http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Kostasmous&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-05T05:44:20Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CF%8D%CF%83%CF%87%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%BF%CF%82 2016-01-26T21:48:27Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '* Καταγραφή Ελεύθερων Χώρων και Χώρων Πρασίνου Πολεοδομικού Συγκροτήματος Πρωτεύουσας * [[...'</p> <hr /> <div>* [[ Καταγραφή Ελεύθερων Χώρων και Χώρων Πρασίνου Πολεοδομικού Συγκροτήματος Πρωτεύουσας ]]<br /> * [[ Εντοπισμός Καταπονημένων Φυτών ‎]]<br /> * [[ Παρακολούθηση καλλιεργειών/ Εκτίμηση περιεκτικότητας σε νερό ‎]]<br /> * [[ Εκτίμηση ζημιών των γεωργικών καλλιεργειών/Ασθένειες ‎]]<br /> * [[ Εξερεύνηση ορυκτών πόρων ‎]]<br /> * [[ Φυσικές καταστροφές/Τσουνάμι ]]<br /> * [[ Καταγραφή πλημμυρών-Εκτίμηση ζημιών ]]<br /> * [[ Ανίχνευση μεταβολών χρήσεων γης ‎]]<br /> * [[ Φυσικές καταστροφές/Σεισμοί ]]<br /> * [[ Μελέτη διαχρονικής μεταβολής της πυκνότητας βλάστησης και χλωροφύλλης ]]<br /> * [[ Εντοπισμός αρχαιολογικών θέσεων ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση και δορυφορικά δεδομένα ]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση της δασικής βιομάζας ‎]]<br /> * [[ Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων ]]<br /> * [[ Παρακολούθηση και μελέτη συρρίκνωσης ακτογραμμής λιμνών ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CE%95%CE%BB%CE%B5%CF%8D%CE%B8%CE%B5%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%A7%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A7%CF%8E%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%85%CE%B3%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CF%81%CF%89%CF%84%CE%B5%CF%8D%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B1%CF%82 2016-01-26T21:20:47Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_1.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Εθνικός Κήπος (αεροφωτογραφίες)]]<br /> <br /> Η δημιουργία Παρατηρητηρίου Αστικού Πρασίνου για το Πολεοδομικό Συγκρότημα Πρωτεύουσας αφορά:<br /> * στη διερεύνηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων του σχεδιασμού και της οικιστικής ανάπτυξης στο ανθρωπογενές και φυσικό περιβάλλον, αλλά και<br /> * στη μελέτη των δυνατοτήτων προστασίας και ανάδειξης του αστικού και περιαστικού πρασίνου και τη διαχείριση ολοκληρωμένων προγραμμάτων αναβάθμισής του.<br /> <br /> Με δεδομένα τα σύνθετα και εντεινόμενα περιβαλλοντικά προβλήματα της Μητροπολιτικής Αθήνας, προβάλλει πλέον επιτακτική η ανάγκη διατύπωσης μιας ολοκληρωμένης πολιτικής προστασίας και διαχείρισης, τόσο των τελευταίων μικρών και μεγάλων αδόμητων χώρων που βρίσκονται διάσπαρτοι στον αστικό της ιστό, όσο και των ορεινών όγκων που την περιβάλλουν και την οριοθετούν γεωγραφικά. Ο ρόλος των χώρων αυτών σχετίζεται με τη συνολική λειτουργία της πόλης ως οικοσυστήματος και, ταυτόχρονα, με τις δυνατότητες πρόσβασης και χρήσης από τους πολίτες. Είναι δηλαδή καθοριστικός για την αναβάθμιση της ποιότητας ζωής στην πόλη συνολικά. Ιδιαίτερα σημαντική πρέπει να θεωρηθεί, εκτός από την προστασία και αύξηση των χώρων πρασίνου, η κατανομή καθώς και η ενίσχυση του βαθμού συνοχής τους.<br /> <br /> Στις παραπάνω κατευθύνσεις, στόχος του Παρατηρητηρίου είναι να αποτελέσει μια βάση δεδομένων, αλλά και έναν κόμβο κριτικής παρακολούθησης και επικοινωνίας σε σχέση με τις εξελίξεις στον αστικό χώρο και ειδικότερα με τα ζητήματα των ελεύθερων χώρων πρασίνου. Κατ’ επέκταση στόχος του είναι να αποτελέσει και ένα εργαλείο για την άσκηση σχετικών πολιτικών.<br /> <br /> Η συγκέντρωση και οργάνωση της πληροφορίας θέτει ζητήματα προσδιορισμών ώστε να καταγραφεί η ποικιλία και οι διαφορετικοί ρόλοι των ελεύθερων χώρων πρασίνου σε σχέση με τον αστικό ιστό και την πόλη συνολικά (περιαστικό και αστικό πράσινο, μητροπολιτικά πάρκα, φυσικοί σχηματισμοί των ρεμάτων και των λόφων κλπ.). Επιχειρήθηκε εντοπισμός και καταγραφή των ελεύθερων χώρων πρασίνου σε 53 δήμους του Πολεοδομικού Συγκροτήματος. Ενδεικτικά, καταγράφεται σε καρτέλα ένας τέτοιος χώρος, του Εθνικού Κήπου του Δήμου Αθηναίων, που περιλαμβάνει οπτικό υλικό (αεροφωτογραφίες) και πληροφορίες για τα χαρακτηριστικά του.<br /> <br /> Στόχος είναι η δημιουργία μιας δυναμικής βάσης δεδομένων (με δυνατότητα εμπλουτισμού και συνεχούς ενημέρωσης), η δημοσιοποίηση της πληροφορίας και η επικοινωνία – αλληλοτροφοδότηση με όλους τους φορείς που δραστηριοποιούνται στο χώρο της πόλης και του αστικού περιβάλλοντος.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση ερευνά μέσω παρατήρησης (αεροφωτογραφίες) και παρέχει πληροφορίες για τα φυσικά χαρακτηριστικά του χώρου (σχεδιασμός - οργάνωση του χώρου, ιδιαίτερα χαρακτηριστικά, επιφάνειες, ποσοστό φυτοκάλυψης, είδη βλάστησης, αστικός εξοπλισμός) και την αξιολόγησή του (κατάσταση, προσβασιμότητα και χρήση του χώρου, σχέση με τον αστικό ιστό, σχεδιασμός - προτάσεις, διεκδικήσεις).<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://courses.arch.ntua.gr/fsr/127955/eisagwgiko-1.doc www.arch.ntua.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Καταγραφή πρασίνου]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%83%CF%85%CF%81%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T21:16:33Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_15.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χωροχρονική μεταβολή της λίμνης Chapala στο Μεξικό (1986-2001).<br /> Πηγή: [http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=3786&amp;eocn=image&amp;eoci=related_image NASA Earth Observatory]]]<br /> <br /> Η λίμνη Chapala είναι η μεγαλύτερη λίμνη στο Μεξικό και βρίσκεται στην τεκτονική λεκάνη, νότια της Guadalajara. Η λίμνη και άλλοι υγρότοποι, στη λεκάνη απορροής του ποταμού Lerma, είναι σημαντικές θέσεις για αποδημητικά, σπάνια και ενδημικά (που δεν υπάρχουν πουθενά αλλού) υδρόβια πτηνά και είναι μέρος περιφερειακού προτύπου ενδημικού είδους ψαριών. Η λίμνη είναι οικονομικά σημαντική για τουρισμό, αναψυχή και ψάρεμα.<br /> <br /> Διαμάχες πάνω στη χρήση του νερού της λεκάνης έχουν προκύψει ανάμεσα στις πολιτείες της χώρας και μεταξύ των αγροτικών, βιομηχανικών, υδροηλεκτρικών, δημοτικών και περιβαλλοντικών συμφερόντων. Αν και η στάθμη της λίμνης πάντα αυξομειώνεται, συναρτήσει των εποχιακών βροχοπτώσεων και της ευρείας κλίμακας των καιρικών φαινομένων, έχει υποστεί μακροχρόνια συρρίκνωση από τα τέλη της δεκαετίας του ’70.<br /> <br /> Λόγω της αύξησης της γεωργικής ανάπτυξης στα ανάντη της λεκάνης απορροής του ποταμού Lerma, έχει μειωθεί η ποσότητα νερού στη λίμνη. Από τις αρχές της δεκαετίας του ’90 η αύξηση της δημοτικής και βιομηχανικής χρήσης από την Guadalajara (2η μεγαλύτερη αστική περιοχή του Μεξικού) έχει μειώσει δραστικά τον όγκο της λίμνης.<br /> <br /> Οι εικόνες του δορυφόρου Landsat απεικονίζουν τις αλλαγές στη λίμνη από το 1986 ως το 2001. Η επιφάνεια της λίμνης Chapala το Μάρτιο του 1986 ήταν 1048 τ.χλμ. Μέχρι το Μάρτιο του 2001 είχε μειωθεί σε 812 τ.χλμ. Σε μόλις 5 χρόνια η λίμνη έχασε 236 τ.χλμ της επιφάνειάς της. Η απώλεια αυτή αντιστοιχεί σε μια πτώση της στάθμης του νερού μεταξύ 2 και 4 m και η αλλαγή στο βάθος έχει συνοδευτεί από τουλάχιστον 50% απώλεια του όγκου του νερού. Σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις η σημερινή λίμνη κατέχει μόνο το ¼ της ιστορικής της χωρητικότητας.<br /> <br /> Το νερό ρέει πλέον σπάνια από τη λίμνη στον ποταμό Santiago, τη φυσική της διέξοδο. Η εσωτερική κυκλοφορία της λίμνης και η υδρολογική της ισορροπία είναι δραστικά διαφορετικές από τα ιστορικά της δεδομένα. Γεωργικά χημικά κατάλοιπα, βαρέα μέταλλα και διαλυμένα στερεά έχουν αυξηθεί εξαιτίας των εισροών από τα ανάντη και της εξάτμισης της ρηχής λίμνης. Αυτές οι αλλαγές έχουν συμβάλλει στην περιοδική επέκταση των φυκιών και των μη ιθαγενών υδρόβιων φυτών, μειώνοντας την ποιότητα της εμπορικής αλιείας και τη φτωχή ποικιλία των ντόπιων ειδών ψαριού. Μολυσμένα και μειωμένα αποθέματα ψαριών καθίστανται απειλή για την υγεία τόσο των ανθρώπων όσο και των πουλιών που τα καταναλώνουν.<br /> <br /> Η τοπική Πανεπιστημιακή ηγεσία και οι μη κερδοσκοπικές ομάδες ηγούνται της διατήρησης, της εκπαίδευσης και των διεθνών προσπαθειών περιβαλλοντικής ευαισθητοποίησης, για να βελτιωθεί η διαχείριση των υδάτων. Η κυβέρνηση της Πολιτείας του Jalisco σχεδιάζει νέα υδρολογική ανάπτυξη για να εξασφαλιστεί η επαρκής παροχή νερού στην Guadalajara. Όμως εξακολουθούν να υπάρχουν διαφωνίες με το ρόλο των αρδευτικών πρακτικών, από τους ανάντη αγρότες, στην κρίση ύδρευσης. Η λίμνη Chapala ανήκει σε ομάδα δυσοίωνων συρρικνωμένων λιμνών παγκοσμίως και το μέλλον της παραμένει αβέβαιο.<br /> <br /> Επομένως, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, η χρήση μεθόδων Τηλεπισκόπησης, με εικόνες από δορυφόρους Landsat και αεροφωτογραφίες, δίνει τη δυνατότητα να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχιακές διακυμάνσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=3786&amp;eocn=image&amp;eoci=related_image earthobservatory.nasa.gov]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2016-01-26T21:14:53Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_14a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Οι φωτιές του 2007 από το δέκτη MODIS. Με τη χρήση των υπέρυθρων καναλιών είναι δυνατή η παρακολούθηση μέσα από τον καπνό. Αριστερά έγχρωμο σύνθετο (RGB-143) και δεξιά υπέρυθρο σύνθετο (RGB-721).<br /> Πηγή: Δ. Αργιαλάς, Α. Τζώτσος, Χ. Ιωσηφίδης]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_14b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Οριοθέτηση καμένων εκτάσεων.<br /> Πηγή: Δ. Αργιαλάς, Α. Τζώτσος, Χ. Ιωσηφίδης]]<br /> <br /> Η συμβολή της Τηλεπισκόπησης στο πρόβλημα των πυρκαγιών αποτελεί ένα αναπόσπαστο κομμάτι σε επίπεδο διαχείρισης κρίσεων και λήψης αποφάσεων. Με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών συμβάλλει, με τις μεθόδους, τα δεδομένα και τα εργαλεία της, σε όλα τα στάδια του φαινομένου των πυρκαγιών:<br /> * Πρόβλεψη-Επικινδυνότητα τοπίου<br /> * Ανίχνευση πυρκαγιάς<br /> * Παρακολούθηση πυρκαγιάς<br /> * Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων<br /> <br /> <br /> == '''1. Πρόβλεψη-Επικινδυνότητα τοπίου''' ==<br /> <br /> '''1.1 Δεδομένα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα για την πρόβλεψη είναι:<br /> * Μετεωρολογικά (ένταση ανέμων, μέτρηση υγρασίας, ηλιοφάνεια), τα οποία σε συνδυασμό με δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα δημιουργούν χάρτες επικινδυνότητας<br /> * Δορυφορικά με τα οποία μπορεί να γίνει διάκριση ειδών βλάστησης και καλύψεων γης<br /> <br /> <br /> '''1.2 Μέθοδοι'''<br /> <br /> *Ταξινομήσεις για την αναγνώριση φασματικών κατηγοριών και κατηγοριών κάλυψης γης<br /> * Ανάλυση εικόνας για την αυτόματη αναγνώριση και οριοθέτηση ειδών βλάστησης<br /> * Φωτοερμηνεία για την παραγωγή χαρτογραφικού υποβάθρου (δασικοί δρόμοι, οδικό δίκτυο κλπ.)<br /> <br /> <br /> == '''2. Ανίχνευση πυρκαγιάς''' ==<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην ανίχνευση του φαινομένου της πυρκαγιάς με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων υψηλής χρονικής ανάλυσης. Με τον τηλεπισκοπικό δέκτη Seviri (γεωμετρική ανάλυση από 1 έως 3 χλμ.) του μετεωρολογικού συστήματος δορυφόρων MeteoSAT, πραγματοποιεί λήψη εικόνων σε 12 κανάλια του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, με χρονική συχνότητα 15 λεπτών.<br /> <br /> <br /> == '''3. Παρακολούθηση πυρκαγιάς''' ==<br /> <br /> Στα πλαίσια της παρακολούθησης του φαινομένου της πυρκαγιάς, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει με δεδομένα από 2 δορυφορικούς δέκτες, το δέκτη Seviri (ανά 15 λεπτά της ώρας) και το δέκτη MODIS (2 φορές/ημέρα).<br /> <br /> Σε συνδυασμό με το αποτέλεσμα των ταξινομήσεων της βλάστησης από τηλεπισκοπικά δεδομένα, μπορεί να υλοποιηθεί και σύστημα πρόβλεψης της κίνησης της πυρκαγιάς σε συνάρτηση με τις μετεωρολογικές συνθήκες που επικρατούν στην περιοχή. Η προσομοίωση αυτή μπορεί να γίνει σε ειδικά λογισμικά GIS.<br /> <br /> <br /> == '''4. Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων''' ==<br /> <br /> Μετά το πέρας της πυρκαγιάς η χαρτογράφηση μπορεί να είναι άμεση (σε 24-48 ώρες) με δορυφορικούς δέκτες MODIS, ή σε ευρύτερο χρονικό ορίζοντα, με δεδομένα ASTER, Landsat TM σε επίπεδο Περιφέρειας και IKONOS/QuickBird/WorldView2 σε επίπεδο Δήμου.<br /> * Πραγματοποιείται ανάλυση εικόνας: λήψη, γεωμετρική διόρθωση και εισαγωγή των εικόνων (πριν και μετά την πυρκαγιά) στο σύστημα<br /> * Ακολουθεί κατάτμηση των εικόνων και ταξινόμηση της βλάστησης (πριν και μετά) με χρήση δεικτών βλάστησης<br /> * Πραγματοποιείται ανίχνευση μεταβολών με βάση αντικείμενα<br /> * Ανιχνεύονται και οριοθετούνται οι καμένες εκτάσεις<br /> * Προσδιορίζεται ποσοστό καταστροφής με βάση τους δείκτες βλάστησης πριν και μετά.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.ntua.gr/fires/Ntua-Fires/ch3_files/fires-presentation-rev007.pdf www.ntua.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B1%CF%82 2016-01-26T21:13:03Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_13a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Κάλυψη γης της περιοχής μελέτης.<br /> Πηγή: Science Direct]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_13b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Κατανομή της υπέργειας βιομάζας της περιοχής μελέτης.<br /> Πηγή: Science Direct]]<br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της δασικής βιομάζας έχουν γίνει πολλές προσπάθειες κυρίως με επιτόπιες μετρήσεις ή κάνοντας χρήση μοντέλων που υπολογίζουν τη βιομάζα, βασιζόμενα στη διάμετρο του κορμού των δέντρων, στο ύψος των δέντρων, το μέγεθος και τον όγκο της βλάστησης, κλπ. Η μέτρηση όμως αυτών των χαρακτηριστικών είναι χρονοβόρα και δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί για μεγάλες εκτάσεις. Λόγω της μεγάλης χωρικής κάλυψης που προσφέρει η Τηλεπισκόπηση, αλλά και της δυνατότητας απόκτησης εικόνων ανά τακτά χρονικά διαστήματα, είναι εφικτή η εξέταση των ιδιοτήτων και της μεταβλητότητας των διαφόρων οικοσυστημάτων, σε πολλαπλές κλίμακες. Έχει αποδειχθεί ότι οι εικόνες του δορυφόρου LANDSAT ETM+ είναι ιδιαίτερα χρήσιμες στη δασική διαχείριση, όταν συνδυάζονται με επιτόπιες μετρήσεις. Η παρούσα εργασία στοχεύει:<br /> <br /> α) στην ανάπτυξη ενός αλγορίθμου για την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας (AGB) από τηλεπισκοπικά δεδομένα και<br /> <br /> β) στην παραγωγή ενός -υψηλής ανάλυσης- χάρτη υπέργειας βιομάζας.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην Κίνα, όπου η δασική έκταση καταλαμβάνει το μεγαλύτερο ποσοστό της συνολικής έκτασης. Με επιτόπιες μετρήσεις υπολογίστηκαν διάφορα τοπογραφικά χαρακτηριστικά και παράμετροι σχετικές με τη βλάστηση. Για κάθε ένα από τα δέντρα που συμμετείχαν στη δειγματοληψία συλλέχθηκαν τα απαραίτητα στοιχεία και η υπέργεια βιομάζα υπολογίστηκε συναρτήσει της διαμέτρου του κορμού των δέντρων, του ύψους τους και κάποιων συντελεστών.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 3 δείκτες βλάστησης (NDVI, SR και RSR), ο δείκτης φυλλώδους επιφάνειας (LAI) και η ηλικία του δάσους για την παραγωγή μοντέλων υπέργειας βλάστησης για τους διάφορους τύπους δασών. Η κάλυψη γης κατηγοριοποιήθηκε σε δασικές και μη δασικές εκτάσεις, ενώ οι δασικές χωρίστηκαν σε 4 υποκατηγορίες (πλατύφυλλα, κωνοφόρα, μεικτά δάση και μπαμπού).<br /> <br /> Στον τελικό χάρτη υπέργειας βιομάζας (AGB) που δημιουργήθηκε για την υπό εξέταση περιοχή, χρησιμοποιώντας το μοντέλο υπολογισμού AGB για κάθε τύπο δασικής έκτασης, παρατηρείται μια αύξηση της δασικής υπέργειας βιομάζας από τα ΒΑ προς τα ΝΔ της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> Συμπερασματικά, ο συνδυασμός της τεχνολογίας που παρέχει η Τηλεπισκόπηση με την πληροφορία για την ηλικία των δασικών αποθεμάτων δημιουργούν ένα μοντέλο για τη χαρτογράφηση της δασικής υπέργειας βιομάζας, της οποίας η ακρίβεια υπολογισμού εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης της κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479706003008 www.sciencedirect.com]<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1 2016-01-26T21:12:09Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_12a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Τοπογραφικός χάρτης με κάνναβο.<br /> Πηγή: European Space Agency]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_12b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Χωρολογικός πίνακας.<br /> Πηγή: European Space Agency]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_12c.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''': Μια ψηφιακή εικόνα είναι ένας χωρολογικός πίνακας.<br /> Πηγή: European Space Agency]]<br /> <br /> Ένας χάρτης προσφέρει μια γενική εποπτεία μια μεγάλης γεωγραφικής περιοχής. Οι λεπτομέρειες που περιέχει, ως προς τη χαρτογραφημένη περιοχή, είναι γενικές και περιορισμένου επιπέδου.<br /> <br /> Οι θεματικοί χάρτες περιορίζονται συχνά στη χωρική κατανομή κάποιου συγκεκριμένου χαρακτηριστικού, όπως η θερμοκρασία, η πυκνότητα πληθυσμού κλπ. Οι χάρτες που απεικονίζουν την πυκνότητα του πληθυσμού είναι ειδικοί θεματικοί χάρτες που έχουν πολλές ομοιότητες με τις ψηφιακές εικόνες.<br /> <br /> Οι χωρολογικές μέθοδοι χαρτογράφησης χρησιμοποιούνται στις μέρες μας στην ψηφιακή επεξεργασία των εικόνων. Τα αποτελέσματα της μέτρησης είναι ένας χωρολογικός πίνακας, δηλαδή ένας πίνακας από αριθμούς που τοποθετούνται σε ένα σύστημα συντεταγμένων. Μια ψηφιακή εικόνα είναι στην ουσία ένας χωρολογικός πίνακας.<br /> <br /> Για πολλά χρόνια οι χάρτες βασίζονταν στην αεροφωτογράφιση, καθώς μια απλή αεροφωτογραφία μπορούσε να λειτουργήσει άμεσα ως χάρτης. Σήμερα ωστόσο τα αεροπλάνα και οι δορυφόροι χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο σαρωτές. Οι σαρωτές αυτοί καταγράφουν την ποσότητα της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας από την επιφάνεια της περιοχής που θέλουμε να χαρτογραφήσουμε, χωρίζοντάς την σε πολλές μικρές μονάδες επιφάνειας.<br /> <br /> Κάθε σαρωμένη μονάδα επιφάνειας συνοδεύεται από μια αριθμητική τιμή που αντιστοιχεί στο ποσό της ακτινοβολίας αυτής της επιφάνειας. Αν, εκτός από την αριθμητική τιμή, είναι γνωστές και οι γεωγραφικές συνταγμένες κάθε μοναδιαίας επιφάνειας, τότε μπορεί να παραχθεί ένας χωρολογικός πίνακας. Ένας τέτοιος πίνακας μπορεί να υποστεί επεξεργασία και τελικά να παρουσιαστεί σα να είναι χάρτης. Για να γίνει αυτό, θα πρέπει οι συντεταγμένες κάθε μοναδιαίας επιφάνειας να αντιστοιχηθούν σε νέες γραμμές και στήλες (δηλαδή σε ΄΄συντεταγμένες΄΄ του ηλεκτρονικού υπολογιστή) και να γίνουν κάποιες μικρές μετατροπές.<br /> <br /> Έναν τέτοιο πίνακα μπορούμε, λόγω της ψηφιακής του φύσης, να τον επεξεργαστούμε άπειρες φορές, για παράδειγμα συνδυάζοντας (προσθέτοντας, αφαιρώντας, πολλαπλασιάζοντας ή διαιρώντας) δεδομένα από άλλες πηγές ή χάρτες. Αυτές οι διαδικασίες ονομάζονται ΄΄ψηφιακή επεξεργασία σήματος΄΄ και χρησιμοποιούνται στο χειρισμό των μεγάλων χωρικών πινάκων που παράγει η δορυφορική Τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> Σήμερα, αυτός ο τύπος δεδομένων είναι απαραίτητος στις χαρτογραφήσεις. Η Τηλεπισκόπηση και η ψηφιακή επεξεργασία σήματος, ως τεχνικές, είναι γρήγορες και φτηνές και μας επιτρέπουν όχι μόνο να επικαιροποιούμε με ασφάλεια τους χάρτες, αλλά και να παίρνουμε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη χαρτογράφηση περιβαλλοντικών αλλαγών, τόσο σε τοπικό, όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_GR/SEMKOS4PVFG_0.html www.esa.int]<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B8%CE%AD%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2016-01-26T21:08:46Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_11a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Είσοδος τύμβου Καστά, Αμφίπολη - Οι διασκοπήσεις αποκαλύπτουν δομές που είναι θαμμένες στο χώμα αλλά δεν μπορούν να «δουν» στο εσωτερικό τους. Οι εκπλήξεις έρχονται στο φως με την ανασκαφή.<br /> Πηγή: http://www.tovima.gr/science/ ]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_11b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Λόφος Καστά, Αμφίπολη.<br /> Πηγή: http://worldagronomists.blogspot.gr/ ]]<br /> <br /> Οι θετικές επιστήμες, από τα μέσα περίπου του περασμένου αιώνα, προσφέρουν τη συνδρομή τους στους αρχαιολόγους εφοδιάζοντάς τους με εργαλεία τα οποία διευκολύνουν θεαματικά το έργο τους στον εντοπισμό, τη χρονολόγηση και την ερμηνεία των αρχαιολογικών ευρημάτων. Δύο από τους βασικότερους τομείς της επιστημονικής ενότητας είναι οι γεωφυσικές διασκοπήσεις και οι μέθοδοι χρονολόγησης. Οι πρώτες βοηθούν στον εντοπισμό των θέσεων όπου βρίσκονται θαμμένα αρχαία μνημεία και δίνουν μια εικόνα των δομών που υπάρχουν μέσα στο έδαφος. Οι δεύτερες αποκαλύπτουν την ηλικία των ευρημάτων.<br /> <br /> Η γεωηλεκτρική διασκόπηση είναι η πρώτη μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε και χρησιμοποιείται ακόμη για τον εντοπισμό θαμμένων μνημείων. Ηλεκτρικό ρεύμα εισάγεται μέσα στο έδαφος και χαρτογραφείται η κατανομή της ειδικής ηλεκτρικής αντίστασης, η οποία παρουσιάζει ανομοιογένειες όταν «συναντά» αρχαιότητες. Με τη μέθοδο αυτή φαίνονται πολύ καθαρά οι κατόψεις, αλλά αυτό μπορεί να γίνει μόνο ως ένα ορισμένο βάθος, (1 – 1,5 m), ενώ πιο κάτω δεν υπάρχει πολύ καλή εικόνα. Επίσης -και αυτό ισχύει για όλες τις γεωφυσικές διασκοπήσεις- η μέθοδος δείχνει μόνο το «εξωτερικό» των δομών.<br /> <br /> Η γεωμαγνητική διασκόπηση, η οποία μπορεί να φτάσει λίγο πιο βαθιά (2 – 2,5 m), καταγράφει την κατανομή της μαγνητικής επαγωγής του πεδίου της γης στο χώρο που εξετάζει, αλλά δεν προσφέρει τόσο καθαρές κατόψεις, δείχνει όμως ανωμαλίες οι οποίες αποτελούν ένα ΄΄σήμα΄΄ που μπορεί να κατευθύνει τους ανασκαφείς. <br /> <br /> Άλλη ΄΄παλιά΄΄ και ευρέως διαδεδομένη μέθοδος είναι η ανάλυση αεροφωτογραφιών, είτε κανονικών -αχρωματικών, όπως λέγονται- είτε στο υπέρυθρο φάσμα. Αυτή εμφανίζει ευρήματα που βρίσκονται κοντά στην επιφάνεια του εδάφους (10 – 20 cm), δηλαδή δομές που με την παρουσία τους επηρεάζουν την ανάπτυξη των φυτών.<br /> <br /> Μια νεότερη τεχνική είναι αυτή του υπεδάφιου ραντάρ. Πρόκειται για μια αξιόπιστη μέθοδο, αλλά το βάθος στο οποίο μπορεί να φτάσει μπορεί να περιοριστεί από τη σύσταση και την αγωγιμότητα του εδάφους. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε δομημένο περιβάλλον, εκεί όπου οι άλλες μέθοδοι δεν μπορούν να εφαρμοστούν.<br /> <br /> Η χρονολόγηση των ευρημάτων μιας ανασκαφής εξαρτάται από το υλικό τους. Π.χ. το μέταλλο είναι από τα υλικά που δεν έχουν ανιχνεύσιμη ηλικία με τις μεθόδους των θετικών επιστημών. Για τις πέτρινες κατασκευές και τα γλυπτά δεν μπορεί να προσδιοριστεί πότε το πέτρωμα λαξεύθηκε ή σμιλεύθηκε από ένα ανθρώπινο χέρι. Για το μάρμαρο μπορούμε να έχουμε κάποια χρονολόγηση με μεγάλη απόκλιση. Αντιθέτως, η χρονολόγηση των κεραμικών επιτυγχάνεται με ακρίβεια με τη μέθοδο της φωταύγειας.<br /> <br /> Ο εντοπισμός των αρχαιολογικών λειψάνων παραμένει ένα ακανθώδες ζήτημα, όταν αυτά είναι θαμμένα μέσα σε τύμβους οι οποίοι είναι τεχνητοί λόφοι, δηλαδή ανθρώπινες κατασκευές και άρα αποτελούν μνημεία τα οποία πρέπει επίσης να διατηρηθούν. Επειδή η επιφάνειά τους δεν είναι επίπεδη, ενώ παράλληλα οι δομές που υπάρχουν στο εσωτερικό τους είναι μικρές σε σχέση με τον όγκο τους, δυσκολεύουν ιδιαίτερα τις διασκοπήσεις.<br /> <br /> Σε κάθε διασκόπηση δύο είναι τα βασικά πράγματα:<br /> <br /> 1. Αν το αρχαιολογικό εύρημα έχει ενδιαφέρον<br /> <br /> 2. Με ποια ακρίβεια προσδιορίζεται το βάθος και η θέση στην οποία βρίσκεται.<br /> <br /> Οι εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης στην Αρχαιολογία (χρήση αεροφωτογραφιών και απεικονίσεων από αεροσκάφη και δορυφόρους) είναι τα εργαλεία που θα μπορούσαν και μπορούν να συμβάλουν στην οριοθέτηση αρχαιολογικών πάρκων, στην ανακάλυψη νέων αρχαιολογικών ευρημάτων και επέκτασης των παλαιών και στην εξέλιξη της αρχαιολογικής έρευνας, μέσα από ηλεκτρονική επεξεργασία εικόνων και μεθόδους φωτοερμηνείας. Η Τηλεπισκόπηση συμπληρώνει εργασίες εδάφους που δεν είναι εύκολες και ολοκληρωμένες στο έδαφος. Στο έδαφος δεν διευκολύνεται η πλήρης αίσθηση του μεγέθους, του σχήματος και των υποδιαιρέσεων ενός αρχαιολογικού ευρήματος, όσο από μια αεροφωτογραφία ή μια δορυφορική απεικόνιση.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.tovima.gr/science/article/?aid=642402 www.tovima.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Εντοπισμός αρχαιολογικών θέσεων]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82 2016-01-26T21:06:44Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_10.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Έγχρωμο σύνθετο 321 (RGB) της Landsat 8 της 2/6/2013 (αριστερά), οι λωρίδες λήψης του CASI 550 (στο κέντρο) και οριοθετημένο (με κόκκινο χρώμα) το δάσος του Ταξιάρχη σε υπέρθεση της απεικόνισης CASI σε μεγέθυνση της Landsat 8 (δεξιά).<br /> Πηγή: Έργο Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης: Θαλής 85492]]<br /> <br /> Η εκτίμηση της βιομάζας γίνεται με τη γνώση της χωρικής κατανομής των ειδών μέσα στο δάσος. Βασικές παράμετροι που απαιτούνται για την εκτίμηση της βιομάζας είναι το είδος της δασικής κάλυψης, το ύψος των δέντρων και η πυκνότητα της βλάστησης. Βάσει αυτών, η συνολική βιομάζα μπορεί να εκτιμηθεί είτε μέσω αλλομετρικών εξισώσεων, είτε απευθείας, εφαρμόζοντας ένα κατάλληλο μαθηματικό μοντέλο.<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη διερευνά μεθοδολογίες εκτίμησης της πυκνότητας βλάστησης (στο δάσος Ταξιάρχη Χολομώντα της Χαλκιδικής) μέσω τηλεπισκοπικών δεδομένων που ελήφθησαν από τον αερομεταφερόμενο υπερφασματικό αισθητήρα CASI. Η πυκνότητα της βλάστησης, σε αντίθεση με το είδος κάλυψης γης ή το ύψος των δέντρων, αποτελεί μία γενικότερη έννοια, που μπορεί να ποσοτικοποιηθεί με πολλούς και διαφορετικούς τρόπους. Ένας δείκτης πυκνότητας είναι ο αριθμός δέντρων ανά μονάδα επιφάνειας, η γνώση του οποίου είναι αναγκαία για την τελική εκτίμηση βιομάζας μέσω αλλομετρικών εξισώσεων. Η εκτίμηση όμως του αριθμού των δέντρων απαιτεί εικόνες υπερυψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας, καθώς η κόμη κάθε δέντρου πρέπει να απεικονίζεται από έναν ικανό αριθμό εικονοστοιχείων, προκειμένου να είναι εφικτή η αναγνώριση του δέντρου.<br /> <br /> Η χωρική διακριτική ικανότητα της υπερφασματικής εικόνας CASI (2m) χαρακτηρίζεται χαμηλότερη από εκείνη των αεροφωτογραφιών της ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ Α.Ε., αλλά και των υπερφασματικών εικόνων GeoEye των οποίων η χωρική διακριτική ικανότητα των αντίστοιχων εικόνων είναι 0,5, γεγονός που καθιστά εφικτή την αναγνώριση μεμονωμένων δέντρων.<br /> Έτσι, καθίσταται δυσχερής η αξιοποίησή της για την εκτίμηση του αριθμού των δέντρων, παρέχει όμως μια λεπτομερή καταγραφή του ορατού και του εγγύς υπέρυθρου τμήματος του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, μέσω πολλαπλών διαύλων ευαίσθητων σε πολύ στενά διαδοχικά διαστήματα του φάσματος, που την καθιστά κατάλληλη για την εκτίμηση της πυκνότητας βλάστησης μέσω κατάλληλα επιλεγμένων δεικτών βλάστησης, οι οποίοι λειτουργούν ως δείκτες της σχετικής αφθονίας και της δραστηριότητας της πράσινης βλάστησης, του ποσοστού φυτικής κάλυψης, του περιεχόμενου σε χλωροφύλλη και της ποσότητας πράσινης βιομάζας.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση λοιπόν χρησιμοποιεί σύγχρονες μεθόδους χαρτογράφησης της πυκνότητας της βλάστησης και της χλωροφύλλης, μέσω δεικτών βλάστησης που υπολογίζονται από τους διαύλους της υπερφασματικής εικόνας CASI, ώστε μαζί με το είδος της δασικής κάλυψης και το ύψος των δέντρων να μπορεί να εκτιμηθεί η συνολική βιομάζα ενός δάσους.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.telekyoto.web.auth.gr/joomla/attachments/article/49/4.c_Hyper-for-density.pdf www.telekyoto.web.auth.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AD%CF%82/%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%AF 2016-01-26T21:03:44Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_9a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Παγκόσμιος χάρτης σεισμικής δραστηριότητας 1973-2006.<br /> Πηγή: http://el.wikipedia.org/wiki/Σεισμός ]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_9b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Ιαπωνία 11/3/2011: το τσουνάμι &quot;επιτίθεται&quot;.<br /> Πηγή: Εδώ Πανεπιστήμιο το Καποδιστριακό (μηνιαία έκδοση του Ε.Κ.Π.Α.), 1/4/2011]]<br /> <br /> Τα γεγονότα στην Ιαπωνία είναι ο τελευταίος κρίκος από μια σειρά μεγάλων φυσικών καταστροφών που έπληξαν τον πλανήτη μας τα τελευταία χρόνια. Ο σεισμός μεγέθους 9 βαθμών της κλίμακας ρίχτερ στην περιοχή και τα θαλάσσια σεισμικά κύματα (tsunamis) που ακολούθησαν αποτελούν αναμφισβήτητα φυσικά φαινόμενα παγκόσμιας κλίμακας. Φυσικά φαινόμενα τα οποία εξελίχθηκαν σε μεγάλες φυσικές καταστροφές με χιλιάδες θύματα, τεράστιες οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις αλλά και πρωτόγνωρες επιπτώσεις στο περιβάλλον.<br /> <br /> Τα φυσικά φαινόμενα έχουν σχεδόν σταθερό ρυθμό εκδήλωσης στα εκατομμύρια χρόνια που υφίσταται και εξελίσσεται ο πλανήτης μας, με μικρές μόνο διαφοροποιήσεις, στις οποίες ο άνθρωπος έχει οριακή συμμετοχή. Αντίθετα, υπάρχει εκθετική αύξηση στον αριθμό των φυσικών καταστροφών, δηλαδή στην επίδραση των φυσικών φαινομένων στον άνθρωπο και στα οικοδομήματά του.<br /> <br /> Οι επιπτώσεις του σεισμού και των θαλάσσιων σεισμικών κυμάτων στο περιβάλλον και στα ανθρώπινα επιτεύγματα είναι τεράστιες. Οι αλλαγές αφορούν:<br /> <br /> α) στη ρύπανση του εδάφους, του υπεδάφους και των υπογείων νερών της περιοχής για τα 25 επόμενα χρόνια τουλάχιστον, από τη μεταφορά, απόθεση τεράστιων υλικών και ρυπαντών βαριάς βιομηχανίας (αυτοκινητοβιομηχανίες, διυλιστήρια, χημικά εργοστάσια)<br /> <br /> β) στη μορφολογία της περιοχής που αλλάζει δραματικά με την αλλοίωση του τοπογραφικού αναγλύφου στην παράκτια περιοχή. Τεχνικά έργα και υποδομές θα πρέπει να επανασχεδιαστούν και να χωροθετηθούν εκ νέου<br /> <br /> γ) στα παράκτια οικοσυστήματα που καταστρέφονται. Η αλυσίδα της ζωής, για να επανασυγκολληθεί ίσως περάσουν δεκαετίες με ό,τι αυτό συνεπάγεται, όχι μόνο για την πληγείσα περιοχή αλλά και για την ευρύτερη<br /> <br /> Η χρήση της τεχνολογίας, που τις τελευταίες δεκαετίες έχει εκτοξευτεί με προφανή οφέλη στη ζωή των κατοίκων του πλανήτη μας, ενέχει και σοβαρότατους κινδύνους, οι οποίοι μπορούν να εξελιχθούν σε τεχνολογικές καταστροφές με ανυπολόγιστες συνέπειες για τον άνθρωπο αλλά και το περιβάλλον. Χαρακτηριστικό παράδειγμα οι τεράστιες επιπτώσεις από το ατύχημα στο πυρηνικό εργοστάσιο του Τσέρνομπιλ.<br /> Ο σεισμός των 9 ρίχτερ της 11ης Μαρτίου 2011 στην Ιαπωνία και τα θαλάσσια σεισμικά κύματα, πέρα από το ότι αποτελούν δύο παγκόσμιας κλίμακας φυσικά γεγονότα, θα παραμείνουν στην ιστορία ως το πρώτο παγκοσμίων διαστάσεων NaTech: δηλαδή τεράστιες φυσικές καταστροφές (Natural disasters) που προκαλούν ανυπολόγιστες τεχνολογικές καταστροφές (Technology disasters). Τα NaTech έχουν δραματικές επιπτώσεις και κυρίως μας αναγκάζουν να αλλάξουμε νοοτροπία για τη διαχείριση του περιβαλλοντικού μέλλοντος του πλανήτη.<br /> <br /> Όμως πέρα από τις επιπτώσεις από το σεισμό και τα θαλάσσια σεισμικά κύματα, εκεί που οι επιπτώσεις είναι τραγικές, είναι από την κυρίαρχη τεχνολογική καταστροφή που δεν είναι άλλη από την καταστροφή των πυρηνικών αντιδραστήρων και την απελευθέρωση ραδιενεργών υλικών στην ατμόσφαιρα.<br /> <br /> Η παραμόρφωση της γήινης επιφάνειας, κυρίως κοντά στα όρια των τεκτονικών πλακών, οφείλεται στις δυνάμεις που δρουν βαθιά στο εσωτερικό της γης και είναι υπεύθυνες για τη σεισμική δραστηριότητα. Οι έρευνες για τους σεισμούς χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από δορυφόρους αρχικά επικεντρώνονται σε γεωλογικά και γεωμορφολογικά φαινόμενα και χαρτογραφούν ενεργά ρήγματα. Η ανάλυση των κτιριολογικών χαρακτηριστικών, η αστικοποίηση και δημογραφικά στοιχεία, με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπησης μπορούν να δώσουν τον βαθμό ευπάθειας μιας περιοχής. Η εκτίμηση της ευπάθειας των περιοχών παρέχει μια ευρεία βάση χωρικών πληροφοριών για τους φορείς λήψης αποφάσεων, για να αναπτύξουν στρατηγικές προστασίας και αντιμετώπισης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.elekkas.gr/images/stories/press_articles/pdf/0452.pdf www.elekkas.gr]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Σεισμοί]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2016-01-26T21:02:06Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_8.png‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Μέθοδος Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών.<br /> Πηγή: Α. Αϊναλή, Ι. Γήτας, Θ. Καταγής, Α. Πολυχρονάκη]]<br /> <br /> Το φυσικό περιβάλλον, εξαιτίας των επιρροών που επιδρούν στον κύκλο ζωής του, είτε αυτές είναι φυσικές είτε ανθρώπινες επιρροές, όπως κλιματική αλλαγή και τεχνικά έργα, είναι φυσιολογικό να υφίσταται μεταβολές με διάφορα επίπεδα έντασης. Η διαχρονική παρακολούθηση των μεταβολών μπορεί να οδηγήσει στα πραγματικά αίτια με στόχο τη λήψη των κατάλληλων μέτρων προστασίας.<br /> Η αποτύπωση της παρακολούθησης των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης, προϋποθέτει μία σειρά από παραμέτρους οι οποίες δεν μπορούν να καλυφθούν μόνο με τις επίγειες μεθόδους παρατήρησης του τοπίου. Η χρήση σύγχρονων μεθόδων παρατήρησης, όπως είναι η Τηλεπισκόπηση δίνει τη δυνατότητα να εστιάσουμε στην ανάπτυξη και την εφαρμογή μεθόδων και τεχνικών για τη μελέτη περιβαλλοντικών προβλημάτων και φαινομένων.<br /> <br /> Οι διαχρονικές αλλαγές που προκαλούνται σε μια περιοχή παρουσιάζονται με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και την επεξεργασία τους από τις σύγχρονες μεθόδους της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η Τηλεπισκόπηση σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών προσφέρουν τη δυνατότητα ανάπτυξης ενός ολοκληρωμένου συστήματος παρακολούθησης και διαχείρισης των φυσικών οικοσυστημάτων.<br /> Η διαχείριση αυτή σε προβληματικές περιοχές που έχουν υποστεί έντονα τις παρεμβάσεις του ανθρώπου, αποκτά ιδιαίτερη σημασία, κυρίως όταν τα οικοσυστήματα αυτά είναι υδάτινα και υπόκεινται σε ειδικό καθεστώς προστασίας, όπως η λίμνη Κορώνεια του Νομού Θεσσαλονίκης.<br /> Η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών των χρήσεων γης, που καλύπτουν την περιοχή εντός και περιμετρικά του υδάτινου στοιχείου της λίμνης, πραγματοποιήθηκε με τη χρήση των δορυφορικών εικόνων και στηριζόμενοι στη μέθοδο της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis (PCA)).<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 με Landsat 4-5 MSS και το 2007 με Landsat 7.<br /> Η εργασία ολοκληρώθηκε στα παρακάτω στάδια: α) προεπεξεργασία των δεδομένων με γεωμετρική διόρθωση των δύο εικόνων και οριοθέτηση των εικόνων περιμετρικά της λίμνης και β) εφαρμογή της μεθόδου της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών με την οποία ανιχνεύτηκαν οι διαχρονικές αλλαγές που προκλήθηκαν στην περιοχή τη χρονική περίοδο 1989-2007.<br /> <br /> Στην εικόνα 1, η κύρια συνιστώσα 1 δείχνει τις περιοχές με περιορισμένη υψηλή φυσική βλάστηση, αστική περιοχή και γυμνές εκτάσεις, η κύρια συνιστώσα 2 παρουσιάζει περισσότερο έντονα από την πρώτη τις διαφορές που υπάρχουν στη βλάστηση και καλή διάκριση του αναγλύφου, η κύρια συνιστώσα 3 μας δίνει πληροφορίες για τις διαφορές που υπάρχουν στη βλάστηση με έντονη χλωροφύλλη, η κύρια συνιστώσα 4 δηλώνει τις διαφορές που υπάρχουν στο νερό, η κύρια συνιστώσα 5 τις διαφορές που υπάρχουν στη βλάστηση και την αστική περιοχή και τέλος, οι κύριες συνιστώσες 6, 7 και 8 απεικονίζουν εντονότερα το θόρυβο του συστήματος.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η χρήση των τρεχουσών τεχνολογιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαμόρφωση των περιβαλλοντικών παραμέτρων βελτιώνοντας τη γνώση μας σχετικά με τις ιδιότητες, τα χαρακτηριστικά, την κατάσταση, τις τάσεις και τις αλλαγές των φυσικών οικοσυστημάτων.<br /> <br /> Η χρήση της Τηλεπισκόπησης (με τη μέθοδο της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών) προσφέρει τη δυνατότητα της παρακολούθησης των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης σε μια περιοχή.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf www.wfdt.teilar.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CF%8E%CE%BD-%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T21:00:26Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χωρική πυκνότητα πλημμυρικών φαινομένων (α) και οριοθέτηση περιοχών πλημμυρικού κινδύνου (β).<br /> Πηγή: Diakakis et al. 2012 (α) και Ειδική Γραμματεία Υδάτων 2012 (β)]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_7b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Περιπτώσεις στις οποίες τα πλημμυρικά ύδατα έχουν παρασύρει ανθρωπογενή υλικά.<br /> Πηγή: Ε. Λέκκας (28/11/2013)]]<br /> <br /> Η Ρόδος είναι μια από τις περιοχές με τα περισσότερα πλημμυρικά φαινόμενα στο Νομό Δωδεκανήσου. Μελέτες καταγράφουν τον αυξημένο κίνδυνο πλημμυρών στο βόρειο κυρίως τμήμα του νησιού και ένα σημαντικό αριθμό πλημμυρικών φαινομένων και θανάτων από πλημμύρες.<br /> Το 2013 η πλημμύρα που εκδηλώθηκε στο βόρειο τμήμα του νησιού είχε ως αιτία μια ισχυρή καταιγίδα υψηλής έντασης - μικρής διάρκειας, η οποία οδήγησε σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα σε μια πλημμύρα τύπου “Flash flood” (ή ξαφνική πλημμύρα), η οποία αποτελεί την πλειοψηφία των πλημμυρών στο Μεσογειακό χώρο και στην Ελλάδα, σε τμήματα όπου οι υδρολογικές λεκάνες έχουν μικρή έκταση. <br /> <br /> Το πρόβλημα των πλημμυρών στην περιοχή είναι πολυδιάστατο και ενισχύεται από μια σειρά παραμέτρων οι σημαντικότερες εκ των οποίων είναι:<br /> * Η φυσική τάση του υδρογραφικού δικτύου να δημιουργεί τοπικά υψηλές πλημμυρικές απορροές, οι οποίες οδηγούν συχνά σε υπερχείλιση των ρεμάτων και κατά συνέπεια σε πλημμυρικά φαινόμενα<br /> * Το μικρό μέγεθος των υδρολογικών λεκανών που συνεπάγεται μικρό χρόνο συρροής των υδάτων και τις καθιστά ευαίσθητες σε καταιγίδες μικρής διάρκειας και μεγάλης έντασης<br /> * Η πυκνή δόμηση της περιοχής γύρω από το υδρογραφικό δίκτυο η οποία συνεπάγεται ότι οποιαδήποτε υπερχείλιση των υδάτων ακόμα και τοπικά οδηγεί σε σημαντικές υλικές ζημιές<br /> * Η απουσία διευθέτησης τμημάτων του υδρογραφικού δικτύου η οποία ενισχύει φαινόμενα διάβρωσης<br /> * Η μείωση των διατομών του υδρογραφικού δικτύου λόγω ανθρώπινης παρέμβασης. <br /> <br /> Οι πλημμύρες συγκαταλέγονται στους πιο καταστροφικούς φυσικούς κινδύνους και ευθύνονται για μεγάλες καταστροφές σε σχέση με τις ανθρώπινες ζωές. Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα παίζουν σημαντικό ρόλο στην ανοικοδόμηση της ιστορίας του γήινου εδάφους και στην πρόβλεψη καταστροφικών γεγονότων, μεταξύ άλλων και των πλημμυρών. Τα συστήματα ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) και TM (Landsat Thematic Mapper) παρέχουν πληροφορίες για την κάλυψη της Γης και την γεωμορφολογία των κλίσεων του εδάφους, ώστε να καταγράφεται η πιθανότητα καθίζησης επικίνδυνων για πλημμύρες περιοχών και να διευκρινίζεται ο όγκος και η διανομή των υλικών που δημιουργούνται από μία πλημμύρα.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση συμβάλλει ουσιαστικά στην προειδοποίηση σχετικά με πιθανές πλημμύρες, στην αξιολόγηση των καταστροφών και στη μείωση του κινδύνου, ενώ βασίζεται σε εκτενή συστήματα εξ αποστάσεως αλλά και επί τόπου μετρήσεων της βροχόπτωσης, των κοιτών των ποταμών, της υγρασίας του εδάφους και της μεταβολής στις καλλιέργειες, τα οποία αποτελούν κρίσιμους πλημμυρικούς δείκτες. Γίνεται έτσι κατανοητό ότι η πλαισίωση των τηλεπισκοπικών δεδομένων από δεδομένα επί τόπου μετρήσεων, αλλά και δεδομένα υδρολογικών μοντέλων είναι πολύ σημαντική.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://newpost.gr/storage/files/uploads/rodostexnikiekthesi.pdf www.elekkas.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση καταστροφών από πλημμύρες]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AD%CF%82/%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B9 2016-01-26T21:00:12Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_6a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Οι παράμετροι αξιολόγησης των καταστροφών μιας παράκτιας περιοχής από τσουνάμι.<br /> Πηγή: Το Βήμα (3/3/2013), από προσωπικό αρχείο Ε. Λέκκα]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_6b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Η καταστροφική δύναμη του τσουνάμι της Ιαπωνίας.<br /> Πηγή: Το Βήμα (3/3/2013), από προσωπικό αρχείο Ε. Λέκκα]]<br /> <br /> Σύμφωνα με την Ερευνητική Επιστημονική Ομάδα του Πανεπιστημίου Αθηνών, με επικεφαλής τον Καθηγητή Ε. Λέκκα, τα κριτήρια που πρέπει να συναξιολογούνται και με τα οποία θα εκτιμώνται στο εξής οι εντάσεις των τσουνάμι είναι τα εξής:<br /> <br /> 1) Φυσικά χαρακτηριστικά του φαινομένου: ύψος κύματος, διείσδυση κύματος στην ξηρά, μέγιστο υψόμετρο κατάκλυσης κλπ.<br /> <br /> 2) Επιπτώσεις στο ανθρώπινο περιβάλλον: αντίληψη του φαινομένου, αντίδραση, συμπεριφορά, αριθμός θυμάτων<br /> <br /> 3) Επιπτώσεις σε κινούμενα αντικείμενα: μικρές βάρκες, σκάφη, βαριά αντικείμενα, σιδηρόδρομοι, αυτοκίνητα κλπ.<br /> <br /> 4) Επιπτώσεις σε έργα υποδομής: λιμενικές εγκαταστάσεις, αντιδιαβρωτικά έργα, έργα προστασίας από τσουνάμι, βιομηχανικές εγκαταστάσεις κλπ.<br /> <br /> 5) Επιπτώσεις στο γεωπεριβάλλον: ανύψωση και καταβύθιση φλοιού, μορφολογικές αλλοιώσεις, διάβρωση, μεταφορά και απόθεση συντριμμιών, αποψίλωση χλωρίδας κλπ.<br /> <br /> 6) Επιπτώσεις στο δομημένο περιβάλλον: σε παντός είδους κατασκευές και κτίρια, σε αστικό και μη περιβάλλον, ήτοι κατασκευές με φέρουσα τοιχοποιία, κατασκευές οπλισμένου σκυροδέματος, ξύλινες κατασκευές, μεταλλικές κατασκευές.<br /> <br /> Τσουνάμι σημαίνει ΄΄κύμα του λιμανιού΄΄ και αναφέρεται στο κύμα που προκαλείται όταν συμβεί ένας σεισμός με μέγεθος μεγαλύτερο από 6 ρίχτερ σε θαλάσσια περιοχή. Στο τσουνάμι η ταχύτητα καθορίζεται από το βάθος. Φτάνοντας στα ρηχά το μπροστινό μέρος του κύματος κόβει απότομα ταχύτητα και έτσι το νερό, που έρχεται πιο πίσω, αρχίζει να σκαρφαλώνει αυξάνοντας το ύψος και τη μάζα του κύματος, δίνοντάς του έτσι ακόμα πιο καταστρεπτικές δυνατότητες. Επίσης, σε αντιστοιχία με τους μετασεισμούς μπορεί να συμβεί να σαρώσουν την ακτή περισσότερα από ένα τέτοια κύματα. Εννοείται πως οι επιπτώσεις στο περιβάλλον είναι βαρύτατες διότι πέρα από τις καταστροφές στην ξηρά και όλος ο υποβρύχιος παράκτιος κόσμος καταστρέφεται από τις βίαιες μετακινήσεις υλικών.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση είναι ένα ανεκτίμητο εργαλείο για την παρακολούθηση, καταγραφή και προστασία του φυσικού περιβάλλοντος με εφαρμογές σε πάρα πολλές κατηγορίες φυσικών καταστροφών αλλά και φαινομένων όπως τσουνάμι, κατολισθήσεις, πλημμύρες, ξηρασία, σεισμοί, πυρκαγιές, μόλυνση υδάτων, παγετώνες, ανεμοστρόβιλοι, καταιγίδες κλπ. Αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι σε επίπεδο διαχείρισης κρίσεων και λήψης αποφάσεων.<br /> <br /> Με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και σύγχρονων εργαλείων προσδιορίζονται κρίσιμα στοιχεία όπως το βάθος (στην περίπτωση του τσουνάμι) μέσα στην ξηρά που μπορεί να φτάσει ένα τέτοιο κύμα, πώς το επηρεάζει η διαμόρφωση του βυθού πριν από την ακτή, τι κινούμενα αντικείμενα υπάρχουν στο νερό και αμέσως έξω από αυτό, η πιθανότητα πρόκλησης πυρκαγιών από βραχυκυκλώματα, η ύπαρξη σχολείων κοντά στην ακτή και η σεισμικότητα της περιοχής.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.elekkas.gr/images/stories/press_articles/pdf/0474.pdf www.elekkas.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%81%CF%85%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2016-01-26T20:59:27Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_5.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Ο γεωδυναμικά πολύπλοκος ελληνικός χώρος / Περιοχές με πιθανά κοιτασμάτα υδρογονανθράκων.<br /> Πηγή: Ευθύμιος Λέκκας (2013), Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών]]<br /> <br /> Στον ελληνικό χώρο υπάρχουν κοιτάσματα υδρογονανθράκων σε περιορισμένες διαστάσεις, που όμως σε καμία περίπτωση δεν αντιστοιχούν στα κοιτάσματα των αραβικών χωρών ή της Βόρειας Θάλασσας.<br /> <br /> Ο ελληνικός χώρος είναι γεωδυναμικά ένας από τους πιο πολύπλοκους και πιο ενεργούς χώρους σε όλον τον κόσμο. Με βάση τη συνεκτίμηση ενός μεγάλου αριθμού δεδομένων, κοιτάσματα μπορεί να υπάρχουν στο βορειότερο σημείο του Αιγαίου (π.χ. Πρίνος, Επανομή), στη Μεσοελληνική Μολασσική Αύλακα, από τα Γρεβενά ως την Κοζάνη, με εξαίρεση όμως μικρές λεκάνες, κατά πάσα πιθανότητα μη εκμεταλλεύσιμες, στη Δυτική Ελλάδα, από τα αλβανικά σύνορα ως την Πελοπόννησο, στο χερσαίο και υποθαλάσσιο χώρο, στο υποθαλάσσιο πλατό της Αδριατικής και νοτιοανατολικά, νότια και νοτιοδυτικά της Κρήτης, στην υποθαλάσσια περιοχή της Μεσογείου.<br /> <br /> Στις δύο πρώτες περιοχές οι ιζηματογενείς λεκάνες έχουν εξαιρετικά περιορισμένες διαστάσεις και η εκμετάλλευσή τους είναι αμφίβολη (π.χ. Επανομή), με εξαίρεση ίσως κάποιες περιοχές κοντά στον Πρίνο. Στην περιοχή της Δυτικής Ελλάδας, με βάση τα μέχρι τώρα δεδομένα, γεωδυναμικά και γεωφυσικά, τα κοιτάσματα έχουν σχετικά μικρές διαστάσεις και υπό όρους μπορεί να είναι εκμεταλλεύσιμα, δίνοντας μια περιορισμένη παραγωγή μερικών χρόνων. Στην περιοχή του πλατό της Αδριατικής υπάρχουν πιθανότητες ύπαρξης κοιτασμάτων, αλλά η περιοχή (ΑΟΖ) που ανήκει στην Ελλάδα είναι σχετικά μικρή. Ενθαρρυντικό είναι ότι βορειότερα, στην ίδια γεωτεκτονική ζώνη, αλλά σε πολύ μεγαλύτερη έκταση, γίνεται περιορισμένη εκμετάλλευση υδρογονανθράκων. Τέλος, στην εκτεταμένη περιοχή στη Μεσόγειο νότια της Κρήτης και εντός της ΑΟΖ, θεωρητικά και μόνο είναι μια πετρελαιοπιθανή περιοχή, αλλά οι πιθανότητες έως τώρα εκτιμώνται σε ποσοστό της τάξης έως 10%. Στην ίδια περιοχή υπάρχουν τεράστια τεχνικά προβλήματα άντλησης των υδρογονανθράκων -εφόσον βρεθούν- και απαιτούνται τεράστιες επενδύσεις.<br /> <br /> Οι δορυφόροι της Τηλεπισκόπησης έχουν συνεισφέρει σημαντικά στην ανίχνευση υδρογονανθράκων. Εταιρείες πετρελαίων χρησιμοποιούν συστηματικά δορυφορικές εικόνες ώστε να συμπληρώσουν άλλες μεθόδους ανίχνευσης υδρογονανθράκων. Οι δορυφορικές απεικονίσεις χρησιμοποιούνται για να γίνει περισσότερο κατανοητός ο τρόπος δημιουργίας και συσσώρευσης των κοιτασμάτων πετρελαίου. Οι εικόνες του θεματικού χαρτογράφου (Thematic Mapper και του ΕΤΜ+) του δορυφόρου Landsat μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εντοπισθούν λεπτά χαρακτηριστικά των πετρωμάτων, όπως πτυχώσεις, ρήγματα, βυθίσματα, διευθύνσεις στρωμάτων, σχηματισμοί δικτύων απορροής κλπ. Χαρακτηριστικά τέτοιας γεωλογικής δομής ενδέχεται να μην είναι ορατά με άλλες τεχνικές, αλλά μπορεί να υποδηλώνουν παγίδες υδρογονανθράκων. Επιφανειακοί γεωλογικοί σχηματισμοί όπως αντίκλινα, σύγκλινα, και πτυχώσεις πετρωμάτων έχουν κάποια σχέση με την υπόγεια γεωλογική δομή και είναι μετρήσιμα από δέκτες Radar. Η διάκριση επιτυγχάνεται εξαιτίας της ευαισθησίας του σήματος επιστροφής του Radar σε αλλαγές στην κλίση των πετρωμάτων, στους τύπους και τις μορφές του δικτύου απορροής κλπ. Όλα αυτά τα στοιχεία αποτελούν επίσης μια ακόμη ένδειξη της λιθολογίας της περιοχής και αποτελούν στοιχεία για ανίχνευση πετρελαίου και φυσικού αερίου.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.elekkas.gr/images/stories/press_articles/pdf/0477.pdf www.elekkas.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Εξερεύνηση ορυκτών πόρων]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD/%CE%91%CF%83%CE%B8%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82 2016-01-26T20:58:01Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_4a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χαρτογράφηση περιοχής με φυτά βαμβακιού στο δέλτα του ποταμού Μισισιπή.<br /> Πηγή: Environmental Health Perspectives, Volume 108 (3), March 2000]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_4b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Ζημιά στα φύλλα περιοχής από κάμπια πεταλούδα (μείωση της φυλλικής επιφάνειας).<br /> Πηγή: Mel Evans, Associated Press]]<br /> <br /> Ο συνδυασμός της γεωργικής γνώσης με τα δεδομένα από την Τηλεπισκόπηση οδηγεί στην έγκαιρη προειδοποίηση και πρόληψη των επιβλαβών οργανισμών ή μιας ασθένειας που επηρεάζει τις καλλιέργειες, ώστε να ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα σε πρώιμο στάδιο.<br /> Έτσι, μπορεί να γίνει χρήση μόνο της απαραίτητης ποσότητας λιπασμάτων ή φυτοφαρμάκων που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση καλλιεργειών, μειώνοντας την ποσότητα των χημικών αυτών ουσιών που ελευθερώνονται στο περιβάλλον.<br /> <br /> Στην πολυφασματική εικόνα 1 παρουσιάζονται τα φυτά βαμβακιού που αναπτύσσονται γρηγορότερα από τα άλλα, λόγω ευνοϊκών συνθηκών (κόκκινο χρώμα). Αυτά τα φυτά είναι οι πιο πιθανοί στόχοι για επίθεση από εχθρούς και ασθένειες, τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Έτσι, τα φυτοφάρμακα θα πρέπει να εφαρμοστούν μόνο στις περιοχές αυτές, μειώνοντας έτσι τις ζημιές και επομένως το κόστος της διαδικασίας.<br /> Επίσης είναι δυνατό να εκτιμηθεί η έκταση των ζημιών που προκαλούνται από επιβλαβείς οργανισμούς και ασθένειες, εντοπίζοντας τη μείωση της πυκνότητας χλωροφύλλης στα φυτά, με μεθόδους Τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση μας παρέχει στοιχεία από το κοντινό υπέρυθρο φάσμα, η ανάκλαση στο οποίο δεν είναι ορατή με το ανθρώπινο μάτι. Σε συνδυασμό με πληροφορίες από το ορατό φάσμα, όπου η χλωροφύλλη απορροφά την ενέργεια σε συγκεκριμένα μήκη κύματος, μπορούμε να λάβουμε πληροφορίες που προέρχονται από αυτά τα δεδομένα, τα οποία μας βοηθούν να προσδιορίσουμε τα φυτά υπό συνθήκες καταπόνησης, πριν τα συμπτώματα γίνουν ορατά. Η έγκαιρη προειδοποίηση μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να ανταποκρίνονται γρήγορα και να μειώνουν τις ζημιές που προκαλούνται στα φυτά και τις απώλειες σοδειάς.<br /> <br /> Επίσης, εκτός από την απώλεια της χλωροφύλλης, τα παράσιτα και οι ασθένειες μπορεί να προκαλέσουν την καταστροφή ολόκληρων φύλλων, κάτι που οδηγεί σε μείωση της συνολικής επιφάνειας των φύλλων. Με την Τηλεπισκόπηση είναι δυνατόν να προβλέψουμε την επίθεση από έντομα (όπως αυτή της κάμπιας πεταλούδας που φαίνεται κάτω), σε πρώιμο στάδιο και να ειδοποιηθούν οι αγρότες για να λάβουν τα κατάλληλα μέτρα.<br /> <br /> Συμπερασματικά, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των ασθενειών των φυτών, στην προστασία τους από πιθανές επιθέσεις εχθρών, βακτηρίων ή μυκήτων, με απώτερο σκοπό την καταπολέμησή τους και την ασφάλεια των καλλιεργειών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p07.gr.html www.seos-project.eu]<br /> <br /> <br /> [[category:Ασθένειες]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD/_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C 2016-01-26T20:57:39Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_3a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Θερμική απεικόνιση περιεκτικότητας σε νερό των καλλιεργημένων πεδίων.<br /> Πηγή: Wikimedia Commons and US Agricultural Research Service]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_3b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Φασματική ανταπόκριση βλάστησης στην άρδευση και μείωση των επιπτώσεων με την πάροδο του χρόνου.<br /> Πηγή: Satellite Imaging Corporation]]<br /> <br /> Όλες οι βιοχημικές διεργασίες που λαμβάνουν χώρα σε ένα φυτό παράγουν θερμότητα. Το νερό που χρειάζονται τα φυτά για να επιβιώσουν, όπως όλοι οι οργανισμοί, είναι το ΄΄μεταφορικό μέσο΄΄ για να μεταφερθούν τα θρεπτικά συστατικά από το έδαφος προς κάθε μέρος του φυτού. Το νερό εισέρχεται στο φυτό από τις ρίζες, ταξιδεύει μέσω του κυρίου στελέχους και τα κλαδιά, φθάνοντας τελικά στα φύλλα. Από εκεί, μέσω των πόρων του φύλλου, γνωστά ως στόματα, βγαίνει στην ατμόσφαιρα. Η διαδικασία αυτή είναι γνωστή ως εφίδρωση.<br /> <br /> Κατά την άρδευση το νερό απορροφά θερμότητα και την αφαιρεί από το φυτό όταν αναδύεται, μέσω των στομάτων των φύλλων, στην ατμόσφαιρα. Όταν δεν υπάρχει αρκετό νερό και τα φυτά βρίσκονται σε κατάσταση καταπόνησης, δεν μπορούν να απομακρύνουν θερμότητα μέσω εφίδρωσης αρκετά γρήγορα κι έτσι, αυξάνεται η θερμοκρασία τους.<br /> <br /> Στην εικόνα 1, μπορούμε να δούμε τη μεταβλητότητα της περιεκτικότητας του νερού σε κάθε χωράφι. Τα μπλε pixels αντιπροσωπεύουν φυτά με υψηλή περιεκτικότητα σε νερό, το πράσινο δείχνει φυτά με μέση περιεκτικότητα και το κόκκινο δείχνει φυτά που υποφέρουν από χαμηλή συγκέντρωση νερού. Η ποικιλομορφία αυτή εμφανίζεται λόγω της μεταβλητής ικανότητας του εδάφους σε διαφορετικά τμήματα του χωραφιού, στο να απορροφήσει το νερό και στη συνέχεια να το παρέχει στα φυτά.<br /> Ένα από τα προβλήματα της μεθόδου αυτής, παρουσιάζεται όταν υπάρχει μερική κάλυψη του εδάφους από βλάστηση. Όταν η βλάστηση δεν καλύπτει πλήρως το έδαφος, η θερμοκρασία εδάφους επηρεάζει το θερμικό σήμα που καταγράφεται από τον αισθητήρα. Όταν συμβαίνει αυτό είναι εύκολο να μπερδέψουμε τη χαμηλή κάλυψη βλάστησης και το ζεστό χώμα και να συμπεράνουμε ότι υπάρχει καταπόνηση που προκαλείται στα φυτά από έλλειψη νερού. Ωστόσο, αν ξέρουμε περίπου το ποσοστό κάλυψης του εδάφους, και ιδιαίτερα την ποσότητα της φυλλικής επιφανείας ανά μονάδα εδάφους, μπορούμε να διορθώσουμε τη μέτρηση και να μειώσουμε τις επιδράσεις της συμμετοχής του εδάφους στο θερμικό σήμα.<br /> <br /> Στις παρακάτω εικόνες είναι ορατές οι επιπτώσεις της άρδευσης εντός των φυτών. Η άρδευση που έγινε από 24 Ιουνίου έως 19 Ιουλίου δείχνει τη μεγάλη περιεκτικότητα νερού στη 2η εικόνα. Σταδιακά, η ποσότητα του νερού μειώνεται καθώς προχωράμε από το καλοκαίρι στο φθινόπωρο.<br /> Συμπερασματικά, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να ανιχνεύσει την αύξηση της θερμοκρασίας των φυτών, όταν δεν υπάρχει αρκετό νερό και τα φυτά βρίσκονται σε κατάσταση καταπόνησης, με τη χρήση της περιοχής του φάσματος που είναι ευαίσθητο στη θερμότητα, παρέχοντας δεδομένα συχνά, γεγονός που επιτρέπει τη στενή παρακολούθηση των διεργασιών που λαμβάνουν χώρα μέσα σε μικρό χρονικό διάστημα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p06.gr.html www.seos-project.eu]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση παραγωγής/Απόδοση]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A6%CF%85%CF%84%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T20:57:04Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_2a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Το αεροσκάφος Dornier Do228-101 D-CALM του Γερμανικού Κέντρου Αεροδιαστημικής (DLR). Πηγή: Natural Environment Research Council (NERC)]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_2b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Προσδιορισμός βλάστησης υπό συνθήκες καταπόνησης που έχουν ληφθεί από δεδομένα AVIRIS.<br /> Πηγή: U.S. Geological Survey]]<br /> <br /> Φωτοσύνθεση είναι η διαδικασία κατά την οποία τα πράσινα φυτά και ορισμένοι άλλοι οργανισμοί, χρησιμοποιώντας το ηλιακό φως ως πηγή ενέργειας, μετατρέπουν το νερό, το διοξείδιο του άνθρακα και διάφορα ανόργανα άλατα σε οργανική ύλη και μοριακό οξυγόνο που απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα.<br /> <br /> Η χλωροφύλλη των φύλλων των φυτών είναι ένα απαραίτητο κομμάτι της διαδικασίας της φωτοσύνθεσης. Απορροφά την ηλιακή ενέργεια με σκοπό την παροχή ενέργειας για τη διαδικασία της φωτοσύνθεσης. Επειδή απορροφά ενέργεια, επηρεάζει σημαντικά την ποσότητα της ενέργειας που ανακλάται.<br /> <br /> Συνδυάζοντας περισσότερα από ένα κανάλια (τμήματα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος στα οποία γίνεται καταγραφή της έντασης της ακτινοβολίας) των καταγεγραμμένων στοιχείων Τηλεπισκόπησης, μπορούμε να δημιουργήσουμε δείκτες βλάστησης τους οποίους θα χρησιμοποιήσουμε για την εκτίμηση της κατάστασης των καλλιεργειών.<br /> <br /> Με την χρήση δεικτών βλάστησης μπορούμε να επεξεργαστούμε τα στοιχεία Τηλεπισκόπησης και να παράγουμε ταξινομήσεις που μας δείχνουν τα φυτά που έχουν καταπονηθεί. Η ταξινόμηση που εμφανίζεται στην επόμενη εικόνα, χρησιμοποιεί δεδομένα που έχουν ληφθεί από το εναέριο φασματόμετρο ορατής/υπέρυθρης απεικόνισης AVIRIS, το οποίο είχε τοποθετηθεί σε ένα αεροσκάφος.<br /> <br /> Ανάλογα με την ανάκλαση στο ορατό και κοντινό υπέρυθρο φάσμα, οι δείκτες βλάστησης που παράγονται μας επιτρέπουν να κάνουμε μια εκτίμηση για την ποσότητα χλωροφύλλης στα φυτά. Με αυτή την πληροφορία μπορούμε να εκτιμήσουμε αν και κατά πόσο τα φυτά καταπονούνται. Στην ταξινομημένη εικόνα που φαίνεται παρακάτω, τα χωράφια που εμφανίζονται με μπλε χρώμα, δεν έχουν βλάστηση (μόνο έδαφος), ενώ αυτά με πράσινο χρώμα είναι καλυμμένα με βλάστηση. Τα τμήματα των αγρών που εμφανίζονται με κόκκινο χρώμα, είναι καταπονημένα φυτά.<br /> <br /> Άρα, με την Τηλεπισκόπηση μπορούμε άμεσα να εκτιμήσουμε την ποσότητα της χλωροφύλλης που υπάρχει σε ένα φυτό, ποια φυτά έχουν καταπονηθεί και ποια είναι γενικά η κατάσταση των καλλιεργειών, χωρίς φυσική επαφή με το υπό μελέτη αντικείμενο και χωρίς την ανάγκη επιτόπιας επίσκεψης και παρέμβασης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p04.gr.html www.seos-project.eu]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CF%8E%CE%BD-%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T20:53:10Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χωρική πυκνότητα πλημμυρικών φαινομένων (α) και οριοθέτηση περιοχών πλημμυρικού κινδύνου (β).<br /> Πηγή: Diakakis et al. 2012 (α) και Ειδική Γραμματεία Υδάτων 2012 (β)]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_7b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Περιπτώσεις στις οποίες τα πλημμυρικά ύδατα έχουν παρασύρει ανθρωπογενή υλικά.<br /> Πηγή: Ε. Λέκκας (28/11/2013)]]<br /> <br /> Η Ρόδος είναι μια από τις περιοχές με τα περισσότερα πλημμυρικά φαινόμενα στο Νομό Δωδεκανήσου. Μελέτες καταγράφουν τον αυξημένο κίνδυνο πλημμυρών στο βόρειο κυρίως τμήμα του νησιού και ένα σημαντικό αριθμό πλημμυρικών φαινομένων και θανάτων από πλημμύρες.<br /> Το 2013 η πλημμύρα που εκδηλώθηκε στο βόρειο τμήμα του νησιού είχε ως αιτία μια ισχυρή καταιγίδα υψηλής έντασης - μικρής διάρκειας, η οποία οδήγησε σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα σε μια πλημμύρα τύπου “Flash flood” (ή ξαφνική πλημμύρα), η οποία αποτελεί την πλειοψηφία των πλημμυρών στο Μεσογειακό χώρο και στην Ελλάδα, σε τμήματα όπου οι υδρολογικές λεκάνες έχουν μικρή έκταση. <br /> <br /> Το πρόβλημα των πλημμυρών στην περιοχή είναι πολυδιάστατο και ενισχύεται από μια σειρά παραμέτρων οι σημαντικότερες εκ των οποίων είναι:<br /> * Η φυσική τάση του υδρογραφικού δικτύου να δημιουργεί τοπικά υψηλές πλημμυρικές απορροές, οι οποίες οδηγούν συχνά σε υπερχείλιση των ρεμάτων και κατά συνέπεια σε πλημμυρικά φαινόμενα<br /> * Το μικρό μέγεθος των υδρολογικών λεκανών που συνεπάγεται μικρό χρόνο συρροής των υδάτων και τις καθιστά ευαίσθητες σε καταιγίδες μικρής διάρκειας και μεγάλης έντασης<br /> * Η πυκνή δόμηση της περιοχής γύρω από το υδρογραφικό δίκτυο η οποία συνεπάγεται ότι οποιαδήποτε υπερχείλιση των υδάτων ακόμα και τοπικά οδηγεί σε σημαντικές υλικές ζημιές<br /> * Η απουσία διευθέτησης τμημάτων του υδρογραφικού δικτύου η οποία ενισχύει φαινόμενα διάβρωσης<br /> * Η μείωση των διατομών του υδρογραφικού δικτύου λόγω ανθρώπινης παρέμβασης. <br /> <br /> Οι πλημμύρες συγκαταλέγονται στους πιο καταστροφικούς φυσικούς κινδύνους και ευθύνονται για μεγάλες καταστροφές σε σχέση με τις ανθρώπινες ζωές. Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα παίζουν σημαντικό ρόλο στην ανοικοδόμηση της ιστορίας του γήινου εδάφους και στην πρόβλεψη καταστροφικών γεγονότων, μεταξύ άλλων και των πλημμυρών. Τα συστήματα ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) και TM (Landsat Thematic Mapper) παρέχουν πληροφορίες για την κάλυψη της Γης και την γεωμορφολογία των κλίσεων του εδάφους, ώστε να καταγράφεται η πιθανότητα καθίζησης επικίνδυνων για πλημμύρες περιοχών και να διευκρινίζεται ο όγκος και η διανομή των υλικών που δημιουργούνται από μία πλημμύρα.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση συμβάλλει ουσιαστικά στην προειδοποίηση σχετικά με πιθανές πλημμύρες, στην αξιολόγηση των καταστροφών και στη μείωση του κινδύνου, ενώ βασίζεται σε εκτενή συστήματα εξ αποστάσεως αλλά και επί τόπου μετρήσεων της βροχόπτωσης, των κοιτών των ποταμών, της υγρασίας του εδάφους και της μεταβολής στις καλλιέργειες, τα οποία αποτελούν κρίσιμους πλημμυρικούς δείκτες. Γίνεται έτσι κατανοητό ότι η πλαισίωση των τηλεπισκοπικών δεδομένων από δεδομένα επί τόπου μετρήσεων, αλλά και δεδομένα υδρολογικών μοντέλων είναι πολύ σημαντική.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://newpost.gr/storage/files/uploads/rodostexnikiekthesi.pdf elekkas.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση καταστροφών από πλημμύρες]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AD%CF%82/%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B9 2016-01-26T20:51:58Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_6a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Οι παράμετροι αξιολόγησης των καταστροφών μιας παράκτιας περιοχής από τσουνάμι.<br /> Πηγή: Το Βήμα (3/3/2013), από προσωπικό αρχείο Ε. Λέκκα]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_6b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Η καταστροφική δύναμη του τσουνάμι της Ιαπωνίας.<br /> Πηγή: Το Βήμα (3/3/2013), από προσωπικό αρχείο Ε. Λέκκα]]<br /> <br /> Σύμφωνα με την Ερευνητική Επιστημονική Ομάδα του Πανεπιστημίου Αθηνών, με επικεφαλής τον Καθηγητή Ε. Λέκκα, τα κριτήρια που πρέπει να συναξιολογούνται και με τα οποία θα εκτιμώνται στο εξής οι εντάσεις των τσουνάμι είναι τα εξής:<br /> <br /> 1) Φυσικά χαρακτηριστικά του φαινομένου: ύψος κύματος, διείσδυση κύματος στην ξηρά, μέγιστο υψόμετρο κατάκλυσης κλπ.<br /> <br /> 2) Επιπτώσεις στο ανθρώπινο περιβάλλον: αντίληψη του φαινομένου, αντίδραση, συμπεριφορά, αριθμός θυμάτων<br /> <br /> 3) Επιπτώσεις σε κινούμενα αντικείμενα: μικρές βάρκες, σκάφη, βαριά αντικείμενα, σιδηρόδρομοι, αυτοκίνητα κλπ.<br /> <br /> 4) Επιπτώσεις σε έργα υποδομής: λιμενικές εγκαταστάσεις, αντιδιαβρωτικά έργα, έργα προστασίας από τσουνάμι, βιομηχανικές εγκαταστάσεις κλπ.<br /> <br /> 5) Επιπτώσεις στο γεωπεριβάλλον: ανύψωση και καταβύθιση φλοιού, μορφολογικές αλλοιώσεις, διάβρωση, μεταφορά και απόθεση συντριμμιών, αποψίλωση χλωρίδας κλπ.<br /> <br /> 6) Επιπτώσεις στο δομημένο περιβάλλον: σε παντός είδους κατασκευές και κτίρια, σε αστικό και μη περιβάλλον, ήτοι κατασκευές με φέρουσα τοιχοποιία, κατασκευές οπλισμένου σκυροδέματος, ξύλινες κατασκευές, μεταλλικές κατασκευές.<br /> <br /> Τσουνάμι σημαίνει ΄΄κύμα του λιμανιού΄΄ και αναφέρεται στο κύμα που προκαλείται όταν συμβεί ένας σεισμός με μέγεθος μεγαλύτερο από 6 ρίχτερ σε θαλάσσια περιοχή. Στο τσουνάμι η ταχύτητα καθορίζεται από το βάθος. Φτάνοντας στα ρηχά το μπροστινό μέρος του κύματος κόβει απότομα ταχύτητα και έτσι το νερό, που έρχεται πιο πίσω, αρχίζει να σκαρφαλώνει αυξάνοντας το ύψος και τη μάζα του κύματος, δίνοντάς του έτσι ακόμα πιο καταστρεπτικές δυνατότητες. Επίσης, σε αντιστοιχία με τους μετασεισμούς μπορεί να συμβεί να σαρώσουν την ακτή περισσότερα από ένα τέτοια κύματα. Εννοείται πως οι επιπτώσεις στο περιβάλλον είναι βαρύτατες διότι πέρα από τις καταστροφές στην ξηρά και όλος ο υποβρύχιος παράκτιος κόσμος καταστρέφεται από τις βίαιες μετακινήσεις υλικών.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση είναι ένα ανεκτίμητο εργαλείο για την παρακολούθηση, καταγραφή και προστασία του φυσικού περιβάλλοντος με εφαρμογές σε πάρα πολλές κατηγορίες φυσικών καταστροφών αλλά και φαινομένων όπως τσουνάμι, κατολισθήσεις, πλημμύρες, ξηρασία, σεισμοί, πυρκαγιές, μόλυνση υδάτων, παγετώνες, ανεμοστρόβιλοι, καταιγίδες κλπ. Αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι σε επίπεδο διαχείρισης κρίσεων και λήψης αποφάσεων.<br /> <br /> Με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και σύγχρονων εργαλείων προσδιορίζονται κρίσιμα στοιχεία όπως το βάθος (στην περίπτωση του τσουνάμι) μέσα στην ξηρά που μπορεί να φτάσει ένα τέτοιο κύμα, πώς το επηρεάζει η διαμόρφωση του βυθού πριν από την ακτή, τι κινούμενα αντικείμενα υπάρχουν στο νερό και αμέσως έξω από αυτό, η πιθανότητα πρόκλησης πυρκαγιών από βραχυκυκλώματα, η ύπαρξη σχολείων κοντά στην ακτή και η σεισμικότητα της περιοχής.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.elekkas.gr/images/stories/press_articles/pdf/0474.pdf elekkas.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BF%CF%81%CF%85%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2016-01-26T20:51:14Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_5.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Ο γεωδυναμικά πολύπλοκος ελληνικός χώρος / Περιοχές με πιθανά κοιτασμάτα υδρογονανθράκων.<br /> Πηγή: Ευθύμιος Λέκκας (2013), Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών]]<br /> <br /> Στον ελληνικό χώρο υπάρχουν κοιτάσματα υδρογονανθράκων σε περιορισμένες διαστάσεις, που όμως σε καμία περίπτωση δεν αντιστοιχούν στα κοιτάσματα των αραβικών χωρών ή της Βόρειας Θάλασσας.<br /> <br /> Ο ελληνικός χώρος είναι γεωδυναμικά ένας από τους πιο πολύπλοκους και πιο ενεργούς χώρους σε όλον τον κόσμο. Με βάση τη συνεκτίμηση ενός μεγάλου αριθμού δεδομένων, κοιτάσματα μπορεί να υπάρχουν στο βορειότερο σημείο του Αιγαίου (π.χ. Πρίνος, Επανομή), στη Μεσοελληνική Μολασσική Αύλακα, από τα Γρεβενά ως την Κοζάνη, με εξαίρεση όμως μικρές λεκάνες, κατά πάσα πιθανότητα μη εκμεταλλεύσιμες, στη Δυτική Ελλάδα, από τα αλβανικά σύνορα ως την Πελοπόννησο, στο χερσαίο και υποθαλάσσιο χώρο, στο υποθαλάσσιο πλατό της Αδριατικής και νοτιοανατολικά, νότια και νοτιοδυτικά της Κρήτης, στην υποθαλάσσια περιοχή της Μεσογείου.<br /> <br /> Στις δύο πρώτες περιοχές οι ιζηματογενείς λεκάνες έχουν εξαιρετικά περιορισμένες διαστάσεις και η εκμετάλλευσή τους είναι αμφίβολη (π.χ. Επανομή), με εξαίρεση ίσως κάποιες περιοχές κοντά στον Πρίνο. Στην περιοχή της Δυτικής Ελλάδας, με βάση τα μέχρι τώρα δεδομένα, γεωδυναμικά και γεωφυσικά, τα κοιτάσματα έχουν σχετικά μικρές διαστάσεις και υπό όρους μπορεί να είναι εκμεταλλεύσιμα, δίνοντας μια περιορισμένη παραγωγή μερικών χρόνων. Στην περιοχή του πλατό της Αδριατικής υπάρχουν πιθανότητες ύπαρξης κοιτασμάτων, αλλά η περιοχή (ΑΟΖ) που ανήκει στην Ελλάδα είναι σχετικά μικρή. Ενθαρρυντικό είναι ότι βορειότερα, στην ίδια γεωτεκτονική ζώνη, αλλά σε πολύ μεγαλύτερη έκταση, γίνεται περιορισμένη εκμετάλλευση υδρογονανθράκων. Τέλος, στην εκτεταμένη περιοχή στη Μεσόγειο νότια της Κρήτης και εντός της ΑΟΖ, θεωρητικά και μόνο είναι μια πετρελαιοπιθανή περιοχή, αλλά οι πιθανότητες έως τώρα εκτιμώνται σε ποσοστό της τάξης έως 10%. Στην ίδια περιοχή υπάρχουν τεράστια τεχνικά προβλήματα άντλησης των υδρογονανθράκων -εφόσον βρεθούν- και απαιτούνται τεράστιες επενδύσεις.<br /> <br /> Οι δορυφόροι της Τηλεπισκόπησης έχουν συνεισφέρει σημαντικά στην ανίχνευση υδρογονανθράκων. Εταιρείες πετρελαίων χρησιμοποιούν συστηματικά δορυφορικές εικόνες ώστε να συμπληρώσουν άλλες μεθόδους ανίχνευσης υδρογονανθράκων. Οι δορυφορικές απεικονίσεις χρησιμοποιούνται για να γίνει περισσότερο κατανοητός ο τρόπος δημιουργίας και συσσώρευσης των κοιτασμάτων πετρελαίου. Οι εικόνες του θεματικού χαρτογράφου (Thematic Mapper και του ΕΤΜ+) του δορυφόρου Landsat μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εντοπισθούν λεπτά χαρακτηριστικά των πετρωμάτων, όπως πτυχώσεις, ρήγματα, βυθίσματα, διευθύνσεις στρωμάτων, σχηματισμοί δικτύων απορροής κλπ. Χαρακτηριστικά τέτοιας γεωλογικής δομής ενδέχεται να μην είναι ορατά με άλλες τεχνικές, αλλά μπορεί να υποδηλώνουν παγίδες υδρογονανθράκων. Επιφανειακοί γεωλογικοί σχηματισμοί όπως αντίκλινα, σύγκλινα, και πτυχώσεις πετρωμάτων έχουν κάποια σχέση με την υπόγεια γεωλογική δομή και είναι μετρήσιμα από δέκτες Radar. Η διάκριση επιτυγχάνεται εξαιτίας της ευαισθησίας του σήματος επιστροφής του Radar σε αλλαγές στην κλίση των πετρωμάτων, στους τύπους και τις μορφές του δικτύου απορροής κλπ. Όλα αυτά τα στοιχεία αποτελούν επίσης μια ακόμη ένδειξη της λιθολογίας της περιοχής και αποτελούν στοιχεία για ανίχνευση πετρελαίου και φυσικού αερίου.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.elekkas.gr/images/stories/press_articles/pdf/0477.pdf elekkas.gr]<br /> <br /> <br /> [[category:Εξερεύνηση ορυκτών πόρων]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD/%CE%91%CF%83%CE%B8%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82 2016-01-26T20:44:54Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_4a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χαρτογράφηση περιοχής με φυτά βαμβακιού στο δέλτα του ποταμού Μισισιπή.<br /> Πηγή: Environmental Health Perspectives, Volume 108 (3), March 2000]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_4b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Ζημιά στα φύλλα περιοχής από κάμπια πεταλούδα (μείωση της φυλλικής επιφάνειας).<br /> Πηγή: Mel Evans, Associated Press]]<br /> <br /> Ο συνδυασμός της γεωργικής γνώσης με τα δεδομένα από την Τηλεπισκόπηση οδηγεί στην έγκαιρη προειδοποίηση και πρόληψη των επιβλαβών οργανισμών ή μιας ασθένειας που επηρεάζει τις καλλιέργειες, ώστε να ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα σε πρώιμο στάδιο.<br /> Έτσι, μπορεί να γίνει χρήση μόνο της απαραίτητης ποσότητας λιπασμάτων ή φυτοφαρμάκων που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση καλλιεργειών, μειώνοντας την ποσότητα των χημικών αυτών ουσιών που ελευθερώνονται στο περιβάλλον.<br /> <br /> Στην πολυφασματική εικόνα 1 παρουσιάζονται τα φυτά βαμβακιού που αναπτύσσονται γρηγορότερα από τα άλλα, λόγω ευνοϊκών συνθηκών (κόκκινο χρώμα). Αυτά τα φυτά είναι οι πιο πιθανοί στόχοι για επίθεση από εχθρούς και ασθένειες, τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Έτσι, τα φυτοφάρμακα θα πρέπει να εφαρμοστούν μόνο στις περιοχές αυτές, μειώνοντας έτσι τις ζημιές και επομένως το κόστος της διαδικασίας.<br /> Επίσης είναι δυνατό να εκτιμηθεί η έκταση των ζημιών που προκαλούνται από επιβλαβείς οργανισμούς και ασθένειες, εντοπίζοντας τη μείωση της πυκνότητας χλωροφύλλης στα φυτά, με μεθόδους Τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση μας παρέχει στοιχεία από το κοντινό υπέρυθρο φάσμα, η ανάκλαση στο οποίο δεν είναι ορατή με το ανθρώπινο μάτι. Σε συνδυασμό με πληροφορίες από το ορατό φάσμα, όπου η χλωροφύλλη απορροφά την ενέργεια σε συγκεκριμένα μήκη κύματος, μπορούμε να λάβουμε πληροφορίες που προέρχονται από αυτά τα δεδομένα, τα οποία μας βοηθούν να προσδιορίσουμε τα φυτά υπό συνθήκες καταπόνησης, πριν τα συμπτώματα γίνουν ορατά. Η έγκαιρη προειδοποίηση μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να ανταποκρίνονται γρήγορα και να μειώνουν τις ζημιές που προκαλούνται στα φυτά και τις απώλειες σοδειάς.<br /> <br /> Επίσης, εκτός από την απώλεια της χλωροφύλλης, τα παράσιτα και οι ασθένειες μπορεί να προκαλέσουν την καταστροφή ολόκληρων φύλλων, κάτι που οδηγεί σε μείωση της συνολικής επιφάνειας των φύλλων. Με την Τηλεπισκόπηση είναι δυνατόν να προβλέψουμε την επίθεση από έντομα (όπως αυτή της κάμπιας πεταλούδας που φαίνεται κάτω), σε πρώιμο στάδιο και να ειδοποιηθούν οι αγρότες για να λάβουν τα κατάλληλα μέτρα.<br /> <br /> Συμπερασματικά, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των ασθενειών των φυτών, στην προστασία τους από πιθανές επιθέσεις εχθρών, βακτηρίων ή μυκήτων, με απώτερο σκοπό την καταπολέμησή τους και την ασφάλεια των καλλιεργειών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p07.gr.html seos-project]<br /> <br /> <br /> [[category:Ασθένειες]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD/_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C 2016-01-26T20:44:35Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_3a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Θερμική απεικόνιση περιεκτικότητας σε νερό των καλλιεργημένων πεδίων.<br /> Πηγή: Wikimedia Commons and US Agricultural Research Service]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_3b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Φασματική ανταπόκριση βλάστησης στην άρδευση και μείωση των επιπτώσεων με την πάροδο του χρόνου.<br /> Πηγή: Satellite Imaging Corporation]]<br /> <br /> Όλες οι βιοχημικές διεργασίες που λαμβάνουν χώρα σε ένα φυτό παράγουν θερμότητα. Το νερό που χρειάζονται τα φυτά για να επιβιώσουν, όπως όλοι οι οργανισμοί, είναι το ΄΄μεταφορικό μέσο΄΄ για να μεταφερθούν τα θρεπτικά συστατικά από το έδαφος προς κάθε μέρος του φυτού. Το νερό εισέρχεται στο φυτό από τις ρίζες, ταξιδεύει μέσω του κυρίου στελέχους και τα κλαδιά, φθάνοντας τελικά στα φύλλα. Από εκεί, μέσω των πόρων του φύλλου, γνωστά ως στόματα, βγαίνει στην ατμόσφαιρα. Η διαδικασία αυτή είναι γνωστή ως εφίδρωση.<br /> <br /> Κατά την άρδευση το νερό απορροφά θερμότητα και την αφαιρεί από το φυτό όταν αναδύεται, μέσω των στομάτων των φύλλων, στην ατμόσφαιρα. Όταν δεν υπάρχει αρκετό νερό και τα φυτά βρίσκονται σε κατάσταση καταπόνησης, δεν μπορούν να απομακρύνουν θερμότητα μέσω εφίδρωσης αρκετά γρήγορα κι έτσι, αυξάνεται η θερμοκρασία τους.<br /> <br /> Στην εικόνα 1, μπορούμε να δούμε τη μεταβλητότητα της περιεκτικότητας του νερού σε κάθε χωράφι. Τα μπλε pixels αντιπροσωπεύουν φυτά με υψηλή περιεκτικότητα σε νερό, το πράσινο δείχνει φυτά με μέση περιεκτικότητα και το κόκκινο δείχνει φυτά που υποφέρουν από χαμηλή συγκέντρωση νερού. Η ποικιλομορφία αυτή εμφανίζεται λόγω της μεταβλητής ικανότητας του εδάφους σε διαφορετικά τμήματα του χωραφιού, στο να απορροφήσει το νερό και στη συνέχεια να το παρέχει στα φυτά.<br /> Ένα από τα προβλήματα της μεθόδου αυτής, παρουσιάζεται όταν υπάρχει μερική κάλυψη του εδάφους από βλάστηση. Όταν η βλάστηση δεν καλύπτει πλήρως το έδαφος, η θερμοκρασία εδάφους επηρεάζει το θερμικό σήμα που καταγράφεται από τον αισθητήρα. Όταν συμβαίνει αυτό είναι εύκολο να μπερδέψουμε τη χαμηλή κάλυψη βλάστησης και το ζεστό χώμα και να συμπεράνουμε ότι υπάρχει καταπόνηση που προκαλείται στα φυτά από έλλειψη νερού. Ωστόσο, αν ξέρουμε περίπου το ποσοστό κάλυψης του εδάφους, και ιδιαίτερα την ποσότητα της φυλλικής επιφανείας ανά μονάδα εδάφους, μπορούμε να διορθώσουμε τη μέτρηση και να μειώσουμε τις επιδράσεις της συμμετοχής του εδάφους στο θερμικό σήμα.<br /> <br /> Στις παρακάτω εικόνες είναι ορατές οι επιπτώσεις της άρδευσης εντός των φυτών. Η άρδευση που έγινε από 24 Ιουνίου έως 19 Ιουλίου δείχνει τη μεγάλη περιεκτικότητα νερού στη 2η εικόνα. Σταδιακά, η ποσότητα του νερού μειώνεται καθώς προχωράμε από το καλοκαίρι στο φθινόπωρο.<br /> Συμπερασματικά, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να ανιχνεύσει την αύξηση της θερμοκρασίας των φυτών, όταν δεν υπάρχει αρκετό νερό και τα φυτά βρίσκονται σε κατάσταση καταπόνησης, με τη χρήση της περιοχής του φάσματος που είναι ευαίσθητο στη θερμότητα, παρέχοντας δεδομένα συχνά, γεγονός που επιτρέπει τη στενή παρακολούθηση των διεργασιών που λαμβάνουν χώρα μέσα σε μικρό χρονικό διάστημα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p06.gr.html seos-project]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση παραγωγής/Απόδοση]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A6%CF%85%CF%84%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T20:44:20Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_2a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Το αεροσκάφος Dornier Do228-101 D-CALM του Γερμανικού Κέντρου Αεροδιαστημικής (DLR). Πηγή: Natural Environment Research Council (NERC)]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_2b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Προσδιορισμός βλάστησης υπό συνθήκες καταπόνησης που έχουν ληφθεί από δεδομένα AVIRIS.<br /> Πηγή: U.S. Geological Survey]]<br /> <br /> Φωτοσύνθεση είναι η διαδικασία κατά την οποία τα πράσινα φυτά και ορισμένοι άλλοι οργανισμοί, χρησιμοποιώντας το ηλιακό φως ως πηγή ενέργειας, μετατρέπουν το νερό, το διοξείδιο του άνθρακα και διάφορα ανόργανα άλατα σε οργανική ύλη και μοριακό οξυγόνο που απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα.<br /> <br /> Η χλωροφύλλη των φύλλων των φυτών είναι ένα απαραίτητο κομμάτι της διαδικασίας της φωτοσύνθεσης. Απορροφά την ηλιακή ενέργεια με σκοπό την παροχή ενέργειας για τη διαδικασία της φωτοσύνθεσης. Επειδή απορροφά ενέργεια, επηρεάζει σημαντικά την ποσότητα της ενέργειας που ανακλάται.<br /> <br /> Συνδυάζοντας περισσότερα από ένα κανάλια (τμήματα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος στα οποία γίνεται καταγραφή της έντασης της ακτινοβολίας) των καταγεγραμμένων στοιχείων Τηλεπισκόπησης, μπορούμε να δημιουργήσουμε δείκτες βλάστησης τους οποίους θα χρησιμοποιήσουμε για την εκτίμηση της κατάστασης των καλλιεργειών.<br /> <br /> Με την χρήση δεικτών βλάστησης μπορούμε να επεξεργαστούμε τα στοιχεία Τηλεπισκόπησης και να παράγουμε ταξινομήσεις που μας δείχνουν τα φυτά που έχουν καταπονηθεί. Η ταξινόμηση που εμφανίζεται στην επόμενη εικόνα, χρησιμοποιεί δεδομένα που έχουν ληφθεί από το εναέριο φασματόμετρο ορατής/υπέρυθρης απεικόνισης AVIRIS, το οποίο είχε τοποθετηθεί σε ένα αεροσκάφος.<br /> <br /> Ανάλογα με την ανάκλαση στο ορατό και κοντινό υπέρυθρο φάσμα, οι δείκτες βλάστησης που παράγονται μας επιτρέπουν να κάνουμε μια εκτίμηση για την ποσότητα χλωροφύλλης στα φυτά. Με αυτή την πληροφορία μπορούμε να εκτιμήσουμε αν και κατά πόσο τα φυτά καταπονούνται. Στην ταξινομημένη εικόνα που φαίνεται παρακάτω, τα χωράφια που εμφανίζονται με μπλε χρώμα, δεν έχουν βλάστηση (μόνο έδαφος), ενώ αυτά με πράσινο χρώμα είναι καλυμμένα με βλάστηση. Τα τμήματα των αγρών που εμφανίζονται με κόκκινο χρώμα, είναι καταπονημένα φυτά.<br /> <br /> Άρα, με την Τηλεπισκόπηση μπορούμε άμεσα να εκτιμήσουμε την ποσότητα της χλωροφύλλης που υπάρχει σε ένα φυτό, ποια φυτά έχουν καταπονηθεί και ποια είναι γενικά η κατάσταση των καλλιεργειών, χωρίς φυσική επαφή με το υπό μελέτη αντικείμενο και χωρίς την ανάγκη επιτόπιας επίσκεψης και παρέμβασης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p04.gr.html seos-project]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD/%CE%91%CF%83%CE%B8%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B5%CF%82 2016-01-26T20:39:52Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_4a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χαρτογράφηση περιοχής με φυτά βαμβακιού στο δέλτα του ποταμού Μισισιπή.<br /> Πηγή: Environmental Health Perspectives, Volume 108 (3), March 2000]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_4b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Ζημιά στα φύλλα περιοχής από κάμπια πεταλούδα (μείωση της φυλλικής επιφάνειας).<br /> Πηγή: Mel Evans, Associated Press]]<br /> <br /> Ο συνδυασμός της γεωργικής γνώσης με τα δεδομένα από την Τηλεπισκόπηση οδηγεί στην έγκαιρη προειδοποίηση και πρόληψη των επιβλαβών οργανισμών ή μιας ασθένειας που επηρεάζει τις καλλιέργειες, ώστε να ληφθούν τα κατάλληλα μέτρα σε πρώιμο στάδιο.<br /> Έτσι, μπορεί να γίνει χρήση μόνο της απαραίτητης ποσότητας λιπασμάτων ή φυτοφαρμάκων που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση καλλιεργειών, μειώνοντας την ποσότητα των χημικών αυτών ουσιών που ελευθερώνονται στο περιβάλλον.<br /> <br /> Στην πολυφασματική εικόνα 1 παρουσιάζονται τα φυτά βαμβακιού που αναπτύσσονται γρηγορότερα από τα άλλα, λόγω ευνοϊκών συνθηκών (κόκκινο χρώμα). Αυτά τα φυτά είναι οι πιο πιθανοί στόχοι για επίθεση από εχθρούς και ασθένειες, τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Έτσι, τα φυτοφάρμακα θα πρέπει να εφαρμοστούν μόνο στις περιοχές αυτές, μειώνοντας έτσι τις ζημιές και επομένως το κόστος της διαδικασίας.<br /> Επίσης είναι δυνατό να εκτιμηθεί η έκταση των ζημιών που προκαλούνται από επιβλαβείς οργανισμούς και ασθένειες, εντοπίζοντας τη μείωση της πυκνότητας χλωροφύλλης στα φυτά, με μεθόδους Τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση μας παρέχει στοιχεία από το κοντινό υπέρυθρο φάσμα, η ανάκλαση στο οποίο δεν είναι ορατή με το ανθρώπινο μάτι. Σε συνδυασμό με πληροφορίες από το ορατό φάσμα, όπου η χλωροφύλλη απορροφά την ενέργεια σε συγκεκριμένα μήκη κύματος, μπορούμε να λάβουμε πληροφορίες που προέρχονται από αυτά τα δεδομένα, τα οποία μας βοηθούν να προσδιορίσουμε τα φυτά υπό συνθήκες καταπόνησης, πριν τα συμπτώματα γίνουν ορατά. Η έγκαιρη προειδοποίηση μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να ανταποκρίνονται γρήγορα και να μειώνουν τις ζημιές που προκαλούνται στα φυτά και τις απώλειες σοδειάς.<br /> <br /> Επίσης, εκτός από την απώλεια της χλωροφύλλης, τα παράσιτα και οι ασθένειες μπορεί να προκαλέσουν την καταστροφή ολόκληρων φύλλων, κάτι που οδηγεί σε μείωση της συνολικής επιφάνειας των φύλλων. Με την Τηλεπισκόπηση είναι δυνατόν να προβλέψουμε την επίθεση από έντομα (όπως αυτή της κάμπιας πεταλούδας που φαίνεται κάτω), σε πρώιμο στάδιο και να ειδοποιηθούν οι αγρότες για να λάβουν τα κατάλληλα μέτρα.<br /> <br /> Συμπερασματικά, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των ασθενειών των φυτών, στην προστασία τους από πιθανές επιθέσεις εχθρών, βακτηρίων ή μυκήτων, με απώτερο σκοπό την καταπολέμησή τους και την ασφάλεια των καλλιεργειών.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p07.gr.html Seos-Project]<br /> <br /> <br /> [[category:Ασθένειες]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD/_%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C 2016-01-26T20:39:13Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_3a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Θερμική απεικόνιση περιεκτικότητας σε νερό των καλλιεργημένων πεδίων.<br /> Πηγή: Wikimedia Commons and US Agricultural Research Service]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_3b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Φασματική ανταπόκριση βλάστησης στην άρδευση και μείωση των επιπτώσεων με την πάροδο του χρόνου.<br /> Πηγή: Satellite Imaging Corporation]]<br /> <br /> Όλες οι βιοχημικές διεργασίες που λαμβάνουν χώρα σε ένα φυτό παράγουν θερμότητα. Το νερό που χρειάζονται τα φυτά για να επιβιώσουν, όπως όλοι οι οργανισμοί, είναι το ΄΄μεταφορικό μέσο΄΄ για να μεταφερθούν τα θρεπτικά συστατικά από το έδαφος προς κάθε μέρος του φυτού. Το νερό εισέρχεται στο φυτό από τις ρίζες, ταξιδεύει μέσω του κυρίου στελέχους και τα κλαδιά, φθάνοντας τελικά στα φύλλα. Από εκεί, μέσω των πόρων του φύλλου, γνωστά ως στόματα, βγαίνει στην ατμόσφαιρα. Η διαδικασία αυτή είναι γνωστή ως εφίδρωση.<br /> <br /> Κατά την άρδευση το νερό απορροφά θερμότητα και την αφαιρεί από το φυτό όταν αναδύεται, μέσω των στομάτων των φύλλων, στην ατμόσφαιρα. Όταν δεν υπάρχει αρκετό νερό και τα φυτά βρίσκονται σε κατάσταση καταπόνησης, δεν μπορούν να απομακρύνουν θερμότητα μέσω εφίδρωσης αρκετά γρήγορα κι έτσι, αυξάνεται η θερμοκρασία τους.<br /> <br /> Στην εικόνα 1, μπορούμε να δούμε τη μεταβλητότητα της περιεκτικότητας του νερού σε κάθε χωράφι. Τα μπλε pixels αντιπροσωπεύουν φυτά με υψηλή περιεκτικότητα σε νερό, το πράσινο δείχνει φυτά με μέση περιεκτικότητα και το κόκκινο δείχνει φυτά που υποφέρουν από χαμηλή συγκέντρωση νερού. Η ποικιλομορφία αυτή εμφανίζεται λόγω της μεταβλητής ικανότητας του εδάφους σε διαφορετικά τμήματα του χωραφιού, στο να απορροφήσει το νερό και στη συνέχεια να το παρέχει στα φυτά.<br /> Ένα από τα προβλήματα της μεθόδου αυτής, παρουσιάζεται όταν υπάρχει μερική κάλυψη του εδάφους από βλάστηση. Όταν η βλάστηση δεν καλύπτει πλήρως το έδαφος, η θερμοκρασία εδάφους επηρεάζει το θερμικό σήμα που καταγράφεται από τον αισθητήρα. Όταν συμβαίνει αυτό είναι εύκολο να μπερδέψουμε τη χαμηλή κάλυψη βλάστησης και το ζεστό χώμα και να συμπεράνουμε ότι υπάρχει καταπόνηση που προκαλείται στα φυτά από έλλειψη νερού. Ωστόσο, αν ξέρουμε περίπου το ποσοστό κάλυψης του εδάφους, και ιδιαίτερα την ποσότητα της φυλλικής επιφανείας ανά μονάδα εδάφους, μπορούμε να διορθώσουμε τη μέτρηση και να μειώσουμε τις επιδράσεις της συμμετοχής του εδάφους στο θερμικό σήμα.<br /> <br /> Στις παρακάτω εικόνες είναι ορατές οι επιπτώσεις της άρδευσης εντός των φυτών. Η άρδευση που έγινε από 24 Ιουνίου έως 19 Ιουλίου δείχνει τη μεγάλη περιεκτικότητα νερού στη 2η εικόνα. Σταδιακά, η ποσότητα του νερού μειώνεται καθώς προχωράμε από το καλοκαίρι στο φθινόπωρο.<br /> Συμπερασματικά, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να ανιχνεύσει την αύξηση της θερμοκρασίας των φυτών, όταν δεν υπάρχει αρκετό νερό και τα φυτά βρίσκονται σε κατάσταση καταπόνησης, με τη χρήση της περιοχής του φάσματος που είναι ευαίσθητο στη θερμότητα, παρέχοντας δεδομένα συχνά, γεγονός που επιτρέπει τη στενή παρακολούθηση των διεργασιών που λαμβάνουν χώρα μέσα σε μικρό χρονικό διάστημα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p06.gr.html Seos-Project]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση παραγωγής/Απόδοση]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A6%CF%85%CF%84%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T20:38:33Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_2a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Το αεροσκάφος Dornier Do228-101 D-CALM του Γερμανικού Κέντρου Αεροδιαστημικής (DLR). Πηγή: Natural Environment Research Council (NERC)]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_2b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Προσδιορισμός βλάστησης υπό συνθήκες καταπόνησης που έχουν ληφθεί από δεδομένα AVIRIS.<br /> Πηγή: U.S. Geological Survey]]<br /> <br /> Φωτοσύνθεση είναι η διαδικασία κατά την οποία τα πράσινα φυτά και ορισμένοι άλλοι οργανισμοί, χρησιμοποιώντας το ηλιακό φως ως πηγή ενέργειας, μετατρέπουν το νερό, το διοξείδιο του άνθρακα και διάφορα ανόργανα άλατα σε οργανική ύλη και μοριακό οξυγόνο που απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα.<br /> <br /> Η χλωροφύλλη των φύλλων των φυτών είναι ένα απαραίτητο κομμάτι της διαδικασίας της φωτοσύνθεσης. Απορροφά την ηλιακή ενέργεια με σκοπό την παροχή ενέργειας για τη διαδικασία της φωτοσύνθεσης. Επειδή απορροφά ενέργεια, επηρεάζει σημαντικά την ποσότητα της ενέργειας που ανακλάται.<br /> <br /> Συνδυάζοντας περισσότερα από ένα κανάλια (τμήματα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος στα οποία γίνεται καταγραφή της έντασης της ακτινοβολίας) των καταγεγραμμένων στοιχείων Τηλεπισκόπησης, μπορούμε να δημιουργήσουμε δείκτες βλάστησης τους οποίους θα χρησιμοποιήσουμε για την εκτίμηση της κατάστασης των καλλιεργειών.<br /> <br /> Με την χρήση δεικτών βλάστησης μπορούμε να επεξεργαστούμε τα στοιχεία Τηλεπισκόπησης και να παράγουμε ταξινομήσεις που μας δείχνουν τα φυτά που έχουν καταπονηθεί. Η ταξινόμηση που εμφανίζεται στην επόμενη εικόνα, χρησιμοποιεί δεδομένα που έχουν ληφθεί από το εναέριο φασματόμετρο ορατής/υπέρυθρης απεικόνισης AVIRIS, το οποίο είχε τοποθετηθεί σε ένα αεροσκάφος.<br /> <br /> Ανάλογα με την ανάκλαση στο ορατό και κοντινό υπέρυθρο φάσμα, οι δείκτες βλάστησης που παράγονται μας επιτρέπουν να κάνουμε μια εκτίμηση για την ποσότητα χλωροφύλλης στα φυτά. Με αυτή την πληροφορία μπορούμε να εκτιμήσουμε αν και κατά πόσο τα φυτά καταπονούνται. Στην ταξινομημένη εικόνα που φαίνεται παρακάτω, τα χωράφια που εμφανίζονται με μπλε χρώμα, δεν έχουν βλάστηση (μόνο έδαφος), ενώ αυτά με πράσινο χρώμα είναι καλυμμένα με βλάστηση. Τα τμήματα των αγρών που εμφανίζονται με κόκκινο χρώμα, είναι καταπονημένα φυτά.<br /> <br /> Άρα, με την Τηλεπισκόπηση μπορούμε άμεσα να εκτιμήσουμε την ποσότητα της χλωροφύλλης που υπάρχει σε ένα φυτό, ποια φυτά έχουν καταπονηθεί και ποια είναι γενικά η κατάσταση των καλλιεργειών, χωρίς φυσική επαφή με το υπό μελέτη αντικείμενο και χωρίς την ανάγκη επιτόπιας επίσκεψης και παρέμβασης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.seos-project.eu/modules/agriculture/agriculture-c01-p04.gr.html Seos-Project]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωργία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%83%CF%85%CF%81%CF%81%CE%AF%CE%BA%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T20:23:48Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Mouschouras_15.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χωροχρονική μεταβολή της λίμνης Chapala στο Μεξικό (1986-2001)....'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_15.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χωροχρονική μεταβολή της λίμνης Chapala στο Μεξικό (1986-2001).<br /> Πηγή: [http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=3786&amp;eocn=image&amp;eoci=related_image NASA Earth Observatory]]]<br /> <br /> Η λίμνη Chapala είναι η μεγαλύτερη λίμνη στο Μεξικό και βρίσκεται στην τεκτονική λεκάνη, νότια της Guadalajara. Η λίμνη και άλλοι υγρότοποι, στη λεκάνη απορροής του ποταμού Lerma, είναι σημαντικές θέσεις για αποδημητικά, σπάνια και ενδημικά (που δεν υπάρχουν πουθενά αλλού) υδρόβια πτηνά και είναι μέρος περιφερειακού προτύπου ενδημικού είδους ψαριών. Η λίμνη είναι οικονομικά σημαντική για τουρισμό, αναψυχή και ψάρεμα.<br /> <br /> Διαμάχες πάνω στη χρήση του νερού της λεκάνης έχουν προκύψει ανάμεσα στις πολιτείες της χώρας και μεταξύ των αγροτικών, βιομηχανικών, υδροηλεκτρικών, δημοτικών και περιβαλλοντικών συμφερόντων. Αν και η στάθμη της λίμνης πάντα αυξομειώνεται, συναρτήσει των εποχιακών βροχοπτώσεων και της ευρείας κλίμακας των καιρικών φαινομένων, έχει υποστεί μακροχρόνια συρρίκνωση από τα τέλη της δεκαετίας του ’70.<br /> <br /> Λόγω της αύξησης της γεωργικής ανάπτυξης στα ανάντη της λεκάνης απορροής του ποταμού Lerma, έχει μειωθεί η ποσότητα νερού στη λίμνη. Από τις αρχές της δεκαετίας του ’90 η αύξηση της δημοτικής και βιομηχανικής χρήσης από την Guadalajara (2η μεγαλύτερη αστική περιοχή του Μεξικού) έχει μειώσει δραστικά τον όγκο της λίμνης.<br /> <br /> Οι εικόνες του δορυφόρου Landsat απεικονίζουν τις αλλαγές στη λίμνη από το 1986 ως το 2001. Η επιφάνεια της λίμνης Chapala το Μάρτιο του 1986 ήταν 1048 τ.χλμ. Μέχρι το Μάρτιο του 2001 είχε μειωθεί σε 812 τ.χλμ. Σε μόλις 5 χρόνια η λίμνη έχασε 236 τ.χλμ της επιφάνειάς της. Η απώλεια αυτή αντιστοιχεί σε μια πτώση της στάθμης του νερού μεταξύ 2 και 4 m και η αλλαγή στο βάθος έχει συνοδευτεί από τουλάχιστον 50% απώλεια του όγκου του νερού. Σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις η σημερινή λίμνη κατέχει μόνο το ¼ της ιστορικής της χωρητικότητας.<br /> <br /> Το νερό ρέει πλέον σπάνια από τη λίμνη στον ποταμό Santiago, τη φυσική της διέξοδο. Η εσωτερική κυκλοφορία της λίμνης και η υδρολογική της ισορροπία είναι δραστικά διαφορετικές από τα ιστορικά της δεδομένα. Γεωργικά χημικά κατάλοιπα, βαρέα μέταλλα και διαλυμένα στερεά έχουν αυξηθεί εξαιτίας των εισροών από τα ανάντη και της εξάτμισης της ρηχής λίμνης. Αυτές οι αλλαγές έχουν συμβάλλει στην περιοδική επέκταση των φυκιών και των μη ιθαγενών υδρόβιων φυτών, μειώνοντας την ποιότητα της εμπορικής αλιείας και τη φτωχή ποικιλία των ντόπιων ειδών ψαριού. Μολυσμένα και μειωμένα αποθέματα ψαριών καθίστανται απειλή για την υγεία τόσο των ανθρώπων όσο και των πουλιών που τα καταναλώνουν.<br /> <br /> Η τοπική Πανεπιστημιακή ηγεσία και οι μη κερδοσκοπικές ομάδες ηγούνται της διατήρησης, της εκπαίδευσης και των διεθνών προσπαθειών περιβαλλοντικής ευαισθητοποίησης, για να βελτιωθεί η διαχείριση των υδάτων. Η κυβέρνηση της Πολιτείας του Jalisco σχεδιάζει νέα υδρολογική ανάπτυξη για να εξασφαλιστεί η επαρκής παροχή νερού στην Guadalajara. Όμως εξακολουθούν να υπάρχουν διαφωνίες με το ρόλο των αρδευτικών πρακτικών, από τους ανάντη αγρότες, στην κρίση ύδρευσης. Η λίμνη Chapala ανήκει σε ομάδα δυσοίωνων συρρικνωμένων λιμνών παγκοσμίως και το μέλλον της παραμένει αβέβαιο.<br /> <br /> Επομένως, εκτός από μετρήσεις γεωλογικών και περιβαλλοντικών παραμέτρων, η χρήση μεθόδων Τηλεπισκόπησης, με εικόνες από δορυφόρους Landsat και αεροφωτογραφίες, δίνει τη δυνατότητα να αποτυπώνονται οι χωροχρονικές μεταβολές στους φυσικούς πόρους, που οφείλονται σε ανθρωπογενείς παρεμβάσεις αλλά και σε εποχιακές διακυμάνσεις.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=3786&amp;eocn=image&amp;eoci=related_image NASA Earth Observatory]<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_15.jpg 2016-01-26T20:14:44Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2016-01-26T20:06:52Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Mouschouras_14a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Οι φωτιές του 2007 από το δέκτη MODIS. Με τη χρήση των υπέρυ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_14a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Οι φωτιές του 2007 από το δέκτη MODIS. Με τη χρήση των υπέρυθρων καναλιών είναι δυνατή η παρακολούθηση μέσα από τον καπνό. Αριστερά έγχρωμο σύνθετο (RGB-143) και δεξιά υπέρυθρο σύνθετο (RGB-721).<br /> Πηγή: Δ. Αργιαλάς, Α. Τζώτσος, Χ. Ιωσηφίδης]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_14b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Οριοθέτηση καμένων εκτάσεων.<br /> Πηγή: Δ. Αργιαλάς, Α. Τζώτσος, Χ. Ιωσηφίδης]]<br /> <br /> Η συμβολή της Τηλεπισκόπησης στο πρόβλημα των πυρκαγιών αποτελεί ένα αναπόσπαστο κομμάτι σε επίπεδο διαχείρισης κρίσεων και λήψης αποφάσεων. Με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών συμβάλλει, με τις μεθόδους, τα δεδομένα και τα εργαλεία της, σε όλα τα στάδια του φαινομένου των πυρκαγιών:<br /> * Πρόβλεψη-Επικινδυνότητα τοπίου<br /> * Ανίχνευση πυρκαγιάς<br /> * Παρακολούθηση πυρκαγιάς<br /> * Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων<br /> <br /> <br /> == '''1. Πρόβλεψη-Επικινδυνότητα τοπίου''' ==<br /> <br /> '''1.1 Δεδομένα'''<br /> <br /> Τα δεδομένα για την πρόβλεψη είναι:<br /> * Μετεωρολογικά (ένταση ανέμων, μέτρηση υγρασίας, ηλιοφάνεια), τα οποία σε συνδυασμό με δορυφορικά τηλεπισκοπικά δεδομένα δημιουργούν χάρτες επικινδυνότητας<br /> * Δορυφορικά με τα οποία μπορεί να γίνει διάκριση ειδών βλάστησης και καλύψεων γης<br /> <br /> <br /> '''1.2 Μέθοδοι'''<br /> <br /> *Ταξινομήσεις για την αναγνώριση φασματικών κατηγοριών και κατηγοριών κάλυψης γης<br /> * Ανάλυση εικόνας για την αυτόματη αναγνώριση και οριοθέτηση ειδών βλάστησης<br /> * Φωτοερμηνεία για την παραγωγή χαρτογραφικού υποβάθρου (δασικοί δρόμοι, οδικό δίκτυο κλπ.)<br /> <br /> <br /> == '''2. Ανίχνευση πυρκαγιάς''' ==<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην ανίχνευση του φαινομένου της πυρκαγιάς με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων υψηλής χρονικής ανάλυσης. Με τον τηλεπισκοπικό δέκτη Seviri (γεωμετρική ανάλυση από 1 έως 3 χλμ.) του μετεωρολογικού συστήματος δορυφόρων MeteoSAT, πραγματοποιεί λήψη εικόνων σε 12 κανάλια του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, με χρονική συχνότητα 15 λεπτών.<br /> <br /> <br /> == '''3. Παρακολούθηση πυρκαγιάς''' ==<br /> <br /> Στα πλαίσια της παρακολούθησης του φαινομένου της πυρκαγιάς, η Τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει με δεδομένα από 2 δορυφορικούς δέκτες, το δέκτη Seviri (ανά 15 λεπτά της ώρας) και το δέκτη MODIS (2 φορές/ημέρα).<br /> <br /> Σε συνδυασμό με το αποτέλεσμα των ταξινομήσεων της βλάστησης από τηλεπισκοπικά δεδομένα, μπορεί να υλοποιηθεί και σύστημα πρόβλεψης της κίνησης της πυρκαγιάς σε συνάρτηση με τις μετεωρολογικές συνθήκες που επικρατούν στην περιοχή. Η προσομοίωση αυτή μπορεί να γίνει σε ειδικά λογισμικά GIS.<br /> <br /> <br /> == '''4. Χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων''' ==<br /> <br /> Μετά το πέρας της πυρκαγιάς η χαρτογράφηση μπορεί να είναι άμεση (σε 24-48 ώρες) με δορυφορικούς δέκτες MODIS, ή σε ευρύτερο χρονικό ορίζοντα, με δεδομένα ASTER, Landsat TM σε επίπεδο Περιφέρειας και IKONOS/QuickBird/WorldView2 σε επίπεδο Δήμου.<br /> * Πραγματοποιείται ανάλυση εικόνας: λήψη, γεωμετρική διόρθωση και εισαγωγή των εικόνων (πριν και μετά την πυρκαγιά) στο σύστημα<br /> * Ακολουθεί κατάτμηση των εικόνων και ταξινόμηση της βλάστησης (πριν και μετά) με χρήση δεικτών βλάστησης<br /> * Πραγματοποιείται ανίχνευση μεταβολών με βάση αντικείμενα<br /> * Ανιχνεύονται και οριοθετούνται οι καμένες εκτάσεις<br /> * Προσδιορίζεται ποσοστό καταστροφής με βάση τους δείκτες βλάστησης πριν και μετά.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.ntua.gr/fires/Ntua-Fires/ch3_files/fires-presentation-rev007.pdf<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_14b.jpg 2016-01-26T19:37:40Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_14a.jpg 2016-01-26T19:37:28Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B1%CF%82 2016-01-26T19:30:51Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''': Κάλυψη γης της περιοχής μελέτης. Πηγή: Science Direct [[Αρχεί...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_13a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Κάλυψη γης της περιοχής μελέτης.<br /> Πηγή: Science Direct]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_13b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Κατανομή της υπέργειας βιομάζας της περιοχής μελέτης.<br /> Πηγή: Science Direct]]<br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της δασικής βιομάζας έχουν γίνει πολλές προσπάθειες κυρίως με επιτόπιες μετρήσεις ή κάνοντας χρήση μοντέλων που υπολογίζουν τη βιομάζα, βασιζόμενα στη διάμετρο του κορμού των δέντρων, στο ύψος των δέντρων, το μέγεθος και τον όγκο της βλάστησης, κλπ. Η μέτρηση όμως αυτών των χαρακτηριστικών είναι χρονοβόρα και δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί για μεγάλες εκτάσεις. Λόγω της μεγάλης χωρικής κάλυψης που προσφέρει η Τηλεπισκόπηση, αλλά και της δυνατότητας απόκτησης εικόνων ανά τακτά χρονικά διαστήματα, είναι εφικτή η εξέταση των ιδιοτήτων και της μεταβλητότητας των διαφόρων οικοσυστημάτων, σε πολλαπλές κλίμακες. Έχει αποδειχθεί ότι οι εικόνες του δορυφόρου LANDSAT ETM+ είναι ιδιαίτερα χρήσιμες στη δασική διαχείριση, όταν συνδυάζονται με επιτόπιες μετρήσεις. Η παρούσα εργασία στοχεύει:<br /> <br /> α) στην ανάπτυξη ενός αλγορίθμου για την εκτίμηση της υπέργειας βιομάζας (AGB) από τηλεπισκοπικά δεδομένα και<br /> <br /> β) στην παραγωγή ενός -υψηλής ανάλυσης- χάρτη υπέργειας βιομάζας.<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην Κίνα, όπου η δασική έκταση καταλαμβάνει το μεγαλύτερο ποσοστό της συνολικής έκτασης. Με επιτόπιες μετρήσεις υπολογίστηκαν διάφορα τοπογραφικά χαρακτηριστικά και παράμετροι σχετικές με τη βλάστηση. Για κάθε ένα από τα δέντρα που συμμετείχαν στη δειγματοληψία συλλέχθηκαν τα απαραίτητα στοιχεία και η υπέργεια βιομάζα υπολογίστηκε συναρτήσει της διαμέτρου του κορμού των δέντρων, του ύψους τους και κάποιων συντελεστών.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν 3 δείκτες βλάστησης (NDVI, SR και RSR), ο δείκτης φυλλώδους επιφάνειας (LAI) και η ηλικία του δάσους για την παραγωγή μοντέλων υπέργειας βλάστησης για τους διάφορους τύπους δασών. Η κάλυψη γης κατηγοριοποιήθηκε σε δασικές και μη δασικές εκτάσεις, ενώ οι δασικές χωρίστηκαν σε 4 υποκατηγορίες (πλατύφυλλα, κωνοφόρα, μεικτά δάση και μπαμπού).<br /> <br /> Στον τελικό χάρτη υπέργειας βιομάζας (AGB) που δημιουργήθηκε για την υπό εξέταση περιοχή, χρησιμοποιώντας το μοντέλο υπολογισμού AGB για κάθε τύπο δασικής έκτασης, παρατηρείται μια αύξηση της δασικής υπέργειας βιομάζας από τα ΒΑ προς τα ΝΔ της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> Συμπερασματικά, ο συνδυασμός της τεχνολογίας που παρέχει η Τηλεπισκόπηση με την πληροφορία για την ηλικία των δασικών αποθεμάτων δημιουργούν ένα μοντέλο για τη χαρτογράφηση της δασικής υπέργειας βιομάζας, της οποίας η ακρίβεια υπολογισμού εξαρτάται από την ακρίβεια της ταξινόμησης της κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479706003008 Science Direct]<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_13b.jpg 2016-01-26T19:15:51Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_13a.jpg 2016-01-26T19:15:23Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1 2016-01-26T19:10:49Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με ''''Εικόνα 1''': Τοπογραφικός χάρτης με κάνναβο. Πηγή: European Space Agency [[Αρ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_12a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Τοπογραφικός χάρτης με κάνναβο.<br /> Πηγή: European Space Agency]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_12b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Χωρολογικός πίνακας.<br /> Πηγή: European Space Agency]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_12c.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 3''': Μια ψηφιακή εικόνα είναι ένας χωρολογικός πίνακας.<br /> Πηγή: European Space Agency]]<br /> <br /> Ένας χάρτης προσφέρει μια γενική εποπτεία μια μεγάλης γεωγραφικής περιοχής. Οι λεπτομέρειες που περιέχει, ως προς τη χαρτογραφημένη περιοχή, είναι γενικές και περιορισμένου επιπέδου.<br /> <br /> Οι θεματικοί χάρτες περιορίζονται συχνά στη χωρική κατανομή κάποιου συγκεκριμένου χαρακτηριστικού, όπως η θερμοκρασία, η πυκνότητα πληθυσμού κλπ. Οι χάρτες που απεικονίζουν την πυκνότητα του πληθυσμού είναι ειδικοί θεματικοί χάρτες που έχουν πολλές ομοιότητες με τις ψηφιακές εικόνες.<br /> <br /> Οι χωρολογικές μέθοδοι χαρτογράφησης χρησιμοποιούνται στις μέρες μας στην ψηφιακή επεξεργασία των εικόνων. Τα αποτελέσματα της μέτρησης είναι ένας χωρολογικός πίνακας, δηλαδή ένας πίνακας από αριθμούς που τοποθετούνται σε ένα σύστημα συντεταγμένων. Μια ψηφιακή εικόνα είναι στην ουσία ένας χωρολογικός πίνακας.<br /> <br /> Για πολλά χρόνια οι χάρτες βασίζονταν στην αεροφωτογράφιση, καθώς μια απλή αεροφωτογραφία μπορούσε να λειτουργήσει άμεσα ως χάρτης. Σήμερα ωστόσο τα αεροπλάνα και οι δορυφόροι χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο σαρωτές. Οι σαρωτές αυτοί καταγράφουν την ποσότητα της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας από την επιφάνεια της περιοχής που θέλουμε να χαρτογραφήσουμε, χωρίζοντάς την σε πολλές μικρές μονάδες επιφάνειας.<br /> <br /> Κάθε σαρωμένη μονάδα επιφάνειας συνοδεύεται από μια αριθμητική τιμή που αντιστοιχεί στο ποσό της ακτινοβολίας αυτής της επιφάνειας. Αν, εκτός από την αριθμητική τιμή, είναι γνωστές και οι γεωγραφικές συνταγμένες κάθε μοναδιαίας επιφάνειας, τότε μπορεί να παραχθεί ένας χωρολογικός πίνακας. Ένας τέτοιος πίνακας μπορεί να υποστεί επεξεργασία και τελικά να παρουσιαστεί σα να είναι χάρτης. Για να γίνει αυτό, θα πρέπει οι συντεταγμένες κάθε μοναδιαίας επιφάνειας να αντιστοιχηθούν σε νέες γραμμές και στήλες (δηλαδή σε ΄΄συντεταγμένες΄΄ του ηλεκτρονικού υπολογιστή) και να γίνουν κάποιες μικρές μετατροπές.<br /> <br /> Έναν τέτοιο πίνακα μπορούμε, λόγω της ψηφιακής του φύσης, να τον επεξεργαστούμε άπειρες φορές, για παράδειγμα συνδυάζοντας (προσθέτοντας, αφαιρώντας, πολλαπλασιάζοντας ή διαιρώντας) δεδομένα από άλλες πηγές ή χάρτες. Αυτές οι διαδικασίες ονομάζονται ΄΄ψηφιακή επεξεργασία σήματος΄΄ και χρησιμοποιούνται στο χειρισμό των μεγάλων χωρικών πινάκων που παράγει η δορυφορική Τηλεπισκόπηση.<br /> <br /> Σήμερα, αυτός ο τύπος δεδομένων είναι απαραίτητος στις χαρτογραφήσεις. Η Τηλεπισκόπηση και η ψηφιακή επεξεργασία σήματος, ως τεχνικές, είναι γρήγορες και φτηνές και μας επιτρέπουν όχι μόνο να επικαιροποιούμε με ασφάλεια τους χάρτες, αλλά και να παίρνουμε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη χαρτογράφηση περιβαλλοντικών αλλαγών, τόσο σε τοπικό, όσο και σε παγκόσμιο επίπεδο.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_GR/SEMKOS4PVFG_0.html <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_12b.jpg 2016-01-26T19:06:28Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_12a.jpg 2016-01-26T19:06:10Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_12c.jpg 2016-01-26T18:52:40Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_12b.gif 2016-01-26T18:52:24Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_12a.gif 2016-01-26T18:51:59Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B8%CE%AD%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD 2016-01-26T18:49:37Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Mouschouras_11a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Είσοδος τύμβου Καστά, Αμφίπολη - Οι διασκοπήσεις αποκα...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_11a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Είσοδος τύμβου Καστά, Αμφίπολη - Οι διασκοπήσεις αποκαλύπτουν δομές που είναι θαμμένες στο χώμα αλλά δεν μπορούν να «δουν» στο εσωτερικό τους. Οι εκπλήξεις έρχονται στο φως με την ανασκαφή.<br /> Πηγή: http://www.tovima.gr/science/ ]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_11b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Λόφος Καστά, Αμφίπολη.<br /> Πηγή: http://worldagronomists.blogspot.gr/ ]]<br /> <br /> Οι θετικές επιστήμες, από τα μέσα περίπου του περασμένου αιώνα, προσφέρουν τη συνδρομή τους στους αρχαιολόγους εφοδιάζοντάς τους με εργαλεία τα οποία διευκολύνουν θεαματικά το έργο τους στον εντοπισμό, τη χρονολόγηση και την ερμηνεία των αρχαιολογικών ευρημάτων. Δύο από τους βασικότερους τομείς της επιστημονικής ενότητας είναι οι γεωφυσικές διασκοπήσεις και οι μέθοδοι χρονολόγησης. Οι πρώτες βοηθούν στον εντοπισμό των θέσεων όπου βρίσκονται θαμμένα αρχαία μνημεία και δίνουν μια εικόνα των δομών που υπάρχουν μέσα στο έδαφος. Οι δεύτερες αποκαλύπτουν την ηλικία των ευρημάτων.<br /> <br /> Η γεωηλεκτρική διασκόπηση είναι η πρώτη μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε και χρησιμοποιείται ακόμη για τον εντοπισμό θαμμένων μνημείων. Ηλεκτρικό ρεύμα εισάγεται μέσα στο έδαφος και χαρτογραφείται η κατανομή της ειδικής ηλεκτρικής αντίστασης, η οποία παρουσιάζει ανομοιογένειες όταν «συναντά» αρχαιότητες. Με τη μέθοδο αυτή φαίνονται πολύ καθαρά οι κατόψεις, αλλά αυτό μπορεί να γίνει μόνο ως ένα ορισμένο βάθος, (1 – 1,5 m), ενώ πιο κάτω δεν υπάρχει πολύ καλή εικόνα. Επίσης -και αυτό ισχύει για όλες τις γεωφυσικές διασκοπήσεις- η μέθοδος δείχνει μόνο το «εξωτερικό» των δομών.<br /> <br /> Η γεωμαγνητική διασκόπηση, η οποία μπορεί να φτάσει λίγο πιο βαθιά (2 – 2,5 m), καταγράφει την κατανομή της μαγνητικής επαγωγής του πεδίου της γης στο χώρο που εξετάζει, αλλά δεν προσφέρει τόσο καθαρές κατόψεις, δείχνει όμως ανωμαλίες οι οποίες αποτελούν ένα ΄΄σήμα΄΄ που μπορεί να κατευθύνει τους ανασκαφείς. <br /> <br /> Άλλη ΄΄παλιά΄΄ και ευρέως διαδεδομένη μέθοδος είναι η ανάλυση αεροφωτογραφιών, είτε κανονικών -αχρωματικών, όπως λέγονται- είτε στο υπέρυθρο φάσμα. Αυτή εμφανίζει ευρήματα που βρίσκονται κοντά στην επιφάνεια του εδάφους (10 – 20 cm), δηλαδή δομές που με την παρουσία τους επηρεάζουν την ανάπτυξη των φυτών.<br /> <br /> Μια νεότερη τεχνική είναι αυτή του υπεδάφιου ραντάρ. Πρόκειται για μια αξιόπιστη μέθοδο, αλλά το βάθος στο οποίο μπορεί να φτάσει μπορεί να περιοριστεί από τη σύσταση και την αγωγιμότητα του εδάφους. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε δομημένο περιβάλλον, εκεί όπου οι άλλες μέθοδοι δεν μπορούν να εφαρμοστούν.<br /> <br /> Η χρονολόγηση των ευρημάτων μιας ανασκαφής εξαρτάται από το υλικό τους. Π.χ. το μέταλλο είναι από τα υλικά που δεν έχουν ανιχνεύσιμη ηλικία με τις μεθόδους των θετικών επιστημών. Για τις πέτρινες κατασκευές και τα γλυπτά δεν μπορεί να προσδιοριστεί πότε το πέτρωμα λαξεύθηκε ή σμιλεύθηκε από ένα ανθρώπινο χέρι. Για το μάρμαρο μπορούμε να έχουμε κάποια χρονολόγηση με μεγάλη απόκλιση. Αντιθέτως, η χρονολόγηση των κεραμικών επιτυγχάνεται με ακρίβεια με τη μέθοδο της φωταύγειας.<br /> <br /> Ο εντοπισμός των αρχαιολογικών λειψάνων παραμένει ένα ακανθώδες ζήτημα, όταν αυτά είναι θαμμένα μέσα σε τύμβους οι οποίοι είναι τεχνητοί λόφοι, δηλαδή ανθρώπινες κατασκευές και άρα αποτελούν μνημεία τα οποία πρέπει επίσης να διατηρηθούν. Επειδή η επιφάνειά τους δεν είναι επίπεδη, ενώ παράλληλα οι δομές που υπάρχουν στο εσωτερικό τους είναι μικρές σε σχέση με τον όγκο τους, δυσκολεύουν ιδιαίτερα τις διασκοπήσεις.<br /> <br /> Σε κάθε διασκόπηση δύο είναι τα βασικά πράγματα:<br /> <br /> 1. Αν το αρχαιολογικό εύρημα έχει ενδιαφέρον<br /> <br /> 2. Με ποια ακρίβεια προσδιορίζεται το βάθος και η θέση στην οποία βρίσκεται.<br /> <br /> Οι εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης στην Αρχαιολογία (χρήση αεροφωτογραφιών και απεικονίσεων από αεροσκάφη και δορυφόρους) είναι τα εργαλεία που θα μπορούσαν και μπορούν να συμβάλουν στην οριοθέτηση αρχαιολογικών πάρκων, στην ανακάλυψη νέων αρχαιολογικών ευρημάτων και επέκτασης των παλαιών και στην εξέλιξη της αρχαιολογικής έρευνας, μέσα από ηλεκτρονική επεξεργασία εικόνων και μεθόδους φωτοερμηνείας. Η Τηλεπισκόπηση συμπληρώνει εργασίες εδάφους που δεν είναι εύκολες και ολοκληρωμένες στο έδαφος. Στο έδαφος δεν διευκολύνεται η πλήρης αίσθηση του μεγέθους, του σχήματος και των υποδιαιρέσεων ενός αρχαιολογικού ευρήματος, όσο από μια αεροφωτογραφία ή μια δορυφορική απεικόνιση.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.tovima.gr/science/article/?aid=642402 <br /> <br /> <br /> [[category:Εντοπισμός αρχαιολογικών θέσεων]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_11b.jpg 2016-01-26T18:43:38Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_11a.jpg 2016-01-26T18:43:22Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%85%CE%BA%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%B2%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%87%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82 2016-01-26T01:00:06Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Mouschouras_10.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Έγχρωμο σύνθετο 321 (RGB) της Landsat 8 της 2/6/2013 (αριστερά), οι λ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_10.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Έγχρωμο σύνθετο 321 (RGB) της Landsat 8 της 2/6/2013 (αριστερά), οι λωρίδες λήψης του CASI 550 (στο κέντρο) και οριοθετημένο (με κόκκινο χρώμα) το δάσος του Ταξιάρχη σε υπέρθεση της απεικόνισης CASI σε μεγέθυνση της Landsat 8 (δεξιά).<br /> Πηγή: Έργο Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης: Θαλής 85492]]<br /> <br /> Η εκτίμηση της βιομάζας γίνεται με τη γνώση της χωρικής κατανομής των ειδών μέσα στο δάσος. Βασικές παράμετροι που απαιτούνται για την εκτίμηση της βιομάζας είναι το είδος της δασικής κάλυψης, το ύψος των δέντρων και η πυκνότητα της βλάστησης. Βάσει αυτών, η συνολική βιομάζα μπορεί να εκτιμηθεί είτε μέσω αλλομετρικών εξισώσεων, είτε απευθείας, εφαρμόζοντας ένα κατάλληλο μαθηματικό μοντέλο.<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη διερευνά μεθοδολογίες εκτίμησης της πυκνότητας βλάστησης (στο δάσος Ταξιάρχη Χολομώντα της Χαλκιδικής) μέσω τηλεπισκοπικών δεδομένων που ελήφθησαν από τον αερομεταφερόμενο υπερφασματικό αισθητήρα CASI. Η πυκνότητα της βλάστησης, σε αντίθεση με το είδος κάλυψης γης ή το ύψος των δέντρων, αποτελεί μία γενικότερη έννοια, που μπορεί να ποσοτικοποιηθεί με πολλούς και διαφορετικούς τρόπους. Ένας δείκτης πυκνότητας είναι ο αριθμός δέντρων ανά μονάδα επιφάνειας, η γνώση του οποίου είναι αναγκαία για την τελική εκτίμηση βιομάζας μέσω αλλομετρικών εξισώσεων. Η εκτίμηση όμως του αριθμού των δέντρων απαιτεί εικόνες υπερυψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας, καθώς η κόμη κάθε δέντρου πρέπει να απεικονίζεται από έναν ικανό αριθμό εικονοστοιχείων, προκειμένου να είναι εφικτή η αναγνώριση του δέντρου.<br /> <br /> Η χωρική διακριτική ικανότητα της υπερφασματικής εικόνας CASI (2m) χαρακτηρίζεται χαμηλότερη από εκείνη των αεροφωτογραφιών της ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ Α.Ε., αλλά και των υπερφασματικών εικόνων GeoEye των οποίων η χωρική διακριτική ικανότητα των αντίστοιχων εικόνων είναι 0,5, γεγονός που καθιστά εφικτή την αναγνώριση μεμονωμένων δέντρων.<br /> Έτσι, καθίσταται δυσχερής η αξιοποίησή της για την εκτίμηση του αριθμού των δέντρων, παρέχει όμως μια λεπτομερή καταγραφή του ορατού και του εγγύς υπέρυθρου τμήματος του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, μέσω πολλαπλών διαύλων ευαίσθητων σε πολύ στενά διαδοχικά διαστήματα του φάσματος, που την καθιστά κατάλληλη για την εκτίμηση της πυκνότητας βλάστησης μέσω κατάλληλα επιλεγμένων δεικτών βλάστησης, οι οποίοι λειτουργούν ως δείκτες της σχετικής αφθονίας και της δραστηριότητας της πράσινης βλάστησης, του ποσοστού φυτικής κάλυψης, του περιεχόμενου σε χλωροφύλλη και της ποσότητας πράσινης βιομάζας.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση λοιπόν χρησιμοποιεί σύγχρονες μεθόδους χαρτογράφησης της πυκνότητας της βλάστησης και της χλωροφύλλης, μέσω δεικτών βλάστησης που υπολογίζονται από τους διαύλους της υπερφασματικής εικόνας CASI, ώστε μαζί με το είδος της δασικής κάλυψης και το ύψος των δέντρων να μπορεί να εκτιμηθεί η συνολική βιομάζα ενός δάσους.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.telekyoto.web.auth.gr/joomla/attachments/article/49/4.c_Hyper-for-density.pdf <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_10.jpg 2016-01-26T00:50:49Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A6%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%AD%CF%82/%CE%A3%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CE%AF 2016-01-26T00:43:15Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Mouschouras_9a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Παγκόσμιος χάρτης σεισμικής δραστηριότητας 1973-2006. Πηγ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_9a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Παγκόσμιος χάρτης σεισμικής δραστηριότητας 1973-2006.<br /> Πηγή: http://el.wikipedia.org/wiki/Σεισμός ]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_9b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Ιαπωνία 11/3/2011: το τσουνάμι &quot;επιτίθεται&quot;.<br /> Πηγή: Εδώ Πανεπιστήμιο το Καποδιστριακό (μηνιαία έκδοση του Ε.Κ.Π.Α.), 1/4/2011]]<br /> <br /> Τα γεγονότα στην Ιαπωνία είναι ο τελευταίος κρίκος από μια σειρά μεγάλων φυσικών καταστροφών που έπληξαν τον πλανήτη μας τα τελευταία χρόνια. Ο σεισμός μεγέθους 9 βαθμών της κλίμακας ρίχτερ στην περιοχή και τα θαλάσσια σεισμικά κύματα (tsunamis) που ακολούθησαν αποτελούν αναμφισβήτητα φυσικά φαινόμενα παγκόσμιας κλίμακας. Φυσικά φαινόμενα τα οποία εξελίχθηκαν σε μεγάλες φυσικές καταστροφές με χιλιάδες θύματα, τεράστιες οικονομικές και κοινωνικές επιπτώσεις αλλά και πρωτόγνωρες επιπτώσεις στο περιβάλλον.<br /> <br /> Τα φυσικά φαινόμενα έχουν σχεδόν σταθερό ρυθμό εκδήλωσης στα εκατομμύρια χρόνια που υφίσταται και εξελίσσεται ο πλανήτης μας, με μικρές μόνο διαφοροποιήσεις, στις οποίες ο άνθρωπος έχει οριακή συμμετοχή. Αντίθετα, υπάρχει εκθετική αύξηση στον αριθμό των φυσικών καταστροφών, δηλαδή στην επίδραση των φυσικών φαινομένων στον άνθρωπο και στα οικοδομήματά του.<br /> <br /> Οι επιπτώσεις του σεισμού και των θαλάσσιων σεισμικών κυμάτων στο περιβάλλον και στα ανθρώπινα επιτεύγματα είναι τεράστιες. Οι αλλαγές αφορούν:<br /> <br /> α) στη ρύπανση του εδάφους, του υπεδάφους και των υπογείων νερών της περιοχής για τα 25 επόμενα χρόνια τουλάχιστον, από τη μεταφορά, απόθεση τεράστιων υλικών και ρυπαντών βαριάς βιομηχανίας (αυτοκινητοβιομηχανίες, διυλιστήρια, χημικά εργοστάσια)<br /> <br /> β) στη μορφολογία της περιοχής που αλλάζει δραματικά με την αλλοίωση του τοπογραφικού αναγλύφου στην παράκτια περιοχή. Τεχνικά έργα και υποδομές θα πρέπει να επανασχεδιαστούν και να χωροθετηθούν εκ νέου<br /> <br /> γ) στα παράκτια οικοσυστήματα που καταστρέφονται. Η αλυσίδα της ζωής, για να επανασυγκολληθεί ίσως περάσουν δεκαετίες με ό,τι αυτό συνεπάγεται, όχι μόνο για την πληγείσα περιοχή αλλά και για την ευρύτερη<br /> <br /> Η χρήση της τεχνολογίας, που τις τελευταίες δεκαετίες έχει εκτοξευτεί με προφανή οφέλη στη ζωή των κατοίκων του πλανήτη μας, ενέχει και σοβαρότατους κινδύνους, οι οποίοι μπορούν να εξελιχθούν σε τεχνολογικές καταστροφές με ανυπολόγιστες συνέπειες για τον άνθρωπο αλλά και το περιβάλλον. Χαρακτηριστικό παράδειγμα οι τεράστιες επιπτώσεις από το ατύχημα στο πυρηνικό εργοστάσιο του Τσέρνομπιλ.<br /> Ο σεισμός των 9 ρίχτερ της 11ης Μαρτίου 2011 στην Ιαπωνία και τα θαλάσσια σεισμικά κύματα, πέρα από το ότι αποτελούν δύο παγκόσμιας κλίμακας φυσικά γεγονότα, θα παραμείνουν στην ιστορία ως το πρώτο παγκοσμίων διαστάσεων NaTech: δηλαδή τεράστιες φυσικές καταστροφές (Natural disasters) που προκαλούν ανυπολόγιστες τεχνολογικές καταστροφές (Technology disasters). Τα NaTech έχουν δραματικές επιπτώσεις και κυρίως μας αναγκάζουν να αλλάξουμε νοοτροπία για τη διαχείριση του περιβαλλοντικού μέλλοντος του πλανήτη.<br /> <br /> Όμως πέρα από τις επιπτώσεις από το σεισμό και τα θαλάσσια σεισμικά κύματα, εκεί που οι επιπτώσεις είναι τραγικές, είναι από την κυρίαρχη τεχνολογική καταστροφή που δεν είναι άλλη από την καταστροφή των πυρηνικών αντιδραστήρων και την απελευθέρωση ραδιενεργών υλικών στην ατμόσφαιρα.<br /> <br /> Η παραμόρφωση της γήινης επιφάνειας, κυρίως κοντά στα όρια των τεκτονικών πλακών, οφείλεται στις δυνάμεις που δρουν βαθιά στο εσωτερικό της γης και είναι υπεύθυνες για τη σεισμική δραστηριότητα. Οι έρευνες για τους σεισμούς χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από δορυφόρους αρχικά επικεντρώνονται σε γεωλογικά και γεωμορφολογικά φαινόμενα και χαρτογραφούν ενεργά ρήγματα. Η ανάλυση των κτιριολογικών χαρακτηριστικών, η αστικοποίηση και δημογραφικά στοιχεία, με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπησης μπορούν να δώσουν τον βαθμό ευπάθειας μιας περιοχής. Η εκτίμηση της ευπάθειας των περιοχών παρέχει μια ευρεία βάση χωρικών πληροφοριών για τους φορείς λήψης αποφάσεων, για να αναπτύξουν στρατηγικές προστασίας και αντιμετώπισης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.elekkas.gr/images/stories/press_articles/pdf/0452.pdf <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Σεισμοί]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_9b.jpg 2016-01-26T00:30:35Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_9a.jpg 2016-01-26T00:30:09Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82 2016-01-26T00:24:14Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Mouschouras_8.png‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Μέθοδος Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών. Πηγή: Α. Αϊναλή, Ι. Γ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_8.png‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Μέθοδος Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών.<br /> Πηγή: Α. Αϊναλή, Ι. Γήτας, Θ. Καταγής, Α. Πολυχρονάκη]]<br /> <br /> Το φυσικό περιβάλλον, εξαιτίας των επιρροών που επιδρούν στον κύκλο ζωής του, είτε αυτές είναι φυσικές είτε ανθρώπινες επιρροές, όπως κλιματική αλλαγή και τεχνικά έργα, είναι φυσιολογικό να υφίσταται μεταβολές με διάφορα επίπεδα έντασης. Η διαχρονική παρακολούθηση των μεταβολών μπορεί να οδηγήσει στα πραγματικά αίτια με στόχο τη λήψη των κατάλληλων μέτρων προστασίας.<br /> Η αποτύπωση της παρακολούθησης των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης, προϋποθέτει μία σειρά από παραμέτρους οι οποίες δεν μπορούν να καλυφθούν μόνο με τις επίγειες μεθόδους παρατήρησης του τοπίου. Η χρήση σύγχρονων μεθόδων παρατήρησης, όπως είναι η Τηλεπισκόπηση δίνει τη δυνατότητα να εστιάσουμε στην ανάπτυξη και την εφαρμογή μεθόδων και τεχνικών για τη μελέτη περιβαλλοντικών προβλημάτων και φαινομένων.<br /> <br /> Οι διαχρονικές αλλαγές που προκαλούνται σε μια περιοχή παρουσιάζονται με τη χρήση δορυφορικών εικόνων και την επεξεργασία τους από τις σύγχρονες μεθόδους της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η Τηλεπισκόπηση σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών προσφέρουν τη δυνατότητα ανάπτυξης ενός ολοκληρωμένου συστήματος παρακολούθησης και διαχείρισης των φυσικών οικοσυστημάτων.<br /> Η διαχείριση αυτή σε προβληματικές περιοχές που έχουν υποστεί έντονα τις παρεμβάσεις του ανθρώπου, αποκτά ιδιαίτερη σημασία, κυρίως όταν τα οικοσυστήματα αυτά είναι υδάτινα και υπόκεινται σε ειδικό καθεστώς προστασίας, όπως η λίμνη Κορώνεια του Νομού Θεσσαλονίκης.<br /> Η διαχρονική καταγραφή των μεταβολών των χρήσεων γης, που καλύπτουν την περιοχή εντός και περιμετρικά του υδάτινου στοιχείου της λίμνης, πραγματοποιήθηκε με τη χρήση των δορυφορικών εικόνων και στηριζόμενοι στη μέθοδο της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis (PCA)).<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 με Landsat 4-5 MSS και το 2007 με Landsat 7.<br /> Η εργασία ολοκληρώθηκε στα παρακάτω στάδια: α) προεπεξεργασία των δεδομένων με γεωμετρική διόρθωση των δύο εικόνων και οριοθέτηση των εικόνων περιμετρικά της λίμνης και β) εφαρμογή της μεθόδου της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών με την οποία ανιχνεύτηκαν οι διαχρονικές αλλαγές που προκλήθηκαν στην περιοχή τη χρονική περίοδο 1989-2007.<br /> <br /> Στην εικόνα 1, η κύρια συνιστώσα 1 δείχνει τις περιοχές με περιορισμένη υψηλή φυσική βλάστηση, αστική περιοχή και γυμνές εκτάσεις, η κύρια συνιστώσα 2 παρουσιάζει περισσότερο έντονα από την πρώτη τις διαφορές που υπάρχουν στη βλάστηση και καλή διάκριση του αναγλύφου, η κύρια συνιστώσα 3 μας δίνει πληροφορίες για τις διαφορές που υπάρχουν στη βλάστηση με έντονη χλωροφύλλη, η κύρια συνιστώσα 4 δηλώνει τις διαφορές που υπάρχουν στο νερό, η κύρια συνιστώσα 5 τις διαφορές που υπάρχουν στη βλάστηση και την αστική περιοχή και τέλος, οι κύριες συνιστώσες 6, 7 και 8 απεικονίζουν εντονότερα το θόρυβο του συστήματος.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η χρήση των τρεχουσών τεχνολογιών μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διαμόρφωση των περιβαλλοντικών παραμέτρων βελτιώνοντας τη γνώση μας σχετικά με τις ιδιότητες, τα χαρακτηριστικά, την κατάσταση, τις τάσεις και τις αλλαγές των φυσικών οικοσυστημάτων.<br /> <br /> Η χρήση της Τηλεπισκόπησης (με τη μέθοδο της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών) προσφέρει τη δυνατότητα της παρακολούθησης των διαχρονικών αλλαγών των χρήσεων γης σε μια περιοχή.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_8.png 2016-01-26T00:12:20Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CF%8E%CE%BD-%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2016-01-26T00:03:31Z

<p>Kostasmous: Νέα σελίδα με '[[Αρχείο:Mouschouras_7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χωρική πυκνότητα πλημμυρικών φαινομένων (α) και οριοθέ...'</p> <hr /> <div>[[Αρχείο:Mouschouras_7a.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 1''': Χωρική πυκνότητα πλημμυρικών φαινομένων (α) και οριοθέτηση περιοχών πλημμυρικού κινδύνου (β).<br /> Πηγή: Diakakis et al. 2012 (α) και Ειδική Γραμματεία Υδάτων 2012 (β)]]<br /> [[Αρχείο:Mouschouras_7b.jpg‎|thumb|right|'''Εικόνα 2''': Περιπτώσεις στις οποίες τα πλημμυρικά ύδατα έχουν παρασύρει ανθρωπογενή υλικά.<br /> Πηγή: Ε. Λέκκας (28/11/2013)]]<br /> <br /> Η Ρόδος είναι μια από τις περιοχές με τα περισσότερα πλημμυρικά φαινόμενα στο Νομό Δωδεκανήσου. Μελέτες καταγράφουν τον αυξημένο κίνδυνο πλημμυρών στο βόρειο κυρίως τμήμα του νησιού και ένα σημαντικό αριθμό πλημμυρικών φαινομένων και θανάτων από πλημμύρες.<br /> Το 2013 η πλημμύρα που εκδηλώθηκε στο βόρειο τμήμα του νησιού είχε ως αιτία μια ισχυρή καταιγίδα υψηλής έντασης - μικρής διάρκειας, η οποία οδήγησε σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα σε μια πλημμύρα τύπου “Flash flood” (ή ξαφνική πλημμύρα), η οποία αποτελεί την πλειοψηφία των πλημμυρών στο Μεσογειακό χώρο και στην Ελλάδα, σε τμήματα όπου οι υδρολογικές λεκάνες έχουν μικρή έκταση. <br /> <br /> Το πρόβλημα των πλημμυρών στην περιοχή είναι πολυδιάστατο και ενισχύεται από μια σειρά παραμέτρων οι σημαντικότερες εκ των οποίων είναι:<br /> * Η φυσική τάση του υδρογραφικού δικτύου να δημιουργεί τοπικά υψηλές πλημμυρικές απορροές, οι οποίες οδηγούν συχνά σε υπερχείλιση των ρεμάτων και κατά συνέπεια σε πλημμυρικά φαινόμενα<br /> * Το μικρό μέγεθος των υδρολογικών λεκανών που συνεπάγεται μικρό χρόνο συρροής των υδάτων και τις καθιστά ευαίσθητες σε καταιγίδες μικρής διάρκειας και μεγάλης έντασης<br /> * Η πυκνή δόμηση της περιοχής γύρω από το υδρογραφικό δίκτυο η οποία συνεπάγεται ότι οποιαδήποτε υπερχείλιση των υδάτων ακόμα και τοπικά οδηγεί σε σημαντικές υλικές ζημιές<br /> * Η απουσία διευθέτησης τμημάτων του υδρογραφικού δικτύου η οποία ενισχύει φαινόμενα διάβρωσης<br /> * Η μείωση των διατομών του υδρογραφικού δικτύου λόγω ανθρώπινης παρέμβασης. <br /> <br /> Οι πλημμύρες συγκαταλέγονται στους πιο καταστροφικούς φυσικούς κινδύνους και ευθύνονται για μεγάλες καταστροφές σε σχέση με τις ανθρώπινες ζωές. Τα τηλεπισκοπικά δεδομένα παίζουν σημαντικό ρόλο στην ανοικοδόμηση της ιστορίας του γήινου εδάφους και στην πρόβλεψη καταστροφικών γεγονότων, μεταξύ άλλων και των πλημμυρών. Τα συστήματα ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) και TM (Landsat Thematic Mapper) παρέχουν πληροφορίες για την κάλυψη της Γης και την γεωμορφολογία των κλίσεων του εδάφους, ώστε να καταγράφεται η πιθανότητα καθίζησης επικίνδυνων για πλημμύρες περιοχών και να διευκρινίζεται ο όγκος και η διανομή των υλικών που δημιουργούνται από μία πλημμύρα.<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση συμβάλλει ουσιαστικά στην προειδοποίηση σχετικά με πιθανές πλημμύρες, στην αξιολόγηση των καταστροφών και στη μείωση του κινδύνου, ενώ βασίζεται σε εκτενή συστήματα εξ αποστάσεως αλλά και επί τόπου μετρήσεων της βροχόπτωσης, των κοιτών των ποταμών, της υγρασίας του εδάφους και της μεταβολής στις καλλιέργειες, τα οποία αποτελούν κρίσιμους πλημμυρικούς δείκτες. Γίνεται έτσι κατανοητό ότι η πλαισίωση των τηλεπισκοπικών δεδομένων από δεδομένα επί τόπου μετρήσεων, αλλά και δεδομένα υδρολογικών μοντέλων είναι πολύ σημαντική.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πηγή''': http://newpost.gr/storage/files/uploads/rodostexnikiekthesi.pdf <br /> <br /> <br /> [[category:Εκτίμηση καταστροφών από πλημμύρες]]</div>

Kostasmous http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Mouschouras_7b.jpg 2016-01-25T23:53:16Z

<p>Kostasmous: </p> <hr /> <div></div>

Kostasmous