RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Λυδία Βαλδεσέρα

2021-02-01T10:59:47Z

Lydiavaldesera:

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

[[Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)]]

[[IMPORTANCE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) IN THE DOCUMENTATION OF CULTURAL HERITAGE]]

[[Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale]]

[[Land Border Monitoring with remote sensing technologies]]

[[Coastal coverage of ESA’ Sentinel-2 mission]]

[[Characterizing beach changes using high-frequency Sentinel-2 derived shorelines on the Valencian coast (Spanish Mediterranean)]]

[[Habitat Mapping in Rugged Terrain Using Multispectral Ikonos Images]]

[[Mapping marine environments with IKONOS imagery: enhanced spatial resolution can deliver greater thematic accuracy]]

[[Remote Sensing Applications for Viticultural Terroir Analysis]]

[[Technology in precision viticulture: a state of the art review]]

Λυδία Βαλδεσέρα

2021-02-01T10:56:21Z

Lydiavaldesera:

Λυδία Βαλδεσέρα

2021-02-01T10:53:18Z

Lydiavaldesera:

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

1.[[Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)]]

2.[[IMPORTANCE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) IN THE DOCUMENTATION OF CULTURAL HERITAGE]]

Λυδία Βαλδεσέρα

2021-02-01T10:52:53Z

Lydiavaldesera:

Λυδία Βαλδεσέρα

2021-02-01T10:52:10Z

Lydiavaldesera:

Add Your Content Here

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

[[Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)]]

Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)

2021-02-01T10:50:07Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_9.1.png | thumb | right | '''Περιοχή μελέτης (τοποθεσία Le Pianelle, καθώς και κύριοι αρχαιολογικοί χώροι, συμπεριλαμβανομένων των οχυρών και χώρων λατρείας της Κλασικής-Ελληνιστικής περιόδου''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.2.png | thumb | right | '''Πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.3.png | thumb | right | '''Κάθετη φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.4.png | thumb | right | '''Φωτοερμηνεία των αεροφωτογραφιών στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)'''

'''Συγγραφείς: Tesse D. Stek'''

'''Πηγή: Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.1016/j.culher.2016.06.006'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για τη διερεύνηση και τη προστασία των αρχαίων στα μεσογειακά τοπία αναφέρονται σε μελέτες πεδίου, όπου γίνονται μετρήσεις και συλλέγονται αρχαιολογικά ευρήματα (πχ κεραμικά είδη και οικοδομικά υλικά). Από το 1970, η εργασία πεδίου έχει αναπτυχθεί σημαντικά στις χώρες της Μεσογείου και ιδιαίτερα στην Ελλάδα, την Ιταλία και την Ισπανία. Η περαιτέρω ανακάλυψη και μελέτη των αρχαιολογικών χώρων, καθιστά την αρχαιολογία τοπίου ως χρήσιμο εργαλείο διαχείρισης και προστασίας των εύθραυστων αρχαίων της Μεσογείου τα οποία απειλούνται έντονα από την αστικοποίηση, την εκβιομηχάνιση, τη διάβρωση και την εντατικοποίηση των γεωργικών καλλιεργειών από την μεταπολεμική περίοδο.

Στη παρούσα εργασία, υποστηρίζεται ότι οι πρόσφατα αναπτυγμένες πρακτικές που αξιοποιούν εναέριες εικόνες, αποτελούν αξιόπιστες και χρήσιμες πηγές πληροφοριών σε αρχαιολογικά έργα τοπίου. Τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV’s & drones), δύνανται να επηρεάσουν σημαντικά χωρίς να χρειάζεται δυσανάλογη δαπάνη χρόνου, ενέργειας και άλλων πόρων. Περιοχή μελέτης της εν λόγω εργασίας, αποτελεί η πόλη Μολίζ της νότιας Ιταλίας.

'''Μεθοδολογία και Εργαλεία'''

Οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες που παρελθοντικά είχαν αξιοποιηθεί στη περιοχή ενδιαφέροντος, αποτελούνταν κυρίως από έρευνες πεδίου μικρής κλίμακας, ανασκαφές και γεωφυσική. Στη πορεία, έγινε χρήση μικρών UAV’s οχημάτων εξοπλισμένων με ειδικές κάμερες. Σε αυτό το άρθρο, παραθέτονται τα αποτελέσματα δύο ελαφρώς διαφορετικών εφαρμογών φωτογραφίας UAV που απέδωσαν εξαιρετικά αποτελέσματα με χαμηλές επενδύσεις σε εξοπλισμό, εξειδικευμένες γνώσεις και χρόνο.

Στη πρώτη περίπτωση, χρησιμοποιήθηκε ένας τύπος ελικοπτέρου με τέσσερις ρότορες (το DJI Phantom 2 series) το οποίο προγραμματίστηκε να τραβάει εικόνες κάθε 3-5 δευτερόλεπτα. Τα σχέδια πτήσεων έγιναν προκειμένου να καλυφθούν επιλεγμένες περιοχές εξ ολοκλήρου με αρκετή επικάλυψη (> 35%), συνήθως πετώντας σε υψόμετρα 30-75 m πάνω από το επίπεδο του εδάφους. Αντίθετα στη δεύτερη περίπτωση, επιλέχθηκε ένα τετρακοπτερο με ενσωματωμένη κάμερα και αντίζυγο (το DJI Phantom 2 Vision+ and later DJI Phantom 3 Advanced). Αν και οι προδιαγραφές της κάμερας αυτής καθιστούν αυτόν τον συνδυασμό λιγότερο κατάλληλο για τη δημιουργία ορθοφωτογραφιών, η προστιθέμενη αξία της έγκειται στη δυνατότητα λήψης πλάγιας φωτογραφίας.

Κατά τη διάρκεια μιας σειράς πτήσεων τον Μάιο και τον Ιούνιο του 2013, 2014 και 2015, έγινε συστηματική απεικόνιση της γενικής περιοχής από αέρος. Η πρώτη απεικόνιση (εικόνα 2) που αποτελεί πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου, επιτρέπει την αναγνώριση ενός πολύπλοκου συστήματος χαρακτηριστικών που υποδεικνύονται σαφώς από τη βλάστηση και ενισχύονται από τις σκιές που δημιουργούνται από τον ήλιο. Τα χαρακτηριστικά αυτά μπορεί κατά πάσα πιθανότητα να σχετίζονται με υπολείμματα υπογείων αρχαιολογικών συγκροτημάτων.

Η δεύτερη απεικόνιση (εικόνα 3), είναι αποτέλεσμα κάθετης φωτογραφίας χαμηλού υψομέτρου και αναδεικνύει μέσω διαφορετικών χρωματισμών της βλάστησης, την ύπαρξη ή μη αρχαιολογικών υπολειμμάτων στην επιφάνεια του εδάφους.Και οι 2 απεικονίσεις υποδεικνύουν την παρουσία υλικού από την Κλασική έως την ύστερη Ρωμαϊκή περίοδο και έτσι μέσω των αεροφωτογραφιών, ξεδιπλώνεται μια νέα διάσταση που στοχεύει στη καλύτερη κατανόηση του τοπίου και της διατήρησής του (βλέπε εικόνα 4).

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Το παρόν άρθρο, πραγματεύεται το κατά πόσον είναι πλέον εφικτή, αποτελεσματική και εύχρηστη η αξιοποίηση νέων τεχνολογιών, όπως είναι τα μη επανδρωμένα οχήματα, για την παρακολούθηση των αρχαιολογικών τοπίων. Η ευελιξία και η εστίαση που προσφέρει η αεροφωτογράφηση των αρχαίων τοπίων γείρει τώρα την ισορροπία, παρέχοντας αποτελεσματικό κόστος και χρόνο για την τεκμηρίωση και τη διαχείριση της αρχαιολογίας παρόμοιων κατακερματισμένων μεσογειακών τοπίων όπως αυτό της πόλης Μολίζ στην Ιταλία.

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

[[category:Αρχαιολογία]]

IMPORTANCE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) IN THE DOCUMENTATION OF CULTURAL HERITAGE

2021-01-30T18:25:30Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_10.1.png | thumb | right | '''Ειδικά διαμορφωμένο μπαλόνι UAV''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.2.png | thumb | right | '''Εφαρμογή κάμερας σε χαρταετό''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.3.png | thumb | right | '''Ναός του Ποσειδώνα, Ιταλία''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.4.png | thumb | right | '''Ναός του Ποσειδώνα, Ιταλία''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: IMPORTANCE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) IN THE DOCUMENTATION OF CULTURAL HERITAGE'''

'''Συγγραφείς: : Ali Ulvi'''

'''Πηγή: Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας (DOI): 10.31127/tuje.637050'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Η πολιτιστική κληρονομιά είναι μια από τις πιο σημαντικές γέφυρες μεταξύ του παρελθόντος και του μέλλοντος των ανθρώπων. Η διατήρηση της κληρονομιάς όχι μόνο παρέχει τη δυνατότητα υγιούς ζωής για μια πόλη αλλά επίσης βοηθά στην αναγνώριση της πολιτιστικής της ταυτότητας. Η σημασία της αποτύπωσης της πολιτιστικής κληρονομιάς έχει αναγνωριστεί περισσότερο τα τελευταία χρόνια και μια από τις σύγχρονες τεχνικές που είναι ευρέως διαδεδομένη είναι με μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV).

'''Μελέτες με UAV τεχνολογίες'''

Τα μη επανδρωμένα οχήματα (UAV), είναι ευρέως διαδεδομένα σε επιστημονικούς κλάδους, όπως είναι η επιστήμη των υπολογιστών, η ρομποτική, η τεχνητή νοημοσύνη, η τηλεπισκόπηση και φωτοερμηνεία κ.α. Tα UAV ταξινομούνται με βάση τα μορφολογικά και τεχνικά τους χαρακτηριστικά σε ποικίλες κατηγορίες. Αξιοποιούνται σε δασικές και αγροτικές εφαρμογές, σε αρχαιολογικούς χώρους, σε παρακολούθηση φυσικών κινδύνων, σε θέματα άμυνας και ασφάλειας και σε πολλαπλά θέματα διαχείρισης ανθρωπογενών και περιβαλλοντικών διεργασιών. Η φωτογραμμετρία των UAV, σε συνδυασμό με την εναέρια και τη χερσαία φωτογραμμετρία, οδηγούν σε νέες εφαρμογές κοντινής απόστασης και εισάγουν την παραδοσιακή εναέρια φωτογραμμετρία με καινοτόμες και σε πραγματικό χρόνο οικονομικές λύσεις.

Επιγραμματικά ορισμένες μελέτες που έχουν γίνει με εφαρμογή UAVs, είναι αρχαιολογικές ανασκαφές, έρευνες πολιτιστικής κληρονομιάς, φωτογραμμετρία της πολιτιστικής κληρονομιάς με ειδικά διαμορφωμένο μπαλόνι (βλέπε εικόνα 1), μελέτες της χρηστικότητας μη μετρικής ψηφιακής κάμερας τοποθετημένη σε πλατφόρμα χαρταετού (βλέπε εικόνα 2), μελέτες αρχαιολογικής αποτύπωσης όπως στο ναό του Ποσειδώνα στην Ιταλία και στον αρχαιολογικό χώρο της Σιένα στην Ιταλία.

Ναός του Ποσειδώνα στην Ιταλία

Παράδειγμα χρήσης UAV τεχνολογίας σε αρχαιολογικά μνημεία πολιτιστικής κληρονομιάς, αποτελεί ο ναός του Ποσειδώνα στην Ποσειδωνία (σήμερα Παέστουμ) της Ιταλίας. Στην εικόνα φαίνεται ο ναός και τα αποτελέσματα της πτήσης πάνω από από ένα επίπεδο έκτασης περίπου 10 χλμ. Η πιο αυστηρή προσέγγιση βασίζεται στα επίγεια σημεία ελέγχου ή ground control points που χρησιμοποιούνται ως παρατηρήσεις για τη τελική αποτύπωση του σωστού σχήματος 3D της σκηνής που ερευνήθηκε.

Αρχαιολογικός χώρος Pave στη Σιένα της Ιταλίας

Ερευνήθηκε ο αρχαιολογικός χώρος στη Σιένα ετησίως, στην αρχή και στο τέλος της περιόδου ανασκαφής για την παρακολούθηση της προόδου της εργασίας και δημιουργήθηκαν πολλές προσωρινές ορθοφωτογραφίες της περιοχής. Δημιουργήθηκε επιπλέον μωσαϊκό με εφαρμογές Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και η τελική επεξεργασμένη αεροφωτογραφία με ειδικές μετρήσεις ακριβείας.

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα μπορούν να θεωρηθούν ως εργαλεία γρήγορης αποτύπωσης για χαρτογράφηση χαμηλού κόστους. Χάρη στα UAV, είναι δυνατή η λήψη ορθοφωτογραφιών και μοντέλων 3D υψηλής ποιότητας. Επίσης, τα μη επανδρωμένα οχήματα παρέχουν πλεονεκτήματα στον χρήστη για την τελική αποτύπωση πολιτιστικών έργων σε ταχύτητα, κόστος, ακρίβεια και τεχνολογία.

[[category:Αρχαιολογία]]

IMPORTANCE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) IN THE DOCUMENTATION OF CULTURAL HERITAGE

2021-01-30T18:21:22Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_10.1.png | thumb | right | '''Ειδικά διαμορφωμένο μπαλόνι UAV''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.2.png | thumb | right | '''Εφαρμογή κάμερας σε χαρταετό''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.3.png | thumb | right | '''Ναός του Ποσειδώνα, Ιταλία''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.4.png | thumb | right | '''Ναός του Ποσειδώνα, Ιταλία''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: IMPORTANCE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) IN THE DOCUMENTATION OF CULTURAL HERITAGE'''

'''Συγγραφείς: : Ali Ulvi'''

'''Πηγή: Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας (DOI): 10.31127/tuje.637050'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για τη διερεύνηση και τη προστασία των αρχαίων στα μεσογειακά τοπία αναφέρονται σε μελέτες πεδίου, όπου γίνονται μετρήσεις και συλλέγονται αρχαιολογικά ευρήματα (πχ κεραμικά είδη και οικοδομικά υλικά). Από το 1970, η εργασία πεδίου έχει αναπτυχθεί σημαντικά στις χώρες της Μεσογείου και ιδιαίτερα στην Ελλάδα, την Ιταλία και την Ισπανία. Η περαιτέρω ανακάλυψη και μελέτη των αρχαιολογικών χώρων, καθιστά την αρχαιολογία τοπίου ως χρήσιμο εργαλείο διαχείρισης και προστασίας των εύθραυστων αρχαίων της Μεσογείου τα οποία απειλούνται έντονα από την αστικοποίηση, την εκβιομηχάνιση, τη διάβρωση και την εντατικοποίηση των γεωργικών καλλιεργειών από την μεταπολεμική περίοδο.

