RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων

2019-02-14T16:07:04Z

Maria Bousdeki:

[[Εικόνα: 3.1.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 1:'''Μεθοδολογία για την ανάλυση του φωτισμού του δρόμου.]]

[[Εικόνα: 3.2.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 2:'''Πιθανές θέσεις για την εξυπηρέτηση τμημάτων / διασταυρώσεων οδών που περιέχονται σε μια περιοχή.]]

[[Εικόνα: 3.3.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 3:'''Υπάρχον φωτισμός στην περιοχή μελέτης.]]

[[Εικόνα: μπ3.4.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 4:'''Σύγκριση της υπάρχουσας κάλυψης του φωτισμού του δρόμου (104 φωτιστικά) και προτεινόμενη διαμόρφωση (104 φωτιστικά).]]

'''Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων'''

Η εφεύρεση και η ευρεία χρήση του τεχνητού φωτός άλλαξε θεμελιωδώς την ανθρώπινη δραστηριότητα και συμπεριφορά. Οι κοινότητες σε ολόκληρο τον κόσμο έχουν απενεργοποιήσει πλήρως τα φώτα του δρόμου για να αντισταθμίσουν τις ελλείψεις του προϋπολογισμού, αλλά έχουν αναζητήσει τρόπους για τη μείωση της φωτορύπανσης. Τα οφέλη του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας είναι πολύ μεγάλα.

Η χωρική κατανομή του δημόσιου φωτισμού σε μια αστική περιοχή επηρεάζει σημαντικά τις ανθρώπινες δραστηριότητες και την ασφάλεια. Εκτός από το σημαντικό κόστος ενέργειας, η φωτεινή ρύπανση έχει σοβαρές φυσιολογικές συνέπειες για τον άνθρωπο και οικολογικές και εξελικτικές επιπτώσεις για τα ζώα και τους πληθυσμούς των φυτών και μπορεί να αναδιαμορφώσει ολόκληρα οικοσυστήματα. Η ενίσχυση των συνθέσεων των πηγών φωτισμού τη νύχτα είναι επομένως σημαντική σε πολλά μέτωπα για την αντιμετώπιση των δημοσιονομικών περιορισμών και των ανησυχιών αειφορίας.

Η δημόσια πολιτική που σχετίζεται με τον φωτισμό έχει επικεντρωθεί κυρίως σε θέματα ενεργειακής απόδοσης. Πέρα από αυτό, η εστίαση αποκλειστικά στα εξαρτήματα του φωτιστικού είναι ιδιαίτερα στενή, αγνοώντας τα θέματα της ανάγκης, της ασφάλειας, του αντίκτυπου, του συνολικού κόστους του συστήματος και της χωρικής απόδοσης, μεταξύ άλλων. Αυτό που φαίνεται χαμένο στη διαδικασία είναι μια εξέταση της πραγματικής ανάγκης και της αποτελεσματικότητας.

Αυτό το άρθρο εισάγει μια προσέγγιση για την αξιολόγηση και το σχεδιασμό του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας, ενσωματώνοντας συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), χωρικές στατιστικές και μοντέλα χωρικής βελτιστοποίησης. Η προσέγγιση προσφέρει ένα συστηματικό τρόπο εξισορρόπησης των εμπορικών συναλλαγών που αποδίδονται στον φωτισμό, επιτρέποντας ταυτόχρονα να λαμβάνεται υπόψη ο σχεδιασμός, η ασφάλεια, το κόστος και οι επιπτώσεις στη διαδικασία λήψης απόφασης.

Η συστηματική αξιολόγηση και προγραμματισμός εξακολουθεί να αποτελεί κεντρικό σημείο για τη δημιουργία δομών δημόσιας οδικής υποδομής φωτισμού. Τα πρότυπα υποδηλώνουν ότι οι κατάλληλες διατάξεις φωτισμού του δρόμου εξαρτώνται από τον τύπο του δρόμου, το επίπεδο φωτισμού και την επιθυμητή ποιότητα φωτισμού και θα υπαγορεύουν το κατάλληλο φωτισμό δρόμου. Η ελαχιστοποίηση του αριθμού των απαραίτητων φωτιστικών δρόμων είναι μια σιωπηρή προσδοκία, επειδή μειώνει τα συνολικά έξοδα. Ωστόσο, τα κριτήρια απόστασης διασφαλίζουν ότι διατηρείται επαρκής φωτισμός. Ωστόσο, η αδυναμία των κριτηρίων απόστασης είναι ότι εξετάζουν μόνο το φωτισμό από τα φώτα του δρόμου, αγνοώντας το κτίριο, την σήμανση και άλλες πηγές φωτός.

Eπιδιώκεται η ταυτοποίηση της ελάχιστης διαμόρφωσης συνολικού κόστους φωτισμού, η οποία παρέχει πλήρη κάλυψη υπό την έννοια ότι όλα τα αντικείμενα λαμβάνουν το επιθυμητό επίπεδο φωτεινότητας. Ένα ερώτημα σχετικά με το κόστος αφορά καταστάσεις όπου δεν είναι δυνατή η πλήρης κάλυψη, είτε επειδή το κόστος των υπηρεσιών είναι υπερβολικό είτε ίσως επειδή τα οριακά οφέλη δεν δικαιολογούν τέτοιες δαπάνες.
Στο παρόν άρθρο αναλύεται λεπτομερώς ένα πλαίσιο που αποτελείται από ψηφιακές πληροφορίες, GIS, χωρικές στατιστικές και χωρική βελτιστοποίηση . Το πλαίσιο υπογραμμίζει την αλληλεπίδραση μεταξύ της λήψης αποφάσεων, των γεωγραφικών πληροφοριών και μιας σειράς χωρικών αναλύσεων.

Η ανάλυση του δημόσιου φωτισμού του δρόμου απαιτεί λεπτομερείς χωρικές πληροφορίες, όπως δρόμους, πεζοδρόμια, διασταυρώσεις, μοτίβα ταξιδιού, χαρακτηριστικά συμπεριφοράς, ασφάλεια, ασφάλεια κ.λπ. Περαιτέρω, χαρακτηριστικά του φωτισμού, όπως το ύψος του πόλου, το μήκος του βραχίονα και το επίπεδο απόσβεσης, είναι επίσης απαραίτητα. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται σε αυτή τη μελέτη είναι εικόνες νυχτερινής λήψης από αερομεταφερόμενη κάμερα.
Διαπιστώνεται ότι το μεγαλύτερο μέρος της φωτεινότητας στους δρόμους προέρχεται από φώτα δρόμου, με μερικά από τα οποία προέρχονται από φωτισμό σπιτιού, σήματα καταστημάτων, διαφημίσεις επιχειρήσεων κ.λπ. στην περιοχή μελέτης. Οι δρόμοι που φωτίζονται κυρίως από άλλες πηγές τείνουν να έχουν ελάχιστη ή και καθόλου ανάγκη για φωτισμό δρόμου.

Το GIS διευκολύνει την ολοκλήρωση και τη διαχείριση διαφόρων ειδών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αγροτεμαχίων, των οδών, των διαδρομών / στάσεων διαμετακόμισης και των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας. Το GIS περιλαμβάνει βασικές δυνατότητες χωρικής ανάλυσης, όπως μέτρηση του μεγέθους, του σχήματος και της διανομής της κάλυψης φωτισμού κατά μήκος των διασταυρώσεων και των οδών.

Προκειμένου να προχωρήσουμε πέρα από την απλή αξιολόγηση της διατήρησης των κριτηρίων διαχωρισμού, απαιτούνται άλλα χωρικά αναλυτικά εργαλεία. Για παράδειγμα, εάν τα θέματα αποτελεσματικότητας του συστήματος ενδιαφέρουν, τα μοντέλα βελτιστοποίησης παρέχουν την ικανότητα να εξετάζουν τις επιδόσεις και το κόστος. το μοντέλο που χρησιμοποιείται στους Murray και Feng [2016] διατηρεί τον φωτισμό μόνο ρυθμίζοντας το διάκενο μεταξύ των πόλων, χωρίς να υπολογίζει τη ζήτηση φωτισμού συνολικά. Πέρα από την αποτελεσματική ικανοποίηση των προτύπων απόστασης, η μεγιστοποίηση της ικανοποίησης της ζήτησης φωτισμού είναι βασικός στόχος μοντελοποίησης αυτού του άρθρου.

Συχνά αναμένεται μεγαλύτερη ορατότητα στις διασταυρώσεις λόγω της διασταυρούμενης κυκλοφορίας και της ασφάλειας των πεζών. Επομένως, κάθε διασταύρωση πρέπει να φωτίζεται άμεσα από ένα φως. Ωστόσο, σε άλλες περιπτώσεις, ο τύπος χαρακτηριστικών θα μπορούσε να είναι ένα τμήμα δρόμου. Δεν υπάρχει απαίτηση να φωτίζεται άμεσα και επομένως δεν επιβάλλεται ως τέτοιος στον περιορισμό αυτό.

Αυτό που το κάνει σημαντικό το μοντέλο που χρησιμοποιείται στο άρθρο, στο πλαίσιο του σχεδιασμού του φωτισμού του δρόμου, είναι η ικανότητα προσαρμογής της ασάφειας και η λιγότερο αυστηρή ερμηνεία των προτύπων απόστασης.
ητήματα σχετικά με το δημόσιο φωτισμό του δρόμου εξετάστηκαν για μια γειτονιά με υπάρχοντα φώτα, με κύριο άξονα τη μεγιστοποίηση του φωτισμού. Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 0.386 τετραγωνικά μίλια σε μέγεθος, που βρίσκεται στο Σαν Ντιέγκο, Καλιφόρνια. Τα στρώματα γεωγραφικών δεδομένων περιλάμβαναν αγροτεμάχια και δρόμους, μεταξύ άλλων, που αποκτήθηκαν από την περιφερειακή αποθήκη δεδομένων GIS της ένωσης κυβερνήσεων του Σαν Ντιέγκο.
Με τη χρήση του GIS, η ανάλυση δείχνει ότι δεν τηρούνται τα πρότυπα φωτισμού του δρόμου και οι κατευθυντήριες γραμμές που καθορίζονται από την πόλη. Οι εφικτές τοποθεσίες για την τοποθέτηση ενός φωτισμού δρόμου είναι κατά μήκος ενός δρόμου, περίπου 10 πόδια από την άκρη του πλησιέστερου ορίου, εκτός από τις ράμπες πρόσβασης στο δρόμο και το πεζοδρόμιο, όπως απεικονίζεται στο σχήμα 2.

Η εξέταση της αποτελεσματικότητας του συστήματος φωτισμού ξεκινά με την κατάσταση όπου υποθέτουμε ότι τα φώτα θα μπορούσαν να τοποθετηθούν εκ νέου. Σαφώς απαιτούνται τουλάχιστον 75 φώτα δρόμου για να ικανοποιηθεί η απαίτηση φωτισμού διασταύρωσης. Επομένως, η ανάλυση ξεκινά με την τοποθέτηση 75 φώτων χρησιμοποιώντας το μοντέλο χωρικής βελτιστοποίησης.

Το παρακάτω σχήμα συνοψίζει τα σενάρια όπου 75 έως 163 τοποθετούνται στην περιοχή. Καθώς ο αριθμός των φώτων αυξάνεται, το ποσοστό κάλυψης αυξάνεται.

Συμπερασματικά, αυτό το πρότυπο πλαίσιο παρέχει τη βάση για εκτιμήσεις που εξισορροπούν το κόστος και τα οφέλη στο φωτισμό νυχτερινών ωρών. Η παροχή δημόσιου φωτισμού οδών είναι απαραίτητη λόγω της ανάγκης για φωτισμό, αλλά υπάρχουν ανταγωνιστικές ανησυχίες σχετικά με το κόστος και τον αντίκτυπο. Αυτή η μελέτη εφαρμόζει μια μεθοδολογία για τη μελέτη του φωτισμού που βασίζεται στη χρήση του GIS, των χωρικών στατιστικών και της χωρικής βελτιστοποίησης. Τα αναφερόμενα ευρήματα εξέτασαν έναν επανασχεδιασμό ολόκληρου του συστήματος του συστήματος φωτισμού για μια περιοχή μελέτης στο Σαν Ντιέγκο της Καλιφόρνια.

[https://www.dropbox.com/home?preview=12_12_2018_Spatial+An.pdf]

Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων

2019-02-14T16:06:20Z

Maria Bousdeki:

[[Εικόνα: μπ2.1.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 1:'''Μεθοδολογία για την ανάλυση του φωτισμού του δρόμου.]]

[[Εικόνα: μπ2.2.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 2:'''Πιθανές θέσεις για την εξυπηρέτηση τμημάτων / διασταυρώσεων οδών που περιέχονται σε μια περιοχή.]]

[[Εικόνα: 3.3.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 3:'''Υπάρχον φωτισμός στην περιοχή μελέτης.]]

[[Εικόνα: μπ3.4.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 4:'''Σύγκριση της υπάρχουσας κάλυψης του φωτισμού του δρόμου (104 φωτιστικά) και προτεινόμενη διαμόρφωση (104 φωτιστικά).]]

'''Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων'''

Η εφεύρεση και η ευρεία χρήση του τεχνητού φωτός άλλαξε θεμελιωδώς την ανθρώπινη δραστηριότητα και συμπεριφορά. Οι κοινότητες σε ολόκληρο τον κόσμο έχουν απενεργοποιήσει πλήρως τα φώτα του δρόμου για να αντισταθμίσουν τις ελλείψεις του προϋπολογισμού, αλλά έχουν αναζητήσει τρόπους για τη μείωση της φωτορύπανσης. Τα οφέλη του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας είναι πολύ μεγάλα.

Η χωρική κατανομή του δημόσιου φωτισμού σε μια αστική περιοχή επηρεάζει σημαντικά τις ανθρώπινες δραστηριότητες και την ασφάλεια. Εκτός από το σημαντικό κόστος ενέργειας, η φωτεινή ρύπανση έχει σοβαρές φυσιολογικές συνέπειες για τον άνθρωπο και οικολογικές και εξελικτικές επιπτώσεις για τα ζώα και τους πληθυσμούς των φυτών και μπορεί να αναδιαμορφώσει ολόκληρα οικοσυστήματα. Η ενίσχυση των συνθέσεων των πηγών φωτισμού τη νύχτα είναι επομένως σημαντική σε πολλά μέτωπα για την αντιμετώπιση των δημοσιονομικών περιορισμών και των ανησυχιών αειφορίας.

Η δημόσια πολιτική που σχετίζεται με τον φωτισμό έχει επικεντρωθεί κυρίως σε θέματα ενεργειακής απόδοσης. Πέρα από αυτό, η εστίαση αποκλειστικά στα εξαρτήματα του φωτιστικού είναι ιδιαίτερα στενή, αγνοώντας τα θέματα της ανάγκης, της ασφάλειας, του αντίκτυπου, του συνολικού κόστους του συστήματος και της χωρικής απόδοσης, μεταξύ άλλων. Αυτό που φαίνεται χαμένο στη διαδικασία είναι μια εξέταση της πραγματικής ανάγκης και της αποτελεσματικότητας.

Αυτό το άρθρο εισάγει μια προσέγγιση για την αξιολόγηση και το σχεδιασμό του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας, ενσωματώνοντας συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), χωρικές στατιστικές και μοντέλα χωρικής βελτιστοποίησης. Η προσέγγιση προσφέρει ένα συστηματικό τρόπο εξισορρόπησης των εμπορικών συναλλαγών που αποδίδονται στον φωτισμό, επιτρέποντας ταυτόχρονα να λαμβάνεται υπόψη ο σχεδιασμός, η ασφάλεια, το κόστος και οι επιπτώσεις στη διαδικασία λήψης απόφασης.

Η συστηματική αξιολόγηση και προγραμματισμός εξακολουθεί να αποτελεί κεντρικό σημείο για τη δημιουργία δομών δημόσιας οδικής υποδομής φωτισμού. Τα πρότυπα υποδηλώνουν ότι οι κατάλληλες διατάξεις φωτισμού του δρόμου εξαρτώνται από τον τύπο του δρόμου, το επίπεδο φωτισμού και την επιθυμητή ποιότητα φωτισμού και θα υπαγορεύουν το κατάλληλο φωτισμό δρόμου. Η ελαχιστοποίηση του αριθμού των απαραίτητων φωτιστικών δρόμων είναι μια σιωπηρή προσδοκία, επειδή μειώνει τα συνολικά έξοδα. Ωστόσο, τα κριτήρια απόστασης διασφαλίζουν ότι διατηρείται επαρκής φωτισμός. Ωστόσο, η αδυναμία των κριτηρίων απόστασης είναι ότι εξετάζουν μόνο το φωτισμό από τα φώτα του δρόμου, αγνοώντας το κτίριο, την σήμανση και άλλες πηγές φωτός.

Eπιδιώκεται η ταυτοποίηση της ελάχιστης διαμόρφωσης συνολικού κόστους φωτισμού, η οποία παρέχει πλήρη κάλυψη υπό την έννοια ότι όλα τα αντικείμενα λαμβάνουν το επιθυμητό επίπεδο φωτεινότητας. Ένα ερώτημα σχετικά με το κόστος αφορά καταστάσεις όπου δεν είναι δυνατή η πλήρης κάλυψη, είτε επειδή το κόστος των υπηρεσιών είναι υπερβολικό είτε ίσως επειδή τα οριακά οφέλη δεν δικαιολογούν τέτοιες δαπάνες.
Στο παρόν άρθρο αναλύεται λεπτομερώς ένα πλαίσιο που αποτελείται από ψηφιακές πληροφορίες, GIS, χωρικές στατιστικές και χωρική βελτιστοποίηση . Το πλαίσιο υπογραμμίζει την αλληλεπίδραση μεταξύ της λήψης αποφάσεων, των γεωγραφικών πληροφοριών και μιας σειράς χωρικών αναλύσεων.

Η ανάλυση του δημόσιου φωτισμού του δρόμου απαιτεί λεπτομερείς χωρικές πληροφορίες, όπως δρόμους, πεζοδρόμια, διασταυρώσεις, μοτίβα ταξιδιού, χαρακτηριστικά συμπεριφοράς, ασφάλεια, ασφάλεια κ.λπ. Περαιτέρω, χαρακτηριστικά του φωτισμού, όπως το ύψος του πόλου, το μήκος του βραχίονα και το επίπεδο απόσβεσης, είναι επίσης απαραίτητα. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται σε αυτή τη μελέτη είναι εικόνες νυχτερινής λήψης από αερομεταφερόμενη κάμερα.
Διαπιστώνεται ότι το μεγαλύτερο μέρος της φωτεινότητας στους δρόμους προέρχεται από φώτα δρόμου, με μερικά από τα οποία προέρχονται από φωτισμό σπιτιού, σήματα καταστημάτων, διαφημίσεις επιχειρήσεων κ.λπ. στην περιοχή μελέτης. Οι δρόμοι που φωτίζονται κυρίως από άλλες πηγές τείνουν να έχουν ελάχιστη ή και καθόλου ανάγκη για φωτισμό δρόμου.

Το GIS διευκολύνει την ολοκλήρωση και τη διαχείριση διαφόρων ειδών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αγροτεμαχίων, των οδών, των διαδρομών / στάσεων διαμετακόμισης και των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας. Το GIS περιλαμβάνει βασικές δυνατότητες χωρικής ανάλυσης, όπως μέτρηση του μεγέθους, του σχήματος και της διανομής της κάλυψης φωτισμού κατά μήκος των διασταυρώσεων και των οδών.

Προκειμένου να προχωρήσουμε πέρα από την απλή αξιολόγηση της διατήρησης των κριτηρίων διαχωρισμού, απαιτούνται άλλα χωρικά αναλυτικά εργαλεία. Για παράδειγμα, εάν τα θέματα αποτελεσματικότητας του συστήματος ενδιαφέρουν, τα μοντέλα βελτιστοποίησης παρέχουν την ικανότητα να εξετάζουν τις επιδόσεις και το κόστος. το μοντέλο που χρησιμοποιείται στους Murray και Feng [2016] διατηρεί τον φωτισμό μόνο ρυθμίζοντας το διάκενο μεταξύ των πόλων, χωρίς να υπολογίζει τη ζήτηση φωτισμού συνολικά. Πέρα από την αποτελεσματική ικανοποίηση των προτύπων απόστασης, η μεγιστοποίηση της ικανοποίησης της ζήτησης φωτισμού είναι βασικός στόχος μοντελοποίησης αυτού του άρθρου.

Συχνά αναμένεται μεγαλύτερη ορατότητα στις διασταυρώσεις λόγω της διασταυρούμενης κυκλοφορίας και της ασφάλειας των πεζών. Επομένως, κάθε διασταύρωση πρέπει να φωτίζεται άμεσα από ένα φως. Ωστόσο, σε άλλες περιπτώσεις, ο τύπος χαρακτηριστικών θα μπορούσε να είναι ένα τμήμα δρόμου. Δεν υπάρχει απαίτηση να φωτίζεται άμεσα και επομένως δεν επιβάλλεται ως τέτοιος στον περιορισμό αυτό.

Αυτό που το κάνει σημαντικό το μοντέλο που χρησιμοποιείται στο άρθρο, στο πλαίσιο του σχεδιασμού του φωτισμού του δρόμου, είναι η ικανότητα προσαρμογής της ασάφειας και η λιγότερο αυστηρή ερμηνεία των προτύπων απόστασης.
ητήματα σχετικά με το δημόσιο φωτισμό του δρόμου εξετάστηκαν για μια γειτονιά με υπάρχοντα φώτα, με κύριο άξονα τη μεγιστοποίηση του φωτισμού. Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 0.386 τετραγωνικά μίλια σε μέγεθος, που βρίσκεται στο Σαν Ντιέγκο, Καλιφόρνια. Τα στρώματα γεωγραφικών δεδομένων περιλάμβαναν αγροτεμάχια και δρόμους, μεταξύ άλλων, που αποκτήθηκαν από την περιφερειακή αποθήκη δεδομένων GIS της ένωσης κυβερνήσεων του Σαν Ντιέγκο.
Με τη χρήση του GIS, η ανάλυση δείχνει ότι δεν τηρούνται τα πρότυπα φωτισμού του δρόμου και οι κατευθυντήριες γραμμές που καθορίζονται από την πόλη. Οι εφικτές τοποθεσίες για την τοποθέτηση ενός φωτισμού δρόμου είναι κατά μήκος ενός δρόμου, περίπου 10 πόδια από την άκρη του πλησιέστερου ορίου, εκτός από τις ράμπες πρόσβασης στο δρόμο και το πεζοδρόμιο, όπως απεικονίζεται στο σχήμα 2.

Η εξέταση της αποτελεσματικότητας του συστήματος φωτισμού ξεκινά με την κατάσταση όπου υποθέτουμε ότι τα φώτα θα μπορούσαν να τοποθετηθούν εκ νέου. Σαφώς απαιτούνται τουλάχιστον 75 φώτα δρόμου για να ικανοποιηθεί η απαίτηση φωτισμού διασταύρωσης. Επομένως, η ανάλυση ξεκινά με την τοποθέτηση 75 φώτων χρησιμοποιώντας το μοντέλο χωρικής βελτιστοποίησης.

Το παρακάτω σχήμα συνοψίζει τα σενάρια όπου 75 έως 163 τοποθετούνται στην περιοχή. Καθώς ο αριθμός των φώτων αυξάνεται, το ποσοστό κάλυψης αυξάνεται.

Συμπερασματικά, αυτό το πρότυπο πλαίσιο παρέχει τη βάση για εκτιμήσεις που εξισορροπούν το κόστος και τα οφέλη στο φωτισμό νυχτερινών ωρών. Η παροχή δημόσιου φωτισμού οδών είναι απαραίτητη λόγω της ανάγκης για φωτισμό, αλλά υπάρχουν ανταγωνιστικές ανησυχίες σχετικά με το κόστος και τον αντίκτυπο. Αυτή η μελέτη εφαρμόζει μια μεθοδολογία για τη μελέτη του φωτισμού που βασίζεται στη χρήση του GIS, των χωρικών στατιστικών και της χωρικής βελτιστοποίησης. Τα αναφερόμενα ευρήματα εξέτασαν έναν επανασχεδιασμό ολόκληρου του συστήματος του συστήματος φωτισμού για μια περιοχή μελέτης στο Σαν Ντιέγκο της Καλιφόρνια.

