http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Kostas+Theoulakis&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]2026-05-04T10:09:06ZΑπό RemoteSensing WikiMediaWiki 1.16.2http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_eCognition_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD.Χρήση του eCognition για καλύτερη διαχείριση και παρακολούθηση δασών.2009-10-30T00:47:09Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br />
<br />
<br />
Με τη χρήση υψηλής ανάλυσης <br />
δορυφορικών εικόνων (IKONOS, Quick Bird) <br />
είναι πιθανό να εντοπιστεί το είδος δασικής <br />
κάλυψης και η αλλαγή στο περιβάλλον από ότι µε <br />
συµβατικά δεδοµένα (εικόνες χαµηλής <br />
ανάλυσης). Όµως η υψηλή ανάλυση αυτών των <br />
εικόνων κάνει µια ταξινόµηση που βασίζεται <br />
µόνο στα φασµατικά χαρακτηριστικά δύσκολη. <br />
Οι τεχνικές αντικειµενοστραφούς <br />
ταξινόµησης ξεπερνούν αυτό το πρόβληµα µε <br />
το να ενσωµατώνουν τόσο φασµατικά όσο και <br />
χωρικά χαρακτηριστικά. <br />
Στην συγκεκρι µένη έρευνα <br />
χρησιµοποιήθηκε ένα ψηφιακό µοντέλο <br />
εδάφους του IKONOS (πανγχρωµατική εικόνα, <br />
πολυφασµατικά δεδοµένα,διαχωριστική <br />
ικανότητα 1m, επεξεργασία: όξυνση). Στόχος <br />
είναι η δηµιουργία διακριτών περιοχών σε <br />
δασική έκταση για επέµβαση. <br />
Η ακρίβεια των αποτελεσµάτων δείχνει <br />
καλύτερα αποτελέσµατα από αυτά που παράγει µια <br />
pixel-based ταξινόµηση. Τα αποτελέσµατα δείχνουν <br />
ότι µια αντικειµενοστραφής ταξινόµηση µπορεί να <br />
συνεισφέρει σηµαντικά στη και στη λήψη <br />
αποφάσεων και τη διαχείριση των δασών. <br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Author <br />
Masami Shiba, Akemi Itaya <br />
Field Science Education and <br />
Research Center, Kyoto Uni- <br />
versity, Japan Graduate School <br />
of Bioagricultural Sciences, Na- <br />
goya University, Japan <br />
E-mail: <br />
mshiba@kais.kyoto-u.ac.jp <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ-EIKONA:'''<br />
<br />
Κεντρική Ιαπωνία, περιοχή Miyagawa. <br />
Εµβαδό: 1600 ha <br />
<br />
<br />
Δορυφόρος: IKONOS <br />
<br />
Πολυφασµατικά δεδοµένα διαχωριστικής ικανότητας: 1m <br />
<br />
Χρόνος λήψης: 23 Νοεµβρίου 2004 <br />
<br />
DEM της περιοχής (50m)<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ:''' <br />
<br />
Δηµιουργήθηκε <br />
•ψευδέχρωµο σύνθετο, <br />
<br />
•µια εικόνα που προέκυψε από πράξεις καναλιών και συγκεκριµένα από υπολογισµό του <br />
δείκτη βλάστησης (NDVI) <br />
<br />
•To DEM τροποποιήθηκε στα 4m µε τη µέθοδο της διγραµµικής παρεµβολής για να <br />
ταυτίζεται µε την εικόνα του IKONOS <br />
<br />
•Με την βοήθεια GIS δηµιουργήθηκαν τα αρχεία slope και aspect της µορφολογίας του <br />
εδάφους. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
Το έγχρωµο σύνθετο και η εικόνα του NDVI χρησιµοποιήθηκαν για να εξαχθεί πληροφορία <br />
κάλυψης εδάφους. Σε κάθε υψόµετρο ευδοκιµεί και άλλο είδος βλάστησης. Τα δεδοµένα <br />
υψοµέτρου και κλίσης εδάφους (slope και aspect) χρησιµοποιήθηκαν για να γίνει η <br />
κατάτµηση βάση του υψοµέτρου (άρα και της γνώσης του είδους βλάστησης που ευδοκιµεί <br />
σε κάθε τµήµα της εικόνας).<br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
A. Κατάτμηση ενός ψευδέγχρωμου σύνθετου που αποτελούταν από την εικόνα του NDVI για την περιοχή και τοπογραφικά δεδομένα (slope και aspect). Εδώ κάθε αντικείμενο που διακρίνεται στην εικόνα είναι και περιοχή διαφορετικού υψομέτρου καθώς ο χάρτης κλίσεων έχει διαβαθμισεις του γκρίζου ανάλογα με το υψόμετρο αλλά και διαφορετικής βλάστησης ανάλογα με τον δείκτη NDVI.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_eCognition_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD.Χρήση του eCognition για καλύτερη διαχείριση και παρακολούθηση δασών.2009-10-30T00:45:45Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br />
<br />
<br />
Με τη χρήση υψηλής ανάλυσης <br />
δορυφορικών εικόνων (IKONOS, Quick Bird) <br />
είναι πιθανό να εντοπιστεί το είδος δασικής <br />
κάλυψης και η αλλαγή στο περιβάλλον από ότι µε <br />
συµβατικά δεδοµένα (εικόνες χαµηλής <br />
ανάλυσης). Όµως η υψηλή ανάλυση αυτών των <br />
εικόνων κάνει µια ταξινόµηση που βασίζεται <br />
µόνο στα φασµατικά χαρακτηριστικά δύσκολη. <br />
Οι τεχνικές αντικειµενοστραφούς <br />
ταξινόµησης ξεπερνούν αυτό το πρόβληµα µε <br />
το να ενσωµατώνουν τόσο φασµατικά όσο και <br />
χωρικά χαρακτηριστικά. <br />
Στην συγκεκρι µένη έρευνα <br />
χρησιµοποιήθηκε ένα ψηφιακό µοντέλο <br />
εδάφους του IKONOS (πανγχρωµατική εικόνα, <br />
πολυφασµατικά δεδοµένα,διαχωριστική <br />
ικανότητα 1m, επεξεργασία: όξυνση). Στόχος <br />
είναι η δηµιουργία διακριτών περιοχών σε <br />
δασική έκταση για επέµβαση. <br />
Η ακρίβεια των αποτελεσµάτων δείχνει <br />
καλύτερα αποτελέσµατα από αυτά που παράγει µια <br />
pixel-based ταξινόµηση. Τα αποτελέσµατα δείχνουν <br />
ότι µια αντικειµενοστραφής ταξινόµηση µπορεί να <br />
συνεισφέρει σηµαντικά στη και στη λήψη <br />
αποφάσεων και τη διαχείριση των δασών. <br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Author <br />
Masami Shiba, Akemi Itaya <br />
Field Science Education and <br />
Research Center, Kyoto Uni- <br />
versity, Japan Graduate School <br />
of Bioagricultural Sciences, Na- <br />
goya University, Japan <br />
