http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Lamprosmavrikis&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FLamprosmavrikis 2026-05-19T09:24:32Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%AC%CE%BC%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%9C%CE%B1%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2012-02-14T20:25:03Z

<p>Lamprosmavrikis: Διαγραφή του περιεχομένου της σελίδας</p> <hr /> <div></div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AC%CE%BC%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82 2012-02-14T20:24:02Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div>[Μαυρίκης Λάμπρος]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]<br /> <br /> [[Εκτιμώντας το Είδος Κάλυψης Κλασμάτων σε Θαμνώδεις Κοινότητες στην Καλιφόρνια Χρησιμοποιώντας Πολυφασματική Τηλεπισκόπιση]]<br /> <br /> [[Γεωγραφικά Μοντέλα για Ακριβής Παρακολούθηση της Γεωργίας με Τηλεπισκοπικά Δεδομένα σε Πραγματικό Χρόνο]]<br /> <br /> [[Η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις.]]<br /> <br /> [[Επιλέγοντας και διατηρώντας γέες για βιοποικιλότητα. Ο ρόλος της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> [[Το μοντέλο ύλης στοιχείου κσι η συνάρτηση πιθανότητας για ταξινόμηση]]<br /> <br /> [[Σύστημα HAZNETH]]<br /> <br /> [[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση για περιβαλλοντική προστασία των ανατολικών μεσογειακών, τραχειών, ορεινών περιοχών του Λιβάνου.]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AC%CE%BC%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82 2012-02-10T15:05:07Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div>[Μαυρίκης Λάμπρος]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]<br /> <br /> [[Εκτιμώντας το Είδος Κάλυψης Κλασμάτων σε Θαμνώδεις Κοινότητες στην Καλιφόρνια Χρησιμοποιώντας Πολυφασματική Τηλεπισκόπιση]]<br /> <br /> [[Γεωγραφικά Μοντέλα για Ακριβής Παρακολούθηση της Γεωργίας με Τηλεπισκοπικά Δεδομένα σε Πραγματικό Χρόνο]]<br /> <br /> [[Η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις.]]<br /> <br /> [[Επιλέγοντας και διατηρώντας γέες για βιοποικιλότητα. Ο ρόλος της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> [[Το μοντέλο ύλης στοιχείου κσι η συνάρτηση πιθανότητας για ταξινόμηση]]<br /> <br /> [[Σύστημα HAZNETH]]<br /> <br /> [[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση για περιβαλλοντική προστασία των ανατολικών μεσογειακών, τραχειών, ορεινών περιοχών του Λιβάνου.]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AC%CE%BC%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82 2012-02-10T15:04:41Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div>[Μαυρίκης Λάμπρος]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]<br /> <br /> [[Εκτιμώντας το Είδος Κάλυψης Κλασμάτων σε Θαμνώδεις Κοινότητες στην Καλιφόρνια Χρησιμοποιώντας Πολυφασματική Τηλεπισκόπιση]]<br /> <br /> [[Γεωγραφικά Μοντέλα για Ακριβής Παρακολούθηση της Γεωργίας με Τηλεπισκοπικά Δεδομένα σε Πραγματικό Χρόνο]]<br /> <br /> [[Η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις.]]<br /> <br /> [[Επιλέγοντας και διατηρώντας γέες για βιοποικιλότητα. Ο ρόλος της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> [[Το μοντέλο ύλης στοιχείου κσι η συνάρτηση πιθανότητας για ταξινόμηση]]<br /> <br /> [[Σύστημα HAZNETH]]<br /> <br /> [[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση για περιβαλλοντική προστασία των ανατολικών μεσογειακών, τραχειών, ορεινών περιοχών του Λιβάνου]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AC%CE%BC%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82 2012-02-10T15:04:18Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div>[Μαυρίκης Λάμπρος]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]<br /> <br /> [[Εκτιμώντας το Είδος Κάλυψης Κλασμάτων σε Θαμνώδεις Κοινότητες στην Καλιφόρνια Χρησιμοποιώντας Πολυφασματική Τηλεπισκόπιση]]<br /> <br /> [[Γεωγραφικά Μοντέλα για Ακριβής Παρακολούθηση της Γεωργίας με Τηλεπισκοπικά Δεδομένα σε Πραγματικό Χρόνο]]<br /> <br /> [[Η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις]]<br /> <br /> [[Επιλέγοντας και διατηρώντας γέες για βιοποικιλότητα. Ο ρόλος της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> [[Το μοντέλο ύλης στοιχείου κσι η συνάρτηση πιθανότητας για ταξινόμηση]]<br /> <br /> [[Σύστημα HAZNETH]]<br /> <br /> [[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση για περιβαλλοντική προστασία των ανατολικών μεσογειακών, τραχειών, ορεινών περιοχών του Λιβάνου]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AC%CE%BC%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82 2012-02-10T15:00:49Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div>[Μαυρίκης Λάμπρος]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]<br /> <br /> [[Εκτιμώντας το Είδος Κάλυψης Κλασμάτων σε Θαμνώδεις Κοινότητες στην Καλιφόρνια Χρησιμοποιώντας Πολυφασματική Τηλεπισκόπιση]]<br /> <br /> [[Γεωγραφικά Μοντέλα για Ακριβής Παρακολούθηση της Γεωργίας με Τηλεπισκοπικά Δεδομένα σε Πραγματικό Χρόνο]]<br /> <br /> [[Η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές μέθοδοι και τάσεις]]<br /> <br /> [[Επιλέγοντας και διατηρώντας γέες για βιοποικιλότητα. Ο ρόλος της τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> [[Το μοντέλο ύλης στοιχείου κσι η συνάρτηση πιθανότητας για ταξινόμηση]]<br /> <br /> [[Σύστημα HAZNETH]]<br /> <br /> [[Ψηφιακή τηλεπισκόπιση για περιβαλλοντική προστασία των ανατολικών μεσογειακών, τραχειών, ορεινών περιοχών του Λιβάνου]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_HAZNETH 2012-02-10T14:21:15Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div>ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΣΕΩΝ: ΜΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΗΣ ΣΥΜΒΟΛΗΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΕ ΓΕΩΧΩΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΕ ΟΡΕΙΝΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ<br /> <br /> [[category:Κατολισθήσεις]]<br /> <br /> Των: Graciela Metternicht (Department of Spatial Siences, Curtin Univercity of Technology,Australia), Lorenz Hurni - Radu Gogu ( Institute for Cartography, Swiss Federal Institute os Technology ETH, Switzerland).<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές όπως κατολισθήσεις, χιονοστιβάδες, πλημμύρες και ροές εδαφών έχουν ως αποτέλεσμα τεράστιες ζημιές σε ιδιοκτησίες και ανθρώπινες απώλειες σε ορεινές περιοχές. Η Ελβετία ήταν πάντα εκτεθειμένη σε μια ευρεία ποικιλία φυσικών καταστροφών με επίκεντρο τις αλπικές κοιλάδες της. Πρόσφατα φυσικές καταστροφές που περιλαμβάνουν χιονοστιβάδες, πλημμύρες, ροές εδαφών και αστάθεια σε πλαγιές οδήγησαν σε ουσιώδεις απώλειες ζωών και ζημιές σε ιδιοκτησίες, υποδομές, πολιτιστική κληρονομιά και στο περιβάλλον. Για να μπορεί να προφερθεί μια ακέραιη τεχνική υποδομή, ένα νέο εννοιολογικό – ειδικό εργαλείο βασισμένο σε μια ολοκληρωμένη, διαδικτυακή βάση δεδομένων δομημένη με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών αναπτύσσετε υπό το HazNETH. Δίνοντας στη βάση δεδομένων της HazNETH σχεδιαστικά συν πρότυπα την ανίχνευση και χαρτογράφηση από τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά των τηλεπισκοπικών δεκτών ( επίγειους εναέριους και διαστημικούς), η εργασία αυτή αναλύει τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων σε μελέτες κατολισθήσεων κατά τη διάρκεια των δεκαετιών του 1980, 1990 και του 2000, συμπεριλαμβάνοντας μια διάλεξη για τις προοπτικές και τις ερευνητικές