http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Lagiopoulos&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-04-12T03:12:09Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T22:08:37Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> * [[Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.]]<br /> * [[Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)]]<br /> * [[Ανάλυση γεωμορφών και απογραφή των εδαφικών πόρων με τηλεπισκοπικές μεθόδους στη λεκάνη απορροής Uttaranchal, στην Ινδία]]<br /> * [[Προσδιορισμός γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών γύρω από το όρος Isiklar]]<br /> * [[Παρακολούθηση παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος: Μελέτη για την ανίχνευση ανωμαλιών στον κόλπο του Κάλιαρι (Σαρδηνία - Ιταλία)]]<br /> * [[Πολυφασματική εκτίμηση ζημιών από πυρκαγιές πάνω από την περιοχή της Μεσογείου]]<br /> * [[Τηλεπισκοπική παρατήρηση της κατανομής της Χλωροφύλλης-α στη βορειοανατολική Αραβική θάλασσα]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A7%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82-%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1 2013-02-19T22:07:41Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική παρατήρηση της κατανομής της Χλωροφύλλης-α στη βορειοανατολική Αραβική θάλασσα''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Satellite remote sensing of Chlorophyll-a distribution in the northeast Arabian Sea'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' DanLing TANG, B. SATYANARAYANA, R.P. SINGH, Hui ZHAO<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/2005/ISRSE/html/papers/954.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Στη βόρεια Αραβική θάλασσα, η αναπαραγωγή του φυτοπλαγκτού ελέγχεται από τη διαθεσιμότητα των θρεπτικών συστατικών. Οι διαδικασίες ανοιχτής θάλασσας επηρεάζονται από την ανάβλυση υδάτων (upwelling) κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού και από την ψύξη το χειμώνα που ανακυκλώνει μεγάλη ποσότητα θρεπτικών συστατικών. Εκτός από την παραγωγικότητα, κρύες δίνες επίσης εμφανίζονται σε στάδια των χειμερινών μουσώνων που η κυκλοφορία τους αποδίδεται στην τοπογραφία του θαλάσσιου βυθού. Η παρούσα μελέτη διερευνά τη χωρική και χρονική κατανομή της χλωροφύλλης-α (Chl-a) στα παράκτια και ανοιχτά νερά της ΒΑ Αραβικής θάλασσας, χρησιμοποιώντας δεδομένα χρώματος ωκεανού και θερμότητας OCTS.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης αφορά τα επιφανειακά ύδατα της ΒΑ Αραβικής θάλασσας, με βάθος που κυμαίνεται από 200 έως 4.000m μεταξύ παράκτιων και υπεράκτιων υδάτων.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Αναλύθηκαν δεδομένα χρώματος ωκεανού και θερμότητας (OCTS) του δορυφόρου ADEOS-1. Επιπλέον, μελετήθηκε ο συσχετισμός μεταξύ Chl-a και μετρήσεων στις διακυμάνσεις της επιφανειακής θερμοκρασίας (SST) και η εβδομαδιαία ταχύτητα του ανέμου που αντιστοιχεί στις ημερομηνίες της παρούσας ανάλυσης.<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> '''''Χωρική κατανομή της Χλωροφύλλης-α'''''<br /> [[Εικόνα:il_a10_p01.jpg | thumb | left |'''Εικόνα 1 :''' Χλωροφύλλη-α στη ΒΑ Αραβική θάλασσα, Νοέμβριος 1996 (λευκοί κύκλοι με γράμματα: δίνες, λευκός κύκλος: υψηλή συγκέντρωση Chl-a, μαύρο χρώμα: έλλειψη στοιχείων).]]<br /> Η εικόνα 1 δείχνει την κατανομή της συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α που κυμαίνεται από 0,05 έως 4,0 mg m-3 (αυθαίρετη κλίμακα). Υψηλές συγκεντρώσεις εντοπίστηκαν κατά μήκος των δυτικών ακτών του Ινδικού και σε ευρεία εξάπλωση στον κόλπο του Cambay και στον κόλπο του Kutch. Μικρές αντικυκλωνικές δίνες φαίνονται επίσης καθαρά πάνω από τη θάλασσα σε βάθη που κυμαίνονται από 200 - 3.000m. Οι λευκοί κύκλοι σε κάθε εικόνα αντιπροσωπεύουν υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης και δίνες, το μαύρο χρώμα υποδηλώνει είτε τη γη είτε έλλειψη δεδομένων.<br /> <br /> Μια αντικυκλωνική δίνη (κύκλος Α) εμφανίστηκε μαζί με υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης στο βόρειο τμήμα της κοντα στη δυτική ακτή της Ινδίας (Εικ. 1). Την επόμενη μέρα η ένταση της δίνης μειώθηκε περαιτέρω και κινήθηκε ανατολικά. Στις 10 Νοεμβρίου, η δίνη μετατοπίστηκε ελαφρά προς τα δυτικά με μείωση της χλωροφύλλης-α και συνέχισε να επιμένει μέχρι το τέλος του μήνα. Στις 4 Νοεμβρίου μία άλλη δίνη (κύκλος Β) στη νότια πλευρά εμφανίστηκε για σχεδόν την ίδια περίοδο με πιο αργή κίνηση και λιγότερη συγκέντρωση χλωροφύλλης-α (~0.5-1.0 mg m-3). Ομαδοποίηση της παράκτιας χλωροφύλλης-α παρατηρήθηκε στην αριστερή πλευρά της αντικυκλωνικής δίνης και τελικά μετατράπηκε σε μικρή δίνη.<br /> <br /> '''''Θαλάσσιες περιβαλλοντικές μεταβλητές'''''<br /> ''SST (°C)''<br /> [[Εικόνα:il_a10_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Διακυμάνσεις SST της περιοχής μελέτης: Νοέμβριος 1996 - Φεβρουάριος 1997 (λευκοί κύκλοι: περιοχή δινών/ υψηλή συγκέντρωση Chl-a, μαύρο χρώμα: έλλειψη στοιχείων, λευκό οβάλ: χαμηλή SST, βέλος προς τα κάτω: μονοπάτι χαμηλότερης διακύμανσης SST).]]<br /> Η εικόνα 2 δείχνει τις διακυμάνσεις της επιφανειακής θερμοκρασίας σε κλίμακα 200 - 310°C. Το Νοέμβρη του 1996 παρατηρήθηκε σταδιακή μείωση της θερμοκρασίας στα νερά βόρεια του κόλπου Kutch μέχρι και το Δεκέμβρη. Ωστόσο, μια σημαντική αύξηση στη θαλάσσια θερμοκρασία παρατηρήθηκε στη νότια πλευρά. Ενώ το μεγαλύτερο μέρος της ΒΑ Αραβικής θαλάσσιας περιοχής παρουσιάζει SST από 240 - 250°C για την πρώτη εβδομάδα του Νοεμβρίου, οι ενισχυμένες θερμοκρασίες που καλύπτουν όλη σχεδόν την περιοχή μελέτης σημειώθηκαν κατά την τρίτη εβδομάδα του Δεκεμβρίου.<br /> ''Θαλάσσιος επιφανειακός άνεμος (m/s)''<br /> Η μέση ταχύτητα του ανέμου στην περιοχή μελέτης μεταβάλλεται από 2 έως 8 m/s. Μία σταθερή αύξηση της ταχύτητας του ανέμου παρατηρήθηκε από το Νοέμβριο μέχρι τα μέσα Ιανουαρίου, περίοδος όπου εξελίσσονται μουσώνες. <br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''''<br /> <br /> '''''Υψηλή συγκέντρωση Χλωροφύλλης-α και δινών'''''<br /> <br /> Η χειμερινή αναστροφή φέρνει πλούσια σε θρεπτικά συστατικά νερά στην ευφωτική ζώνη και είναι υπεύθυνη για την ενισχυμένη βιολογική παραγωγή. Η ανάλυση SeaWiFS (Sea viewing Wide Field-of-view Sensor) αποκάλυψε μια εποχιακή συμπεριφορά που αρχίζει με αξιοσημείωτη αύξηση της Χλωροφύλλης-α από Νοέμβριο μέχρι Δεκέμβριο, που ακολουθείται από μη αξιόλογη μεαβολή τους επόμενους μήνες. Η παραγωγικότητα στα θαλάσσια ύδατα είναι υψηλή καθότι οι ποταμοί Narmada και Tapti είναι οι κύριες πηγές θρεπτικών εισροών στην Αραβική θάλασσα, ειδικά το διάστημα των μουσώνων.<br /> <br /> Από το Μάρτιο και μετά η συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α στην Αραβική θάλασσα είναι πιθανό να μειωθεί, επειδή ο ωκεανός θερμαίνεται και στρωματοποιείται και αναστέλλεται η ανάμιξη των πλούσια σε θρεπτικά στοιχεία θαλασσινών νερών.<br /> <br /> Η χωρική κλίμακα αυτών των δινών κυμαίνεται μεταξύ 200 και 500km στην περιοχή κοντά στην ακτογραμμή και μειώνεται σε 100 - 200km στα ανοικτά. Στην παρούσα μελέτη παρατηρήθηκαν συνολικά 14 δίνες τη χειμερινή περίοδο. Όποιες σχηματίστηκαν κοντά στη δυτική ακτή της Ινδίας παρέμειναν για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα σε σύγκριση με τις υπεράκτιες και δείχνουν σταδιακή πολική μετακίνηση που ακολουθεί το ρεύμα του παράκτιου ύδατος.<br /> <br /> '''''Περιβαλλοντικές επιπτώσεις'''''<br /> <br /> Η θερμοκρασία του νερού και τα θρεπτικά συστατικά είναι δύο σημαντικοί παράγοντες που επηρεάζουν την ανάπτυξη του φυτοπλαγκτού. Η παρουσία υψηλής βιομάζας μπορεί να αυξήσει την τιμή SST καθώς μπορεί να παρακολουθήσει το μικρό μήκος κύματος της μπλε ακτινοβολίας. Σε αντίθεση, σταδιακή μείωση της θερμοκρασίας, περίπου 24°C, παρατηρήθηκε μαζί με την ταυτόχρονη κίνηση της συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α σε πολική κατεύθυνση όπου η συγκέντρωση έχει καταστεί μικρότερη από 1,0 mg m-3 (Εικ. 1).<br /> <br /> Στην παρούσα ανάλυση, χαμηλές θερμοκρασίες με μία απόκλιση 10°C στο SST εμφανίζοναι δίπλα σε περιοχές με δίνες και υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης-α. Αυτές οι περιοχές υψηλής συγκέντρωσης εμπλουτίζονται με θρεπτικά κρύα νερά κάτω από το επιφανειακό στρώμα, που είναι υπεύθυνα για τη μείωση της θερμοκρασίας όπως φαίνεται στους λευκούς κύκλους (Εικ. 2).<br /> <br /> Όταν λαμβάνεται υπόψη η ταχύτητα του ανέμου, παρατηρείται μία σαφής συσχέτιση μεταξύ των δινών και της ταχύτητας του ανέμου. Για την περιοχή έχει αναφερθεί ότι δύο μουσωνικές περίοδοι διαχωρίζονται από ανοιξιάτικες και φθινοπωρινές περιόδους στην Αραβική θάλασσα. Τα επιφανειακά ρεύματα στην Αραβική θάλασσα κατευθύνονται ενάντιας στους μουσωνικούς ανέμους, σε αντίθεση με τα ιστορικά δεδομένα που υποδείκνυαν ρεύματα που ακολουθούσαν τον άνεμο. Εν τέλει, ο άνεμος φαίνεται να είναι ο καθοδηγητικός παράγοντας που κυριαρχεί σε σχέση με άλλες περιβαλλοντικές παραμέτρους στην κατανομή και στο μετασχηματισμό των υλικών κατά τη διάρκεια της χειμερινής μουσωνικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Αρκετές διαλείπουσες δίνες με διάρκεια από 3 - 4 εβδομάδες παρατηρήθηκαν εκείνη την εποχή, ως αποτέλεσμα της ταχύτητας του ανέμου και την κυκλική κυκλοφορία με μέγιστη χλωροφύλλη-α στα κέντρα τους (4,0 mg m-3). Πιθανές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των μετρήσεων χλωροφύλλης-α, δινών, επιφανειακής θαλάσσιας θερμοκρασίας (SST), ταχύτητας ανέμου και ποτάμιας εκφόρτισης συνεκτιμώνται. Έχει παρατηρηθεί η μεταφορά της παράκτιας χλωροφύλλης προς τους πόλους σε συνδυασμό με το ανατολικό συνοριακό ρεύμα ή το δυτικό παράκτιο Ινδικό ρεύμα και τη δεξιόστροφη τάση της δύναμης Coriolis, εκτός από τη διεύθυνση του ανέμου.<br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση παράκτιων οικοσυστημάτων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A7%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82-%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1 2013-02-19T22:07:08Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Τηλεπισκοπική παρατήρηση της κατανομής της Χλωροφύλλης-α στη βορειοανατολική Αραβική θάλα...'</p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική παρατήρηση της κατανομής της Χλωροφύλλης-α στη βορειοανατολική Αραβική θάλασσα''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Satellite remote sensing of Chlorophyll-a distribution in the northeast Arabian Sea'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' DanLing TANG, B. SATYANARAYANA, R.P. SINGH, Hui ZHAO<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/2005/ISRSE/html/papers/954.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Στη βόρεια Αραβική θάλασσα, η αναπαραγωγή του φυτοπλαγκτού ελέγχεται από τη διαθεσιμότητα των θρεπτικών συστατικών. Οι διαδικασίες ανοιχτής θάλασσας επηρεάζονται από την ανάβλυση υδάτων (upwelling) κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού και από την ψύξη το χειμώνα που ανακυκλώνει μεγάλη ποσότητα θρεπτικών συστατικών. Εκτός από την παραγωγικότητα, κρύες δίνες επίσης εμφανίζονται σε στάδια των χειμερινών μουσώνων που η κυκλοφορία τους αποδίδεται στην τοπογραφία του θαλάσσιου βυθού. Η παρούσα μελέτη διερευνά τη χωρική και χρονική κατανομή της χλωροφύλλης-α (Chl-a) στα παράκτια και ανοιχτά νερά της ΒΑ Αραβικής θάλασσας, χρησιμοποιώντας δεδομένα χρώματος ωκεανού και θερμότητας OCTS.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης αφορά τα επιφανειακά ύδατα της ΒΑ Αραβικής θάλασσας, με βάθος που κυμαίνεται από 200 έως 4.000m μεταξύ παράκτιων και υπεράκτιων υδάτων.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Αναλύθηκαν δεδομένα χρώματος ωκεανού και θερμότητας (OCTS) του δορυφόρου ADEOS-1. Επιπλέον, μελετήθηκε ο συσχετισμός μεταξύ Chl-a και μετρήσεων στις διακυμάνσεις της επιφανειακής θερμοκρασίας (SST) και η εβδομαδιαία ταχύτητα του ανέμου που αντιστοιχεί στις ημερομηνίες της παρούσας ανάλυσης.<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> '''''Χωρική κατανομή της Χλωροφύλλης-α'''''<br /> [[Εικόνα:il_a10_p01.jpg | thumb | left |'''Εικόνα 1 :''' Χλωροφύλλη-α στη ΒΑ Αραβική θάλασσα, Νοέμβριος 1996 (λευκοί κύκλοι με γράμματα: δίνες, λευκός κύκλος: υψηλή συγκέντρωση Chl-a, μαύρο χρώμα: έλλειψη στοιχείων).]]<br /> Η εικόνα 1 δείχνει την κατανομή της συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α που κυμαίνεται από 0,05 έως 4,0 mg m-3 (αυθαίρετη κλίμακα). Υψηλές συγκεντρώσεις εντοπίστηκαν κατά μήκος των δυτικών ακτών του Ινδικού και σε ευρεία εξάπλωση στον κόλπο του Cambay και στον κόλπο του Kutch. Μικρές αντικυκλωνικές δίνες φαίνονται επίσης καθαρά πάνω από τη θάλασσα σε βάθη που κυμαίνονται από 200 - 3.000m. Οι λευκοί κύκλοι σε κάθε εικόνα αντιπροσωπεύουν υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης και δίνες, το μαύρο χρώμα υποδηλώνει είτε τη γη είτε έλλειψη δεδομένων.<br /> <br /> Μια αντικυκλωνική δίνη (κύκλος Α) εμφανίστηκε μαζί με υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης στο βόρειο τμήμα της κοντα στη δυτική ακτή της Ινδίας (Εικ. 1). Την επόμενη μέρα η ένταση της δίνης μειώθηκε περαιτέρω και κινήθηκε ανατολικά. Στις 10 Νοεμβρίου, η δίνη μετατοπίστηκε ελαφρά προς τα δυτικά με μείωση της χλωροφύλλης-α και συνέχισε να επιμένει μέχρι το τέλος του μήνα. Στις 4 Νοεμβρίου μία άλλη δίνη (κύκλος Β) στη νότια πλευρά εμφανίστηκε για σχεδόν την ίδια περίοδο με πιο αργή κίνηση και λιγότερη συγκέντρωση χλωροφύλλης-α (~0.5-1.0 mg m-3). Ομαδοποίηση της παράκτιας χλωροφύλλης-α παρατηρήθηκε στην αριστερή πλευρά της αντικυκλωνικής δίνης και τελικά μετατράπηκε σε μικρή δίνη.<br /> <br /> '''''Θαλάσσιες περιβαλλοντικές μεταβλητές'''''<br /> ''SST (°C)''<br /> [[Εικόνα:il_a10_p02.jpg | thumb | left |'''Εικόνα 2 :''' Διακυμάνσεις SST της περιοχής μελέτης: Νοέμβριος 1996 - Φεβρουάριος 1997 (λευκοί κύκλοι: περιοχή δινών/ υψηλή συγκέντρωση Chl-a, μαύρο χρώμα: έλλειψη στοιχείων, λευκό οβάλ: χαμηλή SST, βέλος προς τα κάτω: μονοπάτι χαμηλότερης διακύμανσης SST).]]<br /> Η εικόνα 2 δείχνει τις διακυμάνσεις της επιφανειακής θερμοκρασίας σε κλίμακα 200 - 310°C. Το Νοέμβρη του 1996 παρατηρήθηκε σταδιακή μείωση της θερμοκρασίας στα νερά βόρεια του κόλπου Kutch μέχρι και το Δεκέμβρη. Ωστόσο, μια σημαντική αύξηση στη θαλάσσια θερμοκρασία παρατηρήθηκε στη νότια πλευρά. Ενώ το μεγαλύτερο μέρος της ΒΑ Αραβικής θαλάσσιας περιοχής παρουσιάζει SST από 240 - 250°C για την πρώτη εβδομάδα του Νοεμβρίου, οι ενισχυμένες θερμοκρασίες που καλύπτουν όλη σχεδόν την περιοχή μελέτης σημειώθηκαν κατά την τρίτη εβδομάδα του Δεκεμβρίου.<br /> ''Θαλάσσιος επιφανειακός άνεμος (m/s)''<br /> Η μέση ταχύτητα του ανέμου στην περιοχή μελέτης μεταβάλλεται από 2 έως 8 m/s. Μία σταθερή αύξηση της ταχύτητας του ανέμου παρατηρήθηκε από το Νοέμβριο μέχρι τα μέσα Ιανουαρίου, περίοδος όπου εξελίσσονται μουσώνες. <br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''''<br /> <br /> '''''Υψηλή συγκέντρωση Χλωροφύλλης-α και δινών'''''<br /> <br /> Η χειμερινή αναστροφή φέρνει πλούσια σε θρεπτικά συστατικά νερά στην ευφωτική ζώνη και είναι υπεύθυνη για την ενισχυμένη βιολογική παραγωγή. Η ανάλυση SeaWiFS (Sea viewing Wide Field-of-view Sensor) αποκάλυψε μια εποχιακή συμπεριφορά που αρχίζει με αξιοσημείωτη αύξηση της Χλωροφύλλης-α από Νοέμβριο μέχρι Δεκέμβριο, που ακολουθείται από μη αξιόλογη μεαβολή τους επόμενους μήνες. Η παραγωγικότητα στα θαλάσσια ύδατα είναι υψηλή καθότι οι ποταμοί Narmada και Tapti είναι οι κύριες πηγές θρεπτικών εισροών στην Αραβική θάλασσα, ειδικά το διάστημα των μουσώνων.<br /> <br /> Από το Μάρτιο και μετά η συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α στην Αραβική θάλασσα είναι πιθανό να μειωθεί, επειδή ο ωκεανός θερμαίνεται και στρωματοποιείται και αναστέλλεται η ανάμιξη των πλούσια σε θρεπτικά στοιχεία θαλασσινών νερών.<br /> <br /> Η χωρική κλίμακα αυτών των δινών κυμαίνεται μεταξύ 200 και 500km στην περιοχή κοντά στην ακτογραμμή και μειώνεται σε 100 - 200km στα ανοικτά. Στην παρούσα μελέτη παρατηρήθηκαν συνολικά 14 δίνες τη χειμερινή περίοδο. Όποιες σχηματίστηκαν κοντά στη δυτική ακτή της Ινδίας παρέμειναν για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα σε σύγκριση με τις υπεράκτιες και δείχνουν σταδιακή πολική μετακίνηση που ακολουθεί το ρεύμα του παράκτιου ύδατος.<br /> <br /> '''''Περιβαλλοντικές επιπτώσεις'''''<br /> <br /> Η θερμοκρασία του νερού και τα θρεπτικά συστατικά είναι δύο σημαντικοί παράγοντες που επηρεάζουν την ανάπτυξη του φυτοπλαγκτού. Η παρουσία υψηλής βιομάζας μπορεί να αυξήσει την τιμή SST καθώς μπορεί να παρακολουθήσει το μικρό μήκος κύματος της μπλε ακτινοβολίας. Σε αντίθεση, σταδιακή μείωση της θερμοκρασίας, περίπου 24°C, παρατηρήθηκε μαζί με την ταυτόχρονη κίνηση της συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α σε πολική κατεύθυνση όπου η συγκέντρωση έχει καταστεί μικρότερη από 1,0 mg m-3 (Εικ. 1).<br /> <br /> Στην παρούσα ανάλυση, χαμηλές θερμοκρασίες με μία απόκλιση 10°C στο SST εμφανίζοναι δίπλα σε περιοχές με δίνες και υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης-α. Αυτές οι περιοχές υψηλής συγκέντρωσης εμπλουτίζονται με θρεπτικά κρύα νερά κάτω από το επιφανειακό στρώμα, που είναι υπεύθυνα για τη μείωση της θερμοκρασίας όπως φαίνεται στους λευκούς κύκλους (Εικ. 2).<br /> <br /> Όταν λαμβάνεται υπόψη η ταχύτητα του ανέμου, παρατηρείται μία σαφής συσχέτιση μεταξύ των δινών και της ταχύτητας του ανέμου. Για την περιοχή έχει αναφερθεί ότι δύο μουσωνικές περίοδοι διαχωρίζονται από ανοιξιάτικες και φθινοπωρινές περιόδους στην Αραβική θάλασσα. Τα επιφανειακά ρεύματα στην Αραβική θάλασσα κατευθύνονται ενάντιας στους μουσωνικούς ανέμους, σε αντίθεση με τα ιστορικά δεδομένα που υποδείκνυαν ρεύματα που ακολουθούσαν τον άνεμο. Εν τέλει, ο άνεμος φαίνεται να είναι ο καθοδηγητικός παράγοντας που κυριαρχεί σε σχέση με άλλες περιβαλλοντικές παραμέτρους στην κατανομή και στο μετασχηματισμό των υλικών κατά τη διάρκεια της χειμερινής μουσωνικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Αρκετές διαλείπουσες δίνες με διάρκεια από 3 - 4 εβδομάδες παρατηρήθηκαν εκείνη την εποχή, ως αποτέλεσμα της ταχύτητας του ανέμου και την κυκλική κυκλοφορία με μέγιστη χλωροφύλλη-α στα κέντρα τους (4,0 mg m-3). Πιθανές αλληλεπιδράσεις μεταξύ των μετρήσεων χλωροφύλλης-α, δινών, επιφανειακής θαλάσσιας θερμοκρασίας (SST), ταχύτητας ανέμου και ποτάμιας εκφόρτισης συνεκτιμώνται. Έχει παρατηρηθεί η μεταφορά της παράκτιας χλωροφύλλης προς τους πόλους σε συνδυασμό με το ανατολικό συνοριακό ρεύμα ή το δυτικό παράκτιο Ινδικό ρεύμα και τη δεξιόστροφη τάση της δύναμης Coriolis, εκτός από τη διεύθυνση του ανέμου.<br /> <br /> [[category:Παρακολούθηση παράκτιων οικοσυστημάτων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T21:51:03Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> * [[Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.]]<br /> * [[Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)]]<br /> * [[Ανάλυση γεωμορφών και απογραφή των εδαφικών πόρων με τηλεπισκοπικές μεθόδους στη λεκάνη απορροής Uttaranchal, στην Ινδία]]<br /> * [[Προσδιορισμός γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών γύρω από το όρος Isiklar]]<br /> * [[Παρακολούθηση παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος: Μελέτη για την ανίχνευση ανωμαλιών στον κόλπο του Κάλιαρι (Σαρδηνία - Ιταλία)]]<br /> * [[Πολυφασματική εκτίμηση ζημιών από πυρκαγιές πάνω από την περιοχή της Μεσογείου]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85 2013-02-19T21:50:02Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Πολυφασματική εκτίμηση ζημιών από πυρκαγιές πάνω από την περιοχή της Μεσογείου''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Multi - sensor rapid fire damage assessment over Mediterranean area'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' Enrico G. Cadau, Alessandro Burini, Cosimo Putignano, Philippe Goryl, Ferran Gascon<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/2011/isrse-34/211104015Final00191.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν την κύρια αιτία της υποβάθμισης των δασών στην περιοχή της Μεσογείου. Οι πυρκαγιές αυτές δεν είναι σημαντικές από την άποψη μόλυνσης της ατμόσφαιρας, αλλά έχουν δραματική επίπτωση στην φυσικά αραιή δασική και θαμνώδη βλάστηση, καθώς και στις ανθρώπινες ζωές και υποδομές. Οι πιο αποτελεσματικές μέθοδοι παθητικής τηλεπισκόπισης για την ανίχνευση και χαρτογράφηση καμένων περιοχών, βασίζονται στην παρατήρηση των NIR και SWIR (μικροκυματικό υπέρυθρο) καναλιών.<br /> <br /> Όταν εκδηλώνεται μία πυρκαγιά το τοπίο αλλάζει δραματικά. Η οπισθοσκέδαση της δασικής περιοχής εξαρτάται από τον όγκο της βλάστησης, ενώ μετά τη φωτιά εξαρτάται από την επιφανειακή σκέδαση του καμένου εδάφους ή από τη διπλοσκέδαση στους διάσπαρτους καμένους κορμούς. Με τη χρήση πολλαπλών χρονικών δεδομένων ραντάρ, είναι δυνατόν να γίνει εκτίμηση της καταστροφής και να παρακολουθηθεί η αναγέννηση του δάσους.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> Η πυρκαγιά υπό μελέτη έλαβε χώρα στη Σαρδηνία, στο Monte Arci (παλιό ηφαίστειο) στις 23 Ιουλίου 2009 και έκαψε παραπάνω από 2.200 εκτάρια Μεσογειακής θαμνώδους γης και δάση δρυών. Τις ίδιες μέρες περισσότερες από δέκα μεγάλες πυρκαγιές κατέστρεφαν την περιοχή.<br /> <br /> <br /> '''''ΥΠΟΒΑΘΡΟ'''''<br /> [[Εικόνα:il_a09_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Εικόνα SPOT - 5, Μαΐου 2009.]]<br /> [[Εικόνα:il_a09_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Εικόνα SPOT - 5, 26 Ιουλίου 2009.]]<br /> [[Εικόνα:il_a09_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' PALSAR.]]<br /> [[Εικόνα:il_a09_p04.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 4 :''' Συγκεντρωτική εικόνα πριν και μετά την πυρκαγιά.]]<br /> Αρκετές μελέτες έχουν ξεκάθαρα δείξει την ικανότητα κατάλληλων αλγορίθμων βασιζόμενων σε δορυφορικές εικόνες για την ανίχνευση πυρκαγιών με τη χρήση οπτικών και ραντάρ δεδομένων. Οποιαδήποτε μέθοδος θα πρέπει να είναι σε θέση να διακρίνει ποσοτικά τις αλλαγές ανάκλασης που προέρχονται από τη λήψη της εικόνας από αυτές που προέρχονται από τις αλλαγές στη βλάστηση της βιομάζας, της χλωροφύλλης και της περιεκτικότητας σε νερό. Χωρίς μια λεπτομερή ανάλυση τοπικού επιπέδου, είναι δύσκολο να βγει το συμπέρασμα ότι οι καμένες επιφάνειες οδηγούν σε αύξηση ή μείωση της ανάκλασης στο ορατό φάσμα.<br /> <br /> Στο εγγύς υπέρυθρο (0,7 - 1,3 μm) η πράσινη βλάστηση εμφανίζει υψηλές τιμές ανάκλασης σε σύγκριση με τις περισσότερες φυσικές επιφάνειες. Αυτή η περιοχή του φάσματος περιέχει τις πιο χρήσιμες πληροφορίες για την ανίχνευση καμένων επιφανειών. Μετά από την εκδήλωση μιας πυρκαγιάς, στην πραγματικότητα, μια ισχυρή ελάττωση της ανακλαστικότητας μπορεί να ανιχνευθεί στην καμένη περιοχή. Σε μία καμένη επιφάνεια, γενικά, η ανάκλαση πέφτει σε ένα χαμηλό επίπεδο (5 - 15%) λόγω της παρουσίας της τέφρας και του άνθρακα πάνω στο έδαφος. Για το λόγο αυτό το εγγύς υπέρυθρο (NIR) είναι η πλέον κατάλληλη φασματική περιοχή για τον εντοπισμό καμένων περιοχών, επιτρέποντας υψηλή αντίθεση μεταξύ καμένων και μη καμένων επιφανειών. Έχοντας το πλεονέκτημα της χρήσης του του ραντάρ συνθετικού διαφράγματος (SAR) για τη χαρτογράφηση του όγκου των δασών ή της υπέργειας βιομάζας σε μεγάλες περιοχές, εντός της καμένης έκτασης, το μέσο αυτό έχει χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση έντονων σημαδιών πυρκαγιάς ώστε να παρέχουν περισσότερες πληροφορίες για την εκδήλωση της πυρκαγιάς.<br /> <br /> Στην περίπτωση των SAR δεδομένων, το P κανάλι είναι το καλύτερο για την εκτίμηση της βιομάζας με το υψηλότερο επίπεδο κορεσμού, η ένταση του L καναλιού υφίσταται κορεσμό σε 120 - 160 τόνους/ εκτάριο βιομάζας και στην περίπτωση της τεχνικής POLinSAR (πολωσιμετρική συμβολομετρία SAR), έχουν διεξαχθεί πολλές επιτυχημένες παρατηρήσεις χρησιμοποιώντας το L κανάλι δεδομένων.