http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=KONSTANTOPOULOS_GEORGIOS&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FKONSTANTOPOULOS_GEORGIOS 2026-04-12T05:22:32Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-26T10:25:12Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Ape1.jpg|thumb|right| Πίνακας 1. Μεθοδολογίες τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό και την εκτίμηση της προοπτικής διαθεσίμων ΑΠΕ ]] <br /> [[Εικόνα: Ape2.jpg|thumb|right| Πίνακας 2. Χωροχρονικά χαρακτηριστικά των διαφόρων πηγών ΑΠΕ. Πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν, με το σκεπτικό δομής δεδομένωνΗ «Ακινησία» αναφέρεται στο γεγονός ότι ο πόρος δεν μπορεί να μετατραπεί σε χρησιμοποιήσιμη μορφή ενέργειας πέρα από την άμεση περιοχή. Σημειώστε ότι «άμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπέργεια δασικών και γεωργικών υλικών και υπολειμμάτων, ενώ «έμμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπολείμματα βιομηχανικών διεργασιών και οργανικών αποβλήτων οικισμών και ζώων.<br /> ]] ‎ <br /> ‎ <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-26T10:24:29Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Ape1.jpg|thumb|right| Πίνακας 1. Μεθοδολογίες τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό και την εκτίμηση της προοπτικής διαθεσίμων ΑΠΕ ]] <br /> [[Εικόνα: Ape2.jpg|thumb|right| Πίνακας 2. Η «Ακινησία» αναφέρεται στο γεγονός ότι ο πόρος δεν μπορεί να μετατραπεί σε χρησιμοποιήσιμη μορφή ενέργειας πέρα από την άμεση περιοχή. Σημειώστε ότι «άμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπέργεια δασικών και γεωργικών υλικών και υπολειμμάτων, ενώ «έμμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπολείμματα βιομηχανικών διεργασιών και οργανικών αποβλήτων οικισμών και ζώων.<br /> ]] ‎ <br /> ‎ <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-26T10:21:56Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα: Ape1.jpg|thumb|right| Πίνακας 1. Μεθοδολογίες τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό και την εκτίμηση της προοπτικής διαθεσίμων ΑΠΕ ]] <br /> [[Εικόνα: Ape2.jpg|thumb|right| Πίνακας 2. Πίνακας 2 Η «Ακινησία» αναφέρεται στο γεγονός ότι ο πόρος δεν μπορεί να μετατραπεί σε χρησιμοποιήσιμη μορφή ενέργειας πέρα από την άμεση περιοχή. Σημειώστε ότι «άμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπέργεια δασικών και γεωργικών υλικών και υπολειμμάτων, ενώ «έμμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπολείμματα βιομηχανικών διεργασιών και οργανικών αποβλήτων οικισμών και ζώων.<br /> ]] ‎ <br /> ‎ <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ape2.jpg 2015-06-26T10:21:42Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>Πίνακας 2<br /> Χωροχρονικά χαρακτηριστικά των διαφόρων πηγών ΑΠΕ. Πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν, με το σκεπτικό δομής δεδομένων. Η «Ακινησία» αναφέρεται στο γεγονός ότι ο πόρος δεν μπορεί να μετατραπεί σε χρησιμοποιήσιμη μορφή ενέργειας πέρα από την άμεση περιοχή. Σημειώστε ότι «άμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπέργεια δασικών και γεωργικών υλικών και υπολειμμάτων, ενώ «έμμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπολείμματα βιομηχανικών διεργασιών και οργανικών αποβλήτων οικισμών και ζώων.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2015-06-26T10:13:59Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Urban climate.png|thumb|right| Εικόνα 1: Συνδυαστικές λύσεις που είναι διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις ]] ‎ <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Περίληψη '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση προσφέρει μοναδικές προοπτικές για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ των αστικών συστημάτων και την κλιματική αλλαγή, διότι παρέχει χωρικές πληροφορίες και συνοπτική θέα του τοπίου που είναι διαθέσιμο σε πολλαπλά πεδία, έκταση, και χρονικότητες. <br /> <br /> Η χωρική οργάνωση των αστικών περιοχών, το αποτύπωμα και το ύψος των κτιρίων, το πλάτος, το μήκος, και τη διάταξη των δρόμων, η σχετική εγγύτητα των αστικών υποδομών, το είδος και η ποικιλία του αστικού πρασίνου, επηρεάζει την αστική χρήση της ενέργειας και των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Επιπλέον, η επέκταση των αστικών περιοχών επηρεάζει τον κύκλο του άνθρακα μέσω της αλλαγής της εδαφοκάλυψης. Λαμβάνοντας υπόψη τις αναμενόμενες τάσεις στην αστική ανάπτυξη, μια αναμενόμενη αύξηση του παγκόσμιου αστικού πληθυσμού κατά 2,7 δισεκατομμύρια μέχρι το 2050 (Ηνωμένα Έθνη, 2010), υπάρχουν τεράστιες ευκαιρίες για τη διαμόρφωση του δομημένου περιβάλλοντος και μπορεί ο αστικός χωροταξικός σχεδιασμός να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο κλίμα , όσον αφορά την προσαρμογή . <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αστική μορφή και δομή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Αυτό που λείπει από τα περισσότερα υπάρχοντα σχέδια δράσης για το κλίμα είναι μια σαφής σύνδεση μεταξύ της αστικής χρήσης γης πέρα ​​από τη κλίμακα του κτιρίου, και τη χρήση της ενέργειας ή των εκπομπών. Υπάρχει επίσης πολύ λίγη γνώση για τις αναπτυσσόμενες χώρες, όπου αναμένεται να συμβεί η πλειοψηφία των μελλοντικών αστικών επεκτάσεων. Δορυφορικές παρατηρήσεις αποτελούν την κύρια πηγή πληροφοριών σχετικά με τη μέτρηση της αστικοποίησης σε αυτές τις περιοχές.<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε αστικές περιοχές παρέχει σαφή χωρικά στοιχεία που έχουν γίνει μια ουσιαστική πηγή πληροφοριών για τη μέτρηση της αστικής μορφής και δομής. Ενώ επικρατούν αναλύσεις εστίασης σε μεμονωμένα pixel αστικής τηλεπισκόπησης, μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση της αστικής μορφής θα επικεντρωθεί στην ταυτόχρονη ανάλυση της χωρικής διαμόρφωσης μιας ομάδας ή πλαισίων εικονοστοιχείων. Η ανάλυση θα πρέπει να περιλαμβάνει την κάθετη διάσταση (π.χ. ύψος του κτιρίου) και τη διάταξη υπεραστικών χώρων, συμπεριλαμβανομένων των δρόμων και των κτιρίων. Η φυσική οργάνωση των αστικών περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη χρήση της ενέργειας, και αυτό είναι όπου η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει σημαντικά. Αυτό θα απαιτήσει ένα νέο τρόπο σκέψης για την ταξινόμηση, την αξιολόγηση της ακρίβειας, και τη μοντελοποίηση. Η έρευνα σχετικά με την ανίχνευση χωροταξικού σχεδίου έχει προωθήσει την ενδοαστική ανάλυση σε κλίμακες, όπου τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν ζωτικής σημασίας ενδιάμεσες διασυνδέσεις για κτίριο, οικοδομικό μπλοκ, γειτονιά, πόλη, περιοχή, έθνος, και τελικά τη παγκόσμια κλίμακα. Με την ολοκλήρωση της έρευνας σε κλίμακες, οι επιστήμονες μπορούν να συμβάλουν σε συνδυαστικές λύσεις και που είναι σήμερα διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις (Εικ. 1).<br /> <br /> Μέχρι στιγμής, η κατακόρυφη διάσταση στις αστικές περιοχές, δεν έχει ευρέως αναλυθεί με την τηλεπισκόπηση. Η προσθήκη αυτής της τρίτης διάστασης θα παρέχει ένα κρίσιμο συστατικό της αστικής μορφής και μια σαφέστερη κατανόηση των σχέσεων μεταξύ της πυκνότητας, της κινητικότητας και της αποτελεσματικότητας. Νέα έρευνα με τη χρήση ενέργειας οπισθοσκέδασης από σκεδασίμετρο μικροκυμάτων SeaWinds της NASA, και τη νύχτα με τα φώτα από το Αμυντικό Μετεωρολογικό Δορυφορικό Πρόγραμμα της NOAA / Επιχειρησιακού Linescan συστήματος απεικονίζει την προοπτική συνδυασμού πολλαπλών αισθητήρων για τον χαρακτηρισμό της ανάπτυξης των δομημένων υποδομών (Frolking et al., 2013). Σημαντική επίσης είναι η μέτρηση της πυκνότητας του κτιριακού αποθέματος και δομής (όχι πυκνότητα πληθυσμού) και είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της αστικής μορφής για τις αστικές δραστηριότητες. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χώρος, δείγματα, καθώς και συστήματα των πόλεων '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ένα πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπισης είναι η ικανότητα να συλλάβει συνεπείς μετρήσεις σε όλο το «σύμπαν» των πόλεων, προκειμένου να γίνεται αντιληπτό κάτι που μπορεί να είναι σχετικά εκτός της δικαιοδοσίας μιας συγκεκριμένης αστικής περιοχής. Ένα από τα καθήκοντα της ερευνητικής κοινότητας για τον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής ήταν να καθορίσει τις τροχιές των εκπομπών και τις δυνατότητες περιορισμού των πόλεων σε όλο τον κόσμο. Δηλαδή, για να εξετάσει τις αστικές περιοχές, σαν ομάδες ή σύνολα. <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση δεν είναι χρήσιμη μόνο για τη συνεπή ταξινόμηση σε κλίμακες. Είναι σημαντική επίσης στην ανάπτυξη συνεκτικών συνόλων δεδομένων που μπορούν να εξεταστούν ως ένα μεγάλο στατιστικό δείγμα αστικών περιοχών. Αυτό είναι απαραίτητο για τη στατιστική συμπερασματολογία και τη μεγαλύτερη κλίμακα μοντελοποίησης. Για παράδειγμα, η γνώση της κατανομής των πόλεων με βάση μια τυχαία μεταβλητή όπως η πυκνότητα, είναι αναγκαία για την εξέταση της σχέσης μεταξύ αυτής της παραμέτρου και της ζήτησης μεταφορών (Bento et al., 2005) ή της ενέργειας κτιρίου που χρησιμοποιεί. <br /> <br /> Τέλος, η αστική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξετάσει τους τρόπους με τους οποίους οι πόλεις αλληλεπιδρούν και επηρεάζουν η μία την άλλη. Οι τάσεις αυτές είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της ανάπτυξης των πόλεων σε εθνικά και παγκόσμια δίκτυα, καθώς και τις ροές του ανθρώπινου κεφαλαίου και των υλικών μεταξύ τους. Αυτά τα δίκτυα μπορεί να θεωρηθούν ως χωρικά οριοθετημένες πόλεις-περιοχές (πολλές πόλεις κοντά) ή παγκόσμια δίκτυα τα οποία συνδέονται με το εμπόριο και τους πόρους (αστικές τηλεσυνδέσεις). Από τις παρατηρήσεις από δορυφορικά δεδομένα που δεν είναι ιδιαίτερα σε οποιαδήποτε χώρα ή δικαιοδοσία, μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την εξέταση των αλληλεπιδράσεων στο πλαίσιο των δικτύων που υπερβαίνουν τα εθνικά ή άλλα πολιτικά σύνορα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασίες αστικοποίησης '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με περισσότερα από 40 χρόνια από το αρχείο δεδομένων Landsat, μπορούμε να μετρήσουμε την ιστορική αστική μορφή και να αξιολογηθεί ο ρόλος των κυβερνητικών πολιτικών και κινήτρων για τη διαμόρφωση των εντατικών χρήσεων γης. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των ιστορικών δυνάμεων και για την προσομοίωση πιθανών μοντέλων αστικής επέκτασης (Seto et al., 2011), καθώς και τη σύνδεσή τους με τις εκτάσεις κάλυψης τόσο μέσω της ζήτησης για επίγειο χώρο (τοπικά) όσο και των πρώτων υλών (μέσω τηλεσυνδέσεων) (Seto et al., 2012b).<br /> Ως εκ τούτου, η επιστήμη της τηλεπισκόπισης παρέχει τα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνδεση μεταξύ της αστικοποίησης και την απώλεια της παγκόσμιας ικανότητας δέσμευσης από γεωργικές εκτάσεις και τα δάση (DeFries et al, 2007?.. Seto et al, 2012a). Παρόμοια υπάρχει δυναμικό για την ανάλυση των προτύπων αστικοποίησης και τις αλλαγές στη χρήση της ενέργειας.<br /> Επιπλέον, μια ποικιλία από δορυφορικούς αισθητήρες χρησιμοποιούνται σήμερα για τη μέτρηση της ανάπτυξης των υποδομών και των υλικών αποθεμάτων σε όλο τον κόσμο (. Takahashi et al, 2010? Hsu et al, 2011).<br /> Οι αστικές υποδομές είναι ιδιαίτερα ευάλωτες σε ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως είναι ο πάγος και οι καταιγίδες, οι τυφώνες και τα κύματα καύσωνα. Αυτό θα οδηγήσει σε μια αυξανόμενη έκθεση σε κίνδυνο και την αλλαγή του προφίλ κινδύνου για εκείνους που ζουν σε αστικές περιοχές που μπορεί να προσδιοριστεί ποσοτικά με την τηλεπισκόπηση. Με συνδυασμό από δορυφορική ανάλυση κινδύνου με τα γεωγραφική μοντέλα για κλιματικούς λόγους, οι επιστήμονες μπορούν να εξετάζουν τα περιφερειακά και παγκόσμια πρότυπα της αστικής προσαρμογής στην κλιματική αλλαγή (McGranahan et al., 2007).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Βασικά μηνύματα και νέες κατευθύνσεις '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με δεδομένη την τεράστια και αυξανόμενη καταγραφή των δεδομένων τηλεπισκόπησης διαθέσιμα από την κυβέρνηση και ιδιωτικές πηγές, υπάρχει μια συναρπαστική ευκαιρία να αναπτυχθεί μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών συστημάτων και των σχέσεών τους με τη χρήση ενέργειας, των εκπομπών, και τη δυναμική του άνθρακα. Ωστόσο, η ερευνητική κοινότητα της αστικής τηλεπισκόπησης πρέπει να επικεντρώσει τις προσπάθειες της σε θέματα που έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάλυση του κλίματος. Αυτή η βούληση απαιτεί να κινηθούν πέρα ​​από την επικρατούσα ανάλυση της τηλεπισκόπησης: την ανίχνευση των αλλαγών και τη χαρτογράφηση της κάλυψης γης. Η ικανότητα να μετρήσει μοτίβα αστικής κάλυψης γης (διαμόρφωση των pixels),την κατακόρυφη διάσταση, και να δημιουργήσει προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί ώστε να συνδέονται απευθείας με βοηθητικά χωρικά δεδομένα είναι καλά παραδείγματα. Απαιτεί, επίσης, εμείς να αναγνωρίζουμε τους περιορισμούς των δορυφορικών παρατηρήσεων, τα οποία μπορεί να προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με ορισμένες παραμέτρους, αλλά απλά δεν είναι σχεδιασμένα να συλλάβουν και άλλα στοιχεία που είναι κρίσιμα για την αστική ανάλυση του κλίματος. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για την περαιτέρω κατανόηση μας, έτσι ώστε η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι σχετική και έγκαιρο εργαλείο για να βοηθήσει στην ενημέρωση των πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> Υπογραμμίζουμε την ανάγκη να σφυρηλατηθούν νέες συνεργασίες, μεταξύ τηλεπισκόπησης, επιστημόνων , οικονομολόγων, αρχιτεκτόνων, σχεδιαστών, και προσομοιωτών κλίματος. Αυτές οι διεπιστημονικές ερευνητικές ομάδες θα είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου να κάνουν αναλύσεις που απαιτούνται να γίνουν για να κατανοηθεί πώς οι αστικές περιοχές μπορούν να μετριάσουν την κλιματική αλλαγή με αποτελεσματικούς τρόπους.<br /> <br /> Πηγή: Remote sensing science to inform urban climate change mitigation strategies<br /> Karen C. Seto , Peter Christensen</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2015-06-26T10:09:26Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div><br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Urban climate.png|thumb|right| Εικόνα 1: Συνδυαστικές λύσεις που είναι διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις ]] ‎ <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Περίληψη '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση προσφέρει μοναδικές προοπτικές για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ των αστικών συστημάτων και την κλιματική αλλαγή, διότι παρέχει χωρικές πληροφορίες και συνοπτική θέα του τοπίου που είναι διαθέσιμο σε πολλαπλά πεδία, έκταση, και χρονικότητες. <br /> <br /> Η χωρική οργάνωση των αστικών περιοχών, το αποτύπωμα και το ύψος των κτιρίων, το πλάτος, το μήκος, και τη διάταξη των δρόμων, η σχετική εγγύτητα των αστικών υποδομών, το είδος και η ποικιλία του αστικού πρασίνου, επηρεάζει την αστική χρήση της ενέργειας και των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Επιπλέον, η επέκταση των αστικών περιοχών επηρεάζει τον κύκλο του άνθρακα μέσω της αλλαγής της εδαφοκάλυψης. Λαμβάνοντας υπόψη τις αναμενόμενες τάσεις στην αστική ανάπτυξη, μια αναμενόμενη αύξηση του παγκόσμιου αστικού πληθυσμού κατά 2,7 δισεκατομμύρια μέχρι το 2050 (Ηνωμένα Έθνη, 2010), υπάρχουν τεράστιες ευκαιρίες για τη διαμόρφωση του δομημένου περιβάλλοντος και μπορεί ο αστικός χωροταξικός σχεδιασμός να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο κλίμα , όσον αφορά την προσαρμογή . <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αστική μορφή και δομή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Αυτό που λείπει από τα περισσότερα υπάρχοντα σχέδια δράσης για το κλίμα είναι μια σαφής σύνδεση μεταξύ της αστικής χρήσης γης πέρα ​​από τη κλίμακα του κτιρίου, και τη χρήση της ενέργειας ή των εκπομπών. Υπάρχει επίσης πολύ λίγη γνώση για τις αναπτυσσόμενες χώρες, όπου αναμένεται να συμβεί η πλειοψηφία των μελλοντικών αστικών επεκτάσεων. Δορυφορικές παρατηρήσεις αποτελούν την κύρια πηγή πληροφοριών σχετικά με τη μέτρηση της αστικοποίησης σε αυτές τις περιοχές.<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε αστικές περιοχές παρέχει σαφή χωρικά στοιχεία που έχουν γίνει μια ουσιαστική πηγή πληροφοριών για τη μέτρηση της αστικής μορφής και δομής. Ενώ επικρατούν αναλύσεις εστίασης σε μεμονωμένα pixel αστικής τηλεπισκόπησης, μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση της αστικής μορφής θα επικεντρωθεί στην ταυτόχρονη ανάλυση της χωρικής διαμόρφωσης μιας ομάδας ή πλαισίων εικονοστοιχείων. Η ανάλυση θα πρέπει να περιλαμβάνει την κάθετη διάσταση (π.χ. ύψος του κτιρίου) και τη διάταξη υπεραστικών χώρων, συμπεριλαμβανομένων των δρόμων και των κτιρίων. Η φυσική οργάνωση των αστικών περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη χρήση της ενέργειας, και αυτό είναι όπου η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει σημαντικά. Αυτό θα απαιτήσει ένα νέο τρόπο σκέψης για την ταξινόμηση, την αξιολόγηση της ακρίβειας, και τη μοντελοποίηση. Η έρευνα σχετικά με την ανίχνευση χωροταξικού σχεδίου έχει προωθήσει την ενδοαστική ανάλυση σε κλίμακες, όπου τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν ζωτικής σημασίας ενδιάμεσες διασυνδέσεις για κτίριο, οικοδομικό μπλοκ, γειτονιά, πόλη, περιοχή, έθνος, και τελικά τη παγκόσμια κλίμακα. Με την ολοκλήρωση της έρευνας σε κλίμακες, οι επιστήμονες μπορούν να συμβάλουν σε συνδυαστικές λύσεις και που είναι σήμερα διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις (Εικ. 1).<br /> <br /> Μέχρι στιγμής, η κατακόρυφη διάσταση στις αστικές περιοχές, δεν έχει ευρέως αναλυθεί με την τηλεπισκόπηση. Η προσθήκη αυτής της τρίτης διάστασης θα παρέχει ένα κρίσιμο συστατικό της αστικής μορφής και μια σαφέστερη κατανόηση των σχέσεων μεταξύ της πυκνότητας, της κινητικότητας και της αποτελεσματικότητας. Νέα έρευνα με τη χρήση ενέργειας οπισθοσκέδασης από σκεδασίμετρο μικροκυμάτων SeaWinds της NASA, και τη νύχτα με τα φώτα από το Αμυντικό Μετεωρολογικό Δορυφορικό Πρόγραμμα της NOAA / Επιχειρησιακού Linescan συστήματος απεικονίζει την προοπτική συνδυασμού πολλαπλών αισθητήρων για τον χαρακτηρισμό της ανάπτυξης των δομημένων υποδομών (Frolking et al., 2013). Σημαντική επίσης είναι η μέτρηση της πυκνότητας του κτιριακού αποθέματος και δομής (όχι πυκνότητα πληθυσμού) και είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της αστικής μορφής για τις αστικές δραστηριότητες. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χώρος, δείγματα, καθώς και συστήματα των πόλεων '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ένα πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπισης είναι η ικανότητα να συλλάβει συνεπείς μετρήσεις σε όλο το «σύμπαν» των πόλεων, προκειμένου να γίνεται αντιληπτό κάτι που μπορεί να είναι σχετικά εκτός της δικαιοδοσίας μιας συγκεκριμένης αστικής περιοχής. Ένα από τα καθήκοντα της ερευνητικής κοινότητας για τον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής ήταν να καθορίσει τις τροχιές των εκπομπών και τις δυνατότητες περιορισμού των πόλεων σε όλο τον κόσμο. Δηλαδή, για να εξετάσει τις αστικές περιοχές, σαν ομάδες ή σύνολα. <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση δεν είναι χρήσιμη μόνο για τη συνεπή ταξινόμηση σε κλίμακες. Είναι σημαντική επίσης στην ανάπτυξη συνεκτικών συνόλων δεδομένων που μπορούν να εξεταστούν ως ένα μεγάλο στατιστικό δείγμα αστικών περιοχών. Αυτό είναι απαραίτητο για τη στατιστική συμπερασματολογία και τη μεγαλύτερη κλίμακα μοντελοποίησης. Για παράδειγμα, η γνώση της κατανομής των πόλεων με βάση μια τυχαία μεταβλητή όπως η πυκνότητα, είναι αναγκαία για την εξέταση της σχέσης μεταξύ αυτής της παραμέτρου και της ζήτησης μεταφορών (Bento et al., 2005) ή της ενέργειας κτιρίου που χρησιμοποιεί. <br /> <br /> Τέλος, η αστική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξετάσει τους τρόπους με τους οποίους οι πόλεις αλληλεπιδρούν και επηρεάζουν η μία την άλλη. Οι τάσεις αυτές είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της ανάπτυξης των πόλεων σε εθνικά και παγκόσμια δίκτυα, καθώς και τις ροές του ανθρώπινου κεφαλαίου και των υλικών μεταξύ τους. Αυτά τα δίκτυα μπορεί να θεωρηθούν ως χωρικά οριοθετημένες πόλεις-περιοχές (πολλές πόλεις κοντά) ή παγκόσμια δίκτυα τα οποία συνδέονται με το εμπόριο και τους πόρους (αστικές τηλεσυνδέσεις). Από τις παρατηρήσεις από δορυφορικά δεδομένα που δεν είναι ιδιαίτερα σε οποιαδήποτε χώρα ή δικαιοδοσία, μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την εξέταση των αλληλεπιδράσεων στο πλαίσιο των δικτύων που υπερβαίνουν τα εθνικά ή άλλα πολιτικά σύνορα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασίες αστικοποίησης '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με περισσότερα από 40 χρόνια από το αρχείο δεδομένων Landsat, μπορούμε να μετρήσουμε την ιστορική αστική μορφή και να αξιολογηθεί ο ρόλος των κυβερνητικών πολιτικών και κινήτρων για τη διαμόρφωση των εντατικών χρήσεων γης. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των ιστορικών δυνάμεων και για την προσομοίωση πιθανών μοντέλων αστικής επέκτασης (Seto et al., 2011), καθώς και τη σύνδεσή τους με τις εκτάσεις κάλυψης τόσο μέσω της ζήτησης για επίγειο χώρο (τοπικά) όσο και των πρώτων υλών (μέσω τηλεσυνδέσεων) (Seto et al., 2012b).<br /> Ως εκ τούτου, η επιστήμη της τηλεπισκόπισης παρέχει τα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνδεση μεταξύ της αστικοποίησης και την απώλεια της παγκόσμιας ικανότητας δέσμευσης από γεωργικές εκτάσεις και τα δάση (DeFries et al, 2007?.. Seto et al, 2012a). Παρόμοια υπάρχει δυναμικό για την ανάλυση των προτύπων αστικοποίησης και τις αλλαγές στη χρήση της ενέργειας.<br /> Επιπλέον, μια ποικιλία από δορυφορικούς αισθητήρες χρησιμοποιούνται σήμερα για τη μέτρηση της ανάπτυξης των υποδομών και των υλικών αποθεμάτων σε όλο τον κόσμο (. Takahashi et al, 2010? Hsu et al, 2011).<br /> Οι αστικές υποδομές είναι ιδιαίτερα ευάλωτες σε ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως είναι ο πάγος και οι καταιγίδες, οι τυφώνες και τα κύματα καύσωνα. Αυτό θα οδηγήσει σε μια αυξανόμενη έκθεση σε κίνδυνο και την αλλαγή του προφίλ κινδύνου για εκείνους που ζουν σε αστικές περιοχές που μπορεί να προσδιοριστεί ποσοτικά με την τηλεπισκόπηση. Με συνδυασμό από δορυφορική ανάλυση κινδύνου με τα γεωγραφική μοντέλα για κλιματικούς λόγους, οι επιστήμονες μπορούν να εξετάζουν τα περιφερειακά και παγκόσμια πρότυπα της αστικής προσαρμογής στην κλιματική αλλαγή (McGranahan et al., 2007).