RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Γρίβα Μαρία

2015-04-20T20:05:54Z

Maria griva:

*[[Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανίχνευση χαρτογράφηση και ανάλυση του φυτοπλαγκτόν σε παράκτιες περιοχές και στους ωκεανούς]]

*[[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπισης για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]

*[[Τηλεπισκόπιση των καμένων περιοχών στις τροπικές σαβάνες]]

*[[Σύγκριση δεδομένων τηλεπισκόπισης καμένων εκτάσεων πυρκαγιών στον Ελλαδικό χώρο]]

*[[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση και διαχείριση της ποιότητας του νερού στις λίμνες Chivero και Manyame της Ζιμπάμπουε]]

*[[Μελέτη και περιβαλλοντική εκτίμηση της πυρκαγιάς της Πάρνηθας]]

*[[Ανάκτηση της βλάστησης μετά από ακραία γεγονότα καύσωνα με τη χρήση της τηλεπισκόπισης και παθητικών αισθητήρων χειρός εγγύτητας]]

*[[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση του αστικού πληθυσμού: περίπτωση μελέτης στις Μαρακές στο Μαρόκο]]

*[[Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2]]

*[[Αξιολόγηση της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων του IKONOS στην αρχαιολογία της πεδινής περιοχής Maya]]

*[[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]

*[[Ένα πλαίσιο χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων συνδυάζοντας υπερφασματικά δεδομένα και δεδομένα LIDAR]]

*[[Διαχρονική παρακολούθηση τύπων βλάστησης στην περιοχή της λίμνης Άγρας]]

*[[Υπολογίζοντας την ερημοποίηση με την τηλεπισκόπηση]]

*[[Αξιολόγηση της επέκτασης της αστικής αλλαγής και των χρήσεων γης σε Shijiazhuang, Κίνα, χρησιμοποιώντας GIS και τηλεπισκόπιση]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Γρίβα Μαρία

2015-04-20T20:03:35Z

Maria griva:

[[Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανίχνευση χαρτογράφηση και ανάλυση του φυτοπλαγκτόν σε παράκτιες περιοχές και στους ωκεανούς]]

[[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπισης για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]

[[Τηλεπισκόπιση των καμένων περιοχών στις τροπικές σαβάνες]]

[[Σύγκριση δεδομένων τηλεπισκόπισης καμένων εκτάσεων πυρκαγιών στον Ελλαδικό χώρο]]

[[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση και διαχείριση της ποιότητας του νερού στις λίμνες Chivero και Manyame της Ζιμπάμπουε]]

[[Μελέτη και περιβαλλοντική εκτίμηση της πυρκαγιάς της Πάρνηθας]]

[[Ανάκτηση της βλάστησης μετά από ακραία γεγονότα καύσωνα με τη χρήση της τηλεπισκόπισης και παθητικών αισθητήρων χειρός εγγύτητας]]

[[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση του αστικού πληθυσμού: περίπτωση μελέτης στις Μαρακές στο Μαρόκο]]

[[Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2]]

[[Αξιολόγηση της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων του IKONOS στην αρχαιολογία της πεδινής περιοχής Maya]]

[[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]

[[Ένα πλαίσιο χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων συνδυάζοντας υπερφασματικά δεδομένα και δεδομένα LIDAR]]

[[Διαχρονική παρακολούθηση τύπων βλάστησης στην περιοχή της λίμνης Άγρας]]

[[Υπολογίζοντας την ερημοποίηση με την τηλεπισκόπηση]]

[[Αξιολόγηση της επέκτασης της αστικής αλλαγής και των χρήσεων γης σε Shijiazhuang, Κίνα, χρησιμοποιώντας GIS και τηλεπισκόπιση]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Γρίβα Μαρία

2015-04-20T20:01:05Z

Maria griva:

[[Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανίχνευση χαρτογράφηση και ανάλυση του φυτοπλαγκτόν σε παράκτιες περιοχές και στους ωκεανούς]]

[[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπισης για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]

[[Τηλεπισκόπιση των καμένων περιοχών στις τροπικές σαβάνες]]

[[Σύγκριση δεδομένων τηλεπισκόπισης καμένων εκτάσεων πυρκαγιών στον Ελλαδικό χώρο]]

[[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση και διαχείριση της ποιότητας του νερού στις λίμνες Chivero και Manyame της Ζιμπάμπουε]]

[[Μελέτη και περιβαλλοντική εκτίμηση της πυρκαγιάς της Πάρνηθας]]

[[Ανάκτηση της βλάστησης μετά από ακραία γεγονότα καύσωνα με τη χρήση της τηλεπισκόπισης και παθητικών αισθητήρων χειρός εγγύτητας]]

[[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση του αστικού πληθυσμού: περίπτωση μελέτης στις Μαρακές στο Μαρόκο]]

[[Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2]]

[[Αξιολόγηση της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων του IKONOS στην αρχαιολογία της πεδινής περιοχής Maya]]

[[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]

[[Ένα πλαίσιο χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων συνδυάζοντας υπερφασματικά δεδομένα και δεδομένα LIDAR]]

[[Διαχρονική παρακολούθηση τύπων βλάστησης στην περιοχή της λίμνης Άγρας]]

[[Υπολογίζοντας την ερημοποίηση με την τηλεπισκόπηση]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Γρίβα Μαρία

2015-04-20T20:00:41Z

Maria griva:

[[Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανίχνευση χαρτογράφηση και ανάλυση του φυτοπλαγκτόν σε παράκτιες περιοχές και στους ωκεανούς]]

[[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπισης για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]

[[Τηλεπισκόπιση των καμένων περιοχών στις τροπικές σαβάνες]]

[[Σύγκριση δεδομένων τηλεπισκόπισης καμένων εκτάσεων πυρκαγιών στον Ελλαδικό χώρο]]

[[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση και διαχείριση της ποιότητας του νερού στις λίμνες Chivero και Manyame της Ζιμπάμπουε]]

[[Μελέτη και περιβαλλοντική εκτίμηση της πυρκαγιάς της Πάρνηθας]]

[[Ανάκτηση της βλάστησης μετά από ακραία γεγονότα καύσωνα με τη χρήση της τηλεπισκόπισης και παθητικών αισθητήρων χειρός εγγύτητας]]

[[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση του αστικού πληθυσμού: περίπτωση μελέτης στις Μαρακές στο Μαρόκο]]

[[Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2]]

[[Αξιολόγηση της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων του IKONOS στην αρχαιολογία της πεδινής περιοχής Maya]]

[[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]

[[Ένα πλαίσιο χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων συνδυάζοντας υπερφασματικά δεδομένα και δεδομένα LIDAR]]

[[Διαχρονική παρακολούθηση τύπων βλάστησης στην περιοχή της λίμνης Άγρας]]

[[Υπολογίζοντας την ερημοποίηση με την τηλεπισκόπηση]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Γρίβα Μαρία

2015-04-20T20:00:19Z

Maria griva:

[[Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανίχνευση χαρτογράφηση και ανάλυση του φυτοπλαγκτόν σε παράκτιες περιοχές και στους ωκεανούς]]
[[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπισης για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας]]
[[Τηλεπισκόπιση των καμένων περιοχών στις τροπικές σαβάνες]]
[[Σύγκριση δεδομένων τηλεπισκόπισης καμένων εκτάσεων πυρκαγιών στον Ελλαδικό χώρο]]
[[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση και διαχείριση της ποιότητας του νερού στις λίμνες Chivero και Manyame της Ζιμπάμπουε]]
[[Μελέτη και περιβαλλοντική εκτίμηση της πυρκαγιάς της Πάρνηθας]]
[[Ανάκτηση της βλάστησης μετά από ακραία γεγονότα καύσωνα με τη χρήση της τηλεπισκόπισης και παθητικών αισθητήρων χειρός εγγύτητας]]
[[Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση του αστικού πληθυσμού: περίπτωση μελέτης στις Μαρακές στο Μαρόκο]]
[[Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2]]
[[Αξιολόγηση της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων του IKONOS στην αρχαιολογία της πεδινής περιοχής Maya]]
[[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]
[[Ένα πλαίσιο χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων συνδυάζοντας υπερφασματικά δεδομένα και δεδομένα LIDAR]]
[[Διαχρονική παρακολούθηση τύπων βλάστησης στην περιοχή της λίμνης Άγρας]]
[[Υπολογίζοντας την ερημοποίηση με την τηλεπισκόπηση]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Γρίβα Μαρία

2015-04-20T19:55:33Z

Maria griva:

[[Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων για την ανίχνευση χαρτογράφηση και ανάλυση του φυτοπλαγκτόν σε παράκτιες περιοχές και στους ωκεανούς]]
[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Γρίβα Μαρία

2015-04-20T19:51:32Z

Maria griva: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)'

Add Your Content Here

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπισης για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας

2015-03-24T21:02:21Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a15.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνι...'

[[Αρχείο:mg.a15.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνιδας, πηγή: http://library.tee.gr/digital/m2187/m2187_dimitriou.pdf]]

[[Αρχείο:mg.a15.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Χρήσεις γης στην υδρολογική λεκάνη της λίμνης Τριχωνίδας, πηγή: http://library.tee.gr/digital/m2187/m2187_dimitriou.pdf]]

[[Αρχείο:mg.a15.e3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Αποτύπωση της θερμικής ακτινοβολίας τμήματος της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, πηγή: http://library.tee.gr/digital/m2187/m2187_dimitriou.pdf]]

Τίτλος άρθρου:Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπισης για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας

Τα συστήματα τηλεπισκόπισης χρησιμοποιούνται συχνά σε εφαρμογές της Γεωλογίας, της Υδρολογίας, της Μετεωρολογίας, της Ωκεανογραφίας καθώς και της Βιολογίας, εφόσον παρέχουν ικανοποιητικά αποτελέσματα και άμεσα και ακριβή δεδομένα. Εκτός από την παρατήρηση της γης, δίνεται επιπλέον η δυνατότητα της αποτύπωσης των χωροχρονικών μεταβολών στους φυσικούς πόρους, οι οποίες οφείλονται σε εποχιακές διακυμάνσεις, αλλά και σε ανθρωπογενείς δραστηριότητες.

Η επιστήμη της τηλεπισκόπισης και τα δορυφορικά δεδομένα αποτελούν σήμερα ένα σύγχρονο επιστημονικό εργαλείο, αφού παρέχουν ένα πλήθος σημαντικών πληροφοριών, διευκολύνοντας με αυτό τον τρόπο την έρευνα σε πολλά επιστημονικά πεδία. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιούνται εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και της φυτοκάλυψης της περιοχής.

Για την παραγωγή του χάρτη χρήσεων γης (Εικόνα 1) χρησιμοποιήθηκε ένας αλγόριθμος αυτόματης ταξινόμησης των δορυφορικών δεδομένων (ISODATA) και έπειτα ακολούθησε το στάδιο της ελεγχόμενης ταξινόμησης και οι διορθώσεις του χάρτη.

Έπειτα παρουσιάζονται οι χρήσεις γης (Εικόνα 2) στην υδρολογική λεκάνη, τα δεδομένα των οποίων προέκυψαν από επεξεργασία της δορυφορικής εικόνας Landsat.

Έπειτα από σύγκριση του χάρτη χρήσεων γης ου δημιουργήθηκε από την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και του προϋπάρχοντα χάρτη χρήσεων γης της περιοχής, ο οποίος έχει παραχθεί από το Υπ. Γεωργίας μέσω ορθοφωτοχαρτών, τα συμπεράσματα που προκύπτουν είναι ότι στις περισσότερες κατηγορίες χρήσεων γης οι διαφορές είναι μικρές. Το παραπάνω επιβεβαιώνει την ακρίβεια των υπολογισμών των δορυφορικών δεδομένων, ενώ οι μικρές αυτές διαφοροποιήσεις μπορούν να θεωρηθούν αμελητέες λόγω λαθών κατά τη διαδικασία της ψηφιοποίησης των ορθοφωτοχαρτών.

Βασιζόμενοι στο χάρτη φυτοκάλυψης που δημιουργήθηκε, υποδεικνύεται η έντονη βλάστηση στις ημι-ορεινές περιοχές και ο χαμηλός βαθμός φυτοκάλυψης στις πεδινές εκτάσεις. Όσον αφορά στην αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών, αυτές παρουσιάζουν σημαντικά υψηλότερες τιμές θερμικής ακτινοβολίας σε σχέση με τα γειτονικά τους, ίδιας σύστασης σώματα. Στη συγκεκριμένη περίπτωση, οι θερμοκρασίες τους είναι αυξημένες, συγκριτικά και με το υπόλοιπο νερό της λίμνης και αυτό πιθανότατα οφείλεται στο γεγονός ότι η δορυφορική εικόνα έχει καταγραφεί μήνα Οκτώβριο, όπου η θερμοκρασία της λίμνης του νερού έχει αρχίσει να μειώνεται από την ετήσια μέγιστη τιμή που απαντάται το μήνα Αύγουστο. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας υπολογίστηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής, όπως φαίνεται και στην Εικόνα 3.

Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία, ενώ συνέβαλαν σημαντικά στη συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Διαχείρηση υδατικών οικοσυστημάτων]]

Αρχείο:Mg.a15.e3.jpg

2015-03-24T20:54:51Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a15.e2.jpg

2015-03-24T20:54:34Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a15.e1.jpg

2015-03-24T20:54:21Z

Maria griva:

Τηλεπισκόπιση των καμένων περιοχών στις τροπικές σαβάνες

2015-03-24T20:52:05Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a14.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Δείγμα ενεργών φωτιών στις τροπικές σαβάνες, κατά τη διάρκεια ...'

[[Αρχείο:mg.a14.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Δείγμα ενεργών φωτιών στις τροπικές σαβάνες, κατά τη διάρκεια της νύχτας, όπως ανιχνεύτηκε από τον Ευρωπαϊκό Δορυφόρο της τηλεπισκόπισης (European Remote Sensing ή ERS-2), πηγή: http://www.webpages.uidaho.edu/for435/2012%20PDFs/Readings/pereira%202003.pdf]]

[[Αρχείο:mg.a14.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Η φασματική εμβέλεια μετά από πυρκαγιά του ξυλάνθρακα, του ξηρού γρασιδιού και ενός φύλλου από ένα πλατύφυλλο δέντρο (0,4-2,5 μm), πηγή: http://www.webpages.uidaho.edu/for435/2012%20PDFs/Readings/pereira%202003.pdf]]

Τίτλος άρθρου: Τηλεπισκόπιση των καμένων περιοχών στις τροπικές σαβάνες

Οι διαδικασίες που χρησιμοποιούν δεδομένα τηλεπισκόπισης για τις φωτιές στις τροπικές σαβάνες επανεξετάζονται εφόσον όσον αφορά την επιρροή τους στην ανίχνευση και χαρτογράφηση των καμένων περιοχών. Τα προβλήματα που χαρακτηρίζουν τις περιοχές αυτές, άρα και την τηλεπισκόπιση είναι, αρχικά η ανομοιογένεια της σαβάνας με αποτέλεσμα την ανομοιογένεια της φωτιάς και τις φασματικές αλλαγές. Επιπλέον, ακόμα ένα πρόβλημα αποτελεί η τροπική συννεφιά, η οποία καθιστά δύσκολη τη σύνθεση των εικόνων, όπως επίσης και η συχνή παρουσία των εκτεταμένων επιπέδων καπνού σε περιόδους πυρκαγιών που μπορεί να σκιάσει τα σήματα φωτιάς. Το ουσιώδες πρόβλημα της ανίχνευσης των καμένων εκτάσεων στην ιστορία της άγριας σαβάνας είναι η ευρεία και ποικίλα πυκνότητα των δέντρων. Τέλος, οι δυνατότητες και οι περιορισμοί των δορυφορικών συστημάτων τηλεπισκόπισης για τη χαρτογράφηση των τροπικών καμένων περιοχών είναι σημαντικές, λαμβάνοντας υπόψη τα χωρικά, φασματικά, χρονικά και τα ραδιομετρικά χαρακτηριστικά των εργαλείων που χρησιμοποιούν.

Οι σαβάνες είναι είδη τροπικής βλάστησης, στις οποίες η βιομάζα είναι κατανεμημένη μεταξύ των δέντρων και του γρασιδιού. Η εμφάνισή τους είναι δεδομένη εποχιακά υγρά τοπικά κλίματα, τα οποία έχουν ζέστη για περίοδο 4- 8 μηνών και υγρασία στο τέλος του χρόνου. Αξίζει να σημειωθεί ότι ο εποχιακός χαρακτήρας της διαθεσιμότητας του νερού οδηγεί σε συσσώρευση φυσικών πόρων, οι οποίοι δυνητικά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για καύση. Εκτιμάται ότι όσον αφορά την ετήσια καύση της παγκόσμιας βιομάζας, οι φωτιές στις σαβάνες είναι η μοναδική μεγαλύτερη πηγή των πυρογενών εκπομπών.

Ο Dwyer (2000) ανέλυσε 21 μήνες, υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα από την Εθνική Υπηρεσία της Ωκεανίας και της Ατμόσφαιρας του δορυφόρου AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) σε παγκόσμια, καθημερινή βάση και κατά τη διάρκεια των πρωινών ωρών και εν τέλει ανίχνευσε ενεργές φωτιές, χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Flasse Ceccato (1996). Οι σαβάνες και οι δασώδεις σαβάνες, οι οποίες και ορίζονται κατά αυτό τον τρόπο από το πρόγραμμα της Διεθνούς Γεώσφαιρας- Βιόσφαιρας, Σύστημα Δεδομένων και Πληροφοριών (IGBP-DIS), αναπαριστούν το 11% της παγκόσμιας επιφάνειας της γης, παρουσιάζοντας τη μεγαλύτερη δραστηριότητα φωτιάς σε όλες τις μεγάλες επιφάνειες που καλύπτουν στη γη. Οι ενεργές φωτιές ανιχνεύονται στο 19% σε κάθε ένα χιλιόμετρο pixel σαβάνας κατά την περίοδο ανάλυσης. Στην περίπτωση της παγκόσμιας, καθημερινής βάσης και κατά τη διάρκεια της νυχτερινής περιόδου και σύμφωνα με το δορυφόρο ATSR-2 (Along Track Scanning Radiometer), η βάση δεδομένων για τις ενεργές φωτιές, η οποία και αναπτύχθηκε από Ευρωπαϊκό Γραφείο Χώρου (ESA), περιέχει ένα σύνολο 525.488 ανιχνεύσεων ενεργών φωτιών κατά την περίοδο 1997-2001. Το 25% από αυτές τις φωτιές βρέθηκαν στην περιοχή των σαβάνων και των δασωδών σαβάνων στο χάρτη κάλυψης της γης του Συστήματος Δεδομένων και Πληροφοριών της Διεθνούς Γεώσφαιρας- Βιόσφαιρας, το οποίο αντιστοιχεί μόνο στο 8,5% της παγκόσμιας γης. Οι παραπάνω παρατηρήσεις της δραστηριότητας της φωτιάς στις τροπικές σαβάνες, βασιζόμενες σε δορυφόρο, επιβεβαιώνουν πως αυτό το είδος της τροπικής βλάστησης είναι περισσότερο επιρρεπές στις πυρκαγιές από οποιοδήποτε άλλο.

