RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Σουλίδης Κωνσταντίνος

2017-03-13T16:08:13Z

Kostis soulidis:

[[A NEW METHOD APPROPRIATE IN ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT STUDIES FOR NATURAL ENVIRONMENT LAND COVER DATA ELABORATION]]

[[GIS and remote sensing for Natura 2000 monitoring in Mediterranean biogeographic region]]

[[Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece]]

[[Automatic habitat classification methods based on satellite images: A practical assessment in the NW Iberia coastal mountains]]

[[Identification of land cover/land use changes in the greater area of the Preveza peninsula in Greece using Landsat satellite data]]

[[LANDSAT 8 MULTISPECTRAL AND PANSHARPENED IMAGERY PROCESSING ON THE STUDY OF CIVIL ENGINEERING ISSUES]]

[[Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές]]

[[From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands]]

[[Object-oriented methods for habitat mapping at multiple scales – Case studies from Northern Germany and Wye Downs, UK]]

[[A Comparative Analysis of EO-1 Hyperion, Quickbird and Landsat TM Imagery for Fuel Type Mapping of a Typical Mediterranean Landscape]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Σουλίδης Κωνσταντίνος

2017-03-13T16:07:47Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here A NEW METHOD APPROPRIATE IN ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT STUDIES FOR NATURAL ENVIRONMENT LAND COVER DATA ELABORATION [[GIS and remote sensi...'

Add Your Content Here

[[A NEW METHOD APPROPRIATE IN ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT STUDIES FOR NATURAL ENVIRONMENT LAND COVER DATA ELABORATION]]

[[GIS and remote sensing for Natura 2000 monitoring in Mediterranean biogeographic region]]

[[Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece]]

[[Automatic habitat classification methods based on satellite images: A practical assessment in the NW Iberia coastal mountains]]

[[Identification of land cover/land use changes in the greater area of the Preveza peninsula in Greece using Landsat satellite data]]

[[LANDSAT 8 MULTISPECTRAL AND PANSHARPENED IMAGERY PROCESSING ON THE STUDY OF CIVIL ENGINEERING ISSUES]]

[[Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές]]

[[From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands]]

[[Object-oriented methods for habitat mapping at multiple scales – Case studies from Northern Germany and Wye Downs, UK]]

[[A Comparative Analysis of EO-1 Hyperion, Quickbird and Landsat TM Imagery for Fuel Type Mapping of a Typical Mediterranean Landscape]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Αρχείο:10 2.jpg

2017-02-12T21:41:14Z

Kostis soulidis:

A Comparative Analysis of EO-1 Hyperion, Quickbird and Landsat TM Imagery for Fuel Type Mapping of a Typical Mediterranean Landscape

2017-02-12T21:40:57Z

Kostis soulidis:

'''A Comparative Analysis of EO-1 Hyperion, Quickbird and Landsat TM Imagery for Fuel Type Mapping of a Typical Mediterranean Landscape'''

Giorgos Mallinis, Georgia Galidaki and Ioannis Gitas

Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν ένα φυσικό παράγοντα όχλησης και έναν παράγοντα της περιβαλλοντικής αλλαγής, με τοπικό και παγκόσμιο αντίκτυπο στις λειτουργίες της γης. Η ακριβής γνώση της έκτασης της δασικής καύσιμης ύλης και οι ιδιότητες της μπορεί να είναι ένα αποτελεσματικό συστατικό για την εκτίμηση των επιπτώσεων των πιθανών μελλοντικών πυρκαγιών. Η μελέτη αποσκοπεί στην αξιολόγηση και τη σύγκριση της φασματικής και χωρικής πληροφορίας των EO-1 Hyperion, Quickbird και Landsat TM εικόνων.
Η αποτελεσματική διαχείριση των δασικών πυρκαγιών απαιτεί ακριβή γνώση των καυσίμων σε χωρικές αλλά και χρονικές κλίμακες.
Επιπλέον, η ακριβής γνώση της έκτασης των δασών-καυσίμων, μπορεί να είναι ένα αποτελεσματικό συστατικό για την άμβλυνση των
επιπτώσεων των μελλοντικών πυρκαγιών.
Η τηλεπισκόπιση μας επιτρέπει να παράξουμε χωρικές εκτιμήσεις των τύπων καυσίμων και των φορτία τους, με τη χρήση δορυφορικών συστημάτων και των διαφόρων χωρικών, χρονικών και φασματικών χαρακτηριστικών.

[[Εικόνα:10_1.png|thumb|right| Σχήμα 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης]]

Μεθοδολογία

Έγινε αξιολόγηση και σύγκριση των χαρτών των τύπων καυσίμου που παράγονται με τη χρήση τριών δορυφορικών εικόνων με υψηλή/μέση (δηλ. Quickbird), μέσης/υψηλής (δηλ. Landsat TM) και μεσαίας/πολύ υψηλής (δηλ. EO-1 Hyperion), χωρική / φασματική ανάλυση κατά την ίδια μεσογειακή περιοχή στη βόρεια Ελλάδα.

Περιοχή μελέτης

Το δάσος Ταξιάρχη που βρίσκεται στις νότιες και νοτιοδυτικές πλαγιές του όρους Χολομώντα στη Χαλκιδική, στην περιοχή της Κεντρικής Μακεδονίας. Καλύπτει έκταση 60 km2, εκτείνεται από 40 ° 23'E έως 40 ° 28'E και
23 ° 28'Β έως 23 ° 34'N και ανήκει στο δίκτυο NATURA 2000. (GR1270001-Όρος Χολομώντας). (Σχήμα 1).

[[Εικόνα:10_2.jpg|thumb|right| Σχήμα 2. Οι EO-1 Hyperion (α), Quickbird (β) και Landsat TM (γ) δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη. Στην κάτω σειρά, οι αντίστοιχες υποομάδες των 3 εικόνων (Α1-C1) σε μεγαλύτερη κλίμακα που απεικονίζει τις διαφορές χωρική ανάλυση.
]]

Δορυφορικά και δεδομένα πεδίου

Οι εικόνες που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη, με διαφορετικά φασματικά, χωρικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (Σχήμα 2).

Συμπεράσματα

Η ακριβής γνώση της χωρικής έκτασης των καυσίμων έχει ιδιαίτερη σημασία για την πρόληψη των πυρκαγιών, την ανίχνευση, την αξιολόγηση των επιπτώσεων τους και την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων. Προς αυτή την κατεύθυνση αξιολογούνται και συγκρίνονται τρεις χάρτες τύπων καυσίμου που παράγονται από EO-1 Hyperion, Quickbird και Landsat TM αισθητήρες από την ίδια μεσογειακή περιοχή.
Η συνολική ακρίβεια του χάρτη τύπου καυσίμου με βάση τις εικόνες του Quickbird ήταν υψηλότερη από 74%, ενώ οι χάρτες τύπου καυσίμου βάσει των EO-1 Hyperion και Landsat TM είχαν παρόμοια ακρίβεια, περίπου 70%.
Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης που σχετίζονται με διάφορους παράγοντες, εκτός από τα χαρακτηριστικά του αισθητήρα και προβολή των ευρημάτων σε άλλες περιοχές, χρίζουν περαιτέρω μελέτης.

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:8 1.jpg

2017-02-12T21:40:30Z

Kostis soulidis:

From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands

2017-02-12T21:40:10Z

Kostis soulidis:

'''From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands'''

Riccardo Primia, Goffredo Filibecka, Andrea Amicia, Christoph Bückleb, Laura Cancellieria, Alfredo Di Filippoa, Carmelo Gentilec, Adalgisa Guglielminoa, Roberta Latinic, Leone D. Mancinia,1, Scott A. Mensingd, Carlo M. Rossia, Francesco Rossinia, Anna Scoppolaa, Cinzia Sullic, Rachele Venanzia, Bruno Ronchia, Gianluca Piovesana

Στην παρούσα μελέτη περίπτωσης παρουσιάζεται μια διεπιστημονική προσέγγιση για τον χαρακτηρισμό, χαρτογράφηση και παρακολούθηση των βιο-οικολογικών ιδιοτήτων των ορεινών χορτολιβαδικών εκτάσεων της
Μεσογείου, στην εκτεταμένη βόσκηση. Η προσέγγιση που αναπτύχθηκε για να αποτελέσει τη βάση για το σχέδιο διαχείρισης ενός συμπλέγματος του δικτύου Natura 2000 ειδικές ζώνες διατήρησης στα Απέννινα όρη της Κεντρικής Ιταλίας (με συνολική έκταση 79.500 εκτάρια, συμπεριλαμ-βανομένων 22.130 εκταρίων βοσκοτόπων). Περιλαμβάνει μια νέα μεθοδολογία για την εκτίμηση της αειφόρου εκτροφής, τα ποσοστά των διαφόρων κοινοτήτων φυτών, σε μια λεπτομερή χωρική κλίμακα σε μεγάλες εκτάσεις, με βάση: (i) μια ταξινόμηση των τύπων των χορτολι- βαδικών εκτάσεων, με βάση τη φυσική διαστρωμάτωση των ενδιαιτημάτων
και δειγματοληψίας βλάστησης, (ii) αξιολόγηση της κτηνοτροφικής-αξίας κάθε τύπου χορτολιβαδικής έκτασης, που λαμβάνεται από το πεδίο δειγματοληψίας της βοτανικής σύνθεσης και διορθώθηκε με μεθόδους τηλεπισκόπησης για βοσκότοπους (iii) εκτίμηση της πρωτογενούς παραγωγικότητας σε μια λεπτομερή χωρική κλίμακα. Επιπλέον, για να δοθεί ένας βιοκλιματικός χαρακτηρισμός των χορτολιβαδικών εκτάσεων και να είναι εφικτός ο προσδιορισμός της βέλτιστης περιόδου βόσκησης για τον
κάθε τύπο χορτολιβαδικής έκτασης, ελήφθησαν μέσα στη διάρκεια του έτους δείγματα.

[[Εικόνα:8_1.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή μελέτης (ένθετο) και φυσιογραφία (κύριος χάρτης)]]

Περιοχή μελέτης

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται μεταξύ 1100 και 1900 μ και το βραχώδες υπόστρωμα είναι Μεσοζωικού τύπου, ασβεστόλιθοι και δολομίτες. Επίσης
εμφανίζονται και αργιλώδη υποστρώματα (Bigi et al., 1986). Η γεωμορφολογία χαρακτηρίζεται από εκτεταμένες καρστικές γεωμορφές. Η περιοχή διαθέτει απότομες κλιματικές κλίσεις (Filibeck et al., 2015),
που οδηγεί σε μια σαφή υψομετρική διαδοχή των ζωνών βλάστησης
(Bazzichelli και Furnari, 1979, Bruno και Bazzichelli, 1966). Στο
χαμηλό υψόμετρο (500-800 m), το κλίμα είναι υπο-μεσογειακό, με 1-
2 ξηρούς μήνες το καλοκαίρι, ετήσια βροχόπτωση μεταξύ 700 και 1.200 χιλιοστά, η μέση ετήσια θερμοκρασία> 10 C. Η φυτοκάλυψη σε αυτή την ζώνη κυριαρχείται από Quercus pubescens και Q. cerris δάση, μαζί με δευτερεύοντως από λιβάδια. Σε όλη την submontane (800-1200 m) και ορεινά ζώνες (1200-1800 m), το καλοκαίρι ξηρασία στρες μειώνεται με το υψόμετρο (αν και το καθεστώς βροχόπτωση εξακολουθεί να διαθέτει ένα ελάχιστο το καλοκαίρι και ένα
κατ 'ανώτατο όριο το φθινόπωρο), και το χειμώνα / άνοιξη αυξήσεις παγετό: ετήσια
βροχόπτωση είναι μεταξύ 1100 και 1600 mm, που σημαίνει ετήσιο
θερμοκρασία μεταξύ 9 και 6; C. Τα περισσότερα από τα μέσα του τοπίου
η ορεινή ζώνη κυριαρχείται από δάση sylvatica Fagus και από
δευτεροβάθμιας λιβάδια. Τέλος, η ζώνη υπαλπικά (> 1800 m) είναι
που χαρακτηρίζεται από παρατεταμένη χιονοκάλυψη και αργά την άνοιξη παγετό? Αυτό ζώνης καλύπτεται κυρίως με λιβάδια, έπεφτε στα γόνατα θάμνος λαχανικών σμού, βράχια και σάρες.
Ο πυρήνας τμήμα της περιοχής μελέτης ορίστηκε ως Εθνικό
Παρκάρετε το 1923, για την προστασία των τοπικών ενδημικά υποείδη της αρκούδας (Ursus arctos ssp. Marsicanus) και αγριόγιδο (Rupicapra
pyrenaicassp. ornata). Η περιοχή φιλοξενεί επίσης ένα μεγάλο μέρος του
πληθυσμού του λύκου (Canis λύκος), ενώ το κόκκινο ελάφι (Cervus elaphus) εισήχθη εκ νέου στο 1970 (Τάσι, 1976). Η πάρκου χλωρίδα περιλαμβάνει> είδη 2000, συμπεριλαμβανομένων> 30 taxa ενδημικά στις κεντρικές Απέννινα όρη (Conti και Bartolucci, 2015).

[[Εικόνα:8_2.png|thumb|right| Εικόνα 2. Χάρτης των εκτιμώμενων Βιώσιμη Stocking Rate (ΜΤΑ), σε 30 m
ανάλυση 30 m (Landsat pixels), για την περιοχή μελέτης. (Α) (Αριστερά) Εκτιμώμενη συνολική SSR. (Β) (Δεξιά) Εκτιμώμενη SSR
διαθέσιμες για κατοικίδια ζώα, αφού αφαιρεθεί το κόκκινο του δείκτη πυκνότητας ελάφια. AU μονάδες = ζώο.
]]

Συμπεράσματα

Στην παρούσα εργασία εφαρμόστηκε μια νέα προσέγγιση για την αξιολόγηση διατηρήσιμων ρυθμών αποθήκευση σε βουνό λιβάδια της Μεσογείου, και ιδίως με το δίκτυο Natura 2000 τύπους οικοτόπων, μέσα από μια ενσωμάτωση των δεδομένων εξ αποστάσεως-αισθάνθηκε βιομάζα, φαινολογικό ανάλυση και βοτανική σύνθεση. Η ανάλυσή μας έδειξε ότι, δεδομένου ότι το Natura 2000 οικοτόπων έχουν πολύ χοντρό ορισμούς,\ μέσα στο ίδιο ενδιαίτημα πληκτρολογήστε εκεί μπορεί να είναι μια μεγάλη χωρική ετερογένεια στην αειφόρο αποθήκευση τιμές και σε άριστη σεζόν εκτροφής. Έτσι, το φορτίο βόσκηση, τη διανομή και το χρονοδιάγραμμα θα πρέπει να διατηρούνται κάτω από προσεκτική ανθρώπινης έλεγχο για τη διατήρηση των οικοτόπων χορτολιβαδικές εκτάσεις. Δυστυχώς, στις περισσότερες από Ιταλία, οι κανονισμοί που εκδίδονται από δημοτικά συμβούλια είναι ακατάλληλα: παράδειγμα, συνήθως οριστεί
σταθερή περίοδο βόσκησης σε μεγάλες περιοχές χωρίς να λαμβάνει υπόψη βιοκλιματικής ετερογένεια. Διεπιστημονική επιστημονικά στοιχεία είναι απαραίτητη για να βοηθήσει να ενημερώσει την πολιτική
αποφάσεις, και τηλεπισκόπηση μπορεί να παρέχει δεδομένα τόσο η
δυναμικό υπόβαθρο και σε πραγματικό χρόνο μεταβλητότητα της πρωτογενούς παραγωγικότητας. Ωστόσο, υποστηρίζουν ότι, ακόμη και μετά την αειφόρο τιμές πυκνότητας έχουν υπολογιστεί για κάθε τύπο ενδιαιτήματος, είναι αναγκαίο να παρακολουθεί την πάροδο του χρόνου η πραγματική επίδραση του ζωικού κεφαλαίου στο σύνολο οικοσύστημα. Για το λόγο αυτό, τα δύο αρθρόποδα με βάση βιολογικά

Οι δείκτες δοκιμάστηκαν: βρήκαμε ότι και οι δύο από αυτούς είναι αρνητικά συσχετίζονται με τα επίπεδα της βόσκησης. Δεδομένου ότι διαφορετικές ομάδες οργανισμών αντιδρούν διαφορετικά στις αλλαγές της ποιότητας βοσκότοπους (αναφορές σε Wallner et al., 2013), προτείνουμε την παρακολούθηση των οικολογικών επιπτώσεων της βόσκησης, μέσω μιας ολοκληρωμένης σουίτας των δεικτών, μεταξύ των οποίων και οι δύο
AQI και QBS-ar, καθώς θα παρέχει πληροφορίες σχετικά με δύο προαναφερ-και κάτω-εδάφους ασπόνδυλων ποικιλομορφία.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T21:39:05Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_1b.jpg|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T21:38:26Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_1b.jpg|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T21:37:39Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_2b.png|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_1b.jpg|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:7 1b.jpg

2017-02-12T21:36:49Z

Kostis soulidis:

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T21:36:14Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_2b.png|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_1.jpg|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T21:34:23Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_2b.png|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T21:33:21Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_2b.png|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T21:31:36Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_2.png|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands

2017-02-12T21:25:05Z

Kostis soulidis:

'''From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands'''

Riccardo Primia, Goffredo Filibecka, Andrea Amicia, Christoph Bückleb, Laura Cancellieria, Alfredo Di Filippoa, Carmelo Gentilec, Adalgisa Guglielminoa, Roberta Latinic, Leone D. Mancinia,1, Scott A. Mensingd, Carlo M. Rossia, Francesco Rossinia, Anna Scoppolaa, Cinzia Sullic, Rachele Venanzia, Bruno Ronchia, Gianluca Piovesana

Στην παρούσα μελέτη περίπτωσης παρουσιάζεται μια διεπιστημονική προσέγγιση για τον χαρακτηρισμό, χαρτογράφηση και παρακολούθηση των βιο-οικολογικών ιδιοτήτων των ορεινών χορτολιβαδικών εκτάσεων της
Μεσογείου, στην εκτεταμένη βόσκηση. Η προσέγγιση που αναπτύχθηκε για να αποτελέσει τη βάση για το σχέδιο διαχείρισης ενός συμπλέγματος του δικτύου Natura 2000 ειδικές ζώνες διατήρησης στα Απέννινα όρη της Κεντρικής Ιταλίας (με συνολική έκταση 79.500 εκτάρια, συμπεριλαμ-βανομένων 22.130 εκταρίων βοσκοτόπων). Περιλαμβάνει μια νέα μεθοδολογία για την εκτίμηση της αειφόρου εκτροφής, τα ποσοστά των διαφόρων κοινοτήτων φυτών, σε μια λεπτομερή χωρική κλίμακα σε μεγάλες εκτάσεις, με βάση: (i) μια ταξινόμηση των τύπων των χορτολι- βαδικών εκτάσεων, με βάση τη φυσική διαστρωμάτωση των ενδιαιτημάτων
και δειγματοληψίας βλάστησης, (ii) αξιολόγηση της κτηνοτροφικής-αξίας κάθε τύπου χορτολιβαδικής έκτασης, που λαμβάνεται από το πεδίο δειγματοληψίας της βοτανικής σύνθεσης και διορθώθηκε με μεθόδους τηλεπισκόπησης για βοσκότοπους (iii) εκτίμηση της πρωτογενούς παραγωγικότητας σε μια λεπτομερή χωρική κλίμακα. Επιπλέον, για να δοθεί ένας βιοκλιματικός χαρακτηρισμός των χορτολιβαδικών εκτάσεων και να είναι εφικτός ο προσδιορισμός της βέλτιστης περιόδου βόσκησης για τον
κάθε τύπο χορτολιβαδικής έκτασης, ελήφθησαν μέσα στη διάρκεια του έτους δείγματα.