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Βασικά μηνύματα και νέες κατευθύνσεις '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με δεδομένη την τεράστια και αυξανόμενη καταγραφή των δεδομένων τηλεπισκόπησης διαθέσιμα από την κυβέρνηση και ιδιωτικές πηγές, υπάρχει μια συναρπαστική ευκαιρία να αναπτυχθεί μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών συστημάτων και των σχέσεών τους με τη χρήση ενέργειας, των εκπομπών, και τη δυναμική του άνθρακα. Ωστόσο, η ερευνητική κοινότητα της αστικής τηλεπισκόπησης πρέπει να επικεντρώσει τις προσπάθειες της σε θέματα που έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάλυση του κλίματος. Αυτή η βούληση απαιτεί να κινηθούν πέρα ​​από την επικρατούσα ανάλυση της τηλεπισκόπησης: την ανίχνευση των αλλαγών και τη χαρτογράφηση της κάλυψης γης. Η ικανότητα να μετρήσει μοτίβα αστικής κάλυψης γης (διαμόρφωση των pixels),την κατακόρυφη διάσταση, και να δημιουργήσει προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί ώστε να συνδέονται απευθείας με βοηθητικά χωρικά δεδομένα είναι καλά παραδείγματα. Απαιτεί, επίσης, εμείς να αναγνωρίζουμε τους περιορισμούς των δορυφορικών παρατηρήσεων, τα οποία μπορεί να προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με ορισμένες παραμέτρους, αλλά απλά δεν είναι σχεδιασμένα να συλλάβουν και άλλα στοιχεία που είναι κρίσιμα για την αστική ανάλυση του κλίματος. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για την περαιτέρω κατανόηση μας, έτσι ώστε η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι σχετική και έγκαιρο εργαλείο για να βοηθήσει στην ενημέρωση των πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> Υπογραμμίζουμε την ανάγκη να σφυρηλατηθούν νέες συνεργασίες, μεταξύ τηλεπισκόπησης, επιστημόνων , οικονομολόγων, αρχιτεκτόνων, σχεδιαστών, και προσομοιωτών κλίματος. Αυτές οι διεπιστημονικές ερευνητικές ομάδες θα είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου να κάνουν αναλύσεις που απαιτούνται να γίνουν για να κατανοηθεί πώς οι αστικές περιοχές μπορούν να μετριάσουν την κλιματική αλλαγή με αποτελεσματικούς τρόπους.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Urban_climate.png 2015-06-26T10:06:50Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Εικόνα 1: Συνδυαστικές λύσεις που είναι διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και </p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Συνδυαστικές λύσεις που είναι διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BC%CF%80%CE%B5%CE%BB%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82:_%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_LIDAR 2015-06-26T10:04:39Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Vineyards1.png|thumb|right| Εικόνα 1 : Δύο αμπελώνες στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων ]]<br /> [[Εικόνα: Vineyards2.png|thumb|right| Εικόνα 2 : Προσομοίωση στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι αμπελώνες είναι, πλέον, κομμάτι του ευρωπαϊκού πολιτισμού, και αρκετοί ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι αυτή η γεωργική πρακτική προκαλεί τη μεγαλύτερη απώλεια εδάφους. Η ποιότητα των σταφυλιών εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα του νερού , ενώ η διάβρωση του εδάφους είναι μια σημαντική παράμετρος που καθορίζει τη βιωσιμότητα του αμπελώνα. Ως εκ τούτου, εφαρμόζονται, συχνά, μέτρα για την προστασία του εδάφους και των υδάτων. Μεταξύ αυτών, η κατασκευή αναβαθμίδων είναι το πλέον ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα. Ωστόσο, ενώ ευνοούν τις γεωργικές δραστηριότητες, οι αναβαθμίδες, αν δεν συντηρηθούν σωστά μπορεί να οδηγήσουν σε τοπικές αστάθειες δημιουργώντας κινδύνους για τους οικισμούς και τις καλλιέργειες, καθώς και για τη σχετική οικονομία. Αυτού του είδους η καλλιέργεια εξυπηρετείται επίσης από γεωργικούς δρόμους που μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ροή των υδάτων προκαλώντας διάβρωση της επιφάνειας. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί LIDAR υψομετρικά δεδομένα για μια υδρο-γεωμορφολογική ανάλυση των αμπελώνων. Η μελέτη έγινε σε δύο μέρη.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά το πρώτο σκέλος, ο σχετικός δείκτης διαδρομής επιπτώσεων ελέγχεται σε δύο αμπελώνες για τον εντοπισμό αναβαθμίδων και των διαβρώσεων που προκαλούν. Τα στατιστικά κατώφλια του σχετικού δείκτη επηρεαζόμενης έκτασης ορίζεται για να επισημανθούν οι πιο κρίσιμες περιοχές. Συγκεκριμένα, μελετούνται δύο αμπελώνες (Εικόνα 1 ) στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων. Η αποκατάσταση των αναβαθμίδων και η φύτευση νέων αμπελιών ακολουθεί ένα πρωτοποριακό σχέδιο που στοχεύει στην επίτευξη ενός βέλτιστου επίπεδου εκμηχάνισης, καθώς και τη διατήρηση των τυπικών στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τεχνολογίας Lidar από εναέρια σάρωση με λέιζερ του ψηφιακού μοντέλου εδάφους. Και για τις δύο μελέτες περιπτώσεων, υπάρχει η διαθεσιμότητα ενός ψηφιακού Μοντέλο Εδάφους (DTM) με διακριτική ικανότητα 1 μέτρου που παράγεται από εναέριο σαρωτή λέιζερ (ALS).<br /> Το Μάρτιο του 2013, χρησιμοποιώντας ένα «time-of-fly&quot; λέιζερ σύστημα σαρωτή εδάφους (TLS) Riegl® LMS-Z620 (μέγιστο εύρος μέτρησης: 2 χιλιόμετρα, ακρίβεια: 10mm,Ταχύτητα κέρδους: έως 11.000 πόντοι / s), πραγματοποιήθηκε μια λεπτομερή έρευνα σε ένα μικρό τμήμα της περιοχής Lamole, όπου πολλές αστοχίες καταγράφηκαν.<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της επιρροής των αναβαθμίδων στις διαδρομές επιφανειακών ροών, θα εφαρμοστεί η σχετικός Δείκτης Επιπτώσεων διαδρομής (RPII, Εξίσωση 1)( Tarolli et al. ,2013). Ο δείκτης αυτός θεωρεί την περιοχή ως καθοριστική στην κατανομή των διαδρομών ροής, και σε λογαριθμική μορφή, τονίζει και περιοχές παρουσιάζοντας μια αυξημένη λεκάνη απορροής λόγω της παρουσίας των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.<br /> <br /> <br /> RPII = ln[(Αr-Asm)/Asm] (εξίσωση1)<br /> <br /> <br /> Στο δεύτερο στάδιο, χρησιμοποιώντας δείκτες και καθορισμένα όρια, προσομοιώνονται διάφορα σενάρια μέτρων διατήρησης του εδάφους, επιλέγοντας τη βέλτιστη λύση για τη μείωση της διάβρωσης. <br /> Σε αμφότερες τις μελέτες περιπτώσεων, θα μπορούσε να θεωρηθεί η μεθοδολογία ως η πρώτη και σχετικά η πιο γρήγορη προσέγγιση για την χαρτογράφηση των αλλαγών στις ροές των επιφανειακών νερών, που οφείλονται στην παρουσία δρόμων και αναβαθμίδων, ως σημαντικό παράγοντα για την δημιουργία ασταθειών σε τοίχους ξερολιθιάς ή την οδική διάβρωση. Ωστόσο, για να εντοπιστούν οι αποτυχίες σε ταράτσες τοίχου ξερολιθιάς που έχουν ύψος από 1 έως 2m μέγιστο, ένα 1-m DTM δεν είναι ακριβές αρκετά, ενώ η διαθεσιμότητα 0,2-m DTM παρέχει τα καλύτερα αποτελέσματα. <br /> Δημιουργία σεναρίων<br /> <br /> Όταν η επιφανειακή ροή των όμβριων υδάτων είναι ο κύριος παράγοντας που ενεργοποιεί τη διάβρωση των τοίχων ξερολιθιάς, ένα κοινό μέτρο διατήρησης του εδάφους είναι η μείωση της διάβρωσης με την κατασκευή τάφρων στο κάτω από τις μετώπες μέρος, για να φιλοξενήσει όλες τις απορροές που δημιουργήθηκαν από την ίδια την αναβαθμίδα, καθώς και κάθε παρακείμενη απορροή που εισέρχεται από τον αγωγό του πλατώματος. Για τη μελέτη μας, ως εκ τούτου, θα προσομοιωθούν στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης (Εικόνα 2), προσπαθώντας να προσδιοριστεί η βέλτιστη λύση για τη μείωση των κρίσιμων περιοχών (οι κρίσιμες περιοχές καθορίζονται με το κατώτατο όριο του δείκτη RPII ). Η προσομοίωση γίνεται με την πρόβλεψη για τη δημιουργία 3 σεναρίων διάταξης τάφρων που έχουν πλάτος 0 • 2m (που αντιστοιχεί στο DTM ανάλυση), ένα βάθος 0,2m και έχουν κατασκευαστεί για να εγγυηθεί η υδρολογική σύνδεση κατά μήκος της ίδιας της τάφρου. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την αποτελεσματικότητα της υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκόπισης στην ανάλυση της επιφανειακής διάβρωσης των αμπελώνων, όταν η επιφανειακή ροή του νερού είναι ο κύριος παράγοντας που δημιουργεί τις αστάθειες. Η προτεινόμενη ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό ενός κατάλληλου σχεδίου για την άμβλυνση των συνεπειών των ανθρωπογενών αλλοιώσεων που προκαλούνται λόγω των αναβαθμίδων και των αγροτικών δρόμων. Πολλές αρχές έχουν σήμερα εύκολη πρόσβαση σε ενημερωμένα δεδομένα LIDAR υψηλής ανάλυσης, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθούν για τον ορισμό των στρατηγικών για την διατήρηση του περιβάλλοντος, καθώς και για την ενίσχυση και τη βελτίωση της ποιότητας της εδαφικής γνώσης, και αυτή η έρευνα καταδεικνύει πώς αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο για τη διαχείριση ενιαίων χωρικών πεδίων.<br /> <br /> Πηγή: VINEYARDS IN TERRACED LANDSCAPES: NEW OPPORTUNITIES FROM LIDAR DATA,<br /> Paolo Tarolli1*, Giulia Sofia, Simone Calligaro, Massimo Prosdocimi, Federico Preti, Giancarlo Dalla Fontana</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BC%CF%80%CE%B5%CE%BB%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82:_%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_LIDAR 2015-06-26T10:03:52Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Vineyards1.png|thumb|right| Εικόνα 1 : Δύο αμπελώνες στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων ]]<br /> [[Εικόνα: Vineyards2.png|thumb|right| Εικόνα 2 : Προσομοίωση στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι αμπελώνες είναι, πλέον, κομμάτι του ευρωπαϊκού πολιτισμού, και αρκετοί ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι αυτή η γεωργική πρακτική προκαλεί τη μεγαλύτερη απώλεια εδάφους. Η ποιότητα των σταφυλιών εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα του νερού , ενώ η διάβρωση του εδάφους είναι μια σημαντική παράμετρος που καθορίζει τη βιωσιμότητα του αμπελώνα. Ως εκ τούτου, εφαρμόζονται, συχνά, μέτρα για την προστασία του εδάφους και των υδάτων. Μεταξύ αυτών, η κατασκευή αναβαθμίδων είναι το πλέον ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα. Ωστόσο, ενώ ευνοούν τις γεωργικές δραστηριότητες, οι αναβαθμίδες, αν δεν συντηρηθούν σωστά μπορεί να οδηγήσουν σε τοπικές αστάθειες δημιουργώντας κινδύνους για τους οικισμούς και τις καλλιέργειες, καθώς και για τη σχετική οικονομία. Αυτού του είδους η καλλιέργεια εξυπηρετείται επίσης από γεωργικούς δρόμους που μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ροή των υδάτων προκαλώντας διάβρωση της επιφάνειας. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί LIDAR υψομετρικά δεδομένα για μια υδρο-γεωμορφολογική ανάλυση των αμπελώνων. Η μελέτη έγινε σε δύο μέρη.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά το πρώτο σκέλος, ο σχετικός δείκτης διαδρομής επιπτώσεων ελέγχεται σε δύο αμπελώνες για τον εντοπισμό αναβαθμίδων και των διαβρώσεων που προκαλούν. Τα στατιστικά κατώφλια του σχετικού δείκτη επηρεαζόμενης έκτασης ορίζεται για να επισημανθούν οι πιο κρίσιμες περιοχές. Συγκεκριμένα, μελετούνται δύο αμπελώνες (Σχήμα 1 ) στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων. Η αποκατάσταση των αναβαθμίδων και η φύτευση νέων αμπελιών ακολουθεί ένα πρωτοποριακό σχέδιο που στοχεύει στην επίτευξη ενός βέλτιστου επίπεδου εκμηχάνισης, καθώς και τη διατήρηση των τυπικών στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τεχνολογίας Lidar από εναέρια σάρωση με λέιζερ του ψηφιακού μοντέλου εδάφους. Και για τις δύο μελέτες περιπτώσεων, υπάρχει η διαθεσιμότητα ενός ψηφιακού Μοντέλο Εδάφους (DTM) με διακριτική ικανότητα 1 μέτρου που παράγεται από εναέριο σαρωτή λέιζερ (ALS).<br /> Το Μάρτιο του 2013, χρησιμοποιώντας ένα «time-of-fly&quot; λέιζερ σύστημα σαρωτή εδάφους (TLS) Riegl® LMS-Z620 (μέγιστο εύρος μέτρησης: 2 χιλιόμετρα, ακρίβεια: 10mm,Ταχύτητα κέρδους: έως 11.000 πόντοι / s), πραγματοποιήθηκε μια λεπτομερή έρευνα σε ένα μικρό τμήμα της περιοχής Lamole, όπου πολλές αστοχίες καταγράφηκαν.<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της επιρροής των αναβαθμίδων στις διαδρομές επιφανειακών ροών, θα εφαρμοστεί η σχετικός Δείκτης Επιπτώσεων διαδρομής (RPII, Εξίσωση 1)( Tarolli et al. ,2013). Ο δείκτης αυτός θεωρεί την περιοχή ως καθοριστική στην κατανομή των διαδρομών ροής, και σε λογαριθμική μορφή, τονίζει και περιοχές παρουσιάζοντας μια αυξημένη λεκάνη απορροής λόγω της παρουσίας των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.<br /> <br /> <br /> RPII = ln[(Αr-Asm)/Asm] (εξίσωση1)<br /> <br /> <br /> Στο δεύτερο στάδιο, χρησιμοποιώντας δείκτες και καθορισμένα όρια, προσομοιώνονται διάφορα σενάρια μέτρων διατήρησης του εδάφους, επιλέγοντας τη βέλτιστη λύση για τη μείωση της διάβρωσης. <br /> Σε αμφότερες τις μελέτες περιπτώσεων, θα μπορούσε να θεωρηθεί η μεθοδολογία ως η πρώτη και σχετικά η πιο γρήγορη προσέγγιση για την χαρτογράφηση των αλλαγών στις ροές των επιφανειακών νερών, που οφείλονται στην παρουσία δρόμων και αναβαθμίδων, ως σημαντικό παράγοντα για την δημιουργία ασταθειών σε τοίχους ξερολιθιάς ή την οδική διάβρωση. Ωστόσο, για να εντοπιστούν οι αποτυχίες σε ταράτσες τοίχου ξερολιθιάς που έχουν ύψος από 1 έως 2m μέγιστο, ένα 1-m DTM δεν είναι ακριβές αρκετά, ενώ η διαθεσιμότητα 0,2-m DTM παρέχει τα καλύτερα αποτελέσματα. <br /> Δημιουργία σεναρίων<br /> <br /> Όταν η επιφανειακή ροή των όμβριων υδάτων είναι ο κύριος παράγοντας που ενεργοποιεί τη διάβρωση των τοίχων ξερολιθιάς, ένα κοινό μέτρο διατήρησης του εδάφους είναι η μείωση της διάβρωσης με την κατασκευή τάφρων στο κάτω από τις μετώπες μέρος, για να φιλοξενήσει όλες τις απορροές που δημιουργήθηκαν από την ίδια την αναβαθμίδα, καθώς και κάθε παρακείμενη απορροή που εισέρχεται από τον αγωγό του πλατώματος. Για τη μελέτη μας, ως εκ τούτου, θα προσομοιωθούν στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης (Εικόνα 2), προσπαθώντας να προσδιοριστεί η βέλτιστη λύση για τη μείωση των κρίσιμων περιοχών (οι κρίσιμες περιοχές καθορίζονται με το κατώτατο όριο του δείκτη RPII ). Η προσομοίωση γίνεται με την πρόβλεψη για τη δημιουργία 3 σεναρίων διάταξης τάφρων που έχουν πλάτος 0 • 2m (που αντιστοιχεί στο DTM ανάλυση), ένα βάθος 0,2m και έχουν κατασκευαστεί για να εγγυηθεί η υδρολογική σύνδεση κατά μήκος της ίδιας της τάφρου. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την αποτελεσματικότητα της υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκόπισης στην ανάλυση της επιφανειακής διάβρωσης των αμπελώνων, όταν η επιφανειακή ροή του νερού είναι ο κύριος παράγοντας που δημιουργεί τις αστάθειες. Η προτεινόμενη ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό ενός κατάλληλου σχεδίου για την άμβλυνση των συνεπειών των ανθρωπογενών αλλοιώσεων που προκαλούνται λόγω των αναβαθμίδων και των αγροτικών δρόμων. Πολλές αρχές έχουν σήμερα εύκολη πρόσβαση σε ενημερωμένα δεδομένα LIDAR υψηλής ανάλυσης, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθούν για τον ορισμό των στρατηγικών για την διατήρηση του περιβάλλοντος, καθώς και για την ενίσχυση και τη βελτίωση της ποιότητας της εδαφικής γνώσης, και αυτή η έρευνα καταδεικνύει πώς αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο για τη διαχείριση ενιαίων χωρικών πεδίων.<br /> <br /> Πηγή: VINEYARDS IN TERRACED LANDSCAPES: NEW OPPORTUNITIES FROM LIDAR DATA,<br /> Paolo Tarolli1*, Giulia Sofia, Simone Calligaro, Massimo Prosdocimi, Federico Preti, Giancarlo Dalla Fontana</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BC%CF%80%CE%B5%CE%BB%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82:_%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_LIDAR 2015-06-26T10:01:10Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Vineyards1.png|thumb|right| Εικόνα 1 : Δύο αμπελώνες στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων ]]<br /> [[Εικόνα: Vineyards2.png|thumb|right| Εικόνα 2 : Προσομοίωση στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι αμπελώνες είναι, πλέον, κομμάτι του ευρωπαϊκού πολιτισμού, και αρκετοί ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι αυτή η γεωργική πρακτική προκαλεί τη μεγαλύτερη απώλεια εδάφους. Η ποιότητα των σταφυλιών εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα του νερού , ενώ η διάβρωση του εδάφους είναι μια σημαντική παράμετρος που καθορίζει τη βιωσιμότητα του αμπελώνα. Ως εκ τούτου, εφαρμόζονται, συχνά, μέτρα για την προστασία του εδάφους και των υδάτων. Μεταξύ αυτών, η κατασκευή αναβαθμίδων είναι το πλέον ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα. Ωστόσο, ενώ ευνοούν τις γεωργικές δραστηριότητες, οι αναβαθμίδες, αν δεν συντηρηθούν σωστά μπορεί να οδηγήσουν σε τοπικές αστάθειες δημιουργώντας κινδύνους για τους οικισμούς και τις καλλιέργειες, καθώς και για τη σχετική οικονομία. Αυτού του είδους η καλλιέργεια εξυπηρετείται επίσης από γεωργικούς δρόμους που μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ροή των υδάτων προκαλώντας διάβρωση της επιφάνειας. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί LIDAR υψομετρικά δεδομένα για μια υδρο-γεωμορφολογική ανάλυση των αμπελώνων. Η μελέτη έγινε σε δύο μέρη.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά το πρώτο σκέλος, ο σχετικός δείκτης διαδρομής επιπτώσεων ελέγχεται σε δύο αμπελώνες για τον εντοπισμό αναβαθμίδων και των διαβρώσεων που προκαλούν. Τα στατιστικά κατώφλια του σχετικού δείκτη επηρεαζόμενης έκτασης ορίζεται για να επισημανθούν οι πιο κρίσιμες περιοχές. Συγκεκριμένα, μελετούνται δύο αμπελώνες (Σχήμα 1 ) στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων. Η αποκατάσταση των αναβαθμίδων και η φύτευση νέων αμπελιών ακολουθεί ένα πρωτοποριακό σχέδιο που στοχεύει στην επίτευξη ενός βέλτιστου επίπεδου εκμηχάνισης, καθώς και τη διατήρηση των τυπικών στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τεχνολογίας Lidar από εναέρια σάρωση με λέιζερ του ψηφιακού μοντέλου εδάφους. Και για τις δύο μελέτες περιπτώσεων, υπάρχει η διαθεσιμότητα ενός ψηφιακού Μοντέλο Εδάφους (DTM) με διακριτική ικανότητα 1 μέτρου που παράγεται από εναέριο σαρωτή λέιζερ (ALS).<br /> Το Μάρτιο του 2013, χρησιμοποιώντας ένα «time-of-fly&quot; λέιζερ σύστημα σαρωτή εδάφους (TLS) Riegl® LMS-Z620 (μέγιστο εύρος μέτρησης: 2 χιλιόμετρα, ακρίβεια: 10mm,Ταχύτητα κέρδους: έως 11.000 πόντοι / s), πραγματοποιήθηκε μια λεπτομερή έρευνα σε ένα μικρό τμήμα της περιοχής Lamole, όπου πολλές αστοχίες καταγράφηκαν.<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της επιρροής των αναβαθμίδων στις διαδρομές επιφανειακών ροών, θα εφαρμοστεί η σχετικός Δείκτης Επιπτώσεων διαδρομής (RPII, Εξίσωση 1)( Tarolli et al. ,2013). Ο δείκτης αυτός θεωρεί την περιοχή ως καθοριστική στην κατανομή των διαδρομών ροής, και σε λογαριθμική μορφή, τονίζει και περιοχές παρουσιάζοντας μια αυξημένη λεκάνη απορροής λόγω της παρουσίας των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.<br /> RPII = ln[(Αr-Asm)/Asm] (εξίσωση1)<br /> <br /> Στο δεύτερο στάδιο, χρησιμοποιώντας δείκτες και καθορισμένα όρια, προσομοιώνονται διάφορα σενάρια μέτρων διατήρησης του εδάφους, επιλέγοντας τη βέλτιστη λύση για τη μείωση της διάβρωσης. <br /> Σε αμφότερες τις μελέτες περιπτώσεων, θα μπορούσε να θεωρηθεί η μεθοδολογία ως η πρώτη και σχετικά η πιο γρήγορη προσέγγιση για την χαρτογράφηση των αλλαγών στις ροές των επιφανειακών νερών, που οφείλονται στην παρουσία δρόμων και αναβαθμίδων, ως σημαντικό παράγοντα για την δημιουργία ασταθειών σε τοίχους ξερολιθιάς ή την οδική διάβρωση. Ωστόσο, για να εντοπιστούν οι αποτυχίες σε ταράτσες τοίχου ξερολιθιάς που έχουν ύψος από 1 έως 2m μέγιστο, ένα 1-m DTM δεν είναι ακριβές αρκετά, ενώ η διαθεσιμότητα 0,2-m DTM παρέχει τα καλύτερα αποτελέσματα. <br /> Δημιουργία σεναρίων<br /> <br /> Όταν η επιφανειακή ροή των όμβριων υδάτων είναι ο κύριος παράγοντας που ενεργοποιεί τη διάβρωση των τοίχων ξερολιθιάς, ένα κοινό μέτρο διατήρησης του εδάφους είναι η μείωση της διάβρωσης με την κατασκευή τάφρων στο κάτω από τις μετώπες μέρος, για να φιλοξενήσει όλες τις απορροές που δημιουργήθηκαν από την ίδια την αναβαθμίδα, καθώς και κάθε παρακείμενη απορροή που εισέρχεται από τον αγωγό του πλατώματος. Για τη μελέτη μας, ως εκ τούτου, θα προσομοιωθούν στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης (Εικόνα 2), προσπαθώντας να προσδιοριστεί η βέλτιστη λύση για τη μείωση των κρίσιμων περιοχών (οι κρίσιμες περιοχές καθορίζονται με το κατώτατο όριο του δείκτη RPII ). Η προσομοίωση γίνεται με την πρόβλεψη για τη δημιουργία 3 σεναρίων διάταξης τάφρων που έχουν πλάτος 0 • 2m (που αντιστοιχεί στο DTM ανάλυση), ένα βάθος 0,2m και έχουν κατασκευαστεί για να εγγυηθεί η υδρολογική σύνδεση κατά μήκος της ίδιας της τάφρου. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την αποτελεσματικότητα της υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκόπισης στην ανάλυση της επιφανειακής διάβρωσης των αμπελώνων, όταν η επιφανειακή ροή του νερού είναι ο κύριος παράγοντας που δημιουργεί τις αστάθειες. Η προτεινόμενη ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό ενός κατάλληλου σχεδίου για την άμβλυνση των συνεπειών των ανθρωπογενών αλλοιώσεων που προκαλούνται λόγω των αναβαθμίδων και των αγροτικών δρόμων. Πολλές αρχές έχουν σήμερα εύκολη πρόσβαση σε ενημερωμένα δεδομένα LIDAR υψηλής ανάλυσης, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθούν για τον ορισμό των στρατηγικών για την διατήρηση του περιβάλλοντος, καθώς και για την ενίσχυση και τη βελτίωση της ποιότητας της εδαφικής γνώσης, και αυτή η έρευνα καταδεικνύει πώς αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο για τη διαχείριση ενιαίων χωρικών πεδίων.<br /> <br /> Πηγή: VINEYARDS IN TERRACED LANDSCAPES: NEW OPPORTUNITIES FROM LIDAR DATA,<br /> Paolo Tarolli1*, Giulia Sofia, Simone Calligaro, Massimo Prosdocimi, Federico Preti, Giancarlo Dalla Fontana</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BC%CF%80%CE%B5%CE%BB%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82:_%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_LIDAR 2015-06-26T10:00:39Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Vineyards1.png|thumb|right| Εικόνα 1 : Δύο αμπελώνες στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων ]]<br /> [[Εικόνα: Vineyards2.png|thumb|right| Εικόνα 2 : Προσομοίωση στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι αμπελώνες είναι, πλέον, κομμάτι του ευρωπαϊκού πολιτισμού, και αρκετοί ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι αυτή η γεωργική πρακτική προκαλεί τη μεγαλύτερη απώλεια εδάφους. Η ποιότητα των σταφυλιών εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα του νερού , ενώ η διάβρωση του εδάφους είναι μια σημαντική παράμετρος που καθορίζει τη βιωσιμότητα του αμπελώνα. Ως εκ τούτου, εφαρμόζονται, συχνά, μέτρα για την προστασία του εδάφους και των υδάτων. Μεταξύ αυτών, η κατασκευή αναβαθμίδων είναι το πλέον ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα. Ωστόσο, ενώ ευνοούν τις γεωργικές δραστηριότητες, οι αναβαθμίδες, αν δεν συντηρηθούν σωστά μπορεί να οδηγήσουν σε τοπικές αστάθειες δημιουργώντας κινδύνους για τους οικισμούς και τις καλλιέργειες, καθώς και για τη σχετική οικονομία. Αυτού του είδους η καλλιέργεια εξυπηρετείται επίσης από γεωργικούς δρόμους που μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ροή των υδάτων προκαλώντας διάβρωση της επιφάνειας. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί LIDAR υψομετρικά δεδομένα για μια υδρο-γεωμορφολογική ανάλυση των αμπελώνων. Η μελέτη έγινε σε δύο μέρη.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά το πρώτο σκέλος, ο σχετικός δείκτης διαδρομής επιπτώσεων ελέγχεται σε δύο αμπελώνες για τον εντοπισμό αναβαθμίδων και των διαβρώσεων που προκαλούν. Τα στατιστικά κατώφλια του σχετικού δείκτη επηρεαζόμενης έκτασης ορίζεται για να επισημανθούν οι πιο κρίσιμες περιοχές. Συγκεκριμένα, μελετούνται δύο αμπελώνες (Σχήμα 1 ) στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων. Η αποκατάσταση των αναβαθμίδων και η φύτευση νέων αμπελιών ακολουθεί ένα πρωτοποριακό σχέδιο που στοχεύει στην επίτευξη ενός βέλτιστου επίπεδου εκμηχάνισης, καθώς και τη διατήρηση των τυπικών στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τεχνολογίας Lidar από εναέρια σάρωση με λέιζερ του ψηφιακού μοντέλου εδάφους. Και για τις δύο μελέτες περιπτώσεων, υπάρχει η διαθεσιμότητα ενός ψηφιακού Μοντέλο Εδάφους (DTM) με διακριτική ικανότητα 1 μέτρου που παράγεται από εναέριο σαρωτή λέιζερ (ALS).<br /> Το Μάρτιο του 2013, χρησιμοποιώντας ένα «time-of-fly&quot; λέιζερ σύστημα σαρωτή εδάφους (TLS) Riegl® LMS-Z620 (μέγιστο εύρος μέτρησης: 2 χιλιόμετρα, ακρίβεια: 10mm,Ταχύτητα κέρδους: έως 11.000 πόντοι / s), πραγματοποιήθηκε μια λεπτομερή έρευνα σε ένα μικρό τμήμα της περιοχής Lamole, όπου πολλές αστοχίες καταγράφηκαν.<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της επιρροής των αναβαθμίδων στις διαδρομές επιφανειακών ροών, θα εφαρμοστεί η σχετικός Δείκτης Επιπτώσεων διαδρομής (RPII, Εξίσωση 1)( Tarolli et al. ,2013). Ο δείκτης αυτός θεωρεί την περιοχή ως καθοριστική στην κατανομή των διαδρομών ροής, και σε λογαριθμική μορφή, τονίζει και περιοχές παρουσιάζοντας μια αυξημένη λεκάνη απορροής λόγω της παρουσίας των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.<br /> RPII = ln[(Αr-Asm)/Asm] (εξίσωση1)<br /> <br /> Στο δεύτερο στάδιο, χρησιμοποιώντας δείκτες και καθορισμένα όρια, προσομοιώνονται διάφορα σενάρια μέτρων διατήρησης του εδάφους, επιλέγοντας τη βέλτιστη λύση για τη μείωση της διάβρωσης. <br /> Σε αμφότερες τις μελέτες περιπτώσεων, θα μπορούσε να θεωρηθεί η μεθοδολογία ως η πρώτη και σχετικά η πιο γρήγορη προσέγγιση για την χαρτογράφηση των αλλαγών στις ροές των επιφανειακών νερών, που οφείλονται στην παρουσία δρόμων και αναβαθμίδων, ως σημαντικό παράγοντα για την δημιουργία ασταθειών σε τοίχους ξερολιθιάς ή την οδική διάβρωση. Ωστόσο, για να εντοπιστούν οι αποτυχίες σε ταράτσες τοίχου ξερολιθιάς που έχουν ύψος από 1 έως 2m μέγιστο, ένα 1-m DTM δεν είναι ακριβές αρκετά, ενώ η διαθεσιμότητα 0,2-m DTM παρέχει τα καλύτερα αποτελέσματα. <br /> Δημιουργία σεναρίων<br /> <br /> Όταν η επιφανειακή ροή των όμβριων υδάτων είναι ο κύριος παράγοντας που ενεργοποιεί τη διάβρωση των τοίχων ξερολιθιάς, ένα κοινό μέτρο διατήρησης του εδάφους είναι η μείωση της διάβρωσης με την κατασκευή τάφρων στο κάτω από τις μετώπες μέρος, για να φιλοξενήσει όλες τις απορροές που δημιουργήθηκαν από την ίδια την αναβαθμίδα, καθώς και κάθε παρακείμενη απορροή που εισέρχεται από τον αγωγό του πλατώματος. Για τη μελέτη μας, ως εκ τούτου, θα προσομοιωθούν στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης (Εικόνα 2), προσπαθώντας να προσδιοριστεί η βέλτιστη λύση για τη μείωση των κρίσιμων περιοχών (οι κρίσιμες περιοχές καθορίζονται με το κατώτατο όριο του δείκτη RPII ). Η προσομοίωση γίνεται με την πρόβλεψη για τη δημιουργία 3 σεναρίων διάταξης τάφρων που έχουν πλάτος 0 • 2m (που αντιστοιχεί στο DTM ανάλυση), ένα βάθος 0,2m και έχουν κατασκευαστεί για να εγγυηθεί η υδρολογική σύνδεση κατά μήκος της ίδιας της τάφρου. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την αποτελεσματικότητα της υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκόπισης στην ανάλυση της επιφανειακής διάβρωσης των αμπελώνων, όταν η επιφανειακή ροή του νερού είναι ο κύριος παράγοντας που δημιουργεί τις αστάθειες. Η προτεινόμενη ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό ενός κατάλληλου σχεδίου για την άμβλυνση των συνεπειών των ανθρωπογενών αλλοιώσεων που προκαλούνται λόγω των αναβαθμίδων και των αγροτικών δρόμων. Πολλές αρχές έχουν σήμερα εύκολη πρόσβαση σε ενημερωμένα δεδομένα LIDAR υψηλής ανάλυσης, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθούν για τον ορισμό των στρατηγικών για την διατήρηση του περιβάλλοντος, καθώς και για την ενίσχυση και τη βελτίωση της ποιότητας της εδαφικής γνώσης, και αυτή η έρευνα καταδεικνύει πώς αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο για τη διαχείριση ενιαίων χωρικών πεδίων.<br /> <br /> Πηγή: VINEYARDS IN TERRACED LANDSCAPES: NEW OPPORTUNITIES FROM LIDAR DATA,<br /> Paolo Tarolli1*, Giulia Sofia1, Simone Calligaro2, Massimo Prosdocimi1, Federico Preti3, Giancarlo Dalla Fontana1,2</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BC%CF%80%CE%B5%CE%BB%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82:_%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_LIDAR 2015-06-26T09:58:52Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> [[Εικόνα: Vineyards1.png|thumb|right| Εικόνα 1 : Δύο αμπελώνες στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων ]]<br /> [[Εικόνα: Vineyards2.png|thumb|right| Εικόνα 2 : Προσομοίωση στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι αμπελώνες είναι, πλέον, κομμάτι του ευρωπαϊκού πολιτισμού, και αρκετοί ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι αυτή η γεωργική πρακτική προκαλεί τη μεγαλύτερη απώλεια εδάφους. Η ποιότητα των σταφυλιών εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα του νερού , ενώ η διάβρωση του εδάφους είναι μια σημαντική παράμετρος που καθορίζει τη βιωσιμότητα του αμπελώνα. Ως εκ τούτου, εφαρμόζονται, συχνά, μέτρα για την προστασία του εδάφους και των υδάτων. Μεταξύ αυτών, η κατασκευή αναβαθμίδων είναι το πλέον ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα. Ωστόσο, ενώ ευνοούν τις γεωργικές δραστηριότητες, οι αναβαθμίδες, αν δεν συντηρηθούν σωστά μπορεί να οδηγήσουν σε τοπικές αστάθειες δημιουργώντας κινδύνους για τους οικισμούς και τις καλλιέργειες, καθώς και για τη σχετική οικονομία. Αυτού του είδους η καλλιέργεια εξυπηρετείται επίσης από γεωργικούς δρόμους που μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ροή των υδάτων προκαλώντας διάβρωση της επιφάνειας. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί LIDAR υψομετρικά δεδομένα για μια υδρο-γεωμορφολογική ανάλυση των αμπελώνων. Η μελέτη έγινε σε δύο μέρη.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά το πρώτο σκέλος, ο σχετικός δείκτης διαδρομής επιπτώσεων ελέγχεται σε δύο αμπελώνες για τον εντοπισμό αναβαθμίδων και των διαβρώσεων που προκαλούν. Τα στατιστικά κατώφλια του σχετικού δείκτη επηρεαζόμενης έκτασης ορίζεται για να επισημανθούν οι πιο κρίσιμες περιοχές. Συγκεκριμένα, μελετούνται δύο αμπελώνες (Σχήμα 1 ) στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων. Η αποκατάσταση των αναβαθμίδων και η φύτευση νέων αμπελιών ακολουθεί ένα πρωτοποριακό σχέδιο που στοχεύει στην επίτευξη ενός βέλτιστου επίπεδου εκμηχάνισης, καθώς και τη διατήρηση των τυπικών στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τεχνολογίας Lidar από εναέρια σάρωση με λέιζερ του ψηφιακού μοντέλου εδάφους. Και για τις δύο μελέτες περιπτώσεων, υπάρχει η διαθεσιμότητα ενός ψηφιακού Μοντέλο Εδάφους (DTM) με διακριτική ικανότητα 1 μέτρου που παράγεται από εναέριο σαρωτή λέιζερ (ALS).<br /> Το Μάρτιο του 2013, χρησιμοποιώντας ένα «time-of-fly&quot; λέιζερ σύστημα σαρωτή εδάφους (TLS) Riegl® LMS-Z620 (μέγιστο εύρος μέτρησης: 2 χιλιόμετρα, ακρίβεια: 10mm,Ταχύτητα κέρδους: έως 11.000 πόντοι / s), πραγματοποιήθηκε μια λεπτομερή έρευνα σε ένα μικρό τμήμα της περιοχής Lamole, όπου πολλές αστοχίες καταγράφηκαν.<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της επιρροής των αναβαθμίδων στις διαδρομές επιφανειακών ροών, θα εφαρμοστεί η σχετικός Δείκτης Επιπτώσεων διαδρομής (RPII, Εξίσωση 1)( Tarolli et al. ,2013). Ο δείκτης αυτός θεωρεί την περιοχή ως καθοριστική στην κατανομή των διαδρομών ροής, και σε λογαριθμική μορφή, τονίζει και περιοχές παρουσιάζοντας μια αυξημένη λεκάνη απορροής λόγω της παρουσίας των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.<br /> RPII = ln[(Αr-Asm)/Asm] (εξίσωση1)<br /> <br /> Στο δεύτερο στάδιο, χρησιμοποιώντας δείκτες και καθορισμένα όρια, προσομοιώνονται διάφορα σενάρια μέτρων διατήρησης του εδάφους, επιλέγοντας τη βέλτιστη λύση για τη μείωση της διάβρωσης. <br /> Σε αμφότερες τις μελέτες περιπτώσεων, θα μπορούσε να θεωρηθεί η μεθοδολογία ως η πρώτη και σχετικά η πιο γρήγορη προσέγγιση για την χαρτογράφηση των αλλαγών στις ροές των επιφανειακών νερών, που οφείλονται στην παρουσία δρόμων και αναβαθμίδων, ως σημαντικό παράγοντα για την δημιουργία ασταθειών σε τοίχους ξερολιθιάς ή την οδική διάβρωση. Ωστόσο, για να εντοπιστούν οι αποτυχίες σε ταράτσες τοίχου ξερολιθιάς που έχουν ύψος από 1 έως 2m μέγιστο, ένα 1-m DTM δεν είναι ακριβές αρκετά, ενώ η διαθεσιμότητα 0,2-m DTM παρέχει τα καλύτερα αποτελέσματα. <br /> Δημιουργία σεναρίων<br /> <br /> Όταν η επιφανειακή ροή των όμβριων υδάτων είναι ο κύριος παράγοντας που ενεργοποιεί τη διάβρωση των τοίχων ξερολιθιάς, ένα κοινό μέτρο διατήρησης του εδάφους είναι η μείωση της διάβρωσης με την κατασκευή τάφρων στο κάτω από τις μετώπες μέρος, για να φιλοξενήσει όλες τις απορροές που δημιουργήθηκαν από την ίδια την αναβαθμίδα, καθώς και κάθε παρακείμενη απορροή που εισέρχεται από τον αγωγό του πλατώματος. Για τη μελέτη μας, ως εκ τούτου, θα προσομοιωθούν στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης (Εικόνα 2), προσπαθώντας να προσδιοριστεί η βέλτιστη λύση για τη μείωση των κρίσιμων περιοχών (οι κρίσιμες περιοχές καθορίζονται με το κατώτατο όριο του δείκτη RPII ). Η προσομοίωση γίνεται με την πρόβλεψη για τη δημιουργία 3 σεναρίων διάταξης τάφρων που έχουν πλάτος 0 • 2m (που αντιστοιχεί στο DTM ανάλυση), ένα βάθος 0,2m και έχουν κατασκευαστεί για να εγγυηθεί η υδρολογική σύνδεση κατά μήκος της ίδιας της τάφρου. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την αποτελεσματικότητα της υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκόπισης στην ανάλυση της επιφανειακής διάβρωσης των αμπελώνων, όταν η επιφανειακή ροή του νερού είναι ο κύριος παράγοντας που δημιουργεί τις αστάθειες. Η προτεινόμενη ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό ενός κατάλληλου σχεδίου για την άμβλυνση των συνεπειών των ανθρωπογενών αλλοιώσεων που προκαλούνται λόγω των αναβαθμίδων και των αγροτικών δρόμων. Πολλές αρχές έχουν σήμερα εύκολη πρόσβαση σε ενημερωμένα δεδομένα LIDAR υψηλής ανάλυσης, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθούν για τον ορισμό των στρατηγικών για την διατήρηση του περιβάλλοντος, καθώς και για την ενίσχυση και τη βελτίωση της ποιότητας της εδαφικής γνώσης, και αυτή η έρευνα καταδεικνύει πώς αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο για τη διαχείριση ενιαίων χωρικών πεδίων.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Vineyards2.png 2015-06-26T09:55:26Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Εικόνα 2: Προσομοίωση στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: Προσομοίωση στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Vineyards1.png 2015-06-26T09:53:40Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Εικόνα 1: Δύο αμπελώνες στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνω</p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Δύο αμπελώνες στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CE%BD%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%95%CE%BC%CE%B9%CF%81%CE%AC%CF%84%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%BF%CF%8D 2015-06-26T09:50:31Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> [[Εικόνα: 1-s2.0-S1364032115002592-gr1.jpg |thumb|right| Εικόνα 1 : Τοποθεσία Μελέτης: (α) θέσεις σκόνης, (β) θέσεις σταθμών MASDAR και AERONET. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: 1-s2.0-S1364032115002592-gr9.jpg |thumb|right| Εικόνα 2 : ΗΑΕ Οικόπεδο δεικτών σχετικής καταλληλότητας για εγκαταστάσεις φωτοβολταϊκών και CSP: (α) χωρίς στρώμα περιορισμό της σκόνης και (β) με στρώμα περιορισμό της σκόνης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Αυτή η έρευνα προτείνει καινοτόμους χάρτες για να περιγράψει τους δείκτες καταλληλότητας σχετικά με τα οικόπεδα που προορίζονται για την εφαρμογή των συστημάτων ηλιακής ενέργειας (PV και CSP) σ τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Οι εν λόγω χάρτες έχουν αναπτυχθεί από το συνδυασμό των ηλιακών χάρτες εντάσεως φωτός (παγκόσμια οριζόντια ακτινοβολία και άμεση κανονική ακτινοβολία) με τα αποτελέσματα των χερσαίων περιορισμών(κλίση της γης, τη χρήση γης και την προσβασιμότητα στην υποδομή μεταφορών) και τις καιρικές συνθήκες (ιδιότητες αερομεταφερόμενης σκόνης, ταχύτητα αέρα, σχετική υγρασία, θερμοκρασία του αέρα).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 40 χρόνια, μεγάλης κλίμακας μεταβλητές ηλιακής ακτινοβολίας υπολογίστηκαν ή / και προβλέφθηκαν διαχρονικά και αποτέλεσαν τη βάση για τον έλεγχο διάφορων περιβαλλοντικών χαρακτηριστικών και φαινομένων (κλιματική αλλαγή, με σκοπό τη μοντελοποίηση, κλπ). Αυτές οι μεταβλητές προέρχονται από δορυφόρους που βασίζονται σε αισθητήρες (AVHRR, TOMS Spectrometer, ADEOS-2 , Terra / MODIS, MSG και / SEVIRI: Meteosat δεύτερης γενιάς / Spinning Ενισχυμένη ορατές και υπέρυθρες εικόνες, κλπ). Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται με επιτυχία σε μια ευρεία ποικιλία μοντέλων και εμπειρικές δραστηριότητες (υδρολογία, την πρόβλεψη, την κλιματολογία, ωκεανογραφία, αξιολόγηση ηλιακή ενέργεια, κλπ) και έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη πολλών βάσεων δεδομένων ανοικτού κώδικα που διαχειρίζεται μεγάλους διεθνείς οργανισμούς, επιχειρησιακά κέντρα και των εταιρειών.<br /> <br /> Οι Δορυφορικοί αισθητήρες είναι οι μόνες διαθέσιμες τεχνικές οι οποίες παρέχουν ένα μέτρο για τις ηλιακές εντάσεις φωτός σε υψηλές χρονικές και χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> Με την πάροδο των ετών, έχουν προταθεί διάφορες μέθοδοι για την πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας με τη χρήση διαφόρων γεωστατικών δορυφορικών εικόνων (MSG / SEVIRI, GOES-EAST, GOES-δυτικά, GMS, και IODC). Αυτές οι μέθοδοι έχουν επιτύχει να γίνεται εκτίμηση όλων των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας (GHI, DNI, και DHI: Διάχυτη οριζόντια Ακτινοβολία) σε υψηλή χρονική και χωρική ανάλυση για να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις της τεχνολογίας ηλιακής ενέργειας. Η επικύρωση αυτών των συστατικών έχει δείξει αρκετή ακρίβεια σε διαφορετικές περιοχές. Ωστόσο, η επίδραση των τοπικών καιρικών συνθηκών στην εκτίμησης της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από ορισμένες περιοχές είναι το κύριο θέμα τους. Τα ΗΑΕ έχουν πολυποίκιλο κλίμα λόγω της θέσης τους, ως εκ τούτου, ένα νέο στατιστικό μοντέλο για την εξαγωγή ανά 15 λεπτά των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας σε ~ 3 χιλιόμετρα χωρική ανάλυση έχει πρόσφατα αναπτυχθεί και πιστοποιηθεί για τα ΗΑΕ. Το μοντέλο αυτό βασίζεται στις θερμικές ζώνες των δορυφορικών εικόνων MSG / SEVIRI και τις επίγειες μετρήσεις της ηλιακής ακτινοβολίας που συλλέγεται σε επτά διαφορετικές τοποθεσίες αραιά κατανεμημένα στην περιοχή. Οι εκτιμήσεις αυτές παρέχουν μια καλή κατανόηση των χωροχρονικών διακυμάνσεων της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Πράγματι, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των ιδιαίτερα πιθανών τοποθεσιών για την εφαρμογή του SES ως εγγύηση μια υψηλή παραγωγή ηλεκτρισμού πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> Όσο για τις οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων ανάκτησης (AOTλ: αερόλυμα οπτικό πάχος και αλ1 / λ2: συστατικό Angstrom),διάφοροι αλγόριθμοι έχουν προταθεί σε διαφορετικές κλιματικές συνθήκες. Ενώ η AOTλ εκφράζει το πόσο φως εξασθενεί σε ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος (λ), λόγω του αερολύματος, όταν περνά μέσα, τα συστατικά Angstrom αλ1 / λ2 εκφράζουν το μέγεθος των σωματιδίων. Ακόμα κι αν οι χωρικές και χρονικές αναλύσεις των ιδιοτήτων αερολυμάτων ποικίλουν από λεπτό (υψηλή), σε χονδρό (χαμηλή), σύμφωνα με τους στόχους για τη χρήση τους, έχουν βελτιώσει την κατανόησή μας για τις πηγές εκπομπής σκόνης και το μοτίβο μεταφοράς . Τα πλέον χρησιμοποιούμενα προϊόντα σωνατιδίων είναι εκείνα που προέρχονται από δορυφορικές εικόνες από MODIS και MISR. Οι μηνιαίες τιμές προκύπτουν από τη χωρική ανάλυση ~ 100 χιλιόμετρα και ~ 50 χιλιόμετρα βασιζόμενα στο επίπεδο 2 προϊόντων υψηλότερης χωρικής ανάλυσης (10 χιλιόμετρα για MODIS? 17,6 χιλιόμετρα για MISR) και μικρότερης χρονικής ανάλυσης (2 ημέρες για MODIS και 9 ημέρες για MISR). Επιπλέον, ακόμη και αν η μηνιαία χρονική κλίμακα είναι ιδιαίτερα επιθυμητή για τον χαρακτηρισμό της συμπεριφοράς φόρτωσης με σκόνη, η παχή χωρική ανάλυση αυτών των προϊόντων είναι το κύριο μειονέκτημα τους. Για να ξεπεραστούν αυτά τα προβλήματα, έχουν καθοριστεί πρόσφατα μηνιαίες οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων σε ~ χωρική ανάλυση 3 χιλιόμετρα που καλύπτει την περίοδο 2004-2012, με βάση τις μηνιαίες εκτιμήσεις της DHI που αποτελούν μέρος των ΗΑΕ Solar Atlas Οι χάρτες αυτοί είναι με υψηλής ακριβείας με αποδεκτή τετραγωνική ρίζα σφάλματος.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση, τα καιρικά μοντέλα πρόγνωσης και το σύστημα γεωχωρικών πληροφοριών (GIS) προσφέρουν εξαιρετικά εργαλεία για την εκτίμηση και την παρακολούθηση των προαναφερόμενων δεδομένων σε υψηλές χρονικές και χωρικές αναλύσεις. Πράγματι, τα στοιχεία αυτά έχουν αποδεκτή ακρίβεια για να παρέχουν μια καλή κατανόηση του βαθμού έκθεσης σε αυτά τα δεδομένα σε κάθε θέση. <br /> Τα αποτελέσματά μας υπογραμμίζουν τις δυνατότητες για τη χρήση των εργαλείων για την εκτίμηση του χάρτη δυνατοτήτων στα ΗΑΕ, για τη χρήσης γης, τη σκόνη / σχετικής υγρασίας / χάρτη, τον κίνδυνο από τη θερμοκρασία του αέρα και, τέλος, το σχετικό δείκτη καταλληλότητας γης τόσο για φωτοβολταϊκά όσο και για σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP(εικόνα 2). Τα ληφθέντα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις είναι πιο κατάλληλες για τα ΗΑΕ από σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP. <br /> Στην πραγματικότητα, οι πιο κατάλληλες περιοχές για μονάδες παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας φωτοβολταϊκών βρίσκονται στην ανατολική πλευρά της χώρας, μια περιοχή η οποία αντιπροσωπεύει το 9,7% της συνολικής έκτασης των ΗΑΕ. Όσο για τους σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP, οι πιο κατάλληλες περιοχές τους που βρίσκονται στις ακτές γύρω από το ξενοδοχείο Αμπού Ντάμπι, και το ακραίο νότο των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων, με μια περιοχή που αντιπροσωπεύει το 1%.<br /> <br /> Πηγή: Assessment of solar energy potential over the United Arab Emirates using remote sensing and weather forecast data, Ιmen Gherboudj, , Hosni Ghedira</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CE%BD%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%95%CE%BC%CE%B9%CF%81%CE%AC%CF%84%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%BF%CF%8D 2015-06-26T09:46:07Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> [[Εικόνα: 1-s2.0-S1364032115002592-gr1.jpg |thumb|right| Εικόνα 1 : Τοποθεσία Μελέτης: (α) θέσεις σκόνης, (β) θέσεις σταθμών MASDAR και AERONET. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: 1-s2.0-S1364032115002592-gr9.jpg |thumb|right| Εικόνα 2 : ΗΑΕ Οικόπεδο δεικτών σχετικής καταλληλότητας για εγκαταστάσεις φωτοβολταϊκών και CSP: (α) χωρίς στρώμα περιορισμό της σκόνης και (β) με στρώμα περιορισμό της σκόνης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Αυτή η έρευνα προτείνει καινοτόμους χάρτες για να περιγράψει τους δείκτες καταλληλότητας σχετικά με τα οικόπεδα που προορίζονται για την εφαρμογή των συστημάτων ηλιακής ενέργειας (PV και CSP) σ τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Οι εν λόγω χάρτες έχουν αναπτυχθεί από το συνδυασμό των ηλιακών χάρτες εντάσεως φωτός (παγκόσμια οριζόντια ακτινοβολία και άμεση κανονική ακτινοβολία) με τα αποτελέσματα των χερσαίων περιορισμών(κλίση της γης, τη χρήση γης και την προσβασιμότητα στην υποδομή μεταφορών) και τις καιρικές συνθήκες (ιδιότητες αερομεταφερόμενης σκόνης, ταχύτητα αέρα, σχετική υγρασία, θερμοκρασία του αέρα).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 40 χρόνια, μεγάλης κλίμακας μεταβλητές ηλιακής ακτινοβολίας υπολογίστηκαν ή / και προβλέφθηκαν διαχρονικά και αποτέλεσαν τη βάση για τον έλεγχο διάφορων περιβαλλοντικών χαρακτηριστικών και φαινομένων (κλιματική αλλαγή, με σκοπό τη μοντελοποίηση, κλπ). Αυτές οι μεταβλητές προέρχονται από δορυφόρους που βασίζονται σε αισθητήρες (AVHRR, TOMS Spectrometer, ADEOS-2 , Terra / MODIS, MSG και / SEVIRI: Meteosat δεύτερης γενιάς / Spinning Ενισχυμένη ορατές και υπέρυθρες εικόνες, κλπ). Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται με επιτυχία σε μια ευρεία ποικιλία μοντέλων και εμπειρικές δραστηριότητες (υδρολογία, την πρόβλεψη, την κλιματολογία, ωκεανογραφία, αξιολόγηση ηλιακή ενέργεια, κλπ) και έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη πολλών βάσεων δεδομένων ανοικτού κώδικα που διαχειρίζεται μεγάλους διεθνείς οργανισμούς, επιχειρησιακά κέντρα και των εταιρειών.