<br /> <br /> Η έμφαση της εργασίας αυτής είναι στην ακριβή χαρτογράφηση των καμένων ζωνών στις οποίες η απαγόρευση που προβλέπει η νομοθεσία πρέπει να εφαρμοστεί. Αυτό απαιτεί την επεξεργασία εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης και τη διενέργεια μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας. <br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Οι πληροφορίες της πυρκαγιάς που προέρχονται από τους δορυφόρους, που στην περίπτωση αυτή ήταν διαθέσιμες μετά από δύο ώρες, έχουν αποδειχθεί πολύ χρήσιμες κατά τη διάρκεια της φάσης συντονισμού, στο χρονικό διάστημα μετά την κρίση.<br /> <br /> Ενώ τα οπτικά δεδομένα ανιχνεύουν με ακρίβεια τη φασματική υπογραφή της καμένης περιοχής εξασφαλίζοντας την περίπου ακριβή περίμετρο, η χρήση δεδομένων ραντάρ επιτρέπει τον εντοπισμό των περιοχών που έχουν καεί εν μέρει, προσδιορίζοντας τη βιομάζα που έχει μερικώς καταστραφεί. Οι λίγες οπτικές εικόνες χωρίς νεφοκάλυψη πριν και μετά την καταστροφή, επεξεργάστηκαν με βαθμονόμηση και ορθοαναφορά.<br /> <br /> Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της εικόνας, χρησιμοποιήθηκαν 50 σημεία ελέγχου (GCPs). Η καμένη περιοχή είναι αρκετά εμφανής εφαρμόζοντας μια απλή τεχνική βασιζόμενη στα NIR κανάλια (Εικ. 1, 2). Ειδικότερα, οι πολύ καμένες περιοχές είναι αρκετά διακριτές και ανιχνεύονται αυτόματα από τα ακραία χαρακτηριστικά τους, ενώ οι μερικώς καμένες περιοχές εμφανίζουν μία μικρότερη αντίθεση από τις υγιείς. Η εικόνα 3 περιλαμβάνει τα δεδομένα που έχουν ορθοαναφερθεί και συνεγγραφεί σε κοινό σημείο αναφοράς, που είναι οι εικόνες SAR (PALSAR δεδομένα διπλής πόλωσης με μικρή διαφορά γωνίας λήψης) μαζί με τις οπτικές και SAR πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Με την χρήση της παραπάνω εικόνας, εξήχθησαν πληροφορίες για την υφή και ένας αλγόριθμος κατακερματισμού ενεργοποιήθηκε προκειμένου να συγχωνευθούν ομοιογενή πολύγωνα. Η ακρίβεια των εντοπισμένων καμένων εκτάσεων σε σύγκριση με τα δεδομένα των επίγειων ελέγχων, που ήταν διθέσιμα μετά από τέσσερις μήνες, είναι πάνω από 90% (Εικ. 4).<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> <br /> Ο προτεινόμενος αλγόριθμος παρουσίασε καλές επιδόσεις στην ταχεία εκτίμηση των καταστροφών από πυρκαγιά και στην ακριβή ανίχνευση των καμένων εκτάσεων.<br /> <br /> Τα δεδομένα ραντάρ έδειξαν ενδιαφέροντα αποτελέσματα στην παροχή βασικών πληροφοριών για την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών. Η ευσαισθησία του σήματος ραντάρ στη γεωμετρική δομή του στόχου επιτρέπει τη κατάταξη της καμένης περιοχής. Όπου η φωτιά έχει ολοσχερώς κάψει το δάσος, το HV σήμα μειώνεται δραστικά λόγω της τυχαίας καταστροφής των σταθεροποιημένων σταθερών δομών (κορμοί) και φύλλων, οι στόχοι παράγουν δυνατή οπισθοσκέδαση στο κανάλι HV. Όπου η φωτιά έκαψε γρήγορα το δάσος, χωρίς να καταστρέψει τους κορμούς, η οπισθοσκέδαση στο κανάλι HV μειώνεται ελαφρά. Φωτιά σε θαμνώδη περιοχή ή σε γρασίδι δεν ανιχνέυεται λόγω των μη σχετικών μεταβολών στη γεωμετρική δομή του στόχου. Στο κανάλι L στόχοι με χαμηλή βιομάζα επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την κατάσταση του εδάφους, παράμετροι που δεν επηρεάζονται σημαντικά από τη φωτιά και δεν εμπίπτουν στην ευαισθησία του αισθητήρα.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85 2013-02-19T21:48:35Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Πολυφασματική εκτίμηση ζημιών από πυρκαγιές πάνω από την περιοχή της Μεσογείου''' '''Πρωτότ...'</p> <hr /> <div>'''Πολυφασματική εκτίμηση ζημιών από πυρκαγιές πάνω από την περιοχή της Μεσογείου''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Multi - sensor rapid fire damage assessment over Mediterranean area'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' Enrico G. Cadau, Alessandro Burini, Cosimo Putignano, Philippe Goryl, Ferran Gascon<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/2011/isrse-34/211104015Final00191.pdfInternational Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν την κύρια αιτία της υποβάθμισης των δασών στην περιοχή της Μεσογείου. Οι πυρκαγιές αυτές δεν είναι σημαντικές από την άποψη μόλυνσης της ατμόσφαιρας, αλλά έχουν δραματική επίπτωση στην φυσικά αραιή δασική και θαμνώδη βλάστηση, καθώς και στις ανθρώπινες ζωές και υποδομές. Οι πιο αποτελεσματικές μέθοδοι παθητικής τηλεπισκόπισης για την ανίχνευση και χαρτογράφηση καμένων περιοχών, βασίζονται στην παρατήρηση των NIR και SWIR (μικροκυματικό υπέρυθρο) καναλιών.<br /> <br /> Όταν εκδηλώνεται μία πυρκαγιά το τοπίο αλλάζει δραματικά. Η οπισθοσκέδαση της δασικής περιοχής εξαρτάται από τον όγκο της βλάστησης, ενώ μετά τη φωτιά εξαρτάται από την επιφανειακή σκέδαση του καμένου εδάφους ή από τη διπλοσκέδαση στους διάσπαρτους καμένους κορμούς. Με τη χρήση πολλαπλών χρονικών δεδομένων ραντάρ, είναι δυνατόν να γίνει εκτίμηση της καταστροφής και να παρακολουθηθεί η αναγέννηση του δάσους.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> Η πυρκαγιά υπό μελέτη έλαβε χώρα στη Σαρδηνία, στο Monte Arci (παλιό ηφαίστειο) στις 23 Ιουλίου 2009 και έκαψε παραπάνω από 2.200 εκτάρια Μεσογειακής θαμνώδους γης και δάση δρυών. Τις ίδιες μέρες περισσότερες από δέκα μεγάλες πυρκαγιές κατέστρεφαν την περιοχή.<br /> <br /> <br /> '''''ΥΠΟΒΑΘΡΟ'''''<br /> <br /> Αρκετές μελέτες έχουν ξεκάθαρα δείξει την ικανότητα κατάλληλων αλγορίθμων βασιζόμενων σε δορυφορικές εικόνες για την ανίχνευση πυρκαγιών με τη χρήση οπτικών και ραντάρ δεδομένων. Οποιαδήποτε μέθοδος θα πρέπει να είναι σε θέση να διακρίνει ποσοτικά τις αλλαγές ανάκλασης που προέρχονται από τη λήψη της εικόνας από αυτές που προέρχονται από τις αλλαγές στη βλάστηση της βιομάζας, της χλωροφύλλης και της περιεκτικότητας σε νερό. Χωρίς μια λεπτομερή ανάλυση τοπικού επιπέδου, είναι δύσκολο να βγει το συμπέρασμα ότι οι καμένες επιφάνειες οδηγούν σε αύξηση ή μείωση της ανάκλασης στο ορατό φάσμα.<br /> <br /> Στο εγγύς υπέρυθρο (0,7 - 1,3 μm) η πράσινη βλάστηση εμφανίζει υψηλές τιμές ανάκλασης σε σύγκριση με τις περισσότερες φυσικές επιφάνειες. Αυτή η περιοχή του φάσματος περιέχει τις πιο χρήσιμες πληροφορίες για την ανίχνευση καμένων επιφανειών. Μετά από την εκδήλωση μιας πυρκαγιάς, στην πραγματικότητα, μια ισχυρή ελάττωση της ανακλαστικότητας μπορεί να ανιχνευθεί στην καμένη περιοχή. Σε μία καμένη επιφάνεια, γενικά, η ανάκλαση πέφτει σε ένα χαμηλό επίπεδο (5 - 15%) λόγω της παρουσίας της τέφρας και του άνθρακα πάνω στο έδαφος. Για το λόγο αυτό το εγγύς υπέρυθρο (NIR) είναι η πλέον κατάλληλη φασματική περιοχή για τον εντοπισμό καμένων περιοχών, επιτρέποντας υψηλή αντίθεση μεταξύ καμένων και μη καμένων επιφανειών. Έχοντας το πλεονέκτημα της χρήσης του του ραντάρ συνθετικού διαφράγματος (SAR) για τη χαρτογράφηση του όγκου των δασών ή της υπέργειας βιομάζας σε μεγάλες περιοχές, εντός της καμένης έκτασης, το μέσο αυτό έχει χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση έντονων σημαδιών πυρκαγιάς ώστε να παρέχουν περισσότερες πληροφορίες για την εκδήλωση της πυρκαγιάς.<br /> <br /> Στην περίπτωση των SAR δεδομένων, το P κανάλι είναι το καλύτερο για την εκτίμηση της βιομάζας με το υψηλότερο επίπεδο κορεσμού, η ένταση του L καναλιού υφίσταται κορεσμό σε 120 - 160 τόνους/ εκτάριο βιομάζας και στην περίπτωση της τεχνικής POLinSAR (πολωσιμετρική συμβολομετρία SAR), έχουν διεξαχθεί πολλές επιτυχημένες παρατηρήσεις χρησιμοποιώντας το L κανάλι δεδομένων.<br /> <br /> Η έμφαση της εργασίας αυτής είναι στην ακριβή χαρτογράφηση των καμένων ζωνών στις οποίες η απαγόρευση που προβλέπει η νομοθεσία πρέπει να εφαρμοστεί. Αυτό απαιτεί την επεξεργασία εικόνων υψηλής χωρικής ανάλυσης και τη διενέργεια μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας. <br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Οι πληροφορίες της πυρκαγιάς που προέρχονται από τους δορυφόρους, που στην περίπτωση αυτή ήταν διαθέσιμες μετά από δύο ώρες, έχουν αποδειχθεί πολύ χρήσιμες κατά τη διάρκεια της φάσης συντονισμού, στο χρονικό διάστημα μετά την κρίση.<br /> <br /> Ενώ τα οπτικά δεδομένα ανιχνεύουν με ακρίβεια τη φασματική υπογραφή της καμένης περιοχής εξασφαλίζοντας την περίπου ακριβή περίμετρο, η χρήση δεδομένων ραντάρ επιτρέπει τον εντοπισμό των περιοχών που έχουν καεί εν μέρει, προσδιορίζοντας τη βιομάζα που έχει μερικώς καταστραφεί. Οι λίγες οπτικές εικόνες χωρίς νεφοκάλυψη πριν και μετά την καταστροφή, επεξεργάστηκαν με βαθμονόμηση και ορθοαναφορά.<br /> <br /> Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της εικόνας, χρησιμοποιήθηκαν 50 σημεία ελέγχου (GCPs). Η καμένη περιοχή είναι αρκετά εμφανής εφαρμόζοντας μια απλή τεχνική βασιζόμενη στα NIR κανάλια (Εικ. 1, 2). Ειδικότερα, οι πολύ καμένες περιοχές είναι αρκετά διακριτές και ανιχνεύονται αυτόματα από τα ακραία χαρακτηριστικά τους, ενώ οι μερικώς καμένες περιοχές εμφανίζουν μία μικρότερη αντίθεση από τις υγιείς. Η εικόνα 3 περιλαμβάνει τα δεδομένα που έχουν ορθοαναφερθεί και συνεγγραφεί σε κοινό σημείο αναφοράς, που είναι οι εικόνες SAR (PALSAR δεδομένα διπλής πόλωσης με μικρή διαφορά γωνίας λήψης) μαζί με τις οπτικές και SAR πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> [[Εικόνα:il_a09_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Εικόνα SPOT - 5, Μαΐου 2009.]]<br /> [[Εικόνα:il_a09_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Εικόνα SPOT - 5, 26 Ιουλίου 2009.]]<br /> [[Εικόνα:il_a09_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' PALSAR.]]<br /> [[Εικόνα:il_a09_p04.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 4 :''' Συγκεντρωτική εικόνα πριν και μετά την πυρκαγιά.]]<br /> Με την χρήση της παραπάνω εικόνας, εξήχθησαν πληροφορίες για την υφή και ένας αλγόριθμος κατακερματισμού ενεργοποιήθηκε προκειμένου να συγχωνευθούν ομοιογενή πολύγωνα. Η ακρίβεια των εντοπισμένων καμένων εκτάσεων σε σύγκριση με τα δεδομένα των επίγειων ελέγχων, που ήταν διθέσιμα μετά από τέσσερις μήνες, είναι πάνω από 90% (Εικ. 4).<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> <br /> Ο προτεινόμενος αλγόριθμος παρουσίασε καλές επιδόσεις στην ταχεία εκτίμηση των καταστροφών από πυρκαγιά και στην ακριβή ανίχνευση των καμένων εκτάσεων.<br /> <br /> Τα δεδομένα ραντάρ έδειξαν ενδιαφέροντα αποτελέσματα στην παροχή βασικών πληροφοριών για την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών. Η ευσαισθησία του σήματος ραντάρ στη γεωμετρική δομή του στόχου επιτρέπει τη κατάταξη της καμένης περιοχής. Όπου η φωτιά έχει ολοσχερώς κάψει το δάσος, το HV σήμα μειώνεται δραστικά λόγω της τυχαίας καταστροφής των σταθεροποιημένων σταθερών δομών (κορμοί) και φύλλων, οι στόχοι παράγουν δυνατή οπισθοσκέδαση στο κανάλι HV. Όπου η φωτιά έκαψε γρήγορα το δάσος, χωρίς να καταστρέψει τους κορμούς, η οπισθοσκέδαση στο κανάλι HV μειώνεται ελαφρά. Φωτιά σε θαμνώδη περιοχή ή σε γρασίδι δεν ανιχνέυεται λόγω των μη σχετικών μεταβολών στη γεωμετρική δομή του στόχου. Στο κανάλι L στόχοι με χαμηλή βιομάζα επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από την κατάσταση του εδάφους, παράμετροι που δεν επηρεάζονται σημαντικά από τη φωτιά και δεν εμπίπτουν στην ευαισθησία του αισθητήρα.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T21:32:40Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> * [[Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.]]<br /> * [[Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)]]<br /> * [[Ανάλυση γεωμορφών και απογραφή των εδαφικών πόρων με τηλεπισκοπικές μεθόδους στη λεκάνη απορροής Uttaranchal, στην Ινδία]]<br /> * [[Προσδιορισμός γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών γύρω από το όρος Isiklar]]<br /> * [[Παρακολούθηση παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος: Μελέτη για την ανίχνευση ανωμαλιών στον κόλπο του Κάλιαρι (Σαρδηνία - Ιταλία)]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%82:_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CF%89%CE%BC%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CF%80%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9A%CE%AC%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CF%81%CE%B9_(%CE%A3%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%B7%CE%BD%CE%AF%CE%B1_-_%CE%99%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1) 2013-02-19T21:31:47Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Παρακολούθηση παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος: Μελέτη για την ανίχνευση ανωμαλιών σ...'</p> <hr /> <div>'''Παρακολούθηση παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος: Μελέτη για την ανίχνευση ανωμαλιών στον κόλπο του Κάλιαρι (Σαρδηνία - Ιταλία)''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Modis data processing for coastal and marine environment monitoring: A study on anomaly detection and evolution in gulf of Cagliari (Sardinia - Italy)'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' F. Dessì, M. T. Melis, L. Naitza, A. Marini<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/8_pdf/6_WG-VIII-6/08.pdfInternational Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> '''''Υπόβαθρο'''''<br /> <br /> Η ανίχνευση πετρελαιοκηλίδας με τηλεπισκοπικές τεχνικές περιλαμβάνει παθητικές μεθοδολογίες (ορατό και υπέρυθρο φάσμα), μικροκυματικές και ραντάρ (SAR, Synthetic Aperture Radar - Ραντάρ Συνθετικού Διαφράγματος). Στις αρχές της δεκαετίας του '70 το ραντάρ θεωρείται πως ήταν το πιο αποτελεσματικό μέσο για τον εντοπισμό πετρελαίου στην ανοικτή θάλασσα.<br /> <br /> Η τεχνική SAR ανιχνεύει τη διαφορά στην τραχύτητα μεταξύ πετρελαίου και θαλασσινού νερού, που μπορεί να λειτουργήσει σε οποιεσδήποτε μετεωρολογικές συνθήκες (διεισδύοντας τα νέφη) και δυνητικά μπορεί να έχει υψηλή ανάλυση εδάφους.<br /> <br /> Ωστόσο, τα SAR δεδομένα μπορεί να μην είναι διαθέσιμα καθημερινά, εξαρτώνται από τις θαλάσσιες συνθήκες ή επηρεάζονται από ψευδή στοιχεία λόγω της παρουσίας φυτοπλαγκτού ή γλυκού νερού.<br /> Ο αισθητήρας MODIS, αντ' αυτού, μπορεί να ανιχνεύσει την πετρελαιοκηλίδα στο θαλάσσιο νερό λαμβάνοντας το ραδιομετρικό σήμα, έχει υψηλή ανάλυση αλλά, ως οπτικός αισθητήρας, εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις μετεωρολογικές συνθήκες (δεν μπορεί να διεισδύσει τη νεφοκάλυψη).<br /> <br /> '''''Στόχοι - Περιοχή μελέτης'''''<br /> [[Εικόνα:il_a08_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Η ανωμαλία στο κόλπο Κάλιαρι, Σεπτέμβριου 2005.]]<br /> [[Εικόνα:il_a08_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Τάση ανάκλασης κατά μήκος του κόλπου Κάλιαρι.]]<br /> [[Εικόνα:il_a08_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Τάση ανάκλασης κατά μήκος του κόλπου Κάλιαρι (λεπτομέρεια).]]<br /> [[Εικόνα:il_a08_p04.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 4 :''' Εικόνα δείκτη F.]]<br /> [[Εικόνα:il_a08_p05.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 5 :''' Τάση δείκτη F κατά μήκος της ανωμαλίας.]]<br /> [[Εικόνα:il_a08_p06.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 6 :''' Άλλη ανιχνεύσιμη ανωμαλία από τον MODIS Aqua, Σεπτεμβρίου 2006.]]<br /> Σε αυτήν την εργασία, τα πολυφασματικά δεδομένα MODIS χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση του παράκτιου και θαλάσσιου περιβάλλοντος της Σαρδηνίας και για την ανίχνευση ανωμαλιών στην επιφάνεια της θάλασσας, που έχουν συλλεχθεί από τις δορυφόρους Terra και Aqua της NASA.<br /> <br /> Σε αυτήν εργασία, οι συγγραφείς αποδεικνύουν ότι η πολυφασματική απεικόνιση του αισθητήρα MODIS μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην παρακολούθηση του θαλάσσιου και παράκτιου περιβάλλοντος, για την ανίχνευση ανωμαλιών και ότι οι ΜODIS εικόνες μπορούν να αποτελέσουν έναν εναλλακτικό τρόπο για τις SAR τεχνικές στην χαρτογράφηση των πετρελαιοκηλίδων. Δύο σύνολα δεδομένων MODIS στον κόλπο του Κάλιαρι έχουν αναλυθεί, προκειμένου να μελετηθεί το θαλάσσιο σήμα ανάμεσα στο ορατό και υπέρυθρο μήκος κύματος (κανάλια 1 έως 7) και να παρακολουθηθεί μια αναφερθείσα ανωμαλία νερού, που φαίνεται να αντιστοιχεί στη γεωγραφική θέση και στο σχήμα της πετρελαιοκηλίσας που αναφέρθηκε στις 4 Σεπτεμβρίου 2005 γύρω από τη ΝΑ ακτή του κόλπου (Εικ. 1).<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> '''''Δεδομένα MODIS'''''<br /> <br /> Ο αισθητήρας MODIS χρησιμοποιείται σε διεπιστημονικές εφαρμογές αφού είναι κατάλληλος να μελετήσει γη, θάλασσα και ατμόσφαιρα. Ολόκληρη η γήινη επιφάνεια καλύπτεται από τον MODIS κάθε δύο μέρες, αποκτώντας περιβαλλοντικές πληροφορίες σε μήκος κύματος από 0,4 έως 14,4 μm. Η ραδιομετρική πληροφορία χωρίζεται σε 36 ζώνες από το ορατό έως το εγγύς και το θερμικό υπέρυθρο. Τα δεδομένα λαμβάνονται σε τρεις διαφορετικές χωρικές αναλύσεις που είναι 250m για τα κανάλια 1 - 2, 500m για τα κανάλια 3 - 19 και 1000m για τα κανάλια 20 - 36.<br /> <br /> '''''Προσέγγιση'''''<br /> <br /> Τα δεδομένα MODIS στα κανάλια 1 έως 7 των δορυφόρων Terra και Aqua έχουν αναλυθεί και είναι εμφανής μία ανωμαλία στην επιφάνεια της θάλασσας σε όλα τα κανάλια. Στο ορατό φάσμα, η ανωμαλία του σήματος εμφανίζεται σκοτεινότερη από ότι το περιβάλλον νερό, ενισχύοντας την υπόθεση διαρροής υδρογονανθράκων. Στη βιβλιογραφία η ανάκλαση του πετρελαίου θεωρείται μεγαλύτερη από ότι αυτή του θαλασσινού νερού αλλά σύγχρονες μελέτες δείχνουν ότι συγκεκριμένες συνθήκες (γωνία λήψης, γεωμετρία ακτινοβολίας) μπορεί να ενισχύσουν την διαφορά της ανακλαστικότητας.<br /> <br /> Οι εικόνες 2 και 3 δείχνουν την τάση ανάκλασης κατά μήκος μιας Δ - Α διατομής που διασχίζει τον κόλπο του Κάλιαρι στην εικόνα Terra. Στο πρώτο γράφημα η διαφορά ανάμεσα στο ανακλασθέν σήμα της γης (υψηλότερες τιμές στα δεξιά) και σε αυτό της θάλασσας (σχεδόν επίπεδο σήμα) είναι ξεκάθαρα εμφανής. Στην κόκκινη έλλειψη εσωκλείονται οι τιμές της ανωμαλίας, που απεικονίζονται λεπτομερέστερα στο δέυτερο γράφημα.<br /> <br /> Οι υδρογονάνθρακες χαρακτηρίζονται από φθορίζουσες ιδιότητες που έχουν μεγαλύτερο συντελεστή ανάκλασης σε σχέση με το θαλασσινό νερό, ειδικά στο μπλε φάσμα (λ&lt;400nm). Υποθέτοντας ότι η παρατηρούμενη ανωμαλία μπορεί να έχει προκληθεί από πετρελαιοκηλίδα, μία μέθοδος για τη διάκριση αντικειμένων με φθορίζουσες ιδιότητες στην εικόνα MODIS έχει αναπτυχθεί, επεξεργάζοντας δεδομένα έτσι ώστε να ενισχυθεί η μπλε φασματική συνιστώσα.<br /> <br /> Ένας σχετικός δείκτης φθορισμού F έχει ορισθεί από τον ακόλουθο τύπο:<br /> <br /> '''F = (Blue - Red) / (Blue + Red)'''<br /> <br /> Αυτός ο αλγόριθμος βασίζεται στη σχέση ανάμεσα στο μπλε και κόκκινο εύρος φάσματος, στο οποίο όσο υψηλότερη είναι η τιμή στο μπλε, τόσο μεγαλύτερος είναι ο δείκτης F. Ένα νέο συνθετικό κανάλι παρήχθει με την εφαρμογή του αλγόριθμου, ενισχύοντας τη χωρική ανάπτυξη του δείκτη (Εικ. 4, 5).<br /> <br /> Η σύγκριση των αποτελεσμάτων, που έγινε κατόπιν γεωμετρικής διόρθωσης και γεωαναφοράς στο σύστημα WGS84, οδήγησε στην ανάλυση εξέλιξης της ανωμαλίας σε εύρος χρόνου δύο ωρών μεταξύ του περάσματος των δύο δορυφόρων από την περιοχή, γεγονός που αποδεικνύει τη χρησιμότητα των δεδομένων MODIS στην ανίχνευση διαρροής πετρελαίου και στην ανάλυση της εξέλιξής τους. Παρατηρώντας τις δύο εικόνες σε έγχρωμο σύνθετο, μπορεί να διαπιστωθεί ότι στην Terra εικόνα το ηλιακό φως ενισχύει το σκοτεινό σήμα της πετρελαϊκής ουσίας, ενώ στην Aqua εικόνα, που λήφθηκε δύο ώρες αργότερα, η ανωμαλία δεν μπορεί να ανιχνευθεί παρά μόνο με ενίσχυση της αντίθεσης. Η σύγκριση των δεδομένων αποδεικνύει πως η ηλιακή ακτινοβολία και η γωνία λήψης παίζουν ένα σημαντικό ρόλο στην ανίχνευση και χαρτογράφηση μιας πετρελαιοκηλίδας.<br /> <br /> Εφαρμόζοντας την ανεπτυγμένη μεθοδολογία και την επεξεργασία σε άλλες εικόνες MODIS, ένα σύστημα παρακολούθησης θαλασσινού νερού διεξήχθη στον κόλπο του Κάλιαρι, όπου εντοπίστηκε με αυτόν το τρόπο μία παρόμοια ανωμαλία στις 5 Σεπτεμβρίου 2006 (Εικ. 6).<br /> <br /> Προκειμένου να αναπτυχθεί περαιτέρω η έρευνα των ανωμαλιών, αναλύθηκαν και τα θερμικά κανάλια. Αλγόριθμοι πρόπυπης θαλάσσιας θερμοκρασίας (SST - Sea Surface Temperature) εφαρμόσθηκαν συσχετίζοντας θερμικές μεταβολές με την παρατηρούμενη ανωμαλία. Αυτή η προσέγγιση δεν οδήγησε σε σημαντικό αποτέλεσμα για το χαρακτηρισμό της πετρελαιοκηλίδας, καθώς δεν ήταν δυνατή η σύνδεση της διακύμανσης της θερμοκρασίας με την ανωμαλία. Αυτή η προσέγγιση απέδειξε ότι η πρότυπη επεξεργασία της θαλάσσιας θερμοκρασίας, που χρησιμοποιήθηκε για την επαλήθευση της μεθοδολογίας, δεν είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική.<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Οι πολυφασματικοί αισθητήρες όπως το ραδιόμετρο MODIS μπορεί να διερευνήσει διεργασίες που συμβαίνουν στη θάλασσα, όπως η περίπτωση μιας πετρελαιοκηλίδας. Ένας απλός φασματικός δείκτης (F) προτείνεται για την ανίχνευση ανωμαλιών φθορισμού που οφείλονται σε διαρροές πετρελαίου. Χρησιμοποιώντας πολυεποχικές εικόνες, όπως ο αισθητήρας MODIS, ένα σύστημα παρακολούθησης της επιφάνειας της θάλασσας μπορεί να κατασκευαστεί με εφαρμογή αυτού του δείκτη. Αντίθετα, οι πρότυποι αλγόριθμοι θερμοκρασίας που χρησιμοπιήθηκαν δεν έδωσαν κατάλληλα αποτελέσματα για την ανίχνευση των ανωμαλιών αυτών.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Τα δεδομένα MODIS συμβάλλουν σημαντικά στο παράκτιο και θαλάσσιο σύστημα παρακολούθησης, παρά τους περιορισμούς των μετεορολογικών συνθηκών. Μια επιβεβαίωση της διαδικασίας και των αποτελεσμάτων που περιγράφονται σε αυτήν την εργασία θα πρέπει να γίνει με απευθείας εδαφικές μετρήσεις (π.χ. ανάκλασης και χημικής σύνθεσης).<br /> <br /> [[category:Ανίχνευση ρύπανσης υδάτινων όγκων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T21:10:04Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> * [[Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.]]<br /> * [[Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)]]<br /> * [[Ανάλυση γεωμορφών και απογραφή των εδαφικών πόρων με τηλεπισκοπικές μεθόδους στη λεκάνη απορροής Uttaranchal, στην Ινδία]]<br /> * [[Προσδιορισμός γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών γύρω από το όρος Isiklar]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CF%8D%CF%81%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF_%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%82_Isiklar 2013-02-19T21:08:57Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Προσδιορισμός γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών γύρω από το όρος Isiklar''' '''Πρωτότυπος τίτλος...'</p> <hr /> <div>'''Προσδιορισμός γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών γύρω από το όρος Isiklar''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Determination of geomorphological characteristics around of the Isiklar mountain by using remote sensed data and DEM'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' Sinasi KAYA<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/XXXIII/congress/part7/670_XXXIII-part7.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα και οι αεροφωτογραφίες προσφέρουν πληροφορίες στην επιστήμη της γεωμορφολογίας που δεν μπορούν να ληφθούν από οποιαδήποτε άλλη πηγή, όπως οι τοπογραφικοί χάρτες και οι προκύπτοντες από αυτούς γεωμορφολογικοί. Επειδή τα δεδομένα λαμβάνονται σε μικρό χρονικό διάστημα, είναι παρατηρήσιμες πλέον οι αλλαγές στη μορφολογική δομή της γήινης επιφάνειας. Ειδικότερα τα τηλεπισκοπικά δεδομένα έχουν ορισμένα πλεονεκτήματα όπως η ευκολία εργασίας σε μεγάλες περιοχές, ικανότητα να εμφανίζουν τα χαρακτηριστικά του εδάφους με χρώματα καταγράφοντας διαφορετικές τιμές ανακλαστικότητας, ικανότητα εποπτικής όρασης, χαρτογράφηση δυσπρόσιτων περιοχών και ικανότητα επεξεργασίας ληφθέντων δεδομένων με τη βοήθεια υπολογιστών. Συνεπώς η τηλεπισκοπική μέθοδος στην οποία βασίζεται η συγκεκριμένη εργασία υπερέχει από όλες τις προηγούμενες μεθόδους στις οποίες είχε βασιστεί η γεωμορφολογική ανάλυση της περιοχής.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> [[Εικόνα:il_a07_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Ψηφιακό μοντέλου εδάφους.]]<br /> [[Εικόνα:il_a07_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Δορυφορική εικόνα LANDSAT 5, TM.]]<br /> [[Εικόνα:il_a07_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Ενισχυμένη εικόνα LANDSAT 5, TM (PCA).]]<br /> [[Εικόνα:il_a07_p04.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 4 :''' Ταξινομημένος χάρτης κλίσεων.]]<br /> [[Εικόνα:il_a07_p05.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 5 :''' Εμφάνιση των επίπεδων περιοχών στο χάρτη ομοδαποιημένων σύμφωνα με το υψόμετρο επιφανειακής διάβρωσης.]]