http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Madi&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FMadi 2026-05-21T10:16:43Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B5%CF%8D%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B5%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82,_%CE%A3%CE%AC%CE%BD%CE%B1%CE%B1 2011-02-11T19:40:15Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Για την παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν πολυφασματικές δορυφορικές απεικονίσεις προκειμένου να αναλυθεί η χωρική εξάπλωση των αστικών περιοχών της πρωτεύουσας της Υεμένης, Σάναα μαζί με την πληθυσμιακή αύξηση που τη συνοδεύει από το 1978 (Εικ.1). [[Εικόνα:md_sanaa_img1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': H περιοχή μελέτης. Πηγή: Ιδία]]Οι οικιστικές περιοχές σκιαγραφήθηκαν μέσω διαδικασιών επεξεργασίας των διαθέσιμων απεικονίσεων, ενώ οι μετρήσεις του πληθυσμού ελήφθησαν από την τελευταία απογραφή και με τη διαδικασία της παρεμβολής υπολογίστηκαν και για τα ενδιάμεσα έτη. Κατόπιν ερευνήθηκαν οι μεταβολές της πυκνότητας πληθυσμού ανά αστική περιοχή με βάση τα απεικονιστικά και τα αριθμητικά δεδομένα.<br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν:<br /> <br /> #Μια δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία λήψης την 20/09/1989 και ανάλυση 30 μ.<br /> #Μια δορυφορική εικόνα SPOT 3 με ημερομηνία λήψης την 27/12/1994 και ανάλυση 10 μ.(παγχρωματική) και 20 μ. (πολυφασματική)<br /> #Μια δορυφορική εικόνα Quickbird με ημερομηνία λήψης την 30/06/2004 και ανάλυση 0.6 μ.(παγχρωματική) και 2.4 μ. (πολυφασματική)<br /> #Μια δορυφορική εικόνα SPOT 5 με ημερομηνία λήψης την 06/06/2007 και ανάλυση 2.5 μ.(παγχρωματική) και 10 μ. (πολυφασματική)<br /> #Τοπογραφικός χάρτης της Σοβιετικής Στρατιωτικής Υπηρεσίας από το 1978 και σε κλίμακα 1:50.000<br /> <br /> Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν διανυσματικά δεδομένα του 2004 που αφορούσαν το οδικό δίκτυο και την κάλυψη των κτιρίων ώστε να ελεγχθούν και να βελτιωθούν τα εξαχθέντα αποτελέσματα που αφορούσαν την κατανομή κτισμένου και άκτιστου μέσα στον αστικό χώρο. Από την Κεντρική Στατιστική Υπηρεσία ελήφθησαν τα πληθυσμιακά δεδομένα των απογραφών του 1994 και του 2004.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια. Στο πρώτο στάδιο παράχθηκε ένα επίπεδο απεικόνισης των οικιστικών περιοχών βασισμένο στις ψηφιακές εικόνες και τον τοπογραφικό χάρτη. Αλληλεπικαλύπτοντας αυτό το επίπεδο με τα γνωστά όρια των συνοικιών, εξήχθησαν τα χωρικά πρότυπα της οικιστικής ανάπτυξης. Στο δεύτερο στάδιο, τα πληθυσμιακά δεδομένα της χρονικής περιόδου μελέτης συνδυάστηκαν με τις συνοικίες, οπότε έγινε δυνατή η διερεύνηση των πληθυσμιακών μεταβολών για κάθε συνοικία. Στο τρίτο στάδιο ερευνήθηκε η σχέση μεταξύ οικιστικών περιοχών και πληθυσμιακών μεταβολών.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Όλες οι δορυφορικές απεικονίσεις εντάχθηκαν σε σύστημα γεωαναφοράς με τη χρήση 21 σημείων GPS τα οποία συλλέχθηκαν επιτόπου το Φεβρουάριο του 2008. Για την εικόνα Quickbird χρησιμοποιήθηκε πολυωνυμική γεωαναφορά σε συνδυασμό με τα σημεία GPS με ένα μέγιστο μέσο τετραγωνικό σφάλμα 1,6 μ. Για τη γεωαναφορά των εικόνων SPOT και landsat, χρησιμοποιήθηκαν αυστηρά μοντέλα που απέδωσαν ακρίβεια μικρότερη του ενός εικονοστοιχείου. Για όλα τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επαναδειγματοληψίας (resampling) με την ονομασία cubic convolution. Επίσης σε όλες οι εικόνες υψηλής ανάλυσης (VHR) έγινε επαναδειγματοληψία σε χωρική διακριτική ικανότητα 5 μ. η οποία θεωρείται ιδανική για τη διάκριση οικιστικών περιοχών και η οποία επιτρέπει ταχύτερη επεξεργασία της εικόνας. <br /> <br /> '''Διαδικασία'''<br /> <br /> Ο τοπογραφικός χάρτης της Σοβιετικής Στρατιωτικής Υπηρεσίας του 1978 υπέστη διαδικασία ψηφιοποίησης και τοπολογικής διόρθωσης.<br /> <br /> Στην εικόνα Landsat του 1989, προκειμένου να ενισχυθεί η απεικόνιση των αστικών περιοχών χρησιμοποιήθηκε το έγχρωμο σύνθετο 1-4-5, ενώ έγινε ενίσχυση της αντίθεσης με επέκταση του ιστογράμματος με τους εξής λόγους: R=110/146, G=65/96, B=131/164.<br /> <br /> Για τις εικόνες υψηλής ανάλυσης των ετών 1994, 2004 και 2007 χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης Pan-Tex, ο οποίος βασίζεται σε υπολογισμούς που αφορούν τη στατιστική σύσταση των εικόνων και γι’ αυτό είναι κατάλληλος για εικόνες προερχόμενες από ένα μεγάλο εύρος σύγχρονων αισθητήρων υψηλής ανάλυσης. Αυτή η μέθοδος είναι πολύ αποτελεσματική για τη διάκριση κτισμένων και άκτιστων περιοχών τόσο σε παγχρωματικές, όσο και σε SAR εικόνες. Με τη μέθοδο αυτή παρέχεται δομική πληροφορία για τις αστικές περιοχές για τα κτίρια, τους ανοικτούς χώρους και τους δρόμους. Η τελική δυαδική «μάσκα» προέκυψε με την εκλογή μιας τιμής κατωφλίου που διαχωρίζει την εικόνα σε κτισμένες και άκτιστες περιοχές (Εικ. 2).[[Εικόνα:md_sanaa_img2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Η παγχρωματική εικόνα Quickbird (2004)με ανάλυση 5 μ. (a) Η δυαδική «μάσκα» μετά τη χρήση του δείκτη Pan-Tex: οικιστικές περιοχές (γκρι), τα όριά τους (κόκκινο), μη οικιστικές περιοχές (μαύρο) (b). Πηγή: Ιδία]] Το τελικό δυαδικό αποτέλεσμα μετατράπηκε σε πολύγωνα και εισήχθη σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. Κατόπιν υπέστη επεξεργασία ελέγχου και βελτίωσης μέσω αλληλοεπικάλυψής του με τα διανυσματικά δεδομένα του οδικού δικτύου στα οποία εφαρμόστηκε η διαδικασία δημιουργίας ζωνών επιρροής (buffer)πλάτους 20 μ. για τις κύριες οδούς και 6 μ. για τις δευτερεύουσες. Κατόπιν, η «μάσκα» των κτισμένων επιφανειών κάθε έτους αλληλοεπικαλύφθηκε με τα όρια των συνοικιών, οπότε έγινε δυνατή η ανάλυση της χωρικής επέκτασης καθώς και ο υπολογισμός των απόλυτων και ποσοστιαίων τιμών οικιστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> Τέλος, συνδυάζοντας τα όρια των συνοικιών με τα πληθυσμιακά δεδομένα, έγινε η ανάλυση της κατανομής και της πυκνότητας του πληθυσμού για κάθε έτος.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα εργασία διερεύνησε την χωρική επέκταση και την πληθυσμιακή αύξηση της πόλης της Σάναα. Η ανάλυση κατέδειξε σημαντική αύξηση τόσο στις αστικές περιοχές όσο και στον πληθυσμό κατά τα τελευταία τριάντα χρόνια (Εικ.3,4).[[Εικόνα:md_sanaa_img3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Η οικιστική επέκταση μεταξύ 1978-2007. Πηγή: Ιδία]][[Εικόνα:md_sanaa_img4.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 4''': Πυκνότητα πληθυσμού ανά συνοικία (πληθυσμός/km2) (a). Μεταβολές στην πληθυσμιακή πυκνότητα μεταξύ 1994-2007 (b). Πηγή: Ιδία]] Η χωρική επέκταση έλαβε χώρα κυρίως κατά μήκος των κυρίων οδικών αξόνων, στον άξονα βορρά-νότου κατά πρώτον και ανατολής- δύσης κατά δεύτερον, και αυτό γιατί τα βουνά που περιβάλλουν την πόλη λειτουργούν ως φυσικά εμπόδια. Συνδυάζοντας χωρικά και πληθυσμιακά δεδομένα κατέστη δυνατό να εντοπιστεί μια ποικιλία αμοιβαίων σχέσεων και αλληλεξαρτήσεων μεταξύ πληθυσμιακής και αστικής ανάπτυξης.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_sanaa_img4.jpg 2011-02-11T19:38:15Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_sanaa_img3.jpg 2011-02-11T19:38:00Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_sanaa_img2.jpg 2011-02-11T19:37:46Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_sanaa_img1.jpg 2011-02-11T19:37:29Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B5%CF%8D%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B5%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82,_%CE%A3%CE%AC%CE%BD%CE%B1%CE%B1 2011-02-11T19:36:59Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Για την παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν πολυφασματικές δορυφορικές απεικονίσεις προκειμένου να αναλυθεί η χωρική εξάπλωση των αστικών περιοχών της πρωτεύουσας της Υεμένης, Σάναα μαζί με την πληθυσμιακή αύξηση που τη συνοδεύει από το 1978 (Εικ.1). [[Εικόνα:md_sanaa_img1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': H περιοχή μελέτης. Πηγή: Ιδία]]Οι οικιστικές περιοχές σκιαγραφήθηκαν μέσω διαδικασιών επεξεργασίας των διαθέσιμων απεικονίσεων, ενώ οι μετρήσεις του πληθυσμού ελήφθησαν από την τελευταία απογραφή και με τη διαδικασία της παρεμβολής υπολογίστηκαν και για τα ενδιάμεσα έτη. Κατόπιν ερευνήθηκαν οι μεταβολές της πυκνότητας πληθυσμού ανά αστική περιοχή με βάση τα απεικονιστικά και τα αριθμητικά δεδομένα.<br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν:<br /> <br /> #μια δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία λήψης την 20/09/1989 και ανάλυση 30 μ.<br /> #μια δορυφορική εικόνα SPOT 3 με ημερομηνία λήψης την 27/12/1994 και ανάλυση 10 μ.(παγχρωματική) και 20 μ. (πολυφασματική)<br /> #μια δορυφορική εικόνα Quickbird με ημερομηνία λήψης την 30/06/2004 και ανάλυση 0.6 μ.(παγχρωματική) και 2.4 μ. (πολυφασματική)<br /> #μια δορυφορική εικόνα SPOT 5 με ημερομηνία λήψης την 06/06/2007 και ανάλυση 2.5 μ.(παγχρωματική) και 10 μ. (πολυφασματική)<br /> #τοπογραφικός χάρτης της Σοβιετικής Στρατιωτικής Υπηρεσίας από το 1978 και σε κλίμακα 1:50.000<br /> <br /> Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν διανυσματικά δεδομένα του 2004 που αφορούσαν το οδικό δίκτυο και την κάλυψη των κτιρίων ώστε να ελεγχθούν και να βελτιωθούν τα εξαχθέντα αποτελέσματα που αφορούσαν την κατανομή κτισμένου και άκτιστου μέσα στον αστικό χώρο. Από την Κεντρική Στατιστική Υπηρεσία ελήφθησαν τα πληθυσμιακά δεδομένα των απογραφών του 1994 και του 2004.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια. Στο πρώτο στάδιο παράχθηκε ένα επίπεδο απεικόνισης των οικιστικών περιοχών βασισμένο στις ψηφιακές εικόνες και τον τοπογραφικό χάρτη. Αλληλεπικαλύπτοντας αυτό το επίπεδο με τα γνωστά όρια των συνοικιών, εξήχθησαν τα χωρικά πρότυπα της οικιστικής ανάπτυξης. Στο δεύτερο στάδιο, τα πληθυσμιακά δεδομένα της χρονικής περιόδου μελέτης συνδυάστηκαν με τις συνοικίες, οπότε έγινε δυνατή η διερεύνηση των πληθυσμιακών μεταβολών για κάθε συνοικία. Στο τρίτο στάδιο ερευνήθηκε η σχέση μεταξύ οικιστικών περιοχών και πληθυσμιακών μεταβολών.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Όλες οι δορυφορικές απεικονίσεις εντάχθηκαν σε σύστημα γεωαναφοράς με τη χρήση 21 σημείων GPS τα οποία συλλέχθηκαν επιτόπου το Φεβρουάριο του 2008. Για την εικόνα Quickbird χρησιμοποιήθηκε πολυωνυμική γεωαναφορά σε συνδυασμό με τα σημεία GPS με ένα μέγιστο μέσο τετραγωνικό σφάλμα 1,6 μ. Για τη γεωαναφορά των εικόνων SPOT και landsat, χρησιμοποιήθηκαν αυστηρά μοντέλα που απέδωσαν ακρίβεια μικρότερη του ενός εικονοστοιχείου. Για όλα τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επαναδειγματοληψίας (resampling) με την ονομασία cubic convolution. Επίσης σε όλες οι εικόνες υψηλής ανάλυσης (VHR) έγινε επαναδειγματοληψία σε χωρική διακριτική ικανότητα 5 μ. η οποία θεωρείται ιδανική για τη διάκριση οικιστικών περιοχών και η οποία επιτρέπει ταχύτερη επεξεργασία της εικόνας. <br /> <br /> '''Διαδικασία'''<br /> <br /> Ο τοπογραφικός χάρτης της Σοβιετικής Στρατιωτικής Υπηρεσίας του 1978 υπέστη διαδικασία ψηφιοποίησης και τοπολογικής διόρθωσης.<br /> <br /> Στην εικόνα Landsat του 1989, προκειμένου να ενισχυθεί η απεικόνιση των αστικών περιοχών χρησιμοποιήθηκε το έγχρωμο σύνθετο 1-4-5, ενώ έγινε ενίσχυση της αντίθεσης με επέκταση του ιστογράμματος με τους εξής λόγους: R=110/146, G=65/96, B=131/164.<br /> <br /> Για τις εικόνες υψηλής ανάλυσης των ετών 1994, 2004 και 2007 χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης Pan-Tex, ο οποίος βασίζεται σε υπολογισμούς που αφορούν τη στατιστική σύσταση των εικόνων και γι’ αυτό είναι κατάλληλος για εικόνες προερχόμενες από ένα μεγάλο εύρος σύγχρονων αισθητήρων υψηλής ανάλυσης. Αυτή η μέθοδος είναι πολύ αποτελεσματική για τη διάκριση κτισμένων και άκτιστων περιοχών τόσο σε παγχρωματικές, όσο και σε SAR εικόνες. Με τη μέθοδο αυτή παρέχεται δομική πληροφορία για τις αστικές περιοχές για τα κτίρια, τους ανοικτούς χώρους και τους δρόμους. Η τελική δυαδική «μάσκα» προέκυψε με την εκλογή μιας τιμής κατωφλίου που διαχωρίζει την εικόνα σε κτισμένες και άκτιστες περιοχές (Εικ. 2).[[Εικόνα:md_sanaa_img2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Η παγχρωματική εικόνα Quickbird (2004)με ανάλυση 5 μ. (a) Η δυαδική «μάσκα» μετά τη χρήση του δείκτη Pan-Tex: οικιστικές περιοχές (γκρι), τα όριά τους (κόκκινο), μη οικιστικές περιοχές (μαύρο) (b). Πηγή: Ιδία]] Το τελικό δυαδικό αποτέλεσμα μετατράπηκε σε πολύγωνα και εισήχθη σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. Κατόπιν υπέστη επεξεργασία ελέγχου και βελτίωσης μέσω αλληλοεπικάλυψής του με τα διανυσματικά δεδομένα του οδικού δικτύου στα οποία εφαρμόστηκε η διαδικασία δημιουργίας ζωνών επιρροής (buffer)πλάτους 20 μ. για τις κύριες οδούς και 6 μ. για τις δευτερεύουσες. Κατόπιν, η «μάσκα» των κτισμένων επιφανειών κάθε έτους αλληλοεπικαλύφθηκε με τα όρια των συνοικιών, οπότε έγινε δυνατή η ανάλυση της χωρικής επέκτασης καθώς και ο υπολογισμός των απόλυτων και ποσοστιαίων τιμών οικιστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> Τέλος, συνδυάζοντας τα όρια των συνοικιών με τα πληθυσμιακά δεδομένα, έγινε η ανάλυση της κατανομής και της πυκνότητας του πληθυσμού για κάθε έτος.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα εργασία διερεύνησε την χωρική επέκταση και την πληθυσμιακή αύξηση της πόλης της Σάναα. Η ανάλυση κατέδειξε σημαντική αύξηση τόσο στις αστικές περιοχές όσο και στον πληθυσμό κατά τα τελευταία τριάντα χρόνια (Εικ.3,4).[[Εικόνα:md_sanaa_img3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Η οικιστική επέκταση μεταξύ 1978-2007. Πηγή: Ιδία]][[Εικόνα:md_sanaa_img4.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 4''': Πυκνότητα πληθυσμού ανά συνοικία (πληθυσμός/km2) (a). Μεταβολές στην πληθυσμιακή πυκνότητα μεταξύ 1994-2007 (b). Πηγή: Ιδία]] Η χωρική επέκταση έλαβε χώρα κυρίως κατά μήκος των κυρίων οδικών αξόνων, στον άξονα βορρά-νότου κατά πρώτον και ανατολής- δύσης κατά δεύτερον, και αυτό γιατί τα βουνά που περιβάλλουν την πόλη λειτουργούν ως φυσικά εμπόδια. Συνδυάζοντας χωρικά και πληθυσμιακά δεδομένα κατέστη δυνατό να εντοπιστεί μια ποικιλία αμοιβαίων σχέσεων και αλληλεξαρτήσεων μεταξύ πληθυσμιακής και αστικής ανάπτυξης.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%80%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B5%CF%8D%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B5%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7%CF%82,_%CE%A3%CE%AC%CE%BD%CE%B1%CE%B1 2011-02-11T19:30:18Z

<p>Madi: New page: '''Εισαγωγή''' Για την παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν πολυφασματικές δορυφορικές απεικονίσεις προκ...</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Για την παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν πολυφασματικές δορυφορικές απεικονίσεις προκειμένου να αναλυθεί η χωρική εξάπλωση των αστικών περιοχών της πρωτεύουσας της Υεμένης, Σάναα μαζί με την πληθυσμιακή αύξηση που τη συνοδεύει από το 1978 (Εικ.1). Οι οικιστικές περιοχές σκιαγραφήθηκαν μέσω διαδικασιών επεξεργασίας των διαθέσιμων απεικονίσεων, ενώ οι μετρήσεις του πληθυσμού ελήφθησαν από την τελευταία απογραφή και με τη διαδικασία της παρεμβολής υπολογίστηκαν και για τα ενδιάμεσα έτη. Κατόπιν ερευνήθηκαν οι μεταβολές της πυκνότητας πληθυσμού ανά αστική περιοχή με βάση τα απεικονιστικά και τα αριθμητικά δεδομένα.<br /> <br /> '''Δεδομένα'''<br /> <br /> Στη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν:<br /> <br /> #μια δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία λήψης την 20/09/1989 και ανάλυση 30 μ.<br /> #μια δορυφορική εικόνα SPOT 3 με ημερομηνία λήψης την 27/12/1994 και ανάλυση 10 μ.(παγχρωματική) και 20 μ. (πολυφασματική)<br /> #μια δορυφορική εικόνα Quickbird με ημερομηνία λήψης την 30/06/2004 και ανάλυση 0.6 μ.(παγχρωματική) και 2.4 μ. (πολυφασματική)<br /> #μια δορυφορική εικόνα SPOT 5 με ημερομηνία λήψης την 06/06/2007 και ανάλυση 2.5 μ.(παγχρωματική) και 10 μ. (πολυφασματική)<br /> #τοπογραφικός χάρτης της Σοβιετικής Στρατιωτικής Υπηρεσίας από το 1978 και σε κλίμακα 1:50.000<br /> <br /> Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν διανυσματικά δεδομένα του 2004 που αφορούσαν το οδικό δίκτυο και την κάλυψη των κτιρίων ώστε να ελεγχθούν και να βελτιωθούν τα εξαχθέντα αποτελέσματα που αφορούσαν την κατανομή κτισμένου και άκτιστου μέσα στον αστικό χώρο. Από την Κεντρική Στατιστική Υπηρεσία ελήφθησαν τα πληθυσμιακά δεδομένα των απογραφών του 1994 και του 2004.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε σε τρία στάδια. Στο πρώτο στάδιο παράχθηκε ένα επίπεδο απεικόνισης των οικιστικών περιοχών βασισμένο στις ψηφιακές εικόνες και τον τοπογραφικό χάρτη. Αλληλεπικαλύπτοντας αυτό το επίπεδο με τα γνωστά όρια των συνοικιών, εξήχθησαν τα χωρικά πρότυπα της οικιστικής ανάπτυξης. Στο δεύτερο στάδιο, τα πληθυσμιακά δεδομένα της χρονικής περιόδου μελέτης συνδυάστηκαν με τις συνοικίες, οπότε έγινε δυνατή η διερεύνηση των πληθυσμιακών μεταβολών για κάθε συνοικία. Στο τρίτο στάδιο ερευνήθηκε η σχέση μεταξύ οικιστικών περιοχών και πληθυσμιακών μεταβολών.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Όλες οι δορυφορικές απεικονίσεις εντάχθηκαν σε σύστημα γεωαναφοράς με τη χρήση 21 σημείων GPS τα οποία συλλέχθηκαν επιτόπου το Φεβρουάριο του 2008. Για την εικόνα Quickbird χρησιμοποιήθηκε πολυωνυμική γεωαναφορά σε συνδυασμό με τα σημεία GPS με ένα μέγιστο μέσο τετραγωνικό σφάλμα 1,6 μ. Για τη γεωαναφορά των εικόνων SPOT και landsat, χρησιμοποιήθηκαν αυστηρά μοντέλα που απέδωσαν ακρίβεια μικρότερη του ενός εικονοστοιχείου. Για όλα τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκε η τεχνική επαναδειγματοληψίας (resampling) με την ονομασία cubic convolution. Επίσης σε όλες οι εικόνες υψηλής ανάλυσης (VHR) έγινε επαναδειγματοληψία σε χωρική διακριτική ικανότητα 5 μ. η οποία θεωρείται ιδανική για τη διάκριση οικιστικών περιοχών και η οποία επιτρέπει ταχύτερη επεξεργασία της εικόνας. <br /> <br /> '''Διαδικασία'''<br /> <br /> Ο τοπογραφικός χάρτης της Σοβιετικής Στρατιωτικής Υπηρεσίας του 1978 υπέστη διαδικασία ψηφιοποίησης και τοπολογικής διόρθωσης.