RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Καρρά Αικατερίνη

2015-06-30T16:33:15Z

Katerina Karra: Νέα σελίδα με ' * Χαρτογράφηση των πιγκουίνων της Αδελαϊδας με εικόνες Landsat * [[Μέτρηση της αλλαγής των παγε...'

* [[Χαρτογράφηση των πιγκουίνων της Αδελαϊδας με εικόνες Landsat]]

* [[Μέτρηση της αλλαγής των παγετώνων της Cordillera Blanca, στο Περού 1987-2010]]

* [[Προκλήσεις και ευκαιρίες στην τηλεπισκόπιση του χρώματος των ωκεανών]]

* [[Εκτίμηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του Ινδικού ωκεανού με δορυφορικές μετρήσεις]]

* [[Η αλλαγή στις τεχνικές της τηλεπισκόπισης]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο) ]]

Η αλλαγή στις τεχνικές της τηλεπισκόπισης

2015-06-30T16:27:09Z

Katerina Karra:

[[category:Πρότυπο]]

[[Εικόνα: 1-s2.0-S0034425715000152-gr2.jpg ‎|thumb|right| Εικόνα 1 : Ένας πίνακας των μονάδων ανάλυσης που χρησιμοποιούνται ευρέως σε μελέτες εντοπισμού μεταβολών τηλεπισκόπησης . Εικόνα 1: είναι 25 cm ανάλυση αεροφωτογραφιών πάνω από το Νόργουιτς , Ηνωμένο Βασίλειο του 2006. Εικόνα 2: είναι αεροφωτογραφίες που ελήφθησαν πάνω από την ίδια περιοχή το 2010 , επίσης σε ανάλυση 25 cm . Το μέγεθος της αλλαγής είναι η απόλυτη διαφορά μεταξύ Εικόνας 1 και Εικόνας 2 και υπολογίζεται για την αντίστοιχη μονάδα ανάλυσης . ]]

Η ανίχνευση αλλαγής της τηλεπισκόπησης γίνεται όλο και πιο πολύπλοκη και οφείλεται σε ένα συνεχώς αυξανόμενο κατάλογο των τεχνικών, αλγορίθμων και μεθόδων. Για να υπάρξει μια σαφέστερη, συνοπτική εικόνα του πεδίου οργανώθηκε μια βιβλιογραφία από τη μονάδα ανάλυσης και σύγκρισης των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό της αλλαγής. Αυτό μειώνει σημαντικά την εννοιολογική επικάλυψη που είναι παρούσα σε προηγούμενες κριτικές και δίνει μια συνοπτική ονοματολογία με την οποία να κατανοούν και να εφαρμόζουν τις ροές εργασίας για την ανίχνευση των αλλαγών. Σε αυτό το πλαίσιο, αρκετές δεκαετίες έρευνας συνοψίζονται ώστε να παρέχουν μια επισκόπηση των υφιστάμενων προσεγγίσεων ανίχνευσης της αλλαγής. Επτά μονάδες ανάλυσης και έξι μέθοδοι σύγκρισης εντοπίστηκαν και περιγράφηκαν τονίζοντας τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς του καθενός μέσα σε μια ροή εργασιών εντοπισμού μεταβολών. Από αυτά, το pixel και οι μέθοδοι αλλαγής της μετα-ταξινόμησης παραμένουν οι πιο δημοφιλείς επιλογές. Αυτό υποστηρίζει η μελλοντική έρευνα με την τοποθέτηση ενός σαφούς διαχωρισμού μεταξύ της μονάδας ανάλυσης και της αλλαγής μεθόδου ταξινόμησης. Αυτός ο διαχωρισμός, παρέχει καθοδήγηση για την εφαρμοσμένη έρευνα εντοπισμού μεταβολών και των μελλοντικών πειραμάτων συγκριτικής αξιολόγησης.

Αρχείο:1-s2.0-S0034425715000152-gr2.jpg

2015-06-30T16:26:01Z

Katerina Karra: Ένας πίνακας των μονάδων ανάλυσης που χρησιμοποιούνται ευρέως σε μελέτες εντοπισμού μεταβολών τηλεπισκόπησης . Εικόνα 1: είναι 25 cm ανάλυση

Ένας πίνακας των μονάδων ανάλυσης που χρησιμοποιούνται ευρέως σε μελέτες εντοπισμού μεταβολών τηλεπισκόπησης . Εικόνα 1: είναι 25 cm ανάλυση αεροφωτογραφιών πάνω από το Νόργουιτς , Ηνωμένο Βασίλειο του 2006. Εικόνα 2: είναι αεροφωτογραφίες που ελήφθησαν πάνω από την ίδια περιοχή το 2010 , επίσης σε ανάλυση 25 cm . Το μέγεθος της αλλαγής είναι η απόλυτη διαφορά μεταξύ Εικόνας 1 και Εικόνας 2 και υπολογίζεται για την αντίστοιχη μονάδα ανάλυσης .