προκλήσεις που θα προκύψουν ως αποτέλεσμα νέων διαχειριστικών και μελλοντικών τεχνολογιών όπως είναι η πολύ υψηλή χωρική ανάλυση οπτικών και υπέρυθρων απεικονίσεων των δορυφόρων Ikonos, Quickbird, IRS CartoSat -1, ALOS, το δορυφορικά εδρασμένο μετρητή υπέρυθρων SAR (InSAR and DInSAR των Radarsat, ERS, Envisat, TerraSAR –X, Cosmo, SkyMed, ALOS), μικροδορυφόρων όπως οι Pleiades, DMC, RapidEye, εναέριων λέιζερ υψομετρικών δεκτών η εδαφικών διαφορικών μετρητών SAR. Η χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων είτε εδαφικών, είτε εναέριων, είτε διαστημικών ποικίλει αναλόγως σε τρία κύρια στάδια που σχετίζονται με τη μελέτη των κατολισθήσεων, συγκεκριμένα: α) εντοπισμός και αναγνώριση β) παρακολούθηση γ) χωρική ανάλυση και πρόβλεψη κινδύνων. Επομένως, η συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει και διαλέγεται προϋπάρχουσες εφαρμογές τηλεπισκοπικών εργαλείων, όπως σχετίζονται με τις ως άνω τρείς κύριες φάσεις, προτείνοντας ένα εννοιολογικό πλαίσιο για τη συμβολή της τηλεπισκόπισης στο σχεδιασμό βάσεων δεδομένων για φυσικές καταστροφές όπως ροές εδαφών, αλλά και για αναγνώριση περιοχών για περεταίρω έρευνα.<br /> <br /> '''Κυρίως μέρος:'''<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί δίνονται συνοπτικά οι τρόποι συμβολής των τηλεπισκοπικών τεχνικών στη διαδικτυακή βάση δεδομένων HazNETH. <br /> <br /> [[Αρχείο:HazNETH_System.gif]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα Αναλυτικά:'''<br /> <br /> Αποτελέσματα από πρόσφατες εργασίες στην αξιολόγηση μεγάλων ρίσκων από συχνές, ογκώδεις κατολισθήσεις στην Ευρώπη (Kilburn &amp; Pasuto, 2003), καταδεικνύουν τη σπουδαιότητα των διεπιστημονικών μελετών των κινδύνων από κατολισθήσεις, συνδυάζοντας διαφορετικά θέματα όπως γεωλογία, γεωμορφολογία, τηλεπισκόπιση, γεωδαισία, δυναμική ρευστών και κοινωνικά χαρακτηριστικά. Επιπλέον προηγούμενες εργασίες όπως η EPOCH, (Mantovani, 1996), (Carrara 1991) και (Zhou, 2002), αναφέρουν ότι η πρόβλεψη φυσικών καταστροφών όπως οι ροές εδαφών και οι κατολισθήσεις, δημιουργούνται από συνέργεια παραγόντων, οι οποίοι δεν είναι πάντα πλήρως κατανοητοί και διαφέρουν στο χρόνο και στο χώρο, βάζουν λοιπόν όρια στις εργασίες της χαρτογράφησης και της ανάλυσης των χωροχρονικών προτύπων, των σχέσεων μεταξύ στη συχνότητα των κατολισθήσεων και αιτιατούς παράγοντες. Για εκτεταμένες περιοχές οι οποίες χαρτογραφούνται σε μικρή κλίμακα, (περιφέρειες/χώρες), είναι πιθανό να γίνουν γενικές προβλέψεις, για συγκεκριμένες περιοχές βασισμένες στον αριθμό των κατολισθήσεων που έχουν λάβει χώρα στο παρελθόν, σε μια «μονάδα γης». Ωστόσο, χρησιμοποιώντας μια μορφή προσέγγισης χαρτογραφικού καταλόγου, οι προβλέψεις είναι περίπλοκες, σε περιοχές ελεύθερες πλέον από κατολισθήσεις και ως εκ τούτου σε τέτοιες περιπτώσεις μοιάζει να είναι πιο ταιριαστό να εφαρμόζονται διαδικαστικά, στοχαστικά ή ευρεσιακά μοντέλα βασισμένα στην παραδοχή ότι οι κατολισθήσεις είναι πιο πιθανό να συμβούν σε μέρη όπου ένας συνδυασμός συνθηκών που οδήγησαν σε κατολισθήσεις στο παρελθόν ισχύουν. Αυτό απαιτεί γνώση των αιτιατών παραγόντων, ικανότητα αναπαράστασης σε χάρτες (η θεματικά επίπεδα ΓΣΠ) και λεπτομερής γνώση παρελθοντικών μαζικών μετακινήσεων (Mantovani,1996).<br /> <br /> Η βιβλιογραφική ανασκόπηση δείχνει ότι η συμβολή της τηλεπισκόπισης στη χαρτογράφηση, παρακολούθηση, χωρική ανάλυση και πρόβλεψη κινδύνων μαζικών μετακινήσεων, (πχ Κατολισθήσεων, ροής εδαφών), είναι μεγάλη κυρίως με τη μορφή στερεοζευγών αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων στις οποίες γίνεται η ερμηνεία κατολισθητικών χαρακτηριστικών (πχ διανομή και ταξινόμηση) και παραγόντων (πχ κλίση, λιθολογία, γεωδομή, χρήσεις/καλύψεις γης, ανωμαλίες πετρωμάτων). Μια κλίμακα 1/15000 ή μεγαλύτερη θεωρείται η καλύτερη για ανίχνευση μεμονωμένων στοιχείων, σχετιζόμενων με κατολισθήσεις.<br /> Στο παρελθόν μόνο αεροφωτογραφίες τέτοιας κλίμακας μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν, αλλά ένα νέο παράθυρο, για ερευνητικές και λειτουργικές εφαρμογές έχει πλέον ανοίξει, με τη διαθεσιμότητα δεδομένων υψηλής ανάλυσης από δορυφόρους όπως οι Ikonos, Quickbird, ALOS, SPOT-5, IRS Cartosat-1, KOMPSAT-2, EROS.<br /> Αν και ο (Carrara, 1991) προτείνει ότι πολύ χρονικές θερμικές υπέρυθρες απεικονίσεις μπορεί να είναι χρήσιμες για ανίχνευση των υδρογεωλογικών συνθηκών σε πλαγιές, ως παράμετρος καθορισμού των συνθηκών σταθερότητας των πλαγιών, εμείς επισημάναμε μια έλλειψη έρευνας στον τομέα αυτό την τελευταία δεκαετία. Η διαθεσιμότητα δορυφορικών απεικονίσεων με υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση στο θερμικό εύρος του φάσματος (πχ Terra ASTER) μπορεί να αναπτύξουν κάποιο ενδιαφέρον για έρευνα στις δυνατότητες για εφαρμογές εκτίμησης κατολισθητικών κινδύνων.<br /> Η παρακολούθηση της κατολισθητικής δραστηριότητας (πχ ταχύτητα πεδίων), ή η χαρτογράφηση κινήσεων, έχουν κυρίως αναληφθεί με χρήση δορυφορικών τεχνικών όπως InSAR και DInSAR. Όσον αφορά τις αλπικές περιοχές οι τρέχοντες περιορισμοί σχετίζονται στην ανικανότητά τους να προσφέρουν πληροφορίες σε απότομες περιοχές με μεγάλη κλίση, καλυμμένες με βλάστηση ή/και με χιόνι, συμβάλλοντας επιπρόσθετα έτσι στα προβλήματα διαθεσιμότητας δεδομένων.<br /> <br /> Ευκαιρίες για περεταίρω έρευνα ώστε να υπερβούμε κάποιους από τους υπάρχοντες περιορισμούς είναι πλέον ανοιχτές με τη διαθεσιμότητα νέων δορυφορικών συστημάτων (ALOS, TerraSat-X, Radarsat-2, Cosmo/SkyMed), τα οποία προσφέρουν μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και υψηλότερη χρονική συχνότητα. Επίσης, η βελτίωση της χαρτογράφησης κινήσεων σε αλπικές περιοχές μπορεί να προέλθει από νέες τεχνικές επεξεργασίας όπως αυτές προτείνονται από τον Guarnieri, (2003) ώστε να αποκτήσουμε συμβολομετρικές έρευνες συνδυάζοντας δύο εικόνες από οποιοδήποτε SAR σύστημα, ή σύμφωνα με τον Ferretti (2001), ο οποίος υποστηρίζει ότι η PS τεχνική επιτρέπει διαστημικές συμβολομετρικές μετρήσεις πάνω σε περιοχές καλυμμένες με βλάστηση και επιπλέον διευκολύνει τη χαρτογράφηση συνεχών, αργών κατολισθητικών κινήσεων. Μιας και τα δεδομένα της συχνότητας L επηρεάζονται λιγότερο από ότι οι υψηλότερες SAR συχνότητες (Rott, 2004) σε ασυσχέτιση που προκαλείτε από πυκνή βλάστηση, όπως είναι τα αλπικά δάση, η διαθεσιμότητα συμβολομετρικών απεικονίσεων ALOS ( 7μ διακριτική ικανότητα) μπορεί να προσφέρει μια οδό για περεταίρω έρευνα των εφαρμογών InSAR και DInSAR σε αλπικά λιβάδια.<br /> <br /> Επιπροσθέτως η χαρτογράφηση κινήσεων όπως προτάθηκε από τον Delacourt. (2004), χρησιμοποιώντας οπτικές εικόνες υψηλής ανάλυσης (πχ αεροφωτογραφίες, Ikonos, Quickbird, SPOT -5) μπορεί να εφαρμοστεί συμπληρωματικά σε τεχνικές DInSAR, για να ξεπεραστούν κάποιοι από τους περιορισμούς από τους οποίους η τεχνική αυτή υποφέρει όσον αφορά απότομες ορεινές περιοχές καλυμμένες με βλάστηση.<br /> Τέλος αξίζει να επισημάνουμε μερικά πλεονεκτήματα των εναέριων LIDAR εικόνων από εικόνες SAR και της ραδιοσυμβολομετρίας στη μελέτη κατολισθήσεων σε απότομο τραχύ έδαφος. Καταρχήν τα δεδομένα LIDAR συγκεντρώνονται σε μια στενή κατακόρυφη λωρίδα γωνίας ( συνήθως μικρότερη από 20 μοίρες από το ναδίρ), όντας έτσι ανεπηρέαστες από τοπογραφικές σκιάσεις, σε αντίθεση με τις εικόνες από SAR συστήματα. Δεύτερον τα δεδομένα LIDAR είναι ευκολότερα στην επεξεργασία από ότι οι πληροφορίες από SAR και τα δεδομένα μπορούν να αποκτηθούν με μια πυκνότητα περίπου ενός μέτρου, και κατακόρυφη ακρίβεια 10 εκατοστών (McKean &amp; Roering, 2004). Αναφέρουν ότι αξιολογώντας το πόσο καλά οι κατολισθητικές μετατοπίσεις μπορούν να εκτιμηθούν σε διαχρονικά DEM τα οποία θα έχουν παραχθεί από LIDAR εικόνες, το γεγονός αξίζει περεταίρω διερεύνησης.