<br /> <br /> Στην εικόνα Landsat του 1989, προκειμένου να ενισχυθεί η απεικόνιση των αστικών περιοχών χρησιμοποιήθηκε το έγχρωμο σύνθετο 1-4-5, ενώ έγινε ενίσχυση της αντίθεσης με επέκταση του ιστογράμματος με τους εξής λόγους: R=110/146, G=65/96, B=131/164.<br /> <br /> Για τις εικόνες υψηλής ανάλυσης των ετών 1994, 2004 και 2007 χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης Pan-Tex, ο οποίος βασίζεται σε υπολογισμούς που αφορούν τη στατιστική σύσταση των εικόνων και γι’ αυτό είναι κατάλληλος για εικόνες προερχόμενες από ένα μεγάλο εύρος σύγχρονων αισθητήρων υψηλής ανάλυσης. Αυτή η μέθοδος είναι πολύ αποτελεσματική για τη διάκριση κτισμένων και άκτιστων περιοχών τόσο σε παγχρωματικές, όσο και σε SAR εικόνες. Με τη μέθοδο αυτή παρέχεται δομική πληροφορία για τις αστικές περιοχές για τα κτίρια, τους ανοικτούς χώρους και τους δρόμους. Η τελική δυαδική «μάσκα» προέκυψε με την εκλογή μιας τιμής κατωφλίου που διαχωρίζει την εικόνα σε κτισμένες και άκτιστες περιοχές (Εικ. 2). Το τελικό δυαδικό αποτέλεσμα μετατράπηκε σε πολύγωνα και εισήχθη σε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών. Κατόπιν υπέστη επεξεργασία ελέγχου και βελτίωσης μέσω αλληλοεπικάλυψής του με τα διανυσματικά δεδομένα του οδικού δικτύου στα οποία εφαρμόστηκε η διαδικασία δημιουργίας ζωνών επιρροής (buffer)πλάτους 20 μ. για τις κύριες οδούς και 6 μ. για τις δευτερεύουσες. Κατόπιν, η «μάσκα» των κτισμένων επιφανειών κάθε έτους αλληλοεπικαλύφθηκε με τα όρια των συνοικιών, οπότε έγινε δυνατή η ανάλυση της χωρικής επέκτασης καθώς και ο υπολογισμός των απόλυτων και ποσοστιαίων τιμών οικιστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> Τέλος, συνδυάζοντας τα όρια των συνοικιών με τα πληθυσμιακά δεδομένα, έγινε η ανάλυση της κατανομής και της πυκνότητας του πληθυσμού για κάθε έτος.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα εργασία διερεύνησε την χωρική επέκταση και την πληθυσμιακή αύξηση της πόλης της Σάναα. Η ανάλυση κατέδειξε σημαντική αύξηση τόσο στις αστικές περιοχές όσο και στον πληθυσμό κατά τα τελευταία τριάντα χρόνια (Εικ.3,4). Η χωρική επέκταση έλαβε χώρα κυρίως κατά μήκος των κυρίων οδικών αξόνων, στον άξονα βορρά-νότου κατά πρώτον και ανατολής- δύσης κατά δεύτερον, και αυτό γιατί τα βουνά που περιβάλλουν την πόλη λειτουργούν ως φυσικά εμπόδια. Συνδυάζοντας χωρικά και πληθυσμιακά δεδομένα κατέστη δυνατό να εντοπιστεί μια ποικιλία αμοιβαίων σχέσεων και αλληλεξαρτήσεων μεταξύ πληθυσμιακής και αστικής ανάπτυξης.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B7 2011-02-11T19:24:59Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>* [[Διαχρονική Χωρική Ανάλυση της Επικινδυνότητας Εκδήλωσης Πυρκαγιάς με Χρήση Εικόνων Δορυφόρου LANDSAT]]<br /> * [[Καθορισμός Δεικτών Αειφορίας μέσω Τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Διαχρονική χωρική ανίχνευση επικινδυνότητας σε κατολίσθηση στην περιοχή Kashmir κατόπιν της ισχυρής σεισμικής δόνησης (2005)]]<br /> * [[Εκτίμηση της Οπτικής Επίδρασης της Επέκτασης των Λατομείων Μαρμάρου στο Τοπίο της Θάσου μεταξύ των Ετών 1984 και 2000]]<br /> *[[Πληθυσμιακή ανάπτυξη και αποτύπωσή της σε χωρικά οικιστικά πρότυπα: Η περίπτωση της πρωτεύουσας της Υεμένης, Σάναα]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9F%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9B%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%98%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%95%CF%84%CF%8E%CE%BD_1984_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2000 2011-02-10T22:29:28Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι να καταγραφούν οι μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λατομείων μαρμάρου στη Θάσο μέσω τηλεπισκόπησης, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Ανάλυσης Ορατότητας.<br /> Ειδικότερα:<br /> *Να μελετηθούν οι επεκτάσεις των λατομείων μεταξύ 1984 και 2000<br /> *Να περιγραφούν οι αλλαγές στο τοπίο λόγω της επέκτασης των λατομείων<br /> *Να εκτιμηθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> *Να δημιουργηθεί και να εφαρμοστεί ένας δείκτης οπτικού φόρτου που να ποσοτικοποιεί την συνολική οπτική επίδραση των στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν τα εξής δεδομένα:<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία 4/8/1984<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat ETM+ με ημερομηνία 24/8/2000<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM-5 του 1998 για γεωαναφορά<br /> *Ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 10μ. για τοπογραφική διόρθωση και ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 30μ. για υπολογισμό ορατότητας<br /> *Δεδομένα GPS για έλεγχο ακρίβειας του εντοπισμού των λατομείων<br /> *Ψηφιακός χάρτης χρήσεων γης που προέκυψε από ορθοφωτογραφίες πριν το 1984<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες – Μέθοδοι'''<br /> <br /> Το ζεύγος δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν είναι θερινές ώστε να υπάρχει οπτικά πιο σταθερό αποτέλεσμα. Αν και οι εικόνες ελήφθησαν με διαφορετικούς αισθητήρες, χρησιμοποιήθηκαν κοινές περιοχές του φάσματος και κυρίως το ερυθρό και το εγγύς υπέρυθρο, τα οποία έχουν και τη μεγαλύτερη σημασία για την συγκεκριμένη μελέτη.<br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε γεωαναφορά προκειμένου να επιβεβαιωθούν οι αλλαγές στην κάλυψη του εδάφους και διάφορες προεπεξεργασίες εικόνων όπως γεωμετρική, ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε χρησιμοποιώντας το κριτήριο του κοντινότερου σημείου (κανόνας πρώτης τάξης), ενώ για την ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο ATCOR3 του προγράμματος Erdas Imagine 8.7.<br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες'''<br /> <br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε ταξινόμηση κατά τάξη αντικειμένου, από την οποία αποσπάστηκαν τριών ειδών εδαφοκαλύψεις: Λατομεία, θάλασσα και λοιπή εδαφοκάλυψη.<br /> Έγινε εκτίμηση ακριβείας της κατηγοριοποίησης με το πρόγραμμα Erdas Imagine 8.7 χρησιμοποιώντας δεδομένα πεδίου με τη χρήση GPS, προκειμένου να επαληθευτεί ότι πρόκειται για λατομεία.<br /> <br /> '''Περιβαλλοντικές αλλαγές των λατομείων'''<br /> <br /> Ύστερα από την αναγνώριση των λατομείων το 1984 και το 2000, ελήφθησαν τα μετρικά στοιχεία τους χρησιμοποιώντας κάνναβο ανάλυσης 30μ. μέσω της εφαρμογής Patch Analyst v2.2 extension στο ArcView GIS. Τα αποτελέσματα αντιστοιχούσαν σε εκείνα της διανυσματικής ανάλυσης.<br /> Προκειμένου να γίνει εκτίμηση της οικολογικής επίπτωσης των λατομείων χρησιμοποιήθηκε ένα γενικό σχέδιο εδαφοκάλυψης με πέντε βασικές τάξεις (κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, αγροτικές καλλιέργειες, λοιπή βλάστηση και αστική γη) ώστε να εντοπιστεί η χρήση γης πριν την επέκταση των λατομείων.<br /> Χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της Ανάλυσης Ορατότητας προκειμένου να εκτιμηθεί το οπτικό αποτέλεσμα και η οπτική ρύπανση εξαιτίας των λατομείων. Με την τεχνική αυτή, η οποία προτιμήθηκε από άλλες, μετρήθηκε το επίπεδο της θέασης των λατομείων από κάθε θέση του νησιού μέσω των εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων. <br /> Δημιουργήθηκαν έτσι αθροιστικά περιοχές ορατότητας (viewsheds) για όλα τα λατομεία το 1984 και το 2000. Αφαιρώντας τις περιοχές του 1984 από εκείνες του 2004, προέκυψε η αλλαγή στην οπτική επίπτωση.<br /> Έτσι, από την μέτρηση των περιοχών του τοπίου που επηρεάστηκαν από την θέαση των λατομείων προέκυψαν οι δείκτες συνολικής οπτικής επίδρασης CVLI και SCVLI.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> 1. Χωρικές αλλαγές<br /> <br /> :Η ανάλυση αλλαγών αποκάλυψε ότι μεταξύ 1984 και 2000 πενταπλασιάστηκε η επιφάνεια των λατομείων λόγω αύξησης της επιφάνειας των υφιστάμενων καθώς και προσθήκης οκτώ νέων. Στην χωρική ανάλυση που έγινε στο ArcGIS 9.0 φαίνεται ότι τα λατομεία είναι κατανεμημένα ανομοιόμορφα στο νησί και μάλιστα συγκεντρωμένα στο βορειοανατολικό τμήμα του, λόγω της ποιότητας του μαρμαρικού υποστρώματος και της εγγύτητας στο λιμάνι της Θάσου. (εικ. 1). [[Εικόνα:md_thassos_img1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': Γεωφυσικός Χάρτης της Θάσου. Πηγή: Ιδία]]Εκτός από την αύξηση του μέσου εμβαδού λατομείων αυξήθηκε και η μέση περίμετρος αυτών.<br /> <br /> 2. Εκτίμηση της οικολογικής επίδρασης<br /> <br /> :Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι η επέκταση των λατομείων έγινε κατά 91% σε βάρος δασικών εκτάσεων. (εικ.2)[[Εικόνα:md_thassos_img2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Πρότερη εδαφοκάλυψη των εκτάσεων επέκτασης των λατομείων. Πηγή: Ιδία]]<br /> <br /> 3.Αλλαγές στην οπτική επίδραση των λατομείων<br /> <br /> :To 1984 τα 31 εκτάρια των λατομείων είχαν οπτική επίδραση (ήταν ορατά) σε μία έκταση 4700 εκταρίων ή το 12.29% του νησιού. Το 2000 το εμβαδόν των λατομείων αυξήθηκε στα 180 εκτάρια επηρεάζοντας 5180 εκτάρια ή το 13.54% της έκτασης του νησιού. Η μικρή αύξηση της τάξεως του +1.25% εξηγείται από το γεγονός ότι η επέκταση της επιφάνειας των λατομείων έγινε κατά κύριο λόγο στην περιοχή των ήδη υφιστάμενων. (εικ. 3).[[Εικόνα:md_thassos_img3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Θέσεις λατομείων, έκταση και ένταση ορατότητας. Πηγή: Ιδία]] Απεναντίας η ένταση της οπτικής επίδρασης αυξήθηκε δραματικά μεταξύ 1984 και 2000, όπως δείχνει η ανάλυση των εμφανών εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων (εικ. 4)[[Εικόνα:md_thassos_img4.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 4''': Επιφάνεια θέασης ανάλογα με τον αριθμό εμφανών εικονστοιχείων των λατομείων. Πηγή: Ιδία]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η αύξηση της επιφάνειας των λατομείων από 0.08% της επιφάνειας του νησιού σε 0.47% δεν φαίνεται εκ πρώτης όψεως ανησυχητική.<br /> Στην πραγματικότητα όμως, η περιβαλλοντική επίπτωση είναι σημαντική, αν λάβει κανείς υπόψη του το γεγονός ότι η Θάσος είναι τουριστικό νησί και τα λατομεία μαρμάρου έχουν μεγάλη οπτική επίδραση λόγω του μεγέθους και της χρωματικής τους αντίθεσης.<br /> Εάν οι διαπιστωμένες τάσεις αυξανόμενων οικολογικών, περιβαλλοντικών και οπτικών επιδράσεων συνεχιστούν στο μέλλον, το τοπίο της Θάσου διατρέχει τον κίνδυνο σημαντικής υποβάθμισης.<br /> Οι σημερινοί ρυθμοί αύξησης των λατομείων δεν μπορούν να θεωρηθούν βιώσιμοι και συμβατοί με τον τουρισμό. Οι νέες άδειες λατομείων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη την οπτική επίδρασή τους στο τοπίο, ενώ θα πρέπει να καταρτιστούν μελέτες αποκατάστασης και επαναφύτευσης των εκείνων που είναι πλέον ανενεργά.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9F%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9B%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%98%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%95%CF%84%CF%8E%CE%BD_1984_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2000 2011-02-10T22:27:48Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι να καταγραφούν οι μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λατομείων μαρμάρου στη Θάσο μέσω τηλεπισκόπησης, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Ανάλυσης Ορατότητας.<br /> Ειδικότερα:<br /> *Να μελετηθούν οι επεκτάσεις των λατομείων μεταξύ 1984 και 2000<br /> *Να περιγραφούν οι αλλαγές στο τοπίο λόγω της επέκτασης των λατομείων<br /> *Να εκτιμηθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> *Να δημιουργηθεί και να εφαρμοστεί ένας δείκτης οπτικού φόρτου που να ποσοτικοποιεί την συνολική οπτική επίδραση των στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν τα εξής δεδομένα:<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία 4/8/1984<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat ETM+ με ημερομηνία 24/8/2000<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM-5 του 1998 για γεωαναφορά<br /> *Ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 10μ. για τοπογραφική διόρθωση και ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 30μ. για υπολογισμό ορατότητας<br /> *Δεδομένα GPS για έλεγχο ακρίβειας του εντοπισμού των λατομείων<br /> *Ψηφιακός χάρτης χρήσεων γης που προέκυψε από ορθοφωτογραφίες πριν το 1984<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες – Μέθοδοι'''<br /> <br /> Το ζεύγος δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν είναι θερινές ώστε να υπάρχει οπτικά πιο σταθερό αποτέλεσμα. Αν και οι εικόνες ελήφθησαν με διαφορετικούς αισθητήρες, χρησιμοποιήθηκαν κοινές περιοχές του φάσματος και κυρίως το ερυθρό και το εγγύς υπέρυθρο, τα οποία έχουν και τη μεγαλύτερη σημασία για την συγκεκριμένη μελέτη.<br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε γεωαναφορά προκειμένου να επιβεβαιωθούν οι αλλαγές στην κάλυψη του εδάφους και διάφορες προεπεξεργασίες εικόνων όπως γεωμετρική, ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε χρησιμοποιώντας το κριτήριο του κοντινότερου σημείου (κανόνας πρώτης τάξης), ενώ για την ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο ATCOR3 του προγράμματος Erdas Imagine 8.7.<br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες'''<br /> <br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε ταξινόμηση κατά τάξη αντικειμένου, από την οποία αποσπάστηκαν τριών ειδών εδαφοκαλύψεις: Λατομεία, θάλασσα και λοιπή εδαφοκάλυψη.<br /> Έγινε εκτίμηση ακριβείας της κατηγοριοποίησης με το πρόγραμμα Erdas Imagine 8.7 χρησιμοποιώντας δεδομένα πεδίου με τη χρήση GPS, προκειμένου να επαληθευτεί ότι πρόκειται για λατομεία.<br /> <br /> '''Περιβαλλοντικές αλλαγές των λατομείων'''<br /> <br /> Ύστερα από την αναγνώριση των λατομείων το 1984 και το 2000, ελήφθησαν τα μετρικά στοιχεία τους χρησιμοποιώντας κάνναβο ανάλυσης 30μ. μέσω της εφαρμογής Patch Analyst v2.2 extension στο ArcView GIS. Τα αποτελέσματα αντιστοιχούσαν σε εκείνα της διανυσματικής ανάλυσης.<br /> Προκειμένου να γίνει εκτίμηση της οικολογικής επίπτωσης των λατομείων χρησιμοποιήθηκε ένα γενικό σχέδιο εδαφοκάλυψης με πέντε βασικές τάξεις (κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, αγροτικές καλλιέργειες, λοιπή βλάστηση και αστική γη) ώστε να εντοπιστεί η χρήση γης πριν την επέκταση των λατομείων.<br /> Χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της Ανάλυσης Ορατότητας προκειμένου να εκτιμηθεί το οπτικό αποτέλεσμα και η οπτική ρύπανση εξαιτίας των λατομείων. Με την τεχνική αυτή, η οποία προτιμήθηκε από άλλες, μετρήθηκε το επίπεδο της θέασης των λατομείων από κάθε θέση του νησιού μέσω των εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων. <br /> Δημιουργήθηκαν έτσι αθροιστικά περιοχές ορατότητας (viewsheds) για όλα τα λατομεία το 1984 και το 2000. Αφαιρώντας τις περιοχές του 1984 από εκείνες του 2004, προέκυψε η αλλαγή στην οπτική επίπτωση.<br /> Έτσι, από την μέτρηση των περιοχών του τοπίου που επηρεάστηκαν από την θέαση των λατομείων προέκυψαν οι δείκτες συνολικής οπτικής επίδρασης CVLI και SCVLI.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> 1. Χωρικές αλλαγές<br /> <br /> :Η ανάλυση αλλαγών αποκάλυψε ότι μεταξύ 1984 και 2000 πενταπλασιάστηκε η επιφάνεια των λατομείων λόγω αύξησης της επιφάνειας των υφιστάμενων καθώς και προσθήκης οκτώ νέων. Στην χωρική ανάλυση που έγινε στο ArcGIS 9.0 φαίνεται ότι τα λατομεία είναι κατανεμημένα ανομοιόμορφα στο νησί και μάλιστα συγκεντρωμένα στο βορειοανατολικό τμήμα του, λόγω της ποιότητας του μαρμαρικού υποστρώματος και της εγγύτητας στο λιμάνι της Θάσου. (εικ. 1). [[Εικόνα:md_thassos_img1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': Γεωφυσικός Χάρτης της Θάσου. Πηγή: Ιδία]]Εκτός από την αύξηση του μέσου εμβαδού λατομείων αυξήθηκε και η μέση περίμετρος αυτών.<br /> <br /> 2. Εκτίμηση της οικολογικής επίδρασης<br /> <br /> :Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι η επέκταση των λατομείων έγινε κατά 91% σε βάρος δασικών εκτάσεων. (εικ.2)[[Εικόνα:md_thassos_img2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Πρότερη εδαφοκάλυψη των εκτάσεων επέκτασης των λατομείων. Πηγή: Ιδία]]<br /> <br /> 3.Αλλαγές στην οπτική επίδραση των λατομείων<br /> <br /> :To 1984 τα 31 εκτάρια των λατομείων είχαν οπτική επίδραση (ήταν ορατά) σε μία έκταση 4700 εκταρίων ή το 12.29% του νησιού. Το 2000 το εμβαδόν των λατομείων αυξήθηκε στα 180 εκτάρια επηρεάζοντας 5180 εκτάρια ή το 13.54% της έκτασης του νησιού. Η μικρή αύξηση της τάξεως του +1.25% εξηγείται από το γεγονός ότι η επέκταση της επιφάνειας των λατομείων έγινε κατά κύριο λόγο στην περιοχή των ήδη υφιστάμενων. (εικ. 3).[[Εικόνα:md_thassos_img3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3'': Θέσεις λατομείων, έκταση και ένταση ορατότητας. Πηγή: Ιδία]] Απεναντίας η ένταση της οπτικής επίδρασης αυξήθηκε δραματικά μεταξύ 1984 και 2000, όπως δείχνει η ανάλυση των εμφανών εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων (εικ. 4)[[Εικόνα:md_thassos_img4.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 4'': Επιφάνεια θέασης ανάλογα με τον αριθμό εμφανών εικονστοιχείων των λατομείων. Πηγή: Ιδία]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η αύξηση της επιφάνειας των λατομείων από 0.08% της επιφάνειας του νησιού σε 0.47% δεν φαίνεται εκ πρώτης όψεως ανησυχητική.<br /> Στην πραγματικότητα όμως, η περιβαλλοντική επίπτωση είναι σημαντική, αν λάβει κανείς υπόψη του το γεγονός ότι η Θάσος είναι τουριστικό νησί και τα λατομεία μαρμάρου έχουν μεγάλη οπτική επίδραση λόγω του μεγέθους και της χρωματικής τους αντίθεσης.