Οι δορυφόροι που ανιχνεύουν τις ενεργές φωτιές παρέχουν καλές ενδείξεις χώρο-χρονικών μοτίβων των επιπτώσεων τους αλλά γενικά δεν είναι και πολύ κατάλληλοι ώστε να εκτιμήσουν την καμένη περιοχή, κυρίως λόγω των προβλημάτων που προκαλούν οι καιρικές συνθήκες. Μέσω των καμένων εκτάσεων απαιτείται να προσδιοριστούν οι πυρογενείς εκπομπές και τα διαστήματα επαναφοράς από τη φωτιά, τα οποία αποτελούν σημαντικές παραμέτρους, με τις οποίες μπορούμε να εστιάσουμε στις συνέπειες της φωτιάς στο κομμάτι της ατμόσφαιρας και στο γήινο οικοσύστημα. Επιπλέον, έχει αναπτυχθεί μία σειρά από μελέτες σε χάρτες των καμένων περιοχών από εικόνες δορυφόρων, πολλές από τις οποίες ασχολούνται με τις τροπικές περιοχές.

Ο σκοπός της τηλεπισκόπισης των πυρκαγιών στις τροπικές σαβάνες είναι η ανίχνευση και η χαρτογράφηση των καμένων περιοχών, λαμβάνοντας υπόψη τη δομή της βλάστησης, καθώς και τις κλιματικές πτυχές, οι οποίες μπορεί να την επηρεάσουν. Τα υπόλοιπα είδη σημάτων που δημιουργούνται από τις φωτιές, οι οποίες παρατηρούνται στο χώρο, λόγω για παράδειγμα της θερμότητας ή του φωτός ή από άλλα ενεργά μέτωπα, μπορούν να αντιμετωπιστούν μόνο στην περίπτωση που σχετίζονται με την τηλεπισκόπιση της καμένης περιοχής.

Οι σαβάνες δημιουργούν μία συνέχεια στα είδη της βλάστησης μεταξύ των τροπικών δασών και των εκτάσεων σε γρασίδι, όπου το ποσοστό των δέντρων μπορεί να καλύψει από 5-90%. Τα είδη των δέντρων είναι αειθαλή, ημιφυλλοβόλα και φυλλοβόλα, με τα τελευταία να είναι πιο συχνά στις άνυδρες περιοχές. Ο συνδυασμός της πυκνότητας και της στρατηγικής εμφάνισής τους προσδιορίζει την ποσότητα του πράσινου φυλλώματος στα δέντρα κατά τη διάρκεια της εποχής της υγρασίας. Στις υγρές σαβάνες, η κάλυψη των δέντρων είναι πυκνότερη με το δείκτη αυτό να διατηρείται σταθερός καθ’ όλη τη διάρκεια της περιόδου υγρασίας και έτσι το φασματικό σήμα της πράσινης βλάστησης είναι πάντα παρόν. Αντιθέτως, οι στεγνότερες περιοχές με λιγότερη κάλυψη δέντρων και έντονη ξηρασία οδηγούν στην υπεροχή του φασματικού τους σήματος τις περιόδους πυρκαγιών.

Οι φωτιές στη σαβάνα, τυπικά, οδηγούν στην καύση επιφανειακών φυσικών πόρων, κυρίως γρασιδιού και δέντρων, αφήνοντας μία σκοτεινή και άγρια επιφάνεια. Η δεύτερη εικόνα που ακολουθεί παρουσιάζει φασματικούς δείκτες από φυλλοβόλο δέντρο, ξερό γρασίδι και ξυλάνθρακα, από 0,4 μm σε 2,5 μm. Το φάσμα του γρασιδιού μετρήθηκε στο εργαστήριο του Πανεπιστημίου Johns Hopkins, χρησιμοποιώντας ένα μεγάλο κομμάτι του χλοοτάπητα . Συγκεκριμένα, το γρασίδι φωτίστηκε απευθείας και μετρήθηκε σε μία γωνία ανάκλασης 60 μοιρών. Το φάσμα του ξυλάνθρακα μετρήθηκε από το εργαστήριο της NASA, με τη βοήθεια δειγμάτων απανθρακωμένων κορμών πεύκων από μία δασική πυρκαγιά στην Πορτογαλία. Η ανάκλαση του ξυλάνθρακα και της πράσινης βλάστησης είναι παρόμοια στο ορατό και σε μικρότερο βαθμό επίσης στο ημι-υπέρυθρο. Η ανάκλαση του ξερού γρασιδιού είναι πολύ μεγαλύτερη από ότι του ξυλάνθρακα στη συνολική φασματική εμβέλεια. Έτσι, όταν ξεκινάει μία φωτιά σε περιοχή με πυκνή κάλυψη των δέντρων, η μεγαλύτερη αλλαγή ανάκλασης είναι η μείωση στο εγγύς υπέρυθρο ενώ όταν η φωτιά ξεκινάει σε ξηρές περιοχές και κάτω από αραιή κάλυψη δέντρων προκαλεί μείωση της ανάκλασης.

Οι τροπικές σαβάνες, όπως αναφέρθηκε και προηγουμένως, είναι οι περισσότερο επιρρεπείς στις φωτιές και η μεγαλύτερη πηγή ατμοσφαιρικών εκπομπών από την καμένη βιομάζα. Το μέγεθος και η σημασία των ατμοσφαιρικών, κλιματικών και οικολογικών συνεπειών των πυρκαγιών στις τροπικές σαβάνες αιτιολογεί την έγκαιρη και ακριβή παρακολούθηση των χωρο-χρονικών μοτίβων εμφάνισης της φωτιάς. Δεδομένης της έκτασης των περιοχών που αντιμετωπίζουν προβλήματα πυρκαγιών, η τηλεπισκόπιση είναι το μοναδικό οπτικό εργαλείο για χαρτογράφηση των καμένων περιοχών από πυρκαγιές της σαβάνας. Τα χαρακτηριστικά της φωτιάς στις τροπικές σαβάνες, τα οποία σχετίζονται με την ανίχνευση και χαρτογράφηση των καμένων περιοχών είναι:

1. Η ανομοιογένεια της φωτιάς που έχει αποτέλεσμα τις φασματικές αλλαγές

2. Η σημαντικότητα της διαχρονικών εικόνων

3. Οι δυσκολίες που εισάγονται από την παρουσία των σύννεφων και του καπνού

4. Εφήμερη φύση της εναπόθεσης ξυλάνθρακα

Πρόσφατες έρευνες που ασχολούνται με αυτά τα θέματα, αναθεωρήθηκαν και προτάσεις προωθήθηκαν για την ανάπτυξη αλγορίθμων, κατάλληλων για το χειρισμό ειδικών καταστάσεων της χαρτογράφησης των καμένων περιοχών από δορυφόρο κάτω από τις κοινές συνθήκες που επικρατούν στις τροπικές σαβάνες. Οι κύριοι αισθητήρες της χωρικής ανάλυσης, κατάλληλοι για την κάλυψη των τροπικών περιοχών, παρέχουν τα στοιχεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των σημαντικών περιβαλλοντικών επιπτώσεων των πυρκαγιών στις τροπικές σαβάνες και την υποστήριξη των αντίστοιχων επιχειρησιακών δραστηριοτήτων.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Αρχείο:Mg.a14.e2.jpg

2015-03-24T20:50:46Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a14.e1.jpg

2015-03-24T20:50:35Z

Maria griva:

Σύγκριση δεδομένων τηλεπισκόπισης καμένων εκτάσεων πυρκαγιών στον Ελλαδικό χώρο

2015-03-24T20:45:00Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a13.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Σύνολο καμένων εκτάσεων σε απόλυτες τιμές από MODIS και EFFIS, πηγή:...'

[[Αρχείο:mg.a13.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Σύνολο καμένων εκτάσεων σε απόλυτες τιμές από MODIS και EFFIS, πηγή: http://egme.gr/EGME_PRAKTIKA/PDFS/7_conference/EGME_2011_GIS.pdf ]]

[[Αρχείο:mg.a13.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Σύνολο καμένων εκτάσεων σε χωρική κατανομή από MODIS και EFFIS, πηγή: http://egme.gr/EGME_PRAKTIKA/PDFS/7_conference/EGME_2011_GIS.pdf ]]

Τίτλος άρθρου:Σύγκριση δεδομένων τηλεπισκόπισης καμένων εκτάσεων πυρκαγιών στον Ελλαδικό χώρο

Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν ένα σημαντικό πρόβλημα στις σύγχρονες κοινωνίες. Με τη βοήθεια σύγχρονων τεχνολογιών όπως είναι η Τηλεπισκόπιση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, οι σημερινές κοινωνίες είναι σε θέση να καταγράφουν, να αναλύουν και να χαρτογραφούν φαινόμενα όπως είναι οι πυρκαγιές. Δύο συστήματα, τα οποία λειτουργούν σήμερα και συμβάλλον στη μελέτη τέτοιων φαινομένων είναι το MODIS του διαστημικού οργανισμού της NASA και το EFFIS, το οποίο προέρχεται από την Ευρωπαϊκή Ένωση. Με την παρούσα εργασία, πραγματοποιείται μία μελέτη όσον αφορά στη σύγκριση των καμένων εκτάσεων που έχουν προκύψει από πυρκαγιές, εστιασμένες στον Ελλαδικό χώρο, μεταξύ των δύο παραπάνω δορυφορικών προϊόντων, σε σχέση με τη γεωγραφική θέση, τη συνολική καμένη έκταση, τους παράγοντες τοπογραφίας και τις χρήσεις/ καλύψεις γης.

Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν ένα βασικό στοιχείο σε περιοχές, οι οποίες εκτείνονται σε διάφορα γεωγραφικά πλάτη και μήκη, όπως είναι τα βόρεια οικοσυστήματα. Επίσης, αποτελούν βασική συνιστώσα περιοχών με εύκρατα δάση, λιβάδια και σαβάνες, μεσογειακά οικοσυστήματα και σε οικοσυστήματα με ξερά και ημιξερά κλίματα. Ταυτόχρονα, αποτελούν ένα ισχυρό διαχειριστικό εργαλείο, το οποίο μακροπρόθεσμα ή βραχυπρόθεσμα, αλλάζει τις χρήσεις γης και γενικότερα τροποποιεί το τοπίο. Η δορυφορική τηλεπισκόπιση χρησιμεύει στην παρακολούθηση της εξέλιξης αυτού του φαινομένου, αλλά και στην καταγραφή των ζημιών μετά την κατάσβεσή τους. Η μικρή χρονική κλίμακα που χαρακτηρίζει τις πυρκαγιές, ιδιαίτερα στην Ελλάδα, δημιουργεί την απαίτηση χρήσης δορυφορικών δεδομένων μεγάλης διακριτική ικανότητας. Αξίζει να σημειωθεί ότι η δορυφορική τηλεπισκόπιση έχει και επιπλέον εφαρμογές σε τομείς, όπως η εκτίμηση του κινδύνου των δασικών πυρκαγιών ή η καταγραφή της ατμοσφαιρικής ρύπανσης.

Οι συνολικές καμένες εκτάσεις που εκτίμησαν τόσο το MODIS όσο και το EFFIS σε απόλυτες τιμές παρουσιάζονται στην Εικόνα 1 και αντίστοιχα στην Εικόνα 2. Τα συμπεράσματα που προκύπτουν από τον πίνακα είναι τα εξής. Παρατηρείται ότι το σύνολο των καμένων εκτάσεων που έχουν μετρηθεί από τους δύο οργανισμούς και για τις τρεις χρονιές διαφοροποιούνται. Ειδικά τη χρονιά 2005 η απόκλιση είναι μεγάλη. Από το χάρτη, οι διαφορές αυτές φαίνονται και σε χωρικό επίπεδο. Οι διαφορές αυτές μπορούν να αποδοθούν στις χωρικές, χρονικές και φασματικές ιδιότητες σε σχέση με τις τεχνικές προδιαγραφές του αισθητήρα του δορυφόρου.

Όσον αφορά την εισαγωγή των χρήσεων γης, το πρόγραμμα MODIS εντόπισε περισσότερες γεωργικές περιοχές από ότι τις δασικές ενώ το EFFIS έχει εντοπίσει περισσότερες δασικές από ότι γεωργικές για το έτος 2007. Την προηγούμενη χρονιά τα δεδομένα ήταν παρόμοια. Για τη χρονιά 2005, σύμφωνα με το MODIS διαφαίνεται πολύ αυξημένο το ποσοστό των γεωργικών εκτάσεων. Πιθανή απάντηση για τις διαφορές αυτές είναι η μεθοδολογία αποκλεισμού των «hotspots» του MODIS σε σχέση με τον EFFIS, δηλαδή ότι έχουν συμπεριληφθεί από την πυρανίχνευση γεωργικές εργασίες που δεν είναι πυρκαγιές. Όσον αφορά την εισαγωγή του παράγοντα του υψόμετρου και για τις πυρκαγιές τους έτους 2007, διαπιστώνεται ότι στα χαμηλά υψόμετρα υπάρχει μεγαλύτερος όγκος μετρήσεων από το MODIS σε σχέση με το EFFIS. Για το έτος 2006 παρατηρείται ανατροπή σε σχέση με το 2007 και συγκεκριμένα για τα χαμηλά υψόμετρα, παρουσιάζονται περισσότερες μετρήσεις από τον EFFIS επί του συνόλου. Σχετικά με την κλίση της επιφάνειας των καμένων εκτάσεων, παρατηρείται μία πολύ δυνατή τάση των περιοχών του MODIS να έχουν χαμηλότερης τιμής κλίσεις σε σχέση με τον EFFIS.

Από τη σύγκριση που πραγματοποιήθηκε στα δύο προϊόντα έχουμε σημαντικές διαφοροποιήσεις στο σύνολο των καμένων εκτάσεων και στη χωρική διαφοροποίηση των εκτιμώμενων καμένων περιοχών. Σε σχέση με τις μετρήσεις, το MODIS έχει χαρτογραφήσει πολλές περισσότερες γεωργικές καμένες περιοχές σε σχέση με το EFFIS, το οποίο έχει καταγράψει περισσότερες δασικές περιοχές για τις τρεις χρονιές. Ανάλογες μελέτες έχουν πραγματοποιηθεί και στο παρελθόν, συγκρίνοντας τη συμφωνία καμένων εκτάσεων επιχειρησιακών προϊόντων ανέδειξαν εξίσου μεγάλες διαφορές στην εκτιμώμενη καμένη έκταση. Κρίνεται αναγκαίο να τονιστεί ότι η έλλειψη ακριβούς αντιστοιχίας μεταξύ των τελικών δεδομένων δε σημαίνει απαραίτητα ότι το ένα ή το άλλον προϊόν είναι ανακριβές. Συμπερασματικά, θα μπορούσαμε να πούμε ότι η μεθοδολογία της σύγκρισης καθώς και τα ευρήματα από τη συγκεκριμένη μελέτη, ίσως να είναι χρήσιμα για την αναμενόμενη απόδοση των υπό εξέταση επιχειρησιακών προϊόντων και σε άλλες συνθήκες οικοσυστημάτων.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]]

Αρχείο:Mg.a13.e2.jpg

2015-03-24T20:40:50Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a13.e1.jpg

2015-03-24T20:40:38Z

Maria griva:

Ψηφιακή τηλεπισκόπιση και διαχείριση της ποιότητας του νερού στις λίμνες Chivero και Manyame της Ζιμπάμπουε

2015-03-24T20:37:13Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a12.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Φάσματα ανάκλασης λίμνης Chivero (1a) και Manyame (1b), πηγή: http://www.sciencedirec...'

[[Αρχείο:mg.a12.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Φάσματα ανάκλασης λίμνης Chivero (1a) και Manyame (1b), πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474706513001137 ]]

[[Αρχείο:mg.a12.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Επίπεδα TSM και γαλαζοπράσινων αλγών στη λίμνη Chivero, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474706513001137 ]]

[[Αρχείο:mg.a12.e3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Επίπεδα TSM και γαλαζοπράσινων αλγών στη λίμνη Manyame, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474706513001137 ]]

Τίτλος άρθρου:Ψηφιακή τηλεπισκόπιση και διαχείριση της ποιότητας του νερού στις λίμνες Chivero και Manyame της Ζιμπάμπουε

Οι λίμνες Chivero και Minyame αποτελούν τις πιο μολυσμένες λίμνες όσον αφορά στα εσωτερικά τους ύδατα της Ζιμπάμπουε. Το μέσο επίπεδο ανάλυσης της φασματικής απεικόνισης χρησιμοποιήθηκε για την εξαγωγή συμπερασμάτων για τις συγκεντρώσεις τις χλωροφύλλης και της φυκοκυανίνης, χρησιμοποιώντας ένα ημι- εμπειρικό μοντέλο. Τα παραπάνω αποτελέσματα έδειξαν ότι οι μετρήσεις με δεδομένα τηλεπισκόπισης είναι συγκρίσιμα με επιτόπιες μετρήσεις, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα τηλεπισκόπισης επιτρέπουν την ταυτόχρονη ανάκτηση των διαφόρων παραμέτρων ποιότητας νερού, καθώς και την παροχή σε πραγματικό χώρο και χρόνο των αποτελεσμάτων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους διαχειριστές του νερού και τους φορείς χάραξης πολιτικής για την παρακολούθηση των υδατικών συστημάτων.

Οι τεχνολογίες οπτικών τεχνικών της τηλεπισκόπισης παρέχουν γρήγορη και άμεση συνοπτική πληροφορία των ποικίλλων καταστάσεων της ποιότητας του νερού και στη συγκεκριμένη περίπτωση του δείγματος. Χρησιμοποιώντας τη δορυφορική τηλεπισκόπιση, η επιφάνεια ανάκλασης μετράται από το νερό μέσω της λάμψης των συγκεντρώσεων των διαφόρων συστατικών του νερού, όπως είναι η διαλυμένη οργανική ύλη, η οποία και απεικονίζεται ως έγχρωμη. Η τηλεπισκοπική παρακολούθηση της ποιότητας του νερού άρχισε να εφαρμόζεται από το 1978 και έκτοτε σε μεγάλο βαθμό συνεχίζει να χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση των ωκεανών. Ταυτόχρονα, εξελίχθηκε και εξειδικεύτηκε περισσότερο με τη δημιουργία δορυφόρων με καλύτερους αισθητήρες και χωρική ανάλυση, η οποία κυμαίνεται από 250 έως 1000m.