[https://www.dropbox.com/home?preview=12_12_2018_Spatial+An.pdf]

Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων

2019-02-14T16:05:00Z

Maria Bousdeki:

[[Εικόνα: μπ2.1.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 1:'''Μεθοδολογία για την ανάλυση του φωτισμού του δρόμου.]]

[[Εικόνα: μπ2.2.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 2:'''Πιθανές θέσεις για την εξυπηρέτηση τμημάτων / διασταυρώσεων οδών που περιέχονται σε μια περιοχή.]]

[[Εικόνα: μπ2.3.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 3:'''Υπάρχον φωτισμός στην περιοχή μελέτης.]]

[[Εικόνα: μπ3.4.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 4:'''Σύγκριση της υπάρχουσας κάλυψης του φωτισμού του δρόμου (104 φωτιστικά) και προτεινόμενη διαμόρφωση (104 φωτιστικά).]]

'''Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων'''
Η εφεύρεση και η ευρεία χρήση του τεχνητού φωτός άλλαξε θεμελιωδώς την ανθρώπινη δραστηριότητα και συμπεριφορά. Οι κοινότητες σε ολόκληρο τον κόσμο έχουν απενεργοποιήσει πλήρως τα φώτα του δρόμου για να αντισταθμίσουν τις ελλείψεις του προϋπολογισμού, αλλά έχουν αναζητήσει τρόπους για τη μείωση της φωτορύπανσης. Τα οφέλη του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας είναι πολύ μεγάλα.

Η χωρική κατανομή του δημόσιου φωτισμού σε μια αστική περιοχή επηρεάζει σημαντικά τις ανθρώπινες δραστηριότητες και την ασφάλεια. Εκτός από το σημαντικό κόστος ενέργειας, η φωτεινή ρύπανση έχει σοβαρές φυσιολογικές συνέπειες για τον άνθρωπο και οικολογικές και εξελικτικές επιπτώσεις για τα ζώα και τους πληθυσμούς των φυτών και μπορεί να αναδιαμορφώσει ολόκληρα οικοσυστήματα. Η ενίσχυση των συνθέσεων των πηγών φωτισμού τη νύχτα είναι επομένως σημαντική σε πολλά μέτωπα για την αντιμετώπιση των δημοσιονομικών περιορισμών και των ανησυχιών αειφορίας.

Η δημόσια πολιτική που σχετίζεται με τον φωτισμό έχει επικεντρωθεί κυρίως σε θέματα ενεργειακής απόδοσης. Πέρα από αυτό, η εστίαση αποκλειστικά στα εξαρτήματα του φωτιστικού είναι ιδιαίτερα στενή, αγνοώντας τα θέματα της ανάγκης, της ασφάλειας, του αντίκτυπου, του συνολικού κόστους του συστήματος και της χωρικής απόδοσης, μεταξύ άλλων. Αυτό που φαίνεται χαμένο στη διαδικασία είναι μια εξέταση της πραγματικής ανάγκης και της αποτελεσματικότητας.

Αυτό το άρθρο εισάγει μια προσέγγιση για την αξιολόγηση και το σχεδιασμό του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας, ενσωματώνοντας συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), χωρικές στατιστικές και μοντέλα χωρικής βελτιστοποίησης. Η προσέγγιση προσφέρει ένα συστηματικό τρόπο εξισορρόπησης των εμπορικών συναλλαγών που αποδίδονται στον φωτισμό, επιτρέποντας ταυτόχρονα να λαμβάνεται υπόψη ο σχεδιασμός, η ασφάλεια, το κόστος και οι επιπτώσεις στη διαδικασία λήψης απόφασης.

Η συστηματική αξιολόγηση και προγραμματισμός εξακολουθεί να αποτελεί κεντρικό σημείο για τη δημιουργία δομών δημόσιας οδικής υποδομής φωτισμού. Τα πρότυπα υποδηλώνουν ότι οι κατάλληλες διατάξεις φωτισμού του δρόμου εξαρτώνται από τον τύπο του δρόμου, το επίπεδο φωτισμού και την επιθυμητή ποιότητα φωτισμού και θα υπαγορεύουν το κατάλληλο φωτισμό δρόμου. Η ελαχιστοποίηση του αριθμού των απαραίτητων φωτιστικών δρόμων είναι μια σιωπηρή προσδοκία, επειδή μειώνει τα συνολικά έξοδα. Ωστόσο, τα κριτήρια απόστασης διασφαλίζουν ότι διατηρείται επαρκής φωτισμός. Ωστόσο, η αδυναμία των κριτηρίων απόστασης είναι ότι εξετάζουν μόνο το φωτισμό από τα φώτα του δρόμου, αγνοώντας το κτίριο, την σήμανση και άλλες πηγές φωτός.

Eπιδιώκεται η ταυτοποίηση της ελάχιστης διαμόρφωσης συνολικού κόστους φωτισμού, η οποία παρέχει πλήρη κάλυψη υπό την έννοια ότι όλα τα αντικείμενα λαμβάνουν το επιθυμητό επίπεδο φωτεινότητας. Ένα ερώτημα σχετικά με το κόστος αφορά καταστάσεις όπου δεν είναι δυνατή η πλήρης κάλυψη, είτε επειδή το κόστος των υπηρεσιών είναι υπερβολικό είτε ίσως επειδή τα οριακά οφέλη δεν δικαιολογούν τέτοιες δαπάνες.
Στο παρόν άρθρο αναλύεται λεπτομερώς ένα πλαίσιο που αποτελείται από ψηφιακές πληροφορίες, GIS, χωρικές στατιστικές και χωρική βελτιστοποίηση . Το πλαίσιο υπογραμμίζει την αλληλεπίδραση μεταξύ της λήψης αποφάσεων, των γεωγραφικών πληροφοριών και μιας σειράς χωρικών αναλύσεων.

Η ανάλυση του δημόσιου φωτισμού του δρόμου απαιτεί λεπτομερείς χωρικές πληροφορίες, όπως δρόμους, πεζοδρόμια, διασταυρώσεις, μοτίβα ταξιδιού, χαρακτηριστικά συμπεριφοράς, ασφάλεια, ασφάλεια κ.λπ. Περαιτέρω, χαρακτηριστικά του φωτισμού, όπως το ύψος του πόλου, το μήκος του βραχίονα και το επίπεδο απόσβεσης, είναι επίσης απαραίτητα. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται σε αυτή τη μελέτη είναι εικόνες νυχτερινής λήψης από αερομεταφερόμενη κάμερα.
Διαπιστώνεται ότι το μεγαλύτερο μέρος της φωτεινότητας στους δρόμους προέρχεται από φώτα δρόμου, με μερικά από τα οποία προέρχονται από φωτισμό σπιτιού, σήματα καταστημάτων, διαφημίσεις επιχειρήσεων κ.λπ. στην περιοχή μελέτης. Οι δρόμοι που φωτίζονται κυρίως από άλλες πηγές τείνουν να έχουν ελάχιστη ή και καθόλου ανάγκη για φωτισμό δρόμου.

Το GIS διευκολύνει την ολοκλήρωση και τη διαχείριση διαφόρων ειδών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αγροτεμαχίων, των οδών, των διαδρομών / στάσεων διαμετακόμισης και των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας. Το GIS περιλαμβάνει βασικές δυνατότητες χωρικής ανάλυσης, όπως μέτρηση του μεγέθους, του σχήματος και της διανομής της κάλυψης φωτισμού κατά μήκος των διασταυρώσεων και των οδών.

Προκειμένου να προχωρήσουμε πέρα από την απλή αξιολόγηση της διατήρησης των κριτηρίων διαχωρισμού, απαιτούνται άλλα χωρικά αναλυτικά εργαλεία. Για παράδειγμα, εάν τα θέματα αποτελεσματικότητας του συστήματος ενδιαφέρουν, τα μοντέλα βελτιστοποίησης παρέχουν την ικανότητα να εξετάζουν τις επιδόσεις και το κόστος. το μοντέλο που χρησιμοποιείται στους Murray και Feng [2016] διατηρεί τον φωτισμό μόνο ρυθμίζοντας το διάκενο μεταξύ των πόλων, χωρίς να υπολογίζει τη ζήτηση φωτισμού συνολικά. Πέρα από την αποτελεσματική ικανοποίηση των προτύπων απόστασης, η μεγιστοποίηση της ικανοποίησης της ζήτησης φωτισμού είναι βασικός στόχος μοντελοποίησης αυτού του άρθρου.

Συχνά αναμένεται μεγαλύτερη ορατότητα στις διασταυρώσεις λόγω της διασταυρούμενης κυκλοφορίας και της ασφάλειας των πεζών. Επομένως, κάθε διασταύρωση πρέπει να φωτίζεται άμεσα από ένα φως. Ωστόσο, σε άλλες περιπτώσεις, ο τύπος χαρακτηριστικών θα μπορούσε να είναι ένα τμήμα δρόμου. Δεν υπάρχει απαίτηση να φωτίζεται άμεσα και επομένως δεν επιβάλλεται ως τέτοιος στον περιορισμό αυτό.

Αυτό που το κάνει σημαντικό το μοντέλο που χρησιμοποιείται στο άρθρο, στο πλαίσιο του σχεδιασμού του φωτισμού του δρόμου, είναι η ικανότητα προσαρμογής της ασάφειας και η λιγότερο αυστηρή ερμηνεία των προτύπων απόστασης.
ητήματα σχετικά με το δημόσιο φωτισμό του δρόμου εξετάστηκαν για μια γειτονιά με υπάρχοντα φώτα, με κύριο άξονα τη μεγιστοποίηση του φωτισμού. Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 0.386 τετραγωνικά μίλια σε μέγεθος, που βρίσκεται στο Σαν Ντιέγκο, Καλιφόρνια. Τα στρώματα γεωγραφικών δεδομένων περιλάμβαναν αγροτεμάχια και δρόμους, μεταξύ άλλων, που αποκτήθηκαν από την περιφερειακή αποθήκη δεδομένων GIS της ένωσης κυβερνήσεων του Σαν Ντιέγκο.
Με τη χρήση του GIS, η ανάλυση δείχνει ότι δεν τηρούνται τα πρότυπα φωτισμού του δρόμου και οι κατευθυντήριες γραμμές που καθορίζονται από την πόλη. Οι εφικτές τοποθεσίες για την τοποθέτηση ενός φωτισμού δρόμου είναι κατά μήκος ενός δρόμου, περίπου 10 πόδια από την άκρη του πλησιέστερου ορίου, εκτός από τις ράμπες πρόσβασης στο δρόμο και το πεζοδρόμιο, όπως απεικονίζεται στο σχήμα 2.

Η εξέταση της αποτελεσματικότητας του συστήματος φωτισμού ξεκινά με την κατάσταση όπου υποθέτουμε ότι τα φώτα θα μπορούσαν να τοποθετηθούν εκ νέου. Σαφώς απαιτούνται τουλάχιστον 75 φώτα δρόμου για να ικανοποιηθεί η απαίτηση φωτισμού διασταύρωσης. Επομένως, η ανάλυση ξεκινά με την τοποθέτηση 75 φώτων χρησιμοποιώντας το μοντέλο χωρικής βελτιστοποίησης.

Το παρακάτω σχήμα συνοψίζει τα σενάρια όπου 75 έως 163 τοποθετούνται στην περιοχή. Καθώς ο αριθμός των φώτων αυξάνεται, το ποσοστό κάλυψης αυξάνεται.

Συμπερασματικά, αυτό το πρότυπο πλαίσιο παρέχει τη βάση για εκτιμήσεις που εξισορροπούν το κόστος και τα οφέλη στο φωτισμό νυχτερινών ωρών. Η παροχή δημόσιου φωτισμού οδών είναι απαραίτητη λόγω της ανάγκης για φωτισμό, αλλά υπάρχουν ανταγωνιστικές ανησυχίες σχετικά με το κόστος και τον αντίκτυπο. Αυτή η μελέτη εφαρμόζει μια μεθοδολογία για τη μελέτη του φωτισμού που βασίζεται στη χρήση του GIS, των χωρικών στατιστικών και της χωρικής βελτιστοποίησης. Τα αναφερόμενα ευρήματα εξέτασαν έναν επανασχεδιασμό ολόκληρου του συστήματος του συστήματος φωτισμού για μια περιοχή μελέτης στο Σαν Ντιέγκο της Καλιφόρνια.

[https://www.dropbox.com/home?preview=12_12_2018_Spatial+An.pdf]

Ανίχνευση αλλαγής καλύψεων γης χρησιμοποιώντας τεχνικές GIS και τηλεπισκόπησης

2019-02-11T00:23:08Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ10.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Τοποθεσία της Tanguar Haor.]]

[[ Εικόνα: μπ10.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2:''Μείωση θορύβου της εικόνας πριν (αριστερά), και μετά (δεξιά)]]

[[ Εικόνα: μπ10.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 3:''Ανάλυση διαφοροποίησης της βλάστησης (NDVI) του Tanguar Haor (1980-2010).]]

[[ Εικόνα: μπ10.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 4:''Ανάλυση διαφοροποίησης του νερού (NDWI) της Tanguar Ha ή (1980-2010).]]

[[ Εικόνα: μπ10.5.jpg |thumb | right |''Εικόνα 5:''κανάλια RED και NIR 1989-2010.]]

'''Ανίχνευση αλλαγής καλύψεων γης χρησιμοποιώντας τεχνικές GIS και τηλεπισκόπησης: Μια χωροχρονική μελέτη για την Tanguar Haor, Sunamganj, Μπανγκλαντές'''

Το Tanguar Haor είναι ένα από τα μεγαλύτερα συστήματα υγροτόπων στη βορειοανατολική περιοχή του Μπαγκλαντές. Αντιμετωπίζει συντριπτικές απειλές εξαιτίας της εξάντλησης των φυσικών πόρων, της διάβρωσης του εδάφους, της υποβάθμισης των δασών, της υποβάθμισης των οικοτόπων, της ανισορροπίας του νερού, της ανισορροπημένης ανθρώπινης παρέμβασης και της παράνομης λαθροθηρίας. Η ταχεία αύξηση του πληθυσμού είναι ένας κοινός και σοβαρότερος παράγοντας γύρω από το Μπαγκλαντές, ο οποίος επηρεάζει επίσης εξαιρετικά αυτό το τμήμα της χώρας. Τις τελευταίες δεκαετίες, εκτεταμένη γεωργική δραστηριότητα έχει επεκταθεί στην περιοχή Haor που αναγκάζει το οικοσύστημα Haor να είναι ένας τεράστιος γεωργικός χώρος.

Ο κύριος στόχος της μελέτης ήταν να εκτιμηθεί η φύση, η σημασία και ο ρυθμός της αλλαγής υγροτόπων από το 1980 έως το 2010. Επίσης, στόχος ήταν να εντοπιστούν οι τομείς της ταχείας αλλαγής, του μεγέθους της αλλαγής και να εκτιμηθεί η παλαιά και παρούσα κατάσταση της χρήσης γης και να κατανοθεί η δυναμική και η τάση της αλλαγής.

Η μελέτη βασίστηκε σε διαθέσιμα δευτερεύοντα δεδομένα, διεξήχθη μια μικρή έρευνα πεδίου για την ορθή επικύρωση των διαθέσιμων δεδομένων.

Ο βασικός χάρτης βάσης συλλέχθηκε από την κοινότητα με βάση την αειφόρο διαχείριση του προγράμματος Tanguar Haor από την GoB. Διακρίθηκαν δύο διαφορετικά όρια του Tanguar Haor, ένα από την τοπική διοίκηση του Sunamganj και ένα άλλο από την IUCN & CNRS. Μετά τη συλλογή, έγινε μια ανάλυση επικάλυψης για να κατανοηθεί η σχετικότητα της περιοχής δύο περιοχών. Το αρχείο μορφής Mouza συλλέχθηκε από πηγές δεδομένων γεωγραφικού σχεδιασμού GIS για το Advanced Development στο Μπαγκλαντές (GPADBD). Για την ανάλυση της 30ετούς αλλαγής κάλυψης της γης, τέσσερις δορυφορικές εικόνες Landsat από το 1980, το 1989, το 2001 και το 2010 κατελήφθηκαν από την επίσημη ιστοσελίδα του USGS.
Διακριτή μέθοδος μετασχηματισμού Fourier (DFT) χρησιμοποιήθηκε για τη μείωση του θορύβου από την εικόνα του 1978.

Ο ραδιομετρικός χαρακτηρισμός και η βαθμονόμηση είναι απαραίτητη προϋπόθεση για τη δημιουργία υψηλής ποιότητας δεδομένων επιστήμης και, κατά συνέπεια, για μεταγενέστερα προϊόντα υψηλότερου επιπέδου.
Δημιουργήθηκε ένα σύστημα ταξινόμησης για περαιτέρω ανάλυση των εικόνων, με βάση τα χαρακτηριστικά της περιοχής.

Το Tanguar Haor οριοθετείται κυρίως από το νερό και τη βλάστηση. Μερικοί οικισμοί εμφανίζονται στην επάνω και κάτω γωνία των εικόνων. Τα οικόπεδα συμπεριλήφθηκαν στην κατηγορία διακανονισμού κατά την ανάπτυξη του συστήματος ταξινόμησης. Καθώς το Tanguar Haor καλύπτεται ως επί το πλείστον από υγρότοπους διαφορετικών μεγεθών και βάθους, οι πλημμυρισμένες τοποθεσίες ταξινομήθηκαν σε δύο κατηγορίες λεπτομέρειας, π.χ. βαθιά νερά και ρηχά νερά.
Η ακρίβεια της ταξινόμησης πρέπει να γίνεται με αφαίρεση εδάφους ή με φυσική εμφάνιση στο χώρο της μελέτης. Σε αυτή τη μελέτη η εκτίμηση πεδίου πραγματοποιήθηκε με τυχαία δειγματοληψία της εικόνας αναφοράς.

Μετά την ταξινόμηση, εφαρμόστηκε μια γραμμική παλινδρόμηση η οποία έχει ως αποτέλεσμα μια πτωτική τάση για την τάξη των βαθιών υδάτων όταν μια θετική αύξηση διαπιστώθηκε στην περίπτωση της κλάσης Μειωμένων υδάτων.
Η μελέτη είχε λάβει 8 ζώνες αποτελούμενες από 2 ζώνες για κάθε έτος (1980, 1989, 2001, 2010). Τα κανάλια RED και NIR για κάθε ημερομηνία χρησιμοποιήθηκαν για την ανάλυση. Το μέγεθος της αλλαγής μεταξύ 1989 και 2010 δείχνει ένα σενάριο μέτριας αλλαγής. Οι τιμές αλλαγής κυμαίνονται μεταξύ 0,02 και 0,26. Υπάρχουν πολύ λίγες περιοχές με ταχεία αλλαγή. Ο ρυθμός μεταβολής συνεχίστηκε μεταξύ του 1989 και του 2001 που φαίνεται στο σχήμα 10γ. Ο Tanguar Haor παρουσίασε δραματική αλλαγή τα τελευταία χρόνια μεταξύ 2001 και 2010. Το πιο ενδιαφέρον ήταν ότι, σχεδόν όλος ο Tanguar Haor βιώνει μια μέση αλλαγή. Το μέγεθος της αλλαγής ήταν λίγο χαμηλότερο από τα προηγούμενα χρόνια, αλλά οι αλλαγές έγιναν πιο ποικίλες και συχνές.

Ένας βολικός τρόπος για να εκτιμηθεί η δυναμική αλλαγής μετά την ταξινόμηση είναι ο εντοπισμός της θεματικής αλλαγής με βάση τα στατιστικά στοιχεία αλλαγών. Το εργαλείο ροής εργασιών της θεματικής αλλαγής ENVI χρησιμοποιήθηκε για την απεικόνιση της δυναμικής της αλλαγής του εδάφους που πραγματοποιήθηκε στο Tanguar Haor από το 1980 έως το 2010.

Διαφορετικές μέθοδοι πριν και μετά την ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη για την πλήρη ταυτοποίηση και την ανάλυση σε βάθος της αλλαγής του εδάφους. Κάθε μέθοδος παράγει διαφορετικούς τύπους αποτελεσμάτων που βοηθούν στην ανάλυση της πολύπλοκης συμπεριφοράς της κάλυψης γης. συνέβαλε στην κατανόηση του μεγέθους, της κατάστασης, της κατεύθυνσης και της δυναμικής της αλλαγής του εδάφους σε διάφορες πιθανές προοπτικές. Αλλά υπήρχαν κάποια προβλήματα με τεχνικές ανίχνευσης αλλαγής πριν και μετά την ταξινόμηση.

Η συνολική ανάλυση διαπίστωσε ότι ανθρωπογενή υπερ-επίδραση ήταν η κύρια αιτία πίσω από την αλλαγή. Αν οι άνθρωποι μπορούν να μάθουν πόση κατανάλωση και τι καταναλώνουν, η φυσική ισορροπία θα αποκατασταθεί και ο ρυθμός υποβάθμισης θα μειωθεί. Τα αποτελέσματα και η επίλυση αυτής της έρευνας μπορούν να αποτελέσουν ισχυρό στοιχείο για περαιτέρω διερεύνηση και ολοκληρωμένο σχεδιασμό της περιοχής μελέτης.

[https://www.dropbox.com/home?preview=1-s2.0-S1110982316301533-main.pdf]

Εξερευνώντας τις ενδεχόμενες τάσεις αστικής ανάπτυξης υπό διαφορετικές οικονομικές προοπτικές και σενάρια

2019-02-11T00:21:38Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ9.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Χάρτες που προκύπτουν μετά την ταξινόμηση των εννέα εικόνων Landsat.]]

[[ Εικόνα: μπ9.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2:''Σύνοψη των στατιστικών με βάση τους εννέα ταξινομημένους χάρτες και τα σχετικά ποσοστά τεχνητών περιοχών. Απεικονίζονται τέσσερα διαφορετικά επίπεδα ανάπτυξης κατά τα τελευταία 30 χρόνια στη Μεσόγεια.]]

[[ Εικόνα: μπ9.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 3:''πρόβλεψη της δομημένης επέκτασης, σε μια περίοδο 30 ετών, που παράγεται από το μοντέλο CA.]]

[[ Εικόνα: μπ9.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 4:''ποσοτικοποίηση των αποτελεσμάτων σε μια πενταετή χρονική περίοδο.]]

'''Εξερευνώντας τις ενδεχόμενες τάσεις αστικής ανάπτυξης υπό διαφορετικές οικονομικές προοπτικές και σενάρια σχεδιασμού χρήσεων γης. Η περίπτωση της Αθήνας.'''

Οι μεταβολές στην κάλυψη της γης και τη χρήση της γης συγκαταλέγονται στις σημαντικότερες ανθρώπινες μεταβολές στη γη, αντανακλώντας ένα ευρύ φάσμα αλληλεπιδράσεων μεταξύ της κοινωνίας και του περιβάλλοντος. Η ταχεία μετατροπή της γης σε τεχνητές επιφάνειες, προσέλκυσε δικαιολογημένα την προσοχή των μελετητών, σχεδιαστών και υπεύθυνων χάραξης πολιτικής, που ασχολούνται με τις αρνητικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις που συνεπάγεται. Η χωροταξική μοντελοποίηση αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για τη διεξαγωγή υπολογιστικών πειραμάτων που ποσοτικοποιούν τη σημασία των διαφόρων κινητήριων δυνάμεων της αλλαγής, συμβάλλοντας στην καλύτερη κατανόηση ενός τόσο περίπλοκου φαινομένου.