<br /> [[Εικόνα:il_a07_p06.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 6 :''' Επιφάνειες διάβρωσης στο βουνό Isiklar.]]<br /> Το βουνό Isiklar στο Ευρωπαϊκό τμήμα της Τουρκίας, που βρίσκεται κατά μήκος του βόρειου σκέλους του ρήγματος της βόρειας Ανατολίας και βρέχεται από την Προποντίδα (Θάλασσα του Μαρμαρά).<br /> <br /> <br /> '''''ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ'''''<br /> <br /> '''''Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους'''''<br /> <br /> Αρχικά, ψηφιοποιήθηκαν οι ισοϋψείς των τοπογραφικών χαρτών κλίμακας 1:25.000 με τη χρήση του προγράμματος AutoCAD. Από μόνα τους, τα ΨΜΕ δεν εμφανίζουν τη μορφολογική δομή της γήινης επιφάνειας (Εικ. 1). Συνεπώς, είναι αδύνατο να ερμηνευθεί η γήινη επιφάνεια ή να αξιολογηθούν οι σχηματισμοί τρισδιάστατα. Οι σχηματισμοί στα τηλεπισκοπικά δεδομένα εκφράζονται με χρώματα και συνεπώς παρουσιάζονται πολύ καλά.<br /> <br /> '''''Δεδομένα Τηλεανίχνευσης'''''<br /> <br /> Σε αυτήν την εργασία έχουν χρησιμοποιηθεί δεδομένα LANDSAT 5, TM και έχουν αναλυθεί με διάφορους φασματικούς συνδυασμούς. Οι εικόνες έχουν ενισχυθεί με ανάλυση βασικών συνιστωσών (PCA - Principal Components Analysis) (Εικ. 2, 3). Τα ενισχυμένα τηλεπισκοπικά δεδομένα σε ταυτόχρονη χρήση με το ΨΜΕ εκφράζουν τα χαρακτηριστικά της γήινης επιφάνειας τρισδιάστατα, γεγονός που καθιστά δυνατή την ανάλυση των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> '''''Χάρτες κλίσεων'''''<br /> <br /> Οι χάρτες κλίσεων σχηματίζονται για όλα τα ψηφιδωτά δεδομένα των ΨΜΕ. Σκοπός είναι η ανάλυση των αναβαθμίδων με την εύρεση των ζωνών κλίσης σε όλη την επιφάνεια. Στην παρούσα εργασία, ζώνες με κλίση μεταξύ 0 - 5% θεωρήθηκαν ως επίπεδο έδαφος (Εικ. 4). Οι χάρτες κλίσεων έχουν ταξινομηθεί και κατανεμηθεί σε πέντε ομάδες:<br /> *0 - 5% Επίπεδα εδάφη (Κίτρινο)<br /> *5 - 10% Ελαφρώς κεκλιμένοι λόφοι (Πορτοκαλί)<br /> *10 - 20% Επικλινείς λόφοι (Πράσινο)<br /> *20 - 40% Απότομοι λόφοι (Κόκκινο)<br /> *40+% Πολύ απότομοι λόφοι (Κυανό)<br /> <br /> '''''Προσδιορισμός διαβρωμένων επιφανειών (Σχέση κλίσης - επιφάνειας)'''''<br /> <br /> Οι σχηματισμοί που προκύπτουν από διάβρωση έχουν σχηματισθεί από την αθροιστική δύναμη των εξωγενών δυνάμεων. Γενικά η ανάπτυξη μίας γεωμορφής αρχίζει με το σχηματισμό της, ως αποτέλεσμα των ενδογενών δυνέμεων και εν συνεχεία διαβρώνεται από τις εξωγενείς δυνάμεις. Στο σύστημα που αναπτύχθηκε από τον Erol, για τον προσδιορισμό των επιφανειών διάβρωσης που αποτελεί τη βάση αυτής της μελέτης, η από κοινού αξιολόγηση των επιφανειών διάβρωσης και των συγγενών ιζημάτων τους, θα καταστήσει δυνατή τη διαφοροποίηση γενιών σχηματισμών που έχουν διαμορφωθεί κάτω από τις ίδιες μορφοκλιματικές συνθήκες.<br /> <br /> Για τον προσδιορισμό των επιφανειών βάσει υψομέτρου, έγινε ομαδοποίηση των ισοϋψών που αξιολογήθηκαν σύμφωνα με τις επιφάνειες που πρόκειται να επιλεγούν. Σκοπός είναι η ανάλυση των επιφανειών διάβρωσης σύμφωνα με τα υψόμετρα με από κοινού αναζήτηση του ομαδοποιημένου χάρτη με τον χάρτη κλίσης. Οι γενιές των γεωμορφών έχουν ονομαστεί σαν SA (Ανώτερο Πλειστόκαινο), SY (Κάτω-Μέσο Πλειστόκαινο), DIII (Ανώτερο Πλειστόκαινο), DII (Ανώτερο Μειόκαινο) και DI (Κάτω-Μέσο Μειόκαινο) συστήματα σύμφωνα με το υψόμετρο και τις τιμές κλίσεων (Εικ. 5).<br /> <br /> Ο χάρτης κλίσεων συγχωνεύθηκε με το χάρτη ισοϋψών με αναζήτηση των υψομέτρων των διαβρωμένων επιφανειών για να εμφανιστούν οι επίπεδες περιοχές ολόκληρης της περιοχής μελέτης. Ως αποτέλεσμα της ανάλυσης, βρέθηκαν οι επιφάνειες διάβρωσης με τη χρήση του πργράμματος ArcView που δείχνουν τις κλιματικές και τεκτονικές διεργασίες της περιοχής. Οι επιφάνειες διάβρωσης αναζητήθηκαν σύμφωνα με το ελάχιστο υψόμετρο στον τοπογραφικό χάρτη και ύστερα συγχωνεύθηκαν στο χάρτη κλίσεων. Οι επίπεδες περιοχές που βρίσκονται μεταξύ αυτών υψομέτρων αποδόθηκαν μέσω του προγράμματος PhotoShop στα χρώματα των επιφανειών διάβρωσης που χρησιμοποιήθηκαν κατά το σύστημα του Erol (Εικ. 6).<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Τα ενισχυμένα τηλεπισκοπικά δεδομένα συγχωνεύθηκαν με το ΨΜΕ και έγινε προσπάθεια ανάλυσης της περιοχής μέσα από τη νεοσχηματισθήσα εικόνα. Σε αυτήν, επίπεδες εκτάσεις στα ύψη του βουνού Isiklar παταρήθηκαν ευκρινώς και ερμηνεύθηκαν άλλες επίπεδες εκτάσεις. Οι διαφορετικοί συνδυασμοί καναλιών αντιπροσωπεύουν διαφορετικά μορφολογικά χαρακτηριστικά της γήινης επφάνειας. Συνεπώς, η περιοχή πρέπει επίσης να αναλυθεί σε διαφορετικούς φασματικούς συνδυασμούς. Με την εξέταση της εικόνας από διαφορετικές γωνίες, μπορούν να αξιολογηθούν οι γεωμορφές της περιοχής. Σύμφωνα με τα γεωλογικά δεδομένα, το βουνό Isiklar είναι ένα ημιαντίκλινο. Θεωρείται ότι οι επίπεδες περιοχές στα ύψη του βουνού είναι Ανω-Μειοκαινικής ηλικίας (μεγαλύτερης από 5,5 Ma), που αντιστοιχούν στις DI και DII επιφάνειες διάβρωσης του Erol.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η κοινή χρήση των τηλεπισκοπικών δεδομένων μαζί με το ΨΜΕ έχει διευκολύνει την επίλυση πολυάριθμων προβλημάτων στη γεωλογική επιστήμη. Καθώς τα τηλεπισκοπικά δεδομένα είναι πολυφασματικές εικόνες, απεικονίζουν πολύ καλά τη μορφολογία των επιφανειακών χαρακτηριστικών. Εξετάζοντας αυτή τη μορφολογική δομή, μπορεί να επιτευχθεί η αξιολόγηση των δομικών χαρακτηριστικών των επιφανειακών σχηματισμών. Σε αυτήν τη μελέτη, εξετάζεται η σύνθεση χαρτών κλίσης μέσω ΨΜΕ, ανάλυσης αναβαθμίδων που προκαλούνται κατά τη διάρκεια του χρόνου και προσδιορισμού των γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> Στην περιοχή του βουνού Isiklar που επιλέχθηκε ως περιοχή μελέτης, η γεωμορφολογική έρευνα που γινόταν με τη βοήθεια κλασικών μεθόδων διεξήχθει με τη χρήση ΨΜΕ. Ένας χάρτης κλίσεων παρήχθη από το ΨΜΕ και γρήγορα διακρίθηκαν οι επίπεδες από τις κεκλιμένες περιοχές και ομαδοποιήθηκαν σύμφωνα με τις κλίσεις τους. Με την παράλληλη εξέταση της σχέσης επίπεδων και κεκλιμένων επιφανειών μέσω του ΨΜΕ, πέντε επιφάνεις διάβρωσης ανακαλύφθηκαν, όπως είχε γίνει και από προηγούμενες μελέτες, που λήφθηκαν με γρηγορότερο και ακριβέστερο τρόπο από τις κλασσικές γεωμορφολογικές μεθόδους.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T20:54:53Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> * [[Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.]]<br /> * [[Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)]]<br /> * [[Ανάλυση γεωμορφών και απογραφή των εδαφικών πόρων με τηλεπισκοπικές μεθόδους στη λεκάνη απορροής Uttaranchal, στην Ινδία]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_Uttaranchal,_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2013-02-19T20:54:03Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Ανάλυση γεωμορφών και απογραφή των εδαφικών πόρων με τηλεπισκοπικές μεθόδους στη λεκάνη απ...'</p> <hr /> <div>'''Ανάλυση γεωμορφών και απογραφή των εδαφικών πόρων με τηλεπισκοπικές μεθόδους στη λεκάνη απορροής Uttaranchal, στην Ινδία''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Landform analysis and soil resource inventory using remote sensing technique in a watershed of Uttaranchal, India'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' S.K.Mahapatra, D. Martin, R.D.Sharma, S.P. Singh and J.P.Sharma<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part4/Pages%20from%20RS-GEO-19.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Η παρούσα μελέτη διεξήχθη για να προσδιορισθεί το είδος και η κατανομή διαφορετικών εδαφών, τα προβλήματα και οι δυνατότητές τους για βιώσιμη παραγωγικότητα στη λεκάνη απορροής Almora του Uttaranchal. Η φυσιογραφία του εδάφους καθορίστηκε σε συνάρτηση με τα τοπικά εδαφικά χαρακτηριστικά και τις φυσικοχημικές ιδιότητες του εδάφους. Βάσει της φωτοερμηνείας και της σχέσης εδάφους - φυσιογραφίας, κατασκευάστηκε ο εδαφικός χάρτης της περιοχής. Η χρησιμότητα τηλεπισκοπικών δεδομένων κρίνεται αναγκαία σε τέτοιες περιοχές για ερμηνεία γεωμορφών καθώς και για την προέκταση των πληροφοριών σε δυσπρόσιτες περιοχές. <br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Η ανάπτυξη των ορεινών περιοχών και η προστασία της οικολογίας τους, έχουν καταστεί θέματα εθνικού ενδιαφέροντος στην Ινδία τα τελευταία χρόνια. Οι περιοχές αυτές διαφέρουν λόγω τοπογραφίας, μορφολογίας και κοινωνικο-οικονομικών συνθηκών και η ανάπτυξή τους πρέπει να βασίζεται σε αυτές τις ιδιαιτερότητες σε συνδυασμό με τον ανθρώπινο παράγοντα. Το έδαφος σε αυτές τις περιοχές είναι ο σημαντικότερος φυσικός πόρος ο οποίος πρέπει να διαχειρίζεται αποτελεσματικά<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης ανήκει στη λεκάνη απορροής του ποταμού Kosi, στην περιοχή Almora - Takula του Uttaranchal (29º 41' to 29º 46' N and 79º 39' to 79º 45' E). Η υγρή και ζεστή αγροοικολογική περιοχή Lesser των Ιμαλαΐων, στην οποία ανήκει η περιοχή, ερευνήθηκε και ερμηνεύθηκε για την χαρτογράφηση των εδαφικών της πόρων. Το υψόμετρο κυμαίνεται από 800 - 2400m πάνω από το επίπεδο της θάλασσας. <br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Μία τριπλή προσέγγιση χρησιμοποιήθηκε για να διεξαχθούν η φωτοερμηνεία των εδαφικών πόρων, η επίγειος έλεγχος και η χαρτογράφηση. Το ψευδέγχρωμο σύνθετο (False Colour Composite - FCC) IRS-1D LISS III αποκωδικοποιεί εικόνες στα κανάλια 2, 3 και 4 σε κλίμακα 1:50.000 και τοπογραφικοί χάρτες ίδιας κλίμακας της τοπογραφικής υπηρεσίας της Ινδίας χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη. Η οπτική ερμηνεία διεξήχθη για την οριοθέτηση των φυσιογραφικών μονάδων βασισμένη στα χαρακτηριστικά της εικόνας και στη φυσιογραφική προσέγγιση με ανάλυση των στοιχείων. Η επίγεια μελέτη διεξήχθει για την επαλήθευση των φυσιογραικών μονάδων. Τα εδάφη κάθε μονάδας μελετήθηκαν στο πεδίο και δείγματα εδάφους συλλέχθηκαν για το χαρακτηρισμό τους και ταξινομήθηκαν. <br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> [[Εικόνα:il_a06_p01.jpg | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ερμηνεία των χαρακτηριστικών της εικόνας.]]<br /> [[Εικόνα:il_a06_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Τύποι εδαφών της λεκάνης απορροής]]<br /> Με βάση την φωτοερμηνεία και την επίγεια μελέτη δέκα φυσιογραφικές μονάδες εντοπίστηκαν στην περιοχή μελέτης (Πίνακας 1). Περιγράφησαν οι μορφολογικές και φυσικοχημικές ιδιότητες και δημιουργήθηκε ο εδαφικός χάρτης της περιοχής (Εικ. 1).<br /> <br /> Τα βραχώδη εδάφη έχουν απότομες πλαγιές, είναι στραγγισμένα και «ρηχά» ανεπτυγμένα σε μαρμαρυγιακούς σχιστόλιθους (Lithic Udorthents). Τα κύρια προβλήματα είναι η έντονη διάβρωση με χαμηλή ικανότητα συγκράτησης θρεπτκών συστατικών. Τα εδάφη των κορυφών έχουν μέτρια ως μεγάλη κλίση, είναι μέτρια «ρηχά» και αναπτύσσονται σε μαρμαρυγιακό σχιστόλιθο/ χαλαζίτες/ σχιστόλιθο (Lithic/Typic Udorthents). Σε ορισμένες περιοχές, τα εδάφη είναι βαθιά και έχουν βαριά υφή. Η περιοχή καλύπτεται κυρίως από θάμνους, δάση και καλλιέργειες. Τα εδάφη των πλαγιών είναι καλά έως πολύ στραγγιζόμενα, ελαφρώς όξινα και μαρμαρυγιακά και καλύπτονται από δάση και καλλιέργειες στις χαμηλότερες περιοχές (Lthic/Typic Udorthents, Typic Dystrudepts). Τα εδάφη των κοιλάδων εμφανίζονται σε ομαλές κλίσεις, είναι ελαφρώς όξινα έως ουδέτερα και αναπτύσσονται σε κορήματα/ αλλούβια (Typic Udorthents/Typic Dystrudepts). Τα τελευταία βρίσκονται ως επί το πλείστον σε αναβαθμίδες ή στα επικλινή εδάφη δασών. <br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η μελέτη αποκάλυψε ότι η τηλεπισκόπηση ήταν ιδιαίτερα χρήσιμη στην οριοθέτηση των φυσιογραφικών ενοτήτων και στην καταγραφή των εδαφικών πόρων σε απομακρυσμένες και δυσπρόσιτες περιοχές των ορεινών όγκων, που είναι σημαντικές για τη διαχείριση των λεκανών απορροής καθώς και της γεωργικής ανάπτυξης της περιοχής.<br /> <br /> [[category:Εδαφολογική χαρτογράφηση]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T20:43:58Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> * [[Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.]]<br /> * [[Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AC%CF%81_(SAR) 2013-02-19T20:42:46Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Extraction of Information on Geology Hazard from Multi-Polarization SAR Images'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' CAO yun-gang, YAN Li-juan, ZHENG Ze-zhong<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/4_pdf/267.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a05_p01.JPG | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ο βέλτιστος συνδυασμός δεδομένων ραντάρ στις γεωλογικές εφαρμογές.]]<br /> Οι γεωλογικοί κίνδυνοι είναι μερικοί από τους κύριους φυσικούς κινδύνους στην Κίνα, κυρίως στη νοτιοδυτική. Σήμερα, η τηλεανίχνευση θεωρείται η πιο ισχυρή μέθοδος για πρόβλεψη, παρακολούθηση, ανάλυση και αξιολόγηση των εν λόγω γεωλογικών κινδύνων βασιζόμενη στη μορφή και στη δομή των γεωλογικών στοιχείων. Οι μικροκυματικές τηλεπισκοπικές εικόνες προτιμούνται από τις οπτικές (ορατό και υπέρυθρο φάσμα) καθότι δεν περιορίζονται από τις καιρικές συνθήκες και τις διακυμάνσεις ημέρας - νύχτας και λειτουργούν συμπληρωματικά προς αυτές. Οι τεχνολογίες ραντάρ (SAR), όπως η πολωσιμετρική και η συμβολομετρική, παρέχουν μοναδικές γεωλογικές πληροφορίες. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει τη βάση για την επιλογή SAR δεδομένων για την εξαγωγή γεωλογικής πληροφορίας.<br /> <br /> Για τη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκε εικόνα ακριβείας ENVISAT ASAR (προχωρημένου συνθετικού διαφράγματος - Advanced Synthetic Aperture Radar) APMode (Εναλλασσόμενης πόλωσης - Altering Polarization). Η ASAR λειτουργεί στο κανάλι C και το προϊόν της AP λειτουργίας είναι δύο πολυπολωτικές εικόνες. Στην εργασία αυτή, αξιολογήθηκε η αποτελεσματικότητα μίας εικόνας σε AP λειτουργία που περιέχει VV και VH πολώσεις για την αναγνώριση γραμμικών στοιχείων και την αξιολόγηση κατολισθητικού κινδύνου, όπου για τη δεύτερη δομήθηκε δενδριτική μέθοδος βασισμένη στη διαφορετική οπισθοσκέδαση και την κλίση.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΑ'''''<br /> <br /> Η πόλη Kunming, της επαρχίας Yunnan στην Κίνα, σε υψόμετρο 1780 - 2500m, που είναι μία από τις περιοχές υψηλότερου κινδύνου στην επαρχία αυτή.<br /> <br /> Τα πολυπολωτικά δεδομένα SAR της 10ης Ιουλίου 2005 επιλέχθηκαν για την εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικής επικινδυνότητας συμπεριλαμβανομένων γραμμικών χαρακτηριστικών και κατολισθαίνουσας μάζας σε λειτουργία εγκάρσιας πόλωσης, δηλαδή μία εικόνα σε VV και μία σε VH. Η εικόνα προεπεξεργάστηκε στο λογισμικό BEST και το αποτέλεσμα μετατράπηκε σε GeoTIFF για περαιτέρω επεξεργασία. Τα ψηφιακά υψομετρικά δεδομένα έχουν ανάλυση 90m.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> [[Εικόνα:jl_a05_p02.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Ψευδέγχρωμος χάρτης της περιοχής μελέτης με δεδομένα που προέκυψαν από το φίλτρο κηλίδας (VV: VH: VV).]]<br /> '''''Βαθμονόμηση ακτινοβολίας και γεωμετρική διόρθωση'''''<br /> <br /> Μετά τη βαθμονόμηση της ακτινοβολίας και τη γεωμετρική διόρθωση, η εικόνα οπισθοσκέδασης προέκυψε από την παρακάτω εξίσωση:<br /> <br /> '''σο = (DN2 / Κ) sinα''', όπου<br /> <br /> σ 0 = συντελεστής οπισθοσκέδασης,<br /> <br /> DN = ψηφιακός αριθμός,<br /> <br /> α = γωνία πρόσπτωσης και<br /> <br /> K = απόλυτος συντελεστής βαθμονόμησης<br /> <br /> Για τη μείωση της παραμόρφωσης που παρατηρείται λόγω υψομέτρου, γίνεται ορθοαναγωγή (γεωμετρική διόρθωση) της εικόνας με τη χρήση ΨΜΑ (ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου) στο λογισμικό ERDAS.<br /> <br /> '''''Φίλτρο κηλίδας SAR'''''<br /> [[Εικόνα:jl_a05_p03.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Κυρίως ρηγματώσεις στην περιοχή μελέτης (κόκκινες γραμμές).]]<br /> Για να μειωθεί η επίδραση της κηλίδας SAR και να ενισχυθεί ο γραμμικός χαρακτήρας, μία νέα μέθοδος - φίλτρο χρησιμοποιήθηκε που βασίζεται στην ανίχνευση των ακραίων πληροφοριών - αποτελεσμάτων. Ο αλγόριθμος MROA (τροποποιημένες αναλογίες μέσου όρου - Modified Ratios Of Average) χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση των άκρων και ένα μέσο φίλτρο χρησιμοποιήθηκε για την εξομάλυνση της κηλίδας σε μη ακραίες περιοχές (Εικ. 1).<br /> <br /> '''''NDPI'''''<br /> [[Εικόνα:jl_a05_p04.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Χάρτης NDPI της περιοχής μελέτης.]]<br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης πολωτικής διαφοράς (Normalized Difference Polarization Index - NDPI) χρησιμοποιήθηκε για να αναλύσει τα επιφανειακά χαρακτηριστικά συμπεριλαμβανομένων της κάλυψης βλάστησης, του τύπου εδάφους και της τραχύτητας καθότι το σήμα που επιστρέφει είναι διαφορετικό μεταξύ των δύο πολώσεων. Για την ενίσχυση των γραμμικών στοιχείων και των κατολισθήσεων χρησιμοποιήθηκαν ψευδόχρωμες και NDPI εικόνες. Η εξίσωση του NDPI είναι:<br /> <br /> '''NDPI = (σvv - σvh)/ (σvv + σvh)''', όπου<br /> <br /> σνν = VV πόλωση συντελεστή οπισθοσκέδασης δεδομένων SAR,<br /> <br /> σvh = VH πόλωση συντελεστή οπισθοσκέδασης δεδομένων SAR<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> [[Εικόνα:jl_a05_p05.jpg | thumb | right |'''Πίνακας 2 :''' Οι συνθήκες αξιολόγησης κατολισθητικού κινδύνου.]]<br /> '''''Αναγνώριση γραμμικών χαρακτηριστικών'''''<br /> <br /> Οι γεωλογικές δομές μπορούν να ταξινομηθούν από εικόνες SAR ιδιαίτερα σε εικόνες με μεγάλη γωνία πρόσπτωσης όπου τα ευδιάκριτα χαρακτηριστικά είναι κάθετα προς την κατεύθυνση του δορυφόρου. Από την ψευδέγχρωμη ενισχυμένη εικόνα (Εικ. 2) διακρίνονται καθαρά τα κυρίως ρήγματα. Οι πληροφορίες από αυτήν την εικόνα είναι σύμφωνες με αυτές των ιστορικών καταγραφών.<br /> <br /> '''''Εκτίμηση κατολισθητικού κινδύνου'''''<br /> [[Εικόνα:jl_a05_p06.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 4 :''' Χάρτης βαθμονόμησης κατολισθητικού κινδύνου για την περιοχή μελέτης.]]<br /> Η τραχιά περιοχή της κατολίσθησης είναι διαφορετική από το υπόλοιπο υπόβαθρο επειδή έχει καταστραφεί η βλάστηση και το έδαφος. Από τη σχέση του κατολισθητικού κινδύνου με την τραχύτητα του εδάφους και κατ’ επέκταση με το δείκτη NDPI προκύπτει ότι η αστική περιοχή έχει την υψηλότερη τιμή δείκτη NDPI και η υδάτινη μάζα τη χαμηλότερη (Εικ. 3).<br /> <br /> Συνθέτοντας τον NDPI, τα ψηφιακά υψομετρικά δεδομένα και τα αποτελέσματα επιτόπου παρακολούθησης, θεσπίστηκε το σύστημα αξιολόγησης κατολισθητικού κινδύνου του πίνακα 2, σύμφωνα με τη διαφορά του NDPI και την κλίση επιφανείας. Τέλος, δημιουργήθηκε η πιθανή κατανομή του χάρτη κατολίσθησης για την περιοχή μελέτης (Εικ. 4) όπου εμφανίζονται δύο ζώνες υψηλού κινδύνου.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Από την εργασία συμπεραίνεται ότι τα πολυπολωτικά SAR δεδομένα είναι μία χρήσιμη πηγή γεωλογικών εφαρμογών.<br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών και παρακολούθηση κατολισθήσεων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Jl_a05_p02.JPG 2013-02-19T20:35:15Z

<p>Lagiopoulos: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Jl a05 p02.JPG&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AC%CF%81_(SAR) 2013-02-19T20:33:12Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Extraction of Information on Geology Hazard from Multi-Polarization SAR Images'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' CAO yun-gang, YAN Li-juan, ZHENG Ze-zhong<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/4_pdf/267.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a05_p01.JPG | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ο βέλτιστος συνδυασμός δεδομένων ραντάρ στις γεωλογικές εφαρμογές.]]<br /> Οι γεωλογικοί κίνδυνοι είναι μερικοί από τους κύριους φυσικούς κινδύνους στην Κίνα, κυρίως στη νοτιοδυτική. Σήμερα, η τηλεανίχνευση θεωρείται η πιο ισχυρή μέθοδος για πρόβλεψη, παρακολούθηση, ανάλυση και αξιολόγηση των εν λόγω γεωλογικών κινδύνων βασιζόμενη στη μορφή και στη δομή των γεωλογικών στοιχείων. Οι μικροκυματικές τηλεπισκοπικές εικόνες προτιμούνται από τις οπτικές (ορατό και υπέρυθρο φάσμα) καθότι δεν περιορίζονται από τις καιρικές συνθήκες και τις διακυμάνσεις ημέρας - νύχτας και λειτουργούν συμπληρωματικά προς αυτές. Οι τεχνολογίες ραντάρ (SAR), όπως η πολωσιμετρική και η συμβολομετρική, παρέχουν μοναδικές γεωλογικές πληροφορίες. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει τη βάση για την επιλογή SAR δεδομένων για την εξαγωγή γεωλογικής πληροφορίας.<br /> <br /> Για τη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκε εικόνα ακριβείας ENVISAT ASAR (προχωρημένου συνθετικού διαφράγματος - Advanced Synthetic Aperture Radar) APMode (Εναλλασσόμενης πόλωσης - Altering Polarization). Η ASAR λειτουργεί στο κανάλι C και το προϊόν της AP λειτουργίας είναι δύο πολυπολωτικές εικόνες. Στην εργασία αυτή, αξιολογήθηκε η αποτελεσματικότητα μίας εικόνας σε AP λειτουργία που περιέχει VV και VH πολώσεις για την αναγνώριση γραμμικών στοιχείων και την αξιολόγηση κατολισθητικού κινδύνου, όπου για τη δεύτερη δομήθηκε δενδριτική μέθοδος βασισμένη στη διαφορετική οπισθοσκέδαση και την κλίση.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ ΚΑΙ ΔΕΔΟΜΕΝΑ'''''<br /> <br /> Η πόλη Kunming, της επαρχίας Yunnan στην Κίνα, σε υψόμετρο 1780 - 2500m, που είναι μία από τις περιοχές υψηλότερου κινδύνου στην επαρχία αυτή.<br /> <br /> Τα πολυπολωτικά δεδομένα SAR της 10ης Ιουλίου 2005 επιλέχθηκαν για την εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικής επικινδυνότητας συμπεριλαμβανομένων γραμμικών χαρακτηριστικών και κατολισθαίνουσας μάζας σε λειτουργία εγκάρσιας πόλωσης, δηλαδή μία εικόνα σε VV και μία σε VH. Η εικόνα προεπεξεργάστηκε στο λογισμικό BEST και το αποτέλεσμα μετατράπηκε σε GeoTIFF για περαιτέρω επεξεργασία. Τα ψηφιακά υψομετρικά δεδομένα έχουν ανάλυση 90m.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> '''''Βαθμονόμηση ακτινοβολίας και γεωμετρική διόρθωση'''''<br /> <br /> Μετά τη βαθμονόμηση της ακτινοβολίας και τη γεωμετρική διόρθωση, η εικόνα οπισθοσκέδασης προέκυψε από την παρακάτω εξίσωση:<br /> <br /> '''σο = (DN2 / Κ) sinα''', όπου<br /> <br /> σ 0 = συντελεστής οπισθοσκέδασης,<br /> <br /> DN = ψηφιακός αριθμός,<br /> <br /> α = γωνία πρόσπτωσης και<br /> <br /> K = απόλυτος συντελεστής βαθμονόμησης<br /> <br /> Για τη μείωση της παραμόρφωσης που παρατηρείται λόγω υψομέτρου, γίνεται ορθοαναγωγή (γεωμετρική διόρθωση) της εικόνας με τη χρήση ΨΜΑ (ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου) στο λογισμικό ERDAS.<br /> <br /> '''''Φίλτρο κηλίδας SAR'''''<br /> [[Εικόνα:il_a05_p02.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Ψευδέγχρωμος χάρτης της περιοχής μελέτης με δεδομένα που προέκυψαν από το φίλτρο κηλίδας (VV: VH: VV).]]<br /> Για να μειωθεί η επίδραση της κηλίδας SAR και να ενισχυθεί ο γραμμικός χαρακτήρας, μία νέα μέθοδος - φίλτρο χρησιμοποιήθηκε που βασίζεται στην ανίχνευση των ακραίων πληροφοριών - αποτελεσμάτων. Ο αλγόριθμος MROA (τροποποιημένες αναλογίες μέσου όρου - Modified Ratios Of Average) χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση των άκρων και ένα μέσο φίλτρο χρησιμοποιήθηκε για την εξομάλυνση της κηλίδας σε μη ακραίες περιοχές (Εικ. 1).<br /> <br /> '''''NDPI'''''<br /> <br /> Ο κανονικοποιημένος δείκτης πολωτικής διαφοράς (Normalized Difference Polarization Index - NDPI) χρησιμοποιήθηκε για να αναλύσει τα επιφανειακά χαρακτηριστικά συμπεριλαμβανομένων της κάλυψης βλάστησης, του τύπου εδάφους και της τραχύτητας καθότι το σήμα που επιστρέφει είναι διαφορετικό μεταξύ των δύο πολώσεων. Για την ενίσχυση των γραμμικών στοιχείων και των κατολισθήσεων χρησιμοποιήθηκαν ψευδόχρωμες και NDPI εικόνες. Η εξίσωση του NDPI είναι:<br /> <br /> '''NDPI = (σvv - σvh)/ (σvv + σvh)''', όπου<br /> <br /> σνν = VV πόλωση συντελεστή οπισθοσκέδασης δεδομένων SAR,<br /> <br /> σvh = VH πόλωση συντελεστή οπισθοσκέδασης δεδομένων SAR<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών και παρακολούθηση κατολισθήσεων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%AE_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AC%CF%81_(SAR) 2013-02-19T20:13:49Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)''' '''Πρωτότυπ...'