Η αλλαγή στις τεχνικές της τηλεπισκόπισης

2015-06-30T16:25:37Z

Katerina Karra: Νέα σελίδα με ' category:Πρότυπο Η ανίχνευση αλλαγής της τηλεπισκόπησης γίνεται όλο και πιο πολύπλοκη και ο...'

[[category:Πρότυπο]]

Η ανίχνευση αλλαγής της τηλεπισκόπησης γίνεται όλο και πιο πολύπλοκη και οφείλεται σε ένα συνεχώς αυξανόμενο κατάλογο των τεχνικών, αλγορίθμων και μεθόδων. Για να υπάρξει μια σαφέστερη, συνοπτική εικόνα του πεδίου οργανώθηκε μια βιβλιογραφία από τη μονάδα ανάλυσης και σύγκρισης των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό της αλλαγής. Αυτό μειώνει σημαντικά την εννοιολογική επικάλυψη που είναι παρούσα σε προηγούμενες κριτικές και δίνει μια συνοπτική ονοματολογία με την οποία να κατανοούν και να εφαρμόζουν τις ροές εργασίας για την ανίχνευση των αλλαγών. Σε αυτό το πλαίσιο, αρκετές δεκαετίες έρευνας συνοψίζονται ώστε να παρέχουν μια επισκόπηση των υφιστάμενων προσεγγίσεων ανίχνευσης της αλλαγής. Επτά μονάδες ανάλυσης και έξι μέθοδοι σύγκρισης εντοπίστηκαν και περιγράφηκαν τονίζοντας τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς του καθενός μέσα σε μια ροή εργασιών εντοπισμού μεταβολών. Από αυτά, το pixel και οι μέθοδοι αλλαγής της μετα-ταξινόμησης παραμένουν οι πιο δημοφιλείς επιλογές. Αυτό υποστηρίζει η μελλοντική έρευνα με την τοποθέτηση ενός σαφούς διαχωρισμού μεταξύ της μονάδας ανάλυσης και της αλλαγής μεθόδου ταξινόμησης. Αυτός ο διαχωρισμός, παρέχει καθοδήγηση για την εφαρμοσμένη έρευνα εντοπισμού μεταβολών και των μελλοντικών πειραμάτων συγκριτικής αξιολόγησης.

Εκτίμηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του Ινδικού ωκεανού με δορυφορικές μετρήσεις

2015-06-30T16:19:23Z

Katerina Karra:

[[category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών]]

[[Εικόνα: 1-s2.0-S0034425715000103-gr2.jpg |thumb|right| Εικόνα 1 : Η μηνιαία SSTA ( α) , SSHA ( β ) και SSSA ( γ ) του Ινδικού Ωκεανού από δορυφορικές μετρήσεις ( οι παράμετροι της επιφάνειας της θάλασσας ως σύνολα δεδομένων εισόδου για SVR ) με την ίδια 1 ° × 1 ° χωρική ανάλυση τον Οκτώβριο του 2010. ]]

Η εκτίμηση των θερμικών πληροφοριών στο υπέδαφος και βαθύτερα στον ωκεανό από δορυφορικές μετρήσεις μεγαλύτερης κλίμακας από το επίπεδο λεκάνης είναι σημαντική αλλά και δύσκολη. Αυτή η εργασία προτείνει μια μέθοδο διανυσμάτων υποστήριξης (SVM) για την εκτίμηση της θερμοκρασίας κάτω από την επιφάνεια (STA) στον Ινδικό Ωκεανό από έναν συνδυασμό των δορυφορικών μετρήσεων τηλεπισκόπησης συμπεριλαμβανομένης της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας (SSTA), το ύψος της επιφάνειας της θάλασσας (SSHA), και την αλατότητα της θαλάσσιας επιφάνειας (SSSA). Η εκτίμηση SVM της STA διαθέτει τη συμπερίληψη των in situ δεδομένων Argo STA για την εκπαίδευση και την εξέταση. Η SVM, μία από τις πιο δημοφιλείς μεθόδους μηχανικής μάθησης, μπορεί επίσης να εκτιμήσει το STA, άνω των 1.000 m του Ινδικού Ωκεανού από δορυφορικές μετρήσεις των παραμέτρων της επιφάνειας της θάλασσας (SSTA, SSHA και SSSA συμπεριλαμβανομένων χαρακτηριστικών εισόδου για SVM). Τα αποτελέσματα, με βάση την κοινή εφαρμογή SVM Διανυσματική Στήριξη Παλινδρόμησης (SVR), επικυρώθηκαν για την ακρίβεια και την αξιοπιστία, χρησιμοποιώντας τα στοιχεία Argo STA. Τόσο MSE αλλά και r2 βελτιώνονται συμπεριλαμβανομένων SSSA για SVR (MSE μειώθηκαν κατά 12% και R2 αυξήθηκε κατά 11% κατά μέσο όρο). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι SSSA, εκτός από την SSTA και SSHA, είναι μια χρήσιμη παράμετρος που μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και να περιγραφεί η βαθύτερη θερμική δομή του ωκεανού, καθώς και τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων STA. Επιπλέον, η μέθοδος μπορεί να αποτελέσει μια χρήσιμη τεχνική για τη μελέτη του υπεδάφους και βαθύτερα στην θερμική μεταβλητότητα του ωκεανού, η οποία έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην πρόσφατη παγκόσμια θερμοκρασία της επιφάνειας του πλανήτη από το 1998, από δορυφορικές μετρήσεις σε μεγάλη κλίμακα για ολόκληρη τη λεκάνη.