Στη παρούσα εργασία, υποστηρίζεται ότι οι πρόσφατα αναπτυγμένες πρακτικές που αξιοποιούν εναέριες εικόνες, αποτελούν αξιόπιστες και χρήσιμες πηγές πληροφοριών σε αρχαιολογικά έργα τοπίου. Τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV’s & drones), δύνανται να επηρεάσουν σημαντικά χωρίς να χρειάζεται δυσανάλογη δαπάνη χρόνου, ενέργειας και άλλων πόρων. Περιοχή μελέτης της εν λόγω εργασίας, αποτελεί η πόλη Μολίζ της νότιας Ιταλίας.

'''Μεθοδολογία και Εργαλεία'''

Οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες που παρελθοντικά είχαν αξιοποιηθεί στη περιοχή ενδιαφέροντος, αποτελούνταν κυρίως από έρευνες πεδίου μικρής κλίμακας, ανασκαφές και γεωφυσική. Στη πορεία, έγινε χρήση μικρών UAV’s οχημάτων εξοπλισμένων με ειδικές κάμερες. Σε αυτό το άρθρο, παραθέτονται τα αποτελέσματα δύο ελαφρώς διαφορετικών εφαρμογών φωτογραφίας UAV που απέδωσαν εξαιρετικά αποτελέσματα με χαμηλές επενδύσεις σε εξοπλισμό, εξειδικευμένες γνώσεις και χρόνο.

Στη πρώτη περίπτωση, χρησιμοποιήθηκε ένας τύπος ελικοπτέρου με τέσσερις ρότορες (το DJI Phantom 2 series) το οποίο προγραμματίστηκε να τραβάει εικόνες κάθε 3-5 δευτερόλεπτα. Τα σχέδια πτήσεων έγιναν προκειμένου να καλυφθούν επιλεγμένες περιοχές εξ ολοκλήρου με αρκετή επικάλυψη (> 35%), συνήθως πετώντας σε υψόμετρα 30-75 m πάνω από το επίπεδο του εδάφους. Αντίθετα στη δεύτερη περίπτωση, επιλέχθηκε ένα τετρακοπτερο με ενσωματωμένη κάμερα και αντίζυγο (το DJI Phantom 2 Vision+ and later DJI Phantom 3 Advanced). Αν και οι προδιαγραφές της κάμερας αυτής καθιστούν αυτόν τον συνδυασμό λιγότερο κατάλληλο για τη δημιουργία ορθοφωτογραφιών, η προστιθέμενη αξία της έγκειται στη δυνατότητα λήψης πλάγιας φωτογραφίας.

Κατά τη διάρκεια μιας σειράς πτήσεων τον Μάιο και τον Ιούνιο του 2013, 2014 και 2015, έγινε συστηματική απεικόνιση της γενικής περιοχής από αέρος. Η πρώτη απεικόνιση (εικόνα 2) που αποτελεί πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου, επιτρέπει την αναγνώριση ενός πολύπλοκου συστήματος χαρακτηριστικών που υποδεικνύονται σαφώς από τη βλάστηση και ενισχύονται από τις σκιές που δημιουργούνται από τον ήλιο. Τα χαρακτηριστικά αυτά μπορεί κατά πάσα πιθανότητα να σχετίζονται με υπολείμματα υπογείων αρχαιολογικών συγκροτημάτων.

Η δεύτερη απεικόνιση (εικόνα 3), είναι αποτέλεσμα κάθετης φωτογραφίας χαμηλού υψομέτρου και αναδεικνύει μέσω διαφορετικών χρωματισμών της βλάστησης, την ύπαρξη ή μη αρχαιολογικών υπολειμμάτων στην επιφάνεια του εδάφους.Και οι 2 απεικονίσεις υποδεικνύουν την παρουσία υλικού από την Κλασική έως την ύστερη Ρωμαϊκή περίοδο και έτσι μέσω των αεροφωτογραφιών, ξεδιπλώνεται μια νέα διάσταση που στοχεύει στη καλύτερη κατανόηση του τοπίου και της διατήρησής του (βλέπε εικόνα 4).

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Το παρόν άρθρο, πραγματεύεται το κατά πόσον είναι πλέον εφικτή, αποτελεσματική και εύχρηστη η αξιοποίηση νέων τεχνολογιών, όπως είναι τα μη επανδρωμένα οχήματα, για την παρακολούθηση των αρχαιολογικών τοπίων. Η ευελιξία και η εστίαση που προσφέρει η αεροφωτογράφηση των αρχαίων τοπίων γείρει τώρα την ισορροπία, παρέχοντας αποτελεσματικό κόστος και χρόνο για την τεκμηρίωση και τη διαχείριση της αρχαιολογίας παρόμοιων κατακερματισμένων μεσογειακών τοπίων όπως αυτό της πόλης Μολίζ στην Ιταλία.

[[category:Αρχαιολογία]]

IMPORTANCE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES (UAVs) IN THE DOCUMENTATION OF CULTURAL HERITAGE

2021-01-30T18:18:57Z

Lydiavaldesera: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα: lv_eik_10.1.png | thumb | right | '''Ειδικά διαμορφωμένο μπαλόνι UAV''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Is...'

[[Εικόνα: lv_eik_10.1.png | thumb | right | '''Ειδικά διαμορφωμένο μπαλόνι UAV''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.2.png | thumb | right | '''Πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.3.png | thumb | right | '''Κάθετη φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

[[Εικόνα: lv_eik_10.4.png | thumb | right | '''Φωτοερμηνεία των αεροφωτογραφιών στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)'''

'''Συγγραφείς: Tesse D. Stek'''

'''Πηγή: Turkish Journal of Engineering (TUJE) Vol. 4, Issue 3, pp. 104-112, July 2020 ISSN 2587-1366, Turkey'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.1016/j.culher.2016.06.006'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για τη διερεύνηση και τη προστασία των αρχαίων στα μεσογειακά τοπία αναφέρονται σε μελέτες πεδίου, όπου γίνονται μετρήσεις και συλλέγονται αρχαιολογικά ευρήματα (πχ κεραμικά είδη και οικοδομικά υλικά). Από το 1970, η εργασία πεδίου έχει αναπτυχθεί σημαντικά στις χώρες της Μεσογείου και ιδιαίτερα στην Ελλάδα, την Ιταλία και την Ισπανία. Η περαιτέρω ανακάλυψη και μελέτη των αρχαιολογικών χώρων, καθιστά την αρχαιολογία τοπίου ως χρήσιμο εργαλείο διαχείρισης και προστασίας των εύθραυστων αρχαίων της Μεσογείου τα οποία απειλούνται έντονα από την αστικοποίηση, την εκβιομηχάνιση, τη διάβρωση και την εντατικοποίηση των γεωργικών καλλιεργειών από την μεταπολεμική περίοδο.

Στη παρούσα εργασία, υποστηρίζεται ότι οι πρόσφατα αναπτυγμένες πρακτικές που αξιοποιούν εναέριες εικόνες, αποτελούν αξιόπιστες και χρήσιμες πηγές πληροφοριών σε αρχαιολογικά έργα τοπίου. Τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV’s & drones), δύνανται να επηρεάσουν σημαντικά χωρίς να χρειάζεται δυσανάλογη δαπάνη χρόνου, ενέργειας και άλλων πόρων. Περιοχή μελέτης της εν λόγω εργασίας, αποτελεί η πόλη Μολίζ της νότιας Ιταλίας.

'''Μεθοδολογία και Εργαλεία'''

Οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες που παρελθοντικά είχαν αξιοποιηθεί στη περιοχή ενδιαφέροντος, αποτελούνταν κυρίως από έρευνες πεδίου μικρής κλίμακας, ανασκαφές και γεωφυσική. Στη πορεία, έγινε χρήση μικρών UAV’s οχημάτων εξοπλισμένων με ειδικές κάμερες. Σε αυτό το άρθρο, παραθέτονται τα αποτελέσματα δύο ελαφρώς διαφορετικών εφαρμογών φωτογραφίας UAV που απέδωσαν εξαιρετικά αποτελέσματα με χαμηλές επενδύσεις σε εξοπλισμό, εξειδικευμένες γνώσεις και χρόνο.

Στη πρώτη περίπτωση, χρησιμοποιήθηκε ένας τύπος ελικοπτέρου με τέσσερις ρότορες (το DJI Phantom 2 series) το οποίο προγραμματίστηκε να τραβάει εικόνες κάθε 3-5 δευτερόλεπτα. Τα σχέδια πτήσεων έγιναν προκειμένου να καλυφθούν επιλεγμένες περιοχές εξ ολοκλήρου με αρκετή επικάλυψη (> 35%), συνήθως πετώντας σε υψόμετρα 30-75 m πάνω από το επίπεδο του εδάφους. Αντίθετα στη δεύτερη περίπτωση, επιλέχθηκε ένα τετρακοπτερο με ενσωματωμένη κάμερα και αντίζυγο (το DJI Phantom 2 Vision+ and later DJI Phantom 3 Advanced). Αν και οι προδιαγραφές της κάμερας αυτής καθιστούν αυτόν τον συνδυασμό λιγότερο κατάλληλο για τη δημιουργία ορθοφωτογραφιών, η προστιθέμενη αξία της έγκειται στη δυνατότητα λήψης πλάγιας φωτογραφίας.

Κατά τη διάρκεια μιας σειράς πτήσεων τον Μάιο και τον Ιούνιο του 2013, 2014 και 2015, έγινε συστηματική απεικόνιση της γενικής περιοχής από αέρος. Η πρώτη απεικόνιση (εικόνα 2) που αποτελεί πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου, επιτρέπει την αναγνώριση ενός πολύπλοκου συστήματος χαρακτηριστικών που υποδεικνύονται σαφώς από τη βλάστηση και ενισχύονται από τις σκιές που δημιουργούνται από τον ήλιο. Τα χαρακτηριστικά αυτά μπορεί κατά πάσα πιθανότητα να σχετίζονται με υπολείμματα υπογείων αρχαιολογικών συγκροτημάτων.

Η δεύτερη απεικόνιση (εικόνα 3), είναι αποτέλεσμα κάθετης φωτογραφίας χαμηλού υψομέτρου και αναδεικνύει μέσω διαφορετικών χρωματισμών της βλάστησης, την ύπαρξη ή μη αρχαιολογικών υπολειμμάτων στην επιφάνεια του εδάφους.Και οι 2 απεικονίσεις υποδεικνύουν την παρουσία υλικού από την Κλασική έως την ύστερη Ρωμαϊκή περίοδο και έτσι μέσω των αεροφωτογραφιών, ξεδιπλώνεται μια νέα διάσταση που στοχεύει στη καλύτερη κατανόηση του τοπίου και της διατήρησής του (βλέπε εικόνα 4).

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Το παρόν άρθρο, πραγματεύεται το κατά πόσον είναι πλέον εφικτή, αποτελεσματική και εύχρηστη η αξιοποίηση νέων τεχνολογιών, όπως είναι τα μη επανδρωμένα οχήματα, για την παρακολούθηση των αρχαιολογικών τοπίων. Η ευελιξία και η εστίαση που προσφέρει η αεροφωτογράφηση των αρχαίων τοπίων γείρει τώρα την ισορροπία, παρέχοντας αποτελεσματικό κόστος και χρόνο για την τεκμηρίωση και τη διαχείριση της αρχαιολογίας παρόμοιων κατακερματισμένων μεσογειακών τοπίων όπως αυτό της πόλης Μολίζ στην Ιταλία.

[[category:Αρχαιολογία]]

Αρχείο:Lv eik 10.4.png

2021-01-30T18:16:33Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 10.3.png

2021-01-30T18:16:27Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 10.2.png

2021-01-30T18:16:20Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 10.1.png

2021-01-30T18:16:12Z

Lydiavaldesera:

Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)

2021-01-30T14:49:31Z

Lydiavaldesera:

Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)

2021-01-30T14:37:37Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_9.1.png | thumb | right | '''Περιοχή μελέτης (τοποθεσία Le Pianelle, καθώς και κύριοι αρχαιολογικοί χώροι, συμπεριλαμβανομένων των οχυρών και χώρων λατρείας της Κλασικής-Ελληνιστικής περιόδου''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.2.png | thumb | right | '''Πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.3.png | thumb | right | '''Κάθετη φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.4.png | thumb | right | '''Φωτοερμηνεία των αεροφωτογραφιών στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)'''

'''Συγγραφείς: Tesse D. Stek'''

'''Πηγή: Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.1016/j.culher.2016.06.006'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για τη διερεύνηση και τη προστασία των αρχαίων στα μεσογειακά τοπία αναφέρονται σε μελέτες πεδίου, όπου γίνονται μετρήσεις και συλλέγονται αρχαιολογικά ευρήματα (πχ κεραμικά είδη και οικοδομικά υλικά). Από το 1970, η εργασία πεδίου έχει αναπτυχθεί σημαντικά στις χώρες της Μεσογείου και ιδιαίτερα στην Ελλάδα, την Ιταλία και την Ισπανία. Η περαιτέρω ανακάλυψη και μελέτη των αρχαιολογικών χώρων, καθιστά την αρχαιολογία τοπίου ως χρήσιμο εργαλείο διαχείρισης και προστασίας των εύθραυστων αρχαίων της Μεσογείου τα οποία απειλούνται έντονα από την αστικοποίηση, την εκβιομηχάνιση, τη διάβρωση και την εντατικοποίηση των γεωργικών καλλιεργειών από την μεταπολεμική περίοδο.

Στη παρούσα εργασία, υποστηρίζεται ότι οι πρόσφατα αναπτυγμένες πρακτικές που αξιοποιούν εναέριες εικόνες, αποτελούν αξιόπιστες και χρήσιμες πηγές πληροφοριών σε αρχαιολογικά έργα τοπίου. Τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV’s & drones), δύνανται να επηρεάσουν σημαντικά χωρίς να χρειάζεται δυσανάλογη δαπάνη χρόνου, ενέργειας και άλλων πόρων. Περιοχή μελέτης της εν λόγω εργασίας, αποτελεί η πόλη Μολίζ της νότιας Ιταλίας.

