http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Konstantinidi_sofia&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FKonstantinidi_sofia 2026-06-04T14:00:11Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%8D%CF%81%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B7%CF%82 2019-02-07T14:50:14Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>''' Εύρεση της εδαφικής υγρασίας με την τηλεπισκόπηση: Κατάσταση της επιστήμης '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: ''' Soil Moisture Remote Sensing:State-of-the-Science<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Binayak P. Mohanty, Michael H. Cosh, Venkat Lakshmi and Carsten Montzka<br /> <br /> '''Πηγή: ''' http://vadosezone.tamu.edu/files/2017/01/2017-1.pdf<br /> <br /> '''Περίληψη: '''<br /> <br /> Το άρθρο αυτό αποτελεί μια εξέλιξη του τομέα « Τηλεπισκόπηση και υδρολογία της ακόρεστης ζώνης». Οι δορυφόροι που χρησιμοποιούν παθητικές τεχνικές μικροκυμάτων στο κανάλι L-band φαίνεται πως είναι ικανοί για την παγκόσμια χαρτογράφηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας (5εκ εδάφους) χωρικής ανάλυσης 25 με 40 km και χρονικής 2-3 ημερών. Οι μετρήσεις στο κανάλι C- και X- band χρονολογούνται πίσω στο 1978, πράγμα που κάνει τα δεδομένα ανεκτίμητης αξίας για κλιματικές μελέτες. Η επιφανειακή εδαφική υγρασία αναπτύσσεται κυρίως γύρω από το ριζόστρωμα (1μέτρο) και χρησιμοποιούνται διαδικαστικά μοντέλα και προσομοιώσεις δεδομένων. Η αξιολόγηση και η εγκυρότητα των τηλεπισκοπικών δεδομένων χρησιμοποιούνται ιδιαίτερα μέσω βασικών ιστοτόπων παρακολούθησης, δίκτυα περιορισμένης παρακολούθησης, τακτικές επισκέψεις στους χώρους μελέτης- αγρό, καθώς και πολύ-δορυφορικές μελέτες σύγκρισης. Για να γίνει εφικτή η προσαρμογή των εμπειρικών μεθόδων και παρατηρήσεων στη τηλεπισκόπηση πρέπει να δημιουργηθούν βελτιωμένοι αλγόριθμοι ανάκτησης σε διάφορες αναλύσεις. Κάποιες προσπάθειες είναι σε εξέλιξη για τη συσχέτιση της δυναμικής της εδαφικής υγρασίας με τη συμμετοχή της εδαφικής επιφανειακής στρώσης πλούσια σε ενεργειακά και υδατικά αποθέματα. Παρακάτω, περιγράφονται επιστημονικές μέθοδοι και τεχνολογικά ευρήματα για τη μελέτη της εδαφικής υγρασίας μέσω τηλεπισκόπησης. Αναμένεται, πως η χρήση της τηλεπισκόπησης για την πρόβλεψη της εδαφικής υγρασίας θα εφαρμοστεί στις ακόρεστες περιοχές τις επόμενες δεκαετίες. <br /> <br /> '''Εισαγωγή: '''<br /> <br /> Τις τελευταίες δύο δεκαετίες η τηλεπισκόπηση με μικροκύματα έχει δώσει πολύ καλά αποτελέσματα και δεδομένα σχετικά με τις διηλεκτρικές ικανότητες του εδάφους και για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας. Χαμηλών συχνοτήτων κανάλια X-, C- και L-band χρησιμοποιήθηκαν για να μελετηθεί η κάλυψη των εδαφών από βλάστηση. Διάφοροι δορυφόροι με συχνότητες του L-band εκτοξεύθηκαν για την εκτίμηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας όλου του πλανήτη. Τα πρώτα ραδίομετρα που έδωσαν αξιόλογα αποτελέσματα ήταν τα SMAP (Soil Moisture Active Passive) και SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity). Τα δεδομένα από τα παραπάνω έπρεπε για επικυρωθούν σύμφωνα με κανονισμούς προκειμένου να εξαλειφθούν κάποιες αβεβαιότητες ή λάθη κατά τη λήψη των δεδομένων για όλο την υφήλιο. Από τα δεδομένα των SMAP και SMOS υπάρχουν κάποιες διαφορές σε σχέση με αυτά που μετρήθηκαν σε περιοχές με πολύ πυκνή βλάστηση και στις αρκτικές περιοχές λόγω του αλγορίθμου ανάκτησης. Για την καλύτερη χωρική ανάλυση προτείνεται η αξιοποίηση δεδομένων των δορυφόρων ALOS-2 PALSAR ή Sentinel-1. Το πρώτο κρίνεται εν μέρει ακατάλληλο καθώς η περίοδος επαναφοράς είναι 14 ημέρες, όμως είναι αξιόπιστο στη δημιουργία χωρικών μοτίβων. Το δεύτερο Sentinel-1, σε γενικές γραμμές, κρίνεται κατάλληλο για χώρο-χρονική ανάλυση. Στο μέλλον θα γίνουν και άλλες προσπάθειες και αποστολές (δορυφόρων) για ακόμη καλύτερη και βελτιστοποιημένη χωρική ανάλυση, προκειμένου να ανακτηθούν δορυφορικά-τηλεπισκοπικά δεδομένα για την εδαφική υγρασία. Πολλές από τις ήδη υπάρχουσες και τις ανερχόμενες αποστολές μπορούν να προσαρμοστούν αποκλειστικά στην μελέτη της εδαφικής υγρασίας και παρουσιάζονται στο πίνακα 1. [[Εικόνα: rs_wiki_04-tab1.jpg |thumb | right |''' Πίνακας 1. Υπάρχουσες και ανερχόμενες αποστολές που μπορούν να προσαρμοστούν αποκλειστικά στην μελέτη της εδαφικής υγρασίας. ''']]<br /> <br /> <br /> '''Υποστηρικτικά δίκτυα πεδίου για την επικύρωση δεδομένων εδαφικής υγρασίας από δορυφόρους: '''<br /> <br /> Καθώς η ανάπτυξη και η εξάπλωση της χρήσης της τηλεπισκόπησης στη μελέτη της Γης αυξάνεται συνεχώς τόσο περισσότερο εξελίσσονται οι μέθοδοι και μετρητικές τεχνικές της εδαφικής υγρασίας. Επιστήμονες έδειξαν ότι αισθητήρες νετρονίων κοσμικής ακτινοβολίας (cosmic ray neutron probes (CRNPs) ) σε συνδυασμό με τον κώδικα αλληλεπίδρασης κοσμικής ακτινοβολίας με την εδαφική υγρασία (Cosmic-ray Soil Moisture Interaction Code (COSMIC)) αλλά και το παγκόσμιο σύστημα πλοήγησης ανακλαστικότητας είναι πολλά υποσχόμενο για τις μελέτες εδαφικής υγρασίας. Επίσης, αναπτύσσονται και νέες εξελιγμένες εργαστηριακές μέθοδοι (in situ) για τον υπολογισμό της υγρασίας του εδάφους. Πολλές μέθοδοι, όπως ποικίλα αραιά δίκτυα υγρασίας χρησιμοποιούνται για την σύγκριση και την αξιολόγηση των δεδομένων τηλεπισκόπησης. Η πρώτη αξιολόγηση τέτοιων δεδομενων μεγάλης χρονικής κλίμακας επιτεύχθηκε με την εκτόξευση του SMAP. Το πρώτο πρόγραμμα αξιολόγησης των δεδομένων αυτό ήταν το Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR-E) και κατάφερε σύμφωνα με τα δεδομένα που έλαβα να κατασκευάσει ένα τοπίο προς αξιολόγηση. Κάποιοι δορυφόροι, έχουν ήδη ενσωματωμένα τα αντίστοιχα προγράμματα αξιολόγησης. Το SMAP σύγκρινε απευθείας τα δεδομένα του με αυτά από μετρήσεις in situ και προκειμένου να εκτιμηθούν τα σφάλματα παράγονταν για ένα σημείο συλλέγονταν πολλά σημεία δεδομένων ώστε να αποδοθεί η στατιστική εμπιστοσύνη. Πολλές αποστολές που βρίσκονται σε εξέλιξη ή πρόκειται να πραγματοποιηθούν θα επωφεληθούν από την εξέλιξη των δεδομένων in situ που έγινε μέσω του SMAP. Μέσα στο χρόνο δημιουργήθηκαν και εξελίχθηκαν πολλά δίκτυα λεκανών απορροής και τα δορυφορικά δεδομένα ξεκίνησαν να αξιολογούνται από διάφορες in situ μετρήσεις εδαφικής υγρασίας. Η εικόνα 1 που ακολουθεί παρουσιάζει τη μερική λίστα από τα in situ δεδομένα που επιλέγονται παγκοσμίως για την αξιολόγηση. [[Εικόνα: rs_wiki_04-fig1.jpg|thumb | right |''' Η εικόνα 1 που ακολουθεί παρουσιάζει τη μερική λίστα από τα in situ δεδομένα που επιλέγονται παγκοσμίως για την αξιολόγηση''']]<br /> <br /> Μια πρώτη σύγκριση έγινε με το SMAP L3 και το μοντέλο in situ TERENO το οποίο βασίζεται στην κοσμική ακτινοβολία. Η σύγκριση πραγματοποιήθηκε στην Γερμανία και η απεικονίζεται στο ακόλουθο διάγραμμα. [[Εικόνα: rs_wiki_04_fig2.jpg |thumb | right |''' Εικόνα 2. Σύγκριση με το SMAP L3 και το μοντέλο in situ TERENO ''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Ανάκτηση δεδομένων για την εδαφική υγρασία από δορυφόρους και η επικύρωση και διαφορετικά υδροκλίματα: '''<br /> <br /> Πέρα από τα τυπικά μοντέλα εδάφους και τα δορυφορικά, μοντέλα ανίχνευσης και εύρεσης της εδαφικής υγρασίας μπορούν να βασίζονται και στην κλιματολογία και σε ατμοσφαιρικά δεδομένα σε συνδυασμό με την εφαρμογή στατιστικών μεθόδων. Η χρήση στατιστικής και βελτιωμένων μεθόδων επικύρωσης των δεδομένων παρατηρήθηκαν διαφορές σε υδροκλίματα, και γενικής κλίμακας διαφορές. Για να κατανοηθούν αυτά, πρέπει πρώτα να κατανοηθεί η επιρροή και η ευαισθησία φυσικών παραγόντων σε αυτά. Κάποια μοντέλα, ύστερα από μελέτη φάνηκαν ανίκανα να υποστηρίξουν τέτοιες ανομοιότητες στο χώρο και έτσι ανακαλύφθηκαν φωτοευαισθησίες φυτών καθώς και του υγρού εδάφους κατά την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης. Τα φυτά τις περισσότερες φορές εμφανίζονται με τα πιο φωτεινά εικονοστοιχεία. Από αυτές τις μελέτες, τελικά βρέθηκαν οι περιορισμοί για την ανάκτηση των δεδομένων και την επιτυχία των μετρήσεων αλλά και οι τρόποι με τους οποίους μπορούν να πραγματοποιηθούν οι μετρήσεις, και κυρίως έμμεσα μέσα από τη βλάστηση.<br /> <br /> '''Εδαφική υγρασία και ριζόστρωμα: '''<br /> <br /> Η συγκέντρωση του νερού-υγρασίας εδάφους στο ριζόστρωμα αποτελεί το κλειδί για την κατανόηση του συστήματος αυτού και της δυναμικής του. Σύμφωνα με τη χρήση μοντέλων και της ανάλυσης της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας κατασκευάστηκαν δομές και βάσεις για την υγρασία του ριζοστρώματος και αυτά εξελίσσοταν μαζί με τις μεθόδους που επιλόγονταν.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση και εδαφική υγρασία- μεταβλητότητα και έλεγχοι: '''<br /> <br /> Η τοπογραφία, γεωμορφολογία και το κλίμα μιας περιοχής οδήγησαν την καταγραφή τηλεπισκοπικών δεδομένων να αυξήσει την κλίμακα και τα μεγέθη των περιοχών μελέτης. Έτσι, από την λήψη μετρήσεων έως την ενσωμάτωση τους στα προγράμματα και τις εφαρμογές δημιουργούνται κενά που πρέπει να καλυφθούν. Για το λόγο αυτό και μειώνονται σε έκταση έπειτα, προκειμένου να προσαρμοστούν. Πρέπει να ληφθεί υπόψη πως η υγρασία γύρω από τη ρίζα του φυτού εξαρτάται από την απορροή, τις εδαφικές ιδιότητες, την κλίση του εδάφους κλπ. Για να καλυφθούν λοιπόν όλα τα παραπάνω, έπρεπε να δημιουργηθούν νέα εργαλεία που θα συμπεριλάμβανα υπόψη όλες αυτές τις φυσικές παραμέτρους. Για να ανακτηθούν τέτοια δεδομένα εξελίχθηκαν μοντέλα που ανέλυαν δεδομένα του αέρα μέσω της τηλεπισκόπησης και παρατήρησαν την σχέση της εδαφικής υγρασίας με το μικροκλίμα (Εικόνα 3). [[Εικόνα: rs_wiki_04_fig3.jpg |thumb | right |'''Εικόνα 3. Μοντέλα που ανέπτυξαν την σχέση της εδαφικής υγρασίας με το μικροκλίμα ''']] <br /> <br /> Η επιθυμία και η ανάγκη της χρήσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων σε επίγεια μοντέλα κατάφερε να μετατρέψει τα μεγαλύτερης κλίμακας δορυφορικά δεδομένα με αλγόριθμους σε μεγέθη διαχειρίσιμα. Με τον τρόπο αυτό μελετάται καλύτερα η εδαφική υγρασία και οι φυσικοί παράγοντες από τους οποίους εξαρτάται (NDVI, κατάσταση ακόρεστης ζώνης κλπ). Η μετατροπή αυτή φαίνεται στην εικόνα 4. [[Εικόνα: rs_wiki_04_fig4.jpg|thumb | right |''' Εικόνα 4. Μετατροπή μοντέλων σε μοντέλα μεγαλύτερης κλίμακας δορυφορικά δεδομένα με αλγόριθμους σε μεγέθη διαχειρίσιμα.''']] <br /> <br /> '''Προοπτικές: '''<br /> <br /> Παρ’ όλο που υπάρχουν αβεβαιότητες και δυσκολίες στην εύρεση και την αξιολόγηση των δεδομένων η τηλεπισκόπηση είναι πολλά υποσχόμενη για το μέλλον. Η εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας μέσω των μικροκυμάτων και από δορυφόρους μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλούς τομείς όπως η γεωργία και η διαχείριση υδατικών πόρων, η μετεωρολογία κλπ. Είναι γεγονός πως τα δορυφορικά δεδομένα αποτελούν μια συνεχή πηγή δεδομένων και έχουν πολλά πλεονεκτήματα, οι επιστήμονες καλούνται να επιλύσουν προβλήματα όπως αυτό των διαφορετικών μεγεθών που αναφέρθηκε, προσομοίωσης κλπ.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2019-02-07T14:47:29Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[Η τηλεπισκόπηση αυξάνει τη δειγματοληψίας της παγκόσμιας σχέσης ζεύξης και δύναμης αυτής μεταξύ εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος]]<br /> <br /> [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]] <br /> <br /> [[AΕΙΦΟΡΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚOΠHΣΗ]]<br /> <br /> [[Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση]]<br /> <br /> [[ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ]]<br /> <br /> [[Εύρεση της εδαφικής υγρασίας με την τηλεπισκόπηση: Κατάσταση της επιστήμης]]<br /> <br /> [[Εφαρμογή δορυφορικής τηλεπισκόπησης για άρδευση Διαχειριστικές πρακτικές στη Σρι Λάνκα - Μελέτη περίπτωσης αξιολόγησης απόδοσης]]<br /> <br /> [[Τηλεπισκόπηση: Ένα θαύμα στη διαχείριση άρδευσης]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_%CE%88%CE%BD%CE%B1_%CE%B8%CE%B1%CF%8D%CE%BC%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%AC%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2019-02-07T14:47:05Z