Αρχείο:1-s2.0-S0034425715000103-gr2.jpg

2015-06-30T16:18:08Z

Katerina Karra: Η μηνιαία SSTA ( α) , SSHA ( β ) και SSSA ( γ ) του Ινδικού Ωκεανού από δορυφορικές μετρήσεις ( οι παράμετροι της επιφάνειας της θάλασσας ως σύνολα δεδο�

Η μηνιαία SSTA ( α) , SSHA ( β ) και SSSA ( γ ) του Ινδικού Ωκεανού από δορυφορικές μετρήσεις ( οι παράμετροι της επιφάνειας της θάλασσας ως σύνολα δεδομένων εισόδου για SVR ) με την ίδια 1 ° × 1 ° χωρική ανάλυση τον Οκτώβριο του 2010.

Εκτίμηση της θερμοκρασίας της επιφάνειας του Ινδικού ωκεανού με δορυφορικές μετρήσεις

2015-06-30T16:17:24Z

Katerina Karra: Νέα σελίδα με ' category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών Η εκτίμηση των θερμικών πληροφοριών στο υπέδαφο...'

[[category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών]]

Η εκτίμηση των θερμικών πληροφοριών στο υπέδαφος και βαθύτερα στον ωκεανό από δορυφορικές μετρήσεις μεγαλύτερης κλίμακας από το επίπεδο λεκάνης είναι σημαντική αλλά και δύσκολη. Αυτή η εργασία προτείνει μια μέθοδο διανυσμάτων υποστήριξης (SVM) για την εκτίμηση της θερμοκρασίας κάτω από την επιφάνεια (STA) στον Ινδικό Ωκεανό από έναν συνδυασμό των δορυφορικών μετρήσεων τηλεπισκόπησης συμπεριλαμβανομένης της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας (SSTA), το ύψος της επιφάνειας της θάλασσας (SSHA), και την αλατότητα της θαλάσσιας επιφάνειας (SSSA). Η εκτίμηση SVM της STA διαθέτει τη συμπερίληψη των in situ δεδομένων Argo STA για την εκπαίδευση και την εξέταση. Η SVM, μία από τις πιο δημοφιλείς μεθόδους μηχανικής μάθησης, μπορεί επίσης να εκτιμήσει το STA, άνω των 1.000 m του Ινδικού Ωκεανού από δορυφορικές μετρήσεις των παραμέτρων της επιφάνειας της θάλασσας (SSTA, SSHA και SSSA συμπεριλαμβανομένων χαρακτηριστικών εισόδου για SVM). Τα αποτελέσματα, με βάση την κοινή εφαρμογή SVM Διανυσματική Στήριξη Παλινδρόμησης (SVR), επικυρώθηκαν για την ακρίβεια και την αξιοπιστία, χρησιμοποιώντας τα στοιχεία Argo STA. Τόσο MSE αλλά και r2 βελτιώνονται συμπεριλαμβανομένων SSSA για SVR (MSE μειώθηκαν κατά 12% και R2 αυξήθηκε κατά 11% κατά μέσο όρο). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι SSSA, εκτός από την SSTA και SSHA, είναι μια χρήσιμη παράμετρος που μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και να περιγραφεί η βαθύτερη θερμική δομή του ωκεανού, καθώς και τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων STA. Επιπλέον, η μέθοδος μπορεί να αποτελέσει μια χρήσιμη τεχνική για τη μελέτη του υπεδάφους και βαθύτερα στην θερμική μεταβλητότητα του ωκεανού, η οποία έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην πρόσφατη παγκόσμια θερμοκρασία της επιφάνειας του πλανήτη από το 1998, από δορυφορικές μετρήσεις σε μεγάλη κλίμακα για ολόκληρη τη λεκάνη.