<br /> Εάν οι διαπιστωμένες τάσεις αυξανόμενων οικολογικών, περιβαλλοντικών και οπτικών επιδράσεων συνεχιστούν στο μέλλον, το τοπίο της Θάσου διατρέχει τον κίνδυνο σημαντικής υποβάθμισης.<br /> Οι σημερινοί ρυθμοί αύξησης των λατομείων δεν μπορούν να θεωρηθούν βιώσιμοι και συμβατοί με τον τουρισμό. Οι νέες άδειες λατομείων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη την οπτική επίδρασή τους στο τοπίο, ενώ θα πρέπει να καταρτιστούν μελέτες αποκατάστασης και επαναφύτευσης των εκείνων που είναι πλέον ανενεργά.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_thassos_img4.jpg 2011-02-10T22:24:16Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_thassos_img3.jpg 2011-02-10T22:24:04Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_thassos_img2.jpg 2011-02-10T22:23:50Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_thassos_img1.jpg 2011-02-10T22:23:36Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9F%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9B%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%98%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%95%CF%84%CF%8E%CE%BD_1984_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2000 2011-02-10T22:19:16Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι να καταγραφούν οι μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λατομείων μαρμάρου στη Θάσο μέσω τηλεπισκόπησης, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Ανάλυσης Ορατότητας.<br /> Ειδικότερα:<br /> *Να μελετηθούν οι επεκτάσεις των λατομείων μεταξύ 1984 και 2000<br /> *Να περιγραφούν οι αλλαγές στο τοπίο λόγω της επέκτασης των λατομείων<br /> *Να εκτιμηθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> *Να δημιουργηθεί και να εφαρμοστεί ένας δείκτης οπτικού φόρτου που να ποσοτικοποιεί την συνολική οπτική επίδραση των στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν τα εξής δεδομένα:<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία 4/8/1984<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat ETM+ με ημερομηνία 24/8/2000<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM-5 του 1998 για γεωαναφορά<br /> *Ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 10μ. για τοπογραφική διόρθωση και ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 30μ. για υπολογισμό ορατότητας<br /> *Δεδομένα GPS για έλεγχο ακρίβειας του εντοπισμού των λατομείων<br /> *Ψηφιακός χάρτης χρήσεων γης που προέκυψε από ορθοφωτογραφίες πριν το 1984<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες – Μέθοδοι'''<br /> <br /> Το ζεύγος δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν είναι θερινές ώστε να υπάρχει οπτικά πιο σταθερό αποτέλεσμα. Αν και οι εικόνες ελήφθησαν με διαφορετικούς αισθητήρες, χρησιμοποιήθηκαν κοινές περιοχές του φάσματος και κυρίως το ερυθρό και το εγγύς υπέρυθρο, τα οποία έχουν και τη μεγαλύτερη σημασία για την συγκεκριμένη μελέτη.<br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε γεωαναφορά προκειμένου να επιβεβαιωθούν οι αλλαγές στην κάλυψη του εδάφους και διάφορες προεπεξεργασίες εικόνων όπως γεωμετρική, ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε χρησιμοποιώντας το κριτήριο του κοντινότερου σημείου (κανόνας πρώτης τάξης), ενώ για την ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο ATCOR3 του προγράμματος Erdas Imagine 8.7.<br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες'''<br /> <br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε ταξινόμηση κατά τάξη αντικειμένου, από την οποία αποσπάστηκαν τριών ειδών εδαφοκαλύψεις: Λατομεία, θάλασσα και λοιπή εδαφοκάλυψη.<br /> Έγινε εκτίμηση ακριβείας της κατηγοριοποίησης με το πρόγραμμα Erdas Imagine 8.7 χρησιμοποιώντας δεδομένα πεδίου με τη χρήση GPS, προκειμένου να επαληθευτεί ότι πρόκειται για λατομεία.<br /> <br /> '''Περιβαλλοντικές αλλαγές των λατομείων'''<br /> <br /> Ύστερα από την αναγνώριση των λατομείων το 1984 και το 2000, ελήφθησαν τα μετρικά στοιχεία τους χρησιμοποιώντας κάνναβο ανάλυσης 30μ. μέσω της εφαρμογής Patch Analyst v2.2 extension στο ArcView GIS. Τα αποτελέσματα αντιστοιχούσαν σε εκείνα της διανυσματικής ανάλυσης.<br /> Προκειμένου να γίνει εκτίμηση της οικολογικής επίπτωσης των λατομείων χρησιμοποιήθηκε ένα γενικό σχέδιο εδαφοκάλυψης με πέντε βασικές τάξεις (κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, αγροτικές καλλιέργειες, λοιπή βλάστηση και αστική γη) ώστε να εντοπιστεί η χρήση γης πριν την επέκταση των λατομείων.<br /> Χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της Ανάλυσης Ορατότητας προκειμένου να εκτιμηθεί το οπτικό αποτέλεσμα και η οπτική ρύπανση εξαιτίας των λατομείων. Με την τεχνική αυτή, η οποία προτιμήθηκε από άλλες, μετρήθηκε το επίπεδο της θέασης των λατομείων από κάθε θέση του νησιού μέσω των εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων. <br /> Δημιουργήθηκαν έτσι αθροιστικά περιοχές ορατότητας (viewsheds) για όλα τα λατομεία το 1984 και το 2000. Αφαιρώντας τις περιοχές του 1984 από εκείνες του 2004, προέκυψε η αλλαγή στην οπτική επίπτωση.<br /> Έτσι, από την μέτρηση των περιοχών του τοπίου που επηρεάστηκαν από την θέαση των λατομείων προέκυψαν οι δείκτες συνολικής οπτικής επίδρασης CVLI και SCVLI.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> 1. Χωρικές αλλαγές<br /> <br /> :Η ανάλυση αλλαγών αποκάλυψε ότι μεταξύ 1984 και 2000 πενταπλασιάστηκε η επιφάνεια των λατομείων λόγω αύξησης της επιφάνειας των υφιστάμενων καθώς και προσθήκης οκτώ νέων. Στην χωρική ανάλυση που έγινε στο ArcGIS 9.0 φαίνεται ότι τα λατομεία είναι κατανεμημένα ανομοιόμορφα στο νησί και μάλιστα συγκεντρωμένα στο βορειοανατολικό τμήμα του, λόγω της ποιότητας του μαρμαρικού υποστρώματος και της εγγύτητας στο λιμάνι της Θάσου. (εικ. 1). Εκτός από την αύξηση του μέσου εμβαδού λατομείων αυξήθηκε και η μέση περίμετρος αυτών.<br /> <br /> 2. Εκτίμηση της οικολογικής επίδρασης<br /> <br /> :Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι η επέκταση των λατομείων έγινε κατά 91% σε βάρος δασικών εκτάσεων. (εικ.2)<br /> <br /> 3.Αλλαγές στην οπτική επίδραση των λατομείων<br /> <br /> :To 1984 τα 31 εκτάρια των λατομείων είχαν οπτική επίδραση (ήταν ορατά) σε μία έκταση 4700 εκταρίων ή το 12.29% του νησιού. Το 2000 το εμβαδόν των λατομείων αυξήθηκε στα 180 εκτάρια επηρεάζοντας 5180 εκτάρια ή το 13.54% της έκτασης του νησιού. Η μικρή αύξηση της τάξεως του +1.25% εξηγείται από το γεγονός ότι η επέκταση της επιφάνειας των λατομείων έγινε κατά κύριο λόγο στην περιοχή των ήδη υφιστάμενων. (εικ. 3). Απεναντίας η ένταση της οπτικής επίδρασης αυξήθηκε δραματικά μεταξύ 1984 και 2000, όπως δείχνει η ανάλυση των εμφανών εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων (εικ. 4)<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η αύξηση της επιφάνειας των λατομείων από 0.08% της επιφάνειας του νησιού σε 0.47% δεν φαίνεται εκ πρώτης όψεως ανησυχητική.<br /> Στην πραγματικότητα όμως, η περιβαλλοντική επίπτωση είναι σημαντική, αν λάβει κανείς υπόψη του το γεγονός ότι η Θάσος είναι τουριστικό νησί και τα λατομεία μαρμάρου έχουν μεγάλη οπτική επίδραση λόγω του μεγέθους και της χρωματικής τους αντίθεσης.<br /> Εάν οι διαπιστωμένες τάσεις αυξανόμενων οικολογικών, περιβαλλοντικών και οπτικών επιδράσεων συνεχιστούν στο μέλλον, το τοπίο της Θάσου διατρέχει τον κίνδυνο σημαντικής υποβάθμισης.<br /> Οι σημερινοί ρυθμοί αύξησης των λατομείων δεν μπορούν να θεωρηθούν βιώσιμοι και συμβατοί με τον τουρισμό. Οι νέες άδειες λατομείων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη την οπτική επίδρασή τους στο τοπίο, ενώ θα πρέπει να καταρτιστούν μελέτες αποκατάστασης και επαναφύτευσης των εκείνων που είναι πλέον ανενεργά.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9F%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9B%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%98%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%95%CF%84%CF%8E%CE%BD_1984_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2000 2011-02-10T22:18:17Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι να καταγραφούν οι μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λατομείων μαρμάρου στη Θάσο μέσω τηλεπισκόπησης, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Ανάλυσης Ορατότητας.<br /> Ειδικότερα:<br /> *Να μελετηθούν οι επεκτάσεις των λατομείων μεταξύ 1984 και 2000<br /> *Να περιγραφούν οι αλλαγές στο τοπίο λόγω της επέκτασης των λατομείων<br /> *Να εκτιμηθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> *Να δημιουργηθεί και να εφαρμοστεί ένας δείκτης οπτικού φόρτου που να ποσοτικοποιεί την συνολική οπτική επίδραση των στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν τα εξής δεδομένα:<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία 4/8/1984<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat ETM+ με ημερομηνία 24/8/2000<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM-5 του 1998 για γεωαναφορά<br /> *Ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 10μ. για τοπογραφική διόρθωση και ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 30μ. για υπολογισμό ορατότητας<br /> *Δεδομένα GPS για έλεγχο ακρίβειας του εντοπισμού των λατομείων<br /> *Ψηφιακός χάρτης χρήσεων γης που προέκυψε από ορθοφωτογραφίες πριν το 1984<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες – Μέθοδοι'''<br /> <br /> Το ζεύγος δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν είναι θερινές ώστε να υπάρχει οπτικά πιο σταθερό αποτέλεσμα. Αν και οι εικόνες ελήφθησαν με διαφορετικούς αισθητήρες, χρησιμοποιήθηκαν κοινές περιοχές του φάσματος και κυρίως το ερυθρό και το εγγύς υπέρυθρο, τα οποία έχουν και τη μεγαλύτερη σημασία για την συγκεκριμένη μελέτη.<br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε γεωαναφορά προκειμένου να επιβεβαιωθούν οι αλλαγές στην κάλυψη του εδάφους και διάφορες προεπεξεργασίες εικόνων όπως γεωμετρική, ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε χρησιμοποιώντας το κριτήριο του κοντινότερου σημείου (κανόνας πρώτης τάξης), ενώ για την ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο ATCOR3 του προγράμματος Erdas Imagine 8.7.<br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες'''<br /> <br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε ταξινόμηση κατά τάξη αντικειμένου, από την οποία αποσπάστηκαν τριών ειδών εδαφοκαλύψεις: Λατομεία, θάλασσα και λοιπή εδαφοκάλυψη.<br /> Έγινε εκτίμηση ακριβείας της κατηγοριοποίησης με το πρόγραμμα Erdas Imagine 8.7 χρησιμοποιώντας δεδομένα πεδίου με τη χρήση GPS, προκειμένου να επαληθευτεί ότι πρόκειται για λατομεία.<br /> <br /> '''Περιβαλλοντικές αλλαγές των λατομείων'''<br /> <br /> Ύστερα από την αναγνώριση των λατομείων το 1984 και το 2000, ελήφθησαν τα μετρικά στοιχεία τους χρησιμοποιώντας κάνναβο ανάλυσης 30μ. μέσω της εφαρμογής Patch Analyst v2.2 extension στο ArcView GIS. Τα αποτελέσματα αντιστοιχούσαν σε εκείνα της διανυσματικής ανάλυσης.<br /> Προκειμένου να γίνει εκτίμηση της οικολογικής επίπτωσης των λατομείων χρησιμοποιήθηκε ένα γενικό σχέδιο εδαφοκάλυψης με πέντε βασικές τάξεις (κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, αγροτικές καλλιέργειες, λοιπή βλάστηση και αστική γη) ώστε να εντοπιστεί η χρήση γης πριν την επέκταση των λατομείων.<br /> Χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της Ανάλυσης Ορατότητας προκειμένου να εκτιμηθεί το οπτικό αποτέλεσμα και η οπτική ρύπανση εξαιτίας των λατομείων. Με την τεχνική αυτή, η οποία προτιμήθηκε από άλλες, μετρήθηκε το επίπεδο της θέασης των λατομείων από κάθε θέση του νησιού μέσω των εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων. <br /> Δημιουργήθηκαν έτσι αθροιστικά περιοχές ορατότητας (viewsheds) για όλα τα λατομεία το 1984 και το 2000. Αφαιρώντας τις περιοχές του 1984 από εκείνες του 2004, προέκυψε η αλλαγή στην οπτική επίπτωση.<br /> Έτσι, από την μέτρηση των περιοχών του τοπίου που επηρεάστηκαν από την θέαση των λατομείων προέκυψαν οι δείκτες συνολικής οπτικής επίδρασης CVLI και SCVLI.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> 1. Χωρικές αλλαγές<br /> <br /> :Η ανάλυση αλλαγών αποκάλυψε ότι μεταξύ 1984 και 2000 πενταπλασιάστηκε η επιφάνεια των λατομείων λόγω αύξησης της επιφάνειας των υφιστάμενων καθώς και προσθήκης οκτώ νέων.<br /> Στην χωρική ανάλυση που έγινε στο ArcGIS 9.0 φαίνεται ότι τα λατομεία είναι κατανεμημένα ανομοιόμορφα στο νησί και μάλιστα συγκεντρωμένα στο βορειοανατολικό τμήμα του, λόγω της ποιότητας του μαρμαρικού υποστρώματος και της εγγύτητας στο λιμάνι της Θάσου. (εικ. 1)<br /> Εκτός από την αύξηση του μέσου εμβαδού λατομείων αυξήθηκε και η μέση περίμετρος αυτών.<br /> <br /> 2. Εκτίμηση της οικολογικής επίδρασης<br /> <br /> :Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι η επέκταση των λατομείων έγινε κατά 91% σε βάρος δασικών εκτάσεων. (εικ.2)<br /> <br /> 3.Αλλαγές στην οπτική επίδραση των λατομείων<br /> <br /> :To 1984 τα 31 εκτάρια των λατομείων είχαν οπτική επίδραση (ήταν ορατά) σε μία έκταση 4700 εκταρίων ή το 12.29% του νησιού. Το 2000 το εμβαδόν των λατομείων αυξήθηκε στα 180 εκτάρια επηρεάζοντας 5180 εκτάρια ή το 13.54% της έκτασης του νησιού. Η μικρή αύξηση της τάξεως του +1.25% εξηγείται από το γεγονός ότι η επέκταση της επιφάνειας των λατομείων έγινε κατά κύριο λόγο στην περιοχή των ήδη υφιστάμενων. (εικ. 3)<br /> Απεναντίας η ένταση της οπτικής επίδρασης αυξήθηκε δραματικά μεταξύ 1984 και 2000, όπως δείχνει η ανάλυση των εμφανών εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων (εικ. 4)<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η αύξηση της επιφάνειας των λατομείων από 0.08% της επιφάνειας του νησιού σε 0.47% δεν φαίνεται εκ πρώτης όψεως ανησυχητική.<br /> Στην πραγματικότητα όμως, η περιβαλλοντική επίπτωση είναι σημαντική, αν λάβει κανείς υπόψη του το γεγονός ότι η Θάσος είναι τουριστικό νησί και τα λατομεία μαρμάρου έχουν μεγάλη οπτική επίδραση λόγω του μεγέθους και της χρωματικής τους αντίθεσης.<br /> Εάν οι διαπιστωμένες τάσεις αυξανόμενων οικολογικών, περιβαλλοντικών και οπτικών επιδράσεων συνεχιστούν στο μέλλον, το τοπίο της Θάσου διατρέχει τον κίνδυνο σημαντικής υποβάθμισης.<br /> Οι σημερινοί ρυθμοί αύξησης των λατομείων δεν μπορούν να θεωρηθούν βιώσιμοι και συμβατοί με τον τουρισμό. Οι νέες άδειες λατομείων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη την οπτική επίδρασή τους στο τοπίο, ενώ θα πρέπει να καταρτιστούν μελέτες αποκατάστασης και επαναφύτευσης των εκείνων που είναι πλέον ανενεργά.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9F%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9B%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%98%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%95%CF%84%CF%8E%CE%BD_1984_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2000 2011-02-10T22:16:40Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι να καταγραφούν οι μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λατομείων μαρμάρου στη Θάσο μέσω τηλεπισκόπησης, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Ανάλυσης Ορατότητας.<br /> Ειδικότερα:<br /> *Να μελετηθούν οι επεκτάσεις των λατομείων μεταξύ 1984 και 2000<br /> *Να περιγραφούν οι αλλαγές στο τοπίο λόγω της επέκτασης των λατομείων<br /> *Να εκτιμηθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> *Να δημιουργηθεί και να εφαρμοστεί ένας δείκτης οπτικού φόρτου που να ποσοτικοποιεί την συνολική οπτική επίδραση των στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν τα εξής δεδομένα:<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία 4/8/1984<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat ETM+ με ημερομηνία 24/8/2000<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM-5 του 1998 για γεωαναφορά<br /> *Ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 10μ. για τοπογραφική διόρθωση και ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 30μ. για υπολογισμό ορατότητας<br /> *Δεδομένα GPS για έλεγχο ακρίβειας του εντοπισμού των λατομείων<br /> *Ψηφιακός χάρτης χρήσεων γης που προέκυψε από ορθοφωτογραφίες πριν το 1984<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες – Μέθοδοι'''<br /> <br /> Το ζεύγος δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν είναι θερινές ώστε να υπάρχει οπτικά πιο σταθερό αποτέλεσμα. Αν και οι εικόνες ελήφθησαν με διαφορετικούς αισθητήρες, χρησιμοποιήθηκαν κοινές περιοχές του φάσματος και κυρίως το ερυθρό και το εγγύς υπέρυθρο, τα οποία έχουν και τη μεγαλύτερη σημασία για την συγκεκριμένη μελέτη.<br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε γεωαναφορά προκειμένου να επιβεβαιωθούν οι αλλαγές στην κάλυψη του εδάφους και διάφορες προεπεξεργασίες εικόνων όπως γεωμετρική, ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε χρησιμοποιώντας το κριτήριο του κοντινότερου σημείου (κανόνας πρώτης τάξης), ενώ για την ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο ATCOR3 του προγράμματος Erdas Imagine 8.7.<br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες'''<br /> <br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε ταξινόμηση κατά τάξη αντικειμένου, από την οποία αποσπάστηκαν τριών ειδών εδαφοκαλύψεις: Λατομεία, θάλασσα και λοιπή εδαφοκάλυψη.<br /> Έγινε εκτίμηση ακριβείας της κατηγοριοποίησης με το πρόγραμμα Erdas Imagine 8.7 χρησιμοποιώντας δεδομένα πεδίου με τη χρήση GPS, προκειμένου να επαληθευτεί ότι πρόκειται για λατομεία.<br /> <br /> '''Περιβαλλοντικές αλλαγές των λατομείων'''<br /> <br /> Ύστερα από την αναγνώριση των λατομείων το 1984 και το 2000, ελήφθησαν τα μετρικά στοιχεία τους χρησιμοποιώντας κάνναβο ανάλυσης 30μ. μέσω της εφαρμογής Patch Analyst v2.2 extension στο ArcView GIS. Τα αποτελέσματα αντιστοιχούσαν σε εκείνα της διανυσματικής ανάλυσης.