Στην εργασία αυτή χρησιμοποιούμε και επεξεργαζόμαστε μια συγκεκριμένη μεθοδολογία για να διερευνήσουμε ένα δύσκολο παράδειγμα μιας δυναμικά αναπτυσσόμενης περιαστικής περιοχής, αυτό των Μεσογαίων στην Αθήνα. Σε αυτή τη μελέτη, υποστηρίζεται ότι η εκτίμηση των μελλοντικών χαρακτηριστικών ανάπτυξης στην περιοχή υπό το πρίσμα των διαφορετικών πραγματικών περιστάσεων των οικονομικών επιδόσεων και των συνθηκών και επιλογών σχεδιασμού χρήσης γης αποτελεί προϋπόθεση σε κάθε προσπάθεια αντιμετώπισης των ανεπιθύμητων συνεπειών της άναρχης αστικής επέκτασης. Έτσι, προσπαθείται να οριοθετηθεί η μελλοντική δυναμική ανάπτυξης στη Μεσόγεια κάτω από τέσσερα διαφορετικά σενάρια οικονομικής και χωρικής πολιτικής και να καταδείξουμε αντίστοιχα το αντίστοιχο αστικό τοπίο στη μεσαία (10 χρόνια) και μακρά (30ετή) περίοδο.

Ο κύριος λόγος αυτής της ιδιαιτερότητας είναι το βουνό του Υμηττού, ένα φυσικό φράγμα που χωρίζει την πεδιάδα από την πόλη που παρεμποδίζει την προσβασιμότητα και καθυστερεί την ανάπτυξη ενός επαρκούς δικτύου μεταφορών. Η αλλαγή της πεδιάδας ήταν γρήγορη και πολύπλευρη, τα τελευταία χρόνια, μια σειρά γεγονότων που έφεραν στο προσκήνιο τον θεμελιώδη ανταγωνισμό ανάμεσα στις ανησυχίες της οικονομικής ανάπτυξης και τους ρυθμιζόμενους στόχους αστικής επέκτασης. Οι βασικές εξελίξεις που άλλαξαν τα χαρακτηριστικά της περιοχής, συζητούνται και κατηγοριοποιούνται, στην εργασία, για μεθοδολογικούς σκοπούς σε τέσσερα ξεχωριστά χρονολογικά πλαίσια αναφοράς.

Χρησιμοποιήσαμε επτά εικόνες Landsat που εκτείνεται σε 30 χρόνια (1985-2015), οι οποίες υποβλήθηκαν σε ραδιομετρική και ατμοσφαιρική διόρθωση. Για να αποκτήσουμε ανακλαστικότητα επιφάνειας και να επιτύχουμε την κανονικοποίηση των δεδομένων, εφαρμόζεται το μοντέλο 6S. Κατατάξαμε όλες τις εικόνες σε τρεις κατηγορίες, εφαρμόζοντας τον αλγόριθμο ταξινόμησης RF μέσω του πακέτου RandomForest που διατίθεται στο R. Οι τρεις κατηγορίες ήταν i) το αστικό ιστό, ii) το τεχνητό μη αστικό και iii) το άλλο κάλυμμα / χρήσεις γης (καλλιεργήσιμη γη, βλάστηση, γυμνή γη). Η συνολική ακρίβεια για όλες τις εικόνες κυμάνθηκε από 90% έως 93%, ενώ δύο κατηγορίες εστίασης είχαν σφάλματα παράλειψης και προμήθειας που κυμαίνονταν από 88% έως 93%.

Για την έρευνα στην περιοχή των Μεσογείων συνυπολογίστηκαν πολλοί παράγοντας, για τους οποίους υπάρχει πληροφορία. Από την οικονομία και την ελκυστικότητα μέχρι την κλίση και εγγύτητα στη θάλασσα, ένα πλήθος παραγόντων μελετήθηκε για την παρούσα έρευνα.

Αρχικά, οι δύο χάρτες κάλυψης εδάφους μετατράπηκαν σε μορφή vector. Οι περιοχές του 1985 μαζί με τις περιοχές του 2010 μετακινήθηκαν σε ένα νέο επίπεδο αφού του αποδόθηκε μια διαφορετική τιμή. Στη συνέχεια, τα κοινά όρια μήκους και περίμετρου υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας λειτουργίες GIS. Στη συνέχεια υπολογίστηκε ο δείκτης και το αρχείο μετατράπηκε σε μορφή ράστερ σε χωρική ανάλυση 30 m. Σε αυτή τη μέθοδο, είναι απαραίτητο να επιλέξουμε ανεξάρτητες ερμηνευτικές μεταβλητές για να αποφύγουμε ζητήματα συγγενείας και αυτό θα μπορούσε να θεωρηθεί ως περιορισμός. Ένας άλλος πιθανός περιορισμός αυτής της μεθόδου είναι ότι οι συνεχείς μεταβλητές πρέπει να μετατραπούν σε κατηγορηματικές. Για να εκπαιδεύσουμε το μοντέλο, χρησιμοποιήσαμε 2500 τυχαία τοποθετημένα σημεία. Τιμές που έχουν οριστεί για να υποδείξουν αλλαγή (από Άλλο σε Τεχνητή) και καμία αλλαγή. Η εκδοχή παλινδρόμησης του RF στη συνέχεια εφαρμόστηκε στο R χρησιμοποιώντας το πακέτο RandomForest. Για να ρυθμίσουμε καλά το RF, χρησιμοποιήσαμε πέντε (5) μεταβλητές πρόβλεψης για κάθε σχισμή δέντρου και 700 δέντρα για κάθε διαδρομή.

Στόχος μας ήταν να προβάλλουμε μελλοντικές αλλαγές κάτω από τέσσερα σενάρια που σκιαγραφούν διαφορετικές πολιτικές και επιλογές οικονομικής ανάπτυξης. Έτσι, τα σενάρια μας βασίζονται στις παρατηρούμενες ιστορικές τάσεις τις τελευταίες τρεις δεκαετίες. Εξετάζοντας τους χάρτες κάλυψης εδάφους που προκύπτουν, είναι προφανές ότι η συγκρατημένη δυναμική στη Μεσόγεια ήταν εντυπωσιακά άνιση, αντικατοπτρίζοντας διαφορετικές φάσεις οικονομικής ανάπτυξης.
Έτσι, περιγράφονται τέσσερα σενάρια σχεδιαζόμενης οικιστικής ανάπτυξης, τα οποία διακρίνονται από διαφορετικά επίπεδα ανάπτυξης. Σε αυτά τα σενάρια, υποθέτουμε ότι δεν θα υπάρξουν βαθιές κοινωνικές και πολιτικές αλλαγές, η πρόσβαση στην περιοχή θα παραμείνει σταθερή και δεν θα κατασκευαστούν νέοι δρόμοι και σιδηροδρομικές συνδέσεις. Όσον αφορά τους κανονισμούς για τη χρήση γης και τα νομοθετικά πλαίσια, υποθέτουμε ότι, ειδικά στα δύο πρώτα σενάρια, θα εξακολουθήσουν να χάνουν το αναπτυξιακό δυναμικό.

Χρησιμοποιήσαμε την πλατφόρμα Dinamica EGO για να αναπτύξουμε ένα μοντέλο CA που μπορεί να προσομοιώσει τις αλλαγές που έγιναν στο Μεσόγεια. Ορίσαμε το μοντέλο να λειτουργεί σε ένα χρονικό βήμα 5 ετών από το 1985 έως το 2015. Για να αξιολογήσουμε την απόδοση του μοντέλου, συγκρίναμε τον προσομοιωμένο χάρτη κάλυψης εδάφους του 2015 με τον παρατηρούμενο χερσαίο όρμο του 2015 χρησιμοποιώντας τον δείκτη ασαφούς ομοιότητας σε πολλαπλές αναλύσεις. Τέλος, λαμβάνοντας το 2015 ως αρχικό έτος και το 2045 ως το τελευταίο έτος, προσομοιώσαμε τις αλλαγές χρήσης της γης για τα Μεσόγεια σε ένα χρονικό βήμα 5 ετών κάτω από τα τέσσερα σενάρια.

Η ποσοτικοποίηση των αποτελεσμάτων (Εικόνα 2) αποκαλύπτει ότι η περίοδος μεταξύ 1985 και 1995 αντικατοπτρίζει την πρώτη ώθηση όσον αφορά την ανάπτυξη ενώ η επόμενη δεκαετία 1995-2006 είναι η κορυφή. Μετά το 2006, οι αναπτυξιακές τάσεις παραμένουν θετικές, αλλά προφανώς αρχίζουν να μειώνονται, αντανακλώντας την μεταολυμπιακή εποχή με τη δραματική μείωση των επενδύσεων και την επιδείνωση της οικονομίας.

Οι προϋπάρχουσες αστικές και βιομηχανικές συστάδες γεμίζουν, αναπτύσσονται και τελικά εμφανίζονται κυρίως στα κομβικά σημεία όπου οι ακτινικοί δρόμοι συνδέουν τις μικρές πόλεις (Παιανία, Σπάτα, Μαρκόπουλο, Καλύβια και Κορωπί) και την Αθήνα. Το παραθαλάσσιο μέτωπο έχει αποτελέσει επίσης ένας πυρήνας συσσώρευσης. Οι τεχνητές επιφάνειες αναμένεται να αυξηθούν σημαντικά στα μεσαία και υψηλά σενάρια ανάπτυξης (Σχήμα 4) και με ρυθμό ανάπτυξης ισοδύναμο με εκείνον των περιόδων 1985-1995 και 1995-2006.

Ο ρυθμός ανάπτυξης των χαμηλών και πολύ χαμηλών σεναρίων ακολουθεί αντίστοιχες τάσεις των περιόδων 2006-2010 και 2010-2015 αντίστοιχα και η συνολική επιφάνεια που καταλαμβάνεται από τεχνητές επιφάνειες αναμένεται να είναι 28,88% για το σενάριο χαμηλής ανάπτυξης και 25,02% πολύ χαμηλό σενάριο.

Συμπερασματικά, μελετήθηκε η δυνητική δυναμική ανάπτυξης στα Μεσόγεια, κάτω από ορισμένα σενάρια που αντικατοπτρίζουν διαφορετικές τροχιές οικονομικής ανάπτυξης και επιλογές πολιτικής. Με λίγα λόγια, η μοντελοποίηση προσομοίωσης είναι ένα εργαλείο που συμβάλλει στην προσπάθεια ερευνητών και σχεδιαστών να προσεγγίσουν και να κατανοήσουν ένα ευρύτερο φάσμα θεμάτων ανάπτυξης. Με την ενσωμάτωση των κοινωνικών, οικονομικών και πολιτικών πτυχών στην ανάλυση, επιφέρει επιφανειακές συγκρούσεις και συνέργιες στην κατανομή και τον προγραμματισμό της χρήσης γης. Υπό το πρίσμα αυτό, παρέχει ένα υγιές πλαίσιο για μια πιο πλούσια χωρική ανάλυση, διευκολύνοντας επίσης καλά ενημερωμένες διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

[https://www.dropbox.com/home?preview=1-s2.0-S0143622817300498-main.pdf]

Η απεικόνιση των αστικών λειτουργικών ζωνών με εικόνες τηλεπισκόπησης και ανθρώπινης ανίχνευσης δεδομένων

2019-02-11T00:20:50Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ8.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Η ροή εργασιών του πλαισίου που παρουσιάζεται.]]

[[ Εικόνα: μπ8.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2:''Κάλυψη εδάφους από εικόνες SPOT-5]]

[[ Εικόνα: μπ8.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 3:''Ανίχνευση ανθρώπινης δραστηριότητας από αρχεία κινητής τηλεφωνίας. (α) Η τροχιά ενός χρήστη κινητού τηλεφώνου. (β) τμηματοποίηση τροχιάς. Κάθετα τμήματα υποδηλώνουν ανθρώπινες δραστηριότητες σε σταθερές θέσεις. Τα τμήματα κλίσης υποδηλώνουν κινήσεις μεταξύ των χώρων.]]

[[ Εικόνα: μπ8.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 4:''Ανθρώπινη δραστηριότητα από αρχεία κινητής τηλεφωνίας. (α) Πυκνότητα στο σπίτι. β) πυκνότητα εργασίας · (γ) την πυκνότητα της κοινωνικής δραστηριότητας.]]

'''Η απεικόνιση των αστικών λειτουργικών ζωνών με εικόνες τηλεπισκόπησης και ανθρώπινης ανίχνευσης δεδομένων'''

Οι πόλεις είναι ανθρώπινοι οικισμοί όπου οι άνθρωποι ασχολούνται με διαφορετικές δραστηριότητες και αλληλεπιδρούν με τον ανθρωπογενή χώρο και το φυσικό περιβάλλον. Η ανάλυση των αστικών λειτουργικών ζωνών βασίζεται παραδοσιακά στη χρήση της γης και στην κάλυψη της γης (LULC), η οποία μπορεί να αποκτηθεί με έρευνα σχετικά με τη γη που απαιτεί εργασία και κόστος. Η τηλεπισκόπηση είναι μια άλλη γρήγορη και αποτελεσματική προσέγγιση για τη συλλογή δεδομένων κάλυψης γης και χρήσης γης για τη διευκόλυνση των σχετικών μελετών. Μια πόλη είναι ένα σύνθετο σύστημα που περιλαμβάνει τα ανθρώπινα όντα και το φυσικό περιβάλλον. Η ανθρώπινη δραστηριότητα έχει σημαντικό αντίκτυπο στην αστική μορφολογία λόγω της αλληλεπίδρασης του αστικού χώρου και των ανθρώπων. Τα ανθρώπινα δεδομένα ανίχνευσης μας παρέχουν πρωτοφανείς ευκαιρίες για να αποκαλύψουμε τη διανομή ανθρώπινης δραστηριότητας και την υπονοούμενη αστική λειτουργία. Μας επιτρέπουν να φανταστούμε την πόλη σε εναλλακτικές προσεγγίσεις.

Η περιοχή μελέτης της παρούσας έρευνας είναι το Shenzhen είναι μια παραλιακή πόλη στα νότια της Κίνας, που βρίσκεται στα ανατολικά του Δέλτα του ποταμού Περλ, με έκταση 1996 km2.
Οι πολυφασματικές και οι παγχρωματικές εικόνες SPOT-5 που συλλέχθηκαν στις 30 Νοεμβρίου 2013 χρησιμοποιήθηκαν για να χαρτογραφηθούν τα καλύμματα γης του Shenzhen σε αυτή τη μελέτη. Αυτές οι πολυφασματικές εικόνες και οι παγχρωματικές εικόνες συγχωνεύτηκαν με τη χρήση μιας μεθόδου ανίχνευσης βυθίσματος ενσωματωμένης στην PCI Geomatica και στη συνέχεια με τη χρήση του λογισμικού ENVI. Οι τελικές εικόνες λήφθηκαν με την περικοπή της εικόνας με τη χρήση ψηφιδωτού χρησιμοποιώντας τον φορέα που καλύπτει την πόλη Shenzhen.

Χρησιμοποιώντας μερικά χρήσιμα δεδομένα, οι καθημερινές ανθρώπινες δραστηριότητες (οικιακές, εργασιακές και κοινωνικές δραστηριότητες) χρηστών κινητών τηλεφώνων εξήχθησαν για να απεικονίσουν ζώνες αστικής λειτουργίας με δεδομένα κάλυψης γης από εικόνες τηλεπισκόπησης.

Τα αστικά τοπία εξάγονται από την τηλεπισκόπηση. Οι ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη αναγνωρίζονται από μαζικά δεδομένα σχετικά με τον εντοπισμό θέσης κινητού τηλεφώνου. Συνδέοντας τοπία και μετρήσεις ανθρώπινης δραστηριότητας, χρησιμοποιείται μια μέθοδος ιεραρχικής ομαδοποίησης για τον προσδιορισμό των αστικών λειτουργικών ζωνών. Τέλος, αναλύεται το πρότυπο των τοπίων και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διάφορες αστικές λειτουργικές ζώνες και τυπικές τομές.

Για την ποσοτικοποίηση των τοπίων από τις εικόνες SPOT 5 χρησιμοποιήθηκε προσέγγιση αντικειμενικής ανάλυσης εικόνας (OBIA). Στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος OGF για την εκτίμηση της βέλτιστης παραμέτρου κλίμακας, η οποία χρησιμοποιήθηκε για τον έλεγχο της λεπτότητας του τελικού αποτελέσματος. Στη συνέχεια, αυτό το αποτέλεσμα τμηματοποίησης χρησιμοποιήθηκε για την εξαγωγή χαρακτηριστικών και την ταξινόμηση.

Η ταξινόμηση χρησιμοποιείται για τον εμπλουτισμό των πληροφοριών κάλυψης γης για τα τεμαχισμένα αντικείμενα. Δεδομένου ότι το επίκεντρο αυτής της μελέτης είναι η ανάλυση της δομής της πόλης, χρησιμοποιήθηκε ένας συγκεκριμένος δείκτης υφής PANTEX. Σε αυτή τη μελέτη, η μέγιστη, ελάχιστη και μέση τιμή του δείκτη PANTEX για κάθε τμήμα χρησιμοποιήθηκαν ως χαρακτηριστικά υφής. Με βάση αυτά τα χαρακτηριστικά, όλα τα τεμαχισμένα αντικείμενα ταξινομήθηκαν χρησιμοποιώντας τον ταξινομητή υποστήριξης-φορέα-μηχανής (SVM). Τέλος, όλα τα τεμαχισμένα αντικείμενα ταξινομήθηκαν σε πέντε τύπους καλύψεων γης, συμπεριλαμβανομένης της κατοικημένης περιοχής, του δρόμου, της πράσινης γης, του νερού και των αναπτυσσόμενων περιοχών.

Οι καθημερινές ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη εξήχθησαν από μαζικά δεδομένα σχετικά με τον εντοπισμό θέσης κινητού τηλεφώνου. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι το άλμα τοποθέτησης μεταξύ γειτονικών πύργων υπάρχει λόγω των θορύβων σήματος, δηλαδή του σημείου ρ3. Λαμβάνοντας υπόψη το σφάλμα τοποθέτησης των δεδομένων ανίχνευσης κινητού τηλεφώνου, ρυθμίζουμε το d στα 500 m. Αφού επεξεργάστηκαν όλα τα στοιχεία για τον προσδιορισμό θέσης του κινητού τηλεφώνου ανά άτομο, αποκτήθηκαν ανθρώπινες δραστηριότητες σε όλη την πόλη χωρίς πληροφορίες τύπου.
Ένα σύνολο μετρήσεων που συνοψίζουν τις εσωτερικές, εργασιακές και κοινωνικές δραστηριότητες χρησιμοποιείται για τον ποσοτικό προσδιορισμό των ανθρώπινων δραστηριοτήτων.
Τα αποτελέσματα της μελέτης υποδηλώνουν ότι οι ανθρώπινες δραστηριότητες διαφοροποιούνται στις έξι αστικές λειτουργικές ζώνες. Η κατάταξη τριών ειδών ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε όλες τις λειτουργικές ζώνες είναι: στην εργασία> κοινωνική δραστηριότητα. Αν και το αστικό κέντρο και τα προάστια μοιράζονται παρόμοια τοπία, το αστικό κέντρο έχει τις περισσότερες κατοικίες (332 ανά εκτάριο), εργάσία (260,7 ανά εκτάριο) και κοινωνική δραστηριότητα (195,2 ανά εκτάριο). Το υπο-κέντρο έχει το δεύτερο μεγαλύτερο ποσοστό κατοίκησης (128,4 ανά εκτάριο), εργσία (82 ανά εκτάριο) και η κοινωνική δραστηριότητα (51,5 ανά εκτάριο), που είναι μικρότερο από το αστικό κέντρο. Τα προάστια έχουν μέσο όρο κατοικίας (60 ανά εκτάριο), εργασία (45,4 ανά εκτάριο) και κοινωνική δραστηριότητα (24,1 ανά εκτάριο). Ο περιβαλλοντικός χώρος έχει την ελάχιστη εγχώρια κατανάλωση (13,5 ανά εκτάριο), την εργασία (8,3 ανά εκτάριο) και την κοινωνική δραστηριότητα (3,8 ανά εκτάριο). Λαμβάνοντας υπόψη την ένταση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, η κατάταξη είναι: αστικό κέντρο> υπο-κέντρο> προάστια> περιοχή διαμετακόμισης> αστικό buffer> οικολογική περιοχή.
Τα στοιχεία δείχνουν ότι πολλά λάθη των αποτελεσμάτων κάλυψης γης εμφανίζονται στην κατοικημένη περιοχή, στον δρόμο και στην αναπτυσσόμενη περιοχή.

Η ανάλυση κλίσης βοηθά στη διερεύνηση της δυναμικής χωρικής και χρονικής αστικής εξάπλωσης.
Το αστικό τοπίο κυριαρχεί στις ζώνες με αστικό κέντρο, υποκέντρα και προάστια, όπου πολλά πράσινα εδάφη έχουν σχεδιαστεί για να διατηρούν την ισορροπία μεταξύ αστικής ανάπτυξης και περιβαλλοντικής αναγκαιότητας.
Η πυκνότητα των επιφανειών του οδικού τοπίου και της πράσινης γης είναι υψηλότερη στις υποκεντρικές ζώνες. Αυτό σημαίνει πιο κατακερματισμένους δρόμους και καταπράσινα τοπία, τα οποία μπορεί να οφείλονται στην αυτο-ανάπτυξη σε αυτούς τους χώρους, όπου η αστική ανάπτυξη δεν ακολουθεί απόλυτα το σχέδιο της κυβέρνησης.

Σε συνδυασμό με τα τοπία από τις εικόνες τηλεπισκόπησης και τις ανθρώπινες δραστηριότητες από τα δεδομένα εντοπισμού θέσης του κινητού τηλεφώνου, τα σημαντικά ενσωματωμένα χαρακτηριστικά μας βοηθούν να διακρίνουμε τα αστικά λειτουργικά σχέδια τοπίου στην πόλη Shenzhen.

Για να αξιολογήσουμε περαιτέρω την επίδραση της σύντηξης δεδομένων, ομαδοποιήσαμε επίσης όλα τα αστικά κελιά με τις μετρήσεις τοπίου από εικόνες τηλεπισκόπησης ή ανθρώπινες δραστηριότητες από τα δεδομένα εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου με την ίδια ιεραρχική συσσώρευση.

Οι ανθρώπινες δραστηριότητες δεν διακρίνονται καλά από την οικολογική περιοχή ή από τον χαμηλό βαθμό αστικοποιημένης περιοχής με τη χαμηλή πυκνότητα ανθρώπινης δραστηριότητας.
Συνοπτικά, η σύγκριση μεταξύ των αποτελεσμάτων συγκεντρώσεων των δεδομένων αίσθησης μιας πηγής υποδεικνύει ότι η τηλεπισκόπηση ή η ανίχνευση από τον άνθρωπο (λαμβάνοντας υπόψη τα δεδομένα για τον εντοπισμό του κινητού τηλεφώνου ως παράδειγμα) έχει τα δικά του μειονεκτήματα σε αστικά περιοχές με υψηλό ή χαμηλό επίπεδο, αντίστοιχα. Η συγχώνευση εικόνων τηλεπισκόπησης και δεδομένων εντοπισμού θέσης κινητού τηλεφώνου δείχνει μια καλή απόδοση στην απεικόνιση αστικών λειτουργικών ζωνών σε αστικά μεγάλες πόλεις όπως το Shenzhen της Κίνας.

