http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Machairamar&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-31T02:58:41Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%84_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2010-04-14T14:14:08Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Ηλίας Δ. &lt;big&gt;''' Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της Λίμνης Τριχωνίδας'''&lt;/big&gt;. Ελληνικό Κέντρο Θαλασσίων Ερευνών – Ινστιτούτο Εσωτερικών Υδάτων<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος της Εργασίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Επεξεργασία εικόνων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην μελέτη της περιοχής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην εργασία αυτή, κρίθηκε απαραίτητη η χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης, ο χάρτης φυτοκάλυψης και ο θερμικός χάρτης που θα παρέχει πληροφορίες για την εδαφική υγρασία και για τις υπολίμνιες πηγές που υπάρχουν στην βορειοανατολική ακτή της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar15_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar15_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης φυτοκάλυψης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Η επόμενη εφαρμογή που πραγματοποιήθηκε στην παρούσα εργασία, αφορά την δημιουργία ενός χάρτη φυτοκάλυψης, που μας δίνει πληροφορίες για τον βαθμό φυτοκάλυψης της περιοχής μελέτης και για το στάδιο ανάπτυξης της φυσικής και τεχνητής βλάστησης. Ο χάρτης αυτός έδειξε ότι μεγαλύτερος βαθμός φυτοκάλυψης επικρατεί στην ημιορεινή και στην παραλίμνια ζώνη που οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες είναι σχετικά περιορισμένες ενώ όπου υπάρχουν οικισμοί και καλλιέργειες ο δείκτης φυτοκάλυψης ήταν αισθητά μικρότερος. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή μελέτης και η αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών που πραγματοποιήθηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σημαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριμένη εργασία. Προέκυψε, ότι κατά μήκος των τεκτονικών επαφών παρατηρείται αυξημένη θερμοκρασία που μπορεί να οφείλεται σε κίνηση υπογείου νερού κατά μήκος αυτών, ενώ στην λίμνη Τριχωνίδα καταγράφτηκαν τρεις παραλίμνιες περιοχές στο βορειοανατολικό τμήμα της με σημαντικά πιο αυξημένες θερμοκρασίες νερού από την υπόλοιπη επιφάνεια της λίμνης. <br /> <br /> Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar15_2.JPG 2010-04-14T14:13:22Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%84_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2010-04-14T14:13:00Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Ηλίας Δ. &lt;big&gt;''' Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της Λίμνης Τριχωνίδας'''&lt;/big&gt;. Ελληνικό Κέντρο Θαλασσίων Ερευνών – Ινστιτούτο Εσωτερικών Υδάτων<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος της Εργασίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Επεξεργασία εικόνων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην μελέτη της περιοχής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην εργασία αυτή, κρίθηκε απαραίτητη η χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης, ο χάρτης φυτοκάλυψης και ο θερμικός χάρτης που θα παρέχει πληροφορίες για την εδαφική υγρασία και για τις υπολίμνιες πηγές που υπάρχουν στην βορειοανατολική ακτή της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar15_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar15_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης φυτοκάλυψης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Η επόμενη εφαρμογή που πραγματοποιήθηκε στην παρούσα εργασία, αφορά την δημιουργία ενός χάρτη φυτοκάλυψης, που μας δίνει πληροφορίες για τον βαθμό φυτοκάλυψης της περιοχής μελέτης και για το στάδιο ανάπτυξης της φυσικής και τεχνητής βλάστησης. Ο χάρτης αυτός έδειξε ότι μεγαλύτερος βαθμός φυτοκάλυψης επικρατεί στην ημιορεινή και στην παραλίμνια ζώνη που οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες είναι σχετικά περιορισμένες ενώ όπου υπάρχουν οικισμοί και καλλιέργειες ο δείκτης φυτοκάλυψης ήταν αισθητά μικρότερος. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή μελέτης και η αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών που πραγματοποιήθηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σημαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριμένη εργασία. Προέκυψε, ότι κατά μήκος των τεκτονικών επαφών παρατηρείται αυξημένη θερμοκρασία που μπορεί να οφείλεται σε κίνηση υπογείου νερού κατά μήκος αυτών, ενώ στην λίμνη Τριχωνίδα καταγράφτηκαν τρεις παραλίμνιες περιοχές στο βορειοανατολικό τμήμα της με σημαντικά πιο αυξημένες θερμοκρασίες νερού από την υπόλοιπη επιφάνεια της λίμνης. <br /> <br /> Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%82 2010-04-14T14:11:47Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Ρετάλης Αδ. &lt;big&gt;''' Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη της Βιώσιμης Ανάπτυξης της Νήσου Σκιάθος '''&lt;/big&gt;. Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, Ινστιτούτο Διαστημικών Εφαρμογών &amp; Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εργασίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην εργασία αυτή εξετάζεται η δυνατότητα της χρήσης τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τη χρήση τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός σχεδίου βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος. Παρουσιάζεται το προτεινόμενο σύστημα και επισημαίνονται οι σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης για την περίοδο 1988-2000, μέσω της επεξεργασίας τριών δορυφορικών εικόνων Landsat.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ο Ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το έδαφος αλλάζει λόγω φυσικών και ανθρωπογενών δραστηριοτήτων. Η ενημέρωση της χαρτογράφησης σε χρήση/κάλυψη γης απαιτείται σε τακτά χρονικά διαστήματα. Οποιεσδήποτε αλλαγές στο τοπίο έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη βιώσιμη ανάπτυξη της χρήσης γης σε μία περιοχή.<br /> <br /> Ένα χωρικό σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών είναι ένα ισχυρό εργαλείο με το οποίο είναι εύκολη η απόκτηση σε μικρό χρονικό διάστημα των χωρικών δυναμικών αλλαγών στην κάλυψη γης για την περιφερειακή διαχείριση της βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> <br /> Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η συχνότητα των συμβάντων πυρκαγιών τα τελευταία 15 χρόνια στη Σκιάθο. Γίνεται προσπάθεια της παρουσίασης των πληροφοριών που απορρέουν από τη χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων από δορυφορικά δεδομένα (Landsat). Τα στοιχεία αυτά είναι πολύτιμα για τη μελέτη της ανάλυσης και της αξιολόγησης της σχέσης μεταξύ της αλλαγής κάλυψης εδάφους και της περιφερειακής κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης.<br /> <br /> Παράλληλα στο σύστημα εισάγονται και άλλα δεδομένα όπως ψηφιακό μοντέλο εδάφους, χάρτες κλίσης, οδικό δίκτυο, γεωλογικός χάρτης, εδαφολογικός χάρτης, κτλ. Η χρήση των δεδομένων αυτών σε συνδυασμό με την ανάλυση των δορυφορικών δεδομένων (Landsat/ASTER) και αεροφωτογραφιών θα βελτιώσει την ποιότητα των πληροφοριών που εξάγεται σχετικά με τις αλλαγές κάλυψης εδάφους και τις περιβαλλοντικές αλλαγές σε μια προσπάθεια να πραγματοποιηθεί η περιφερειακή βιώσιμη ανάπτυξη. Επιπλέον, τα δορυφορικά δεδομένα ASTER παρέχουν τη δυνατότητα της ανάλυσης των δασικών πόρων και προσδιορισμού των μακροπρόθεσμων αλλαγών.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Περιοχές υψηλής επικινδυνότητας για πυρκαγιές και ζώνη αύξησης της αστικοποίησης<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εφαρμογές Τεχνικών Τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο προσδιορισμός των αλλαγών χρήσης γης είναι μία από τις σημαντικότερες εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης. Διάφοροι μέθοδοι έχουν προταθεί από ερευνητές σχετικά με την εκτίμηση των αλλαγών κάλυψης γης (π.χ. Wrbka et al., 1999; Hadjimitsis et al, 2002; Sunar, 1998; Singh, 1989; Chavez and Kwarteng, 1989; Kwarteng and Chavez, 1998; Chavez and MacKinnon, 1994; Mas, 1999; Chen Xiuwan, 2002). Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από την εφαρμογή της μεθόδου της υπέρθεσης εικόνων και της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης στοχεύοντας στην ανίχνευση των καμένων εκτάσεων και των περιοχών στις οποίες παρατηρείται σημαντική αλλαγή στη χρήση/κάλυψη γης κατά τη διάρκεια της περιόδου 1988-2000. <br /> <br /> • Υπέρθεση εικόνων<br /> <br /> Ο απλούστερος τρόπος για να παραχθεί μια εικόνα αλλαγής είναι με την παραγωγή ενός φωτογραφικού δίχρωμου σύνθετου (ενός φασματικού καναλιού) που παρουσιάζει τις δύο ημερομηνίες σε χωριστές επικαλύψεις χρώματος. Τα χρώματα στην προκύπτουσα εικόνα δείχνουν τις αλλαγές στις τιμές της ανακλαστικότητας μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Κατά συνέπεια, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που είναι φωτεινά (υψηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 1, αλλά σκοτεινά (χαμηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της πρώτης φωτογραφικής επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι σκοτεινά κατά την ημερομηνία 1 και φωτεινά κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της δεύτερης επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι αμετάβλητα μεταξύ των δύο ημερομηνιών, θα είναι εξίσου φωτεινά και στις δύο επικαλύψεις και ως εκ τούτου θα εμφανιστούν ως το άθροισμα των χρωμάτων των δύο επικαλύψεων (Virag and Colwell, 1987). <br /> <br /> Για την εικόνα αλλαγής του καναλιού ΤΜ-3 που παρουσιάζεται στο Σχήμα 2, χρησιμοποιήθηκε η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1988 στο κόκκινο χρώμα και η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1999 στο πράσινο χρώμα. Η επιλογή του καναλιού Landsat TM-3 εικόνα βασίστηκε στο γεγονός ότι παρέχει την καλύτερη οπτική διάκριση μεταξύ αγροτικών και αστικών περιοχών στην περιοχή μελέτης. Όπως μπορεί κανείς να διακρίνει στην εικόνα αλλαγής, τα στοιχεία της εικόνας που ήταν φωτεινότερα κατά την πρώτη ημερομηνία (1988) εμφανίζονται κόκκινα, εκείνα που ήταν φωτεινότερα κατά τη δεύτερη ημερομηνία (1999) εμφανίζονται πράσινα, ενώ εκείνα ίσης φωτεινότητας και κατά τις δύο ημερομηνίες εμφανίζονται σε αποχρώσεις του κίτρινου όπως προκύπτει. Μεγάλες δασικές εκτάσεις κάηκαν το 1999 και 2000, οι οποίες αποτυπώνονται με την συγκεκριμένη τεχνική. Στο Σχήμα 2α απεικονίζονται οι καμένες περιοχές του 1988 με κόκκινο χρώμα, στο Σχήμα 2β οι καμένες περιοχές του 1988 (κόκκινο χρώμα) και 1999 (ανοικτό μπλε χρώμα) και στο Σχήμα 2β απεικονίζεται οι καμένες εκτάσεις του Αυγούστου 2000 (ανοικτό μπλε χρώμα). <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> α. 1988-1999 β. 1988-2000 γ. 1999-2000 <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα από την υπέρθεση εικόνων του καναλιού ΤM-3.<br /> <br /> <br /> • Μη-επιβλεπόμενη ταξινόμηση<br /> <br /> Για την εξαγωγή των πιθανών αλλαγών κάλυψης γης διαχρονικά, εφαρμόστηκε η μέθοδος της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ISODATA του λογισμικού επεξεργασίας εικόνων ERDAS Imagine 8.5 (ERDAS, 2001). Ο αλγόριθμος αυτός ταξινομεί (κατηγοριοποιεί) αυτόματα τις εικόνες ανάλογα με το βαθμό της ομοιογένειας χαρακτηριστικών χωρικά στοιχείων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> <br /> Στο Σχήμα 3 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Οι κατηγορίες χρήσεων γης που προκαθορίστηκαν για την εκτέλεση του αλγορίθμου είναι επτά (7). Με μωβ χρώμα απεικονίζονται οι αστικές περιοχές, με πράσινα χρώματα οι διάφορες δασικές περιοχές, με μπεζ χρώμα οι γυμνές περιοχές (χώμα) και με κίτρινο οι αγροτικές περιοχές. Οι διαφορές που εμφανίζονται στα αποτελέσματα της ταξινόμησης στις τρεις δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν τις αλλαγές στην κάλυψη γης, οι οποίες σχετίζονται με τις δασικές πυρκαϊές. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα του αλγορίθμου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάστηκε ένα σχέδιο μελέτης της βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος που βασίζεται στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στον εντοπισμό και την παρακολούθηση των καμένων εκτάσεων, δεδομένου ότι τα τελευταία χρόνια έλαβαν χώρα πολλές πυρκαγιές. Επισημάνθηκε η αστική ανάπτυξη που σε ένα βαθμό σχετίζεται με την αυξημένη τουριστικής δραστηριότητα των τελευταίων ετών και την πληθυσμιακή ανάπτυξη, όπως καταγράφηκε από την τελευταία απογραφή πληθυσμού.<br /> <br /> Ένα από τα βασικά στοιχεία της προτεινόμενης έρευνας είναι να ενθαρρυνθεί και να υποστηριχθεί η δημόσια και τοπική συμμετοχή στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τα διοικητικά ζητήματα της διαχείρισης του εδάφους και των πόρων για τη βιώσιμη ανάπτυξη, όπως έχει αρχίσει να γίνεται σε άλλες χώρες.<br /> <br /> Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείο για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή της Σκιάθου παρέχει πολύτιμη βοήθεια για τους αρμόδιους για τον περιφερειακό σχεδιασμό. <br /> <br /> Τέλος, θα πρέπει να σημειωθεί ότι τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας αφορούν τμήμα ενός προγράμματος το οποίο βρίσκεται ακόμα εν εξελίξει. Η ολοκλήρωση του συστήματος θα πραγματοποιηθεί μετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδομένων (ASTER, Quickbird), καθώς υπερφασματικών δεδομένων που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2004, τα οποία και θα ενσωματωθούν στην συνέχεια στο σύστημα.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%82 2010-04-14T14:10:53Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Ρετάλης Αδ. &lt;big&gt;''' Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη της Βιώσιμης Ανάπτυξης της Νήσου Σκιάθος '''&lt;/big&gt;. Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, Ινστιτούτο Διαστημικών Εφαρμογών &amp; Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εργασίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην εργασία αυτή εξετάζεται η δυνατότητα της χρήσης τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τη χρήση τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός σχεδίου βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος. Παρουσιάζεται το προτεινόμενο σύστημα και επισημαίνονται οι σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης για την περίοδο 1988-2000, μέσω της επεξεργασίας τριών δορυφορικών εικόνων Landsat.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ο Ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το έδαφος αλλάζει λόγω φυσικών και ανθρωπογενών δραστηριοτήτων. Η ενημέρωση της χαρτογράφησης σε χρήση/κάλυψη γης απαιτείται σε τακτά χρονικά διαστήματα. Οποιεσδήποτε αλλαγές στο τοπίο έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη βιώσιμη ανάπτυξη της χρήσης γης σε μία περιοχή.<br /> <br /> Ένα χωρικό σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών είναι ένα ισχυρό εργαλείο με το οποίο είναι εύκολη η απόκτηση σε μικρό χρονικό διάστημα των χωρικών δυναμικών αλλαγών στην κάλυψη γης για την περιφερειακή διαχείριση της βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> <br /> Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η συχνότητα των συμβάντων πυρκαγιών τα τελευταία 15 χρόνια στη Σκιάθο. Γίνεται προσπάθεια της παρουσίασης των πληροφοριών που απορρέουν από τη χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων από δορυφορικά δεδομένα (Landsat). Τα στοιχεία αυτά είναι πολύτιμα για τη μελέτη της ανάλυσης και της αξιολόγησης της σχέσης μεταξύ της αλλαγής κάλυψης εδάφους και της περιφερειακής κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης.<br /> <br /> Παράλληλα στο σύστημα εισάγονται και άλλα δεδομένα όπως ψηφιακό μοντέλο εδάφους, χάρτες κλίσης, οδικό δίκτυο, γεωλογικός χάρτης, εδαφολογικός χάρτης, κτλ. Η χρήση των δεδομένων αυτών σε συνδυασμό με την ανάλυση των δορυφορικών δεδομένων (Landsat/ASTER) και αεροφωτογραφιών θα βελτιώσει την ποιότητα των πληροφοριών που εξάγεται σχετικά με τις αλλαγές κάλυψης εδάφους και τις περιβαλλοντικές αλλαγές σε μια προσπάθεια να πραγματοποιηθεί η περιφερειακή βιώσιμη ανάπτυξη. Επιπλέον, τα δορυφορικά δεδομένα ASTER παρέχουν τη δυνατότητα της ανάλυσης των δασικών πόρων και προσδιορισμού των μακροπρόθεσμων αλλαγών.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Περιοχές υψηλής επικινδυνότητας για πυρκαγιές και ζώνη αύξησης της αστικοποίησης<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εφαρμογές Τεχνικών Τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο προσδιορισμός των αλλαγών χρήσης γης είναι μία από τις σημαντικότερες εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης. Διάφοροι μέθοδοι έχουν προταθεί από ερευνητές σχετικά με την εκτίμηση των αλλαγών κάλυψης γης (π.χ. Wrbka et al., 1999; Hadjimitsis et al, 2002; Sunar, 1998; Singh, 1989; Chavez and Kwarteng, 1989; Kwarteng and Chavez, 1998; Chavez and MacKinnon, 1994; Mas, 1999; Chen Xiuwan, 2002). Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από την εφαρμογή της μεθόδου της υπέρθεσης εικόνων και της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης στοχεύοντας στην ανίχνευση των καμένων εκτάσεων και των περιοχών στις οποίες παρατηρείται σημαντική αλλαγή στη χρήση/κάλυψη γης κατά τη διάρκεια της περιόδου 1988-2000. <br /> <br /> • Υπέρθεση εικόνων<br /> <br /> Ο απλούστερος τρόπος για να παραχθεί μια εικόνα αλλαγής είναι με την παραγωγή ενός φωτογραφικού δίχρωμου σύνθετου (ενός φασματικού καναλιού) που παρουσιάζει τις δύο ημερομηνίες σε χωριστές επικαλύψεις χρώματος. Τα χρώματα στην προκύπτουσα εικόνα δείχνουν τις αλλαγές στις τιμές της ανακλαστικότητας μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Κατά συνέπεια, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που είναι φωτεινά (υψηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 1, αλλά σκοτεινά (χαμηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της πρώτης φωτογραφικής επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι σκοτεινά κατά την ημερομηνία 1 και φωτεινά κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της δεύτερης επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι αμετάβλητα μεταξύ των δύο ημερομηνιών, θα είναι εξίσου φωτεινά και στις δύο επικαλύψεις και ως εκ τούτου θα εμφανιστούν ως το άθροισμα των χρωμάτων των δύο επικαλύψεων (Virag and Colwell, 1987). <br /> <br /> Για την εικόνα αλλαγής του καναλιού ΤΜ-3 που παρουσιάζεται στο Σχήμα 2, χρησιμοποιήθηκε η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1988 στο κόκκινο χρώμα και η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1999 στο πράσινο χρώμα. Η επιλογή του καναλιού Landsat TM-3 εικόνα βασίστηκε στο γεγονός ότι παρέχει την καλύτερη οπτική διάκριση μεταξύ αγροτικών και αστικών περιοχών στην περιοχή μελέτης. Όπως μπορεί κανείς να διακρίνει στην εικόνα αλλαγής, τα στοιχεία της εικόνας που ήταν φωτεινότερα κατά την πρώτη ημερομηνία (1988) εμφανίζονται κόκκινα, εκείνα που ήταν φωτεινότερα κατά τη δεύτερη ημερομηνία (1999) εμφανίζονται πράσινα, ενώ εκείνα ίσης φωτεινότητας και κατά τις δύο ημερομηνίες εμφανίζονται σε αποχρώσεις του κίτρινου όπως προκύπτει. Μεγάλες δασικές εκτάσεις κάηκαν το 1999 και 2000, οι οποίες αποτυπώνονται με την συγκεκριμένη τεχνική. Στο Σχήμα 2α απεικονίζονται οι καμένες περιοχές του 1988 με κόκκινο χρώμα, στο Σχήμα 2β οι καμένες περιοχές του 1988 (κόκκινο χρώμα) και 1999 (ανοικτό μπλε χρώμα) και στο Σχήμα 2β απεικονίζεται οι καμένες εκτάσεις του Αυγούστου 2000 (ανοικτό μπλε χρώμα). <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> α. 1988-1999 β. 1988-2000 γ. 1999-2000 <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα από την υπέρθεση εικόνων του καναλιού ΤM-3.<br /> <br /> <br /> • Μη-επιβλεπόμενη ταξινόμηση<br /> <br /> Για την εξαγωγή των πιθανών αλλαγών κάλυψης γης διαχρονικά, εφαρμόστηκε η μέθοδος της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ISODATA του λογισμικού επεξεργασίας εικόνων ERDAS Imagine 8.5 (ERDAS, 2001). Ο αλγόριθμος αυτός ταξινομεί (κατηγοριοποιεί) αυτόματα τις εικόνες ανάλογα με το βαθμό της ομοιογένειας χαρακτηριστικών χωρικά στοιχείων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> <br /> Στο Σχήμα 3 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Οι κατηγορίες χρήσεων γης που προκαθορίστηκαν για την εκτέλεση του αλγορίθμου είναι επτά (7). Με μωβ χρώμα απεικονίζονται οι αστικές περιοχές, με πράσινα χρώματα οι διάφορες δασικές περιοχές, με μπεζ χρώμα οι γυμνές περιοχές (χώμα) και με κίτρινο οι αγροτικές περιοχές. Οι διαφορές που εμφανίζονται στα αποτελέσματα της ταξινόμησης στις τρεις δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν τις αλλαγές στην κάλυψη γης, οι οποίες σχετίζονται με τις δασικές πυρκαϊές. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα του αλγορίθμου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάστηκε ένα σχέδιο μελέτης της βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος που βασίζεται στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στον εντοπισμό και την παρακολούθηση των καμένων εκτάσεων, δεδομένου ότι τα τελευταία χρόνια έλαβαν χώρα πολλές πυρκαγιές. Επισημάνθηκε η αστική ανάπτυξη που σε ένα βαθμό σχετίζεται με την αυξημένη τουριστικής δραστηριότητα των τελευταίων ετών και την πληθυσμιακή ανάπτυξη, όπως καταγράφηκε από την τελευταία απογραφή πληθυσμού.<br /> <br /> Ένα από τα βασικά στοιχεία της προτεινόμενης έρευνας είναι να ενθαρρυνθεί και να υποστηριχθεί η δημόσια και τοπική συμμετοχή στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τα διοικητικά ζητήματα της διαχείρισης του εδάφους και των πόρων για τη βιώσιμη ανάπτυξη, όπως έχει αρχίσει να γίνεται σε άλλες χώρες.<br /> <br /> Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείο για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή της Σκιάθου παρέχει πολύτιμη βοήθεια για τους αρμόδιους για τον περιφερειακό σχεδιασμό. <br /> <br /> Τέλος, θα πρέπει να σημειωθεί ότι τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας αφορούν τμήμα ενός προγράμματος το οποίο βρίσκεται ακόμα εν εξελίξει. Η ολοκλήρωση του συστήματος θα πραγματοποιηθεί μετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδομένων (ASTER, Quickbird), καθώς υπερφασματικών δεδομένων που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2004, τα οποία και θα ενσωματωθούν στην συνέχεια στο σύστημα.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar14_3.JPG 2010-04-14T14:09:19Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar14_2.JPG 2010-04-14T14:08:47Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar14_1.JPG 2010-04-14T14:08:06Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar15_1.JPG 2010-04-14T14:06:22Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%84_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AF%CE%BC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CF%81%CE%B9%CF%87%CF%89%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2010-04-14T14:01:55Z