<br /> <br /> Οι Δορυφορικοί αισθητήρες είναι οι μόνες διαθέσιμες τεχνικές οι οποίες παρέχουν ένα μέτρο για τις ηλιακές εντάσεις φωτός σε υψηλές χρονικές και χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> Με την πάροδο των ετών, έχουν προταθεί διάφορες μέθοδοι για την πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας με τη χρήση διαφόρων γεωστατικών δορυφορικών εικόνων (MSG / SEVIRI, GOES-EAST, GOES-δυτικά, GMS, και IODC). Αυτές οι μέθοδοι έχουν επιτύχει να γίνεται εκτίμηση όλων των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας (GHI, DNI, και DHI: Διάχυτη οριζόντια Ακτινοβολία) σε υψηλή χρονική και χωρική ανάλυση για να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις της τεχνολογίας ηλιακής ενέργειας. Η επικύρωση αυτών των συστατικών έχει δείξει αρκετή ακρίβεια σε διαφορετικές περιοχές. Ωστόσο, η επίδραση των τοπικών καιρικών συνθηκών στην εκτίμησης της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από ορισμένες περιοχές είναι το κύριο θέμα τους. Τα ΗΑΕ έχουν πολυποίκιλο κλίμα λόγω της θέσης τους, ως εκ τούτου, ένα νέο στατιστικό μοντέλο για την εξαγωγή ανά 15 λεπτά των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας σε ~ 3 χιλιόμετρα χωρική ανάλυση έχει πρόσφατα αναπτυχθεί και πιστοποιηθεί για τα ΗΑΕ. Το μοντέλο αυτό βασίζεται στις θερμικές ζώνες των δορυφορικών εικόνων MSG / SEVIRI και τις επίγειες μετρήσεις της ηλιακής ακτινοβολίας που συλλέγεται σε επτά διαφορετικές τοποθεσίες αραιά κατανεμημένα στην περιοχή. Οι εκτιμήσεις αυτές παρέχουν μια καλή κατανόηση των χωροχρονικών διακυμάνσεων της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Πράγματι, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των ιδιαίτερα πιθανών τοποθεσιών για την εφαρμογή του SES ως εγγύηση μια υψηλή παραγωγή ηλεκτρισμού πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> Όσο για τις οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων ανάκτησης (AOTλ: αερόλυμα οπτικό πάχος και αλ1 / λ2: συστατικό Angstrom),διάφοροι αλγόριθμοι έχουν προταθεί σε διαφορετικές κλιματικές συνθήκες. Ενώ η AOTλ εκφράζει το πόσο φως εξασθενεί σε ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος (λ), λόγω του αερολύματος, όταν περνά μέσα, τα συστατικά Angstrom αλ1 / λ2 εκφράζουν το μέγεθος των σωματιδίων. Ακόμα κι αν οι χωρικές και χρονικές αναλύσεις των ιδιοτήτων αερολυμάτων ποικίλουν από λεπτό (υψηλή), σε χονδρό (χαμηλή), σύμφωνα με τους στόχους για τη χρήση τους, έχουν βελτιώσει την κατανόησή μας για τις πηγές εκπομπής σκόνης και το μοτίβο μεταφοράς . Τα πλέον χρησιμοποιούμενα προϊόντα σωνατιδίων είναι εκείνα που προέρχονται από δορυφορικές εικόνες από MODIS και MISR. Οι μηνιαίες τιμές προκύπτουν από τη χωρική ανάλυση ~ 100 χιλιόμετρα και ~ 50 χιλιόμετρα βασιζόμενα στο επίπεδο 2 προϊόντων υψηλότερης χωρικής ανάλυσης (10 χιλιόμετρα για MODIS? 17,6 χιλιόμετρα για MISR) και μικρότερης χρονικής ανάλυσης (2 ημέρες για MODIS και 9 ημέρες για MISR). Επιπλέον, ακόμη και αν η μηνιαία χρονική κλίμακα είναι ιδιαίτερα επιθυμητή για τον χαρακτηρισμό της συμπεριφοράς φόρτωσης με σκόνη, η παχή χωρική ανάλυση αυτών των προϊόντων είναι το κύριο μειονέκτημα τους. Για να ξεπεραστούν αυτά τα προβλήματα, έχουν καθοριστεί πρόσφατα μηνιαίες οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων σε ~ χωρική ανάλυση 3 χιλιόμετρα που καλύπτει την περίοδο 2004-2012, με βάση τις μηνιαίες εκτιμήσεις της DHI που αποτελούν μέρος των ΗΑΕ Solar Atlas Οι χάρτες αυτοί είναι με υψηλής ακριβείας με αποδεκτή τετραγωνική ρίζα σφάλματος.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση, τα καιρικά μοντέλα πρόγνωσης και το σύστημα γεωχωρικών πληροφοριών (GIS) προσφέρουν εξαιρετικά εργαλεία για την εκτίμηση και την παρακολούθηση των προαναφερόμενων δεδομένων σε υψηλές χρονικές και χωρικές αναλύσεις. Πράγματι, τα στοιχεία αυτά έχουν αποδεκτή ακρίβεια για να παρέχουν μια καλή κατανόηση του βαθμού έκθεσης σε αυτά τα δεδομένα σε κάθε θέση. <br /> Τα αποτελέσματά μας υπογραμμίζουν τις δυνατότητες για τη χρήση των εργαλείων για την εκτίμηση του χάρτη δυνατοτήτων στα ΗΑΕ, για τη χρήσης γης, τη σκόνη / σχετικής υγρασίας / χάρτη, τον κίνδυνο από τη θερμοκρασία του αέρα και, τέλος, το σχετικό δείκτη καταλληλότητας γης τόσο για φωτοβολταϊκά όσο και για σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP(εικόνα 2). Τα ληφθέντα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις είναι πιο κατάλληλες για τα ΗΑΕ από σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP. <br /> Στην πραγματικότητα, οι πιο κατάλληλες περιοχές για μονάδες παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας φωτοβολταϊκών βρίσκονται στην ανατολική πλευρά της χώρας, μια περιοχή η οποία αντιπροσωπεύει το 9,7% της συνολικής έκτασης των ΗΑΕ. Όσο για τους σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP, οι πιο κατάλληλες περιοχές τους που βρίσκονται στις ακτές γύρω από το ξενοδοχείο Αμπού Ντάμπι, και το ακραίο νότο των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων, με μια περιοχή που αντιπροσωπεύει το 1%.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ape2.jpg 2015-06-26T09:32:13Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Πίνακας 2 Χωροχρονικά χαρακτηριστικά των διαφόρων πηγών ΑΠΕ. Πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν, με το σκεπτικό δομής δεδο-μένων. «Ακινησία» α</p> <hr /> <div>Πίνακας 2<br /> Χωροχρονικά χαρακτηριστικά των διαφόρων πηγών ΑΠΕ. Πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν, με το σκεπτικό δομής δεδο-μένων. «Ακινησία» αναφέρεται στο γεγονός ότι ο πόρος δεν μπορεί να μετατραπεί σε χρησιμοποιήσιμη μορφή ενέργειας πέρα από την άμεση περιοχή. Σημειώστε ότι «άμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπέργεια δασικών και γεωργικών υλικών και υπολειμμάτων, ενώ «έμμεση» βιομάζα αναφέρεται σε υπολείμματα βιομηχανικών διεργασιών και οργανικών αποβλήτων οικισμών και ζώων.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ape1.jpg 2015-06-26T09:31:25Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Πίνακας 1. Μεθοδολογίες τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό και την εκτίμηση της προοπτικής διαθεσίμων ΑΠΕ</p> <hr /> <div>Πίνακας 1.<br /> Μεθοδολογίες τηλεπισκόπησης για τον εντοπισμό και την εκτίμηση της προοπτικής διαθεσίμων ΑΠΕ</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-26T09:23:45Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-26T09:22:58Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: [ Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee ]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-26T09:22:28Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ '''&lt;/big&gt;<br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: [Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%B8%CF%81%CE%BF%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%88%CE%B1%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%86%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%89%CE%BF%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-06-26T09:20:20Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Οικολογία]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η συνάθροιση με σκοπό την ωοτοκία είναι πολύ σημαντική για συγκεκριμένα είδη ψαριών υφάλων, καθώς είναι ευκαιρία για να αναπαραχθούν. Ωστόσο, λόγω της προβλέψιμης φύσης τους, αυτές οι συναθροίσεις ήταν πάντα ευάλωτες στην υπερεκμετάλλευση. Αυτό το πρόβλημα οδηγεί στην ανάγκη να προσδιοριστούν η ακριβής ώρα και τοποθεσία για τις συγκεντρώσεις αναπαραγωγής των ψαριών υφάλου. Η χρήση της τηλεπισκόπησης στις θαλάσσιες εφαρμογές περιγράφεται εδώ για να δειχθεί για το πώς η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των συναθροίσεων. Έχει αποδειχθεί ότι οι δορυφορικές εικόνες ήταν σε θέση να οριοθετήσουν ειδικούς γεωμορφολογικούς υφάλους. <br /> <br /> Χαρακτηριστικά των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων <br /> Υπάρχουν μόνο δύο βασικά κοινά χαρακτηριστικά μεταξύ των μόνιμων και των παροδικών συγκεντρώσεων ωοτοκίας: 1) και οι δύο επαναλαμβάνονται με τον ίδιο τρόπο και μορφή , στα ίδια σημεία, χρόνο με το χρόνο, και 2) τα δύο αφορούν ασυνήθιστες πυκνότητες ψαριών. <br /> Χρόνος και τόπος συγκέντρωσης<br /> Οι αναπαραγωγικές συγκεντρώσεις των ψαριών υφάλου λαμβάνουν χώρα συνήθως σε παραδοσιακά μνημεία και σε συγκεκριμένες ώρες , ώστε έτσι τα αυγά να μεταφέρονται σε περιοχές πιο ευνοϊκές για την επιβίωση των απογόνων.<br /> Πυκνότητα των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων<br /> Υπάρχουν δύο βασικά χαρακτηριστικά για τον εντοπισμό αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων: η αύξηση στην πυκνότητα και η εμφάνιση ωοτοκίας. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αξιοποίηση της τηλεπισκόπησης '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τηλεπισκόπηση στις θαλάσσιες εφαρμογές<br /> Λεπτομερείς χάρτες είναι απαραίτητοι για τη σκιαγράφηση των τοποθεσιών για τη διατήρηση των θαλασσίων οικοσυστημάτων, καθώς μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της απεικόνισης του κρίσιμου ενδιαιτήματος για σημαντικά είδη ψαριών. Η τηλεπισκόπηση λέγεται ότι είναι σαν ένα άλλο χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των κοραλλιογεννών υφάλων. Ο Klemas ανέφερε ότι περιοχές που παρουσιάζουν ωκεανογραφικές συνθήκες που ευνοούν συγκεκριμένα είδη ψαριών τείνουν να προσελκύουν ψάρια για ωοτοκία. Όλες αυτές οι συνθήκες όπως η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας (SST), η συγκέντρωση της χλωροφύλλης (το χρώμα των ωκεανών), η θολότητα, η αλατότητα της επιφάνειας της θάλασσας, τα επιφανειακά ρεύματα της θάλασσας, τα ωκεάνια μέτωπα ανέμων και τα κύματα μπορεί να παρατηρηθούν και να μετρηθούν χρησιμοποιώντας την τεχνική της τηλεπισκόπησης. Για παράδειγμα, πολυαισθητηριακή δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ωκεάνιων σημείων ενδιαφέροντος για τον μακρύπτερο τόννο του βορειοδυτικού Ειρηνικού. Στοιχεία όπως η συγκέντρωση χλωροφύλλης και SST που λαμβάνεται από SeaWiFS και αποστολές μέτρησης τροπικών βροχοπτώσεων / TRMM απεικονιστής μικροκυμάτων (TRMM / ΤΜΙ) αντίστοιχα, χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τις ωκεανογραφικές συνθήκες γύρω από τις αλιευτικά σημεία, ως εκ τούτου δημιουργούν πιθανότητα χάρτη για hotspots μακρύπτερου τόννου. Ο χάρτης επέδειξε ότι ο τόννος συνήθως συγκεντρώνονται σε ζεστό νερό και σχετικώς υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης. Οι Zagaglia et αϊ. [23] είχαν επίσης πραγματοποιήσει μια μελέτη με τη χρήση των περιβαλλοντικών μεταβλητών που λαμβάνονται από εικόνες τηλεπισκόπησης όπως το SST AVHRR / NOAA, η συγκέντρωση χλωροφύλλης από SeaWiFS / SeaStar, στην επιφάνεια της θάλασσας υψηλής ανωμαλία απόTOPEX / Posiedon και της ταχύτητας του ανέμου από σκεδασίμετρο / ERS-1 και 2, προκειμένου να διερευνήσει τη σχέση τους με τον κιτρινόπτερο τόννο στον τροπικό Ατλαντικό.<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση για την πρόβλεψη των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων των ψαριών υφάλων<br /> Η πιο βασική μέθοδος για τον εντοπισμό των υφάλων συναθροίσεων αναπαραγωγής των ψαριών είναι να καθορίσει τις θέσεις αιχμής ωοτοκίας, με όρους χώρου όσο και χρόνου, μέσω των τοπικών αλιέων. Ωστόσο, η μείωση του μοτίβου στα τρέχοντα παγκόσμια αποθέματα ψαριών απαιτεί εναλλακτική προσέγγιση για τον εντοπισμό και τη διατήρηση αυτών των περιοχών αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων. Αυτές οι συναθροίσεις, μπορούν να εντοπίζονται με βάση τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των περιοχών. Η γεωμορφολογία διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην πρόβλεψη σημείων συνάθροισης στην Καραϊβική, όπως οι περισσότερες από τις τεκμηριωμένες θέσεις στο Μπελίζ βρίσκονται σε άκρα υφάλων σε ακρωτήρια .Η ίδια υπόθεση είχε αποδειχθεί από τον Kobara, ο οποίος επιβεβαίωσε τοποθεσίες συνάθροισης ωοτοκίας πολλών ειδών στο South Point στο Μπελίζ, και βασίστηκε μόνο στην πρόβλεψη με δορυφορικές εικόνες. Οι Boomhower et al. [26] ανέφεραν ότι τα ακρωτήρια-ύφαλοι τα οποία αποτελούν χώρους συνάθροισης στα νησιά Κέιμαν μπορεί να εντοπιστούν και με τη χρήση δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόζοντας μια παρόμοια μέθοδο, χρησιμοποιεί εμπειρική οπτική ανάλυση δορυφορικών εικόνων Landsat για να καθορίσει επτά ακρωτήρια υφάλους στο Los Roques. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας συνεντεύξεις ψαράδων, βαθυμετρικούς χάρτες και διερευνητικές βουτιές σε αυτές τις θέσεις, επέλεξε τρεις περιοχές για περαιτέρω παρακολούθηση για να επιβεβαιωθεί η ύπαρξη των συγκεντρώσεων ωοτοκίας. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την παρακολούθηση αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων ψαριών σε περιβάλλοντα κοραλλιογενών υφάλων, καθώς μπορεί να εντοπίσει τις θέσεις αυτών των συναθροίσεων με βάση το συσχετισμό τους με την γεωμορφολογία των υφάλων.<br /> Οι δορυφόροι μπορούν να συλλάβουν με επιτυχία τις εικόνες του βυθού ανάκλασης του περιβάλλοντος ενός κοραλλιογενούς υφάλου σε βάθη έως 30m σε καθαρό νερό. Με βάση τις διακυμάνσεις στην μπλε ζώνη η οποία μπορεί να διακριθεί μεταξύ εξωτερικού ύφαλου και ανοιχτού ωκεανού, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat ETM + για την ανάλυση της θέση των χώρων συνάθροισης στην Καραϊβική από τις οριοθετημένες ισοϋψείς. Ως αποτέλεσμα, τα 11 από τα 12 γνωστά σημεία ωοτοκίας στο Μπελίζ, ήταν πάνω ή κοντά σε περιοχές που είχαν προβλεφθεί με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπέρασμα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε θαλάσσιες εφαρμογές ειδικά για την πρόβλεψη περιοχών ωοτοκίας ψαριών και έχει αποδειχθεί ως ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και προστασία των θαλάσσιων ειδών, ενώ επιπλέον είναι μια οικονομικά αποδοτική και συμφέρουσα από θέμα χρόνου μέθοδος στις εφαρμογές πρόβλεψης ωοτοκίας ψαριών.<br /> <br /> Πηγή: Prediction of reef fish spawning aggregations using remote sensing: A review M R Rosli , A L Ibrahim, T Masron</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2015-06-24T10:19:31Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>* [[Πρόβλεψη συνάθροισης ψαριών σε υφάλους για ωοτοκία χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για τη διερεύνηση των διαθεσίμων προς εκμετάλλευση από ΑΠΕ]]<br /> * [[Αξιολόγηση του ηλιακού ενεργειακού δυναμικού στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα με τη χρήση τηλεπισκόπησης και Δεδομένων Πρόγνωση Καιρού]]<br /> * [[Αμπελώνες σε αναβαθμίδες: Νέες δυνατότητες από δεδομένα LIDAR]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την διερεύνηση των αστικών κλιματικών συνθηκών]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BC%CF%80%CE%B5%CE%BB%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B2%CE%B1%CE%B8%CE%BC%CE%AF%CE%B4%CE%B5%CF%82:_%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%84%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_LIDAR 2015-06-24T10:18:43Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Νέα σελίδα με ' category:Γεωργία &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt; Οι αμπελώνες είναι, πλέον, κομμάτι του ευρωπαϊκού πολιτι...'</p> <hr /> <div><br /> [[category:Γεωργία]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Οι αμπελώνες είναι, πλέον, κομμάτι του ευρωπαϊκού πολιτισμού, και αρκετοί ερευνητές κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι αυτή η γεωργική πρακτική προκαλεί τη μεγαλύτερη απώλεια εδάφους. Η ποιότητα των σταφυλιών εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα του νερού , ενώ η διάβρωση του εδάφους είναι μια σημαντική παράμετρος που καθορίζει τη βιωσιμότητα του αμπελώνα. Ως εκ τούτου, εφαρμόζονται, συχνά, μέτρα για την προστασία του εδάφους και των υδάτων. Μεταξύ αυτών, η κατασκευή αναβαθμίδων είναι το πλέον ευρέως χρησιμοποιούμενο σύστημα. Ωστόσο, ενώ ευνοούν τις γεωργικές δραστηριότητες, οι αναβαθμίδες, αν δεν συντηρηθούν σωστά μπορεί να οδηγήσουν σε τοπικές αστάθειες δημιουργώντας κινδύνους για τους οικισμούς και τις καλλιέργειες, καθώς και για τη σχετική οικονομία. Αυτού του είδους η καλλιέργεια εξυπηρετείται επίσης από γεωργικούς δρόμους που μπορεί να έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ροή των υδάτων προκαλώντας διάβρωση της επιφάνειας. Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί LIDAR υψομετρικά δεδομένα για μια υδρο-γεωμορφολογική ανάλυση των αμπελώνων. Η μελέτη έγινε σε δύο μέρη.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά το πρώτο σκέλος, ο σχετικός δείκτης διαδρομής επιπτώσεων ελέγχεται σε δύο αμπελώνες για τον εντοπισμό αναβαθμίδων και των διαβρώσεων που προκαλούν. Τα στατιστικά κατώφλια του σχετικού δείκτη επηρεαζόμενης έκτασης ορίζεται για να επισημανθούν οι πιο κρίσιμες περιοχές. Συγκεκριμένα, μελετούνται δύο αμπελώνες (Σχήμα 1 ) στην κεντρική Ιταλία, όπου παρατηρήθηκαν και βεβαιώθηκαν αυξημένες μεταβολές κατά τη διάρκεια των τελευταίων χρόνων. Η αποκατάσταση των αναβαθμίδων και η φύτευση νέων αμπελιών ακολουθεί ένα πρωτοποριακό σχέδιο που στοχεύει στην επίτευξη ενός βέλτιστου επίπεδου εκμηχάνισης, καθώς και τη διατήρηση των τυπικών στοιχείων του τοπίου.<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τεχνολογίας Lidar από εναέρια σάρωση με λέιζερ του ψηφιακού μοντέλου εδάφους. Και για τις δύο μελέτες περιπτώσεων, υπάρχει η διαθεσιμότητα ενός ψηφιακού Μοντέλο Εδάφους (DTM) με διακριτική ικανότητα 1 μέτρου που παράγεται από εναέριο σαρωτή λέιζερ (ALS).<br /> Το Μάρτιο του 2013, χρησιμοποιώντας ένα «time-of-fly&quot; λέιζερ σύστημα σαρωτή εδάφους (TLS) Riegl® LMS-Z620 (μέγιστο εύρος μέτρησης: 2 χιλιόμετρα, ακρίβεια: 10mm,Ταχύτητα κέρδους: έως 11.000 πόντοι / s), πραγματοποιήθηκε μια λεπτομερή έρευνα σε ένα μικρό τμήμα της περιοχής Lamole, όπου πολλές αστοχίες καταγράφηκαν.<br /> <br /> Για την ποσοτικοποίηση της επιρροής των αναβαθμίδων στις διαδρομές επιφανειακών ροών, θα εφαρμοστεί η σχετικός Δείκτης Επιπτώσεων διαδρομής (RPII, Εξίσωση 1)( Tarolli et al. ,2013). Ο δείκτης αυτός θεωρεί την περιοχή ως καθοριστική στην κατανομή των διαδρομών ροής, και σε λογαριθμική μορφή, τονίζει και περιοχές παρουσιάζοντας μια αυξημένη λεκάνη απορροής λόγω της παρουσίας των ανθρωπογενών παρεμβάσεων.<br /> RPII = ln[(Αr-Asm)/Asm] (εξίσωση1)<br /> <br /> Στο δεύτερο στάδιο, χρησιμοποιώντας δείκτες και καθορισμένα όρια, προσομοιώνονται διάφορα σενάρια μέτρων διατήρησης του εδάφους, επιλέγοντας τη βέλτιστη λύση για τη μείωση της διάβρωσης. <br /> Σε αμφότερες τις μελέτες περιπτώσεων, θα μπορούσε να θεωρηθεί η μεθοδολογία ως η πρώτη και σχετικά η πιο γρήγορη προσέγγιση για την χαρτογράφηση των αλλαγών στις ροές των επιφανειακών νερών, που οφείλονται στην παρουσία δρόμων και αναβαθμίδων, ως σημαντικό παράγοντα για την δημιουργία ασταθειών σε τοίχους ξερολιθιάς ή την οδική διάβρωση. Ωστόσο, για να εντοπιστούν οι αποτυχίες σε ταράτσες τοίχου ξερολιθιάς που έχουν ύψος από 1 έως 2m μέγιστο, ένα 1-m DTM δεν είναι ακριβές αρκετά, ενώ η διαθεσιμότητα 0,2-m DTM παρέχει τα καλύτερα αποτελέσματα. <br /> Δημιουργία σεναρίων<br /> <br /> Όταν η επιφανειακή ροή των όμβριων υδάτων είναι ο κύριος παράγοντας που ενεργοποιεί τη διάβρωση των τοίχων ξερολιθιάς, ένα κοινό μέτρο διατήρησης του εδάφους είναι η μείωση της διάβρωσης με την κατασκευή τάφρων στο κάτω από τις μετώπες μέρος, για να φιλοξενήσει όλες τις απορροές που δημιουργήθηκαν από την ίδια την αναβαθμίδα, καθώς και κάθε παρακείμενη απορροή που εισέρχεται από τον αγωγό του πλατώματος. Για τη μελέτη μας, ως εκ τούτου, θα προσομοιωθούν στο TLS DTM τρία διαφορετικά συστήματα τάφρο-αποστράγγισης (Εικόνα 2), προσπαθώντας να προσδιοριστεί η βέλτιστη λύση για τη μείωση των κρίσιμων περιοχών (οι κρίσιμες περιοχές καθορίζονται με το κατώτατο όριο του δείκτη RPII ). Η προσομοίωση γίνεται με την πρόβλεψη για τη δημιουργία 3 σεναρίων διάταξης τάφρων που έχουν πλάτος 0 • 2m (που αντιστοιχεί στο DTM ανάλυση), ένα βάθος 0,2m και έχουν κατασκευαστεί για να εγγυηθεί η υδρολογική σύνδεση κατά μήκος της ίδιας της τάφρου. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν την αποτελεσματικότητα της υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκόπισης στην ανάλυση της επιφανειακής διάβρωσης των αμπελώνων, όταν η επιφανειακή ροή του νερού είναι ο κύριος παράγοντας που δημιουργεί τις αστάθειες. Η προτεινόμενη ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον προγραμματισμό ενός κατάλληλου σχεδίου για την άμβλυνση των συνεπειών των ανθρωπογενών αλλοιώσεων που προκαλούνται λόγω των αναβαθμίδων και των αγροτικών δρόμων. Πολλές αρχές έχουν σήμερα εύκολη πρόσβαση σε ενημερωμένα δεδομένα LIDAR υψηλής ανάλυσης, τα οποία μπορεί να χρησιμοποιηθούν για τον ορισμό των στρατηγικών για την διατήρηση του περιβάλλοντος, καθώς και για την ενίσχυση και τη βελτίωση της ποιότητας της εδαφικής γνώσης, και αυτή η έρευνα καταδεικνύει πώς αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσφέρουν ένα εύκολα προσβάσιμο εργαλείο για τη διαχείριση ενιαίων χωρικών πεδίων.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2015-06-24T10:15:29Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div><br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Περίληψη '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση προσφέρει μοναδικές προοπτικές για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ των αστικών συστημάτων και την κλιματική αλλαγή, διότι παρέχει χωρικές πληροφορίες και συνοπτική θέα του τοπίου που είναι διαθέσιμο σε πολλαπλά πεδία, έκταση, και χρονικότητες. <br /> <br /> Η χωρική οργάνωση των αστικών περιοχών, το αποτύπωμα και το ύψος των κτιρίων, το πλάτος, το μήκος, και τη διάταξη των δρόμων, η σχετική εγγύτητα των αστικών υποδομών, το είδος και η ποικιλία του αστικού πρασίνου, επηρεάζει την αστική χρήση της ενέργειας και των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Επιπλέον, η επέκταση των αστικών περιοχών επηρεάζει τον κύκλο του άνθρακα μέσω της αλλαγής της εδαφοκάλυψης. Λαμβάνοντας υπόψη τις αναμενόμενες τάσεις στην αστική ανάπτυξη, μια αναμενόμενη αύξηση του παγκόσμιου αστικού πληθυσμού κατά 2,7 δισεκατομμύρια μέχρι το 2050 (Ηνωμένα Έθνη, 2010), υπάρχουν τεράστιες ευκαιρίες για τη διαμόρφωση του δομημένου περιβάλλοντος και μπορεί ο αστικός χωροταξικός σχεδιασμός να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο κλίμα , όσον αφορά την προσαρμογή . <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αστική μορφή και δομή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Αυτό που λείπει από τα περισσότερα υπάρχοντα σχέδια δράσης για το κλίμα είναι μια σαφής σύνδεση μεταξύ της αστικής χρήσης γης πέρα ​​από τη κλίμακα του κτιρίου, και τη χρήση της ενέργειας ή των εκπομπών. Υπάρχει επίσης πολύ λίγη γνώση για τις αναπτυσσόμενες χώρες, όπου αναμένεται να συμβεί η πλειοψηφία των μελλοντικών αστικών επεκτάσεων. Δορυφορικές παρατηρήσεις αποτελούν την κύρια πηγή πληροφοριών σχετικά με τη μέτρηση της αστικοποίησης σε αυτές τις περιοχές.