Η απεικόνιση των αστικών λειτουργικών ζωνών παρέχει μια χρήσιμη περιγραφή της χρήσης του αστικού χώρου. Βοηθά τους πολεοδόμους να κατανοήσουν το καθεστώς αστικής ανάπτυξης και την αστική χωροταξική δομή. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι υπάρχουν διαφορετικές συνθέσεις τοπίων και ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε διαφορετικές αστικές λειτουργικές ζώνες. Μετά την κλίση από το αστικό κέντρο στα προάστια και την οικολογική περιοχή, η ένταση και η σύνθεση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων ποικίλλουν σημαντικά. Οι μετρήσεις τοπίου είναι παρόμοιες σε αστικές περιοχές (συμπεριλαμβανομένων αστικών κέντρων, υποκεφαλαίων και προαστίων), όπου η ένταση και η σύνθεση των ανθρώπινων δραστηριοτήτων διαφοροποιούνται. Από την άλλη, οι μετρήσεις τοπίου διακρίνονται στις λιγότερο αστικοποιημένες περιοχές (συμπεριλαμβανομένου ενός αστικού buffer, της περιοχής διέλευσης και της οικολογικής περιοχής). Αυτό αποδεικνύει ότι η υπάρχουσα αστική ανάπτυξη του Shenzhen έχει ξεπεράσει την ικανότητα εξήγησης των κλασσικών θεωριών. Επίσης, καταδεικνύει ότι η σύντηξη των εικόνων τηλεπισκόπησης και των δεδομένων ανθρώπινης ανίχνευσης μπορεί να χαρακτηρίσει πολύ καλά το σύνθετο πρότυπο των αστικών λειτουργικών ζωνών στο Shenzhen.

Η απεικόνιση των αστικών λειτουργικών ζωνών με εικόνες τηλεπισκόπησης και ανθρώπινης ανίχνευσης δεδομένων

2019-02-11T00:20:24Z

Maria Bousdeki:

Αλλαγή χρήσεων γης και καλύψεων γης στη Greater Dhaka, Bangladesh

2019-02-11T00:18:52Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ7β.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Θέση της περιοχής μελέτης. Τα δίκτυα ποταμών, τα ανάγλυφα και οι διοικητικές μονάδες περικλείονται σε ένα ψηφιακό μοντέλο ανύψωσης. Οι πιο φωτεινές περιοχές αντιπροσωπεύουν υψηλότερη ανύψωση. Το φωτεινό γκρι αντιπροσωπεύει μέτρια ανύψωση ενώ τα σκοτεινά εικονοστοιχεία δείχνουν το χαμηλότερο ύψος.]]

[[ Εικόνα: μπ7β.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2:''Σχήμα ταξινομήσεων χρήσεων/καλύψεων γης.]]

[[ Εικόνα: μπ7β.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 3:''Ταξινομημένοι χάρτες χρήσεων/καλύψεων γης το 1975, το 1992 και το 2003.]]

[[ Εικόνα: μπ7β.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 4:''Χάρτες αλλαγών για την κατανόηση του χωροταξικού τρόπου μεταβολής μεταξύ ετών.]]

'''Αλλαγή χρήσεων γης και καλύψεων γης στη Greater Dhaka, Bangladesh: Χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση για την προώθηση της βιώσιμης αστικοποίησης'''

Η αστικοποίηση είναι μία από τις πιο διαδεδομένες ανθρωπογενείς αιτίες της απώλειας αρόσιμης γης , καταστροφή οικοτόπων και η μείωση της φυσικής βλάστησης. Δεδομένου ότι τα αστικά οικοσυστήματα επηρεάζονται έντονα από τις ανθρωπογενείς δραστηριότητες, η προσοχή αυτή στρέφεται επί του παρόντος προς την παρακολούθηση των αλλαγών στην αστική χρήση γης και την κάλυψη της γης (LULC). Όσον αφορά το Μπαγκλαντές, γνώρισε ταχεία αύξηση του αστικού πληθυσμού τις τελευταίες δεκαετίες. Η ταχεία αστικοποίηση έχει οδηγήσει στη μετατροπή των αγροτικών περιοχών σε ανεπτυγμένες περιοχές, και έχει εκτιμηθεί ότι περισσότερο από 809 km2 γεωργικής γης μετατρέπεται σε πόλεις, δρόμους και υποδομές ετησίως. Η Ντάκα, πρωτεύουσα του Μπαγκλαντές, αναμένεται να είναι η τρίτη μεγαλύτερη πόλη στον κόσμο μέχρι το 2020 και η ταχεία αστική ανάπτυξη που γνώρισε η πόλη τις τελευταίες δεκαετίες είναι μία από τις υψηλότερες στον κόσμο.

Η βασική προϋπόθεση των διαδικασιών προ-ταξινόμησης είναι ότι οι μεταβολές στο LULC οδηγούν σε διαφορές στις τιμές ανάκλασης των εικονοστοιχείων μεταξύ των ημερομηνιών ενδιαφέροντος. Ωστόσο, παρόλο που αυτές οι τεχνικές είναι αποτελεσματικές για τον εντοπισμό της αλλαγής, δεν μπορούν να προσδιορίσουν τη φύση της αλλαγής. Από την άλλη, τεχνικές μετά- ταξινόμησης είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για τη δημιουργία χαρτών «από-προς», οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διευκρίνιση του μεγέθους, της θέσης και της φύσης των αλλαγών που παρουσιάζονται. Επιπλέον, η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί χρησιμοποιώντας δεδομένα που έχουν αποκτηθεί από αισθητήρες με διαφορετικές χωρικές, χρονικές και φασματικές αναλύσεις.

Είναι πολύ σημαντικό να εκτιμηθεί ο ρυθμός, το πρότυπο και ο τύπος LULC αλλαγές, προκειμένου να προβλεφθούν μελλοντικές αλλαγές στην αστική ανάπτυξη.

Υπάρχει έλλειψη γεωχωρικών δεδομένων ή η πρόσβαση σε αυτές, στις αναπτυσσόμενες χώρες, ιδιαίτερα στο Μπαγκλαντές. Για παράδειγμα, οι αεροφωτογραφίες ταξινομούνται για το κοινό. Η πόλη δεν διαθέτει επίσημες στατιστικές για τα μοντέλα χρήσης γης και τα βασικά σχέδια δεν περιέχουν ούτε χάρτες ούτε ποσοτικές πληροφορίες για τα υπάρχοντα πρότυπα χρήσης της γης στην πόλη. Αυτή η εμπειρική μελέτη θα προσπαθήσει να εντοπίσει το χωροχρονικό πρότυπο των αλλαγών LULC για την Μεγάλη Ντάκα χρησιμοποιώντας γεωχωρικά δεδομένα έτσι ώστε τόσο η επιστημονική κοινότητα όσο και οι υπεύθυνοι για τη λήψη αποφάσεων να μπορούν να αξιολογήσουν τις διάφορες δυναμικές που επηρεάζουν τις αλλαγές του LULC σε αυτό το αστικό περιβάλλον.

Σκοπός αυτής της μελέτης ήταν να διερευνήσει τα χαρακτηριστικά των αλλαγών LULC και να χαρακτηρίσει τις υποκείμενες κινητήριες δυνάμεις στην ευρύτερη περιοχή της Ντάκα χρησιμοποιώντας τηλε-αισθητηριακά δεδομένα και κοινωνικοοικονομικές πληροφορίες. Συγκεκριμένα, οι στόχοι είναι: (α) να διασαφηνιστούν και να αξιολογηθούν οι μεταβολές του LULC μεταξύ 1975 και 2003 · (β) να διερευνήσει τα χωρικά και χρονικά χαρακτηριστικά της αστικής επέκτασης σε αυτή την περίοδο. και (γ) την ανάλυση των κινητήριων δυνάμεων της αλλαγής της χρήσης γης και της επέκτασης των αστικών περιοχών.

Τοπογραφικά, η περιοχή της Ντακά είναι επίπεδη με επιφανειακή ανύψωση που κυμαίνεται από 1 έως 14 μέτρα (Εικόνα 1), ενώ οι περισσότερες αστικές περιοχές βρίσκονται σε υψόμετρο που κυμαίνεται από 6 έως 8 μέτρα.
Μια μελέτη που χρησιμοποιεί δεδομένα υδρολογικών δεδομένων και δεδομένα LULC με βάση RS έχει δείξει ότι η διάρκεια και η έκταση των πλημμυρών έχουν αυξηθεί σημαντικά ως αποτέλεσμα της εκτεταμένης αστικής ανάπτυξης σε πεδινές και πλημμυρικές εκτάσεις φυσικών ποταμιών. Έχει προταθεί ότι η ευπάθεια της Ντάκα σε ζημιές από πλημμύρες θα αυξηθεί λόγω της συνεχιζόμενης απρογραμμάτιστης αστικής επέκτασης και της επίδρασης της κλιματικής αλλαγής και ότι με τη σειρά τους να αυξήσουν τα βάσανα στους κατοίκους της Ντάκα και να προκαλέσουν εκτεταμένες ζημίες στην περιουσία στην περιοχή.

Για την παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Landsat. Όλες οι ανακλαστικές ταινίες χρησιμοποιήθηκαν στην ταξινόμηση εικόνων και η θερμική ζώνη αποκλείστηκε. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν γεωπεριβαλλοντικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των δημοτικών ορίων, των οδικών δικτύων, των γεωμορφολογικών μονάδων και των ανυψωτικών μονάδων, για την παραγωγή στρώσεων GIS από πηγές όπως οι τοπογραφικοί χάρτες Survey of Bangladesh (SOB), ο δημοτικός χάρτης και ο γεωμορφογράφος. Οι πληροφορίες GPS, που χρησιμοποιήθηκαν, επικαλύφθηκαν με την εικόνα στο GIS για να επιλέξουν περιοχές εκπαίδευσης και για αξιολόγηση ακρίβειας. Για τη δειγματοληψία χρησιμοποιήθηκαν 100 από τα σημεία GPS και τα άλλα 100 χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση της ακρίβειας της ταξινόμησης.

Κατά την ταξινόμηση εξετάστηκαν παράγοντες όπως οι κυριότερες κατηγορίες χρήσης γης εντός της περιοχής μελέτης και οι διαφορές στη χωρική ανάλυση των εικόνων, που κυμαίνονταν από 30 έως 79 μ. Έξι διαφορετικοί τύποι LULC εντοπίστηκαν: υδάτινα σώματα, υγρότοποι / πεδινές εκτάσεις, κατοικημένες περιοχές, καλλιεργήσιμες εκτάσεις, βλάστηση και γυμνό έδαφος / χώρος υγειονομικής ταφής (Πίνακας 1). Στη συνέχεια τα δείγματα εκπαίδευσης βελτιώθηκαν, μετονομάστηκαν, συγχωνεύθηκαν και διαγράφηκαν μετά από αξιολόγηση του ιστογράμματος τάξης και των στατιστικών παραμέτρων. Μερικές από τις κατηγορίες ταξινομήθηκαν εσφαλμένα στην εποπτευόμενη ταξινόμηση του LULC λόγω παρόμοιων φασματικών ιδιοτήτων. Το πρόβλημα των μικτών εικονοστοιχείων εξετάστηκε με διάφορους τρόπους. Χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνικές, το αποτέλεσμα που επιτυγχάνεται χρησιμοποιώντας τον ελεγχόμενο αλγόριθμο μπορεί να είναι σημαντικά βελτιωμένο.
Η εφαρμογή της βελτιωμένης μετά-ταξινόμηση βασισμένη σε κανόνες διαπιστώθηκε ότι είναι αποτελεσματική και βελτιώνει την ακρίβεια κατά 10-12%. Σε αυτή τη μελέτη, η φασματική σύγχυση ήταν υψηλότερη στην εικόνα MSS απ 'ότι στις εικόνες TM / ETMþ.

Η ανάλυση διασταυρώσεων σε μορφή pixel-by-pixel διευκόλυνε τον προσδιορισμό της ποσότητας μετατροπών από μια συγκεκριμένη κατηγορία κάλυψης γης σε άλλες κατηγορίες χρήσης γης και στην αντίστοιχη περιοχή τους κατά την εξεταζόμενη περίοδο. Μια νέα θεματική στρώση που περιείχε διαφορετικούς συνδυασμούς κατηγοριών αλλαγών «από-έως» δημιουργήθηκε επίσης για καθέναν από τους τρεις χάρτες έξι κατηγοριών.

Η ανάλυση των μεταβολών LULC στη Dhaka με την πάροδο του χρόνου αποκάλυψε σημαντική αύξηση στις κατοικημένες περιοχές κατά την περίοδο της μελέτης. οι οικιστικές εκτάσεις αυξήθηκαν κατά 6132 εκτάρια μεταξύ 1975 και 1992, δηλαδή κατά μέσο όρο άνω των 360 εκταρίων ετησίως. Ομοίως, οι έκτακτες εκτάσεις αυξήθηκαν σε μέγεθος κατά 4422 εκτάρια από το 1992 έως το 2003, περισσότερο από 400 εκτάρια ετησίως και η καθαρή αύξηση των αστικών περιοχών κατά την περίοδο μελέτης ήταν 10554 εκτάρια. Τα χωρικά χαρακτηριστικά των κατοικημένων περιοχών διαμορφώθηκαν επίσης από την κατασκευή μιας σειράς οδών μεταφοράς κατά την ίδια περίοδο, όπως γίνεται αντιληπτή από την ιστορική ανάλυση χαρτών και την επίσκεψη πεδίου. Η ανάλυση GIS αποκάλυψε επίσης ότι η έκταση που καταλαμβάνεται από υδατικά συστήματα μειώθηκε κατά 16,2%, οι υγρότοποι κατά 11,5%, οι καλλιεργούμενες εκτάσεις κατά 34,1% και η βλάστηση κατά 13,6% μεταξύ 1975 και 1992. Μια άλλη σημαντική αλλαγή ήταν η μείωση των υγροτόπων και της βλάστησης από το 1992 έως το 2003.

Η μελέτη αποκάλυψε ότι η αστική επέκταση στη Ντάκα υπήρξε σχετικά ταχεία και οδήγησε σε ευρεία περιβαλλοντική υποβάθμιση. Η πορεία της αστικής επέκτασης στη Ντάκα παρατηρήθηκε να διαφέρει σημαντικά κατά τη διάρκεια των ετών που εξετάστηκαν σε αυτή τη μελέτη. Συγκεκριμένα, η πόλη επεκτάθηκε κατά 6131,9 εκτάρια κατά τη διάρκεια των 17 ετών από το 1975 έως το 1992 και κατά 4422,2 εκτάρια στην περιοχή από το 1992 έως το 2003. Ο ταχύς ρυθμός της αστικοποίησης στη Ντάκα σημαίνει ότι δεν ήταν δυνατό για την τοπική κυβέρνηση να παράσχει βασικές αστικές ευκολίες στον πληθυσμό, γεγονός που οδήγησε σε ένα ευρύ φάσμα περιβαλλοντικών προβλημάτων. Επιπλέον, η επιτάχυνση της ανάπτυξης των παραγκουπόλεων επηρεάζει το φυσικό και ανθρώπινο περιβάλλον της πόλης. Συνεπώς, οι άνθρωποι που ζουν σε παραγκουπόλεις είναι εξαιρετικά ευάλωτοι στις πλημμύρες και υποφέρουν από οξεία έλλειψη πόσιμου νερού.

Δεδομένου ότι δεν υπάρχουν αξιόπιστα και τρέχοντα δεδομένα για το Μπανγκλαντές, οι χάρτες χρήσης γης που παράγονται σε αυτή τη μελέτη μπορούν να συμβάλουν τόσο στην ανάπτυξη βιώσιμων αποφάσεων για τον σχεδιασμό των αστικών χρήσεων γης όσο και στην πρόβλεψη πιθανών μελλοντικών αλλαγών στα πρότυπα ανάπτυξης.

[https://www.dropbox.com/home?preview=1-s2.0-S0143622809000058-main.pdf]

Χαρτογράφηση αστικών χρήσεων γης χρησιμοποιώντας χρησιμοποιώντας ένα βαθύ συνεργατικό νευρωνικό δίκτυο

2019-02-11T00:17:58Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ7.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Περιοχές μελέτης και δεδομένα εικόνας συμπεριλαμβανομένων των εικόνων WorldView-3 του Χονγκ Κονγκ και της εικόνας του WorldView-2 της Shenzhen.]]

[[ Εικόνα: μπ7.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2:''Η δομή του προτεινόμενου STDCNN.]]

[[ Εικόνα: μπ7.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 3:''Αποσύνθεση της εικόνας HSR, με βάση τον σκελετό του οικοδομικού τετραγώνου. (α) να εξαγάγετε τον σκελετό και να βρείτε το κέντρο της πρώτης μονάδας επεξεργασίας. (β) - (δ) να αφαιρέσει τους υποψηφίους στο επιλεγμένο κέντρο και να βρει τα άλλα κέντρα των μονάδων επεξεργασίας. ε) να βρουν τα κέντρα από τους υποψηφίους της επόμενης γενεάς · (στ) να βρεθούν τα τελικά κέντρα των μονάδων επεξεργασίας.]]

[[ Εικόνα: μπ7.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 4:''Τα αποτελέσματα αποσύνθεσης με βάση το σκελετό μιας εικόνας HSR με τα οικοδομικά τετράγωνα.]]

[[ Εικόνα: μπ7.5.jpg |thumb | right |''Εικόνα 5:''Μετα-ταξινόμηση με το κόψιμο της μονάδας επεξεργασίας με τη μονάδα χαρτογράφησης.]]

[[ Εικόνα: μπ7.6.jpg |thumb | right |''Εικόνα 6:''χαρτογράφηση χρήσεων γης βασισμένη στο STDCNN.]]

[[ Εικόνα: μπ7.7.jpg |thumb | right |''Εικόνα 7:''Χάρτες χρήσεων γης STDCNN με διαφορετικές μεθόδους αποσύνθεσης πριν από τον περιορισμό του οικοδομικού τετραγώνου, από την εικόνα του WorldView-3 του Kowloon και του νησιού του Χονγκ Κονγκ.]]

[[ Εικόνα: μπ7.8.jpg |thumb | right |''Εικόνα 8:''STDCNN Χάρτες χρήσης γης κάθε κατηγορίας χρήσης γης με βάση τη μέθοδο αποσύνθεσης βασισμένη σε σκελετό και τον περιορισμό του οικοδομικού τετραγώνου. α) Kowloon και το νησί του Χονγκ Κονγκ. (β) Shatin. (γ) Shenzhen.]]

'''Χαρτογράφηση αστικών χρήσεων γης χρησιμοποιώντας χρησιμοποιώντας ένα βαθύ συνεργατικό νευρωνικό δίκτυο με πολυφασματικές εικόνες τηλεπισκόπησης υψηλής χωρικής ανάλυσης'''

Η χαρτογράφηση αστικών χρήσεων γης αποτελεί θεμελιώδη μέθοδο για την αναγνώριση και τον εντοπισμό των χρήσεων γης για διάφορους σκοπούς, όπως βιομηχανικές, οικιστικές, θεσμικές και εμπορικές περιοχές. Οι μέθοδοι ενημέρωσης των χαρτών χρήσης των αστικών περιοχών εξαρτώνται από την ερμηνεία των αεροφωτογραφιών και των επιτόπιων ερευνών, οι οποίες είναι επίπονες και χρονοβόρες. Με την ανάπτυξη τεχνολογιών τηλεπισκόπησης, ένας μεγάλος αριθμός εικόνων τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης (HSR) που καλύπτουν μια αστική περιοχή μπορεί να επιτευχθεί με αισθητήρες εγκατεστημένους σε αεροσκάφη ή δορυφόρους.

Οι εικόνες HSR των αγροτεμαχίων είναι πολύ περίπλοκες για να κατηγοριοποιηθούν σε επίπεδο εικονοστοιχείων. Οι μέθοδοι ταξινόμησης βασισμένες σε αντικείμενα μπορούν να παρουσιάσουν παρόμοια προβλήματα, καθώς αντλούν περιγραφές χωρικών δεδομένων μέσω της εφαρμογής συν-εμφάνισης, που βασίζονται σε γραφικές παραστάσεις ή με μεθόδους γεωμετρικών μετρήσεων. Αυτές οι μέθοδοι μπορούν να ενσωματώσουν πληροφορίες σχετικά με την κάλυψη της γης και είναι συμβατές με πολλές υπάρχουσες μεθόδους ταξινόμησης κάλυψης εδάφους. Για να μειωθεί η δυσκολία και η πολυπλοκότητα της εξαγωγής χαρακτηριστικών, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένα μοντέλο bag-of-visual-words (BOVW). Η μελέτη προτείνει μια μέθοδο μετατόπισης της χρήσης της γης με τη μέθοδο της ημι-μεταφοράς βαθέων συνελικτικών νευρώνων (STDCNN) για τη χαρτογράφηση αστικής χρήσης γης βασισμένη σε πολυφασματικές εικόνες HSR. Στη μελέτη χρησιμοποιείται μια εικόνα WorldView-3 που καλύπτει 143 km2 του Χονγκ Κονγκ και μια εικόνα WorldView-2 που καλύπτει 25 km2.

Η χαρτογράφηση των χρήσεων γης του Χονγκ Κονγκ και της Shenzhen είναι πολύτιμη για την καλύτερη κατανόηση και ανάλυση των πόλεων. Για την περιοχή του Χονγκ Κονγκ, υπάρχουν δύο εικόνες WorldView-3 με ανάλυση 1,24 μ., Οι οποίες αποκτήθηκαν για χαρτογράφηση χρήσης γης στις 15 Οκτωβρίου 2015. Μια εικόνα του WorldView-3 καλύπτει το νησί Kowloon και το Χονγκ Κονγκ με μέγεθος 9472 × 9728 και η άλλη εικόνα καλύπτει Shatin με μέγεθος 4352 × 4352. Για το Shenzhen, η εικόνα WorldView-2 αποκτήθηκε τον Απρίλιο του 2015 με χωρική ανάλυση 0,5 μ., Μέγεθος 14.546 × 17.361 και τέσσερις φασματικές ζώνες (μπλε, πράσινο, κόκκινο και κοντά σε υπέρυθρο).

Για την παραγωγή ενός χάρτη χρήσης γης από μια πολυφασματική εικόνα HSR, προτείνεται μια μέθοδος αντιστοίχισης της χρήσης της γης με βάση το STDCNN. Στην προτεινόμενη μέθοδο, τα δεδομένα HSR εικόνας και διανύσματος στο μπλοκ δρόμου και στους δρόμους προ-επεξεργάζονται και εκπαιδεύεται ένα μοντέλο STDCNN. Η μεγάλη HSR πολυφασματική εικόνα στη συνέχεια αποσυντίθεται σε μονάδες επεξεργασίας χρησιμοποιώντας μια μέθοδο αποσύνθεσης με βάση το σκελετό. Στη συνέχεια, το εκπαιδευμένο STDCNN χρησιμοποιείται για να ταξινομήσει τις μονάδες επεξεργασίας σε διαφορετικές κατηγορίες χρήσης γης. Τέλος, οι ετικέτες χρήσης γης των μονάδων επεξεργασίας συγχωνεύονται στον μεγάλο χάρτη χρήσης γης σύμφωνα με τους περιορισμούς που παρέχονται από τα δεδομένα του οδοστρώματος. Οι λεπτομέρειες της προτεινόμενης μεθόδου χαρτογράφησης χρήσης γης περιγράφονται στις ακόλουθες τρεις υποενότητες.

Η δομή του προτεινόμενου STDCNN, που φαίνεται στο σχήμα 3, περιλαμβάνει ένα DCNN μεταφοράς, ένα μικρό DCNN με περιορισμένο αριθμό στρώσεων και ένα πλήρως συνδεδεμένο στρώμα που συνενώνει τα δύο πρώτα μέρη. Το προτεινόμενο μοντέλο STDCNN περιλαμβάνει μια εκπαιδευτική αρχιτεκτονική πολλαπλών στρώσεων που περιέχει μια σειρά συνελικτικών, συγκεντρωτικών και πλήρως συνδεδεμένων στρωμάτων.

Αυτή η μελέτη προτείνει μια μέθοδο αποσύνθεσης με βάση το σκελετό που δειγμάτων κάθε μονάδα χαρτογράφησης και την αντιπροσωπεύει με ένα σύνολο μονάδων επεξεργασίας κανονικού μεγέθους. Για την ακριβέστερη απεικόνιση των μονάδων χαρτογράφησης, το κέντρο της σύνδεσης των μονάδων επεξεργασίας πρέπει να τοποθετηθεί στο κέντρο της μονάδας χαρτογράφησης για έμφαση. Σε μια μονάδα χαρτογράφησης, ο σκελετός μπορεί να διατηρήσει τη γεωμετρική μορφή μιας μονάδας και να εντοπίσει την κεντρική περιοχή της μονάδας.