Τα φάσματα ανάκλασης για τις περιοχές μελέτης, δηλαδή τις λίμνες Chivero και Manyame, ήταν παρόμοια (Εικόνα 1). Η εμφανής απορρόφηση έχει βάθος στα 620nm και τα 665 nm μπορούν να αποδοθούν στην υψηλή απορρόφηση από τα μπλε- πράσινα άλγη και τις χρωστικές ουσίες της χλωροφύλλης. Η ανάκλαση της λίμνης Chivero ήταν γενικότερα χαμηλότερη από εκείνη της Manyame λόγω των υψηλότερων συγκεντρώσεων χρωστικών ουσιών. Τονίζεται ότι οι μετρήσεις που ελήφθησαν κατά τη διάρκεια αυτή της έρευνας ήταν συγκρίσιμες με επιτόπιες μετρήσεις, γεγονός το οποίο υποδηλώνει τη σημαντικότητα της τηλεπισκόπισης στη διαδικασία παρακολούθησης της κατάστασης των υδάτινων συστημάτων.

Ο όρος TSM αναφέρεται στα συνολικά αιωρούμενα σωματίδια, τα οποία παρουσιάζονται στο νερό και από εκεί μπορούμε να κρίνουμε την ποιότητα του. Στη συγκεκριμένη περίπτωση το TSM σχετίζεται με τα επίπεδα ευτροφισμού. Στις Εικόνες 2 και 3 παρατηρούμε τα επίπεδα TSM στις λίμνες Manyame (μεγάλη λίμνη) και Chivero (μικρή λίμνη), τα οποία και είναι υψηλά λόγω της εδαφικής διάβρωσης και των ρύπων. Όσον αφορά τις συγκεντρώσεις σε άλγη- φύκια, αυτές είναι υψηλότερες στη λίμνη Chivero σε σχέση με τη λίμνη Manyame (Εικόνα 3), το οποίο ενδέχεται να οφείλεται στη θερμοκρασία ή στην ύπαρξη θρεπτικών συστατικών.

Αυτές οι παράμετροι ποιότητας του νερού δείχνουν ότι οι λίμνες Manyame και Chivero είναι άκρως ευτροφικές και σχετίζονται μεταξύ τους με θετικό τρόπο. Η συσχέτιση μεταξύ TSM και χλωροφύλλης έδειξε ότι η πρώτη περιλαμβάνει οπισθοσκέδαση, η οποία και προκαλείται από τα ανόργανα μέρη του φυτοπλαγκτόν. Οι συγκεντρώσεις TMS στη λίμνη Manyame ήταν υψηλότερες σε σχέση με τη λίμνη Chivero και έτσι προφανώς η πρώτη έδειξε μία μεγαλύτερη οπισθοσκέδαση στο υπέρυθρο και στο κανάλι NIR.

Από την παραπάνω μελέτη προέκυψαν τρία βασικά συμπεράσματα. Αρχικά, οι παράμετροι ποιότητας νερού των δύο λιμνών ήταν σε θέση να προέλθουν επιτυχώς από τα στοιχεία τηλεπισκόπισης. Επιπλέον, το ημι εμπειρικό αναλογικό κανάλι, βασισμένο σε πρότυπο μοντέλο, αποδείχτηκε χρήσιμο όσον αφορά στις συγκεντρώσεις των χρωστικών ουσιών και των διανομών της χλωροφύλλης. Τέλος, οι τεχνικές της τηλεπισκόπισης απέδειξαν ότι οι λίμνες είναι υδάτινα σώματα, τα οποία κυριαρχούνται από χλωροφύλλη, γαλαζοπράσινα άλγη και αιωρούμενα σωματίδια, στοιχεία που τις χαρακτηρίζουν ευτροφικές.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Παρακολούθηση, χαρτογράφηση και ανάλυση ποταμών, λιμνών και υγροτόπων]]

Αρχείο:Mg.a12.e3.jpg

2015-03-24T20:37:07Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a12.e2.jpg

2015-03-24T20:36:53Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a12.e1.jpg

2015-03-24T20:36:41Z

Maria griva:

Μελέτη και περιβαλλοντική εκτίμηση της πυρκαγιάς της Πάρνηθας

2015-03-24T20:25:46Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a11.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Η συμπεριφορά των φυσικογεωγραφικών χαρακτηριστικών στα φασμ...'

[[Αρχείο:mg.a11.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Η συμπεριφορά των φυσικογεωγραφικών χαρακτηριστικών στα φασματικά κανάλια, πηγή: http://www.academia.edu/9290026/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%AC%CF%81%CE%BD%CE%B7%CE%B8%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CE%93%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD ]]

[[Αρχείο:mg.a11.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Δορυφορική εικόνα IKONOS, εφαρμογή δείκτη καμένης βλάστησης στην περιοχή της Πάρνηθας, πηγή: http://www.academia.edu/9290026/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%AC%CF%81%CE%BD%CE%B7%CE%B8%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CE%93%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD ]]

[[Αρχείο:mg.a11.e3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Οι ζώνες μηκών κύματος και οι ιδιότητες του TM, πηγή: http://www.academia.edu/9290026/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%AC%CF%81%CE%BD%CE%B7%CE%B8%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CE%93%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD ]]

[[Αρχείο:mg.a11.e4.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Σύμπτυξη των 2 δορυφορικών εικόνων, πηγή: http://www.academia.edu/9290026/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%AC%CF%81%CE%BD%CE%B7%CE%B8%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CE%93%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD ]]

[[Αρχείο:mg.a11.e5.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Δορυφορική εικόνα Landsat, πηγή: http://www.academia.edu/9290026/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%AC%CF%81%CE%BD%CE%B7%CE%B8%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CE%93%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD ]]

[[Αρχείο:mg.a11.e6.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. Χαρτογράφηση καμένης βλάστησης, πηγή: http://www.academia.edu/9290026/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CE%AC%CF%81%CE%BD%CE%B7%CE%B8%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CE%93%CE%A0_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BC%CE%AD%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD ]]

Τίτλος άρθρου:Μελέτη και περιβαλλοντική εκτίμηση της πυρκαγιάς της Πάρνηθας

Όσον αφορά στο φυσικό και ανθρωπογενές περιβάλλον, οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν έναν από τους βασικότερους κινδύνους στη χώρα μας, ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των θερινών μηνών. Έτσι, λοιπόν , τα τελευταία χρόνια έχει ξεκινήσει μία προσπάθεια διεπιστημονικής προσέγγισης και συνεργασίας προκειμένου να αντληθούν όλα τα απαραίτητα εργαλεία από όλες τις επιστήμες, προκειμένου να αντιμετωπιστεί αυτό το φαινόμενο. Συγκεκριμένα, η ανάπτυξη των επιστημών των Γεωγραφικών Πληροφοριών αλλά και της Τηλεπισκόπισης συμβάλλει θετικά στη διαχείριση των φυσικών και τεχνολογικών καταστροφών. Πιο ειδικευμένα, αξίζει να σημειωθεί ότι η τηλεπισκόπιση χρησιμοποιείται για τη χαρτογράφηση και την καταγραφή των αλλαγών που παρουσιάζονται στις χρήσεις γης με βασικό πλεονέκτημα τη συλλογή δεδομένων μεγάλης συχνότητας και ακρίβειας.

Στόχος της παρούσας εργασίας αποτελεί η χαρτογράφηση του πολυγώνου της καμένης έκτασης και παράλληλα η εκτίμηση κάθε τύπου βλάστησης που χάθηκε λόγω της πυρκαγιάς στην περιοχή της Πάρνηθας. Για την επίτευξη του παραπάνω στόχου, χρησιμοποιήθηκαν μία δορυφορική εικόνα IKONOS (με ημερομηνία λήψης λίγες μέρες μετά την πυρκαγιά), μία δορυφορική εικόνα Landsat ΤΜ (με ημερομηνία λήψης πριν την πυρκαγιά) και το ψηφιακό μοντέλο της περιοχής (δημιουργημένο από ψηφιακά δεδομένα).

Σχετικά με τα δορυφορικά δεδομένα και την εικόνα IKONOS, αφού πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή στην εικόνα με τη χρήση του κατάλληλου λογισμικού, υπολογίστηκε ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης (NDVI). Με τη συγκεκριμένη τεχνική της φωτοερμηνείας, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη φωτοσύνθεση και την ανάπτυξη των φυτών, η διαφορά που υπάρχει ανάμεσα στην ανάκλαση στην περιοχή του ορατού και σε εκείνη στην περιοχή του εγγύς υπέρυθρου. Ο τύπος για τον υπολογισμό του NDVI είναι ο παρακάτω:

NDVI= (εγγύς υπέρυθρο- κόκκινο)/ (εγγύς υπέρυθρο+ κόκκινο)

Ο δείκτης βλάστησης κυμαίνεται ανάμεσα στις τιμές -1 και +1. Η τιμή -1 αντιστοιχεί σε περιπτώσεις απουσίας βλάστησης, ενώ η τιμή +1 αντιστοιχεί στις περιπτώσεις παρουσίας της βλάστησης.

Στην εικόνα 2, οι περιοχές που απεικονίζονται με μαύρο χρώμα, αποτελούν τις καμένες εκτάσεις. Όσον αφορά την δορυφορική εικόνα Landsat TM, χαρακτηρίζεται ως μέση χωρική διακριτική ικανότητα. Ο θεματικός χαρτογράφος TM έχει 7 φασματικές ζώνες καταγραφής. Οι ζώνες των μηκών κύματος καθώς και οι ιδιότητες παρουσιάζονται στον πίνακα της εικόνας 3.

Σύμφωνα και με τον πίνακα αυτό, τα τρία πρώτα κανάλια αντιστοιχούν στις τιμές Red, Green, Blue και βρίσκονται στο ορατό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος με εύρος τιμών από 0,45 μm έως 0,69 μm. Τα κανάλια TM-4, TM-5 και TM-7 βρίσκονται στο υπέρυθρο και το κανάλι TM-06 αντιστοιχεί στο θερμικό υπέρυθρο.

Στην παρούσα μελέτη, η εικόνα 3 ήταν σημαντική έτσι ώστε να προσδιοριστεί ο τύπος της βλάστησης που χάθηκε από την πυρκαγιά. Ο κατάλληλος και περισσότερο διαδεδομένος συνδυασμός καναλιών για το διαχωρισμό της βλάστησης αποτελεί ο 4-3-2.

Οι δορυφορικές εικόνες, αφού γεωαναφέρθηκαν, συμπτύχθηκαν και όπως φαίνεται και στην εικόνα 4 με πράσινο χρώμα αναπαριστάται η περιοχή της καμένης έκτασης. Επίσης, στην εικόνα 5, παρουσιάζεται η ταξινόμηση του τύπου της βλάστησης πριν την εκδήλωση της πυρκαγιάς.

Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα, αφού επεξεργάστηκαν και εισήχθησαν σε ένα ΓΣΠ, προέκυψε το αποτέλεσμα ότι η καμένη έκταση ανέρχεται σε 49000 στρέμματα, εκ των οποίων τα 27200 στρέμματα (ποσοστό 55%) βρίσκονται εντός περιοχής NATURA. Το τρία είδη βλάστησης που επλήγησαν περισσότερο, σύμφωνα με τα ποσοστά τους αποτελούν τα κωνοφόρα δάση με ποσοστό 63,6% , οι θάμνοι με ποσοστό 14,7% και η χαμηλή βλάστηση με ποσοστό 9,4% (Εικόνα 6).

Η εκδήλωση μία πυρκαγιάς, αναμφίβολα, έχει οικονομικές, πολιτιστικές και αισθητικές συνέπειες στην ευρύτερη περιοχή. Μετά από ένα τέτοιο γεγονός, σε ένα δασικό οικοσύστημα παρατηρούνται ιδιαίτερες συνθήκες. Με άλλα λόγια, η ικανότητα κατείσδυσης νερού μειώνεται σημαντικά, δημιουργούνται φαινόμενα πλημμύρας στα κατάντη, η πανίδα που κατάφερε να επιζήσει εγκαταλείπει την περιοχή και τέλος υποβαθμίζεται γενικότερα η ποιότητα ζωής. Ειδικεύοντας, θα μπορούσαμε να πούμε ότι το δασικό περιβάλλον της Πάρνηθας δέχτηκε ένα σημαντικό πλήγμα. Για παράδειγμα, το μικτό δάσος, αποτελούμενο από κωνοφόρα και φυλλοβόλα δέντρα, το οποίο ήταν και εξαιρετικά περιορισμένο, καταστράφηκε. Επίσης, υπήρξαν και απώλειες στην πανίδα της περιοχής, οι οποίες παρόλο που ήταν μικρότερες από τις απώλειες στη χλωρίδα, επιφέρουν κινδύνους. Επιπλέον, αρνητικές συνέπειες υπήρξαν στη θερμοκρασία, αυξημένη πιθανότητα πλημμυρών και υποβάθμιση του τουριστικού προϊόντος της Πάρνηθας.

Αναμφίβολα, ο σκοπός του άρθρου, δηλαδή η εκτίμηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από την πυρκαγιά, η συλλογή ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων, καθώς και η διεξαγωγή των αντίστοιχων συμπερασμάτων, επιτυγχάνεται με τη χρήση των σύγχρονων μέσων τηλεπισκόπισης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, αναδεικνύοντας με αυτό τον τρόπο το σημαντικό ρόλο που διαδραματίζουν σε θέματα πρόληψης διαχείρισης των φυσικών καταστροφών και του περιβάλλοντος.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Δασικές Πυρκαγιές]]

Αρχείο:Mg.a11.e6.jpg

2015-03-24T20:16:38Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a11.e5.jpg

2015-03-24T20:16:27Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a11.e4.jpg

2015-03-24T20:16:16Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a11.e3.jpg

2015-03-24T20:16:03Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a11.e2.jpg

2015-03-24T20:15:49Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a11.e1.jpg

2015-03-24T20:15:34Z

Maria griva:

Ανάκτηση της βλάστησης μετά από ακραία γεγονότα καύσωνα με τη χρήση της τηλεπισκόπισης και παθητικών αισθητήρων χειρός εγγύτητας

2015-03-24T20:06:21Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a10.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στη βόρεια Σκανδιναβία. Οι τοπικές τιμές του...'

[[Αρχείο:mg.a10.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης στη βόρεια Σκανδιναβία. Οι τοπικές τιμές του NDVI αποκτήθηκαν μέσω του MODIS, ενώ αντίστοιχα σε αυτές τις περιοχές οι τιμές εδάφους υπολογίστηκαν μέσω πολυφασματικής κάμερας (Maxmax) στο πειραματικό στάδιο, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098847212000603 ]]

[[Αρχείο:mg.a10.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Οι περιφερειακές και τοπικές τιμές του NDVI στη βόρεια Σκανδιναβία, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098847212000603 ]]

[[Αρχείο:mg.a10.e3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Η διαβάθμιση των τιμών του NDVI μετά από ένα φυσικό γεγονός χειμερινής ανόδου της θερμοκρασίας του 2008 (χρώμα γκρι) και για τα επόμενα 2 χρόνια σε μία περιοχή έκτασης 1425 τ. χλμ. των νορβηγικών ακτών στο Abisko, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098847212000603 ]]
Τίτλος άρθρου: Ανάκτηση της βλάστησης μετά από ακραία γεγονότα καύσωνα με τη χρήση της τηλεπισκόπισης και παθητικών αισθητήρων χειρός εγγύτητας

Τα ακραία γεγονότα χειμερινής ανόδου της θερμοκρασίας στις υπο-Αρκτικές περιοχές έχουν προκαλέσει σοβαρή ζημιά στη βλάστηση εξ’ αιτίας των γρήγορων μεταβολών της θερμοκρασίας και λιώσιμο των πάγων. Η συχνότητα του ακραίου καιρού αναμένεται να αυξηθεί εξ’ αιτίας της κλιματικής αλλαγής, αυξάνοντας με αυτό τον τρόπο την πιθανότητα για επαναλαμβανόμενες ζημιές στη βλάστηση στις περιοχές αυτές. Στη συγκεκριμένη εργασία, παρουσιάζονται δεδομένα ανάκτησης της βλάστησης από ένα τέτοιο φυσικό φαινόμενο με πολλαπλές πειραματικές προσομοιώσεις στις υπο-Αρκτικές περιοχές, χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπιση, παθητικούς αισθητήρες χειρός και επίγειες έρευνες.

Η Κανονικοποιημένη Διαφορά του Δείκτη Βλάστησης (NDVI) ανακτήθηκε γρήγορα (μετά από δύο χρόνια), έπειτα από πτώση της κατά 26%, λόγω ενός φαινομένου ακραίας χειμερινής θέρμανσης της περιοχής. Η ανάκτηση αυτή συσχετίστηκε με τη μείωση επίσης του φυτού Empetrum nigrum, με βάση τις επίγειες έρευνες. Ωστόσο το NDVI μειώθηκε επίσης κατά 16% λόγων των καιρικών φαινομένων σε πειραματικό στάδιο (τόσο στον έλεγχο όσο και στη θεραπεία), υποδηλώνοντας ότι στη βλάστηση είχε συμβεί μη- προφανής ζημιά, πέρα από τους νεκρούς βλαστούς, οι οποίοι και θεωρήθηκαν υπεύθυνοι για τη μείωση του δείκτη NDVI κατά 26%.

Η μεγαλύτερη ζημιά μετά από ένα ακραίο καιρικό φαινόμενο φαίνεται να είναι παροδικό. Ωστόσο, οι επιπτώσεις του στα ανώτερα επίπεδα της τροφικής αλυσίδας (τρωκτικά, τάρανδοι και αρκούδες) μπορούν να είναι μεγάλες και απρόβλεπτες. Επαναλαμβανόμενα παγκόσμια φαινόμενα που παρατηρούνται χρόνια με τα χρόνια, μπορούν να καταλήξουν σε ζημιά, η οποία χρειάζεται πάνω από χρόνο για να ανακάμψει.

Η συχνότητα των ακραίων καιρικών φαινομένων αναμένεται να αυξηθεί εξ’ αιτίας της κλιματικής αλλαγής. Τέτοιου είδους ακραία γεγονότα μπορούν να ξεπεράσουν τα όρια θνησιμότητας των ζώων, τα οποία οδηγούν σε αλυσιδωτές συνέπειες σε όλο το οικοσύστημα. Το παραπάνω φαινόμενο είναι το αποτέλεσμα των μη εποχιακών καιρικών συνθηκών και των εναλλαγών τους και για παράδειγμα στην Αρκτική, ο ξαφνικός καύσωνας το χειμώνα, ο οποίος λιώνει το χιόνι, έχει ήδη επηρεάσει τους πληθυσμούς των ζώων, το έδαφος, τα φυτά, όπως επίσης και τους καταναλωτές τους. Λόγω των ακραίων καιρικών συνθηκών, προβλέπεται για το χειμώνα και τις αρχές της άνοιξης, οι περιοχές αυτές να έχουν περισσότερες συνέπειες στο οικοσύστημά τους.