[[Εικόνα:8_1.png|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή μελέτης (ένθετο) και φυσιογραφία (κύριος χάρτης)]]

Περιοχή μελέτης

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται μεταξύ 1100 και 1900 μ και το βραχώδες υπόστρωμα είναι Μεσοζωικού τύπου, ασβεστόλιθοι και δολομίτες. Επίσης
εμφανίζονται και αργιλώδη υποστρώματα (Bigi et al., 1986). Η γεωμορφολογία χαρακτηρίζεται από εκτεταμένες καρστικές γεωμορφές. Η περιοχή διαθέτει απότομες κλιματικές κλίσεις (Filibeck et al., 2015),
που οδηγεί σε μια σαφή υψομετρική διαδοχή των ζωνών βλάστησης
(Bazzichelli και Furnari, 1979, Bruno και Bazzichelli, 1966). Στο
χαμηλό υψόμετρο (500-800 m), το κλίμα είναι υπο-μεσογειακό, με 1-
2 ξηρούς μήνες το καλοκαίρι, ετήσια βροχόπτωση μεταξύ 700 και 1.200 χιλιοστά, η μέση ετήσια θερμοκρασία> 10 C. Η φυτοκάλυψη σε αυτή την ζώνη κυριαρχείται από Quercus pubescens και Q. cerris δάση, μαζί με δευτερεύοντως από λιβάδια. Σε όλη την submontane (800-1200 m) και ορεινά ζώνες (1200-1800 m), το καλοκαίρι ξηρασία στρες μειώνεται με το υψόμετρο (αν και το καθεστώς βροχόπτωση εξακολουθεί να διαθέτει ένα ελάχιστο το καλοκαίρι και ένα
κατ 'ανώτατο όριο το φθινόπωρο), και το χειμώνα / άνοιξη αυξήσεις παγετό: ετήσια
βροχόπτωση είναι μεταξύ 1100 και 1600 mm, που σημαίνει ετήσιο
θερμοκρασία μεταξύ 9 και 6; C. Τα περισσότερα από τα μέσα του τοπίου
η ορεινή ζώνη κυριαρχείται από δάση sylvatica Fagus και από
δευτεροβάθμιας λιβάδια. Τέλος, η ζώνη υπαλπικά (> 1800 m) είναι
που χαρακτηρίζεται από παρατεταμένη χιονοκάλυψη και αργά την άνοιξη παγετό? Αυτό ζώνης καλύπτεται κυρίως με λιβάδια, έπεφτε στα γόνατα θάμνος λαχανικών σμού, βράχια και σάρες.
Ο πυρήνας τμήμα της περιοχής μελέτης ορίστηκε ως Εθνικό
Παρκάρετε το 1923, για την προστασία των τοπικών ενδημικά υποείδη της αρκούδας (Ursus arctos ssp. Marsicanus) και αγριόγιδο (Rupicapra
pyrenaicassp. ornata). Η περιοχή φιλοξενεί επίσης ένα μεγάλο μέρος του
πληθυσμού του λύκου (Canis λύκος), ενώ το κόκκινο ελάφι (Cervus elaphus) εισήχθη εκ νέου στο 1970 (Τάσι, 1976). Η πάρκου χλωρίδα περιλαμβάνει> είδη 2000, συμπεριλαμβανομένων> 30 taxa ενδημικά στις κεντρικές Απέννινα όρη (Conti και Bartolucci, 2015).

[[Εικόνα:8_2.png|thumb|right| Εικόνα 2. Χάρτης των εκτιμώμενων Βιώσιμη Stocking Rate (ΜΤΑ), σε 30 m
ανάλυση 30 m (Landsat pixels), για την περιοχή μελέτης. (Α) (Αριστερά) Εκτιμώμενη συνολική SSR. (Β) (Δεξιά) Εκτιμώμενη SSR
διαθέσιμες για κατοικίδια ζώα, αφού αφαιρεθεί το κόκκινο του δείκτη πυκνότητας ελάφια. AU μονάδες = ζώο.
]]

Συμπεράσματα

Στην παρούσα εργασία εφαρμόστηκε μια νέα προσέγγιση για την αξιολόγηση διατηρήσιμων ρυθμών αποθήκευση σε βουνό λιβάδια της Μεσογείου, και ιδίως με το δίκτυο Natura 2000 τύπους οικοτόπων, μέσα από μια ενσωμάτωση των δεδομένων εξ αποστάσεως-αισθάνθηκε βιομάζα, φαινολογικό ανάλυση και βοτανική σύνθεση. Η ανάλυσή μας έδειξε ότι, δεδομένου ότι το Natura 2000 οικοτόπων έχουν πολύ χοντρό ορισμούς,\ μέσα στο ίδιο ενδιαίτημα πληκτρολογήστε εκεί μπορεί να είναι μια μεγάλη χωρική ετερογένεια στην αειφόρο αποθήκευση τιμές και σε άριστη σεζόν εκτροφής. Έτσι, το φορτίο βόσκηση, τη διανομή και το χρονοδιάγραμμα θα πρέπει να διατηρούνται κάτω από προσεκτική ανθρώπινης έλεγχο για τη διατήρηση των οικοτόπων χορτολιβαδικές εκτάσεις. Δυστυχώς, στις περισσότερες από Ιταλία, οι κανονισμοί που εκδίδονται από δημοτικά συμβούλια είναι ακατάλληλα: παράδειγμα, συνήθως οριστεί
σταθερή περίοδο βόσκησης σε μεγάλες περιοχές χωρίς να λαμβάνει υπόψη βιοκλιματικής ετερογένεια. Διεπιστημονική επιστημονικά στοιχεία είναι απαραίτητη για να βοηθήσει να ενημερώσει την πολιτική
αποφάσεις, και τηλεπισκόπηση μπορεί να παρέχει δεδομένα τόσο η
δυναμικό υπόβαθρο και σε πραγματικό χρόνο μεταβλητότητα της πρωτογενούς παραγωγικότητας. Ωστόσο, υποστηρίζουν ότι, ακόμη και μετά την αειφόρο τιμές πυκνότητας έχουν υπολογιστεί για κάθε τύπο ενδιαιτήματος, είναι αναγκαίο να παρακολουθεί την πάροδο του χρόνου η πραγματική επίδραση του ζωικού κεφαλαίου στο σύνολο οικοσύστημα. Για το λόγο αυτό, τα δύο αρθρόποδα με βάση βιολογικά

Οι δείκτες δοκιμάστηκαν: βρήκαμε ότι και οι δύο από αυτούς είναι αρνητικά συσχετίζονται με τα επίπεδα της βόσκησης. Δεδομένου ότι διαφορετικές ομάδες οργανισμών αντιδρούν διαφορετικά στις αλλαγές της ποιότητας βοσκότοπους (αναφορές σε Wallner et al., 2013), προτείνουμε την παρακολούθηση των οικολογικών επιπτώσεων της βόσκησης, μέσω μιας ολοκληρωμένης σουίτας των δεικτών, μεταξύ των οποίων και οι δύο
AQI και QBS-ar, καθώς θα παρέχει πληροφορίες σχετικά με δύο προαναφερ-και κάτω-εδάφους ασπόνδυλων ποικιλομορφία.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:9 1.png

2017-02-12T21:21:59Z

Kostis soulidis: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:9 1.png"

Αρχείο:9 1.png

2017-02-12T20:38:31Z

Kostis soulidis:

Object-oriented methods for habitat mapping at multiple scales – Case studies from Northern Germany and Wye Downs, UK

2017-02-12T20:38:05Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''Object-oriented methods for habitat mapping at multiple scales – Case studies from Northern Germany and Wye Downs, UK''' Michael Bock, Panteleimon Xofis, Jonathan Mi...'

'''Object-oriented methods for habitat mapping at
multiple scales – Case studies from Northern
Germany and Wye Downs, UK'''

Michael Bock, Panteleimon Xofis, Jonathan Mitchley, Godela Rossner, Michael Wissen

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται μια εφαρμογή των τεχνικών aντικει -μενοστρεφούς για Habitat ταξινόμηση βάσει τηλεπισκοπικές εικόνες και
βοηθητικών δεδομένων. Οι εκθέσεις της μελέτης τα αποτελέσματα της χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων σε πολλαπλές κλίμακες χρησιμοποιώντας την Παρατήρηση της Γης (EO) δεδομένων σε διάφορες χωρικές αναλύσεις και πολυχρονική ημερομηνίες απόκτησης. Ερευνούμε το
ρόλος του αντικειμένου υφή και το πλαίσιο της ταξινόμησης, καθώς και η
αξία της ενσωμάτωσης γνώσης από βοηθητικές πηγές δεδομένων. Χάρτες Habitat παρήχθησαν σε περιφερειακό και τοπικές κλίμακες σε δύο περιπτω σιολογικές μελέτες? Σλέσβιχ-Χολστάιν, Γερμανία και Wye Downs, Ηνωμένες Βασίλειο. Σε περιφερειακό επίπεδο, το κύριο καθήκον ήταν η ανάπτυξη μιας συνεκτικής σύστημα ταξινόμησης object-oriented που είναι μεταβιβάσιμα σε δορυφορικές εικόνες για άλλους χρόνια. Αυτό αποδεικνύεται για μια φορά σειρά Landsat TM / ETM + σκηνές. Σε τοπικό
κλίμακα, οι έρευνες επικεντρώνονται στην ανάπτυξη των κατάλληλων κανόνα object-oriented δικτύων για τη λεπτομερή χαρτογράφηση των οικοτόπων, π.χ. ξηρά λιβάδια και οι υγρότοποι χρησιμοποιώντας
πολύ υψηλή ανάλυση δορυφορικών και αερομεταφερόμενων εικόνες του σαρωτή. Τα αποτελέσματα αξιολογούνται
χρησιμοποιώντας την αξιολόγηση στατιστική ακρίβεια και οπτική σύγκριση με τις παραδοσιακές fieldbased
ενδιαιτημάτων χάρτες. Ότι η εφαρμογή των παραδοσιακών ταξινόμηση pixel-based
να οδηγήσει σε pixelised (αλάτι και πιπέρι) εκπροσώπηση της κάλυψης γης, το αντικείμενο-based
αποτέλεσμα την τεχνική ταξινόμησης σε αντικείμενα στερεά βιότοπο που επιτρέπει την εύκολη ενσωμάτωση σε ένα
διάνυσμα-GIS για περαιτέρω ανάλυση. Το επίπεδο της λεπτομέρειας που λαμβάνονται σε τοπική κλίμακα είναι συγκρίσιμη με εκείνη που επιτυγχάνεται με την οπτική ερμηνεία των αεροφωτογραφιών ή fieldbased
χαρτογράφησης και επίσης διατηρεί χωρικά ρητή, πληροφορίες πρόστιμο κλίμακας, όπως η απολέπιση
καταπάτηση ή σχέδια των δασικών ορίων εντός των οικοτόπων.