<p>Machairamar: New page: Ηλίας Δ. &lt;big&gt;''' Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχε...</p> <hr /> <div>Ηλίας Δ. &lt;big&gt;''' Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της Λίμνης Τριχωνίδας'''&lt;/big&gt;. Ελληνικό Κέντρο Θαλασσίων Ερευνών – Ινστιτούτο Εσωτερικών Υδάτων<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος της Εργασίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στη συγκεκριμένη επιστημονική εργασία χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από το δορυφόρο Landsat 5 και αεροφωτογραφίες προκειμένου να αντληθούν στοιχεία που αφορούν στις χρήσεις γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας, στην καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και των υπολιμναίων εκφορτίσεων νερού (πηγών) καθώς και στην καταγραφή της φυτοκάλυψης της περιοχής. Τα δεδομένα που προέκυψαν χρησιμοποιήθηκαν για την υδρολογική μοντελοποίηση και την διαχείριση των υδατικών πόρων της περιοχής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Επεξεργασία εικόνων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επεξεργασία των εικόνων πραγματοποιήθηκε σε περιβάλλον GIS και χρησιμοποιήθηκαν ευρέως αποδεκτοί αλγόριθμοι για την αποτύπωση των χρήσεων γης και για την καταγραφή της φυτοκάλυψης όπως ο αλγόριθμος ISODATA (supervised) clustering και ο δείκτης NDVI αντίστοιχα ενώ για την καταγραφή της εδαφικής υγρασίας και για τον εντοπισμό των υπολίμιων εκφορτίσεων υπόγειου νερού χρησιμοποιήθηκε η προσέγγιση της θερμικής χαρτογράφησης<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην μελέτη της περιοχής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην εργασία αυτή, κρίθηκε απαραίτητη η χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, προκειμένου να δημιουργηθεί ο χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης, ο χάρτης φυτοκάλυψης και ο θερμικός χάρτης που θα παρέχει πληροφορίες για την εδαφική υγρασία και για τις υπολίμνιες πηγές που υπάρχουν στην βορειοανατολική ακτή της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar15_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar15_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;'''Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης φυτοκάλυψης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο χάρτης χρήσεων γης της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας υπέδειξε ότι το 35% της συνολικής έκτασης της περιοχής μελέτης καλύπτεται από καλλιέργειες, το 34% από δάση, το 23% από νερό και το 8% από οικισμούς και άγονες εκτάσεις. Τα αποτελέσματα αυτά συμφωνούν με τους αντίστοιχους ορθοφωτοχάρτες του Υπ. Γεωργίας και οι παρατηρούμενες διαφορές ανά κατηγορία χρήσεων γης είναι πολύ μικρές, αφού κυμαίνονται μεταξύ 0,3% έως 6%, οι οποίες δύναται και να οφείλονται σε λάθη κατά την ψηφιοποίηση των ορθοφωτοχαρτών. Παρόλα αυτά, προέκυψε ότι η δημιουργία χάρτη χρήσης γης από δορυφορικά δεδομένα δίνει άμεσα και εύκολα αποτελέσματα, τα οποία παρουσιάζουν σημαντική ακρίβεια και αξιοπιστία αλλά απαιτούν και γνώση του καθεστώτος χρήσης γης της περιοχής μελέτης, προκειμένου να μπορούν να διορθωθούν εφόσον απαιτείται και να επιβεβαιωθούν. Η επόμενη εφαρμογή που πραγματοποιήθηκε στην παρούσα εργασία, αφορά την δημιουργία ενός χάρτη φυτοκάλυψης, που μας δίνει πληροφορίες για τον βαθμό φυτοκάλυψης της περιοχής μελέτης και για το στάδιο ανάπτυξης της φυσικής και τεχνητής βλάστησης. Ο χάρτης αυτός έδειξε ότι μεγαλύτερος βαθμός φυτοκάλυψης επικρατεί στην ημιορεινή και στην παραλίμνια ζώνη που οι ανθρωπογενείς δραστηριότητες είναι σχετικά περιορισμένες ενώ όπου υπάρχουν οικισμοί και καλλιέργειες ο δείκτης φυτοκάλυψης ήταν αισθητά μικρότερος. Οι συνθήκες εδαφικής υγρασίας στην περιοχή μελέτης και η αποτύπωση των υπολίμνιων πηγών που πραγματοποιήθηκαν μέσω θερμικής χαρτογράφησης της περιοχής αποτέλεσαν σημαντικές πληροφορίες που παρήχθησαν από την συγκεκριμένη εργασία. Προέκυψε, ότι κατά μήκος των τεκτονικών επαφών παρατηρείται αυξημένη θερμοκρασία που μπορεί να οφείλεται σε κίνηση υπογείου νερού κατά μήκος αυτών, ενώ στην λίμνη Τριχωνίδα καταγράφτηκαν τρεις παραλίμνιες περιοχές στο βορειοανατολικό τμήμα της με σημαντικά πιο αυξημένες θερμοκρασίες νερού από την υπόλοιπη επιφάνεια της λίμνης. <br /> <br /> Συμπερασματικά, η επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων παρείχε πλήθος σημαντικών πληροφοριών, οι οποίες αποκτήθηκαν σε σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, με αυξημένη ακρίβεια και αξιοπιστία και συνέβαλλαν σημαντικά στην συνέχιση και ολοκλήρωση της παρούσας έρευνας που αποσκοπούσε στην ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T14:01:37Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Χρήση Τηλεπισκόπησης για Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης κ΄ για Διαχείριση Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της Λίμνης Τριχωνίδας ]]<br /> * [[ Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη της Βιώσιμης Ανάπτυξης της Νήσου Σκιάθος ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]<br /> * [[ Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Τηλεπισκόπησης στην Υδρογεωλογία της Β.Α Χαλκιδικής ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T14:01:00Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης κ΄ για Διαχείριση Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της Λίμνης Τριχωνίδας ]]<br /> * [[ Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη της Βιώσιμης Ανάπτυξης της Νήσου Σκιάθος ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]<br /> * [[ Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Τηλεπισκόπησης στην Υδρογεωλογία της Β.Α Χαλκιδικής ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T14:00:02Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Χρήση Προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την Αποτύπωση Μεταβολών Χρήσεων Γης και για την Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Υδρολογικής Λεκάνης της Λίμνης Τριχωνίδας ]]<br /> * [[ Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη της Βιώσιμης Ανάπτυξης της Νήσου Σκιάθος ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]<br /> * [[ Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Τηλεπισκόπησης στην Υδρογεωλογία της Β.Α Χαλκιδικής ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%A3%CE%BA%CE%B9%CE%AC%CE%B8%CE%BF%CF%82 2010-04-14T13:59:03Z

<p>Machairamar: New page: Ρετάλης Αδ. &lt;big&gt;''' Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη...</p> <hr /> <div>Ρετάλης Αδ. &lt;big&gt;''' Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη της Βιώσιμης Ανάπτυξης της Νήσου Σκιάθος '''&lt;/big&gt;. Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, Ινστιτούτο Διαστημικών Εφαρμογών &amp; Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εργασίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην εργασία αυτή εξετάζεται η δυνατότητα της χρήσης τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τη χρήση τεχνικών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη ενός σχεδίου βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος. Παρουσιάζεται το προτεινόμενο σύστημα και επισημαίνονται οι σημαντικές αλλαγές στις χρήσεις γης για την περίοδο 1988-2000, μέσω της επεξεργασίας τριών δορυφορικών εικόνων Landsat.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ο Ρόλος της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το έδαφος αλλάζει λόγω φυσικών και ανθρωπογενών δραστηριοτήτων. Η ενημέρωση της χαρτογράφησης σε χρήση/κάλυψη γης απαιτείται σε τακτά χρονικά διαστήματα. Οποιεσδήποτε αλλαγές στο τοπίο έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη βιώσιμη ανάπτυξη της χρήσης γης σε μία περιοχή.<br /> <br /> Ένα χωρικό σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών είναι ένα ισχυρό εργαλείο με το οποίο είναι εύκολη η απόκτηση σε μικρό χρονικό διάστημα των χωρικών δυναμικών αλλαγών στην κάλυψη γης για την περιφερειακή διαχείριση της βιώσιμης ανάπτυξης.<br /> <br /> Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η συχνότητα των συμβάντων πυρκαγιών τα τελευταία 15 χρόνια στη Σκιάθο. Γίνεται προσπάθεια της παρουσίασης των πληροφοριών που απορρέουν από τη χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων από δορυφορικά δεδομένα (Landsat). Τα στοιχεία αυτά είναι πολύτιμα για τη μελέτη της ανάλυσης και της αξιολόγησης της σχέσης μεταξύ της αλλαγής κάλυψης εδάφους και της περιφερειακής κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης.<br /> <br /> Παράλληλα στο σύστημα εισάγονται και άλλα δεδομένα όπως ψηφιακό μοντέλο εδάφους, χάρτες κλίσης, οδικό δίκτυο, γεωλογικός χάρτης, εδαφολογικός χάρτης, κτλ. Η χρήση των δεδομένων αυτών σε συνδυασμό με την ανάλυση των δορυφορικών δεδομένων (Landsat/ASTER) και αεροφωτογραφιών θα βελτιώσει την ποιότητα των πληροφοριών που εξάγεται σχετικά με τις αλλαγές κάλυψης εδάφους και τις περιβαλλοντικές αλλαγές σε μια προσπάθεια να πραγματοποιηθεί η περιφερειακή βιώσιμη ανάπτυξη. Επιπλέον, τα δορυφορικά δεδομένα ASTER παρέχουν τη δυνατότητα της ανάλυσης των δασικών πόρων και προσδιορισμού των μακροπρόθεσμων αλλαγών.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Περιοχές υψηλής επικινδυνότητας για πυρκαγιές και ζώνη αύξησης της αστικοποίησης<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εφαρμογές Τεχνικών Τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο προσδιορισμός των αλλαγών χρήσης γης είναι μία από τις σημαντικότερες εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης. Διάφοροι μέθοδοι έχουν προταθεί από ερευνητές σχετικά με την εκτίμηση των αλλαγών κάλυψης γης (π.χ. Wrbka et al., 1999; Hadjimitsis et al, 2002; Sunar, 1998; Singh, 1989; Chavez and Kwarteng, 1989; Kwarteng and Chavez, 1998; Chavez and MacKinnon, 1994; Mas, 1999; Chen Xiuwan, 2002). Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από την εφαρμογή της μεθόδου της υπέρθεσης εικόνων και της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης στοχεύοντας στην ανίχνευση των καμένων εκτάσεων και των περιοχών στις οποίες παρατηρείται σημαντική αλλαγή στη χρήση/κάλυψη γης κατά τη διάρκεια της περιόδου 1988-2000. <br /> <br /> • Υπέρθεση εικόνων<br /> <br /> Ο απλούστερος τρόπος για να παραχθεί μια εικόνα αλλαγής είναι με την παραγωγή ενός φωτογραφικού δίχρωμου σύνθετου (ενός φασματικού καναλιού) που παρουσιάζει τις δύο ημερομηνίες σε χωριστές επικαλύψεις χρώματος. Τα χρώματα στην προκύπτουσα εικόνα δείχνουν τις αλλαγές στις τιμές της ανακλαστικότητας μεταξύ των δύο ημερομηνιών. Κατά συνέπεια, τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα που είναι φωτεινά (υψηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 1, αλλά σκοτεινά (χαμηλή ανακλαστικότητα) κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της πρώτης φωτογραφικής επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι σκοτεινά κατά την ημερομηνία 1 και φωτεινά κατά την ημερομηνία 2, θα εμφανιστούν στο χρώμα της δεύτερης επικάλυψης. Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα, που είναι αμετάβλητα μεταξύ των δύο ημερομηνιών, θα είναι εξίσου φωτεινά και στις δύο επικαλύψεις και ως εκ τούτου θα εμφανιστούν ως το άθροισμα των χρωμάτων των δύο επικαλύψεων (Virag and Colwell, 1987). <br /> <br /> Για την εικόνα αλλαγής του καναλιού ΤΜ-3 που παρουσιάζεται στο Σχήμα 2, χρησιμοποιήθηκε η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1988 στο κόκκινο χρώμα και η εικόνα με ημερομηνία λήψης 1999 στο πράσινο χρώμα. Η επιλογή του καναλιού Landsat TM-3 εικόνα βασίστηκε στο γεγονός ότι παρέχει την καλύτερη οπτική διάκριση μεταξύ αγροτικών και αστικών περιοχών στην περιοχή μελέτης. Όπως μπορεί κανείς να διακρίνει στην εικόνα αλλαγής, τα στοιχεία της εικόνας που ήταν φωτεινότερα κατά την πρώτη ημερομηνία (1988) εμφανίζονται κόκκινα, εκείνα που ήταν φωτεινότερα κατά τη δεύτερη ημερομηνία (1999) εμφανίζονται πράσινα, ενώ εκείνα ίσης φωτεινότητας και κατά τις δύο ημερομηνίες εμφανίζονται σε αποχρώσεις του κίτρινου όπως προκύπτει. Μεγάλες δασικές εκτάσεις κάηκαν το 1999 και 2000, οι οποίες αποτυπώνονται με την συγκεκριμένη τεχνική. Στο Σχήμα 2α απεικονίζονται οι καμένες περιοχές του 1988 με κόκκινο χρώμα, στο Σχήμα 2β οι καμένες περιοχές του 1988 (κόκκινο χρώμα) και 1999 (ανοικτό μπλε χρώμα) και στο Σχήμα 2β απεικονίζεται οι καμένες εκτάσεις του Αυγούστου 2000 (ανοικτό μπλε χρώμα). <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> α. 1988-1999 β. 1988-2000 γ. 1999-2000 <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα από την υπέρθεση εικόνων του καναλιού ΤM-3.<br /> <br /> <br /> • Μη-επιβλεπόμενη ταξινόμηση<br /> <br /> Για την εξαγωγή των πιθανών αλλαγών κάλυψης γης διαχρονικά, εφαρμόστηκε η μέθοδος της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος ISODATA του λογισμικού επεξεργασίας εικόνων ERDAS Imagine 8.5 (ERDAS, 2001). Ο αλγόριθμος αυτός ταξινομεί (κατηγοριοποιεί) αυτόματα τις εικόνες ανάλογα με το βαθμό της ομοιογένειας χαρακτηριστικών χωρικά στοιχείων στις δορυφορικές εικόνες. <br /> <br /> Στο Σχήμα 3 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της μεθόδου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Οι κατηγορίες χρήσεων γης που προκαθορίστηκαν για την εκτέλεση του αλγορίθμου είναι επτά (7). Με μωβ χρώμα απεικονίζονται οι αστικές περιοχές, με πράσινα χρώματα οι διάφορες δασικές περιοχές, με μπεζ χρώμα οι γυμνές περιοχές (χώμα) και με κίτρινο οι αγροτικές περιοχές. Οι διαφορές που εμφανίζονται στα αποτελέσματα της ταξινόμησης στις τρεις δορυφορικές εικόνες αντιπροσωπεύουν τις αλλαγές στην κάλυψη γης, οι οποίες σχετίζονται με τις δασικές πυρκαϊές. <br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar14_3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα του αλγορίθμου της μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα εργασία παρουσιάστηκε ένα σχέδιο μελέτης της βιώσιμης ανάπτυξης της νήσου Σκιάθος που βασίζεται στη χρήση τεχνικών της δορυφορικής τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στον εντοπισμό και την παρακολούθηση των καμένων εκτάσεων, δεδομένου ότι τα τελευταία χρόνια έλαβαν χώρα πολλές πυρκαγιές. Επισημάνθηκε η αστική ανάπτυξη που σε ένα βαθμό σχετίζεται με την αυξημένη τουριστικής δραστηριότητα των τελευταίων ετών και την πληθυσμιακή ανάπτυξη, όπως καταγράφηκε από την τελευταία απογραφή πληθυσμού.<br /> <br /> Ένα από τα βασικά στοιχεία της προτεινόμενης έρευνας είναι να ενθαρρυνθεί και να υποστηριχθεί η δημόσια και τοπική συμμετοχή στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τα διοικητικά ζητήματα της διαχείρισης του εδάφους και των πόρων για τη βιώσιμη ανάπτυξη, όπως έχει αρχίσει να γίνεται σε άλλες χώρες.<br /> <br /> Η χρήση της παρατήρησης της Γης ως εργαλείο για την ανάπτυξη μιας γενικής στρατηγικής για την επίτευξη της βιώσιμης ανάπτυξης στην περιοχή της Σκιάθου παρέχει πολύτιμη βοήθεια για τους αρμόδιους για τον περιφερειακό σχεδιασμό. <br /> <br /> Τέλος, θα πρέπει να σημειωθεί ότι τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας αφορούν τμήμα ενός προγράμματος το οποίο βρίσκεται ακόμα εν εξελίξει. Η ολοκλήρωση του συστήματος θα πραγματοποιηθεί μετά από την ανάλυση και επεξεργασία νέων δορυφορικών δεδομένων (ASTER, Quickbird), καθώς υπερφασματικών δεδομένων που θα ληφθούν κατά τη διάρκεια του 2004, τα οποία και θα ενσωματωθούν στην συνέχεια στο σύστημα.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T13:58:39Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Χρήση Τεχνικών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών για την Μελέτη της Βιώσιμης Ανάπτυξης της Νήσου Σκιάθος ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]<br /> * [[ Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Τηλεπισκόπησης στην Υδρογεωλογία της Β.Α Χαλκιδικής ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92.%CE%91_%CE%A7%CE%B1%CE%BB%CE%BA%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82 2010-04-14T13:57:37Z

<p>Machairamar: New page: Λαμπίρη Μ. &lt;big&gt;''' Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Τηλεπισκόπησης στην Υδρογεωλο...</p> <hr /> <div>Λαμπίρη Μ. &lt;big&gt;''' Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Τηλεπισκόπησης στην Υδρογεωλογία της Β.Α Χαλκιδικής '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Εργασία Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας Τομέας Φυσικής και περιβαλλοντικής Γεωγραφίας Εργαστήριο Εφαρμογών Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Εργασίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> α) Η αξιολόγηση της δυνατότητας της πολυφασματικής δορυφορικής εικόνας Landsat-7/ETM+ και της πολυφασματικής εικόνας QuickBird στον εντοπισμό τμημάτων αυξημένης επιφανειακής εδαφικής υγρασίας (γνωρίζοντας την ύπαρξη αβαθών υδροφόρων συστημάτων στην περιοχή της Ολυμπιάδας).<br /> <br /> β) Η χαρτογράφηση γραμμώσεων με την χρήση των παραπάνω εικόνων.<br /> <br /> γ) Ο πειραματισμός με ορισμένες από τις πολυάριθμες μεθόδους ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, σε συνδυασμό με την χρήση των Γ.Σ.Π..<br /> <br /> δ) Τέλος, η σύγκριση των αποτελεσμάτων της παραπάνω επεξεργασίας, από τα οποία εξάγονται και τα τελικά αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Δορυφορικές Εικόνες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν οι εξής εικόνες:<br /> <br /> α) μια πολυφασματική και μια πανχρωματική δορυφορική εικόνα Landsat- 7/ETM+ που απεικονίζουν τον ευρύτερο χώρο της Χαλκιδικής και<br /> <br /> β) μια πολυφασματική δορυφορική εικόνα QuickBird που καλύπτει τμήμα της ΒΑ Χαλκιδικής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην μελέτη της περιοχής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα εργασία, με την χρήση του λογισμικού G.I.S. ArcGIS ψηφιοποιήθηκαν τα εξής επίπεδα πληροφοριών:<br /> <br /> 1. Ισοϋψείς καμπύλες (ισοδίασταση 20m), από τους τοπογραφικούς χάρτες της Γ.Υ.Σ. (φύλλα:Σταυρός, Στρατονίκη) κλίμακας 1:50.000 και το υδρογραφικό δίκτυο από τους προαναφερθέντες τοπογραφικούς χάρτες της Γ.Υ.Σ., κλίμακας 1:50.000<br /> <br /> 2. Οι γεωλογικοί σχηματισμοί και ρήγματα της περιοχής, από τον γεωλογικό χάρτη του Ι.Γ.Μ.Ε. (φύλλο: Ολυμπίαδας -Στρατωνίου Μεγάλης Παναγιάς- Παλαιοχωρίου) κλίμακας 1:25.000.<br /> <br /> 3. Οι κατοικημένες περιοχές, ο υδροκρίτης των υπολεκανών και το όριο της περιοχής μελέτης από τους τοπογραφικούς χάρτες της Γ.Υ.Σ. (φύλλα: Σταυρός, Στρατονίκη).<br /> <br /> Επίσης με την χρήση του ArcGIS πραγματοποιήθηκε:<br /> <br /> α. Η εισαγωγή των σημείων όπου υπήρχαν γεωτρήσεις ή πηγές στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> β. Η δημιουργία ψευδοχρωματικής απεικόνισης (pseusocolour display) των τιμών της τυπικής απόκλισης της θερμοκρασίας (εικόνα 21).<br /> <br /> γ. Η ψηφιοποίηση γραμμώσεων (lineaments), οι οποίες εντοπίστηκαν στις πολυφασματικές εικόνες Landsat-7/ETM+ και QuickBird.<br /> <br /> Τα παραπάνω επίπεδα χρησιμοποιήθηκαν, σε συνδυασμό με τις δορυφορικές εικόνες Landsat-7/ΕΤΜ+ και QuickBird, για τη δημιουργία θεματικών χαρτών (χάρτες 1,2,3,4,5,6 και 7) αλλά και για την εξαγωγή συμπερασμάτων<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Με βάση τα προηγούμενα, τα τελικά συμπεράσματα θα μπορούσαν να συνοψιστούν στα εξής:<br /> <br /> - Η πολυφασματική εικόνα Landsat-7/ETM+ δεν αποδείχθηκε ιδιαίτερα αποτελεσματική στον εντοπισμό ρηχών υδροφόρων στρωμάτων μέσω υπολογισμού θερμοκρασιακών ανωμαλιών στην επιφάνεια του εδάφους. Αυτό πιθανόν να οφείλεται στην καταγραφή της επιφανειακής θερμικής ακτινοβολίας των αντικειμένων από τον Landsat-7/ETM+, αλλά και στο γεγονός ότι η διακριτική ικανότητα (60m) της θερμικής ζώνης 6 ίσως να μην είναι επαρκής για τον εντοπισμό θερμικών ανωμαλιών.<br /> <br /> - Τόσο η πολυφασματική εικόνα Landsat-7/ETM+ όσο και η πολυφασματική εικόνα του δορυφόρου QuickBird μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή δείκτη βλάστησης (NDVI), με ικανοποιητικά αποτελέσματα. Τα ποιοτικά αποτελέσματα των εικόνων συμπίπτουν σε μεγάλο βαθμό αλλά η εικόνα QuickBird υπερτερεί έναντι της Landsat-7/ETM+ ως προς την πολύ καλύτερη διακριτική ικανότητα (0,6m αντί 30 m).<br /> <br /> - Η χρησιμοποίηση της εικόνας Landsat-7/ETM+ για την εξαγωγή του δείκτη υπέρυθρου (NDII) έδωσε αρκετά καλά αποτελέσματα από την άποψη της διαφοροποίησης της επιφανειακής υγρασίας (υγρασία στα φυτά). Με την χρήση αυτού του δείκτη εντοπίσθηκαν περιοχές με φτωχή έως ανύπαρκτη επιφανειακή υγρασία. Παρ’ όλα αυτά οι δείκτες NDVI και NDII έδωσαν αποτελέσματα που ερμηνεύονται με την ύπαρξη ή μη επιφανειακής υγρασίας στο έδαφος και όχι τόσο με την ύπαρξη των ρηχών υδροφόρων οριζόντων της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> - Η εφαρμογή της μεθόδου τη Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών, τόσο στην πολυφασματική εικόνα Landsat-7/ETM+ όσο και στην πολυφασματική εικόνα QuickBird, και ο κατάλληλος συνδυασμός των τριών πρώτων κύριων συνιστωσών (PC-1, PC-2, PC-3) με ζώνες (bands) των αρχικών εικόνων, είχε 127 ως αποτέλεσμα την δημιουργία ψευδοχρωματικών εικόνων. Οι εικόνες που προέκυψαν φάνηκαν ιδιαίτερα αποτελεσματικές στην χαρτογράφηση γραμμώσεων που σχετίζονται τόσο με τα ρήγματα όσο και με το υδρογραφικό δίκτυο της περιοχής. Με τη χρήση αυτών των εικόνων μπορεί να επιτευχθεί λεπτομερέστερη χαρτογράφηση του υδρογραφικού δικτύου, αλλά και των σημαντικότερων ρηγμάτων της περιοχής.<br /> <br /> <br /> Επιπλέον επισημαίνεται ότι:<br /> <br /> - Η χρήση των λογισμικών “ArcGIS” (Γ.Σ.