</p> <hr /> <div>'''Εξαγωγή πληροφοριών γεωλογικού κινδύνου από πολυπολωτικές εικόνες ραντάρ (SAR)''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Extraction of Information on Geology Hazard from Multi-Polarization SAR Images'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' CAO yun-gang, YAN Li-juan, ZHENG Ze-zhong<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/4_pdf/267.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι γεωλογικοί κίνδυνοι είναι μερικοί από τους κύριους φυσικούς κινδύνους στην Κίνα, κυρίως στη νοτιοδυτική. Σήμερα, η τηλεανίχνευση θεωρείται η πιο ισχυρή μέθοδος για πρόβλεψη, παρακολούθηση, ανάλυση και αξιολόγηση των εν λόγω γεωλογικών κινδύνων βασιζόμενη στη μορφή και στη δομή των γεωλογικών στοιχείων. Οι μικροκυματικές τηλεπισκοπικές εικόνες προτιμούνται από τις οπτικές (ορατό και υπέρυθρο φάσμα) καθότι δεν περιορίζονται από τις καιρικές συνθήκες και τις διακυμάνσεις ημέρας - νύχτας και λειτουργούν συμπληρωματικά προς αυτές. Οι τεχνολογίες ραντάρ (SAR), όπως η πολωσιμετρική και η συμβολομετρική, παρέχουν μοναδικές γεωλογικές πληροφορίες. Ο πίνακας 1 παρουσιάζει τη βάση για την επιλογή SAR δεδομένων για την εξαγωγή γεωλογικής πληροφορίας.<br /> [[Εικόνα:il_a05_p01.JPG | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ο βέλτιστος συνδυασμός δεδομένων ραντάρ στις γεωλογικές εφαρμογές.]<br /> Για τη μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκε εικόνα ακριβείας ENVISAT ASAR (προχωρημένου συνθετικού διαφράγματος - Advanced Synthetic Aperture Radar) APMode (Εναλλασσόμενης πόλωσης - Altering Polarization). Η ASAR λειτουργεί στο κανάλι C και το προϊόν της AP λειτουργίας είναι δύο πολυπολωτικές εικόνες. Στην εργασία αυτή, αξιολογήθηκε η αποτελεσματικότητα μίας εικόνας σε AP λειτουργία που περιέχει VV και VH πολώσεις για την αναγνώριση γραμμικών στοιχείων και την αξιολόγηση κατολισθητικού κινδύνου, όπου για τη δεύτερη δομήθηκε δενδριτική μέθοδος βασισμένη στη διαφορετική οπισθοσκέδαση και την κλίση.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών και παρακολούθηση κατολισθήσεων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T19:57:25Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> * [[Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%93%CE%AC%CE%B3%CE%B3%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0. 2013-02-19T19:56:24Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Multi-decadal fluvio-geomorphological and bankline changes of the Ganga river around Ballia and Rudrapur using remote sensing and GIS techniques'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' Ami .J. Desai, A.S. Arya, and R.D. Shah<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XXXVIII-8-W20/179/2011/isprsarchives-XXXVIII-8-W20-179-2011.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει διάφορα ποτάμια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά και τις μεταβολές τους κατά τη διάρκεια διαφορετικών χρονικών διαστημάτων μέσα και γύρω από την Balia και Rudrapur. Κύριος στόχος της παρούσας μελέτης είναι η παρατήρηση και η χαρτογράφηση προβλημάτων όπως η μετατόπιση της κοίτης, η διάβρωση και εναπόθεση που προκαλούνται από τη συνεχή αλλαγή των ποτάμιων μοτίβων, τη διάβρωση των κοιτών και την καθίζηση στην περιοχή με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων κατά τη διάρκεια των τελευταίων 8 δεκαετιών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι ποτάμιες γεωμορφές αναπτύσσονται λόγω της ποτάμιας δράσης και οι διαδικασίες αυτές βοηθούν στην κατανόηση της ανάπτυξης διαφόρων γεωμορφών στην επιφάνεια της γης. Η πεδιάδα του Γάγγη είναι μια τεράστια προσχωσιγενής πεδιάδα όπου κύρια ποτάμια όπως ο Ινδός, ο Γάγγης και ο Βραχμαπούτρα αποθέτουν άμμο, λάσπη και πηλό. Η περιοχή δέχεται έντονες βροχοπτώσεις που προκαλούν πλημμύρες που οδηγούν σε μετατόπιση της κοίτης του ποταμού καθώς επίσης και σε διάφορες γεωμορφολογικές αλλαγές. Ποτάμιες διεργασίες όπως η διάβρωση και η απόθεση παίζουν σημαντικό ρόλο όχι μόνο στη διαμόρφωση διαφορετικών ποτάμιων γεωμορφών αλλά συνεισφέρουν επίσης στην ελικοειδή (μαιανδρική) ροή που προκαλεί αλλαγές στον τρόπο ροής του ποταμού. Μεταφορά και απόθεση του αιωρούμενου φορτίου συμβάλλει επίσης στην αλλαγή του μεγέθους και της ροής του ποταμού.<br /> <br /> Η ποτάμια γεωμορφολογία εστιάζει στην εξελικτική διαδικασία και αλλαγή των διαφόρων γεωμορφών και προσπαθεί να βρει τα αίτια πίσω από αυτές τις αλλαγές. Με τη χρήση δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων οι διαφορετικές ποτάμιες γεωμορφές μπορούν να αναγνωριστούν βάσει των διαστάσεών τους.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a04_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Χάρτης τοποθεσίας της περιοχής μελέτης.]]<br /> Η περιοχή μελέτης είναι η Bihar στην ανατολική Ινδία που ανήκει στον ηπειρωτικό τύπο κλίματος (Εικ. 1). Ο ποταμός Γάγγης στην περιοχή αυτή εμφανίζει μεγάλη δυναμικότητα καθώς λαμβάνει χώρα συνεχής αλλαγή στη μορφολογία του ποταμού αλλά και σταθερότητα της γραμμής της κοίτης του. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιούνται δορυφορικές εικόνες από τους ινδικούς δορυφόρους και τους δέκτες IRS-1 D LISS III για το έτος 2000 and IRS-P6 LISS III για τα έτη 2004 και 2006 έχοντας χωρική ανάλυση 23,5 m. Η συγκριτική μελέτη έγινε με τη χρήση τοπογραφικών χαρτών (Survey of India - SOI - topographical maps) των ετών 1963 μέχρι 1976 που χρησιμοποιήθηκαν ως χάρτες βάσης αναφοράς.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Για την ερμηνεία των διαφόρων ποτάμιων γεωμορφών εκτελέσθηκε συγκριτική μελέτη χρησιμοποιώντας πολυεποχιακά δορυφορικά δεδομένα IRS και GIS. Αρχικά, για να ελαχιστοποιηθούν τα λάθη της χαρτογράφησης, έγινε εγγραφή των δορυφορικών δεδομένων με αναφορά στις συντεταγμένες εδάφους των τοπογραφικών χαρτών. Διάφορα γραμμικά στοιχεία και θεματικά επίπεδα οριοθετήθηκαν στα δορυφορικά δεδομένα του 2000, 2004 και 2006 χρησιμοποιώντας το λογισμικό επεξεργασίας εικόνας ERDAS 8.5. Όλα τα θεματικά επίπεδα συγκεντρώθηκαν για να σχηματίσουν έναν ποτάμιο γεωμορφολογικό χάρτη 1:250.000 για τα έτη 2000 και 2004 και 1:50.000 για το 2006. Διάφορες παράμετροι υπολογίστηκαν τόσο για δεδομένα πριν τους μουσώνες όσο και για δεδομένα μετά από αυτούς. Ύστερα ακολούθησε η ενσωμάτωση των ποτάμιων γεωμορφολογικών δεδομένων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> '''''Αλλαγές κοίτης'''''<br /> [[Εικόνα:il_a04_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Μετατόπιση της ποτάμιας κοίτης, α)κοντά στη Balia, β) κοντά στη Rudrapur.]]<br /> Λεπτομερής χαρτογράφηση της πορείας του νερού και των οχθών του ποταμού στους τοπογραφικούς χάρτες και στα IRS δεδομένα μετά τους μουσώνες του 2000, 2004 και 2006 έδειξαν εμφανή, διακριτή αλλαγή σε διάφορες περιοχές μεταξύ των ετών 1963 - ’76 (γαλάζιο χρώμα) έως το 2006 (κόκκινο χρώμα) (Εικ. 2). Συνολικά μπορεί να αναφερθεί ότι η περιοχή έχει υποστεί σημαντική αλλαγή της όχθης του ποταμού που κυμαίνεται από 1 - 5 km και η κατεύθυνση της μετατόπισης είναι κυρίως προς νότια και νοτιοανατολικά.<br /> <br /> '''''Διάβρωση και εναπόθεση κατά μήκος των οχθών'''''<br /> [[Εικόνα:il_a04_p03.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Διάβρωση και απόθεση κατά μήκος και των δύο κοιτών του π. Γάγγη κοντά α) στη Balia και β) στη Rudrapur.]]<br /> Μια λεπτομερής χαρτογράφηση της περιοχής κατέδειξε ότι και οι δύο όχθες αυτής της περιοχής έχουν υποστεί και πρόσχωση αλλά και υποβάθμιση λόγω διάβρωσης σε διαφορετικό βαθμό. Στην εικόνα 3 φαίνεται ότι η βόρεια ή αριστερή όχθη έχει προσχωθεί (πορτικαλί χρώμα) παρά διαβρωθεί που υποδεικνύει συρρίκνωση της κοίτης του ποταμού ενώ αντίθετα η νότια όχθη εμφανίζει περισσότερη διάβρωση (πράσινο χρώμα) που δείχνει διεύρυνση της κοίτης του ποταμού.<br /> <br /> '''''Ποτάμιες γεωμορφολογικές αλλαγές'''''<br /> [[Εικόνα:il_a04_p04.jpg | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ποτάμιες αλλαγές κατά τη διάρκεια του 2000 και του 2004.]]<br /> Διάφορα γεωμορφολογικά στοιχεία ερμηνεύτηκαν από τα IRS δεδομένα. Λεπτομερή στατιστικά στοιχεία διαφόρων παραμέτρων (όπως το μήκος και το πλάτος της κοίτης, τις νησίδες, την πλημμυρική κοίτη, την υδάτινη επιφάνεια) υπολογίσθηκαν και μελετήθηκαν. Βάσει αυτών πραγματοποιήθηκε μία συγκριτική μελέτη όπου μελετήθηκε το ποσοστό των αλλαγών και εξήχθη ένα παρελθοντικό (Πίνακας 1) και παρόν σενάριο εξέλιξης του ποταμού.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη έδειξε εξέχουσες αλλαγές στην κοίτη του ποταμού καθώς και σε διάφορα ποτάμια χαρακτηριστικά. Έδειξε επίσης μεγάλη διακύμανση στην κατεύθυνση, τη διάσταση και το μέγεθος. Η παρουσία τοξοειδών λιμνών και πολυάριθμων σωμάτων ύδατος υποδεικνύουν τα υπολείμματα της παλαιοκοίτης του παλιού ποταμού Γάγγη.<br /> *Η μετατόπιση του καναλιού στην περιοχή έχει γενική κατεύθυνση νότια - νοτιοανατολική<br /> *Κοντά στο Rudrapur η κοίτη ακολουθεί μαιανδρική ροή που υποδηλώνει ότι η ροή μπορεί να ελέγχεται από κάποια υπόγεια δομή όπως σύστημα ρηγμάτων<br /> *Με την εμφάνιση ροής τύπου πλέγματος σε σημεία κοντά και δυτικά της Balia υποδηλώνεται η αδυναμία του ποταμού να μεταφέρει παραπάνω ιζηματολογικό φορτίο<br /> *Σημαντική μετατόπιση του ποταμού εμφανίζεται κοντά στη Balia με μέγεθος 1 - 3 km και η μέγιστη κοντά στο Rudrapur με μέγεθος 3 - 5 km στη νότια και ανατολική διεύθυνση<br /> *Το ποσοστό της διάβρωσης και της απόθεσης κοντά στη Balia το 2006 υπολογιζόταν σε 23 km2 και 56 km2 , ενώ κοντά στο Rudrapur ήταν 29 km2 και 82 km2 αντίστοιχα. Καθώς και οι δύο πόλεις βρίσκονται από την πλευρά της βόρειας κοίτης, φαίνεται ότι η βόρεια κοίτη έχει υποστεί μεγαλύτερη πρόσχωση από υποβάθμιση που υποδηλώνει τη συρρίκνωση της κοίτης του ποταμού.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%93%CE%AC%CE%B3%CE%B3%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0. 2013-02-19T19:55:06Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Multi-decadal fluvio-geomorphological and bankline changes of the Ganga river around Ballia and Rudrapur using remote sensing and GIS techniques'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' Ami .J. Desai, A.S. Arya, and R.D. Shah<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XXXVIII-8-W20/179/2011/isprsarchives-XXXVIII-8-W20-179-2011.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει διάφορα ποτάμια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά και τις μεταβολές τους κατά τη διάρκεια διαφορετικών χρονικών διαστημάτων μέσα και γύρω από την Balia και Rudrapur. Κύριος στόχος της παρούσας μελέτης είναι η παρατήρηση και η χαρτογράφηση προβλημάτων όπως η μετατόπιση της κοίτης, η διάβρωση και εναπόθεση που προκαλούνται από τη συνεχή αλλαγή των ποτάμιων μοτίβων, τη διάβρωση των κοιτών και την καθίζηση στην περιοχή με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων κατά τη διάρκεια των τελευταίων 8 δεκαετιών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> <br /> Οι ποτάμιες γεωμορφές αναπτύσσονται λόγω της ποτάμιας δράσης και οι διαδικασίες αυτές βοηθούν στην κατανόηση της ανάπτυξης διαφόρων γεωμορφών στην επιφάνεια της γης. Η πεδιάδα του Γάγγη είναι μια τεράστια προσχωσιγενής πεδιάδα όπου κύρια ποτάμια όπως ο Ινδός, ο Γάγγης και ο Βραχμαπούτρα αποθέτουν άμμο, λάσπη και πηλό. Η περιοχή δέχεται έντονες βροχοπτώσεις που προκαλούν πλημμύρες που οδηγούν σε μετατόπιση της κοίτης του ποταμού καθώς επίσης και σε διάφορες γεωμορφολογικές αλλαγές. Ποτάμιες διεργασίες όπως η διάβρωση και η απόθεση παίζουν σημαντικό ρόλο όχι μόνο στη διαμόρφωση διαφορετικών ποτάμιων γεωμορφών αλλά συνεισφέρουν επίσης στην ελικοειδή (μαιανδρική) ροή που προκαλεί αλλαγές στον τρόπο ροής του ποταμού. Μεταφορά και απόθεση του αιωρούμενου φορτίου συμβάλλει επίσης στην αλλαγή του μεγέθους και της ροής του ποταμού.<br /> <br /> Η ποτάμια γεωμορφολογία εστιάζει στην εξελικτική διαδικασία και αλλαγή των διαφόρων γεωμορφών και προσπαθεί να βρει τα αίτια πίσω από αυτές τις αλλαγές. Με τη χρήση δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων οι διαφορετικές ποτάμιες γεωμορφές μπορούν να αναγνωριστούν βάσει των διαστάσεών τους.<br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:il_a04_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Χάρτης τοποθεσίας της περιοχής μελέτης.]]<br /> Η περιοχή μελέτης είναι η Bihar στην ανατολική Ινδία που ανήκει στον ηπειρωτικό τύπο κλίματος (Εικ. 1). Ο ποταμός Γάγγης στην περιοχή αυτή εμφανίζει μεγάλη δυναμικότητα καθώς λαμβάνει χώρα συνεχής αλλαγή στη μορφολογία του ποταμού αλλά και σταθερότητα της γραμμής της κοίτης του. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιούνται δορυφορικές εικόνες από τους ινδικούς δορυφόρους και τους δέκτες IRS-1 D LISS III για το έτος 2000 and IRS-P6 LISS III για τα έτη 2004 και 2006 έχοντας χωρική ανάλυση 23,5 m. Η συγκριτική μελέτη έγινε με τη χρήση τοπογραφικών χαρτών (Survey of India - SOI - topographical maps) των ετών 1963 μέχρι 1976 που χρησιμοποιήθηκαν ως χάρτες βάσης αναφοράς.<br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> <br /> Για την ερμηνεία των διαφόρων ποτάμιων γεωμορφών εκτελέσθηκε συγκριτική μελέτη χρησιμοποιώντας πολυεποχιακά δορυφορικά δεδομένα IRS και GIS. Αρχικά, για να ελαχιστοποιηθούν τα λάθη της χαρτογράφησης, έγινε εγγραφή των δορυφορικών δεδομένων με αναφορά στις συντεταγμένες εδάφους των τοπογραφικών χαρτών. Διάφορα γραμμικά στοιχεία και θεματικά επίπεδα οριοθετήθηκαν στα δορυφορικά δεδομένα του 2000, 2004 και 2006 χρησιμοποιώντας το λογισμικό επεξεργασίας εικόνας ERDAS 8.5. Όλα τα θεματικά επίπεδα συγκεντρώθηκαν για να σχηματίσουν έναν ποτάμιο γεωμορφολογικό χάρτη 1:250.000 για τα έτη 2000 και 2004 και 1:50.000 για το 2006. Διάφορες παράμετροι υπολογίστηκαν τόσο για δεδομένα πριν τους μουσώνες όσο και για δεδομένα μετά από αυτούς. Ύστερα ακολούθησε η ενσωμάτωση των ποτάμιων γεωμορφολογικών δεδομένων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> <br /> '''''Αλλαγές κοίτης'''''<br /> [[Εικόνα:il_a04_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Μετατόπιση της ποτάμιας κοίτης, α)κοντά στη Balia, β) κοντά στη Rudrapur.]]<br /> Λεπτομερής χαρτογράφηση της πορείας του νερού και των οχθών του ποταμού στους τοπογραφικούς χάρτες και στα IRS δεδομένα μετά τους μουσώνες του 2000, 2004 και 2006 έδειξαν εμφανή, διακριτή αλλαγή σε διάφορες περιοχές μεταξύ των ετών 1963 - ’76 (γαλάζιο χρώμα) έως το 2006 (κόκκινο χρώμα) (Εικ. 2). Συνολικά μπορεί να αναφερθεί ότι η περιοχή έχει υποστεί σημαντική αλλαγή της όχθης του ποταμού που κυμαίνεται από 1 - 5 km και η κατεύθυνση της μετατόπισης είναι κυρίως προς νότια και νοτιοανατολικά.<br /> <br /> '''''Διάβρωση και εναπόθεση κατά μήκος των οχθών'''''<br /> [[Εικόνα:il_a04_p03.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Διάβρωση και απόθεση κατά μήκος και των δύο κοιτών του π. Γάγγη κοντά α) στη Balia και β) στη Rudrapur.]]<br /> Μια λεπτομερής χαρτογράφηση της περιοχής κατέδειξε ότι και οι δύο όχθες αυτής της περιοχής έχουν υποστεί και πρόσχωση αλλά και υποβάθμιση λόγω διάβρωσης σε διαφορετικό βαθμό. Στην εικόνα 3 φαίνεται ότι η βόρεια ή αριστερή όχθη έχει προσχωθεί (πορτικαλί χρώμα) παρά διαβρωθεί που υποδεικνύει συρρίκνωση της κοίτης του ποταμού ενώ αντίθετα η νότια όχθη εμφανίζει περισσότερη διάβρωση (πράσινο χρώμα) που δείχνει διεύρυνση της κοίτης του ποταμού.<br /> <br /> '''''Ποτάμιες γεωμορφολογικές αλλαγές'''''<br /> [[Εικόνα:il_a04_p04.jpg | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ποτάμιες αλλαγές κατά τη διάρκεια του 2000 και του 2004.]]<br /> Διάφορα γεωμορφολογικά στοιχεία ερμηνεύτηκαν από τα IRS δεδομένα. Λεπτομερή στατιστικά στοιχεία διαφόρων παραμέτρων (όπως το μήκος και το πλάτος της κοίτης, τις νησίδες, την πλημμυρική κοίτη, την υδάτινη επιφάνεια) υπολογίσθηκαν και μελετήθηκαν. Βάσει αυτών πραγματοποιήθηκε μία συγκριτική μελέτη όπου μελετήθηκε το ποσοστό των αλλαγών και εξήχθη ένα παρελθοντικό (Πίνακας 1) και παρόν σενάριο εξέλιξης του ποταμού.<br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> <br /> Η παρούσα μελέτη έδειξε εξέχουσες αλλαγές στην κοίτη του ποταμού καθώς και σε διάφορα ποτάμια χαρακτηριστικά. Έδειξε επίσης μεγάλη διακύμανση στην κατεύθυνση, τη διάσταση και το μέγεθος. Η παρουσία τοξοειδών λιμνών και πολυάριθμων σωμάτων ύδατος υποδεικνύουν τα υπολείμματα της παλαιοκοίτης του παλιού ποταμού Γάγγη.<br /> *Η μετατόπιση του καναλιού στην περιοχή έχει γενική κατεύθυνση νότια - νοτιοανατολική<br /> *Κοντά στο Rudrapur η κοίτη ακολουθεί μαιανδρική ροή που υποδηλώνει ότι η ροή μπορεί να ελέγχεται από κάποια υπόγεια δομή όπως σύστημα ρηγμάτων<br /> *Με την εμφάνιση ροής τύπου πλέγματος σε σημεία κοντά και δυτικά της Balia υποδηλώνεται η αδυναμία του ποταμού να μεταφέρει παραπάνω ιζηματολογικό φορτίο<br /> *Σημαντική μετατόπιση του ποταμού εμφανίζεται κοντά στη Balia με μέγεθος 1 - 3 km και η μέγιστη κοντά στο Rudrapur με μέγεθος 3 - 5 km στη νότια και ανατολική διεύθυνση<br /> *Το ποσοστό της διάβρωσης και της απόθεσης κοντά στη Balia το 2006 υπολογιζόταν σε 23 km2 και 56 km2 , ενώ κοντά στο Rudrapur ήταν 29 km2 και 82 km2 αντίστοιχα. Καθώς και οι δύο πόλεις βρίσκονται από την πλευρά της βόρειας κοίτης, φαίνεται ότι η βόρεια κοίτη έχει υποστεί μεγαλύτερη πρόσχωση από υποβάθμιση που υποδηλώνει τη συρρίκνωση της κοίτης του ποταμού.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%93%CE%AC%CE%B3%CE%B3%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%93.%CE%A3.%CE%A0. 2013-02-19T19:50:49Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τε...'</p> <hr /> <div>'''Γεωμορφολογικές αλλαγές του ποταμού Γάγγη χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικές τεχνικές και τεχνικές Γ.Σ.Π.''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Multi-decadal fluvio-geomorphological and bankline changes of the Ganga river around Ballia and Rudrapur using remote sensing and GIS techniques'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' Ami .J. Desai, A.S. Arya, and R.D. Shah<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XXXVIII-8-W20/179/2011/isprsarchives-XXXVIII-8-W20-179-2011.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει διάφορα ποτάμια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά και τις μεταβολές τους κατά τη διάρκεια διαφορετικών χρονικών διαστημάτων μέσα και γύρω από την Balia και Rudrapur. Κύριος στόχος της παρούσας μελέτης είναι η παρατήρηση και η χαρτογράφηση προβλημάτων όπως η μετατόπιση της κοίτης, η διάβρωση και εναπόθεση που προκαλούνται από τη συνεχή αλλαγή των ποτάμιων μοτίβων, τη διάβρωση των κοιτών και την καθίζηση στην περιοχή με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων κατά τη διάρκεια των τελευταίων 8 δεκαετιών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι ποτάμιες γεωμορφές αναπτύσσονται λόγω της ποτάμιας δράσης και οι διαδικασίες αυτές βοηθούν στην κατανόηση της ανάπτυξης διαφόρων γεωμορφών στην επιφάνεια της γης. Η πεδιάδα του Γάγγη είναι μια τεράστια προσχωσιγενής πεδιάδα όπου κύρια ποτάμια όπως ο Ινδός, ο Γάγγης και ο Βραχμαπούτρα αποθέτουν άμμο, λάσπη και πηλό. Η περιοχή δέχεται έντονες βροχοπτώσεις που προκαλούν πλημμύρες που οδηγούν σε μετατόπιση της κοίτης του ποταμού καθώς επίσης και σε διάφορες γεωμορφολογικές αλλαγές. Ποτάμιες διεργασίες όπως η διάβρωση και η απόθεση παίζουν σημαντικό ρόλο όχι μόνο στη διαμόρφωση διαφορετικών ποτάμιων γεωμορφών αλλά συνεισφέρουν επίσης στην ελικοειδή (μαιανδρική) ροή που προκαλεί αλλαγές στον τρόπο ροής του ποταμού. Μεταφορά και απόθεση του αιωρούμενου φορτίου συμβάλλει επίσης στην αλλαγή του μεγέθους και της ροής του ποταμού.<br /> <br /> Η ποτάμια γεωμορφολογία εστιάζει στην εξελικτική διαδικασία και αλλαγή των διαφόρων γεωμορφών και προσπαθεί να βρει τα αίτια πίσω από αυτές τις αλλαγές. Με τη χρήση δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων οι διαφορετικές ποτάμιες γεωμορφές μπορούν να αναγνωριστούν βάσει των διαστάσεών τους.<br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a04_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Χάρτης τοποθεσίας της περιοχής μελέτης.]]<br /> Η περιοχή μελέτης είναι η Bihar στην ανατολική Ινδία που ανήκει στον ηπειρωτικό τύπο κλίματος (Εικ. 1). Ο ποταμός Γάγγης στην περιοχή αυτή εμφανίζει μεγάλη δυναμικότητα καθώς λαμβάνει χώρα συνεχής αλλαγή στη μορφολογία του ποταμού αλλά και σταθερότητα της γραμμής της κοίτης του. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιούνται δορυφορικές εικόνες από τους ινδικούς δορυφόρους και τους δέκτες IRS-1 D LISS III για το έτος 2000 and IRS-P6 LISS III για τα έτη 2004 και 2006 έχοντας χωρική ανάλυση 23,5 m. Η συγκριτική μελέτη έγινε με τη χρήση τοπογραφικών χαρτών (Survey of India - SOI - topographical maps) των ετών 1963 μέχρι 1976 που χρησιμοποιήθηκαν ως χάρτες βάσης αναφοράς.<br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Για την ερμηνεία των διαφόρων ποτάμιων γεωμορφών εκτελέσθηκε συγκριτική μελέτη χρησιμοποιώντας πολυεποχιακά δορυφορικά δεδομένα IRS και GIS. Αρχικά, για να ελαχιστοποιηθούν τα λάθη της χαρτογράφησης, έγινε εγγραφή των δορυφορικών δεδομένων με αναφορά στις συντεταγμένες εδάφους των τοπογραφικών χαρτών. Διάφορα γραμμικά στοιχεία και θεματικά επίπεδα οριοθετήθηκαν στα δορυφορικά δεδομένα του 2000, 2004 και 2006 χρησιμοποιώντας το λογισμικό επεξεργασίας εικόνας ERDAS 8.5. Όλα τα θεματικά επίπεδα συγκεντρώθηκαν για να σχηματίσουν έναν ποτάμιο γεωμορφολογικό χάρτη 1:250.000 για τα έτη 2000 και 2004 και 1:50.000 για το 2006. Διάφορες παράμετροι υπολογίστηκαν τόσο για δεδομένα πριν τους μουσώνες όσο και για δεδομένα μετά από αυτούς. Ύστερα ακολούθησε η ενσωμάτωση των ποτάμιων γεωμορφολογικών δεδομένων χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> '''''Αλλαγές κοίτης'''''<br /> <br /> Λεπτομερής χαρτογράφηση της πορείας του νερού και των οχθών του ποταμού στους τοπογραφικούς χάρτες και στα IRS δεδομένα μετά τους μουσώνες του 2000, 2004 και 2006 έδειξαν εμφανή, διακριτή αλλαγή σε διάφορες περιοχές μεταξύ των ετών 1963 - ’76 (γαλάζιο χρώμα) έως το 2006 (κόκκινο χρώμα) (Εικ. 2). Συνολικά μπορεί να αναφερθεί ότι η περιοχή έχει υποστεί σημαντική αλλαγή της όχθης του ποταμού που κυμαίνεται από 1 - 5 km και η κατεύθυνση της μετατόπισης είναι κυρίως προς νότια και νοτιοανατολικά.<br /> <br /> '''''Διάβρωση και εναπόθεση κατά μήκος των οχθών'''''<br /> <br /> Μια λεπτομερής χαρτογράφηση της περιοχής κατέδειξε ότι και οι δύο όχθες αυτής της περιοχής έχουν υποστεί και πρόσχωση αλλά και υποβάθμιση λόγω διάβρωσης σε διαφορετικό βαθμό. Στην εικόνα 3 φαίνεται ότι η βόρεια ή αριστερή όχθη έχει προσχωθεί (πορτικαλί χρώμα) παρά διαβρωθεί που υποδεικνύει συρρίκνωση της κοίτης του ποταμού ενώ αντίθετα η νότια όχθη εμφανίζει περισσότερη διάβρωση (πράσινο χρώμα) που δείχνει διεύρυνση της κοίτης του ποταμού.<br /> <br /> '''''Ποτάμιες γεωμορφολογικές αλλαγές'''''<br /> <br /> Διάφορα γεωμορφολογικά στοιχεία ερμηνεύτηκαν από τα IRS δεδομένα. Λεπτομερή στατιστικά στοιχεία διαφόρων παραμέτρων (όπως το μήκος και το πλάτος της κοίτης, τις νησίδες, την πλημμυρική κοίτη, την υδάτινη επιφάνεια) υπολογίσθηκαν και μελετήθηκαν. Βάσει αυτών πραγματοποιήθηκε μία συγκριτική μελέτη όπου μελετήθηκε το ποσοστό των αλλαγών και εξήχθη ένα παρελθοντικό (Πίνακας 1) και παρόν σενάριο εξέλιξης του ποταμού.<br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη έδειξε εξέχουσες αλλαγές στην κοίτη του ποταμού καθώς και σε διάφορα ποτάμια χαρακτηριστικά. Έδειξε επίσης μεγάλη διακύμανση στην κατεύθυνση, τη διάσταση και το μέγεθος. Η παρουσία τοξοειδών λιμνών και πολυάριθμων σωμάτων ύδατος υποδεικνύουν τα υπολείμματα της παλαιοκοίτης του παλιού ποταμού Γάγγη.