<br /> <br /> Ως συμπερασματική παρατήρηση, αξίζει να θυμηθούμε ότι πέρα από την εφαρμογή γεωχωρικών τεχνολογιών όπως τα ΓΣΠ, η τηλεπισκόπηση και οι αναπτυγμένες τεχνολογίες μοντελοποίησης, το κρίσιμο βήμα ολόκληρης της ανάλυσης κατολισθητικών κινδύνων και πρόβλεψης τους στηρίζεται βαρέως στην ικανότητα συγκέντρωσης «ακουσμάτων» σχετικών προβλέψεων κατολισθήσεων (Carrara, 1991). Στην περίπτωση ροής εδαφών, ίσως μιας από τις κύριες προκλήσεις, το βάρος παραμένει στην ακριβή τηλεπισκοπική χαρτογράφηση του όγκου πιθανών χαλαρών εδαφών.</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A8%CE%B7%CF%86%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD,_%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD,_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9B%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BD%CE%BF%CF%85. 2012-02-10T14:18:35Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'Ψηφιακή τηλεπισκόπιση για περιβαλλοντική προστασία των ανατολικών μεσογειακών, τραχειών, ορ...'</p> <hr /> <div>Ψηφιακή τηλεπισκόπιση για περιβαλλοντική προστασία των ανατολικών μεσογειακών, τραχειών, ορεινών περιοχών του Λιβάνου.<br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]<br /> <br /> Των: M. Khawlie, M. Awad, A. Shaban, R. Bou Kheir, C. Abdallah ( Εθνικό Κέντρο για Τηλεπισκόπιση, Mansourieh, Λίβανος )<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Ο Λίβανος βρίσκεται κατά μήκος της ανατολικής ακτής της Μεσογείου με υψηλές οροσειρές, υψηλότερες των 2500μ να καλύπτουν το έδαφός του. Ο Λίβανος είναι μια χώρα με φυσική ομορφιά και ως εκ τούτου τουριστικά ελκυστική Παρόλα αυτά, με μια πυκνότητα πληθυσμού που υπερβαίνει τα 800άτομα/τετραγωνικό χλμ και τραχιά απότομα επικλινή εδάφη, προβλήματα αφθονούν στην χώρα, προβλήματα που καλούν ολιστικές προσεγγίσεις μελέτης. Μόνο η τηλεπισκόπιση, η χρήση της οποίας είναι νέα στο Λίβανο, μπορεί να διασφαλίσει τέτοιες αναγκαίες μελέτες μέσα σε ένα επιστημονικό και πραγματιστικό πλαίσιο. <br /> <br /> '''Κύριο μέρος:'''<br /> <br /> Η εργασία καταδεικνύει για τα θέματα ενδιαφέροντος, την πρωτοποριακή χρήση της τηλεπισκόπησης σε ένα τόσο δύσκολο ανάγλυφο, δίνοντας τρία παραδείγματα μεγάλων περιβαλλοντικών προβλημάτων των παράκτιων βουνών. Μόνο λίγες μελέτες έχουν μέχρι στιγμής εστιάσει στα συγκεκριμένα βουνά, ειδικότερα όσον αφορά εφαρμογές τηλεπισκόπισης. Το τραχύ ορεινό ανάγλυφο προσλαμβάνει σημαντικό ύψος βροχής, αλλά το νερό γρήγορα εξαφανίζεται ρέοντας στις απότομες πλαγιές, ή διεισδύει μέσω ρηγμάτων και καρστικών αγωγών στο υπέδαφος. Έρευνες πεδίου είναι δύσκολο να επιτευχθούν, γι αυτό η τηλεπισκόπιση βοηθάει στην αποκάλυψη ποικίλων επιφανειακών χαρακτηριστικών, σημαντικών για να αναδείξουν την τροφοδοσία του νερού στο υπέδαφος. Οπτικά, ραντάρ και θερμικά υπέρυθρα τηλεπισκοπικά δεδομένα καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα και υπηρετούν τον σκοπό αυτό. Ένας χάρτης προτιμώμενης πιθανότητας συσσώρευσης επιφανειακών υδάτων παράγεται. Μπορεί να υπηρετήσει για καλύτερη εκμετάλλευση του νερού, καθώς και για την προστασία του. Επειδή το ανάγλυφο είναι καρτσικό και τραχύ, η υπόγεια ροή των υδάτων είναι δύσκολο να διακριθεί. Οποιαδήποτε μόλυνση σε συγκεκριμένο σημείο θα εξαπλωθεί με βεβαιότητα. Το γεγονός αποτελεί το δεύτερο παράδειγμα περιβαλλοντικών προβλημάτων που αντιμετωπίζουν οι ορεινές περιοχές του Λιβάνου. Μια ολοκληρωμένη προσέγγιση, χρησιμοποιώντας τηλεπισκόπιση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΠΣ) δίνει καλά αποτελέσματα στην αναζήτηση της πιθανότητας του πώς η ρύπανση ή οι μολυσματικοί παράγοντες μπορούν επιλεκτικά να μετακινηθούν στο υπέδαφος. Μια διαγνωστική ανάλυση με ένα λογισμικό με τη μορφή των ΓΠΣ δρα ως οδηγός παράγοντας ενδεικτικούς χάρτες για τον παραπάνω σκοπό. Το τρίτο παράδειγμα πραγματεύεται το πρόβλημα της απώλειας εδάφους, το οποίο είναι ζωτικής σημασίας σε τέτοια ορεινά εδάφη. Με απότομες πλαγιές, καταρρακτώδεις βροχές και ακατάλληλες ανθρώπινες παρεμβάσεις η απορροή είναι μεγάλη και η διάβρωση του εδάφους από το νερό συνεχώς περιορίζει τις καλύψεις γης. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπιση μπορεί να διευκολύνει τη μελέτη των παραγόντων που ενισχύουν τη διαδικασία, όπως για παράδειγμα το είδος του εδάφους, τη διαβάθμιση της κλίσης, την απορροή, τη γεωλογία και τις καλύψεις γης. Τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους που δημιουργούνται από απεικονίσεις SAR συμβάλλουν σημαντικά στην εκτίμηση της ευπάθειας των υδατο - εδαφικών διαβρώσεων σε ένα τόσο δύσκολο ανάγλυφο. Τα θεματικά επίπεδα των ΓΠΣ των παραπάνω παραγόντων ολοκληρώνονται με κριτήρια διάβρωσης για να παράγουν ένα χάρτη εκτίμησης κινδύνων για εδαφική διάβρωση. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι το 36% του Λιβανικού ανάγλυφου είναι υπό την απειλή διάβρωσης υψηλού επιπέδου και ότι το 52% από τα εδάφη αυτά βρίσκεται σε τραχείς - βραχώδεις ορεινές περιοχές.<br /> <br /> [[Αρχείο:Libanon.jpg]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Libanon.jpg 2012-02-10T14:17:48Z

<p>Lamprosmavrikis: Χάρτης_Διάβρωσης</p> <hr /> <div>Χάρτης_Διάβρωσης</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B1%CF%85%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CE%9B%CE%AC%CE%BC%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82 2012-02-10T14:01:18Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ '</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_HAZNETH 2012-02-10T13:59:53Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div>ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΣΕΩΝ: ΜΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΗΣ ΣΥΜΒΟΛΗΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΕ ΓΕΩΧΩΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΕ ΟΡΕΙΝΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ<br /> <br /> [[category:Κατολισθήσεις]]<br /> <br /> Των: Graciela Metternicht (Department of Spatial Siences, Curtin Univercity of Technology,Australia), Lorenz Hurni - Radu Gogu ( Institute for Cartography, Swiss Federal Institute os Technology ETH, Switzerland).<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές όπως κατολισθήσεις, χιονοστιβάδες, πλημμύρες και ροές εδαφών έχουν ως αποτέλεσμα τεράστιες ζημιές σε ιδιοκτησίες και ανθρώπινες απώλειες σε ορεινές περιοχές. Η Ελβετία ήταν πάντα εκτεθειμένη σε μια ευρεία ποικιλία φυσικών καταστροφών με επίκεντρο τις αλπικές κοιλάδες της. Πρόσφατα φυσικές καταστροφές που περιλαμβάνουν χιονοστιβάδες, πλημμύρες, ροές εδαφών και αστάθεια σε πλαγιές οδήγησαν σε ουσιώδεις απώλειες ζωών και ζημιές σε ιδιοκτησίες, υποδομές, πολιτιστική κληρονομιά και στο περιβάλλον. Για να μπορεί να προφερθεί μια ακέραιη τεχνική υποδομή, ένα νέο εννοιολογικό – ειδικό εργαλείο βασισμένο σε μια ολοκληρωμένη, διαδικτυακή βάση δεδομένων δομημένη με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών αναπτύσσετε υπό το HazNETH. Δίνοντας στη βάση δεδομένων της HazNETH σχεδιαστικά συν πρότυπα την ανίχνευση και χαρτογράφηση από τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά των τηλεπισκοπικών δεκτών ( επίγειους εναέριους και διαστημικούς), η εργασία αυτή αναλύει τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων σε μελέτες κατολισθήσεων κατά τη διάρκεια των δεκαετιών του 1980, 1990 και του 2000, συμπεριλαμβάνοντας μια διάλεξη για τις προοπτικές και τις ερευνητικές