<p>Konstantinidi sofia: Νέα σελίδα με ''''Διαγραμματική απεικόνιση 1. ''' [[Εικόνα: rs_wiki_07_fig2.jpg|thumb | right |'''Τηλ...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα: rs_wiki_07fig1.jpg|thumb | right |'''Διαγραμματική απεικόνιση 1. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_07_fig2.jpg|thumb | right |'''Τηλεπισκόπηση και υδρολογικά μοντέλα- Σχεδιάγραμμα. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_07_table1.jpg |thumb | right |'''Πίνακας 1.''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_07_tab2.jpg |thumb | right |'''Πίνακας 2. ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση: Ένα θαύμα στη διαχείριση άρδευσης'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: ''' Remote Sensing: A Miracle in Irrigation Management <br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' S. Nandi, Tanushree Hansda, Hemant Himangshu, Tumpa Paul Nandi<br /> <br /> '''Πηγή: ''' http://www.ijer.in/publication/v5/267.pdf<br /> <br /> '''Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Οι τηλεπισκόπικές τεχνικές καθίστανται ισχυρά εργαλεία για αποτελεσματική λειτουργία και διαχείριση των αρδευτικών συστημάτων σε μεγάλες αρδευόμενες περιοχές. Η τηλεπισκόπηση και η απομακρυσμένη παρακολούθηση, σήμερα, βρισκεται σε ένα ενδιάμεσο στάδιο ανάπτυξης στις τοπικές κλίμακες. Ο στόχος αυτού του ερευνητικού άρθρου είναι να παρουσιάσει την κατάσταση και χρήση της τεχνολογίας σε εφαρμογές δορυφορικού τηλεχειρισμού ανιχνεύοντας την υποστήριξη, τη διαχείριση των συστημάτων άρδευσης και να προσδιορίσει τις αναδυόμενες προσεγγίσεις που επικεντρώνονται στο μέλλον και τις προοπτικές της έρευνας που μπορεί να ανοίξουν το δρόμο για περεταίρω εφαρμογή των τεχνικών τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία: '''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση (RS) σε συνδυασμό με τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών-GIS μπορούν να δώσουν ποικίλες λύσεις στη διαχείριση άρδευσης. Οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία τηλεπισκόπησης (RS) προσφέρουν πιθανή βελτίωση σε διάφορους κλάδους που σχετίζονται με την διαχείριση υδατικών πόρων. Τα δεδομένα τηελπισκόπησης σε συνδυασμό με άλλα παραδοσιακά δεδομένα έχουν πολύτιμη αξία καθώς δίνουν πληροφορίες σχετικά με τη τοπογραφία,τη χρήση / κάλυψη γης, το γεωλογικό χαρακτηριστικό, τα οποία είναι χρήσιμα για τον προγραμματισμό και τη διαχείριση του αρδευτικού συστήματος. Στη τηλεπισκόπηση οι παρατηρήσεις χωρο-χρονικά βασίζονται στη μελέτη της γης και για αυτό, μπορεί να παρέχει τη μοναδική δυνατότητα χειρισμού χωρικών και χρονικών δεδομένων που σχετίζονται με τη άρδευση και την ορθότερη διαχείριση του αρδευτικού νερού. Η τεχνική τηλεπισκόπησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση του νερού, τη διαθεσιμότητά του σε δεξαμενή για βέλτιστη διαχείρισή του σε ζητήμαρα άρδευσης. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση καλύπτει μια ευρεία περιοχή, όπως ολόκληρες λεκάνες απορροής ποταμών και μπορούν να συγκεντρωθούν τα δεδομένα προκειμένου να δώσουν μια μαζική αναπαράσταση ή να ταξινομηθούν για να παράγωγου λεπτομερέστερες και επεξηγηματικές πληροφορίες σχετικές με την ομοιομορφία του χώρου. Οι πληροφορίες μπορούν να αναπαρίστανται χωρικά με τη χρήση GIS, αποκαλύπτοντας συχνά πληροφορίες οι οποίες δεν είναι εμφανείς όταν παρέχονται πληροφορίες σε μορφή πίνακα. Χαρακτηριστικό παράδειγμα μεγεθών υπολογισμού αποτελεί ο πίνακας 2 (Table 2), όπου φαίνεται ο συντελεστής μεταβολής (τυπική απόκλιση / μέσος όρος, εκφρασμένος ως ποσοστό) της καλλιέργειας και οι υδατικές παράμετροι σε επτά διαφορετικές περιοχές εντολών. (Όλοι οι υπολογισμοί βασίζονται σε δεδομένα Landsat Thematic Mapper). <br /> <br /> '''Αποτελέσματα: ''' <br /> <br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης μετά από πολλές μελέτες μπορεί να δίνει πλέον δεδομένα για ποικίλους τομείς. Βοηθά στην βελτίωση της θεματικής ταξινόμησης, στις καλλιέργειες και τις καλλιεργήσιμες εκτάσεις, την εξατμισοδιαπνοή, την εδαφική υγρασία και την επιφανειακή απορροή. Το σχήμα 1 δείχνει τη σχέση που απαιτείται μεταξύ της εξατμισοδιαπνόης και της εδαφικής υγρασίας. Ο κάθε τομέας που αναφέρθηκε έχει διαφορετικές ιδιαιτερότητες και έτσι χρησιμοποιούνται και διαφορετικοί δορυφόροι για την ανάκτηση των δεδομένων. Για παράδειγμα για την απορροή επιλέγεται η μέθοδος με τα ραντάρ L-band και συνδυάζεται με τα δεδομένα του Landsat MSS. Για καλύτερη κατανόηση της χρήσης των δεδομένων τηλεπισκόπησης και των αναγκών παρουσιάζεται το σχεδιάγραμμα 2 (Fig.2).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα: '''<br /> <br /> Η χρήση δορυφορικών μετρήσεων της εξατμισοδιαπνοής σε επιχειρησιακή βάση απαιτεί περισσότερη εμπειρία και κόστος περισσότερο από τη χρήση απλών πινάκων. Οι σύλλογοι ειδικευμένων οργανισμών συμβάλλουν στην ερμηνεία των δορυφορικών δεδομένων τηλεπισκόπησης και προσαρμόζουν τα δεδομένα σε συγκεκριμένα παρακλάδια για κάθε επιχείρηση άρδευσης. Οι εργασίες συνεχίζονται για την ενημέρωση αυτών που αρδεύουν αλλά και αυτών που διαχειρίζονται το νερό, σχετικά με την αξία της χρήσης πληροφοριών από την τηλεπισκόπηση και την αξιοποίηση των δεδομένων αυτών για την εξατμισοδιαπνοή ET με σκοπό να αυξηθεί η απόδοση των αρδευόμενων εκτάσεων στο αγρόκτημα. Η χρήση της τηλεπισκόπησης από τους αρμόδιους διαχείρισης και σχεδιασμού του αρδευτικού συστήματος είναι υψίστης σημασίας και πρέπει να αξιοποιείται ορθολογικά στο εξής. <br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_07_tab2.jpg 2019-02-07T14:44:53Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 2.</p> <hr /> <div>Πίνακας 2.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_07_table1.jpg 2019-02-07T14:44:03Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 1.</p> <hr /> <div>Πίνακας 1.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_07_fig2.jpg 2019-02-07T14:43:03Z

<p>Konstantinidi sofia: Τηλεπισκόπηση και υδρολογικά μοντέλα- Σχεδιάγραμμα.</p> <hr /> <div>Τηλεπισκόπηση και υδρολογικά μοντέλα- Σχεδιάγραμμα.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_07fig1.jpg 2019-02-07T14:41:47Z

<p>Konstantinidi sofia: Διαγραμματική απεικόνιση 1.</p> <hr /> <div>Διαγραμματική απεικόνιση 1.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AC%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%A3%CF%81%CE%B9_%CE%9B%CE%AC%CE%BD%CE%BA%CE%B1_-_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7%CF%82 2019-02-07T14:39:05Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[Εικόνα: rs_wiki_06_sxima1.jpg |thumb | right |'''Εικόνα 1 Ο χάρτης έργου του KOISP που εξήχθη από μια δορυφορική εικόνα. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig2..jpg|thumb | right |'''Εικόνα 2- Σχεδιάγραμμα 2. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig3.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 3 Σχεδιάγραμμα 3. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig4.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 4 ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig5.jpg |thumb | right |'''Εικόνα 5. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06pinakas1.jpg|thumb | right |'''Πίνακας 1. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06pinakas2.jpg|thumb | right |'''Πίνακας 2. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06tab3.jpg |thumb | right |''' Πίνακας 3 . ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογή δορυφορικής τηλεπισκόπησης για άρδευση Διαχειριστικές πρακτικές στη Σρι Λάνκα - Μελέτη περίπτωσης αξιολόγησης απόδοσης'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: ''' Application of Satellite Remote Sensing for Irrigation Management Practices in Sri Lanka - A Case Study of Performance Assessment in the Kirindi |Oya Project <br /> <br /> '''Συγγραφέας: ''' K. M. P. S. Bandara<br /> <br /> '''Πηγή: ''' https://engineer.sljol.info/articles/abstract/10.4038/engineer.v38i2.7212/<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή: '''<br /> <br /> Στο άρθρο αυτό παρουσιάζεται ο τρόπος αξιολόγησης της απόδοσης των συστημάτων άρδευσης χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα που σχετίζονται με τις τακτικές μετρήσεις πεδίου. Τα αποτελέσματα της μελέτης που πραγματοποιήθηκε για ένα μεγάλο σύστημα άρδευσης στη Σρι Λάνκα αναλύονται και παρουσιάζονται για να αξιολογηθεί η σκοπιμότητα της εφαρμογής τεχνικών τηλεανίχνευσης ως εργαλείο για τις αρδευτικές πρακτικές. Οι παράμετροι υγρασίας όπως την πραγματική εξατμισοδιαπνοή, τη δυνητική εξατμισοδιαπνοή, την αύξηση της βιομάζας πάνω από το έδαφος και την ογκομετρική η περιεκτικότητα σε υγρασία του εδάφους υπολογίζεται χρησιμοποιώντας δορυφορικές μετρήσεις. <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης: ''' <br /> <br /> Το πρόγραμμα αναφέρεαται στην άρδευση και τη διαχείριση του Kirindi Oya (Kirindi Oya Irrigation &amp; Settlement Project – KOISP). Η περιοχή μελέτης αυτής της έρευνας, αποτελείται από δύο υποσυστημάτα, τη παλαιά περιοχή και τη νέα περιοχή. Οι αρδευόμενες περιοχές και των δύο συστημάτων είναι περίπου ίσες. Ο χάρτης έργου του KOISP που εξήχθη από μια δορυφορική εικόνα παρουσιάζεται στην απεικόνιση 1 (Fig 1). <br /> <br /> '''Δορυφορικές μετρήσεις και μετεωρολογικές παράμετροι: ''' <br /> <br /> Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη ήταν τα δεδομένα AVHRR από την ημέρα (νωρίς το απόγευμα) σχετίζοντάς τα με την κατάσταση λειτουργίας του δορυφορικού μετεωρολογικού σταθμού NOAA15, που έχει χωρική διάσταση 1,1km × 1,1 km στο δορυφόρο nadir. Τα δεδομένα αυτά τα πήρε από το Τμήμα Μετεωρολογίας στο Colombo, Σρι Λάνκα. Η καταλληλότητα των εικόνων για επεξεργασία βασίστηκε στον βαθμό θολερότητας πάνω από τη περιοχή μελέτης και τη θέση της στην ευρύτερη περιοχή της Σρι Λάνκα. Τα κανάλια AVHRR που χρησιμοποιήθηκαν ήταν:Κανάλι 1 (0,58 έως 0,68 (m στο ορατό), κανάλι 2 (0,72 έως 1,00 (m στο εγγύς υπέρυθρο), κανάλι 4 (10,3 έως 11,3 (m στη θερμική υπέρυθρη ακτινοβολία) και Κανάλι 5 (11.5 έως 12.5 (m στο θερμικό υπέρυθρο). <br /> Το Τμήμα Μετεωρολογίας μετρά τα κλιματικά δεδομένα, δηλαδή τη θερμοκρασία του αέρα, τη ταχύτητα του ανέμου, τη λάμψη του ήλιου, τη σχετική υγρασία και τα αρχεία πτώσης βροχής σε καθημερινή βάση από τον μετεωρολογικό τους σταθμό κοντά στην περιοχή μελέτης. Τα αρχεία βροχοπτώσεων λαμβάνονταν επίσης από τους σταθμούς μέτρησης βροχοπτώσεων εγκατεστημένος σε λίγες θέσεις εντός και γύρω την περιοχή μελέτης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αναλύσεις: ''' <br /> <br /> Προκειμένου να πραγματοποιηθεί η μελέτη KOISP έπρεπε να προσδιοριστούν και να υπολογιστούν ποικίλοι παράγοντες όπως η εδαφική υγρασία, η ισορροπία των υδατικών πόρων, η ανθεκτικότητα των φυτών στη ξηρασία κλπ. <br /> Οι χρονικές μεταβολές της σχετικής παροχής νερού (RWS), το έλλειμμα εξατμισοδιαπνοής, η σχετική εξατμισοδιαπνοή και το εξαντλημένο κλάσμα παρουσιάζονται γραφικά στο σχήμα 2 (Fig.2).<br /> Τα αποτελέσματα από όλα τα παραπάνω παρουσιάζονται ακολούθως. Οι μέσες τιμές της εποχιακής ισορροπίας του νερού για το KOISP, κατά τη διάρκεια της σεζόν Yala της, το 1999 παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 (Table 1). Η μελέτη αυτή έγινε για διάφορες χρονικές περιόδους και ο πίνακας 2( table 2) παρουσιάζει τα αποτελέσματα για τις πρώτες10 ημέρες κάθε περιόδου οι οποίες είναι συνολικά 17. <br /> Το Σχήμα 3 ( Fig.3) αντιπροσωπεύει το διάγραμμα Venn για το το ανώτερο εύρος της απόδοσης που εμφανίζεται από τρεις δείκτες όπως περιγράφονται στο fig.2. Το σχήμα 3 περιγράφει ότι η σχετική απόδοση κατά τη διάρκεια των δεκαήμερων περιόδων 11 και 13 είναι καλύτερες από τις δεκαήμερες περιόδους των 10,12 και 16. H σχετική απόδοση των δεκαήμερων περιόδων 14, 15 και 17 είναι αρκετά καλά. Αυτή η κατάσταση αναλύεται περαιτέρω με την παρατήρηση της συμπεριφοράς των δεικτών, στο χρόνο, που σχετίζονται με την εδαφική υγρασία υγρασίας και παρουσιάζονται γραφικά στο σχήμα 4 (Fig.4). Το σχεδιάγραμμα 5 (Fig.5) το διάγραμμα Venn για την ανώτερη περιοχή της απόδοσης που παρουσιάζουν οι αντίστοιχοι τρεις δείκτες. Το σχήμα 5 περιγράφει τη σχετική απόδοση κατά τις δεκαήμερες περιόδους των 11, 12 και 17 και είναι καλύτερη από αυτή των δεκαήμερων περιόδων 10,13,14 και 15. Η σχετική απόδοση της δεκαήμερης περίοδου 16 είναι αρκετά καλή. Τέλος, ο Πίνακας 3 (Table 3) δείχνει την εποχιακή απόδοση των καλλιεργειών η οποία είναι πλησίον του μέσου όρου περιοχής 3809 kg / εκτάριο (Κεντρική Ετήσια έκθεση της Τράπεζας, 1999). <br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> <br /> Η απόδοση της μελέτης Kirindi Oya δείχνει πως η υπερβολική άρδευση έγινε κατά τη διάρκεια της πρώτης περιόδου. Έπειτα, παροχετεύεται λιγότερο νερό και η απόδοση αυξάνεται. Οι υπεύθυνοι της άρδευσης είναι σε θέση να διαγνώσουν τη βασική αιτία για τη χαμηλή απόδοση χρησιμοποιώντας τις τιμές που υπολογίζονται με τη χρήση δορυφορικών μετρήσεων. Για τα επιφανειακά συστήματα άρδευσης όπως επιλέγονται στο KOISP, η παραγωγικότητα ανά μονάδα νερού δεν μπορεί να οριστεί ως απλή αναλογία της παραγωγής ορυζώνων σε καθαρή εισροή. Η παραγωγικότητα του νερού που χρησιμοποιείται από την καλλιέργεια ορυζώνων περισσότερο και είναι πιο λογική μέχρι να πραγματοποιηθεί μια ολοκληρωμένη οικονομική ανάλυση για τις καταναλωτικές και μη καταναλωτικές χρήσεις της καθαρής εισροής.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2019-02-07T14:38:35Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[Η τηλεπισκόπηση αυξάνει τη δειγματοληψίας της παγκόσμιας σχέσης ζεύξης και δύναμης αυτής μεταξύ εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος]]<br /> <br /> [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]] <br /> <br /> [[AΕΙΦΟΡΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚOΠHΣΗ]]<br /> <br /> [[Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση]]<br /> <br /> [[ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ]]<br /> <br /> [[Εύρεση της εδαφικής υγρασίας με την τηλεπισκόπηση: Κατάσταση της επιστήμης]]<br /> <br /> [[Εφαρμογή δορυφορικής τηλεπισκόπησης για άρδευση Διαχειριστικές πρακτικές στη Σρι Λάνκα - Μελέτη περίπτωσης αξιολόγησης απόδοσης]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%AC%CF%81%CE%B4%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%B9%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%A3%CF%81%CE%B9_%CE%9B%CE%AC%CE%BD%CE%BA%CE%B1_-_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7%CF%82 2019-02-07T14:38:05Z