Μία πρόσφατη περίπτωση ακραίων καιρικών φαινομένων στις υπο- Αρκτικές περιοχές ήταν η περίπτωση καύσωνα κατά τη διάρκεια των χειμερινών μηνών, το οποίο συνέβη στη βόρεια Σκανδιναβία το Δεκέμβρη του 2007. Σε περίοδο 12 ημερών οι θερμοκρασίες κυμαίνονταν από 2 έως 10 βαθμούς Κελσίου, με αποτέλεσμα να λιώσει το χιόνι και 1400 τετραγωνικά χιλιόμετρα βλάστησης να εκτεθούν στη ζέστη. Το γεγονός αυτό ακολουθήθηκε από πιο χαμηλές θερμοκρασίες με τη βλάστηση να εκτίθεται για δεύτερη φορά δίχως να είναι καλυμμένη από το χιόνι. Μία μεγάλη μείωση του NDVI ανάμεσα σε δύο καλοκαίρια (2007,2008) παρατηρήθηκε να οφείλεται σε αυτό το γεγονός. Ο NDVI είναι ένας δείκτης τηλεπισκόπισης που προβάλει μία ένδειξη της ποσότητας της φυτικής βιομάζας και ως εκ τούτου η μείωση του, που παρατηρείται, υποδηλώνει μία σημαντική επίδραση στη δομή του οικοσυστήματος, συμπεριλαμβανόμενης της μείωσης της παραγωγής του πρωτογενούς τομέα και της μείωσης της ικανότητα του περιβάλλοντος να απορροφά άνθρακα. Αυτή η μείωση του δείκτη συσχετίστηκε με τη θνησιμότητα των βλαστών των θάμνων ως παρόμοια θνησιμότητα με αυτή που βρέθηκε σε πειραματικές προσομοιώσεις ακραίων γεγονότων του χειμώνα. Τα πειράματα αυτά έδειξαν ότι μία εβδομάδα καύσωνα ήταν αρκετή να αναγεννήσει την άνοιξη, και να κάνει τα φυτά πιο ευάλωτα στο κρύο. Η αναμενόμενη αύξηση της συχνότητας των καταστροφών έχει σημασία για την ανάπτυξη της βλάστησης στην περιοχής της Αρκτικής. Ακόμα παραμένει άγνωστη η έκταση της καταστροφής της βλάστησης, η ανάκαμψη του NDVI, καθώς και το ποσοστό και η κατεύθυνση της κοινότητας σχετικά με οποιαδήποτε ανάκτηση μπορεί να γίνει.

Εκτός από τις μακροπρόθεσμες δυναμικές της βλάστησης στην περιοχή της Αρκτικής, υπάρχουν και σημαντικές βραχυπρόθεσμες επιπτώσεις των ακραίων καιρικών συνθηκών του πλανήτη για το οικοσύστημα και ιδιαίτερα για τους αυτόχθονες πληθυσμούς που εξαρτώνται από τις υπο- Αρκτικές περιοχές για την επιβίωση τους. Για παράδειγμα, ένα ακραίο φαινόμενο χειμερινής θέρμανσης μπορεί να μειώσει την παραγωγή των μούρων, επηρεάζοντας με αυτό τον τρόπο την επιβίωση των πληθυσμών, οι οποίοι το χρησιμοποιούν ως κύρια διατροφή τους. Επιπλέον, επηρεάζεται και το εμπόριο, το οποίο βασίζεται στη συγκομιδή των μούρων.

Στη συγκεκριμένη περίπτωση, εξετάστηκε ο αντίκτυπος των ακραίων γεγονότων στο έδαφος και μέσω της μέτρησης του NDVI, ακολουθώντας το φυσικό γεγονός της χειμερινής θέρμανσης του 2007. Επίσης, εξετάστηκαν οι επιπτώσεις των ακραίων καιρικών γεγονότων στο έδαφος, μέσω της μέτρησης των τιμών του NDVI σε μία περιοχή και στα επίπεδα των φύλλων. Το παραπάνω πραγματοποιήθηκε σε περιοχές σχετικές με τα φυσικά φαινόμενα καταστροφής και σε αντίστοιχες πειραματικές περιοχές με ακραίες χειμερινές αυξήσεις της θερμοκρασίας, οι οποίες υπήρξαν για συνεχόμενα χρόνια. Περιγράφοντας την αργή ανάπτυξη και ανάκτηση των περιοχών του υπο- Αρκτικού οικοσυστήματος, έγινε η υπόθεση ότι τα τοπικά επίπεδα τιμών του NDVI δε θα ξαναγυρίσουν στις τιμές προ των γεγονότων σε μικρό χρονικό διάστημα. Επίσης, οι τιμές του NDVI στην περιοχή και στα επίπεδα των ειδών που υπάρχουν μειώνονται στις πειραματικές περιοχές.

Η σύνθεση των ειδών είναι ένας σοβαρός παράγοντας για τις τοπικές τιμές του NVDI, υποστηρίζοντας ότι το ποσοστό των επιμέρους συστατικών θα πρέπει να απεικονίσει το μέσο NDVI. Αυτή η υπόθεση ελέγχθηκε από την αναδημιουργία του NDVI από NDVI φύλλων από ιδιαίτερα είδη και τη σχετική τους αφθονία.

Προσομοιώσεις των χειμερινών γεγονότων ανόδου της θερμοκρασίας στον τομέα πραγματοποιήθηκαν σε μία κοινότητα πολικού ψύχους κοντά στο σταθμό Abisko στη βόρεια Σουηδία (Σχήμα 1). Προκειμένου να γίνει περισσότερο έντονο το ακραίο φαινόμενο, θερμάνθηκε επιπλέον και το έδαφος με ειδικά καλώδια. Τα καλώδια εδάφους ήταν ενεργοποιημένα δύο ημέρες μετά τους λαμπτήρες, ώστε να προσομοιωθεί η καθυστέρηση του λιωσίματος των πάγων κατά τη διάρκεια ενός φυσικού γεγονότος. Επιπλέον, η προσομοίωση των ακραίων γεγονότων της χειμερινής ανόδου της θερμοκρασίας άρχιζε πάντα κατά τη διάρκεια της πρώτης εβδομάδας του Μαρτίου το 2007, του 2008, 2009 και οδήγησε σε θερμοκρασίες 5°C και 10°C, ακολουθώντας πολύ πιο χαμηλές θερμοκρασίες (κάτω από -17°C) κατά τη διάρκεια του υπόλοιπου χειμώνα και της άνοιξης λόγω της έλλειψης της βαθιάς κάλυψης χιονιού. Οι προσομοιώσεις οδήγησαν σε ιδιαίτερη ζημιά όσον αφορά τη βλάστηση και συγκεκριμένα μείωσαν την παραγωγή των μούρων.

Οι περιφερειακές τιμές του NDVI ανακτήθηκαν εντελώς μετά από 2 χρόνια, το 2010 και μετά από μία πτώση της τάξης του 26% από το 2008, έπειτα από ακραία γεγονότα χειμερινής θέρμανσης. Ειδικότερα, οι τιμές του NDVI αυξήθηκαν στο περιφερειακό επίπεδο στις τιμές του NDVI προ ακραίων γεγονότων, κατά τη διάρκεια του 2009-2010 και υπήρξε επίσης μία μείωση των χαμηλότερων τιμών που ήταν συχνότερες το 2008 (Σχήμα 2). Οι τοπικές περιοχές, με προφανή καταστροφή της βλάστησης, το 2008, ανέκτησαν επίσης τις αντίστοιχες τιμές NDVI το 2009 και 2010.

Η ζημιά στους βλαστούς των μούρων παρέμεινε υψηλή (Σχήμα 3), αν και σύμφωνα με δεδομένα του 2010, υποστηρίχθηκε ότι δεν υπήρξε καμία διαφορά σχετικά με την αναλογία της καταστροφής των βλαστών μεταξύ των κατεστραμμένων και μη περιοχών. Η περιφερειακή αξία των τιμών του NDVI, για κάθε χρόνο είναι χαμηλότερη από τις τοπικές τιμές NDVI της Langstranda, Katterjak και Vassijaure, εφόσον περιλαμβάνει συνολικά περισσότερο υψηλές αλπικές περιοχές, χέρσα εδάφη και οργανισμούς νερού.

Τέλος, πρέπει να επισημανθεί ότι δεν υπήρξε καμία επίδραση στις τιμές του NDVI της εφαρμογής των ακραίων καιρικών γεγονότων στο έδαφος (κατά το πειραματικό στάδιο), μετά την πρώτη προσομοίωση (2007). Μετά από τις δεύτερες (2008) και τρίτες (2009) προσομοιώσεις των γεγονότων, οι τιμές του NDVI του εδάφους λόγω της επεξεργασίας της θερμοκρασίας μειώθηκε κατά 12%, ενώ δε βρέθηκε καμία άλλη διαφορά τιμής του NDVI για τις υπόλοιπες επεξεργασίες. Το ίδιο σχέδιο βρέθηκε στο πρώτο έτος αποκατάστασης (2010) με τις τιμές του NDVI να μειώνονται κατά 24%. Το NDVI των φυλλωμάτων δεν επηρεάστηκε από τις επεξεργασίες κατά τη διάρκεια των ετών, όμως ήταν χαμηλότερα κατά 16% στη διάρκεια του καλοκαιριού του 2008 έναντι των προηγούμενων χρόνων.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Ακραίες Θερμοκρασίες (παγετός – καύσωνας)]]

Αρχείο:Mg.a10.e3.jpg

2015-03-24T19:53:10Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a10.e2.jpg

2015-03-24T19:52:55Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a10.e1.jpg

2015-03-24T19:52:39Z

Maria griva:

Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση του αστικού πληθυσμού: περίπτωση μελέτης στις Μαρακές στο Μαρόκο

2015-03-24T19:50:05Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a9.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Αποτελέσματα της εκτίμησης της πληθυσμιακής πυκνότητας σε περ...'

[[Αρχείο:mg.a9.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Αποτελέσματα της εκτίμησης της πληθυσμιακής πυκνότητας σε περιοχή 4x4 χιλιόμετρα των Μαρακών, πηγή: http://www.earsel.org/Advances/2-3-1993/2-3_16_Baudot.pdf ]]

Τίτλος άρθρου: Εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση του αστικού πληθυσμού: περίπτωση μελέτης στις Μαρακές στο Μαρόκο

Η πληροφορία για τον πληθυσμό είναι ένα πολύ σημαντικό συστατικό του σχεδιασμού της πόλης. Στις περισσότερες αναπτυγμένες χώρες,, οι αστικές περιοχές γνωρίζουν γρήγορη πληθυσμιακή ανάπτυξη, γεγονός πολύ σημαντικό που δεν μπορεί να παρακολουθηθεί αποτελεσματικά με παραδοσιακές μεθόδους. Η πρόοδος των δορυφόρων τηλεπισκόπισης, συμπληρωμένη από αεροφωτογραφίες και δείγματα εργασιών πεδίου, έχουν καταστήσει δυνατή τη χρονική εκτίμηση του πληθυσμού για αυτές τις περιοχές. Αυτή η έρευνα αναφέρεται στην εφαρμογή στις Μαρακές του Μαρόκο, χρησιμοποιώντας SPOT XS+P δεδομένα. Ο παγκόσμιος πληθυσμός δείχνει μία απίστευτη αύξηση. Πλέον υπολογίζεται στα 5,5 δισεκατομμύρια και μέχρι το 2050 εκτιμάται να αυξηθεί στα 10 δισεκατομμύρια. Επιπλέον, ένα μέρος του πληθυσμού που ζει στις αστικές περιοχές θα αυξηθεί, ιδιαίτερα για πόλεις άνω του ενός εκατομμυρίου κατοίκων. Αξίζει να σημειωθεί ότι ο παγκόσμιος πληθυσμός μετακινείται. Για παράδειγμα, στην Αφρική ο πληθυσμός έχει πενταπλασιαστεί από την αρχή του προηγούμενου αιώνα μέχρι σήμερα. Οι περισσότερες από τις αυξήσεις του πληθυσμού τοποθετούνται στις λιγότερο αναπτυγμένες χώρες, ειδικά στις αστικές περιοχές. Σε μία πρόσφατη έρευνα, η Παγκόσμια Τράπεζα υποστήριξε ότι “Η αστική ανάπτυξη στις αναπτυγμένες χώρες είναι προφανώς ένα από μεγαλύτερα προβλήματα του επόμενου αιώνα”.

Εάν θέλουμε να είμαστε σε θέση να διαχειριστούμε ένα τέτοιο πρόβλημα, απαιτούνται καλά εργαλεία. Οι τρέχουσες μέθοδοι, που χρησιμοποιούνται για να συλλέξουν πληροφορίες από τις πόλεις, είναι ακριβές, αργές και περίπλοκες ώστε να λειτουργήσουν αναπτυσσόμενες χώρες.

Η τηλεπισκόπιση διαδραματίζει ένα βασικό ρόλο προκειμένου να παρέχει τις απαραίτητες πληροφορίες. Από εφαρμογή σε άλλους τομείς, έχει αποδειχθεί ότι τα δεδομένα της τηλεπισκόπισης είναι ανέξοδα, αρκετά ακριβή και μπορούν γρήγορα να τα επεξεργαστούν. Θα είναι το ίδιο εάν εφαρμοστούν στην αστική διαχείριση; Πιο συγκεκριμένα, πρέπει να εξεταστούν οι πιθανότητες του να χρησιμοποιηθεί η τηλεπισκόπιση σα μία εναλλακτική πηγή άντλησης πληθυσμιακής πληροφορίας. Τα τεχνικά και οικονομικά χαρακτηριστικά πρέπει να αναλυθούν ώστε να αξιολογηθεί η αποδοτικότητα αυτού του εγχειρήματος.

Ο σκοπός χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπισης για συλλογή δημογραφικής πληροφορίας είναι ελαφρώς διαφορετική. Η ανάλυση και οι σχετικές κλίμακες του MSS, επιτρέπουν μόνο μία παγκόσμια προσέγγιση της πόλης (εκτίμηση του συνολικού αριθμού των κατοίκων). Προϋφιστάμενα αρχειοθετημένα δεδομένα είναι σημαντικά για τη μελέτη της εξέλιξης των πόλεων και της επιρροής τους στις γύρω περιοχές. Η μοντελοποίηση του ιεραρχημένου δικτύου των πόλεων είναι επίσης πολύ ενδιαφέρουσα. Τα πλεονεκτήματα του χαμηλού κόστους και της δυναμικής επανάληψης των δορυφορικών δεδομένων προτείνουν τη χρήση αυτών για τις πληθυσμιακές απογραφές, με βάση την υπόθεση ότι η σχέση μεταξύ της μετρημένης πληθυσμιακής πυκνότητας και των μορφολογικών χαρακτηριστικών παραμένει σταθερή στο χρόνο. Συνεπώς, η χωρική επέκταση της περιοχής με γνωστή πυκνότητα του πληθυσμού αντιστοιχεί σε μία αύξηση του πληθυσμού.

Η ανάλυση των δορυφόρων δεύτερης γενιάς επιτρέπει περισσότερο λεπτομερείς κλίμακες (TM και SPOT XS 1:100000 σε 1:50000, SPOT XS+ P: 1:50000 σε 1:25000). Το ενδιαφέρον στην παρακολούθηση του αστικού πληθυσμού, επικεντρώνεται στην περισσότερο ακριβή ανάλυση, στο περιφερειακό επίπεδο ή ακόμη στο επίπεδο της πόλης. Η μεταφορά κάποιων μεθόδων, ορισμένες από αεροφωτογραφίες, σε τηλεπισκόπιση έχει δοκιμαστεί από πολλούς συγγραφείς και μπορούν να ταξινομηθούν σύμφωνα μα τη μέθοδο που χρησιμοποιείται:

• Μέτρηση των κτιριακών μονάδων (χρήσιμο μόνο σε λίγες περιπτώσεις, πχ ομαλής πολεοδομίας και μεγάλων κτιρίων)

• Εκτίμηση των χρήσεων γης (εκτίμηση του πληθυσμού για κάθε χρήση γης)

• Έρευνα πεδίου

Συχνότερα, είναι πιθανόν να πραγματοποιηθεί μία πληθυσμιακή εκτίμηση μόνο με τους 2 παραπάνω πρώτους τρόπους. Παρόλα αυτά, η έρευνα πεδίου είναι χρήσιμη, εφόσον δίνει πιο ακριβείς μετρήσεις και παράγει πιο περίπλοκους δημογραφικούς δείκτες (πχ εισόδημα νοικοκυριού).

Στη συγκεκριμένη μελέτη, η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε για την εκτίμηση του πληθυσμού ήταν η μέτρηση των κτιριακών μονάδων, η οποία και βασίστηκε σε μίας μεγάλης κλίμακας δειγματοληπτικές φωτογραφίες, ενώ τα μεγέθη των κτιρίων προσδιορίστηκαν έπειτα από έρευνα πεδίου. Πριν από αυτό το στάδιο, όλες οι προηγούμενες προσπάθειες επιτεύχθηκαν δύσκολα, χωρίς συνεργασία από τη χώρα. Όμως, ο οργανισμός της αέριας έρευνας, ακόμη και με μία καθημερινή μικρή πτήση είναι πολύ περισσότερο περίπλοκη ειδικά σε κάποιες αναπτυσσόμενες χώρες. Σε αυτές τις χώρες, η χαρτογράφηση και η τηλεπισκόπιση θεωρούνται στρατιωτικά εργαλεία και γι’ αυτό είναι αυστηρά ελεγχόμενα. Πιο συγκεκριμένα, ο σκοπός των δημογραφικών εκτιμήσεων στις Μαρακές και η πρόσφατη εξέλιξή τους αντιλήφθηκαν ως υπερβολικά από την πλευρά της των αρχών των Μαρακών, για διαφόρους λόγους διεθνών και εσωτερικών πολιτικών. Ανεξάρτητα από τις εμπλοκές των Μαροκανών επιστημόνων και το ενδιαφέρον των πολεοδόμων για τη μελέτη, δεν ήταν εύκολες οι αέριες και οι επίγειες μετρήσεις. Εκτός από τη διεθνή ελεύθερη πρόσβαση στα δεδομένα SPOT, η χρήση των δορυφορικών εικόνων απαγορεύεται στο Μαρόκο, όπως επίσης και η χρήση τοπογραφικών χαρτών, GPS).