<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε αστικές περιοχές παρέχει σαφή χωρικά στοιχεία που έχουν γίνει μια ουσιαστική πηγή πληροφοριών για τη μέτρηση της αστικής μορφής και δομής. Ενώ επικρατούν αναλύσεις εστίασης σε μεμονωμένα pixel αστικής τηλεπισκόπησης, μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση της αστικής μορφής θα επικεντρωθεί στην ταυτόχρονη ανάλυση της χωρικής διαμόρφωσης μιας ομάδας ή πλαισίων εικονοστοιχείων. Η ανάλυση θα πρέπει να περιλαμβάνει την κάθετη διάσταση (π.χ. ύψος του κτιρίου) και τη διάταξη υπεραστικών χώρων, συμπεριλαμβανομένων των δρόμων και των κτιρίων. Η φυσική οργάνωση των αστικών περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη χρήση της ενέργειας, και αυτό είναι όπου η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει σημαντικά. Αυτό θα απαιτήσει ένα νέο τρόπο σκέψης για την ταξινόμηση, την αξιολόγηση της ακρίβειας, και τη μοντελοποίηση. Η έρευνα σχετικά με την ανίχνευση χωροταξικού σχεδίου έχει προωθήσει την ενδοαστική ανάλυση σε κλίμακες, όπου τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν ζωτικής σημασίας ενδιάμεσες διασυνδέσεις για κτίριο, οικοδομικό μπλοκ, γειτονιά, πόλη, περιοχή, έθνος, και τελικά τη παγκόσμια κλίμακα. Με την ολοκλήρωση της έρευνας σε κλίμακες, οι επιστήμονες μπορούν να συμβάλουν σε συνδυαστικές λύσεις και που είναι σήμερα διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις (Εικ. 1).<br /> <br /> Μέχρι στιγμής, η κατακόρυφη διάσταση στις αστικές περιοχές, δεν έχει ευρέως αναλυθεί με την τηλεπισκόπηση. Η προσθήκη αυτής της τρίτης διάστασης θα παρέχει ένα κρίσιμο συστατικό της αστικής μορφής και μια σαφέστερη κατανόηση των σχέσεων μεταξύ της πυκνότητας, της κινητικότητας και της αποτελεσματικότητας. Νέα έρευνα με τη χρήση ενέργειας οπισθοσκέδασης από σκεδασίμετρο μικροκυμάτων SeaWinds της NASA, και τη νύχτα με τα φώτα από το Αμυντικό Μετεωρολογικό Δορυφορικό Πρόγραμμα της NOAA / Επιχειρησιακού Linescan συστήματος απεικονίζει την προοπτική συνδυασμού πολλαπλών αισθητήρων για τον χαρακτηρισμό της ανάπτυξης των δομημένων υποδομών (Frolking et al., 2013). Σημαντική επίσης είναι η μέτρηση της πυκνότητας του κτιριακού αποθέματος και δομής (όχι πυκνότητα πληθυσμού) και είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της αστικής μορφής για τις αστικές δραστηριότητες. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χώρος, δείγματα, καθώς και συστήματα των πόλεων '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ένα πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπισης είναι η ικανότητα να συλλάβει συνεπείς μετρήσεις σε όλο το «σύμπαν» των πόλεων, προκειμένου να γίνεται αντιληπτό κάτι που μπορεί να είναι σχετικά εκτός της δικαιοδοσίας μιας συγκεκριμένης αστικής περιοχής. Ένα από τα καθήκοντα της ερευνητικής κοινότητας για τον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής ήταν να καθορίσει τις τροχιές των εκπομπών και τις δυνατότητες περιορισμού των πόλεων σε όλο τον κόσμο. Δηλαδή, για να εξετάσει τις αστικές περιοχές, σαν ομάδες ή σύνολα. <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση δεν είναι χρήσιμη μόνο για τη συνεπή ταξινόμηση σε κλίμακες. Είναι σημαντική επίσης στην ανάπτυξη συνεκτικών συνόλων δεδομένων που μπορούν να εξεταστούν ως ένα μεγάλο στατιστικό δείγμα αστικών περιοχών. Αυτό είναι απαραίτητο για τη στατιστική συμπερασματολογία και τη μεγαλύτερη κλίμακα μοντελοποίησης. Για παράδειγμα, η γνώση της κατανομής των πόλεων με βάση μια τυχαία μεταβλητή όπως η πυκνότητα, είναι αναγκαία για την εξέταση της σχέσης μεταξύ αυτής της παραμέτρου και της ζήτησης μεταφορών (Bento et al., 2005) ή της ενέργειας κτιρίου που χρησιμοποιεί. <br /> <br /> Τέλος, η αστική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξετάσει τους τρόπους με τους οποίους οι πόλεις αλληλεπιδρούν και επηρεάζουν η μία την άλλη. Οι τάσεις αυτές είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της ανάπτυξης των πόλεων σε εθνικά και παγκόσμια δίκτυα, καθώς και τις ροές του ανθρώπινου κεφαλαίου και των υλικών μεταξύ τους. Αυτά τα δίκτυα μπορεί να θεωρηθούν ως χωρικά οριοθετημένες πόλεις-περιοχές (πολλές πόλεις κοντά) ή παγκόσμια δίκτυα τα οποία συνδέονται με το εμπόριο και τους πόρους (αστικές τηλεσυνδέσεις). Από τις παρατηρήσεις από δορυφορικά δεδομένα που δεν είναι ιδιαίτερα σε οποιαδήποτε χώρα ή δικαιοδοσία, μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την εξέταση των αλληλεπιδράσεων στο πλαίσιο των δικτύων που υπερβαίνουν τα εθνικά ή άλλα πολιτικά σύνορα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασίες αστικοποίησης '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με περισσότερα από 40 χρόνια από το αρχείο δεδομένων Landsat, μπορούμε να μετρήσουμε την ιστορική αστική μορφή και να αξιολογηθεί ο ρόλος των κυβερνητικών πολιτικών και κινήτρων για τη διαμόρφωση των εντατικών χρήσεων γης. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των ιστορικών δυνάμεων και για την προσομοίωση πιθανών μοντέλων αστικής επέκτασης (Seto et al., 2011), καθώς και τη σύνδεσή τους με τις εκτάσεις κάλυψης τόσο μέσω της ζήτησης για επίγειο χώρο (τοπικά) όσο και των πρώτων υλών (μέσω τηλεσυνδέσεων) (Seto et al., 2012b).<br /> Ως εκ τούτου, η επιστήμη της τηλεπισκόπισης παρέχει τα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνδεση μεταξύ της αστικοποίησης και την απώλεια της παγκόσμιας ικανότητας δέσμευσης από γεωργικές εκτάσεις και τα δάση (DeFries et al, 2007?.. Seto et al, 2012a). Παρόμοια υπάρχει δυναμικό για την ανάλυση των προτύπων αστικοποίησης και τις αλλαγές στη χρήση της ενέργειας.<br /> Επιπλέον, μια ποικιλία από δορυφορικούς αισθητήρες χρησιμοποιούνται σήμερα για τη μέτρηση της ανάπτυξης των υποδομών και των υλικών αποθεμάτων σε όλο τον κόσμο (. Takahashi et al, 2010? Hsu et al, 2011).<br /> Οι αστικές υποδομές είναι ιδιαίτερα ευάλωτες σε ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως είναι ο πάγος και οι καταιγίδες, οι τυφώνες και τα κύματα καύσωνα. Αυτό θα οδηγήσει σε μια αυξανόμενη έκθεση σε κίνδυνο και την αλλαγή του προφίλ κινδύνου για εκείνους που ζουν σε αστικές περιοχές που μπορεί να προσδιοριστεί ποσοτικά με την τηλεπισκόπηση. Με συνδυασμό από δορυφορική ανάλυση κινδύνου με τα γεωγραφική μοντέλα για κλιματικούς λόγους, οι επιστήμονες μπορούν να εξετάζουν τα περιφερειακά και παγκόσμια πρότυπα της αστικής προσαρμογής στην κλιματική αλλαγή (McGranahan et al., 2007).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Βασικά μηνύματα και νέες κατευθύνσεις '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με δεδομένη την τεράστια και αυξανόμενη καταγραφή των δεδομένων τηλεπισκόπησης διαθέσιμα από την κυβέρνηση και ιδιωτικές πηγές, υπάρχει μια συναρπαστική ευκαιρία να αναπτυχθεί μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών συστημάτων και των σχέσεών τους με τη χρήση ενέργειας, των εκπομπών, και τη δυναμική του άνθρακα. Ωστόσο, η ερευνητική κοινότητα της αστικής τηλεπισκόπησης πρέπει να επικεντρώσει τις προσπάθειες της σε θέματα που έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάλυση του κλίματος. Αυτή η βούληση απαιτεί να κινηθούν πέρα ​​από την επικρατούσα ανάλυση της τηλεπισκόπησης: την ανίχνευση των αλλαγών και τη χαρτογράφηση της κάλυψης γης. Η ικανότητα να μετρήσει μοτίβα αστικής κάλυψης γης (διαμόρφωση των pixels),την κατακόρυφη διάσταση, και να δημιουργήσει προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί ώστε να συνδέονται απευθείας με βοηθητικά χωρικά δεδομένα είναι καλά παραδείγματα. Απαιτεί, επίσης, εμείς να αναγνωρίζουμε τους περιορισμούς των δορυφορικών παρατηρήσεων, τα οποία μπορεί να προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με ορισμένες παραμέτρους, αλλά απλά δεν είναι σχεδιασμένα να συλλάβουν και άλλα στοιχεία που είναι κρίσιμα για την αστική ανάλυση του κλίματος. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για την περαιτέρω κατανόηση μας, έτσι ώστε η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι σχετική και έγκαιρο εργαλείο για να βοηθήσει στην ενημέρωση των πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> Υπογραμμίζουμε την ανάγκη να σφυρηλατηθούν νέες συνεργασίες, μεταξύ τηλεπισκόπησης, επιστημόνων , οικονομολόγων, αρχιτεκτόνων, σχεδιαστών, και προσομοιωτών κλίματος. Αυτές οι διεπιστημονικές ερευνητικές ομάδες θα είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου να κάνουν αναλύσεις που απαιτούνται να γίνουν για να κατανοηθεί πώς οι αστικές περιοχές μπορούν να μετριάσουν την κλιματική αλλαγή με αποτελεσματικούς τρόπους.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2015-06-24T10:14:46Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Περίληψη '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση προσφέρει μοναδικές προοπτικές για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ των αστικών συστημάτων και την κλιματική αλλαγή, διότι παρέχει χωρικές πληροφορίες και συνοπτική θέα του τοπίου που είναι διαθέσιμο σε πολλαπλά πεδία, έκταση, και χρονικότητες. <br /> <br /> Η χωρική οργάνωση των αστικών περιοχών, το αποτύπωμα και το ύψος των κτιρίων, το πλάτος, το μήκος, και τη διάταξη των δρόμων, η σχετική εγγύτητα των αστικών υποδομών, το είδος και η ποικιλία του αστικού πρασίνου, επηρεάζει την αστική χρήση της ενέργειας και των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Επιπλέον, η επέκταση των αστικών περιοχών επηρεάζει τον κύκλο του άνθρακα μέσω της αλλαγής της εδαφοκάλυψης. Λαμβάνοντας υπόψη τις αναμενόμενες τάσεις στην αστική ανάπτυξη, μια αναμενόμενη αύξηση του παγκόσμιου αστικού πληθυσμού κατά 2,7 δισεκατομμύρια μέχρι το 2050 (Ηνωμένα Έθνη, 2010), υπάρχουν τεράστιες ευκαιρίες για τη διαμόρφωση του δομημένου περιβάλλοντος και μπορεί ο αστικός χωροταξικός σχεδιασμός να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο κλίμα , όσον αφορά την προσαρμογή . <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αστική μορφή και δομή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Αυτό που λείπει από τα περισσότερα υπάρχοντα σχέδια δράσης για το κλίμα είναι μια σαφής σύνδεση μεταξύ της αστικής χρήσης γης πέρα ​​από τη κλίμακα του κτιρίου, και τη χρήση της ενέργειας ή των εκπομπών. Υπάρχει επίσης πολύ λίγη γνώση για τις αναπτυσσόμενες χώρες, όπου αναμένεται να συμβεί η πλειοψηφία των μελλοντικών αστικών επεκτάσεων. Δορυφορικές παρατηρήσεις αποτελούν την κύρια πηγή πληροφοριών σχετικά με τη μέτρηση της αστικοποίησης σε αυτές τις περιοχές.<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε αστικές περιοχές παρέχει σαφή χωρικά στοιχεία που έχουν γίνει μια ουσιαστική πηγή πληροφοριών για τη μέτρηση της αστικής μορφής και δομής. Ενώ επικρατούν αναλύσεις εστίασης σε μεμονωμένα pixel αστικής τηλεπισκόπησης, μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση της αστικής μορφής θα επικεντρωθεί στην ταυτόχρονη ανάλυση της χωρικής διαμόρφωσης μιας ομάδας ή πλαισίων εικονοστοιχείων. Η ανάλυση θα πρέπει να περιλαμβάνει την κάθετη διάσταση (π.χ. ύψος του κτιρίου) και τη διάταξη υπεραστικών χώρων, συμπεριλαμβανομένων των δρόμων και των κτιρίων. Η φυσική οργάνωση των αστικών περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη χρήση της ενέργειας, και αυτό είναι όπου η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει σημαντικά. Αυτό θα απαιτήσει ένα νέο τρόπο σκέψης για την ταξινόμηση, την αξιολόγηση της ακρίβειας, και τη μοντελοποίηση. Η έρευνα σχετικά με την ανίχνευση χωροταξικού σχεδίου έχει προωθήσει την ενδοαστική ανάλυση σε κλίμακες, όπου τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν ζωτικής σημασίας ενδιάμεσες διασυνδέσεις για κτίριο, οικοδομικό μπλοκ, γειτονιά, πόλη, περιοχή, έθνος, και τελικά τη παγκόσμια κλίμακα. Με την ολοκλήρωση της έρευνας σε κλίμακες, οι επιστήμονες μπορούν να συμβάλουν σε συνδυαστικές λύσεις και που είναι σήμερα διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις (Εικ. 1).<br /> <br /> Μέχρι στιγμής, η κατακόρυφη διάσταση στις αστικές περιοχές, δεν έχει ευρέως αναλυθεί με την τηλεπισκόπηση. Η προσθήκη αυτής της τρίτης διάστασης θα παρέχει ένα κρίσιμο συστατικό της αστικής μορφής και μια σαφέστερη κατανόηση των σχέσεων μεταξύ της πυκνότητας, της κινητικότητας και της αποτελεσματικότητας. Νέα έρευνα με τη χρήση ενέργειας οπισθοσκέδασης από σκεδασίμετρο μικροκυμάτων SeaWinds της NASA, και τη νύχτα με τα φώτα από το Αμυντικό Μετεωρολογικό Δορυφορικό Πρόγραμμα της NOAA / Επιχειρησιακού Linescan συστήματος απεικονίζει την προοπτική συνδυασμού πολλαπλών αισθητήρων για τον χαρακτηρισμό της ανάπτυξης των δομημένων υποδομών (Frolking et al., 2013). Σημαντική επίσης είναι η μέτρηση της πυκνότητας του κτιριακού αποθέματος και δομής (όχι πυκνότητα πληθυσμού) και είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της αστικής μορφής για τις αστικές δραστηριότητες. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χώρος, δείγματα, καθώς και συστήματα των πόλεων '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Ένα πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπισης είναι η ικανότητα να συλλάβει συνεπείς μετρήσεις σε όλο το «σύμπαν» των πόλεων, προκειμένου να γίνεται αντιληπτό κάτι που μπορεί να είναι σχετικά εκτός της δικαιοδοσίας μιας συγκεκριμένης αστικής περιοχής. Ένα από τα καθήκοντα της ερευνητικής κοινότητας για τον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής ήταν να καθορίσει τις τροχιές των εκπομπών και τις δυνατότητες περιορισμού των πόλεων σε όλο τον κόσμο. Δηλαδή, για να εξετάσει τις αστικές περιοχές, σαν ομάδες ή σύνολα. <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση δεν είναι χρήσιμη μόνο για τη συνεπή ταξινόμηση σε κλίμακες. Είναι σημαντική επίσης στην ανάπτυξη συνεκτικών συνόλων δεδομένων που μπορούν να εξεταστούν ως ένα μεγάλο στατιστικό δείγμα αστικών περιοχών. Αυτό είναι απαραίτητο για τη στατιστική συμπερασματολογία και τη μεγαλύτερη κλίμακα μοντελοποίησης. Για παράδειγμα, η γνώση της κατανομής των πόλεων με βάση μια τυχαία μεταβλητή όπως η πυκνότητα, είναι αναγκαία για την εξέταση της σχέσης μεταξύ αυτής της παραμέτρου και της ζήτησης μεταφορών (Bento et al., 2005) ή της ενέργειας κτιρίου που χρησιμοποιεί. <br /> <br /> Τέλος, η αστική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξετάσει τους τρόπους με τους οποίους οι πόλεις αλληλεπιδρούν και επηρεάζουν η μία την άλλη. Οι τάσεις αυτές είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της ανάπτυξης των πόλεων σε εθνικά και παγκόσμια δίκτυα, καθώς και τις ροές του ανθρώπινου κεφαλαίου και των υλικών μεταξύ τους. Αυτά τα δίκτυα μπορεί να θεωρηθούν ως χωρικά οριοθετημένες πόλεις-περιοχές (πολλές πόλεις κοντά) ή παγκόσμια δίκτυα τα οποία συνδέονται με το εμπόριο και τους πόρους (αστικές τηλεσυνδέσεις). Από τις παρατηρήσεις από δορυφορικά δεδομένα που δεν είναι ιδιαίτερα σε οποιαδήποτε χώρα ή δικαιοδοσία, μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την εξέταση των αλληλεπιδράσεων στο πλαίσιο των δικτύων που υπερβαίνουν τα εθνικά ή άλλα πολιτικά σύνορα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασίες αστικοποίησης '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με περισσότερα από 40 χρόνια από το αρχείο δεδομένων Landsat, μπορούμε να μετρήσουμε την ιστορική αστική μορφή και να αξιολογηθεί ο ρόλος των κυβερνητικών πολιτικών και κινήτρων για τη διαμόρφωση των εντατικών χρήσεων γης. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των ιστορικών δυνάμεων και για την προσομοίωση πιθανών μοντέλων αστικής επέκτασης (Seto et al., 2011), καθώς και τη σύνδεσή τους με τις εκτάσεις κάλυψης τόσο μέσω της ζήτησης για επίγειο χώρο (τοπικά) όσο και των πρώτων υλών (μέσω τηλεσυνδέσεων) (Seto et al., 2012b).<br /> Ως εκ τούτου, η επιστήμη της τηλεπισκόπισης παρέχει τα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνδεση μεταξύ της αστικοποίησης και την απώλεια της παγκόσμιας ικανότητας δέσμευσης από γεωργικές εκτάσεις και τα δάση (DeFries et al, 2007?.. Seto et al, 2012a). Παρόμοια υπάρχει δυναμικό για την ανάλυση των προτύπων αστικοποίησης και τις αλλαγές στη χρήση της ενέργειας.<br /> Επιπλέον, μια ποικιλία από δορυφορικούς αισθητήρες χρησιμοποιούνται σήμερα για τη μέτρηση της ανάπτυξης των υποδομών και των υλικών αποθεμάτων σε όλο τον κόσμο (. Takahashi et al, 2010? Hsu et al, 2011).<br /> Οι αστικές υποδομές είναι ιδιαίτερα ευάλωτες σε ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως είναι ο πάγος και οι καταιγίδες, οι τυφώνες και τα κύματα καύσωνα. Αυτό θα οδηγήσει σε μια αυξανόμενη έκθεση σε κίνδυνο και την αλλαγή του προφίλ κινδύνου για εκείνους που ζουν σε αστικές περιοχές που μπορεί να προσδιοριστεί ποσοτικά με την τηλεπισκόπηση. Με συνδυασμό από δορυφορική ανάλυση κινδύνου με τα γεωγραφική μοντέλα για κλιματικούς λόγους, οι επιστήμονες μπορούν να εξετάζουν τα περιφερειακά και παγκόσμια πρότυπα της αστικής προσαρμογής στην κλιματική αλλαγή (McGranahan et al., 2007).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Βασικά μηνύματα και νέες κατευθύνσεις '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Με δεδομένη την τεράστια και αυξανόμενη καταγραφή των δεδομένων τηλεπισκόπησης διαθέσιμα από την κυβέρνηση και ιδιωτικές πηγές, υπάρχει μια συναρπαστική ευκαιρία να αναπτυχθεί μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών συστημάτων και των σχέσεών τους με τη χρήση ενέργειας, των εκπομπών, και τη δυναμική του άνθρακα. Ωστόσο, η ερευνητική κοινότητα της αστικής τηλεπισκόπησης πρέπει να επικεντρώσει τις προσπάθειες της σε θέματα που έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάλυση του κλίματος. Αυτή η βούληση απαιτεί να κινηθούν πέρα ​​από την επικρατούσα ανάλυση της τηλεπισκόπησης: την ανίχνευση των αλλαγών και τη χαρτογράφηση της κάλυψης γης. Η ικανότητα να μετρήσει μοτίβα αστικής κάλυψης γης (διαμόρφωση των pixels),την κατακόρυφη διάσταση, και να δημιουργήσει προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί ώστε να συνδέονται απευθείας με βοηθητικά χωρικά δεδομένα είναι καλά παραδείγματα. Απαιτεί, επίσης, εμείς να αναγνωρίζουμε τους περιορισμούς των δορυφορικών παρατηρήσεων, τα οποία μπορεί να προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με ορισμένες παραμέτρους, αλλά απλά δεν είναι σχεδιασμένα να συλλάβουν και άλλα στοιχεία που είναι κρίσιμα για την αστική ανάλυση του κλίματος. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για την περαιτέρω κατανόηση μας, έτσι ώστε η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι σχετική και έγκαιρο εργαλείο για να βοηθήσει στην ενημέρωση των πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> Υπογραμμίζουμε την ανάγκη να σφυρηλατηθούν νέες συνεργασίες, μεταξύ τηλεπισκόπησης, επιστημόνων , οικονομολόγων, αρχιτεκτόνων, σχεδιαστών, και προσομοιωτών κλίματος. Αυτές οι διεπιστημονικές ερευνητικές ομάδες θα είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου να κάνουν αναλύσεις που απαιτούνται να γίνουν για να κατανοηθεί πώς οι αστικές περιοχές μπορούν να μετριάσουν την κλιματική αλλαγή με αποτελεσματικούς τρόπους.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2015-06-24T10:14:08Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Περίληψη '''&lt;big&gt;<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση προσφέρει μοναδικές προοπτικές για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ των αστικών συστημάτων και την κλιματική αλλαγή, διότι παρέχει χωρικές πληροφορίες και συνοπτική θέα του τοπίου που είναι διαθέσιμο σε πολλαπλά πεδία, έκταση, και χρονικότητες. <br /> <br /> Η χωρική οργάνωση των αστικών περιοχών, το αποτύπωμα και το ύψος των κτιρίων, το πλάτος, το μήκος, και τη διάταξη των δρόμων, η σχετική εγγύτητα των αστικών υποδομών, το είδος και η ποικιλία του αστικού πρασίνου, επηρεάζει την αστική χρήση της ενέργειας και των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Επιπλέον, η επέκταση των αστικών περιοχών επηρεάζει τον κύκλο του άνθρακα μέσω της αλλαγής της εδαφοκάλυψης. Λαμβάνοντας υπόψη τις αναμενόμενες τάσεις στην αστική ανάπτυξη, μια αναμενόμενη αύξηση του παγκόσμιου αστικού πληθυσμού κατά 2,7 δισεκατομμύρια μέχρι το 2050 (Ηνωμένα Έθνη, 2010), υπάρχουν τεράστιες ευκαιρίες για τη διαμόρφωση του δομημένου περιβάλλοντος και μπορεί ο αστικός χωροταξικός σχεδιασμός να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο κλίμα , όσον αφορά την προσαρμογή . <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αστική μορφή και δομή '''&lt;big&gt;<br /> <br /> Αυτό που λείπει από τα περισσότερα υπάρχοντα σχέδια δράσης για το κλίμα είναι μια σαφής σύνδεση μεταξύ της αστικής χρήσης γης πέρα ​​από τη κλίμακα του κτιρίου, και τη χρήση της ενέργειας ή των εκπομπών. Υπάρχει επίσης πολύ λίγη γνώση για τις αναπτυσσόμενες χώρες, όπου αναμένεται να συμβεί η πλειοψηφία των μελλοντικών αστικών επεκτάσεων. Δορυφορικές παρατηρήσεις αποτελούν την κύρια πηγή πληροφοριών σχετικά με τη μέτρηση της αστικοποίησης σε αυτές τις περιοχές.<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε αστικές περιοχές παρέχει σαφή χωρικά στοιχεία που έχουν γίνει μια ουσιαστική πηγή πληροφοριών για τη μέτρηση της αστικής μορφής και δομής. Ενώ επικρατούν αναλύσεις εστίασης σε μεμονωμένα pixel αστικής τηλεπισκόπησης, μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση της αστικής μορφής θα επικεντρωθεί στην ταυτόχρονη ανάλυση της χωρικής διαμόρφωσης μιας ομάδας ή πλαισίων εικονοστοιχείων. Η ανάλυση θα πρέπει να περιλαμβάνει την κάθετη διάσταση (π.χ. ύψος του κτιρίου) και τη διάταξη υπεραστικών χώρων, συμπεριλαμβανομένων των δρόμων και των κτιρίων. Η φυσική οργάνωση των αστικών περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη χρήση της ενέργειας, και αυτό είναι όπου η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει σημαντικά. Αυτό θα απαιτήσει ένα νέο τρόπο σκέψης για την ταξινόμηση, την αξιολόγηση της ακρίβειας, και τη μοντελοποίηση. Η έρευνα σχετικά με την ανίχνευση χωροταξικού σχεδίου έχει προωθήσει την ενδοαστική ανάλυση σε κλίμακες, όπου τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν ζωτικής σημασίας ενδιάμεσες διασυνδέσεις για κτίριο, οικοδομικό μπλοκ, γειτονιά, πόλη, περιοχή, έθνος, και τελικά τη παγκόσμια κλίμακα. Με την ολοκλήρωση της έρευνας σε κλίμακες, οι επιστήμονες μπορούν να συμβάλουν σε συνδυαστικές λύσεις και που είναι σήμερα διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις (Εικ. 1).