http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Kliantiniw&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FKliantiniw 2026-05-05T20:07:30Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%81%CF%81%CE%BF%CF%8E%CE%BD_C02_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%83%CE%B7%CE%BC%CE%B5%CE%AF%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%AE%CE%BA%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-04-27T13:05:19Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>Συγγραφείς: L. Bateson , M. Vellico , S.E. Beaubien , J.M. Pearce , A. Annunziatellis,<br /> G. Ciotoli , F. Coren, S. Lombardi, S. Marsh<br /> <br /> Πηγή: www.sciencedirect.com <br /> <br /> <br /> '''1.Αντικείμενο Εφαρμογής'''[[Εικόνα:M01.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή μελέτης (1) συνολική περιοχή όπου διεξήχθη η έρευνα (2) υπό περιοχή όπου διεξήχθη το τεστ (3) υπό περιοχή γνωστά σημεία διαφυγής αερίων, με βάση τα οποία έγινε και ο έλεγχος από τα συστήματα ανίχνευσης (4) υπό περιοχή για την οποία εξήχθησαν αποτελέσματα ]]<br /> [[Εικόνα:C02img2.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. CASI NVDI αποτελέσματα για την υπό περιοχή 3 (Εικόνα 1). Οι διαβαθμίσεις του γκρι ξεκινούν από +1 (άσπρο) για την υγιή βλάστηση μέχρι S1 (μαύρο) για την άρρωστη βλάστηση. Τα γνωστά σημεία διαφυγής αερίου είναι κυκλωμένα. Τα τρία πιο έντονα φαίνονται με τα ονόματα GVA, GVB, GVC ]]<br /> [[Εικόνα:C02img3.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. ΑΤΜ θερμικά δεδομένα για την υπό περιοχή 3 (Εικόνα 1). Οι διαβαθμίσεις του γκρι ποικίλουν από θερμότερο (άσπρο) σε ψυχρότερο (μαύρο) έδαφος. ΤΑ γνωστά σημεία διαφυγής είναι κυκλωμένα και τα τρία πιο έντονα φαίνονται με τα ονόματα GVA, GVB, GVC.]]<br /> [[Εικόνα:C02img4.jpg|thumb|right|Εικόνα 4. (α) LIDAR δεδομένα έντασης για την υπό περιοχή 3 για τον μήνα Οκτώβρη (Εικόνα 1). Η ένταση απεικονίζεται ως ανύψωση : σκούρο μπλε για δεδομένα χωρίς ένταση ( εκεί που δεν υπάρχουν δέντρα και κτίρια ) , κόκκινο για υψηλότερη ένταση (β) LIDAR δεδομένα έντασης για την υπό περιοχή 3 για τον μήνα Μάιο. ΤΑ γνωστά σημεία διαφυγής είναι κυκλωμένα και τα τρία πιο έντονα φαίνονται με τα ονόματα GVA, GVB, GVC]]<br /> [[Εικόνα:C02img5.jpg|thumb|right|Εικόνα 5. Ορθοφωτογραφία για την υπό περιοχή 3 (Εικόνα 1), στην οποία φαίνεται καθαρά το σχήμα και η έκταση του σημείου διαφυγής VGA, από το αποτέλεσμα που έχει στην κάλυψη της βλάστησης και στο χρώμα]][[Εικόνα:C02img6.jpg|thumb|right|Εικόνα 6. (a) NVDI Οκτώβρης (b) NVDI Μάιος (c) CASI κανάλι 12 (d) Eagle κανάλι 41 (e) ATM Θερμικό και (f) ορθοφωτογραφία ]]<br /> [[Εικόνα:C02img7.jpg|thumb|right|Εικόνα 7. Ομαδοποιημένες ερμηνείες για την υπό περιοχή 2. Οι έξι διαβαθμίσεις αντιστοιχούν στον αριθμό των μεθόδων που έδειξαν κάποια ανωμαλία για το συγκεκριμένο πολύγωνο (1-6, σύμφωνα με τα αντίστοιχα συστήματα ανίχνευσης των οποίων τα δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν Εικόνα 6)]]<br /> [[Εικόνα:C02img8.jpg|thumb|right|Εικόνα 8. Χάρτης με τα επιβεβαιωμένα σημεία διαφυγής βασισμένα σε μετρήσεις στο έδαφος]]<br /> <br /> <br /> Περιβαλλοντικός έλεγχος, εντοπισμός διαρροής CO2<br /> <br /> <br /> '''2.Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Δύο εναέριες πτήσεις ανίχνευσης διενεργήθηκαν πάνω από ένα γεωθερμικό πεδίο στην κεντρική Ιταλία ( Latera) όπου φυσικά παραχθέν CO2 μετακινείται προς την επιφάνεια από μεγάλα βάθη μέσω σχισμών και διαφεύγει στην ατμόσφαιρα. Ο στόχος αυτής της έρευνας είναι να καταλάβει εάν είναι δυνατό να εντοπιστεί έμμεσα η διαρροή CO2 από την περιοχή αποθήκευσής του μέσω τηλεπισκοπικών μεθόδων που μετρούν σε πρώτη φάση το στρες στα φυτά της περιοχής και στη συνέχεια γίνεται επαλήθευση στο εδάφος χρησιμοποιώντας γεωχημικές τεχνικές ανίχνευσης αερίων.<br /> <br /> '''3.Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην Latera (κεντρική Ιταλία, Εικόνα 1), πρόκειται για μια ηφαιστειακή δομή που δεν είναι ενεργός εδώ και 0.16 Ma αλλά που διατηρεί ακόμα πολύ υψηλό γεωθερμικό δυναμικό (Bertrami et al., 1984). <br /> <br /> <br /> '''4.Μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Πολυφασματικά (ATM , CASI) και LIDAR δεδομένα συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια της πτήσης που πραγματοποιήθηκε από την εταιρεία British Geological Survey το Μάιο του 2005. Υπερφασματικά δεδομένα (Eagle), ψηφιακές φωτογραφίες και δεδομένα LIDAR αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της έρευνας της OGS (Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale) τον Οκτώβρη του 2005. Ταυτόχρονα πραγματοποιήθηκαν επίγειες μετρήσεις με GPS κατά τη διάρκεια κα των δύο ερευνών από το IGM (Istituto Geografico Militare ) κοντά στην πόλη Farnese. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> <br /> • Συλλογή δεδομένων από τους δέκτες<br /> <br /> • Προεπεξεργασία δεδομένων<br /> <br /> • Συνδυασμός των εικόνων που παράχθηκαν από τα διάφορα συστήματα<br /> <br /> • Μετρήσεις αερίων στην περιοχή μελέτης (soil gas, CO2 )<br /> <br /> • Επεξεργασία των μετρήσεων μέσω του προγράμματος Statistica6 (Stasoft, Tulsa, USA)<br /> <br /> • Αποτελέσματα και εξαγωγή συμπερασμάτων<br /> <br /> <br /> '''5.Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> <br /> Αερομεταφερόμενα συστήματα : Daedalus 1268 ATM, CASI 2, Eagle, LIDAR, αεροφωτογραφίες.<br /> <br /> <br /> '''6.Χρησιμότητα δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> <br /> Το Daedalus 1268 ATM είναι ένα παθητικό πολυφασματικό σύστημα. Έχει 11 μπάντες που καλύπτουν την ορατή περιοχή, την περιοχή του εγγύς υπέρυθρου (NIR), την περιοχή του μικροκυματικού και του θερμικού υπέρυθρου. <br /> Ο αισθητήρας CASI 2 έχει 18 προγραμματιζόμενες μπάντες. Για το σκοπό της μελέτης καθορίστηκαν 15 μπάντες στο ορατό και στο υπέρυθρο, για τον υπολογισμό του στρες της βλάστησης. Από τον δέκτη αυτό χρησιμοποιήθηκαν τα κανάλια 12,6, 3 και 1 για παραγωγή εικόνων σχετικές με το δείκτη βλάστησης.<br /> Το υπερφασματικό σύστημα σάρωσης AISA Eagle 1K χρησιμοποιήθηκε για την απόκτηση δεδομένων σε 63 μπάντες μεταξύ 402.35 και 989.09 nm (ορατή περιοχή και περιοχή εγγύς υπερύθρου). Τα κανάλια 41(775.9nm) και 31(680.1nm) χρησιμοποιήθηκαν ως τα NIR και R αντίστοιχα για τον υπολογισμό του NVDI.<br /> Τέλος το LIDAR είναι ένας σαρωτής που εκπέμπει παλμούς laser προς το έδαφος και δέχεται τους ανακλώμενους, παράγοντας έτσι δεδομένα για υψομετρικές διαφορές αντικειμένων, όπως ύψος δέντρων ή κτιρίων. <br /> <br /> <br /> '''7.Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> <br /> Τα δεδομένα από ATM και CASI υπέστησαν διορθώσεις ραδιομετρικές, έγινε γεωαναφορά καθώς και ατμοσφαιρικές διορθώσεις. Τα δεδομένα από το θερμικό κανάλι του ATM υπέστησαν και αυτά ατμοσφαιρικές διορθώσεις(IARR). <br /> Τα υπερφασματικά δεδομένα από τον Eagle διορθώθηκαν πρώτα ραδιομετρικά. Έπειτα διορθώθηκαν γεωμετρικά (SBET) και έγινε γεωαναφορά με την χρήση ορθοφωτογραφιών και επιγείων σημείων ελέγχου (GCP). Τέλος υπέστησαν ατμοσφαιρικές διορθώσεις. <br /> Τα δεδομένα από το LIDAR κατηγοριοποιήθηκαν και μετατράπηκαν σε τριγωνικές οντότητες για να παράγουν μοντέλα όπου θα είναι εύκολο να εντοπιστούν γραμμικότητες.<br /> <br /> Στις ορθοφωτογραφίες έγινε επεξεργασία εξισορρόπησης του χρώματος και μετά γεωαναφορά.<br /> <br /> <br /> '''8.Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> <br /> Τα πολύ/υπερφασματικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για να υπολογιστούν μια σειρά από δείκτες που σχετίζονται με την υγεία της βλάστησης, μεταξύ των οποίων και ο δείκτης NVDI , ο οποίος έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα.<br /> <br /> <br /> '''9.Μεθοδολογία και συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Η εξέταση των τηλεπισκοπικών δεδομένων έγινε πρώτα σε περιοχή όπου υπήρχαν γνωστά σημεία διαφυγής CO2 έτσι ώστε να γίνει αντιληπτή η απόκριση κάθε συστήματος ανίχνευσης στην επίδραση του CO2 στα φυτά, ξεχωριστά. Η περιοχή αυτή απεικονίζεται στην Εικόνα 1 και περιλαμβάνει ένα καλά ορισμένο σημείο διαφυγής CO2 από το έδαφος το οποίο έχει εξεταστεί ενδελεχώς χρησιμοποιώντας γεωχημικές και γεωφυσικές μεθόδους. <br /> <br /> Αφού ολοκληρώθηκε η διαδικασία για κάθε σύστημα ανίχνευσης, οι τεχνικές από τα διαφορετικά συστήματα συνδυάστηκαν για να δώσουν μια μέθοδο που εφαρμόστηκε σε μεγαλύτερη περιοχή με άγνωστες ανωμαλίες.</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%AC%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2010-04-27T13:04:36Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>''Συγγραφείς: G. Zheng, J.M. Chen, Q.J. Tian, W.M. Ju, X.Q. Xia<br /> <br /> Πηγή: www.sciencedirect.com, Journal of Environmental Magazine''<br /> <br /> <br /> '''1.Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Δασοπονία, βιομάζα.<br /> <br /> <br /> '''2.Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Για την μελέτη της αλλαγής του κλίματος, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε το πραγματικό CO2 που απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα από τα επίγεια οικοσυστήματα (IPCC, 1996). Τα δασικά οικοσυστήματα είναι ένα σημαντικό μέρος των επίγειων οικοσυστημάτων που ανταλλάσσουν CO2 με την ατμόσφαιρα. Τις τελευταίες δεκαετίες, έχουν γίνει σημαντικές προσπάθειες για την εκτίμηση της δασικής βιομάζας, συμπεριλαμβανομένων των μετρήσεων στο πεδίο και των διάφορων προσομοιώσεων-μοντέλων.<br /> <br /> Λόγω της μεγάλης χωρικής και χρονικής κάλυψης, η τηλεπισκόπηση επιτρέπει στους επιστήμονες να εξετάσουν τις ιδιότητες και τις διεργασίες των οικοσυστημάτων καθώς και την διαχρονική μεταβολή τους σε διάφορες κλίμακες (Goetz et al., 2000; Prince and Goward, 1995; Running et al., 2000; Zheng et al., 2004).<br /> <br /> Η δασική βιομάζα εξαρτάται από παράγοντες όπως η κάλυψη εδάφους, η περιεκτικότητα σε χλωροφύλλη και η δασική πυκνότητα, οι οποίοι επηρεάζουν τη φασματική ανάκλαση που καταγράφεται από τους δορυφορικούς αισθητήρες.<br /> <br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της παρούσας μελέτης είναι: [[Εικόνα:MG_0555.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης, Επαρχία Guizhou]]<br /> <br /> (1)η ανάπτυξη ενός αλγόριθμου για υπολογισμό της AGB (Above Ground Biomass) από τα στοιχεία τηλεπισκόπησης και <br /> <br /> (2) η παραγωγή χάρτη AGB υψηλής ευκρίνειας <br /> <br /> <br /> '''3.Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Με μετρήσεις, παρατηρήσεις στο πεδίο και στατιστικές επεξεργασίες .<br /> <br /> <br /> '''4.Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> ΝΑ Επαρχία Guizhou, Κομητεία Liping (251440–261310N, 1081370–1091310E), Κίνα. <br /> <br /> <br /> '''5.Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Στην μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες από τον ETM+ (14 και 21 Μαΐου 2000). Χρησιμοποιώντας τους συντελεστές κέρδους και της απόκλισης, τα αρχικά δεδομένα από τον ETM+ μετατράπηκαν σε ακτινοβολία, από την οποία υπολογίστηκε ο συντελεστής ανάκλασης κάθε μπάντας (εκτός από τη θερμική και την πανγχρωματική ) χρησιμοποιώντας το ``6S'' πρότυπο (Vermote et al., 1997) .<br /> <br /> Έπειτα, οι εικόνες από τον συντελεστή ανάκλασης από τις 2 ημέρες ενώθηκαν για να παράγουν μια εικόνα για ολόκληρη την περιοχή μελέτης. Σε όλες τις εικόνες έγινε γεωαναφορά στο προβολικό σύστημα UTM.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι για την μέτρηση οικολογικών παραμέτρων, την επεξεργασία εικόνων τηλεπισκόπησης, και την ανάπτυξη προτύπων υπολογισμού βιομάζας από τηλεπισκοπικά δεδομένα.<br /> <br /> • Αρχικά μετρήθηκαν στο πεδίο παράμετροι βλάστησης (LAI-Leaf Area Index, DBH-Diameter Breast Height, ύψος δέντρων και ηλικία δάσους)[[Εικόνα:MG_0556.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Χάρτης κάλυψης του εδάφους, σημεία επιτόπιων μετρήσεων για LAI και AGB.]]<br /> <br /> • Υπολογίστηκαν δείκτες βλάστησης NDVI, SR, RSR<br /> <br /> • Παράχθηκε χάρτης απεικόνισης του LAI (από αλγόριθμο βασισμένο στον δείκτη RSR και τη μετρούμενη παράμετρο LAI)<br /> <br /> • Υπολογίστηκαν οι τιμές του AGB από το χάρτη απεικόνισης της παραμέτρου LAI<br /> <br /> • Παρήχθησαν μοντέλα AGB<br /> <br /> • Παρήχθησαν τελικοί χάρτες με AGB<br /> <br /> <br /> <br /> '''6.Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Δορυφόρος LandSAT 7.<br /> <br /> <br /> '''7.Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα από το δορυφόρο LandSAT ETM+ . Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα που προέκυψαν από πληροφορίες των καναλιών R,NIR, SWIR.<br /> <br /> <br /> '''8.Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> <br /> Σε όλες τις εικόνες έγινε γεωαναφορά στο προβολικό σύστημα UTM. [[Εικόνα:MG_0557.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Χωρική κατανομή χαρτογραφημένου AGB για την κομητεία Liping.]]<br /> Για την διόρθωση σφαλμάτων, όπως σκιών κ.τ.λ στο έδαφος εφαρμόστηκε Μέθοδος SCS (Sun-Canopy-Sensor sub-pixel removal ) (Degui Gu, 1998), που είναι κατάλληλη για τη δασική χαρτογράφηση με Landsat ETM+. Αυτή η μέθοδος ποσοτικοποιεί, παραμετρικοποιεί την αλληλεπίδραση μεταξύ της ηλιακής ακτινοβολίας και της βλάστησης σε πλαγιές.<br /> <br /> <br /> '''9.Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η κάλυψη εδάφους ταξινομήθηκε σε δύο βήματα. Ο χάρτης NDVI χρησιμοποιήθηκε αρχικά για να ταξινομήσει δασικά και μη-δασικά εικονοστοιχεία μέσω του καθορισμού ενός κατώτατου ορίου NDVI. Στη συνέχεια, τα δάση ταξινομήθηκαν περαιτέρω σε τέσσερις κατηγορίες (κωνοφόρων, μικτών, πλατύφυλλων και μπαμπού) μέσω εποπτευόμενης ταξινόμησης παραλληλεπίπεδου. <br /> <br /> <br /> '''10.Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Στις ορεινές εκτάσεις που αναφέρεται η μελέτη, η ακρίβεια στην ταξινόμηση με μέγεθος εικονοστοιχείου 30x30μέτρα (ΕΤΜ+) είναι αρκετά χαμηλή λόγω της μεγάλης ετερογένειας του εδάφους. Η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης παραλληλεπιπέδου δεν έδωσε ακριβή αποτελέσματα για τα διαφορετικά είδη βλάστησης, γεγονός που επηρέασε και τον υπολογισμό του AGB. Η ταξινόμηση με την χρήση οντοτήτων και η χρήση ψηφιακών δεδομένων ανύψωσης βελτιώνουν την ακρίβεια του ETM+ (Dorren et al. (2003)).</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%AC%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2010-04-27T13:04:19Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>Συγγραφείς: G. Zheng, J.M. Chen, Q.J. Tian, W.M. Ju, X.Q. Xia<br /> <br /> Πηγή: www.sciencedirect.com, Journal of Environmental Magazine<br /> <br /> '''1.Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Δασοπονία, βιομάζα.<br /> <br /> <br /> '''2.Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Για την μελέτη της αλλαγής του κλίματος, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε το πραγματικό CO2 που απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα από τα επίγεια οικοσυστήματα (IPCC, 1996). Τα δασικά οικοσυστήματα είναι ένα σημαντικό μέρος των επίγειων οικοσυστημάτων που ανταλλάσσουν CO2 με την ατμόσφαιρα. Τις τελευταίες δεκαετίες, έχουν γίνει σημαντικές προσπάθειες για την εκτίμηση της δασικής βιομάζας, συμπεριλαμβανομένων των μετρήσεων στο πεδίο και των διάφορων προσομοιώσεων-μοντέλων.<br /> <br /> Λόγω της μεγάλης χωρικής και χρονικής κάλυψης, η τηλεπισκόπηση επιτρέπει στους επιστήμονες να εξετάσουν τις ιδιότητες και τις διεργασίες των οικοσυστημάτων καθώς και την διαχρονική μεταβολή τους σε διάφορες κλίμακες (Goetz et al., 2000; Prince and Goward, 1995; Running et al., 2000; Zheng et al., 2004).<br /> <br /> Η δασική βιομάζα εξαρτάται από παράγοντες όπως η κάλυψη εδάφους, η περιεκτικότητα σε χλωροφύλλη και η δασική πυκνότητα, οι οποίοι επηρεάζουν τη φασματική ανάκλαση που καταγράφεται από τους δορυφορικούς αισθητήρες.<br /> <br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της παρούσας μελέτης είναι: [[Εικόνα:MG_0555.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης, Επαρχία Guizhou]]<br /> <br /> (1)η ανάπτυξη ενός αλγόριθμου για υπολογισμό της AGB (Above Ground Biomass) από τα στοιχεία τηλεπισκόπησης και <br /> <br /> (2) η παραγωγή χάρτη AGB υψηλής ευκρίνειας <br /> <br /> <br /> '''3.Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Με μετρήσεις, παρατηρήσεις στο πεδίο και στατιστικές επεξεργασίες .<br /> <br /> <br /> '''4.Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> ΝΑ Επαρχία Guizhou, Κομητεία Liping (251440–261310N, 1081370–1091310E), Κίνα. <br /> <br /> <br /> '''5.Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Στην μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες από τον ETM+ (14 και 21 Μαΐου 2000). Χρησιμοποιώντας τους συντελεστές κέρδους και της απόκλισης, τα αρχικά δεδομένα από τον ETM+ μετατράπηκαν σε ακτινοβολία, από την οποία υπολογίστηκε ο συντελεστής ανάκλασης κάθε μπάντας (εκτός από τη θερμική και την πανγχρωματική ) χρησιμοποιώντας το ``6S'' πρότυπο (Vermote et al., 1997) .<br /> <br /> Έπειτα, οι εικόνες από τον συντελεστή ανάκλασης από τις 2 ημέρες ενώθηκαν για να παράγουν μια εικόνα για ολόκληρη την περιοχή μελέτης. Σε όλες τις εικόνες έγινε γεωαναφορά στο προβολικό σύστημα UTM.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι για την μέτρηση οικολογικών παραμέτρων, την επεξεργασία εικόνων τηλεπισκόπησης, και την ανάπτυξη προτύπων υπολογισμού βιομάζας από τηλεπισκοπικά δεδομένα.<br /> <br /> • Αρχικά μετρήθηκαν στο πεδίο παράμετροι βλάστησης (LAI-Leaf Area Index, DBH-Diameter Breast Height, ύψος δέντρων και ηλικία δάσους)[[Εικόνα:MG_0556.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Χάρτης κάλυψης του εδάφους, σημεία επιτόπιων μετρήσεων για LAI και AGB.]]<br /> <br /> • Υπολογίστηκαν δείκτες βλάστησης NDVI, SR, RSR<br /> <br /> • Παράχθηκε χάρτης απεικόνισης του LAI (από αλγόριθμο βασισμένο στον δείκτη RSR και τη μετρούμενη παράμετρο LAI)<br /> <br /> • Υπολογίστηκαν οι τιμές του AGB από το χάρτη απεικόνισης της παραμέτρου LAI<br /> <br /> • Παρήχθησαν μοντέλα AGB<br /> <br /> • Παρήχθησαν τελικοί χάρτες με AGB<br /> <br /> <br /> <br /> '''6.Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Δορυφόρος LandSAT 7.<br /> <br /> <br /> '''7.Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα από το δορυφόρο LandSAT ETM+ . Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα που προέκυψαν από πληροφορίες των καναλιών R,NIR, SWIR.<br /> <br /> <br /> '''8.Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> <br /> Σε όλες τις εικόνες έγινε γεωαναφορά στο προβολικό σύστημα UTM. [[Εικόνα:MG_0557.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Χωρική κατανομή χαρτογραφημένου AGB για την κομητεία Liping.]]<br /> Για την διόρθωση σφαλμάτων, όπως σκιών κ.τ.λ στο έδαφος εφαρμόστηκε Μέθοδος SCS (Sun-Canopy-Sensor sub-pixel removal ) (Degui Gu, 1998), που είναι κατάλληλη για τη δασική χαρτογράφηση με Landsat ETM+. Αυτή η μέθοδος ποσοτικοποιεί, παραμετρικοποιεί την αλληλεπίδραση μεταξύ της ηλιακής ακτινοβολίας και της βλάστησης σε πλαγιές.<br /> <br /> <br /> '''9.Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η κάλυψη εδάφους ταξινομήθηκε σε δύο βήματα. Ο χάρτης NDVI χρησιμοποιήθηκε αρχικά για να ταξινομήσει δασικά και μη-δασικά εικονοστοιχεία μέσω του καθορισμού ενός κατώτατου ορίου NDVI. Στη συνέχεια, τα δάση ταξινομήθηκαν περαιτέρω σε τέσσερις κατηγορίες (κωνοφόρων, μικτών, πλατύφυλλων και μπαμπού) μέσω εποπτευόμενης ταξινόμησης παραλληλεπίπεδου. <br /> <br /> <br /> '''10.Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Στις ορεινές εκτάσεις που αναφέρεται η μελέτη, η ακρίβεια στην ταξινόμηση με μέγεθος εικονοστοιχείου 30x30μέτρα (ΕΤΜ+) είναι αρκετά χαμηλή λόγω της μεγάλης ετερογένειας του εδάφους. Η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης παραλληλεπιπέδου δεν έδωσε ακριβή αποτελέσματα για τα διαφορετικά είδη βλάστησης, γεγονός που επηρέασε και τον υπολογισμό του AGB. Η ταξινόμηση με την χρήση οντοτήτων και η χρήση ψηφιακών δεδομένων ανύψωσης βελτιώνουν την ακρίβεια του ETM+ (Dorren et al. (2003)).</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%AC%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF_%CE%BC%CE%B5_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD 2010-04-27T13:03:51Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1.Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Δασοπονία, βιομάζα.<br /> <br /> <br /> '''2.Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Για την μελέτη της αλλαγής του κλίματος, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε το πραγματικό CO2 που απελευθερώνεται στην ατμόσφαιρα από τα επίγεια οικοσυστήματα (IPCC, 1996). Τα δασικά οικοσυστήματα είναι ένα σημαντικό μέρος των επίγειων οικοσυστημάτων που ανταλλάσσουν CO2 με την ατμόσφαιρα. Τις τελευταίες δεκαετίες, έχουν γίνει σημαντικές προσπάθειες για την εκτίμηση της δασικής βιομάζας, συμπεριλαμβανομένων των μετρήσεων στο πεδίο και των διάφορων προσομοιώσεων-μοντέλων.<br /> <br /> Λόγω της μεγάλης χωρικής και χρονικής κάλυψης, η τηλεπισκόπηση επιτρέπει στους επιστήμονες να εξετάσουν τις ιδιότητες και τις διεργασίες των οικοσυστημάτων καθώς και την διαχρονική μεταβολή τους σε διάφορες κλίμακες (Goetz et al., 2000; Prince and Goward, 1995; Running et al., 2000; Zheng et al., 2004).<br /> <br /> Η δασική βιομάζα εξαρτάται από παράγοντες όπως η κάλυψη εδάφους, η περιεκτικότητα σε χλωροφύλλη και η δασική πυκνότητα, οι οποίοι επηρεάζουν τη φασματική ανάκλαση που καταγράφεται από τους δορυφορικούς αισθητήρες.<br /> <br /> <br /> Οι στόχοι αυτής της παρούσας μελέτης είναι: [[Εικόνα:MG_0555.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης, Επαρχία Guizhou]]<br /> <br /> (1)η ανάπτυξη ενός αλγόριθμου για υπολογισμό της AGB (Above Ground Biomass) από τα στοιχεία τηλεπισκόπησης και <br /> <br /> (2) η παραγωγή χάρτη AGB υψηλής ευκρίνειας <br /> <br /> <br /> '''3.Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Με μετρήσεις, παρατηρήσεις στο πεδίο και στατιστικές επεξεργασίες .<br /> <br /> <br /> '''4.Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> ΝΑ Επαρχία Guizhou, Κομητεία Liping (251440–261310N, 1081370–1091310E), Κίνα. <br /> <br /> <br /> '''5.Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Στην μελέτη χρησιμοποιήθηκαν δύο εικόνες από τον ETM+ (14 και 21 Μαΐου 2000). Χρησιμοποιώντας τους συντελεστές κέρδους και της απόκλισης, τα αρχικά δεδομένα από τον ETM+ μετατράπηκαν σε ακτινοβολία, από την οποία υπολογίστηκε ο συντελεστής ανάκλασης κάθε μπάντας (εκτός από τη θερμική και την πανγχρωματική ) χρησιμοποιώντας το ``6S'' πρότυπο (Vermote et al., 1997) .<br /> <br /> Έπειτα, οι εικόνες από τον συντελεστή ανάκλασης από τις 2 ημέρες ενώθηκαν για να παράγουν μια εικόνα για ολόκληρη την περιοχή μελέτης. Σε όλες τις εικόνες έγινε γεωαναφορά στο προβολικό σύστημα UTM.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν διάφορες μέθοδοι για την μέτρηση οικολογικών παραμέτρων, την επεξεργασία εικόνων τηλεπισκόπησης, και την ανάπτυξη προτύπων υπολογισμού βιομάζας από τηλεπισκοπικά δεδομένα.<br /> <br /> • Αρχικά μετρήθηκαν στο πεδίο παράμετροι βλάστησης (LAI-Leaf Area Index, DBH-Diameter Breast Height, ύψος δέντρων και ηλικία δάσους)[[Εικόνα:MG_0556.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Χάρτης κάλυψης του εδάφους, σημεία επιτόπιων μετρήσεων για LAI και AGB.]]<br /> <br /> • Υπολογίστηκαν δείκτες βλάστησης NDVI, SR, RSR<br /> <br /> • Παράχθηκε χάρτης απεικόνισης του LAI (από αλγόριθμο βασισμένο στον δείκτη RSR και τη μετρούμενη παράμετρο LAI)<br /> <br /> • Υπολογίστηκαν οι τιμές του AGB από το χάρτη απεικόνισης της παραμέτρου LAI<br /> <br /> • Παρήχθησαν μοντέλα AGB<br /> <br /> • Παρήχθησαν τελικοί χάρτες με AGB<br /> <br /> <br /> <br /> '''6.Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Δορυφόρος LandSAT 7.<br /> <br /> <br /> '''7.Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα από το δορυφόρο LandSAT ETM+ . Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα που προέκυψαν από πληροφορίες των καναλιών R,NIR, SWIR.<br /> <br /> <br /> '''8.Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> <br /> Σε όλες τις εικόνες έγινε γεωαναφορά στο προβολικό σύστημα UTM. [[Εικόνα:MG_0557.jpg|thumb|right|Εικόνα 3. Χωρική κατανομή χαρτογραφημένου AGB για την κομητεία Liping.]]<br /> Για την διόρθωση σφαλμάτων, όπως σκιών κ.τ.λ στο έδαφος εφαρμόστηκε Μέθοδος SCS (Sun-Canopy-Sensor sub-pixel removal ) (Degui Gu, 1998), που είναι κατάλληλη για τη δασική χαρτογράφηση με Landsat ETM+. Αυτή η μέθοδος ποσοτικοποιεί, παραμετρικοποιεί την αλληλεπίδραση μεταξύ της ηλιακής ακτινοβολίας και της βλάστησης σε πλαγιές.<br /> <br /> <br /> '''9.Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η κάλυψη εδάφους ταξινομήθηκε σε δύο βήματα. Ο χάρτης NDVI χρησιμοποιήθηκε αρχικά για να ταξινομήσει δασικά και μη-δασικά εικονοστοιχεία μέσω του καθορισμού ενός κατώτατου ορίου NDVI. Στη συνέχεια, τα δάση ταξινομήθηκαν περαιτέρω σε τέσσερις κατηγορίες (κωνοφόρων, μικτών, πλατύφυλλων και μπαμπού) μέσω εποπτευόμενης ταξινόμησης παραλληλεπίπεδου. <br /> <br /> <br /> '''10.Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Στις ορεινές εκτάσεις που αναφέρεται η μελέτη, η ακρίβεια στην ταξινόμηση με μέγεθος εικονοστοιχείου 30x30μέτρα (ΕΤΜ+) είναι αρκετά χαμηλή λόγω της μεγάλης ετερογένειας του εδάφους. Η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης παραλληλεπιπέδου δεν έδωσε ακριβή αποτελέσματα για τα διαφορετικά είδη βλάστησης, γεγονός που επηρέασε και τον υπολογισμό του AGB. Η ταξινόμηση με την χρήση οντοτήτων και η χρήση ψηφιακών δεδομένων ανύψωσης βελτιώνουν την ακρίβεια του ETM+ (Dorren et al. (2003)).<br /> <br /> <br /> Συγγραφείς: G. Zheng, J.M. Chen, Q.J. Tian, W.M. Ju, X.Q. Xia<br /> Πηγή: www.sciencedirect.com, Journal of Environmental Magazine</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%89%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82 2010-04-27T13:01:35Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1.Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> O καθορισμός/ προσδιορισμός αλλαγών στο ανάγλυφο του εδάφους ορεινών περιοχών. <br /> <br /> <br /> <br /> '''2.Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η καταγραφή και παρακολούθηση των αλλαγών στο ανάγλυφο του εδάφους των ορεινών περιοχών είναι απαραίτητη για την κατανόηση των συστημάτων μετακίνησης μεγάλων μαζών π.χ παγετώνων , κίνηση πλαγιών, για την ανίχνευση των σχετικών περιβαλλοντικών διακυμάνσεων και τέλος για την αποτίμηση των φυσικών κινδύνων. Συγκεκριμένα στο άρθρο γίνονται καταγράφονται τηλεπισκοπικά δεδομένα και εξάγονται συμπεράσματα για τα εξής:<br /> <br /> • Μετακίνηση παγετώνα (Νέα Ζηλανδία)<br /> <br /> • Μετακίνηση μόνιμου στρώματος πάγου (Ελβετικές Άλπεις) <br /> <br /> • Κατολίσθηση πλαγιάς(Ελβετικές Άλπεις)<br /> <br /> <br /> <br /> '''3.Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> Για την εφαρμογή χρησιμοποιήθηκαν αεροφωτογραφίες κλίμακας από 1:6.000 ως 1:30.000 και δορυφορικές εικόνες ASTER. <br /> <br /> <br /> <br /> '''4.Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε είναι ο TERRA, πάνω στον οποίο υπάρχει ανάμεσα σε άλλους και ο δέκτης ASTER ( Αdvanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Για την συγκεκριμένη εφαρμογή χρησιμοποιήθηκε ο ανιχνευτής του ASTER στο VNIR, Ορατό και Εγγύς Υπέρυθρο.<br /> <br /> <br /> <br /> '''5.Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Η χρησιμότητα του δέκτη ASTER είναι ότι μπορεί να μας δώσει στερεοσκοπικές εικόνες, οι οποίες με κατάλληλη επεξεργασία δίνουν ψηφιακά δεδομένα ανύψωσης (Digital Elevation Models).<br /> Οι φασματικές και γεωμετρικές ιδιότητες του ASTER συμπεριλαμβάνουν πέντε μπάντες στο Ορατό και Εγγύς Υπέρυθρο (VNIR-Visible Near Infra red 400-1400 nm) με 15 μέτρα διακριτική ικανότητα εκ των οποίων η μια είναι στερεοσκοπική, έξι στο Μικροκυματικό Υπέρυθρο (SWIR - Short wavelength Infra Red , 1.4-3 µm) με διακριτική ικανότητα 30 μέτρα, πέντε μπάντες στο Θερμικό Υπέρυθρο (TIR-Thermal Infra Red) με διακριτική ικανότητα 90 μέτρα. <br /> <br /> <br /> <br /> '''6.Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Γεωαναφορά με τη βοήθεια σημείων ελέγχου στο έδαφος (GCP).<br /> <br /> <br /> <br /> '''7.Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Οι παρούσες περιπτώσεις μελέτης για την ροή παγετώνων, την κίνηση μόνιμου στρώματος πάγου και κίνηση πλαγιών αποδεικνύει πως οι ψηφιακές φωτογραμμετρικές μέθοδοι είναι αποτελεσματικές για την παρακολούθηση της αλλοίωσης του ανάγλυφου του εδάφους σε ορεινές περιοχές.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:MG_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt;Εικόνα 1. ''Διανύσματα ροής παγετώνα για τον Tasman παγετώνα, Νέα Ζηλανδία (170j10VE, 43j35VS) προερχόμενα από εικόνες ASTER στις 29 Απριλίου του 2000 και στις 7 Απριλίου του 2001. Η σημειωμένη και μη αναμενόμενη, μείωση της ροής του παγετώνα Tasman στο σημείο σύγκλισης με τον παγετώνα Hochstetter δείχνει την περίπλοκη αλληλεπίδραση μεταξύ των δύο παγετώνων. Παρατηρήθηκε επίσης αύξηση του επιπέδου του νερού κατά 130 μέτρα εξαιτίας του πάγου.&lt;/small&gt;<br /> [[εικόνα:MG_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt;Εικόνα 2. ''Διανύσματα μετακίνησης μεταξύ 7 Σεπτεμβρίου του 1981 και 23 Αυγούστου του 1994 από αργά μετακινούμενο στρώμα πάγου στοVal Muragl, Ελβετικές Άλπεις (9j55.5VE, 46j30.5VN), όπως προέκυψε από σύγκριση ορθοφωτογραφιών. Η ταχύτητα με τιμές που φτάνουν τα 0.5 μέτρα το χρόνο, δείχνει ένα σύστημα από ανεξάρτητους λοβούς που χωρίζονται τόσο πλευρικά όσο και κάθετα.&lt;/small&gt;<br /> [[εικόνα:MG_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt;Εικόνα 3. ''Μετακίνηση πλαγιάς κοντά στον παγετώνα Aletsch, Ελβετικές Άλπεις (8j01.5VE,46j24.3VN) προερχόμενη από ορθοφωτογραφίες στις 6 Σεπτεμβρίου του 1976 και στις 2 Οκτωβρίου του 1995.&lt;/small&gt;</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%B3%CE%BB%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CE%AD%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B4%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B1%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%89%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82 2010-04-27T13:00:24Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''&lt;big&gt;1.Αντικείμενο Εφαρμογής&lt;/big&gt;'''<br /> <br /> O καθορισμός/ προσδιορισμός αλλαγών στο ανάγλυφο του εδάφους ορεινών περιοχών. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;2.Στόχος της Εφαρμογής&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η καταγραφή και παρακολούθηση των αλλαγών στο ανάγλυφο του εδάφους των ορεινών περιοχών είναι απαραίτητη για την κατανόηση των συστημάτων μετακίνησης μεγάλων μαζών π.χ παγετώνων , κίνηση πλαγιών, για την ανίχνευση των σχετικών περιβαλλοντικών διακυμάνσεων και τέλος για την αποτίμηση των φυσικών κινδύνων. Συγκεκριμένα στο άρθρο γίνονται καταγράφονται τηλεπισκοπικά δεδομένα και εξάγονται συμπεράσματα για τα εξής:<br /> <br /> • Μετακίνηση παγετώνα (Νέα Ζηλανδία)<br /> <br /> • Μετακίνηση μόνιμου στρώματος πάγου (Ελβετικές Άλπεις) <br /> <br /> • Κατολίσθηση πλαγιάς(Ελβετικές Άλπεις)<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;3.Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων&lt;/big&gt;<br /> <br /> Για την εφαρμογή χρησιμοποιήθηκαν αεροφωτογραφίες κλίμακας από 1:6.000 ως 1:30.000 και δορυφορικές εικόνες ASTER. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;4.Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ο δορυφόρος που χρησιμοποιήθηκε είναι ο TERRA, πάνω στον οποίο υπάρχει ανάμεσα σε άλλους και ο δέκτης ASTER ( Αdvanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Για την συγκεκριμένη εφαρμογή χρησιμοποιήθηκε ο ανιχνευτής του ASTER στο VNIR, Ορατό και Εγγύς Υπέρυθρο.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;5.Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η χρησιμότητα του δέκτη ASTER είναι ότι μπορεί να μας δώσει στερεοσκοπικές εικόνες, οι οποίες με κατάλληλη επεξεργασία δίνουν ψηφιακά δεδομένα ανύψωσης (Digital Elevation Models).<br /> Οι φασματικές και γεωμετρικές ιδιότητες του ASTER συμπεριλαμβάνουν πέντε μπάντες στο Ορατό και Εγγύς Υπέρυθρο (VNIR-Visible Near Infra red 400-1400 nm) με 15 μέτρα διακριτική ικανότητα εκ των οποίων η μια είναι στερεοσκοπική, έξι στο Μικροκυματικό Υπέρυθρο (SWIR - Short wavelength Infra Red , 1.4-3 µm) με διακριτική ικανότητα 30 μέτρα, πέντε μπάντες στο Θερμικό Υπέρυθρο (TIR-Thermal Infra Red) με διακριτική ικανότητα 90 μέτρα. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;6.Προεπεξεργασίες&lt;/big&gt;<br /> <br /> Γεωαναφορά με τη βοήθεια σημείων ελέγχου στο έδαφος (GCP).<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;7.Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι παρούσες περιπτώσεις μελέτης για την ροή παγετώνων, την κίνηση μόνιμου στρώματος πάγου και κίνηση πλαγιών αποδεικνύει πως οι ψηφιακές φωτογραμμετρικές μέθοδοι είναι αποτελεσματικές για την παρακολούθηση της αλλοίωσης του ανάγλυφου του εδάφους σε ορεινές περιοχές.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:MG_1.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt;Εικόνα 1. ''Διανύσματα ροής παγετώνα για τον Tasman παγετώνα, Νέα Ζηλανδία (170j10VE, 43j35VS) προερχόμενα από εικόνες ASTER στις 29 Απριλίου του 2000 και στις 7 Απριλίου του 2001. Η σημειωμένη και μη αναμενόμενη, μείωση της ροής του παγετώνα Tasman στο σημείο σύγκλισης με τον παγετώνα Hochstetter δείχνει την περίπλοκη αλληλεπίδραση μεταξύ των δύο παγετώνων. Παρατηρήθηκε επίσης αύξηση του επιπέδου του νερού κατά 130 μέτρα εξαιτίας του πάγου.&lt;/small&gt;<br /> [[εικόνα:MG_2.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt;Εικόνα 2. ''Διανύσματα μετακίνησης μεταξύ 7 Σεπτεμβρίου του 1981 και 23 Αυγούστου του 1994 από αργά μετακινούμενο στρώμα πάγου στοVal Muragl, Ελβετικές Άλπεις (9j55.5VE, 46j30.5VN), όπως προέκυψε από σύγκριση ορθοφωτογραφιών. Η ταχύτητα με τιμές που φτάνουν τα 0.5 μέτρα το χρόνο, δείχνει ένα σύστημα από ανεξάρτητους λοβούς που χωρίζονται τόσο πλευρικά όσο και κάθετα.&lt;/small&gt;<br /> [[εικόνα:MG_3.jpg|center|400px|]]<br /> &lt;small&gt;Εικόνα 3. ''Μετακίνηση πλαγιάς κοντά στον παγετώνα Aletsch, Ελβετικές Άλπεις (8j01.5VE,46j24.3VN) προερχόμενη από ορθοφωτογραφίες στις 6 Σεπτεμβρίου του 1976 και στις 2 Οκτωβρίου του 1995.&lt;/small&gt;</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Mullica:%CE%A0%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BD%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82 2010-04-27T12:43:43Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>&lt;I&gt;Συγγραφείς : Richard Lathrop, Scott Haag, Tenley Conway<br /> <br /> Πηγή: Center for Remote Sensing and Spatial Analysis&lt;/I&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Χρήσεις γης, αστική ανάπτυξη<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος αυτού του προγράμματος ήταν να προσδιοριστούν οι τάσεις στις χρήσεις γης και να καθοριστεί πιθανός αντίκτυπος της προηγούμενης και μελλοντικής αστικής ανάπτυξης στους υδάτινους πόρους, για την λεκάνη απορροής του ποταμού Mullina. Η λεκάνη απορροής περιλαμβάνει προστατευόμενη δασική έκταση, έτσι το μεγαλύτερο μέρος της έχει παραμείνει αναλλοίωτο. Ωστόσο η εγγύτητά της με τις μητροπολιτικές περιοχές της Atlantic City, της Φιλαδέλφεια και της Νέας Υόρκης αυξάνει την πιθανότητα για επέκταση του αστικού χώρου εις βάρος της λεκάνης απορροής. <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων (π.χ. αεροφωτογραφίες, τηλεπισκοπικές εικόνες από αερομεταφερόμενους δέκτες, δορυφορικές εικόνες IKONOS, QuickBird, WorldView Landsat, Spot, IRS, Aster, Hyperion, Envisat, ERS-1 &amp; 2, MODIS, NOAA, κλπ)'''<br /> <br /> • Χρησιμοποιήθηκαν υπέρυθρα φωτογραφικά δεδομένα ανάλυσης 1m, του 1986 και 1997, από Τμήμα Προστασίας Περιβάλλοντος του New Jersey (NJDEP), τα οποία αφορούσαν τις χρήσεις γης. <br /> <br /> • Για την συμπλήρωση αυτών των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν πανχρωματικές εικόνες του 2000 από τον δορυφόρο SPOT (με ανάλυση 10m).<br /> <br /> • Τέλος χρησιμοποιήθηκαν υπέρυθρες αεροφωτογραφίες από την Γεωλογική Υπηρεσία των ΗΠΑ, 1995-1997.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> Χρήση γεωγραφικού συστήματος πληροφοριών (GIS)<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Για να χαρτογραφήσουμε τη χρήση γης και τις μελλοντικές αναπτυξιακές πιέσεις στον υδροκρίτη του ποταμού Mullica χρησιμοποιήθηκε γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών (GIS). Το GIS επιτρέπει τη δημιουργία, το χειρισμό, και την ανάλυση των ψηφιακών χωρικών στοιχείων, που επιτρέπουν τον εντοπισμό των αλλαγών μεταξύ παρελθοντικών και μελλοντικών χρήσεων. <br /> <br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA01.jpg|center]] <br /> <br /> Εικόνα 1 . Λεκάνη απορροής ποταμού Mullica NJDEP Χρήσεις γης /Κάλυψη γης 1995<br /> <br /> '''6. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η ανάλυση περιέλαβε τρία μέρη. Πρώτον τον προσδιορισμό της χρήση γης στο παρελθόν όπως αυτή προσδιορίστηκε από τα υπάρχοντα δεδομένα και τις αναπροσαρμογές από δορυφορικά δεδομένα (Εικόνα 1). Δεύτερον, την πιθανή αστική επέκταση, η οποία καθορίστηκε από ανάλυση, βασισμένη στον υφιστάμενο βαθμό ανάπτυξης, στην ύπαρξη προστατευόμενων περιοχών, και στο υφιστάμενο θεσμικό πλαίσιο. Τέλος το τρίτο μέρος του προγράμματος εξέτασε τις πιθανές επιδράσεις από την προηγούμενη και την μελλοντική αστική ανάπτυξη στους υδάτινους πόρους χρησιμοποιώντας το πλήθος των κατοικιών και τον πληθυσμό ως δείκτες για απαίτηση νερού και τις μη διαπερατές επιφάνειες ως αστικής μη σημειακής πηγής ρύπανσης. <br /> Οι μη διαπερατές επιφάνειες αναφέρονται στους δρόμους, τα πεζοδρόμια, τις σκεπές, τα πλακόστρωτα αυλίσματα κ.ά. Οι ανεπτυγμένες περιοχές τείνουν να καλύπτονται, σε μεγαλύτερο βαθμό, από μη διαπερατές επιφάνειες, συνεισφέροντας έτσι περισσότερο στην μη σημειακή ρύπανση των νερών της λεκάνης. (1)Ποσοστό μη διαπερατών επιφανειών κάτω από 10% θεωρείται ότι δεν έχει σημαντική επίδραση στην λεκάνη απορροής και στην ποιότητα του νερού.(2) Ποσοστό μεταξύ 10 και 30% θεωρείται ότι έχει επιπτώσεις και (3) ποσοστό πάνω από 30% θεωρείται ότι προκαλεί σημαντική υποβάθμιση. <br /> <br /> <br /> Καθορισμός παρελθοντικών χρήσεων γης :έγινε με βάση τα δεδομένα από το βήμα 3<br /> Ανάλυση : διατύπωση σεναρίων μελλοντικής αστικής ανάπτυξης<br /> • Σενάριο με λίγους περιορισμούς (LC) αντιπροσωπεύοντας την υπάρχουσα νομοθεσία<br /> • Σενάριο υψηλών περιορισμών (HC1) , που είναι το ίδιο με το LC με τη μόνη διαφορά ότι περιοχές χωρίς αποχετευτικό δεν πρέπει να ξεπερνούν μέγεθος των 3.2 στρεμμάτων.<br /> • Σενάριο υψηλών περιορισμών (HC2), που είναι το ίδιο με το HC1 με επιπλέον περιορισμό στην μέγιστη επιτρεπτή μη διαπερατή επιφάνεια εδάφους βασισμένη στους κανονισμούς του 2000 για την Διαχείριση Παράκτιας Ζώνης.<br /> • Σενάριο υψηλών προδιαγραφών (HC3), που είναι το ίδιο με το HC2 με την διαφορά ότι τα όρια για την μέγιστη μη διαπερατή επιφάνεια εφαρμόστηκαν χρησιμοποιώντας τα υπάρχοντα και προτεινόμενα αστικά κέντρα. <br /> <br /> Ανάλυση Δεικτών<br /> • Κατοικιών και πληθυσμού<br /> • Μη διαπερατή επιφάνεια<br /> <br /> <br /> '''7. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA02.jpg|center]]<br /> <br /> Πίνακας 1. Χρήσεις γης/ κάλυψη γης 1986, 1995, and 2000<br /> <br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA03.jpg|center]]<br /> <br /> Εικόνα 2. Υπο-λεκάνες απορροής στην περιοχή (USGS HUC 11)<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA04.jpg|center]]<br /> Πίνακας 2. Υπάρχουσα αστική γη και διαθέσιμη προς μελλοντική ανάπτυξη,<br /> σαν ποσοστό ολόκληρης της λεκάνης απορροής.<br /> Αποτελέσματα για τους δείκτες <br /> <br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA05.jpg|center]]<br /> Πίνακας 3. Εκτιμώμενες κατοικίες και πληθυσμός<br /> <br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA06.jpg|center]]<br /> Πίνακας 4. Εκτιμώμενη μη διαπερατή επιφάνεια το 1986, 1995 και η αντίστοιχη αστική ανάπτυξη με βάση τα σενάρια.<br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA07.jpg|center]]<br /> Εικόνα 2. Εκτιμήσεις για την μεταβολή των αδιαπέρατων επιφανειών από το USGS HUC 14<br /> <br /> [[Εικόνα:Mullica_WMA08.jpg|center]]<br /> Εικόνα 3. Εκτιμήσεις για την εξέλιξη των αδιαπέραστων επιφανειών με βάση τα σενάρια<br /> <br /> Με βάση την ανάλυσή , υπήρξε μια αύξηση 18% των αστικών περιοχών στην λεκάνη απορροής του ποταμού Mullica, από το 1986 ως το 2000. Αν αυτό ειδωθεί αντίστροφα σημαίνει μείωση της επιφάνειας της λεκάνης απορροής κατά 1%. Τα αποτελέσματα αυτά τονίζουν την σημασία νομοθεσίας για τις δασικές περιοχές, προς την κατεύθυνση περιορισμού της αύξησης της ανάπτυξης του αστικού περιβάλλοντος και την οδήγησή της προς καθορισμένες περιοχές. <br /> <br /> Το ενδεχόμενο αύξησης της αστικής ανάπτυξης θα επιδράσει αρνητικά στην ποσότητα και την ποιότητα του νερού στις εκβολές του ποταμού. Το θεσμικό πλαίσιο για την προστασία της δασικής έκτασης μπορεί να βοηθήσει στο να περιοριστούν οι επιδράσεις, με το μεγαλύτερο μέρος της ενδεχόμενης επέκτασης να συγκεντρώνεται μόνο σε κάποιες υπο-λεκάνες της λεκάνης απορροής του ποταμού. Με τη συγκέντρωση των περιοχών χαμηλής διαπερατότητας, επιτυγχάνεται μετριασμός της αστικής μη σημειακής ρύπανσης με την κατάλληλη εφαρμογή σχεδίων διαχείρισης όμβριων υδάτων. Εντούτοις, εάν το θεσμικό πλαίσιο προστασίας των δασικών περιοχών ατονήσει ή δεν ενισχυθεί, η ενδεχόμενη αστική ανάπτυξη θα είναι πιο εκτενής με αποτέλεσμα την υποβάθμιση των νερών σε όλη την λεκάνη και την ανάγκη λήψης περισσότερων μέτρων μετριασμού και αντιμετώπισης της ρύπανσης.<br /> Τα σενάρια HC2 και HC3 περιορίζουν τις επιδράσεις της αστικής ανάπτυξης περισσότερο από όλα.</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T23:14:14Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' [[Εικόνα:watershed_india_02.JPG|thumb|Εικόνα 2. Ψευδέχρωμο σύνθετο της λεκάνης απορροής ]][[Εικόνα:watershed_india_03.JPG|thumb|Εικόνα 3. Ψηφιακός χάρτης κλίσεων]][[Εικόνα:watershed_india_04.JPG|thumb|Εικόνα 4.Χάρτης κλίσεων]][[Εικόνα:watershed_india_05.JPG|thumb|Εικόνα 5. Χάρτης κλίσεων από το ψηφιακό μοντέλο εδάφους]][[Εικόνα:watershed_india_06.JPG|thumb|Εικόνα 6. Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση]][[Εικόνα:watershed_india_07.JPG|thumb|Εικόνα 7. Ευρετήριο χέρσας γης και χρήσεις γης]][[Εικόνα:watershed_india_08.JPG|thumb|Εικόνα 8. Χάρτης χέρσας γης]]<br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Μεθοδολογία <br /> <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> <br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> <br /> '''7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες 2-8.</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T23:07:59Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' [[Εικόνα:watershed_india_02.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_03.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_04.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_05.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_06.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_07.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_08.JPG|thumb]]<br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Μεθοδολογία <br /> <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> <br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> <br /> '''7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T23:07:24Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' [[Εικόνα:watershed_india_02.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_03.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_04.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_05.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_06.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_07.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_08.JPG|thumb]]<br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Μεθοδολογία <br /> <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> '''<br /> 7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T23:06:48Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' [[Εικόνα:watershed_india_02.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_03.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_04.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_05.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_06.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_07.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_08.JPG|thumb]]<br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Μεθοδολογία <br /> <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> '''<br /> 4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> '''<br /> 7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T23:06:28Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' [[Εικόνα:watershed_india_02.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_03.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_04.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_05.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_06.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_07.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_08.JPG|thumb]]<br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Μεθοδολογία <br /> <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> '''<br /> 4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> '''<br /> 7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T23:06:11Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' [[Εικόνα:watershed_india_02.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_03.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_04.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_05.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_06.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_07.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_08.JPG|thumb]]<br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Μεθοδολογία <br /> <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> '''<br /> 4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> '''<br /> 7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_08.JPG 2010-04-15T23:04:40Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_07.JPG 2010-04-15T23:04:27Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_06.JPG 2010-04-15T23:04:09Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_05.JPG 2010-04-15T23:03:55Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_04.JPG 2010-04-15T23:03:39Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_03.JPG 2010-04-15T23:03:23Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_02.JPG 2010-04-15T23:02:35Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Watershed_india_01.JPG 2010-04-15T23:02:19Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T23:01:52Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|thumb|Εικόνα 1. Μεθοδολογία που ακολουθήθηκε ]][[Εικόνα:watershed_india_02.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_03.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_04.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_05.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_06.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_07.JPG|thumb]][[Εικόνα:watershed_india_08.JPG|thumb]]<br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> <br /> <br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> '''<br /> 4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> '''<br /> 7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%93%CE%A3%CE%A0_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B1%CE%BC%CE%BF%CF%8D_Bhima,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2010-04-15T22:59:52Z