Προκλήσεις και ευκαιρίες στην τηλεπισκόπιση του χρώματος των ωκεανών

2015-06-30T16:13:33Z

Katerina Karra:

[[category:Ανίχνευση ρύπανσης υδάτινων όγκων]]

[[Εικόνα: 1-s2.0-S0034425713003271-gr4.jpg|thumb|right| Εικόνα 1 : Τυπική καθημερινή κάλυψη ωκεανού για έναν αισθητήρα χρώματος SSO , όπως απεικονίζεται στις20.3.2012 με ( πάνω ) δεδομένα MODIS - Aqua και ( κάτω) ένα σύνθετο MODIS - Aqua και Terra MODIS. ]]

Το χρώμα των ωκεανών τηλεπισκοπικά με σύγχρονους δορυφόρους πολικής τροχιάς, έχει γίνει καθιερωμένο εργαλείο για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με το φυτοπλαγκτόν και τα αιωρούμενα σωματίδια και σχετίζεται με τις διαδικασίες στις περιφερειακές θάλασσες. Νέα δεδομένα διατίθεται πλέον από οπτικούς απομακρυσμένους αισθητήρες σε γεωστατικούς δορυφόρους και παρέχει μια πολύ μεγαλύτερη χρονική ανάλυση, συνήθως μια εικόνα μία ή περισσότερες φορές ανά ώρα κατά τη διάρκεια της ημέρας σε σύγκριση με μία φορά την ημέρα. Αυτή η υψηλότερη χρονική ανάλυση ανοίγει προφανείς ευκαιρίες για τη δραματική βελτίωση στη διαθεσιμότητα των δεδομένων σε περιόδους με διάσπαρτα σύννεφα και για την γρήγορη επίλυση διαδικασιών, όπως η παλιρροϊκή ή ημερήσια διακύμανση του φυτοπλαγκτού ή των αιωρούμενων σωματιδίων. Καθώς η επιστημονική κοινότητα αρχίζει να εξερευνά αυτή τη νέα πηγή δεδομένων, περαιτέρω νέες εφαρμογές είναι πιθανό να προκύψουν. Ωστόσο, η γεωστατική τροχιά παρουσιάζει επίσης νέες αλγοριθμικές προκλήσεις. Η κάλυψη των υψηλών γεωγραφικών πλατών περιορίζεται από τις δυσκολίες της ατμοσφαιρικής διόρθωσης σε πολύ υψηλή γωνία στο ζενίθ του αισθητήρα και τελικά από την καμπυλότητα της γης. Η αξιοποίηση των νέων δυνατοτήτων της ορατότητας της γης για ένα εύρος γωνιών με τον ήλιο στο ζενίθ κατά τη διάρκεια της ημέρας διεγείρει επίσης την ανάγκη εκτέλεσης της ακριβής ατμοσφαιρικής διόρθωσης σε υψηλή γωνία στο ζενίθ του ήλιου. Οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι επεξεργασίας δεδομένων pixel-by-pixel θα μπορούσαν να συμπληρωθούν με πληροφορίες σχετικές με τη χρονική συνοχή των δεδομένων κατά τη διάρκεια της ημέρας έτσι ώστε δυνητικά να βελτιώνεται η ποιότητα των δεδομένων, με την προσθήκη των περιορισμών του προβλήματος αντιστροφής, ή τον έλεγχο της ποιότητας των δεδομένων, από μία εκ των υστέρων ανάλυση των χρονολογικών σειρών. Αυτή η κριτική αξιολογεί τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες της γεωστατικής, το χρώμα των ωκεανών, με έμφαση στην επεξεργασία των δεδομένων των αλγορίθμων που θα πρέπει να βελτιωθούν ή να αναπτυχθούν για να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό αυτής της πηγής δεδομένων. Παραδείγματα αντλούνται από τα πρόσφατα αποτελέσματα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους αισθητήρες GOCI και SEVIRI.

Αρχείο:1-s2.0-S0034425713003271-gr4.jpg

2015-06-30T16:11:55Z

Katerina Karra: Τυπική καθημερινή κάλυψη ωκεανού για έναν αισθητήρα χρώματος SSO , όπως απεικονίζεται στις20.3.2012 με ( πάνω ) δεδομένα MODIS - Aqua και ( κάτω) ένα σύν�

Τυπική καθημερινή κάλυψη ωκεανού για έναν αισθητήρα χρώματος SSO , όπως απεικονίζεται στις20.3.2012 με ( πάνω ) δεδομένα MODIS - Aqua και ( κάτω) ένα σύνθετο MODIS - Aqua και Terra MODIS.