<br /> *Η μετατόπιση του καναλιού στην περιοχή έχει γενική κατεύθυνση νότια - νοτιοανατολική<br /> *Κοντά στο Rudrapur η κοίτη ακολουθεί μαιανδρική ροή που υποδηλώνει ότι η ροή μπορεί να ελέγχεται από κάποια υπόγεια δομή όπως σύστημα ρηγμάτων<br /> *Με την εμφάνιση ροής τύπου πλέγματος σε σημεία κοντά και δυτικά της Balia υποδηλώνεται η αδυναμία του ποταμού να μεταφέρει παραπάνω ιζηματολογικό φορτίο<br /> *Σημαντική μετατόπιση του ποταμού εμφανίζεται κοντά στη Balia με μέγεθος 1 - 3 km και η μέγιστη κοντά στο Rudrapur με μέγεθος 3 - 5 km στη νότια και ανατολική διεύθυνση<br /> *Το ποσοστό της διάβρωσης και της απόθεσης κοντά στη Balia το 2006 υπολογιζόταν σε 23 km2 και 56 km2 , ενώ κοντά στο Rudrapur ήταν 29 km2 και 82 km2 αντίστοιχα. Καθώς και οι δύο πόλεις βρίσκονται από την πλευρά της βόρειας κοίτης, φαίνεται ότι η βόρεια κοίτη έχει υποστεί μεγαλύτερη πρόσχωση από υποβάθμιση που υποδηλώνει τη συρρίκνωση της κοίτης του ποταμού.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CF%8C%CF%81%CF%86%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B5%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A3%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF_%CF%83%CF%85%CE%BC%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%81%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AC%CF%81_(InSAR) 2013-02-19T19:32:45Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Evaluation of RADARSAT-1 data for identification of burnt areas in Southern Europe'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' E. Lagios, Is. Parcharidis, M. Foumelis &amp; V. Sakkas<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.remsenslab.geol.uoa.gr/papers/Santorini_InSAR.pdf Laboratory of Remote Sensing, National and Kapodistrian University of Athens]<br /> <br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a02_p01.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Χάρτης τοποθεσίας της υπό μελέτη περιοχής. ]]<br /> <br /> Η παρούσα εργασία αναφέρεται στην παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας εικόνες ραντάρ ERS1, ERS2 και ENVISAT από το 1993 έως το 2004. Χρησιμοποιήθηκαν συνολικά τέσσερις ERS1&amp;2 SLC εικόνες ραντάρ καλύπτοντας την περίοδο 1993 - 1999 και δύο ENVISAT ASAR εικόνες για την περίοδο 2003 - 2004. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε ήταν η συμβολομετρία ραντάρ διπλής διέλευσης (InSAR) με τη συνεισφορά Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους (ΨΜΕ ή DEM) υψηλής ανάλυσης. Τα αποτελέσματα της μεθόδου δείχνουν ότι αν και το ηφαίστειο βρίσκεται σε φάση ηρεμίας, στα δύο ηφαιστειακά κέντρα της Παλαιάς και Νέας Καμμένης ανιχνεύθηκε εδαφική παραμόρφωση (υποχώρηση) 62mm κατά μήκος της γραμμής όρασης του δορυφόρου.<br /> <br /> Το νησιωτικό σύμπλεγμα της Σαντορίνης βρίσκεται στο κεντρικό τμήμα του Ελληνικού ηφαιστειακού τόξου στο νότιο Αιγαίο (Εικ. 1). Το ηφαιστειακό αυτό σύμπλεγμα αποτελείται από τα πέντε νησιά Θήρα, Θηρασιά, Παλαιά Καμμένη, Νέα Καμμένη και Ασπρονήσι, τα οποία σχηματίζουν καλδέρα 83 km2 με 390m βάθος. Η τελευταία σημαντική ηφαιστειακή δραστηριότητα συνέβη μεταξύ 1925 και 1950. Παρόλα αυτά, το ηφαίστειο είναι σε φάση ηρεμίας κατά τη διάρκεια των τελευταίων 50 ετών και η ηφαιστειακή δραστηριότητα περιορίζεται σε υδροθερμικές εκφορτίσεις στα ηφαιστειακά νησιά.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Η συμβολομετρία ραντάρ έχει ήδη χρησιμοποιηθεί στη χαρτογράφηση εδαφικής παραμόρφωσης, όπως την συνσεισμική παραμόρφωση καθώς και στις μακροπρόθεσμες κινήσεις όπως η εδαφική παραμόρφωση σε ηφαίστεια,οι κατολισθήσεις και οι υποχωρήσεις.<br /> <br /> Η συμβολομετρία ραντάρ επαναλαμβανόμενης διέλευσης βασίζεται στην επεξεργασία δύο δορυφορικών εικόνων ραντάρ, του ίδιου τμήματος της επιφάνειας της γης που αποκτάται από ελαφρώς εκτοπισμένα περάσματα της κεραίας SAR σε διαφορετικές στιγμές. Η μέθοδος InSAR μετράει την παραμόρφωση χαρτογραφώντας τις αλλαγές στην απόσταση γης - δορυφόρου ανάμεσα στις δύο δορυφορικές εικόνες, δημιουργώντας ένα συμβολογράφημα. Η αλλαγή στην απόσταση φαίνεται χρησιμοποιώνταε έναν επαναλαμβανόμενο κύκλο χρωμάτων (κάθε κύκλος ονομάζεται κροσσός συμβολής) φτιάχνοντας έναν υψομετρικό χάρτη της μετατόπισης του εδάφους στην κατεύθυνση που καταγράφει ο δορυφόρος.<br /> <br /> Η συμβολομετρία ραντάρ μπορεί να παρακολουθήσει τις τοπικές μετακινήσεις επιφανείας με το πλεονέκτημα γεωγραφικής κάλυψης μεγάλων περιοχών.<br /> <br /> Για την επιλογή των κατάλληλων εικόνων, έτσι ώστε να δημιουργηθούν κατάλληλα ζεύγη συμβολομετρίας χρησιμοποιήθηκαν:<br /> <br /> *Κάθετη γραμμή βάσης μικρότερη από 50 m (για καλύτερα αποτελέσματα όσον αφορά τον τροχιακό διαχωρισμό)<br /> *SAR και ASAR λήψεις της ίδιας εποχής για την αποφυγή εποχιακών αλλαγών στις χρήσεις γης που επηρεάζουν τη συνοχή των εικόνων<br /> *Χρονική κάλυψη των ERS και ENVISAT.<br /> <br /> Αν και κάποια ζευγάρια έχουν αποδεκτές τιμές γραμμής βάσης, η επεξεργασία τους δεν απέδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα , επειδή οι εικόνες είναι από διαφορετικές γωνίες λήψης και η περιοχή μελέτης απεικονίζεται με διαφορετική γεωμετρία.<br /> <br /> Στην παρούσα εργασία εφαρμόστηκε η μέθοδος διαφορικής συμβολομετρίας διπλής διέλευσης (ή μέθοδος εξάλειψης DEM). Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί δύο εικόνες SAR για την παραγωγή ενός συμβολογράμματος. Για την εκτέλεση του διαφορικού συμβολογραφήματος, ένα άλλο συμβολόγραμμα πρέπει να δημιουργηθεί ή να συντεθεί. Το συντεθέν συμβολόγραμμα δημιουργείται από ένα υπάρχον ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) της περιοχής και στη συνέχεια αφαιρείται από το αρχικό συμβολόγραμμα. Με αυτόν τον τρόπο αφαιρώντας όλους τους κροσσούς που σχετίζονται με ανύψωση του εδάφους, μόνο οι κροσσοί που αντιπροσωπεύουν μετατοπίσεις επιφάνειας παραμένουν. Οι διαφορές φάσεως που παραμένουν ως κροσσοί στο διαφορικό συμβολόγραμμα είναι αποτέλεσμα των αλλαγών εύρους οποιασδήποτε εκτοπισμένων σημείων στο έδαφος. Στην διαφορική συμβολομετρία, κάθε κροσσός σχετίζεται άμεσα με το μήκος κύματος του ραντάρ (56 mm για ERS και Envisat) και αντιπροσωπεύει μια μετατόπιση κατά μήκος της γραμμής σκόπευσης (line of sight - LOS) του μισού μήκους κύματος του ραντάρ (28 mm).<br /> <br /> Οι διαφορικές εικόνες εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τους παρακάτω παράγοντες:<br /> *Στην τοπογραφία, αφού ένα διαφορικό συμβολογράφημα επεξεργάζεται εξ ορισμού σε συνδυασμό με ένα ψηφιακό μοντέλο ανύψωσης (DEM). Το μέγεθος των σχετικών τοπογραφικών σφαλμάτων είναι συνάρτηση της ποιότητας του DEM<br /> *Το σφάλμα RMS της συνεπεξεργασίας μεταξύ των εικόνων SAR και μεταξύ της κύριας εικόνας SAR και του DEM.<br /> *Την ποιότητα της συνοχής (Εικ. 2). Η χρονική απόσταση μεταξύ των δύο εικόνων που σχηματίζουν τα ζευγάρια πρέπει να είναι σχετικά υψηλή. Συνεπάγεται από τη συνοχή των εικόνων ότι η Σαντορίνη και η Θηρασιά δείχνουν μια αρκετά καλή συνοχή, ενώ η συνοχή στην Παλαιά και Νέα Καμμένη είναι συνεχώς υψηλή, ακόμα και για μεγάλους χρονικούς διαχωρισμούς λόγω του τύπου κάλυψης γης (γυμνά λάβες).<br /> *Πιθανές ατμοσφαιρικές επιδράσεις, σχετικά με τις επιδράσεις που οφείλονται σε αλλαγές στις ιδιότητες της ατμόσφαιρας. Σύμφωνα με την ΕΜΥ η περιοχή ήταν απαλλαγμένη από σύννεφα κατά τη διάρκεια των ημερών λήψης και της προηγούμενης ημέρας. Επιπρόσθετα, η παραγωγή περισσοτέρων του ενός συμβολογραφημάτων που δίνουν παρόμοια αποτελέσματα είναι μια επιπλέον ένδειξη ότι οι κροσσοί που εμφανίζονται ανταποκρίνονται στην πραγματική μετατόπιση και θεωρούμε ότι οι κροσσοί οφειλόταν κυρίως στην παραμόρφωση του εδάφους που σχετίζεται με την ηφαιστειακή δραστηριότητα.<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a02_p02.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Συμβολογράμματα (αριστερή στήλη) και οι αντίστοιχες εικόνες συνοχής (δεξιά στήλη) για τις περιόδους, α) Ιούνιος 1993 - Ιούνιος 1995, β) Μάιος 1995 - Οκτώβριος 1999 και γ) Σεπτέμβριος 2003 - Μάρτιος 2004. ]]<br /> <br /> '''''Συμβολόγραμμα Ιουνίου 1993 – Ιουνίου 1995'''''<br /> <br /> Μια σημαντική ένδειξη της παραμόρφωσης της επιφάνειας στην περιοχή αναγνωρίζεται στη Νέα Καμμένη. Ένας πλήρης σχεδόν κροσσός παραμόρφωσης ανιχνεύθηκε στην Νέα Καμμένη υποδεικνύοντας περίπου 28 mm (LOS) κίνηση της επιφάνειας μακριά από τον αισθητήρα, με μέγιστη παραμόρφωση στο νότιο κεντρικό τμήμα της (Εικ. 2, α).<br /> <br /> '''''Συμβολόγραμμα Μαίου 1995 – Οκτωβρίου 1999'''''<br /> <br /> Παρά το μακρύ χρονικό διάστημα μεταξύ των λήψεων η συνεκτικότητα τη εικόνας ήταν σχεδόν παρόμοια με εκείνη του 1993 - 1995. Η μέγιστη παρατηρούμενη παραμόρφωση εμφανίζεται ως παραλλαγές φάσης μεγαλύτερης από ένα κροσσό που ισοδυναμεί με αλλαγές φάσματος LOS των 44 mm περίπου, σχεδόν στην ίδια θέση με το συμβολογράφημα του 1993-1995 (Εικ. 2, β).<br /> <br /> '''''Συμβολόγραμμα Σεπτεμβρίου 2003 – Μαρτίου 2004'''''<br /> <br /> Παρά το γεγονός ότι το συμβολόγραμμα δείχνει υψηλή συνοχή στην Νέα Καμμένη (η συνοχή σε όλα τα άλλα νησιά εξακολουθεί να είναι χαμηλή) κανένα συμβολομετρικό μοτίβο παραμορφώσης δεν αναγνωρίζεται σε αυτό. Πιθανόν, ο χρονικός διαχωρισμός των δύο λήψεων (211 ημέρες), είναι πολύ μικρός και έτσι η ποσότητα της παραμόρφωσης σωρευτικά σε αυτές τις 211 ημέρες δεν ήταν ανιχνεύσιμη από την εφαρμοζόμενη μέθοδο συμβολομετρίας (Εικ. 2, γ).<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Συμπερασματικά, οι παραμορφώσεις InSAR, που εντοπίζονται στη Νέα Καμένη, αποκάλυψαν υποχώρηση μέχρι 6,2 cm. Αυτή η μέτρηση είναι σημαντική καθώς το ηφαίστειο τα τελευταία χρόνια βρίσκεται σε κατάσταση ηρεμίας. Λαμβάνοντας υπόψη τη συνολική παραμόρφωση των 6,2 cm που εκτείνεται σε μια περίοδο επτά ετών, μπορεί να υποτεθεί ότι η μέση ετήσια παραμόρφωση είναι περίπου 9 mm. Επιπλέον, η μελέτη αυτή δείχνει την ικανότητα παρακολούθησης της συμβατικής παραμόρφωση του εδάφους που συσσωρεύεται αργά σε περιοχές ενδιαφέροντος, όπως είναι η Νέα Καμμένη, με τη μέθοδο InSAR . Τέλος, η μελλοντική εφαρμογή των πιο προηγμένων συμβολομετρικών τεχνικών που ξεπερνούν τα ελαττώματα της συμβατικής συμβολομετρίας, θα μπορούσαν να αποκαλύψουν μοτίβα παραμορφώσεων και στα υπόλοιπα ηφαιστειακά νησιά.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση τοπογραφικών μεταβολών ηφαιστείων με συμβολομετρία ραντάρ και θερμικούς σαρωτές]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T19:30:11Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/E%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT_5,_TM_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_SPOT/PAN_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%81%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2013-02-19T19:26:00Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Eπεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN για τη γεωδυναμική μελέτη της νότιας Αργολίδας''' <br /> <br /> '''Συγγραφέας :''' Σ. Βασιλοπούλου<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.remsenslab.geol.uoa.gr/papers/vassilopoulou__argolis_remote.pdf Laboratory of Remote Sensing, National and Kapodistrian University of Athens]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Στην εργασία αυτή, δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5, TM (16/8/1991) και SPOT/ PAN (16/8/1994) από την περιοχή της Αργολίδας επεξεργάσθηκαν και ερμηνεύθηκαν, με σκοπό κυρίως τον προσδιορισμό ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών επαφών και γεωμορφολογικών ενοτήτων.<br /> <br /> Στόχος της εργασίας ήταν η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της Νότιας Αργολίδας με την ανάπτυξη Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών και τη χρήση δεδομένων Τηλεανίχνευσης. Οι δομές που προσδιορίσθηκαν, αφού πρώτα επιβεβαιώθηκαν στο ύπαιθρο, εισήχθησαν στο Γ.Σ.Π. «ΠΡΩΑΝΑ» («Πρώτυπο Ανάλυσης Αναγλύφου) που αναπτύχθηκε για την περιοχή. Αφού συσχετίσθηκαν οι δομές με τα υπόλοιπα δεδομένα κατασκευάσθηκαν οι «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού» και «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης», που ήταν απαραίτητοι για την ανάλυση αναγλύφου και παρήχθησαν αυτόματα πλήθος θεματικών επιπέδων και διαγραμμάτων.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, που έγινε μέσω του λογισμικού πακέτου ERDAS, μπορεί να χωρισθεί σε δύο βήματα:<br /> <br /> * Eπεξεργασία εικόνας (Γεωμετρική διόρθωση και βελτίωση)<br /> * Φωτοερμηνεία<br /> <br /> '''''Επεξεργασία εικόνων'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Διακρίνονται ίχνη ρηγμάτων (διεύθυνσης ΒΔ - ΝΑ, ΒΑ - ΝΔ). Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχονται τα ρήγματα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Κατά μήκος της νότιας ακτής παρατηρείται ρήγμα παράλληλο με την ακτή. Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχεται το ρήγμα.]]<br /> <br /> Κατά την προεπεξεργασία των εικόνων γίνεται γεωμετρική διόρθωση με σκοπό να αποδοθούν στην εικόνα ιδιότητες χάρτη. Η γεωμετρική διόρθωση στην εικόνα SPOT γίνεται με προσαρμογή και αναγωγή των συντεταγμένων με επιλεγμένα εδαφικά σημεία ελέγχου (Ground Control Points - GCPs) ενώ στη LANDSAT με βάση την τεχνική «εικόνα προς εικόνα» (image to image - registration). Τα GCPs αναγνωρίζονται σε συνδυασμό με τους τοπογραφικούς χάρτες της περιοχής. Επιλέγονται τα αρχικά σημεία, αφαιρούνται όποια δίνουν σφάλμα μεγαλύτερο από το επιτρεπτό κατά τον μετασχηματισμό, πραγματοποιείται η μετατροπή και τέλος ακολουθεί αναδόμηση της εικόνας (resampling) με τη μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας (nearest neighbor).<br /> <br /> Βελτίωση γίνεται με την τεχνική της γραμμικής επέκτασης του ιστoγράμματος και στη συνέχεια με βελτίωση της αντίθεσης και της φωτεινότητας.<br /> <br /> Μόνο για την εικόνα LANDSAT δημιουργούνται σύνθετες ψευδέγχρωμες εικόνες με διάφορους συνδυασμούς φασματικών καναλιών και γίνεται ανάλυση κυρίων συνιστωσών.<br /> <br /> Ο συδυασμός 4-7-2 (RGB) στα σύνθετα χρωματικά αποτελέσματα αποδίδει το μέγιστο χρωματικό εύρος και θεωρείται ιδανικός συνδυασμός για γεωλογικές εφαρμογές σε ημίξερες περιοχές (Εικ. 1, 2, 3). Στην εικόνα αυτή διακρίνονται περιοχές έντονου αναγλύφου και λεκάνες διαφόρων καλυμματικών τύπων (γυμνά εδάφη και πετρώματα, θαμνώδεις εκτάσεις, φυσική βλάστηση, καλλιέργεις).<br /> <br /> Στη μεθοδολογία ανάλυσης των κυρίων συνιστωσών, που σκοπό έχει τη μείωση των δεδομένων με ταυτόχρονη διατήρηση της συνολικής αρχικής πληροφορίας, γίνεται οπτική συγκριτική μελέτη των διαφόρων συνδυασμών των συνιστωσών. Από αυτό συμπεραίνεται ότι ο συνδυασμός 6-3-1 είναι ο καταλληλότερος, αφού σε αυτόν καταγράφονται με μεγάλη ευκρίνεια χαρακτηριστικά που αποτελούν άμεσα ή έμμεσα κτιτήρια αναγνώρισης δομών (μορφολογικά χαρακτηριστικά, υδρογραφικό δίκτυο και καλυμματικοί τύποι).<br /> <br /> '''''Φωτοερμηνεία'''''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά απόχρωσης, υφής, αντίθεσης, προτύπου και σχήματος - μεγέθους γίνεται:<br /> <br /> ''Προσδιορισμός γεωλογικών και γεωμορφολογικών ενοτήτων''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τις εικόνες LANDSAT, SPOT και κυρίων συνιστωσών επιτυγχάνεται:<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση αλπικών - μεταλπικων σχηματισμών<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση επιμέρους σχηματισμών, των κώνων κορημάτων, πλευρικών κορημάτων και αλλουβίων.<br /> Τα δεδομένα που προκύπτουν ψηφιοποιούνται στον υπολογιστή, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» , συσχετίζονται με τα υπόλοιπα δεδομένα και παράγεται ο «Γεωλογικός χάρτης της νότιας Αργολίδας».<br /> <br /> ''Προσδιορισμός πιθανών ρηγμάτων''<br /> [[Εικόνα:il_a01_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Δορυφορική εικόνα LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Οι κόκκινες γραμμές αντιπροσωπεύουν τα ρήγματα, ενώ οι πράσινες τα πιθανά ρήγματα όπως προέκυψαν από τη φωτοερμηνεία των δορυφορικών εικόνων.]]<br /> <br /> Έγινε προσπάθεια προσδιορισμού πιθανών ρηγμάτων και όχι απλά φωτογραμμώσεων (lineanments) χρησιμοποιώντας κυρίως κριτήρια νεοτεκτονικής (Εικ. 1, 2). Έγινε επιβεβαίωση των ρηγμάτων και στο ύπαιθρο. Τα δεδομένα που προκύπτουν από την ψηφιοποίηση των πιθανών ρηγμάτων, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» και προκύπτει ο «Χάρτης πιθανών ρηγμάτων της Νότιας Αργολίδας με βάση την Ερμηνεία Δορυφορικών Εικόνων». Σε συνδυασμό με τα υπόλοιπα δεδομένα του Γ.Σ.Π. προκύπτει ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού της Νότιας Αργολίδας» (Εικ. 3), καθώς και στατιστικά διαγράμματα.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση και ιδιαίτερα οι δορυφορικές εικόνες, αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για τη μελέτη της τεκτονικής, της γεωλογίας, της γεωμορφολογίας, της νεοτεκτονικής και της γεωδυναμικής μιας περιοχής, εφόσον βοηθά στη μελέτη μεγάλων συνήθως δομών που είναι δύσκολη η παρατήρησή τους στο ύπαιθρο. Στην συγκεκριμένη περίπτωση της Νότιας Αργολίδας η διαχείριση πολυθεματικών δεδομένων οδήγησε στην παραγωγή θεματικών και συνθετικών χαρτών καθώς και στατιστικών διαγραμμάτων απαραίτητων για τη μελέτη της Γεωδυναμικής εξέλιξης της περιοχής.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση ρηγμάτων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/E%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT_5,_TM_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_SPOT/PAN_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%81%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2013-02-19T19:25:17Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεανίχνευσης στην γεωδυναμική μελέτη: επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN της νότιας Αργολίδας''' <br /> <br /> '''Συγγραφέας :''' Σ. Βασιλοπούλου<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.remsenslab.geol.uoa.gr/papers/vassilopoulou__argolis_remote.pdf Laboratory of Remote Sensing, National and Kapodistrian University of Athens]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Στην εργασία αυτή, δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5, TM (16/8/1991) και SPOT/ PAN (16/8/1994) από την περιοχή της Αργολίδας επεξεργάσθηκαν και ερμηνεύθηκαν, με σκοπό κυρίως τον προσδιορισμό ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών επαφών και γεωμορφολογικών ενοτήτων.<br /> <br /> Στόχος της εργασίας ήταν η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της Νότιας Αργολίδας με την ανάπτυξη Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών και τη χρήση δεδομένων Τηλεανίχνευσης. Οι δομές που προσδιορίσθηκαν, αφού πρώτα επιβεβαιώθηκαν στο ύπαιθρο, εισήχθησαν στο Γ.Σ.Π. «ΠΡΩΑΝΑ» («Πρώτυπο Ανάλυσης Αναγλύφου) που αναπτύχθηκε για την περιοχή. Αφού συσχετίσθηκαν οι δομές με τα υπόλοιπα δεδομένα κατασκευάσθηκαν οι «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού» και «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης», που ήταν απαραίτητοι για την ανάλυση αναγλύφου και παρήχθησαν αυτόματα πλήθος θεματικών επιπέδων και διαγραμμάτων.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, που έγινε μέσω του λογισμικού πακέτου ERDAS, μπορεί να χωρισθεί σε δύο βήματα:<br /> <br /> * Eπεξεργασία εικόνας (Γεωμετρική διόρθωση και βελτίωση)<br /> * Φωτοερμηνεία<br /> <br /> '''''Επεξεργασία εικόνων'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Διακρίνονται ίχνη ρηγμάτων (διεύθυνσης ΒΔ - ΝΑ, ΒΑ - ΝΔ). Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχονται τα ρήγματα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Κατά μήκος της νότιας ακτής παρατηρείται ρήγμα παράλληλο με την ακτή. Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχεται το ρήγμα.]]<br /> <br /> Κατά την προεπεξεργασία των εικόνων γίνεται γεωμετρική διόρθωση με σκοπό να αποδοθούν στην εικόνα ιδιότητες χάρτη. Η γεωμετρική διόρθωση στην εικόνα SPOT γίνεται με προσαρμογή και αναγωγή των συντεταγμένων με επιλεγμένα εδαφικά σημεία ελέγχου (Ground Control Points - GCPs) ενώ στη LANDSAT με βάση την τεχνική «εικόνα προς εικόνα» (image to image - registration). Τα GCPs αναγνωρίζονται σε συνδυασμό με τους τοπογραφικούς χάρτες της περιοχής. Επιλέγονται τα αρχικά σημεία, αφαιρούνται όποια δίνουν σφάλμα μεγαλύτερο από το επιτρεπτό κατά τον μετασχηματισμό, πραγματοποιείται η μετατροπή και τέλος ακολουθεί αναδόμηση της εικόνας (resampling) με τη μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας (nearest neighbor).<br /> <br /> Βελτίωση γίνεται με την τεχνική της γραμμικής επέκτασης του ιστoγράμματος και στη συνέχεια με βελτίωση της αντίθεσης και της φωτεινότητας.<br /> <br /> Μόνο για την εικόνα LANDSAT δημιουργούνται σύνθετες ψευδέγχρωμες εικόνες με διάφορους συνδυασμούς φασματικών καναλιών και γίνεται ανάλυση κυρίων συνιστωσών.<br /> <br /> Ο συδυασμός 4-7-2 (RGB) στα σύνθετα χρωματικά αποτελέσματα αποδίδει το μέγιστο χρωματικό εύρος και θεωρείται ιδανικός συνδυασμός για γεωλογικές εφαρμογές σε ημίξερες περιοχές (Εικ. 1, 2, 3). Στην εικόνα αυτή διακρίνονται περιοχές έντονου αναγλύφου και λεκάνες διαφόρων καλυμματικών τύπων (γυμνά εδάφη και πετρώματα, θαμνώδεις εκτάσεις, φυσική βλάστηση, καλλιέργεις).<br /> <br /> Στη μεθοδολογία ανάλυσης των κυρίων συνιστωσών, που σκοπό έχει τη μείωση των δεδομένων με ταυτόχρονη διατήρηση της συνολικής αρχικής πληροφορίας, γίνεται οπτική συγκριτική μελέτη των διαφόρων συνδυασμών των συνιστωσών. Από αυτό συμπεραίνεται ότι ο συνδυασμός 6-3-1 είναι ο καταλληλότερος, αφού σε αυτόν καταγράφονται με μεγάλη ευκρίνεια χαρακτηριστικά που αποτελούν άμεσα ή έμμεσα κτιτήρια αναγνώρισης δομών (μορφολογικά χαρακτηριστικά, υδρογραφικό δίκτυο και καλυμματικοί τύποι).<br /> <br /> '''''Φωτοερμηνεία'''''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά απόχρωσης, υφής, αντίθεσης, προτύπου και σχήματος - μεγέθους γίνεται:<br /> <br /> ''Προσδιορισμός γεωλογικών και γεωμορφολογικών ενοτήτων''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τις εικόνες LANDSAT, SPOT και κυρίων συνιστωσών επιτυγχάνεται:<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση αλπικών - μεταλπικων σχηματισμών<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση επιμέρους σχηματισμών, των κώνων κορημάτων, πλευρικών κορημάτων και αλλουβίων.<br /> Τα δεδομένα που προκύπτουν ψηφιοποιούνται στον υπολογιστή, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» , συσχετίζονται με τα υπόλοιπα δεδομένα και παράγεται ο «Γεωλογικός χάρτης της νότιας Αργολίδας».<br /> <br /> ''Προσδιορισμός πιθανών ρηγμάτων''<br /> [[Εικόνα:il_a01_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Δορυφορική εικόνα LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Οι κόκκινες γραμμές αντιπροσωπεύουν τα ρήγματα, ενώ οι πράσινες τα πιθανά ρήγματα όπως προέκυψαν από τη φωτοερμηνεία των δορυφορικών εικόνων.]]<br /> <br /> Έγινε προσπάθεια προσδιορισμού πιθανών ρηγμάτων και όχι απλά φωτογραμμώσεων (lineanments) χρησιμοποιώντας κυρίως κριτήρια νεοτεκτονικής (Εικ. 1, 2). Έγινε επιβεβαίωση των ρηγμάτων και στο ύπαιθρο. Τα δεδομένα που προκύπτουν από την ψηφιοποίηση των πιθανών ρηγμάτων, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» και προκύπτει ο «Χάρτης πιθανών ρηγμάτων της Νότιας Αργολίδας με βάση την Ερμηνεία Δορυφορικών Εικόνων». Σε συνδυασμό με τα υπόλοιπα δεδομένα του Γ.Σ.Π. προκύπτει ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού της Νότιας Αργολίδας» (Εικ. 3), καθώς και στατιστικά διαγράμματα.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση και ιδιαίτερα οι δορυφορικές εικόνες, αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για τη μελέτη της τεκτονικής, της γεωλογίας, της γεωμορφολογίας, της νεοτεκτονικής και της γεωδυναμικής μιας περιοχής, εφόσον βοηθά στη μελέτη μεγάλων συνήθως δομών που είναι δύσκολη η παρατήρησή τους στο ύπαιθρο. Στην συγκεκριμένη περίπτωση της Νότιας Αργολίδας η διαχείριση πολυθεματικών δεδομένων οδήγησε στην παραγωγή θεματικών και συνθετικών χαρτών καθώς και στατιστικών διαγραμμάτων απαραίτητων για τη μελέτη της Γεωδυναμικής εξέλιξης της περιοχής.