Κατά τη διάρκεια των εναέριων μετρήσεων, συλλέχθηκαν φωτογραφίες, οι οποίες δεν μπορούν να αντικαταστήσουν την πραγματική εικόνα, αλλά είναι πολύ χρήσιμες για να εκτιμήσουμε το είδος και το ποσοστό δημιουργίας νέων κτιριακών εγκαταστάσεων. Επίσης, χρησιμοποιήθηκε ένας μέσος όρος των ατόμων που κατοικούν σε κάθε κτίριο. Κάθε μία από τις 225 Ομοιογενείς Αστικές Περιοχές (Homogenous Housing Areas) των Μαρακανών εκτιμήθηκε κατά αυτό τον τρόπο. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν οι καθαρά πυκνοκατοικημένες περιοχές, οι οποίες υπολογίζουν το μέσο όρο των κατοίκων ανά εκτάριο, περιλαμβάνοντας τα εξωτερικά κτίρια, τους κήπους και τους τοπικούς δρόμους ποτ εξυπηρετούν εκείνη την περιοχή. Η εμβέλεια των πυκνοτήτων ξεκινάει από 50 κατοίκους ανά εκτάριο. Περισσότερο τοπικά, παρατηρήθηκαν πολύ υψηλότερες πυκνότητες (μία μεγάλη οικογένεια ανά δωμάτιο), αυξάνοντας τις τοπικές πυκνότητες κοντά στους 10000 κατοίκους ανά εκτάριο.

Ο χάρτης των Ομοιογενών Αστικών Περιοχών, βαθμονομήθηκε σε εκτιμώμενες πυκνότητες, δίνοντας μία καλή ιδέα της διανομής του πληθυσμού. Ο τελικός χάρτης χαρακτηρίζει ένα εκτιμώμενο πληθυσμό σε κάθε pixel, ταξινομημένο σε μία αστική τάξη του χάρτη με τις χρήσεις γης (Εικόνα 1.Ε).
Όσον αφορά την εκτίμηση του πληθυσμού, είναι πιθανόν να εκτιμηθούν στο περίπου οι πληθυσμιακές πυκνότητες μόνο από δορυφορικές εικόνες, αλλά οι εξωτερικές πηγές πληροφοριών είναι απαιτούμενες. Η γενική στρατηγική είναι:

• Η μέτρηση της επιφάνειας των Ομοιογενών Αστικών Περιοχών από δεδομένα SPOT

• Η εκτίμηση της πυκνότητας των κτιρίων από τις αεροφωτογραφίες και η συλλογή τους σύμφωνα με ένα σχέδιο δειγματοληψίας με βάση την τμηματοποίηση των δεδομένων SPOT

• Η βαθμονόμησή με τον αριθμό των κατοίκων ανά νοικοκυριό με βάση τη δειγματοληψία

Εκτός από τα παραπάνω, προτάθηκε ένα χάρτης κατανομής της πληθυσμιακής εκτίμησης, χρησιμοποιώντας ταυτόχρονα τα δημογραφικά χαρακτηριστικά και τις χρήσεις γης. Η Εικόνα 4.4 δείχνει μία πιθανή γραφική αναπαράσταση της κατανομής του πληθυσμού, σε μία βάση ανά pixel (το 1 pixel αντιστοιχεί σε 1/100 εκτάρια).

Στην Εικόνα 1.F ελέγχθηκε ένα χωρικό μοντέλο της κατανομής του πληθυσμού, χρησιμοποιώντας την αρχή του δυνητικού πληθυσμού: κάθε pixel επηρεάζεται από τον πληθυσμό όλων των pixels, αλλά η επιρροή τους είναι αντιστρόφως ανάλογη της απόστασης από αυτό. Αυτό το μοντέλο είναι σημαντικό στο να επισημάνει την εσωτερική ιεραρχία στην οργάνωση των περιοχών. Οι τιμές των γραμμών του περιγράμματος είναι μόνο σχετικές.

Μία περισσότερο συνεπής χρήση μεγάλης κλίμακας αεροφωτογραφιών, θα μπορούσαν να εστιάσουν στην αστική τυπολογία και στον καθορισμό των μεγεθών των κτιρίων. Επίσης, θα μπορούσαν να συλλεχθούν στοιχεία, όπως κοινωνικοοικονομικές πληροφορίες και σχετικές πληθυσμιακές πυκνότητες. Το παραπάνω δίνει ένα εύκολο και φθηνό συμπλήρωμα στις πληροφορίες που συλλέγονται από τα δορυφορικά δεδομένα. Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες χρήσης των δεδομένων της τηλεπισκόπισης για τις πληθυσμιακές εκτιμήσεις είναι τη στρωματοποίηση των δειγμάτων. Συγκεκριμένα, η περιοχή μελέτης χωρίζεται σε ομοιογενείς περιοχές. Το κριτήριο της ομοιογένειας έχει προφανώς μία στενή συσχέτιση με την παράμετρο που μετράται. Η στρωματοποίηση επιτρέπει τη διαίρεση όλης της περιοχής με τη διακύμανσή της, σε μικρότερα υποσύνολα με λιγότερες διακυμάνσεις Τα υποσύνολα αυτά σημαίνουν και καλύτερη ακρίβεια για έναν αριθμό σημείων, ή μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να μειώσουν τον αριθμό των δειγματοληπτικών στοιχείων, για μία δεδομένη ακρίβεια. Η μέθοδος αυτή προβλέπεται να εφαρμοστεί με κάποιες προσαρμογές, όπως την καθορισμένη τυπολογία των σπιτιών από δείγματα αεροφωτογραφιών και επίγειων μετρήσεων παρά ένα χωρικό κριτήριο της κατάτμησης. Τέλος, αυτή η μέθοδος μπορεί να μειώσει το δημογραφικό κόστος της έρευνας, επιτρέποντας τη ρεαλιστική παρακολούθηση της αστικής ανάπτυξης.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Εκτίμηση πληθυσμού]]

Αρχείο:Mg.a9.e1.jpg

2015-03-24T19:44:00Z

Maria griva:

Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2

2015-03-23T21:24:47Z

Maria griva:

[[Αρχείο:mg.a2.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ένα υποσύνολο της εικόνας IKONOS που επεξηγεί τη δειγματοληπτική μέθοδο των τριών αντιπροσωπευτικών δασικών τύπων, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425706000988 ]]

Τίτλος άρθρου: Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2

Οι τεχνικές τηλεπισκόπισης έχουν αποδειχθεί πολύτιμα εργαλεία χαμηλού κόστους που ενδείκνυνται στη χρήση όσον αφορά στη συχνή παρατήρηση των δασών. Παρόλα αυτά, τα λάθη εκτίμησης των σχετικών δασικών μεταβλητών παραμένουν πάρα πολύ υψηλά για τη λειτουργική χρήση των υψηλών χωρικών δορυφορικών στοιχείων, όπως το Landsat TM και το Spot HRV στα δάση. Οι πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης εικόνες, οι οποίες έχουν αποκτηθεί από τους νέους εμπορικούς δορυφόρους, όπως είναι ο IKONOS και QuickBird, αναμένεται να μειώσουν τα λάθη εκτίμησης σε ένα επίπεδο που να είναι αποδεκτό από τους δασοφύλακες. Η συγκεκριμένη έρευνα αξιολόγησε την 1m χωρική ανάλυση των εικόνων του IKONOS-2, ώστε να εκτιμήσει τις πέντε κύριες δασικές μεταβλητές, την ηλικία, το ύψος, την περιφέρεια, την πυκνότητα των στάσεων και τις γερασμένες περιοχές μέσα στις στάσεις. Τα παραπάνω υπολογίστηκαν βάσει των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων σύστασης που προήλθαν από την γκρίζα ισόπεδη ομο-περιστατική μήτρα (GLCM).Οι συντελεστές του προσδιορισμού, R2, των καλύτερων προτύπων κυμαίνονται από 0,76 έως 0,82 για το ύψος, την περιφέρεια, την πυκνότητα των στάσεων και τις μεταβλητές της ηλικίας.

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην περιοχή Hautes- Fagnes, στο ανατολικό Βέλγιο. Οι δασικές εκτάσεις στη συγκεκριμένη περιοχή καλύπτουν περίπου 7900 εκτάρια και αποτελούνται κυρίως από τρία είδη δέντρων: βελανιδιά, η οποία καλύπτει ποσοστό 15%, κοινή οξιά με ποσοστό 14% και ερυθρελάτη της Νορβηγίας, η οποία είναι το κύριο είδος και έχει ποσοστό 55%. Η βασική περιοχή βρέθηκε να συσχετίζεται αδύναμα στις μεταβλητές σύστασης (R2=0.35). Τα σχετικά λάθη πρόβλεψης τεσσάρων από τις πέντε δασικών μεταβλητών ήταν συγκρίσιμα με τα συνηθισμένα λάθη στους καταλόγους δειγματοληψίας (ύψος 10%, περιφέρεια 15%, βασική περιοχή 16%, ηλικία 18%), αλλά το λάθος εκτίμησης της πυκνότητας των στάσεων με ποσοστό 29% παρέμεινε πολύ υψηλό για τη χρήση τους στο δασικό προγραμματισμό. Η ανάλυση ευαισθησίας των παραμέτρων GLCM έδειξε ότι οι σημαντικότερες παράμετροι ήταν το χαρακτηριστικό γνώρισμα σύστασης, η μετατόπιση και το μέγεθος των παραθύρων. Η παράμετρος προσανατολισμού είχε τα ελάχιστα αποτελέσματα στις R2 τιμές, ακόμα και αν επηρέασε τις τιμές των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων της σύστασης.
Η εκτίμηση των μεταβλητών των δασικών δομών βρίσκεται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος από τον πρώτο καιρό εμφάνισης της ψηφιακής τηλεπισκόπισης. Οι αεροφωτογραφίες έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς στη χαρτογράφηση και στον κατάλογο των δασικών εκτάσεων. Βέβαια, η διαδικασία αυτή είναι χρονοβόρα, υποκειμενική και ιδιαίτερα εξαρτώμενη από την εμπειρία των διερμηνέων, δεδομένου ότι είναι βασισμένη συνολικά στην οπτική ερμηνεία. Οι αυτοποιημένες τεχνικές ανάλυσης εικόνας παρέχουν μία γρηγορότερη, εναλλακτική μέθοδο των δασικών παραμέτρων από τα διαστημικά και αερομεταφερόμενα ψηφιακά στοιχεία.
Τα στοιχεία τηλεπισκόπισης συλλέχθηκαν από πολυφασματικές και πανγρωματικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS-2 που αποκτήθηκαν ταυτόχρονα στις 26 Οκτωβρίου 2001. Ένα παγχρωματικό υποσύνολο εικόνας που είναι αντιπροσωπευτικό των δασικών τύπων της περιοχής παρουσιάζεται στην Εικόνα 1.
Η μελέτη αυτή έδειξε ότι τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα GLCM που προέρχονται από τις εικόνες IKONOS-2 με χωρική ανάλυση 1m είναι σημαντικά για τον υπολογισμό των κωνοφόρων δασικών μεταβλητών. Τα σχετικά λάθη πρόβλεψης των δύο από τις πέντε δασικές μεταβλητές ήταν μέσα στα συνηθισμένα λάθη της δειγματοληψίας (ύψος 10%, περιφέρεια 15%), ενώ οι άλλοι δύο (βασική περιοχή 16% και ηλικία 18%) ήταν αρκετά κοντά στο σχετικό κατώτατο όριο λάθους (15%) έτσι ώστε τα αποτελέσματά τους να είναι χρήσιμα στο δασικό προγραμματισμό. Το λάθος εκτίμησης της πυκνότητας παρέμεινε αρκετά υψηλό (29%) για τη σχετική χρήση.
Οι παράμετροι GLCM, οι οποίες επηρέασαν τις εκτιμήσεις των δασικών μεταβλητών, ήταν η απόσταση δια-εικονοκυττάρου και το μέγεθος των παραθύρων. Η επίδραση τους μπορεί να αφορά αφενός, τα δασικά χαρακτηριστικά και τη χωρική ανάλυση της εικόνας και αφετέρου τη γεωμετρία ήλιος- στόχος- αισθητήρες κατά τη διάρκεια της απόκτησης της εικόνας. Για παράδειγμα, μία καλή εκτίμηση του ύψους παράχθηκε από το μέτρο συσχετισμού που υπολογίστηκε στην παράλληλη κατεύθυνση των σκιών των δέντρων με αντικατάσταση 1 pixel με 15x15 pixels που κινούν το παράθυρο. Επίσης, φάνηκε ότι το μέτρο συσχετισμού ήταν καλύτερο από τα άλλα μέτρα σύστασης επειδή η γωνία ζενίθ του ήλιου ήταν υψηλή και ο αισθητήρας ήταν σχεδόν σε μπροστινή θέση, γεγονός που επιτρέπει τις μεγάλες σκιές των δέντρων. Ο συσχετισμός παρείχε, επιπλέον, τις καλύτερες εκτιμήσεις τις περιφέρειας και τις ηλικίας, οι οποίες συσχετίστηκαν άμεσα και με το ύψος. Η πυκνότητα και η βασική περιοχή υπολογίστηκαν καλύτερα από το μέτρο αντίθεσης, βάσει της παραμέτρου προσανατολισμού GLCM που τέθηκε κάθετα στην κατεύθυνση των σκιών.

Η παραπάνω μελέτη κατέδειξε τη μεγάλη δυνατότητα της πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης για την ανάκτηση των κωνοφόρων δασικών δομών. Παρόλα αυτά, απαιτείται περεταίρω έρευνα έτσι ώστε να τεκμηριωθεί η απόδοση της ανάκτησης σε διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες, συμπεριλαμβανομένων των τοπογραφικών αλλαγών.

[[ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

[[Μαρία Γρίβα]]

[[category:Αναγνώριση δασικών ειδών]]

Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2

2015-03-23T21:24:25Z

Maria griva:

[[Αρχείο:mg.a2.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ένα υποσύνολο της εικόνας IKONOS που επεξηγεί τη δειγματοληπτική μέθοδο των τριών αντιπροσωπευτικών δασικών τύπων, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425706000988 ]]

Τίτλος άρθρου: Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2

Οι τεχνικές τηλεπισκόπισης έχουν αποδειχθεί πολύτιμα εργαλεία χαμηλού κόστους που ενδείκνυνται στη χρήση όσον αφορά στη συχνή παρατήρηση των δασών. Παρόλα αυτά, τα λάθη εκτίμησης των σχετικών δασικών μεταβλητών παραμένουν πάρα πολύ υψηλά για τη λειτουργική χρήση των υψηλών χωρικών δορυφορικών στοιχείων, όπως το Landsat TM και το Spot HRV στα δάση. Οι πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης εικόνες, οι οποίες έχουν αποκτηθεί από τους νέους εμπορικούς δορυφόρους, όπως είναι ο IKONOS και QuickBird, αναμένεται να μειώσουν τα λάθη εκτίμησης σε ένα επίπεδο που να είναι αποδεκτό από τους δασοφύλακες. Η συγκεκριμένη έρευνα αξιολόγησε την 1m χωρική ανάλυση των εικόνων του IKONOS-2, ώστε να εκτιμήσει τις πέντε κύριες δασικές μεταβλητές, την ηλικία, το ύψος, την περιφέρεια, την πυκνότητα των στάσεων και τις γερασμένες περιοχές μέσα στις στάσεις. Τα παραπάνω υπολογίστηκαν βάσει των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων σύστασης που προήλθαν από την γκρίζα ισόπεδη ομο-περιστατική μήτρα (GLCM).Οι συντελεστές του προσδιορισμού, R2, των καλύτερων προτύπων κυμαίνονται από 0,76 έως 0,82 για το ύψος, την περιφέρεια, την πυκνότητα των στάσεων και τις μεταβλητές της ηλικίας.

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην περιοχή Hautes- Fagnes, στο ανατολικό Βέλγιο. Οι δασικές εκτάσεις στη συγκεκριμένη περιοχή καλύπτουν περίπου 7900 εκτάρια και αποτελούνται κυρίως από τρία είδη δέντρων: βελανιδιά, η οποία καλύπτει ποσοστό 15%, κοινή οξιά με ποσοστό 14% και ερυθρελάτη της Νορβηγίας, η οποία είναι το κύριο είδος και έχει ποσοστό 55%. Η βασική περιοχή βρέθηκε να συσχετίζεται αδύναμα στις μεταβλητές σύστασης (R2=0.35). Τα σχετικά λάθη πρόβλεψης τεσσάρων από τις πέντε δασικών μεταβλητών ήταν συγκρίσιμα με τα συνηθισμένα λάθη στους καταλόγους δειγματοληψίας (ύψος 10%, περιφέρεια 15%, βασική περιοχή 16%, ηλικία 18%), αλλά το λάθος εκτίμησης της πυκνότητας των στάσεων με ποσοστό 29% παρέμεινε πολύ υψηλό για τη χρήση τους στο δασικό προγραμματισμό. Η ανάλυση ευαισθησίας των παραμέτρων GLCM έδειξε ότι οι σημαντικότερες παράμετροι ήταν το χαρακτηριστικό γνώρισμα σύστασης, η μετατόπιση και το μέγεθος των παραθύρων. Η παράμετρος προσανατολισμού είχε τα ελάχιστα αποτελέσματα στις R2 τιμές, ακόμα και αν επηρέασε τις τιμές των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων της σύστασης.
Η εκτίμηση των μεταβλητών των δασικών δομών βρίσκεται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος από τον πρώτο καιρό εμφάνισης της ψηφιακής τηλεπισκόπισης. Οι αεροφωτογραφίες έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς στη χαρτογράφηση και στον κατάλογο των δασικών εκτάσεων. Βέβαια, η διαδικασία αυτή είναι χρονοβόρα, υποκειμενική και ιδιαίτερα εξαρτώμενη από την εμπειρία των διερμηνέων, δεδομένου ότι είναι βασισμένη συνολικά στην οπτική ερμηνεία. Οι αυτοποιημένες τεχνικές ανάλυσης εικόνας παρέχουν μία γρηγορότερη, εναλλακτική μέθοδο των δασικών παραμέτρων από τα διαστημικά και αερομεταφερόμενα ψηφιακά στοιχεία.
Τα στοιχεία τηλεπισκόπισης συλλέχθηκαν από πολυφασματικές και πανγρωματικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS-2 που αποκτήθηκαν ταυτόχρονα στις 26 Οκτωβρίου 2001. Ένα παγχρωματικό υποσύνολο εικόνας που είναι αντιπροσωπευτικό των δασικών τύπων της περιοχής παρουσιάζεται στην Εικόνα 1.
Η μελέτη αυτή έδειξε ότι τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα GLCM που προέρχονται από τις εικόνες IKONOS-2 με χωρική ανάλυση 1m είναι σημαντικά για τον υπολογισμό των κωνοφόρων δασικών μεταβλητών. Τα σχετικά λάθη πρόβλεψης των δύο από τις πέντε δασικές μεταβλητές ήταν μέσα στα συνηθισμένα λάθη της δειγματοληψίας (ύψος 10%, περιφέρεια 15%), ενώ οι άλλοι δύο (βασική περιοχή 16% και ηλικία 18%) ήταν αρκετά κοντά στο σχετικό κατώτατο όριο λάθους (15%) έτσι ώστε τα αποτελέσματά τους να είναι χρήσιμα στο δασικό προγραμματισμό. Το λάθος εκτίμησης της πυκνότητας παρέμεινε αρκετά υψηλό (29%) για τη σχετική χρήση.
Οι παράμετροι GLCM, οι οποίες επηρέασαν τις εκτιμήσεις των δασικών μεταβλητών, ήταν η απόσταση δια-εικονοκυττάρου και το μέγεθος των παραθύρων. Η επίδραση τους μπορεί να αφορά αφενός, τα δασικά χαρακτηριστικά και τη χωρική ανάλυση της εικόνας και αφετέρου τη γεωμετρία ήλιος- στόχος- αισθητήρες κατά τη διάρκεια της απόκτησης της εικόνας. Για παράδειγμα, μία καλή εκτίμηση του ύψους παράχθηκε από το μέτρο συσχετισμού που υπολογίστηκε στην παράλληλη κατεύθυνση των σκιών των δέντρων με αντικατάσταση 1 pixel με 15x15 pixels που κινούν το παράθυρο. Επίσης, φάνηκε ότι το μέτρο συσχετισμού ήταν καλύτερο από τα άλλα μέτρα σύστασης επειδή η γωνία ζενίθ του ήλιου ήταν υψηλή και ο αισθητήρας ήταν σχεδόν σε μπροστινή θέση, γεγονός που επιτρέπει τις μεγάλες σκιές των δέντρων. Ο συσχετισμός παρείχε, επιπλέον, τις καλύτερες εκτιμήσεις τις περιφέρειας και τις ηλικίας, οι οποίες συσχετίστηκαν άμεσα και με το ύψος. Η πυκνότητα και η βασική περιοχή υπολογίστηκαν καλύτερα από το μέτρο αντίθεσης, βάσει της παραμέτρου προσανατολισμού GLCM που τέθηκε κάθετα στην κατεύθυνση των σκιών.

