http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Katerinis+Nikolaos&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-07-12T04:00:59Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A4%CE%97%CE%A3_%CE%A6%CE%A9%CE%A4%CE%9F%CE%95%CE%A1%CE%9C%CE%97%CE%9D%CE%95%CE%A5%CE%A4%CE%99%CE%9A%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3_%CE%93%CE%99%CE%91_%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%95%CE%A1%CE%9C%CE%97%CE%9D%CE%95%CE%99%CE%91_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%9C%CE%9F%CE%A1%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%A6%CE%A5%CE%A3%CE%99%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%9A%CE%9B%CE%99%CE%9C%CE%91%CE%9A%CE%91 2017-02-14T20:34:25Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>'''ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: Δημήτρης Π. Αργιαλάς, Γιώργος Χ. Μηλιαρέσης'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ: http://portal.survey.ntua.gr/main/labs/rsens/publications-g.html'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_05_eik_1.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Η σχέση των ενοτήτων Great Basin και Sonoran Desert της φυσιογραφικής περιφέρειας Basin and Range.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_05_eik_2.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Αντικειμενοστραφής αναπαράσταση των αντικειμένων της φυσιογραφικής περιφέρειας Basin and Range. Παρατηρούμε ότι αντικείμενα είναι μέλη συγκεκριμένων τάξεων (is a kind of relationship) ενώ τα αντικείμενα συνδέονται μεταξύ τους με σχέσεις μέρους-όλου (part of relationship).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_05_eik_3.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Ο πρώτος κανόνας παραγωγής (Basin-and_Range_partial_rule_1) έχει συντελεστή βεβαιότητας medium ενώ ο δεύτερος (Basin and_Range_partial_rule_2) low (προσδιορισμός από μικρότερο αριθμό συνθηκών σε σχέση με τον πρώτο).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_05_eik_4.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 4''':Επιπροσθέτως κανόνες παραγωγής σε δενδρική δομή επιτρέπουν την περαιτέρω εξακρίβωση του σταδίου γεωμορφολογικής εξέλιξης (στάδιο γήρατος, στάδιο ωριμότητας) ενός διαπιστωμένου από τους προηγούμενου κανόνες τύπου φυσιογραφικής περιφέρειας. Με αποτέλεσμα τον προσδιορισμό υποδιαιρέσεων του τύπου Great Basin και Sonora Desert. Παράδειγμα ο ακόλουθος κανόνας παραγωγής που εφόσον οι συνθήκες του αποδειχθούν αληθής, διακριβώνει υποδιαιρέσεις του τύπου Sonora Desert.]]<br /> <br /> '''1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> '''1.1 Ανάλυση Πεδίου'''<br /> <br /> Οι γεωμορφές είναι φυσικές ενότητες του πεδίου, συνήθως τρίτης τάξης ανάγλυφου οι οποίες όταν αναπτύσσονται κάτω από όμοιες συνθήκες κλίματος, αποσάθρωσης και διάβρωσης παρουσιάζουν διακριτές και προβλέψιμες οπτικές και φυσικές ιδιότητες και χαρακτηριστικά (ίδια φωτοερμηνευτικά χαρακτηριστικά). Οι γεωμορφές προσδιορίζονται από την ερμηνεία και τον εντοπισμό των παρατηρούμενων φωτογεωμορφολογικών χαρακτηριστικών σε αεροφωτογραφίες της περιοχής και από την συσχέτιση αυτών των στοιχείων με αντίστοιχες νοητικές εικόνες και πρότυπα. Η ερμηνεία γεωμορφών είναι χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία, σημαντικός λόγος που οδήγησε στη μελέτη ανάλυσης πεδίου ώστε να κατανοηθεί και να τυποποιηθεί η διαδικασία, καθώς και να αναπτυχθεί ένα συστηματικό πλαίσιο αναγνώρισης των γεωμορφών από αεροφωτογραφίες. Για τη χρήση αυτή ενδείκνυνται τα έμπειρα συστήματα, μέσω των οποίων γίνεται αναπαράσταση τόσο των γεγονότων, όσο και των διαδικασιών επίλυσης του προβλήματος. <br /> <br /> '''1.2 Ερμηνεία Γεωμορφών με Συστήματα Παραγωγής'''<br /> <br /> Τα έμπειρα συστήματα με συστήματα παραγωγής αντιμετωπίζουν σύνθετες και εξειδικευμένες διαδικασίες επίλυσης, με μεγάλη αποτελεσματικότητα που εξαρτάται από τα στοιχεία και τις υποθέσεις που εισάγει ο χρήστης. Αυτό πρακτικά επιτυγχάνεται μέσω εφαρμογής γεγονότων, αντικειμένων, πλαισίων, κανόνων παραγωγής και μεθόδων αβέβαιης συλλογιστικής.<br /> <br /> Η ερμηνεία των γεωμορφών με συστήματα παραγωγής συμπεριλαμβάνει την ανάπτυξη των εξής στόχων για την ανάπτυξη συστημάτων Έμπειρος Αναλυτής Πεδίου:<br /> * Τοποθέτηση προβλήματος<br /> * Σύλληψη του προβλήματος και αναπαράσταση του στις αρμόζουσες δομές γνώσης <br /> * Φορμαλισμό ή Τυποποίηση του Προβλήματος, <br /> * Υλοποίηση (προγραμματισμός) σε κατάλληλο λογισμικό εργαλείο και <br /> * Έλεγχο και αξιολόγηση του συστήματος.<br /> <br /> '''1.3 Στόχοι'''<br /> <br /> Η τοποθέτηση του προβλήματος αφορά τα δεδομένα, τις υποθέσεις και τις διαδικασίες επίλυσης του ΤΑΧ. Το πρόβλημα που αντιμετωπίστηκε είχε να κάνει με την ονοματολογία, την περιγραφή και την οργάνωση λεπτομερούς βιβλιογραφικής γνώσης που αφορά τις φυσιογραφικές περιοχές και τις υποδιαιρέσεις αυτών. Παράδειγμα εφαρμογής της διαδικασίας είναι η μελέτη των γεωμορφών της φυσιογραφικής περιφέρειας Basin &amp; Range και ειδικότερα των Great Basin και Sonoran Desert.<br /> <br /> '''2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> '''2.1 Τοποθέτηση του Προβλήματος'''<br /> <br /> Το πρόβλημα εντοπίζεται στις μέχρι πρότινος προσπάθειες που στηρίζονταν κατ’ αποκλειστικότητα σε ερμηνεία φωτογεωμορφολογικών χαρακτηριστικών, γεγονός που οδηγούσε σε σχετική προβλεψιμότητα της κατανομής στο τοπογραφικό και γεωμορφολογικό περιβάλλον, καθώς δεν υπήρχε συσχετισμός με τις γειτονικές γεωμορφές. Μέσω πειραματικών διαδικασιών, αποκτήθηκε η γνώση, βάσειφυσιογραφικών βιβλίων και τεχνικών εκθέσεων.<br /> <br /> '''2.2 Σύλληψη του Προβλήματος'''<br /> <br /> Στόχος είναι:<br /> * Η αποκάλυψη των κύριων εννοιών της σχετικής γνώσης, <br /> * Η αποκάλυψη των σχέσεων μεταξύ των εννοιών.<br /> Στην περιφέρεια Basin &amp; Range παρατηρούνται επιμήκεις οροσειρές, μεταξύ των οποίων κάνουν την εμφάνισή τους σειρές επίπεδων λεκανών απόθεσης (τεκτονικές αλλουβιακές λεκάνες), οι οποίες πληρώνονται από επιφανειακά ρέοντα ύδατα που δεν βρίσκουν δίοδο προς την θάλασσα. Στην παρούσα μελέτη, κέντρο βάρους δίνεται στις ενότητες Great Basin και Sonoran Desert. Η πρώτη εκ των δυο βρίσκεται στο στάδιο νεότητας, ενώ στη δεύτερη παρατηρούνται οροσειρές με μικρότερα ύψη. <br /> <br /> '''2.3 Αναπαράσταση της Γνώσης'''<br /> <br /> Παρουσιάζεται ένα νοητικό πλαίσιο για την αναπαράσταση της δομικής και διαδικαστικής γνώσης , που χρησιμοποιεί τάξεις υποτάξεις (subclass), αντικείμενα και υποαντικείμενα (sub-objects) και πεδία (slots) σαν ιδιότητες. Οι ενέργειες που ακολουθούνται με σειρά είναι οι εξής:<br /> * Ονομασία τάξεων<br /> * Οργάνωση τάξεων σε ιεραρχίες<br /> * Ορισμός αντικειμένων ως μέλη των τάξεων<br /> * Ορισμός ιεραρχίας αντικειμένων και υποαντικειμένων ή μέρος-όλου<br /> * Ορισμός συνόλου ιδιοτήτων που περιγράφουν κάθε τάξη.<br /> <br /> '''2.2.2 Διαδικαστική Γνώση'''<br /> <br /> Για την αναπαράσταση της στρατηγικής επίλυσης αναπτύσσεται τυποποίηση μέσω κανόνων παραγωγής, οι οποίοι επιτρέπουν την ερμηνεία φυσιογραφικών περιφερειών από φωτοερμηνευτικά χαρακτηριστικά τους.<br /> <br /> '''3. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ ΚΑΙ ΠΡΟΟΠΤΙΚΕΣ'''<br /> <br /> Με βάση τη βιβλιογραφική γνώση, πραγματοποιήθηκε τοποθέτηση και σύλληψη του προβλήματος για τη φωτοερμηνεία γεωμορφών 2ης τάξης και τυποποίησή τους σε δομές γνώσης. <br /> Πραγματοποιήθηκε ιεράρχηση τάξεων και αντικειμένων και διατυπώθηκαν κανόνες παραγωγής. Συγκεκριμένα αναπτύχθηκε αντικειμενοστρεφές μοντέλο για την αναπαράσταση της περιγραφικής γνώσης, που περιελάμβανε τις τάξεις των φυσιογραφικών περιφερειών και των υποδιαιρέσεών τους.<br /> Μέσω της προσπάθειας αυτής επιτεύχθηκε προσδιορισμός νέων και πιο εξειδικευμένων φωτοερμηνευτικών χαρακτηριστικών και τιμών για της γεωμορφές μεγαλύτερης ή ίσης της 2ης τάξης μεγέθους.<br /> Η τρέχουσα μεθοδολογία επαυξάνει τη δυνατότητα ερμηνείας γεωμορφών μέσω έμπειρων συστημάτων, μέσω δομών που επιτρέπουν την αναγνώριση γεωμορφών σε σχέση με το φυσικό περιβάλλον. <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%A4%CE%A5%CE%A0%CE%9F%CE%A0%CE%9F%CE%99%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%A7%CE%A9%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A5%CE%9C%CE%A6%CE%A1%CE%91%CE%96%CE%9F%CE%9C%CE%95%CE%9D%CE%A9%CE%9D_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%9C%CE%9F%CE%A1%CE%A6%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%92%CE%91%CE%A3%CE%95%CE%99%CE%A3_%CE%93%CE%9D%CE%A9%CE%A3%CE%97%CE%A3 2017-02-14T20:33:01Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>'''ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΓΝΩΣΗΣ'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΑΡΓΙΑΛΑΣ, ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΗΛΙΑΡΕΣΗΣ'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ: https://www.researchgate.net/publication/259385428_Typopoiese_Chorikon_Symphrazomenon_se_Baseis_Gnoses'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_2_eik_1.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Επιφανειακές αποθέσεις εβαποριτών( playas) δίπλα σε αλλουβιακό ριπίδιο (McGeary et al., 1994).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_2_eik_2.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Επιφανειακές αποθέσεις εβαποριτών στο κατώτερο τμήμα μίας αλλουβιακής λεκάνης (Strahler et al., 1992).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_2_eik_3.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 1''':Μια αντικειμενοστραφής γραφική αναπαράσταση της χωρικής γνώσης των γεωμορφών που χρησιμοποιείται στο ΤΑΧ-5, νοητικό πλαίσιο για την αναπαράσταση των γεγονότων, της δομικής αλλά και της διαδικαστικής γνώσης. ]]<br /> [[Αρχείο:Paper_2_eik_4.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 2''':Διάγραμμα ροής των υποθέσεων που πυροδοτεί η ύπαρξη μίας γεωμορφής με βάση τις χωρικές σχέσεις.]]<br /> <br /> '''1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΣΤΟΧΟΙ'''<br /> <br /> '''1.1. Ανάλυση Πεδίου και Ερμηνεία Γεωμορφών'''<br /> <br /> Η ερμηνεία των γεωμορφών πραγματοποιείται με την συστηματική μελέτη των φωτοερμηνευτικών προτύπων που συνδέονται με την προέλευση, τη μορφολογία και τη σύστασή τους. Δυο γεωμορφές που προέρχονται από το ίδιο έδαφος και πέτρωμα και αποτίθενται μέσω της ίδια φυσικής διεργασίας, υπό ίδιες κλιματολογικές συνθήκες, ονομάζονται φωτογεωμορφολογικά χαρακτηριστικά. Το πρόβλημα είναι πως δεν υπάρχει επαρκής βιβλιογραφία για την ερμηνεία των γεωμορφών, αυτό που λέμε βάσεις γνώσης. Τη λύση φαίνεται να δίνουν τα έμπειρα συστήματα που προσφέρουν μεθόδους και εργαλεία για την αναπαράσταση των γεγονότων και της διαδικασίας επίλυσης του προβλήματος, μέσω των κατάλληλων προγραμμάτων.<br /> <br /> '''1.2. Ερμηνεία γεωμορφών με συστήματα παραγωγής'''<br /> <br /> Η αποτελεσματικότητα των έμπειρων συστημάτων εξαρτάται από τα γεγονότα και τις υποθέσεις που χρησιμοποιεί ο έμπειρος. Η αναπαράσταση της γνώσης λαμβάνει χώρα με την εφαρμογή γεγονότων, αντικειμένων, πλαισίων, κανόνων παραγωγής και μεθόδων αβέβαιης συλλογιστικής. Ειδικότερα, η προσέγγιση του Καθηγητή Αργιαλά και των συνεργατών του χρησιμοποιεί κανόνες, πλαίσια και διαδικασίες αβέβαιης συλλογιστικής που προσομοιάζουν το θεώρημα Bayes, καθώς και μεθόδους ασαφούς λογικής για την προσέγγιση της αναπαράστασης της γεωμορφολογικής γνώσης. Δημιουργείται έτσι ένα πειραματικό έμπειρο σύστημα για την αναζήτηση και τον προσδιορισμό της γεωμορφής μέσω παρατήρησης και διάγνωσης των φωτογεωμορφολογικών χαρακτηριστικών από τον χρήστη. Τέτοια συστήματα ονομάζονται Έμπειρος Αναλυτής Πεδίου 1,2 και 3. Η φωτοερμηνεία γεωμορφών με συστήματα παραγωγής συμπεριλαμβάνει 5 αλληλοεξαρτώμενους και επικαλυπτόμενους στόχους για την ανάπτυξη συστημάτων Έμπειρος Αναλυτής Πεδίου: <br /> * Τοποθέτηση προβλήματος<br /> * Σύλληψη προβλήματος και αναπαράσταση σε αρμόζουσες δομές γνώσης<br /> * Φορμαλισμό ή τυποποίηση προβλήματος<br /> * Υλοποίηση σε κατάλληλο λογισμικό εργαλείο<br /> * Έλεγχο και αξιολόγηση συστήματος<br /> <br /> '''2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> '''2.1. Τοποθέτηση του Προβλήματος'''<br /> <br /> Η γνώση των χωρικών συσχετίσεων είναι πλούσια πηγή πληροφόρησης η οποία δεν έχει εξερευνηθεί στις προηγούμενες προσεγγίσεις και στην τρέχουσα εργασία εξετάζονται τα πλεονεκτήματα της ενσωμάτωσής της στην διαδικασία φωτοερμηνείας γεωμορφών. Έτσι, είναι εφικτό να προσδιοριστούν οι γεωμορφολογικές διεργασίες που ορίζουν την ανάπτυξη μιας συγκεκριμένης γεωμορφής, καθώς και το είδος της ίδιας της γεωμορφής ή των γειτονικών της. Όλα όσα περιγράφηκαν προηγουμένως, μπορούν να τυποποιηθούν σε ένα συμβουλευτικό σύστημα παραγωγής που θα υποβοηθά τους χρήστες στον προσδιορισμό των γεωμορφών. Το πρόβλημα που εντοπίστηκε είναι πως η γνώση αυτή δεν είναι καταγεγραμμένη σε συγκεκριμένη πηγή σε άμεσο τρόπο, αλλά έμμεσα σε περιγραφές που αφορούν στις γεωμορφολογικές διεργασίες και η διαδικασία επίλυσης για τον προσδιορισμό της χωρικής γνώσης των γεωμορφών λείπει από τη βιβλιογραφία.<br /> <br /> '''2.2 Σύλληψη του Προβλήματος και Αναπαράσταση της Γνώσης'''<br /> <br /> Στόχος είναι:<br /> * η αποκάλυψη των κύριων εννοιών της σχετικής γνώσης,<br /> * η αποκάλυψη των σχέσεων μεταξύ των εννοιών και<br /> * η τυποποίηση της περιγραφής της γνώσης βάσει των κύριων όρων και των νοητικών σχέσεων που ορίσθηκαν στα δύο πρώτα στάδια. <br /> Πραγματοποιείται σύσταση αναπαράστασης που χρησιμοποιεί τάξεις και υποτάξεις (subclasses), αντικείμενα και υποαντικείμενα (subobjects), καθώ και πεδία (slots) ως ακολούθως:<br /> * Ορισμός τάξεων.<br /> * Οργάνωση τάξεων σε ιεραρχίες.<br /> * Ορισμός ιεραρχίας αντικειμένων και υποαντικειμένων.<br /> * Ορισμός αντικειμένων ως μέλη των τάξεων.<br /> * Ορισμός συνόλου ιδιοτήτων που περιγράφουν την κάθε τάξη.<br /> <br /> '''2.2.2 Διαδικαστική Γνώση'''<br /> <br /> Η χρήση κανόνων παραγωγής βοηθούν στην αναπαράσταση της επίλυσης. Η στρατηγική γνώση των χωρικών σχέσεων των γεωμορφών αποτελείται από 3 συνιστώσες, που επαυξάνουν τις δυνατότητες των πειραματικών εμπείρων συστημάτων που αναπτύχθηκαν :<br /> * προσδιορισμός γεωμορφής από χωρικές σχέσεις,<br /> * επαλήθευση ύπαρξης μίας γεωμορφής με χωρικές συσχετίσεις και<br /> * μορφοποίηση υποθέσεων ύπαρξης γεωμορφών με βάση χωρικές συνθήκες.<br /> Ο προσδιορισμός μίας γεωμορφής με βάση τις χωρικές σχέσεις αναπτύχθηκε προκειμένου να προσδιορίσει μία γεωμορφή με την χρήση των αντίστοιχων χωρικών ενδείξεων. Οι χωρικές ενδείξεις ταξινομήθηκαν σε τέσσερις ομάδες, κάθε μία από αυτές περιγράφει ένα συγκεκριμένο είδος χωρικών συσχετίσεων:<br /> * Υψομετρικές συσχετίσεις<br /> * Οριζοντιογραφικές συσχετίσεις<br /> * Σχέσεις Έγκλησης<br /> * Συνοριακού τύπου σχέσεις<br /> Ακολουθείται διαδικασία επαλήθευσης της ύπαρξης της γεωμορφής με χωρική συσχέτιση, μορφοποίηση υποθέσεων με βάση την χωρική συσχέτιση και εφαρμογή μεθοδολογίας, όπως υποδεικνύεται στο σχήμα 4, με χρήση κανόνων.