Το αποτέλεσμα της αποσύνθεσης με βάση το σκελετό μιας μικρής εικόνας HSR παρουσιάζεται στο Σχήμα 3. Η ενοποιημένη αποσύνθεση επιλέγει κέντρα με σταθερή απόσταση, χωρίς να λαμβάνονται υπόψη τα οικοδομικά τετράγωνα, σε σύγκριση με την ενοποιημένη αποσύνθεση. Η μέθοδος αποσύνθεσης με βάση το σκελετό έχει καλύτερη απόδοση από την ενοποιημένη μέθοδο αποσύνθεσης για την απόκτηση των κέντρων για κάθε μονάδα χαρτογράφησης και αυτή η διαδικασία εξασφαλίζει ότι τα κέντρα βρίσκονται στις κύριες περιοχές των μονάδων χαρτογράφησης.

Οι μονάδες επεξεργασίας που παράγονται με τη μέθοδο αποσύνθεσης μπορούν στη συνέχεια να ταξινομηθούν από το εκπαιδευμένο STDCNN. Για να αποκτήσετε το χάρτη χρήσης γης για μια μονάδα χαρτογράφησης, όλες οι μονάδες επεξεργασίας με κέντρα στη συγκεκριμένη μονάδα χαρτογράφησης πρέπει να συνδυαστούν με τα ακόλουθα δύο βήματα: υπολογισμός ενός εμπιστευτικού διανύσματος για κάθε εικονοστοιχείο και συνδυασμός των εμπιστευτικών διανυσμάτων των εικονοστοιχείων στη χαρτογράφηση μονάδα.

Για κάθε μονάδα επεξεργασίας, μπορεί να υπάρχουν τρεις τύποι περιοχών, R1, R2 και R3, και ο καθένας πρέπει να αντιμετωπίζεται διαφορετικά (Σχήμα 5). Το R1 είναι η περιοχή στη μονάδα χαρτογράφησης που επικαλύπτεται από άλλες μονάδες επεξεργασίας. R2 είναι οι περιοχές που καλύπτονται από μία μόνο μονάδα επεξεργασίας και το R3 είναι μια περιοχή μιας μονάδας επεξεργασίας που δεν είναι σε μια μονάδα χαρτογράφησης. Τα εικονοστοιχεία στο R3 αγνοούνται, επειδή δεν βρίσκονται στη μονάδα χαρτογράφησης.

Η διαδικασία για τη μέθοδο χαρτογράφησης της χρήσης γης βάσει του STDCNN απεικονίζεται στο σχήμα 6. Στο πρώτο βήμα, συλλέγονται τα δείγματα εκπαίδευσης για την εκπαίδευση του STDCNN. Η μεγάλη HSR πολυφασματική εικόνα χωρίζεται σε μονάδες επεξεργασίας με τη μέθοδο αποσύνθεσης με βάση το σκελετό. Οι μονάδες επεξεργασίας ταξινομούνται κατόπιν από το εκπαιδευμένο μοντέλο STDCNN.
Για να αποκτηθούν χάρτες χρήσης γης των περιοχών μελέτης, διεξάγονται δύο βήματα, δηλαδή η ταξινόμηση της χρήσης γης και η χαρτογράφηση χρήσης γης. Ο πίνακας σύγχυσης, η συνολική ακρίβεια (OA) και οι συντελεστές Kappa (Kappa) χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της απόδοσης της ταξινόμησης της χρήσης γης.

Το προτεινόμενο STDCNN μπορεί να συνδυάσει τα πλεονεκτήματα του DCNN μεταφοράς και του μικρού DCNN για να επιτύχει καλύτερη απόδοση από οποιαδήποτε από τις δύο άλλες μεθόδους και μόνο. Μετά την εκπαίδευση, το εκπαιδευμένο μοντέλο STDCNN χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση των μονάδων επεξεργασίας που λαμβάνονται είτε με την ομοιόμορφη αποσύνθεση είτε με την αποσύνθεση με βάση το σκελετό. Συνολικά, ο χάρτης χρήσεων γης που αποκτήθηκε χρησιμοποιώντας την προτεινόμενη μέθοδο αποσύνθεσης σε σκελετό είναι πιο περίπλοκος από εκείνους που λαμβάνονται χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ομοιόμορφης αποσύνθεσης.

Τέσσερις μικρές περιοχές των χαρτών μεγεθύνονται για στενότερη σύγκριση. Οι ενισχυμένες εικόνες δημιουργούνται με την επικάλυψη της αρχικής πολυφασματικής εικόνας HSR με το χάρτη χρήσης της γης, με διαφάνεια 40%. Οι ενισχυμένες εικόνες που δείχνονται στο σχήμα 10 δείχνουν ότι η βιομηχανική περιοχή στην εικόνα 1 και η πυκνή κατοικημένη περιοχή στην εικόνα 2 διασπώνται με τη μέθοδο ομοιόμορφης αποσύνθεσης, αλλά διατηρούνται καλά στους χάρτες χρησιμοποιώντας τη μέθοδο αποσύνθεσης με βάση το σκελετό. Επιπλέον, η αραιή κατοικημένη περιοχή στην εικόνα 3 και η πυκνή κατοικημένη περιοχή στην εικόνα 4 ταξινομούνται λανθασμένα στη διαδικασία χρησιμοποιώντας την ομοιόμορφη μέθοδο αποσύνθεσης, επειδή το κέντρο της κατοικημένης περιοχής δεν βρίσκεται στην μονάδα επεξεργασίας και, ως εκ τούτου, μπορεί εύκολα να ταξινομηθεί ως διαφορετική τάξη χρήση γης.

STDCNN Χάρτες χρήσης γης κάθε κατηγορίας χρήσης γης με βάση τη μέθοδο αποσύνθεσης βασισμένη σε σκελετό και τον περιορισμό του μπλοκ δρόμου. α) Kowloon και το νησί του Χονγκ Κονγκ. (β) Shatin. (γ) Shenzhen.
Ο τελικός χάρτης χρήσης γης μπορεί να αποκτηθεί μετά την εφαρμογή του περιορισμού των δεδομένων οικοδομικών τετραγώνων.

Η απόδοση της προτεινόμενης μεθόδου χαρτογράφησης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα της ταξινόμησης της χρήσης γης STDCNN, η οποία βασίζεται αποκλειστικά στην εικόνα τηλεπισκόπησης HSR χωρίς άλλες πηγές δεδομένων. Η αποτελεσματικότητα της μεθόδου εξαρτάται από το είδος των χρήσεων γης και την πολυπλοκότητά τους.

Συμπερασματικά, η μελέτη αυτή παρουσιάζει μια νέα μέθοδο STDCNN για την ταξινόμηση της χρήσης γης σε δεδομένα τηλεπισκόπησης πολλαπλών φάσεων υψηλής ανάλυσης (HSR). Αυτή η νέα μέθοδος υπερνικά τις αδυναμίες του παραδοσιακού DCNN (δηλαδή δεν μπορεί να αντιμετωπίσει τις πολυφασματικές εικόνες HSR με περισσότερα από τρία κανάλια) και του παραδοσιακού μικρού DCNN. Η νέα μέθοδος κατανέμει προσαρμοστικά μεγάλες εικόνες σε μικρές μονάδες επεξεργασίας κατά τρόπο που να διατηρεί την ακεραιότητα των σχεδίων χρήσης γης. Τα πειραματικά αποτελέσματα από την ανάλυση μιας μεγάλης εικόνας WorldView-3 143 χλμ. Χονγκ Κονγκ και μιας μεγάλης εικόνας WorldView-2 των 25 χλμ. Του Shenzhen δείχνουν ότι η προτεινόμενη μέθοδος αποσύνθεσης βασίζεται σε σκελετό και παράγει καλύτερο χάρτες χρήσης γης από εκείνους που παράγονται από η ομοιόμορφη μέθοδος αποσύνθεσης. Οι οπτικές συγκρίσεις δείχνουν ότι η προτεινόμενη μέθοδος καταγραφής εδάφους STDCNN μπορεί να αποκτήσει έναν ικανοποιητικό και πρακτικά χρήσιμο χάρτη χρήσης γης.

[[[https://www.dropbox.com/home?preview=1-s2.0-S0034425718302074-main.pdf]]]

Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και μοντέλο έκτακτης αστικής ανάπτυξης SLEUTH ως εργαλεία υποστήριξης απόφασης

2019-02-11T00:15:41Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ6.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''περιοχή μελέτης 1990. 2000. 2010]]

[[ Εικόνα: μπ6.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2:'' data που χρησιμοποιήθηκαν για τη λειτουργία του μοντέλου SLEUTH.]]

[[ Εικόνα: μπ6.2β.jpg |thumb | right |''Εικόνα 3:''γράφημα που δείχνει προσομοίωση αστικών περιοχών σε διάστημα πέντε ετών από το 2010 έως το 2030.]]

[[ Εικόνα: μπ6.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 4:''αστική ανάπτυξη της πόλης Matara το 2030.]]

[[ Εικόνα: μπ6.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 5:''Συγκρίνοντας την προσομοίωση της αστικής ανάπτυξης σε αστικό περιβάλλον μέχρι το 2030 με την πρόταση ανάπτυξης της Αρχής Αστικής Ανάπτυξης
(UDA), Σρι Λάνκα.]]

'''Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και μοντέλο έκτακτης αστικής ανάπτυξης SLEUTH ως εργαλεία υποστήριξης απόφασης για τον πολεοδομικό σχεδιασμό'''

Η αστικοποίηση συσχετίζεται θετικά με την οικονομική ανάπτυξη, αλλά η ταχεία και μη προγραμματισμένη αστικοποίηση συνεπάγεται καταστροφή της φυσικής και κοινωνικής συνοχής και μπορεί να θεωρηθεί ως καταστροφική διαδικασία. Η Σρι Λάνκα βιώνει ταχεία αστικοποίηση τις τελευταίες δεκαετίες. Η ταχεία αύξηση του αστικού πληθυσμού της Σρι Λάνκα, εκτός εάν αντιμετωπιστεί σωστά, μπορεί να δημιουργήσει σοβαρές κοινωνικοοικονομικές ανισότητες δύσκολο να διορθωθεί. Ωστόσο, μια καλά σχεδιασμένη και διαχειριζόμενη αστικοποίηση ενδυναμώνει την οικονομική ανάπτυξη του έθνους και παρέχει καλύτερη πρόσβαση στην απασχόληση, την εκπαίδευση και την υγειονομική περίθαλψη στους πολίτες.

Τα μοντέλα αστικής ανάπτυξης σε συνδυασμό με το GIS μπορούν να είναι χρήσιμα για την προσομοίωση της αστικής ανάπτυξης των πόλεων για να κατανοήσουν το πρότυπο της αστικής ανάπτυξης. Οι πρόσφατες εξελίξεις στην επιστήμη πολυπλοκότητας έχουν γεννήσει ένα μοντέλο αστικών μοντέλων νέας εποχής που βασίζεται σε κυτταρικά αυτοματοποιημένα μοντέλα (CA) και μοντέλα βασισμένα σε παράγοντα (ABM). Το SLEUTH είναι ένα μοντέλο αστικής ανάπτυξης βασισμένο σε αυτοματοποιημένα μοντέλα. Το όνομα του SLEUTH είναι ο τύπος των επιπέδων εισόδου που απαιτούνται για τη λειτουργία του μοντέλου. Είναι συγκεκριμένα, η κλίση, η χρήση γης, η ανύψωση, η αστική, οι μεταφορές και ο λόφος. Το μοντέλο SLEUTH χρησιμοποιείται ευρέως για την προσομοίωση της αστικής ανάπτυξης πολλών πόλεων σε όλο τον κόσμο.

Η μελέτη αυτή αξιολόγησε το αναπτυξιακό σχέδιο της πόλης Matara στη Σρι Λάνκα χρησιμοποιώντας τις προσομοιώσεις αστικής ανάπτυξης του μοντέλου SLEUTH. Οι στόχοι της μελέτης είναι οι ακόλουθοι: 1) κατανόηση της αλλαγής της χρήσης γης και της κάλυψης της γης που καθοδηγείται από την αστικοποίηση του Matara, 2) για την προσομοίωση της αστικής επέκτασης της πόλης Matara για να παρέχει ένα επιπλέον στρώμα για τον σχεδιαστή για το σχεδιασμό μιας βιώσιμης πόλης.

Η πόλη Matara έχει τροπικό κλίμα με μέση ετήσια βροχόπτωση περίπου 2147 mm και η μέση ετήσια θερμοκρασία είναι 26,8 ℃. Σύμφωνα με την απογραφή της Σρι Λάνκα το 2001, η Matara είδε αύξηση του πληθυσμού κατά 40%. Ως αποτέλεσμα, 46 γύρω χωριά συγχωνεύθηκαν στα διοικητικά όρια του Matara. Η Αρχή Αστικής Ανάπτυξης (UDA) της Σρι Λάνκα δήλωσε το Matara ως δήμο το 2002. Η πόλη Matara, που αποτελεί σημαντικό εμπορικό κόμβο στη νότια ακτή της Σρι Λάνκα, μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης για τη νότια ανάπτυξη.

Στην συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα Landsat. Η συνολική ακρίβεια των χαρτών LUC για τα έτη 1990, 2000 και 2010 είναι 87,69%, 84,35% και 89,64% αντίστοιχα. Σε αυτή τη μελέτη έγινε ανίχνευση αλλαγών μετά την ταξινόμηση των αλλαγών χρήσης γης στην πόλη Matara.

Το μοντέλο SLEUTH είναι ένα μοντέλο αστικής ανάπτυξης βασισμένο σε αυτοματοποιημένα κυκλώματα, το οποίο χρησιμοποιεί τέσσερις τύπους κανόνων ανάπτυξης: αυθόρμητη ανάπτυξη, νέα αύξηση του κέντρου διάδοσης, ανάπτυξη άκρων και ανάπτυξη που επηρεάζεται από τις οδούς για την προσομοίωση της αστικής επέκτασης. Αυτοί οι τέσσερις τύποι ανάπτυξης εφαρμόζονται διαδοχικά κατά τη διάρκεια κάθε κύκλου ανάπτυξης ή έτους και ελέγχονται μέσω των αλληλεπιδράσεων πέντε συντελεστών ανάπτυξης: διασπορά, φυλή, εξάπλωση, οδική βαρύτητα και κλίση. Ο συντελεστής διασποράς ελέγχει την αυθόρμητη ανάπτυξη ενός τυχαία επιλεγμένου μη αστικού εικονοστοιχείου. Ο συντελεστής φυλής ελέγχει την ανάπτυξη γύρω από τα νέα αστικοποιημένα εικονοστοιχεία από αυθόρμητη ανάπτυξη. Ο συντελεστής εξάπλωσης ελέγχει την επέκταση των άκρων των αστικών περιοχών. Ο συντελεστής βαρύτητας του δρόμου ελέγχει την ανάπτυξη κατά μήκος των δικτύων μεταφοράς. Ο συντελεστής κλίσης αντιστέκεται στην αστική ανάπτυξη σε απότομες πλαγιές.

Κατά τη διάρκεια των τελευταίων δύο δεκαετιών παρατηρήθηκε ότι η αστική περιοχή στα Matara αυξήθηκε από 11% από το 1990 σε 31% το 2010. Ο ρυθμός αστικοποίησης είναι υψηλός κατά την περίοδο 2000 έως 2010 σε σύγκριση με την περίοδο 1990-2000. Η δασική κάλυψη μειώθηκε στο 4% της περιοχής μελέτης το 2010 από 18% το 1990. Οι περισσότερες από τις απώλειες στην δασική κάλυψη που παρατηρήθηκε κατά την περίοδο 1990-2000. Η έκταση του θαλάσσιου ή του ορυζώνα μειώθηκε από 12% σε 9% από το 1990 έως το 2010. Παρατηρήθηκε ότι η χρήση της γης για την εκμετάλλευση / κήπο αυξήθηκε από 55% σε 66% της περιοχής μελέτης κατά την περίοδο από το 1990 έως το 2000. Αν και το ίδιο μειώθηκε στο 55% της περιοχής μελέτης μέχρι το 2010.

Δεδομένου ότι η μελέτη επικεντρώνεται στον χαρακτηρισμό της αστικής ανάπτυξης, επιλέχθηκαν για περαιτέρω ανάλυση μόνο 5 συνδυασμοί που σχετίζονται με τη μετατροπή της αστικής γης, όπως η αστική (χωρίς αλλαγή), η οικία / κήπος σε αστικό περιβάλλον, το δάσος σε αστικό περιβάλλον και το νερό σε αστικό περιβάλλον.

Ο στόχος της βαθμονόμησης είναι η εξαγωγή ενός συνόλου τιμών για τις παραμέτρους ανάπτυξης που μπορούν να προσομοιώσουν αποτελεσματικά την αστική ανάπτυξη. Προκειμένου να αντληθούν οι καλύτερες τιμές προσαρμογής για τους συντελεστές ανάπτυξης, τα ιστορικά δεδομένα αστικής έκτασης της Matara βαθμονομήθηκαν σε τρεις διαδοχικές φάσεις βαθμονόμησης, συγκεκριμένα, χονδροειδείς, λεπτές και τελικές βαθμονομήσεις. Μετά την ολοκλήρωση της χονδροειδούς βαθμονόμησης, η μέτρηση Lee-Salle χρησιμοποιείται για να ταξινομεί όλες τις προσομοιώσεις που τρέχουν για να προσδιορίσουν τις τρεις πρώτες προσομοιώσεις που αναπαράγουν τα ιστορικά πρότυπα ανάπτυξης. Η απόδοση του μοντέλου SLEUTH επικυρώνεται συγκρίνοντας τον αριθμό των προσομοιωμένων εικονοστοιχείων με τον αριθμό των αστικών εικονοστοιχείων που παρουσιάζονται στα αστικά κλιμακωτά στρώματα, τα οποία προετοιμάζονται από Landsat TM, ETM + χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ταξινόμησης μέγιστης πιθανότητας.

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι, αν το ιστορικό αστικό πρότυπο εξακολουθεί να είναι το ίδιο, η αστική περιοχή στα Matara θα καταλαμβάνει περίπου το 82,8% μέχρι το 2030. Η πόλη Matara θα κερδίσει σε περίπου 29 km2 αστικής περιοχής από το 2010 έως το 2030. Από την εικ. 4, μπορούμε να παρατηρήσουμε ότι η πιθανότητα μετατροπής της μη αστικής γης σε αστικές περιοχές είναι πιθανό να είναι πολύ υψηλή που κυμαίνεται από 70 % έως 100%.

Παρατηρήθηκε στη μελέτη αυτή ότι οι αστικές περιοχές στα Matara θα αυξήσουν το μερίδιό τους από 31% το 2010 σε σχεδόν 82% της περιοχής μελέτης μέχρι το 2030, με αύξηση του αστικού πληθυσμού από 40% σε 69% μέχρι το 2030. Αυτή η τεράστια αγροτική προς αστική ο μετασχηματισμός πρέπει να γίνει σωστά για να επιτευχθεί η κατάλληλη και ζωντανή αστικοποίηση στην πόλη Matara.

Όταν υπερκαλύψαμε τις αστικές προσομοιώσεις πάνω στην πρόταση ανάπτυξης της Αρχής Αστικής Ανάπτυξης (UDA, παρατηρήθηκε ότι η προτεινόμενη η αστική περιοχή στο σχέδιο ανάπτυξης είναι πολύ μικρότερη από την αστική ζήτηση γης που προσομοιώνεται από το μοντέλο SLEUTH με βάση την ιστορική τάση ανάπτυξης. Επιπλέον, οι προσομοιώσεις της αστικής ανάπτυξης δείχνουν ότι οι προστατευόμενες περιοχές στην πόλη Matara θα παραβιαστούν από την αστικοποίηση μέχρι το 2030.
Τα αποτελέσματα της μελέτης αυτής αναγνώρισαν μη βιώσιμες αστικές μεταβάσεις της γης, όπως η μετατροπή της γης σε αστικές και η απώλεια δασικής γης στην πόλη Matara και υποδεικνύοντας την ανάγκη για αυστηρή εφαρμογή των κανόνων ελέγχου ανάπτυξης για την προστασία των δασών και των ορυζώνων από παραβίαση.

Για να επιτευχθεί βιώσιμη αστική ανάπτυξη μέχρι το 2030, απαιτούνται κατάλληλες πολιτικές μεταρρυθμίσεις και στρατηγικές, με βάση ένα ολοκληρωμένο εθνικό, περιφερειακό και τοπικό προγραμματισμό ώστε να εξασφαλιστεί βιώσιμη χρηματοδότηση για τη βελτίωση της κοινωνικής και υλικής υποδομής. η ανάπτυξη κατοικιών που περιλαμβάνει την ενθάρρυνση της αποδοτικότερης χρήσης της γης στις αστικές περιοχές, επιτρέποντας το περιβάλλον για καλύτερες και οικονομικότερες επιλογές καταφυγίου για όλους.

[https://www.dropbox.com/home?preview=SerasinghePathiranage2018_Article_RemoteSensingDataAndSLEUTHUrba.pdf]

Τηλεπισκόπηση και χωρική γεωμορφολογική χαρτογράφηση βασισμένη στο GIS - εργαλείο για τον σχεδιασμό χρήσεων γης

2019-02-11T00:13:46Z

Maria Bousdeki:

[[Εικόνα: μπ5.11.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 1:'''Σημαντικές γεωμορφολογικές περιοχές.]]

[[Εικόνα: μπ5.12.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 2:'''Ημι-λεπτομερής ανάλυση των γεωγραφικών σχημάτων, των κυριότερων εδαφών και της κάλυψης της γης.]]

[[Εικόνα: μπ5.1.jpg | thumb | right | '''Πίνακας 1:'''Ποσοτική κατανομή των μεγάλων σχημάτων της γης και της κυρίαρχης κάλυψης]]

'''Τηλεπισκόπηση και χωρική γεωμορφολογική χαρτογράφηση βασισμένη στο GIS - εργαλείο για τον σχεδιασμό χρήσεων γης στις αναπτυσσόμενες χώρες'''

Ο σχεδιασμός των χρήσεων γης προκύπτει από έναν συνδυασμό της διαθεσιμότητας φυσικών πόρων και της κοινωνική ζήτηση ως προς τις απαιτήσεις αγαθών και υπηρεσιών από συγκεκριμένες κοινότητες. Οι εφικτές μέθοδοι για τη χαρτογράφηση της μεταβλητότητας των φυσικών πόρων και των φυσικών κινδύνων και για την εκτίμηση των δυνατοτήτων γης αποτελούν σημαντικά εργαλεία για την σωστή καθοδήγηση του χωροταξικού σχεδιασμού και μπορεί να είναι πολύ χρήσιμα στις αναπτυσσόμενες χώρες. Σε αυτή την εργασία, περιγράφουμε μια μέθοδο για την ταχεία χαρτογράφηση του εδάφους σε σχετικά μεγάλες περιοχές χιλιάδων τετραγωνικών χιλιομέτρων. και να δείξει πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως βάση για περαιτέρω αξιολόγηση της γης και σχεδιασμό χρήσης γης σε περίπτωση που τα σχετικά δεδομένα πόρων είναι είτε σπάνια, μη ενημερωμένα ή μη διαθέσιμα. Η μελέτη ερευνά την πολιτεία του Michoacan στο Μεξικό, η οποία έχει υποστεί σοβαρές αλλαγές στη χρήση της γης.

Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί τη χαρτογράφηση του εδάφους, σε διαφορετικές αναλύσεις, ως την κύρια είσοδο στην ταξινόμηση του τοπίου. Οι μορφές γης είναι διακριτές μονάδες που μπορούν εύκολα να καθοριστούν και να επαληθευτούν σε διαφορετικές κλίμακες με δοκιμασμένες τεχνικές. Η βλάστηση και τα εδάφη τείνουν να ποικίλλουν προβλέψιμα σε μια μονάδα εδάφους και επηρεάζονται από τις ισοϋψείς και την κλίση. Οι σχέσεις μεταξύ σχημάτων γης και εδάφους, βλάστησης και χρήσης γης μπορούν να περιγραφούν χρησιμοποιώντας διαφορετικές αναλυτικές τεχνικές σε αυτοματοποιημένες βάσεις δεδομένων ενός GIS. Ένα άλλο σημαντικό ζήτημα σε αυτήν την προσέγγιση είναι η χρήση μιας ιεραρχικής ταξινόμησης των μορφών της γης, από τις οποίες οι ένθερμοι θρύλοι μπορούν να εξαχθούν σε διαφορετικές κλίμακες. Διατυπώσαμε ένα μύθο και χαρτογραφήσαμε ολόκληρη την πολιτεία σε 1: 250.000 και στρέψαμε σε μια περιοχή σε 1: 50.000. Όλοι οι χάρτες δημιουργήθηκαν και επεξεργάστηκαν από την INEGI, την εθνική υπηρεσία χαρτογράφησης του Μεξικού.

Ολόκληρη η περιοχή χωρίστηκε σε δύο μεγάλες ομάδες μείζονος γης, με και χωρίς σημαντική ανακούφιση. Για την πρώτη ομάδα, διαφοροποιήσαμε τέσσερις γεωμορφολογικές περιοχές: πολύ χαμηλά λόφους, χαμηλά λόφους, ψηλούς λόφους και σιέρες. Η δεύτερη ομάδα σχηματίστηκε από τέσσερις άλλες περιοχές: κοιλάδες, πεδιάδες, πεδιάδες και πευκοδάση. Η κυρίαρχη βλάστηση και η χρήση της γης ερμηνεύονται οπτικά από βελτιωμένες χρωματικές συνθέσεις των Landsat, γεωμετρικά ορθές και τυπωμένες σε κλίμακα 1: 250.000 από την INEGI. Οι κατηγορίες χαρτογράφησης ήταν τροπικά ξηρά δάση, εύκρατα δάση, θάμνοι-λιβάδια, καλλιέργειες και ανθρώπινα χαρακτηριστικά. Έχουμε επαληθεύσει τις μορφές της γης και καλύπτουν τις ερμηνείες στο πεδίο κατά μήκος μιας διατομής από απλό σε ψηλούς λόφους. Αυτή η μέθοδος ελέγχει την αποτελεσματικότητα κατά τη σήμανση των ψηφιοποιημένων πολυγώνων και επιτρέπει τη διόρθωση σφαλμάτων.

Τα αποτελέσματα της χαρτογράφησης παρουσιάζονται με γενικευμένο τρόπο. Τα ποσοτικά στοιχεία συνοψίζονται στην Εικόνα 3. Τα αποτελέσματα στο επίπεδο αναγνώρισης ποσοτικά περιγράφουν τη γεωγραφική κατανομή των μεγάλων σχηματισμών της γης και της κυρίαρχης κάλυψης της γης. Αυτό δείχνει μια συνοπτική απογραφή των δασικών πόρων που μπορεί να καθοδηγήσει τις προσπάθειες σχεδιασμού σε κρατικό επίπεδο.

Στην περίπτωση του Michoacan, η σύγκριση της κάλυψης της γης με τις εκτάσεις γης δείχνει ότι υπάρχει σοβαρή αποψίλωση σε απότομο έδαφος που πρέπει να αφιερωθεί στο δάσος λόγω της ακαταλληλότητας του για άλλες χρήσεις. Επομένως, οι περιοχές ακατάλληλης ή δυνητικά συγκρουόμενης χρήσης γης μπορούν να ανιχνευθούν εύκολα σε αυτή τη χοντρή κλίμακα και να επιτρέψουν τη μείωση της μελλοντικής έρευνας και πολιτικής ανησυχίας. Επειδή τα στοιχεία κάλυψης γης μπορούν εύκολα να ενημερωθούν στο αυτοματοποιημένο GIS που δημιουργείται, είναι εφικτή η διαδοχική ανάλυση της αλλαγής στην κάλυψη. Οι μορφές της γης παραμένουν, ωστόσο, ως βασικές αναλυτικές χωρικές μονάδες. Η περιοχή αυτή, η οποία μελετάται, υποβαθμίζεται σοβαρά. οι επιτόπιες επιπτώσεις της διάβρωσης του εδάφους είναι δραματικές στο υδατικό σύστημα.

Ειδικά στις χώρες του Τρίτου Κόσμου που αναζητούν στρατηγικές αειφόρου ανάπτυξης, το χάσμα μεταξύ επιστήμης και πολιτικής μπορεί να γεφυρωθεί μέσω πολυεπιστημονικών προσπαθειών.

[https://www.dropbox.com/home?preview=1-s2.0-S0169555X01000277-main.pdf]

Χαρτογράφηση αστικών χρήσεων γης σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου

2019-02-11T00:13:11Z

Maria Bousdeki:

[[Εικόνα: μπ4.1.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 1:'''Διάγραμμα ροής της ημιαυτόματης αλυσίδας επεξεργασίας για την εξαγωγή μπλοκ δρόμου από το OpenStreetMap και βοηθητικά δεδομένα φορέα.]]

[[Εικόνα: μπ4.2.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 2:'''Οικοδομικά τετράγωνα από δεδομένα OSM και βοηθητικά δεδομένα φορέα. α) Γραμμές και πολύγωνα που προέρχονται από OSM και βοηθητικό στρώμα φορέα. β) οικοδομικά τετράγωνα που περιέχουν πολλά ανεπιθύμητα πολύγωνα (γ) Εξαγωγή τελικών οικοδομικών τετραγώνων.]]

[[Εικόνα: μπ4.3.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 3:'''Αποκλεισμός χαρακτηριστικών που έχουν επιλεγεί χρησιμοποιώντας το "VSURF". Αυτά είναι τα υπόλοιπα χαρακτηριστικά στο βήμα "πρόβλεψη".]]

'''Χαρτογράφηση αστικών χρήσεων γης σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου χρησιμοποιώντας το OpenStreetMap, δεδομένα τηλεπισκόπησης και χωρικές μετρήσεις'''
Στις αναπτυσσόμενες χώρες, τα υψηλά ποσοστά αστικοποίησης και η ανεξέλεγκτη αστική εξάπλωση συχνά οδηγούν σε προκλήσεις όπως η αναποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφορών, η υποβάθμιση του περιβάλλοντος, η ανάπτυξη ανεπίσημων οικισμών και ένα ποσοστό του πληθυσμού που ζει σε υποβαθμισμένες συνθήκες. Μεταξύ του συνόλου πιθανών γεωχωρικών πληροφοριών που σχετίζονται με τις αστικές περιοχές, η πυκνότητα του πληθυσμού και η χρήση της γης είναι ίσως το πιο σημαντικό για έναν πολεοδόμο.

Στις αστικές περιοχές, οι πληροφορίες σχετικά με τη χρήση γης μπορούν να χαρτογραφηθούν σε διαφορετικές κλίμακες που κυμαίνονται από τα κτηματολογικά τεμάχια έως τις μεγάλες γειτονιές. Σε αυτή τη μελέτη, επιλέξαμε να εργαστούμε στο επίπεδο του οδοστρώματος. Το οικοδομικό τετράγωνο, που μερικές φορές αναφέρεται ως "αστικό συγκρότημα" ή "αγροτεμάχιο", παρέχει επαρκείς χωρικές λεπτομέρειες στους πολεοδόμους και έχει απεικονιστεί ως η πιο θεμελιώδης και κατάλληλη μονάδα για την χαρτογράφηση της αστικής δομής.

Γενικότερα, η παρούσα μελέτη εντάσσεται σε δύο ερευνητικά έργα, συγκεκριμένα το MAUPP (maupp.ulb.ac.be) και το REACT (react.ulb.be), με στόχο τη βελτίωση των μοντέλων διανομής αστικού πληθυσμού και μοντέλων κινδύνου αστικής ελονοσίας, αντίστοιχα. Δίνεται έμφαση στην ύπαρξη επαρκών θεματικών λεπτομερειών για οικιακή χρήση, ώστε να επιτρέπεται η κατάλληλη ανακατανομή του αριθμού των πληθυσμών και η μοντελοποίηση της πυκνότητας του πληθυσμού σε ενδοκοινοτικό επίπεδο. Τα έργα αυτά επικεντρώνονται στις πόλεις της υποσαχάριας Αφρικής.

Η παρούσα έρευνα προτείνει ένα ολοκληρωμένο, κυρίως αυτοματοποιημένο, πλαίσιο για τη χαρτογράφηση της χρήσης γης σε επίπεδο οδών, χρησιμοποιώντας μόνο χάρτες κάλυψης εδάφους πολύ υψηλής ανάλυσης (VHR) και δεδομένων τηλεπισκόπησης.
Η μεθοδολογία που παρουσιάστηκε εδώ εφαρμόστηκε σε δύο πόλεις της Δυτικής Αφρικής, δηλαδή στην Ουαγκαντούγκου και το Ντακάρ. Οι τομείς ενδιαφέροντος επελέγησαν τόσο για τον πυρήνα της πόλης όσο και για τις περιαστικές περιοχές, καθώς δεν υπάρχει καθιερωμένη συναίνεση για τον ορισμό και την οριοθέτηση των αστικών περιοχών. Οι τομείς ενδιαφέροντος επελέγησαν με οπτική ερμηνεία των εικόνων VHR.

Σε αυτή τη μελέτη, προτείνεται μια μέθοδος που εκμεταλλεύεται τα δεδομένα του OpenStreetMap για τη δημιουργία γεωμετρικών σχηματισμών αστικών οδών, ώστε να χρησιμοποιηθεί ως θεμελιώδης μονάδα αστικού τοπίου για τη χαρτογράφηση της χρήσης γης. Τα κύρια βήματα απεικονίζονται στο παρακάτω σχήμα.

Για να χαρτογραφηθεί η χρήση της γης στο επίπεδο του οδοστρώματος σημαίνει ότι τα μπλοκ θα πρέπει να έχουν υψηλή ομοιότητα της αστικής λειτουργίας. Η ενσωμάτωση άλλων επιπλέον χαρακτηριστικών του χάρτη (π.χ. ποτάμια, υδάτινα σώματα, σιδηροδρομικές γραμμές, στρατόπεδα, νεκροταφεία, κατοικημένες περιοχές, γεωργικές εκτάσεις κλπ.) επέτρεψε τη μείωση αυτών των προβλημάτων διότι η πραγματική χρήση της γης είναι συχνά ένα μείγμα χρήσεων.

Έπειτα από μια διαδικασία που διεξάγεται στη συγκεκριμένη μελέτη, παράγονται δύο είδη πολυγώνων: (i) τα οικοδομικά τετράγωνα και (ii) ανεπιθύμητα πολύγωνα, τα οποία προκύπτουν από πολυτελείς οδούς, λειτουργικούς δρόμους κοντά στα σταυροδρόμια ή ράμπες αυτοκινητοδρόμων. Αυτά τα πολύγωνα είναι συνήθως εύκολα αναγνωρίσιμα με βάση τα κριτήρια του σχήματος και του μεγέθους αφού είναι λεπτά και μικρά.

Σε αυτή την έρευνα, τα χαρακτηριστικά του οδοστρώματος μπορούν να χωριστούν σε δύο ομάδες, η πρώτη αφορά τις χωρικές μετρήσεις που υπολογίζονται με βάση τους διαθέσιμους χάρτες κάλυψης εδάφους και η άλλη περιλαμβάνει πρόσθετες πληροφορίες, όπως μορφολογία μπλοκ ή χαρακτηριστικά προερχόμενα απευθείας από τις φασματικές τιμές.

Υπολογίστηκαν χαρακτηριστικά σχετιζόμενα με το σχήμα των οικοδομικών τετραγώνων, καθώς και βασικά χαρακτηριστικά που συσσωρεύτηκαν από φασματικά δεδομένα, π.χ. η μέση και τυπική απόκλιση των NDVI και NDWI, για την ικανότητά τους να χαρακτηρίζουν μη οικοδομημένα τοπία.

Και οι δύο πόλεις χαρακτηρίζονται από διάφορους τύπους χρήσης γης όπως βιομηχανικές, εμπορικές και υπηρεσίες, διοικητικές ή οικιστικές.

Η χρήση της αστικής γης συχνά αναμειγνύεται λόγω της παρουσίας πολλαπλών αστικών δραστηριοτήτων στο ίδιο συγκρότημα. Ωστόσο, ο στόχος μας ήταν να χαρτογραφήσουμε την κυρίαρχη δραστηριότητα στο οικοδομικό τετράγωνο.
Ο αριθμός των πολύγωνων στίγματος που υπήρχαν μετά από αυτή την αρχική εκχύλιση ήταν εντυπωσιακός: 32,6% και 31,5% για την Ουαγκαντούγκου και το Ντακάρ, αντίστοιχα. Τα πολύγωνα σχιστόλιθου απομακρύνθηκαν για να παράγουν ένα τελικό στρώμα που περιέχει σχεδόν 32.000 γεωμετρίες μπλοκ δρόμου για την Ουαγκαντούγκου και 23.000 για το Ντακάρ. Η εικόνα 2 απεικονίζει τα αποτελέσματα από διαφορετικά βασικά βήματα της αλυσίδας επεξεργασίας. Η αρχική στοίβα των γραμμικών στοιχείων που προέρχονται από το OSM και τα παρεπόμενα δεδομένα είναι αρκετά χαοτική (βλ. Εικόνα 5a). Η αποκοπή όλων των κόμβων (εδώ, με ένα κατώτατο όριο 7 m), επιτρέπει τον αποτελεσματικό καθαρισμό των αρχικών σφαλμάτων, αλλά παραμένουν μερικά πολύγωνα (βλέπε Εικόνα 5b). Οι τελικές γεωμετρίες μετά την απομάκρυνση των πολύγωνων τεμαχίου παρουσιάζονται στο σχήμα 5γ.

Συνολικά, οι χωρικές μετρήσεις σε σχέση με όλες σχεδόν τις τάξεις κάλυψης γης υπάρχουν στο σύνολο επιλεγμένων χαρακτηριστικών. Ωστόσο, φαίνεται ότι οι τάξεις που σχετίζονται με διαφορετικά ύψη κτιρίων είναι πιο αντιπροσωπευτικές, γεγονός που δεν αποτελεί έκπληξη. Επιπλέον, υπάρχουν χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη σύνθεση του τοπίου, τη μορφολογία του οδοστρώματος και τους δείκτες τηλεπισκόπησης, γεγονός που αποδεικνύει την προστιθέμενη αξία τους στο μοντέλο ταξινόμησης.

Το μειωμένο σύνολο χαρακτηριστικών χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια ως σύνολο δεδομένων εισόδου μιας εποπτευόμενης ταξινόμησης χρησιμοποιώντας RF. Η ανάλυση της σημασίας των χαρακτηριστικών RF αποκαλύπτει ότι, και για τις δύο case studies, τα σημαντικότερα χαρακτηριστικά είναι εκείνα που σχετίζονται με το δομημένο περιβάλλον. Βρίσκονται στα πέντε κορυφαία χαρακτηριστικά της Ουαγκαντούγκου και στην κορυφή τέσσερις στο Ντακάρ (υποθέτοντας ότι οι σκιές είναι ένας πληρεξούσιος των δομημένων μοτίβων).

Τα σφάλματα και η αβεβαιότητα είναι εγγενή σε οποιοδήποτε πρόβλημα ταξινόμησης. Για την παρούσα μελέτη λήφθηκε η απόφαση να επαναταξινομηθούν τα οικοδομικά τετράγωνα για τα οποία η ταξινόμηση ήταν εξαιρετικά αβέβαιη. Υπολογίζεται τη διαφορά μεταξύ των πιθανοτήτων της πιθανότερης και της δεύτερης πιθανότερης τάξης. Τα μπλοκ δρόμων με διαφορά μικρότερο από 5 ποσοστιαίες μονάδες χαρακτηρίστηκαν τότε ως "αβέβαια".

Η λύση που προτείνεται σε αυτό το έγγραφο αποδείχτηκε λειτουργική για την επεξεργασία πολύ μεγάλων περιοχών, καθώς οι μελέτες περίπτωσής μας καλύπτουν περισσότερα από 1000 km2 συνολικά, με χωρική διαφορά 0,5 m. Ωστόσο, ορισμένοι περιορισμοί μπορούν να επισημανθούν. Ο πρώτος περιορισμός αφορά την πληρότητα των δεδομένων OSM. Από μια ποιοτική οπτική εκτίμηση προκύπτει ότι η συνοχή είναι πιο εμφανής στις αστικές περιοχές πυρήνα, όπου το οδικό δίκτυο είναι πυκνότερο και τα δεδομένα OSM είναι γενικά πληρέστερα.

Από διάφορες δοκιμές που διεξήχθησαν, καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι τα προκύπτοντα οικοδομικά τετράγωνα ενδέχεται να μην είναι τόσο λεπτομερή όσο αναμενόταν, π.χ. παρουσία πολυγώνων που είναι πολύ μεγάλα και περιλαμβάνουν πολλαπλές χωριστές χρήσεις γης. Για την επίλυση αυτού του προβλήματος, ο χρόνος αφιερώθηκε στην ψηφιοποίηση πρόσθετων χαρακτηριστικών χαρτών στον OSM.

Ο δεύτερος περιορισμός συνδέεται με τις χωρικές μετρήσεις. Η επιλογή των σχετικών χωρικών μετρήσεων για το εξεταζόμενο φαινόμενο και η ερμηνεία των συμπεριφορών τους μπορεί να είναι ένα δύσκολο έργο καθαυτό.

Τρίτον, η διαδικασία σήμανσης για τη δημιουργία συνόλων κατάρτισης και επικύρωσης μπορεί σαφώς να αποτελέσει εμπόδιο εάν είναι υποχρεωτική η αυτοματοποίηση. Περαιτέρω έρευνα θα μπορούσε να διερευνήσει τη δυνατότητα αξιοποίησης της βάσης δεδομένων OSM για την αυτόματη επιλογή και επισήμανση αυτών των δειγμάτων, καθώς ο OSM περιέχει κάποιες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση γης και το Σημείο ενδιαφέροντος.

Τέλος, όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, το μοντέλο "μωσαϊκό μαρκαρίσματος" κρύβει ορισμένες πτυχές των αστικών δομών, οι οποίες είναι πιθανό να περιορίσουν την ικανότητα των χωρικών μετρήσεων να χαρακτηρίσουν επαρκώς τη χρήση της αστικής γης.

Ενώ οι αναπτυσσόμενες χώρες δεν διαθέτουν επαρκώς ενημερωμένες και αξιόπιστες γεωγραφικές πληροφορίες για τις αστικές περιοχές, οι νέες πηγές πληροφοριών, όπως το VGI, μπορούν να ξεπεράσουν τις υπάρχουσες προκλήσεις. Η έρευνα αυτή παρουσίασε μια ροή εργασίας, κυρίως αυτοματοποιημένη, για τη χαρτογράφηση αστικών χρήσεων γης σε επίπεδο οδών, με επίκεντρο τη χρήση κατοικιών. Το προτεινόμενο πλαίσιο απέδειξε την ικανότητά του να χειρίζεται αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων, δεδομένου ότι οι δύο περιπτωσιολογικές μελέτες, το Ouagadougou και το Dakar, που κάλυπταν συνολικά περισσότερα από 1000 km2, πέτυχαν το 84% και το 79% αντίστοιχα.

[https://www.dropbox.com/home?preview=ijgi-07-00246-v2.pdf]

Παρακολούθηση της ανάπτυξης σε ταχέως αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης

2019-02-11T00:10:04Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1: Queensland'']]

[[ Εικόνα: 1.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2: Σύστημα ιεραρχικής ταξινόμησης εικόνων που εφαρμόζεται στα δεδομένα εικόνας Landsat Thematic Mapper για την οριοθέτηση των τύπων αστικής κάλυψης αστικών περιοχών.'']]

[[ Εικόνα: 1.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1: (α) Αποτελέσματα ταξινόμησης κάλυψης γης που προέκυψαν από τα δεδομένα Landsat TM του 1995, που εμφανίζονται για τμήμα 3 χ 3 km της περιοχής μελέτης (β) Βλάστηση και (γ) Εικόνες Κλάσματος Εδαφών που παράγονται από αλγόριθμο περιορισμένου φασματικού μίγματος που εφαρμόζεται στην εικόνα Brisbane 1995 Landsat TM.'']]

[[ Εικόνα: 1.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1: α) Αλλαγή αστικής έκτασης κατοικιών για την περιοχή Gold Coast που προέρχεται από χάρτες ταξινόμησης 1988 και 1995 · η περιοχή που εμφανίζεται είναι περίπου 30km x 50km. β) προσομοίωση αλλαγής αστικής έκτασης κατοικιών για την περιοχή Gold Coast 1988 έως 1995, βαθμονομημένη από την ταξινόμηση της εικόνας του 1988 · η περιοχή που εμφανίζεται είναι περίπου 30km 3 50km.'']]

'''Παρακολούθηση της ανάπτυξης σε ταχέως αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης'''

Με βάση τη σύγχρονη τάση για βιωσιμότητα, υπάρχει μια ανάγκη κατανόησης του αστικού περιβάλλοντος. Τα δεδομένα που παρέχει η τηλεπισκόπηση είναι κατάλληλα για την παροχή πληροφοριών σχετικά με την αστική γη, τα χαρακτηριστικά κάλυψης και την αλλαγή τους στην πάροδο του χρόνου σε διάφορες χωρικές και χρονικές κλίμακες. Τα δεδομένα εικόνας Landsat αντιπροσωπεύουν το μεγαλύτερο αρχείο αρχείων (25 ετών).

Το άρθρο που μελετάται αποτελεί κομμάτι μιας ευρύτερης έρευνας σχετικά με το πώς μπορούν να αξιοποιηθούν δεδομένα τηλεπισκόπησης στον περιφερειακό σχεδιασμό. Επιδιώκει την ανάλυση του εννοιολογικού πλαισίου, σχετικά με την αξιολόγηση τέτοιων δεδομένων και τη χαρτογράφηση χρήσεων, και καλύψεων γης και την παρουσίαση μιας απλής και αξιόπιστης μεθόδου για την οριοθέτηση της έκτασης των αστικών περιοχών και της εσωτερικής τους σύνθεσης όσον αφορά τις αστικές, αγροτικές και φυσικές χρήσεις γης, χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης.

Ένα συνεχές πρόβλημα που υπάρχει στις σχετικές υπάρχουσες μελέτες, που βασίζονται σε Landsat Multispectral Scanner (MSS) and Thematic Mapper (TM), αποτελεί η σύγχυση μεταξύ καλύψεων γης. Οι περισσότερες εφαρμογές τηλεπισκόπησης σε αστικά περιβάλλοντα δεν εξετάζουν τις αλληλεξαρτήσεις μεταξύ τύπων κάλυψης γης και φυσικών (βιοφυσικών) και ανθρώπινων (κοινωνικοοικονομικών) στοιχείων των αστικών συστημάτων. Με την ανάλυση των τηλεπισκοπικών δεδομένων και ένα κατάλληλο μοντέλο επεξεργασίας, μπορεί να αναπτυχθεί μια μέθοδος για τη συσχέτιση αυτή.