Προκλήσεις και ευκαιρίες στην τηλεπισκόπιση του χρώματος των ωκεανών

2015-06-30T16:11:00Z

Katerina Karra: Νέα σελίδα με ' category:Ανίχνευση ρύπανσης υδάτινων όγκων Το χρώμα των ωκεανών τηλεπισκοπικά με σύγχρονου...'

[[category:Ανίχνευση ρύπανσης υδάτινων όγκων]]

Το χρώμα των ωκεανών τηλεπισκοπικά με σύγχρονους δορυφόρους πολικής τροχιάς, έχει γίνει καθιερωμένο εργαλείο για την εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με το φυτοπλαγκτόν και τα αιωρούμενα σωματίδια και σχετίζεται με τις διαδικασίες στις περιφερειακές θάλασσες. Νέα δεδομένα διατίθεται πλέον από οπτικούς απομακρυσμένους αισθητήρες σε γεωστατικούς δορυφόρους και παρέχει μια πολύ μεγαλύτερη χρονική ανάλυση, συνήθως μια εικόνα μία ή περισσότερες φορές ανά ώρα κατά τη διάρκεια της ημέρας σε σύγκριση με μία φορά την ημέρα. Αυτή η υψηλότερη χρονική ανάλυση ανοίγει προφανείς ευκαιρίες για τη δραματική βελτίωση στη διαθεσιμότητα των δεδομένων σε περιόδους με διάσπαρτα σύννεφα και για την γρήγορη επίλυση διαδικασιών, όπως η παλιρροϊκή ή ημερήσια διακύμανση του φυτοπλαγκτού ή των αιωρούμενων σωματιδίων. Καθώς η επιστημονική κοινότητα αρχίζει να εξερευνά αυτή τη νέα πηγή δεδομένων, περαιτέρω νέες εφαρμογές είναι πιθανό να προκύψουν. Ωστόσο, η γεωστατική τροχιά παρουσιάζει επίσης νέες αλγοριθμικές προκλήσεις. Η κάλυψη των υψηλών γεωγραφικών πλατών περιορίζεται από τις δυσκολίες της ατμοσφαιρικής διόρθωσης σε πολύ υψηλή γωνία στο ζενίθ του αισθητήρα και τελικά από την καμπυλότητα της γης. Η αξιοποίηση των νέων δυνατοτήτων της ορατότητας της γης για ένα εύρος γωνιών με τον ήλιο στο ζενίθ κατά τη διάρκεια της ημέρας διεγείρει επίσης την ανάγκη εκτέλεσης της ακριβής ατμοσφαιρικής διόρθωσης σε υψηλή γωνία στο ζενίθ του ήλιου. Οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι επεξεργασίας δεδομένων pixel-by-pixel θα μπορούσαν να συμπληρωθούν με πληροφορίες σχετικές με τη χρονική συνοχή των δεδομένων κατά τη διάρκεια της ημέρας έτσι ώστε δυνητικά να βελτιώνεται η ποιότητα των δεδομένων, με την προσθήκη των περιορισμών του προβλήματος αντιστροφής, ή τον έλεγχο της ποιότητας των δεδομένων, από μία εκ των υστέρων ανάλυση των χρονολογικών σειρών. Αυτή η κριτική αξιολογεί τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες της γεωστατικής, το χρώμα των ωκεανών, με έμφαση στην επεξεργασία των δεδομένων των αλγορίθμων που θα πρέπει να βελτιωθούν ή να αναπτυχθούν για να αξιοποιηθεί πλήρως το δυναμικό αυτής της πηγής δεδομένων. Παραδείγματα αντλούνται από τα πρόσφατα αποτελέσματα, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τους αισθητήρες GOCI και SEVIRI.

Μέτρηση της αλλαγής των παγετώνων της Cordillera Blanca, στο Περού 1987-2010

2015-06-30T16:05:50Z

Katerina Karra:

[[category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών]]

[[Εικόνα: 1-s2.0-S0034425713002848-gr1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1 : Θέση της υπό μελέτης υπο-λεκανών απορροής εντός της Cordillera Blanca ]]