<br /> <br /> '''3. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ ΚΑΙ ΠΡΟΟΠΤΙΚΕΣ'''<br /> <br /> Στο πρώτο στάδιο της διαδικασίας πρόσληψης της γνώσης, η μεθοδολογία βασίστηκε σε βιβλιογραφική γνώση. Η συμμετοχή χωρικής γνώσης ήταν καθοριστική για τη μετέπειτα έρευνα χωρικών σχέσεων των γεωμορφών, καθώς και την υλοποίηση υποθέσεων σχετικά με τις γειτονικές γεωμορφές της ήδη προσδιορισμένης γεωμορφής. Η μοντελοποίηση της γνώσης για τις χωρικές σχέσεις των γεωμορφών βοηθάει ερμηνευτικά στις προσεγγίσεις των φωτοερμηνευτικών χαρακτηριστικών, αλλά και στην χωρική συσχέτιση των γεωμορφών. Επιπροσθέτως, παρέχει τη δυνατότητα μορφοποίησης των υποθέσεων για γειτονικές γεωμορφές. <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%9D%CE%A4%CE%9F%CE%A0%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%9F%CE%A3_%CE%91%CE%9B%CE%9B%CE%9F%CE%A5%CE%92%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A1%CE%99%CE%A0%CE%99%CE%94%CE%99%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%91_%CE%9C%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%95%CE%9B%CE%91_%CE%95%CE%94%CE%91%CE%A6%CE%9F%CE%A5%CE%A3 2017-02-14T20:32:02Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>'''ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΔΑΦΟΥΣ''' <br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: ΓΙΩΡΓΟΣ ΜΗΛΙΑΡΕΣΗΣ, ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΑΡΓΙΑΛΑΣ'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ: 6ο Πανελλήνιο Γεωγραφικό Συνέδριο (Τόμος Β) / 6th Pan-Hellenic Geographical Conference (Volume II) '''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_01_image_01.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Περιοχή μελέτης.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_01_image_02.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 2''':Αεροφωτογραφία αλλουβιακών ριπιδίων στην κοιλάδα Death Valley (Hamblin et al 1980).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_01_image_03.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Αριστερή εικόνα ΨΥΜΕ: κλίμακα 1:250000. Όσο φωτεινότερο είναι ένα εικονοστοιχείο τόσο μικρότερο είναι το υψόμετρό του. Δεξιά, κανάλι 1 (1:250000) του LANDSAT – TM (USGS 1984) στην οποία ερμηνεύθηκαν 7 αλλουβιακά ριπίδια.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_01_image_04.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 4''':Αριστερά, το μέτρο κλίσης που κυμαίνεται στο διάστημα [0ο, 85ο]. όσο φωτεινότερο είναι ένα εικονοστοιχείο, τόσο μικρότερη είναι η κλίση του. Δεξιά, το υδρογραφικό δίκτυο με τα σημεία εισόδου-εξόδου (σκούρα διαβάθμιση).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_01_image_05.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 5''':Αποτέλεσμα τελικής κατάτμησης. Τα σημεία που προκύπτουν από την εφαρμογή του αλγορίθμου. Ακολουθεί υπέρθεση σημείων και κλάδων του υδρογραφικού δικτύου στην δορυφορική εικόνα της περιοχής μελέτης. Και τελικός τοπογραφικός χάρτης κλίμακας 1:250000, στον οποίο έχουν υπερτεθεί τα σημεία που κατάτμησε ο αλγόριθμος, ενώ τα βέλη απεικονίζουν το ίχνος του δρόμου, στο ύψους του οποίου βρέθηκαν συγκεντρωμένα τα σημεία μετά την κατάτμηση.]]<br /> <br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Τα αλλουβιακά ριπίδια αποτελούν αντικείμενο μελέτης σε όλα τα τεχνικά έργα μιας και οι ιδιότητές τους είναι υπεύθυνες για δυνητικά αυξημένο κίνδυνο πλημμυρικών φαινομένων. Στην τρέχουσα εργασία μελετάται η χρησιμότητα των ψηφιακών υψομετρικών μοντέλων εδάφους (ΨΥΜΕ) για τον εντοπισμό και κατάτμηση αλλουβιακών ριπιδίων στην κοιλάδα Death Valley, σύμφωνα με δεδομένα που παρέχει η Γεωλογική Υπηρεσία των Η.Π.Α. Στη συγκεκριμένη περιοχή εντοπίζεται αλληλουχία από αλλουβιακά ριπίδια, όπως αυτά αναπτύσσονται μπροστά από φαράγγια και τελικά καταλήγουν σε μια πεδιάδα.<br /> Τα στοιχεία της ψηφιακής αναπαράστασης των αλλουβιακών ριπιδίων από ΨΥΜΕ είναι τα ακόλουθα:<br /> * Διάσταση: 75μ.<br /> * Πλήθος γραμμών: 201<br /> * Πλήθος στηλών: 171<br /> * Διάστημα Υψομέτρου: -72μ. έως 3480μ.<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Αρχικός σκοπός είναι ο προσδιορισμός των υδρογραφικών δικτύων της περιοχής, μιας και τα αλλουβιακά ριπίδια αναπτύσσονται κοντά στον κλάδο του ποταμού με τη μεγαλύτερη τάξη, με κλίση μεγαλύτερη από αυτήν της λεκάνης στην οποία αποτίθενται. Στην πορεία καθορίζονται σημεία σπόροι στις εκβολές και με τη χρήση αλγορίθμου, προστίθενται επαναληπτικά σημεία στο αρχικό σύνολο, βάσει:<br /> • Της εγγύτητάς τους με τα σημεία που έχουν ταξινομηθεί<br /> • Του μέτρου της κλίσης<br /> Χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες επεξεργασίας εικόνας συνδυαστικά με τη μεθοδολογία προσομοίωσης ροής, γίνεται τελική εφαρμογή αλγορίθμου εύρεσης συνδεδεμένων μερών, ο οποίος προσδιορίζει τα σημεία που απαρτίζουν κάθε υδρογραφικό δίκτυο. Στη συνέχεια προσδιορίζονται σημεία εισόδου και εξόδου για το προαναφερθέν υδρογραφικό δίκτυο, με το σημείο εκβολής να είναι το σημείο με το μικρότερο υψόμετρο, από όλα τα σημεία εισόδου-εξόδου του υδρογραφικού δικτύου. Όπως προαναφέρθηκε, τα αλλουβιακά ριπίδια εμφανίζουν κλίσεις μεγαλύτερες από αυτές της λεκάνης απόθεσής τους, με το μέτρο της κλίσης τους να κυμαίνεται μεταξύ 2ο και 7ο (μοιρών), όταν η λεκάνη απόθεσης κυμαίνεται μεταξύ 0ο και 2ο (μοιρών). Απόρροια αυτού είναι πως το αυξητικό κριτήριο καθορίζεται από το μέτρο της κλίσης στο διάστημα [2ο, 7ο].(Τα στοιχεία αυτά προκύπτουν από τις περιοχές εκπαίδευσης της Death Valley). <br /> Τα αποτελέσματα της κατάτμησης από την εφαρμογή των αλγορίθμων απεικονίζονται στο Σχήμα 5. Γα την τελική αξιολόγηση, πραγματοποιείται υπέρθεση των σημείων που κατάτμησε ο αλγόριθμος στην δορυφορική εικόνα, καθώς και στον τοπογραφικό χάρτη κλίμακας 1:250,000.<br /> <br /> '''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Κατά την αξιολόγηση της διαδικασίας, προκύπτει το συμπέρασμα πως τα τμήματα των αλλουβιακών ριπιδίων που ήταν πιο απομακρυσμένα από τα φαράγγια δεν κατατμήθηκαν διότι τα είχαν μέτρο κλίσης ίδιο με το μέτρο κλίσης της λεκάνης απόθεσης (δηλαδή μικρότερες κλίσεις μεταξύ 0ο και 2ο). η κατάτμηση των σημείων αυτών μπορεί να υλοποιηθεί βάσει κριτηρίων για την διαφορετική φασματική απόκριση των αλλουβιακών ριπιδίων από επιφανειακές αποθέσεις εβαποριτών, στην εικόνα LANDSAT. Παρατηρώντας τα σημεία που κατατμήθηκαν, αυτά εντοπίζονται υψηλότερα ή στο ίδιο επίπεδο με το ίχνος του δρόμου, πράγμα που δικαιολογείται από το γεγονός πως ο δρόμος χαράχθηκε ακολουθώντας την ισοκλινή, αποφεύγοντας περίσσεια έξοδα για την κατασκευή του λόγω της ύπαρξης των ριπιδίων.<br /> Η μεθοδολογία που εξετάστηκε στην τρέχουσα μελέτη έδωσε ικανοποιητικά αποτελέσματα, καθιστώντας την εφαρμόσιμη σε ανάλογες περιοχές, με παρόμοια φυσιογραφικά χαρακτηριστικά, βρίσκοντας εφαρμογή σε μελέτες χωροθέτησης κυρίως τεχνικών έργων, με προσδιορισμό της μορφολογίας των αλλουβιακών μορφών κατά μήκος πρανών.<br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CE%B1%CE%BF%CF%82 2017-02-14T20:30:04Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>* [[ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΤΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ ]]<br /> * [[ NEW EVIDENCE FOR OZONE DEPLETION OVER ATHENS, GREECE ]]<br /> * [[ LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER ]]<br /> * [[ PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES ]]<br /> * [[ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΪΩΝ ΣΕ ΔΥΣΒΑΤΕΣ ΟΡΕΙΝΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ]]<br /> * [[ Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ eCognition ΣΤΗΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΟΔΩΝ ΜΕ ΡΟΔΥΦΟΡΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ]]<br /> * [[ Terrain Feature Recognition Through Structural Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems, and Geomorphometric Techniques ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/Terrain_Feature_Recognition_Through_Structural_Pattern_Recognition,_Knowledge-Based_Systems,_and_Geomorphometric_Techniques 2017-02-14T20:28:05Z

<p>Katerinis Nikolaos: Νέα σελίδα με ''''Terrain Feature Recognition Through Structural Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems, and Geomorphometric Techniques''' '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: Dr. Demetre P....'</p> <hr /> <div>'''Terrain Feature Recognition Through Structural Pattern Recognition, Knowledge-Based Systems, and Geomorphometric Techniques'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ: Dr. Demetre P. Argialas'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-60105-7_7'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_01.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Παραδείγματα αποστράγγισης αναγνώρισης προτύπων μέσω του συστήματος DPA-PC.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_02.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 1''':Υπολογιζόμενη στατιστικά γωνία (min, max, σημαίνει, τυπική απόκλιση, εύρος) και ιδίως αυτών που σχετίζονται με τις ενδιάμεσες γωνίες ενός προτύπου αποστράγγισης..]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_0222.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Υποθέσεις που εισάγει ο χρήστης στο έξυπνο σύστημα.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_03.PNG|thumb|right|'''Γράφημα 1''':Ιεραρχία τάξης-υποτάξης γεωμορφών.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_04.PNG|thumb|right|'''Γράφημα 2''':Φυσιογραφική ιεραρχία της περιοχής μελέτης.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_05.PNG|thumb|right|'''Γράφημα 3''':Συσχέτιση αντικειμένων- υποαντικειμένων και τάξεων.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_06.PNG|thumb|right|'''Γράφημα 4''':Τυποποίηση υπόθεσης γεωμορφών.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_07.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 4''':Μια τυπική κάρτα από το εικαστικό λεξιλόγιο Υπερμέσων εδάφους.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_10_eik_08.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 5''':(Α) κατάταξη DEM σε βουνό (λευκό), Πεδεμόντιος κλίση (γκρι) και λεκάνη (μαύρο),(Β) ορισμός και ονοματοδοσία αντικειμένων στο βουνό,(γ) Χωρική κατανομή των τεσσάρων κατηγοριών αντικειμένων του βουνού.]]<br /> <br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Ανάλυση εδάφους είναι η συστηματική μελέτη των στοιχείων της εικόνας που σχετίζονται με τη φύση, προέλευση, μορφολογική ιστορία και τη σύνθεση των διακριτών μονάδων που ονομάζονται γεωμορφές. Γεωμορφές είναι μονάδες φυσικού εδάφους οι οποίες, όταν αναπτύσσονται κάτω από παρόμοιες συνθήκες κλίματος, καιρικές συνθήκες και διάβρωση, εμφανίζουν διακριτό και προβλέψιμο εύρος των οπτικών και φυσικών χαρακτηριστικών τους. Τα στοιχεία που εξετάστηκαν περιλαμβάνουν τοπογραφική μορφή, μορφές αποστράγγισης, χρήσεις γης, βλάστηση, και ειδικά χαρακτηριστικά. Έχει μεγάλη εφαρμογή σε έργα πολιτικών μηχανικών, επιστήμες του εδάφους, περιβαλλοντική καταγραφή και χαρτογράφηση, σε γεωργικές εφαρμογές, στον τομέα της γεωλογίας, και μοντελοποίηση κινδύνου.<br /> <br /> Η ανάλυση εδάφους μπορεί να είναι χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία. θα μπορούσε να βρει άμεση εφαρμογή στην αυτοματοποίηση αυτής της διαδικασίας με την ανάπτυξη διαδραστικών συστημάτων με τη βοήθεια υπολογιστή. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι οι γεωμορφές και τα συστήματα απορροής, είναι ζωτικής σημασίας και και χρήζουν ειδικής ανάλυσης με Γεωμορφομετρικές τεχνικές. <br /> <br /> Αυτό το άρθρο αναφέρεται σε διάφορες ερευνητικές προσπάθειες, που η καθεμία έχει παράξει ένα πρωτότυπο, πρακτικό πρότυπο υπολογιστικό σύστημα που εφαρμόζεται για την ερμηνεία του εδάφους. Το πρώτο είναι η υπολογιστική περιγραφή και ο προσδιορισμός των μορφών αποστράγγισης, μέσω διαρθρωτικών σχεδίων αναγνώρισης. Η δεύτερη χρησιμοποιεί μια ποικιλία μεθόδων και εργαλείων ειδικού συστήματος με την κατασκευή πρωτότυπων εμπειρικών συστημάτων που θα βγάλει συμπεράσματα για τα φυσιογραφικά στοιχεία και τη μορφολογία από τις παρατηρήσεις των χρηστών των δεικτών τους. Η τρίτη προσπάθεια αναπτύσσει μια έκταση εικαστικού λεξιλογίου μέσα από ένα Macintosh-based σύστημα υπερμέσων που αποτελείται από αλληλοσυνδεόμενους ορισμούς, γραφικών εικόνων και αεροφωτογραφιών, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί ταυτόχρονα με τα έμπειρα συστήματα για να βοηθήσει αρχάριους διερμηνείς στη χρήση τέτοιων συστημάτων. Η τέταρτη προσπάθεια αναπτύσσει μια Γεωμορφομετρική μεθοδολογία για την ταξινόμηση των GTOPO30 ψηφιακών μοντέλων εδάφους σε τρεις κατηγορίες φυσιογραφικών χαρακτηριστικών και για την αναγνώριση, εκπροσώπηση και ταξινόμηση των ορεινών αντικειμένων. <br /> <br /> '''Αναγνώριση μορφών αποστράγγιστης'''<br /> <br /> Δομές/μορφές αποστράγγισης είναι η διαμόρφωση ή το σχήμα ενός συνόλου παραποτάμων μέσα σε ένα υδρογραφικό δίκτυο, τα οποία συνδέονται με την τοπογραφική μορφή, τη χρήση της γης, τον τύπο του εδάφους, τον τύπο πετρωμάτων, λιθολογικό τύπο και γεωλογική δομή. Τα σχέδια αποστράγγισης που χρησιμοποιούνται σε γεωλογία, γεωμορφολογία, και τηλεπισκόπηση, είναι χρήσιμα για την αναγνώριση των γεωμορφών και δομών της περιοχής. Η ταξινόμηση του υπολογιστή των μορφών αυτών είναι χρήσιμη για την τυποποίηση και αυτοματοποίηση της ταξινόμησης των υφών και των δομών που εμφανίζονται σε τηλεπισκοπικές απεικονίσεις.