τα κανάλια 7, 5 και 4 ) παρουσιάζουν ικανοποιητική αντίθεση στην εικόνα για την ανάλυση της τοπογραφίας ( Pain 1985 ) και της γεωλογίας ( Ibrahim &amp; Johari 1997 και Charusiri 2003 ). <br /> Το κανάλι 7 του Landsat ERTS – 1 θεωρείται το πιο αξιόπιστο για την ταυτοποίηση γεωλογικών σχηματισμών, τεκτονικών γραμμώσεων και γεωμορφολογικών σχηματισμών ( Kayan &amp; Klemas 1978 ). Το κανάλι 5 συμπληρώνει τις πληροφορίες του καναλιού 7, με την παροχή πληροφοριών σχετικά με όρια καθιζήσεων, τεκτονικών σχέσεων μεταξύ βλάστηση και δομής, και τόνους βλάστησης μεταξύ απότομων πλαγιών και πανεπιπέδου. <br /> <br /> Μία πιο σύνθετη τεχνική ανάλυσης από τις Principal Component Analysis PCA έχει χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση γεωλογικής και γεωμορφολογικής χαρτογράφησης. Η PCA είναι μία στατιστική τεχνική με τη χρήση πολλών μεταβλητών, σύμφωνα με την οποία επιλέγονται ασύνδετοι γραμμικοί συνδυασμοί μεταβλητών με τέτοιο τρόπο ώστε κάθε επιτυχημένα επιλεγμένος γραμμικός συνδυασμός ή κύριο συστατικό PC να φέρει τη μικρότερη διαφορά ( Singh &amp; Harison 1985 ). Η PCA μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ταυτοποίηση γυμνού εδάφους και κατολισθήσεων ( Petley et al. 2002 ).<br /> <br /> Το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο ( Digital Elevation Model ) αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την αναγνώριση γεωλογικών και γεωμορφολογικών μορφών ( Grover 2002 ) και αποδίδει επιπλέον πληροφορίες σε τρεις διαστάσεις καθιστώντας πιο εύκολη την ανάγνωση των χαρτών του από τον άνθρωπο, ο οποίος αντιλαμβάνεται καλύτερα τις τρεις διαστάσεις σε σχέση με τις δύο. Η χρήση των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων DEM σε συνδυασμό με τις εικόνες Landsat επιτρέπουν την υψηλότερη διακριτικότητα των γεωλογικών χαρακτηριστικών και μεγαλύτερη ακρίβεια στους χάρτες ( Huang &amp; Chen 1991 ).[[Εικόνα: Kas9.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Η εικόνα αριστερά παρουσιάζει την ορθογραφία με το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο και η εικόνα δεξιά την εικόνα Landsat με το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM.''']] [[Εικόνα: Kas9.2.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 2: Αύξηση έντασης εικόνας Landsat TM5, 453 ψευδοχρωματικό σύνθετο με τη χρήση ισοδυναμοποίησης A: Δάση, Β: Νερό, C: Αστική περιοχή.''']] [[Εικόνα: Kas9.3.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Τρία ψευδοχρωματικά σύνθετα ( FCC κόκκινο, πράσινο και μπλε ) 4-3-2, 5-4-2 και 4-5-7. A: Δάση, Β: Νερό, C: Αστική περιοχή και D: Γεωργία.''']] [[Εικόνα: Kas9.4.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Principal Component image RGB 123 FCC: A: Γυμνό έδαφος.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Το πρώτο στάδιο περιελάμβανε παραγωγή του ψηφιακού υψομετρικού μοντέλου DEM από τον τοπογραφικό χάρτη, γεωμετρική διόρθωση και ενοποίηση των αεροφωτογραφιών ( mosaicking ), η οποία διαδικασία ακολούθησε της επεξεργασίας της εικόνας Landsat. Οι ψηφιοποιημένες γραμμές περιγράμματος κλίμακας 1:10.000 των τοπογραφικών χαρτών χρησιμοποιήθηκαν για την παραγωγή του DEM με μέγεθος pixel 5m. <br /> Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο παγχρωματικές αεροφωτογραφίες ( με σειριακούς αριθμούς F1140 No 125 και F1140 No 126 ) οι οποίες λήφθηκαν στις 22 Φεβρουαρίου 1997 από το Department of Survey and National Mapping ( JUPEM ), με τη χρήση της Wild Universal Avioson 15 RC4 camera με μήκος εστίασης 152,79mm. Το μέσο ύψος της πτήσης ήταν στα 2780m, με 60% πλευρική επικάλυψη κλίμακας περίπου 1:20.000. Τα δεδομένα διορθώθηκαν με τη χρήση τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:10.000. Στη συνέχεια ακολούθησε η διαδικασία γεωμετρικής διόρθωσης ( orthorectification ), ομογενής διανομή επίγειου ελέγχου και τέλος κυβική συνέλιξη. Δύο από τις ορθοφωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν για την κατασκευή φωτογραφικού μωσαϊκού της περιοχής. Τα μωσαϊκά είναι πολύτιμα γιατί παρέχουν ευρύτερη κάλυψη από ότι οι μεμονωμένες φωτογραφίες ( Sabins 1997 ).<br /> Για την απεικόνιση Landsat χρησιμοποιήθηκαν οι μέθοδοι της γραμμικής επέκτασης ιστογράμματος και της ισοδυναμοποίησης, όπως εισηγήθηκε ο Liu το 1991. Περίπου είκοσι συνδυασμοί καναλιών δοκιμάστηκαν για τα έγχρωμα σύνθετα. Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε η πρόταση του Petley et al 2001 για προσέγγιση του θέματος με Principal Component Analysis ( PCA ) με RGB 123 FCC. Η μέθοδος έχει πλεονεκτήματα τα οποία αφορούν στο ότι τα περισσότερα πολυφασματικά δεδομένα μπορούν να συμπιεστούν μέσα σε μία ή δύο PC εικόνες, ο θόρυβος μπορεί να αποσταλεί στις λιγότερα σχετικές PC εικόνες και οι φασματικές διαφορές μεταξύ υλικών μπορεί να είναι περισσότερο εμφανείς στις PC εικόνες από ότι στις μεμονωμένες ( Sabins 1997 ). <br /> Στο δεύτερο στάδιο πραγματοποιήθηκε επεξεργασία γεωμετρικής διόρθωσης εικόνων και χρήση εικόνων Landsat σε συνδυασμό με ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει οι γεωλογικές μορφές να είναι εμφανείς όχι μόνο από την συνήθη κάθετη οπτική γωνία αλλά και από άλλες κλίσεις, προσανατολισμούς και προοπτικές ( Miller &amp; Wherett 2001 και Alshammari &amp; Hayes 2002 ). <br /> Στο τρίτο στάδιο πραγματοποιήθηκε επιτόπια έρευνα για την επαλήθευση των αποτελεσμάτων επεξεργασίας. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Οι ψηφιακοί μορφομετρικοί χάρτες της υπό έρευνα περιοχής υπολογίστηκαν από το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM. Ο χάρτης κλίσεων παρουσιάζει τις αλλαγές στο υψόμετρο και ανιχνεύει το μέγιστο ποσοστό αλλαγής στην τιμή του κάθε κελιού σε σχέση με τα διπλανά του, ενώ οι χάρτες των πτυχών την επικρατούσα διεύθυνση των πρανών που επικρατεί σε κάθε pixel. Η σκιασμένη εικόνα δίνει έμφαση στις λεπτές γεωμορφολογικές μορφές, σημαντικές για την κατανόηση της τοπογραφίας της περιοχής. <br /> Στο τρισδιάστατο μοντέλο οι ορθοφωτογραφίες έδωσαν καλύτερο αποτέλεσμα σε σχέση με τις εικόνες Landsat. Οι εικόνες Landsat με το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM δεν είχαν καλό αποτέλεσμα λόγω της χαμηλής χωρικής ανάλυσης. Τα μειονέκτηματα της αεροφωτογραφίας είναι η ασπρόμαυρη απεικόνιση των στοιχείων και η χρονοβόρα αλλαγή της με το χέρι, και ότι οι πληροφορίες σχετικά με τις γεωλογικές μορφές ήταν περιορισμένες σε ένα μόνο κανάλι. <br /> <br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες έδωσαν πληροφορίες για τα βασικά στοιχεία όπως το σχήμα, το μέγεθος, το σχέδιο, τον τόνο, την υφή, τις σκιές, την περιοχή, την ένωση και την ανάλυση. Επίσης ευδιάκριτα στις αεροφωτογραφίες ήταν τα υγρά σώματα όπως οι λίμνες, το ρυάκι, οι αποξηραμένες περιοχές αναγνωρίστηκαν σε συνδυασμό με στοιχεία της επιτόπιας έρευνας, τα κορήματα, οι διαβρωμένες επιφάνειες και οι κατολισθήσεις και καθιζήσεις εδαφών. Οι αεροφωτογραφίες από τις υψηλές υψομετρικά περιοχές οι μεγάλου μήκους και η στενή διαβρωμένη έκταση δεν διακρινόταν εύκολα από τις καθιζήσεις του εδάφους ( Ng et al. 2002 ).<br /> Από τις εικόνες Landsat οι γεωλογικοί σχηματισμοί όπως οι λόφοι, τα πρανή και οι πρόποδες δεν ήταν ευδιάκριτα εκτός από το γυμνό έδαφος το οποίο ήταν πιθανά συνδεδεμένο με τις καθιζήσεις και τα υγρά σώματα. Οι χρήσεις γης ήταν ευδιάκριτες μετά από τη χρήση της ισοδυναμοποίησης για την ενίσχυση της αντίθεσης. Τα δάση προσδιορίστηκαν από το σκούρο πράσινο, τα υγρά σώματα από το μπλε και οι αστικές περιοχές με ανοιχτό μπλε. Οι Landsat εικόνες έδωσαν επίσης μία εικόνα συνοπτικής επισκόπησης η οποία είναι χρήσιμη για την αναγνώριση γεωμορφών μεγάλου μεγέθους ( Mantovani et al. 1996 ). <br /> Στοιχεία όπως οι λόφοι, τα πρανή, οι πρόποδες, τα πανεπίπεδα, οι πλαγιές και οι πτυχές δόθηκαν από το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM.<br /> <br /> Η υφή ήταν η ίδια τόσο στις εικόνες με φίλτρα όσο και σε αυτές με χωρίς. <br /> Στο κανάλι 4 ήταν ευδιάκριτα τα υγρά σώματα και οι πιο ανοιχτόχρωμες περιοχές αντιπροσώπευαν τα γυμνά εδάφη. Το κανάλι 7 έδωσε πιο καθαρή εικόνα και προτείνεται για τον προσδιορισμό των πρανών. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από την έρευνα προέκυψε ότι ο συνδυασμός αεροφωτογραφιών, δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων DEM είναι ένας πιθανά αξιόπιστος τρόπος για τη χαρτογράφηση γεωλογικών μορφών. <br /> Η γεωμετρική διόρθωση ( orthorectification ) και η επισύναψη εικόνων ( mosaicking ) είναι τεχνικές οι οποίες μπορούν να επιταχύνουν τη διαδικασία ερμηνείας των αεροφωτογραφιών σε σχέση με τη στερεοσκοπική τεχνική. Το πλεονέκτημα της τρισδιάστατης απεικόνισης είναι ότι είναι εφικτό οι γεωμορφές να παρουσιαστούν από οποιαδήποτε γωνία κλίσης, προσανατολισμό και προοπτική. <br /> Η χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων Landsat μπορεί να μειώσει το κόστος, το απαιτούμενο ανθρώπινο δυναμικό και τον χρόνο για την χαρτογράφηση των γεωμορφών, ενώ καθιστά εφικτή την ανίχνευση απρόσιτων περιοχών. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BB%CF%8D%CF%86%CE%BF%CF%85. 2011-02-12T10:34:12Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Topographic Data and Satellite Spectral Response in Subarctic High-Relief Terrain Analysis<br /> <br /> Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου. <br /> <br /> <br /> Steven E. Franklin<br /> <br /> Department of Geography, The University of Calgary, 2500 University Drive N.W., Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4, The Arctic Institute of North America<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 11 Οκτωβρίου 1990 <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η χρήση της δορυφορικής απεικόνισης και των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων ( Digital Elevation Models ) ως εργαλεία για την παρακολούθηση και ανάλυση επιφανειακών διαθεσίμων στα ορεινά περιβάλλοντα στα νοτιοδυτικά του Yukon, και στην έρευνα των αλλαγών της τοπογραφικής επιφανείας κατά την περίοδο 1985 – 1989 στην κοιλάδα Slims River του Kluane National Park.[[Εικόνα: Kas10.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Σχήμα 1:Ένας χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε μόνο με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Το πλάτος της περιοχής που απεικονίζεται είναι περίπου 7,5km και ο βορράς βρίσκεται στο πάνω τμήμα του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 77%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Σχήμα2: Ένας ακόμη χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper μαζί με τις DEM μεταβλητές του υψομέτρου, γωνία κλίσεων και τις τιμές συχνότητας για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 1. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 85%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas10.3.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Σχήμα 3: Προοπτική απεικόνιση της δορυφορικής εικόνας SPOT με τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας, όπως αυτά παρατηρούνται από τα νοτιοδυτικά, με 30ο κλίση σε σχέση με τον ορίζοντα και με κάθετη υπερβολή του διπλάσιου της κλίσης στο αντίστοιχο υψόμετρο. Η περιοχή που απεικονίζεται στο σχήμα 3 είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 2, με τη μόνη διαφορά ότι ο βορράς βρίσκεται στα δεξιά του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 80%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.4a.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Σχήμα 4α: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4α ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4α ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Ο βορράς βρίσκεται και στις δύο εικόνες στο πάνω τμήμα του χάρτη. Οι εικόνες παρουσιάζουν το ανατολικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Από τη σύγκριση των δύο εικόνων παρατηρείται ότι υπάρχουν αλλαγές στο επίπεδο της στάθμης των ποταμών και του δέλτα τους, όπως και στις αλλουβιακές περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.4b.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 5: Σχήμα 4β: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4β ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4β ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Οι εικόνες παρουσιάζουν το δυτικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Οι πιο εμφανείς διαφορές από τη σύγκριση των δύο εικόνων είναι οι διαφορές σχετικά με την τούνδρα και τα λιβάδια στο κέντρο των εικόνων, οι μικρές αλλαγές από σχετικά υδροχαρής βλάστηση σε σχετικά ξηρή βλάστηση για το οροπέδιο και τις πιο υψηλές υψομετρικά περιοχές των ορεινών όγκων Sheep και Wallace.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας και τοπογραφίας στην περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Για την εκπόνηση της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από δορυφόρους Landsat Thematic Mapper ( TM ), SPOT High Resolution Visible ( HRV ), Multiple Linear Array ( MLA ) για τις ημερομηνίες 31 Ιουλίου 1985 και 29 Ιουλίου 1989, δεν έφεραν οποιαδήποτε ραδιομετρική υποβάθμιση και δεν περιείχαν σύννεφα.<br /> Οι εικόνες καταχωρήθηκαν στο Universal Transverse Mercator ( UTM ) με λιγότερο από 0,5 pixel μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Το μέγεθος της εικόνας Landsat συμπιέστηκε από 30 σε 20pixel με κυβική συνέλιξη.<br /> <br /> Ένα Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο ( DEM ) παράχθηκε από την ψηφιοποίηση υπαρχόντων τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:50.000 με διάστημα περιγράμματος 50m και παρεμβολή καννάβου 20mμε το Surface II Graohics System. Το μοντέλο καταχωρήθηκε στην ψηφιακή απεικόνιση με τη χρήση φωτοσταθερών σημείων ( Ground Control Points ) με τετραγωνικό σφάλμα μικρότερο των 0,5pixel RMS.<br /> <br /> Γεωμορφομετρικό λογισμικό το οποίο έχει περιγραφεί από τον Franklin ( 1987 ) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των γωνιών κλίσης του εδάφους, τις τιμές πτυχών και βύθισης για κάθε pixel 20m στον υψομετρικό κάνναβο.<br /> <br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε στην ψηφιακή ανάλυση της δορυφορικής απεικόνισης και στο υψομετρικό μοντέλο. Εφόσον η στατιστική μεθοδολογία επηρεάζει την ποιότητα του αποτελέσματος ( Tom and Miller, 1984 ), η επιλογή της τεχνικής πρέπει να πραγματοποιηθεί με βάση τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και των αναμενόμενων αποτελεσμάτων. Για τους λόγους αυτούς, στη συγκεκριμένη έρευνα χρησιμοποιήθηκαν η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση και η ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας ( Franklin and Wilson, 1991 ), ωστόσο εδώ θα περιγραφεί μόνο το σύνολο των αποτελεσμάτων από τη γραμμική διακρίνουσα ανάλυση σε συνδυασμό με τους χάρτες ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας για υποστήριξη των συμπερασμάτων.<br /> Οι ταξινομήσεις έχουν ως βάσεις τις βιοφυσικές ερευνητικές μελέτες, τις εκτεταμένες ερμηνείες αεροφωτογραφιών και την επιτόπια έρευνα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση της βλάστησης στις περιοχές του Sheep Mountain δείχνει ότι το πεδίο προσδιορισμού μίας περιοχής βασισμένη στην βλάστηση και τις αντίστοιχες τοπογραφικές παρατηρήσεις είναι επαρκής για να διακρίνουμε τις ενότητες βλάστησης ενδιαφέροντος στην περιοχή. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα τέτοιων εργασιών δίνουν δεδομένα σε γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών τα οποία είναι χρήσιμα για μελλοντικές έρευνες σχετικά με τη γεωμορφολογική εξέλιξη περιοχών.<br /> Τα ψηφιακά υψομετρικά μοντέλα DEM είναι σημαντικές πηγές πληροφοριών σχετικά με τη γεωμετρία επιφανειών και με τον προσανατολισμό. <br /> Η βασική υπόθεση για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν ότι η συνδυαστική χρήση δορυφορικής απεικόνισης μαζί με γεωμετρικά δεδομένα από υψομετρικό μοντέλο θα είχε ως αποτέλεσμα μία σαφώς καλύτερη ανάλυση από ότι με τη μεμονωμένη χρήση τους. Επίσης η ψηφιακή ανάλυση λογίζεται ότι θα είχε καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών για τη συγκεκριμένη έρευνα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ανάλυσης εικόνας, διαφορετικών χρονολογιών ψηφιακά δεδομένα φασματικών και τοπογραφικών μεταβλητών για την περιοχή Kluane National Park, με σκοπό την παρατήρηση της βλάστησης και των επιφανειακών σχηματισμών.<br /> <br /> <br /> Για τη βλάστηση<br /> Η διάκριση της βλάστησης και των ενεργών γεωμορφολογικών επιφανειών στην ορεινή περιοχή του Yukon στον Καναδά είχε την μεγαλύτερη ακρίβεια όταν η δορυφορική φασματική απεικόνιση είχε συνδυαστεί με τις τοπογραφικές μεταβλητές από ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο, ενώ ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια ( της τάξης του 20% ) όταν συνδυάστηκε με γεωμορφολογικές μεταβλητές. <br /> Η ακρίβεια όταν συνδυάστηκε με δεδομένα από επιτόπιες έρευνες και αεροφωτογραφίες ήταν της τάξης του 60% και μαζί με τοπογραφικά δεδομένα ανήλθε στο 85%.<br /> <br /> Για τις ενεργές γεωμορφολογικά επιφάνειες<br /> Τα δεδομένα για τις ενεργές γεωμορφολογικά περιοχές επειδή ήταν λιγότερα χρειάστηκε να ανασυρθούν δεδομένα από τη βιβλιογραφία και να γίνει από την αρχή η παραδοχή ότι διαδικασίες όπως κατολισθήσεις δημιουργούν εμφανείς αλλαγές στο ανάγλυφο. Η φασματική διάκριση υπολογίζεται στο 81% για τα δεδομένα SPOT με μέγιστο ποσοστό στο 87%. Στο σημείο αυτό πρέπει να σημειωθεί ότι μερικά από τα λογικά συμπεράσματα που παράχθηκαν κατά τη διάρκεια της ταξινόμησης είναι υπερεκτιμημένα. <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι αυτή η έρευνα με τη συνδυαστική χρήση δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων παρέχει δεδομένα για την παρακολούθηση επιφανειακών μορφών ορεινών περιοχών και την εξέλιξη της γεωμορφολογίας των περιοχών.<br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%88%CE%AF%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Rondonia,_%CE%92%CF%81%CE%B1%CE%B6%CE%B9%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-12T10:31:52Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>SHORT COMMUNICATIONS<br /> Intensive Forest Clearing in Rondonia, Brazil, as Detected by Satellite Remote Sensing<br /> <br /> Ανίχνευση εκτεταμένης αποψίλωσης δασών στην Rondonia, Βραζιλία με χρήση της τηλεπισκόπησης<br /> <br /> Compton J. Tucker, BrentN. Holben, and Thomas E. Coff<br /> <br /> Goddard Space Flight Center, National Aeronautics and Space Administration Greenbelt, Maryland 20771<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο ρυθμός αποψίλωσης των δασών στη λεκάνη του Αμαζονίου έχει εκτιμηθεί ότι κυμαίνεται από 10000km2/χρόνο μέχρι 100000km2/χρόνο ( Meyers, 1980 και Sioli, 1977 ). Η έλλειψη οποιουδήποτε είδους συστηματικών δεδομένων για το θέμα μέχρι εκείνη τη χρονική περίοδο ήταν και ο λόγος για τον οποίο πραγματοποιήθηκε αυτή η έρευνα με συλλογή στοιχείων χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της αποψίλωσης των δασών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφορικό σύστημα της Εθνικής Ωκεανογραφικής και Ατμοσφαιρικής Διοίκησης ( National Oceanic and Atmospheric Administration ) και το δορυφορικό δέκτη Advanced Very High Resolution Radiometer, για την έρευνα μίας έκτασης 100 x 400km στην Rondonia της Βραζιλίας, όπου και παρατηρείται αποψίλωση της δασικής περιοχής. Η αποψίλωση φαίνεται ότι έχει σχέση με την αποικιακή δράση στην περιοχή.