μέθοδοι
συστήματα ταξινόμησης εδαφοκάλυψης και των ενδιαιτημάτων
Η πρώτη εναρμονισμένη ταξινόμηση κάλυψης γης
σύστημα στην Ευρώπη ήταν η κάλυψη γης CORINE
του έργου (Ευρωπαϊκός Οργανισμός Περιβάλλοντος (ΕΟΠ),
1999? Heymann et al., 1993) και η συμπληρωματική
Βιοτόπους CORINE ταξινόμηση (ΕΟΧ, 1995).
Και τα δύο συστήματα χρησιμοποιούνται τα δεδομένα και τις τεχνικές ΕΟ αλλά
δεν έχουν ακόμη επιτευχθεί πανευρωπαϊκή εφαρμογή
και κάλυψη. Ένα από τα προβλήματα με CORINE είναι
ότι πολλές λεπτομέρειες τοπίο έχασε στα 25 εκτάρια
ελάχιστη μονάδα χάρτη. Αρκετά πιο πρόσφατες ταξινομήσεις
αναδύονται ως σημαντικά πρότυπα για
διατήρησης στην Ευρώπη, π.χ. συστήματος EUNIS αναπτυχθεί
από τον ΕΟΧ (Davies & Moss, 2002? Ευρωπαϊκό
Οργανισμός Περιβάλλοντος (ΕΟΠ), 2003). η EUNIS
ταξινόμηση των οικοτόπων είναι μια ολοκληρωμένη πανευρωπαϊκή
Ευρωπαϊκό σύστημα για τη διευκόλυνση της εναρμονισμένης
περιγραφή και η συλλογή των δεδομένων σε όλη την Ευρώπη
μέσω της χρήσης των κριτηρίων για τον προσδιορισμό των οικοτόπων?
καλύπτει όλους τους τύπους οικοτόπων από φυσικό να
τεχνητή, από επίγεια σε γλυκά και θαλάσσια.
EUNIS είναι επίσης cross-συγκρίσιμα με CORINE
και με το σύστημα των οικοτόπων Natura 2000 (Ευρωπαϊκό
ΑΡΘΡΟ ΣΤΟ ΔΕΛΤΙΟ
76 Μ Bock et al.
Επιτροπή, 2003). Το πεδίο εφαρμογής του EUNIS
ταξινόμηση περιορίζεται στο επίπεδο 3 (επίπεδο 4 για
θαλάσσιων τύπων οικοτόπων). Στο επίπεδο 4 (5 για το θαλάσσιο
τύποι) και κάτω, οι συστατικές μονάδες που
από άλλα συστήματα ταξινόμησης (π.χ. εθνική
συστήματα) και συνδυάζουν αυτά στο κοινό πλαίσιο.
Το κλειδί ταξινόμησης EUNIS ενδιαιτημάτων ήταν
επιλέγονται για χρήση στην παρούσα μελέτη ως συνήθως
μεταχειρισμένα και οικολογική σύστημα ταξινόμησης.
Χαρτογράφηση των οικοτόπων σε τοπική κλίμακα με
Quickbird, Wye Downs
περιοχή μελέτης
Η Wye Downs Εθνικό Αποθεματικό Φύση (Ν.Ε.Ο.) είναι
το ανατολικότερο Ν.Ε.Ο. στην Αγγλία και αποτελείται
μέρος του συγκροτήματος των απότομες πλαγιές αποκόμματα και
ξηρές κοιλάδες γνωστή ως η North Downs (γεωγραφικό πλάτος:
511090N, γεωγραφικό μήκος: 01580E). Αυτό το χαρακτηριστικό
κιμωλία τοπίο έχει διαμορφωθεί κατά τη διάρκεια των 500 ετών
περίοδο περίπου 10 000 χρόνια πριν, μέσα από τη διαδικασία
της solifluction (ψύξης-απόψυξης) στην Αρκτική το κλίμα
συνθήκες που επικρατούν εκείνη τη στιγμή. Το αποθεματικό ήταν
ιδρύθηκε το 1961 και το 1967 με μια μικρή προσθήκη
κατασκευασμένο το 2003. Ο πρωταρχικός στόχος της διατήρησης
είναι να διατηρηθεί ένα από τα καλύτερα υπόλοιπα παραδείγματα
κιμωλία downland (calcicolous λειμώνες) στην
περιοχή μελέτης. Αυτό είναι ένα βιότοπο, η οποία έχει μειωθεί
σημαντικά τα τελευταία 50 χρόνια λόγω της σύγχρονης
μεθόδους καλλιέργειας. Το αποθεματικό καλύπτει περίπου 100 εκτάρια
περίπου οι μισοί από τους οποίους είναι μικτά φυλλοβόλα δάση
και το υπόλοιπο μισό είναι λειμώνες. Λόγω της
εγγύτητα της ηπειρωτικής Ευρώπης ηπειρωτική
η calcicolous λειμώνες είναι πλούσια σε άγρια λουλούδια
συμπεριλαμβανομένων 17 είδη ορχιδέας. Τα πλούσια σε είδη
γρασίδι είναι το προϊόν της παραδοσιακής λόφο βόσκηση από
πρόβατα και βοοειδή, αν και κατά τις τελευταίες δεκαετίες
η υπερβόσκηση έχει οδηγήσει σε αύξηση των χονδροειδών
χόρτα και θάμνους.
χρησιμοποιούνται τα δεδομένα
Τόσο πολυφασματική και παγχρωματικό Quickbird
εικόνες της περιοχής μελέτης αποκτήθηκαν στις 9
Δεκ 2002 στις 10:31 h για την εφαρμογή της χαρτογράφηση των ενδιαιτημάτων αντικείμενο που βασίζεται σε τοπική κλίμακα.
Η παγχρωματικό εικόνα καλύπτει ένα φασματικό μήκος
450-900 nm σε χωρική ανάλυση των 0,7, ενώ
πολυφασματική εικόνα αποτελείται από τέσσερις ζώνες Μπλε:
450-520 nm? Πράσινο: 520 - 600 nm? Κόκκινο: 630 - 690 nm?
Κοντά-IR: 760-900nm σε μια χωρική ανάλυση της
2.7 m. Οι δύο εικόνες συντήχθηκαν χρησιμοποιώντας εξομάλυνσης
προσέγγιση διαμόρφωσης του φίλτρου με βάση (SFIM), (Liu,
2000), και μια παν-ακονισμένα προϊόν με χωρική
Ψήφισμα του 0,7 παρήχθη όπου ο υπό δοκιμή
τεχνική χαρτογράφησης εφαρμόστηκε. SFIM βρέθηκε να
είναι η πλέον κατάλληλη τεχνική για την σύντηξη των
Quickbird εικόνες από τα τέσσερα συγκροτήματα της pansharpened
προϊόν είχε μια συσχέτιση με την
πρωτότυπο πολυφασματική ένα από περισσότερο από 96% σε όλες τις
περιπτώσεις. Το παν-ακονισμένο εικόνα ήταν γεωμετρικά
διορθώνονται με τη χρήση δεδομένων Land-Line (1: 2500) σε μια χωρική
ακρίβεια 1m. Εκτός από τα τέσσερα πολυφασματική
ζώνες, ο δείκτης βλάστησης κανονικοποιημένης διαφοράς
(NDVI) στιβάδα υπολογίζεται επίσης και χρησιμοποιείται ο
διαδικασία ταξινόμησης. Μόνο ένα υποσύνολο του αρχικού
64 km2 εικόνα χρησιμοποιήθηκε η οποία είχε συνολικό μέγεθος της
9.5 km2.
Η ημερομηνία εξαγοράς, και ιδιαίτερα η απόκτηση
χρόνο, είχε συνέπειες για την ποιότητα της εικόνας.
Πρώτον, το Δεκέμβριο δεν υπήρχε φύλλωμα για την
φυλλοβόλα πλατύφυλλα είδη κάνοντας διάκριση
μεταξύ διαφορετικών πλατύφυλλων οικοτόπων δάση
αδύνατο. Δεύτερον, και πιο αποφασιστικά, στις 10:31 h
ο ήλιος ήταν σε μια μικρή γωνία και σε συνδυασμό με
το έντονο ανάγλυφο της περιοχής ένα μεγάλο ποσοστό από αυτό
καλύφθηκε από σκιές. Κατά συνέπεια, η σκιασμένη
περιοχές διαχωρίστηκε από το unshadowed
περιοχές νωρίς στη διαδικασία ταξινόμησης και αποτελούν αντικείμενο διαπραγμάτευσης σε
ένα εντελώς διαφορετικό τρόπο.
Ένα στερεό και drift χάρτη γεωλογίας σε ψηφιακή μορφή σε
μια κλίμακα 1:50 000 χρησιμοποιήθηκε για να βοηθήσει την ταξινόμηση
διαδικασία. Επιπλέον, ένα DTM σε κλίμακα 1:10 000
και μια κάθετη ανάλυση των 2m χρησιμοποιήθηκε από
τα οποία παρήχθησαν μια πλαγιά και ένα στρώμα πτυχή.
Ο στόχος της διαδικασίας κατάταξης ήταν να
προσδιορίσει τις οκτώ κατηγορίες EUNIS παρουσιάζονται στον Πίνακα 4.
Για την E1.2 τάξεις, E2.1, Ι, G1, G3.F2, μια F3
κατάλληλο σύνολο εκπαίδευσης έπρεπε να επιλεγεί, ενώ
για την FA και G5 ταυτοποίησή τους επικαλείται ο
γεωμετρία των αντικειμένων. Η επιλογή της εκπαίδευσης
περιοχές που εμπλέκονται τα ακόλουθα βήματα: Πρώτον,
εντοπίζονται στους τομείς της κατάρτισης εικόνα δυναμικό
χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες που θα μπορούσαν να προκύψουν από
Φάσεις 1 και 2 χάρτες ενδιαιτημάτων (Kent Wildlife Habitat
Έρευνα Εταιρικής Σχέσης, 1995) καθώς και πληροφορίες
ότι θα μπορούσε να προέρχεται από μια οπτική επιθεώρηση του
η εικόνα. έχει ληφθεί ειδική μέριμνα ώστε να συμπεριλάβει περιοχές
στο σύνολο εκπαίδευσης που απεικονίζεται μια ποικιλία
Παραδείγματα της κατηγορίας στόχου που διαφέρει ως προς την εμφάνιση,
κλπ Το τελικό σύνολο των τομέων εκπαίδευσης ήταν
επιλεγεί μετά από επιτόπιες επισκέψεις Μάιο 2003 σε όλα τα
περιοχές που περιλαμβάνονται στο πρώτο σετ των δυνατοτήτων κατάρτισης
περιοχές και επιβεβαιώνοντας τον τύπο εδαφοκάλυψης τους in situ.
Το ποσοστό της εκπαίδευσης καθορίζεται σε σχέση με το
συνολική διαβαθμισμένων περιοχή στην κάθε κατηγορία ήταν 13% για E1.2,
15% για E2.1, 2% για το I, 7% για το G1, 19% για G3.F2, και
21% για F3.
Αποτελέσματα και συζήτηση
Χαρτογράφηση των οικοτόπων σε περιφερειακό και τοπικό
κλίμακα, Σλέσβιχ-Χολστάιν, Γερμανία
Στη γερμανική μελέτη περίπτωσης σε περιφερειακή κλίμακα,
τρεις EUNIS επίπεδο 1 χάρτες ενδιαιτημάτων και τρεις
εκτεταμένη χάρτες με τις κατηγορίες επιλεγμένο επίπεδο EUNIS 2
για τα 3 έτη 1990, 1995 και 2001 παρήχθησαν.
Η ακρίβεια ταξινόμησης της περιφερειακής γης
κάλυμμα χάρτη του 2001 αξιολογήθηκε με τη βοήθεια ενός
μήτρα σφάλμα. Η συνολική ακρίβεια ήταν 86,19%, η
συνολική Kappa Στατιστικά ήταν 0,80. η αξιολόγηση
βασίστηκε σε στοιχεία έδαφος την αλήθεια από το πεδίο
έρευνα το 2003, που δεν είχε χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση
(Πίνακας 3). Τα σημεία που επιλέχθηκαν ήταν οπτικά
ελέγχεται με τα δεδομένα της εικόνας του 2001 και σε περιπτώσεις
αβεβαιότητας αποκλείονται από το δείγμα. Πέντε
εκατόν τριάντα τέσσερις δείγμα σημεία παρέμειναν
με έμφαση σε καλλιεργήσιμες εκτάσεις και τα λιβάδια που
είχε το υψηλότερο μερίδιο της περιοχής και τουλάχιστον 10
σημείων δειγματοληψίας για EUNIS κατηγορίας Β (παράκτιες άμμοι)
η οποία εμφανίζεται σε πολύ λίγες περιοχές στην περιοχή. ο
παραγωγοί ακρίβεια των τάξεων ήταν 36%, 80%,
75%, 76%, 91%, 68% και 91% για EUNIS κατηγορίες Α, Β,
C, D, Ε, G, Ι, J, αντίστοιχα. Ο λόγος για την
μάλλον χαμηλή ακρίβεια για τα θαλάσσια ενδιαιτήματα ήταν
η δυσκολία της ταξινόμησης των παράκτιων αλάτι
έλη. φαινολογία τους ποικίλλει πολύ λόγω της
μεταβλητότητα σε περιόδους πλημμυρών? Επιπλέον, τους
ταξινόμηση βασίζεται σε διαχωρισμό του θαλάσσιου
και ευρωπαϊκό περιβάλλον σε επίπεδο 4 στο
διαδικασία ταξινόμησης, η οποία είναι δύσκολο η
ακτογραμμή, λόγω του αλγορίθμου κατάτμησης αντικειμένου
(Πίνακας 4).
Η ακρίβεια ταξινόμησης των χαρτών βιότοπο της
1990 και 1995 αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας στατιστική έρευνα
δεδομένων, δεδομένου ότι δεν υπάρχουν στοιχεία πεδίου από την αντίστοιχη
χρόνια ήταν διαθέσιμα. Στατιστικών δεδομένων υπό την προϋπόθεση ότι
έκταση (ha) των καλλιεργειών, καλαμποκιού και χορτολιβαδικές εκτάσεις για κάθε
κοινότητα ως μονάδα αναφοράς. Οι περιοχές των ενδιαιτημάτων
συνοψίζονται για κάθε κοινότητα και συσχετίζονται
με τα στατιστικά στοιχεία. η αντιπροσωπευτικότητα
των χαρτών βιότοπο για την πιο δυναμική
τάξεις της γεωργικής χρήσης της γης αποδεικνύεται
με συντελεστές συσχέτισης άνω του 0,9
(P ¼ 0:01). Μια παρόμοια επικύρωση και για άλλες κατηγορίες
Δεν ήταν δυνατή λόγω της ανεπαρκούς αναφοράς δεδομένα. Γενικά, ωστόσο, μπορεί να αναφερθεί ότι
τύπων κάλυψης γης με μεταβλητά μεγέθη αντικείμενο και
μορφές φτάσει χαμηλότερες τιμές ακρίβεια από τις κατηγορίες
με όρια σαφώς διακριτή αντικείμενο, όπως είναι
η περίπτωση των γεωργικών και χορτολιβαδικές εκτάσεις αγροτεμαχίων.
Η ποιότητα της χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων σε κλίμακες μικρότερες
από 1:10 000 μετράται σε σχέση με τις παραδοσιακές
μεθόδους, όπως η εναέρια φωτοερμηνεία ή σε
επί τόπου έρευνα πεδίου. Επιπλέον, τα αποτελέσματα πρέπει να
ταιριάζουν με τις απαιτήσεις για ένα ελάχιστο χαρτογράφηση
μονάδα 0.3-1 εκταρίων που ορίζονται από την εθνική εφαρμογή
των ευρωπαϊκών μέτρων όπως το δίκτυο Natura 2000,
η ΟΠΥ και η ΚΓΠ. Συγκρισιμότητα των διαφόρων
ενδιαίτημα χάρτες ή οποιοδήποτε αρχείο πεδίο αρχίζει με το
σημασιολογικό ορισμό των κατηγοριών σύμφωνα με έναν ορισμένο
ονοματολογία. Το σχήμα 7 δείχνει τρεις χάρτες βιότοπο
της '' Wildes Moor '' της ΤτΕ με ένα εναρμονισμένο τάξη
θρύλος. Μετά από μια μακρά περίοδο εκφυλισμό που προκαλείται
από αποστράγγιση, η ΤτΕ είναι πλέον σε μεγάλο βαθμό κάτω από τη φύση
διαχείριση των μέτρων διατήρησης και για την αναγέννηση
περιλαμβάνουν την αύξηση του επιπέδου του νερού. Μια οπτική
ανάλυση δείχνει ότι FFH- και BNTK χάρτες ακολουθήσει η
ορίων των αγροτεμαχίων τομέα, ενώ την κατάταξη HRSC
αντιπροσωπεύει την οικότονο χαρακτήρα της ΤτΕ πιο ρεαλιστικά εντός των συνόρων BNTK. Όλοι
χάρτες διαφέρουν ως προς τον καθορισμό και την οριοθέτηση των
οικοτόπων. Οι διαδικασίες ταξινόμησης object-oriented
εφαρμοστεί σε VHR-δεδομένα δίνουν παρόμοια αποτελέσματα και
επιπρόσθετα με υψηλότερη χωρική λεπτομέρεια. Απο την άλλη
Αντιθέτως, η υψηλή διαφοροποίηση των αντικειμένων και μέσα
αντικείμενα πρέπει να εναρμονιστούν ώστε να είναι συμβατά
και συγκρίσιμα με τα υπάρχοντα χάρτες. Ακρίβεια ήταν
δεν αξιολογήθηκε με στατιστικές μεθόδους λόγω έλλειψης
επαρκών στοιχείων αλήθειας έδαφος, αλλά οπτική επιθεώρηση
παρουσιάζει ενθαρρυντικά αποτελέσματα μέσα σε όλα τα ενδιαιτήματα. Όπως και
προαναφέρθηκε, ΕΟ-με βάση τη χαρτογράφηση των οικοτόπων με
δεδομένα VHR μπορεί να χαρακτηριστεί ως ένα σύνθετο
πρόβλημα που μπορεί να λυθεί μόνο με την εστίαση σε
συγκεκριμένα αντικείμενα-στόχους. Αυτό συνεπάγεται τη χρήση ενός
συνδυασμός της υπάρχουσας γνώσης, όπως είναι η
χάρτες BNTK και τα δεδομένα του εδάφους, και η φασματική και
συμφραζόμενα ιδιότητες του αντικειμένου. Ανίχνευση
δασικές εκτάσεις και κτίρια απέδωσε καλά με το
χρήση του DSM και της ολοκλήρωσης της χρονικής
τομέα με την υποστήριξη δορυφορικά δεδομένα χαμηλότερη ανάλυση
η ταξινόμηση σε όλα τα επίπεδα.

[[Εικόνα:9_1.png|thumb|right| Σχήμα 7. Natura 2000 βιότοπο '' Wildes Moor '', Schleswig- Holstein, Σύγκριση των τριών χάρτες ενδιαιτημάτων από διαφορετικής προέλευσης με τη χρήση ενός εναρμονισμένου κλειδί ταξινόμησης.]]

Συμπεράσματα και προοπτικές
Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται στο παρόν έγγραφο δείχνουν ότι
αντικειμενοστραφής ταξινόμηση των δεδομένων ΕΟ είναι ένα
πολύτιμη μέθοδος για τη χαρτογράφηση των ενδιαιτημάτων σε ένα εύρος
διαφορετικών κλιμάκων. Εκτελεί πολύ καλά, όταν
εφαρμόζεται σε HSR δεδομένων (Landsat 30m) για το
παραγωγή του οικοτόπου χαρτών σε περιφερειακό επίπεδο με
χοντρό θεματική ανάλυση. Η μέθοδος εκτελεί
εξαιρετικά καλά όταν εφαρμόζεται σε δεδομένα VHSR (Quickbird
0,7 m, HRSC 4m) για την παραγωγή τοπικών
κλίμακα χάρτες με πρόστιμο θεματική ανάλυση.
Ένα από τα κύρια καθήκοντα την παρακολούθηση της διατήρησης
είναι η παραγωγή χαρτών για προηγούμενη φορά
έμμηνα. Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται εδώ δείχνουν ότι
μεθόδους αντικειμενοστραφή παρέχουν ευελιξία στην
την ικανότητα να μεταφέρει συστήματα ταξινόμησης που αναπτύχθηκε
με τη χρήση πρόσφατων εικόνων, όπου μια δίκαιη σύνολο του εδάφους
δεδομένων αλήθεια είναι διαθέσιμο, με το παρελθόν εικόνες, όπου
απόκτηση των στοιχείων εδάφους αλήθεια είναι συνήθως αδύνατη.
Συγκρινόμενη με τις παραδοσιακές τεχνικές χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων
(Φωτοερμηνεία αέρα, μελέτη πεδίου),
μεθόδους αντικειμενοστραφή παρέχουν τα αποτελέσματα των
συγκρίσιμη ακρίβεια παρέχοντας ταυτόχρονα κατά τη
Ταυτόχρονα ενισχύεται χωρική λεπτομέρεια και την ικανότητα
για την ανίχνευση εντός-βιότοπο διακύμανσης και κλίσεις,
όπως Ecotones, από την ανάλυση της ασαφούς κατηγορίας
συνδρομές. Η ικανότητα να ανιχνεύει κλίσεις σε
διαδοχής οικοσυστήματα, όπως τα ενδιαιτήματα τυρφώνες στην
η γερμανική περιοχή μελέτης αποτελεί σημαντικό
ικανότητα.
Οι ιεραρχικές προσεγγίσεις ταξινόμησης που απασχολούνται
στην παρούσα μελέτη επιτρέπει την ακριβή
ταξινόμηση των τύπων οικοτόπων, οι οποίες εμφανίζονται σε
διαφορετικές χωρικές κλίμακες. Για παράδειγμα, μεγάλης κλίμακας
οικοτόπων δάση μπορούν να ανιχνευθούν σε υψηλότερες,
χονδροειδή επίπεδα κατάτμησης, ενώ η μικρής κλίμακας
ενδιαιτήματα, όπως οι διάδρομοι δασών και δενδροστοιχιών
μπορεί να ανιχνευθεί σε χαμηλότερες, λεπτότερα τμηματοποίηση
επίπεδα.
Η ικανότητα να εξαγάγει τα αντικείμενα της εικόνας σε οποιοδήποτε
σημείο σε όλη τη διαδικασία ταξινόμησης επιτρέπει
η ενσωμάτωση του ήχου στατιστικών μεθόδων,
όπως Γραμμική Διαχωριστική Ανάλυση, στην ανίχνευση
από τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά αντικείμενο για το
διαφοροποίηση των στοχοθετημένων κατηγοριών.
Ένα σημαντικό πλεονέκτημα των μεθόδων object-oriented
είναι η ικανότητα να ενσωματώσουν την εξωτερική γνώση ή
πρόσθετα στοιχεία ΕΟ στη διαδικασία ταξινόμησης
και να αναπτύξουν τους κανόνες της γνώσης στην
ταξινόμηση. Η διευκόλυνση αυτή επιτρέπει την ακριβή
ταυτοποίηση και ταξινόμηση των οικοτόπων με
παρόμοια φασματικά χαρακτηριστικά, όπως τα λιβάδια.
Το αποτελεσματικό διαχωρισμό των διαφόρων βοσκοτόπων
τύπους χρησιμοποιώντας δεδομένα EO και τεχνικές ταξινόμησης
έχει εδώ και καιρό ένα πρόβλημα? ωστόσο στο Wye
Downs μελέτη περίπτωσης ήμασταν σε θέση να διακρίνουν
μεταξύ του σχετίζεται στενά με ασβεστολιθικά και μεσοτροφικά
λειμώνες οικοτόπων σε υψηλό βαθμό
ακρίβεια χρησιμοποιώντας γεωλογικά δεδομένα. Ομοίως, η
αβέβαιο ανάθεση των καλλιεργήσιμων εδαφών, η διαχείριση
λιβάδια και ημι-φυσικών οικοτόπων στο γερμανικό
μελέτη περίπτωσης λύθηκε με την ενσωμάτωση των multitemporal
στοιχεία ΕΟ.
Αντικειμενοστραφής μεθόδους ταξινόμησης και
σύνολα που βασίζεται στη γνώση των κανόνων που επιτρέπουν την ουσιαστική
περιορισμούς της καθαρά φασματικές και pixel-based
μέθοδοι που πρέπει να ξεπεραστούν και να αυξήσει το δυναμικό για
η χρήση των δεδομένων ΕΟ για τη διατήρηση της φύσης
καθήκοντα παρακολούθησης. Η ευρύτερη χρήση της τηλεπισκόπησης
δεδομένα για τη χαρτογράφηση των ενδιαιτημάτων εξαρτάται, ωστόσο, σε μια
πολλαπλότητα των πρόσθετων παραγόντων, συμπεριλαμβανομένης φασματικής
και χρονική ανάλυση, σημασιολογική και γεωμετρικά
την ακρίβεια και τη διαθεσιμότητα των κατάλληλων ΕΟ και
βοηθητικά δεδομένα. Σε επίπεδο ευρωπαϊκής πολιτικής, η
κύρια κινητήρια δύναμη σε αυτή τη δεκαετία είναι η συνεχιζόμενη
εφαρμογή της Παγκόσμιας Παρακολούθησης του Περιβάλλοντος
και της Ασφάλειας (GMES), η κοινή πρωτοβουλία του
η Ευρωπαϊκή Επιτροπή και το Ευρωπαϊκό
Οργανισμός Διαστήματος (www.gmes.info). η αντιμετώπιση της
θέματα φύσης και της βιοποικιλότητας, το GMES θα πρέπει να διευκολύνει
η δημιουργία συνεπής σε ολόκληρη την ΕΕ
μηχανήματα για την καταγραφή και χαρτογράφηση των επίγειων
και των θαλάσσιων οικοτόπων με βάση συμφωνημένα EUNIS και
Οδηγίες Habitat τυπολογίες (Wyatt, Briggs &
Ryder, 2003). Όμως, το πιο σημαντικό, η γενική
αποδοχή από την κοινότητα των χρηστών και η
επιτυχής ενσωμάτωση των νέων αυτών πληροφοριών
προϊόντων σε υπάρχοντα παρακολούθηση της διατήρησης
διαδικασιών εξαρτάται τελικά από οικονομική αποδοτικότητα τους