<br /> <br /> Οι Argialas και Ρούσσος ανέπτυξαν ένα πρωτότυπο σύστημα λογισμικού για τον εντοπισμό μορφών αποστράγγισης από μια προσέγγιση δομικού σχεδίου αναγνώρισης, το Drainage Pattern Analysis (DPA). Στο πλαίσιο αναγνώρισης αποστραγγιστικών δομών, περιλαμβάνονται ο σχεδιασμός εννοιολογικών μοντέλων και τα αντίστοιχα αριθμητικά τους μοντέλα, καθώς και ο σχεδιασμός μιας στρατηγικής κατάταξης. <br /> Η ιεραρχία δομής αποστράγγισης αποτελείται από σημασιολογικά αντικείμενα και κόμβους. Μια λίστα χαρακτηριστικών έχει σχεδιαστεί και επισυνάπτεται σε κάθε κόμβο της ιεραρχίας αντικειμένων, με τη μορφή ενός σχεσιακού πίνακα, για να χαρακτηριστεί το αντικείμενο αυτού του κόμβου. Το συμπέρασμα είναι ότι η αναγνώριση των διαρθρωτικών μοτίβων παρέχει ένα επίσημο πλαίσιο για την περιγραφή της δομής των προτύπων μορφών αποστράγγισης. <br /> <br /> <br /> '''Γνώση βασισμένη στην ερμηνεία της μορφής της γης'''<br /> <br /> Οι πρόοδοι στα έμπειρα συστήματα έχουν δείξει ότι μπορούν να συλλάβουν τη δομή της γνώσης και τα καθήκοντα στην τηλεπισκόπηση σε πολλούς τομείς. Η προσέγγιση εμπειρικών συστημάτων για την επίλυση προβλημάτων υλοποιήθηκε με κανόνες παραγωγής που περιλαμβάνουν ανακριβείς συλλογισμούς και ασαφή σύνολα. Τα συστήματα που περιγράφονται ονομάστηκαν Εμπειρική Ανάλυση Εδάφους (TAX-1, 2, 3, 4, 5). <br /> <br /> <br /> '''Γνώση βασισμένη σε φυσιογραφική ανάλυση'''<br /> <br /> Σε όλες τις προηγούμενες προσπάθειες για την κατασκευή συστημάτων εδάφους που σχετίζονται με το πρωτότυπο των εμπειρογνωμόνων, η γνώση που σχετίζονται με τη φυσιογραφική περιοχή ενός τόπου δεν εκπροσωπήθηκε και χρησιμοποιείται ρητώς. Είναι ωστόσο προφανές ότι ο φωτοερμηνευτής αποφασίζει για τη μορφή της γης που μελετάται πρώτη και εκτελεί ένα είδος φυσιογραφικής ανάλυσης και το σκεπτικό, έτσι ώστε να δημιουργηθούν λογικές υποθέσεις των πιθανών γεωμορφών του τόπου. Αυτό το είδος ονομάζεται φυσιογραφικό συλλογιστικό πλαίσιο . Από την άλλη πλευρά, εάν ο φωτοερμηνευτής έχει ήδη εντοπίσει μία μορφή της γης, τότε αυτός είναι σε θέση να δημιουργήσει φυσιογραφικές υποθέσεις της περιοχής και, κατά συνέπεια, να καθοδηγείται για να ερμηνεύσει επιπλέον γεωμορφές από χωρικές ενώσεις . <br /> Οι Argialas και Μηλιαρέσης ανέπτυξαν ένα επίσημο εννοιολογικό πλαίσιο για την εκπροσώπηση των φυσιογραφικών και χωρικών στοιχείων μέσα σε ένα έμπειρο σύστημα. Στην τρέχουσα μελέτη παρουσιάζεται η περίπτωση Basin &amp; Range της ΝΔ ΗΠΑ. Η αναπαράσταση γνώσης περιλαμβάνει τα τυπικά φυσιογραφικά στοιχεία της επαρχίας (Great Basin and Sonoran Desert) και τις τυπικές γεωμορφές του Piemont. Τα συστήματα που χρησιμοποιούνται σ’ αυτή την ανάλυση είναι τα: (TAX-4) και (TAX-5) συστήματα τα οποία καθοδηγούν τον χρήστη να δημιουργήσει υποθέσεις σχετικά με τους τύπους των φυσιογραφικών περιοχών με βάση τους δείκτες τους και να προτείνει λογικές υποθέσεις για να ερευνηθούν οι γεωμορφές. <br /> Στις τάξεις περιλαμβάνονται υποκλάσεις, έτσι ώστε πρόσθετα επίπεδα λεπτομέρειας να περιγραφούν μόνο στις υποκατηγορίες. Περιγράφοντας τις κατηγορίες με υποκατηγορίες δόθηκε πρόσβαση σε μια ιεραρχική αναπαράσταση των εννοιών και των αντικείμενων. <br /> Πραγματοποιήθηκε αρχικά ορισμός αντικειμένων ή ιεραρχίας αντικειμένων, ενώ στη συνέχεια αναπτύχθηκε κανόνας-βάσης για την αναπαράσταση της στρατηγικής γνώσεων που απαιτούνται για την συναγωγή μιας φυσιογραφικής περιοχής από τους δείκτες της. Συγκεκριμένα για την περιοχή Basin &amp; Range, συναντά κανείς διάβρωση σε διαφορετικά στάδια, στην μεν Great Basin απαντά νεανικό στάδιο διάβρωσης, στη δε Sonoran Desert, επικρατεί το στάδιο ωριμότητας. <br /> Ακολουθεί ανάπτυξη κανόνα βάσης για την εκπροσώπηση της στρατηγικής (επαγωγική) γνώσης που απαιτείται για τη χωρική συλλογιστική που περιλαμβάνει τρεις ξεχωριστές πτυχές:<br /> * 1. ταυτοποίηση γεωμορφής μέσω χωρικής συσχέτισης,<br /> * 2. επαλήθευση γεωμορφής από χωρική συσχέτιση<br /> * 3. υποθέσεις τυποποίησης γεωμορφών με χωρική σύνδεση.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Με τη διαδικασία αναγνωρίζονται με επιτυχία οκτώ τύποι μορφών αποστράγγισης. Πρέπει να γίνει επέκταση ώστε να συμπεριλαμβάνονται περισσότερα στοιχεία των μορφών αποστράγγισης, ώστε να ενσωματωθούν τα 3D χαρακτηριστικά που προέρχονται από αρχεία DEM. Τα πρωτότυπα σύστημα Terrain Analysis εμπειρογνωμόνων αφορούν στον εντοπισμό, σύλληψη, και αναπαράσταση της γνώσης που σχετίζονται με γεωμορφές, τοπογραφικές μορφές, φυσιογραφικά χαρακτηριστικά, και φυσιογραφικές περιοχές. Επιτυγχάνεται η σύλληψη μιας σειράς από έννοιες, οι οποίες είναι ίσως τα πιο σημαντικά εργαλεία που είναι διαθέσιμα για την οργάνωση των βάσεων γνώσης, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε υπολογιστικό επίπεδο. Τα ΤΑΧ συστήματα πρέπει να επεκταθούν, έτσι ώστε να αντιπροσωπεύουν τις γνώσεις που σχετίζονται με τις πρόσθετες βοηθητικές πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων των υφισταμένων χαρτών, που χρησιμοποιούνται συχνά κατά τη διάρκεια ερμηνείας του εδάφους (π.χ., περιφερειακό γεωλογικό περιβάλλον, δομική και τεκτονική γεωλογία, εδαφολογικά δεδομένα και χάρτες, χάρτες χρήσεων/καλύψεων γης, κα.).<br /> Οι καλές συνδέσεις θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην κατηγοριοποίηση εννοιών που σχετίζονται με το έδαφος. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_08.PNG 2017-02-14T20:09:02Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_07.PNG 2017-02-14T20:08:51Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_06.PNG 2017-02-14T20:08:43Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_05.PNG 2017-02-14T20:08:35Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_04.PNG 2017-02-14T20:08:30Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_03.PNG 2017-02-14T20:08:23Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_0222.PNG 2017-02-14T20:08:13Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_02.PNG 2017-02-14T20:08:03Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_10_eik_01.PNG 2017-02-14T20:07:40Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/PHYSIOGRAPHIC_REGION_INTERPRETATION:_FORMALIZATION_WITH_RULE_BASED_STRUCTURES_AND_OBJECT_HIERARCHIES 2017-02-14T17:57:38Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>'''PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΕΦΕΙΣ: Dr. Demetre P. ARGIALAS* and George Ch. MILIARESIS**'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:http://www.isprs.org/proceedings/XXXIII/congress/part4/91_XXXIII-part4.pdf'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_01.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 1''':Δενδριτικός κανόνας AND_OR.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_02.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 2''':Δείχνει μια γραφική αναπαράσταση ενός τυπικού κανόνα για την περιοχή μελέτης.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_03.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 3''':Κανόνας για το στάδιο γήρανσης της περιοχής (νεότητας - ωριμότητας).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_04.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 4''':Κανόνας δημιουργίας δυναμικού αντικειμένου.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_05.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 5''':Δυναμικά φυσιογραφικά αντικείμενα που δημιουργήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης του προγράμματος]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_06.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 6''':Μερική συσχέτιση μεταξύ φυσιογραφικών, τοπογραφικών και γεωμορφολογικών στοιχείων.]]<br /> <br /> '''1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> <br /> Οι Mintzer και Messmore (1984) ανέφεραν ότι η επίλυση προβλημάτων στην ερμηνεία της μορφής της γης ξεκινά με υποθέσεις που διατυπώνει ο διερμηνέας σχετικά με τις γεωμορφές της κάθε φορά περιοχής μελέτης, με την καταρτισμένη του εμπειρία και τις διαθέσιμες βοηθητικές πληροφορίες ανφορικά με την περιοχή. Στη συνέχεια, ο διερμηνέας αναζητά την κέραιη εικόνα, για να βρεθεί μια συσχέτιση μεταξύ των παρατηρούμενων χαρακτηριστικών και των αναμενόμενων στοιχείων της κάθε υποθετικής γεωμορφής - όπως αυτές εισάγονται στο μοντέλο του. Τα τυπικά στοιχεία που εξετάστηκαν περιλαμβάνουν τοπογραφική μορφή, υφές αποστράγγισης, ο τόνος και η υφή του εδάφους, οι χρήσεις γης, η βλάστηση, και τα ειδικά χαρακτηριστικά (Way 1978). Ο διερμηνέας συνεχίζει αυτή τη διαδικασία, μέχρι να εξεταστούν όλα τα στοιχεία από το μοτίβο. Εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ των αναμενόμενων και των παρατηρηθέντων στοιχείων, τότε έχει πραγματοποιηθεί ταυτοποίηση της μορφής της γης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> Η επίλυση προβλημάτων για τη μορφή της γης και για τις φυσιογραφικές περιοχές εξακολουθεί να είναι μια τέχνη (Argialas και Narasimhan 1988). Στο διαδικαστικό πλαίσιο για την ερμηνεία του εδάφους και την επίλυση προβλημάτων λείπουν: βιβλία για να επεξεργαστούν οι στρατηγικές που απαιτούνται για την καθοδήγηση αρχαρίων στη διαδικασία ερμηνείας μορφών εδάφους μέσω ενός σεναρίου με βήμα προς βήμα ερώτηση και απάντηση. Υπάρχει, επομένως, ανάγκη για μεθοδική μελέτη φυσιογραφίας και της ανάλυσης εδάφους, ώστε να κατανοηθούν καλύτερα και να επισημοποιηθούν αυτές οι διαδικασίες και να καθοδηγηθούν οι αρχάριοι διερμηνείς στην ανάπτυξη διαδικασίας ερμηνείας με τη βοήθεια υπολογιστή. <br /> Το εμπειρικό σύστημα που βασίζεται η γνώση είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζει προβλήματα και απαιτεί μοναδική εξειδίκευση (Hayes-Roth et al. 1983). Τα Έμπειρα Συστήματα Γνώσης (Jackson, 1986) προσφέρουν τις μεθόδους και τα εργαλεία για την επίλυση προβλημάτων διαμέσω ηλεκτρονικών υπολογιστικών προγραμμάτων και ως εκ τούτου μπορεί να βοηθήσουν στην ανακάλυψη και την τυποποίηση των διαδικασιών ερμηνείας εδάφους. Η επιτυχία της διαδικασίας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις γνώσεις υπολογιστών και από τα στοιχέια που θα εισάγει ο χρήστης και τις υποθέσεις που θα διατυπώσει. <br /> <br /> Τα μέχρι τώρα μοντέλα ερμηνείας δεν ήταν αποδοτικά και δεν χρησιμοποιήθηκαν. Οι Argialas και Μηλιαρέσης (1996) περιέγραψαν ένα εννοιολογικό σύστημα που ονομάζεται TAX-4 που αφορούσε την ονοματοδοσία, την περιγραφή και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές. Ειδικότερα, γίνεται αναφορά στην περίπτωση της λεκάνης απορροής της νοτιοδυτικής ΗΠΑ. Κατασκευάστηκε, έτσι, το νέο αυτό σύστημα φυσιογραφικών εμπειρογνωμόνων που συμμετέχουν στον εντοπισμό, την ονομασία, την περιγραφή, και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές και τα χαρακτηριστικά τους στα όρια των διακριτικών δεικτών τους. Οι δείκτες αυτοί ορίζονται έτσι ώστε να αντανακλούν τα διακριτικά χαρακτηριστικά τους σε κάθε νέα τάξη. Η σύνθεση των διαφόρων δεικτών περιελάμβανε μια μελέτη βιβλίων φυσιογραφίας και εκθέσεων και επιτεύχθηκε μέσω αφαίρεσης, δοκιμής και πειραματισμού λάθους (Argialas και Μηλιαρέσης 1996, 1997α). Οι πραγματικές και διαρθρωτικές περιγραφές εκπροσωπήθηκαν με τη χρήση κατάλληλων ορισμών της ιεραρχίας κατηγοριών-υποκατηγοριών (Argialas και Μηλιαρέσης 1997b). <br /> <br /> Η εργασία αυτή παρουσιάζει την τυποποίηση και την υλοποίηση του εννοιολογικού συστήματος του TAX-4 του υβριδικού εμπειρικού συστήματος Έξυπνων Στοιχείων (ότι υποστηρίζει ένα σύστημα συλλογισμού, αντικειμενοστρεφούς αναπαράστασης), με εφαρμογή σε συστήματα εμπειρικής γνώσης σχετικά φυσιογραφικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> <br /> '''2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Στο ανεπτυγμένο εμπειρικό σύστημα, χρησιμοποιήθηκε ένα αντικειμενοστραφές μοντέλο για την αναπαράσταση των διαρθρωτικών φυσιογραφικών γνώσεων, στις οποίες περιλαμβάνονται κατηγορίες, υποκατηγορίες και αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης''' <br /> <br /> Η μεθοδολογία εφαρμόστηκε για την επαρχία της νοτιοδυτικής ΗΠΑ, στην Πολιτεία της Νεβάδα. Χαρακτηρίζεται από μεγάλες ερήμους, επίπεδες και επικαλυπτόμενες από ορεινά τμήματα αποκόλλησης προερχόμενα από το βορρά (Fenneman 1931). Η λεκάνη απορροής υποδιαιρείται σε πέντε τμήματα, το καθένα σε διαφορετικό στάδιο της διάβρωσης, όπως η Great Basin (στάδιο νεότητας), και Sonoran Desert (στάδιο ωριμότητας). <br /> <br /> <br /> '''2.1. Ιεράρχιση κλάσεων και αντικειμένων'''<br /> <br /> Ορίστηκαν οι διάφορες υποκατηγορίες και τα αντικείμενα της περιοχής μελέτης. Οι συνιστώσες που μελετήθηκαν είναι τα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής, τοπογραφικοί τύποι και οι γεωμορφές. <br /> <br /> <br /> '''2.2. Αναπαράσταση Γνώσης'''<br /> <br /> Το βασισμένο σε κανόνες μοντέλο για την αναπαράσταση της γνώσης, περιλαμβάνει 3 παράγοντες:<br /> * 1. φυσιογραφικό πλαίσιο ταυτοποίησης<br /> * 2. προσδιορισμός της μορφής της γης για ένα γνωστό φυσιογραφικό πλαίσιο<br /> * 3. φυσιογραφική ταυτοποίηση σε πλαίσιο είτε από μια γνωστή μορφή γης, ή τοπογραφική μορφή ή φυσιογραφικό χαρακτηριστικό.<br /> <br /> Η διαδικασία διεξαγωγής συμπεράσματος περιελάμβανε πολλά επίπεδα του συλλογισμού και πολλούς κανόνες και ιεραρχίες κατηγοριών παρέχοντας έτσι έναν τρόπο αναζήτησης μέσα από τις κατηγορίες, προκειμένου να προσδιοριστούν τα αντικείμενα (χαρακτηριστικά του χώρου).<br /> <br /> Σε μια έρευνα των πιθανών εναλλακτικών σεναρίων για την επίλυση προβλημάτων σε φυσιογραφική ανάλυση έχουμε διατυπώνονται τέσσερις διαφορετικές πτυχές του στρατηγικού φυσιογραφικού συλλογισμού:<br /> * α) Συμπεράσματα φυσιογραφικού χαρακτήρα και επαναπροσδιορισμός του σταδίου διάβρωσης (νέοτητα και ωριμότητα) από ειδικούς φυσιογραφικούς δείκτες. <br /> * β) Συμπέρασμα φυσιογραφικού χαρακτήρα από τους δείκτες. <br /> * γ) Τοπογραφική Φόρμα συμπεράσματος από χωρική συσχέτιση. <br /> * δ) Προσδιορισμός γεωμορφών (αλλουβιακών ριπιδίων, αετωμάτων, κοιλάδων πλήρωσης, κ.λπ.) με στοιχεία γεωμορφολογικών δεικτών και χωρική συσχέτιση με γεωμορφές. <br /> <br /> Η εφαρμογή αυτών των στρατηγικών που ακολουθήθηκε ήταν η εξής:<br /> Αναπτύχθηκαν κανόνες για τη διεξαγωγή συμπερασμάτων σε φυσιογραφικές περιοχές από φυσιογραφικούς δείκτες. Μετά τη συναγωγή φυσιογραφικών χαρακτηριστικών από φυσιογραφικούς δείκτες, γίνεται από τα χρήστη ταυτοποίηση των εμφανών φυσιογραφικών στοιχείων της περιοχής. <br /> <br /> <br /> '''2.3. Τυποποίηση Φυσιογραφικής Γνώσης''' <br /> <br /> Η επαγωγική γνώση για τον προσδιορισμό των φυσιογραφικών χαρακτηριστικών της επαρχίας Basin &amp; Range εκφράστηκε μέσω κανόνων. Υλοποιήθηκαν αναδρομικές δομές και AND-OR υποθέσεις (Εικόνα 1). Κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης ο κανόνας με βάση τη δομή δέντρου εκτελεί μια αναζήτηση επαναληπτική της αντικειμενοστρεφούς εκπροσώπησης της περιοχής μελέτης. Στη διάρκεια μιας επανάληψης με διαφορετική πορεία ακολουθείται σύμφωνα με τις εισόδους του χρήστη που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Ο στόχος είναι να ταιριάζει με τις εισόδους χρήστη (για παράδειγμα, φυσιογραφικές ιδιότητες) σε μια περιγραφή της κατηγορίας (για παράδειγμα, η λεκάνη απορροής και το στάδιο ωριμότητας). Στο τέλος δημιουργήθηκε ένα δυναμικό αντικείμενο (PH_1 = Sonoran Desert) και ανατέθηκε σε τουλάχιστον μία κλάση γονέα (a kind of), ενώ μπορεί να διερευνηθεί και να τεκμηριωθεί μια συσχέτιση με άλλα αντικείμενα. Τέλος, ένα σύνολο αντικείμενων δημιουργήθηκε για να εκπροσωπεί τις γεωμορφές και φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Το αποτέλεσμα μιας υπόθεσης που αποδείχθηκε αληθής είναι η δημιουργία ενός δυναμικού αντικειμένου π.