'''Μεθοδολογία και Εργαλεία'''

Οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες που παρελθοντικά είχαν αξιοποιηθεί στη περιοχή ενδιαφέροντος, αποτελούνταν κυρίως από έρευνες πεδίου μικρής κλίμακας, ανασκαφές και γεωφυσική. Στη πορεία, έγινε χρήση μικρών UAV’s οχημάτων εξοπλισμένων με ειδικές κάμερες. Σε αυτό το άρθρο, παραθέτονται τα αποτελέσματα δύο ελαφρώς διαφορετικών εφαρμογών φωτογραφίας UAV που απέδωσαν εξαιρετικά αποτελέσματα με χαμηλές επενδύσεις σε εξοπλισμό, εξειδικευμένες γνώσεις και χρόνο.

Στη πρώτη περίπτωση, χρησιμοποιήθηκε ένας τύπος ελικοπτέρου με τέσσερις ρότορες (το DJI Phantom 2 series) το οποίο προγραμματίστηκε να τραβάει εικόνες κάθε 3-5 δευτερόλεπτα. Τα σχέδια πτήσεων έγιναν προκειμένου να καλυφθούν επιλεγμένες περιοχές εξ ολοκλήρου με αρκετή επικάλυψη (> 35%), συνήθως πετώντας σε υψόμετρα 30-75 m πάνω από το επίπεδο του εδάφους. Αντίθετα στη δεύτερη περίπτωση, επιλέχθηκε ένα τετρακοπτερο με ενσωματωμένη κάμερα και αντίζυγο (το DJI Phantom 2 Vision+ and later DJI Phantom 3 Advanced). Αν και οι προδιαγραφές της κάμερας αυτής καθιστούν αυτόν τον συνδυασμό λιγότερο κατάλληλο για τη δημιουργία ορθοφωτογραφιών, η προστιθέμενη αξία έγκειται στη δυνατότητα λήψης πλάγιας φωτογραφίας.

Κατά τη διάρκεια μιας σειράς πτήσεων τον Μάιο και τον Ιούνιο του 2013, 2014 και 2015, έγινε συστηματική απεικόνιση της γενικής περιοχής από αέρος. Η πρώτη απεικόνιση (εικόνα 2) που αποτελεί πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου, επιτρέπει την αναγνώριση ενός πολύπλοκου συστήματος χαρακτηριστικών που υποδεικνύονται σαφώς από τη βλάστηση και ενισχύονται από τις σκιές που δημιουργούνται από τον ήλιο. Τα χαρακτηριστικά αυτά μπορεί κατά πάσα πιθανότητα να σχετίζονται με υπολείμματα υπογείων αρχαιολογικών συγκροτημάτων.

Η δεύτερη απεικόνιση (εικόνα 3), είναι αποτέλεσμα κάθετης φωτογραφίας χαμηλού υψομέτρου και αναδεικνύει μέσω διαφορετικών χρωματισμών της βλάστησης, την ύπαρξη ή μη αρχαιολογικών υπολειμμάτων στην επιφάνεια του εδάφους.Και οι 2 απεικονίσεις υποδεικνύουν την παρουσία υλικού από την Κλασική έως την ύστερη Ρωμαϊκή περίοδο και έτσι μέσω των αεροφωτογραφιών, ξεδιπλώνεται μια νέα διάσταση που στοχεύει στη καλύτερη κατανόηση του τοπίου και της διατήρησής του (βλέπε εικόνα 4).

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Το παρόν άρθρο, πραγματεύεται το κατά πόσον είναι πλέον εφικτή, αποτελεσματική και εύχρηστη η αξιοποίηση νέων τεχνολογιών, όπως είναι τα μη επανδρωμένα οχήματα, για την παρακολούθηση των αρχαιολογικών τοπίων. Η ευελιξία και η εστίαση που προσφέρει η αεροφωτογράφηση των αρχαίων τοπίων γείρει τώρα την ισορροπία, παρέχοντας αποτελεσματικό κόστος και χρόνο για την τεκμηρίωση και τη διαχείριση της αρχαιολογίας παρόμοιων κατακερματισμένων μεσογειακών τοπίων όπως αυτό της πόλης Μολίζ στην Ιταλία.

[[category:Αρχαιολογία]]

Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)

2021-01-30T13:36:17Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_9.1.png | thumb | right | '''Περιοχή μελέτης (τοποθεσία Le Pianelle, καθώς και κύριοι αρχαιολογικοί χώροι, συμπεριλαμβανομένων των οχυρών και χώρων λατρείας της Κλασικής-Ελληνιστικής περιόδου''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.2.png | thumb | right | '''Πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Number 11 / November 2008, pp. 1325-1334(10)]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.3.png | thumb | right | '''Κάθετη φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

[[Εικόνα: lv_eik_9.4.png | thumb | right | '''Φωτοερμηνεία των αεροφωτογραφιών στην περιοχή Le Pianelle''', Πηγή:Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)'''

'''Συγγραφείς: Tesse D. Stek'''

'''Πηγή: Journal of Cultural Heritage, Volume 22, November–December 2016, Pages 1066-1071'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.1016/j.culher.2016.06.006'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Οι μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για τη διερεύνηση και τη προστασία των αρχαίων στα μεσογειακά τοπία αναφέρονται σε μελέτες πεδίου, όπου γίνονται μετρήσεις και συλλέγονται αρχαιολογικά ευρήματα (πχ κεραμικά είδη και οικοδομικά υλικά). Από το 1970, η εργασία πεδίου έχει αναπτυχθεί σημαντικά στις χώρες της Μεσογείου και ιδιαίτερα στην Ελλάδα, την Ιταλία και την Ισπανία. Η περαιτέρω ανακάλυψη και μελέτη των αρχαιολογικών χώρων, καθιστά την αρχαιολογία τοπίου ως χρήσιμο εργαλείο διαχείρισης και προστασίας των εύθραυστων αρχαίων της Μεσογείου τα οποία απειλούνται έντονα από την αστικοποίηση, την εκβιομηχάνιση, τη διάβρωση και την εντατικοποίηση των γεωργικών καλλιεργειών από την μεταπολεμική περίοδο.

Στη παρούσα εργασία, υποστηρίζεται ότι οι πρόσφατα αναπτυγμένες πρακτικές που αξιοποιούν εναέριες εικόνες, αποτελούν αξιόπιστες και χρήσιμες πηγές πληροφοριών σε αρχαιολογικά έργα τοπίου. Τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV’s & drones), δύνανται να επηρεάσουν σημαντικά χωρίς να χρειάζεται δυσανάλογη δαπάνη χρόνου, ενέργειας και άλλων πόρων. Περιοχή μελέτης της εν λόγω εργασίας, αποτελεί η πόλη Μολίζ της νότιας Ιταλίας.

'''Μεθοδολογία και Εργαλεία'''

Οι χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες που παρελθοντικά είχαν αξιοποιηθεί στη περιοχή ενδιαφέροντος, αποτελούνταν κυρίως από έρευνες πεδίου μικρής κλίμακας, ανασκαφές και γεωφυσική. Στη πορεία, έγινε χρήση μικρών UAV’s οχημάτων εξοπλισμένων με ειδικές κάμερες. Σε αυτό το άρθρο, παραθέτονται τα αποτελέσματα δύο ελαφρώς διαφορετικών εφαρμογών φωτογραφίας UAV που απέδωσαν εξαιρετικά αποτελέσματα με χαμηλές επενδύσεις σε εξοπλισμό, εξειδικευμένες γνώσεις και χρόνο.

Στη πρώτη περίπτωση, χρησιμοποιήθηκε ένας τύπος ελικοπτέρου με τέσσερις ρότορες (το DJI Phantom 2 series) το οποίο προγραμματίστηκε να τραβάει εικόνες κάθε 3-5 δευτερόλεπτα. Τα σχέδια πτήσεων έγιναν προκειμένου να καλυφθούν επιλεγμένες περιοχές εξ ολοκλήρου με αρκετή επικάλυψη (> 35%), συνήθως πετώντας σε υψόμετρα 30-75 m πάνω από το επίπεδο του εδάφους. Αντίθετα στη δεύτερη περίπτωση, επιλέχθηκε ένα τετρακοπτερο με ενσωματωμένη κάμερα και αντίζυγο (το DJI Phantom 2 Vision+ and later DJI Phantom 3 Advanced). Αν και οι προδιαγραφές της κάμερας αυτής καθιστούν αυτόν τον συνδυασμό λιγότερο κατάλληλο για τη δημιουργία ορθοφωτογραφιών, η προστιθέμενη αξία έγκειται στη δυνατότητα λήψης πλάγιας φωτογραφίας.

Κατά τη διάρκεια μιας σειράς πτήσεων τον Μάιο και τον Ιούνιο του 2013, 2014 και 2015, έγινε συστηματική απεικόνιση της γενικής περιοχής από αέρος. Η πρώτη απεικόνιση (εικόνα 2) που αποτελεί πλάγια φωτογραφία χαμηλού υψομέτρου, επιτρέπει την αναγνώριση ενός πολύπλοκου συστήματος χαρακτηριστικών που υποδεικνύονται σαφώς από τη βλάστηση και ενισχύονται από τις σκιές που δημιουργούνται από τον ήλιο. Τα χαρακτηριστικά αυτά μπορεί κατά πάσα πιθανότητα να σχετίζονται με υπολείμματα υπογείων αρχαιολογικών συγκροτημάτων.

Η δεύτερη απεικόνιση (εικόνα 3), είναι αποτέλεσμα κάθετης φωτογραφίας χαμηλού υψομέτρου και αναδεικνύει μέσω διαφορετικών χρωματισμών της βλάστησης, την ύπαρξη ή μη αρχαιολογικών υπολειμμάτων στην επιφάνεια του εδάφους.Και οι 2 απεικονίσεις υποδεικνύουν την παρουσία υλικού από την Κλασική έως την ύστερη Ρωμαϊκή περίοδο και έτσι μέσω των αεροφωτογραφιών, ξεδιπλώνεται μια νέα διάσταση που στοχεύει στη καλύτερη κατανόηση του τοπίου και της διατήρησής του (βλέπε εικόνα 4).

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Το παρόν άρθρο, πραγματεύεται το κατά πόσον είναι πλέον εφικτή, αποτελεσματική και εύχρηστη η αξιοποίηση νέων τεχνολογιών, όπως είναι τα μη επανδρωμένα οχήματα, για την παρακολούθηση των αρχαιολογικών τοπίων. Η ευελιξία και η εστίαση που προσφέρει η αεροφωτογράφηση των αρχαίων τοπίων γείρει τώρα την ισορροπία, παρέχοντας αποτελεσματικό κόστος και χρόνο για την τεκμηρίωση και τη διαχείριση της αρχαιολογίας παρόμοιων κατακερματισμένων μεσογειακών τοπίων όπως αυτό της πόλης Μολίζ στην Ιταλία.

[[category:Αρχαιολογία]]

Drones over Mediterranean landscapes. The potential of small UAV’s(drones) for site detection and heritage management in archaeological survey projects: A case study from Le Pianelle in the Tappino Valley, Molise (Italy)

2021-01-30T13:33:04Z

Lydiavaldesera: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα: lv_eik_9.1.png | thumb | right | '''Περιοχή μελέτης (τοποθεσία Le Pianelle, καθώς και κύριοι αρχαιολογικο...'

Αρχείο:Lv eik 9.4.png

2021-01-30T13:28:09Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 9.3.png

2021-01-30T13:27:56Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 9.2.png

2021-01-30T13:27:43Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 9.1.png

2021-01-30T13:27:29Z

Lydiavaldesera:

Technology in precision viticulture: a state of the art review

2021-01-22T11:34:32Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_8.1.png | thumb | right | '''Τεχνικές αμπελουργίας ακριβείας
(Α) δορυφόροι, (Β) αεροσκάφη, (Γ) μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα''', Πηγή:International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

[[Εικόνα: lv_eik_8.2.png | thumb | right | '''Wireless sensor network (WSN) στην Ιταλία''', Πηγή: International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

[[Εικόνα: lv_eik_8.3.png | thumb | right | '''Αισθητήρας GreenSeeker τοποθετημένος στο τρακτέρ''', Πηγή: International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

[[Εικόνα: lv_eik_8.4.png | thumb | right | ''' Καινοτόμα ρομπότ και εμπορικές λύσεις για αμπελουργία ακριβείας''', Πηγή: International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Technology in precision viticulture: a state of the art review'''

'''Συγγραφείς: Alessandro Matese, Salvatore Filippo Di Gennaro'''

'''Πηγή:International Journal of Wine Research 2015:7 69–81'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: http://dx.doi.org/10.2147/IJWR.S69405'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Τηλεπισκόπηση, εγγύτατη επισκόπηση (proximal sensing), χωρικό, τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού, ρομποτική'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Η αμπελουργία ακριβείας στοχεύει στη μεγιστοποίηση του οινολογικού δυναμικού των αμπελώνων. Το ανταγωνιστικό πλαίσιο των διεθνών αγορών, καθιστά αναγκαία την επίτευξη υψηλότερης ποιότητας στον αμπελώνα. Οι αμπελώνες, απαιτούν μια σαφή αγρονομική διαχείριση για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες της καλλιέργειας ταυτόχρονα με τη χωρική μεταβλητότητα που επικρατεί.

Η συγκεκριμένη εργασία αποτελεί μια ανασκόπηση των πιο σύγχρονων μεθόδων και τεχνικών που εφαρμόζονται για τη παρακολούθηση των αμπελιών. Είναι χωρισμένη σε δυο τμήματα. Το πρώτο εστιάζει σε μεθόδους παρακολούθησης και παρατήρησης, όπως για παράδειγμα η γεωγραφική τοποθέτηση, η τηλεπισκόπηση και η εγγύτατη επισκόπηση. Το δεύτερο τμήμα της εργασίας επικεντρώνεται σε τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού και στα γεωργικά ρομπότ.

'''I. Μέθοδοι παρακολούθησης'''

''Γεωγραφική τοποθέτηση''

Γεωαναφορά είναι η διαδικασία κατά την οποία δημιουργείται σχέση μεταξύ χωρικών πληροφοριών και γεωγραφικής θέσης. Η τεχνολογία GPS είναι χρήσιμη για την εκτέλεση εργασιών που απαιτούν υψηλή ακρίβεια, όπως είναι η χαρτογράφηση των καλλιεργειών, ο αυτοματισμός στα αγροτικά οχήματα, οι δειγματοληψίες του εδάφους κ.α.