Π.) και ENVI (ψηφιακή επεξεργασία δορυφορικών εικόνων), κρίνεται ιδιαίτερα σημαντική στην παρούσα εργασία, καθώς έδωσαν τη δυνατότητα της σχετικά εύκολης και γρήγορης επεξεργασίας τόσο των δορυφορικών δεδομένων όσο και των ψηφιοποιημένων δεδομένων που προέκυψαν από τους τοπογραφικούς και γεωλογικούς χάρτες της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> - Η συμβολή της χρήσης μεθόδων ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.) τόσο για τον εντοπισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας εδάφους όσο και για την χαρτογράφηση γραμμώσεων (lineaments), κρίνεται σημαντική. Αυτό οφείλεται στο ότι ο συνδυασμός των παραπάνω παρέχει πληροφορίες για την τεκτονική και γεωμορφολογία μιας περιοχής, οι οποίες μπορούν να λειτουργήσουν τροποποιητικά ή συμπληρωματικά σε υπάρχοντες χάρτες, σε πολύ λιγότερο χρόνο από τις συμβατικές μεθόδους. <br /> <br /> Σχετικά με το υδρογεωλογικό- γεωμορφολογικό περιεχόμενο η παρούσα εργασία περιορίστηκε στον εντοπισμό τυχόν ανωμαλιών θερμοκρασίας/ υγρασίας στην επιφάνεια του εδάφους, καθώς και στη χαρτογράφηση γραμμώσεων που διακρίνονται σε δορυφορικές εικόνες της περιοχής μελέτης, και επιχειρήθηκε ο συσχετισμός τους με τη λιθολογία, τα ρήγματα και το υδρογραφικό δίκτυο της περιοχής. Μελλοντικά, με τη χρήση των παραπάνω δεδομένων θα μπορούσε να επιτευχθεί η γρήγορη και αξιόπιστη μελέτη<br /> μεγαλύτερων περιοχών και η ανανέωση των υπαρχόντων λιθολογικών και τεκτονικών χαρτών.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T13:57:15Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]<br /> * [[ Συμβολή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και της Τηλεπισκόπησης στην Υδρογεωλογία της Β.Α Χαλκιδικής ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_Hyperion:_%CE%91%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%94%CE%B9%CF%8C%CF%81%CE%B8%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%9C%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%98%CE%BF%CF%81%CF%8D%CE%B2%CE%BF%CF%85,_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82 2010-04-14T13:55:57Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>(2009) &lt;big&gt;''' Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Εργασία Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το αντικείμενο της διατριβής είναι η Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου και η Εξαγωγή Πληροφορίας. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο στοχός της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής εργασίας είναι η ατμοσφαιρική διόρθωση μιας υπερφασματικής εικόνας Hyperion, η μείωση του θορύβου της και η εξαγωγή θεματικής πληροφορίας από αυτή. Πραγματοποιώντας αυτή την εφαρμογή και αναλύοντας τα αποτελέσματα της, τονίζεται ο σημαντικός ρόλος της διαδικασίας της ατμοσφαιρικής διόρθωσης στην προεπεξεργασία των υπερφασματικών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> Για την εφαρμογή της ατμοσφαιρικής διόρθωσης χρησιμοποιήθηκε μια υπερφασματική εικόνα του δορυφόρου EO-1 η οποία αποκτήθηκε στις 5 Οκτωβρίου του 2001 από τον αισθητήρα Hyperion. Η περιοχή που απεικονίζεται στην υπερφασματική εικόνα της συγκεκριμένης εφαρμογής, παρουσιάζεται στον ευρύτερο χάρτη της Ελλάδας στο κόκκινο πλαίσιο της εικόνας που ακολουθεί.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar11_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Ψηφιακές επεξεργασίες<br /> <br /> <br /> Επιχειρείται η εξέταση των δυνατοτήτων του μοντέλου FLAASH (Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes) στην ατμοσφαιρική διόρθωση υπερφασματικών εικόνων Hyperion. μέσω του λογισμικού ENVI.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ταυτοποίηση των φασματικών υπογραφών που λήφθηκαν από την εικόνα που διορθώθηκε με τη χρήση του μοντέλου FLAASH, με αντίστοιχες φασματικές υπογραφές που υπάρχουν στις διαθέσιμες φασματικές βιβλιοθήκες του λογισμικού ENVI, απέδειξε ότι το συγκεκριμένο μοντέλο ανταποκρίθηκε στις απαιτήσεις της διαδικασίας. Τα αποτελέσματα του κρίνονται ικανοποιητικά.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar11_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αριστερά: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, πριν τον μετασχηματισμό MNF. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Κέντρο: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, μετά τον ευθύ μετασχηματισμό MNF.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Δεξιά: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, μετά τον αντίστροφο μετασχηματισμό MNF. Η απώλεια γραμμής και ο φασματικός θόρυβος της αριστερής εικόνας,<br /> διορθώνονται στη δεξιά εικόνα.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF-%CE%BF%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CE%B1%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%83%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%8E%CE%BD 2010-04-14T13:55:11Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Μητράκης Ν. &lt;big&gt;''' Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών: Εφαρμογή στο πρόβλημα ταξινόμησης κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας '''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών &amp; Μηχανικών Υπολογιστών<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου ασαφούς νευρωνικού πολυστρωματικού ταξινομητή με δυνατότητες αυτο-οργάνωσης και επιλογής χαρακτηριστικών. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιείται μία πολυφασματική δορυφορική εικόνα υπερ-υψηλής ευκρίνειας προερχόμενη από το δορυφόρο IKONOS, από την οποία εξάγονται επιπλέον χαρακτηριστικά μέσα από γραμμικούς μετασχηματισμούς των αρχικών καναλιών αλλά και μετασχηματισμούς που περιγράφουν την υφή.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Βάση των παραπάνω παρατηρήσεων, ως κύριος στόχος της διδακτορικής διατριβής τέθηκε ο σχεδιασμός ενός καινοτόμου αυτο-οργανούμενου ασαφούς νευρωνικού πολυ- στρωματικού ταξινομητή.<br /> <br /> Επιμέρους στόχους αποτελούν:<br /> <br /> • Η ανάπτυξη μιας νέας δομής ταξινομητών που θα βασίζεται στην πολυστρωματική αρχιτεκτονική των νευρωνικών δικτύων με στόχο την εκμετάλλευση της ικανότητας διαδοχικού μη γραμμικού μετασχηματισμού των αρχικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> • Η διαμόρφωση ενός νέου τύπου νευρώνα που χρησιμοποιεί ασαφή συστημάτων συμπερασμού, ώστε να αποτελεί ένα στοιχειώδη ταξινομητή μιας συνολικής δομής στοιχειωδών ταξινομητών με μορφή δικτύου.<br /> <br /> • Ο κατάλληλος συνδυασμός των στοιχειωδών ταξινομητών από έναν τελεστή συγκε-ρασμού, το αποτέλεσμα του οποίου καθορίζει το χώρο εισόδου ενός νέου στοιχειώδη ταξινομητή σε επόμενο στρώμα του δικτύου.<br /> <br /> • Η χρήση τεχνικών για την αποτελεσματική διαχείριση των προτύπων εσωτερικά στη δομή του ταξινομητή, με ιδιαίτερη μέριμνα για βελτίωση της ακρίβειας αμφισβητούμενων προτύπων.<br /> <br /> • Η ανάπτυξη νέων αποτελεσματικών αλγορίθμων εκμάθησης δομής με χαρακτηριστικά αυτο-οργάνωση και επιλογής εισόδων.<br /> <br /> • Η εφαρμογή του προτεινόμενου ταξινομητή σε ένα ικανό αριθμό γνωστών προβλημάτων ταξινόμησης διαφορετικών χαρακτηριστικών για την εξαγωγή συμπερασμάτων που αφορούν τη σωστή λειτουργία του προτεινόμενου μοντέλου.<br /> <br /> • Η ενσωμάτωση του ταξινομητή σε ένα ολοκληρωμένο σύστημα αναγνώρισης προτύπων το οποίο αφορά την ταξινόμηση κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας από την ευρύτερη περιοχή του διεθνούς οικολογικής σημασίας υγροτόπου της λίμνης Κορώνειας.<br /> <br /> • Η αποτελεσματική αντιμετώπιση των ιδιαίτερων προβλημάτων που συναντώνται στην ταξινόμηση δορυφορικών εικόνων, όπως η εξαγωγή και διαχείριση κατάλληλων μετασχηματισμένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> Ταξινόμηση δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας<br /> <br /> <br /> Στην παρούσα διατριβή αναπτύχθηκαν και προτάθηκαν νέες τεχνικές και μέθοδοι στο πεδίο της τηλεπισκόπησης, και συγκεκριμένα, της ταξινόμησης δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας.<br /> <br /> • Για την ανάπτυξη περιεκτικών χαρακτηριστικών, προτάθηκε η χρήση μιας αποτελεσματικής μεθόδου για τη επιλογή του κατάλληλου μεγέθους παραθύρου και γωνίας, για τον υπολογισμό χαρακτηριστικών υφής από τους πίνακες GLCM. Η ίδια μέθοδος εφαρμόστηκε για την επιλογή του κατάλληλου μεγέθους παραθύρου και συνάρτησης κυματιδίου, για την εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής με χρήση του μετασχηματισμού κυματιδίου (wavelets). Με αυτόν τον τρόπο, αντιμετωπίστηκε το πρόβλημα του εμπειρικού καθορισμού των παραπάνω μεγεθών, όπως συνηθίζεται στη βιβλιογραφία.<br /> <br /> • Εξετάσθηκε η επίδραση των διαφόρων οικογενειών χαρακτηριστικών στην ταξινόμηση της υγροτοπικής και της αγροτικής περιοχής. Κατέστη φανερή η μεγαλύτερη ακρίβεια που επιτυγχάνεται με χρήση των χαρακτηριστικών υφής, συγκριτικά με τα χαρακτηριστικά τα οποία προκύπτουν από τους γραμμικούς μετασχηματισμούς IHS και tasseled cap.<br /> <br /> • Προτάθηκε ένα νέο σχήμα συγκερασμού αποφάσεων ταξινομητών SONeFMUC-II, οι οποίοι έχουν αναπτυχθεί χρησιμοποιώντας διαφορετικές οικογένειες χαρακτηριστικών. Η ακρίβεια που επιτεύχθηκε με αυτόν τον τρόπο ήταν σημαντικά υψηλότερη, σε σχέση με το αποτέλεσμα που προκύπτει από τη χρήση όλων των διαθέσιμων χαρακτηριστικών ως εισόδων σε έναν μοναδικό ταξινομητή.<br /> <br /> • Η σύγκριση των μεθόδων ταξινόμησης έγινε τόσο σε επίπεδο ακρίβειας ταξινόμησης με χρήση των πινάκων λαθών, αλλά και μέσα από την ποιοτική ανάλυση των παραγόμενων θεματικών χαρτών. Από την σύγκριση διαπιστώθηκε η ανωτερότητα της προτεινόμενης μεθόδου έναντι της διαδεδομένης MLC.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF-%CE%BF%CF%81%CE%B3%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CE%B1%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%81%CF%89%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%83%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B7%CF%84%CF%8E%CE%BD 2010-04-14T13:54:45Z

<p>Machairamar: New page: Μητράκης Ν. &lt;big&gt;''' Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών: Εφαρμογή ...</p> <hr /> <div>Μητράκης Ν. &lt;big&gt;''' Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών: Εφαρμογή στο πρόβλημα ταξινόμησης κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας '''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών &amp; Μηχανικών Υπολογιστών<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου ασαφούς νευρωνικού πολυστρωματικού ταξινομητή με δυνατότητες αυτο-οργάνωσης και επιλογής χαρακτηριστικών. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιείται μία πολυφασματική δορυφορική εικόνα υπερ-υψηλής ευκρίνειας προερχόμενη από το δορυφόρο IKONOS, από την οποία εξάγονται επιπλέον χαρακτηριστικά μέσα από γραμμικούς μετασχηματισμούς των αρχικών καναλιών αλλά και μετασχηματισμούς που περιγράφουν την υφή.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Βάση των παραπάνω παρατηρήσεων, ως κύριος στόχος της διδακτορικής διατριβής τέθηκε ο σχεδιασμός ενός καινοτόμου αυτο-οργανούμενου ασαφούς νευρωνικού πολυ- στρωματικού ταξινομητή.<br /> <br /> Επιμέρους στόχους αποτελούν:<br /> <br /> • Η ανάπτυξη μιας νέας δομής ταξινομητών που θα βασίζεται στην πολυστρωματική αρχιτεκτονική των νευρωνικών δικτύων με στόχο την εκμετάλλευση της ικανότητας διαδοχικού μη γραμμικού μετασχηματισμού των αρχικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> • Η διαμόρφωση ενός νέου τύπου νευρώνα που χρησιμοποιεί ασαφή συστημάτων συμπερασμού, ώστε να αποτελεί ένα στοιχειώδη ταξινομητή μιας συνολικής δομής στοιχειωδών ταξινομητών με μορφή δικτύου.<br /> <br /> • Ο κατάλληλος συνδυασμός των στοιχειωδών ταξινομητών από έναν τελεστή συγκε-ρασμού, το αποτέλεσμα του οποίου καθορίζει το χώρο εισόδου ενός νέου στοιχειώδη ταξινομητή σε επόμενο στρώμα του δικτύου.<br /> <br /> • Η χρήση τεχνικών για την αποτελεσματική διαχείριση των προτύπων εσωτερικά στη δομή του ταξινομητή, με ιδιαίτερη μέριμνα για βελτίωση της ακρίβειας αμφισβητούμενων προτύπων.<br /> <br /> • Η ανάπτυξη νέων αποτελεσματικών αλγορίθμων εκμάθησης δομής με χαρακτηριστικά αυτο-οργάνωση και επιλογής εισόδων.<br /> <br /> • Η εφαρμογή του προτεινόμενου ταξινομητή σε ένα ικανό αριθμό γνωστών προβλημάτων ταξινόμησης διαφορετικών χαρακτηριστικών για την εξαγωγή συμπερασμάτων που αφορούν τη σωστή λειτουργία του προτεινόμενου μοντέλου.<br /> <br /> • Η ενσωμάτωση του ταξινομητή σε ένα ολοκληρωμένο σύστημα αναγνώρισης προτύπων το οποίο αφορά την ταξινόμηση κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας από την ευρύτερη περιοχή του διεθνούς οικολογικής σημασίας υγροτόπου της λίμνης Κορώνειας.<br /> <br /> • Η αποτελεσματική αντιμετώπιση των ιδιαίτερων προβλημάτων που συναντώνται στην ταξινόμηση δορυφορικών εικόνων, όπως η εξαγωγή και διαχείριση κατάλληλων μετασχηματισμένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> Ταξινόμηση δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας<br /> <br /> <br /> Στην παρούσα διατριβή αναπτύχθηκαν και προτάθηκαν νέες τεχνικές και μέθοδοι στο πεδίο της τηλεπισκόπησης, και συγκεκριμένα, της ταξινόμησης δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας.<br /> <br /> • Για την ανάπτυξη περιεκτικών χαρακτηριστικών, προτάθηκε η χρήση μιας αποτελεσματικής μεθόδου για τη επιλογή του κατάλληλου μεγέθους παραθύρου και γωνίας, για τον υπολογισμό χαρακτηριστικών υφής από τους πίνακες GLCM. Η ίδια μέθοδος εφαρμόστηκε για την επιλογή του κατάλληλου μεγέθους παραθύρου και συνάρτησης κυματιδίου, για την εξαγωγή χαρακτηριστικών υφής με χρήση του μετασχηματισμού κυματιδίου (wavelets). Με αυτόν τον τρόπο, αντιμετωπίστηκε το πρόβλημα του εμπειρικού καθορισμού των παραπάνω μεγεθών, όπως συνηθίζεται στη βιβλιογραφία.<br /> <br /> • Εξετάσθηκε η επίδραση των διαφόρων οικογενειών χαρακτηριστικών στην ταξινόμηση της υγροτοπικής και της αγροτικής περιοχής. Κατέστη φανερή η μεγαλύτερη ακρίβεια που επιτυγχάνεται με χρήση των χαρακτηριστικών υφής, συγκριτικά με τα χαρακτηριστικά τα οποία προκύπτουν από τους γραμμικούς μετασχηματισμούς IHS και tasseled cap.<br /> <br /> • Προτάθηκε ένα νέο σχήμα συγκερασμού αποφάσεων ταξινομητών SONeFMUC-II, οι οποίοι έχουν αναπτυχθεί χρησιμοποιώντας διαφορετικές οικογένειες χαρακτηριστικών. Η ακρίβεια που επιτεύχθηκε με αυτόν τον τρόπο ήταν σημαντικά υψηλότερη, σε σχέση με το αποτέλεσμα που προκύπτει από τη χρήση όλων των διαθέσιμων χαρακτηριστικών ως εισόδων σε έναν μοναδικό ταξινομητή.<br /> <br /> • Η σύγκριση των μεθόδων ταξινόμησης έγινε τόσο σε επίπεδο ακρίβειας ταξινόμησης με χρήση των πινάκων λαθών, αλλά και μέσα από την ποιοτική ανάλυση των παραγόμενων θεματικών χαρτών. Από την σύγκριση διαπιστώθηκε η ανωτερότητα της προτεινόμενης μεθόδου έναντι της διαδεδομένης MLC.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T13:54:18Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T13:53:29Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητώνμε χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-14T13:52:44Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη αυτο-οργανούμενων ασαφών νευρωνικών πολυστρωματικών ταξινομητών: Εφαρμογή στο πρόβλημα ταξινόμησης κάλυψης γης με χρήση πολυφασματικών δορυφορικών εικόνων υπερ-υψηλής ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-13T21:14:03Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-13T21:12:49Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην Καταγραφή των Πλημμυρών της Ορεινής Περιοχής Νοτίως της Λίμνης ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_Hyperion:_%CE%91%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%94%CE%B9%CF%8C%CF%81%CE%B8%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%9C%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%98%CE%BF%CF%81%CF%8D%CE%B2%CE%BF%CF%85,_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82 2010-04-13T21:10:38Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>(2009) &lt;big&gt;''' Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Εργασία Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το αντικείμενο της διατριβής είναι η Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου και η Εξαγωγή Πληροφορίας. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο στοχός της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής εργασίας είναι η ατμοσφαιρική διόρθωση μιας υπερφασματικής εικόνας Hyperion, η μείωση του θορύβου της και η εξαγωγή θεματικής πληροφορίας από αυτή. Πραγματοποιώντας αυτή την εφαρμογή και αναλύοντας τα αποτελέσματα της, τονίζεται ο σημαντικός ρόλος της διαδικασίας της ατμοσφαιρικής διόρθωσης στην προεπεξεργασία των υπερφασματικών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> Για την εφαρμογή της ατμοσφαιρικής διόρθωσης χρησιμοποιήθηκε μια υπερφασματική εικόνα του δορυφόρου EO-1 η οποία αποκτήθηκε στις 5 Οκτωβρίου του 2001 από τον αισθητήρα Hyperion. Η περιοχή που απεικονίζεται στην υπερφασματική εικόνα της συγκεκριμένης εφαρμογής, παρουσιάζεται στον ευρύτερο χάρτη της Ελλάδας στο κόκκινο πλαίσιο της εικόνας που ακολουθεί.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar11_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Ψηφιακές επεξεργασίες<br /> <br /> <br /> Επιχειρείται η εξέταση των δυνατοτήτων του μοντέλου FLAASH (Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes) στην ατμοσφαιρική διόρθωση υπερφασματικών εικόνων Hyperion. μέσω του λογισμικού ENVI.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ταυτοποίηση των φασματικών υπογραφών που λήφθηκαν από την εικόνα που διορθώθηκε με τη χρήση του μοντέλου FLAASH, με αντίστοιχες φασματικές υπογραφές που υπάρχουν στις διαθέσιμες φασματικές βιβλιοθήκες του λογισμικού ENVI, απέδειξε ότι το συγκεκριμένο μοντέλο ανταποκρίθηκε στις απαιτήσεις της διαδικασίας. Τα αποτελέσματα του κρίνονται ικανοποιητικά.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar11_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αριστερά: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, πριν τον μετασχηματισμό MNF. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Κέντρο: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, μετά τον ευθύ μετασχηματισμό MNF.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Δεξιά: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, μετά τον αντίστροφο μετασχηματισμό MNF. Η απώλεια γραμμής και ο φασματικός θόρυβος της αριστερής εικόνας,<br /> διορθώνονται στη δεξιά εικόνα.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar11_2.JPG 2010-04-13T21:09:48Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar11_1.JPG 2010-04-13T21:08:56Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1_Hyperion:_%CE%91%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%94%CE%B9%CF%8C%CF%81%CE%B8%CF%89%CF%83%CE%B7,_%CE%9C%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%98%CE%BF%CF%81%CF%8D%CE%B2%CE%BF%CF%85,_%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82 2010-04-13T21:08:30Z

<p>Machairamar: New page: (2009) &lt;big&gt;''' Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας '''&lt;/big&gt;. ...</p> <hr /> <div>(2009) &lt;big&gt;''' Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Εργασία Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το αντικείμενο της διατριβής είναι η Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου και η Εξαγωγή Πληροφορίας. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο στοχός της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής εργασίας είναι η ατμοσφαιρική διόρθωση μιας υπερφασματικής εικόνας Hyperion, η μείωση του θορύβου της και η εξαγωγή θεματικής πληροφορίας από αυτή. Πραγματοποιώντας αυτή την εφαρμογή και αναλύοντας τα αποτελέσματα της, τονίζεται ο σημαντικός ρόλος της διαδικασίας της ατμοσφαιρικής διόρθωσης στην προεπεξεργασία των υπερφασματικών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> Για την εφαρμογή της ατμοσφαιρικής διόρθωσης χρησιμοποιήθηκε μια υπερφασματική εικόνα του δορυφόρου EO-1 η οποία αποκτήθηκε στις 5 Οκτωβρίου του 2001 από τον αισθητήρα Hyperion. Η περιοχή που απεικονίζεται στην υπερφασματική εικόνα της συγκεκριμένης εφαρμογής, παρουσιάζεται στον ευρύτερο χάρτη της Ελλάδας στο κόκκινο πλαίσιο της εικόνας που ακολουθεί.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar11_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Ψηφιακές επεξεργασίες<br /> <br /> <br /> Επιχειρείται η εξέταση των δυνατοτήτων του μοντέλου FLAASH (Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes) στην ατμοσφαιρική διόρθωση υπερφασματικών εικόνων Hyperion. μέσω του λογισμικού ENVI.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ταυτοποίηση των φασματικών υπογραφών που λήφθηκαν από την εικόνα που διορθώθηκε με τη χρήση του μοντέλου FLAASH, με αντίστοιχες φασματικές υπογραφές που υπάρχουν στις διαθέσιμες φασματικές βιβλιοθήκες του λογισμικού ENVI, απέδειξε ότι το συγκεκριμένο μοντέλο ανταποκρίθηκε στις απαιτήσεις της διαδικασίας. Τα αποτελέσματα του κρίνονται ικανοποιητικά.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar11_2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αριστερά: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, πριν τον μετασχηματισμό MNF. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Κέντρο: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, μετά τον ευθύ μετασχηματισμό MNF.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Δεξιά: '''&lt;/big&gt; Τμήμα του διαύλου 71 στο ατμοσφαιρικά διορθωμένο τμήμα αστικής περιοχής, μετά τον αντίστροφο μετασχηματισμό MNF. Η απώλεια γραμμής και ο φασματικός θόρυβος της αριστερής εικόνας,<br /> διορθώνονται στη δεξιά εικόνα.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-13T21:08:04Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Υπερφασματική Εικόνα Hyperion: Ατμοσφαιρική Διόρθωση, Μείωση Θορύβου, Εξαγωγή Πληροφορίας ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-13T21:06:26Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Τσακαλίδη Σπ. (2007). &lt;big&gt;''' Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής και Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Πρόληψη και καταστολή δασικών πυρκαγιών με τη χρήση Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι η δημιουργία, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης και των Γ.Σ.Π., μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων για επιχειρησιακή χρήση σε σχέση με την συγκόμωση της βλάστησης καθώς και τη θέση και το βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> Οι επιμέρους στόχοι είναι:<br /> <br /> <br /> • Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης,<br /> <br /> • Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης της βλάστησης και των κτηρίων με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας, και τέλος,<br /> <br /> • Η εκτίμηση του αμυντικού χώρου (“Defensible Space”) των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Mία πολυφασματική και η αντίστοιχη πανχρωματική εικόνα από τον δορυφορικό αισθητήρα Quickbird με χρόνο λήψης την 26 Οκτωβρίου 2004 και μέγεθος εικονοστοιχείου 2 μέτρα και 0.6 μέτρα αντίστοιχα. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ταξινόμηση και επεξεργασία της χωρικής πληροφορίας έγινε με τη βοήθεια των λογισμικών ERDAS IMAGINE 8.7, DEFINIENS 5.0, ArcGIS 9.2, ArcView 3.3 ενώ η στατιστική ανάλυση με το λογισμικό SPSS 13.0. <br /> Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar10_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Διάγραμμα ροής εργασιών<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το κύριο συμπέρασμα ήταν ότι, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων και των ΓΣΠ, είναι δυνατή η δημιουργία μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων ικανοποιητικής ακρίβειας με σκοπό την αξιοποίησή της στη λήψη αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της κατάσβεσης των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> Τα συμπεράσματα σε σχέση με τους στόχους της εργασίας ήταν:<br /> <br /> <br /> 1ος ΣΤΟΧΟΣ. Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης.<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η αξιολόγηση των δεικτών βλάστησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και όταν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεχθεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με τις δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI, ο οποίος σχηματίστηκε αποκλειστικά για αυτή την εργασία και παρουσιάζει χρησιμότητα μόνο για τη συγκεκριμένη εικόνα. Ο δείκτης βλάστησης SR (Simple Ratio) ήταν αυτός που παρουσίασε την μεγαλύτερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης (Pearson: 0,89).<br /> <br /> <br /> 2ος ΣΤΟΧΟΣ. Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων υψηλής χωρικής ανάλυσης QuickBird, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης των κτηρίων και της βλάστησης, με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΤΗΡΙΩΝ<br /> <br /> Από την ανάλυση σε κύριες συνιστώσες της πολυφασματικής εικόνας Quickbird προέκυψαν 4 νέα κανάλια (κύριες συνιστώσες). Βρέθηκε ότι:<br /> <br /> • το τρίτο κανάλι (κύρια συνιστώσα) μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με κεραμοσκεπή με εξαιρετική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 85,24 %),<br /> <br /> • Η δεύτερη κύρια συνιστώσα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με πλάκα από οπλισμένο σκυρόδεμα με ικανοποιητική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 71 %).<br /> <br /> • Υπάρχει περιθώριο βελτίωσης της μεθόδου με τροποποίηση των κριτηρίων ταξινόμησης ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια του κατασκευαστή αλλά σε βαθμό τέτοιο ώστε να μην επηρεαστεί σημαντικά η ακρίβεια του χρήστη.<br /> <br /> • Ο επικεφαλής των πυροσβεστικών δυνάμεων μπορεί να έχει στη διάθεσή του την κατανομή των κτηρίων στο χώρο με ικανοποιητική ακρίβεια, έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους. Μπορεί να βασίζεται στο ότι η ταξινόμηση ανταποκρίνεται απόλυτα στην πραγματικότητα αλλά αντίθετα, δεν μπορεί να βασίζεται απόλυτα στο ότι η πραγματικότητα ερμηνεύεται πλήρως από την ταξινόμηση. Δηλαδή πιθανόν να υπάρχουν κάποια κτήρια τα οποία δεν έχουν ταξινομηθεί.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΗΣ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η εκτίμηση της ακρίβεια ταξινόμησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και αν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεγεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με της δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Χρησιμοποιώντας της επεκτεινόμενη μήτρα σφαλμάτων, θεωρώντας ως αποδεκτό το αποτέλεσμα της ταξινόμησης αν αποκλίνει σε ποσοστό συγκόμωσης έως 5 % από την πραγματικότητα, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης ήταν 96 % +/- 2,38 επομένως, το ανώτερο όριο ακρίβειας ήταν 98,38 % και το κατώτερο 93,62 %<br /> <br /> <br /> Αναλυτικά η επιτευχθείσα ακρίβεια κατά κλάση ήταν:<br /> <br /> <br /> 1. Κλάση 0-5 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 95 %,<br /> <br /> 2. Κλάση 5-10 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 3. Κλάση 10-20 %. Ακρίβεια χρήστη 92 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 4. Κλάση 20-40 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 5. Κλάση 40-60 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 6. Κλάση 60-100 %. Ακρίβεια χρήστη 96 %, κατασκευαστή 94 %.<br /> <br /> <br /> • Η ταξινόμηση της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης, με τη βοήθεια αντικειμενοστραφών μεθόδων και δορυφορικών δεδομένων, μπορεί να μας παρέχει χρήσιμη, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορία. Η πληροφορία αυτή μπορεί να στηρίξει σε μεγάλο βαθμό τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της καταστολής δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> 3ος ΣΤΟΧΟΣ. Η εκτίμηση του “Defensible Space” κάθε οικοδομήματος στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> • Μετά από την αντικειμενοστραφή ταξινόμηση της βλάστησης και των κτηρίων είναι δυνατόν, αξιοποιώντας τις δυνατότητες των ΓΣΠ, να εκτιμηθεί το “Defensible Space” των κτηρίων. Η τήρηση του “Defensible Space”, μερικά η ολικά, η οποία εκφράζει τον βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων αλλά και την ύπαρξη ή όχι ζωτικού αμυντικού χώρου περιμετρικά αυτών, αποτελεί σημαντική πληροφορία που θα πρέπει να είναι διαθέσιμη στις πυροσβεστικές δυνάμεις κατά την κατάσβεση μιας δασικής πυρκαγιάς έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους.<br /> <br /> • Από την ανάλυση προέκυψε ότι τα περισσότερα κτήρια στην περιοχή μελέτης θα ήταν ευάλωτα σε μία μελλοντική δασική πυρκαγιά αφού στην πλειοψηφία τους δεν πληρούν τις προδιαγραφές του “Defensible Space”. Τα αποτελέσματα μιας τέτοιας ανάλυσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά το στάδιο της πρόληψης για την ενημέρωση των ιδιοκτητών ώστε να προβαίνουν στις απαραίτητες ενέργειες για τη βελτίωση του.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-13T21:05:57Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Τσακαλίδη Σπ. (2007). &lt;big&gt;''' Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής και Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Πρόληψη και καταστολή δασικών πυρκαγιών με τη χρήση Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι η δημιουργία, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης και των Γ.Σ.Π., μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων για επιχειρησιακή χρήση σε σχέση με την συγκόμωση της βλάστησης καθώς και τη θέση και το βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> Οι επιμέρους στόχοι είναι:<br /> <br /> <br /> • Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης,<br /> <br /> • Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης της βλάστησης και των κτηρίων με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας, και τέλος,<br /> <br /> • Η εκτίμηση του αμυντικού χώρου (“Defensible Space”) των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Mία πολυφασματική και η αντίστοιχη πανχρωματική εικόνα από τον δορυφορικό αισθητήρα Quickbird με χρόνο λήψης την 26 Οκτωβρίου 2004 και μέγεθος εικονοστοιχείου 2 μέτρα και 0.6 μέτρα αντίστοιχα. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ταξινόμηση και επεξεργασία της χωρικής πληροφορίας έγινε με τη βοήθεια των λογισμικών ERDAS IMAGINE 8.7, DEFINIENS 5.0, ArcGIS 9.2, ArcView 3.3 ενώ η στατιστική ανάλυση με το λογισμικό SPSS 13.0. <br /> Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar10_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Διάγραμμα ροής εργασιών<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το κύριο συμπέρασμα ήταν ότι, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων και των ΓΣΠ, είναι δυνατή η δημιουργία μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων ικανοποιητικής ακρίβειας με σκοπό την αξιοποίησή της στη λήψη αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της κατάσβεσης των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> Τα συμπεράσματα σε σχέση με τους στόχους της εργασίας ήταν:<br /> <br /> <br /> 1ος ΣΤΟΧΟΣ. Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης.<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η αξιολόγηση των δεικτών βλάστησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και όταν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεχθεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με τις δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI, ο οποίος σχηματίστηκε αποκλειστικά για αυτή την εργασία και παρουσιάζει χρησιμότητα μόνο για τη συγκεκριμένη εικόνα. Ο δείκτης βλάστησης SR (Simple Ratio) ήταν αυτός που παρουσίασε την μεγαλύτερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης (Pearson: 0,89).<br /> <br /> <br /> 2ος ΣΤΟΧΟΣ. Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων υψηλής χωρικής ανάλυσης QuickBird, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης των κτηρίων και της βλάστησης, με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΤΗΡΙΩΝ<br /> <br /> Από την ανάλυση σε κύριες συνιστώσες της πολυφασματικής εικόνας Quickbird προέκυψαν 4 νέα κανάλια (κύριες συνιστώσες). Βρέθηκε ότι:<br /> <br /> • το τρίτο κανάλι (κύρια συνιστώσα) μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με κεραμοσκεπή με εξαιρετική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 85,24 %),<br /> <br /> • Η δεύτερη κύρια συνιστώσα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με πλάκα από οπλισμένο σκυρόδεμα με ικανοποιητική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 71 %).<br /> <br /> • Υπάρχει περιθώριο βελτίωσης της μεθόδου με τροποποίηση των κριτηρίων ταξινόμησης ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια του κατασκευαστή αλλά σε βαθμό τέτοιο ώστε να μην επηρεαστεί σημαντικά η ακρίβεια του χρήστη.<br /> <br /> • Ο επικεφαλής των πυροσβεστικών δυνάμεων μπορεί να έχει στη διάθεσή του την κατανομή των κτηρίων στο χώρο με ικανοποιητική ακρίβεια, έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους. Μπορεί να βασίζεται στο ότι η ταξινόμηση ανταποκρίνεται απόλυτα στην πραγματικότητα αλλά αντίθετα, δεν μπορεί να βασίζεται απόλυτα στο ότι η πραγματικότητα ερμηνεύεται πλήρως από την ταξινόμηση. Δηλαδή πιθανόν να υπάρχουν κάποια κτήρια τα οποία δεν έχουν ταξινομηθεί.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΗΣ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η εκτίμηση της ακρίβεια ταξινόμησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και αν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεγεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με της δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Χρησιμοποιώντας της επεκτεινόμενη μήτρα σφαλμάτων, θεωρώντας ως αποδεκτό το αποτέλεσμα της ταξινόμησης αν αποκλίνει σε ποσοστό συγκόμωσης έως 5 % από την πραγματικότητα, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης ήταν 96 % +/- 2,38 επομένως, το ανώτερο όριο ακρίβειας ήταν 98,38 % και το κατώτερο 93,62 %<br /> <br /> <br /> Αναλυτικά η επιτευχθείσα ακρίβεια κατά κλάση ήταν:<br /> <br /> <br /> 1. Κλάση 0-5 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 95 %,<br /> <br /> 2. Κλάση 5-10 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 3. Κλάση 10-20 %. Ακρίβεια χρήστη 92 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 4. Κλάση 20-40 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 5. Κλάση 40-60 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 6. Κλάση 60-100 %. Ακρίβεια χρήστη 96 %, κατασκευαστή 94 %.<br /> <br /> <br /> • Η ταξινόμηση της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης, με τη βοήθεια αντικειμενοστραφών μεθόδων και δορυφορικών δεδομένων, μπορεί να μας παρέχει χρήσιμη, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορία. Η πληροφορία αυτή μπορεί να στηρίξει σε μεγάλο βαθμό τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της καταστολής δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> 3ος ΣΤΟΧΟΣ. Η εκτίμηση του “Defensible Space” κάθε οικοδομήματος στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> • Μετά από την αντικειμενοστραφή ταξινόμηση της βλάστησης και των κτηρίων είναι δυνατόν, αξιοποιώντας τις δυνατότητες των ΓΣΠ, να εκτιμηθεί το “Defensible Space” των κτηρίων. Η τήρηση του “Defensible Space”, μερικά η ολικά, η οποία εκφράζει τον βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων αλλά και την ύπαρξη ή όχι ζωτικού αμυντικού χώρου περιμετρικά αυτών, αποτελεί σημαντική πληροφορία που θα πρέπει να είναι διαθέσιμη στις πυροσβεστικές δυνάμεις κατά την κατάσβεση μιας δασικής πυρκαγιάς έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους.<br /> <br /> • Από την ανάλυση προέκυψε ότι τα περισσότερα κτήρια στην περιοχή μελέτης θα ήταν ευάλωτα σε μία μελλοντική δασική πυρκαγιά αφού στην πλειοψηφία τους δεν πληρούν τις προδιαγραφές του “Defensible Space”. Τα αποτελέσματα μιας τέτοιας ανάλυσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά το στάδιο της πρόληψης για την ενημέρωση των ιδιοκτητών ώστε να προβαίνουν στις απαραίτητες ενέργειες για τη βελτίωση του.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-13T21:05:35Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Τσακαλίδη Σπ. (2007). &lt;big&gt;''' Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής και Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Πρόληψη και καταστολή δασικών πυρκαγιών με τη χρήση Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι η δημιουργία, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης και των Γ.Σ.Π., μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων για επιχειρησιακή χρήση σε σχέση με την συγκόμωση της βλάστησης καθώς και τη θέση και το βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> Οι επιμέρους στόχοι είναι:<br /> <br /> <br /> • Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης,<br /> <br /> • Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης της βλάστησης και των κτηρίων με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας, και τέλος,<br /> <br /> • Η εκτίμηση του αμυντικού χώρου (“Defensible Space”) των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Mία πολυφασματική και η αντίστοιχη πανχρωματική εικόνα από τον δορυφορικό αισθητήρα Quickbird με χρόνο λήψης την 26 Οκτωβρίου 2004 και μέγεθος εικονοστοιχείου 2 μέτρα και 0.6 μέτρα αντίστοιχα. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ταξινόμηση και επεξεργασία της χωρικής πληροφορίας έγινε με τη βοήθεια των λογισμικών ERDAS IMAGINE 8.7, DEFINIENS 5.0, ArcGIS 9.2, ArcView 3.3 ενώ η στατιστική ανάλυση με το λογισμικό SPSS 13.0. <br /> Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar10_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Διάγραμμα ροής εργασιών<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το κύριο συμπέρασμα ήταν ότι, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων και των ΓΣΠ, είναι δυνατή η δημιουργία μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων ικανοποιητικής ακρίβειας με σκοπό την αξιοποίησή της στη λήψη αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της κατάσβεσης των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> Τα συμπεράσματα σε σχέση με τους στόχους της εργασίας ήταν:<br /> <br /> <br /> 1ος ΣΤΟΧΟΣ. Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης.<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η αξιολόγηση των δεικτών βλάστησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και όταν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεχθεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με τις δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI, ο οποίος σχηματίστηκε αποκλειστικά για αυτή την εργασία και παρουσιάζει χρησιμότητα μόνο για τη συγκεκριμένη εικόνα. Ο δείκτης βλάστησης SR (Simple Ratio) ήταν αυτός που παρουσίασε την μεγαλύτερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης (Pearson: 0,89).<br /> <br /> <br /> 2ος ΣΤΟΧΟΣ. Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων υψηλής χωρικής ανάλυσης QuickBird, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης των κτηρίων και της βλάστησης, με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΤΗΡΙΩΝ<br /> <br /> Από την ανάλυση σε κύριες συνιστώσες της πολυφασματικής εικόνας Quickbird προέκυψαν 4 νέα κανάλια (κύριες συνιστώσες). Βρέθηκε ότι:<br /> <br /> • το τρίτο κανάλι (κύρια συνιστώσα) μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με κεραμοσκεπή με εξαιρετική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 85,24 %),<br /> <br /> • Η δεύτερη κύρια συνιστώσα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με πλάκα από οπλισμένο σκυρόδεμα με ικανοποιητική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 71 %).<br /> <br /> • Υπάρχει περιθώριο βελτίωσης της μεθόδου με τροποποίηση των κριτηρίων ταξινόμησης ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια του κατασκευαστή αλλά σε βαθμό τέτοιο ώστε να μην επηρεαστεί σημαντικά η ακρίβεια του χρήστη.<br /> <br /> • Ο επικεφαλής των πυροσβεστικών δυνάμεων μπορεί να έχει στη διάθεσή του την κατανομή των κτηρίων στο χώρο με ικανοποιητική ακρίβεια, έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους. Μπορεί να βασίζεται στο ότι η ταξινόμηση ανταποκρίνεται απόλυτα στην πραγματικότητα αλλά αντίθετα, δεν μπορεί να βασίζεται απόλυτα στο ότι η πραγματικότητα ερμηνεύεται πλήρως από την ταξινόμηση. Δηλαδή πιθανόν να υπάρχουν κάποια κτήρια τα οποία δεν έχουν ταξινομηθεί.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΗΣ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η εκτίμηση της ακρίβεια ταξινόμησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και αν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεγεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με της δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Χρησιμοποιώντας της επεκτεινόμενη μήτρα σφαλμάτων, θεωρώντας ως αποδεκτό το αποτέλεσμα της ταξινόμησης αν αποκλίνει σε ποσοστό συγκόμωσης έως 5 % από την πραγματικότητα, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης ήταν 96 % +/- 2,38 επομένως, το ανώτερο όριο ακρίβειας ήταν 98,38 % και το κατώτερο 93,62 %<br /> <br /> <br /> Αναλυτικά η επιτευχθείσα ακρίβεια κατά κλάση ήταν:<br /> <br /> <br /> 1. Κλάση 0-5 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 95 %,<br /> <br /> 2. Κλάση 5-10 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 3. Κλάση 10-20 %. Ακρίβεια χρήστη 92 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 4. Κλάση 20-40 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 5. Κλάση 40-60 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 6. Κλάση 60-100 %. Ακρίβεια χρήστη 96 %, κατασκευαστή 94 %.<br /> <br /> <br /> • Η ταξινόμηση της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης, με τη βοήθεια αντικειμενοστραφών μεθόδων και δορυφορικών δεδομένων, μπορεί να μας παρέχει χρήσιμη, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορία. Η πληροφορία αυτή μπορεί να στηρίξει σε μεγάλο βαθμό τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της καταστολής δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> 3ος ΣΤΟΧΟΣ. Η εκτίμηση του “Defensible Space” κάθε οικοδομήματος στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> • Μετά από την αντικειμενοστραφή ταξινόμηση της βλάστησης και των κτηρίων είναι δυνατόν, αξιοποιώντας τις δυνατότητες των ΓΣΠ, να εκτιμηθεί το “Defensible Space” των κτηρίων. Η τήρηση του “Defensible Space”, μερικά η ολικά, η οποία εκφράζει τον βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων αλλά και την ύπαρξη ή όχι ζωτικού αμυντικού χώρου περιμετρικά αυτών, αποτελεί σημαντική πληροφορία που θα πρέπει να είναι διαθέσιμη στις πυροσβεστικές δυνάμεις κατά την κατάσβεση μιας δασικής πυρκαγιάς έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους.<br /> <br /> • Από την ανάλυση προέκυψε ότι τα περισσότερα κτήρια στην περιοχή μελέτης θα ήταν ευάλωτα σε μία μελλοντική δασική πυρκαγιά αφού στην πλειοψηφία τους δεν πληρούν τις προδιαγραφές του “Defensible Space”. Τα αποτελέσματα μιας τέτοιας ανάλυσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά το στάδιο της πρόληψης για την ενημέρωση των ιδιοκτητών ώστε να προβαίνουν στις απαραίτητες ενέργειες για τη βελτίωση του.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar10_1.JPG 2010-04-13T21:04:39Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-04-13T21:03:41Z