<br /> <br /> <br /> Για την παρακολούθηση του εδάφους αναλύονται συνήθως εικόνες από δορυφόρους Landsat. Ο πολυφασματικός σαρωτής του Landsat ( Multispectral Scanner Landsat ) με τα τέσσερα ανακλαστικά κανάλια, περιόδου 18 ημερών με 80m χωρικής ανάλυσης και 185km πλάτος σάρωσης δορυφόρου έχει χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των τροπικών δασών ( Williams and Miller, 1979 ). Ωστόσο επειδή ορισμένα χαρακτηριστικά του MSS δεν βοηθούν στην ακριβή αξιολόγηση για την αποψίλωση των δασών, στη συγκεκριμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε εικόνα από δέκτη AVHRR του έβδομου δορυφόρου σειράς TIROS – N του NOAA ( ΝΟΑΑ – 7 ).<br /> <br /> O NOAA – 7 έχει χρονική διακριτική ικανότητα η οποία χαρακτηρίζεται από μέση περίοδο τροχιάς 9,2 ημερών και περίοδο καταγραφής δεδομένων 02:30 / 14:30, ραδιομετρική ικανότητα με 1024 αριθμούς διαβαθμίσεων ( στάθμες κβαντισμού ) και χωρική διακριτική ικανότητα στο Ναδίρ 1,1km, περιοχή κάλυψης ( εύρος ) ±56ο και πλάτος σάρωσης περίπου 2700km. <br /> Το AVHRR έχει πέντε φασματικά κανάλια:<br /> Κανάλια Μήκος Κύματος ( μm )<br /> κανάλι 1: 0,55 – 0,68 , <br /> κανάλι 2: 0,73 – 1,1 , <br /> κανάλι 3: 3,5 – 3,9 , <br /> κανάλι 4: 10,5 – 11,5 , <br /> κανάλι 5: 11,5 – 12,5<br /> <br /> <br /> Πιο συγκεκριμένα για τα κανάλια του AVHRR ισχύει ότι τα δύο πρώτα είναι φασματικά παρόμοια με τα κανάλια 5 και 7 του Landsat Mss, και χρησιμοποιούνται όλα για την ανίχνευση της βιομάζας των πράσινων φύλλων ( Tucker, 1978 ). Το κανάλι 3 είναι ευαίσθητο σε έναν συνδυασμό ανακλώμενης και εκπεμπόμενης ακτινοβολίας , ενώ τα κανάλια 4 και 5 είναι ευαίσθητα μόνο σε εκπεμπόμενη και θερμική ακτινοβολία από το στόχο ( Matson and Dozier, 1981 και Weinreb and Hill, 1980 ).<br /> <br /> <br /> Για τη μελέτη της ταχύτατης αποψίλωσης των δασών που υποστηρίζεται ότι συμβαίνει στην περιοχή της Rondonia χρησιμοποιήθηκαν εικόνα της 9 Ιουλίου 1982 χωρίς νεφοκάλυψη πάνω από τη Rondonia, και η οποία επεξεργάστηκε με το υπολογιστικό πρόγραμμα επεξεργασίας εικόνας NASA / Goddard Sensor Evaluation Branch’s Hewlett – Packard 1000. Τα δεδομένα και από τα πέντε κανάλια AVHRR χαρτογραφήθηκαν με έναν προβολέα Mercator.[[Εικόνα: Kas3.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Απεικόνιση από το κανάλι 3, η οποία λήφθηκε στις 14:30 τοπική ώρα στις 9 Ιουλίου 1982. Οι διαταραγμένες δασικές περιοχές φαίνονται στον αυτοκινητόδρομο BR – 364 και κατόπιν αποδείχθηκε ότι πρόκειται για δρόμους μήκους μεγαλύτερου των 80km. Στο κέντρο των εντοπισμένων αυτών περιοχών υπήρχαν πόλεις, και οι οποίες παρουσιάζονταν πιο φωτεινές σε σχέση με τα παρακείμενα σημεία.''']] [[Εικόνα: Kas3.2.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 2: Απεικόνιση κανονικοποιημένης διαφοροποίησης υπολογισμένη ως [ ( 0,73 – 1,1 μm ) – ( 0.55 – 0.68 μm ) ] / [ ( 0,73 – 1,1 μm ) + ( 0,55 – 0,68 μm ) ] στις 9 Ιουλίου 1982, 14:30 τοπική ώρα στη Rondonia. Η κανονικοποιημένη διαφοροποίηση συνδέεται άμεσα με την πυκνότητα και τη βιομάζα των πράσινων φύλλων. Το άσπρο χρώμα αντιπροσωπεύει περιοχές με υψηλή ποσότητα βιομάζας πράσινων φύλλων και οι σκουρόχρωμες περιοχές την απουσία βιομάζας πράσινων φύλλων ( όπως σύννεφα, νερό και αποψιλωμένες περιοχές ). Η συγκεκριμένη εικόνα έχει επεξεργαστεί έτσι ώστε να μεγιστοποιήσει την αντίθεση για την κανονικοποιημένη διαφοροποίηση μεταξύ των αποψιλωμένων και μη περιοχών.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Η παρατήρηση του καναλιού 3 απέδωσε μία σειρά γραμμικών στοιχείων με μεγαλύτερη ανακλαστικότητα από τον αυτοκινητόδρομο BR – 364 και στη Vilhena. Η ερμηνεία που δόθηκε για αυτά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα ήταν μία μεγάλης κλίμακας συστηματική διαταραχή του δασικού οικοσυστήματος, εξαιτίας της κανονικότητας και της εγγύτητάς τους με τον αυτοκινητόδρομο BR – 364. <br /> Η φυσική ερμηνεία της ευαισθησίας του καναλιού 3 στην αποψίλωση των δασών δεν είναι πλήρως κατανοητή, ωστόσο προτείνεται από την ερευνητική ομάδα της μελέτης ότι έχει σχέση με τη μοναδική απόκριση του αισθητήρα στην ανακλώμενη και εκπεμπόμενη ενέργεια. <br /> Την ανάλυση των δορυφορικών εικόνων ακολούθησε επιτόπια έρευνα το Σεπτέμβριο του 1982, όπου και επιβεβαιώθηκε ότι οι προαναφερθείσες σημειωμένες σκουρόχρωμες περιοχές στο χάρτη αντιστοιχούσαν σε αποψιλωμένες περιοχές μήκους 80km και εύρους 600 – 800m. Η περιοχή αυτή αποτελούσε αποικιοκρατικό σχέδιο της κυβέρνησης για τη στέγαση προσφύγων.<br /> Καταληκτικά σύμφωνα με τους ερευνητές οι προηγούμενες εκτιμήσεις για το μέγεθος της αποψίλωσης των δασών στη Rondonia ήταν συντηρητικές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι ερευνητές καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι ο συνδυασμός μίας χονδροειδούς ανάλυσης εικόνων από γεωστάσιμους δορυφόρους κάλυψης μεγάλης επιφάνειας έρευνας, αισθητήρων μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης και συστημάτων radar θα αποδώσει καλύτερα τη φυσική πραγματικότητα, η οποία είναι απαραίτητη για την ανίχνευση των εκτάσεων τροπικών δασών που έχουν αποψιλωθεί. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%85%CE%BA%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CF%80%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%AE_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%B6%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82 2011-02-12T10:25:16Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Application of high – resolution stereo satellite images to detailed landslide hazard assessment<br /> <br /> <br /> <br /> Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους<br /> <br /> <br /> Janet E. Nichol, Ahmed Shaker, Man-Sing Wong<br /> Department of Land Surveying and Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong<br /> <br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 18 Ιανουαρίου 2006<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της έρευνας αποτελεί η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην λεπτομερή αξιολόγηση των καθιζήσεων σε μεγάλες εκτάσεις, όπως επίσης και το ισοζύγιο κόστος – όφελος των τεχνικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται για αυτό το σκοπό.[[Εικόνα: Kas8.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Πρότυπο μοντέλου DEM από δορυφορικές εικόνες IKONOS. Α) απεικόνιση ολόκληρης της περιοχής μελέτης ( επιφάνεια 24km2 ) ( cell size 5m ) Β) εντοπισμένη περιοχή ενδιαφέροντος ( επιφάνεια 1,14km2 ) ( cell size 1m ).''']] [[Εικόνα: Kas 8.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Δορυφορική απεικόνιση IKONOS περιοχής με 14 σημειωμένες περιοχές που παρουσιάζουν κάποιο κατολισθητικό φαινόμενο.''']] [[Εικόνα: Kas 8.3.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 3: Ανάγλυφο που δημιουργήθηκε από δορυφορική εικόνα IKONOS, και το οποίο με χρήση κατάλληλων γυαλιών ( red-blue glasses ) παρουσιάζεται ως τρισδιάστατο.''']] [[Εικόνα: Kas8.4.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Στερεόγραμμα από δορυφορική εικόνα IKONOS pan-sharpened για τρισδιάστατη παρατήρηση με τη χρήση στερεοσκοπίου.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των καθιζήσεων'''<br /> <br /> <br /> Οι πιο χρήσιμοι δείκτες της ευαισθησίας του εδάφους σε καθιζήσεις λογίζονται τα στοιχεία σχετικά με τις προηγούμενες καθιζήσεις που έχουν συμβεί σε μία περιοχή, οι ρωγμές και οποιαδήποτε άλλη ανιχνεύσιμη μετακίνηση του εδάφους. Με βάση την ότι μία περιοχή έχει παρουσιάσει κάποιο φαινόμενο καθίζησης κατά το παρελθόν θεωρείται ότι είναι πολύ πιθανό να δημιουργηθούν νέες καθιζήσεις στην ίδια περιοχή. Εκτός από τις ξηρές ζώνες ή κάτω από πυκνό δάσος οι πρόσφατες καθιζήσεις είναι εύκολα διακριτές σε αεροφωτογραφίες εξαιτίας της μεγάλης αντίθεσης με το πιο σκουρόχρωμο επίπεδο της βλάστησης, ωστόσο η αντίθεση μειώνεται με την πάροδο του χρόνου και καθίστανται δυσδιάκριτες. Από μελέτες που έχουν πραγματοποιηθεί στην περιοχή του Hong Kong έχει προταθεί ότι οι παλιότερες καθιζήσεις μπορούν να αναγνωριστούν επίσης από μετακινήσεις του εδάφους με μορφή ευθύγραμμη, όπως επίσης και από την καινούρια βλάστηση που έχει αναπτυχθεί στην περιοχή της καθίζησης. <br /> <br /> <br /> Οι μέχρι τώρα χρήσεις αεροφωτογραφιών κάλυπταν τις παραπάνω προϋποθέσεις, ωστόσο το μεγάλο κόστος και ταυτόχρονα η χρονοβόρα και επίπονη διαδικασία της επεξεργασίας οδήγησε στη χρήση των δορυφορικών εικόνων. Η χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων SPOT με χωρική ανάλυση 20m φάνηκαν χρήσιμες για την καταγραφή της γεωμορφολογίας μίας περιοχής. Αργότερα ακολούθησε η χρήση μεγαλύτερης ευκρίνειας εικόνες όπως αυτές του SPOT – 5 HRG, Terra ASTER και IKONOS, οι οποίες μπορούν να αναδείξουν ικανοποιητικά την τοπογραφία μίας περιοχής. Οι πιθανές διαδικασίες επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων είναι η άμεση στερεοσκοπική παρατήρηση της εικόνας σε έναν stereo-plotter, η κατασκευή ανάγλυφων και η χρήση ψηφιακού υψογραφικού μοντέλου ( DEM ).<br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των καθιζήσεων στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Την περιοχή έρευνας αποτελεί μία έκταση 24km2 του νησιού Lantau στο Hong Kong, η οποία ως επί το πλείστον καλύπτεται στα πεδινά της τμήματα από δάση πλατύφυλλων και θάμνους και στα υψηλότερα υψομετρικά σημεία από χλόη. Επιπρόσθετα παρουσιάζονται εμφανίσεις ηφαιστειακής τέφρας και λάβας της Ιουρασικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη της περιοχής ήταν στερεοσκοπικές δορυφορικές εικόνες IKONOS του Ιανουαρίου του 2003, με οπτική γωνία 15,22ο και 18,43ο στο ναδίρ, μέγεθος pixel 0,87m κατά τη λήψη και στο 1,0m στη συνέχεια, οι γωνίες του αζιμούθιου και της ανύψωσης ήταν 152,24ο και 44,63ο.<br /> <br /> <br /> Είκοσι οχτώ σημεία επίγειου ελέγχου ( GCPs ) και τριάντα πέντε σημεία ελέγχου ψηφιοποιήθηκαν από πρόσφατους 1:1000 ψηφιακούς χάρτες του Lands Department στο Hong Kong. Τα υψόμετρα των αντίστοιχων σημείων που χρησιμοποιήθηκαν προήλθαν από μοντέλο DEM πρόσφατων τοπογραφικών χαρτών. Οι εικόνες IKONOS παρέχονται μαζί με τους λογικούς πολυωνυμικούς συντελεστές ( RPC ), οι οποίοι και παρουσιάζουν τη συσχέτιση μεταξύ της εικόνας και των αντικειμένων. Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο RPC για τη δημιουργία στερεοσκοπικού μοντέλου και την παραγωγή του DEM εξαιτίας της λίγο καλύτερης ακρίβειας και ευκολίας του λογισμικού. <br /> Όσο αφορά στην επεξεργασία οι συντεταγμένες της εικόνας εισήχθηκαν στο λογισμικό, στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε επεξεργασία για τον προσανατολισμό και η αυτόματη συσχέτιση της εικόνας για τον προσδιορισμό σημείων μεταξύ των δύο εικόνων, ακόλουθα προστέθηκαν είκοσι τρία ακόμη σημεία και τέλος επειδή η έρευνα αφορούσε σε μικρής κλίμακας κατολισθήσεις σε απότομα πρανή δημιουργήθηκε ένα ακόμη μοντέλο DEM 1m.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Από την ανάλυση της βάσης δεδομένων του Natural Terrain Landslide Inventory ( NTLI ) προέκυψε ότι 42 κατολισθήσεις συνέβησαν στην περιοχή που καλύπτεται από 1m DEM για το χρονικό διάστημα 1945 – 2003 ( χρονιά λήψης της δορυφορικής εικόνας, Ιανουάριος 2003 ). Από αυτές μόνο οι μεγάλες και οι πιο πρόσφατες κατολισθήσεις ( περίπου το 20% ) μπορούν να αναγνωριστούν στην εικόνα IKONOS, ωστόσο με την τρισδιάστατη απεικόνιση στο stereoplotter τα χρώμα – σχήμα – τοπογραφία – βλάστηση ήταν ευδιάκριτα, με αποτέλεσμα να γίνει εφικτή η αναγνώριση περίπου του 50% των προαναφερθέντων κατολισθήσεων της περιοχής. Επιπρόσθετα ταυτοποιήθηκαν κατολισθήσεις και παλιότερες του 1945.<br /> Αξίζει να σημειωθεί ότι η στερεοσκοπική ανάλυση των 1:10,000 αεροφωτογραφιών δεν είχε αξιόλογα αποτελέσματα. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι οι δορυφορικές εικόνες IKONOS είναι εύκολες στην επεξεργασία, παρέχουν τη δυνατότητα παρατήρησης της επιφάνειας σε διαφορετικές κλίμακες και σε διαφορετικά τμήματα της εικόνας και είναι υψηλής ευκρίνειας. Επιπρόσθετα καλύπτουν παραπάνω από ικανοποιητικά τις ανάγκες καταγραφής των κατολισθητικών φαινομένων σε τοπικές και μεσαίες κλίμακες ( σε τοπική κλίμακα μπορούν να μελετηθούν μερικές δεκάδες των τετραγωνικών χιλιομέτρων, ενώ εκτάσεις μικρότερες του 1 εκταρίου είναι σαφώς καθορισμένες ). Η τρισδιάστατη απεικόνιση των εικόνων IKONOS ήταν επαρκής για την ανίχνευση των πιο πρόσφατων αλλά και παλιότερων κατολισθήσεων που έχουν συμβεί στην περιοχή μελέτης. Οι δορυφόροι SPOT και IKONOS είναι δυνατόν να προγραμματιστούν για να αποδώσουν οποιοδήποτε σημείο του εδάφους, ενώ ο επαναλαμβανόμενος κύκλος και των δύο ανά τρεις ημέρες προσφέρουν τη δυνατότητα μίας πολύ καλής εναλλακτικής για τη δημιουργία λεπτομερών καταλόγων με τα κατολισθητικά φαινόμενα μίας περιοχής. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> *[[Κασιδώνη Μαρία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-12T10:19:17Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> <br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> <br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών.[[Εικόνα: Kas2.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%88%CE%AF%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Rondonia,_%CE%92%CF%81%CE%B1%CE%B6%CE%B9%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-12T09:14:41Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>SHORT COMMUNICATIONS<br /> Intensive Forest Clearing in Rondonia, Brazil, as Detected by Satellite Remote Sensing<br /> <br /> Ανίχνευση εκτεταμένης αποψίλωσης δασών στην Rondonia, Βραζιλία με χρήση της τηλεπισκόπησης<br /> <br /> Compton J. Tucker, BrentN. Holben, and Thomas E. Coff<br /> <br /> Goddard Space Flight Center, National Aeronautics and Space Administration Greenbelt, Maryland 20771<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο ρυθμός αποψίλωσης των δασών στη λεκάνη του Αμαζονίου έχει εκτιμηθεί ότι κυμαίνεται από 10000km2/χρόνο μέχρι 100000km2/χρόνο ( Meyers, 1980 και Sioli, 1977 ). Η έλλειψη οποιουδήποτε είδους συστηματικών δεδομένων για το θέμα μέχρι εκείνη τη χρονική περίοδο ήταν και ο λόγος για τον οποίο πραγματοποιήθηκε αυτή η έρευνα με συλλογή στοιχείων χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της αποψίλωσης των δασών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφορικό σύστημα της Εθνικής Ωκεανογραφικής και Ατμοσφαιρικής Διοίκησης ( National Oceanic and Atmospheric Administration ) και το δορυφορικό δέκτη Advanced Very High Resolution Radiometer, για την έρευνα μίας έκτασης 100 x 400km στην Rondonia της Βραζιλίας, όπου και παρατηρείται αποψίλωση της δασικής περιοχής. Η αποψίλωση φαίνεται ότι έχει σχέση με την αποικιακή δράση στην περιοχή.<br /> <br /> <br /> Για την παρακολούθηση του εδάφους αναλύονται συνήθως εικόνες από δορυφόρους Landsat. Ο πολυφασματικός σαρωτής του Landsat ( Multispectral Scanner Landsat ) με τα τέσσερα ανακλαστικά κανάλια, περιόδου 18 ημερών με 80m χωρικής ανάλυσης και 185km πλάτος σάρωσης δορυφόρου έχει χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των τροπικών δασών ( Williams and Miller, 1979 ). Ωστόσο επειδή ορισμένα χαρακτηριστικά του MSS δεν βοηθούν στην ακριβή αξιολόγηση για την αποψίλωση των δασών, στη συγκεκριμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε εικόνα από δέκτη AVHRR του έβδομου δορυφόρου σειράς TIROS – N του NOAA ( ΝΟΑΑ – 7 ).<br /> <br /> O NOAA – 7 έχει χρονική διακριτική ικανότητα η οποία χαρακτηρίζεται από μέση περίοδο τροχιάς 9,2 ημερών και περίοδο καταγραφής δεδομένων 02:30 / 14:30, ραδιομετρική ικανότητα με 1024 αριθμούς διαβαθμίσεων ( στάθμες κβαντισμού ) και χωρική διακριτική ικανότητα στο Ναδίρ 1,1km, περιοχή κάλυψης ( εύρος ) ±56ο και πλάτος σάρωσης περίπου 2700km. <br /> Το AVHRR έχει πέντε φασματικά κανάλια:<br /> Κανάλια Μήκος Κύματος ( μm )<br /> κανάλι 1: 0,55 – 0,68 , <br /> κανάλι 2: 0,73 – 1,1 , <br /> κανάλι 3: 3,5 – 3,9 , <br /> κανάλι 4: 10,5 – 11,5 , <br /> κανάλι 5: 11,5 – 12,5<br /> <br /> <br /> Πιο συγκεκριμένα για τα κανάλια του AVHRR ισχύει ότι τα δύο πρώτα είναι φασματικά παρόμοια με τα κανάλια 5 και 7 του Landsat Mss, και χρησιμοποιούνται όλα για την ανίχνευση της βιομάζας των πράσινων φύλλων ( Tucker, 1978 ). Το κανάλι 3 είναι ευαίσθητο σε έναν συνδυασμό ανακλώμενης και εκπεμπόμενης ακτινοβολίας , ενώ τα κανάλια 4 και 5 είναι ευαίσθητα μόνο σε εκπεμπόμενη και θερμική ακτινοβολία από το στόχο ( Matson and Dozier, 1981 και Weinreb and Hill, 1980 ).<br /> <br /> <br /> Για τη μελέτη της ταχύτατης αποψίλωσης των δασών που υποστηρίζεται ότι συμβαίνει στην περιοχή της Rondonia χρησιμοποιήθηκαν εικόνα της 9 Ιουλίου 1982 χωρίς νεφοκάλυψη πάνω από τη Rondonia, και η οποία επεξεργάστηκε με το υπολογιστικό πρόγραμμα επεξεργασίας εικόνας NASA / Goddard Sensor Evaluation Branch’s Hewlett – Packard 1000. Τα δεδομένα και από τα πέντε κανάλια AVHRR χαρτογραφήθηκαν με έναν προβολέα Mercator.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Η παρατήρηση του καναλιού 3 απέδωσε μία σειρά γραμμικών στοιχείων με μεγαλύτερη ανακλαστικότητα από τον αυτοκινητόδρομο BR – 364 και στη Vilhena. Η ερμηνεία που δόθηκε για αυτά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα ήταν μία μεγάλης κλίμακας συστηματική διαταραχή του δασικού οικοσυστήματος, εξαιτίας της κανονικότητας και της εγγύτητάς τους με τον αυτοκινητόδρομο BR – 364. <br /> Η φυσική ερμηνεία της ευαισθησίας του καναλιού 3 στην αποψίλωση των δασών δεν είναι πλήρως κατανοητή, ωστόσο προτείνεται από την ερευνητική ομάδα της μελέτης ότι έχει σχέση με τη μοναδική απόκριση του αισθητήρα στην ανακλώμενη και εκπεμπόμενη ενέργεια. <br /> Την ανάλυση των δορυφορικών εικόνων ακολούθησε επιτόπια έρευνα το Σεπτέμβριο του 1982, όπου και επιβεβαιώθηκε ότι οι προαναφερθείσες σημειωμένες σκουρόχρωμες περιοχές στο χάρτη αντιστοιχούσαν σε αποψιλωμένες περιοχές μήκους 80km και εύρους 600 – 800m. Η περιοχή αυτή αποτελούσε αποικιοκρατικό σχέδιο της κυβέρνησης για τη στέγαση προσφύγων.<br /> Καταληκτικά σύμφωνα με τους ερευνητές οι προηγούμενες εκτιμήσεις για το μέγεθος της αποψίλωσης των δασών στη Rondonia ήταν συντηρητικές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι ερευνητές καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι ο συνδυασμός μίας χονδροειδούς ανάλυσης εικόνων από γεωστάσιμους δορυφόρους κάλυψης μεγάλης επιφάνειας έρευνας, αισθητήρων μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης και συστημάτων radar θα αποδώσει καλύτερα τη φυσική πραγματικότητα, η οποία είναι απαραίτητη για την ανίχνευση των εκτάσεων τροπικών δασών που έχουν αποψιλωθεί. [[Εικόνα: Kas3.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Απεικόνιση από το κανάλι 3, η οποία λήφθηκε στις 14:30 τοπική ώρα στις 9 Ιουλίου 1982. Οι διαταραγμένες δασικές περιοχές φαίνονται στον αυτοκινητόδρομο BR – 364 και κατόπιν αποδείχθηκε ότι πρόκειται για δρόμους μήκους μεγαλύτερου των 80km. Στο κέντρο των εντοπισμένων αυτών περιοχών υπήρχαν πόλεις, και οι οποίες παρουσιάζονταν πιο φωτεινές σε σχέση με τα παρακείμενα σημεία.''']] [[Εικόνα: Kas3.2.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 2: Απεικόνιση κανονικοποιημένης διαφοροποίησης υπολογισμένη ως [ ( 0,73 – 1,1 μm ) – ( 0.55 – 0.68 μm ) ] / [ ( 0,73 – 1,1 μm ) + ( 0,55 – 0,68 μm ) ] στις 9 Ιουλίου 1982, 14:30 τοπική ώρα στη Rondonia. Η κανονικοποιημένη διαφοροποίηση συνδέεται άμεσα με την πυκνότητα και τη βιομάζα των πράσινων φύλλων. Το άσπρο χρώμα αντιπροσωπεύει περιοχές με υψηλή ποσότητα βιομάζας πράσινων φύλλων και οι σκουρόχρωμες περιοχές την απουσία βιομάζας πράσινων φύλλων ( όπως σύννεφα, νερό και αποψιλωμένες περιοχές ). Η συγκεκριμένη εικόνα έχει επεξεργαστεί έτσι ώστε να μεγιστοποιήσει την αντίθεση για την κανονικοποιημένη διαφοροποίηση μεταξύ των αποψιλωμένων και μη περιοχών.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%88%CE%B9%CE%BB%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2011-02-12T09:10:01Z