Οι δυναμικοί, τροπικοί παγετώνες του περουβιανού Cordillera Blanca αλλάζουν ραγδαία και οι αλλαγές αυτές αναμένεται να επηρεάσουν τη διαθεσιμότητα του νερού, ειδικά κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου. Σε αυτή τη μελέτη, έχουν ποσοτικοποιηθεί οι πρόσφατες αλλαγές σε αυτές τις δεξαμενές νερού, παρέχοντας εκτιμήσεις για την περιοχή των παγετώνων στην Cordillera Blanca και τις υπο-λεκάνες απορροής του Ρίο Σάντα για τα ακόλουθα έτη 1987, 1996, 2004, και 2010. Διερευνούνται οι επιπτώσεις των ατμοσφαιρικών και τοπογραφικών διορθώσεων συγκρίνοντας τα συντρίμμια εκτιμώμενων περιοχών παγετώνων που δημιουργούνται, χρησιμοποιώντας τις πρώτες σκηνές και τις διορθωμένες σκηνές. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι διορθώσεις αυτές μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στην εκτιμώμενη περιοχή χωρίς συντρίμμια παγετώνα, όταν εφαρμόζεται το ίδιο όριο. Η εκτιμώμενη περιοχή παγετώνα χωρίς συντρίμμια των εκτάσεων που προέρχονται από μη διορθωμένες σκηνές είναι περίπου 5% λιγότερο από ότι οι εκτιμώμενες περιοχές χωρίς συντρίμμια παγετώνα των εκτάσεων που προέρχονται από ατμοσφαιρικά διορθωμένες σκηνές. Έχει διαπιστωθεί ότι οι εκτιμώμενες περιοχές χωρίς συντρίμμια παγετώνα είναι ιδιαίτερα ευαίσθητες στην επιλογή του ορίου και τις τοπογραφικές συνέπειες. Για την αντιστοίχιση της αλλαγής περιοχής παγετώνα, χρησιμοποιήσαμε υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες για τη βαθμονόμηση της επιλογής ενός ενιαίου ορίου Normalized Difference Snow Index (NDSI). Αυτή η τιμή εφαρμόστηκε σε όλες τις εικόνες NDSI, οι οποίες προήλθαν από τέσσερις προσεκτικά επιλεγμένες και ατμοσφαιρικά διορθωμένες Landsat Thematic Mapper (TM) σκηνές που αποκτήθηκαν κατά το τέλος της εποχής της ξηρασίας. Προκειμένου να υπολογιστεί η συνολική έκταση των παγετώνων, χαρτογραφήθηκαν χειροκίνητα τα συντρίμμια που καλύπτονται από παγετώνες, επειδή οι αυτοματοποιημένες μέθοδοι ήταν ανεπιτυχής σε αυτή την περιοχή. Από τον Αύγουστο του 2010, η Cordillera Blanca είχε συνολικό παγετώνα έκταση 482 km2, η οποία αντιστοιχεί σε μείωση 25% από το 1987. Οι παγετώνες στα νότια τμήματα της Cordillera Blanca, που έχουν χαμηλότερη μέση αυξήση κατά μέσο όρο, έχασε ένα μεγαλύτερο ποσοστό της περιοχή τους από το 1987 έως το 2010, σε σχέση με τις βορειότερες περιοχές. Συνολικά, η αλλαγή στους παγετώνας της περιοχή της Cordillera Blanca φαίνεται να επιταχύνεται. Μεταξύ του 2004 και του 2010, οι παγετώνες στην οροσειρά Blanca έχουν χάσει περιοχή σε ένα ποσοστό που ήταν περίπου 3,5 φορές το μέσο ποσοστό της περιοχής απώλειας από το 1970 έως το 2003.

Αρχείο:1-s2.0-S0034425713002848-gr1.jpg

2015-06-30T16:04:01Z

Katerina Karra: Θέση της υπό μελέτης υπο-λεκανών απορροής εντός της Cordillera Blanca

Θέση της υπό μελέτης υπο-λεκανών απορροής εντός της Cordillera Blanca

Μέτρηση της αλλαγής των παγετώνων της Cordillera Blanca, στο Περού 1987-2010

2015-06-30T16:03:19Z

Katerina Karra: Νέα σελίδα με ' category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών Οι δυναμικοί, τροπικοί παγετώνες του περουβιανού...'

[[category:Εκτίμηση φυσικών χαρακτηριστικών]]