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση ρηγμάτων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/E%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT_5,_TM_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_SPOT/PAN_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%81%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2013-02-19T19:24:35Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεανίχνευσης στην γεωδυναμική μελέτη: επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN της νότιας Αργολίδας''' <br /> <br /> '''Συγγραφέας :''' Σ. Βασιλοπούλου<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.remsenslab.geol.uoa.gr/papers/vassilopoulou__argolis_remote.pdf Laboratory of Remote Sensing, National and Kapodistrian University of Athens]<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Στην εργασία αυτή, δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5, TM (16/8/1991) και SPOT/ PAN (16/8/1994) από την περιοχή της Αργολίδας επεξεργάσθηκαν και ερμηνεύθηκαν, με σκοπό κυρίως τον προσδιορισμό ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών επαφών και γεωμορφολογικών ενοτήτων.<br /> <br /> Στόχος της εργασίας ήταν η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της Νότιας Αργολίδας με την ανάπτυξη Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών και τη χρήση δεδομένων Τηλεανίχνευσης. Οι δομές που προσδιορίσθηκαν, αφού πρώτα επιβεβαιώθηκαν στο ύπαιθρο, εισήχθησαν στο Γ.Σ.Π. «ΠΡΩΑΝΑ» («Πρώτυπο Ανάλυσης Αναγλύφου) που αναπτύχθηκε για την περιοχή. Αφού συσχετίσθηκαν οι δομές με τα υπόλοιπα δεδομένα κατασκευάσθηκαν οι «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού» και «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης», που ήταν απαραίτητοι για την ανάλυση αναγλύφου και παρήχθησαν αυτόματα πλήθος θεματικών επιπέδων και διαγραμμάτων.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, που έγινε μέσω του λογισμικού πακέτου ERDAS, μπορεί να χωρισθεί σε δύο βήματα:<br /> <br /> * Eπεξεργασία εικόνας (Γεωμετρική διόρθωση και βελτίωση)<br /> * Φωτοερμηνεία<br /> <br /> '''''Επεξεργασία εικόνων'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Διακρίνονται ίχνη ρηγμάτων (διεύθυνσης ΒΔ - ΝΑ, ΒΑ - ΝΔ). Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχονται τα ρήγματα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Κατά μήκος της νότιας ακτής παρατηρείται ρήγμα παράλληλο με την ακτή. Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχεται το ρήγμα.]]<br /> <br /> Κατά την προεπεξεργασία των εικόνων γίνεται γεωμετρική διόρθωση με σκοπό να αποδοθούν στην εικόνα ιδιότητες χάρτη. Η γεωμετρική διόρθωση στην εικόνα SPOT γίνεται με προσαρμογή και αναγωγή των συντεταγμένων με επιλεγμένα εδαφικά σημεία ελέγχου (Ground Control Points - GCPs) ενώ στη LANDSAT με βάση την τεχνική «εικόνα προς εικόνα» (image to image - registration). Τα GCPs αναγνωρίζονται σε συνδυασμό με τους τοπογραφικούς χάρτες της περιοχής. Επιλέγονται τα αρχικά σημεία, αφαιρούνται όποια δίνουν σφάλμα μεγαλύτερο από το επιτρεπτό κατά τον μετασχηματισμό, πραγματοποιείται η μετατροπή και τέλος ακολουθεί αναδόμηση της εικόνας (resampling) με τη μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας (nearest neighbor).<br /> <br /> Βελτίωση γίνεται με την τεχνική της γραμμικής επέκτασης του ιστoγράμματος και στη συνέχεια με βελτίωση της αντίθεσης και της φωτεινότητας.<br /> <br /> Μόνο για την εικόνα LANDSAT δημιουργούνται σύνθετες ψευδέγχρωμες εικόνες με διάφορους συνδυασμούς φασματικών καναλιών και γίνεται ανάλυση κυρίων συνιστωσών.<br /> <br /> Ο συδυασμός 4-7-2 (RGB) στα σύνθετα χρωματικά αποτελέσματα αποδίδει το μέγιστο χρωματικό εύρος και θεωρείται ιδανικός συνδυασμός για γεωλογικές εφαρμογές σε ημίξερες περιοχές (Εικ. 1, 2, 3). Στην εικόνα αυτή διακρίνονται περιοχές έντονου αναγλύφου και λεκάνες διαφόρων καλυμματικών τύπων (γυμνά εδάφη και πετρώματα, θαμνώδεις εκτάσεις, φυσική βλάστηση, καλλιέργεις).<br /> <br /> Στη μεθοδολογία ανάλυσης των κυρίων συνιστωσών, που σκοπό έχει τη μείωση των δεδομένων με ταυτόχρονη διατήρηση της συνολικής αρχικής πληροφορίας, γίνεται οπτική συγκριτική μελέτη των διαφόρων συνδυασμών των συνιστωσών. Από αυτό συμπεραίνεται ότι ο συνδυασμός 6-3-1 είναι ο καταλληλότερος, αφού σε αυτόν καταγράφονται με μεγάλη ευκρίνεια χαρακτηριστικά που αποτελούν άμεσα ή έμμεσα κτιτήρια αναγνώρισης δομών (μορφολογικά χαρακτηριστικά, υδρογραφικό δίκτυο και καλυμματικοί τύποι).<br /> <br /> '''''Φωτοερμηνεία'''''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά απόχρωσης, υφής, αντίθεσης, προτύπου και σχήματος - μεγέθους γίνεται:<br /> <br /> ''Προσδιορισμός γεωλογικών και γεωμορφολογικών ενοτήτων''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τις εικόνες LANDSAT, SPOT και κυρίων συνιστωσών επιτυγχάνεται:<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση αλπικών - μεταλπικων σχηματισμών<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση επιμέρους σχηματισμών, των κώνων κορημάτων, πλευρικών κορημάτων και αλλουβίων.<br /> Τα δεδομένα που προκύπτουν ψηφιοποιούνται στον υπολογιστή, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» , συσχετίζονται με τα υπόλοιπα δεδομένα και παράγεται ο «Γεωλογικός χάρτης της νότιας Αργολίδας».<br /> <br /> ''Προσδιορισμός πιθανών ρηγμάτων''<br /> [[Εικόνα:il_a01_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Δορυφορική εικόνα LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Οι κόκκινες γραμμές αντιπροσωπεύουν τα ρήγματα, ενώ οι πράσινες τα πιθανά ρήγματα όπως προέκυψαν από τη φωτοερμηνεία των δορυφορικών εικόνων.]]<br /> <br /> <br /> Έγινε προσπάθεια προσδιορισμού πιθανών ρηγμάτων και όχι απλά φωτογραμμώσεων (lineanments) χρησιμοποιώντας κυρίως κριτήρια νεοτεκτονικής (Εικ. 1, 2). Έγινε επιβεβαίωση των ρηγμάτων και στο ύπαιθρο. Τα δεδομένα που προκύπτουν από την ψηφιοποίηση των πιθανών ρηγμάτων, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» και προκύπτει ο «Χάρτης πιθανών ρηγμάτων της Νότιας Αργολίδας με βάση την Ερμηνεία Δορυφορικών Εικόνων». Σε συνδυασμό με τα υπόλοιπα δεδομένα του Γ.Σ.Π. προκύπτει ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού της Νότιας Αργολίδας» (Εικ. 3), καθώς και στατιστικά διαγράμματα.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση και ιδιαίτερα οι δορυφορικές εικόνες, αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για τη μελέτη της τεκτονικής, της γεωλογίας, της γεωμορφολογίας, της νεοτεκτονικής και της γεωδυναμικής μιας περιοχής, εφόσον βοηθά στη μελέτη μεγάλων συνήθως δομών που είναι δύσκολη η παρατήρησή τους στο ύπαιθρο. Στην συγκεκριμένη περίπτωση της Νότιας Αργολίδας η διαχείριση πολυθεματικών δεδομένων οδήγησε στην παραγωγή θεματικών και συνθετικών χαρτών καθώς και στατιστικών διαγραμμάτων απαραίτητων για τη μελέτη της Γεωδυναμικής εξέλιξης της περιοχής.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση ρηγμάτων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/E%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT_5,_TM_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_SPOT/PAN_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%81%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2013-02-19T19:23:55Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεανίχνευσης στην γεωδυναμική μελέτη: επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN της νότιας Αργολίδας''' <br /> <br /> '''Συγγραφέας :''' Σ. Βασιλοπούλου<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.remsenslab.geol.uoa.gr/papers/vassilopoulou__argolis_remote.pdf Laboratory of Remote Sensing, National and Kapodistrian University of Athens]<br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Στην εργασία αυτή, δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5, TM (16/8/1991) και SPOT/ PAN (16/8/1994) από την περιοχή της Αργολίδας επεξεργάσθηκαν και ερμηνεύθηκαν, με σκοπό κυρίως τον προσδιορισμό ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών επαφών και γεωμορφολογικών ενοτήτων.<br /> <br /> Στόχος της εργασίας ήταν η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της Νότιας Αργολίδας με την ανάπτυξη Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών και τη χρήση δεδομένων Τηλεανίχνευσης. Οι δομές που προσδιορίσθηκαν, αφού πρώτα επιβεβαιώθηκαν στο ύπαιθρο, εισήχθησαν στο Γ.Σ.Π. «ΠΡΩΑΝΑ» («Πρώτυπο Ανάλυσης Αναγλύφου) που αναπτύχθηκε για την περιοχή. Αφού συσχετίσθηκαν οι δομές με τα υπόλοιπα δεδομένα κατασκευάσθηκαν οι «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού» και «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης», που ήταν απαραίτητοι για την ανάλυση αναγλύφου και παρήχθησαν αυτόματα πλήθος θεματικών επιπέδων και διαγραμμάτων.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, που έγινε μέσω του λογισμικού πακέτου ERDAS, μπορεί να χωρισθεί σε δύο βήματα:<br /> <br /> * Eπεξεργασία εικόνας (Γεωμετρική διόρθωση και βελτίωση)<br /> * Φωτοερμηνεία<br /> <br /> <br /> '''''Επεξεργασία εικόνων'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Διακρίνονται ίχνη ρηγμάτων (διεύθυνσης ΒΔ - ΝΑ, ΒΑ - ΝΔ). Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχονται τα ρήγματα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Κατά μήκος της νότιας ακτής παρατηρείται ρήγμα παράλληλο με την ακτή. Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχεται το ρήγμα.]]<br /> <br /> Κατά την προεπεξεργασία των εικόνων γίνεται γεωμετρική διόρθωση με σκοπό να αποδοθούν στην εικόνα ιδιότητες χάρτη. Η γεωμετρική διόρθωση στην εικόνα SPOT γίνεται με προσαρμογή και αναγωγή των συντεταγμένων με επιλεγμένα εδαφικά σημεία ελέγχου (Ground Control Points - GCPs) ενώ στη LANDSAT με βάση την τεχνική «εικόνα προς εικόνα» (image to image - registration). Τα GCPs αναγνωρίζονται σε συνδυασμό με τους τοπογραφικούς χάρτες της περιοχής. Επιλέγονται τα αρχικά σημεία, αφαιρούνται όποια δίνουν σφάλμα μεγαλύτερο από το επιτρεπτό κατά τον μετασχηματισμό, πραγματοποιείται η μετατροπή και τέλος ακολουθεί αναδόμηση της εικόνας (resampling) με τη μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας (nearest neighbor).<br /> <br /> Βελτίωση γίνεται με την τεχνική της γραμμικής επέκτασης του ιστoγράμματος και στη συνέχεια με βελτίωση της αντίθεσης και της φωτεινότητας.<br /> <br /> Μόνο για την εικόνα LANDSAT δημιουργούνται σύνθετες ψευδέγχρωμες εικόνες με διάφορους συνδυασμούς φασματικών καναλιών και γίνεται ανάλυση κυρίων συνιστωσών.<br /> <br /> Ο συδυασμός 4-7-2 (RGB) στα σύνθετα χρωματικά αποτελέσματα αποδίδει το μέγιστο χρωματικό εύρος και θεωρείται ιδανικός συνδυασμός για γεωλογικές εφαρμογές σε ημίξερες περιοχές (Εικ. 1, 2, 3). Στην εικόνα αυτή διακρίνονται περιοχές έντονου αναγλύφου και λεκάνες διαφόρων καλυμματικών τύπων (γυμνά εδάφη και πετρώματα, θαμνώδεις εκτάσεις, φυσική βλάστηση, καλλιέργεις).<br /> <br /> Στη μεθοδολογία ανάλυσης των κυρίων συνιστωσών, που σκοπό έχει τη μείωση των δεδομένων με ταυτόχρονη διατήρηση της συνολικής αρχικής πληροφορίας, γίνεται οπτική συγκριτική μελέτη των διαφόρων συνδυασμών των συνιστωσών. Από αυτό συμπεραίνεται ότι ο συνδυασμός 6-3-1 είναι ο καταλληλότερος, αφού σε αυτόν καταγράφονται με μεγάλη ευκρίνεια χαρακτηριστικά που αποτελούν άμεσα ή έμμεσα κτιτήρια αναγνώρισης δομών (μορφολογικά χαρακτηριστικά, υδρογραφικό δίκτυο και καλυμματικοί τύποι).<br /> <br /> <br /> '''''Φωτοερμηνεία'''''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά απόχρωσης, υφής, αντίθεσης, προτύπου και σχήματος - μεγέθους γίνεται:<br /> <br /> ''Προσδιορισμός γεωλογικών και γεωμορφολογικών ενοτήτων''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τις εικόνες LANDSAT, SPOT και κυρίων συνιστωσών επιτυγχάνεται:<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση αλπικών - μεταλπικων σχηματισμών<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση επιμέρους σχηματισμών, των κώνων κορημάτων, πλευρικών κορημάτων και αλλουβίων.<br /> Τα δεδομένα που προκύπτουν ψηφιοποιούνται στον υπολογιστή, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» , συσχετίζονται με τα υπόλοιπα δεδομένα και παράγεται ο «Γεωλογικός χάρτης της νότιας Αργολίδας».<br /> <br /> ''Προσδιορισμός πιθανών ρηγμάτων''<br /> [[Εικόνα:il_a01_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Δορυφορική εικόνα LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Οι κόκκινες γραμμές αντιπροσωπεύουν τα ρήγματα, ενώ οι πράσινες τα πιθανά ρήγματα όπως προέκυψαν από τη φωτοερμηνεία των δορυφορικών εικόνων.]]<br /> <br /> <br /> Έγινε προσπάθεια προσδιορισμού πιθανών ρηγμάτων και όχι απλά φωτογραμμώσεων (lineanments) χρησιμοποιώντας κυρίως κριτήρια νεοτεκτονικής (Εικ. 1, 2). Έγινε επιβεβαίωση των ρηγμάτων και στο ύπαιθρο. Τα δεδομένα που προκύπτουν από την ψηφιοποίηση των πιθανών ρηγμάτων, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» και προκύπτει ο «Χάρτης πιθανών ρηγμάτων της Νότιας Αργολίδας με βάση την Ερμηνεία Δορυφορικών Εικόνων». Σε συνδυασμό με τα υπόλοιπα δεδομένα του Γ.Σ.Π. προκύπτει ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού της Νότιας Αργολίδας» (Εικ. 3), καθώς και στατιστικά διαγράμματα.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση και ιδιαίτερα οι δορυφορικές εικόνες, αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για τη μελέτη της τεκτονικής, της γεωλογίας, της γεωμορφολογίας, της νεοτεκτονικής και της γεωδυναμικής μιας περιοχής, εφόσον βοηθά στη μελέτη μεγάλων συνήθως δομών που είναι δύσκολη η παρατήρησή τους στο ύπαιθρο. Στην συγκεκριμένη περίπτωση της Νότιας Αργολίδας η διαχείριση πολυθεματικών δεδομένων οδήγησε στην παραγωγή θεματικών και συνθετικών χαρτών καθώς και στατιστικών διαγραμμάτων απαραίτητων για τη μελέτη της Γεωδυναμικής εξέλιξης της περιοχής.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση ρηγμάτων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/E%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT_5,_TM_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_SPOT/PAN_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%91%CF%81%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82 2013-02-19T19:16:50Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με ''''Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεανίχνευσης στην γεωδυναμική μελέτη: επεξεργασία των ...'</p> <hr /> <div>'''Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων τηλεανίχνευσης στην γεωδυναμική μελέτη: επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN της νότιας Αργολίδας''' <br /> <br /> '''Συγγραφέας :''' Σ. Βασιλοπούλου<br /> <br /> '''Πηγή :''' Εργαστήριο Τηλεανίχνευσης, Τμήμα Γεωλογίας &amp; Γεωπεριβάλλοντος, Ε.Κ.Π.Α.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Στην εργασία αυτή, δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες LANDSAT 5, TM (16/8/1991) και SPOT/ PAN (16/8/1994) από την περιοχή της Αργολίδας επεξεργάσθηκαν και ερμηνεύθηκαν, με σκοπό κυρίως τον προσδιορισμό ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών επαφών και γεωμορφολογικών ενοτήτων.<br /> <br /> Στόχος της εργασίας ήταν η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξης της Νότιας Αργολίδας με την ανάπτυξη Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών και τη χρήση δεδομένων Τηλεανίχνευσης. Οι δομές που προσδιορίσθηκαν, αφού πρώτα επιβεβαιώθηκαν στο ύπαιθρο, εισήχθησαν στο Γ.Σ.Π. «ΠΡΩΑΝΑ» («Πρώτυπο Ανάλυσης Αναγλύφου) που αναπτύχθηκε για την περιοχή. Αφού συσχετίσθηκαν οι δομές με τα υπόλοιπα δεδομένα κατασκευάσθηκαν οι «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού» και «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης», που ήταν απαραίτητοι για την ανάλυση αναγλύφου και παρήχθησαν αυτόματα πλήθος θεματικών επιπέδων και διαγραμμάτων.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων, που έγινε μέσω του λογισμικού πακέτου ERDAS, μπορεί να χωρισθεί σε δύο βήματα:<br /> <br /> * Eπεξεργασία εικόνας (Γεωμετρική διόρθωση και βελτίωση)<br /> * Φωτοερμηνεία<br /> <br /> <br /> '''''Επεξεργασία εικόνων'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Διακρίνονται ίχνη ρηγμάτων (διεύθυνσης ΒΔ - ΝΑ, ΒΑ - ΝΔ). Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχονται τα ρήγματα. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a01_p02.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Τμήμα της δορυφορικής εικόνας LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Κατά μήκος της νότιας ακτής παρατηρείται ρήγμα παράλληλο με την ακτή. Τα βέλη δείχνουν τη θέση που διέρχεται το ρήγμα.]]<br /> <br /> Κατά την προεπεξεργασία των εικόνων γίνεται γεωμετρική διόρθωση με σκοπό να αποδοθούν στην εικόνα ιδιότητες χάρτη. Η γεωμετρική διόρθωση στην εικόνα SPOT γίνεται με προσαρμογή και αναγωγή των συντεταγμένων με επιλεγμένα εδαφικά σημεία ελέγχου (Ground Control Points - GCPs) ενώ στη LANDSAT με βάση την τεχνική «εικόνα προς εικόνα» (image to image - registration). Τα GCPs αναγνωρίζονται σε συνδυασμό με τους τοπογραφικούς χάρτες της περιοχής. Επιλέγονται τα αρχικά σημεία, αφαιρούνται όποια δίνουν σφάλμα μεγαλύτερο από το επιτρεπτό κατά τον μετασχηματισμό, πραγματοποιείται η μετατροπή και τέλος ακολουθεί αναδόμηση της εικόνας (resampling) με τη μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας (nearest neighbor).<br /> <br /> Βελτίωση γίνεται με την τεχνική της γραμμικής επέκτασης του ιστoγράμματος και στη συνέχεια με βελτίωση της αντίθεσης και της φωτεινότητας.<br /> <br /> Μόνο για την εικόνα LANDSAT δημιουργούνται σύνθετες ψευδέγχρωμες εικόνες με διάφορους συνδυασμούς φασματικών καναλιών και γίνεται ανάλυση κυρίων συνιστωσών.<br /> <br /> Ο συδυασμός 4-7-2 (RGB) στα σύνθετα χρωματικά αποτελέσματα αποδίδει το μέγιστο χρωματικό εύρος και θεωρείται ιδανικός συνδυασμός για γεωλογικές εφαρμογές σε ημίξερες περιοχές (Εικ. 1, 2, 3). Στην εικόνα αυτή διακρίνονται περιοχές έντονου αναγλύφου και λεκάνες διαφόρων καλυμματικών τύπων (γυμνά εδάφη και πετρώματα, θαμνώδεις εκτάσεις, φυσική βλάστηση, καλλιέργεις).<br /> <br /> Στη μεθοδολογία ανάλυσης των κυρίων συνιστωσών, που σκοπό έχει τη μείωση των δεδομένων με ταυτόχρονη διατήρηση της συνολικής αρχικής πληροφορίας, γίνεται οπτική συγκριτική μελέτη των διαφόρων συνδυασμών των συνιστωσών. Από αυτό συμπεραίνεται ότι ο συνδυασμός 6-3-1 είναι ο καταλληλότερος, αφού σε αυτόν καταγράφονται με μεγάλη ευκρίνεια χαρακτηριστικά που αποτελούν άμεσα ή έμμεσα κτιτήρια αναγνώρισης δομών (μορφολογικά χαρακτηριστικά, υδρογραφικό δίκτυο και καλυμματικοί τύποι).<br /> <br /> <br /> '''''Φωτοερμηνεία'''''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τα διαγνωστικά χαρακτηριστικά απόχρωσης, υφής, αντίθεσης, προτύπου και σχήματος - μεγέθους γίνεται:<br /> <br /> ''Προσδιορισμός γεωλογικών και γεωμορφολογικών ενοτήτων''<br /> <br /> Χρησιμοποιώντας τις εικόνες LANDSAT, SPOT και κυρίων συνιστωσών επιτυγχάνεται:<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση αλπικών - μεταλπικων σχηματισμών<br /> * Διάκριση - οριοθέτηση επιμέρους σχηματισμών, των κώνων κορημάτων, πλευρικών κορημάτων και αλλουβίων.<br /> Τα δεδομένα που προκύπτουν ψηφιοποιούνται στον υπολογιστή, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» , συσχετίζονται με τα υπόλοιπα δεδομένα και παράγεται ο «Γεωλογικός χάρτης της νότιας Αργολίδας».<br /> <br /> ''Προσδιορισμός πιθανών ρηγμάτων''<br /> [[Εικόνα:il_a01_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Δορυφορική εικόνα LANDSAT 5, TM, Ψευδέγχρωμης, 4 - 7 - 2 (RGB), Νότιας Αργολίδας. Οι κόκκινες γραμμές αντιπροσωπεύουν τα ρήγματα, ενώ οι πράσινες τα πιθανά ρήγματα όπως προέκυψαν από τη φωτοερμηνεία των δορυφορικών εικόνων.]]<br /> <br /> <br /> Έγινε προσπάθεια προσδιορισμού πιθανών ρηγμάτων και όχι απλά φωτογραμμώσεων (lineanments) χρησιμοποιώντας κυρίως κριτήρια νεοτεκτονικής (Εικ. 1, 2). Έγινε επιβεβαίωση των ρηγμάτων και στο ύπαιθρο. Τα δεδομένα που προκύπτουν από την ψηφιοποίηση των πιθανών ρηγμάτων, εισάγονται στο «ΠΡΩΑΝΑ» και προκύπτει ο «Χάρτης πιθανών ρηγμάτων της Νότιας Αργολίδας με βάση την Ερμηνεία Δορυφορικών Εικόνων». Σε συνδυασμό με τα υπόλοιπα δεδομένα του Γ.Σ.Π. προκύπτει ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού της Νότιας Αργολίδας» (Εικ. 3), καθώς και στατιστικά διαγράμματα.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση και ιδιαίτερα οι δορυφορικές εικόνες, αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για τη μελέτη της τεκτονικής, της γεωλογίας, της γεωμορφολογίας, της νεοτεκτονικής και της γεωδυναμικής μιας περιοχής, εφόσον βοηθά στη μελέτη μεγάλων συνήθως δομών που είναι δύσκολη η παρατήρησή τους στο ύπαιθρο. Στην συγκεκριμένη περίπτωση της Νότιας Αργολίδας η διαχείριση πολυθεματικών δεδομένων οδήγησε στην παραγωγή θεματικών και συνθετικών χαρτών καθώς και στατιστικών διαγραμμάτων απαραίτητων για τη μελέτη της Γεωδυναμικής εξέλιξης της περιοχής.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση ρηγμάτων]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82 2013-02-19T19:13:40Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>* [[Create an Article to this category]]<br /> * [[Παρακολούθηση της εδαφικής παραμόρφωσης του ηφαιστείου της Σαντορίνης χρησιμοποιώντας τη μέθοδο συμβολομετρίας ραντάρ (InSAR)]]<br /> * [[Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B2%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1_Vu_Gia_-_Thu_Bon_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%AC%CE%BC 2013-02-19T19:12:43Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Flood hazard mapping by satellite images and SRTM DEM in the Vu Gia - Thu Bon alluvial plain, central Vietnam'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' L. T. K. Ho, M. Umitsu and Y. Yamaguchi<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part8/pdf/W01OH2_20100309140832.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Στόχος αυτής της μελέτης είναι η δημιουργία ενός χάρτη πλημμυρικής επικινδυνότητας βάσει γεωμορφολογικής προσέγγισης με χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους ραντάρ τοπογραφικής αποστολής (SRTM - Shuttle Radar Topographic Mission) και δορυφορικών εικόνων (ASTER και LANDSAT). Επιβλεπόμενη ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων εφαρμόζεται για να χαρακτηρίσει τους τύπους κάλυψης γης. Επιπλέον, ο Τροποποιημένος Κανονικοποιημένος Διαφορικός Δείκτης Νερού (MNDWI - Modified Normalized Difference Water Index) προσδιορίζει υγρή επιφάνεια ή κορεσμένες περιοχές για να διαχωρίσει τις πλημμυρισμένες και μη-πλημμυρισμένες περιοχές. Η ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση του ύψους ενσωματώνεται με τα αποτελέσματα της ανάλυσης επιφάνειας από μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση και του δείκτη MNDWI, για να οριοθετηθούν οι περιοχές που πλήττονται από πλημμύρες σε σχέση με τα γεωμορφολογικά τους χαρακτηριστικά. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με το χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών και δημιουργείται ο χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας από την οπτική ερμηνεία της εικόνας, την έρευνα πεδίου, τους τοπογραφικούς χάρτες και τους προηγούμενους πλημμυρικούς χάρτες.<br /> <br /> Μια μελέτη περίπτωσης διεξάγεται στην προσχωσιγενή πεδιάδα των ποταμών Vu Gia - Thu Bon, στο κεντρικό Βιετνάμ. Η εξαγωγή του υγρού χώματος από τον MNDWI μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση πλημμυρισμένων περιοχών καθώς αυτό το αποτέλεσμα συγκρίνεται με το χάρτη κατάταξης γεωμορφών, την ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση ύψους και την ταξινόμηση κάλυψης γης. Η σύγκριση αποκαλύπτει στενή σχέση μεταξύ περιοχών κορεσμένων σε νερό, του εύρους ανύψωσης και την κατάσταση των πλημμυρών, όπου οι περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 4 m και ταξινομημένες σαν πλημμυρικές λεκάνες απορροής και πεδινές δελταϊκές περιοχές πλημμύρισαν σε μεγάλο βαθμό για αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα. Υψηλότερες περιοχές, όπως οι αμμόλοφοι δεν έχουν πλημμυρίσει και τα φυσικά αναχώματα έχουν πληγεί λιγότερο από τις πλημμύρες. Επιπλέον, η μελέτη αυτή αποδεικνύει τη σημασία του MNDWI για τον διαχωρισμό υγρού έδαφους για την πρόβλεψη πλημμυρών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι πλημμύρες είναι η μεγαλύτερη καταστροφή στο Βιετνάμ ως αποτέλεσμα των τροπικών μουσώνων μαζί με τα ραγδαία εξελισσόμενα τοπογραφικά χαρακτηριστικά και την πρόσφατη αλλαγή του κλίματος. Ιδιαίτερα οι παράκτιες αλλουβιακές πεδιάδες στο κεντρικό Βιετνάμ είναι γνωστές ως οι πιο ευάλωτες σε πλημμύρες, λόγω των ιδιαίτερων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, όπως η υψηλή βροχόπτωση, η στενή παράκτια πεδιάδα, τα μικρά και απότομα ποτάμια και η πυκνή κατοίκηση λόγω ευνοϊκών συνθηκών διαβίωσης. Ως εκ τούτου, ένας χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση του πλημμυρικού κινδύνου.