''Τηλεπισκόπηση''

Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης παρέχουν γρήγορα περιγραφή για το σχήμα του αμπέλου, το μέγεθος και το σθένος και επιτρέπουν την εκτίμηση των μεταβολών του αμπελώνα. Με την ανάκτηση δορυφορικών εικόνων, καταγράφεται το φως του ήλιου που αντανακλάται από την επιφάνεια των αντικειμένων του εδάφους και έτσι παρέχεται πλήρης αποτύπωση του αμπελώνα. Οι βασικές τεχνικές τηλεπισκόπησης που εφαρμόζονται για την αμπελουργία ακριβείας, είναι οι δορυφόροι, τα αεροσκάφη και τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV).

(Α) Δορυφόροι

Η πρώτη εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην αμπελουργία ακριβείας έλαβε δράση μέσω των εικόνων Landsat οι οποίες αποτύπωναν το γυμνό έδαφος για την εκτίμηση των χωρικών προτύπων στο περιεχόμενο της οργανικής ύλης του εδάφους. Ο πιο σύγχρονος δορυφόρος (WorldView 3) παρέχει βελτιωμένη διακριτική ικανότητα σε σύγκριση με τον Landsat, τον προγενέστερο WorldView και τον GeoEye. Φτάνει μέχρι και στα 0.30m του ορατού σε συχνότητα επανάληψης μεταξύ 1-4 ημερών. Το κόστος των εικόνων είναι βιώσιμο μόνον σε μεγάλες εκτάσεις της τάξης των 50 εκταρίων (ha) και άνω.

(Β) Aεροσκάφη

Τα αεροσκάφη παρακάμπτουν ορισμένους περιορισμούς της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, προγραμματίζοντας τον χρόνο απόκτησης της εικόνας, παρέχοντας υψηλότερη ανάλυση εδάφους, ανάλογα με το υψόμετρο πτήσης. Ωστόσο, η μειωμένη ευελιξία του χρόνου ανάκτησης της εικόνας εξαιτίας του προγραμματισμένου πλάνου των πτήσεων σε συνδυασμό με το πολύ υψηλό κόστος λειτουργίας τους, καθιστά τη συγκεκριμένη τεχνική βιώσιμη μόνο σε εκτάσεις μεγαλύτερες των 10 ha.

(Γ) Μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAVs)

Τα συγκεκριμένα οχήματα πολλές φορές αποκαλούνται και ως drones-εσφαλμένα- έχουν τη δυνατότητα να πετάνε αυτόματα. Τα UAVs μπορούν να πιλοτάρονται από απόσταση μέσω κάποιου χρήστη, είτε να πετάνε αυτόνομα σε ένα καθορισμένο από το χρήστη, σύνολο σημείων. Αυτά τα συστήματα είναι ιδανικά για τη παρακολούθηση των αμπελώνων μεσαίας και μικρής έκτασης (1-10ha), ειδικά σε περιοχές που χαρακτηρίζονται από μεγάλη ετερογένεια.

''Εγγύτατη επισκόπηση''

Οι εφαρμογές της εγγύτατης επισκόπησης, παρέχουν συνεχείς μετρήσεις μέσω μετακινούμενων οχημάτων ή επιτόπιες μετρήσεις ακριβείας που προέρχονται από κάποιον μελετητή.

Επιγραμματικά, τέτοιου είδους τεχνολογίες αποτελούν τα συστήματα Wireless Sensor Network (WSN), που παρέχουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και είναι άμεσα προς επεξεργασία από τους χρήστες (βλέπε εικόνα 2), η εγγύτατη επισκόπηση του γυμνού εδάφους μέσω αισθητήρων ηλεκτρομαγνητικής επαγωγής, πολυφασματικοί αισθητήρες που τοποθετούνται σε οχήματα και παρέχουν πληροφορίες υπολογισμού των δεικτών βλάστησης (βλέπε εικόνα 3) κ.α.

'''II. Τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού και γεωργικά ρομπότ'''

''Τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού''

Οι σύγχρονες γεωργικές μηχανές χρησιμοποιούν τεχνολογίες αυτοματισμού τόσο για τον έλεγχο της κίνησης εντός του αμπελώνα, όσο και για τη διαχείριση των αγρονομικών λειτουργιών. Η τεχνολογίες αυτές καθιστούν δυνατή την αυτόματη καθοδήγηση συστημάτων που βασίζονται στη χρήση αισθητήρων GPS και αισθητήρες εγγύτητας.

''Γεωργικά ρομπότ''

Η χρήση της ρομποτικής στην αμπελουργία ακριβείας βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, αλλά πολλά έργα βρίσκονται ήδη στο τελικό στάδιο της ανάπτυξη, και ορισμένα έχουν ήδη διατεθεί στην αγορά (βλέπε εικόνα 4). Ενδεικτικά αναφέρονται ορισμένα παραδείγματα (με τη σειρά από την εικόνα) όπως είναι το VineRobot, το VINBOT, το Wall-Ye, το VineGuard, το Vitirover, το Vision Robotics Corporation (VRC) robot και το Forge Robotic Platform.

'''Συμπεράσματα'''

Στόχος της εργασίας ήταν η παράθεση των σύγχρονων τεχνολογιών στον τομέα της αμπελουργίας ακριβείας. Η ταχεία ανάπτυξη των τεχνολογιών ανίχνευσης, συνεπάγεται βελτιστοποίηση των Συστημάτων Υποστήριξης Χωρικών Αποφάσεων (SDSS) και έτσι καθιστούν δυνατή την εφαρμογή στρατηγικών ταχείας επέμβασης.

Συμπερασματικά, στη τηλεπισκόπηση υπάρχουν περιορισμοί που σχετίζονται με τις χαμηλές αναλύσεις των εικόνων και τα αεροσκάφη είναι ιδιαίτερα δαπανηρά. Παράλληλα τα Μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα UAVs είναι βιώσιμα μόνο για μικρές περιοχές και βρίσκονται σε πειραματικό στάδιο. Οι Τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού είναι καλά ανεπτυγμένες και χρησιμοποιούνται ευρέως, ειδικά σε χημικές εφαρμογές. Τέλος, η ρομποτική στο τομέα της αμπελουργίας, είναι ακόμη σε πειραματικό στάδιο.

Σε γενικές γραμμές υπάρχουν θέματα προς επίλυση κατά την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών. Αυτά, σχετίζονται όχι μόνο με την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης των δυνατοτήτων αυτών των εργαλείων, αλλά πάνω απ 'όλα στην ικανότητα εκπαίδευσης τεχνικών ικανών να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν σωστά αυτούς τους τύπους της τεχνολογίας.

[[category:Γεωργία]]

Technology in precision viticulture: a state of the art review

2021-01-22T11:34:06Z

Lydiavaldesera:

Technology in precision viticulture: a state of the art review

2021-01-22T11:06:23Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_8.1.png | thumb | right | '''Τεχνικές αμπελουργίας ακριβείας
(Α) δορυφόροι, (Β) αεροσκάφη, (Γ) μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα''', Πηγή:International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

[[Εικόνα: lv_eik_8.2.png | thumb | right | '''Wireless sensor network (WSN) στην Ιταλία''', Πηγή: International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

[[Εικόνα: lv_eik_8.3.png | thumb | right | '''Αισθητήρας GreenSeeker τοποθετημένος στο τρακτέρ''', Πηγή: International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

[[Εικόνα: lv_eik_8.4.png | thumb | right | ''' Καινοτόμα ρομπότ και εμπορικές λύσεις για αμπελουργία ακριβείας''', Πηγή: International Journal of Wine Research 2015:7 69–81]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Technology in precision viticulture: a state of the art review'''

'''Συγγραφείς: Alessandro Matese, Salvatore Filippo Di Gennaro'''

'''Πηγή:International Journal of Wine Research 2015:7 69–81'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: http://dx.doi.org/10.2147/IJWR.S69405'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Τηλεπισκόπηση, εγγύτατη επισκόπηση (proximal sensing), χωρικό, τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού, ρομποτική'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Η αμπελουργία ακριβείας στοχεύει στη μεγιστοποίηση του οινολογικού δυναμικού των αμπελώνων. Το ανταγωνιστικό πλαίσιο των διεθνών αγορών, καθιστά αναγκαία την επίτευξη υψηλότερης ποιότητας στον αμπελώνα. Οι αμπελώνες, απαιτούν μια σαφή αγρονομική διαχείριση για να ικανοποιήσουν τις ανάγκες της καλλιέργειας ταυτόχρονα με τη χωρική μεταβλητότητα που επικρατεί.

Η συγκεκριμένη εργασία αποτελεί μια ανασκόπηση των πιο σύγχρονων μεθόδων και τεχνικών που εφαρμόζονται για τη παρακολούθηση των αμπελιών. Είναι χωρισμένη σε δυο τμήματα. Το πρώτο εστιάζει σε μεθόδους παρακολούθησης και παρατήρησης, όπως για παράδειγμα η γεωγραφική τοποθέτηση, η τηλεπισκόπηση και η εγγύτατη επισκόπηση. Το δεύτερο τμήμα της εργασίας επικεντρώνεται σε τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού και στα γεωργικά ρομπότ.

'''I. Μέθοδοι παρακολούθησης'''

''Γεωγραφική τοποθέτηση''

Γεωαναφορά είναι η διαδικασία κατά την οποία δημιουργείται σχέση μεταξύ χωρικών πληροφοριών και γεωγραφικής θέσης. Η τεχνολογία GPS είναι χρήσιμη για την εκτέλεση εργασιών που απαιτούν υψηλή ακρίβεια, όπως είναι η χαρτογράφηση των καλλιεργειών, ο αυτοματισμός στα αγροτικά οχήματα, οι δειγματοληψίες του εδάφους κ.α.

''Τηλεπισκόπηση''

Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης παρέχουν γρήγορα περιγραφή για το σχήμα του αμπέλου, το μέγεθος και το σθένος και επιτρέπουν την εκτίμηση των μεταβολών του αμπελώνα. Με την ανάκτηση δορυφορικών εικόνων, καταγράφεται το φως του ήλιου που αντανακλάται από την επιφάνεια των αντικειμένων του εδάφους και έτσι παρέχεται πλήρης αποτύπωση του αμπελώνα. Οι βασικές τεχνικές τηλεπισκόπησης που εφαρμόζονται για την αμπελουργία ακριβείας, είναι οι δορυφόροι, τα αεροσκάφη και τα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV).

(Α) Δορυφόροι
Η πρώτη εφαρμογή της Τηλεπισκόπησης στην αμπελουργία ακριβείας έλαβε δράση μέσω των εικόνων Landsat οι οποίες αποτύπωναν το γυμνό έδαφος για την εκτίμηση των χωρικών προτύπων στο περιεχόμενο της οργανικής ύλης του εδάφους. Ο πιο σύγχρονος δορυφόρος (WorldView 3) παρέχει βελτιωμένη διακριτική ικανότητα σε σύγκριση με τον Landsat, τον προγενέστερο WorldView και τον GeoEye. Φτάνει μέχρι και στα 0.30m του ορατού σε συχνότητα επανάληψης μεταξύ 1-4 ημερών. Το κόστος των εικόνων είναι βιώσιμο μόνον σε μεγάλες εκτάσεις της τάξης των 50 εκταρίων (ha) και άνω.

(Β) Aεροσκάφη
Τα αεροσκάφη παρακάμπτουν ορισμένους περιορισμούς της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, προγραμματίζοντας τον χρόνο απόκτησης της εικόνας, παρέχοντας υψηλότερη ανάλυση εδάφους, ανάλογα με το υψόμετρο πτήσης. Ωστόσο, η μειωμένη ευελιξία του χρόνου ανάκτησης της εικόνας εξαιτίας του προγραμματισμένου πλάνου των πτήσεων σε συνδυασμό με το πολύ υψηλό κόστος λειτουργίας τους, καθιστά τη συγκεκριμένη τεχνική βιώσιμη μόνο σε εκτάσεις μεγαλύτερες των 10 ha.

(Γ) Μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAVs)
Τα συγκεκριμένα οχήματα πολλές φορές αποκαλούνται και ως drones-εσφαλμένα- έχουν τη δυνατότητα να πετάνε αυτόματα. Τα UAVs μπορούν να πιλοτάρονται από απόσταση μέσω κάποιου χρήστη, είτε να πετάνε αυτόνομα σε ένα καθορισμένο από το χρήστη, σύνολο σημείων. Αυτά τα συστήματα είναι ιδανικά για τη παρακολούθηση των αμπελώνων μεσαίας και μικρής έκτασης (1-10ha), ειδικά σε περιοχές που χαρακτηρίζονται από μεγάλη ετερογένεια.

''Εγγύτατη επισκόπηση''

Οι εφαρμογές της εγγύτατης επισκόπησης, παρέχουν συνεχείς μετρήσεις μέσω μετακινούμενων οχημάτων ή επιτόπιες μετρήσεις ακριβείας που προέρχονται από κάποιον μελετητή.

Επιγραμματικά, τέτοιου είδους τεχνολογίες αποτελούν τα συστήματα Wireless Sensor Network (WSN), που παρέχουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και είναι άμεσα προς επεξεργασία από τους χρήστες (βλέπε εικόνα 2), η εγγύτατη επισκόπηση του γυμνού εδάφους μέσω αισθητήρων ηλεκτρομαγνητικής επαγωγής, πολυφασματικοί αισθητήρες που τοποθετούνται σε οχήματα και παρέχουν πληροφορίες υπολογισμού των δεικτών βλάστησης (βλέπε εικόνα 3) κ.α.

'''II. Τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού και γεωργικά ρομπότ'''

''Τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού''

Οι σύγχρονες γεωργικές μηχανές χρησιμοποιούν τεχνολογίες αυτοματισμού τόσο για τον έλεγχο της κίνησης εντός του αμπελώνα, όσο και για τη διαχείριση των αγρονομικών λειτουργιών. Η τεχνολογίες αυτές καθιστούν δυνατή την αυτόματη καθοδήγηση συστημάτων που βασίζονται στη χρήση αισθητήρων GPS και αισθητήρες εγγύτητας.

''Γεωργικά ρομπότ''

Η χρήση της ρομποτικής στην αμπελουργία ακριβείας βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, αλλά πολλά έργα βρίσκονται ήδη στο τελικό στάδιο της ανάπτυξη, και ορισμένα έχουν ήδη διατεθεί στην αγορά (βλέπε εικόνα 4). Ενδεικτικά αναφέρονται ορισμένα παραδείγματα (με τη σειρά από την εικόνα) όπως είναι το VineRobot, το VINBOT, το Wall-Ye, το VineGuard, το Vitirover, το Vision Robotics Corporation (VRC) robot και το Forge Robotic Platform.