προκλήσεις που θα προκύψουν ως αποτέλεσμα νέων διαχειριστικών και μελλοντικών τεχνολογιών όπως είναι η πολύ υψηλή χωρική ανάλυση οπτικών και υπέρυθρων απεικονίσεων των δορυφόρων Ikonos, Quickbird, IRS CartoSat -1, ALOS, το δορυφορικά εδρασμένο μετρητή υπέρυθρων SAR (InSAR and DInSAR των Radarsat, ERS, Envisat, TerraSAR –X, Cosmo, SkyMed, ALOS), μικροδορυφόρων όπως οι Pleiades, DMC, RapidEye, εναέριων λέιζερ υψομετρικών δεκτών η εδαφικών διαφορικών μετρητών SAR. Η χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων είτε εδαφικών, είτε εναέριων, είτε διαστημικών ποικίλει αναλόγως σε τρία κύρια στάδια που σχετίζονται με τη μελέτη των κατολισθήσεων, συγκεκριμένα: α) εντοπισμός και αναγνώριση β) παρακολούθηση γ) χωρική ανάλυση και πρόβλεψη κινδύνων. Επομένως, η συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει και διαλέγεται προϋπάρχουσες εφαρμογές τηλεπισκοπικών εργαλείων, όπως σχετίζονται με τις ως άνω τρείς κύριες φάσεις, προτείνοντας ένα εννοιολογικό πλαίσιο για τη συμβολή της τηλεπισκόπισης στο σχεδιασμό βάσεων δεδομένων για φυσικές καταστροφές όπως ροές εδαφών, αλλά και για αναγνώριση περιοχών για περεταίρω έρευνα.<br /> <br /> '''Κυρίως μέρος:'''<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί δίνονται συνοπτικά οι τρόποι συμβολής των τηλεπισκοπικών τεχνικών στη διαδικτυακή βάση δεδομένων HazNETH. <br /> <br /> [[Αρχείο:[[ HazNETH_System.gif| thumb | right | Ανάλυση, πηγή: η παρούσα εργασία]]]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα Αναλυτικά:'''<br /> <br /> Αποτελέσματα από πρόσφατες εργασίες στην αξιολόγηση μεγάλων ρίσκων από συχνές, ογκώδεις κατολισθήσεις στην Ευρώπη (Kilburn &amp; Pasuto, 2003), καταδεικνύουν τη σπουδαιότητα των διεπιστημονικών μελετών των κινδύνων από κατολισθήσεις, συνδυάζοντας διαφορετικά θέματα όπως γεωλογία, γεωμορφολογία, τηλεπισκόπιση, γεωδαισία, δυναμική ρευστών και κοινωνικά χαρακτηριστικά. Επιπλέον προηγούμενες εργασίες όπως η EPOCH, (Mantovani, 1996), (Carrara 1991) και (Zhou, 2002), αναφέρουν ότι η πρόβλεψη φυσικών καταστροφών όπως οι ροές εδαφών και οι κατολισθήσεις, δημιουργούνται από συνέργεια παραγόντων, οι οποίοι δεν είναι πάντα πλήρως κατανοητοί και διαφέρουν στο χρόνο και στο χώρο, βάζουν λοιπόν όρια στις εργασίες της χαρτογράφησης και της ανάλυσης των χωροχρονικών προτύπων, των σχέσεων μεταξύ στη συχνότητα των κατολισθήσεων και αιτιατούς παράγοντες. Για εκτεταμένες περιοχές οι οποίες χαρτογραφούνται σε μικρή κλίμακα, (περιφέρειες/χώρες), είναι πιθανό να γίνουν γενικές προβλέψεις, για συγκεκριμένες περιοχές βασισμένες στον αριθμό των κατολισθήσεων που έχουν λάβει χώρα στο παρελθόν, σε μια «μονάδα γης». Ωστόσο, χρησιμοποιώντας μια μορφή προσέγγισης χαρτογραφικού καταλόγου, οι προβλέψεις είναι περίπλοκες, σε περιοχές ελεύθερες πλέον από κατολισθήσεις και ως εκ τούτου σε τέτοιες περιπτώσεις μοιάζει να είναι πιο ταιριαστό να εφαρμόζονται διαδικαστικά, στοχαστικά ή ευρεσιακά μοντέλα βασισμένα στην παραδοχή ότι οι κατολισθήσεις είναι πιο πιθανό να συμβούν σε μέρη όπου ένας συνδυασμός συνθηκών που οδήγησαν σε κατολισθήσεις στο παρελθόν ισχύουν. Αυτό απαιτεί γνώση των αιτιατών παραγόντων, ικανότητα αναπαράστασης σε χάρτες (η θεματικά επίπεδα ΓΣΠ) και λεπτομερής γνώση παρελθοντικών μαζικών μετακινήσεων (Mantovani,1996).<br /> <br /> Η βιβλιογραφική ανασκόπηση δείχνει ότι η συμβολή της τηλεπισκόπισης στη χαρτογράφηση, παρακολούθηση, χωρική ανάλυση και πρόβλεψη κινδύνων μαζικών μετακινήσεων, (πχ Κατολισθήσεων, ροής εδαφών), είναι μεγάλη κυρίως με τη μορφή στερεοζευγών αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων στις οποίες γίνεται η ερμηνεία κατολισθητικών χαρακτηριστικών (πχ διανομή και ταξινόμηση) και παραγόντων (πχ κλίση, λιθολογία, γεωδομή, χρήσεις/καλύψεις γης, ανωμαλίες πετρωμάτων). Μια κλίμακα 1/15000 ή μεγαλύτερη θεωρείται η καλύτερη για ανίχνευση μεμονωμένων στοιχείων, σχετιζόμενων με κατολισθήσεις.<br /> Στο παρελθόν μόνο αεροφωτογραφίες τέτοιας κλίμακας μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν, αλλά ένα νέο παράθυρο, για ερευνητικές και λειτουργικές εφαρμογές έχει πλέον ανοίξει, με τη διαθεσιμότητα δεδομένων υψηλής ανάλυσης από δορυφόρους όπως οι Ikonos, Quickbird, ALOS, SPOT-5, IRS Cartosat-1, KOMPSAT-2, EROS.<br /> Αν και ο (Carrara, 1991) προτείνει ότι πολύ χρονικές θερμικές υπέρυθρες απεικονίσεις μπορεί να είναι χρήσιμες για ανίχνευση των υδρογεωλογικών συνθηκών σε πλαγιές, ως παράμετρος καθορισμού των συνθηκών σταθερότητας των πλαγιών, εμείς επισημάναμε μια έλλειψη έρευνας στον τομέα αυτό την τελευταία δεκαετία. Η διαθεσιμότητα δορυφορικών απεικονίσεων με υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση στο θερμικό εύρος του φάσματος (πχ Terra ASTER) μπορεί να αναπτύξουν κάποιο ενδιαφέρον για έρευνα στις δυνατότητες για εφαρμογές εκτίμησης κατολισθητικών κινδύνων.<br /> Η παρακολούθηση της κατολισθητικής δραστηριότητας (πχ ταχύτητα πεδίων), ή η χαρτογράφηση κινήσεων, έχουν κυρίως αναληφθεί με χρήση δορυφορικών τεχνικών όπως InSAR και DInSAR. Όσον αφορά τις αλπικές περιοχές οι τρέχοντες περιορισμοί σχετίζονται στην ανικανότητά τους να προσφέρουν πληροφορίες σε απότομες περιοχές με μεγάλη κλίση, καλυμμένες με βλάστηση ή/και με χιόνι, συμβάλλοντας επιπρόσθετα έτσι στα προβλήματα διαθεσιμότητας δεδομένων.<br /> <br /> Ευκαιρίες για περεταίρω έρευνα ώστε να υπερβούμε κάποιους από τους υπάρχοντες περιορισμούς είναι πλέον ανοιχτές με τη διαθεσιμότητα νέων δορυφορικών συστημάτων (ALOS, TerraSat-X, Radarsat-2, Cosmo/SkyMed), τα οποία προσφέρουν μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και υψηλότερη χρονική συχνότητα. Επίσης, η βελτίωση της χαρτογράφησης κινήσεων σε αλπικές περιοχές μπορεί να προέλθει από νέες τεχνικές επεξεργασίας όπως αυτές προτείνονται από τον Guarnieri, (2003) ώστε να αποκτήσουμε συμβολομετρικές έρευνες συνδυάζοντας δύο εικόνες από οποιοδήποτε SAR σύστημα, ή σύμφωνα με τον Ferretti (2001), ο οποίος υποστηρίζει ότι η PS τεχνική επιτρέπει διαστημικές συμβολομετρικές μετρήσεις πάνω σε περιοχές καλυμμένες με βλάστηση και επιπλέον διευκολύνει τη χαρτογράφηση συνεχών, αργών κατολισθητικών κινήσεων. Μιας και τα δεδομένα της συχνότητας L επηρεάζονται λιγότερο από ότι οι υψηλότερες SAR συχνότητες (Rott, 2004) σε ασυσχέτιση που προκαλείτε από πυκνή βλάστηση, όπως είναι τα αλπικά δάση, η διαθεσιμότητα συμβολομετρικών απεικονίσεων ALOS ( 7μ διακριτική ικανότητα) μπορεί να προσφέρει μια οδό για περεταίρω έρευνα των εφαρμογών InSAR και DInSAR σε αλπικά λιβάδια.<br /> <br /> Επιπροσθέτως η χαρτογράφηση κινήσεων όπως προτάθηκε από τον Delacourt. (2004), χρησιμοποιώντας οπτικές εικόνες υψηλής ανάλυσης (πχ αεροφωτογραφίες, Ikonos, Quickbird, SPOT -5) μπορεί να εφαρμοστεί συμπληρωματικά σε τεχνικές DInSAR, για να ξεπεραστούν κάποιοι από τους περιορισμούς από τους οποίους η τεχνική αυτή υποφέρει όσον αφορά απότομες ορεινές περιοχές καλυμμένες με βλάστηση.<br /> Τέλος αξίζει να επισημάνουμε μερικά πλεονεκτήματα των εναέριων LIDAR εικόνων από εικόνες SAR και της ραδιοσυμβολομετρίας στη μελέτη κατολισθήσεων σε απότομο τραχύ έδαφος. Καταρχήν τα δεδομένα LIDAR συγκεντρώνονται σε μια στενή κατακόρυφη λωρίδα γωνίας ( συνήθως μικρότερη από 20 μοίρες από το ναδίρ), όντας έτσι ανεπηρέαστες από τοπογραφικές σκιάσεις, σε αντίθεση με τις εικόνες από SAR συστήματα. Δεύτερον τα δεδομένα LIDAR είναι ευκολότερα στην επεξεργασία από ότι οι πληροφορίες από SAR και τα δεδομένα μπορούν να αποκτηθούν με μια πυκνότητα περίπου ενός μέτρου, και κατακόρυφη ακρίβεια 10 εκατοστών (McKean &amp; Roering, 2004). Αναφέρουν ότι αξιολογώντας το πόσο καλά οι κατολισθητικές μετατοπίσεις μπορούν να εκτιμηθούν σε διαχρονικά DEM τα οποία θα έχουν παραχθεί από LIDAR εικόνες, το γεγονός αξίζει περεταίρω διερεύνησης.