E-mail: <br />
mshiba@kais.kyoto-u.ac.jp <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ-EIKONA:'''<br />
<br />
Κεντρική Ιαπωνία, περιοχή Miyagawa. <br />
Εµβαδό: 1600 ha <br />
<br />
<br />
Δορυφόρος: IKONOS <br />
<br />
Πολυφασµατικά δεδοµένα διαχωριστικής ικανότητας: 1m <br />
<br />
Χρόνος λήψης: 23 Νοεµβρίου 2004 <br />
<br />
DEM της περιοχής (50m)<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ:''' <br />
<br />
Δηµιουργήθηκε <br />
•ψευδέχρωµο σύνθετο, <br />
<br />
•µια εικόνα που προέκυψε από πράξεις καναλιών και συγκεκριµένα από υπολογισµό του <br />
δείκτη βλάστησης (NDVI) <br />
<br />
•To DEM τροποποιήθηκε στα 4m µε τη µέθοδο της διγραµµικής παρεµβολής για να <br />
ταυτίζεται µε την εικόνα του IKONOS <br />
<br />
•Με την βοήθεια GIS δηµιουργήθηκαν τα αρχεία slope και aspect της µορφολογίας του <br />
εδάφους. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
Το έγχρωµο σύνθετο και η εικόνα του NDVI χρησιµοποιήθηκαν για να εξαχθεί πληροφορία <br />
κάλυψης εδάφους. Σε κάθε υψόµετρο ευδοκιµεί και άλλο είδος βλάστησης. Τα δεδοµένα <br />
υψοµέτρου και κλίσης εδάφους (slope και aspect) χρησιµοποιήθηκαν για να γίνει η <br />
κατάτµηση βάση του υψοµέτρου (άρα και της γνώσης του είδους βλάστησης που ευδοκιµεί <br />
σε κάθε τµήµα της εικόνας).<br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
A. Κατάτμηση ενός ψευδέγχρωμου σύνθετου που αποτελούταν από την εικόνα του NDVI για την περιοχή και τοπογραφικά δεδομένα (slope και aspect)<br />
Εδώ κάθε αντικείμενο που διακρίνεται στην εικόνα είναι και περιοχή διαφορετικού υψομέτρου καθώς ο χάρτης κλίσεων έχει διαβαθμισεις του γκρίζου ανάλογα με το υψόμετρο αλλά και διαφορετικής βλάστησης ανάλογα με τον δείκτη NDVI.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_eCognition_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD.Χρήση του eCognition για καλύτερη διαχείριση και παρακολούθηση δασών.2009-10-30T00:44:57Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Author <br />
Masami Shiba, Akemi Itaya <br />
Field Science Education and <br />
Research Center, Kyoto Uni- <br />
versity, Japan Graduate School <br />
of Bioagricultural Sciences, Na- <br />
goya University, Japan <br />
E-mail: <br />
mshiba@kais.kyoto-u.ac.jp <br />
<br />
<br />
<br />
Με τη χρήση υψηλής ανάλυσης <br />
δορυφορικών εικόνων (IKONOS, Quick Bird) <br />
είναι πιθανό να εντοπιστεί το είδος δασικής <br />
κάλυψης και η αλλαγή στο περιβάλλον από ότι µε <br />
συµβατικά δεδοµένα (εικόνες χαµηλής <br />
ανάλυσης). Όµως η υψηλή ανάλυση αυτών των <br />
εικόνων κάνει µια ταξινόµηση που βασίζεται <br />
µόνο στα φασµατικά χαρακτηριστικά δύσκολη. <br />
Οι τεχνικές αντικειµενοστραφούς <br />
ταξινόµησης ξεπερνούν αυτό το πρόβληµα µε <br />
το να ενσωµατώνουν τόσο φασµατικά όσο και <br />
χωρικά χαρακτηριστικά. <br />
Στην συγκεκρι µένη έρευνα <br />
χρησιµοποιήθηκε ένα ψηφιακό µοντέλο <br />
εδάφους του IKONOS (πανγχρωµατική εικόνα, <br />
πολυφασµατικά δεδοµένα,διαχωριστική <br />
ικανότητα 1m, επεξεργασία: όξυνση). Στόχος <br />
είναι η δηµιουργία διακριτών περιοχών σε <br />
δασική έκταση για επέµβαση. <br />
Η ακρίβεια των αποτελεσµάτων δείχνει <br />
καλύτερα αποτελέσµατα από αυτά που παράγει µια <br />
pixel-based ταξινόµηση. Τα αποτελέσµατα δείχνουν <br />
ότι µια αντικειµενοστραφής ταξινόµηση µπορεί να <br />
συνεισφέρει σηµαντικά στη και στη λήψη <br />
αποφάσεων και τη διαχείριση των δασών. <br />
<br />
<br />
'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ-EIKONA:'''<br />
<br />
Κεντρική Ιαπωνία, περιοχή Miyagawa. <br />
Εµβαδό: 1600 ha <br />
<br />
<br />
Δορυφόρος: IKONOS <br />
<br />
Πολυφασµατικά δεδοµένα διαχωριστικής ικανότητας: 1m <br />
<br />
Χρόνος λήψης: 23 Νοεµβρίου 2004 <br />
<br />
DEM της περιοχής (50m)<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ:''' <br />
<br />
Δηµιουργήθηκε <br />
•ψευδέχρωµο σύνθετο, <br />
<br />
•µια εικόνα που προέκυψε από πράξεις καναλιών και συγκεκριµένα από υπολογισµό του <br />
δείκτη βλάστησης (NDVI) <br />
<br />
•To DEM τροποποιήθηκε στα 4m µε τη µέθοδο της διγραµµικής παρεµβολής για να <br />
ταυτίζεται µε την εικόνα του IKONOS <br />
<br />
•Με την βοήθεια GIS δηµιουργήθηκαν τα αρχεία slope και aspect της µορφολογίας του <br />
εδάφους. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
Το έγχρωµο σύνθετο και η εικόνα του NDVI χρησιµοποιήθηκαν για να εξαχθεί πληροφορία <br />
κάλυψης εδάφους. Σε κάθε υψόµετρο ευδοκιµεί και άλλο είδος βλάστησης. Τα δεδοµένα <br />
υψοµέτρου και κλίσης εδάφους (slope και aspect) χρησιµοποιήθηκαν για να γίνει η <br />
κατάτµηση βάση του υψοµέτρου (άρα και της γνώσης του είδους βλάστησης που ευδοκιµεί <br />
σε κάθε τµήµα της εικόνας).<br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
A. Κατάτμηση ενός ψευδέγχρωμου σύνθετου που αποτελούταν από την εικόνα του NDVI για την περιοχή και τοπογραφικά δεδομένα (slope και aspect)<br />
Εδώ κάθε αντικείμενο που διακρίνεται στην εικόνα είναι και περιοχή διαφορετικού υψομέτρου καθώς ο χάρτης κλίσεων έχει διαβαθμισεις του γκρίζου ανάλογα με το υψόμετρο αλλά και διαφορετικής βλάστησης ανάλογα με τον δείκτη NDVI.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%C2%B5%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Radarsat-1Παρακολούθηση πληµµύρας µε χρήση διαχρονικών εικόνων του Radarsat-12009-10-30T00:22:15Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