<br /> Προκειμένου να γίνει εκτίμηση της οικολογικής επίπτωσης των λατομείων χρησιμοποιήθηκε ένα γενικό σχέδιο εδαφοκάλυψης με πέντε βασικές τάξεις (κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, αγροτικές καλλιέργειες, λοιπή βλάστηση και αστική γη) ώστε να εντοπιστεί η χρήση γης πριν την επέκταση των λατομείων.<br /> Χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της Ανάλυσης Ορατότητας προκειμένου να εκτιμηθεί το οπτικό αποτέλεσμα και η οπτική ρύπανση εξαιτίας των λατομείων. Με την τεχνική αυτή, η οποία προτιμήθηκε από άλλες, μετρήθηκε το επίπεδο της θέασης των λατομείων από κάθε θέση του νησιού μέσω των εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων. <br /> Δημιουργήθηκαν έτσι αθροιστικά περιοχές ορατότητας (viewsheds) για όλα τα λατομεία το 1984 και το 2000. Αφαιρώντας τις περιοχές του 1984 από εκείνες του 2004, προέκυψε η αλλαγή στην οπτική επίπτωση.<br /> Έτσι, από την μέτρηση των περιοχών του τοπίου που επηρεάστηκαν από την θέαση των λατομείων προέκυψαν οι δείκτες συνολικής οπτικής επίδρασης CVLI και SCVLI.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> 1. Χωρικές αλλαγές<br /> <br /> Η ανάλυση αλλαγών αποκάλυψε ότι μεταξύ 1984 και 2000 πενταπλασιάστηκε η επιφάνεια των λατομείων λόγω αύξησης της επιφάνειας των υφιστάμενων καθώς και προσθήκης οκτώ νέων.<br /> Στην χωρική ανάλυση που έγινε στο ArcGIS 9.0 φαίνεται ότι τα λατομεία είναι κατανεμημένα ανομοιόμορφα στο νησί και μάλιστα συγκεντρωμένα στο βορειοανατολικό τμήμα του, λόγω της ποιότητας του μαρμαρικού υποστρώματος και της εγγύτητας στο λιμάνι της Θάσου. (εικ. 1)<br /> Εκτός από την αύξηση του μέσου εμβαδού λατομείων αυξήθηκε και η μέση περίμετρος αυτών.<br /> <br /> 2. Εκτίμηση της οικολογικής επίδρασης<br /> <br /> Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι η επέκταση των λατομείων έγινε κατά 91% σε βάρος δασικών εκτάσεων. (εικ.2)<br /> <br /> 3.Αλλαγές στην οπτική επίδραση των λατομείων<br /> <br /> To 1984 τα 31 εκτάρια των λατομείων είχαν οπτική επίδραση (ήταν ορατά) σε μία έκταση 4700 εκταρίων ή το 12.29% του νησιού. Το 2000 το εμβαδόν των λατομείων αυξήθηκε στα 180 εκτάρια επηρεάζοντας 5180 εκτάρια ή το 13.54% της έκτασης του νησιού. Η μικρή αύξηση της τάξεως του +1.25% εξηγείται από το γεγονός ότι η επέκταση της επιφάνειας των λατομείων έγινε κατά κύριο λόγο στην περιοχή των ήδη υφιστάμενων. (εικ. 3)<br /> Απεναντίας η ένταση της οπτικής επίδρασης αυξήθηκε δραματικά μεταξύ 1984 και 2000, όπως δείχνει η ανάλυση των εμφανών εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων (εικ. 4)<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η αύξηση της επιφάνειας των λατομείων από 0.08% της επιφάνειας του νησιού σε 0.47% δεν φαίνεται εκ πρώτης όψεως ανησυχητική.<br /> Στην πραγματικότητα όμως, η περιβαλλοντική επίπτωση είναι σημαντική, αν λάβει κανείς υπόψη του το γεγονός ότι η Θάσος είναι τουριστικό νησί και τα λατομεία μαρμάρου έχουν μεγάλη οπτική επίδραση λόγω του μεγέθους και της χρωματικής τους αντίθεσης.<br /> Εάν οι διαπιστωμένες τάσεις αυξανόμενων οικολογικών, περιβαλλοντικών και οπτικών επιδράσεων συνεχιστούν στο μέλλον, το τοπίο της Θάσου διατρέχει τον κίνδυνο σημαντικής υποβάθμισης.<br /> Οι σημερινοί ρυθμοί αύξησης των λατομείων δεν μπορούν να θεωρηθούν βιώσιμοι και συμβατοί με τον τουρισμό. Οι νέες άδειες λατομείων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη την οπτική επίδρασή τους στο τοπίο, ενώ θα πρέπει να καταρτιστούν μελέτες αποκατάστασης και επαναφύτευσης των εκείνων που είναι πλέον ανενεργά.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9F%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9B%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%AC%CF%81%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%BF%CF%80%CE%AF%CE%BF_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%98%CE%AC%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%95%CF%84%CF%8E%CE%BD_1984_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_2000 2011-02-10T22:15:53Z

<p>Madi: New page: '''Στόχος''' Στόχος της μελέτης είναι να καταγραφούν οι μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λατομεί...</p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι να καταγραφούν οι μεταβολές στον αριθμό και το μέγεθος των λατομείων μαρμάρου στη Θάσο μέσω τηλεπισκόπησης, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Ανάλυσης Ορατότητας.<br /> Ειδικότερα:<br /> *Να μελετηθούν οι επεκτάσεις των λατομείων μεταξύ 1984 και 2000<br /> *Να περιγραφούν οι αλλαγές στο τοπίο λόγω της επέκτασης των λατομείων<br /> *Να εκτιμηθούν οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις.<br /> *Να δημιουργηθεί και να εφαρμοστεί ένας δείκτης οπτικού φόρτου που να ποσοτικοποιεί την συνολική οπτική επίδραση των στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν τα εξής δεδομένα:<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM με ημερομηνία 4/8/1984<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat ETM+ με ημερομηνία 24/8/2000<br /> *Δορυφορική εικόνα Landsat TM-5 του 1998 για γεωαναφορά<br /> *Ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 10μ. για τοπογραφική διόρθωση και ψηφιακό μοντέλο εδάφους με μέγεθος εικονοστοιχείου 30μ. για υπολογισμό ορατότητας<br /> *Δεδομένα GPS για έλεγχο ακρίβειας του εντοπισμού των λατομείων<br /> *Ψηφιακός χάρτης χρήσεων γης που προέκυψε από ορθοφωτογραφίες πριν το 1984<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες – Μέθοδοι'''<br /> <br /> Το ζεύγος δορυφορικών εικόνων που χρησιμοποιήθηκαν είναι θερινές ώστε να υπάρχει οπτικά πιο σταθερό αποτέλεσμα. Αν και οι εικόνες ελήφθησαν με διαφορετικούς αισθητήρες, χρησιμοποιήθηκαν κοινές περιοχές του φάσματος και κυρίως το ερυθρό και το εγγύς υπέρυθρο, τα οποία έχουν και τη μεγαλύτερη σημασία για την συγκεκριμένη μελέτη.<br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε γεωαναφορά προκειμένου να επιβεβαιωθούν οι αλλαγές στην κάλυψη του εδάφους και διάφορες προεπεξεργασίες εικόνων όπως γεωμετρική, ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε χρησιμοποιώντας το κριτήριο του κοντινότερου σημείου (κανόνας πρώτης τάξης), ενώ για την ατμοσφαιρική και τοπογραφική διόρθωση χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο ATCOR3 του προγράμματος Erdas Imagine 8.7.<br /> <br /> '''Ψηφιακές επεξεργασίες'''<br /> <br /> Στις δορυφορικές εικόνες έγινε ταξινόμηση κατά τάξη αντικειμένου, από την οποία αποσπάστηκαν τριών ειδών εδαφοκαλύψεις: Λατομεία, θάλασσα και λοιπή εδαφοκάλυψη.<br /> Έγινε εκτίμηση ακριβείας της κατηγοριοποίησης με το πρόγραμμα Erdas Imagine 8.7 χρησιμοποιώντας δεδομένα πεδίου με τη χρήση GPS, προκειμένου να επαληθευτεί ότι πρόκειται για λατομεία.<br /> <br /> '''Περιβαλλοντικές αλλαγές των λατομείων'''<br /> <br /> Ύστερα από την αναγνώριση των λατομείων το 1984 και το 2000, ελήφθησαν τα μετρικά στοιχεία τους χρησιμοποιώντας κάνναβο ανάλυσης 30μ. μέσω της εφαρμογής Patch Analyst v2.2 extension στο ArcView GIS. Τα αποτελέσματα αντιστοιχούσαν σε εκείνα της διανυσματικής ανάλυσης.<br /> Προκειμένου να γίνει εκτίμηση της οικολογικής επίπτωσης των λατομείων χρησιμοποιήθηκε ένα γενικό σχέδιο εδαφοκάλυψης με πέντε βασικές τάξεις (κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, αγροτικές καλλιέργειες, λοιπή βλάστηση και αστική γη) ώστε να εντοπιστεί η χρήση γης πριν την επέκταση των λατομείων.<br /> Χρησιμοποιήθηκε η τεχνική της Ανάλυσης Ορατότητας προκειμένου να εκτιμηθεί το οπτικό αποτέλεσμα και η οπτική ρύπανση εξαιτίας των λατομείων. Με την τεχνική αυτή, η οποία προτιμήθηκε από άλλες, μετρήθηκε το επίπεδο της θέασης των λατομείων από κάθε θέση του νησιού μέσω των εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων. <br /> Δημιουργήθηκαν έτσι αθροιστικά περιοχές ορατότητας (viewsheds) για όλα τα λατομεία το 1984 και το 2000. Αφαιρώντας τις περιοχές του 1984 από εκείνες του 2004, προέκυψε η αλλαγή στην οπτική επίπτωση.<br /> Έτσι, από την μέτρηση των περιοχών του τοπίου που επηρεάστηκαν από την θέαση των λατομείων προέκυψαν οι δείκτες συνολικής οπτικής επίδρασης CVLI και SCVLI.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> 1. Χωρικές αλλαγές<br /> Η ανάλυση αλλαγών αποκάλυψε ότι μεταξύ 1984 και 2000 πενταπλασιάστηκε η επιφάνεια των λατομείων λόγω αύξησης της επιφάνειας των υφιστάμενων καθώς και προσθήκης οκτώ νέων.<br /> Στην χωρική ανάλυση που έγινε στο ArcGIS 9.0 φαίνεται ότι τα λατομεία είναι κατανεμημένα ανομοιόμορφα στο νησί και μάλιστα συγκεντρωμένα στο βορειοανατολικό τμήμα του, λόγω της ποιότητας του μαρμαρικού υποστρώματος και της εγγύτητας στο λιμάνι της Θάσου. (εικ. 1)<br /> Εκτός από την αύξηση του μέσου εμβαδού λατομείων αυξήθηκε και η μέση περίμετρος αυτών.<br /> 2. Εκτίμηση της οικολογικής επίδρασης<br /> Τα αποτελέσματα αποκάλυψαν ότι η επέκταση των λατομείων έγινε κατά 91% σε βάρος δασικών εκτάσεων. (εικ.2)<br /> 3.Αλλαγές στην οπτική επίδραση των λατομείων<br /> To 1984 τα 31 εκτάρια των λατομείων είχαν οπτική επίδραση (ήταν ορατά) σε μία έκταση 4700 εκταρίων ή το 12.29% του νησιού. Το 2000 το εμβαδόν των λατομείων αυξήθηκε στα 180 εκτάρια επηρεάζοντας 5180 εκτάρια ή το 13.54% της έκτασης του νησιού. Η μικρή αύξηση της τάξεως του +1.25% εξηγείται από το γεγονός ότι η επέκταση της επιφάνειας των λατομείων έγινε κατά κύριο λόγο στην περιοχή των ήδη υφιστάμενων. (εικ. 3)<br /> Απεναντίας η ένταση της οπτικής επίδρασης αυξήθηκε δραματικά μεταξύ 1984 και 2000, όπως δείχνει η ανάλυση των εμφανών εικονοστοιχείων της περιμέτρου των λατομείων (εικ. 4)<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η αύξηση της επιφάνειας των λατομείων από 0.08% της επιφάνειας του νησιού σε 0.47% δεν φαίνεται εκ πρώτης όψεως ανησυχητική.<br /> Στην πραγματικότητα όμως, η περιβαλλοντική επίπτωση είναι σημαντική, αν λάβει κανείς υπόψη του το γεγονός ότι η Θάσος είναι τουριστικό νησί και τα λατομεία μαρμάρου έχουν μεγάλη οπτική επίδραση λόγω του μεγέθους και της χρωματικής τους αντίθεσης.<br /> Εάν οι διαπιστωμένες τάσεις αυξανόμενων οικολογικών, περιβαλλοντικών και οπτικών επιδράσεων συνεχιστούν στο μέλλον, το τοπίο της Θάσου διατρέχει τον κίνδυνο σημαντικής υποβάθμισης.<br /> Οι σημερινοί ρυθμοί αύξησης των λατομείων δεν μπορούν να θεωρηθούν βιώσιμοι και συμβατοί με τον τουρισμό. Οι νέες άδειες λατομείων θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη την οπτική επίδρασή τους στο τοπίο, ενώ θα πρέπει να καταρτιστούν μελέτες αποκατάστασης και επαναφύτευσης των εκείνων που είναι πλέον ανενεργά.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B7 2011-02-10T22:10:01Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>* [[Διαχρονική Χωρική Ανάλυση της Επικινδυνότητας Εκδήλωσης Πυρκαγιάς με Χρήση Εικόνων Δορυφόρου LANDSAT]]<br /> * [[Καθορισμός Δεικτών Αειφορίας μέσω Τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Διαχρονική χωρική ανίχνευση επικινδυνότητας σε κατολίσθηση στην περιοχή Kashmir κατόπιν της ισχυρής σεισμικής δόνησης (2005)]]<br /> * [[Εκτίμηση της Οπτικής Επίδρασης της Επέκτασης των Λατομείων Μαρμάρου στο Τοπίο της Θάσου μεταξύ των Ετών 1984 και 2000]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_sd_img1.jpg 2011-02-10T21:52:32Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%94%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T21:52:09Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες έγινε αντιληπτή από την ανθρωπότητα η έκταση στην οποία μπορούμε να μεταβάλουμε τα φυσικά αποθέματα του πλανήτη και έγινε κατανοητό ότι οι αλλαγές αυτές μπορεί να μην μπορέσουν να απορροφηθούν από τα φυσικά συστήματα.<br /> Η γνώση μας γύρω από την λειτουργία των συστημάτων αυτών και των επιπτώσεων της ανθρώπινης παρέμβασης είναι πολύ μικρή.<br /> Οι επιστήμονες συμφωνούν ότι, προκειμένου να εξηγήσουμε τις διαδικασίες του γήινου συστήματος και των δυνάμεων που επηρεάζουν τις αλλαγές που συμβαίνουν σε πλανητικό επίπεδο καθώς και τον ρυθμό αυτών των αλλαγών, χρειαζόμαστε συμβατά και ομογενή παγκόσμια δεδομένα για συγκεκριμένες κρίσιμες μεταβλητές.<br /> <br /> '''Αειφόρος Ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η αειφόρος ανάπτυξη εισάγει πρακτικές περιβαλλοντικής διαχείρισης που παρέχουν ικανοποιητικό επίπεδο διαβίωσης για την παρούσα γενιά, χωρίς να παρεμποδίζεται η δυνατότητα του περιβάλλοντος να εξασφαλίζει τις ανάγκες των μελλοντικών γενεών.<br /> <br /> Η αειφόρος ανάπτυξη όμως δεν μπορεί να διαχωριστεί από ζητήματα δικαίου, ποιότητας και τρόπου ζωής καθώς και την προσμονή της βελτίωσης του επιπέδου διαβίωσης. Ούτε η εφαρμογή πρακτικών αειφόρου ανάπτυξης μπορεί να διαχωριστεί από τις οικονομικές και πολιτικές δομές των χωρών.<br /> Η διάσκεψη κορυφής του Johannesburg (2002) επαναδιατυπώνοντας τις αρχές της διακήρυξης του Rio (1992) αναφέρει ότι τα τρία συστατικά της αειφόρου ανάπτυξης, η οικονομική ανάπτυξη, η κοινωνική ανάπτυξη και η προστασία του περιβάλλοντος είναι εξαρτημένοι και αμοιβαία υποστηριζόμενοι πυλώνες. Η απάλειψη της φτώχειας, η αλλαγή μη βιώσιμων πρακτικών παραγωγής και κατανάλωσης και η διαχείριση των φυσικών αποθεμάτων είναι θεμελιώδεις στόχοι και βασική προϋπόθεση για την αειφόρο ανάπτυξη.<br /> <br /> Τα περισσότερα μοντέλα ανάπτυξης βασίζονται αυστηρά σε οικονομικά μεγέθη με ελάχιστο ενδιαφέρον για τα φυσικά αποθέματα. Ωστόσο, μοντέλα όπως του Daly (2000) συσχετίζουν την οικονομική ανάπτυξη με οικολογικά και κοινωνικά στοιχεία θέτοντας όρια στην αλόγιστη ανάπτυξη. Άλλα μοντέλα, όπως του Rindfuss (1998) εισάγουν κοινωνιολογικά στοιχεία, ώστε να κατανοηθεί καλύτερα η σχέση μεταξύ ανθρώπινης δραστηριότητας και ανάπτυξης.<br /> <br /> Σύμφωνα με τον Kates (2000), η σχέση μεταξύ πληθυσμού και κατανάλωσης εκφράζεται με την εξίσωση I=PxC, όπου Ι= περιβαλλοντική υποβάθμιση και/ή εξάντληση πρώτων υλών, P=αριθμός ανθρώπων ή νοικοκυριών και C=ο μετασχηματισμός ενέργειας, πρώτων υλών και πληροφορίας. Η απλή αυτή εξίσωση δείχνει ότι όσο αυξάνεται ο πληθυσμός, τόσο εξαντλούνται οι πρώτες ύλες. Επιπλέον, η τιμή του C πρέπει να ελέγχεται με τον βέλτιστο μετασχηματισμό του φυσικού κεφαλαίου.<br /> <br /> '''Δείκτες Αειφορίας'''<br /> <br /> Οι δείκτες αειφορίας δημιουργήθηκαν προκειμένου να παρατηρείται η πρόοδος και να ελέγχεται η αποτελεσματικότητα πολιτικών ανάπτυξης. Οι δείκτες στην πράξη είναι συγκεκριμένοι για κάθε εφαρμογή αλλά θα πρέπει να είναι αμερόληπτοι, ευαίσθητοι σε αλλαγές και εύκολοι στην επικοινωνία και συλλογή.<br /> <br /> Ο Becker (1997) περιγράφει τις προσεγγίσεις για την εκτίμηση της αειφορίας ως την ακριβή μέτρηση συγκεκριμένων παραγόντων και τον συνδυασμό τους σε συγκεκριμένες παραμέτρους. Υποστηρίζει ότι ο δείκτης συνιστά μια παράμετρο η οποία περιέχει συμπυκνωμένη πληροφορία και περιγράφει μια πολύπλοκη διαδικασία σε μια πιο κατανοητή μορφή. <br /> <br /> -Κάποιοι δείκτες, όπως ο ΕSI (Enviromental Sustainability Index), μετρούν την περιβαλλοντική απόδοση σε μεγάλη κλίμακα, η οποία όμως δεν μπορεί να μετρηθεί με τηλεπισκοπικές μεθόδους.<br /> <br /> -Το 2003, προτάθηκε στην κυβέρνηση του Καναδά να αναφέρει ετησίως, εκτός από οικονομικούς δείκτες, και άλλους που σχετίζονται με το φυσικό, ανθρώπινο και κοινωνικό κεφάλαιο, μεταξύ των οποίων δείκτες για την ποιότητα της ατμόσφαιρας, την ποιότητα του πόσιμου νερού, την εκπομπή αερίων θερμοκηπίου, τη δασική κάλυψη. Αρκετοί από τους δείκτες αυτούς μπορούν να εκτιμηθούν με την τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> -Με τη σειρά του, ο Berroteran (1997) προτείνει τα παρακάτω κριτήρια για την εκτίμηση της αειφόρου γεωργίας:<br /> *Περιβαλλοντικά-τεχνολογικά κριτήρια όπως η αγρο-ποικιλότητα, η υποβάθμιση του εδάφους, η χρήση νερού και λιπασμάτων κ.α.<br /> *Οικονομικά κριτήρια όπως η σχέση κόστους-απόδοσης και η αναλογία εισαγωγών-εξαγωγών.<br /> *Κοινωνικά κριτήρια όπως η διαθεσιμότητα της τροφής.<br /> Από αυτά τα στοιχεία προκύπτει ένας “δείκτης αειφορίας” από τον οποίο φαίνεται κατά πόσο βιώσιμη είναι μια αγροτική δραστηριότητα.<br /> <br /> -Άλλοι δείκτες όπως αυτοί του προγράμματος LUCC (Land use and Landcover Change) εστιάζουν σε παραμέτρους που δείχνουν τις αλλαγές στην εδαφοκάλυψη, στις χρήσεις γης, στην ποιότητα των εδαφών και την επίδραση των αλλαγών αυτών στην ανθρώπινη δρατηριότητα. Οι άμεσοι δείκτες περιγράφουν το φυσικό περιβάλλον ένω οι έμμεσοι δείκτες περιγράφουν δευτερεύουσες αλληλεπιδράσεις ή επιπτώσεις σε παρακείμενα συστήματα.<br /> <br /> Κατά τον Becker (1997), πολλοί από τους παραπάνω δείκτες δεν καλύπτουν ικανοποιητικά χρονικά διαστήματα προκειμένου να αποδείξουν αλλαγές σε διάστημα γενεών, το οποίο είναι και το βασικό κριτήριο αειφορίας. Προτείνει μια ποικιλία από κριτήρια, τα οποία καταδεικνύουν την πολυπλοκότητα της διαδικασίας καθορισμού δεικτών αειφορίας (Πίνακας 1).[[Εικόνα:md_sd_img1.jpg|thumb|right|'''ΠΙΝΑΚΑΣ 1''': Κριτήρια για την επιλογή δεικτών αειφορίας. Πηγή: Ιδία]]<br /> <br /> '''Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην αειφόρο ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στον καθορισμό δεικτών αειφορίας δεν έχει αναπτυχθεί αρκετά αλλά έχει την δυνατότητα να παρέχει σημαντικά δεδομένα σε μελέτες που αφορούν τη βιώσιμη ανάπτυξη. Είναι σημαντικό να εντοπιστούν οι δείκτες εκείνοι που μπορούν μέσω τηλεπισκόπησης να μετρηθούν με ασφάλεια σε σταθερή βάση, να είναι αναπαραγόμενοι, αντικειμενικοί και να αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος όταν αλλάζει.