χ., μια παρουσία της σχετικής τάξης που δημιουργήθηκε κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης. Ένας τυπικός κανόνας που δημιουργεί δυναμικά αντικείμενα δίνεται στο Σχήμα 4. Η ανάθεση κλάσεως γίνεται με βάση το περιεχόμενο της μεταβλητής «dummy_task_PH». <br /> <br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η τυποποίηση TAX-4 στο εμπειρικό NEXPERT OBJECT ως εργαλείο του συστήματος ήταν επιτυχής και επέτρεψε στην εκπροσώπηση τόσο των σύνθετων δομών κράτους και τις κατηγορίες εδάφους και ιεραρχίες αντικειμένου. Η επαγωγική γνώση εκφράστηκε σε κανόνες με αναδρομικές δομές και AND-OR δέντρο-υποθέσεις και επέτρεψε την επαναλαμβανόμενη Φωτοερμηνεία του εδάφους που διαθέτει διάφορες κλίμακες κατά τη διάρκεια διαδοχικών συνόδων. Κατά τη διάρκεια κάθε επανάληψης σε διαφορετικά μονοπάτια, ακολουθήθηκαν σύμφωνα με τα εισαχθέντα δεδομένα των χρηστών που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο σενάριο επίλυσης προβλημάτων. Τα διάφορα χαρακτηριστικά του εδάφους της περιοχής, ερμηνεύτηκαν κατά τη διάρκεια της διαβούλευσης και συνδέονταν μεταξύ τους με μερική σχέση που αντιπροσώπευε το πλαίσιο της χωρικής οργάνωσης στην ανεπτυγμένη Basin and Range φυσιογραφική περιοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/PHYSIOGRAPHIC_REGION_INTERPRETATION:_FORMALIZATION_WITH_RULE_BASED_STRUCTURES_AND_OBJECT_HIERARCHIES 2017-02-14T17:56:44Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>'''PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΕΦΕΙΣ: Dr. Demetre P. ARGIALAS* and George Ch. MILIARESIS**'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:http://www.isprs.org/proceedings/XXXIII/congress/part4/91_XXXIII-part4.pdf'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_01.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 1''':Δενδριτικός κανόνας AND_OR.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_02.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 2''':Δείχνει μια γραφική αναπαράσταση ενός τυπικού κανόνα για την περιοχή μελέτης.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_03.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 3''':Κανόνας για το στάδιο γήρανσης της περιοχής (νεότητας - ωριμότητας).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_04.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 4''':Κανόνας δημιουργίας δυναμικού αντικειμένου.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_05.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 5''':Δυναμικά φυσιογραφικά αντικείμενα που δημιουργήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης του προγράμματος]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_06.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 6''':Μερική συσχέτιση μεταξύ φυσιογραφικών, τοπογραφικών και γεωμορφολογικών στοιχείων.]]<br /> <br /> '''1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> <br /> Οι Mintzer και Messmore (1984) ανέφεραν ότι η επίλυση προβλημάτων στην ερμηνεία της μορφής της γης ξεκινά με υποθέσεις που διατυπώνει ο διερμηνέας σχετικά με τις γεωμορφές της κάθε φορά περιοχής μελέτης, με την καταρτισμένη του εμπειρία και τις διαθέσιμες βοηθητικές πληροφορίες ανφορικά με την περιοχή. Στη συνέχεια, ο διερμηνέας αναζητά την κέραιη εικόνα, για να βρεθεί μια συσχέτιση μεταξύ των παρατηρούμενων χαρακτηριστικών και των αναμενόμενων στοιχείων της κάθε υποθετικής γεωμορφής - όπως αυτές εισάγονται στο μοντέλο του. Τα τυπικά στοιχεία που εξετάστηκαν περιλαμβάνουν τοπογραφική μορφή, υφές αποστράγγισης, ο τόνος και η υφή του εδάφους, οι χρήσεις γης, η βλάστηση, και τα ειδικά χαρακτηριστικά (Way 1978). Ο διερμηνέας συνεχίζει αυτή τη διαδικασία, μέχρι να εξεταστούν όλα τα στοιχεία από το μοτίβο. Εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ των αναμενόμενων και των παρατηρηθέντων στοιχείων, τότε έχει πραγματοποιηθεί ταυτοποίηση της μορφής της γης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> Η επίλυση προβλημάτων για τη μορφή της γης και για τις φυσιογραφικές περιοχές εξακολουθεί να είναι μια τέχνη (Argialas και Narasimhan 1988). Στο διαδικαστικό πλαίσιο για την ερμηνεία του εδάφους και την επίλυση προβλημάτων λείπουν: βιβλία για να επεξεργαστούν οι στρατηγικές που απαιτούνται για την καθοδήγηση αρχαρίων στη διαδικασία ερμηνείας μορφών εδάφους μέσω ενός σεναρίου με βήμα προς βήμα ερώτηση και απάντηση. Υπάρχει, επομένως, ανάγκη για μεθοδική μελέτη φυσιογραφίας και της ανάλυσης εδάφους, ώστε να κατανοηθούν καλύτερα και να επισημοποιηθούν αυτές οι διαδικασίες και να καθοδηγηθούν οι αρχάριοι διερμηνείς στην ανάπτυξη διαδικασίας ερμηνείας με τη βοήθεια υπολογιστή. <br /> Το εμπειρικό σύστημα που βασίζεται η γνώση είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζει προβλήματα και απαιτεί μοναδική εξειδίκευση (Hayes-Roth et al. 1983). Τα Έμπειρα Συστήματα Γνώσης (Jackson, 1986) προσφέρουν τις μεθόδους και τα εργαλεία για την επίλυση προβλημάτων διαμέσω ηλεκτρονικών υπολογιστικών προγραμμάτων και ως εκ τούτου μπορεί να βοηθήσουν στην ανακάλυψη και την τυποποίηση των διαδικασιών ερμηνείας εδάφους. Η επιτυχία της διαδικασίας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις γνώσεις υπολογιστών και από τα στοιχέια που θα εισάγει ο χρήστης και τις υποθέσεις που θα διατυπώσει. <br /> <br /> Τα μέχρι τώρα μοντέλα ερμηνείας δεν ήταν αποδοτικά και δεν χρησιμοποιήθηκαν. Οι Argialas και Μηλιαρέσης (1996) περιέγραψαν ένα εννοιολογικό σύστημα που ονομάζεται TAX-4 που αφορούσε την ονοματοδοσία, την περιγραφή και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές. Ειδικότερα, γίνεται αναφορά στην περίπτωση της λεκάνης απορροής της νοτιοδυτικής ΗΠΑ. Κατασκευάστηκε, έτσι, το νέο αυτό σύστημα φυσιογραφικών εμπειρογνωμόνων που συμμετέχουν στον εντοπισμό, την ονομασία, την περιγραφή, και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές και τα χαρακτηριστικά τους στα όρια των διακριτικών δεικτών τους. Οι δείκτες αυτοί ορίζονται έτσι ώστε να αντανακλούν τα διακριτικά χαρακτηριστικά τους σε κάθε νέα τάξη. Η σύνθεση των διαφόρων δεικτών περιελάμβανε μια μελέτη βιβλίων φυσιογραφίας και εκθέσεων και επιτεύχθηκε μέσω αφαίρεσης, δοκιμής και πειραματισμού λάθους (Argialas και Μηλιαρέσης 1996, 1997α). Οι πραγματικές και διαρθρωτικές περιγραφές εκπροσωπήθηκαν με τη χρήση κατάλληλων ορισμών της ιεραρχίας κατηγοριών-υποκατηγοριών (Argialas και Μηλιαρέσης 1997b). <br /> <br /> Η εργασία αυτή παρουσιάζει την τυποποίηση και την υλοποίηση του εννοιολογικού συστήματος του TAX-4 του υβριδικού εμπειρικού συστήματος Έξυπνων Στοιχείων (ότι υποστηρίζει ένα σύστημα συλλογισμού, αντικειμενοστρεφούς αναπαράστασης), με εφαρμογή σε συστήματα εμπειρικής γνώσης σχετικά φυσιογραφικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> <br /> '''2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Στο ανεπτυγμένο εμπειρικό σύστημα, χρησιμοποιήθηκε ένα αντικειμενοστραφές μοντέλο για την αναπαράσταση των διαρθρωτικών φυσιογραφικών γνώσεων, στις οποίες περιλαμβάνονται κατηγορίες, υποκατηγορίες και αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης''' <br /> <br /> Η μεθοδολογία εφαρμόστηκε για την επαρχία της νοτιοδυτικής ΗΠΑ, στην Πολιτεία της Νεβάδα. Χαρακτηρίζεται από μεγάλες ερήμους, επίπεδες και επικαλυπτόμενες από ορεινά τμήματα αποκόλλησης προερχόμενα από το βορρά (Fenneman 1931). Η λεκάνη απορροής υποδιαιρείται σε πέντε τμήματα, το καθένα σε διαφορετικό στάδιο της διάβρωσης, όπως η Great Basin (στάδιο νεότητας), και Sonoran Desert (στάδιο ωριμότητας). <br /> <br /> <br /> '''2.1. Ιεράρχιση κλάσεων και αντικειμένων'''<br /> <br /> Ορίστηκαν οι διάφορες υποκατηγορίες και τα αντικείμενα της περιοχής μελέτης. Οι συνιστώσες που μελετήθηκαν είναι τα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής, τοπογραφικοί τύποι και οι γεωμορφές. <br /> <br /> <br /> '''2.2. Αναπαράσταση Γνώσης'''<br /> <br /> Το βασισμένο σε κανόνες μοντέλο για την αναπαράσταση της γνώσης, περιλαμβάνει 3 παράγοντες:<br /> 1. φυσιογραφικό πλαίσιο ταυτοποίησης<br /> 2. προσδιορισμός της μορφής της γης για ένα γνωστό φυσιογραφικό πλαίσιο<br /> 3. φυσιογραφική ταυτοποίηση σε πλαίσιο είτε από μια γνωστή μορφή γης, ή τοπογραφική μορφή ή φυσιογραφικό χαρακτηριστικό.<br /> <br /> Η διαδικασία διεξαγωγής συμπεράσματος περιελάμβανε πολλά επίπεδα του συλλογισμού και πολλούς κανόνες και ιεραρχίες κατηγοριών παρέχοντας έτσι έναν τρόπο αναζήτησης μέσα από τις κατηγορίες, προκειμένου να προσδιοριστούν τα αντικείμενα (χαρακτηριστικά του χώρου).<br /> <br /> Σε μια έρευνα των πιθανών εναλλακτικών σεναρίων για την επίλυση προβλημάτων σε φυσιογραφική ανάλυση έχουμε διατυπώνονται τέσσερις διαφορετικές πτυχές του στρατηγικού φυσιογραφικού συλλογισμού:<br /> α) Συμπεράσματα φυσιογραφικού χαρακτήρα και επαναπροσδιορισμός του σταδίου διάβρωσης (νέοτητα και ωριμότητα) από ειδικούς φυσιογραφικούς δείκτες. <br /> β) Συμπέρασμα φυσιογραφικού χαρακτήρα από τους δείκτες. <br /> γ) Τοπογραφική Φόρμα συμπεράσματος από χωρική συσχέτιση. <br /> δ) Προσδιορισμός γεωμορφών (αλλουβιακών ριπιδίων, αετωμάτων, κοιλάδων πλήρωσης, κ.λπ.) με στοιχεία γεωμορφολογικών δεικτών και χωρική συσχέτιση με γεωμορφές. <br /> <br /> Η εφαρμογή αυτών των στρατηγικών που ακολουθήθηκε ήταν η εξής:<br /> Αναπτύχθηκαν κανόνες για τη διεξαγωγή συμπερασμάτων σε φυσιογραφικές περιοχές από φυσιογραφικούς δείκτες. Μετά τη συναγωγή φυσιογραφικών χαρακτηριστικών από φυσιογραφικούς δείκτες, γίνεται από τα χρήστη ταυτοποίηση των εμφανών φυσιογραφικών στοιχείων της περιοχής. <br /> <br /> <br /> '''2.3. Τυποποίηση Φυσιογραφικής Γνώσης''' <br /> <br /> Η επαγωγική γνώση για τον προσδιορισμό των φυσιογραφικών χαρακτηριστικών της επαρχίας Basin &amp; Range εκφράστηκε μέσω κανόνων. Υλοποιήθηκαν αναδρομικές δομές και AND-OR υποθέσεις (Εικόνα 1). Κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης ο κανόνας με βάση τη δομή δέντρου εκτελεί μια αναζήτηση επαναληπτική της αντικειμενοστρεφούς εκπροσώπησης της περιοχής μελέτης. Στη διάρκεια μιας επανάληψης με διαφορετική πορεία ακολουθείται σύμφωνα με τις εισόδους του χρήστη που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Ο στόχος είναι να ταιριάζει με τις εισόδους χρήστη (για παράδειγμα, φυσιογραφικές ιδιότητες) σε μια περιγραφή της κατηγορίας (για παράδειγμα, η λεκάνη απορροής και το στάδιο ωριμότητας). Στο τέλος δημιουργήθηκε ένα δυναμικό αντικείμενο (PH_1 = Sonoran Desert) και ανατέθηκε σε τουλάχιστον μία κλάση γονέα (a kind of), ενώ μπορεί να διερευνηθεί και να τεκμηριωθεί μια συσχέτιση με άλλα αντικείμενα. Τέλος, ένα σύνολο αντικείμενων δημιουργήθηκε για να εκπροσωπεί τις γεωμορφές και φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Το αποτέλεσμα μιας υπόθεσης που αποδείχθηκε αληθής είναι η δημιουργία ενός δυναμικού αντικειμένου π.χ., μια παρουσία της σχετικής τάξης που δημιουργήθηκε κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης. Ένας τυπικός κανόνας που δημιουργεί δυναμικά αντικείμενα δίνεται στο Σχήμα 4. Η ανάθεση κλάσεως γίνεται με βάση το περιεχόμενο της μεταβλητής «dummy_task_PH». <br /> <br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η τυποποίηση TAX-4 στο εμπειρικό NEXPERT OBJECT ως εργαλείο του συστήματος ήταν επιτυχής και επέτρεψε στην εκπροσώπηση τόσο των σύνθετων δομών κράτους και τις κατηγορίες εδάφους και ιεραρχίες αντικειμένου. Η επαγωγική γνώση εκφράστηκε σε κανόνες με αναδρομικές δομές και AND-OR δέντρο-υποθέσεις και επέτρεψε την επαναλαμβανόμενη Φωτοερμηνεία του εδάφους που διαθέτει διάφορες κλίμακες κατά τη διάρκεια διαδοχικών συνόδων. Κατά τη διάρκεια κάθε επανάληψης σε διαφορετικά μονοπάτια, ακολουθήθηκαν σύμφωνα με τα εισαχθέντα δεδομένα των χρηστών που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο σενάριο επίλυσης προβλημάτων. Τα διάφορα χαρακτηριστικά του εδάφους της περιοχής, ερμηνεύτηκαν κατά τη διάρκεια της διαβούλευσης και συνδέονταν μεταξύ τους με μερική σχέση που αντιπροσώπευε το πλαίσιο της χωρικής οργάνωσης στην ανεπτυγμένη Basin and Range φυσιογραφική περιοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CE%B1%CE%BF%CF%82 2017-02-14T17:37:13Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>* [[ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΤΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ ]]<br /> * [[ NEW EVIDENCE FOR OZONE DEPLETION OVER ATHENS, GREECE ]]<br /> * [[ LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER ]]<br /> * [[ PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES ]]<br /> * [[ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΪΩΝ ΣΕ ΔΥΣΒΑΤΕΣ ΟΡΕΙΝΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ]]<br /> * [[ Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ eCognition ΣΤΗΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΟΔΩΝ ΜΕ ΡΟΔΥΦΟΡΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%A0%CE%9F%CE%A4%CE%A5%CE%A0%CE%A9%CE%A3%CE%97_%CE%9F%CE%94%CE%A9%CE%9D_%CE%9C%CE%95_%CE%A1%CE%9F%CE%94%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%97_%CE%A4%CE%95%CE%A7%CE%9D%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%91 2017-02-14T17:36:29Z