<br /> <br /> Στις περιπτώσεις όπου τα υδρομετεωρολογικά δεδομένα είναι ανεπαρκή και ανακριβή, εφαρμόζεται η γεωμορφολογική μέθοδος όπου διενεργείται με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και με έρευνα πεδίου για την ανεύρεση στοιχείων πλημμύρας σε συνδυασμό με ιστορικές καταγραφές. Αυτή η μέθοδος επαληθεύεται σε μεγάλο βαθμό όπου η μορφολογία της πλημμυρικής κοίτης αλλάζει δυναμικά και όπου υπάρχει υψηλή διάβρωση και απόθεση ιζημάτων. Αυτό συμβαίνει στην περίπτωση του ποτάμιου συστήματος της προσχωσιγενούς πεδιάδας Thu Bon.<br /> <br /> Η χαρτογράφηση του πλημμυρικού κινδύνου από δεδομένα LANDSAT και ΨΜΕ SRTM είναι μία οικονομική και αποτελεσματική μέθοδος, αφού η επιβλεπόμενη ταξινόμηση κάλυψης γης από LANDSAT και η ταξινόμηση ΨΜΕ SRTM μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση κινδύνου παράκτιας πλημμύρας.<br /> <br /> Η οριοθέτηση των πλημμυρικών περιοχών και της πλημμυρικής κοίτης είναι το σημαντικό ζήτημα στη χαρτογράφηση των πλημμύρων. Οι LANDSAT εικόνες, που είναι εύκολες στην απόκτησή τους, διαχειρίζονται από πολλές έρευνες για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πλημμυρισμένων περιοχών. Μία προσέγγιση λαμβάνει το πλεονέκτημα της διαφοράς ανάκλασης μεταξύ του νερού και της γήινης επιφάνειας του συγκεκριμένου ζεύγους καναλιών στην εξίσωση (Α-Β)/(Α+Β), όπως ο Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης (NDVI) και αποκαλείται Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενσωμάτωση τόσο της γεωμορφολογικής ταξινόμησης όσο και της φασματικής ανάλυσης για την πρόβλεψη πλημμύρας, εφαρμόζοντας το δείκτη MNDWI και το εύρος ανύψωσης για την αξιολόγηση της πλημμυρικής κατάστασης της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon στο κεντρικό Βιετνάμ.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a03_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Η περιοχή μελέτης με την κατανομή των βροχοπτώσεων.]]<br /> Ο ποταμός Thu Bon διαρρέει σε κατεύθυνση βορρά - νότου και ύστερα αλλάζει την πορεία του σε δυτική - ανατολική καθώς διαρρέει την προσχωσιγενή πεδιάδα Thu Bon και εκβάλλει στη νότια θάλασσα της Κίνας μέσω του ποταμού Dai, ενώ ο ποταμός Vu Gia ρέει και αυτός αλλάζοντας κατευθύνσεις. Καθώς η προσφορά ιζημάτων που έχει μετρηθεί είναι 460.000 τόνοι το χρόνο, το μέτωπο του δέλτα ανυψώνεται και προελαύνει προς τη θάλασσα και γι’ αυτό το λόγο η τάση πλημμύρων είναι πιο σοβαρή από ότι στο παρελθόν.<br /> <br /> Η ετήσια μέση βροχόπτωση στις ανάντη περιοχές είναι 3.000 - 4.000 mm με συγκέντρωση στην βροχερή περίοδο από Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου (Εικ. 1). Στην περιοχή έχουν εκδηλωθεί καταρρακτώδεις βροχοπτώσεις το 1964, 1999, 2007 και 2009.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> '''''NDWI'''''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p02.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Φασματικά χαρακτηριστικά ανάκλασης των κυρίων χαρακτηριστικών κάλυψης γης στην εικόνα LANDSAT ETM+ της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon.]]<br /> O Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού (NDWI) χρησιμεύει για να επιτευχθεί η απομόνωση υδάτινων και μη υδάτινων χαρακτηριστικών. Υπάρχουν πολλοί ορισμοί του NDWI που συνδυάζουν διαφορετικά ζεύγη καναλιών, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο (NIR) , NIR και σύντομο κύμα IR (SWIR), κόκκινο και μέσο υπέρυθρο (MIR). Ο δείκτης <br /> <br /> '''NDWI(McFeeters) = [(Πράσινο – NIR)/ (Πράσινο + NIR)]'''<br /> <br /> αποσκοπεί στην μεγέθυνση της υψηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο πράσινο κανάλι (κανάλι 2), στη μείωση της χαμηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο NIR (κανάλι 4) και στη χρήση της διακεκριμένης αντίθεσης μεταξύ του νερού και γήινης επιφάνειας στο NIR. Στο MIR (κανάλι 5) η ανακλαστικότητα του αστικού χώρου είναι πολύ υψηλότερη από εκείνη του πράσινου καναλιού. Χρησιμοποιώντας έτσι το κανάλι 5 αντί του 4 στον υπολογισμό του NDWI αποφεύγεται η επικάλυψη αστικών και υδάτινων περιοχών. Ο νέος δείκτης NDWI είναι ο λεγόμενος Τροποποιημένος δείκτης NDWI (MNDWI) που δίδεται από τη σχέση:<br /> <br /> '''MNDWI(Xu)= [(Πράσινο – MIR)/ (Πράσινο + MIR)]'''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Επελέγησαν 55 σημεία για τον υπολογισμό της μέσης απόκλισης του υψομέτρου μεταξύ ΨΜΕ SRTM και τοπογραφικών χαρτών.]]<br /> Από το διάγραμμα ανακλαστικότητας (φασματική υπογραφή) των έξι καναλιών για τις επτά κατηγορίες χαρακτηριστικών προκύπτει ότι ο συνδυασμός των καναλιών 2 και 5 είναι ο καλύτερος για το διαχωρισμό των υδατικών από τα μη υδατικά χαρακτηριστικά. Τα ευρήματα του διαγράμματος (Εικ. 2) υποδεικνύουν μία αποτελεσματική μέθοδο για την απομόνωση πλημμυρισμένων περιοχών των εικόνων LANDSAT που λήφθηκαν σε περίοδο πλημμύρων ή περιοχές κορεσμένες σε νερό σε εικόνες που έχουν ληφθεί την βροχερή περίοδο με υψηλό δυναμικό πλημμύρας. Ως εκ τούτου, μπορεί να αναφερθεί ότι:<br /> '''1 ≥ MNDWIνερού ≥ όριο &gt; MNDWIυγρού εδάφους&gt; 0 ≥ MNDWIμη υδάτινων ≥ -1'''<br /> <br /> Συνεπώς, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί το κατώφλι για τον διαχωρισμό νερού και υγρού εδάφους. Το όριο MNDWI αυτής της περιοχής μελέτης είναι 0,3. Οι διακυμάνσεις MNDWI που αντιστοιχούν με τα χαρακτηριστικά (Εικ. 4, α) είναι οι εξής:<br /> *MNDWI &lt; 0: μη υδάτινα<br /> *0 ≤ MNDWI &lt; 0.3: υγρό έδαφος<br /> *0.3 ≤ MNDWI ≤ 1: νερό<br /> <br /> '''''Ταξινόμηση Χρήσεων Γης'''''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p04.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 4 :''' Οι αντίστοιχες εικόνες μεταξύ, α) του δείκτη MNDWI της εικόνας LANDSAT, β) της ταξινόμησης κάλυψης γης της εικόνας ASTER, γ) της κατηγοριοποίησης ύψους του ΨΜΕ SRTM και δ) του χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών.]]<br /> <br /> Η μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση ISODATA της εικόνας ASTER διεξήχθει για τη δημιουργία καλύψεων χρήσεων γης (Εικ. 4, β).<br /> <br /> '''''Επεξεργασία ΨΜΕ SRTM'''''<br /> <br /> Αρχικά, με την προεπεξεργασία της εικόνας καλύπτονται τα κενά που δημιουργούνται από έλλειψη δεδομένων λόγω των φαινομένων σκίασης και επικάλυψης. Η ρύθμιση των υπερεκτιμημένων υψομέτρων του ΨΜΕ SRTM πρέπει να διενεργείται διότι η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο χαμηλό τμήμα της λεκάνης Thu Bon. Η μέση απόκλιση, όπως υπολογίστηκε από 55 σημεία μεταξύ ΨΜΕ SRTM και τοπογραφικών χαρτών είναι 3,5m (Εικ. 3).<br /> <br /> '''''Ταξινόμηση ΨΜΕ SRTM'''''<br /> <br /> Το ΨΜΕ SRTM ταξινομήθηκε σε υψόμετρο που κυμαίνεται &lt; 3m, 3m - 4m, 4m - 6m, 6m - 20m, &gt; 20m διότι κάθε κλάση έχει τα δικά της γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά και τη δική της πλημμυρική κατάσταση σύμφωνα με τα αποτελέσματα της γεωμορφολογικής ταξινόμησης (Εικ. 4, γ).<br /> Ταξινόμηση γεωμορφών<br /> Δημιουργήθηκε χάρτης ταξινόμησης γεωμορφών (Landform Classification Map - LCM) από φωτοερμηνεία εικόνων LANDSAT ETM+ και ΨΜΕ SRTM υψομέτρου (Εικ. 4, δ).<br /> <br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a03_p05.jpg | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ταξινόμηση γεωμορφών και πλημμυρικού καθεστώτος.]]<br /> Η σύγκριση των MNDWI, της κάλυψης γης, του υψομετρικού εύρους και της γεωμορφολογικής ταξινόμησης εφαρμόστηκε για να βρεθεί η σχέση τους με την κατάσταση των πλημμυρών (Εικ. 4).<br /> <br /> Οι τιμές του δείκτη MNDWI βοηθούν σημαντικά στην απομόνωση νερού και υγρού εδάφους από το μη υδάτινο έδαφος συμπεριλαμβανομένων της ξηρής επιφάνειας και της βλάστησης. Οι μη υδάτινες περιοχές μπορούν να ενσωματωθούν με SRTM DEM και ανάλογα με το σχήμα και το πρότυπό τους μπορούν να αποδοθούν σαν διαφορετικές γεωμορφολογικές ενότητες (Πίνακας 1). Τα πεδινά δέλτα είναι τα πιο ευάλωτα στην πλημμύρα καθώς έχουν ύψος μικρότερο από 3m.<br /> <br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Οι αναλύσεις αυτής της μελέτης αποκάλυψαν αρκετά καλή συσχέτιση μεταξύ μη υδάτινων περιοχών και αναβαθμίδων, αμμόλοφων και φυσικών αναχωμάτων καθώς και μεταξύ υγρών εδαφών (κορεσμένων σε νερό) με πλημμυρικές λεκάνες και δελταϊκές πεδιάδες στο χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών.<br /> <br /> Αυτή η μελέτη προτείνει μία αποτελεσματική μέθοδο αξιολόγησης της πλημμυρικής επικινδυνότητας βασιζόμενη στη γεωμορφολογική προσέγγιση εφαρμόζοντας τον δείκτη MNDWI, το ΨΜΕ SRTM και ταξινόμηση κάλυψης γης των δορυφορικών δεδομένων μέσω του συσχετισμού τους. Αποκλειστικά η εφαρμογή του ΨΜΕ SRTM περιορίζει τις αναλύσεις που οφείλονται σε χαμηλή χωρική ανάλυση. Με τη χρήση μόνο του MNDWI οι διάφορες πλημμυρικές καταστάσεις δύσκολα προσδιορίζονται. Η ταξινόμηση κάλυψης γης επιβεβαίωσε την ερμηνεία των NDWI και SRTM. Τέλος, η μελέτη αυτή αποδεικνύει την σημασία του τροποποιημένου MNDWI για την εξαγωγή όχι μόνο των πλημμυρισμένων περιοχών αλλά και του υδατικού σώματος λόγω του διακεκριμένου μοτίβου ανάκλασης νερού και υγρού εδάφους από τα μη υδατικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> [[category:Εκτίμηση κινδύνων πλημμύρας]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B2%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1_Vu_Gia_-_Thu_Bon_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%AC%CE%BC 2013-02-19T19:11:01Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Flood hazard mapping by satellite images and SRTM DEM in the Vu Gia - Thu Bon alluvial plain, central Vietnam'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' L. T. K. Ho, M. Umitsu and Y. Yamaguchi<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part8/pdf/W01OH2_20100309140832.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Στόχος αυτής της μελέτης είναι η δημιουργία ενός χάρτη πλημμυρικής επικινδυνότητας βάσει γεωμορφολογικής προσέγγισης με χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους ραντάρ τοπογραφικής αποστολής (SRTM - Shuttle Radar Topographic Mission) και δορυφορικών εικόνων (ASTER και LANDSAT). Επιβλεπόμενη ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων εφαρμόζεται για να χαρακτηρίσει τους τύπους κάλυψης γης. Επιπλέον, ο Τροποποιημένος Κανονικοποιημένος Διαφορικός Δείκτης Νερού (MNDWI - Modified Normalized Difference Water Index) προσδιορίζει υγρή επιφάνεια ή κορεσμένες περιοχές για να διαχωρίσει τις πλημμυρισμένες και μη-πλημμυρισμένες περιοχές. Η ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση του ύψους ενσωματώνεται με τα αποτελέσματα της ανάλυσης επιφάνειας από μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση και του δείκτη MNDWI, για να οριοθετηθούν οι περιοχές που πλήττονται από πλημμύρες σε σχέση με τα γεωμορφολογικά τους χαρακτηριστικά. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με το χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών και δημιουργείται ο χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας από την οπτική ερμηνεία της εικόνας, την έρευνα πεδίου, τους τοπογραφικούς χάρτες και τους προηγούμενους πλημμυρικούς χάρτες.<br /> <br /> Μια μελέτη περίπτωσης διεξάγεται στην προσχωσιγενή πεδιάδα των ποταμών Vu Gia - Thu Bon, στο κεντρικό Βιετνάμ. Η εξαγωγή του υγρού χώματος από τον MNDWI μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση πλημμυρισμένων περιοχών καθώς αυτό το αποτέλεσμα συγκρίνεται με το χάρτη κατάταξης γεωμορφών, την ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση ύψους και την ταξινόμηση κάλυψης γης. Η σύγκριση αποκαλύπτει στενή σχέση μεταξύ περιοχών κορεσμένων σε νερό, του εύρους ανύψωσης και την κατάσταση των πλημμυρών, όπου οι περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 4 m και ταξινομημένες σαν πλημμυρικές λεκάνες απορροής και πεδινές δελταϊκές περιοχές πλημμύρισαν σε μεγάλο βαθμό για αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα. Υψηλότερες περιοχές, όπως οι αμμόλοφοι δεν έχουν πλημμυρίσει και τα φυσικά αναχώματα έχουν πληγεί λιγότερο από τις πλημμύρες. Επιπλέον, η μελέτη αυτή αποδεικνύει τη σημασία του MNDWI για τον διαχωρισμό υγρού έδαφους για την πρόβλεψη πλημμυρών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι πλημμύρες είναι η μεγαλύτερη καταστροφή στο Βιετνάμ ως αποτέλεσμα των τροπικών μουσώνων μαζί με τα ραγδαία εξελισσόμενα τοπογραφικά χαρακτηριστικά και την πρόσφατη αλλαγή του κλίματος. Ιδιαίτερα οι παράκτιες αλλουβιακές πεδιάδες στο κεντρικό Βιετνάμ είναι γνωστές ως οι πιο ευάλωτες σε πλημμύρες, λόγω των ιδιαίτερων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, όπως η υψηλή βροχόπτωση, η στενή παράκτια πεδιάδα, τα μικρά και απότομα ποτάμια και η πυκνή κατοίκηση λόγω ευνοϊκών συνθηκών διαβίωσης. Ως εκ τούτου, ένας χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση του πλημμυρικού κινδύνου.<br /> <br /> Στις περιπτώσεις όπου τα υδρομετεωρολογικά δεδομένα είναι ανεπαρκή και ανακριβή, εφαρμόζεται η γεωμορφολογική μέθοδος όπου διενεργείται με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και με έρευνα πεδίου για την ανεύρεση στοιχείων πλημμύρας σε συνδυασμό με ιστορικές καταγραφές. Αυτή η μέθοδος επαληθεύεται σε μεγάλο βαθμό όπου η μορφολογία της πλημμυρικής κοίτης αλλάζει δυναμικά και όπου υπάρχει υψηλή διάβρωση και απόθεση ιζημάτων. Αυτό συμβαίνει στην περίπτωση του ποτάμιου συστήματος της προσχωσιγενούς πεδιάδας Thu Bon.<br /> <br /> Η χαρτογράφηση του πλημμυρικού κινδύνου από δεδομένα LANDSAT και ΨΜΕ SRTM είναι μία οικονομική και αποτελεσματική μέθοδος, αφού η επιβλεπόμενη ταξινόμηση κάλυψης γης από LANDSAT και η ταξινόμηση ΨΜΕ SRTM μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση κινδύνου παράκτιας πλημμύρας.<br /> <br /> Η οριοθέτηση των πλημμυρικών περιοχών και της πλημμυρικής κοίτης είναι το σημαντικό ζήτημα στη χαρτογράφηση των πλημμύρων. Οι LANDSAT εικόνες, που είναι εύκολες στην απόκτησή τους, διαχειρίζονται από πολλές έρευνες για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πλημμυρισμένων περιοχών. Μία προσέγγιση λαμβάνει το πλεονέκτημα της διαφοράς ανάκλασης μεταξύ του νερού και της γήινης επιφάνειας του συγκεκριμένου ζεύγους καναλιών στην εξίσωση (Α-Β)/(Α+Β), όπως ο Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης (NDVI) και αποκαλείται Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενσωμάτωση τόσο της γεωμορφολογικής ταξινόμησης όσο και της φασματικής ανάλυσης για την πρόβλεψη πλημμύρας, εφαρμόζοντας το δείκτη MNDWI και το εύρος ανύψωσης για την αξιολόγηση της πλημμυρικής κατάστασης της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon στο κεντρικό Βιετνάμ.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a03_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Η περιοχή μελέτης με την κατανομή των βροχοπτώσεων.]]<br /> Ο ποταμός Thu Bon διαρρέει σε κατεύθυνση βορρά - νότου και ύστερα αλλάζει την πορεία του σε δυτική - ανατολική καθώς διαρρέει την προσχωσιγενή πεδιάδα Thu Bon και εκβάλλει στη νότια θάλασσα της Κίνας μέσω του ποταμού Dai, ενώ ο ποταμός Vu Gia ρέει και αυτός αλλάζοντας κατευθύνσεις. Καθώς η προσφορά ιζημάτων που έχει μετρηθεί είναι 460.000 τόνοι το χρόνο, το μέτωπο του δέλτα ανυψώνεται και προελαύνει προς τη θάλασσα και γι’ αυτό το λόγο η τάση πλημμύρων είναι πιο σοβαρή από ότι στο παρελθόν.<br /> <br /> Η ετήσια μέση βροχόπτωση στις ανάντη περιοχές είναι 3.000 - 4.000 mm με συγκέντρωση στην βροχερή περίοδο από Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου (Εικ. 1). Στην περιοχή έχουν εκδηλωθεί καταρρακτώδεις βροχοπτώσεις το 1964, 1999, 2007 και 2009.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> '''''NDWI'''''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p02.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Φασματικά χαρακτηριστικά ανάκλασης των κυρίων χαρακτηριστικών κάλυψης γης στην εικόνα LANDSAT ETM+ της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon.]]<br /> O Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού (NDWI) χρησιμεύει για να επιτευχθεί η απομόνωση υδάτινων και μη υδάτινων χαρακτηριστικών. Υπάρχουν πολλοί ορισμοί του NDWI που συνδυάζουν διαφορετικά ζεύγη καναλιών, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο (NIR) , NIR και σύντομο κύμα IR (SWIR), κόκκινο και μέσο υπέρυθρο (MIR). Ο δείκτης <br /> <br /> '''NDWI(McFeeters) = [(Πράσινο – NIR)/ (Πράσινο + NIR)]'''<br /> <br /> αποσκοπεί στην μεγέθυνση της υψηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο πράσινο κανάλι (κανάλι 2), στη μείωση της χαμηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο NIR (κανάλι 4) και στη χρήση της διακεκριμένης αντίθεσης μεταξύ του νερού και γήινης επιφάνειας στο NIR. Στο MIR (κανάλι 5) η ανακλαστικότητα του αστικού χώρου είναι πολύ υψηλότερη από εκείνη του πράσινου καναλιού. Χρησιμοποιώντας έτσι το κανάλι 5 αντί του 4 στον υπολογισμό του NDWI αποφεύγεται η επικάλυψη αστικών και υδάτινων περιοχών. Ο νέος δείκτης NDWI είναι ο λεγόμενος Τροποποιημένος δείκτης NDWI (MNDWI) που δίδεται από τη σχέση:<br /> <br /> '''MNDWI(Xu)= [(Πράσινο – MIR)/ (Πράσινο + MIR)]'''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p03.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 3 :''' Επελέγησαν 55 σημεία για τον υπολογισμό της μέσης απόκλισης του υψομέτρου μεταξύ ΨΜΕ SRTM και τοπογραφικών χαρτών.]]<br /> Από το διάγραμμα ανακλαστικότητας (φασματική υπογραφή) των έξι καναλιών για τις επτά κατηγορίες χαρακτηριστικών προκύπτει ότι ο συνδυασμός των καναλιών 2 και 5 είναι ο καλύτερος για το διαχωρισμό των υδατικών από τα μη υδατικά χαρακτηριστικά. Τα ευρήματα του διαγράμματος (Εικ. 2) υποδεικνύουν μία αποτελεσματική μέθοδο για την απομόνωση πλημμυρισμένων περιοχών των εικόνων LANDSAT που λήφθηκαν σε περίοδο πλημμύρων ή περιοχές κορεσμένες σε νερό σε εικόνες που έχουν ληφθεί την βροχερή περίοδο με υψηλό δυναμικό πλημμύρας. Ως εκ τούτου, μπορεί να αναφερθεί ότι:<br /> '''1 ≥ MNDWIνερού ≥ όριο &gt; MNDWIυγρού εδάφους&gt; 0 ≥ MNDWIμη υδάτινων ≥ -1'''<br /> <br /> Συνεπώς, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί το κατώφλι για τον διαχωρισμό νερού και υγρού εδάφους. Το όριο MNDWI αυτής της περιοχής μελέτης είναι 0,3. Οι διακυμάνσεις MNDWI που αντιστοιχούν με τα χαρακτηριστικά (Εικ. 4, α) είναι οι εξής:<br /> *MNDWI &lt; 0: μη υδάτινα<br /> *0 ≤ MNDWI &lt; 0.3: υγρό έδαφος<br /> *0.3 ≤ MNDWI ≤ 1: νερό<br /> <br /> '''''Ταξινόμηση Χρήσεων Γης'''''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p04.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 4 :''' Οι αντίστοιχες εικόνες μεταξύ, α) του δείκτη MNDWI της εικόνας LANDSAT, β) της ταξινόμησης κάλυψης γης της εικόνας ASTER, γ) της κατηγοριοποίησης ύψους του ΨΜΕ SRTM και δ) του χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών.]]<br /> <br /> Η μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση ISODATA της εικόνας ASTER διεξήχθει για τη δημιουργία καλύψεων χρήσεων γης (Εικ. 4, β).<br /> <br /> '''''Επεξεργασία ΨΜΕ SRTM'''''<br /> <br /> Αρχικά, με την προεπεξεργασία της εικόνας καλύπτονται τα κενά που δημιουργούνται από έλλειψη δεδομένων λόγω των φαινομένων σκίασης και επικάλυψης. Η ρύθμιση των υπερεκτιμημένων υψομέτρων του ΨΜΕ SRTM πρέπει να διενεργείται διότι η περιοχή μελέτης βρίσκεται στο χαμηλό τμήμα της λεκάνης Thu Bon. Η μέση απόκλιση, όπως υπολογίστηκε από 55 σημεία μεταξύ ΨΜΕ SRTM και τοπογραφικών χαρτών είναι 3,5m (Εικ. 3).<br /> <br /> '''Ταξινόμηση ΨΜΕ SRTM'''<br /> <br /> Το ΨΜΕ SRTM ταξινομήθηκε σε υψόμετρο που κυμαίνεται &lt; 3m, 3m - 4m, 4m - 6m, 6m - 20m, &gt; 20m διότι κάθε κλάση έχει τα δικά της γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά και τη δική της πλημμυρική κατάσταση σύμφωνα με τα αποτελέσματα της γεωμορφολογικής ταξινόμησης (Εικ. 4, γ).<br /> Ταξινόμηση γεωμορφών<br /> Δημιουργήθηκε χάρτης ταξινόμησης γεωμορφών (Landform Classification Map - LCM) από φωτοερμηνεία εικόνων LANDSAT ETM+ και ΨΜΕ SRTM υψομέτρου (Εικ. 4, δ).<br /> <br /> '''''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p05.jpg | thumb | right |'''Πίνακας 1 :''' Ταξινόμηση γεωμορφών και πλημμυρικού καθεστώτος.]]<br /> Η σύγκριση των MNDWI, της κάλυψης γης, του υψομετρικού εύρους και της γεωμορφολογικής ταξινόμησης εφαρμόστηκε για να βρεθεί η σχέση τους με την κατάσταση των πλημμυρών (Εικ. 4).<br /> <br /> Οι τιμές του δείκτη MNDWI βοηθούν σημαντικά στην απομόνωση νερού και υγρού εδάφους από το μη υδάτινο έδαφος συμπεριλαμβανομένων της ξηρής επιφάνειας και της βλάστησης. Οι μη υδάτινες περιοχές μπορούν να ενσωματωθούν με SRTM DEM και ανάλογα με το σχήμα και το πρότυπό τους μπορούν να αποδοθούν σαν διαφορετικές γεωμορφολογικές ενότητες (Πίνακας 1). Τα πεδινά δέλτα είναι τα πιο ευάλωτα στην πλημμύρα καθώς έχουν ύψος μικρότερο από 3m.<br /> <br /> '''''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''''<br /> <br /> Οι αναλύσεις αυτής της μελέτης αποκάλυψαν αρκετά καλή συσχέτιση μεταξύ μη υδάτινων περιοχών και αναβαθμίδων, αμμόλοφων και φυσικών αναχωμάτων καθώς και μεταξύ υγρών εδαφών (κορεσμένων σε νερό) με πλημμυρικές λεκάνες και δελταϊκές πεδιάδες στο χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών.<br /> <br /> Αυτή η μελέτη προτείνει μία αποτελεσματική μέθοδο αξιολόγησης της πλημμυρικής επικινδυνότητας βασιζόμενη στη γεωμορφολογική προσέγγιση εφαρμόζοντας τον δείκτη MNDWI, το ΨΜΕ SRTM και ταξινόμηση κάλυψης γης των δορυφορικών δεδομένων μέσω του συσχετισμού τους. Αποκλειστικά η εφαρμογή του ΨΜΕ SRTM περιορίζει τις αναλύσεις που οφείλονται σε χαμηλή χωρική ανάλυση. Με τη χρήση μόνο του MNDWI οι διάφορες πλημμυρικές καταστάσεις δύσκολα προσδιορίζονται. Η ταξινόμηση κάλυψης γης επιβεβαίωσε την ερμηνεία των NDWI και SRTM. Τέλος, η μελέτη αυτή αποδεικνύει την σημασία του τροποποιημένου MNDWI για την εξαγωγή όχι μόνο των πλημμυρισμένων περιοχών αλλά και του υδατικού σώματος λόγω του διακεκριμένου μοτίβου ανάκλασης νερού και υγρού εδάφους από τα μη υδατικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> [[category:Εκτίμηση κινδύνων πλημμύρας]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B2%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1_Vu_Gia_-_Thu_Bon_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%AC%CE%BC 2013-02-19T18:59:23Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Flood hazard mapping by satellite images and SRTM DEM in the Vu Gia - Thu Bon alluvial plain, central Vietnam'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' L. T. K. Ho, M. Umitsu and Y. Yamaguchi<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part8/pdf/W01OH2_20100309140832.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Στόχος αυτής της μελέτης είναι η δημιουργία ενός χάρτη πλημμυρικής επικινδυνότητας βάσει γεωμορφολογικής προσέγγισης με χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους ραντάρ τοπογραφικής αποστολής (SRTM - Shuttle Radar Topographic Mission) και δορυφορικών εικόνων (ASTER και LANDSAT). Επιβλεπόμενη ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων εφαρμόζεται για να χαρακτηρίσει τους τύπους κάλυψης γης. Επιπλέον, ο Τροποποιημένος Κανονικοποιημένος Διαφορικός Δείκτης Νερού (MNDWI - Modified Normalized Difference Water Index) προσδιορίζει υγρή επιφάνεια ή κορεσμένες περιοχές για να διαχωρίσει τις πλημμυρισμένες και μη-πλημμυρισμένες περιοχές. Η ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση του ύψους ενσωματώνεται με τα αποτελέσματα της ανάλυσης επιφάνειας από μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση και του δείκτη MNDWI, για να οριοθετηθούν οι περιοχές που πλήττονται από πλημμύρες σε σχέση με τα γεωμορφολογικά τους χαρακτηριστικά. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με το χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών και δημιουργείται ο χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας από την οπτική ερμηνεία της εικόνας, την έρευνα πεδίου, τους τοπογραφικούς χάρτες και τους προηγούμενους πλημμυρικούς χάρτες.