<br /> Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις επιστημονικών εργασιών στο θέμα της εφαρμογής της τηλεπισκόπησης στην αειφόρο ανάπτυξη. Γενικά καλύπτουν παραδείγματα προϊόντων επεξεργασίας εικόνας για την εκτίμηση της βιώσιμης ανάπτυξης, τεχνικές τηλεπισκόπησης για την συλλογή στοιχείων για το περιβάλλον και μελέτες σε συγκεκριμένες περιοχές όπου εκτιμώνται τα χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος σε σχέση με μια συγκεκριμένη μορφή ανάπτυξης. <br /> Επιπρόσθετα, η τηλεπισκόπηση μπορεί να παρέχει χωρική και χρονική πληροφορία τόσο σε φυσικές διεργασίες όσο και σε κοινωνικο-οικονομικά μοντέλα.<br /> Παρακάτω αναφέρονται παραδείγματα της συνεισφοράς της τηλεπισκόπησης σε μια σειρά περιβαλλοντικών δεικτών.<br /> <br /> *Υποβάθμιση της βλάστησης<br /> *Αλλαγές στα δασικά συστήματα<br /> *Βιοποικιλότητα<br /> *Αλλαγές στην εδαφοκάλυψη<br /> *Εκτίμηση σοδειών<br /> *Κατάσταση του εδάφους και διάβρωση<br /> *Ποιότητα του νερού και κατάσταση των ακτών<br /> *Πιθανότητα κατολισθήσεων<br /> *Τάσεις ανομβρίας<br /> *Αλλαγές στην θερμοκρασία του εδάφους<br /> *Διαχείρηση φυσικών καταστροφών<br /> <br /> Η πληροφορία που δίνεται μέσω τηλεπισκόπησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μετρηθούν άμεσα κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις. Για παράδειγμα, οι αλλαγές στην εδαφοκάλυψη ή η ξηρασία επηρεάζουν την γεωργική απόδοση και άρα θα έχουν σημαντικές επιπτώσεις στην ανθρώπινη υγεία και ευημερία.<br /> Η τηλεπισκόπηση και το GIS είναι σημαντικά εργαλεία στην διαχείριση της αειφόρου ανάπτυξης. Ο ορισμός πάντως των δεικτών αειφορίας και η κατανόηση της εφαρμογής τους στην παρακολούθηση της ανάπτυξης, απαιτεί διεπιστημονική προσέγγιση και πρέπει να περιλαμβάνει ειδικούς τόσο στην τηλεπισκόπηση όσο και στην οικολογία, βιολογία, κοινωνιολογία και τις πολιτικές επιστήμες.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει κάποιες αρχές για την εκτίμηση της αειφόρου ανάπτυξης και να περιγράψει τρόπους με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αυτή τη διαδικασία.<br /> Δόθηκαν ορισμοί της αειφόρου ανάπτυξης και περιγράφηκαν οι δείκτες που οδηγούν στην αειφορία.<br /> Ενώ όμως είναι διαθέσιμοι αρκετοί τέτοιοι δείκτες, δεν φαίνεται να υπάρχει συναίνεση σχετικά με το ποιοι είναι πιο κατάλληλοι για κάθε εφαρμογή.<br /> Έγινε επίσης προσπάθεια να περιγραφούν δείκτες που είναι μετρήσιμοι μέσω της τηλεπισκόπησης. Παρ’ όλο που η τηλεπισκόπηση δεν μπορεί να αποτελέσει το μοναδικό εργαλείο για την εκτίμηση των δεικτών, πρέπει να έχει σημαντική συνεισφορά στην πολυεπιστημονική διαδικασία, με την προϋπόθεση ότι πληροί τα επιστημονικά κριτήρια ελέγχου και επαλήθευσης.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%94%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T21:51:22Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες έγινε αντιληπτή από την ανθρωπότητα η έκταση στην οποία μπορούμε να μεταβάλουμε τα φυσικά αποθέματα του πλανήτη και έγινε κατανοητό ότι οι αλλαγές αυτές μπορεί να μην μπορέσουν να απορροφηθούν από τα φυσικά συστήματα.<br /> Η γνώση μας γύρω από την λειτουργία των συστημάτων αυτών και των επιπτώσεων της ανθρώπινης παρέμβασης είναι πολύ μικρή.<br /> Οι επιστήμονες συμφωνούν ότι, προκειμένου να εξηγήσουμε τις διαδικασίες του γήινου συστήματος και των δυνάμεων που επηρεάζουν τις αλλαγές που συμβαίνουν σε πλανητικό επίπεδο καθώς και τον ρυθμό αυτών των αλλαγών, χρειαζόμαστε συμβατά και ομογενή παγκόσμια δεδομένα για συγκεκριμένες κρίσιμες μεταβλητές.<br /> <br /> '''Αειφόρος Ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η αειφόρος ανάπτυξη εισάγει πρακτικές περιβαλλοντικής διαχείρισης που παρέχουν ικανοποιητικό επίπεδο διαβίωσης για την παρούσα γενιά, χωρίς να παρεμποδίζεται η δυνατότητα του περιβάλλοντος να εξασφαλίζει τις ανάγκες των μελλοντικών γενεών.<br /> <br /> Η αειφόρος ανάπτυξη όμως δεν μπορεί να διαχωριστεί από ζητήματα δικαίου, ποιότητας και τρόπου ζωής καθώς και την προσμονή της βελτίωσης του επιπέδου διαβίωσης. Ούτε η εφαρμογή πρακτικών αειφόρου ανάπτυξης μπορεί να διαχωριστεί από τις οικονομικές και πολιτικές δομές των χωρών.<br /> Η διάσκεψη κορυφής του Johannesburg (2002) επαναδιατυπώνοντας τις αρχές της διακήρυξης του Rio (1992) αναφέρει ότι τα τρία συστατικά της αειφόρου ανάπτυξης, η οικονομική ανάπτυξη, η κοινωνική ανάπτυξη και η προστασία του περιβάλλοντος είναι εξαρτημένοι και αμοιβαία υποστηριζόμενοι πυλώνες. Η απάλειψη της φτώχειας, η αλλαγή μη βιώσιμων πρακτικών παραγωγής και κατανάλωσης και η διαχείριση των φυσικών αποθεμάτων είναι θεμελιώδεις στόχοι και βασική προϋπόθεση για την αειφόρο ανάπτυξη.<br /> <br /> Τα περισσότερα μοντέλα ανάπτυξης βασίζονται αυστηρά σε οικονομικά μεγέθη με ελάχιστο ενδιαφέρον για τα φυσικά αποθέματα. Ωστόσο, μοντέλα όπως του Daly (2000) συσχετίζουν την οικονομική ανάπτυξη με οικολογικά και κοινωνικά στοιχεία θέτοντας όρια στην αλόγιστη ανάπτυξη. Άλλα μοντέλα, όπως του Rindfuss (1998) εισάγουν κοινωνιολογικά στοιχεία, ώστε να κατανοηθεί καλύτερα η σχέση μεταξύ ανθρώπινης δραστηριότητας και ανάπτυξης.<br /> <br /> Σύμφωνα με τον Kates (2000), η σχέση μεταξύ πληθυσμού και κατανάλωσης εκφράζεται με την εξίσωση I=PxC, όπου Ι= περιβαλλοντική υποβάθμιση και/ή εξάντληση πρώτων υλών, P=αριθμός ανθρώπων ή νοικοκυριών και C=ο μετασχηματισμός ενέργειας, πρώτων υλών και πληροφορίας. Η απλή αυτή εξίσωση δείχνει ότι όσο αυξάνεται ο πληθυσμός, τόσο εξαντλούνται οι πρώτες ύλες. Επιπλέον, η τιμή του C πρέπει να ελέγχεται με τον βέλτιστο μετασχηματισμό του φυσικού κεφαλαίου.<br /> <br /> '''Δείκτες Αειφορίας'''<br /> <br /> Οι δείκτες αειφορίας δημιουργήθηκαν προκειμένου να παρατηρείται η πρόοδος και να ελέγχεται η αποτελεσματικότητα πολιτικών ανάπτυξης. Οι δείκτες στην πράξη είναι συγκεκριμένοι για κάθε εφαρμογή αλλά θα πρέπει να είναι αμερόληπτοι, ευαίσθητοι σε αλλαγές και εύκολοι στην επικοινωνία και συλλογή.<br /> <br /> Ο Becker (1997) περιγράφει τις προσεγγίσεις για την εκτίμηση της αειφορίας ως την ακριβή μέτρηση συγκεκριμένων παραγόντων και τον συνδυασμό τους σε συγκεκριμένες παραμέτρους. Υποστηρίζει ότι ο δείκτης συνιστά μια παράμετρο η οποία περιέχει συμπυκνωμένη πληροφορία και περιγράφει μια πολύπλοκη διαδικασία σε μια πιο κατανοητή μορφή. <br /> <br /> -Κάποιοι δείκτες, όπως ο ΕSI (Enviromental Sustainability Index), μετρούν την περιβαλλοντική απόδοση σε μεγάλη κλίμακα, η οποία όμως δεν μπορεί να μετρηθεί με τηλεπισκοπικές μεθόδους.<br /> <br /> -Το 2003, προτάθηκε στην κυβέρνηση του Καναδά να αναφέρει ετησίως, εκτός από οικονομικούς δείκτες, και άλλους που σχετίζονται με το φυσικό, ανθρώπινο και κοινωνικό κεφάλαιο, μεταξύ των οποίων δείκτες για την ποιότητα της ατμόσφαιρας, την ποιότητα του πόσιμου νερού, την εκπομπή αερίων θερμοκηπίου, τη δασική κάλυψη. Αρκετοί από τους δείκτες αυτούς μπορούν να εκτιμηθούν με την τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> -Με τη σειρά του, ο Berroteran (1997) προτείνει τα παρακάτω κριτήρια για την εκτίμηση της αειφόρου γεωργίας:<br /> *Περιβαλλοντικά-τεχνολογικά κριτήρια όπως η αγρο-ποικιλότητα, η υποβάθμιση του εδάφους, η χρήση νερού και λιπασμάτων κ.α.<br /> *Οικονομικά κριτήρια όπως η σχέση κόστους-απόδοσης και η αναλογία εισαγωγών-εξαγωγών.<br /> *Κοινωνικά κριτήρια όπως η διαθεσιμότητα της τροφής.<br /> Από αυτά τα στοιχεία προκύπτει ένας “δείκτης αειφορίας” από τον οποίο φαίνεται κατά πόσο βιώσιμη είναι μια αγροτική δραστηριότητα.<br /> <br /> -Άλλοι δείκτες όπως αυτοί του προγράμματος LUCC (Land use and Landcover Change) εστιάζουν σε παραμέτρους που δείχνουν τις αλλαγές στην εδαφοκάλυψη, στις χρήσεις γης, στην ποιότητα των εδαφών και την επίδραση των αλλαγών αυτών στην ανθρώπινη δρατηριότητα. Οι άμεσοι δείκτες περιγράφουν το φυσικό περιβάλλον ένω οι έμμεσοι δείκτες περιγράφουν δευτερεύουσες αλληλεπιδράσεις ή επιπτώσεις σε παρακείμενα συστήματα.<br /> <br /> Κατά τον Becker (1997), πολλοί από τους παραπάνω δείκτες δεν καλύπτουν ικανοποιητικά χρονικά διαστήματα προκειμένου να αποδείξουν αλλαγές σε διάστημα γενεών, το οποίο είναι και το βασικό κριτήριο αειφορίας. Προτείνει μια ποικιλία από κριτήρια, τα οποία καταδεικνύουν την πολυπλοκότητα της διαδικασίας καθορισμού δεικτών αειφορίας (εικόνα 1).[[Εικόνα:md_sd_img1.jpg|thumb|right|'''ΠΙΝΑΚΑΣ 1''': Κριτήρια για την επιλογή δεικτών αειφορίας. Πηγή: Ιδία]]<br /> <br /> '''Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην αειφόρο ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στον καθορισμό δεικτών αειφορίας δεν έχει αναπτυχθεί αρκετά αλλά έχει την δυνατότητα να παρέχει σημαντικά δεδομένα σε μελέτες που αφορούν τη βιώσιμη ανάπτυξη. Είναι σημαντικό να εντοπιστούν οι δείκτες εκείνοι που μπορούν μέσω τηλεπισκόπησης να μετρηθούν με ασφάλεια σε σταθερή βάση, να είναι αναπαραγόμενοι, αντικειμενικοί και να αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος όταν αλλάζει.<br /> Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις επιστημονικών εργασιών στο θέμα της εφαρμογής της τηλεπισκόπησης στην αειφόρο ανάπτυξη. Γενικά καλύπτουν παραδείγματα προϊόντων επεξεργασίας εικόνας για την εκτίμηση της βιώσιμης ανάπτυξης, τεχνικές τηλεπισκόπησης για την συλλογή στοιχείων για το περιβάλλον και μελέτες σε συγκεκριμένες περιοχές όπου εκτιμώνται τα χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος σε σχέση με μια συγκεκριμένη μορφή ανάπτυξης. <br /> Επιπρόσθετα, η τηλεπισκόπηση μπορεί να παρέχει χωρική και χρονική πληροφορία τόσο σε φυσικές διεργασίες όσο και σε κοινωνικο-οικονομικά μοντέλα.<br /> Παρακάτω αναφέρονται παραδείγματα της συνεισφοράς της τηλεπισκόπησης σε μια σειρά περιβαλλοντικών δεικτών.<br /> <br /> *Υποβάθμιση της βλάστησης<br /> *Αλλαγές στα δασικά συστήματα<br /> *Βιοποικιλότητα<br /> *Αλλαγές στην εδαφοκάλυψη<br /> *Εκτίμηση σοδειών<br /> *Κατάσταση του εδάφους και διάβρωση<br /> *Ποιότητα του νερού και κατάσταση των ακτών<br /> *Πιθανότητα κατολισθήσεων<br /> *Τάσεις ανομβρίας<br /> *Αλλαγές στην θερμοκρασία του εδάφους<br /> *Διαχείρηση φυσικών καταστροφών<br /> <br /> Η πληροφορία που δίνεται μέσω τηλεπισκόπησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μετρηθούν άμεσα κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις. Για παράδειγμα, οι αλλαγές στην εδαφοκάλυψη ή η ξηρασία επηρεάζουν την γεωργική απόδοση και άρα θα έχουν σημαντικές επιπτώσεις στην ανθρώπινη υγεία και ευημερία.<br /> Η τηλεπισκόπηση και το GIS είναι σημαντικά εργαλεία στην διαχείριση της αειφόρου ανάπτυξης. Ο ορισμός πάντως των δεικτών αειφορίας και η κατανόηση της εφαρμογής τους στην παρακολούθηση της ανάπτυξης, απαιτεί διεπιστημονική προσέγγιση και πρέπει να περιλαμβάνει ειδικούς τόσο στην τηλεπισκόπηση όσο και στην οικολογία, βιολογία, κοινωνιολογία και τις πολιτικές επιστήμες.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει κάποιες αρχές για την εκτίμηση της αειφόρου ανάπτυξης και να περιγράψει τρόπους με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αυτή τη διαδικασία.<br /> Δόθηκαν ορισμοί της αειφόρου ανάπτυξης και περιγράφηκαν οι δείκτες που οδηγούν στην αειφορία.<br /> Ενώ όμως είναι διαθέσιμοι αρκετοί τέτοιοι δείκτες, δεν φαίνεται να υπάρχει συναίνεση σχετικά με το ποιοι είναι πιο κατάλληλοι για κάθε εφαρμογή.<br /> Έγινε επίσης προσπάθεια να περιγραφούν δείκτες που είναι μετρήσιμοι μέσω της τηλεπισκόπησης. Παρ’ όλο που η τηλεπισκόπηση δεν μπορεί να αποτελέσει το μοναδικό εργαλείο για την εκτίμηση των δεικτών, πρέπει να έχει σημαντική συνεισφορά στην πολυεπιστημονική διαδικασία, με την προϋπόθεση ότι πληροί τα επιστημονικά κριτήρια ελέγχου και επαλήθευσης.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%94%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CE%B5%CE%B9%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-02-10T21:41:50Z

<p>Madi: New page: '''Εισαγωγή''' Τις τελευταίες δεκαετίες έγινε αντιληπτή από την ανθρωπότητα η έκταση στην οποία μπορούμ...</p> <hr /> <div>'''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Τις τελευταίες δεκαετίες έγινε αντιληπτή από την ανθρωπότητα η έκταση στην οποία μπορούμε να μεταβάλουμε τα φυσικά αποθέματα του πλανήτη και έγινε κατανοητό ότι οι αλλαγές αυτές μπορεί να μην μπορέσουν να απορροφηθούν από τα φυσικά συστήματα.<br /> Η γνώση μας γύρω από την λειτουργία των συστημάτων αυτών και των επιπτώσεων της ανθρώπινης παρέμβασης είναι πολύ μικρή.<br /> Οι επιστήμονες συμφωνούν ότι, προκειμένου να εξηγήσουμε τις διαδικασίες του γήινου συστήματος και των δυνάμεων που επηρεάζουν τις αλλαγές που συμβαίνουν σε πλανητικό επίπεδο καθώς και τον ρυθμό αυτών των αλλαγών, χρειαζόμαστε συμβατά και ομογενή παγκόσμια δεδομένα για συγκεκριμένες κρίσιμες μεταβλητές.<br /> <br /> '''Αειφόρος Ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η αειφόρος ανάπτυξη εισάγει πρακτικές περιβαλλοντικής διαχείρισης που παρέχουν ικανοποιητικό επίπεδο διαβίωσης για την παρούσα γενιά, χωρίς να παρεμποδίζεται η δυνατότητα του περιβάλλοντος να εξασφαλίζει τις ανάγκες των μελλοντικών γενεών.<br /> <br /> Η αειφόρος ανάπτυξη όμως δεν μπορεί να διαχωριστεί από ζητήματα δικαίου, ποιότητας και τρόπου ζωής καθώς και την προσμονή της βελτίωσης του επιπέδου διαβίωσης. Ούτε η εφαρμογή πρακτικών αειφόρου ανάπτυξης μπορεί να διαχωριστεί από τις οικονομικές και πολιτικές δομές των χωρών.<br /> Η διάσκεψη κορυφής του Johannesburg (2002) επαναδιατυπώνοντας τις αρχές της διακήρυξης του Rio (1992) αναφέρει ότι τα τρία συστατικά της αειφόρου ανάπτυξης, η οικονομική ανάπτυξη, η κοινωνική ανάπτυξη και η προστασία του περιβάλλοντος είναι εξαρτημένοι και αμοιβαία υποστηριζόμενοι πυλώνες. Η απάλειψη της φτώχειας, η αλλαγή μη βιώσιμων πρακτικών παραγωγής και κατανάλωσης και η διαχείριση των φυσικών αποθεμάτων είναι θεμελιώδεις στόχοι και βασική προϋπόθεση για την αειφόρο ανάπτυξη.<br /> <br /> Τα περισσότερα μοντέλα ανάπτυξης βασίζονται αυστηρά σε οικονομικά μεγέθη με ελάχιστο ενδιαφέρον για τα φυσικά αποθέματα. Ωστόσο, μοντέλα όπως του Daly (2000) συσχετίζουν την οικονομική ανάπτυξη με οικολογικά και κοινωνικά στοιχεία θέτοντας όρια στην αλόγιστη ανάπτυξη. Άλλα μοντέλα, όπως του Rindfuss (1998) εισάγουν κοινωνιολογικά στοιχεία, ώστε να κατανοηθεί καλύτερα η σχέση μεταξύ ανθρώπινης δραστηριότητας και ανάπτυξης.<br /> <br /> Σύμφωνα με τον Kates (2000), η σχέση μεταξύ πληθυσμού και κατανάλωσης εκφράζεται με την εξίσωση I=PxC, όπου Ι= περιβαλλοντική υποβάθμιση και/ή εξάντληση πρώτων υλών, P=αριθμός ανθρώπων ή νοικοκυριών και C=ο μετασχηματισμός ενέργειας, πρώτων υλών και πληροφορίας. Η απλή αυτή εξίσωση δείχνει ότι όσο αυξάνεται ο πληθυσμός, τόσο εξαντλούνται οι πρώτες ύλες. Επιπλέον, η τιμή του C πρέπει να ελέγχεται με τον βέλτιστο μετασχηματισμό του φυσικού κεφαλαίου.<br /> <br /> '''Δείκτες Αειφορίας'''<br /> <br /> Οι δείκτες αειφορίας δημιουργήθηκαν προκειμένου να παρατηρείται η πρόοδος και να ελέγχεται η αποτελεσματικότητα πολιτικών ανάπτυξης. Οι δείκτες στην πράξη είναι συγκεκριμένοι για κάθε εφαρμογή αλλά θα πρέπει να είναι αμερόληπτοι, ευαίσθητοι σε αλλαγές και εύκολοι στην επικοινωνία και συλλογή.<br /> <br /> Ο Becker (1997) περιγράφει τις προσεγγίσεις για την εκτίμηση της αειφορίας ως την ακριβή μέτρηση συγκεκριμένων παραγόντων και τον συνδυασμό τους σε συγκεκριμένες παραμέτρους. Υποστηρίζει ότι ο δείκτης συνιστά μια παράμετρο η οποία περιέχει συμπυκνωμένη πληροφορία και περιγράφει μια πολύπλοκη διαδικασία σε μια πιο κατανοητή μορφή. <br /> <br /> -Κάποιοι δείκτες, όπως ο ΕSI (Enviromental Sustainability Index), μετρούν την περιβαλλοντική απόδοση σε μεγάλη κλίμακα, η οποία όμως δεν μπορεί να μετρηθεί με τηλεπισκοπικές μεθόδους.<br /> <br /> -Το 2003, προτάθηκε στην κυβέρνηση του Καναδά να αναφέρει ετησίως, εκτός από οικονομικούς δείκτες, και άλλους που σχετίζονται με το φυσικό, ανθρώπινο και κοινωνικό κεφάλαιο, μεταξύ των οποίων δείκτες για την ποιότητα της ατμόσφαιρας, την ποιότητα του πόσιμου νερού, την εκπομπή αερίων θερμοκηπίου, τη δασική κάλυψη. Αρκετοί από τους δείκτες αυτούς μπορούν να εκτιμηθούν με την τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> -Με τη σειρά του, ο Berroteran (1997) προτείνει τα παρακάτω κριτήρια για την εκτίμηση της αειφόρου γεωργίας:<br /> *Περιβαλλοντικά-τεχνολογικά κριτήρια όπως η αγρο-ποικιλότητα, η υποβάθμιση του εδάφους, η χρήση νερού και λιπασμάτων κ.α.<br /> *Οικονομικά κριτήρια όπως η σχέση κόστους-απόδοσης και η αναλογία εισαγωγών-εξαγωγών.<br /> *Κοινωνικά κριτήρια όπως η διαθεσιμότητα της τροφής.<br /> Από αυτά τα στοιχεία προκύπτει ένας “δείκτης αειφορίας” από τον οποίο φαίνεται κατά πόσο βιώσιμη είναι μια αγροτική δραστηριότητα.<br /> <br /> -Άλλοι δείκτες όπως αυτοί του προγράμματος LUCC (Land use and Landcover Change) εστιάζουν σε παραμέτρους που δείχνουν τις αλλαγές στην εδαφοκάλυψη, στις χρήσεις γης, στην ποιότητα των εδαφών και την επίδραση των αλλαγών αυτών στην ανθρώπινη δρατηριότητα. Οι άμεσοι δείκτες περιγράφουν το φυσικό περιβάλλον ένω οι έμμεσοι δείκτες περιγράφουν δευτερεύουσες αλληλεπιδράσεις ή επιπτώσεις σε παρακείμενα συστήματα.<br /> <br /> Κατά τον Becker (1997), πολλοί από τους παραπάνω δείκτες δεν καλύπτουν ικανοποιητικά χρονικά διαστήματα προκειμένου να αποδείξουν αλλαγές σε διάστημα γενεών, το οποίο είναι και το βασικό κριτήριο αειφορίας. Προτείνει μια ποικιλία από κριτήρια, τα οποία καταδεικνύουν την πολυπλοκότητα της διαδικασίας καθορισμού δεικτών αειφορίας (εικόνα 1).<br /> <br /> '''Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην αειφόρο ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στον καθορισμό δεικτών αειφορίας δεν έχει αναπτυχθεί αρκετά αλλά έχει την δυνατότητα να παρέχει σημαντικά δεδομένα σε μελέτες που αφορούν τη βιώσιμη ανάπτυξη. Είναι σημαντικό να εντοπιστούν οι δείκτες εκείνοι που μπορούν μέσω τηλεπισκόπησης να μετρηθούν με ασφάλεια σε σταθερή βάση, να είναι αναπαραγόμενοι, αντικειμενικοί και να αντικατοπτρίζουν τα χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος όταν αλλάζει.