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:8 2.png

2017-02-12T20:34:23Z

Kostis soulidis:

From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands

2017-02-12T20:32:05Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands''' Riccardo Primia, Gof...'

'''From Landsat to leafhoppers: A multidisciplinary approach for sustainable stocking assessment and ecological monitoring in mountain grasslands'''

Riccardo Primia, Goffredo Filibecka, Andrea Amicia, Christoph Bückleb, Laura Cancellieria, Alfredo Di Filippoa, Carmelo Gentilec, Adalgisa Guglielminoa, Roberta Latinic, Leone D. Mancinia,1, Scott A. Mensingd, Carlo M. Rossia, Francesco Rossinia, Anna Scoppolaa, Cinzia Sullic, Rachele Venanzia, Bruno Ronchia, Gianluca Piovesana

Στην παρούσα μελέτη περίπτωσης παρουσιάζεται μια διεπιστημονική προσέγγιση για τον χαρακτηρισμό, χαρτογράφηση και παρακολούθηση των βιο-οικολογικών ιδιοτήτων των ορεινών χορτολιβαδικών εκτάσεων της
Μεσογείου, στην εκτεταμένη βόσκηση. Η προσέγγιση που αναπτύχθηκε για να αποτελέσει τη βάση για το σχέδιο διαχείρισης ενός συμπλέγματος του δικτύου Natura 2000 ειδικές ζώνες διατήρησης στα Απέννινα όρη της Κεντρικής Ιταλίας (με συνολική έκταση 79.500 εκτάρια, συμπεριλαμ-βανομένων 22.130 εκταρίων βοσκοτόπων). Περιλαμβάνει μια νέα μεθοδολογία για την εκτίμηση της αειφόρου εκτροφής, τα ποσοστά των διαφόρων κοινοτήτων φυτών, σε μια λεπτομερή χωρική κλίμακα σε μεγάλες εκτάσεις, με βάση: (i) μια ταξινόμηση των τύπων των χορτολι- βαδικών εκτάσεων, με βάση τη φυσική διαστρωμάτωση των ενδιαιτημάτων
και δειγματοληψίας βλάστησης, (ii) αξιολόγηση της κτηνοτροφικής-αξίας κάθε τύπου χορτολιβαδικής έκτασης, που λαμβάνεται από το πεδίο δειγματοληψίας της βοτανικής σύνθεσης και διορθώθηκε με μεθόδους τηλεπισκόπησης για βοσκότοπους (iii) εκτίμηση της πρωτογενούς παραγωγικότητας σε μια λεπτομερή χωρική κλίμακα. Επιπλέον, για να δοθεί ένας βιοκλιματικός χαρακτηρισμός των χορτολιβαδικών εκτάσεων και να είναι εφικτός ο προσδιορισμός της βέλτιστης περιόδου βόσκησης για τον
κάθε τύπο χορτολιβαδικής έκτασης, ελήφθησαν μέσα στη διάρκεια του έτους δείγματα.

[[Εικόνα:8_1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Περιοχή μελέτης (ένθετο) και φυσιογραφία (κύριος χάρτης)]]

Περιοχή μελέτης

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται μεταξύ 1100 και 1900 μ και το βραχώδες υπόστρωμα είναι Μεσοζωικού τύπου, ασβεστόλιθοι και δολομίτες. Επίσης
εμφανίζονται και αργιλώδη υποστρώματα (Bigi et al., 1986). Η γεωμορφολογία χαρακτηρίζεται από εκτεταμένες καρστικές γεωμορφές. Η περιοχή διαθέτει απότομες κλιματικές κλίσεις (Filibeck et al., 2015),
που οδηγεί σε μια σαφή υψομετρική διαδοχή των ζωνών βλάστησης
(Bazzichelli και Furnari, 1979, Bruno και Bazzichelli, 1966). Στο
χαμηλό υψόμετρο (500-800 m), το κλίμα είναι υπο-μεσογειακό, με 1-
2 ξηρούς μήνες το καλοκαίρι, ετήσια βροχόπτωση μεταξύ 700 και 1.200 χιλιοστά, η μέση ετήσια θερμοκρασία> 10 C. Η φυτοκάλυψη σε αυτή την ζώνη κυριαρχείται από Quercus pubescens και Q. cerris δάση, μαζί με δευτερεύοντως από λιβάδια. Σε όλη την submontane (800-1200 m) και ορεινά ζώνες (1200-1800 m), το καλοκαίρι ξηρασία στρες μειώνεται με το υψόμετρο (αν και το καθεστώς βροχόπτωση εξακολουθεί να διαθέτει ένα ελάχιστο το καλοκαίρι και ένα
κατ 'ανώτατο όριο το φθινόπωρο), και το χειμώνα / άνοιξη αυξήσεις παγετό: ετήσια
βροχόπτωση είναι μεταξύ 1100 και 1600 mm, που σημαίνει ετήσιο
θερμοκρασία μεταξύ 9 και 6; C. Τα περισσότερα από τα μέσα του τοπίου
η ορεινή ζώνη κυριαρχείται από δάση sylvatica Fagus και από
δευτεροβάθμιας λιβάδια. Τέλος, η ζώνη υπαλπικά (> 1800 m) είναι
που χαρακτηρίζεται από παρατεταμένη χιονοκάλυψη και αργά την άνοιξη παγετό? Αυτό ζώνης καλύπτεται κυρίως με λιβάδια, έπεφτε στα γόνατα θάμνος λαχανικών σμού, βράχια και σάρες.
Ο πυρήνας τμήμα της περιοχής μελέτης ορίστηκε ως Εθνικό
Παρκάρετε το 1923, για την προστασία των τοπικών ενδημικά υποείδη της αρκούδας (Ursus arctos ssp. Marsicanus) και αγριόγιδο (Rupicapra
pyrenaicassp. ornata). Η περιοχή φιλοξενεί επίσης ένα μεγάλο μέρος του
πληθυσμού του λύκου (Canis λύκος), ενώ το κόκκινο ελάφι (Cervus elaphus) εισήχθη εκ νέου στο 1970 (Τάσι, 1976). Η πάρκου χλωρίδα περιλαμβάνει> είδη 2000, συμπεριλαμβανομένων> 30 taxa ενδημικά στις κεντρικές Απέννινα όρη (Conti και Bartolucci, 2015).

[[Εικόνα:8_2.png|thumb|right| Εικόνα 2. Χάρτης των εκτιμώμενων Βιώσιμη Stocking Rate (ΜΤΑ), σε 30 m
ανάλυση 30 m (Landsat pixels), για την περιοχή μελέτης. (Α) (Αριστερά) Εκτιμώμενη συνολική SSR. (Β) (Δεξιά) Εκτιμώμενη SSR
διαθέσιμες για κατοικίδια ζώα, αφού αφαιρεθεί το κόκκινο του δείκτη πυκνότητας ελάφια. AU μονάδες = ζώο.
]]

Συμπεράσματα

Στην παρούσα εργασία εφαρμόστηκε μια νέα προσέγγιση για την αξιολόγηση διατηρήσιμων ρυθμών αποθήκευση σε βουνό λιβάδια της Μεσογείου, και ιδίως με το δίκτυο Natura 2000 τύπους οικοτόπων, μέσα από μια ενσωμάτωση των δεδομένων εξ αποστάσεως-αισθάνθηκε βιομάζα, φαινολογικό ανάλυση και βοτανική σύνθεση. Η ανάλυσή μας έδειξε ότι, δεδομένου ότι το Natura 2000 οικοτόπων έχουν πολύ χοντρό ορισμούς,\ μέσα στο ίδιο ενδιαίτημα πληκτρολογήστε εκεί μπορεί να είναι μια μεγάλη χωρική ετερογένεια στην αειφόρο αποθήκευση τιμές και σε άριστη σεζόν εκτροφής. Έτσι, το φορτίο βόσκηση, τη διανομή και το χρονοδιάγραμμα θα πρέπει να διατηρούνται κάτω από προσεκτική ανθρώπινης έλεγχο για τη διατήρηση των οικοτόπων χορτολιβαδικές εκτάσεις. Δυστυχώς, στις περισσότερες από Ιταλία, οι κανονισμοί που εκδίδονται από δημοτικά συμβούλια είναι ακατάλληλα: παράδειγμα, συνήθως οριστεί
σταθερή περίοδο βόσκησης σε μεγάλες περιοχές χωρίς να λαμβάνει υπόψη βιοκλιματικής ετερογένεια. Διεπιστημονική επιστημονικά στοιχεία είναι απαραίτητη για να βοηθήσει να ενημερώσει την πολιτική
αποφάσεις, και τηλεπισκόπηση μπορεί να παρέχει δεδομένα τόσο η
δυναμικό υπόβαθρο και σε πραγματικό χρόνο μεταβλητότητα της πρωτογενούς παραγωγικότητας. Ωστόσο, υποστηρίζουν ότι, ακόμη και μετά την αειφόρο τιμές πυκνότητας έχουν υπολογιστεί για κάθε τύπο ενδιαιτήματος, είναι αναγκαίο να παρακολουθεί την πάροδο του χρόνου η πραγματική επίδραση του ζωικού κεφαλαίου στο σύνολο οικοσύστημα. Για το λόγο αυτό, τα δύο αρθρόποδα με βάση βιολογικά

Οι δείκτες δοκιμάστηκαν: βρήκαμε ότι και οι δύο από αυτούς είναι αρνητικά συσχετίζονται με τα επίπεδα της βόσκησης. Δεδομένου ότι διαφορετικές ομάδες οργανισμών αντιδρούν διαφορετικά στις αλλαγές της ποιότητας βοσκότοπους (αναφορές σε Wallner et al., 2013), προτείνουμε την παρακολούθηση των οικολογικών επιπτώσεων της βόσκησης, μέσω μιας ολοκληρωμένης σουίτας των δεικτών, μεταξύ των οποίων και οι δύο
AQI και QBS-ar, καθώς θα παρέχει πληροφορίες σχετικά με δύο προαναφερ-και κάτω-εδάφους ασπόνδυλων ποικιλομορφία.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T20:26:54Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 1: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_2.PNG|thumb|right| Σχήμα 2: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:7 1.png

2017-02-12T20:24:15Z

Kostis soulidis:

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T20:22:12Z

Kostis soulidis:

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 2: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_2.PNG|thumb|right| Σχήμα 3: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές

2017-02-12T20:21:55Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές''' [[Εικόνα:7_1.pn...'

'''Ηλεκτρονική ανάλυση της Τηλεπισκόπησης δεδομένων για την Αγροτική εφαρμογές'''

[[Εικόνα:7_1.png|thumb|right| Σχήμα 2: Ο Πελάτης RemoteAgri Web για την ηλεκτρονική ανάλυση των δεδομένων τηλεπισκόπησης για τη γεωργική εφαρμογή κατιόντα. Σε αυτό το συγκεκριμένο στιγμιότυπο, το σύστημα RemoteAgri έχει υπολογίσει ένα ψεύτικο χρώμα σύνθετο (RGB 654) σε μια περιοχή κοντά στο Δέλτα Αξιού στην Ελλάδα και το αποτέλεσμα απεικονίζεται ως επικάλυψη στρώμα εικόνα. Περιφερειών καλύπτονται από οποιοδήποτε τύπο βλάστησης εμφανίζονται με πράσινες αποχρώσεις χρώματος, δεδομένου ότι η βλάστηση έντονα εκ νέου ECTS στην NIR μπάντα.]]

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το σύστημα RemoteAgri WebGIS που σχεδιάστηκε προκειμένου να συνδέσει την ανάλυση των ανοιχτών δεδομένων τηλεπισκόπησης με ακριβείς γεωργικές εφαρμογές.

[[Εικόνα:7_2.png|thumb|right| Σχήμα 3: Μια μελέτη περίπτωσης από Landsat-8 δέσμη στοιχείων κοντά στο Δέλτα του Αξιού, η Ελλάδα απέκτησε τον Ιούλιο του 2013. Η φυσικά (RGB 432) χρώμα σύνθετου φαίνεται στο αριστερό τμήμα. Η θερμική ζώνη TIRS-2 εμφανίζεται η μέση και ένα ψευδές χρώμα σύνθετο (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος.]]