<br /> <br /> Μέχρι στιγμής, η κατακόρυφη διάσταση στις αστικές περιοχές, δεν έχει ευρέως αναλυθεί με την τηλεπισκόπηση. Η προσθήκη αυτής της τρίτης διάστασης θα παρέχει ένα κρίσιμο συστατικό της αστικής μορφής και μια σαφέστερη κατανόηση των σχέσεων μεταξύ της πυκνότητας, της κινητικότητας και της αποτελεσματικότητας. Νέα έρευνα με τη χρήση ενέργειας οπισθοσκέδασης από σκεδασίμετρο μικροκυμάτων SeaWinds της NASA, και τη νύχτα με τα φώτα από το Αμυντικό Μετεωρολογικό Δορυφορικό Πρόγραμμα της NOAA / Επιχειρησιακού Linescan συστήματος απεικονίζει την προοπτική συνδυασμού πολλαπλών αισθητήρων για τον χαρακτηρισμό της ανάπτυξης των δομημένων υποδομών (Frolking et al., 2013). Σημαντική επίσης είναι η μέτρηση της πυκνότητας του κτιριακού αποθέματος και δομής (όχι πυκνότητα πληθυσμού) και είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της αστικής μορφής για τις αστικές δραστηριότητες. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χώρος, δείγματα, καθώς και συστήματα των πόλεων '''&lt;big&gt;<br /> <br /> Ένα πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπισης είναι η ικανότητα να συλλάβει συνεπείς μετρήσεις σε όλο το «σύμπαν» των πόλεων, προκειμένου να γίνεται αντιληπτό κάτι που μπορεί να είναι σχετικά εκτός της δικαιοδοσίας μιας συγκεκριμένης αστικής περιοχής. Ένα από τα καθήκοντα της ερευνητικής κοινότητας για τον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής ήταν να καθορίσει τις τροχιές των εκπομπών και τις δυνατότητες περιορισμού των πόλεων σε όλο τον κόσμο. Δηλαδή, για να εξετάσει τις αστικές περιοχές, σαν ομάδες ή σύνολα. <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση δεν είναι χρήσιμη μόνο για τη συνεπή ταξινόμηση σε κλίμακες. Είναι σημαντική επίσης στην ανάπτυξη συνεκτικών συνόλων δεδομένων που μπορούν να εξεταστούν ως ένα μεγάλο στατιστικό δείγμα αστικών περιοχών. Αυτό είναι απαραίτητο για τη στατιστική συμπερασματολογία και τη μεγαλύτερη κλίμακα μοντελοποίησης. Για παράδειγμα, η γνώση της κατανομής των πόλεων με βάση μια τυχαία μεταβλητή όπως η πυκνότητα, είναι αναγκαία για την εξέταση της σχέσης μεταξύ αυτής της παραμέτρου και της ζήτησης μεταφορών (Bento et al., 2005) ή της ενέργειας κτιρίου που χρησιμοποιεί. <br /> <br /> Τέλος, η αστική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξετάσει τους τρόπους με τους οποίους οι πόλεις αλληλεπιδρούν και επηρεάζουν η μία την άλλη. Οι τάσεις αυτές είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της ανάπτυξης των πόλεων σε εθνικά και παγκόσμια δίκτυα, καθώς και τις ροές του ανθρώπινου κεφαλαίου και των υλικών μεταξύ τους. Αυτά τα δίκτυα μπορεί να θεωρηθούν ως χωρικά οριοθετημένες πόλεις-περιοχές (πολλές πόλεις κοντά) ή παγκόσμια δίκτυα τα οποία συνδέονται με το εμπόριο και τους πόρους (αστικές τηλεσυνδέσεις). Από τις παρατηρήσεις από δορυφορικά δεδομένα που δεν είναι ιδιαίτερα σε οποιαδήποτε χώρα ή δικαιοδοσία, μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την εξέταση των αλληλεπιδράσεων στο πλαίσιο των δικτύων που υπερβαίνουν τα εθνικά ή άλλα πολιτικά σύνορα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασίες αστικοποίησης '''&lt;big&gt;<br /> <br /> Με περισσότερα από 40 χρόνια από το αρχείο δεδομένων Landsat, μπορούμε να μετρήσουμε την ιστορική αστική μορφή και να αξιολογηθεί ο ρόλος των κυβερνητικών πολιτικών και κινήτρων για τη διαμόρφωση των εντατικών χρήσεων γης. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των ιστορικών δυνάμεων και για την προσομοίωση πιθανών μοντέλων αστικής επέκτασης (Seto et al., 2011), καθώς και τη σύνδεσή τους με τις εκτάσεις κάλυψης τόσο μέσω της ζήτησης για επίγειο χώρο (τοπικά) όσο και των πρώτων υλών (μέσω τηλεσυνδέσεων) (Seto et al., 2012b).<br /> Ως εκ τούτου, η επιστήμη της τηλεπισκόπισης παρέχει τα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνδεση μεταξύ της αστικοποίησης και την απώλεια της παγκόσμιας ικανότητας δέσμευσης από γεωργικές εκτάσεις και τα δάση (DeFries et al, 2007?.. Seto et al, 2012a). Παρόμοια υπάρχει δυναμικό για την ανάλυση των προτύπων αστικοποίησης και τις αλλαγές στη χρήση της ενέργειας.<br /> Επιπλέον, μια ποικιλία από δορυφορικούς αισθητήρες χρησιμοποιούνται σήμερα για τη μέτρηση της ανάπτυξης των υποδομών και των υλικών αποθεμάτων σε όλο τον κόσμο (. Takahashi et al, 2010? Hsu et al, 2011).<br /> Οι αστικές υποδομές είναι ιδιαίτερα ευάλωτες σε ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως είναι ο πάγος και οι καταιγίδες, οι τυφώνες και τα κύματα καύσωνα. Αυτό θα οδηγήσει σε μια αυξανόμενη έκθεση σε κίνδυνο και την αλλαγή του προφίλ κινδύνου για εκείνους που ζουν σε αστικές περιοχές που μπορεί να προσδιοριστεί ποσοτικά με την τηλεπισκόπηση. Με συνδυασμό από δορυφορική ανάλυση κινδύνου με τα γεωγραφική μοντέλα για κλιματικούς λόγους, οι επιστήμονες μπορούν να εξετάζουν τα περιφερειακά και παγκόσμια πρότυπα της αστικής προσαρμογής στην κλιματική αλλαγή (McGranahan et al., 2007).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Βασικά μηνύματα και νέες κατευθύνσεις '''&lt;big&gt;<br /> <br /> Με δεδομένη την τεράστια και αυξανόμενη καταγραφή των δεδομένων τηλεπισκόπησης διαθέσιμα από την κυβέρνηση και ιδιωτικές πηγές, υπάρχει μια συναρπαστική ευκαιρία να αναπτυχθεί μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών συστημάτων και των σχέσεών τους με τη χρήση ενέργειας, των εκπομπών, και τη δυναμική του άνθρακα. Ωστόσο, η ερευνητική κοινότητα της αστικής τηλεπισκόπησης πρέπει να επικεντρώσει τις προσπάθειες της σε θέματα που έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάλυση του κλίματος. Αυτή η βούληση απαιτεί να κινηθούν πέρα ​​από την επικρατούσα ανάλυση της τηλεπισκόπησης: την ανίχνευση των αλλαγών και τη χαρτογράφηση της κάλυψης γης. Η ικανότητα να μετρήσει μοτίβα αστικής κάλυψης γης (διαμόρφωση των pixels),την κατακόρυφη διάσταση, και να δημιουργήσει προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί ώστε να συνδέονται απευθείας με βοηθητικά χωρικά δεδομένα είναι καλά παραδείγματα. Απαιτεί, επίσης, εμείς να αναγνωρίζουμε τους περιορισμούς των δορυφορικών παρατηρήσεων, τα οποία μπορεί να προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με ορισμένες παραμέτρους, αλλά απλά δεν είναι σχεδιασμένα να συλλάβουν και άλλα στοιχεία που είναι κρίσιμα για την αστική ανάλυση του κλίματος. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για την περαιτέρω κατανόηση μας, έτσι ώστε η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι σχετική και έγκαιρο εργαλείο για να βοηθήσει στην ενημέρωση των πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> Υπογραμμίζουμε την ανάγκη να σφυρηλατηθούν νέες συνεργασίες, μεταξύ τηλεπισκόπησης, επιστημόνων , οικονομολόγων, αρχιτεκτόνων, σχεδιαστών, και προσομοιωτών κλίματος. Αυτές οι διεπιστημονικές ερευνητικές ομάδες θα είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου να κάνουν αναλύσεις που απαιτούνται να γίνουν για να κατανοηθεί πώς οι αστικές περιοχές μπορούν να μετριάσουν την κλιματική αλλαγή με αποτελεσματικούς τρόπους.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B8%CE%B7%CE%BA%CF%8E%CE%BD 2015-06-24T10:13:29Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Ενέργεια &lt;big&gt;'''Περίληψη&lt;big&gt;''' Η τηλεπισκόπηση προσφέρει μοναδικές προοπτ...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Περίληψη&lt;big&gt;'''<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση προσφέρει μοναδικές προοπτικές για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ των αστικών συστημάτων και την κλιματική αλλαγή, διότι παρέχει χωρικές πληροφορίες και συνοπτική θέα του τοπίου που είναι διαθέσιμο σε πολλαπλά πεδία, έκταση, και χρονικότητες. <br /> <br /> Η χωρική οργάνωση των αστικών περιοχών, το αποτύπωμα και το ύψος των κτιρίων, το πλάτος, το μήκος, και τη διάταξη των δρόμων, η σχετική εγγύτητα των αστικών υποδομών, το είδος και η ποικιλία του αστικού πρασίνου, επηρεάζει την αστική χρήση της ενέργειας και των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου. Επιπλέον, η επέκταση των αστικών περιοχών επηρεάζει τον κύκλο του άνθρακα μέσω της αλλαγής της εδαφοκάλυψης. Λαμβάνοντας υπόψη τις αναμενόμενες τάσεις στην αστική ανάπτυξη, μια αναμενόμενη αύξηση του παγκόσμιου αστικού πληθυσμού κατά 2,7 δισεκατομμύρια μέχρι το 2050 (Ηνωμένα Έθνη, 2010), υπάρχουν τεράστιες ευκαιρίες για τη διαμόρφωση του δομημένου περιβάλλοντος και μπορεί ο αστικός χωροταξικός σχεδιασμός να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο κλίμα , όσον αφορά την προσαρμογή . <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αστική μορφή και δομή&lt;big&gt;'''<br /> <br /> Αυτό που λείπει από τα περισσότερα υπάρχοντα σχέδια δράσης για το κλίμα είναι μια σαφής σύνδεση μεταξύ της αστικής χρήσης γης πέρα ​​από τη κλίμακα του κτιρίου, και τη χρήση της ενέργειας ή των εκπομπών. Υπάρχει επίσης πολύ λίγη γνώση για τις αναπτυσσόμενες χώρες, όπου αναμένεται να συμβεί η πλειοψηφία των μελλοντικών αστικών επεκτάσεων. Δορυφορικές παρατηρήσεις αποτελούν την κύρια πηγή πληροφοριών σχετικά με τη μέτρηση της αστικοποίησης σε αυτές τις περιοχές.<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση σε αστικές περιοχές παρέχει σαφή χωρικά στοιχεία που έχουν γίνει μια ουσιαστική πηγή πληροφοριών για τη μέτρηση της αστικής μορφής και δομής. Ενώ επικρατούν αναλύσεις εστίασης σε μεμονωμένα pixel αστικής τηλεπισκόπησης, μια πιο ολοκληρωμένη ανάλυση της αστικής μορφής θα επικεντρωθεί στην ταυτόχρονη ανάλυση της χωρικής διαμόρφωσης μιας ομάδας ή πλαισίων εικονοστοιχείων. Η ανάλυση θα πρέπει να περιλαμβάνει την κάθετη διάσταση (π.χ. ύψος του κτιρίου) και τη διάταξη υπεραστικών χώρων, συμπεριλαμβανομένων των δρόμων και των κτιρίων. Η φυσική οργάνωση των αστικών περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη χρήση της ενέργειας, και αυτό είναι όπου η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει σημαντικά. Αυτό θα απαιτήσει ένα νέο τρόπο σκέψης για την ταξινόμηση, την αξιολόγηση της ακρίβειας, και τη μοντελοποίηση. Η έρευνα σχετικά με την ανίχνευση χωροταξικού σχεδίου έχει προωθήσει την ενδοαστική ανάλυση σε κλίμακες, όπου τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν ζωτικής σημασίας ενδιάμεσες διασυνδέσεις για κτίριο, οικοδομικό μπλοκ, γειτονιά, πόλη, περιοχή, έθνος, και τελικά τη παγκόσμια κλίμακα. Με την ολοκλήρωση της έρευνας σε κλίμακες, οι επιστήμονες μπορούν να συμβάλουν σε συνδυαστικές λύσεις και που είναι σήμερα διερευνημένες χωριστά στον τοπικό σχεδιασμό, την περιφερειακή αξιολόγηση, την εθνική πολιτική, και τις διεθνείς διαπραγματεύσεις (Εικ. 1).<br /> <br /> Μέχρι στιγμής, η κατακόρυφη διάσταση στις αστικές περιοχές, δεν έχει ευρέως αναλυθεί με την τηλεπισκόπηση. Η προσθήκη αυτής της τρίτης διάστασης θα παρέχει ένα κρίσιμο συστατικό της αστικής μορφής και μια σαφέστερη κατανόηση των σχέσεων μεταξύ της πυκνότητας, της κινητικότητας και της αποτελεσματικότητας. Νέα έρευνα με τη χρήση ενέργειας οπισθοσκέδασης από σκεδασίμετρο μικροκυμάτων SeaWinds της NASA, και τη νύχτα με τα φώτα από το Αμυντικό Μετεωρολογικό Δορυφορικό Πρόγραμμα της NOAA / Επιχειρησιακού Linescan συστήματος απεικονίζει την προοπτική συνδυασμού πολλαπλών αισθητήρων για τον χαρακτηρισμό της ανάπτυξης των δομημένων υποδομών (Frolking et al., 2013). Σημαντική επίσης είναι η μέτρηση της πυκνότητας του κτιριακού αποθέματος και δομής (όχι πυκνότητα πληθυσμού) και είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της αστικής μορφής για τις αστικές δραστηριότητες. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χώρος, δείγματα, καθώς και συστήματα των πόλεων&lt;big&gt;'''<br /> <br /> Ένα πλεονέκτημα της δορυφορικής τηλεπισκόπισης είναι η ικανότητα να συλλάβει συνεπείς μετρήσεις σε όλο το «σύμπαν» των πόλεων, προκειμένου να γίνεται αντιληπτό κάτι που μπορεί να είναι σχετικά εκτός της δικαιοδοσίας μιας συγκεκριμένης αστικής περιοχής. Ένα από τα καθήκοντα της ερευνητικής κοινότητας για τον μετριασμό της κλιματικής αλλαγής ήταν να καθορίσει τις τροχιές των εκπομπών και τις δυνατότητες περιορισμού των πόλεων σε όλο τον κόσμο. Δηλαδή, για να εξετάσει τις αστικές περιοχές, σαν ομάδες ή σύνολα. <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση δεν είναι χρήσιμη μόνο για τη συνεπή ταξινόμηση σε κλίμακες. Είναι σημαντική επίσης στην ανάπτυξη συνεκτικών συνόλων δεδομένων που μπορούν να εξεταστούν ως ένα μεγάλο στατιστικό δείγμα αστικών περιοχών. Αυτό είναι απαραίτητο για τη στατιστική συμπερασματολογία και τη μεγαλύτερη κλίμακα μοντελοποίησης. Για παράδειγμα, η γνώση της κατανομής των πόλεων με βάση μια τυχαία μεταβλητή όπως η πυκνότητα, είναι αναγκαία για την εξέταση της σχέσης μεταξύ αυτής της παραμέτρου και της ζήτησης μεταφορών (Bento et al., 2005) ή της ενέργειας κτιρίου που χρησιμοποιεί. <br /> <br /> Τέλος, η αστική τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξετάσει τους τρόπους με τους οποίους οι πόλεις αλληλεπιδρούν και επηρεάζουν η μία την άλλη. Οι τάσεις αυτές είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της ανάπτυξης των πόλεων σε εθνικά και παγκόσμια δίκτυα, καθώς και τις ροές του ανθρώπινου κεφαλαίου και των υλικών μεταξύ τους. Αυτά τα δίκτυα μπορεί να θεωρηθούν ως χωρικά οριοθετημένες πόλεις-περιοχές (πολλές πόλεις κοντά) ή παγκόσμια δίκτυα τα οποία συνδέονται με το εμπόριο και τους πόρους (αστικές τηλεσυνδέσεις). Από τις παρατηρήσεις από δορυφορικά δεδομένα που δεν είναι ιδιαίτερα σε οποιαδήποτε χώρα ή δικαιοδοσία, μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για την εξέταση των αλληλεπιδράσεων στο πλαίσιο των δικτύων που υπερβαίνουν τα εθνικά ή άλλα πολιτικά σύνορα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Διαδικασίες αστικοποίησης&lt;big&gt;'''<br /> <br /> Με περισσότερα από 40 χρόνια από το αρχείο δεδομένων Landsat, μπορούμε να μετρήσουμε την ιστορική αστική μορφή και να αξιολογηθεί ο ρόλος των κυβερνητικών πολιτικών και κινήτρων για τη διαμόρφωση των εντατικών χρήσεων γης. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των ιστορικών δυνάμεων και για την προσομοίωση πιθανών μοντέλων αστικής επέκτασης (Seto et al., 2011), καθώς και τη σύνδεσή τους με τις εκτάσεις κάλυψης τόσο μέσω της ζήτησης για επίγειο χώρο (τοπικά) όσο και των πρώτων υλών (μέσω τηλεσυνδέσεων) (Seto et al., 2012b).<br /> Ως εκ τούτου, η επιστήμη της τηλεπισκόπισης παρέχει τα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σύνδεση μεταξύ της αστικοποίησης και την απώλεια της παγκόσμιας ικανότητας δέσμευσης από γεωργικές εκτάσεις και τα δάση (DeFries et al, 2007?.. Seto et al, 2012a). Παρόμοια υπάρχει δυναμικό για την ανάλυση των προτύπων αστικοποίησης και τις αλλαγές στη χρήση της ενέργειας.<br /> Επιπλέον, μια ποικιλία από δορυφορικούς αισθητήρες χρησιμοποιούνται σήμερα για τη μέτρηση της ανάπτυξης των υποδομών και των υλικών αποθεμάτων σε όλο τον κόσμο (. Takahashi et al, 2010? Hsu et al, 2011).<br /> Οι αστικές υποδομές είναι ιδιαίτερα ευάλωτες σε ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως είναι ο πάγος και οι καταιγίδες, οι τυφώνες και τα κύματα καύσωνα. Αυτό θα οδηγήσει σε μια αυξανόμενη έκθεση σε κίνδυνο και την αλλαγή του προφίλ κινδύνου για εκείνους που ζουν σε αστικές περιοχές που μπορεί να προσδιοριστεί ποσοτικά με την τηλεπισκόπηση. Με συνδυασμό από δορυφορική ανάλυση κινδύνου με τα γεωγραφική μοντέλα για κλιματικούς λόγους, οι επιστήμονες μπορούν να εξετάζουν τα περιφερειακά και παγκόσμια πρότυπα της αστικής προσαρμογής στην κλιματική αλλαγή (McGranahan et al., 2007).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Βασικά μηνύματα και νέες κατευθύνσεις&lt;big&gt;'''<br /> <br /> Με δεδομένη την τεράστια και αυξανόμενη καταγραφή των δεδομένων τηλεπισκόπησης διαθέσιμα από την κυβέρνηση και ιδιωτικές πηγές, υπάρχει μια συναρπαστική ευκαιρία να αναπτυχθεί μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των αστικών συστημάτων και των σχέσεών τους με τη χρήση ενέργειας, των εκπομπών, και τη δυναμική του άνθρακα. Ωστόσο, η ερευνητική κοινότητα της αστικής τηλεπισκόπησης πρέπει να επικεντρώσει τις προσπάθειες της σε θέματα που έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάλυση του κλίματος. Αυτή η βούληση απαιτεί να κινηθούν πέρα ​​από την επικρατούσα ανάλυση της τηλεπισκόπησης: την ανίχνευση των αλλαγών και τη χαρτογράφηση της κάλυψης γης. Η ικανότητα να μετρήσει μοτίβα αστικής κάλυψης γης (διαμόρφωση των pixels),την κατακόρυφη διάσταση, και να δημιουργήσει προϊόντα που έχουν σχεδιαστεί ώστε να συνδέονται απευθείας με βοηθητικά χωρικά δεδομένα είναι καλά παραδείγματα. Απαιτεί, επίσης, εμείς να αναγνωρίζουμε τους περιορισμούς των δορυφορικών παρατηρήσεων, τα οποία μπορεί να προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με ορισμένες παραμέτρους, αλλά απλά δεν είναι σχεδιασμένα να συλλάβουν και άλλα στοιχεία που είναι κρίσιμα για την αστική ανάλυση του κλίματος. Ίσως ακόμη πιο σημαντικό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για την περαιτέρω κατανόηση μας, έτσι ώστε η τηλεπισκόπηση μπορεί να είναι σχετική και έγκαιρο εργαλείο για να βοηθήσει στην ενημέρωση των πολιτικών αποφάσεων.<br /> <br /> Υπογραμμίζουμε την ανάγκη να σφυρηλατηθούν νέες συνεργασίες, μεταξύ τηλεπισκόπησης, επιστημόνων , οικονομολόγων, αρχιτεκτόνων, σχεδιαστών, και προσομοιωτών κλίματος. Αυτές οι διεπιστημονικές ερευνητικές ομάδες θα είναι ζωτικής σημασίας προκειμένου να κάνουν αναλύσεις που απαιτούνται να γίνουν για να κατανοηθεί πώς οι αστικές περιοχές μπορούν να μετριάσουν την κλιματική αλλαγή με αποτελεσματικούς τρόπους.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2015-06-24T10:08:19Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>* [[Πρόβλεψη συνάθροισης ψαριών σε υφάλους για ωοτοκία χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για τη διερεύνηση των διαθεσίμων προς εκμετάλλευση από ΑΠΕ]]<br /> * [[Αξιολόγηση του ηλιακού ενεργειακού δυναμικού στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα με τη χρήση τηλεπισκόπησης και Δεδομένων Πρόγνωση Καιρού]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2015-06-24T10:07:32Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>* [[Πρόβλεψη συνάθροισης ψαριών σε υφάλους για ωοτοκία χρησιμοποιώντας μεθόδους τηλεπισκόπησης]]<br /> * [[Η χρήση της τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για τη διερεύνηση των διαθεσίμων προς εκμετάλλευση από ΑΠΕ]]<br /> * [[Αξιολόγηση του ηλιακού ενεργειακού δυναμικού στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα με τη χρήση τηλεπισκόπησης και Δεδομένων Πρόγνωση Καιρού]]<br /> * [[]]<br /> * [[]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%B8%CF%81%CE%BF%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%88%CE%B1%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%86%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%89%CE%BF%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-06-24T09:57:18Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div><br /> <br /> [[category:Οικολογία]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η συνάθροιση με σκοπό την ωοτοκία είναι πολύ σημαντική για συγκεκριμένα είδη ψαριών υφάλων, καθώς είναι ευκαιρία για να αναπαραχθούν. Ωστόσο, λόγω της προβλέψιμης φύσης τους, αυτές οι συναθροίσεις ήταν πάντα ευάλωτες στην υπερεκμετάλλευση. Αυτό το πρόβλημα οδηγεί στην ανάγκη να προσδιοριστούν η ακριβής ώρα και τοποθεσία για τις συγκεντρώσεις αναπαραγωγής των ψαριών υφάλου. Η χρήση της τηλεπισκόπησης στις θαλάσσιες εφαρμογές περιγράφεται εδώ για να δειχθεί για το πώς η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των συναθροίσεων. Έχει αποδειχθεί ότι οι δορυφορικές εικόνες ήταν σε θέση να οριοθετήσουν ειδικούς γεωμορφολογικούς υφάλους. <br /> <br /> Χαρακτηριστικά των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων <br /> Υπάρχουν μόνο δύο βασικά κοινά χαρακτηριστικά μεταξύ των μόνιμων και των παροδικών συγκεντρώσεων ωοτοκίας: 1) και οι δύο επαναλαμβάνονται με τον ίδιο τρόπο και μορφή , στα ίδια σημεία, χρόνο με το χρόνο, και 2) τα δύο αφορούν ασυνήθιστες πυκνότητες ψαριών. <br /> Χρόνος και τόπος συγκέντρωσης<br /> Οι αναπαραγωγικές συγκεντρώσεις των ψαριών υφάλου λαμβάνουν χώρα συνήθως σε παραδοσιακά μνημεία και σε συγκεκριμένες ώρες , ώστε έτσι τα αυγά να μεταφέρονται σε περιοχές πιο ευνοϊκές για την επιβίωση των απογόνων.<br /> Πυκνότητα των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων<br /> Υπάρχουν δύο βασικά χαρακτηριστικά για τον εντοπισμό αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων: η αύξηση στην πυκνότητα και η εμφάνιση ωοτοκίας. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αξιοποίηση της τηλεπισκόπησης '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τηλεπισκόπηση στις θαλάσσιες εφαρμογές<br /> Λεπτομερείς χάρτες είναι απαραίτητοι για τη σκιαγράφηση των τοποθεσιών για τη διατήρηση των θαλασσίων οικοσυστημάτων, καθώς μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της απεικόνισης του κρίσιμου ενδιαιτήματος για σημαντικά είδη ψαριών. Η τηλεπισκόπηση λέγεται ότι είναι σαν ένα άλλο χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των κοραλλιογεννών υφάλων. Ο Klemas ανέφερε ότι περιοχές που παρουσιάζουν ωκεανογραφικές συνθήκες που ευνοούν συγκεκριμένα είδη ψαριών τείνουν να προσελκύουν ψάρια για ωοτοκία. Όλες αυτές οι συνθήκες όπως η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας (SST), η συγκέντρωση της χλωροφύλλης (το χρώμα των ωκεανών), η θολότητα, η αλατότητα της επιφάνειας της θάλασσας, τα επιφανειακά ρεύματα της θάλασσας, τα ωκεάνια μέτωπα ανέμων και τα κύματα μπορεί να παρατηρηθούν και να μετρηθούν χρησιμοποιώντας την τεχνική της τηλεπισκόπησης. Για παράδειγμα, πολυαισθητηριακή δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ωκεάνιων σημείων ενδιαφέροντος για τον μακρύπτερο τόννο του βορειοδυτικού Ειρηνικού. Στοιχεία όπως η συγκέντρωση χλωροφύλλης και SST που λαμβάνεται από SeaWiFS και αποστολές μέτρησης τροπικών βροχοπτώσεων / TRMM απεικονιστής μικροκυμάτων (TRMM / ΤΜΙ) αντίστοιχα, χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τις ωκεανογραφικές συνθήκες γύρω από τις αλιευτικά σημεία, ως εκ τούτου δημιουργούν πιθανότητα χάρτη για hotspots μακρύπτερου τόννου. Ο χάρτης επέδειξε ότι ο τόννος συνήθως συγκεντρώνονται σε ζεστό νερό και σχετικώς υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης. Οι Zagaglia et αϊ. [23] είχαν επίσης πραγματοποιήσει μια μελέτη με τη χρήση των περιβαλλοντικών μεταβλητών που λαμβάνονται από εικόνες τηλεπισκόπησης όπως το SST AVHRR / NOAA, η συγκέντρωση χλωροφύλλης από SeaWiFS / SeaStar, στην επιφάνεια της θάλασσας υψηλής ανωμαλία απόTOPEX / Posiedon και της ταχύτητας του ανέμου από σκεδασίμετρο / ERS-1 και 2, προκειμένου να διερευνήσει τη σχέση τους με τον κιτρινόπτερο τόννο στον τροπικό Ατλαντικό.