<p>Machairamar: New page: Τσακαλίδη Σπ. (2007). &lt;big&gt;''' Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην κατα...</p> <hr /> <div>Τσακαλίδη Σπ. (2007). &lt;big&gt;''' Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών '''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής και Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Πρόληψη και καταστολή δασικών πυρκαγιών με τη χρήση Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στόχος της εργασίας είναι η δημιουργία, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης και των Γ.Σ.Π., μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων για επιχειρησιακή χρήση σε σχέση με την συγκόμωση της βλάστησης καθώς και τη θέση και το βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> Οι επιμέρους στόχοι είναι:<br /> <br /> <br /> • Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης,<br /> <br /> • Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης της βλάστησης και των κτηρίων με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας, και τέλος,<br /> <br /> • Η εκτίμηση του αμυντικού χώρου (“Defensible Space”) των κτηρίων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Mία πολυφασματική και η αντίστοιχη πανχρωματική εικόνα από τον δορυφορικό αισθητήρα Quickbird με χρόνο λήψης την 26 Οκτωβρίου 2004 και μέγεθος εικονοστοιχείου 2 μέτρα και 0.6 μέτρα αντίστοιχα. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η ταξινόμηση και επεξεργασία της χωρικής πληροφορίας έγινε με τη βοήθεια των λογισμικών ERDAS IMAGINE 8.7, DEFINIENS 5.0, ArcGIS 9.2, ArcView 3.3 ενώ η στατιστική ανάλυση με το λογισμικό SPSS 13.0. <br /> Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar10_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Διάγραμμα ροής εργασιών<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το κύριο συμπέρασμα ήταν ότι, με τη βοήθεια της αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης δορυφορικών δεδομένων και των ΓΣΠ, είναι δυνατή η δημιουργία μιας ψηφιακής βάσης δεδομένων ικανοποιητικής ακρίβειας με σκοπό την αξιοποίησή της στη λήψη αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της κατάσβεσης των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> Τα συμπεράσματα σε σχέση με τους στόχους της εργασίας ήταν:<br /> <br /> <br /> 1ος ΣΤΟΧΟΣ. Η αξιολόγηση ενός αριθμού δεικτών βλάστησης (Vegetation Indices) και η επιλογή αυτού που εμφανίζει την υψηλότερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης.<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η αξιολόγηση των δεικτών βλάστησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και όταν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεχθεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με τις δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Οι δείκτες βλάστησης που συσχετίστηκαν με τη συγκόμωση της βλάστησης ήταν οι: MSAVI, NDVI, SR, Tasselled Cap Greeness, TVI, WDRVI και PCNDVI, ο οποίος σχηματίστηκε αποκλειστικά για αυτή την εργασία και παρουσιάζει χρησιμότητα μόνο για τη συγκεκριμένη εικόνα. Ο δείκτης βλάστησης SR (Simple Ratio) ήταν αυτός που παρουσίασε την μεγαλύτερη συσχέτιση με τη συγκόμωση της βλάστησης (Pearson: 0,89).<br /> <br /> <br /> 2ος ΣΤΟΧΟΣ. Η ανάπτυξη, με τη βοήθεια του επιλεγμένου δείκτη βλάστησης και δορυφορικών δεδομένων υψηλής χωρικής ανάλυσης QuickBird, ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου ταξινόμησης των κτηρίων και της βλάστησης, με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορίας.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ ΚΤΗΡΙΩΝ<br /> <br /> Από την ανάλυση σε κύριες συνιστώσες της πολυφασματικής εικόνας Quickbird προέκυψαν 4 νέα κανάλια (κύριες συνιστώσες). Βρέθηκε ότι:<br /> <br /> • το τρίτο κανάλι (κύρια συνιστώσα) μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με κεραμοσκεπή με εξαιρετική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 85,24 %),<br /> <br /> • Η δεύτερη κύρια συνιστώσα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη ενός μοντέλου αντικειμενοστραφούς ταξινόμησης των κτηρίων με πλάκα από οπλισμένο σκυρόδεμα με ικανοποιητική ακρίβεια (βρέθηκε ακρίβεια χρήστη 100 % και κατασκευαστή 71 %).<br /> <br /> • Υπάρχει περιθώριο βελτίωσης της μεθόδου με τροποποίηση των κριτηρίων ταξινόμησης ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια του κατασκευαστή αλλά σε βαθμό τέτοιο ώστε να μην επηρεαστεί σημαντικά η ακρίβεια του χρήστη.<br /> <br /> • Ο επικεφαλής των πυροσβεστικών δυνάμεων μπορεί να έχει στη διάθεσή του την κατανομή των κτηρίων στο χώρο με ικανοποιητική ακρίβεια, έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους. Μπορεί να βασίζεται στο ότι η ταξινόμηση ανταποκρίνεται απόλυτα στην πραγματικότητα αλλά αντίθετα, δεν μπορεί να βασίζεται απόλυτα στο ότι η πραγματικότητα ερμηνεύεται πλήρως από την ταξινόμηση. Δηλαδή πιθανόν να υπάρχουν κάποια κτήρια τα οποία δεν έχουν ταξινομηθεί.<br /> <br /> ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΗΣ ΒΛΑΣΤΗΣΗΣ<br /> <br /> • Με τη βοήθεια δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ανάλυσης είναι δυνατή η εκτίμηση της ακρίβεια ταξινόμησης, σε σχέση με τη συγκόμωση της βλάστησης, ακόμα και αν δεν υπάρχουν δεδομένα αναφοράς που να έχουν συλλεγεί στο πεδίο. Σε αυτό μπορούν να συμβάλλουν οι μέθοδοι φωτοερμηνείας σε συνδυασμό με της δυνατότητες αντικειμενοστραφών εφαρμογών (Definiens 5.0) και των ΓΣΠ.<br /> <br /> • Χρησιμοποιώντας της επεκτεινόμενη μήτρα σφαλμάτων, θεωρώντας ως αποδεκτό το αποτέλεσμα της ταξινόμησης αν αποκλίνει σε ποσοστό συγκόμωσης έως 5 % από την πραγματικότητα, η συνολική ακρίβεια ταξινόμησης της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης ήταν 96 % +/- 2,38 επομένως, το ανώτερο όριο ακρίβειας ήταν 98,38 % και το κατώτερο 93,62 %<br /> <br /> <br /> Αναλυτικά η επιτευχθείσα ακρίβεια κατά κλάση ήταν:<br /> <br /> <br /> 1. Κλάση 0-5 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 95 %,<br /> <br /> 2. Κλάση 5-10 %. Ακρίβεια χρήστη 100 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 3. Κλάση 10-20 %. Ακρίβεια χρήστη 92 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 4. Κλάση 20-40 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 100 %,<br /> <br /> 5. Κλάση 40-60 %. Ακρίβεια χρήστη 94 %, κατασκευαστή 94 %,<br /> <br /> 6. Κλάση 60-100 %. Ακρίβεια χρήστη 96 %, κατασκευαστή 94 %.<br /> <br /> <br /> • Η ταξινόμηση της βλάστησης σε κλάσεις συγκόμωσης, με τη βοήθεια αντικειμενοστραφών μεθόδων και δορυφορικών δεδομένων, μπορεί να μας παρέχει χρήσιμη, από επιχειρησιακή άποψη, πληροφορία. Η πληροφορία αυτή μπορεί να στηρίξει σε μεγάλο βαθμό τη διαδικασία λήψης αποφάσεων κατά το σχεδιασμό της καταστολής δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> 3ος ΣΤΟΧΟΣ. Η εκτίμηση του “Defensible Space” κάθε οικοδομήματος στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> • Μετά από την αντικειμενοστραφή ταξινόμηση της βλάστησης και των κτηρίων είναι δυνατόν, αξιοποιώντας τις δυνατότητες των ΓΣΠ, να εκτιμηθεί το “Defensible Space” των κτηρίων. Η τήρηση του “Defensible Space”, μερικά η ολικά, η οποία εκφράζει τον βαθμό διακινδύνευσης των κτηρίων αλλά και την ύπαρξη ή όχι ζωτικού αμυντικού χώρου περιμετρικά αυτών, αποτελεί σημαντική πληροφορία που θα πρέπει να είναι διαθέσιμη στις πυροσβεστικές δυνάμεις κατά την κατάσβεση μιας δασικής πυρκαγιάς έτσι ώστε να λαμβάνονται τα απαραίτητα μέτρα για την προστασία τους.<br /> <br /> • Από την ανάλυση προέκυψε ότι τα περισσότερα κτήρια στην περιοχή μελέτης θα ήταν ευάλωτα σε μία μελλοντική δασική πυρκαγιά αφού στην πλειοψηφία τους δεν πληρούν τις προδιαγραφές του “Defensible Space”. Τα αποτελέσματα μιας τέτοιας ανάλυσης μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατά το στάδιο της πρόληψης για την ενημέρωση των ιδιοκτητών ώστε να προβαίνουν στις απαραίτητες ενέργειες για τη βελτίωση του.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-13T21:03:06Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> * [[ Χρήση της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταστολή των Δασικών Πυρκαγιών ]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_Aster 2010-04-03T20:22:30Z

<p>Machairamar: New page: Πολυχρονάκη Α. (2007). &lt;big&gt;''' Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεω...</p> <hr /> <div>Πολυχρονάκη Α. (2007). &lt;big&gt;''' Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster'''&lt;/big&gt;. Μεταπτυχιακή Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος Εργαστήριο Δασικής Διαχειριστικής και Τηλεπισκόπησης<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το αντικείμενο της διατριβής είναι η χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο στόχος της εργασίας αυτής ήταν η ανάπτυξη ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων με τη χρήση δορυφορικών εικόνων ASTER. <br /> <br /> Συγκεκριμένα, οι επιμέρους στόχοι ήταν:<br /> <br /> • Η ανάπτυξη ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων με τη χρήση μιας ατμοσφαιρικά διορθωμένης εικόνας ASTER<br /> <br /> • Η ανάπτυξη ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων με τη χρήση μιας μη ατμοσφαιρικά διορθωμένης εικόνας ASTER<br /> <br /> • Η σύγκριση και η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της χαρτογράφησης που προέκυψαν από τα δυο μοντέλα που αναπτύχθηκαν<br /> <br /> • Η εξέταση της δυνατότητας εφαρμογής του μοντέλου που έδωσε το καλύτερο αποτέλεσμα για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων σε άλλη περιοχή με τη χρήση της ίδιας εικόνας ASTER<br /> <br /> • Η περαιτέρω εξέταση της δυνατότητας εφαρμογής του μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων περιοχών με τη χρήση μιας διαφορετικής εικόνας ASTER.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν:<br /> <br /> • Μια εικόνα ASTER (L1A) στην οποία έχουν αποτυπωθεί οι καμένες περιοχές στην Πορτογαλία με ημερομηνία λήψης το καλοκαίρι του 2003<br /> <br /> • Μια εικόνα ASTER (L1B) στην οποία έχουν αποτυπωθεί οι καμένες περιοχές στην Ισπανία με ημερομηνία λήψης το καλοκαίρι του 2003<br /> <br /> • Οι χάρτες με τις περιμέτρους των πυρκαγιών οι οποίοι παράχθηκαν από την Πορτογαλική και την Ισπανική Δασική υπηρεσία, αντίστοιχα. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Διόρθωση λαθών και αφαίρεση ελαττωμάτων που τυχόν υπάρχουν στις εικόνες. Η δορυφορική εικόνα ASTER διορθώθηκε ατμοσφαιρικά. Συγκεκριμένα, ο Spatially-Adaptive Fast Atmospheric Correction Algorithm (ATCOR2) εφαρμόστηκε. Οι κατάλληλες ατμοσφαιρικές συνθήκες για τη στιγμή της λήψης της εικόνας έπρεπε να βρεθούν, και το αρχείο με τους συντελεστές co και c1 έπρεπε να δημιουργηθεί.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε στην εργασία αυτή συμπεριέλαβε την ανάπτυξη δυο αντικειμενοστραφών μοντέλων με τη χρήση μιας δορυφορικής εικόνας ASTER. Το πρώτο μοντέλο που αναπτύχθηκε βασίστηκε στην ατμοσφαιρικά διορθωμένη εικόνα ASTER, ενώ το δεύτερο μοντέλο βασίστηκε στην ίδια μη ατμοσφαιρικά διορθωμένη εικόνα ASTER. Οι ακρίβειες των ταξινομήσεων των καμένων περιοχών που προέκυψαν από τα δυο μοντέλα υπολογίστηκαν χρησιμοποιώντας ως σημεία αναφοράς την περίμετρο που παραχωρήθηκε από τη Δασική Υπηρεσία της Πορτογαλίας και συγκρίθηκαν μεταξύ τους.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το βασικό συμπέρασμα που προκύπτει από την αυτή την εργασία, είναι ότι ο συνδυασμός της αντικειμενοστραφής μεθόδου ταξινόμησης με τα δορυφορικά δεδομένα ASTER έχει σαν αποτέλεσμα την επιτυχημένη και ακριβή χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων. Επιπλέον, τα αποτελέσματα της εργασίας κατέδειξαν τη μεγάλη δυνατότητα εφαρμογής του αντικειμενοστραφούς μοντέλου που αναπτύχθηκε για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων σε διαφορετικές περιοχές. Σύμφωνα με τους στόχους της εργασίας, τα κυριότερα συμπεράσματα συνοψίζονται παρακάτω:<br /> <br /> <br /> Στόχος 1: Η ανάπτυξη ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων με τη χρήση μιας ατμοσφαιρικά διορθωμένης εικόνας ASTER:<br /> <br /> • Το αντικειμενοστραφές μοντέλο που αναπτύχθηκε με τη χρήση της ατμοσφαιρικά διορθωμένης εικόνας είχε ως αποτέλεσμα την πολύ επιτυχημένη χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων (98.38% συνολική ακρίβεια)<br /> <br /> <br /> Στόχος 2: Η ανάπτυξη ενός αντικειμενοστραφούς μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων με τη χρήση μιας μη ατμοσφαιρικά διορθωμένης εικόνας ASTER:<br /> <br /> • Το αντικειμενοστραφές μοντέλο που αναπτύχθηκε με τη χρήση της ατμοσφαιρικά διορθωμένης εικόνας είχε ως αποτέλεσμα την πολύ επιτυχημένη χαρτογράφηση των καμένων εκτάσεων (98.88% συνολική<br /> ακρίβεια)<br /> <br /> <br /> Στόχος 3: Η σύγκριση και η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων της χαρτογράφησης που προέκυψαν από τα δυο μοντέλα που αναπτύχθηκαν:<br /> <br /> • Από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων της χαρτογράφησης των καμένων εκτάσεων από τα δύο μοντέλα, προέκυψε ότι το μοντέλο που αναπτύχθηκε με βάση τη μη-ατμοσφαιρικά διορθωμένη εικόνα παρουσίασε μεγαλύτερη συνολική ακρίβεια χαρτογράφησης του.<br /> <br /> • Από τη σύγκριση, προέκυψε επίσης ότι η διαδικασία της ατμοσφαιρικής διόρθωσης της εικόνας ASTER δεν είναι αναγκαία όταν χρησιμοποιείται η αντικειμενοστραφής μέθοδος ταξινόμησης.<br /> <br /> <br /> Στόχος 4: Η εξέταση της δυνατότητας εφαρμογής του μοντέλου που έδωσε το καλύτερο αποτέλεσμα για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων σε άλλη περιοχή με τη χρήση της ίδιας εικόνας ASTER:<br /> <br /> • Η συνολική ακρίβεια της χαρτογράφησης καμένων εκτάσεων σε άλλες περιοχές με την εφαρμογή του μοντέλου που αναπτύχθηκε ήταν πολύ μεγάλη (98.50%).<br /> <br /> • Ωστόσο, πρέπει να τονιστεί ότι πριν την εφαρμογή του μοντέλου που αναπτύχθηκε, απαραίτητη ήταν η προσαρμογή του όσον αφορά τις τιμές των χαρακτηριστικών των αντικειμένων που χρησιμοποιήθηκαν. Το<br /> γεγονός αυτό μπορεί να αποδοθεί στο διαφορετικό βαθμό έντασης της πυρκαγιάς και το χρονικό διάστημα που μεσολάβησε μεταξύ της εκδήλωσης της πυρκαγιάς και της ημερομηνίας λήψης της δορυφορικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> Στόχος 4: Η περαιτέρω εξέταση της δυνατότητας εφαρμογής του μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων περιοχών με τη χρήση μιας διαφορετικής εικόνας ASTER:<br /> <br /> • ο περαιτέρω έλεγχος της δυνατότητας εφαρμογής του μοντέλου για τη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων σε άλλες περιοχές, έδωσε πάλι πολύ μεγάλη συνολική ακρίβεια (97.75%).<br /> <br /> • Όπως και στην προηγούμενη περίπτωση, έτσι και σε αυτή κρίθηκε αναγκαία η προσαρμογή του μοντέλου πριν την εφαρμογή του στην άλλη περιοχή.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-03T20:21:46Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Η Ανάπτυξη Αντικειμενοστραφούς Μοντέλου για τη Χαρτογράφηση Καμένων Εκτάσεων με τη Χρήση Δορυφορικών εικόνων Aster ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF_DIAL_%E2%80%93_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CF%8C%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%87%CF%8E%CF%81%CE%BF 2010-04-03T19:57:20Z

<p>Machairamar: New page: Γαλάνη Ε. (2005). &lt;big&gt;''' Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομή...</p> <hr /> <div>Γαλάνη Ε. (2005). &lt;big&gt;''' Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο. '''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τμήμα Φυσικής<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο εφαρμογής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το αντικείμενο της διατριβής είναι η ανάπτυξη και η λειτουργία ενός συστήματος τηλεπισκόπησης lidar (light detection and ranging) με τη μέθοδο της Διαφορικής Απορρόφησης (Μέθοδος DIAL). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο στόχος της διατριβής είναι η μελέτη των φαινομένων εισροής ατμοσφαιρικών μαζών από τη στρατόσφαιρα στην τροπόσφαιρα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Συστήμα τηλεπισκόπησης lidar (light detection and ranging)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Μέθοδος της Διαφορική Απορρόφησης (Μέθοδος DIAL) <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Οι μετρήσεις αυτές, που αποτελούν συστηματικές μετρήσεις lidar περιπτώσεων διανταλλαγής στον χώρο της Νοτιοανατολικής Μεσογείου, κατέδειξαν σε μερικές περιπτώσεις την αύξηση του όζοντος της μέσης τροπόσφαιρας λόγω της εισροής στρατοσφαιρικών μαζών.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-03T19:56:17Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Ανάπτυξη συστήματος τηλεπισκόπησης με τη μέθοδο DIAL – Εφαρμογές στη μελέτη της δομής και της σύστασης της τροπόσφαιρας στον Ελλαδικό χώρο ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1 2010-04-03T19:36:28Z

<p>Machairamar: New page: Αμοιρίδη Β. Π. (2005). &lt;big&gt;''' Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα'''&lt;/big&gt;. Διδακτο...</p> <hr /> <div>Αμοιρίδη Β. Π. (2005). &lt;big&gt;''' Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα'''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Τμήμα Φυσικής Εργαστήριο Φυσικής της Ατμόσφαιρας <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο της Διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Το αντικείμενο της διατριβής αυτής είναι η μελέτη των οπτικών ιδιοτήτων των αιωρούμενων σωματιδίων με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης lidar (light detection and ranging). Η διατριβή επικεντρώνεται στην μελέτη των ιδιοτήτων των αιωρούμενων σωματιδίων στην περιοχή της Θεσσαλονίκης. Τα αποτελέσματα των μελετών μας συσχετίζονται με αντίστοιχες μετρήσεις που έχουν γίνει από Ευρωπαϊκά και Παγκόσμια Δίκτυα με στόχο τον καθορισμό και την αξιολόγηση της σωματιδιακής ρύπανσης στην περιοχή.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα αιωρούμενα σωματίδια είναι από τις πιο σημαντικές παραμέτρους στην Ατμοσφαιρική Φυσική, αλλά υπάρχουν μεγάλα ερωτηματικά στην επιστημονική κοινότητα σχετικά με τις ιδιότητές τους και την επίδραση που προκαλούν στο κλίμα. Μεγάλα κενά υπάρχουν κυρίως για την κατακόρυφη κατανομή των αιωρούμενων σωματιδίων. Οι επίγειες μετρήσεις μας δίνουν πληροφορίες για τις φυσικές και οπτικές ιδιότητες των αιωρούμενων σωματιδίων που αφορούν την ατμοσφαιρική στήλη, αλλά δεν μπορούν να εκτιμήσουν την μεταβολή τους με το ύψος. Η πληροφορία αυτή είναι ουσιώδης όσον αφορά την επίδραση των αιωρημάτων στο ισοζύγιο της ακτινοβολίας. Οι μετρήσεις lidar μας δίνουν την πλήρη πληροφορία για την κατακόρυφη κατανομή των οπτικών ιδιοτήτων των αιωρούμενων σωματιδίων με μεγάλη χωρική και χρονική ανάλυση. Με τις μεθόδους lidar είναι δυνατόν να υπολογιστούν οι οπτικές ιδιότητες των αιωρούμενων σωματιδίων ξεχωριστά στο οριακό στρώμα όπου τα αιωρήματα εκπέμπονται κατά κύριο λόγο από τοπικές πηγές και στην ελεύθερη τροπόσφαιρα όπου συχνά έχουμε μεταφορά μέσης και μεγάλης κλίμακας. Οι μετρήσεις lidar των οπτικών ιδιοτήτων των αιωρούμενων σωματιδίων, με την μεγάλη χωρική και χρονική ανάλυση δίνουν λεπτομερείς πληροφορίες για την παρουσία, την έκταση και την ανάπτυξη των κατακόρυφων δομών και στρωματώσεων.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> • Lidar οπισθοσκέδασης <br /> <br /> • Raman lidar <br /> <br /> Τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί διάφορες τεχνικές lidar για την τηλεπισκόπηση ατμοσφαιρικών παραμέτρων, οι οποίες βασίζονται σε διαφορετικές αλληλεπιδράσεις της εκπεμπόμενης ακτινοβολίας και των διάφορων συστατικών της υπό μελέτη ατμόσφαιρας. Έτσι υπάρχουν διατάξεις lidar που βασίζονται στη σκέδαση της ακτινοβολίας laser από τα ατμοσφαιρικά μόρια (σκέδαση Rayleigh), στη σκέδαση από τα αερολύματα (σκέδαση Mie), στη σκέδαση Raman, στη σκέδαση συντονισμού, στο φθορισμό, στην απορρόφηση, καθώς και στη διαφορική σκέδαση / απορρόφηση από τα μόρια και τα αιωρούμενα σωματίδια της ατμόσφαιρας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Πραγματοποιήθηκαν συστηματικές μετρήσεις lidar στην Θεσσαλονίκη για την περίοδο Ιανουάριος 2001 – Δεκέμβριος 2004. Οι μετρήσεις πραγματοποιούνταν κάθε Δευτέρα μεσημέρι και βράδυ και κάθε Πέμπτη βράδυ, σύμφωνα με το πρόγραμμα μετρήσεων που θεσπίστηκε στα πλαίσια του EARLINET. Μετά την λήξη του EARLINET, μετρήσεις με το ίδιο χρονικό πρόγραμμα συνεχίζονται να πραγματοποιούνται στο ΕΦΑ. Στην χρονική περίοδο 2001-2004 έγιναν 236 μετρήσεις lidar που αφορούσαν είτε συστηματικές παρατηρήσεις, είτε μετρήσεις σε περιπτώσεις ειδικών επεισοδίων σωματιδιακής ρύπανσης (πχ σκόνη από την Σαχάρα, καύση βιομάζας).<br /> <br /> Για την στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν 88 κατακόρυφες κατανομές των συντελεστών εξασθένισης, οπισθοσκέδασης και λόγου lidar. Οι μέσες οπτικές ιδιότητες υπολογίστηκαν τόσο για το οριακό στρώμα όσο και για την ελεύθερη τροπόσφαιρα. Για τα τέσσερα χρόνια των μετρήσεων βρέθηκε ότι το μέσο οπτικό βάθος στα ήταν 355nm. ίσο με0.63±0.27, ενώ το μέσο οπτικό βάθος για το ατμοσφαιρικό οριακό στρώμα (ΑΟΣ) βρέθηκε ίσο με0.44±0.18. Τα αιωρούμενα σωματίδια της ελεύθερης τροπόσφαιρας βρέθηκε ότι συνεισφέρουν στο μέσο οπτικό βάθος 30% κατά μέσο όρο. Η τροποσφαιρική συνεισφορά κυμαινόταν από 5% (καθαρή ελεύθερη τροπόσφαιρα) μέχρι 55% (κυρίως επεισόδια ρύπανσης σωματιδιακής σκόνης από την Σαχάρα). Για τις ημέρες που εξετάστηκαν, οι εκτιμήσεις του οπτικού βάθους με την καθ’ ύψος ο-λοκλήρωση του συντελεστή εξασθένισης βρέθηκαν να συμφωνούν με τις μετρήσεις του οπτικού βάθους στα με την χρήση του φασματοφωτομέτρου Brewer του ΕΦΑ. Ο μέσος λόγος lidar για την περίοδο των μετρήσεών μας βρέθηκε ίσος με 40sr, ενώ η τυπική απόκλιση ήταν 21sr.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Αποτελέσματα της στατιστικής επεξεργασίας των μετρήσεων Raman lidar<br /> <br /> Τα οπτικά βάθη που υπολογίστηκαν με την μέθοδο lidar για την ατμοσφαιρική στήλη, ήταν σε καλή συμφωνία με τα οπτικά βάθη των αντίστοιχων ημερών που υπολογίστηκαν με το φασματοφωτόμετρο Brewer του ΕΦΑ. <br /> <br /> • Στην χρονοσειρά των οπτικών βαθών βρέθηκε μία εποχική διακύμανση με μέγιστα που παρουσιάστηκαν, κυρίως, κατά τους πρώτους ανοιξιάτικους μήνες και το καλοκαίρι. Η εποχικότητα αυτή αποδόθηκε στον αυξημένο σωματιδιακό φόρτο που παρατηρείται στην ελεύθερη τροπόσφαιρα τις συγκεκριμένες χρονικές περιόδους λόγω μεταφοράς σκόνης από την Σαχάρα. <br /> <br /> • Η χρονοσειρά για τους μέσους λόγους lidar έδειξε μία ασθενέστερη εποχική διακύμανση με μέγιστες τιμές της τάξης των 42sr να παρατηρούνται το καλοκαίρι. <br /> <br /> <br /> • Στα μέσα προφίλ των συντελεστών εξασθένισης και οπισθοσκέδασης όπως και του λόγου lidar για τα 4 χρόνια των μετρήσεων, παρατηρήθηκε μία μέση στρωμάτωση στα 6000m, η οποία αποδίδεται στην μεταφορά σκόνης από την Σαχάρα. <br /> <br /> <br /> • Η στατιστική ανάλυση των δεδομένων σε σχέση με την προέλευση των αερίων μαζών στην ελεύθερη τροπόσφαιρα κατέδειξε ότι: <br /> <br /> 1. Τα μεγαλύτερα οπτικά βάθη στην Θεσσαλονίκη (0.7) παρουσιάζονται όταν έχουμε ΒΑ ρεύμα. Ο μέσος λόγος lidar για την περί-πτωση αυτή είναι ίσος με 47sr. Οι μετρήσεις αποδόθηκαν στα μεγάλα επίπεδα ρύπανσης που έχουν καταμετρηθεί στα Βαλκάνια και την Ανατολική Ευρώπη. <br /> <br /> <br /> 2. Για τις ημέρες που παρατηρήθηκε μεταφορά σωματιδίων από τα Δυτικά το μέσο οπτικό βάθος βρέθηκε ίσο με 0.5 και ο μέσος λόγος lidar ίσος με 28sr. Οι τιμές αυτές καταδεικνύουν καθαρές αέριες μάζες που προέρχονται από μεγάλα τροποσφαιρικά ύψη όπου δεν έχουμε ιδιαίτερη σωματιδιακή ρύπανση. Η καταβατική κίνηση των αερίων μαζών δικαιολογεί το γεγονός ότι οι αέριες μάζες δεν επηρεάζονται από την ρύπανση της Κεντρικής Ευρώπης. <br /> <br /> <br /> 3. Οι μέγιστες τιμές οπτικού βάθους (0.9) και λόγου lidar 60sr παρουσιάστηκαν όταν υπήρχε μεταφορά αερίων μαζών από την έρημο της Σαχάρα, ή σωματιδιακή ρύπανση από τοπικές πηγές. <br /> <br /> Η μεταβλητότητα του λόγου lidar με την εποχή του έτους και τις πηγές προέ-λευσης της σωματιδιακής ρύπανσης στην Θεσσαλονίκη κατέδειξε την αναγκαιότητα για περισσότερες μετρήσεις αυτής της οπτικής ιδιότητας των αιωρούμενων σωματιδίων. Η κλιματολογία για τον λόγο lidar είναι απαραίτητη για εφαρμογές όπως τα lidar οπισθοσκέδασης εδάφους αλλά και δορυφόρων</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-03T19:35:54Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Μεταβολές αιωρούμενων σωματιδίων σε τοπική και παγκόσμια κλίμακα ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%84%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0 2010-04-03T19:11:58Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Θωμάς Α. (2003). &lt;big&gt;''' Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή που υποβλήθηκε στο Τμήμα Γεωπονίας του Αριστοτέλειου Πανεπιστήμιου Θεσσαλονίκης Τομέας Έγγειων Βελτιώσεων, Εδαφολογίας και Γεωργικής Μηχανικής<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα αντικείμενα αυτής της μελέτης εστιάστηκαν στην επίδραση που έχει η αλλαγή της κλίμακας μέτρησης και της γεωγραφικής κλίμακας στην καταγραφή διαφόρων περιβαλλοντικών παραμέτρων. Οι εξεταζόμενες παράμετροι είναι ο δείκτης βλάστησης NDVI (παράμετρος βλάστησης), η πραγματική εξατμισοδιαπνοή (υδατική παράμετρος) και οι δείκτες λογιστικής ύδατος (συνδυασμός προηγούμενων παραμέτρων). Επίσης, η μελέτη κατευθύνθηκε στη διερεύνηση μεθόδων βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας παραγόμενων εικόνων (κλίμακα μέτρησης), και στην αποτίμηση μιας νέας προτεινόμενης μεθόδου.