Αρκετά πειράματα διεξήχθησαν σε διαφορετικές Ελληνικές γεωργικές περιοχές και σε διαφορετικές εποχές και τις ημερομηνίες. Στόχος ήταν ο συντονισμός σε διαφορετικές παραμέτρους αναφορικά με τον εντοπισμό της βλάστησης και την οριοθέτηση και του τρόπου που εμφανίζονται στους γεωργικούς χάρτες. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη σημαντικές εργασίες που πρέπει να γίνουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση της εφαρμογής. η συσκευή
Δεν διαδικασία προστασίας, δεδομένου ότι, ακόμα, υπάρχει μια καθιερωμένη και επικυρωθεί πλήρως λειτουργική διαδικασία προ-επεξεργασίας για την Landsat-8 σύνολα δεδομένων. Ειδικότερα, εξακολουθούν να υπάρχουν μια σειρά των προκλήσεων που πρέπει να αντιμετωπιστούν [19], προκειμένου να εκ ploit πρώτες μεγάλες τηλεπισκοπικών δεδομένων και να τα μετατρέψουν σε μεγάλο
γεωχωρικών εκ νέου επιφάνειες ectance. Το πιο σημαντικό είναι
αυτοματισμού κατά τη διάρκεια των κύριων διαδικασιών προ-επεξεργασίας για η ραδιομετρική, ατμοσφαιρική και γεωμετρικές διορθώσεις / κώ-
ibration συμπεριλαμβανομένων i) γεωμετρική διόρθωση, ii) τη βαθμονόμηση του το δορυφορικό σήμα να λάβουν «Αρχή της Ατμόσφαιρας« ΚΑ diance, iii) ατμοσφαιρική διόρθωση για την εκτίμηση επιφάνεια εκ νέου
ectance, iv) τοπογραφική διόρθωση, και v) σε σχέση ραδιο-
μετρικό εξομάλυνση μεταξύ των εικόνων που λαμβάνονται σε δι; erent
ημερομηνίες.
Στην ακόλουθη Εικόνα 3, Εικόνα 4 και Εικόνα 5 εμπειρο-
imental αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του κύριου "γεωργικής
κών »ερωτήματα του συστήματος Web-GIS RemoteAgri είναι προ-
σωποι. Ειδικότερα, τα αποτελέσματα φαίνονται από δύο Έλληνες
γεωργικές εκτάσεις με αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις. Το πρώτο ένα
βρίσκεται κοντά στο Δέλτα του Αξιού στην περιοχή της Κεντρικής μακεδονικής
ΝΙΑ. Οι καλλιέργειες ρυζιού καλοκαίρι κυριαρχούν στην περιοχή (γύρω
70%), ενώ το βαμβάκι και το καλαμπόκι καλλιέργειες ακολουθήσουν. Η περιοχή αυτή ήταν
των συγγραφή ενδιαφέροντος C λόγω της σημασίας του κόστους-e; ective
καλλιεργειών θόλο και εκτίμηση του στρες μετά την signi υπερύψωσης cot-
ton απώλεια παραγωγής κατά τη διάρκεια του 2012. Μια μελέτη δεύτερη περίπτωση ήταν κοντά
η λίμνη Βεγορίτιδα στην περιοχή της Ηπείρου. Το καλοκαίρι
Οι καλλιέργειες καλαμποκιού που κυριαρχούν στην περιοχή (περίπου 80%), ενώ άλλες
αροτραίες καλλιέργειες και αμπέλια ακολουθήσει. Αυτή η περιοχή ήταν Ειδικού
ci ενδιαφέρον γ λόγω της σημασίας του ηλεκτρονικού; ect του κάθε γεωργική
πρακτική στον περιβάλλοντα 2000 οικοσυστήματος NATURA. Το
Πρέπει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια όλων των πειραμάτων μας όλη την πα-
rameters όπου άφησε σταθεροί, προκειμένου να συγκρίνουν άμεσα το
πειραματικά αποτελέσματα μεταξύ του di; erent περιοχή και με-
Tween διάφορες ημερομηνίες απόκτησης και εποχές.
Στο Σχήμα 2, ένα στιγμιότυπο της RemoteAgri web-πελάτης είναι
απεικονίζεται. Τα κύρια συστατικά του web-πελάτη είναι αποδεικνύεται
ξαν. Στην αριστερή πλευρά μια λίστα του di; erent στρώσεις βάσης
των OpenLayers χάρτης μπορεί να βρεθεί μαζί με υπερπίεση τους
Καθορίζει τα οποία περιλαμβάνουν τους φορείς βοήθεια στρωμάτων καθώς και το OB-
περιέχονται τα αποτελέσματα εικόνα από το WCPS. Η γραμμή εργαλείων GeoExt
καθορίζει στην κορυφή. Μεταξύ του di; erent ενέργειες, ένα χαρακτηριστικό CON-
ελέγχου χρησιμοποιείται για την κατάρτιση ένα πολύγωνο στο χάρτη OpenLayers.
Αυτή η de NES μια περιοχή ενδιαφέροντος (AOI) για τις οποίες η di; ΕΚ-
Οι ent ερωτήματα WCPS εκτελεστεί. Επιπλέον, όλα η βάση
Τα στρώματα και επικαλύψεις που εμφανίζονται στον πίνακα χάρτη. Τελευταίο
αλλά όχι λιγότερο σημαντικό, από τις "Εργασίες" pop-up παράθυρο, ο χρήστης μπορεί ναεπιλέξτε τον τύπο του ερωτήματος / έργο που θα εκτελεστεί σε
το επιλεγμένο AOI.
Στο Σχήμα 3, Landsat-8 δεδομένα που αποκτήθηκαν τον Ιούλιο του 2013, είναι
εμφανίζονται κοντά στο Δέλτα του Αξιού, στην Ελλάδα. Η φυσική (RGB
432) χρώμα σύνθετο εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure.
Η θερμική ζώνη TIRS-2 φαίνεται στο μεσαίο και ένα
ψευδών χρωμάτων σύνθετα (RGB 543) εμφανίζεται στο δεξί μέρος
του Gure. Στο Σχήμα 4, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την ΑΡ-
μογή από τα κύρια «γεωργικός» ερωτήματα σχετικά με την αρδευόμενη
Οι καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στο Δέλτα του Αξιού παρουσιάζονται. Η ανιχνευθείσα
βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του Gure σε ένα δυαδικό
μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει το δι erent επίπεδα (πυκνότητα) του;
καλλιεργειών θόλος εμφανίζεται στην μέση του Gure, όπου το κόκκινο
και έχουν κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερες πυκνότητες
και χώρων πρασίνου με υψηλότερα. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Erent
τα επίπεδα άγχους των υδάτων που σχετίζεται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο
εμφανίζεται στο δεξί μέρος, όπου οι κίτρινες και κόκκινες περιοχές
έχουν ανιχνευθεί με υψηλότερα επίπεδα στρες νερό. Αυτά τα εκ νέου
έχουν τελέσματα έχουν επικυρωθεί με τις ίδιες διαδικασίες που εκτελούνται
κάτω από μια τυπική επιφάνεια εργασίας του λογισμικού GIS (QGIS).
Στο Σχήμα 5, τα πειραματικά αποτελέσματα μετά την εφαρμογή του
οι κύριες «γεωργικός» ερωτήματα του συστήματος RemoteAgri είναι
που παρουσιάζονται για τις αρδευόμενες καλλιεργήσιμες εκτάσεις κοντά στη λίμνη Βεγορίτιδα,
Ελλάδα. Η ανιχνεύεται βλάστηση εμφανίζεται στο αριστερό μέρος του
η Gure σε δυαδική μορφή. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? ΕΚ-
επίπεδα ent (πυκνότητα) των καλλιεργειών θόλου εμφανίζεται στην μέση,
όπου έχουν κόκκινο και κίτρινο περιοχές έχουν υπολογιστεί με χαμηλότερο
θόλος πυκνότητες. Ένας χάρτης εμφανίζει τη δι? Άγχος erent νερό
τα επίπεδα που σχετίζονται με τη θερμοκρασία κουβούκλιο εμφανίζεται στην
το δεξί μέρος, όπου οι μπλε περιοχές έχουν ανιχνευθεί με
χαμηλά επίπεδα στρες νερό. Η επικύρωση με τυπικό επιτραπέζιο
κορυφαίο λογισμικό GIS (QGIS) και η Διαμερικανική σύγκριση μεταξύ
Αυτές οι δύο περιοχές έδειξαν ότι τα επίπεδα κουβούκλιο του
Δέλτα Αξιού καλλιέργειες είναι υψηλότερα από εκείνα κοντά στο Βεγορίτιδα
Λίμνη. Ωστόσο, τα επίπεδα άγχους των υδάτων στο Δέλτα Αξιού
καλλιέργειες είναι, επίσης, υψηλότερα από εκείνα στην περιοχή Βεγορίτιδα.
Αυτό ήταν, επίσης, η ΥΠΟΘΕΣΗ για την άλλη ημερομηνίες απόκτησης μέχρι
αρχές Οκτωβρίου, όπου η περίοδος συγκομιδής έχει αρχίσει για τα περισσότερα των καλλιεργειών.

[[category:Οικολογία]]

LANDSAT 8 MULTISPECTRAL AND PANSHARPENED IMAGERY PROCESSING ON THE STUDY OF CIVIL ENGINEERING ISSUES

2017-02-12T20:16:37Z

Kostis soulidis:

'''LANDSAT 8 MULTISPECTRAL AND PANSHARPENED IMAGERY PROCESSING ON THE STUDY OF CIVIL ENGINEERING ISSUES'''

M. A. Lazaridou , A. Ch. Karagianni

[[Εικόνα:6_1.png|thumb|right| Σχήμα 1. Η περιοχή μελέτης]]

Εισαγωγή

Το Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης περιλαμβάνει τέσσερα τμήματα που αντιστοιχούν στα επιστημονικά και επαγγελματικά ενδιαφέροντα ενός πολιτικού μηχανικού. Αυτά τα τμήματα είναι: Κατασκευών, Υδραυλικής και Τεχνικής Περιβάλλοντος, Γεωτεχνικής Μηχανικής, Διαχείρισης Υποδομών Μεταφορών και Χωροταξίας. Θέματα που περιλαμβάνονται στο πλαίσιο των παραπάνω τμημάτων μπορούν να αφορούν θέματα του αστικού περιβάλλοντος, την πολεοδομία, τη χωροταξία, υδρολογικά μοντέλα, τη μελέτη των κινδύνων, το σχεδιασμό των μεταφορών και της οδοποιίας.
Πληροφορίες σχετικά με την κάλυψη της γης συμβάλλουν σημαντικά στη μελέτη των παραπάνω θεμάτων. Μπορούμε να αποκτήσουμε αποτελεσματικές πληροφορίες κάλυψης γης από τηλεπισκόπηση και ιδιαίτερα από την οπτική ερμηνεία της εικόνας των δορυφορικών εικόνων ή μετά την εφαρμογή ρουτίνων ενίσχυσης, αλλά και από την ταξινόμηση εικόνων.

Μελέτη και δορυφορικά δεδομένα

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε μέσο-μεγάλο υψόμετρο (630 μέτρα) στο βόρειο δυτικό τμήμα της Ελλάδας, στην περιοχή της Δυτικής Μακεδονίας, (Σχήμα 1). Αφορά το περιβάλλον της λίμνης Ορεστιάδας (ή λίμνη της Καστοριάς). Η λίμνη έχει τεκτονικής προέλευσης με καρστικό χαρακτήρα, ένα μέσο βάθος 4 μέτρα και μέγιστο βάθος 8 μέτρα (Κουσουρής, 2014). Η λίμνη Ορεστιάδα περιλαμβάνεται στο δίκτυο Natura 2000.

[[Εικόνα:6_2.png|thumb|right| Σχήμα 2. Η περιοχή μελέτης]]

[[Εικόνα:6_3.png|thumb|right| Σχήμα 3. παγχρωματική δορυφορική εικόνα της περιοχής μελέτης]]

Ψηφιακή επεξεργασία των εικόνων

Η ψηφιακή επεξεργασία των εικόνων έγινε με το λογισμικό Erdas Imagine 2011 και παρουσιάζονται στο Σχήμα 2 και Σχήμα 3, αντίστοιχα.
Τα κυρίαρχα χαρακτηριστικά στο site της μελέτης είναι: λίμνη Ορεστιάδα και η χερσόνησος στο δυτικό τμήμα της, όπου βρίσκεται η πόλη της Καστοριάς.

[[Εικόνα:6_4.PNG|thumb|right| Εικόνα 6. Πολυφασματική εικόνα]]

Συμπεράσματα

Οι πληροφορίες κάλυψης γης συμβάλλουν σημαντικά στη μελέτη του αστικού και περιφερειακού σχεδιασμού, των υδρολογικών μοντέλων, τη μελέτη των κινδύνων, το σχεδιασμό των μεταφορών, την οδοποιία και άλλα θέματα που σχετίζονται με τα έργα πολιτικού μηχανικού.
Η απόκτηση των πληροφοριών κάλυψη γης μπορεί να γίνει αποτελεσματικά με τις μεθόδους και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης.
Προκειμένου να συνδυάσει την πλούσια φασματική πλαίσιο της πολυφασματικής εικόνας με την υψηλή χωρική ανάλυση της παγχρωματικό εικόνα, εφαρμόστηκε Ehlers σύντηξης.
Εν κατακλείδι, σχετικά με την περιοχή μελέτης της παρούσας εργασίας, η Ehlers σύντηξη μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά και μπορεί να προσφέρει ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της κάλυψης γης και τις αλλαγές στην κάλυψη γης, σε τομείς που σχετίζονται με το ενδιαφέρον πολιτικού μηχανικού.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:6 4.PNG

2017-02-12T20:15:44Z

Kostis soulidis:

Αρχείο:6 3.png

2017-02-12T20:15:28Z

Kostis soulidis:

Αρχείο:6 2.png

2017-02-12T20:15:00Z

Kostis soulidis:

Αρχείο:6 1.png

2017-02-12T20:14:38Z

Kostis soulidis:

LANDSAT 8 MULTISPECTRAL AND PANSHARPENED IMAGERY PROCESSING ON THE STUDY OF CIVIL ENGINEERING ISSUES

2017-02-12T20:14:16Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''LANDSAT 8 MULTISPECTRAL AND PANSHARPENED IMAGERY PROCESSING ON THE STUDY OF CIVIL ENGINEERING ISSUES''' M. A. Lazaridou , A. Ch. Karagianni [[Εικόνα:6_1.png|...'

'''LANDSAT 8 MULTISPECTRAL AND PANSHARPENED IMAGERY PROCESSING ON THE STUDY OF CIVIL ENGINEERING ISSUES'''

M. A. Lazaridou , A. Ch. Karagianni

[[Εικόνα:6_1.png|thumb|right| Σχήμα 1. Η περιοχή μελέτης]]

Εισαγωγή

Το Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης περιλαμβάνει τέσσερα τμήματα που αντιστοιχούν στα επιστημονικά και επαγγελματικά ενδιαφέροντα ενός πολιτικού μηχανικού. Αυτά τα τμήματα είναι: Κατασκευών, Υδραυλικής και Τεχνικής Περιβάλλοντος, Γεωτεχνικής Μηχανικής, Διαχείρισης Υποδομών Μεταφορών και Χωροταξίας. Θέματα που περιλαμβάνονται στο πλαίσιο των παραπάνω τμημάτων μπορούν να αφορούν θέματα του αστικού περιβάλλοντος, την πολεοδομία, τη χωροταξία, υδρολογικά μοντέλα, τη μελέτη των κινδύνων, το σχεδιασμό των μεταφορών και της οδοποιίας.
Πληροφορίες σχετικά με την κάλυψη της γης συμβάλλουν σημαντικά στη μελέτη των παραπάνω θεμάτων. Μπορούμε να αποκτήσουμε αποτελεσματικές πληροφορίες κάλυψης γης από τηλεπισκόπηση και ιδιαίτερα από την οπτική ερμηνεία της εικόνας των δορυφορικών εικόνων ή μετά την εφαρμογή ρουτίνων ενίσχυσης, αλλά και από την ταξινόμηση εικόνων.

Μελέτη και δορυφορικά δεδομένα

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται σε μέσο-μεγάλο υψόμετρο (630 μέτρα) στο βόρειο δυτικό τμήμα της Ελλάδας, στην περιοχή της Δυτικής Μακεδονίας, (Σχήμα 1). Αφορά το περιβάλλον της λίμνης Ορεστιάδας (ή λίμνη της Καστοριάς). Η λίμνη έχει τεκτονικής προέλευσης με καρστικό χαρακτήρα, ένα μέσο βάθος 4 μέτρα και μέγιστο βάθος 8 μέτρα (Κουσουρής, 2014). Η λίμνη Ορεστιάδα περιλαμβάνεται στο δίκτυο Natura 2000.

[[Εικόνα:6_2.png|thumb|right| Σχήμα 2. Η περιοχή μελέτης]]

[[Εικόνα:6_3.png|thumb|right| Σχήμα 3. παγχρωματική δορυφορική εικόνα της περιοχής μελέτης]]

Ψηφιακή επεξεργασία των εικόνων

Η ψηφιακή επεξεργασία των εικόνων έγινε με το λογισμικό Erdas Imagine 2011 και παρουσιάζονται στο Σχήμα 2 και Σχήμα 3, αντίστοιχα.
Τα κυρίαρχα χαρακτηριστικά στο site της μελέτης είναι: λίμνη Ορεστιάδα και η χερσόνησος στο δυτικό τμήμα της, όπου βρίσκεται η πόλη της Καστοριάς.

[[Εικόνα:6_4.png|thumb|right| Εικόνα 6. Πολυφασματική εικόνα]]

Συμπεράσματα

Οι πληροφορίες κάλυψης γης συμβάλλουν σημαντικά στη μελέτη του αστικού και περιφερειακού σχεδιασμού, των υδρολογικών μοντέλων, τη μελέτη των κινδύνων, το σχεδιασμό των μεταφορών, την οδοποιία και άλλα θέματα που σχετίζονται με τα έργα πολιτικού μηχανικού.
Η απόκτηση των πληροφοριών κάλυψη γης μπορεί να γίνει αποτελεσματικά με τις μεθόδους και τις τεχνικές τηλεπισκόπησης.
Προκειμένου να συνδυάσει την πλούσια φασματική πλαίσιο της πολυφασματικής εικόνας με την υψηλή χωρική ανάλυση της παγχρωματικό εικόνα, εφαρμόστηκε Ehlers σύντηξης.
Εν κατακλείδι, σχετικά με την περιοχή μελέτης της παρούσας εργασίας, η Ehlers σύντηξη μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά και μπορεί να προσφέρει ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της κάλυψης γης και τις αλλαγές στην κάλυψη γης, σε τομείς που σχετίζονται με το ενδιαφέρον πολιτικού μηχανικού.

[[category:Οικολογία]]

Identification of land cover/land use changes in the greater area of the Preveza peninsula in Greece using Landsat satellite data

2017-02-12T20:06:12Z

Kostis soulidis:

'''Identification of land cover/land use changes in the greater area of the Preveza peninsula in Greece using Landsat satellite data'''

Stavros Kolios, Chrysostomos D. Stylios

[[Εικόνα:5_1.png|thumb|right| Σχήμα 1. Η περιοχή μελέτης]]

Η μελέτη διερευνά τις χρήσεις γης και τις αλλαγές στην κάλυψη της γης στην παράκτια περιοχή της Πρέβεζας, στη Βόρεια-Δυτική Ελλάδα.
Πολλές παράκτιες περιοχές είναι περιβαλλοντικά σημαντικές από την άποψη της βιοποικιλότητά τους. Παρ' όλα αυτά, βαθμιαία επηρεάζονται από τις ανθρώπινες δραστηριότητες (π.χ. οικιστική ανάπτυξη, την άρδευση,
γεωργία, κλπ), κοινωνικοοικονομικούς παράγοντες και κυρίως από την τουριστική βιομηχανία. Οι παράγοντες αυτοί, παίζουν σημαντικό ρόλο στην αποψίλωση των δασών, τη διάβρωση του εδάφους και τη μείωση ή εξαφάνιση ευάλωτων ειδών χλωρίδας και πανίδας στις παράκτιες περιοχές.
Εκτός αυτού, είναι γνωστό ότι υπάρχει μια ισχυρή σχέση
μεταξύ της ποιότητας του νερού, το μήκος των παραλιών και της
τουριστικής βιομηχανίας με βάση την οικονομία (Phillips & Jones,2006).
Σημειώνεται επίσης ότι η πληθυσμιακή πυκνότητα στα παράλια σε όλο τον κόσμο είναι περίπου τρεις φορές υψηλότερο του παγκόσμιου μέσου όρου (Small & Nicholls, 2003).
Μελέτες για τις αλλαγές χρήσης γης σε περιφερειακό επίπεδο
μεγάλη σημασία για τις αρμόδιες αρχές, τους υποστηρίζουν στην
βιώσιμη διαχείριση των παράκτιων ζωνών, ιδίως αν ληφθεί υπόψη η
ταχεία οικονομική ανάπτυξη πολλών παράκτιων περιοχών σε όλο τον κόσμο.
Επιπρόσθετα, οι προβλέψεις για τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής όσον αφορά το επίπεδο της θάλασσας, την αύξηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας, καθώς και η αύξηση της έντασης των καταιγίδων επηρεάζουν και υποβαθμίζουν σημαντικά τα παράκτια περιβάλλοντα.