<p>Mariakasidoni: New page: Remote sensing of selective logging impact for tropical forest management Τηλεπισκόπηση αποψιλωμένων περιοχών για τη διαχείριση των τρ...</p> <hr /> <div>Remote sensing of selective logging impact for tropical forest management<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση αποψιλωμένων περιοχών για τη διαχείριση των τροπικών δασών<br /> <br /> Carlos de Wasseige, Pierre Defourny<br /> <br /> <br /> Department of Environmental Sciences and Land use Planning, Universite´ Catholique de Louvain,<br /> Place Croix du Sud, 2 bte 16, B-1348 Louvain-la-Neuve, Belgium<br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 14 Ιουλίου 2003<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής αποτελεί η έρευνα του κατά πόσο είναι εφικτό και των τεχνικών προδιαγραφών που απαιτούνται για την ανάπτυξη ενός συστήματος διαχείρισης με σκοπό την παρακολούθηση της αποψίλωσης των τροπικών δασών. Η έρευνα βασίζεται στη μέθοδο της τηλεπισκόπησης, η οποία ενώ μπορεί να ανιχνεύσει εκτάσεις στις οποίες έχουν καταστραφεί τα δάση, δεν μπορεί να δώσει ακριβή απάντηση για την αιτία ( ανθρωπογενής παρέμβαση ή φυσική καταστροφή ) της κατάστασης. Ωστόσο οι αποψιλώσεις ήταν εύκολο να παρατηρηθούν και να ταυτοποιηθούν λόγω της εντοπισμένης μεγάλης συγκέντρωσης γυμνών περιοχών και εξαιτίας των γραμμικών στοιχείων των ιχνών ολίσθησης των κορμών. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των αποψιλωμένων περιοχών'''<br /> <br /> <br /> Στα κείμενα των διεθνών συνδιασκέψεων για την προστασία του περιβάλλοντος όπως αυτό στο Ρίο το 1992 και με το πρωτόκολλο του Κιότο το 1997 κ. ά. βασική προϋπόθεση αποτελεί η πιστοποίηση της προέλευση της ξυλείας και η διαχείριση των τροπικών δασών με σκοπό την επίτευξη μιας βιώσιμης ανάπτυξης. Πιο συγκεκριμένα απαιτείται η πιστοποίηση της παραγωγής των αγαθών και λειτουργιών διατηρώντας τις εκτάσεις των δασών και τα δομικά και οικολογικά χαρακτηριστικά τους. Οι αποφάσεις αυτές αφορούν κυρίως στην αντιμετώπιση των αρνητικών επιπτώσεων της ανθρώπινης παρέμβασης στα δάση, καθώς όπως υποστηρίζεται στη σχετική μελέτη για την αποψίλωση των δασών των Putz et al. ( 2000 ) η βιομηχανία της ξυλείας προκαλεί τις πιο σοβαρές συνέπειες στο οικοσύστημα τόσο άμεσα όσο και έμμεσα.<br /> Ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την επίτευξη των παραπάνω στόχων είναι η τηλεπισκόπηση, με την οποία είναι δυνατή η έγκαιρη και αξιόπιστη πληροφόρηση για την κατάσταση των δασικών εκτάσεων με απώτερο σκοπό τη λήψη αποφάσεων για το σχεδιασμό και τη διαχείριση των φυσικών πόρων ( Laporte and Justice, 2000 ). Η δυσκολία ανίχνευσης των αποψιλωμένων εκτάσεων με την τηλεπισκόπηση σε σχέση με αυτές που έχουν κοπεί τα δέντρα βάσει σχεδιασμού ή λόγω φυσικών καταστροφών έγκειται στο γεγονός ότι η επιφάνεια απομένει ως ένα μωσαϊκό από άθικτο δάσος, με χάσματα εκτάσεων από πεσμένους κορμούς δέντρων, τους βασικούς και βοηθητικούς δρόμους, τις περιοχές φόρτωσης των φορτηγών με την ξυλεία καθιστώντας αμφισβητήσιμη μία αυτοματοποιημένη διαδικασία ταξινόμησης για τον προσδιορισμό της περιοχής και του μεγέθους της αποψίλωσης του δάσους ( Stone and Lefebvre, 1998 ).<br /> <br /> <br /> Στόχο της συγκεκριμένης έρευνας αποτελεί η βελτίωση της ανίχνευσης και της παρακολούθησης των ενεργειών της αποψίλωσης των δασών σε τοπική κλίμακα χάρη στην καλύτερη κατανόηση της τηλεπισκόπησης πάνω από τα τροπικά δάση. Επομένως απαραίτητη προϋπόθεση αποτελεί η κατανόηση των αλλαγών της δομής και της οικολογίας που λαμβάνει χώρα σε ένα αποψιλωμένο δάσος σε σχέση με ένα ανέπαφο με τη βοήθεια του δορυφορικού σήματος. Παράμετροι του σήματος σε σχέση με τα τροπικά δάση αποτελούν η πυκνότητα της πράσινης βιομάζας και η εποχική εναλλαγή στην περιοχή, η δομή των Θόλων, τα χαρακτηριστικά της ακτινοβολίας των στοιχείων του Θόλου, τα χαρακτηριστικά της ακτινοβολίας της ατμόσφαιρας και ο ηλιασμός και η γεωμετρία του ( Gerstl, 1996 ). Η υποστήριξη του σήματος χαρακτηρίζεται από το μήκος κύματος, τη χωρική και ραδιομετρική ανάλυση του αισθητήρα. Επομένως στόχος αυτής της εργασίας είναι η μελέτη αυτών των παραγόντων της τηλεπισκόπησης στα τροπικά δάση.<br /> <br /> Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που παρατηρούμε μέσω της τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση αποψιλωμένων δασών είναι οι γραμμικοί σχηματισμοί που παρατηρούνται στο έδαφος από τους πεσμένους κορμούς δέντρων, η κατεστραμμένη βλάστηση κάτω από τον Θόλο του δάσους, το δυσδιάκριτο γυμνό έδαφος και σε πολλές περιπτώσεις οι καθιζήσεις των εδαφών στα σημεία αυτά λόγω της μετακίνησης των μεγάλων φορτηγών για τη μεταφορά της ξυλείας. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των αποψιλωμένων περιοχών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο τροπικό δάσος του Ngotto, στα νοτιοδυτικά της Κεντρικής Αφρικανικής Δημοκρατίας ( περίπου στα Β 3ο 40΄ – 4ο 10΄ και Α 17ο 00΄ - 17ο 30΄ ). Η περιοχή χαρακτηρίζεται από τροπικό κλίμα με μία πιο ξηρή περίοδο γύρω στον Δεκέμβριο με Φεβρουάριο και μία μέση βροχόπτωση να είναι στα 1650mm το χρόνο σε συνδυασμό με έντονη υγρασία. <br /> <br /> Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από 6SPOT XS ( για τη χρονική περίοδο Δεκέμβριος 1995 – Ιούλιος 1996 ) και δύο ακόμη Landsat – TM ( για τη χρονική περίοδο Νοέμβριος 1990 – Ιανουάριος 1995 ) ενώ είναι γνωστό ότι για την επιλεγμένη περιοχή έρευνας η αποψίλωση σταμάτησε το 1989. Κάθε μία από αυτές τις εικόνες διορθώθηκαν γεωμετρικά με χρήση πολυωνυμικής φόρμας. Η εικόνα αναφοράς ήταν η απεικόνιση από Synthetic Aperture Radar ( SAR ) χωρικής ανάλυσης 6m, με λήψη τον Απρίλιο του 1993 και η οποία διορθώθηκε με βάση το σφαιροειδές WGS – 84 και προβλήθηκε σε σύστημα συντεταγμένων UTM. <br /> Το σφάλμα Root Mean Square Error κατορθώθηκε να είναι μικρότερο από 1 pixel.<br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκαν έλεγχος, ταξινόμηση, επεξεργασία της υφής, οπτική « μετάφραση » των εικόνων και όλες οι παράμετροι σχετικά με τα τροπικά δάση ελέγχθηκαν συστηματικά. Ένας ανασταλτικός παράγοντας ήταν το γεγονός ότι η αποψίλωση των δασών γινόταν ορατή μόνο σε κάποια pixels της πιο καλής χωρικής ανάλυσης, με αποτέλεσμα η συχνή νεφοκάλυψη των τροπικών δασών να προκαλεί προβλήματα. Οι διαφορετικές θέσεις του ήλιου και του αισθητήρα ανάλογα με το σκοπό της ανάλυσης μπορεί να δώσει σαφή εικόνα για το τροπικό δάσος και να αποφευχθεί η σκίαση των χαμηλότερων σημείων από τα ψηλά δέντρα ( de Wasseige and Defourny, 2002 ).<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Στο έγχρωμο σύνθετο της εικόνας Landsat του 1990 με το εγγύς υπέρυθρο, το μέσο υπέρυθρο και το κόκκινο στα κόκκινο, πράσινο και μπλε, το δάσος απεικονίζεται με κόκκινο και τα ίχνη της αποψίλωσης με ανοιχτό μπλε ή γαλάζιο ανάλογα με τις εμφανίσεις του γυμνού εδάφους. Αυτή η αντίθεση ήταν ιδανική για την αυτόματη ανίχνευση των ζητούμενων τμημάτων με την ταχεία μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Μετά την ταξινόμηση των τμημάτων σε « δάσος » και « αποψιλωμένες περιοχές » ανάλογα με την οπτική παρατήρηση της εικόνας, παρατηρήθηκε ότι τα σημεία στα οποία η αποψίλωση είχε σταματήσει για το χρονικό διάστημα των πέντε ετών γίνονταν όλο και λιγότερο ευδιάκριτα, με αποτέλεσμα η παραπάνω τεχνική να μην βοηθάει για την διάκριση των περιοχών. Για το λόγο αυτό χρησιμοποιήθηκαν διάφορα εργαλεία εξειδικευμένων λογισμικών ούτως ώστε να αναγνωριστούν αυτές οι περιοχές, οι οποίες έφεραν μία γραμμική μορφή. <br /> Ακόλουθα παρατηρήθηκε ότι τόσο για την Landsat όσο και για την SPOT εικόνα ότι το εγγύς υπέρυθρο κανάλι απέδιδε την καλύτερη αντίθεση μεταξύ του δάσους και των περιοχών αποψίλωσης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από τη μελέτη προέκυψε ότι υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες αποτέλεσαν ένα ικανό εργαλείο για την ανίχνευση των αποψιλωμένων δασών. Ωστόσο η εις βάθος ανάλυση απαίτησε γνώση σχετικά με τη βλάστηση και την εποχική συμπεριφορά της ατμόσφαιρας της περιοχής. Ένα πρόβλημα που παρουσιάστηκε στις εικόνες της συγκεκριμένης περιοχής ήταν η συχνή νεφοκάλυψη λόγω της υψηλής υγρασίας του τροπικού δάσους. <br /> <br /> Όσο αφορά στις παραμέτρους της αποψίλωσης που κλήθηκαν να μελετηθούν, η έκταση του φαινομένου ανιχνεύθηκε από τα ίχνη της μεταφοράς των κορμών, ενώ η ένταση από τη σύγκριση του ποσοστού των pixels που υπερβαίνει ένα δεδομένο κατώτατο όριο συντελεστή ανάκλασης έναντι του ποσοστού που υπάρχει στην περιοχή. Και για τους δύο δείκτες η καλύτερη προσέγγιση ήταν η σύγκριση μεταξύ του δάσους και των αποψιλωμένων περιοχών στις δορυφορικές εικόνες. <br /> <br /> Σε γενικές γραμμές κρίνεται ότι ένα σύστημα που συνδυάζει μεγάλης χρονικής διάρκειας δορυφορική πληροφορία με μειωμένη χωρική ανάλυση και αισθητήρες υψηλής χωρικής ανάλυσης προσφέρει περισσότερες δυνατότητες για τη ζητούμενη παρακολούθηση των αποψιλωμένων περιοχών. <br /> Καταληκτικά σημειώνεται ότι η ανίχνευση των αποψιλωμένων τμημάτων των δασών αποτελεί συνδυασμένη δράση τόσο των παραπάνω τεχνικών χαρακτηριστικών των δορυφορικών εικόνων όσο και γνώσεων σχετικά με το κλίμα, το χρονικό διάστημα που έχει σταματήσει η αποψίλωση στην περιοχή, τη βλάστηση και τις επικρατούσες κλιματικές συνθήκες κατά τη διάρκεια λήψης της δορυφορικής εικόνας. . [[Εικόνα: Kas6.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Επίδραση της γεωμετρίας ( συγκεκριμένα του VZA ) σε πλήρους ανάλυσης εικόνας SPOT στα ίχνη αποψίλωσης στο τροπικό δάσος του Ngotto.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas6.1.jpg 2011-02-12T09:08:02Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B4%CF%8E%CE%BD%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2011-02-12T09:06:57Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>*[[Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους]]<br /> * [[Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS]]<br /> *[[Τηλεπισκόπηση αποψιλωμένων περιοχών για τη διαχείριση των τροπικών δασών]]<br /> *[[Ανίχνευση εκτεταμένης αποψίλωσης δασών στην Rondonia, Βραζιλία με χρήση της τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης]]<br /> *[[Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου.]]<br /> *[[Η εφαρμογή της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην ταυτοποίηση γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών στο Cameron Highlands στη Μαλαισία.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Cameron_Highlands_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%AF%CE%B1. 2011-02-11T15:55:42Z

<p>Mariakasidoni: New page: Application of Remote Sensing in the Identification of the Geological Terrain Features in Cameron Highlands, Malaysia MOHAMAD ABD MANAP, MOHAMMAD FIRUZ RAMLI, WAN NOR AZMIN SULAIMAN &amp; NOR...</p> <hr /> <div>Application of Remote Sensing in the Identification of the Geological Terrain Features in Cameron Highlands, Malaysia<br /> <br /> MOHAMAD ABD MANAP, MOHAMMAD FIRUZ RAMLI, WAN NOR AZMIN SULAIMAN &amp; NORAINI SURIP<br /> <br /> Η εφαρμογή της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην ταυτοποίηση γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών στο Cameron Highlands στη Μαλαισία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> ''' Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Το Τμήμα Μεταλλευμάτων και Γεωεπιστημών της Μαλαισίας ( Department of Minerals and Geoscience of Malaysia JMG ) εκπόνησε μία μέσης κλίμακας χαρτογράφηση γεωλογικών εκτάσεων, βασισμένη στη μεθοδολογία που έχει αναπτύξει το Geotechnical Control Office του Hong Kong. Το μοντέλο του Hong Kong επιλέχθηκε λόγω της ομοιότητας που παρουσιάζει το κλίμα της Μαλαισίας με το Hong Kong ( Zakaria &amp; Chow 2003 ). Η χαρτογράφηση εκπονήθηκε με βάση την αξιολόγηση πέντε ιδιοτήτων, αυτών της κλίσης των πρανών, της γεωμορφολογίας, της δυναμικής εξέλιξης, της διάβρωσης και κατολισθήσεων και της κάλυψης της βλάστησης. Ο ταξινομημένος χάρτης της γεωλογικής επιφάνειας χρησιμοποιήθηκε για την επιβεβαίωση της εξέλιξης των εργασιών στην περιοχή.<br /> Η συλλογή των στοιχείων σχετικά με τη γεωλογία της περιοχής πραγματοποιήθηκε από επιτόπια έρευνα, ωστόσο θεωρήθηκε χρονοβόρα ειδικά λόγω του ότι η περιοχή έρευνας ήταν δυσπρόσιτη. Η παρούσα έρευνα έχει ως στόχο την αναγνώριση των γεωλογικών χαρακτηριστικών της περιοχής Cameron Highlands, Pahang με τη χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων Landsat.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη της γεωμορφολογίας'''<br /> <br /> Παραδοσιακά η χαρτογράφηση της γεωλογικής επιφάνειας και της τοπογραφίας μίας περιοχής γινόταν με τη χρήση τοπογραφικών χαρτών, αεροφωτογραφιών και επιτόπιας έρευνας ( Pain 1985 ). Οι αεροφωτογραφίες είναι ο πιο συχνά χρησιμοποιούμενος τύπος δεδομένων δορυφορικής τηλεπισκόπησης με ευρεία εφαρμογή στα προγράμματα γεωλογικής χαρτογράφησης στη Βρετανική Κολομβία ( Slaypaker 2001 ) και τοπογραφικής χαρτογράφησης στο Hong Kong ( Dai &amp; Lee 2002 ). <br /> Πολλοί ερευνητές έχουν χρησιμοποιήσει επίσης εικόνες Landsat για την ανίχνευση γεωμορφών. Η αναγνώριση πραγματοποιείται με την ανάλυση των έγχρωμων συνθέτων. Τα ψευδοχρωματικά σύνθετα: μπλε, πράσινο και κόκκινο ( με τα κανάλια 7, 5 και 4 ) παρουσιάζουν ικανοποιητική αντίθεση στην εικόνα για την ανάλυση της τοπογραφίας ( Pain 1985 ) και της γεωλογίας ( Ibrahim &amp; Johari 1997 και Charusiri 2003 ). <br /> Το κανάλι 7 του Landsat ERTS – 1 θεωρείται το πιο αξιόπιστο για την ταυτοποίηση γεωλογικών σχηματισμών, τεκτονικών γραμμώσεων και γεωμορφολογικών σχηματισμών ( Kayan &amp; Klemas 1978 ). Το κανάλι 5 συμπληρώνει τις πληροφορίες του καναλιού 7, με την παροχή πληροφοριών σχετικά με όρια καθιζήσεων, τεκτονικών σχέσεων μεταξύ βλάστηση και δομής, και τόνους βλάστησης μεταξύ απότομων πλαγιών και πανεπιπέδου. <br /> <br /> Μία πιο σύνθετη τεχνική ανάλυσης από τις Principal Component Analysis PCA έχει χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση γεωλογικής και γεωμορφολογικής χαρτογράφησης. Η PCA είναι μία στατιστική τεχνική με τη χρήση πολλών μεταβλητών, σύμφωνα με την οποία επιλέγονται ασύνδετοι γραμμικοί συνδυασμοί μεταβλητών με τέτοιο τρόπο ώστε κάθε επιτυχημένα επιλεγμένος γραμμικός συνδυασμός ή κύριο συστατικό PC να φέρει τη μικρότερη διαφορά ( Singh &amp; Harison 1985 ). Η PCA μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ταυτοποίηση γυμνού εδάφους και κατολισθήσεων ( Petley et al. 2002 ).<br /> <br /> Το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο ( Digital Elevation Model ) αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την αναγνώριση γεωλογικών και γεωμορφολογικών μορφών ( Grover 2002 ) και αποδίδει επιπλέον πληροφορίες σε τρεις διαστάσεις καθιστώντας πιο εύκολη την ανάγνωση των χαρτών του από τον άνθρωπο, ο οποίος αντιλαμβάνεται καλύτερα τις τρεις διαστάσεις σε σχέση με τις δύο. Η χρήση των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων DEM σε συνδυασμό με τις εικόνες Landsat επιτρέπουν την υψηλότερη διακριτικότητα των γεωλογικών χαρακτηριστικών και μεγαλύτερη ακρίβεια στους χάρτες ( Huang &amp; Chen 1991 ). <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Το πρώτο στάδιο περιελάμβανε παραγωγή του ψηφιακού υψομετρικού μοντέλου DEM από τον τοπογραφικό χάρτη, γεωμετρική διόρθωση και ενοποίηση των αεροφωτογραφιών ( mosaicking ), η οποία διαδικασία ακολούθησε της επεξεργασίας της εικόνας Landsat. Οι ψηφιοποιημένες γραμμές περιγράμματος κλίμακας 1:10.000 των τοπογραφικών χαρτών χρησιμοποιήθηκαν για την παραγωγή του DEM με μέγεθος pixel 5m. <br /> Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο παγχρωματικές αεροφωτογραφίες ( με σειριακούς αριθμούς F1140 No 125 και F1140 No 126 ) οι οποίες λήφθηκαν στις 22 Φεβρουαρίου 1997 από το Department of Survey and National Mapping ( JUPEM ), με τη χρήση της Wild Universal Avioson 15 RC4 camera με μήκος εστίασης 152,79mm. Το μέσο ύψος της πτήσης ήταν στα 2780m, με 60% πλευρική επικάλυψη κλίμακας περίπου 1:20.000. Τα δεδομένα διορθώθηκαν με τη χρήση τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:10.000. Στη συνέχεια ακολούθησε η διαδικασία γεωμετρικής διόρθωσης ( orthorectification ), ομογενής διανομή επίγειου ελέγχου και τέλος κυβική συνέλιξη. Δύο από τις ορθοφωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν για την κατασκευή φωτογραφικού μωσαϊκού της περιοχής. Τα μωσαϊκά είναι πολύτιμα γιατί παρέχουν ευρύτερη κάλυψη από ότι οι μεμονωμένες φωτογραφίες ( Sabins 1997 ).<br /> Για την απεικόνιση Landsat χρησιμοποιήθηκαν οι μέθοδοι της γραμμικής επέκτασης ιστογράμματος και της ισοδυναμοποίησης, όπως εισηγήθηκε ο Liu το 1991. Περίπου είκοσι συνδυασμοί καναλιών δοκιμάστηκαν για τα έγχρωμα σύνθετα. Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε η πρόταση του Petley et al 2001 για προσέγγιση του θέματος με Principal Component Analysis ( PCA ) με RGB 123 FCC. Η μέθοδος έχει πλεονεκτήματα τα οποία αφορούν στο ότι τα περισσότερα πολυφασματικά δεδομένα μπορούν να συμπιεστούν μέσα σε μία ή δύο PC εικόνες, ο θόρυβος μπορεί να αποσταλεί στις λιγότερα σχετικές PC εικόνες και οι φασματικές διαφορές μεταξύ υλικών μπορεί να είναι περισσότερο εμφανείς στις PC εικόνες από ότι στις μεμονωμένες ( Sabins 1997 ). <br /> Στο δεύτερο στάδιο πραγματοποιήθηκε επεξεργασία γεωμετρικής διόρθωσης εικόνων και χρήση εικόνων Landsat σε συνδυασμό με ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM. Αυτή η διαδικασία επιτρέπει οι γεωλογικές μορφές να είναι εμφανείς όχι μόνο από την συνήθη κάθετη οπτική γωνία αλλά και από άλλες κλίσεις, προσανατολισμούς και προοπτικές ( Miller &amp; Wherett 2001 και Alshammari &amp; Hayes 2002 ). <br /> Στο τρίτο στάδιο πραγματοποιήθηκε επιτόπια έρευνα για την επαλήθευση των αποτελεσμάτων επεξεργασίας. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Οι ψηφιακοί μορφομετρικοί χάρτες της υπό έρευνα περιοχής υπολογίστηκαν από το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM. Ο χάρτης κλίσεων παρουσιάζει τις αλλαγές στο υψόμετρο και ανιχνεύει το μέγιστο ποσοστό αλλαγής στην τιμή του κάθε κελιού σε σχέση με τα διπλανά του, ενώ οι χάρτες των πτυχών την επικρατούσα διεύθυνση των πρανών που επικρατεί σε κάθε pixel. Η σκιασμένη εικόνα δίνει έμφαση στις λεπτές γεωμορφολογικές μορφές, σημαντικές για την κατανόηση της τοπογραφίας της περιοχής. <br /> Στο τρισδιάστατο μοντέλο οι ορθοφωτογραφίες έδωσαν καλύτερο αποτέλεσμα σε σχέση με τις εικόνες Landsat. Οι εικόνες Landsat με το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM δεν είχαν καλό αποτέλεσμα λόγω της χαμηλής χωρικής ανάλυσης. Τα μειονέκτηματα της αεροφωτογραφίας είναι η ασπρόμαυρη απεικόνιση των στοιχείων και η χρονοβόρα αλλαγή της με το χέρι, και ότι οι πληροφορίες σχετικά με τις γεωλογικές μορφές ήταν περιορισμένες σε ένα μόνο κανάλι. <br /> <br /> <br /> Οι αεροφωτογραφίες έδωσαν πληροφορίες για τα βασικά στοιχεία όπως το σχήμα, το μέγεθος, το σχέδιο, τον τόνο, την υφή, τις σκιές, την περιοχή, την ένωση και την ανάλυση. Επίσης ευδιάκριτα στις αεροφωτογραφίες ήταν τα υγρά σώματα όπως οι λίμνες, το ρυάκι, οι αποξηραμένες περιοχές αναγνωρίστηκαν σε συνδυασμό με στοιχεία της επιτόπιας έρευνας, τα κορήματα, οι διαβρωμένες επιφάνειες και οι κατολισθήσεις και καθιζήσεις εδαφών. Οι αεροφωτογραφίες από τις υψηλές υψομετρικά περιοχές οι μεγάλου μήκους και η στενή διαβρωμένη έκταση δεν διακρινόταν εύκολα από τις καθιζήσεις του εδάφους ( Ng et al. 2002 ).<br /> Από τις εικόνες Landsat οι γεωλογικοί σχηματισμοί όπως οι λόφοι, τα πρανή και οι πρόποδες δεν ήταν ευδιάκριτα εκτός από το γυμνό έδαφος το οποίο ήταν πιθανά συνδεδεμένο με τις καθιζήσεις και τα υγρά σώματα. Οι χρήσεις γης ήταν ευδιάκριτες μετά από τη χρήση της ισοδυναμοποίησης για την ενίσχυση της αντίθεσης. Τα δάση προσδιορίστηκαν από το σκούρο πράσινο, τα υγρά σώματα από το μπλε και οι αστικές περιοχές με ανοιχτό μπλε. Οι Landsat εικόνες έδωσαν επίσης μία εικόνα συνοπτικής επισκόπησης η οποία είναι χρήσιμη για την αναγνώριση γεωμορφών μεγάλου μεγέθους ( Mantovani et al. 1996 ). <br /> Στοιχεία όπως οι λόφοι, τα πρανή, οι πρόποδες, τα πανεπίπεδα, οι πλαγιές και οι πτυχές δόθηκαν από το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM.<br /> <br /> Η υφή ήταν η ίδια τόσο στις εικόνες με φίλτρα όσο και σε αυτές με χωρίς. <br /> Στο κανάλι 4 ήταν ευδιάκριτα τα υγρά σώματα και οι πιο ανοιχτόχρωμες περιοχές αντιπροσώπευαν τα γυμνά εδάφη. Το κανάλι 7 έδωσε πιο καθαρή εικόνα και προτείνεται για τον προσδιορισμό των πρανών. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από την έρευνα προέκυψε ότι ο συνδυασμός αεροφωτογραφιών, δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων DEM είναι ένας πιθανά αξιόπιστος τρόπος για τη χαρτογράφηση γεωλογικών μορφών. <br /> Η γεωμετρική διόρθωση ( orthorectification ) και η επισύναψη εικόνων ( mosaicking ) είναι τεχνικές οι οποίες μπορούν να επιταχύνουν τη διαδικασία ερμηνείας των αεροφωτογραφιών σε σχέση με τη στερεοσκοπική τεχνική. Το πλεονέκτημα της τρισδιάστατης απεικόνισης είναι ότι είναι εφικτό οι γεωμορφές να παρουσιαστούν από οποιαδήποτε γωνία κλίσης, προσανατολισμό και προοπτική. <br /> Η χρήση αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων Landsat μπορεί να μειώσει το κόστος, το απαιτούμενο ανθρώπινο δυναμικό και τον χρόνο για την χαρτογράφηση των γεωμορφών, ενώ καθιστά εφικτή την ανίχνευση απρόσιτων περιοχών. [[Εικόνα: Kas9.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Η εικόνα αριστερά παρουσιάζει την ορθογραφία με το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο και η εικόνα δεξιά την εικόνα Landsat με το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο DEM.''']] [[Εικόνα: Kas9.2.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 2: Αύξηση έντασης εικόνας Landsat TM5, 453 ψευδοχρωματικό σύνθετο με τη χρήση ισοδυναμοποίησης A: Δάση, Β: Νερό, C: Αστική περιοχή.''']] [[Εικόνα: Kas9.3.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Τρία ψευδοχρωματικά σύνθετα ( FCC κόκκινο, πράσινο και μπλε ) 4-3-2, 5-4-2 και 4-5-7. A: Δάση, Β: Νερό, C: Αστική περιοχή και D: Γεωργία.''']] [[Εικόνα: Kas9.4.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Principal Component image RGB 123 FCC: A: Γυμνό έδαφος.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas9.4.jpg 2011-02-11T15:52:02Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas9.3.jpg 2011-02-11T15:51:50Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas9.2.jpg 2011-02-11T15:51:36Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas9.1.jpg 2011-02-11T15:51:24Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B4%CF%8E%CE%BD%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T15:48:28Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>*[[Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους]]<br /> * [[Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS]]<br /> *[[Ανίχνευση εκτεταμένης αποψίλωσης δασών στην Rondonia, Βραζιλία με χρήση της τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης]]<br /> *[[Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου.]]<br /> *[[Η εφαρμογή της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην ταυτοποίηση γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών στο Cameron Highlands στη Μαλαισία.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B4%CF%8E%CE%BD%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T15:47:53Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>*[[Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους]]<br /> * [[Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS]]<br /> *[[Ανίχνευση εκτεταμένης αποψίλωσης δασών στην Rondonia, Βραζιλία με χρήση της τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης]]<br /> *[[Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου.]<br /> *[[Η εφαρμογή της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην ταυτοποίηση γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών στο Cameron Highlands στη Μαλαισία.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%88%CE%AF%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Rondonia,_%CE%92%CF%81%CE%B1%CE%B6%CE%B9%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T15:15:55Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>SHORT COMMUNICATIONS<br /> Intensive Forest Clearing in Rondonia, Brazil, as Detected by Satellite Remote Sensing<br /> <br /> Ανίχνευση εκτεταμένης αποψίλωσης δασών στην Rondonia, Βραζιλία με χρήση της τηλεπισκόπησης<br /> <br /> Compton J. Tucker, BrentN. Holben, and Thomas E. Coff<br /> <br /> Goddard Space Flight Center, National Aeronautics and Space Administration Greenbelt, Maryland 20771<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο ρυθμός αποψίλωσης των δασών στη λεκάνη του Αμαζονίου έχει εκτιμηθεί ότι κυμαίνεται από 10000km2/χρόνο μέχρι 100000km2/χρόνο ( Meyers, 1980 και Sioli, 1977 ). Η έλλειψη οποιουδήποτε είδους συστηματικών δεδομένων για το θέμα μέχρι εκείνη τη χρονική περίοδο ήταν και ο λόγος για τον οποίο πραγματοποιήθηκε αυτή η έρευνα με συλλογή στοιχείων χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της αποψίλωσης των δασών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφορικό σύστημα της Εθνικής Ωκεανογραφικής και Ατμοσφαιρικής Διοίκησης ( National Oceanic and Atmospheric Administration ) και το δορυφορικό δέκτη Advanced Very High Resolution Radiometer, για την έρευνα μίας έκτασης 100 x 400km στην Rondonia της Βραζιλίας, όπου και παρατηρείται αποψίλωση της δασικής περιοχής. Η αποψίλωση φαίνεται ότι έχει σχέση με την αποικιακή δράση στην περιοχή.<br /> <br /> <br /> Για την παρακολούθηση του εδάφους αναλύονται συνήθως εικόνες από δορυφόρους Landsat. Ο πολυφασματικός σαρωτής του Landsat ( Multispectral Scanner Landsat ) με τα τέσσερα ανακλαστικά κανάλια, περιόδου 18 ημερών με 80m χωρικής ανάλυσης και 185km πλάτος σάρωσης δορυφόρου έχει χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των τροπικών δασών ( Williams and Miller, 1979 ). Ωστόσο επειδή ορισμένα χαρακτηριστικά του MSS δεν βοηθούν στην ακριβή αξιολόγηση για την αποψίλωση των δασών, στη συγκεκριμένη περίπτωση χρησιμοποιήθηκε εικόνα από δέκτη AVHRR του έβδομου δορυφόρου σειράς TIROS – N του NOAA ( ΝΟΑΑ – 7 ).<br /> <br /> O NOAA – 7 έχει χρονική διακριτική ικανότητα η οποία χαρακτηρίζεται από μέση περίοδο τροχιάς 9,2 ημερών και περίοδο καταγραφής δεδομένων 02:30 / 14:30, ραδιομετρική ικανότητα με 1024 αριθμούς διαβαθμίσεων ( στάθμες κβαντισμού ) και χωρική διακριτική ικανότητα στο Ναδίρ 1,1km, περιοχή κάλυψης ( εύρος ) ±56ο και πλάτος σάρωσης περίπου 2700km. <br /> Το AVHRR έχει πέντε φασματικά κανάλια:<br /> Κανάλια Μήκος Κύματος ( μm )<br /> 1 0,55 – 0,68<br /> 2 0,73 – 1,1<br /> 3 3,5 – 3,9<br /> 4 10,5 – 11,5<br /> 5 11,5 – 12,5<br /> <br /> <br /> Πιο συγκεκριμένα για τα κανάλια του AVHRR ισχύει ότι τα δύο πρώτα είναι φασματικά παρόμοια με τα κανάλια 5 και 7 του Landsat Mss, και χρησιμοποιούνται όλα για την ανίχνευση της βιομάζας των πράσινων φύλλων ( Tucker, 1978 ). Το κανάλι 3 είναι ευαίσθητο σε έναν συνδυασμό ανακλώμενης και εκπεμπόμενης ακτινοβολίας , ενώ τα κανάλια 4 και 5 είναι ευαίσθητα μόνο σε εκπεμπόμενη και θερμική ακτινοβολία από το στόχο ( Matson and Dozier, 1981 και Weinreb and Hill, 1980 ).<br /> <br /> <br /> Για τη μελέτη της ταχύτατης αποψίλωσης των δασών που υποστηρίζεται ότι συμβαίνει στην περιοχή της Rondonia χρησιμοποιήθηκαν εικόνα της 9 Ιουλίου 1982 χωρίς νεφοκάλυψη πάνω από τη Rondonia, και η οποία επεξεργάστηκε με το υπολογιστικό πρόγραμμα επεξεργασίας εικόνας NASA / Goddard Sensor Evaluation Branch’s Hewlett – Packard 1000. Τα δεδομένα και από τα πέντε κανάλια AVHRR χαρτογραφήθηκαν με έναν προβολέα Mercator.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> Η παρατήρηση του καναλιού 3 απέδωσε μία σειρά γραμμικών στοιχείων με μεγαλύτερη ανακλαστικότητα από τον αυτοκινητόδρομο BR – 364 και στη Vilhena. Η ερμηνεία που δόθηκε για αυτά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα ήταν μία μεγάλης κλίμακας συστηματική διαταραχή του δασικού οικοσυστήματος, εξαιτίας της κανονικότητας και της εγγύτητάς τους με τον αυτοκινητόδρομο BR – 364. <br /> Η φυσική ερμηνεία της ευαισθησίας του καναλιού 3 στην αποψίλωση των δασών δεν είναι πλήρως κατανοητή, ωστόσο προτείνεται από την ερευνητική ομάδα της μελέτης ότι έχει σχέση με τη μοναδική απόκριση του αισθητήρα στην ανακλώμενη και εκπεμπόμενη ενέργεια. <br /> Την ανάλυση των δορυφορικών εικόνων ακολούθησε επιτόπια έρευνα το Σεπτέμβριο του 1982, όπου και επιβεβαιώθηκε ότι οι προαναφερθείσες σημειωμένες σκουρόχρωμες περιοχές στο χάρτη αντιστοιχούσαν σε αποψιλωμένες περιοχές μήκους 80km και εύρους 600 – 800m. Η περιοχή αυτή αποτελούσε αποικιοκρατικό σχέδιο της κυβέρνησης για τη στέγαση προσφύγων.<br /> Καταληκτικά σύμφωνα με τους ερευνητές οι προηγούμενες εκτιμήσεις για το μέγεθος της αποψίλωσης των δασών στη Rondonia ήταν συντηρητικές. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Οι ερευνητές καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι ο συνδυασμός μίας χονδροειδούς ανάλυσης εικόνων από γεωστάσιμους δορυφόρους κάλυψης μεγάλης επιφάνειας έρευνας, αισθητήρων μεγαλύτερης χωρικής ανάλυσης και συστημάτων radar θα αποδώσει καλύτερα τη φυσική πραγματικότητα, η οποία είναι απαραίτητη για την ανίχνευση των εκτάσεων τροπικών δασών που έχουν αποψιλωθεί. [[Εικόνα: Kas3.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Απεικόνιση από το κανάλι 3, η οποία λήφθηκε στις 14:30 τοπική ώρα στις 9 Ιουλίου 1982. Οι διαταραγμένες δασικές περιοχές φαίνονται στον αυτοκινητόδρομο BR – 364 και κατόπιν αποδείχθηκε ότι πρόκειται για δρόμους μήκους μεγαλύτερου των 80km. Στο κέντρο των εντοπισμένων αυτών περιοχών υπήρχαν πόλεις, και οι οποίες παρουσιάζονταν πιο φωτεινές σε σχέση με τα παρακείμενα σημεία.''']] [[Εικόνα: Kas3.2.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 2: Απεικόνιση κανονικοποιημένης διαφοροποίησης υπολογισμένη ως [ ( 0,73 – 1,1 μm ) – ( 0.55 – 0.68 μm ) ] / [ ( 0,73 – 1,1 μm ) + ( 0,55 – 0,68 μm ) ] στις 9 Ιουλίου 1982, 14:30 τοπική ώρα στη Rondonia. Η κανονικοποιημένη διαφοροποίηση συνδέεται άμεσα με την πυκνότητα και τη βιομάζα των πράσινων φύλλων. Το άσπρο χρώμα αντιπροσωπεύει περιοχές με υψηλή ποσότητα βιομάζας πράσινων φύλλων και οι σκουρόχρωμες περιοχές την απουσία βιομάζας πράσινων φύλλων ( όπως σύννεφα, νερό και αποψιλωμένες περιοχές ). Η συγκεκριμένη εικόνα έχει επεξεργαστεί έτσι ώστε να μεγιστοποιήσει την αντίθεση για την κανονικοποιημένη διαφοροποίηση μεταξύ των αποψιλωμένων και μη περιοχών.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas3.2.jpg 2011-02-11T15:13:07Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas3.1.jpg 2011-02-11T15:12:54Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B4%CF%8E%CE%BD%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T15:12:11Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>*[[Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους]]<br /> * [[Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS]]<br /> *[[Ανίχνευση εκτεταμένης αποψίλωσης δασών στην Rondonia, Βραζιλία με χρήση της τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης]]<br /> *[[Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%88%CE%AF%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_Rondonia,_%CE%92%CF%81%CE%B1%CE%B6%CE%B9%CE%BB%CE%AF%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T15:10:33Z

<p>Mariakasidoni: New page: ηδξφγξηγ category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση</p> <hr /> <div>ηδξφγξηγ<br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BB%CF%8D%CF%86%CE%BF%CF%85. 2011-02-11T14:36:52Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Topographic Data and Satellite Spectral Response in Subarctic High-Relief Terrain Analysis<br /> <br /> Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου. <br /> <br /> <br /> Steven E. Franklin<br /> <br /> Department of Geography, The University of Calgary, 2500 University Drive N.W., Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4, The Arctic Institute of North America<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 11 Οκτωβρίου 1990 <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η χρήση της δορυφορικής απεικόνισης και των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων ( Digital Elevation Models ) ως εργαλεία για την παρακολούθηση και ανάλυση επιφανειακών διαθεσίμων στα ορεινά περιβάλλοντα στα νοτιοδυτικά του Yukon, και στην έρευνα των αλλαγών της τοπογραφικής επιφανείας κατά την περίοδο 1985 – 1989 στην κοιλάδα Slims River του Kluane National Park.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας και τοπογραφίας στην περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Για την εκπόνηση της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από δορυφόρους Landsat Thematic Mapper ( TM ), SPOT High Resolution Visible ( HRV ), Multiple Linear Array ( MLA ) για τις ημερομηνίες 31 Ιουλίου 1985 και 29 Ιουλίου 1989, δεν έφεραν οποιαδήποτε ραδιομετρική υποβάθμιση και δεν περιείχαν σύννεφα.<br /> Οι εικόνες καταχωρήθηκαν στο Universal Transverse Mercator ( UTM ) με λιγότερο από 0,5 pixel μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Το μέγεθος της εικόνας Landsat συμπιέστηκε από 30 σε 20pixel με κυβική συνέλιξη.<br /> <br /> Ένα Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο ( DEM ) παράχθηκε από την ψηφιοποίηση υπαρχόντων τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:50.000 με διάστημα περιγράμματος 50m και παρεμβολή καννάβου 20mμε το Surface II Graohics System. Το μοντέλο καταχωρήθηκε στην ψηφιακή απεικόνιση με τη χρήση φωτοσταθερών σημείων ( Ground Control Points ) με τετραγωνικό σφάλμα μικρότερο των 0,5pixel RMS.<br /> <br /> Γεωμορφομετρικό λογισμικό το οποίο έχει περιγραφεί από τον Franklin ( 1987 ) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των γωνιών κλίσης του εδάφους, τις τιμές πτυχών και βύθισης για κάθε pixel 20m στον υψομετρικό κάνναβο.<br /> <br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε στην ψηφιακή ανάλυση της δορυφορικής απεικόνισης και στο υψομετρικό μοντέλο. Εφόσον η στατιστική μεθοδολογία επηρεάζει την ποιότητα του αποτελέσματος ( Tom and Miller, 1984 ), η επιλογή της τεχνικής πρέπει να πραγματοποιηθεί με βάση τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και των αναμενόμενων αποτελεσμάτων. Για τους λόγους αυτούς, στη συγκεκριμένη έρευνα χρησιμοποιήθηκαν η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση και η ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας ( Franklin and Wilson, 1991 ), ωστόσο εδώ θα περιγραφεί μόνο το σύνολο των αποτελεσμάτων από τη γραμμική διακρίνουσα ανάλυση σε συνδυασμό με τους χάρτες ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας για υποστήριξη των συμπερασμάτων.<br /> Οι ταξινομήσεις έχουν ως βάσεις τις βιοφυσικές ερευνητικές μελέτες, τις εκτεταμένες ερμηνείες αεροφωτογραφιών και την επιτόπια έρευνα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση της βλάστησης στις περιοχές του Sheep Mountain δείχνει ότι το πεδίο προσδιορισμού μίας περιοχής βασισμένη στην βλάστηση και τις αντίστοιχες τοπογραφικές παρατηρήσεις είναι επαρκής για να διακρίνουμε τις ενότητες βλάστησης ενδιαφέροντος στην περιοχή. [[Εικόνα: Kas10.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Σχήμα 1:Ένας χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε μόνο με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Το πλάτος της περιοχής που απεικονίζεται είναι περίπου 7,5km και ο βορράς βρίσκεται στο πάνω τμήμα του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 77%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Σχήμα2: Ένας ακόμη χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper μαζί με τις DEM μεταβλητές του υψομέτρου, γωνία κλίσεων και τις τιμές συχνότητας για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 1. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 85%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas10.3.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Σχήμα 3: Προοπτική απεικόνιση της δορυφορικής εικόνας SPOT με τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας, όπως αυτά παρατηρούνται από τα νοτιοδυτικά, με 30ο κλίση σε σχέση με τον ορίζοντα και με κάθετη υπερβολή του διπλάσιου της κλίσης στο αντίστοιχο υψόμετρο. Η περιοχή που απεικονίζεται στο σχήμα 3 είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 2, με τη μόνη διαφορά ότι ο βορράς βρίσκεται στα δεξιά του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 80%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.4a.