<p>Katerinis Nikolaos: Νέα σελίδα με ''''ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΟΔΩΝ ΜΕ ΡΟΔΥΦΟΡΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ''' '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ: Α. Καραμάνου, Κ. Παπαζήση, Δ. Παραδεί...'</p> <hr /> <div>'''ΑΠΟΤΥΠΩΣΗ ΟΔΩΝ ΜΕ ΡΟΔΥΦΟΡΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ: Α. Καραμάνου, Κ. Παπαζήση, Δ. Παραδείσης, Β Ψαριανός'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ: Metsovion Interdisciplinary Research Center (M.I.R.C) of the N.T.U.A., ''The Intergrated Development Of Mountainous Areas-Theory and Practice'', pages 995-100 '''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_09_eik_01.jpg|thumb|right|'''Γράφημα 1''':Προσδιορισμός οριζόντιων γεωμετρικών στοιχείων οδού.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_09_eik_02.jpg|thumb|right|'''Γράφημα 2''':Προσδιορισμός κατακόρυφων γεωμετρικών στοιχείων οδού.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_09_eik_03.jpg|thumb|right|'''Γράφημα 3''':Χαρακτηριστική γραφική απόδοση των δεδομένων καταγραφής.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Από την ανάλυση των δεδομένων, που συλλέγονται με το ολοκληρωμένο σύστημα συνεχούς καταγραφής ενός οδικού δικτύου, το οποίο περιλαμβάνει το δορυφορικό σύστημα GPS , προκύπτει η ακριβής τροχιά που διαγράφει το όχημα, η οποία μπορεί να αναχθεί στη συνέχεια στη γραμμή του άξονα της οδού στο χώρο. Είναι δηλαδή ένα γρήγορο και οικονομικό σύστημα χαρτογράφησης δασικών οδών. Πιο συγκεκριμένα η ανάλυση αυτή χρησιμεύει στην ενημέρωση και συμπλήρωση των οδικών δικτύων στο χάρτη αλλά και στην αξιολόγηση της βατότητας και της ασφάλειας τους. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται ένα ολοκληρωμένο σύστημα ψηφιακής καταγραφής οδικών δικτύων, η εφαρμογή του οποίου βασίζεται στην τεχνική του κινηματικού εντοπισμού θέσης με τη χρήση του δορυφορικού συστήματος GPS. Με το συνεχή εντοπισμό του αυτοκινήτου καταγράφονται ο περιβάλλων της οδού χώρος με συσκευές video, και οι κατά μήκος και εγκάρσιες κλίσεις της. Μετά από κατάλληλη επεξεργασία τα δεδομένα καταγραφής αποθηκεύονται σε ψηφιακά αρχεία και επιτυγχάνεται η βέλτιστη διαχείριση με τη βοήθεια των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών. Σε συνδυασμό με τα τεχνικά χαρακτηριστικά των οχημάτων είναι εφικτός ο έλεγχος της ικανότητας και των συνθηκών πρόσβασης των δασικών οδών, που συμβάλλει τόσο στην προστασία του δάσους, όσο και στην αξιοποίηση της φυσικής ομορφιάς του. Το πλήρες σύστημα αυτό μπορεί να δώσει όλα τα στοιχεία που χρειάζονται με σκοπό να αυξηθεί η ασφάλεια της κίνησης των οχημάτων σε έναν οδικό άξονα.<br /> <br /> '''Περιγραφή του συστήματος'''<br /> <br /> Ο εξοπλισμός που απαιτείται για τη χαρτογράφηση των οδικών αξόνων αποτελείται από ένα ή περισσότερα ζεύγη δεκτών GPS για τις μετρήσεις του γεωδαιτικού εντοπισμού. Τοποθετούνται οι σταθεροί δέκτες σε γνωστά σημεία αναφοράς και οι κινητοί δέκτες στην οροφή του αυτοκινήτου. Για τη μέτρηση των εγκάρσιων κλίσεων της οδού χρησιμοποιείται ένα ψηφιακό κλισίμετρο, το οποίο τοποθετείται στον πίσω άξονα του αυτοκινήτου. Σε μία εθνική ή επαρχιακή οδό το αυτοκίνητο κινείται και προς τις δύο κατευθύνσεις με αποτέλεσμα να είναι εφικτή η αναγωγή των μετρήσεων στον άξονα της οδού. Η ακρίβεια υπολογισμού των συντεταγμένων των θέσεων του αυτοκινήτου είναι της τάξεως των 5cm.<br /> <br /> '''Ανάλυση των δεδομένων'''<br /> <br /> Από τα δεδομένα της χαρτογράφησης μιας δασικής οδού προσδιορίζεται η χιλιομετρική θέση (ΧΘ) κατά μήκος του άξονα της οδού. Αυτός ο προσδιορισμός προκύπτει μετά από μαθηματική επεξεργασία των στοιχείων θέσης και προσανατολισμού που δίνει το σύστημα GPS. Από τις υψομετρικές διαφορές των διαδοχικών στιγμάτων υπολογίζονται οι τιμές των κατά μήκος κλίσεων της οδού και ο προσδιορισμός του πλάτους του δρόμου προκύπτει από την ανάλυση των εικόνων της μονάδας video. Ο καθορισμός των παραπάνω στοιχείων αποτελούν βάση για τη μελέτη πιθανών επεμβάσεων, οι οποίες θα οδηγήσουν στην ασφαλέστερη διέλευση τόσο των πυροσβεστικών οχημάτων σε περίπτωση πυρκαγιάς, όσο και άλλων οχημάτων για την πρόσβαση σε περιοχές ιδιαίτερου φυσικού κάλλους. Για τη μελέτη των γεωμετρικών στοιχείων της οδού υπάρχουν δύο στάδια: στο πρώτο στάδιο αναγνωρίζονται τα στοιχεία ενώ στο δεύτερο υπολογίζονται τα χαρακτηριστικά των παραμέτρων τους. Οι τιμές των εγκάρσιων κλίσεων των γεωμετρικών στοιχείων προκύπτουν από τις ενδείξεις του ψηφιακού κλισιμέτρου, αφού πρώτα διορθωθούν από την επίδραση των επιταχύνσεων. Ο προσδιορισμός των θέσεων της σήμανσης προκύπτει από τα καταγραφικά δεδομένα των λήψεων video.<br /> <br /> '''Διαχείριση των δεδομένων'''<br /> <br /> Οι πληροφορίες της καταγραφής αποθηκεύονται, διαχειρίζονται και αποδίδονται σε ψηφιακή μορφή με τη βοήθεια υπολογιστή. Ο χρήστης επικοινωνεί με το περιβάλλον σε ένα επίπεδο φιλικό και η ανάκτηση της πληροφορίας γίνεται μέσω χαρτών, διαγραμμάτων ή εικόνων. Ο σχεδιασμός του συστήματος έχει γίνει με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι ανοιχτό για ενημέρωση, τροποποίηση και επέκταση και το πληροφοριακό του περιεχόμενο υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων για βελτίωση της σήμανσης του οδικού δικτύου.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από την ολοκληρωμένη καταγραφή του οδικού δικτύου μιας δασικής περιοχής απορρέουν σημαντικά οφέλη όπως η προστασία του περιβάλλοντος, η ενημέρωση των τουριστικών χαρτών, η ασφαλέστερη διέλευση των οχημάτων και η αξιοποίηση των προϊόντων και της φυσικής ομορφιάς του δάσους. Η αξιοποίηση των φυσικών πόρων της περιοχής καταλήγει στην οικονομική ανάπτυξη και η ενίσχυση των μέτρων ασφαλείας οδηγεί στην προστασία του περιβάλλοντος, με αποτέλεσμα τη βελτίωση της ποιότητας ζωής όλων.<br /> <br /> <br /> [[category:Τεχνητές Επιφάνειες]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_09_eik_03.jpg 2017-02-14T17:27:56Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_09_eik_02.jpg 2017-02-14T17:27:41Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_09_eik_01.jpg 2017-02-14T17:27:24Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CE%B1%CE%BF%CF%82 2017-02-14T16:59:59Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>* [[ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΤΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ ]]<br /> * [[ NEW EVIDENCE FOR OZONE DEPLETION OVER ATHENS, GREECE ]]<br /> * [[ LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER ]]<br /> * [[ PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES ]]<br /> * [[ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΪΩΝ ΣΕ ΔΥΣΒΑΤΕΣ ΟΡΕΙΝΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ]]<br /> * [[ Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ eCognition ΣΤΗΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%A3%CE%A5%CE%9C%CE%92%CE%9F%CE%9B%CE%97_%CE%A4%CE%9F%CE%A5_eCognition_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A7%CE%91%CE%A1%CE%A4%CE%9F%CE%93%CE%A1%CE%91%CE%A6%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%93%CE%95%CE%A9%CE%9C%CE%9F%CE%A1%CE%A6%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%93%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A7%CE%97%CE%9C%CE%91%CE%A4%CE%99%CE%A3%CE%9C%CE%A9%CE%9D_%CE%91%CE%A0%CE%9F_%CE%A8%CE%97%CE%A6%CE%99%CE%91%CE%9A%CE%9F_%CE%9C%CE%9F%CE%9D%CE%A4%CE%95%CE%9B%CE%9F_%CE%95%CE%94%CE%91%CE%A6%CE%9F%CE%A5%CE%A3 2017-02-14T16:58:44Z

<p>Katerinis Nikolaos: Νέα σελίδα με ''''Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ eCognition ΣΤΗΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΕΔΑ...'</p> <hr /> <div>'''Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ eCognition ΣΤΗΝ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΓΕΩΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΕΔΑΦΟΥΣ'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ: Αργιαλάς Δημήτριος, Τζώτσος Άγγελος'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ: http://users.ntua.gr/argialas/cv_argialas_demetre_gb_2013.pdf'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_08_eik_01.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 1''':(α) Το ψηφιακό μοντέλο εδάφους GTOPO30 τμήματος της περιοχής μελέτης, (β) η εικόνα της κλίσης που προέκυψε από το ΨΜΕ.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_08_eik_02.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 2''':(α) Κατάτμηση του ΨΜΕ με συντελεστή κλίμακας κ=50, (β) Κατάτμηση του ΨΜΕ με συντελεστή κλίμακας κ=12, (γ) Κατάτμηση του ΨΜΕ με συντελεστή κλίμακας κ=3 (αρχικό μέγεθος), (δ) Κατάτμηση ΨΜΕ με κ=3 (μεγέθυνση στην οποία διακρίνεται το μέγεθος των αντικειμένων.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_08_eik_03.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 1''':(α) Ορισμός ασαφούς συνάρτησης για την κατηγορία λεκανών (basins like), (β) Ορισμός ασαφούς συνάρτησης συμμετοχής για την κατηγορία ορεινών όγκων (mountain like).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_08_eik_04.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 3''':Συνολικά, με μαύρο παρουσιάζονται οι λεκάνες, με άσπρο ι ορεινοί όγκοι και με γκρι οι πρόποδες. Συγκεκριμένα, στις επιμέρους εικόνες παρουσιάζονται: (α) Ταξινόμηση της πρώτης φάσης οριοθέτησης των σημασιολογικών αντικειμένων, (β) Ενδιάμεσο αποτέλεσμα της οριοθέτησης των σημασιολογικών αντικειμένων. Η ταξινόμηση προέρχεται από τη δεύτερη φάση. Παρουσιάζονται με κόκκινο χρώμα τα λάθος ταξινομημένα αντικείμενα από τις κατηγορίες mountain like και piedmont like. Με μπλε χρώμα εμφανίζονται οι λάθος ταξινομημένες λεκάνες, (γ) Ενδιάμεσο αποτέλεσμα τρίτης φάσης. Με κόκκινο χρώμα ταξινομούνται οι λάθος ταξινομημένοι πρόποδες, (δ) Η τελική χαρτογράφηση των γεωμορφολογικών σχηματισμών.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_08_eik_05.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 4''': (α) Ιεραρχία κληροδότησης για την δεύτερη φάση οριοθέτησης των γεωμορφολογικών σχηματισμών, (β) Ορισμός της κατηγορίας των λάθος ταξινομημένων βουνών που επαναταξινομούνται ως πρόποδες (δεύτερη φάση) με το κριτήριο της απόστασης από τα σωστά ταξινομημένα βουνά.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_08_eik_06.PNG|thumb|right|'''Εικόνα 5''': Αριστερά: Η ιεραρχία δομής της δεύτερης φάσης οριοθέτησης των αντικειμένων ενδιαφέροντος. Με βάση αυτή την ιεραρχία συνενώνονται οι κατηγορίες που βρίσκονται στην ίδια ομάδα δομής. Δεξιά: Ο φυσιογραφικός χάρτης του Atwood.]]<br /> <br /> '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Σκοπός της παρούσας έρευνας ήταν η διερεύνηση προχωρημένων τεχνικών Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης στη χαρτογράφηση γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών. Κύριοι στόχοι της ήταν:<br /> * i. η υλοποίηση των αντικειμενοστραφών αλγορίθμων ανάλυσης εικόνας και ασαφούς λογικής που ενσωματώνει το λογισμικό eCognition, <br /> * ii. η αξιολόγηση της συμβολής τους στην μελέτη των συγκεκριμένων γεωμορφολογικών σχηματισμών και <br /> * iii. η σύγκριση τόσο της μεθοδολογίας, όσο και των αποτελεσμάτων με τις ήδη υπάρχουσες εργασίες που είχαν τον ίδιο στόχο. <br /> Η έρευνα αυτή περιείχε κατάτμηση πολλαπλής ανάλυσης του Ψηφιακού Μοντέλου Εδάφους GTOPO30 της περιοχής Basin and Range της Νεβάδα των ΗΠΑ. Η αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνας του eCognition συνδυάζει αλγορίθμους χαμηλού, μεσαίου και υψηλού επιπέδου σε ενιαίο περιβάλλον λογισμικού και αυτό είναι κάτι πρωτοφανές. Βασική αρχή της είναι πως η πληροφορία για την προσέγγιση της φωτοερμηνείας δεν βρίσκεται στο επίπεδο των εικονοστοιχείων αλλά στο επίπεδο σημασιολογικών αντικειμένων της εικόνας. Προσφέρεται στο χρήστη η δυνατότητα για έμμεσο έλεγχο στο μέγεθος των αντικειμένων που θα προκύψουν, χρησιμοποιώντας κριτήρια τόνου και χρώματος της εικόνας και κριτήρια σχήματος των αντικειμένων. Επίσης παρέχεται και δυνατότητα καθορισμού ως προς το πως θα αλληλεπιδρούν αυτά τα κριτήρια επηρεάζοντας το τελικό αποτέλεσμα. Αυτός ο αλγόριθμος εγγυάται σχεδόν την απόλυτη αναπαραγωγή των αποτελεσμάτων, αφού εφαρμοστεί στην ίδια εικόνα. Εκτός από αυτά, το λογισμικό eCognition μπορεί να προσφέρει ιεραρχία πολλαπλών επιπέδων από ομοιογενή ως προς τον τόνο αντικείμενα της εικόνας. Η ταξινόμηση αυτή πραγματοποιείται με ασαφή λογική, η οποία καθορίζει την τιμή συμμετοχής ενός αντικειμένου είτε σε μία, είτε σε όλες τις διαθέσιμες κατηγορίες. Αυτή η τιμή υπολογίζεται από τον αντίστοιχο ταξινομητή που χρησιμοποιείται κάθε φορά. Σε αυτό το σημείο πρέπει να τονιστεί πως για πρώτη φορά έγινε εφικτή η ποσοτική αναπαράσταση σε σχέσεις γειτνίασης μεταξύ αντικειμένων εικόνας αλλά και αναπαράστασης στατιστικών χρώματος και σχήματος των αντικειμένων ως προς το περιβάλλον τους.<br /> <br /> '''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Η διαδικασία της κατάτμησης πολλαπλής ανάλυσης περιέλαβε τον προσδιορισμό των σχετικών παραμέτρων, οι οποίες είναι απαραίτητο να καθοριστούν για να λειτουργήσει ο αλγόριθμος. Βασικότερη παράμετρος θεωρείται ο συντελεστής κλίμακας, ο οποίος είναι αδιάβαστος αριθμός που καθορίζει το μέγεθος των αντικειμένων που πρόκειται να προκύψουν από τον αλγόριθμο. Έπειτα ακολουθούν οι συντελεστές χρώματος και σχήματος, όπου ο τελευταίος διαχωρίζεται σε συντελεστή συμπαγότητας και συντελεστή ομαλότητας. Ο πρώτος αφορά το σχήμα των πρωτογενών αντικειμένων που θα προκύψουν από την κατάτμηση και ο δεύτερος αφορά στις οριογραμμές των πρωτογενών αντικειμένων της κατάτμησης και στο κατά πόσο αυτές θα παρουσιάζουν κατακερματισμό. Στην έρευνα που έγινε αρχικά επιλέχθηκε συντελεστής κλίμακας μεγάλου μεγέθους, με σκοπό να προκύψουν πρωτογενή αντικείμενα. Με αυτές τις παραμέτρους παρατηρήθηκε ότι τα σχήματα των αντικειμένων δεν ήταν ικανοποιητικά. Όσο μεγαλύτερος επιλέγονταν ο συντελεστής κλίμακας, τόσο μεγαλύτερη ήταν και η γενίκευση του σχήματος των αντικείμενων που προέκυπταν. Ένα ακόμα μειονέκτημα ήταν πως η χρησιμοποίηση των κλίσεων που είχαν προϋπολογιστεί γινόταν ανέφικτη. Κατά τη δοκιμή με μεσαίου μεγέθους συντελεστή κλίμακας υπήρχε και πάλι απώλεια πληροφορίας στην εικόνα της κλίσης, αν και τα σχήματα ήταν πιο ικανοποιητικά. Εμφανίστηκε επίσης θόρυβος στο κατατμηθέν ψηφιακό μοντέλο εδάφους. Τελικά επιλέγοντας συντελεστή μικρότερου μεγέθους επιτεύχθηκε η βελτίωση των αποτελεσμάτων της κατάτμησης. Όσον αφορά τους συντελεστές σχήματος και χρώματος, το πρώτο ήταν περιττό να χρησιμοποιηθεί αφού για πρωτογενή αντικείμενα, χάνει τη σημασία του. Μετά από τη δημιουργία των πρωτογενή αντικειμένων σειρά έχει η ταξινόμησή τους για να δωθούν τα σημασιολογικά αντικείμενα. Προηγείται ο καθορισμός των τάξεων και η ιεράρχισή τους. Κατά την ταξινόμηση, οι ιδιότητες επιστρέφουν στην κατηγορία την τιμή συμμετοχής και έπειτα προκύπτει καθορισμός της τελικής τιμής συμμετοχής. Αυτή η τιμή υπολογίζεται για κάθε αντικείμενο της εικόνας και η κατηγορία στην οποία η τιμή λαμβάνει το μεγαλύτερο μέγεθος, χαρακτηρίζει τελικά το αντικείμενο. Βασική δομή για τον εννοιολογικό προσδιορισμό των κατηγοριών είναι η ιεραρχία κληροδότησης που αποσκοπεί στον καθορισμό χαρακτηριστικών των τάξεων. Επίσης υπάρχει η ιεραρχία ομαδοποίησης που περιλαμβάνει δομές για την χωρική οργάνωση κατηγοριών. Για να γίνει περαιτέρω βελτίωση του αποτελέσματος, πραγματοποιήθηκε κατάτμηση με βάση την ταξινόμηση και συνένωση των αντικειμένων από ίδια κατηγορία. Ο αλγόριθμος συνένωσης χρησιμοποιήθηκε για τη συγχώνευση όλων των πρωτογενών αντικειμένων που είχαν ταξινομηθεί. Από τη συγχώνευση αυτή προέκυψαν νέες κατηγορίες, οι οποίες ακολούθησαν επίσης ταξινόμηση. Στα τελικά αντικείμενα παρουσιάζεται η ύπαρξη διαχωρισμού των ορεινών αντικειμένων και η εμφάνιση πρόποδων.<br /> <br /> '''ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Η χαρτογραφική χρήση του eCognition αποδείχθηκε αποτελεσματική. Σχετικά με τη λειτουργικότητα του λογισμικού, οι δυνατότητες για ταξινόμηση προσφέρουν ευελιξία και διευκολύνουν τη δημιουργία σχετικά πολύπλοκων εννοιολογικών περιγραφών για τις θεματικές κατηγορίες. Εκτός από το συγκεκριμένο λογισμικό, οι συνδυασμοί μεθόδων που περιγράφηκαν μπορεί να αποτελέσουν ένα χρήσιμο μέσο για επεξεργασία τηλεπισκοπικών δεδομένων. Τέλος πρέπει να τονιστεί πως αφού η διαδικασία είναι πολύ πρόσφατη και προσομοιάζει εννοιολογικά τα έμπειρα συστήματα, υφίσταται ακόμα το πρόβλημα του κατά πόσο η γνώση είναι εύκολο να αναπαρασταθεί ποσοτικά στο περιβάλλον ενός υπολογιστή και να αποδοθεί σε μια βάση γνώσης όπως αυτή του eCognition.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση γεωμορφών και ανάλυση τοπίου μέσω γεωμορφομετρικών παραμέτρων]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_08_eik_06.PNG 2017-02-14T16:35:31Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_08_eik_05.PNG 2017-02-14T16:35:23Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_08_eik_04.PNG 2017-02-14T16:35:11Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_08_eik_03.PNG 2017-02-14T16:34:51Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_08_eik_02.PNG 2017-02-14T16:34:40Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_08_eik_01.PNG 2017-02-14T16:34:20Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CE%B1%CE%BF%CF%82 2017-02-14T16:22:36Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>* [[ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΤΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ ]]<br /> * [[ NEW EVIDENCE FOR OZONE DEPLETION OVER ATHENS, GREECE ]]<br /> * [[ LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER ]]<br /> * [[ PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES ]]<br /> * [[ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΪΩΝ ΣΕ ΔΥΣΒΑΤΕΣ ΟΡΕΙΝΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%A6%CE%91%CE%A1%CE%9C%CE%9F%CE%93%CE%97_%CE%94%CE%9F%CE%A1%CE%A5%CE%A6%CE%9F%CE%A1%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%A4%CE%97%CE%A1%CE%97%CE%A3%CE%95%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%A4%CE%97%CE%9D_%CE%A0%CE%91%CE%A1%CE%91%CE%9A%CE%9F%CE%9B%CE%9F%CE%A5%CE%98%CE%97%CE%A3%CE%97_%CE%94%CE%91%CE%A3%CE%99%CE%9A%CE%A9%CE%9D_%CE%A0%CE%A5%CE%A1%CE%9A%CE%91%CE%AA%CE%A9%CE%9D_%CE%A3%CE%95_%CE%94%CE%A5%CE%A3%CE%92%CE%91%CE%A4%CE%95%CE%A3_%CE%9F%CE%A1%CE%95%CE%99%CE%9D%CE%95%CE%A3_%CE%A0%CE%95%CE%A1%CE%99%CE%9F%CE%A7%CE%95%CE%A3 2017-02-14T16:21:59Z