<br /> <br /> Μια μελέτη περίπτωσης διεξάγεται στην προσχωσιγενή πεδιάδα των ποταμών Vu Gia - Thu Bon, στο κεντρικό Βιετνάμ. Η εξαγωγή του υγρού χώματος από τον MNDWI μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση πλημμυρισμένων περιοχών καθώς αυτό το αποτέλεσμα συγκρίνεται με το χάρτη κατάταξης γεωμορφών, την ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση ύψους και την ταξινόμηση κάλυψης γης. Η σύγκριση αποκαλύπτει στενή σχέση μεταξύ περιοχών κορεσμένων σε νερό, του εύρους ανύψωσης και την κατάσταση των πλημμυρών, όπου οι περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 4 m και ταξινομημένες σαν πλημμυρικές λεκάνες απορροής και πεδινές δελταϊκές περιοχές πλημμύρισαν σε μεγάλο βαθμό για αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα. Υψηλότερες περιοχές, όπως οι αμμόλοφοι δεν έχουν πλημμυρίσει και τα φυσικά αναχώματα έχουν πληγεί λιγότερο από τις πλημμύρες. Επιπλέον, η μελέτη αυτή αποδεικνύει τη σημασία του MNDWI για τον διαχωρισμό υγρού έδαφους για την πρόβλεψη πλημμυρών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι πλημμύρες είναι η μεγαλύτερη καταστροφή στο Βιετνάμ ως αποτέλεσμα των τροπικών μουσώνων μαζί με τα ραγδαία εξελισσόμενα τοπογραφικά χαρακτηριστικά και την πρόσφατη αλλαγή του κλίματος. Ιδιαίτερα οι παράκτιες αλλουβιακές πεδιάδες στο κεντρικό Βιετνάμ είναι γνωστές ως οι πιο ευάλωτες σε πλημμύρες, λόγω των ιδιαίτερων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, όπως η υψηλή βροχόπτωση, η στενή παράκτια πεδιάδα, τα μικρά και απότομα ποτάμια και η πυκνή κατοίκηση λόγω ευνοϊκών συνθηκών διαβίωσης. Ως εκ τούτου, ένας χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση του πλημμυρικού κινδύνου.<br /> <br /> Στις περιπτώσεις όπου τα υδρομετεωρολογικά δεδομένα είναι ανεπαρκή και ανακριβή, εφαρμόζεται η γεωμορφολογική μέθοδος όπου διενεργείται με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και με έρευνα πεδίου για την ανεύρεση στοιχείων πλημμύρας σε συνδυασμό με ιστορικές καταγραφές. Αυτή η μέθοδος επαληθεύεται σε μεγάλο βαθμό όπου η μορφολογία της πλημμυρικής κοίτης αλλάζει δυναμικά και όπου υπάρχει υψηλή διάβρωση και απόθεση ιζημάτων. Αυτό συμβαίνει στην περίπτωση του ποτάμιου συστήματος της προσχωσιγενούς πεδιάδας Thu Bon.<br /> <br /> Η χαρτογράφηση του πλημμυρικού κινδύνου από δεδομένα LANDSAT και ΨΜΕ SRTM είναι μία οικονομική και αποτελεσματική μέθοδος, αφού η επιβλεπόμενη ταξινόμηση κάλυψης γης από LANDSAT και η ταξινόμηση ΨΜΕ SRTM μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση κινδύνου παράκτιας πλημμύρας.<br /> <br /> Η οριοθέτηση των πλημμυρικών περιοχών και της πλημμυρικής κοίτης είναι το σημαντικό ζήτημα στη χαρτογράφηση των πλημμύρων. Οι LANDSAT εικόνες, που είναι εύκολες στην απόκτησή τους, διαχειρίζονται από πολλές έρευνες για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πλημμυρισμένων περιοχών. Μία προσέγγιση λαμβάνει το πλεονέκτημα της διαφοράς ανάκλασης μεταξύ του νερού και της γήινης επιφάνειας του συγκεκριμένου ζεύγους καναλιών στην εξίσωση (Α-Β)/(Α+Β), όπως ο Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης (NDVI) και αποκαλείται Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενσωμάτωση τόσο της γεωμορφολογικής ταξινόμησης όσο και της φασματικής ανάλυσης για την πρόβλεψη πλημμύρας, εφαρμόζοντας το δείκτη MNDWI και το εύρος ανύψωσης για την αξιολόγηση της πλημμυρικής κατάστασης της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon στο κεντρικό Βιετνάμ.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a03_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Εικόνα 1: Η περιοχή μελέτης με την κατανομή των βροχοπτώσεων.]]<br /> Ο ποταμός Thu Bon διαρρέει σε κατεύθυνση βορρά - νότου και ύστερα αλλάζει την πορεία του σε δυτική - ανατολική καθώς διαρρέει την προσχωσιγενή πεδιάδα Thu Bon και εκβάλλει στη νότια θάλασσα της Κίνας μέσω του ποταμού Dai, ενώ ο ποταμός Vu Gia ρέει και αυτός αλλάζοντας κατευθύνσεις. Καθώς η προσφορά ιζημάτων που έχει μετρηθεί είναι 460.000 τόνοι το χρόνο, το μέτωπο του δέλτα ανυψώνεται και προελαύνει προς τη θάλασσα και γι’ αυτό το λόγο η τάση πλημμύρων είναι πιο σοβαρή από ότι στο παρελθόν.<br /> <br /> Η ετήσια μέση βροχόπτωση στις ανάντη περιοχές είναι 3.000 - 4.000 mm με συγκέντρωση στην βροχερή περίοδο από Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου (Εικ. 1). Στην περιοχή έχουν εκδηλωθεί καταρρακτώδεις βροχοπτώσεις το 1964, 1999, 2007 και 2009.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> '''''NDWI'''''<br /> [[Εικόνα:il_a03_p02.JPG | thumb | right |'''Εικόνα 2 :''' Εικόνα 2: Φασματικά χαρακτηριστικά ανάκλασης των κυρίων χαρακτηριστικών κάλυψης γης στην εικόνα LANDSAT ETM+ της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon.]]<br /> O Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού (NDWI) χρησιμεύει για να επιτευχθεί η απομόνωση υδάτινων και μη υδάτινων χαρακτηριστικών. Υπάρχουν πολλοί ορισμοί του NDWI που συνδυάζουν διαφορετικά ζεύγη καναλιών, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο (NIR) , NIR και σύντομο κύμα IR (SWIR), κόκκινο και μέσο υπέρυθρο (MIR). Ο δείκτης <br /> <br /> '''NDWI(McFeeters) = [(Πράσινο – NIR)/ (Πράσινο + NIR)]'''<br /> <br /> αποσκοπεί στην μεγέθυνση της υψηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο πράσινο κανάλι (κανάλι 2), στη μείωση της χαμηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο NIR (κανάλι 4) και στη χρήση της διακεκριμένης αντίθεσης μεταξύ του νερού και γήινης επιφάνειας στο NIR. Στο MIR (κανάλι 5) η ανακλαστικότητα του αστικού χώρου είναι πολύ υψηλότερη από εκείνη του πράσινου καναλιού. Χρησιμοποιώντας έτσι το κανάλι 5 αντί του 4 στον υπολογισμό του NDWI αποφεύγεται η επικάλυψη αστικών και υδάτινων περιοχών. Ο νέος δείκτης NDWI είναι ο λεγόμενος Τροποποιημένος δείκτης NDWI (MNDWI) που δίδεται από τη σχέση:<br /> <br /> '''MNDWI(Xu)= [(Πράσινο – MIR)/ (Πράσινο + MIR)]'''<br /> <br /> Από το διάγραμμα ανακλαστικότητας (φασματική υπογραφή) των έξι καναλιών για τις επτά κατηγορίες χαρακτηριστικών προκύπτει ότι ο συνδυασμός των καναλιών 2 και 5 είναι ο καλύτερος για το διαχωρισμό των υδατικών από τα μη υδατικά χαρακτηριστικά. Τα ευρήματα του διαγράμματος (Εικ. 2) υποδεικνύουν μία αποτελεσματική μέθοδο για την απομόνωση πλημμυρισμένων περιοχών των εικόνων LANDSAT που λήφθηκαν σε περίοδο πλημμύρων ή περιοχές κορεσμένες σε νερό σε εικόνες που έχουν ληφθεί την βροχερή περίοδο με υψηλό δυναμικό πλημμύρας. Ως εκ τούτου, μπορεί να αναφερθεί ότι:<br /> '''1 ≥ MNDWIνερού ≥ όριο&gt; MNDWIυγρού εδάφους&gt; 0 ≥ MNDWIμη υδάτινων ≥ -1'''<br /> <br /> Συνεπώς, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί το κατώφλι για τον διαχωρισμό νερού και υγρού εδάφους. Το όριο MNDWI αυτής της περιοχής μελέτης είναι 0,3. Οι διακυμάνσεις MNDWI που αντιστοιχούν με τα χαρακτηριστικά (Εικ. 4, α) είναι οι εξής:<br /> *MNDWI &lt; 0: μη υδάτινα<br /> *0 ≤ MNDWI &lt; 0.3: υγρό έδαφος<br /> *0.3 ≤ MNDWI ≤ 1: νερό<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση κινδύνων πλημμύρας]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B2%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1_Vu_Gia_-_Thu_Bon_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%AC%CE%BC 2013-02-19T18:56:16Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Flood hazard mapping by satellite images and SRTM DEM in the Vu Gia - Thu Bon alluvial plain, central Vietnam'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' L. T. K. Ho, M. Umitsu and Y. Yamaguchi<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part8/pdf/W01OH2_20100309140832.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Στόχος αυτής της μελέτης είναι η δημιουργία ενός χάρτη πλημμυρικής επικινδυνότητας βάσει γεωμορφολογικής προσέγγισης με χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους ραντάρ τοπογραφικής αποστολής (SRTM - Shuttle Radar Topographic Mission) και δορυφορικών εικόνων (ASTER και LANDSAT). Επιβλεπόμενη ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων εφαρμόζεται για να χαρακτηρίσει τους τύπους κάλυψης γης. Επιπλέον, ο Τροποποιημένος Κανονικοποιημένος Διαφορικός Δείκτης Νερού (MNDWI - Modified Normalized Difference Water Index) προσδιορίζει υγρή επιφάνεια ή κορεσμένες περιοχές για να διαχωρίσει τις πλημμυρισμένες και μη-πλημμυρισμένες περιοχές. Η ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση του ύψους ενσωματώνεται με τα αποτελέσματα της ανάλυσης επιφάνειας από μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση και του δείκτη MNDWI, για να οριοθετηθούν οι περιοχές που πλήττονται από πλημμύρες σε σχέση με τα γεωμορφολογικά τους χαρακτηριστικά. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με το χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών και δημιουργείται ο χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας από την οπτική ερμηνεία της εικόνας, την έρευνα πεδίου, τους τοπογραφικούς χάρτες και τους προηγούμενους πλημμυρικούς χάρτες.<br /> <br /> Μια μελέτη περίπτωσης διεξάγεται στην προσχωσιγενή πεδιάδα των ποταμών Vu Gia - Thu Bon, στο κεντρικό Βιετνάμ. Η εξαγωγή του υγρού χώματος από τον MNDWI μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση πλημμυρισμένων περιοχών καθώς αυτό το αποτέλεσμα συγκρίνεται με το χάρτη κατάταξης γεωμορφών, την ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση ύψους και την ταξινόμηση κάλυψης γης. Η σύγκριση αποκαλύπτει στενή σχέση μεταξύ περιοχών κορεσμένων σε νερό, του εύρους ανύψωσης και την κατάσταση των πλημμυρών, όπου οι περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 4 m και ταξινομημένες σαν πλημμυρικές λεκάνες απορροής και πεδινές δελταϊκές περιοχές πλημμύρισαν σε μεγάλο βαθμό για αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα. Υψηλότερες περιοχές, όπως οι αμμόλοφοι δεν έχουν πλημμυρίσει και τα φυσικά αναχώματα έχουν πληγεί λιγότερο από τις πλημμύρες. Επιπλέον, η μελέτη αυτή αποδεικνύει τη σημασία του MNDWI για τον διαχωρισμό υγρού έδαφους για την πρόβλεψη πλημμυρών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι πλημμύρες είναι η μεγαλύτερη καταστροφή στο Βιετνάμ ως αποτέλεσμα των τροπικών μουσώνων μαζί με τα ραγδαία εξελισσόμενα τοπογραφικά χαρακτηριστικά και την πρόσφατη αλλαγή του κλίματος. Ιδιαίτερα οι παράκτιες αλλουβιακές πεδιάδες στο κεντρικό Βιετνάμ είναι γνωστές ως οι πιο ευάλωτες σε πλημμύρες, λόγω των ιδιαίτερων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, όπως η υψηλή βροχόπτωση, η στενή παράκτια πεδιάδα, τα μικρά και απότομα ποτάμια και η πυκνή κατοίκηση λόγω ευνοϊκών συνθηκών διαβίωσης. Ως εκ τούτου, ένας χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση του πλημμυρικού κινδύνου.<br /> <br /> Στις περιπτώσεις όπου τα υδρομετεωρολογικά δεδομένα είναι ανεπαρκή και ανακριβή, εφαρμόζεται η γεωμορφολογική μέθοδος όπου διενεργείται με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και με έρευνα πεδίου για την ανεύρεση στοιχείων πλημμύρας σε συνδυασμό με ιστορικές καταγραφές. Αυτή η μέθοδος επαληθεύεται σε μεγάλο βαθμό όπου η μορφολογία της πλημμυρικής κοίτης αλλάζει δυναμικά και όπου υπάρχει υψηλή διάβρωση και απόθεση ιζημάτων. Αυτό συμβαίνει στην περίπτωση του ποτάμιου συστήματος της προσχωσιγενούς πεδιάδας Thu Bon.<br /> <br /> Η χαρτογράφηση του πλημμυρικού κινδύνου από δεδομένα LANDSAT και ΨΜΕ SRTM είναι μία οικονομική και αποτελεσματική μέθοδος, αφού η επιβλεπόμενη ταξινόμηση κάλυψης γης από LANDSAT και η ταξινόμηση ΨΜΕ SRTM μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση κινδύνου παράκτιας πλημμύρας.<br /> <br /> Η οριοθέτηση των πλημμυρικών περιοχών και της πλημμυρικής κοίτης είναι το σημαντικό ζήτημα στη χαρτογράφηση των πλημμύρων. Οι LANDSAT εικόνες, που είναι εύκολες στην απόκτησή τους, διαχειρίζονται από πολλές έρευνες για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πλημμυρισμένων περιοχών. Μία προσέγγιση λαμβάνει το πλεονέκτημα της διαφοράς ανάκλασης μεταξύ του νερού και της γήινης επιφάνειας του συγκεκριμένου ζεύγους καναλιών στην εξίσωση (Α-Β)/(Α+Β), όπως ο Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης (NDVI) και αποκαλείται Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενσωμάτωση τόσο της γεωμορφολογικής ταξινόμησης όσο και της φασματικής ανάλυσης για την πρόβλεψη πλημμύρας, εφαρμόζοντας το δείκτη MNDWI και το εύρος ανύψωσης για την αξιολόγηση της πλημμυρικής κατάστασης της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon στο κεντρικό Βιετνάμ.<br /> <br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> [[Εικόνα:il_a03_p01.jpg | thumb | right |'''Εικόνα 1 :''' Έγχρωμη IR εικόνα που απεικονίζει τις δύο περιοχές μελέτης, εξήχθη από μια δορυφορική εικόνας του SPOT 5 ανάλυσης 10m.]]<br /> Ο ποταμός Thu Bon διαρρέει σε κατεύθυνση βορρά - νότου και ύστερα αλλάζει την πορεία του σε δυτική - ανατολική καθώς διαρρέει την προσχωσιγενή πεδιάδα Thu Bon και εκβάλλει στη νότια θάλασσα της Κίνας μέσω του ποταμού Dai, ενώ ο ποταμός Vu Gia ρέει και αυτός αλλάζοντας κατευθύνσεις. Καθώς η προσφορά ιζημάτων που έχει μετρηθεί είναι 460.000 τόνοι το χρόνο, το μέτωπο του δέλτα ανυψώνεται και προελαύνει προς τη θάλασσα και γι’ αυτό το λόγο η τάση πλημμύρων είναι πιο σοβαρή από ότι στο παρελθόν.<br /> <br /> Η ετήσια μέση βροχόπτωση στις ανάντη περιοχές είναι 3.000 - 4.000 mm με συγκέντρωση στην βροχερή περίοδο από Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου (Εικ. 1). Στην περιοχή έχουν εκδηλωθεί καταρρακτώδεις βροχοπτώσεις το 1964, 1999, 2007 και 2009.<br /> <br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> '''''NDWI'''''<br /> <br /> O Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού (NDWI) χρησιμεύει για να επιτευχθεί η απομόνωση υδάτινων και μη υδάτινων χαρακτηριστικών. Υπάρχουν πολλοί ορισμοί του NDWI που συνδυάζουν διαφορετικά ζεύγη καναλιών, πράσινο και εγγύς υπέρυθρο (NIR) , NIR και σύντομο κύμα IR (SWIR), κόκκινο και μέσο υπέρυθρο (MIR). Ο δείκτης <br /> <br /> '''NDWI(McFeeters) = [(Πράσινο – NIR)/ (Πράσινο + NIR)]'''<br /> <br /> αποσκοπεί στην μεγέθυνση της υψηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο πράσινο κανάλι (κανάλι 2), στη μείωση της χαμηλής τιμής ανακλαστικότητας του νερού στο NIR (κανάλι 4) και στη χρήση της διακεκριμένης αντίθεσης μεταξύ του νερού και γήινης επιφάνειας στο NIR. Στο MIR (κανάλι 5) η ανακλαστικότητα του αστικού χώρου είναι πολύ υψηλότερη από εκείνη του πράσινου καναλιού. Χρησιμοποιώντας έτσι το κανάλι 5 αντί του 4 στον υπολογισμό του NDWI αποφεύγεται η επικάλυψη αστικών και υδάτινων περιοχών. Ο νέος δείκτης NDWI είναι ο λεγόμενος Τροποποιημένος δείκτης NDWI (MNDWI) που δίδεται από τη σχέση:<br /> <br /> '''MNDWI(Xu)= [(Πράσινο – MIR)/ (Πράσινο + MIR)]'''<br /> <br /> Από το διάγραμμα ανακλαστικότητας (φασματική υπογραφή) των έξι καναλιών για τις επτά κατηγορίες χαρακτηριστικών προκύπτει ότι ο συνδυασμός των καναλιών 2 και 5 είναι ο καλύτερος για το διαχωρισμό των υδατικών από τα μη υδατικά χαρακτηριστικά. Τα ευρήματα του διαγράμματος (Εικ. 2) υποδεικνύουν μία αποτελεσματική μέθοδο για την απομόνωση πλημμυρισμένων περιοχών των εικόνων LANDSAT που λήφθηκαν σε περίοδο πλημμύρων ή περιοχές κορεσμένες σε νερό σε εικόνες που έχουν ληφθεί την βροχερή περίοδο με υψηλό δυναμικό πλημμύρας. Ως εκ τούτου, μπορεί να αναφερθεί ότι:<br /> '''1 ≥ MNDWIνερού ≥ όριο&gt; MNDWIυγρού εδάφους&gt; 0 ≥ MNDWIμη υδάτινων ≥ -1'''<br /> <br /> Συνεπώς, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί το κατώφλι για τον διαχωρισμό νερού και υγρού εδάφους. Το όριο MNDWI αυτής της περιοχής μελέτης είναι 0,3. Οι διακυμάνσεις MNDWI που αντιστοιχούν με τα χαρακτηριστικά (Εικ. 4, α) είναι οι εξής:<br /> *MNDWI &lt; 0: μη υδάτινα<br /> *0 ≤ MNDWI &lt; 0.3: υγρό έδαφος<br /> *0.3 ≤ MNDWI ≤ 1: νερό<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση κινδύνων πλημμύρας]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a10_p02.jpg 2013-02-19T18:48:18Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a10_p01.jpg 2013-02-19T18:48:07Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B2%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1_Vu_Gia_-_Thu_Bon_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%AC%CE%BC 2013-02-19T18:46:57Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div>'''Χαρτογράφηση κινδύνου πλημμύρας στην αλλουβιακή πεδιάδα Vu Gia - Thu Bon του κεντρικού Βιετνάμ''' <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος : Flood hazard mapping by satellite images and SRTM DEM in the Vu Gia - Thu Bon alluvial plain, central Vietnam'''<br /> <br /> '''Συγγραφείς :''' L. T. K. Ho, M. Umitsu and Y. Yamaguchi<br /> <br /> '''Πηγή :''' [http://www.isprs.org/proceedings/xxxviii/part8/pdf/W01OH2_20100309140832.pdf International Society for Photogrammetry and Remote Sensing]<br /> <br /> <br /> Στόχος αυτής της μελέτης είναι η δημιουργία ενός χάρτη πλημμυρικής επικινδυνότητας βάσει γεωμορφολογικής προσέγγισης με χρήση ψηφιακού μοντέλου εδάφους ραντάρ τοπογραφικής αποστολής (SRTM - Shuttle Radar Topographic Mission) και δορυφορικών εικόνων (ASTER και LANDSAT). Επιβλεπόμενη ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων εφαρμόζεται για να χαρακτηρίσει τους τύπους κάλυψης γης. Επιπλέον, ο Τροποποιημένος Κανονικοποιημένος Διαφορικός Δείκτης Νερού (MNDWI - Modified Normalized Difference Water Index) προσδιορίζει υγρή επιφάνεια ή κορεσμένες περιοχές για να διαχωρίσει τις πλημμυρισμένες και μη-πλημμυρισμένες περιοχές. Η ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση του ύψους ενσωματώνεται με τα αποτελέσματα της ανάλυσης επιφάνειας από μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση και του δείκτη MNDWI, για να οριοθετηθούν οι περιοχές που πλήττονται από πλημμύρες σε σχέση με τα γεωμορφολογικά τους χαρακτηριστικά. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με το χάρτη ταξινόμησης γεωμορφών και δημιουργείται ο χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας από την οπτική ερμηνεία της εικόνας, την έρευνα πεδίου, τους τοπογραφικούς χάρτες και τους προηγούμενους πλημμυρικούς χάρτες.<br /> <br /> Μια μελέτη περίπτωσης διεξάγεται στην προσχωσιγενή πεδιάδα των ποταμών Vu Gia - Thu Bon, στο κεντρικό Βιετνάμ. Η εξαγωγή του υγρού χώματος από τον MNDWI μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση πλημμυρισμένων περιοχών καθώς αυτό το αποτέλεσμα συγκρίνεται με το χάρτη κατάταξης γεωμορφών, την ΨΜΕ SRTM κατηγοριοποίηση ύψους και την ταξινόμηση κάλυψης γης. Η σύγκριση αποκαλύπτει στενή σχέση μεταξύ περιοχών κορεσμένων σε νερό, του εύρους ανύψωσης και την κατάσταση των πλημμυρών, όπου οι περιοχές με υψόμετρο μικρότερο από 4 m και ταξινομημένες σαν πλημμυρικές λεκάνες απορροής και πεδινές δελταϊκές περιοχές πλημμύρισαν σε μεγάλο βαθμό για αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα. Υψηλότερες περιοχές, όπως οι αμμόλοφοι δεν έχουν πλημμυρίσει και τα φυσικά αναχώματα έχουν πληγεί λιγότερο από τις πλημμύρες. Επιπλέον, η μελέτη αυτή αποδεικνύει τη σημασία του MNDWI για τον διαχωρισμό υγρού έδαφους για την πρόβλεψη πλημμυρών.<br /> <br /> <br /> '''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''''<br /> <br /> Οι πλημμύρες είναι η μεγαλύτερη καταστροφή στο Βιετνάμ ως αποτέλεσμα των τροπικών μουσώνων μαζί με τα ραγδαία εξελισσόμενα τοπογραφικά χαρακτηριστικά και την πρόσφατη αλλαγή του κλίματος. Ιδιαίτερα οι παράκτιες αλλουβιακές πεδιάδες στο κεντρικό Βιετνάμ είναι γνωστές ως οι πιο ευάλωτες σε πλημμύρες, λόγω των ιδιαίτερων γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, όπως η υψηλή βροχόπτωση, η στενή παράκτια πεδιάδα, τα μικρά και απότομα ποτάμια και η πυκνή κατοίκηση λόγω ευνοϊκών συνθηκών διαβίωσης. Ως εκ τούτου, ένας χάρτης πλημμυρικής επικινδυνότητας είναι ένα πολύ σημαντικό εργαλείο για την παρακολούθηση του πλημμυρικού κινδύνου.<br /> <br /> Στις περιπτώσεις όπου τα υδρομετεωρολογικά δεδομένα είναι ανεπαρκή και ανακριβή, εφαρμόζεται η γεωμορφολογική μέθοδος όπου διενεργείται με φωτοερμηνεία αεροφωτογραφιών και με έρευνα πεδίου για την ανεύρεση στοιχείων πλημμύρας σε συνδυασμό με ιστορικές καταγραφές. Αυτή η μέθοδος επαληθεύεται σε μεγάλο βαθμό όπου η μορφολογία της πλημμυρικής κοίτης αλλάζει δυναμικά και όπου υπάρχει υψηλή διάβρωση και απόθεση ιζημάτων. Αυτό συμβαίνει στην περίπτωση του ποτάμιου συστήματος της προσχωσιγενούς πεδιάδας Thu Bon.<br /> <br /> Η χαρτογράφηση του πλημμυρικού κινδύνου από δεδομένα LANDSAT και ΨΜΕ SRTM είναι μία οικονομική και αποτελεσματική μέθοδος, αφού η επιβλεπόμενη ταξινόμηση κάλυψης γης από LANDSAT και η ταξινόμηση ΨΜΕ SRTM μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανάλυση κινδύνου παράκτιας πλημμύρας.<br /> <br /> Η οριοθέτηση των πλημμυρικών περιοχών και της πλημμυρικής κοίτης είναι το σημαντικό ζήτημα στη χαρτογράφηση των πλημμύρων. Οι LANDSAT εικόνες, που είναι εύκολες στην απόκτησή τους, διαχειρίζονται από πολλές έρευνες για την εξαγωγή αποτελεσμάτων πλημμυρισμένων περιοχών. Μία προσέγγιση λαμβάνει το πλεονέκτημα της διαφοράς ανάκλασης μεταξύ του νερού και της γήινης επιφάνειας του συγκεκριμένου ζεύγους καναλιών στην εξίσωση (Α-Β)/(Α+Β), όπως ο Κανονικοποιημένος Δείκτης Βλάστησης (NDVI) και αποκαλείται Κανονικοποιημένος Δείκτης Νερού.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενσωμάτωση τόσο της γεωμορφολογικής ταξινόμησης όσο και της φασματικής ανάλυσης για την πρόβλεψη πλημμύρας, εφαρμόζοντας το δείκτη MNDWI και το εύρος ανύψωσης για την αξιολόγηση της πλημμυρικής κατάστασης της προσχωσιγενούς πεδιάδας Vu Gia - Thu Bon στο κεντρικό Βιετνάμ.<br /> <br /> '''''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''''<br /> <br /> Ο ποταμός Thu Bon διαρρέει σε κατεύθυνση βορρά - νότου και ύστερα αλλάζει την πορεία του σε δυτική - ανατολική καθώς διαρρέει την προσχωσιγενή πεδιάδα Thu Bon και εκβάλλει στη νότια θάλασσα της Κίνας μέσω του ποταμού Dai, ενώ ο ποταμός Vu Gia ρέει και αυτός αλλάζοντας κατευθύνσεις. Καθώς η προσφορά ιζημάτων που έχει μετρηθεί είναι 460.000 τόνοι το χρόνο, το μέτωπο του δέλτα ανυψώνεται και προελαύνει προς τη θάλασσα και γι’ αυτό το λόγο η τάση πλημμύρων είναι πιο σοβαρή από ότι στο παρελθόν.<br /> <br /> Η ετήσια μέση βροχόπτωση στις ανάντη περιοχές είναι 3.000 - 4.000 mm με συγκέντρωση στην βροχερή περίοδο από Σεπτεμβρίου - Δεκεμβρίου (Εικ. 1). Στην περιοχή έχουν εκδηλωθεί καταρρακτώδεις βροχοπτώσεις το 1964, 1999, 2007 και 2009.<br /> <br /> '''''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''''<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση κινδύνων πλημμύρας]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a09_p04.jpg 2013-02-19T11:42:44Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a09_p03.jpg 2013-02-19T11:42:32Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a09_p02.jpg 2013-02-19T11:42:22Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a09_p01.jpg 2013-02-19T11:42:11Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a08_p06.jpg 2013-02-19T11:10:41Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a08_p05.jpg 2013-02-19T11:10:31Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a08_p04.jpg 2013-02-19T11:10:20Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a08_p03.jpg 2013-02-19T11:10:09Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a08_p02.jpg 2013-02-19T11:09:58Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a08_p01.jpg 2013-02-19T11:09:47Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%B2%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1_Vu_Gia_-_Thu_Bon_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%AC%CE%BC 2013-02-19T10:15:30Z

<p>Lagiopoulos: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Εκτίμηση κινδύνων πλημμύρας'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση κινδύνων πλημμύρας]]</div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a07_p06.jpg 2013-02-19T10:00:58Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a07_p05.jpg 2013-02-19T10:00:48Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a07_p04.jpg 2013-02-19T10:00:36Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Il_a07_p03.jpg 2013-02-19T10:00:25Z

<p>Lagiopoulos: </p> <hr /> <div></div>

Lagiopoulos