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Σχήμα 4α: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4α ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4α ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Ο βορράς βρίσκεται και στις δύο εικόνες στο πάνω τμήμα του χάρτη. Οι εικόνες παρουσιάζουν το ανατολικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Από τη σύγκριση των δύο εικόνων παρατηρείται ότι υπάρχουν αλλαγές στο επίπεδο της στάθμης των ποταμών και του δέλτα τους, όπως και στις αλλουβιακές περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.4b.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 5: Σχήμα 4β: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4β ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4β ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Οι εικόνες παρουσιάζουν το δυτικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Οι πιο εμφανείς διαφορές από τη σύγκριση των δύο εικόνων είναι οι διαφορές σχετικά με την τούνδρα και τα λιβάδια στο κέντρο των εικόνων, οι μικρές αλλαγές από σχετικά υδροχαρής βλάστηση σε σχετικά ξηρή βλάστηση για το οροπέδιο και τις πιο υψηλές υψομετρικά περιοχές των ορεινών όγκων Sheep και Wallace.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα τέτοιων εργασιών δίνουν δεδομένα σε γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών τα οποία είναι χρήσιμα για μελλοντικές έρευνες σχετικά με τη γεωμορφολογική εξέλιξη περιοχών.<br /> Τα ψηφιακά υψομετρικά μοντέλα DEM είναι σημαντικές πηγές πληροφοριών σχετικά με τη γεωμετρία επιφανειών και με τον προσανατολισμό. <br /> Η βασική υπόθεση για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν ότι η συνδυαστική χρήση δορυφορικής απεικόνισης μαζί με γεωμετρικά δεδομένα από υψομετρικό μοντέλο θα είχε ως αποτέλεσμα μία σαφώς καλύτερη ανάλυση από ότι με τη μεμονωμένη χρήση τους. Επίσης η ψηφιακή ανάλυση λογίζεται ότι θα είχε καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών για τη συγκεκριμένη έρευνα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ανάλυσης εικόνας, διαφορετικών χρονολογιών ψηφιακά δεδομένα φασματικών και τοπογραφικών μεταβλητών για την περιοχή Kluane National Park, με σκοπό την παρατήρηση της βλάστησης και των επιφανειακών σχηματισμών.<br /> <br /> <br /> Για τη βλάστηση<br /> Η διάκριση της βλάστησης και των ενεργών γεωμορφολογικών επιφανειών στην ορεινή περιοχή του Yukon στον Καναδά είχε την μεγαλύτερη ακρίβεια όταν η δορυφορική φασματική απεικόνιση είχε συνδυαστεί με τις τοπογραφικές μεταβλητές από ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο, ενώ ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια ( της τάξης του 20% ) όταν συνδυάστηκε με γεωμορφολογικές μεταβλητές. <br /> Η ακρίβεια όταν συνδυάστηκε με δεδομένα από επιτόπιες έρευνες και αεροφωτογραφίες ήταν της τάξης του 60% και μαζί με τοπογραφικά δεδομένα ανήλθε στο 85%.<br /> <br /> Για τις ενεργές γεωμορφολογικά επιφάνειες<br /> Τα δεδομένα για τις ενεργές γεωμορφολογικά περιοχές επειδή ήταν λιγότερα χρειάστηκε να ανασυρθούν δεδομένα από τη βιβλιογραφία και να γίνει από την αρχή η παραδοχή ότι διαδικασίες όπως κατολισθήσεις δημιουργούν εμφανείς αλλαγές στο ανάγλυφο. Η φασματική διάκριση υπολογίζεται στο 81% για τα δεδομένα SPOT με μέγιστο ποσοστό στο 87%. Στο σημείο αυτό πρέπει να σημειωθεί ότι μερικά από τα λογικά συμπεράσματα που παράχθηκαν κατά τη διάρκεια της ταξινόμησης είναι υπερεκτιμημένα. <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι αυτή η έρευνα με τη συνδυαστική χρήση δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων παρέχει δεδομένα για την παρακολούθηση επιφανειακών μορφών ορεινών περιοχών και την εξέλιξη της γεωμορφολογίας των περιοχών.<br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BB%CF%8D%CF%86%CE%BF%CF%85. 2011-02-11T14:32:38Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Topographic Data and Satellite Spectral Response in Subarctic High-Relief Terrain Analysis<br /> <br /> Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου. <br /> <br /> <br /> Steven E. Franklin<br /> <br /> Department of Geography, The University of Calgary, 2500 University Drive N.W., Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4, The Arctic Institute of North America<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 11 Οκτωβρίου 1990 <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η χρήση της δορυφορικής απεικόνισης και των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων ( Digital Elevation Models ) ως εργαλεία για την παρακολούθηση και ανάλυση επιφανειακών διαθεσίμων στα ορεινά περιβάλλοντα στα νοτιοδυτικά του Yukon, και στην έρευνα των αλλαγών της τοπογραφικής επιφανείας κατά την περίοδο 1985 – 1989 στην κοιλάδα Slims River του Kluane National Park.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας και τοπογραφίας στην περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Για την εκπόνηση της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από δορυφόρους Landsat Thematic Mapper ( TM ), SPOT High Resolution Visible ( HRV ), Multiple Linear Array ( MLA ) για τις ημερομηνίες 31 Ιουλίου 1985 και 29 Ιουλίου 1989, δεν έφεραν οποιαδήποτε ραδιομετρική υποβάθμιση και δεν περιείχαν σύννεφα.<br /> Οι εικόνες καταχωρήθηκαν στο Universal Transverse Mercator ( UTM ) με λιγότερο από 0,5 pixel μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Το μέγεθος της εικόνας Landsat συμπιέστηκε από 30 σε 20pixel με κυβική συνέλιξη.<br /> <br /> Ένα Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο ( DEM ) παράχθηκε από την ψηφιοποίηση υπαρχόντων τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:50.000 με διάστημα περιγράμματος 50m και παρεμβολή καννάβου 20mμε το Surface II Graohics System. Το μοντέλο καταχωρήθηκε στην ψηφιακή απεικόνιση με τη χρήση φωτοσταθερών σημείων ( Ground Control Points ) με τετραγωνικό σφάλμα μικρότερο των 0,5pixel RMS.<br /> <br /> Γεωμορφομετρικό λογισμικό το οποίο έχει περιγραφεί από τον Franklin ( 1987 ) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των γωνιών κλίσης του εδάφους, τις τιμές πτυχών και βύθισης για κάθε pixel 20m στον υψομετρικό κάνναβο.<br /> <br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε στην ψηφιακή ανάλυση της δορυφορικής απεικόνισης και στο υψομετρικό μοντέλο. Εφόσον η στατιστική μεθοδολογία επηρεάζει την ποιότητα του αποτελέσματος ( Tom and Miller, 1984 ), η επιλογή της τεχνικής πρέπει να πραγματοποιηθεί με βάση τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και των αναμενόμενων αποτελεσμάτων. Για τους λόγους αυτούς, στη συγκεκριμένη έρευνα χρησιμοποιήθηκαν η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση και η ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας ( Franklin and Wilson, 1991 ), ωστόσο εδώ θα περιγραφεί μόνο το σύνολο των αποτελεσμάτων από τη γραμμική διακρίνουσα ανάλυση σε συνδυασμό με τους χάρτες ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας για υποστήριξη των συμπερασμάτων.<br /> Οι ταξινομήσεις έχουν ως βάσεις τις βιοφυσικές ερευνητικές μελέτες, τις εκτεταμένες ερμηνείες αεροφωτογραφιών και την επιτόπια έρευνα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση της βλάστησης στις περιοχές του Sheep Mountain δείχνει ότι το πεδίο προσδιορισμού μίας περιοχής βασισμένη στην βλάστηση και τις αντίστοιχες τοπογραφικές παρατηρήσεις είναι επαρκής για να διακρίνουμε τις ενότητες βλάστησης ενδιαφέροντος στην περιοχή. [[Εικόνα: Kas10.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Σχήμα 1:Ένας χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε μόνο με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Το πλάτος της περιοχής που απεικονίζεται είναι περίπου 7,5km και ο βορράς βρίσκεται στο πάνω τμήμα του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 77%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas10.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Σχήμα2: Ένας ακόμη χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper μαζί με τις DEM μεταβλητές του υψομέτρου, γωνία κλίσεων και τις τιμές συχνότητας για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 1. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 85%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas10.3.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Σχήμα 3: Προοπτική απεικόνιση της δορυφορικής εικόνας SPOT με τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας, όπως αυτά παρατηρούνται από τα νοτιοδυτικά, με 30ο κλίση σε σχέση με τον ορίζοντα και με κάθετη υπερβολή του διπλάσιου της κλίσης στο αντίστοιχο υψόμετρο. Η περιοχή που απεικονίζεται στο σχήμα 3 είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 2, με τη μόνη διαφορά ότι ο βορράς βρίσκεται στα δεξιά του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 80%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.4a.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Σχήμα 4α: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4α ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4α ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Ο βορράς βρίσκεται και στις δύο εικόνες στο πάνω τμήμα του χάρτη. Οι εικόνες παρουσιάζουν το ανατολικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Από τη σύγκριση των δύο εικόνων παρατηρείται ότι υπάρχουν αλλαγές στο επίπεδο της στάθμης των ποταμών και του δέλτα τους, όπως και στις αλλουβιακές περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas8.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 5: Kas10.4b.jpg: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4β ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4β ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Οι εικόνες παρουσιάζουν το δυτικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Οι πιο εμφανείς διαφορές από τη σύγκριση των δύο εικόνων είναι οι διαφορές σχετικά με την τούνδρα και τα λιβάδια στο κέντρο των εικόνων, οι μικρές αλλαγές από σχετικά υδροχαρής βλάστηση σε σχετικά ξηρή βλάστηση για το οροπέδιο και τις πιο υψηλές υψομετρικά περιοχές των ορεινών όγκων Sheep και Wallace.''']] [[Εικόνα: Kas 8.2.jpg | thumb| right| '''<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα τέτοιων εργασιών δίνουν δεδομένα σε γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών τα οποία είναι χρήσιμα για μελλοντικές έρευνες σχετικά με τη γεωμορφολογική εξέλιξη περιοχών.<br /> Τα ψηφιακά υψομετρικά μοντέλα DEM είναι σημαντικές πηγές πληροφοριών σχετικά με τη γεωμετρία επιφανειών και με τον προσανατολισμό. <br /> Η βασική υπόθεση για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν ότι η συνδυαστική χρήση δορυφορικής απεικόνισης μαζί με γεωμετρικά δεδομένα από υψομετρικό μοντέλο θα είχε ως αποτέλεσμα μία σαφώς καλύτερη ανάλυση από ότι με τη μεμονωμένη χρήση τους. Επίσης η ψηφιακή ανάλυση λογίζεται ότι θα είχε καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών για τη συγκεκριμένη έρευνα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ανάλυσης εικόνας, διαφορετικών χρονολογιών ψηφιακά δεδομένα φασματικών και τοπογραφικών μεταβλητών για την περιοχή Kluane National Park, με σκοπό την παρατήρηση της βλάστησης και των επιφανειακών σχηματισμών.<br /> <br /> <br /> Για τη βλάστηση<br /> Η διάκριση της βλάστησης και των ενεργών γεωμορφολογικών επιφανειών στην ορεινή περιοχή του Yukon στον Καναδά είχε την μεγαλύτερη ακρίβεια όταν η δορυφορική φασματική απεικόνιση είχε συνδυαστεί με τις τοπογραφικές μεταβλητές από ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο, ενώ ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια ( της τάξης του 20% ) όταν συνδυάστηκε με γεωμορφολογικές μεταβλητές. <br /> Η ακρίβεια όταν συνδυάστηκε με δεδομένα από επιτόπιες έρευνες και αεροφωτογραφίες ήταν της τάξης του 60% και μαζί με τοπογραφικά δεδομένα ανήλθε στο 85%.<br /> <br /> Για τις ενεργές γεωμορφολογικά επιφάνειες<br /> Τα δεδομένα για τις ενεργές γεωμορφολογικά περιοχές επειδή ήταν λιγότερα χρειάστηκε να ανασυρθούν δεδομένα από τη βιβλιογραφία και να γίνει από την αρχή η παραδοχή ότι διαδικασίες όπως κατολισθήσεις δημιουργούν εμφανείς αλλαγές στο ανάγλυφο. Η φασματική διάκριση υπολογίζεται στο 81% για τα δεδομένα SPOT με μέγιστο ποσοστό στο 87%. Στο σημείο αυτό πρέπει να σημειωθεί ότι μερικά από τα λογικά συμπεράσματα που παράχθηκαν κατά τη διάρκεια της ταξινόμησης είναι υπερεκτιμημένα. <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι αυτή η έρευνα με τη συνδυαστική χρήση δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων παρέχει δεδομένα για την παρακολούθηση επιφανειακών μορφών ορεινών περιοχών και την εξέλιξη της γεωμορφολογίας των περιοχών.<br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BB%CF%8D%CF%86%CE%BF%CF%85. 2011-02-11T14:32:09Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Topographic Data and Satellite Spectral Response in Subarctic High-Relief Terrain Analysis<br /> <br /> Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου. <br /> <br /> <br /> Steven E. Franklin<br /> <br /> Department of Geography, The University of Calgary, 2500 University Drive N.W., Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4, The Arctic Institute of North America<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 11 Οκτωβρίου 1990 <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η χρήση της δορυφορικής απεικόνισης και των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων ( Digital Elevation Models ) ως εργαλεία για την παρακολούθηση και ανάλυση επιφανειακών διαθεσίμων στα ορεινά περιβάλλοντα στα νοτιοδυτικά του Yukon, και στην έρευνα των αλλαγών της τοπογραφικής επιφανείας κατά την περίοδο 1985 – 1989 στην κοιλάδα Slims River του Kluane National Park.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας και τοπογραφίας στην περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Για την εκπόνηση της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από δορυφόρους Landsat Thematic Mapper ( TM ), SPOT High Resolution Visible ( HRV ), Multiple Linear Array ( MLA ) για τις ημερομηνίες 31 Ιουλίου 1985 και 29 Ιουλίου 1989, δεν έφεραν οποιαδήποτε ραδιομετρική υποβάθμιση και δεν περιείχαν σύννεφα.<br /> Οι εικόνες καταχωρήθηκαν στο Universal Transverse Mercator ( UTM ) με λιγότερο από 0,5 pixel μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Το μέγεθος της εικόνας Landsat συμπιέστηκε από 30 σε 20pixel με κυβική συνέλιξη.<br /> <br /> Ένα Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο ( DEM ) παράχθηκε από την ψηφιοποίηση υπαρχόντων τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:50.000 με διάστημα περιγράμματος 50m και παρεμβολή καννάβου 20mμε το Surface II Graohics System. Το μοντέλο καταχωρήθηκε στην ψηφιακή απεικόνιση με τη χρήση φωτοσταθερών σημείων ( Ground Control Points ) με τετραγωνικό σφάλμα μικρότερο των 0,5pixel RMS.<br /> <br /> Γεωμορφομετρικό λογισμικό το οποίο έχει περιγραφεί από τον Franklin ( 1987 ) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των γωνιών κλίσης του εδάφους, τις τιμές πτυχών και βύθισης για κάθε pixel 20m στον υψομετρικό κάνναβο.<br /> <br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε στην ψηφιακή ανάλυση της δορυφορικής απεικόνισης και στο υψομετρικό μοντέλο. Εφόσον η στατιστική μεθοδολογία επηρεάζει την ποιότητα του αποτελέσματος ( Tom and Miller, 1984 ), η επιλογή της τεχνικής πρέπει να πραγματοποιηθεί με βάση τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και των αναμενόμενων αποτελεσμάτων. Για τους λόγους αυτούς, στη συγκεκριμένη έρευνα χρησιμοποιήθηκαν η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση και η ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας ( Franklin and Wilson, 1991 ), ωστόσο εδώ θα περιγραφεί μόνο το σύνολο των αποτελεσμάτων από τη γραμμική διακρίνουσα ανάλυση σε συνδυασμό με τους χάρτες ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας για υποστήριξη των συμπερασμάτων.<br /> Οι ταξινομήσεις έχουν ως βάσεις τις βιοφυσικές ερευνητικές μελέτες, τις εκτεταμένες ερμηνείες αεροφωτογραφιών και την επιτόπια έρευνα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση της βλάστησης στις περιοχές του Sheep Mountain δείχνει ότι το πεδίο προσδιορισμού μίας περιοχής βασισμένη στην βλάστηση και τις αντίστοιχες τοπογραφικές παρατηρήσεις είναι επαρκής για να διακρίνουμε τις ενότητες βλάστησης ενδιαφέροντος στην περιοχή. [[Εικόνα: Kas10.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Σχήμα 1:Ένας χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε μόνο με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Το πλάτος της περιοχής που απεικονίζεται είναι περίπου 7,5km και ο βορράς βρίσκεται στο πάνω τμήμα του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 77%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas10.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Σχήμα2: Ένας ακόμη χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper μαζί με τις DEM μεταβλητές του υψομέτρου, γωνία κλίσεων και τις τιμές συχνότητας για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 1. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 85%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas10.3.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Σχήμα 3: Προοπτική απεικόνιση της δορυφορικής εικόνας SPOT με τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας, όπως αυτά παρατηρούνται από τα νοτιοδυτικά, με 30ο κλίση σε σχέση με τον ορίζοντα και με κάθετη υπερβολή του διπλάσιου της κλίσης στο αντίστοιχο υψόμετρο. Η περιοχή που απεικονίζεται στο σχήμα 3 είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 2, με τη μόνη διαφορά ότι ο βορράς βρίσκεται στα δεξιά του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 80%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas10.4a.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Σχήμα 4α: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4α ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4α ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Ο βορράς βρίσκεται και στις δύο εικόνες στο πάνω τμήμα του χάρτη. Οι εικόνες παρουσιάζουν το ανατολικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Από τη σύγκριση των δύο εικόνων παρατηρείται ότι υπάρχουν αλλαγές στο επίπεδο της στάθμης των ποταμών και του δέλτα τους, όπως και στις αλλουβιακές περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas8.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 5: Kas10.4b.jpg: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4β ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4β ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Οι εικόνες παρουσιάζουν το δυτικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Οι πιο εμφανείς διαφορές από τη σύγκριση των δύο εικόνων είναι οι διαφορές σχετικά με την τούνδρα και τα λιβάδια στο κέντρο των εικόνων, οι μικρές αλλαγές από σχετικά υδροχαρής βλάστηση σε σχετικά ξηρή βλάστηση για το οροπέδιο και τις πιο υψηλές υψομετρικά περιοχές των ορεινών όγκων Sheep και Wallace.''']] [[Εικόνα: Kas 8.2.jpg | thumb| right| '''<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα τέτοιων εργασιών δίνουν δεδομένα σε γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών τα οποία είναι χρήσιμα για μελλοντικές έρευνες σχετικά με τη γεωμορφολογική εξέλιξη περιοχών.<br /> Τα ψηφιακά υψομετρικά μοντέλα DEM είναι σημαντικές πηγές πληροφοριών σχετικά με τη γεωμετρία επιφανειών και με τον προσανατολισμό. <br /> Η βασική υπόθεση για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν ότι η συνδυαστική χρήση δορυφορικής απεικόνισης μαζί με γεωμετρικά δεδομένα από υψομετρικό μοντέλο θα είχε ως αποτέλεσμα μία σαφώς καλύτερη ανάλυση από ότι με τη μεμονωμένη χρήση τους. Επίσης η ψηφιακή ανάλυση λογίζεται ότι θα είχε καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών για τη συγκεκριμένη έρευνα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ανάλυσης εικόνας, διαφορετικών χρονολογιών ψηφιακά δεδομένα φασματικών και τοπογραφικών μεταβλητών για την περιοχή Kluane National Park, με σκοπό την παρατήρηση της βλάστησης και των επιφανειακών σχηματισμών.<br /> <br /> <br /> Για τη βλάστηση<br /> Η διάκριση της βλάστησης και των ενεργών γεωμορφολογικών επιφανειών στην ορεινή περιοχή του Yukon στον Καναδά είχε την μεγαλύτερη ακρίβεια όταν η δορυφορική φασματική απεικόνιση είχε συνδυαστεί με τις τοπογραφικές μεταβλητές από ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο, ενώ ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια ( της τάξης του 20% ) όταν συνδυάστηκε με γεωμορφολογικές μεταβλητές. <br /> Η ακρίβεια όταν συνδυάστηκε με δεδομένα από επιτόπιες έρευνες και αεροφωτογραφίες ήταν της τάξης του 60% και μαζί με τοπογραφικά δεδομένα ανήλθε στο 85%.<br /> <br /> Για τις ενεργές γεωμορφολογικά επιφάνειες<br /> Τα δεδομένα για τις ενεργές γεωμορφολογικά περιοχές επειδή ήταν λιγότερα χρειάστηκε να ανασυρθούν δεδομένα από τη βιβλιογραφία και να γίνει από την αρχή η παραδοχή ότι διαδικασίες όπως κατολισθήσεις δημιουργούν εμφανείς αλλαγές στο ανάγλυφο. Η φασματική διάκριση υπολογίζεται στο 81% για τα δεδομένα SPOT με μέγιστο ποσοστό στο 87%. Στο σημείο αυτό πρέπει να σημειωθεί ότι μερικά από τα λογικά συμπεράσματα που παράχθηκαν κατά τη διάρκεια της ταξινόμησης είναι υπερεκτιμημένα. <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι αυτή η έρευνα με τη συνδυαστική χρήση δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων παρέχει δεδομένα για την παρακολούθηση επιφανειακών μορφών ορεινών περιοχών και την εξέλιξη της γεωμορφολογίας των περιοχών.<br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BB%CF%8D%CF%86%CE%BF%CF%85. 2011-02-11T14:28:06Z