<p>Katerinis Nikolaos: Νέα σελίδα με ''''ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΪΩΝ ΣΕ ΔΥΣΒΑΤΕΣ ΟΡΕΙΝΕ...'</p> <hr /> <div>'''ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΪΩΝ ΣΕ ΔΥΣΒΑΤΕΣ ΟΡΕΙΝΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ: Ν.Ι. Σηφάκις, Δ. Παρώνης, Χ. Κοντοές'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ: Metsovion Interdisciplinary Research Center (M.I.R.C) of the N.T.U.A., ''The Intergrated Development Of Mountainous Areas-Theory and Practice'', pages 927-935 '''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_07_eik_01.jpg|thumb|right|'''Πίνακας 1''':Τεχνικά χαρακτηριστικά του δορυφορικού δέκτη NOAA-AVHRR.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_07_eik_02.jpg|thumb|right|'''Χάρτης 1''':Δορυφορική εικόνα θυσάνων καπνού. Οι θύσανοι απεικονίζονται με μπλε χρώμα, ενώ με κόκκινο οι προσφάτως καμένες εκτάσεις.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_07_eik_03.jpg|thumb|right|'''Χάρτης 2''':Δορυφορική εικόνα ενεργών εστιών.]]<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Οι πυρκαϊές στη Νότιο Ευρώπη είναι η κυριότερη απειλή για τις δασώδεις περιοχές. Αυτό συμβαίνει γιατί οι δασώδεις περιοχές επηρεάζουν τη χλωρίδα και την πανίδα του οικοσυστήματος. Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα και για την παρακολούθηση φαινομένων που συμβαίνουν κατά τη διάρκεια της φωτιάς. Επίσης παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματα των δορυφορικών παρατηρήσεων και οι τεχνικές εντοπισμού σε σχεδόν πραγματικό χρόνο θυσάνων καπνού και των εστιών της πυρκαϊάς. Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε δοκιμάστηκε σε όλη τη διάρκεια των εκτεταμένων πυρκαϊών το καλοκαίρι του 2000 και προτείνεται η συστηματική επιχειρησιακή εφαρμογή της στην Ελλάδα.<br /> Μεθοδολογία<br /> Η μεθοδολογία που εφαρμόστηκε βασίζεται σε γνωστές τεχνικές συνδυασμένες με νέες και είναι ειδικά προσαρμοσμένες για την επεξεργασία δεδομένων NOAA-AVHRR. Τεχνικές δηλαδή που αφορούν στη χαρτογράφηση των κειμένων εκτάσεων και βασίζονται στο διαχρονικό δείκτη βλάστησης που χρησιμοποιεί πληροφορίες από τις φασματικές περιοχές του ορατού και του εγγύς υπέρυθρου. Ο δείκτης AVHRR είναι μέτριας χωρικής διακριτικής ικανότητας, αλλά υψηλής χρονικής. Η χωρική θεωρείται ικανοποιητική για τον εντοπισμό των σημαντικών περιστατικών δασικής πυρκαϊάς ενώ αντίθετα η χρονική δεν επαρκεί για να καλύψει ανάγκες επιτήρησης σε πραγματικό χρόνο. Από άποψη φασματικής πληροφορίας το 1ο κανάλι καταγράφει το ορατό φάσμα, το 2ο το εγγύς υπέρυρθρο, το 3ο το μέσο υπέρυθρο και τα 4ο και 5ο το θερμικό υπέρυθρο. Στη συνέχεια αναφέρονται τα κυριότερα φωτοερμηνευτικά κλειδιά που αναπτύχθηκαν κατά την ανάλυση των παρατηρήσεων στις πυρκαϊές του θέρους το 2000. Διαπιστώθηκε ότι οι θύσανοι καπνού από τις πυρκαϊές διακρίνονται καλύτερα στις ημερήσιες και στις νυχτερινές δορυφορικές καταγραφές AVHRR. Επίσης διαπιστώθηκε πως οι εστίες της φωτιάς διακρίνονται καλύτερα στο 3ο κανάλι σε όλες τις περιπτώσεις. Η σύνθεση των καναλιών 3-2-1 παρουσιάζει θυσάνους και εστίες και δείχνει να είναι η πιο αντιπροσωπευτική από όλες τις χρωματικές συνθέσεις. Οι τρεις διακεκριμένες φασματικές περιοχές συμπεριφέρονται μεταξύ τους εντελώς διαφορετικά ως προς την παρουσία καπνού και την υψηλή θερμοκρασία. Το 1ο κανάλι κάνει τα σωματίδια του καπνού ευδιάκριτα πάνω στη γη, το 2ο κάνει τα σωματίδια του καπνού ευδιάκριτα πάνω από υδάτινες επιφάνειες και τέλος το 3ο ενώ διαπερνά τον καπνό, ανιχνεύει την υψηλή θερμοκρασία της φωτιάς. Οι παρατηρήσεις των θυσάνων είναι περσσότερο ποιοτικής φύσης παρά ποσοτικής. <br /> <br /> '''Εφαρμογή'''<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000 δύο από τους δορυφόρους της σειράς NOAA ήταν ενεργοί πάνω από την ευρύτερη περιοχή της ανατολικής Μεσογείου. Η λήψη των καταγραφών πραγματοποιείτο μέρα και νύχτα κατά μέσο όρο ανά 6 ώρες. Σε αυτήν την εφαρμογή χρησιμοποιήθηκαν οι απλούστεροι οπτικοί δείκτες. Οι πληροφορίες που προέκυψαν από πιλοτική εφαρμογή δόθηκαν στο Κέντρο Επιχειρήσεων Πολιτικής Προστασίας για τον αποτελεσματικότερο συντονισμό των δράσεων κατά την κατάσβεση των δασικών πυρκαϊών. Κάποιες από τις ημερήσιες και νυχτερινές καταγραφές είναι η αντιστροφή ραδιομετρικών τιμών στα κανάλια 3, 4 και 5, η γεωμετρική διόρθωση σε όλα τα κανάλια ως προς γεωγραφική αναφορά, η δημιουργία «χάρτη εστιών» με βάση το κανάλι 3 κ.α. <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η χιλιομετρική χωρική διακριτική ικανότητα του AVHRR θεωρείται ικανοποιητική για τον εντοπισμό όλων των σημαντικών περιστατικών δασικής πυρκαϊάς αφού επιτρέπει την ανίχνευση εστίων διαστάσεων μικρότερων του τετραγωνικού χιλιομέτρου. Αντίθετα η χρονική ικανότητα των μερικών ωρών δεν επαρκεί για να καλύψει ανάγκες επιτήρησης πραγματικού χρόνου. Με την επικείμενη αύξηση του αριθμού των δορυφόρων η χρονική απόσταση των λήψεων μπορεί να μειωθεί μέχρι και τις τρεις ώρες κατά μέσο όρο αλλά και μέχρι 30’ σε ορισμένες περιπτώσεις. Είναι γεγονός ότι από τα 7.000.000 στρέμματα δάσους που καίγονται κάθε χρόνο στην Ευρώπη τα μισά ανήκουν στις μεσογειακές χώρες, όπου οι πυρκαϊές οφείλονται σε κοινωνικοοικονομικούς λόγους. Σε συνδυασμό με τα προηγούμενα συμπεράσματα οι δορυφορικές παρατηρήσεις μπορούν να παρέχουν τη δυνατότητα δημιουργίας ενός πλήρους ενιαίου συστήματος καταπολέμησης των δασικών πυρκαϊών, το οποίο θα ξεκινά με την πρόγνωση, μέσω διαχείρισης εκτάκτων καταστάσεων. Ένα τέτοιο σύστημα ενδιαφέρει ιδιαίτερα τις Ευρωπαϊκές Περιβαλλοντικές Υπηρεσίες που βασίζουν τη λήψη αποφάσεων μονάχα σε συγκρίσιμες πληροφορίες σε διακρατικό πανευρωπαϊκό και παγκόσμιο επίπεδο. Τέτοιες πληροφορίες προκύπτουν από τις μακροσκοπικές λήψεις των δορυφορικών δεκτών. Ένα ακόμη σημαντικό επιχείρημα για την επιχειρησιακή χρήση δορυφόρων στη μελέτη πυρκαϊών είναι πως οι καταγραφές δασικών πυρκαϊών άρχισαν πρόσφατα και επομένως τα αρχειοθετημένα δορυφορικά δεδομένα αποτελούν μια πηγή πληροφοριών για ανασκοπικές μελέτες σε περιοχές και περιόδους που δεν υπάρχει κανένα άλλο δεδομένο διαθέσιμο.<br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_07_eik_03.jpg 2017-02-14T16:06:25Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_07_eik_02.jpg 2017-02-14T16:06:10Z

<p>Katerinis Nikolaos: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Paper 07 eik 02.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_07_eik_01.jpg 2017-02-14T16:05:52Z

<p>Katerinis Nikolaos: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Paper 07 eik 01.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_07_eik_02.jpg 2017-02-14T16:04:21Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_07_eik_01.jpg 2017-02-14T16:03:59Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/PHYSIOGRAPHIC_REGION_INTERPRETATION:_FORMALIZATION_WITH_RULE_BASED_STRUCTURES_AND_OBJECT_HIERARCHIES 2017-02-14T15:35:15Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>'''PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΕΦΕΙΣ: Dr. Demetre P. ARGIALAS* and George Ch. MILIARESIS**'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:http://www.isprs.org/proceedings/XXXIII/congress/part4/91_XXXIII-part4.pdf'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_01.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 1''':Δενδριτικός κανόνας AND_OR.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_02.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 2''':Δείχνει μια γραφική αναπαράσταση ενός τυπικού κανόνα για την περιοχή μελέτης.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_03.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 3''':Κανόνας για το στάδιο γήρανσης της περιοχής (νεότητας - ωριμότητας).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_04.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 4''':Κανόνας δημιουργίας δυναμικού αντικειμένου.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_05.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 5''':Δυναμικά φυσιογραφικά αντικείμενα που δημιουργήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης του προγράμματος]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_06.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 6''':Μερική συσχέτιση μεταξύ φυσιογραφικών, τοπογραφικών και γεωμορφολογικών στοιχείων.]]<br /> <br /> '''1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> <br /> Οι Mintzer και Messmore (1984) ανέφεραν ότι η επίλυση προβλημάτων στην ερμηνεία της μορφής της γης ξεκινά με υποθέσεις που διατυπώνει ο διερμηνέας σχετικά με τις γεωμορφές της κάθε φορά περιοχής μελέτης, με την καταρτισμένη του εμπειρία και τις διαθέσιμες βοηθητικές πληροφορίες ανφορικά με την περιοχή. Στη συνέχεια, ο διερμηνέας αναζητά την κέραιη εικόνα, για να βρεθεί μια συσχέτιση μεταξύ των παρατηρούμενων χαρακτηριστικών και των αναμενόμενων στοιχείων της κάθε υποθετικής γεωμορφής - όπως αυτές εισάγονται στο μοντέλο του. Τα τυπικά στοιχεία που εξετάστηκαν περιλαμβάνουν τοπογραφική μορφή, υφές αποστράγγισης, ο τόνος και η υφή του εδάφους, οι χρήσεις γης, η βλάστηση, και τα ειδικά χαρακτηριστικά (Way 1978). Ο διερμηνέας συνεχίζει αυτή τη διαδικασία, μέχρι να εξεταστούν όλα τα στοιχεία από το μοτίβο. Εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ των αναμενόμενων και των παρατηρηθέντων στοιχείων, τότε έχει πραγματοποιηθεί ταυτοποίηση της μορφής της γης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> Η επίλυση προβλημάτων για τη μορφή της γης και για τις φυσιογραφικές περιοχές εξακολουθεί να είναι μια τέχνη (Argialas και Narasimhan 1988). Στο διαδικαστικό πλαίσιο για την ερμηνεία του εδάφους και την επίλυση προβλημάτων λείπουν: βιβλία για να επεξεργαστούν οι στρατηγικές που απαιτούνται για την καθοδήγηση αρχαρίων στη διαδικασία ερμηνείας μορφών εδάφους μέσω ενός σεναρίου με βήμα προς βήμα ερώτηση και απάντηση. Υπάρχει, επομένως, ανάγκη για μεθοδική μελέτη φυσιογραφίας και της ανάλυσης εδάφους, ώστε να κατανοηθούν καλύτερα και να επισημοποιηθούν αυτές οι διαδικασίες και να καθοδηγηθούν οι αρχάριοι διερμηνείς στην ανάπτυξη διαδικασίας ερμηνείας με τη βοήθεια υπολογιστή. <br /> Το εμπειρικό σύστημα που βασίζεται η γνώση είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζει προβλήματα και απαιτεί μοναδική εξειδίκευση (Hayes-Roth et al. 1983). Τα Έμπειρα Συστήματα Γνώσης (Jackson, 1986) προσφέρουν τις μεθόδους και τα εργαλεία για την επίλυση προβλημάτων διαμέσω ηλεκτρονικών υπολογιστικών προγραμμάτων και ως εκ τούτου μπορεί να βοηθήσουν στην ανακάλυψη και την τυποποίηση των διαδικασιών ερμηνείας εδάφους. Η επιτυχία της διαδικασίας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις γνώσεις υπολογιστών και από τα στοιχέια που θα εισάγει ο χρήστης και τις υποθέσεις που θα διατυπώσει. <br /> <br /> Τα μέχρι τώρα μοντέλα ερμηνείας δεν ήταν αποδοτικά και δεν χρησιμοποιήθηκαν. Οι Argialas και Μηλιαρέσης (1996) περιέγραψαν ένα εννοιολογικό σύστημα που ονομάζεται TAX-4 που αφορούσε την ονοματοδοσία, την περιγραφή και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές. Ειδικότερα, γίνεται αναφορά στην περίπτωση της λεκάνης απορροής της νοτιοδυτικής ΗΠΑ. Κατασκευάστηκε, έτσι, το νέο αυτό σύστημα φυσιογραφικών εμπειρογνωμόνων που συμμετέχουν στον εντοπισμό, την ονομασία, την περιγραφή, και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές και τα χαρακτηριστικά τους στα όρια των διακριτικών δεικτών τους. Οι δείκτες αυτοί ορίζονται έτσι ώστε να αντανακλούν τα διακριτικά χαρακτηριστικά τους σε κάθε νέα τάξη. Η σύνθεση των διαφόρων δεικτών περιελάμβανε μια μελέτη βιβλίων φυσιογραφίας και εκθέσεων και επιτεύχθηκε μέσω αφαίρεσης, δοκιμής και πειραματισμού λάθους (Argialas και Μηλιαρέσης 1996, 1997α). Οι πραγματικές και διαρθρωτικές περιγραφές εκπροσωπήθηκαν με τη χρήση κατάλληλων ορισμών της ιεραρχίας κατηγοριών-υποκατηγοριών (Argialas και Μηλιαρέσης 1997b). <br /> <br /> Η εργασία αυτή παρουσιάζει την τυποποίηση και την υλοποίηση του εννοιολογικού συστήματος του TAX-4 του υβριδικού εμπειρικού συστήματος Έξυπνων Στοιχείων (ότι υποστηρίζει ένα σύστημα συλλογισμού, αντικειμενοστρεφούς αναπαράστασης), με εφαρμογή σε συστήματα εμπειρικής γνώσης σχετικά φυσιογραφικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> <br /> '''2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Στο ανεπτυγμένο εμπειρικό σύστημα, χρησιμοποιήθηκε ένα αντικειμενοστραφές μοντέλο για την αναπαράσταση των διαρθρωτικών φυσιογραφικών γνώσεων, στις οποίες περιλαμβάνονται κατηγορίες, υποκατηγορίες και αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης''' <br /> <br /> Η μεθοδολογία εφαρμόστηκε για τη λεκάνη απορροής στην επαρχία της νοτιοδυτικής ΗΠΑ, στην Πολιτεία της Νεβάδα. Χαρακτηρίζεται από μεγάλες ερήμους, επίπεδες και επικαλυπτόμενες από ορεινά τμήματα αποκόλλησης προερχόμενα από το βορρά (Fenneman 1931). Η λεκάνη απορροής υποδιαιρείται σε πέντε τμήματα, το καθένα σε διαφορετικό στάδιο της διάβρωσης, όπως η Great Basin (στάδιο νεότητας), και Sonoran Desert (στάδιο ωριμότητας). <br /> <br /> <br /> '''2.1. Ιεράρχιση κλάσεων και αντικειμένων'''<br /> <br /> Ορίστηκαν οι διάφορες υποκατηγορίες και τα αντικείμενα της λεκάνης απορροής της περιοχής μελέτης. Οι συνιστώσες που μελετήθηκαν είναι τα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής, τοπογραφικοί τύποι και οι γεωμορφές. <br /> <br /> <br /> '''2.2. Αναπαράσταση Γνώσης'''<br /> <br /> Το βασισμένο σε κανόνες μοντέλο για την αναπαράσταση της γνώσης, περιλαμβάνει 3 παράγοντες:<br /> 1. φυσιογραφικό πλαίσιο ταυτοποίησης<br /> 2. προσδιορισμός της μορφής της γης για ένα γνωστό φυσιογραφικό πλαίσιο<br /> 3. φυσιογραφική ταυτοποίηση σε πλαίσιο είτε από μια γνωστή μορφή γης, ή τοπογραφική μορφή ή φυσιογραφικό χαρακτηριστικό.