<br /> <br /> Ως συμπερασματική παρατήρηση, αξίζει να θυμηθούμε ότι πέρα από την εφαρμογή γεωχωρικών τεχνολογιών όπως τα ΓΣΠ, η τηλεπισκόπηση και οι αναπτυγμένες τεχνολογίες μοντελοποίησης, το κρίσιμο βήμα ολόκληρης της ανάλυσης κατολισθητικών κινδύνων και πρόβλεψης τους στηρίζεται βαρέως στην ικανότητα συγκέντρωσης «ακουσμάτων» σχετικών προβλέψεων κατολισθήσεων (Carrara, 1991). Στην περίπτωση ροής εδαφών, ίσως μιας από τις κύριες προκλήσεις, το βάρος παραμένει στην ακριβή τηλεπισκοπική χαρτογράφηση του όγκου πιθανών χαλαρών εδαφών.</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_HAZNETH 2012-02-10T13:58:33Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΣΕΩΝ: ΜΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΗΣ ΣΥΜΒΟΛΗΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΕ ΓΕΩΧΩΡΙ...'</p> <hr /> <div>ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΣΕΩΝ: ΜΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΤΗΣ ΠΙΘΑΝΗΣ ΣΥΜΒΟΛΗΣ ΤΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗΣ ΣΕ ΓΕΩΧΩΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΣΕ ΟΡΕΙΝΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ<br /> <br /> [[category:Κατολισθήσεις]]<br /> <br /> Των: Graciela Metternicht (Department of Spatial Siences, Curtin Univercity of Technology,Australia), Lorenz Hurni - Radu Gogu ( Institute for Cartography, Swiss Federal Institute os Technology ETH, Switzerland).<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Φυσικές καταστροφές όπως κατολισθήσεις, χιονοστιβάδες, πλημμύρες και ροές εδαφών έχουν ως αποτέλεσμα τεράστιες ζημιές σε ιδιοκτησίες και ανθρώπινες απώλειες σε ορεινές περιοχές. Η Ελβετία ήταν πάντα εκτεθειμένη σε μια ευρεία ποικιλία φυσικών καταστροφών με επίκεντρο τις αλπικές κοιλάδες της. Πρόσφατα φυσικές καταστροφές που περιλαμβάνουν χιονοστιβάδες, πλημμύρες, ροές εδαφών και αστάθεια σε πλαγιές οδήγησαν σε ουσιώδεις απώλειες ζωών και ζημιές σε ιδιοκτησίες, υποδομές, πολιτιστική κληρονομιά και στο περιβάλλον. Για να μπορεί να προφερθεί μια ακέραιη τεχνική υποδομή, ένα νέο εννοιολογικό – ειδικό εργαλείο βασισμένο σε μια ολοκληρωμένη, διαδικτυακή βάση δεδομένων δομημένη με Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών αναπτύσσετε υπό το HazNETH. Δίνοντας στη βάση δεδομένων της HazNETH σχεδιαστικά συν πρότυπα την ανίχνευση και χαρτογράφηση από τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά των τηλεπισκοπικών δεκτών ( επίγειους εναέριους και διαστημικούς), η εργασία αυτή αναλύει τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων σε μελέτες κατολισθήσεων κατά τη διάρκεια των δεκαετιών του 1980, 1990 και του 2000, συμπεριλαμβάνοντας μια διάλεξη για τις προοπτικές και τις ερευνητικές προκλήσεις που θα προκύψουν ως αποτέλεσμα νέων διαχειριστικών και μελλοντικών τεχνολογιών όπως είναι η πολύ υψηλή χωρική ανάλυση οπτικών και υπέρυθρων απεικονίσεων των δορυφόρων Ikonos, Quickbird, IRS CartoSat -1, ALOS, το δορυφορικά εδρασμένο μετρητή υπέρυθρων SAR (InSAR and DInSAR των Radarsat, ERS, Envisat, TerraSAR –X, Cosmo, SkyMed, ALOS), μικροδορυφόρων όπως οι Pleiades, DMC, RapidEye, εναέριων λέιζερ υψομετρικών δεκτών η εδαφικών διαφορικών μετρητών SAR. Η χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων είτε εδαφικών, είτε εναέριων, είτε διαστημικών ποικίλει αναλόγως σε τρία κύρια στάδια που σχετίζονται με τη μελέτη των κατολισθήσεων, συγκεκριμένα: α) εντοπισμός και αναγνώριση β) παρακολούθηση γ) χωρική ανάλυση και πρόβλεψη κινδύνων. Επομένως, η συγκεκριμένη εργασία παρουσιάζει και διαλέγεται προϋπάρχουσες εφαρμογές τηλεπισκοπικών εργαλείων, όπως σχετίζονται με τις ως άνω τρείς κύριες φάσεις, προτείνοντας ένα εννοιολογικό πλαίσιο για τη συμβολή της τηλεπισκόπισης στο σχεδιασμό βάσεων δεδομένων για φυσικές καταστροφές όπως ροές εδαφών, αλλά και για αναγνώριση περιοχών για περεταίρω έρευνα.<br /> <br /> '''Κυρίως μέρος:'''<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί δίνονται συνοπτικά οι τρόποι συμβολής των τηλεπισκοπικών τεχνικών στη διαδικτυακή βάση δεδομένων HazNETH. <br /> <br /> [[ HazNETH_System.gif| thumb | right | Ανάλυση, πηγή: η παρούσα εργασία]]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα Αναλυτικά:'''<br /> <br /> Αποτελέσματα από πρόσφατες εργασίες στην αξιολόγηση μεγάλων ρίσκων από συχνές, ογκώδεις κατολισθήσεις στην Ευρώπη (Kilburn &amp; Pasuto, 2003), καταδεικνύουν τη σπουδαιότητα των διεπιστημονικών μελετών των κινδύνων από κατολισθήσεις, συνδυάζοντας διαφορετικά θέματα όπως γεωλογία, γεωμορφολογία, τηλεπισκόπιση, γεωδαισία, δυναμική ρευστών και κοινωνικά χαρακτηριστικά. Επιπλέον προηγούμενες εργασίες όπως η EPOCH, (Mantovani, 1996), (Carrara 1991) και (Zhou, 2002), αναφέρουν ότι η πρόβλεψη φυσικών καταστροφών όπως οι ροές εδαφών και οι κατολισθήσεις, δημιουργούνται από συνέργεια παραγόντων, οι οποίοι δεν είναι πάντα πλήρως κατανοητοί και διαφέρουν στο χρόνο και στο χώρο, βάζουν λοιπόν όρια στις εργασίες της χαρτογράφησης και της ανάλυσης των χωροχρονικών προτύπων, των σχέσεων μεταξύ στη συχνότητα των κατολισθήσεων και αιτιατούς παράγοντες. Για εκτεταμένες περιοχές οι οποίες χαρτογραφούνται σε μικρή κλίμακα, (περιφέρειες/χώρες), είναι πιθανό να γίνουν γενικές προβλέψεις, για συγκεκριμένες περιοχές βασισμένες στον αριθμό των κατολισθήσεων που έχουν λάβει χώρα στο παρελθόν, σε μια «μονάδα γης». Ωστόσο, χρησιμοποιώντας μια μορφή προσέγγισης χαρτογραφικού καταλόγου, οι προβλέψεις είναι περίπλοκες, σε περιοχές ελεύθερες πλέον από κατολισθήσεις και ως εκ τούτου σε τέτοιες περιπτώσεις μοιάζει να είναι πιο ταιριαστό να εφαρμόζονται διαδικαστικά, στοχαστικά ή ευρεσιακά μοντέλα βασισμένα στην παραδοχή ότι οι κατολισθήσεις είναι πιο πιθανό να συμβούν σε μέρη όπου ένας συνδυασμός συνθηκών που οδήγησαν σε κατολισθήσεις στο παρελθόν ισχύουν. Αυτό απαιτεί γνώση των αιτιατών παραγόντων, ικανότητα αναπαράστασης σε χάρτες (η θεματικά επίπεδα ΓΣΠ) και λεπτομερής γνώση παρελθοντικών μαζικών μετακινήσεων (Mantovani,1996).<br /> <br /> Η βιβλιογραφική ανασκόπηση δείχνει ότι η συμβολή της τηλεπισκόπισης στη χαρτογράφηση, παρακολούθηση, χωρική ανάλυση και πρόβλεψη κινδύνων μαζικών μετακινήσεων, (πχ Κατολισθήσεων, ροής εδαφών), είναι μεγάλη κυρίως με τη μορφή στερεοζευγών αεροφωτογραφιών και δορυφορικών εικόνων στις οποίες γίνεται η ερμηνεία κατολισθητικών χαρακτηριστικών (πχ διανομή και ταξινόμηση) και παραγόντων (πχ κλίση, λιθολογία, γεωδομή, χρήσεις/καλύψεις γης, ανωμαλίες πετρωμάτων). Μια κλίμακα 1/15000 ή μεγαλύτερη θεωρείται η καλύτερη για ανίχνευση μεμονωμένων στοιχείων, σχετιζόμενων με κατολισθήσεις.<br /> Στο παρελθόν μόνο αεροφωτογραφίες τέτοιας κλίμακας μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν, αλλά ένα νέο παράθυρο, για ερευνητικές και λειτουργικές εφαρμογές έχει πλέον ανοίξει, με τη διαθεσιμότητα δεδομένων υψηλής ανάλυσης από δορυφόρους όπως οι Ikonos, Quickbird, ALOS, SPOT-5, IRS Cartosat-1, KOMPSAT-2, EROS.<br /> Αν και ο (Carrara, 1991) προτείνει ότι πολύ χρονικές θερμικές υπέρυθρες απεικονίσεις μπορεί να είναι χρήσιμες για ανίχνευση των υδρογεωλογικών συνθηκών σε πλαγιές, ως παράμετρος καθορισμού των συνθηκών σταθερότητας των πλαγιών, εμείς επισημάναμε μια έλλειψη έρευνας στον τομέα αυτό την τελευταία δεκαετία. Η διαθεσιμότητα δορυφορικών απεικονίσεων με υψηλή χωρική και φασματική ανάλυση στο θερμικό εύρος του φάσματος (πχ Terra ASTER) μπορεί να αναπτύξουν κάποιο ενδιαφέρον για έρευνα στις δυνατότητες για εφαρμογές εκτίμησης κατολισθητικών κινδύνων.