<p>Mariakasidoni: Replacing page with ' category:Γεωλογία – Εδαφολογία'</p> <hr /> <div><br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas10.4b.jpg 2011-02-11T14:25:48Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas10.4a.jpg 2011-02-11T14:25:36Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas10.3.jpg 2011-02-11T14:24:54Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas10.2.jpg 2011-02-11T14:24:42Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas10.1.jpg 2011-02-11T14:24:18Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B4%CF%8E%CE%BD%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T14:20:47Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>*[[Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους]]<br /> * [[Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης]]<br /> *[[Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου.]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B1%CF%81%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BB%CF%8D%CF%86%CE%BF%CF%85. 2011-02-11T14:18:05Z

<p>Mariakasidoni: New page: Topographic Data and Satellite Spectral Response in Subarctic High-Relief Terrain Analysis Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασμα...</p> <hr /> <div>Topographic Data and Satellite Spectral Response in Subarctic High-Relief Terrain Analysis<br /> <br /> Χρήση τοπογραφικών δεδομένων και δορυφορικής φασματικής απόκρισης για ανάλυση υποαρκτικής επιφάνειας έντονου τοπογραφικού αναγλύφου. <br /> <br /> <br /> Steven E. Franklin<br /> <br /> Department of Geography, The University of Calgary, 2500 University Drive N.W., Calgary, Alberta, Canada T2N 1N4, The Arctic Institute of North America<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 11 Οκτωβρίου 1990 <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η χρήση της δορυφορικής απεικόνισης και των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων ( Digital Elevation Models ) ως εργαλεία για την παρακολούθηση και ανάλυση επιφανειακών διαθεσίμων στα ορεινά περιβάλλοντα στα νοτιοδυτικά του Yukon, και στην έρευνα των αλλαγών της τοπογραφικής επιφανείας κατά την περίοδο 1985 – 1989 στην κοιλάδα Slims River του Kluane National Park.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της γεωμορφολογίας και τοπογραφίας στην περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Για την εκπόνηση της μελέτης χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από δορυφόρους Landsat Thematic Mapper ( TM ), SPOT High Resolution Visible ( HRV ), Multiple Linear Array ( MLA ) για τις ημερομηνίες 31 Ιουλίου 1985 και 29 Ιουλίου 1989, δεν έφεραν οποιαδήποτε ραδιομετρική υποβάθμιση και δεν περιείχαν σύννεφα.<br /> Οι εικόνες καταχωρήθηκαν στο Universal Transverse Mercator ( UTM ) με λιγότερο από 0,5 pixel μέσο τετραγωνικό σφάλμα RMS. Το μέγεθος της εικόνας Landsat συμπιέστηκε από 30 σε 20pixel με κυβική συνέλιξη.<br /> <br /> Ένα Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο ( DEM ) παράχθηκε από την ψηφιοποίηση υπαρχόντων τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:50.000 με διάστημα περιγράμματος 50m και παρεμβολή καννάβου 20mμε το Surface II Graohics System. Το μοντέλο καταχωρήθηκε στην ψηφιακή απεικόνιση με τη χρήση φωτοσταθερών σημείων ( Ground Control Points ) με τετραγωνικό σφάλμα μικρότερο των 0,5pixel RMS.<br /> <br /> Γεωμορφομετρικό λογισμικό το οποίο έχει περιγραφεί από τον Franklin ( 1987 ) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των γωνιών κλίσης του εδάφους, τις τιμές πτυχών και βύθισης για κάθε pixel 20m στον υψομετρικό κάνναβο.<br /> <br /> <br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε στην ψηφιακή ανάλυση της δορυφορικής απεικόνισης και στο υψομετρικό μοντέλο. Εφόσον η στατιστική μεθοδολογία επηρεάζει την ποιότητα του αποτελέσματος ( Tom and Miller, 1984 ), η επιλογή της τεχνικής πρέπει να πραγματοποιηθεί με βάση τα χαρακτηριστικά των δεδομένων και των αναμενόμενων αποτελεσμάτων. Για τους λόγους αυτούς, στη συγκεκριμένη έρευνα χρησιμοποιήθηκαν η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση και η ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας ( Franklin and Wilson, 1991 ), ωστόσο εδώ θα περιγραφεί μόνο το σύνολο των αποτελεσμάτων από τη γραμμική διακρίνουσα ανάλυση σε συνδυασμό με τους χάρτες ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας για υποστήριξη των συμπερασμάτων.<br /> Οι ταξινομήσεις έχουν ως βάσεις τις βιοφυσικές ερευνητικές μελέτες, τις εκτεταμένες ερμηνείες αεροφωτογραφιών και την επιτόπια έρευνα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Η γραμμική διακρίνουσα ανάλυση της βλάστησης στις περιοχές του Sheep Mountain δείχνει ότι το πεδίο προσδιορισμού μίας περιοχής βασισμένη στην βλάστηση και τις αντίστοιχες τοπογραφικές παρατηρήσεις είναι επαρκής για να διακρίνουμε τις ενότητες βλάστησης ενδιαφέροντος στην περιοχή. [[Εικόνα: Kas8.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Σχήμα 1:Ένας χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε μόνο με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Το πλάτος της περιοχής που απεικονίζεται είναι περίπου 7,5km και ο βορράς βρίσκεται στο πάνω τμήμα του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 77%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas 8.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Σχήμα2: Ένας ακόμη χάρτης με επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας της βλάστησης της περιοχής Sheep Mountain δημιουργήθηκε με τη χρήση δεδομένων Landsat Thematic Mapper μαζί με τις DEM μεταβλητές του υψομέτρου, γωνία κλίσεων και τις τιμές συχνότητας για ένα τμήμα της περιοχής έρευνας του Kluane National Park. Η περιοχή που απεικονίζεται είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 1. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 85%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.<br /> ''']] [[Εικόνα: Kas 8.3.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 3: Σχήμα 3: Προοπτική απεικόνιση της δορυφορικής εικόνας SPOT με τα αποτελέσματα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανοφάνειας, όπως αυτά παρατηρούνται από τα νοτιοδυτικά, με 30ο κλίση σε σχέση με τον ορίζοντα και με κάθετη υπερβολή του διπλάσιου της κλίσης στο αντίστοιχο υψόμετρο. Η περιοχή που απεικονίζεται στο σχήμα 3 είναι η ίδια με αυτή του σχήματος 2, με τη μόνη διαφορά ότι ο βορράς βρίσκεται στα δεξιά του χάρτη. Η όλη ακρίβεια του χάρτη καθορίστηκε στο 80%, όταν πραγματοποιήθηκε σύγκριση με επιτόπια παρατήρηση τμημάτων σε 793 τυχαία επιλεγμένες περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas8.4.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Σχήμα 4α: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4α ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4α ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Ο βορράς βρίσκεται και στις δύο εικόνες στο πάνω τμήμα του χάρτη. Οι εικόνες παρουσιάζουν το ανατολικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Από τη σύγκριση των δύο εικόνων παρατηρείται ότι υπάρχουν αλλαγές στο επίπεδο της στάθμης των ποταμών και του δέλτα τους, όπως και στις αλλουβιακές περιοχές.''']] [[Εικόνα: Kas8.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 5: Σχήμα 4β: Στο σχήμα παρουσιάζονται οι αλλαγές μεταξύ της ταξινομημένης απεικόνισης Landsat του 1985 ( στο αριστερό τμήμα του σχήματος 4β ) και την ταξινομημένη απεικόνιση SPOT του 1989 ( στο δεξί τμήμα του σχήματος 4β ) για τη βλάστηση της περιοχής Sheep Mountain. Οι εικόνες παρουσιάζουν το δυτικό τμήμα της περιοχής έρευνας. Οι πιο εμφανείς διαφορές από τη σύγκριση των δύο εικόνων είναι οι διαφορές σχετικά με την τούνδρα και τα λιβάδια στο κέντρο των εικόνων, οι μικρές αλλαγές από σχετικά υδροχαρής βλάστηση σε σχετικά ξηρή βλάστηση για το οροπέδιο και τις πιο υψηλές υψομετρικά περιοχές των ορεινών όγκων Sheep και Wallace.''']] [[Εικόνα: Kas 8.2.jpg | thumb| right| '''<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα τέτοιων εργασιών δίνουν δεδομένα σε γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών τα οποία είναι χρήσιμα για μελλοντικές έρευνες σχετικά με τη γεωμορφολογική εξέλιξη περιοχών.<br /> Τα ψηφιακά υψομετρικά μοντέλα DEM είναι σημαντικές πηγές πληροφοριών σχετικά με τη γεωμετρία επιφανειών και με τον προσανατολισμό. <br /> Η βασική υπόθεση για τη συγκεκριμένη εργασία ήταν ότι η συνδυαστική χρήση δορυφορικής απεικόνισης μαζί με γεωμετρικά δεδομένα από υψομετρικό μοντέλο θα είχε ως αποτέλεσμα μία σαφώς καλύτερη ανάλυση από ότι με τη μεμονωμένη χρήση τους. Επίσης η ψηφιακή ανάλυση λογίζεται ότι θα είχε καλύτερα αποτελέσματα σε σχέση με τη χρήση αεροφωτογραφιών για τη συγκεκριμένη έρευνα. Επομένως χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές ανάλυσης εικόνας, διαφορετικών χρονολογιών ψηφιακά δεδομένα φασματικών και τοπογραφικών μεταβλητών για την περιοχή Kluane National Park, με σκοπό την παρατήρηση της βλάστησης και των επιφανειακών σχηματισμών.<br /> <br /> <br /> Για τη βλάστηση<br /> Η διάκριση της βλάστησης και των ενεργών γεωμορφολογικών επιφανειών στην ορεινή περιοχή του Yukon στον Καναδά είχε την μεγαλύτερη ακρίβεια όταν η δορυφορική φασματική απεικόνιση είχε συνδυαστεί με τις τοπογραφικές μεταβλητές από ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο, ενώ ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια ( της τάξης του 20% ) όταν συνδυάστηκε με γεωμορφολογικές μεταβλητές. <br /> Η ακρίβεια όταν συνδυάστηκε με δεδομένα από επιτόπιες έρευνες και αεροφωτογραφίες ήταν της τάξης του 60% και μαζί με τοπογραφικά δεδομένα ανήλθε στο 85%.<br /> <br /> Για τις ενεργές γεωμορφολογικά επιφάνειες<br /> Τα δεδομένα για τις ενεργές γεωμορφολογικά περιοχές επειδή ήταν λιγότερα χρειάστηκε να ανασυρθούν δεδομένα από τη βιβλιογραφία και να γίνει από την αρχή η παραδοχή ότι διαδικασίες όπως κατολισθήσεις δημιουργούν εμφανείς αλλαγές στο ανάγλυφο. Η φασματική διάκριση υπολογίζεται στο 81% για τα δεδομένα SPOT με μέγιστο ποσοστό στο 87%. Στο σημείο αυτό πρέπει να σημειωθεί ότι μερικά από τα λογικά συμπεράσματα που παράχθηκαν κατά τη διάρκεια της ταξινόμησης είναι υπερεκτιμημένα. <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι αυτή η έρευνα με τη συνδυαστική χρήση δορυφορικών εικόνων και ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων παρέχει δεδομένα για την παρακολούθηση επιφανειακών μορφών ορεινών περιοχών και την εξέλιξη της γεωμορφολογίας των περιοχών.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T13:37:30Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> <br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών.[[Εικόνα: Kas2.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T13:36:30Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> <br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών.[[Εικόνα: Kas2.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T13:35:38Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> <br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών.[[Εικόνα: Kas2.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T13:35:17Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών.[[Εικόνα: Kas2.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T13:35:04Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών.[[Εικόνα: Kas2.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Kas2.1.jpg 2011-02-11T13:33:05Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div></div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B4%CF%8E%CE%BD%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T13:32:36Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>*[[Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους]]<br /> * [[Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%87%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-11T13:31:44Z

<p>Mariakasidoni: New page: Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability Part 1 : Methodologies for indicator quantification Η χρήση της τηλεπισκόπησης στ...</p> <hr /> <div>Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability<br /> Part 1 : Methodologies for indicator quantification<br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στην έρευνα της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης σχετικά με το φαινόμενο της αστικής διάχυσης<br /> Μέρος πρώτο: Μεθοδολογίες για τον προσδιορισμό της ποσοτικοποίησης των δεικτών<br /> <br /> Ying Zhang, Bert Guindon<br /> <br /> Canada Centre for Remote Sensing, Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada,<br /> 588 Booth Street, Ottawa, Ont., Canada K1A 0Y7<br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 5 Αυγούστου 2005<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> Αντικείμενο εφαρμογής αυτής της μελέτης αποτελεί η ποσοτικοποίηση των δεικτών της βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών ως αποτέλεσμα της αστικής διάχυσης. <br /> <br /> <br /> '''Μελέτη για τη βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με τη χρήση πληροφοριών του αστικού μοντέλου ( πυκνότητα πληθυσμού στην πόλη, τη χρήση γης κατά κεφαλή και τις συνδυασμένες χρήσεις γης ) και την ανάλυση των επιπτώσεων στην αποδοτικότητα των χρήσεων γης, τις μεταφορές και το περιβάλλον. Στην εργασία περιγράφηκαν τέσσερις δείκτες ( πυκνότητα πληθυσμού, αστική χρήση γης κατά κεφαλή, τρόπος μεταφορών και πιθανότητα απόστασης μεταφοράς ) για την υπό μελέτη περιοχή της Ottawa – Gatineau και Calgary.<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής αποτελεί η παραγωγή βάσης δεδομένων αστικών χρήσεων γης για τις υπό εξέταση περιοχές του Καναδά βασισμένη σε επεξεργασμένες από το Canada Centre of Remote Sensing εικόνες Landsat και στους δείκτες βιώσιμης ανάπτυξης για αστικό περιβάλλον. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων παράγεται με σκοπό την ποσοτικοποίηση των δεικτών βιώσιμης ανάπτυξης σε σχέση με την κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο των αστικών μεταφορών για τη βιώσιμη ανάπτυξη, οι οποίοι έχουν προταθεί από πολεοδόμους και συγκοινωνιολόγους με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:<br /> *Να εφαρμόζονται οι ανάγκες των άμεσα ενδιαφερόμενων, στην προκειμένη περίπτωση οι ανάγκες των σχεδιαστών της στρατηγικής της αστικής βιώσιμης ανάπτυξης<br /> *Να είναι κατανοητά<br /> *Να είναι αποδοτικά και ιδανικά να είναι σαφή τα μέτρα του στοιχειοθετημένου ζητήματος<br /> *Να είναι εφικτά για λειτουργική χρήση ( το πόσο εφικτά είναι καθορίζονται από το τη διαθεσιμότητα των σχετικών απαιτούμενων βάσεων δεδομένων για ποσοτικοποίηση ).<br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη απαιτεί την ισορροπία μεταξύ των διάφορων κοινωνικών στόχων και της οικονομικής ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Στην έρευνα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat για τους ακόλουθους λόγους:<br /> *Η σειρά δορυφόρων Landsat παρέχει πληροφορίες για πάνω από τριάντα χρόνια, με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η διαχρονική ανάλυση της υπό εξέταση περιοχής.<br /> *Η ανάλυση των εικόνων Landsat στα ( 15, 30 και 80 m ) είναι επαρκής για την καταγραφή των ανθρώπινων δραστηριοτήτων όπως οι αγροτικές εφαρμογές αλλά όχι για τη λεπτομερή παρακολούθηση της ανάπτυξης του οδικού δικτύου.<br /> *Κάθε τμήμα της εικόνας Landsat καλύπτει επιφάνεια ( 180km x 180km ) άρα και μεγαλύτερης κλίμακας χαρακτηριστικά γνωρίσματα της αστικοποίησης.<br /> *Η πολυφασματική απεικόνιση των αισθητήρων παρέχουν επαρκείς πληροφορίες για την διάκριση των σημαντικότερων κατηγοριών χρήσεων γης.<br /> *Οι χάρτες χρήσεων γης και εκτάσεων παράγονται ικανοποιητικά από τα σχετικά λογισμικά.<br /> <br /> <br /> Η παραγωγή χαρτών εκτάσεων και χρήσεων γης LCLU maps ( Land - Cover / Land - Use maps ) πραγματοποιήθηκε με δύο αρχικές στοιχειώδεις ταξινομήσεις κάθε εικόνας, μία εκ των οποίων με βάση το pixel και μία τμηματικά. Αεροφωτογραφίες και παγχρωματικές εικόνες των 5m από τους δορυφόρους του Indian Remote Sensing ( IRS ) χρησιμοποιήθηκαν ταυτόχρονα, κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης των συστάδων και των τμημάτων. Οι δύο αυτές ταξινομήσεις ακόλουθα συγχωνεύθηκαν. Η επόμενη επεξεργασία περιλάμβανε την αύξηση των κατηγοριών με τη χρήση άλλων πηγών όπως τη National Topographic Data Base ( NTDB ), τη βάση οδικών δικτύων από την GeoBase και εθνικά στοιχεία απογραφής από την Statistcs Canada. Ακόλουθα πραγματοποιήθηκαν επιτόπιες παρατηρήσεις για την επιβεβαίωση των στοιχείων και διόρθωση των σφαλμάτων, τα οποία είχαν περισσότερο σχέση με εσφαλμένες ταξινομήσεις δρόμων και συγχύσεις κατοικημένων και βιομηχανικών περιοχών.<br /> <br /> <br /> Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την ποσοτικοποίηση των δεικτών σε αυτή την έρευνα ήταν η βασική στατιστική, η χωρική ανάλυση και οι διαδικασίες μοντελοποίησης. Όσο αφορά στη χωρική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν εκτεταμένα πληροφορίες από LCLU χάρτες από επεξεργασία δεδομένων δορυφόρων ειδικά για τον χαρακτηρισμό του τοπίου. Τα απαραίτητα στοιχεία για τη συγκεκριμένη διαδικασία ήταν η περιγραφή και η ανάλυση των χωρικών δομών και των ρυθμιστικών σχεδίων των χαρτών όπως για παράδειγμα οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κ. ά. Η τεχνική είναι βασισμένη στην προϋπόθεση ότι τα χωρικά σχέδια των στοιχείων έχουν άμεση σχέση με τις διαδικασίες προέλευσής τους ( όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στα χαρακτηριστικά των δασών με τις προηγούμενες πρακτικές αποψίλωσης που έχουν εφαρμοστεί στην περιοχή ) και με τις επιπτώσεις στο περιβάλλον, την οικολογία και την περιβάλλουσα κοινωνική και οικονομική ανάπτυξη. <br /> Οι μεθοδολογίες χωρικής ανάλυσης χρησιμοποιούνται με σκοπό τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη χωρική κατασκευή του αστικού μοντέλου βάσει των διόδων μεταφοράς, όπως για παράδειγμα η σχέση ανάμεσα στους χώρους κατοικίας και εργασίας. <br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια ακολούθησε η ποσοτικοποίηση των δεικτών. Όσο αφορά στο δείκτη πυκνότητας πληθυσμού στην αστική περιοχή πραγματοποιήθηκε σε εικόνες Landsat 7 και εικόνες των 5m Indian Remote Sensing ( IRS ) μία διαδικασία Urban Mask με όχι πολύ μεγάλη ακρίβεια. Οι εικόνες IRS είναι χρήσιμες για τον εντοπισμό κατοικημένων περιοχών πολύ μικρής πυκνότητας οι οποίες περιβάλλουν πόλεις όπως το Edmonton και Calgary. Αυτή η διαδικασία αποσκοπεί στην μείωση της επιρροής των σφαλμάτων του εντοπισμού των αστικών περιοχών στις αγροτικές εκτάσεις και στην αποκοπή των κτισμάτων που έχουν σχέση με τις αγροτικές ασχολίες και δεν είναι ευδιάκριτα από τα κτήρια των αστικών περιοχών στις εικόνες Landsat. <br /> Μία αυτοματοποιημένη διαδικασία εφαρμόζεται για να κάνει πιο διακριτή την προηγούμενη όχι και τόσο ακριβή. Η καινούρια περιοχή περιλαμβάνει όλα τα pixels με τον χαρακτηρισμό « αστική περιοχή » ( όπως « κατοικίες », « βιομηχανίες », κ. ά. ), αλλά και όλα εκείνα τα « μη αστικά » pixels που βρίσκονται κάτω από τη ζώνη αποκλεισμού. Ακόλουθα πραγματοποιείται η λειτουργία ανάλυσης buffer για τον απολογισμό των μεγάλων « πράσινων » τμημάτων των κτηρίων σε σχέση με τις χαμηλής πυκνότητας διάχυσης περιοχών. Στο επόμενο βήμα πραγματοποιείται σύνδεση του πληθυσμού με τα παραπάνω στοιχεία.<br /> Αντίστοιχες διαδικασίες ποσοτικοποίησης ακολουθήθηκαν για του δείκτες των χρήσεων γης κατά κεφαλή, για τον τρόπο μεταφορών και την πιθανότητα απόστασης μεταφοράς.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης και συμπεράσματα'''<br /> Συμπεράσματα σχετικά με τη βιώσιμη ανάπτυξη και τη χρήση δορυφορικών συστημάτων στην έρευνα είναι τα ακόλουθα:<br /> *Αρχικά επειδή πολλοί από τους δείκτες που είχαν χρησιμοποιηθεί δεν είχαν προταθεί από πολεοδόμους και επειδή ήταν περιγραφικοί δεν είχαν άμεση εφαρμογή. Ο ρόλος της επιστήμης ήταν από το σημείο αυτό να δημιουργηθούν μαθηματικές φόρμες οι οποίες θα είχαν ποσοτικά αποτελέσματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε σχέδια βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> *Η βιωσιμότητα των πόλεων, όπως προκύπτει από την έρευνα, είναι επιθυμητό να περιλαμβάνει δείκτες βασισμένους σε απλά και γνώριμα κριτήρια. Η απλότητα ωστόσο είναι δυνατό να οδηγήσει σε ασάφεια λόγω της αδύναμης σχέσης του απλού δείκτη και του σκοπού της βιωσιμότητας. Ένα από τα πιο πετυχημένα παραδείγματα είναι αυτό της αστικής πυκνότητας πληθυσμού που έχει προταθεί για τη μέτρηση ενός διαφορετικού φάσματος αστικής βιωσιμότητας το οποίο περιλαμβάνει την κατανάλωση ενέργειας και την ποιότητα του νερού. <br /> *Εξίσου σημαντικό με τα προηγούμενα είναι το γεγονός ότι οι δείκτες θα πρέπει να περιλαμβάνουν ένα ευρύτερο φάσμα παραγόντων όπως και εκείνους των οποίων η ποσοτικοποίηση είναι στενά συνδεδεμένη με το σκοπό της σχεδίασης βάσει της βιώσιμης ανάπτυξης. <br /> *Από τους μελετητές έγινε αντιληπτό ότι αυτή η μέθοδος έχει κάποιους περιορισμούς γιατί οι στοιχειοθετημένοι δείκτες τείνουν να μην συνυπολογίζουν πιθανές σχέσεις τους με δείκτες σχετικούς με την κοινωνία και την βιωσιμότητα. Αυτή η παρατήρησή τους έφερε στην επιφάνεια την ανάγκη για την εξισορρόπηση των διάφορων πολεοδομικών στόχων πιθανά μέσω της προδιαγραφής των αποδεκτών ορίων για τις τιμές των δεικτών.[[Εικόνα: Kas8.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Παράδειγμα αποτελεσμάτων Land – Cover / Land – Use ( LCLU ) προερχόμενο από εικόνες Lnadsat TM. Δεξιά απεικονίζεται η περιοχή Calgary και αριστερά η Ottawa – Gatineau.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%85%CE%BA%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CF%80%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%AE_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%B6%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82 2011-02-11T13:10:01Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Application of high – resolution stereo satellite images to detailed landslide hazard assessment<br /> <br /> <br /> <br /> Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους<br /> <br /> <br /> Janet E. Nichol, Ahmed Shaker, Man-Sing Wong<br /> Department of Land Surveying and Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong<br /> <br /> <br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 18 Ιανουαρίου 2006<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής '''<br /> <br /> <br /> Αντικείμενο της έρευνας αποτελεί η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην λεπτομερή αξιολόγηση των καθιζήσεων σε μεγάλες εκτάσεις, όπως επίσης και το ισοζύγιο κόστος – όφελος των τεχνικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται για αυτό το σκοπό.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των καθιζήσεων'''<br /> <br /> <br /> Οι πιο χρήσιμοι δείκτες της ευαισθησίας του εδάφους σε καθιζήσεις λογίζονται τα στοιχεία σχετικά με τις προηγούμενες καθιζήσεις που έχουν συμβεί σε μία περιοχή, οι ρωγμές και οποιαδήποτε άλλη ανιχνεύσιμη μετακίνηση του εδάφους. Με βάση την ότι μία περιοχή έχει παρουσιάσει κάποιο φαινόμενο καθίζησης κατά το παρελθόν θεωρείται ότι είναι πολύ πιθανό να δημιουργηθούν νέες καθιζήσεις στην ίδια περιοχή. Εκτός από τις ξηρές ζώνες ή κάτω από πυκνό δάσος οι πρόσφατες καθιζήσεις είναι εύκολα διακριτές σε αεροφωτογραφίες εξαιτίας της μεγάλης αντίθεσης με το πιο σκουρόχρωμο επίπεδο της βλάστησης, ωστόσο η αντίθεση μειώνεται με την πάροδο του χρόνου και καθίστανται δυσδιάκριτες. Από μελέτες που έχουν πραγματοποιηθεί στην περιοχή του Hong Kong έχει προταθεί ότι οι παλιότερες καθιζήσεις μπορούν να αναγνωριστούν επίσης από μετακινήσεις του εδάφους με μορφή ευθύγραμμη, όπως επίσης και από την καινούρια βλάστηση που έχει αναπτυχθεί στην περιοχή της καθίζησης. <br /> <br /> <br /> Οι μέχρι τώρα χρήσεις αεροφωτογραφιών κάλυπταν τις παραπάνω προϋποθέσεις, ωστόσο το μεγάλο κόστος και ταυτόχρονα η χρονοβόρα και επίπονη διαδικασία της επεξεργασίας οδήγησε στη χρήση των δορυφορικών εικόνων. Η χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων SPOT με χωρική ανάλυση 20m φάνηκαν χρήσιμες για την καταγραφή της γεωμορφολογίας μίας περιοχής. Αργότερα ακολούθησε η χρήση μεγαλύτερης ευκρίνειας εικόνες όπως αυτές του SPOT – 5 HRG, Terra ASTER και IKONOS, οι οποίες μπορούν να αναδείξουν ικανοποιητικά την τοπογραφία μίας περιοχής. Οι πιθανές διαδικασίες επεξεργασίας των δορυφορικών εικόνων είναι η άμεση στερεοσκοπική παρατήρηση της εικόνας σε έναν stereo-plotter, η κατασκευή ανάγλυφων και η χρήση ψηφιακού υψογραφικού μοντέλου ( DEM ).<br /> <br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των καθιζήσεων στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Την περιοχή έρευνας αποτελεί μία έκταση 24km2 του νησιού Lantau στο Hong Kong, η οποία ως επί το πλείστον καλύπτεται στα πεδινά της τμήματα από δάση πλατύφυλλων και θάμνους και στα υψηλότερα υψομετρικά σημεία από χλόη. Επιπρόσθετα παρουσιάζονται εμφανίσεις ηφαιστειακής τέφρας και λάβας της Ιουρασικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη της περιοχής ήταν στερεοσκοπικές δορυφορικές εικόνες IKONOS του Ιανουαρίου του 2003, με οπτική γωνία 15,22ο και 18,43ο στο ναδίρ, μέγεθος pixel 0,87m κατά τη λήψη και στο 1,0m στη συνέχεια, οι γωνίες του αζιμούθιου και της ανύψωσης ήταν 152,24ο και 44,63ο.<br /> <br /> <br /> Είκοσι οχτώ σημεία επίγειου ελέγχου ( GCPs ) και τριάντα πέντε σημεία ελέγχου ψηφιοποιήθηκαν από πρόσφατους 1:1000 ψηφιακούς χάρτες του Lands Department στο Hong Kong. Τα υψόμετρα των αντίστοιχων σημείων που χρησιμοποιήθηκαν προήλθαν από μοντέλο DEM πρόσφατων τοπογραφικών χαρτών. Οι εικόνες IKONOS παρέχονται μαζί με τους λογικούς πολυωνυμικούς συντελεστές ( RPC ), οι οποίοι και παρουσιάζουν τη συσχέτιση μεταξύ της εικόνας και των αντικειμένων. Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο RPC για τη δημιουργία στερεοσκοπικού μοντέλου και την παραγωγή του DEM εξαιτίας της λίγο καλύτερης ακρίβειας και ευκολίας του λογισμικού. <br /> Όσο αφορά στην επεξεργασία οι συντεταγμένες της εικόνας εισήχθηκαν στο λογισμικό, στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε επεξεργασία για τον προσανατολισμό και η αυτόματη συσχέτιση της εικόνας για τον προσδιορισμό σημείων μεταξύ των δύο εικόνων, ακόλουθα προστέθηκαν είκοσι τρία ακόμη σημεία και τέλος επειδή η έρευνα αφορούσε σε μικρής κλίμακας κατολισθήσεις σε απότομα πρανή δημιουργήθηκε ένα ακόμη μοντέλο DEM 1m.<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Από την ανάλυση της βάσης δεδομένων του Natural Terrain Landslide Inventory ( NTLI ) προέκυψε ότι 42 κατολισθήσεις συνέβησαν στην περιοχή που καλύπτεται από 1m DEM για το χρονικό διάστημα 1945 – 2003 ( χρονιά λήψης της δορυφορικής εικόνας, Ιανουάριος 2003 ). Από αυτές μόνο οι μεγάλες και οι πιο πρόσφατες κατολισθήσεις ( περίπου το 20% ) μπορούν να αναγνωριστούν στην εικόνα IKONOS, ωστόσο με την τρισδιάστατη απεικόνιση στο stereoplotter τα χρώμα – σχήμα – τοπογραφία – βλάστηση ήταν ευδιάκριτα, με αποτέλεσμα να γίνει εφικτή η αναγνώριση περίπου του 50% των προαναφερθέντων κατολισθήσεων της περιοχής. Επιπρόσθετα ταυτοποιήθηκαν κατολισθήσεις και παλιότερες του 1945.<br /> Αξίζει να σημειωθεί ότι η στερεοσκοπική ανάλυση των 1:10,000 αεροφωτογραφιών δεν είχε αξιόλογα αποτελέσματα. <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Καταληκτικά προκύπτει ότι οι δορυφορικές εικόνες IKONOS είναι εύκολες στην επεξεργασία, παρέχουν τη δυνατότητα παρατήρησης της επιφάνειας σε διαφορετικές κλίμακες και σε διαφορετικά τμήματα της εικόνας και είναι υψηλής ευκρίνειας. Επιπρόσθετα καλύπτουν παραπάνω από ικανοποιητικά τις ανάγκες καταγραφής των κατολισθητικών φαινομένων σε τοπικές και μεσαίες κλίμακες ( σε τοπική κλίμακα μπορούν να μελετηθούν μερικές δεκάδες των τετραγωνικών χιλιομέτρων, ενώ εκτάσεις μικρότερες του 1 εκταρίου είναι σαφώς καθορισμένες ). Η τρισδιάστατη απεικόνιση των εικόνων IKONOS ήταν επαρκής για την ανίχνευση των πιο πρόσφατων αλλά και παλιότερων κατολισθήσεων που έχουν συμβεί στην περιοχή μελέτης. Οι δορυφόροι SPOT και IKONOS είναι δυνατόν να προγραμματιστούν για να αποδώσουν οποιοδήποτε σημείο του εδάφους, ενώ ο επαναλαμβανόμενος κύκλος και των δύο ανά τρεις ημέρες προσφέρουν τη δυνατότητα μίας πολύ καλής εναλλακτικής για τη δημιουργία λεπτομερών καταλόγων με τα κατολισθητικά φαινόμενα μίας περιοχής. [[Εικόνα: Kas8.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Πρότυπο μοντέλου DEM από δορυφορικές εικόνες IKONOS. Α) απεικόνιση ολόκληρης της περιοχής μελέτης ( επιφάνεια 24km2 ) ( cell size 5m ) Β) εντοπισμένη περιοχή ενδιαφέροντος ( επιφάνεια 1,14km2 ) ( cell size 1m ).''']] [[Εικόνα: Kas 8.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Δορυφορική απεικόνιση IKONOS περιοχής με 14 σημειωμένες περιοχές που παρουσιάζουν κάποιο κατολισθητικό φαινόμενο.''']] [[Εικόνα: Kas 8.3.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 3: Ανάγλυφο που δημιουργήθηκε από δορυφορική εικόνα IKONOS, και το οποίο με χρήση κατάλληλων γυαλιών ( red-blue glasses ) παρουσιάζεται ως τρισδιάστατο.''']] [[Εικόνα: Kas8.4.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Στερεόγραμμα από δορυφορική εικόνα IKONOS pan-sharpened για τρισδιάστατη παρατήρηση με τη χρήση στερεοσκοπίου.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]<br /> *[[Κασιδώνη Μαρία]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_SUN_Network_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_MODIS 2011-02-11T13:06:10Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Interannual Changes of Fire Activity in the Protected Areas of the SUN Network and Other Parks and Reserves of the West and Central Africa Region Derived from MODIS Observations <br /> <br /> Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS<br /> <br /> <br /> Jean – Marie Grégoire και Dario Simonetti<br /> <br /> Institute for Environment and Sustainability, Joint Research Centre of the European Commission, TP. 440, 21020 Ispra (VA), Italy; E-Mail: dario.simonetti@ext.jrc.it<br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 29 Ιανουαρίου 2010<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η μελέτη της πιθανότητας πρόκλησης πυρκαγιάς με βάση στοιχεία από το πρόγραμμα MODIS χρησιμοποιήθηκαν για τον χαρακτηρισμό της χωροχρονικής διανομής των γεγονότων πυρκαγιάς για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009 σε 17 προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής και Κεντρικής Αφρικής, με έμφαση στις περιοχές του προγράμματος Sustainable Use of Natural Vegetation στη Σενεγάλη, Burkina Faso, Benin και Νιγηρία. Το πρόγραμμα Sustainable Use of Natural Vegetation στη Δυτική Αφρική έχει ως σκοπό τη βελτίωση της διαχείρισης και τη βιώσιμη χρήση των φυσικών πόρων βλάστησης στις ξηρές και ημίξηρες περιοχές της Δυτικής Αφρικής.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των πυρκαγιών'''<br /> <br /> Το πρόγραμμα παρακολούθησης πυρκαγιών που έχει αναπτυχθεί σε αυτές τις προστατευμένες περιοχές συμβάλλει σε ένα συγκεκριμένο στόχο του προγράμματος ο οποίος αφορά στην ανάλυση δεικτών βιώσιμης χρήσης των φυσικών πόρων βλάστησης σε επίπεδο τοπίου και περιβάλλοντος ανάλογα με το βαθμό της ανθρώπινης επέμβασης. Η ανθρώπινη παρέμβαση κρίνεται ότι έχει μεγάλη σχέση με την πρόκληση πυρκαγιών σε εκτάσεις με σκοπό την περαιτέρω εκμετάλλευσή τους, με αποτέλεσμα να υπάρχει άμεση συνέπεια στην ισορροπία του οικοσυστήματος των δέντρων, των θάμνων και της χλόης των περιοχών αυτών, και ακόλουθα στους βιότοπους πολλών ειδών και γενικότερα της βιοποικιλότητας. <br /> Η παρακολούθηση των πυρκαγιών είναι σημαντική για την καλύτερη κατανόηση των οικολογικών συνθηκών που επικρατούν στις συγκεκριμένες προστατευόμενες περιοχές και την ιδιαιτερότητά τους σε σχέση με τις παρακείμενες περιοχές.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς μπορεί να αποτελέσει ένα πολύ καλό εργαλείο με χρήση στη διαχείριση των τροπικών και υποτροπικών περιοχών κάτω από την έρημο της Σαχάρα στην Αφρική. Η συχνότητα πρόκλησης πυρκαγιών σε συνδυασμό με τη διάρκεια έχουν άμεσο αντίκτυπο στα ποσοστά βλάστησης της χλόης, των θάμνων και των δέντρων. Με βάση το γεγονός ότι η διάρκεια έντασης μίας πυρκαγιάς είναι άμεσα συνδεδεμένη με την περίοδο την οποία ξεσπάει, η διαχείριση των πυρκαγιών βασίζεται σε μεγάλο ποσοστό στην πιθανότητα ελέγχου της πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερες απατήσεις από τους ιδιοκτήτες των πάρκων για υψηλότερης ποιότητας πληροφορίες σχετικά με το θέμα. Για το λόγο αυτό ως βέλτιστο εργαλείο κρίνεται η τηλεπισκόπηση. <br /> <br /> <br /> Μέχρι στιγμής για τέτοιου είδους μελέτες έχουν χρησιμοποιηθεί δεδομένα από NOAA-AVHRR-1km ( Dwyer et al.), NOAA-AVHRR-5km ( Barbosa et al. ), ESA/ERS-2 satellite με τη χρήση αισθητήρα Along Track Scanning Radiometer ( ATSR ) ( Schultz ), ενώ πιο πρόσφατα με δεδομένα από το πρόγραμμα Moderate resolution Imaging Spectroradiometer ( MODIS ) της NASA / Terra and<br /> Aqua platforms ( Giglio et al.).<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη πυρκαγιών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα βασίζεται σε δεδομένα πυρκαγιών από τον φασματικό ραδιομετρητή MODIS για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009. Ο ραδιομετρητής αυτός ο οποίος βρίσκεται στους δορυφόρους Terra and Aqua satellites ( NASA ) παρέχει τις περιοχές με τις θερμικές ανωμαλίες στην επιφάνεια της γης τέσσερις φορές την ημέρα ( για τον δορυφόρο Terra στις 10 : 30, 22 : 30 τοπική ώρα, και για τον δορυφόρο Aqua στις 13 : 30 και 01 :30 ). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση πυρκαγιών την ώρα που περνάει ο δορυφόρος από την περιοχή. Τα δεδομένα MODIS επεξεργάζονται με αλγόριθμο ο οποίος αναπτύχθηκε από Giglio et al., και τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα από το Fire Information for Resource Management System ( FIRMS ).<br /> <br /> Το Joint Research Centre ( JRC ) έχει αναπτύξει μία αυτόματη διαδικασία για την παροχή των πληροφοριών από τον κεντρικό υπολογιστή FIRMS για την Αφρικανική ήπειρο από το 2004, σε εβδομαδιαία βάση για τις προστατευόμενες περιοχές αλλά και για τις περιοχές σε ακτίνα 25km από αυτές. <br /> <br /> Για την ανάλυση αυτών των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τρεις μεταβλητές. Η πρώτη αφορά στον αριθμό των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια κάθε εβδομάδας για την περίοδο που είναι πιο πιθανό να εκδηλωθεί πυρκαγιά ( αρχές Οκτωβρίου με τέλη Μαρτίου ). Η δεύτερη αφορά στο χρόνο ο οποίος εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων από την αρχή της πιθανής περιόδου για πυρκαγιές, η οποία χρήζει να φτάσει το 25% και το 50% του συνόλου των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια της περιόδου. Η τρίτη αφορά στη διάρκεια της « καρδιάς » της περιόδου που εκδηλώνεται μία πυρκαγιά, η οποία εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων μεταξύ του πρώτου τετάρτου ( 25% του όλου ) και του τέταρτου τετάρτου ( 75% του όλου ). Οι μεταβλητές αυτές όπως έχει προταθεί από τον Giglio παρέχουν έναν καλό δείκτη της διάδοσης της πυρκαγιάς.<br /> Επιπρόσθετες μεταβλητές είναι αυτές του αριθμού των pixels με πυρκαγιά ανά 1,000ha για μία συγκεκριμένη περίοδο που έχει οριστεί ( το οποίο ορίζεται ως fire density fd ) και προσφέρει στη σύγκριση μεταξύ των προστατευόμενων περιοχών, και η αναλογία του fd στην προστατευόμενη περιοχή προς το fd της ζώνης των 25km γύρω από την προστατευόμενη περιοχή με σκοπό τη σύγκριση των περιοχών σχετικά με την κάλυψη γης. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Πιο συγκεκριμένα από την ανάλυση της εποχικότητας των πυρκαγιών προκύπτει μία αύξηση κατά τη διάρκεια των ξηρών περιόδων, με αποτέλεσμα να κρίνεται ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης για τα προσωρινά αυξημένα δεδομένα. <br /> Από τη μελέτη της μεταβλητής fd προκύπτει ότι οι οικολογικές συνθήκες οι οποίες καθορίζουν το ποσό του αερίου το οποίο προσφέρεται προς καύση μπορεί να αποτελέσει καταλυτικό παράγοντα για το fd των προστατευόμενων περιοχών. Η πτώση που παρατηρείται συνδέεται άμεσα με τα ποσοστά βροχόπτωσης, τη μειωμένη βιομάζα χλόης κατά μήκος της σουδανικής σαβάνας. <br /> Επιπρόσθετα από τη μελέτη του περιφερειακού πλαισίου παρατηρήθηκε ότι η περιοχή γύρω από τις προστατευόμενες παρουσιάζει λιγότερες πιθανότητες εκδήλωσης πυρκαγιάς λόγω των χαμηλών επιπέδων αερίων και των ανεπτυγμένων αγροτικών καλλιεργειών.<br /> Από την επεξεργασία των σχετικών δεδομένων προέκυψε ότι οι πιθανότητες να προκληθεί πυρκαγιά είναι διαφορετικές στις προστατευόμενες περιοχές και σε αυτές που βρίσκονται σε ακτίνα 25km, λόγω της διαφοράς στο είδος της βλάστησης. Επιπρόσθετα παρατηρήθηκε μία αύξηση της περιόδου που παρουσιάζονται πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής Αφρικής, λόγω της ανθρώπινης παρέμβασης και της ακόλουθης παραμέλησης του χώρου, αλλά και λόγω της αποψίλωσης των δασών. Για το λόγο αυτό κρίνεται απαραίτητη η συμβολή της τηλεπισκόπησης, έτσι ώστε να γίνει καταγραφή των χρήσεων γης της περιοχής.<br /> Καταληκτικά συμπεραίνεται ότι η παρακολούθηση των πυρκαγιών αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για την προστασία του περιβάλλοντος αλλά και για τον καλύτερο προγραμματισμό των διάφορων σχεδίων ανάπτυξης.[[Εικόνα: Kas1.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Περιοχή τριών τμημάτων των προστατευόμενων περιοχών ( κύκλοι με μαύρο χρώμα ) τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην ανάλυση.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_SUN_Network_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_MODIS 2011-02-11T13:05:17Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Interannual Changes of Fire Activity in the Protected Areas of the SUN Network and Other Parks and Reserves of the West and Central Africa Region Derived from MODIS Observations <br /> <br /> Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS<br /> <br /> <br /> Jean – Marie Grégoire και Dario Simonetti<br /> <br /> Institute for Environment and Sustainability, Joint Research Centre of the European Commission, TP. 440, 21020 Ispra (VA), Italy; E-Mail: dario.simonetti@ext.jrc.it<br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 29 Ιανουαρίου 2010<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η μελέτη της πιθανότητας πρόκλησης πυρκαγιάς με βάση στοιχεία από το πρόγραμμα MODIS χρησιμοποιήθηκαν για τον χαρακτηρισμό της χωροχρονικής διανομής των γεγονότων πυρκαγιάς για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009 σε 17 προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής και Κεντρικής Αφρικής, με έμφαση στις περιοχές του προγράμματος Sustainable Use of Natural Vegetation στη Σενεγάλη, Burkina Faso, Benin και Νιγηρία. Το πρόγραμμα Sustainable Use of Natural Vegetation στη Δυτική Αφρική έχει ως σκοπό τη βελτίωση της διαχείρισης και τη βιώσιμη χρήση των φυσικών πόρων βλάστησης στις ξηρές και ημίξηρες περιοχές της Δυτικής Αφρικής.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των πυρκαγιών'''<br /> <br /> Το πρόγραμμα παρακολούθησης πυρκαγιών που έχει αναπτυχθεί σε αυτές τις προστατευμένες περιοχές συμβάλλει σε ένα συγκεκριμένο στόχο του προγράμματος ο οποίος αφορά στην ανάλυση δεικτών βιώσιμης χρήσης των φυσικών πόρων βλάστησης σε επίπεδο τοπίου και περιβάλλοντος ανάλογα με το βαθμό της ανθρώπινης επέμβασης. Η ανθρώπινη παρέμβαση κρίνεται ότι έχει μεγάλη σχέση με την πρόκληση πυρκαγιών σε εκτάσεις με σκοπό την περαιτέρω εκμετάλλευσή τους, με αποτέλεσμα να υπάρχει άμεση συνέπεια στην ισορροπία του οικοσυστήματος των δέντρων, των θάμνων και της χλόης των περιοχών αυτών, και ακόλουθα στους βιότοπους πολλών ειδών και γενικότερα της βιοποικιλότητας. <br /> Η παρακολούθηση των πυρκαγιών είναι σημαντική για την καλύτερη κατανόηση των οικολογικών συνθηκών που επικρατούν στις συγκεκριμένες προστατευόμενες περιοχές και την ιδιαιτερότητά τους σε σχέση με τις παρακείμενες περιοχές.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς μπορεί να αποτελέσει ένα πολύ καλό εργαλείο με χρήση στη διαχείριση των τροπικών και υποτροπικών περιοχών κάτω από την έρημο της Σαχάρα στην Αφρική. Η συχνότητα πρόκλησης πυρκαγιών σε συνδυασμό με τη διάρκεια έχουν άμεσο αντίκτυπο στα ποσοστά βλάστησης της χλόης, των θάμνων και των δέντρων. Με βάση το γεγονός ότι η διάρκεια έντασης μίας πυρκαγιάς είναι άμεσα συνδεδεμένη με την περίοδο την οποία ξεσπάει, η διαχείριση των πυρκαγιών βασίζεται σε μεγάλο ποσοστό στην πιθανότητα ελέγχου της πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερες απατήσεις από τους ιδιοκτήτες των πάρκων για υψηλότερης ποιότητας πληροφορίες σχετικά με το θέμα. Για το λόγο αυτό ως βέλτιστο εργαλείο κρίνεται η τηλεπισκόπηση. <br /> <br /> <br /> Μέχρι στιγμής για τέτοιου είδους μελέτες έχουν χρησιμοποιηθεί δεδομένα από NOAA-AVHRR-1km ( Dwyer et al.), NOAA-AVHRR-5km ( Barbosa et al. ), ESA/ERS-2 satellite με τη χρήση αισθητήρα Along Track Scanning Radiometer ( ATSR ) ( Schultz ), ενώ πιο πρόσφατα με δεδομένα από το πρόγραμμα Moderate resolution Imaging Spectroradiometer ( MODIS ) της NASA / Terra and<br /> Aqua platforms ( Giglio et al.).<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη πυρκαγιών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα βασίζεται σε δεδομένα πυρκαγιών από τον φασματικό ραδιομετρητή MODIS για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009. Ο ραδιομετρητής αυτός ο οποίος βρίσκεται στους δορυφόρους Terra and Aqua satellites ( NASA ) παρέχει τις περιοχές με τις θερμικές ανωμαλίες στην επιφάνεια της γης τέσσερις φορές την ημέρα ( για τον δορυφόρο Terra στις 10 : 30, 22 : 30 τοπική ώρα, και για τον δορυφόρο Aqua στις 13 : 30 και 01 :30 ). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση πυρκαγιών την ώρα που περνάει ο δορυφόρος από την περιοχή. Τα δεδομένα MODIS επεξεργάζονται με αλγόριθμο ο οποίος αναπτύχθηκε από Giglio et al., και τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα από το Fire Information for Resource Management System ( FIRMS ).<br /> <br /> Το Joint Research Centre ( JRC ) έχει αναπτύξει μία αυτόματη διαδικασία για την παροχή των πληροφοριών από τον κεντρικό υπολογιστή FIRMS για την Αφρικανική ήπειρο από το 2004, σε εβδομαδιαία βάση για τις προστατευόμενες περιοχές αλλά και για τις περιοχές σε ακτίνα 25km από αυτές. <br /> <br /> Για την ανάλυση αυτών των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τρεις μεταβλητές. Η πρώτη αφορά στον αριθμό των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια κάθε εβδομάδας για την περίοδο που είναι πιο πιθανό να εκδηλωθεί πυρκαγιά ( αρχές Οκτωβρίου με τέλη Μαρτίου ). Η δεύτερη αφορά στο χρόνο ο οποίος εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων από την αρχή της πιθανής περιόδου για πυρκαγιές, η οποία χρήζει να φτάσει το 25% και το 50% του συνόλου των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια της περιόδου. Η τρίτη αφορά στη διάρκεια της « καρδιάς » της περιόδου που εκδηλώνεται μία πυρκαγιά, η οποία εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων μεταξύ του πρώτου τετάρτου ( 25% του όλου ) και του τέταρτου τετάρτου ( 75% του όλου ). Οι μεταβλητές αυτές όπως έχει προταθεί από τον Giglio παρέχουν έναν καλό δείκτη της διάδοσης της πυρκαγιάς.<br /> Επιπρόσθετες μεταβλητές είναι αυτές του αριθμού των pixels με πυρκαγιά ανά 1,000ha για μία συγκεκριμένη περίοδο που έχει οριστεί ( το οποίο ορίζεται ως fire density fd ) και προσφέρει στη σύγκριση μεταξύ των προστατευόμενων περιοχών, και η αναλογία του fd στην προστατευόμενη περιοχή προς το fd της ζώνης των 25km γύρω από την προστατευόμενη περιοχή με σκοπό τη σύγκριση των περιοχών σχετικά με την κάλυψη γης. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> Πιο συγκεκριμένα από την ανάλυση της εποχικότητας των πυρκαγιών προκύπτει μία αύξηση κατά τη διάρκεια των ξηρών περιόδων, με αποτέλεσμα να κρίνεται ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης για τα προσωρινά αυξημένα δεδομένα. <br /> Από τη μελέτη της μεταβλητής fd προκύπτει ότι οι οικολογικές συνθήκες οι οποίες καθορίζουν το ποσό του αερίου το οποίο προσφέρεται προς καύση μπορεί να αποτελέσει καταλυτικό παράγοντα για το fd των προστατευόμενων περιοχών. Η πτώση που παρατηρείται συνδέεται άμεσα με τα ποσοστά βροχόπτωσης, τη μειωμένη βιομάζα χλόης κατά μήκος της σουδανικής σαβάνας. <br /> Επιπρόσθετα από τη μελέτη του περιφερειακού πλαισίου παρατηρήθηκε ότι η περιοχή γύρω από τις προστατευόμενες παρουσιάζει λιγότερες πιθανότητες εκδήλωσης πυρκαγιάς λόγω των χαμηλών επιπέδων αερίων και των ανεπτυγμένων αγροτικών καλλιεργειών.<br /> Από την επεξεργασία των σχετικών δεδομένων προέκυψε ότι οι πιθανότητες να προκληθεί πυρκαγιά είναι διαφορετικές στις προστατευόμενες περιοχές και σε αυτές που βρίσκονται σε ακτίνα 25km, λόγω της διαφοράς στο είδος της βλάστησης. Επιπρόσθετα παρατηρήθηκε μία αύξηση της περιόδου που παρουσιάζονται πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής Αφρικής, λόγω της ανθρώπινης παρέμβασης και της ακόλουθης παραμέλησης του χώρου, αλλά και λόγω της αποψίλωσης των δασών. Για το λόγο αυτό κρίνεται απαραίτητη η συμβολή της τηλεπισκόπησης, έτσι ώστε να γίνει καταγραφή των χρήσεων γης της περιοχής.<br /> Καταληκτικά συμπεραίνεται ότι η παρακολούθηση των πυρκαγιών αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για την προστασία του περιβάλλοντος αλλά και για τον καλύτερο προγραμματισμό των διάφορων σχεδίων ανάπτυξης.[[Εικόνα: Kas1.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Περιοχή τριών τμημάτων των προστατευόμενων περιοχών ( κύκλοι με μαύρο χρώμα ) τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην ανάλυση.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_SUN_Network_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_MODIS 2011-02-11T13:04:13Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>Interannual Changes of Fire Activity in the Protected Areas of the SUN Network and Other Parks and Reserves of the West and Central Africa Region Derived from MODIS Observations <br /> <br /> Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS<br /> <br /> <br /> Jean – Marie Grégoire και Dario Simonetti<br /> <br /> Institute for Environment and Sustainability, Joint Research Centre of the European Commission, TP. 440, 21020 Ispra (VA), Italy; E-Mail: dario.simonetti@ext.jrc.it<br /> <br /> Ημερομηνία δημοσίευσης 29 Ιανουαρίου 2010<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο εφαρμογής''' <br /> <br /> Η μελέτη της πιθανότητας πρόκλησης πυρκαγιάς με βάση στοιχεία από το πρόγραμμα MODIS χρησιμοποιήθηκαν για τον χαρακτηρισμό της χωροχρονικής διανομής των γεγονότων πυρκαγιάς για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009 σε 17 προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής και Κεντρικής Αφρικής, με έμφαση στις περιοχές του προγράμματος Sustainable Use of Natural Vegetation στη Σενεγάλη, Burkina Faso, Benin και Νιγηρία. Το πρόγραμμα Sustainable Use of Natural Vegetation στη Δυτική Αφρική έχει ως σκοπό τη βελτίωση της διαχείρισης και τη βιώσιμη χρήση των φυσικών πόρων βλάστησης στις ξηρές και ημίξηρες περιοχές της Δυτικής Αφρικής.<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη των πυρκαγιών'''<br /> <br /> Το πρόγραμμα παρακολούθησης πυρκαγιών που έχει αναπτυχθεί σε αυτές τις προστατευμένες περιοχές συμβάλλει σε ένα συγκεκριμένο στόχο του προγράμματος ο οποίος αφορά στην ανάλυση δεικτών βιώσιμης χρήσης των φυσικών πόρων βλάστησης σε επίπεδο τοπίου και περιβάλλοντος ανάλογα με το βαθμό της ανθρώπινης επέμβασης. Η ανθρώπινη παρέμβαση κρίνεται ότι έχει μεγάλη σχέση με την πρόκληση πυρκαγιών σε εκτάσεις με σκοπό την περαιτέρω εκμετάλλευσή τους, με αποτέλεσμα να υπάρχει άμεση συνέπεια στην ισορροπία του οικοσυστήματος των δέντρων, των θάμνων και της χλόης των περιοχών αυτών, και ακόλουθα στους βιότοπους πολλών ειδών και γενικότερα της βιοποικιλότητας. <br /> Η παρακολούθηση των πυρκαγιών είναι σημαντική για την καλύτερη κατανόηση των οικολογικών συνθηκών που επικρατούν στις συγκεκριμένες προστατευόμενες περιοχές και την ιδιαιτερότητά τους σε σχέση με τις παρακείμενες περιοχές.<br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς μπορεί να αποτελέσει ένα πολύ καλό εργαλείο με χρήση στη διαχείριση των τροπικών και υποτροπικών περιοχών κάτω από την έρημο της Σαχάρα στην Αφρική. Η συχνότητα πρόκλησης πυρκαγιών σε συνδυασμό με τη διάρκεια έχουν άμεσο αντίκτυπο στα ποσοστά βλάστησης της χλόης, των θάμνων και των δέντρων. Με βάση το γεγονός ότι η διάρκεια έντασης μίας πυρκαγιάς είναι άμεσα συνδεδεμένη με την περίοδο την οποία ξεσπάει, η διαχείριση των πυρκαγιών βασίζεται σε μεγάλο ποσοστό στην πιθανότητα ελέγχου της πυρκαγιάς κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα υψηλότερες απατήσεις από τους ιδιοκτήτες των πάρκων για υψηλότερης ποιότητας πληροφορίες σχετικά με το θέμα. Για το λόγο αυτό ως βέλτιστο εργαλείο κρίνεται η τηλεπισκόπηση. <br /> <br /> <br /> Μέχρι στιγμής για τέτοιου είδους μελέτες έχουν χρησιμοποιηθεί δεδομένα από NOAA-AVHRR-1km ( Dwyer et al.), NOAA-AVHRR-5km ( Barbosa et al. ), ESA/ERS-2 satellite με τη χρήση αισθητήρα Along Track Scanning Radiometer ( ATSR ) ( Schultz ), ενώ πιο πρόσφατα με δεδομένα από το πρόγραμμα Moderate resolution Imaging Spectroradiometer ( MODIS ) της NASA / Terra and<br /> Aqua platforms ( Giglio et al.).<br /> <br /> <br /> '''Η μελέτη πυρκαγιών στην περιοχή έρευνας'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη έρευνα βασίζεται σε δεδομένα πυρκαγιών από τον φασματικό ραδιομετρητή MODIS για τη χρονική περίοδο 2004 – 2009. Ο ραδιομετρητής αυτός ο οποίος βρίσκεται στους δορυφόρους Terra and Aqua satellites ( NASA ) παρέχει τις περιοχές με τις θερμικές ανωμαλίες στην επιφάνεια της γης τέσσερις φορές την ημέρα ( για τον δορυφόρο Terra στις 10 : 30, 22 : 30 τοπική ώρα, και για τον δορυφόρο Aqua στις 13 : 30 και 01 :30 ). Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση πυρκαγιών την ώρα που περνάει ο δορυφόρος από την περιοχή. Τα δεδομένα MODIS επεξεργάζονται με αλγόριθμο ο οποίος αναπτύχθηκε από Giglio et al., και τα αποτελέσματα είναι διαθέσιμα από το Fire Information for Resource Management System ( FIRMS ).<br /> <br /> Το Joint Research Centre ( JRC ) έχει αναπτύξει μία αυτόματη διαδικασία για την παροχή των πληροφοριών από τον κεντρικό υπολογιστή FIRMS για την Αφρικανική ήπειρο από το 2004, σε εβδομαδιαία βάση για τις προστατευόμενες περιοχές αλλά και για τις περιοχές σε ακτίνα 25km από αυτές. <br /> <br /> Για την ανάλυση αυτών των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τρεις μεταβλητές. Η πρώτη αφορά στον αριθμό των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια κάθε εβδομάδας για την περίοδο που είναι πιο πιθανό να εκδηλωθεί πυρκαγιά ( αρχές Οκτωβρίου με τέλη Μαρτίου ). Η δεύτερη αφορά στο χρόνο ο οποίος εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων από την αρχή της πιθανής περιόδου για πυρκαγιές, η οποία χρήζει να φτάσει το 25% και το 50% του συνόλου των pixels με πυρκαγιά που εντοπίζονται κατά τη διάρκεια της περιόδου. Η τρίτη αφορά στη διάρκεια της « καρδιάς » της περιόδου που εκδηλώνεται μία πυρκαγιά, η οποία εκφράζεται σε αριθμό εβδομάδων μεταξύ του πρώτου τετάρτου ( 25% του όλου ) και του τέταρτου τετάρτου ( 75% του όλου ). Οι μεταβλητές αυτές όπως έχει προταθεί από τον Giglio παρέχουν έναν καλό δείκτη της διάδοσης της πυρκαγιάς.<br /> Επιπρόσθετες μεταβλητές είναι αυτές του αριθμού των pixels με πυρκαγιά ανά 1,000ha για μία συγκεκριμένη περίοδο που έχει οριστεί ( το οποίο ορίζεται ως fire density fd ) και προσφέρει στη σύγκριση μεταξύ των προστατευόμενων περιοχών, και η αναλογία του fd στην προστατευόμενη περιοχή προς το fd της ζώνης των 25km γύρω από την προστατευόμενη περιοχή με σκοπό τη σύγκριση των περιοχών σχετικά με την κάλυψη γης. <br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα μελέτης'''<br /> Πιο συγκεκριμένα από την ανάλυση της εποχικότητας των πυρκαγιών προκύπτει μία αύξηση κατά τη διάρκεια των ξηρών περιόδων, με αποτέλεσμα να κρίνεται ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δείκτης για τα προσωρινά αυξημένα δεδομένα. <br /> Από τη μελέτη της μεταβλητής fd προκύπτει ότι οι οικολογικές συνθήκες οι οποίες καθορίζουν το ποσό του αερίου το οποίο προσφέρεται προς καύση μπορεί να αποτελέσει καταλυτικό παράγοντα για το fd των προστατευόμενων περιοχών. Η πτώση που παρατηρείται συνδέεται άμεσα με τα ποσοστά βροχόπτωσης, τη μειωμένη βιομάζα χλόης κατά μήκος της σουδανικής σαβάνας. <br /> Επιπρόσθετα από τη μελέτη του περιφερειακού πλαισίου παρατηρήθηκε ότι η περιοχή γύρω από τις προστατευόμενες παρουσιάζει λιγότερες πιθανότητες εκδήλωσης πυρκαγιάς λόγω των χαμηλών επιπέδων αερίων και των ανεπτυγμένων αγροτικών καλλιεργειών.<br /> Από την επεξεργασία των σχετικών δεδομένων προέκυψε ότι οι πιθανότητες να προκληθεί πυρκαγιά είναι διαφορετικές στις προστατευόμενες περιοχές και σε αυτές που βρίσκονται σε ακτίνα 25km, λόγω της διαφοράς στο είδος της βλάστησης. Επιπρόσθετα παρατηρήθηκε μία αύξηση της περιόδου που παρουσιάζονται πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές της Δυτικής Αφρικής, λόγω της ανθρώπινης παρέμβασης και της ακόλουθης παραμέλησης του χώρου, αλλά και λόγω της αποψίλωσης των δασών. Για το λόγο αυτό κρίνεται απαραίτητη η συμβολή της τηλεπισκόπησης, έτσι ώστε να γίνει καταγραφή των χρήσεων γης της περιοχής.<br /> Καταληκτικά συμπεραίνεται ότι η παρακολούθηση των πυρκαγιών αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για την προστασία του περιβάλλοντος αλλά και για τον καλύτερο προγραμματισμό των διάφορων σχεδίων ανάπτυξης.[[Εικόνα: Kas1.1.jpg| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Περιοχή τριών τμημάτων των προστατευόμενων περιοχών ( κύκλοι με μαύρο χρώμα ) τα οποία χρησιμοποιήθηκαν στην ανάλυση.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%B4%CF%8E%CE%BD%CE%B7_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T13:01:54Z

<p>Mariakasidoni: </p> <hr /> <div>*[[Εφαρμογή υψηλής ευκρίνειας δορυφορικών εικόνων για τη λεπτομερή αξιολόγηση καθιζήσεων εδάφους]]<br /> * [[Πυρκαγιές στις προστατευόμενες περιοχές SUN Network με δεδομένα από το πρόγραμμα MODIS]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Mariakasidoni http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_SUN_Network_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B1_MODIS 2011-02-11T13:01:14Z

<p>Mariakasidoni: New page: HJHJ category:Δασικές Πυρκαγιές</p> <hr /> <div>HJHJ<br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Mariakasidoni