<br /> Υπάρχουν πολλές περιπτώσεις επιστημονικών εργασιών στο θέμα της εφαρμογής της τηλεπισκόπησης στην αειφόρο ανάπτυξη. Γενικά καλύπτουν παραδείγματα προϊόντων επεξεργασίας εικόνας για την εκτίμηση της βιώσιμης ανάπτυξης, τεχνικές τηλεπισκόπησης για την συλλογή στοιχείων για το περιβάλλον και μελέτες σε συγκεκριμένες περιοχές όπου εκτιμώνται τα χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος σε σχέση με μια συγκεκριμένη μορφή ανάπτυξης. <br /> Επιπρόσθετα, η τηλεπισκόπηση μπορεί να παρέχει χωρική και χρονική πληροφορία τόσο σε φυσικές διεργασίες όσο και σε κοινωνικο-οικονομικά μοντέλα.<br /> Παρακάτω αναφέρονται παραδείγματα της συνεισφοράς της τηλεπισκόπησης σε μια σειρά περιβαλλοντικών δεικτών.<br /> <br /> *Υποβάθμιση της βλάστησης<br /> *Αλλαγές στα δασικά συστήματα<br /> *Βιοποικιλότητα<br /> *Αλλαγές στην εδαφοκάλυψη<br /> *Εκτίμηση σοδειών<br /> *Κατάσταση του εδάφους και διάβρωση<br /> *Ποιότητα του νερού και κατάσταση των ακτών<br /> *Πιθανότητα κατολισθήσεων<br /> *Τάσεις ανομβρίας<br /> *Αλλαγές στην θερμοκρασία του εδάφους<br /> *Διαχείρηση φυσικών καταστροφών<br /> <br /> Η πληροφορία που δίνεται μέσω τηλεπισκόπησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μετρηθούν άμεσα κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις. Για παράδειγμα, οι αλλαγές στην εδαφοκάλυψη ή η ξηρασία επηρεάζουν την γεωργική απόδοση και άρα θα έχουν σημαντικές επιπτώσεις στην ανθρώπινη υγεία και ευημερία.<br /> Η τηλεπισκόπηση και το GIS είναι σημαντικά εργαλεία στην διαχείριση της αειφόρου ανάπτυξης. Ο ορισμός πάντως των δεικτών αειφορίας και η κατανόηση της εφαρμογής τους στην παρακολούθηση της ανάπτυξης, απαιτεί διεπιστημονική προσέγγιση και πρέπει να περιλαμβάνει ειδικούς τόσο στην τηλεπισκόπηση όσο και στην οικολογία, βιολογία, κοινωνιολογία και τις πολιτικές επιστήμες.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Ο σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει κάποιες αρχές για την εκτίμηση της αειφόρου ανάπτυξης και να περιγράψει τρόπους με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αυτή τη διαδικασία.<br /> Δόθηκαν ορισμοί της αειφόρου ανάπτυξης και περιγράφηκαν οι δείκτες που οδηγούν στην αειφορία.<br /> Ενώ όμως είναι διαθέσιμοι αρκετοί τέτοιοι δείκτες, δεν φαίνεται να υπάρχει συναίνεση σχετικά με το ποιοι είναι πιο κατάλληλοι για κάθε εφαρμογή.<br /> Έγινε επίσης προσπάθεια να περιγραφούν δείκτες που είναι μετρήσιμοι μέσω της τηλεπισκόπησης. Παρ’ όλο που η τηλεπισκόπηση δεν μπορεί να αποτελέσει το μοναδικό εργαλείο για την εκτίμηση των δεικτών, πρέπει να έχει σημαντική συνεισφορά στην πολυεπιστημονική διαδικασία, με την προϋπόθεση ότι πληροί τα επιστημονικά κριτήρια ελέγχου και επαλήθευσης.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BA%CE%B4%CE%AE%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%85_LANDSAT 2011-02-10T21:34:42Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Η μελέτη της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς παρουσιάζει ιδιαίτερη σημασία στον σχεδιασμό των μηχανισμών διαχείρισης και αντιμετώπισης περιστατικών πυρκαγιών και στην προσομοίωση της ανάπτυξης και της εξέλιξης του μετώπου της φωτιάς σε μία περιοχή. Το αντικείμενο μελέτης της εργασία αυτής είναι ο προσδιορισμός βασικών δασικών παραμέτρων με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Η μελέτη εστιάζει στην ταξινόμηση και την χαρτογράφηση παραμέτρων όπως το στάδιο ανάπτυξης των καλλιεργειών, η ένταση του μετώπου της φωτιάς, ο τύπος της βλάστησης και η κάλυψη γης. Η μέθοδος περιλαμβάνει δύο βήματα:<br /> (α) υπολογισμός των δεικτών των παραμέτρων που επηρεάζουν το ενδεχόμενο εκδήλωσης πυρκαγιάς,<br /> (β) εκτίμηση των διαχρονικών χωρικών μεταβολών ως προς την εκδήλωση πυρκαγιάς της συγκεκριμένης περιοχής (βορειοδυτική Τουρκία), αξιοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές λόγω της δυνατότητας ταχείας και οικονομικά προσιτής εξασφάλισης δεδομένων που είναι απαραίτητα για τον προσδιορισμό των αλλαγών δασικής κάλυψης.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες και χάρτες κάλυψης γης'''<br /> <br /> Το δάσος του Korudag, μια ιδιαίτερα ευπαθής σε δασικές πυρκαγιές περιοχή της βορειοδυτικής Τουρκίας, καλύπτει μια περιοχή 18.500 στρεμμάτων (εικ. 1). [[Εικόνα:md_fire_img1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': Περιοχή μελέτης. Πηγή: Ιδία]]Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη της περιοχής προκύπτουν από χάρτες δασικής κάλυψης κλίμακας 1/25,000 για τα έτη 1980, 1995 και 2004. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες. Η πρώτη λήφθηκε από δορυφόρο LANDSAT TM στις 11/05/1987 ενώ η δεύτερη από τον δορυφόρο LANDSAT ETM στις 25/07/2000.<br /> <br /> '''Δορυφόροι, Ανιχνευτές και η χρησιμότητά τους'''<br /> <br /> Σε επίπεδο ευρύτερης περιοχής, η τηλεπισκόπηση παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την πολύπλευρη διαχείριση των πυρκαγιών. Μελέτες ως προς την παρουσία καύσιμης ύλης, οι οποίες αξιοποιούν τηλεπισκοπικά δεδομένα δορυφόρων LANDSAT, MODIS, SPOT και AVHRR δίνουν πολύτιμες πληροφορίες για την υγρασία που περιέχεται στην καύσιμη ύλη, τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της, την επικινδυνότητα αλλά και τα περιστατικά εκδήλωσης πυρκαγιάς κατά το παρελθόν. Σε τοπικό επίπεδο, η χρήση δεδομένων του ανιχνευτή Lidar αλλά και εναέριων υπερφασματικών ανιχνευτών όπως το πολυφασματικό φασματόμετρο MIVIS ή εναέρια φασματόμετρα εικόνων ορατού/υπερύθρου (AVIRIS) επιτρέπουν την λήψη μετρήσεων της τρισδιάστατης δομής του φυλλώματος. Τέτοιου τύπου δεδομένα χρησιμοποιούνται για την κατακόρυφη ανάλυση της δομής των δασών και για την εκτίμηση κρίσιμων παραμέτρων της σφοδρότητας μιας πυρκαγιάς (ένταση μετώπου, ύψος δέντρων). Επιπλέον, η χρήση αυτών των ανιχνευτών προσφέρει τη δυνατότητα παροχής νέων πληροφοριών ως προς το επίπεδο πυκνότητας της επιφάνειας του φυλλώματος, τις παραμέτρους βλάστησης όπως το ύψος, τις διαστάσεις του μετώπου της φωτιάς, τον όγκο της καύσιμης βιομάζας, καθώς και αναλυτικές πληροφορίες των χωρικών χαρακτηριστικών του δάσους που μπορεί να σχετίζονται με τα μοντέλα χωρικής εξέλιξης της φωτιάς.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> ''Διορθώσεις''<br /> <br /> Τμήματα της δορυφορικής εικόνας διορθώθηκαν με χρήση Τοπογραφικού Χάρτη κλίμακας 1/25,000 με χρήση συστήματος προβολής UTM και του κριτηρίου του κοντινότερου σημείου (κανόνας πρώτης τάξης). Χρησιμοποιήθηκαν είκοσι σημεία αναφοράς για την καταχώρηση της εικόνας ΕΤΜ με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο από ένα εικονοστοιχείο. Οι εικόνες ΤΜ ωστόσο, καταχωρήθηκαν στις ήδη καταχωρημένες ΕΤΜ εικόνες μέσω της τεχνικής εικόνα-επί-εικόνα με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο του μισού εικονοστοιχείου.<br /> <br /> ''Ταξινόμηση''<br /> <br /> Για την διαδικασία ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκαν σαν δεδομένα γεωαναφοράς περισσότερα από 110 σημεία εδάφους. Τα σημεία αυτά ισοκατανεμήθηκαν στα επιμέρους είδη κάλυψης γης με τουλάχιστον 10 σημεία ανά τύπο. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του 1987, συνδυάστηκαν οι χάρτες των ετών 1980 και 1995 ώστε να προκύψει η υπογραφή του εδάφους. Αντίστοιχα, οι χάρτες των ετών 1995 και 2004 συνδυάστηκαν για την εξαγωγή της υπογραφής εδάφους κατά την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του έτους 2000. Τα επιλεγμένα σημεία αναφοράς ελέγχθηκαν μέσω επίγειων παρατηρήσεων.<br /> <br /> Στην μελέτη αυτή, εφαρμόστηκαν επίσης μέθοδοι επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανότητας. Οι εικόνες των ετών 1987 και 2000 ελέγχθηκαν ως προς την ακρίβεια χρησιμοποιώντας σημεία αναφοράς εδάφους στα οποία ο τύπος κάλυψης ήταν γνωστός, όπως για παράδειγμα δασικές περιοχές που έχουν διερευνηθεί οπτικά με κιάλια, αστικές περιοχές ή βραχώδεις περιοχές λατομείων, εύκολα αναγνωρίσιμες. Η εικόνα LANDSAT TM (1987) ταξινομήθηκε επιτυχώς ως προς εννέα τύπους καύσιμης ύλης, ενώ οι περιοχές αναδάσωσης ή γυμνού εδάφους ταξινομήθηκαν με μικρότερο δείκτη ακρίβειας σε σύγκριση με τις πρώτες. Η εικόνα LANDSAT ETM (2000) ταξινομήθηκε ως προς 11 τύπους καύσιμης ύλης, οι οποίες ωστόσο ήταν διαφορετικές από αυτές της προηγούμενης εικόνας λόγω των μεταβολών των τύπων κάλυψης γης οι οποίες είχαν πραγματοποιηθεί με την πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Οι εικόνες του δορυφόρου LANDSAT χρησιμοποιήθηκαν με επιτυχία στην εκτίμηση της δασικής κάλυψης γης και των τύπων της βλάστησης σε διάφορους τύπους δασικών οικοσυστημάτων. Οι φορείς εθνικής διαχείρισης πυρκαγιών της Τουρκίας αλλά και οι επιστημονικές κοινότητες αναζητούν τηλεπισκοπικά δεδομένα για τον χαρακτηρισμό της δομής της βλάστησης καθώς τα δεδομένα αυτά είναι σχετικά αξιόπιστα, μπορούν να εξασφαλιστούν σε σύντομο χρόνο και με χαμηλό κόστος. Τα αποτελέσματα ανάλυσης της μελέτης αυτής αποδεικνύουν πως η χωρική και φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων προσφέρουν έναν αποτελεσματικό χαρακτηρισμό των τύπων της καύσιμης ύλης με ακρίβεια ταξινόμησης μεγαλύτερη από 83% παρά το ότι η δομή και η σύσταση των δασών μεταβλήθηκε σημαντικά μεταξύ των ετών 1987 και 2000 (εικ. 2,3). [[Εικόνα:md_fire_img2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 1987. Πηγή: Ιδία]] [[Εικόνα:md_fire_img3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 2000. Πηγή: Ιδία]]Τα αποτελέσματα μπορούν να αξιοποιηθούν για την λήψη διαχειριστικών μέτρων, όπως η εφαρμογή περιορισμένων και ελεγχόμενων εστιών φωτιάς με σκοπό την ελάττωση της πυκνότητας της καύσιμης ύλης και συνεπώς τη μείωση της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_landslide_img_3.jpg 2011-02-10T21:31:25Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_landslide_img_2.jpg 2011-02-10T21:30:54Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_landslide_img_1.jpg 2011-02-10T21:30:18Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Kashmir_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%B9%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B9%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_(2005) 2011-02-10T21:29:12Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Σκοπός εφαρμογής'''<br /> <br /> Πολλοί ερευνητές πρόβλεψαν μακροχρόνιες σφοδρές κατολισθήσεις ως επακόλουθο της καταγραφής σεισμού μεγέθους 7.6Mw, στις 8 Οκτωβρίου του 2005 στην περιοχή του νότιου Πακιστάν κατά μήκος της γραμμής Balokot-Bagh (Εικ. 1).[[Εικόνα:md_landslide_img_1.JPG|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': H περιοχή μελέτης. Πηγή: Ιδία]] Η σεισμική δόνηση αποσταθεροποίησε πολλές πλαγιές μέσω δημιουργίας ρωγμών που ενδεχομένως, σε συνδυασμό με τις κλιματικές συνθήκες μουσώνων που επικρατούν να οδηγήσουν σε αυξημένη δραστηριότητα κατολισθήσεων. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η ορθότητα της ανωτέρω πρόβλεψης μέσω διαχρονικού ελέγχου χωρικών μεταβολών της δραστηριότητας κατολισθήσεων μετά από τις ετήσιες περιόδους μουσώνων ενώ παράλληλα μελετάται το χρονικό διάστημα που απαιτείται προκειμένου οι ασταθείς πλαγιές να επανακτήσουν τη σταθερότητά τους. Η μελέτη αυτή εστιάζει:<br /> (α) στις διαχρονικές χωρικές μεταβολές των διαφόρων τύπων κατολισθήσεων και <br /> (β) στην επίδραση της καθεμιάς περιόδου μουσώνων στις αλλαγές των καταγεγραμμένων φαινομένων κατολίσθησης και στη συχνότητα εμφάνισης αυτών.<br /> <br /> '''Μειονεκτήματα των αρχικών μεθόδων αξιολόγησης'''<br /> <br /> Κατά το παρελθόν, αρκετές μελέτες κατολισθήσεων βασίστηκαν σε δεδομένα δορυφορικών εικόνων στις οποίες τα όρια των σημείων κατολίσθησης οριοθετούνταν με οπτική ερμηνεία χωρίς διαφοροποίηση των τύπων ή υποκατηγοριών κατολισθήσεων. Η παρατήρηση των χαρακτηριστικών της εικόνας ήταν καθαρά οπτική, ενώ η ταυτοποίηση λογική και βασισμένη σε συσχέτιση των χαρακτηριστικών της εικόνας με σχετικά σημεία της περιοχής. Η οπτική αυτή συσχέτιση ήταν επομένως υποκειμενική και βασιζόταν κυρίως στα κριτήρια ταυτοποίησης των πλαγιών, αλλά και στην γνώση και πείρα του παρατηρητή.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήσαμε πέντε τηλεπισκοπικές δορυφορικές εικόνες για την προετοιμασία καταγραφής των κατολισθήσεων και την ανίχνευση των μεταβολών τους. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες της περιοχής πριν και μετά την ημερομηνία εκδήλωσης της σεισμικής δόνησης, καλύπτοντας το διάστημα 2004-2008. Αναλυτικότερα χρησιμοποιήθηκαν:<br /> 1. μια δορυφορική εικόνα QuickBird με ημερομηνία λήψης την 13/08/2004 και ανάλυση 1.0m,<br /> 2. μια δορυφορική εικόνα ΙΚΟNOS με ημερομηνία λήψης την 12/10/2005 και ανάλυση 1.0m,<br /> 3. δύο δορυφορικές εικόνες SPOT με ημερομηνίες λήψης τις 30/11/2006 και 19/10/2007 και ανάλυση 2.5m,<br /> 4. μια δορυφορική εικόνα WorodView01 με ημερομηνία λήψης την 20/09/2008 και ανάλυση 0.5m.<br /> <br /> '''Χρησιμότητα δορυφορικών εικόνων'''<br /> <br /> Η υψηλή ανάλυση των δορυφορικών εικόνων IKONOS και QuickBird (1m) επέτρεψε την ταυτοποίηση των κατολισθήσεων των οποίων το μήκος και πλάτος ήταν μεγαλύτερο των 3m (επιφάνειες 9m2). Εξαιτίας της πολύ υψηλής ανάλυσης του δορυφόρου WorldView, στην αντίστοιχη παγχρωματική εικόνα, τα μορφολογικά χαρακτηριστικά ήταν πλήρως ευδιάκριτα, γεγονός που συνέβαλλε σημαντικά στην επίλυση του προβλήματος ταυτοποίησης κατολισθήσεων μικρής έκτασης.<br /> <br /> Ωστόσο, η χωρική ανάλυση των εικόνων του δορυφόρου SPOT είναι περιοριστική καθώς το ελάχιστο μήκος και πλάτος ταυτοποίησης ήταν περίπου 7.5m (επιφάνειες 65.5m2), με αποτέλεσμα να αποκλείεται η παρατήρηση κατολισθήσεων μικρότερης έκτασης. Έτσι, καταγράφηκαν μόνο οι κατολισθήσεις με διάσταση μεγαλύτερη των 10 μ., ενώ όσες ήταν μικρότερες των 100 τ.μ. αγνοήθηκαν. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε κατολίσθηση μήκους ή πλάτους 10 μέτρων, καλύπτεται με 100 εικονοστοιχεία στις εικόνες των δορυφόρων QuickBird και IKONOS, με 400 στις εικόνες WorldView, ενώ με μόλις 16 στην εικόνα SPOT.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη χρησιμοποιήθηκε ένας τοπογραφικός χάρτης από τον οποίο εξήχθη μοντέλο DEM (Digital Elevation Model), στο οποίο οι ισουψείς των 10 μ. υπέστησαν διαδικασίες ψηφιοποίησης και παρεμβολής. Το μοντέλο DEM που παράχθηκε χρησιμοποιήθηκε στην ορθοκανονικοποίηση των ήδη συγχωνευμένων πολυφασματικών εικόνων QuickBird (προ σεισμού) και IKONOS (κατόπιν σεισμού). Κατόπιν οι εικόνες συγκρίθηκαν με τον βασικό τοπογραφικό χάρτη. <br /> <br /> Λόγω μη διαθεσιμότητας εικόνων QuickBird και IKONOS για τα έτη 2006-2007, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες SPOT, ήδη ορθοκανονικοποιημένες. Η εικόνα του WorldView ήταν μεν διορθωμένη ως προς την τοπογραφία αλλά δεν ήταν ορθοκανονικοποιημένη και γι’ αυτό χρησιμοποιήθηκε επιπλέον ένα μοντέλο DEM του 2008. Τέλος, επειδή οι τυχαίες διαφοροποιήσεις της ηλιοφάνειας, των ατμοσφαιρικών συνθηκών και της απόκρισης του ανιχνευτή ενδέχεται να προκαλέσουν σημαντικές μεταβολές στις τιμές ανακλαστικότητας των εικονοστοιχείων για το ίδιο αντικείμενο, όλες οι εικόνες υπέστησαν ατμοσφαιρική διόρθωση με εφαρμογή της μεθόδου κανονικοποίησης της φωτεινότητας των εικονοστοιχείων.<br /> <br /> '''Ταξινομήσεις'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, εξετάστηκαν οι τάσεις κατολισθήσεων για τέσσερα συνεχή χρόνια, πριν και μετά την σεισμική δόνηση. Προσδιορίστηκαν οι αλλαγές ως προς τον τύπο κατολίσθησης (Εικ. 2) [[Εικόνα:md_landslide_img_2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Διάφοροι τύποι κατολισθήσεων στην περιοχή μελέτης : a)πτώση και ανατροπή λίθων, b) πρανές κατολίσθησης, c) ολισθήσεις ογκολίθων, d) ροές λίθων. Πηγή: Ιδία]]ή την χωρική κατανομή των περιστατικών μετά από κάθε περίοδο μουσώνων (Εικ. 3). [[Εικόνα:md_landslide_img_3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Απογραφή της διαχρονικής εξέλιξης των κατολισθήσεων μεταξύ 2004-2008 Πηγή: Ιδία]]Για την μελέτη του φαινομένου, οι κατολισθήσεις ταξινομήθηκαν σε τάξεις όπως για παράδειγμα η σφοδρότητα κατολίσθησης, ο όγκος των κατολισθούμενων υλικών, ο τελικός τους διασκορπισμός κ.α.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από την μελέτη των δορυφορικών εικόνων προκύπτει ότι η επικινδυνότητα εκδήλωσης φαινομένων κατολίσθησης είναι σχετικά υψηλή στη συγκεκριμένη περιοχή ακόμα και πριν την σεισμική δόνηση. Η σημαντικότερη αύξηση της σφοδρότητας των φαινομένων σημειώθηκε κατά τους μουσώνες που επικράτησαν τα δύο επόμενα χρόνια μετά το σεισμό (2006 και 2007). Το 2008, παρά τους ισχυρότατους μουσώνες τα φαινόμενα κατολισθήσεων εξασθένησαν αισθητά σε σύγκριση με το 2006 και το 2007. Εξάγεται συνεπώς το συμπέρασμα πως η όποια αύξηση της επικινδυνότητας λόγω του σεισμού αίρεται κατόπιν μιας διετίας, διαψεύδοντας τα σενάρια περί μακροχρόνιων επιπτώσεων.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BA%CE%B4%CE%AE%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%85_LANDSAT 2011-02-10T21:28:29Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Η μελέτη της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς παρουσιάζει ιδιαίτερη σημασία στον σχεδιασμό των μηχανισμών διαχείρισης και αντιμετώπισης περιστατικών πυρκαγιών και στην προσομοίωση της ανάπτυξης και της εξέλιξης του μετώπου της φωτιάς σε μία περιοχή. Το αντικείμενο μελέτης της εργασία αυτής είναι ο προσδιορισμός βασικών δασικών παραμέτρων με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Η μελέτη εστιάζει στην ταξινόμηση και την χαρτογράφηση παραμέτρων όπως το στάδιο ανάπτυξης των καλλιεργειών, η ένταση του μετώπου της φωτιάς, ο τύπος της βλάστησης και η κάλυψη γης. Η μέθοδος περιλαμβάνει δύο βήματα:<br /> (α) υπολογισμός των δεικτών των παραμέτρων που επηρεάζουν το ενδεχόμενο εκδήλωσης πυρκαγιάς,<br /> (β) εκτίμηση των διαχρονικών χωρικών μεταβολών ως προς την εκδήλωση πυρκαγιάς της συγκεκριμένης περιοχής (βορειοδυτική Τουρκία), αξιοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές λόγω της δυνατότητας ταχείας και οικονομικά προσιτής εξασφάλισης δεδομένων που είναι απαραίτητα για τον προσδιορισμό των αλλαγών δασικής κάλυψης.