<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση για την πρόβλεψη των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων των ψαριών υφάλων<br /> Η πιο βασική μέθοδος για τον εντοπισμό των υφάλων συναθροίσεων αναπαραγωγής των ψαριών είναι να καθορίσει τις θέσεις αιχμής ωοτοκίας, με όρους χώρου όσο και χρόνου, μέσω των τοπικών αλιέων. Ωστόσο, η μείωση του μοτίβου στα τρέχοντα παγκόσμια αποθέματα ψαριών απαιτεί εναλλακτική προσέγγιση για τον εντοπισμό και τη διατήρηση αυτών των περιοχών αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων. Αυτές οι συναθροίσεις, μπορούν να εντοπίζονται με βάση τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των περιοχών. Η γεωμορφολογία διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην πρόβλεψη σημείων συνάθροισης στην Καραϊβική, όπως οι περισσότερες από τις τεκμηριωμένες θέσεις στο Μπελίζ βρίσκονται σε άκρα υφάλων σε ακρωτήρια .Η ίδια υπόθεση είχε αποδειχθεί από τον Kobara, ο οποίος επιβεβαίωσε τοποθεσίες συνάθροισης ωοτοκίας πολλών ειδών στο South Point στο Μπελίζ, και βασίστηκε μόνο στην πρόβλεψη με δορυφορικές εικόνες. Οι Boomhower et al. [26] ανέφεραν ότι τα ακρωτήρια-ύφαλοι τα οποία αποτελούν χώρους συνάθροισης στα νησιά Κέιμαν μπορεί να εντοπιστούν και με τη χρήση δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόζοντας μια παρόμοια μέθοδο, χρησιμοποιεί εμπειρική οπτική ανάλυση δορυφορικών εικόνων Landsat για να καθορίσει επτά ακρωτήρια υφάλους στο Los Roques. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας συνεντεύξεις ψαράδων, βαθυμετρικούς χάρτες και διερευνητικές βουτιές σε αυτές τις θέσεις, επέλεξε τρεις περιοχές για περαιτέρω παρακολούθηση για να επιβεβαιωθεί η ύπαρξη των συγκεντρώσεων ωοτοκίας. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την παρακολούθηση αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων ψαριών σε περιβάλλοντα κοραλλιογενών υφάλων, καθώς μπορεί να εντοπίσει τις θέσεις αυτών των συναθροίσεων με βάση το συσχετισμό τους με την γεωμορφολογία των υφάλων.<br /> Οι δορυφόροι μπορούν να συλλάβουν με επιτυχία τις εικόνες του βυθού ανάκλασης του περιβάλλοντος ενός κοραλλιογενούς υφάλου σε βάθη έως 30m σε καθαρό νερό. Με βάση τις διακυμάνσεις στην μπλε ζώνη η οποία μπορεί να διακριθεί μεταξύ εξωτερικού ύφαλου και ανοιχτού ωκεανού, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat ETM + για την ανάλυση της θέση των χώρων συνάθροισης στην Καραϊβική από τις οριοθετημένες ισοϋψείς. Ως αποτέλεσμα, τα 11 από τα 12 γνωστά σημεία ωοτοκίας στο Μπελίζ, ήταν πάνω ή κοντά σε περιοχές που είχαν προβλεφθεί με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπέρασμα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε θαλάσσιες εφαρμογές ειδικά για την πρόβλεψη περιοχών ωοτοκίας ψαριών και έχει αποδειχθεί ως ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και προστασία των θαλάσσιων ειδών, ενώ επιπλέον είναι μια οικονομικά αποδοτική και συμφέρουσα από θέμα χρόνου μέθοδος στις εφαρμογές πρόβλεψης ωοτοκίας ψαριών.<br /> <br /> Prediction of reef fish spawning aggregations using remote sensing: A review<br /> M R Rosli , A L Ibrahim, T Masron</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%B8%CF%81%CE%BF%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%88%CE%B1%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%86%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%89%CE%BF%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-06-24T09:57:03Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> Η συνάθροιση με σκοπό την ωοτοκία είναι πολύ σημαντική για συγκεκριμένα είδη ψαριών υφάλων, καθώς είναι ευκαιρία για να αναπαραχθούν. Ωστόσο, λόγω της προβλέψιμης φύσης τους, αυτές οι συναθροίσεις ήταν πάντα ευάλωτες στην υπερεκμετάλλευση. Αυτό το πρόβλημα οδηγεί στην ανάγκη να προσδιοριστούν η ακριβής ώρα και τοποθεσία για τις συγκεντρώσεις αναπαραγωγής των ψαριών υφάλου. Η χρήση της τηλεπισκόπησης στις θαλάσσιες εφαρμογές περιγράφεται εδώ για να δειχθεί για το πώς η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των συναθροίσεων. Έχει αποδειχθεί ότι οι δορυφορικές εικόνες ήταν σε θέση να οριοθετήσουν ειδικούς γεωμορφολογικούς υφάλους. <br /> <br /> Χαρακτηριστικά των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων <br /> Υπάρχουν μόνο δύο βασικά κοινά χαρακτηριστικά μεταξύ των μόνιμων και των παροδικών συγκεντρώσεων ωοτοκίας: 1) και οι δύο επαναλαμβάνονται με τον ίδιο τρόπο και μορφή , στα ίδια σημεία, χρόνο με το χρόνο, και 2) τα δύο αφορούν ασυνήθιστες πυκνότητες ψαριών. <br /> Χρόνος και τόπος συγκέντρωσης<br /> Οι αναπαραγωγικές συγκεντρώσεις των ψαριών υφάλου λαμβάνουν χώρα συνήθως σε παραδοσιακά μνημεία και σε συγκεκριμένες ώρες , ώστε έτσι τα αυγά να μεταφέρονται σε περιοχές πιο ευνοϊκές για την επιβίωση των απογόνων.<br /> Πυκνότητα των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων<br /> Υπάρχουν δύο βασικά χαρακτηριστικά για τον εντοπισμό αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων: η αύξηση στην πυκνότητα και η εμφάνιση ωοτοκίας. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αξιοποίηση της τηλεπισκόπησης '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τηλεπισκόπηση στις θαλάσσιες εφαρμογές<br /> Λεπτομερείς χάρτες είναι απαραίτητοι για τη σκιαγράφηση των τοποθεσιών για τη διατήρηση των θαλασσίων οικοσυστημάτων, καθώς μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της απεικόνισης του κρίσιμου ενδιαιτήματος για σημαντικά είδη ψαριών. Η τηλεπισκόπηση λέγεται ότι είναι σαν ένα άλλο χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των κοραλλιογεννών υφάλων. Ο Klemas ανέφερε ότι περιοχές που παρουσιάζουν ωκεανογραφικές συνθήκες που ευνοούν συγκεκριμένα είδη ψαριών τείνουν να προσελκύουν ψάρια για ωοτοκία. Όλες αυτές οι συνθήκες όπως η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας (SST), η συγκέντρωση της χλωροφύλλης (το χρώμα των ωκεανών), η θολότητα, η αλατότητα της επιφάνειας της θάλασσας, τα επιφανειακά ρεύματα της θάλασσας, τα ωκεάνια μέτωπα ανέμων και τα κύματα μπορεί να παρατηρηθούν και να μετρηθούν χρησιμοποιώντας την τεχνική της τηλεπισκόπησης. Για παράδειγμα, πολυαισθητηριακή δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ωκεάνιων σημείων ενδιαφέροντος για τον μακρύπτερο τόννο του βορειοδυτικού Ειρηνικού. Στοιχεία όπως η συγκέντρωση χλωροφύλλης και SST που λαμβάνεται από SeaWiFS και αποστολές μέτρησης τροπικών βροχοπτώσεων / TRMM απεικονιστής μικροκυμάτων (TRMM / ΤΜΙ) αντίστοιχα, χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τις ωκεανογραφικές συνθήκες γύρω από τις αλιευτικά σημεία, ως εκ τούτου δημιουργούν πιθανότητα χάρτη για hotspots μακρύπτερου τόννου. Ο χάρτης επέδειξε ότι ο τόννος συνήθως συγκεντρώνονται σε ζεστό νερό και σχετικώς υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης. Οι Zagaglia et αϊ. [23] είχαν επίσης πραγματοποιήσει μια μελέτη με τη χρήση των περιβαλλοντικών μεταβλητών που λαμβάνονται από εικόνες τηλεπισκόπησης όπως το SST AVHRR / NOAA, η συγκέντρωση χλωροφύλλης από SeaWiFS / SeaStar, στην επιφάνεια της θάλασσας υψηλής ανωμαλία απόTOPEX / Posiedon και της ταχύτητας του ανέμου από σκεδασίμετρο / ERS-1 και 2, προκειμένου να διερευνήσει τη σχέση τους με τον κιτρινόπτερο τόννο στον τροπικό Ατλαντικό.<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση για την πρόβλεψη των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων των ψαριών υφάλων<br /> Η πιο βασική μέθοδος για τον εντοπισμό των υφάλων συναθροίσεων αναπαραγωγής των ψαριών είναι να καθορίσει τις θέσεις αιχμής ωοτοκίας, με όρους χώρου όσο και χρόνου, μέσω των τοπικών αλιέων. Ωστόσο, η μείωση του μοτίβου στα τρέχοντα παγκόσμια αποθέματα ψαριών απαιτεί εναλλακτική προσέγγιση για τον εντοπισμό και τη διατήρηση αυτών των περιοχών αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων. Αυτές οι συναθροίσεις, μπορούν να εντοπίζονται με βάση τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των περιοχών. Η γεωμορφολογία διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην πρόβλεψη σημείων συνάθροισης στην Καραϊβική, όπως οι περισσότερες από τις τεκμηριωμένες θέσεις στο Μπελίζ βρίσκονται σε άκρα υφάλων σε ακρωτήρια .Η ίδια υπόθεση είχε αποδειχθεί από τον Kobara, ο οποίος επιβεβαίωσε τοποθεσίες συνάθροισης ωοτοκίας πολλών ειδών στο South Point στο Μπελίζ, και βασίστηκε μόνο στην πρόβλεψη με δορυφορικές εικόνες. Οι Boomhower et al. [26] ανέφεραν ότι τα ακρωτήρια-ύφαλοι τα οποία αποτελούν χώρους συνάθροισης στα νησιά Κέιμαν μπορεί να εντοπιστούν και με τη χρήση δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόζοντας μια παρόμοια μέθοδο, χρησιμοποιεί εμπειρική οπτική ανάλυση δορυφορικών εικόνων Landsat για να καθορίσει επτά ακρωτήρια υφάλους στο Los Roques. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας συνεντεύξεις ψαράδων, βαθυμετρικούς χάρτες και διερευνητικές βουτιές σε αυτές τις θέσεις, επέλεξε τρεις περιοχές για περαιτέρω παρακολούθηση για να επιβεβαιωθεί η ύπαρξη των συγκεντρώσεων ωοτοκίας. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την παρακολούθηση αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων ψαριών σε περιβάλλοντα κοραλλιογενών υφάλων, καθώς μπορεί να εντοπίσει τις θέσεις αυτών των συναθροίσεων με βάση το συσχετισμό τους με την γεωμορφολογία των υφάλων.<br /> Οι δορυφόροι μπορούν να συλλάβουν με επιτυχία τις εικόνες του βυθού ανάκλασης του περιβάλλοντος ενός κοραλλιογενούς υφάλου σε βάθη έως 30m σε καθαρό νερό. Με βάση τις διακυμάνσεις στην μπλε ζώνη η οποία μπορεί να διακριθεί μεταξύ εξωτερικού ύφαλου και ανοιχτού ωκεανού, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat ETM + για την ανάλυση της θέση των χώρων συνάθροισης στην Καραϊβική από τις οριοθετημένες ισοϋψείς. Ως αποτέλεσμα, τα 11 από τα 12 γνωστά σημεία ωοτοκίας στο Μπελίζ, ήταν πάνω ή κοντά σε περιοχές που είχαν προβλεφθεί με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπέρασμα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε θαλάσσιες εφαρμογές ειδικά για την πρόβλεψη περιοχών ωοτοκίας ψαριών και έχει αποδειχθεί ως ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και προστασία των θαλάσσιων ειδών, ενώ επιπλέον είναι μια οικονομικά αποδοτική και συμφέρουσα από θέμα χρόνου μέθοδος στις εφαρμογές πρόβλεψης ωοτοκίας ψαριών.<br /> <br /> Prediction of reef fish spawning aggregations using remote sensing: A review<br /> M R Rosli , A L Ibrahim, T Masron</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%B8%CF%81%CE%BF%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%88%CE%B1%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%86%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%89%CE%BF%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-06-24T09:56:51Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> Η συνάθροιση με σκοπό την ωοτοκία είναι πολύ σημαντική για συγκεκριμένα είδη ψαριών υφάλων, καθώς είναι ευκαιρία για να αναπαραχθούν. Ωστόσο, λόγω της προβλέψιμης φύσης τους, αυτές οι συναθροίσεις ήταν πάντα ευάλωτες στην υπερεκμετάλλευση. Αυτό το πρόβλημα οδηγεί στην ανάγκη να προσδιοριστούν η ακριβής ώρα και τοποθεσία για τις συγκεντρώσεις αναπαραγωγής των ψαριών υφάλου. Η χρήση της τηλεπισκόπησης στις θαλάσσιες εφαρμογές περιγράφεται εδώ για να δειχθεί για το πώς η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των συναθροίσεων. Έχει αποδειχθεί ότι οι δορυφορικές εικόνες ήταν σε θέση να οριοθετήσουν ειδικούς γεωμορφολογικούς υφάλους. <br /> <br /> Χαρακτηριστικά των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων <br /> Υπάρχουν μόνο δύο βασικά κοινά χαρακτηριστικά μεταξύ των μόνιμων και των παροδικών συγκεντρώσεων ωοτοκίας: 1) και οι δύο επαναλαμβάνονται με τον ίδιο τρόπο και μορφή , στα ίδια σημεία, χρόνο με το χρόνο, και 2) τα δύο αφορούν ασυνήθιστες πυκνότητες ψαριών. <br /> Χρόνος και τόπος συγκέντρωσης<br /> Οι αναπαραγωγικές συγκεντρώσεις των ψαριών υφάλου λαμβάνουν χώρα συνήθως σε παραδοσιακά μνημεία και σε συγκεκριμένες ώρες , ώστε έτσι τα αυγά να μεταφέρονται σε περιοχές πιο ευνοϊκές για την επιβίωση των απογόνων.<br /> Πυκνότητα των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων<br /> Υπάρχουν δύο βασικά χαρακτηριστικά για τον εντοπισμό αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων: η αύξηση στην πυκνότητα και η εμφάνιση ωοτοκίας. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αξιοποίηση της τηλεπισκόπησης '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τηλεπισκόπηση στις θαλάσσιες εφαρμογές<br /> Λεπτομερείς χάρτες είναι απαραίτητοι για τη σκιαγράφηση των τοποθεσιών για τη διατήρηση των θαλασσίων οικοσυστημάτων, καθώς μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της απεικόνισης του κρίσιμου ενδιαιτήματος για σημαντικά είδη ψαριών. Η τηλεπισκόπηση λέγεται ότι είναι σαν ένα άλλο χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των κοραλλιογεννών υφάλων. Ο Klemas ανέφερε ότι περιοχές που παρουσιάζουν ωκεανογραφικές συνθήκες που ευνοούν συγκεκριμένα είδη ψαριών τείνουν να προσελκύουν ψάρια για ωοτοκία. Όλες αυτές οι συνθήκες όπως η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας (SST), η συγκέντρωση της χλωροφύλλης (το χρώμα των ωκεανών), η θολότητα, η αλατότητα της επιφάνειας της θάλασσας, τα επιφανειακά ρεύματα της θάλασσας, τα ωκεάνια μέτωπα ανέμων και τα κύματα μπορεί να παρατηρηθούν και να μετρηθούν χρησιμοποιώντας την τεχνική της τηλεπισκόπησης. Για παράδειγμα, πολυαισθητηριακή δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ωκεάνιων σημείων ενδιαφέροντος για τον μακρύπτερο τόννο του βορειοδυτικού Ειρηνικού. Στοιχεία όπως η συγκέντρωση χλωροφύλλης και SST που λαμβάνεται από SeaWiFS και αποστολές μέτρησης τροπικών βροχοπτώσεων / TRMM απεικονιστής μικροκυμάτων (TRMM / ΤΜΙ) αντίστοιχα, χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τις ωκεανογραφικές συνθήκες γύρω από τις αλιευτικά σημεία, ως εκ τούτου δημιουργούν πιθανότητα χάρτη για hotspots μακρύπτερου τόννου. Ο χάρτης επέδειξε ότι ο τόννος συνήθως συγκεντρώνονται σε ζεστό νερό και σχετικώς υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης. Οι Zagaglia et αϊ. [23] είχαν επίσης πραγματοποιήσει μια μελέτη με τη χρήση των περιβαλλοντικών μεταβλητών που λαμβάνονται από εικόνες τηλεπισκόπησης όπως το SST AVHRR / NOAA, η συγκέντρωση χλωροφύλλης από SeaWiFS / SeaStar, στην επιφάνεια της θάλασσας υψηλής ανωμαλία απόTOPEX / Posiedon και της ταχύτητας του ανέμου από σκεδασίμετρο / ERS-1 και 2, προκειμένου να διερευνήσει τη σχέση τους με τον κιτρινόπτερο τόννο στον τροπικό Ατλαντικό.<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση για την πρόβλεψη των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων των ψαριών υφάλων<br /> Η πιο βασική μέθοδος για τον εντοπισμό των υφάλων συναθροίσεων αναπαραγωγής των ψαριών είναι να καθορίσει τις θέσεις αιχμής ωοτοκίας, με όρους χώρου όσο και χρόνου, μέσω των τοπικών αλιέων. Ωστόσο, η μείωση του μοτίβου στα τρέχοντα παγκόσμια αποθέματα ψαριών απαιτεί εναλλακτική προσέγγιση για τον εντοπισμό και τη διατήρηση αυτών των περιοχών αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων. Αυτές οι συναθροίσεις, μπορούν να εντοπίζονται με βάση τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των περιοχών. Η γεωμορφολογία διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην πρόβλεψη σημείων συνάθροισης στην Καραϊβική, όπως οι περισσότερες από τις τεκμηριωμένες θέσεις στο Μπελίζ βρίσκονται σε άκρα υφάλων σε ακρωτήρια .Η ίδια υπόθεση είχε αποδειχθεί από τον Kobara, ο οποίος επιβεβαίωσε τοποθεσίες συνάθροισης ωοτοκίας πολλών ειδών στο South Point στο Μπελίζ, και βασίστηκε μόνο στην πρόβλεψη με δορυφορικές εικόνες. Οι Boomhower et al. [26] ανέφεραν ότι τα ακρωτήρια-ύφαλοι τα οποία αποτελούν χώρους συνάθροισης στα νησιά Κέιμαν μπορεί να εντοπιστούν και με τη χρήση δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόζοντας μια παρόμοια μέθοδο, χρησιμοποιεί εμπειρική οπτική ανάλυση δορυφορικών εικόνων Landsat για να καθορίσει επτά ακρωτήρια υφάλους στο Los Roques. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας συνεντεύξεις ψαράδων, βαθυμετρικούς χάρτες και διερευνητικές βουτιές σε αυτές τις θέσεις, επέλεξε τρεις περιοχές για περαιτέρω παρακολούθηση για να επιβεβαιωθεί η ύπαρξη των συγκεντρώσεων ωοτοκίας. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την παρακολούθηση αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων ψαριών σε περιβάλλοντα κοραλλιογενών υφάλων, καθώς μπορεί να εντοπίσει τις θέσεις αυτών των συναθροίσεων με βάση το συσχετισμό τους με την γεωμορφολογία των υφάλων.<br /> Οι δορυφόροι μπορούν να συλλάβουν με επιτυχία τις εικόνες του βυθού ανάκλασης του περιβάλλοντος ενός κοραλλιογενούς υφάλου σε βάθη έως 30m σε καθαρό νερό. Με βάση τις διακυμάνσεις στην μπλε ζώνη η οποία μπορεί να διακριθεί μεταξύ εξωτερικού ύφαλου και ανοιχτού ωκεανού, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat ETM + για την ανάλυση της θέση των χώρων συνάθροισης στην Καραϊβική από τις οριοθετημένες ισοϋψείς. Ως αποτέλεσμα, τα 11 από τα 12 γνωστά σημεία ωοτοκίας στο Μπελίζ, ήταν πάνω ή κοντά σε περιοχές που είχαν προβλεφθεί με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπέρασμα '''&lt;/big&gt;<br /> Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε θαλάσσιες εφαρμογές ειδικά για την πρόβλεψη περιοχών ωοτοκίας ψαριών και έχει αποδειχθεί ως ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και προστασία των θαλάσσιων ειδών, ενώ επιπλέον είναι μια οικονομικά αποδοτική και συμφέρουσα από θέμα χρόνου μέθοδος στις εφαρμογές πρόβλεψης ωοτοκίας ψαριών.<br /> <br /> Prediction of reef fish spawning aggregations using remote sensing: A review<br /> M R Rosli , A L Ibrahim, T Masron</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%B8%CF%81%CE%BF%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%88%CE%B1%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CE%B5_%CF%85%CF%86%CE%AC%CE%BB%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%89%CE%BF%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%AF%CE%B1_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2015-06-24T09:56:17Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Οικολογία &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt; Η συνάθροιση με σκοπό την ωοτοκία είναι πο...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> Η συνάθροιση με σκοπό την ωοτοκία είναι πολύ σημαντική για συγκεκριμένα είδη ψαριών υφάλων, καθώς είναι ευκαιρία για να αναπαραχθούν. Ωστόσο, λόγω της προβλέψιμης φύσης τους, αυτές οι συναθροίσεις ήταν πάντα ευάλωτες στην υπερεκμετάλλευση. Αυτό το πρόβλημα οδηγεί στην ανάγκη να προσδιοριστούν η ακριβής ώρα και τοποθεσία για τις συγκεντρώσεις αναπαραγωγής των ψαριών υφάλου. Η χρήση της τηλεπισκόπησης στις θαλάσσιες εφαρμογές περιγράφεται εδώ για να δειχθεί για το πώς η τηλεπισκόπηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη των συναθροίσεων. Έχει αποδειχθεί ότι οι δορυφορικές εικόνες ήταν σε θέση να οριοθετήσουν ειδικούς γεωμορφολογικούς υφάλους. <br /> <br /> Χαρακτηριστικά των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων <br /> Υπάρχουν μόνο δύο βασικά κοινά χαρακτηριστικά μεταξύ των μόνιμων και των παροδικών συγκεντρώσεων ωοτοκίας: 1) και οι δύο επαναλαμβάνονται με τον ίδιο τρόπο και μορφή , στα ίδια σημεία, χρόνο με το χρόνο, και 2) τα δύο αφορούν ασυνήθιστες πυκνότητες ψαριών. <br /> Χρόνος και τόπος συγκέντρωσης<br /> Οι αναπαραγωγικές συγκεντρώσεις των ψαριών υφάλου λαμβάνουν χώρα συνήθως σε παραδοσιακά μνημεία και σε συγκεκριμένες ώρες , ώστε έτσι τα αυγά να μεταφέρονται σε περιοχές πιο ευνοϊκές για την επιβίωση των απογόνων.<br /> Πυκνότητα των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων<br /> Υπάρχουν δύο βασικά χαρακτηριστικά για τον εντοπισμό αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων: η αύξηση στην πυκνότητα και η εμφάνιση ωοτοκίας. <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αξιοποίηση της τηλεπισκόπησης '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> Τηλεπισκόπηση στις θαλάσσιες εφαρμογές<br /> Λεπτομερείς χάρτες είναι απαραίτητοι για τη σκιαγράφηση των τοποθεσιών για τη διατήρηση των θαλασσίων οικοσυστημάτων, καθώς μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της απεικόνισης του κρίσιμου ενδιαιτήματος για σημαντικά είδη ψαριών. Η τηλεπισκόπηση λέγεται ότι είναι σαν ένα άλλο χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των κοραλλιογεννών υφάλων. Ο Klemas ανέφερε ότι περιοχές που παρουσιάζουν ωκεανογραφικές συνθήκες που ευνοούν συγκεκριμένα είδη ψαριών τείνουν να προσελκύουν ψάρια για ωοτοκία. Όλες αυτές οι συνθήκες όπως η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας (SST), η συγκέντρωση της χλωροφύλλης (το χρώμα των ωκεανών), η θολότητα, η αλατότητα της επιφάνειας της θάλασσας, τα επιφανειακά ρεύματα της θάλασσας, τα ωκεάνια μέτωπα ανέμων και τα κύματα μπορεί να παρατηρηθούν και να μετρηθούν χρησιμοποιώντας την τεχνική της τηλεπισκόπησης. Για παράδειγμα, πολυαισθητηριακή δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ωκεάνιων σημείων ενδιαφέροντος για τον μακρύπτερο τόννο του βορειοδυτικού Ειρηνικού. Στοιχεία όπως η συγκέντρωση χλωροφύλλης και SST που λαμβάνεται από SeaWiFS και αποστολές μέτρησης τροπικών βροχοπτώσεων / TRMM απεικονιστής μικροκυμάτων (TRMM / ΤΜΙ) αντίστοιχα, χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν τις ωκεανογραφικές συνθήκες γύρω από τις αλιευτικά σημεία, ως εκ τούτου δημιουργούν πιθανότητα χάρτη για hotspots μακρύπτερου τόννου. Ο χάρτης επέδειξε ότι ο τόννος συνήθως συγκεντρώνονται σε ζεστό νερό και σχετικώς υψηλή συγκέντρωση χλωροφύλλης. Οι Zagaglia et αϊ. [23] είχαν επίσης πραγματοποιήσει μια μελέτη με τη χρήση των περιβαλλοντικών μεταβλητών που λαμβάνονται από εικόνες τηλεπισκόπησης όπως το SST AVHRR / NOAA, η συγκέντρωση χλωροφύλλης από SeaWiFS / SeaStar, στην επιφάνεια της θάλασσας υψηλής ανωμαλία απόTOPEX / Posiedon και της ταχύτητας του ανέμου από σκεδασίμετρο / ERS-1 και 2, προκειμένου να διερευνήσει τη σχέση τους με τον κιτρινόπτερο τόννο στον τροπικό Ατλαντικό.