[[Εικόνα:5_2.png|thumb|right|Σχήμα 2. Εικόνα για την πόλη της Πρέβεζας]]

Δεδομένα για την περιοχή μελέτης

Τα διαθέσιμα δεδομένα είναι δύο εικόνες που προέρχονται από το
Ενισχυμένη Θεματικό αισθητήρα Mapper (ETMþ) επί του Landsat 7
δορυφορική, κατά τις ημερομηνίες των 19 του Ιούνη του 2000 και 22 Ιούλ 2009. Οι εικόνες καλύπτουν το μεγαλύτερο μέρος της περιοχής Ηπείρου
(Ελλάδα) και τρία νησιά του Ιονίου (Κεφαλονιά, Λευκάδα και
Κέρκυρας), όπως απεικονίζεται στο Σχ. 1. Όσον αφορά τις ημερομηνίες απόκτησης, επιλέχθηκαν οι εικόνες να ανήκουν στην ίδια εποχή και στο όχι πολύ μακρινό ημερομηνίες, προκειμένου να εξαλειφθούν οι διαφορές φωτισμό ήλιο και τις διαφορές στη βλάστηση και τις συνθήκες του εδάφους. Για την ανάλυση της εικόνας, χρησιμοποιήσαμε δύο εμπορικές πλατφόρμες λογισμικού, δηλαδή ArcGIS 10 (ESRI) και ENVI 4.7 (ΙΤΤ Visual Information Solutions).

Σημαντική για τη μελέτη κρίνεται η αύξηση της τουριστικής δραστηριότητας τον τελευταίο καιρό, λόγω της βελτίωσης της προσβασιμότητας μέσω της Εγνατίας οδού, η οποία βρίσκεται στο βόρειο-δυτική περιοχή και συνδέει το λιμάνι της Ηγουμενίτσας καθώς και άλλες χώρες των Βαλκανίων. Επιπλέον, σύμφωνα με τα διαθέσιμα στοιχεία της απογραφής για την περιοχή μελέτης, υπάρχει η αξιοσημείωτη αύξηση του πληθυσμού (21.400 κατοίκους κατά το έτος 2001 για την
31.700 κατά το έτος 2011) κατά την τελευταία δεκαετία περίπου 4,8% ετησίως ή 43,2% κατά την περίοδο της μελέτης των εννέα ετών.

Συμπεράσματα

Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια αναλυτική προσέγγιση για τον εντοπισμό πρόσφατων αλλαγών των περιβαλλοντικά ευαίσθητων, αναπτυσσόμενων παράκτιων περιοχών της χερσονήσου της Πρέβεζας.
Πιο συγκεκριμένα, εξετάστηκαν συνδυασμοί έξι διαφορετικών δεικτών προκειμένου να βρεθεί ο συνδυασμός που επιτυγχάνει τις ακριβέστερες ταξινομήσεις. Τα καλύτερα δείγματα εκπαίδευσης, δόθηκαν από τον DVIeBI συνδυασμό. Οι NDVIeBI δείκτες σε συνδυασμό με τις τιμές ανακλαστικότητας της επιφάνειας των τεσσάρων πρώτων Landsat μπάντων, βελτιώνει περαιτέρω το διαχωρισμό δειγμάτων εκπαίδευσης, και τη συνολική ακρίβεια των προϊόντων ταξινόμησης της εικόνας.
Από περιβαλλοντικής άποψης, τα αποτελέσματα της κατάταξης
παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση της γης / αλλαγές κάλυψης γης.
Παρατηρήθηκε αύξηση της τάξης «αστικός ιστός-παραλίες - δρόμοι"
που οφείλεται κυρίως στην οικιστική ανάπτυξη και τη βελτίωση /
επέκταση του οδικού δικτύου και αξιοσημείωτη μείωση της υψηλής βλάστησης και της χαμηλής βλάστησης. Οι αλλαγές αυτές θεωρείται ότι οφείλονται κυρίως στην αύξηση των τουριστικών δραστηριοτήτων και την εγκατάλειψη του γεωργικού τομέα ή στις αλλαγές των καλλιεργούμενων ειδών.
Τέτοια ταχεία και μεγάλη διακύμανση μπορεί να επηρεάσει ακόμα και το μικροκλίμα της περιοχής μελέτης και, κατά συνέπεια, τη βιοποικιλότητα και τη βιωσιμότητα των γύρω οικοσυστημάτων, καθώς και την ποιότητα ζωής.
Συμπερασματικά, οι δείκτες και ταξινομητές που χρησιμοποιήθηκαν βοηθούν στην εξαγωγή αξιόπιστων και ακριβών αποτελεσμάτων.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:5 2.png

2017-02-12T20:05:29Z

Kostis soulidis:

Αρχείο:5 1.png

2017-02-12T20:05:03Z

Kostis soulidis:

Identification of land cover/land use changes in the greater area of the Preveza peninsula in Greece using Landsat satellite data

2017-02-12T20:04:40Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''Identification of land cover/land use changes in the greater area of the Preveza peninsula in Greece using Landsat satellite data''' Stavros Kolios, Chrysostomos D. St...'

Αρχείο:4 2.png

2017-02-12T20:00:32Z

Kostis soulidis: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:4 2.png"

[[Αρχείο:4_2.png|thumb|right|Εικόνα 2: Ψηφιοποίηση τοπογραφικού χάρτη.]]

Αρχείο:4 1.png

2017-02-12T19:58:34Z

Kostis soulidis:

Automatic habitat classification methods based on satellite images: A practical assessment in the NW Iberia coastal mountains

2017-02-12T19:58:08Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''Automatic habitat classification methods based on satellite images: A practical assessment in the NW Iberia coastal mountains''' R. A. Díaz Varela & P. Ramil Rego & ...'

'''Automatic habitat classification methods based on satellite images: A practical assessment in the NW Iberia coastal mountains'''

R. A. Díaz Varela & P. Ramil Rego & S. Calvo Iglesias & C. Muñoz Sobrino

[[Εικόνα:4_1.png|thumb|right|]]

Περιοχή μελέτης

Η περιοχή μελέτης συνίσταται σε ένα ορθογώνιο πλαίσιο 942 km2 (σχήμα 1) και κυριαρχείται από βουνά φθάνοντας τα 1.000 μέτρα υψόμετρο.
Οι πρόσφατες αλλαγές στη χρήση γης, όπως η ανάπτυξη αιολικών πάρκων, η εγκατάλειψη των παραδοσιακών συστημάτων βοσκής, η εντατικοποίηση
της κτηνοτροφίας, καθώς και η μαζική αναδάσωση με είδη ευκαλύπτου, έχουν οδηγήσει σε ταχεία και σημαντική διαφοροποίηση στη δομή του τοπίου.
Η περιβαλλοντική σημασία αυτών των βουνών έχει αναγνωριστεί, έτσι ώστε σημαντικό μέρος της έκτασης να ενταχθεί στο Δίκτυο Natura 2000.

[[Εικόνα:4_2.png|thumb|right| εικόνα 2. Τυχαία κατανομή των σημείων ελέγχου για την υποσύνολο του Landsat TM εικόνα και μήτρα 3 × 3 30 μ pixels γύρω από τα σημεία επαλήθευσης
]]

Σύνολα δεδομένων

Στα δεδομένα της τηλεπισκόπισης περιλαμβάνεται ένα υποσύνολο δορυφορικών εικόνων της περιοχής 204-30 του Landsat TM. Η επιλεγμένη ημερομηνία βοηθά την εφαρμογή δύο κριτηρίων: τη συνοχή με τις περιόδους συλλογής δεδομένων πεδίου και τη βέλτιστη κατάσταση της βλάστησης.
Οι κύριες διαφορές στη φωτεινότητα μεταξύ των εικόνων.
δεδομένων γείωση αναφοράς για την εκπαίδευση και την ακρίβεια
αξιολόγηση ελήφθησαν κατά τη διάρκεια της άνοιξης και του καλοκαιριού
του 2003 και του 2004, χρησιμοποιώντας ένα GPS συνδεδεμένο με ένα
φορητό υπολογιστή υποστηριζόμενο από βοηθητικά δεδομένα και το ψηφιδωτό της ortophotos.
Οι απαιτήσεις του ελάχιστου μεγέθους δείγματος για την κατάρτιση των εποπτευόμενων ταξινομητών (10 έως 100 φορές ο αριθμός των ζωνών της εικόνας που πρόκειται να ταξινομηθεί (Jensen, 1996), προκειμένου να διασφαλιστεί η στατιστική συνοχή των αποτελεσμάτων, διασφαλίστηκε.

Αποτελέσματα της κατάταξης

Παρά τις ορισμένες διαφορές στα σύνολα ταξινόμησης, μία ευρεία συμφωνία σχετικά με το γενικό μοντέλο της σύνθεσης του τοπίο μπορεί να αναγνωριστεί.
Κατηγορίες, όπως ο ευκάλυπτος, αναδασωμένη περιοχή, πυκνή υγρή γη, ξηρή γη και γεωργικές εκτάσεις επικρατούν σε οποιαδήποτε από τις ταξινομήσεις.

[[category:Οικολογία]]

GIS and remote sensing for Natura 2000 monitoring in Mediterranean biogeographic region

2017-02-12T19:52:27Z

Kostis soulidis:

'''GIS and remote sensing for Natura 2000 monitoring in Mediterranean biogeographic region'''

Javier VELÁZQUEZ, Michael FÖRSTER and Birgit KLEINSCHMIT

[[Εικόνα:2_1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Η ευρωπαϊκή περιφέρεια και περιοχή δοκιμής]]

Εισαγωγή

Η παρακολούθηση των περιοχών NATURA 2000 στο εσωτερικό της Ε.Ε. εξακολουθεί να είναι ένα δύσκολο έργο. Πρόσφατα ορίστηκαν κατευθυντήριες γραμμές παρακολούθησης σε ευρωπαϊκό επίπεδο. Ως εκ τούτου, δεν είναι επαρκείς για την αξιολόγηση της κατάστασης διατήρησης των οικοτόπων και των ειδών μόνο εντός των Ειδικών Ζωνών Διατήρησης
(Ε.Ζ.Δ.) του δικτύου NATURA 2000, αλλά επιπλέον και σε βιογεωγραφικό επίπεδο.
Η Ε.Ε. ορίζει βιογεωγραφικές περιοχές στο πλαίσιο για τη δημιουργία ενός
σχέδιο καταλόγου των τόπων κοινοτικής σημασίας από τα κράτη μέλη. Αυτή η αξιολόγηση της περιοχής εμβέλειας είναι απαραίτητη λόγω της πιθανής μικρής κλίμακας αλλαγών της βιοποικιλότητας του δικτύου.
Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να αξιοποιήσει τις πληροφορίες προέρχονται από τα δορυφορικά συστήματα υψηλής ανάλυσης, όπως Landsat TM (30 m). Επιπλέον, θα πρέπει να αξιολογηθεί κατά πόσο διαφορετικές στρατηγικές της που απορρέουν από τους διαφορετικούς τύπους οικοτόπων θα πρέπει να αναπτυχθούν για τις διάφορες βιογεω-γραφικές περιοχές.

[[Εικόνα:2_2.png|thumb|right| εικόνα 2. Ανάλυση των παραγόντων προϋπόθεση ανάπτυξης για τις μεσογειακές οικοτόπους στο χώρο δοκιμών "Dehesa Boyal", Ισπανία.
]]

Περιοχή μελέτης

Η δασική περιοχή δοκιμής ("Dehesa Boyal", Ávila, Ισπανία) που έχει επιλεγεί στο πλαίσιο αυτής της μελέτης βρίσκεται στην
η περιοχή της Μεσογείου (βλ. Σχήμα 1). Η περιοχή της Μεσογείου καλύπτει το 22,5% του εδάφους της Ε.Ε. Το κλίμα της περιοχής χαρακτηρίζεται από ήπιο και υγρό τους χειμώνες με θερμά και ξηρά καλοκαίρια. Το κύριο χαρακτηριστικό αυτής της περιοχής είναι μια περίοδος 2-3 μηνών ξηρασίας στη διάρκεια του καλοκαιριού.

Η εμφάνιση συγκεκριμένων τύπων δασών εξαρτάται από τις φυσικές συνθήκες. Οι προϋποθέσεις αυτές έχουν ουσιαστικά προκαθοριστεί από το έδαφος, το ανάγλυφο, τις κλιματικές συνθήκες και συναφείς παράγοντες, όπως το ύψος και η κλίση μιας περιοχής ή η διαθεσιμότητα του νερού. Κατά συνέπεια, χωρική μοντελοποίηση του PNV από φυσική θέση - παράγοντες και τις γνώσεις σχετικά με τις συνθήκες ανάπτυξης διαφορετικών τύπων δέντρων, μπορεί να βοηθήσει στο προσδιορισμό του Δυναμικού Φυσικού Δάσους (Jansen et al., 2002).

[[Εικόνα:2_3.png|thumb|right| Εικόνα 3. Ταξινόμηση των φυσικών οικοτόπων της Μεσογείου για την δασική περιοχή δοκιμής σε Άβιλα, Ισπανία.]]

Μέθοδος, προσαρμογή στους Μεσογειακούς οικοτόπους

Η τροποποίηση του κανόνα στις μεσογειακούς οικοτόπους έχει οδηγηθεί στον περιορισμό των παραγόντων των μεσογειακών χαρακτηριστικών. Οι Μεσογειακοί οικότοποι είναι πολύ προσαρμοστικοί σε ακραίες ή περιοριστικές συνθήκες, όπως υδρικό στρες ή φωτισμό. Αυτός είναι ο λόγος που οι κανόνες για τον ορισμό της δυναμικής φυσικής βλάστησης αυτών των οικοτόπων έπρεπε να τροποποιηθεί. Πτυχές της αξιολόγησης ανάλογα με τη θέση έχουν αποτιμηθεί ως εξαιρετέα. Επιπλέον, ακραίες κλίσεις, καμπυλότητα, πτυχή, και το ύψος έχουν αξιολογηθεί ως
εξαιρετέα για τις δεδομένες οικοτόπων (βλ. Σχήμα 2).

Αποτελέσματα

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η μοντελοποίηση του PNV είναι δυνατή για τους Μεσογειακούς οικοτόπους. Το 26.6% των κανόνων που ορίζονται για PNV χαρτογράφηση βασίστηκαν σε εξαιρούμενους συντελεστές του εδάφους για την καταλληλότητα των οικοτόπων στις μεσογειακές συνθήκες (υψόμετρο, κλίση, τον τύπο του κλίση και πτυχή).
Το 73,4% των κανόνων έχουν βασιστεί σε άλλους παράγοντες (είδος ανακούφισης και είδη εδάφους ).
Η επικύρωση των αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκε με Σχέδιο Διαχείρισης και επίγεια χαρτογράφηση των πραγματικών βλάστηση που διατίθενται για την περιοχή δοκιμής (βλ. Σχήμα 3). Το μοντέλο θα μπορούσε να ανιχνεύσει το 70% των οικοτόπων για την περιοχή μελέτης. Το τελικό αποτέλεσμα δείχνει μια καλή αναπαράσταση της πραγματικότητας για τα κύρια ενδιαιτήματα. Η ακρίβεια για τις δασικές περιοχές (οικότοποι 9320 και 9340) είναι 60% και 80% για τα βοσκοτόπια (οικότοποι 6220 και 3170). Η ακρίβεια για τις γυμνές περιοχές του εδάφους είναι μικρότερη από 50%, διότι αυτή η κατηγορία είναι δύσκολο να ανιχνευθούν μέσω τηλεπισκόπησης και επί τόπου απογραφή.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:2 3.png

2017-02-12T19:51:10Z

Kostis soulidis:

Αρχείο:2 2.png

2017-02-12T19:50:50Z

Kostis soulidis:

Αρχείο:2 1.png

2017-02-12T19:50:36Z

Kostis soulidis:

GIS and remote sensing for Natura 2000 monitoring in Mediterranean biogeographic region

2017-02-12T19:50:05Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''GIS and remote sensing for Natura 2000 monitoring in Mediterranean biogeographic region''' Javier VELÁZQUEZ, Michael FÖRSTER and Birgit KLEINSCHMIT Εισαγωγ...'

'''GIS and remote sensing for Natura 2000 monitoring in Mediterranean biogeographic region'''

Javier VELÁZQUEZ, Michael FÖRSTER and Birgit KLEINSCHMIT

Εισαγωγή

Η παρακολούθηση των περιοχών NATURA 2000 στο εσωτερικό της Ε.Ε. εξακολουθεί να είναι ένα δύσκολο έργο. Πρόσφατα ορίστηκαν κατευθυντήριες γραμμές παρακολούθησης σε ευρωπαϊκό επίπεδο. Ως εκ τούτου, δεν είναι επαρκείς για την αξιολόγηση της κατάστασης διατήρησης των οικοτόπων και των ειδών μόνο εντός των Ειδικών Ζωνών Διατήρησης
(Ε.Ζ.Δ.) του δικτύου NATURA 2000, αλλά επιπλέον και σε βιογεωγραφικό επίπεδο.
Η Ε.Ε. ορίζει βιογεωγραφικές περιοχές στο πλαίσιο για τη δημιουργία ενός
σχέδιο καταλόγου των τόπων κοινοτικής σημασίας από τα κράτη μέλη. Αυτή η αξιολόγηση της περιοχής εμβέλειας είναι απαραίτητη λόγω της πιθανής μικρής κλίμακας αλλαγών της βιοποικιλότητας του δικτύου.
Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι να αξιοποιήσει τις πληροφορίες προέρχονται από τα δορυφορικά συστήματα υψηλής ανάλυσης, όπως Landsat TM (30 m). Επιπλέον, θα πρέπει να αξιολογηθεί κατά πόσο διαφορετικές στρατηγικές της που απορρέουν από τους διαφορετικούς τύπους οικοτόπων θα πρέπει να αναπτυχθούν για τις διάφορες βιογεω-γραφικές περιοχές.

[[Εικόνα:2_1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Η ευρωπαϊκή περιφέρεια και περιοχή δοκιμής]]

Περιοχή μελέτης

Η δασική περιοχή δοκιμής ("Dehesa Boyal", Ávila, Ισπανία) που έχει επιλεγεί στο πλαίσιο αυτής της μελέτης βρίσκεται στην
η περιοχή της Μεσογείου (βλ. Σχήμα 1). Η περιοχή της Μεσογείου καλύπτει το 22,5% του εδάφους της Ε.Ε. Το κλίμα της περιοχής χαρακτηρίζεται από ήπιο και υγρό τους χειμώνες με θερμά και ξηρά καλοκαίρια. Το κύριο χαρακτηριστικό αυτής της περιοχής είναι μια περίοδος 2-3 μηνών ξηρασίας στη διάρκεια του καλοκαιριού.

Η εμφάνιση συγκεκριμένων τύπων δασών εξαρτάται από τις φυσικές συνθήκες. Οι προϋποθέσεις αυτές έχουν ουσιαστικά προκαθοριστεί από το έδαφος, το ανάγλυφο, τις κλιματικές συνθήκες και συναφείς παράγοντες, όπως το ύψος και η κλίση μιας περιοχής ή η διαθεσιμότητα του νερού. Κατά συνέπεια, χωρική μοντελοποίηση του PNV από φυσική θέση - παράγοντες και τις γνώσεις σχετικά με τις συνθήκες ανάπτυξης διαφορετικών τύπων δέντρων, μπορεί να βοηθήσει στο προσδιορισμό του Δυναμικού Φυσικού Δάσους (Jansen et al., 2002).

[[Εικόνα:2_2.png|thumb|right| εικόνα 2. Ανάλυση των παραγόντων προϋπόθεση ανάπτυξης για τις μεσογειακές οικοτόπους στο χώρο δοκιμών "Dehesa Boyal", Ισπανία.
]]

Μέθοδος, προσαρμογή στους Μεσογειακούς οικοτόπους

Η τροποποίηση του κανόνα στις μεσογειακούς οικοτόπους έχει οδηγηθεί στον περιορισμό των παραγόντων των μεσογειακών χαρακτηριστικών. Οι Μεσογειακοί οικότοποι είναι πολύ προσαρμοστικοί σε ακραίες ή περιοριστικές συνθήκες, όπως υδρικό στρες ή φωτισμό. Αυτός είναι ο λόγος που οι κανόνες για τον ορισμό της δυναμικής φυσικής βλάστησης αυτών των οικοτόπων έπρεπε να τροποποιηθεί. Πτυχές της αξιολόγησης ανάλογα με τη θέση έχουν αποτιμηθεί ως εξαιρετέα. Επιπλέον, ακραίες κλίσεις, καμπυλότητα, πτυχή, και το ύψος έχουν αξιολογηθεί ως
εξαιρετέα για τις δεδομένες οικοτόπων (βλ. Σχήμα 2).

[[Εικόνα:2_3.png|thumb|right| Εικόνα 3. Ταξινόμηση των φυσικών οικοτόπων της Μεσογείου για την δασική περιοχή δοκιμής σε Άβιλα, Ισπανία.]]

Αποτελέσματα

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η μοντελοποίηση του PNV είναι δυνατή για τους Μεσογειακούς οικοτόπους. Το 26.6% των κανόνων που ορίζονται για PNV χαρτογράφηση βασίστηκαν σε εξαιρούμενους συντελεστές του εδάφους για την καταλληλότητα των οικοτόπων στις μεσογειακές συνθήκες (υψόμετρο, κλίση, τον τύπο του κλίση και πτυχή).
Το 73,4% των κανόνων έχουν βασιστεί σε άλλους παράγοντες (είδος ανακούφισης και είδη εδάφους ).
Η επικύρωση των αποτελεσμάτων πραγματοποιήθηκε με Σχέδιο Διαχείρισης και επίγεια χαρτογράφηση των πραγματικών βλάστηση που διατίθενται για την περιοχή δοκιμής (βλ. Σχήμα 3). Το μοντέλο θα μπορούσε να ανιχνεύσει το 70% των οικοτόπων για την περιοχή μελέτης. Το τελικό αποτέλεσμα δείχνει μια καλή αναπαράσταση της πραγματικότητας για τα κύρια ενδιαιτήματα. Η ακρίβεια για τις δασικές περιοχές (οικότοποι 9320 και 9340) είναι 60% και 80% για τα βοσκοτόπια (οικότοποι 6220 και 3170). Η ακρίβεια για τις γυμνές περιοχές του εδάφους είναι μικρότερη από 50%, διότι αυτή η κατηγορία είναι δύσκολο να ανιχνευθούν μέσω τηλεπισκόπησης και επί τόπου απογραφή.

[[category:Οικολογία]]

Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece

2017-02-12T19:46:31Z

Kostis soulidis:

'''Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat
map for a wetland in Greece'''

Thomas K. Alexandridis ,, Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika,
George C. Zalidis

Εισαγωγή

Ο κατακερματισμός των οικοτόπων και η καταστροφή τους έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη βιοποικιλότητα, με σοβαρές οικονομικές, βιολο-γικές, κοινωνικές και ηθικές συνέπειες (Harris,2004). Η Ευρωπαϊκή Ένωση εξέδωσε την οδηγία για τους οικοτόπους 92/43/Ε.Ο.Κ. του Συμβουλίου (Ε.Ο.Κ., 1992). Ο στόχος της είναι η διατήρηση των φυσικών οικοτόπων, καθώς και της άγριας πανίδας και χλωρίδας μέσω της δημιουργίας ενός δικτύου (Natura 2000), ειδικών ζωνών διατήρησης (Ε.Ζ.Δ.) και ζωνών ειδικής προστασίας (Ζ.Ε.Π.). Ο σκοπός της εργασίας αυτής ήταν η ενημέρωση του χάρτη ενός υγροτόπου που ανήκει στο δίκτυο Natura 2000, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων που παράγονται εντός του έργου GlobWetland. Αυτό επιτεύχθηκε μέσω: (i) της ανάπτυξης επιχειρησιακής μεθοδολογίας που δοκιμάστηκε
στους GlobWetland χώρους και (ii) της αξιολόγησης του βαθμού
με τον οποίο τα προϊόντα GlobWetland συμβάλλουν στην ενημέρωση
του χάρτη ενδιαιτημάτων.

Πλαίσιο για τη χαρτογράφηση των ενδιαιτημάτων

Ο κύριος στόχος του έργου '' Αναγνώριση και περιγραφή
των τύπων οικοτόπων σε περιοχές ενδιαφέροντος για τη διατήρηση της φύσης'', ήταν ο προσδιορισμός, περιγραφή και χαρτογράφηση των ενδιαιτημάτων που απαριθμούνται στο παράρτημα Ι της οδηγίας 92/43/ Ε.Ο.Κ. Το έργο εποπτεύεται από το ελληνικό Υπουργείο
Περιβάλλον και πραγματοποιήθηκε κατά τη διάρκεια 1999-2001 και κάλυψε 304 περιοχές του δικτύου Natura 2000 (Υπ.Περιβάλλοντος, 2001).

[[Εικόνα:3_1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης]]

Περιοχή μελέτης

Το δέλτα των ποταμών Αξιού, Λουδία και Αλιάκμονα που βρίσκεται στη βόρεια Ελλάδα (Εικ.1). Είναι υγρότοπος διεθνούς σημασίας, σύμφωνα με τη Συνθήκη Ραμσάρ (ιστοσελίδα με κωδικό 59, περιοχή 118 km2). Επίσης είναι τμήμα μιας ειδικά προστατευόμενης περιοχής που ορίζεται από την Ευρωπαϊκής Οδηγίας 79/409/Ε.Ο.Κ.(κωδικός GR1220010 χώρο, περιοχή 295 km2) και μετά την εφαρμογή των οδηγιών για τους οικοτόπους Οδηγία (κωδικός GR1220002 χώρο, περιοχή 336 km2).

[[Εικόνα:3_2.png|thumb|right| Εικόνα 2. Το ενδιαίτημα σε χάρτη του 2001]]

Η βιολογική αξία της περιοχής είναι υψηλή: υδρόβια χλωρίδα, ψάρια, ερπετά, αμφίβια, θηλαστικά και ορνιθοπανίδα.
Η οικονομική ανάπτυξη έχει οδηγήσει στη βιομηχανική ανάπτυξη που έχει ως αποτέλεσμα την επέκταση της βιομηχανικής ζώνης της Θεσσαλονίκης
μέχρι το βορειοανατολικό όριο της περιοχής μελέτης (Πούλος et al., 1994).
Η πλειοψηφία των περιβαλλοντικών προβλημάτων προκύπτουν από την ανθρώπινη δραστηριότητα: τα φράγματα και αρδευτικά δίκτυα,
αποστραγγιστικά έργα, η ρύπανση των επιφανειακών υδάτων, η υπεραλίευση, η εκτροφή μυδιών, το κυνήγι, η υπερβόσκηση, η παράνομη εξόρυξη άμμου, η κακή διαχείριση των υδάτινων πόρων
(Ζαλίδης et al., 1997).

Συμπεράσματα

Η μεθοδολογία αποδείχθηκε επιτυχής στην εφαρμογή της στο υγροτοπικό σύμπλεγμα του δέλτα των ποταμών Αξιού, Λουδία, Αλιάκμονα, καθώς ο χάρτης του βιότοπου συντάχθηκε με τις Ευρωπαϊκές
και εθνικές προδιαγραφές. Σε σύγκριση με την αρχική μεθοδολογία
και με τις αναφερόμενες πλήρως αυτοματοποιημένες μεθόδους, η
ανεπτυγμένες μεθοδολογία που προβλέπεται μεγαλύτερη ακρίβεια και αξιοπιστία και ήταν ταχύτερη από την αρχική, αλλά δεν μπορούσε να ανταγωνιστεί με τη ταχύτητα των αυτοματοποιημένων μεθόδων.

Η εφαρμογή της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε και η ενημέρωση των χαρτών των οικοτόπων σε προστατευόμενες περιοχές, αποτελούν ένα αποτελεσματικό εργαλείο για το σχεδιασμό, τη διαχείριση και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των μέτρων. Επιπλέον, μπορεί να παράσχει καθοδήγηση για τον καθορισμό των προτεραιοτήτων στην πολιτική της διατήρησης και την επιρροή αναφορικά με το χωροταξικό σχεδιασμό.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:3 2.png

2017-02-12T19:45:47Z

Kostis soulidis:

Αρχείο:3 1.png

2017-02-12T19:45:04Z

Kostis soulidis:

Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece

2017-02-12T19:44:03Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece''' Thomas K. Alexandridis ,, Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika, George C. Zali...'

'''Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat
map for a wetland in Greece'''

Thomas K. Alexandridis ,, Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika,
George C. Zalidis

Εισαγωγή

Ο κατακερματισμός των οικοτόπων και η καταστροφή τους έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη βιοποικιλότητα, με σοβαρές οικονομικές, βιολο-γικές, κοινωνικές και ηθικές συνέπειες (Harris,2004). Η Ευρωπαϊκή Ένωση εξέδωσε την οδηγία για τους οικοτόπους 92/43/Ε.Ο.Κ. του Συμβουλίου (Ε.Ο.Κ., 1992). Ο στόχος της είναι η διατήρηση των φυσικών οικοτόπων, καθώς και της άγριας πανίδας και χλωρίδας μέσω της δημιουργίας ενός δικτύου (Natura 2000), ειδικών ζωνών διατήρησης (Ε.Ζ.Δ.) και ζωνών ειδικής προστασίας (Ζ.Ε.Π.). Ο σκοπός της εργασίας αυτής ήταν η ενημέρωση του χάρτη ενός υγροτόπου που ανήκει στο δίκτυο Natura 2000, με τη χρήση δορυφορικών εικόνων που παράγονται εντός του έργου GlobWetland. Αυτό επιτεύχθηκε μέσω: (i) της ανάπτυξης επιχειρησιακής μεθοδολογίας που δοκιμάστηκε
στους GlobWetland χώρους και (ii) της αξιολόγησης του βαθμού
με τον οποίο τα προϊόντα GlobWetland συμβάλλουν στην ενημέρωση
του χάρτη ενδιαιτημάτων.

Πλαίσιο για τη χαρτογράφηση των ενδιαιτημάτων

Ο κύριος στόχος του έργου '' Αναγνώριση και περιγραφή
των τύπων οικοτόπων σε περιοχές ενδιαφέροντος για τη διατήρηση της φύσης'', ήταν ο προσδιορισμός, περιγραφή και χαρτογράφηση των ενδιαιτημάτων που απαριθμούνται στο παράρτημα Ι της οδηγίας 92/43/ Ε.Ο.Κ. Το έργο εποπτεύεται από το ελληνικό Υπουργείο
Περιβάλλον και πραγματοποιήθηκε κατά τη διάρκεια 1999-2001 και κάλυψε 304 περιοχές του δικτύου Natura 2000 (Υπ.Περιβάλλοντος, 2001).

Περιοχή μελέτης

Το δέλτα των ποταμών Αξιού, Λουδία και Αλιάκμονα που βρίσκεται στη βόρεια Ελλάδα (Εικ.1). Είναι υγρότοπος διεθνούς σημασίας, σύμφωνα με τη Συνθήκη Ραμσάρ (ιστοσελίδα με κωδικό 59, περιοχή 118 km2). Επίσης είναι τμήμα μιας ειδικά προστατευόμενης περιοχής που ορίζεται από την Ευρωπαϊκής Οδηγίας 79/409/Ε.Ο.Κ.(κωδικός GR1220010 χώρο, περιοχή 295 km2) και μετά την εφαρμογή των οδηγιών για τους οικοτόπους Οδηγία (κωδικός GR1220002 χώρο, περιοχή 336 km2).

[[Εικόνα:3_1.png|thumb|right| Εικόνα 1. Η περιοχή μελέτης]]

Η βιολογική αξία της περιοχής είναι υψηλή: υδρόβια χλωρίδα, ψάρια, ερπετά, αμφίβια, θηλαστικά και ορνιθοπανίδα.
Η οικονομική ανάπτυξη έχει οδηγήσει στη βιομηχανική ανάπτυξη που έχει ως αποτέλεσμα την επέκταση της βιομηχανικής ζώνης της Θεσσαλονίκης
μέχρι το βορειοανατολικό όριο της περιοχής μελέτης (Πούλος et al., 1994).
Η πλειοψηφία των περιβαλλοντικών προβλημάτων προκύπτουν από την ανθρώπινη δραστηριότητα: τα φράγματα και αρδευτικά δίκτυα,
αποστραγγιστικά έργα, η ρύπανση των επιφανειακών υδάτων, η υπεραλίευση, η εκτροφή μυδιών, το κυνήγι, η υπερβόσκηση, η παράνομη εξόρυξη άμμου, η κακή διαχείριση των υδάτινων πόρων
(Ζαλίδης et al., 1997).

[[Εικόνα:3_2.png|thumb|right| Εικόνα 2. Το ενδιαίτημα σε χάρτη του 2001]]

Συμπεράσματα

Η μεθοδολογία αποδείχθηκε επιτυχής στην εφαρμογή της στο υγροτοπικό σύμπλεγμα του δέλτα των ποταμών Αξιού, Λουδία, Αλιάκμονα, καθώς ο χάρτης του βιότοπου συντάχθηκε με τις Ευρωπαϊκές
και εθνικές προδιαγραφές. Σε σύγκριση με την αρχική μεθοδολογία
και με τις αναφερόμενες πλήρως αυτοματοποιημένες μεθόδους, η
ανεπτυγμένες μεθοδολογία που προβλέπεται μεγαλύτερη ακρίβεια και αξιοπιστία και ήταν ταχύτερη από την αρχική, αλλά δεν μπορούσε να ανταγωνιστεί με τη ταχύτητα των αυτοματοποιημένων μεθόδων.

Η εφαρμογή της μεθοδολογίας που αναπτύχθηκε και η ενημέρωση των χαρτών των οικοτόπων σε προστατευόμενες περιοχές, αποτελούν ένα αποτελεσματικό εργαλείο για το σχεδιασμό, τη διαχείριση και την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των μέτρων. Επιπλέον, μπορεί να παράσχει καθοδήγηση για τον καθορισμό των προτεραιοτήτων στην πολιτική της διατήρησης και την επιρροή αναφορικά με το χωροταξικό σχεδιασμό.

[[category:Οικολογία]]

Αρχείο:10 1.png

2017-02-12T19:22:40Z

Kostis soulidis:

A Comparative Analysis of EO-1 Hyperion, Quickbird and Landsat TM Imagery for Fuel Type Mapping of a Typical Mediterranean Landscape

2017-02-12T19:22:07Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''A Comparative Analysis of EO-1 Hyperion, Quickbird and Landsat TM Imagery for Fuel Type Mapping of a Typical Mediterranean Landscape''' Giorgos Mallinis, Georgia Galid...'

'''A Comparative Analysis of EO-1 Hyperion, Quickbird and Landsat TM Imagery for Fuel Type Mapping of a Typical Mediterranean Landscape'''

Giorgos Mallinis, Georgia Galidaki and Ioannis Gitas

Οι δασικές πυρκαγιές αποτελούν ένα φυσικό παράγοντα όχλησης και έναν παράγοντα της περιβαλλοντικής αλλαγής, με τοπικό και παγκόσμιο αντίκτυπο στις λειτουργίες της γης. Η ακριβής γνώση της έκτασης της δασικής καύσιμης ύλης και οι ιδιότητες της μπορεί να είναι ένα αποτελεσματικό συστατικό για την εκτίμηση των επιπτώσεων των πιθανών μελλοντικών πυρκαγιών. Η μελέτη αποσκοπεί στην αξιολόγηση και τη σύγκριση της φασματικής και χωρικής πληροφορίας των EO-1 Hyperion, Quickbird και Landsat TM εικόνων.
Η αποτελεσματική διαχείριση των δασικών πυρκαγιών απαιτεί ακριβή γνώση των καυσίμων σε χωρικές αλλά και χρονικές κλίμακες.
Επιπλέον, η ακριβής γνώση της έκτασης των δασών-καυσίμων, μπορεί να είναι ένα αποτελεσματικό συστατικό για την άμβλυνση των
επιπτώσεων των μελλοντικών πυρκαγιών.
Η τηλεπισκόπιση μας επιτρέπει να παράξουμε χωρικές εκτιμήσεις των τύπων καυσίμων και των φορτία τους, με τη χρήση δορυφορικών συστημάτων και των διαφόρων χωρικών, χρονικών και φασματικών χαρακτηριστικών.

[[Εικόνα:10_1.png|thumb|right| Σχήμα 1. Τοποθεσία της περιοχής μελέτης]]

Μεθοδολογία

Έγινε αξιολόγηση και σύγκριση των χαρτών των τύπων καυσίμου που παράγονται με τη χρήση τριών δορυφορικών εικόνων με υψηλή/μέση (δηλ. Quickbird), μέσης/υψηλής (δηλ. Landsat TM) και μεσαίας/πολύ υψηλής (δηλ. EO-1 Hyperion), χωρική / φασματική ανάλυση κατά την ίδια μεσογειακή περιοχή στη βόρεια Ελλάδα.

Περιοχή μελέτης

Το δάσος Ταξιάρχη που βρίσκεται στις νότιες και νοτιοδυτικές πλαγιές του όρους Χολομώντα στη Χαλκιδική, στην περιοχή της Κεντρικής Μακεδονίας. Καλύπτει έκταση 60 km2, εκτείνεται από 40 ° 23'E έως 40 ° 28'E και
23 ° 28'Β έως 23 ° 34'N και ανήκει στο δίκτυο NATURA 2000. (GR1270001-Όρος Χολομώντας). (Σχήμα 1).

[[Εικόνα:10_2.png|thumb|right| Σχήμα 2. Οι EO-1 Hyperion (α), Quickbird (β) και Landsat TM (γ) δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη. Στην κάτω σειρά, οι αντίστοιχες υποομάδες των 3 εικόνων (Α1-C1) σε μεγαλύτερη κλίμακα που απεικονίζει τις διαφορές χωρική ανάλυση.
]]

Δορυφορικά και δεδομένα πεδίου

Οι εικόνες που χρησιμοποιούνται στην παρούσα μελέτη, με διαφορετικά φασματικά, χωρικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (Σχήμα 2).

Συμπεράσματα

Η ακριβής γνώση της χωρικής έκτασης των καυσίμων έχει ιδιαίτερη σημασία για την πρόληψη των πυρκαγιών, την ανίχνευση, την αξιολόγηση των επιπτώσεων τους και την ποσοτικοποίηση των επιπτώσεων. Προς αυτή την κατεύθυνση αξιολογούνται και συγκρίνονται τρεις χάρτες τύπων καυσίμου που παράγονται από EO-1 Hyperion, Quickbird και Landsat TM αισθητήρες από την ίδια μεσογειακή περιοχή.
Η συνολική ακρίβεια του χάρτη τύπου καυσίμου με βάση τις εικόνες του Quickbird ήταν υψηλότερη από 74%, ενώ οι χάρτες τύπου καυσίμου βάσει των EO-1 Hyperion και Landsat TM είχαν παρόμοια ακρίβεια, περίπου 70%.
Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης που σχετίζονται με διάφορους παράγοντες, εκτός από τα χαρακτηριστικά του αισθητήρα και προβολή των ευρημάτων σε άλλες περιοχές, χρίζουν περαιτέρω μελέτης.

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Αρχείο:Soulidis 1 1.png

2016-12-17T11:35:57Z

Kostis soulidis:

A NEW METHOD APPROPRIATE IN ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT STUDIES FOR NATURAL ENVIRONMENT LAND COVER DATA ELABORATION

2016-12-17T11:35:28Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με ''''Εισαγωγή'''Εικόνα 1.Η πιλοτική περιοχή του έργου Στην εργασία πα...'

'''Εισαγωγή'''[[Αρχείο:soulidis_1_1.png|200px|thumb|right|Εικόνα 1.Η πιλοτική περιοχή του έργου]]

Στην εργασία παρουσιάζουμε την κατάταξη Landsat-7 δορυφορικών εικόνων, με τη χρήση νευρωνικών δικτύων που συνδυάζει τύπους αναφορών ενδιαιτημάτων από χάρτη περιοχής Natura 2000 της ιστοσελίδας, και από αντίστοιχο χάρτη του δυναμικό του εδάφους.
Στην Ελληνική και τη νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης, προβλέπεται ότι σε Μελέτες Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων, οι πιθανές αλλαγές του φυσικού περιβάλλοντος που προκαλείται από την επικείμενη δραστηριότητα, θα πρέπει να προβλεφθεί όχι μόνο στη βάση της περιβαλλοντικής κατάστασης πριν από το έργο ξεκινήσει, αλλά και για το μέλλον(σε 15 χρόνια τουλάχιστον) .
Η δυναμική του φυσικού περιβάλλοντος πρέπει να μελετηθεί με την επιλογή των κατάλληλων κριτηρίων περιγραφής και ποσοτικών μέτρων αυτού. Τα κριτήρια αυτά θα πρέπει να επιλέγονται με τους περιορισμούς:
1. Θα πρέπει να παρέχουν τη μέγιστη συσχέτιση και διακρίσεις στους περιοριστικούς παράγοντες του περιβάλλοντος.
2. Θα πρέπει να αντιστοιχίζουν με ευκολία τη συλλογή στοιχείων για τις επαληθεύσεις του τομέα και τα σύνολα κατάρτισης, για παρέκταση από τις μονάδες πεδίου.
Ένα άλλο πρόβλημα είναι ότι το είδος των κριτηρίων περιγραφής των οικοτόπων που εγκρίθηκε για το δίκτυο Natura 2000 στην Ελλάδα, που είναι βασικά τα φυτικά επίπεδα σύνδεσης, συχνά δεν επιτρέπουν να χαρτογραφηθούν σε μεγάλη κλίμακα.
Έτσι, θα πρέπει να δοθεί προσοχή στην έρευνα για τους περιοριστικούς παράγοντες των τύπων οικοτόπων, συγκρίνοντας τα δεδομένα από τη χαρτογραφική βάση του δικτύου Natura, με άλλες γεωγραφικές πληροφορίες, προκειμένου να εξασφαλιστεί ότι η χωρική και χρονική παρέκταση θα γίνει με ορθολογικά.

'''Υλικό και μέθοδοι'''
Επιλέξαμε μια περιοχή στην οποία είναι διαθέσιμα από προηγούμενες μελέτες (εικ.1) πολλά δεδομένα. Αυτή η περιοχή είναι στο βουνό της Πίνδου στην περιοχή των φραγμάτων του Αχελώου.Εκτός από τις υπάρχουσες για την περιοχή Natura (GR2110003, περιοχή 9082 Ha) και βιβλιογραφία σε αυτό το site, συμπεριλαμβανομένων χαρτών τύπων οικοτόπων σε 1: 20.000 διαθέτουμε ένα δυναμικό χάρτη εδάφους σε κλίμακα 1:50.000 (Υπουργείο Γεωργίας) και ένα χάρτη κάλυψης γης σε κλίμακα 1:20.000 που εκδόθηκαν από Landsat και IRS εικόνα. Η περιοχή μελέτης καλύπτει μια επιφάνεια 59.416,5 Ha.

'''Συμπεράσματα'''

Η παρέκταση των δεδομένων βλάστησης από την περιοχή Natura 2000 σε μια μεγαλύτερη γεωγραφική έκταση, χρησιμοποιώντας την κατάταξη των εικόνων είναι ικανοποιητική. Τα σημαντικότερα προβλήματα που ανέκυψαν κατά την ταξινόμηση της εικόνας μόνο με κριτήρια βλάστηση είναι ότι ορισμένοι τύποι βλάστησης είναι δύσκολο να διαχωριστούν, όπως τα έλατα, η φτέρη και τα φυλλοβόλα δέντρα μεταξύ τους. Η προσθήκη των εδαφικών χαρακτηριστικών για την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μας επιτρέπει να χαρακτηρίσουμε τους τύπους των οικοτόπων με τα κριτήρια που έχουν επιρροή στη βλάστηση και μπορεί να βοηθήσει, πρώτα για την καλύτερη επαλήθευση του τομέα και τη διαστρωμάτωση του πεδίου, και δεύτερο να βρεθούν περιοριστικοί παράγοντες οι οποίοι κρίνονται ως σημαντικοί στηδυναμική των ενδιαιτημάτων. Για παράδειγμα, μπορούμε να πούμε ότι στην περιοχή μελέτης μας, τα έλατα εμφανίζονται πιο συχν στις μικτές φλύσχη από ό,τι στις αργιλώδεις φλύσχη ή ασβεστολιθικές. Αυτό εξηγείται από το γεγονός ότι η ψαμμιτική φλύσχη παρουσιάζει διακρίνεται για το απόθεμα νερού του εδάφους από τα δύο άλλα είδη. Επίσης, τα δάση των φυλλοβόλων είναι πιο συχνά σε χαμηλά μέρη των πρανών, που έχουν περισσότερα αποθέματα νερού του εδάφους από ό,τι στα ανώτερα τμήματα, όπου τα φρύγανα κυριαρχούν. Αυτό εξηγεί την αναστροφή της βλάστησης της ιστορίας σε μεγάλη κλίμακα: φυλλοβόλα δέντρα στο κάτω μέρος των πλαγιών και αειθαλείς βελανιδιές στο άνω μέρος.
Οι συγγραφείς στοχεύουν περαιτέρω, το έργο αυτό με την εφαρμογή αυτής της μεθόδου σε ένα σύνολο πολλαπλών χρονικών εικόνες, προκειμένου να επαληθεύσουν τις δυναμικές τάσεις των οικοτόπων.

ΠΗΓΗ: "https://www.researchgate.net/publication/237396957_A_NEW_METHOD_APPROPRIATE_IN_ENVIRONMENTAL_IMPACT_ASSESSMENT_STUDIES_FOR_NATURAL_ENVIRONMENT_LAND_COVER_DATA_ELABORATION

[[category:Χαρτογράφηση υδροκριτών, υδρολογικών λεκανών, μορφολογικών χαρακτηριστικών του αναγλύφου και υδρογραφικού δικτύου]]

[[category:Εφαρμογές Φωτοερμηνείας - Τηλεπισκόπησης]]

RemoteSensing Wiki:Πύλη κοινότητας

2016-12-17T09:14:35Z

Kostis soulidis: Νέα σελίδα με 'A NEW METHOD APPROPRIATE IN ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT STUDIES FOR NATURAL ENVIRONMENT LAND COVER DATA ELABORATION Στην εργασία παρουσιάζουμε ...'

A NEW METHOD APPROPRIATE IN ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT STUDIES FOR NATURAL ENVIRONMENT LAND COVER DATA ELABORATION
Στην εργασία παρουσιάζουμε την κατάταξη Landsat-7 δορυφορικών εικόνων, με τη χρήση νευρωνικών δικτύων που συνδυάζει τύπους αναφορών ενδιαιτημάτων από χάρτη περιοχής Natura 2000 της ιστοσελίδας, και από αντίστοιχο χάρτη του δυναμικό του εδάφους.
Στην Ελληνική και τη νομοθεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης, προβλέπεται ότι σε Μελέτες Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων, οι πιθανές αλλαγές του φυσικού περιβάλλοντος που προκαλείται από την επικείμενη δραστηριότητα, θα πρέπει να προβλεφθεί όχι μόνο στη βάση της περιβαλλοντικής κατάστασης πριν από το έργο ξεκινήσει, αλλά και για το μέλλον(σε 15 χρόνια τουλάχιστον) .
Η δυναμική του φυσικού περιβάλλοντος πρέπει να μελετηθεί με την επιλογή των κατάλληλων κριτηρίων περιγραφής και ποσοτικών μέτρων αυτού. Τα κριτήρια αυτά θα πρέπει να επιλέγονται με τους περιορισμούς:
1. Θα πρέπει να παρέχουν τη μέγιστη συσχέτιση και διακρίσεις στους περιοριστικούς παράγοντες του περιβάλλοντος.
2. Θα πρέπει να αντιστοιχίζουν με ευκολία τη συλλογή στοιχείων για τις επαληθεύσεις του τομέα και τα σύνολα κατάρτισης, για παρέκταση από τις μονάδες πεδίου.
Ένα άλλο πρόβλημα είναι ότι το είδος των κριτηρίων περιγραφής των οικοτόπων που εγκρίθηκε για το δίκτυο Natura 2000 στην Ελλάδα, που είναι βασικά τα φυτικά επίπεδα σύνδεσης, συχνά δεν επιτρέπουν να χαρτογραφηθούν σε μεγάλη κλίμακα.
Έτσι, θα πρέπει να δοθεί προσοχή στην έρευνα για τους περιοριστικούς παράγοντες των τύπων οικοτόπων, συγκρίνοντας τα δεδομένα από τη χαρτογραφική βάση του δικτύου Natura, με άλλες γεωγραφικές πληροφορίες, προκειμένου να εξασφαλιστεί ότι η χωρική και χρονική παρέκταση θα γίνει με ορθολογικά.
Υλικό και μέθοδοι
Επιλέξαμε μια περιοχή στην οποία είναι διαθέσιμα από προηγούμενες μελέτες (εικ.1) πολλά δεδομένα. Αυτή η περιοχή είναι στο βουνό της Πίνδου στην περιοχή των φραγμάτων του Αχελώου.
Εκτός από τις υπάρχουσες για την περιοχή Natura (GR2110003, περιοχή 9082 Ha) και βιβλιογραφία σε αυτό το site, συμπεριλαμβανομένων χαρτών τύπων οικοτόπων σε 1: 20.000 διαθέτουμε ένα δυναμικό χάρτη εδάφους σε κλίμακα 1:50.000 (Υπουργείο Γεωργίας) και ένα χάρτη κάλυψης γης σε κλίμακα 1:20.000 που εκδόθηκαν από Landsat και IRS εικόνα. Η περιοχή μελέτης καλύπτει μια επιφάνεια 59.416,5 Ha.
Συμπεράσματα
Η παρέκταση των δεδομένων βλάστησης από την περιοχή Natura 2000 σε μια μεγαλύτερη γεωγραφική έκταση, χρησιμοποιώντας την κατάταξη των εικόνων είναι ικανοποιητική. Τα σημαντικότερα προβλήματα που ανέκυψαν κατά την ταξινόμηση της εικόνας μόνο με κριτήρια βλάστηση είναι ότι ορισμένοι τύποι βλάστησης είναι δύσκολο να διαχωριστούν, όπως τα έλατα, η φτέρη και τα φυλλοβόλα δέντρα μεταξύ τους. Η προσθήκη των εδαφικών χαρακτηριστικών για την ταξινόμηση της κάλυψης γης, μας επιτρέπει να χαρακτηρίσουμε τους τύπους των οικοτόπων με τα κριτήρια που έχουν επιρροή στη βλάστηση και μπορεί να βοηθήσει, πρώτα για την καλύτερη επαλήθευση του τομέα και τη διαστρωμάτωση του πεδίου, και δεύτερο να βρεθούν περιοριστικοί παράγοντες οι οποίοι κρίνονται ως σημαντικοί στη δυναμική των ενδιαιτημάτων. Για παράδειγμα, μπορούμε να πούμε ότι στην περιοχή μελέτης μας, τα έλατα εμφανίζονται πιο συχνά στις μικτές φλύσχη από ό,τι στις αργιλώδεις φλύσχη ή ασβεστολιθικές. Αυτό εξηγείται από το γεγονός ότι η ψαμμιτική φλύσχη παρουσιάζει διακρίνεται για το απόθεμα νερού του εδάφους από τα δύο άλλα είδη. Επίσης, τα δάση των φυλλοβόλων είναι πιο συχνά σε χαμηλά μέρη των πρανών, που έχουν περισσότερα αποθέματα νερού του εδάφους από ό,τι στα ανώτερα τμήματα, όπου τα φρύγανα κυριαρχούν. Αυτό εξηγεί την αναστροφή της βλάστησης της ιστορίας σε μεγάλη κλίμακα: φυλλοβόλα δέντρα στο κάτω μέρος των πλαγιών και αειθαλείς βελανιδιές στο άνω μέρος.
Οι συγγραφείς στοχεύουν περαιτέρω, το έργο αυτό και την εφαρμογή της μεθόδου, σε ένα σύνολο πολλαπλών χρονικών εικόνων,να επαληθεύσουν τις δυναμικές τάσεις των οικοτόπων.
[[Αρχείο:αχελωος.jpg]]