Η παραπάνω μελέτη κατέδειξε τη μεγάλη δυνατότητα της πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης για την ανάκτηση των κωνοφόρων δασικών δομών. Παρόλα αυτά, απαιτείται περεταίρω έρευνα έτσι ώστε να τεκμηριωθεί η απόδοση της ανάκτησης σε διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες, συμπεριλαμβανομένων των τοπογραφικών αλλαγών.

[[ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]
[[Μαρία Γρίβα]]

[[category:Αναγνώριση δασικών ειδών]]

Αρχείο:Mg.a2.e1.jpg

2015-03-23T21:22:28Z

Maria griva: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:Mg.a2.e1.jpg"

Αξιολόγηση της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων του IKONOS στην αρχαιολογία της πεδινής περιοχής Maya

2015-03-23T21:20:30Z

Maria griva:

[[Αρχείο:mg.a4.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1.Περιοχή San Bartolo, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305440308001088]]

[[Αρχείο:mg.a4.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Περιοχή El Zotz, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305440308001088]]

[[Αρχείο:mg.a4.e3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3.Περιοχή Ceibal, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305440308001088]]

Τίτλος άρθρου: Αξιολόγηση της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων του IKONOS στην αρχαιολογία της πεδινής περιοχής Maya

Το άρθρο αυτό παρουσιάζει μία εκτενή εκτίμηση, σε διάφορες περιοχές και κοντινές περιοχές μεταξύ τους, της σημαντικότητας των δορυφορικών δεδομένων από το δορυφόρο IKONOS στην ανίχνευση των αρχαιολογικών περιοχών, οι οποίες δεν είναι εμφανείς στα τροπικά δάση. Αρχική έρευνα πραγματοποιήθηκε γύρω από το San Bartolo στη Γουατεμάλα, η οποία οδήγησε στο συμπέρασμα ότι τα δορυφορικά δεδομένα που προκύπτουν από τον IKONOS θα μπορούσαν να είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικά στην ανίχνευση και στην πρόβλεψη της αρχαιολογικής περιοχής Maya, στην κλασσική και πριν την κλασσική περίοδο και στις ζώνες πυκνής εμφάνισης κοντά σε πεδινές βαλτώδεις περιοχές. Οι μέθοδοι αυτές που εφαρμόστηκαν στο San Bartolo, εφαρμόζονται και σε άλλες περιοχές στα πεδινά της Maya, αλλά με λίγες ή και καθόλου ελπίδες επιτυχίας των αποτελεσμάτων. Η προκαταρκτική αξιολόγηση που πραγματοποιήθηκε δείχνει ότι το τοπικό κλίμα, η γεωλογία, η υδρολογία, η τοπογραφία, η εδαφολογία και η βλάστηση διαφέρουν σημαντικά από περιοχή σε περιοχή. Οι πιθανοί λόγοι των συγκεκριμένων δυσκολιών μελετώνται στο συγκεκριμένο άρθρο, με την ταυτόχρονη ανάδειξη των τρόπων, με τους οποίους μπορεί να ενισχυθεί η χρήση των πολυφασματικών εικόνων της αρχαιολογικής έρευνας για τα τροπικά δάση.

Συγκεκριμένα, το άρθρο αυτό αποτελεί μία αξιολόγηση των πρόσφατων τεχνικών στην έρευνα της τηλεπισκόπισης, η οποία έχει δώσει μεγάλες υποσχέσεις όσον αφορά στον προσδιορισμό των αρχαιολογικών περιοχών κάτω από τα πυκνά δέντρα των τροπικών πεδινών δασικών εκτάσεων. Η περιοχή μελέτης είναι, όπως αναφέρθηκε η περιοχή της Maya και συγκεκριμένα τα νότια πεδινά, η οποία ανήκει στο διαμέρισμα Peten στη Γουατεμάλα και αποτελείται από εκτενή τμήματα υγρού υποτροπικού δάσους. Η τηλεπισκόπιση αποτελεί ένα βασικό εργαλείο για τους αρχαιολόγους στην περιοχή της Maya, με δεδομένο ότι οι πρώτες αεροφωτογραφίες της περιοχής ελήφθησαν για αρχαιολογικούς σκοπούς.

Τα αποτελέσματα που προέκυψαν από τη δοκιμή των μεθόδων ανίχνευσης από το San Bartolo και σε άλλες περιοχές του Peten μπορούμε να πούμε ότι είναι διφορούμενα. Στα επεξεργασμένα δορυφορικά δεδομένα και συγκεκριμένα στην περιοχή Sierra del Lacandon εμφανίστηκαν πέντε περιοχές αρχαιολογικού ενδιαφέροντος, όπως φαίνεται και στην Εικόνα 1. Τα στοιχεία για την περιοχή El Zotz δεν παρήγαγαν κανέναν σαφές σχέδιο (Εικόνα 2). Το ίδιο ισχύει και για την περιοχή Ceibal (Εικόνα 3).

Σε αυτές τις τρεις περιοχές εξέτασης του San Bartolo, η επιτυχία δεν ήταν η ίδια, όπως η πρώτη έρευνα που έγινε. Το πρόβλημα προέκυψε από τους διαφορετικούς συνδυασμούς βροχοπτώσεων, βάθους στις στάθμες νερού, με αποτέλεσμα την ποικιλία στους βαθμούς της πίεσης της βλάστησης. Η βορειοανατολική πλευρά της Γουατεμάλα, στην οποία βρίσκεται και το San Bartolo, αποτελεί το ξηρότερο μέρος του Peten και αυτός ο όρος κλίματος μπορεί να καταστήσει τη βλάστηση στην περιοχή πιο ευαίσθητη στην πίεση και επομένως στην αλλαγή χρώματος όσον αφορά στην απεικόνισή της. Επιπλέον, παρατηρείται διαφορετικός βαθμός εμφάνισης των αρχαιολογικών περιοχών σε περιοχές με παρόμοιες βροχοπτώσεις, που αναδεικνύουν τη συμβολή του εδαφολογικού βάθους.

Η ελάχιστη απεικόνιση σχετικά με την περιοχή El Zotz μπορεί να βελτιωθεί μελλοντικά, με την απόκτηση των ανάλογων δεδομένων, δηλαδή αν ο δορυφόρος περνά κατά τη διάρκεια της περιόδου ανομβρίας. Στην περιοχή Ceibal, όπου η υπογραφή της περιοχής αρχαιολογικού ενδιαφέροντος αποτυγχάνει να εμφανιστεί, θεωρείται ότι είναι μία πολύ αδύνατη υπογραφή έτσι ώστε να εμφανιστεί. Βέβαια αυτό δεν αποκλείει τη δυνατότητα μελλοντικής χρήσης των δορυφορικών δεδομένων VHR. Τα συγκεκριμένα δορυφορικά δεδομένα έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για να προσδιορίσουν υπερυψωμένα μονοπάτια και γενικότερα το οδικό δίκτυο της περιοχής. Οι αντικειμενοστραφείς ταξινομήσεις, οι οποίες σχεδιάζονται ειδικά για τα VHR, μπορούν να παρουσιαστούν ως νέες εφαρμογές για αυτά τα δεδομένα ψηφιακής τηλεπισκόπισης.

Από τα παραπάνω προκύπτει ότι η ψηφιακή τηλεπισκόπιση είναι μία μέθοδος, ευρέως διαδεδομένη, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε όλους τους τομείς, όπως και στο αντικείμενο της αρχαιολογίας προκειμένου να γίνουν οι παρατηρήσεις και να αντληθούν τα αντίστοιχα συμπεράσματα.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]
[[category:Εντοπισμός αρχαιολογικών θέσεων]]

Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2

2015-03-23T21:18:19Z

Maria griva:

[[Αρχείο:mg.a2.e1|thumb|right|Εικόνα 1. Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425706000988]]

Τίτλος άρθρου: Ανάκτηση των μεταβλητών της δομής του δάσους με βάση την ανάλυση της υφής μέσω εικόνων του IKONOS-2

Οι τεχνικές τηλεπισκόπισης έχουν αποδειχθεί πολύτιμα εργαλεία χαμηλού κόστους που ενδείκνυνται στη χρήση όσον αφορά στη συχνή παρατήρηση των δασών. Παρόλα αυτά, τα λάθη εκτίμησης των σχετικών δασικών μεταβλητών παραμένουν πάρα πολύ υψηλά για τη λειτουργική χρήση των υψηλών χωρικών δορυφορικών στοιχείων, όπως το Landsat TM και το Spot HRV στα δάση. Οι πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης εικόνες, οι οποίες έχουν αποκτηθεί από τους νέους εμπορικούς δορυφόρους, όπως είναι ο IKONOS και QuickBird, αναμένεται να μειώσουν τα λάθη εκτίμησης σε ένα επίπεδο που να είναι αποδεκτό από τους δασοφύλακες. Η συγκεκριμένη έρευνα αξιολόγησε την 1m χωρική ανάλυση των εικόνων του IKONOS-2, ώστε να εκτιμήσει τις πέντε κύριες δασικές μεταβλητές, την ηλικία, το ύψος, την περιφέρεια, την πυκνότητα των στάσεων και τις γερασμένες περιοχές μέσα στις στάσεις. Τα παραπάνω υπολογίστηκαν βάσει των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων σύστασης που προήλθαν από την γκρίζα ισόπεδη ομο-περιστατική μήτρα (GLCM).Οι συντελεστές του προσδιορισμού, R2, των καλύτερων προτύπων κυμαίνονται από 0,76 έως 0,82 για το ύψος, την περιφέρεια, την πυκνότητα των στάσεων και τις μεταβλητές της ηλικίας.

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην περιοχή Hautes- Fagnes, στο ανατολικό Βέλγιο. Οι δασικές εκτάσεις στη συγκεκριμένη περιοχή καλύπτουν περίπου 7900 εκτάρια και αποτελούνται κυρίως από τρία είδη δέντρων: βελανιδιά, η οποία καλύπτει ποσοστό 15%, κοινή οξιά με ποσοστό 14% και ερυθρελάτη της Νορβηγίας, η οποία είναι το κύριο είδος και έχει ποσοστό 55%. Η βασική περιοχή βρέθηκε να συσχετίζεται αδύναμα στις μεταβλητές σύστασης (R2=0.35). Τα σχετικά λάθη πρόβλεψης τεσσάρων από τις πέντε δασικών μεταβλητών ήταν συγκρίσιμα με τα συνηθισμένα λάθη στους καταλόγους δειγματοληψίας (ύψος 10%, περιφέρεια 15%, βασική περιοχή 16%, ηλικία 18%), αλλά το λάθος εκτίμησης της πυκνότητας των στάσεων με ποσοστό 29% παρέμεινε πολύ υψηλό για τη χρήση τους στο δασικό προγραμματισμό. Η ανάλυση ευαισθησίας των παραμέτρων GLCM έδειξε ότι οι σημαντικότερες παράμετροι ήταν το χαρακτηριστικό γνώρισμα σύστασης, η μετατόπιση και το μέγεθος των παραθύρων. Η παράμετρος προσανατολισμού είχε τα ελάχιστα αποτελέσματα στις R2 τιμές, ακόμα και αν επηρέασε τις τιμές των χαρακτηριστικών γνωρισμάτων της σύστασης.
Η εκτίμηση των μεταβλητών των δασικών δομών βρίσκεται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος από τον πρώτο καιρό εμφάνισης της ψηφιακής τηλεπισκόπισης. Οι αεροφωτογραφίες έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς στη χαρτογράφηση και στον κατάλογο των δασικών εκτάσεων. Βέβαια, η διαδικασία αυτή είναι χρονοβόρα, υποκειμενική και ιδιαίτερα εξαρτώμενη από την εμπειρία των διερμηνέων, δεδομένου ότι είναι βασισμένη συνολικά στην οπτική ερμηνεία. Οι αυτοποιημένες τεχνικές ανάλυσης εικόνας παρέχουν μία γρηγορότερη, εναλλακτική μέθοδο των δασικών παραμέτρων από τα διαστημικά και αερομεταφερόμενα ψηφιακά στοιχεία.
Τα στοιχεία τηλεπισκόπισης συλλέχθηκαν από πολυφασματικές και πανγρωματικές εικόνες από το δορυφόρο IKONOS-2 που αποκτήθηκαν ταυτόχρονα στις 26 Οκτωβρίου 2001. Ένα παγχρωματικό υποσύνολο εικόνας που είναι αντιπροσωπευτικό των δασικών τύπων της περιοχής παρουσιάζεται στην Εικόνα 1.
Η μελέτη αυτή έδειξε ότι τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα GLCM που προέρχονται από τις εικόνες IKONOS-2 με χωρική ανάλυση 1m είναι σημαντικά για τον υπολογισμό των κωνοφόρων δασικών μεταβλητών. Τα σχετικά λάθη πρόβλεψης των δύο από τις πέντε δασικές μεταβλητές ήταν μέσα στα συνηθισμένα λάθη της δειγματοληψίας (ύψος 10%, περιφέρεια 15%), ενώ οι άλλοι δύο (βασική περιοχή 16% και ηλικία 18%) ήταν αρκετά κοντά στο σχετικό κατώτατο όριο λάθους (15%) έτσι ώστε τα αποτελέσματά τους να είναι χρήσιμα στο δασικό προγραμματισμό. Το λάθος εκτίμησης της πυκνότητας παρέμεινε αρκετά υψηλό (29%) για τη σχετική χρήση.
Οι παράμετροι GLCM, οι οποίες επηρέασαν τις εκτιμήσεις των δασικών μεταβλητών, ήταν η απόσταση δια-εικονοκυττάρου και το μέγεθος των παραθύρων. Η επίδραση τους μπορεί να αφορά αφενός, τα δασικά χαρακτηριστικά και τη χωρική ανάλυση της εικόνας και αφετέρου τη γεωμετρία ήλιος- στόχος- αισθητήρες κατά τη διάρκεια της απόκτησης της εικόνας. Για παράδειγμα, μία καλή εκτίμηση του ύψους παράχθηκε από το μέτρο συσχετισμού που υπολογίστηκε στην παράλληλη κατεύθυνση των σκιών των δέντρων με αντικατάσταση 1 pixel με 15x15 pixels που κινούν το παράθυρο. Επίσης, φάνηκε ότι το μέτρο συσχετισμού ήταν καλύτερο από τα άλλα μέτρα σύστασης επειδή η γωνία ζενίθ του ήλιου ήταν υψηλή και ο αισθητήρας ήταν σχεδόν σε μπροστινή θέση, γεγονός που επιτρέπει τις μεγάλες σκιές των δέντρων. Ο συσχετισμός παρείχε, επιπλέον, τις καλύτερες εκτιμήσεις τις περιφέρειας και τις ηλικίας, οι οποίες συσχετίστηκαν άμεσα και με το ύψος. Η πυκνότητα και η βασική περιοχή υπολογίστηκαν καλύτερα από το μέτρο αντίθεσης, βάσει της παραμέτρου προσανατολισμού GLCM που τέθηκε κάθετα στην κατεύθυνση των σκιών.

Η παραπάνω μελέτη κατέδειξε τη μεγάλη δυνατότητα της πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης για την ανάκτηση των κωνοφόρων δασικών δομών. Παρόλα αυτά, απαιτείται περεταίρω έρευνα έτσι ώστε να τεκμηριωθεί η απόδοση της ανάκτησης σε διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες, συμπεριλαμβανομένων των τοπογραφικών αλλαγών.

[[ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]
[[Μαρία Γρίβα]]

[[category:Αναγνώριση δασικών ειδών]]

Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων

2015-03-23T21:15:48Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a8.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Πολυφασματικές δορυφορικές εικόνες Landsat ΤΜ πριν και μετά την π...'

[[Αρχείο:mg.a8.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Πολυφασματικές δορυφορικές εικόνες Landsat ΤΜ πριν και μετά την πυρκαγιά της νήσου Σάμου. πηγή: http://www.fria.gr/ApokatastasiKamenwnEktasewn_PraktikaSYnedriou/Karteris-Mallinis-Koutsias_EfarmogesDoriforikwnDedomenwn.pdf ]]

Τίτλος άρθρου:Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων

Η ανεύθυνη στάση μας απέναντι στο περιβάλλον και η ανορθολογική χρήση των φυσικών πόρων έχει οδηγήσει στη διατάραξη της οικολογικής ισορροπίας. Αναμφισβήτητα, τα δάση διαδραματίζουν πρωταρχικό ρόλο στη διατήρηση αυτής της ισορροπίας αλλά δυστυχώς η έκταση τους μειώνεται κάθε χρόνο λόγω των πυρκαγιών. Το μεγάλο κοινωνικό και οικονομικό κόστος, καθώς και η ανυπολόγιστη ζημιά που προκαλείται στα δασικά οικοσυστήματα, δημιουργεί την ανάγκη για πρόληψη αφενός και αφετέρου για καταστολή των δασικών πυρκαγιών. Στη χώρα μας, το πρόβλημα των πυρκαγιών είναι πολύ σημαντικό. Τα τελευταία τριάντα χρόνια έχουν εκδηλωθεί πάνω από 25.000 πυρκαγιές, καίγοντας πάνω από 6.600.000 στρέμματα δασών. Παραδοσιακά, προκειμένου να γίνει αντιληπτή η συμπεριφορά των πυρκαγιών και η χωρική της κατανομή προσδιοριζόταν μέσα από μία σύνθετη και βασισμένη σε συμπεράσματα λογική με αποτέλεσμα να προσεγγίζεται χονδρικά. Έτσι, παρουσιάστηκε η ανάγκη για σύγχρονες τεχνικές σε ότι αφορά στη διαχείριση των δασικών πυρκαγιών , σε λιγότερο κόστος και χρόνο, με αποτέλεσμα τη χρήση της Τηλεπισκόπισης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.