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες και χάρτες κάλυψης γης'''<br /> <br /> Το δάσος του Korudag, μια ιδιαίτερα ευπαθής σε δασικές πυρκαγιές περιοχή της βορειοδυτικής Τουρκίας, καλύπτει μια περιοχή 18.500 στρεμμάτων (εικ. 1). [[Εικόνα:md_fire_img1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': Περιοχή μελέτης. Πηγή: Ιδία]]Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη της περιοχής προκύπτουν από χάρτες δασικής κάλυψης κλίμακας 1/25,000 για τα έτη 1980, 1995 και 2004. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες. Η πρώτη λήφθηκε από δορυφόρο LANDSAT TM στις 11/05/1987 ενώ η δεύτερη από τον δορυφόρο LANDSAT ETM στις 25/07/2000.<br /> <br /> '''Δορυφόροι, Ανιχνευτές και η χρησιμότητά τους'''<br /> <br /> Σε επίπεδο ευρύτερης περιοχής, η τηλεπισκόπηση παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την πολύπλευρη διαχείριση των πυρκαγιών. Μελέτες ως προς την παρουσία καύσιμης ύλης, οι οποίες αξιοποιούν τηλεπισκοπικά δεδομένα δορυφόρων LANDSAT, MODIS, SPOT και AVHRR δίνουν πολύτιμες πληροφορίες για την υγρασία που περιέχεται στην καύσιμη ύλη, τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της, την επικινδυνότητα αλλά και τα περιστατικά εκδήλωσης πυρκαγιάς κατά το παρελθόν. Σε τοπικό επίπεδο, η χρήση δεδομένων του ανιχνευτή Lidar αλλά και εναέριων υπερφασματικών ανιχνευτών όπως το πολυφασματικό φασματόμετρο MIVIS ή εναέρια φασματόμετρα εικόνων ορατού/υπερύθρου (AVIRIS) επιτρέπουν την λήψη μετρήσεων της τρισδιάστατης δομής του φυλλώματος. Τέτοιου τύπου δεδομένα χρησιμοποιούνται για την κατακόρυφη ανάλυση της δομής των δασών και για την εκτίμηση κρίσιμων παραμέτρων της σφοδρότητας μιας πυρκαγιάς (ένταση μετώπου, ύψος δέντρων). Επιπλέον, η χρήση αυτών των ανιχνευτών προσφέρει τη δυνατότητα παροχής νέων πληροφοριών ως προς το επίπεδο πυκνότητας της επιφάνειας του φυλλώματος, τις παραμέτρους βλάστησης όπως το ύψος, τις διαστάσεις του μετώπου της φωτιάς, τον όγκο της καύσιμης βιομάζας, καθώς και αναλυτικές πληροφορίες των χωρικών χαρακτηριστικών του δάσους που μπορεί να σχετίζονται με τα μοντέλα χωρικής εξέλιξης της φωτιάς.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> ''Διορθώσεις''<br /> <br /> Τμήματα της δορυφορικής εικόνας διορθώθηκαν με χρήση Τοπογραφικού Χάρτη κλίμακας 1/25,000 με χρήση συστήματος προβολής UTM και του κριτηρίου του κοντινότερο σημείο (κανόνας πρώτης τάξης). Χρησιμοποιήθηκαν είκοσι σημεία αναφοράς για την καταχώρηση της εικόνας ΕΤΜ με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο από ένα εικονοστοιχείο. Οι εικόνες ΤΜ ωστόσο, καταχωρήθηκαν στις ήδη καταχωρημένες ΕΤΜ εικόνες μέσω της τεχνικής εικόνα-επί-εικόνα με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο του μισού εικονοστοιχείου.<br /> <br /> ''Ταξινόμηση''<br /> <br /> Για την διαδικασία ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκαν σαν δεδομένα γεωαναφοράς περισσότερα από 110 σημεία εδάφους. Τα σημεία αυτά ισοκατανεμήθηκαν στα επιμέρους είδη κάλυψης γης με τουλάχιστον 10 σημεία ανά τύπο. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του 1987, συνδυάστηκαν οι χάρτες των ετών 1980 και 1995 ώστε να προκύψει η υπογραφή του εδάφους. Αντίστοιχα, οι χάρτες των ετών 1995 και 2004 συνδυάστηκαν για την εξαγωγή της υπογραφής εδάφους κατά την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του έτους 2000. Τα επιλεγμένα σημεία αναφοράς ελέγχθηκαν μέσω επίγειων παρατηρήσεων.<br /> <br /> Στην μελέτη αυτή, εφαρμόστηκαν επίσης μέθοδοι επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανότητας. Οι εικόνες των ετών 1987 και 2000 ελέγχθηκαν ως προς την ακρίβεια χρησιμοποιώντας σημεία αναφοράς εδάφους στα οποία ο τύπος κάλυψης ήταν γνωστός, όπως για παράδειγμα δασικές περιοχές που έχουν διερευνηθεί οπτικά με κιάλια, αστικές περιοχές ή βραχώδεις περιοχές λατομείων, εύκολα αναγνωρίσιμες. Η εικόνα LANDSAT TM (1987) ταξινομήθηκε επιτυχώς ως προς εννέα τύπους καύσιμης ύλης, ενώ οι περιοχές αναδάσωσης ή γυμνού εδάφους ταξινομήθηκαν με μικρότερο δείκτη ακρίβειας σε σύγκριση με τις πρώτες. Η εικόνα LANDSAT ETM (2000) ταξινομήθηκε ως προς 11 τύπους καύσιμης ύλης, οι οποίες ωστόσο ήταν διαφορετικές από αυτές της προηγούμενης εικόνας λόγω των μεταβολών των τύπων κάλυψης γης οι οποίες είχαν πραγματοποιηθεί με την πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Οι εικόνες του δορυφόρου LANDSAT χρησιμοποιήθηκαν με επιτυχία στην εκτίμηση της δασικής κάλυψης γης και των τύπων της βλάστησης σε διάφορους τύπους δασικών οικοσυστημάτων. Οι φορείς εθνικής διαχείρισης πυρκαγιών της Τουρκίας αλλά και οι επιστημονικές κοινότητες αναζητούν τηλεπισκοπικά δεδομένα για τον χαρακτηρισμό της δομής της βλάστησης καθώς τα δεδομένα αυτά είναι σχετικά αξιόπιστα, μπορούν να εξασφαλιστούν σε σύντομο χρόνο και με χαμηλό κόστος. Τα αποτελέσματα ανάλυσης της μελέτης αυτής αποδεικνύουν πως η χωρική και φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων προσφέρουν έναν αποτελεσματικό χαρακτηρισμό των τύπων της καύσιμης ύλης με ακρίβεια ταξινόμησης μεγαλύτερη από 83% παρά το ότι η δομή και η σύσταση των δασών μεταβλήθηκε σημαντικά μεταξύ των ετών 1987 και 2000 (εικ. 2,3). [[Εικόνα:md_fire_img2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 1987. Πηγή: Ιδία]] [[Εικόνα:md_fire_img3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 2000. Πηγή: Ιδία]]Τα αποτελέσματα μπορούν να αξιοποιηθούν για την λήψη διαχειριστικών μέτρων, όπως η εφαρμογή περιορισμένων και ελεγχόμενων εστιών φωτιάς με σκοπό την ελάττωση της πυκνότητας της καύσιμης ύλης και συνεπώς τη μείωση της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Kashmir_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%B9%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B9%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_(2005) 2011-02-10T21:26:42Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Σκοπός εφαρμογής'''<br /> <br /> Πολλοί ερευνητές πρόβλεψαν μακροχρόνιες σφοδρές κατολισθήσεις ως επακόλουθο της καταγραφής σεισμού μεγέθους 7.6Mw, στις 8 Οκτωβρίου του 2005 στην περιοχή του νότιου Πακιστάν κατά μήκος της γραμμής Balokot-Bagh (Εικ. 1).[[Εικόνα:md_landslide_img_1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': H περιοχή μελέτης. Πηγή: Ιδία]] Η σεισμική δόνηση αποσταθεροποίησε πολλές πλαγιές μέσω δημιουργίας ρωγμών που ενδεχομένως, σε συνδυασμό με τις κλιματικές συνθήκες μουσώνων που επικρατούν να οδηγήσουν σε αυξημένη δραστηριότητα κατολισθήσεων. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η ορθότητα της ανωτέρω πρόβλεψης μέσω διαχρονικού ελέγχου χωρικών μεταβολών της δραστηριότητας κατολισθήσεων μετά από τις ετήσιες περιόδους μουσώνων ενώ παράλληλα μελετάται το χρονικό διάστημα που απαιτείται προκειμένου οι ασταθείς πλαγιές να επανακτήσουν τη σταθερότητά τους. Η μελέτη αυτή εστιάζει:<br /> (α) στις διαχρονικές χωρικές μεταβολές των διαφόρων τύπων κατολισθήσεων και <br /> (β) στην επίδραση της καθεμιάς περιόδου μουσώνων στις αλλαγές των καταγεγραμμένων φαινομένων κατολίσθησης και στη συχνότητα εμφάνισης αυτών.<br /> <br /> '''Μειονεκτήματα των αρχικών μεθόδων αξιολόγησης'''<br /> <br /> Κατά το παρελθόν, αρκετές μελέτες κατολισθήσεων βασίστηκαν σε δεδομένα δορυφορικών εικόνων στις οποίες τα όρια των σημείων κατολίσθησης οριοθετούνταν με οπτική ερμηνεία χωρίς διαφοροποίηση των τύπων ή υποκατηγοριών κατολισθήσεων. Η παρατήρηση των χαρακτηριστικών της εικόνας ήταν καθαρά οπτική, ενώ η ταυτοποίηση λογική και βασισμένη σε συσχέτιση των χαρακτηριστικών της εικόνας με σχετικά σημεία της περιοχής. Η οπτική αυτή συσχέτιση ήταν επομένως υποκειμενική και βασιζόταν κυρίως στα κριτήρια ταυτοποίησης των πλαγιών, αλλά και στην γνώση και πείρα του παρατηρητή.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήσαμε πέντε τηλεπισκοπικές δορυφορικές εικόνες για την προετοιμασία καταγραφής των κατολισθήσεων και την ανίχνευση των μεταβολών τους. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες της περιοχής πριν και μετά την ημερομηνία εκδήλωσης της σεισμικής δόνησης, καλύπτοντας το διάστημα 2004-2008. Αναλυτικότερα χρησιμοποιήθηκαν:<br /> 1. μια δορυφορική εικόνα QuickBird με ημερομηνία λήψης την 13/08/2004 και ανάλυση 1.0m,<br /> 2. μια δορυφορική εικόνα ΙΚΟNOS με ημερομηνία λήψης την 12/10/2005 και ανάλυση 1.0m,<br /> 3. δύο δορυφορικές εικόνες SPOT με ημερομηνίες λήψης τις 30/11/2006 και 19/10/2007 και ανάλυση 2.5m,<br /> 4. μια δορυφορική εικόνα WorodView01 με ημερομηνία λήψης την 20/09/2008 και ανάλυση 0.5m.<br /> <br /> '''Χρησιμότητα δορυφορικών εικόνων'''<br /> <br /> Η υψηλή ανάλυση των δορυφορικών εικόνων IKONOS και QuickBird (1m) επέτρεψε την ταυτοποίηση των κατολισθήσεων των οποίων το μήκος και πλάτος ήταν μεγαλύτερο των 3m (επιφάνειες 9m2). Εξαιτίας της πολύ υψηλής ανάλυσης του δορυφόρου WorldView, στην αντίστοιχη παγχρωματική εικόνα, τα μορφολογικά χαρακτηριστικά ήταν πλήρως ευδιάκριτα, γεγονός που συνέβαλλε σημαντικά στην επίλυση του προβλήματος ταυτοποίησης κατολισθήσεων μικρής έκτασης.<br /> <br /> Ωστόσο, η χωρική ανάλυση των εικόνων του δορυφόρου SPOT είναι περιοριστική καθώς το ελάχιστο μήκος και πλάτος ταυτοποίησης ήταν περίπου 7.5m (επιφάνειες 65.5m2), με αποτέλεσμα να αποκλείεται η παρατήρηση κατολισθήσεων μικρότερης έκτασης. Έτσι, καταγράφηκαν μόνο οι κατολισθήσεις με διάσταση μεγαλύτερη των 10 μ., ενώ όσες ήταν μικρότερες των 100 τ.μ. αγνοήθηκαν. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε κατολίσθηση μήκους ή πλάτους 10 μέτρων, καλύπτεται με 100 εικονοστοιχεία στις εικόνες των δορυφόρων QuickBird και IKONOS, με 400 στις εικόνες WorldView, ενώ με μόλις 16 στην εικόνα SPOT.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη χρησιμοποιήθηκε ένας τοπογραφικός χάρτης από τον οποίο εξήχθη μοντέλο DEM (Digital Elevation Model), στο οποίο οι ισουψείς των 10 μ. υπέστησαν διαδικασίες ψηφιοποίησης και παρεμβολής. Το μοντέλο DEM που παράχθηκε χρησιμοποιήθηκε στην ορθοκανονικοποίηση των ήδη συγχωνευμένων πολυφασματικών εικόνων QuickBird (προ σεισμού) και IKONOS (κατόπιν σεισμού). Κατόπιν οι εικόνες συγκρίθηκαν με τον βασικό τοπογραφικό χάρτη. <br /> <br /> Λόγω μη διαθεσιμότητας εικόνων QuickBird και IKONOS για τα έτη 2006-2007, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες SPOT, ήδη ορθοκανονικοποιημένες. Η εικόνα του WorldView ήταν μεν διορθωμένη ως προς την τοπογραφία αλλά δεν ήταν ορθοκανονικοποιημένη και γι’ αυτό χρησιμοποιήθηκε επιπλέον ένα μοντέλο DEM του 2008. Τέλος, επειδή οι τυχαίες διαφοροποιήσεις της ηλιοφάνειας, των ατμοσφαιρικών συνθηκών και της απόκρισης του ανιχνευτή ενδέχεται να προκαλέσουν σημαντικές μεταβολές στις τιμές ανακλαστικότητας των εικονοστοιχείων για το ίδιο αντικείμενο, όλες οι εικόνες υπέστησαν ατμοσφαιρική διόρθωση με εφαρμογή της μεθόδου κανονικοποίησης της φωτεινότητας των εικονοστοιχείων.<br /> <br /> '''Ταξινομήσεις'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, εξετάστηκαν οι τάσεις κατολισθήσεων για τέσσερα συνεχή χρόνια, πριν και μετά την σεισμική δόνηση. Προσδιορίστηκαν οι αλλαγές ως προς τον τύπο κατολίσθησης (Εικ. 2) [[Εικόνα:md_landslide_img_2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Διάφοροι τύποι κατολισθήσεων στην περιοχή μελέτης : a)πτώση και ανατροπή λίθων, b) πρανές κατολίσθησης, c) ολισθήσεις ογκολίθων, d) ροές λίθων. Πηγή: Ιδία]]ή την χωρική κατανομή των περιστατικών μετά από κάθε περίοδο μουσώνων (Εικ. 3). [[Εικόνα:md_landslide_img_3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Απογραφή της διαχρονικής εξέλιξης των κατολισθήσεων μεταξύ 2004-2008 Πηγή: Ιδία]]Για την μελέτη του φαινομένου, οι κατολισθήσεις ταξινομήθηκαν σε τάξεις όπως για παράδειγμα η σφοδρότητα κατολίσθησης, ο όγκος των κατολισθούμενων υλικών, ο τελικός τους διασκορπισμός κ.α.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από την μελέτη των δορυφορικών εικόνων προκύπτει ότι η επικινδυνότητα εκδήλωσης φαινομένων κατολίσθησης είναι σχετικά υψηλή στη συγκεκριμένη περιοχή ακόμα και πριν την σεισμική δόνηση. Η σημαντικότερη αύξηση της σφοδρότητας των φαινομένων σημειώθηκε κατά τους μουσώνες που επικράτησαν τα δύο επόμενα χρόνια μετά το σεισμό (2006 και 2007). Το 2008, παρά τους ισχυρότατους μουσώνες τα φαινόμενα κατολισθήσεων εξασθένησαν αισθητά σε σύγκριση με το 2006 και το 2007. Εξάγεται συνεπώς το συμπέρασμα πως η όποια αύξηση της επικινδυνότητας λόγω του σεισμού αίρεται κατόπιν μιας διετίας, διαψεύδοντας τα σενάρια περί μακροχρόνιων επιπτώσεων.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_landslide_img_3.JPG 2011-02-10T21:26:23Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_landslide_img_2.JPG 2011-02-10T21:26:07Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_landslide_img_1.JPG 2011-02-10T21:25:48Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div></div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Kashmir_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%B9%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B9%CF%83%CF%87%CF%85%CF%81%CE%AE%CF%82_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B4%CF%8C%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_(2005) 2011-02-10T21:19:49Z

<p>Madi: New page: '''Σκοπός εφαρμογής''' Πολλοί ερευνητές πρόβλεψαν μακροχρόνιες σφοδρές κατολισθήσεις ως επακόλουθο τη...</p> <hr /> <div>'''Σκοπός εφαρμογής'''<br /> <br /> Πολλοί ερευνητές πρόβλεψαν μακροχρόνιες σφοδρές κατολισθήσεις ως επακόλουθο της καταγραφής σεισμού μεγέθους 7.6Mw, στις 8 Οκτωβρίου του 2005 στην περιοχή του νότιου Πακιστάν κατά μήκος της γραμμής Balokot-Bagh (Εικ. 1). Η σεισμική δόνηση αποσταθεροποίησε πολλές πλαγιές μέσω δημιουργίας ρωγμών που ενδεχομένως, σε συνδυασμό με τις κλιματικές συνθήκες μουσώνων που επικρατούν να οδηγήσουν σε αυξημένη δραστηριότητα κατολισθήσεων. Στην παρούσα μελέτη εξετάζεται η ορθότητα της ανωτέρω πρόβλεψης μέσω διαχρονικού ελέγχου χωρικών μεταβολών της δραστηριότητας κατολισθήσεων μετά από τις ετήσιες περιόδους μουσώνων ενώ παράλληλα μελετάται το χρονικό διάστημα που απαιτείται προκειμένου οι ασταθείς πλαγιές να επανακτήσουν τη σταθερότητά τους. Η μελέτη αυτή εστιάζει:<br /> (α) στις διαχρονικές χωρικές μεταβολές των διαφόρων τύπων κατολισθήσεων και <br /> (β) στην επίδραση της καθεμιάς περιόδου μουσώνων στις αλλαγές των καταγεγραμμένων φαινομένων κατολίσθησης και στη συχνότητα εμφάνισης αυτών.<br /> <br /> '''Μειονεκτήματα των αρχικών μεθόδων αξιολόγησης'''<br /> <br /> Κατά το παρελθόν, αρκετές μελέτες κατολισθήσεων βασίστηκαν σε δεδομένα δορυφορικών εικόνων στις οποίες τα όρια των σημείων κατολίσθησης οριοθετούνταν με οπτική ερμηνεία χωρίς διαφοροποίηση των τύπων ή υποκατηγοριών κατολισθήσεων. Η παρατήρηση των χαρακτηριστικών της εικόνας ήταν καθαρά οπτική, ενώ η ταυτοποίηση λογική και βασισμένη σε συσχέτιση των χαρακτηριστικών της εικόνας με σχετικά σημεία της περιοχής. Η οπτική αυτή συσχέτιση ήταν επομένως υποκειμενική και βασιζόταν κυρίως στα κριτήρια ταυτοποίησης των πλαγιών, αλλά και στην γνώση και πείρα του παρατηρητή.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Στην συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήσαμε πέντε τηλεπισκοπικές δορυφορικές εικόνες για την προετοιμασία καταγραφής των κατολισθήσεων και την ανίχνευση των μεταβολών τους. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες της περιοχής πριν και μετά την ημερομηνία εκδήλωσης της σεισμικής δόνησης, καλύπτοντας το διάστημα 2004-2008. Αναλυτικότερα χρησιμοποιήθηκαν:<br /> 1. μια δορυφορική εικόνα QuickBird με ημερομηνία λήψης την 13/08/2004 και ανάλυση 1.0m,<br /> 2. μια δορυφορική εικόνα ΙΚΟNOS με ημερομηνία λήψης την 12/10/2005 και ανάλυση 1.0m,<br /> 3. δύο δορυφορικές εικόνες SPOT με ημερομηνίες λήψης τις 30/11/2006 και 19/10/2007 και ανάλυση 2.5m,<br /> 4. μια δορυφορική εικόνα WorodView01 με ημερομηνία λήψης την 20/09/2008 και ανάλυση 0.5m.<br /> <br /> '''Χρησιμότητα δορυφορικών εικόνων'''<br /> <br /> Η υψηλή ανάλυση των δορυφορικών εικόνων IKONOS και QuickBird (1m) επέτρεψε την ταυτοποίηση των κατολισθήσεων των οποίων το μήκος και πλάτος ήταν μεγαλύτερο των 3m (επιφάνειες 9m2). Εξαιτίας της πολύ υψηλής ανάλυσης του δορυφόρου WorldView, στην αντίστοιχη παγχρωματική εικόνα, τα μορφολογικά χαρακτηριστικά ήταν πλήρως ευδιάκριτα, γεγονός που συνέβαλλε σημαντικά στην επίλυση του προβλήματος ταυτοποίησης κατολισθήσεων μικρής έκτασης.<br /> <br /> Ωστόσο, η χωρική ανάλυση των εικόνων του δορυφόρου SPOT είναι περιοριστική καθώς το ελάχιστο μήκος και πλάτος ταυτοποίησης ήταν περίπου 7.5m (επιφάνειες 65.5m2), με αποτέλεσμα να αποκλείεται η παρατήρηση κατολισθήσεων μικρότερης έκτασης. Έτσι, καταγράφηκαν μόνο οι κατολισθήσεις με διάσταση μεγαλύτερη των 10 μ., ενώ όσες ήταν μικρότερες των 100 τ.μ. αγνοήθηκαν. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε κατολίσθηση μήκους ή πλάτους 10 μέτρων, καλύπτεται με 100 εικονοστοιχεία στις εικόνες των δορυφόρων QuickBird και IKONOS, με 400 στις εικόνες WorldView, ενώ με μόλις 16 στην εικόνα SPOT.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Σε αυτή τη μελέτη χρησιμοποιήθηκε ένας τοπογραφικός χάρτης από τον οποίο εξήχθη μοντέλο DEM (Digital Elevation Model), στο οποίο οι ισουψείς των 10 μ. υπέστησαν διαδικασίες ψηφιοποίησης και παρεμβολής. Το μοντέλο DEM που παράχθηκε χρησιμοποιήθηκε στην ορθοκανονικοποίηση των ήδη συγχωνευμένων πολυφασματικών εικόνων QuickBird (προ σεισμού) και IKONOS (κατόπιν σεισμού). Κατόπιν οι εικόνες συγκρίθηκαν με τον βασικό τοπογραφικό χάρτη. <br /> <br /> Λόγω μη διαθεσιμότητας εικόνων QuickBird και IKONOS για τα έτη 2006-2007, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες SPOT, ήδη ορθοκανονικοποιημένες. Η εικόνα του WorldView ήταν μεν διορθωμένη ως προς την τοπογραφία αλλά δεν ήταν ορθοκανονικοποιημένη και γι’ αυτό χρησιμοποιήθηκε επιπλέον ένα μοντέλο DEM του 2008. Τέλος, επειδή οι τυχαίες διαφοροποιήσεις της ηλιοφάνειας, των ατμοσφαιρικών συνθηκών και της απόκρισης του ανιχνευτή ενδέχεται να προκαλέσουν σημαντικές μεταβολές στις τιμές ανακλαστικότητας των εικονοστοιχείων για το ίδιο αντικείμενο, όλες οι εικόνες υπέστησαν ατμοσφαιρική διόρθωση με εφαρμογή της μεθόδου κανονικοποίησης της φωτεινότητας των εικονοστοιχείων.<br /> <br /> '''Ταξινομήσεις'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, εξετάστηκαν οι τάσεις κατολισθήσεων για τέσσερα συνεχή χρόνια, πριν και μετά την σεισμική δόνηση. Προσδιορίστηκαν οι αλλαγές ως προς τον τύπο κατολίσθησης (Εικ. 2) ή την χωρική κατανομή των περιστατικών μετά από κάθε περίοδο μουσώνων (Εικ. 3). Για την μελέτη του φαινομένου, οι κατολισθήσεις ταξινομήθηκαν σε τάξεις όπως για παράδειγμα η σφοδρότητα κατολίσθησης, ο όγκος των κατολισθούμενων υλικών, ο τελικός τους διασκορπισμός κ.α.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από την μελέτη των δορυφορικών εικόνων προκύπτει ότι η επικινδυνότητα εκδήλωσης φαινομένων κατολίσθησης είναι σχετικά υψηλή στη συγκεκριμένη περιοχή ακόμα και πριν την σεισμική δόνηση. Η σημαντικότερη αύξηση της σφοδρότητας των φαινομένων σημειώθηκε κατά τους μουσώνες που επικράτησαν τα δύο επόμενα χρόνια μετά το σεισμό (2006 και 2007). Το 2008, παρά τους ισχυρότατους μουσώνες τα φαινόμενα κατολισθήσεων εξασθένησαν αισθητά σε σύγκριση με το 2006 και το 2007. Εξάγεται συνεπώς το συμπέρασμα πως η όποια αύξηση της επικινδυνότητας λόγω του σεισμού αίρεται κατόπιν μιας διετίας, διαψεύδοντας τα σενάρια περί μακροχρόνιων επιπτώσεων.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B7 2011-02-10T21:12:30Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>* [[Διαχρονική Χωρική Ανάλυση της Επικινδυνότητας Εκδήλωσης Πυρκαγιάς με Χρήση Εικόνων Δορυφόρου LANDSAT]]<br /> * [[Καθορισμός Δεικτών Αειφορίας μέσω Τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Διαχρονική χωρική ανίχνευση επικινδυνότητας σε κατολίσθηση στην περιοχή Kashmir κατόπιν της ισχυρής σεισμικής δόνησης (2005)]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_fire_img3.jpg 2011-02-06T22:25:25Z