<br /> <br /> Η διαδικασία διεξαγωγής συμπεράσματος περιελάμβανε πολλά επίπεδα του συλλογισμού και πολλούς κανόνες και ιεραρχίες κατηγοριών παρέχοντας έτσι έναν τρόπο αναζήτησης μέσα από τις κατηγορίες, προκειμένου να προσδιοριστούν τα αντικείμενα (χαρακτηριστικά του χώρου).<br /> <br /> Σε μια έρευνα των πιθανών εναλλακτικών σεναρίων για την επίλυση προβλημάτων σε φυσιογραφική ανάλυση έχουμε διατυπώνονται τέσσερις διαφορετικές πτυχές του στρατηγικού φυσιογραφικού συλλογισμού:<br /> α) Συμπεράσματα φυσιογραφικού χαρακτήρα και επαναπροσδιορισμός του σταδίου διάβρωσης (νέοτητα και ωριμότητα) από ειδικούς φυσιογραφικούς δείκτες. <br /> β) Συμπέρασμα φυσιογραφικού χαρακτήρα από τους δείκτες. <br /> γ) Τοπογραφική Φόρμα συμπεράσματος από χωρική συσχέτιση. <br /> δ) Προσδιορισμός γεωμορφών (αλλουβιακών ριπιδίων, αετωμάτων, κοιλάδων πλήρωσης, κ.λπ.) με στοιχεία γεωμορφολογικών δεικτών και χωρική συσχέτιση με γεωμορφές. <br /> <br /> Η εφαρμογή αυτών των στρατηγικών που ακολουθήθηκε ήταν η εξής:<br /> Αναπτύχθηκαν κανόνες για τη διεξαγωγή συμπερασμάτων σε φυσιογραφικές περιοχές από φυσιογραφικούς δείκτες. Μετά τη συναγωγή φυσιογραφικών χαρακτηριστικών από φυσιογραφικούς δείκτες, γίνεται από τα χρήστη ταυτοποίηση των εμφανών φυσιογραφικών στοιχείων της περιοχής. <br /> <br /> <br /> '''2.3. Τυποποίηση Φυσιογραφικής Γνώσης''' <br /> <br /> Η επαγωγική γνώση για τον προσδιορισμό της φυσιογραφικής λεκάνης και της λεκάνης απορροής στην περιοχή εκφράστηκε μέσω κανόνων. Υλοποιήθηκαν αναδρομικές δομές και AND-OR υποθέσεις (Εικόνα 1). Κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης ο κανόνας με βάση τη δομή δέντρου εκτελεί μια αναζήτηση επαναληπτική της αντικειμενοστρεφούς εκπροσώπησης της περιοχής μελέτης. Στη διάρκεια μιας επανάληψης με διαφορετική πορεία ακολουθείται σύμφωνα με τις εισόδους του χρήστη που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Ο στόχος είναι να ταιριάζει με τις εισόδους χρήστη (για παράδειγμα, φυσιογραφικές ιδιότητες) σε μια περιγραφή της κατηγορίας (για παράδειγμα, η λεκάνη απορροής και το στάδιο ωριμότητας). Στο τέλος δημιουργήθηκε ένα δυναμικό αντικείμενο (PH_1 = Sonoran Desert) και ανατέθηκε σε τουλάχιστον μία κλάση γονέα (a kind of), ενώ μπορεί να διερευνηθεί και να τεκμηριωθεί μια συσχέτιση με άλλα αντικείμενα. Τέλος, ένα σύνολο αντικείμενων δημιουργήθηκε για να εκπροσωπεί τις γεωμορφές και φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Το αποτέλεσμα μιας υπόθεσης που αποδείχθηκε αληθής είναι η δημιουργία ενός δυναμικού αντικειμένου π.χ., μια παρουσία της σχετικής τάξης που δημιουργήθηκε κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης. Ένας τυπικός κανόνας που δημιουργεί δυναμικά αντικείμενα δίνεται στο Σχήμα 4. Η ανάθεση κλάσεως γίνεται με βάση το περιεχόμενο της μεταβλητής «dummy_task_PH». <br /> <br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η τυποποίηση TAX-4 στο εμπειρικό NEXPERT OBJECT ως εργαλείο του συστήματος ήταν επιτυχής και επέτρεψε στην εκπροσώπηση τόσο των σύνθετων δομών κράτους και τις κατηγορίες εδάφους και ιεραρχίες αντικειμένου. Η επαγωγική γνώση εκφράστηκε σε κανόνες με αναδρομικές δομές και AND-OR δέντρο-υποθέσεις και επέτρεψε την επαναλαμβανόμενη Φωτοερμηνεία του εδάφους που διαθέτει διάφορες κλίμακες κατά τη διάρκεια διαδοχικών συνόδων. Κατά τη διάρκεια κάθε επανάληψης σε διαφορετικά μονοπάτια, ακολουθήθηκαν σύμφωνα με τα εισαχθέντα δεδομένα των χρηστών που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο σενάριο επίλυσης προβλημάτων. Τα διάφορα χαρακτηριστικά του εδάφους της περιοχής, ερμηνεύτηκαν κατά τη διάρκεια της διαβούλευσης και συνδέονταν μεταξύ τους με μερική σχέση που αντιπροσώπευε το πλαίσιο της χωρικής οργάνωσης στην ανεπτυγμένη Basin and Range φυσιογραφική περιοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CE%B1%CE%BF%CF%82 2017-02-14T15:30:41Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>* [[ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΤΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ ]]<br /> * [[ NEW EVIDENCE FOR OZONE DEPLETION OVER ATHENS, GREECE ]]<br /> * [[ LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER ]]<br /> * [[ PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/PHYSIOGRAPHIC_REGION_INTERPRETATION:_FORMALIZATION_WITH_RULE_BASED_STRUCTURES_AND_OBJECT_HIERARCHIES 2017-02-14T15:29:47Z

<p>Katerinis Nikolaos: Νέα σελίδα με ''''PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES''' '''ΣΥΓΓΡΕΦΕΙΣ: Dr. Demetre P. ARGIALAS* and George C...'</p> <hr /> <div>'''PHYSIOGRAPHIC REGION INTERPRETATION: FORMALIZATION WITH RULE BASED STRUCTURES AND OBJECT HIERARCHIES'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΕΦΕΙΣ: Dr. Demetre P. ARGIALAS* and George Ch. MILIARESIS**'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_01.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 1''':Δενδριτικός κανόνας AND_OR.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_02.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 2''':Δείχνει μια γραφική αναπαράσταση ενός τυπικού κανόνα για την περιοχή μελέτης.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_03.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 3''':Κανόνας για το στάδιο γήρανσης της περιοχής (νεότητας - ωριμότητας).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_04.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 4''':Κανόνας δημιουργίας δυναμικού αντικειμένου.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_05.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 5''':Δυναμικά φυσιογραφικά αντικείμενα που δημιουργήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης του προγράμματος]]<br /> [[Αρχείο:Paper_06_eik_06.PNG|thumb|right|'''Σχήμα 6''':Μερική συσχέτιση μεταξύ φυσιογραφικών, τοπογραφικών και γεωμορφολογικών στοιχείων.]]<br /> <br /> '''1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> <br /> Οι Mintzer και Messmore (1984) ανέφεραν ότι η επίλυση προβλημάτων στην ερμηνεία της μορφής της γης ξεκινά με υποθέσεις που διατυπώνει ο διερμηνέας σχετικά με τις γεωμορφές της κάθε φορά περιοχής μελέτης, με την καταρτισμένη του εμπειρία και τις διαθέσιμες βοηθητικές πληροφορίες ανφορικά με την περιοχή. Στη συνέχεια, ο διερμηνέας αναζητά την κέραιη εικόνα, για να βρεθεί μια συσχέτιση μεταξύ των παρατηρούμενων χαρακτηριστικών και των αναμενόμενων στοιχείων της κάθε υποθετικής γεωμορφής - όπως αυτές εισάγονται στο μοντέλο του. Τα τυπικά στοιχεία που εξετάστηκαν περιλαμβάνουν τοπογραφική μορφή, υφές αποστράγγισης, ο τόνος και η υφή του εδάφους, οι χρήσεις γης, η βλάστηση, και τα ειδικά χαρακτηριστικά (Way 1978). Ο διερμηνέας συνεχίζει αυτή τη διαδικασία, μέχρι να εξεταστούν όλα τα στοιχεία από το μοτίβο. Εάν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ των αναμενόμενων και των παρατηρηθέντων στοιχείων, τότε έχει πραγματοποιηθεί ταυτοποίηση της μορφής της γης στην περιοχή μελέτης.<br /> <br /> Η επίλυση προβλημάτων για τη μορφή της γης και για τις φυσιογραφικές περιοχές εξακολουθεί να είναι μια τέχνη (Argialas και Narasimhan 1988). Στο διαδικαστικό πλαίσιο για την ερμηνεία του εδάφους και την επίλυση προβλημάτων λείπουν: βιβλία για να επεξεργαστούν οι στρατηγικές που απαιτούνται για την καθοδήγηση αρχαρίων στη διαδικασία ερμηνείας μορφών εδάφους μέσω ενός σεναρίου με βήμα προς βήμα ερώτηση και απάντηση. Υπάρχει, επομένως, ανάγκη για μεθοδική μελέτη φυσιογραφίας και της ανάλυσης εδάφους, ώστε να κατανοηθούν καλύτερα και να επισημοποιηθούν αυτές οι διαδικασίες και να καθοδηγηθούν οι αρχάριοι διερμηνείς στην ανάπτυξη διαδικασίας ερμηνείας με τη βοήθεια υπολογιστή. <br /> Το εμπειρικό σύστημα που βασίζεται η γνώση είναι ένα πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζει προβλήματα και απαιτεί μοναδική εξειδίκευση (Hayes-Roth et al. 1983). Τα Έμπειρα Συστήματα Γνώσης (Jackson, 1986) προσφέρουν τις μεθόδους και τα εργαλεία για την επίλυση προβλημάτων διαμέσω ηλεκτρονικών υπολογιστικών προγραμμάτων και ως εκ τούτου μπορεί να βοηθήσουν στην ανακάλυψη και την τυποποίηση των διαδικασιών ερμηνείας εδάφους. Η επιτυχία της διαδικασίας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις γνώσεις υπολογιστών και από τα στοιχέια που θα εισάγει ο χρήστης και τις υποθέσεις που θα διατυπώσει. <br /> <br /> Τα μέχρι τώρα μοντέλα ερμηνείας δεν ήταν αποδοτικά και δεν χρησιμοποιήθηκαν. Οι Argialas και Μηλιαρέσης (1996) περιέγραψαν ένα εννοιολογικό σύστημα που ονομάζεται TAX-4 που αφορούσε την ονοματοδοσία, την περιγραφή και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές. Ειδικότερα, γίνεται αναφορά στην περίπτωση της λεκάνης απορροής της νοτιοδυτικής ΗΠΑ. Κατασκευάστηκε, έτσι, το νέο αυτό σύστημα φυσιογραφικών εμπειρογνωμόνων που συμμετέχουν στον εντοπισμό, την ονομασία, την περιγραφή, και την οργάνωση της γνώσης σχετικά με φυσιογραφικές περιοχές και τα χαρακτηριστικά τους στα όρια των διακριτικών δεικτών τους. Οι δείκτες αυτοί ορίζονται έτσι ώστε να αντανακλούν τα διακριτικά χαρακτηριστικά τους σε κάθε νέα τάξη. Η σύνθεση των διαφόρων δεικτών περιελάμβανε μια μελέτη βιβλίων φυσιογραφίας και εκθέσεων και επιτεύχθηκε μέσω αφαίρεσης, δοκιμής και πειραματισμού λάθους (Argialas και Μηλιαρέσης 1996, 1997α). Οι πραγματικές και διαρθρωτικές περιγραφές εκπροσωπήθηκαν με τη χρήση κατάλληλων ορισμών της ιεραρχίας κατηγοριών-υποκατηγοριών (Argialas και Μηλιαρέσης 1997b). <br /> <br /> Η εργασία αυτή παρουσιάζει την τυποποίηση και την υλοποίηση του εννοιολογικού συστήματος του TAX-4 του υβριδικού εμπειρικού συστήματος Έξυπνων Στοιχείων (ότι υποστηρίζει ένα σύστημα συλλογισμού, αντικειμενοστρεφούς αναπαράστασης), με εφαρμογή σε συστήματα εμπειρικής γνώσης σχετικά φυσιογραφικά χαρακτηριστικά.<br /> <br /> <br /> '''2. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Στο ανεπτυγμένο εμπειρικό σύστημα, χρησιμοποιήθηκε ένα αντικειμενοστραφές μοντέλο για την αναπαράσταση των διαρθρωτικών φυσιογραφικών γνώσεων, στις οποίες περιλαμβάνονται κατηγορίες, υποκατηγορίες και αντικείμενα.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης''' <br /> <br /> Η μεθοδολογία εφαρμόστηκε για τη λεκάνη απορροής στην επαρχία της νοτιοδυτικής ΗΠΑ, στην Πολιτεία της Νεβάδα. Χαρακτηρίζεται από μεγάλες ερήμους, επίπεδες και επικαλυπτόμενες από ορεινά τμήματα αποκόλλησης προερχόμενα από το βορρά (Fenneman 1931). Η λεκάνη απορροής υποδιαιρείται σε πέντε τμήματα, το καθένα σε διαφορετικό στάδιο της διάβρωσης, όπως η Great Basin (στάδιο νεότητας), και Sonoran Desert (στάδιο ωριμότητας). <br /> <br /> <br /> '''2.1. Ιεράρχιση κλάσεων και αντικειμένων'''<br /> <br /> Ορίστηκαν οι διάφορες υποκατηγορίες και τα αντικείμενα της λεκάνης απορροής της περιοχής μελέτης. Οι συνιστώσες που μελετήθηκαν είναι τα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής, τοπογραφικοί τύποι και οι γεωμορφές. <br /> <br /> <br /> '''2.2. Αναπαράσταση Γνώσης'''<br /> <br /> Το βασισμένο σε κανόνες μοντέλο για την αναπαράσταση της γνώσης, περιλαμβάνει 3 παράγοντες:<br /> 1. φυσιογραφικό πλαίσιο ταυτοποίησης<br /> 2. προσδιορισμός της μορφής της γης για ένα γνωστό φυσιογραφικό πλαίσιο<br /> 3. φυσιογραφική ταυτοποίηση σε πλαίσιο είτε από μια γνωστή μορφή γης, ή τοπογραφική μορφή ή φυσιογραφικό χαρακτηριστικό.<br /> <br /> Η διαδικασία διεξαγωγής συμπεράσματος περιελάμβανε πολλά επίπεδα του συλλογισμού και πολλούς κανόνες και ιεραρχίες κατηγοριών παρέχοντας έτσι έναν τρόπο αναζήτησης μέσα από τις κατηγορίες, προκειμένου να προσδιοριστούν τα αντικείμενα (χαρακτηριστικά του χώρου).<br /> <br /> Σε μια έρευνα των πιθανών εναλλακτικών σεναρίων για την επίλυση προβλημάτων σε φυσιογραφική ανάλυση έχουμε διατυπώνονται τέσσερις διαφορετικές πτυχές του στρατηγικού φυσιογραφικού συλλογισμού:<br /> α) Συμπεράσματα φυσιογραφικού χαρακτήρα και επαναπροσδιορισμός του σταδίου διάβρωσης (νέοτητα και ωριμότητα) από ειδικούς φυσιογραφικούς δείκτες. <br /> β) Συμπέρασμα φυσιογραφικού χαρακτήρα από τους δείκτες. <br /> γ) Τοπογραφική Φόρμα συμπεράσματος από χωρική συσχέτιση. <br /> δ) Προσδιορισμός γεωμορφών (αλλουβιακών ριπιδίων, αετωμάτων, κοιλάδων πλήρωσης, κ.λπ.) με στοιχεία γεωμορφολογικών δεικτών και χωρική συσχέτιση με γεωμορφές. <br /> <br /> Η εφαρμογή αυτών των στρατηγικών που ακολουθήθηκε ήταν η εξής:<br /> Αναπτύχθηκαν κανόνες για τη διεξαγωγή συμπερασμάτων σε φυσιογραφικές περιοχές από φυσιογραφικούς δείκτες. Μετά τη συναγωγή φυσιογραφικών χαρακτηριστικών από φυσιογραφικούς δείκτες, γίνεται από τα χρήστη ταυτοποίηση των εμφανών φυσιογραφικών στοιχείων της περιοχής. <br /> <br /> <br /> '''2.3. Τυποποίηση Φυσιογραφικής Γνώσης''' <br /> <br /> Η επαγωγική γνώση για τον προσδιορισμό της φυσιογραφικής λεκάνης και της λεκάνης απορροής στην περιοχή εκφράστηκε μέσω κανόνων. Υλοποιήθηκαν αναδρομικές δομές και AND-OR υποθέσεις (Εικόνα 1). Κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης ο κανόνας με βάση τη δομή δέντρου εκτελεί μια αναζήτηση επαναληπτική της αντικειμενοστρεφούς εκπροσώπησης της περιοχής μελέτης. Στη διάρκεια μιας επανάληψης με διαφορετική πορεία ακολουθείται σύμφωνα με τις εισόδους του χρήστη που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Ο στόχος είναι να ταιριάζει με τις εισόδους χρήστη (για παράδειγμα, φυσιογραφικές ιδιότητες) σε μια περιγραφή της κατηγορίας (για παράδειγμα, η λεκάνη απορροής και το στάδιο ωριμότητας). Στο τέλος δημιουργήθηκε ένα δυναμικό αντικείμενο (PH_1 = Sonoran Desert) και ανατέθηκε σε τουλάχιστον μία κλάση γονέα (a kind of), ενώ μπορεί να διερευνηθεί και να τεκμηριωθεί μια συσχέτιση με άλλα αντικείμενα. Τέλος, ένα σύνολο αντικείμενων δημιουργήθηκε για να εκπροσωπεί τις γεωμορφές και φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> Το αποτέλεσμα μιας υπόθεσης που αποδείχθηκε αληθής είναι η δημιουργία ενός δυναμικού αντικειμένου π.χ., μια παρουσία της σχετικής τάξης που δημιουργήθηκε κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης. Ένας τυπικός κανόνας που δημιουργεί δυναμικά αντικείμενα δίνεται στο Σχήμα 4. Η ανάθεση κλάσεως γίνεται με βάση το περιεχόμενο της μεταβλητής «dummy_task_PH». <br /> <br /> <br /> '''3. Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η τυποποίηση TAX-4 στο εμπειρικό NEXPERT OBJECT ως εργαλείο του συστήματος ήταν επιτυχής και επέτρεψε στην εκπροσώπηση τόσο των σύνθετων δομών κράτους και τις κατηγορίες εδάφους και ιεραρχίες αντικειμένου. Η επαγωγική γνώση εκφράστηκε σε κανόνες με αναδρομικές δομές και AND-OR δέντρο-υποθέσεις και επέτρεψε την επαναλαμβανόμενη Φωτοερμηνεία του εδάφους που διαθέτει διάφορες κλίμακες κατά τη διάρκεια διαδοχικών συνόδων. Κατά τη διάρκεια κάθε επανάληψης σε διαφορετικά μονοπάτια, ακολουθήθηκαν σύμφωνα με τα εισαχθέντα δεδομένα των χρηστών που περιορίζουν την αναζήτηση σε ένα συγκεκριμένο σενάριο επίλυσης προβλημάτων. Τα διάφορα χαρακτηριστικά του εδάφους της περιοχής, ερμηνεύτηκαν κατά τη διάρκεια της διαβούλευσης και συνδέονταν μεταξύ τους με μερική σχέση που αντιπροσώπευε το πλαίσιο της χωρικής οργάνωσης στην ανεπτυγμένη Basin and Range φυσιογραφική περιοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_06_eik_06.PNG 2017-02-14T15:09:05Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_06_eik_05.PNG 2017-02-14T15:08:56Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_06_eik_04.PNG 2017-02-14T15:08:48Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_06_eik_03.PNG 2017-02-14T15:08:35Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_06_eik_02.PNG 2017-02-14T15:08:23Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_06_eik_01.PNG 2017-02-14T15:08:03Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BB%CE%B1%CE%BF%CF%82 2017-02-13T18:45:14Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div>* [[ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙΔΙΩΝ ΑΠΟ ΨΗΦΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΕΔΑΦΟΥΣ ]]<br /> * [[ ΤΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΜΦΡΑΖΟΜΕΝΩΝ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΓΝΩΣΗΣ ]]<br /> * [[ ΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΦΩΤΟΕΡΜΗΝΕΥΤΙΚΗΣ ΓΝΩΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΓΕΩΜΟΡΦΩΝ ΣΕ ΦΥΣΙΟΓΡΑΦΙΚΗ ΚΛΙΜΑΚΑ ]]<br /> * [[ NEW EVIDENCE FOR OZONE DEPLETION OVER ATHENS, GREECE ]]<br /> * [[ LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/LARGE-SCALE_MONITORING_OF_SNOW_COVER_AND_RUNOFF_SIMULATION_IN_HIMALAYAN_RIVER 2017-02-13T18:44:38Z

<p>Katerinis Nikolaos: Νέα σελίδα με ''''LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER BASINS USING REMOTE SENSING''' '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ: W.W. Immerzeel a,b,⁎, P. Drooge...'</p> <hr /> <div>'''LARGE-SCALE MONITORING OF SNOW COVER AND RUNOFF SIMULATION IN HIMALAYAN RIVER BASINS USING REMOTE SENSING'''<br /> <br /> '''ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ: W.W. Immerzeel a,b,⁎, P. Droogers a, S.M. de Jong b, M.F.P. Bierkens b'''<br /> <br /> '''ΠΗΓΗ:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425708002575'''<br /> <br /> [[Αρχείο:Paper_03_eik_01.PNG|thumb|right|'''Χάρτης 1''':Περιοχή μελέτης. Το μαύρο πολύγωνο περιγράφει την λεκάνη του Ινδού.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_03_eik_02.PNG|thumb|right|'''Γράφημα 1''':Εποχιακή κάλυψη χιονιού από το 2000 έως το 2008 βασισμένης στο MODIS MOD10C2 product για ολόκληρη την περιοχή (πάνω) και την άνω λεκάνη του Ινδού (κάτω).]]<br /> [[Αρχείο:Paper_03_eik_03.PNG|thumb|right|'''Χάρτης 2''':Εποχιακή κάλυψη χιονιού [χειμερινή (πάνω), άνοιξη, καλοκαίρι, φθινόπωρο (κάτω)] με βάση το πρόγραμμα MOD10C2 για χιονοκάλυψη με χρονολογική σειρά από το Μάρτιο του 2000 έως τον Φεβρουάριο του 2008. Οι τιμές απεικονίζουν το χρονικό διάστημα ποτ χρειάζεται ένα pixel για να καλυφθεί από το χιόνι κατά τη διάρκεια της καθορισμένης περιόδου σε ολόκληρη την χρονική σειρά.]]<br /> [[Αρχείο:Paper_03_eik_04.PNG|thumb|right|'''Χάρτης 3''':Άθροισμα του μέσου όρου καθιζήσεων για την περίοδο Οκτωβρίου - Φεβρουαρίου (1998-2006) με βάση το μοντέλο TRMM 3B43 (επάνω εικόνα), επίπεδα βροχοπτώσεων κατά την άνοιξη (μεσαία εικόνα) και ετήσια επίπεδα βροχόπτωσης (κάτω εικόνα).]]<br /> <br /> <br /> '''1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''<br /> <br /> Τα Ιμαλάια και το Θιβέτ αποτελούν την πηγή όλων των μεγάλων ποταμών της Ασίας, την παρόχθια ζώνη των οποίων, ανάντη και κατάντη, ζει ένα μεγάλο σύνολο πληθυσμών. Οι κατακρημνίσεις στα ανάντη των ποταμών γίνονται με τη μορφή χιονόπτωσης, καθυστερώντας, έτσι, την ανανέωσή τους. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα να επηρεάζεται η διαθεσιμότητα του νερού, για τις περιοχές που το χρησιμοποιούν για τις αρδευτικές τους ανάγκες, τους μήνες των γεωργικών δραστηριοτήτων. <br /> Υψίστης σημασίας είναι η διακύμανση της κλιματικής αλλαγής, με την συνεχόμενη αύξηση της θερμοκρασίας, να αυξάνει τους ρυθμούς τήξης των πάγων, ειδικά στα πιο βόρεια γεωγραφικά πλάτη. Αυτό, πρακτικά, συνεπάγεται περεταίρω θέρμανση του πλανήτη, ειδικά της τροπόσφαιρας, σε υψόμετρα, δηλαδή που φθάνουν οι βουνοκορφές. Έχει σημειωθεί η μεγαλύτερη θερμοκρασία της τροπόσφαιρας σε υψόμετρο 3.500μ. ακριβώς δηλαδή πάνω από το Θιβέτ.<br /> Κύριος άξονας αυτής της μελέτης είναι i) η ανάλυση της χιονοκάλυψης στην Ασία με χρήση τηλεπισκόπησης , ii) εστιάζοντας στην λεκάνη του Ινδού ποταμού, όπου το λιώσιμο των πάγων αποτελεί καθοριστικό παράγοντα για τη διαθεσιμότητα νερού, χρησιμοποιείται ένα βαθμονομημένο μοντέλο με το οποίο αναλύεται η σχέση μεταξύ θερμοκρασίας, βροχόπτωσης, χιονοκάλυψης και απορροής.<br /> <br /> '''2. ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ'''<br /> <br /> Η μελέτη διεξάγεται μεταξύ των οροπεδίων Θιβέτ και Qinghai και των οροσειρών Hindu Kush-, Παμίρ, Karakoram και Himalaya, εκεί όπου υπάρχει μεγάλη διακύμανση των κατακρημνίσεων στο χώρο και το χρόνο και δημιουργία μουσώνων. Τους θερινούς μήνες (Ιούνιος-Σεπτέμβρης) εμφανίζονται ανατολικοί μουσώνες που προκαλούν έντονες βροχοπτώσεις, ενώ τους χειμερινούς μήνες, δυτικοί μουσώνες με τη μορφή χιονοπτώσεως.<br /> Η μοντελοποίηση της απορροής του χιονιού στη λεκάνη του Ινδού ποταμού γίνεται στα ανάντη του φράγματος Trabela, όπου μέχρι το σημείο αυτό ο ποταμός έχει μήκος 1.125 km και η λεκάνη έκταση 200.677 km2, ενώ η υψομετρική διαφορά κυμαίνεται από 335 m έως 8.238 m, δημιουργώντας μεγάλες κλιματολογικές μεταβολές εντός της ίδιας της λεκάνης. Το 90% της λεκάνης βρίσκεται υπό την σκιά των Ιμαλάϊων και δεν επηρεάζεται από τους θερινούς μουσώνες, ενώ το 10% απροστάτευτο από βουνά δέχεται και τις καλοκαιρινές τις κατακρημνίσεις (περίπου 340mm, με μέγιστο μεταξύ Φεβρουαρίου-Ιουλίου). Η απορροή είναι ένας συνδυασμός από την επιφανειακή απορροή του νερού των κατώτερων τμημάτων, μαζί με την απορροή του χιονιού και του πάγου των ανώτερων τμημάτων τις λεκάνης του ποταμού.<br /> <br />  <br /> '''3. ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''<br /> <br /> Ακολουθήθηκαν τα κατωτέρω μοντέλα για τη συγκεκριμένη μελάτη:<br /> <br /> '''3.1.1. MODIS snow cover'''<br /> <br /> Στο Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), το χιόνι απεικονίζεται ως μια λωρίδα που προοδευτικά γίνεται ένα πλέγμα, Στα πλαίσια της παρούσας μελέτης για την επιλεχθείσα περιοχή, χρησιμοποιήθηκε το MOD10C2, ένα κλιματικό μοντέλο με ανάλυση 0,05ο και διαθεσιμότητα 8 ημερών. Το πρόγραμμα MODIS, για την απεικόνιση της χιονοκάλυψης χρησιμοποιεί 2 κανάλια, τη μπάντα 4 (0,545 - 0,565 μm) και τη μπάντα 6 (Εγγύς υπέρυθρο) (1,628 - 1,652 μm). Τα κανάλια αυτά χρησιμοποιούνται για να υπολογιστεί το NDSI (Normalized Difference Snow Index) : NDSI =(band4 − band6)/(band4 + band6)<br /> Σε μη δασωμένες περιοχές, 1 pixel με NDVI≤0,4 αντιστοιχεί σε χιόνι, εάν η ανάκλασή του στη μπάντα 2 είναι ≥11% και στη μπάντα 4 ≥10%. Σε δασωμένες περιοχές, χρησιμοποιείται το Normalized Difference Vegetation Index (NDVI).<br /> <br /> '''3.1.2. TRMM precipitation'''<br /> <br /> Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) : στην τεχνική αυτή χρησιμοποιούνται δεδομένα από πολλούς δορυφόρους, καθώς και το 3Β43, το οποίο είναι ένα μηνιαίο προιόν που εκτείνεται σε παγκόσμια ζώνη, από 50 ° Β και 50 ° Ν και ανάλυση 0.25ο. Αρχικά εκπέμπονται μικροκύματα από το TRMM και τους άλλους δορυφόρους και μετατρέπονται σε εκτίμηση βροχόπτωσης. Έπειτα, αποστέλλεται σήμα υπέρυθρης ακτινοβολίας, το οποίο στο τέλος συνδυάζεται με το αρχικό και παρέχουν ένα καλύτερο και πιο ολοκληρωμένο πλαίσιο εκτίμησης. Στο τελικό στάδιο της διαδικασίας, αθροίζονται όλοι οι συνδυασμοί μικροκυμάτων και υπέρυθρων σε ένα μηνιαίο ημερολόγιο και χρησιμοποιώντας έναν κάνναβο για τις κατακρημνίσεις, γίνονται οι απαραίτητες διορθώσεις.<br /> <br /> '''3.1.3. ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑ'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε το climate research unit (CRU) και συγκεκριμένα το CRU TS 2.1, η νεότερη έκδοση, που παρέχει τις καλύτερες εκτιμήσεις διακύμανσης της θερμοκρασίας μηνιαίως, μιας και ελέγχεται από 7 διαφορετικούς σταθμούς.<br /> <br /> '''3.2 RUNOFF MODELLING'''<br /> <br /> Για τη μοντελοποίηση της απορροής της άνω λεκάνης του Ινδού ποταμού χρησιμοποιήθηκε το Snowmelt Runoff Model (SRM). Πρόκειται για ένα υδρολογικό μοντέλο σχετικά με την απορροή νερού και χιονιού ημερησίως σε ορεινές περιοχές. Αρχικά χρησιμοποιήθηκε για τη μοντελοποίηση των επιπτώσεων από την τήξη των πάγων. Βρέθηκε ότι η λεκάνη του Ινδού ποταμού είναι στρωματοποιημένη σε 3 ζώνες, σύμφωνα με την καμπύλη ανύψωσης της περιοχής, στα 2000m, 4700m και 5000m, που αντιστοιχούν σε 30.497km2, 83.778km2 και 86.402km2. Σε κάθε ζώνη εφαρμόζεται το μοντέλο TRMM, χρησιμοποιώντας δεδομένα κατακρημνίσεων και χιονοκάλυψης από το MOD10C2. Το μοντέλο αυτό έτρεξε στην περιοχή μεταξύ 2001-2005.<br /> <br /> '''4. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΖΗΤΗΣΗ'''<br /> <br /> '''4.1 Θερμοκρασία και τάσεις βροχόπτωσης'''<br /> <br /> Για την περίοδο 1972-2002 σε όλη την περιοχή υπάρχει μια σαφής τάση θέρμανσης σε όλες τις εποχές, με ισχυρότερη τάση το χειμώνα και το πιο αδύναμη το καλοκαίρι. Στην άνω λεκάνη του Ινδού ποταμού, σε ετήσια βάση έχουμε αύξηση 0.028°C/yr στα 2000m έως 0.043°C/yr στα 5000 μ. Αυτό, σε συνδυασμό με τη μελέτη στις Άνδεις, εξηγεί την υψηλή άνοδο της θερμοκρασίας πάνω από οροπέδια, σε μεγάλα υψόμετρα, όπως συμβαίνει και στην περιοχή μελέτης μας.<br /> <br /> '''4.2 Τάσεις Χιονοκάλυψης'''<br /> <br /> Για την άνω λεκάνη του ποταμού, η τάση για χιονόπτωση είναι μεγαλύτερη την περίοδο της άνοιξης, ενώ για την ευρύτερη περιοχή τους χειμερινούς μήνες. Σε όλες τις λεκάνες απορροής ποταμών των Ιμαλαΐων υπάρχει μεγάλη χωρική διακύμανση στην κάλυψη χιονιού λόγω των μεγάλων κλιματικών και υψομετρικών διαφορών. <br /> Στην εικόνα 4 φαίνεται η εποχιακή έκταση και διαφοροποίηση της χιονοκάλυψης για το σύνολο της περιοχής. Υπάρχει μια σαφής σχέση με την ανύψωση και μια σαφή μείωση δυτικά-ανατολικά της ανθεκτικότητας της χιονοκάλυψης σε όλες τις εποχές του χρόνου, ειδικά στο άνω τμήμα της λεκάνης του Ινδού, όπου υπάρχουν μεγάλες περιοχές οι οποίες είναι καλυμμένες με χιόνι περισσότερο από το 90% του χρόνου κατά τη διάρκεια, καθώς επίσης τον χειμώνα και την άνοιξη, τα υψηλότερα τμήματα των Ιμαλάϊων δείχνουν επίσης επίμονη στη χιονοκάλυψη. Από την άλλη στο Θιβέτ υπάρχει μεγαλύτερη διακύμανση, με το χιόνι να καλύπτει μόνο σε ποσοστό 20% της χειμερινής/ανοιξιάτικης περιόδο. Με το ψηφιακό μοντέλο ανύψωσης (Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM)) σε συνδυασμό με το MOD10C2, προσδιορίστηκαν τα όρια της χιονοκάλυψης. Στην λεκάνη του Ινδού ποταμού, η γραμμή χιονιού κυμαίνεται από 2336μ. και το χειμώνα σε 4109μ. το καλοκαίρι. Η μικρότερη χιονοκάλυψη σε όλες τις λεκάνες που μελετήθηκαν, βρέθηκε να είναι τον μήνα Αύγουστο. <br /> <br /> '''5. ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη διερευνήθηκε η χωρική και χρονική κάλυψη του χιονιού στα Ιμαλάια και χρησιμοποιήθηκε ένα υδρολογικό μοντέλο απορροών για τον προσδιορισμό των επιπτώσεων της μειωμένης χιονοκάλυψης και της υποχώρησης των παγετώνων για την άνω λεκάνη του Ινδού ποταμού. Έτσι:<br /> * Τηλεπισκόπηση επιτρέπει την ανίχνευση της χωροχρονικής χιονοκάλυψης σε μεγάλες δυσπρόσιτες περιοχές και παρέχει χρήσιμες πληροφορίες σε ένα κρίσιμο συστατικό του υδρολογικού κύκλου. Χρησιμοποιώντας ένα υδρολογικό μοντέλο με τη βοήθεια τηλεπισκόπησης (TRMM) για τις κατακρημνίσεις και μια βάση MODIS για τα χιονοκαλύμματα, επιτυγχάνεται η πρόβλεψη της ροής ρεύματος στην άνω λεκάνη του ποταμού με μεγάλη ακρίβεια. <br /> * Σε όλη την έκταση των Ιμαλαίων και στο οροπέδιο του Θιβέτ, έχει παρατηρηθεί μια μεγάλη μεταβολή στην κάλυψη χιονιού και μια αυξανόμενη τάση από τα δυτικά προς τα ανατολικά. Από όλες τις λεκάνες απορροής, η λεκάνη του Ινδού, έχει του δικούς τις υδάτινους πόρους που εξαρτώνται άμεσα από το χιόνι και τους πάγους που λιώνουν. Να αναφερθεί εδώ, ότι εντοπίστηκε σημαντική αρνητική τάση χιονοκάλυψης στην λεκάνη τους χειμερινούς μήνες<br /> * Υπάρχουν ενδείξεις ότι η πλανητική θέρμανση επηρεάζει την υδρολογία της λεκάνης του ποταμού, αυξάνοντας το ρυθμό τήξης των πάγων. Αυτή η αύξηση της θερμοκρασίας μπορεί με τη σειρά της να σχετίζεται με την κλιματική αλλαγή που οφείλεται σε ανθρωπογενή αίτια. Το συμπέρασμα αυτό προκύπτει από το γεγονός πως η μέση ετήσια βροχόπτωση κατά τη διάρκεια μιας περιόδου πέντε ετών είναι μικρότερη από την παρατηρούμενη ροή ρεύματος και υποστηρίζεται από τις θετικές τάσεις της θερμοκρασίας σε όλες τις εποχές. Ο ετήσιος ρυθμός τήξης συντηρητικά εκτιμάται σε 1% του συνολικού αποθέματος πάγου.<br /> * Τα σενάρια κλιματικής αλλαγής που έχουν μελετηθεί και παρουσιάζονται εδώ μπορεί να έχουν μια ευεργετική επίδραση στη διαθεσιμότητα νερών στην λεκάνη του Ινδού ποταμού, και κατά συνέπεια στο γεωργικό δυναμικό της περιοχής.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση περιοχών χιονοκάλυψης]]</div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_03_eik_04.PNG 2017-02-13T18:24:41Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_03_eik_03.PNG 2017-02-13T18:24:14Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_03_eik_02.PNG 2017-02-13T18:23:55Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Paper_03_eik_01.PNG 2017-02-13T18:23:38Z

<p>Katerinis Nikolaos: </p> <hr /> <div></div>

Katerinis Nikolaos