<br /> Η παρακολούθηση της κατολισθητικής δραστηριότητας (πχ ταχύτητα πεδίων), ή η χαρτογράφηση κινήσεων, έχουν κυρίως αναληφθεί με χρήση δορυφορικών τεχνικών όπως InSAR και DInSAR. Όσον αφορά τις αλπικές περιοχές οι τρέχοντες περιορισμοί σχετίζονται στην ανικανότητά τους να προσφέρουν πληροφορίες σε απότομες περιοχές με μεγάλη κλίση, καλυμμένες με βλάστηση ή/και με χιόνι, συμβάλλοντας επιπρόσθετα έτσι στα προβλήματα διαθεσιμότητας δεδομένων.<br /> <br /> Ευκαιρίες για περεταίρω έρευνα ώστε να υπερβούμε κάποιους από τους υπάρχοντες περιορισμούς είναι πλέον ανοιχτές με τη διαθεσιμότητα νέων δορυφορικών συστημάτων (ALOS, TerraSat-X, Radarsat-2, Cosmo/SkyMed), τα οποία προσφέρουν μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και υψηλότερη χρονική συχνότητα. Επίσης, η βελτίωση της χαρτογράφησης κινήσεων σε αλπικές περιοχές μπορεί να προέλθει από νέες τεχνικές επεξεργασίας όπως αυτές προτείνονται από τον Guarnieri, (2003) ώστε να αποκτήσουμε συμβολομετρικές έρευνες συνδυάζοντας δύο εικόνες από οποιοδήποτε SAR σύστημα, ή σύμφωνα με τον Ferretti (2001), ο οποίος υποστηρίζει ότι η PS τεχνική επιτρέπει διαστημικές συμβολομετρικές μετρήσεις πάνω σε περιοχές καλυμμένες με βλάστηση και επιπλέον διευκολύνει τη χαρτογράφηση συνεχών, αργών κατολισθητικών κινήσεων. Μιας και τα δεδομένα της συχνότητας L επηρεάζονται λιγότερο από ότι οι υψηλότερες SAR συχνότητες (Rott, 2004) σε ασυσχέτιση που προκαλείτε από πυκνή βλάστηση, όπως είναι τα αλπικά δάση, η διαθεσιμότητα συμβολομετρικών απεικονίσεων ALOS ( 7μ διακριτική ικανότητα) μπορεί να προσφέρει μια οδό για περεταίρω έρευνα των εφαρμογών InSAR και DInSAR σε αλπικά λιβάδια.<br /> <br /> Επιπροσθέτως η χαρτογράφηση κινήσεων όπως προτάθηκε από τον Delacourt. (2004), χρησιμοποιώντας οπτικές εικόνες υψηλής ανάλυσης (πχ αεροφωτογραφίες, Ikonos, Quickbird, SPOT -5) μπορεί να εφαρμοστεί συμπληρωματικά σε τεχνικές DInSAR, για να ξεπεραστούν κάποιοι από τους περιορισμούς από τους οποίους η τεχνική αυτή υποφέρει όσον αφορά απότομες ορεινές περιοχές καλυμμένες με βλάστηση.<br /> Τέλος αξίζει να επισημάνουμε μερικά πλεονεκτήματα των εναέριων LIDAR εικόνων από εικόνες SAR και της ραδιοσυμβολομετρίας στη μελέτη κατολισθήσεων σε απότομο τραχύ έδαφος. Καταρχήν τα δεδομένα LIDAR συγκεντρώνονται σε μια στενή κατακόρυφη λωρίδα γωνίας ( συνήθως μικρότερη από 20 μοίρες από το ναδίρ), όντας έτσι ανεπηρέαστες από τοπογραφικές σκιάσεις, σε αντίθεση με τις εικόνες από SAR συστήματα. Δεύτερον τα δεδομένα LIDAR είναι ευκολότερα στην επεξεργασία από ότι οι πληροφορίες από SAR και τα δεδομένα μπορούν να αποκτηθούν με μια πυκνότητα περίπου ενός μέτρου, και κατακόρυφη ακρίβεια 10 εκατοστών (McKean &amp; Roering, 2004). Αναφέρουν ότι αξιολογώντας το πόσο καλά οι κατολισθητικές μετατοπίσεις μπορούν να εκτιμηθούν σε διαχρονικά DEM τα οποία θα έχουν παραχθεί από LIDAR εικόνες, το γεγονός αξίζει περεταίρω διερεύνησης.<br /> <br /> Ως συμπερασματική παρατήρηση, αξίζει να θυμηθούμε ότι πέρα από την εφαρμογή γεωχωρικών τεχνολογιών όπως τα ΓΣΠ, η τηλεπισκόπηση και οι αναπτυγμένες τεχνολογίες μοντελοποίησης, το κρίσιμο βήμα ολόκληρης της ανάλυσης κατολισθητικών κινδύνων και πρόβλεψης τους στηρίζεται βαρέως στην ικανότητα συγκέντρωσης «ακουσμάτων» σχετικών προβλέψεων κατολισθήσεων (Carrara, 1991). Στην περίπτωση ροής εδαφών, ίσως μιας από τις κύριες προκλήσεις, το βάρος παραμένει στην ακριβή τηλεπισκοπική χαρτογράφηση του όγκου πιθανών χαλαρών εδαφών.</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/HazNETH_System.gif 2012-02-10T13:58:03Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'Αρχείο:HazNETH_System.gif'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:HazNETH_System.gif]]</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:HazNETH_System.gif 2012-02-10T13:55:40Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div></div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:H_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_HazNETH.gif 2012-02-10T13:40:22Z

<p>Lamprosmavrikis: </p> <hr /> <div></div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%BF_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF_%CF%8D%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%B9%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CF%83%CE%B9_%CE%B7_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B9%CE%B8%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7 2012-02-10T13:30:46Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'Συνδυάζοντας το μοντέλο ύλης στοιχείου με τη συνάρτηση συσχέτισης πιθανότητας μετασχηματισ...'</p> <hr /> <div>Συνδυάζοντας το μοντέλο ύλης στοιχείου με τη συνάρτηση συσχέτισης πιθανότητας μετασχηματισμού για ταξινόμηση πολυποίκιλων τηλεπισκοπικών δεδομένων σε ορεινές περιοχές.<br /> [[category:Χαρτογραφία]]<br /> <br /> Των: Ainong Li (Ινστιτούτο Κινδύνων στο Βουνό και Περιβάλλοντος, Κινέζικης Ακαδημίας Επιστημών, Chengdu, Κίνα – Τμήμα Γεωγραφίας, Πανεπιστήμιο του Maryland, Η.Π.Α. ) Jingang Jiang ( Ακαδημία Τηλεπισκόπισης και Γήινων Επιστημών, Hangzhou, Κίνα) Jinhu Bian(Ινστιτούτο Κινδύνων στο Βουνό και Περιβάλλοντος, Κινέζικης Ακαδημίας Επιστημών, Chengdu, Κίνα ), Wei Deng (Ινστιτούτο Κινδύνων στο Βουνό και Περιβάλλοντος, Κινέζικης Ακαδημίας Επιστημών, Chengdu, Κίνα)<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Το γεγονός ότι η πολυποίκιλη τηλεπισκοπική πληροφορία περιλαμβάνει εμπειρικούς γεωχωρικούς ελέγχους για να αναπτύξει επαρκείς και πρακτικούς αλγορίθμους ταξινόμησης καλύψεων γης έχει εξελιχθεί σε μια απο τις σημαντικότερες αναπτυσσόμενες κατευθύνσεις στο πεδίο της ταξινόμησης αντικειμένων στο έδαφος με τηλεπισκοπικές μεθόδους. Η ταξινόμηση με χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων είναι αυστηρά ενα πρόβλημα ασυμβατότητας, αλλά το εύρος του φάσματος των δεδομένων της τηλεπισκόπησης έχει συμβατά χαρακτηριστικά, ειδικά στις ορεινές περιοχές και αυτή η αντίφαση είναι μια απο τους κυριότερους λόγους που οδηγεί σε αβεβαιότητες στην ταξινόμηση της τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> '''Κυρίως μέρος:'''<br /> <br /> Σε αυτή την εργασία η συμβατική πληροφορία των φασματικών χαρακτηριστικών που αποκτάται με τηλεπισκοπικές μεθόδους μετασχηματίζεται σε βεβαιότητα μέσω του βαθμού συσχέτισης πρώτα και στη συνέχεια η θεωρία ύλη-στοιχείου εισάγεται για να εγκαθιδρύσει μοντέλα και να πετύχει ακέραιη ταξινόμηση πολυποίκιλων δεδομένων σε συμπτυγμένη, γνωσιακή, γεωγραφικά ελεγχόμενη κατάσταση πιθανότητας. Παίρνοντας ως μελέτη περίπτωσης το ευαίσθητο οικοσύστημα, του υγροβιότοπου στο οροπέδιο Ruoergai της Κίνας, η εργασία αυτή επέλεξε πολυποίκιλα δεδομένα συμπεριλαμβανομένων εικόνων απο Landsat TM, CBERS, ASTER-GDEM και MODIS-NDVI ουτωσώστε να κατασκευαστεί έναν κατανοητό ταξινομητή, στον οποίο η σχέση μεταξύ τοπογραφίας και καλύψεων γης και πρωτογενούς γνώσης σε διαφορές ανάπτυξης της βλάστησης χρησιμοποιήθηκαν σαν παράμετροι για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα - Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Η ακρίβεια ταξινόμησης αξιολογήθηκε απο μια έρευνα πεδίου και από χάρτη με υφιστάμενες καλύψεις γης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η συνολική ακρίβεια (89,89%) και ο συντελεστής kappa είναι καλύτερα απο εκείνα που προέκυπταν απο τη μέθοδο μέγιστης πιθανοφάνειας. Φαίνεται ότι η μέθοδος της προτεινόμενης ταξινόμησης δεν υπόκειται στην διαστατικότητα και τη μορφή των πηγών δεδομένων, και μπορεί να ενσωματώσει τις πληροφορίες της πηγής δεδομένων για να βελτιώσει την ακρίβεια της ταξινόμησης, έτσι ώστε να είναι πολύ χρήσιμο να εφαρμοστούν πολυποίκιλα δεδομένα και πρωτογενή γνώση στην ταξινόμηση καλύψεων γης σε ορεινές περιοχές.