<p>Konstantinidi sofia: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα: rs_wiki_06_sxima1.jpg |thumb | right |'''Εικόνα 1 Ο χάρτης έργου του KOISP που εξήχθη από μια δορυφορική ε...'</p> <hr /> <div>[[Εικόνα: rs_wiki_06_sxima1.jpg |thumb | right |'''Εικόνα 1 Ο χάρτης έργου του KOISP που εξήχθη από μια δορυφορική εικόνα. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig2..jpg|thumb | right |'''Εικόνα 2- Σχεδιάγραμμα 2. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig3.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 3 Σχεδιάγραμμα 3. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig4.jpg|thumb | right |'''Εικόνα 4 ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06_fig5.jpg |thumb | right |'''Εικόνα 5. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06pinakas1.jpg|thumb | right |'''Πίνακας 1. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06pinakas2.jpg|thumb | right |'''Πίνακας 2. ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_06tab3.jpg |thumb | right |''' Πίνακας 3 . ''']] <br /> <br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογή δορυφορικής τηλεπισκόπησης για άρδευση Διαχειριστικές πρακτικές στη Σρι Λάνκα - Μελέτη περίπτωσης αξιολόγησης απόδοσης'''<br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: ''' Application of Satellite Remote Sensing for Irrigation Management Practices in Sri Lanka - A Case Study of Performance Assessment in the Kirindi |Oya Project <br /> <br /> '''Συγγραφέας: ''' K. M. P. S. Bandara<br /> <br /> '''Πηγή: ''' https://engineer.sljol.info/articles/abstract/10.4038/engineer.v38i2.7212/<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή: '''<br /> <br /> Στο άρθρο αυτό παρουσιάζεται ο τρόπος αξιολόγησης της απόδοσης των συστημάτων άρδευσης χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα που σχετίζονται με τις τακτικές μετρήσεις πεδίου. Τα αποτελέσματα της μελέτης που πραγματοποιήθηκε για ένα μεγάλο σύστημα άρδευσης στη Σρι Λάνκα αναλύονται και παρουσιάζονται για να αξιολογηθεί η σκοπιμότητα της εφαρμογής τεχνικών τηλεανίχνευσης ως εργαλείο για τις αρδευτικές πρακτικές. Οι παράμετροι υγρασίας όπως την πραγματική εξατμισοδιαπνοή, τη δυνητική εξατμισοδιαπνοή, την αύξηση της βιομάζας πάνω από το έδαφος και την ογκομετρική η περιεκτικότητα σε υγρασία του εδάφους υπολογίζεται χρησιμοποιώντας δορυφορικές μετρήσεις. <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης: ''' <br /> <br /> Το πρόγραμμα αναφέρεαται στην άρδευση και τη διαχείριση του Kirindi Oya (Kirindi Oya Irrigation &amp; Settlement Project – KOISP). Η περιοχή μελέτης αυτής της έρευνας, αποτελείται από δύο υποσυστημάτα, τη παλαιά περιοχή και τη νέα περιοχή. Οι αρδευόμενες περιοχές και των δύο συστημάτων είναι περίπου ίσες. Ο χάρτης έργου του KOISP που εξήχθη από μια δορυφορική εικόνα παρουσιάζεται στην απεικόνιση 1 (Fig 1). <br /> <br /> '''Δορυφορικές μετρήσεις και μετεωρολογικές παράμετροι: ''' <br /> <br /> Τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκαν στη μελέτη ήταν τα δεδομένα AVHRR από την ημέρα (νωρίς το απόγευμα) σχετίζοντάς τα με την κατάσταση λειτουργίας του δορυφορικού μετεωρολογικού σταθμού NOAA15, που έχει χωρική διάσταση 1,1km × 1,1 km στο δορυφόρο nadir. Τα δεδομένα αυτά τα πήρε από το Τμήμα Μετεωρολογίας στο Colombo, Σρι Λάνκα. Η καταλληλότητα των εικόνων για επεξεργασία βασίστηκε στον βαθμό θολερότητας πάνω από τη περιοχή μελέτης και τη θέση της στην ευρύτερη περιοχή της Σρι Λάνκα. Τα κανάλια AVHRR που χρησιμοποιήθηκαν ήταν:Κανάλι 1 (0,58 έως 0,68 (m στο ορατό), κανάλι 2 (0,72 έως 1,00 (m στο εγγύς υπέρυθρο), κανάλι 4 (10,3 έως 11,3 (m στη θερμική υπέρυθρη ακτινοβολία) και Κανάλι 5 (11.5 έως 12.5 (m στο θερμικό υπέρυθρο). <br /> Το Τμήμα Μετεωρολογίας μετρά τα κλιματικά δεδομένα, δηλαδή τη θερμοκρασία του αέρα, τη ταχύτητα του ανέμου, τη λάμψη του ήλιου, τη σχετική υγρασία και τα αρχεία πτώσης βροχής σε καθημερινή βάση από τον μετεωρολογικό τους σταθμό κοντά στην περιοχή μελέτης. Τα αρχεία βροχοπτώσεων λαμβάνονταν επίσης από τους σταθμούς μέτρησης βροχοπτώσεων εγκατεστημένος σε λίγες θέσεις εντός και γύρω την περιοχή μελέτης.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα και αναλύσεις: ''' <br /> <br /> Προκειμένου να πραγματοποιηθεί η μελέτη KOISP έπρεπε να προσδιοριστούν και να υπολογιστούν ποικίλοι παράγοντες όπως η εδαφική υγρασία, η ισορροπία των υδατικών πόρων, η ανθεκτικότητα των φυτών στη ξηρασία κλπ. <br /> Οι χρονικές μεταβολές της σχετικής παροχής νερού (RWS), το έλλειμμα εξατμισοδιαπνοής, η σχετική εξατμισοδιαπνοή και το εξαντλημένο κλάσμα παρουσιάζονται γραφικά στο σχήμα 2 (Fig.2).<br /> Τα αποτελέσματα από όλα τα παραπάνω παρουσιάζονται ακολούθως. Οι μέσες τιμές της εποχιακής ισορροπίας του νερού για το KOISP, κατά τη διάρκεια της σεζόν Yala της, το 1999 παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 (Table 1). Η μελέτη αυτή έγινε για διάφορες χρονικές περιόδους και ο πίνακας 2( table 2) παρουσιάζει τα αποτελέσματα για τις πρώτες10 ημέρες κάθε περιόδου οι οποίες είναι συνολικά 17. <br /> Το Σχήμα 3 ( Fig.3) αντιπροσωπεύει το διάγραμμα Venn για το το ανώτερο εύρος της απόδοσης που εμφανίζεται από τρεις δείκτες όπως περιγράφονται στο fig.2. Το σχήμα 3 περιγράφει ότι η σχετική απόδοση κατά τη διάρκεια των δεκαήμερων περιόδων 11 και 13 είναι καλύτερες από τις δεκαήμερες περιόδους των 10,12 και 16. H σχετική απόδοση των δεκαήμερων περιόδων 14, 15 και 17 είναι αρκετά καλά. Αυτή η κατάσταση αναλύεται περαιτέρω με την παρατήρηση της συμπεριφοράς των δεικτών, στο χρόνο, που σχετίζονται με την εδαφική υγρασία υγρασίας και παρουσιάζονται γραφικά στο σχήμα 4 (Fig.4). Το σχεδιάγραμμα 5 (Fig.5) το διάγραμμα Venn για την ανώτερη περιοχή της απόδοσης που παρουσιάζουν οι αντίστοιχοι τρεις δείκτες. Το σχήμα 5 περιγράφει τη σχετική απόδοση κατά τις δεκαήμερες περιόδους των 11, 12 και 17 και είναι καλύτερη από αυτή των δεκαήμερων περιόδων 10,13,14 και 15. Η σχετική απόδοση της δεκαήμερης περίοδου 16 είναι αρκετά καλή. Τέλος, ο Πίνακας 3 (Table 3) δείχνει την εποχιακή απόδοση των καλλιεργειών η οποία είναι πλησίον του μέσου όρου περιοχής 3809 kg / εκτάριο (Κεντρική Ετήσια έκθεση της Τράπεζας, 1999). <br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> <br /> Η απόδοση της μελέτης Kirindi Oya δείχνει πως η υπερβολική άρδευση έγινε κατά τη διάρκεια της πρώτης περιόδου. Έπειτα, παροχετεύεται λιγότερο νερό και η απόδοση αυξάνεται. Οι υπεύθυνοι της άρδευσης είναι σε θέση να διαγνώσουν τη βασική αιτία για τη χαμηλή απόδοση χρησιμοποιώντας τις τιμές που υπολογίζονται με τη χρήση δορυφορικών μετρήσεων. Για τα επιφανειακά συστήματα άρδευσης όπως επιλέγονται στο KOISP, η παραγωγικότητα ανά μονάδα νερού δεν μπορεί να οριστεί ως απλή αναλογία της παραγωγής ορυζώνων σε καθαρή εισροή. Η παραγωγικότητα του νερού που χρησιμοποιείται από την καλλιέργεια ορυζώνων περισσότερο και είναι πιο λογική μέχρι να πραγματοποιηθεί μια ολοκληρωμένη οικονομική ανάλυση για τις καταναλωτικές και μη καταναλωτικές χρήσεις της καθαρής εισροής.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06tab3.jpg 2019-02-07T14:35:46Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 3</p> <hr /> <div>Πίνακας 3</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06pinakas2.jpg 2019-02-07T14:34:32Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 2</p> <hr /> <div>Πίνακας 2</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06pinakas1.jpg 2019-02-07T14:33:23Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 1</p> <hr /> <div>Πίνακας 1</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06_fig5.jpg 2019-02-07T14:31:38Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div></div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06_fig4.jpg 2019-02-07T14:31:01Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div></div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06_fig3.jpg 2019-02-07T14:30:23Z

<p>Konstantinidi sofia: Σχεδιάγραμμα 3.</p> <hr /> <div>Σχεδιάγραμμα 3.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06_fig2..jpg 2019-02-07T14:29:30Z

<p>Konstantinidi sofia: Σχεδιάγραμμα 2.</p> <hr /> <div>Σχεδιάγραμμα 2.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_06_sxima1.jpg 2019-02-07T14:27:56Z

<p>Konstantinidi sofia: Ο χάρτης έργου του KOISP που εξήχθη από μια δορυφορική εικόνα</p> <hr /> <div>Ο χάρτης έργου του KOISP που εξήχθη από μια δορυφορική εικόνα</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2019-02-03T17:02:35Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[Η τηλεπισκόπηση αυξάνει τη δειγματοληψίας της παγκόσμιας σχέσης ζεύξης και δύναμης αυτής μεταξύ εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος]]<br /> <br /> [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]] <br /> <br /> [[AΕΙΦΟΡΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚOΠHΣΗ]]<br /> <br /> [[Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση]]<br /> <br /> [[ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ]]<br /> <br /> [[Εύρεση της εδαφικής υγρασίας με την τηλεπισκόπηση: Κατάσταση της επιστήμης]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%8D%CF%81%CE%B5%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7:_%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B7%CF%82 2019-02-03T17:02:12Z

<p>Konstantinidi sofia: Νέα σελίδα με '''' Εύρεση της εδαφικής υγρασίας με την τηλεπισκόπηση: Κατάσταση της επιστήμης ''' '''Πρωτότυπος...'</p> <hr /> <div>''' Εύρεση της εδαφικής υγρασίας με την τηλεπισκόπηση: Κατάσταση της επιστήμης '''<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος: ''' Soil Moisture Remote Sensing:State-of-the-Science<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Binayak P. Mohanty, Michael H. Cosh, Venkat Lakshmi and Carsten Montzka<br /> <br /> '''Πηγή: ''' http://vadosezone.tamu.edu/files/2017/01/2017-1.pdf<br /> <br /> '''Περίληψη: '''<br /> <br /> Το άρθρο αυτό αποτελεί μια εξέλιξη του τομέα « Τηλεπισκόπηση και υδρολογία της ακόρεστης ζώνης». Οι δορυφόροι που χρησιμοποιούν παθητικές τεχνικές μικροκυμάτων στο κανάλι L-band φαίνεται πως είναι ικανοί για την παγκόσμια χαρτογράφηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας (5εκ εδάφους) χωρικής ανάλυσης 25 με 40 km και χρονικής 2-3 ημερών. Οι μετρήσεις στο κανάλι C- και X- band χρονολογούνται πίσω στο 1978, πράγμα που κάνει τα δεδομένα ανεκτίμητης αξίας για κλιματικές μελέτες. Η επιφανειακή εδαφική υγρασία αναπτύσσεται κυρίως γύρω από το ριζόστρωμα (1μέτρο) και χρησιμοποιούνται διαδικαστικά μοντέλα και προσομοιώσεις δεδομένων. Η αξιολόγηση και η εγκυρότητα των τηλεπισκοπικών δεδομένων χρησιμοποιούνται ιδιαίτερα μέσω βασικών ιστοτόπων παρακολούθησης, δίκτυα περιορισμένης παρακολούθησης, τακτικές επισκέψεις στους χώρους μελέτης- αγρό, καθώς και πολύ-δορυφορικές μελέτες σύγκρισης. Για να γίνει εφικτή η προσαρμογή των εμπειρικών μεθόδων και παρατηρήσεων στη τηλεπισκόπηση πρέπει να δημιουργηθούν βελτιωμένοι αλγόριθμοι ανάκτησης σε διάφορες αναλύσεις. Κάποιες προσπάθειες είναι σε εξέλιξη για τη συσχέτιση της δυναμικής της εδαφικής υγρασίας με τη συμμετοχή της εδαφικής επιφανειακής στρώσης πλούσια σε ενεργειακά και υδατικά αποθέματα. Παρακάτω, περιγράφονται επιστημονικές μέθοδοι και τεχνολογικά ευρήματα για τη μελέτη της εδαφικής υγρασίας μέσω τηλεπισκόπησης. Αναμένεται, πως η χρήση της τηλεπισκόπησης για την πρόβλεψη της εδαφικής υγρασίας θα εφαρμοστεί στις ακόρεστες περιοχές τις επόμενες δεκαετίες. <br /> <br /> '''Εισαγωγή: '''<br /> <br /> Τις τελευταίες δύο δεκαετίες η τηλεπισκόπηση με μικροκύματα έχει δώσει πολύ καλά αποτελέσματα και δεδομένα σχετικά με τις διηλεκτρικές ικανότητες του εδάφους και για την εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας. Χαμηλών συχνοτήτων κανάλια X-, C- και L-band χρησιμοποιήθηκαν για να μελετηθεί η κάλυψη των εδαφών από βλάστηση. Διάφοροι δορυφόροι με συχνότητες του L-band εκτοξεύθηκαν για την εκτίμηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας όλου του πλανήτη. Τα πρώτα ραδίομετρα που έδωσαν αξιόλογα αποτελέσματα ήταν τα SMAP (Soil Moisture Active Passive) και SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity). Τα δεδομένα από τα παραπάνω έπρεπε για επικυρωθούν σύμφωνα με κανονισμούς προκειμένου να εξαλειφθούν κάποιες αβεβαιότητες ή λάθη κατά τη λήψη των δεδομένων για όλο την υφήλιο. Από τα δεδομένα των SMAP και SMOS υπάρχουν κάποιες διαφορές σε σχέση με αυτά που μετρήθηκαν σε περιοχές με πολύ πυκνή βλάστηση και στις αρκτικές περιοχές λόγω του αλγορίθμου ανάκτησης. Για την καλύτερη χωρική ανάλυση προτείνεται η αξιοποίηση δεδομένων των δορυφόρων ALOS-2 PALSAR ή Sentinel-1. Το πρώτο κρίνεται εν μέρει ακατάλληλο καθώς η περίοδος επαναφοράς είναι 14 ημέρες, όμως είναι αξιόπιστο στη δημιουργία χωρικών μοτίβων. Το δεύτερο Sentinel-1, σε γενικές γραμμές, κρίνεται κατάλληλο για χώρο-χρονική ανάλυση. Στο μέλλον θα γίνουν και άλλες προσπάθειες και αποστολές (δορυφόρων) για ακόμη καλύτερη και βελτιστοποιημένη χωρική ανάλυση, προκειμένου να ανακτηθούν δορυφορικά-τηλεπισκοπικά δεδομένα για την εδαφική υγρασία. Πολλές από τις ήδη υπάρχουσες και τις ανερχόμενες αποστολές μπορούν να προσαρμοστούν αποκλειστικά στην μελέτη της εδαφικής υγρασίας και παρουσιάζονται στο πίνακα 1. [[Εικόνα: rs_wiki_04-tab1.jpg |thumb | right |''' Πίνακας 1. Υπάρχουσες και ανερχόμενες αποστολές που μπορούν να προσαρμοστούν αποκλειστικά στην μελέτη της εδαφικής υγρασίας. ''']]<br /> <br /> <br /> '''Υποστηρικτικά δίκτυα πεδίου για την επικύρωση δεδομένων εδαφικής υγρασίας από δορυφόρους: '''<br /> <br /> Καθώς η ανάπτυξη και η εξάπλωση της χρήσης της τηλεπισκόπησης στη μελέτη της Γης αυξάνεται συνεχώς τόσο περισσότερο εξελίσσονται οι μέθοδοι και μετρητικές τεχνικές της εδαφικής υγρασίας. Επιστήμονες έδειξαν ότι αισθητήρες νετρονίων κοσμικής ακτινοβολίας (cosmic ray neutron probes (CRNPs) ) σε συνδυασμό με τον κώδικα αλληλεπίδρασης κοσμικής ακτινοβολίας με την εδαφική υγρασία (Cosmic-ray Soil Moisture Interaction Code (COSMIC)) αλλά και το παγκόσμιο σύστημα πλοήγησης ανακλαστικότητας είναι πολλά υποσχόμενο για τις μελέτες εδαφικής υγρασίας. Επίσης, αναπτύσσονται και νέες εξελιγμένες εργαστηριακές μέθοδοι (in situ) για τον υπολογισμό της υγρασίας του εδάφους. Πολλές μέθοδοι, όπως ποικίλα αραιά δίκτυα υγρασίας χρησιμοποιούνται για την σύγκριση και την αξιολόγηση των δεδομένων τηλεπισκόπησης. Η πρώτη αξιολόγηση τέτοιων δεδομενων μεγάλης χρονικής κλίμακας επιτεύχθηκε με την εκτόξευση του SMAP. Το πρώτο πρόγραμμα αξιολόγησης των δεδομένων αυτό ήταν το Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR-E) και κατάφερε σύμφωνα με τα δεδομένα που έλαβα να κατασκευάσει ένα τοπίο προς αξιολόγηση. Κάποιοι δορυφόροι, έχουν ήδη ενσωματωμένα τα αντίστοιχα προγράμματα αξιολόγησης. Το SMAP σύγκρινε απευθείας τα δεδομένα του με αυτά από μετρήσεις in situ και προκειμένου να εκτιμηθούν τα σφάλματα παράγονταν για ένα σημείο συλλέγονταν πολλά σημεία δεδομένων ώστε να αποδοθεί η στατιστική εμπιστοσύνη. Πολλές αποστολές που βρίσκονται σε εξέλιξη ή πρόκειται να πραγματοποιηθούν θα επωφεληθούν από την εξέλιξη των δεδομένων in situ που έγινε μέσω του SMAP. Μέσα στο χρόνο δημιουργήθηκαν και εξελίχθηκαν πολλά δίκτυα λεκανών απορροής και τα δορυφορικά δεδομένα ξεκίνησαν να αξιολογούνται από διάφορες in situ μετρήσεις εδαφικής υγρασίας. Η εικόνα 1 που ακολουθεί παρουσιάζει τη μερική λίστα από τα in situ δεδομένα που επιλέγονται παγκοσμίως για την αξιολόγηση. [[Εικόνα: rs_wiki_04-fig1.jpg|thumb | right |''' Η εικόνα 1 που ακολουθεί παρουσιάζει τη μερική λίστα από τα in situ δεδομένα που επιλέγονται παγκοσμίως για την αξιολόγηση''']]<br /> <br /> Μια πρώτη σύγκριση έγινε με το SMAP L3 και το μοντέλο in situ TERENO το οποίο βασίζεται στην κοσμική ακτινοβολία. Η σύγκριση πραγματοποιήθηκε στην Γερμανία και η απεικονίζεται στο ακόλουθο διάγραμμα. [[Εικόνα: rs_wiki_04_fig2.jpg |thumb | right |''' Εικόνα 2. Σύγκριση με το SMAP L3 και το μοντέλο in situ TERENO ''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Ανάκτηση δεδομένων για την εδαφική υγρασία από δορυφόρους και η επικύρωση και διαφορετικά υδροκλίματα: '''<br /> <br /> Πέρα από τα τυπικά μοντέλα εδάφους και τα δορυφορικά, μοντέλα ανίχνευσης και εύρεσης της εδαφικής υγρασίας μπορούν να βασίζονται και στην κλιματολογία και σε ατμοσφαιρικά δεδομένα σε συνδυασμό με την εφαρμογή στατιστικών μεθόδων. Η χρήση στατιστικής και βελτιωμένων μεθόδων επικύρωσης των δεδομένων παρατηρήθηκαν διαφορές σε υδροκλίματα, και γενικής κλίμακας διαφορές. Για να κατανοηθούν αυτά, πρέπει πρώτα να κατανοηθεί η επιρροή και η ευαισθησία φυσικών παραγόντων σε αυτά. Κάποια μοντέλα, ύστερα από μελέτη φάνηκαν ανίκανα να υποστηρίξουν τέτοιες ανομοιότητες στο χώρο και έτσι ανακαλύφθηκαν φωτοευαισθησίες φυτών καθώς και του υγρού εδάφους κατά την εφαρμογή της τηλεπισκόπησης. Τα φυτά τις περισσότερες φορές εμφανίζονται με τα πιο φωτεινά εικονοστοιχεία. Από αυτές τις μελέτες, τελικά βρέθηκαν οι περιορισμοί για την ανάκτηση των δεδομένων και την επιτυχία των μετρήσεων αλλά και οι τρόποι με τους οποίους μπορούν να πραγματοποιηθούν οι μετρήσεις, και κυρίως έμμεσα μέσα από τη βλάστηση.<br /> <br /> '''Εδαφική υγρασία και ριζόστρωμα: '''<br /> <br /> Η συγκέντρωση του νερού-υγρασίας εδάφους στο ριζόστρωμα αποτελεί το κλειδί για την κατανόηση του συστήματος αυτού και της δυναμικής του. Σύμφωνα με τη χρήση μοντέλων και της ανάλυσης της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας κατασκευάστηκαν δομές και βάσεις για την υγρασία του ριζοστρώματος και αυτά εξελίσσοταν μαζί με τις μεθόδους που επιλόγονταν.<br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση και εδαφική υγρασία- μεταβλητότητα και έλεγχοι: '''<br /> <br /> Η τοπογραφία, γεωμορφολογία και το κλίμα μιας περιοχής οδήγησαν την καταγραφή τηλεπισκοπικών δεδομένων να αυξήσει την κλίμακα και τα μεγέθη των περιοχών μελέτης. Έτσι, από την λήψη μετρήσεων έως την ενσωμάτωση τους στα προγράμματα και τις εφαρμογές δημιουργούνται κενά που πρέπει να καλυφθούν. Για το λόγο αυτό και μειώνονται σε έκταση έπειτα, προκειμένου να προσαρμοστούν. Πρέπει να ληφθεί υπόψη πως η υγρασία γύρω από τη ρίζα του φυτού εξαρτάται από την απορροή, τις εδαφικές ιδιότητες, την κλίση του εδάφους κλπ. Για να καλυφθούν λοιπόν όλα τα παραπάνω, έπρεπε να δημιουργηθούν νέα εργαλεία που θα συμπεριλάμβανα υπόψη όλες αυτές τις φυσικές παραμέτρους. Για να ανακτηθούν τέτοια δεδομένα εξελίχθηκαν μοντέλα που ανέλυαν δεδομένα του αέρα μέσω της τηλεπισκόπησης και παρατήρησαν την σχέση της εδαφικής υγρασίας με το μικροκλίμα (Εικόνα 3). [[Εικόνα: rs_wiki_04_fig3.jpg |thumb | right |'''Εικόνα 3. Μοντέλα που ανέπτυξαν την σχέση της εδαφικής υγρασίας με το μικροκλίμα ''']] <br /> <br /> Η επιθυμία και η ανάγκη της χρήσης των τηλεπισκοπικών δεδομένων σε επίγεια μοντέλα κατάφερε να μετατρέψει τα μεγαλύτερης κλίμακας δορυφορικά δεδομένα με αλγόριθμους σε μεγέθη διαχειρίσιμα. Με τον τρόπο αυτό μελετάται καλύτερα η εδαφική υγρασία και οι φυσικοί παράγοντες από τους οποίους εξαρτάται (NDVI, κατάσταση ακόρεστης ζώνης κλπ). Η μετατροπή αυτή φαίνεται στην εικόνα 4. [[Εικόνα: rs_wiki_04_fig4.jpg|thumb | right |''' Εικόνα 4. Μετατροπή μοντέλων σε μοντέλα μεγαλύτερης κλίμακας δορυφορικά δεδομένα με αλγόριθμους σε μεγέθη διαχειρίσιμα.''']] <br /> <br /> '''Προοπτικές: '''<br /> <br /> Παρ’ όλο που υπάρχουν αβεβαιότητες και δυσκολίες στην εύρεση και την αξιολόγηση των δεδομένων η τηλεπισκόπηση είναι πολλά υποσχόμενη για το μέλλον. Η εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας μέσω των μικροκυμάτων και από δορυφόρους μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλούς τομείς όπως η γεωργία και η διαχείριση υδατικών πόρων, η μετεωρολογία κλπ. Είναι γεγονός πως τα δορυφορικά δεδομένα αποτελούν μια συνεχή πηγή δεδομένων και έχουν πολλά πλεονεκτήματα, οι επιστήμονες καλούνται να επιλύσουν προβλήματα όπως αυτό των διαφορετικών μεγεθών που αναφέρθηκε, προσομοίωσης κλπ.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_04-tab1.jpg 2019-02-03T16:59:22Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 1. Υπάρχουσες και ανερχόμενες αποστολές που μπορούν να προσαρμοστούν αποκλειστικά στην μελέτη της εδαφικής υγρασίας.</p> <hr /> <div>Πίνακας 1. Υπάρχουσες και ανερχόμενες αποστολές που μπορούν να προσαρμοστούν αποκλειστικά στην μελέτη της εδαφικής υγρασίας.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_04_fig4.jpg 2019-02-03T16:57:50Z