Οι δυναμικοί, τροπικοί παγετώνες του περουβιανού Cordillera Blanca αλλάζουν ραγδαία και οι αλλαγές αυτές αναμένεται να επηρεάσουν τη διαθεσιμότητα του νερού, ειδικά κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου. Σε αυτή τη μελέτη, έχουν ποσοτικοποιηθεί οι πρόσφατες αλλαγές σε αυτές τις δεξαμενές νερού, παρέχοντας εκτιμήσεις για την περιοχή των παγετώνων στην Cordillera Blanca και τις υπο-λεκάνες απορροής του Ρίο Σάντα για τα ακόλουθα έτη 1987, 1996, 2004, και 2010. Διερευνούνται οι επιπτώσεις των ατμοσφαιρικών και τοπογραφικών διορθώσεων συγκρίνοντας τα συντρίμμια εκτιμώμενων περιοχών παγετώνων που δημιουργούνται, χρησιμοποιώντας τις πρώτες σκηνές και τις διορθωμένες σκηνές. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι διορθώσεις αυτές μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στην εκτιμώμενη περιοχή χωρίς συντρίμμια παγετώνα, όταν εφαρμόζεται το ίδιο όριο. Η εκτιμώμενη περιοχή παγετώνα χωρίς συντρίμμια των εκτάσεων που προέρχονται από μη διορθωμένες σκηνές είναι περίπου 5% λιγότερο από ότι οι εκτιμώμενες περιοχές χωρίς συντρίμμια παγετώνα των εκτάσεων που προέρχονται από ατμοσφαιρικά διορθωμένες σκηνές. Έχει διαπιστωθεί ότι οι εκτιμώμενες περιοχές χωρίς συντρίμμια παγετώνα είναι ιδιαίτερα ευαίσθητες στην επιλογή του ορίου και τις τοπογραφικές συνέπειες. Για την αντιστοίχιση της αλλαγής περιοχής παγετώνα, χρησιμοποιήσαμε υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες για τη βαθμονόμηση της επιλογής ενός ενιαίου ορίου Normalized Difference Snow Index (NDSI). Αυτή η τιμή εφαρμόστηκε σε όλες τις εικόνες NDSI, οι οποίες προήλθαν από τέσσερις προσεκτικά επιλεγμένες και ατμοσφαιρικά διορθωμένες Landsat Thematic Mapper (TM) σκηνές που αποκτήθηκαν κατά το τέλος της εποχής της ξηρασίας. Προκειμένου να υπολογιστεί η συνολική έκταση των παγετώνων, χαρτογραφήθηκαν χειροκίνητα τα συντρίμμια που καλύπτονται από παγετώνες, επειδή οι αυτοματοποιημένες μέθοδοι ήταν ανεπιτυχής σε αυτή την περιοχή. Από τον Αύγουστο του 2010, η Cordillera Blanca είχε συνολικό παγετώνα έκταση 482 km2, η οποία αντιστοιχεί σε μείωση 25% από το 1987. Οι παγετώνες στα νότια τμήματα της Cordillera Blanca, που έχουν χαμηλότερη μέση αυξήση κατά μέσο όρο, έχασε ένα μεγαλύτερο ποσοστό της περιοχή τους από το 1987 έως το 2010, σε σχέση με τις βορειότερες περιοχές. Συνολικά, η αλλαγή στους παγετώνας της περιοχή της Cordillera Blanca φαίνεται να επιταχύνεται. Μεταξύ του 2004 και του 2010, οι παγετώνες στην οροσειρά Blanca έχουν χάσει περιοχή σε ένα ποσοστό που ήταν περίπου 3,5 φορές το μέσο ποσοστό της περιοχής απώλειας από το 1970 έως το 2003.

Χαρτογράφηση των πιγκουίνων της Αδελαϊδας με εικόνες Landsat

2015-06-30T15:58:34Z

Katerina Karra:

[[category:Απογραφή του πληθυσμού της]]

[[Εικόνα: 1-s2.0-S0034425713002678-gr1.jpg|thumb|right| Εικόνα 1: Χωροθέτηση μελέτης και απεικόνιση σημάνσεων ]]

Η κατανομή της αναπαραγωγής του πιγκουίνου Αδελαΐδας, Pygoscelis adeliae, ερευνήθηκε με Landsat-7 (ΕΤΜ +) δεδομένα σε μια περιοχή που καλύπτει περίπου 330 ° γεωγραφικού μήκους κατά μήκος της ακτογραμμής της Ανταρκτικής. Ένας αλγόριθμος έχει σχεδιαστεί για την ελαχιστοποίηση του ραδιομετρικού θορύβου και την ανάκτηση της τοποθεσίας των αποικιών του πιγκουΐνου καθώς και την χωρική έκταση από τα δεδομένα ΕΤΜ +. Συνολικά, 9.143 μεμονωμένα pixel έχουν ταξινομηθεί να ανήκουν σε μία αποικία πιγκουίνων από όλη τη δέσμη των 195 ΕΤΜ + σκηνών, όπου η διάσταση του κάθε pixel είναι 30 επί 30 μέτρα, και κάθε σκηνή είναι περίπου 180 επί 180 χιλιόμετρα. Η ομαδοποίηση των Pixel εντόπισε συνολικά 187 μεμονωμένες αποικίες πιγκουίνων Αδελαΐδας, που κυμαίνονται σε μέγεθος από ένα pixel (900 m2), με ανώτατο όριο τα 875 pixels (0.788 km2). Η ανάκτηση των αποικιών έχει ένα πολύ χαμηλό σφάλμα παράλειψης, της τάξης του 1% ή λιγότερο, και το σφάλμα της παράλειψης εκτιμάται ότι είναι ~ 3 - 4% του πληθυσμού και βασίζονται σε συγκρίσεις με άμεσες παρατηρήσεις από τις έρευνες σε όλη την ανατολική Ανταρκτική. Έτσι, ο Landsat ανάκτησε με επιτυχία τις αποικίες των πιγκουίνων που βρίσκονται στην Αδελαΐδα και αντιπροσώπευαν το 96-97% του πληθυσμού της περιφέρειας που χρησιμοποιείται ως λόγος αλήθειας. Οι γεωγραφικές συντεταγμένες και η χωρική έκταση της κάθε αποικίας που ανακτώνται από τα δεδομένα Landsat είναι διαθέσιμα δημοσίως. Η περιφερειακή ανάλυση έδειξε αρκετές περιοχές όπου οι Landsat ανακτήσεις δείχνουν πληθυσμούς που είναι σημαντικά μεγαλύτεροι από δημοσιευμένες εκτιμήσεις.