<p>Madi: Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 2000</p> <hr /> <div>Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 2000</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_fire_img2.jpg 2011-02-06T22:25:07Z

<p>Madi: Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 1987</p> <hr /> <div>Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 1987</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BA%CE%B4%CE%AE%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%85_LANDSAT 2011-02-06T22:24:13Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Η μελέτη της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς παρουσιάζει ιδιαίτερη σημασία στον σχεδιασμό των μηχανισμών διαχείρισης και αντιμετώπισης περιστατικών πυρκαγιών και στην προσομοίωση της ανάπτυξης και της εξέλιξης του μετώπου της φωτιάς σε μία περιοχή. Το αντικείμενο μελέτης της εργασία αυτής είναι ο προσδιορισμός βασικών δασικών παραμέτρων με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Η μελέτη εστιάζει στην ταξινόμηση και την χαρτογράφηση παραμέτρων όπως το στάδιο ανάπτυξης των καλλιεργειών, η ένταση του μετώπου της φωτιάς, ο τύπος της βλάστησης και η κάλυψη γης. Η μέθοδος περιλαμβάνει δύο βήματα:<br /> (α) υπολογισμός των δεικτών των παραμέτρων που επηρεάζουν το ενδεχόμενο εκδήλωσης πυρκαγιάς,<br /> (β) εκτίμηση των διαχρονικών χωρικών μεταβολών ως προς την εκδήλωση πυρκαγιάς της συγκεκριμένης περιοχής (βορειοδυτική Τουρκία), αξιοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές λόγω της δυνατότητας ταχείας και οικονομικά προσιτής εξασφάλισης δεδομένων που είναι απαραίτητα για τον προσδιορισμό των αλλαγών δασικής κάλυψης.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες και χάρτες κάλυψης γης'''<br /> <br /> Το δάσος του Korudag, μια ιδιαίτερα ευπαθής σε δασικές πυρκαγιές περιοχή της βοειοδυτικής Τουρκίας, καλύπτει μια περιοχή 18.500 στρεμμάτων (εικ. 1). [[Εικόνα:md_fire_img1.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 1''': Περιοχή μελέτης. Πηγή: Ιδία]]Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη της περιοχής προκύπτουν από χάρτες δασικής κάλυψης κλίμακας 1/25,000 για τα έτη 1980, 1995 και 2004. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες. Η πρώτη λήφθηκε από δορυφόρο LANDSAT TM στις 11/05/1987 ενώ η δεύτερη από τον δορυφόρο LANDSAT ETM στις 25/07/2000.<br /> <br /> '''Δορυφόροι, Ανιχνευτές και η χρησιμότητά τους'''<br /> <br /> Σε επίπεδο ευρύτερης περιοχής, η τηλεπισκόπηση παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την πολύπλευρη διαχείριση των πυρκαγιών. Μελέτες ως προς την παρουσία καύσιμης ύλης, οι οποίες αξιοποιούν τηλεπισκοπικά δεδομένα δορυφόρων LANDSAT, MODIS, SPOT και AVHRR δίνουν πολύτιμες πληροφορίες για την υγρασία που περιέχεται στην καύσιμη ύλη, τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της, την επικινδυνότητα αλλά και τα περιστατικά εκδήλωσης πυρκαγιάς κατά το παρελθόν. Σε τοπικό επίπεδο, η χρήση δεδομένων του ανιχνευτή Lidar αλλά και εναέριων υπερφασματικών ανιχνευτών όπως το πολυφασματικό φασματόμετρο MIVIS ή εναέρια φασματόμετρα εικόνων ορατού/υπερύθρου (AVIRIS) επιτρέπουν την λήψη μετρήσεων της τρισδιάστατης δομής του φυλλώματος. Τέτοιου τύπου δεδομένα χρησιμοποιούνται για την κατακόρυφη ανάλυση της δομής των δασών και για την εκτίμηση κρίσιμων παραμέτρων της σφοδρότητας μιας πυρκαγιάς (ένταση μετώπου, ύψος δέντρων). Επιπλέον, η χρήση αυτών των ανιχνευτών προσφέρει τη δυνατότητα παροχής νέων πληροφοριών ως προς το επίπεδο πυκνότητας της επιφάνειας του φυλλώματος, τις παραμέτρους βλάστησης όπως το ύψος, τις διαστάσεις του μετώπου της φωτιάς, τον όγκο της καύσιμης βιομάζας, καθώς και αναλυτικές πληροφορίες των χωρικών χαρακτηριστικών του δάσους που μπορεί να σχετίζονται με τα μοντέλα χωρικής εξέλιξης της φωτιάς.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> ''Διορθώσεις''<br /> <br /> Τμήματα της δορυφορικής εικόνας διορθώθηκαν με χρήση Τοπογραφικού Χάρτη κλίμακας 1/25,000 με χρήση συστήματος προβολής UTM και του κριτηρίου του κοντινότερο σημείο (κανόνας πρώτης τάξης). Χρησιμοποιήθηκαν είκοσι σημεία αναφοράς για την καταχώρηση της εικόνας ΕΤΜ με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο από ένα εικονοστοιχείο. Οι εικόνες ΤΜ ωστόσο, καταχωρήθηκαν στις ήδη καταχωρημένες ΕΤΜ εικόνες μέσω της τεχνικής εικόνα-επί-εικόνα με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο του μισού εικονοστοιχείου.<br /> <br /> ''Ταξινόμηση''<br /> <br /> Για την διαδικασία ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκαν σαν δεδομένα γεωαναφοράς περισσότερα από 110 σημεία εδάφους. Τα σημεία αυτά ισοκατανεμήθηκαν στα επιμέρους είδη κάλυψης γης με τουλάχιστον 10 σημεία ανά τύπο. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του 1987, συνδυάστηκαν οι χάρτες των ετών 1980 και 1995 ώστε να προκύψει η υπογραφή του εδάφους. Αντίστοιχα, οι χάρτες των ετών 1995 και 2004 συνδυάστηκαν για την εξαγωγή της υπογραφής εδάφους κατά την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του έτους 2000. Τα επιλεγμένα σημεία αναφοράς ελέγχθηκαν μέσω επίγειων παρατηρήσεων.<br /> <br /> Στην μελέτη αυτή, εφαρμόστηκαν επίσης μέθοδοι επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανότητας. Οι εικόνες των ετών 1987 και 2000 ελέγχθηκαν ως προς την ακρίβεια χρησιμοποιώντας σημεία αναφοράς εδάφους στα οποία ο τύπος κάλυψης ήταν γνωστός, όπως για παράδειγμα δασικές περιοχές που έχουν διερευνηθεί οπτικά με κιάλια, αστικές περιοχές ή βραχώδεις περιοχές λατομείων, εύκολα αναγνωρίσιμες. Η εικόνα LANDSAT TM (1987) ταξινομήθηκε επιτυχώς ως προς εννέα τύπους καύσιμης ύλης, ενώ οι περιοχές αναδάσωσης ή γυμνού εδάφους ταξινομήθηκαν με μικρότερο δείκτη ακρίβειας σε σύγκριση με τις πρώτες. Η εικόνα LANDSAT ETM (2000) ταξινομήθηκε ως προς 11 τύπους καύσιμης ύλης, οι οποίες ωστόσο ήταν διαφορετικές από αυτές της προηγούμενης εικόνας λόγω των μεταβολών των τύπων κάλυψης γης οι οποίες είαν πραγματοποιηθεί με την πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Οι εικόνες του δορυφόρου LANDSAT χρησιμοποιήθηκαν με επιτυχία στην εκτίμηση της δασικής κάλυψης γης και των τύπων της βλάστησης σε διάφορους τύπους δασικών οικοσυστημάτων. Οι φορείς εθνικής διαχείρισης πυρκαγιών της Τουρκίας αλλά και οι επιστημονικές κοινότητες αναζητούν τηλεπισκοπικά δεδομένα για τον χαρακτηρισμό της δομής της βλάστησης καθώς τα δεδομένα αυτά είναι σχετικά αξιόπιστα, μπορούν να εξασφαλιστούν σε σύντομο χρόνο και με χαμηλό κόστος. Τα αποτελέσματα ανάλυσης της μελέτης αυτής αποδεικνύουν πως η χωρική και φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων προσφέρουν έναν αποτελεσματικό χαρακτηρισμό των τύπων της καύσιμης ύλης με ακρίβεια ταξινόμησης μεγαλύτερη από 83% παρά το ότι η δομή και η σύσταση των δασών μεταβλήθηκε σημαντικά μεταξύ των ετών 1987 και 2000 (εικ. 2,3). [[Εικόνα:md_fire_img2.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 2''': Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 1987. Πηγή: Ιδία]] [[Εικόνα:md_fire_img3.jpg|thumb|right|'''ΕΙΚΟΝΑ 3''': Χάρτης επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς 2000. Πηγή: Ιδία]]Τα αποτελέσματα μπορούν να αξιοποιηθούν για την λήψη διαχειριστικών μέτρων, όπως η εφαρμογή περιορισμένων και ελεγχόμενων εστιών φωτιάς με σκοπό την ελάττωση της πυκνότητας της καύσιμης ύλης και συνεπώς τη μείωση της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_fire_img1.jpg 2011-02-06T22:21:56Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>περιοχή μελέτης</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Md_fire_img1.jpg 2011-02-06T22:21:30Z

<p>Madi: περιοχη μελετης</p> <hr /> <div>περιοχη μελετης</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%95%CE%BA%CE%B4%CE%AE%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%85_LANDSAT 2011-02-06T22:11:56Z

<p>Madi: New page: '''Στόχος''' Η μελέτη της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς παρουσιάζει ιδιαίτερη σημασία στον σχεδι...</p> <hr /> <div>'''Στόχος'''<br /> <br /> Η μελέτη της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς παρουσιάζει ιδιαίτερη σημασία στον σχεδιασμό των μηχανισμών διαχείρισης και αντιμετώπισης περιστατικών πυρκαγιών και στην προσομοίωση της ανάπτυξης και της εξέλιξης του μετώπου της φωτιάς σε μία περιοχή. Το αντικείμενο μελέτης της εργασία αυτής είναι ο προσδιορισμός βασικών δασικών παραμέτρων με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Η μελέτη εστιάζει στην ταξινόμηση και την χαρτογράφηση παραμέτρων όπως το στάδιο ανάπτυξης των καλλιεργειών, η ένταση του μετώπου της φωτιάς, ο τύπος της βλάστησης και η κάλυψη γης. Η μέθοδος περιλαμβάνει δύο βήματα:<br /> (α) υπολογισμός των δεικτών των παραμέτρων που επηρεάζουν το ενδεχόμενο εκδήλωσης πυρκαγιάς,<br /> (β) εκτίμηση των διαχρονικών χωρικών μεταβολών ως προς την εκδήλωση πυρκαγιάς της συγκεκριμένης περιοχής (βορειοδυτική Τουρκία), αξιοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές λόγω της δυνατότητας ταχείας και οικονομικά προσιτής εξασφάλισης δεδομένων που είναι απαραίτητα για τον προσδιορισμό των αλλαγών δασικής κάλυψης.<br /> <br /> '''Δορυφορικές εικόνες και χάρτες κάλυψης γης'''<br /> <br /> Το δάσος του Korudag, μια ιδιαίτερα ευπαθής σε δασικές πυρκαγιές περιοχή της βοειοδυτικής Τουρκίας, καλύπτει μια περιοχή 18.500 στρεμμάτων (εικ. 1). Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη της περιοχής προκύπτουν από χάρτες δασικής κάλυψης κλίμακας 1/25,000 για τα έτη 1980, 1995 και 2004. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν δύο δορυφορικές εικόνες. Η πρώτη λήφθηκε από δορυφόρο LANDSAT TM στις 11/05/1987 ενώ η δεύτερη από τον δορυφόρο LANDSAT ETM στις 25/07/2000.<br /> <br /> '''Δορυφόροι, Ανιχνευτές και η χρησιμότητά τους'''<br /> <br /> Σε επίπεδο ευρύτερης περιοχής, η τηλεπισκόπηση παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την πολύπλευρη διαχείριση των πυρκαγιών. Μελέτες ως προς την παρουσία καύσιμης ύλης, οι οποίες αξιοποιούν τηλεπισκοπικά δεδομένα δορυφόρων LANDSAT, MODIS, SPOT και AVHRR δίνουν πολύτιμες πληροφορίες για την υγρασία που περιέχεται στην καύσιμη ύλη, τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της, την επικινδυνότητα αλλά και τα περιστατικά εκδήλωσης πυρκαγιάς κατά το παρελθόν. Σε τοπικό επίπεδο, η χρήση δεδομένων του ανιχνευτή Lidar αλλά και εναέριων υπερφασματικών ανιχνευτών όπως το πολυφασματικό φασματόμετρο MIVIS ή εναέρια φασματόμετρα εικόνων ορατού/υπερύθρου (AVIRIS) επιτρέπουν την λήψη μετρήσεων της τρισδιάστατης δομής του φυλλώματος. Τέτοιου τύπου δεδομένα χρησιμοποιούνται για την κατακόρυφη ανάλυση της δομής των δασών και για την εκτίμηση κρίσιμων παραμέτρων της σφοδρότητας μιας πυρκαγιάς (ένταση μετώπου, ύψος δέντρων). Επιπλέον, η χρήση αυτών των ανιχνευτών προσφέρει τη δυνατότητα παροχής νέων πληροφοριών ως προς το επίπεδο πυκνότητας της επιφάνειας του φυλλώματος, τις παραμέτρους βλάστησης όπως το ύψος, τις διαστάσεις του μετώπου της φωτιάς, τον όγκο της καύσιμης βιομάζας, καθώς και αναλυτικές πληροφορίες των χωρικών χαρακτηριστικών του δάσους που μπορεί να σχετίζονται με τα μοντέλα χωρικής εξέλιξης της φωτιάς.<br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> ''Διορθώσεις''<br /> <br /> Τμήματα της δορυφορικής εικόνας διορθώθηκαν με χρήση Τοπογραφικού Χάρτη κλίμακας 1/25,000 με χρήση συστήματος προβολής UTM και του κριτηρίου του κοντινότερο σημείο (κανόνας πρώτης τάξης). Χρησιμοποιήθηκαν είκοσι σημεία αναφοράς για την καταχώρηση της εικόνας ΕΤΜ με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο από ένα εικονοστοιχείο. Οι εικόνες ΤΜ ωστόσο, καταχωρήθηκαν στις ήδη καταχωρημένες ΕΤΜ εικόνες μέσω της τεχνικής εικόνα-επί-εικόνα με σφάλμα διόρθωσης μικρότερο του μισού εικονοστοιχείου.<br /> <br /> ''Ταξινόμηση''<br /> <br /> Για την διαδικασία ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκαν σαν δεδομένα γεωαναφοράς περισσότερα από 110 σημεία εδάφους. Τα σημεία αυτά ισοκατανεμήθηκαν στα επιμέρους είδη κάλυψης γης με τουλάχιστον 10 σημεία ανά τύπο. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του 1987, συνδυάστηκαν οι χάρτες των ετών 1980 και 1995 ώστε να προκύψει η υπογραφή του εδάφους. Αντίστοιχα, οι χάρτες των ετών 1995 και 2004 συνδυάστηκαν για την εξαγωγή της υπογραφής εδάφους κατά την επιβλεπόμενη ταξινόμηση της εικόνας του έτους 2000. Τα επιλεγμένα σημεία αναφοράς ελέγχθηκαν μέσω επίγειων παρατηρήσεων.<br /> <br /> Στην μελέτη αυτή, εφαρμόστηκαν επίσης μέθοδοι επιβλεπόμενης ταξινόμησης μέγιστης πιθανότητας. Οι εικόνες των ετών 1987 και 2000 ελέγχθηκαν ως προς την ακρίβεια χρησιμοποιώντας σημεία αναφοράς εδάφους στα οποία ο τύπος κάλυψης ήταν γνωστός, όπως για παράδειγμα δασικές περιοχές που έχουν διερευνηθεί οπτικά με κιάλια, αστικές περιοχές ή βραχώδεις περιοχές λατομείων, εύκολα αναγνωρίσιμες. Η εικόνα LANDSAT TM (1987) ταξινομήθηκε επιτυχώς ως προς εννέα τύπους καύσιμης ύλης, ενώ οι περιοχές αναδάσωσης ή γυμνού εδάφους ταξινομήθηκαν με μικρότερο δείκτη ακρίβειας σε σύγκριση με τις πρώτες. Η εικόνα LANDSAT ETM (2000) ταξινομήθηκε ως προς 11 τύπους καύσιμης ύλης, οι οποίες ωστόσο ήταν διαφορετικές από αυτές της προηγούμενης εικόνας λόγω των μεταβολών των τύπων κάλυψης γης οι οποίες είαν πραγματοποιηθεί με την πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Οι εικόνες του δορυφόρου LANDSAT χρησιμοποιήθηκαν με επιτυχία στην εκτίμηση της δασικής κάλυψης γης και των τύπων της βλάστησης σε διάφορους τύπους δασικών οικοσυστημάτων. Οι φορείς εθνικής διαχείρισης πυρκαγιών της Τουρκίας αλλά και οι επιστημονικές κοινότητες αναζητούν τηλεπισκοπικά δεδομένα για τον χαρακτηρισμό της δομής της βλάστησης καθώς τα δεδομένα αυτά είναι σχετικά αξιόπιστα, μπορούν να εξασφαλιστούν σε σύντομο χρόνο και με χαμηλό κόστος. Τα αποτελέσματα ανάλυσης της μελέτης αυτής αποδεικνύουν πως η χωρική και φασματική ανάλυση των δορυφορικών εικόνων προσφέρουν έναν αποτελεσματικό χαρακτηρισμό των τύπων της καύσιμης ύλης με ακρίβεια ταξινόμησης μεγαλύτερη από 83% παρά το ότι η δομή και η σύσταση των δασών μεταβλήθηκε σημαντικά μεταξύ των ετών 1987 και 2000 (εικ. 2,3). Τα αποτελέσματα μπορούν να αξιοποιηθούν για την λήψη διαχειριστικών μέτρων, όπως η εφαρμογή περιορισμένων και ελεγχόμενων εστιών φωτιάς με σκοπό την ελάττωση της πυκνότητας της καύσιμης ύλης και συνεπώς τη μείωση της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς.</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B7 2011-02-06T22:00:00Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>* [[Διαχρονική Χωρική Ανάλυση της Επικινδυνότητας Εκδήλωσης Πυρκαγιάς με Χρήση Εικόνων Δορυφόρου LANDSAT]]<br /> * [[Καθορισμός Δεικτών Αειφορίας μέσω Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B7 2011-02-06T21:56:44Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>* [[Διαχρονική χωρική ανάλυση της επικινδυνότητας εκδήλωσης πυρκαγιάς με χρήση εικόνων δορυφόρου LANDSAT]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B7 2011-02-06T21:53:07Z

<p>Madi: </p> <hr /> <div>Δημητρέλου Μαίρη<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Madi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B7 2011-02-06T21:41:32Z

<p>Madi: New page: Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Madi