'''Συμπεράσματα'''

Στόχος της εργασίας ήταν η παράθεση των σύγχρονων τεχνολογιών στον τομέα της αμπελουργίας ακριβείας. Η ταχεία ανάπτυξη των τεχνολογιών ανίχνευσης, συνεπάγεται βελτιστοποίηση των Συστημάτων Υποστήριξης Χωρικών Αποφάσεων (SDSS) και έτσι καθιστούν δυνατή την εφαρμογή στρατηγικών ταχείας επέμβασης.

Συμπερασματικά, στη τηλεπισκόπηση υπάρχουν περιορισμοί που σχετίζονται με τις χαμηλές αναλύσεις των εικόνων και τα αεροσκάφη είναι ιδιαίτερα δαπανηρά. Παράλληλα τα Μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα UAVs είναι βιώσιμα μόνο για μικρές περιοχές και βρίσκονται σε πειραματικό στάδιο. Οι Τεχνολογίες μεταβλητού ρυθμού είναι καλά ανεπτυγμένες και χρησιμοποιούνται ευρέως, ειδικά σε χημικές εφαρμογές. Τέλος, η ρομποτική στο τομέα της αμπελουργίας, είναι ακόμη σε πειραματικό στάδιο.

Σε γενικές γραμμές υπάρχουν θέματα προς επίλυση κατά την εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών. Αυτά, σχετίζονται όχι μόνο με την ανάγκη περαιτέρω διερεύνησης των δυνατοτήτων αυτών των εργαλείων, αλλά πάνω απ 'όλα στην ικανότητα εκπαίδευσης τεχνικών ικανών να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν σωστά αυτούς τους τύπους της τεχνολογίας.

[[category:Γεωργία]]

Technology in precision viticulture: a state of the art review

2021-01-22T11:00:56Z

Lydiavaldesera:

Technology in precision viticulture: a state of the art review

2021-01-22T10:58:41Z

Lydiavaldesera: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα: lv_eik_8.1.png | thumb | right | '''Τεχνικές αμπελουργίας ακριβείας (Α) δορυφόροι, (Β) αεροσκάφη, (Γ) μ...'

Αρχείο:Lv eik 8.4.png

2021-01-22T10:53:48Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 8.3.png

2021-01-22T10:53:33Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 8.2.png

2021-01-22T10:53:16Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 8.1.png

2021-01-22T10:53:01Z

Lydiavaldesera:

Remote Sensing Applications for Viticultural Terroir Analysis

2021-01-21T10:50:20Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_7.1.png | thumb | right | '''Μη-επανδρωμένο εναέριο σύστημα καταγραφής σε αμπελώνα στην Αυστραλία''', Πηγή: Elements June 01, 2018, Vol.14, 147]]

[[Εικόνα: lv_eik_7.2.png | thumb | right | '''Κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης (NDVI) σε διαφορετικά αμπελοτεμάχια της Αυστραλίας''', Πηγή: Elements June 01, 2018, Vol.14, 147]]

[[Εικόνα: lv_eik_7.3.png | thumb | right | '''Τυπικές φασματικές αποκρίσεις διαφορετικών επιφανειών''', Πηγή: Elements June 01, 2018, Vol.14, 147]]

[[Εικόνα: lv_eik_7.4.png | thumb | right | '''Tαξινόμηση με τη βοήθεια αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης''', Πηγή: Elements June 01, 2018, Vol.14, 147]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Remote Sensing Applications for Viticultural Terroir Analysis'''

'''Συγγραφείς: Andrew Hall'''

'''Πηγή: Elements June 01, 2018, Vol.14, 147'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.2138/gselements.14.3.147'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Αμπελώνας, βλάστηση, φαινολογία, LiDAR, τοπογραφία, χωρική ανάλυση'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Η αξιοποίηση μη-επανδρωμένων εναέριων συστημάτων, η ανάπτυξη των τεχνολογιών επεξεργασίας και ανάλυσης των εικόνων και η δυνατότητα παρακολούθησης των αμπελώνων μέσω δορυφορικών παρατηρήσεων ολοένα και εντείνεται. Ο κλάδος της Τηλεπισκόπησης δίνει λύση σε εφαρμογές της αμπελουργίας ακριβείας μέσω τεχνικών χωρικής και χρονικής ανάλυσης, υπερφασματικής ανάλυσης και παρατηρήσεων της κλιματολογίας. Οι τεχνικές αυτές μελετώνται σε επίπεδο αμπελώνα και αμπελοτεμαχίων.

Το κλίμα, τα χαρακτηριστικά του εδάφους και η τοπογραφία αποτελούν καθοριστικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες για τη χαρτογράφηση και τη ποσοτικοποίηση των αμπελώνων. Η παρούσα εργασία εστιάζει στα προϊόντα της Τηλεπισκόπησης τα οποία ποσοτικοποιούν τις χωρικές διαφορές στους περιβαλλοντικούς παράγοντες που αναφέρθηκαν παραπάνω και ασκούν επιρροή στους αμπελώνες.

'''Τεχνολογίες Τηλεπισκόπησης και Δείκτες Βλάστησης'''

Οι τεχνολογίες της Τηλεπισκόπησης που βρίσκουν εφαρμογή στην αμπελουργία, περιλαμβάνουν τα οπτικά και θερμικά δεδομένα, τα δεδομένα LiDAR, και η μικροκυματική. Την πιο κοινή μέθοδο αποτελεί η Τηλεπισκόπηση με αξιοποίηση οπτικών δεδομένων η οποία παράγει επίπεδη εικόνα δυο διαστάσεων (2-D). Η Τηλεπισκόπηση που κάνει χρήση πολυφασματικών συστημάτων, συλλέγει προσεγγιστικά δεδομένα από 3-30 κανάλια. Τα ευρέως χρησιμοποιούμενα κανάλια είναι το κόκκινο, το πράσινο και το μπλε του ορατού φάσματος και το εγγύς υπέρυθρο. Η μετάδοση της εγγύς υπέρυθρης ακτινοβολίας (750-900nm) από τα φύλλα των αμπελιών, επιδρά με τα κατώτερα επίπεδα των φύλλων και έτσι παρέχουν πληροφορίες για τη ποικιλομορφία της βλάστησης του αμπελώνα.

Υπάρχουν πολλοί δείκτες στη Τηλεπισκόπηση που περιγράφουν τη φωτοσυνθετική ικανότητα της βλάστησης. Ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης (NDVI), είναι εκείνος που χρησιμοποιείται συχνότερα. Ο δείκτης αυτός υπολογίζεται από την κανονικοποιημένη διαφορά μεταξύ ενός ορατού και ενός υπέρυθρου καναλιού. Στην εικόνα 2 παραθέτονται παραδείγματα χαρτογράφησης 2 διαφορετικών αμπελοτεμαχίων με χρήση του δείκτη NDVI. Ο δείκτης λαμβάνει τιμές από -1 έως 1 όπου στις υψηλότερες τιμές του, αναμένεται μεγαλύτερη πυκνότητα βλάστησης. Τιμές κάτω από το 0, εντοπίζονται σπάνια στη φύση.

'''Τηλεπισκόπηση των αμπελώνων'''

Οι διαφορετικές απεικονίσεις της εικόνας 2, έχουν υποστεί ελάχιστη επεξεργασία και χρησιμεύουν στη ποιοτική αναπαράσταση των διαφόρων τύπων βλάστησης στους αμπελώνες. Για τη ποσοτική ανάλυση, απαιτούνται δεδομένα εικόνων από ξεχωριστά τμήματα του αμπελώνα. Για την επίτευξη υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας, ως χωρική περιοχή επιλέγονται μεμονωμένα φυτά του αμπέλου.

Πιο συγκεκριμένες μετρήσεις που στοχεύουν στη διερεύνηση συγκεκριμένων ιδιοτήτων των αμπελιών, όπως η συγκέντρωση της χλωροφύλλης του φυτού και η περιεκτικότητα του φυτού σε νερό, δύναται να επιτευχθούν μέσω της υπερφασματικών παρατηρήσεων. Η καμπύλη φασματικών αποκρίσεων σε υπερφασματικές παρατηρήσεις προσδίδει πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια όσον αφορά τη διάγνωση αμπελώνων. Στην εικόνα 3 παραθέτονται 5 τυπικές φασματικές αποκρίσεις που αφορούν σε 5 διαφορετικές επιφάνειες ενός αμπελώνα.

Η χωρική ανάλυση αποτελεί σημαντικό στοιχείο στη τηλεπισκόπηση των αμπελώνων. Η ισορροπία μεταξύ της χωρικής ανάλυσης και της μελετώμενης περιοχής πρέπει να λαμβάνεται υπόψιν καθώς εικόνες υψηλότερης χωρικής ανάλυσης προσφέρουν ακριβέστερες μετρήσεις, όμως τείνουν να καλύπτουν μικρότερες περιοχές μελέτης. Παράλληλα με τη χωρική και τη φασματική ανάλυση, σημαντική είναι και η χρονική ανάλυση στη Τηλεπισκόπηση. Η χρονική ανάλυση είναι ο χρόνος μεταξύ των απεικονίσεων μιας δορυφορικής αποστολής.

'''Ανάλυση τηλεπισκοπικών εικόνων-Αποτελέσματα'''

Γνωρίζοντας τις σημαντικές επιδράσεις του κλίματος και της φαινολογίας των αμπελώνων για τη δημιουργία χαρτών καλύψεων γης υψηλής χωρικής ανάλυσης, σημαντικό είναι να ορισθεί και η κλίμακα μελέτης. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού, πραγματοποιούνται διαφορετικές τεχνικές ταξινόμησης των εικόνων. Στην εικόνα 5, παραθέτεται ταξινόμηση με τη βοήθεια αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης. Διαφαίνονται οι διαφορετικές κατηγορίες βλάστησης σε ένα τυπικό μέρος του αμπελώνα.

Γίνεται κατανοητό ότι οι χωρικές διακυμάνσεις σε περιβαλλοντικές συνθήκες, οδηγεί σε σημαντική χωρική διακύμανση της φαινολογίας των αμπελώνων και της σύνθεσης των σταφυλιών. Η γνώση αυτή πρέπει να προσαρμόζεται στις αντίστοιχες κλίμακες ενδιαφέροντος κάθε φορά και για την επίτευξη αυτού, τα εργαλεία και οι τεχνικές της Τηλεπισκόπησης είναι ιδιαίτερα χρήσιμες και προσοδοφόρες.

[[category:Γεωργία]]

Remote Sensing Applications for Viticultural Terroir Analysis

2021-01-21T10:48:01Z

Lydiavaldesera:

Remote Sensing Applications for Viticultural Terroir Analysis

2021-01-21T10:47:05Z

Lydiavaldesera:

Remote Sensing Applications for Viticultural Terroir Analysis

2021-01-21T10:44:44Z

Lydiavaldesera: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα: lv_eik_7.1.png | thumb | right | '''Μη-επανδρωμένο εναέριο σύστημα καταγραφής σε αμπελώνα στην Αυστ...'

Αρχείο:Lv eik 7.4.png

2021-01-21T10:40:44Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 7.3.png

2021-01-21T10:40:36Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 7.2.png

2021-01-21T10:40:27Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 7.1.png

2021-01-21T10:40:15Z

Lydiavaldesera:

Mapping marine environments with IKONOS imagery: enhanced spatial resolution can deliver greater thematic accuracy

2021-01-21T07:46:40Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_4.1.png | thumb | right | '''Παραγωγή λόγου συντελεστή Diffuse attenuation coefiicients για τις φασματικές ζώνες 2,3''', Πηγή: ELSEVIER, Remote Sensing of Environment, Volume 82, Issues 2–3, October 2002, Pages 248-257]]

[[Εικόνα: lv_eik_4.2.png | thumb | right | '''Σύγκριση IKONOS, CASI και LANDSAT TM''', Πηγή: ELSEVIER, Remote Sensing of Environment, Volume 82, Issues 2–3, October 2002, Pages 248-257]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Mapping marine environments with IKONOS imagery: enhanced spatial resolution can deliver greater thematic accuracy'''

'''Συγγραφείς: Peter J. Mumby, Alasdair J. Edwards'''

'''Πηγή: ELSEVIER, Remote Sensing of Environment, Volume 82, Issues 2–3, October 2002, Pages 248-257'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00041-X'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Βασικό αντικείμενο εφαρμογής της συγκεκριμένης εργασίας είναι η αξιοποίηση δορυφορικών παρατηρήσεων που προέρχονται από τον δορυφόρο IKONOS για την χαρτογράφηση ρηχών νερών του θαλάσσιου περιβάλλοντος. Ο δορυφόρος IKONOS 2 εκτοξεύθηκε περί τα τέλη του 1999 με χωρική διακριτική ικανότητα της τάξης των 4μ. Πραγματοποιήθηκαν αξιολογήσεις στις νήσους Τουρκ και Κάικος εξαιτίας της καθαρότητας των νερών και της ποικιλομορφίας οικοτόπων στα ρηχά ύδατα. Χαρτογραφήθηκαν πάνω από 600 πεδία ενδιαφέροντος, κατηγοριοποιήθηκαν τα οικοσυστήματα, πραγματοποιήθηκε επιτόπια ταξινόμηση των εικόνων και τέλος πραγματοποιήθηκε ανεξάρτητη αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας των χαρτών.

Καθώς ασκούνται αυξανόμενες πιέσεις στους υφάλους από παγκόσμιες διαδικασίες, οι επιστήμονες καλούνται να εξετάσουν σύγχρονες μεθόδους αξιολόγησης των οικοσυστημάτων μεγάλης κλίμακας. Η επιτυχής εκτόξευση του δορυφόρου IKONOS 2, ξεπέρασε σε μεγάλο βαθμό τον χωρικό περιορισμό σε επίπεδο ψηφίδας συγκριτικά με προγενέστερους δορυφόρους καθώς φέρει 3 φασματικές ζώνες που διεισδύουν στο νερό σε χωρική ανάλυση που φθάνει τα 4 μ. Η παρούσα εργασία έρχεται να αξιολογήσει την υψηλή ανάλυση του πολυφασματικού δορυφόρου IKONOS, σε σχέση με άλλους δορυφορικούς αισθητήρες για την επιτηρούμενη ταξινόμηση και χαρτογράφηση των οικοτόπων των κοραλλιογενών υφάλων.

'''Μεθοδολογία'''

Το Μάρτιο του 2001, συλλέχθηκαν δορυφορικές εικόνες του IKONOS για πάνω από 60 τετρ. χλμ ύφαλου και θαλάσσιας βλάστησης για τους νήσους Τουρκ και Κάικος (Βρετανικές Δυτικές Ινδίες). Οι εικόνες αυτές στη συνέχεια διορθώθηκαν γεωμετρικά σύμφωνα με το διάγραμμα που ακολουθεί.