Στην ψηφιακή διαδικασία, βασικό στοιχείο αποτελεί η φασματική ταυτότητα των καμένων εκτάσεων. Τα δορυφορικά δεδομένα μπορεί να θεωρηθούν ως μία αξιόπιστη και γρήγορη πηγή διαχείρισης και συλλογής όλων των απαραίτητων στατιστικών δεδομένων των καμένων επιφανειών. Τα καταλληλότερα δορυφορικά δεδομένα που πρέπει να χρησιμοποιηθούν εξαρτώνται κάθε φορά από την απαιτούμενη συχνότητα, την κλίμακα παρακολούθησης ή το χρόνο συλλογής των δεδομένων. Με τη χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπισης, η χαρτογράφηση της καμένης έκτασης, όπως επίσης και η ένταση μίας φωτιάς στηρίζονται κυρίως στην απόθεση σε στάχτη και στην αλλαγή που υφίσταται η βλάστηση μετά την πυρκαγιά, ενώ αντιθέτως η αντικατάσταση της στάχτης από το φάσμα της υγιούς βλάστησης αποτελεί δείγμα αποκατάστασής της βλάστησης.

Επίσης, κρίνεται αναγκαίο να σημειωθεί ότι τα διαχρονικά δεδομένα που προκύπτουν από τα δορυφορικά συστήματα, συμβάλλουν στη βελτίωση της πληροφόρησης και της γνώσης σχετικά με την εκτίμηση των επιπτώσεων της πυρκαγιάς στη βλάστηση. Συγκεκριμένα, το παραπάνω προκύπτει από τη διαδικασία της ταξινόμησης των δορυφορικών δεδομένων που λήφθηκαν πριν την εκδήλωση της φωτιάς και αντίστοιχα μετά.

Η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπισης σε επιχειρησιακό επίπεδο προκειμένου να χαρτογραφηθούν ο καμένες εκτάσεις της χώρας μας, σε συνδυασμό με τη δημιουργία μίας βάσης δεδομένων, σίγουρα, θα αποφέρει σημαντικά αποτελέσματα στη συλλογή και στην ανάλυση των δεδομένων σχετικά με τις δασικές πυρκαγιές. Τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν αυτές οι σύγχρονες μέθοδοι είναι πολλά. Ενδεικτικά, μπορεί να αναφερθεί ότι ένα από τα οφέλη είναι μία πλήρης απογραφή, καταγραφή και χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων, δηλαδή δεδομένα τα οποία δεν υπάρχουν σήμερα. Έπειτα, με αυτό τον τρόπο θα μπορέσει να δημιουργηθεί μία ψηφιακή τράπεζα πληροφοριών και ένα ψηφιακό γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών για την περεταίρω ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων. Επίσης αρκετά σημαντική είναι η ύπαρξη φωτογραφικού υπόβαθρου και το γεγονός ότι αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για άλλες πρακτικές εφαρμογές σχετιζόμενες με την επίλυση σημαντικών προβλημάτων. Τέλος, δίνεται η δυνατότητα άμεσης παρακολούθησης της εξέλιξης των πιθανών αλλαγών που υφίστανται οι χρήσεις γης μετά από μία πυρκαγιά.

Από τα παραπάνω, γίνεται κατανοητή η σημαντικότητα της χρήσης των δορυφορικών δεδομένων, η οποία είναι πρωτοπόρα και προσφέρει πολλαπλά οφέλη. Το προϊόντα αυτού του έργου θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν αρχικά από τις δασικές υπηρεσίες ή τις υπηρεσίες πυρόσβεσης, διευκολύνοντας και υποστηρίζοντας την επικοινωνία μεταξύ τους. Έτσι, θα είναι δυνατόν να εκτιμηθούν οι κατηγορίες της καμένης βλάστησης τυχόν καταπατήσεις ή ο ρυθμός ανάκτησης της βλάστησης. Σε αρκετές χώρες, τα δορυφορικά δεδομένα χρησιμοποιούνται ήδη σε επιχειρησιακό επίπεδο για την επίτευξη της ολοκληρωμένης διαχείρισης των δασικών πυρκαγιών. Κρίνεται αναγκαίο να σημειωθεί ότι η χρήση των σύγχρονων και πολύ σημαντικών τεχνολογιών, όπως είναι τα δορυφορικά δεδομένα, δε χρησιμοποιείται αποκλειστικά και μόνο στα κράτη που είναι τεχνολογικά και οικονομικά προηγμένα, αλλά επεκτείνεται και σε κράτη της Αφρικής, για παράδειγμα, που χαρακτηρίζονται από περιορισμένους πόρους. Η διαφοροποίηση που παρουσιάζεται στη διαχείριση των δορυφορικών δεδομένων έγκειται στο είδος τους.

Η Πορτογαλία αποτελεί μία από τις χώρες που χρησιμοποιούν δεδομένα υψηλής ανάλυσης για επιχειρηματικές δράσεις, ετησίως και στο σύνολο της χώρας, έτσι ώστε να χαρτογραφηθούν οι καμένες εκτάσεις. Η συγκεκριμένη δραστηριότητα ξεκίνησε με επιτυχία τη δεκαετία του 1990 από την πορτογαλική δασική υπηρεσία. Η περίπτωση της Πορτογαλίας είναι ενδιαφέρουσα λόγω των αρκετών ομοιοτήτων με τον ελληνικό χώρο, όσον αφορά στο μέγεθος και στην έκταση των καμένων εκτάσεων καθώς και στο κλίμα, το οποίο επηρεάζει άμεσα τις πυρκαγιές. Στην Ευρωπαϊκή αυτή χώρα χαρτογραφούνται οι καμένες εκτάσεις με τη βοήθεια των δορυφορικών δεδομένων του θεματικού χαρτογράφου Landsat TM. Η ελάχιστη έκταση από την καμένη έκταση που χαρτογραφείται και πιο συγκεκριμένα η ελάχιστη μονάδα χαρτογράφησης διαχρονικά μειώθηκε από 25 σε 5 εκτάρια. Παρόλα τα παραπάνω, ο ρόλος του ανθρώπινου παράγοντα δεν πρέπει να μειωθεί, καθώς απαιτούνται επιτόπιες μετρήσεις, σε περιπτώσεις όπου ο υπολογισμός της καμένης έκτασης μέσω των μεθόδων τηλεπισκόπισης διαφέρει από τις μετρήσεις πεδίου της υπηρεσίας δασών.

Υπάρχουν πολλά και με επιτυχία παραδείγματα εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπισης στη διαδικασία της διαχείρισης των πυρκαγιών των δασικών εκτάσεων και ειδικά μετά την καταστολή όπου και ξεκινάει η οριοθέτηση και η χαρτογράφηση της καμένης έκτασης. Τα παραδείγματα αυτά καταδεικνύουν την ανάγκη για εφαρμογή παρόμοιας δράσης στη χώρα μας. Τέλος, επικουρικό μέσο για την υποστήριξη της διαδικασίας, ίσως, αποτελούσε η δημιουργία ενός φορέα, με βασική αρμοδιότητα το συντονισμό της συνεργασίας και της επικοινωνίας των δασικών υπηρεσιών και των υπηρεσιών πυρόσβεσης. Η λύση αυτή ενδείκνυται και είναι υλοποιήσιμη, προκειμένου να επιτευχτεί για η βέλτιστη και ομαλή λειτουργία στη διαχείριση του προβλήματος των πυρκαγιών και της προστασίας των φυσικών πόρων.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]]

Αρχείο:Mg.a8.e1.jpg

2015-03-23T21:08:37Z

Maria griva:

Ένα πλαίσιο χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων συνδυάζοντας υπερφασματικά δεδομένα και δεδομένα LIDAR

2015-03-23T21:06:30Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a7.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο διαχωρισμός της φασματικής ανάκλασης και του LiDAR για 5 είδη δ...'

[[Αρχείο:mg.a7.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο διαχωρισμός της φασματικής ανάκλασης και του LiDAR για 5 είδη δέντρων, για 3 αναλύσεις, πηγή: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243413000664]]

Τίτλος άρθρου: Ένα πλαίσιο χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων συνδυάζοντας υπερφασματικά δεδομένα και δεδομένα LIDAR: ο ρόλος των επιλεγμένων ταξινομητών και του αισθητήρα σε τρεις χωρικές κλίμακες

Η γνώση της κατανομής των ειδών των δέντρων είναι σημαντική σε όλο τον κόσμο για την αειφόρο διαχείριση των δασών και την αξιολόγηση των πόρων. Η ακρίβεια και το περιεχόμενο της πληροφορίας των χαρτών που παράγονται με τη χρήση των εικόνων τηλεπισκόπισης ποικίλουν ανάλογα με την κλίμακα, τον αισθητήρα (οπτικός, LIDAR), τον αλγόριθμο ταξινόμησης, το σχεδιασμό επαλήθευσης και τις φυσικές συνθήκες, όπως είναι για παράδειγμα η ηλικία των δέντρων, η δομή του δάσους και η πυκνότητα. Οι φασματοσκοπικές εικόνες μειώνουν τις ανακρίβειες. Ωστόσο, η επίδραση με βάση την κλίμακα εξακολουθεί να έχει ακόμα μία ισχυρή επιρροή, η οποία δεν μπορεί να παραληφθεί.

Συλλογικά δεδομένα από δύο εναέριες απεικονίσεις (HyMAP) και μία διαστημική (Hyperion) απεικόνιση με μεγέθη των pixels 4,8 και 30m, αντίστοιχα ήταν διαθέσιμα για να εξετάσουν την επίδραση της κλίμακας πάνω από ένα κεντρικό ευρωπαϊκό δάσος. Το υπό εξέταση δάσος είναι ένα τυπικά διαχειρίσιμο δάσος με σχετικά ομοιογενείς συστάδες. Το μοντέλο της κανονικοποιημένης ψηφιακής επιφάνειας (Normalized Digital Surface Model ή NDSM) που προέρχεται από δεδομένα LIDAR, χρησιμοποιήθηκε επιπλέον για να εξετάσει την επίδραση του ύψους των πληροφοριών στη χαρτογράφηση των ειδών των δέντρων. Έξι διαφορετικά σύνολα των μεταβλητών πρόβλεψης (όπως είναι οι δείκτες βλάστησης) διερευνήθηκαν σε κάθε κλίμακα.

Για την κλίμακα, η ανάλυση των συνολικών τιμών της ακρίβειας και οι τιμές του k, έδειξαν ότι 8m χωρικής ανάλυση (που φτάνει τις τιμές του k πάνω από το 0,83) ξεπέρασε ελαφρώς τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν στα 4m για την περιοχή μελέτης και για πέντε υπό εξέταση είδη δέντρων. Η εικόνα Hyperion με ανάλυση 30m παρήγαγε υγιή αποτελέσματα (τιμές του k πάνω από 0,70), τα οποία σε μερικές περιοχές της περιοχής υπό εξέταση ήταν συγκρίσιμες με εικόνες υψηλότερης χωρικής ανάλυσης κατά την ποιοτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των χαρτών. Εξετάζοντας τα σύνολα των προβλεπόμενων δεδομένων εισαγωγής, οι ζώνες MNF απέδωσαν καλύτερα στις ακρίβειες 4 και 8m. Οι οπτικές ζώνες φάνηκαν να είναι καλύτερες για χωρική ακρίβεια 30m. Η ταξινόμηση με MNF παράγει καλύτερη οπτική εμφάνιση των ειδών των δέντρων σε σχέση με τους χάρτες αναφοράς. Με βάση την ανάλυση βγήκε το συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει καμία σημαντική επίδραση του ύψους των πληροφοριών για τις ακρίβειες ταξινόμησης των ειδών των δέντρων για την περιοχή μελέτης. Επιπλέον, στις εξεταζόμενες περιπτώσεις δεν υπήρξε καμία καλύτερη επιλογή μεταξύ των δύο ταξινομητών στις κλίμακες και στις προβλέψεις τους. Επομένως, μπορεί να συναχθεί το συμπέρασμα ότι η χαρτογράφηση των ειδών των δέντρων από τη φασματοσκοπική απεικόνιση για τις δασικές περιοχές σε σύγκριση με μία περιοχή που βρίσκεται υπό εξέταση, είναι δυνατή με αξιόπιστες ακρίβειες, όχι μόνο από το σύνολο των αερομεταφερόμενων δεδομένων αλλά και από των διαστημικών της φασματοσκοπικής απεικόνισης.

Υπερφασματικό:

Τα αερομεταφερόμενα δεδομένα του HyMAP (με ακρίβεια 4 και 8m) προέρχεται από το DLR, διορθωμένο από ατμοσφαιρικές επιδράσεις και γεωαναφερμένο. Συγκεκριμένα, διορθώνεται ατμοσφαιρικά για να λάβει το συντελεστή ανάκλασης της επιφάνειας, χρησιμοποιώντας το ατμοσφαιρικό πρότυπο διορθώσεων και μείωσης της ελαφριάς ομίχλης. Η γεωμετρική διόρθωση των εικόνων έγινε με βάση τα καταγεγραμμένα στοιχεία πορειών τοποθέτησης και πτήσης σε σχέση με ένα υφιστάμενο τυποποιημένο ψηφιακό πρότυπο εκτάσεων (DEM).

LiDAR:

Για την επεξεργασία των σημείων με σύννεφα για να παραχθεί ένα nDSM, χρησιμοποιήθηκε το πακέτο λογισμικού TreesVis. Το nDSM υπολογίστηκε με την αφαίρεση ενός ψηφιακού προτύπου επιφάνειας (DSM) και εδάφους (DTM). Και τα δύο προήλθαν από τα αρχικά δεδομένα των σημείων με σύννεφα, χρησιμοποιώντας μία διαδικασία ενεργών συναρμολογήσεων της επιφάνειας που είναι βασισμένη σε έναν αλγόριθμο δύναμης.

Ο διαχωρισμός της φασματικής ανάκλασης και το ύψος του LiDAR για 5 δείγματα ειδών δέντρων, σε τρεις χωρικές αναλύσεις, παρουσιάζονται στην εικόνα 1.

Το πρόβλημα του προσδιορισμού των ειδών των δέντρων που χρησιμοποιεί τα στοιχεία τηλεπισκόπισης, είναι σύνθετο και περιλαμβάνει τέσσερα στοιχεία κλειδιά: τη χωρική και φασματική ανάλυση, τις εισαγόμενες προβλέψεις, τους ταξινομητές και τα χαρακτηριστικά των δασών. Ενώ η επίδραση της φασματικής ανάλυσης σχετικά με τους ταξινομητές έχει διερευνηθεί, ένα χάσμα γνώσης υπάρχει στην κατανόηση της αμοιβαίας αλληλεπίδρασης μεταξύ άλλων στοιχείων, όπως η χωρική ανάλυση και οι ταξινομητές.

Η διαδικασία χαρτογράφησης των ειδών των δέντρων παρατηρήθηκε συνεχώς για να είμαστε σε εξαρτώμενη κλίμακα. Με βάση τα αποτελέσματα της ακρίβειας της ταξινόμησης, συμπεράθηκε ότι η βέλτιστη χωρική ανάλυση για αυτή τη μελέτη είναι 8 m. Παρόλα αυτά, τα καλύτερα αποτελέσματα της εικόνας με μέγεθος pixel 4m παρήγαγε παρόμοιες ακρίβειες. Ο σταθερότερος ταξινομητής βρέθηκε σε χωρική ακρίβεια 8m, γεγονός που δείχνει ότι τα δείγματα δοκιμής αυτής της ακρίβειας δεν είναι ούτε πάρα πολύ ετερογενή (όπως στα 4m) ούτε πάρα πολύ ομοιογενή (όπως στα 30m). Επιπλέον, από την οπτική σύγκριση, παρατηρήθηκε ότι η διάκριση της σύνθεσης των ειδών μπορεί να απεικονιστεί καλύτερα σε 8m. Εν τούτοις τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν από την ανάλυση των 30m ήταν εκπληκτικά υγιή και μπορεί να αναμένεται ότι με την εισαγωγή των επερχόμενων διαστημικών υπερφασματικών αισθητήρων με βελτιωμένο SNR, ακόμη καλύτερα αποτελέσματα μπορούν να επιτευχθούν. Επιπλέον, θα μπορούσε να ωφελήσει και να συνδυάσει αυτά τα νέα διαστημικά σύνολα με πληροφορίες LiDAR, οι οποίες απεικονίζουν και τη δασική δομή και δηλαδή έχουν μια αυξημένη δυνατότητα να βελτιώσουν τη διάκριση των ειδών έναντι των πληροφοριών που σχετίζονται με τα μέτρα των δασών ή την ηλικία. Εξετάζοντας, τα χρησιμοποιημένα στρώματα, συμπεραίνεται ότι το MNF παράγει καλύτερα αποτελέσματα για τα τρία σύνολα υπό εξέταση. Ο αρχικός συντελεστής ανάκλασης παρήγαγε τα ελαφρώς καλύτερα αποτελέσματα σε περίπτωση της εικόνας 30m. Μπορεί έτσι να υποτεθεί ένας ελαφρώς βελτιωμένος SNR, MNF θα είχε παράγει καλύτερα αποτελέσματα επίσης σε αυτή την κλίμακα.

Με βάση την παραπάνω ανάλυση, μπορούμε να καταλήξουμε στο συμπέρασμα ότι δεν υπάρχει κανένας σημαντικός αντίκτυπος υψηλών πληροφοριών για την ταξινόμηση των ειδών των δέντρων για την περιοχή μελέτης.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Αναγνώριση δασικών ειδών]]

Αρχείο:Mg.a7.e1.jpg

2015-03-23T21:00:50Z

Maria griva:

Διαχρονική παρακολούθηση τύπων βλάστησης στην περιοχή της λίμνης Άγρας

2015-03-23T20:40:32Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a6.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης επεξεργασίας της δορυφορικής εικόνας (2002), πηγή: http://www.ele...'