</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%B9%CE%BB%CE%AD%CE%B3%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B3%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1._%CE%9F_%CF%81%CF%8C%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82 2012-02-10T13:23:12Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'Επιλέγοντας και διατηρώντας γέες για βιοποικιλότητα. Ο ρόλος της τηλεπισκόπισης [[category:Περι...'</p> <hr /> <div>Επιλέγοντας και διατηρώντας γέες για βιοποικιλότητα. Ο ρόλος της τηλεπισκόπισης <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]<br /> <br /> Των: John Wiens ( Η Προστασία της Φύσης, Arlington, ΗΠΑ), Robert Sutter ( Η Προστασία της Φύσης, Durham, ΗΠΑ ), Mark Anderson ( Η Προστασία της Φύσης, , Boston, ΗΠΑ ), Jon Blanchard ( Η Προστασία της Φύσης, Durham, ΗΠΑ ), Analie Barnett ( Η Προστασία της Φύσης, Durham, ΗΠΑ ), Naikoa Aguilar-Amuchastegui ( Η Προστασία της Φύσης, Durham, ΗΠΑ ), Chadwick Avery ( Αεροπορική βάση Eglin, Τμήμα φυσικών πόρων, ΗΠΑ ), Stephen Laine ( Αεροπορική βάση Eglin, Τμήμα φυσικών πόρων, ΗΠΑ ). <br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Ένα πολύ σημαντικό ζήτημα συντήρησης στο οποίο πρέπει να εστιάσουμε είναι η προστασία περιοχών ώστε να διασφαλισθεί η διατήρηση της βιοποικιλότητας. Επειδή τέτοιες περιοχές μπορεί να είναι μεγάλες, να μην είναι εύκολα προσβάσιμες, να υπόκεινται σε αλλαγές και να είναι ευαίσθητες ως προς το τοπίο που τις περιβάλλει, η τηλεπισκόπηση μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο για την εγκαθίδρυση και τη διαχείριση προστατευμένων περιοχών. Περιγράφουμε τρεις μελέτες περίπτωσης για να καταδείξουμε πως η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στον ορισμό προτεραιοτήτων για δράσεις συντήρησης, παρακολούθησης της κατάστασης των στόχων συντήρησης και αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας των στρατηγικών συντήρησης καθώς. <br /> <br /> '''Μελέτες περίπτωσης:'''<br /> <br /> Στον υδροκρίτη του ποταμού Connecticut χρησιμοποιήθηκε η τηλεπισκόπηση για την αξιολόγηση πλημμυρικών καθεστώτων ,για την αναγνώριση σημαντικών περιοχών όπως πλημμυρικά κοίτη δασών και στο σχεδιασμό του πλαισίου για τη συντήρηση τους. Διαφορετική περίπτωση μελέτης αποτελεί η βάση πολεμικής αεροπορίας Elgin στη Φλόριντα των ΗΠΑ. Εκεί η τηλεπισκόπηση παρείχε πληροφορίες για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των στρατηγικών διαχείρισης για την αποκατάσταση πυρκαγιών σε οικοσυστήματα αμμόλοφων μακρόφυλλων πεύκων, στον έλεγχο ενδογενών ειδών και στην ιεράρχηση ετήσιων προβλεπόμενων πυρκαγιών. Επίσης στις ανατολικές δασικές περιοχές των ΗΠΑ η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείτε για να αξιολογήθει η οικολογική κατάσταση καθώς και οι αλλαγές σε ιδιοκτησίες όπου η άμεση πρόσβαση θα ήταν δύσκολη.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Η ανάλυση και η χωρητικότητα της τηλεπισκοπικής τεχνολογίας εξελίσσονται, παρόλα αυτά αρκετά ζητήματα όλο και περισσότερο γίνονται σημαντικά. Είναι ουσιαστικής σημασίας, η χωρική και χρονική ανάλυση των τηλεπισκοπικών δεδομένων να αντιστοιχίζονται στις κλίμακες της βιοποικιλότητας, σε μεγάλες απειλές και σε διαχειριστικές δράσεις. Τα θεματικά επίπεδα των δεδομένων πρέπει να είναι συμβατά, σε κλίμακα και ιδιότητες μέτρησης και οι τα πρότυπα – κλειδιά πρέπει να διαχωρίζονται από ασήμαντη λεπτομέρεια, ειδικά στις μικρότερες κλίμακες εφαρμογών τοπικής διαχείρισης. Ο συνδυασμός της τηλεπισκόπησης με έρευνες εδάφους μπορεί να επεκτείνει το φάσμα των πληροφοριών που χρησιμοποιούνται και συμβάλουν στη διαχείριση και στην οικολογική ερμηνεία τηλεπισκοπικών δεδομένων. Επειδή τα κεφάλαια που αφορούν τη διατήρηση του περιβάλλοντος είναι πάντα περιορισμένα, η τηλεπισκόπηση θα πρέπει να είναι οικονομικά αποδοτική. Κάτι που απαιτεί εξισορρόπηση του πλούτου των πληροφοριών που διατίθενται από συνεχώς βελτιούμενη ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων με ότι πραγματικά χρειάζεται για την εφαρμογή υγειών μεθόδων διατήρησης και διαχείρισης. <br /> Η τηλεπισκόπηση είναι ένα πολύτιμο εργαλείο αλλά δεν είναι πανάκεια για όλες τις προκλήσεις παρακολούθησης διατήρησης και διαχείρισης περιβάλλοντος.</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%AD%CF%81%CE%B1%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82:_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AD%CF%82,_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82. 2012-02-10T13:21:00Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'H τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις...'</p> <hr /> <div>H τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές: Προδιαγραφές, μέθοδοι και τάσεις.<br /> <br /> [[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]<br /> <br /> Των: Qihao Weng ( Κέντρο για Αστικές και Περιβαλλοντικές Αλλαγές, Τμήμα Γήινων και Περιβαλλοντικών Συστημάτων,Terre Haute, ΗΠΑ)<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η γνώση αδιαπέρατων επιφανειών, ειδικά του μεγέθους, της τοποθεσίας, της γεωμετρίας, του χωρικού προτύπου των αδιαπέρατων επιφανειών και του λόγου διαπερατότητας – αδιαπερατότητας, είναι σημαντική σε ένα εύρος από ζητήματα και θέματα στην περιβαλλοντική επιστήμη, επικεντρωμένα στην παγκόσμια περιβαλλοντική αλλαγή και στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου και περιβάλλοντος. Τα δεδομένα αδιαπερατών επιφανειών είναι σημαντικά για τον αστικό σχεδιασμό και για τη διαχείριση περιβαλλοντικών πόρων. Ως εκ τούτου, η τηλεπισκόπιση αδιαπέρατων επιφανειών σε αστικές περιοχές έχει προσφάτως προσελκύσει πρωτοφανής προσοχή. <br /> <br /> '''Κύριο μέρος:'''<br /> <br /> Στην εργασία αυτή ποικίλες προσεγγίσεις της ψηφιακής τηλεπισκόπισης για εξαγωγή και εκτίμηση αδιαπέρατων εδαφών θα εξεταστούν. Οι συζητήσεις θα εστιάσουν στις απαιτήσεις χαρτογράφησης των αστικών αδιαπέρατων επιφανειών. Ειδικότερα, οι επιπτώσεις των χωρικών, γεωμετρικών, φασματικών και χρονικών αναλύσεων στην εκτίμηση και τη χαρτογράφηση θα εξετασθούν, όπως και η επιλογή της σωστής μεθόδου εκτίμησης, που θα βασίζεται σε τηλεπισκοπικά δεδομένα χαρακτηριστικών. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα:'''<br /> <br /> Η συγκεκριμένη βιβλιογραφική ανασκόπηση προτείνει ότι οι μεγαλύτερες προσεγγίσεις της τελευταίας δεκαετίας περιλαμβάνουν φατνιακά ( ταξινόμηση εικόνων, παλινδρόμηση κλπ), υπό-φατνιακά ( γραμμικό φασματικό διαχωρισμό, η αδιαπερατότητα ως συμπλήρωμα του ποσοστού της βλάστησης κλπ ), αντικειμενοστραφείς αλγόριθμους, και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Τεχνικές όπως η συγχώνευση δεδομένων/εικόνας, έμπειρα συστήματα, καθώς και μέθοδοι ταξινόμησης περιεχομένου έχουν επίσης ερευνηθεί. Η πλειονότητα των προσπαθειών έρευνας έχει γίνει για τη χαρτογράφηση αστικών τοπίων σε ποικίλες κλίμακες και με τις απαιτήσεις χωρικής ανάλυσης τέτοιων χαρτογραφήσεων. Σε αντίθεση, υπάρχει μικρότερο ενδιαφέρον για φασματικές και γεωμετρικές ιδιότητες αδιαπερατών επιφανειών. Επιπλέον έρευνες επίσης χρειάζονται για καλύτερη κατανόηση της χρονικής ανάλυσης, αλλαγής και εξέλιξης των αδιαπερατών επιφανειών διαχρονικά, καθώς και για τις χρονικές απαιτήσεις για αστική χαρτογράφηση. Επισημαίνεται ότι τα μοντέλα, οι μέθοδοι και οι αλγόριθμοι ανάλυσης εικόνας στην αστική τηλεπισκόπιση έχουν ευρέως αναπτυχθεί για απεικονίσεις μέσης ανάλυσης (10-100μ). Η άφιξη δορυφορικών εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης, διαστημικών υπερφασματικών εικόνων και δεδομένων LiDAR εγείρουν νέες ιδέες έρευνας και οδηγούν τις μελλοντικές τάσεις της έρευνας με νέα μοντέλα και αλγόριθμους.