http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Lelouda20&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FLelouda20 2026-05-10T20:44:25Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Twin_City_%CF%84%CE%B7%CF%82_Minnesota_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B5%CF%84%CE%AE_Landsat 2018-02-05T01:17:24Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area by multitemporal Landsat remote sensing »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fei Yuan, Kali E. Sawaya, Brian C. Loeffelholz, Marvin E. Bauer<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' Remote Sensing of Environment, Volume 98, Issues 2–3, 15 October 2005, Pages 317-328 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' ταξινόμηση κάλυψης γης, πολυετής, ανίχνευση μεταβολής, Landsat.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη αφορά την ανάπτυξη μιας μεθοδολογία για την χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των μεταβολών κάλυψης γης. Χρησιμοποιήθηκαν πολυετή δεδομένα Landsat Thematic Mapper (TM) σε επτά επαρχίες των δύο πόλεων της περιοχής Minnesota τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002, με ακρίβεια ταξινόμησης κατά μέσο όρο 94%. Οι χάρτες έδειξαν ότι από το 1986 έως το 2002 η αστική ή ανεπτυγμένη γη αυξήθηκε από 23,7% σε 32,8% της συνολικής έκτασης, ενώ οι αγροτικοί τύποι γεωργίας, δασών και υγροτόπων μειώθηκαν από 69,6% σε 60,5%. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η κίνηση οικιστικών και εμπορικών χρήσεων γης στις αγροτικές περιοχές και στην περιφέρεια των μητροπολιτικών περιοχών, αποτελεί ένδειξη περιφερειακής οικονομικής ζωτικότητας. Τα οφέλη της εξισορροπούνται με τις επιπτώσεις του οικοσυστήματος και των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων (Squires, 2002). Οι μητροπολιτικές περιοχές στις ΗΠΑ σημείωσαν έντονες αυξήσεις στην αστική ανάπτυξη με σχετικές επιπτώσεις περιβαλλοντικής υποβάθμισης και κυκλοφοριακής συμφόρησης. Είναι σημαντικό να εξεταστούν για χάραξη σωστής πολιτικής. Είναι σημαντικό το γεγονός ότι οι τηλεπισκοπικές απεικονίσεις παρέχουν ένα αποτελεσματικό μέσο απόκτησης πληροφοριών για τις χρονικές τάσεις και τη χωρική κατανομή των αστικών περιοχών (Elvidge et al., 2004), κάτι που προσπαθεί και η μελέτη με χρήση μεθόδων με την ταξινόμηση πολυετών δεδομένων Landsat TM. <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης (εικ. 1) είναι η μητροπολιτική περιοχή των δύο πόλεων της Minnesota, με έκταση περίπου 7700 km^2. Περιλαμβάνει ποικιλία εκτάσεων που καλύπτονται με πάνω από 900 λίμνες και μεγάλες εκτάσεις υγροτόπων που διασταυρώνονται από τους ποταμούς Minnesota, Mississippi και St. Croix. Τόσο η χαμηλής, όσο και η υψηλής πυκνότητας αστική ανάπτυξη βρίσκεται στο κεντρικό τμήμα. Προβλέπεται ότι ο πληθυσμός της μητροπολιτικής περιοχής θα αυξηθεί κατά 500.000 και θα προσθέσει 270.000 επιπλέον νοικοκυριά μέχρι το 2020. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona73.png | thumb | right | Εικόνα 1. Επτά Περιφέρειες των Twin Cities της Μητροπολιτικής περιοχής της Μινεσότα. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Μέθοδοι '''<br /> <br /> Τέσσερα ζεύγη σαρωμένων εικόνων Landsat-5 TM (εκτός από Landsat-7 ETM+, για το 2002) επιλέχθηκαν για να ταξινομήσουν την περιοχή μελέτης, τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Η επεξεργασία εικόνων πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το ERDAS Imagine, έκδοση 8.5. Συνδυάστηκαν εικόνες της άνοιξης και του καλοκαιριού, όπου τα δάση και ορισμένες καλλιέργειες είναι φαινομενικά παρόμοιες. Είναι σημαντική η πολυεστιακή απεικόνιση καθώς σε σύγκριση με τις μοναδικές ημερομηνίες, τόσο ο μέσος όσο και ο ελάχιστος διαχωρισμός των κατηγοριών αυξήθηκαν με τον συνδυασμό εικόνων άνοιξης και καλοκαιριού. Δεδομένα αναφοράς για κάποιες καλύψεις γης αποτελούσαν οι αεροφωτογραφίες των ετών της μελέτης και για άλλες, η τυχαία δειγματοληψία ενός συνδυασμού αεροφωτογραφιών, ενός χάρτη χρήσης γης του μητροπολιτικού συμβουλίου και από τα δεδομένα των εθνικών απογραφών υγρών υδάτων (NWI) για τις κατηγορίες υγροτόπων. Το πρόγραμμά της ταξινόμησης, με επτά κατηγορίες (πίν. 1), βασίστηκε στο σύστημα ταξινόμησης κάλυψης και χρήσης γης που αναπτύχθηκε από τους Anderson κ.ά. (1976). Ένας συνδυασμός των ανακλαστικών φασματικών ζωνών από εικόνες άνοιξης και καλοκαιριού χρησιμοποιήθηκαν για ταξινόμηση των εικόνων 1986, 1991 και 1998. Η ταξινόμηση του 2002 χρησιμοποίησε τα στοιχεία φωτεινότητας, πράσινου και υγρασίας από την αλλαγή της καστανιάς. Μετά την ταξινόμηση οι υποκλάσεις ανακατασκευάστηκαν στις αντίστοιχες τάξεις. Χρησιμοποιήθηκαν βελτιώσεις μετά την ταξινόμηση για να μειωθούν τα σφάλματα που προκαλούνται από τις ομοιότητες στις φασματικές αποκρίσεις ορισμένων κατηγοριών (γυμνά χωράφια-αστικό). Οι πίνακες σφάλματος ως διασταυρωμένες ποινικοποιήσεις της αντιστοιχισμένης κλάσης έναντι της κλάσης αναφοράς χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση της ακρίβειας ταξινόμησης (Congalton &amp; Green, 1999). Μετά την ταξινόμηση των εικόνων από τα μεμονωμένα έτη, χρησιμοποιήθηκε ένας πολυετής αλγόριθμος ανίχνευσης αλλαγής σύγκρισης μετά την ταξινόμηση για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην κάλυψη της γης.<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas24.jpg | thumb | right | Πίνακας 1. Σχέδιο ταξινόμησης κάλυψης γης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν πίνακες σφάλματος για την αξιολόγηση της ακρίβειας ταξινόμησης για τα τέσσερα έτη (πίν. 2). Η ακρίβεια ανίχνευσης της αλλαγής αξιολογήθηκε επίσης και προέκυψε ένας πίνακας σφαλμάτων ανίχνευσης αλλαγής (πίν. 3). Η συνολική ακρίβεια της ανίχνευσης μεταβολών ήταν 81,3%. Χρήσιμη επίσης είναι η σύγκριση εκτιμήσεων ταξινόμησης Landsat σε ένα άλλο, ανεξάρτητο απόθεμα όπως ο κατάλογος των φυσικών πόρων (πίν. 4). Τέλεια ομοιότητα δεν αναμένεται λόγω των διαφορών στις ημερομηνίες συλλογής δεδομένων, καθώς και των διαφορών στις κατηγορίες μεταξύ των δύο ερευνών. Η εικόνα 2 υποστηρίζει περαιτέρω αυτό το συμπέρασμα για γεωργικές και αστικές χρήσεις ανά κομητεία. Οι χάρτες ταξινόμησης δημιουργήθηκαν και για τα τέσσερα χρόνια (εικ. 3) και τα στατιστικά στοιχεία για την κάθε τάξη και αλλαγή συνοψίζονται στον πίνακα 5. Από το 1986 έως το 2002, η αστική περιοχή αυξήθηκε (9.1%), ενώ η γεωργία, τα δάση και οι υγρότοποι μειώθηκαν (9.1%). Για την περαιτέρω αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των μετατροπών κάλυψης γης, δημιουργήθηκαν πίνακες αλλαγών κάλυψης γης από το 1986 έως το 1991, το 1991 έως το 1998, το 1998 έως το 2002 και το 1986 έως το 2002 (πίν. 6). Στον πίνακα 7 εξετάζουμε πιο συγκεκριμένα τις αλλαγές στον τύπο κάλυψης μεταξύ του 1986 και του 2002. Στην εικόνα 4 παρουσιάζεται χάρτης των μεγάλων τύπων κάλυψης γης και τη μετατροπή από αγροτικές σε αστικές χρήσεις. Οι περισσότερες αλλαγές έγιναν στο δεύτερο και το τρίτο δαχτυλίδι των προαστίων που περιβάλλουν τη Minneapolis και τον St. Paul. Τα στοιχεία πληθυσμού και αστικής επέκτασης καταγράφηκαν σε επίπεδο κομητειών (πίν. 8). Όλες οι κομητείες με σημαντική πληθυσμιακή ανάπτυξη είχαν επίσης αυξήσεις στην αστική περιοχή. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas25.jpg | thumb | right | Πίνακας 2. Περίληψη της ακρίβειας ταξινόμησης Landsat (%) για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas26.jpg | thumb | right | Πίνακας 3. Αλλαγή δείκτη ανίχνευσης σφαλμάτων για την περίοδο 1986-2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas27.jpg | thumb | right | Πίνακας 4. Σύγκριση των εκτιμήσεων εμβαδού τύπου κάλυψης από τις ταξινομήσεις Landsat και του αποθέματος φυσικών πόρων του USDA. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona74.jpg | thumb | right | Εικόνα 2. Συγκρίσεις για τρεις χρονικές περιόδους των εκτιμήσεων της έκτασης των φυσικών πόρων και των εκτάσεων τύπου Landsat για τη γεωργία και τις αστικές τάξεις. Τα δεδομένα είναι σύνολα νομού. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona75.png | thumb | right | Εικόνα 3. Κατατάξεις εδάφους Landsat από το 1986 έως το 2002 για το TCMA. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas28.jpg | thumb | right | Πίνακας 5. Σύνοψη των στατιστικών στοιχείων περιοχής ταξινόμησης Landsat για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas29.jpg | thumb | right | Πίνακας 6. Πίνακες κάλυψης γης και μεταβολές (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas30.jpg | thumb | right | Πίνακας 7. Τύποι αλλαγής που προσδιορίζονται από τυχαία δειγματοληψία ορθώς ταξινομημένων περιοχών μεταβολής. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona76.jpg | thumb | right | Εικόνα 4. Twin Cities Μητροπολιτική περιοχή αστικής ανάπτυξης από το 1986 έως το 2002 με το όριο MUSA 2000. Η αγροτική κάλυψη (γεωργία, δάση και υγρότοπος) που μετατράπηκε σε αστικό από το 1986 έως το 1991, από το 1991 έως το 1998, και από το 1998 έως το 2002, υπογραμμίζονται σε πράσινο, κόκκινο και κίτρινο, αντίστοιχα. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas31.jpg | thumb | right | Πίνακας 8. Ο πληθυσμός των επτά περιφερειών (000) και η αστική ανάπτυξη (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι οι ταξινομήσεις Landsat μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή ακριβών χαρτών και στατιστικών αλλαγών τοπίου. Τα γενικά πρότυπα και οι τάσεις της αλλαγής της χρήσης γης στη Μητροπολιτική περιοχή των Twin Cities αξιολογήθηκαν με: (1) ταξινόμηση της έκτασης γης στην μητροπολιτική περιοχή των επτά κομητειών που μετατράπηκε από χρήση γεωργική, δασική και υγροτόπων σε αστική, κατά τη διάρκεια τριών περιόδων, (2) σύγκριση των αποτελεσμάτων των στατιστικών που προέρχονται από Landsat με εκτιμήσεις από άλλες μελέτες, (3) ποσοτική εκτίμηση της ακρίβειας των χαρτών ανίχνευσης αλλαγών και (4) ανάλυση των κυριότερων προτύπων αλλαγής της χρήσης των αστικών γαιών σε σχέση με την πολιτική, τη μεταφορά και την αύξηση του πληθυσμού. <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Twin_City_%CF%84%CE%B7%CF%82_Minnesota_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B5%CF%84%CE%AE_Landsat 2018-02-05T01:16:52Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area by multitemporal Landsat remote sensing »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fei Yuan, Kali E. Sawaya, Brian C. Loeffelholz, Marvin E. Bauer<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' Remote Sensing of Environment, Volume 98, Issues 2–3, 15 October 2005, Pages 317-328 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' ταξινόμηση κάλυψης γης, πολυετής, ανίχνευση μεταβολής, Landsat.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη αφορά την ανάπτυξη μιας μεθοδολογία για την χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των μεταβολών κάλυψης γης. Χρησιμοποιήθηκαν πολυετή δεδομένα Landsat Thematic Mapper (TM) σε επτά επαρχίες των δύο πόλεων της περιοχής Minnesota τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002, με ακρίβεια ταξινόμησης κατά μέσο όρο 94%. Οι χάρτες έδειξαν ότι από το 1986 έως το 2002 η αστική ή ανεπτυγμένη γη αυξήθηκε από 23,7% σε 32,8% της συνολικής έκτασης, ενώ οι αγροτικοί τύποι γεωργίας, δασών και υγροτόπων μειώθηκαν από 69,6% σε 60,5%. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η κίνηση οικιστικών και εμπορικών χρήσεων γης στις αγροτικές περιοχές και στην περιφέρεια των μητροπολιτικών περιοχών, αποτελεί ένδειξη περιφερειακής οικονομικής ζωτικότητας. Τα οφέλη της εξισορροπούνται με τις επιπτώσεις του οικοσυστήματος και των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων (Squires, 2002). Οι μητροπολιτικές περιοχές στις ΗΠΑ σημείωσαν έντονες αυξήσεις στην αστική ανάπτυξη με σχετικές επιπτώσεις περιβαλλοντικής υποβάθμισης και κυκλοφοριακής συμφόρησης. Είναι σημαντικό να εξεταστούν για χάραξη σωστής πολιτικής. Είναι σημαντικό το γεγονός ότι οι τηλεπισκοπικές απεικονίσεις παρέχουν ένα αποτελεσματικό μέσο απόκτησης πληροφοριών για τις χρονικές τάσεις και τη χωρική κατανομή των αστικών περιοχών (Elvidge et al., 2004), κάτι που προσπαθεί και η μελέτη με χρήση μεθόδων με την ταξινόμηση πολυετών δεδομένων Landsat TM. <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης (εικ. 1) είναι η μητροπολιτική περιοχή των δύο πόλεων της Minnesota, με έκταση περίπου 7700 km^2. Περιλαμβάνει ποικιλία εκτάσεων που καλύπτονται με πάνω από 900 λίμνες και μεγάλες εκτάσεις υγροτόπων που διασταυρώνονται από τους ποταμούς Minnesota, Mississippi και St. Croix. Τόσο η χαμηλής, όσο και η υψηλής πυκνότητας αστική ανάπτυξη βρίσκεται στο κεντρικό τμήμα. Προβλέπεται ότι ο πληθυσμός της μητροπολιτικής περιοχής θα αυξηθεί κατά 500.000 και θα προσθέσει 270.000 επιπλέον νοικοκυριά μέχρι το 2020. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona73.png | thumb | right | Εικόνα 1. Επτά Περιφέρειες των Twin Cities της Μητροπολιτικής περιοχής της Μινεσότα. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Μέθοδοι '''<br /> <br /> Τέσσερα ζεύγη σαρωμένων εικόνων Landsat-5 TM (εκτός από Landsat-7 ETM+, για το 2002) επιλέχθηκαν για να ταξινομήσουν την περιοχή μελέτης, τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Η επεξεργασία εικόνων πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το ERDAS Imagine, έκδοση 8.5. Συνδυάστηκαν εικόνες της άνοιξης και του καλοκαιριού, όπου τα δάση και ορισμένες καλλιέργειες είναι φαινομενικά παρόμοιες. Είναι σημαντική η πολυεστιακή απεικόνιση καθώς σε σύγκριση με τις μοναδικές ημερομηνίες, τόσο ο μέσος όσο και ο ελάχιστος διαχωρισμός των κατηγοριών αυξήθηκαν με τον συνδυασμό εικόνων άνοιξης και καλοκαιριού. Δεδομένα αναφοράς για κάποιες καλύψεις γης αποτελούσαν οι αεροφωτογραφίες των ετών της μελέτης και για άλλες, η τυχαία δειγματοληψία ενός συνδυασμού αεροφωτογραφιών, ενός χάρτη χρήσης γης του μητροπολιτικού συμβουλίου και από τα δεδομένα των εθνικών απογραφών υγρών υδάτων (NWI) για τις κατηγορίες υγροτόπων. Το πρόγραμμά της ταξινόμησης, με επτά κατηγορίες (πίν. 1), βασίστηκε στο σύστημα ταξινόμησης κάλυψης και χρήσης γης που αναπτύχθηκε από τους Anderson κ.ά. (1976). Ένας συνδυασμός των ανακλαστικών φασματικών ζωνών από εικόνες άνοιξης και καλοκαιριού χρησιμοποιήθηκαν για ταξινόμηση των εικόνων 1986, 1991 και 1998. Η ταξινόμηση του 2002 χρησιμοποίησε τα στοιχεία φωτεινότητας, πράσινου και υγρασίας από την αλλαγή της καστανιάς. Μετά την ταξινόμηση οι υποκλάσεις ανακατασκευάστηκαν στις αντίστοιχες τάξεις. Χρησιμοποιήθηκαν βελτιώσεις μετά την ταξινόμηση για να μειωθούν τα σφάλματα που προκαλούνται από τις ομοιότητες στις φασματικές αποκρίσεις ορισμένων κατηγοριών (γυμνά χωράφια-αστικό). Οι πίνακες σφάλματος ως διασταυρωμένες ποινικοποιήσεις της αντιστοιχισμένης κλάσης έναντι της κλάσης αναφοράς χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση της ακρίβειας ταξινόμησης (Congalton &amp; Green, 1999). Μετά την ταξινόμηση των εικόνων από τα μεμονωμένα έτη, χρησιμοποιήθηκε ένας πολυετής αλγόριθμος ανίχνευσης αλλαγής σύγκρισης μετά την ταξινόμηση για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην κάλυψη της γης.<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas24.jpg | thumb | right | Πίνακας 1. Σχέδιο ταξινόμησης κάλυψης γης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν πίνακες σφάλματος για την αξιολόγηση της ακρίβειας ταξινόμησης για τα τέσσερα έτη (πίν. 2). Η ακρίβεια ανίχνευσης της αλλαγής αξιολογήθηκε επίσης και προέκυψε ένας πίνακας σφαλμάτων ανίχνευσης αλλαγής (πίν. 3). Η συνολική ακρίβεια της ανίχνευσης μεταβολών ήταν 81,3%. Χρήσιμη επίσης είναι η σύγκριση εκτιμήσεων ταξινόμησης Landsat σε ένα άλλο, ανεξάρτητο απόθεμα όπως ο κατάλογος των φυσικών πόρων (πίν. 4). Τέλεια ομοιότητα δεν αναμένεται λόγω των διαφορών στις ημερομηνίες συλλογής δεδομένων, καθώς και των διαφορών στις κατηγορίες μεταξύ των δύο ερευνών. Η εικόνα 2 υποστηρίζει περαιτέρω αυτό το συμπέρασμα για γεωργικές και αστικές χρήσεις ανά κομητεία. Οι χάρτες ταξινόμησης δημιουργήθηκαν και για τα τέσσερα χρόνια (εικ. 3) και τα στατιστικά στοιχεία για την κάθε τάξη και αλλαγή συνοψίζονται στον πίνακα 5. Από το 1986 έως το 2002, η αστική περιοχή αυξήθηκε (9.1%), ενώ η γεωργία, τα δάση και οι υγρότοποι μειώθηκαν (9.1%). Για την περαιτέρω αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των μετατροπών κάλυψης γης, δημιουργήθηκαν πίνακες αλλαγών κάλυψης γης από το 1986 έως το 1991, το 1991 έως το 1998, το 1998 έως το 2002 και το 1986 έως το 2002 (πίν. 6). Στον πίνακα 7 εξετάζουμε πιο συγκεκριμένα τις αλλαγές στον τύπο κάλυψης μεταξύ του 1986 και του 2002. Στην εικόνα 4 παρουσιάζεται χάρτης των μεγάλων τύπων κάλυψης γης και τη μετατροπή από αγροτικές σε αστικές χρήσεις. Οι περισσότερες αλλαγές έγιναν στο δεύτερο και το τρίτο δαχτυλίδι των προαστίων που περιβάλλουν τη Minneapolis και τον St. Paul. Τα στοιχεία πληθυσμού και αστικής επέκτασης καταγράφηκαν σε επίπεδο κομητειών (πίν. 8). Όλες οι κομητείες με σημαντική πληθυσμιακή ανάπτυξη είχαν επίσης αυξήσεις στην αστική περιοχή. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas25.jpg | thumb | right | Πίνακας 2. Περίληψη της ακρίβειας ταξινόμησης Landsat (%) για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas26.jpg | thumb | right | Πίνακας 3. Αλλαγή δείκτη ανίχνευσης σφαλμάτων για την περίοδο 1986-2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas27.jpg | thumb | right | Πίνακας 4. Σύγκριση των εκτιμήσεων εμβαδού τύπου κάλυψης από τις ταξινομήσεις Landsat και του αποθέματος φυσικών πόρων του USDA. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona74.jpg | thumb | right | Εικόνα 2. Συγκρίσεις για τρεις χρονικές περιόδους των εκτιμήσεων της έκτασης των φυσικών πόρων και των εκτάσεων τύπου Landsat για τη γεωργία και τις αστικές τάξεις. Τα δεδομένα είναι σύνολα νομού. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona75.png | thumb | right | Εικόνα 3. Κατατάξεις εδάφους Landsat από το 1986 έως το 2002 για το TCMA. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas28.jpg | thumb | right | Πίνακας 5. Σύνοψη των στατιστικών στοιχείων περιοχής ταξινόμησης Landsat για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas29.jpg | thumb | right | Πίνακας 6. Πίνακες κάλυψης γης και μεταβολές (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas30.jpg | thumb | right | Πίνακας 7. Τύποι αλλαγής που προσδιορίζονται από τυχαία δειγματοληψία ορθώς ταξινομημένων περιοχών μεταβολής. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona76.jpg | thumb | right | Εικόνα 4. Twin Cities Μητροπολιτική περιοχή αστικής ανάπτυξης από το 1986 έως το 2002 με το όριο MUSA 2000. Η αγροτική κάλυψη (γεωργία, δάση και υγρότοπος) που μετατράπηκε σε αστικό από το 1986 έως το 1991, από το 1991 έως το 1998, και από το 1998 έως το 2002, υπογραμμίζονται σε πράσινο, κόκκινο και κίτρινο, αντίστοιχα. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas31.jpg | thumb | right | Πίνακας 8. Ο πληθυσμός των επτά περιφερειών (000) και η αστική ανάπτυξη (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι οι ταξινομήσεις Landsat μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή ακριβών χαρτών και στατιστικών αλλαγών τοπίου. Τα γενικά πρότυπα και οι τάσεις της αλλαγής της χρήσης γης στη Μητροπολιτική περιοχή των Twin Cities αξιολογήθηκαν με: (1) ταξινόμηση της έκτασης γης στην μητροπολιτική περιοχή των επτά κομητειών που μετατράπηκε από χρήση γεωργική, δασική και υγροτόπων σε αστική, κατά τη διάρκεια τριών περιόδων, (2) σύγκριση των αποτελεσμάτων των στατιστικών που προέρχονται από Landsat με εκτιμήσεις από άλλες μελέτες, (3) ποσοτική εκτίμηση της ακρίβειας των χαρτών ανίχνευσης αλλαγών και (4) ανάλυση των κυριότερων προτύπων αλλαγής της χρήσης των αστικών γαιών σε σχέση με την πολιτική, τη μεταφορά και την αύξηση του πληθυσμού. <br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%88%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B7%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_Twin_City_%CF%84%CE%B7%CF%82_Minnesota_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B5%CF%84%CE%AE_Landsat 2018-02-05T01:16:13Z

<p>Lelouda20: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Land cover class...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area by multitemporal Landsat remote sensing »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Fei Yuan, Kali E. Sawaya, Brian C. Loeffelholz, Marvin E. Bauer<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' Remote Sensing of Environment, Volume 98, Issues 2–3, 15 October 2005, Pages 317-328 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' ταξινόμηση κάλυψης γης, πολυετής, ανίχνευση μεταβολής, Landsat.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη αφορά την ανάπτυξη μιας μεθοδολογία για την χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των μεταβολών κάλυψης γης. Χρησιμοποιήθηκαν πολυετή δεδομένα Landsat Thematic Mapper (TM) σε επτά επαρχίες των δύο πόλεων της περιοχής Minnesota τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002, με ακρίβεια ταξινόμησης κατά μέσο όρο 94%. Οι χάρτες έδειξαν ότι από το 1986 έως το 2002 η αστική ή ανεπτυγμένη γη αυξήθηκε από 23,7% σε 32,8% της συνολικής έκτασης, ενώ οι αγροτικοί τύποι γεωργίας, δασών και υγροτόπων μειώθηκαν από 69,6% σε 60,5%. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η κίνηση οικιστικών και εμπορικών χρήσεων γης στις αγροτικές περιοχές και στην περιφέρεια των μητροπολιτικών περιοχών, αποτελεί ένδειξη περιφερειακής οικονομικής ζωτικότητας. Τα οφέλη της εξισορροπούνται με τις επιπτώσεις του οικοσυστήματος και των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων (Squires, 2002). Οι μητροπολιτικές περιοχές στις ΗΠΑ σημείωσαν έντονες αυξήσεις στην αστική ανάπτυξη με σχετικές επιπτώσεις περιβαλλοντικής υποβάθμισης και κυκλοφοριακής συμφόρησης. Είναι σημαντικό να εξεταστούν για χάραξη σωστής πολιτικής. Είναι σημαντικό το γεγονός ότι οι τηλεπισκοπικές απεικονίσεις παρέχουν ένα αποτελεσματικό μέσο απόκτησης πληροφοριών για τις χρονικές τάσεις και τη χωρική κατανομή των αστικών περιοχών (Elvidge et al., 2004), κάτι που προσπαθεί και η μελέτη με χρήση μεθόδων με την ταξινόμηση πολυετών δεδομένων Landsat TM. <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης (εικ. 1) είναι η μητροπολιτική περιοχή των δύο πόλεων της Minnesota, με έκταση περίπου 7700 km^2. Περιλαμβάνει ποικιλία εκτάσεων που καλύπτονται με πάνω από 900 λίμνες και μεγάλες εκτάσεις υγροτόπων που διασταυρώνονται από τους ποταμούς Minnesota, Mississippi και St. Croix. Τόσο η χαμηλής, όσο και η υψηλής πυκνότητας αστική ανάπτυξη βρίσκεται στο κεντρικό τμήμα. Προβλέπεται ότι ο πληθυσμός της μητροπολιτικής περιοχής θα αυξηθεί κατά 500.000 και θα προσθέσει 270.000 επιπλέον νοικοκυριά μέχρι το 2020. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona73.png | thumb | right | Εικόνα 1. Επτά Περιφέρειες των Twin Cities της Μητροπολιτικής περιοχής της Μινεσότα. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Μέθοδοι '''<br /> <br /> Τέσσερα ζεύγη σαρωμένων εικόνων Landsat-5 TM (εκτός από Landsat-7 ETM+, για το 2002) επιλέχθηκαν για να ταξινομήσουν την περιοχή μελέτης, τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Η επεξεργασία εικόνων πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας το ERDAS Imagine, έκδοση 8.5. Συνδυάστηκαν εικόνες της άνοιξης και του καλοκαιριού, όπου τα δάση και ορισμένες καλλιέργειες είναι φαινομενικά παρόμοιες. Είναι σημαντική η πολυεστιακή απεικόνιση καθώς σε σύγκριση με τις μοναδικές ημερομηνίες, τόσο ο μέσος όσο και ο ελάχιστος διαχωρισμός των κατηγοριών αυξήθηκαν με τον συνδυασμό εικόνων άνοιξης και καλοκαιριού. Δεδομένα αναφοράς για κάποιες καλύψεις γης αποτελούσαν οι αεροφωτογραφίες των ετών της μελέτης και για άλλες, η τυχαία δειγματοληψία ενός συνδυασμού αεροφωτογραφιών, ενός χάρτη χρήσης γης του μητροπολιτικού συμβουλίου και από τα δεδομένα των εθνικών απογραφών υγρών υδάτων (NWI) για τις κατηγορίες υγροτόπων. Το πρόγραμμά της ταξινόμησης, με επτά κατηγορίες (πίν. 1), βασίστηκε στο σύστημα ταξινόμησης κάλυψης και χρήσης γης που αναπτύχθηκε από τους Anderson κ.ά. (1976). Ένας συνδυασμός των ανακλαστικών φασματικών ζωνών από εικόνες άνοιξης και καλοκαιριού χρησιμοποιήθηκαν για ταξινόμηση των εικόνων 1986, 1991 και 1998. Η ταξινόμηση του 2002 χρησιμοποίησε τα στοιχεία φωτεινότητας, πράσινου και υγρασίας από την αλλαγή της καστανιάς. Μετά την ταξινόμηση οι υποκλάσεις ανακατασκευάστηκαν στις αντίστοιχες τάξεις. Χρησιμοποιήθηκαν βελτιώσεις μετά την ταξινόμηση για να μειωθούν τα σφάλματα που προκαλούνται από τις ομοιότητες στις φασματικές αποκρίσεις ορισμένων κατηγοριών (γυμνά χωράφια-αστικό). Οι πίνακες σφάλματος ως διασταυρωμένες ποινικοποιήσεις της αντιστοιχισμένης κλάσης έναντι της κλάσης αναφοράς χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση της ακρίβειας ταξινόμησης (Congalton &amp; Green, 1999). Μετά την ταξινόμηση των εικόνων από τα μεμονωμένα έτη, χρησιμοποιήθηκε ένας πολυετής αλγόριθμος ανίχνευσης αλλαγής σύγκρισης μετά την ταξινόμηση για τον προσδιορισμό των αλλαγών στην κάλυψη της γης.<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas24.jpg | thumb | right | Πίνακας 1. Σχέδιο ταξινόμησης κάλυψης γης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και συζήτηση'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν πίνακες σφάλματος για την αξιολόγηση της ακρίβειας ταξινόμησης για τα τέσσερα έτη (πίν. 2). Η ακρίβεια ανίχνευσης της αλλαγής αξιολογήθηκε επίσης και προέκυψε ένας πίνακας σφαλμάτων ανίχνευσης αλλαγής (πίν. 3). Η συνολική ακρίβεια της ανίχνευσης μεταβολών ήταν 81,3%. Χρήσιμη επίσης είναι η σύγκριση εκτιμήσεων ταξινόμησης Landsat σε ένα άλλο, ανεξάρτητο απόθεμα όπως ο κατάλογος των φυσικών πόρων (πίν. 4). Τέλεια ομοιότητα δεν αναμένεται λόγω των διαφορών στις ημερομηνίες συλλογής δεδομένων, καθώς και των διαφορών στις κατηγορίες μεταξύ των δύο ερευνών. Η εικόνα 2 υποστηρίζει περαιτέρω αυτό το συμπέρασμα για γεωργικές και αστικές χρήσεις ανά κομητεία. Οι χάρτες ταξινόμησης δημιουργήθηκαν και για τα τέσσερα χρόνια (εικ. 3) και τα στατιστικά στοιχεία για την κάθε τάξη και αλλαγή συνοψίζονται στον πίνακα 5. Από το 1986 έως το 2002, η αστική περιοχή αυξήθηκε (9.1%), ενώ η γεωργία, τα δάση και οι υγρότοποι μειώθηκαν (9.1%). Για την περαιτέρω αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των μετατροπών κάλυψης γης, δημιουργήθηκαν πίνακες αλλαγών κάλυψης γης από το 1986 έως το 1991, το 1991 έως το 1998, το 1998 έως το 2002 και το 1986 έως το 2002 (πίν. 6). Στον πίνακα 7 εξετάζουμε πιο συγκεκριμένα τις αλλαγές στον τύπο κάλυψης μεταξύ του 1986 και του 2002. Στην εικόνα 4 παρουσιάζεται χάρτης των μεγάλων τύπων κάλυψης γης και τη μετατροπή από αγροτικές σε αστικές χρήσεις. Οι περισσότερες αλλαγές έγιναν στο δεύτερο και το τρίτο δαχτυλίδι των προαστίων που περιβάλλουν τη Minneapolis και τον St. Paul. Τα στοιχεία πληθυσμού και αστικής επέκτασης καταγράφηκαν σε επίπεδο κομητειών (πίν. 8). Όλες οι κομητείες με σημαντική πληθυσμιακή ανάπτυξη είχαν επίσης αυξήσεις στην αστική περιοχή. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas25.jpg | thumb | right | Πίνακας 2. Περίληψη της ακρίβειας ταξινόμησης Landsat (%) για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas26.jpg | thumb | right | Πίνακας 3. Αλλαγή δείκτη ανίχνευσης σφαλμάτων για την περίοδο 1986-2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas27.jpg | thumb | right | Πίνακας 4. Σύγκριση των εκτιμήσεων εμβαδού τύπου κάλυψης από τις ταξινομήσεις Landsat και του αποθέματος φυσικών πόρων του USDA. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona74.jpg | thumb | right | Εικόνα 2. Συγκρίσεις για τρεις χρονικές περιόδους των εκτιμήσεων της έκτασης των φυσικών πόρων και των εκτάσεων τύπου Landsat για τη γεωργία και τις αστικές τάξεις. Τα δεδομένα είναι σύνολα νομού. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona75.png | thumb | right | Εικόνα 3. Κατατάξεις εδάφους Landsat από το 1986 έως το 2002 για το TCMA. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas28.jpg | thumb | right | Πίνακας 5. Σύνοψη των στατιστικών στοιχείων περιοχής ταξινόμησης Landsat για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas29.jpg | thumb | right | Πίνακας 6. Πίνακες κάλυψης γης και μεταβολές (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas30.jpg | thumb | right | Πίνακας 7. Τύποι αλλαγής που προσδιορίζονται από τυχαία δειγματοληψία ορθώς ταξινομημένων περιοχών μεταβολής. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona76.jpg | thumb | right | Εικόνα 4. Twin Cities Μητροπολιτική περιοχή αστικής ανάπτυξης από το 1986 έως το 2002 με το όριο MUSA 2000. Η αγροτική κάλυψη (γεωργία, δάση και υγρότοπος) που μετατράπηκε σε αστικό από το 1986 έως το 1991, από το 1991 έως το 1998, και από το 1998 έως το 2002, υπογραμμίζονται σε πράσινο, κόκκινο και κίτρινο, αντίστοιχα. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas31.jpg | thumb | right | Πίνακας 8. Ο πληθυσμός των επτά περιφερειών (000) και η αστική ανάπτυξη (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705002646] ]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι οι ταξινομήσεις Landsat μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή ακριβών χαρτών και στατιστικών αλλαγών τοπίου. Τα γενικά πρότυπα και οι τάσεις της αλλαγής της χρήσης γης στη Μητροπολιτική περιοχή των Twin Cities αξιολογήθηκαν με: (1) ταξινόμηση της έκτασης γης στην μητροπολιτική περιοχή των επτά κομητειών που μετατράπηκε από χρήση γεωργική, δασική και υγροτόπων σε αστική, κατά τη διάρκεια τριών περιόδων, (2) σύγκριση των αποτελεσμάτων των στατιστικών που προέρχονται από Landsat με εκτιμήσεις από άλλες μελέτες, (3) ποσοτική εκτίμηση της ακρίβειας των χαρτών ανίχνευσης αλλαγών και (4) ανάλυση των κυριότερων προτύπων αλλαγής της χρήσης των αστικών γαιών σε σχέση με την πολιτική, τη μεταφορά και την αύξηση του πληθυσμού. <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CE%B1%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%AC_%CE%9B%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B4%CE%B1 2018-02-05T01:00:16Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div>* [[ Πόλεις από το διάστημα: πιθανές εφαρμογές τηλεπισκόπησης στην αστική περιβαλλοντική έρευνα και πολιτική ]]<br /> * [[ Χωροχρονική αξιολόγηση των δεικτών βλάστησης και κάλυψης γης για την πόλη Erbil και τα περίχωρά της με την χρήση ανιχνευτών MODIS ]]<br /> * [[ Τηλεπισκόπηση και περιφερειακή γεωμορφολογική χαρτογράφηση σε GIS: ένα εργαλείο σχεδιασμού των χρήσεων γης στις αναπτυσσόμενες χώρες ]] <br /> * [[ Μοντελοποίηση της οπτικής μεταβολής του τοπίου μέσω τηλεπισκόπησης και GIS: μελέτη περίπτωσης βορειοδυτικής άνυδρης ακτής Αιγύπτου ]] <br /> * [[ Ανάλυση των χαρακτηριστικών σχηματισμού των κατηγοριών χρήσεων γης της τηλεπισκοπικής εικόνας ]] <br /> * [[ Ο υπολογισμός αποθήκευσης νερού των πλημμυρικών λεκανών του ποταμού Negro, των περιοχών πλημμυρών και των επιπέδων νερού ]] <br /> * [[ Εκτίμηση της κατανομής της αδιαπέραστης επιφάνειας με συνδυασμό φασματικής ανάλυσης ]] <br /> * [[ Εκτίμηση του κλάσματος της αστικής βλάστησης σε 25 πόλεις του Παν-Ειρηνικού χρησιμοποιώντας δεδομένα χρονοσειρών Landsat ]] <br /> * [[ Εδαφική ανάπτυξη, χρήσεις γης και αστική εξάπλωση στο Πουέρτο Ρίκο με την ενσωμάτωση δεδομένων τηλεπισκόπησης και πληθυσμιακής απογραφής ]] <br /> * [[ Ταξινόμηση καλύψεων γης και ανάλυση αλλαγών τους στη Μητροπολιτική Περιοχή Twin City της Minnesota μέσω πολυετή Landsat ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas31.jpg 2018-02-05T00:58:28Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 8. Ο πληθυσμός των επτά περιφερειών (000) και η αστική ανάπτυξη (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002.</p> <hr /> <div>Πίνακας 8. Ο πληθυσμός των επτά περιφερειών (000) και η αστική ανάπτυξη (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona76.jpg 2018-02-05T00:57:42Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 4. Twin Cities Μητροπολιτική περιοχή αστικής ανάπτυξης από το 1986 έως το 2002 με το όριο MUSA 2000. Η αγροτική κάλυψη (γεωργία, δάση και υγρότοπος) �</p> <hr /> <div>Εικόνα 4. Twin Cities Μητροπολιτική περιοχή αστικής ανάπτυξης από το 1986 έως το 2002 με το όριο MUSA 2000. Η αγροτική κάλυψη (γεωργία, δάση και υγρότοπος) που μετατράπηκε σε αστικό από το 1986 έως το 1991, από το 1991 έως το 1998, και από το 1998 έως το 2002, υπογραμμίζονται σε πράσινο, κόκκινο και κίτρινο, αντίστοιχα.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas30.jpg 2018-02-05T00:53:29Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 7. Τύποι αλλαγής που προσδιορίζονται από τυχαία δειγματοληψία ορθώς ταξινομημένων περιοχών μεταβολής.</p> <hr /> <div>Πίνακας 7. Τύποι αλλαγής που προσδιορίζονται από τυχαία δειγματοληψία ορθώς ταξινομημένων περιοχών μεταβολής.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas29.jpg 2018-02-05T00:52:32Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 6. Πίνακες κάλυψης γης και μεταβολές (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002.</p> <hr /> <div>Πίνακας 6. Πίνακες κάλυψης γης και μεταβολές (000 εκτάρια) από το 1986 έως το 2002.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas28.jpg 2018-02-05T00:51:36Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 5. Σύνοψη των στατιστικών στοιχείων περιοχής ταξινόμησης Landsat για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002.</p> <hr /> <div>Πίνακας 5. Σύνοψη των στατιστικών στοιχείων περιοχής ταξινόμησης Landsat για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona75.png 2018-02-05T00:50:23Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 3. Κατατάξεις εδάφους Landsat από το 1986 έως το 2002 για το TCMA.</p> <hr /> <div>Εικόνα 3. Κατατάξεις εδάφους Landsat από το 1986 έως το 2002 για το TCMA.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona74.jpg 2018-02-05T00:48:43Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 2. Συγκρίσεις για τρεις χρονικές περιόδους των εκτιμήσεων της έκτασης των φυσικών πόρων και των εκτάσεων τύπου Landsat για τη γεωργία κα</p> <hr /> <div>Εικόνα 2. Συγκρίσεις για τρεις χρονικές περιόδους των εκτιμήσεων της έκτασης των φυσικών πόρων και των εκτάσεων τύπου Landsat για τη γεωργία και τις αστικές τάξεις. Τα δεδομένα είναι σύνολα νομού.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas27.jpg 2018-02-05T00:47:37Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 4. Σύγκριση των εκτιμήσεων εμβαδού τύπου κάλυψης από τις ταξινομήσεις Landsat και του αποθέματος φυσικών πόρων του USDA.</p> <hr /> <div>Πίνακας 4. Σύγκριση των εκτιμήσεων εμβαδού τύπου κάλυψης από τις ταξινομήσεις Landsat και του αποθέματος φυσικών πόρων του USDA.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas26.jpg 2018-02-05T00:46:48Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 3. Αλλαγή δείκτη ανίχνευσης σφαλμάτων για την περίοδο 1986-2002.</p> <hr /> <div>Πίνακας 3. Αλλαγή δείκτη ανίχνευσης σφαλμάτων για την περίοδο 1986-2002.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas25.jpg 2018-02-05T00:45:54Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 2. Περίληψη της ακρίβειας ταξινόμησης Landsat (%) για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002.</p> <hr /> <div>Πίνακας 2. Περίληψη της ακρίβειας ταξινόμησης Landsat (%) για τα έτη 1986, 1991, 1998 και 2002.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas24.jpg 2018-02-05T00:45:00Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 1. Σχέδιο ταξινόμησης κάλυψης γης.</p> <hr /> <div>Πίνακας 1. Σχέδιο ταξινόμησης κάλυψης γης.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona73.png 2018-02-05T00:43:56Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div></div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7,_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BE%CE%AC%CF%80%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A0%CE%BF%CF%85%CE%AD%CF%81%CF%84%CE%BF_%CE%A1%CE%AF%CE%BA%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%B8%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82 2018-02-05T00:39:56Z

<p>Lelouda20: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Land development...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Land development, land use, and urban sprawl in Puerto Rico integrating remote sensing and population census data »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Sebastián Martinuzzi, William A. Gould, Olga M. Ramos González <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' Landscape and Urban Planning, Volume 79, Issues 3–4, 2 March 2007, Pages 288-297 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' εδαφική ανάπτυξη, αστική κάλυψη, αστική εξάπλωση, απογραφή πληθυσμού, χρήσεις γης, τηλεπισκόπηση, Πουέρτο Ρίκο.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Το νησί του Πουέρτο Ρίκο χαρακτηρίζεται από μακρά ιστορία αναποτελεσματικού σχεδιασμού χρήσεων γης, έχοντας προκαλέσει τον υψηλό βαθμό αστικής εξάπλωσης στο 40% του νησιού. Η μητροπολιτική περιοχή San Juan είναι μια από τις πιο διευρυμένες αστικές περιοχές με πληθυσμό 2-2,5 εκατομμύρια, συγκρίσιμη με τις πιο εκτεταμένες πόλεις της ΗΠΑ (Γραφείο απογραφής των Η.Π.Α., 2000). Χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά και απογραφικά στοιχεία, για πρώτη φορά στα δεδομένα της Καραϊβικής για μελέτη του ανθρώπινου περιβάλλοντος, γίνεται κατανοητό πώς οι άνθρωποι αξιοποιούν τη γη. Η περιοχή μελέτης χωρίστηκε σε: Αστική (16%), Αγροτικού Πληθυσμού (36%) και Αραιοκατοικημένη αγροτική (48%) γη. Η μελέτη αυτή ενισχύει την ανάγκη ενός αποτελεσματικού σχεδιασμού χρήσεων γης. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι λεπτομερείς αναλύσεις της αστικής ανάπτυξης και της πληθυσμιακής κατανομής στο Πουέρτο Ρίκο είναι χρήσιμες για την προβολή των τάσεων στην αστικοποίηση, την αξιολόγηση της «έξυπνης ανάπτυξης» και των προσπαθειών διατήρησης της και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των ανθρώπινων δραστηριοτήτων στο οικοσύστημα. Σε αυτή τη μελέτη συνδυάσαμε τις δορυφορικές πληροφορίες με δεδομένα απογραφής πληθυσμού για να μελετήσουμε τρεις κύριες πτυχές του τοπίου του Πουέρτο Ρίκο: ανάπτυξη, χρήσεις γης και αστική εξάπλωση. Το Πουέρτο Ρίκο χαρακτηρίζεται από μια ραγδαία οικιστική ανάπτυξη χρόνια και μετασχηματισμό γης τα τελευταία 40 (Helmer, 2004), αλλά και από πλούσιο τροπικό τοπίο και γεωργικές εκτάσεις, που συνεχώς τροποποιούνται από ανθρώπινες δραστηριότητες. Σήμερα, οι κάτοικοί του υποφέρουν από τις συνέπειες και πληρώνουν το κόστος της εξάπλωσης. Οι τεχνολογίες τηλεπισκόπησης παρέχουν ένα ισχυρό εργαλείο για τη μελέτη αστικών προβλημάτων. Χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνολογίες θα μελετηθεί η αστική χρήση και η κατανάλωση γης. Το μεγαλύτερο πρόβλημα για τη χαρτογράφηση των αστικών περιοχών με τη χρήση δορυφορικών απεικονίσεων έγκειται στην ποικιλομορφία και την ετερογένεια της φασματικής απόκρισης, με αποτέλεσμα την υπεροχή των φαινομενικά μικτών εικονοστοιχείων Landsat εικόνων των αστικών περιοχών (Small, 2003). <br /> <br /> '''Δεδομένα και μέθοδοι'''<br /> <br /> Οι πόροι για τη μελέτη αυτή αποτελούνται από εικόνες Landsat ETM+ που αποκτήθηκαν μεταξύ 1999 και 2003, αεροφωτογραφίες NOAA από το 1999 και πληροφορίες από την Απογραφή των ΗΠΑ 2000, συμπεριλαμβανομένου του πληθυσμού και την Ταξινόμηση Αστικών και Αγροτικών Περιοχών., με ανάλυση εικονοστοιχείου 15μ. Πρόγραμμα ανάλυσης είναι το ERDAS IMAGINE 8.7. Η διαδικασία της μελέτης χωρίστηκε σε έξι βήματα (εικ. 1):<br /> 1.Προετοιμασία εικόνας: σύνθετη εικόνα για το Πουέρτο Ρίκο ως αποτέλεσμα δύο ψηφιδωτών που καλύπτουν το 97% του Πουέρτο Ρίκο. Μόνο το 3% του νησιού καλύπτεται επίμονα από σύννεφα, κυρίως σε δασικές εκτάσεις σε μεγάλα υψόμετρα.<br /> 2.Χαρτογράφηση ανεπτυγμένων περιοχών: συνδέθηκαν δύο επιμέρους αστικές/οικιστικές καλύψεις και οι περιοχές με σύννεφα αντικαταστάθηκαν από προηγούμενα δεδομένα κάλυψης γης. <br /> 3.