[[Αρχείο:mg.a6.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης επεξεργασίας της δορυφορικής εικόνας (2002), πηγή: http://www.elet.gr/pages/wp-content/uploads/44-Pages-from-4o-praktika.pdf]]

[[Αρχείο:mg.a6.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Μεταβολές της φυτοκάλυψης στη λίμνη Άγρα, πηγή: http://www.elet.gr/pages/wp-content/uploads/44-Pages-from-4o-praktika.pdf]]

Τίτλος άρθρου:Διαχρονική παρακολούθηση τύπων βλάστησης στην περιοχή της λίμνης Άγρας

Για να γίνει εφικτή η παρακολούθηση των αλλαγών που υφίσταται η βλάστηση με την πάροδο των χρόνων και ιδιαίτερα σε ευαίσθητες περιοχές, απαιτείται μία σειρά από παραμέτρους, οι οποίες δεν μπορούν να καλυφθούν μόνο με επίγειες μετρήσεις. Συγκεκριμένα, η χρήση της τηλεπισκόπισης και ειδικότερα η δορυφορική τηλεπισκόπιση έχει εξελιχθεί, παρουσιάζοντας μία σειρά από πλεονεκτήματα όσον αφορά στην παρακολούθηση των αλλαγών της κάλυψης της βλάστησης. Σε αυτή την περίπτωση η παρακολούθηση εστιάζει κυρίως στις φασματικές και χωρικές ιδιότητες της βλάστησης και επιπλέον, πρέπει να προσδιοριστούν τα είδη και οι τύποι της βλάστησης τουλάχιστον για δύο διαφορετικές χρονικές στιγμές στην ίδια περιοχή.

Με την εφαρμογή της δορυφορικής τηλεπισκόπισης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, καθίσταται εφικτή η συλλογή και η ταξινόμηση των δεδομένων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παροχή υπηρεσιών και συχνότητα τόσο για τα φασματικά χαρακτηριστικά των στοιχείων κάλυψης/ χρήσης γης όσο και για τις χωρικές τους πληροφορίες. Η διαχρονική αυτή μελέτη επιτυγχάνεται με τη χρήση της τηλεπισκόπισης, όπως προαναφέρθηκε, η οποία βασίζεται στη σύγκριση των δορυφορικών εικόνων για τον εντοπισμό των αλλαγών της βλάστησης. Στις εφαρμογές των γεωεπιστημών συναντώνται πολύ συχνά τέτοιου είδους διαχρονικές μελέτες. Ως παραδείγματα εφαρμογής τους σε συγκεκριμένα περιβαλλοντικά θέματα, μπορούν να αναφερθούν η μέτρηση των πλημμυρισμένων εκτάσεων, των δασικών πυρκαγιών ή η καταγραφή των αλλαγών σε δασικές περιοχές.

Η λίμνη Άγρα (περιοχή μελέτης) ανήκει στο δήμο Έδεσσας. Περιλαμβάνει μία τεχνητή λίμνη και ένα μεγάλο τμήμα γεωργικών και δασικών εκτάσεων. Ο υγρότοπος αποτελείται από υγροτοπικά και χερσαία οικοσυστήματα, αλλά και από γεωργικές καλλιέργειες, στις οποίες έχουν καταγραφεί σπάνια είδη χλωρίδας. Οι κυριότερες απειλές που αντιμετωπίζει η περιοχή είναι ο ευτροφισμός, η αύξηση του καλαμώνα, όπως και η έλλειψη διαχρονικής παρακολούθησης των τάσεων εξέλιξης. Με τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης και με παράλληλη χρήση των ορθοφωτοχαρτών, έπειτα από μελέτη των βιοτόπων, παρατηρήθηκαν κάποιες αλλαγές.

Για την εκτίμηση των μεταβολών της βλάστησης στην περιοχή μελέτης, χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες, όπως επίσης και επιπλέον αναλογικοί και ψηφιακοί θεματικοί χάρτες. Όσον αφορά τις δορυφορικές εικόνες, οι παλαιότερες λήφθηκαν με ημερομηνία 09/08/1989 και η πιο πρόσφατη με ημερομηνία 05/08/2002. Οι εικόνες του 1989 λήφθηκαν από δορυφόρο Landsat 5 TM, ενώ οι εικόνες του 2002 από Landsat 7 ΕΤΜ+. Η καταγραφή έγινε σε κλίμακα 1:50.000 και η λεπτομέρεια ήταν αντίστοιχη του μεγέθους του εικονοστοιχείου των δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν.

Σχετικά με τη μεθοδολογία που ακολουθήθηκε και πιο συγκεκριμένα τη μέθοδο μελέτης των διαχρονικών αλλαγών, πραγματοποιήθηκε σύγκριση των ταξινομημένων εικόνων, η οποία απαρτίζεται από τέσσερα στάδια:

• Την προκαταρκτική επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και τη δημιουργία δεικτών βλάστησης
• Την ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων, η οποία πραγματοποιήθηκε με βάση τις κατηγορίες κάλυψης γης από τους θεματικούς χάρτες και τον έλεγχο της φασματικής μεταβλητότητας
• Τη χρήση των δεικτών βλάστησης προκειμένου να γίνει αντιληπτές οι διαχρονικές αλλαγές της βλάστησης
• Τη δημιουργία ενός Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών

Τέλος, σε μία κοινή βάση δεδομένων συνδυάστηκαν οι θεματικοί χάρτες που προέκυψαν από την ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων με τα αποτελέσματα των αλλαγών που πραγματοποιήθηκαν διαχρονικά.

Στην παρακάτω εικόνα, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης σχετικά με τις κατηγορίες κάλυψης του εδάφους και τους τύπους βλάστησης για το έτος 2002.

Έπειτα από τη διαδικασία ανίχνευσης των διαχρονικών αλλαγών στους τύπους βλάστησης ανάμεσα στα έτη 1989 και 2002, παρατηρήθηκαν διαφορετικά αποτελέσματα. Οι σημαντικότερες μεταβολές πουν προέκυψαν για τις κατηγορίες της βλάστησης, είναι στους θαμνώνες, στα ποολίβαδα και στους καλαμιώνες. Ακολούθησαν τα δασικά είδη πλατύφυλλων και οι υπόλοιπες κατηγορίες σύμφωνα πάντα με τις 5 κλάσεις ταξινόμησης, όπως παρουσιάζονται και στον πίνακα που ακολουθεί. Επιπλέον μεταβολές σημειώθηκαν στην πυκνότητα της φυτοκάλυψης στους αραιούς και πυκνούς θαμνώνες. Οι μειώσεις αυτές αντιστοιχούν σε ποσοστιαία μεταβολή 6,11% και 5,89% αντίστοιχα της συνολικής μεταβολής της βλάστησης. Οι μειώσεις, επίσης, των θαμνώνων που παρατηρήθηκαν στην περιφερειακή ζώνη της λίμνης, οφείλονται κυρίως σε επιδράσεις από τον ανθρώπινο παράγοντα για δραστηριότητες όπως η γεωργία. Η κατηγορία ποοολίβαδα εμφανίζει μείωση κατά 9% και αυτό οφείλεται στη διείσδυση των καλαμιώνων στα υγρά λιβάδια. Η περίπτωση των καλαμιώνων χρήζει περεταίρω διερεύνησης, εφόσον παρουσιάζονται ταυτόχρονα αύξουσες και φθίνουσες τάσεις. Οι μικρότερες μεταβολές παρουσιάζονται σε περιοχές με δάση πλατύφυλλων, οξιάς και καστανιάς.

Ένα από τα συμπεράσματα που προέκυψαν ήταν ότι οι δορυφορικές εικόνες χρησιμεύουν στην καταγραφή των διαχρονικών μεταβολών της βλάστησης, γεγονός το οποίο μπορεί να συμβάλλει στην καλύτερη προστασία του περιβάλλοντος της λίμνης. Έπειτα, κρίνεται αναγκαία η συνεχής μελέτη και παρακολούθηση των αλλαγών των χρήσεων γης προκειμένου να συλλεχθούν στοιχεία απαραίτητα για τη διεξαγωγή των αντίστοιχων επιστημονικών συμπερασμάτων. Οι μεταβολές που παρατηρήθηκαν με την πάροδο των χρόνων, οφείλονται στην πορεία εξέλιξης της φύσης (ανάλογα με τον τύπο βλάστησης) ή σε ανθρωπογενή αίτια.

Τέλος, λαμβάνοντας υπόψη τη σημαντικότητα του περιβάλλοντος και με βάση τα παραπάνω, γίνεται αντιληπτό ότι η τηλεπισκόπιση αποτελεί ένα βήμα προς τη δημιουργία ενός συστήματος ορθολογικής διαχείρισης των φυσικών οικοσυστημάτων.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Διαχείρηση υδατικών οικοσυστημάτων]]

Αρχείο:Mg.a6.e2.jpg

2015-03-23T20:34:04Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a6.e1.jpg

2015-03-23T20:33:45Z

Maria griva:

Υπολογίζοντας την ερημοποίηση με την τηλεπισκόπηση

2015-03-23T20:30:42Z

Maria griva: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:mg.a5.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης ερημοποίησης, πηγή: http://www.seos-project.eu/modules/resources/resources-c01-p04.gr...'

[[Αρχείο:mg.a5.e1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης ερημοποίησης, πηγή: http://www.seos-project.eu/modules/resources/resources-c01-p04.gr.html ]]

[[Αρχείο:mg.a5.e2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Ερημοποίηση της λίμνης Τσαντ στην Αφρική, πηγή: http://www.seos-project.eu/modules/resources/resources-c01-p04.gr.html ]]

[[Αρχείο:mg.a5.e3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Βάλτοι που εξαφανίζονται στη Μεσοποταμία (ημερομηνία λήψης 1973) , πηγή: http://www.seos-project.eu/modules/resources/resources-c01-p05.gr.html ]]

[[Αρχείο:mg.a5.e4.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. Βάλτοι που εξαφανίζονται στη Μεσοποταμία (ημερομηνία λήψης 2000) , πηγή: http://www.seos-project.eu/modules/resources/resources-c01-p05.gr.html ]]

Τίτλος άρθρου: Υπολογίζοντας την ερημοποίηση με την τηλεπισκόπηση

Οι χάρτες ερημοποίησης αποτελούν χάρτες, οι οποίοι απεικονίζουν την πιθανότητα ερημοποίησης σε διάφορες περιοχές, τον κίνδυνο δηλαδή που υπάρχει. Ακόμα ένα πολύ σημαντικός παράγοντας που συμβάλλει στην εξέλιξη του συγκεκριμένου φαινόμενου είναι η ύπαρξη υγρασίας. Συγκεκριμένα, εφόσον το χώμα μπορεί να διατηρεί ποσότητα νερού μέσα σε αυτά, μειώνεται ο κίνδυνος ερημοποίησης. Επομένως, ένας ακόμα παράγοντας επιρροής της, εκτός από την ύπαρξη υγρασίας, είναι και η ύπαρξη νερού, το οποίο, με τη σειρά του, επηρεάζει και τη βλάστηση. Ακόμη ένας παράγοντας είναι η θερμοκρασία, εφόσον με την αύξησή της καθιστά περισσότερο συχνή τη διαδικασία της εξάτμισης και ευνοεί τις συνθήκες ξηρασίας.

Στην Εικόνα 1, παρουσιάζεται ο ανθρωπογενής κίνδυνος ερημοποίησης. Συγκεκριμένα, οι περιοχές που απεικονίζονται με κόκκινο χρώμα είναι οι περιοχές που εμφανίζουν τον υψηλότερο κίνδυνο ερημοποίησης, οι περιοχές που απεικονίζονται με το πράσινο χρώμα αντιστοιχούν στο χαμηλότερο και οι υπόλοιπες περιοχές (λευκό χρώμα) δεν έχουν υπολογιστεί στην παραπάνω απεικόνιση.

Στην τηλεπισκόπιση, οι κύριοι δείκτες που χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση της ερημοποίησης είναι η βλάστηση, η θερμοκρασία της επιφάνειας της γης και η υγρασία του εδάφους. Για τον υπολογισμό της θερμοκρασίας της επιφάνειας της γης, εκτιμώνται οι θερμικές περιοχές του φάσματος από τις δορυφορικές εικόνες και με την παράλληλη χρήση του νόμου Plank, υπολογίζεται η θερμοκρασία μίας επιφάνειας, βάσει της ενέργειας που αυτή εκπέμπει. Η υγρασία υπολογίζεται με τη βοήθεια εικόνων ραντάρ, ένα προϊόν τηλεπισκόπισης και με δεδομένο ότι ένας παλμός εκπέμπεται σε ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος και το ανακλώμενο σήμα επηρεάζεται από το υλικό με το οποίο αλληλεπιδρά, καταγράφεται από τον αισθητήρα. Τέλος, η βλάστηση μπορεί να υπολογιστεί μέσω των εικόνων της τηλεπισκόπισης, χρησιμοποιώντας και τους δείκτες βλάστησης, οι οποίοι είναι πολύ σημαντικοί και δείχνουν παραμέτρους, όπως το ύψος ή την περιοχή της βλάστησης. Η επιλογή του δείκτη βλάστησης εξαρτάται από το είδος της, ενώ στις περισσότερες περιπτώσεις χρησιμοποιείται ο δείκτης NDVI.

Για την παρακολούθηση της εξέλιξης και της ανάπτυξης της ερημοποίησης και γενικότερα της διάβρωσης του εδάφους, είναι χρήσιμα διάφορα ιστορικά στοιχεία, όπως δορυφορικά δεδομένα από προηγούμενα χρόνια και συγκεκριμένα από τη δεκαετία του 1960, όταν άρχισαν να συλλέγονται. Ένα παράδειγμα στο οποίο μπορούμε να αναφερθούμε είναι η συρρίκνωση της λίμνης Τσαντ στην Αφρική, η οποία παρατηρείται στην Εικόνα 2.

Η δορυφορική εικόνα του 2001 αποτελεί μία σύνθεση εικόνων, οι οποίες έχουν ληφθεί από το δορυφόρο Landsat-7. Η μείωση του μεγέθους της λίμνης είναι ορατή και έχει πραγματοποιηθεί μέσα σε 28 χρόνια (από το 1973 μέχρι το 2001). Οι ανάγκες για κατανάλωση του νερού καθώς και για τις γεωργικές δραστηριότητες σε συνδυασμό με την αυξημένη θερμοκρασία που επικρατεί στη συγκεκριμένη περιοχή, αποτέλεσαν ένα από τα βασικά μειονεκτήματα, τα οποία και οδήγησαν στη συρρίκνωση της λίμνης. Η επιφάνεια που κάποτε καλυπτόταν με λίμνη, τώρα έχει βλάστηση, ενώ στο πάνω αριστερό τμήμα, το οποίο ήταν από τα πρώτα που αποξηράνθηκε, αντικαταστάθηκε στην αρχή από βλάστηση, η οποία αραίωσε με αποτέλεσμα να αποκαλυφθεί το αμμώδες έδαφος από κάτω.

Όπως φαίνεται, τα ιστορικά δεδομένα δίνουν τη δυνατότητα παρακολούθησης των τάσεων σε ότι αφορά στη διαθεσιμότητα σε νερό και στην απώλεια του, λαμβάνοντας τα αντίστοιχα μέτρα.

Τέλος, ακόμα ένα παράδειγμα που παρουσιάζεται στις επόμενες εικόνες, σχετίζεται με τους βάλτους που εξαφανίζονται στη Μεσοποταμία βάσει δεδομένων μεταξύ 1973 και 2000.

Οι εικόνες ψευδών χρωμάτων στην αριστερή πλευρά δείχνουν την περιοχή της Μεσοποταμίας στη Μέση Ανατολή και έχουν ληφθεί από 2 δορυφόρους Landsat. Η Εικόνα 3 έχει ημερομηνία λήψης το 1973 από το δορυφόρο Landsat MSS, ενώ η Εικόνα 4 από το δορυφόρο Landsat-7 ΕΤΜ. Και στις δύο εικόνες υπάρχει βλάστηση, η οποία ανακλάται από το κοντινό υπέρυθρο και απεικονίζεται με κόκκινο χρώμα. Στην Εικόνα 3 και γύρω από τους βάλτους αναπτύσσεται άγρια βλάστηση, η οποία φαίνεται με σκούρο κόκκινο. Στην Εικόνα 4, το ανοιχτό κόκκινο χρώμα δείχνει γεωργικές καλλιέργειες, αρδευόμενες από τα ποτάμια. Συγκεκριμένα, η δημιουργία φραγμάτων στα ποτάμια Τίγρη και Ευφράτη έχουν σαν αποτέλεσμα τη μείωση της εισροής του νερού στις περιοχές αυτές και έτσι, οι υγροβιότοποι έχουν σχεδόν εξαφανιστεί. Έπειτα από σύγκριση των δύο δορυφορικών εικόνων, αναμφίβολα, μπορούμε να πούμε ότι η περιοχή έχει μετατραπεί σε έρημο με λίγες εναπομένουσες εκτάσεις βλάστησης.

Η ερημοποίηση, η οποία αποτελεί μία μορφή διάβρωσης του εδάφους, εμφανίζεται σε ξηρές και θερμές περιοχές και επηρεάζεται άμεσα από τη διαθεσιμότητα του νερού. Η απώλεια, για παράδειγμα του νερού προκαλεί και ταυτόχρονη απώλεια της βλάστησης. Η ανθρώπινη παρέμβαση μπορεί κάλλιστα να επιδεινώσει την απώλεια του νερού σε σημείο τέτοιο που φύση να μην μπορεί να επανορθώσει.

Επομένως και σύμφωνα με τα παραπάνω, η ερημοποίηση, το φαινόμενο αυτό της υποβάθμισης του εδάφους, έχει μία εξελικτική πορεία, η οποία θα πρέπει να παρακολουθείται, προκειμένου να ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα και την κατάλληλη στιγμή. Η ψηφιακή τηλεπισκόπιση αποτελεί ένα ευρέως διαδεδομένο μέσο, το οποίο μπορεί να προσφέρει όλες τις απαραίτητες πληροφορίες που χρειάζονται προκειμένου να υπάρξει μία συνεχής παρακολούθηση των αλλαγών κάλυψης της γης, έτσι ώστε να περιοριστούν, αν όχι να επιλυθούν, περιβαλλοντικά προβλήματα, ένα από τα οποία είναι και η ερημοποίηση.

[[ ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

[[ Μαρία Γρίβα ]]

[[category:Ερημοποίηση]]

Αρχείο:Mg.a5.e4.jpg

2015-03-23T20:19:49Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a5.e3.jpg

2015-03-23T20:19:38Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a5.e2.jpg

2015-03-23T20:19:22Z

Maria griva:

Αρχείο:Mg.a5.e1.jpg

2015-03-23T20:19:10Z

Maria griva: