RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Κυριαζόπουλος Κωνσταντίνος

2019-01-19T13:35:04Z

Kostas kuriazopoulos:

[[Παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας με τη βοήθεια τηλεπισκοπικών φωτογραφιών με αισθητήρα SAR]]

[[Τηλεπισκόπιση σε πλοία και θαλάσσιες πλατφόρφες πετρελαίου. Χαρτογράφηση θαλάσσιας πετρελαιοκηλίδας στη θάλασσα Bohai]]

[[Ταξινόμηση μεγάλης πετρελαιοκηλίδας με τη χρήση εικόνων SAR με βάση χωρικό ιστόγραμμα]]

[[Ανάλυση παρακολούθησης θαλάσσιας πετρελαιοκηλίδας με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπισης]]

[[Ο ρόλος της τηλεπισκόπησης στη μόλυνση από πετρέλαιο]]

[[Χρήση τηλεπισκόπησης στο μεταλλείο υδράργυρου στο Almaden]]

[[Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2]]

[[Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης]]

[[Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου]]

[[Η XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Η XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ

2019-01-19T13:34:35Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.10.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Γεωλογικός χάρτης (αριστερά), υδρολιολογικός χάρτης (δεξιά) της περιοχής έρευνας ]]

[[ Εικόνα: Rs.10.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Αριστερά: Λιθολογική ενότητα Ασβεστόλιθων δολομιτών στο ψευδέχρωμο σύνθετο 5,4,1 (R,G,B) της ΨΤΑ LandsatTM (16/11/1987) Δεξιά: Ίδια ενότητα στο ψηφιακό γεωλοφικό χάρτη Σητείας-Λιθινών ]]

[[ Εικόνα: Rs.10.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Πάνω: Τεταρτογενείς αποθέσεις στο ψηφιακό γεωλογικό χάρτη Σητείας -Λιθινών. Κάτω: Ίδιες αποθέσεις στο ψευδέχρωμο σύνθετο 5,4,1 (R,G,B) της ΨΤΑ Landsat TM (16/11/1987) ]]

[[ Εικόνα: Rs.10.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Υδρολιθολογικός χάρτης και σημεία νερού της περιοχής ]]

[[ Εικόνα: Rs.10.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Αριστερά: Γεωλογικός χάρτης της περιοχής έρευνας με ψηφιοποιημένα ρήγματα. Δεξιά: Ψευδέχρωμο σύνθετο καναλιών 5,4,1 (R,G,B) της ΨΤΑ Landsat TM (16,11,1987) με ψηφιοποιημένες τις φωτογραμμώσεις της περιοχής. ]]

'''Συγγραφείς:''' Ρόκος Ε., Ανδρώνης Β.

'''Πηγή:''' [http://www.geo.auth.gr/ege2004/articles/RS14_360.pdf]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, GIS, Γεωλογία, Τάφρος, Σητεία

'''1. Στόχος Εφαρμογής'''
Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της τεκτονικής τάφρου στην περιοχής της Σητείας (Κρήτη). Γίνεται χρήση γεωλογικών, υδρογεωλογικών και τηλεσκοπικών μεθόδων.

'''2.''' Η Κρήτη ανήκει στο νότιο κλάδο του αλπικού γεωσυγκλίνου με γεωτεκτονική μετάβαση από τις Ελληνίδες στις Ταυρίδες οροσειρές. Οι υπάρχουσες πτυχώσεις έχουν διεύθυνση Α-Δ, και τα ρήγματα Α-Δ, Β-Ν,ΒΑ-ΝΔ και ΒΔ-ΝΑ. Η περιοχή της τεκτονικής τάφρου Σητείας-Καλών Νερών βρίσκεται στα ανατολικά του νησιού και βρέχεται από το κρητικό και το Λιβυκό πέλαγος.

'''3. Δεδομένα και Μεθοδολογία'''

'''3.1. Μελέτη των γεωλογικών και υδρογεωλογικών συνθηκών της ευρύτερης περιοχής της τεκτονικής τάφρου Σητείας'''
Η μελέτη των γεωλογικών και υδρογεωλογικών συνθηκών έγινε με τη βοήθεια αντίστοιχων χαρτών του ΙΓΜΕ και παράλληλα με έρευνες πεδίου για τον εντοπισμό υπόγειων νερών (πηγές, γεωτρήσεις, φρέατα). Έγινε χρήση του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (ΓΣΠ) και τα επιμέρους αποτελέσματα χρησιμοποιήθηκαν ως διαφορετικά επίπεδα πληροφορίας (layers) στο ΓΣΠ. Παράλληλα χρησιμοποιήθηκε το ER Mapper, λογισμικό επεξεργασίας ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων. Δημιουργήθηκαν 1) ψηφιακός γεωλογικός χάρτης με ψηφιοποίηση του αντίστοιχου αναλογικού (εικόνα 1-αριστερά) και 2) ψηφιακός υδρολιθολογικός χάρτης της περιοχής ενδιαφέροντος (εικόνα 1-δεξιά) (επίγειες και βιβλιογραφικές παρατηρήσεις).

'''3.2. Εργασίες Υπαίθρου'''
Για τη δημιουργία χαρτών και για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών για την περιοχή αξιοποιήθηκαν δεδομένα από προηγούμενες μελέτες, η υπάρχουσα βιβλιογραφία και χάρτες από το ΙΓΜΕ. Οι προηγούμενες μελέτες περιελάμβαναν την απογραφή των σημείων νερού, μέσω γεωτρήσεων, φρεάτων, πηγών, και σχετικών πρωτογενών στοιχείων. Παράλληλα αποκτήθηκαν πληροφορίες σχετικά με την παροχή, τις λιθολογικές στήλες, στη στάθμη και την ποιότητα του υπόγειου νερού καθώς και για τις γεωλογικές και υδρογεωλογικές συνθήκες που επικρατούν.

'''3.3. Θεματικά επίπεδα πληροφοριών'''
Τα επίπεδα πληροφοριών (layers) τα οποία αξιοποιήθηκαν ως θεματικές πληροφορίες και καταχωρήθηκαν έτσι ώστε να συγκριθούν στο ΓΣΠ είναι: α) Τοπογραφία της περιοχής, β) Λιθολογικές και Υδρολιθολογικές ενότητες, γ) Τεκτονικές δομές, δ) Γεωλογικές και Γεωμορφολογικές γραμμώσεις, ε) Σημεία νερού (γεωτρήσεις, φρέατα, πηγές). Για να μπορέσουν όμως να εισαχθούν όμως αυτές οι πληροφορίες έπρεπε πρώτα να γίνουν κάποιες ψηφιακές μετατροπές. Τα δεδομένα μετατράπηκα: α) σε Raster και β) σε διανυσματικά στοιχεία (vector). Τα αποτελέσματα που προέκυψαν-αρχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς κανένα πρόβλημα από το λογισμικό ER-Mapper.

'''4. H συμβολή της τηλεπισκόπησης στην μελέτη των υδρογεωλογικών και γεωλογικών συνθηκών της περιοχής έρευνας σε περιβάλλον ΓΣΠ'''
Χρησιμοποιήθηκε η δορυφορική τηλεπισκόπηση απεικόνισης Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. Ο Landsat TM διαθέτει τρία κανάλια στην περιοχή του ορατού φωτός (1,2,3), ένα εγγύς υπέρυθρου (4), δύο μέσου υπέρυθρου (5,7) και ένα θερμικού υπέρυθρου (6). Σκοπός ήταν να οι πιθανές τεκτονικές δομές (ρήγματα, ρηξιγενείς ζώνες, επωθήσεις κλπ.) να τονιστούν και να αναδεχθούν με τη βοήθεια της μεθόδου της φωτοερμηνευτικής τηλεπισκόπησης.

'''4.1. Ψηφιακές επεξεργασίες της τηλεπισκόπησης απεικόνισης Landsat TM της περιοχής έρευνας'''
Αρχικά, προ-επεξεργασία περιελάμβανε τη γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων με βάση τον τοπογραφικό χάρτη της περιοχής. Έπειτα, έγιναν ψηφιακές επεξεργασίες έτσι ώστε να επιλεγούν οι πιο κατάλληλες για ερμηνεία. Η επιλογή τους έγινε με βάση την υφιστάμενη βιβλιογραφία και τη γεωλογία και γεωμορφολογία της περιοχής. Για την ενίσχυση όλων των εικόνων έγινε γραμμική ενίσχυση του τόνου με αποκοπή. Η χρήση φίλτρων δεν είχε θετικά αποτελέσματα. Το κανάλι 5 ήταν κατάλληλο για τον εντοπισμό της γεωλογίας και της γεωμορφολογίας. Το κανάλι 4 ήταν κατάλληλο για τον εντοπισμό της βλάστησης, η οποία μπορεί να δώσει χρήσιμες πληροφορίες για τις τεκτονικές και γεωλογικές δομές. Το κανάλι 1 κρίθηκε κατάλληλο για τον εντοπισμό δρόμων και καλλιεργήσιμων ορίων. Τέλος, το ψευδέχρωμο που θεωρήθηκε κατάλληλο για φωτογραμμώσεις είναι το 5,4,1 (R,G,B).

'''5. Συσχετίσεις θεματικών πληροφοριών – Συμπεράσματα'''
Με κατάλληλες συσχετίσεις μπορούμε να καταλήξουμε στα εξής συμπεράσματα σχετικά με τη γεωλογία και την υδρογεωλογία της περιοχής:
Α) Στις εικόνες 2 και 3 φαίνονται οι ομοιότητες των λιθολογικών ορίων.
Β) Στην εικόνα 4 φαίνεται κατανομής του νερού με στόχο τις μελλοντικές θέσεις γεωτρήσεων.
Γ) Στην εικόνα 5 παρουσιάζεται η συσχέτιση του χάρτη γραμμικών στοιχείων και εκείνου των ρηγμάτων και με τη βοήθεια ροδοδιαγραμμάτων μπορούμε να αποφανθούμε ότι κάποια από τα συστήματα διευθύνσεων είναι κοινά.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Rs.10.5.jpg

2019-01-19T13:31:28Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.10.4.jpg

2019-01-19T13:31:19Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.10.3.jpg

2019-01-19T13:31:10Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.10.2.jpg

2019-01-19T13:31:01Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.10.1.jpg

2019-01-19T13:30:49Z

Kostas kuriazopoulos:

Η XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ

2019-01-19T13:28:18Z

Kostas kuriazopoulos:

'''Συγγραφείς:''' Ρόκος Ε., Ανδρώνης Β.

'''Πηγή:''' [http://www.geo.auth.gr/ege2004/articles/RS14_360.pdf www.geo.auth.gr]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, GIS, Γεωλογία, Τάφρος, Σητεία

'''1. Στόχος Εφαρμογής'''
Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της τεκτονικής τάφρου στην περιοχής της Σητείας (Κρήτη). Γίνεται χρήση γεωλογικών, υδρογεωλογικών και τηλεσκοπικών μεθόδων.

'''2.''' Η Κρήτη ανήκει στο νότιο κλάδο του αλπικού γεωσυγκλίνου με γεωτεκτονική μετάβαση από τις Ελληνίδες στις Ταυρίδες οροσειρές. Οι υπάρχουσες πτυχώσεις έχουν διεύθυνση Α-Δ, και τα ρήγματα Α-Δ, Β-Ν,ΒΑ-ΝΔ και ΒΔ-ΝΑ. Η περιοχή της τεκτονικής τάφρου Σητείας-Καλών Νερών βρίσκεται στα ανατολικά του νησιού και βρέχεται από το κρητικό και το Λιβυκό πέλαγος.

'''3. Δεδομένα και Μεθοδολογία'''

'''3.1. Μελέτη των γεωλογικών και υδρογεωλογικών συνθηκών της ευρύτερης περιοχής της τεκτονικής τάφρου Σητείας'''
Η μελέτη των γεωλογικών και υδρογεωλογικών συνθηκών έγινε με τη βοήθεια αντίστοιχων χαρτών του ΙΓΜΕ και παράλληλα με έρευνες πεδίου για τον εντοπισμό υπόγειων νερών (πηγές, γεωτρήσεις, φρέατα). Έγινε χρήση του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (ΓΣΠ) και τα επιμέρους αποτελέσματα χρησιμοποιήθηκαν ως διαφορετικά επίπεδα πληροφορίας (layers) στο ΓΣΠ. Παράλληλα χρησιμοποιήθηκε το ER Mapper, λογισμικό επεξεργασίας ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων. Δημιουργήθηκαν 1) ψηφιακός γεωλογικός χάρτης με ψηφιοποίηση του αντίστοιχου αναλογικού (εικόνα 1-αριστερά) και 2) ψηφιακός υδρολιθολογικός χάρτης της περιοχής ενδιαφέροντος (εικόνα 1-δεξιά) (επίγειες και βιβλιογραφικές παρατηρήσεις).

'''3.2. Εργασίες Υπαίθρου'''
Για τη δημιουργία χαρτών και για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών για την περιοχή αξιοποιήθηκαν δεδομένα από προηγούμενες μελέτες, η υπάρχουσα βιβλιογραφία και χάρτες από το ΙΓΜΕ. Οι προηγούμενες μελέτες περιελάμβαναν την απογραφή των σημείων νερού, μέσω γεωτρήσεων, φρεάτων, πηγών, και σχετικών πρωτογενών στοιχείων. Παράλληλα αποκτήθηκαν πληροφορίες σχετικά με την παροχή, τις λιθολογικές στήλες, στη στάθμη και την ποιότητα του υπόγειου νερού καθώς και για τις γεωλογικές και υδρογεωλογικές συνθήκες που επικρατούν.

'''3.3. Θεματικά επίπεδα πληροφοριών'''
Τα επίπεδα πληροφοριών (layers) τα οποία αξιοποιήθηκαν ως θεματικές πληροφορίες και καταχωρήθηκαν έτσι ώστε να συγκριθούν στο ΓΣΠ είναι: α) Τοπογραφία της περιοχής, β) Λιθολογικές και Υδρολιθολογικές ενότητες, γ) Τεκτονικές δομές, δ) Γεωλογικές και Γεωμορφολογικές γραμμώσεις, ε) Σημεία νερού (γεωτρήσεις, φρέατα, πηγές). Για να μπορέσουν όμως να εισαχθούν όμως αυτές οι πληροφορίες έπρεπε πρώτα να γίνουν κάποιες ψηφιακές μετατροπές. Τα δεδομένα μετατράπηκα: α) σε Raster και β) σε διανυσματικά στοιχεία (vector). Τα αποτελέσματα που προέκυψαν-αρχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς κανένα πρόβλημα από το λογισμικό ER-Mapper.

'''4. H συμβολή της τηλεπισκόπησης στην μελέτη των υδρογεωλογικών και γεωλογικών συνθηκών της περιοχής έρευνας σε περιβάλλον ΓΣΠ'''
Χρησιμοποιήθηκε η δορυφορική τηλεπισκόπηση απεικόνισης Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. Ο Landsat TM διαθέτει τρία κανάλια στην περιοχή του ορατού φωτός (1,2,3), ένα εγγύς υπέρυθρου (4), δύο μέσου υπέρυθρου (5,7) και ένα θερμικού υπέρυθρου (6). Σκοπός ήταν να οι πιθανές τεκτονικές δομές (ρήγματα, ρηξιγενείς ζώνες, επωθήσεις κλπ.) να τονιστούν και να αναδεχθούν με τη βοήθεια της μεθόδου της φωτοερμηνευτικής τηλεπισκόπησης.

'''4.1. Ψηφιακές επεξεργασίες της τηλεπισκόπησης απεικόνισης Landsat TM της περιοχής έρευνας'''
Αρχικά, προ-επεξεργασία περιελάμβανε τη γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων με βάση τον τοπογραφικό χάρτη της περιοχής. Έπειτα, έγιναν ψηφιακές επεξεργασίες έτσι ώστε να επιλεγούν οι πιο κατάλληλες για ερμηνεία. Η επιλογή τους έγινε με βάση την υφιστάμενη βιβλιογραφία και τη γεωλογία και γεωμορφολογία της περιοχής. Για την ενίσχυση όλων των εικόνων έγινε γραμμική ενίσχυση του τόνου με αποκοπή. Η χρήση φίλτρων δεν είχε θετικά αποτελέσματα. Το κανάλι 5 ήταν κατάλληλο για τον εντοπισμό της γεωλογίας και της γεωμορφολογίας. Το κανάλι 4 ήταν κατάλληλο για τον εντοπισμό της βλάστησης, η οποία μπορεί να δώσει χρήσιμες πληροφορίες για τις τεκτονικές και γεωλογικές δομές. Το κανάλι 1 κρίθηκε κατάλληλο για τον εντοπισμό δρόμων και καλλιεργήσιμων ορίων. Τέλος, το ψευδέχρωμο που θεωρήθηκε κατάλληλο για φωτογραμμώσεις είναι το 5,4,1 (R,G,B).

'''5. Συσχετίσεις θεματικών πληροφοριών – Συμπεράσματα'''
Με κατάλληλες συσχετίσεις μπορούμε να καταλήξουμε στα εξής συμπεράσματα σχετικά με τη γεωλογία και την υδρογεωλογία της περιοχής:
Α) Στις εικόνες 2 και 3 φαίνονται οι ομοιότητες των λιθολογικών ορίων.
Β) Στην εικόνα 4 φαίνεται κατανομής του νερού με στόχο τις μελλοντικές θέσεις γεωτρήσεων.
Γ) Στην εικόνα 5 παρουσιάζεται η συσχέτιση του χάρτη γραμμικών στοιχείων και εκείνου των ρηγμάτων και με τη βοήθεια ροδοδιαγραμμάτων μπορούμε να αποφανθούμε ότι κάποια από τα συστήματα διευθύνσεων είναι κοινά.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Η XΡΗΣΗ GIS KAI MEΘΟΔΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΓΕΩΛΟΓΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ ΤΕΚΤΟΝΙΚΗΣ ΤΑΦΡΟΥ ΣΗΤΕΙΑΣ

2019-01-19T13:27:57Z

Kostas kuriazopoulos: Νέα σελίδα με ' '''Συγγραφείς:''' Ρόκος Ε., Ανδρώνης Β. '''Πηγή:''' [http://www.geo.auth.gr/ege2004/articles/RS14_360.pdf] '''Λέξεις Κλειδι...'

'''Συγγραφείς:''' Ρόκος Ε., Ανδρώνης Β.

'''Πηγή:''' [http://www.geo.auth.gr/ege2004/articles/RS14_360.pdf]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, GIS, Γεωλογία, Τάφρος, Σητεία

'''1. Στόχος Εφαρμογής'''
Στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της τεκτονικής τάφρου στην περιοχής της Σητείας (Κρήτη). Γίνεται χρήση γεωλογικών, υδρογεωλογικών και τηλεσκοπικών μεθόδων.

'''2.''' Η Κρήτη ανήκει στο νότιο κλάδο του αλπικού γεωσυγκλίνου με γεωτεκτονική μετάβαση από τις Ελληνίδες στις Ταυρίδες οροσειρές. Οι υπάρχουσες πτυχώσεις έχουν διεύθυνση Α-Δ, και τα ρήγματα Α-Δ, Β-Ν,ΒΑ-ΝΔ και ΒΔ-ΝΑ. Η περιοχή της τεκτονικής τάφρου Σητείας-Καλών Νερών βρίσκεται στα ανατολικά του νησιού και βρέχεται από το κρητικό και το Λιβυκό πέλαγος.

'''3. Δεδομένα και Μεθοδολογία'''

'''3.1. Μελέτη των γεωλογικών και υδρογεωλογικών συνθηκών της ευρύτερης περιοχής της τεκτονικής τάφρου Σητείας'''
Η μελέτη των γεωλογικών και υδρογεωλογικών συνθηκών έγινε με τη βοήθεια αντίστοιχων χαρτών του ΙΓΜΕ και παράλληλα με έρευνες πεδίου για τον εντοπισμό υπόγειων νερών (πηγές, γεωτρήσεις, φρέατα). Έγινε χρήση του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (ΓΣΠ) και τα επιμέρους αποτελέσματα χρησιμοποιήθηκαν ως διαφορετικά επίπεδα πληροφορίας (layers) στο ΓΣΠ. Παράλληλα χρησιμοποιήθηκε το ER Mapper, λογισμικό επεξεργασίας ψηφιακών τηλεπισκοπικών απεικονίσεων. Δημιουργήθηκαν 1) ψηφιακός γεωλογικός χάρτης με ψηφιοποίηση του αντίστοιχου αναλογικού (εικόνα 1-αριστερά) και 2) ψηφιακός υδρολιθολογικός χάρτης της περιοχής ενδιαφέροντος (εικόνα 1-δεξιά) (επίγειες και βιβλιογραφικές παρατηρήσεις).

'''3.2. Εργασίες Υπαίθρου'''
Για τη δημιουργία χαρτών και για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών για την περιοχή αξιοποιήθηκαν δεδομένα από προηγούμενες μελέτες, η υπάρχουσα βιβλιογραφία και χάρτες από το ΙΓΜΕ. Οι προηγούμενες μελέτες περιελάμβαναν την απογραφή των σημείων νερού, μέσω γεωτρήσεων, φρεάτων, πηγών, και σχετικών πρωτογενών στοιχείων. Παράλληλα αποκτήθηκαν πληροφορίες σχετικά με την παροχή, τις λιθολογικές στήλες, στη στάθμη και την ποιότητα του υπόγειου νερού καθώς και για τις γεωλογικές και υδρογεωλογικές συνθήκες που επικρατούν.

'''3.3. Θεματικά επίπεδα πληροφοριών'''
Τα επίπεδα πληροφοριών (layers) τα οποία αξιοποιήθηκαν ως θεματικές πληροφορίες και καταχωρήθηκαν έτσι ώστε να συγκριθούν στο ΓΣΠ είναι: α) Τοπογραφία της περιοχής, β) Λιθολογικές και Υδρολιθολογικές ενότητες, γ) Τεκτονικές δομές, δ) Γεωλογικές και Γεωμορφολογικές γραμμώσεις, ε) Σημεία νερού (γεωτρήσεις, φρέατα, πηγές). Για να μπορέσουν όμως να εισαχθούν όμως αυτές οι πληροφορίες έπρεπε πρώτα να γίνουν κάποιες ψηφιακές μετατροπές. Τα δεδομένα μετατράπηκα: α) σε Raster και β) σε διανυσματικά στοιχεία (vector). Τα αποτελέσματα που προέκυψαν-αρχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς κανένα πρόβλημα από το λογισμικό ER-Mapper.

'''4. H συμβολή της τηλεπισκόπησης στην μελέτη των υδρογεωλογικών και γεωλογικών συνθηκών της περιοχής έρευνας σε περιβάλλον ΓΣΠ'''
Χρησιμοποιήθηκε η δορυφορική τηλεπισκόπηση απεικόνισης Landsat TM της 16ης Νοεμβρίου 1987. Ο Landsat TM διαθέτει τρία κανάλια στην περιοχή του ορατού φωτός (1,2,3), ένα εγγύς υπέρυθρου (4), δύο μέσου υπέρυθρου (5,7) και ένα θερμικού υπέρυθρου (6). Σκοπός ήταν να οι πιθανές τεκτονικές δομές (ρήγματα, ρηξιγενείς ζώνες, επωθήσεις κλπ.) να τονιστούν και να αναδεχθούν με τη βοήθεια της μεθόδου της φωτοερμηνευτικής τηλεπισκόπησης.

'''4.1. Ψηφιακές επεξεργασίες της τηλεπισκόπησης απεικόνισης Landsat TM της περιοχής έρευνας'''
Αρχικά, προ-επεξεργασία περιελάμβανε τη γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων με βάση τον τοπογραφικό χάρτη της περιοχής. Έπειτα, έγιναν ψηφιακές επεξεργασίες έτσι ώστε να επιλεγούν οι πιο κατάλληλες για ερμηνεία. Η επιλογή τους έγινε με βάση την υφιστάμενη βιβλιογραφία και τη γεωλογία και γεωμορφολογία της περιοχής. Για την ενίσχυση όλων των εικόνων έγινε γραμμική ενίσχυση του τόνου με αποκοπή. Η χρήση φίλτρων δεν είχε θετικά αποτελέσματα. Το κανάλι 5 ήταν κατάλληλο για τον εντοπισμό της γεωλογίας και της γεωμορφολογίας. Το κανάλι 4 ήταν κατάλληλο για τον εντοπισμό της βλάστησης, η οποία μπορεί να δώσει χρήσιμες πληροφορίες για τις τεκτονικές και γεωλογικές δομές. Το κανάλι 1 κρίθηκε κατάλληλο για τον εντοπισμό δρόμων και καλλιεργήσιμων ορίων. Τέλος, το ψευδέχρωμο που θεωρήθηκε κατάλληλο για φωτογραμμώσεις είναι το 5,4,1 (R,G,B).

'''5. Συσχετίσεις θεματικών πληροφοριών – Συμπεράσματα'''
Με κατάλληλες συσχετίσεις μπορούμε να καταλήξουμε στα εξής συμπεράσματα σχετικά με τη γεωλογία και την υδρογεωλογία της περιοχής:
Α) Στις εικόνες 2 και 3 φαίνονται οι ομοιότητες των λιθολογικών ορίων.
Β) Στην εικόνα 4 φαίνεται κατανομής του νερού με στόχο τις μελλοντικές θέσεις γεωτρήσεων.
Γ) Στην εικόνα 5 παρουσιάζεται η συσχέτιση του χάρτη γραμμικών στοιχείων και εκείνου των ρηγμάτων και με τη βοήθεια ροδοδιαγραμμάτων μπορούμε να αποφανθούμε ότι κάποια από τα συστήματα διευθύνσεων είναι κοινά.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:09:32Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Ατμοσφαιρικά διορθωμένη φωτογραφία ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Απόδοση του DN βλάστησης ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Λόγος απόδοση της ελαχιστοποίησης θορύβου ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Τελική φωτογραφία απεικόνισης ορυκτών ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:''' [ https://www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis ]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:09:05Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Ατμοσφαιρικά διορθωμένη φωτογραφία ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Απόδοση του DN βλάστησης ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Λόγος απόδοση της ελαχιστοποίησης θορύβου ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Τελική φωτογραφία απεικόνισης ορυκτών ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:'''[ https://www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis ]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:08:51Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Ατμοσφαιρικά διορθωμένη φωτογραφία ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Απόδοση του DN βλάστησης ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Λόγος απόδοση της ελαχιστοποίησης θορύβου ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Τελική φωτογραφία απεικόνισης ορυκτών ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:'''[https://www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:08:26Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Ατμοσφαιρικά διορθωμένη φωτογραφία ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Απόδοση του DN βλάστησης ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Λόγος απόδοση της ελαχιστοποίησης θορύβου ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Τελική φωτογραφία απεικόνισης ορυκτών ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:https:'''[https://www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:07:59Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Ατμοσφαιρικά διορθωμένη φωτογραφία ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Απόδοση του DN βλάστησης ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Λόγος απόδοση της ελαχιστοποίησης θορύβου ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Τελική φωτογραφία απεικόνισης ορυκτών ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:https:'''[ //www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis ]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Κυριαζόπουλος Κωνσταντίνος

2019-01-19T13:07:30Z

Kostas kuriazopoulos:

[[Παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας με τη βοήθεια τηλεπισκοπικών φωτογραφιών με αισθητήρα SAR]]

[[Τηλεπισκόπιση σε πλοία και θαλάσσιες πλατφόρφες πετρελαίου. Χαρτογράφηση θαλάσσιας πετρελαιοκηλίδας στη θάλασσα Bohai]]

[[Ταξινόμηση μεγάλης πετρελαιοκηλίδας με τη χρήση εικόνων SAR με βάση χωρικό ιστόγραμμα]]

[[Ανάλυση παρακολούθησης θαλάσσιας πετρελαιοκηλίδας με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπισης]]

[[Ο ρόλος της τηλεπισκόπησης στη μόλυνση από πετρέλαιο]]

[[Χρήση τηλεπισκόπησης στο μεταλλείο υδράργυρου στο Almaden]]

[[Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2]]

[[Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης]]

[[Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:06:54Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Ατμοσφαιρικά διορθωμένη φωτογραφία ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Απόδοση του DN βλάστησης ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Λόγος απόδοση της ελαχιστοποίησης θορύβου ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Τελική φωτογραφία απεικόνισης ορυκτών ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:https:'''[//www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:06:43Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Ατμοσφαιρικά διορθωμένη φωτογραφία ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Απόδοση του DN βλάστησης ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Λόγος απόδοση της ελαχιστοποίησης θορύβου ]]

[[ Εικόνα: Rs.9.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Τελική φωτογραφία απεικόνισης ορυκτών ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:https:'''[//www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Προσδιορισμός ορυκτών με χρήση υπερφασματικής τηλεπισκόπισης – φασματική ανάλυση πεδίου

2019-01-19T13:04:31Z

Kostas kuriazopoulos: Νέα σελίδα με ' Περιγραφή της εικόνας, πηγή:την πηγή της εικόνας '''Πρωτότυπος Τί...'

[[ Εικόνα: Rs.9.1.jpg | thumb | right | Περιγραφή της εικόνας, πηγή:την πηγή της εικόνας ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Ore mineral discrimination using hyperspectral remote sensing—a field-based spectral analysis»

'''Συγγραφείς:''' U. A. B. Rajasimman Balasubramanian, J. Saravanavel, S. Gunasekaran

'''Πηγή:https:'''[//www.researchgate.net/publication/233841312_Ore_mineral_discrimination_using_hyperspectral_remote_sensing-a_field-based_spectral_analysis]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' ASTER εικόνες, φασματική ανάλυση, SAM, κοιτασματα

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Χρήση φωτογραφιών ASTER σε συνδυασμό με φασματική παρατήρηση πεδίου για τον εντοπισμό κοιτάσματος μαγνισίτη στο Salem District of Tamil Nadu. Χρησιμοποιήθηκαν φασματικές επεξεργασίας προσδιορισμού: α) ατμοσφαιρική διόρθωση (FLAASH) β) ελαχιστοποίηση θορύβου γ) καθαρισμός pixels. Η Φασματική ανάκλαση πεδίου έγινε για τα ορυκτά, μαγνησίτη, χαλαζία, ορθόκλαστο και ανορθίτη με χρήση ορατού φωτός, ορατού και κοντινού υπέρυθρου (VNIR) και μέσου υπέρυθρου (SWIR) με τελικό σκοπό τη χρήση τους στις φωτογραφίες ASTER.

'''2. Υλικά και Μεθοδολογία'''
Τα αποτελέσματα από την έρευνα πεδίου για την φασματική ανάκλαση συγκρίθηκαν με βάση τη βιβλιογραφία της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS). Τα δύο διαγράμματα, και για τα τέσσερα ορυκτά, είχαν αρκετές ομοιότητες και όπου παρατηρήθηκαν διαφορές θεωρήθηκαν επιτρεπτές λόγω αποσάθρωσης και παρουσίας εδαφικού υλικού.

'''3. Φασματική Ανάλυση με φωτογραφίες ASTER'''
Στη συνέχεια της διαδικασίας, γίνεται η ατμοσφαιρική διόρθωση των φωτογραφιών ASTER. Τα αποτελέσματα των τιμών DN δείχνουν την πρωτότυπη ανάκλαση του εδάφους (εικόνα 1). Η φωτογραφία η οποία προκύπτει επεξεργάζεται με σκοπό να απομακρυνθεί η βλάστηση (εικόνα 2). Η τελευταία φωτογραφία επεξεργάζεται περεταίρω για τη μείωση των θορύβων που προκαλούν φασματικές ανωμαλίες (εικόνα 3). Στην πορεία γίνεται η διόρθωση για τον καθαρισμό των εικονοστοιχείων (pixels). Τέλος, με κάποιες επιπλέον επεξεργασίες και επιβεβαίωση δεδομένων λαμβάνουμε την τελική φωτογραφία με την απεικόνιση των ορυκτών. (εικόνα 4)

'''4. Συμπεράσματα'''
Από την ανάλυση των φωτογραφιών ASTER χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από το πεδίο καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι τα δεδομένα του πεδίου είναι το ίδιο ακριβή με αισθητήρα ASTER. Αυτό είναι πολύ σημαντικό διότι αποφεύγεται η επανάληψη της δειγματοληψίας σε μήκος κύματος συμβατό με εκείνο του ASTER, δεδομένου ότι τα αντίστοιχα δεδομένα της Γεωλογικής Υπηρεσίας των ΗΠΑ (USGS) είναι με χρήση μήκους κύματος μη συμβατά με τον ASTER.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Rs.9.4.jpg

2019-01-19T13:03:48Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.9.3.jpg

2019-01-19T13:03:38Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.9.2.jpg

2019-01-19T13:03:27Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.9.1.jpg

2019-01-19T13:03:19Z

Kostas kuriazopoulos:

Κυριαζόπουλος Κωνσταντίνος

2019-01-19T12:57:03Z

Kostas kuriazopoulos:

[[Παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδας με τη βοήθεια τηλεπισκοπικών φωτογραφιών με αισθητήρα SAR]]

[[Τηλεπισκόπιση σε πλοία και θαλάσσιες πλατφόρφες πετρελαίου. Χαρτογράφηση θαλάσσιας πετρελαιοκηλίδας στη θάλασσα Bohai]]

[[Ταξινόμηση μεγάλης πετρελαιοκηλίδας με τη χρήση εικόνων SAR με βάση χωρικό ιστόγραμμα]]

[[Ανάλυση παρακολούθησης θαλάσσιας πετρελαιοκηλίδας με χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπισης]]

[[Ο ρόλος της τηλεπισκόπησης στη μόλυνση από πετρέλαιο]]

[[Χρήση τηλεπισκόπησης στο μεταλλείο υδράργυρου στο Almaden]]

[[Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2]]

[[Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης

2019-01-19T12:56:38Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.8.1.jpg ‎ | thumb | right | Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής διαδικασίας ]]

[[ Εικόνα: Rs.8.2.jpg ‎ | thumb | right | Εικόνα 2: Εικόνα με χρωματική σύνθεση 7,5,3 (RGB) ]]

[[ Εικόνα: Rs.8.3.jpg ‎ | thumb | right | Εικόνα 3: Κίτρινο χρώμα: Πυριτικά ορυκτά, Μωβ χρώμα: μη πυριτικά(10-11-7) (RGB) ]]

[[ Εικόνα: Rs.8.4.jpg ‎ | thumb | right | Εικόνα 4: Φωτογραφία με χρωματική σύνθεση μετά από συνδιασμό δεδομένων (15m). ]]

[[ Εικόνα: Rs.8.5.jpg ‎ | thumb | right | Εικόνα 5: Φωτογραφία με χρωματική σύνθεση χωρίς συνδιασμό δεδομένων (30m). Με μαύρο χρώμα αποτυπώνεται η θάλασσα και η βλάστηση. ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «HYDROTHERMAL ALTERATION ZONES DETECTION IN LIMNOS ISLAND, THROUGH THE APPLICATION OF REMOTE SENSING»

'''Συγγραφείς:''' Anifadi A., Parcharidis Is., and Sykioti O.

'''Πηγή:'''[ https://ejournals.epublishing.ekt.gr/index.php/geosociety/article/viewFile/11879/11905]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Δορυφορικά δεδομένα, Landsat

'''1. Στόχος Εφαρμογής'''
Στόχος της εργασίας είναι ο εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στην περιοχή της νήσου Λήμνου με τη βοήθεια λόγων καναλιών του Landsat 8 OLI. Στη μεταλλευτική έρευνα η γνώση του γεωλογικού υπόβαθρου είναι πού σημαντική. Γι’ αυτό το λόγο χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση για την γεωλογική χαρτογράφηση.

'''2. Γεωλογικά Χαρακτηριστικά'''

'''2.1. Στρωματογραφία'''
Το νησί κατά κύριο λόγο είναι επίπεδο αλλά στα Δυτικά και κυρίως στα Βορειοδυτικά του νησιού είναι ορεινά. Γενικά, στο κέντρο και στα Ανατολικά του νησιού τα πετρώματα είναι διαπερατά, φτωχό υδρογραφικό σύστημα, ενώ στο υπόλοιπο νησί το υδρογραφικό σύστημα είναι πιο πυκνό λόγω των ηφαιστειακών πετρωμάτων.

'''2.2. Γεωλογία'''
Η γεωλογία της Λήμνου χαρακτηρίζεται κυρίως από ιζηματογενή πετρώματα. Βορειοανατολικά και Νοτιοδυτικά του νησιού τα ιζηματογενή βρίσκονται υπό τη μορφή του φλύσχη και της μολάσσας. Αντίθετα βέβαια, ηφαιστειογενή πετρώματα εμφανίζονται Δυτικά και Νοτιοδυτικά του νησιού, όπου εκεί αυτά τα πετρώματα βρίσκονται πάνω από τα ιζηματογενή.

'''3. Μέθοδοι και Δεδομένα'''

'''3.1. Δεδομένα Τηλεπισκόπησης'''
Τα δεδομένα από τον Landsat 8 αποκτούνται από 11 κανάλια, 5 VNIR , 2 TIR ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, 2 SWIR και 1 πανχρωματικό κανάλι (κανάλι 8). Η χωρική ικανότητα είναι 15m για το πανχρωματικό κανάλι, 30m για τα κανάλια VNIR και SWIR και 100 για το κανάλι TIR. Οι εικόνες από τον Landsat 8 Oli οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα αποκτήθηκαν στις 16Αυγούστου 2014, χωρίς παρουσία σύννεφων, με αζιμούθιο του ήλιο να είναι Β139ο και το ύψος του περίπου 57ο.

'''3.2. Επεξεργασία εικόνων'''
Στην εικόνα1 φαίνονται τα βήματα επεξεργασίας των εικόνων. Στην εικόνα2 παρουσιάζεται μία φωτογραφία με χρωματική σύνθεση και φασματικά κανάλια 7,5,3 (RGB) με σκοπό να ξεχωριστούν τα στοιχεία λιθολογίας με εκείνα της βλάστησης. Στην εικόνα 3 φαίνεται μία φωτογραφία με χρωματική σύνθεση με χρήση θερμικού καναλιού tir1-tir2-swir1-swir2 (10-11-7) (RGB) για την αποτύπωση πυριτικών ορυκτών. Στις εικόνες 4 και 5 φαίνονται φωτογραφίες με χρωματική σύνθεση μετά από συνδυασμό δεδομένων (data fusion) (15m) και χωρίς συνδυασμό (no data fusion) (30m) αντίστοιχα. Ο λόγος χρωματικής σύνθεσης 6/7 δηλώνει άργιλο, το 4/2 οξείδια του σιδήρου και το 6/5 σιδηρούχα ορυκτά.

'''4. Αποτελέσματα'''
Οι πολύχρωμες φωτογραφίες 7,6,3 (RGB) μπορούν να δώσουν μία ανάλυση για την επιφάνεια του εδάφους. Οι κόκκινες και καφέ περιοχές αναφέρονται στη βλάστηση, ενώ οι λευκές στα πετρώματα και στα εδαφικά υλικά. Όπως φαίνεται και στην εικόνα 2 η βλάστηση είναι μικρή. Οι πολύχρωμες φωτογραφίες 10,11,7 (RGB) παρουσιάζουν τη φασματική υπογραφή και την κατανομή των πυριτικών ορυκτά. Τα κίτρινα και οι αποχρώσεις του παρουσιάζουν τα πυριτικά ορυκτά ενώ με μωβ οι περιοχές με απουσία των πυριτικών (εικόνα 2). Οι εικόνες 4,5 και 6 δείχνουν περιοχές με ζώνες υδροθερμικής εξαλλοίωσης.

'''5. Συμπεράσματα'''
Ο στόχος αυτής της εργασίας ήταν να διεξαχθεί έρευνα με χρήση δεδομένων του Landsat 8 και τεχνικές τηλεπισκόπησης για την χαρτογράφηση ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης. Τα αποτελέσματα από τις τεχνικές τηλεπισκόπησης, πολύχρωμες φωτογραφίες και ο λόγος των καναλιών, είναι θετικές στην αποτύπωση της λιθολογίας της περιοχής και των πετρωμάτων.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης

2019-01-19T12:56:24Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.8.5.jpg

2019-01-19T12:53:01Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.8.4.jpg

2019-01-19T12:52:52Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.8.3.jpg

2019-01-19T12:52:40Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.8.2.jpg

2019-01-19T12:52:31Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.8.1.jpg

2019-01-19T12:52:22Z

Kostas kuriazopoulos:

Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης

2019-01-19T12:49:36Z

Kostas kuriazopoulos:

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «HYDROTHERMAL ALTERATION ZONES DETECTION IN LIMNOS ISLAND, THROUGH THE APPLICATION OF REMOTE SENSING»

'''Συγγραφείς:''' Anifadi A., Parcharidis Is., and Sykioti O.

'''Πηγή:'''[ https://ejournals.epublishing.ekt.gr/index.php/geosociety/article/viewFile/11879/11905]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Δορυφορικά δεδομένα, Landsat

'''1. Στόχος Εφαρμογής'''
Στόχος της εργασίας είναι ο εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στην περιοχή της νήσου Λήμνου με τη βοήθεια λόγων καναλιών του Landsat 8 OLI. Στη μεταλλευτική έρευνα η γνώση του γεωλογικού υπόβαθρου είναι πού σημαντική. Γι’ αυτό το λόγο χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση για την γεωλογική χαρτογράφηση.

'''2. Γεωλογικά Χαρακτηριστικά'''

'''2.1. Στρωματογραφία'''
Το νησί κατά κύριο λόγο είναι επίπεδο αλλά στα Δυτικά και κυρίως στα Βορειοδυτικά του νησιού είναι ορεινά. Γενικά, στο κέντρο και στα Ανατολικά του νησιού τα πετρώματα είναι διαπερατά, φτωχό υδρογραφικό σύστημα, ενώ στο υπόλοιπο νησί το υδρογραφικό σύστημα είναι πιο πυκνό λόγω των ηφαιστειακών πετρωμάτων.

'''2.2. Γεωλογία'''
Η γεωλογία της Λήμνου χαρακτηρίζεται κυρίως από ιζηματογενή πετρώματα. Βορειοανατολικά και Νοτιοδυτικά του νησιού τα ιζηματογενή βρίσκονται υπό τη μορφή του φλύσχη και της μολάσσας. Αντίθετα βέβαια, ηφαιστειογενή πετρώματα εμφανίζονται Δυτικά και Νοτιοδυτικά του νησιού, όπου εκεί αυτά τα πετρώματα βρίσκονται πάνω από τα ιζηματογενή.

'''3. Μέθοδοι και Δεδομένα'''

'''3.1. Δεδομένα Τηλεπισκόπησης'''
Τα δεδομένα από τον Landsat 8 αποκτούνται από 11 κανάλια, 5 VNIR , 2 TIR ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, 2 SWIR και 1 πανχρωματικό κανάλι (κανάλι 8). Η χωρική ικανότητα είναι 15m για το πανχρωματικό κανάλι, 30m για τα κανάλια VNIR και SWIR και 100 για το κανάλι TIR. Οι εικόνες από τον Landsat 8 Oli οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα αποκτήθηκαν στις 16Αυγούστου 2014, χωρίς παρουσία σύννεφων, με αζιμούθιο του ήλιο να είναι Β139ο και το ύψος του περίπου 57ο.

'''3.2. Επεξεργασία εικόνων'''
Στην εικόνα1 φαίνονται τα βήματα επεξεργασίας των εικόνων. Στην εικόνα2 παρουσιάζεται μία φωτογραφία με χρωματική σύνθεση και φασματικά κανάλια 7,5,3 (RGB) με σκοπό να ξεχωριστούν τα στοιχεία λιθολογίας με εκείνα της βλάστησης. Στην εικόνα 3 φαίνεται μία φωτογραφία με χρωματική σύνθεση με χρήση θερμικού καναλιού tir1-tir2-swir1-swir2 (10-11-7) (RGB) για την αποτύπωση πυριτικών ορυκτών. Στις εικόνες 4 και 5 φαίνονται φωτογραφίες με χρωματική σύνθεση μετά από συνδυασμό δεδομένων (data fusion) (15m) και χωρίς συνδυασμό (no data fusion) (30m) αντίστοιχα. Ο λόγος χρωματικής σύνθεσης 6/7 δηλώνει άργιλο, το 4/2 οξείδια του σιδήρου και το 6/5 σιδηρούχα ορυκτά.

'''4. Αποτελέσματα'''
Οι πολύχρωμες φωτογραφίες 7,6,3 (RGB) μπορούν να δώσουν μία ανάλυση για την επιφάνεια του εδάφους. Οι κόκκινες και καφέ περιοχές αναφέρονται στη βλάστηση, ενώ οι λευκές στα πετρώματα και στα εδαφικά υλικά. Όπως φαίνεται και στην εικόνα 2 η βλάστηση είναι μικρή. Οι πολύχρωμες φωτογραφίες 10,11,7 (RGB) παρουσιάζουν τη φασματική υπογραφή και την κατανομή των πυριτικών ορυκτά. Τα κίτρινα και οι αποχρώσεις του παρουσιάζουν τα πυριτικά ορυκτά ενώ με μωβ οι περιοχές με απουσία των πυριτικών (εικόνα 2). Οι εικόνες 4,5 και 6 δείχνουν περιοχές με ζώνες υδροθερμικής εξαλλοίωσης.

'''5. Συμπεράσματα'''
Ο στόχος αυτής της εργασίας ήταν να διεξαχθεί έρευνα με χρήση δεδομένων του Landsat 8 και τεχνικές τηλεπισκόπησης για την χαρτογράφηση ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης. Τα αποτελέσματα από τις τεχνικές τηλεπισκόπησης, πολύχρωμες φωτογραφίες και ο λόγος των καναλιών, είναι θετικές στην αποτύπωση της λιθολογίας της περιοχής και των πετρωμάτων.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης

2019-01-19T12:49:31Z

Kostas kuriazopoulos:

Εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στη νήσο Λήμνος μέσω τηλεπισκόπησης

2019-01-19T12:49:12Z

Kostas kuriazopoulos: Νέα σελίδα με ' '''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «HYDROTHERMAL ALTERATION ZONES DETECTION IN LIMNOS ISLAND, THROUGH THE APPLICATION OF REMOTE SENSING» '''Συγγραφεί...'

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «HYDROTHERMAL ALTERATION ZONES DETECTION IN LIMNOS ISLAND, THROUGH THE APPLICATION OF REMOTE SENSING»

'''Συγγραφείς:''' Anifadi A., Parcharidis Is., and Sykioti O.

'''Πηγή:'''[ https://ejournals.epublishing.ekt.gr/index.php/geosociety/article/viewFile/11879/11905 ejournals.epublishing]

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Δορυφορικά δεδομένα, Landsat

'''1. Στόχος Εφαρμογής'''
Στόχος της εργασίας είναι ο εντοπισμός ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης στην περιοχή της νήσου Λήμνου με τη βοήθεια λόγων καναλιών του Landsat 8 OLI. Στη μεταλλευτική έρευνα η γνώση του γεωλογικού υπόβαθρου είναι πού σημαντική. Γι’ αυτό το λόγο χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση για την γεωλογική χαρτογράφηση.

'''2. Γεωλογικά Χαρακτηριστικά'''

'''2.1. Στρωματογραφία'''
Το νησί κατά κύριο λόγο είναι επίπεδο αλλά στα Δυτικά και κυρίως στα Βορειοδυτικά του νησιού είναι ορεινά. Γενικά, στο κέντρο και στα Ανατολικά του νησιού τα πετρώματα είναι διαπερατά, φτωχό υδρογραφικό σύστημα, ενώ στο υπόλοιπο νησί το υδρογραφικό σύστημα είναι πιο πυκνό λόγω των ηφαιστειακών πετρωμάτων.

'''2.2. Γεωλογία'''
Η γεωλογία της Λήμνου χαρακτηρίζεται κυρίως από ιζηματογενή πετρώματα. Βορειοανατολικά και Νοτιοδυτικά του νησιού τα ιζηματογενή βρίσκονται υπό τη μορφή του φλύσχη και της μολάσσας. Αντίθετα βέβαια, ηφαιστειογενή πετρώματα εμφανίζονται Δυτικά και Νοτιοδυτικά του νησιού, όπου εκεί αυτά τα πετρώματα βρίσκονται πάνω από τα ιζηματογενή.

'''3. Μέθοδοι και Δεδομένα'''

'''3.1. Δεδομένα Τηλεπισκόπησης'''
Τα δεδομένα από τον Landsat 8 αποκτούνται από 11 κανάλια, 5 VNIR , 2 TIR ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, 2 SWIR και 1 πανχρωματικό κανάλι (κανάλι 8). Η χωρική ικανότητα είναι 15m για το πανχρωματικό κανάλι, 30m για τα κανάλια VNIR και SWIR και 100 για το κανάλι TIR. Οι εικόνες από τον Landsat 8 Oli οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα αποκτήθηκαν στις 16Αυγούστου 2014, χωρίς παρουσία σύννεφων, με αζιμούθιο του ήλιο να είναι Β139ο και το ύψος του περίπου 57ο.

'''3.2. Επεξεργασία εικόνων'''
Στην εικόνα1 φαίνονται τα βήματα επεξεργασίας των εικόνων. Στην εικόνα2 παρουσιάζεται μία φωτογραφία με χρωματική σύνθεση και φασματικά κανάλια 7,5,3 (RGB) με σκοπό να ξεχωριστούν τα στοιχεία λιθολογίας με εκείνα της βλάστησης. Στην εικόνα 3 φαίνεται μία φωτογραφία με χρωματική σύνθεση με χρήση θερμικού καναλιού tir1-tir2-swir1-swir2 (10-11-7) (RGB) για την αποτύπωση πυριτικών ορυκτών. Στις εικόνες 4 και 5 φαίνονται φωτογραφίες με χρωματική σύνθεση μετά από συνδυασμό δεδομένων (data fusion) (15m) και χωρίς συνδυασμό (no data fusion) (30m) αντίστοιχα. Ο λόγος χρωματικής σύνθεσης 6/7 δηλώνει άργιλο, το 4/2 οξείδια του σιδήρου και το 6/5 σιδηρούχα ορυκτά.

'''4. Αποτελέσματα'''
Οι πολύχρωμες φωτογραφίες 7,6,3 (RGB) μπορούν να δώσουν μία ανάλυση για την επιφάνεια του εδάφους. Οι κόκκινες και καφέ περιοχές αναφέρονται στη βλάστηση, ενώ οι λευκές στα πετρώματα και στα εδαφικά υλικά. Όπως φαίνεται και στην εικόνα 2 η βλάστηση είναι μικρή. Οι πολύχρωμες φωτογραφίες 10,11,7 (RGB) παρουσιάζουν τη φασματική υπογραφή και την κατανομή των πυριτικών ορυκτά. Τα κίτρινα και οι αποχρώσεις του παρουσιάζουν τα πυριτικά ορυκτά ενώ με μωβ οι περιοχές με απουσία των πυριτικών (εικόνα 2). Οι εικόνες 4,5 και 6 δείχνουν περιοχές με ζώνες υδροθερμικής εξαλλοίωσης.

'''5. Συμπεράσματα'''
Ο στόχος αυτής της εργασίας ήταν να διεξαχθεί έρευνα με χρήση δεδομένων του Landsat 8 και τεχνικές τηλεπισκόπησης για την χαρτογράφηση ζωνών υδροθερμικής εξαλλοίωσης. Τα αποτελέσματα από τις τεχνικές τηλεπισκόπησης, πολύχρωμες φωτογραφίες και ο λόγος των καναλιών, είναι θετικές στην αποτύπωση της λιθολογίας της περιοχής και των πετρωμάτων.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Κυριαζόπουλος Κωνσταντίνος

2019-01-19T12:44:57Z

Kostas kuriazopoulos:

Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2

2019-01-19T12:42:54Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα:Rs.7.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird]]

[[ Εικόνα:Rs.7.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής προεπεξεργασίας δεδομένων ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Εικόνα 4: Μεγέθυνση των περιοχών (a) και (b) από την εικόνα 3. Α) Αποτύπωση τριγώνων από τον WorldView-2 RGB7,5,3 B) Η θέση του στρώματος (η εύθεία γραμμή παρουσιάζει τη διεύθνηση και το βέλος την κλίση) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Σύγκριση εικόνων για την αναγνώριση πτυχώσεων Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: WorldView-2 RGB(7,5,3), ερμηνεία πτυχώσεων (κίτρινες γραμμές) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7: Ασυνέχειες στρωμάτων από εικόνα WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το αντίστοιχο 3D μοντέλο (Δεξιά) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8: Εμφάνιση της ζώνη ρωγμάτωσης στην εικόνα από τον WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το 3D μοντέλο του (Δεξιά) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9: Intermountain depression, Piedmont alluvial cone along linear feature indicated faults as shown on WorldView-2 RGB (8,5, 1) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study on Geological Structural Interpretation Based on Worldview-2 Remote Sensing Image and Its Implementation»

'''Συγγραφείς:''' Zhang Ruisi, Zeng Min, Chen Jianping

'''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029611003008

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, γεωλογία, γεωλογικός σχηματισμός, Worldview-2

'''1. Εφαρμογή'''
Εξαιτίας της απαραίτητης μελέτης των γεωλογικών σχηματισμών, η χρήση της τηλεπισκόπησης κρίνεται ως ένα απαραίτητο εργαλείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην ερμηνεία της τεκτονικής, της λιθολογίας αλλά και του γεωλογικού σχηματισμού (πτυχώσεις, ρήγματα) της περιοχής. Σε αντίθεση με τους τις εικόνες ETM+ και ESTER, ο αισθητήρας Worldview-2 έχει την ικανότητα να παρέχει πολύ μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και φασματική ικανότητα ακόμα και σε μικρή φασματική απόσταση.

'''2.WorldView-2'''
O WorldView-2 παρέχει 0.46m πανχρωματικές και 1.8m πολυφασματικές εικόνες. Δε διαθέτει μόνο τα τέσσερα βασικά φασματικά κανάλια (κοκκινο, πράσινο, μπλε, κοντινό υπέρυθρο) αλλά τέσσερα επιπλέον φασματικά κανάλια (coastal, κίτρινο (yellow), κόκκινο (red edge), κοντινό υπέρυθρο 2). O WorldView-2 ήταν ο πρώτος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος που παρείχε 8 φασματικούς αισθητήρες από το ορατό μέχρι το κοντινό υπέρυθρο. Οι ενοποιημένες (fusion) εικόνες από τα 8 πολυφασματικά κανάλια έχουν χωρική ανάλυση 0.5m.

'''3.Μετρήσεις και μέθοδοι έρευνας της περιοχής μελέτης'''

3.1.Γεωλογικό υπόβαθρο της περιοχής μελέτης
Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ζώνη μεταλλοφορίας της περιοχής Bangong-Nujiang στο κέντρο του Θιβέτ. Γεωλογικά, η περιοχή χωρίζεται σε τρεις βασικές τεκτονικές ζώνες (Qiangtang, Bangong- Nujiang και Gangdise) με διεύθυνση B-N. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί γεωλογικοί σχηματισμοί και λιθολογικές ομοιότητες στις διάφορες τεκτονικές ζώνες.

'''3.2.Προεπεξεργασία εικόνων WorldView-2'''
Τα στάδια προεπεξεργασίας περιλαμβάνουν α)την ενοποίηση β) τη γεωμετρική διόρθωση και γ) τη διόρθωση (orthorectification). Χρησιμοποιώντας τη διορθωτική μονάδα (orthorectification module) του ENVI, με τις διορθωτικές παραμέτρους (orthorectification parameters) του WorldView-2 και των DEM (Ψηφιακών Υψομετρικών Μοντέλων), έγινε διόρθωση (orthorectification) και των πολυφασματικών και των πανχρωματικών εικόνων χωρίς σημεία εδαφικού ελέγχου-GCP. Επιλέχθηκε η μέθοδος Gram-Schmidt για την ενοποίηση των πολυφασματικών και των πανχρωματικών δεδομένων. Στην εικόνα 2, παρουσιάζεται ολοκληρο το διάγραμμα ροής της προεπεξεργασίας των δεδομένων.

'''3.3.Ερμηνεία στρωμάτων'''
Η ερμηνεία των στρωμάτων γίνεται με τη χρήση τριγώνων (Bedding triangle planes) για να προσδιοριστούν η κλίση και η διεύθυνση τους (εικόνα 3 και 4). Τα τρίγωνα στις εικόνες παρουσιάζονται από τρία ακανόνιστα σημεία. Τα τρίγωνα μπορούν να αποτυπώσουν τη στρώματα (Strata attitude) και έτσι μπορούμε να προσδιορίσουμε τα πετρώματα της περιοχής. Τα τρίγωνα σχετίζονται με τη λιθολογία, τη τοπογραφία καθώς και το βαθμό διάβρωσης. Στην εικόνα 3 γίνεται μία σύγκριση των εικόνων ASTER, ETM και WorldView-2, όπου με την εικόνα του WorldView-2 μπορούμε να ερμηνεύσουμε πολύ περισσότερα τρίγωνα τα οποία δε φαίνονται με τις άλλες εικόνες.

'''3.4.Ερμηνεία πτυχώσεων'''
Συνήθως οι πτυχώσεις παρουσιάζονται ως γραμμές ή οβάλ σχήματα και στρώματα τα οποία έχουν επιμηκυνθεί με καθαρή συμμετρία (εικόνα 5 και 6). Μερικά τρίγωνα ή μονοκλινά βουνά (monoclinal mountains) παρουσιάζουν συμμετρία κατά μήκος της επιφάνειας όταν υπάρχει πτύχωση. Όταν η λιθολογία διαφέρει από στρωματική σύνθεση της πτύχωσης τότε είναι εμφανής η διαφορά τους. Η εμφάνιση της πτύχωσης αποτυπώνεται με το σχήμα «U», με καμπύλη ή με άλλη γεωμετρική μορφή.

'''3.5. Ερμηνεία των ρηγμάτων και των γραμμικών δομών (linear structure)'''
Τα ρήγματα στις φωτογραφίες από τον WorldView-2 εντοπίζονται εάν ένα ή περισσότερα τοπογραφικά ή γεωγραφικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται: α) στρώματα από διαφορετικά είδη και χρονολογίες πετρωμάτων εμφανίζονται δίπλα-δίπλα (εικόνα 7), β) Απότομες τοπογραφικές ασυνέχειες, γ) Η σύνθλιψη (Depressions) κατά μήκος του ρήγματος λόγω διάβρωσης των πετρωμάτων (εικόνα 8), δ) πλαγιές ή γκρεμοί, ε) ξαφινκή μετακίνηση μιας λεκάνης απορροής (εικόνα 9) και ε) απότομη αλλαγή της βλάστησης.
'''
4. Αποτελέσματα'''
Ο WorldView-2, σε σχέση με τον ETM+ και τον ASTER, είναι εξοπλισμένος με πολύ καλύτερη 0.5m χωρική ανάλυση, έχει τη δυνατότητα να εφαρμόζεται για γεωλογικούς χάρτες μεσαίας-μεγάλης κλίμακας και για την ερμηνεία των δομών τους. Τα τρίγωνα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία των στρωμάτων και των συμμετρικής υφής (textual symmetry), ειδικότερα τη κλίση και τη διεύθυνση τους. Οι πτυχώσεις αναγνωρίζονται κυρίως μέσω των στρωμάτων και της συμμετρικής υφής. Τα ρήγματα, σε συνδυασμό με τις εικόνες WorldView-2 και τα δεδομένα DEM 5m ανάλυσης σε 3D μοντέλα παρέχουν σαφώς καλύτερες πληροφορίες. Παρόλα αυτά, ο WorldView-2 είναι καλύτερα να εφαρμόζεται σε μικρής κλίμακας δομές, διότι σε μεγάλης κλίμακας παρουσιάζονται προβλήματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων και του υψηλού κόστους τους.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2

2019-01-19T12:42:38Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα:Rs.7.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird]]

[[Εικόνα:Rs.7.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής προεπεξεργασίας δεδομένων ]]

[[Εικόνα:Rs.7.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Εικόνα 4: Μεγέθυνση των περιοχών (a) και (b) από την εικόνα 3. Α) Αποτύπωση τριγώνων από τον WorldView-2 RGB7,5,3 B) Η θέση του στρώματος (η εύθεία γραμμή παρουσιάζει τη διεύθνηση και το βέλος την κλίση) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Σύγκριση εικόνων για την αναγνώριση πτυχώσεων Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: WorldView-2 RGB(7,5,3), ερμηνεία πτυχώσεων (κίτρινες γραμμές) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7: Ασυνέχειες στρωμάτων από εικόνα WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το αντίστοιχο 3D μοντέλο (Δεξιά) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8: Εμφάνιση της ζώνη ρωγμάτωσης στην εικόνα από τον WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το 3D μοντέλο του (Δεξιά) ]]

[[ Εικόνα:Rs.7.9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9: Intermountain depression, Piedmont alluvial cone along linear feature indicated faults as shown on WorldView-2 RGB (8,5, 1) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study on Geological Structural Interpretation Based on Worldview-2 Remote Sensing Image and Its Implementation»

'''Συγγραφείς:''' Zhang Ruisi, Zeng Min, Chen Jianping

'''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029611003008

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, γεωλογία, γεωλογικός σχηματισμός, Worldview-2

'''1. Εφαρμογή'''
Εξαιτίας της απαραίτητης μελέτης των γεωλογικών σχηματισμών, η χρήση της τηλεπισκόπησης κρίνεται ως ένα απαραίτητο εργαλείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην ερμηνεία της τεκτονικής, της λιθολογίας αλλά και του γεωλογικού σχηματισμού (πτυχώσεις, ρήγματα) της περιοχής. Σε αντίθεση με τους τις εικόνες ETM+ και ESTER, ο αισθητήρας Worldview-2 έχει την ικανότητα να παρέχει πολύ μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και φασματική ικανότητα ακόμα και σε μικρή φασματική απόσταση.

'''2.WorldView-2'''
O WorldView-2 παρέχει 0.46m πανχρωματικές και 1.8m πολυφασματικές εικόνες. Δε διαθέτει μόνο τα τέσσερα βασικά φασματικά κανάλια (κοκκινο, πράσινο, μπλε, κοντινό υπέρυθρο) αλλά τέσσερα επιπλέον φασματικά κανάλια (coastal, κίτρινο (yellow), κόκκινο (red edge), κοντινό υπέρυθρο 2). O WorldView-2 ήταν ο πρώτος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος που παρείχε 8 φασματικούς αισθητήρες από το ορατό μέχρι το κοντινό υπέρυθρο. Οι ενοποιημένες (fusion) εικόνες από τα 8 πολυφασματικά κανάλια έχουν χωρική ανάλυση 0.5m.

'''3.Μετρήσεις και μέθοδοι έρευνας της περιοχής μελέτης'''

3.1.Γεωλογικό υπόβαθρο της περιοχής μελέτης
Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ζώνη μεταλλοφορίας της περιοχής Bangong-Nujiang στο κέντρο του Θιβέτ. Γεωλογικά, η περιοχή χωρίζεται σε τρεις βασικές τεκτονικές ζώνες (Qiangtang, Bangong- Nujiang και Gangdise) με διεύθυνση B-N. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί γεωλογικοί σχηματισμοί και λιθολογικές ομοιότητες στις διάφορες τεκτονικές ζώνες.

'''3.2.Προεπεξεργασία εικόνων WorldView-2'''
Τα στάδια προεπεξεργασίας περιλαμβάνουν α)την ενοποίηση β) τη γεωμετρική διόρθωση και γ) τη διόρθωση (orthorectification). Χρησιμοποιώντας τη διορθωτική μονάδα (orthorectification module) του ENVI, με τις διορθωτικές παραμέτρους (orthorectification parameters) του WorldView-2 και των DEM (Ψηφιακών Υψομετρικών Μοντέλων), έγινε διόρθωση (orthorectification) και των πολυφασματικών και των πανχρωματικών εικόνων χωρίς σημεία εδαφικού ελέγχου-GCP. Επιλέχθηκε η μέθοδος Gram-Schmidt για την ενοποίηση των πολυφασματικών και των πανχρωματικών δεδομένων. Στην εικόνα 2, παρουσιάζεται ολοκληρο το διάγραμμα ροής της προεπεξεργασίας των δεδομένων.

'''3.3.Ερμηνεία στρωμάτων'''
Η ερμηνεία των στρωμάτων γίνεται με τη χρήση τριγώνων (Bedding triangle planes) για να προσδιοριστούν η κλίση και η διεύθυνση τους (εικόνα 3 και 4). Τα τρίγωνα στις εικόνες παρουσιάζονται από τρία ακανόνιστα σημεία. Τα τρίγωνα μπορούν να αποτυπώσουν τη στρώματα (Strata attitude) και έτσι μπορούμε να προσδιορίσουμε τα πετρώματα της περιοχής. Τα τρίγωνα σχετίζονται με τη λιθολογία, τη τοπογραφία καθώς και το βαθμό διάβρωσης. Στην εικόνα 3 γίνεται μία σύγκριση των εικόνων ASTER, ETM και WorldView-2, όπου με την εικόνα του WorldView-2 μπορούμε να ερμηνεύσουμε πολύ περισσότερα τρίγωνα τα οποία δε φαίνονται με τις άλλες εικόνες.

'''3.4.Ερμηνεία πτυχώσεων'''
Συνήθως οι πτυχώσεις παρουσιάζονται ως γραμμές ή οβάλ σχήματα και στρώματα τα οποία έχουν επιμηκυνθεί με καθαρή συμμετρία (εικόνα 5 και 6). Μερικά τρίγωνα ή μονοκλινά βουνά (monoclinal mountains) παρουσιάζουν συμμετρία κατά μήκος της επιφάνειας όταν υπάρχει πτύχωση. Όταν η λιθολογία διαφέρει από στρωματική σύνθεση της πτύχωσης τότε είναι εμφανής η διαφορά τους. Η εμφάνιση της πτύχωσης αποτυπώνεται με το σχήμα «U», με καμπύλη ή με άλλη γεωμετρική μορφή.

'''3.5. Ερμηνεία των ρηγμάτων και των γραμμικών δομών (linear structure)'''
Τα ρήγματα στις φωτογραφίες από τον WorldView-2 εντοπίζονται εάν ένα ή περισσότερα τοπογραφικά ή γεωγραφικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται: α) στρώματα από διαφορετικά είδη και χρονολογίες πετρωμάτων εμφανίζονται δίπλα-δίπλα (εικόνα 7), β) Απότομες τοπογραφικές ασυνέχειες, γ) Η σύνθλιψη (Depressions) κατά μήκος του ρήγματος λόγω διάβρωσης των πετρωμάτων (εικόνα 8), δ) πλαγιές ή γκρεμοί, ε) ξαφινκή μετακίνηση μιας λεκάνης απορροής (εικόνα 9) και ε) απότομη αλλαγή της βλάστησης.
'''
4. Αποτελέσματα'''
Ο WorldView-2, σε σχέση με τον ETM+ και τον ASTER, είναι εξοπλισμένος με πολύ καλύτερη 0.5m χωρική ανάλυση, έχει τη δυνατότητα να εφαρμόζεται για γεωλογικούς χάρτες μεσαίας-μεγάλης κλίμακας και για την ερμηνεία των δομών τους. Τα τρίγωνα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία των στρωμάτων και των συμμετρικής υφής (textual symmetry), ειδικότερα τη κλίση και τη διεύθυνση τους. Οι πτυχώσεις αναγνωρίζονται κυρίως μέσω των στρωμάτων και της συμμετρικής υφής. Τα ρήγματα, σε συνδυασμό με τις εικόνες WorldView-2 και τα δεδομένα DEM 5m ανάλυσης σε 3D μοντέλα παρέχουν σαφώς καλύτερες πληροφορίες. Παρόλα αυτά, ο WorldView-2 είναι καλύτερα να εφαρμόζεται σε μικρής κλίμακας δομές, διότι σε μεγάλης κλίμακας παρουσιάζονται προβλήματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων και του υψηλού κόστους τους.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2

2019-01-19T12:42:06Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα:Rs.7.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird]]

[[ Rs.7.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής προεπεξεργασίας δεδομένων ]]

[[ Rs.7.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Εικόνα 4: Μεγέθυνση των περιοχών (a) και (b) από την εικόνα 3. Α) Αποτύπωση τριγώνων από τον WorldView-2 RGB7,5,3 B) Η θέση του στρώματος (η εύθεία γραμμή παρουσιάζει τη διεύθνηση και το βέλος την κλίση) ]]

[[ Rs.7.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Σύγκριση εικόνων για την αναγνώριση πτυχώσεων Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: WorldView-2 RGB(7,5,3), ερμηνεία πτυχώσεων (κίτρινες γραμμές) ]]

[[ Rs.7.7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7: Ασυνέχειες στρωμάτων από εικόνα WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το αντίστοιχο 3D μοντέλο (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8: Εμφάνιση της ζώνη ρωγμάτωσης στην εικόνα από τον WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το 3D μοντέλο του (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9: Intermountain depression, Piedmont alluvial cone along linear feature indicated faults as shown on WorldView-2 RGB (8,5, 1) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study on Geological Structural Interpretation Based on Worldview-2 Remote Sensing Image and Its Implementation»

'''Συγγραφείς:''' Zhang Ruisi, Zeng Min, Chen Jianping

'''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029611003008

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, γεωλογία, γεωλογικός σχηματισμός, Worldview-2

'''1. Εφαρμογή'''
Εξαιτίας της απαραίτητης μελέτης των γεωλογικών σχηματισμών, η χρήση της τηλεπισκόπησης κρίνεται ως ένα απαραίτητο εργαλείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην ερμηνεία της τεκτονικής, της λιθολογίας αλλά και του γεωλογικού σχηματισμού (πτυχώσεις, ρήγματα) της περιοχής. Σε αντίθεση με τους τις εικόνες ETM+ και ESTER, ο αισθητήρας Worldview-2 έχει την ικανότητα να παρέχει πολύ μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και φασματική ικανότητα ακόμα και σε μικρή φασματική απόσταση.

'''2.WorldView-2'''
O WorldView-2 παρέχει 0.46m πανχρωματικές και 1.8m πολυφασματικές εικόνες. Δε διαθέτει μόνο τα τέσσερα βασικά φασματικά κανάλια (κοκκινο, πράσινο, μπλε, κοντινό υπέρυθρο) αλλά τέσσερα επιπλέον φασματικά κανάλια (coastal, κίτρινο (yellow), κόκκινο (red edge), κοντινό υπέρυθρο 2). O WorldView-2 ήταν ο πρώτος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος που παρείχε 8 φασματικούς αισθητήρες από το ορατό μέχρι το κοντινό υπέρυθρο. Οι ενοποιημένες (fusion) εικόνες από τα 8 πολυφασματικά κανάλια έχουν χωρική ανάλυση 0.5m.

'''3.Μετρήσεις και μέθοδοι έρευνας της περιοχής μελέτης'''

3.1.Γεωλογικό υπόβαθρο της περιοχής μελέτης
Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ζώνη μεταλλοφορίας της περιοχής Bangong-Nujiang στο κέντρο του Θιβέτ. Γεωλογικά, η περιοχή χωρίζεται σε τρεις βασικές τεκτονικές ζώνες (Qiangtang, Bangong- Nujiang και Gangdise) με διεύθυνση B-N. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί γεωλογικοί σχηματισμοί και λιθολογικές ομοιότητες στις διάφορες τεκτονικές ζώνες.

'''3.2.Προεπεξεργασία εικόνων WorldView-2'''
Τα στάδια προεπεξεργασίας περιλαμβάνουν α)την ενοποίηση β) τη γεωμετρική διόρθωση και γ) τη διόρθωση (orthorectification). Χρησιμοποιώντας τη διορθωτική μονάδα (orthorectification module) του ENVI, με τις διορθωτικές παραμέτρους (orthorectification parameters) του WorldView-2 και των DEM (Ψηφιακών Υψομετρικών Μοντέλων), έγινε διόρθωση (orthorectification) και των πολυφασματικών και των πανχρωματικών εικόνων χωρίς σημεία εδαφικού ελέγχου-GCP. Επιλέχθηκε η μέθοδος Gram-Schmidt για την ενοποίηση των πολυφασματικών και των πανχρωματικών δεδομένων. Στην εικόνα 2, παρουσιάζεται ολοκληρο το διάγραμμα ροής της προεπεξεργασίας των δεδομένων.

'''3.3.Ερμηνεία στρωμάτων'''
Η ερμηνεία των στρωμάτων γίνεται με τη χρήση τριγώνων (Bedding triangle planes) για να προσδιοριστούν η κλίση και η διεύθυνση τους (εικόνα 3 και 4). Τα τρίγωνα στις εικόνες παρουσιάζονται από τρία ακανόνιστα σημεία. Τα τρίγωνα μπορούν να αποτυπώσουν τη στρώματα (Strata attitude) και έτσι μπορούμε να προσδιορίσουμε τα πετρώματα της περιοχής. Τα τρίγωνα σχετίζονται με τη λιθολογία, τη τοπογραφία καθώς και το βαθμό διάβρωσης. Στην εικόνα 3 γίνεται μία σύγκριση των εικόνων ASTER, ETM και WorldView-2, όπου με την εικόνα του WorldView-2 μπορούμε να ερμηνεύσουμε πολύ περισσότερα τρίγωνα τα οποία δε φαίνονται με τις άλλες εικόνες.

'''3.4.Ερμηνεία πτυχώσεων'''
Συνήθως οι πτυχώσεις παρουσιάζονται ως γραμμές ή οβάλ σχήματα και στρώματα τα οποία έχουν επιμηκυνθεί με καθαρή συμμετρία (εικόνα 5 και 6). Μερικά τρίγωνα ή μονοκλινά βουνά (monoclinal mountains) παρουσιάζουν συμμετρία κατά μήκος της επιφάνειας όταν υπάρχει πτύχωση. Όταν η λιθολογία διαφέρει από στρωματική σύνθεση της πτύχωσης τότε είναι εμφανής η διαφορά τους. Η εμφάνιση της πτύχωσης αποτυπώνεται με το σχήμα «U», με καμπύλη ή με άλλη γεωμετρική μορφή.

'''3.5. Ερμηνεία των ρηγμάτων και των γραμμικών δομών (linear structure)'''
Τα ρήγματα στις φωτογραφίες από τον WorldView-2 εντοπίζονται εάν ένα ή περισσότερα τοπογραφικά ή γεωγραφικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται: α) στρώματα από διαφορετικά είδη και χρονολογίες πετρωμάτων εμφανίζονται δίπλα-δίπλα (εικόνα 7), β) Απότομες τοπογραφικές ασυνέχειες, γ) Η σύνθλιψη (Depressions) κατά μήκος του ρήγματος λόγω διάβρωσης των πετρωμάτων (εικόνα 8), δ) πλαγιές ή γκρεμοί, ε) ξαφινκή μετακίνηση μιας λεκάνης απορροής (εικόνα 9) και ε) απότομη αλλαγή της βλάστησης.
'''
4. Αποτελέσματα'''
Ο WorldView-2, σε σχέση με τον ETM+ και τον ASTER, είναι εξοπλισμένος με πολύ καλύτερη 0.5m χωρική ανάλυση, έχει τη δυνατότητα να εφαρμόζεται για γεωλογικούς χάρτες μεσαίας-μεγάλης κλίμακας και για την ερμηνεία των δομών τους. Τα τρίγωνα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία των στρωμάτων και των συμμετρικής υφής (textual symmetry), ειδικότερα τη κλίση και τη διεύθυνση τους. Οι πτυχώσεις αναγνωρίζονται κυρίως μέσω των στρωμάτων και της συμμετρικής υφής. Τα ρήγματα, σε συνδυασμό με τις εικόνες WorldView-2 και τα δεδομένα DEM 5m ανάλυσης σε 3D μοντέλα παρέχουν σαφώς καλύτερες πληροφορίες. Παρόλα αυτά, ο WorldView-2 είναι καλύτερα να εφαρμόζεται σε μικρής κλίμακας δομές, διότι σε μεγάλης κλίμακας παρουσιάζονται προβλήματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων και του υψηλού κόστους τους.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2

2019-01-19T12:40:04Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Rs.7.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird]]

[[ Rs.7.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής προεπεξεργασίας δεδομένων ]]

[[ Rs.7.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Εικόνα 4: Μεγέθυνση των περιοχών (a) και (b) από την εικόνα 3. Α) Αποτύπωση τριγώνων από τον WorldView-2 RGB7,5,3 B) Η θέση του στρώματος (η εύθεία γραμμή παρουσιάζει τη διεύθνηση και το βέλος την κλίση) ]]

[[ Rs.7.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Σύγκριση εικόνων για την αναγνώριση πτυχώσεων Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: WorldView-2 RGB(7,5,3), ερμηνεία πτυχώσεων (κίτρινες γραμμές) ]]

[[ Rs.7.7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7: Ασυνέχειες στρωμάτων από εικόνα WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το αντίστοιχο 3D μοντέλο (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8: Εμφάνιση της ζώνη ρωγμάτωσης στην εικόνα από τον WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το 3D μοντέλο του (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9: Intermountain depression, Piedmont alluvial cone along linear feature indicated faults as shown on WorldView-2 RGB (8,5, 1) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study on Geological Structural Interpretation Based on Worldview-2 Remote Sensing Image and Its Implementation»

'''Συγγραφείς:''' Zhang Ruisi, Zeng Min, Chen Jianping

'''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029611003008

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, γεωλογία, γεωλογικός σχηματισμός, Worldview-2

'''1. Εφαρμογή'''
Εξαιτίας της απαραίτητης μελέτης των γεωλογικών σχηματισμών, η χρήση της τηλεπισκόπησης κρίνεται ως ένα απαραίτητο εργαλείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην ερμηνεία της τεκτονικής, της λιθολογίας αλλά και του γεωλογικού σχηματισμού (πτυχώσεις, ρήγματα) της περιοχής. Σε αντίθεση με τους τις εικόνες ETM+ και ESTER, ο αισθητήρας Worldview-2 έχει την ικανότητα να παρέχει πολύ μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και φασματική ικανότητα ακόμα και σε μικρή φασματική απόσταση.

'''2.WorldView-2'''
O WorldView-2 παρέχει 0.46m πανχρωματικές και 1.8m πολυφασματικές εικόνες. Δε διαθέτει μόνο τα τέσσερα βασικά φασματικά κανάλια (κοκκινο, πράσινο, μπλε, κοντινό υπέρυθρο) αλλά τέσσερα επιπλέον φασματικά κανάλια (coastal, κίτρινο (yellow), κόκκινο (red edge), κοντινό υπέρυθρο 2). O WorldView-2 ήταν ο πρώτος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος που παρείχε 8 φασματικούς αισθητήρες από το ορατό μέχρι το κοντινό υπέρυθρο. Οι ενοποιημένες (fusion) εικόνες από τα 8 πολυφασματικά κανάλια έχουν χωρική ανάλυση 0.5m.

'''3.Μετρήσεις και μέθοδοι έρευνας της περιοχής μελέτης'''

3.1.Γεωλογικό υπόβαθρο της περιοχής μελέτης
Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ζώνη μεταλλοφορίας της περιοχής Bangong-Nujiang στο κέντρο του Θιβέτ. Γεωλογικά, η περιοχή χωρίζεται σε τρεις βασικές τεκτονικές ζώνες (Qiangtang, Bangong- Nujiang και Gangdise) με διεύθυνση B-N. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί γεωλογικοί σχηματισμοί και λιθολογικές ομοιότητες στις διάφορες τεκτονικές ζώνες.

'''3.2.Προεπεξεργασία εικόνων WorldView-2'''
Τα στάδια προεπεξεργασίας περιλαμβάνουν α)την ενοποίηση β) τη γεωμετρική διόρθωση και γ) τη διόρθωση (orthorectification). Χρησιμοποιώντας τη διορθωτική μονάδα (orthorectification module) του ENVI, με τις διορθωτικές παραμέτρους (orthorectification parameters) του WorldView-2 και των DEM (Ψηφιακών Υψομετρικών Μοντέλων), έγινε διόρθωση (orthorectification) και των πολυφασματικών και των πανχρωματικών εικόνων χωρίς σημεία εδαφικού ελέγχου-GCP. Επιλέχθηκε η μέθοδος Gram-Schmidt για την ενοποίηση των πολυφασματικών και των πανχρωματικών δεδομένων. Στην εικόνα 2, παρουσιάζεται ολοκληρο το διάγραμμα ροής της προεπεξεργασίας των δεδομένων.

'''3.3.Ερμηνεία στρωμάτων'''
Η ερμηνεία των στρωμάτων γίνεται με τη χρήση τριγώνων (Bedding triangle planes) για να προσδιοριστούν η κλίση και η διεύθυνση τους (εικόνα 3 και 4). Τα τρίγωνα στις εικόνες παρουσιάζονται από τρία ακανόνιστα σημεία. Τα τρίγωνα μπορούν να αποτυπώσουν τη στρώματα (Strata attitude) και έτσι μπορούμε να προσδιορίσουμε τα πετρώματα της περιοχής. Τα τρίγωνα σχετίζονται με τη λιθολογία, τη τοπογραφία καθώς και το βαθμό διάβρωσης. Στην εικόνα 3 γίνεται μία σύγκριση των εικόνων ASTER, ETM και WorldView-2, όπου με την εικόνα του WorldView-2 μπορούμε να ερμηνεύσουμε πολύ περισσότερα τρίγωνα τα οποία δε φαίνονται με τις άλλες εικόνες.

'''3.4.Ερμηνεία πτυχώσεων'''
Συνήθως οι πτυχώσεις παρουσιάζονται ως γραμμές ή οβάλ σχήματα και στρώματα τα οποία έχουν επιμηκυνθεί με καθαρή συμμετρία (εικόνα 5 και 6). Μερικά τρίγωνα ή μονοκλινά βουνά (monoclinal mountains) παρουσιάζουν συμμετρία κατά μήκος της επιφάνειας όταν υπάρχει πτύχωση. Όταν η λιθολογία διαφέρει από στρωματική σύνθεση της πτύχωσης τότε είναι εμφανής η διαφορά τους. Η εμφάνιση της πτύχωσης αποτυπώνεται με το σχήμα «U», με καμπύλη ή με άλλη γεωμετρική μορφή.

'''3.5. Ερμηνεία των ρηγμάτων και των γραμμικών δομών (linear structure)'''
Τα ρήγματα στις φωτογραφίες από τον WorldView-2 εντοπίζονται εάν ένα ή περισσότερα τοπογραφικά ή γεωγραφικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται: α) στρώματα από διαφορετικά είδη και χρονολογίες πετρωμάτων εμφανίζονται δίπλα-δίπλα (εικόνα 7), β) Απότομες τοπογραφικές ασυνέχειες, γ) Η σύνθλιψη (Depressions) κατά μήκος του ρήγματος λόγω διάβρωσης των πετρωμάτων (εικόνα 8), δ) πλαγιές ή γκρεμοί, ε) ξαφινκή μετακίνηση μιας λεκάνης απορροής (εικόνα 9) και ε) απότομη αλλαγή της βλάστησης.
'''
4. Αποτελέσματα'''
Ο WorldView-2, σε σχέση με τον ETM+ και τον ASTER, είναι εξοπλισμένος με πολύ καλύτερη 0.5m χωρική ανάλυση, έχει τη δυνατότητα να εφαρμόζεται για γεωλογικούς χάρτες μεσαίας-μεγάλης κλίμακας και για την ερμηνεία των δομών τους. Τα τρίγωνα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία των στρωμάτων και των συμμετρικής υφής (textual symmetry), ειδικότερα τη κλίση και τη διεύθυνση τους. Οι πτυχώσεις αναγνωρίζονται κυρίως μέσω των στρωμάτων και της συμμετρικής υφής. Τα ρήγματα, σε συνδυασμό με τις εικόνες WorldView-2 και τα δεδομένα DEM 5m ανάλυσης σε 3D μοντέλα παρέχουν σαφώς καλύτερες πληροφορίες. Παρόλα αυτά, ο WorldView-2 είναι καλύτερα να εφαρμόζεται σε μικρής κλίμακας δομές, διότι σε μεγάλης κλίμακας παρουσιάζονται προβλήματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων και του υψηλού κόστους τους.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2

2019-01-19T12:39:46Z

Kostas kuriazopoulos:

[ [Rs.7.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird] ]

[[ Rs.7.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής προεπεξεργασίας δεδομένων ]]

[[ Rs.7.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Εικόνα 4: Μεγέθυνση των περιοχών (a) και (b) από την εικόνα 3. Α) Αποτύπωση τριγώνων από τον WorldView-2 RGB7,5,3 B) Η θέση του στρώματος (η εύθεία γραμμή παρουσιάζει τη διεύθνηση και το βέλος την κλίση) ]]

[[ Rs.7.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Σύγκριση εικόνων για την αναγνώριση πτυχώσεων Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: WorldView-2 RGB(7,5,3), ερμηνεία πτυχώσεων (κίτρινες γραμμές) ]]

[[ Rs.7.7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7: Ασυνέχειες στρωμάτων από εικόνα WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το αντίστοιχο 3D μοντέλο (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8: Εμφάνιση της ζώνη ρωγμάτωσης στην εικόνα από τον WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το 3D μοντέλο του (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9: Intermountain depression, Piedmont alluvial cone along linear feature indicated faults as shown on WorldView-2 RGB (8,5, 1) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study on Geological Structural Interpretation Based on Worldview-2 Remote Sensing Image and Its Implementation»

'''Συγγραφείς:''' Zhang Ruisi, Zeng Min, Chen Jianping

'''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029611003008

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, γεωλογία, γεωλογικός σχηματισμός, Worldview-2

'''1. Εφαρμογή'''
Εξαιτίας της απαραίτητης μελέτης των γεωλογικών σχηματισμών, η χρήση της τηλεπισκόπησης κρίνεται ως ένα απαραίτητο εργαλείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην ερμηνεία της τεκτονικής, της λιθολογίας αλλά και του γεωλογικού σχηματισμού (πτυχώσεις, ρήγματα) της περιοχής. Σε αντίθεση με τους τις εικόνες ETM+ και ESTER, ο αισθητήρας Worldview-2 έχει την ικανότητα να παρέχει πολύ μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και φασματική ικανότητα ακόμα και σε μικρή φασματική απόσταση.

'''2.WorldView-2'''
O WorldView-2 παρέχει 0.46m πανχρωματικές και 1.8m πολυφασματικές εικόνες. Δε διαθέτει μόνο τα τέσσερα βασικά φασματικά κανάλια (κοκκινο, πράσινο, μπλε, κοντινό υπέρυθρο) αλλά τέσσερα επιπλέον φασματικά κανάλια (coastal, κίτρινο (yellow), κόκκινο (red edge), κοντινό υπέρυθρο 2). O WorldView-2 ήταν ο πρώτος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος που παρείχε 8 φασματικούς αισθητήρες από το ορατό μέχρι το κοντινό υπέρυθρο. Οι ενοποιημένες (fusion) εικόνες από τα 8 πολυφασματικά κανάλια έχουν χωρική ανάλυση 0.5m.

'''3.Μετρήσεις και μέθοδοι έρευνας της περιοχής μελέτης'''

3.1.Γεωλογικό υπόβαθρο της περιοχής μελέτης
Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ζώνη μεταλλοφορίας της περιοχής Bangong-Nujiang στο κέντρο του Θιβέτ. Γεωλογικά, η περιοχή χωρίζεται σε τρεις βασικές τεκτονικές ζώνες (Qiangtang, Bangong- Nujiang και Gangdise) με διεύθυνση B-N. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί γεωλογικοί σχηματισμοί και λιθολογικές ομοιότητες στις διάφορες τεκτονικές ζώνες.

'''3.2.Προεπεξεργασία εικόνων WorldView-2'''
Τα στάδια προεπεξεργασίας περιλαμβάνουν α)την ενοποίηση β) τη γεωμετρική διόρθωση και γ) τη διόρθωση (orthorectification). Χρησιμοποιώντας τη διορθωτική μονάδα (orthorectification module) του ENVI, με τις διορθωτικές παραμέτρους (orthorectification parameters) του WorldView-2 και των DEM (Ψηφιακών Υψομετρικών Μοντέλων), έγινε διόρθωση (orthorectification) και των πολυφασματικών και των πανχρωματικών εικόνων χωρίς σημεία εδαφικού ελέγχου-GCP. Επιλέχθηκε η μέθοδος Gram-Schmidt για την ενοποίηση των πολυφασματικών και των πανχρωματικών δεδομένων. Στην εικόνα 2, παρουσιάζεται ολοκληρο το διάγραμμα ροής της προεπεξεργασίας των δεδομένων.

'''3.3.Ερμηνεία στρωμάτων'''
Η ερμηνεία των στρωμάτων γίνεται με τη χρήση τριγώνων (Bedding triangle planes) για να προσδιοριστούν η κλίση και η διεύθυνση τους (εικόνα 3 και 4). Τα τρίγωνα στις εικόνες παρουσιάζονται από τρία ακανόνιστα σημεία. Τα τρίγωνα μπορούν να αποτυπώσουν τη στρώματα (Strata attitude) και έτσι μπορούμε να προσδιορίσουμε τα πετρώματα της περιοχής. Τα τρίγωνα σχετίζονται με τη λιθολογία, τη τοπογραφία καθώς και το βαθμό διάβρωσης. Στην εικόνα 3 γίνεται μία σύγκριση των εικόνων ASTER, ETM και WorldView-2, όπου με την εικόνα του WorldView-2 μπορούμε να ερμηνεύσουμε πολύ περισσότερα τρίγωνα τα οποία δε φαίνονται με τις άλλες εικόνες.

'''3.4.Ερμηνεία πτυχώσεων'''
Συνήθως οι πτυχώσεις παρουσιάζονται ως γραμμές ή οβάλ σχήματα και στρώματα τα οποία έχουν επιμηκυνθεί με καθαρή συμμετρία (εικόνα 5 και 6). Μερικά τρίγωνα ή μονοκλινά βουνά (monoclinal mountains) παρουσιάζουν συμμετρία κατά μήκος της επιφάνειας όταν υπάρχει πτύχωση. Όταν η λιθολογία διαφέρει από στρωματική σύνθεση της πτύχωσης τότε είναι εμφανής η διαφορά τους. Η εμφάνιση της πτύχωσης αποτυπώνεται με το σχήμα «U», με καμπύλη ή με άλλη γεωμετρική μορφή.

'''3.5. Ερμηνεία των ρηγμάτων και των γραμμικών δομών (linear structure)'''
Τα ρήγματα στις φωτογραφίες από τον WorldView-2 εντοπίζονται εάν ένα ή περισσότερα τοπογραφικά ή γεωγραφικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται: α) στρώματα από διαφορετικά είδη και χρονολογίες πετρωμάτων εμφανίζονται δίπλα-δίπλα (εικόνα 7), β) Απότομες τοπογραφικές ασυνέχειες, γ) Η σύνθλιψη (Depressions) κατά μήκος του ρήγματος λόγω διάβρωσης των πετρωμάτων (εικόνα 8), δ) πλαγιές ή γκρεμοί, ε) ξαφινκή μετακίνηση μιας λεκάνης απορροής (εικόνα 9) και ε) απότομη αλλαγή της βλάστησης.
'''
4. Αποτελέσματα'''
Ο WorldView-2, σε σχέση με τον ETM+ και τον ASTER, είναι εξοπλισμένος με πολύ καλύτερη 0.5m χωρική ανάλυση, έχει τη δυνατότητα να εφαρμόζεται για γεωλογικούς χάρτες μεσαίας-μεγάλης κλίμακας και για την ερμηνεία των δομών τους. Τα τρίγωνα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία των στρωμάτων και των συμμετρικής υφής (textual symmetry), ειδικότερα τη κλίση και τη διεύθυνση τους. Οι πτυχώσεις αναγνωρίζονται κυρίως μέσω των στρωμάτων και της συμμετρικής υφής. Τα ρήγματα, σε συνδυασμό με τις εικόνες WorldView-2 και τα δεδομένα DEM 5m ανάλυσης σε 3D μοντέλα παρέχουν σαφώς καλύτερες πληροφορίες. Παρόλα αυτά, ο WorldView-2 είναι καλύτερα να εφαρμόζεται σε μικρής κλίμακας δομές, διότι σε μεγάλης κλίμακας παρουσιάζονται προβλήματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων και του υψηλού κόστους τους.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2

2019-01-19T12:39:30Z

Kostas kuriazopoulos:

[ [ Rs.7.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird ] ]

[[ Rs.7.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής προεπεξεργασίας δεδομένων ]]

[[ Rs.7.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Εικόνα 4: Μεγέθυνση των περιοχών (a) και (b) από την εικόνα 3. Α) Αποτύπωση τριγώνων από τον WorldView-2 RGB7,5,3 B) Η θέση του στρώματος (η εύθεία γραμμή παρουσιάζει τη διεύθνηση και το βέλος την κλίση) ]]

[[ Rs.7.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Σύγκριση εικόνων για την αναγνώριση πτυχώσεων Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: WorldView-2 RGB(7,5,3), ερμηνεία πτυχώσεων (κίτρινες γραμμές) ]]

[[ Rs.7.7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7: Ασυνέχειες στρωμάτων από εικόνα WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το αντίστοιχο 3D μοντέλο (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8: Εμφάνιση της ζώνη ρωγμάτωσης στην εικόνα από τον WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το 3D μοντέλο του (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9: Intermountain depression, Piedmont alluvial cone along linear feature indicated faults as shown on WorldView-2 RGB (8,5, 1) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study on Geological Structural Interpretation Based on Worldview-2 Remote Sensing Image and Its Implementation»

'''Συγγραφείς:''' Zhang Ruisi, Zeng Min, Chen Jianping

'''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029611003008

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, γεωλογία, γεωλογικός σχηματισμός, Worldview-2

'''1. Εφαρμογή'''
Εξαιτίας της απαραίτητης μελέτης των γεωλογικών σχηματισμών, η χρήση της τηλεπισκόπησης κρίνεται ως ένα απαραίτητο εργαλείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην ερμηνεία της τεκτονικής, της λιθολογίας αλλά και του γεωλογικού σχηματισμού (πτυχώσεις, ρήγματα) της περιοχής. Σε αντίθεση με τους τις εικόνες ETM+ και ESTER, ο αισθητήρας Worldview-2 έχει την ικανότητα να παρέχει πολύ μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και φασματική ικανότητα ακόμα και σε μικρή φασματική απόσταση.

'''2.WorldView-2'''
O WorldView-2 παρέχει 0.46m πανχρωματικές και 1.8m πολυφασματικές εικόνες. Δε διαθέτει μόνο τα τέσσερα βασικά φασματικά κανάλια (κοκκινο, πράσινο, μπλε, κοντινό υπέρυθρο) αλλά τέσσερα επιπλέον φασματικά κανάλια (coastal, κίτρινο (yellow), κόκκινο (red edge), κοντινό υπέρυθρο 2). O WorldView-2 ήταν ο πρώτος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος που παρείχε 8 φασματικούς αισθητήρες από το ορατό μέχρι το κοντινό υπέρυθρο. Οι ενοποιημένες (fusion) εικόνες από τα 8 πολυφασματικά κανάλια έχουν χωρική ανάλυση 0.5m.

'''3.Μετρήσεις και μέθοδοι έρευνας της περιοχής μελέτης'''

3.1.Γεωλογικό υπόβαθρο της περιοχής μελέτης
Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ζώνη μεταλλοφορίας της περιοχής Bangong-Nujiang στο κέντρο του Θιβέτ. Γεωλογικά, η περιοχή χωρίζεται σε τρεις βασικές τεκτονικές ζώνες (Qiangtang, Bangong- Nujiang και Gangdise) με διεύθυνση B-N. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί γεωλογικοί σχηματισμοί και λιθολογικές ομοιότητες στις διάφορες τεκτονικές ζώνες.

'''3.2.Προεπεξεργασία εικόνων WorldView-2'''
Τα στάδια προεπεξεργασίας περιλαμβάνουν α)την ενοποίηση β) τη γεωμετρική διόρθωση και γ) τη διόρθωση (orthorectification). Χρησιμοποιώντας τη διορθωτική μονάδα (orthorectification module) του ENVI, με τις διορθωτικές παραμέτρους (orthorectification parameters) του WorldView-2 και των DEM (Ψηφιακών Υψομετρικών Μοντέλων), έγινε διόρθωση (orthorectification) και των πολυφασματικών και των πανχρωματικών εικόνων χωρίς σημεία εδαφικού ελέγχου-GCP. Επιλέχθηκε η μέθοδος Gram-Schmidt για την ενοποίηση των πολυφασματικών και των πανχρωματικών δεδομένων. Στην εικόνα 2, παρουσιάζεται ολοκληρο το διάγραμμα ροής της προεπεξεργασίας των δεδομένων.

'''3.3.Ερμηνεία στρωμάτων'''
Η ερμηνεία των στρωμάτων γίνεται με τη χρήση τριγώνων (Bedding triangle planes) για να προσδιοριστούν η κλίση και η διεύθυνση τους (εικόνα 3 και 4). Τα τρίγωνα στις εικόνες παρουσιάζονται από τρία ακανόνιστα σημεία. Τα τρίγωνα μπορούν να αποτυπώσουν τη στρώματα (Strata attitude) και έτσι μπορούμε να προσδιορίσουμε τα πετρώματα της περιοχής. Τα τρίγωνα σχετίζονται με τη λιθολογία, τη τοπογραφία καθώς και το βαθμό διάβρωσης. Στην εικόνα 3 γίνεται μία σύγκριση των εικόνων ASTER, ETM και WorldView-2, όπου με την εικόνα του WorldView-2 μπορούμε να ερμηνεύσουμε πολύ περισσότερα τρίγωνα τα οποία δε φαίνονται με τις άλλες εικόνες.

'''3.4.Ερμηνεία πτυχώσεων'''
Συνήθως οι πτυχώσεις παρουσιάζονται ως γραμμές ή οβάλ σχήματα και στρώματα τα οποία έχουν επιμηκυνθεί με καθαρή συμμετρία (εικόνα 5 και 6). Μερικά τρίγωνα ή μονοκλινά βουνά (monoclinal mountains) παρουσιάζουν συμμετρία κατά μήκος της επιφάνειας όταν υπάρχει πτύχωση. Όταν η λιθολογία διαφέρει από στρωματική σύνθεση της πτύχωσης τότε είναι εμφανής η διαφορά τους. Η εμφάνιση της πτύχωσης αποτυπώνεται με το σχήμα «U», με καμπύλη ή με άλλη γεωμετρική μορφή.

'''3.5. Ερμηνεία των ρηγμάτων και των γραμμικών δομών (linear structure)'''
Τα ρήγματα στις φωτογραφίες από τον WorldView-2 εντοπίζονται εάν ένα ή περισσότερα τοπογραφικά ή γεωγραφικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται: α) στρώματα από διαφορετικά είδη και χρονολογίες πετρωμάτων εμφανίζονται δίπλα-δίπλα (εικόνα 7), β) Απότομες τοπογραφικές ασυνέχειες, γ) Η σύνθλιψη (Depressions) κατά μήκος του ρήγματος λόγω διάβρωσης των πετρωμάτων (εικόνα 8), δ) πλαγιές ή γκρεμοί, ε) ξαφινκή μετακίνηση μιας λεκάνης απορροής (εικόνα 9) και ε) απότομη αλλαγή της βλάστησης.
'''
4. Αποτελέσματα'''
Ο WorldView-2, σε σχέση με τον ETM+ και τον ASTER, είναι εξοπλισμένος με πολύ καλύτερη 0.5m χωρική ανάλυση, έχει τη δυνατότητα να εφαρμόζεται για γεωλογικούς χάρτες μεσαίας-μεγάλης κλίμακας και για την ερμηνεία των δομών τους. Τα τρίγωνα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία των στρωμάτων και των συμμετρικής υφής (textual symmetry), ειδικότερα τη κλίση και τη διεύθυνση τους. Οι πτυχώσεις αναγνωρίζονται κυρίως μέσω των στρωμάτων και της συμμετρικής υφής. Τα ρήγματα, σε συνδυασμό με τις εικόνες WorldView-2 και τα δεδομένα DEM 5m ανάλυσης σε 3D μοντέλα παρέχουν σαφώς καλύτερες πληροφορίες. Παρόλα αυτά, ο WorldView-2 είναι καλύτερα να εφαρμόζεται σε μικρής κλίμακας δομές, διότι σε μεγάλης κλίμακας παρουσιάζονται προβλήματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων και του υψηλού κόστους τους.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Ερμηνεία γεωλογικού σχηματισμού με χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης του Worldview-2

2019-01-19T12:39:04Z

Kostas kuriazopoulos: Νέα σελίδα με ' Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird [[ Rs.7...'

[[ Rs.7.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Σύγκριση του εύρους καναλιών των WorldView-2 με το Worldview-1 και QuickBird ]]

[[ Rs.7.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής προεπεξεργασίας δεδομένων ]]

[[ Rs.7.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.4.jpg | thumb | right | Εικόνα 4: Εικόνα 4: Μεγέθυνση των περιοχών (a) και (b) από την εικόνα 3. Α) Αποτύπωση τριγώνων από τον WorldView-2 RGB7,5,3 B) Η θέση του στρώματος (η εύθεία γραμμή παρουσιάζει τη διεύθνηση και το βέλος την κλίση) ]]

[[ Rs.7.5.jpg | thumb | right | Εικόνα 5: Σύγκριση εικόνων για την αναγνώριση πτυχώσεων Αριστερά: RGB (ETM 7,4,2), Κέντρο: RGB(ASTER4,6,8), Δεξιά: RGB(WorldView-2(8,5,1) ]]

[[ Rs.7.6.jpg | thumb | right | Εικόνα 6: WorldView-2 RGB(7,5,3), ερμηνεία πτυχώσεων (κίτρινες γραμμές) ]]

[[ Rs.7.7.jpg | thumb | right | Εικόνα 7: Ασυνέχειες στρωμάτων από εικόνα WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το αντίστοιχο 3D μοντέλο (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.8.jpg | thumb | right | Εικόνα 8: Εμφάνιση της ζώνη ρωγμάτωσης στην εικόνα από τον WorldView-2 RGB (8,5,1) (Αριστερά) και το 3D μοντέλο του (Δεξιά) ]]

[[ Rs.7.9.jpg | thumb | right | Εικόνα 9: Intermountain depression, Piedmont alluvial cone along linear feature indicated faults as shown on WorldView-2 RGB (8,5, 1) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Study on Geological Structural Interpretation Based on Worldview-2 Remote Sensing Image and Its Implementation»

'''Συγγραφείς:''' Zhang Ruisi, Zeng Min, Chen Jianping

'''Πηγή:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029611003008

'''Λέξεις Κλειδιά:''' Τηλεπισκόπηση, γεωλογία, γεωλογικός σχηματισμός, Worldview-2

'''1. Εφαρμογή'''
Εξαιτίας της απαραίτητης μελέτης των γεωλογικών σχηματισμών, η χρήση της τηλεπισκόπησης κρίνεται ως ένα απαραίτητο εργαλείο. Η τηλεπισκόπηση μπορεί να βοηθήσει στην ερμηνεία της τεκτονικής, της λιθολογίας αλλά και του γεωλογικού σχηματισμού (πτυχώσεις, ρήγματα) της περιοχής. Σε αντίθεση με τους τις εικόνες ETM+ και ESTER, ο αισθητήρας Worldview-2 έχει την ικανότητα να παρέχει πολύ μεγαλύτερη χωρική ανάλυση και φασματική ικανότητα ακόμα και σε μικρή φασματική απόσταση.

'''2.WorldView-2'''
O WorldView-2 παρέχει 0.46m πανχρωματικές και 1.8m πολυφασματικές εικόνες. Δε διαθέτει μόνο τα τέσσερα βασικά φασματικά κανάλια (κοκκινο, πράσινο, μπλε, κοντινό υπέρυθρο) αλλά τέσσερα επιπλέον φασματικά κανάλια (coastal, κίτρινο (yellow), κόκκινο (red edge), κοντινό υπέρυθρο 2). O WorldView-2 ήταν ο πρώτος υψηλής ανάλυσης δορυφόρος που παρείχε 8 φασματικούς αισθητήρες από το ορατό μέχρι το κοντινό υπέρυθρο. Οι ενοποιημένες (fusion) εικόνες από τα 8 πολυφασματικά κανάλια έχουν χωρική ανάλυση 0.5m.

'''3.Μετρήσεις και μέθοδοι έρευνας της περιοχής μελέτης'''

3.1.Γεωλογικό υπόβαθρο της περιοχής μελέτης
Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ζώνη μεταλλοφορίας της περιοχής Bangong-Nujiang στο κέντρο του Θιβέτ. Γεωλογικά, η περιοχή χωρίζεται σε τρεις βασικές τεκτονικές ζώνες (Qiangtang, Bangong- Nujiang και Gangdise) με διεύθυνση B-N. Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί γεωλογικοί σχηματισμοί και λιθολογικές ομοιότητες στις διάφορες τεκτονικές ζώνες.

'''3.2.Προεπεξεργασία εικόνων WorldView-2'''
Τα στάδια προεπεξεργασίας περιλαμβάνουν α)την ενοποίηση β) τη γεωμετρική διόρθωση και γ) τη διόρθωση (orthorectification). Χρησιμοποιώντας τη διορθωτική μονάδα (orthorectification module) του ENVI, με τις διορθωτικές παραμέτρους (orthorectification parameters) του WorldView-2 και των DEM (Ψηφιακών Υψομετρικών Μοντέλων), έγινε διόρθωση (orthorectification) και των πολυφασματικών και των πανχρωματικών εικόνων χωρίς σημεία εδαφικού ελέγχου-GCP. Επιλέχθηκε η μέθοδος Gram-Schmidt για την ενοποίηση των πολυφασματικών και των πανχρωματικών δεδομένων. Στην εικόνα 2, παρουσιάζεται ολοκληρο το διάγραμμα ροής της προεπεξεργασίας των δεδομένων.

'''3.3.Ερμηνεία στρωμάτων'''
Η ερμηνεία των στρωμάτων γίνεται με τη χρήση τριγώνων (Bedding triangle planes) για να προσδιοριστούν η κλίση και η διεύθυνση τους (εικόνα 3 και 4). Τα τρίγωνα στις εικόνες παρουσιάζονται από τρία ακανόνιστα σημεία. Τα τρίγωνα μπορούν να αποτυπώσουν τη στρώματα (Strata attitude) και έτσι μπορούμε να προσδιορίσουμε τα πετρώματα της περιοχής. Τα τρίγωνα σχετίζονται με τη λιθολογία, τη τοπογραφία καθώς και το βαθμό διάβρωσης. Στην εικόνα 3 γίνεται μία σύγκριση των εικόνων ASTER, ETM και WorldView-2, όπου με την εικόνα του WorldView-2 μπορούμε να ερμηνεύσουμε πολύ περισσότερα τρίγωνα τα οποία δε φαίνονται με τις άλλες εικόνες.

'''3.4.Ερμηνεία πτυχώσεων'''
Συνήθως οι πτυχώσεις παρουσιάζονται ως γραμμές ή οβάλ σχήματα και στρώματα τα οποία έχουν επιμηκυνθεί με καθαρή συμμετρία (εικόνα 5 και 6). Μερικά τρίγωνα ή μονοκλινά βουνά (monoclinal mountains) παρουσιάζουν συμμετρία κατά μήκος της επιφάνειας όταν υπάρχει πτύχωση. Όταν η λιθολογία διαφέρει από στρωματική σύνθεση της πτύχωσης τότε είναι εμφανής η διαφορά τους. Η εμφάνιση της πτύχωσης αποτυπώνεται με το σχήμα «U», με καμπύλη ή με άλλη γεωμετρική μορφή.

'''3.5. Ερμηνεία των ρηγμάτων και των γραμμικών δομών (linear structure)'''
Τα ρήγματα στις φωτογραφίες από τον WorldView-2 εντοπίζονται εάν ένα ή περισσότερα τοπογραφικά ή γεωγραφικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται: α) στρώματα από διαφορετικά είδη και χρονολογίες πετρωμάτων εμφανίζονται δίπλα-δίπλα (εικόνα 7), β) Απότομες τοπογραφικές ασυνέχειες, γ) Η σύνθλιψη (Depressions) κατά μήκος του ρήγματος λόγω διάβρωσης των πετρωμάτων (εικόνα 8), δ) πλαγιές ή γκρεμοί, ε) ξαφινκή μετακίνηση μιας λεκάνης απορροής (εικόνα 9) και ε) απότομη αλλαγή της βλάστησης.
'''
4. Αποτελέσματα'''
Ο WorldView-2, σε σχέση με τον ETM+ και τον ASTER, είναι εξοπλισμένος με πολύ καλύτερη 0.5m χωρική ανάλυση, έχει τη δυνατότητα να εφαρμόζεται για γεωλογικούς χάρτες μεσαίας-μεγάλης κλίμακας και για την ερμηνεία των δομών τους. Τα τρίγωνα μπορούν να βοηθήσουν στην ερμηνεία των στρωμάτων και των συμμετρικής υφής (textual symmetry), ειδικότερα τη κλίση και τη διεύθυνση τους. Οι πτυχώσεις αναγνωρίζονται κυρίως μέσω των στρωμάτων και της συμμετρικής υφής. Τα ρήγματα, σε συνδυασμό με τις εικόνες WorldView-2 και τα δεδομένα DEM 5m ανάλυσης σε 3D μοντέλα παρέχουν σαφώς καλύτερες πληροφορίες. Παρόλα αυτά, ο WorldView-2 είναι καλύτερα να εφαρμόζεται σε μικρής κλίμακας δομές, διότι σε μεγάλης κλίμακας παρουσιάζονται προβλήματα λόγω του μεγάλου όγκου δεδομένων και του υψηλού κόστους τους.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Αρχείο:Rs.7.9.jpg

2019-01-19T12:33:47Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.8.jpg

2019-01-19T12:33:39Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.7.jpg

2019-01-19T12:33:30Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.6.jpg

2019-01-19T12:33:20Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.5.jpg

2019-01-19T12:33:10Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.4.jpg

2019-01-19T12:33:00Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.3.jpg

2019-01-19T12:32:49Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.2.jpg

2019-01-19T12:32:40Z

Kostas kuriazopoulos:

Αρχείο:Rs.7.1.jpg

2019-01-19T12:32:29Z

Kostas kuriazopoulos:

Χρήση τηλεπισκόπησης στο μεταλλείο υδράργυρου στο Almaden

2019-01-19T12:15:38Z

Kostas kuriazopoulos:

[[ Εικόνα: Rs.6.1.jpg | thumb | right | Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής διαδικασίας για την παρακολούθηση του μεταλλείου και της χρήσης γης ]]

[[ Εικόνα: Rs.6.2.jpg | thumb | right | Εικόνα 2: Εικόνα 2: Φασματική ανάκλαση των διάφορων κάλυψης γης ]]

[[ Εικόνα: Rs.6.3.jpg | thumb | right | Εικόνα 3: Εικόνα 3: Ταξινόμηση αποτελεσμάτων. a) TM (23/3/1989), b) Landsat ETM+ (22/4/2002), c) EO-1 ALI (2/4/2008) ]]

'''Πρωτότυπος Τίτλος:''' «Monitoring of the mercury mining site Almaden implementing remote sensing technologies»

'''Συγγραφείς:''' Thomas Schmid, Celia Rico, Manuel Rodrıguez-Rastrero, Marıa Jose Sierra, Fco.Javier Dıaz-Puente, Marta Pelayo, Rocio Millan

'''Πηγή:''' [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013935113000340?via%3Dihub sciencedirect]

'''1. Στόχος Εφαρμογή'''
Στόχος της εργασίας είναι η παρακολούθηση της αλλαγής του περιβάλλοντος πριν, κατά τη διάρκεια και μετά το τέλος (2002) του μεταλλείου υδραργύρου. Για την επίτευξη του στόχου, δεδομένα, χωρικά και χρονικά, αξιοποιήθηκαν με τεχνικές τηλεπισκόπησης. Στάδια εργασίας: 1) προσδιορισμός του μεταλλείου, 2) παρακολούθηση της περιοχής μετά το πέρας της λειτουργίας του, 3) προσδιορισμός χρήσης γης.

'''2. Υλικά και μεθοδολογία'''
Μία ολοκληρωμένη διαδικασία βασισμένη στην τηλεπισκόπηση χωρίζεται σε τέσσερα στάδια έτσι ώστε να παρατηρηθεί και χαρακτηριστεί η επίδραση του μεταλλείου στην επιφάνεια της γης σε σχέση με άλλες οικονομικές δραστηριότητες (εικόνα 1).
'''Στάδιο 1:''' Απόκτηση δεδομένων από την περιοχή με χρήση φορητού spectroradiometer.
'''Στάδιο 2:''' Λήψη αεροφωτογραφιών με παράλληλα βοηθητικά δεδομένα και χάρτες (τοπογραφικοί, μετεωρολογικοί, χρήσης γης κ.α)
'''Στάδιο 3:''' Χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης, πολυφασματικές φωτογραφίες από την αποστολή EO-1 (ALI) και Landsat (TM, ETM+)
'''Στάδιο 4:''' Στο τελευταίο στάδιο, η ταξινόμηση των μεθόδων με βάση του αλγόριθμου SVM. Η βασική αρχή της ταξινόμησης είναι η κατηγοριοποίηση όλων των εικονοστοιχείων (pixels) από ψηφιδωτά δεδομένα (raster) σε πολλές κλάσεις ανάλογα με τη φασματική διάταξη του κάθε εικονοστοιχείου.

'''3. Αποτελέσματα'''
Βασικό βήμα στη διαδικασία της εργασίας είναι ο προσδιορισμός της επιφάνειας, από τι αποτελείται, διάφορες ευρύτερες περιοχές με τη βοήθεια της παρατήρησης πεδίου και φωτογραφιών. Οι ευρύτερες περιοχές που μελετήθηκαν ήταν: το μεταλλείο, ο χώρος απόθεσης στείρου υλικού, περιοχή με εδαφικό υλικό, περιοχή σιτηρών, βοσκοτόπια, μία δασική περιοχή (dehesa), ένα λιβάδι, πευκοδάσος, ένα Μεσογειακό δάσος, μία αστική περιοχή και περιοχή που ρέει νερό. Για κάθε μία από τις παραπάνω περιοχές αποκτήθηκε η φασματική απόκριση με πολυφασματικό αισθητήρα (εικόνα 2). Στη συνέχεια λαμβάνουμε εικόνες με τη βοήθεια του SVM (εικόνα 3). Στατιστικά μοντέλα χρησιμοποιούνται παράλληλα για την ακριβή επίπτωση του μεταλλείου στις ευρύτερες περιοχές.

'''4. Συμπεράσματα'''
Η παρουσία ενός μεταλλείου μπορεί να έχει αρκετές περιβαλλοντικές επιπτώσεις στην ευρύτερη περιοχή. Κρίνεται απαραίτητο η παρακολούθηση του βαθμού επίδρασης του στο περιβάλλον. Συγκεκριμένα στην περίπτωση του Almaden παρατηρούμε πως η αποκατάσταση της περιοχής κρίνεται θετική λαμβάνοντας υπόψη ότι η κύρια πηγή μόλυνσης ήταν ο υδράργυρος μέχρι το κλείσιμο του μεταλλείου.

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]