<p>Kliantiniw: New page: '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' Υδρολογία '''2. Στόχος της Εφαρμογής''' Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει ένα...</p> <hr /> <div><br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Υδρολογία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης περιλαμβάνει έναν υδροκρίτη υψιπέδου του Bhama ,ενός σημαντικού παραπόταμου του ποταμού Bhima στην ανάντη λεκάνη Krishna, στην Ινδία. <br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι :<br /> <br /> • Χαρτογράφηση της περιοχής για την κατανομή των καναλιών νερού<br /> <br /> • Δημιουργία ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Εντοπισμός χέρσων περιοχών<br /> <br /> • Εύρεση πιθανότητας και των παραγόντων που συνεισφέρουν στην δημιουργία χέρσας γης<br /> <br /> • Πρόταση κατάλληλων μέτρων αντιμετώπισης <br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι η εξής:<br /> <br /> [[Εικόνα:watershed_india_01.JPG|thumb|Εικόνα 1. Μεθοδολογία που ακολουθήθηκε ]]<br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • IRS 1B <br /> '''<br /> 4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • LISS II <br /> <br /> '''5. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Ενίσχυση<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> '''6. Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> Ταξινόμηση : μη επιβλεπόμενη και επιβλεπόμενη . Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση έγινε χρησιμοποιώντας τους αλγορίθμους :<br /> • Ground truth<br /> <br /> • Μέγιστης Πιθανοφάνειας <br /> '''<br /> 7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Τοπογραφικοί χάρτες 47F/9 και 47 F/13 σε κλίμακα 1:50 000<br /> <br /> • Χάρτης στράγγισης και ορίων της λεκάνης απορροής του ποταμού Bhama <br /> <br /> • ILWIS 3.0 για το GIS<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε είναι :<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη βάσης<br /> <br /> • Δημιουργία χάρτη ορίων της περιοχής<br /> <br /> • Γεωαναφορά<br /> <br /> • Ψηφιοποίηση <br /> <br /> • Προετοιμασία του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους<br /> <br /> • Υπολογισμός κλίσεων και δημιουργία χάρτη κλίσεων<br /> <br /> • Δημιουργία FCC<br /> <br /> • Δημιουργία Ground Truth<br /> <br /> • Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση των χρήσεων γης<br /> <br /> • Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση των χρήσεων γης των χέρσων εκτάσεων <br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξήχθη με προοπτική να προτείνει κατάλληλη πολιτική διαχείρισης για την ανάκτηση των χέρσων εκτάσεων στην λεκάνη απορροής. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπισης και του ILWIS 3.0 Academics ήταν πολύ χρήσιμη. Η τηλεπισκόπιση και τα ΓΣΠ αποδείχθηκαν πολύ αποτελεσματικά σε μεγάλες εκτάσεις, όπως η λεκάνη απορροής. Τα αποτελέσματα από την επεξεργασία των δεδομένων φαίνονται στις ακόλουθες εικόνες:</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%B7 2010-04-15T22:55:57Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>* [[ Παρακολούθηση αλλοιώσεων ανάγλυφου εδάφους σε ορεινές περιοχές από διαδοχικές αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες]]<br /> <br /> * [[ Η χρήση της Τηλεπισκόπισης και της τεχνολογίας GIS στο πρόγραμμα μέτρησης της παγκόσμιας επιφάνειας με πάγο από το διάστημα GLIMS Project]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση βιομάζας συνδυάζοντας τηλεπισκοπικές εικόνες και αρχείο με ηλικίες δασών]]<br /> <br /> * [[Παρακολούθηση διαρροών C02 από σημεία αποθήκευσής του με εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση χώρων ως κατάλληλων για την ανάπτυξη προσφυγικών καταυλισμών με την χρήση δεδομένων από δορυφορικά συστήματα παρακολούθησης]]<br /> <br /> * [[ Η τηλεπισκόπιση ως εργαλείο ανάλυσης των επιπτώσεων γενετικά τροποποιημένων φυτών σε τοπικό επίπεδο στην καλλιέργεια ελαιοκράμβης]]<br /> <br /> * [[ Μεταβαλλόμενες Χρήσεις γης στην λεκάνη απορροής του ποταμού Mullica:Παλιές και νέες τάσεις ]]<br /> <br /> *[[ Εφαρμογές τηλεπισκόπισης στην γεωργία ακριβείας: Μια συλλογική προσέγγιση εκμάθησης]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπιση και χαρτογράφηση του φυτού Tamarisk κατά μήκος του ποταμού Colorado,ΗΠΑ. Μία συγκριτική μέθοδος των Hyperion,Thematic Mapper και QuickBird]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού στο τρίγωνο ανάπτυξης των περιοχών Singapore-Johor-Riau ]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση αποβλήτων από ορυχεία και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων στην Zambia με Landsat]]<br /> <br /> * [[Χωρικός εντοπισμός καπνοπαραγωγικών ζωνών για καλλιέργεια ενεργειακών φυτών με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης στο νομό Καρδίτσας]]<br /> <br /> *[[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων: Η περίπτωση της Ζακύνθου]]<br /> <br /> * [[H Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων του Δ.Δ Νεοχωρούδας, Θεσσαλονίκης]]<br /> <br /> * [[Η χρήση της Τηλεπισκόπισης και των ΓΣΠ στην διαχείριση λεκάνων απορροής: Η περίπτωση του ποταμού Bhima, Ινδία]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A1%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%94.%CE%94_%CE%9D%CE%B5%CE%BF%CF%87%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%B4%CE%B1%CF%82,_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2010-04-15T18:27:05Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>Συγγραφείς: Μ. Τσακίρη-Στρατή, Σ. Τσιούρης, Σ. Σιάχαλου3, Γ. Δοξάνη<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Χρήσεις γης, ρέματα<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας παρουσιάζεται η συμβολή της τηλεπισκοπικής δορυφορικής εικόνας στη διαχείριση και προστασία του φυσικού συστήματος επιφανειακής απορροής. Για τη χαρτογράφηση και ποσοτική και ποιοτική εκτίμηση των ρεμάτων της περιοχής μελέτης χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από εργασίες πεδίου, χαρτογραφικά δεδομένα και εικόνες του δορυφόρου QuickBird. Συγκεκριμένα μελετήθηκε μία μικρή περιοχή στη δυτική περιαστική Θεσσαλονίκη (Δ.Δ. Νεοχωρούδας του Δήμου Καλλιθέας).<br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • Quickbird <br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> • Quickbird<br /> <br /> '''5. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Xωρική ανάλυση 0,6m<br /> <br /> '''6. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • συγχώνευση μεταξύ της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας <br /> <br /> '''7. Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> • NVDI<br /> <br /> • Aλγόριθμος Natural Color (ο οποίος μετατρέπει μια πολυφασματική εικόνα με διαύλους B, G, R, IR σε μια εικόνα R,G,B στην οποία τα χρώματα εμφανίζονται πιο φυσικά. Αυτή η τεχνική έχει σαν αποτέλεσμα τα ρέματα να είναι εύκολα αναγνωρίσιμα στην εικόνα γιατί εμφανίζονται λόγω της βλάστησης με πράσινο χρώμα.)<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Remata_neoxoroudas_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Η εικόνα NDVI στην οποία τονίζεται η βλάστηση<br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκε η ψηφιοποίηση των ρεμάτων στη δορυφορική εικόνα, με σκοπό τον όσο το δυνατό πιο σαφή προσδιορισμό τους. Έτσι εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν τα ρέματα της περιοχής και έγινε πιο εύκολη η μελέτη των γειτονικών χρήσεων γης.<br /> <br /> Στην Εικόνα 2 διακρίνεται ένα ψηφιοποιημένο τμήμα ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας, όπου διακρίνεται όχι μόνο η κοίτη αλλά και οι όχθες του. Γίνεται έτσι σαφής η παραβίαση των νόμων προστασίας των ρεμάτων καθώς διαπιστώνεται η ύπαρξη μιας βιοτεχνικής μονάδας πολύ κοντά στις όχθες του.<br /> <br /> [[Εικόνα:Remata_neoxoroudas_02.JPG|center]]]<br /> Εικόνα 2. Ψηφιοποίηση ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας.<br /> <br /> Ένας άλλος τρόπος ρεαλιστικής απόδοσης της επιφάνειας του εδάφους είναι η τρισδιάστατη απεικόνιση του. Λαμβάνοντας υπόψη ότι στις περιοχές των ρεμάτων υπάρχει μια ιδιαίτερη μορφολογία λόγω υψομετρικών διαφορών μεταξύ πυθμένα-όχθης, η τρισδιάστατη απεικόνισή τους αποτελεί δυνατό εργαλείο εντοπισμού και παρακολούθησης τους. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε υπέρθεση της εικόνας Natural Color στο Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους και εντοπίστηκαν οι αντίστοιχες περιοχές με<br /> έντονες κλίσεις (Εικόνα 3)<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Remata_neoxoroudas_03.JPG|center]]]<br /> Εικόνα 3. Η εικόνα Natural Color σε τρισδιάστατη απεικόνιση.</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remata_neoxoroudas_03.JPG 2010-04-15T18:25:35Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remata_neoxoroudas_02.JPG 2010-04-15T18:25:01Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remata_neoxoroudas_01.JPG 2010-04-15T18:24:20Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/H_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%95%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A1%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%94.%CE%94_%CE%9D%CE%B5%CE%BF%CF%87%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%B4%CE%B1%CF%82,_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7%CF%82 2010-04-15T18:23:35Z

<p>Kliantiniw: New page: Συγγραφείς: Μ. Τσακίρη-Στρατή, Σ. Τσιούρης, Σ. Σιάχαλου3, Γ. Δοξάνη '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' Χρήσεις γ...</p> <hr /> <div><br /> Συγγραφείς: Μ. Τσακίρη-Στρατή, Σ. Τσιούρης, Σ. Σιάχαλου3, Γ. Δοξάνη<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Χρήσεις γης, ρέματα<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας παρουσιάζεται η συμβολή της τηλεπισκοπικής δορυφορικής εικόνας στη διαχείριση και προστασία του φυσικού συστήματος επιφανειακής απορροής. Για τη χαρτογράφηση και ποσοτική και ποιοτική εκτίμηση των ρεμάτων της περιοχής μελέτης χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία από εργασίες πεδίου, χαρτογραφικά δεδομένα και εικόνες του δορυφόρου QuickBird. Συγκεκριμένα μελετήθηκε μία μικρή περιοχή στη δυτική περιαστική Θεσσαλονίκη (Δ.Δ. Νεοχωρούδας του Δήμου Καλλιθέας).<br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων''' <br /> <br /> • Quickbird <br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> • Quickbird<br /> <br /> '''5. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Xωρική ανάλυση 0,6m<br /> <br /> '''6. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • συγχώνευση μεταξύ της παγχρωματικής και της πολυφασματικής εικόνας <br /> <br /> '''7. Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα''' <br /> <br /> • NVDI<br /> <br /> • Aλγόριθμος Natural Color (ο οποίος μετατρέπει μια πολυφασματική εικόνα με διαύλους B, G, R, IR σε μια εικόνα R,G,B στην οποία τα χρώματα εμφανίζονται πιο φυσικά. Αυτή η τεχνική έχει σαν αποτέλεσμα τα ρέματα να είναι εύκολα αναγνωρίσιμα στην εικόνα γιατί εμφανίζονται λόγω της βλάστησης με πράσινο χρώμα.)<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Remata_neoxoroudas_01.JPG|center]]<br /> Εικόνα 1. Η εικόνα NDVI στην οποία τονίζεται η βλάστηση<br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Αρχικά πραγματοποιήθηκε η ψηφιοποίηση των ρεμάτων στη δορυφορική εικόνα, με σκοπό τον όσο το δυνατό πιο σαφή προσδιορισμό τους. Έτσι εντοπίστηκαν και χαρτογραφήθηκαν τα ρέματα της περιοχής και έγινε πιο εύκολη η μελέτη των γειτονικών χρήσεων γης.<br /> <br /> Στην Εικόνα 2 διακρίνεται ένα ψηφιοποιημένο τμήμα ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας, όπου διακρίνεται όχι μόνο η κοίτη αλλά και οι όχθες του. Γίνεται έτσι σαφής η παραβίαση των νόμων προστασίας των ρεμάτων καθώς διαπιστώνεται η ύπαρξη μιας βιοτεχνικής μονάδας πολύ κοντά στις όχθες του.<br /> <br /> [[Εικόνα:Remata_neoxoroudas_02.JPG]]<br /> Εικόνα 2. Ψηφιοποίηση ρέματος στην περιοχή της Νεοχωρούδας.<br /> <br /> Ένας άλλος τρόπος ρεαλιστικής απόδοσης της επιφάνειας του εδάφους είναι η τρισδιάστατη απεικόνιση του. Λαμβάνοντας υπόψη ότι στις περιοχές των ρεμάτων υπάρχει μια ιδιαίτερη μορφολογία λόγω υψομετρικών διαφορών μεταξύ πυθμένα-όχθης, η τρισδιάστατη απεικόνισή τους αποτελεί δυνατό εργαλείο εντοπισμού και παρακολούθησης τους. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε υπέρθεση της εικόνας Natural Color στο Ψηφιακό Μοντέλο Εδάφους και εντοπίστηκαν οι αντίστοιχες περιοχές με<br /> έντονες κλίσεις (Εικόνα 3)<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Remata_neoxoroudas_03.JPG]]<br /> Εικόνα 3. Η εικόνα Natural Color σε τρισδιάστατη απεικόνιση.</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%B7 2010-04-15T18:20:37Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>* [[ Παρακολούθηση αλλοιώσεων ανάγλυφου εδάφους σε ορεινές περιοχές από διαδοχικές αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες]]<br /> <br /> * [[ Η χρήση της Τηλεπισκόπισης και της τεχνολογίας GIS στο πρόγραμμα μέτρησης της παγκόσμιας επιφάνειας με πάγο από το διάστημα GLIMS Project]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση βιομάζας συνδυάζοντας τηλεπισκοπικές εικόνες και αρχείο με ηλικίες δασών]]<br /> <br /> * [[Παρακολούθηση διαρροών C02 από σημεία αποθήκευσής του με εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση χώρων ως κατάλληλων για την ανάπτυξη προσφυγικών καταυλισμών με την χρήση δεδομένων από δορυφορικά συστήματα παρακολούθησης]]<br /> <br /> * [[ Η τηλεπισκόπιση ως εργαλείο ανάλυσης των επιπτώσεων γενετικά τροποποιημένων φυτών σε τοπικό επίπεδο στην καλλιέργεια ελαιοκράμβης]]<br /> <br /> * [[ Μεταβαλλόμενες Χρήσεις γης στην λεκάνη απορροής του ποταμού Mullica:Παλιές και νέες τάσεις ]]<br /> <br /> *[[ Εφαρμογές τηλεπισκόπισης στην γεωργία ακριβείας: Μια συλλογική προσέγγιση εκμάθησης]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπιση και χαρτογράφηση του φυτού Tamarisk κατά μήκος του ποταμού Colorado,ΗΠΑ. Μία συγκριτική μέθοδος των Hyperion,Thematic Mapper και QuickBird]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού στο τρίγωνο ανάπτυξης των περιοχών Singapore-Johor-Riau ]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση αποβλήτων από ορυχεία και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων στην Zambia με Landsat]]<br /> <br /> * [[Χωρικός εντοπισμός καπνοπαραγωγικών ζωνών για καλλιέργεια ενεργειακών φυτών με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης στο νομό Καρδίτσας]]<br /> <br /> *[[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων: Η περίπτωση της Ζακύνθου]]<br /> <br /> * [[H Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων του Δ.