</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%B1_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%91%CE%BA%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%83%CE%B5_%CE%A0%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%A7%CF%81%CF%8C%CE%BD%CE%BF 2012-02-10T13:17:09Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με ' Γεωγραφικά Μοντέλα για Ακριβής Παρακολούθηση της Γεωργίας με Τηλεπισκοπικά Δεδομένα σε Πρα...'</p> <hr /> <div> Γεωγραφικά Μοντέλα για Ακριβής Παρακολούθηση της Γεωργίας με Τηλεπισκοπικά Δεδομένα σε Πραγματικό Χρόνο<br /> <br /> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> Των: O. Beeri, A. Peled (Εργαστήριο Τηλεπισκόπισης και ΓΣΠ, Τμήμα Γεωγραφίας, Πανεπιστήμιο Haifa, Haifa, Ισραήλ)<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Αυτή η εργασία παρουσιάζει ένα μοντέλο τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση καλλιεργειών που αναπτύχθηκε από τους συγγραφείς σε μια πολυετή μελέτη. Παρουσιάζει επίσης δυο πειράματα που πραγματοποιήθηκαν για τη δοκιμή μιας πρόσφατα αναπτυσσόμενης εφαρμογής. <br /> <br /> Το μοντέλο συνδυάζει μοντέλα τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούν χαρτογράφηση της χωρικής κατανομής της βλάστησης σε ένα γεωργικό πεδίο, με ακριβή γεωργικά μοντέλα που μεγιστοποιούν την απόδοση ενώ παράλληλα ελαχιστοποιούν το κόστος. Ο συνδυασμός αυτός επιτρέπει σε κάποιον να λειτουργεί μια διαδικασία παρακολούθησης και διαχείρισης που περιλαμβάνει κάθε υπομονάδα του πεδίου χρησιμοποιώντας χαρτογράφηση τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> '''Κύριο μέρος:'''<br /> <br /> Το μοντέλο περιλαμβάνει πέντε βήματα: (1) προετοιμασία στρωμάτων (layers) με πληροφορίες που απεικονίζουν τα στοιχεία των καλλιεργειών που επηρεάζονται. Π.χ. άρδευση και τοπογραφία. (2) Συλλογή φασματικών δεδομένων και δεδομένων βλάστησης ταυτόχρονα. (3) Επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων προκειμένου να δημιουργηθούν χάρτες βλάστησης. (4) Διαδικασία λήψης αποφάσεων σύμφωνα με τους προαναφερθείς χάρτες ή με χάρτες με προβλεπόμενη απόδοσης. (5) Ποιοτικός έλεγχος.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα:'''<br /> <br /> Τα πειράματα έδειξαν ότι αν και τα αποτελέσματα δεν ήταν στατιστικά σημαντικά, η εφαρμογή του προτεινόμενου μοντέλου επιτρέπει σε κάποιον να πάρει ορισμένες συστάσεις μέσα σε 45 ώρες, και ότι τα αποτελέσματα παρακολούθησης των μεθόδων της τηλεπισκόπησης έχουν περισσότερα οφέλη απο ότι παραδοσιακές μέθοδοι ελέγχου. Ο ποιοτικός έλεγχος δεν ήταν ιδανικός, λόγω του στενού εύρους του φάσματος που χρησιμοποιήθηκε στις μεθόδους παρακολούθησης της τηλεπισκόπησης.</div>

Lamprosmavrikis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BC%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF_%CE%95%CE%AF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%9A%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%BB%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CE%98%CE%B1%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CF%86%CF%8C%CF%81%CE%BD%CE%B9%CE%B1_%CE%A7%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7 2012-02-10T13:10:26Z

<p>Lamprosmavrikis: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Γεωργία Των: Yuki Hamada (Εθνικό Εργαστήριο Argonne, Argonne, ΗΠΑ ) - ( Τμήμα Γεωγραφίας...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> Των: Yuki Hamada (Εθνικό Εργαστήριο Argonne, Argonne, ΗΠΑ ) - ( Τμήμα Γεωγραφίας του Πανεπιστημίου του San Diego, San Diego, ΗΠΑ ), Douglas A. Stow ( Τμήμα Γεωγραφίας του Πανεπιστημίου του San Diego, San Diego, ΗΠΑ ), Dar A. Roberts ( Τμήμα Γεωγραφίας του Πανεπιστημίου της California, Santa Barbara, ΗΠΑ<br /> <br /> '''Εισαγωγή:'''<br /> <br /> Η θαμνώδης «κοινότητα» (CSS) στα μεσογειακού τύπου οικοσυστήματα της Καλιφόρνια είναι ευρέως γνωστή για τη μεγάλη βιοποικιλότητα και για το ότι αποτελεί ενδιαίτημα (βιότοπο) για ένα μεγάλο αριθμό σπάνιων και απειλούμενων και υπό εξαφάνιση ειδών. Λόγω της εκτεταμένης αστικής ανάπτυξης κατά τα τελευταία πενήντα χρόνια, αυτή η σημαντική οικολογική «κοινότητα» είναι πολύ υποβαθμισμένη και κατακερματισμένη. Για τη διατήρηση απειλούμενων «κοινοτήτων» CSS, η παρακολούθηση εσωτερικών συνθηκών των «κοινοτήτων» είναι τόσο ζωτικής σημασίας όσο και η παρακολούθηση διανομών της «κοινότητας» στην περιοχή. Η χαρτογράφηση της βλάστησης και η δειγματοληψία επιμέρους φυτών απο την περιοχή παρέχουν οικολογικά χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με τις κοινότητες CSS όπως για παράδειγμα η χωροταξική διανομή και η σύνθεση των ειδών αντίστοιχα. Ωστόσο και οι δύο προσεγγίσεις παρέχουν μόνο χωρικές πληροφορίες κατανόησης και καμία πληροφορία σχετικά με τις εσωτερικές συνθήκες και αντίστροφα. Ως εκ τούτου υπάρχει ανάγκη για την παρακολούθηση των μεταβλητών που καλύπτουν το κενό πληροφορίων μεταξύ των χαρτών με τη βλάστηση και δεδομένων απο έρευνα πεδίου. Ένας αριθμός απο έρευνες πεδίου δείχνουν ότι η μορφή ζωής της κλασματικής κάλυψης είναι ένας αποτελεσματικός δείκτης για την υγεία και την ποιότητα των ενδιαιτημάτων (βιοτόπων) για τα είδη που υπόκεινται σε CSS.<br /> <br /> '''Κυρίως μέρος:'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή διερευνά την αποτελεσματικότητα της προσέγγισης με τις μεθόδους της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση της κλασματικής κάλυψης θαμνωδών, ημι-θαμνωδών περιοχών, βοτάνων, και γυμνού εδάφους σε κοινότητες CSS στην νότια Καλιφόρνια. Οι συνδυασμοί τεσσάρων τύπων πολυφασματικών απεικονίσεων που κυμαίνονται από 0.15μ ανάλυση σάρωσης υπέρυθρων έγχρωμων αεροφωτογραφιών έως 10μ SPOT 5 πολυφασματικών απεικονίσεων και τριών μοντέλων επεξεργασίας – ανά φατνίο, αντικειμενοστραφείς, και φασματικής μίξης δοκιμάστηκαν.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα:'''<br /> <br /> Μια αντικειμενοστραφείς ανάλυση εικόνας με μία ρουτίνα OBIA απέδωσε σταθερά υψηλότερη ακρίβεια από άλλες μεθόδους επεξεργασία εικόνας για την εκτίμηση των τύπων κάλυψης. Η κάλυψη με μορφή ζωής προβλέφθηκε αξιόπιστα με μέγεθος λάθους μόλις 2%. Οι μορφές κάλυψης υποθαμνωδών και βοτάνων απαιτούν απεικονίσεις με πιο λεπτομερή χωρική ανάλυση για πιο ακριβείς προβλέψεις από ότι περιοχές με θαμνώδη και γυμνά εδάφη. Η τοποθέτηση κανάβων δειγματοληψίας είχε ουσιαστικό αντίκτυπο στην αξιοπιστία της εκτίμησης της ακρίβειας ιδιαίτερα για εκτιμήσεις καλύψεων που προβλέφθηκαν με τη χρήση συνδυαστικής ανάλυσης (MESMA) εφαρμοσμένης σε απεικονίσεις SPOT. Απο τις προσεγγίσεις που δοκιμάστηκαν σε αυτή την εργασία, η OBIA με τη χρήση παγχρωματικών απεικονίσεων QuickBird είναι μια από τις πολλά υποσχόμενες προσεγγίσεις εξαιτίας της υψηλής ακρίβειας και της αποτελεσματικότητας της επεξεργασίας και θα πρέπει να ελεγχθεί σε περισσότερα ετερογενή τοπία CSS. Η ανάλυση MESMA που εφαρμόστηκε σε απεικονίσεις SPOT θα πρέπει επίσης να εξεταστεί για την αποτελεσματικότητα της στην εκτίμηση της κλασματικής κάλυψης σε πιο εκτεταμένες περιοχές βιοτόπων λόγο του χαμηλού κόστους των δεδομένων της και της δυνατότητας για την διεξαγωγή αναδρομικών μελετών βλάστησης σε περιοχές με συνθήκες κοινότητας.</div>

Lamprosmavrikis