Αρχείο:1-s2.0-S0034425713002678-gr1.jpg

2015-06-30T15:54:37Z

Katerina Karra: Στα αριστερά , θέση 195 Landsat - 7 ETM + σκηνές που χρησιμοποιούνται στη μελέτη. Στα δεξιά , απεικόνιση των σημάνσεων μέρους KML συν ένα pop-up παράθυρο π

Στα αριστερά , θέση 195 Landsat - 7 ETM + σκηνές που χρησιμοποιούνται στη μελέτη. Στα δεξιά , απεικόνιση των σημάνσεων μέρους KML συν ένα pop-up παράθυρο που περιλαμβάνει μια μικρογραφία εικόνας και τη θέση των πληροφοριών για τις αποικίες πιγκουίνων Αδελαΐδας που ανακτώνται από τα δεδομένα Landsat

Χαρτογράφηση των πιγκουίνων της Αδελαϊδας με εικόνες Landsat

2015-06-30T15:53:03Z

Katerina Karra: Νέα σελίδα με ' category:Απογραφή του πληθυσμού της Η κατανομή της αναπαραγωγής του πιγκουίνου Αδελαΐδας, Pygo...'

[[category:Απογραφή του πληθυσμού της]]

Η κατανομή της αναπαραγωγής του πιγκουίνου Αδελαΐδας, Pygoscelis adeliae, ερευνήθηκε με Landsat-7 (ΕΤΜ +) δεδομένα σε μια περιοχή που καλύπτει περίπου 330 ° γεωγραφικού μήκους κατά μήκος της ακτογραμμής της Ανταρκτικής. Ένας αλγόριθμος έχει σχεδιαστεί για την ελαχιστοποίηση του ραδιομετρικού θορύβου και την ανάκτηση της τοποθεσίας των αποικιών του πιγκουΐνου καθώς και την χωρική έκταση από τα δεδομένα ΕΤΜ +. Συνολικά, 9.143 μεμονωμένα pixel έχουν ταξινομηθεί να ανήκουν σε μία αποικία πιγκουίνων από όλη τη δέσμη των 195 ΕΤΜ + σκηνών, όπου η διάσταση του κάθε pixel είναι 30 επί 30 μέτρα, και κάθε σκηνή είναι περίπου 180 επί 180 χιλιόμετρα. Η ομαδοποίηση των Pixel εντόπισε συνολικά 187 μεμονωμένες αποικίες πιγκουίνων Αδελαΐδας, που κυμαίνονται σε μέγεθος από ένα pixel (900 m2), με ανώτατο όριο τα 875 pixels (0.788 km2). Η ανάκτηση των αποικιών έχει ένα πολύ χαμηλό σφάλμα παράλειψης, της τάξης του 1% ή λιγότερο, και το σφάλμα της παράλειψης εκτιμάται ότι είναι ~ 3 - 4% του πληθυσμού και βασίζονται σε συγκρίσεις με άμεσες παρατηρήσεις από τις έρευνες σε όλη την ανατολική Ανταρκτική. Έτσι, ο Landsat ανάκτησε με επιτυχία τις αποικίες των πιγκουίνων που βρίσκονται στην Αδελαΐδα και αντιπροσώπευαν το 96-97% του πληθυσμού της περιφέρειας που χρησιμοποιείται ως λόγος αλήθειας. Οι γεωγραφικές συντεταγμένες και η χωρική έκταση της κάθε αποικίας που ανακτώνται από τα δεδομένα Landsat είναι διαθέσιμα δημοσίως. Η περιφερειακή ανάλυση έδειξε αρκετές περιοχές όπου οι Landsat ανακτήσεις δείχνουν πληθυσμούς που είναι σημαντικά μεγαλύτεροι από δημοσιευμένες εκτιμήσεις.