Το μοντέλο που επιλέχθηκε για την μελέτη τηλεπισκοπικών δεδομένων είναι η ανάλυση του αστικού περιβάλλοντος ως ένα γραμμικό συνδυασμό βλάστησης, αδιαπέρατων στοιχείων κάλυψης εδάφους, δηλαδή το μοντέλο VIS. Οι υποδιαιρέσεις αστικών περιοχών μπορούν να γίνουν βάσει του ποσοστού της χωρικής ενότητας που καταλαμβάνεται από τη βλάστηση, το έδαφος ή την αδιαπέραστη επιφάνεια, μέσω ταξινόμησης εικόνας ή ανάλυσης φασματικού μίγματος. Για τις περισσότερες εφαρμογές τηλεπισκόπησης, κάθε ένα από τα στοιχεία του μοντέλου VIS (βλάστηση, έδαφος και αδιαπέραστη επιφάνεια) θα έχει σημαντικά διαφορετικά φασματικά χαρακτηριστικά. Έτσι, εξετάζοντας τις αστικές περιοχές, με το μοντέλο VIS, μπορεί να αναπτυχθεί ένας ορισμός της αστικής σύνθεσης, ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν κοινά διαθέσιμες τεχνικές επεξεργασίας εικόνας για τη διάκριση των αστικών χρήσεων γης.

Για την μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες landsat 5 thematic mappes του Queensland το διάστημα Οκτώβριος 1988-Ιούνιος 1995. Οι εικόνες περιλάμβαναν ζώνες 1 έως 5 (μπλε, πράσινο, κόκκινο, κοντά σε υπέρυθρο, μέση υπέρυθρη ακτινοβολία) και ζώνη 7 (μεσαία υπέρυθρη ακτινοβολία). Η ζώνη 6 (θερμική) δεν αγοράστηκε από το έργο SLATS και συνεπώς δεν ήταν διαθέσιμη για τη μελέτη. Την εποχή του περασμένου Οκτώβρη 1988, η περιοχή μελέτης ήταν σημαντικά ξηρότερη από τον Ιούνιο του 1995. Κατά συνέπεια, η εικόνα του 1988 είχαν σημαντικά χαμηλότερες ποσότητες πράσινης φωτοσυνθετικής βλάστησης.

Το σύστημα ιεραρχικής ταξινόμησης εικόνων χωρίς εποπτεία που καθορίζεται στο παρακάτω σχήμα περιγράφει τους αστικούς τύπους κάλυψης γης. Έχει αρχικά εφαρμοστεί μια εποπτευόμενη προσέγγιση ταξινόμησης, αλλά δεν επέτυχε επαρκή διαχωρισμό μεταξύ των κατηγοριών. Το πρώτο στάδιο της τροποποιημένης μη επιτηρούμενης διαδικασίας ταξινόμησης περιελάμβανε την κατάτμηση της εικόνας σε βλάστηση, νερό και αδιαπέραστες από το έδαφος επιφάνειες. Μια περαιτέρω μη επιτηρούμενη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε στο τμήμα της πράσινης βλάστησης για να επιτραπεί ο διαχωρισμός των ξυλωδών και μη ξυλωδών συστατικών της βλάστησης.

Δύσκολη διάκριση είναι αυτή μεταξύ αστικών περιοχών και περιοχών με χαμηλή βλάστηση, που πιθανόν σχετίζονται με γεωργικές καλλιέργειες. Ορυκτολογικές μελέτες, που χρησιμοποιούν οι τεχνικές τηλεπισκόπησης, πέτυχαν να αναγνωρίσουν μια γκάμα από ζώνες για Landsat TM που διακρίνουν με επιτυχία διαφορετικά ορυκτών τύπων (π.χ. αναλογίες 5/7 για ορυκτό πηλό, 3/1 για οξείδιο σιδήρου και 5/4 για σιδηρούχα μεταλλικά στοιχεία). Έχοντας διαχωρίσει τις αδιαπέραστες επιφάνειες και τα εκτεθειμένα εδάφη που συνδέονται με τις αστικές χρήσεις γης, παρέμεινε σημαντική σύγχυση μεταξύ των αραιοκατοικημένων εκτεθειμένων εδαφών που σχετίζονται με τις αγροτικές χρήσεις γης και τις διαμορφωμένες περιοχές κατοικίας. Ένα θεμελιώδες χαρακτηριστικό των κατοικημένων περιοχών είναι η υψηλή συχνότητα μεταβλητότητας των τιμών ανάκλασης, με βάση το οποίο διαχωρίζουμε τις αραιοκατοικημένες περιοχές από τις γεωργικές. Οι ταξινομήσεις, στη πορεία, διορθώθηκαν χειρωνακτικά.

Μετά την ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε μέθοδος σύγκρισης, όπου κάθε εικονοστοιχείο αντιστοιχεί σε μια νέα κατηγορία με βάση τους τύπους κάλυψης εδάφους του 1988 και του 1995.
Για το 1988 δεν υπήρχαν διαθέσιμες αεροφωτογραφίες οπότε δεν υπήρχαν δεδομένα χρήσεων γης και άρα δε μπορούσε να γίνει ποσοτική αξιολόγηση. Οι ψηφιακές φωτογραφίες ήταν διαθέσιμες μόνο για τις πόλεις του South Brisbane, Redland και Logan Local Area (LGA), οπότε η Gold Coast LGA δεν συμπεριλήφθηκε στην αξιολόγηση της ακρίβειας. Συνολικά ελήφθησαν δείγματα από επτά φωτογραφίες με τη μέθοδο διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας και 387 δειγματοληπτικών σημείων, με δύο φωτογραφίες για κάθε μία από τις ομάδες LGA των Redland και Logan και τρεις στις φωτογραφίες στην νότια περιοχή Brisbane.

Επιλέχθηκαν φωτογραφίες έτσι ώστε η συνολική έκταση αστικών, καθαρών και δασικών εκτάσεων στις περιοχές δειγματοληψίας να ήταν περίπου η ίδια. Το αποτέλεσμα ήταν ότι κάθε τάξη είχε περισσότερα από 100 δείγματα (εκτός από την τάξη των υδάτων), σύμφωνα με τον κανόνα που παρουσίασε ο Congalton (1991).

Η αστική ανάπτυξη μπορεί να θεωρηθεί ως ένα αυτοοργανωμένο σύστημα στο οποίο οι φυσικοί περιορισμοί και οι θεσμικοί έλεγχοι που συνδέονται με τις πολιτικές χρήσης γης επιτελούν τον τρόπο με τον οποίο οι τοπικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων παράγουν μακροσκοπικά πρότυπα αστικής μορφής. Έτσι, στη παρούσα μελέτη χρησιμοποιείται ένα μοντέλο κυψελωτών αυτομάτων (cellular automata), που προσομοιώνει τοπικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων ώστε να αντιμετωπίσει ζητήματα βιώσιμης αστικής ανάπτυξης.

Για να προσομοιωθεί η αστική ανάπτυξη με το μοντέλο CA, χρειαζόμαστε δεδομένα έκτασης της περιοχής μελέτης. Ένα στοιχείο που μπορούμε να αντλήσουμε από δεδομένα τηλεπισκόπησης, όπου διαφαίνονται και στοιχεία αρχής ανάπτυξης της περιοχής. Μετά τη βαθμονόμηση και την επικύρωση του μοντέλου, μπορεί να γίνει προσομοίωση διαφορετικών σεναρίων χρήσης γης για να αποκαλυφθούν οι συνέπειες των διαφορετικών πολιτικών χρήσης γης.
Το παρακάτω σχήμα δείχνει τα αποτελέσματα της ταξινόμησης κάλυψης γης της εικόνας Landsat TM του 1995. Και οι δύο αυτές αστικές τάξεις συνδυάζονται σε μία τάξη στην αξιολόγηση ακρίβειας αλλά διαχωρίζονται εδώ για να καταδείξουν τη δυνατότητα αυτής της μεθόδου να συμβάλλουν στην ταξινόμηση των τύπων αστικού εδάφους ώστε να ταιριάζουν με το μοντέλο VIS και να παρέχουν επικύρωση για το μοντέλο CA.
Για να ληφθεί ένα μέτρο ακρίβειας που περιλαμβάνει την παράλειψη (εσφαλμένα εξαιρούμενα στοιχεία) και τα σφάλματα προμήθειας (εσφαλμένα συμπεριλαμβανόμενα στοιχεία), υπολογίστηκε το στατιστικό στοιχείο KAPPA (K). Το στοιχείο KAPPA υποδεικνύει τη συνολική προσαρμοσμένη ακρίβεια ταξινόμησης κατά 83% για την εικόνα του 1995, που αντιπροσωπεύει βελτίωση από την προηγούμενη ταξινόμηση των εικόνων ΤΜ σε αστικοποιημένες περιοχές στο νοτιοανατολικό Queensland από 69% έως 75%.

Οι αδιαπέραστες επιφάνειες και το εκτεθειμένο έδαφος με μικρή ή καθόλου βλάστηση, όπως αυτή που σχετίζεται με βιομηχανικούς χώρους και νέες αστικές εξελίξεις, έχουν χαρακτηριστικά υψηλότερες τιμές φωτεινότητας από τις περιοχές που περιέχουν ένα μίγμα βλάστησης και, με εξαίρεση τον εκτεθειμένο τύπο κάλυψης εδάφους, είναι σχετικά εύκολο να διαχωριστούν. Οι αναλογίες ορυκτών ζωνών που εφαρμόστηκαν σε αυτή τη μελέτη αποδείχθηκαν χρήσιμες για τη διάκριση του εκτεθειμένου. Στην προσέγγιση που χρησιμοποιήσαμε σε αυτή τη μελέτη, οι ορυκτολογικές αναλογίες ταινιών ταξινομήθηκαν σε σύνθετη μορφή τριών ζωνών, η οποία περιορίζει την ικανότητα να διακρίνει τη δυνητική συμβολή των μεμονωμένων αναλογιών για να διακρίνει συγκεκριμένους τύπους κάλυψης γης.

Όπως παρατηρήθηκε σε μια σειρά άλλων μελετών αστικής ταξινόμησης, η υφή είναι μια χρήσιμη ερμηνευτική τεχνική για την αναγνώριση της αστικής οικιστικής χρήσης. Το απλό μέτρο της υφής για τον προσδιορισμό της φασματικής ποικιλίας σε μια γειτονιά 150 mχ150 m που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή τη μελέτη υποστηρίζει τα ευρήματα προηγούμενων μελετών. Τα πιο εξελιγμένα μέτρα υφής μπορεί να μειώσουν τη σύγχυση κατά την ταξινόμηση καθιερωμένων κατοικημένων περιοχών. Ωστόσο, αυτό είναι ένα θεμελιώδες πρόβλημα στην αστική ταξινόμηση και είναι εγγενώς συνδεδεμένο με τον ορισμό των τύπων αστικών γηπέδων, όχι τύπων χρήσεων γης σε αστικές περιοχές.
Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη καταγράφηκαν τον Ιούνιο, ο οποίος είναι ένας ξηρός χρόνος του χρόνου στην περιοχή μελέτης μας, οπότε και τα αποτελέσματα που βγάζουμε είναι τα ανάλογα όσον αφορά τις καλύψεις εδάφους και τη βλάστηση.

Ένα ιδιαίτερο πρόβλημα που προέκυψε στην ταξινόμηση ήταν τα διαφορετικά επίπεδα ξηρότητας που σχετίζονται με το τοπίο που συλλαμβάνεται σε κάθε εικόνα. Κατά τη διάρκεια των ξηρότερων ετών υπάρχει μεγαλύτερη ξηρή βλάστηση και εκτεθειμένο έδαφος σε κατοικημένες περιοχές. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την ανάγκη μιας ιεραρχικής προσέγγισης για την εκτίμηση της κάλυψης της γης εντός αστικών περιοχών, μέρος των οποίων μπορεί να αντιμετωπιστεί με φασματικούς αλγόριθμους χωρίς ανάμιξη.

Στον χάρτη ανίχνευσης αλλαγών υπάρχουν διαφορές στις ταξινομημένες εικόνες που προκύπτουν από την ξηρότητα του τοπίου. Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, η εικόνα ανίχνευσης αλλαγής διηθήθηκε σε περιοχές μεγαλύτερες από πέντε εκτάρια, εξαλείφοντας έτσι τα μικρά κομμάτια της κατά κύριο λόγο λανθασμένης αλλαγής.

Για να αποδειχθεί η εφαρμογή των ταξινομημένων δεδομένων εικόνας στην προσομοίωση της αστικής ανάπτυξης, εφαρμόστηκε ένα απλό πρότυπο ανάπτυξης CA για την Gold Coast, μία ταχέως αναπτυσσόμενη περιοχή του Albert Shire.
Ο στόχος της προσέγγισής μας στην προσομοίωση της αστικής ανάπτυξης δεν είναι η πρόβλεψη των πραγματικών προτύπων ανάπτυξης, αλλά η ανάπτυξη ενός εργαλείου σχεδιασμού τύπου "τι και εάν" έτσι ώστε, λαμβάνοντας υπόψη τις προβλέψεις πληθυσμιακής ανάπτυξης και τους περιορισμούς χρήσης γης, μπορούν να αναπτυχθούν και να αξιολογηθούν πιθανά σενάρια ανάπτυξης. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή των δεδομένων εικόνας Landsat Thematic Mapper (TM) δείχνουν ότι η σύνθεση του τύπου κάλυψης γης μιας αστικής περιοχής και των αστικοποιημένων περιοχών μπορεί να ταξινομηθεί επιτυχώς χρησιμοποιώντας μια προσεκτικά σχεδιασμένη μεθοδολογία επεξεργασίας εικόνας.

[https://www.dropbox.com/home?preview=Monitoring+Growth+in+Rapidly+Urbanizing+Areas+Using+Remotely+Sensed+Data.pdf]

Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων

2019-02-11T00:09:13Z

Maria Bousdeki:

[[Εικόνα: μπ3.1.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 1:'''Μεθοδολογία για την ανάλυση του φωτισμού του δρόμου.]]

[[Εικόνα: μπ3.2.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 2:'''Πιθανές θέσεις για την εξυπηρέτηση τμημάτων / διασταυρώσεων οδών που περιέχονται σε μια περιοχή.]]

[[Εικόνα: μπ3.3.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 3:'''Υπάρχον φωτισμός στην περιοχή μελέτης.]]

[[Εικόνα: μπ3.4.jpg | thumb | right | '''Εικόνα 4:'''Σύγκριση της υπάρχουσας κάλυψης του φωτισμού του δρόμου (104 φωτιστικά) και προτεινόμενη διαμόρφωση (104 φωτιστικά).]]

'''Χωρική ανάλυση για την ενίσχυση της κάλυψης φωτισμού οδών δημόσιων χώρων'''
Η εφεύρεση και η ευρεία χρήση του τεχνητού φωτός άλλαξε θεμελιωδώς την ανθρώπινη δραστηριότητα και συμπεριφορά. Οι κοινότητες σε ολόκληρο τον κόσμο έχουν απενεργοποιήσει πλήρως τα φώτα του δρόμου για να αντισταθμίσουν τις ελλείψεις του προϋπολογισμού, αλλά έχουν αναζητήσει τρόπους για τη μείωση της φωτορύπανσης. Τα οφέλη του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας είναι πολύ μεγάλα.

Η χωρική κατανομή του δημόσιου φωτισμού σε μια αστική περιοχή επηρεάζει σημαντικά τις ανθρώπινες δραστηριότητες και την ασφάλεια. Εκτός από το σημαντικό κόστος ενέργειας, η φωτεινή ρύπανση έχει σοβαρές φυσιολογικές συνέπειες για τον άνθρωπο και οικολογικές και εξελικτικές επιπτώσεις για τα ζώα και τους πληθυσμούς των φυτών και μπορεί να αναδιαμορφώσει ολόκληρα οικοσυστήματα. Η ενίσχυση των συνθέσεων των πηγών φωτισμού τη νύχτα είναι επομένως σημαντική σε πολλά μέτωπα για την αντιμετώπιση των δημοσιονομικών περιορισμών και των ανησυχιών αειφορίας.

Η δημόσια πολιτική που σχετίζεται με τον φωτισμό έχει επικεντρωθεί κυρίως σε θέματα ενεργειακής απόδοσης. Πέρα από αυτό, η εστίαση αποκλειστικά στα εξαρτήματα του φωτιστικού είναι ιδιαίτερα στενή, αγνοώντας τα θέματα της ανάγκης, της ασφάλειας, του αντίκτυπου, του συνολικού κόστους του συστήματος και της χωρικής απόδοσης, μεταξύ άλλων. Αυτό που φαίνεται χαμένο στη διαδικασία είναι μια εξέταση της πραγματικής ανάγκης και της αποτελεσματικότητας.

Αυτό το άρθρο εισάγει μια προσέγγιση για την αξιολόγηση και το σχεδιασμό του φωτισμού κατά τη διάρκεια της νύχτας, ενσωματώνοντας συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών (GIS), χωρικές στατιστικές και μοντέλα χωρικής βελτιστοποίησης. Η προσέγγιση προσφέρει ένα συστηματικό τρόπο εξισορρόπησης των εμπορικών συναλλαγών που αποδίδονται στον φωτισμό, επιτρέποντας ταυτόχρονα να λαμβάνεται υπόψη ο σχεδιασμός, η ασφάλεια, το κόστος και οι επιπτώσεις στη διαδικασία λήψης απόφασης.

Η συστηματική αξιολόγηση και προγραμματισμός εξακολουθεί να αποτελεί κεντρικό σημείο για τη δημιουργία δομών δημόσιας οδικής υποδομής φωτισμού. Τα πρότυπα υποδηλώνουν ότι οι κατάλληλες διατάξεις φωτισμού του δρόμου εξαρτώνται από τον τύπο του δρόμου, το επίπεδο φωτισμού και την επιθυμητή ποιότητα φωτισμού και θα υπαγορεύουν το κατάλληλο φωτισμό δρόμου. Η ελαχιστοποίηση του αριθμού των απαραίτητων φωτιστικών δρόμων είναι μια σιωπηρή προσδοκία, επειδή μειώνει τα συνολικά έξοδα. Ωστόσο, τα κριτήρια απόστασης διασφαλίζουν ότι διατηρείται επαρκής φωτισμός. Ωστόσο, η αδυναμία των κριτηρίων απόστασης είναι ότι εξετάζουν μόνο το φωτισμό από τα φώτα του δρόμου, αγνοώντας το κτίριο, την σήμανση και άλλες πηγές φωτός.

Eπιδιώκεται η ταυτοποίηση της ελάχιστης διαμόρφωσης συνολικού κόστους φωτισμού, η οποία παρέχει πλήρη κάλυψη υπό την έννοια ότι όλα τα αντικείμενα λαμβάνουν το επιθυμητό επίπεδο φωτεινότητας. Ένα ερώτημα σχετικά με το κόστος αφορά καταστάσεις όπου δεν είναι δυνατή η πλήρης κάλυψη, είτε επειδή το κόστος των υπηρεσιών είναι υπερβολικό είτε ίσως επειδή τα οριακά οφέλη δεν δικαιολογούν τέτοιες δαπάνες.
Στο παρόν άρθρο αναλύεται λεπτομερώς ένα πλαίσιο που αποτελείται από ψηφιακές πληροφορίες, GIS, χωρικές στατιστικές και χωρική βελτιστοποίηση . Το πλαίσιο υπογραμμίζει την αλληλεπίδραση μεταξύ της λήψης αποφάσεων, των γεωγραφικών πληροφοριών και μιας σειράς χωρικών αναλύσεων.

Η ανάλυση του δημόσιου φωτισμού του δρόμου απαιτεί λεπτομερείς χωρικές πληροφορίες, όπως δρόμους, πεζοδρόμια, διασταυρώσεις, μοτίβα ταξιδιού, χαρακτηριστικά συμπεριφοράς, ασφάλεια, ασφάλεια κ.λπ. Περαιτέρω, χαρακτηριστικά του φωτισμού, όπως το ύψος του πόλου, το μήκος του βραχίονα και το επίπεδο απόσβεσης, είναι επίσης απαραίτητα. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται σε αυτή τη μελέτη είναι εικόνες νυχτερινής λήψης από αερομεταφερόμενη κάμερα.
Διαπιστώνεται ότι το μεγαλύτερο μέρος της φωτεινότητας στους δρόμους προέρχεται από φώτα δρόμου, με μερικά από τα οποία προέρχονται από φωτισμό σπιτιού, σήματα καταστημάτων, διαφημίσεις επιχειρήσεων κ.λπ. στην περιοχή μελέτης. Οι δρόμοι που φωτίζονται κυρίως από άλλες πηγές τείνουν να έχουν ελάχιστη ή και καθόλου ανάγκη για φωτισμό δρόμου.

Το GIS διευκολύνει την ολοκλήρωση και τη διαχείριση διαφόρων ειδών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αγροτεμαχίων, των οδών, των διαδρομών / στάσεων διαμετακόμισης και των υπηρεσιών κοινής ωφέλειας. Το GIS περιλαμβάνει βασικές δυνατότητες χωρικής ανάλυσης, όπως μέτρηση του μεγέθους, του σχήματος και της διανομής της κάλυψης φωτισμού κατά μήκος των διασταυρώσεων και των οδών.

Προκειμένου να προχωρήσουμε πέρα από την απλή αξιολόγηση της διατήρησης των κριτηρίων διαχωρισμού, απαιτούνται άλλα χωρικά αναλυτικά εργαλεία. Για παράδειγμα, εάν τα θέματα αποτελεσματικότητας του συστήματος ενδιαφέρουν, τα μοντέλα βελτιστοποίησης παρέχουν την ικανότητα να εξετάζουν τις επιδόσεις και το κόστος. το μοντέλο που χρησιμοποιείται στους Murray και Feng [2016] διατηρεί τον φωτισμό μόνο ρυθμίζοντας το διάκενο μεταξύ των πόλων, χωρίς να υπολογίζει τη ζήτηση φωτισμού συνολικά. Πέρα από την αποτελεσματική ικανοποίηση των προτύπων απόστασης, η μεγιστοποίηση της ικανοποίησης της ζήτησης φωτισμού είναι βασικός στόχος μοντελοποίησης αυτού του άρθρου.

Συχνά αναμένεται μεγαλύτερη ορατότητα στις διασταυρώσεις λόγω της διασταυρούμενης κυκλοφορίας και της ασφάλειας των πεζών. Επομένως, κάθε διασταύρωση πρέπει να φωτίζεται άμεσα από ένα φως. Ωστόσο, σε άλλες περιπτώσεις, ο τύπος χαρακτηριστικών θα μπορούσε να είναι ένα τμήμα δρόμου. Δεν υπάρχει απαίτηση να φωτίζεται άμεσα και επομένως δεν επιβάλλεται ως τέτοιος στον περιορισμό αυτό.

Αυτό που το κάνει σημαντικό το μοντέλο που χρησιμοποιείται στο άρθρο, στο πλαίσιο του σχεδιασμού του φωτισμού του δρόμου, είναι η ικανότητα προσαρμογής της ασάφειας και η λιγότερο αυστηρή ερμηνεία των προτύπων απόστασης.
ητήματα σχετικά με το δημόσιο φωτισμό του δρόμου εξετάστηκαν για μια γειτονιά με υπάρχοντα φώτα, με κύριο άξονα τη μεγιστοποίηση του φωτισμού. Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 0.386 τετραγωνικά μίλια σε μέγεθος, που βρίσκεται στο Σαν Ντιέγκο, Καλιφόρνια. Τα στρώματα γεωγραφικών δεδομένων περιλάμβαναν αγροτεμάχια και δρόμους, μεταξύ άλλων, που αποκτήθηκαν από την περιφερειακή αποθήκη δεδομένων GIS της ένωσης κυβερνήσεων του Σαν Ντιέγκο.
Με τη χρήση του GIS, η ανάλυση δείχνει ότι δεν τηρούνται τα πρότυπα φωτισμού του δρόμου και οι κατευθυντήριες γραμμές που καθορίζονται από την πόλη. Οι εφικτές τοποθεσίες για την τοποθέτηση ενός φωτισμού δρόμου είναι κατά μήκος ενός δρόμου, περίπου 10 πόδια από την άκρη του πλησιέστερου ορίου, εκτός από τις ράμπες πρόσβασης στο δρόμο και το πεζοδρόμιο, όπως απεικονίζεται στο σχήμα 2.