Δ Νεοχωρούδας, Θεσσαλονίκης]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%B7 2010-04-15T18:18:47Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>* [[ Παρακολούθηση αλλοιώσεων ανάγλυφου εδάφους σε ορεινές περιοχές από διαδοχικές αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες]]<br /> <br /> * [[ Η χρήση της Τηλεπισκόπισης και της τεχνολογίας GIS στο πρόγραμμα μέτρησης της παγκόσμιας επιφάνειας με πάγο από το διάστημα GLIMS Project]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση βιομάζας συνδυάζοντας τηλεπισκοπικές εικόνες και αρχείο με ηλικίες δασών]]<br /> <br /> * [[Παρακολούθηση διαρροών C02 από σημεία αποθήκευσής του με εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση χώρων ως κατάλληλων για την ανάπτυξη προσφυγικών καταυλισμών με την χρήση δεδομένων από δορυφορικά συστήματα παρακολούθησης]]<br /> <br /> * [[ Η τηλεπισκόπιση ως εργαλείο ανάλυσης των επιπτώσεων γενετικά τροποποιημένων φυτών σε τοπικό επίπεδο στην καλλιέργεια ελαιοκράμβης]]<br /> <br /> * [[ Μεταβαλλόμενες Χρήσεις γης στην λεκάνη απορροής του ποταμού Mullica:Παλιές και νέες τάσεις ]]<br /> <br /> *[[ Εφαρμογές τηλεπισκόπισης στην γεωργία ακριβείας: Μια συλλογική προσέγγιση εκμάθησης]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπιση και χαρτογράφηση του φυτού Tamarisk κατά μήκος του ποταμού Colorado,ΗΠΑ. Μία συγκριτική μέθοδος των Hyperion,Thematic Mapper και QuickBird]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού στο τρίγωνο ανάπτυξης των περιοχών Singapore-Johor-Riau ]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση αποβλήτων από ορυχεία και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων στην Zambia με Landsat]]<br /> <br /> * [[Χωρικός εντοπισμός καπνοπαραγωγικών ζωνών για καλλιέργεια ενεργειακών φυτών με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης στο νομό Καρδίτσας]]<br /> <br /> *[[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων: Η περίπτωση της Ζακύνθου]]<br /> <br /> * [[H Χρήση Δορυφορικής Εικόνας στη Μελέτη των Ρεμάτων μιας Ραγδαίας Αναπτυσσόμενης Περιαστικής Περιοχής της Δυτικής Θεσσαλονίκης]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%BF%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%96%CE%B1%CE%BA%CF%8D%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85 2010-04-15T16:01:59Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div><br /> <br /> Πηγή: e-Περιοδικό Επιστήμης και Τεχνολογίας<br /> <br /> Συγγραφείς: Α. Μαρτίνης, E. Χάρου, Κ. Καμπάση και M. Στεφούλη<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Χρήσεις γης<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ολοκληρωμένη χαρτογράφηση και ο εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης / χρήσεων γης με τη συνδυαστική χρήση τεχνικών ανάλυσης δορυφορικών εικόνων, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και GPS για το διάστημα 1985-2003.<br /> '''<br /> 3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> • Landsat 7<br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> • Landsat ΕΤΜ+ (εικόνα από καλοκαίρι του 2000)<br /> <br /> '''5. Τεχνικές επεξεργασίας της δορυφορικής εικόνας'''<br /> <br /> Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας έχουν εφαρμοσθεί για την ανάλυση της δορυφορικής εικόνας την γεωμετρική διόρθωση της, την μείωση του όγκου της πληροφορίας που περιέχεται στην ανακλώμενη περιοχή του φάσματος και την ταυτόχρονη συσχέτιση των διαφορετικής διακριτικότητας εικόνων. Η μίξη με το Παγχρωματικό δίδει βελτιωμένη ερμηνευτικότητα σε σχέση με τα διαφορετικά στοιχεία της εικόνας<br /> <br /> '''6. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> Ορθοφωτοχάρτες βλάστησης του Υπουργείου Αγροτικής Ανάπτυξης, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψεως 1985 .Έγινε σάρωση, Γεωαναφορά σε προβολικό σύστημα ΕΓΣΑ’87, Ψηφιοποίηση, κατηγοριοποίηση και συμβολισμός πολυγώνων βλάστησης σε όλη τη Ζάκυνθο των δασικών χαρτών κλίμακας 1:20.000. Στη συνέχεια τα δεδομένα των ορθοφωτοχαρτών 1:20000 εισήχθησαν σε περιβάλλον GIS, και δημιουργήθηκε ένα μωσαϊκό χαρτών.<br /> <br /> '''7. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_01.JPG|center]]<br /> <br /> Εικόνα 1: Ο νέος χάρτης που προέκυψε από την επικαιροποίηση των ορθοφωτοχαρτών με την<br /> βοήθεια δορυφορικής εικόνας. Η παλέτα ακολουθεί τα χρώματα κάλυψης Corine.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_02.JPG|center]]<br /> Εικόνα 2: Χάρτης βλάστησης και χρήσεων γης<br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα στοιχεία εμβαδομέτρησης των ομαδοποιημένων τύπων βλάστησης, καθώς και τα στοιχεία βλάστησης της δορυφορικής εικόνας, παρατίθενται στους παρακάτω πίνακες (2,3). <br /> <br /> <br /> Τα συγκριτικά στοιχεία χρήσεων γης τα οποία φαίνονται στους πίνακες (2 και 3) προέκυψαν από τις εμβαδομετρήσεις των θεματικών χαρτών κλίμακας 1: 20.000 του Υπουργείου Γεωργίας, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψης 1985 και από την ανάλυση δορυφορικής εικόνας έτους λήψης 2000.<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_03.JPG|center]]<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_04.JPG|center]]<br /> <br /> <br /> Συγκρίνοντας τις διαφορές στις χρήσεις γης και τη βλάστηση τόσο στον ορεινό όσο και στον<br /> πεδινό χώρο μεταξύ 1985 και 2000 διαπιστώνουμε τα εξής:<br /> <br /> '''Στην ορεινή ζώνη της Ζακύνθου:'''<br /> <br /> Μείωση των γεωργικών καλλιεργειών (6.000 στρ. περίπου),<br /> <br /> Αύξηση των χέρσων και χορτολιβαδικών εκτάσεων (3.000 στρ. περίπου),<br /> <br /> Μικρή μείωση των πευκοδασών (3.000 στρ. περίπου),<br /> <br /> Αύξηση της μακίας βλάστησης (χαμηλή θαμνώδης βλάστηση), κατά 4.000 στρ. περίπου.<br /> <br /> '''Στην πεδινή ζώνη παρατηρούμε:'''<br /> <br /> Μείωση των. γεωργικών καλλιεργειών κατά 3200 στρέμματα περίπου,<br /> <br /> Αύξηση του δομημένου χώρου κατά 1490 στρέμματα περίπου<br /> <br /> Εγκατάλειψη κάποιων καλλιεργειών (3165 στρέμ.)<br /> <br /> Μείωση των άγονων περιοχών κατά 500 στρ. περίπου</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%BF%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%96%CE%B1%CE%BA%CF%8D%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85 2010-04-15T16:01:27Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>Τίτλος: Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων<br /> <br /> Πηγή: e-Περιοδικό Επιστήμης και Τεχνολογίας<br /> Συγγραφείς: Α. Μαρτίνης, E. Χάρου, Κ. Καμπάση και M. Στεφούλη<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Χρήσεις γης<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ολοκληρωμένη χαρτογράφηση και ο εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης / χρήσεων γης με τη συνδυαστική χρήση τεχνικών ανάλυσης δορυφορικών εικόνων, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και GPS για το διάστημα 1985-2003.<br /> '''<br /> 3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> • Landsat 7<br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> • Landsat ΕΤΜ+ (εικόνα από καλοκαίρι του 2000)<br /> <br /> '''5. Τεχνικές επεξεργασίας της δορυφορικής εικόνας'''<br /> <br /> Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας έχουν εφαρμοσθεί για την ανάλυση της δορυφορικής εικόνας την γεωμετρική διόρθωση της, την μείωση του όγκου της πληροφορίας που περιέχεται στην ανακλώμενη περιοχή του φάσματος και την ταυτόχρονη συσχέτιση των διαφορετικής διακριτικότητας εικόνων. Η μίξη με το Παγχρωματικό δίδει βελτιωμένη ερμηνευτικότητα σε σχέση με τα διαφορετικά στοιχεία της εικόνας<br /> <br /> '''6. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> Ορθοφωτοχάρτες βλάστησης του Υπουργείου Αγροτικής Ανάπτυξης, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψεως 1985 .Έγινε σάρωση, Γεωαναφορά σε προβολικό σύστημα ΕΓΣΑ’87, Ψηφιοποίηση, κατηγοριοποίηση και συμβολισμός πολυγώνων βλάστησης σε όλη τη Ζάκυνθο των δασικών χαρτών κλίμακας 1:20.000. Στη συνέχεια τα δεδομένα των ορθοφωτοχαρτών 1:20000 εισήχθησαν σε περιβάλλον GIS, και δημιουργήθηκε ένα μωσαϊκό χαρτών.<br /> <br /> '''7. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_01.JPG|center]]<br /> <br /> Εικόνα 1: Ο νέος χάρτης που προέκυψε από την επικαιροποίηση των ορθοφωτοχαρτών με την<br /> βοήθεια δορυφορικής εικόνας. Η παλέτα ακολουθεί τα χρώματα κάλυψης Corine.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_02.JPG|center]]<br /> Εικόνα 2: Χάρτης βλάστησης και χρήσεων γης<br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα στοιχεία εμβαδομέτρησης των ομαδοποιημένων τύπων βλάστησης, καθώς και τα στοιχεία βλάστησης της δορυφορικής εικόνας, παρατίθενται στους παρακάτω πίνακες (2,3). <br /> <br /> <br /> Τα συγκριτικά στοιχεία χρήσεων γης τα οποία φαίνονται στους πίνακες (2 και 3) προέκυψαν από τις εμβαδομετρήσεις των θεματικών χαρτών κλίμακας 1: 20.000 του Υπουργείου Γεωργίας, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψης 1985 και από την ανάλυση δορυφορικής εικόνας έτους λήψης 2000.<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_03.JPG|center]]<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_04.JPG|center]]<br /> <br /> <br /> Συγκρίνοντας τις διαφορές στις χρήσεις γης και τη βλάστηση τόσο στον ορεινό όσο και στον<br /> πεδινό χώρο μεταξύ 1985 και 2000 διαπιστώνουμε τα εξής:<br /> <br /> '''Στην ορεινή ζώνη της Ζακύνθου:'''<br /> <br /> Μείωση των γεωργικών καλλιεργειών (6.000 στρ. περίπου),<br /> <br /> Αύξηση των χέρσων και χορτολιβαδικών εκτάσεων (3.000 στρ. περίπου),<br /> <br /> Μικρή μείωση των πευκοδασών (3.000 στρ. περίπου),<br /> <br /> Αύξηση της μακίας βλάστησης (χαμηλή θαμνώδης βλάστηση), κατά 4.000 στρ. περίπου.<br /> <br /> '''Στην πεδινή ζώνη παρατηρούμε:'''<br /> <br /> Μείωση των. γεωργικών καλλιεργειών κατά 3200 στρέμματα περίπου,<br /> <br /> Αύξηση του δομημένου χώρου κατά 1490 στρέμματα περίπου<br /> <br /> Εγκατάλειψη κάποιων καλλιεργειών (3165 στρέμ.)<br /> <br /> Μείωση των άγονων περιοχών κατά 500 στρ. περίπου</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zakinthos_xrisis_gis_04.JPG 2010-04-15T16:00:07Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zakinthos_xrisis_gis_03.JPG 2010-04-15T15:59:36Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zakinthos_xrisis_gis_02.JPG 2010-04-15T15:59:07Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Zakinthos_xrisis_gis_01.JPG 2010-04-15T15:58:33Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%BF%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%96%CE%B1%CE%BA%CF%8D%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85 2010-04-15T15:57:56Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>Τίτλος: Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων<br /> <br /> Πηγή: e-Περιοδικό Επιστήμης και Τεχνολογίας<br /> Συγγραφείς: Α. Μαρτίνης, E. Χάρου, Κ. Καμπάση και M. Στεφούλη<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Χρήσεις γης<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ολοκληρωμένη χαρτογράφηση και ο εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης / χρήσεων γης με τη συνδυαστική χρήση τεχνικών ανάλυσης δορυφορικών εικόνων, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και GPS για το διάστημα 1985-2003.<br /> '''<br /> 3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> • Landsat 7<br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> • Landsat ΕΤΜ+ (εικόνα από καλοκαίρι του 2000)<br /> <br /> '''5. Τεχνικές επεξεργασίας της δορυφορικής εικόνας'''<br /> <br /> Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας έχουν εφαρμοσθεί για την ανάλυση της δορυφορικής εικόνας την γεωμετρική διόρθωση της, την μείωση του όγκου της πληροφορίας που περιέχεται στην ανακλώμενη περιοχή του φάσματος και την ταυτόχρονη συσχέτιση των διαφορετικής διακριτικότητας εικόνων. Η μίξη με το Παγχρωματικό δίδει βελτιωμένη ερμηνευτικότητα σε σχέση με τα διαφορετικά στοιχεία της εικόνας<br /> <br /> '''6. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> Ορθοφωτοχάρτες βλάστησης του Υπουργείου Αγροτικής Ανάπτυξης, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψεως 1985 .Έγινε σάρωση, Γεωαναφορά σε προβολικό σύστημα ΕΓΣΑ’87, Ψηφιοποίηση, κατηγοριοποίηση και συμβολισμός πολυγώνων βλάστησης σε όλη τη Ζάκυνθο των δασικών χαρτών κλίμακας 1:20.000. Στη συνέχεια τα δεδομένα των ορθοφωτοχαρτών 1:20000 εισήχθησαν σε περιβάλλον GIS, και δημιουργήθηκε ένα μωσαϊκό χαρτών.<br /> <br /> '''7. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_01.JPG|center]]<br /> <br /> Εικόνα 1: Ο νέος χάρτης που προέκυψε από την επικαιροποίηση των ορθοφωτοχαρτών με την<br /> βοήθεια δορυφορικής εικόνας. Η παλέτα ακολουθεί τα χρώματα κάλυψης Corine.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_02.JPG|center]]<br /> Εικόνα 2: Χάρτης βλάστησης και χρήσεων γης<br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα στοιχεία εμβαδομέτρησης των ομαδοποιημένων τύπων βλάστησης, καθώς και τα στοιχεία βλάστησης της δορυφορικής εικόνας, παρατίθενται στους παρακάτω πίνακες (2,3). <br /> <br /> <br /> Τα συγκριτικά στοιχεία χρήσεων γης τα οποία φαίνονται στους πίνακες (2 και 3) προέκυψαν από τις εμβαδομετρήσεις των θεματικών χαρτών κλίμακας 1: 20.000 του Υπουργείου Γεωργίας, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψης 1985 και από την ανάλυση δορυφορικής εικόνας έτους λήψης 2000.<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_03.JPG|center]]<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_04.JPG|center]]<br /> <br /> <br /> Συγκρίνοντας τις διαφορές στις χρήσεις γης και τη βλάστηση τόσο στον ορεινό όσο και στον<br /> πεδινό χώρο μεταξύ 1985 και 2000 διαπιστώνουμε τα εξής:<br /> <br /> Στην ορεινή ζώνη της Ζακύνθου:<br /> Μείωση των γεωργικών καλλιεργειών (6.000 στρ. περίπου),<br /> Αύξηση των χέρσων και χορτολιβαδικών εκτάσεων (3.000 στρ. περίπου),<br /> Μικρή μείωση των πευκοδασών (3.000 στρ. περίπου),<br /> Αύξηση της μακίας βλάστησης (χαμηλή θαμνώδης βλάστηση), κατά 4.000 στρ. περίπου.<br /> Στην πεδινή ζώνη παρατηρούμε:<br /> Μείωση των. γεωργικών καλλιεργειών κατά 3200 στρέμματα περίπου,<br /> Αύξηση του δομημένου χώρου κατά 1490 στρέμματα περίπου<br /> Εγκατάλειψη κάποιων καλλιεργειών (3165 στρέμ.)<br /> Μείωση των άγονων περιοχών κατά 500 στρ. περίπου</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%BF%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%96%CE%B1%CE%BA%CF%8D%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85 2010-04-15T15:57:01Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>Τίτλος: Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων<br /> <br /> Πηγή: e-Περιοδικό Επιστήμης και Τεχνολογίας<br /> Συγγραφείς: Α. Μαρτίνης, E. Χάρου, Κ. Καμπάση και M. Στεφούλη<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Χρήσεις γης<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ολοκληρωμένη χαρτογράφηση και ο εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης / χρήσεων γης με τη συνδυαστική χρήση τεχνικών ανάλυσης δορυφορικών εικόνων, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και GPS για το διάστημα 1985-2003.<br /> '''<br /> 3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> • Landsat 7<br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> • Landsat ΕΤΜ+ (εικόνα από καλοκαίρι του 2000)<br /> <br /> '''5. Τεχνικές επεξεργασίας της δορυφορικής εικόνας'''<br /> <br /> Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας έχουν εφαρμοσθεί για την ανάλυση της δορυφορικής εικόνας την γεωμετρική διόρθωση της, την μείωση του όγκου της πληροφορίας που περιέχεται στην ανακλώμενη περιοχή του φάσματος και την ταυτόχρονη συσχέτιση των διαφορετικής διακριτικότητας εικόνων. Η μίξη με το Παγχρωματικό δίδει βελτιωμένη ερμηνευτικότητα σε σχέση με τα διαφορετικά στοιχεία της εικόνας<br /> <br /> '''6. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> Ορθοφωτοχάρτες βλάστησης του Υπουργείου Αγροτικής Ανάπτυξης, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψεως 1985 .Έγινε σάρωση, Γεωαναφορά σε προβολικό σύστημα ΕΓΣΑ’87, Ψηφιοποίηση, κατηγοριοποίηση και συμβολισμός πολυγώνων βλάστησης σε όλη τη Ζάκυνθο των δασικών χαρτών κλίμακας 1:20.000. Στη συνέχεια τα δεδομένα των ορθοφωτοχαρτών 1:20000 εισήχθησαν σε περιβάλλον GIS, και δημιουργήθηκε ένα μωσαϊκό χαρτών.<br /> <br /> '''7. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_01.JPG]]<br /> Εικόνα 1: Ο νέος χάρτης που προέκυψε από την επικαιροποίηση των ορθοφωτοχαρτών με την<br /> βοήθεια δορυφορικής εικόνας. Η παλέτα ακολουθεί τα χρώματα κάλυψης Corine.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_02.JPG]]<br /> Εικόνα 2: Χάρτης βλάστησης και χρήσεων γης<br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα στοιχεία εμβαδομέτρησης των ομαδοποιημένων τύπων βλάστησης, καθώς και τα στοιχεία βλάστησης της δορυφορικής εικόνας, παρατίθενται στους παρακάτω πίνακες (2,3). <br /> <br /> <br /> Τα συγκριτικά στοιχεία χρήσεων γης τα οποία φαίνονται στους πίνακες (2 και 3) προέκυψαν από τις εμβαδομετρήσεις των θεματικών χαρτών κλίμακας 1: 20.000 του Υπουργείου Γεωργίας, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψης 1985 και από την ανάλυση δορυφορικής εικόνας έτους λήψης 2000.<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_03.JPG|center]]<br /> <br /> [[Εικόνα:zakinthos_xrisis_gis_04.JPG|center]]<br /> <br /> <br /> Συγκρίνοντας τις διαφορές στις χρήσεις γης και τη βλάστηση τόσο στον ορεινό όσο και στον<br /> πεδινό χώρο μεταξύ 1985 και 2000 διαπιστώνουμε τα εξής:<br /> <br /> Στην ορεινή ζώνη της Ζακύνθου:<br /> Μείωση των γεωργικών καλλιεργειών (6.000 στρ. περίπου),<br /> Αύξηση των χέρσων και χορτολιβαδικών εκτάσεων (3.000 στρ. περίπου),<br /> Μικρή μείωση των πευκοδασών (3.000 στρ. περίπου),<br /> Αύξηση της μακίας βλάστησης (χαμηλή θαμνώδης βλάστηση), κατά 4.000 στρ. περίπου.<br /> Στην πεδινή ζώνη παρατηρούμε:<br /> Μείωση των. γεωργικών καλλιεργειών κατά 3200 στρέμματα περίπου,<br /> Αύξηση του δομημένου χώρου κατά 1490 στρέμματα περίπου<br /> Εγκατάλειψη κάποιων καλλιεργειών (3165 στρέμ.)<br /> Μείωση των άγονων περιοχών κατά 500 στρ. περίπου</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%BF%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%96%CE%B1%CE%BA%CF%8D%CE%BD%CE%B8%CE%BF%CF%85 2010-04-15T15:52:42Z

<p>Kliantiniw: New page: Τίτλος: Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων Πηγή: e-Περιοδικό Επιστήμης και ...</p> <hr /> <div>Τίτλος: Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων<br /> <br /> Πηγή: e-Περιοδικό Επιστήμης και Τεχνολογίας<br /> Συγγραφείς: Α. Μαρτίνης, E. Χάρου, Κ. Καμπάση και M. Στεφούλη<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Χρήσεις γης<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ολοκληρωμένη χαρτογράφηση και ο εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης / χρήσεων γης με τη συνδυαστική χρήση τεχνικών ανάλυσης δορυφορικών εικόνων, Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και GPS για το διάστημα 1985-2003.<br /> '''<br /> 3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> • Landsat 7<br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> • Landsat ΕΤΜ+ (εικόνα από καλοκαίρι του 2000)<br /> '''<br /> 5. Τεχνικές επεξεργασίας της δορυφορικής εικόνας'''<br /> <br /> Τεχνικές επεξεργασίας εικόνας έχουν εφαρμοσθεί για την ανάλυση της δορυφορικής εικόνας την γεωμετρική διόρθωση της, την μείωση του όγκου της πληροφορίας που περιέχεται στην ανακλώμενη περιοχή του φάσματος και την ταυτόχρονη συσχέτιση των διαφορετικής διακριτικότητας εικόνων. Η μίξη με το Παγχρωματικό δίδει βελτιωμένη ερμηνευτικότητα σε σχέση με τα διαφορετικά στοιχεία της εικόνας<br /> <br /> '''6. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> Ορθοφωτοχάρτες βλάστησης του Υπουργείου Αγροτικής Ανάπτυξης, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψεως 1985 .Έγινε σάρωση, Γεωαναφορά σε προβολικό σύστημα ΕΓΣΑ’87, Ψηφιοποίηση, κατηγοριοποίηση και συμβολισμός πολυγώνων βλάστησης σε όλη τη Ζάκυνθο των δασικών χαρτών κλίμακας 1:20.000. Στη συνέχεια τα δεδομένα των ορθοφωτοχαρτών 1:20000 εισήχθησαν σε περιβάλλον GIS, και δημιουργήθηκε ένα μωσαϊκό χαρτών.<br /> <br /> '''7. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Εικόνα 1: Ο νέος χάρτης που προέκυψε από την επικαιροποίηση των ορθοφωτοχαρτών με την<br /> βοήθεια δορυφορικής εικόνας. Η παλέτα ακολουθεί τα χρώματα κάλυψης Corine.<br /> <br /> <br /> Εικόνα 2: Χάρτης βλάστησης και χρήσεων γης<br /> <br /> '''8. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα στοιχεία εμβαδομέτρησης των ομαδοποιημένων τύπων βλάστησης, καθώς και τα στοιχεία βλάστησης της δορυφορικής εικόνας, παρατίθενται στους παρακάτω πίνακες (2,3). <br /> <br /> <br /> Τα συγκριτικά στοιχεία χρήσεων γης τα οποία φαίνονται στους πίνακες (2 και 3) προέκυψαν από τις εμβαδομετρήσεις των θεματικών χαρτών κλίμακας 1: 20.000 του Υπουργείου Γεωργίας, οι οποίοι συντάχθηκαν από αεροφωτογραφίες έτους λήψης 1985 και από την ανάλυση δορυφορικής εικόνας έτους λήψης 2000.<br /> <br /> <br /> <br /> Συγκρίνοντας τις διαφορές στις χρήσεις γης και τη βλάστηση τόσο στον ορεινό όσο και στον<br /> πεδινό χώρο μεταξύ 1985 και 2000 διαπιστώνουμε τα εξής:<br /> <br /> Στην ορεινή ζώνη της Ζακύνθου:<br /> Μείωση των γεωργικών καλλιεργειών (6.000 στρ. περίπου),<br /> Αύξηση των χέρσων και χορτολιβαδικών εκτάσεων (3.000 στρ. περίπου),<br /> Μικρή μείωση των πευκοδασών (3.000 στρ. περίπου),<br /> Αύξηση της μακίας βλάστησης (χαμηλή θαμνώδης βλάστηση), κατά 4.000 στρ. περίπου.<br /> Στην πεδινή ζώνη παρατηρούμε:<br /> Μείωση των. γεωργικών καλλιεργειών κατά 3200 στρέμματα περίπου,<br /> Αύξηση του δομημένου χώρου κατά 1490 στρέμματα περίπου<br /> Εγκατάλειψη κάποιων καλλιεργειών (3165 στρέμ.)<br /> Μείωση των άγονων περιοχών κατά 500 στρ. περίπου</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%B7 2010-04-15T15:50:24Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>* [[ Παρακολούθηση αλλοιώσεων ανάγλυφου εδάφους σε ορεινές περιοχές από διαδοχικές αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες]]<br /> <br /> * [[ Η χρήση της Τηλεπισκόπισης και της τεχνολογίας GIS στο πρόγραμμα μέτρησης της παγκόσμιας επιφάνειας με πάγο από το διάστημα GLIMS Project]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση βιομάζας συνδυάζοντας τηλεπισκοπικές εικόνες και αρχείο με ηλικίες δασών]]<br /> <br /> * [[Παρακολούθηση διαρροών C02 από σημεία αποθήκευσής του με εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση χώρων ως κατάλληλων για την ανάπτυξη προσφυγικών καταυλισμών με την χρήση δεδομένων από δορυφορικά συστήματα παρακολούθησης]]<br /> <br /> * [[ Η τηλεπισκόπιση ως εργαλείο ανάλυσης των επιπτώσεων γενετικά τροποποιημένων φυτών σε τοπικό επίπεδο στην καλλιέργεια ελαιοκράμβης]]<br /> <br /> * [[ Μεταβαλλόμενες Χρήσεις γης στην λεκάνη απορροής του ποταμού Mullica:Παλιές και νέες τάσεις ]]<br /> <br /> *[[ Εφαρμογές τηλεπισκόπισης στην γεωργία ακριβείας: Μια συλλογική προσέγγιση εκμάθησης]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπιση και χαρτογράφηση του φυτού Tamarisk κατά μήκος του ποταμού Colorado,ΗΠΑ. Μία συγκριτική μέθοδος των Hyperion,Thematic Mapper και QuickBird]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού στο τρίγωνο ανάπτυξης των περιοχών Singapore-Johor-Riau ]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση αποβλήτων από ορυχεία και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων στην Zambia με Landsat]]<br /> <br /> * [[Χωρικός εντοπισμός καπνοπαραγωγικών ζωνών για καλλιέργεια ενεργειακών φυτών με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης στο νομό Καρδίτσας]]<br /> <br /> *[[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων: Η περίπτωση της Ζακύνθου]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9B%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BD%CE%B9%CF%8E%CF%84%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CF%8C%CF%80%CE%B7 2010-04-15T15:49:19Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>* [[ Παρακολούθηση αλλοιώσεων ανάγλυφου εδάφους σε ορεινές περιοχές από διαδοχικές αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες]]<br /> <br /> * [[ Η χρήση της Τηλεπισκόπισης και της τεχνολογίας GIS στο πρόγραμμα μέτρησης της παγκόσμιας επιφάνειας με πάγο από το διάστημα GLIMS Project]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση βιομάζας συνδυάζοντας τηλεπισκοπικές εικόνες και αρχείο με ηλικίες δασών]]<br /> <br /> * [[Παρακολούθηση διαρροών C02 από σημεία αποθήκευσής του με εφαρμογή τεχνικών τηλεπισκόπισης]]<br /> <br /> * [[Αξιολόγηση χώρων ως κατάλληλων για την ανάπτυξη προσφυγικών καταυλισμών με την χρήση δεδομένων από δορυφορικά συστήματα παρακολούθησης]]<br /> <br /> * [[ Η τηλεπισκόπιση ως εργαλείο ανάλυσης των επιπτώσεων γενετικά τροποποιημένων φυτών σε τοπικό επίπεδο στην καλλιέργεια ελαιοκράμβης]]<br /> <br /> * [[ Μεταβαλλόμενες Χρήσεις γης στην λεκάνη απορροής του ποταμού Mullica:Παλιές και νέες τάσεις ]]<br /> <br /> *[[ Εφαρμογές τηλεπισκόπισης στην γεωργία ακριβείας: Μια συλλογική προσέγγιση εκμάθησης]]<br /> <br /> * [[Τηλεπισκόπιση και χαρτογράφηση του φυτού Tamarisk κατά μήκος του ποταμού Colorado,ΗΠΑ. Μία συγκριτική μέθοδος των Hyperion,Thematic Mapper και QuickBird]]<br /> <br /> * [[Εφαρμογή τηλεπισκόπισης για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού στο τρίγωνο ανάπτυξης των περιοχών Singapore-Johor-Riau ]]<br /> <br /> * [[Χαρτογράφηση αποβλήτων από ορυχεία και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων στην Zambia με Landsat]]<br /> <br /> * [[Χωρικός εντοπισμός καπνοπαραγωγικών ζωνών για καλλιέργεια ενεργειακών φυτών με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης στο νομό Καρδίτσας]]<br /> <br /> *[[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B6%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CF%8C_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B1%CF%82 2010-04-15T12:50:46Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Γεωργία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Οι βασικοί στόχοι του συγκεκριμένου έργου είναι:<br /> <br /> Α. Ο εντοπισμός καπνοπαραγωγικών ζωνών στα 11 Δημοτικά διαμερίσματα του νομού Καρδίτσας, συνολικής έκτασης 12750 στρεμμάτων.<br /> <br /> Β. Η κατασκευή χαρτών βαθμονομημένης καταλληλότητας καλλιέργειας ενεργειακών φυτών (αγριαγκινάρα, σόργος και ηλίανθος) στις πρώην καπνοπαραγωγικές περιοχές.<br /> <br /> Γ. Η δημιουργία τελικού χαρτογραφικού υποβάθρου που να περιέχει ομογενείς χωρικές ενότητες (Land units). Κάθε χωρική μονάδα περιέχει πληροφορίες τόσο εδαφολογικές και μορφολογικές όσο και αποδόσεων παραγωγής των ενεργειακών φυτών.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_01.jpg|center]]<br /> Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης, Όρια δήμων και κοινοτήτων νομού Καρδίτσας<br /> <br /> Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε φαίνεται στο ακόλουθο σχήμα: <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_02.jpg|center]]<br /> Εικόνα 2. Μεθοδολογική αλυσίδα<br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> • Landsat <br /> <br /> • IRS<br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • Landsat TM<br /> <br /> • IRS <br /> <br /> <br /> '''5. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Landsat TM, 900 τ.μ διαστάσεις pixel <br /> <br /> ΙRS , 36 τ.μ διαστάσεις pixel<br /> <br /> '''6. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Γεωαναφορά στο ελληνικό γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς ΕΓΣΑ87 <br /> <br /> Για την γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, πραγματοποιήθηκε ο εντοπισμός φωτοσταθερών σημείων με γνωστές συντεταγμένες (χ,y ) στο ΕΓΣΑ87. Αυτό, υλοποιήθηκε με επιτόπιες μετρήσεις με τη χρήση GPS (Σύστημα εντοπισμού θέσης).<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί αποτυπώνεται η επεξεργασμένη δορυφορική εικόνα Landsat TM καθώς και τα διοικητικά όρια της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_03.jpg|center]]<br /> <br /> Εικόνα 3. Επεξεργασμένη δορυφορική εικόνα, διοικητικά όρια<br /> <br /> <br /> '''7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Χάρτης διοικητικών ορίων (οικισμοί, δημοτικά διαμερίσματα, δήμοι),κλίμακα 1:500000/1:30000<br /> <br /> • Χάρτης χρήσεων γης (Corine, Land Cover)<br /> <br /> • Εδαφολογικός χάρτης, κλίμακα 1:50000/1:25000<br /> <br /> • ΓΣΠ<br /> <br /> <br /> '''8. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Ως βασικές πηγές χωρικών πληροφοριών χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα σε μορφή κανάβου καθώς και βοηθητικές πληροφορίες σε διανυσματική μορφή (όρια κοινοτήτων, οδικό-υδρογραφικό δίκτυο, ζώνες χρήσεων γης, περιοχές Natura κ.α.). Για την καταγραφή όλων των παραπάνω πληροφοριών, την δυνατότητα προβολής τους στον χώρο και την υπέρθεσή τους, δημιουργήθηκε μια γεωγραφική βάση δεδομένων σε ένα γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών (ΓΣΠ).<br /> <br /> <br /> '''9. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από την επεξεργασία των πρωτογενών δεδομένων προέκυψαν τρεις κατηγορίες δευτερογενών δεδομένων:<br /> <br /> • Υψομετρικά δεδομένα,<br /> <br /> • Εδαφολογικός χάρτης παραγωγικότητας,<br /> <br /> • Χάρτης χρήσεων γης<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί αποτυπώνονται χρωματικά οι 5 κατηγορίες κλίσεων στην ευρύτερη περιοχή μελέτης. Από την ανάλυση προκύπτει ότι το μεγαλύτερο ποσοστό των δημοτικών διαμερισμάτων βρίσκονται σε επίπεδη επιφάνεια.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_04.jpg|center]]<br /> <br /> Εικόνα 4. Υψομετρική πληροφορία<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί αποτυπώνεται με χρωματική διαβάθμιση ο χάρτης παραγωγικότητας της αγριαγκινάρας (χωρίς άρδευση).<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_05.jpg|center]] <br /> Εικόνα 5. Εδαφολογικός χάρτης παραγωγικότητας<br /> <br /> Ο χωρικός εντοπισμός των καλλιεργειών του καπνού βασίστηκε σε δορυφορικές εικόνες Landsat TM, με ημερομηνία λήψης 28/07/2000. Για τον ακριβέστερο εντοπισμό των χωραφιών καπνού χρησιμοποιήθηκαν δείγματα εδάφους από τις περιοχές μελέτης κατά την περίοδο λήψης των δορυφορικών εικόνων, με τη χρήση GPS. Στη συνέχεια εφαρμόστηκαν μέθοδοι προεπεξεργασίας των εικόνων καθώς και σύνθετες μέθοδοι<br /> ταξινόμησης (μέγιστης πιθανοφάνειας, μέθοδος της υβριδικής ταξινόμησης, καθώς και της ασαφούς λογικής). Για τη βελτίωση της ακρίβειας της ταξινομημένης εικόνας που προέκυψε, χρησιμοποιήθηκε βοηθητική διανυσματική πληροφορία (οδικό δίκτυο,<br /> 11 υδρογραφικό δίκτυο, όρια οικισμού κ.α.). Ο τελικός χάρτης χρήσεων γης περιέχει 12 θεματικές ομάδες όπως αποτυπώνονται και στην εικόνα που ακολουθεί:<br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_06.jpg|center]] <br /> Εικόνα 6. Χρήσεις γης<br /> <br /> '''10. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_07.jpg|center]] <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_08.jpg|center]] <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_09.jpg|center]]</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B3%CF%89%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B6%CF%89%CE%BD%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%86%CF%85%CF%84%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%BF%CE%BC%CF%8C_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B4%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B1%CF%82 2010-04-15T12:30:48Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div>'''1. Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Γεωργία<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Οι βασικοί στόχοι του συγκεκριμένου έργου είναι:<br /> <br /> Α. Ο εντοπισμός καπνοπαραγωγικών ζωνών στα 11 Δημοτικά διαμερίσματα του νομού Καρδίτσας, συνολικής έκτασης 12750 στρεμμάτων.<br /> <br /> Β. Η κατασκευή χαρτών βαθμονομημένης καταλληλότητας καλλιέργειας ενεργειακών φυτών (αγριαγκινάρα, σόργος και ηλίανθος) στις πρώην καπνοπαραγωγικές περιοχές.<br /> <br /> Γ. Η δημιουργία τελικού χαρτογραφικού υποβάθρου που να περιέχει ομογενείς χωρικές ενότητες (Land units). Κάθε χωρική μονάδα περιέχει πληροφορίες τόσο εδαφολογικές και μορφολογικές όσο και αποδόσεων παραγωγής των ενεργειακών φυτών.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_01.jpg|center]]<br /> Εικόνα 1. Περιοχή Μελέτης, Όρια δήμων και κοινοτήτων νομού Καρδίτσας<br /> <br /> Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε φαίνεται στο ακόλουθο σχήμα: <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_02.jpg|center]]<br /> Εικόνα 2. Μεθοδολογική αλυσίδα<br /> <br /> '''3. Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων'''<br /> <br /> • Landsat <br /> <br /> • IRS<br /> <br /> '''4. Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> • Landsat TM<br /> <br /> • IRS <br /> <br /> <br /> '''5. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Landsat TM, 900 τ.μ διαστάσεις pixel <br /> <br /> ΙRS , 36 τ.μ διαστάσεις pixel<br /> <br /> '''6. Προεπεξεργασίες''' <br /> <br /> • Γεωαναφορά στο ελληνικό γεωδαιτικό σύστημα αναφοράς ΕΓΣΑ87 <br /> <br /> Για την γεωαναφορά των δορυφορικών εικόνων, πραγματοποιήθηκε ο εντοπισμός φωτοσταθερών σημείων με γνωστές συντεταγμένες (χ,y ) στο ΕΓΣΑ87. Αυτό, υλοποιήθηκε με επιτόπιες μετρήσεις με τη χρήση GPS (Σύστημα εντοπισμού θέσης).<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί αποτυπώνεται η επεξεργασμένη δορυφορική εικόνα Landsat TM καθώς και τα διοικητικά όρια της περιοχής μελέτης.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_03.jpg|center]]<br /> <br /> Εικόνα 3. Επεξεργασμένη δορυφορική εικόνα, διοικητικά όρια<br /> <br /> <br /> '''7. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και ποιών'''<br /> <br /> • Χάρτης διοικητικών ορίων (οικισμοί, δημοτικά διαμερίσματα, δήμοι),κλίμακα 1:500000/1:30000<br /> <br /> • Χάρτης χρήσεων γης (Corine, Land Cover)<br /> <br /> • Εδαφολογικός χάρτης, κλίμακα 1:50000/1:25000<br /> <br /> • ΓΣΠ<br /> <br /> <br /> '''8. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Ως βασικές πηγές χωρικών πληροφοριών χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα σε μορφή κανάβου καθώς και βοηθητικές πληροφορίες σε διανυσματική μορφή (όρια κοινοτήτων, οδικό-υδρογραφικό δίκτυο, ζώνες χρήσεων γης, περιοχές Natura κ.α.). Για την καταγραφή όλων των παραπάνω πληροφοριών, την δυνατότητα προβολής τους στον χώρο και την υπέρθεσή τους, δημιουργήθηκε μια γεωγραφική βάση δεδομένων σε ένα γεωγραφικό σύστημα πληροφοριών (ΓΣΠ).<br /> <br /> <br /> '''9. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Από την επεξεργασία των πρωτογενών δεδομένων προέκυψαν τρεις κατηγορίες δευτερογενών δεδομένων:<br /> <br /> • Υψομετρικά δεδομένα,<br /> <br /> • Εδαφολογικός χάρτης παραγωγικότητας,<br /> <br /> • Χάρτης χρήσεων γης<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί αποτυπώνονται χρωματικά οι 5 κατηγορίες κλίσεων στην ευρύτερη περιοχή μελέτης. Από την ανάλυση προκύπτει ότι το μεγαλύτερο ποσοστό των δημοτικών διαμερισμάτων βρίσκονται σε επίπεδη επιφάνεια.<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_04.jpg|center]]<br /> <br /> Εικόνα 4. Υψομετρική πληροφορία<br /> <br /> Στην εικόνα που ακολουθεί αποτυπώνεται με χρωματική διαβάθμιση ο χάρτης παραγωγικότητας της αγριαγκινάρας (χωρίς άρδευση).<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_05.jpg|center]] <br /> Εικόνα 5. Εδαφολογικός χάρτης παραγωγικότητας<br /> <br /> Ο τελικός χάρτης χρήσεων γης περιέχει 12 θεματικές ομάδες όπως αποτυπώνονται και στην εικόνα που ακολουθεί: <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_06.jpg|center]] <br /> Εικόνα 6. Χρήσεις γης<br /> <br /> '''10. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_07.jpg|center]] <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_08.jpg|center]] <br /> <br /> [[Εικόνα:Energy_plants_karditsa_09.jpg|center]]</div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energy_plants_karditsa_09.jpg 2010-04-15T12:23:25Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energy_plants_karditsa_08.jpg 2010-04-15T12:22:06Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energy_plants_karditsa_07.jpg 2010-04-15T12:21:15Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energy_plants_karditsa_06.jpg 2010-04-15T12:20:16Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energy_plants_karditsa_05.jpg 2010-04-15T12:19:16Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energy_plants_karditsa_04.jpg 2010-04-15T12:18:06Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Energy_plants_karditsa_03.jpg 2010-04-15T12:15:01Z

<p>Kliantiniw: </p> <hr /> <div></div>

Kliantiniw