<br /> Ως περιοχή μελέτης των παραπάνω αντικειμένων επιλέχθηκε η περιοχή Zhanghe, της κεντρικής Κίνας. Είναι κυρίως αγροτική περιοχή, με ήπιο ανάγλυφο και αρδευόμενη έκταση 1.600.000 στρεμμάτων, περίπου. Ο κύριος τεχνητός ταμιευτήρας έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις αρδευτικές ανάγκες της περιοχής, ενώ με την πάροδο του χρόνου, περισσότερο νερό χορηγείται σε άλλες χρήσεις, όπως η βιομηχανική και η αστική. Ωστόσο, η παραγωγικότητα των αγρών σε ρύζι αυξάνει, γεγονός που αποδίδεται στις βελτιωμένες ποικιλίες που εισήχθησαν, στις τεχνικές άρδευσης εναλλασσόμενου υγρού-ξηρού κύκλου (alternate wet – dry irrigation), και στους δεκάδες χιλιάδες μικρότερους ταμιευτήρες που έχουν δημιουργήσει οι παραγωγοί για την κατακράτηση του νερού της βροχής και της επιφανειακής απορροής. Συνεπώς, το αρδευτικό σύστημα της περιοχής παρουσιάζει ιδιαίτερη πολυπλοκότητα, καθιστώντας τη μελέτη του ιδιαίτερα δύσκολη εργασία.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σκοπός της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα διατριβή αρχικά διερευνώνται οι νεότερες εξελίξεις της επιστήμης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, ως εργαλεία συλλογής πληροφοριών, σχετικών με τη καταγραφή της βλάστησης και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> 1.Αρχικός σκοπός είναι η εξέταση του παράγοντα κλίμακα μέσα από τις εξειδικευμένες εφαρμογές τηλεπισκόπησης και GIS και ειδικότερα η διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας και η υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης υδατικών παραμέτρων και παραμέτρων βλάστησης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> 2. Επίσης, δευτερογενής σκοπός είναι η διερεύνηση των μεθόδων βελτίωσης της διακριτικής ικανότητας (βελτίωση κλίμακας μέτρησης), η παρουσίαση μιας νέας, απλής μεθόδου βελτίωσης διακριτικής ικανότητας των παραγόμενων χαρτών ψηφιδωτού τύπου και η αξιολόγησής της. Η μέθοδος αυτή στοχεύει στη βελτίωση της κλίμακας μέτρησης χρησιμοποιώντας υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνες, χωρίς να μεταβληθούν οι περιγραφικές στατιστικές και η γεωγραφική κατανομή της μεταβλητής που απεικονίζεται στην αρχική εικόνα.<br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του πρώτου σκοπού, η έρευνα επικεντρώθηκε στα παρακάτω:<br /> <br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά τον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης NDVI από τρεις διαφορετικούς δορυφόρους διαφορετικής κλίμακας. Απόδοση των διαφορών αυτών σε παράγοντες τεχνικούς, φασματικούς και κλίμακας, και υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης του δείκτη βλάστησης.<br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά την αλλαγή κλίμακας μέτρησης σε χάρτη πραγματικής ημερήσιας εξατμισοδιαπνοής, υπολογισμένο μέσω τηλεπισκόπησης. Υπολογισμός της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Υπολογισμός δεικτών λογιστικής ύδατος σε διάφορες γεωγραφικές κλίμακες και διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας. <br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του δεύτερου σκοπού, ακολουθήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> • Εφαρμογή της νέας μεθόδου καθώς και μίας προϋπάρχουσας μεθόδου σε παραγόμενο χάρτη εποχιακής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Σύγκριση των αποτελεσμάτων και αξιολόγηση της νέας μεθόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι διαχρονικές δορυφορικές εικόνες, αλλά και μετρήσεις πεδίου, που προέρχονται από άλλες μελέτες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι μέσης (Landsat 7 ETM+) και χαμηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας (Terra MODIS και NOAA AVHRR), οι οποίες είναι χαμηλού ή μηδενικού κόστους, αντίστοιχα. Χαρακτηριστικό των προηγουμένων δορυφορικών απεικονιστών είναι η παρουσία κατάλληλων φασματικών καναλιών για την καταγραφή της βλάστησης, της ανάπτυξης βιομάζας και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο έλεγχος της γεωγραφικής διακύμανσης της εικόνας και η ανάλυση της υφής είναι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για τη διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας μέτρησης. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό της βέλτιστης κλίμακας, που ορίζεται σαν το επίπεδο κλίμακας μέτρησης που περιγράφει επαρκώς το υπό μελέτη χαρακτηριστικό (μέγιστη μεταβλητότητα), χωρίς περίσσεια δεδομένων (άσκοπη υψηλή ανάλυση). Οι αναλύσεις αυτές εφαρμόστηκαν σε εικόνες δείκτη βλάστησης NDVI τριών δορυφορικών απεικονιστών, καθώς και σε εικόνα πραγματικής εξατμισοδιαπνοής προέλευσης Landsat ETM+, έχοντας δημιουργήσει τεχνητά επίπεδα κλίμακας μέτρησης (πυραμίδες εικόνων). Συγκρίνοντας τα δύο αποτελέσματα παρατηρείται ότι τα διάφορα χαρακτηριστικά απαιτούν διαφορετική κλίμακα μέτρησης για την καλύτερη μελέτη τους, που αντιστοιχεί για την περιοχή μελέτης σε μέγεθος εικονοστοιχείου 120-240μ. Επίσης, παρατηρείται διαφοροποίηση του επιπέδου βέλτιστης κλίμακας σε διαφορετικούς τύπους εδαφικής κάλυψης.<br /> <br /> Σημαντικό βήμα για τον έλεγχο της κατανάλωσης νερού και εν τέλει για τον υπολογισμό μιας σημαντικής παραμέτρου του υδρολογικού κύκλου, είναι η εκτίμηση της συνολικής εξατμισοδιαπνοής μιας μακράς χρονικής περιόδου. Η εποχιακή εξατμισοδιαπνοή της καλλιεργητικής περιόδου του ρυζιού υπολογίστηκε με την ολοκλήρωση προσομοιωμένων εικόνων καθημερινής πραγματικής εξατμισοδιαπνοής, χρησιμοποιώντας πέντε εικόνες NOAA AVHRR και μετρήσεις εξατμισοδιαπνοής αναφοράς (ΕΤο) από μετεωρολογικά δεδομένα.<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα συμπεράσματα των προηγούμενων παραγράφων, προέκυψε η ανάγκη βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας της εικόνας εποχιακής εξατμισοδιαπνοής και της εικόνας συνολικής παραγωγής ορυζώνων σε επίπεδο 120 μ. Για το σκοπό αυτό αναπτύχθηκε μια νέα μέθοδος, η τροποποιημένη μέθοδος Brovey, η οποία διατηρεί αναλλοίωτες τις στατιστικές τιμές της πρωτογενούς εικόνας. Τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν, ως προς τη φασματική και χωρική ακρίβειά τους, με τα αποτελέσματα μια άλλης μεθόδου βελτίωσης χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> Έλεγχος της επίδρασης αλλαγής γεωγραφικής κλίμακας (μεταβαλλόμενη έκταση της περιοχής μελέτης) μελετήθηκε σε συνδυασμό με τον υπολογισμό των δεικτών λογιστικής ύδατος (water accounting indicators), οι οποίοι είναι βελτιωμένοι δείκτες απόδοσης αρδευτικών συστημάτων και υδρολογικών λεκανών. Η αλλαγή γεωγραφικής κλίμακας μελετήθηκε από το επίπεδο του αγρού (λιγότερο από ένα εκτάριο), μέχρι το επίπεδο ολόκληρης της αρδευτικής περιοχής (μισό εκατομμύριο εκτάρια περίπου).<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar6_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επίδραση αλλαγής της γεωγραφικής κλίμακας εξετάστηκε σε τέσσερις δείκτες λογιστικής ύδατος, οι οποίοι χρησιμοποιούν σαν δεδομένα εισόδου υδατικές και βλαστικές παραμέτρους. Οι τιμές των τριών δεικτών μεταβλήθηκαν σημαντικά με την αλλαγή του μεγέθους της μελετώμενης περιοχής. Αυτές οι μεταβολές εξηγήθηκαν βάσει της έντονης επαναχρησιμοποίησης του νερού, που είναι μια χαρακτηριστική τεχνική που χρησιμοποιούν οι αγρότες της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> Επομένως, λαμβάνοντας υπόψη την παραπάνω εξάρτηση από την κλίμακα, συμπεραίνεται ότι η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα πρέπει πρώτα να επιλεχθεί για τη μελέτη κάποιου χαρακτηριστικού της περιοχής μελέτης, πριν γίνει οποιαδήποτε περαιτέρω ανάλυση.<br /> <br /> Επιπρόσθετα, συμπεράσματα που συνάγονται σε μία γεωγραφική κλίμακα, δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούνται σε μία άλλη, εφόσον τα υπό μελέτη χαρακτηριστικά δεν είναι ανεξάρτητα κλίμακας.<br /> <br /> Η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης, που ορίζεται ως το επίπεδο κλίμακας όπου περιγράφεται ικανοποιητικά το υπό μελέτη χαρακτηριστικό χωρίς περίσσεια δεδομένων, υποδεικνύεται για τις παραμέτρους βλάστησης και τις υδατικές παραμέτρους στην περιοχή μελέτης. Συγκεκριμένα, η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση βλάστησης μέσω εικόνων NDVI βρέθηκε ίση με 250μ, ενώ η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση της χρήσης νερού μέσω εικόνων πραγματικής εξατμισοδιαπνοής (ETa) βρέθηκε 120 έως 240μ. Αυτή η τάση για ομοιότητα εξαρτάται κυρίως από το χωρικό πρότυπο των υπό μελέτη παραμέτρων. Είναι πιθανόν να οφείλεται στο περιορισμένο και πολλές φορές σταθερό σχήμα των αρδευόμενων ορυζώνων των χαμηλών περιοχών, που κυριαρχούν στην περιοχή. Πιο σίγουρα συμπεράσματα θα δίνονταν αν η ανάλυση γινόταν σε πιο λεπτομερή επίπεδα κλίμακας, λαμβάνοντας μικρότερα διαστήματα μεταξύ των επιπέδων των πυραμίδων δεδομένων.<br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα έπρεπε να μην αποκλίνει σημαντικά από τη λειτουργική κλίμακα, η οποία είναι η κλίμακα που πρέπει να αναλύεται η κάθε διαδικασία, ώστε να αποφεύγεται η επίδραση άλλων διαδικασιών. Στην παρούσα εργασία η λειτουργική κλίμακα δεν εντοπίστηκε με ακρίβεια, καθώς έγιναν λίγες μόνο παρατηρήσεις στο πεδίο ορισμού της συνεχούς μεταβλητής «κλίμακα». Ωστόσο, ακόμη κι αν πραγματοποιούνταν πιο πυκνές παρατηρήσεις, τα συμπεράσματα δεν θα ήταν πρακτικά αξιοποιήσιμα, μια και είναι διαθέσιμα δεδομένα συγκεκριμένων επιπέδων κλίμακας μόνο.<br /> <br /> Αποτίμηση της μεθόδου βελτίωσης κλίμακας<br /> <br /> Για την βελτίωση της κλίμακας μέτρησης της εποχιακής εξατμισοδιαπνοής (ETs) χρησιμοποιήθηκε μια νέα τροποποιημένη μέθοδος, καθώς και μία άλλη που είχε ήδη εφαρμοστεί σε παρόμοιες μελέτες. Και ο δύο μέθοδοι χρησιμοποίησαν το λεπτομερές χωρικό πρότυπο της υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνας Landsat 7 ETM+, ενώ στόχος ήταν να διατηρηθεί σταθερή η μέση τιμή του νερού που εξατμίστηκε και να βελτιωθεί η εκτίμηση του συνολικού όγκου του. Η μέθοδος που επιλέχθηκε παράγει μια εικόνα χαμηλής οπτικής αξίας, λόγω της «τετραγωνισμένης» εμφάνισης. Ωστόσο, η τοπική κατανομή της ETs είναι σωστότερη, καθώς βασίστηκε στην επανακατανομή του νερού εξατμισοδιαπνοής που υπολογίστηκε σε επίπεδο 1,21 km2, σε μια πιο λεπτομερή χωρική διακριτική ικανότητα. Περιορίζεται όμως από το επίπεδο που μια εικόνα ETa είναι αντιπροσωπευτική για την ETs όλης της καλλιεργητικής περιόδου. Χρήση περισσότερων εικόνων υψηλής διακριτικής ικανότητας θα βελτίωνε την ποιότητα του αποτελέσματος, αλλά με ταυτόχρονη αύξηση του κόστους.<br /> <br /> Περιορισμοί και περαιτέρω έρευνα<br /> <br /> Η ύπαρξη μετεωρολογικών δεδομένων από περισσότερες θέσεις, διάσπαρτες στην περιοχή μελέτης, θα βοηθούσε στην ακριβέστερη εκτίμηση της ETa, της ETs και της παραγωγής ρυζιού με τις μεθόδους τηλεπισκόπησης και GIS που χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, η ανεπάρκεια μετρήσεων πεδίου περιόρισε σημαντικά τις προσπάθειες επιβεβαίωσης των προαναφερθέντων μεθόδων. Επιπλέον, μια πηγή ανασφάλειας κατά την εκτίμηση της ETa με το μοντέλο SEBAL, η οποία προκύπτει από τη χρήση δορυφορικών δεδομένων μίας χρονικής στιγμής (της στιγμής λήψης της εικόνας) για τον υπολογισμό της ETa ενός 24ώρου, δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί εφόσον δεν υπάρχει διαθέσιμος απεικονιστής που να λαμβάνει δεδομένα υψηλής διακριτικής ικανότητας στο θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος το μεσημέρι, όταν παρατηρείται το μέγιστο της λανθάνουσας θερμότητας. Παρόλους τους περιορισμούς, βελτίωση των αποτελεσμάτων των αναλύσεων κλίμακας θα παρατηρούνταν μόνο στο βαθμό που θα επηρεάζονταν η χωρική κατανομή των παραπάνω παραμέτρων.<br /> Η μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να επικεντρωθεί στην επιβεβαίωση της προτεινόμενης βέλτιστης κλίμακας. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί έχοντας δεδομένα «εργαστηρίου», δηλαδή εικόνες με ελεγχόμενη χωρική δομή. Εκτός από τη μελέτη της κλίμακας στο πεδίο ορισμού του χώρου, μελλοντικές εργασίες θα μπορούσαν να εξετάσουν τη χρονική κλίμακα και να καθορίσουν τη βέλτιστη συχνότητα παρατήρησης ενός φαινομένου σε μια περιοχή. Λαμβάνοντας μάλιστα υπόψη την διαθεσιμότητα δορυφόρων που παρέχουν καθημερινή κάλυψη μιας περιοχής (ΝΟΑΑ, Terra, Aqua, μετεωρολογικοί), προκύπτει η χρησιμότητα αυτής της διερεύνησης.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%84%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0 2010-04-03T19:11:31Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Θωμάς Α. (2003). &lt;big&gt;''' Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή που υποβλήθηκε στο Τμήμα Γεωπονίας του Αριστοτέλειου Πανεπιστήμιου Θεσσαλονίκης Τομέας Έγγειων Βελτιώσεων, Εδαφολογίας και Γεωργικής Μηχανικής<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα αντικείμενα αυτής της μελέτης εστιάστηκαν στην επίδραση που έχει η αλλαγή της κλίμακας μέτρησης και της γεωγραφικής κλίμακας στην καταγραφή διαφόρων περιβαλλοντικών παραμέτρων. Οι εξεταζόμενες παράμετροι είναι ο δείκτης βλάστησης NDVI (παράμετρος βλάστησης), η πραγματική εξατμισοδιαπνοή (υδατική παράμετρος) και οι δείκτες λογιστικής ύδατος (συνδυασμός προηγούμενων παραμέτρων). Επίσης, η μελέτη κατευθύνθηκε στη διερεύνηση μεθόδων βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας παραγόμενων εικόνων (κλίμακα μέτρησης), και στην αποτίμηση μιας νέας προτεινόμενης μεθόδου.<br /> Ως περιοχή μελέτης των παραπάνω αντικειμένων επιλέχθηκε η περιοχή Zhanghe, της κεντρικής Κίνας. Είναι κυρίως αγροτική περιοχή, με ήπιο ανάγλυφο και αρδευόμενη έκταση 1.600.000 στρεμμάτων, περίπου. Ο κύριος τεχνητός ταμιευτήρας έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις αρδευτικές ανάγκες της περιοχής, ενώ με την πάροδο του χρόνου, περισσότερο νερό χορηγείται σε άλλες χρήσεις, όπως η βιομηχανική και η αστική. Ωστόσο, η παραγωγικότητα των αγρών σε ρύζι αυξάνει, γεγονός που αποδίδεται στις βελτιωμένες ποικιλίες που εισήχθησαν, στις τεχνικές άρδευσης εναλλασσόμενου υγρού-ξηρού κύκλου (alternate wet – dry irrigation), και στους δεκάδες χιλιάδες μικρότερους ταμιευτήρες που έχουν δημιουργήσει οι παραγωγοί για την κατακράτηση του νερού της βροχής και της επιφανειακής απορροής. Συνεπώς, το αρδευτικό σύστημα της περιοχής παρουσιάζει ιδιαίτερη πολυπλοκότητα, καθιστώντας τη μελέτη του ιδιαίτερα δύσκολη εργασία.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σκοπός της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα διατριβή αρχικά διερευνώνται οι νεότερες εξελίξεις της επιστήμης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, ως εργαλεία συλλογής πληροφοριών, σχετικών με τη καταγραφή της βλάστησης και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> 1.Αρχικός σκοπός είναι η εξέταση του παράγοντα κλίμακα μέσα από τις εξειδικευμένες εφαρμογές τηλεπισκόπησης και GIS και ειδικότερα η διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας και η υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης υδατικών παραμέτρων και παραμέτρων βλάστησης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> 2. Επίσης, δευτερογενής σκοπός είναι η διερεύνηση των μεθόδων βελτίωσης της διακριτικής ικανότητας (βελτίωση κλίμακας μέτρησης), η παρουσίαση μιας νέας, απλής μεθόδου βελτίωσης διακριτικής ικανότητας των παραγόμενων χαρτών ψηφιδωτού τύπου και η αξιολόγησής της. Η μέθοδος αυτή στοχεύει στη βελτίωση της κλίμακας μέτρησης χρησιμοποιώντας υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνες, χωρίς να μεταβληθούν οι περιγραφικές στατιστικές και η γεωγραφική κατανομή της μεταβλητής που απεικονίζεται στην αρχική εικόνα.<br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του πρώτου σκοπού, η έρευνα επικεντρώθηκε στα παρακάτω:<br /> <br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά τον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης NDVI από τρεις διαφορετικούς δορυφόρους διαφορετικής κλίμακας. Απόδοση των διαφορών αυτών σε παράγοντες τεχνικούς, φασματικούς και κλίμακας, και υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης του δείκτη βλάστησης.<br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά την αλλαγή κλίμακας μέτρησης σε χάρτη πραγματικής ημερήσιας εξατμισοδιαπνοής, υπολογισμένο μέσω τηλεπισκόπησης. Υπολογισμός της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Υπολογισμός δεικτών λογιστικής ύδατος σε διάφορες γεωγραφικές κλίμακες και διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας. <br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του δεύτερου σκοπού, ακολουθήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> • Εφαρμογή της νέας μεθόδου καθώς και μίας προϋπάρχουσας μεθόδου σε παραγόμενο χάρτη εποχιακής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Σύγκριση των αποτελεσμάτων και αξιολόγηση της νέας μεθόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι διαχρονικές δορυφορικές εικόνες, αλλά και μετρήσεις πεδίου, που προέρχονται από άλλες μελέτες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι μέσης (Landsat 7 ETM+) και χαμηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας (Terra MODIS και NOAA AVHRR), οι οποίες είναι χαμηλού ή μηδενικού κόστους, αντίστοιχα. Χαρακτηριστικό των προηγουμένων δορυφορικών απεικονιστών είναι η παρουσία κατάλληλων φασματικών καναλιών για την καταγραφή της βλάστησης, της ανάπτυξης βιομάζας και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο έλεγχος της γεωγραφικής διακύμανσης της εικόνας και η ανάλυση της υφής είναι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για τη διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας μέτρησης. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό της βέλτιστης κλίμακας, που ορίζεται σαν το επίπεδο κλίμακας μέτρησης που περιγράφει επαρκώς το υπό μελέτη χαρακτηριστικό (μέγιστη μεταβλητότητα), χωρίς περίσσεια δεδομένων (άσκοπη υψηλή ανάλυση). Οι αναλύσεις αυτές εφαρμόστηκαν σε εικόνες δείκτη βλάστησης NDVI τριών δορυφορικών απεικονιστών, καθώς και σε εικόνα πραγματικής εξατμισοδιαπνοής προέλευσης Landsat ETM+, έχοντας δημιουργήσει τεχνητά επίπεδα κλίμακας μέτρησης (πυραμίδες εικόνων). Συγκρίνοντας τα δύο αποτελέσματα παρατηρείται ότι τα διάφορα χαρακτηριστικά απαιτούν διαφορετική κλίμακα μέτρησης για την καλύτερη μελέτη τους, που αντιστοιχεί για την περιοχή μελέτης σε μέγεθος εικονοστοιχείου 120-240μ. Επίσης, παρατηρείται διαφοροποίηση του επιπέδου βέλτιστης κλίμακας σε διαφορετικούς τύπους εδαφικής κάλυψης.<br /> <br /> Σημαντικό βήμα για τον έλεγχο της κατανάλωσης νερού και εν τέλει για τον υπολογισμό μιας σημαντικής παραμέτρου του υδρολογικού κύκλου, είναι η εκτίμηση της συνολικής εξατμισοδιαπνοής μιας μακράς χρονικής περιόδου. Η εποχιακή εξατμισοδιαπνοή της καλλιεργητικής περιόδου του ρυζιού υπολογίστηκε με την ολοκλήρωση προσομοιωμένων εικόνων καθημερινής πραγματικής εξατμισοδιαπνοής, χρησιμοποιώντας πέντε εικόνες NOAA AVHRR και μετρήσεις εξατμισοδιαπνοής αναφοράς (ΕΤο) από μετεωρολογικά δεδομένα.<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα συμπεράσματα των προηγούμενων παραγράφων, προέκυψε η ανάγκη βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας της εικόνας εποχιακής εξατμισοδιαπνοής και της εικόνας συνολικής παραγωγής ορυζώνων σε επίπεδο 120 μ. Για το σκοπό αυτό αναπτύχθηκε μια νέα μέθοδος, η τροποποιημένη μέθοδος Brovey, η οποία διατηρεί αναλλοίωτες τις στατιστικές τιμές της πρωτογενούς εικόνας. Τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν, ως προς τη φασματική και χωρική ακρίβειά τους, με τα αποτελέσματα μια άλλης μεθόδου βελτίωσης χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> Έλεγχος της επίδρασης αλλαγής γεωγραφικής κλίμακας (μεταβαλλόμενη έκταση της περιοχής μελέτης) μελετήθηκε σε συνδυασμό με τον υπολογισμό των δεικτών λογιστικής ύδατος (water accounting indicators), οι οποίοι είναι βελτιωμένοι δείκτες απόδοσης αρδευτικών συστημάτων και υδρολογικών λεκανών. Η αλλαγή γεωγραφικής κλίμακας μελετήθηκε από το επίπεδο του αγρού (λιγότερο από ένα εκτάριο), μέχρι το επίπεδο ολόκληρης της αρδευτικής περιοχής (μισό εκατομμύριο εκτάρια περίπου).<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar6_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επίδραση αλλαγής της γεωγραφικής κλίμακας εξετάστηκε σε τέσσερις δείκτες λογιστικής ύδατος, οι οποίοι χρησιμοποιούν σαν δεδομένα εισόδου υδατικές και βλαστικές παραμέτρους. Οι τιμές των τριών δεικτών μεταβλήθηκαν σημαντικά με την αλλαγή του μεγέθους της μελετώμενης περιοχής. Αυτές οι μεταβολές εξηγήθηκαν βάσει της έντονης επαναχρησιμοποίησης του νερού, που είναι μια χαρακτηριστική τεχνική που χρησιμοποιούν οι αγρότες της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> Επομένως, λαμβάνοντας υπόψη την παραπάνω εξάρτηση από την κλίμακα, συμπεραίνεται ότι η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα πρέπει πρώτα να επιλεχθεί για τη μελέτη κάποιου χαρακτηριστικού της περιοχής μελέτης, πριν γίνει οποιαδήποτε περαιτέρω ανάλυση.<br /> <br /> Επιπρόσθετα, συμπεράσματα που συνάγονται σε μία γεωγραφική κλίμακα, δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούνται σε μία άλλη, εφόσον τα υπό μελέτη χαρακτηριστικά δεν είναι ανεξάρτητα κλίμακας.<br /> <br /> Η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης, που ορίζεται ως το επίπεδο κλίμακας όπου περιγράφεται ικανοποιητικά το υπό μελέτη χαρακτηριστικό χωρίς περίσσεια δεδομένων, υποδεικνύεται για τις παραμέτρους βλάστησης και τις υδατικές παραμέτρους στην περιοχή μελέτης. Συγκεκριμένα, η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση βλάστησης μέσω εικόνων NDVI βρέθηκε ίση με 250μ, ενώ η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση της χρήσης νερού μέσω εικόνων πραγματικής εξατμισοδιαπνοής (ETa) βρέθηκε 120 έως 240μ. Αυτή η τάση για ομοιότητα εξαρτάται κυρίως από το χωρικό πρότυπο των υπό μελέτη παραμέτρων. Είναι πιθανόν να οφείλεται στο περιορισμένο και πολλές φορές σταθερό σχήμα των αρδευόμενων ορυζώνων των χαμηλών περιοχών, που κυριαρχούν στην περιοχή. Πιο σίγουρα συμπεράσματα θα δίνονταν αν η ανάλυση γινόταν σε πιο λεπτομερή επίπεδα κλίμακας, λαμβάνοντας μικρότερα διαστήματα μεταξύ των επιπέδων των πυραμίδων δεδομένων.