<p>Konstantinidi sofia: Εικόνα 4. Μετατροπή μοντέλων σε μοντέλα μεγαλύτερης κλίμακας δορυφορικά δεδομένα με αλγόριθμους σε μεγέθη διαχειρίσιμα.</p> <hr /> <div>Εικόνα 4. Μετατροπή μοντέλων σε μοντέλα μεγαλύτερης κλίμακας δορυφορικά δεδομένα με αλγόριθμους σε μεγέθη διαχειρίσιμα.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_04_fig3.jpg 2019-02-03T16:55:52Z

<p>Konstantinidi sofia: Μοντέλα που ανέπτυξαν την σχέση της εδαφικής υγρασίας με το μικροκλίμα</p> <hr /> <div>Μοντέλα που ανέπτυξαν την σχέση της εδαφικής υγρασίας με το μικροκλίμα</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_04_fig2.jpg 2019-02-03T16:54:09Z

<p>Konstantinidi sofia: Σύγκριση με το SMAP L3 και το μοντέλο in situ TERENO</p> <hr /> <div>Σύγκριση με το SMAP L3 και το μοντέλο in situ TERENO</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_04-fig1.jpg 2019-02-03T16:52:15Z

<p>Konstantinidi sofia: Η εικόνα 1 παρουσιάζει τη μερική λίστα από τα in situ δεδομένα που επιλέγονται παγκοσμίως για την αξιολόγηση.</p> <hr /> <div>Η εικόνα 1 παρουσιάζει τη μερική λίστα από τα in situ δεδομένα που επιλέγονται παγκοσμίως για την αξιολόγηση.</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2019-02-03T16:46:46Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[Η τηλεπισκόπηση αυξάνει τη δειγματοληψίας της παγκόσμιας σχέσης ζεύξης και δύναμης αυτής μεταξύ εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος]]<br /> <br /> [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]] <br /> <br /> [[AΕΙΦΟΡΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚOΠHΣΗ]]<br /> <br /> [[Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση]]<br /> <br /> [[ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%A1%CE%9F%CE%92%CE%9B%CE%95%CE%A8%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%95%CE%94%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%A5%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%91%CE%A3_%CE%9C%CE%95_%CE%A4%CE%97%CE%9B%CE%95%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9A%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%97 2019-02-03T16:46:18Z

<p>Konstantinidi sofia: Νέα σελίδα με ' ''' ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ ''' ''' Πρότυπος τίτλος: ''' Prediction of soil moisture f...'</p> <hr /> <div><br /> ''' ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ '''<br /> <br /> ''' Πρότυπος τίτλος: ''' Prediction of soil moisture from remote sensing data<br /> <br /> ''' Συγγραφείς: ''' Eftychia Taktikou, George Bourazanisb, Georgia Papaioannou &amp; Petros Kerkides<br /> <br /> ''' Πηγή: ''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816333732 | Science Direct<br /> <br /> ''' Περίληψη: '''<br /> <br /> Η μελέτη παρουσιάζει την ικανότητα πρόβλεψης της εδαφικής υγρασίας μέσα στο χρόνο και τη σύγκριση των τιμών αυτής σε μετρήσεις in situ (εργαστηριακά) με διηλεκτρικές συσκευές. Το πείραμα εξελίχθηκε στη Σπάρτη σε πειραματικό αγρό για τα έτη 2010,2011, 2012 και 2014 για του μήνες Ιούνιο-Αύγουστο. Χρησιμοποιήθηκαν μέσα τηλεπισκόπισης για την εύρεση της εδαφικής υγρασίας θ. Με τη θεωρία της φαινομένης θερμικής αδράνειας και τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης υπολογίζεται ο δείκτης κορεσμού της εδαφικής επιφάνειας και συγκρίνεται με τις τιμές που βρέθηκαν στο εργαστήριο. Με την εφαρμογή διάφορων μοντέλων επιλε΄γεται αυτό που δίνει την καλύτερη πρόβλεψη. <br /> <br /> ''' Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Μια ακριβής και εύκολη μέθοδος υπολογισμού της εδαφικής υγρασίας είναι η τοποθέτηση διηλεκτρικών συσκευών στο έδαφος. Όμως, δεν είναι πάντα εφικτό όταν οι εκτάσεις είναι τεράστιες, με μεγάλη φυτοκάλυψη και απαιτείται μεγάλο χρονικό αλλά και χωρικό εύρος τιμών. Τη λύση δίνει η τηλεπισκόπιση, όπου μέσω των δορυφόρων, είναι δυνατό να βρεθεί η εδαφική υγρασία για πολλές χρονικές περιόδους και μεγάλες εκτάσεις ταυτόχρονα. Το φυσικό έγχρωμο, το θερμικό υπέρυθρο, ο δείκτης βλάστησης και το albedo αποτελούν καλούς δείκτες της δυναμικής της εδαφικής υγρασίας.<br /> Η μελέτη αυτή εξετάζει κατά πόσο μπορεί η κατ΄ όγκο περιεκτικότητα σε νερό του εδάφους θ, μπορεί να προβλεφθεί με τη βοήθεια της τηλεπισκόπισης συγκρίνοντας τα αποτελέσματα αυτά με αυτά των διηλεκτρικών συσκευών (οι οποίες τοποθετούνται στο έδαφος). Έτσι, η απεικόνιση του νερού από φασματοφωτόμετρο (MODIS), η κανονικοποιημένη διαφορά του δείκτη βλάστησης (NDVI) και η ημερήσια διαφορά θερμοκρασίας της επιφάνειας του εδάφους (DLST) χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της θ καθημερινά για το χρόνο που αναφέρθηκε και νωρίτερα σε πειραματικό ελαιώνα στη Σπάρτη. Η θ υπολογιζόνταν καθημερινά για τον δείκτη κορεσμού της εδαφικής επιφάνειας (SMSI) και συγκρινόταν με τις πειραματικές τιμές για τα βάθη εδάφους 10, 20, 30, 40, 60, 80 και 100 cm. Τέλος, απλές σχέσεις μεταξύ των SM και ATI ή DLST ή NDVI υπολογίστηκαν για να εξετασθεί τη πρόβλεψη της θ. <br /> <br /> ''' Δεδομένα: '''<br /> <br /> Με την τοποθέτηση ενός διηλεκτρικού αισθητήρα που λειτουργεί με συχνότητα 100 MHz, ML2 Theta Probe, εκτιμήθηκαν οι τιμές της διηλεκτρικής σταθεράς του εδάφους (νερό) για το χρονικό διάστημα που αναφέρθηκε και τα αντίστοιχα βάθη. Έτσι, προέκυψαν οι εξής τιμές: SM10, SM20, SM30, SM40, SM60, SM80 και SM10 για τα αντίστοιχα βάθη εδάφους. <br /> Τα δεδομένα τηλεπισκόπισης αποχτήθηκαν από το MODIS και χρησιμοποιήθηκαν για τη μελέτη αυτή. Το MYD11A1 MODIS Aqua land product (version 5) χρησιμοποιήθηκε καθώς έδωσε τις τιμές της θερμοκρασίας της εδαφικής επιφάνειας. Ακόμη, τα προϊόντα του MODIS (MYD09GA) έδωσαν δεδομένα στο κανάλι 1 (κόκκινο) και στο κανάλι 2 (εγγύς υπέρυθρο) για να υπολογιστεί καθημερινά ο NDVI.<br /> <br /> ''' Μέθοδοι: '''<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώνεται στον υπολογισμό καθημερινά της εδαφικής υγρασίας μέσω της τηλεπισκόπησης και συγκρίνει τα αποτελέσματα αυτά με αυτά που μετρήθηκαν πειραματικά με τις διηλεκτρικές συσκευές για όλα τα βάθη. Τελικά η εδαφική υγρασία υπολογίζεται είτε μέσω του δείκτη κορεσμού της εδαφικής επιφάνειας SMSI, ο οποίος εκφράζεται ως μέγιστο ή ελάχιστον της φαινόμενης θερμικής αδράνειας ή μέσα από τα ATI, DLST ή NDVI που χρησιμοποιούν εξισώσεις πρόβλεψης.<br /> <br /> ''' Apparent Thermal Inertia (Φαινόμενη θερμική αδράνεια) : ''' <br /> <br /> ATI=C 〖1-a〗_0/DLST <br /> <br /> a0: albedo και DLST = LSTd – LSTn (LSTd είναι η θερμοκρασία της εδαφικής επιφάνειας την ημέρα [K], LSTn η θερμοκρασία εδαφικής επιφάνειας την νύχτα [K]) και C είναι ο συντελεστής ηλιακής διόρθωσης. <br /> C = sinθ sinφ (1-tan2θ tan2φ) + cosθ cosφ arcos (-tanθ tanφ), <br /> θ: γεωγραφικό πλάτος και φ: ηλιακή απόκλιση.<br /> Υπολογισμός της εδαφικής υγρασίας βασιζόμενος στην φαινόμενη θερμική αδράνειας (ATI) και στον δείκτη κορεσμού του εδάφους (SMSI) : <br /> SMSI=(θ-θ_res)/(θ_sat-Θ_res ) , θ: κατ’ όγκο περιεκτικότητα του εδάφους σε υγρασία, θ_res: η υπόλοιπη κατ’ όγκο περιεκτικότητα σε υγρασία και θsat: η κατ’ όγκο περιεκτικότητα σε υγρασία όταν το έδαφος είναι κορεσμένο, θ [m3m-3].<br /> Σύμφωνα με τη θεωρία ου μέγιστου και του ελάχιστου στη φαινόμενη θερμική αδράνεια και των δεδομένων που αποκτήθηκαν από την τηλεπισκόπιση (θ_res και θsat) προκύπτει η εξής σχέση: <br /> SMSI0= (ATI-〖ATI〗_MIN)/(〖ATI 〗_MAX-〖ATI〗_MIN ) , SMSI0= SMSI<br /> Από τις εξισώσεις αυτές προκύπτει: θ(SMSI)= SMSI0*( θsat-θ_res)+ θ_res<br /> Οι μεταβλητές ATIMIN και ATIMAX υπολογίστηκαν για τα έτη 2010, 2011 και 2014 ενώ οι θ_res και θsat μετρήθηκαν εργαστηριακά και ήταν ίσες με 0.119 και 0.415 αντίστοιχα.<br /> Πρέπει να επισημανθεί πως για τον υπολογισμό της θ μέσω των διηλεκτρικών αισθητήρων λαμβάνεται υπόψη η κάλυψη του εδάφους από βλάστηση, η θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους και άλλοι παράμετροι όπως είναι η κλίση του εδάφους. Όλοι οι παράγοντες αυτοί λαμβάνονται υπόψη για να προβλεφθεί η εδαφική υγρασία θ. <br /> Για το έτος 2012 μετρήθηκαν οι θ για όλα τα βάθη και συγκρίθηκαν με αυτές που είχαν προβλεφθεί για το αντίστοιχο έτος στα διάφορα βάθη εδάφους, με τη μέθοδο της γραμμικής παλινδρόμησης, με το μέσο τετραγωνικό σφάλμα και το δείκτη συμβατότητας. <br /> <br /> ''' Αποτελέσματα: '''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα της μελέτης φαίνονται στα ακόλουθα διαγράμματα: <br /> Στο πρώτο διάγραμμα φαίνεται η εξέλιξη της προβλεπόμενης εδαφικής υγρασίας θSMSI και η εξέλιξη στο χρόνο αυτής που μετρήθηκε στα βάθη (φαίνεται η μέση υγρασία SMAver). Παρατηρείται ότι συμβατές είναι οι καμπύλες της θSMSI και της εδαφικής επιφάνειας, των 10 εκ. δηλαδή.<br /> [[Εικόνα: rw_wiki_03_fig1.jpg |thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 1 ''']] <br /> <br /> Στο δεύτερο διάγραμμα συγκρίνονται οι τιμές DLST, NDVI, ATI, SMAver και SM10 στο χρόνο. Γενικά, η εξέλιξη όλων των παραμέτρων στο χρόνο φαίνεται να εμφανίζουν παρόμοιο μοτίβο στο διάγραμμα. Έτσι, η πρόβλεψη της εδαφικής υγρασίας προέρχεται από γραμμική παλινδρόμηση μεταξύ του SM10 και του DLST. [[Εικόνα: Rs wiki 03fig2.jpg|thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 2 ''']] <br /> Τέλος, ακολούθησε στατιστική ανάλυση για τα δεδομένα που αναλύθηκαν παραπάνω αλλά και για τα προβλεπόμενα αποτελέσματα. Τα στατιστικά στοιχεία φαίνονται στον ακόλουθο πίνακα και συνοδεύονται από τα αντίστοιχα διαγράμματα. <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_part1_03_tab1.jpg |thumb | right |''' Πίνακας 1 μέρος 1''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_part2_03_tab1.jpg|thumb | right |''' Πίνακας 1 μέρος 2''']] <br /> Και τα διαγράμματα : <br /> <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_03_fig3_ab.jpg|thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 3 α και β διαγράμματα ''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_cd_03_fig03.jpg |thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 3 c και d διαγράμματα ''']] <br /> <br /> ''' Συμπεράσματα: ''' <br /> <br /> Η μελέτη αυτή επικεντρώνεται στον υπολογισμό καθημερινά της εδαφικής υγρασίας από ποικίλα δεδομένα τηλεπισκόπισης. Μετά από τα πειράματα και τους υπολογισμούς για την πρόβλεψη της εδαφικής υγρασίας αποδεικνύεται (στατιστικά) πως πιο κοντά στις πειραματικές μετρήσεις έρχεται η υγρασία θATI, δηλαδή η προβλεπόμενη μέσω της μεθόδου φαινομένης θερμικής αδράνειας. Εξίσου ικανοποιητικά αποτελέσματα έδωσαν και οι υπόλοιπες μετρήσεις, ιδίως αυτή της DLST.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_part2_03_tab1.jpg 2019-02-03T16:43:28Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 1 μέρος 2</p> <hr /> <div>Πίνακας 1 μέρος 2</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_part1_03_tab1.jpg 2019-02-03T16:42:36Z

<p>Konstantinidi sofia: Πίνακας 1 μέρος 1'''</p> <hr /> <div>Πίνακας 1 μέρος 1'''</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_cd_03_fig03.jpg 2019-02-03T16:41:18Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 3 c και d διαγράμματα</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 3 c και d διαγράμματα</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_03_fig3_ab.jpg 2019-02-03T16:40:22Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 3 α και β διαγράμματα</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 3 α και β διαγράμματα</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_03fig2.jpg 2019-02-03T16:38:23Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div></div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rw_wiki_03_fig1.jpg 2019-02-03T16:38:05Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 1</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 1</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2019-02-03T16:33:19Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[Η τηλεπισκόπηση αυξάνει τη δειγματοληψίας της παγκόσμιας σχέσης ζεύξης και δύναμης αυτής μεταξύ εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος]]<br /> <br /> [[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]] <br /> <br /> [[AΕΙΦΟΡΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚOΠHΣΗ]]<br /> <br /> [[Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%85%CE%BE%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B7%CF%88%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%87%CE%AD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B6%CE%B5%CF%8D%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%BE%CF%8D_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%BF%CF%82 2019-02-03T16:32:37Z

<p>Konstantinidi sofia: Νέα σελίδα με ' '''Η τηλεπισκόπηση στο κανάλι L αυξάνει τη δειγματοληψίας της παγκόσμιας σχέσης ζεύξης και δύ...'</p> <hr /> <div><br /> '''Η τηλεπισκόπηση στο κανάλι L αυξάνει τη δειγματοληψίας της παγκόσμιας σχέσης ζεύξης και δύναμης αυτής μεταξύ εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος. ''' <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος: ''' L-band remote-sensing increases sampled levels of global soil moisture-air temperature coupling strength<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Jianzhi Dong, Wade T. Crow<br /> <br /> '''Πηγή: ''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425718304784<br /> <br /> <br /> '''Περίληψη: ''' <br /> <br /> Προκειμένου να εξετασθεί η δύναμη της σχέσης εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος, πρέπει πρώτα να τονιστεί πως η εκτίμηση της εδαφική υγρασίας μέσω της τηλεπισκόπησης δεν έχει πάντα τα καλύτερα αποτελέσματα. Παλαιότερα, η εδαφική υγρασία αντικαθίσταται από τα χιλιοστά βροχόπτωσης. Σήμερα, η χρησιμότητα και η ποιότητα των δεδομένων του L-band, δηλαδή μικροκυμάτων και ραδιομετρίας δεν έχει ακόμη καθοριστεί. Η μελέτη αυτή συγκρίνει παγκοσμίως τις συσχετίσεις της μηνιαίας εδαφικής υγρασίας με το μηνιαίο αριθμό ζεστών καλοκαιρινών ημερών (number of summertime hot days (NHD)) για τρεις διαφορετικές τηλεπισκοπικές μετρήσεις υγρασίας και μια τέταρτη προσέγγιση μέσω του δείκτη πρόβλεψης (standard precipitation index (SPI)). Οι μετρήσεις με SPI φαίνεται να είναι καλύτερες από εκείνες από τα κανάλια C- και X-band. Τη χρονική περίοδο 2015-2018 με υψηλότερη ανάλυση στο L-band μέσω της χρήσης του μοντέλου SMAP (Soil Moisture Active and Passive) η συσχέτιση εδαφική υγρασία- SPI βελτιώνεται πάρα πολύ σε σχέση με αυτά που έδινε το SPI. Σε συνδυασμό με την ισοδυναμία των ανωμαλιών της εδαφικής υγρασίας στην επιφάνεια και στο ριζόστρωμα, τα αποτελέσματα δείχνουν πως ο λόγος σήμα προς θόρυβος (signal-to-noise ratio SNR) από δεδομένα τηλεπισκόπησης, αντικαθιστούν τις κατακόρυφες μετρήσεις στο έδαφος, αποτελούν τη λύση στους περιορισμούς της σχέσης έδαφος και ατμόσφαιρα. Σύμφωνα με αυτό παρακάτω αναλύεται πως τα δεδομένα του L-band δίνουν ένα ικανοποιητικό SNR ώστε να αναπτυχθεί η επιθυμητή σύζευξη εδάφους-ατμόσφαιρας. <br /> <br /> '''Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Η δόμηση της σχέσης εδαφικής υγρασίας με τον ατμοσφαιρικό αέρα αντιμετωπίζει πολλά προβλήματα και υφίσταται ποικίλους περιορισμούς. Μερικές φορές, κατά τη διάρκεια της μελέτης, η εδαφική υγρασία μπορεί να αντικαταστήσει της εξατμισοδιαπνοή, άλλες φορές οι μετρήσεις της εδαφικής υγρασίας να είναι κακές ακόμη και στο πεδίο αλλά και από την τηλεπισκόπηση. Έτσι, προκειμένου να εξαλειφθούν και να μειωθούν οι περιορισμοί αυτοί βρέθηκε πως κατά τη μελέτης της εδαφικής υγρασίας τις ημέρες με τη μέγιστη θερμοκρασία του καλοκαιριού εισάγεται ο δείκτης SPI, ως μια μεταβλητή εδαφικής υγρασίας. Για τα ευρωπαϊκά δεδομένα οι ζεστές ημέρες μελέτης έχουν αρνητική συσχέτιση με τον δείκτη SPI, όμως σε παγκόσμιο επίπεδο το έλλειμα εδαφικής υγρασίας το καλοκαίρι έδωσε μια πολύ καλή συσχέτιση με τις ζεστές ημέρες NHD. Για να αποδοθεί η σχέση εδαφικής υγρασίας και θερμοκρασίας αέρος απαιτούνταν δεδομένα παρατήρησης της εδαφικής υγρασίας και χρήση τηλεπισκόπησης που δόθηκαν από την Ευρωπαϊκό Διαστημικό Οργανισμό (European Space Agency, ESA CCI) για τα έτη 1979-2010. Δυστυχώς, τα δεδομένα αυτά έδωσαν ακόμη χειρότερη συσχέτιση της εδαφικής υγρασίας με το NHD από ότι με τον SPI. Πρέπει να τονισθεί πως η συσχέτιση των δορυφορικών δεδομένων με το NHD πιθανότατα να οφείλεται στο λόγο SNR και όχι στο μικρό βάθος ανάκτησης δορυφορικών δεδομένων. Επίσης, στις πρώτες προσπάθειες συσχέτισης τα σφάλματα ήταν πολυπληθέστερα καθώς οι δορυφόροι δεν ήταν εξειδικευμένοι στην εύρεση της εδαφικής υγρασίας. Τα νέα δεδομένα της εδαφικής υγρασίας έχουν πολύ πιο βελτιωμένο το λόγο SNR και τα χαρακτηριστικά του. Τα προιόντα ραδιομετρίας από το L-band μέσω δορυφορικών αποστολών φαίνεται να έχουν τα καλύτερα αποτελέσματα μέχρι σήμερα σχετικά τους λόγους SNR. Τα νέα ενισχυμένα στοιχεία του SNR θα βοηθήσουν να πραγματοποιηθούν μετρήσεις για την εύρεση τα σχέσης εδαφικής επιφάνειας με δεδομένα τηλεπισκόπησης που αφορούν την εδαφική υγρασία. <br /> <br /> '''Υλικά και μέθοδοι: ''' <br /> <br /> Για την εξέταση των δεδομένων εδαφικής υγρασίας μελετήθηκαν βάσεις δεδομένων από τρία διαφορετικά δορυφορικά συστήματα τηλεπισκόπησης και επιλεγμένα δεδομένα σχετικά με το SPI και τις μεταβλητές του. Ο δείκτης SPI υπολογίστηκε για 4 διαφορετικές χρονικές κλίμακες (1, 3, 6 και 9 μήνες). Η δυνατότητα σύζευξης μεταξύ εδαφικής υγρασία και θερμοκρασίας αέρος παρουσιάζεται από το συντελεστή συσχέτισης Pearson, που είχε ληφθεί για 1 μήνα, μεταξύ εδαφικής υγρασίας και NHD. Για την εύρεση του NHD τυπικά εφαρμόστηκε η ανίχνευση μόνο για το μήνα με τις πιο ζεστές ημέρες (Ιούνιος). Για να μειωθούν τα σφάλματα τελικά αποφασίστηκε να μελετηθεί ο NHD για τους μήνες Ιούνιο-Αύγουστο για το Βόρειο ημισφαίριο και Δεκέμβριο-Φεβρουάριο για το Νότιο Ημισφαίριο. To CCI απέκτησε τις παρατηρήσεις του L-band μετά το 2010 κάνοντας τη μελέτη και απομόνωση των στοιχείων πιο δύσκολη. Για αυτό αποκτήθηκαν παθητικά τα δεδομένα από τα C- και X-band για τα έτη 2002-2010. Για τη περίοδο αυτή χρησιμοποιήθηκαν και άλλα παθητικά μοντέλα και διάφοροι αισθητήρες αλλά και δορυφορικά όργανα. Βέβαια, το πρώτο είχε καλύτερα αποτελέσματα και πιο ποιοτικά δεδομένα. Μόνο κατά τη θερινή περίοδο θεωρήθηκαν τα αποτελέσματα πως δεν χρειάζονται κάποια ανάλυση ή ενίσχυση. Τα δεδομένα υγρασίας από το ASCAT ήταν διαθέσιμα από το 2007 και μετά. Η συλλογή των δεδομένων από τότε και το εξής αυξήθηκε ιδιαίτερα για αυτό και συνδυάστηκε με το CCI-passive για να βγουν τα αποτελέσματα της μελέτης.<br /> <br /> Εδαφική υγρασία-ζεστές μέρες, συσχέτιση και σφάλματα: Υποθέτοντας ότι και οι δύο ανακτήσεις υγρασίας εδάφους RS (και τιμές SPI proxy) γίνεται να εκφραστούν ως γραμμική συνάρτηση του πραγματικού σήματος, τα χείριστα προϊόντα υγρασίας του εδάφους (x, λαμβάνεται ως υγρασία εδάφους RS ή SPI) μπορούν να εκφραστούν με την εξίσωση που παρουσιάζεται παρακάτω (Stoffelen, 1998). [[Εικόνα: rs_wiki_0_-eq1.jpg|thumb | right |''' Tα χείριστα προϊόντα υγρασίας του εδάφους (x, λαμβάνεται ως υγρασία εδάφους RS ή SPI) μπορούν να εκφραστούν με την εξίσωση αυτή (Stoffelen, 1998).''']] <br /> <br /> θ η εδαφική υγρασία, εθ το τυχαίο σφαλμα εδαφικής υγρασία και s 0 συντελεστης κλιμάκωσης. <br /> Με την ίδια λογική υπολογίζονται και ο αριθμός των ζεστών ημερών: [[Εικόνα: rs_wiki_02_eq2.jpg|thumb | right |''' αριθμός των ζεστών ημερών ''']] Όπου y η θερμοκρασία του αέρα, Ν οι ζεστές ημέρες, εΝ το σφάλμα του Ν και ρ ο συντελεστης κλιμάκωσης. <br /> <br /> Τελικά, η συσχέτιση φαίνεται από την σχέση: [[Εικόνα: rs_wiki_02_eq3.jpg |thumb | right | ''' η συσχέτιση φαίνεται από την σχέση ''']] <br /> <br /> Όπου το μέσο RθΝ είναι η δειγματοληπτική συσχέτιση με την υγρασία του εδάφους με βάση τις παρατηρήσεις, RθΝ είναι η πραγματική συσχέτιση της υγρασίας με τις ζεστλες ημέρες και τα SNRθ και SNRN είναι ο λόγος σημάτος προς θόρυβο της υγρασίας και αντίστοιχα για τις ζεστές ημέρες.<br /> <br /> '''Αποτελέσματα: '''<br /> <br /> Συνολικός μηνιαίος αριθμός θερμών ημερών (NHD) κατά τη διάρκεια της θερινής εποχής υπολογίζεται για τρεις διαφορετικές ιστορικές περιόδους, που αντιστοιχούν στη χρονική διαθεσιμότητα των διαφόρων προϊόντων RS. Η μέση κατανομή NHD για αυτές τις χρονικές περιόδους 2002-2010, 2010-2018 και 2015-2018 παρουσιάζονται στο σχήμα 1. Η τάση για αύξηση του αριθμού των ζεστών ημερών στο χρόνο αντανακλά την επίδραση της κλιματικής υπερθέρμανσης (ΣΧΗΜΑ 1). [[Εικόνα: rs_wiki_0_-fig1.jpg |thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 1 ''']] <br /> <br /> Το σχήμα 2 απεικονίζει τα παγκόσμια πρότυπα συσχέτισης της υγρασίας εδάφους-ΝΗD με βάση το SPI και οι τιμές υπολογίζονται χρησιμοποιώντας διάφορες χρονικές κλίμακες. Οι μηνιαίες τιμές SPI και NHD που συλλέχθηκαν από το 1979 έως το 2018 χρησιμοποιούνται σε αυτή τη σύγκριση ( ΣΧΗΜΑ 2). [[Εικόνα: rs_wiki_02_fig2.jpg|thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 2 ''']]<br /> <br /> Το σχήμα 3 δείχνει τα αποτελέσματα χρονολογικών σειρών για τα επεξηγηματικά κύτταρα πλέγματος που επιλέχθηκαν από δύο περιοχές θερμών σημείων (τις μεγάλες πεδιάδες των ΗΠΑ και την Ευρώπη). Στις Η.Π.Α (Σχήμα 3α), το 1μηνιαίο προϊόν του CCI-Pas για το 2002-2010 δεν μπορεί να εξηγήσει φυσικά τα αντίστοιχα άκρα της θερμότητας και το προϊόν CCI-Pas συνήθως παρουσιάζει υγρές ανωμαλίες όταν είναι NHD (3α). Αντίστοιχα αποτελέσματα παρουσιάζονται και για την περιοχή της Ευρώπης. [[Εικόνα: rs_wiki_02_fig3.jpg |thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 3 ''']] <br /> Το Σχήμα 4 δείχνει τις συνολικές εικόνες των συσχετίσεων RS-NHD (άνω σειρά) και για τα τρία προϊόντα υγρασίας εδάφους RS (δηλ. 2002-2010 CCI-Pas, 2010-2018 SMOS και 2015-2018 SMAP). [[Εικόνα: rs_wiki_02_fig4.jpg|thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 4 ''']]<br /> <br /> Οι χωρικές κατανομές των RS- και SPI-NHD συσχετίσεων παρουσιάζονται στο σχήμα 5 και οι περιφερειακά στατιστικά στοιχεία σχετικά με τις περιοχές θερμών σημείων συνοψίζονται στο σχήμα 6. [[Εικόνα: rs_wiki_02_fig5.jpg |thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 5''']] <br /> [[Εικόνα: rs_wiki_02_fig6.jpg|thumb | right |''' ΣΧΗΜΑ 6''']]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> <br /> Προβλέψεις υγρασίας του εδάφους που προέρχονται είτε από μοντελοποίηση off-line ή προϊόντα πραγματικού χρόνου προέρχονται από τη θερμοκρασία του επιφανειακού αέρα. Επομένως, για να αποφευχθεί τυχόν σφάλμα αλληλοσυσχέτισης, στις μελέτες συσχέτισης εδαφικής υγρασίας –θερμοκρασίας αέρος χρησιμοποιείται συνήθως η απλή εκτίμηση (πειραματικά) της εδαφικής υγρασίας. Οι εκτιμήσεις με τηλεπισκόπηση (RS) της επιφανειακής υγρασίας του εδάφους παρέχουν μια άλλη πιθανή επιφάνεια γης πληροφορίες για τις μελέτες αυτές. Ωστόσο, οι εργασίες στο παρελθόν έχουν θέσει υπό αμφισβήτηση την χρήση της τηλεπισκόπησης για την επιτυχή συσχέτιση των παραπάνω. Στη μελέτη αυτή συσχετίζεται η υγρασία εδάφους- με τον NHD μεταξύ τριών ειδών δεδομένων τηλεπισκόπησης RS με προϊόντα εδαφικής υγρασίας (δηλαδή πριν από το 2010 CCI-Pas, 2010-2018 SMOS και 2015-2018 SMAP) και η μέτρηση SPI συγκρίνεται προκειμένου να διευκρινιστεί ο δυνητικός ρόλος της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας στα RS προϊόντα για την ποσοτικοποίηση της δυνατότητας συσχέτισης της επιφάνειας της γης με την ατμόσφαιρα. Τελικά, από τη μελέτη συμπεραίνεται πως τα προϊόντα από το L-band που εφαρμόζεται μετά το 2010, βοηθούν στην επιλογή σωστών μεγεθών για τη βελτιστοποίηση της συσχέτισης. Η καλύτερη μορφή είναι ο συνδυασμός κατακρημνισμάτων με εδαφική υγρασία μέσω τηλεπισκόπησης συγχωνευμένη μέσω δεδομένων προσομοίωσης. <br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_02_fig6.jpg 2019-02-03T16:26:15Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 6</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 6</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_02_fig5.jpg 2019-02-03T16:25:37Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 5</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 5</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_02_fig4.jpg 2019-02-03T16:24:19Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 4</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 4</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_02_fig3.jpg 2019-02-03T16:23:42Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 3</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 3</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_02_fig2.jpg 2019-02-03T16:21:55Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 2</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 2</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_0_-fig1.jpg 2019-02-03T16:20:32Z

<p>Konstantinidi sofia: ΣΧΗΜΑ 1</p> <hr /> <div>ΣΧΗΜΑ 1</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_02_eq3.jpg 2019-02-03T16:18:55Z

<p>Konstantinidi sofia: η συσχέτιση φαίνεται από την σχέση</p> <hr /> <div>η συσχέτιση φαίνεται από την σχέση</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_02_eq2.jpg 2019-02-03T16:17:32Z

<p>Konstantinidi sofia: αριθμός των ζεστών ημερών</p> <hr /> <div>αριθμός των ζεστών ημερών</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_0_-eq1.jpg 2019-02-03T16:16:30Z

<p>Konstantinidi sofia: Tα χείριστα προϊόντα υγρασίας του εδάφους (x, λαμβάνεται ως υγρασία εδάφους RS ή SPI) μπορούν να εκφραστούν με την εξίσωση αυτή (Stoffelen, 1998).</p> <hr /> <div>Tα χείριστα προϊόντα υγρασίας του εδάφους (x, λαμβάνεται ως υγρασία εδάφους RS ή SPI) μπορούν να εκφραστούν με την εξίσωση αυτή (Stoffelen, 1998).</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2019-02-03T11:50:54Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]] <br /> <br /> [[AΕΙΦΟΡΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚOΠHΣΗ]]<br /> <br /> [[Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%AF%CE%B4%CE%B7_%CE%A3%CE%BF%CF%86%CE%AF%CE%B1 2019-02-03T11:50:41Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>[[ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΥΓΡΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΣΗ: ΜΙΑ ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΚΜΑΘΗΣΗΣ]]<br /> <br /> [[Εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]] <br /> <br /> [[AΕΙΦΟΡΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΕΡΟΥ ΣΤΗΝ ΛΕΚΑΝΗ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΟΥ ΠΗΝΕΙΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΩΝΤΑΣ ΤΗΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚOΠHΣΗ]]<br /> [[Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 2019-02-03T11:50:09Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>''' Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και<br /> Υδρολογική Μοντελοποίηση. ''' <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος : ''' The Relevance of Soil Moisture by Remote Sensing and<br /> Hydrological Modelling<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Lu Zhuo, Dawei Han<br /> <br /> '''Πηγή: '''https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816318884 | Science Direcct <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Η εύρεση της εδαφικής υγρασίας είναι ιδιαίτερα σημαντική για πολλές επιστήμες όπως η γεωπονία, η μετεωρολογία, οι κλιματικές έρευνες αλλά και για τις προβλέψεις πιθανών φυσικών καταστροφών. Η ανάπτυξη των υδρολογικών μοντέλων εξελίσσεται συνεχώς. Δεδομένου ότι τα υδρολογικά μοντέλα είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στην αλλαγή κατάστασης της υγρασίας του εδάφους, μια ακριβής μέτρηση της υγρασίας του εδάφους σε μια λεκάνη απορροής θα πρέπει να ενισχύσει την απόδοση πρόβλεψης μέσω της διόρθωσης της τροχιάς του μοντέλου. Σύγχρονοι δορυφόροι τηλεπισκόπησης ανιχνεύουν και δίνουν μετρήσεις εδαφικής υγρασίας σε μεγάλη κλίμακα. Υπάρχουν όμως και δεδομένα εδαφικής υγρασίας που βαθμονομούνται με βάση τα πειραματικά δεδομένα, και έτσι δεν υπάρχει άμεση συσχέτιση με τα υδρολογικά μοντέλα. Τέλος, με όλα τα δορυφορικά μέσα διαφόρων τροχιών επιτυγχάνεται η μέτρηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας. Αντίθετα, λειτουργικά υδρολογικά μοντέλα (συνήθως τα εννοιολογικά υδρολογικά μοντέλα) θεωρούν πολύ πως το μεγαλύτερο βάθος της εδαφικής επιφάνειας είναι μέχρι 2 m, το οποίο επίσης ποικίλλει σε μια λεκάνη απορροής.<br /> <br /> '''Μέθοδοι μέτρησης εδαφικής υγρασίας: '''<br /> <br /> Η πρώτη μέθοδος είναι η πειραματική – in situ. Σε αυτή τη μέθοδο υπάρχουν τρεις διαφορετικές κατηγορίες, η μέτρηση κατευθείαν από το έδαφος, η βαρυμετρική μέθοδος, , η μέτρηση με αισθητήρα νετρονίων, η οποία μέθοδος είναι η πρώτη σημαντική τεχνολογική πρόοδος στη σύγχρονη μέτρηση της υγρασίας του εδάφους και τέλος η μέτρηση με αισθητήρες (TDR) που δίνουν και τα καλύτερα αποτελέσματα.<br /> Η δεύτερη μέθοδος είναι με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Σε σύγκριση με τις επιτόπιες μεθόδους, η τηλεπισκόπηση παρέχει παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως και σε μεγαλύτερες κλίμακες, επομένως είναι καταλληλότερη για υδρολογικές χρήσεις. Μελέτες έδειξαν πως η επιφανειακή εδαφική υγρασία (~ 5 cm) μπορεί να μετρηθεί με πολλές τεχνικές τηλεανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων των οπτικών, θερμικών υπερύθρων και μικροκυμάτων. Οι οπτικοί δορυφόροι μετρούν την ανακλώμενη ακτινοβολία του Ήλιου από την επιφάνεια της Γης, γνωστή ως η ανακλαστικότητα και πρέπει να τονιστεί πως αν και υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός οπτικών οι αισθητήρες που λειτουργούν σήμερα σε τροχιά, η χρήση και εφαρμογή τους για την εδαφική υγρασία είναι ελάχιστη. Οι θερμικοί υπέρυθροι δορυφόροι μετρούν τη θερμοκρασία της γήινης ακτινοβολίας, η οποία σχετίζεται με την υγρασία του εδάφους. Πολλές μελέτες έχουν διεξαχθεί για την αξιολόγηση της μεθόδου αυτής και πολλές επιλέγουν την τεχνική της θερμικής αδράνειας. Η βασική θεωρία της εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας με μικροκύματα βασίζεται στη μεγάλη αντίθεση των διηλεκτρικών ιδιοτήτων του νερού (~ 80) και του ξηρού εδάφους (&lt;5). Και για τους δύο τύπους αισθητήρων ενεργοί και παθητικοί, η αποτελεσματικότητα της μέτρησης σχετίζεται με το μήκος κύματος, όπου μεγαλύτερα μήκη κύματος (&gt; 10 cm) διεισδύσουν βαθύτερα στο έδαφος και έχουν μεγαλύτερη δυνατότητα να περάσουν από το σύννεφο και κάποιο κάλυμμα βλάστησης (Συνήθως επιλέγεται ο δορυφόρος SMOS satellite με μήκος κύματος το L-band (21 cm)). Τέλος, συγκριτικά, οι ζώνες μικροκυμάτων έχουν περισσότερα πλεονεκτήματα στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από άλλες φασματικές ζώνες. Όπως προαναφέρθηκε, οι τεχνικές δορυφορικής τηλεπισκόπησης αποτελούν σημαντικό εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών σχετικά με την υγρασία του εδάφους μεγάλης κλίμακας και είναι σε θέση να παρέχουν δεδομένα και παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως. Αναλυτικότερα, τα δεδομένα που αποκτήθηκαν από τοαισθητήρες μικροκυμάτων, ενεργού και παθητικού τύπου, έχουν χρησιμοποιηθεί για την παροχή λεπτομερούς μεταβλητότητας της εδαφικής υγρασίας τα τελευταία χρόνια. Με τους σύγχρονους δορυφόρους μικροκυμάτων όπως το AMSR-E (από 6,9 έως 89,0 GHz, [31]) το οποίο λειτούργησε στο δορυφόρο AQUA μεταξύ 2002 και 2011, το SMOS (1,4 GHz) που ξεκίνησε το 2009 [29] και το Soil Moisture Active/Passive (SMAP, 1,20-1,41 GHz, [32]) η οποία αποστολή ξεκίνησε στις αρχές του 2015, στόχευε πως μελλοντικά θα είναι διαθέσιμες και οι παλαιότερες μετρήσεις υγρασίας εδάφους.<br /> <br /> Ο SMOS αποτελεί την πρώτη αποστολή που αφιερώνεται στην παρακολούθηση της άμεσης εδαφικής υγρασίας και της αλατότητας της επιφάνειας της θάλασσας παγκοσμίως. Η υγρασία από το SMOS υπολογίζεται από την πολυγωνική και από τις πλήρως πολωμένες παθητικές μικροκυματικές μετρήσεις του L-band. Από έρευνες αποδείχθηκε πως η εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από τον SMOS δεν είναι αρκετά ακριβής για άμεση χρήση υδρολογικών μοντέλων και τελικά είναι απαραίτητη πρόσθετη εργασία όπως η χρήση χωριστών αλγορίθμων για εποχές υψηλής και χαμηλής βλάστησης.<br /> <br /> '''Σφάλματα κατανομής κατά τη μοντελοποίηση: ''' <br /> <br /> Δεδομένου ότι οι μετρήσεις δορυφορικής υγρασίας εδάφους μπορούν να επηρεαστούν από διάφορες πηγές σφαλμάτων (π.χ. αλγόριθμοι, αισθητήρες και αισθητήρες)φυσικές διεργασίες), η ποσοτικοποίηση αυτών των αβεβαιοτήτων είναι ιδιαίτερα σημαντική για την εφαρμογή των συνολικών δεομένων της εδαφικής υγρασίας σε συστήματα πρόγνωσης πλημμυρών σε πραγματικό χρόνο. Ιδιαίτερα σημαντική κρίνεται η βάση της βέλτιστης μοντελοποίησης των αποτελεσμάτων των συνόλων αυτών των δεδομένων. Παρόλο που υπάρχουν πολλές μελέτες για την αξιολόγηση της αβεβαιότητας των εκτιμήσεων της υγρασίας εδάφους δορυφορικά σε υδρολογικές εφαρμογές, αντιπροσωπεύονται κυρίως ως σύνοψη στατιστικών στοιχείων (όπως RMSE, NSE) και υπάρχει έλλειψη προσοχής στο μοντέλο κατανομής σφαλμάτων(όπως συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, χωρική και χρονική συσχέτιση, μη σταθερότητα).<br /> Η ανάγκη ανάπτυξης νέων δεδομένων εδαφικής υγρασίας: Παρά τις σημαντικές επενδύσεις από διάφορους οργανισμούς όπως η ESA, η NASA, το Τμήμα Γεωργίας των ΗΠΑ σε ένα ευρύ φάσμα προγραμμάτων παρατήρησης της υγρασίας του εδάφους (π.χ. δορυφορικές αποστολές όπως ASCAT, SMOS και SMAP) δεν χρησιμοποιούνται επαρκώς στην υδρολογία κυρίως επειδή τα δεδομένα τους βαθμονομούνται με πειραματικές –in situ- μετρήσεις εδαφικής υγρασίας ή ακόμη και με ανακτήσεις δεδομένων μέσω του αέρα, οι οποίες έχουν σημαντική χωρική αναντιστοιχία σε κλίμακες λεκάνης απορροής και συνεπώς είναι αδύνατο να εφαρμοστούν στην υδρολογική μοντελοποίηση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> Τελικά παρουσιάζονται δύο προβλήματα. Αρχικά, τα δορυφορικά δεδομένα εδαφικής υγρασίας βαθμονομούνται κυρίως με in-situ παρατηρήσεις και μπορεί να μην είναι άμεσα σχετικές με την υδρολογική μοντελοποίηση. Επομένως, υπάρχει η ανάγκη δεδομένων που συνδέονται άμεσα με τα υδρολογικά μοντέλα. Το δεύτερο είναι ότι τα υπάρχοντα υδρολογικά μοντέλα δεν είναι συμβατά με τις παρατηρήσεις εδαφικής υγρασίας και απαιτείται βελτίωση των μοντέλων αυτών. Συνεπώς, μόνο με την αλλαγή και την διόρθωση των προβλημάτων αυτών θα μπορέσει να υπάρξει μια πρόβλεψη πλημμυρών (φυσικών καταστροφών) σε πραγματικό χρόνο. <br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 2019-02-03T11:49:41Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>''' Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και<br /> Υδρολογική Μοντελοποίηση. ''' <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος : ''' The Relevance of Soil Moisture by Remote Sensing and<br /> Hydrological Modelling<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Lu Zhuo, Dawei Han<br /> <br /> '''Πηγή: '''https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816318884 | Science Direcct <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Η εύρεση της εδαφικής υγρασίας είναι ιδιαίτερα σημαντική για πολλές επιστήμες όπως η γεωπονία, η μετεωρολογία, οι κλιματικές έρευνες αλλά και για τις προβλέψεις πιθανών φυσικών καταστροφών. Η ανάπτυξη των υδρολογικών μοντέλων εξελίσσεται συνεχώς. Δεδομένου ότι τα υδρολογικά μοντέλα είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στην αλλαγή κατάστασης της υγρασίας του εδάφους, μια ακριβής μέτρηση της υγρασίας του εδάφους σε μια λεκάνη απορροής θα πρέπει να ενισχύσει την απόδοση πρόβλεψης μέσω της διόρθωσης της τροχιάς του μοντέλου. Σύγχρονοι δορυφόροι τηλεπισκόπησης ανιχνεύουν και δίνουν μετρήσεις εδαφικής υγρασίας σε μεγάλη κλίμακα. Υπάρχουν όμως και δεδομένα εδαφικής υγρασίας που βαθμονομούνται με βάση τα πειραματικά δεδομένα, και έτσι δεν υπάρχει άμεση συσχέτιση με τα υδρολογικά μοντέλα. Τέλος, με όλα τα δορυφορικά μέσα διαφόρων τροχιών επιτυγχάνεται η μέτρηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας. Αντίθετα, λειτουργικά υδρολογικά μοντέλα (συνήθως τα εννοιολογικά υδρολογικά μοντέλα) θεωρούν πολύ πως το μεγαλύτερο βάθος της εδαφικής επιφάνειας είναι μέχρι 2 m, το οποίο επίσης ποικίλλει σε μια λεκάνη απορροής.<br /> <br /> '''Μέθοδοι μέτρησης εδαφικής υγρασίας: '''<br /> <br /> Η πρώτη μέθοδος είναι η πειραματική – in situ. Σε αυτή τη μέθοδο υπάρχουν τρεις διαφορετικές κατηγορίες, η μέτρηση κατευθείαν από το έδαφος, η βαρυμετρική μέθοδος, , η μέτρηση με αισθητήρα νετρονίων, η οποία μέθοδος είναι η πρώτη σημαντική τεχνολογική πρόοδος στη σύγχρονη μέτρηση της υγρασίας του εδάφους και τέλος η μέτρηση με αισθητήρες (TDR) που δίνουν και τα καλύτερα αποτελέσματα.<br /> Η δεύτερη μέθοδος είναι με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Σε σύγκριση με τις επιτόπιες μεθόδους, η τηλεπισκόπηση παρέχει παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως και σε μεγαλύτερες κλίμακες, επομένως είναι καταλληλότερη για υδρολογικές χρήσεις. Μελέτες έδειξαν πως η επιφανειακή εδαφική υγρασία (~ 5 cm) μπορεί να μετρηθεί με πολλές τεχνικές τηλεανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων των οπτικών, θερμικών υπερύθρων και μικροκυμάτων. Οι οπτικοί δορυφόροι μετρούν την ανακλώμενη ακτινοβολία του Ήλιου από την επιφάνεια της Γης, γνωστή ως η ανακλαστικότητα και πρέπει να τονιστεί πως αν και υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός οπτικών οι αισθητήρες που λειτουργούν σήμερα σε τροχιά, η χρήση και εφαρμογή τους για την εδαφική υγρασία είναι ελάχιστη. Οι θερμικοί υπέρυθροι δορυφόροι μετρούν τη θερμοκρασία της γήινης ακτινοβολίας, η οποία σχετίζεται με την υγρασία του εδάφους. Πολλές μελέτες έχουν διεξαχθεί για την αξιολόγηση της μεθόδου αυτής και πολλές επιλέγουν την τεχνική της θερμικής αδράνειας. Η βασική θεωρία της εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας με μικροκύματα βασίζεται στη μεγάλη αντίθεση των διηλεκτρικών ιδιοτήτων του νερού (~ 80) και του ξηρού εδάφους (&lt;5). Και για τους δύο τύπους αισθητήρων ενεργοί και παθητικοί, η αποτελεσματικότητα της μέτρησης σχετίζεται με το μήκος κύματος, όπου μεγαλύτερα μήκη κύματος (&gt; 10 cm) διεισδύσουν βαθύτερα στο έδαφος και έχουν μεγαλύτερη δυνατότητα να περάσουν από το σύννεφο και κάποιο κάλυμμα βλάστησης (Συνήθως επιλέγεται ο δορυφόρος SMOS satellite με μήκος κύματος το L-band (21 cm)). Τέλος, συγκριτικά, οι ζώνες μικροκυμάτων έχουν περισσότερα πλεονεκτήματα στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από άλλες φασματικές ζώνες. <br /> Όπως προαναφέρθηκε, οι τεχνικές δορυφορικής τηλεπισκόπησης αποτελούν σημαντικό εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών σχετικά με την υγρασία του εδάφους μεγάλης κλίμακας και είναι σε θέση να παρέχουν δεδομένα και παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως. Αναλυτικότερα, τα δεδομένα που αποκτήθηκαν από τοαισθητήρες μικροκυμάτων, ενεργού και παθητικού τύπου, έχουν χρησιμοποιηθεί για την παροχή λεπτομερούς μεταβλητότητας της εδαφικής υγρασίας τα τελευταία χρόνια. Με τους σύγχρονους δορυφόρους μικροκυμάτων όπως το AMSR-E (από 6,9 έως 89,0 GHz, [31]) το οποίο λειτούργησε στο δορυφόρο AQUA μεταξύ 2002 και 2011, το SMOS (1,4 GHz) που ξεκίνησε το 2009 [29] και το Soil Moisture Active/Passive (SMAP, 1,20-1,41 GHz, [32]) η οποία αποστολή ξεκίνησε στις αρχές του 2015, στόχευε πως μελλοντικά θα είναι διαθέσιμες και οι παλαιότερες μετρήσεις υγρασίας εδάφους.<br /> <br /> Ο SMOS αποτελεί την πρώτη αποστολή που αφιερώνεται στην παρακολούθηση της άμεσης εδαφικής υγρασίας και της αλατότητας της επιφάνειας της θάλασσας παγκοσμίως. Η υγρασία από το SMOS υπολογίζεται από την πολυγωνική και από τις πλήρως πολωμένες παθητικές μικροκυματικές μετρήσεις του L-band. Από έρευνες αποδείχθηκε πως η εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από τον SMOS δεν είναι αρκετά ακριβής για άμεση χρήση υδρολογικών μοντέλων και τελικά είναι απαραίτητη πρόσθετη εργασία όπως η χρήση χωριστών αλγορίθμων για εποχές υψηλής και χαμηλής βλάστησης.<br /> <br /> '''Σφάλματα κατανομής κατά τη μοντελοποίηση: ''' <br /> <br /> Δεδομένου ότι οι μετρήσεις δορυφορικής υγρασίας εδάφους μπορούν να επηρεαστούν από διάφορες πηγές σφαλμάτων (π.χ. αλγόριθμοι, αισθητήρες και αισθητήρες)φυσικές διεργασίες), η ποσοτικοποίηση αυτών των αβεβαιοτήτων είναι ιδιαίτερα σημαντική για την εφαρμογή των συνολικών δεομένων της εδαφικής υγρασίας σε συστήματα πρόγνωσης πλημμυρών σε πραγματικό χρόνο. Ιδιαίτερα σημαντική κρίνεται η βάση της βέλτιστης μοντελοποίησης των αποτελεσμάτων των συνόλων αυτών των δεδομένων. Παρόλο που υπάρχουν πολλές μελέτες για την αξιολόγηση της αβεβαιότητας των εκτιμήσεων της υγρασίας εδάφους δορυφορικά σε υδρολογικές εφαρμογές, αντιπροσωπεύονται κυρίως ως σύνοψη στατιστικών στοιχείων (όπως RMSE, NSE) και υπάρχει έλλειψη προσοχής στο μοντέλο κατανομής σφαλμάτων(όπως συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, χωρική και χρονική συσχέτιση, μη σταθερότητα).<br /> Η ανάγκη ανάπτυξης νέων δεδομένων εδαφικής υγρασίας: Παρά τις σημαντικές επενδύσεις από διάφορους οργανισμούς όπως η ESA, η NASA, το Τμήμα Γεωργίας των ΗΠΑ σε ένα ευρύ φάσμα προγραμμάτων παρατήρησης της υγρασίας του εδάφους (π.χ. δορυφορικές αποστολές όπως ASCAT, SMOS και SMAP) δεν χρησιμοποιούνται επαρκώς στην υδρολογία κυρίως επειδή τα δεδομένα τους βαθμονομούνται με πειραματικές –in situ- μετρήσεις εδαφικής υγρασίας ή ακόμη και με ανακτήσεις δεδομένων μέσω του αέρα, οι οποίες έχουν σημαντική χωρική αναντιστοιχία σε κλίμακες λεκάνης απορροής και συνεπώς είναι αδύνατο να εφαρμοστούν στην υδρολογική μοντελοποίηση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> Τελικά παρουσιάζονται δύο προβλήματα. Αρχικά, τα δορυφορικά δεδομένα εδαφικής υγρασίας βαθμονομούνται κυρίως με in-situ παρατηρήσεις και μπορεί να μην είναι άμεσα σχετικές με την υδρολογική μοντελοποίηση. Επομένως, υπάρχει η ανάγκη δεδομένων που συνδέονται άμεσα με τα υδρολογικά μοντέλα. Το δεύτερο είναι ότι τα υπάρχοντα υδρολογικά μοντέλα δεν είναι συμβατά με τις παρατηρήσεις εδαφικής υγρασίας και απαιτείται βελτίωση των μοντέλων αυτών. Συνεπώς, μόνο με την αλλαγή και την διόρθωση των προβλημάτων αυτών θα μπορέσει να υπάρξει μια πρόβλεψη πλημμυρών (φυσικών καταστροφών) σε πραγματικό χρόνο. <br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 2019-02-03T11:49:24Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>''' Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και<br /> Υδρολογική Μοντελοποίηση. ''' <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος : ''' The Relevance of Soil Moisture by Remote Sensing and<br /> Hydrological Modelling<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Lu Zhuo, Dawei Han<br /> <br /> '''Πηγή: '''https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816318884 | Science Direcct <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Η εύρεση της εδαφικής υγρασίας είναι ιδιαίτερα σημαντική για πολλές επιστήμες όπως η γεωπονία, η μετεωρολογία, οι κλιματικές έρευνες αλλά και για τις προβλέψεις πιθανών φυσικών καταστροφών. Η ανάπτυξη των υδρολογικών μοντέλων εξελίσσεται συνεχώς. Δεδομένου ότι τα υδρολογικά μοντέλα είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στην αλλαγή κατάστασης της υγρασίας του εδάφους, μια ακριβής μέτρηση της υγρασίας του εδάφους σε μια λεκάνη απορροής θα πρέπει να ενισχύσει την απόδοση πρόβλεψης μέσω της διόρθωσης της τροχιάς του μοντέλου. Σύγχρονοι δορυφόροι τηλεπισκόπησης ανιχνεύουν και δίνουν μετρήσεις εδαφικής υγρασίας σε μεγάλη κλίμακα. Υπάρχουν όμως και δεδομένα εδαφικής υγρασίας που βαθμονομούνται με βάση τα πειραματικά δεδομένα, και έτσι δεν υπάρχει άμεση συσχέτιση με τα υδρολογικά μοντέλα. Τέλος, με όλα τα δορυφορικά μέσα διαφόρων τροχιών επιτυγχάνεται η μέτρηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας. Αντίθετα, λειτουργικά υδρολογικά μοντέλα (συνήθως τα εννοιολογικά υδρολογικά μοντέλα) θεωρούν πολύ πως το μεγαλύτερο βάθος της εδαφικής επιφάνειας είναι μέχρι 2 m, το οποίο επίσης ποικίλλει σε μια λεκάνη απορροής.<br /> <br /> '''Μέθοδοι μέτρησης εδαφικής υγρασίας: '''<br /> <br /> Η πρώτη μέθοδος είναι η πειραματική – in situ. Σε αυτή τη μέθοδο υπάρχουν τρεις διαφορετικές κατηγορίες, η μέτρηση κατευθείαν από το έδαφος, η βαρυμετρική μέθοδος, , η μέτρηση με αισθητήρα νετρονίων, η οποία μέθοδος είναι η πρώτη σημαντική τεχνολογική πρόοδος στη σύγχρονη μέτρηση της υγρασίας του εδάφους και τέλος η μέτρηση με αισθητήρες (TDR) που δίνουν και τα καλύτερα αποτελέσματα.<br /> Η δεύτερη μέθοδος είναι με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Σε σύγκριση με τις επιτόπιες μεθόδους, η τηλεπισκόπηση παρέχει παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως και σε μεγαλύτερες κλίμακες, επομένως είναι καταλληλότερη για υδρολογικές χρήσεις. Μελέτες έδειξαν πως η επιφανειακή εδαφική υγρασία (~ 5 cm) μπορεί να μετρηθεί με πολλές τεχνικές τηλεανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων των οπτικών, θερμικών υπερύθρων και μικροκυμάτων. Οι οπτικοί δορυφόροι μετρούν την ανακλώμενη ακτινοβολία του Ήλιου από την επιφάνεια της Γης, γνωστή ως η ανακλαστικότητα και πρέπει να τονιστεί πως αν και υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός οπτικών οι αισθητήρες που λειτουργούν σήμερα σε τροχιά, η χρήση και εφαρμογή τους για την εδαφική υγρασία είναι ελάχιστη. Οι θερμικοί υπέρυθροι δορυφόροι μετρούν τη θερμοκρασία της γήινης ακτινοβολίας, η οποία σχετίζεται με την υγρασία του εδάφους. Πολλές μελέτες έχουν διεξαχθεί για την αξιολόγηση της μεθόδου αυτής και πολλές επιλέγουν την τεχνική της θερμικής αδράνειας. Η βασική θεωρία της εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας με μικροκύματα βασίζεται στη μεγάλη αντίθεση των διηλεκτρικών ιδιοτήτων του νερού (~ 80) και του ξηρού εδάφους (&lt;5). Και για τους δύο τύπους αισθητήρων ενεργοί και παθητικοί, η αποτελεσματικότητα της μέτρησης σχετίζεται με το μήκος κύματος, όπου μεγαλύτερα μήκη κύματος (&gt; 10 cm) διεισδύσουν βαθύτερα στο έδαφος και έχουν μεγαλύτερη δυνατότητα να περάσουν από το σύννεφο και κάποιο κάλυμμα βλάστησης (Συνήθως επιλέγεται ο δορυφόρος SMOS satellite με μήκος κύματος το L-band (21 cm)). Τέλος, συγκριτικά, οι ζώνες μικροκυμάτων έχουν περισσότερα πλεονεκτήματα στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από άλλες φασματικές ζώνες.<br /> <br /> Όπως προαναφέρθηκε, οι τεχνικές δορυφορικής τηλεπισκόπησης αποτελούν σημαντικό εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών σχετικά με την υγρασία του εδάφους μεγάλης κλίμακας και είναι σε θέση να παρέχουν δεδομένα και παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως. Αναλυτικότερα, τα δεδομένα που αποκτήθηκαν από τοαισθητήρες μικροκυμάτων, ενεργού και παθητικού τύπου, έχουν χρησιμοποιηθεί για την παροχή λεπτομερούς μεταβλητότητας της εδαφικής υγρασίας τα τελευταία χρόνια. Με τους σύγχρονους δορυφόρους μικροκυμάτων όπως το AMSR-E (από 6,9 έως 89,0 GHz, [31]) το οποίο λειτούργησε στο δορυφόρο AQUA μεταξύ 2002 και 2011, το SMOS (1,4 GHz) που ξεκίνησε το 2009 [29] και το Soil Moisture Active/Passive (SMAP, 1,20-1,41 GHz, [32]) η οποία αποστολή ξεκίνησε στις αρχές του 2015, στόχευε πως μελλοντικά θα είναι διαθέσιμες και οι παλαιότερες μετρήσεις υγρασίας εδάφους.<br /> <br /> Ο SMOS αποτελεί την πρώτη αποστολή που αφιερώνεται στην παρακολούθηση της άμεσης εδαφικής υγρασίας και της αλατότητας της επιφάνειας της θάλασσας παγκοσμίως. Η υγρασία από το SMOS υπολογίζεται από την πολυγωνική και από τις πλήρως πολωμένες παθητικές μικροκυματικές μετρήσεις του L-band. Από έρευνες αποδείχθηκε πως η εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από τον SMOS δεν είναι αρκετά ακριβής για άμεση χρήση υδρολογικών μοντέλων και τελικά είναι απαραίτητη πρόσθετη εργασία όπως η χρήση χωριστών αλγορίθμων για εποχές υψηλής και χαμηλής βλάστησης.<br /> <br /> '''Σφάλματα κατανομής κατά τη μοντελοποίηση: ''' <br /> <br /> Δεδομένου ότι οι μετρήσεις δορυφορικής υγρασίας εδάφους μπορούν να επηρεαστούν από διάφορες πηγές σφαλμάτων (π.χ. αλγόριθμοι, αισθητήρες και αισθητήρες)φυσικές διεργασίες), η ποσοτικοποίηση αυτών των αβεβαιοτήτων είναι ιδιαίτερα σημαντική για την εφαρμογή των συνολικών δεομένων της εδαφικής υγρασίας σε συστήματα πρόγνωσης πλημμυρών σε πραγματικό χρόνο. Ιδιαίτερα σημαντική κρίνεται η βάση της βέλτιστης μοντελοποίησης των αποτελεσμάτων των συνόλων αυτών των δεδομένων. Παρόλο που υπάρχουν πολλές μελέτες για την αξιολόγηση της αβεβαιότητας των εκτιμήσεων της υγρασίας εδάφους δορυφορικά σε υδρολογικές εφαρμογές, αντιπροσωπεύονται κυρίως ως σύνοψη στατιστικών στοιχείων (όπως RMSE, NSE) και υπάρχει έλλειψη προσοχής στο μοντέλο κατανομής σφαλμάτων(όπως συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, χωρική και χρονική συσχέτιση, μη σταθερότητα).<br /> Η ανάγκη ανάπτυξης νέων δεδομένων εδαφικής υγρασίας: Παρά τις σημαντικές επενδύσεις από διάφορους οργανισμούς όπως η ESA, η NASA, το Τμήμα Γεωργίας των ΗΠΑ σε ένα ευρύ φάσμα προγραμμάτων παρατήρησης της υγρασίας του εδάφους (π.χ. δορυφορικές αποστολές όπως ASCAT, SMOS και SMAP) δεν χρησιμοποιούνται επαρκώς στην υδρολογία κυρίως επειδή τα δεδομένα τους βαθμονομούνται με πειραματικές –in situ- μετρήσεις εδαφικής υγρασίας ή ακόμη και με ανακτήσεις δεδομένων μέσω του αέρα, οι οποίες έχουν σημαντική χωρική αναντιστοιχία σε κλίμακες λεκάνης απορροής και συνεπώς είναι αδύνατο να εφαρμοστούν στην υδρολογική μοντελοποίηση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> Τελικά παρουσιάζονται δύο προβλήματα. Αρχικά, τα δορυφορικά δεδομένα εδαφικής υγρασίας βαθμονομούνται κυρίως με in-situ παρατηρήσεις και μπορεί να μην είναι άμεσα σχετικές με την υδρολογική μοντελοποίηση. Επομένως, υπάρχει η ανάγκη δεδομένων που συνδέονται άμεσα με τα υδρολογικά μοντέλα. Το δεύτερο είναι ότι τα υπάρχοντα υδρολογικά μοντέλα δεν είναι συμβατά με τις παρατηρήσεις εδαφικής υγρασίας και απαιτείται βελτίωση των μοντέλων αυτών. Συνεπώς, μόνο με την αλλαγή και την διόρθωση των προβλημάτων αυτών θα μπορέσει να υπάρξει μια πρόβλεψη πλημμυρών (φυσικών καταστροφών) σε πραγματικό χρόνο. <br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 2019-02-03T11:49:04Z

<p>Konstantinidi sofia: </p> <hr /> <div>''' Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και<br /> Υδρολογική Μοντελοποίηση. ''' <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος : ''' The Relevance of Soil Moisture by Remote Sensing and<br /> Hydrological Modelling<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Lu Zhuo, Dawei Han<br /> <br /> '''Πηγή: '''https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816318884 | Science Direcct <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Η εύρεση της εδαφικής υγρασίας είναι ιδιαίτερα σημαντική για πολλές επιστήμες όπως η γεωπονία, η μετεωρολογία, οι κλιματικές έρευνες αλλά και για τις προβλέψεις πιθανών φυσικών καταστροφών. Η ανάπτυξη των υδρολογικών μοντέλων εξελίσσεται συνεχώς. Δεδομένου ότι τα υδρολογικά μοντέλα είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στην αλλαγή κατάστασης της υγρασίας του εδάφους, μια ακριβής μέτρηση της υγρασίας του εδάφους σε μια λεκάνη απορροής θα πρέπει να ενισχύσει την απόδοση πρόβλεψης μέσω της διόρθωσης της τροχιάς του μοντέλου. Σύγχρονοι δορυφόροι τηλεπισκόπησης ανιχνεύουν και δίνουν μετρήσεις εδαφικής υγρασίας σε μεγάλη κλίμακα. Υπάρχουν όμως και δεδομένα εδαφικής υγρασίας που βαθμονομούνται με βάση τα πειραματικά δεδομένα, και έτσι δεν υπάρχει άμεση συσχέτιση με τα υδρολογικά μοντέλα. Τέλος, με όλα τα δορυφορικά μέσα διαφόρων τροχιών επιτυγχάνεται η μέτρηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας. Αντίθετα, λειτουργικά υδρολογικά μοντέλα (συνήθως τα εννοιολογικά υδρολογικά μοντέλα) θεωρούν πολύ πως το μεγαλύτερο βάθος της εδαφικής επιφάνειας είναι μέχρι 2 m, το οποίο επίσης ποικίλλει σε μια λεκάνη απορροής.<br /> <br /> '''Μέθοδοι μέτρησης εδαφικής υγρασίας: '''<br /> <br /> Η πρώτη μέθοδος είναι η πειραματική – in situ. Σε αυτή τη μέθοδο υπάρχουν τρεις διαφορετικές κατηγορίες, η μέτρηση κατευθείαν από το έδαφος, η βαρυμετρική μέθοδος, , η μέτρηση με αισθητήρα νετρονίων, η οποία μέθοδος είναι η πρώτη σημαντική τεχνολογική πρόοδος στη σύγχρονη μέτρηση της υγρασίας του εδάφους και τέλος η μέτρηση με αισθητήρες (TDR) που δίνουν και τα καλύτερα αποτελέσματα.<br /> Η δεύτερη μέθοδος είναι με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Σε σύγκριση με τις επιτόπιες μεθόδους, η τηλεπισκόπηση παρέχει παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως και σε μεγαλύτερες κλίμακες, επομένως είναι καταλληλότερη για υδρολογικές χρήσεις. Μελέτες έδειξαν πως η επιφανειακή εδαφική υγρασία (~ 5 cm) μπορεί να μετρηθεί με πολλές τεχνικές τηλεανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων των οπτικών, θερμικών υπερύθρων και μικροκυμάτων. Οι οπτικοί δορυφόροι μετρούν την ανακλώμενη ακτινοβολία του Ήλιου από την επιφάνεια της Γης, γνωστή ως η ανακλαστικότητα και πρέπει να τονιστεί πως αν και υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός οπτικών οι αισθητήρες που λειτουργούν σήμερα σε τροχιά, η χρήση και εφαρμογή τους για την εδαφική υγρασία είναι ελάχιστη. Οι θερμικοί υπέρυθροι δορυφόροι μετρούν τη θερμοκρασία της γήινης ακτινοβολίας, η οποία σχετίζεται με την υγρασία του εδάφους. Πολλές μελέτες έχουν διεξαχθεί για την αξιολόγηση της μεθόδου αυτής και πολλές επιλέγουν την τεχνική της θερμικής αδράνειας. Η βασική θεωρία της εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας με μικροκύματα βασίζεται στη μεγάλη αντίθεση των διηλεκτρικών ιδιοτήτων του νερού (~ 80) και του ξηρού εδάφους (&lt;5). Και για τους δύο τύπους αισθητήρων ενεργοί και παθητικοί, η αποτελεσματικότητα της μέτρησης σχετίζεται με το μήκος κύματος, όπου μεγαλύτερα μήκη κύματος (&gt; 10 cm) διεισδύσουν βαθύτερα στο έδαφος και έχουν μεγαλύτερη δυνατότητα να περάσουν από το σύννεφο και κάποιο κάλυμμα βλάστησης (Συνήθως επιλέγεται ο δορυφόρος SMOS satellite με μήκος κύματος το L-band (21 cm)). Τέλος, συγκριτικά, οι ζώνες μικροκυμάτων έχουν περισσότερα πλεονεκτήματα στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από άλλες φασματικές ζώνες.<br /> Όπως προαναφέρθηκε, οι τεχνικές δορυφορικής τηλεπισκόπησης αποτελούν σημαντικό εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών σχετικά με την υγρασία του εδάφους μεγάλης κλίμακας και είναι σε θέση να παρέχουν δεδομένα και παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως. Αναλυτικότερα, τα δεδομένα που αποκτήθηκαν από τοαισθητήρες μικροκυμάτων, ενεργού και παθητικού τύπου, έχουν χρησιμοποιηθεί για την παροχή λεπτομερούς μεταβλητότητας της εδαφικής υγρασίας τα τελευταία χρόνια. Με τους σύγχρονους δορυφόρους μικροκυμάτων όπως το AMSR-E (από 6,9 έως 89,0 GHz, [31]) το οποίο λειτούργησε στο δορυφόρο AQUA μεταξύ 2002 και 2011, το SMOS (1,4 GHz) που ξεκίνησε το 2009 [29] και το Soil Moisture Active/Passive (SMAP, 1,20-1,41 GHz, [32]) η οποία αποστολή ξεκίνησε στις αρχές του 2015, στόχευε πως μελλοντικά θα είναι διαθέσιμες και οι παλαιότερες μετρήσεις υγρασίας εδάφους.<br /> <br /> Ο SMOS αποτελεί την πρώτη αποστολή που αφιερώνεται στην παρακολούθηση της άμεσης εδαφικής υγρασίας και της αλατότητας της επιφάνειας της θάλασσας παγκοσμίως. Η υγρασία από το SMOS υπολογίζεται από την πολυγωνική και από τις πλήρως πολωμένες παθητικές μικροκυματικές μετρήσεις του L-band. Από έρευνες αποδείχθηκε πως η εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από τον SMOS δεν είναι αρκετά ακριβής για άμεση χρήση υδρολογικών μοντέλων και τελικά είναι απαραίτητη πρόσθετη εργασία όπως η χρήση χωριστών αλγορίθμων για εποχές υψηλής και χαμηλής βλάστησης.<br /> <br /> '''Σφάλματα κατανομής κατά τη μοντελοποίηση: ''' <br /> <br /> Δεδομένου ότι οι μετρήσεις δορυφορικής υγρασίας εδάφους μπορούν να επηρεαστούν από διάφορες πηγές σφαλμάτων (π.χ. αλγόριθμοι, αισθητήρες και αισθητήρες)φυσικές διεργασίες), η ποσοτικοποίηση αυτών των αβεβαιοτήτων είναι ιδιαίτερα σημαντική για την εφαρμογή των συνολικών δεομένων της εδαφικής υγρασίας σε συστήματα πρόγνωσης πλημμυρών σε πραγματικό χρόνο. Ιδιαίτερα σημαντική κρίνεται η βάση της βέλτιστης μοντελοποίησης των αποτελεσμάτων των συνόλων αυτών των δεδομένων. Παρόλο που υπάρχουν πολλές μελέτες για την αξιολόγηση της αβεβαιότητας των εκτιμήσεων της υγρασίας εδάφους δορυφορικά σε υδρολογικές εφαρμογές, αντιπροσωπεύονται κυρίως ως σύνοψη στατιστικών στοιχείων (όπως RMSE, NSE) και υπάρχει έλλειψη προσοχής στο μοντέλο κατανομής σφαλμάτων(όπως συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, χωρική και χρονική συσχέτιση, μη σταθερότητα).<br /> Η ανάγκη ανάπτυξης νέων δεδομένων εδαφικής υγρασίας: Παρά τις σημαντικές επενδύσεις από διάφορους οργανισμούς όπως η ESA, η NASA, το Τμήμα Γεωργίας των ΗΠΑ σε ένα ευρύ φάσμα προγραμμάτων παρατήρησης της υγρασίας του εδάφους (π.χ. δορυφορικές αποστολές όπως ASCAT, SMOS και SMAP) δεν χρησιμοποιούνται επαρκώς στην υδρολογία κυρίως επειδή τα δεδομένα τους βαθμονομούνται με πειραματικές –in situ- μετρήσεις εδαφικής υγρασίας ή ακόμη και με ανακτήσεις δεδομένων μέσω του αέρα, οι οποίες έχουν σημαντική χωρική αναντιστοιχία σε κλίμακες λεκάνης απορροής και συνεπώς είναι αδύνατο να εφαρμοστούν στην υδρολογική μοντελοποίηση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> Τελικά παρουσιάζονται δύο προβλήματα. Αρχικά, τα δορυφορικά δεδομένα εδαφικής υγρασίας βαθμονομούνται κυρίως με in-situ παρατηρήσεις και μπορεί να μην είναι άμεσα σχετικές με την υδρολογική μοντελοποίηση. Επομένως, υπάρχει η ανάγκη δεδομένων που συνδέονται άμεσα με τα υδρολογικά μοντέλα. Το δεύτερο είναι ότι τα υπάρχοντα υδρολογικά μοντέλα δεν είναι συμβατά με τις παρατηρήσεις εδαφικής υγρασίας και απαιτείται βελτίωση των μοντέλων αυτών. Συνεπώς, μόνο με την αλλαγή και την διόρθωση των προβλημάτων αυτών θα μπορέσει να υπάρξει μια πρόβλεψη πλημμυρών (φυσικών καταστροφών) σε πραγματικό χρόνο. <br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CF%86%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 2019-02-03T11:48:46Z

<p>Konstantinidi sofia: Νέα σελίδα με '''' Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και Υδρολογική Μοντελοποίηση. ''' '''Πρ...'</p> <hr /> <div>''' Η συνάφεια της υγρασίας του εδάφους με τηλεπισκόπηση και<br /> Υδρολογική Μοντελοποίηση. ''' <br /> <br /> '''Πρότυπος τίτλος : ''' The Relevance of Soil Moisture by Remote Sensing and<br /> Hydrological Modelling<br /> <br /> '''Συγγραφείς: ''' Lu Zhuo, Dawei Han<br /> <br /> '''Πηγή: '''https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816318884 | Science Direcct <br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή: ''' <br /> <br /> Η εύρεση της εδαφικής υγρασίας είναι ιδιαίτερα σημαντική για πολλές επιστήμες όπως η γεωπονία, η μετεωρολογία, οι κλιματικές έρευνες αλλά και για τις προβλέψεις πιθανών φυσικών καταστροφών. Η ανάπτυξη των υδρολογικών μοντέλων εξελίσσεται συνεχώς. Δεδομένου ότι τα υδρολογικά μοντέλα είναι εξαιρετικά ευαίσθητα στην αλλαγή κατάστασης της υγρασίας του εδάφους, μια ακριβής μέτρηση της υγρασίας του εδάφους σε μια λεκάνη απορροής θα πρέπει να ενισχύσει την απόδοση πρόβλεψης μέσω της διόρθωσης της τροχιάς του μοντέλου. Σύγχρονοι δορυφόροι τηλεπισκόπησης ανιχνεύουν και δίνουν μετρήσεις εδαφικής υγρασίας σε μεγάλη κλίμακα. Υπάρχουν όμως και δεδομένα εδαφικής υγρασίας που βαθμονομούνται με βάση τα πειραματικά δεδομένα, και έτσι δεν υπάρχει άμεση συσχέτιση με τα υδρολογικά μοντέλα. Τέλος, με όλα τα δορυφορικά μέσα διαφόρων τροχιών επιτυγχάνεται η μέτρηση της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας. Αντίθετα, λειτουργικά υδρολογικά μοντέλα (συνήθως τα εννοιολογικά υδρολογικά μοντέλα) θεωρούν πολύ πως το μεγαλύτερο βάθος της εδαφικής επιφάνειας είναι μέχρι 2 m, το οποίο επίσης ποικίλλει σε μια λεκάνη απορροής.<br /> <br /> '''Μέθοδοι μέτρησης εδαφικής υγρασίας: '''<br /> <br /> Η πρώτη μέθοδος είναι η πειραματική – in situ. Σε αυτή τη μέθοδο υπάρχουν τρεις διαφορετικές κατηγορίες, η μέτρηση κατευθείαν από το έδαφος, η βαρυμετρική μέθοδος, , η μέτρηση με αισθητήρα νετρονίων, η οποία μέθοδος είναι η πρώτη σημαντική τεχνολογική πρόοδος στη σύγχρονη μέτρηση της υγρασίας του εδάφους και τέλος η μέτρηση με αισθητήρες (TDR) που δίνουν και τα καλύτερα αποτελέσματα.<br /> Η δεύτερη μέθοδος είναι με τη χρήση τηλεπισκόπησης. Σε σύγκριση με τις επιτόπιες μεθόδους, η τηλεπισκόπηση παρέχει παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως και σε μεγαλύτερες κλίμακες, επομένως είναι καταλληλότερη για υδρολογικές χρήσεις. Μελέτες έδειξαν πως η επιφανειακή εδαφική υγρασία (~ 5 cm) μπορεί να μετρηθεί με πολλές τεχνικές τηλεανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων των οπτικών, θερμικών υπερύθρων και μικροκυμάτων. Οι οπτικοί δορυφόροι μετρούν την ανακλώμενη ακτινοβολία του Ήλιου από την επιφάνεια της Γης, γνωστή ως η ανακλαστικότητα και πρέπει να τονιστεί πως αν και υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός οπτικών οι αισθητήρες που λειτουργούν σήμερα σε τροχιά, η χρήση και εφαρμογή τους για την εδαφική υγρασία είναι ελάχιστη. Οι θερμικοί υπέρυθροι δορυφόροι μετρούν τη θερμοκρασία της γήινης ακτινοβολίας, η οποία σχετίζεται με την υγρασία του εδάφους. Πολλές μελέτες έχουν διεξαχθεί για την αξιολόγηση της μεθόδου αυτής και πολλές επιλέγουν την τεχνική της θερμικής αδράνειας. Η βασική θεωρία της εκτίμησης της εδαφικής υγρασίας με μικροκύματα βασίζεται στη μεγάλη αντίθεση των διηλεκτρικών ιδιοτήτων του νερού (~ 80) και του ξηρού εδάφους (&lt;5). Και για τους δύο τύπους αισθητήρων ενεργοί και παθητικοί, η αποτελεσματικότητα της μέτρησης σχετίζεται με το μήκος κύματος, όπου μεγαλύτερα μήκη κύματος (&gt; 10 cm) διεισδύσουν βαθύτερα στο έδαφος και έχουν μεγαλύτερη δυνατότητα να περάσουν από το σύννεφο και κάποιο κάλυμμα βλάστησης (Συνήθως επιλέγεται ο δορυφόρος SMOS satellite με μήκος κύματος το L-band (21 cm)). Τέλος, συγκριτικά, οι ζώνες μικροκυμάτων έχουν περισσότερα πλεονεκτήματα στην εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από άλλες φασματικές ζώνες.<br /> Όπως προαναφέρθηκε, οι τεχνικές δορυφορικής τηλεπισκόπησης αποτελούν σημαντικό εργαλείο για την ανάκτηση πληροφοριών σχετικά με την υγρασία του εδάφους μεγάλης κλίμακας και είναι σε θέση να παρέχουν δεδομένα και παρατηρήσεις για την υγρασία του εδάφους παγκοσμίως. Αναλυτικότερα, τα δεδομένα που αποκτήθηκαν από τοαισθητήρες μικροκυμάτων, ενεργού και παθητικού τύπου, έχουν χρησιμοποιηθεί για την παροχή λεπτομερούς μεταβλητότητας της εδαφικής υγρασίας τα τελευταία χρόνια. Με τους σύγχρονους δορυφόρους μικροκυμάτων όπως το AMSR-E (από 6,9 έως 89,0 GHz, [31]) το οποίο λειτούργησε στο δορυφόρο AQUA μεταξύ 2002 και 2011, το SMOS (1,4 GHz) που ξεκίνησε το 2009 [29] και το Soil Moisture Active/Passive (SMAP, 1,20-1,41 GHz, [32]) η οποία αποστολή ξεκίνησε στις αρχές του 2015, στόχευε πως μελλοντικά θα είναι διαθέσιμες και οι παλαιότερες μετρήσεις υγρασίας εδάφους.<br /> <br /> Ο SMOS αποτελεί την πρώτη αποστολή που αφιερώνεται στην παρακολούθηση της άμεσης εδαφικής υγρασίας και της αλατότητας της επιφάνειας της θάλασσας παγκοσμίως. Η υγρασία από το SMOS υπολογίζεται από την πολυγωνική και από τις πλήρως πολωμένες παθητικές μικροκυματικές μετρήσεις του L-band. Από έρευνες αποδείχθηκε πως η εκτίμηση της εδαφικής υγρασίας από τον SMOS δεν είναι αρκετά ακριβής για άμεση χρήση υδρολογικών μοντέλων και τελικά είναι απαραίτητη πρόσθετη εργασία όπως η χρήση χωριστών αλγορίθμων για εποχές υψηλής και χαμηλής βλάστησης.<br /> <br /> '''Σφάλματα κατανομής κατά τη μοντελοποίηση: ''' <br /> <br /> Δεδομένου ότι οι μετρήσεις δορυφορικής υγρασίας εδάφους μπορούν να επηρεαστούν από διάφορες πηγές σφαλμάτων (π.χ. αλγόριθμοι, αισθητήρες και αισθητήρες)φυσικές διεργασίες), η ποσοτικοποίηση αυτών των αβεβαιοτήτων είναι ιδιαίτερα σημαντική για την εφαρμογή των συνολικών δεομένων της εδαφικής υγρασίας σε συστήματα πρόγνωσης πλημμυρών σε πραγματικό χρόνο. Ιδιαίτερα σημαντική κρίνεται η βάση της βέλτιστης μοντελοποίησης των αποτελεσμάτων των συνόλων αυτών των δεδομένων. Παρόλο που υπάρχουν πολλές μελέτες για την αξιολόγηση της αβεβαιότητας των εκτιμήσεων της υγρασίας εδάφους δορυφορικά σε υδρολογικές εφαρμογές, αντιπροσωπεύονται κυρίως ως σύνοψη στατιστικών στοιχείων (όπως RMSE, NSE) και υπάρχει έλλειψη προσοχής στο μοντέλο κατανομής σφαλμάτων(όπως συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας, χωρική και χρονική συσχέτιση, μη σταθερότητα).<br /> Η ανάγκη ανάπτυξης νέων δεδομένων εδαφικής υγρασίας: Παρά τις σημαντικές επενδύσεις από διάφορους οργανισμούς όπως η ESA, η NASA, το Τμήμα Γεωργίας των ΗΠΑ σε ένα ευρύ φάσμα προγραμμάτων παρατήρησης της υγρασίας του εδάφους (π.χ. δορυφορικές αποστολές όπως ASCAT, SMOS και SMAP) δεν χρησιμοποιούνται επαρκώς στην υδρολογία κυρίως επειδή τα δεδομένα τους βαθμονομούνται με πειραματικές –in situ- μετρήσεις εδαφικής υγρασίας ή ακόμη και με ανακτήσεις δεδομένων μέσω του αέρα, οι οποίες έχουν σημαντική χωρική αναντιστοιχία σε κλίμακες λεκάνης απορροής και συνεπώς είναι αδύνατο να εφαρμοστούν στην υδρολογική μοντελοποίηση. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα: ''' <br /> <br /> Τελικά παρουσιάζονται δύο προβλήματα. Αρχικά, τα δορυφορικά δεδομένα εδαφικής υγρασίας βαθμονομούνται κυρίως με in-situ παρατηρήσεις και μπορεί να μην είναι άμεσα σχετικές με την υδρολογική μοντελοποίηση. Επομένως, υπάρχει η ανάγκη δεδομένων που συνδέονται άμεσα με τα υδρολογικά μοντέλα. Το δεύτερο είναι ότι τα υπάρχοντα υδρολογικά μοντέλα δεν είναι συμβατά με τις παρατηρήσεις εδαφικής υγρασίας και απαιτείται βελτίωση των μοντέλων αυτών. Συνεπώς, μόνο με την αλλαγή και την διόρθωση των προβλημάτων αυτών θα μπορέσει να υπάρξει μια πρόβλεψη πλημμυρών (φυσικών καταστροφών) σε πραγματικό χρόνο. <br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός αδρευτικών συστημάτων]]</div>

Konstantinidi sofia