Ανάλυση μοντέλων αστικής ανάπτυξης: υψηλής (αστικά εικονοστοιχεία που περιβάλλουν περισσότερο από το 50% των αναπτυγμένων εικονοστοιχείων) και χαμηλής πυκνότητας.<br /> 4.Ανάλυση χρήσεων γης: διαχωρισμός αστικών (η παρουσία αναπτυγμένων εικονοστοιχείων είναι μεγαλύτερη από 20% μέσα στο πλαίσιο) και αγροτικών εκτάσεων.<br /> 5.Ανάλυση κατανάλωσης γης: υπολογισμός διαφοράς πραγματικού και αναμενόμενου πληθυσμού, με υπόθεση ότι οι περιοχές με πληθυσμό υψηλότερο από τον αναμενόμενο θα έχουν χαμηλότερη κατανάλωση γης από τις περιοχές με πληθυσμό χαμηλότερο από τον αναμενόμενο.<br /> 6.Ανάλυση της αστικής εξάπλωσης: σχήμα κατηγοριοποίησης εξάπλωσης των αστικών μεταβολών με την ενσωμάτωση προηγούμενων βημάτων (Εικ. 2). Αναγνωρίστηκαν πέντε τάξεις αυξανόμενης τάσης προς εξάπλωση, κυμαινόμενες από 1 (χαμηλότερη τάση) έως 5 (υψηλότερη τάση).<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona62.png | thumb | right | Εικόνα 1. Έξι βήματα που εμπλέκονται στη μεθοδολογία: προετοιμασία εικόνας, αστική χαρτογράφηση, ανάλυση της αστικής πυκνότητας, ανάλυση της χρήσης γης, ανάλυση της κατανάλωσης των αστικών περιοχών και ανάλυση της αστικής εξάπλωσης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona63.png | thumb | right | Εικόνα 2: Κανόνες απόφασης για τον εντοπισμό πέντε τάξεων αυξανόμενης τάσης για αστική εξάπλωση με βάση παραμέτρους χρήσης γης, ανάπτυξης γης και κατανάλωσης γης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η μελέτη μας αναφέρεται σε 95.342 εκτάρια εδαφικής εξάπλωσης στο Πουέρτο Ρίκο για την περίοδο 2000-2003, που αντιστοιχούν στο 11% του νησιού. Ο συντελεστής Kappa (Landis και Koch, 1997) μέτρησε ακρίβεια ίση με 94%. Η οπτική ερμηνεία της αστικής/δομημένης κάλυψης δείχνει ότι τα αναπτυγμένα εικονοστοιχεία κατανέμονται σε όλο το νησί, λίγες ανοικτές περιοχές εμφανίζονται χωρίς ανθρώπινη επίδραση (εικ. 3), ενώ σε βουνά η παρουσία ανεπτυγμένων περιοχών αντιπροσωπεύει λιγότερο από το 7% της συνολικής τους έκτασης (εικ. 4). Από την συνολική δομημένη έκταση, σχεδόν το 60% αντιστοιχεί σε υψηλή πυκνότητα (συμπαγές μοντέλο) και το υπόλοιπο ποσοστό σε χαμηλή (μη συνεχής ανάπτυξη) (εικ.5). Για τις μεταβολές υψηλής πυκνότητας, αλλά για την ανάπτυξη χαμηλής πυκνότητας η μείωση της κλίσης είναι πολύ πιο αργή (εικ. 6). Κατά συνέπεια, η ανάπτυξη υψηλής πυκνότητας κυριαρχεί στις πεδιάδες, ενώ η ανάπτυξη χαμηλής πυκνότητας κυριαρχεί σε λόφους και βουνά (εικ. 7). Η κατανομή των καλύψεων γης στην περιοχή παρουσιάζονται στην εικόνα 8. Οι περιοχές των ανεπτυγμένων και των μη ανεπτυγμένων γαιών είναι περίπου ίσες (εικ. 9). Το αραιοκατοικημένο αγροτικό περιβάλλον αποτελεί το υπόλοιπο 48% του νησιού. Τα υψηλότερα ποσοστά κατανάλωσης γης αναφέρθηκαν σε γειτονιές που κυριαρχούσαν από μη οικιστικές μεταβολές όπως αεροδρόμια, λιμάνια, εμπορικά κέντρα και βιομηχανίες. Οι περιοχές αστικής εξάπλωσης παρουσιάζονται στις εικόνες 10 και 11. Η πυκνότητα του πληθυσμού συγκριτικά με την περιοχή San Juan εμφανίζεται στον πίνακα 1.<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona64.png | thumb | right | Εικόνα 3. Αστική / κατοικημένη κάλυψη εδάφους του Πουέρτο Ρίκο με κόκκινο χρώμα, ίσο με 95.342 εκτάρια ή 11% της συνολικής έκτασης. Τα νησιά Vieques και Culebra δεν περιλαμβάνονται στο χάρτη. Τα γκρίζα χρώματα αντιστοιχούν σε υψηλότερα υψόμετρα, συμπεριλαμβανομένων των κεντρικών βουνών και το εθνικό δάσος της Καραϊβικής στα ανατολικά. (Για την ερμηνεία των αναφορών στο χρώμα σε αυτή τη μνήμη, ο αναγνώστης παραπέμπεται στην έκδοση ιστού του άρθρου.) Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona65.png | thumb | right | Εικόνα 4. Κατανομή των αστικών εξελίξεων σε πεδιάδες, λόφους και βουνά. Οι πεδιάδες αποτελούν 55.822 εκτάρια αστικών εξελίξεων, λόφους 12.284 εκτάρια και ορεινά 27.236 εκτάρια. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona66.png | thumb | right | Εικόνα 5. Πρότυπα αστικής ανάπτυξης του Πουέρτο Ρίκο: εξελίξεις υψηλής πυκνότητας (σε μαύρο χρώμα) και εξελίξεις χαμηλής πυκνότητας (με κόκκινο χρώμα). (Για την ερμηνεία των αναφορών στο χρώμα σε αυτή τη μνήμη, ο αναγνώστης παραπέμπεται στην έκδοση ιστού του άρθρου.) Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona67.png | thumb | right | Εικόνα 6. Κατανομή της αστικής ανάπτυξης σε σχέση με την πλαγιά. Η γραμμή μεταξύ 5◦ και 6◦ αντιπροσωπεύει το σημείο διακοπής για το ποσοστό των εξελίξεων χαμηλής και υψηλής πυκνότητας. Η κορυφή σε 2◦ είναι ένα τεχνούργημα από το DEM (παρόμοια κορυφή βρίσκεται στο DEM). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona68.png | thumb | right | Εικόνα 7. Κατανομή αστικών περιοχών υψηλής και χαμηλής πυκνότητας σε πεδιάδες, λόφους και βουνά. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona69.png | thumb | right | Εικόνα 8. Οι χρήσεις γης του Πουέρτο Ρίκο, συμπεριλαμβανομένων των αστικών, πυκνοκατοικημένων αγροτικών περιοχών και των αραιοκατοικημένων αγροτικών περιοχών. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona70.png | thumb | right | Εικόνα 9. Ποσοστό τύπων χρήσεων γης, συμπεριλαμβανομένης της σχέσης μεταξύ ανεπτυγμένων και μη αναπτυγμένων εικονοστοιχείων. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona71.png | thumb | right | Εικόνα 10. Χάρτης των αναπτυγμένων περιοχών που παρουσιάζουν διαφορετικές τάσεις προς την αστική εξάπλωση. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona72.png | thumb | right | Εικόνα 11. Κατανομή της αστικής εξάπλωσης στις αστικές εξελίξεις με διαφορετικές χρήσεις γης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas23.jpg | thumb | right | Πίνακας 1. Σύγκριση της μητροπολιτικής περιοχής του Σαν Χουάν με τις πόλεις του κόσμου με παρόμοιο πληθυσμό (α), την έκταση (β) ή την πυκνότητα του πληθυσμού (γ). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204606000478] ]]<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Οι αστικές μεταβολές αποτελούν μείζονα συνιστώσα του τοπίου και ως εκ τούτου πρέπει να εξεταστούν προσεκτικά σε κάθε περιφερειακή ανάλυση για σκοπούς που σχετίζονται με την ανάπτυξη και τη συντήρηση της γης. Η παρούσα μεθοδολογία για την χαρτογράφηση των δομημένων περιοχών είναι ιδιαίτερα πρακτική για μικρές περιοχές όπως το Πουέρτο Ρίκο ή άλλα νησιά της Καραϊβικής. Διαπιστώσαμε ότι το 11% του Πουέρτο Ρίκο καλύπτεται από αστικές/δομημένες επιφάνειες. Η συμπαγής κατασκευή αστικών κέντρων καλύπτει το 60% της συνολικής ανάπτυξης και περιορίζεται σε επίπεδες περιοχές, ενώ το υπόλοιπο 40% στις μορφές χαμηλής πυκνότητας.<br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CE%B1%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%AC_%CE%9B%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B4%CE%B1 2018-02-05T00:21:43Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div>* [[ Πόλεις από το διάστημα: πιθανές εφαρμογές τηλεπισκόπησης στην αστική περιβαλλοντική έρευνα και πολιτική ]]<br /> * [[ Χωροχρονική αξιολόγηση των δεικτών βλάστησης και κάλυψης γης για την πόλη Erbil και τα περίχωρά της με την χρήση ανιχνευτών MODIS ]]<br /> * [[ Τηλεπισκόπηση και περιφερειακή γεωμορφολογική χαρτογράφηση σε GIS: ένα εργαλείο σχεδιασμού των χρήσεων γης στις αναπτυσσόμενες χώρες ]] <br /> * [[ Μοντελοποίηση της οπτικής μεταβολής του τοπίου μέσω τηλεπισκόπησης και GIS: μελέτη περίπτωσης βορειοδυτικής άνυδρης ακτής Αιγύπτου ]] <br /> * [[ Ανάλυση των χαρακτηριστικών σχηματισμού των κατηγοριών χρήσεων γης της τηλεπισκοπικής εικόνας ]] <br /> * [[ Ο υπολογισμός αποθήκευσης νερού των πλημμυρικών λεκανών του ποταμού Negro, των περιοχών πλημμυρών και των επιπέδων νερού ]] <br /> * [[ Εκτίμηση της κατανομής της αδιαπέραστης επιφάνειας με συνδυασμό φασματικής ανάλυσης ]] <br /> * [[ Εκτίμηση του κλάσματος της αστικής βλάστησης σε 25 πόλεις του Παν-Ειρηνικού χρησιμοποιώντας δεδομένα χρονοσειρών Landsat ]] <br /> * [[ Εδαφική ανάπτυξη, χρήσεις γης και αστική εξάπλωση στο Πουέρτο Ρίκο με την ενσωμάτωση δεδομένων τηλεπισκόπησης και πληθυσμιακής απογραφής ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas23.jpg 2018-02-05T00:19:47Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 1. Σύγκριση της μητροπολιτικής περιοχής του Σαν Χουάν με τις πόλεις του κόσμου με παρόμοιο πληθυσμό (α), την έκταση (β) ή την πυκνότητ�</p> <hr /> <div>Πίνακας 1. Σύγκριση της μητροπολιτικής περιοχής του Σαν Χουάν με τις πόλεις του κόσμου με παρόμοιο πληθυσμό (α), την έκταση (β) ή την πυκνότητα του πληθυσμού (γ)</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona72.png 2018-02-05T00:17:17Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 11. Κατανομή της αστικής εξάπλωσης στις αστικές εξελίξεις με διαφορετικές χρήσεις γης.</p> <hr /> <div>Εικόνα 11. Κατανομή της αστικής εξάπλωσης στις αστικές εξελίξεις με διαφορετικές χρήσεις γης.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona71.png 2018-02-05T00:16:18Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 10. Χάρτης των αναπτυγμένων περιοχών που παρουσιάζουν διαφορετικές τάσεις προς την αστική εξάπλωση.</p> <hr /> <div>Εικόνα 10. Χάρτης των αναπτυγμένων περιοχών που παρουσιάζουν διαφορετικές τάσεις προς την αστική εξάπλωση.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona70.png 2018-02-05T00:15:09Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 9. Ποσοστό τύπων χρήσεων γης, συμπεριλαμβανομένης της σχέσης μεταξύ ανεπτυγμένων και μη αναπτυγμένων εικονοστοιχείων.</p> <hr /> <div>Εικόνα 9. Ποσοστό τύπων χρήσεων γης, συμπεριλαμβανομένης της σχέσης μεταξύ ανεπτυγμένων και μη αναπτυγμένων εικονοστοιχείων.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona69.png 2018-02-05T00:14:25Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 8. Οι χρήσεις γης του Πουέρτο Ρίκο, συμπεριλαμβανομένων των αστικών, πυκνοκατοικημένων αγροτικών περιοχών και των αραιοκατοικημένω�</p> <hr /> <div>Εικόνα 8. Οι χρήσεις γης του Πουέρτο Ρίκο, συμπεριλαμβανομένων των αστικών, πυκνοκατοικημένων αγροτικών περιοχών και των αραιοκατοικημένων αγροτικών περιοχών.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona68.png 2018-02-05T00:13:30Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 7. Κατανομή αστικών περιοχών υψηλής και χαμηλής πυκνότητας σε πεδιάδες, λόφους και βουνά.</p> <hr /> <div>Εικόνα 7. Κατανομή αστικών περιοχών υψηλής και χαμηλής πυκνότητας σε πεδιάδες, λόφους και βουνά.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona67.png 2018-02-05T00:12:41Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 6. Κατανομή της αστικής ανάπτυξης σε σχέση με την πλαγιά. Η γραμμή μεταξύ 5◦ και 6◦ αντιπροσωπεύει το σημείο διακοπής για το ποσοστό �</p> <hr /> <div>Εικόνα 6. Κατανομή της αστικής ανάπτυξης σε σχέση με την πλαγιά. Η γραμμή μεταξύ 5◦ και 6◦ αντιπροσωπεύει το σημείο διακοπής για το ποσοστό των εξελίξεων χαμηλής και υψηλής πυκνότητας. Η κορυφή σε 2◦ είναι ένα τεχνούργημα από το DEM (παρόμοια κορυφή βρίσκεται στο DEM).</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona66.png 2018-02-05T00:12:02Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 5. Πρότυπα αστικής ανάπτυξης του Πουέρτο Ρίκο: εξελίξεις υψηλής πυκνότητας (σε μαύρο χρώμα) και εξελίξεις χαμηλής πυκνότητας (με κόκκ</p> <hr /> <div>Εικόνα 5. Πρότυπα αστικής ανάπτυξης του Πουέρτο Ρίκο: εξελίξεις υψηλής πυκνότητας (σε μαύρο χρώμα) και εξελίξεις χαμηλής πυκνότητας (με κόκκινο χρώμα). (Για την ερμηνεία των αναφορών στο χρώμα σε αυτή τη μνήμη, ο αναγνώστης παραπέμπεται στην έκδοση ιστού του άρθρου.)</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona65.png 2018-02-05T00:10:52Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 4. Κατανομή των αστικών εξελίξεων σε πεδιάδες, λόφους και βουνά. Οι πεδιάδες αποτελούν 55.822 εκτάρια αστικών εξελίξεων, λόφους 12.284 εκτά</p> <hr /> <div>Εικόνα 4. Κατανομή των αστικών εξελίξεων σε πεδιάδες, λόφους και βουνά. Οι πεδιάδες αποτελούν 55.822 εκτάρια αστικών εξελίξεων, λόφους 12.284 εκτάρια και ορεινά 27.236 εκτάρια.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona64.png 2018-02-05T00:10:11Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 3. Αστική / κατοικημένη κάλυψη εδάφους του Πουέρτο Ρίκο με κόκκινο χρώμα, ίσο με 95.342 εκτάρια ή 11% της συνολικής έκτασης. Τα νησιά Vieques κ�</p> <hr /> <div>Εικόνα 3. Αστική / κατοικημένη κάλυψη εδάφους του Πουέρτο Ρίκο με κόκκινο χρώμα, ίσο με 95.342 εκτάρια ή 11% της συνολικής έκτασης. Τα νησιά Vieques και Culebra δεν περιλαμβάνονται στο χάρτη. Τα γκρίζα χρώματα αντιστοιχούν σε υψηλότερα υψόμετρα, συμπεριλαμβανομένων των κεντρικών βουνών και το εθνικό δάσος της Καραϊβικής στα ανατολικά. (Για την ερμηνεία των αναφορών στο χρώμα σε αυτή τη μνήμη, ο αναγνώστης παραπέμπεται στην έκδοση ιστού του άρθρου.)</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona63.png 2018-02-05T00:08:55Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 2: Κανόνες απόφασης για τον εντοπισμό πέντε τάξεων αυξανόμενης τάσης για αστική εξάπλωση με βάση παραμέτρους χρήσης γης, ανάπτυξης γ</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Κανόνες απόφασης για τον εντοπισμό πέντε τάξεων αυξανόμενης τάσης για αστική εξάπλωση με βάση παραμέτρους χρήσης γης, ανάπτυξης γης και κατανάλωσης γης.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona62.png 2018-02-05T00:08:01Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 1. Έξι βήματα που εμπλέκονται στη μεθοδολογία: προετοιμασία εικόνας, αστική χαρτογράφηση, ανάλυση της αστικής πυκνότητας, ανάλυση τη</p> <hr /> <div>Εικόνα 1. Έξι βήματα που εμπλέκονται στη μεθοδολογία: προετοιμασία εικόνας, αστική χαρτογράφηση, ανάλυση της αστικής πυκνότητας, ανάλυση της χρήσης γης, ανάλυση της κατανάλωσης των αστικών περιοχών και ανάλυση της αστικής εξάπλωσης.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%BB%CE%AC%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_25_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD-%CE%95%CE%B9%CF%81%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_Landsat 2018-02-05T00:04:35Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Βλάστηση <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Estimating urban vegetation fraction across 25 cities in pan-Pacific using Landsat time series data »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Yuhao Lu, Nicholas C. Coops, Txomin Hermosilla <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 126, April 2017, Pages 11-23 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρονική σειρά, φασματική αναμόχλευση, αστική βλάστηση, Landsat.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Η αστική βλάστηση μπορεί να συνεισφέρει σημαντικά στην ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων στο περιβάλλον που πηγάζουν από την έντονη αστικοποίηση και ειδικά στις περιοχές του Παν-Ειρηνικού, η οποία παρουσιάζει έντονους ρυθμούς αστικοποίησης. Στη συγκεκριμένη μελέτη, μελετάται η ύπαρξη αστικής βλάστησης 25 πόλεων σε 12 χώρες του Παν-Ειρηνικού σε ετήσια βάση για την περίοδο 1984-2012, μέσω της τηλεπισκόπησης. Από την αξιολόγηση που έγινε υπολογίσθηκαν δεδομένα, όπως η απώλεια βλάστηση σε αστικές περιοχές διαχρονικά, τα οποία είναι εξαιρετικά χρήσιμα στους σχεδιαστές του χώρου. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Σημαντικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις, όπως για παράδειγμα η αστική θερμική νησίδα (UHI, Oke, 1982), η απώλεια οικοτόπων (McKinney, 2006) και η έλλειψη νερού (Gober, Tan, 2012, Kummu κ.ά., 2010), πηγάζουν από την αστικοποίηση. Η αστική βλάστηση αποτελεί μέσο ελαχιστοποίησης αυτών των επιπτώσεων και ωφελεί παράλληλα στον έλεγχο του κλίματος και συνεπώς της κοινωνικής ευημερίας. Βέβαια, στις αναπτυσσόμενες περιοχές η οικονομική ανάπτυξη αποτελεί προτεραιότητα έναντι της διατήρησης της αστικής βλάστησης ενώ υπάρχει, επίσης, οικολογική ανισότητα καθώς η προσβασιμότητα όλων των κατοίκων σε αστικό πράσινο δεν είναι ίδια. Η εξέλιξη της τηλεπισκόπησης και των τεχνικών συνθέσεων έχουν συνεισφέρει στην χαρτογράφηση τέτοιου είδους φαινομένων. Ειδικότερα, τα διαφορετικά μεγέθη των εικόνων Landsat και οι ποικίλες τεχνικές επιτρέπουν την λεπτομερειακή ανάλυση των επιφανειακών υλικών. <br /> <br /> Κάθε αστικό περιβάλλον παρουσιάζει ιδιομορφίες ωστόσο υπάρχουν κοινές ιδιότητες που επιτρέπουν την δημιουργία μοντέλων. Παρελθοντικές μελέτες εστιάζουν στην ανάμειξη μεμονωμένων εικόνων και όχι τόσο με πολυδιάστατα δεδομένα χρονοσειράς. Γύρω από αυτή την ιδέα κινείται η μελέτη αυτή, η οποία επιχειρεί να παράγει σύνθετες εικόνες, να προσδιορίσει το βαθμό βλάστησης και να προβάλλει χωροχρονικές συσχετίσεις της πορείας της αστικής βλάστησης στις περιοχές μελέτης. <br /> <br /> '''Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> Για την επίτευξη των σκοπών της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat από το 1984 έως το 2012 για όλες τις περιοχές προκειμένου να δημιουργηθούν σύνθετες εικόνες. Επίσης, η αστική βλάστηση υπολογίστηκε μέσα από την εφαρμογή της φασματικής ανάμειξης (εικ.2), ενώ οι χρονικές τάσεις μέσω του εκτιμητή Theil-Sen (Theil, 1950, Sen, 1968). Τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα IDL 8.3, ENVI 5.2 και ArcMap 10.2.2 και R 3.1.1. <br /> <br /> Η έρευνα επικεντρώνεται σε 25 αστικές περιοχές του Παν-Ειρηνικού προκειμένου να καλυφθούν συγκεκριμένα πληθυσμιακά, περιβαλλοντικά και οικονομικά κριτήρια (πίν.1, εικ.1), δηλαδή περιοχές που δεν είναι ιδιαίτερα οικονομικά ανεπτυγμένες με ποικιλία τοπίων και η οριοθέτηση των περιοχών μελέτης έγινε με ομόκεντρους κύκλους ακτίνας 60χλμ. <br /> <br /> Αρχικά έγινε αξιολόγηση των εικονοστοιχείων με συγκεκριμένα κριτήρια, κυρίως για την αποφυγή σύννεφων και ομίχλης, και τα βέλτιστα χρησιμοποιήθηκαν για τη σύνθεση των εικόνων. Έπειτα, χρησιμοποιήθηκαν φασματικές μη αναμειγνυόμενες προσεγγίσεις για να υπολογιστεί η ποσότητα βλάστησης και δημιουργήθηκε δείκτης για να υπολογιστούν οι τάσεις και κλάσματα βλάστησης. Επιπρόσθετα, τα κλάσματα επικυρώθηκαν μέσο εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης ενώ εφαρμόστηκαν ποικίλες μέθοδοι αξιολόγησης των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona52.png | thumb | right | Εικόνα 1. Θέση των δειγματοληπτών αστικών περιβαλλόντων και του πρόσφατου πληθυσμού τους (Lu et al., 2016). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona53.png | thumb | right | Εικόνα 2. Διαδικασία ψηφιοποίησης και μετασχηματισμού εικόνας χρησιμοποιώντας (α) Πολυφασματικές εικόνες σύνθεσης με βάση το Pixel (PBC) (6 φασματικές ζώνες). (β) Μωσαϊκή εικόνα PBC (6 φασματικές ζώνες) και (γ) Μέγιστο PBC μεγεθών θορύβου μετασχηματισμένο (3 ζώνες συνιστωσών). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas21.jpg | thumb | right | Πίνακας 1: ΣΠίνακας 1. Περίληψη περιοχών μελέτης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα κυριότερα αποτελέσματα της έρευνας είναι ότι η βλάστηση ήταν μεγαλύτερη εκτός κέντρου πόλεων ενώ υπήρχαν κάποιοι μικροί οικισμοί στην ύπαιθρο και αστικοί διάδρομοι που τους συνδέουν με τα κέντρα (εικ. 3 α, β). Αντίθετα σε άλλες περιπτώσεις υπήρχαν αστικές περιοχές με περισσότερη βλάστηση από τις αγροτικές (εικ.3ε εικ.6). Περαιτέρω λεπτομέρειες εντοπίσθηκαν για τις πόλεις του Βανκούβερ, Λας Βέγκας (εικ. 5), Τόκυο και Σενζέν-Χονγκ Κονγκ (εικ. 4,7 και πίν.2). Γενικότερα, παρατηρήθηκε σημαντική απώλεια βλάστησης αλλά και τη μεταβολή των πόλεων σε αυτή την περίοδο. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona54.jpg | thumb | right | Εικόνα 3. Εικόνα Landsat (αριστερά) και μη ταξινομημένων αποτελεσμάτων κλάσματος βλάστησης (δεξιά στήλη) κατά το έτος 2000 του (α) Τόκιο, (β) Σαγκάη, (γ) Μελβούρνη, (δ) Πόλη του Μεξικού (ε) Λας Βέγκας και (στ) Βανκούβερ (κλίμακα 1: 800.000). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas22.jpg | thumb | right | Πίνακας 2. Συσχετισμοί ερμηνευμένων έναντι εκτιμώμενων κλασμάτων βλάστησης με μεσαίες τιμές. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona55.png | thumb | right | Εικόνα 4. Σύγκριση μεταξύ εκτιμώμενου και ερμηνευμένου τμήματος βλάστησης του (α) Shenzhen Χονγκ Κονγκ, (β) Λας Βέγκας, (γ) Τόκιο, και (δ) Βανκούβερ. Γραμμές σφαλμάτων αντιπροσωπεύουν την τυπική απόκλιση όλων των σημείων δειγματοληψίας σε κάθε αύξηση 20%. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona56.jpg | thumb | right | Εικόνα 5. Ετήσιο ποσοστό βλάστησης (0-100%) του Λας Βέγκας. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona57.png | thumb | right | Εικόνα 6. Theil-Sen εκτιμώμενη κλίση τάσης βλάστησης (p &lt;0,05) του (a) Calgary, (β) Dalian, (γ) Σιάτλ, (δ) Λας Βέγκας, (ε) Μανίλα, (στ) Σενζέν-Χονγκ Κονγκ, (ζ) Σεούλ και (η) Βανκούβερ (κλίμακα: 1: 700.000). Το νερό έχει χρώμα γκρι. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona58.png | thumb | right | Εικόνα 7. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. ανά δακτύλιο). Το πράσινο αντιπροσωπεύει την μέση τιμή κλίσης. Το γκρι αντιπροσωπεύει το διάστημα εμπιστοσύνης της ομαλοποιημένης τιμής κλίσης (μαύρο). Τα αποτελέσματα για τα 25 αστικά περιβάλλοντα βρίσκονται στο Παράρτημα Α. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Η εργασία αυτή προσπάθησε να προσθέσει δεδομένα σε στοιχεία προηγούμενων ερευνών χρησιμοποιώντας δεδομένα από τον Landsat και τις παγκόσμιες διοικητικές περιοχές που συχνά δεν είναι συμβατά μεταξύ τους (εικ. 8). Συνεπώς, έπρεπε να γίνουν ορισμένες ρυθμίσεις για να οριστεί η περιοχή μελέτης (εικ. Α1, Β1). Επιπρόσθετα, οι δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν (μη αναμεμειγμένο φάσμα και Theil-Sen (TS)), διευκολύνει την σύγκριση της ύπαρξης βλάστησης και αστικού περιβάλλοντος παράλληλα. Ορισμένες παρατηρήσεις που γίνανε είναι ότι υπήρχαν παρόμοιες τιμές για διαφορετικά είδη βλάστησης, όπως δάση ή υγρότοποι, στις περιοχές μελέτης, ενώ εντοπίστηκε η ποσότητα της βλάστησης συνδυαστικά με την ποιότητα του (κλάσματα βλάστησης). Εν τέλει, για να αξιολογηθούν τα αποτελέσματα του κλάσματος βλάστησης χρησιμοποιήθηκε η βάση Google Earth η οποία επιτρέπει εύκολη και αξιόλογη επαλήθευση των αποτελεσμάτων, γιατί είναι ελεύθερη ως προς την πρόσβαση και καλύπτει ευρύ παρελθοντικό χρονικό φάσμα. <br /> <br /> Από την επισκόπηση της βιβλιογραφίας εντοπίστηκαν επιπρόσθετοι παράγοντες επιρροής της διαμόρφωσης της αστικής βλάστησης. Αυτοί μπορεί να είναι είτε φυσικοί όπως το κλίμα και η τοπογραφία, καθώς οι ορεινές περιοχές έχουν περιορισμένη αστικοποίηση ή οι παράκτιες περιοχές υιοθετούν ένα μοντέλο γραμμικής ανάπτυξης, ή κοινωνικό-πολιτιστικοί όπως για παράδειγμα οι νέες τεχνολογίες μεταφορών που επιτρέπουν τη γρήγορη μετακίνηση και διευκολύνουν την εγκατάσταση των ανθρώπων μακριά από το κέντρο των πόλεων. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona59.jpg | thumb | right | Εικόνα 8. Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Το μήκος της ράβδου έδειξε το ποσοστό των εικονοστοιχείων με μειούμενη τάση βλάστησης. Η μέση τιμή κλίσης χρωματίστηκε με ένα ερυθρό κίτρινο-πράσινο σχήμα με κόκκινο που αντιπροσωπεύει την πιο αρνητική κλίση, πράσινο που αντιπροσωπεύει την πιο θετική κλίση και κίτρινο αντιπροσωπεύει σταθερό κλάσμα βλάστησης. Το χρώμα του νερού είναι μαύρο. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona60.png | thumb | right | Παράρτημα Α1. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. Ανά δακτύλιο). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona61.jpg | thumb | right | Παράρτημα Β1: Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> '''Συμπέρασμα'''<br /> <br /> Τα τελευταία τριάντα χρόνια η αστικοποίηση λόγω της αύξησης του πληθυσμού και της ανάγκης σε πόρους δημιούργησε σημαντικά περιβαλλοντικά προβλήματα, τα οποία μπορεί να ελαχιστοποιήσει η ανάπτυξη αστικής βλάστησης. Η συγκεκριμένη έρευνα εστίασε στην μελέτης της εξέλιξης της αστικής βλάστησης σε περιοχές του Παν-Ειρηνικού μέσω δορυφορικών εικόνων και έθεσε μια βάση για να υπάρξουν νέες μελέτες και ενδεικτικά προτείνονται μελέτες πάνω σε δείκτες απώλεια βλάστησης και τη δημιουργία μοντέλων για τις υπηρεσίες που προσφέρουν τα αστικά οικοσυστήματα. <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%BB%CE%AC%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_25_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD-%CE%95%CE%B9%CF%81%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_Landsat 2018-02-05T00:03:02Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Βλάστηση <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Estimating urban vegetation fraction across 25 cities in pan-Pacific using Landsat time series data »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Yuhao Lu, Nicholas C. Coops, Txomin Hermosilla <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 126, April 2017, Pages 11-23 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρονική σειρά, φασματική αναμόχλευση, αστική βλάστηση, Landsat.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Η αστική βλάστηση μπορεί να συνεισφέρει σημαντικά στην ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων στο περιβάλλον που πηγάζουν από την έντονη αστικοποίηση και ειδικά στις περιοχές του Παν-Ειρηνικού, η οποία παρουσιάζει έντονους ρυθμούς αστικοποίησης. Στη συγκεκριμένη μελέτη, μελετάται η ύπαρξη αστικής βλάστησης 25 πόλεων σε 12 χώρες του Παν-Ειρηνικού σε ετήσια βάση για την περίοδο 1984-2012, μέσω της τηλεπισκόπησης. Από την αξιολόγηση που έγινε υπολογίσθηκαν δεδομένα, όπως η απώλεια βλάστηση σε αστικές περιοχές διαχρονικά, τα οποία είναι εξαιρετικά χρήσιμα στους σχεδιαστές του χώρου. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Σημαντικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις, όπως για παράδειγμα η αστική θερμική νησίδα (UHI, Oke, 1982), η απώλεια οικοτόπων (McKinney, 2006) και η έλλειψη νερού (Gober, Tan, 2012, Kummu κ.ά., 2010), πηγάζουν από την αστικοποίηση. Η αστική βλάστηση αποτελεί μέσο ελαχιστοποίησης αυτών των επιπτώσεων και ωφελεί παράλληλα στον έλεγχο του κλίματος και συνεπώς της κοινωνικής ευημερίας. Βέβαια, στις αναπτυσσόμενες περιοχές η οικονομική ανάπτυξη αποτελεί προτεραιότητα έναντι της διατήρησης της αστικής βλάστησης ενώ υπάρχει, επίσης, οικολογική ανισότητα καθώς η προσβασιμότητα όλων των κατοίκων σε αστικό πράσινο δεν είναι ίδια. Η εξέλιξη της τηλεπισκόπησης και των τεχνικών συνθέσεων έχουν συνεισφέρει στην χαρτογράφηση τέτοιου είδους φαινομένων. Ειδικότερα, τα διαφορετικά μεγέθη των εικόνων Landsat και οι ποικίλες τεχνικές επιτρέπουν την λεπτομερειακή ανάλυση των επιφανειακών υλικών. <br /> <br /> Κάθε αστικό περιβάλλον παρουσιάζει ιδιομορφίες ωστόσο υπάρχουν κοινές ιδιότητες που επιτρέπουν την δημιουργία μοντέλων. Παρελθοντικές μελέτες εστιάζουν στην ανάμειξη μεμονωμένων εικόνων και όχι τόσο με πολυδιάστατα δεδομένα χρονοσειράς. Γύρω από αυτή την ιδέα κινείται η μελέτη αυτή, η οποία επιχειρεί να παράγει σύνθετες εικόνες, να προσδιορίσει το βαθμό βλάστησης και να προβάλλει χωροχρονικές συσχετίσεις της πορείας της αστικής βλάστησης στις περιοχές μελέτης. <br /> <br /> '''Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> Για την επίτευξη των σκοπών της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat από το 1984 έως το 2012 για όλες τις περιοχές προκειμένου να δημιουργηθούν σύνθετες εικόνες. Επίσης, η αστική βλάστηση υπολογίστηκε μέσα από την εφαρμογή της φασματικής ανάμειξης (εικ.2), ενώ οι χρονικές τάσεις μέσω του εκτιμητή Theil-Sen (Theil, 1950, Sen, 1968). Τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα IDL 8.3, ENVI 5.2 και ArcMap 10.2.2 και R 3.1.1. <br /> <br /> Η έρευνα επικεντρώνεται σε 25 αστικές περιοχές του Παν-Ειρηνικού προκειμένου να καλυφθούν συγκεκριμένα πληθυσμιακά, περιβαλλοντικά και οικονομικά κριτήρια (πίν.1, εικ.1), δηλαδή περιοχές που δεν είναι ιδιαίτερα οικονομικά ανεπτυγμένες με ποικιλία τοπίων και η οριοθέτηση των περιοχών μελέτης έγινε με ομόκεντρους κύκλους ακτίνας 60χλμ. <br /> <br /> Αρχικά έγινε αξιολόγηση των εικονοστοιχείων με συγκεκριμένα κριτήρια, κυρίως για την αποφυγή σύννεφων και ομίχλης, και τα βέλτιστα χρησιμοποιήθηκαν για τη σύνθεση των εικόνων. Έπειτα, χρησιμοποιήθηκαν φασματικές μη αναμειγνυόμενες προσεγγίσεις για να υπολογιστεί η ποσότητα βλάστησης και δημιουργήθηκε δείκτης για να υπολογιστούν οι τάσεις και κλάσματα βλάστησης. Επιπρόσθετα, τα κλάσματα επικυρώθηκαν μέσο εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης ενώ εφαρμόστηκαν ποικίλες μέθοδοι αξιολόγησης των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona52.png | thumb | right | Εικόνα 1. Θέση των δειγματοληπτών αστικών περιβαλλόντων και του πρόσφατου πληθυσμού τους (Lu et al., 2016). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona53.png | thumb | right | Εικόνα 2. Διαδικασία ψηφιοποίησης και μετασχηματισμού εικόνας χρησιμοποιώντας (α) Πολυφασματικές εικόνες σύνθεσης με βάση το Pixel (PBC) (6 φασματικές ζώνες). (β) Μωσαϊκή εικόνα PBC (6 φασματικές ζώνες) και (γ) Μέγιστο PBC μεγεθών θορύβου μετασχηματισμένο (3 ζώνες συνιστωσών). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas21.jpg | thumb | right | Πίνακας 1: ΣΠίνακας 1. Περίληψη περιοχών μελέτης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα κυριότερα αποτελέσματα της έρευνας είναι ότι η βλάστηση ήταν μεγαλύτερη εκτός κέντρου πόλεων ενώ υπήρχαν κάποιοι μικροί οικισμοί στην ύπαιθρο και αστικοί διάδρομοι που τους συνδέουν με τα κέντρα (εικ. 3 α, β). Αντίθετα σε άλλες περιπτώσεις υπήρχαν αστικές περιοχές με περισσότερη βλάστηση από τις αγροτικές (εικ.3ε εικ.6). Περαιτέρω λεπτομέρειες εντοπίσθηκαν για τις πόλεις του Βανκούβερ, Λας Βέγκας (εικ. 5), Τόκυο και Σενζέν-Χονγκ Κονγκ (εικ. 4,7 και πίν.2). Γενικότερα, παρατηρήθηκε σημαντική απώλεια βλάστησης αλλά και τη μεταβολή των πόλεων σε αυτή την περίοδο. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona54.jpg | thumb | right | Εικόνα 3. Εικόνα Landsat (αριστερά) και μη ταξινομημένων αποτελεσμάτων κλάσματος βλάστησης (δεξιά στήλη) κατά το έτος 2000 του (α) Τόκιο, (β) Σαγκάη, (γ) Μελβούρνη, (δ) Πόλη του Μεξικού (ε) Λας Βέγκας και (στ) Βανκούβερ (κλίμακα 1: 800.000). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas22.jpg | thumb | right | Πίνακας 2. Συσχετισμοί ερμηνευμένων έναντι εκτιμώμενων κλασμάτων βλάστησης με μεσαίες τιμές. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona55.png | thumb | right | Εικόνα 4. Σύγκριση μεταξύ εκτιμώμενου και ερμηνευμένου τμήματος βλάστησης του (α) Shenzhen Χονγκ Κονγκ, (β) Λας Βέγκας, (γ) Τόκιο, και (δ) Βανκούβερ. Γραμμές σφαλμάτων αντιπροσωπεύουν την τυπική απόκλιση όλων των σημείων δειγματοληψίας σε κάθε αύξηση 20%. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona56.jpg | thumb | right | Εικόνα 5. Ετήσιο ποσοστό βλάστησης (0-100%) του Λας Βέγκας. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona57.png | thumb | right | Εικόνα 6. Theil-Sen εκτιμώμενη κλίση τάσης βλάστησης (p &lt;0,05) του (a) Calgary, (β) Dalian, (γ) Σιάτλ, (δ) Λας Βέγκας, (ε) Μανίλα, (στ) Σενζέν-Χονγκ Κονγκ, (ζ) Σεούλ και (η) Βανκούβερ (κλίμακα: 1: 700.000). Το νερό έχει χρώμα γκρι. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona58.png | thumb | right | Εικόνα 7. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. ανά δακτύλιο). Το πράσινο αντιπροσωπεύει την μέση τιμή κλίσης. Το γκρι αντιπροσωπεύει το διάστημα εμπιστοσύνης της ομαλοποιημένης τιμής κλίσης (μαύρο). Τα αποτελέσματα για τα 25 αστικά περιβάλλοντα βρίσκονται στο Παράρτημα Α. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Η εργασία αυτή προσπάθησε να προσθέσει δεδομένα σε στοιχεία προηγούμενων ερευνών χρησιμοποιώντας δεδομένα από τον Landsat και τις παγκόσμιες διοικητικές περιοχές που συχνά δεν είναι συμβατά μεταξύ τους (εικ. 8). Συνεπώς, έπρεπε να γίνουν ορισμένες ρυθμίσεις για να οριστεί η περιοχή μελέτης (εικ. Α1, Β1). Επιπρόσθετα, οι δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν (μη αναμεμειγμένο φάσμα και Theil-Sen (TS)), διευκολύνει την σύγκριση της ύπαρξης βλάστησης και αστικού περιβάλλοντος παράλληλα. Ορισμένες παρατηρήσεις που γίνανε είναι ότι υπήρχαν παρόμοιες τιμές για διαφορετικά είδη βλάστησης, όπως δάση ή υγρότοποι, στις περιοχές μελέτης, ενώ εντοπίστηκε η ποσότητα της βλάστησης συνδυαστικά με την ποιότητα του (κλάσματα βλάστησης). Εν τέλει, για να αξιολογηθούν τα αποτελέσματα του κλάσματος βλάστησης χρησιμοποιήθηκε η βάση Google Earth η οποία επιτρέπει εύκολη και αξιόλογη επαλήθευση των αποτελεσμάτων, γιατί είναι ελεύθερη ως προς την πρόσβαση και καλύπτει ευρύ παρελθοντικό χρονικό φάσμα. <br /> <br /> Από την επισκόπηση της βιβλιογραφίας εντοπίστηκαν επιπρόσθετοι παράγοντες επιρροής της διαμόρφωσης της αστικής βλάστησης. Αυτοί μπορεί να είναι είτε φυσικοί όπως το κλίμα και η τοπογραφία, καθώς οι ορεινές περιοχές έχουν περιορισμένη αστικοποίηση ή οι παράκτιες περιοχές υιοθετούν ένα μοντέλο γραμμικής ανάπτυξης, ή κοινωνικό-πολιτιστικοί όπως για παράδειγμα οι νέες τεχνολογίες μεταφορών που επιτρέπουν τη γρήγορη μετακίνηση και διευκολύνουν την εγκατάσταση των ανθρώπων μακριά από το κέντρο των πόλεων. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona59.jpg | thumb | right | Εικόνα 8. Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Το μήκος της ράβδου έδειξε το ποσοστό των εικονοστοιχείων με μειούμενη τάση βλάστησης. Η μέση τιμή κλίσης χρωματίστηκε με ένα ερυθρό κίτρινο-πράσινο σχήμα με κόκκινο που αντιπροσωπεύει την πιο αρνητική κλίση, πράσινο που αντιπροσωπεύει την πιο θετική κλίση και κίτρινο αντιπροσωπεύει σταθερό κλάσμα βλάστησης. Το χρώμα του νερού είναι μαύρο. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona60.png | thumb | right | Παράρτημα Α1. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. Ανά δακτύλιο). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona61.jpg | thumb | right | Παράρτημα Β1: Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%BB%CE%AC%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_25_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%B1%CE%BD-%CE%95%CE%B9%CF%81%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%81%CF%8E%CE%BD_Landsat 2018-02-05T00:02:02Z

<p>Lelouda20: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Βλάστηση '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Estimating urban vegetati...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Βλάστηση <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Estimating urban vegetation fraction across 25 cities in pan-Pacific using Landsat time series data »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Yuhao Lu, Nicholas C. Coops, Txomin Hermosilla <br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 126, April 2017, Pages 11-23 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' χρονική σειρά, φασματική αναμόχλευση, αστική βλάστηση, Landsat.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Η αστική βλάστηση μπορεί να συνεισφέρει σημαντικά στην ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων στο περιβάλλον που πηγάζουν από την έντονη αστικοποίηση και ειδικά στις περιοχές του Παν-Ειρηνικού, η οποία παρουσιάζει έντονους ρυθμούς αστικοποίησης. Στη συγκεκριμένη μελέτη, μελετάται η ύπαρξη αστικής βλάστησης 25 πόλεων σε 12 χώρες του Παν-Ειρηνικού σε ετήσια βάση για την περίοδο 1984-2012, μέσω της τηλεπισκόπησης. Από την αξιολόγηση που έγινε υπολογίσθηκαν δεδομένα, όπως η απώλεια βλάστηση σε αστικές περιοχές διαχρονικά, τα οποία είναι εξαιρετικά χρήσιμα στους σχεδιαστές του χώρου. <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Σημαντικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις, όπως για παράδειγμα η αστική θερμική νησίδα (UHI, Oke, 1982), η απώλεια οικοτόπων (McKinney, 2006) και η έλλειψη νερού (Gober, Tan, 2012, Kummu κ.ά., 2010), πηγάζουν από την αστικοποίηση. Η αστική βλάστηση αποτελεί μέσο ελαχιστοποίησης αυτών των επιπτώσεων και ωφελεί παράλληλα στον έλεγχο του κλίματος και συνεπώς της κοινωνικής ευημερίας. Βέβαια, στις αναπτυσσόμενες περιοχές η οικονομική ανάπτυξη αποτελεί προτεραιότητα έναντι της διατήρησης της αστικής βλάστησης ενώ υπάρχει, επίσης, οικολογική ανισότητα καθώς η προσβασιμότητα όλων των κατοίκων σε αστικό πράσινο δεν είναι ίδια. Η εξέλιξη της τηλεπισκόπησης και των τεχνικών συνθέσεων έχουν συνεισφέρει στην χαρτογράφηση τέτοιου είδους φαινομένων. Ειδικότερα, τα διαφορετικά μεγέθη των εικόνων Landsat και οι ποικίλες τεχνικές επιτρέπουν την λεπτομερειακή ανάλυση των επιφανειακών υλικών. <br /> <br /> Κάθε αστικό περιβάλλον παρουσιάζει ιδιομορφίες ωστόσο υπάρχουν κοινές ιδιότητες που επιτρέπουν την δημιουργία μοντέλων. Παρελθοντικές μελέτες εστιάζουν στην ανάμειξη μεμονωμένων εικόνων και όχι τόσο με πολυδιάστατα δεδομένα χρονοσειράς. Γύρω από αυτή την ιδέα κινείται η μελέτη αυτή, η οποία επιχειρεί να παράγει σύνθετες εικόνες, να προσδιορίσει το βαθμό βλάστησης και να προβάλλει χωροχρονικές συσχετίσεις της πορείας της αστικής βλάστησης στις περιοχές μελέτης. <br /> <br /> '''Υλικά και μέθοδοι'''<br /> <br /> Για την επίτευξη των σκοπών της έρευνας χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat από το 1984 έως το 2012 για όλες τις περιοχές προκειμένου να δημιουργηθούν σύνθετες εικόνες. Επίσης, η αστική βλάστηση υπολογίστηκε μέσα από την εφαρμογή της φασματικής ανάμειξης (εικ.2), ενώ οι χρονικές τάσεις μέσω του εκτιμητή Theil-Sen (Theil, 1950, Sen, 1968). Τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν ήταν τα IDL 8.3, ENVI 5.2 και ArcMap 10.2.2 και R 3.1.1. <br /> <br /> Η έρευνα επικεντρώνεται σε 25 αστικές περιοχές του Παν-Ειρηνικού προκειμένου να καλυφθούν συγκεκριμένα πληθυσμιακά, περιβαλλοντικά και οικονομικά κριτήρια (πίν.1, εικ.1), δηλαδή περιοχές που δεν είναι ιδιαίτερα οικονομικά ανεπτυγμένες με ποικιλία τοπίων και η οριοθέτηση των περιοχών μελέτης έγινε με ομόκεντρους κύκλους ακτίνας 60χλμ. <br /> <br /> Αρχικά έγινε αξιολόγηση των εικονοστοιχείων με συγκεκριμένα κριτήρια, κυρίως για την αποφυγή σύννεφων και ομίχλης, και τα βέλτιστα χρησιμοποιήθηκαν για τη σύνθεση των εικόνων. Έπειτα, χρησιμοποιήθηκαν φασματικές μη αναμειγνυόμενες προσεγγίσεις για να υπολογιστεί η ποσότητα βλάστησης και δημιουργήθηκε δείκτης για να υπολογιστούν οι τάσεις και κλάσματα βλάστησης. Επιπρόσθετα, τα κλάσματα επικυρώθηκαν μέσο εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης ενώ εφαρμόστηκαν ποικίλες μέθοδοι αξιολόγησης των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona52.png | thumb | right | Εικόνα 1. Θέση των δειγματοληπτών αστικών περιβαλλόντων και του πρόσφατου πληθυσμού τους (Lu et al., 2016).Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona53.png | thumb | right | Εικόνα 2. Διαδικασία ψηφιοποίησης και μετασχηματισμού εικόνας χρησιμοποιώντας (α) Πολυφασματικές εικόνες σύνθεσης με βάση το Pixel (PBC) (6 φασματικές ζώνες). (β) Μωσαϊκή εικόνα PBC (6 φασματικές ζώνες) και (γ) Μέγιστο PBC μεγεθών θορύβου μετασχηματισμένο (3 ζώνες συνιστωσών). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas21.jpg | thumb | right | Πίνακας 1: ΣΠίνακας 1. Περίληψη περιοχών μελέτης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Τα κυριότερα αποτελέσματα της έρευνας είναι ότι η βλάστηση ήταν μεγαλύτερη εκτός κέντρου πόλεων ενώ υπήρχαν κάποιοι μικροί οικισμοί στην ύπαιθρο και αστικοί διάδρομοι που τους συνδέουν με τα κέντρα (εικ. 3 α, β). Αντίθετα σε άλλες περιπτώσεις υπήρχαν αστικές περιοχές με περισσότερη βλάστηση από τις αγροτικές (εικ.3ε εικ.6). Περαιτέρω λεπτομέρειες εντοπίσθηκαν για τις πόλεις του Βανκούβερ, Λας Βέγκας (εικ. 5), Τόκυο και Σενζέν-Χονγκ Κονγκ (εικ. 4,7 και πίν.2). Γενικότερα, παρατηρήθηκε σημαντική απώλεια βλάστησης αλλά και τη μεταβολή των πόλεων σε αυτή την περίοδο. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona54.jpg | thumb | right | Εικόνα 3. Εικόνα Landsat (αριστερά) και μη ταξινομημένων αποτελεσμάτων κλάσματος βλάστησης (δεξιά στήλη) κατά το έτος 2000 του (α) Τόκιο, (β) Σαγκάη, (γ) Μελβούρνη, (δ) Πόλη του Μεξικού (ε) Λας Βέγκας και (στ) Βανκούβερ (κλίμακα 1: 800.000). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_pinakas22.jpg | thumb | right | Πίνακας 2. Συσχετισμοί ερμηνευμένων έναντι εκτιμώμενων κλασμάτων βλάστησης με μεσαίες τιμές. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona55.png | thumb | right | Εικόνα 4. Σύγκριση μεταξύ εκτιμώμενου και ερμηνευμένου τμήματος βλάστησης του (α) Shenzhen Χονγκ Κονγκ, (β) Λας Βέγκας, (γ) Τόκιο, και (δ) Βανκούβερ. Γραμμές σφαλμάτων αντιπροσωπεύουν την τυπική απόκλιση όλων των σημείων δειγματοληψίας σε κάθε αύξηση 20%. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona56.jpg | thumb | right | Εικόνα 5. Ετήσιο ποσοστό βλάστησης (0-100%) του Λας Βέγκας. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona57.png | thumb | right | Εικόνα 6. Theil-Sen εκτιμώμενη κλίση τάσης βλάστησης (p &lt;0,05) του (a) Calgary, (β) Dalian, (γ) Σιάτλ, (δ) Λας Βέγκας, (ε) Μανίλα, (στ) Σενζέν-Χονγκ Κονγκ, (ζ) Σεούλ και (η) Βανκούβερ (κλίμακα: 1: 700.000). Το νερό έχει χρώμα γκρι. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona58.png | thumb | right | Εικόνα 7. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. ανά δακτύλιο). Το πράσινο αντιπροσωπεύει την μέση τιμή κλίσης. Το γκρι αντιπροσωπεύει το διάστημα εμπιστοσύνης της ομαλοποιημένης τιμής κλίσης (μαύρο). Τα αποτελέσματα για τα 25 αστικά περιβάλλοντα βρίσκονται στο Παράρτημα Α. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> '''Συζήτηση'''<br /> <br /> Η εργασία αυτή προσπάθησε να προσθέσει δεδομένα σε στοιχεία προηγούμενων ερευνών χρησιμοποιώντας δεδομένα από τον Landsat και τις παγκόσμιες διοικητικές περιοχές που συχνά δεν είναι συμβατά μεταξύ τους (εικ. 8). Συνεπώς, έπρεπε να γίνουν ορισμένες ρυθμίσεις για να οριστεί η περιοχή μελέτης (εικ. Α1, Β1). Επιπρόσθετα, οι δείκτες που χρησιμοποιήθηκαν (μη αναμεμειγμένο φάσμα και Theil-Sen (TS)), διευκολύνει την σύγκριση της ύπαρξης βλάστησης και αστικού περιβάλλοντος παράλληλα. Ορισμένες παρατηρήσεις που γίνανε είναι ότι υπήρχαν παρόμοιες τιμές για διαφορετικά είδη βλάστησης, όπως δάση ή υγρότοποι, στις περιοχές μελέτης, ενώ εντοπίστηκε η ποσότητα της βλάστησης συνδυαστικά με την ποιότητα του (κλάσματα βλάστησης). Εν τέλει, για να αξιολογηθούν τα αποτελέσματα του κλάσματος βλάστησης χρησιμοποιήθηκε η βάση Google Earth η οποία επιτρέπει εύκολη και αξιόλογη επαλήθευση των αποτελεσμάτων, γιατί είναι ελεύθερη ως προς την πρόσβαση και καλύπτει ευρύ παρελθοντικό χρονικό φάσμα. <br /> <br /> Από την επισκόπηση της βιβλιογραφίας εντοπίστηκαν επιπρόσθετοι παράγοντες επιρροής της διαμόρφωσης της αστικής βλάστησης. Αυτοί μπορεί να είναι είτε φυσικοί όπως το κλίμα και η τοπογραφία, καθώς οι ορεινές περιοχές έχουν περιορισμένη αστικοποίηση ή οι παράκτιες περιοχές υιοθετούν ένα μοντέλο γραμμικής ανάπτυξης, ή κοινωνικό-πολιτιστικοί όπως για παράδειγμα οι νέες τεχνολογίες μεταφορών που επιτρέπουν τη γρήγορη μετακίνηση και διευκολύνουν την εγκατάσταση των ανθρώπων μακριά από το κέντρο των πόλεων. <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona59.jpg | thumb | right | Εικόνα 8. Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Το μήκος της ράβδου έδειξε το ποσοστό των εικονοστοιχείων με μειούμενη τάση βλάστησης. Η μέση τιμή κλίσης χρωματίστηκε με ένα ερυθρό κίτρινο-πράσινο σχήμα με κόκκινο που αντιπροσωπεύει την πιο αρνητική κλίση, πράσινο που αντιπροσωπεύει την πιο θετική κλίση και κίτρινο αντιπροσωπεύει σταθερό κλάσμα βλάστησης. Το χρώμα του νερού είναι μαύρο. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona60.png | thumb | right | Παράρτημα Α1. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. Ανά δακτύλιο). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona61.jpg | thumb | right | Παράρτημα Β1: Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X] ]]<br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%92%CE%B1%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%AC_%CE%9B%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B4%CE%B1 2018-02-04T23:41:00Z

<p>Lelouda20: </p> <hr /> <div>* [[ Πόλεις από το διάστημα: πιθανές εφαρμογές τηλεπισκόπησης στην αστική περιβαλλοντική έρευνα και πολιτική ]]<br /> * [[ Χωροχρονική αξιολόγηση των δεικτών βλάστησης και κάλυψης γης για την πόλη Erbil και τα περίχωρά της με την χρήση ανιχνευτών MODIS ]]<br /> * [[ Τηλεπισκόπηση και περιφερειακή γεωμορφολογική χαρτογράφηση σε GIS: ένα εργαλείο σχεδιασμού των χρήσεων γης στις αναπτυσσόμενες χώρες ]] <br /> * [[ Μοντελοποίηση της οπτικής μεταβολής του τοπίου μέσω τηλεπισκόπησης και GIS: μελέτη περίπτωσης βορειοδυτικής άνυδρης ακτής Αιγύπτου ]] <br /> * [[ Ανάλυση των χαρακτηριστικών σχηματισμού των κατηγοριών χρήσεων γης της τηλεπισκοπικής εικόνας ]] <br /> * [[ Ο υπολογισμός αποθήκευσης νερού των πλημμυρικών λεκανών του ποταμού Negro, των περιοχών πλημμυρών και των επιπέδων νερού ]] <br /> * [[ Εκτίμηση της κατανομής της αδιαπέραστης επιφάνειας με συνδυασμό φασματικής ανάλυσης ]] <br /> * [[ Εκτίμηση του κλάσματος της αστικής βλάστησης σε 25 πόλεις του Παν-Ειρηνικού χρησιμοποιώντας δεδομένα χρονοσειρών Landsat ]] <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona61.jpg 2018-02-04T23:40:04Z

<p>Lelouda20: Παράρτημα Β1: Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο).</p> <hr /> <div>Παράρτημα Β1: Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο).</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona60.png 2018-02-04T23:38:29Z

<p>Lelouda20: Παράρτημα Α1. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. Ανά δακτύλιο).</p> <hr /> <div>Παράρτημα Α1. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. Ανά δακτύλιο).</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona59.jpg 2018-02-04T23:36:38Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 8. Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Το μήκος της ράβδου έδειξε το ποσοστό των εικον�</p> <hr /> <div>Εικόνα 8. Κυκλικό ιστόγραμμα τάσης βλάστησης με μέση τιμή κλίσης ανά κάδο (1 βαθμός ανά κάδο). Το μήκος της ράβδου έδειξε το ποσοστό των εικονοστοιχείων με μειούμενη τάση βλάστησης. Η μέση τιμή κλίσης χρωματίστηκε με ένα ερυθρό κίτρινο-πράσινο σχήμα με κόκκινο που αντιπροσωπεύει την πιο αρνητική κλίση, πράσινο που αντιπροσωπεύει την πιο θετική κλίση και κίτρινο αντιπροσωπεύει σταθερό κλάσμα βλάστησης. Το χρώμα του νερού είναι μαύρο.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona58.png 2018-02-04T23:34:54Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 7. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. ανά δακτύλιο). Το πράσινο αντιπροσωπεύει την μέση τιμή κλίσης. Το γκρι �</p> <hr /> <div>Εικόνα 7. Η κλίση της τάσης βλάστησης είναι διάμεση ανά δακτύλιο (600 μ. ανά δακτύλιο). Το πράσινο αντιπροσωπεύει την μέση τιμή κλίσης. Το γκρι αντιπροσωπεύει το διάστημα εμπιστοσύνης της ομαλοποιημένης τιμής κλίσης (μαύρο). Τα αποτελέσματα για τα 25 αστικά περιβάλλοντα βρίσκονται στο Παράρτημα Α.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona57.png 2018-02-04T23:33:28Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 6. Theil-Sen εκτιμώμενη κλίση τάσης βλάστησης (p &lt;0,05) του (a) Calgary, (β) Dalian, (γ) Σιάτλ, (δ) Λας Βέγκας, (ε) Μανίλα, (στ) Σενζέν-Χονγκ Κονγκ, (ζ) Σεούλ κ�</p> <hr /> <div>Εικόνα 6. Theil-Sen εκτιμώμενη κλίση τάσης βλάστησης (p &lt;0,05) του (a) Calgary, (β) Dalian, (γ) Σιάτλ, (δ) Λας Βέγκας, (ε) Μανίλα, (στ) Σενζέν-Χονγκ Κονγκ, (ζ) Σεούλ και (η) Βανκούβερ (κλίμακα: 1: 700.000). Το νερό έχει χρώμα γκρι.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona56.jpg 2018-02-04T23:31:58Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 5. Ετήσιο ποσοστό βλάστησης (0-100%) του Λας Βέγκας.</p> <hr /> <div>Εικόνα 5. Ετήσιο ποσοστό βλάστησης (0-100%) του Λας Βέγκας.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona55.png 2018-02-04T23:28:06Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 4. Σύγκριση μεταξύ εκτιμώμενου και ερμηνευμένου τμήματος βλάστησης του (α) Shenzhen Χονγκ Κονγκ, (β) Λας Βέγκας, (γ) Τόκιο, και (δ) Βανκούβερ.</p> <hr /> <div>Εικόνα 4. Σύγκριση μεταξύ εκτιμώμενου και ερμηνευμένου τμήματος βλάστησης του (α) Shenzhen Χονγκ Κονγκ, (β) Λας Βέγκας, (γ) Τόκιο, και (δ) Βανκούβερ. Γραμμές σφαλμάτων αντιπροσωπεύουν την τυπική απόκλιση όλων των σημείων δειγματοληψίας σε κάθε αύξηση 20%.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas22.jpg 2018-02-04T23:27:11Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 2. Συσχετισμοί ερμηνευμένων έναντι εκτιμώμενων κλασμάτων βλάστησης με μεσαίες τιμές.</p> <hr /> <div>Πίνακας 2. Συσχετισμοί ερμηνευμένων έναντι εκτιμώμενων κλασμάτων βλάστησης με μεσαίες τιμές.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona54.jpg 2018-02-04T23:26:22Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 3. Εικόνα Landsat (αριστερά) και μη ταξινομημένων αποτελεσμάτων κλάσματος βλάστησης (δεξιά στήλη) κατά το έτος 2000 του (α) Τόκιο, (β) Σαγκάη, </p> <hr /> <div>Εικόνα 3. Εικόνα Landsat (αριστερά) και μη ταξινομημένων αποτελεσμάτων κλάσματος βλάστησης (δεξιά στήλη) κατά το έτος 2000 του (α) Τόκιο, (β) Σαγκάη, (γ) Μελβούρνη, (δ) Πόλη του Μεξικού (ε) Λας Βέγκας και (στ) Βανκούβερ (κλίμακα 1: 800.000).</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_pinakas21.jpg 2018-02-04T23:21:50Z

<p>Lelouda20: Πίνακας 1. Περίληψη περιοχών μελέτης.</p> <hr /> <div>Πίνακας 1. Περίληψη περιοχών μελέτης.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona53.png 2018-02-04T23:20:35Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 2. Διαδικασία ψηφιοποίησης και μετασχηματισμού εικόνας χρησιμοποιώντας (α) Πολυφασματικές εικόνες σύνθεσης με βάση το Pixel (PBC) (6 φασμ�</p> <hr /> <div>Εικόνα 2. Διαδικασία ψηφιοποίησης και μετασχηματισμού εικόνας χρησιμοποιώντας (α) Πολυφασματικές εικόνες σύνθεσης με βάση το Pixel (PBC) (6 φασματικές ζώνες). (β) Μωσαϊκή εικόνα PBC (6 φασματικές ζώνες) και (γ) Μέγιστο PBC μεγεθών θορύβου μετασχηματισμένο (3 ζώνες συνιστωσών).</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona52.png 2018-02-04T23:19:45Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 1. Θέση των δειγματοληπτών αστικών περιβαλλόντων και του πρόσφατου πληθυσμού τους (Lu et al., 2016).Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630</p> <hr /> <div>Εικόνα 1. Θέση των δειγματοληπτών αστικών περιβαλλόντων και του πρόσφατου πληθυσμού τους (Lu et al., 2016).Πηγή: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092427161630449X.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%AD%CF%81%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CF%8C_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2018-02-04T23:13:12Z

<p>Lelouda20: Νέα σελίδα με ''''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Estimating imper...'</p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής:''' Τηλεπισκόπηση και Αστικός Χώρος <br /> <br /> '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' « Estimating impervious surface distribution by spectral mixture analysis »<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' Changshan Wu, Alan T. Murray<br /> <br /> '''Δημοσιεύθηκε: ''' '' Remote Sensing of Environment, Volume 84, Issue 4, 10 April 2003, Pages 493-505 ''<br /> <br /> '''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360]<br /> <br /> '''Λέξεις Κλειδιά:''' V-I-S, ανάλυση φασματικού μίγματος, αδιαπέραστη επιφάνεια, αστική κάλυψη γης.<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη'''<br /> <br /> Η εκτίμηση της κατανομής της αδιαπέραστης επιφάνειας (μοντέλο βλάστησης - αδιαπέραστης επιφάνειας - έδαφος (V-I-S)), είναι σημαντική για την παρακολούθηση των αστικών περιοχών και των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, αλλά και για την εκτίμηση των κοινωνικοοικονομικών παραγόντων (π.χ. πυκνότητα πληθυσμού). Η κατανομή αδιαπέραστης επιφάνειας υπολογίστηκε μέσω ενός μοντέλου γραμμικού φασματικού μίγματος (SMA) χρησιμοποιώντας δεδομένα Landsat ΕΤΜ+, εντός της μητροπολιτικής περιοχής Columbus των ΗΠΑ. Οι συντελεστές, χαμηλής ανακλαστικότητας, υψηλής ανακλαστικότητας, βλάστησης, και εδάφους επιλέχθηκαν για να μοντελοποιήσουν ετερογενή αστική κάλυψη γης. Το κλάσμα της αδιαπέραστης επιφάνειας υπολογίστηκε με ανάλυση των τελικής χαμηλής και υψηλής ανακλαστικότητας. Η ακρίβεια εκτίμησης για την αδιαπέραστη επιφάνεια αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας εικόνες Digital Orthophoto Quarterquadrangle (DOQQ). Η κατανομή αδιαπέραστης επιφάνειας ήταν πολύ μεγάλης ακρίβειας.<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Η αστικοποίηση συνεχίζει να επιταχύνεται, όσον αφορά την αύξηση του παγκόσμιου ανθρώπινου πληθυσμού (Ηνωμένα Έθνη, 1997) και αποτελεί προϋπόθεση για την αντιμετώπιση της βιωσιμότητας, ένα όλο και πιο σημαντικό θέμα σε μια σειρά επιστημονικών κλάδων (Newman και Kenworthy, 1999). Σε αντίθεση με τα χονδροειδή δεδομένα της απογραφής, οι τεχνολογίες τηλεπισκόπησης προσφέρουν σταθερή και επιστημονική βάση για την ανάλυση των αλλαγών στην κοινωνία και στη γη. Ο Ridd (1995) πρότεινε το μοντέλο (V-I-S) με το οποίο, οι τάξεις αστικής χρήσης γης και κάλυψης γης μπορούν να μοντελοποιηθούν από το κλάσμα της βλάστησης, την αδιαπέραστη επιφάνεια και το έδαφος. Βέβαια, θεωρείται ένα μοντέλο εννοιολογικό, με περιορισμένες εφαρμογές εξαιτίας των δυσκολιών στην εκτίμηση της αδιαπέραστης επιφάνειας. <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η μητροπολιτική περιοχή Columbus, έκτασης 81 km2 είναι μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες περιοχές στις μεσοδυτικές ΗΠΑ (Horner και Grubesic, 2001). Περιλαμβάνει τις περισσότερες αντιπροσωπευτικές κατηγορίες κάλυψης εδάφους (εικ. 1). Για τη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκε μια σκηνή Landsat 7 ETM + του 1999. Οκτώ DOQQ για την περιοχή αυτή λήφθηκαν από το πρόγραμμα γεωγραφικών αναφορών του Οχάιο (OGRIP, 1999). <br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona39.png | thumb | right | Εικόνα 1: Μητροπολιτική περιοχή Columbus στην περιφέρεια Franklin, Ohio. Η κάτω δεξιά γωνία δείχνει μια εικόνα ETM + που αποκτήθηκε στις 8 Ιουλίου 1999 για την περιοχή μελέτης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> '''Δεδομένα, Μετρήσεις και Μέθοδοι'''<br /> <br /> Με ψηφιακούς αριθμούς (DNs) υπολογίστηκαν ομοιόμορφες ατμοσφαιρικές συνθήκες μέσα στην εικόνα. Ένα δείγμα βαθμονομημένης ανάκλασης για αντιπροσωπευτικούς τύπους κάλυψης εδάφους παρουσιάζεται στην εικόνα 2.<br /> <br /> Η ανάλυση φασματικών μιγμάτων (SMA) χρησιμοποιήθηκε για τον υπολογισμό των κλασμάτων της γης σε ένα εικονοστοιχείο και περιλαμβάνει τη μοντελοποίηση ενός μικτού φάσματος ως συνδυασμό φάσματος για καθαρούς τύπους εδαφικής κάλυψης, που ονομάζονται συντελεστές (Roberts κ.ά., 1998). Σε αυτή την εργασία, θεωρήσαμε τα φασματικά μίγματα ως γραμμικά και είναι: Rb=∑(i=1)fiRi1b+eb. <br /> <br /> Μέσω της επιλογής αντιπροσωπευτικών ομοιογενών εικονοστοιχείων από δορυφορικές εικόνες οπτικής απεικόνισης των φασματικών γραφικών σκεδασμένων συνδυασμών καναλιών (Rashed κ.ά., 2001), διεξήχθησαν κλιμακωτοί μετασχηματισμών PC και αποκτήθηκαν οι συνιστώσες κλάσματος θορύβου (MNF) από τις εικόνες ανάκλασης ΕΤΜ+ (εικ. 3). Τα δύο πρώτα στοιχεία MNF απεικονίζουν χωρικά συνεκτικές αντιθέσεις που διαφοροποιούν τις κατοικημένες περιοχές, τη βλάστηση και το νερό και το τρίτο στοιχείο MNF είναι απαραίτητο για την αναγνώριση του εδάφους μεταξύ άλλων τύπων κάλυψης γης (εικ. 4). Επιλέχθηκε επίσης, ο συντελεστής ανακλαστικότητας στην CBD, διότι η στεγανή επιφάνεια είναι πιο σημαντική σε αυτή τη μελέτη. Τα φάσματα των συντελεστών φαίνονται στην εικόνα 5.<br /> <br /> Τα κλάσματα των συντελεστών (εικ. 6) υπολογίσθηκαν με το παραπάνω γραμμικό μοντέλο. Το κλάσμα της βλάστησης είναι σχεδόν μηδενικό στην CBD και 100% σε περιοχές με βλάστηση (εικ. 6γ). Επιπλέον, η εικόνα του κλάσματος του εδάφους είναι επίσης συνεπής με την κατανομή του εδάφους (εικ. 6δ). Το RMS για κάθε εικονοστοιχείο εικόνας υπολογίστηκε για να εκτιμηθεί η απόδοση αυτού του μοντέλου (εικ. 7). Αυτό το μοντέλο αντιπροσωπεύει πολύ καλά τις κατοικίες, τη βλάστηση, το έδαφος και το νερό. <br /> <br /> Οι πιο αδιαπέραστες επιφάνειες θα μπορούσαν να αντιπροσωπεύονται από συντελεστές χαμηλής και ψηλής ανακλαστικότητας, ως εξής: R(imp,b)=flow R(low,b)+fhigh R(high,b)+eb (3). Προκειμένου να ελεγχθεί η εγκυρότητα αυτού του μοντέλου, η CBD (εικ. 8α), η οποία αποτελείται από σχετικά ομοιογενείς αδιαπέραστες επιφάνειες, επιλέχθηκε από την εικόνα ΕΤΜ+ ανάκλασης. Ένα μεικτό γραμμικό μοντέλο με δύο συντελεστές διεξήχθη στο CBD και το RMS και ήταν σχετικά μικρό (με μέσο όρο 0,02) πάνω από όλα τα αδιαπέραστα εικονοστοιχεία επιφάνειας (εικ. 8β). Η καταλληλότητα αυτού του μεικτού γραμμικού μοντέλου δύο συντελεστών μπορεί επίσης να φανεί από το χαρακτηριστικό αραιό διάγραμμα (εικ. 9). Το κλάσμα αδιαπέραστης επιφάνειας παρουσιάζει μια χωρική συνοχή στην εικόνα (εικ. 11). <br /> <br /> Προκειμένου να εκτιμηθεί η ακρίβεια των αδιαπέραστων επιφανειών, εφαρμόστηκε μια τυχαία μέθοδος δειγματοληψίας. Για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης, υπάρχει συναίνεση μεταξύ των ερευνητών ότι τουλάχιστον 50 δείγματα για κάθε κατηγορία είναι λογικά, τόσο στατιστικά όσο και πρακτικά, χρησιμοποιώντας τυχαία ή διαστρωματωμένα συστήματα τυχαίας δειγματοληψίας (Congalton, 1991). Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται στις εικόνες 12.<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona40.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Κανονικοποιημένες εξω-ατμοσφαιρικές ανακλάσεις για αντιπροσωπευτικούς τύπους κάλυψης γης που έχουν βαθμονομηθεί με μεθόδους που προτείνονται από τους Markham και Barker (1987). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona41.png | thumb | right | Εικόνα 3: Στοιχεία MNF της εικόνας ΕΤΜ +. Τα δύο πρώτα στοιχεία MNF απεικονίζουν χωρικά συνεκτικές αντιθέσεις που διαφοροποιούν την CBD, τις κατοικημένες περιοχές, τη βλάστηση και το νερό. Το τρίτο στοιχείο MNF είναι απαραίτητο για την αναγνώριση του εδάφους μεταξύ άλλων τύπων κάλυψης γης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona42.png | thumb | right | Εικόνα 4: Παρουσίαση χωρικής εμφάνισης των τριών πρώτων συνιστωσών MNF. Οι ακραίες συστάδες εικονοστοιχείων που συγκόλλησαν σχεδόν όλα τα άλλα εικονοστοιχεία στους τρεις αυτούς χώρους χαρακτηρίστηκαν ως στοιχεία. Τέσσερα στοιχεία, υψηλό albedo (π.χ. σκυρόδεμα, σύννεφα και άμμος), χαμηλή albedo (π.χ. νερό και άσφαλτος), βλάστηση (π.χ. γρασίδι και δέντρα) και έδαφος, αναγνωρίστηκαν σύμφωνα με αυτούς τους χώρους χαρακτηριστικών και τις σχετικές ερμηνείες που προέκυψαν από το αρχικό ανακλαστικά δεδομένα. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona43.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Φασματοσκοπία ανακλαστικότητας στο τέλος. Αυτά τα φάσματα, τα οποία προσδιορίζονται μέσω της ανάλυσης των χώρων χαρακτηριστικών, είναι οι είσοδοι του μοντέλου γραμμικού φασματικού μίγματος. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona44.png | thumb | right | Εικόνα 6: Εικόνα κλασμάτων κάθε τερματικού μέλους: (α) υψηλό albedo; (b) χαμηλή περιεκτικότητα σε αλδεΰδη. γ) βλάστηση · δ) το έδαφος. Αυτά τα κλάσματα στοιχείων υπολογίστηκαν με επίλυση ενός πλήρως περιορισμένου μοντέλου γραμμικής ανάμιξης τεσσάρων μελών με χρήση των δεδομένων ανάκλασης Landsat ETM +. Οι εικόνες της βλάστησης και του εδάφους είναι σύμφωνες με τις γνωστές κατανομές της βλάστησης και του εδάφους στην περιοχή μελέτης. Ωστόσο, οι εικόνες κλάσματος υψηλού albedo και χαμηλού albedo δεν μπορούν να ερμηνευθούν άμεσα από την εικόνα και χρειάζονται περαιτέρω εξερεύνηση. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona45.png | thumb | right | Εικόνα 7: Ανάλυση φασματικού μίγματος RMS. Η μέση τιμή RMS στην εικόνα είναι 0,0057, πράγμα που υποδηλώνει γενικά καλή προσαρμογή (μικρότερη από 0,02). Δείχνει επίσης ότι το μοντέλο αυτό αντιπροσωπεύει πολύ καλά τα είδη κατοικίας, βλάστησης, εδάφους και νερού. Ωστόσο, η απόδοση δεν είναι τόσο καλή για τη μοντελοποίηση ορισμένων υλικών υψηλού albedo, όπως οροφές υψηλής αντανάκλασης, σύννεφα και σκόνη. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona46.png | thumb | right | Εικόνα 8: Ανάλυση γραμμικού μείγματος δύο συστατικών στο CBD του Columbus, OH: (α) εικόνα ανάκλασης ΕΤΜ + στην CBD, (β) RMS για μοντέλο γραμμικής ανάμειξης δύο μελών στη CBD. Δείχνει ότι το RMS είναι σχετικά μικρό (με μέσο όρο 0,02) πάνω από όλα τα αδιαπέραστα εικονοστοιχεία επιφάνειας στην περιοχή CBD. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona47.png | thumb | right | Εικόνα 9: Παρουσίαση χωρικής αναπαράστασης των στοιχείων MNF 1 και 2 για αδιαπέραστες επιφάνειες στην περιοχή CBD. Αυτό το διάγραμμα χώρου χαρακτηριστικών δείχνει ότι η καταλληλότητα αυτού του μοντέλου γραμμικού μείγματος δύο συστατικών είναι σχετικά καλή. Συγκεκριμένα, τα περισσότερα από τα αδιαπέραστα εικονοστοιχεία επιφάνειας στο CBD είναι σε ή σε μικρή απόσταση από τη γραμμή που συνδέει χαμηλό και υψηλό albedo. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona48.jpg | thumb | right | Εικόνα 10: Αποτέλεσμα της μη επιτηρούμενης ταξινόμησης του νερού. Ένας αλγόριθμος με δεδομένα ISO εφαρμόστηκε και 20 τάξεις καθορίστηκαν στην ταξινόμηση. Η κατηγορία νερού ελήφθη συνδυάζοντας διάφορα συσσωματώματα νερού. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona49.png | thumb | right | Εικόνα 11: Εικόνα κλασμάτων αδιάβροχης επιφάνειας. Υπολογίστηκε με την προσθήκη της επεξεργασμένης εικόνας χαμηλού aldebo και υψηλού albedo. Η αδιαπέραστη κατανομή της επιφάνειας παρουσιάζει μια χωρική συνοχή στην εικόνα. Δηλαδή, τα αδιαπέραστα επιφανειακά κλάσματα είναι υψηλά (πάνω από 75%) στην CBD, μεσαία (50-75%) σε κατοικημένες περιοχές υψηλής πυκνότητας, χαμηλά (20-50%) σε κατοικημένες περιοχές χαμηλής πυκνότητας και κοντά στο μηδέν αγροτικές περιοχές. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona50.jpg | thumb | right | Εικόνα 12: Αποτελέσματα της αδιάκοπης εκτίμησης της ακρίβειας της εκτίμησης επιφανείας: (α) εκτίμηση ακρίβειας της αδιάφανης εκτίμησης της επιφάνειας, (β) υπολειμματική ανάλυση της αδιαπέρατης εκτίμησης της επιφάνειας. Το συνολικό εκτιμητικό RMS είναι 10,6% για όλα τα δείγματα. Η απόκλιση στην επάνω αριστερή γωνία στο (a) αντιπροσωπεύει μεγάλα σφάλματα εκτίμησης που σχετίζονται με την άμμο. Η υπολειμματική ανάλυση δείχνει ότι το μοντέλο αυτό φαίνεται να υπερεκτιμά ελαφρώς αδιαπέραστο κλάσμα επιφάνειας σε λιγότερο ανεπτυγμένες περιοχές (0-20%), ενώ υποτιμά το CBD (πάνω από 80%). Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> '''Συμπέρασμα και μελλοντική έρευνα'''<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία, η κατανομή της αδιαπέραστης επιφάνειας, μαζί με τη βλάστηση και την κάλυψη του εδάφους, προέρχονται απευθείας από μια εικόνα ανάκλασης Landsat ETM+ με εφαρμογή ενός πλήρως περιορισμένου μεικτού γραμμικού μοντέλου. Το V-I-S, ειδικά ο άξονας του V-I (εικ. 13), δείχνει τη σύνδεση μεταξύ των συνθέσεων V-I-S και των τύπων αστικής χρήσης γης. Αυτό συμβαδίζει με την αναγνωρισμένη δυνατότητα εφαρμογής του μοντέλου V-I-S για την ανίχνευση των αστικών ζευγών θερμότητας, τη μοντελοποίηση των απορροών και την ανίχνευση περιβαλλοντικών αλλαγών.<br /> <br /> [[ Αρχείο:rs_wiki_eikona51.png | thumb | right | Εικόνα 13: Σύνδεση των αδιαφανών τμημάτων της επιφάνειας και της βλάστησης με τους τύπους χρήσης γης (αναθεωρημένη από το Ridd, 1995). Η ποσοτικοποίηση της βλάστησης, η αδιαπέραστη επιφάνεια και το κλάσμα του εδάφους αποτελεί σημαντική επέκταση της παραδοσιακής αστικής χρήσης γης και της αντιστοίχισης της γης. Το τριπλό μοντέλο V-I -S, ειδικά ο άξονας του V-I, δείχνει τη σύνδεση μεταξύ των συνθέσεων V-I-S και των τύπων αστικών χρήσεων γης. Πηγή: [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425702001360] ]]<br /> <br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona51.png 2018-02-04T22:09:46Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 13: Σύνδεση των αδιαφανών τμημάτων της επιφάνειας και της βλάστησης με τους τύπους χρήσης γης (αναθεωρημένη από το Ridd, 1995). Η ποσοτικοπ</p> <hr /> <div>Εικόνα 13: Σύνδεση των αδιαφανών τμημάτων της επιφάνειας και της βλάστησης με τους τύπους χρήσης γης (αναθεωρημένη από το Ridd, 1995). Η ποσοτικοποίηση της βλάστησης, η αδιαπέραστη επιφάνεια και το κλάσμα του εδάφους αποτελεί σημαντική επέκταση της παραδοσιακής αστικής χρήσης γης και της αντιστοίχισης της γης. Το τριπλό μοντέλο V-I -S, ειδικά ο άξονας του V-I, δείχνει τη σύνδεση μεταξύ των συνθέσεων V-I-S και των τύπων αστικών χρήσεων γης.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona50.jpg 2018-02-04T22:08:15Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 12: Αποτελέσματα της αδιάκοπης εκτίμησης της ακρίβειας της εκτίμησης επιφανείας: (α) εκτίμηση ακρίβειας της αδιάφανης εκτίμησης της �</p> <hr /> <div>Εικόνα 12: Αποτελέσματα της αδιάκοπης εκτίμησης της ακρίβειας της εκτίμησης επιφανείας: (α) εκτίμηση ακρίβειας της αδιάφανης εκτίμησης της επιφάνειας, (β) υπολειμματική ανάλυση της αδιαπέρατης εκτίμησης της επιφάνειας. Το συνολικό εκτιμητικό RMS είναι 10,6% για όλα τα δείγματα. Η απόκλιση στην επάνω αριστερή γωνία στο (a) αντιπροσωπεύει μεγάλα σφάλματα εκτίμησης που σχετίζονται με την άμμο. Η υπολειμματική ανάλυση δείχνει ότι το μοντέλο αυτό φαίνεται να υπερεκτιμά ελαφρώς αδιαπέραστο κλάσμα επιφάνειας σε λιγότερο ανεπτυγμένες περιοχές (0-20%), ενώ υποτιμά το CBD (πάνω από 80%).</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona49.png 2018-02-04T22:07:10Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 11: Εικόνα κλασμάτων αδιάβροχης επιφάνειας. Υπολογίστηκε με την προσθήκη της επεξεργασμένης εικόνας χαμηλού aldebo και υψηλού albedo. Η αδ�</p> <hr /> <div>Εικόνα 11: Εικόνα κλασμάτων αδιάβροχης επιφάνειας. Υπολογίστηκε με την προσθήκη της επεξεργασμένης εικόνας χαμηλού aldebo και υψηλού albedo. Η αδιαπέραστη κατανομή της επιφάνειας παρουσιάζει μια χωρική συνοχή στην εικόνα. Δηλαδή, τα αδιαπέραστα επιφανειακά κλάσματα είναι υψηλά (πάνω από 75%) στην CBD, μεσαία (50-75%) σε κατοικημένες περιοχές υψηλής πυκνότητας, χαμηλά (20-50%) σε κατοικημένες περιοχές χαμηλής πυκνότητας και κοντά στο μηδέν αγροτικές περιοχές.</div>

Lelouda20 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_eikona48.jpg 2018-02-04T22:05:45Z

<p>Lelouda20: Εικόνα 10: Αποτέλεσμα της μη επιτηρούμενης ταξινόμησης του νερού. Ένας αλγόριθμος με δεδομένα ISO εφαρμόστηκε και 20 τάξεις καθορίστηκαν στην </p> <hr /> <div>Εικόνα 10: Αποτέλεσμα της μη επιτηρούμενης ταξινόμησης του νερού. Ένας αλγόριθμος με δεδομένα ISO εφαρμόστηκε και 20 τάξεις καθορίστηκαν στην ταξινόμηση. Η κατηγορία νερού ελήφθη συνδυάζοντας διάφορα συσσωματώματα νερού.</div>

Lelouda20