<br />
Πρόσφατα ο ποταµός Έβρος, σύνορο Ελλάδας <br />
και Τουρκίας υπέστει έντονη πληµµύρα. Οι <br />
καταστροφές ήταν τεράστιες. Συνεχής <br />
παρακολούθηση της πληµµύρας ενισχύει την <br />
απτελεσµατική ανάρρωση από τις καταστροφές και <br />
την Περιβαλλοντική διαχείριση. <br />
Τα δορυφορικά δεδοµένα µε την ταχεία και <br />
συχνή κάλυψη, προσφέρουν ένα αποτελεσµατικό <br />
τρόπο παροχής πληροφοριών για αλλαγές στην <br />
κα΄λυψη και την χρήση γης. <br />
Η δυνατότητα του Radarsat-1 για λήψη <br />
δεδοµένων ανεξάρτητα από τις καιρικές συνθήκες <br />
είναι σηµαντική γιατί αποκτούνται δεδοµένα όποτε <br />
αυτά χρειάζονται. <br />
Η πλημμύρα παρουσιάστηκε το Μάρτιο του 2006, στον ποταµό <br />
Εβρο. Αναλύθηκαν εικόνες του δορυφόρου <br />
Radarsat-1 πριν και µετά το συµβάν. Αναζητήθηκαν <br />
διαχρονικές αλλαγές στον ποταµό και έγινε <br />
εκτίµηση καταστροφών. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Z. Damla Uça Avcı, Barı <br />
Göral, Ayda Akkartal, Filiz <br />
Sunar <br />
<br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Το βόρειο τµήµα του δέλτα του ποταµού επιλέχτηκε, για να παρατηρηθεί η επίδραση της <br />
πληµµύρας στην πόλη Edirne, κεντρική πόλη της περοχής. Επίσης η περιοχή µελέτης <br />
αντιστοιχεί και στο τµήµα το οποίο τρεις διαφορετικές χώρες συνορεύουν. <br />
Θέση : (26° 9´ 51´´ E - 26° 47´ 44´´ E and 42° 1´ 41´´ N - 42° 20´ 21´´N) <br />
Εµβαδό: 50 x 50 τ.χλµ <br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
'''1. Φίλτρα''' <br />
<br />
Δοκιµάστηκαν τα Mean, Median, Frost, Lee και Gamma-Map µε διάφορετικού µεγέθους <br />
παράθυρα. <br />
α. Επιλέχθηκε το φίλτρο Median σε παράθυρο 3x3 και σε συνέχεια <br />
β. Το φίλτρο Mean σε παράθυρο 5x5. <br />
<br />
'''2. Γεωµετρική αναφορά''' <br />
<br />
Χρησιµοποιήθηκε σαν εικόνα βάσης η εικόνα του Αυγούστου και αναφέρθηκαν πάνω της οι <br />
άλλες δυο εικόνες. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Δηµιουργία έγχρωµου σύνθετου''' <br />
<br />
Οι τρεις εικόνες χρησιµοποιήθηκαν για τη δηµιουργία ενός έγχρωµου σύνθετου όπου: <br />
R: 13 August 2005 <br />
G: 17 March 2006 <br />
B: 27 March 2006<br />
<br />
'''2.Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση''' <br />
<br />
Επιλέχθηκε σαν µέθοδος επεξεργασίας δεδοµένων γιατί συνδυάζει φασµατική µε χωρική <br />
πληροφορία. <br />
α. Κατάτµηση <br />
β. Ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Οι παράμετροι της κατάτμησης φαίνονται στην εικόνα. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Οι βασικές κατηγορίες είναι: <br />
<br />
1.Ο ποταµός <br />
<br />
2.Οι πληµµυρισµένες περιοχές <br />
<br />
3.Η γή <br />
<br />
Οι πληµµυρισµένες περιοχές χωρίσθηκαν σε δυο κατηγορίες στη συνέχεια. Σε αυτές που παρέµειναν πληµµυρισµενες µετά από 10 µέρες και σε αυτές που πληµµύρισαν µόνο την ηµέρα της πληµµύρας. <br />
<br />
'''ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
Η ακρίβεια της ταξινόμησης κρίνεται ικανοποιητική ('''84%''')<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%C2%B5%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Radarsat-1Παρακολούθηση πληµµύρας µε χρήση διαχρονικών εικόνων του Radarsat-12009-10-30T00:21:18Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
<br />
Πρόσφατα ο ποταµός Έβρος, σύνορο Ελλάδας <br />
και Τουρκίας υπέστει έντονη πληµµύρα. Οι <br />
καταστροφές ήταν τεράστιες. Συνεχής <br />
παρακολούθηση της πληµµύρας ενισχύει την <br />
απτελεσµατική ανάρρωση από τις καταστροφές και <br />
την Περιβαλλοντική διαχείριση. <br />
Τα δορυφορικά δεδοµένα µε την ταχεία και <br />
συχνή κάλυψη, προσφέρουν ένα αποτελεσµατικό <br />
τρόπο παροχής πληροφοριών για αλλαγές στην <br />
κα΄λυψη και την χρήση γης. <br />
Η δυνατότητα του Radarsat-1 για λήψη <br />
δεδοµένων ανεξάρτητα από τις καιρικές συνθήκες <br />
είναι σηµαντική γιατί αποκτούνται δεδοµένα όποτε <br />
αυτά χρειάζονται. <br />
Η πλημμύρα παρουσιάστηκε το Μάρτιο του 2006, στον ποταµό <br />
Εβρο. Αναλύθηκαν εικόνες του δορυφόρου <br />
Radarsat-1 πριν και µετά το συµβάν. Αναζητήθηκαν <br />
διαχρονικές αλλαγές στον ποταµό και έγινε <br />
εκτίµηση καταστροφών. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Z. Damla Uça Avcı, Barı <br />
Göral, Ayda Akkartal, Filiz <br />
Sunar <br />
<br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Το βόρειο τµήµα του δέλτα του ποταµού επιλέχτηκε, για να παρατηρηθεί η επίδραση της <br />
πληµµύρας στην πόλη Edirne, κεντρική πόλη της περοχής. Επίσης η περιοχή µελέτης <br />
αντιστοιχεί και στο τµήµα το οποίο τρεις διαφορετικές χώρες συνορεύουν. <br />
Θέση : (26° 9´ 51´´ E - 26° 47´ 44´´ E and 42° 1´ 41´´ N - 42° 20´ 21´´N) <br />
Εµβαδό: 50 x 50 τ.χλµ <br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
'''1. Φίλτρα''' <br />
<br />
Δοκιµάστηκαν τα Mean, Median, Frost, Lee και Gamma-Map µε διάφορετικού µεγέθους <br />
παράθυρα. <br />
α. Επιλέχθηκε το φίλτρο Median σε παράθυρο 3x3 και σε συνέχεια <br />
β. Το φίλτρο Mean σε παράθυρο 5x5. <br />
<br />
'''2. Γεωµετρική αναφορά''' <br />
<br />
Χρησιµοποιήθηκε σαν εικόνα βάσης η εικόνα του Αυγούστου και αναφέρθηκαν πάνω της οι <br />
άλλες δυο εικόνες. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Δηµιουργία έγχρωµου σύνθετου''' <br />
<br />
Οι τρεις εικόνες χρησιµοποιήθηκαν για τη δηµιουργία ενός έγχρωµου σύνθετου όπου: <br />
R: 13 August 2005 <br />
G: 17 March 2006 <br />
B: 27 March 2006<br />
<br />
'''2.Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση''' <br />
<br />
Επιλέχθηκε σαν µέθοδος επεξεργασίας δεδοµένων γιατί συνδυάζει φασµατική µε χωρική <br />
πληροφορία. <br />
α. Κατάτµηση <br />
β. Ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Οι παράμετροι της κατάτμησης φαίνονται στην εικόνα. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Οι βασικές κατηγορίες είναι: <br />
<br />
1.Ο ποταµός <br />
<br />
2.Οι πληµµυρισµένες περιοχές <br />
<br />
3.Η γή <br />
<br />
Οι πληµµυρισµένες περιοχές χωρίσθηκαν σε δυο κατηγορίες στη συνέχεια. Σε αυτές που παρέµειναν πληµµυρισµενες µετά από 10 µέρες και σε αυτές που πληµµύρισαν µόνο την ηµέρα της πληµµύρας. <br />
<br />
'''ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
Η ακρίβεια της ταξινόμησης κρίνεται ικανοποιητική ('''84%''')<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%C2%B5%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Radarsat-1Παρακολούθηση πληµµύρας µε χρήση διαχρονικών εικόνων του Radarsat-12009-10-30T00:14:55Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
<br />
Πρόσφατα ο ποταµός Έβρος, σύνορο Ελλάδας <br />
και Τουρκίας υπέστει έντονη πληµµύρα. Οι <br />
καταστροφές ήταν τεράστιες. Συνεχής <br />
παρακολούθηση της πληµµύρας ενισχύει την <br />
απτελεσµατική ανάρρωση από τις καταστροφές και <br />
την Περιβαλλοντική διαχείριση. <br />
Τα δορυφορικά δεδοµένα µε την ταχεία και <br />
συχνή κάλυψη, προσφέρουν ένα αποτελεσµατικό <br />
τρόπο παροχής πληροφοριών για αλλαγές στην <br />
κα΄λυψη και την χρήση γης. <br />
Η δυνατότητα του Radarsat-1 για λήψη <br />
δεδοµένων ανεξάρτητα από τις καιρικές συνθήκες <br />
είναι σηµαντική γιατί αποκτούνται δεδοµένα όποτε <br />
αυτά χρειάζονται. <br />
Η πλημμύρα παρουσιάστηκε το Μάρτιο του 2006, στον ποταµό <br />
Εβρο. Αναλύθηκαν εικόνες του δορυφόρου <br />
Radarsat-1 πριν και µετά το συµβάν. Αναζητήθηκαν <br />
διαχρονικές αλλαγές στον ποταµό και έγινε <br />
εκτίµηση καταστροφών. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Z. Damla Uça Avcı, Barı <br />
Göral, Ayda Akkartal, Filiz <br />
Sunar <br />
<br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%C2%B5%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Radarsat-1Παρακολούθηση πληµµύρας µε χρήση διαχρονικών εικόνων του Radarsat-12009-10-30T00:11:42Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Z. Damla Uça Avcı, Barı <br />
Göral, Ayda Akkartal, Filiz <br />
Sunar <br />
<br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_eCognition_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD.Χρήση του eCognition για καλύτερη διαχείριση και παρακολούθηση δασών.2009-10-30T00:10:29Z<p>Kostas Theoulakis: New page: Add Your Content Here category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού έβρου που ...</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%C2%B5%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Radarsat-1Παρακολούθηση πληµµύρας µε χρήση διαχρονικών εικόνων του Radarsat-12009-10-30T00:09:17Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%C2%B5%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Radarsat-1Παρακολούθηση πληµµύρας µε χρήση διαχρονικών εικόνων του Radarsat-12009-10-30T00:08:18Z<p>Kostas Theoulakis: New page: Add Your Content Here category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:56:09Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εσύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:55:20Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:54:34Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Gis.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Με εντονο κόκκινο εµφανίζονται οι περιοχές όπου είναι εντελώς κάτω από το νερο. Οι περιοχές <br />
που επηρεάστηκαν στο ελάχιστο από την πληµµύρα είναι µε πράσινο και οι ενδιάµεσοι <br />
χρωµατισµοί αντιστοιχούν στις περιοχές µε µεγαλύτερο (αποχρώσεις του κόκκινου) και µικρότερο <br />
(αποχρώσεις του πράσινου) πρόβληµα. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Gis.jpgΑρχείο:Gis.jpg2009-10-29T23:53:47Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:50:11Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcels_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Parcels_kt.jpgΑρχείο:Parcels kt.jpg2009-10-29T23:48:33Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:46:39Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Κατηγορίες ταξινόμησης Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:44:53Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||<br />
[[Εικόνα:Takseis_kt.jpg |thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Takseis_kt.jpgΑρχείο:Takseis kt.jpg2009-10-29T23:43:02Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:40:58Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1_kt.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Table1_kt.jpgΑρχείο:Table1 kt.jpg2009-10-29T23:40:25Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:38:14Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:36:00Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
[[Εικόνα:Table1.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
<br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:33:28Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2α. Ταξινόμηση (pixel-based)|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2β.Ταξινόμηση (object-based)||[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:20:50Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 0.898 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:19:13Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. ΑΑκρίβεια ταξινόµησης: 0.898 % Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:16:07Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 100 %. Συντελεστής kappa: 0.86 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. ΑΑκρίβεια ταξινόµησης: 0.898 % Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:11:41Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Object_taksinomisi_a.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Object_taksinomisi_a.jpgΑρχείο:Object taksinomisi a.jpg2009-10-29T23:09:56Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Object.jpgΑρχείο:Object.jpg2009-10-29T23:09:18Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T23:06:19Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-29T22:58:36Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Taksinomisic.jpg|thumb|center|Εικόνα 4. Πριν την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 95.9538%. Συντελεστής kappa: 0.9477 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Taksinomisib.jpg|thumb|center|Εικόνα 5. Μετά την πληµµύρα. Ακρίβεια ταξινόµησης: 96.2847 %. Συντελεστής kappa: 0.9538 Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Taksinomisic.jpgΑρχείο:Taksinomisic.jpg2009-10-29T22:53:55Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Taksinomisib.jpgΑρχείο:Taksinomisib.jpg2009-10-29T22:53:29Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-23T16:01:10Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-23T15:57:28Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Katatmisi_B.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Αριστερή εικόνα: Ο ποταµός πρίν από την πληµµύρα <br />
Μεσαία εικόνα: Σύνολο της υδατινης µάζας στην εικόνα µετά την πληµµύρα <br />
Δεξιά εικόνα: Η περιοχή ποταµού και η περιοχή πληµµύρας <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Katatmisi_B.jpgΑρχείο:Katatmisi B.jpg2009-10-23T15:48:17Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-23T15:45:15Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | '''Εικόνες''' <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-23T15:42:37Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Τιμές <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Table.jpg|thumb|center|Εικόνα 2. ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Table.jpgΑρχείο:Table.jpg2009-10-23T15:40:16Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-23T15:37:40Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Τιμές <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
<br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-23T15:32:35Z<p>Kostas Theoulakis: /* ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ */</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Τιμές <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Perioxi.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Η περιοχή µελέτης και η αντίστοιχη εικόνα του δορυφόρου SPOT4 <br />
<br />
<br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Perioxi.jpgΑρχείο:Perioxi.jpg2009-10-23T15:26:32Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div></div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-21T18:02:36Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
<br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Τιμές <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Parcel_1.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Περιοχή της Βαυαρίας, Neuburg Schrobenhausen (Γερμανία). Στην εικόνα περιλαμβάνεται το χωριό Hasnhofen (βορειο - Ανατολικό τμήμα της εικόνας). H περιοχή καλύπτεται κυρίως από δημητριακά (σιτάρι, κριθάρι, βρώμη) αλλά και από αραβόσιτο και λιβαδικές εκτάσεις.<br />
<br />
Κανάλια: Κόκκινο, Πράσινο, Μπλέ, Εγγύς υπέρυθρο.<br />
Διαχωριστική ικανοτητα: 1m.<br />
Χρόνος λήψης: 21 Μαίου 2001<br />
Εμβαδόν: 2,60 x 2,68 Km <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-21T18:01:57Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Τιμές <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Parcel_1.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Περιοχή της Βαυαρίας, Neuburg Schrobenhausen (Γερμανία). Στην εικόνα περιλαμβάνεται το χωριό Hasnhofen (βορειο - Ανατολικό τμήμα της εικόνας). H περιοχή καλύπτεται κυρίως από δημητριακά (σιτάρι, κριθάρι, βρώμη) αλλά και από αραβόσιτο και λιβαδικές εκτάσεις.<br />
<br />
Κανάλια: Κόκκινο, Πράσινο, Μπλέ, Εγγύς υπέρυθρο.<br />
Διαχωριστική ικανοτητα: 1m.<br />
Χρόνος λήψης: 21 Μαίου 2001<br />
Εμβαδόν: 2,60 x 2,68 Km <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-21T18:01:18Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
'''1''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
<br />
'''2''' <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' <br />
<br />
Συγχώνευση δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
<br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
<br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
<br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
<br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
<br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Τιμές <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Parcel_1.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Περιοχή της Βαυαρίας, Neuburg Schrobenhausen (Γερμανία). Στην εικόνα περιλαμβάνεται το χωριό Hasnhofen (βορειο - Ανατολικό τμήμα της εικόνας). H περιοχή καλύπτεται κυρίως από δημητριακά (σιτάρι, κριθάρι, βρώμη) αλλά και από αραβόσιτο και λιβαδικές εκτάσεις.<br />
<br />
Κανάλια: Κόκκινο, Πράσινο, Μπλέ, Εγγύς υπέρυθρο.<br />
Διαχωριστική ικανοτητα: 1m.<br />
Χρόνος λήψης: 21 Μαίου 2001<br />
Εμβαδόν: 2,60 x 2,68 Km <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-21T17:59:36Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
<br />
Τον Μάρτιο του 2006, η πληµµύρα του ποταµού <br />
έβρου που σχηµατίζει τα Εληνοτουρκικά σύνορα <br />
προκάλεσε σοβαρότητες ζηµιές και στις δυο <br />
πλευρές. Χιλιάδες σπίτια και αγροτικές περιοχές <br />
πληµµύρησαν και καταστράφηκαν. Για να υπάρχει <br />
µια συνολική άποψη της καταστροφής και µια <br />
ξεκάθαρη τοποθέτηση του εύρους της πληµµύρας η <br />
συλλογή διαχρονικών πληροφοριών (multi- <br />
temporal satelite images) είναι ένα πολύτιµο <br />
εργαλείο για να εκτιµηθούν οι πληµµυρισµένες <br />
περιοχές. Σε αυτή την έρευνα διαχρονικές εικόνες <br />
του δορυφόρου SPOT χρησιµοποιήθηκαν.<br />
<br />
<br />
<br />
'''Author:'''<br />
Ayda AKKARTAL, Barı <br />
GÖRAL, Z. Damla UÇA AVCI, <br />
Filiz SUNAR <br />
<br />
1 <br />
Istanbul Technical University, <br />
Center for Satellite Communica- <br />
tions and Remote Sensing, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
ayda@cscsr.itu.edu.tr, <br />
baris@cscsr.itu.edu.tr, <br />
damla@cscsr.itu.edu.tr <br />
2 <br />
Istanbul Technical University, <br />
Civil Engineering Faculty, <br />
Remote Sensing Division, <br />
34469 Maslak Istanbul, Turkey <br />
fsunar@ins.itu.edu.tr <br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
Σύνορα Τουρκίας-Βουλγαρίας-Ελλάδας<br />
<br />
'''Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας:''' Συγχώνευση <br />
δεδοµένων, Κατάτµηση, Ταξινόµηση. <br />
<br />
<br />
<br />
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ''' <br />
<br />
'''1. Γεωµετρική Διόρθωση''' <br />
Για να µπορούµε να δεντοπίσουµε µε ακρίβεια τις αλλαγές που έγιναν κατά την πληµµύρα <br />
πρέπει να αναφερθούν οι εικόνες η µια πάνω στην άλλη. Χρησιµοποιούµε σαν βάση την <br />
εικόνα µε τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση ( high resolution SPOT Pan image). <br />
'''2. Κατάτµηση''' <br />
Η κατάτµηση έγινε µε σκοπό να διαχωριστούν οι υδάτινες µάζες από τις υπόλοιπες περιοχές. <br />
'''3. Ταξινόµηση''' <br />
α.Έγινε επιβλεπόµενη ταξινόµηση µε την µέθοδο της µέγιστης πιθανοφάνειας. <br />
β.Έγινε αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
Για την κατάτµηση χρησιµοποιήθηκαν οι τιµές του καναλιού :εγγύς υπέρυθρο. <br />
<br />
Οι τιµές ανακλαστικότητας που χρησιµοποιήθηκαν για τον διαχωρισµό είναι <br />
<br />
Εικόνες πριν από την πληµµύρα: '''15-52''' --------> Ποταµός <br />
Εικόνες µετά την πληµµύρα: '''14-45'''--------> Ποταµός και πληµµυρισµένη περιοχή <br />
<br />
΄Ελεγχος κατάτμησης:<br />
Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
α. Μέθοδος της µέγιστης πιθανοφάνειας<br />
<br />
'''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ''' <br />
<br />
Η περιοχή που κάλυπτε ο ποταµός πριν την πληµµύρα είναι 1.536.125 τ.µ. <br />
Η περιοχή της πληµµύρας συµπεριλαµβανοµέου και του ποταµού είναι <br />
7.539.000 τ.µ. <br />
Η παραπάνω µέθοδος κρίθηκε ανεπαρκής για την ακριβή εκτίµηση των <br />
πληµµυρισµένων περιοχών.<br />
<br />
β. Αντικειµενοστραφής ταξινόµηση<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
<br />
'''Ενσωµάτωση σε GIS''' <br />
<br />
Ψηφιοποιήθηκαν τα όρια των χωραφιών στην εικόνα µε <br />
τη µεγαλύτερη χωρική ανάλυση που είχαµε στη διάθεσή <br />
µας (SPOT5 Pan). Στη συνέχεια ενσωµατώθηκαν όλα τα <br />
δεδοµένα (εικόνες, ταξινοµήσεις, κλπ ) ένα ΣΓΠ. <br />
Στη συνέχεια αφού καταγράφηκε στη βάση δεδοµενων ο <br />
ιδιοκτήτης του κάθε χωραφιού, το εµβαδό του κάθε <br />
χωραφιού, τον κτηµατολογικό αριθµό κ.ο.κ για να γίνει <br />
προσοµοίωση ενός πραγµατικού συστήµατος διαχείρισης <br />
πληµµύρας. <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Τιμές <br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Εντοπισμός αγροτικών τεμαχίων (eCognition)|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Parcel_1.jpg|thumb|center|Εικόνα 1. Περιοχή της Βαυαρίας, Neuburg Schrobenhausen (Γερμανία). Στην εικόνα περιλαμβάνεται το χωριό Hasnhofen (βορειο - Ανατολικό τμήμα της εικόνας). H περιοχή καλύπτεται κυρίως από δημητριακά (σιτάρι, κριθάρι, βρώμη) αλλά και από αραβόσιτο και λιβαδικές εκτάσεις.<br />
<br />
Κανάλια: Κόκκινο, Πράσινο, Μπλέ, Εγγύς υπέρυθρο.<br />
Διαχωριστική ικανοτητα: 1m.<br />
Χρόνος λήψης: 21 Μαίου 2001<br />
Εμβαδόν: 2,60 x 2,68 Km <br />
<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Parcel_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Κατάτμηση. Πηγή: Clark, 1998]][[Εικόνα:Parcel_3.JPG|thumb|center|Εικόνα 3. Έλεγχος κατάτμησης. Χρησιμοποιήθηκε ως βάση<br />
αναφοράς ο κτηματολογικός<br />
χάρτης της περιοχής που έχει σαν<br />
χαρτογραφική μονάδα το<br />
γεωτεμάχιο και η κατάτμηση<br />
κρίθηκε ικανοποιητική. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Parcel_4.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Parcel_5.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Επιπλέον ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Parcel_6.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια. Διανυσματικό αρχείο της ταξινόμησης που έχει εισαχθεί στο LaFIS 2.0. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7-_%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθη- σης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-21T17:35:54Z<p>Kostas Theoulakis: Η Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθη- σης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου μετονομάστηκε σε Η ανάγκη για</p>
<hr />
<div>#REDIRECT [[Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου]]</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-21T17:35:54Z<p>Kostas Theoulakis: Η Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθη- σης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου μετονομάστηκε σε Η ανάγκη για</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BA%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%C2%B5%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%C2%B5%C2%B5%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%AF%CE%B1:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%C2%B5%CE%BF%CF%8D_%CE%88%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%85Η ανάγκη για ένα λειτουργικό σύστηµα παρακολούθησης πληµµύρας στην Τουρκία: Η περίπτωση του ποταµού Έβρου2009-10-21T17:35:28Z<p>Kostas Theoulakis: New page: Add Your Content Here category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ</p>
<hr />
<div>Add Your Content Here <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]</div>Kostas Theoulakishttp://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%85%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD.Χαρτογράφηση κάλυψης γης για σκοπούς εκτίμησης πλημμυρικής επικινδυνότητας και πλημμυρικών καταστροφών.2009-10-16T13:20:55Z<p>Kostas Theoulakis: </p>
<hr />
<div> <br />
<br />
[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]<br />
Η παρακολούθηση της αγροτικής δραστηριότητας είναι από τις μεγαλύτερες εφαρμογές<br />
στην Τηλεπισκόπιση σήμερα. Συγκεκριμένα η εξακρίβωση της αγροτικής καλλιέργειας ανα<br />
περιοχή για τις επιδοτήσεις από την Ευρωπαϊκή Ένωση γίνεται εύκολα και γρήγορα με τη<br />
χρήση των τηλεπισκοπικών εργαλείων.<br />
<br />
<br />
''International J!rnal of Aplied Ea"h Observation and Geoinformation (2#3) C.J. van der Sande, S.M. de Jong, A.P.J. de Roo''<br />
<br />
a<br />
<br />
''Netherlands Geomatics and Earth Observation BV, Postbus 2176, 3800 CD Amersfoort, The Netherlands''<br />
<br />
b<br />
<br />
''Faculty of Geographical Sciences, Utrecht University, P.O. Box 80.115, 3508 TC Utrecht, The Netherlands''<br />
<br />
c<br />
<br />
''European Commission, Joint Research Centre, Institute of Environment and Sustainability, Natural Hazards Project— Floods, LM Unit Via E. Fermi, TP 261, 21020 Ispra (Va), Italy Received 31 July 2002 ; accepted 31 January 2003''<br />
<br />
'''EIKONA''':<br />
<br />
- Χωρική ανάλυση: 1 m πανγχρωματική<br />
<br />
-Επεξεργασία: όξυνση<br />
<br />
- Πολυφασματικά δεδομένα<br />
<br />
- Πηγή : IKONOS-2<br />
<br />
- Χρόνος λήψης: 6-Μαίου-2000, 10:31 πμ<br />
<br />
- Κανάλια: Μπλέ, Πράσινο, Κόκινο, Εγγύς υπέρυθρο<br />
<br />
- Εύρος τιμών του γκρίζου: 2048 (11 bit)<br />
<br />
- Προβολή: UTM<br />
<br />
- Υψόμετρο 682 km<br />
<br />
'''1. ΚΑΤΑΤΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
'''Τεχνική κατάτμησης:''' Κατάτμηση Βάση Γνώσης (knwoledge-based segmentation approach)<br />
<br />
'''Αλγόριθμος κατάτμησης:''' a bottom-up region-growing technique<br />
<br />
'''Παράμετροι κατάτμησης :''' (Πίνακας 1)<br />
<br />
Στο επόμενο επίπεδο ανάλυσης, στα διάφορα επίπεδα κατάτμησης δημιουργήθηκαν τάξεις με χρήση<br />
δεδομένων ελέγχου από επι τόπου παρατήρηση, τοπογραφικούς χάρτες και αεροφωτογραφίες.<br />
<br />
Κατηγορίες βλάστησης: Για τον εντοπισμό τους χρησιμοποιήθηκε το κόκινο και το εγγύς υπέρυθρο<br />
<br />
Νερό: Όμοίως τα ίδια κανάλια<br />
<br />
Μικροί δρόμοι: Στο επίπεδο κατάτμησης 3, με βάση τα κανάλια πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο<br />
<br />
Κτίρια: Στο επίπεδο κατάτμησης 2.<br />
<br />
Δάσος με φυλλοβόλα: Χαρακτηριστικό του είναι η έντονη ανομοιογένεια σε σύγκριση με άλλου τύπου<br />
βλάστηση. Αυτή η ανομοιογένεια εκφράζεται ώς μεγάλη τυπική απόκλιση στο εγγύς υπέρυθρο κανάλι.<br />
<br />
Φυτώρια: Παρουσιάζουν την ίδια τιμή τυπικής απόκλισης με την κατηγορία Δάσος με φυλλοβόλα. Για να<br />
διαχωριστούν χρησιμοποιήθηκε η ο λόγος μήκους πλάτους καθώς τα φυτώρια είχαν μια κανονικοποιημένη<br />
διάταξη της βλάστησης που περιείχαν.<br />
<br />
Δρόμοι: Οι δρόμοι επίσης ταξινομήθηκαν βάση του κριτηρίου μήκους πλάτους στο επίπεδο κατάτμησης<br />
<br />
Κατοικία: Πέραν της φασματικής υπογραφής των σπιτιών χρησιμοποιήθηκε και η γειτνίαση με σκιά ως<br />
επιπλέον κριτήριο ταξινόμησης ως σπίτι.<br />
<br />
<br />
'''2. ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ:'''<br />
<br />
Τρία (3) επίπεδα ταξινόμησης<br />
<br />
'''1ο:''' <br />
(α) αστική δόμηση<br />
(β) Αγροτική γή<br />
(γ) Πεδιάδα<br />
(δ) Δασική έκταση<br />
(ε) Νερό<br />
<br />
'''2ο :''' <br />
(α1) Κατοικίες<br />
(α2) Βιομηχανία<br />
(α3) Μεταφορές<br />
(α4) Βιομηχανικά και εμπορικά<br />
συγκροτήματα<br />
(β1)Καλλιεργήσιμες εκτάσεις και<br />
βοσκότοποι<br />
(β2)Ελαιώνες, αμπέλια, φυτώρια,<br />
κηπευτικά<br />
(β3)Άλλη αγροτική γη<br />
(γ1)Μεικτή πεδιάδα<br />
(δ1)Δάσος με φυλλοβόλα<br />
(δ2)Μεικτό δάσος<br />
<br />
'''3ο :''' <br />
(α11)Κτίρια κατοικιών<br />
(α12)Ιδιωτικός-δημόσιος κήπος<br />
(α13)Γρασίδι σε κατοικημένη περιοχή<br />
(α14)Πεζοδρόμιο/άλλη αστική περιοχή<br />
(α15)Όχθες<br />
(α21)Περιοχή εναπόθεσης άμμου<br />
(α31)Δρόμος<br />
(α32)Σιδηρόδρομος<br />
(α41)Βιομηχανική εταιρία<br />
(β11)Βοσκότοποι<br />
(β12)Χειμερινό σιτάρι<br />
(β21)Φυτώριο<br />
(β31)Αγρανάπαυση<br />
(γ11)Φυσική βλάστηση<br />
<br />
<br />
<br />
'''ΕΠΙΠΛΕΟΝ ΑΝΑΛΥΣΗ:'''<br />
Εξαγωγή σε ένα Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών για διαχείριση και εισαγωγή<br />
πληροφορίας για τα γεωτεμάχια (εικόνα 4).<br />
<br />
<br />
'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ:'''<br />
<br />
Το μοντέλο εκτίμησης πλημμύρας που χρησιμοποιήθηκε από την συγκεκριμένη εργασία (LISFLOOD σε<br />
εικόνα IKONOS-2) διαφέρει από τα άλλα μοντέλα μόνο σε περιορίσμένο αριθμό συγκεκριμένων τοποθεσιών.<br />
Δεν ήταν δυνατόν να καταλήξουμε στο ποιά εκτίμηση ήταν η καλύτερη με τα δεδομένα που υπήρχαν<br />
διαθέσιμα. Φαίνεται πως οι τεράστιες ποσόστητες νερού που απελευθερώνονται στο πεδίο πλημμύρας είναι ο<br />
κυρίαρχος παράγοντας του εύρους πλημμύρας και όχι η τοπική εκτίμηση ανθεκτικότητας. Η καλύτερης<br />
ανάλυσης εικόνα που θα προκύψει από τον ΙΚΟΝΟΣ-2 Θα δώσει καλύτερα αποτελέσματα ανάπτυξης<br />
πλημμύρας (κατεύθυνση ροής, βάθη) για λιγότερο ακραία συμβάντα.<br />
<br />
<br />
== ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΙΚΟΝΩΝ ==<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
{| style="width:75%; height:200px" border="1"<br />
|- <br />
! style="background:#fff8dc;"| ||style="background:#fff8dc;"|'''Στάδια'''<br />
! colspan="2" style="background:#fff8dc;" | Εικόνες<br />
|- style="height:100px" <br />
|rowspan="5"|Eκτίμηση πλημμυρικής επικινδυνότητας και πλημμυρικών καταστροφών|| ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ - ΕΙΚΟΝΑ || style="width:200px" | <br />
[[Εικόνα:Study_area.JPG|thumb|center|Εικόνα 1. Θέση: Νότια Ολανδία, γύρω από τα χωριά<br />
Itteren και Borgharen, 10 χιλόμετρα βόρεια της<br />
πόλης Maastrich.<br />
Έκταση: 16 km2<br />
<br />
- Χωρική ανάλυση: 1 m πανγχρωματική<br />
-Επεξεργασία: όξυνση<br />
- Πολυφασματικά δεδομένα<br />
- Πηγή : IKONOS-2<br />
- Χρόνος λήψης: 6-Μαίου-2000, 10:31 πμ<br />
- Κανάλια: Μπλέ<br />
Πράσινο<br />
Κόκινο<br />
Εγγύς υπέρυθρο<br />
- Εύρος τιμών του γκρίζου: 2048 (11 bit)<br />
- Προβολή: UTM<br />
- Υψόμετρο 682 km<br />
Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|1. Κατάτμηση|| [[Εικόνα:Segmentation.JPG|thumb|center|Εικόνα 2. Παράμετροι κατάτμησης. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| 2. Ταξινόμηση|| [[Εικόνα:Classification.JPG|thumb|center|Εικόνα 4. 1ο επίπεδο ταξινόμησης: Περιοχή με Καλλιέργειες - Περιοχή χωρίς καλλιέργειες. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]] <br />
[[Εικόνα:Classification_2.JPG|thumb|center|Εικόνα 5. 2ο επίπεδο ταξινόμησης: Είδη Καλλιεργειών . Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| <br />
|-<br />
| ||| Ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Comparing.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Στην εικόνα αυτή με μαύρο εμφανίζονται οι πλημμυρισμένες περιοχές. Χαρτογράφηση εύρους πλημμύρας από<br />
( 1) αεροφωτογραφία, ( 2 ) ERS-SAR μικροκυμματική εικόνα. Μοντελοποίηση πλημμύρας με το μοντέλο<br />
LISFLOOD-FP χρησιμοποιώντας (3) Μία τιμή του δείκτη του Μαννινγ n για όλη την περιοχή πλημμύρας, (4)<br />
Τον δείκτη του Μαννινγ n που προκύπτει από τον χάρτη κάλυψης γης του Corine, (5) Δείκτη του Μαννινγ n που<br />
προκύπτει από τα δεδομένα του LGN (Dutch National Land Cover. Mapping), (6) Δείκτη του Μαννινγ n που<br />
προκύπτει από τον χάρτη κάλυψης γής επεξεργασίας με Ecognition, με βάση την εικόνα του IKONOS-2. Η αεροφωτογραφία (1) χρησιμοποιήθηκε ως η εικόνα με την βέλτιστη ακρίβεια για να εκτιμηθεί η ακρίβεια των υπόλοιπων εικόνων. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
[[Εικόνα:accuracy.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. H ακριβεια των διάφορων μεθόδων εκτίμησης πλημμυρας χρησιμοποιώντας ως δεδομένο ελέγχου<br />
την πλημμύρα όπως εμφανίζεται στη αεροφωτογραφία. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
||||Επιπλέον Ανάλυση || <br />
[[Εικόνα:Damage.JPG|thumb|center|Εικόνα 6. Εκτίμηση οικονομικών ζημιών βασισμένη στο<br />
χάρτη κάλυψης εδάφους πο προέκυψε από<br />
την εικόνα του ΙΚΟΝΟΣ-2. Με σκούρο<br />
κόκκινο: μεγάλη οικονομική ζημιά. Ανοικτό<br />
κόκκινο: μικρή οικονομική ζημιά. Άσπρο:<br />
Καθόλου ζημιά ή έλλειψη πληροφορίας. Πηγή: www.definiens.com/resource-center_61_24_0.html]]<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|<br />
|-<br />
|}</div>Kostas Theoulakis