Ο λόγος του συντελεστή Diffuse attenuation coefiicients για τις φασματικές ζώνες 2 και 3 προήλθε από τα εικονοστοιχεία της άμμου και του βάθους. Τα ενδιαιτήματα της θαλάσσιας βλάστησης τείνουν να είναι σχετικά ομοιογενή σε σχέση με τα ενδιαιτήματα των κοραλλιογενών υφάλων τα οποία παρουσιάζουν ανομοιομορφία. Για τη βέλτιστη αξιοποίηση των πληροφοριών των εικόνων IKONOS, χρησιμοποιήθηκε ένα φίλτρο διακύμανσης στις 3 αμετάβλητες ζώνες του IKONOS (κανάλια 1/2, κανάλια 1/3 και κανάλια 2/3) προκειμένου να δημιουργηθούν 3 επίπεδα υφής γα την επιτηρούμενη ταξινόμηση. Συνολικά, πάνω από 600 τοποθεσίες ερευνήθηκαν το 1995/1996 και οι θέσεις τους καθορίστηκαν χρησιμοποιώντας διαφορικό GPS. Η ταξινόμηση των οικοτόπων αποκάλυψε 3 κυρίαρχα επίπεδα ιεραρχίας. Στη συνέχεια ορίστηκαν 3 κατηγορίες. Η πρώτη αποδόθηκε με τον όρο«fine» (σε 13 κατηγορίες οικοτόπων), η δεύτερη με τον όρο «medium» (8 ενδιαιτήματα) και η τρίτη με τον όρο «coarse ή χονδροειδή» (4 ενδιαιτήματα). Για την ακρίβεια των τελικών χαρτών οικοτόπων, χρησιμοποιήθηκαν άλλες 3 συμπληρωματικές παράμετροι. Η (α) ολική ακρίβεια και ο βαθμός συσχέτισης των τιμών, (β) η ακρίβεια του χρήστη και (γ) ο συντελεστής τ. Για την ανακάλυψη τυχών σφαλμάτων αντίθεσης στην ακτινοβολία, τιμών των εικονοστοιχείων από τις αεροφωτογραφίες (CASI) αλλά και από τις δορυφορικές εικόνες (IKONOS, LANDSAT TM), πραγματοποιήθηκε μια σύγκριση από την ακτή μέχρι ένα συγκεκριμένο βάθος σύμφωνα με έναν αλγόριθμο που αποτυπώνει τις ανακλώμενες ακτινοβολίες από τα κανάλια μπλε, πράσινο και κόκκινο του ορατού φάσματος.

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Η χωρική ανάλυση του LANDSAT TM (30*30 μ), επέτρεψε τη μέτρηση της ετερογένειας των οικοτόπων σε κλίμακα 90*90, όμως η προσθήκη των πληροφοριών αυτών δεν έδωσε λύση στη διάκριση ανάμεσά τους. Ο αισθητήρας CASI προσέδωσε ανάλυση υψηλής ακρίβειας (>80%) στους τελικούς χάρτες αποτύπωσης της θαλάσσιας μορφολογίας. Έτσι, όταν οι εικόνες έχουν χαμηλή φασματική ανάλυση, η λεπτομερής χαρτογράφηση των οικοτόπων είναι απίθανο να επιτύχει υψηλές ακρίβειες.

Γίνεται κατανοητό ότι η λεπτομερής χαρτογράφηση των κοραλλιογενών υφάλων είναι απίθανη διαδικασία, μέσω των δορυφορικών αισθητήρων εξαιτίας της ατμοσφαιρικής διασποράς Rayleigh και της επακόλουθης απώλειας αντίθεσης της ακτινοβολίας. Αυτό προκύπτει από το παραπάνω διάγραμμα (Εικόνα 2). Οι δορυφόροι IKONOS και LANDSAT δεν φαίνεται να παράγουν υψηλής ανάλυσης δεδομένα, συγκριτικά με τον αισθητήρα CASI.

Τα παραγόμενα δεδομένα του IKONOS παρότι δεν μπορούν να διακρίνουν πολλά οικοσυστήματα, φασματικά, τα όριά αυτών είναι τα πλέον ευδιάκριτα σε σχέση με τους άλλους 2 αισθητήρες. Για μικρές περιοχές (μικρότερες από 500 τετρ χλμ), ο IKONOS θα αποτελούσε οικονομικότερη και πιο αποδοτική πηγή πληροφοριών υψηλής ανάλυσης από τον αισθητήρα CASI. Επιπλέον, τα δεδομένα του IKONOS δύναται να αποτελέσουν αποτελεσματικό εργαλείο για την αποτύπωση της χωρικής δυναμικής των οικοτόπων. Χαρακτηριστικό παράδειγμα τέτοιας αποτύπωσης θα ήταν η παρακολούθηση της ανάκαμψης της πυκνής θαλάσσιας βλάστησης ύστερα από κάποια αναταραχή του οικοτόπου. Κάτι τέτοιο σήμερα πραγματοποιείται με τη χρήση αεροφωτογραφιών.

Τα δορυφορικά δεδομένα είναι απίθανο να παρέχουν αποτελεσματικές παρατηρήσεις για την αξιολόγηση επιπτώσεων μεγάλης κλίμακας στον ύφαλο. Προτείνεται μια λύση για την καλύτερη χρήση των δορυφορικών δεδομένων σε παρόμοια φαινόμενα. Αυτή αποτελείται από την αξιοποίηση εικόνων πολλαπλών χρονικών δεδομένων (multi temporal), πρακτική ευρέως διαδεδομένη σήμερα. Εν κατακλείδι, η παρακολούθηση των θαλάσσιων οικοσυστημάτων χρήζει περαιτέρω μελέτης και για αυτό το λόγο τα δορυφορικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης αποδεικνύεται ότι αποτελούν χρήσιμο εργαλείο για την διερεύνηση των ποιοτικών αλλαγών των θαλάσσιων οικοτόπων, εξισώνοντας την αύξηση της ομοιογένειας των ψηφίδων σε μια δεδομένη μετατόπιση της κοινότητας.

[[category:Χαρτογράφηση βλάστησης Υγροβιότοπων]]

Characterizing beach changes using high-frequency Sentinel-2 derived shorelines on the Valencian coast (Spanish Mediterranean)

2021-01-21T07:45:35Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: Lv_eik_1.1.png | thumb | right | '''Μετρήσεις πλατών παραλίας, Παρεμβολή και Ραστεροποίηση''', Πηγή: ELSEVIER, Science of The Total Environment, Volume 691, 15 November 2019, Pages 216-231]]

[[Εικόνα: lv_eik_1.2.png | thumb | right | '''Περιοχή μελέτης και παράκτια μετατόπιση''', Πηγή: ELSEVIER, Science of The Total Environment, Volume 691, 15 November 2019, Pages 216-231]]

[[Εικόνα: lv_eik_1.3.png | thumb | right | '''Υποχωρήσεις ακτογραμμής (>10μ) ανά ημερήσιο ποσοστό ''', Πηγή: ELSEVIER, Science of The Total Environment, Volume 691, 15 November 2019, Pages 216-231]]

[[Εικόνα: lv_eik_1.4.png | thumb | right | '''Μεταβολές του πλάτους της παραλίας ανά περιοχή και ημερομηνία''', Πηγή: ELSEVIER, Science of The Total Environment, Volume 691, 15 November 2019, Pages 216-231]]

[[Εικόνα: lv_eik_1.5.png | thumb | right | '''Μοντέλο χωρικής και χρονικής αποτύπωσης των μεταβολών''', Πηγή: ELSEVIER, Science of The Total Environment, Volume 691, 15 November 2019, Pages 216-231]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Characterizing beach changes using high-frequency Sentinel-2 derived shorelines on the Valencian coast (Spanish Mediterranean)'''

'''Συγγραφείς: C. Cabezas-Rabadán, J.E. Pardo-Pascual, J. Palomar-Vázquez, A. Fernández-Sarría'''

'''Πηγή: ELSEVIER, Science of The Total Environment, Volume 691, 15 November 2019, Pages 216-231'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969719331973?via%3Dihub'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Παράκτια διάβρωση, Τηλεπισκόπηση και Φωτοερμηνεία, περιβαλλοντική παρακολούθηση, βραχυπρόθεσμες αλλαγές παραλίας'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Το παρόν άρθρο θίγει την ανάγκη δημιουργίας ενός προτύπου το οποίο θα καταρρίψει τις παραδοσιακές εφαρμογές παρακολούθησης της παράκτιας διάβρωσης μέσω δορυφορικών παρατηρήσεων και θα προσδώσει χρήσιμα δεδομένα των δυναμικών μεταβολών που υφίστανται οι ακτογραμμές. Προτείνεται μια νέα προσέγγιση η οποία θα μελετά τις μεταβολές στο πλάτος της παραλίας με συγκεκριμένη χωρική και χρονική αποτύπωση. Τα μέγεθος της μελέτης έχει καθοριστεί από 60 ακτογραμμές και καλύπτει 50 χλμ του Κόλπου της Βαλένθια. Οι παρατηρούμενες αντιθέσεις στα μεγέθη των πλατών της ακτογραμμής σχετίζονται με ανισορροπίες ιζημάτων και ανθρωπογενών δραστηριοτήτων. Το εργαλείο που παρουσιάζεται δύναται να βελτιώσει την κατανόηση γύρω από τις παράκτιες διαδικασίες καθώς και να παρακολουθεί τις ανθρώπινες παρεμβάσεις στις ακτές, υποβοηθώντας στην ορθή λήψη αποφάσεων.
Από το 2017 ο δορυφόρος Sentinel-2, παρέχει δεδομένα ακτογραμμής. Ταυτόχρονα, η αξιοποίηση των δεδομένων που προέρχονται από τον Sentinel-2A και τον Sentinel-2B παράγει παγκόσμια αποτύπωση της παράκτιας μορφολογίας σε εικόνες υψηλής ανάλυσης και υψηλής επανα-επισκεψιμότητας πάνω από τη περιοχή μελέτης. Ωστόσο τονίζεται η επιτακτική ανάγκη καθορισμού της θέσης της ακτογραμμής σε μέγεθος υπο-ψηφίδας. Κύριος στόχος της παρούσας μελέτης είναι να προτείνει μια μεθοδολογία η οποία να αξιοποιεί δεδομένα μικρο-μεταβολών της ακτογραμμής στο νότιο τμήμα του κόλπου της Βαλένθια και να εξάγει συμπεράσματα για (1) την αποτύπωση της υφιστάμενης κατάστασης της παραλίας, (2) την επίδραση εξωγενών παραγόντων και τέλος (3) τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση των προβληματικών τμημάτων.

'''Μεθοδολογία'''

Για την εν λόγω έρευνα, αξιοποιήθηκαν εικόνες μέσης ανάλυσης του δορυφόρου Sentinel-2 πάνω από τη περιοχή μελέτης, κατά τους καλοκαιρινούς μήνες για ελαχιστοποίηση της εμφάνισης σύννεφων. Για καθεμιά από τις εικόνες, καθορίστηκαν τα πλάτη της παραλίας καθώς και η περιοχή του αιγιαλού που ορίζεται από την υδάτινη επιφάνεια έως την αμμουδιά. Το σύνολο αποδόθηκε σε αποτύπωση 41,5 χλμ αιγιαλού και 519 τμημάτων που περιλαμβάνουν τα πλάτη της παραλίας σε 80 μ μήκος. Τα πλάτη της παραλίας ανακτήθηκαν μέσω της διαδικασίας που αποτυπώνεται στην παρακάτω εικόνα. Αναλυτικά, αξιοποιήθηκε η μέθοδος παρεμβολής ΤΙΝ (Triangulated Irregular Network) και η μετατροπή των στοιχείων σε ψηφιδωτή μορφή. Στην δεύτερη εικόνα φαίνεται η περιοχή μελέτης και παραθέτονται βασικά χαρακτηριστικά ενδιαφέροντος.

'''Αποτελέσματα'''

Η εφαρμογή ενός μεγάλου πακέτου δεδομένων ακτογραμμής από δορυφορικές παρατηρήσεις για την παρακολούθηση της παράκτιας διάβρωσης στον Κόλπο της Βαλένθια σε περίοδο 2,5 χρόνων, επιτευχθεί στη παρούσα μελέτη.

Τα αποτελέσματα έδειξαν συσχέτιση μεταξύ των μέγιστων μεταβολών του πλάτους και των κυμάτων. Τα επεισόδια υψηλής ενέργειας έχουν επιπτώσεις σε μεγάλες περιοχές προκαλώντας υποχωρήσεις στην παραλία. Αντίθετα, οι ήρεμες περίοδοι φαίνεται να οδηγούν σε μετακινήσεις της ακτογραμμής και την ανάκαμψη της παραλίας. Η εικόνα που ακολουθεί δείχνει τις προβληματικές περιοχές στις οποίες υφίσταται υποχώρηση της παραλίας άνω των 10 μ. Η μέθοδος παρακολούθησης της διεργασίας είναι αποτελεσματική, καθώς εντοπίζονται διαβρωτικές τάσεις αυτής της κλίμακας.

Το κενό στη μελέτη αφορά στον μικρό όγκο δεδομένων εικόνας σε ημερήσια βάση. Ο συνδυασμός δορυφορικών εικόνων Sentinel-2 και LANDSAT 8, προσδίδουν χαμηλά διαστήματα επανεξέτασης της περιοχής ενδιαφέροντος.
Αποδείχθηκε ότι ακόμη και μικρο-μετακινήσεις ιζημάτων επιδρούν στη διαμόρφωση του πλάτους της παραλίας και έτσι αναδεικνύεται η επίδραση της δυναμικής των γεωμορφολογικών παραγόντων στη τελική παρατηρούμενη παράκτια διάβρωση.

Το προτεινόμενο «μοντέλο» παρέχει καλύτερη κατανόηση των μεταβολών που υφίστανται στη παραλία καθώς και την αναγνώριση των μετακινήσεων ιζημάτων. Η μεθοδολογία, παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες της ακτής από γεωγραφική σκοπιά, εντοπίζοντας τμήματα όπου υπάρχει άμεση επίδραση της μορφολογίας από ανθρωπογενείς και φυσικές διαδικασίες. Συμπερασματικά, όλες αυτές οι πληροφορίες, είναι καίριες για τη κατανόηση της δυναμικής της παραλίας και της διαχείρισης της ακτογραμμής περιβαλλοντικά. Δύναται να αξιοποιηθούν για μελέτες του παράκτιου σχεδιασμού και την ορθή λήψη αποφάσεων από τους μηχανικούς περιβάλλοντος και τους μελετητές συναφών αντικειμένων.

[[category:Εδαφολογική χαρτογράφηση]]

Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale

2021-01-21T07:45:00Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_6.1.png | thumb | right | '''Πολυκριτηριακή ανάλυση''', Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy]]

[[Εικόνα: lv_eik_6.2.png | thumb | right | '''Τοποθεσία της περιοχής μελέτης και μωσαϊκό των εικόνων Quickbird''', Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale'''

'''Συγγραφείς: Nathalie Stephenne & Gunter Zeug'''

'''Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: http://dx.doi.org/10.2788/53480'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Χωρική ανάλυση, πολύ υψηλή ανάλυση (Very High Resolution-VHR), σύστημα υποστήριξης χωρικών αποφάσεων'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Το παρόν έργο, προσεγγίζει τη παρακολούθηση των συνόρων με εφαρμογή σε δυο (2) κλίμακες. Σε παγκόσμια και σε τοπική κλίμακα. Με τη χρήση του μοντέλου της γενίκευσης και της απλοποίησης, καθίσταται δυνατή η εξέλιξη της πρόβλεψης του φαινομένου σε ευρωπαϊκό επίπεδο ενώ σε τοπικό επίπεδο γίνεται αξιοποίηση εστιακών λειτουργιών χρησιμοποιώντας δεδομένα πολύ υψηλής ανάλυσης (VHR).
Εξελίσσει ένα χωρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (spatial decision support system-SDSS) για την αποτύπωση ενός δείκτη προσβασιμότητας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη χωρική ανάλυση γύρω από θέματα ασφάλειας και άμυνας. Η εφαρμογή του συστήματος SDSS πραγματοποιήθηκε σε δυο (2) διαφορετικές κλίμακες. Την παγκόσμια και την τοπική. Στη περίπτωση που η κλίμακα αναπαράστασης μειώνεται, χρησιμοποιείται η διαδικασία της γενίκευσης, όπου απλοποιούνται τα δεδομένα, ενώ παράλληλα διατηρείται η ευκρίνεια. Αντίθετα στη περίπτωση που η κλίμακα αναπαράστασης αυξάνεται, η λεπτομέρεια αυξάνεται και σε τοπικό επίπεδο γίνεται χρήση ψηφιακών απεικονίσεων πολύ υψηλής ανάλυσης.

'''Μεθοδολογία'''

''Παγκόσμια προσέγγιση''

Το χωρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων αποτελεί μια αφαίρεση σε 2 διαστάσεις της πραγματικότητας. Στο εν λόγω μοντέλο προσβασιμότητας, η πραγματικότητα αναπαριστάται σύμφωνα με την καταλληλότητα του περπατήματος για έναν μέσο ενήλικα. Τα κριτήρια για τον ορισμό της προσβασιμότητας των συνόρων, χωρίστηκαν σε 2 επιμέρους κατηγορίες. Στο κριτήριο ‘walk’ και το κριτήριο hide’. Η βάση της πολυκριτιριακής ανάλυσης έγινε σύμφωνα με την ταχύτητα του περπατήματος που επιτρέπεται από το έδαφος και τις καιρικές συνθήκες (με τα πόδια-‘walk’) και τη δυνατότητα απόκρυψης από το φυσικό περιβάλλον (απόκρυψη-‘hide’).

''Τοπική προσέγγιση''

Η περιοχή μελέτης σε τοπικό επίπεδο αποτελεί η πόλη Uzhorod στην Ουκρανία. Η συγκεκριμένη πόλη χωροθετείται στα σύνορα μεταξύ Ουκρανίας, Σλοβακίας και Ουγγαρίας.
Για την αξιολόγηση της διαπερατότητας του εδάφους, ανακτήθηκαν εικόνες του δορυφόρου Quickbird. Παρουσιάστηκαν ποικίλα τεχνικά ζητήματα κατά τη διαδικασία ψηφιοποίησης των εικόνων. Χρειάζεται να ληφθούν υπόψιν στη συγκεκριμένη μελέτη, και την ίδια στιγμή να αναλυθούν περαιτέρω για μελλοντικές εφαρμογές. Τα προβλήματα αυτά σχετίζονται με την νεφοκάλυψη και τη διάκριση των υποδομών μεταξύ του οδικού και σιδηροδρομικού δικτύου.

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Οι διαδικασίες δημιουργίας μοντέλων διαφέρουν. Το χωρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (SDSS) γενικεύεται σε μεγαλύτερη κάλυψη (μικρή κλίμακα) ή εφαρμόζεται σε λεπτότερη κλίμακα (εικόνες Quickbird). Οι κύριες τεχνικές διαφορές σχετίζονται με τη διαθεσιμότητα δεδομένων και στις δύο εφαρμογές.

Τα δεδομένα του περιφερειακού μοντέλου εξήχθησαν από παγκόσμια σύνολα δεδομένων ανοιχτού κώδικα. Το τοπικό σύνολο δεδομένων δημιουργήθηκε χειροκίνητα μέσω μιας χρονοβόρας μεθόδου ψηφιοποίησης. Λόγω της πρόσφατης διαθεσιμότητας εικόνων πολύ υψηλής ανάλυσης (λιγότερο από 1m χωρική ανάλυση), προτείνονται νέες εφαρμογές.

Αυτές οι εφαρμογές έδειξαν το ενδιαφέρον της προσέγγισης του χωρικού μοντέλου για καλύτερη κατανόηση των περιφερειακών ή τοπικών χαρακτηριστικών. Η τοπική εφαρμογή καταδεικνύει το ενδιαφέρον των μικρών χαρακτηριστικών. Στο μέλλον, μέσω αυτόματων διαδικασιών, μπορεί να προταθεί με επιστημονική έρευνα ο καθορισμός ασαφών δομών όπως είναι το οδικό και το σιδηροδρομικό δίκτυο.

[[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]

Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale

2021-01-17T21:02:12Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_6.1.png | thumb | right | '''Πολυκριτηριακή ανάλυση''', Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy]]

[[Εικόνα: lv_eik_6.2.png | thumb | right | '''Τοποθεσία της περιοχής μελέτης και μωσαϊκό των εικόνων Quickbird''', Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale'''

'''Συγγραφείς: Nathalie Stephenne* & Gunter Zeug'''

'''Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: http://dx.doi.org/10.2788/53480'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Χωρική ανάλυση, πολύ υψηλή ανάλυση (Very High Resolution-VHR), σύστημα υποστήριξης χωρικών αποφάσεων'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Το παρόν έργο, προσεγγίζει τη παρακολούθηση των συνόρων με εφαρμογή σε δυο (2) κλίμακες. Σε παγκόσμια και σε τοπική κλίμακα. Με τη χρήση του μοντέλου της γενίκευσης και της απλοποίησης, καθίσταται δυνατή η εξέλιξη της πρόβλεψης του φαινομένου σε ευρωπαϊκό επίπεδο ενώ σε τοπικό επίπεδο γίνεται αξιοποίηση εστιακών λειτουργιών χρησιμοποιώντας δεδομένα πολύ υψηλής ανάλυσης (VHR).
Εξελίσσει ένα χωρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (spatial decision support system-SDSS) για την αποτύπωση ενός δείκτη προσβασιμότητας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη χωρική ανάλυση γύρω από θέματα ασφάλειας και άμυνας. Η εφαρμογή του συστήματος SDSS πραγματοποιήθηκε σε δυο (2) διαφορετικές κλίμακες. Την παγκόσμια και την τοπική. Στη περίπτωση που η κλίμακα αναπαράστασης μειώνεται, χρησιμοποιείται η διαδικασία της γενίκευσης, όπου απλοποιούνται τα δεδομένα, ενώ παράλληλα διατηρείται η ευκρίνεια. Αντίθετα στη περίπτωση που η κλίμακα αναπαράστασης αυξάνεται, η λεπτομέρεια αυξάνεται και σε τοπικό επίπεδο γίνεται χρήση ψηφιακών απεικονίσεων πολύ υψηλής ανάλυσης.

'''Μεθοδολογία'''

''Παγκόσμια προσέγγιση''

Το χωρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων αποτελεί μια αφαίρεση σε 2 διαστάσεις της πραγματικότητας. Στο εν λόγω μοντέλο προσβασιμότητας, η πραγματικότητα αναπαριστάται σύμφωνα με την καταλληλότητα του περπατήματος για έναν μέσο ενήλικα. Τα κριτήρια για τον ορισμό της προσβασιμότητας των συνόρων, χωρίστηκαν σε 2 επιμέρους κατηγορίες. Στο κριτήριο ‘walk’ και το κριτήριο hide’. Η βάση της πολυκριτιριακής ανάλυσης έγινε σύμφωνα με την ταχύτητα του περπατήματος που επιτρέπεται από το έδαφος και τις καιρικές συνθήκες (με τα πόδια-‘walk’) και τη δυνατότητα απόκρυψης από το φυσικό περιβάλλον (απόκρυψη-‘hide’).

''Τοπική προσέγγιση''

Η περιοχή μελέτης σε τοπικό επίπεδο αποτελεί η πόλη Uzhorod στην Ουκρανία. Η συγκεκριμένη πόλη χωροθετείται στα σύνορα μεταξύ Ουκρανίας, Σλοβακίας και Ουγγαρίας.
Για την αξιολόγηση της διαπερατότητας του εδάφους, ανακτήθηκαν εικόνες του δορυφόρου Quickbird. Παρουσιάστηκαν ποικίλα τεχνικά ζητήματα κατά τη διαδικασία ψηφιοποίησης των εικόνων. Χρειάζεται να ληφθούν υπόψιν στη συγκεκριμένη μελέτη, και την ίδια στιγμή να αναλυθούν περαιτέρω για μελλοντικές εφαρμογές. Τα προβλήματα αυτά σχετίζονται με την νεφοκάλυψη και τη διάκριση των υποδομών μεταξύ του οδικού και σιδηροδρομικού δικτύου.

'''Αποτελέσματα-Συζήτηση'''

Οι διαδικασίες δημιουργίας μοντέλων διαφέρουν. Το χωρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (SDSS) γενικεύεται σε μεγαλύτερη κάλυψη (μικρή κλίμακα) ή εφαρμόζεται σε λεπτότερη κλίμακα (εικόνες Quickbird). Οι κύριες τεχνικές διαφορές σχετίζονται με τη διαθεσιμότητα δεδομένων και στις δύο εφαρμογές.

Τα δεδομένα του περιφερειακού μοντέλου εξήχθησαν από παγκόσμια σύνολα δεδομένων ανοιχτού κώδικα. Το τοπικό σύνολο δεδομένων δημιουργήθηκε χειροκίνητα μέσω μιας χρονοβόρας μεθόδου ψηφιοποίησης. Λόγω της πρόσφατης διαθεσιμότητας εικόνων πολύ υψηλής ανάλυσης (λιγότερο από 1m χωρική ανάλυση), προτείνονται νέες εφαρμογές.

Αυτές οι εφαρμογές έδειξαν το ενδιαφέρον της προσέγγισης του χωρικού μοντέλου για καλύτερη κατανόηση των περιφερειακών ή τοπικών χαρακτηριστικών. Η τοπική εφαρμογή καταδεικνύει το ενδιαφέρον των μικρών χαρακτηριστικών. Στο μέλλον, μέσω αυτόματων διαδικασιών, μπορεί να προταθεί με επιστημονική έρευνα ο καθορισμός ασαφών δομών όπως είναι το οδικό και το σιδηροδρομικό δίκτυο.

[[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]

Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale

2021-01-17T20:59:38Z

Lydiavaldesera:

Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale

2021-01-17T20:58:04Z

Lydiavaldesera:

Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale

2021-01-17T20:56:17Z

Lydiavaldesera:

Border permeability modelling: technical specifications at global and local scale

2021-01-17T20:53:22Z

Lydiavaldesera: Νέα σελίδα με '[[[[Εικόνα: lv_eik_6.1.png | thumb | right | '''Πολυκριτηριακή ανάλυση''', Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for t...'

[[[[Εικόνα: lv_eik_6.1.png | thumb | right | '''Πολυκριτηριακή ανάλυση''', Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy]]

[[Εικόνα: lv_eik_6.2.png | thumb | right | '''Τοποθεσία της περιοχής μελέτης και μωσαϊκό των εικόνων Quickbird''', Πηγή: European Commission, Joint Research Centre, Institute for the Protection and Security of the Citizen (IPSC), Support to External Security Unit, Ispra 21027 (VA), Italy]]

[[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]

Αρχείο:Lv eik 6.2.png

2021-01-17T20:47:02Z

Lydiavaldesera:

Αρχείο:Lv eik 6.1.png

2021-01-17T20:46:46Z

Lydiavaldesera:

Λυδία Βαλδεσέρα

2021-01-17T18:40:30Z

Lydiavaldesera: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ '

Add Your Content Here

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Land Border Monitoring with remote sensing technologies

2021-01-16T19:57:22Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_5.1.png | thumb | right | '''Περιοχή μελέτης (με κόκκινο χρώμα)''', Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745]]

[[Εικόνα: lv_eik_5.2.png | thumb | right | '''Αποτέλεσμα της ταξινόμησης''', Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745]]

[[Εικόνα: lv_eik_5.3.png | thumb | right | '''Τελική αποτύπωση διαπερατότητας των συνόρων''', Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Land Border Monitoring with remote sensing technologies'''

'''Συγγραφείς: Radosław Malinowski'''

'''Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.1117/12.871930'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών, Παρατήρηση της Γης, Μεταναστεύσεις, Τηλεπισκόπηση, Χωρική Ανάλυση, Χωρική Μοντελοποίηση'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Ο βασικός σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αποτυπώσει τον τρόπο με τον οποίο η παρακολούθηση των χερσαίων συνόρων δύναται να αναπτύξει και να μελετήσει περιοχές, σύμφωνα με δεδομένα Παρατήρησης της Γης προκειμένου να προωθηθεί η ασφάλεια στην Ευρώπη. Η τεχνολογία που αναφέρεται στοχεύει στην αποτύπωση των μεταναστεύσεων (παράνομων και μη), του λαθρεμπορίου αγαθών και ανθρώπων και τέλος των στρατιωτικών απειλών. Κατά την εκπόνηση της μελέτης, εφαρμόστηκαν ποικίλες επεξεργασίες όπως ορθοαναγωγή, ταξινόμηση των εικόνων και χωρικές αναλύσεις. Ένα από τα βασικά χαρτογραφικά προϊόντα που παρήχθησαν είναι ο χάρτης διαπερατότητας των συνόρων ο οποίος φανερώνει την ταξινόμηση των παραμεθόριων περιοχών ανάλογα με την διέλευση παράνομων μεταναστών. Η περιοχή μελέτης αφορά στα Πολωνικά-Ουκρανικά σύνορα.

'''Συλλογή δεδομένων'''

Η εργασία πραγματοποιήθηκε για έκταση 20 χλμ και στις δυο πλευρές των χωρών που προαναφέρθηκαν και καλύπτουν συνολική επιφάνεια 13500 τετρ.χλμ. Για τη πλευρά της Πολωνίας, πηγή δεδομένων αποτέλεσε το Corine Land Cover (CLC2006), ενώ για τη πλευρά της Ουκρανίας συλλέχθηκαν και αξιοποιήθηκαν εικόνες των δορυφόρων SPOT4, SPOT5 και IRS μεταξύ 2005 και 2007. Επιπρόσθετα, αξιοποιήθηκε το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους ASTER του 2009. Για το δίκτυο υποδομής, χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα δεδομένων VMap Level 2 και της ESRI. Τέλος, για τη μέση θερμοκρασία αποκτήθηκαν δεδομένα από το Κοινό Κέντρο Ερευνών JRC.

'''Μεθοδολογία'''

Η ροή της ανάλυσης μπορεί να χωριστεί σε δυο βήματα. Το πρώτο βήμα αφορά στη προετοιμασία των δεδομένων κάλυψης γης και το δεύτερο στη διαδικασία συγχρονισμού δεδομένων και μοντελοποίησης.

''Δεδομένα Κάλυψης Γης''

Για τη δημιουργία του χάρτη διαπερατότητας των συνόρων, πραγματοποιήθηκε λεπτομερής ταξινόμηση. Οι κατηγορίες ταξινόμησης που παρήχθησαν ήταν έξι (περιοχές υψηλής βλάστησης, περιοχές χαμηλής βλάστησης, ανοικτός χώρος, κατοικημένη περιοχή, ύδατα και υγρότοποι). Για τη περιοχή της Ουκρανίας, ύστερα από επεξεργασίες των δορυφορικών εικόνων και εφόσον ταξινομήθηκαν με βάση της κατηγορίες που αναφέρθηκαν, συνενώθηκαν οι δυο ομάδες δεδομένων σε ένα κοινό επίπεδο.

''Μοντελοποίηση των δεδομένων''

Για το παρόν έργο αξιολογήθηκαν δυο κριτήρια. Το ‘walk’ κριτήριο και το ‘hide’ κριτήριο. Ο υπολογισμός του κριτηρίου ‘walk’ σχετίζεται με την ανάλυση των χαρακτηριστικών του εδάφους και την ταξινόμησή του σχετικά με την ευκολία περπατήματος. Η ανάλυση λαμβάνει υπόψη διάφορους τύπους δεδομένων και εξετάζει την ευκολία και την ταχύτητα του περπατήματος. Από την άλλη, το κριτήριο ‘hide’ αφορά στη ταξινόμηση του εδάφους ανάλογα με τη δυνατότητα του να παραμείνει κάποιος κρυμμένος. Ένας υποθετικός εισβολέας, στη προσπάθεια του να περάσει τα σύνορα, πρέπει να κινηθεί γρήγορα και να μείνει κρυμμένος τόσο από τους αξιωματικούς της συνοριοφυλακής όσο και από τους πολίτες. Για τη τελική αναπαράσταση της κατάστασης των συνόρων, τα δυο κριτήρια συνενώθηκαν και παρείχαν 20 διαφορετικούς συνδυασμούς με πέντε τιμές εισόδου που προήλθαν από τα δυο σύνολα δεδομένων. Για την εξαγωγή συμπερασμάτων, απαιτήθηκε να αναλογιστεί ο τρόπος που ο πιθανός εισβολέας περνάει τα σύνορα έτσι ώστε να αναδειχθεί ποιο από τα δυο κριτήρια είναι σημαντικότερο.

'''Αποτελέσματα'''

Το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης παρείχε 85% ακρίβεια και κάλυψη γης σε έξι προκαθορισμένες κατηγορίες. Η αποτύπωση φαίνεται στην εικόνα που ακολουθεί. Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών παρέχουν δυνατότητες για την διενέργεια χωρικών αναλύσεων χρησιμοποιώντας πολλές πηγές πληροφοριών, και αυτό τα καθιστά ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο. Οι τελικοί χαρτογραφικοί χάρτες περιλαμβάνουν πληροφορίες για το κριτήριο ‘hide’, το κριτήριο ‘walk’ και τη διαπερατότητα των συνόρων με γνώμονα τα δυο αυτά κριτήρια.
Οι διαφορετικές αποχρώσεις αποκαλύπτουν διαφορετικά αποτελέσματα σχετικά με το πόσο διαπερατά ή μη είναι τα απεικονιζόμενα εδάφη.

Τα δεδομένα που παρείχαν λιγότερο αξιόπιστα αποτελέσματα ήταν αυτά των καλύψεων-χρήσεων γης (CLC2006) και για αυτό το λόγο τονίζεται η ανάγκη έρευσης ακριβέστερων αποτυπώσεων. Η αξιοπιστία του δείκτη διαπερατότητας μπορεί επίσης να αυξηθεί με την παροχή πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη χιονιού, καθώς το χιόνι έχει άμεση επίδραση στην ευκολία του περπατήματος.

Η εργασία ανέδειξε τη χρησιμότητα της τεχνολογίας της Παρατήρησης της Γης για την εποπτεία των συνόρων. Αν και δεν μπορεί να εφαρμοστεί άμεσα, είναι δυνατόν να αξιοποιηθούν τα δεδομένα Παρατήρησης της Γης ως πηγή πληροφοριών για ποικίλες χωρικές αναλύσεις. Όσον αφορά τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν στην έρευνα αυτή, πρέπει επίσης να γίνει κατανοητό ότι τα δεδομένα μεγαλύτερης ακρίβειας, παρέχουν πιο λεπτομερή προϊόντα και χάριν αυτού του γεγονότος, περισσότερες χρήσιμες πληροφορίες μπορούν να υποστηρίξουν το έργο της τεχνητής νοημοσύνης και τη δουλειά των μελετητών του χώρου.

[[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]

Land Border Monitoring with remote sensing technologies

2021-01-16T19:56:57Z

Lydiavaldesera:

[[Εικόνα: lv_eik_5.1.png | thumb | right | '''Περιοχή μελέτης (με κόκκινο χρώμα)''', Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745]]

[[Εικόνα: lv_eik_5.2.png | thumb | right | '''Αποτέλεσμα της ταξινόμησης''', Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745]]

[[Εικόνα: lv_eik_5.3.png | thumb | right | '''Τελική αποτύπωση διαπερατότητας των συνόρων''', Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745]]

'''Πρωτότυπος τίτλος: Land Border Monitoring with remote sensing technologies'''

'''Συγγραφείς: Radosław Malinowski'''

'''Πηγή: Conference: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering Volume: 7745'''

'''Link πρωτότυπης εργασίας: https://doi.org/10.1117/12.871930'''

'''Λέξεις-κλειδιά: Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών, Παρατήρηση της Γης, Μεταναστεύσεις, Τηλεπισκόπηση, Χωρική Ανάλυση, Χωρική Μοντελοποίηση'''

'''Aντικείμενο εφαρμογής'''

Ο βασικός σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αποτυπώσει τον τρόπο με τον οποίο η παρακολούθηση των χερσαίων συνόρων δύναται να αναπτύξει και να μελετήσει περιοχές, σύμφωνα με δεδομένα Παρατήρησης της Γης προκειμένου να προωθηθεί η ασφάλεια στην Ευρώπη. Η τεχνολογία που αναφέρεται στοχεύει στην αποτύπωση των μεταναστεύσεων (παράνομων και μη), του λαθρεμπορίου αγαθών και ανθρώπων και τέλος των στρατιωτικών απειλών. Κατά την εκπόνηση της μελέτης, εφαρμόστηκαν ποικίλες επεξεργασίες όπως ορθοαναγωγή, ταξινόμηση των εικόνων και χωρικές αναλύσεις. Ένα από τα βασικά χαρτογραφικά προϊόντα που παρήχθησαν είναι ο χάρτης διαπερατότητας των συνόρων ο οποίος φανερώνει την ταξινόμηση των παραμεθόριων περιοχών ανάλογα με την διέλευση παράνομων μεταναστών. Η περιοχή μελέτης αφορά στα Πολωνικά-Ουκρανικά σύνορα.

'''Συλλογή δεδομένων'''

Η εργασία πραγματοποιήθηκε για έκταση 20 χλμ και στις δυο πλευρές των χωρών που προαναφέρθηκαν και καλύπτουν συνολική επιφάνεια 13500 τετρ.χλμ. Για τη πλευρά της Πολωνίας, πηγή δεδομένων αποτέλεσε το Corine Land Cover (CLC2006), ενώ για τη πλευρά της Ουκρανίας συλλέχθηκαν και αξιοποιήθηκαν εικόνες των δορυφόρων SPOT4, SPOT5 και IRS μεταξύ 2005 και 2007. Επιπρόσθετα, αξιοποιήθηκε το Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους ASTER του 2009. Για το δίκτυο υποδομής, χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα δεδομένων VMap Level 2 και της ESRI. Τέλος, για τη μέση θερμοκρασία αποκτήθηκαν δεδομένα από το Κοινό Κέντρο Ερευνών JRC.

'''Μεθοδολογία'''

Η ροή της ανάλυσης μπορεί να χωριστεί σε δυο βήματα. Το πρώτο βήμα αφορά στη προετοιμασία των δεδομένων κάλυψης γης και το δεύτερο στη διαδικασία συγχρονισμού δεδομένων και μοντελοποίησης.

''Δεδομένα Κάλυψης Γης''

Για τη δημιουργία του χάρτη διαπερατότητας των συνόρων, πραγματοποιήθηκε λεπτομερής ταξινόμηση. Οι κατηγορίες ταξινόμησης που παρήχθησαν ήταν έξι (περιοχές υψηλής βλάστησης, περιοχές χαμηλής βλάστησης, ανοικτός χώρος, κατοικημένη περιοχή, ύδατα και υγρότοποι). Για τη περιοχή της Ουκρανίας, ύστερα από επεξεργασίες των δορυφορικών εικόνων και εφόσον ταξινομήθηκαν με βάση της κατηγορίες που αναφέρθηκαν, συνενώθηκαν οι δυο ομάδες δεδομένων σε ένα κοινό επίπεδο.

''Μοντελοποίηση των δεδομένων''

Για το παρόν έργο αξιολογήθηκαν δυο κριτήρια. Το ‘walk’ κριτήριο και το ‘hide’ κριτήριο. Ο υπολογισμός του κριτηρίου ‘walk’ σχετίζεται με την ανάλυση των χαρακτηριστικών του εδάφους και την ταξινόμησή του σχετικά με την ευκολία περπατήματος. Η ανάλυση λαμβάνει υπόψη διάφορους τύπους δεδομένων και εξετάζει την ευκολία και την ταχύτητα του περπατήματος. Από την άλλη, το κριτήριο ‘hide’ αφορά στη ταξινόμηση του εδάφους ανάλογα με τη δυνατότητα του να παραμείνει κάποιος κρυμμένος. Ένας υποθετικός εισβολέας, στη προσπάθεια του να περάσει τα σύνορα, πρέπει να κινηθεί γρήγορα και να μείνει κρυμμένος τόσο από τους αξιωματικούς της συνοριοφυλακής όσο και από τους πολίτες. Για τη τελική αναπαράσταση της κατάστασης των συνόρων, τα δυο κριτήρια συνενώθηκαν και παρείχαν 20 διαφορετικούς συνδυασμούς με πέντε τιμές εισόδου που προήλθαν από τα δυο σύνολα δεδομένων. Για την εξαγωγή συμπερασμάτων, απαιτήθηκε να αναλογιστεί ο τρόπος που ο πιθανός εισβολέας περνάει τα σύνορα έτσι ώστε να αναδειχθεί ποιο από τα δυο κριτήρια είναι σημαντικότερο.

'''Αποτελέσματα'''

Το τελικό αποτέλεσμα της ταξινόμησης παρείχε 85% ακρίβεια και κάλυψη γης σε έξι προκαθορισμένες κατηγορίες. Η αποτύπωση φαίνεται στην εικόνα που ακολουθεί. Τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών παρέχουν δυνατότητες για την διενέργεια χωρικών αναλύσεων χρησιμοποιώντας πολλές πηγές πληροφοριών, και αυτό τα καθιστά ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο. Οι τελικοί χαρτογραφικοί χάρτες περιλαμβάνουν πληροφορίες για το κριτήριο ‘hide’, το κριτήριο ‘walk’ και τη διαπερατότητα των συνόρων με γνώμονα τα δυο αυτά κριτήρια.
Οι διαφορετικές αποχρώσεις αποκαλύπτουν διαφορετικά αποτελέσματα σχετικά με το πόσο διαπερατά ή μη είναι τα απεικονιζόμενα εδάφη.
Τα δεδομένα που παρείχαν λιγότερο αξιόπιστα αποτελέσματα ήταν αυτά των καλύψεων-χρήσεων γης (CLC2006) και για αυτό το λόγο τονίζεται η ανάγκη έρευσης ακριβέστερων αποτυπώσεων. Η αξιοπιστία του δείκτη διαπερατότητας μπορεί επίσης να αυξηθεί με την παροχή πληροφοριών σχετικά με την κάλυψη χιονιού, καθώς το χιόνι έχει άμεση επίδραση στην ευκολία του περπατήματος.
Η εργασία ανέδειξε τη χρησιμότητα της τεχνολογίας της Παρατήρησης της Γης για την εποπτεία των συνόρων. Αν και δεν μπορεί να εφαρμοστεί άμεσα, είναι δυνατόν να αξιοποιηθούν τα δεδομένα Παρατήρησης της Γης ως πηγή πληροφοριών για ποικίλες χωρικές αναλύσεις. Όσον αφορά τα αποτελέσματα που επιτεύχθηκαν στην έρευνα αυτή, πρέπει επίσης να γίνει κατανοητό ότι τα δεδομένα μεγαλύτερης ακρίβειας, παρέχουν πιο λεπτομερή προϊόντα και χάριν αυτού του γεγονότος, περισσότερες χρήσιμες πληροφορίες μπορούν να υποστηρίξουν το έργο της τεχνητής νοημοσύνης και τη δουλειά των μελετητών του χώρου.

[[category:Εκτίμηση καταλληλότητας της γης για διάφορες εφαρμογές]]