Η εξέταση της αποτελεσματικότητας του συστήματος φωτισμού ξεκινά με την κατάσταση όπου υποθέτουμε ότι τα φώτα θα μπορούσαν να τοποθετηθούν εκ νέου. Σαφώς απαιτούνται τουλάχιστον 75 φώτα δρόμου για να ικανοποιηθεί η απαίτηση φωτισμού διασταύρωσης. Επομένως, η ανάλυση ξεκινά με την τοποθέτηση 75 φώτων χρησιμοποιώντας το μοντέλο χωρικής βελτιστοποίησης.

Το παρακάτω σχήμα συνοψίζει τα σενάρια όπου 75 έως 163 τοποθετούνται στην περιοχή. Καθώς ο αριθμός των φώτων αυξάνεται, το ποσοστό κάλυψης αυξάνεται.

Συμπερασματικά, αυτό το πρότυπο πλαίσιο παρέχει τη βάση για εκτιμήσεις που εξισορροπούν το κόστος και τα οφέλη στο φωτισμό νυχτερινών ωρών. Η παροχή δημόσιου φωτισμού οδών είναι απαραίτητη λόγω της ανάγκης για φωτισμό, αλλά υπάρχουν ανταγωνιστικές ανησυχίες σχετικά με το κόστος και τον αντίκτυπο. Αυτή η μελέτη εφαρμόζει μια μεθοδολογία για τη μελέτη του φωτισμού που βασίζεται στη χρήση του GIS, των χωρικών στατιστικών και της χωρικής βελτιστοποίησης. Τα αναφερόμενα ευρήματα εξέτασαν έναν επανασχεδιασμό ολόκληρου του συστήματος του συστήματος φωτισμού για μια περιοχή μελέτης στο Σαν Ντιέγκο της Καλιφόρνια.

[https://www.dropbox.com/home?preview=12_12_2018_Spatial+An.pdf]

Παρακολούθηση της ανάπτυξης σε ταχέως αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης

2019-02-11T00:07:12Z

Maria Bousdeki:

[[ Εικόνα: μπ.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1: Queensland'']]

[[ Εικόνα: 1.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2: Σύστημα ιεραρχικής ταξινόμησης εικόνων που εφαρμόζεται στα δεδομένα εικόνας Landsat Thematic Mapper για την οριοθέτηση των τύπων αστικής κάλυψης αστικών περιοχών.'']]

[[ Εικόνα: 1.3.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1: (α) Αποτελέσματα ταξινόμησης κάλυψης γης που προέκυψαν από τα δεδομένα Landsat TM του 1995, που εμφανίζονται για τμήμα 3 χ 3 km της περιοχής μελέτης (β) Βλάστηση και (γ) Εικόνες Κλάσματος Εδαφών που παράγονται από αλγόριθμο περιορισμένου φασματικού μίγματος που εφαρμόζεται στην εικόνα Brisbane 1995 Landsat TM.'']]

[[ Εικόνα: 1.4.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1: α) Αλλαγή αστικής έκτασης κατοικιών για την περιοχή Gold Coast που προέρχεται από χάρτες ταξινόμησης 1988 και 1995 · η περιοχή που εμφανίζεται είναι περίπου 30km x 50km. β) προσομοίωση αλλαγής αστικής έκτασης κατοικιών για την περιοχή Gold Coast 1988 έως 1995, βαθμονομημένη από την ταξινόμηση της εικόνας του 1988 · η περιοχή που εμφανίζεται είναι περίπου 30km 3 50km.'']]

'''Παρακολούθηση της ανάπτυξης σε ταχέως αναπτυσσόμενες αστικές περιοχές με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης'''

Με βάση τη σύγχρονη τάση για βιωσιμότητα, υπάρχει μια ανάγκη κατανόησης του αστικού περιβάλλοντος. Τα δεδομένα που παρέχει η τηλεπισκόπηση είναι κατάλληλα για την παροχή πληροφοριών σχετικά με την αστική γη, τα χαρακτηριστικά κάλυψης και την αλλαγή τους στην πάροδο του χρόνου σε διάφορες χωρικές και χρονικές κλίμακες. Τα δεδομένα εικόνας Landsat αντιπροσωπεύουν το μεγαλύτερο αρχείο αρχείων (25 ετών).

Το άρθρο που μελετάται αποτελεί κομμάτι μιας ευρύτερης έρευνας σχετικά με το πώς μπορούν να αξιοποιηθούν δεδομένα τηλεπισκόπησης στον περιφερειακό σχεδιασμό. Επιδιώκει την ανάλυση του εννοιολογικού πλαισίου, σχετικά με την αξιολόγηση τέτοιων δεδομένων και τη χαρτογράφηση χρήσεων, και καλύψεων γης και την παρουσίαση μιας απλής και αξιόπιστης μεθόδου για την οριοθέτηση της έκτασης των αστικών περιοχών και της εσωτερικής τους σύνθεσης όσον αφορά τις αστικές, αγροτικές και φυσικές χρήσεις γης, χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης.

Ένα συνεχές πρόβλημα που υπάρχει στις σχετικές υπάρχουσες μελέτες, που βασίζονται σε Landsat Multispectral Scanner (MSS) and Thematic Mapper (TM), αποτελεί η σύγχυση μεταξύ καλύψεων γης. Οι περισσότερες εφαρμογές τηλεπισκόπησης σε αστικά περιβάλλοντα δεν εξετάζουν τις αλληλεξαρτήσεις μεταξύ τύπων κάλυψης γης και φυσικών (βιοφυσικών) και ανθρώπινων (κοινωνικοοικονομικών) στοιχείων των αστικών συστημάτων. Με την ανάλυση των τηλεπισκοπικών δεδομένων και ένα κατάλληλο μοντέλο επεξεργασίας, μπορεί να αναπτυχθεί μια μέθοδος για τη συσχέτιση αυτή.

Το μοντέλο που επιλέχθηκε για την μελέτη τηλεπισκοπικών δεδομένων είναι η ανάλυση του αστικού περιβάλλοντος ως ένα γραμμικό συνδυασμό βλάστησης, αδιαπέρατων στοιχείων κάλυψης εδάφους, δηλαδή το μοντέλο VIS. Οι υποδιαιρέσεις αστικών περιοχών μπορούν να γίνουν βάσει του ποσοστού της χωρικής ενότητας που καταλαμβάνεται από τη βλάστηση, το έδαφος ή την αδιαπέραστη επιφάνεια, μέσω ταξινόμησης εικόνας ή ανάλυσης φασματικού μίγματος. Για τις περισσότερες εφαρμογές τηλεπισκόπησης, κάθε ένα από τα στοιχεία του μοντέλου VIS (βλάστηση, έδαφος και αδιαπέραστη επιφάνεια) θα έχει σημαντικά διαφορετικά φασματικά χαρακτηριστικά. Έτσι, εξετάζοντας τις αστικές περιοχές, με το μοντέλο VIS, μπορεί να αναπτυχθεί ένας ορισμός της αστικής σύνθεσης, ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν κοινά διαθέσιμες τεχνικές επεξεργασίας εικόνας για τη διάκριση των αστικών χρήσεων γης.

Για την μελέτη, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες landsat 5 thematic mappes του Queensland το διάστημα Οκτώβριος 1988-Ιούνιος 1995. Οι εικόνες περιλάμβαναν ζώνες 1 έως 5 (μπλε, πράσινο, κόκκινο, κοντά σε υπέρυθρο, μέση υπέρυθρη ακτινοβολία) και ζώνη 7 (μεσαία υπέρυθρη ακτινοβολία). Η ζώνη 6 (θερμική) δεν αγοράστηκε από το έργο SLATS και συνεπώς δεν ήταν διαθέσιμη για τη μελέτη. Την εποχή του περασμένου Οκτώβρη 1988, η περιοχή μελέτης ήταν σημαντικά ξηρότερη από τον Ιούνιο του 1995. Κατά συνέπεια, η εικόνα του 1988 είχαν σημαντικά χαμηλότερες ποσότητες πράσινης φωτοσυνθετικής βλάστησης.

Το σύστημα ιεραρχικής ταξινόμησης εικόνων χωρίς εποπτεία που καθορίζεται στο παρακάτω σχήμα περιγράφει τους αστικούς τύπους κάλυψης γης. Έχει αρχικά εφαρμοστεί μια εποπτευόμενη προσέγγιση ταξινόμησης, αλλά δεν επέτυχε επαρκή διαχωρισμό μεταξύ των κατηγοριών. Το πρώτο στάδιο της τροποποιημένης μη επιτηρούμενης διαδικασίας ταξινόμησης περιελάμβανε την κατάτμηση της εικόνας σε βλάστηση, νερό και αδιαπέραστες από το έδαφος επιφάνειες. Μια περαιτέρω μη επιτηρούμενη ταξινόμηση πραγματοποιήθηκε στο τμήμα της πράσινης βλάστησης για να επιτραπεί ο διαχωρισμός των ξυλωδών και μη ξυλωδών συστατικών της βλάστησης.

Δύσκολη διάκριση είναι αυτή μεταξύ αστικών περιοχών και περιοχών με χαμηλή βλάστηση, που πιθανόν σχετίζονται με γεωργικές καλλιέργειες. Ορυκτολογικές μελέτες, που χρησιμοποιούν οι τεχνικές τηλεπισκόπησης, πέτυχαν να αναγνωρίσουν μια γκάμα από ζώνες για Landsat TM που διακρίνουν με επιτυχία διαφορετικά ορυκτών τύπων (π.χ. αναλογίες 5/7 για ορυκτό πηλό, 3/1 για οξείδιο σιδήρου και 5/4 για σιδηρούχα μεταλλικά στοιχεία). Έχοντας διαχωρίσει τις αδιαπέραστες επιφάνειες και τα εκτεθειμένα εδάφη που συνδέονται με τις αστικές χρήσεις γης, παρέμεινε σημαντική σύγχυση μεταξύ των αραιοκατοικημένων εκτεθειμένων εδαφών που σχετίζονται με τις αγροτικές χρήσεις γης και τις διαμορφωμένες περιοχές κατοικίας. Ένα θεμελιώδες χαρακτηριστικό των κατοικημένων περιοχών είναι η υψηλή συχνότητα μεταβλητότητας των τιμών ανάκλασης, με βάση το οποίο διαχωρίζουμε τις αραιοκατοικημένες περιοχές από τις γεωργικές. Οι ταξινομήσεις, στη πορεία, διορθώθηκαν χειρωνακτικά.

Μετά την ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκε μέθοδος σύγκρισης, όπου κάθε εικονοστοιχείο αντιστοιχεί σε μια νέα κατηγορία με βάση τους τύπους κάλυψης εδάφους του 1988 και του 1995.
Για το 1988 δεν υπήρχαν διαθέσιμες αεροφωτογραφίες οπότε δεν υπήρχαν δεδομένα χρήσεων γης και άρα δε μπορούσε να γίνει ποσοτική αξιολόγηση. Οι ψηφιακές φωτογραφίες ήταν διαθέσιμες μόνο για τις πόλεις του South Brisbane, Redland και Logan Local Area (LGA), οπότε η Gold Coast LGA δεν συμπεριλήφθηκε στην αξιολόγηση της ακρίβειας. Συνολικά ελήφθησαν δείγματα από επτά φωτογραφίες με τη μέθοδο διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας και 387 δειγματοληπτικών σημείων, με δύο φωτογραφίες για κάθε μία από τις ομάδες LGA των Redland και Logan και τρεις στις φωτογραφίες στην νότια περιοχή Brisbane.

Επιλέχθηκαν φωτογραφίες έτσι ώστε η συνολική έκταση αστικών, καθαρών και δασικών εκτάσεων στις περιοχές δειγματοληψίας να ήταν περίπου η ίδια. Το αποτέλεσμα ήταν ότι κάθε τάξη είχε περισσότερα από 100 δείγματα (εκτός από την τάξη των υδάτων), σύμφωνα με τον κανόνα που παρουσίασε ο Congalton (1991).

Η αστική ανάπτυξη μπορεί να θεωρηθεί ως ένα αυτοοργανωμένο σύστημα στο οποίο οι φυσικοί περιορισμοί και οι θεσμικοί έλεγχοι που συνδέονται με τις πολιτικές χρήσης γης επιτελούν τον τρόπο με τον οποίο οι τοπικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων παράγουν μακροσκοπικά πρότυπα αστικής μορφής. Έτσι, στη παρούσα μελέτη χρησιμοποιείται ένα μοντέλο κυψελωτών αυτομάτων (cellular automata), που προσομοιώνει τοπικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων ώστε να αντιμετωπίσει ζητήματα βιώσιμης αστικής ανάπτυξης.

Για να προσομοιωθεί η αστική ανάπτυξη με το μοντέλο CA, χρειαζόμαστε δεδομένα έκτασης της περιοχής μελέτης. Ένα στοιχείο που μπορούμε να αντλήσουμε από δεδομένα τηλεπισκόπησης, όπου διαφαίνονται και στοιχεία αρχής ανάπτυξης της περιοχής. Μετά τη βαθμονόμηση και την επικύρωση του μοντέλου, μπορεί να γίνει προσομοίωση διαφορετικών σεναρίων χρήσης γης για να αποκαλυφθούν οι συνέπειες των διαφορετικών πολιτικών χρήσης γης.
Το παρακάτω σχήμα δείχνει τα αποτελέσματα της ταξινόμησης κάλυψης γης της εικόνας Landsat TM του 1995. Και οι δύο αυτές αστικές τάξεις συνδυάζονται σε μία τάξη στην αξιολόγηση ακρίβειας αλλά διαχωρίζονται εδώ για να καταδείξουν τη δυνατότητα αυτής της μεθόδου να συμβάλλουν στην ταξινόμηση των τύπων αστικού εδάφους ώστε να ταιριάζουν με το μοντέλο VIS και να παρέχουν επικύρωση για το μοντέλο CA.
Για να ληφθεί ένα μέτρο ακρίβειας που περιλαμβάνει την παράλειψη (εσφαλμένα εξαιρούμενα στοιχεία) και τα σφάλματα προμήθειας (εσφαλμένα συμπεριλαμβανόμενα στοιχεία), υπολογίστηκε το στατιστικό στοιχείο KAPPA (K). Το στοιχείο KAPPA υποδεικνύει τη συνολική προσαρμοσμένη ακρίβεια ταξινόμησης κατά 83% για την εικόνα του 1995, που αντιπροσωπεύει βελτίωση από την προηγούμενη ταξινόμηση των εικόνων ΤΜ σε αστικοποιημένες περιοχές στο νοτιοανατολικό Queensland από 69% έως 75%.

Οι αδιαπέραστες επιφάνειες και το εκτεθειμένο έδαφος με μικρή ή καθόλου βλάστηση, όπως αυτή που σχετίζεται με βιομηχανικούς χώρους και νέες αστικές εξελίξεις, έχουν χαρακτηριστικά υψηλότερες τιμές φωτεινότητας από τις περιοχές που περιέχουν ένα μίγμα βλάστησης και, με εξαίρεση τον εκτεθειμένο τύπο κάλυψης εδάφους, είναι σχετικά εύκολο να διαχωριστούν. Οι αναλογίες ορυκτών ζωνών που εφαρμόστηκαν σε αυτή τη μελέτη αποδείχθηκαν χρήσιμες για τη διάκριση του εκτεθειμένου. Στην προσέγγιση που χρησιμοποιήσαμε σε αυτή τη μελέτη, οι ορυκτολογικές αναλογίες ταινιών ταξινομήθηκαν σε σύνθετη μορφή τριών ζωνών, η οποία περιορίζει την ικανότητα να διακρίνει τη δυνητική συμβολή των μεμονωμένων αναλογιών για να διακρίνει συγκεκριμένους τύπους κάλυψης γης.

Όπως παρατηρήθηκε σε μια σειρά άλλων μελετών αστικής ταξινόμησης, η υφή είναι μια χρήσιμη ερμηνευτική τεχνική για την αναγνώριση της αστικής οικιστικής χρήσης. Το απλό μέτρο της υφής για τον προσδιορισμό της φασματικής ποικιλίας σε μια γειτονιά 150 mχ150 m που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή τη μελέτη υποστηρίζει τα ευρήματα προηγούμενων μελετών. Τα πιο εξελιγμένα μέτρα υφής μπορεί να μειώσουν τη σύγχυση κατά την ταξινόμηση καθιερωμένων κατοικημένων περιοχών. Ωστόσο, αυτό είναι ένα θεμελιώδες πρόβλημα στην αστική ταξινόμηση και είναι εγγενώς συνδεδεμένο με τον ορισμό των τύπων αστικών γηπέδων, όχι τύπων χρήσεων γης σε αστικές περιοχές.
Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη καταγράφηκαν τον Ιούνιο, ο οποίος είναι ένας ξηρός χρόνος του χρόνου στην περιοχή μελέτης μας, οπότε και τα αποτελέσματα που βγάζουμε είναι τα ανάλογα όσον αφορά τις καλύψεις εδάφους και τη βλάστηση.

Ένα ιδιαίτερο πρόβλημα που προέκυψε στην ταξινόμηση ήταν τα διαφορετικά επίπεδα ξηρότητας που σχετίζονται με το τοπίο που συλλαμβάνεται σε κάθε εικόνα. Κατά τη διάρκεια των ξηρότερων ετών υπάρχει μεγαλύτερη ξηρή βλάστηση και εκτεθειμένο έδαφος σε κατοικημένες περιοχές. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την ανάγκη μιας ιεραρχικής προσέγγισης για την εκτίμηση της κάλυψης της γης εντός αστικών περιοχών, μέρος των οποίων μπορεί να αντιμετωπιστεί με φασματικούς αλγόριθμους χωρίς ανάμιξη.

Στον χάρτη ανίχνευσης αλλαγών υπάρχουν διαφορές στις ταξινομημένες εικόνες που προκύπτουν από την ξηρότητα του τοπίου. Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, η εικόνα ανίχνευσης αλλαγής διηθήθηκε σε περιοχές μεγαλύτερες από πέντε εκτάρια, εξαλείφοντας έτσι τα μικρά κομμάτια της κατά κύριο λόγο λανθασμένης αλλαγής.

Για να αποδειχθεί η εφαρμογή των ταξινομημένων δεδομένων εικόνας στην προσομοίωση της αστικής ανάπτυξης, εφαρμόστηκε ένα απλό πρότυπο ανάπτυξης CA για την Gold Coast, μία ταχέως αναπτυσσόμενη περιοχή του Albert Shire.
Ο στόχος της προσέγγισής μας στην προσομοίωση της αστικής ανάπτυξης δεν είναι η πρόβλεψη των πραγματικών προτύπων ανάπτυξης, αλλά η ανάπτυξη ενός εργαλείου σχεδιασμού τύπου "τι και εάν" έτσι ώστε, λαμβάνοντας υπόψη τις προβλέψεις πληθυσμιακής ανάπτυξης και τους περιορισμούς χρήσης γης, μπορούν να αναπτυχθούν και να αξιολογηθούν πιθανά σενάρια ανάπτυξης. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή των δεδομένων εικόνας Landsat Thematic Mapper (TM) δείχνουν ότι η σύνθεση του τύπου κάλυψης γης μιας αστικής περιοχής και των αστικοποιημένων περιοχών μπορεί να ταξινομηθεί επιτυχώς χρησιμοποιώντας μια προσεκτικά σχεδιασμένη μεθοδολογία επεξεργασίας εικόνας.

[https://www.dropbox.com/home/%CE%9F%CE%99%CE%9A%CE%99%CE%A3%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%91%20%CE%A3%CE%A5%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%91?preview=Monitoring+Growth+in+Rapidly+Urbanizing+Areas+Using+Remotely+Sensed+Data.pdf]

Ανίχνευση αλλαγής καλύψεων γης χρησιμοποιώντας τεχνικές GIS και τηλεπισκόπησης

2019-02-10T23:56:58Z

Maria Bousdeki: Νέα σελίδα με '''Εικόνα 1:''Τοποθεσία της Tanguar Haor. [[ Εικόνα: μπ10.2.jpg |thumb | right |''Εικόνα 2:...'

Αρχείο:Μπ10.5.jpg

2019-02-10T23:54:16Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ10.4.jpg

2019-02-10T23:54:05Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ10.3.jpg

2019-02-10T23:53:54Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ10.2.jpg

2019-02-10T23:53:38Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ10.1.jpg

2019-02-10T23:53:28Z

Maria Bousdeki:

Εξερευνώντας τις ενδεχόμενες τάσεις αστικής ανάπτυξης υπό διαφορετικές οικονομικές προοπτικές και σενάρια

2019-02-10T23:52:32Z

Maria Bousdeki: Νέα σελίδα με '[[ Εικόνα: μπ9.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Χάρτες που προκύπτουν μετά την ταξινόμηση των εννέα εικόν...'

Αρχείο:Μπ9.4.jpg

2019-02-10T23:49:45Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ9.3.jpg

2019-02-10T23:49:35Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ9.2.jpg

2019-02-10T23:49:25Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ9.1.jpg

2019-02-10T23:49:07Z

Maria Bousdeki:

Η απεικόνιση των αστικών λειτουργικών ζωνών με εικόνες τηλεπισκόπησης και ανθρώπινης ανίχνευσης δεδομένων

2019-02-10T23:48:26Z

Maria Bousdeki: Νέα σελίδα με '''Εικόνα 1:''Η ροή εργασιών του πλαισίου που παρουσιάζεται. [[ Εικόνα: ...'

Αρχείο:Μπ8.4.jpg

2019-02-10T23:46:11Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ8.3.jpg

2019-02-10T23:46:04Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ8.2.jpg

2019-02-10T23:45:57Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ8.1.jpg

2019-02-10T23:45:45Z

Maria Bousdeki:

Αλλαγή χρήσεων γης και καλύψεων γης στη Greater Dhaka, Bangladesh

2019-02-10T23:45:08Z

Maria Bousdeki:

Αλλαγή χρήσεων γης και καλύψεων γης στη Greater Dhaka, Bangladesh

2019-02-10T23:43:54Z

Maria Bousdeki: Νέα σελίδα με '[[ Εικόνα: μπ7β.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Θέση της περιοχής μελέτης. Τα δίκτυα ποταμών, τα ανάγλυφα ...'

Αρχείο:Μπ7β.4.jpg

2019-02-10T23:41:31Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7β.3.jpg

2019-02-10T23:41:22Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7β.2.jpg

2019-02-10T23:39:24Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7β.1.jpg

2019-02-10T23:39:14Z

Maria Bousdeki:

Χαρτογράφηση αστικών χρήσεων γης χρησιμοποιώντας χρησιμοποιώντας ένα βαθύ συνεργατικό νευρωνικό δίκτυο

2019-02-10T23:37:50Z

Maria Bousdeki: Νέα σελίδα με '[[ Εικόνα: μπ7.1.jpg |thumb | right |''Εικόνα 1:''Περιοχές μελέτης και δεδομένα εικόνας συμπεριλαμβανομένω...'

Αρχείο:Μπ7.8.jpg

2019-02-10T23:32:04Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7.6.jpg

2019-02-10T23:31:51Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7.5.jpg

2019-02-10T23:31:42Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7.4.jpg

2019-02-10T23:31:33Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7.3.jpg

2019-02-10T23:31:22Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7.2.jpg

2019-02-10T23:31:12Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ7.1.jpg

2019-02-10T23:30:59Z

Maria Bousdeki:

Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και μοντέλο έκτακτης αστικής ανάπτυξης SLEUTH ως εργαλεία υποστήριξης απόφασης

2019-02-10T23:29:24Z

Maria Bousdeki: Νέα σελίδα με '''Εικόνα 1:''περιοχή μελέτης 1990. 2000. 2010 [[ Εικόνα: μπ6.2.jpg |thumb | right |''Εικόν...'

Αρχείο:Μπ6.4.jpg

2019-02-10T23:25:11Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ6.3.jpg

2019-02-10T23:25:01Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ6.2β.jpg

2019-02-10T23:24:52Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ6.2.jpg

2019-02-10T23:24:42Z

Maria Bousdeki:

Αρχείο:Μπ6.1.jpg

2019-02-10T23:24:30Z

Maria Bousdeki: