http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Konstanou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-14T09:10:00Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%B6%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B7%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%9A%CF%81%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%82 2011-01-14T18:35:49Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Μελέτη καθορισμού ζωνών επικινδυνότητας έναντι κατολισθήσεων σε υψηλού κινδύνου σημεία του νομαρχιακού διαμερίσματος Ρεθύμνου Κρήτης'''<br /> <br /> '''Landslide hazard zonation in high risk areas of Rethymno Prefecture, Crete Island, Greece'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Maria Kouli, Constantinos Loupasakis, Pantelis Soupios, Filippos Vallianatos<br /> <br /> Πηγή: Nat Hazards 52:599–621,2010<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στο κεντρικό τμήμα της περιοχής του Ρεθύμνου στο νησί της Κρήτης έχουν σημειωθεί αρκετά περιστατικά έντονων κατολισθήσεων εξαιτίας τόσο της ιδιαίτερης γεωλογικής και γεωμορφολογικής δομής του, όσο και των επιπτώσεων των ανθρώπινων δραστηριοτήτων στην περιοχή. Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος λήψης αποφάσεων και συνεχούς παρακολούθησης μέσω δημιουργίας χαρτών εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις. Για τον σκοπό αυτό, υιοθετήθηκαν σε περιβάλλον γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, διαφόρων τύπων προσεγγίσεις μιας ημι-ποσοτικής μεθόδου ανάλυσης επικινδυνότητας, της μεθόδου σταθμισμένου γραμμικού συνδυασμού (Weighted linear combination, WLC). Τα αποτελέσματα κατόπιν σύζευξης με τηλεπισκοπικά δεδομένα, παρέχουν σημαντικές πληροφορίες για γεωλογικές μελέτες εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις. <br /> <br /> <br /> '''Τηλεπισκοπικές και μη τηλεπισκοπικές προσεγγίσεις'''<br /> <br /> Οι κατολισθήσεις θεωρούνται ως ένας από τους πιο σημαντικούς φυσικούς κινδύνους λόγω των καταγεγραμμένων απωλειών ζωής και των υλικών καταστροφών παγκοσμίως. Ένας χάρτης επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις παριστάνει περιοχές ευπαθείς σε κατολισθήσεις μέσω ολοκλήρωσης των γενεσιουργών αιτιών με δεδομένα τα οποία αφορούν στην κατανομή των καταγεγραμμένων κατά το παρελθόν αστοχιών των κεκλιμένων επιπέδων μιας περιοχής. Κρίσιμους παράγοντες για την δημιουργία ενός αξιόπιστου χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις αποτελούν η ποιότητα και ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων καθώς και η επιλογή της βέλτιστης μεθόδου για ανάλυση. Γενικά εντοπίζονται τρεις βασικές προσεγγίσεις εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις, η ποιοτική, η ημι-ποσοτική και η ποσοτική μέθοδος. Οι ποσοτικές μέθοδοι βασίζονται σε μαθηματικές εξισώσεις που εκφράζουν την σχέση μεταξύ του φαινομένου της κατολίσθησης και των αιτιών που το προκαλούν. Διακρίνονται δύο βασικοί τύποι ποσοτικής προσέγγισης, η προσδιοριστική και η στατιστική μέθοδος. Οι εκτιμήσεις αυτές περιλαμβάνουν αναλυτικά συστήματα δύο ή περισσότερων μεταβλητών, λογιστική ανάλυση, τεχνητά νευρωνικά συστήματα ανάλυσης κ.λ.π. <br /> <br /> Αντιθέτως, η ποιοτική εκτίμηση βασίζεται στην κρίση ειδικών μελετητών και οι βασικοί τύποι αυτής της κατηγορίας χρησιμοποιούν δείκτες κατολίσθησης για την ταυτοποίηση περιοχών παραπλήσιων γεωλογικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών οι οποίες παρουσιάζουν έντονη τάση προς εκδήλωση φαινομένων κατολισθήσεων. Ωστόσο, υπάρχουν ποιοτικές μεθοδολογίες οι οποίες χρησιμοποιούν σταθμισμένες και βαθμονομημένες διαδικασίες και για τον λόγο αυτό χαρακτηρίζονται ως ημι-ποσοτικές. Σε αυτή την κατηγορία ανήκει η διεργασία αναλυτικής ιεραρχίας (analytic hierarchy process, AHP) και ο σταθμισμένος γραμμικός συνδυασμός. Η ΑΗΡ μεθοδολογία περιλαμβάνει τη σύνθεση ιεραρχίας των διαφόρων παραγόντων και την μεταξύ τους σύγκριση κατά ζεύγη ούτως ώστε να αποδοθεί η κατάλληλη βαρύτητα και ο λόγος συνεκτικότητας του κάθε παράγοντα. Η τεχνική του σταθμισμένου γραμμικού συνδυασμού περιλαμβάνει τον συνδυασμό χαρτών διαφόρων παραμέτρων κατολίσθησης. Σε κάθε επίπεδο του χάρτη (θεματικό επίπεδο κατά ΓΣΠ) αναλύεται μια αντίστοιχη τιμή αξιολόγησης και εν συνεχεία τα επίπεδα των διαφόρων παραμέτρων σταθμίζονται ανάλογα με την σημαντικότητα ή την ιδιαιτερότητα κάθε παραμέτρου ως προς τις υπόλοιπες. Στο τελικό στάδιο, όλοι οι επιμέρους χάρτες επικαλύπτονται με σκοπό την σύνθεση του τελικού χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών/αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης αξιοποιήθηκαν δεδομένα δορυφορικών συστημάτων και ειδικότερα μια δορυφορική εικόνα IKONOS-2 (λήψη στις 27/07/2006) ανάλυσης 4m για τις πολυφασματικές ζώνες (4 ζώνες) και 1m για την παγχρωματική εικόνα. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνας'''<br /> <br /> Η δορυφορική εικόνα ολοκληρώθηκε στο επίπεδο βασικής γεωμετρικής διόρθωσης χρησιμοποιώντας την μέθοδο παρεμβολής κυβικής συνέλιξης. Η εικόνα δεν υπέστη διορθώσεις για αλλοιώσεις πεδίου. Για την απαλλαγή από τις αλλοιώσεις οι οποίες σχετίζονται με την τοπογραφία παρήχθη μια επεξεργασμένη εικόνα χρησιμοποιώντας το μοντέλο κλασματικού συντελεστή RPC (rational polynomial Coefficient) και υψηλής διακριτικής ικανότητας ψηφιακό μοντέλο αναγλύφου, με μέγεθος κελιών 4m σε περιβάλλον προγραμματισμού ERDAS Imagine 9.0. Η τελική εικόνα παρήχθη χρησιμοποιώντας μια τεχνική η οποία συνδυάζει την διάκριση στο χώρο 1m της παγχρωματικής εικόνας με την υψηλή φασματική ανάλυση διάκρισης στο χώρο 4m της πολυφασματικής εικόνας (τεσσάρων καναλιών-μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο).<br /> <br /> <br /> '''Χρησιμότητα εικόνων'''<br /> <br /> Η εικόνα ΙΚΟΝΟS με τελική ανάλυση 1m χρησιμοποιήθηκε για την διόρθωση και ενημέρωση του χάρτη χρήσης γης, ενώ με χρήση διαφόρων συνδυασμών χρωμάτων χαρτογραφήθηκαν διάφορες πιθανές περιοχές κατολίσθησης, συμβάλλοντας κατά τον τρόπο αυτό στην τελική σύνθεση του χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS''' <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki datalandslide kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Επίπεδα χαρτών και δορυφορικών εικόνων τα οποία χρησιμοποιήθηκαν για τη σύνθεση του τελικού χάρτη επικινδυνότητας. ''']]<br /> Πέραν της δορυφορικής εικόνας χρησιμοποιήθηκαν׃<br /> * γεωλογικοί χάρτες οι οποίοι παριστούν λιθολογικά και δομικά χαρακτηριστικά (κλίμακα 1:50000),<br /> * τοπογραφικοί χάρτες για την σύνθεση λεπτομερούς βασικού χάρτη με καμπύλη σταθερής απόστασης 4 m (κλίμακα 1:50000),<br /> * ο χάρτης CLC2000 100m, version 1 (Corine Land Cover map 2000) του ευρωπαϊκού οργανισμού περιβάλλοντος. Ο χάρτης διαθέτει ανάλυση 100m και χρησιμοποιεί 10 κατηγορίες χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή, εκ των εν συνόλω 44 χρήσεων γης του Επιπέδου 3, <br /> * δεδομένα βροχοπτώσεων καλύπτοντας ένα χρονικό διάστημα 25 χρόνων,<br /> * δεδομένα πεδίου σχετικών με παρατηρήσεις της γεωλογίας, των τεκτονικών δομών και των καταγεγραμμένων περιστατικών κατολισθήσεων. <br /> Στην εικόνα 1 παρουσιάζονται οι χάρτες (κατόπιν προεπεξεργασιών) τα στοιχεία των οποίων χρησιμοποιήθηκαν ως δεδομένα εισόδου για την σύνθεση του τελικού χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση της μεθόδου''' <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki landslideriskmap kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Τελικός χάρτης εκτίμησης επικινδυνότητας. ''']]<br /> Το στάδιο της μελέτης το οποίο περιλαμβάνει την αξιολόγηση της μεθόδου καταδεικνύει πως οι τελικοί χάρτες εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολίσθηση, παρά το γεγονός ότι τα αποτελέσματα της μεθοδολογίας σταθμισμένου γραμμικού συνδυαδμού τροποποιούνται ανάλογα με την αντικειμενική γνώση των ειδικών, είναι δυνατόν να οδηγήσουν στην διεξαγωγή ικανοποιητικά ορθών αποτελεσμάτων. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού ωστόσο, θα πρέπει η ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων να είναι υψηλή και η στάθμιση και βαθμονόμηση των παραμέτρων να επιτελείται σωστά. Η διαδικασία αξιόλογης επιβεβαίωσε επιπλέον τις περιοχές που σύμφωνα με τον τελικό χάρτη επικινδυνότητας (εικόνα 2) εμφανίζεται μεγάλος κίνδυνος κατολισθήσεων καθώς τα αντίστοιχα σημεία της δορυφορικής εικόνας (εικόνα 3) παρέπεμπαν σε περιοχές στις οποίες πραγματικά λόγω γεωλογικών σχηματισμών είναι πιθανόν να σημειωθούν κατολισθήσεις. Συμπερασματικά, η ανωτέρω μέθοδος σε συνδυασμό με τις τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών μπορεί να υποστηρίξει μηχανικές γεωλογικές μελέτες οι οποίες αφορούν στην επικινδυνότητα καταγραφής φαινομένων κατολισθήσεων σε υψηλού κινδύνου περιοχές. <br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki landslide kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 3:'''Δορυφορική εικόνα IKONOS κατόπιν συγχώνευσης-έγχρωμο σύνθετο 321 (R, G, B). Τα πιθανά σημεία εκδήλωσης κατολισθήσεων σημειώνονται εντός κύκλων. ''']]<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών και παρακολούθηση κατολισθήσεων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Remote_Sensing_and_Human_Health:_New_Sensors_and_New_Opportunities 2011-01-13T17:41:40Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>Remote Sensing and Human Health: New Sensors and New Opportunities <br /> <br /> Louisa R. Beck,Bradley M. Lobitz,Byron L. Wood <br /> <br /> <br /> <br /> Τηλεπισκόπηση και ανθρώπινη υγεία: νέοι αισθητήρες και νέες ευκαιρίες<br /> <br /> Από την έναρξη του Landsat-1 28 χρόνια πριν, δεδομένα τηλεπισκόπησης έχουν χρησιμοποιηθεί για τη χαρτογράφηση χαρακτηριστικών στην επιφάνεια της γης. Ένας αυξανόμενος αριθμός μελετών για την υγεία έχουν χρησιμοποιήσει την τεχνική της τηλεπισκόπησης δεδομένων για την παρακολούθηση, την επιτήρηση, ή χαρτογράφηση του κινδύνου, ιδίως των μεταδιδόμενων ασθενειών. Σχεδόν όλες οι μελέτες χρησιμοποιούν στοιχεία από Landsat, the French Système Pour l'Observation de la Terre, and the National Oceanic and Atmospheric Administration's Advanced Very High Resolution Radiometer . Νέα συστήματα αισθητήρων είναι σε τροχιά, ή σύντομα να ξεκινήσει, τα δεδομένα των οποίων μπορούν να αποδειχθούν χρήσιμα για το χαρακτηρισμό και την παρακολούθηση της χωροχρονικό μοντέλο των λοιμωδών νόσων. Η αυξημένη υπολογιστική ισχύς και οι δυνατότητες χωρικής μοντελοποίησης των συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών θα μπορούσε να επεκτείνει τη χρήση της τηλεπισκόπησης πέραν της ερευνητικής κοινότητας σε επιχειρησιακή επιτήρηση και τον έλεγχο της νόσου. Το άρθρο αυτό δείχνει πώς δεδομένα τηλεανίχνευσης έχουν χρησιμοποιηθεί σε εφαρμογές για την υγεία και την αξιολογεί παρατήρησης γης των δορυφόρων που θα μπορούσαν να ανιχνεύσουν και να χαρτογραφήσουν περιβαλλοντικές μεταβλητές που σχετίζονται με τη διανομή των μεταδιδόμενων ασθενειών.<br /> <br /> <br /> ΕΙΣΑΓΩΓΗ<br /> <br /> Δεδομένα τηλεπισκόπησης επιτρέπουν στους επιστήμονες να μελετούν τα βιοτικά και αβιοτικά στοιχεία της γης. Τα εν λόγω στοιχεία και οι αλλαγές τους χαρτογραφούνται από το διάστημα, σε διάφορες χρονικές και χωρικές κλίμακες από το 1972. Ένας μικρός αριθμός ερευνητών στην κοινότητα της υγείας έχουν διερευνήσει τηλεπισκοπικούς περιβαλλοντικούς παράγοντες που ενδέχεται να σχετίζονται με το φυσικό περιβάλλον των οργανισμών - φορέων και με τον κίνδυνο μετάδοσης στον άνθρωπο. Ωστόσο, οι περισσότερες μελέτες για την υγεία του ανθρώπου με δεδομένα τηλεπισκόπησης επικεντρώνεται σε στοιχεία από Landsat's Multispectral Scanner (MSS) Πολυφασματικούς σαρωτές Landsat και Thematic Mapper (TM), τη National Oceanic and Atmospheric Administration 's (NOAA) Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), και το Γαλλικό Système Pour l' Observation de la Terre (SPOT). Σε πολλές από αυτές τις μελέτες, δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιήθηκαν για να αποκομίσουν τρεις μεταβλητές: την κάλυψη βλάστησης, τη δομή του τοπίου, και υδατικά συστήματα. <br /> <br /> <br /> Οι διεθνείς οργανισμοί διαστήματος σχεδιάζουν περισσότερες από 80 αποστολές παρατήρησης γης στα επόμενα 15 χρόνια. Κατά τη διάρκεια αυτών των αποστολών περισσότερα από 200 μέσα θα μετρούν πρόσθετα περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά όπως το χρώμα των ωκεανών και άλλες τρέχουσες ανιχνεύσιμες μεταβλητές, αλλά σε πολύ υψηλότερη χωρική και φασματική ανάλυση. Ο εμπορικός τομέας επίσης σχεδιάζει να ξεκινήσει διάφορα συστήματα στα επόμενα 5 χρόνια που θα μπορούν να παρέχουν συμπληρωματικά στοιχεία. Αυτές οι νέες δυνατότητες θα βελτιώσουν τη φασματική, τη χωρική και τη χρονική ανάλυση, επιτρέποντας καλύτερη εξερεύνηση παραγόντων κινδύνου. Επιπλέον, η πρόοδος στην παθογένεια, στους φορείς μεταδιδόμενων ασθενειών, επέτρεψαν την εκτίμηση ενός μεγαλύτερου εύρους περιβαλλοντικών παραγόντων που ευνοούν την μετάδοση νόσων, την παραγωγή των φορέων, την ανάδειξη και συντήρηση των εστιών νόσων καθώς και τον κίνδυνο επαφής ανθρώπου - φορέα. Πρόοδος στην επεξεργασία των ηλεκτρονικών υπολογιστών και των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών και των Τεχνολογιών Συστημάτων Παγκόσμιου Εντοπισμού Θέσης διευκολύνει την ενσωμάτωση των τηλεσκοπικών περιβαλλοντικών παραμέτρων με τα δεδομένα υγείας, έτσι ώστε τα μοντέλα για την επιτήρηση και τον έλεγχο νόσων να μπορούν να αναπτυχθούν.<br /> Το 1998, η Εθνική Υπηρεσία Αεροναυτικής και Διαστήματος (NASA), το Κέντρο Υγείας των Αεροδιαστημικών Τεχνολογιών (Center for Health Applications of Aerospace Related Technologies (CHAART)) αξιολόγησαν τρέχοντα και σχεδιασμένα δορυφορικά συστήματα αισθητήρων, ως ένα πρώτο βήμα προκειμένου να μπορέσουν οι επιστήμονες υγείας να καθορίσουν τα δεδομένα που αφορούν τις επιδημιολογικές, εντομολογικές και τις οικολογικές προοπτικές της έρευνάς τους, καθώς και την ανάπτυξη μοντέλων κινδύνων μετάδοσης βασισμένα στην τηλεπισκόπηση. <br /> Το πρώτο παράδειγμα επίγειας εφαρμογής, δείχνει πώς μια ενιαία εικόνα Landsat TM χρησιμοποιήθηκε για να χαρακτηρίσει τα χωρικά πρότυπα των βασικών συνιστωσών του κύκλου μετάδοσης της νόσου Lyme στη Νέα Υόρκη. Το δεύτερο παράδειγμα, επικεντρώνεται στο παράκτιο περιβάλλον, δείχνει πώς δεδομένα τηλεπισκόπησης από διάφορα δορυφορικά συστήματα μπορούν να συνδυαστούν για να χαρτογραφήσουν περιβαλλοντικές μεταβλητές στον Κόλπο της Βεγγάλης που σχετίζονται με τις διαχρονικά κρούσματα χολέρας στο Μπαγκλαντές. Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν πώς δεδομένα τηλεπισκόπησης που αποκτήθηκαν σε διάφορες κλίμακες και φασματική ανάλυση μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως πρότυπα για τη μελέτη μολυσματικών ασθενειών.<br /> <br /> <br /> Ένα τρίτο παράδειγμα είναι το επιχορηγούμενο από τη ΝΑΣΑ, προτζεκτ του Public Health Applications in Remote Sensing (PHAiRS), όπου δεδομένα από τον δορυφόρο Terra της NASA εξομοιώνονται σε ένα αριθμητικό-δυναμικό μοντέλο<br /> παραγωγής και μεταφοράς σκόνης, το DREAM (Dust Regional Atmospheric Model). Αρχικά αναπτύχθηκε για τη Μεσογειακή<br /> περιοχή και τροποποιήθηκε στο PHAiRS για τις νοτιοδυτικές ΗΠΑ, το DREAM οδηγείται από επιχειρησιακά μοντέλα πρόγνωσης καιρού των ΗΠΑ (US National Weather Service). Το σύστημα DREAM προσομοιώνει και<br /> προβλέπει μέχρι τρεις ημέρες νωρίτερα την έναρξη των θυελλών σκόνης<br /> και το τρισδιάστατο μέγεθος των χαρακτηριστικών της συγκέντρωσης των αερομεταφερόμενων σύννεφων σκόνης.<br /> <br /> <br /> Το τρέχον άγονο έδαφος που αποτελεί είσοδο για το μοντέλο αποτελείται από<br /> ταξινόμηση MOD12 (Διεθνές γεωσφαιρικό - βιοσφαιρικό<br /> Πρόγραμμα Περιγραφής οικοσυστήματος της κάλυψης γης και του δυναμικού) συμπυκνώνεται σε προϊόν δύο κατηγοριών: γυμνό έδαφος = 1 και όλες τις άλλες κατηγορίες = 0. Χρησιμοποιώντας Μέτρια Ανάλυση Spectroradiometer Εικόνας (MODIS) τα προϊόντα που θα αντικαταστήσουν την κατηγορία γυμνού εδάφους<br /> από το Olson Παγκόσμιο Οικοσύστημα χαρτών κάλυψης γης, θα βελτιώσουν<br /> την απόδοση του DREAM σημαντικά (βλ. σχήμα 1).<br /> <br /> [[Εικόνα: 123.jpg|thumb|right|Σχήμα 1]]<br /> Σχήμα 1: Συγκεντρώσεις σκόνης κοντά στην επιφάνεια-συγκεντρώσεις πάνω Odessa, στις 13 Δεκεμβρίου 2003, προσομοίωση με DREAM (solid lines) που χρησιμοποιούν (αριστερά) Olsen Χερσαία επιφάνεια και (δεξιά) NASA Μέτρια Ανάλυση Εικόνας Spectroradiometer χαρακτηριστικά της γης σε σύγκριση με τις μετρήσιμες συγκεντρώσεις (διακεκομμένη γραμμή). Σημειώστε το αριστερό και το δεξιό διαφορές κλίμακας πάνελ.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Δουλεύοντας με το νέο Περιβαλλοντικό Tracking Σύστημα για τη Δημόσια Υγεία του Μεξικού, έχουμε αναπτύξει ένα server για τον πελάτη που βασίζεται στο διαδίκτυο (βλέπε<br /> Σχήμα 3) για να βοηθήσει στην παρακολούθηση του άσθματος και του εμφράγματος του μυοκαρδίου σε ολόκληρη την πολιτεία. Έγκαιρες προβλέψεις θα επιτρέψουν επίσης περιβαλλοντικούς <br /> συναγερμούς και θα προετοιμάσει την παροχή υγειονομικής περίθαλψης για τις αυξήσεις στις ενδονοσοκομειακές<br /> και εξωτερικών ασθενών υπηρεσίες.<br /> <br /> <br /> Για την επαλήθευση του μοντέλο, βασιζόμαστε σε περιφερειακό αραιό δίκτυο των σταθμών δειγματοληψίας να συγκρίνουν τις συγκεντρώσεις των αιωρούμενων σωματιδίων με μεγέθη των 10 και<br /> 2.5μm (PM10 και PM2.5, αντίστοιχα) που δημιουργούνται<br /> από το μοντέλο. Τα δίκτυα αυτά είναι<br /> συγκεντρωμένα σε πυκνοκατοικημένες αστικές περιοχές, που υπόκεινται σε<br /> PM10 και PM2.5 πηγές που δημιουργούνται από την ανθρώπινη δραστηριότητα. Λίγα είναι τα διαθέσιμα σημεία δειγματοληψίας τα οποία εντοπίζουν φυσικές έναντι τεχνητών πηγών Μελλοντικές εργασίες θα αντιμετωπίσουν αυτά τα προβλήματα,<br /> επιφανειακά χαρακτηριστικά που αλλάζουν διακριτικά και εποχικά και μετατρέπονται σε lidar δίκτυα (Light Detection and Ranging) και ο A- Train (ο «απογευματινός» δορυφόρος της NASA) και οι δορυφόροι CALIPSO (Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation) και Glory για τις μετρήσεις του προφίλ αερολυμάτων<br /> το οποίο θα συγκρίνουν με τα αποτελέσματα του μοντέλου. Για να βελτιωθεί η ακρίβεια<br /> και η χρησιμότητα των προσομοιώσεων και των προβλέψεων, DREAM-NMM <br /> δοκιμάστηκε σε 3 με 5 χιλιόμετρα χωρική διακριτική ικανότητα (Σχήμα 2). Σήμερα εγκαθίσταται στο Πανεπιστημίου της Αριζόνα,<br /> το οποίο θα αποφέρει μεγαλύτερη λεπτομέρεια και ένα ευρύτερο χωροταξικό τομέα.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:234.jpg|thumb|right|Σχήμα 2]]<br /> Σχήμα 2. Το Public Health Applications in Remote Sensing<br /> website6 επιτρέπει στο χρήστη επιλογές για την απόκτηση μοντέλου που δημιουργεί δεδομένα από τα συμβάντα εκδήλωσης σκόνης, το οποίο συμπεριλαμβάνει προβλέψεις 72 ωρών κινούμενη επιφάνεια-συγκεντρώσεως της σκόνης<br /> και μετά την εκδήλωση, συγκρίνει με τις επιτόπιες μετρήσεις, εάν<br /> αυτές είναι διαθέσιμες.<br /> <br /> <br /> <br /> Προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί ειδικά με τον τελικό χρήστη στο μυαλό είναι<br /> που αξιολογούνται σε βασικούς Αριζόνα και το Νέο Μεξικό κρατικές υπηρεσίες<br /> με την επιχειρησιακή της υγείας και του αέρα-ευθύνες ποιότητας.</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%84%CE%BC%CF%8C%CF%83%CE%B4 2011-01-12T21:42:09Z

<p>Konstanou: Η Ατμόσδ μετονομάστηκε σε -</p> <hr /> <div>#REDIRECT [[-]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/- 2011-01-12T21:42:09Z

<p>Konstanou: Η Ατμόσδ μετονομάστηκε σε -</p> <hr /> <div><br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/- 2011-01-12T11:37:25Z

<p>Konstanou: New page: category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση</p> <hr /> <div><br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2011-01-11T08:21:28Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη αγροτικών καλλιεργειών'''<br /> <br /> '''Use of Remote Sensing and GIS Technology in Sustainable Agricultural Management and Development'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S.K.Bhan, S.K. Saha, L.M. Pande, J. Prasad<br /> <br /> Πηγή: Indian Institute of Remote Sensing, NRSA<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η διατηρήσιμη ανάπτυξη των γεωργικών περιοχών κατέχει την πρώτη θέση σε σημαντικότητα για όλες τις χώρες, ανεξαρτήτως αν πρόκειται για μια αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) λαμβάνουν προοδευτικά αυξανόμενη αξία για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη της γεωργίας. Σε αυτό το κείμενο αναλύεται η ολοκληρωμένη χρήση της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ για διάφορες περιοχές παρακολούθησης της διατηρήσιμης διαχείρισης και της ανάπτυξης στην Ινδία. <br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογές'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση και τα ΓΣΠ είναι δύο τεχνικές οι οποίες λόγω των πολύτιμων πληροφοριών τις οποίες μπορούν να προσφέρουν, εφαρμόζονται ευρέως για τον έλεγχο της διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης της γεωργίας. Ακολουθούν ενδεικτικές περιπτώσεις οι οποίες παρουσιάζουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στην ευρύτερη περιοχή των Ινδιών.<br /> <br /> <br /> * '''Σύστημα ανάλυσης καλλιεργειών '''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χάρτης συστήματος ανάλυσης καλλιεργειών, προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ύπαρξη καλλιεργειών και συγκεκριμένα ως προς την έκταση την οποία καταλαμβάνουν, την απόδοσή τους και τις ετήσιες πρακτικές καλλιέργειας που εφαρμόζονται, παρουσιάζουν ιδιαίτερη σημασία για τον εντοπισμό καλλιεργήσιμων εκτάσεων με χαμηλές ή μέτριες αποδόσεις. Για τις καλλιέργειες αυτές η διατηρήσιμη αύξηση της παραγωγικότητας δύναται να επιτευχθεί με υιοθέτηση κατάλληλων αγρονομικών μεθόδων διαχείρισης (π.χ. εισαγωγή νέων τύπων καλλιεργειών). Τα ΓΣΠ κατέχουν πρωτεύοντα ρόλο στα συστήματα ανάλυσης καλλιεργειών, ολοκληρώνοντας χωρικά μια ομάδα δεδομένων με ταυτόχρονη χρονική διάκριση ως προς τις εποχές. Τέτοιου τύπου αναλύσεις κατά κανόνα καλύπτονται με χρήση διαχρονικών δεδομένων ψηφιακών δορυφόρων IRS-1B, LISSII (εικόνα 1).<br /> <br /> <br /> * '''Αγρο-οικολογικές ζώνες με βάση το σχέδιο χρήσεων γης'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust2 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Χάρτης αγρο-οικολογικών ζωνών (Doon Valley), προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Ο ορισμός αγρο-οικολογικών ζωνών είναι μια σημαντική βάση για τον σχεδιασμό των διατηρήσιμων γεωργικών χρήσεων γης μιας περιοχής. Οι αγρο-οικολογικές ζώνες περιλαμβάνουν την περιγραφή των περιοχών ή των ζωνών που γενικά παρουσιάζουν ομοιογένεια ως προς το κλίμα, τα εδαφολογικά και τοπογραφικά χαρακτηριστικά και είναι επίσης σχετικά συμβατά ως προς τις δυνατότητες παραγωγικότητας. Η τεχνολογία των ΓΣΠ είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την αυτοματοποιημένη λογική ολοκλήρωση πληροφοριών σχετικών με το βιο-κλίμα, την τοπογραφία και τα εδάφη μιας περιοχής, πληροφοριών δηλαδή οι οποίες είναι απαραίτητες για την διεξαγωγή της μελέτης καθορισμού των αγρο-οικολογικών ζωνών. Σε αυτές τις αναλύσεις χρησιμοποιούνται χάρτες χρήσης γης και αρδευτικού συστήματος (δεδομένα από δορυφόρο IRS-1B: LISS I &amp;II) καθώς και δεδομένα για τα δευτερεύοντα χαρακτηριστικά (δεδομένα δορυφόρου DEM). Στα πλαίσια της παρούσης μελέτης περιπτώσεων ορίστηκαν έντεκα αγρο-οικολογικές ζώνες για την περιοχή Doon Valley (Dehradun, Uttar Pradesh) κατόπιν ολοκλήρωσης του αγρο-κλίματος και των αγρο-εδαφικών επιπέδων των ζωνών κατά τις αρχές των ΓΣΠ (εικόνα 2). <br /> <br /> <br /> * '''Καταγραφή της διάβρωσης του εδάφους'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust3 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 3:'''Χάρτης προτεραιότητας συντήρησης του εδάφους με βάση δεδομένων ΓΣΠ, σταθμισμένων ως προς τη μέση εκτιμώμενη απώλεια εδάφους.''']]<br /> Τα πληροφοριακά δεδομένα για την διάβρωση του εδάφους όπως για παράδειγμα η ποσοτικοποίηση της απώλειας εδάφους λόγω διάβρωσης και η διατήρηση του εδάφους συνδυασμένη με το αρδευτικό και υπο-αρδευτικό δίκτυο είναι στοιχεία τα οποία αποτελούν σημαντικά δεδομένα εισόδου για τη διατηρήσιμη διαχείριση των αγροτικών περιοχών. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ εφαρμόζονται με ικανοποιητική αποτελεσματικότητα στην Ινδία για την αξιολόγηση της κατάστασης των εδαφών ως προς την υφιστάμενη διάβρωση μέσω ολοκλήρωσης της φυσιογραφίας, των εδαφών, της χρήσης γης/κάλυψης γης, μέσω χρήσης χαρτών των κεκλιμένων επιπέδων της περιοχής και δευτερευόντων δεδομένων των φυσικοχημικών ιδιοτήτων των εδαφών. Κατά τη μελέτη μιας τέτοιας περίπτωσης στη Νότια Ινδία (αρδευτικό δίκτυο στο Song, Dehradun, Uttar Pradesh) ο δορυφόρος IRS-1B, LISS-II κατέγραψε και ανέλυσε το έδαφος και την χρήση γης/κάλυψη γης η οποία είχε προχωρήσει σε εξαντλητικά επίπεδα ενώ μέσω του ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) παρήχθησαν τα χαρακτηριστικά μήκους των κεκλιμένων επιφανειών και άλλα δευτερεύοντα εδαφολογικά στοιχεία τα οποία εν συνεχεία αξιοποιήθηκαν ως βάση για την εκτίμηση της απώλειας λόγω διάβρωσης γης σύμφωνα με την εξίσωση USLE (Universal Soil Loss Equation) σε περιβάλλον ΓΣΠ (εικόνα 3). <br /> <br /> <br /> * '''Δυναμική συστήματος εδάφους-άνθρακα και εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust4 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 4:'''Χάρτης χωρικής κατανομής της ετήσιας αναλογίας εδάφους-άνθρακα των αγρο-οικοσυστημάτων (Doon Valley).''']]<br /> Μελετώντας την δυναμική του άνθρακα στα αγρο-οικοσυστήματα είναι δυνατόν να ποσοτικοποιηθεί η αφομοίωση/δέσμευση του άνθρακα στο σύστημα εδάφους-καλλιέργειας. Δεδομένα του τύπου αυτού είναι απαραίτητα για την αξιολόγηση της εξασθένησης του οργανικού χαρακτήρα του εδάφους, για τον προσδιορισμό περιοχών μεγάλης διάρκειας γονιμότητας και για τον σχεδιασμό διατηρήσιμης παραγωγικότητας των αγρο-οικοσυστημάτων. Η εφαρμογή μεθοδολογιών ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών είναι ευρεία για την μελέτη της δυναμικής του άνθρακα όπως για παράδειγμα η ετήσια μεικτή πρωτογενής παραγωγικότητα της καλλιέργειας (Net Primary Productivity, NPP), η αποσύνθεση της οργανικής ύλης η οποία περιέχεται στο έδαφος και η ετήσια ισορροπία εδάφους-άνθρακα (εικόνα 4) με χρήση μοντέλων όπως το Osnabruck - Biosphere (με παραμέτρους εισόδου τις δυναμικές του κλίματος (βροχοπτώσεις, θερμοκρασία) και την περιεκτικότητα διοξειδίου του άνθρακα στον ατμοσφαιρικό αέρα) και το Century model (με παραμέτρους τα χαρακτηριστικά του κλίματος, την περιεκτικότατα άνθρακα στο έδαφος και τον μέγιστο ρυθμό αποσύνθεσης). <br /> Η ποσοτική εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης είναι ένα από τα σημαντικά στοιχεία της ολοκληρωμένης διαχείρισης αγροτικών προϊόντων μέσω διατηρήσιμης ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων. Δεδομένα παραγωγικότητας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το φυσικό επίπεδο γονιμότητας των εδαφών, γεγονός απαραίτητο για την σωστή παροχή βοηθητικών και ενισχυτικών υλών όπως τα λιπάσματα.<br /> <br /> <br /> * '''Ολοκληρωμένη μείωση της ξηρασίας στις καλλιεργήσιμες περιοχές'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust5 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 5:'''Χάρτης παραγωγικότητας εδάφους, προϊόν ολοκλήρωσης τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τον περιορισμό της ξηρασίας των καλλιεργήσιμων περιοχών, αποτελεί το διεθνές σύστημα ρύθμισης και αξιολόγησης NADAMS (National Agricultural Drought Assessment and Monitoring system), το οποίο εφαρμόζεται ευρέως στην Ινδία και αποτελεί μια εκ των στρατηγικών για διατηρήσιμη γεωργική ανάπτυξη. Το σύστημα NADAMS ολοκληρώνει τον φασματικό δείκτη χλωρίδας (vegetation index VI) ο οποίος προέρχεται από δεδομένα διαφορετικών χρόνων του δορυφόρου ΝΟΑΑ, με δεδομένα χρήσης γης/κάλυψης γης (εικόνα 5). Επιπλέον, ολοκληρώνονται τα σε μετεωρολογικούς σταθμούς καταγεγραμμένα ύψη βροχοπτώσεων και οι ανωμαλίες ξηρασίας με συμπληρωματικές πληροφορίες για την καλλιέργεια, παρεχόμενες από τα ΓΣΠ. Σκοπός των ανωτέρω ολοκληρώσεων είναι η παροχή μιας ρεαλιστικής εκτίμησης των φαινομένων ξηρασίας στις γεωργικές περιοχές. Η διατηρήσιμη ανάπτυξη της γεωργίας προϋποθέτει μια ολιστική προσέγγιση, μεγιστοποιώντας την απόδοση των καλλιεργειών αφού ληφθούν υπόψιν όλοι οι ενδεχόμενοι περιβαλλοντικοί κίνδυνοι.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Διάφορες μελέτες που διεξήχθησαν σε περιοχές διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων στην Ινδία με χρήση ολοκληρωμένων δεδομένων τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ κατέδειξαν εμφανέστατα ότι οι δύο αυτές τεχνολογίες αποτελούν ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για την πρόταση σχεδίων δράσης και στρατηγικών διαχείρισης της διατηρήσιμης γεωργίας οποιασδήποτε περιοχής.<br /> [[category:Αμμοδοχείο]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2011-01-11T08:07:47Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη αγροτικών καλλιεργειών'''<br /> <br /> '''Use of Remote Sensing and GIS Technology in Sustainable Agricultural Management and Development'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S.K.Bhan, S.K. Saha, L.M. Pande, J. Prasad<br /> <br /> Πηγή: Indian Institute of Remote Sensing, NRSA<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η διατηρήσιμη ανάπτυξη των γεωργικών περιοχών κατέχει την πρώτη θέση σε σημαντικότητα για όλες τις χώρες, ανεξαρτήτως αν πρόκειται για μια αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) λαμβάνουν προοδευτικά αυξανόμενη αξία για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη της γεωργίας. Σε αυτό το κείμενο αναλύεται η ολοκληρωμένη χρήση της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ για διάφορες περιοχές παρακολούθησης της διατηρήσιμης διαχείρισης και της ανάπτυξης στην Ινδία. <br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογές'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση και τα ΓΣΠ είναι δύο τεχνικές οι οποίες λόγω των πολύτιμων πληροφοριών τις οποίες μπορούν να προσφέρουν, εφαρμόζονται ευρέως για τον έλεγχο της διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης της γεωργίας. Ακολουθούν ενδεικτικές περιπτώσεις οι οποίες παρουσιάζουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στην ευρύτερη περιοχή των Ινδιών.<br /> <br /> <br /> * '''Σύστημα ανάλυσης καλλιεργειών '''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χάρτης συστήματος ανάλυσης καλλιεργειών, προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ύπαρξη καλλιεργειών και συγκεκριμένα ως προς την έκταση την οποία καταλαμβάνουν, την απόδοσή τους και τις ετήσιες πρακτικές καλλιέργειας που εφαρμόζονται, παρουσιάζουν ιδιαίτερη σημασία για τον εντοπισμό καλλιεργήσιμων εκτάσεων με χαμηλές ή μέτριες αποδόσεις. Για τις καλλιέργειες αυτές η διατηρήσιμη αύξηση της παραγωγικότητας δύναται να επιτευχθεί με υιοθέτηση κατάλληλων αγρονομικών μεθόδων διαχείρισης (π.χ. εισαγωγή νέων τύπων καλλιεργειών). Τα ΓΣΠ κατέχουν πρωτεύοντα ρόλο στα συστήματα ανάλυσης καλλιεργειών, ολοκληρώνοντας χωρικά μια ομάδα δεδομένων με ταυτόχρονη χρονική διάκριση ως προς τις εποχές. Τέτοιου τύπου αναλύσεις κατά κανόνα καλύπτονται με χρήση διαχρονικών δεδομένων ψηφιακών δορυφόρων IRS-1B, LISSII (εικόνα 1).<br /> <br /> <br /> * '''Αγρο-οικολογικές ζώνες με βάση το σχέδιο χρήσεων γης'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust2 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Χάρτης αγρο-οικολογικών ζωνών (Doon Valley), προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Ο ορισμός αγρο-οικολογικών ζωνών είναι μια σημαντική βάση για τον σχεδιασμό των διατηρήσιμων γεωργικών χρήσεων γης μιας περιοχής. Οι αγρο-οικολογικές ζώνες περιλαμβάνουν την περιγραφή των περιοχών ή των ζωνών που γενικά παρουσιάζουν ομοιογένεια ως προς το κλίμα, τα εδαφολογικά και τοπογραφικά χαρακτηριστικά και είναι επίσης σχετικά συμβατά ως προς τις δυνατότητες παραγωγικότητας. Η τεχνολογία των ΓΣΠ είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την αυτοματοποιημένη λογική ολοκλήρωση πληροφοριών σχετικών με το βιο-κλίμα, την τοπογραφία και τα εδάφη μιας περιοχής, πληροφοριών δηλαδή οι οποίες είναι απαραίτητες για την διεξαγωγή της μελέτης καθορισμού των αγρο-οικολογικών ζωνών. Σε αυτές τις αναλύσεις χρησιμοποιούνται χάρτες χρήσης γης και αρδευτικού συστήματος (δεδομένα από δορυφόρο IRS-1B: LISS I &amp;II) καθώς και δεδομένα για τα δευτερεύοντα χαρακτηριστικά (δεδομένα δορυφόρου DEM). Στα πλαίσια της παρούσης μελέτης περιπτώσεων ορίστηκαν έντεκα αγρο-οικολογικές ζώνες για την περιοχή Doon Valley (Dehradun, Uttar Pradesh) κατόπιν ολοκλήρωσης του αγρο-κλίματος και των αγρο-εδαφικών επιπέδων των ζωνών κατά τις αρχές των ΓΣΠ (εικόνα 2). <br /> <br /> <br /> * '''Καταγραφή της διάβρωσης του εδάφους'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust3 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 3:'''Χάρτης προτεραιότητας συντήρησης του εδάφους με βάση δεδομένων ΓΣΠ, σταθμισμένων ως προς τη μέση εκτιμώμενη απώλεια εδάφους.''']]<br /> Τα πληροφοριακά δεδομένα για την διάβρωση του εδάφους όπως για παράδειγμα η ποσοτικοποίηση της απώλειας εδάφους λόγω διάβρωσης και η διατήρηση του εδάφους συνδυασμένη με το αρδευτικό και υπο-αρδευτικό δίκτυο είναι στοιχεία τα οποία αποτελούν σημαντικά δεδομένα εισόδου για τη διατηρήσιμη διαχείριση των αγροτικών περιοχών. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ εφαρμόζονται με ικανοποιητική αποτελεσματικότητα στην Ινδία για την αξιολόγηση της κατάστασης των εδαφών ως προς την υφιστάμενη διάβρωση μέσω ολοκλήρωσης της φυσιογραφίας, των εδαφών, της χρήσης γης/κάλυψης γης, μέσω χρήσης χαρτών των κεκλιμένων επιπέδων της περιοχής και δευτερευόντων δεδομένων των φυσικοχημικών ιδιοτήτων των εδαφών. Κατά τη μελέτη μιας τέτοιας περίπτωσης στη Νότια Ινδία (αρδευτικό δίκτυο στο Song, Dehradun, Uttar Pradesh) ο δορυφόρος IRS-1B, LISS-II κατέγραψε και ανέλυσε το έδαφος και την χρήση γης/κάλυψη γης η οποία είχε προχωρήσει σε εξαντλητικά επίπεδα ενώ μέσω του ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) παρήχθησαν τα χαρακτηριστικά μήκους των κεκλιμένων επιφανειών και άλλα δευτερεύοντα εδαφολογικά στοιχεία τα οποία εν συνεχεία αξιοποιήθηκαν ως βάση για την εκτίμηση της απώλειας λόγω διάβρωσης γης σύμφωνα με την εξίσωση USLE (Universal Soil Loss Equation) σε περιβάλλον ΓΣΠ (εικόνα 3). <br /> <br /> <br /> * '''Δυναμική συστήματος εδάφους-άνθρακα και εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust4 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 4:'''Χάρτης χωρικής κατανομής της ετήσιας αναλογίας εδάφους-άνθρακα των αγρο-οικοσυστημάτων (Doon Valley).''']]<br /> Μελετώντας την δυναμική του άνθρακα στα αγρο-οικοσυστήματα είναι δυνατόν να ποσοτικοποιηθεί η αφομοίωση/δέσμευση του άνθρακα στο σύστημα εδάφους-καλλιέργειας. Δεδομένα του τύπου αυτού είναι απαραίτητα για την αξιολόγηση της εξασθένησης του οργανικού χαρακτήρα του εδάφους, για τον προσδιορισμό περιοχών μεγάλης διάρκειας γονιμότητας και για τον σχεδιασμό διατηρήσιμης παραγωγικότητας των αγρο-οικοσυστημάτων. Η εφαρμογή μεθοδολογιών ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών είναι ευρεία για την μελέτη της δυναμικής του άνθρακα όπως για παράδειγμα η ετήσια μεικτή πρωτογενής παραγωγικότητα της καλλιέργειας (Net Primary Productivity, NPP), η αποσύνθεση της οργανικής ύλης η οποία περιέχεται στο έδαφος και η ετήσια ισορροπία εδάφους-άνθρακα (εικόνα 4) με χρήση μοντέλων όπως το Osnabruck - Biosphere (με παραμέτρους εισόδου τις δυναμικές του κλίματος (βροχοπτώσεις, θερμοκρασία) και την περιεκτικότητα διοξειδίου του άνθρακα στον ατμοσφαιρικό αέρα) και το Century model (με παραμέτρους τα χαρακτηριστικά του κλίματος, την περιεκτικότατα άνθρακα στο έδαφος και τον μέγιστο ρυθμό αποσύνθεσης). <br /> Η ποσοτική εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης είναι ένα από τα σημαντικά στοιχεία της ολοκληρωμένης διαχείρισης αγροτικών προϊόντων μέσω διατηρήσιμης ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων. Δεδομένα παραγωγικότητας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το φυσικό επίπεδο γονιμότητας των εδαφών, γεγονός απαραίτητο για την σωστή παροχή βοηθητικών και ενισχυτικών υλών όπως τα λιπάσματα.<br /> <br /> <br /> * '''Ολοκληρωμένη μείωση της ξηρασίας στις καλλιεργήσιμες περιοχές'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust5 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 5:'''Χάρτης παραγωγικότητας εδάφους ,προϊόν ολοκλήρωσης τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τον περιορισμό της ξηρασίας των καλλιεργήσιμων περιοχών, αποτελεί το διεθνές σύστημα ρύθμισης και αξιολόγησης NADAMS (National Agricultural Drought Assessment and Monitoring system), το οποίο εφαρμόζεται ευρέως στην Ινδία και αποτελεί μια εκ των στρατηγικών για διατηρήσιμη γεωργική ανάπτυξη. Το σύστημα NADAMS ολοκληρώνει τον φασματικό δείκτη χλωρίδας (vegetation index VI) ο οποίος προέρχεται από δεδομένα διαφορετικών χρόνων του δορυφόρου ΝΟΑΑ, με δεδομένα χρήσης γης/κάλυψης γης. Επιπλέον, ολοκληρώνονται τα σε μετεωρολογικούς σταθμούς καταγεγραμμένα ύψη βροχοπτώσεων και οι ανωμαλίες ξηρασίας με συμπληρωματικές πληροφορίες για την καλλιέργεια, παρεχόμενες από τα ΓΣΠ. Σκοπός των ανωτέρω ολοκληρώσεων είναι η παροχή μιας ρεαλιστικής εκτίμησης των φαινομένων ξηρασίας στις γεωργικές περιοχές. Η διατηρήσιμη ανάπτυξη της γεωργίας προϋποθέτει μια ολιστική προσέγγιση, μεγιστοποιώντας την απόδοση των καλλιεργειών αφού ληφθούν υπόψιν όλοι οι ενδεχόμενοι περιβαλλοντικοί κίνδυνοι (εικόνα 5).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Διάφορες μελέτες που διεξήχθησαν σε περιοχές διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων στην Ινδία με χρήση ολοκληρωμένων δεδομένων τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ κατέδειξαν εμφανέστατα ότι οι δύο αυτές τεχνολογίες αποτελούν ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για την πρόταση σχεδίων δράσης και στρατηγικών διαχείρισης της διατηρήσιμης γεωργίας οποιασδήποτε περιοχής.<br /> [[category:Αμμοδοχείο]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CF%83%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2011-01-11T07:52:53Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Ποσοτική χαρτογράφηση της έντασης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών: μια νέα μέθοδος επεξεργασίας με εφαρμογή σε αστική περιοχή'''<br /> <br /> '''Quantitative mapping of air pollution density using Earth observations: a new processing method and application to an urban area'''<br /> <br /> Συγγραφείς:N. I. Sifakis, N. A. Soulakellis, D. K. Paronis<br /> <br /> Πηγή: Int. J. Remote Sensing, Vol 19, No 17, 3289 - 3300, 1998<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ατμοσφαιρική ρύπανση σε μια αστική περιοχή μπορεί να ποσοτικοποιηθεί σε όρους θολότητας κατά την ραδιομετρική σύγκριση δορυφορικών εικόνων παρόμοιας γεωμετρίας οι οποίες ελήφθησαν σε συνθήκες καθαρής και ρυπασμένης ατμόσφαιρας. Η μέθοδος αυτή ενδέχεται να οδηγήσει στη εξαγωγή εσφαλμένων συμπερασμάτων εξαιτίας προσωρινών διαφοροποιήσεων της ανακλαστικότητας του εδάφους. Η παρούσα μελέτη προτείνει την συμπληρωματική εφαρμογή της 'θερμοκρασιακής μείωσης' ως διεργασία απεξάρτησης των αποτελεσμάτων της προαναφερθείσας μεθόδου από τέτοιου είδους διαφοροποιήσεις και επομένως αυξάνει τη βεβαιότητα των εξαγόμενων συμπερασμάτων. Η εξεταζόμενη αστική περιοχή για την εφαρμογή της προτεινόμενης μεθόδου είναι η ευρύτερη περιοχή των Αθηνών, τα προβλήματα ατμοσφαιρικής ρύπανσης της οποίας είναι γνωστά. <br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Βιβλιογραφικά συναντώνται διάφορες εναλλακτικές μέθοδοι για την μελέτη της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος με αξιοποίηση των δυνατοτήτων διαφόρων υψηλής ανάλυσης ανιχνευτών. Μεταξύ των πλέον δημοφιλέστερων μεθόδων περιλαμβάνεται οι εξής:<br /> * μέθοδος των ωκεανών (the ocean method), η οποία εφαρμόζεται πάνω από καθαρά θαλάσσια ύδατα και χρησιμοποιεί δεδομένα του οπτικού ή υπέρυθρου φάσματος,<br /> * μέθοδος φωτεινότητας (the brightness method), η οποία μελετά εδάφη χρησιμοποιώντας δεδομένα του ορατού φάσματος,<br /> * μέθοδος μείωσης της αντίθεσης (the contrast-reduction method), η οποία είναι εφαρμόσιμη σε εδάφη ή συνδυασμό περιοχών εδαφών γης και υδάτινων επιφανειών, <br /> * μέθοδος της σκοτεινής βλάστησης (the dark vegetation method) η οποία χρησιμοποιεί μακρών μηκών κύματος δεδομένα ορατού.<br /> Για την εφαρμογή των ανωτέρω μεθόδων, πλην της μεθόδου 'ocean method', ο μελετητής θα πρέπει να συγκρίνει βάσεις οπτικών δεδομένων και να εκτιμήσει διαφοροποιήσεις των παρατηρούμενων τιμών ακτινοβολίας. Η εκτιμώμενη οπτική πυκνότητα συγκρίνεται εν συνεχεία με δεδομένα μη ρυπασμένης ατμόσφαιρας και εξάγεται ένα μοντέλο στο οποίο η πυκνότητα λαμβάνει τον ρόλο μιας γραμμικού χαρακτήρα παραμέτρου ως προς την περιεκτικότητα των σωματιδίων τα οποία συγκεντρώνονται επί της ουσίας στα κατώτερα στρώματα της τροπόσφαιρας καθώς οι οπτικές επιδράσεις των αερολυμάτων πρακτικά είναι παρατηρήσιμες εντός των πρώτων χιλιομέτρων από το έδαφος.<br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων'''<br /> <br /> Στην υπό μελέτη περιοχή, η ρύπανση οφείλεται κυρίως σε εκπομπές μεταφορικών μέσων, διαφόρων βιομηχανιών και συστημάτων οικιακής θέρμανσης. Συνεπώς, η χαρτογράφηση της γεωγραφικής κατανομής των ρυπαντών αποκλειστικά και μόνο από παρατηρήσεις του επίγειου συστήματος σταθμών ελέγχου παρουσιάζει πλήθος δυσχερειών. Στη μελέτη αυτή επελέγησαν δεδομένα του δορυφόρου Landsat-5 ανάλογα με την αντιπροσωπευτικότητα των επιπέδων ρύπανσης τα οποία κατεγράφησαν από το τοπικό δίκτυο ελέγχου. Τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της κάθε δορυφορικής εικόνας παρουσιάζονται στον πίνακα 1.<br /> [[Εικόνα:Rs wiki airpol3 kace.jpeg | thumb| right|Πίνακας1:'''Χαρακτηριστικά των εικόνων LANDSAT-5. ''']]<br /> Η 15η Αυγούστου του 1988 ήταν μια μέρα κατά την οποία επικρατούσαν συνθήκες μη ρυπασμένης ατμόσφαιρας και για τον λόγο αυτό η εικόνα η οποία ελήφθη την ημέρα αυτή θεωρείται ως εικόνα αναφοράς (η οπτική πυκνότητα θεωρείται μηδενική). Για τις υπόλοιπες μέρες, η ρύπανση κυμαίνονταν από μέσα έως υψηλά επίπεδα. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες εφαρμόστηκαν στις αρχικές εικόνες σκοπεύοντας στην τροποποίηση αυτών ούτως ώστε να κατασταθούν ραδιομετρικά συμβατές μέσω μιας απόλυτης διαδικασίας βαθμονόμησης, μετατροπής δηλαδή των ψηφιακών αριθμών σε τιμές ακτινοβολίας. Αυτή η διαδικασία εφαρμόστηκε σε όλα τα κανάλια πλην του υπερύθρου. Ως προς το τελευταίο, δεν είναι απαραίτητη η μετατροπή των σημάτων σε απόλυτες μετρήσεις (θερμοκρασίες ακτινοβολίας επί του δορυφόρου) καθώς απαιτείται απλή τεκμηρίωση των χωρικών μεταβολών. Το δεύτερο στάδιο προεπεξεργασίας περιλαμβάνει γεωμετρικό έλεγχο και σχετική διόρθωση ούτως ώστε να είναι δυνατή η προβολή των εικόνων σε έναν τοπογραφικό χάρτη κλίμακας 1:50,000. Στις περιπτώσεις κατά τις οποίες κρίθηκε απαραίτητο, οι εικόνες διορθώθηκαν με εφαρμογή παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων και οι τιμές των εικονοστοιχείων επανεκτιμήθηκαν μέσω του αλγορίθμου του κοντινότερου γειτονικού εικονοστοιχείου ούτως ώστε να διατηρηθεί το πρότυπο κατανομής των εικονοστοιχείων και να αποφευχθεί οποιαδήποτε επίδραση στις πρωτότυπες ραδιομετρικές τιμές. Τέλος, σημειώνεται ότι δεν εφαρμόστηκε διάταση του ιστογράμματος των εικόνων ή οιαδήποτε άλλη τεχνική ενίσχυσης της αντίθεσης. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών-βάσεων δεδομένων'''<br /> <br /> Τα τηλεσκοπικά αποτελέσματα συγκρίθηκαν με δεδομένα επίγειων μετρήσεων. Χρησιμοποιήθηκαν μετεωρολογικά δεδομένα, σύμφωνα με τα οποία οι τιμές της ατμοσφαιρικής πίεσης ήταν της ίδιας κλίμακας, γεγονός που επιβεβαιώνει την απουσία σημαντικών διαφορών της διασποράς κατά τις υπό μελέτη ημέρες. Επιπλέον, κατά τον έλεγχο των αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα σχετικής υγρασίας, συγκεντρώσεων διοξειδίου του θείου, μονοξειδίου του αζώτου και καπνού τα οποία ελήφθησαν από τις βάσεις δεδομένων τοπικών δικτύων ελέγχου. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki airpol1 kace.jpeg | thumb| right|Εικόνα1:''' Ποσοτική κατανομή της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος στη δορυφορική εινόνα LANDSAT-5 την 31η Αυγούστου 1988. ''']]<br /> Η παραπάνω μέθοδος επιτρέπει τον προσδιορισμό της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος σε αστικές και βιομηχανικές περιοχές μέσω συγκρίσεων εικόνων οι οποίες ελήφθησαν σε διαφορετικές εποχές και έτη. Σύμφωνα με την προτεινόμενη μέθοδο, η θολότητα ποσοτικοποιήθηκε ούτως ώστε να εξαχθούν οι τιμές της οπτικής πυκνότητας σκέδασης. Η διαφοροποίηση της προτεινόμενης μεθόδου από τις προηγούμενες έγκειται στο γεγονός ότι η διαφοροποίηση της μέσης ανακλαστικότητας δεν λαμβάνεται υπόψιν λόγω ελαχιστοποίησης της διαφοράς των εγγενών θερμοκρασιών ακτινοβολίας μέσω λήψης εικόνων υπό παρόμοιες συνθήκες ατμοσφαιρικής πίεσης. Βασικό συμπέρασμα αποτελεί η παρατήρηση ότι οι περιοχές οι οποίες εμφανίζουν την υψηλότερη πυκνότητα ρύπανσης, πέραν εκείνων που βρίσκονται πλησίον σημειακών πηγών ρύπανσης, είναι επίσης αυτές οι οποίες επηρεάζονται από θαλάσσιες αύρες κατάντι της πηγής εκπομπής. Στις εικόνες 1 και 2 παρουσιάζεται η χωρική κατανομή της πυκνότητας του αερολύματος. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki airpol2 kace.jpeg | thumb| right|Εικόνα2:''' Ποσοτική κατανομή της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος στη δορυφορική εινόνα LANDSAT-5 την 26η Απριλίου 1994. ''']]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%BF%CF%83%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%87%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2011-01-11T07:52:06Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Ποσοτική χαρτογράφηση της έντασης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών: μια νέα μέθοδος επεξεργασίας με εφαρμογή σε αστική περιοχή'''<br /> <br /> '''Quantitative mapping of air pollution density using Earth observations: a new processing method and application to an urban area'''<br /> <br /> Συγγραφείς:N. I. Sifakis, N. A. Soulakellis, D. K. Paronis<br /> <br /> Πηγή: Int. J. Remote Sensing, Vol 19, No 17, 3289 - 3300, 1998<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ατμοσφαιρική ρύπανση σε μια αστική περιοχή μπορεί να ποσοτικοποιηθεί σε όρους θολότητας κατά την ραδιομετρική σύγκριση δορυφορικών εικόνων παρόμοιας γεωμετρίας οι οποίες ελήφθησαν σε συνθήκες καθαρής και ρυπασμένης ατμόσφαιρας. Η μέθοδος αυτή ενδέχεται να οδηγήσει στη εξαγωγή εσφαλμένων συμπερασμάτων εξαιτίας προσωρινών διαφοροποιήσεων της ανακλαστικότητας του εδάφους. Η παρούσα μελέτη προτείνει την συμπληρωματική εφαρμογή της 'θερμοκρασιακής μείωσης' ως διεργασία απεξάρτησης των αποτελεσμάτων της προαναφερθείσας μεθόδου από τέτοιου είδους διαφοροποιήσεις και επομένως αυξάνει τη βεβαιότητα των εξαγόμενων συμπερασμάτων. Η εξεταζόμενη αστική περιοχή για την εφαρμογή της προτεινόμενης μεθόδου είναι η ευρύτερη περιοχή των Αθηνών, τα προβλήματα ατμοσφαιρικής ρύπανσης της οποίας είναι γνωστά. <br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Βιβλιογραφικά συναντώνται διάφορες εναλλακτικές μέθοδοι για την μελέτη της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος με αξιοποίηση των δυνατοτήτων διαφόρων υψηλής ανάλυσης ανιχνευτών. Μεταξύ των πλέον δημοφιλέστερων μεθόδων περιλαμβάνεται οι εξής:<br /> * μέθοδος των ωκεανών (the ocean method), η οποία εφαρμόζεται πάνω από καθαρά θαλάσσια ύδατα και χρησιμοποιεί δεδομένα του οπτικού ή υπέρυθρου φάσματος,<br /> * μέθοδος φωτεινότητας (the brightness method), η οποία μελετά εδάφη χρησιμοποιώντας δεδομένα του ορατού φάσματος,<br /> * μέθοδος μείωσης της αντίθεσης (the contrast-reduction method), η οποία είναι εφαρμόσιμη σε εδάφη ή συνδυασμό περιοχών εδαφών γης και υδάτινων επιφανειών, <br /> * μέθοδος της σκοτεινής βλάστησης (the dark vegetation method) η οποία χρησιμοποιεί μακρών μηκών κύματος δεδομένα ορατού.<br /> Για την εφαρμογή των ανωτέρω μεθόδων, πλην της μεθόδου 'ocean method', ο μελετητής θα πρέπει να συγκρίνει βάσεις οπτικών δεδομένων και να εκτιμήσει διαφοροποιήσεις των παρατηρούμενων τιμών ακτινοβολίας. Η εκτιμώμενη οπτική πυκνότητα συγκρίνεται εν συνεχεία με δεδομένα μη ρυπασμένης ατμόσφαιρας και εξάγεται ένα μοντέλο στο οποίο η πυκνότητα λαμβάνει τον ρόλο μιας γραμμικού χαρακτήρα παραμέτρου ως προς την περιεκτικότητα των σωματιδίων τα οποία συγκεντρώνονται επί της ουσίας στα κατώτερα στρώματα της τροπόσφαιρας καθώς οι οπτικές επιδράσεις των αερολυμάτων πρακτικά είναι παρατηρήσιμες εντός των πρώτων χιλιομέτρων από το έδαφος.<br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων'''<br /> <br /> Στην υπό μελέτη περιοχή, η ρύπανση οφείλεται κυρίως σε εκπομπές μεταφορικών μέσων, διαφόρων βιομηχανιών και συστημάτων οικιακής θέρμανσης. Συνεπώς, η χαρτογράφηση της γεωγραφικής κατανομής των ρυπαντών αποκλειστικά και μόνο από παρατηρήσεις του επίγειου συστήματος σταθμών ελέγχου παρουσιάζει πλήθος δυσχερειών. Στη μελέτη αυτή επελέγησαν δεδομένα του δορυφόρου Landsat-5 ανάλογα με την αντιπροσωπευτικότητα των επιπέδων ρύπανσης τα οποία κατεγράφησαν από το τοπικό δίκτυο ελέγχου. Τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της κάθε δορυφορικής εικόνας παρουσιάζονται στον πίνακα 1.<br /> [[Εικόνα:Rs wiki airpol3 kace.jpeg | thumb| right|Πίνακας1:'''Χαρακτηριστικά των εικόνων LANDSAT-5. ''']]<br /> Η 15η Αυγούστου του 1988 ήταν μια μέρα κατά την οποία επικρατούσαν συνθήκες μη ρυπασμένης ατμόσφαιρας και για τον λόγο αυτό η εικόνα η οποία ελήφθη την ημέρα αυτή θεωρείται ως εικόνα αναφοράς (η οπτική πυκνότητα θεωρείται μηδενική). Για τις υπόλοιπες μέρες, η ρύπανση κυμαίνονταν από μέσα έως υψηλά επίπεδα. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες εφαρμόστηκαν στις αρχικές εικόνες σκοπεύοντας στην τροποποίηση αυτών ούτως ώστε να κατασταθούν ραδιομετρικά συμβατές μέσω μιας απόλυτης διαδικασίας βαθμονόμησης, μετατροπής δηλαδή των ψηφιακών αριθμών σε τιμές ακτινοβολίας. Αυτή η διαδικασία εφαρμόστηκε σε όλα τα κανάλια πλην του υπερύθρου. Ως προς το τελευταίο, δεν είναι απαραίτητη η μετατροπή των σημάτων σε απόλυτες μετρήσεις (θερμοκρασίες ακτινοβολίας επί του δορυφόρου) καθώς απαιτείται απλή τεκμηρίωση των χωρικών μεταβολών. Το δεύτερο στάδιο προεπεξεργασίας περιλαμβάνει γεωμετρικό έλεγχο και σχετική διόρθωση ούτως ώστε να είναι δυνατή η προβολή των εικόνων σε έναν τοπογραφικό χάρτη κλίμακας 1:50,000. Στις περιπτώσεις κατά τις οποίες κρίθηκε απαραίτητο, οι εικόνες διορθώθηκαν με εφαρμογή παλινδρόμησης ελαχίστων τετραγώνων και οι τιμές των εικονοστοιχείων επανεκτιμήθηκαν μέσω του αλγορίθμου του κοντινότερου γειτονικού εικονοστοιχείου ούτως ώστε να διατηρηθεί το πρότυπο κατανομής των εικονοστοιχείων και να αποφευχθεί οποιαδήποτε επίδραση στις πρωτότυπες ραδιομετρικές τιμές. Τέλος, σημειώνεται ότι δεν εφαρμόστηκε διάταση του ιστογράμματος των εικόνων ή οιαδήποτε άλλη τεχνική ενίσχυσης της αντίθεσης. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών-βάσεων δεδομένων'''<br /> <br /> Τα τηλεσκοπικά αποτελέσματα συγκρίθηκαν με δεδομένα επίγειων μετρήσεων. Χρησιμοποιήθηκαν μετεωρολογικά δεδομένα, σύμφωνα με τα οποία οι τιμές της ατμοσφαιρικής πίεσης ήταν της ίδιας κλίμακας, γεγονός που επιβεβαιώνει την απουσία σημαντικών διαφορών της διασποράς κατά τις υπό μελέτη ημέρες. Επιπλέον, κατά τον έλεγχο των αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα σχετικής υγρασίας, συγκεντρώσεων διοξειδίου του θείου, μονοξειδίου του αζώτου και καπνού τα οποία ελήφθησαν από τις βάσεις δεδομένων τοπικών δικτύων ελέγχου. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η παραπάνω μέθοδος επιτρέπει τον προσδιορισμό της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος σε αστικές και βιομηχανικές περιοχές μέσω συγκρίσεων εικόνων οι οποίες ελήφθησαν σε διαφορετικές εποχές και έτη. Σύμφωνα με την προτεινόμενη μέθοδο, η θολότητα ποσοτικοποιήθηκε ούτως ώστε να εξαχθούν οι τιμές της οπτικής πυκνότητας σκέδασης. Η διαφοροποίηση της προτεινόμενης μεθόδου από τις προηγούμενες έγκειται στο γεγονός ότι η διαφοροποίηση της μέσης ανακλαστικότητας δεν λαμβάνεται υπόψιν λόγω ελαχιστοποίησης της διαφοράς των εγγενών θερμοκρασιών ακτινοβολίας μέσω λήψης εικόνων υπό παρόμοιες συνθήκες ατμοσφαιρικής πίεσης. Βασικό συμπέρασμα αποτελεί η παρατήρηση ότι οι περιοχές οι οποίες εμφανίζουν την υψηλότερη πυκνότητα ρύπανσης, πέραν εκείνων που βρίσκονται πλησίον σημειακών πηγών ρύπανσης, είναι επίσης αυτές οι οποίες επηρεάζονται από θαλάσσιες αύρες κατάντι της πηγής εκπομπής. Στις εικόνες 1 και 2 παρουσιάζεται η χωρική κατανομή της πυκνότητας του αερολύματος. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki airpol1 kace.jpeg | thumb| right|Εικόνα1:''' Ποσοτική κατανομή της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος στη δορυφορική εινόνα LANDSAT-5 την 31η Αυγούστου 1988. ''']]<br /> [[Εικόνα:Rs wiki airpol2 kace.jpeg | thumb| right|Εικόνα2:''' Ποσοτική κατανομή της οπτικής πυκνότητας του αερολύματος στη δορυφορική εινόνα LANDSAT-5 την 26η Απριλίου 1994. ''']]<br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CF%87%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD 2011-01-11T07:49:17Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών για την εκτίμηση της ποιότητας του νερού και για τον έλεγχο τοπικών υδάτινων διαθεσίμων '''<br /> <br /> '''Use of space technology for assisting water quality assessment and monitoring of inland water bodies'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Diofantos Glafkou Hadjimitsis, Marinos Glafkou Hadjimitsis, Leonidas Toulios, Chris Clayton<br /> <br /> Πηγή: Physics and Chemistry of the Earth, Vol 35, 115–120, 2010<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο έλεγχος της ποιότητας του νερού παρέχει μια ολοκληρωμένη εκτίμηση των φυσικών, χημικών και βιολογικών χαρακτηριστικών των υδάτινων συστημάτων ως προς τις ανησυχίες σχετικά με την ανθρώπινη υγεία και την κατάσταση του οικοσυστήματος. Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές έχουν αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμες λόγω της δυνατότητας παροχής ολοκληρωμένων και συνοπτικών γεωγραφικών καλύψεων για τον έλεγχο της ποιότητας του νερού. Καθίσταται επομένως πιθανή η αντικατάσταση των επίγειων δειγματοληπτικών ελέγχων με τηλεπισκοπικές τεχνικές στις περιπτώσεις που η παρουσία των ατμοσφαιρικών παρεμβολών είναι περιορισμένη. Αυτή η μελέτη διερευνά την δυνατότητα αξιοποίησης δορυφορικών τηλεπισκοπικών τεχνικών στην Κύπρο, γεγονός το οποίο παρουσιάζει ενδιαφέρον, αφενός εξαιτίας της μεγάλης συχνότητας επικράτησης συνθηκών απουσίας νεφών, οι οποίες επιτρέπουν την λήψη καλής ποιότητας εικόνων και αφετέρου λόγω του ότι μια και μοναδική εικόνα LANDSAT TM καλύπτει σχεδόν ολόκληρο το νησί (εικόνα 1). <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality1 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Εικόνα LANDSAT TM της Κύπρου (ημερομηνία λήψης 11/05/2000). Αριστερά σημειώνεται εντός του ορθογωνίου το φράγμα Ασπροκρέμμου και δεξιά το φράγμα Κουρή. ''']]<br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Η παρουσία βιολογικών (βακτήρια, άλγη), φυσικών (θολότητα, αιωρούμενα στερεά), χημικών (pH), αισθητικών (οσμή) ή ραδιενεργών ρυπαντών καθώς και τα γενικότερα χαρακτηριστικά του νερού αποτελούν στοιχεία τα οποία χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της ποιότητάς του. Οι συμβατικές μέθοδοι ελέγχου της ποιότητας περιλαμβάνουν δαπανηρές και χρονοβόρες επί τόπου μελέτες κατά τις οποίες συλλέγονται δείγματα νερού τα οποία εν συνεχεία υφίστανται εργαστηριακές αναλύσεις. Αυτές οι τεχνικές παρέχουν μεν ακριβή αποτελέσματα, όμως αυτά αφορούν στην κάλυψη ορισμένων μόνο σημείων καθώς είναι δυσχερής η συνοπτική κάλυψη μιας ευρύτερης περιοχής. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφόροι-Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές τεχνικές, οι τηλεπισκοπικές δορυφορικές εικόνες παρέχουν ακριβείς, έγκαιρες και οικονομικά προσιτές πληροφορίες. Η καταγραφή των δεδομένων είναι δυνατόν να πραγματοποιηθεί σε διάφορα μήκη κύματος του ορατού ή του υπέρυθρου φάσματος. Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες LANDSAT-5 TM οι οποίες ελήφθησαν την 3η Ιουνίου 1985 (καλοκαιρινή περίοδος), την 11η Μαΐου 2000 (περίοδος άνοιξης-καλοκαιριού) ενώ επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα εικόνας LANDSAT-7 (ETM+) η οποία ελήφθη στις 30 Ιανουαρίου 2001 (χειμερινή περίοδος). <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Ο όρος προεπεξεργασίες εικόνας αφορά στις διαδικασίες οι οποίες προηγούνται της φάσης ανάλυσης της εικόνας και περιλαμβάνουν γεωμετρικές και ραδιομετρικές διορθώσεις. Η διαδικασία μετατροπής μιας τηλεπισκοπικής εικόνας ούτως ώστε να λάβει την κλίμακα και τις προβολικές ιδιότητες ενός κοινού χάρτη καλείται γεωμετρική διόρθωση. Οι εικόνες οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στα πλαίσια αυτής της μελέτης υπέστησαν γεωμετρική διόρθωση με εφαρμογή κλασσικών τεχνικών οι οποίες χρησιμοποιούν σημεία αναφοράς εδάφους και ένα πολυωνυμικό μοντέλο πρώτης τάξης. Χρησιμοποιήθηκαν δώδεκα καλώς ορισμένα χαρακτηριστικά σημεία όπως διασταυρώσεις δρόμων, διάδρομοι αεροδρομίων, κοιλότητες ποταμών και γωνίες φραγμάτων. <br /> <br /> Η χρήση δορυφορικών εικόνων οι οποίες έχουν ληφθεί σε διαφορετικές χρονικές περιόδους ή από διαφορετικούς ανιχνευτές, θα πρέπει να μετατραπούν μέσω συντελεστών ανάκλασης ή ακτινοβολίας. Η βαθμονόμηση σε μονάδες ανάκλασης ή ακτινοβολίας αποτελεί ένα σημαντικό βήμα το οποίο προηγείται των διορθώσεων των ατμοσφαιρικών παρεμβολών. Οι συγκεκριμένες δορυφορικές εικόνες υπέστησαν μετατροπή από ψηφιακούς αριθμούς σε μονάδες ακτινοβολίας με χρήση πρότυπων τιμών βαθμονόμησης για τις εικόνες των LANDSAT TM και ETM+ (Εarth System Analysis 2006). <br /> <br /> Η τιμή η οποία αντιστοιχεί σε κάθε εικονοστοιχείο μιας δορυφορικής τηλεπισκοπικής εικόνας δεν αντιπροσωπεύει την πραγματική ακτινοβολία που εκπέμπει το εκάστοτε σημείο του εδάφους. Όλοι οι ανιχνευτές καταγραφής ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας ουσιαστικά λαμβάνουν δύο προελεύσεων σήματα, ένα από την ακτινοβολία η οποία εκπέμπεται από το σημείο-στόχο και ένα δεύτερο σήμα λόγω οπισθοσκέδασης της ακτινοβολίας στην ατμόσφαιρα προτού φτάσει στο έδαφος. Για τον λόγο αυτό είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψιν οι ατμοσφαιρικές παρεμβολές πριν την διεξαγωγή συμπερασμάτων. Για την εικόνα του θεματικού χαρτογράφου LANDSAT-5 στα κανάλια 1, 2 και 3 η ατμοσφαιρική διόρθωση επετεύχθη με αφαίρεση του σκοτεινότερου εικονοστοιχείου (ελάχιστο στο ιστόγραμμα). Η ίδια μέθοδος ατμοσφαιρικής διόρθωσης εφαρμόστηκε και στην εικόνα του δορυφόρου LANDSAT ETM+. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality2 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 2:'''Τμήμα του φράγματος Κουρή (εικόνα LANDSAT TM, 11/05/2000). ''']] <br /> Στην ανωτέρω μελέτη χρησιμοποιήθηκε ένα τμήμα της εικόνας Landsat-5 TM της περιοχής Φράγμα Κουρή της Κύπρου, η οποία ελήφθη στις 11 Μαΐου 2000. Με επιλογή δύο σημείων ενδιαφέροντος στην ευρύτερη εικόνα του φράγματος, καθίσταται προφανές ότι υψηλότερες τιμές ανακλαστικότητας παρατηρούνται πλησίον του κολπίσκου του φράγματος ενώ το αντίθετο συμβαίνει στην έξοδο (εικόνα 2). Η παρατήρηση αυτή αποδίδεται στην αυξημένη θολότητα του νερού πλησίον του κόλπου εισόδου όπου τα ύδατα έχουν μόλις απομακρυνθεί από το ποτάμι. Στην εικόνα οι περιοχές αυξημένης θολότητας παριστάνονται με υψηλές τιμές ανακλαστικότητας. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality3 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 3:'''Διαφοροποίηση των ψηφιακών αριθμών στην εικόνα του φράγματος Ασπρόκρεμμου Πάφου (Landsat-5 TM, κανάλι 4, 3/6/85). ''']]<br /> Χρήσιμες πληροφορίες εξάγονται ως προς την ποιότητα του νερού από τα δεδομένα της εικόνας του καναλιού 4 του δορυφόρου LANDSAT TM (ανεπεξέργαστα δεδομένα κατόπιν ατμοσφαιρικής διόρθωσης) για την περιοχή του φράγματος Ασπρόκρεμμος στην περιοχή της Πάφου, η οποία ελήφθη στις 3 Ιουλίου 1985 (εικόνα 3). Στην εικόνα 3 παριστάνονται με διαφορετικά χρώματα οι διαφορετικοί ψηφιακοί αριθμοί. Είναι προφανές ότι υψηλότερες τιμές παρατηρούνται πλησίον του σημείου εισόδου (καφέ χρώμα) και χαμηλότερες στο σημείο εξόδου (μπλε χρώμα). Αυτή η συμπεριφορά μπορεί να αποδοθεί στους διαφορετικούς χρόνους παραμονής του νερού στα διάφορα σημεία του φράγματος. <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CF%87%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD 2011-01-11T07:42:53Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών για την εκτίμηση της ποιότητας του νερού και για τον έλεγχο τοπικών υδάτινων διαθεσίμων '''<br /> <br /> '''Use of space technology for assisting water quality assessment and monitoring of inland water bodies'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Diofantos Glafkou Hadjimitsis, Marinos Glafkou Hadjimitsis, Leonidas Toulios, Chris Clayton<br /> <br /> Πηγή: Physics and Chemistry of the Earth, Vol 35, 115–120, 2010<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο έλεγχος της ποιότητας του νερού παρέχει μια ολοκληρωμένη εκτίμηση των φυσικών, χημικών και βιολογικών χαρακτηριστικών των υδάτινων συστημάτων ως προς τις ανησυχίες σχετικά με την ανθρώπινη υγεία και την κατάσταση του οικοσυστήματος. Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές έχουν αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμες λόγω της δυνατότητας παροχής ολοκληρωμένων και συνοπτικών γεωγραφικών καλύψεων για τον έλεγχο της ποιότητας του νερού. Καθίσταται επομένως πιθανή η αντικατάσταση των επίγειων δειγματοληπτικών ελέγχων με τηλεπισκοπικές τεχνικές στις περιπτώσεις που η παρουσία των ατμοσφαιρικών παρεμβολών είναι περιορισμένη. Αυτή η μελέτη διερευνά την δυνατότητα αξιοποίησης δορυφορικών τηλεπισκοπικών τεχνικών στην Κύπρο, γεγονός το οποίο παρουσιάζει ενδιαφέρον, αφενός εξαιτίας της μεγάλης συχνότητας επικράτησης συνθηκών απουσίας νεφών, οι οποίες επιτρέπουν την λήψη καλής ποιότητας εικόνων και αφετέρου λόγω του ότι μια και μοναδική εικόνα LANDSAT TM καλύπτει σχεδόν ολόκληρο το νησί (εικόνα 1). <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality1 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Εικόνα LANDSAT TM της Κύπρου (ημερομηνία λήψης 11/05/2000). Αριστερά σημειώνεται εντός του ορθογωνίου το φράγμα Ασπροκρέμμου και δεξιά το φράγμα Κουρή. ''']]<br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Η παρουσία βιολογικών (βακτήρια, άλγη), φυσικών (θολότητα, αιωρούμενα στερεά), χημικών (pH), αισθητικών (οσμή) ή ραδιενεργών ρυπαντών καθώς και τα γενικότερα χαρακτηριστικά του νερού αποτελούν στοιχεία τα οποία χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της ποιότητάς του. Οι συμβατικές μέθοδοι ελέγχου της ποιότητας περιλαμβάνουν δαπανηρές και χρονοβόρες επί τόπου μελέτες κατά τις οποίες συλλέγονται δείγματα νερού τα οποία εν συνεχεία υφίστανται εργαστηριακές αναλύσεις. Αυτές οι τεχνικές παρέχουν μεν ακριβή αποτελέσματα, όμως αυτά αφορούν στην κάλυψη ορισμένων μόνο σημείων καθώς είναι δυσχερής η συνοπτική κάλυψη μιας ευρύτερης περιοχής. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφόροι-Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές τεχνικές, οι τηλεπισκοπικές δορυφορικές εικόνες παρέχουν ακριβείς, έγκαιρες και οικονομικά προσιτές πληροφορίες. Η καταγραφή των δεδομένων είναι δυνατόν να πραγματοποιηθεί σε διάφορα μήκη κύματος του ορατού ή του υπέρυθρου φάσματος. Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες LANDSAT-5 TM οι οποίες ελήφθησαν την 3η Ιουνίου 1985 (καλοκαιρινή περίοδος), την 11η Μαΐου 2000 (περίοδος άνοιξης-καλοκαιριού) ενώ επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα εικόνας LANDSAT-7 (ETM+) η οποία ελήφθη στις 30 Ιανουαρίου 2001 (χειμερινή περίοδος). <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Ο όρος προεπεξεργασίες εικόνας αφορά στις διαδικασίες οι οποίες προηγούνται της φάσης ανάλυσης της εικόνας και περιλαμβάνουν γεωμετρικές και ραδιομετρικές διορθώσεις. Η διαδικασία μετατροπή μιας τηλεπισκοπικής εικόνας ούτως ώστε να λάβει την κλίμακα και τις προβολικές ιδιότητες ενός κοινού χάρτη καλείται γεωμετρική διόρθωση. Οι εικόνες οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στα πλαίσια αυτής της μελέτης υπέστησαν γεωμετρική διόρθωση με εφαρμογή κλασσικών τεχνικών οι οποίες χρησιμοποιούν σημεία αναφοράς εδάφους και ένα πολυωνυμικό μοντέλο πρώτης τάξης. Χρησιμοποιήθηκαν δώδεκα καλώς ορισμένα χαρακτηριστικά σημεία όπως διασταυρώσεις δρόμων, διάδρομοι αεροδρομίων, κοιλότητες ποταμών και γωνίες φραγμάτων. <br /> <br /> Η χρήση δορυφορικών εικόνων οι οποίες έχουν ληφθεί σε διαφορετικές χρονικές περιόδους ή από διαφορετικούς ανιχνευτές, θα πρέπει να μετατραπούν μέσω συντελεστών ανάκλασης ή ακτινοβολίας. Η βαθμονόμηση σε μονάδες ανάκλασης ή ακτινοβολίας αποτελεί ένα σημαντικό βήμα το οποίο προηγείται των διορθώσεων των ατμοσφαιρικών παρεμβολών. Οι συγκεκριμένες δορυφορικές εικόνες υπέστησαν μετατροπή από ψηφιακούς αριθμούς σε μονάδες ακτινοβολίας με χρήση πρότυπων τιμών βαθμονόμησης για τις εικόνες των LANDSAT TM και ETM+ (Εarth System Analysis 2006). <br /> <br /> Η τιμή η οποία αντιστοιχεί σε κάθε εικονοστοιχείο μιας δορυφορικής τηλεπισκοπικής εικόνας δεν αντιπροσωπευει την πραγματική ακτινοβολία που εκπέμπει το εκάστοτε σημείο του εδάφους. Όλοι οι ανιχνευτές καταγραφής ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας ουσιαστικά λαμβάνουν δύο προελεύσεων σήματα, ένα από την ακτινοβολία η οποία εκπέμπεται από το σημείο-στόχο και ένα δεύτερο σήμα λόγω οπισθοσκέδασης της ακτινοβολίας στην ατμόσφαιρα προτού φτάσει στο έδαφος. Για τον λόγο αυτό είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψιν οι ατμοσφαιρικές παρεμβολές πριν την διεξαγωγή συμπερασμάτων. Για την εικόνα του θεματικού χαρτογράφου LANDSAT-5 στα κανάλια 1, 2 και 3 η ατμοσφαιρική διόρθωση επετεύχθη με αφαίρεση του σκοτεινότερου εικονοστοιχείου (ελάχιστο στο ιστόγραμμα). Η ίδια μέθοδος ατμοσφαιρικής διόρθωσης εφαρμόστηκε και στην εικόνα του δορυφόρου LANDSAT ETM+. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality2 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 2:'''Τμήμα του φράγματος Κουρή (εικόνα LANDSAT TM, 11/05/2000). ''']] <br /> Στην ανωτέρω μελέτη χρησιμοποιήθηκε ένα τμήμα της εικόνας Landsat-5 TM της περιοχής Φράγμα Κουρή της Κύπρου, η οποία ελήφθη στις 11 Μαΐου 2000. Με επιλογή δύο σημείων ενδιαφέροντος στην ευρύτερη εικόνα του φράγματος, καθίσταται προφανές ότι υψηλότερες τιμές ανακλαστικότητας παρατηρούνται πλησίον του κολπίσκου του φράγματος ενώ το αντίθετο συμβαίνει στην έξοδο (εικόνα 2). Η παρατήρηση αυτή αποδίδεται στην αυξημένη θολότητα του νερού πλησίον του κόλπου εισόδου όπου τα ύδατα έχουν μόλις απομακρυνθεί από το ποτάμι. Στην εικόνα οι περιοχές αυξημένης θολότητας παριστάνονται με υψηλές τιμές ανακλαστικότητας. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality3 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 3:'''Διαφοροποίηση των ψηφιακών αριθμών στην εικόνα του φράγματος Ασπρόκρεμμου Πάφου (Landsat-5 TM, κανάλι 4, 3/6/85). ''']]<br /> Χρήσιμες πληροφορίες εξάγονται ως προς την ποιότητα του νερού από τα δεδομένα της εικόνας του καναλιού 4 του δορυφόρου LANDSAT TM (ανεπεξέργαστα δεδομένα κατόπιν ατμοσφαιρικής διόρθωσης) για την περιοχή του φράγματος Ασπρόκρεμμος στην περιοχή της Πάφου, η οποία ελήφθη στις 3 Ιουλίου 1985 (εικόνα 3). Στην εικόνα 3 παριστάνονται με διαφορετικά χρώματα οι διαφορετικοί ψηφιακοί αριθμοί. Είναι προφανές ότι υψηλότερες τιμές παρατηρούνται πλησίον του σημείου εισόδου (καφέ χρώμα) και χαμηλότερες στο σημείο εξόδου (μπλε χρώμα). Αυτή η συμπεριφορά μπορεί να αποδοθεί στους διαφορετικούς χρόνους παραμονής του νερού στα διάφορα σημεία του φράγματος. <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CF%87%CE%BF_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CE%B9%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD 2011-01-11T07:36:59Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών για την εκτίμηση της ποιότητας του νερού και για τον έλεγχο τοπικών υδάτινων διαθεσίμων '''<br /> <br /> '''Use of space technology for assisting water quality assessment and monitoring of inland water bodies'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Diofantos Glafkou Hadjimitsis, Marinos Glafkou Hadjimitsis, Leonidas Toulios, Chris Clayton<br /> <br /> Πηγή: Physics and Chemistry of the Earth, Vol 35, 115–120, 2010<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο έλεγχος της ποιότητας του νερού παρέχει μια ολοκληρωμένη εκτίμηση των φυσικών, χημικών και βιολογικών χαρακτηριστικών των υδάτινων συστημάτων ως προς τις ανησυχίες σχετικά με την ανθρώπινη υγεία και την κατάσταση του οικοσυστήματος. Οι τηλεπισκοπικές τεχνικές έχουν αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμες λόγω της δυνατότητας παροχής ολοκληρωμένων και συνοπτικών γεωγραφικών καλύψεων για τον έλεγχο της ποιότητας του νερού. Καθίσταται επομένως πιθανή η αντικατάσταση των επίγειων δειγματοληπτικών ελέγχων με τηλεπισκοπικές τεχνικές στις περιπτώσεις που η παρουσία των ατμοσφαιρικών παρεμβολών είναι περιορισμένη. Αυτή η μελέτη διερευνά την δυνατότητα αξιοποίησης δορυφορικών τηλεπισκοπικών τεχνικών στην Κύπρο, γεγονός το οποίο παρουσιάζει ενδιαφέρον, αφενός εξαιτίας της μεγάλης συχνότητας επικράτησης συνθηκών απουσίας νεφών, οι οποίες επιτρέπουν την λήψη καλής ποιότητας εικόνων και αφετέρου λόγω του ότι μια και μοναδική εικόνα LANDSAT TM καλύπτει σχεδόν ολόκληρο το νησί (εικόνα 1). <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality1 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Εικόνα LANDSAT TM της Κύπρου (ημερομηνία λήψης 11/05/2000). Αριστερά σημειώνεται εντός του ορθογωνίου το φράγμα Ασπροκρέμμου και δεξιά το φράγμα Κουρή. ''']]<br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Η παρουσία βιολογικών (βακτήρια, άλγη), φυσικών (θολότητα, αιωρούμενα στερεά), χημικών (pH), αισθητικών (οσμή) ή ραδιενεργών ρυπαντών καθώς και τα γενικότερα χαρακτηριστικά του νερού αποτελούν στοιχεία τα οποία χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της ποιότητάς του. Οι συμβατικές μέθοδοι ελέγχου της ποιότητας περιλαμβάνουν δαπανηρές και χρονοβόρες επί τόπου μελέτες κατά τις οποίες συλλέγονται δείγματα νερού τα οποία εν συνεχεία υφίστανται εργαστηριακές αναλύσεις. Αυτές οι τεχνικές παρέχουν μεν ακριβή αποτελέσματα, όμως αυτά αφορούν στην κάλυψη ορισμένων μόνο σημείων καθώς είναι δυσχερής η συνοπτική κάλυψη μιας ευρύτερης περιοχής. <br /> <br /> <br /> '''Δορυφόροι-Δορυφορικές εικόνες'''<br /> <br /> Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές τεχνικές, οι τηλεσκοπικές δορυφορικές εικόνες παρέχουν ακριβείς, έγκαιρες και οικονομικά προσιτές πληροφορίες. Η καταγραφή των δεδομένων είναι δυνατόν να πραγματοποιηθεί σε διάφορα μήκη κύματος του ορατού ή του υπέρυθρου φάσματος. Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες LANDSAT-5 TM οι οποίες ελήφθησαν την 3η Ιουνίου 1985 (καλοκαιρινή περίοδος), την 11η Μαΐου 2000 (περίοδος άνοιξης-καλοκαιριού) ενώ επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα εικόνας LANDSAT-7 (ETM+) η οποία ελήφθη στις 30 Ιανουαρίου 2001 (χειμερινή περίοδος). <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Ο όρος προεπεξεργασίες εικόνας αφορά στις διαδικασίες οι οποίες προηγούνται της φάσης ανάλυσης της εικόνας και περιλαμβάνουν γεωμετρικές και ραδιομετρικές διορθώσεις. Η διαδικασία μετατροπή μιας τηλεπισκοπικής εικόνας ούτως ώστε να λάβει την κλίμακα και τις προβολικές ιδιότητες ενός κοινού χάρτη καλείται γεωμετρική διόρθωση. Οι εικόνες οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στα πλαίσια αυτής της μελέτης υπέστησαν γεωμετρική διόρθωση με εφαρμογή κλασσικών τεχνικών οι οποίες χρησιμοποιούν σημεία αναφοράς εδάφους και ένα πολυωνυμικό μοντέλο πρώτης τάξης. Χρησιμοποιήθηκαν δώδεκα καλώς ορισμένα χαρακτηριστικά σημεία όπως διασταυρώσεις δρόμων, διάδρομοι αεροδρομίων, κοιλότητες ποταμών και γωνίες φραγμάτων. <br /> <br /> Η χρήση δορυφορικών εικόνων οι οποίες έχουν ληφθεί σε διαφορετικές χρονικές περιόδους ή από διαφορετικούς ανιχνευτές, θα πρέπει να μετατραπούν μέσω συντελεστών ανάκλασης ή ακτινοβολίας. Η βαθμονόμηση σε μονάδες ανάκλασης ή ακτινοβολίας αποτελεί ένα σημαντικό βήμα το οποίο προηγείται των διορθώσεων των ατμοσφαιρικών παρεμβολών. Οι συγκεκριμένες δορυφορικές εικόνες υπέστησαν μετατροπή από ψηφιακούς αριθμούς σε μονάδες ακτινοβολίας με χρήση πρότυπων τιμών βαθμονόμησης για τις εικόνες των LANDSAT TM και ETM+ (Εarth System Analysis 2006). <br /> <br /> Η τιμή η οποία αντιστοιχεί σε κάθε εικονοστοιχείο μιας δορυφορικής τηλεπισκοπικής εικόνας δεν αντιπροσωπευει την πραγματική ακτινοβολία που εκπέμπει το εκάστοτε σημείο του εδάφους. Όλοι οι ανιχνευτές καταγραφής ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας ουσιαστικά λαμβάνουν δύο προελεύσεων σήματα, ένα από την ακτινοβολία η οποία εκπέμπεται από το σημείο-στόχο και ένα δεύτερο σήμα λόγω οπισθοσκέδασης της ακτινοβολίας στην ατμόσφαιρα προτού φτάσει στο έδαφος. Για τον λόγο αυτό είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψιν οι ατμοσφαιρικές παρεμβολές πριν την διεξαγωγή συμπερασμάτων. Για την εικόνα του θεματικού χαρτογράφου LANDSAT-5 στα κανάλια 1, 2 και 3 η ατμοσφαιρική διόρθωση επετεύχθη με αφαίρεση του σκοτεινότερου εικονοστοιχείου (ελάχιστο στο ιστόγραμμα). Η ίδια μέθοδος ατμοσφαιρικής διόρθωσης εφαρμόστηκε και στην εικόνα του δορυφόρου LANDSAT ETM+. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> <br /> Στην ανωτέρω μελέτη χρησιμοποιήθηκε ένα τμήμα της εικόνας Landsat-5 TM της περιοχής Φράγμα Κουρή της Κύπρου, η οποία ελήφθη στις 11 Μαΐου 2000. Με επιλογή δύο σημείων ενδιαφέροντος στην ευρύτερη εικόνα του φράγματος, καθίσταται προφανές ότι υψηλότερες τιμές ανακλαστικότητας παρατηρούνται πλησίον του κολπίσκου του φράγματος ενώ το αντίθετο συμβαίνει στην έξοδο (εικόνα 2). Η παρατήρηση αυτή αποδίδεται στην αυξημένη θολότητα του νερού πλησίον του κόλπου εισόδου όπου τα ύδατα έχουν μόλις απομακρυνθεί από το ποτάμι. Στην εικόνα οι περιοχές αυξημένης θολότητας παριστάνονται με υψηλές τιμές ανακλαστικότητας. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality2 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 2:'''Τμήμα του φράγματος Κουρή (εικόνα LANDSAT TM, 11/05/2000). ''']] <br /> Χρήσιμες πληροφορίες εξάγονται ως προς την ποιότητα του νερού από τα δεδομένα της εικόνας του καναλιού 4 του δορυφόρου LANDSAT TM (ανεπεξέργαστα δεδομένα κατόπιν ατμοσφαιρικής διόρθωσης) για την περιοχή του φράγματος Ασπρόκρεμμος στην περιοχή της Πάφου, η οποία ελήφθη στις 3 Ιουλίου 1985 (εικόνα 3). Στην εικόνα 3 παριστάνονται με διαφορετικά χρώματα οι διαφορετικοί ψηφιακοί αριθμοί. Είναι προφανές ότι υψηλότερες τιμές παρατηρούνται πλησίον του σημείου εισόδου (καφέ χρώμα) και χαμηλότερες στο σημείο εξόδου (μπλε χρώμα). Αυτή η συμπεριφορά μπορεί να αποδοθεί στους διαφορετικούς χρόνους παραμονής του νερού στα διάφορα σημεία του φράγματος. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki waterquality3 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 3:'''Διαφοροποίηση των ψηφιακών αριθμών στην εικόνα του φράγματος Ασπρόκρεμμου Πάφου (Landsat-5 TM, κανάλι 4, 3/6/85). ''']]<br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BA_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%B6%CF%8E%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%87%CE%B8%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%83%CF%8D%CE%B6%CE%B5%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-01-11T07:34:01Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου σε παρόχθιες περιοχές με σύζευξη διαδικασιών απλών μοντέλων και δεδομένων τηλεπισκόπησης'''<br /> <br /> '''Evaluation of soil nitrogen emissions from riparian zones coupling simple process-oriented models with remote sensing data'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Xuelei Wang, C.M. Mannaerts, Shengtian Yang, Yunfei Gao, Donghai Zheng<br /> <br /> Πηγή: Science of the Total Environment 408, 3310–3318, 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Τα παρόχθια οικοσυστήματα είναι γνωστά για τον ιδιαίτερο ρόλο τους στον έλεγχο των μη σημειακών πηγών ρύπανσης και στη διατήρηση της περιβαλλοντικής υγιεινής των υδατικών οικοσυστημάτων. Οι αέριες εκπομπές αζώτου από το έδαφος είναι διαδικασίες οι οποίες χαρακτηρίζονται ως ιδιαίτερα πολύπλοκες ως προς την δυνατότητα παρακολούθησης και τις τελευταίες δεκαετίες πολυάριθμες εργαστηριακές και επί τόπου μελέτες προσανατολίστηκαν προς την μέτρηση του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου σε διάφορα οικοσυστήματα. Εκ των ήδη ολοκληρωμένων μελετών προκύπτει ότι οι βασικές διεργασίες οι οποίες συνδέονται με την εκπομπή αζώτου περιλαμβάνουν διαδικασίες απονιτροποίησης, νιτροποίησης, χημικής απονιτροποίηση και αεριοποίησης της αμμωνίας. Η παρούσα μελέτη επιχειρεί την ολοκλήρωση απλών μοντέλων, βασισμένων σε διεργασίες, με εκ του αέρος τεχνικές για την περιγραφή της εκπομπής αζώτου από το έδαφος χρησιμοποιώντας μετεωρολογικά και τηλεπισκοπικά δεδομένα κάλυψης γης ως βασικές παραμέτρους του μοντέλου. Οι βασικοί σκοποί αυτής της μελέτης είναι:<br /> * η παρουσίαση μιας μεθόδου η οποία βασίζεται στην ολοκλήρωση ενός απλού στην εφαρμογή μοντέλου με τηλεπισκοπικά δεδομένα για την ποσοτικοποίηση χωρικών και χρονικών (εποχικών) διαφοροποιήσεων των αέριων εκπομπών αζώτου σε παράκτια εδάφη και <br /> * η ανάλυση των επιπτώσεων των διαφόρων χρήσεων γης στις διεργασίες εκπομπής αζώτου από το έδαφος των παρόχθιων ζωνών. Η μελέτη διεξήχθη στην περιοχή Guanting, νοτιοδυτικά του Πεκίνου.<br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Ο προσδιορισμός του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου χωρίς την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων είναι εφικτός μέσω διαφόρων εργαστηριακών ή επί τόπου παρατηρήσεων και αναλύσεων. Ορισμένα χαρακτηριστικά μοντέλα που εφαρμόζονται για τον σκοπό αυτό είναι τα μοντέλα CREAMS, “Hole-in-the-pipe”, EPIC, CERES, CENTURY και το μοντέλο PNET-N-DNDC. Τα περισσότερα εξ αυτών αποδίδουν ικανοποιητικά σε κλίμακα πραγματικών πεδίων.<br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων και καναλιών '''<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης επιτρέπει την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων μέτριας ή υψηλής ανάλυσης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών με το έδαφος μέσω μετατροπής των δεδομένων αυτών σε αντίστοιχες εδαφολογικές συνθήκες. Τυπικοί ανιχνευτές τηλεπισκόπησης οι οποίοι χρησιμοποιούνται σε τέτοιου τύπου εφαρμογές αποτελούν οι AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectrometer), Landsat TM, ETM ( Enhanced Thematic Mapper), SPOT, Ikonos, Quickbird κλπ. Λαμβάνοντας υπόψιν τόσο τα χαρακτηριστικά των καναλιών, όσο και την ανάλυση των τηλεπισκοπικών δεδομένων, στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν διαχρονικές εικόνες οι οποίες ελήφθησαν από το ίδιο σύστημα ανιχνευτή (Landsat 5-TM) ούτως ώστε να ελαχιστοποιηθεί η επίδραση των διαφορών μεταξύ των δορυφορικών συστημάτων. Οι εικόνες που επελέγησαν είναι επτά στον αριθμό και η λήψη τους έλαβε χώρα υπό συνθήκες απουσίας νεφών (ΤΜ5 μονοπάτι 123-124, σειρά 32). Η λήψη των δεδομένων πραγματοποιήθηκε τους μήνες Μάρτιος-Απρίλιος-Μάιος του 2007, Ιούνιος του 2006, Ιούλιος του 2005, Αύγουστος του 2008 και Σεπτέμβριος του 2007. Επιπλέον δεδομένα ως προς τις χρήσης γης και τους τύπους των εδαφών προέκυψαν από εικόνα ανάλυσης 10m του δορυφόρου SPOT-5 η οποία ελήφθη στις 9 Ιανουαρίου του έτους 2005. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Πριν την εξαγωγή των εδαφολογικών πληροφοριών, όλες οι δορυφορικές εικόνες υπέστησαν προεπεξεργασία η οποία περιελάμβανε ραδιομετρική κανονικοποίηση και γεωμετρική διόρθωση. Εξαιτίας μικρών διαφοροποιήσεων στις διαχρονικές ραδιομετρικές αποκρίσεις του ανιχνευτή, καθώς και διαφόρων εποχικών διαφοροποιήσεων της ηλιακής ακτινοβολίας και των κλίσεων των ακτίνων, οι αρχικοί ψηφιακοί αριθμοί της εικόνας (digital numbers, DN) μετετράπησαν κατ' αρχάς σε εξω-ατμοσφαιρικές τιμές ανακλαστικότητας και εν συνεχεία αποκαταστάθηκαν ραδιομετρικά. Οι σταθερές βαθμονόμησης του θεματικού χάρτη ΤΜ-5 οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη εξασφαλίστηκαν από την βάση USGS. Κατόπιν της ραδιομετρικής κανονικοποίησης, όλες οι εικόνες μετετράπησαν στο σύστημα συντονισμού UTM με χρήση κοινών σημείων ελέγχου προερχόμενων από έναν τοπογραφικό χάρτη κλίμακας 1:50,000. Χρησιμοποιώντας έναν πρώτης τάξης πολυωνυμικό αλγόριθμο αποκατάστασης επετεύχθη ακρίβεια μικρότερη του ενός εικονοστοιχείου θεματικού χάρτη LANDSAT 5-TM (15m).<br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων δεδομένων'''<br /> <br /> Παράλληλα με τη χρήση τηλεσκοπικών δεδομένων διεξήχθη ένα εργαστηριακό πείραμα για την μέτρηση της δυνητικής ικανότητας απονιτροποίησης των δειγμάτων τα οποία συλλέχθηκαν από την υπό μελέτη περιοχή. Ως δεδομένα εισόδου αυτού του μοντέλου εισήχθησαν μετεωρολογικά δεδομένα, φυσικά και χημικά δεδομένα εδάφους. Τα μετεωρολογικά δεδομένα σχετικά με τις ημερήσιες συνθήκες ηλιοφάνειας, τη θερμοκρασία του αέρα και της επιφάνειας του εδάφους, της σχετικής υγρασίας, της ταχύτητας του αέρα κλπ. εξασφαλίστηκαν από δύο βασικούς εθνικούς σταθμούς και από έναν πειραματικό σταθμό της περιοχής για την περίοδο Μάρτιος-Σεπτέμβριος 2007. Δεδομένα εδάφους όπως η πυκνότητα, η περιεκτικότητα των θρεπτικών στοιχείων (TN, NO3–, NH4+), η εδαφολογική σύσταση και το pH, ελήφθησαν από την Δεύτερη Εθνική Μελέτη Εδαφών σε συνδυασμό με επί τόπου έρευνες στην υπό μελέτη περιοχή. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η περίοδος προσομοίωσης αυτής της μελέτης τοποθετείται μεταξύ της 1ης Μαρτίου 2007 και 30ης Σεπτεμβρίου του ίδιου έτους. Η χωρική κατανομή των μηνιαίων εκπομπών αζώτου παρουσιάζονται στην εικόνα 1. Εκ της μελέτης προκύπτει η ύπαρξη ενός αριθμού δυναμικών ζωνών πλησίον των υδάτινων επιφανειών οι οποίες χαρακτηρίζονται από υψηλές εκπομπές αζώτου και από εδάφη πλούσια σε νιτρικά. Η χωρική κατανομή των χρήσεων/καλύψεων γης των παρόχθιων ζωνών μπορεί να επηρεάσει σημαντικά τον έλεγχο των μη σημειακών πηγών ρύπανσης. Τα βασικά συμπεράσματα αφορούν στον εντοπισμό περιοχών οι οποίες λόγω αγροτικών χρήσεων γης και χρήσης λιπασμάτων ή εφαρμογή άλλων πρακτικών καλλιέργειας παρουσιάζουν υψηλότερες εκπομπές αζώτου. Επιπλέον, παρατηρείται διαφοροποίηση των εκπομπών ανάλογα την εποχή κατά τη διάρκεια ενός έτους, σημειώνοντας μέγιστη εκπομπή αζώτου κατά την περίοδο Ιουνίου-Σεπτεμβρίου. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η χωρική διαβάθμιση των εκπομπών αζώτου όπως αυτή διαμορφώνεται σε μηνιαία βάση στα πλαίσια του διαστήματος μελέτης (1/03/2007-30/09/2007).<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki nitrogen kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Μηνιαία χωρική κατανομή της συγκέντρωσης του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου λόγω βιοχημικών διεργασιών στην παρόχθια ζώνη Guanting (Πεκίνο). ''']]<br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BA_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%B6%CF%8E%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%87%CE%B8%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%83%CF%8D%CE%B6%CE%B5%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-01-11T06:58:16Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου σε παρόχθιες περιοχές με σύζευξη διαδικασιών απλών μοντέλων και δεδομένων τηλεπισκόπησης'''<br /> <br /> '''Evaluation of soil nitrogen emissions from riparian zones coupling simple process-oriented models with remote sensing data'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Xuelei Wang, C.M. Mannaerts, Shengtian Yang, Yunfei Gao, Donghai Zheng<br /> <br /> Πηγή: Science of the Total Environment 408, 3310–3318, 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Τα παρόχθια οικοσυστήματα είναι γνωστά για τον ιδιαίτερο ρόλο τους στον έλεγχο των μη σημειακών πηγών ρύπανσης και στη διατήρηση της περιβαλλοντικής υγιεινής των υδατικών οικοσυστημάτων. Οι αέριες εκπομπές αζώτου από το έδαφος είναι διαδικασίες οι οποίες χαρακτηρίζονται ως ιδιαίτερα πολύπλοκες ως προς την δυνατότητα παρακολούθησης και τις τελευταίες δεκαετίες πολυάριθμες εργαστηριακές και επί τόπου μελέτες προσανατολίστηκαν προς την μέτρηση του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου σε διάφορα οικοσυστήματα. Εκ των ήδη ολοκληρωμένων μελετών προκύπτει ότι οι βασικές διεργασίες οι οποίες συνδέονται με την εκπομπή αζώτου περιλαμβάνουν διαδικασίες απονιτροποίησης, νιτροποίησης, χημικής απονιτροποίηση και αεριοποίησης της αμμωνίας. Η παρούσα μελέτη επιχειρεί την ολοκλήρωση απλών μοντέλων, βασισμένων σε διεργασίες, με εκ του αέρος τεχνικές για την περιγραφή της εκπομπής αζώτου από το έδαφος χρησιμοποιώντας μετεωρολογικά και τηλεπισκοπικά δεδομένα κάλυψης γης ως βασικές παραμέτρους του μοντέλου. Οι βασικοί σκοποί αυτής της μελέτης είναι:<br /> * η παρουσίαση μιας μεθόδου η οποία βασίζεται στην ολοκλήρωση ενός απλού στην εφαρμογή μοντέλου με τηλεπισκοπικά δεδομένα για την ποσοτικοποίηση χωρικών και χρονικών (εποχικών) διαφοροποιήσεων των αέριων εκπομπών αζώτου σε παράκτια εδάφη και <br /> * η ανάλυση των επιπτώσεων των διαφόρων χρήσεων γης στις διεργασίες εκπομπής αζώτου από το έδαφος των παρόχθιων ζωνών. Η μελέτη διεξήχθη στην περιοχή Guanting, νοτιοδυτικά του Πεκίνου.<br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Ο προσδιορισμός του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου χωρίς την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων είναι εφικτός μέσω διαφόρων εργαστηριακών ή επί τόπου παρατηρήσεων και αναλύσεων. Ορισμένα χαρακτηριστικά μοντέλα που εφαρμόζονται για τον σκοπό αυτό είναι τα μοντέλα CREAMS, “Hole-in-the-pipe”, EPIC, CERES, CENTURY και το μοντέλο PNET-N-DNDC. Τα περισσότερα εξ αυτών αποδίδουν ικανοποιητικά σε κλίμακα πραγματικών πεδίων.<br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων και καναλιών '''<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης επιτρέπει την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων μέτριας ή υψηλής ανάλυσης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών με το έδαφος μέσω μετατροπής των δεδομένων αυτών σε αντίστοιχες εδαφολογικές συνθήκες. Τυπικοί ανιχνευτές τηλεπισκόπησης οι οποίοι χρησιμοποιούνται σε τέτοιου τύπου εφαρμογές αποτελούν οι AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectrometer), Landsat TM, ETM ( Enhanced Thematic Mapper), SPOT, Ikonos, Quickbird κλπ. Λαμβάνοντας υπόψιν τόσο τα χαρακτηριστικά των καναλιών, όσο και την ανάλυση των τηλεπισκοπικών δεδομένων, στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν διαχρονικές εικόνες οι οποίες ελήφθησαν από το ίδιο σύστημα ανιχνευτή (Landsat 5-TM) ούτως ώστε να ελαχιστοποιηθεί η επίδραση των διαφορών μεταξύ των δορυφορικών συστημάτων. Οι εικόνες που επελέγησαν είναι επτά στον αριθμό και η λήψη τους έλαβε χώρα υπό συνθήκες απουσίας νεφών (ΤΜ5 μονοπάτι 123-124, σειρά 32). Η λήψη των δεδομένων πραγματοποιήθηκε τους μήνες Μάρτιος-Απρίλιος-Μάιος του 2007, Ιούνιος του 2006, Ιούλιος του 2005, Αύγουστος του 2008 και Σεπτέμβριος του 2007. Επιπλέον δεδομένα ως προς τις χρήσης γης και τους τύπους των εδαφών προέκυψαν από εικόνα ανάλυσης 10m του δορυφόρου SPOT-5 η οποία ελήφθη στις 9 Ιανουαρίου του έτους 2005. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Πριν την εξαγωγή των εδαφολογικών πληροφοριών, όλες οι δορυφορικές εικόνες υπέστησαν προεπεξεργασία η οποία περιελάμβανε ραδιομετρική κανονικοποίηση και γεωμετρική διόρθωση. Εξαιτίας μικρών διαφοροποιήσεων στις διαχρονικές ραδιομετρικές αποκρίσεις του ανιχνευτή, καθώς και διαφόρων εποχικών διαφοροποιήσεων της ηλιακής ακτινοβολίας και των κλίσεων των ακτίνων, οι αρχικοί ψηφιακοί αριθμοί της εικόνας (digital numbers, DN) μετετράπησαν κατ' αρχάς σε εξω-ατμοσφαιρικές τιμές ανακλαστικότητας και εν συνεχεία αποκαταστάθηκαν ραδιομετρικά. Οι σταθερές βαθμονόμησης του θεματικού χάρτη ΤΜ-5 οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη εξασφαλίστηκαν από την βάση USGS. Κατόπιν της ραδιομετρικής κανονικοποίησης, όλες οι εικόνες μετετράπησαν στο σύστημα συντονισμού UTM με χρήση κοινών σημείων ελέγχου προερχόμενων από έναν τοπογραφικό χάρτη κλίμακας 1:50,000. Χρησιμοποιώντας έναν πρώτης τάξης πολυωνυμικό αλγόριθμο αποκατάστασης επετεύχθη ακρίβεια μικρότερη του ενός εικονοστοιχείου θεματικού χάρτη LANDSAT 5-TM (15m).<br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων δεδομένων'''<br /> <br /> Παράλληλα με τη χρήση τηλεσκοπικών δεδομένων διεξήχθη ένα εργαστηριακό πείραμα για την μέτρηση της δυνητικής ικανότητας απονιτροποίησης των δειγμάτων τα οποία συλλέχθηκαν από την υπό μελέτη περιοχή. Ως δεδομένα εισόδου αυτού του μοντέλου εισήχθησαν μετεωρολογικά δεδομένα, φυσικά και χημικά δεδομένα εδάφους. Τα μετεωρολογικά δεδομένα σχετικά με τις ημερήσιες συνθήκες ηλιοφάνειας, τη θερμοκρασία του αέρα και της επιφάνειας του εδάφους, της σχετικής υγρασίας, της ταχύτητας του αέρα κλπ. εξασφαλίστηκαν από δύο βασικούς εθνικούς σταθμούς και από έναν πειραματικό σταθμό της περιοχής για την περίοδο Μάρτιος-Σεπτέμβριος 2007. Δεδομένα εδάφους όπως η πυκνότητα, η περιεκτικότητα των θρεπτικών στοιχείων (TN, NO3–, NH4+), η εδαφολογική σύσταση και το pH, ελήφθησαν από την Δεύτερη Εθνική Μελέτη Εδαφών σε συνδυασμό με επί τόπου έρευνες στην υπό μελέτη περιοχή. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η περίοδος προσομοίωσης αυτής της μελέτης τοποθετείται μεταξύ της 1ης Μαρτίου 2007 και 30ης Σεπτεμβρίου του ίδιου έτους. Η χωρική κατανομή των μηνιαίων εκπομπών αζώτου παρουσιάζονται στην εικόνα. Εκ της μελέτης προκύπτει η ύπαρξη ενός αριθμού δυναμικών ζωνών πλησίον των υδάτινων επιφανειών οι οποίες χαρακτηρίζονται από υψηλές εκπομπές αζώτου και από εδάφη πλούσια σε νιτρικά. Η χωρική κατανομή των χρήσεων/καλύψεων γης των παρόχθιων ζωνών μπορεί να επηρεάσει σημαντικά τον έλεγχο των μη σημειακών πηγών ρύπανσης. Τα βασικά συμπεράσματα αφορούν στον εντοπισμό περιοχών οι οποίες λόγω αγροτικών χρήσεων γης και χρήσης λιπασμάτων ή εφαρμογή άλλων πρακτικών καλλιέργειας παρουσιάζουν υψηλότερες εκπομπές αζώτου. Επιπλέον, παρατηρείται διαφοροποίηση των εκπομπών ανάλογα την εποχή κατά τη διάρκεια ενός έτους, σημειώνοντας μέγιστη εκπομπή αζώτου κατά την περίοδο Ιουνίου-Σεπτεμβρίου. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η χωρική διαβάθμιση των εκπομπών αζώτου όπως αυτή διαμορφώνεται σε μηνιαία βάση στα πλαίσια του διαστήματος μελέτης (1/03/2007-30/09/2007).<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki nitrogen kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Μηνιαία χωρική κατανομή της συγκέντρωσης του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου λόγω βιοχημικών διεργασιών στην παρόχθια ζώνη Guanting (Πεκίνο). ''']]<br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%B3%CE%BA%CE%AD%CE%BD%CF%84%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2011-01-11T06:54:47Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Μελέτη της επίδρασης της συγκέντρωσης χλωριόντων στην ποιότητα επιφανειακών νερών αστικών υδροκριτών με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> '''Impact of Chloride Concentrations on Surface Water Quality of Urban Watersheds Using Landsat Imagery'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Faranak Amirsalari, Jonathan Li<br /> <br /> Πηγή: Environmental Informatics Archives, Volume 5, 576-584, 2007<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το φαινόμενο της αστικοποίησης των αγροτικών περιοχών αποτελεί αναμφίβολα ένα παγκόσμιας κλίμακας πρόβλημα καθώς οι αστικές περιοχές επιβαρύνουν έντονα το περιβάλλον και συντελούν σημαντικά στην εξάντληση των φυσικών πηγών. Η επέκταση των πόλεων συνεπάγεται αύξηση των αδιαπέραστων επιφανειών (κατασκευή δρόμων, πεζοδρομίων, χώρων στάθμευσης οχημάτων, οροφές κτιρίων κλπ.) στις οποίες το έδαφος καλύπτεται με άσφαλτο, τσιμέντο ή άλλα πληρωτικά υλικά, χάνοντας κατ αυτόν τον τρόπο την ικανότητά του να διηθεί τα όμβρια ύδατα. Αυτές οι μεταβολές συνεπάγονται αλλαγές των υδρολογικών χαρακτηριστικών μιας περιοχής με σημαντικότερη την αύξηση του συντελεστή απορροής. Τα τελευταία 30 χρόνια, διάφορα χημικά στοιχεία και ενώσεις (ιδίως τα χλωριόντα προερχόμενα από αλάτι το οποίο ρίπτεται προς αποτροπή σχηματισμού πάγου στο έδαφος κατά τη χειμερινή περίοδο), ρυπαίνουν τα υδάτινα ρεύματα. Αυτή η μελέτη εξετάζει την πιθανή συσχέτιση μεταξύ των αυξημένων συγκεντρώσεων χλωριόντων λόγω αύξησης των αδιαπέραστων επιφανειών και των πιθανών επιπτώσεων στην ποιότητα του νερού στην περιοχή Οντάριο (Καναδάς) με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Οι βασικοί στόχοι της μελέτης περιλαμβάνουν την χάραξη των διακυμάνσεων της συγκέντρωσης των χλωριόντων στους σταθμούς επαρχιακού ελέγχου ποιότητας του νερού εντός των περιφερειακών πλαισίων της υπό μελέτη περιοχής για την εκτίμηση την έκταση των αδιαπέραστων επιφανειών με χρήση δεδομένων του θεματικού χάρτη LANDSAT (λήψη δεδομένων τα έτη 2000 και 2005) και για τον προσδιορισμό των εν δυνάμει επιπτώσεων επί της ποιότητας των επιφανειακών νερών σε βάθος χρόνου μέσω σύγκρισης των δύο συνόλων δεδομένων. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Δορυφορική εικόνα LANDSAT TM (2000). Ανάδειξη των αδιαπέραστων επιφανειών (σκούροι τόνοι).''']]<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Δορυφορική εικόνα LANDSAT TM (2005). Ανάδειξη των αδιαπέραστων επιφανειών (σκούροι τόνοι).''']]<br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Η ποιότητα των επιφανειακών νερών μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας μια ποικιλία δεικτών. Οι συμβατικοί ρύποι αποτελούν τους πλέον χρησιμοποιούμενους ποιοτικούς δείκτες και μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται τα αιωρούμενα στερεά ή άλλα στοιχεία όπως ο φώσφορος, το άζωτο και το χλώριο. Αυτοί οι δείκτες επηρεάζουν σημαντικά την ποιότητα του νερού και την ικανότητα των υδρόβιων οργανισμών να επιβιώνουν σε ένα υδατικό περιβάλλον. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί ως δείκτη ποιότητας του νερού τα χλωριόντα και μελετά την σχέση αυτών με την αυξημένη αδιαπερατότητα των εδαφών ως αποτέλεσμα της αστικοποίησης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Για την δημιουργία χαρτών κάλυψης γης μιας αστικής περιοχής, τα τηλεπισκοπικά δεδομένα μέτριας ανάλυσης φαίνεται να είναι τα πλέον κατάλληλα σε σύγκριση με αντίστοιχα δεδομένα μικρότερης ακρίβειας. Στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες του θεματικού χάρτη LANDSAT-5 ΤΜ οι οποίες καλύπτουν την υπό μελέτη περιοχή. Οι εικόνες ελήφθησαν υπό συνθήκες απουσίας νεφών. Η πρώτη εικόνα (εικόνα 1) ελήφθη στις 20 Αυγούστου 2000 και η δεύτερη (εικόνα 2) στις 3 Σεπτεμβρίου 2005. Το σύστημα γεωαναφοράς είναι το UTM, Ζώνη 18 WGS84, η ανάλυση 30m και ο αριθμός των καναλιών 1-7. Αυτές οι εικόνες LANDSAT ελήφθησαν στα τέλη της καλοκαιρινής και στην έναρξη την φθινοπωρινής περιόδου καθώς αυτοί οι χρόνοι είναι οι ιδανικοί για την βέλτιστη μελέτη κάλυψης/χρήσης γης λόγω του γεγονότος ότι η γη είναι πλήρως καλυμμένη από βλάστηση. Για την αποφυγή σημαντικών ραδιομετρικών διαφορών η επιλογή των ημερομηνιών λήψης διαμορφώθηκε έτσι ώστε αυτές να είναι όσο το δυνατόν πλησιέστερα. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Η επίτευξη του σκοπού της εφαρμογής στηρίζεται στη διάκριση αλλαγών μεταξύ των δύο βασικών χαρακτηριστικών κάλυψης γης, του φυσικού τύπου “green” και του οικιστικού τύπου “built-up”. Κατόπιν τούτου, εξετάζεται η τυχόν ύπαρξη συσχετισμού μεταξύ των περιοχών οι οποίες έχουν ταξινομηθεί ως “built-up”, ορίζοντας το επίπεδο των χλωριόντων ως δείκτη υποβάθμισης της ποιότητας του νερού. Αρχικά οι διαχρονικές εικόνες του θεματικού χάρτη LANDSAT ταξινομήθηκαν χρησιμοποιώντας την συμβατική μη επιβλεπόμενη τεχνική ταξινόμησης του λογισμικού πακέτου PCI Geomatica V10. Σύμφωνα με την οπτική ερμηνεία της αναφοράς και των μη επεξεργασμένων εικόνων, ορίστηκαν οκτώ οπτικά εύρη ταξινόμησης για ανάλογες τάξεις κάλυψης γης, όπως για παράδειγμα καλλιεργήσιμες εκτάσεις, γήπεδα γκολφ, κατοικήσιμες περιοχές, βιομηχανικές ζώνες, οδικό δίκτυο, εμπορικά κέντρα κλπ. Για την περαιτέρω ενίσχυση της ποιότητας των χαρτών ταξινόμησης, οι τάξεις συναθροίζονται σε δύο σύνθετες κατηγορίες οι οποίες αντιστοιχούν στους τύπους “green” και “built-up”. Η ακρίβεια της ταξινόμησης αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση τυχαίας συλλογής δειγμάτων και από τα στατιστικά στοιχεία που προκύπτουν. Και για τις δύο εικόνες η ακρίβεια ξεπέρασε το 80%. Η ακρίβεια της ταξινόμησης εκτιμήθηκε περαιτέρω με οπτική σύγκριση των αντίστοιχων τάξεων χρήσης γης με δεδομένα αναφοράς υψηλής ανάλυσης.<br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών-βάσεων δεδομένων'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride3 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 3:'''Μεταβολή της συγκέντρωσης των χλωριόντων σε ενδεικτικά σημεία δειγματοληψίας μεταξύ των ετών 2000-2005.''']]<br /> Στα πλαίσια τη μελέτης αυτής χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα σχετικά με την ποιότητα του νερού στην περιοχή του Οντάριο. Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από μεμονωμένες αρχές συντήρησης. Η συλλογή βασίζεται σε επί τόπου αναλύσεις χρησιμοποιώντας φορητούς αναλυτές, τα δε δεδομένα αποτελούν ιδιοκτησία του Υπουργείου Περιβάλλοντος του Οντάριο. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται οι αλλαγές στη συγκέντρωση των χλωριόντων σε ενδεικτικά σημεία δειγματοληψίας. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την απογραφή του 2006, στην υπό μελέτη περιοχή σημειώθηκε σημαντική αύξηση του πληθυσμού (αύξηση κατά 17.2%). Η εικόνες 1 και 2 (ανάλυση 30 m) καταγράφουν την κατόπιν ταξινόμησης κατανομή των αδιαπέραστων επιφανειών για τα έτη 2000 και 2005. Με πράσινο χρώμα παριστάνονται οι διαπερατές επιφάνειες (υγρότοποι, έδαφος, ακάλυπτες εκτάσεις κλπ.) ενώ τόνοι του γκρι χρησιμοποιούνται για την παράσταση των αδιαπέραστων επιφανειών (κατοικημένες περιοχές, εμπορικά κέντρα, οδικό δίκτυο κλπ.). Κατά την επικάλυψη του χάρτη αδιαπέραστων επιφανειών για το έτος 2005 με τον χάρτη μεταβολής της συγκέντρωσης των χλωριόντων, κατέστη προφανές το γεγονός ότι η αύξηση των αδιαπέραστων επιφανειών συνεπάγεται αύξηση των συγκεντρώσεων των χλωριόντων (εικόνα 4). Τα αποτελέσματα επιτυχούς ολοκλήρωσης τηλεπισκοπικών δεδομένων με δεδομένα σχετικά με τις συγκεντρώσεις των χλωριόντων παραπέμπουν σε μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ της ποιότητας του νερού και του ποσοστού αδιαπέραστων επιφανειών ως μέτρο αστικοποίησης. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride4 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 4:'''Επικάλυψη του χάρτη αδιαπέραστων επιφανειών για το έτος 2005 με τον χάρτη μεταβολής της συγκέντρωσης των χλωριόντων.''']]<br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%B3%CE%BA%CE%AD%CE%BD%CF%84%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%8C%CE%BD%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B9%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD 2011-01-11T06:47:36Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Μελέτη της επίδρασης της συγκέντρωσης χλωριόντων στην ποιότητα επιφανειακών νερών αστικών υδροκριτών με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> '''Impact of Chloride Concentrations on Surface Water Quality of Urban Watersheds Using Landsat Imagery'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Faranak Amirsalari, Jonathan Li<br /> <br /> Πηγή: Environmental Informatics Archives, Volume 5, 576-584, 2007<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το φαινόμενο της αστικοποίησης των αγροτικών περιοχών αποτελεί αναμφίβολα ένα παγκόσμιας κλίμακας πρόβλημα καθώς οι αστικές περιοχές επιβαρύνουν έντονα το περιβάλλον και συντελούν σημαντικά στην εξάντληση των φυσικών πηγών. Η επέκταση των πόλεων συνεπάγεται αύξηση των αδιαπέραστων επιφανειών (κατασκευή δρόμων, πεζοδρομίων, χώρων στάθμευσης οχημάτων, οροφές κτιρίων κλπ.) στις οποίες το έδαφος καλύπτεται με άσφαλτο, τσιμέντο ή άλλα πληρωτικά υλικά, χάνοντας κατ αυτόν τον τρόπο την ικανότητά του να διηθεί τα όμβρια ύδατα. Αυτές οι μεταβολές συνεπάγονται αλλαγές των υδρολογικών χαρακτηριστικών μιας περιοχής με σημαντικότερη την αύξηση του συντελεστή απορροής. Τα τελευταία 30 χρόνια, διάφορα χημικά στοιχεία και ενώσεις (ιδίως τα χλωριόντα προερχόμενα από αλάτι το οποίο ρίπτεται προς αποτροπή σχηματισμού πάγου στο έδαφος κατά τη χειμερινή περίοδο), ρυπαίνουν τα υδάτινα ρεύματα. Αυτή η μελέτη εξετάζει την πιθανή συσχέτιση μεταξύ των αυξημένων συγκεντρώσεων χλωριόντων λόγω αύξησης των αδιαπέραστων επιφανειών και των πιθανών επιπτώσεων στην ποιότητα του νερού στην περιοχή Οντάριο (Καναδάς) με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων. Οι βασικοί στόχοι της μελέτης περιλαμβάνουν την χάραξη των διακυμάνσεων της συγκέντρωσης των χλωριόντων στους σταθμούς επαρχιακού ελέγχου ποιότητας του νερού εντός των περιφερειακών πλαισίων της υπό μελέτη περιοχής για την εκτίμηση την έκταση των αδιαπέραστων επιφανειών με χρήση δεδομένων του θεματικού χάρτη LANDSAT (λήψη δεδομένων τα έτη 2000 και 2005) και για τον προσδιορισμό των εν δυνάμει επιπτώσεων επί της ποιότητας των επιφανειακών νερών σε βάθος χρόνου μέσω σύγκρισης των δύο συνόλων δεδομένων. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Δορυφορική εικόνα LANDSAT TM (2000). Ανάδειξη των αδιαπέραστων επιφανειών (σκούροι τόνοι).''']]<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Δορυφορική εικόνα LANDSAT TM (2005). Ανάδειξη των αδιαπέραστων επιφανειών (σκούροι τόνοι).''']]<br /> <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Η ποιότητα των επιφανειακών νερών μπορεί να εκτιμηθεί χρησιμοποιώντας μια ποικιλία δεικτών. Οι συμβατικοί ρύποι αποτελούν τους πλέον χρησιμοποιούμενους ποιοτικούς δείκτες και μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται τα αιωρούμενα στερεά ή άλλα στοιχεία όπως ο φώσφορος, το άζωτο και το χλώριο. Αυτοί οι δείκτες επηρεάζουν σημαντικά την ποιότητα του νερού και την ικανότητα των υδρόβιων οργανισμών να επιβιώνουν σε ένα υδατικό περιβάλλον. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί ως δείκτη ποιότητας του νερού τα χλωριόντα και μελετά την σχέση αυτών με την αυξημένη αδιαπερατότητα των εδαφών ως αποτέλεσμα της αστικοποίησης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Για την δημιουργία χαρτών κάλυψης γης μιας αστικής περιοχής, τα τηλεπισκοπικά δεδομένα μεσαίας ανάλυσης φαίνεται να είναι τα πλέον κατάλληλα σε σύγκριση με αντίστοιχα δεδομένα μικρότερης ακρίβειας. Στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες του θεματικού χάρτη LANDSAT-5 ΤΜ οι οποίες καλύπτουν την υπό μελέτη περιοχή. Οι εικόνες ελήφθησαν υπό συνθήκες απουσίας νεφών. Η πρώτη εικόνα (εικόνα 1) ελήφθη στις 20 Αυγούστου 2000 και η δεύτερη (εικόνα 2) στις 3 Σεπτεμβρίου 2005. Το σύστημα γεωαναφοράς είναι το UTM, Ζώνη 18 WGS84, η ανάλυση 30m και ο αριθμός των καναλιών 1-7. Αυτές οι εικόνες LANDSAT ελήφθησαν στα τέλη της καλοκαιρινής και στην έναρξη την φθινοπωρινής περιόδου καθώς αυτοί οι χρόνοι είναι οι ιδανικοί για την βέλτιστη μελέτη κάλυψης/χρήσης γης λόγω του γεγονότος ότι η γη είναι πλήρως καλυμμένη από βλάστηση. Για την αποφυγή σημαντικών ραδιομετρικών διαφορών η επιλογή των ημερομηνιών λήψης διαμορφώθηκε έτσι ώστε αυτές να είναι όσο το δυνατόν πλησιέστερα. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Η επίτευξη του σκοπού της εφαρμογής στηρίζεται στη διάκριση αλλαγών μεταξύ των δύο βασικών χαρακτηριστικών κάλυψης γης, του φυσικού τύπου “green” και του οικιστικού τύπου “built-up”. Κατόπιν τούτου, εξετάζεται η τυχόν ύπαρξη συσχετισμού μεταξύ των περιοχών οι οποίες έχουν ταξινομηθεί ως “built-up”, ορίζοντας το επίπεδο των χλωριόντων ως δείκτη υποβάθμισης της ποιότητας του νερού. Αρχικά οι διαχρονικές εικόνες του θεματικού χάρτη LANDSAT ταξινομήθηκαν χρησιμοποιώντας την συμβατική μη επιβλεπόμενη τεχνική ταξινόμησης του λογισμικού πακέτου PCI Geomatica V10. Σύμφωνα με την οπτική ερμηνεία της αναφοράς και των μη επεξεργασμένων εικόνων, ορίστηκαν οκτώ οπτικά εύρη ταξινόμησης για ανάλογες τάξεις κάλυψης γης, όπως για παράδειγμα καλλιεργήσιμες εκτάσεις, γήπεδα γκολφ, κατοικήσιμες περιοχές, βιομηχανικές ζώνες, οδικό δίκτυο, εμπορικά κέντρα κλπ. Για την περαιτέρω ενίσχυση της ποιότητας των χαρτών ταξινόμησης, οι τάξεις συναθροίζονται σε δύο σύνθετες κατηγορίες οι οποίες αντιστοιχούν στους τύπους “green” και “built-up”. Η ακρίβεια της ταξινόμησης αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας την προσέγγιση τυχαίας συλλογής δειγμάτων και από τα προκύπτοντα στατιστικά στοιχεία. Και για τις δύο εικόνες η ακρίβεια ξεπέρασε το 80%. Η ακρίβεια της ταξινόμησης εκτιμήθηκε περαιτέρω με οπτική σύγκριση των αντίστοιχων τάξεων χρήσης γης με δεδομένα αναφοράς υψηλής ανάλυσης.<br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών-βάσεων δεδομένων'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride3 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 3:'''Μεταβολή της συγκέντρωσης των χλωριόντων σε ενδεικτικά σημεία δειγματοληψίας μεταξύ των ετών 2000-2005.''']]<br /> Στα πλαίσια τη μελέτης αυτής χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα σχετικά με την ποιότητα του νερού στην περιοχή του Οντάριο. Τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από μεμονωμένες αρχές συντήρησης. Η συλλογή βασίζεται σε επί τόπου αναλύσεις χρησιμοποιώντας φορητούς αναλυτές, τα δε προκύπτοντα δεδομένα αποτελούν ιδιοκτησία του Υπουργείου Περιβάλλοντος του Οντάριο. Στην εικόνα 3 παρουσιάζονται οι αλλαγές στη συγκέντρωση των χλωριόντων σε ενδεικτικά σημεία δειγματοληψίας. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> <br /> Σύμφωνα με την απογραφή του 2006, στην υπό μελέτη περιοχή σημειώθηκε σημαντική αύξηση του πληθυσμού (αύξηση κατά 17.2%). Η εικόνες 1 και 2 (ανάλυση 30 m) καταγράφουν την κατόπιν ταξινόμησης κατανομή των αδιαπέραστων επιφανειών για τα έτη 2000 και 2005. Με πράσινο χρώμα παριστάνονται οι διαπερατές επιφάνειες (υγρότοποι, έδαφος, ακάλυπτες εκτάσεις κλπ.) ενώ τόνοι του γκρι χρησιμοποιούνται για την παράσταση των αδιαπέραστων επιφανειών (κατοικημένες περιοχές, εμπορικά κέντρα, οδικό δίκτυο κλπ.). Κατά την επικάλυψη του χάρτη αδιαπέραστων επιφανειών για το έτος 2005 με τον χάρτη μεταβολής της συγκέντρωσης των χλωριόντων, κατέστη προφανές το γεγονός ότι η αύξηση των αδιαπέραστων επιφανειών συνεπάγεται αύξηση των συγκεντρώσεων των χλωριόντων (εικόνα 4). Τα αποτελέσματα επιτυχούς ολοκλήρωσης τηλεπισκοπικών δεδομένων με δεδομένα σχετικά με τις συγκεντρώσεις των χλωριόντων παραπέμπουν σε μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ της ποιότητας του νερού και του ποσοστού αδιαπέραστων επιφανειών ως μέτρο αστικοποίησης. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki chloride4 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 4:'''Επικάλυψη του χάρτη αδιαπέραστων επιφανειών για το έτος 2005 με τον χάρτη μεταβολής της συγκέντρωσης των χλωριόντων.''']]<br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B5%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CF%87%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CF%89%CE%BC%CE%B1_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_HYPERION_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_LANDSAT/TM 2011-01-11T06:38:52Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Μη καταστρεπτική μέθοδος εκτίμησης της περιεχόμενης χλωροφύλλης στο φύλλωμα δασών με χρήση εικόνων HYPERION και LANDSAT/TM'''<br /> <br /> '''Nondestructive estimation of canopy chlorophyll content using Hyperion and Landsat/TM images'''<br /> <br /> Συγγραφείς:CHAOYANG WU, LI WANG, ZHENG NIU, SHUAI GAO, MINGQUAN WU<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Remote Sensing Vol. 31, No. 8, 2159–2167, 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chlorophyl2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Δορυφορική εικόνα της υπό μελέτη περιοχής-έγχρωμο σύνθετο 321 (R, G, B).''']]<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chlorophyl1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Το ακριβές σημείο μελέτης των καλλιεργειών αραβοσίτου, τα χαρακτηριστικά του οποίου χρησιμοποιήθηκαν για την διεξαγωγή των συμπερασμάτων. ''']]<br /> Η περιεκτικότητα χλωροφύλλης στο φύλλωμα μιας δασικής περιοχής αποτελεί μία ιδιαίτερης σημασίας παράμετρο για την μελέτη της ενεργειακής μετατροπής η οποία λαμβάνει χώρα στα πλαίσια ενός οικοσυστήματος καθώς έχουν παρατηρηθεί στενές αλληλεπιδράσεις μεταξύ της περιεχόμενης χλωροφύλλης και της απόδοσης της προσπίπτουσας ηλιακής ακτινοβολίας ως προς τη μεικτή πρωτογενή παραγωγικότητα. Τα συστήματα δορυφορικών ανιχνευτών παρατήρησης παρέχουν μια εύκολη και έγκαιρη εναλλακτική μέθοδο για την τοπική και παγκόσμια εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε φύλλωμα δασών και οι δείκτες VI (Vegetation Indices) οι οποίοι προκύπτουν ως προϊόν αυτών των παρατηρήσεων παρουσιάζουν ιδιαίτερη χρηστικότητα κατά την εξαγωγή σημαντικών επίγειων παραμέτρων για την μελέτη της παγκόσμιας κλιματικής αλλαγής. Η παρούσα μελέτη εξετάζει μια ομάδα δεικτών οι οποίοι προκύπτουν από συστήματα ανιχνευτών Hyperion και Landsat Thematic Mapper (TM), με μέτρια ανάλυση (30m) για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε καλλιέργειες αραβοσίτου (εικόνες 1,2). Λόγω των δυνατοτήτων τις οποίες προσφέρει η ύπαρξη των διαφορετικών καναλιών των LandsatTM και Hyperion, υιοθετήθηκαν τέσσερις ευρέως χρησιμοποιούμενοι δείκτες οι οποίοι χρησιμοποιούν τα δεδομένα των καναλιών του πράσινου, του κόκκινου και του εγγύς υπερύθρου. <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Βιβλιογραφικά συναντώνται διάφορες μελέτες οι οποίες εστιάζουν στον προσδιορισμό της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε φύλλωμα δασών, με δεδομένα παθητικών οπτικών συστημάτων, τα οποία σε πολλές περιπτώσεις υιοθετούν την εφαρμογή τόσο στατιστικών μοντέλων όσο και μοντέλων αντίστροφης μεταφοράς ακτινοβολίας όπως τα PROSPECT και SAIL. Οι δείκτες VI οι οποίοι προκύπτουν από περισσότερα του ενός κανάλια, παρέχουν χρήσιμες και πρακτικής σημασίας μετρήσεις για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης στο φύλλωμα. Αξιόλογες είναι οι ήδη σημειούμενες προσπάθειες εκτίμησης της χλωροφύλλης, τόσο στα φύλλα όσο και στο συνολικό φύλλωμα σε διάφορους τύπους καλλιεργειών, με χρήση δεικτών βλάστησης οι οποίοι προέρχονται από την ανακλαστικότητα στο ορατό και στην περιοχή του μικροκυματικού υπερύθρου. <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων '''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής Hyperion είναι ο πρώτος εκ του αέρος, πολιτικός ανιχνευτής υπερφασματικών εικόνων και παρέχει δεδομένα καλύπτοντας το ορατό, το εγγύς και το μικροκυματικό υπέρυθρο με ανάλυση 30 μέτρα. Η συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα του ανιχνευτή Hyperion, τα οποία ελήφθησαν στις 11.50 (τοπική ώρα) στις 10 Σεπτεμβρίου 2007. Ο LANDSAT TM περιλαμβάνει επτά κανάλια με ανάλυση επίσης 30 μέτρα. Η χρησιμοποιούμενη στη παρούσα μελέτη εικόνα ελήφθη στις 10.30 (τοπική ώρα) στις 7 Ιουλίου 2008. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Τα δεδομένα ΤΜ περιλαμβάνουν μεν στοιχεία επτά καναλιών, αλλά για την εκτίμηση της περιεχόμενης στο φύλλωμα χλωροφύλλης αξιοποιήθηκαν κυρίως δεδομένα των καναλιών 2, 3 και 4 για τους κοινούς δείκτες της περιοχής του ορατού και του εγγύς υπερύθρου. Οι τέσσερις βασικοί δείκτες είναι οι (α) NDVI (Normalized Difference<br /> Vegetation Index), (β) CIgreen (Green Chlorophyll Index), (γ) MSAVI (Modified Soil-Adjusted Vegetation Index) και (δ) EVI (Enhanced Vegetation Index). Οι δείκτες αυτοί αποτελούν συναρτήσεις των τιμών για το εγγύς υπέρυθρο, το κόκκινο, το πράσινο και το μπλε που αντιστοιχούν στα κανάλια 4 (760–900 nm), 3 (630–690 nm), 2 (520–600 nm) και 1 (450–520 nm) της εικόνας του θεματικού χάρτη και των καναλιών 45 (803 nm), 32 (671 nm), 20 (548 nm) και 10 (447 nm) των δεδομένων Hyperion. <br /> <br /> '''Προεπεξεργασία εικόνων'''<br /> <br /> Η χρησιμοποιούμενη SPOT εικόνα υπέστη γεωαναφορά ούτως ώστε να επιτευχθεί γεωμετρική διόρθωση τόσο στα δεδομένα της εικόνας του Hyperion όσο και του θεματικού χάρτη. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν 25 ομοιόμορφα κατανεμημένα σημεία της πολυωνυμικής μεθόδου τροποποίησης με σφάλμα RMSE ( root mean square error) εντός μισού εικονοστοιχείου. <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η ευαισθησία αποτελεί μια ιδιότητα η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση και ανάλυση διαφορετικών δεικτών για την διερεύνηση ειδικών χρησιμοτήτων. Οι τέσσερις προαναφερθέντες δείκτες συγκρίθηκαν χρησιμοποιώντας τιμές ανακλαστικότητας οι οποίες είχαν προσομοιωθεί με το μοντέλο PROSPECT υπό διάφορες μεταβολές της συγκέντρωσης της περιεχόμενης χλωροφύλλης. Ο δείκτης CΙgreen κατέδειξε γραμμική αύξηση σε διαφορετικά επίπεδα περιεχόμενης χλωροφύλλης, γεγονός το οποίο παρέπεμψε στην ενδεχόμενη χρησιμότητα του δείκτη <br /> CΙgreen στην παγκοσμίου επιπέδου εκτίμηση της περιεχόμενης χλωροφύλλης καθώς σε τέτοιες κλίμακες αναμένονται ευρείες δυναμικές διακυμάνσεις. Ο δείκτης EVI αναμένονταν να αποδειχθεί περισσότερο ακριβής σε σύγκριση με τον NDVI σε όρους ευαισθησίας ως προς τις βιοφυσικές παραμέτρους των φύλλων εξαιτίας του συνδυασμού του με ένα μπλε κανάλι το οποίο μπορεί να αφαιρέσει τις εκ του υποστρώματος προερχόμενες πληροφορίες. Η ανάλυση ευαισθησίας επιβεβαίωσε την πρόβλεψη αυτή καθώς ο δείκτης EVI απεδείχθη σταθερότερος κατά την μεταβολή της περιεχόμενης χλωροφύλλης, σημειώνοντας τιμή κορεσμού άνω των 600mg ανά τετραγωνικό μέτρο. Οι δείκτες NDVI και MSAVI κατέδειξαν συμβατή ευαισθησία ως προς την περιεχόμενη χλωροφύλλη, σημειώνοντας ωστόσο όριο κορεσμού περί τα 400mg ανά τετραγωνικό μέτρο, γεγονός το οποίο καταδεικνύει ότι πιθανότατα οι δείκτες αυτοί είναι ακατάλληλοι για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε περιοχές πυκνού φυλλώματος. <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B5%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CF%87%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CF%89%CE%BC%CE%B1_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_HYPERION_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_LANDSAT/TM 2011-01-11T06:27:18Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Μη καταστρεπτική μέθοδος εκτίμησης της περιεχόμενης χλωροφύλλης στο φύλλωμα δασών με χρήση εικόνων HYPERION και LANDSAT/TM'''<br /> <br /> '''Nondestructive estimation of canopy chlorophyll content using Hyperion and Landsat/TM images'''<br /> <br /> Συγγραφείς:CHAOYANG WU, LI WANG, ZHENG NIU, SHUAI GAO, MINGQUAN WU<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Remote Sensing Vol. 31, No. 8, 2159–2167, 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chlorophyl2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Δορυφορική εικόνα της υπό μελέτη περιοχής-έγχρωμο σύνθετο 321 (R, G, B).''']]<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chlorophyl1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Το ακριβές σημείο μελέτης των καλλιεργειών αραβοσίτου, τα χαρακτηριστικά του οποίου χρησιμοποιήθηκαν για την διεξαγωγή των συμπερασμάτων. ''']]<br /> Η περιεκτικότητα χλωροφύλλης στο φύλλωμα μιας δασικής περιοχής αποτελεί μία ιδιαίτερης σημασίας παράμετρο για την μελέτη της ενεργειακής μετατροπής η οποία λαμβάνει χώρα στα πλαίσια ενός οικοσυστήματος καθώς έχουν παρατηρηθεί στενές αλληλεπιδράσεις μεταξύ της περιεχόμενης χλωροφύλλης και της απόδοσης της προσπίπτουσας ηλιακής ακτινοβολίας ως προς τη μεικτή πρωτογενή παραγωγικότητα. Τα συστήματα δορυφορικών ανιχνευτών παρατήρησης παρέχουν μια εύκολη και έγκαιρη εναλλακτική μέθοδο για την τοπική και παγκόσμια εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε φύλλωμα δασών και οι δείκτες VI (Vegetation Indices) οι οποίοι προκύπτουν ως προϊόν αυτών των παρατηρήσεων παρουσιάζουν ιδιαίτερη χρηστικότητα κατά την εξαγωγή σημαντικών επίγειων παραμέτρων για την μελέτη της παγκόσμιας κλιματικής αλλαγής. Η παρούσα μελέτη εξετάζει μια ομάδα δεικτών οι οποίοι προκύπτουν από συστήματα ανιχνευτών Hyperion και Landsat Thematic Mapper (TM), με μέτρια ανάλυση (30m) για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε καλλιέργειες αραβοσίτου (εικόνες 1,2). Λόγω των δυνατοτήτων τις οποίες προσφέρει η ύπαρξη των διαφορετικών καναλιών των LandsatTM και Hyperion, υιοθετήθηκαν τέσσερις ευρέως χρησιμοποιούμενοι δείκτες οι οποίοι χρησιμοποιούν τα δεδομένα των καναλιών του πράσινου, του κόκκινου και του εγγύς υπερύθρου. <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Βιβλιογραφικά συναντώνται διάφορες μελέτες οι οποίες εστιάζουν στον προσδιορισμό της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε φύλλωμα δασών, με δεδομένα παθητικών οπτικών συστημάτων, τα οποία σε πολλές περιπτώσεις υιοθετούν την εφαρμογή τόσο στατιστικών μοντέλων όσο και μοντέλων αντίστροφης μεταφοράς ακτινοβολίας όπως τα PROSPECT και SAIL. Οι δείκτες VI οι οποίοι προκύπτουν από περισσότερα του ενός κανάλια, παρέχουν χρήσιμες και πρακτικής σημασίας μετρήσεις για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης στο φύλλωμα. Αξιόλογες είναι οι ήδη σημειούμενες προσπάθειες εκτίμησης της χλωροφύλλης, τόσο στα φύλλα όσο και στο συνολικό φύλλωμα σε διάφορους τύπους καλλιεργειών, με χρήση δεικτών βλάστησης οι οποίοι προέρχονται από την ανακλαστικότητα στο ορατό και στην περιοχή του μικροκυματικού υπερύθρου. <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων '''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής Hyperion είναι ο πρώτος εκ του αέρος, πολιτικός ανιχνευτής υπερφασματικών εικόνων και παρέχει δεδομένα καλύπτοντας το ορατό, το εγγύς και το μικροκυματικό υπέρυθρο με ανάλυση 30 μέτρα. Η συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από του ανιχνευτή Hyperion, τα οποία ελήφθησαν στις 11.50 (τοπική ώρα) στις 10 Σεπτεμβρίου 2007. Ο LANDSAT TM περιλαμβάνει επτά κανάλια με ανάλυση επίσης 30 μέτρα. Η χρησιμοποιούμενη στη παρούσα μελέτη εικόνα ελήφθη στις 10.30 (τοπική ώρα) στις 7 Ιουλίου 2008. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Τα δεδομένα ΤΜ περιλαμβάνουν μεν στοιχεία επτά καναλιών, αλλά για την εκτίμηση της περιεχόμενης στο φύλλωμα χλωροφύλλης αξιοποιήθηκαν κυρίως δεδομένα των καναλιών 2, 3 και 4 για τους κοινούς δείκτες της περιοχής του ορατού και του εγγύς υπερύθρου. Οι τέσσερις βασικοί δείκτες είναι οι (α) NDVI (Normalized Difference<br /> Vegetation Index), (β) CIgreen (Green Chlorophyll Index), (γ) MSAVI (Modified Soil-Adjusted Vegetation Index) και (δ) EVI (Enhanced Vegetation Index). Οι δείκτες αυτοί αποτελούν συναρτήσεις των τιμών για το εγγύς υπέρυθρο, το κόκκινο, το πράσινο και το μπλε που αντιστοιχούν στα κανάλια 4 (760–900 nm), 3 (630–690 nm), 2 (520–600 nm) και 1 (450–520 nm) της εικόνας του θεματικού χάρτη και των καναλιών 45 (803 nm), 32 (671 nm), 20 (548 nm) και 10 (447 nm) των δεδομένων Hyperion. <br /> <br /> '''Προεπεξεργασία εικόνων'''<br /> <br /> Η χρησιμοποιούμενη SPOT εικόνα υπέστη γεωαναφορά ούτως ώστε να επιτευχθεί γεωμετρική διόρθωση τόσο στα δεδομένα της εικόνας του Hyperion όσο και του θεματικού χάρτη. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν 25 ομοιόμορφα κατανεμημένα σημεία της πολυωνυμικής μεθόδου τροποποίησης με σφάλμα RMSE ( root mean square error) εντός μισού εικονοστοιχείου. <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η ευαισθησία αποτελεί μια ιδιότητα η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση και ανάλυση διαφορετικών δεικτών για την διερεύνηση ειδικών χρησιμοτήτων. Οι τέσσερις προαναφερθέντες δείκτες συγκρίθηκαν χρησιμοποιώντας τιμές ανακλαστικότητας οι οποίες είχαν προσομοιωθεί με το μοντέλο PROSPECT υπό διάφορες μεταβολές της συγκέντρωσης της περιεχόμενης χλωροφύλλης. Ο δείκτης CΙgreen κατέδειξε γραμμική αύξηση σε διαφορετικά επίπεδα περιεχόμενης χλωροφύλλης, γεγονός το οποίο παρέπεμψε στην ενδεχόμενη χρησιμότητα του δείκτη <br /> CΙgreen στην παγκοσμίου επιπέδου εκτίμηση της περιεχόμενης χλωροφύλλης καθώς σε τέτοιες κλίμακες αναμένονται ευρείες δυναμικές διακυμάνσεις. Ο δείκτης EVI αναμένονταν να αποδειχθεί περισσότερο ακριβής σε σύγκριση με τον NDVI σε όρους ευαισθησίας ως προς τις βιοφυσικές παραμέτρους των φύλλων εξαιτίας του συνδυασμού του με ένα μπλε κανάλι το οποίο μπορεί να αφαιρέσει τις εκ του υποστρώματος προερχόμενες πληροφορίες. Η ανάλυση ευαισθησίας επιβεβαίωσε την πρόβλεψη αυτή καθώς ο δείκτης EVI απεδείχθη σταθερότερος κατά την μεταβολή της περιεχόμενης χλωροφύλλης, σημειώνοντας τιμή κορεσμού άνω των 600mg ανά τετραγωνικό μέτρο. Οι δείκτες NDVI και MSAVI κατέδειξαν συμβατή ευαισθησία ως προς την περιεχόμενη χλωροφύλλη, σημειώνοντας ωστόσο όριο κορεσμού περί τα 400mg ανά τετραγωνικό μέτρο, γεγονός το οποίο καταδεικνύει ότι πιθανότατα οι δείκτες αυτοί είναι ακατάλληλοι για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε περιοχές πυκνού φυλλώματος. <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CF%89%CE%BD 2011-01-11T06:24:02Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπικές μέθοδοι ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων'''<br /> <br /> '''Oil spill detection by satellite remote sensing'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Camilla Brekke, Anne H.S. Solberg<br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 95, 1 – 13, 2005, Εικόνα 2: http://science.nasa.gov/ <br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Σε αυτή την περίληψη συνοψίζονται οι πρόσφατες εξελίξεις στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων στους ωκεανούς. Εξετάζονται τα διάφορα είδη δορυφορικών ανιχνευτών και η ανιχνευσιμότητα των πετρελαιοκηλίδων υπό διάφορες συνθήκες. Ιδιαίτερη προσοχή δίδεται στην μελέτη αυτοματοποιημένων προσεγγίσεων για την διάκριση μεταξύ πραγματικών πετρελαιοκηλίδων και εσφαλμένων ενδείξεων με βάση το πρότυπο αναγνώρισης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki oil1 kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Εφαρμογή του ENVISAT ASAR Wide Swath Mode (WSM) στη Βαλτική Θάλασσα (Γερμανία) την 7η Αυγούστου 2003.''']]<br /> Τα μικροκύματα χρησιμοποιούνται ευρέως στην παρακολούθηση της ρύπανσης των ωκεανών μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών. Υπάρχουν διάφοροι τύποι δορυφόρων οι οποίοι είναι εξοπλισμένοι με ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) όπως για παράδειγμα οι SEASAΤ, ERS-1 και ENVISAT. Συναντώνται ως επί το πλείστον διαστημικά όργανα, υπάρχουν ωστόσο εξαιρέσεις όπως στην περίπτωση του SLAR (Side-Looking Airborne Radar), η χρήση του οποίου συνεπάγεται περιορισμούς ως προς το κόστος και την έκταση κάλυψης. Γενικά, ένας διαστημικός SAR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια πρώτη ταυτοποίηση και εν συνεχεία τα εναέρια όργανα προτιμώνται για τον εντοπισμό του είδους του ρυπαντή, την έκταση της ρύπανσης και τον τύπο της διαρροής.Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται μια εφαρμογή του ENVISAT ASAR Wide Swath Mode (WSM). <br /> <br /> <br /> Πέραν του SAR υπάρχουν και άλλες διαστημικές τηλεπισκοπικές συσκευές οι οποίες παρουσιάζουν ενδιαφέρον για τη μελέτη των πετρελαιοκηλίδων όπως για παράδειγμα ο ανιχνευτής ορατού SeaWiFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor). Αυτός ο ανιχνευτής καταγράφει υψηλά ποσοστά χλωροφύλλης σε περιοχές που ευνοούν την ανάπτυξη άλγεων και οι λήψεις του υπερτερούν των εικόνων SAR. Ένα μειονέκτημα των ανιχνευτών SeaWiFS είναι η χαμηλή ανάλυση στο χώρο (περίπου 1Km). Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται μια εφαρμογή των ανιχνευτών SeaWiFS για την παρατήρηση πετρελαιοκηλίδας στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos). Το 2003 ο Hu και οι συνεργάτες του μελέτησαν τις δυνατότητες του οργάνου MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) το οποίο χαρακτηρίζεται από μέτρια ανάλυση της τάξης των 250m και 500m και από ένα μεγάλο φασματικό εύρος. Τα χαρακτηριστικά αυτά επιτρέπουν την λήψη εικόνων ανακλώμενης ηλιακής ακτινοβολίας και θερμικών εκπομπών ημέρας/νύχτας. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki oilspill kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 2:'''Παρατήρηση κηλίδας diesel στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos).''']]<br /> <br /> Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές κατά τη χρήση τους στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε ωκεανούς παρουσιάζουν δυνατότητες λεπτομερούς ταυτοποίησης και καλύτερης εκτίμησης. Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές παρέχουν περισσότερα από 200 μήκη κύματος και συνεπώς είναι δυνατή η διάκριση μεταξύ των διαφόρων τύπων κηλίδων (αργό πετρέλαιο ή ελαφρύτερα κλάσματα-προϊόντα διύλισης) μέσω του φασματικού δακτυλικού αποτυπώματος του κάθε ρυπαντή. Η δυνατότητα αυτή μπορεί επίσης να εξαλείψει τα φαινόμενα λανθασμένων εκτιμήσεων λόγω καταγραφής σημείων του ωκεανού τα οποία φέρουν παρόμοια χαρακτηριστικά με μια πετρελαιοκηλίδα.<br /> <br /> Το πετρέλαιο απορροφά την ηλιακή ακτινοβολία και επανεκπέμπει μέρος αυτής της ενέργειας υπό την μορφή θερμότητας. Οι ανιχνευτές υπερύθρου καταγράφουν το παχύ στρώμα πετρελαίου ως θερμό, το μέτριου πάχους στρώμα ως ψυχρό ενώ αδυνατούν να ανιχνεύσουν λεπτά στρώματα. <br /> Η τεχνολογία υπεριώδους μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων καθώς οι κηλίδες εμφανίζουν υψηλή ανακλαστικότητα υπεριώδους ακτινοβολίας ακόμα και στις περιπτώσεις πολύ λεπτών στρωμάτων. Ο ανιχνευτής υπεριώδους ακτινοβολίας δε μπορεί να χρησιμοποιηθεί τη νύχτα και οι παρεμβολές του ανέμου, της λαμπρότητας του ήλιου και η ύπαρξη έμβιων οργανισμών μπορούν να οδηγήσουν στη εξαγωγή λανθασμένων συμπερασμάτων κατά την αποτίμηση του φάσματος υπερύθρου. Αυτές οι παρεμβολές συχνά δεν είναι κοινές με αυτές στο υπέρυθρο και συνεπώς ένας συνδυασμός υπεριώδους και υπερύθρου παρέχει μια περισσότερο αξιόπιστη ένδειξη για την ύπαρξη μιας διαρροής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του πάχους της πετρελαιοκηλίδας. Το όργανο MWR είναι άλλος ένας παθητικός ανιχνευτής ο οποίος καταγράφει την εκ των ωκεανών εκπεμπόμενη ακτινοβολία μικροκυμάτων μήκους κύματος από cm έως mm και επομένως η καταγραφή είναι ανεξάρτητη των καιρικών συνθηκών.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> Η μέθοδος ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων διακρίνεται σε׃ <br /> * ανίχνευση των ύποπτων ως κηλίδων λείων επιφανειών,<br /> * μη αυτοματοποιημένη εξακρίβωση των λείων επιφανειών και καθορισμός του επιπέδου βεβαιότητας. <br /> Οι χειριστές έχουν εκπαιδευτεί καταλλήλως ούτως ώστε να αναλύουν εικόνες SAR για την ανίχνευση σημείων ρύπανσης από διαρροή πετρελαίου. Εξωτερικά δεδομένα σχετικά με την ταχύτητα και την κατεύθυνση του ανέμου, την θέση των δακτυλίων πετρελαίου και των σωληνώσεων, εθνικά σύνορα και η ακτογραμμή χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Ο μελετητής εφαρμόζει ένα σύστημα παρατήρησης της εικόνας το οποίο μπορεί να εκτελέσει κάποιους υπολογισμούς και να τους αποδώσει σε σημεία, όμως ο ίδιος ο μελετητής θα πρέπει να εξετάσει τη συνολική εικόνα ‘δια χειρός’, γεγονός ιδιαίτερα χρονοβόρο.<br /> <br /> <br /> '''Αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> * Τεχνικές κατάτμησης<br /> Εξαιτίας του γεγονότος ότι οι πετρελαιοκηλίδες χαρακτηρίζονται από χαμηλά επίπεδα οπισθοσκέδασης, προτείνεται η χρήση ενός ορίου για την αποκοπή των σκοτεινών σημείων. Παρατηρήθηκε η ανάπτυξη διαφόρων αλγορίθμων και μεθόδων που εφαρμόστηκαν με κοινό σκοπό την ανίχνευση όλων των λείων επιφανειών που παραπέμπουν στην ύπαρξη πετρελαιοκηλίδας και στη διατήρηση του σχήματος των επιφανειών αυτών. Το τελευταίο χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς η διατήρηση του σχήματος διαδραματίζει κωδικό ρόλο για την επιτυχή διάκριση των πραγματικών πετρελαιοκηλίδων από τα παρόμοιας εμφάνισης φυσικά στοιχεία του ωκεανού.<br /> * Απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών<br /> Η απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών εφαρμόζεται για την επεξεργασία των επιμέρους χαρακτηριστικών. <br /> * Μέθοδοι ταξινόμησης<br /> Σε μια εικόνα SAR η ύπαρξη σκοτεινών σημείων ενδέχεται να οφείλεται σε διάφορα φαινόμενα. Για τον λόγο αυτό, η μέθοδος ταξινόμησης καλείται να διακρίνει τις περιπτώσεις ύπαρξης πετρελαιοκηλίδων από τις υπόλοιπες περιπτώσεις. <br /> Οι ανωτέρω αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων αναφέρουν ακρίβεια η οποία κυμαίνεται μεταξύ 82% και 94% ως προς την ορθή ταξινόμηση των πετρελαιοκηλίδων. Εάν μια λεία επιφάνεια δεν ανιχνευθεί κατά τη φάση της αποκοπής, δε μπορεί να ταξινομηθεί ορθά. Αν τα χαρακτηριστικά έχουν υψηλή δυνατότητα διάκρισης, το πρόβλημα ταξινόμησης θα είναι ευκολότερο.<br /> <br /> <br /> '''Αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής SAR κρίνεται ως πιο αποδοτικός και ανώτερης ποιότητας σε σύγκριση με τους υπόλοιπους δορυφορικούς ανιχνευτές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων παρά το γεγονός ότι δεν διαθέτει ικανότητες για την εκτίμηση του πάχους της κηλίδας ή για αναγνώριση του τύπου του ρυπαντή. Ο ανιχνευτής SAR είναι χρήσιμος κυρίως για την μελέτη μεγάλων περιοχών και για την μελέτη ωκεανών κατά τη διάρκεια της νύχτας ή υπό συνθήκες έντονης νεφοκάλυψης. Κατά κανόνα, λόγω της έντονης τάσης εφάπλωσης των ελαιωδών καυσίμων στην ελεύθερη επιφάνεια του θαλασσινού νερού των ωκεανών, μικροί όγκοι ρυπαντών καλύπτουν μεγάλες επιφάνειες και επομένως δεν είναι επιτακτική η ανάγκη λήψης εικόνων υψηλής ανάλυση. <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση και παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_oil1_kace.jpeg 2011-01-11T06:14:56Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CF%89%CE%BD 2011-01-11T06:12:34Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπικές μέθοδοι ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων'''<br /> <br /> '''Oil spill detection by satellite remote sensing'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Camilla Brekke, Anne H.S. Solberg<br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 95, 1 – 13, 2005, Εικόνα: http://science.nasa.gov/ <br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Σε αυτή την περίληψη συνοψίζονται οι πρόσφατες εξελίξεις στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων στους ωκεανούς. Εξετάζονται τα διάφορα είδη δορυφορικών ανιχνευτών και η ανιχνευσιμότητα των πετρελαιοκηλίδων υπό διάφορες συνθήκες. Ιδιαίτερη προσοχή δίδεται στην μελέτη αυτοματοποιημένων προσεγγίσεων για την διάκριση μεταξύ πραγματικών πετρελαιοκηλίδων και εσφαλμένων ενδείξεων με βάση το πρότυπο αναγνώρισης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Τα μικροκύματα χρησιμοποιούνται ευρέως στην παρακολούθηση της ρύπανσης των ωκεανών μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών. Υπάρχουν διάφοροι τύποι δορυφόρων οι οποίοι είναι εξοπλισμένοι με ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) όπως για παράδειγμα οι SEASAΤ, ERS-1 και ENVISAT. Συναντώνται ως επί το πλείστον διαστημικά όργανα, υπάρχουν ωστόσο εξαιρέσεις όπως στην περίπτωση του SLAR (Side-Looking Airborne Radar), η χρήση του οποίου συνεπάγεται περιορισμούς ως προς το κόστος και την έκταση κάλυψης. Γενικά, ένας διαστημικός SAR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια πρώτη ταυτοποίηση και εν συνεχεία τα εναέρια όργανα προτιμώνται για τον εντοπισμό του είδους του ρυπαντή, την έκταση της ρύπανσης και τον τύπο της διαρροής.<br /> <br /> Πέραν του SAR υπάρχουν και άλλες διαστημικές τηλεπισκοπικές συσκευές οι οποίες παρουσιάζουν ενδιαφέρον για τη μελέτη των πετρελαιοκηλίδων όπως για παράδειγμα ο ανιχνευτής ορατού SeaWiFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor). Αυτός ο ανιχνευτής καταγράφει υψηλά ποσοστά χλωροφύλλης σε περιοχές που ευνοούν την ανάπτυξη άλγεων και οι λήψεις του υπερτερούν των εικόνων SAR. Ένα μειονέκτημα των ανιχνευτών SeaWiFS είναι η χαμηλή ανάλυση στο χώρο (περίπου 1Km). Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται μια εφαρμογή των ανιχνευτών SeaWiFS για την παρατήρηση πετρελαιοκηλίδας στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos). Το 2003 ο Hu και οι συνεργάτες του μελέτησαν τις δυνατότητες του οργάνου MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) το οποίο χαρακτηρίζεται από μέτρια ανάλυση της τάξης των 250m και 500m και από ένα μεγάλο φασματικό εύρος. Τα χαρακτηριστικά αυτά επιτρέπουν την λήψη εικόνων ανακλώμενης ηλιακής ακτινοβολίας και θερμικών εκπομπών ημέρας/νύχτας. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki oilspill kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Παρατήρηση κηλίδας diesel στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos).''']]<br /> <br /> Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές κατά τη χρήση τους στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε ωκεανούς παρουσιάζουν δυνατότητες λεπτομερούς ταυτοποίησης και καλύτερης εκτίμησης. Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές παρέχουν περισσότερα από 200 μήκη κύματος και συνεπώς είναι δυνατή η διάκριση μεταξύ των διαφόρων τύπων κηλίδων (αργό πετρέλαιο ή ελαφρύτερα κλάσματα-προϊόντα διύλισης) μέσω του φασματικού δακτυλικού αποτυπώματος του κάθε ρυπαντή. Η δυνατότητα αυτή μπορεί επίσης να εξαλείψει τα φαινόμενα λανθασμένων εκτιμήσεων λόγω καταγραφής σημείων του ωκεανού τα οποία φέρουν παρόμοια χαρακτηριστικά με μια πετρελαιοκηλίδα.<br /> <br /> Το πετρέλαιο απορροφά την ηλιακή ακτινοβολία και επανεκπέμπει μέρος αυτής της ενέργειας υπό την μορφή θερμότητας. Οι ανιχνευτές υπερύθρου καταγράφουν το παχύ στρώμα πετρελαίου ως θερμό, το μέτριου πάχους στρώμα ως ψυχρό ενώ αδυνατούν να ανιχνεύσουν λεπτά στρώματα. <br /> Η τεχνολογία υπεριώδους μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων καθώς οι κηλίδες εμφανίζουν υψηλή ανακλαστικότητα υπεριώδους ακτινοβολίας ακόμα και στις περιπτώσεις πολύ λεπτών στρωμάτων. Ο ανιχνευτής υπεριώδους ακτινοβολίας δε μπορεί να χρησιμοποιηθεί τη νύχτα και οι παρεμβολές του ανέμου, της λαμπρότητας του ήλιου και η ύπαρξη έμβιων οργανισμών μπορούν να οδηγήσουν στη εξαγωγή λανθασμένων συμπερασμάτων κατά την αποτίμηση του φάσματος υπερύθρου. Αυτές οι παρεμβολές συχνά δεν είναι κοινές με αυτές στο υπέρυθρο και συνεπώς ένας συνδυασμός υπεριώδους και υπερύθρου παρέχει μια περισσότερο αξιόπιστη ένδειξη για την ύπαρξη μιας διαρροής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του πάχους της πετρελαιοκηλίδας. Το όργανο MWR είναι άλλος ένας παθητικός ανιχνευτής ο οποίος καταγράφει την εκ των ωκεανών εκπεμπόμενη ακτινοβολία μικροκυμάτων μήκους κύματος από cm έως mm και επομένως η καταγραφή είναι ανεξάρτητη των καιρικών συνθηκών.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> Η μέθοδος ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων διακρίνεται σε׃ <br /> * ανίχνευση των ύποπτων ως κηλίδων λείων επιφανειών,<br /> * μη αυτοματοποιημένη εξακρίβωση των λείων επιφανειών και καθορισμός του επιπέδου βεβαιότητας. <br /> Οι χειριστές έχουν εκπαιδευτεί καταλλήλως ούτως ώστε να αναλύουν εικόνες SAR για την ανίχνευση σημείων ρύπανσης από διαρροή πετρελαίου. Εξωτερικά δεδομένα σχετικά με την ταχύτητα και την κατεύθυνση του ανέμου, την θέση των δακτυλίων πετρελαίου και των σωληνώσεων, εθνικά σύνορα και η ακτογραμμή χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Ο μελετητής εφαρμόζει ένα σύστημα παρατήρησης της εικόνας το οποίο μπορεί να εκτελέσει κάποιους υπολογισμούς και να τους αποδώσει σε σημεία, όμως ο ίδιος ο μελετητής θα πρέπει να εξετάσει τη συνολική εικόνα ‘δια χειρός’, γεγονός ιδιαίτερα χρονοβόρο.<br /> <br /> <br /> '''Αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> * Τεχνικές κατάτμησης<br /> Εξαιτίας του γεγονότος ότι οι πετρελαιοκηλίδες χαρακτηρίζονται από χαμηλά επίπεδα οπισθοσκέδασης, προτείνεται η χρήση ενός ορίου για την αποκοπή των σκοτεινών σημείων. Παρατηρήθηκε η ανάπτυξη διαφόρων αλγορίθμων και μεθόδων που εφαρμόστηκαν με κοινό σκοπό την ανίχνευση όλων των λείων επιφανειών που παραπέμπουν στην ύπαρξη πετρελαιοκηλίδας και στη διατήρηση του σχήματος των επιφανειών αυτών. Το τελευταίο χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς η διατήρηση του σχήματος διαδραματίζει κωδικό ρόλο για την επιτυχή διάκριση των πραγματικών πετρελαιοκηλίδων από τα παρόμοιας εμφάνισης φυσικά στοιχεία του ωκεανού.<br /> * Απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών<br /> Η απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών εφαρμόζεται για την επεξεργασία των επιμέρους χαρακτηριστικών. <br /> * Μέθοδοι ταξινόμησης<br /> Σε μια εικόνα SAR η ύπαρξη σκοτεινών σημείων ενδέχεται να οφείλεται σε διάφορα φαινόμενα. Για τον λόγο αυτό, η μέθοδος ταξινόμησης καλείται να διακρίνει τις περιπτώσεις ύπαρξης πετρελαιοκηλίδων από τις υπόλοιπες περιπτώσεις. <br /> Οι ανωτέρω αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων αναφέρουν ακρίβεια η οποία κυμαίνεται μεταξύ 82% και 94% ως προς την ορθή ταξινόμηση των πετρελαιοκηλίδων. Εάν μια λεία επιφάνεια δεν ανιχνευθεί κατά τη φάση της αποκοπής, δε μπορεί να ταξινομηθεί ορθά. Αν τα χαρακτηριστικά έχουν υψηλή δυνατότητα διάκρισης, το πρόβλημα ταξινόμησης θα είναι ευκολότερο.<br /> <br /> <br /> '''Αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής SAR κρίνεται ως πιο αποδοτικός και ανώτερης ποιότητας σε σύγκριση με τους υπόλοιπους δορυφορικούς ανιχνευτές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων παρά το γεγονός ότι δεν διαθέτει ικανότητες για την εκτίμηση του πάχους της κηλίδας ή για αναγνώριση του τύπου του ρυπαντή. Ο ανιχνευτής SAR είναι χρήσιμος κυρίως για την μελέτη μεγάλων περιοχών και για την μελέτη ωκεανών κατά τη διάρκεια της νύχτας ή υπό συνθήκες έντονης νεφοκάλυψης. Κατά κανόνα, λόγω της έντονης τάσης εφάπλωσης των ελαιωδών καυσίμων στην ελεύθερη επιφάνεια του θαλασσινού νερού των ωκεανών, μικροί όγκοι ρυπαντών καλύπτουν μεγάλες επιφάνειες και επομένως δεν είναι επιτακτική η ανάγκη λήψης εικόνων υψηλής ανάλυση. <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση και παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CF%89%CE%BD 2011-01-11T06:08:04Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπικές μέθοδοι ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων'''<br /> <br /> '''Oil spill detection by satellite remote sensing'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Camilla Brekke, Anne H.S. Solberg<br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 95, 1 – 13, 2005, Εικόνα: http://science.nasa.gov/ <br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Σε αυτή την περίληψη συνοψίζονται οι πρόσφατες εξελίξεις στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων στους ωκεανούς. Εξετάζονται τα διάφορα είδη δορυφορικών ανιχνευτών και η ανιχνευσιμότητα των πετρελαιοκηλίδων υπό διάφορες συνθήκες. Ιδιαίτερη προσοχή δίδεται στην μελέτη αυτοματοποιημένων προσεγγίσεων για την διάκριση μεταξύ πραγματικών πετρελαιοκηλίδων και εσφαλμένων ενδείξεων με βάση το πρότυπο αναγνώρισης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Τα μικροκύματα χρησιμοποιούνται ευρέως στην παρακολούθηση της ρύπανσης των ωκεανών μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών. Υπάρχουν διάφοροι τύποι δορυφόρων οι οποίοι είναι εξοπλισμένοι με ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) όπως για παράδειγμα οι SEASAΤ, ERS-1 και ENVISAT. Συναντώνται ως επί το πλείστον διαστημικά όργανα, υπάρχουν ωστόσο εξαιρέσεις όπως στην περίπτωση του SLAR (Side-Looking Airborne Radar), η χρήση του οποίου συνεπάγεται περιορισμούς ως προς το κόστος και την έκταση κάλυψης. Γενικά, ένας διαστημικός SAR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια πρώτη ταυτοποίηση και εν συνεχεία τα εναέρια όργανα προτιμώνται για τον εντοπισμό του είδους του ρυπαντή, την έκταση της ρύπανσης και τον τύπο της διαρροής.<br /> <br /> Πέραν του SAR υπάρχουν και άλλες διαστημικές τηλεπισκοπικές συσκευές οι οποίες παρουσιάζουν ενδιαφέρον για τη μελέτη των πετρελαιοκηλίδων όπως για παράδειγμα ο ανιχνευτής ορατού SeaWiFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor). Αυτός ο ανιχνευτής καταγράφει υψηλά ποσοστά χλωροφύλλης σε περιοχές που ευνοούν την ανάπτυξη άλγεων και οι λήψεις του υπερτερούν των εικόνων SAR. Ένα μειονέκτημα των ανιχνευτών SeaWiFS είναι η χαμηλή ανάλυση στο χώρο (περίπου 1Km). Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται μια εφαρμογή των ανιχνευτών SeaWiFS για την παρατήρηση πετρελαιοκηλίδας στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos). Το 2003 ο Hu και οι συνεργάτες του μελέτησαν τις δυνατότητες του οργάνου MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) το οποίο χαρακτηρίζεται από μέτρια ανάλυση της τάξης των 250m και 500m και από ένα μεγάλο φασματικό εύρος. Τα χαρακτηριστικά αυτά επιτρέπουν την λήψη εικόνων ανακλώμενης ηλιακής ακτινοβολίας και θερμικών εκπομπών ημέρας/νύχτας. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki oilspill kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Παρατήρηση κηλίδας diesel στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos).''']]<br /> <br /> Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές κατά τη χρήση τους στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε ωκεανούς παρουσιάζουν δυνατότητες λεπτομερούς ταυτοποίησης και καλύτερης εκτίμησης. Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές παρέχουν περισσότερα από 200 μήκη κύματος και συνεπώς είναι δυνατή η διάκριση μεταξύ των διαφόρων τύπων κηλίδων (αργό πετρέλαιο ή ελαφρύτερα κλάσματα-προϊόντα διύλισης) μέσω του φασματικού δακτυλικού αποτυπώματος του κάθε ρυπαντή. Η δυνατότητα αυτή μπορεί επίσης να εξαλείψει τα φαινόμενα λανθασμένων εκτιμήσεων λόγω καταγραφής σημείων του ωκεανού τα οποία φέρουν παρόμοια χαρακτηριστικά με μια πετρελαιοκηλίδα.<br /> <br /> Το πετρέλαιο απορροφά την ηλιακή ακτινοβολία και επανεκπέμπει μέρος αυτής της ενέργειας υπό την μορφή θερμότητας. Οι ανιχνευτές υπερύθρου καταγράφουν το παχύ στρώμα πετρελαίου ως θερμό, το μέτριου πάχους στρώμα ως ψυχρό ενώ αδυνατούν να ανιχνεύσουν λεπτά στρώματα. <br /> Η τεχνολογία υπεριώδους μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων καθώς οι κηλίδες εμφανίζουν υψηλή ανακλαστικότητα υπεριώδους ακτινοβολίας ακόμα και στις περιπτώσεις πολύ λεπτών στρωμάτων. Ο ανιχνευτής υπεριώδους ακτινοβολίας δε μπορεί να χρησιμοποιηθεί τη νύχτα και οι παρεμβολές του ανέμου, της λαμπρότητας του ήλιου και η ύπαρξη έμβιων οργανισμών μπορούν να οδηγήσουν στη εξαγωγή λανθασμένων συμπερασμάτων κατά την αποτίμηση του φάσματος υπερύθρου. Αυτές οι παρεμβολές συχνά δεν είναι κοινές με αυτές στο υπέρυθρο και συνεπώς ένας συνδυασμός υπεριώδους και υπερύθρου παρέχει μια περισσότερο αξιόπιστη ένδειξη για την ύπαρξη μιας διαρροής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του πάχους της πετρελαιοκηλίδας. Το όργανο MWR είναι άλλος ένας παθητικός ανιχνευτής ο οποίος καταγράφει την εκ των ωκεανών εκπεμπόμενη ακτινοβολία μικροκυμάτων μήκους κύματος από cm έως mm και επομένως η καταγραφή είναι ανεξάρτητη των καιρικών συνθηκών.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> Η μέθοδος ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων διακρίνεται σε׃ <br /> * ανίχνευση των ύποπτων ως κηλίδων λείων επιφανειών,<br /> * μη αυτοματοποιημένη εξακρίβωση των λείων επιφανειών και καθορισμός του επιπέδου βεβαιότητας. <br /> Οι χειριστές έχουν εκπαιδευτεί καταλλήλως ούτως ώστε να αναλύουν εικόνες SAR για την ανίχνευση σημείων ρύπανσης από διαρροή πετρελαίου. Εξωτερικά δεδομένα σχετικά με την ταχύτητα και την κατεύθυνση του ανέμου, την θέση των δακτυλίων πετρελαίου και των σωληνώσεων, εθνικά σύνορα και η ακτογραμμή χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Ο μελετητής εφαρμόζει ένα σύστημα παρατήρησης της εικόνας το οποίο μπορεί να εκτελέσει κάποιους υπολογισμούς και να τους αποδώσει σε σημεία, όμως ο ίδιος ο μελετητής θα πρέπει να εξετάσει τη συνολική εικόνα ‘δια χειρός’, γεγονός ιδιαίτερα χρονοβόρο.<br /> <br /> <br /> '''Αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> * Τεχνικές κατάτμησης<br /> Εξαιτίας του γεγονότος ότι οι πετρελαιοκηλίδες χαρακτηρίζονται από χαμηλά επίπεδα οπισθοσκέδασης, προτείνεται η χρήση ενός ορίου για την αποκοπή των σκοτεινών σημείων. Παρατηρήθηκε η ανάπτυξη διαφόρων αλγορίθμων και μεθόδων που εφαρμόστηκαν με κοινό σκοπό την ανίχνευση όλων των λείων επιφανειών που παραπέμπουν στην ύπαρξη πετρελαιοκηλίδας και στη διατήρηση του σχήματος των επιφανειών αυτών. Το τελευταίο χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς η διατήρηση του σχήματος διαδραματίζει κωδικό ρόλο για την επιτυχή διάκριση των πραγματικών πετρελαιοκηλίδων από τα παρόμοιας εμφάνισης φυσικά στοιχεία του ωκεανού.<br /> * Απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών<br /> Η απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών εφαρμόζεται για την επεξεργασία των επιμέρους χαρακτηριστικών. <br /> * Μέθοδοι κατηγοριοποίησης<br /> Σε μια εικόνα SAR η ύπαρξη σκοτεινών σημείων ενδέχεται να οφείλεται σε διάφορα φαινόμενα. Για τον λόγο αυτό, η μέθοδος κατηγοριοποίησης καλείται να διακρίνει τις περιπτώσεις ύπαρξης πετρελαιοκηλίδων από τις υπόλοιπες περιπτώσεις. <br /> Οι ανωτέρω αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων αναφέρουν ακρίβεια που κυμαίνεται μεταξύ 82% και 94% ως προς την ορθή κατηγοριοποίηση των πετρελαιοκηλίδων. Εάν μια λεία επιφάνεια δεν ανιχνευθεί κατά τη φάση της αποκοπής, δε μπορεί να κατηγοριοποιηθεί ορθά. Αν τα χαρακτηριστικά έχουν υψηλή δυνατότητα διάκρισης, το πρόβλημα κατηγοριοποίησης θα είναι ευκολότερο.<br /> <br /> <br /> '''Αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής SAR κρίνεται ως πιο αποδοτικός και ανώτερης ποιότητας σε σύγκριση με τους υπόλοιπους δορυφορικούς ανιχνευτές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων παρά το γεγονός ότι δεν διαθέτει ικανότητες για την εκτίμηση του πάχους της κηλίδας ή για αναγνώριση του τύπου του ρυπαντή. Ο ανιχνευτής SAR είναι χρήσιμος κυρίως για την μελέτη μεγάλων περιοχών και την μελέτη ωκεανών κατά τη διάρκεια της νύχτας ή υπό συνθήκες έντονης νεφοκάλυψης. Κατά κανόνα, λόγω της έντονης τάσης εφάπλωσης των ελαιωδών καυσίμων στην ελεύθερη επιφάνεια του θαλασσινού νερού των ωκεανών, μικροί όγκοι ρυπαντών καλύπτουν μεγάλες επιφάνειες και επομένως δεν είναι επιτακτική η ανάγκη λήψης εικόνων υψηλής ανάλυση. <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση και παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2011-01-10T16:39:14Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη αγροτικών καλλιεργειών'''<br /> <br /> '''Use of Remote Sensing and GIS Technology in Sustainable Agricultural Management and Development'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S.K.Bhan, S.K. Saha, L.M. Pande, J. Prasad<br /> <br /> Πηγή: Indian Institute of Remote Sensing, NRSA<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η διατηρήσιμη ανάπτυξη των γεωργικών περιοχών κατέχει την πρώτη θέση σε σημαντικότητα για όλες τις χώρες, ανεξαρτήτως αν πρόκειται για μια αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) λαμβάνουν προοδευτικά αυξανόμενη αξία για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη της γεωργίας. Σε αυτό το κείμενο αναλύεται η ολοκληρωμένη χρήση της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ για διάφορες περιοχές παρακολούθησης της διατηρήσιμης διαχείρισης και της ανάπτυξης στην Ινδία. <br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογές'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση και τα ΓΣΠ είναι δύο τεχνικές οι οποίες λόγω των πολύτιμων πληροφοριών τις οποίες μπορούν να προσφέρουν, εφαρμόζονται ευρέως για τον έλεγχο της διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης της γεωργίας. Ακολουθούν ενδεικτικές περιπτώσεις οι οποίες παρουσιάζουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στην ευρύτερη περιοχή των Ινδιών.<br /> <br /> <br /> * '''Σύστημα ανάλυσης καλλιεργειών '''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χάρτης συστήματος ανάλυσης καλλιεργειών, προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ύπαρξη καλλιεργειών και συγκεκριμένα ως προς την έκταση την οποία καταλαμβάνουν, την απόδοσή τους και τις ετήσιες πρακτικές καλλιέργειας που εφαρμόζονται, παρουσιάζουν ιδιαίτερη σημασία για τον εντοπισμό καλλιεργήσιμων εκτάσεων με χαμηλές ή μέτριες αποδόσεις. Για τις καλλιέργειες αυτές η διατηρήσιμη αύξηση της παραγωγικότητας δύναται να επιτευχθεί με υιοθέτηση κατάλληλων αγρονομικών μεθόδων διαχείρισης (π.χ. εισαγωγή νέων τύπων καλλιεργειών). Τα ΓΣΠ κατέχουν ζωτική σημασία στα συστήματα ανάλυσης καλλιεργειών, ολοκληρώνοντας χωρικά μια ομάδα δεδομένων με ταυτόχρονη χρονική διάκριση ως προς τις εποχές. Τέτοιου τύπου αναλύσεις κατά κανόνα καλύπτονται με χρήση διαχρονικών δεδομένων ψηφιακών δορυφόρων IRS-1B, LISSII (εικόνα 1).<br /> <br /> <br /> * '''Αγρο-οικολογικές ζώνες με βάση το σχέδιο χρήσεων γης'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust2 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Χάρτης αγρο-οικολογικών ζωνών (Doon Valley), προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Ο ορισμός αγρο-οικολογικών ζωνών είναι μια σημαντική βάση για τον σχεδιασμό των διατηρήσιμων γεωργικών χρήσεων γης μιας περιοχής. Οι αγρο-οικολογικές ζώνες περιλαμβάνουν την περιγραφή των περιοχών ή των ζωνών που γενικά παρουσιάζουν ομοιογένεια ως προς το κλίμα, τα εδαφολογικά και τοπογραφικά χαρακτηριστικά και είναι επίσης σχετικά συμβατά ως προς τις δυνατότητες παραγωγικότητας. Η τεχνολογία των ΓΣΠ είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την αυτοματοποιημένη λογική ολοκλήρωση πληροφοριών σχετικών με το βιο-κλίμα, την τοπογραφία και τα εδάφη μιας περιοχής, πληροφοριών δηλαδή οι οποίες είναι απαραίτητες για την διεξαγωγή της μελέτης καθορισμού των αγρο-οικολογικών ζωνών. Σε αυτές τις αναλύσεις χρησιμοποιούνται χάρτες χρήσης γης και αρδευτικού συστήματος (δεδομένα από δορυφόρο IRS-1B: LISS I &amp;II) καθώς και δεδομένα για τα δευτερεύοντα χαρακτηριστικά (δεδομένα δορυφόρου DEM). Στα πλαίσια της παρούσης μελέτης περιπτώσεων ορίστηκαν έντεκα αγρο-οικολογικές ζώνες για την περιοχή Doon Valley (Dehradun, Uttar Pradesh) κατόπιν ολοκλήρωσης του αγρο-κλίματος και των αγρο-εδαφικών επιπέδων των ζωνών κατά τις αρχές των ΓΣΠ (εικόνα 2). <br /> <br /> <br /> * '''Καταγραφή της διάβρωσης του εδάφους'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust3 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 3:'''Χάρτης προτεραιότητας συντήρησης του εδάφους με βάση δεδομένων ΓΣΠ, σταθμισμένων ως προς τη μέση εκτιμώμενη απώλεια εδάφους.''']]<br /> Τα πληροφοριακά δεδομένα για την διάβρωση του εδάφους όπως για παράδειγμα η ποσοτικοποίηση της απώλειας εδάφους λόγω διάβρωσης και η διατήρηση του εδάφους συνδυασμένη με το αρδευτικό και υπο-αρδευτικό δίκτυο είναι στοιχεία τα οποία αποτελούν σημαντικά δεδομένα εισόδου για τη διατηρήσιμη διαχείριση των αγροτικών περιοχών. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ εφαρμόζονται με ικανοποιητική αποτελεσματικότητα στην Ινδία για την αξιολόγηση της κατάστασης των εδαφών ως προς την υφιστάμενη διάβρωση μέσω ολοκλήρωσης της φυσιογραφίας, των εδαφών, της χρήσης γης/κάλυψης γης, μέσω χρήσης χαρτών των κεκλιμένων επιπέδων της περιοχής και δευτερευόντων δεδομένων των φυσικοχημικών ιδιοτήτων των εδαφών. Κατά τη μελέτη μιας τέτοιας περίπτωσης στη Νότια Ινδία (αρδευτικό δίκτυο στο Song, Dehradun, Uttar Pradesh) ο δορυφόρος IRS-1B, LISS-II κατέγραψε και ανέλυσε το έδαφος και την χρήση γης/κάλυψη γης η οποία είχε προχωρήσει σε εξαντλητικά επίπεδα ενώ μέσω του ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) παρήχθησαν τα χαρακτηριστικά μήκους των κεκλιμένων επιφανειών και άλλα δευτερεύοντα εδαφολογικά στοιχεία τα οποία εν συνεχεία αξιοποιήθηκαν ως βάση για την εκτίμηση της απώλειας λόγω διάβρωσης γης σύμφωνα με την εξίσωση USLE (Universal Soil Loss Equation) σε περιβάλλον ΓΣΠ (εικόνα 3). <br /> <br /> <br /> * '''Δυναμική συστήματος εδάφους-άνθρακα και εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust4 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 4:'''Χάρτης χωρικής κατανομής της ετήσιας αναλογίας εδάφους-άνθρακα των αγρο-οικοσυστημάτων (Doon Valley).''']]<br /> Μελετώντας την δυναμική του άνθρακα στα αγρο-οικοσυστήματα είναι δυνατόν να ποσοτικοποιηθεί η αφομοίωση/δέσμευση του άνθρακα στο σύστημα εδάφους-καλλιέργειας. Δεδομένα του τύπου αυτού είναι απαραίτητα για την αξιολόγηση της εξασθένησης του οργανικού χαρακτήρα του εδάφους, για τον προσδιορισμό περιοχών μεγάλης διάρκειας γονιμότητας και για τον σχεδιασμό διατηρήσιμης παραγωγικότητας των αγρο-οικοσυστημάτων. Η εφαρμογή μεθοδολογιών ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών είναι ευρεία για την μελέτη της δυναμικής του άνθρακα όπως για παράδειγμα η ετήσια μεικτή πρωτογενής παραγωγικότητα της καλλιέργειας (Net Primary Productivity, NPP), η αποσύνθεση της οργανικής ύλης η οποία περιέχεται στο έδαφος και η ετήσια ισορροπία εδάφους-άνθρακα (εικόνα 4) με χρήση μοντέλων όπως το Osnabruck - Biosphere (με παραμέτρους εισόδου τις δυναμικές του κλίματος (βροχοπτώσεις, θερμοκρασία) και την περιεκτικότητα διοξειδίου του άνθρακα στον ατμοσφαιρικό αέρα) και το Century model (με παραμέτρους τα χαρακτηριστικά του κλίματος, την περιεκτικότατα άνθρακα στο έδαφος και τον μέγιστο ρυθμό αποσύνθεσης). <br /> Η ποσοτική εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης είναι ένα από τα σημαντικά στοιχεία της ολοκληρωμένης διαχείρισης αγροτικών προϊόντων μέσω διατηρήσιμης ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων. Δεδομένα παραγωγικότητας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το φυσικό επίπεδο γονιμότητας των εδαφών, γεγονός απαραίτητο για την σωστή παροχή βοηθητικών και ενισχυτικών υλών όπως τα λιπάσματα.<br /> <br /> <br /> * '''Ολοκληρωμένη μείωση της ξηρασίας στις καλλιεργήσιμες περιοχές'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust5 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 5:'''Χάρτης παραγωγικότητας εδάφους ,προϊόν ολοκλήρωσης τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τον περιορισμό της ξηρασίας των καλλιεργήσιμων περιοχών, αποτελεί το διεθνές σύστημα ρύθμισης και αξιολόγησης NADAMS (National Agricultural Drought Assessment and Monitoring system), το οποίο εφαρμόζεται ευρέως στην Ινδία και αποτελεί μια εκ των στρατηγικών για διατηρήσιμη γεωργική ανάπτυξη. Το σύστημα NADAMS ολοκληρώνει τον φασματικό δείκτη χλωρίδας (vegetation index VI) ο οποίος προέρχεται από δεδομένα διαφορετικών χρόνων του δορυφόρου ΝΟΑΑ, με δεδομένα χρήσης γης/κάλυψης γης. Επιπλέον, ολοκληρώνονται τα σε μετεωρολογικούς σταθμούς καταγεγραμμένα ύψη βροχοπτώσεων και οι ανωμαλίες ξηρασίας με συμπληρωματικές πληροφορίες για την καλλιέργεια, παρεχόμενες από τα ΓΣΠ. Σκοπός των ανωτέρω ολοκληρώσεων είναι η παροχή μιας ρεαλιστικής εκτίμησης των φαινομένων ξηρασίας στις γεωργικές περιοχές. Η διατηρήσιμη ανάπτυξη της γεωργίας προϋποθέτει μια ολιστική προσέγγιση, μεγιστοποιώντας την απόδοση των καλλιεργειών αφού ληφθούν υπόψιν όλοι οι ενδεχόμενοι περιβαλλοντικοί κίνδυνοι (εικόνα 5).<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Διάφορες μελέτες που διεξήχθησαν σε περιοχές διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων στην Ινδία με χρήση ολοκληρωμένων δεδομένων τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ κατέδειξαν εμφανέστατα ότι οι δύο αυτές τεχνολογίες αποτελούν ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για την πρόταση σχεδίων δράσης και στρατηγικών διαχείρισης της διατηρήσιμης γεωργίας οποιασδήποτε περιοχής.<br /> [[category:Αμμοδοχείο]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2011-01-10T16:24:00Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη αγροτικών καλλιεργειών'''<br /> <br /> '''Use of Remote Sensing and GIS Technology in Sustainable Agricultural Management and Development'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S.K.Bhan, S.K. Saha, L.M. Pande, J. Prasad<br /> <br /> Πηγή: Indian Institute of Remote Sensing, NRSA<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η διατηρήσιμη ανάπτυξη των γεωργικών περιοχών κατέχει την πρώτη θέση σε σημαντικότητα για όλες τις χώρες, ανεξαρτήτως αν πρόκειται για μια αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) λαμβάνουν προοδευτικά αυξανόμενη αξία για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη της γεωργίας. Σε αυτό το κείμενο αναλύεται η ολοκληρωμένη χρήση της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ για διάφορες περιοχές παρακολούθησης της διατηρήσιμης διαχείρισης και της ανάπτυξης στην Ινδία. <br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογές'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση και τα ΓΣΠ είναι δύο τεχνικές οι οποίες λόγω των πολύτιμων πληροφοριών τις οποίες μπορούν να προσφέρουν, εφαρμόζονται ευρέως για τον έλεγχο της διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης της γεωργίας. Ακολουθούν ενδεικτικές περιπτώσεις οι οποίες παρουσιάζουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στην ευρύτερη περιοχή των Ινδιών.<br /> <br /> <br /> * '''Σύστημα ανάλυσης καλλιεργειών '''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χάρτης συστήματος ανάλυσης καλλιεργειών, προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ύπαρξη καλλιεργειών και συγκεκριμένα ως προς την έκταση την οποία καταλαμβάνουν, την απόδοσή τους και τις ετήσιες πρακτικές καλλιέργειας που εφαρμόζονται, παρουσιάζουν ιδιαίτερη σημασία για τον εντοπισμό καλλιεργήσιμων εκτάσεων με χαμηλές ή μέτριες αποδόσεις. Για τις καλλιέργειες αυτές η διατηρήσιμη αύξηση της παραγωγικότητας δύναται να επιτευχθεί με υιοθέτηση κατάλληλων αγρονομικών μεθόδων διαχείρισης (π.χ. εισαγωγή νέων τύπων καλλιεργειών). Τα ΓΣΠ κατέχουν ζωτική σημασία στα συστήματα ανάλυσης καλλιεργειών, ολοκληρώνοντας χωρικά μια ομάδα δεδομένων με ταυτόχρονη χρονική διάκριση ως προς τις εποχές. Τέτοιου τύπου αναλύσεις κατά κανόνα καλύπτονται με χρήση διαχρονικών δεδομένων ψηφιακών δορυφόρων IRS-1B, LISSII (εικόνα 1).<br /> <br /> <br /> * '''Αγρο-οικολογικές ζώνες με βάση το σχέδιο χρήσεων γης'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki sust2 kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Χάρτης αγρο-οικολογικών ζωνών (Doon Valley), προϊόν ολοκλήρωσης διαχρονικών ψηφιακών τηλεπισκοπικών δεδομένων και ΓΣΠ.''']]<br /> Ο ορισμός αγρο-οικολογικών ζωνών είναι μια σημαντική βάση για τον σχεδιασμό των διατηρήσιμων γεωργικών χρήσεων γης μιας περιοχής. Οι αγρο-οικολογικές ζώνες περιλαμβάνουν την περιγραφή των περιοχών ή των ζωνών που γενικά παρουσιάζουν ομοιογένεια ως προς το κλίμα, τα εδαφολογικά και τοπογραφικά χαρακτηριστικά και είναι επίσης σχετικά συμβατά ως προς τις δυνατότητες παραγωγικότητας. Η τεχνολογία των ΓΣΠ είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την αυτοματοποιημένη λογική ολοκλήρωση πληροφοριών σχετικών με το βιο-κλίμα, την τοπογραφία και τα εδάφη μιας περιοχής, πληροφοριών δηλαδή οι οποίες είναι απαραίτητες για την διεξαγωγή της μελέτης καθορισμού των αγρο-οικολογικών ζωνών. Σε αυτές τις αναλύσεις χρησιμοποιούνται χάρτες χρήσης γης και αρδευτικού συστήματος (δεδομένα από δορυφόρο IRS-1B: LISS I &amp;II) καθώς και δεδομένα για τα δευτερεύοντα χαρακτηριστικά (δεδομένα δορυφόρου DEM). Στα πλαίσια της παρούσης μελέτης περιπτώσεων ορίστηκαν έντεκα αγρο-οικολογικές ζώνες για την περιοχή Doon Valley (Dehradun, Uttar Pradesh) κατόπιν ολοκλήρωσης του αγρο-κλίματος και των αγρο-εδαφικών επιπέδων των ζωνών κατά τις αρχές των ΓΣΠ (εικόνα 2). <br /> <br /> <br /> * '''Καταγραφή της διάβρωσης του εδάφους'''<br /> <br /> Τα πληροφοριακά δεδομένα για την διάβρωση του εδάφους όπως για παράδειγμα η ποσοτικοποίηση της απώλειας εδάφους λόγω διάβρωσης και η διατήρηση του εδάφους συνδυασμένη με το αρδευτικό και υπο-αρδευτικό δίκτυο είναι στοιχεία τα οποία αποτελούν σημαντικά δεδομένα εισόδου για τη διατηρήσιμη διαχείριση των αγροτικών περιοχών. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ εφαρμόζονται με ικανοποιητική αποτελεσματικότητα στην Ινδία για την αξιολόγηση της κατάστασης των εδαφών ως προς την υφιστάμενη διάβρωση μέσω ολοκλήρωσης της φυσιογραφίας, των εδαφών, της χρήσης γης/κάλυψης γης, μέσω χρήσης χαρτών των κεκλιμένων επιπέδων της περιοχής και δευτερευόντων δεδομένων των φυσικοχημικών ιδιοτήτων των εδαφών. Κατά τη μελέτη μιας τέτοιας περίπτωσης στη Νότια Ινδία (αρδευτικό δίκτυο στο Song, Dehradun, Uttar Pradesh) ο δορυφόρος IRS-1B, LISS-II κατέγραψε και ανέλυσε το έδαφος και την χρήση γης/κάλυψη γης η οποία είχε προχωρήσει σε εξαντλητικά επίπεδα ενώ μέσω του ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) παρήχθησαν τα χαρακτηριστικά μήκους των κεκλιμένων επιφανειών και άλλα δευτερεύοντα εδαφολογικά στοιχεία τα οποία εν συνεχεία αξιοποιήθηκαν ως βάση για την εκτίμηση της απώλειας λόγω διάβρωσης γης σύμφωνα με την εξίσωση USLE (Universal Soil Loss Equation) σε περιβάλλον ΓΣΠ. <br /> <br /> <br /> * '''Δυναμική συστήματος εδάφους-άνθρακα και εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης'''<br /> <br /> Μελετώντας την δυναμική του άνθρακα στα αγρο-οικοσυστήματα είναι δυνατόν να ποσοτικοποιηθεί η αφομοίωση/δέσμευση του άνθρακα στο σύστημα εδάφους-καλλιέργειας. Δεδομένα του τύπου αυτού είναι απαραίτητα για την αξιολόγηση της εξασθένησης του οργανικού χαρακτήρα του εδάφους, για τον προσδιορισμό περιοχών μεγάλης διάρκειας γονιμότητας και για τον σχεδιασμό διατηρήσιμης παραγωγικότητας των αγρο-οικοσυστημάτων. Η εφαρμογή μεθοδολογιών ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών είναι ευρεία για την μελέτη της δυναμικής του άνθρακα όπως για παράδειγμα η ετήσια μεικτή πρωτογενής παραγωγικότητα της καλλιέργειας (Net Primary Productivity, NPP), η αποσύνθεση της οργανικής ύλης η οποία περιέχεται στο έδαφος και η ετήσια ισορροπία εδάφους-άνθρακα με χρήση μοντέλων όπως το Osnabruck - Biosphere (με παραμέτρους εισόδου τις δυναμικές του κλίματος (βροχοπτώσεις, θερμοκρασία) και την περιεκτικότητα διοξειδίου του άνθρακα στον ατμοσφαιρικό αέρα) και το Century model (με παραμέτρους τα χαρακτηριστικά του κλίματος, την περιεκτικότατα άνθρακα στο έδαφος και τον μέγιστο ρυθμό αποσύνθεσης). <br /> Η ποσοτική εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης είναι ένα από τα σημαντικά στοιχεία της ολοκληρωμένης διαχείρισης αγροτικών προϊόντων μέσω διατηρήσιμης ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων. Δεδομένα παραγωγικότητας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το φυσικό επίπεδο γονιμότητας των εδαφών, γεγονός απαραίτητο για την σωστή παροχή βοηθητικών και ενισχυτικών υλών όπως τα λιπάσματα.<br /> <br /> <br /> * '''Ολοκληρωμένη μείωση της ξηρασίας στις καλλιεργήσιμες περιοχές'''<br /> <br /> Μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τον περιορισμό της ξηρασίας των καλλιεργήσιμων περιοχών, αποτελεί το διεθνές σύστημα ρύθμισης και αξιολόγησης NADAMS (National Agricultural Drought Assessment and Monitoring system), το οποίο εφαρμόζεται ευρέως στην Ινδία και αποτελεί μια εκ των στρατηγικών για διατηρήσιμη γεωργική ανάπτυξη. Το σύστημα NADAMS ολοκληρώνει τον φασματικό δείκτη χλωρίδας (vegetation index VI) ο οποίος προέρχεται από δεδομένα διαφορετικών χρόνων του δορυφόρου ΝΟΑΑ, με δεδομένα χρήσης γης/κάλυψης γης. Επιπλέον, ολοκληρώνονται τα σε μετεωρολογικούς σταθμούς καταγεγραμμένα ύψη βροχοπτώσεων και οι ανωμαλίες ξηρασίας με συμπληρωματικές πληροφορίες για την καλλιέργεια, παρεχόμενες από τα ΓΣΠ. Σκοπός των ανωτέρω ολοκληρώσεων είναι η παροχή μιας ρεαλιστικής εκτίμησης των φαινομένων ξηρασίας στις γεωργικές περιοχές. Η διατηρήσιμη ανάπτυξη της γεωργίας προϋποθέτει μια ολιστική προσέγγιση, μεγιστοποιώντας την απόδοση των καλλιεργειών αφού ληφθούν υπόψιν όλοι οι ενδεχόμενοι περιβαλλοντικοί κίνδυνοι.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Διάφορες μελέτες που διεξήχθησαν σε περιοχές διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων στην Ινδία με χρήση ολοκληρωμένων δεδομένων τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ κατέδειξαν εμφανέστατα ότι οι δύο αυτές τεχνολογίες αποτελούν ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για την πρόταση σχεδίων δράσης και στρατηγικών διαχείρισης της διατηρήσιμης γεωργίας οποιασδήποτε περιοχής.<br /> [[category:Αμμοδοχείο]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%AC%CE%BA%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%AF%CE%BD%CE%BF%CF%82 2011-01-10T16:08:40Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>* [[Μελέτη καθορισμού ζωνών επικινδυνότητας έναντι κατολισθήσεων σε υψηλού κινδύνου σημεία του νομαρχιακού διαμερίσματος Ρεθύμνου Κρήτης]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή και αξιολόγηση μεθόδου τηλεπισκοπικής ταυτοποίησης ανεξέλεγκτων χωματερών]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση της δριμύτητας πυρκαγιών στον Δυτικό Καναδά μέσω των δεικτών dNBR και RdNBR εικόνων LANDSAT]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκοπικές μέθοδοι ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων ]]<br /> <br /> * [[Μη καταστρεπτική μέθοδος εκτίμησης της περιεχόμενης χλωροφύλλης στο φύλλωμα δασών με χρήση εικόνων HYPERION και LANDSAT/TM]]<br /> <br /> * [[Μελέτη της επίδρασης της συγκέντρωσης χλωριόντων στην ποιότητα επιφανειακών νερών αστικών υδροκριτών με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου σε παρόχθιες περιοχές με σύζευξη διαδικασιών απλών μοντέλων και δεδομένων τηλεπισκόπησης ]]<br /> <br /> * [[Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών για την εκτίμηση της ποιότητας του νερού και για τον έλεγχο τοπικών υδάτινων διαθεσίμων ]]<br /> <br /> * [[Ποσοτική χαρτογράφηση της έντασης της ατμοσφαιρικής ρύπανσης με χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών ]]<br /> <br /> * [[Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την διατηρήσιμη ανάπτυξη αγροτικών καλλιεργειών]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2011-01-10T16:07:20Z

<p>Konstanou: New page: '''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την διατηρήσιμη διαχείρι...</p> <hr /> <div>'''Χρήση τηλεπισκοπικών τεχνικών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη αγροτικών καλλιεργειών'''<br /> <br /> '''Use of Remote Sensing and GIS Technology in Sustainable Agricultural Management and Development'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S.K.Bhan, S.K. Saha, L.M. Pande, J. Prasad<br /> <br /> Πηγή: Indian Institute of Remote Sensing, NRSA<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η διατηρήσιμη ανάπτυξη των γεωργικών περιοχών κατέχει την πρώτη θέση σε σημαντικότητα για όλες τις χώρες, ανεξαρτήτως αν πρόκειται για μια αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα. Η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) λαμβάνουν προοδευτικά αυξανόμενη αξία για την διατηρήσιμη διαχείριση και ανάπτυξη της γεωργίας. Σε αυτό το κείμενο αναλύεται η ολοκληρωμένη χρήση της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ για διάφορες περιοχές παρακολούθησης της διατηρήσιμης διαχείρισης και της ανάπτυξης στην Ινδία. <br /> <br /> <br /> '''Εφαρμογές'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση και τα ΓΣΠ είναι δύο τεχνικές οι οποίες λόγω των πολύτιμων πληροφοριών τις οποίες μπορούν να προσφέρουν, εφαρμόζονται ευρέως για τον έλεγχο της διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης της γεωργίας. Ακολουθούν ενδεικτικές περιπτώσεις οι οποίες παρουσιάζουν το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στην ευρύτερη περιοχή των Ινδιών.<br /> <br /> * '''Σύστημα ανάλυσης καλλιεργειών '''<br /> <br /> Οι πληροφορίες σχετικά με την ύπαρξη καλλιεργειών και συγκεκριμένα ως προς την έκταση την οποία καταλαμβάνουν, την απόδοσή τους και τις ετήσιες πρακτικές καλλιέργειας που εφαρμόζονται, παρουσιάζουν ιδιαίτερη σημασία για τον εντοπισμό καλλιεργήσιμων εκτάσεων με χαμηλές ή μέτριες αποδόσεις. Για τις καλλιέργειες αυτές η διατηρήσιμη αύξηση της παραγωγικότητας δύναται να επιτευχθεί με υιοθέτηση κατάλληλων αγρονομικών μεθόδων διαχείρισης (π.χ. εισαγωγή νέων τύπων καλλιεργειών). Τα ΓΣΠ κατέχουν ζωτική σημασία στα συστήματα ανάλυσης καλλιεργειών, ολοκληρώνοντας χωρικά μια ομάδα δεδομένων με ταυτόχρονη χρονική διάκριση ως προς τις εποχές. Τέτοιου τύπου αναλύσεις κατά κανόνα καλύπτονται με χρήση διαχρονικών δεδομένων ψηφιακών δορυφόρων IRS-1B, LISSII.<br /> <br /> <br /> * '''Αγρο-οικολογικές ζώνες με βάση το σχέδιο χρήσεων γης'''<br /> <br /> Ο ορισμός αγρο-οικολογικών ζωνών είναι μια σημαντική βάση για τον σχεδιασμό των διατηρήσιμων γεωργικών χρήσεων γης μιας περιοχής. Οι αγρο-οικολογικές ζώνες περιλαμβάνουν την περιγραφή των περιοχών ή των ζωνών που γενικά παρουσιάζουν ομοιογένεια ως προς το κλίμα, τα εδαφολογικά και τοπογραφικά χαρακτηριστικά και είναι επίσης σχετικά συμβατά ως προς τις δυνατότητες παραγωγικότητας. Η τεχνολογία των ΓΣΠ είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την αυτοματοποιημένη λογική ολοκλήρωση πληροφοριών σχετικών με το βιο-κλίμα, την τοπογραφία και τα εδάφη μιας περιοχής, πληροφοριών δηλαδή οι οποίες είναι απαραίτητες για την διεξαγωγή της μελέτης καθορισμού των αγρο-οικολογικών ζωνών. Σε αυτές τις αναλύσεις χρησιμοποιούνται χάρτες χρήσης γης και αρδευτικού συστήματος (δεδομένα από δορυφόρο IRS-1B: LISS I &amp;II) καθώς και δεδομένα για τα δευτερεύοντα χαρακτηριστικά (δεδομένα δορυφόρου DEM). Στα πλαίσια της παρούσης μελέτης περιπτώσεων ορίστηκαν έντεκα αγρο-οικολογικές ζώνες για την περιοχή Doon Valley (Dehradun, Uttar Pradesh) κατόπιν ολοκλήρωσης του αγρο-κλίματος και των αγρο-εδαφικών επιπέδων των ζωνών κατά τις αρχές των ΓΣΠ. <br /> <br /> <br /> * '''Καταγραφή της διάβρωσης του εδάφους'''<br /> <br /> Τα πληροφοριακά δεδομένα για την διάβρωση του εδάφους όπως για παράδειγμα η ποσοτικοποίηση της απώλειας εδάφους λόγω διάβρωσης και η διατήρηση του εδάφους συνδυασμένη με το αρδευτικό και υπο-αρδευτικό δίκτυο είναι στοιχεία τα οποία αποτελούν σημαντικά δεδομένα εισόδου για τη διατηρήσιμη διαχείριση των αγροτικών περιοχών. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ εφαρμόζονται με ικανοποιητική αποτελεσματικότητα στην Ινδία για την αξιολόγηση της κατάστασης των εδαφών ως προς την υφιστάμενη διάβρωση μέσω ολοκλήρωσης της φυσιογραφίας, των εδαφών, της χρήσης γης/κάλυψης γης, μέσω χρήσης χαρτών των κεκλιμένων επιπέδων της περιοχής και δευτερευόντων δεδομένων των φυσικοχημικών ιδιοτήτων των εδαφών. Κατά τη μελέτη μιας τέτοιας περίπτωσης στη Νότια Ινδία (αρδευτικό δίκτυο στο Song, Dehradun, Uttar Pradesh) ο δορυφόρος IRS-1B, LISS-II κατέγραψε και ανέλυσε το έδαφος και την χρήση γης/κάλυψη γης η οποία είχε προχωρήσει σε εξαντλητικά επίπεδα ενώ μέσω του ψηφιακού μοντέλου αναγλύφου (DEM) παρήχθησαν τα χαρακτηριστικά μήκους των κεκλιμένων επιφανειών και άλλα δευτερεύοντα εδαφολογικά στοιχεία τα οποία εν συνεχεία αξιοποιήθηκαν ως βάση για την εκτίμηση της απώλειας λόγω διάβρωσης γης σύμφωνα με την εξίσωση USLE (Universal Soil Loss Equation) σε περιβάλλον ΓΣΠ. <br /> <br /> <br /> * '''Δυναμική συστήματος εδάφους-άνθρακα και εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης'''<br /> <br /> Μελετώντας την δυναμική του άνθρακα στα αγρο-οικοσυστήματα είναι δυνατόν να ποσοτικοποιηθεί η αφομοίωση/δέσμευση του άνθρακα στο σύστημα εδάφους-καλλιέργειας. Δεδομένα του τύπου αυτού είναι απαραίτητα για την αξιολόγηση της εξασθένησης του οργανικού χαρακτήρα του εδάφους, για τον προσδιορισμό περιοχών μεγάλης διάρκειας γονιμότητας και για τον σχεδιασμό διατηρήσιμης παραγωγικότητας των αγρο-οικοσυστημάτων. Η εφαρμογή μεθοδολογιών ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών είναι ευρεία για την μελέτη της δυναμικής του άνθρακα όπως για παράδειγμα η ετήσια μεικτή πρωτογενής παραγωγικότητα της καλλιέργειας (Net Primary Productivity, NPP), η αποσύνθεση της οργανικής ύλης η οποία περιέχεται στο έδαφος και η ετήσια ισορροπία εδάφους-άνθρακα με χρήση μοντέλων όπως το Osnabruck - Biosphere (με παραμέτρους εισόδου τις δυναμικές του κλίματος (βροχοπτώσεις, θερμοκρασία) και την περιεκτικότητα διοξειδίου του άνθρακα στον ατμοσφαιρικό αέρα) και το Century model (με παραμέτρους τα χαρακτηριστικά του κλίματος, την περιεκτικότατα άνθρακα στο έδαφος και τον μέγιστο ρυθμό αποσύνθεσης). <br /> Η ποσοτική εκτίμηση της παραγωγικότητας της γης είναι ένα από τα σημαντικά στοιχεία της ολοκληρωμένης διαχείρισης αγροτικών προϊόντων μέσω διατηρήσιμης ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων. Δεδομένα παραγωγικότητας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το φυσικό επίπεδο γονιμότητας των εδαφών, γεγονός απαραίτητο για την σωστή παροχή βοηθητικών και ενισχυτικών υλών όπως τα λιπάσματα.<br /> <br /> <br /> * '''Ολοκληρωμένη μείωση της ξηρασίας στις καλλιεργήσιμες περιοχές'''<br /> <br /> Μια ολοκληρωμένη μέθοδος για τον περιορισμό της ξηρασίας των καλλιεργήσιμων περιοχών, αποτελεί το διεθνές σύστημα ρύθμισης και αξιολόγησης NADAMS (National Agricultural Drought Assessment and Monitoring system), το οποίο εφαρμόζεται ευρέως στην Ινδία και αποτελεί μια εκ των στρατηγικών για διατηρήσιμη γεωργική ανάπτυξη. Το σύστημα NADAMS ολοκληρώνει τον φασματικό δείκτη χλωρίδας (vegetation index VI) ο οποίος προέρχεται από δεδομένα διαφορετικών χρόνων του δορυφόρου ΝΟΑΑ, με δεδομένα χρήσης γης/κάλυψης γης. Επιπλέον, ολοκληρώνονται τα σε μετεωρολογικούς σταθμούς καταγεγραμμένα ύψη βροχοπτώσεων και οι ανωμαλίες ξηρασίας με συμπληρωματικές πληροφορίες για την καλλιέργεια, παρεχόμενες από τα ΓΣΠ. Σκοπός των ανωτέρω ολοκληρώσεων είναι η παροχή μιας ρεαλιστικής εκτίμησης των φαινομένων ξηρασίας στις γεωργικές περιοχές. Η διατηρήσιμη ανάπτυξη της γεωργίας προϋποθέτει μια ολιστική προσέγγιση, μεγιστοποιώντας την απόδοση των καλλιεργειών αφού ληφθούν υπόψιν όλοι οι ενδεχόμενοι περιβαλλοντικοί κίνδυνοι.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Διάφορες μελέτες που διεξήχθησαν σε περιοχές διατηρήσιμης διαχείρισης και ανάπτυξης των καλλιεργήσιμων εκτάσεων στην Ινδία με χρήση ολοκληρωμένων δεδομένων τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ κατέδειξαν εμφανέστατα ότι οι δύο αυτές τεχνολογίες αποτελούν ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για την πρόταση σχεδίων δράσης και στρατηγικών διαχείρισης της διατηρήσιμης γεωργίας οποιασδήποτε περιοχής.<br /> [[category:Αμμοδοχείο]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_sust5_kace.jpg 2011-01-10T16:07:07Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_sust4_kace.jpg 2011-01-10T16:06:52Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_sust3_kace.jpg 2011-01-10T16:06:28Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_sust2_kace.jpg 2011-01-10T16:06:12Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_sust1_kace.jpeg 2011-01-10T16:05:53Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%B5%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B5%CF%87%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CF%86%CF%8D%CE%BB%CE%BB%CF%89%CE%BC%CE%B1_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_HYPERION_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_LANDSAT/TM 2011-01-10T15:03:56Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Μη καταστρεπτική μέθοδος εκτίμησης της περιεχόμενης χλωροφύλλης στο φύλλωμα δασών με χρήση εικόνων HYPERION και LANDSAT/TM'''<br /> <br /> '''Nondestructive estimation of canopy chlorophyll content using Hyperion and Landsat/TM images'''<br /> <br /> Συγγραφείς:CHAOYANG WU, LI WANG, ZHENG NIU, SHUAI GAO, MINGQUAN WU<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Remote Sensing Vol. 31, No. 8, 2159–2167, 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chlorophyl2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Δορυφορική εικόνα της υπό μελέτη περιοχής-έγχρωμο σύνθετο 321 (R, G, B).''']]<br /> [[Εικόνα:Rs wiki chlorophyl1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Το ακριβές σημείο μελέτης των καλλιεργειών αραβοσίτου, τα χαρακτηριστικά του οποίου χρησιμοποιήθηκαν για την διεξαγωγή των συμπερασμάτων. ''']]<br /> Η περιεκτικότητα χλωροφύλλης στο φύλλωμα μιας δασικής περιοχής αποτελεί μία ιδιαίτερης σημασίας παράμετρο για την μελέτη της ενεργειακής μετατροπής η οποία λαμβάνει χώρα στα πλαίσια ενός οικοσυστήματος καθώς έχουν παρατηρηθεί στενές αλληλεπιδράσεις μεταξύ της περιεχόμενης χλωροφύλλης και της απόδοσης της προσπίπτουσας ηλιακής ακτινοβολίας ως προς τη μεικτή πρωτογενή παραγωγικότητας. Τα συστήματα δορυφορικών ανιχνευτών παρατήρησης παρέχουν μια εύκολη και έγκαιρη εναλλακτική μέθοδο για την τοπική και παγκόσμια εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε φύλλωμα δασών και οι δείκτες VI (Vegetation Indices) οι οποίοι προκύπτουν ως προϊόν αυτών των παρατηρήσεων παρουσιάζουν ιδιαίτερη χρηστικότητα κατά την εξαγωγή σημαντικών επίγειων παραμέτρων για την μελέτη της παγκόσμιας κλιματικής αλλαγής. Η παρούσα μελέτη εξετάζει μια ομάδα δεικτών οι οποίοι προκύπτουν από συστήματα ανιχνευτών Hyperion και Landsat Thematic Mapper (TM), με μέτρια ανάλυση (30m) για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε καλλιέργειες αραβοσίτου (εικόνες 1,2). Λόγω των δυνατοτήτων τις οποίες προσφέρει η ύπαρξη των διαφορετικών καναλιών των LandsatTM και Hyperion, υιοθετήθηκαν τέσσερις ευρέως χρησιμοποιούμενοι δείκτες οι οποίοι χρησιμοποιούν τα δεδομένα των καναλιών του πράσινου, του κόκκινου και του εγγύς υπερύθρου. <br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Βιβλιογραφικά συναντώνται διάφορες μελέτες οι οποίες εστιάζουν στον προσδιορισμό της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε φύλλωμα δασών, με δεδομένα παθητικών οπτικών συστημάτων, τα οποία σε πολλές περιπτώσεις υιοθετούν την εφαρμογή τόσο στατιστικών μοντέλων όσο και μοντέλων αντίστροφης μεταφοράς ακτινοβολίας όπως τα PROSPECT και SAIL. Οι δείκτες VI οι οποίοι προκύπτουν από περισσότερα του ενός κανάλια, παρέχουν χρήσιμες και πρακτικής σημασίας μετρήσεις για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης στο φύλλωμα. Αξιόλογες είναι οι ήδη σημειούμενες προσπάθειες εκτίμησης της χλωροφύλλης, τόσο στα φύλλα όσο και στο συνολικό φύλλωμα σε διάφορους τύπους καλλιεργειών, με χρήση δεικτών βλάστησης οι οποίοι προέρχονται από την ανακλαστικότητα στο ορατό και στην περιοχή του μικροκυματικού υπερύθρου. <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών συστημάτων '''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής Hyperion είναι ο πρώτος εκ του αέρος, πολιτικός ανιχνευτής υπερφασματικών εικόνων και παρέχει δεδομένα καλύπτοντας το ορατό, το εγγύς και το μικροκυματικό υπέρυθρο με ανάλυση 30 μέτρα. Η συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιεί δεδομένα από του ανιχνευτή Hyperion, τα οποία ελήφθησαν στις 11.50 (τοπική ώρα) στις 10 Σεπτεμβρίου 2007. Ο LANDSAT TM περιλαμβάνει επτά κανάλια με ανάλυση επίσης 30 μέτρα. Η χρησιμοποιούμενη στη παρούσα μελέτη εικόνα ελήφθη στις 10.30 (τοπική ώρα) στις 7 Ιουλίου 2008. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Τα δεδομένα ΤΜ περιλαμβάνουν μεν στοιχεία επτά καναλιών, αλλά για την εκτίμηση της περιεχόμενης στο φύλλωμα χλωροφύλλης αξιοποιήθηκαν κυρίως δεδομένα των καναλιών 2, 3 και 4 για τους κοινούς δείκτες της περιοχής του ορατού και του εγγύς υπερύθρου. Οι τέσσερις βασικοί δείκτες είναι οι (α) NDVI (Normalized Difference<br /> Vegetation Index), (β) CIgreen (Green Chlorophyll Index), (γ) MSAVI (Modified Soil-Adjusted Vegetation Index) και (δ) EVI (Enhanced Vegetation Index). Οι δείκτες αυτοί αποτελούν συναρτήσεις των τιμών για το εγγύς υπέρυθρο, το κόκκινο, το πράσινο και το μπλε που αντιστοιχούν στα κανάλια 4 (760–900 nm), 3 (630–690 nm), 2 (520–600 nm) και 1 (450–520 nm) της εικόνας του θεματικού χάρτη και των καναλιών 45 (803 nm), 32 (671 nm), 20 (548 nm) και 10 (447 nm) των δεδομένων Hyperion. <br /> <br /> '''Προεπεξεργασία εικόνων'''<br /> <br /> Η χρησιμοποιούμενη SPOT εικόνα υπέστη γεωαναφορά ούτως ώστε να επιτευχθεί γεωμετρική διόρθωση τόσο στα δεδομένα της εικόνας του Hyperion όσο και του θεματικού χάρτη. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν 25 ομοιόμορφα κατανεμημένα σημεία της πολυωνυμικής μεθόδου τροποποίησης με σφάλμα RMSE ( root mean square error) εντός μισού εικονοστοιχείου. <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η ευαισθησία αποτελεί μια ιδιότητα η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση και ανάλυση διαφορετικών δεικτών για την διερεύνηση ειδικών χρησιμοτήτων. Οι τέσσερις προαναφερθέντες δείκτες συγκρίθηκαν χρησιμοποιώντας τιμές ανακλαστικότητας οι οποίες είχαν προσομοιωθεί με το μοντέλο PROSPECT υπό διάφορες μεταβολές της συγκέντρωσης της περιεχόμενης χλωροφύλλης. Ο δείκτης CΙgreen κατέδειξε γραμμική αύξηση σε διαφορετικά επίπεδα περιεχόμενης χλωροφύλλης, γεγονός το οποίο παρέπεμψε στην ενδεχόμενη χρησιμότητα του δείκτη <br /> CΙgreen στην παγκοσμίου επιπέδου εκτίμηση της περιεχόμενης χλωροφύλλης καθώς σε τέτοιες κλίμακες αναμένονται ευρείες δυναμικές διακυμάνσεις. Ο δείκτης EVI αναμένονταν να αποδειχθεί περισσότερο ακριβής σε σύγκριση με τον NDVI σε όρους ευαισθησίας ως προς τις βιοφυσικές παραμέτρους των φύλλων εξαιτίας του συνδυασμού του με ένα μπλε κανάλι το οποίο μπορεί να αφαιρέσει τις εκ του υποστρώματος προερχόμενες πληροφορίες. Η ανάλυση ευαισθησίας επιβεβαίωσε την πρόβλεψη αυτή καθώς ο δείκτης EVI απεδείχθη σταθερότερος κατά την μεταβολή της περιεχόμενης χλωροφύλλης, σημειώνοντας τιμή κορεσμού άνω των 600mg ανά τετραγωνικό μέτρο. Οι δείκτες NDVI και MSAVI κατέδειξαν συμβατή ευαισθησία ως προς την περιεχόμενη χλωροφύλλη, σημειώνοντας ωστόσο όριο κορεσμού περί τα 400mg ανά τετραγωνικό μέτρο, γεγονός το οποίο καταδεικνύει ότι πιθανότατα οι δείκτες αυτοί είναι ακατάλληλοι για την εκτίμηση της περιεκτικότητας της χλωροφύλλης σε περιοχές πυκνού φυλλώματος. <br /> <br /> <br /> [[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_chlorophyl3_kace.jpeg 2011-01-10T14:50:23Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_chlorophyl2_kace.jpeg 2011-01-10T14:50:08Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_chlorophyl1_kace.jpeg 2011-01-10T14:49:46Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CF%89%CE%BD 2011-01-08T09:46:38Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπικές μέθοδοι ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων'''<br /> <br /> '''Oil spill detection by satellite remote sensing'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Camilla Brekke, Anne H.S. Solberg<br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 95, 1 – 13, 2005, Εικόνα: http://science.nasa.gov/ <br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Σε αυτή την περίληψη συνοψίζονται οι πρόσφατες εξελίξεις στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων στους ωκεανούς. Εξετάζονται τα διάφορα είδη δορυφορικών ανιχνευτών και η ανιχνευσιμότητα των πετρελαιοκηλίδων υπό διάφορες συνθήκες. Ιδιαίτερη προσοχή δίδεται στην μελέτη αυτοματοποιημένων προσεγγίσεων για την διάκριση μεταξύ πραγματικών πετρελαιοκηλίδων και εσφαλμένων ενδείξεων με βάση το πρότυπο αναγνώρισης. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Τα μικροκύματα χρησιμοποιούνται ευρέως στην παρακολούθηση της ρύπανσης των ωκεανών μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών. Υπάρχουν διάφοροι τύποι δορυφόρων οι οποίοι είναι εξοπλισμένοι με ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) όπως για παράδειγμα οι SEASAΤ, ERS-1 και ENVISAT. Συναντώνται ως επί το πλείστον διαστημικά όργανα, υπάρχουν ωστόσο εξαιρέσεις όπως στην περίπτωση του SLAR (Side-Looking Airborne Radar), η χρήση του οποίου συνεπάγεται περιορισμούς ως προς το κόστος και την έκταση κάλυψης. Γενικά, ένας διαστημικός SAR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια πρώτη ταυτοποίηση και εν συνεχεία τα εναέρια όργανα προτιμώνται για τον εντοπισμό του είδους του ρυπαντή, την έκταση της ρύπανσης και τον τύπο της διαρροής.<br /> <br /> Πέραν του SAR υπάρχουν και άλλες διαστημικές τηλεπισκοπικές συσκευές οι οποίες παρουσιάζουν ενδιαφέρον για τη μελέτη των πετρελαιοκηλίδων όπως για παράδειγμα ο ανιχνευτής ορατού SeaWiFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor). Αυτός ο ανιχνευτής καταγράφει υψηλά ποσοστά χλωροφύλλης σε περιοχές που ευνοούν την ανάπτυξη άλγεων και υπερτερούν των εικόνων SAR. Ένα μειονέκτημα των ανιχνευτών SeaWiFS είναι η χαμηλή ανάλυση στο χώρο (περίπου 1Km). Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται μια εφαρμογή των ανιχνευτών SeaWiFS για την παρατήρηση πετρελαιοκηλίδας στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos). Το 2003 ο Hu και οι συνεργάτες του μελέτησαν τις δυνατότητες του οργάνου MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) το οποίο χαρακτηρίζεται από μέτρια ανάλυση της τάξης των 250m και 500m και από ένα μεγάλο φασματικό εύρος. Τα χαρακτηριστικά αυτά επιτρέπουν την λήψη εικόνων ανακλώμενης ηλιακής ακτινοβολίας και θερμικών εκπομπών ημέρας/νύχτας. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki oilspill kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Παρατήρηση κηλίδας ντίζελ στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos).''']]<br /> <br /> Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές κατά τη χρήση τους στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε ωκεανούς παρουσιάζουν δυνατότητες λεπτομερούς ταυτοποίησης και καλύτερης εκτίμησης. Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές παρέχουν περισσότερα από 200 μήκη κύματος και συνεπώς είναι δυνατή η διάκριση μεταξύ των διαφόρων τύπων κηλίδων (αργό πετρέλαιο ή ελαφρύτερα κλάσματα-προϊόντα διύλισης) μέσω του φασματικού δακτυλικού αποτυπώματος του κάθε ρυπαντή. Η δυνατότητα αυτή μπορεί επίσης να εξαλείψει τα φαινόμενα λανθασμένων εκτιμήσεων λόγω καταγραφής σημείων του ωκεανού τα οποία φέρουν παρόμοια χαρακτηριστικά με μια πετρελαιοκηλίδα.<br /> <br /> Το πετρέλαιο απορροφά την ηλιακή ακτινοβολία και επανεκπέμπει μέρος αυτής της ενέργειας υπό την μορφή θερμότητας. Οι ανιχνευτές υπερύθρου καταγράφουν το παχύ στρώμα πετρελαίου ως θερμό, το μέτριου πάχους στρώμα ως ψυχρό ενώ αδυνατούν να ανιχνεύσουν λεπτά στρώματα. <br /> Η τεχνολογία υπεριώδους μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων καθώς οι κηλίδες εμφανίζουν υψηλή ανακλαστικότητα υπεριώδους ακτινοβολίας ακόμα και στις περιπτώσεις πολύ λεπτών στρωμάτων. Ο ανιχνευτής υπεριώδους ακτινοβολίας δε μπορεί να χρησιμοποιηθεί τη νύχτα και οι παρεμβολές του ανέμου, της λαμπρότητας του ήλιου και η ύπαρξη έμβιων οργανισμών μπορούν να οδηγήσουν στη εξαγωγή λανθασμένων συμπερασμάτων κατά την αποτίμηση του φάσματος υπερύθρου. Αυτές οι παρεμβολές συχνά δεν είναι κοινές με αυτές στο υπέρυθρο και συνεπώς ένας συνδυασμός υπεριώδους και υπερύθρου παρέχει μια περισσότερο αξιόπιστη ένδειξη για την ύπαρξη μιας διαρροής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του πάχους της πετρελαιοκηλίδας. Το όργανο MWR είναι άλλος ένας παθητικός ανιχνευτής ο οποίος καταγράφει την εκ των ωκεανών εκπεμπόμενη ακτινοβολία μικροκυμάτων μήκους κύματος από cm έως mm και επομένως η καταγραφή είναι ανεξάρτητη των καιρικών συνθηκών.<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> Η μέθοδος ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων διακρίνεται σε׃ <br /> * ανίχνευση των ύποπτων ως κηλίδων λείων επιφανειών,<br /> * μη αυτοματοποιημένη εξακρίβωση των λείων επιφανειών και καθορισμός του επιπέδου βεβαιότητας. <br /> Οι χειριστές έχουν εκπαιδευτεί καταλλήλως ούτως ώστε να αναλύουν εικόνες SAR για την ανίχνευση σημείων ρύπανσης από διαρροή πετρελαίου. Εξωτερικά δεδομένα σχετικά με την ταχύτητα και την κατεύθυνση του ανέμου, την θέση των δακτυλίων πετρελαίου και των σωληνώσεων, εθνικά σύνορα και η ακτογραμμή χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Ο μελετητής εφαρμόζει ένα σύστημα παρατήρησης της εικόνας το οποίο μπορεί να εκτελέσει κάποιους υπολογισμούς και να τους αποδώσει σε σημεία, όμως ο ίδιος ο μελετητής θα πρέπει να εξετάσει τη συνολική εικόνα ‘δια χειρός’, γεγονός ιδιαίτερα χρονοβόρο.<br /> <br /> <br /> '''Αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> * Τεχνικές κατάτμησης<br /> Εξαιτίας του γεγονότος ότι οι πετρελαιοκηλίδες χαρακτηρίζονται από χαμηλά επίπεδα οπισθοσκέδασης, προτείνεται η χρήση ενός ορίου για την αποκοπή των σκοτεινών σημείων. Παρατηρήθηκε η ανάπτυξη διαφόρων αλγορίθμων και μεθόδων που εφαρμόστηκαν με κοινό σκοπό την ανίχνευση όλων των λείων επιφανειών που παραπέμπουν στην ύπαρξη πετρελαιοκηλίδας και στη διατήρηση του σχήματος των επιφανειών αυτών. Το τελευταίο χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς η διατήρηση του σχήματος διαδραματίζει κωδικό ρόλο για την επιτυχή διάκριση των πραγματικών πετρελαιοκηλίδων από τα παρόμοιας εμφάνισης φυσικά στοιχεία του ωκεανού.<br /> * Απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών<br /> Η απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών εφαρμόζεται για την επεξεργασία των επιμέρους χαρακτηριστικών. <br /> * Μέθοδοι κατηγοριοποίησης<br /> Σε μια εικόνα SAR η ύπαρξη σκοτεινών σημείων ενδέχεται να οφείλεται σε διάφορα φαινόμενα. Για τον λόγο αυτό, η μέθοδος κατηγοριοποίησης καλείται να διακρίνει τις περιπτώσεις ύπαρξης πετρελαιοκηλίδων από τις υπόλοιπες περιπτώσεις. <br /> Οι ανωτέρω αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων αναφέρουν ακρίβεια που κυμαίνεται μεταξύ 82% και 94% ως προς την ορθή κατηγοριοποίηση των πετρελαιοκηλίδων. Εάν μια λεία επιφάνεια δεν ανιχνευθεί κατά τη φάση της αποκοπής, δε μπορεί να κατηγοριοποιηθεί ορθά. Αν τα χαρακτηριστικά έχουν υψηλή δυνατότητα διάκρισης, το πρόβλημα κατηγοριοποίησης θα είναι ευκολότερο.<br /> <br /> <br /> '''Αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής SAR κρίνεται ως πιο αποδοτικός και ανώτερης ποιότητας σε σύγκριση με τους υπόλοιπους δορυφορικούς ανιχνευτές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων παρά το γεγονός ότι δεν διαθέτει ικανότητες για την εκτίμηση του πάχους της κηλίδας ή για αναγνώριση του τύπου του ρυπαντή. Ο ανιχνευτής SAR είναι χρήσιμος κυρίως για την μελέτη μεγάλων περιοχών και την μελέτη ωκεανών κατά τη διάρκεια της νύχτας ή υπό συνθήκες έντονης νεφοκάλυψης. Κατά κανόνα, λόγω της έντονης τάσης εφάπλωσης των ελαιωδών καυσίμων στην ελεύθερη επιφάνεια του θαλασσινού νερού των ωκεανών, μικροί όγκοι ρυπαντών καλύπτουν μεγάλες επιφάνειες και επομένως δεν είναι επιτακτική η ανάγκη λήψης εικόνων υψηλής ανάλυση. <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση και παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%81%CE%B9%CE%BC%CF%8D%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%9A%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%AC_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_dNBR_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_RdNBR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT 2011-01-08T09:22:02Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση της δριμύτητας πυρκαγιών στον Δυτικό Καναδά μέσω των δεικτών dNBR και RdNBR εικόνων LANDSAT'''<br /> <br /> '''Estimating burn severity from Landsat dNBR and RdNBR indices across western Canada'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Nicholas O. Soverel, Daniel D.B. Perrakis, Nicholas C. Coops<br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 114, 1896–1909, 2010, Εικόνα:http://fireconsumption.mtri.org <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στα Εθνικά Πάρκα του Δυτικού Καναδά καταγράφονται συχνά έντονα φαινόμενα πυρκαγιών, διαφορετικών συχνοτήτων, εντάσεων και δριμύτητας ως προς τις επιπτώσεις στην πυρόπληκτη περιοχή. Για την πρόβλεψη της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς οι ερευνητικές ομάδες μελέτης πυρκαγιών χρησιμοποιούν ευρύτατα αλγορίθμους οι οποίοι περιλαμβάνουν τον διαφορικό κανονικοποιημένο λόγο καύσης (differenced Normalized Burn Ratio, dNBR) ο οποίος υπολογίζεται βάσει δεδομένων από εικόνες Landsat. Στον Καναδά ωστόσο, έχουν διεξαχθεί ελάχιστες εκτιμήσεις για την σύγκριση του αλγορίθμου dNBR και της σχετικής του εκδοχής, RdNBR. Αυτή η εφαρμογή μελετά την υπερίσχυση του δεύτερου αλγορίθμου σε δύο συγκεκριμένες εφαρμογές, αφενός στην ικανότητα του RdNBR να αποδίδει δεδομένα υψηλότερης ακρίβειας για ένα μεγάλο εύρος τύπων πυρκαγιών και αφετέρου στην προ-πυρκαγιάς μελέτη περιοχών με χαμηλή πυκνότητα φυτοκάλυψης και υψηλή ετερογένεια. Επιπλέον, αναπτύχθηκαν μεθοδολογίες για την μελέτη των θετικών και αρνητικών σημείων κατά την διαδικασία εκτίμησης της δριμύτητας των πυρκαγιών. Για τον σκοπό αυτό, στα πλαίσια της μελέτης αναλύθηκαν έξι πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν σε τέσσερα εθνικά πάρκα του Καναδά. Τα ύψη από τα οποία ελήφθησαν οι δορυφορικές εικόνες κυμαίνονται από 250 έως 2100 m. Οι πληγείσες από την πυρκαγιά επιφάνειες κυμαίνονται από 560 έως 183.000 εκτάρια, εκτάσεις οι οποίες καλύπτονται από διάφορα είδη φυτών, ανάλογα τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των επιμέρους οικοσυστημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση και πρωθύστερες τεχνικές'''<br /> <br /> Πλήθος μοντέλων προβολής πυρκαγιών σε συνδυασμό με μετεωρολογικά δεδομένα κλιματικών αλλαγών προβλέπουν αυξήσεις της έκτασης των από πυρκαγιά πληγέντων περιοχών, επέκταση της χρονικής περιόδου υψηλού κινδύνου εμφάνισης πυρκαγιών αλλά και ενίσχυση της έντασης και της δριμύτητας αυτών. Για τον λόγο αυτό, οι επιστήμονες οι οποίοι διαχειρίζονται τα ζητήματα των πυρκαγιών απαιτούν τα πιο αξιόπιστα διαθέσιμα δεδομένα σχετικά με την δριμύτητα των καταγεγραμμένων κατά το παρελθόν πυρκαγιών ή τις εκτιμήσεις της επιφάνειας που καταστράφηκε, ούτως ώστε να διεξάγουν υπολογισμούς σχετικά με τις συνολικές εκπομπές άνθρακα στην ατμόσφαιρα και τις διακυμάνσεις της μορφολογίας των πυρόπληκτων περιοχών σε βάθος χρόνου. Οι φορείς διαχείρισης των εκτάσεων γης στον Καναδά είναι συχνά αναποτελεσματικοί ως προς την ικανότητά τους να παρέχουν τα απαραίτητα αυτά δεδομένα κυρίως λόγω ελλείψεων σε δυνατότητες πρόσβασης στα προς μελέτη σημεία. Οι πληροφορίες που προσφέρει η μέθοδος της τηλεπισκόπησης επιτρέπουν την σχετικά οικονομική εξασφάλιση των απαραίτητων δεδομένων με μείωση των κινδύνων του προσωπικού συλλογής δεδομένων ενώ ο όγκος των πληροφοριών είναι μεγαλύτερος εν συγκρίσει αυτού που λαμβάνεται με τις παραδοσιακές μεθόδους. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η μοντελοποίηση των χαρακτηριστικών μιας πυρκαγιάς μέσω χρήσης τηλεπισκοπικών πληροφοριών ως προς τη δριμύτητα, ο συσχετισμός των οποίων με χάρτες κατανομής της καύσιμης ύλης επιτρέπει την χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού σε ευρύτερο επίπεδο.<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki forestfire kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού λόγω πυρκαγιάς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων εκτίμησης της δριμύτητας της πυρκαγιάς και της κατανομής της καύσιμης ύλης. ''']]<br /> <br /> <br /> '''Δορυφόροι-Ανιχνευτές'''<br /> <br /> Οι άμεσες επιπτώσεις μιας πυρκαγιάς στην χλωρίδα μιας περιοχής περιλαμβάνουν αλλαγές στη σύσταση, στην πυκνότητα και στην ποικιλότητα των φυτών καθώς και στη συνολική υγρασία η οποία περιέχεται στη βλάστηση, στη νεκρή ύλη και στο έδαφος της πυρόπληκτης περιοχής. Εξαιτίας αυτού, είναι ανιχνεύσιμες αλλαγές λόγω πυρκαγιάς στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, καθιστώντας τις πολυφασματικές συσκευές τις οποίες χρησιμοποιεί η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης ένα χρήσιμο εργαλείο για τη συλλογή σημαντικών πληροφοριών. Οι ανιχνευτές Landsat Thematic Mapper (TM) και Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) είναι κατάλληλοι για την εκτίμηση της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς γιατί ανιχνεύουν ανακλάσεις στο εγγύς υπέρυθρο και στο μικροκυματικό υπέρυθρο στο κανάλι 4 και 7 αντιστοίχως. Η λειτουργία των ανιχνευτών Landsat TM/ETM+ στο κανάλι 4 επηρεάζεται κυρίως από τον δείκτη ανακλαστικότητας του φυλλώματος και τις ασυνέχειες της φυτοκάλυψης, ενώ το αντίστοιχο κανάλι 7 είναι ευαίσθητο στην περιεκτικότητα του νερού τόσο στο έδαφος όσο και στη βλάστηση, στην περιεκτικότητα της λιγνίνης του μη φωτοσυνθετικού τμήματος της βλάστησης και στην παρουσία υδρομεταλλικών στοιχείων όπως η άργυλος καθώς και κάποια οξείδια ή σουλφίδια. Επιπρόσθετα, και οι δύο προαναφερθέντες ανιχνευτές παρέχουν μέτριας ανάλυσης εικόνες. Η εκτίμηση του διαφορικού κανονικοποιημένου λόγου πυρκαγιάς υπολογίζεται βάσει των τιμών ανακλαστικότητας στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο. Ο French και οι συνεργάτες του το 2008 παρουσίασαν σε μια περίληψη τα τηλεσκοπικά δεδομένα δορυφόρων Landsat τα οποία ελήφθησαν από 41 επιμέρους μελέτες σε όλο τον κόσμο, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν για την κατάστρωση των εξισώσεων υπολογισμού του λόγου dNBR. Ο λόγος RdNBR είναι μία τροποποίηση του προηγούμενου λόγου. Ο αλγόριθμος dNBR καταγράφει την απόλυτη μεταβολή μεταξύ εικόνων πριν και μετά την πυρκαγιά ενώ ο αλγόριθμος RdNBR βασίζεται στην καταγραφείσα ανακλαστικότητα πριν την πυρκαγιά και υπολογίζει την σχετική μεταβολή η οποία προκαλείται από την φωτιά. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασία εικόνων'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν αποκλειστικά εικόνες Landsat TM/ETM+ ως τηλεπισκοπικά δεδομένα. Η επιλογή των εικόνων έγινε με βάση την ελάχιστη δυνατή παρεμβολή νεφών, την θέση έναρξης της φωτιάς και την εποχή λήψης. Χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα που περιέγραφε την περιοχή προ της πυρκαγιάς η οποία κατά προτίμηση είχε ληφθεί εντός του προηγούμενου έτους. Για την εκτίμηση της κατάστασης κατόπιν της πυρκαγιάς, χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες, αρχικής και εκτενέστερης εκτίμησης (initial assessment (IA) και extended assessment (EA) αντιστοίχως). Κάθε μια από τις παραπάνω εικόνες υπέστη ορθοαναγωγή μέσω συστήματος UTM (Universal Transverse Mercator, Zone 11 ή 12 North). Οι τέσσερις εκ των έξι εικόνων οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στα πλαίσια της παρούσας μελέτης ελήφθησαν από τον δικτυακό τόπο GLOVIS και υπέστησαν ορθοαναγωγή χρησιμοποιώντας διαδικασίες διόρθωσης Επιπέδου 1. Στις υπόλοιπες δώδεκα εικόνες εφαρμόστηκε ορθοαναγωγή σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας ως βάση μια εικόνα που περιελάμβανε κατ' ελάχιστο 12 σημεία αναφοράς και δημοσίως διαθέσιμα μοντέλα ψηφιακής ανύψωσης 30m. Κατόπιν της ορθοαναγωγής, τα ψηφιακά δεδομένα των Landsat TM και ΕΤΜ+ μετατράπηκαν σε έναν ανιχνευτή ανακλαστικότητας με εφαρμογή γνωστών διαδικασιών (NASA 1998, Chander &amp; Markham 2003). Επιπλέον, εφαρμόστηκαν διορθώσεις λόγω παρεμβολής των ατμοσφαιρικών παραγόντων με χρήση τεχνικής αφαίρεσης του σκοτεινότερου στοιχείου κατά την οποία σε κάθε κανάλι η τιμή του σκοτεινότερου εικονοστοιχείου μιας εικόνας Landsat αφαιρείται, εξασφαλίζοντας κατά τον τρόπο αυτό μια απλή και αποτελεσματική διόρθωση της θολότητας στα πολυφασματικά δεδομένα. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη διεξήχθη με σκοπό την εξακρίβωση της εγκυρότητας της θεωρητικά αναμενόμενης καλύτερης αποδοτικότητας του αλγορίθμου RdNBR έναντι του dNBR. Παρά ταύτα, τα αποτελέσματα κατέδειξαν ότι δεν συμβαίνει κάτι τέτοιο καθώς δεν παρατηρήθηκε κάποια αξιόλογη βελτίωση του μοντέλου κατά την εναλλαγή του αλγορίθμου ο οποίος εφαρμόζεται. Αυτή η ασυμφωνία ως προς την-σε άλλες μελέτες προτεινόμενη υψηλότερη-ακρίβεια του μοντέλου RdNBR, αποδίδεται στο γεγονός ότι οι περιοχές οι οποίες μελετήθηκαν χαρακτηρίζονται από υψηλό βαθμό ομοιογένειας της βλάστηση η οποία κάλυπτε την περιοχή πριν την εκδήλωση της πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός δραστηριοτήτων ελέγχου πυρκαγιών]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%81%CE%B9%CE%BC%CF%8D%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%9A%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%AC_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_dNBR_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_RdNBR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT 2011-01-08T09:10:33Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση της δριμύτητας πυρκαγιών στον Δυτικό Καναδά μέσω των δεικτών dNBR και RdNBR εικόνων LANDSAT'''<br /> <br /> '''Estimating burn severity from Landsat dNBR and RdNBR indices across western Canada'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Nicholas O. Soverel, Daniel D.B. Perrakis, Nicholas C. Coops<br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 114, 1896–1909, 2010, Εικόνα:http://fireconsumption.mtri.org <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στα Εθνικά Πάρκα του Δυτικού Καναδά καταγράφονται συχνά έντονα φαινόμενα πυρκαγιών, διαφορετικών συχνοτήτων, εντάσεων και δριμύτητας ως προς τις επιπτώσεις στην πυρόπληκτη περιοχή. Για την πρόβλεψη της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς οι ερευνητικές ομάδες μελέτης πυρκαγιών χρησιμοποιούν ευρύτατα αλγορίθμους οι οποίοι περιλαμβάνουν τον διαφορικό κανονικοποιημένο λόγο καύσης (differenced Normalized Burn Ratio, dNBR) ο οποίος υπολογίζεται βάσει δεδομένων από εικόνες Landsat. Στον Καναδά ωστόσο, έχουν διεξαχθεί ελάχιστες εκτιμήσεις για την σύγκριση του αλγορίθμου dNBR και της σχετικής του εκδοχής, RdNBR. Αυτή η εφαρμογή μελετά την υπερίσχυση του δεύτερου αλγορίθμου σε δύο συγκεκριμένες εφαρμογές, αφενός στην ικανότητα του RdNBR να αποδίδει δεδομένα υψηλότερης ακρίβειας για ένα μεγάλο εύρος τύπων πυρκαγιών και αφετέρου στην προ-πυρκαγιάς μελέτη περιοχών με χαμηλή πυκνότητα φυτοκάλυψης και υψηλή ετερογένεια. Επιπλέον, αναπτύχθηκαν μεθοδολογίες για την μελέτη των θετικών και αρνητικών σημείων κατά την διαδικασία εκτίμησης της δριμύτητας των πυρκαγιών. Για τον σκοπό αυτό, στα πλαίσια της μελέτης αναλύθηκαν έξι πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν σε τέσσερα εθνικά πάρκα του Καναδά. Τα ύψη από τα οποία ελήφθησαν οι δορυφορικές εικόνες κυμαίνονται από 250 έως 2100 m. Οι πληγείσες από την πυρκαγιά επιφάνειες κυμαίνονται από 560 έως 183.000 εκτάρια, εκτάσεις οι οποίες καλύπτονται από διάφορα είδη φυτών, ανάλογα τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των επιμέρους οικοσυστημάτων. <br /> <br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση και πρωθύστερες τεχνικές'''<br /> <br /> Πλήθος μοντέλων προβολής πυρκαγιών σε συνδυασμό με μετεωρολογικά δεδομένα κλιματικών αλλαγών προβλέπουν αυξήσεις της έκτασης των από πυρκαγιά πληγέντων περιοχών, επέκταση της χρονικής περιόδου υψηλού κινδύνου εμφάνισης πυρκαγιών αλλά και ενίσχυση της έντασης και της δριμύτητας αυτών. Για τον λόγο αυτό, οι επιστήμονες οι οποίοι διαχειρίζονται τα ζητήματα των πυρκαγιών απαιτούν τα πιο αξιόπιστα διαθέσιμα δεδομένα σχετικά με την δριμύτητα των καταγεγραμμένων κατά το παρελθόν πυρκαγιών ή τις εκτιμήσεις της επιφάνειας που καταστράφηκε, ούτως ώστε να διεξάγουν υπολογισμούς σχετικά με τις συνολικές εκπομπές άνθρακα στην ατμόσφαιρα και τις διακυμάνσεις της μορφολογίας των πυρόπληκτων περιοχών σε βάθος χρόνου. Οι φορείς διαχείρισης των εκτάσεων γης στον Καναδά είναι συχνά αναποτελεσματικοί ως προς την ικανότητά τους να παρέχουν τα απαραίτητα αυτά δεδομένα κυρίως λόγω ελλείψεων σε δυνατότητες πρόσβασης στα προς μελέτη σημεία. Οι πληροφορίες που προσφέρει η μέθοδος της τηλεπισκόπησης επιτρέπουν την σχετικά οικονομική εξασφάλιση των απαραίτητων δεδομένων με μείωση των κινδύνων του προσωπικού συλλογής δεδομένων ενώ ο όγκος των πληροφοριών είναι μεγαλύτερος εν συγκρίσει αυτού που λαμβάνεται με τις παραδοσιακές μεθόδους. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η μοντελοποίηση των χαρακτηριστικών μιας πυρκαγιάς μέσω χρήσης τηλεπισκοπικών πληροφοριών ως προς τη δριμύτητα, ο συσχετισμός των οποίων με χάρτες κατανομής της καύσιμης ύλης επιτρέπει την χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού σε ευρύτερο επίπεδο.<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki forestfire kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού λόγω πυρκαγιάς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων εκτίμησης της δριμύτητας της πυρκαγιάς και της κατανομής της καύσιμης ύλης. ''']]<br /> <br /> <br /> '''Δορυφόροι-Ανιχνευτές'''<br /> <br /> Οι άμεσες επιπτώσεις μιας πυρκαγιάς στην χλωρίδα μιας περιοχής περιλαμβάνουν αλλαγές στη σύσταση, στην πυκνότητα και στην ποικιλότητα των φυτών καθώς και στη συνολική υγρασία η οποία περιέχεται στη βλάστηση, στη νεκρή ύλη και στο έδαφος της πυρόπληκτης περιοχής. Εξαιτίας αυτού, είναι ανιχνεύσιμες αλλαγές λόγω πυρκαγιάς στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, καθιστώντας τις πολυφασματικές συσκευές τις οποίες χρησιμοποιεί η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης ένα χρήσιμο εργαλείο για τη συλλογή σημαντικών πληροφοριών. Οι ανιχνευτές Landsat Thematic Mapper (TM) και Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) είναι κατάλληλοι για την εκτίμηση της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς γιατί ανιχνεύουν ανακλάσεις στο εγγύς υπέρυθρο και στο μικροκυματικό υπέρυθρο στο κανάλι 4 και 7 αντιστοίχως. Η λειτουργία του ανιχνευτή Landsat TM/ETM+ στο κανάλι 4 επηρεάζεται κυρίως από τον δείκτη ανακλαστικότητας του φυλλώματος και τις ασυνέχειες της φυτοκάλυψης, ενώ το αντίστοιχο κανάλι 7 είναι ευαίσθητο στην περιεκτικότητα του νερού τόσο στο έδαφος όσο και στη βλάστηση, στην περιεκτικότητα της λιγνίνης του μη φωτοσυνθετικού τμήματος της βλάστησης και στην παρουσία υδρομεταλλικών στοιχείων όπως η άργυλος καθώς και κάποια οξείδια ή σουλφίδια. Επιπρόσθετα, και οι δύο προαναφερθέντες ανιχνευτές παρέχουν μέτριας ανάλυσης εικόνες. Η εκτίμηση του διαφορικού κανονικοποιημένου λόγου πυρκαγιάς υπολογίζεται βάσει των τιμών ανακλαστικότητας στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο. Ο French και οι συνεργάτες του το 2008 παρουσίασαν σε μια περίληψη τα τηλεσκοπικά δεδομένα δορυφόρων Landsat τα οποία ελήφθησαν από 41 επιμέρους μελέτες σε όλο τον κόσμο, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν για την κατάστρωση των εξισώσεων υπολογισμού του λόγου dNBR. Ο λόγος RdNBR είναι μία τροποποίηση του προηγούμενου λόγου. Ο αλγόριθμος dNBR καταγράφει την απόλυτη μεταβολή μεταξύ εικόνων πριν και μετά την πυρκαγιά ενώ ο αλγόριθμος RdNBR βασίζεται στην καταγραφείσα ανακλαστικότητα πριν την πυρκαγιά και υπολογίζει την σχετική μεταβολή η οποία προκαλείται από την φωτιά. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασία εικόνων'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν αποκλειστικά εικόνες Landsat TM/ETM+ ως τηλεπισκοπικά δεδομένα. Η επιλογή των εικόνων έγινε με βάση την ελάχιστη δυνατή παρεμβολή νεφών, την θέση έναρξης της φωτιάς και την εποχή λήψης. Χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα η οποία περιέγραφε την περιοχή προ της πυρκαγιάς η οποία κατά προτίμηση είχε ληφθεί εντός του προηγούμενου έτους. Για την εκτίμηση της κατάστασης κατόπιν της πυρκαγιάς, χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες, αρχικής και εκτενέστερης εκτίμησης (initial assessment (IA) και extended assessment (EA) αντιστοίχως). Κάθε μια από τις παραπάνω εικόνες υπέστη ορθοαναγωγή μέσω συστήματος UTM (Universal Transverse Mercator, Zone 11 ή 12 North). Οι τέσσερις εκ των έξι εικόνων οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στα πλαίσια της παρούσας μελέτης ελήφθησαν από τον δικτυακό τόπο GLOVIS και υπέστησαν ορθοαναγωγή χρησιμοποιώντας διαδικασίες διόρθωσης Επιπέδου 1. Στις υπόλοιπες δώδεκα εικόνες εφαρμόστηκε ορθοαναγωγή σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας ως βάση μια εικόνα που περιελάμβανε κατ' ελάχιστο 12 σημεία αναφοράς και δημοσίως διαθέσιμα μοντέλα ψηφιακής ανύψωσης 30m. Κατόπιν της ορθοαναγωγής, τα ψηφιακά δεδομένα των Landsat TM και ΕΤΜ+ μετατράπηκαν σε έναν ανιχνευτή ανακλαστικότητας με εφαρμογή γνωστών διαδικασιών (NASA 1998, Chander &amp; Markham 2003). Επιπλέον, εφαρμόστηκαν διορθώσεις λόγω παρεμβολής των ατμοσφαιρικών παραγόντων με χρήση τεχνικής αφαίρεσης του σκοτεινότερου στοιχείου κατά την οποία σε κάθε κανάλι η τιμή του σκοτεινότερου εικονοστοιχείου μιας εικόνας Landsat αφαιρείται, εξασφαλίζοντας κατά τον τρόπο αυτό μια απλή και αποτελεσματική διόρθωση της θολότητας στα πολυφασματικά δεδομένα. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη διεξήχθη με σκοπό την εξακρίβωση της εγκυρότητας της θεωρητικά αναμενόμενης καλύτερης αποδοτικότητας του αλγορίθμου RdNBR έναντι του dNBR. Παρά ταύτα, τα αποτελέσματα κατέδειξαν ότι δεν συμβαίνει κάτι τέτοιο καθώς δεν παρατηρήθηκε κάποια αξιόλογη βελτίωση του μοντέλου κατά την εναλλαγή του αλγορίθμου ο οποίος εφαρμόζεται. Αυτή η ασυμφωνία ως προς την-σε άλλες μελέτες προτεινόμενη υψηλότερη-ακρίβεια του μοντέλου RdNBR, αποδίδεται στο γεγονός ότι οι περιοχές οι οποίες μελετήθηκαν χαρακτηρίζονται από υψηλό βαθμό ομοιογένειας της βλάστηση η οποία κάλυπτε την περιοχή πριν την εκδήλωση της πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός δραστηριοτήτων ελέγχου πυρκαγιών]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD 2011-01-08T08:45:12Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εφαρμογή και αξιολόγηση μεθόδου τηλεπισκοπικής ταυτοποίησης ανεξέλεγκτων χωματερών'''<br /> <br /> '''A method for the remote sensing identification of uncontrolled landfills:formulation and validation'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S. SILVESTRI, M. OMRI<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Remote Sensing, Vol. 29, No. 4, 975–989, 2008<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ταυτοποίηση ανεξέλεγκτων χωματερών αποτελεί ένα ιδιαίτερης σημαντικότητας περιβαλλοντικό πρόβλημα σε κάθε αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα στην οποία εντοπίζονται διαφόρων τύπων ενέργειες παράνομης διάθεσης αποβλήτων ως αποτέλεσμα της κατά τον περασμένο αιώνα σημειούμενης βιομηχανικής ανάπτυξης. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης πληρούν τις προϋποθέσεις παροχής κρίσιμων πληροφοριών οι οποίες συμβάλλουν στην ταυτοποίηση ρυπασμένων πεδίων, παρά το γεγονός ότι εντοπίζονται έντονες ελλείψεις προσεγγίσεων πλήρους αξιολόγησης. Στη συγκεκριμένη εφαρμογή εισάγεται και αξιολογείται μια μέθοδος η οποία βασίζεται στη χρήση τηλεπισκοπικών πληροφοριών και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την ταυτοποίηση άγνωστων χωματερών ευρύτερων περιοχών. Η μέθοδος εφαρμόζεται σε μια περιοχή μελέτης της Νοτιοανατολικής Ιταλίας, σε ένα τμήμα της λιμνοθάλασσας της Βενετίας, χρησιμοποιώντας δεδομένα δορυφόρου IKONOS. <br /> <br /> <br /> '''Αρχικές μέθοδοι παρατήρησης'''<br /> <br /> Οι σε βάθος χρόνου επιπτώσεις της ανεξέλεγκτης διάθεσης αποβλήτων είναι πλέον εμφανείς καθώς εντοπίζονται διάφορες κρίσιμες καταστάσεις εξαιτίας της σχετικά βραδείας υιοθέτησης των αυστηρών κανονισμών από την πλευρά των επονομαζόμενων ‘αναπτυγμένων’ χωρών. Κατά το πρόσφατο παρελθόν, παρατηρείται σημαντική αύξηση των παράνομων χωματερών, γεγονός το οποίο αποδίδεται κατά κύριο λόγο στο ότι η διάθεση των επικίνδυνων βιομηχανικών αποβλήτων σε ειδικά σημεία επεξεργασίας, κατάλληλα για τον συγκεκριμένο τύπο αποβλήτων, είναι μια πράξη ιδιαίτερα δαπανηρή. Πρακτικά, είναι περισσότερο συμφέρουσα η διάθεση αποβλήτων προερχόμενων από βιομηχανικές δραστηριότητες σε χωματερές οι οποίες μπορούν εκ της φύσεώς τους να δεχτούν μη επικίνδυνα απορρίμματα αστικού τύπου και επομένως να μην εφαρμοστούν οι απαραίτητες, για την ασφαλή διάθεσή τους, διεργασίες. Στο παρελθόν, η συντριπτική πλειοψηφία των διαδικασιών παρακολούθησης παράνομων χωματερών επιτελούνταν με προγράμματα τα οποία εξειδικεύονταν στη υιοθέτηση παρατηρήσεων και τεχνικών τηλεπισκόπησης, χρησιμοποιώντας πληθώρα πρόσφατων αλλά και παλαιότερων δεδομένων δορυφορικών εικόνων και αεροφωτογραφιών. Επίσης, συχνά εφαρμόστηκαν τεχνικές οι οποίες βασίζονται στον εντοπισμό φαινομένων τα οποία συσχετίζονται με τις συνέπειες της ρύπανσης του εδάφους η οποία οφείλεται στην ύπαρξη μιας χωματερής όπως για παράδειγμα η υποβάθμιση της τοπικής χλωρίδας ή ασυνήθιστα υψηλές θερμοκρασίες εδάφους, προκαλούμενες από οργανικές ζυμώσεις με ταυτόχρονη παραγωγή βιοαερίου. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών/αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki landfills1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Ζώνες σάρωσης του δορυφόρου IKONOS κατά την λήψη εικόνων την 26 Ιουνίου και 2 Ιουλίου 2001. ''']]<br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν διάφορες πρόσφατες (2000) και παλαιότερες (1955-1987) αεροφωτογραφίες για την οπτική παρατήρηση των περιοχών, επιτρέποντας την αναγνώριση διαφορετικού τύπου επιφανειών και φυτικής κάλυψης. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκε ένα ευρύ σύνολο δεδομένων από παρατηρήσεις δορυφόρου IKONOS για το διάστημα Ιουνίου-Ιουλίου 2001 στο υπό μελέτη τμήμα της Βενετίας. Στα πλαίσια της μελέτης η περιοχή καλύφθηκε πλήρως από οκτώ λήψεις του δορυφόρου IKONOS׃ τέσσερις λήψεις κατεγράφησαν την 26/06/2001 (SL_1–10, SL_1–4bis, SL_11–18 και SL_19–30) και οι υπόλοιπες τέσσερις (SL_31–42, SL_43–54, SL_55–66 και SL_ 67–70) ελήφθησαν την 02/07/2001 (εικόνα 1). <br /> <br /> <br /> '''Χρησιμότητα εικόνων'''<br /> <br /> Ο αντικειμενικός σκοπός της διεργασίας λήψης εικόνων τηλεπισκόπησης ήταν ο εντοπισμός σημείων υποβαθμισμένης χλωρίδας, γεγονός το οποίο μπορεί να αποδοθεί σε γειτονική διάθεση αποβλήτων. Για τον σκοπό αυτό, η υπό μελέτη περιοχή χωρίστηκε σε δύο υπο-περιοχές, μια για την βαθμονόμηση των μεθόδων ταξινόμησης και μια δεύτερη για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Η περιοχή βαθμονόμησης, πλήρως καλυμμένη από απλή λήψη δορυφόρου IKONOS, περιλαμβάνει διάφορα σημεία εκ των προτέρων γνωστών παράνομων χωματερών. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Τα πολυφασματικά δεδομένα συγχωνευμένων ψηφιακών εικόνων του δορυφόρου IKONOS (η διαδικασία της συγχώνευσης των εικόνων εφαρμόστηκε στο περιβάλλον παραγωγής δεδομένων Space Imaging, με βάση το παγχρωματικό κανάλι IKONOS ανάλυσης 1m) βαθμονομήθηκαν ακτινομετρικά και διορθώθηκαν ως προς τις ατμοσφαιρικές παρεμβολές με εφαρμογή του ακτινικού μοντέλου μεταφοράς MODTRAN 4 του λογισμικού ATCOR. Ο δείκτης ατμοσφαιρικής ορατότητας ρυθμίστηκε με χρήση επιπρόσθετων δεδομένων όπως για παράδειγμα η οπτική πυκνότητα της ατμόσφαιρας η οποία εκτιμήθηκε μέσω χρήσης ενός φωτόμετρου ευαίσθητου στην ηλιακή ακτινοβολία. Η διόρθωση των ατμοσφαιρικών αλλοιώσεων επιτρέπει την σύγκριση δεδομένων δορυφόρου IKONOS τα οποία ελήφθησαν σε διαφορετικές περιόδους και στη συγκεκριμένη μελέτη κρίνεται απαραίτητη λόγω της λήψης δεδομένων από μια αρκετά μεγάλη περιοχή. Τα δορυφορικά δεδομένα σάρωσης αναλύθηκαν και κατόπιν γεωαναφοράς επετράπη η σύνθεση διαφορετικών σαρώσεων και συνδέσεων με χάρτες γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών. Τέλος, εφαρμόστηκε ένας κλασικός αλγόριθμος ML για την ταξινόμηση της φυτοκάλυψης, χρησιμοποιώντας ένα υψηλό όριο πιθανότητας (0.98–0.995) για κάθε τάξη.<br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών-βάσεων δεδομένων'''<br /> <br /> Στη μελέτη αξιοποιήθηκαν διαθέσιμα δεδομένα για την θέση και το σχήμα όλων των γνωστών παράνομων χωματερών της υπό μελέτη περιοχής. Συνολικά ελήφθησαν υπόψιν 52 σημεία ενώ χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα αναλυτικών οδικών χαρτών κατόπιν ενημέρωσής τους κατά την φάση έναρξης της μελέτης. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα-Αξιολόγηση μεθόδου'''<br /> <br /> Συνοπτικά, η αξιολόγηση των τηλεπισκοπικών δεδομένων καταδεικνύει ότι:<br /> * όλες οι περιοχές εντοπισμού παράνομων χωματερών περιλαμβάνουν μεγάλα τμήματα στα οποία η φυτοκάλυψη έχει υποβαθμιστεί,<br /> * η χλωρίδα απεδείχθη ως ένας αξιόπιστος δείκτης ρύπανσης για την παρουσία παράνομων χωματερών,<br /> * ο εντοπισμός περιοχών με υποβαθμισμένη φυτική κάλυψη μπορεί να χρησιμοποιηθεί επιτυχώς από έναν μελετητή για την ταυτοποίηση πιθανών παράνομων χωματερών ακόμα και στην περίπτωση που η υπό μελέτη περιοχή είναι ιδιαίτερα μεγάλη.<br /> Τέλος, δεδομένου ότι όλες οι γνωστές παράνομες χωματερές προσεγγίζονται από το οδικό δίκτυο, οι διαθέσιμοι οδικοί χάρτες χρησιμοποιήθηκαν για τον αποκλεισμό ορισμένων σημείων που υπήρχε η υπόνοια ύπαρξης παράνομων χωματερών, περιορίζοντας τον αριθμό των πιθανών σημείων από 2944 σε 1199. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται το αποτέλεσμα της ταξινόμησης στην υπό μελέτη περιοχή. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki landfills2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Αποτελέσματα ταξινόμησης: Κόκκινο(Πρώτη τάξη):Πολύ υποβαθμισμένη βλάστηση καφέ-κίτρινου χρώματος, Κίτρινο (Δεύτερη τάξη):μερικώς υποβαθμισμένη βλάστηση, Καφέ (Τρίτη τάξη):γυμνό έδαφος με περιορισμένη βλάστηση, Πράσινο (Τέταρτη τάξη):ελαφρώς υποβαθμισμένη βλάστηση, Μαύρο:μη ταξινομημένες περιοχές.''']]<br /> Η παρούσα έρευνα μελέτησε νέες και συνθετότερες μεθοδολογίες για την επίλυση ενός από τα πιο σημαντικά προβλήματα που απειλούν την ανθρώπινη υγεία και το περιβάλλον. Η τηλεπισκόπηση εφαρμόσθηκε με επιτυχία στην ταυτοποίηση διαφόρων πιθανών σημείων παράνομης διάθεσης επικίνδυνων αποβλήτων και τα αποτελέσματα αποτελούν προϊόν ανάλυσης αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων, γεγονός το οποίο επέτρεψε την διερεύνηση πολύ μεγάλων περιοχών. Η σημαντικότητα της ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών επαληθεύεται και από τα αποτελέσματα της έρευνας αυτής, τα οποία καταδεικνύουν την ολοκληρωμένη τεχνική ως ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για τη διαχείριση περιβαλλοντικών ζητημάτων. <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD 2011-01-08T08:19:29Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εφαρμογή και αξιολόγηση μεθόδου τηλεπισκοπικής ταυτοποίησης ανεξέλεγκτων χωματερών'''<br /> <br /> '''A method for the remote sensing identification of uncontrolled landfills:formulation and validation'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S. SILVESTRI, M. OMRI<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Remote Sensing, Vol. 29, No. 4, 975–989, 2008<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ταυτοποίηση ανεξέλεγκτων χωματερών αποτελεί ένα ιδιαίτερης σημαντικότητας περιβαλλοντικό πρόβλημα σε κάθε αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα στην οποία εντοπίζονται διαφόρων τύπων ενέργειες παράνομης διάθεσης αποβλήτων ως αποτέλεσμα της κατά τον περασμένο αιώνα σημειούμενης βιομηχανικής ανάπτυξης. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης πληρούν τις προϋποθέσεις παροχής κρίσιμων πληροφοριών οι οποίες συμβάλλουν στην ταυτοποίηση ρυπασμένων πεδίων, παρά το γεγονός ότι εντοπίζονται έντονες ελλείψεις προσεγγίσεων πλήρους αξιολόγησης. Στη συγκεκριμένη εφαρμογή εισάγεται και αξιολογείται μια μέθοδος η οποία βασίζεται στη χρήση τηλεπισκοπικών πληροφοριών και ενός γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών για την ταυτοποίηση άγνωστων χωματερών ευρύτερων περιοχών. Η μέθοδος εφαρμόζεται σε μια περιοχή μελέτης της Νοτιοανατολικής Ιταλίας, σε ένα τμήμα της λιμνοθάλασσας της Βενετίας χρησιμοποιώντας δεδομένα δορυφόρου IKONOS. <br /> <br /> <br /> '''Αρχικές μέθοδοι παρατήρησης'''<br /> <br /> Οι σε βάθος χρόνου επιπτώσεις της ανεξέλεγκτης διάθεσης αποβλήτων είναι πλέον εμφανείς καθώς εντοπίζονται διάφορες κρίσιμες καταστάσεις εξαιτίας της σχετικά βραδείας υιοθέτησης των αυστηρών κανονισμών από την πλευρά των επονομαζόμενων ‘αναπτυγμένων’ χωρών. Κατά το πρόσφατο παρελθόν, παρατηρείται σημαντική αύξηση των παράνομων χωματερών, γεγονός το οποίο αποδίδεται κατά κύριο λόγο στο γεγονός ότι η διάθεση των επικινδύνων βιομηχανικών αποβλήτων σε ειδικά σημεία επεξεργασίας, κατάλληλα για τον συγκεκριμένο τύπο αποβλήτων, είναι μια πράξη ιδιαίτερα δαπανηρή. Πρακτικά, είναι περισσότερο συμφέρουσα η διάθεση αποβλήτων προερχόμενων από βιομηχανικές δραστηριότητες σε χωματερές οι οποίες μπορούν εκ της φύσεώς τους να δεχτούν μη επικίνδυνα απορρίμματα αστικού τύπου και επομένως να μην εφαρμοστούν οι απαραίτητες, για την ασφαλή διάθεσή τους, διεργασίες. Στο παρελθόν, η συντριπτική πλειοψηφία των διαδικασιών παρακολούθησης παράνομων χωματερών επιτελούνταν με προγράμματα τα οποία εξειδικεύονταν στη υιοθέτηση παρατηρήσεων και τεχνικών τηλεπισκόπησης, χρησιμοποιώντας πληθώρα πρόσφατων αλλά και παλαιότερων δεδομένων δορυφορικών εικόνων και αεροφωτογραφιών. Επίσης, συχνά εφαρμόστηκαν τεχνικές οι οποίες βασίζονται στον εντοπισμό φαινομένων τα οποία συσχετίζονται με τις συνέπειες της ρύπανσης του εδάφους η οποία οφείλεται στην ύπαρξη μιας χωματερής όπως για παράδειγμα η υποβάθμιση της τοπικής χλωρίδας ή ασυνήθιστα υψηλές θερμοκρασίες εδάφους, προκαλούμενες από οργανικές ζυμώσεις με ταυτόχρονη παραγωγή βιοαερίου. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών/αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki landfills1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Ζώνες σάρωσης του δορυφόρου IKONOS κατά την λήψη εικόνων την 26 Ιουνίου και 2 Ιουλίου 2001. ''']]<br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν διάφορες πρόσφατες (2000) και παλαιότερες (1955-1987) αεροφωτογραφίες για την οπτική παρατήρηση των περιοχών, επιτρέποντας την αναγνώριση διαφορετικού τύπου επιφανειών και φυτικής κάλυψης. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκε ένα ευρύ σύνολο δεδομένων από παρατηρήσεις δορυφόρου IKONOS για το διάστημα Ιουνίου-Ιουλίου 2001 στο υπό μελέτη τμήμα της Βενετίας. Στα πλαίσια της μελέτης η περιοχή καλύφθηκε πλήρως από οκτώ λήψεις του δορυφόρου IKONOS׃ τέσσερις λήψεις κατεγράφησαν την 26/06/2001 (SL_1–10, SL_1–4bis, SL_11–18 και SL_19–30) και οι υπόλοιπες τέσσερις (SL_31–42, SL_43–54, SL_55–66 και SL_ 67–70) ελήφθησαν την 02/07/2001 (εικόνα 1). <br /> <br /> <br /> '''Χρησιμότητα εικόνων'''<br /> <br /> Ο αντικειμενικός σκοπός της διεργασίας λήψης εικόνων τηλεπισκόπησης ήταν ο εντοπισμός σημείων υποβαθμισμένης χλωρίδας, γεγονός το οποίο μπορεί να αποδοθεί σε γειτονική διάθεση αποβλήτων. Για τον σκοπό αυτό, η υπό μελέτη περιοχή χωρίστηκε σε δύο υπο-περιοχές, μια για την βαθμονόμηση των μεθόδων κατηγοριοποίησης και μια δεύτερη για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Η περιοχή βαθμονόμησης, πλήρως καλυμμένη από απλή λήψη δορυφόρου IKONOS, περιλαμβάνει διάφορα σημεία εκ των προτέρων γνωστών παράνομων χωματερών. Μελετήθηκαν τα σημεία τα οποία παρουσίαζαν ενδιαφέρον ως προς την ύπαρξη χωματερών και μέσω ενός κλασσικού αλγορίθμου ML πραγματοποιήθηκε η εκτίμηση της υποβάθμισης της φυτικής κάλυψης χρησιμοποιώντας πολύ υψηλές τιμές οριακών πιθανοτήτων (0.98-0.995). <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Τα πολυφασματικά δεδομένα συγχωνευμένων ψηφιακών εικόνων του δορυφόρου IKONOS (η διαδικασία της συγχώνευσης των εικόνων εφαρμόστηκε στο περιβάλλον παραγωγής δεδομένων Space Imaging, με βάση το παγχρωματικό κανάλι IKONOS ανάλυσης 1m) βαθμονομήθηκαν ακτινομετρικά και διορθώθηκαν ως προς τις ατμοσφαιρικές παρεμβολές με εφαρμογή του ακτινικού μοντέλου μεταφοράς MODTRAN 4 του λογισμικού ATCOR. Ο δείκτης ατμοσφαιρικής ορατότητας ρυθμίστηκε με χρήση επιπρόσθετων δεδομένων όπως για παράδειγμα η οπτική πυκνότητα της ατμόσφαιρας η οποία εκτιμήθηκε μέσω χρήσης ενός φωτόμετρου ευαίσθητου στην ηλιακή ακτινοβολία. Η διόρθωση των ατμοσφαιρικών αλλοιώσεων επιτρέπει την σύγκριση δεδομένων δορυφόρου IKONOS τα οποία ελήφθησαν σε διαφορετικές περιόδους και στη συγκεκριμένη μελέτη κρίνεται απαραίτητη λόγω της λήψης δεδομένων από μια αρκετά μεγάλη περιοχή. Τα δορυφορικά δεδομένα σάρωσης αναλύθηκαν και κατόπιν γεωαναφοράς επετράπη η σύνθεση διαφορετικών σαρώσεων και συνδέσεων με χάρτες γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών. Τέλος, εφαρμόστηκε ένας κλασικός αλγόριθμος ML για την ταξινόμηση της φυτοκάλυψης, χρησιμοποιώντας ένα υψηλό όριο πιθανότητας (0.98–0.995) για κάθε τάξη.<br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών-βάσεων δεδομένων'''<br /> <br /> Στη μελέτη αξιοποιήθηκαν διαθέσιμα δεδομένα για την θέση και το σχήμα όλων των γνωστών παράνομων χωματερών της υπό μελέτη περιοχής. Συνολικά ελήφθησαν υπόψιν 52 σημεία ενώ χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα αναλυτικών οδικών χαρτών κατόπιν ενημέρωσής τους κατά την φάση έναρξης της μελέτης. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα-Αξιολόγηση μεθόδου'''<br /> <br /> Συνοπτικά, η αξιολόγηση των τηλεπισκοπικών δεδομένων καταδεικνύει ότι:<br /> * όλες οι περιοχές εντοπισμού παράνομων χωματερών περιλαμβάνουν μεγάλα τμήματα στα οποία η φυτοκάλυψη έχει υποβαθμιστεί,<br /> * η χλωρίδα απεδείχθη ως ένας αξιόπιστος δείκτης ρύπανσης για την παρουσία παράνομων χωματερών,<br /> * ο εντοπισμός περιοχών με υποβαθμισμένη φυτική κάλυψη μπορεί να χρησιμοποιηθεί επιτυχώς από έναν χειριστή για την ταυτοποίηση πιθανών παράνομων χωματερών ακόμα και στην περίπτωση που η υπό μελέτη περιοχή είναι ιδιαίτερα μεγάλη.<br /> Τέλος, δεδομένου ότι όλες οι γνωστές παράνομες χωματερές προσεγγίζονται από το οδικό δίκτυο, οι διαθέσιμοι οδικοί χάρτες χρησιμοποιήθηκαν για τον αποκλεισμό ορισμένων σημείων που υπήρχε η υπόνοια ύπαρξης παράνομων χωματερών, περιορίζοντας τον αριθμό των πιθανών σημείων από 2944 σε 1199. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται το αποτέλεσμα της ταξινόμησης στην υπό μελέτη περιοχή. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki landfills2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Αποτελέσματα ταξινόμησης: Κόκκινο(Πρώτη τάξη):Πολύ υποβαθμισμένη βλάστηση καφέ-κίτρινου χρώματος, Κίτρινο (Δεύτερη τάξη):μερικώς υποβαθμισμένη βλάστηση, Καφέ (Τρίτη τάξη):γυμνό έδαφος με περιορισμένη βλάστηση, Πράσινο (Τέταρτη τάξη):ελαφρώς υποβαθμισμένη βλάστηση, Μαύρο:μη ταξινομημένες περιοχές.''']]<br /> Η παρούσα έρευνα μελέτησε νέες και συνθετότερες μεθοδολογίες για την επίλυση ενός από τα πιο σημαντικά προβλήματα που απειλούν την ανθρώπινη υγεία και το περιβάλλον. Η τηλεπισκόπηση εφαρμόσθηκε με επιτυχία στην ταυτοποίηση διαφόρων πιθανών σημείων παράνομης διάθεσης επικίνδυνων αποβλήτων και τα αποτελέσματα αποτελούν προϊόν ανάλυσης αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων, γεγονός το οποίο επέτρεψε την διερεύνηση πολύ μεγάλων περιοχών. Η σημαντικότητα της ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών επαληθεύεται και από τα αποτελέσματα της έρευνας αυτής και καταδεικνύουν την ολοκληρωμένη τεχνική ως ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για τη διαχείριση περιβαλλοντικών ζητημάτων. <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B8%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CE%B6%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%BF%CF%8D_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B7%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BC%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A1%CE%B5%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%9A%CF%81%CE%AE%CF%84%CE%B7%CF%82 2011-01-08T07:56:05Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Μελέτη καθορισμού ζωνών επικινδυνότητας έναντι κατολισθήσεων σε υψηλού κινδύνου σημεία του νομαρχιακού διαμερίσματος Ρεθύμνου Κρήτης'''<br /> <br /> '''Landslide hazard zonation in high risk areas of Rethymno Prefecture, Crete Island, Greece'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Maria Kouli, Constantinos Loupasakis, Pantelis Soupios, Filippos Vallianatos<br /> <br /> Πηγή: Nat Hazards 52:599–621,2010<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στο κεντρικό τμήμα της περιοχής του Ρεθύμνου στο νησί της Κρήτης έχουν σημειωθεί αρκετά περιστατικά έντονων κατολισθήσεων εξαιτίας τόσο της ιδιαίτερης γεωλογικής και γεωμορφολογικής δομής του, όσο και των επιπτώσεων των ανθρώπινων δραστηριοτήτων στην περιοχή. Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος λήψης αποφάσεων και συνεχούς παρακολούθησης μέσω δημιουργίας χαρτών εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις. Για τον σκοπό αυτό, υιοθετήθηκαν σε περιβάλλον γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, διαφόρων τύπων προσεγγίσεις μιας ημι-ποσοτικής μεθόδου ανάλυσης επικινδυνότητας, της μεθόδου σταθμισμένου γραμμικού συνδυασμού (Weighted linear combination, WLC). Τα αποτελέσματα κατόπιν σύζευξης με τηλεπισκοπικά δεδομένα, παρέχουν σημαντικές πληροφορίες για γεωλογικές μελέτες εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις. <br /> <br /> <br /> '''Τηλεπισκοπικές και μη τηλεπισκοπικές προσεγγίσεις'''<br /> <br /> Οι κατολισθήσεις θεωρούνται ως ένας από τους πιο σημαντικούς φυσικούς κινδύνους λόγω των καταγεγραμμένων απωλειών ζωής και των υλικών καταστροφών παγκοσμίως. Ένας χάρτης επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις παριστάνει περιοχές ευπαθείς σε κατολισθήσεις μέσω ολοκλήρωσης των γενεσιουργών αιτιών με δεδομένα τα οποία αφορούν στην κατανομή των καταγεγραμμένων κατά το παρελθόν αστοχιών των κεκλιμένων επιπέδων μιας περιοχής. Κρίσιμους παράγοντες για την δημιουργία ενός αξιόπιστου χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις αποτελούν η ποιότητα και ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων καθώς και η επιλογή της βέλτιστης μεθόδου για ανάλυση. Γενικά εντοπίζονται τρεις βασικές προσεγγίσεις εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις, η ποιοτική, η ημι-ποσοτική και η ποσοτική μέθοδος. Οι ποσοτικές μέθοδοι βασίζονται σε μαθηματικές εξισώσεις που εκφράζουν την σχέση μεταξύ του φαινομένου της κατολίσθησης και των αιτιών που το προκαλούν. Διακρίνονται δύο βασικοί τύποι ποσοτικής προσέγγισης, η προσδιοριστική και η στατιστική μέθοδος. Οι εκτιμήσεις αυτές περιλαμβάνουν αναλυτικά συστήματα δύο ή περισσότερων μεταβλητών, λογιστική ανάλυση, τεχνητά νευρωνικά συστήματα ανάλυσης κ.λ.π. <br /> <br /> Αντιθέτως, η ποιοτική εκτίμηση βασίζεται στην κρίση ειδικών μελετητών και οι βασικοί τύποι αυτής της κατηγορίας χρησιμοποιούν δείκτες κατολίσθησης για την ταυτοποίηση περιοχών παραπλήσιων γεωλογικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών οι οποίες παρουσιάζουν έντονη τάση προς εκδήλωση φαινομένων κατολισθήσεων. Ωστόσο, υπάρχουν ποιοτικές μεθοδολογίες οι οποίες χρησιμοποιούν σταθμισμένες και βαθμονομημένες διαδικασίες και για τον λόγο αυτό χαρακτηρίζονται ως ημι-ποσοτικές. Σε αυτή την κατηγορία ανήκει η διεργασία αναλυτικής ιεραρχίας (analytic hierarchy process, AHP) και ο σταθμισμένος γραμμικός συνδυασμός. Η ΑΗΡ μεθοδολογία περιλαμβάνει τη σύνθεση ιεραρχίας των διαφόρων παραγόντων και την μεταξύ τους σύγκριση κατά ζεύγη ούτως ώστε να αποδοθεί η κατάλληλη βαρύτητα και ο λόγος συνεκτικότητας του κάθε παράγοντα. Η τεχνική του σταθμισμένου γραμμικού συνδυασμού περιλαμβάνει τον συνδυασμό χαρτών διαφόρων παραμέτρων κατολίσθησης. Σε κάθε επίπεδο του χάρτη (θεματικό επίπεδο κατά ΓΣΠ) αναλύεται μια αντίστοιχη τιμή αξιολόγησης και εν συνεχεία τα επίπεδα των διαφόρων παραμέτρων σταθμίζονται ανάλογα με την σημαντικότητα ή την ιδιαιτερότητα κάθε παραμέτρου ως προς τις υπόλοιπες. Στο τελικό στάδιο, όλοι οι επιμέρους χάρτες επικαλύπτονται με σκοπό την σύνθεση του τελικού χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολισθήσεις. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών/αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Στα πλαίσια της μελέτης αξιοποιήθηκαν δεδομένα δορυφορικών συστημάτων και ειδικότερα μια δορυφορική εικόνα IKONOS-2 (λήψη στις 27/07/2006) ανάλυσης 4m για τις πολυφασματικές ζώνες (4 ζώνες) και 1m για την παγχρωματική εικόνα. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνας'''<br /> <br /> Η δορυφορική εικόνα ολοκληρώθηκε στο επίπεδο βασικής γεωμετρικής διόρθωσης χρησιμοποιώντας την μέθοδο παρεμβολής κυβικής συνέλιξης. Η εικόνα δεν υπέστη διορθώσεις για αλλοιώσεις πεδίου. Για την απαλλαγή από τις αλλοιώσεις οι οποίες σχετίζονται με την τοπογραφία παρήχθη μια επεξεργασμένη εικόνα χρησιμοποιώντας το μοντέλο κλασματικού συντελεστή RPC (rational polynomial Coefficient) και υψηλής διακριτικής ικανότητας ψηφιακό μοντέλο αναγλύφου, με μέγεθος κελιών 4m σε περιβάλλον προγραμματισμού ERDAS Imagine 9.0. Η τελική εικόνα παρήχθη χρησιμοποιώντας μια τεχνική η οποία συνδυάζει την διάκριση στο χώρο 1m της παγχρωματικής εικόνας με την υψηλή φασματική ανάλυση διάκρισης στο χώρο 4m της πολυφασματικής εικόνας (τεσσάρων καναλιών-μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο).<br /> <br /> <br /> '''Χρησιμότητα εικόνων'''<br /> <br /> Η εικόνα ΙΚΟΝΟS με τελική ανάλυση 1m χρησιμοποιήθηκε για την διόρθωση και ενημέρωση του χάρτη χρήσης γης, ενώ με χρήση διαφόρων συνδυασμών χρωμάτων χαρτογραφήθηκαν διάφορες πιθανές περιοχές κατολίσθησης, συμβάλλοντας κατά τον τρόπο αυτό στην τελική σύνθεση του χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας. <br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS''' <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki datalandslide kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Επίπεδα χαρτών και δορυφορικών εικόνων τα οποία χρησιμοποιήθηκαν για τη σύνθεση του τελικού χάρτη επικινδυνότητας. ''']]<br /> Πέραν της δορυφορικής εικόνας χρησιμοποιήθηκαν׃<br /> * γεωλογικοί χάρτες οι οποίοι παριστούν λιθολογικά και δομικά χαρακτηριστικά (κλίμακα 1:50000),<br /> * τοπογραφικοί χάρτες για την σύνθεση λεπτομερούς βασικού χάρτη με καμπύλη σταθερής απόστασης 4 m (κλίμακα 1:50000),<br /> * ο χάρτης CLC2000 100m, version 1 (Corine Land Cover map 2000) του ευρωπαϊκού οργανισμού περιβάλλοντος. Ο χάρτης διαθέτει ανάλυση 100m και χρησιμοποιεί 10 κατηγορίες χρήσης γης για την υπό μελέτη περιοχή, εκ των εν συνόλω 44 χρήσεων γης του Επιπέδου 3, <br /> * δεδομένα βροχοπτώσεων καλύπτοντας ένα χρονικό διάστημα 25 χρόνων,<br /> * δεδομένα πεδίου σχετικών με παρατηρήσεις της γεωλογίας, των τεκτονικών δομών και των καταγεγραμμένων περιστατικών κατολισθήσεων. <br /> Στην εικόνα 1 παρουσιάζονται οι χάρτες (κατόπιν προεπεξεργασιών) τα στοιχεία των οποίων χρησιμοποιήθηκαν ως δεδομένα εισόδου για την σύνθεση του τελικού χάρτη εκτίμησης της επικινδυνότητας. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση της μεθόδου''' <br /> <br /> Το στάδιο της μελέτης το οποίο περιλαμβάνει την αξιολόγηση της μεθόδου καταδεικνύει πως οι τελικοί χάρτες εκτίμησης της επικινδυνότητας σε κατολίσθηση, παρά το γεγονός ότι τα αποτελέσματα της μεθοδολογίας σταθμισμένου γραμμικού συνδυαδμού τροποποιούνται ανάλογα με την αντικειμενική γνώση των ειδικών, είναι δυνατόν να οδηγήσουν στην διεξαγωγή ικανοποιητικά ορθών αποτελεσμάτων. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού ωστόσο, θα πρέπει η ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων να είναι υψηλή και η στάθμιση και βαθμονόμηση των παραμέτρων να επιτελείται σωστά. Η διαδικασία αξιόλογης επιβεβαίωσε επιπλέον τις περιοχές που σύμφωνα με τον τελικό χάρτη επικινδυνότητας (εικόνα 2) εμφανίζεται μεγάλος κίνδυνος κατολισθήσεων καθώς τα αντίστοιχα σημεία της δορυφορικής εικόνας (εικόνα 3) παρέπεμπαν σε περιοχές στις οποίες πραγματικά λόγω γεωλογικών σχηματισμών είναι πιθανόν να σημειωθούν κατολισθήσεις. Συμπερασματικά, η ανωτέρω μέθοδος σε συνδυασμό με τις τεχνικές της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών μπορεί να υποστηρίξει μηχανικές γεωλογικές μελέτες οι οποίες αφορούν στην επικινδυνότητα καταγραφής φαινομένων κατολισθήσεων σε υψηλού κινδύνου περιοχές. <br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki landslideriskmap kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Τελικός χάρτης εκτίμησης επικινδυνότητας. ''']]<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki landslide kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 3:'''Δορυφορική εικόνα IKONOS κατόπιν συγχώνευσης-έγχρωμο σύνθετο 321 (R, G, B). Τα πιθανά σημεία εκδήλωσης κατολισθήσεων σημειώνονται εντός κύκλων. ''']]<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών και παρακολούθηση κατολισθήσεων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%BE%CE%AD%CE%BB%CE%B5%CE%B3%CE%BA%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CF%8E%CE%BD 2011-01-06T13:06:44Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εφαρμογή και αξιολόγηση μεθόδου τηλεπισκοπικής ταυτοποίησης ανεξέλεγκτων χωματερών'''<br /> <br /> '''A method for the remote sensing identification of uncontrolled landfills:formulation and validation'''<br /> <br /> Συγγραφείς:S. SILVESTRI, M. OMRI<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Remote Sensing, Vol. 29, No. 4, 975–989, 2008<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η ταυτοποίηση ανεξέλεγκτων χωματερών αποτελεί ένα ιδιαίτερης σημαντικότητας περιβαλλοντικό πρόβλημα σε κάθε αναπτυγμένη ή αναπτυσσόμενη χώρα στην οποία εντοπίζονται διαφόρων τύπων ενέργειες παράνομης διάθεσης αποβλήτων ως αποτέλεσμα της κατά τον περασμένο αιώνα σημειούμενης βιομηχανικής ανάπτυξης. Η τεχνικές της τηλεπισκόπησης πληρούν τις προϋποθέσεις παροχής κρίσιμων πληροφοριών οι οποίες συμβάλλουν στην ταυτοποίηση ρυπασμένων πεδίων, παρά το γεγονός ότι εντοπίζονται έντονες ελλείψεις προσεγγίσεων πλήρους αξιολόγησης. Στη συγκεκριμένη εφαρμογή εισάγεται και αξιολογείται μια μέθοδος η οποία βασίζεται στη χρήση τηλεπισκοπικών πληροφοριών και ενός γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών για την ταυτοποίηση άγνωστων χωματερών ευρύτερων περιοχών. Η μέθοδος εφαρμόζεται σε μια περιοχή μελέτης της Νοτιοανατολικής Ιταλίας, σε ένα τμήμα της λιμνοθάλασσας της Βενετίας χρησιμοποιώντας δεδομένα δορυφόρου IKONOS. <br /> <br /> <br /> '''Αρχικές μέθοδοι παρατήρησης'''<br /> <br /> Οι σε βάθος χρόνου επιπτώσεις της ανεξέλεγκτης διάθεσης αποβλήτων είναι πλέον εμφανείς καθώς εντοπίζονται διάφορες κρίσιμες καταστάσεις εξαιτίας της σχετικά βραδείας υιοθέτησης των αυστηρών κανονισμών από την πλευρά των επονομαζόμενων ‘αναπτυγμένων’ χωρών. Κατά το πρόσφατο παρελθόν, παρατηρείται σημαντική αύξηση των παράνομων χωματερών, γεγονός το οποίο αποδίδεται κατά κύριο λόγο στο γεγονός ότι η διάθεση των επικινδύνων βιομηχανικών αποβλήτων σε ειδικά σημεία επεξεργασίας, κατάλληλα για τον συγκεκριμένο τύπο αποβλήτων, είναι μια πράξη ιδιαίτερα δαπανηρή. Πρακτικά, είναι περισσότερο συμφέρουσα η διάθεση αποβλήτων προερχόμενων από βιομηχανικές δραστηριότητες σε χωματερές οι οποίες μπορούν εκ της φύσεώς τους να δεχτούν μη επικίνδυνα απορρίμματα αστικού τύπου και επομένως να μην εφαρμοστούν οι απαραίτητες, για την ασφαλή διάθεσή τους, διεργασίες. Στο παρελθόν, η συντριπτική πλειοψηφία των διαδικασιών παρακολούθησης παράνομων χωματερών επιτελούνταν με προγράμματα τα οποία εξειδικεύονταν στη υιοθέτηση παρατηρήσεων και τεχνικών τηλεπισκόπησης, χρησιμοποιώντας πληθώρα πρόσφατων αλλά και παλαιότερων δεδομένων δορυφορικών εικόνων και αεροφωτογραφιών. Επίσης, συχνά εφαρμόστηκαν τεχνικές οι οποίες βασίζονται στον εντοπισμό φαινομένων τα οποία συσχετίζονται με τις συνέπειες της ρύπανσης του εδάφους η οποία οφείλεται στην ύπαρξη μιας χωματερής όπως για παράδειγμα η υποβάθμιση της τοπικής χλωρίδας ή ασυνήθιστα υψηλές θερμοκρασίες εδάφους, προκαλούμενες από οργανικές ζυμώσεις με ταυτόχρονη παραγωγή βιοαερίου. <br /> <br /> <br /> '''Είδη δορυφορικών/αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> [[Εικόνα:Rs wiki landfills1 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Ζώνες σάρωσης του δορυφόρου IKONOS κατά την λήψη εικόνων την 26 Ιουνίου και 2 Ιουλίου 2001. ''']]<br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν διάφορες πρόσφατες (2000) και παλαιότερες (1955-1987) αεροφωτογραφίες για την οπτική παρατήρηση των περιοχών, επιτρέποντας την αναγνώριση διαφορετικού τύπου επιφανειών και φυτικής κάλυψης. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκε ένα ευρύ σύνολο δεδομένων από παρατηρήσεις δορυφόρου IKONOS για το διάστημα Ιουνίου-Ιουλίου 2001 στο υπό μελέτη τμήμα της Βενετίας. Στα πλαίσια της μελέτης η περιοχή καλύφθηκε πλήρως από οκτώ λήψεις του δορυφόρου IKONOS׃ τέσσερις λήψεις κατεγράφησαν την 26/06/2001 (SL_1–10, SL_1–4bis, SL_11–18 και SL_19–30) και οι υπόλοιπες τέσσερις (SL_31–42, SL_43–54, SL_55–66 και SL_ 67–70) ελήφθησαν την 02/07/2001 (εικόνα 1). <br /> <br /> <br /> '''Χρησιμότητα εικόνων'''<br /> <br /> Ο αντικειμενικός σκοπός της διεργασίας λήψης εικόνων τηλεπισκόπησης ήταν ο εντοπισμός σημείων υποβαθμισμένης χλωρίδας, γεγονός το οποίο μπορεί να αποδοθεί σε γειτονική διάθεση αποβλήτων. Για τον σκοπό αυτό, η υπό μελέτη περιοχή χωρίστηκε σε δύο υπο-περιοχές, μια για την βαθμονόμηση των μεθόδων κατηγοριοποίησης και μια δεύτερη για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Η περιοχή βαθμονόμησης, πλήρως καλυμμένη από απλή λήψη δορυφόρου IKONOS, περιλαμβάνει διάφορα σημεία εκ των προτέρων γνωστών παράνομων χωματερών. Μελετήθηκαν τα σημεία τα οποία παρουσίαζαν ενδιαφέρον ως προς την ύπαρξη χωματερών και μέσω ενός κλασσικού αλγορίθμου ML πραγματοποιήθηκε η εκτίμηση της υποβάθμισης της φυτικής κάλυψης χρησιμοποιώντας πολύ υψηλές τιμές οριακών πιθανοτήτων (0.98-0.995). <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Τα πολυφασματικά δεδομένα συγχωνευμένων ψηφιακών εικόνων του δορυφόρου IKONOS (η διαδικασία της συγχώνευσης των εικόνων εφαρμόστηκε στο περιβάλλον παραγωγής δεδομένων Space Imaging, με βάση το παγχρωματικό κανάλι IKONOS ανάλυσης 1m) βαθμονομήθηκαν ακτινομετρικά και διορθώθηκαν ως προς τις ατμοσφαιρικές παρεμβολές με εφαρμογή του ακτινικού μοντέλου μεταφοράς MODTRAN 4 του λογισμικού ATCOR. Ο δείκτης ατμοσφαιρικής ορατότητας ρυθμίστηκε με χρήση επιπρόσθετων δεδομένων όπως για παράδειγμα η οπτική πυκνότητα της ατμόσφαιρας η οποία εκτιμήθηκε μέσω χρήσης ενός φωτόμετρου ευαίσθητου στην ηλιακή ακτινοβολία. Η διόρθωση των ατμοσφαιρικών αλλοιώσεων επιτρέπει την σύγκριση δεδομένων δορυφόρου IKONOS τα οποία ελήφθησαν σε διαφορετικές περιόδους και στη συγκεκριμένη μελέτη κρίνεται απαραίτητη λόγω της λήψης δεδομένων από μια αρκετά μεγάλη περιοχή. Τα δορυφορικά δεδομένα σάρωσης αναλύθηκαν και κατόπιν γεωαναφοράς επετράπη η σύνθεση διαφορετικών σαρώσεων και συνδέσεων με χάρτες γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών. Τέλος, εφαρμόστηκε ένας κλασικός αλγόριθμος ML για την ταξινόμηση της φυτοκάλυψης, χρησιμοποιώντας ένα υψηλό όριο πιθανότητας (0.98–0.995) για κάθε τάξη.<br /> <br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών-βάσεων δεδομένων'''<br /> <br /> Στη μελέτη αξιοποιήθηκαν διαθέσιμα δεδομένα για την θέση και το σχήμα όλων των γνωστών παράνομων χωματερών της υπό μελέτη περιοχής. Συνολικά ελήφθησαν υπόψιν 52 σημεία ενώ χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα αναλυτικών οδικών χαρτών κατόπιν ενημέρωσής τους κατά την φάση έναρξης της μελέτης. <br /> <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα-Αξιολόγηση μεθόδου'''<br /> <br /> Συνοπτικά, η αξιολόγηση των τηλεπισκοπικών δεδομένων καταδεικνύει ότι:<br /> * όλες οι περιοχές εντοπισμού παράνομων χωματερών περιλαμβάνουν μεγάλα τμήματα στα οποία η φυτοκάλυψη έχει υποβαθμιστεί,<br /> * η χλωρίδα απεδείχθη ως ένας αξιόπιστος δείκτης ρύπανσης για την παρουσία παράνομων χωματερών,<br /> * ο εντοπισμός περιοχών με υποβαθμισμένη φυτική κάλυψη μπορεί να χρησιμοποιηθεί επιτυχώς από έναν χειριστή για την ταυτοποίηση πιθανών παράνομων χωματερών ακόμα και στην περίπτωση που η υπό μελέτη περιοχή είναι ιδιαίτερα μεγάλη.<br /> Τέλος, δεδομένου ότι όλες οι γνωστές παράνομες χωματερές προσεγγίζονται από το οδικό δίκτυο, οι διαθέσιμοι οδικοί χάρτες χρησιμοποιήθηκαν για τον αποκλεισμό ορισμένων σημείων που υπήρχε η υπόνοια ύπαρξης παράνομων χωματερών, περιορίζοντας τον αριθμό των πιθανών σημείων από 2944 σε 1199. Στην εικόνα 2 παρουσιάζεται το αποτέλεσμα της ταξινόμησης στην υπό μελέτη περιοχή. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki landfills2 kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 2:'''Αποτελέσματα ταξινόμησης: Κόκκινο(Πρώτη τάξη):Πολύ υποβαθμισμένη βλάστηση καφέ-κίτρινου χρώματος, Κίτρινο (Δεύτερη τάξη):μερικώς υποβαθμισμένη βλάστηση, Καφέ (Τρίτη τάξη):γυμνό έδαφος με περιορισμένη βλάστηση, Πράσινο (Τέταρτη τάξη):ελαφρώς υποβαθμισμένη βλάστηση, Μαύρο:μη ταξινομημένες περιοχές.''']]<br /> Η παρούσα έρευνα μελέτησε νέες και συνθετότερες μεθοδολογίες για την επίλυση ενός από τα πιο σημαντικά προβλήματα που απειλούν την ανθρώπινη υγεία και το περιβάλλον. Η τηλεπισκόπηση εφαρμόσθηκε με επιτυχία στην ταυτοποίηση διαφόρων πιθανών σημείων παράνομης διάθεσης επικίνδυνων αποβλήτων και τα αποτελέσματα αποτελούν προϊόν ανάλυσης αεροφωτογραφιών και δορυφορικών δεδομένων, γεγονός το οποίο επέτρεψε την διερεύνηση πολύ μεγάλων περιοχών. Η σημαντικότητα της ολοκλήρωσης της τηλεπισκόπησης και των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών επαληθεύεται και από τα αποτελέσματα της έρευνας αυτής και καταδεικνύουν την ολοκληρωμένη τεχνική ως ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο για τη διαχείριση περιβαλλοντικών ζητημάτων. <br /> [[category:Έρευνες επικίνδυνων θέσεων διάθεσης αποβλήτων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_landfills3_kace.jpeg 2011-01-06T12:12:40Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_landfills2_kace.jpeg 2011-01-06T12:12:18Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_landfills1_kace.jpeg 2011-01-06T12:10:39Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BA_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%80%CE%B5%CE%BC%CF%80%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%B6%CF%8E%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CF%8C%CF%87%CE%B8%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%83%CF%8D%CE%B6%CE%B5%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2011-01-06T11:02:28Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου σε παρόχθιες περιοχές με σύζευξη διαδικασιών απλών μοντέλων και δεδομένων τηλεπισκόπησης'''<br /> <br /> '''Evaluation of soil nitrogen emissions from riparian zones coupling simple process-oriented models with remote sensing data'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Xuelei Wang, C.M. Mannaerts, Shengtian Yang, Yunfei Gao, Donghai Zheng<br /> <br /> Πηγή: Science of the Total Environment 408, 3310–3318, 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Τα παρόχθια οικοσυστήματα είναι γνωστά για τον ιδιαίτερο ρόλο τους στον έλεγχο των μη σημειακών πηγών ρύπανσης και στη διατήρηση της περιβαλλοντικής υγιεινής των υδατικών οικοσυστημάτων. Οι αέριες εκπομπές αζώτου από το έδαφος είναι διαδικασίες οι οποίες χαρακτηρίζονται ως ιδιαίτερα πολύπλοκες ως προς την δυνατότητα παρακολούθησης και τις τελευταίες δεκαετίες πολυάριθμες εργαστηριακές και επί τόπου μελέτες προσανατολίστηκαν προς την μέτρηση του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου σε διάφορα οικοσυστήματα. Εκ των ήδη ολοκληρωμένων μελετών προκύπτει ότι οι βασικές διεργασίες οι οποίες συνδέονται με την εκπομπή αζώτου περιλαμβάνουν διαδικασίες απονιτροποίησης, νιτροποίησης, χημικής απονιτροποίηση και αεριοποίησης της αμμωνίας. Η παρούσα μελέτη επιχειρεί την ολοκλήρωση απλών μοντέλων, βασισμένων σε διεργασίες, με εκ του αέρος τεχνικές για την περιγραφή της εκπομπής αζώτου από το έδαφος χρησιμοποιώντας μετεωρολογικά και τηλεπισκοπικά δεδομένα κάλυψης γης ως βασικές παραμέτρους του μοντέλου. Οι βασικοί σκοποί αυτής της μελέτης είναι:<br /> * η παρουσίαση μιας μεθόδου η οποία βασίζεται στην ολοκλήρωση ενός απλού στην εφαρμογή μοντέλου με τηλεπισκοπικά δεδομένα για την ποσοτικοποίηση χωρικών και χρονικών (εποχικών) διαφοροποιήσεων των αέριων εκπομπών αζώτου σε παράκτια εδάφη και <br /> * η ανάλυση των επιπτώσεων των διαφόρων χρήσεων γης στις διεργασίες εκπομπής αζώτου από το έδαφος των παρόχθιων ζωνών. Η μελέτη διεξήχθη στην περιοχή Guanting, νοτιοδυτικά του Πεκίνου.<br /> <br /> '''Εναλλακτικές Μέθοδοι'''<br /> <br /> Ο προσδιορισμός του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου χωρίς την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων είναι εφικτός μέσω διαφόρων εργαστηριακών ή επί τόπου παρατηρήσεων και αναλύσεων. Ορισμένα χαρακτηριστικά μοντέλα που εφαρμόζονται για τον σκοπό αυτό είναι τα μοντέλα CREAMS, “Hole-in-the-pipe”, EPIC, CERES, CENTURY και το μοντέλο PNET-N-DNDC. Τα περισσότερα εξ αυτών αποδίδουν ικανοποιητικά σε κλίμακα πραγματικών πεδίων.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων και καναλιών '''<br /> <br /> Η ανάπτυξη της τεχνολογίας της τηλεπισκόπησης επιτρέπει την χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων μέτριας ή υψηλής ανάλυσης για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικών με το έδαφος μέσω μετατροπής των δεδομένων αυτών σε αντίστοιχες εδαφολογικές συνθήκες. Τυπικοί ανιχνευτές τηλεπισκόπησης οι οποίοι χρησιμοποιούνται σε τέτοιου τύπου εφαρμογές αποτελούν οι AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectrometer), Landsat TM, ETM ( Enhanced Thematic Mapper), SPOT, Ikonos, Quickbird κλπ. Λαμβάνοντας υπόψιν τόσο τα χαρακτηριστικά των καναλιών, όσο και την ανάλυση των τηλεπισκοπικών δεδομένων, στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν διαχρονικές εικόνες οι οποίες ελήφθησαν από το ίδιο σύστημα ανιχνευτή (Landsat 5-TM) ούτως ώστε να ελαχιστοποιηθεί η επίδραση των διαφορών μεταξύ των δορυφορικών συστημάτων. Οι εικόνες που επελέγησαν είναι επτά στον αριθμό και η λήψη τους έλαβε χώρα υπό συνθήκες απουσίας νεφών (ΤΜ5 μονοπάτι 123-124, σειρά 32). Η λήψη των δεδομένων πραγματοποιήθηκε τους μήνες Μάρτιος-Απρίλιος-Μάιος του 2007, Ιούνιος του 2006, Ιούλιος του 2005, Αύγουστος του 2008 και Σεπτέμβριος του 2007. Επιπλέον δεδομένα ως προς τις χρήσης γης και τους τύπους των εδαφών προέκυψαν από εικόνα ανάλυσης 10m του δορυφόρου SPOT-5 η οποία ελήφθη στις 9 Ιανουαρίου του έτους 2005. <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες εικόνων'''<br /> <br /> Πριν την εξαγωγή των εδαφολογικών πληροφοριών, όλες οι δορυφορικές εικόνες υπέστησαν προεπεξεργασία η οποία περιελάμβανε ραδιομετρική κανονικοποίηση και γεωμετρική διόρθωση. Εξαιτίας μικρών διαφοροποιήσεων στις διαχρονικές ραδιομετρικές αποκρίσεις του ανιχνευτή, καθώς και διαφόρων εποχικών διαφοροποιήσεων της ηλιακής ακτινοβολίας και των κλίσεων των ακτίνων, οι αρχικοί ψηφιακοί αριθμοί της εικόνας (digital numbers, DN) μετετράπησαν κατ' αρχάς σε εξω-ατμοσφαιρικές τιμές ανακλαστικότητας και εν συνεχεία αποκαταστάθηκαν ραδιομετρικά. Οι σταθερές βαθμονόμησης του θεματικού χάρτη ΤΜ-5 οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα μελέτη εξασφαλίστηκαν από την βάση USGS. Κατόπιν της ραδιομετρικής κανονικοποίησης, όλες οι εικόνες μετετράπησαν στο σύστημα συντονισμού UTM με χρήση κοινών σημείων ελέγχου προερχόμενων από έναν τοπογραφικό χάρτη κλίμακας 1:50,000. Χρησιμοποιώντας έναν πρώτης τάξης πολυωνυμικό αλγόριθμο αποκατάστασης επετεύχθη ακρίβεια μικρότερη του ενός εικονοστοιχείου θεματικού χάρτη LANDSAT 5-TM (15m).<br /> <br /> '''Χρήση επιπρόσθετων δεδομένων'''<br /> <br /> Παράλληλα με τη χρήση τηλεσκοπικών δεδομένων διεξήχθη ένα εργαστηριακό πείραμα για την μέτρηση της δυνητικής ικανότητας απονιτροποίησης των δειγμάτων τα οποία συλλέχθηκαν από την υπό μελέτη περιοχή. Ως δεδομένα εισόδου αυτού του μοντέλου εισήχθησαν μετεωρολογικά δεδομένα, φυσικά και χημικά δεδομένα εδάφους. Τα μετεωρολογικά δεδομένα σχετικά με τις ημερήσιες συνθήκες ηλιοφάνειας, τη θερμοκρασία του αέρα και της επιφάνειας του εδάφους, της σχετικής υγρασίας, της ταχύτητας του αέρα κλπ. εξασφαλίστηκαν από δύο βασικούς εθνικούς σταθμούς και από έναν πειραματικό σταθμό της περιοχής για την περίοδο Μάρτιος-Σεπτέμβριος 2007. Δεδομένα εδάφους όπως η πυκνότητα, η περιεκτικότητα των θρεπτικών στοιχείων (TN, NO3–, NH4+), η εδαφολογική σύσταση και το pH, ελήφθησαν από την Δεύτερη Εθνική Μελέτη Εδαφών σε συνδυασμό με επί τόπου έρευνες στην υπό μελέτη περιοχή. <br /> <br /> '''Σημαντικά Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η περίοδος προσομοίωσης αυτής της μελέτης τοποθετείται μεταξύ της 1ης Μαρτίου 2007 και 30ης Σεπτεμβρίου του ίδιου έτους. Η χωρική κατανομή των μηνιαίων εκπομπών αζώτου παρουσιάζονται στην εικόνα. Εκ της μελέτης προκύπτει η ύπαρξη ενός αριθμού δυναμικών ζωνών πλησίον των υδάτινων επιφανειών οι οποίες χαρακτηρίζονται από υψηλές εκπομπές αζώτου και από εδάφη πλούσια σε νιτρικά. Η χωρική κατανομή των χρήσεων/καλύψεων γης των παρόχθιων ζωνών μπορεί να επηρεάσει σημαντικά τον έλεγχο των μη σημειακών πηγών ρύπανσης. Τα βασικά συμπεράσματα αφορούν στον εντοπισμό περιοχών οι οποίες λόγω αγροτικών χρήσεων γης και χρήσης λιπασμάτων ή εφαρμογή άλλων πρακτικών καλλιέργειας παρουσιάζουν υψηλότερες εκπομπές αζώτου. Επιπλέον, παρατηρείται διαφοροποίηση των εκπομπών ανάλογα την εποχή κατά τη διάρκεια ενός έτους, σημειώνοντας μέγιστη εκπομπή αζώτου κατά την περίοδο Ιουνίου-Σεπτεμβρίου. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η χωρική διαβάθμιση των εκπομπών αζώτου όπως αυτή διαμορφώνεται σε μηνιαία βάση στα πλαίσια του διαστήματος μελέτης (1/03/2007-30/09/2007).<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki nitrogen kace.jpeg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Μηνιαία χωρική κατανομή της συγκέντρωσης του εκ του εδάφους εκπεμπόμενου αζώτου λόγω βιοχημικών διεργασιών στην παρόχθια ζώνη Guanting (Πεκίνο). ''']]<br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_nitrogen_kace.jpeg 2011-01-06T10:51:06Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CE%B8%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%B5%CE%BB%CE%B1%CE%B9%CE%BF%CE%BA%CE%B7%CE%BB%CE%AF%CE%B4%CF%89%CE%BD 2011-01-05T23:05:53Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπικές μέθοδοι ανίχνευσης πετρελαιοκηλίδων'''<br /> <br /> '''Oil spill detection by satellite remote sensing'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Camilla Brekke, Anne H.S. Solberg<br /> <br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 95, 1 – 13, 2005, Εικόνα: http://science.nasa.gov/ <br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Σε αυτή την περίληψη συνοψίζονται οι πρόσφατες εξελίξεις στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων στους ωκεανούς. Εξετάζονται τα διάφορα είδη δορυφορικών ανιχνευτών και η ανιχνευσιμότητα των πετρελαιοκηλίδων υπό διάφορες συνθήκες. Ιδιαίτερη προσοχή δίδεται στην μελέτη αυτοματοποιημένων προσεγγίσεων για την διάκριση μεταξύ πραγματικών πετρελαιοκηλίδων και εσφαλμένων ενδείξεων με βάση το πρότυπο αναγνώρισης. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Τα μικροκύματα χρησιμοποιούνται ευρέως στην παρακολούθηση της ρύπανσης των ωκεανών μέσω τηλεπισκοπικών τεχνικών. Υπάρχουν διάφοροι τύποι δορυφόρων οι οποίοι είναι εξοπλισμένοι με ραντάρ SAR (Synthetic Aperture Radar) όπως για παράδειγμα οι SEASAΤ, ERS-1 και ENVISAT. Συναντώνται ως επί το πλείστον διαστημικά όργανα, υπάρχουν ωστόσο εξαιρέσεις όπως στην περίπτωση του SLAR (Side-Looking Airborne Radar). Στην περίπτωση του τελευταίου ωστόσο ανακύπτουν περιορισμοί ως προς το κόστος και την έκταση κάλυψης. Γενικά, ένας διαστημικός SAR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια πρώτη ταυτοποίηση και εν συνεχεία τα εναέρια όργανα προτιμώνται για τον εντοπισμό του είδους του ρυπαντή, την έκταση της ρύπανσης και τον τύπο της διαρροής.<br /> <br /> Πέραν του SAR υπάρχουν και άλλες διαστημικές τηλεπισκοπικές συσκευές οι οποίες παρουσιάζουν ενδιαφέρον για τη μελέτη των πετρελαιοκηλίδων όπως για παράδειγμα ο ανιχνευτής ορατού SeaWiFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor). Αυτός ο ανιχνευτής καταγράφει υψηλά ποσοστά χλωροφύλλης σε περιοχές που ευνοούν την ανάπτυξη άλγεων και υπερτερούν των εικόνων SAR. Ένα μειονέκτημα των ανιχνευτών SeaWiFS είναι η χαμηλή ανάλυση στο χώρο (περίπου 1Km). Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται μια εφαρμογή των ανιχνευτών SeaWiFS για την παρατήρηση πετρελαιοκηλίδας στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos). Το 2003 ο Hu και οι συνεργάτες του μελέτησαν τις δυνατότητες του οργάνου MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer) το οποίο χαρακτηρίζεται από μέτρια ανάλυση της τάξης των 250m και 500m και από ένα μεγάλο φασματικό εύρος. Τα χαρακτηριστικά αυτά επιτρέπουν την λήψη εικόνων ανακλώμενης ηλιακής ακτινοβολίας και θερμικές εκπομπές ημέρας/νύχτας. <br /> [[Εικόνα:Rs wiki oilspill kace.jpeg| thumb| right|Eικόνα 1:'''Παρατήρηση κηλίδας ντίζελ στον κόλπο Shipwreck (San Cristobal, Galapagos).''']]<br /> <br /> Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές κατά τη χρήση τους στην ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων σε ωκεανούς παρουσιάζουν δυνατότητες λεπτομερούς ταυτοποίησης και καλύτερης εκτίμησης. Οι υπερφασματικοί ανιχνευτές παρέχουν περισσότερα από 200 μήκη κύματος και συνεπώς είναι δυνατή η διάκριση μεταξύ των διαφόρων τύπων κηλίδων (αργό πετρέλαιο ή ελαφρύτερα κλάσματα-προϊόντα διύλισης) μέσω του φασματικού δακτυλικού αποτυπώματος του κάθε ρυπαντή. Η δυνατότητα αυτή μπορεί επίσης να εξαλείψει τα φαινόμενα λανθασμένων εκτιμήσεων λόγω καταγραφής σημείων του ωκεανού τα οποία φέρουν παρόμοια χαρακτηριστικά με μια πετρελαιοκηλίδα. Το πετρέλαιο απορροφά την ηλιακή ακτινοβολία και επανεκπέμπει μέρος αυτής της ενέργειας υπό την μορφή θερμότητας. <br /> <br /> Οι ανιχνευτές υπερύθρου καταγράφουν το παχύ στρώμα πετρελαίου ως θερμό, το μέτριου πάχους στρώμα ως ψυχρό ενώ αδυνατούν να ανιχνεύσουν λεπτά στρώματα. <br /> Η τεχνολογία υπεριώδους μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων καθώς οι κηλίδες εμφανίζουν υψηλή ανακλαστικότητα υπεριώδους ακτινοβολίας ακόμα και στις περιπτώσεις πολύ λεπτών στρωμάτων. Ο ανιχνευτής υπεριώδους ακτινοβολίας δε μπορεί να χρησιμοποιηθεί τη νύχτα και οι παρεμβολές του ανέμου, της λαμπρότητας του ήλιου και η ύπαρξη έμβιων οργανισμών μπορούν να οδηγήσουν στη εξαγωγή λανθασμένων συμπερασμάτων κατά την αποτίμηση του φάσματος υπερύθρου. Αυτές οι παρεμβολές συχνά δεν είναι κοινές με αυτές στο υπέρυθρο και συνεπώς ένας συνδυασμός υπεριώδους και υπερύθρου παρέχει μια περισσότερο αξιόπιστη ένδειξη για την ύπαρξη μιας διαρροής και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση του πάχους της πετρελαιοκηλίδας. Το όργανο MWR είναι άλλος ένας παθητικός ανιχνευτής ο οποίος καταγράφει την εκ των ωκεανών εκπεμπόμενη ακτινοβολία μικροκυμάτων μήκους κύματος από cm έως mm και επομένως η καταγραφή είναι ανεξάρτητη των καιρικών συνθηκών.<br /> <br /> '''Μεθοδολογία για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> Η μέθοδος ανίχνευσης των πετρελαιοκηλίδων διακρίνεται σε׃ <br /> * ανίχνευση των ύποπτων ως κηλίδων λείων επιφανειών,<br /> * μη αυτοματοποιημένη εξακρίβωση των λείων επιφανειών και καθορισμός του επιπέδου βεβαιότητας. <br /> Οι χειριστές έχουν εκπαιδευτεί καταλλήλως ούτως ώστε να αναλύουν εικόνες SAR για την ανίχνευση σημείων ρύπανσης από διαρροή πετρελαίου. Εξωτερικά δεδομένα σχετικά με την ταχύτητα και την κατεύθυνση του ανέμου, την θέση των δακτυλίων πετρελαίου και των σωληνώσεων, εθνικά σύνορα και ακτογραμμή χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της αξιοπιστίας των αποτελεσμάτων της ανάλυσης. Ο μελετητής εφαρμόζει ένα σύστημα παρατήρησης της εικόνας το οποίο μπορεί να εκτελέσει κάποιους υπολογισμούς και να τους αποδώσει σε σημεία όμως ο ίδιος ο μελετητής θα πρέπει να εξετάσει τη συνολική εικόνα ‘δια χειρός’ γεγονός ιδιαίτερα χρονοβόρο.<br /> <br /> '''Αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων μέσω εικόνων SAR'''<br /> <br /> * Τεχνικές κατάτμησης<br /> Εξαιτίας του γεγονότος ότι οι πετρελαιοκηλίδες χαρακτηρίζονται από χαμηλά επίπεδα οπισθοσκέδασης, προτείνεται η χρήση ενός ορίου για την αποκοπή των σκοτεινών σημείων. Παρατηρήθηκε η ανάπτυξη διαφόρων αλγορίθμων και μεθόδων που εφαρμόστηκαν με κοινό σκοπό την ανίχνευση όλων των λείων επιφανειών που παραπέμπουν στην ύπαρξη πετρελαιοκηλίδας και στη διατήρηση του σχήματος των επιφανειών αυτών. Το τελευταίο χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα σημαντικό καθώς η διατήρηση του σχήματος διαδραματίζει κωδικό ρόλο για την επιτυχή διάκριση των πραγματικών πετρελαιοκηλίδων από τα παρόμοιας εμφάνισης φυσικά στοιχεία του ωκεανού.<br /> * Απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών<br /> Η απομόνωση των χαρακτηριστικών των λείων επιφανειών εφαρμόζεται για την επεξεργασία των επιμέρους χαρακτηριστικών. <br /> * Μέθοδοι κατηγοριοποίησης<br /> Σε μια εικόνα SAR η ύπαρξη σκοτεινών σημείων ενδέχεται να οφείλεται σε διάφορα φαινόμενα. Για τον λόγο αυτό, η μέθοδος κατηγοριοποίησης καλείται να διακρίνει τις περιπτώσεις ύπαρξης πετρελαιοκηλίδων από τις υπόλοιπες περιπτώσεις. <br /> Οι ανωτέρω αυτοματοποιημένες τεχνικές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων αναφέρουν ακρίβεια που κυμαίνεται μεταξύ 82% και 94% ως προς την ορθή κατηγοριοποίηση των πετρελαιοκηλίδων. Εάν μια λεία επιφάνεια δεν ανιχνευθεί κατά τη φάση της αποκοπής, δε μπορεί να κατηγοριοποιηθεί ορθά. Αν τα χαρακτηριστικά έχουν υψηλή δυνατότητα διάκρισης, το πρόβλημα κατηγοριοποίησης θα είναι ευκολότερο.<br /> <br /> '''Αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Ο ανιχνευτής SAR κρίνεται ως πιο αποδοτικός και ανώτερης ποιότητας σε σύγκριση με τους υπόλοιπους δορυφορικούς ανιχνευτές για την ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων παρά το γεγονός ότι δεν διαθέτει ικανότητες για την εκτίμηση του πάχους της κηλίδας ή για αναγνώριση του τύπου του ρυπαντή. Ο ανιχνευτής SAR είναι χρήσιμος κυρίως για την μελέτη μεγάλων περιοχών και την μελέτη ωκεανών κατά τη διάρκεια της νύχτας ή υπό συνθήκες έντονης νεφοκάλυψης. Κατά κανόνα, λόγω της έντονης τάσης εφάπλωσης των ελαιωδών καυσίμων στην ελεύθερη επιφάνεια του θαλασσινού νερού των ωκεανών, μικροί όγκοι ρυπαντών καλύπτουν μεγάλες επιφάνειες και επομένως δεν είναι επιτακτική η ανάγκη λήψης εικόνων υψηλής ανάλυση. <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση και παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Rs_wiki_oilspill_kace.jpeg 2011-01-05T22:36:32Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div></div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%81%CE%B9%CE%BC%CF%8D%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%9A%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%AC_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_dNBR_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_RdNBR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT 2011-01-05T22:25:58Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση της δριμύτητας πυρκαγιών στον Δυτικό Καναδά μέσω των δεικτών dNBR και RdNBR εικόνων LANDSAT'''<br /> <br /> '''Estimating burn severity from Landsat dNBR and RdNBR indices across western Canada'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Nicholas O. Soverel, Daniel D.B. Perrakis, Nicholas C. Coops<br /> <br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 114, 1896–1909, 2010, Εικόνα:http://fireconsumption.mtri.org <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στα Εθνικά Πάρκα του Δυτικού Καναδά καταγράφονται συχνά έντονα φαινόμενα πυρκαγιών, διαφορετικών συχνοτήτων, εντάσεων και δριμύτητας ως προς τις επιπτώσεις στην πυρόπληκτη περιοχή. Για την πρόβλεψη της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς οι ερευνητικές ομάδες μελέτης πυρκαγιών χρησιμοποιούν ευρύτατα αλγορίθμους οι οποίοι περιλαμβάνουν τον διαφορικό κανονικοποιημένο λόγο καύσης (differenced Normalized Burn Ratio, dNBR) ο οποίος υπολογίζεται βάσει δεδομένων από εικόνες Landsat. Στον Καναδά ωστόσο, έχουν διεξαχθεί ελάχιστες εκτιμήσεις για την σύγκριση του αλγορίθμου dNBR και της σχετικής του εκδοχής, RdNBR. Αυτή η εφαρμογή μελετά την υπερίσχυση του δεύτερου αλγορίθμου σε δύο συγκεκριμένες εφαρμογές, αφενός στην ικανότητα του RdNBR να αποδίδει δεδομένα υψηλότερης ακρίβειας για ένα μεγάλο εύρος τύπων πυρκαγιών και αφετέρου στην προ-πυρκαγιάς μελέτη περιοχών με χαμηλή πυκνότητα φυτοκάλυψης και υψηλή ετερογένεια. Επιπλέον, αναπτύχθηκαν μεθοδολογίες για την μελέτη των θετικών και αρνητικών σημείων κατά την διαδικασία εκτίμησης της δριμύτητας των πυρκαγιών. Για τον σκοπό αυτό, στα πλαίσια της μελέτης αναλύθηκαν έξι πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν σε τέσσερα εθνικά πάρκα του Καναδά. Τα ύψη από τα οποία ελήφθησαν οι δορυφορικές εικόνες κυμαίνονται από 250 έως 2100 m. Οι πληγείσες από την πυρκαγιά επιφάνειες κυμαίνονται από 560 έως 183.000, εκτάσεις οι οποίες καλύπτονται από διάφορα είδη φυτών, ανάλογα τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των επιμέρους οικοσυστημάτων. <br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση και πρωθύστερες τεχνικές'''<br /> <br /> Πλήθος μοντέλων προβολής πυρκαγιών σε συνδυασμό με μετεωρολογικά δεδομένα κλιματικών αλλαγών προβλέπουν αυξήσεις της έκτασης των από πυρκαγιά πληγέντων περιοχών, επέκταση της χρονικής περιόδου υψηλού κινδύνου εμφάνισης πυρκαγιών αλλά και ενίσχυση της έντασης και της δριμύτητας αυτών. Για τον λόγο αυτό, οι επιστήμονες οι οποίοι διαχειρίζονται τα ζητήματα των πυρκαγιών απαιτούν τα πιο αξιόπιστα διαθέσιμα δεδομένα σχετικά με την δριμύτητα των καταγεγραμμένων κατά το παρελθόν πυρκαγιών ή τις εκτιμήσεις της επιφάνειας που καταστράφηκε ούτως, ούτως ώστε να διεξάγουν υπολογισμούς σχετικά με τις συνολικές εκπομπές άνθρακα στην ατμόσφαιρα και τις διακυμάνσεις της μορφολογίας των πυρόπληκτων περιοχών σε βάθος χρόνου. Οι φορείς διαχείρισης των εκτάσεων γης στον Καναδά είναι συχνά αναποτελεσματικοί ως προς την ικανότητά τους να παρέχουν τα απαραίτητα αυτά δεδομένα κυρίως λόγω ελλείψεων σε δυνατότητες πρόσβασης στα προς μελέτη σημεία. Οι πληροφορίες που προσφέρει η μέθοδος της τηλεπισκόπησης επιτρέπουν την σχετικά οικονομική εξασφάλιση των απαραίτητων δεδομένων με μείωση των κινδύνων του προσωπικού συλλογής δεδομένων ενώ ο όγκος των πληροφοριών είναι μεγαλύτερος εν συγκρίσει αυτού που λαμβάνεται με τις παραδοσιακές μεθόδους. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η μοντελοποίηση των χαρακτηριστικών μιας πυρκαγιάς μέσω χρήσης τηλεπισκοπικών πληροφοριών ως προς τη δριμύτητα και συσχετισμός με χάρτες κατανομής της καύσιμης ύλης προς χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού σε ευρύτερο επίπεδο.<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki forestfire kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού λόγω πυρκαγιάς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων εκτίμησης της δριμύτητας της πυρκαγιάς και της κατανομής της καύσιμης ύλης. ''']]<br /> '''Δορυφόροι-Ανιχνευτές'''<br /> <br /> Οι άμεσες επιπτώσεις μιας πυρκαγιάς στην χλωρίδα μιας περιοχής περιλαμβάνουν αλλαγές στη σύσταση, στην πυκνότητα και στην ποικιλότητα των φυτών καθώς και στη συνολική υγρασία η οποία περιέχεται στη βλάστηση, στη νεκρή ύλη και στο έδαφος της πυρόπληκτης περιοχής. Εξαιτίας αυτού, είναι ανιχνεύσιμες αλλαγές λόγω πυρκαγιάς στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, καθιστώντας τις πολυφασματικές συσκευές τις οποίες χρησιμοποιεί η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης ένα χρήσιμο εργαλείο για τη συλλογή σημαντικών πληροφοριών. Οι ανιχνευτές Landsat Thematic Mapper (TM) και Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) είναι κατάλληλοι για την εκτίμηση της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς γιατί ανιχνεύουν ανακλάσεις στο εγγύς υπέρυθρο και στο μικροκυματικό υπέρυθρο στο κανάλι 4 και 7 αντιστοίχως. Η λειτουργία του ανιχνευτή Landsat TM/ETM+ στο κανάλι 4 επηρεάζεται κυρίως από τον δείκτη ανακλαστικότητας του φυλλώματος και τις ασυνέχειες της φυτοκάλυψης, ενώ το αντίστοιχο κανάλι 7 είναι ευαίσθητο στην περιεκτικότητα του νερού τόσο στο έδαφος όσο και στη βλάστηση, στην περιεκτικότητα της λιγνίνης του μη φωτοσυνθετικού τμήματος της βλάστησης και στην παρουσία υδρομεταλλικών στοιχείων όπως η άργυλος καθώς και κάποια οξείδια ή σουλφίδια. Επιπρόσθετα, και οι δύο προαναφερθέντες ανιχνευτές παρέχουν μέτριας ανάλυσης εικόνες. Η εκτίμηση του διαφορικού κανονικοποιημένου λόγου πυρκαγιάς υπολογίζεται βάσει των τιμών ανακλαστικότητας στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο. Ο French και οι συνεργάτες του το 2008 παρουσίασαν σε μια περίληψη τα τηλεσκοπικά δεδομένα δορυφόρων Landsat τα οποία ελήφθησαν από 41 επιμέρους μελέτες σε όλο τον κόσμο, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν για την κατάστρωση των εξισώσεων υπολογισμού του λόγου dNBR. Ο λόγος RdNBR είναι μία τροποποίηση του προηγούμενου λόγου. Ο αλγόριθμος dNBR καταγράφει την απόλυτη μεταβολή μεταξύ εικόνων πριν και μετά την πυρκαγιά ενώ ο αλγόριθμος RdNBR βασίζεται στην καταγραφείσα ανακλαστικότητα πριν την πυρκαγιά και υπολογίζει την σχετική μεταβολή η οποία προκαλείται από την φωτιά. <br /> <br /> '''Προεπεξεργασία εικόνων'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν αποκλειστικά εικόνες Landsat TM/ETM+ ως τηλεπισκοπικά δεδομένα. Η επιλογή των εικόνων έγινε με βάση την ελάχιστη δυνατή παρεμβολή νεφών, την θέση έναρξης της φωτιάς και την εποχή λήψης. Χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα η οποία περιέγραφε την περιοχή προ της πυρκαγιάς η οποία κατά προτίμηση είχε ληφθεί εντός του προηγούμενου έτους. Για την εκτίμηση της κατάστασης κατόπιν της πυρκαγιάς, χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες, αρχικής και εκτενέστερης εκτίμησης (initial assessment (IA) και extended assessment (EA) αντιστοίχως). Κάθε μια από τις παραπάνω εικόνες υπέστη ορθοαναγωγή μέσω συστήματος UTM (Universal Transverse Mercator, Zone 11 ή 12 North). Οι τέσσερις εκ των έξι εικόνων οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στα πλαίσια της παρούσας μελέτης ελήφθησαν από τον δικτυακό τόπο GLOVIS και υπέστησαν ορθοαναγωγή χρησιμοποιώντας διαδικασίες διόρθωσης Επιπέδου 1. Στις υπόλοιπες δώδεκα εικόνες εφαρμόστηκε ορθοαναγωγή σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας ως βάση μια εικόνα που περιελάμβανε κατ' ελάχιστο 12 σημεία αναφοράς και δημοσίως διαθέσιμα μοντέλα ψηφιακής ανύψωσης 30m. Κατόπιν της ορθοαναγωγής, τα ψηφιακά δεδομένα των Landsat TM και ΕΤΜ+ μετατράπηκαν σε έναν ανιχνευτή ανακλαστικότητας με εφαρμογή γνωστών διαδικασιών (NASA 1998, Chander &amp; Markham 2003). Επιπλέον, εφαρμόστηκαν διορθώσεις λόγω παρεμβολής των ατμοσφαιρικών παραγόντων με χρήση τεχνικής αφαίρεσης του σκοτεινότερου στοιχείου κατά την οποία σε κάθε κανάλι η τιμή του σκοτεινότερου εικονοστοιχείου μιας εικόνας Landsat αφαιρείται, εξασφαλίζοντας κατά τον τρόπο αυτό μια απλή και αποτελεσματική διόρθωση της θολότητας στα πολυφασματικά δεδομένα. <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη διεξήχθη με σκοπό την εξακρίβωση της εγκυρότητας της θεωρητικά αναμενόμενης καλύτερης αποδοτικότητας του αλγορίθμου RdNBR έναντι του dNBR. Παρά ταύτα, τα αποτελέσματα κατέδειξαν ότι δεν συμβαίνει κάτι τέτοιο καθώς δεν παρατηρήθηκε κάποια αξιόλογη βελτίωση του μοντέλου κατά την εναλλαγή του αλγορίθμου ο οποίος εφαρμόζεται. Αυτή η ασυμφωνία ως προς την-σε άλλες μελέτες προτεινόμενη υψηλότερη-ακρίβεια του μοντέλου RdNBR, αποδίδεται στο γεγονός ότι οι περιοχές οι οποίες μελετήθηκαν χαρακτηρίζονται από υψηλό βαθμό ομοιογένειας της βλάστηση η οποία κάλυπτε την περιοχή πριν την εκδήλωση της πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός δραστηριοτήτων ελέγχου πυρκαγιών]]</div>

Konstanou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CF%81%CE%B9%CE%BC%CF%8D%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD_%CE%94%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CE%9A%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B4%CE%AC_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8E%CE%BD_dNBR_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_RdNBR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_LANDSAT 2011-01-05T22:23:54Z

<p>Konstanou: </p> <hr /> <div>'''Εκτίμηση της δριμύτητας πυρκαγιών στον Δυτικό Καναδά μέσω των δεικτών dNBR και RdNBR εικόνων LANDSAT'''<br /> <br /> '''Estimating burn severity from Landsat dNBR and RdNBR indices across western Canada'''<br /> <br /> Συγγραφείς:Nicholas O. Soverel, Daniel D.B. Perrakis, Nicholas C. Coops<br /> <br /> <br /> Πηγή: Remote Sensing of Environment 114, 1896–1909, 2010<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στα Εθνικά Πάρκα του Δυτικού Καναδά καταγράφονται συχνά έντονα φαινόμενα πυρκαγιών, διαφορετικών συχνοτήτων, εντάσεων και δριμύτητας ως προς τις επιπτώσεις στην πυρόπληκτη περιοχή. Για την πρόβλεψη της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς οι ερευνητικές ομάδες μελέτης πυρκαγιών χρησιμοποιούν ευρύτατα αλγορίθμους οι οποίοι περιλαμβάνουν τον διαφορικό κανονικοποιημένο λόγο καύσης (differenced Normalized Burn Ratio, dNBR) ο οποίος υπολογίζεται βάσει δεδομένων από εικόνες Landsat. Στον Καναδά ωστόσο, έχουν διεξαχθεί ελάχιστες εκτιμήσεις για την σύγκριση του αλγορίθμου dNBR και της σχετικής του εκδοχής, RdNBR. Αυτή η εφαρμογή μελετά την υπερίσχυση του δεύτερου αλγορίθμου σε δύο συγκεκριμένες εφαρμογές, αφενός στην ικανότητα του RdNBR να αποδίδει δεδομένα υψηλότερης ακρίβειας για ένα μεγάλο εύρος τύπων πυρκαγιών και αφετέρου στην προ-πυρκαγιάς μελέτη περιοχών με χαμηλή πυκνότητα φυτοκάλυψης και υψηλή ετερογένεια. Επιπλέον, αναπτύχθηκαν μεθοδολογίες για την μελέτη των θετικών και αρνητικών σημείων κατά την διαδικασία εκτίμησης της δριμύτητας των πυρκαγιών. Για τον σκοπό αυτό, στα πλαίσια της μελέτης αναλύθηκαν έξι πυρκαγιές που εκδηλώθηκαν σε τέσσερα εθνικά πάρκα του Καναδά. Τα ύψη από τα οποία ελήφθησαν οι δορυφορικές εικόνες κυμαίνονται από 250 έως 2100 m. Οι πληγείσες από την πυρκαγιά επιφάνειες κυμαίνονται από 560 έως 183.000, εκτάσεις οι οποίες καλύπτονται από διάφορα είδη φυτών, ανάλογα τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των επιμέρους οικοσυστημάτων. <br /> <br /> '''Τηλεπισκόπηση και πρωθύστερες τεχνικές'''<br /> <br /> Πλήθος μοντέλων προβολής πυρκαγιών σε συνδυασμό με μετεωρολογικά δεδομένα κλιματικών αλλαγών προβλέπουν αυξήσεις της έκτασης των από πυρκαγιά πληγέντων περιοχών, επέκταση της χρονικής περιόδου υψηλού κινδύνου εμφάνισης πυρκαγιών αλλά και ενίσχυση της έντασης και της δριμύτητας αυτών. Για τον λόγο αυτό, οι επιστήμονες οι οποίοι διαχειρίζονται τα ζητήματα των πυρκαγιών απαιτούν τα πιο αξιόπιστα διαθέσιμα δεδομένα σχετικά με την δριμύτητα των καταγεγραμμένων κατά το παρελθόν πυρκαγιών ή τις εκτιμήσεις της επιφάνειας που καταστράφηκε ούτως, ούτως ώστε να διεξάγουν υπολογισμούς σχετικά με τις συνολικές εκπομπές άνθρακα στην ατμόσφαιρα και τις διακυμάνσεις της μορφολογίας των πυρόπληκτων περιοχών σε βάθος χρόνου. Οι φορείς διαχείρισης των εκτάσεων γης στον Καναδά είναι συχνά αναποτελεσματικοί ως προς την ικανότητά τους να παρέχουν τα απαραίτητα αυτά δεδομένα κυρίως λόγω ελλείψεων σε δυνατότητες πρόσβασης στα προς μελέτη σημεία. Οι πληροφορίες που προσφέρει η μέθοδος της τηλεπισκόπησης επιτρέπουν την σχετικά οικονομική εξασφάλιση των απαραίτητων δεδομένων με μείωση των κινδύνων του προσωπικού συλλογής δεδομένων ενώ ο όγκος των πληροφοριών είναι μεγαλύτερος εν συγκρίσει αυτού που λαμβάνεται με τις παραδοσιακές μεθόδους. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η μοντελοποίηση των χαρακτηριστικών μιας πυρκαγιάς μέσω χρήσης τηλεπισκοπικών πληροφοριών ως προς τη δριμύτητα και συσχετισμός με χάρτες κατανομής της καύσιμης ύλης προς χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού σε ευρύτερο επίπεδο.<br /> <br /> [[Εικόνα:Rs wiki forestfire kace.jpg | thumb| right|Eικόνα 1:'''Χαρτογράφηση των εκπομπών καπνού λόγω πυρκαγιάς με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων εκτίμησης της δριμύτητας της πυρκαγιάς και της κατανομής της καύσιμης ύλης. ''']]<br /> '''Δορυφόροι-Ανιχνευτές'''<br /> <br /> Οι άμεσες επιπτώσεις μιας πυρκαγιάς στην χλωρίδα μιας περιοχής περιλαμβάνουν αλλαγές στη σύσταση, στην πυκνότητα και στην ποικιλότητα των φυτών καθώς και στη συνολική υγρασία η οποία περιέχεται στη βλάστηση, στη νεκρή ύλη και στο έδαφος της πυρόπληκτης περιοχής. Εξαιτίας αυτού, είναι ανιχνεύσιμες αλλαγές λόγω πυρκαγιάς στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος, καθιστώντας τις πολυφασματικές συσκευές τις οποίες χρησιμοποιεί η τεχνολογία της τηλεπισκόπησης ένα χρήσιμο εργαλείο για τη συλλογή σημαντικών πληροφοριών. Οι ανιχνευτές Landsat Thematic Mapper (TM) και Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) είναι κατάλληλοι για την εκτίμηση της δριμύτητας μιας πυρκαγιάς γιατί ανιχνεύουν ανακλάσεις στο εγγύς υπέρυθρο και στο μικροκυματικό υπέρυθρο στο κανάλι 4 και 7 αντιστοίχως. Η λειτουργία του ανιχνευτή Landsat TM/ETM+ στο κανάλι 4 επηρεάζεται κυρίως από τον δείκτη ανακλαστικότητας του φυλλώματος και τις ασυνέχειες της φυτοκάλυψης, ενώ το αντίστοιχο κανάλι 7 είναι ευαίσθητο στην περιεκτικότητα του νερού τόσο στο έδαφος όσο και στη βλάστηση, στην περιεκτικότητα της λιγνίνης του μη φωτοσυνθετικού τμήματος της βλάστησης και στην παρουσία υδρομεταλλικών στοιχείων όπως η άργυλος καθώς και κάποια οξείδια ή σουλφίδια. Επιπρόσθετα, και οι δύο προαναφερθέντες ανιχνευτές παρέχουν μέτριας ανάλυσης εικόνες. Η εκτίμηση του διαφορικού κανονικοποιημένου λόγου πυρκαγιάς υπολογίζεται βάσει των τιμών ανακλαστικότητας στο εγγύς και μικροκυματικό υπέρυθρο. Ο French και οι συνεργάτες του το 2008 παρουσίασαν σε μια περίληψη τα τηλεσκοπικά δεδομένα δορυφόρων Landsat τα οποία ελήφθησαν από 41 επιμέρους μελέτες σε όλο τον κόσμο, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν για την κατάστρωση των εξισώσεων υπολογισμού του λόγου dNBR. Ο λόγος RdNBR είναι μία τροποποίηση του προηγούμενου λόγου. Ο αλγόριθμος dNBR καταγράφει την απόλυτη μεταβολή μεταξύ εικόνων πριν και μετά την πυρκαγιά ενώ ο αλγόριθμος RdNBR βασίζεται στην καταγραφείσα ανακλαστικότητα πριν την πυρκαγιά και υπολογίζει την σχετική μεταβολή η οποία προκαλείται από την φωτιά. <br /> <br /> '''Προεπεξεργασία εικόνων'''<br /> <br /> Στη συγκεκριμένη μελέτη χρησιμοποιήθηκαν αποκλειστικά εικόνες Landsat TM/ETM+ ως τηλεπισκοπικά δεδομένα. Η επιλογή των εικόνων έγινε με βάση την ελάχιστη δυνατή παρεμβολή νεφών, την θέση έναρξης της φωτιάς και την εποχή λήψης. Χρησιμοποιήθηκε μια εικόνα η οποία περιέγραφε την περιοχή προ της πυρκαγιάς η οποία κατά προτίμηση είχε ληφθεί εντός του προηγούμενου έτους. Για την εκτίμηση της κατάστασης κατόπιν της πυρκαγιάς, χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες, αρχικής και εκτενέστερης εκτίμησης (initial assessment (IA) και extended assessment (EA) αντιστοίχως). Κάθε μια από τις παραπάνω εικόνες υπέστη ορθοαναγωγή μέσω συστήματος UTM (Universal Transverse Mercator, Zone 11 ή 12 North). Οι τέσσερις εκ των έξι εικόνων οι οποίες χρησιμοποιήθηκαν στα πλαίσια της παρούσας μελέτης ελήφθησαν από τον δικτυακό τόπο GLOVIS και υπέστησαν ορθοαναγωγή χρησιμοποιώντας διαδικασίες διόρθωσης Επιπέδου 1. Στις υπόλοιπες δώδεκα εικόνες εφαρμόστηκε ορθοαναγωγή σε μια εικόνα χρησιμοποιώντας ως βάση μια εικόνα που περιελάμβανε κατ' ελάχιστο 12 σημεία αναφοράς και δημοσίως διαθέσιμα μοντέλα ψηφιακής ανύψωσης 30m. Κατόπιν της ορθοαναγωγής, τα ψηφιακά δεδομένα των Landsat TM και ΕΤΜ+ μετατράπηκαν σε έναν ανιχνευτή ανακλαστικότητας με εφαρμογή γνωστών διαδικασιών (NASA 1998, Chander &amp; Markham 2003). Επιπλέον, εφαρμόστηκαν διορθώσεις λόγω παρεμβολής των ατμοσφαιρικών παραγόντων με χρήση τεχνικής αφαίρεσης του σκοτεινότερου στοιχείου κατά την οποία σε κάθε κανάλι η τιμή του σκοτεινότερου εικονοστοιχείου μιας εικόνας Landsat αφαιρείται, εξασφαλίζοντας κατά τον τρόπο αυτό μια απλή και αποτελεσματική διόρθωση της θολότητας στα πολυφασματικά δεδομένα. <br /> <br /> '''Σημαντικά αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η παρούσα μελέτη διεξήχθη με σκοπό την εξακρίβωση της εγκυρότητας της θεωρητικά αναμενόμενης καλύτερης αποδοτικότητας του αλγορίθμου RdNBR έναντι του dNBR. Παρά ταύτα, τα αποτελέσματα κατέδειξαν ότι δεν συμβαίνει κάτι τέτοιο καθώς δεν παρατηρήθηκε κάποια αξιόλογη βελτίωση του μοντέλου κατά την εναλλαγή του αλγορίθμου ο οποίος εφαρμόζεται. Αυτή η ασυμφωνία ως προς την-σε άλλες μελέτες προτεινόμενη υψηλότερη-ακρίβεια του μοντέλου RdNBR, αποδίδεται στο γεγονός ότι οι περιοχές οι οποίες μελετήθηκαν χαρακτηρίζονται από υψηλό βαθμό ομοιογένειας της βλάστηση η οποία κάλυπτε την περιοχή πριν την εκδήλωση της πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> [[category:Σχεδιασμός δραστηριοτήτων ελέγχου πυρκαγιών]]</div>

Konstanou