<br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα έπρεπε να μην αποκλίνει σημαντικά από τη λειτουργική κλίμακα, η οποία είναι η κλίμακα που πρέπει να αναλύεται η κάθε διαδικασία, ώστε να αποφεύγεται η επίδραση άλλων διαδικασιών. Στην παρούσα εργασία η λειτουργική κλίμακα δεν εντοπίστηκε με ακρίβεια, καθώς έγιναν λίγες μόνο παρατηρήσεις στο πεδίο ορισμού της συνεχούς μεταβλητής «κλίμακα». Ωστόσο, ακόμη κι αν πραγματοποιούνταν πιο πυκνές παρατηρήσεις, τα συμπεράσματα δεν θα ήταν πρακτικά αξιοποιήσιμα, μια και είναι διαθέσιμα δεδομένα συγκεκριμένων επιπέδων κλίμακας μόνο.<br /> <br /> Αποτίμηση της μεθόδου βελτίωσης κλίμακας<br /> <br /> Για την βελτίωση της κλίμακας μέτρησης της εποχιακής εξατμισοδιαπνοής (ETs) χρησιμοποιήθηκε μια νέα τροποποιημένη μέθοδος, καθώς και μία άλλη που είχε ήδη εφαρμοστεί σε παρόμοιες μελέτες. Και ο δύο μέθοδοι χρησιμοποίησαν το λεπτομερές χωρικό πρότυπο της υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνας Landsat 7 ETM+, ενώ στόχος ήταν να διατηρηθεί σταθερή η μέση τιμή του νερού που εξατμίστηκε και να βελτιωθεί η εκτίμηση του συνολικού όγκου του. Η μέθοδος που επιλέχθηκε παράγει μια εικόνα χαμηλής οπτικής αξίας, λόγω της «τετραγωνισμένης» εμφάνισης. Ωστόσο, η τοπική κατανομή της ETs είναι σωστότερη, καθώς βασίστηκε στην επανακατανομή του νερού εξατμισοδιαπνοής που υπολογίστηκε σε επίπεδο 1,21 km2, σε μια πιο λεπτομερή χωρική διακριτική ικανότητα. Περιορίζεται όμως από το επίπεδο που μια εικόνα ETa είναι αντιπροσωπευτική για την ETs όλης της καλλιεργητικής περιόδου. Χρήση περισσότερων εικόνων υψηλής διακριτικής ικανότητας θα βελτίωνε την ποιότητα του αποτελέσματος, αλλά με ταυτόχρονη αύξηση του κόστους.<br /> <br /> Περιορισμοί και περαιτέρω έρευνα<br /> <br /> Η ύπαρξη μετεωρολογικών δεδομένων από περισσότερες θέσεις, διάσπαρτες στην περιοχή μελέτης, θα βοηθούσε στην ακριβέστερη εκτίμηση της ETa, της ETs και της παραγωγής ρυζιού με τις μεθόδους τηλεπισκόπησης και GIS που χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, η ανεπάρκεια μετρήσεων πεδίου περιόρισε σημαντικά τις προσπάθειες επιβεβαίωσης των προαναφερθέντων μεθόδων. Επιπλέον, μια πηγή ανασφάλειας κατά την εκτίμηση της ETa με το μοντέλο SEBAL, η οποία προκύπτει από τη χρήση δορυφορικών δεδομένων μίας χρονικής στιγμής (της στιγμής λήψης της εικόνας) για τον υπολογισμό της ETa ενός 24ώρου, δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί εφόσον δεν υπάρχει διαθέσιμος απεικονιστής που να λαμβάνει δεδομένα υψηλής διακριτικής ικανότητας στο θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος το μεσημέρι, όταν παρατηρείται το μέγιστο της λανθάνουσας θερμότητας. Παρόλους τους περιορισμούς, βελτίωση των αποτελεσμάτων των αναλύσεων κλίμακας θα παρατηρούνταν μόνο στο βαθμό που θα επηρεάζονταν η χωρική κατανομή των παραπάνω παραμέτρων.<br /> Η μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να επικεντρωθεί στην επιβεβαίωση της προτεινόμενης βέλτιστης κλίμακας. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί έχοντας δεδομένα «εργαστηρίου», δηλαδή εικόνες με ελεγχόμενη χωρική δομή. Εκτός από τη μελέτη της κλίμακας στο πεδίο ορισμού του χώρου, μελλοντικές εργασίες θα μπορούσαν να εξετάσουν τη χρονική κλίμακα και να καθορίσουν τη βέλτιστη συχνότητα παρατήρησης ενός φαινομένου σε μια περιοχή. Λαμβάνοντας μάλιστα υπόψη την διαθεσιμότητα δορυφόρων που παρέχουν καθημερινή κάλυψη μιας περιοχής (ΝΟΑΑ, Terra, Aqua, μετεωρολογικοί), προκύπτει η χρησιμότητα αυτής της διερεύνησης.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar6_1.JPG 2010-04-03T19:09:48Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%84%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0 2010-04-03T19:08:23Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Θωμάς Α. (2003). &lt;big&gt;''' Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή που υποβλήθηκε στο Τμήμα Γεωπονίας του Αριστοτέλειου Πανεπιστήμιου Θεσσαλονίκης Τομέας Έγγειων Βελτιώσεων, Εδαφολογίας και Γεωργικής Μηχανικής<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα αντικείμενα αυτής της μελέτης εστιάστηκαν στην επίδραση που έχει η αλλαγή της κλίμακας μέτρησης και της γεωγραφικής κλίμακας στην καταγραφή διαφόρων περιβαλλοντικών παραμέτρων. Οι εξεταζόμενες παράμετροι είναι ο δείκτης βλάστησης NDVI (παράμετρος βλάστησης), η πραγματική εξατμισοδιαπνοή (υδατική παράμετρος) και οι δείκτες λογιστικής ύδατος (συνδυασμός προηγούμενων παραμέτρων). Επίσης, η μελέτη κατευθύνθηκε στη διερεύνηση μεθόδων βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας παραγόμενων εικόνων (κλίμακα μέτρησης), και στην αποτίμηση μιας νέας προτεινόμενης μεθόδου.<br /> Ως περιοχή μελέτης των παραπάνω αντικειμένων επιλέχθηκε η περιοχή Zhanghe, της κεντρικής Κίνας. Είναι κυρίως αγροτική περιοχή, με ήπιο ανάγλυφο και αρδευόμενη έκταση 1.600.000 στρεμμάτων, περίπου. Ο κύριος τεχνητός ταμιευτήρας έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις αρδευτικές ανάγκες της περιοχής, ενώ με την πάροδο του χρόνου, περισσότερο νερό χορηγείται σε άλλες χρήσεις, όπως η βιομηχανική και η αστική. Ωστόσο, η παραγωγικότητα των αγρών σε ρύζι αυξάνει, γεγονός που αποδίδεται στις βελτιωμένες ποικιλίες που εισήχθησαν, στις τεχνικές άρδευσης εναλλασσόμενου υγρού-ξηρού κύκλου (alternate wet – dry irrigation), και στους δεκάδες χιλιάδες μικρότερους ταμιευτήρες που έχουν δημιουργήσει οι παραγωγοί για την κατακράτηση του νερού της βροχής και της επιφανειακής απορροής. Συνεπώς, το αρδευτικό σύστημα της περιοχής παρουσιάζει ιδιαίτερη πολυπλοκότητα, καθιστώντας τη μελέτη του ιδιαίτερα δύσκολη εργασία.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σκοπός της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα διατριβή αρχικά διερευνώνται οι νεότερες εξελίξεις της επιστήμης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, ως εργαλεία συλλογής πληροφοριών, σχετικών με τη καταγραφή της βλάστησης και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> 1.Αρχικός σκοπός είναι η εξέταση του παράγοντα κλίμακα μέσα από τις εξειδικευμένες εφαρμογές τηλεπισκόπησης και GIS και ειδικότερα η διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας και η υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης υδατικών παραμέτρων και παραμέτρων βλάστησης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> 2. Επίσης, δευτερογενής σκοπός είναι η διερεύνηση των μεθόδων βελτίωσης της διακριτικής ικανότητας (βελτίωση κλίμακας μέτρησης), η παρουσίαση μιας νέας, απλής μεθόδου βελτίωσης διακριτικής ικανότητας των παραγόμενων χαρτών ψηφιδωτού τύπου και η αξιολόγησής της. Η μέθοδος αυτή στοχεύει στη βελτίωση της κλίμακας μέτρησης χρησιμοποιώντας υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνες, χωρίς να μεταβληθούν οι περιγραφικές στατιστικές και η γεωγραφική κατανομή της μεταβλητής που απεικονίζεται στην αρχική εικόνα.<br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του πρώτου σκοπού, η έρευνα επικεντρώθηκε στα παρακάτω:<br /> <br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά τον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης NDVI από τρεις διαφορετικούς δορυφόρους διαφορετικής κλίμακας. Απόδοση των διαφορών αυτών σε παράγοντες τεχνικούς, φασματικούς και κλίμακας, και υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης του δείκτη βλάστησης.<br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά την αλλαγή κλίμακας μέτρησης σε χάρτη πραγματικής ημερήσιας εξατμισοδιαπνοής, υπολογισμένο μέσω τηλεπισκόπησης. Υπολογισμός της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Υπολογισμός δεικτών λογιστικής ύδατος σε διάφορες γεωγραφικές κλίμακες και διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας. <br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του δεύτερου σκοπού, ακολουθήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> • Εφαρμογή της νέας μεθόδου καθώς και μίας προϋπάρχουσας μεθόδου σε παραγόμενο χάρτη εποχιακής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Σύγκριση των αποτελεσμάτων και αξιολόγηση της νέας μεθόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι διαχρονικές δορυφορικές εικόνες, αλλά και μετρήσεις πεδίου, που προέρχονται από άλλες μελέτες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι μέσης (Landsat 7 ETM+) και χαμηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας (Terra MODIS και NOAA AVHRR), οι οποίες είναι χαμηλού ή μηδενικού κόστους, αντίστοιχα. Χαρακτηριστικό των προηγουμένων δορυφορικών απεικονιστών είναι η παρουσία κατάλληλων φασματικών καναλιών για την καταγραφή της βλάστησης, της ανάπτυξης βιομάζας και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο έλεγχος της γεωγραφικής διακύμανσης της εικόνας και η ανάλυση της υφής είναι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για τη διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας μέτρησης. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό της βέλτιστης κλίμακας, που ορίζεται σαν το επίπεδο κλίμακας μέτρησης που περιγράφει επαρκώς το υπό μελέτη χαρακτηριστικό (μέγιστη μεταβλητότητα), χωρίς περίσσεια δεδομένων (άσκοπη υψηλή ανάλυση). Οι αναλύσεις αυτές εφαρμόστηκαν σε εικόνες δείκτη βλάστησης NDVI τριών δορυφορικών απεικονιστών, καθώς και σε εικόνα πραγματικής εξατμισοδιαπνοής προέλευσης Landsat ETM+, έχοντας δημιουργήσει τεχνητά επίπεδα κλίμακας μέτρησης (πυραμίδες εικόνων). Συγκρίνοντας τα δύο αποτελέσματα παρατηρείται ότι τα διάφορα χαρακτηριστικά απαιτούν διαφορετική κλίμακα μέτρησης για την καλύτερη μελέτη τους, που αντιστοιχεί για την περιοχή μελέτης σε μέγεθος εικονοστοιχείου 120-240μ. Επίσης, παρατηρείται διαφοροποίηση του επιπέδου βέλτιστης κλίμακας σε διαφορετικούς τύπους εδαφικής κάλυψης.<br /> <br /> Σημαντικό βήμα για τον έλεγχο της κατανάλωσης νερού και εν τέλει για τον υπολογισμό μιας σημαντικής παραμέτρου του υδρολογικού κύκλου, είναι η εκτίμηση της συνολικής εξατμισοδιαπνοής μιας μακράς χρονικής περιόδου. Η εποχιακή εξατμισοδιαπνοή της καλλιεργητικής περιόδου του ρυζιού υπολογίστηκε με την ολοκλήρωση προσομοιωμένων εικόνων καθημερινής πραγματικής εξατμισοδιαπνοής, χρησιμοποιώντας πέντε εικόνες NOAA AVHRR και μετρήσεις εξατμισοδιαπνοής αναφοράς (ΕΤο) από μετεωρολογικά δεδομένα.<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα συμπεράσματα των προηγούμενων παραγράφων, προέκυψε η ανάγκη βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας της εικόνας εποχιακής εξατμισοδιαπνοής και της εικόνας συνολικής παραγωγής ορυζώνων σε επίπεδο 120 μ. Για το σκοπό αυτό αναπτύχθηκε μια νέα μέθοδος, η τροποποιημένη μέθοδος Brovey, η οποία διατηρεί αναλλοίωτες τις στατιστικές τιμές της πρωτογενούς εικόνας. Τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν, ως προς τη φασματική και χωρική ακρίβειά τους, με τα αποτελέσματα μια άλλης μεθόδου βελτίωσης χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> Έλεγχος της επίδρασης αλλαγής γεωγραφικής κλίμακας (μεταβαλλόμενη έκταση της περιοχής μελέτης) μελετήθηκε σε συνδυασμό με τον υπολογισμό των δεικτών λογιστικής ύδατος (water accounting indicators), οι οποίοι είναι βελτιωμένοι δείκτες απόδοσης αρδευτικών συστημάτων και υδρολογικών λεκανών. Η αλλαγή γεωγραφικής κλίμακας μελετήθηκε από το επίπεδο του αγρού (λιγότερο από ένα εκτάριο), μέχρι το επίπεδο ολόκληρης της αρδευτικής περιοχής (μισό εκατομμύριο εκτάρια περίπου).<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar6_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επίδραση αλλαγής της γεωγραφικής κλίμακας εξετάστηκε σε τέσσερις δείκτες λογιστικής ύδατος, οι οποίοι χρησιμοποιούν σαν δεδομένα εισόδου υδατικές και βλαστικές παραμέτρους. Οι τιμές των τριών δεικτών μεταβλήθηκαν σημαντικά με την αλλαγή του μεγέθους της μελετώμενης περιοχής. Αυτές οι μεταβολές εξηγήθηκαν βάσει της έντονης επαναχρησιμοποίησης του νερού, που είναι μια χαρακτηριστική τεχνική που χρησιμοποιούν οι αγρότες της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> Επομένως, λαμβάνοντας υπόψη την παραπάνω εξάρτηση από την κλίμακα, συμπεραίνεται ότι η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα πρέπει πρώτα να επιλεχθεί για τη μελέτη κάποιου χαρακτηριστικού της περιοχής μελέτης, πριν γίνει οποιαδήποτε περαιτέρω ανάλυση.<br /> <br /> Επιπρόσθετα, συμπεράσματα που συνάγονται σε μία γεωγραφική κλίμακα, δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούνται σε μία άλλη, εφόσον τα υπό μελέτη χαρακτηριστικά δεν είναι ανεξάρτητα κλίμακας.<br /> <br /> Η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης, που ορίζεται ως το επίπεδο κλίμακας όπου περιγράφεται ικανοποιητικά το υπό μελέτη χαρακτηριστικό χωρίς περίσσεια δεδομένων, υποδεικνύεται για τις παραμέτρους βλάστησης και τις υδατικές παραμέτρους στην περιοχή μελέτης. Συγκεκριμένα, η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση βλάστησης μέσω εικόνων NDVI βρέθηκε ίση με 250μ, ενώ η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση της χρήσης νερού μέσω εικόνων πραγματικής εξατμισοδιαπνοής (ETa) βρέθηκε 120 έως 240μ. Αυτή η τάση για ομοιότητα εξαρτάται κυρίως από το χωρικό πρότυπο των υπό μελέτη παραμέτρων. Είναι πιθανόν να οφείλεται στο περιορισμένο και πολλές φορές σταθερό σχήμα των αρδευόμενων ορυζώνων των χαμηλών περιοχών, που κυριαρχούν στην περιοχή. Πιο σίγουρα συμπεράσματα θα δίνονταν αν η ανάλυση γινόταν σε πιο λεπτομερή επίπεδα κλίμακας, λαμβάνοντας μικρότερα διαστήματα μεταξύ των επιπέδων των πυραμίδων δεδομένων.<br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα έπρεπε να μην αποκλίνει σημαντικά από τη λειτουργική κλίμακα, η οποία είναι η κλίμακα που πρέπει να αναλύεται η κάθε διαδικασία, ώστε να αποφεύγεται η επίδραση άλλων διαδικασιών. Στην παρούσα εργασία η λειτουργική κλίμακα δεν εντοπίστηκε με ακρίβεια, καθώς έγιναν λίγες μόνο παρατηρήσεις στο πεδίο ορισμού της συνεχούς μεταβλητής «κλίμακα». Ωστόσο, ακόμη κι αν πραγματοποιούνταν πιο πυκνές παρατηρήσεις, τα συμπεράσματα δεν θα ήταν πρακτικά αξιοποιήσιμα, μια και είναι διαθέσιμα δεδομένα συγκεκριμένων επιπέδων κλίμακας μόνο.<br /> <br /> Αποτίμηση της μεθόδου βελτίωσης κλίμακας<br /> <br /> Για την βελτίωση της κλίμακας μέτρησης της εποχιακής εξατμισοδιαπνοής (ETs) χρησιμοποιήθηκε μια νέα τροποποιημένη μέθοδος, καθώς και μία άλλη που είχε ήδη εφαρμοστεί σε παρόμοιες μελέτες. Και ο δύο μέθοδοι χρησιμοποίησαν το λεπτομερές χωρικό πρότυπο της υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνας Landsat 7 ETM+, ενώ στόχος ήταν να διατηρηθεί σταθερή η μέση τιμή του νερού που εξατμίστηκε και να βελτιωθεί η εκτίμηση του συνολικού όγκου του. Η μέθοδος που επιλέχθηκε παράγει μια εικόνα χαμηλής οπτικής αξίας, λόγω της «τετραγωνισμένης» εμφάνισης. Ωστόσο, η τοπική κατανομή της ETs είναι σωστότερη, καθώς βασίστηκε στην επανακατανομή του νερού εξατμισοδιαπνοής που υπολογίστηκε σε επίπεδο 1,21 km2, σε μια πιο λεπτομερή χωρική διακριτική ικανότητα. Περιορίζεται όμως από το επίπεδο που μια εικόνα ETa είναι αντιπροσωπευτική για την ETs όλης της καλλιεργητικής περιόδου. Χρήση περισσότερων εικόνων υψηλής διακριτικής ικανότητας θα βελτίωνε την ποιότητα του αποτελέσματος, αλλά με ταυτόχρονη αύξηση του κόστους.<br /> <br /> Περιορισμοί και περαιτέρω έρευνα<br /> <br /> Η ύπαρξη μετεωρολογικών δεδομένων από περισσότερες θέσεις, διάσπαρτες στην περιοχή μελέτης, θα βοηθούσε στην ακριβέστερη εκτίμηση της ETa, της ETs και της παραγωγής ρυζιού με τις μεθόδους τηλεπισκόπησης και GIS που χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, η ανεπάρκεια μετρήσεων πεδίου περιόρισε σημαντικά τις προσπάθειες επιβεβαίωσης των προαναφερθέντων μεθόδων. Επιπλέον, μια πηγή ανασφάλειας κατά την εκτίμηση της ETa με το μοντέλο SEBAL, η οποία προκύπτει από τη χρήση δορυφορικών δεδομένων μίας χρονικής στιγμής (της στιγμής λήψης της εικόνας) για τον υπολογισμό της ETa ενός 24ώρου, δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί εφόσον δεν υπάρχει διαθέσιμος απεικονιστής που να λαμβάνει δεδομένα υψηλής διακριτικής ικανότητας στο θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος το μεσημέρι, όταν παρατηρείται το μέγιστο της λανθάνουσας θερμότητας. Παρόλους τους περιορισμούς, βελτίωση των αποτελεσμάτων των αναλύσεων κλίμακας θα παρατηρούνταν μόνο στο βαθμό που θα επηρεάζονταν η χωρική κατανομή των παραπάνω παραμέτρων.<br /> Η μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να επικεντρωθεί στην επιβεβαίωση της προτεινόμενης βέλτιστης κλίμακας. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί έχοντας δεδομένα «εργαστηρίου», δηλαδή εικόνες με ελεγχόμενη χωρική δομή. Εκτός από τη μελέτη της κλίμακας στο πεδίο ορισμού του χώρου, μελλοντικές εργασίες θα μπορούσαν να εξετάσουν τη χρονική κλίμακα και να καθορίσουν τη βέλτιστη συχνότητα παρατήρησης ενός φαινομένου σε μια περιοχή. Λαμβάνοντας μάλιστα υπόψη την διαθεσιμότητα δορυφόρων που παρέχουν καθημερινή κάλυψη μιας περιοχής (ΝΟΑΑ, Terra, Aqua, μετεωρολογικοί), προκύπτει η χρησιμότητα αυτής της διερεύνησης.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%84%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0 2010-04-03T19:07:25Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>Θωμάς Α. (2003). &lt;big&gt;''' Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή που υποβλήθηκε στο Τμήμα Γεωπονίας του Αριστοτέλειου Πανεπιστήμιου Θεσσαλονίκης Τομέας Έγγειων Βελτιώσεων, Εδαφολογίας και Γεωργικής Μηχανικής<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα αντικείμενα αυτής της μελέτης εστιάστηκαν στην επίδραση που έχει η αλλαγή της κλίμακας μέτρησης και της γεωγραφικής κλίμακας στην καταγραφή διαφόρων περιβαλλοντικών παραμέτρων. Οι εξεταζόμενες παράμετροι είναι ο δείκτης βλάστησης NDVI (παράμετρος βλάστησης), η πραγματική εξατμισοδιαπνοή (υδατική παράμετρος) και οι δείκτες λογιστικής ύδατος (συνδυασμός προηγούμενων παραμέτρων). Επίσης, η μελέτη κατευθύνθηκε στη διερεύνηση μεθόδων βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας παραγόμενων εικόνων (κλίμακα μέτρησης), και στην αποτίμηση μιας νέας προτεινόμενης μεθόδου.<br /> Ως περιοχή μελέτης των παραπάνω αντικειμένων επιλέχθηκε η περιοχή Zhanghe, της κεντρικής Κίνας. Είναι κυρίως αγροτική περιοχή, με ήπιο ανάγλυφο και αρδευόμενη έκταση 1.600.000 στρεμμάτων, περίπου. Ο κύριος τεχνητός ταμιευτήρας έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις αρδευτικές ανάγκες της περιοχής, ενώ με την πάροδο του χρόνου, περισσότερο νερό χορηγείται σε άλλες χρήσεις, όπως η βιομηχανική και η αστική. Ωστόσο, η παραγωγικότητα των αγρών σε ρύζι αυξάνει, γεγονός που αποδίδεται στις βελτιωμένες ποικιλίες που εισήχθησαν, στις τεχνικές άρδευσης εναλλασσόμενου υγρού-ξηρού κύκλου (alternate wet – dry irrigation), και στους δεκάδες χιλιάδες μικρότερους ταμιευτήρες που έχουν δημιουργήσει οι παραγωγοί για την κατακράτηση του νερού της βροχής και της επιφανειακής απορροής. Συνεπώς, το αρδευτικό σύστημα της περιοχής παρουσιάζει ιδιαίτερη πολυπλοκότητα, καθιστώντας τη μελέτη του ιδιαίτερα δύσκολη εργασία.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σκοπός της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα διατριβή αρχικά διερευνώνται οι νεότερες εξελίξεις της επιστήμης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, ως εργαλεία συλλογής πληροφοριών, σχετικών με τη καταγραφή της βλάστησης και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> 1.Αρχικός σκοπός είναι η εξέταση του παράγοντα κλίμακα μέσα από τις εξειδικευμένες εφαρμογές τηλεπισκόπησης και GIS και ειδικότερα η διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας και η υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης υδατικών παραμέτρων και παραμέτρων βλάστησης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> 2. Επίσης, δευτερογενής σκοπός είναι η διερεύνηση των μεθόδων βελτίωσης της διακριτικής ικανότητας (βελτίωση κλίμακας μέτρησης), η παρουσίαση μιας νέας, απλής μεθόδου βελτίωσης διακριτικής ικανότητας των παραγόμενων χαρτών ψηφιδωτού τύπου και η αξιολόγησής της. Η μέθοδος αυτή στοχεύει στη βελτίωση της κλίμακας μέτρησης χρησιμοποιώντας υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνες, χωρίς να μεταβληθούν οι περιγραφικές στατιστικές και η γεωγραφική κατανομή της μεταβλητής που απεικονίζεται στην αρχική εικόνα.<br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του πρώτου σκοπού, η έρευνα επικεντρώθηκε στα παρακάτω:<br /> <br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά τον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης NDVI από τρεις διαφορετικούς δορυφόρους διαφορετικής κλίμακας. Απόδοση των διαφορών αυτών σε παράγοντες τεχνικούς, φασματικούς και κλίμακας, και υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης του δείκτη βλάστησης.<br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά την αλλαγή κλίμακας μέτρησης σε χάρτη πραγματικής ημερήσιας εξατμισοδιαπνοής, υπολογισμένο μέσω τηλεπισκόπησης. Υπολογισμός της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Υπολογισμός δεικτών λογιστικής ύδατος σε διάφορες γεωγραφικές κλίμακες και διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας. <br /> <br /> Για την επίτευξη του δεύτερου σκοπού, ακολουθήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> • Εφαρμογή της νέας μεθόδου καθώς και μίας προϋπάρχουσας μεθόδου σε παραγόμενο χάρτη εποχιακής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Σύγκριση των αποτελεσμάτων και αξιολόγηση της νέας μεθόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι διαχρονικές δορυφορικές εικόνες, αλλά και μετρήσεις πεδίου, που προέρχονται από άλλες μελέτες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι μέσης (Landsat 7 ETM+) και χαμηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας (Terra MODIS και NOAA AVHRR), οι οποίες είναι χαμηλού ή μηδενικού κόστους, αντίστοιχα. Χαρακτηριστικό των προηγουμένων δορυφορικών απεικονιστών είναι η παρουσία κατάλληλων φασματικών καναλιών για την καταγραφή της βλάστησης, της ανάπτυξης βιομάζας και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο έλεγχος της γεωγραφικής διακύμανσης της εικόνας και η ανάλυση της υφής είναι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για τη διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας μέτρησης. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό της βέλτιστης κλίμακας, που ορίζεται σαν το επίπεδο κλίμακας μέτρησης που περιγράφει επαρκώς το υπό μελέτη χαρακτηριστικό (μέγιστη μεταβλητότητα), χωρίς περίσσεια δεδομένων (άσκοπη υψηλή ανάλυση). Οι αναλύσεις αυτές εφαρμόστηκαν σε εικόνες δείκτη βλάστησης NDVI τριών δορυφορικών απεικονιστών, καθώς και σε εικόνα πραγματικής εξατμισοδιαπνοής προέλευσης Landsat ETM+, έχοντας δημιουργήσει τεχνητά επίπεδα κλίμακας μέτρησης (πυραμίδες εικόνων). Συγκρίνοντας τα δύο αποτελέσματα παρατηρείται ότι τα διάφορα χαρακτηριστικά απαιτούν διαφορετική κλίμακα μέτρησης για την καλύτερη μελέτη τους, που αντιστοιχεί για την περιοχή μελέτης σε μέγεθος εικονοστοιχείου 120-240μ. Επίσης, παρατηρείται διαφοροποίηση του επιπέδου βέλτιστης κλίμακας σε διαφορετικούς τύπους εδαφικής κάλυψης.<br /> <br /> Σημαντικό βήμα για τον έλεγχο της κατανάλωσης νερού και εν τέλει για τον υπολογισμό μιας σημαντικής παραμέτρου του υδρολογικού κύκλου, είναι η εκτίμηση της συνολικής εξατμισοδιαπνοής μιας μακράς χρονικής περιόδου. Η εποχιακή εξατμισοδιαπνοή της καλλιεργητικής περιόδου του ρυζιού υπολογίστηκε με την ολοκλήρωση προσομοιωμένων εικόνων καθημερινής πραγματικής εξατμισοδιαπνοής, χρησιμοποιώντας πέντε εικόνες NOAA AVHRR και μετρήσεις εξατμισοδιαπνοής αναφοράς (ΕΤο) από μετεωρολογικά δεδομένα.<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα συμπεράσματα των προηγούμενων παραγράφων, προέκυψε η ανάγκη βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας της εικόνας εποχιακής εξατμισοδιαπνοής και της εικόνας συνολικής παραγωγής ορυζώνων σε επίπεδο 120 μ. Για το σκοπό αυτό αναπτύχθηκε μια νέα μέθοδος, η τροποποιημένη μέθοδος Brovey, η οποία διατηρεί αναλλοίωτες τις στατιστικές τιμές της πρωτογενούς εικόνας. Τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν, ως προς τη φασματική και χωρική ακρίβειά τους, με τα αποτελέσματα μια άλλης μεθόδου βελτίωσης χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> Έλεγχος της επίδρασης αλλαγής γεωγραφικής κλίμακας (μεταβαλλόμενη έκταση της περιοχής μελέτης) μελετήθηκε σε συνδυασμό με τον υπολογισμό των δεικτών λογιστικής ύδατος (water accounting indicators), οι οποίοι είναι βελτιωμένοι δείκτες απόδοσης αρδευτικών συστημάτων και υδρολογικών λεκανών. Η αλλαγή γεωγραφικής κλίμακας μελετήθηκε από το επίπεδο του αγρού (λιγότερο από ένα εκτάριο), μέχρι το επίπεδο ολόκληρης της αρδευτικής περιοχής (μισό εκατομμύριο εκτάρια περίπου).<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar6_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επίδραση αλλαγής της γεωγραφικής κλίμακας εξετάστηκε σε τέσσερις δείκτες λογιστικής ύδατος, οι οποίοι χρησιμοποιούν σαν δεδομένα εισόδου υδατικές και βλαστικές παραμέτρους. Οι τιμές των τριών δεικτών μεταβλήθηκαν σημαντικά με την αλλαγή του μεγέθους της μελετώμενης περιοχής. Αυτές οι μεταβολές εξηγήθηκαν βάσει της έντονης επαναχρησιμοποίησης του νερού, που είναι μια χαρακτηριστική τεχνική που χρησιμοποιούν οι αγρότες της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> Επομένως, λαμβάνοντας υπόψη την παραπάνω εξάρτηση από την κλίμακα, συμπεραίνεται ότι η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα πρέπει πρώτα να επιλεχθεί για τη μελέτη κάποιου χαρακτηριστικού της περιοχής μελέτης, πριν γίνει οποιαδήποτε περαιτέρω ανάλυση.<br /> <br /> Επιπρόσθετα, συμπεράσματα που συνάγονται σε μία γεωγραφική κλίμακα, δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούνται σε μία άλλη, εφόσον τα υπό μελέτη χαρακτηριστικά δεν είναι ανεξάρτητα κλίμακας.<br /> <br /> Η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης, που ορίζεται ως το επίπεδο κλίμακας όπου περιγράφεται ικανοποιητικά το υπό μελέτη χαρακτηριστικό χωρίς περίσσεια δεδομένων, υποδεικνύεται για τις παραμέτρους βλάστησης και τις υδατικές παραμέτρους στην περιοχή μελέτης. Συγκεκριμένα, η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση βλάστησης μέσω εικόνων NDVI βρέθηκε ίση με 250μ, ενώ η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση της χρήσης νερού μέσω εικόνων πραγματικής εξατμισοδιαπνοής (ETa) βρέθηκε 120 έως 240μ. Αυτή η τάση για ομοιότητα εξαρτάται κυρίως από το χωρικό πρότυπο των υπό μελέτη παραμέτρων. Είναι πιθανόν να οφείλεται στο περιορισμένο και πολλές φορές σταθερό σχήμα των αρδευόμενων ορυζώνων των χαμηλών περιοχών, που κυριαρχούν στην περιοχή. Πιο σίγουρα συμπεράσματα θα δίνονταν αν η ανάλυση γινόταν σε πιο λεπτομερή επίπεδα κλίμακας, λαμβάνοντας μικρότερα διαστήματα μεταξύ των επιπέδων των πυραμίδων δεδομένων.<br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα έπρεπε να μην αποκλίνει σημαντικά από τη λειτουργική κλίμακα, η οποία είναι η κλίμακα που πρέπει να αναλύεται η κάθε διαδικασία, ώστε να αποφεύγεται η επίδραση άλλων διαδικασιών. Στην παρούσα εργασία η λειτουργική κλίμακα δεν εντοπίστηκε με ακρίβεια, καθώς έγιναν λίγες μόνο παρατηρήσεις στο πεδίο ορισμού της συνεχούς μεταβλητής «κλίμακα». Ωστόσο, ακόμη κι αν πραγματοποιούνταν πιο πυκνές παρατηρήσεις, τα συμπεράσματα δεν θα ήταν πρακτικά αξιοποιήσιμα, μια και είναι διαθέσιμα δεδομένα συγκεκριμένων επιπέδων κλίμακας μόνο.<br /> <br /> Αποτίμηση της μεθόδου βελτίωσης κλίμακας<br /> <br /> Για την βελτίωση της κλίμακας μέτρησης της εποχιακής εξατμισοδιαπνοής (ETs) χρησιμοποιήθηκε μια νέα τροποποιημένη μέθοδος, καθώς και μία άλλη που είχε ήδη εφαρμοστεί σε παρόμοιες μελέτες. Και ο δύο μέθοδοι χρησιμοποίησαν το λεπτομερές χωρικό πρότυπο της υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνας Landsat 7 ETM+, ενώ στόχος ήταν να διατηρηθεί σταθερή η μέση τιμή του νερού που εξατμίστηκε και να βελτιωθεί η εκτίμηση του συνολικού όγκου του. Η μέθοδος που επιλέχθηκε παράγει μια εικόνα χαμηλής οπτικής αξίας, λόγω της «τετραγωνισμένης» εμφάνισης. Ωστόσο, η τοπική κατανομή της ETs είναι σωστότερη, καθώς βασίστηκε στην επανακατανομή του νερού εξατμισοδιαπνοής που υπολογίστηκε σε επίπεδο 1,21 km2, σε μια πιο λεπτομερή χωρική διακριτική ικανότητα. Περιορίζεται όμως από το επίπεδο που μια εικόνα ETa είναι αντιπροσωπευτική για την ETs όλης της καλλιεργητικής περιόδου. Χρήση περισσότερων εικόνων υψηλής διακριτικής ικανότητας θα βελτίωνε την ποιότητα του αποτελέσματος, αλλά με ταυτόχρονη αύξηση του κόστους.<br /> <br /> Περιορισμοί και περαιτέρω έρευνα<br /> <br /> Η ύπαρξη μετεωρολογικών δεδομένων από περισσότερες θέσεις, διάσπαρτες στην περιοχή μελέτης, θα βοηθούσε στην ακριβέστερη εκτίμηση της ETa, της ETs και της παραγωγής ρυζιού με τις μεθόδους τηλεπισκόπησης και GIS που χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, η ανεπάρκεια μετρήσεων πεδίου περιόρισε σημαντικά τις προσπάθειες επιβεβαίωσης των προαναφερθέντων μεθόδων. Επιπλέον, μια πηγή ανασφάλειας κατά την εκτίμηση της ETa με το μοντέλο SEBAL, η οποία προκύπτει από τη χρήση δορυφορικών δεδομένων μίας χρονικής στιγμής (της στιγμής λήψης της εικόνας) για τον υπολογισμό της ETa ενός 24ώρου, δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί εφόσον δεν υπάρχει διαθέσιμος απεικονιστής που να λαμβάνει δεδομένα υψηλής διακριτικής ικανότητας στο θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος το μεσημέρι, όταν παρατηρείται το μέγιστο της λανθάνουσας θερμότητας. Παρόλους τους περιορισμούς, βελτίωση των αποτελεσμάτων των αναλύσεων κλίμακας θα παρατηρούνταν μόνο στο βαθμό που θα επηρεάζονταν η χωρική κατανομή των παραπάνω παραμέτρων.<br /> Η μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να επικεντρωθεί στην επιβεβαίωση της προτεινόμενης βέλτιστης κλίμακας. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί έχοντας δεδομένα «εργαστηρίου», δηλαδή εικόνες με ελεγχόμενη χωρική δομή. Εκτός από τη μελέτη της κλίμακας στο πεδίο ορισμού του χώρου, μελλοντικές εργασίες θα μπορούσαν να εξετάσουν τη χρονική κλίμακα και να καθορίσουν τη βέλτιστη συχνότητα παρατήρησης ενός φαινομένου σε μια περιοχή. Λαμβάνοντας μάλιστα υπόψη την διαθεσιμότητα δορυφόρων που παρέχουν καθημερινή κάλυψη μιας περιοχής (ΝΟΑΑ, Terra, Aqua, μετεωρολογικοί), προκύπτει η χρησιμότητα αυτής της διερεύνησης.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%BB%CE%AF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%84%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%92%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%A3%CE%A0 2010-04-03T19:06:19Z

<p>Machairamar: New page: Θωμάς Α. (2003). &lt;big&gt;''' Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνι...</p> <hr /> <div>Θωμάς Α. (2003). &lt;big&gt;''' Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών'''&lt;/big&gt;. Διδακτορική Διατριβή που υποβλήθηκε στο Τμήμα Γεωπονίας του Αριστοτέλειου Πανεπιστήμιου Θεσσαλονίκης Τομέας Έγγειων Βελτιώσεων, Εδαφολογίας και Γεωργικής Μηχανικής<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> Τα αντικείμενα αυτής της μελέτης εστιάστηκαν στην επίδραση που έχει η αλλαγή της κλίμακας μέτρησης και της γεωγραφικής κλίμακας στην καταγραφή διαφόρων περιβαλλοντικών παραμέτρων. Οι εξεταζόμενες παράμετροι είναι ο δείκτης βλάστησης NDVI (παράμετρος βλάστησης), η πραγματική εξατμισοδιαπνοή (υδατική παράμετρος) και οι δείκτες λογιστικής ύδατος (συνδυασμός προηγούμενων παραμέτρων). Επίσης, η μελέτη κατευθύνθηκε στη διερεύνηση μεθόδων βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας παραγόμενων εικόνων (κλίμακα μέτρησης), και στην αποτίμηση μιας νέας προτεινόμενης μεθόδου.<br /> Ως περιοχή μελέτης των παραπάνω αντικειμένων επιλέχθηκε η περιοχή Zhanghe, της κεντρικής Κίνας. Είναι κυρίως αγροτική περιοχή, με ήπιο ανάγλυφο και αρδευόμενη έκταση 1.600.000 στρεμμάτων, περίπου. Ο κύριος τεχνητός ταμιευτήρας έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει τις αρδευτικές ανάγκες της περιοχής, ενώ με την πάροδο του χρόνου, περισσότερο νερό χορηγείται σε άλλες χρήσεις, όπως η βιομηχανική και η αστική. Ωστόσο, η παραγωγικότητα των αγρών σε ρύζι αυξάνει, γεγονός που αποδίδεται στις βελτιωμένες ποικιλίες που εισήχθησαν, στις τεχνικές άρδευσης εναλλασσόμενου υγρού-ξηρού κύκλου (alternate wet – dry irrigation), και στους δεκάδες χιλιάδες μικρότερους ταμιευτήρες που έχουν δημιουργήσει οι παραγωγοί για την κατακράτηση του νερού της βροχής και της επιφανειακής απορροής. Συνεπώς, το αρδευτικό σύστημα της περιοχής παρουσιάζει ιδιαίτερη πολυπλοκότητα, καθιστώντας τη μελέτη του ιδιαίτερα δύσκολη εργασία.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σκοπός της διατριβής'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Στην παρούσα διατριβή αρχικά διερευνώνται οι νεότερες εξελίξεις της επιστήμης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, ως εργαλεία συλλογής πληροφοριών, σχετικών με τη καταγραφή της βλάστησης και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> 1.Αρχικός σκοπός είναι η εξέταση του παράγοντα κλίμακα μέσα από τις εξειδικευμένες εφαρμογές τηλεπισκόπησης και GIS και ειδικότερα η διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας και η υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης υδατικών παραμέτρων και παραμέτρων βλάστησης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> 2. Επίσης, δευτερογενής σκοπός είναι η διερεύνηση των μεθόδων βελτίωσης της διακριτικής ικανότητας (βελτίωση κλίμακας μέτρησης), η παρουσίαση μιας νέας, απλής μεθόδου βελτίωσης διακριτικής ικανότητας των παραγόμενων χαρτών ψηφιδωτού τύπου και η αξιολόγησής της. Η μέθοδος αυτή στοχεύει στη βελτίωση της κλίμακας μέτρησης χρησιμοποιώντας υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνες, χωρίς να μεταβληθούν οι περιγραφικές στατιστικές και η γεωγραφική κατανομή της μεταβλητής που απεικονίζεται στην αρχική εικόνα.<br /> <br /> <br /> Για την επίτευξη του πρώτου σκοπού, η έρευνα επικεντρώθηκε στα παρακάτω:<br /> <br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά τον υπολογισμό του δείκτη βλάστησης NDVI από τρεις διαφορετικούς δορυφόρους διαφορετικής κλίμακας. Απόδοση των διαφορών αυτών σε παράγοντες τεχνικούς, φασματικούς και κλίμακας, και υπόδειξη της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης του δείκτη βλάστησης.<br /> • Διερεύνηση των διαφορών κατά την αλλαγή κλίμακας μέτρησης σε χάρτη πραγματικής ημερήσιας εξατμισοδιαπνοής, υπολογισμένο μέσω τηλεπισκόπησης. Υπολογισμός της βέλτιστης κλίμακας μέτρησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Υπολογισμός δεικτών λογιστικής ύδατος σε διάφορες γεωγραφικές κλίμακες και διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας. <br /> <br /> Για την επίτευξη του δεύτερου σκοπού, ακολουθήθηκαν τα παρακάτω βήματα:<br /> <br /> • Εφαρμογή της νέας μεθόδου καθώς και μίας προϋπάρχουσας μεθόδου σε παραγόμενο χάρτη εποχιακής εξατμισοδιαπνοής.<br /> • Σύγκριση των αποτελεσμάτων και αξιολόγηση της νέας μεθόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι διαχρονικές δορυφορικές εικόνες, αλλά και μετρήσεις πεδίου, που προέρχονται από άλλες μελέτες. Οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν είναι μέσης (Landsat 7 ETM+) και χαμηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας (Terra MODIS και NOAA AVHRR), οι οποίες είναι χαμηλού ή μηδενικού κόστους, αντίστοιχα. Χαρακτηριστικό των προηγουμένων δορυφορικών απεικονιστών είναι η παρουσία κατάλληλων φασματικών καναλιών για την καταγραφή της βλάστησης, της ανάπτυξης βιομάζας και της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Ο έλεγχος της γεωγραφικής διακύμανσης της εικόνας και η ανάλυση της υφής είναι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για τη διερεύνηση της επίδρασης αλλαγής κλίμακας μέτρησης. Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν για τον προσδιορισμό της βέλτιστης κλίμακας, που ορίζεται σαν το επίπεδο κλίμακας μέτρησης που περιγράφει επαρκώς το υπό μελέτη χαρακτηριστικό (μέγιστη μεταβλητότητα), χωρίς περίσσεια δεδομένων (άσκοπη υψηλή ανάλυση). Οι αναλύσεις αυτές εφαρμόστηκαν σε εικόνες δείκτη βλάστησης NDVI τριών δορυφορικών απεικονιστών, καθώς και σε εικόνα πραγματικής εξατμισοδιαπνοής προέλευσης Landsat ETM+, έχοντας δημιουργήσει τεχνητά επίπεδα κλίμακας μέτρησης (πυραμίδες εικόνων). Συγκρίνοντας τα δύο αποτελέσματα παρατηρείται ότι τα διάφορα χαρακτηριστικά απαιτούν διαφορετική κλίμακα μέτρησης για την καλύτερη μελέτη τους, που αντιστοιχεί για την περιοχή μελέτης σε μέγεθος εικονοστοιχείου 120-240μ. Επίσης, παρατηρείται διαφοροποίηση του επιπέδου βέλτιστης κλίμακας σε διαφορετικούς τύπους εδαφικής κάλυψης.<br /> <br /> Σημαντικό βήμα για τον έλεγχο της κατανάλωσης νερού και εν τέλει για τον υπολογισμό μιας σημαντικής παραμέτρου του υδρολογικού κύκλου, είναι η εκτίμηση της συνολικής εξατμισοδιαπνοής μιας μακράς χρονικής περιόδου. Η εποχιακή εξατμισοδιαπνοή της καλλιεργητικής περιόδου του ρυζιού υπολογίστηκε με την ολοκλήρωση προσομοιωμένων εικόνων καθημερινής πραγματικής εξατμισοδιαπνοής, χρησιμοποιώντας πέντε εικόνες NOAA AVHRR και μετρήσεις εξατμισοδιαπνοής αναφοράς (ΕΤο) από μετεωρολογικά δεδομένα.<br /> <br /> Συνδυάζοντας τα συμπεράσματα των προηγούμενων παραγράφων, προέκυψε η ανάγκη βελτίωσης της χωρικής διακριτικής ικανότητας της εικόνας εποχιακής εξατμισοδιαπνοής και της εικόνας συνολικής παραγωγής ορυζώνων σε επίπεδο 120 μ. Για το σκοπό αυτό αναπτύχθηκε μια νέα μέθοδος, η τροποποιημένη μέθοδος Brovey, η οποία διατηρεί αναλλοίωτες τις στατιστικές τιμές της πρωτογενούς εικόνας. Τα αποτελέσματά της συγκρίθηκαν, ως προς τη φασματική και χωρική ακρίβειά τους, με τα αποτελέσματα μια άλλης μεθόδου βελτίωσης χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> Έλεγχος της επίδρασης αλλαγής γεωγραφικής κλίμακας (μεταβαλλόμενη έκταση της περιοχής μελέτης) μελετήθηκε σε συνδυασμό με τον υπολογισμό των δεικτών λογιστικής ύδατος (water accounting indicators), οι οποίοι είναι βελτιωμένοι δείκτες απόδοσης αρδευτικών συστημάτων και υδρολογικών λεκανών. Η αλλαγή γεωγραφικής κλίμακας μελετήθηκε από το επίπεδο του αγρού (λιγότερο από ένα εκτάριο), μέχρι το επίπεδο ολόκληρης της αρδευτικής περιοχής (μισό εκατομμύριο εκτάρια περίπου).<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:mar6_1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Διάγραμμα ροής μεθοδολογίας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Η επίδραση αλλαγής της γεωγραφικής κλίμακας εξετάστηκε σε τέσσερις δείκτες λογιστικής ύδατος, οι οποίοι χρησιμοποιούν σαν δεδομένα εισόδου υδατικές και βλαστικές παραμέτρους. Οι τιμές των τριών δεικτών μεταβλήθηκαν σημαντικά με την αλλαγή του μεγέθους της μελετώμενης περιοχής. Αυτές οι μεταβολές εξηγήθηκαν βάσει της έντονης επαναχρησιμοποίησης του νερού, που είναι μια χαρακτηριστική τεχνική που χρησιμοποιούν οι αγρότες της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> Επομένως, λαμβάνοντας υπόψη την παραπάνω εξάρτηση από την κλίμακα, συμπεραίνεται ότι η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα πρέπει πρώτα να επιλεχθεί για τη μελέτη κάποιου χαρακτηριστικού της περιοχής μελέτης, πριν γίνει οποιαδήποτε περαιτέρω ανάλυση.<br /> <br /> Επιπρόσθετα, συμπεράσματα που συνάγονται σε μία γεωγραφική κλίμακα, δεν θα πρέπει να χρησιμοποιούνται σε μία άλλη, εφόσον τα υπό μελέτη χαρακτηριστικά δεν είναι ανεξάρτητα κλίμακας.<br /> <br /> Η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης, που ορίζεται ως το επίπεδο κλίμακας όπου περιγράφεται ικανοποιητικά το υπό μελέτη χαρακτηριστικό χωρίς περίσσεια δεδομένων, υποδεικνύεται για τις παραμέτρους βλάστησης και τις υδατικές παραμέτρους στην περιοχή μελέτης. Συγκεκριμένα, η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση βλάστησης μέσω εικόνων NDVI βρέθηκε ίση με 250μ, ενώ η βέλτιστη κλίμακα για την παρατήρηση της χρήσης νερού μέσω εικόνων πραγματικής εξατμισοδιαπνοής (ETa) βρέθηκε 120 έως 240μ. Αυτή η τάση για ομοιότητα εξαρτάται κυρίως από το χωρικό πρότυπο των υπό μελέτη παραμέτρων. Είναι πιθανόν να οφείλεται στο περιορισμένο και πολλές φορές σταθερό σχήμα των αρδευόμενων ορυζώνων των χαμηλών περιοχών, που κυριαρχούν στην περιοχή. Πιο σίγουρα συμπεράσματα θα δίνονταν αν η ανάλυση γινόταν σε πιο λεπτομερή επίπεδα κλίμακας, λαμβάνοντας μικρότερα διαστήματα μεταξύ των επιπέδων των πυραμίδων δεδομένων.<br /> <br /> Όπως αναφέρθηκε η βέλτιστη κλίμακα μέτρησης θα έπρεπε να μην αποκλίνει σημαντικά από τη λειτουργική κλίμακα, η οποία είναι η κλίμακα που πρέπει να αναλύεται η κάθε διαδικασία, ώστε να αποφεύγεται η επίδραση άλλων διαδικασιών. Στην παρούσα εργασία η λειτουργική κλίμακα δεν εντοπίστηκε με ακρίβεια, καθώς έγιναν λίγες μόνο παρατηρήσεις στο πεδίο ορισμού της συνεχούς μεταβλητής «κλίμακα». Ωστόσο, ακόμη κι αν πραγματοποιούνταν πιο πυκνές παρατηρήσεις, τα συμπεράσματα δεν θα ήταν πρακτικά αξιοποιήσιμα, μια και είναι διαθέσιμα δεδομένα συγκεκριμένων επιπέδων κλίμακας μόνο.<br /> <br /> Αποτίμηση της μεθόδου βελτίωσης κλίμακας<br /> <br /> Για την βελτίωση της κλίμακας μέτρησης της εποχιακής εξατμισοδιαπνοής (ETs) χρησιμοποιήθηκε μια νέα τροποποιημένη μέθοδος, καθώς και μία άλλη που είχε ήδη εφαρμοστεί σε παρόμοιες μελέτες. Και ο δύο μέθοδοι χρησιμοποίησαν το λεπτομερές χωρικό πρότυπο της υψηλής διακριτικής ικανότητας εικόνας Landsat 7 ETM+, ενώ στόχος ήταν να διατηρηθεί σταθερή η μέση τιμή του νερού που εξατμίστηκε και να βελτιωθεί η εκτίμηση του συνολικού όγκου του. Η μέθοδος που επιλέχθηκε παράγει μια εικόνα χαμηλής οπτικής αξίας, λόγω της «τετραγωνισμένης» εμφάνισης. Ωστόσο, η τοπική κατανομή της ETs είναι σωστότερη, καθώς βασίστηκε στην επανακατανομή του νερού εξατμισοδιαπνοής που υπολογίστηκε σε επίπεδο 1,21 km2, σε μια πιο λεπτομερή χωρική διακριτική ικανότητα. Περιορίζεται όμως από το επίπεδο που μια εικόνα ETa είναι αντιπροσωπευτική για την ETs όλης της καλλιεργητικής περιόδου. Χρήση περισσότερων εικόνων υψηλής διακριτικής ικανότητας θα βελτίωνε την ποιότητα του αποτελέσματος, αλλά με ταυτόχρονη αύξηση του κόστους.<br /> <br /> Περιορισμοί και περαιτέρω έρευνα<br /> <br /> Η ύπαρξη μετεωρολογικών δεδομένων από περισσότερες θέσεις, διάσπαρτες στην περιοχή μελέτης, θα βοηθούσε στην ακριβέστερη εκτίμηση της ETa, της ETs και της παραγωγής ρυζιού με τις μεθόδους τηλεπισκόπησης και GIS που χρησιμοποιήθηκαν. Επίσης, η ανεπάρκεια μετρήσεων πεδίου περιόρισε σημαντικά τις προσπάθειες επιβεβαίωσης των προαναφερθέντων μεθόδων. Επιπλέον, μια πηγή ανασφάλειας κατά την εκτίμηση της ETa με το μοντέλο SEBAL, η οποία προκύπτει από τη χρήση δορυφορικών δεδομένων μίας χρονικής στιγμής (της στιγμής λήψης της εικόνας) για τον υπολογισμό της ETa ενός 24ώρου, δεν μπορεί να αντιμετωπιστεί εφόσον δεν υπάρχει διαθέσιμος απεικονιστής που να λαμβάνει δεδομένα υψηλής διακριτικής ικανότητας στο θερμικό τμήμα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος το μεσημέρι, όταν παρατηρείται το μέγιστο της λανθάνουσας θερμότητας. Παρόλους τους περιορισμούς, βελτίωση των αποτελεσμάτων των αναλύσεων κλίμακας θα παρατηρούνταν μόνο στο βαθμό που θα επηρεάζονταν η χωρική κατανομή των παραπάνω παραμέτρων.<br /> Η μελλοντική έρευνα θα μπορούσε να επικεντρωθεί στην επιβεβαίωση της προτεινόμενης βέλτιστης κλίμακας. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί έχοντας δεδομένα «εργαστηρίου», δηλαδή εικόνες με ελεγχόμενη χωρική δομή. Εκτός από τη μελέτη της κλίμακας στο πεδίο ορισμού του χώρου, μελλοντικές εργασίες θα μπορούσαν να εξετάσουν τη χρονική κλίμακα και να καθορίσουν τη βέλτιστη συχνότητα παρατήρησης ενός φαινομένου σε μια περιοχή. Λαμβάνοντας μάλιστα υπόψη την διαθεσιμότητα δορυφόρων που παρέχουν καθημερινή κάλυψη μιας περιοχής (ΝΟΑΑ, Terra, Aqua, μετεωρολογικοί), προκύπτει η χρησιμότητα αυτής της διερεύνησης.</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%87%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AC_%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%AC%CE%BD%CE%B8%CE%B7 2010-04-03T19:04:54Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div>* [[ Αλληλεπιδράσεις Μεσογειακού Τοπίου-Δασικών Πυρκαγιών, με χρήση ΓΣΠ, για τη διαμόρφωση και πυροπροστασία του]]<br /> * [[ Χρήση της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην καταγραφή των πλημμυρών της ορεινής περιοχής νοτίως της λίμνης Βόλβης]]<br /> * [[ Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με Χρήση Δορυφορικών Εικόνων ]]<br /> * [[ Επίδραση Κλίμακας στη Μέτρηση Υδατικών Παραμέτρων και Παραμέτρων Βλάστησης με Τεχνικές Τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ ]]<br /> * [[ Συγχώνευση Δορυφορικών Δεδομένων Πολύ Υψηλής Ευκρίνειας ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της Δασικής Βλάστησης με τη Χρήση Δορυφορικών Υπερφασματικών Δεδομένων και ΓΣΠ ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar5_3.JPG 2010-04-02T20:25:44Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mar5_2.JPG 2010-04-02T20:25:08Z

<p>Machairamar: </p> <hr /> <div></div>

Machairamar