<br /> <br /> Τηλεπισκόπηση για την πρόβλεψη των αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων των ψαριών υφάλων<br /> Η πιο βασική μέθοδος για τον εντοπισμό των υφάλων συναθροίσεων αναπαραγωγής των ψαριών είναι να καθορίσει τις θέσεις αιχμής ωοτοκίας, με όρους χώρου όσο και χρόνου, μέσω των τοπικών αλιέων. Ωστόσο, η μείωση του μοτίβου στα τρέχοντα παγκόσμια αποθέματα ψαριών απαιτεί εναλλακτική προσέγγιση για τον εντοπισμό και τη διατήρηση αυτών των περιοχών αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων. Αυτές οι συναθροίσεις, μπορούν να εντοπίζονται με βάση τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των περιοχών. Η γεωμορφολογία διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην πρόβλεψη σημείων συνάθροισης στην Καραϊβική, όπως οι περισσότερες από τις τεκμηριωμένες θέσεις στο Μπελίζ βρίσκονται σε άκρα υφάλων σε ακρωτήρια .Η ίδια υπόθεση είχε αποδειχθεί από τον Kobara, ο οποίος επιβεβαίωσε τοποθεσίες συνάθροισης ωοτοκίας πολλών ειδών στο South Point στο Μπελίζ, και βασίστηκε μόνο στην πρόβλεψη με δορυφορικές εικόνες. Οι Boomhower et al. [26] ανέφεραν ότι τα ακρωτήρια-ύφαλοι τα οποία αποτελούν χώρους συνάθροισης στα νησιά Κέιμαν μπορεί να εντοπιστούν και με τη χρήση δορυφορικών εικόνων. Εφαρμόζοντας μια παρόμοια μέθοδο, χρησιμοποιεί εμπειρική οπτική ανάλυση δορυφορικών εικόνων Landsat για να καθορίσει επτά ακρωτήρια υφάλους στο Los Roques. Στη συνέχεια, χρησιμοποιώντας συνεντεύξεις ψαράδων, βαθυμετρικούς χάρτες και διερευνητικές βουτιές σε αυτές τις θέσεις, επέλεξε τρεις περιοχές για περαιτέρω παρακολούθηση για να επιβεβαιωθεί η ύπαρξη των συγκεντρώσεων ωοτοκίας. <br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση φαίνεται να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την παρακολούθηση αναπαραγωγικών συγκεντρώσεων ψαριών σε περιβάλλοντα κοραλλιογενών υφάλων, καθώς μπορεί να εντοπίσει τις θέσεις αυτών των συναθροίσεων με βάση το συσχετισμό τους με την γεωμορφολογία των υφάλων.<br /> Οι δορυφόροι μπορούν να συλλάβουν με επιτυχία τις εικόνες του βυθού ανάκλασης του περιβάλλοντος ενός κοραλλιογενούς υφάλου σε βάθη έως 30m σε καθαρό νερό. Με βάση τις διακυμάνσεις στην μπλε ζώνη η οποία μπορεί να διακριθεί μεταξύ εξωτερικού ύφαλου και ανοιχτού ωκεανού, χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Landsat ETM + για την ανάλυση της θέση των χώρων συνάθροισης στην Καραϊβική από τις οριοθετημένες ισοϋψείς. Ως αποτέλεσμα, τα 11 από τα 12 γνωστά σημεία ωοτοκίας στο Μπελίζ, ήταν πάνω ή κοντά σε περιοχές που είχαν προβλεφθεί με τη μέθοδο της τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπέρασμα'''&lt;/big&gt;<br /> Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε θαλάσσιες εφαρμογές ειδικά για την πρόβλεψη περιοχών ωοτοκίας ψαριών και έχει αποδειχθεί ως ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση και προστασία των θαλάσσιων ειδών, ενώ επιπλέον είναι μια οικονομικά αποδοτική και συμφέρουσα από θέμα χρόνου μέθοδος στις εφαρμογές πρόβλεψης ωοτοκίας ψαριών.<br /> <br /> Prediction of reef fish spawning aggregations using remote sensing: A review<br /> M R Rosli , A L Ibrahim, T Masron</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CE%BD%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%95%CE%BC%CE%B9%CF%81%CE%AC%CF%84%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%BF%CF%8D 2015-06-24T09:53:00Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div><br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> [[Εικόνα: 1-s2.0-S1364032115002592-gr1.jpg |thumb|right| Εικόνα 1 : Τοποθεσία Μελέτης: (α) θέσεις σκόνης, (β) θέσεις σταθμών MASDAR και AERONET. ]]<br /> <br /> [[Εικόνα: 1-s2.0-S1364032115002592-gr9.jpg |thumb|right| Εικόνα 2 : ΗΑΕ Οικόπεδο δεικτών σχετικής καταλληλότητας για εγκαταστάσεις φωτοβολταϊκών και CSP: (α) χωρίς στρώμα περιορισμό της σκόνης και (β) με στρώμα περιορισμό της σκόνης ]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εισαγωγή '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Αυτή η έρευνα προτείνει καινοτόμους χάρτες για να περιγράψει τους δείκτες καταλληλότητας σχετικά με τα οικόπεδα που προορίζονται για την εφαρμογή των συστημάτων ηλιακής ενέργειας (PV και CSP) σ τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Οι εν λόγω χάρτες έχουν αναπτυχθεί από το συνδυασμό των ηλιακών χάρτες εντάσεως φωτός (παγκόσμια οριζόντια ακτινοβολία και άμεση κανονική ακτινοβολία) με τα αποτελέσματα των χερσαίων περιορισμών(κλίση της γης, τη χρήση γης και την προσβασιμότητα στην υποδομή μεταφορών) και τις καιρικές συνθήκες (ιδιότητες αερομεταφερόμενης σκόνης, ταχύτητα αέρα, σχετική υγρασία, θερμοκρασία του αέρα).<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Τηλεπισκοπικά δεδομένα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Κατά τα τελευταία 40 χρόνια, μεγάλης κλίμακας μεταβλητές ηλιακής ακτινοβολίας υπολογίστηκαν ή / και προβλέφθηκαν διαχρονικά και αποτέλεσαν τη βάση για τον έλεγχο διάφορων περιβαλλοντικών χαρακτηριστικών και φαινομένων (κλιματική αλλαγή, με σκοπό τη μοντελοποίηση, κλπ). Αυτές οι μεταβλητές προέρχονται από δορυφόρους που βασίζονται σε αισθητήρες (AVHRR, TOMS Spectrometer, ADEOS-2 , Terra / MODIS, MSG και / SEVIRI: Meteosat δεύτερης γενιάς / Spinning Ενισχυμένη ορατές και υπέρυθρες εικόνες, κλπ). Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται με επιτυχία σε μια ευρεία ποικιλία μοντέλων και εμπειρικές δραστηριότητες (υδρολογία, την πρόβλεψη, την κλιματολογία, ωκεανογραφία, αξιολόγηση ηλιακή ενέργεια, κλπ) και έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη πολλών βάσεων δεδομένων ανοικτού κώδικα που διαχειρίζεται μεγάλους διεθνείς οργανισμούς, επιχειρησιακά κέντρα και των εταιρειών.<br /> <br /> Οι Δορυφορικοί αισθητήρες είναι οι μόνες διαθέσιμες τεχνικές οι οποίες παρέχουν ένα μέτρο για τις ηλιακές εντάσεις φωτός σε υψηλές χρονικές και χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> Με την πάροδο των ετών, έχουν προταθεί διάφορες μέθοδοι για την πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας με τη χρήση διαφόρων γεωστατικών δορυφορικών εικόνων (MSG / SEVIRI, GOES-EAST, GOES-δυτικά, GMS, και IODC). Αυτές οι μέθοδοι έχουν επιτύχει να γίνεται εκτίμηση όλων των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας (GHI, DNI, και DHI: Διάχυτη οριζόντια Ακτινοβολία) σε υψηλή χρονική και χωρική ανάλυση για να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις της τεχνολογίας ηλιακής ενέργειας. Η επικύρωση αυτών των συστατικών έχει δείξει αρκετή ακρίβεια σε διαφορετικές περιοχές. Ωστόσο, η επίδραση των τοπικών καιρικών συνθηκών στην εκτίμησης της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από ορισμένες περιοχές είναι το κύριο θέμα τους. Τα ΗΑΕ έχουν πολυποίκιλο κλίμα λόγω της θέσης τους, ως εκ τούτου, ένα νέο στατιστικό μοντέλο για την εξαγωγή ανά 15 λεπτά των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας σε ~ 3 χιλιόμετρα χωρική ανάλυση έχει πρόσφατα αναπτυχθεί και πιστοποιηθεί για τα ΗΑΕ. Το μοντέλο αυτό βασίζεται στις θερμικές ζώνες των δορυφορικών εικόνων MSG / SEVIRI και τις επίγειες μετρήσεις της ηλιακής ακτινοβολίας που συλλέγεται σε επτά διαφορετικές τοποθεσίες αραιά κατανεμημένα στην περιοχή. Οι εκτιμήσεις αυτές παρέχουν μια καλή κατανόηση των χωροχρονικών διακυμάνσεων της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Πράγματι, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των ιδιαίτερα πιθανών τοποθεσιών για την εφαρμογή του SES ως εγγύηση μια υψηλή παραγωγή ηλεκτρισμού πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> Όσο για τις οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων ανάκτησης (AOTλ: αερόλυμα οπτικό πάχος και αλ1 / λ2: συστατικό Angstrom),διάφοροι αλγόριθμοι έχουν προταθεί σε διαφορετικές κλιματικές συνθήκες. Ενώ η AOTλ εκφράζει το πόσο φως εξασθενεί σε ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος (λ), λόγω του αερολύματος, όταν περνά μέσα, τα συστατικά Angstrom αλ1 / λ2 εκφράζουν το μέγεθος των σωματιδίων. Ακόμα κι αν οι χωρικές και χρονικές αναλύσεις των ιδιοτήτων αερολυμάτων ποικίλουν από λεπτό (υψηλή), σε χονδρό (χαμηλή), σύμφωνα με τους στόχους για τη χρήση τους, έχουν βελτιώσει την κατανόησή μας για τις πηγές εκπομπής σκόνης και το μοτίβο μεταφοράς . Τα πλέον χρησιμοποιούμενα προϊόντα σωνατιδίων είναι εκείνα που προέρχονται από δορυφορικές εικόνες από MODIS και MISR. Οι μηνιαίες τιμές προκύπτουν από τη χωρική ανάλυση ~ 100 χιλιόμετρα και ~ 50 χιλιόμετρα βασιζόμενα στο επίπεδο 2 προϊόντων υψηλότερης χωρικής ανάλυσης (10 χιλιόμετρα για MODIS? 17,6 χιλιόμετρα για MISR) και μικρότερης χρονικής ανάλυσης (2 ημέρες για MODIS και 9 ημέρες για MISR). Επιπλέον, ακόμη και αν η μηνιαία χρονική κλίμακα είναι ιδιαίτερα επιθυμητή για τον χαρακτηρισμό της συμπεριφοράς φόρτωσης με σκόνη, η παχή χωρική ανάλυση αυτών των προϊόντων είναι το κύριο μειονέκτημα τους. Για να ξεπεραστούν αυτά τα προβλήματα, έχουν καθοριστεί πρόσφατα μηνιαίες οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων σε ~ χωρική ανάλυση 3 χιλιόμετρα που καλύπτει την περίοδο 2004-2012, με βάση τις μηνιαίες εκτιμήσεις της DHI που αποτελούν μέρος των ΗΑΕ Solar Atlas Οι χάρτες αυτοί είναι με υψηλής ακριβείας με αποδεκτή τετραγωνική ρίζα σφάλματος.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Συμπεράσματα '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση, τα καιρικά μοντέλα πρόγνωσηςκαι το σύστημα γεωχωρικών πληροφοριών (GIS) προσφέρουν εξαιρετικά εργαλεία για την εκτίμηση και την παρακολούθηση των προαναφερόμενων δεδομένων σε υψηλές χρονικές και χωρικές αναλύσεις. Πράγματι, τα στοιχεία αυτά έχουν αποδεκτή ακρίβεια για να παρέχουν μια καλή κατανόηση του βαθμού έκθεσης σε αυτά τα δεδομένα σε κάθε θέση. <br /> Τα αποτελέσματά μας υπογραμμίζουν τις δυνατότητες για τη χρήση των εργαλείων για την εκτίμηση του χάρτη δυνατοτήτων στα ΗΑΕ, για τη χρήσης γης, τη σκόνη / σχετικής υγρασίας / χάρτη, τον κίνδυνο από τη θερμοκρασία του αέρα και, τέλος, το σχετικό δείκτη καταλληλότητας γης τόσο για φωτοβολταϊκά όσο και για σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP(εικόνα 2). Τα ληφθέντα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις είναι πιο κατάλληλες για τα ΗΑΕ από σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP. <br /> Στην πραγματικότητα, οι πιο κατάλληλες περιοχές για μονάδες παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας φωτοβολταϊκών βρίσκονται στην ανατολική πλευρά της χώρας, μια περιοχή η οποία αντιπροσωπεύει το 9,7% της συνολικής έκτασης των ΗΑΕ. Όσο για τους σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP, οι πιο κατάλληλες περιοχές τους που βρίσκονται στις ακτές γύρω από το ξενοδοχείο Αμπού Ντάμπι, και το ακραίο νότο των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων, με μια περιοχή που αντιπροσωπεύει το 1%.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1-s2.0-S1364032115002592-gr9.jpg 2015-06-24T09:48:00Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Εικόνα 2: ΗΑΕ Οικόπεδο δεικτών σχετικής καταλληλότητας για εγκαταστάσεις φωτοβολταϊκών και CSP: (α) χωρίς στρώμα περιορισμό της σκόνης και (β)</p> <hr /> <div>Εικόνα 2: ΗΑΕ Οικόπεδο δεικτών σχετικής καταλληλότητας για εγκαταστάσεις φωτοβολταϊκών και CSP: (α) χωρίς στρώμα περιορισμό της σκόνης και (β) με στρώμα περιορισμό της σκόνης</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:1-s2.0-S1364032115002592-gr1.jpg 2015-06-24T09:47:21Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Εικόνα 1: Τοποθεσία Μελέτης: (α) θέσεις σκόνης, (β) θέσεις σταθμών MASDAR και AERONET.</p> <hr /> <div>Εικόνα 1: Τοποθεσία Μελέτης: (α) θέσεις σκόνης, (β) θέσεις σταθμών MASDAR και AERONET.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B7%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CE%BD%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CE%91%CF%81%CE%B1%CE%B2%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%95%CE%BC%CE%B9%CF%81%CE%AC%CF%84%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B3%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9A%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%BF%CF%8D 2015-06-24T09:46:10Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Ενέργεια Αυτή η έρευνα προτείνει καινοτόμους χάρτες για να περιγράψει ...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> <br /> Αυτή η έρευνα προτείνει καινοτόμους χάρτες για να περιγράψει τους δείκτες καταλληλότητας σχετικά με τα οικόπεδα που προορίζονται για την εφαρμογή των συστημάτων ηλιακής ενέργειας (PV και CSP) σ τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Οι εν λόγω χάρτες έχουν αναπτυχθεί από το συνδυασμό των ηλιακών χάρτες εντάσεως φωτός (παγκόσμια οριζόντια ακτινοβολία και άμεση κανονική ακτινοβολία) με τα αποτελέσματα των χερσαίων περιορισμών(κλίση της γης, τη χρήση γης και την προσβασιμότητα στην υποδομή μεταφορών) και τις καιρικές συνθήκες (ιδιότητες αερομεταφερόμενης σκόνης, ταχύτητα αέρα, σχετική υγρασία, θερμοκρασία του αέρα).<br /> <br /> Τηλεπισκοπικά δεδομένα <br /> <br /> Κατά τα τελευταία 40 χρόνια, μεγάλης κλίμακας μεταβλητές ηλιακής ακτινοβολίας υπολογίστηκαν ή / και προβλέφθηκαν διαχρονικά και αποτέλεσαν τη βάση για τον έλεγχο διάφορων περιβαλλοντικών χαρακτηριστικών και φαινομένων (κλιματική αλλαγή, με σκοπό τη μοντελοποίηση, κλπ). Αυτές οι μεταβλητές προέρχονται από δορυφόρους που βασίζονται σε αισθητήρες (AVHRR, TOMS Spectrometer, ADEOS-2 , Terra / MODIS, MSG και / SEVIRI: Meteosat δεύτερης γενιάς / Spinning Ενισχυμένη ορατές και υπέρυθρες εικόνες, κλπ). Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται με επιτυχία σε μια ευρεία ποικιλία μοντέλων και εμπειρικές δραστηριότητες (υδρολογία, την πρόβλεψη, την κλιματολογία, ωκεανογραφία, αξιολόγηση ηλιακή ενέργεια, κλπ) και έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη πολλών βάσεων δεδομένων ανοικτού κώδικα που διαχειρίζεται μεγάλους διεθνείς οργανισμούς, επιχειρησιακά κέντρα και των εταιρειών.<br /> <br /> Οι Δορυφορικοί αισθητήρες είναι οι μόνες διαθέσιμες τεχνικές οι οποίες παρέχουν ένα μέτρο για τις ηλιακές εντάσεις φωτός σε υψηλές χρονικές και χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> Με την πάροδο των ετών, έχουν προταθεί διάφορες μέθοδοι για την πρόβλεψη της ηλιακής ακτινοβολίας με τη χρήση διαφόρων γεωστατικών δορυφορικών εικόνων (MSG / SEVIRI, GOES-EAST, GOES-δυτικά, GMS, και IODC). Αυτές οι μέθοδοι έχουν επιτύχει να γίνεται εκτίμηση όλων των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας (GHI, DNI, και DHI: Διάχυτη οριζόντια Ακτινοβολία) σε υψηλή χρονική και χωρική ανάλυση για να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις της τεχνολογίας ηλιακής ενέργειας. Η επικύρωση αυτών των συστατικών έχει δείξει αρκετή ακρίβεια σε διαφορετικές περιοχές. Ωστόσο, η επίδραση των τοπικών καιρικών συνθηκών στην εκτίμησης της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από ορισμένες περιοχές είναι το κύριο θέμα τους. Τα ΗΑΕ έχουν πολυποίκιλο κλίμα λόγω της θέσης τους, ως εκ τούτου, ένα νέο στατιστικό μοντέλο για την εξαγωγή ανά 15 λεπτά των συνιστωσών της ηλιακής ακτινοβολίας σε ~ 3 χιλιόμετρα χωρική ανάλυση έχει πρόσφατα αναπτυχθεί και πιστοποιηθεί για τα ΗΑΕ. Το μοντέλο αυτό βασίζεται στις θερμικές ζώνες των δορυφορικών εικόνων MSG / SEVIRI και τις επίγειες μετρήσεις της ηλιακής ακτινοβολίας που συλλέγεται σε επτά διαφορετικές τοποθεσίες αραιά κατανεμημένα στην περιοχή. Οι εκτιμήσεις αυτές παρέχουν μια καλή κατανόηση των χωροχρονικών διακυμάνσεων της ηλιακής ακτινοβολίας πάνω από τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα. Πράγματι, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των ιδιαίτερα πιθανών τοποθεσιών για την εφαρμογή του SES ως εγγύηση μια υψηλή παραγωγή ηλεκτρισμού πάροδο του χρόνου.<br /> <br /> Όσο για τις οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων ανάκτησης (AOTλ: αερόλυμα οπτικό πάχος και αλ1 / λ2: συστατικό Angstrom),διάφοροι αλγόριθμοι έχουν προταθεί σε διαφορετικές κλιματικές συνθήκες. Ενώ η AOTλ εκφράζει το πόσο φως εξασθενεί σε ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος (λ), λόγω του αερολύματος, όταν περνά μέσα, τα συστατικά Angstrom αλ1 / λ2 εκφράζουν το μέγεθος των σωματιδίων. Ακόμα κι αν οι χωρικές και χρονικές αναλύσεις των ιδιοτήτων αερολυμάτων ποικίλουν από λεπτό (υψηλή), σε χονδρό (χαμηλή), σύμφωνα με τους στόχους για τη χρήση τους, έχουν βελτιώσει την κατανόησή μας για τις πηγές εκπομπής σκόνης και το μοτίβο μεταφοράς . Τα πλέον χρησιμοποιούμενα προϊόντα σωνατιδίων είναι εκείνα που προέρχονται από δορυφορικές εικόνες από MODIS και MISR. Οι μηνιαίες τιμές προκύπτουν από τη χωρική ανάλυση ~ 100 χιλιόμετρα και ~ 50 χιλιόμετρα βασιζόμενα στο επίπεδο 2 προϊόντων υψηλότερης χωρικής ανάλυσης (10 χιλιόμετρα για MODIS? 17,6 χιλιόμετρα για MISR) και μικρότερης χρονικής ανάλυσης (2 ημέρες για MODIS και 9 ημέρες για MISR). Επιπλέον, ακόμη και αν η μηνιαία χρονική κλίμακα είναι ιδιαίτερα επιθυμητή για τον χαρακτηρισμό της συμπεριφοράς φόρτωσης με σκόνη, η παχή χωρική ανάλυση αυτών των προϊόντων είναι το κύριο μειονέκτημα τους. Για να ξεπεραστούν αυτά τα προβλήματα, έχουν καθοριστεί πρόσφατα μηνιαίες οπτικές ιδιότητες αερολυμάτων σε ~ χωρική ανάλυση 3 χιλιόμετρα που καλύπτει την περίοδο 2004-2012, με βάση τις μηνιαίες εκτιμήσεις της DHI που αποτελούν μέρος των ΗΑΕ Solar Atlas Οι χάρτες αυτοί είναι με υψηλής ακριβείας με αποδεκτή τετραγωνική ρίζα σφάλματος.<br /> <br /> <br /> Συμπεράσματα<br /> <br /> Η Τηλεπισκόπηση, τα καιρικά μοντέλα πρόγνωσηςκαι το σύστημα γεωχωρικών πληροφοριών (GIS) προσφέρουν εξαιρετικά εργαλεία για την εκτίμηση και την παρακολούθηση των προαναφερόμενων δεδομένων σε υψηλές χρονικές και χωρικές αναλύσεις. Πράγματι, τα στοιχεία αυτά έχουν αποδεκτή ακρίβεια για να παρέχουν μια καλή κατανόηση του βαθμού έκθεσης σε αυτά τα δεδομένα σε κάθε θέση. <br /> Τα αποτελέσματά μας υπογραμμίζουν τις δυνατότητες για τη χρήση των εργαλείων για την εκτίμηση του χάρτη δυνατοτήτων στα ΗΑΕ, για τη χρήσης γης, τη σκόνη / σχετικής υγρασίας / χάρτη, τον κίνδυνο από τη θερμοκρασία του αέρα και, τέλος, το σχετικό δείκτη καταλληλότητας γης τόσο για φωτοβολταϊκά όσο και για σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP(εικόνα 2). Τα ληφθέντα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις είναι πιο κατάλληλες για τα ΗΑΕ από σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP. <br /> Στην πραγματικότητα, οι πιο κατάλληλες περιοχές για μονάδες παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας φωτοβολταϊκών βρίσκονται στην ανατολική πλευρά της χώρας, μια περιοχή η οποία αντιπροσωπεύει το 9,7% της συνολικής έκτασης των ΗΑΕ. Όσο για τους σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας CSP, οι πιο κατάλληλες περιοχές τους που βρίσκονται στις ακτές γύρω από το ξενοδοχείο Αμπού Ντάμπι, και το ακραίο νότο των Ηνωμένων Αραβικών Εμιράτων, με μια περιοχή που αντιπροσωπεύει το 1%.</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CF%89%CE%BD%CF%83%CF%84%CE%B1%CE%BD%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2015-06-24T09:32:42Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ '</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-24T09:28:32Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: </p> <hr /> <div> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> Περίληψη<br /> <br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ<br /> <br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> Συμπεράσματα<br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: [Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_GIS_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B9%CE%B5%CF%81%CE%B5%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CE%91%CE%A0%CE%95 2015-06-24T09:28:13Z

<p>KONSTANTOPOULOS GEORGIOS: Νέα σελίδα με ' category:Ενέργεια Περίληψη Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να ...'</p> <hr /> <div><br /> [[category:Ενέργεια]]<br /> <br /> Περίληψη<br /> Μια μετάβαση προς τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ΑΠΕ) μπορεί να επιτευχθεί με τη διαρκή στήριξη αντίστοιχων πολιτικών. Η ικανότητα για την επίτευξη των στόχων για τις ΑΠΕ περιορίζεται από διάφορους γεωγραφικούς παράγοντες που σχετίζονται με το δυναμικό των διαθέσιμων πόρων, τη κατανομή τους, τη διαθεσιμότητα γης / καταλληλότητα, την ικανότητα απορρόφησης των εγγείων υποδομών, καθώς και την τοπική κοινωνικο-πολιτική αποδοχή. Με αυτό κατά νου, η παρούσα μελέτη παρέχει μια συστηματική επισκόπηση των μεθόδων που έχουν εφαρμοστεί ώστε να μειωθούν οι αβεβαιότητες στο πεδίο της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, με έμφαση στην πολιτική και τις ανάγκες προγραμματισμού. <br /> <br /> Η πρόοδος στη χαρτογράφηση ΑΠΕ<br /> Συνήθως, οι μελέτες χαρτογράφησης των ανανεώσιμων πηγών έχουν επικεντρωθεί στη χωρική καταλληλότητα, μέσω μιας top-down προσέγγισης για τον εντοπισμό και την ποσοτικοποίηση της πιθανότητας ύπαρξης των πόρων.  Αναλυτικά πλαίσια αρχίζουν με τον καθορισμό των φυσικών παραγόντων που καθορίζουν την κλίμακα και την ένταση των ΑΠΕ στο χώρο - δηλαδή, το «θεωρητικό δυναμικό »- και στη συνέχεια περιλαμβάνουν διάφορους κοινωνικούς και τεχνικούς περιορισμούς από τους οποίους διακρίνουν τους πόρους που μπορούν να προσπελαστούν και να «εκμεταλλευτούν» σε λογικό κόστος, δηλαδή τη «Τεχνική» και «Οικονομική» προοπτική.<br /> Η χαρτογράφηση του θεωρητικού δυναμικού είναι μια εργασία προσανατολισμένη στους πόρους και ως εκ τούτου συχνά αναφέρεται ως μέτρηση του «φυσικού ορίου», επειδή η κατηγορία αυτή θεωρεί μόνο πώς οι γεωφυσικές ιδιότητες υπαγορεύουν την κλίμακα και την ένταση στα οποία ένας πόρος είναι εκμεταλλεύσιμος. Οι πτυχές αυτές περιλαμβάνουν την ηλιακή ακτινοβολία, την ταχύτητα του ανέμου ,την πυκνότητα και διασπορά της βιομάζας, το εύρος και την ταχύτητα μεταβολής της θερμοκρασίας των κάθετων εδαφικών στρωμάτων, τη συχνότητα και τη δομή των κυμάτων παλίρροιας, τη δομή του υδρολογικού «σημείου πνιγμού». Η μορφή, ο χρόνος και η ένταση των ΑΠΕ είναι ευαίσθητες μεταβλητές, εδαφικά προσδιορισμένες, που σχετίζονται με την εδαφοκάλυψη, το γεωγραφικό πλάτος, το υψόμετρο, το κλίμα και εδάφους. Οι πληροφορίες που συγκεντρώνονται αποτελούν τη βάση των διαθεσίμων για ΑΠΕ σε μια περιοχή, και αυτό αποτελεί το πρώτο αποφασιστικό βήμα για την διαδικασία χαρτογράφησης ενέργειας. Μία από τις κύριες ιδιότητες που λαμβάνεται σημαντικά υπόψη στην απόκτηση δεδομένων είναι οι χωρικές ιδιότητες του συνόλου σε σχέση με τον πόρο του ενδιαφέροντος, με όρους βασικής χωρικής μονάδας και επιφανειακής κάλυψης. <br /> Δύο γενικά χωρικά μοντέλα δεδομένων που χρησιμοποιούνται στα ΓΣΠ και θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη είναι τα διανυσματικά (vector) και τα ψηφιδωτά (raster) μοντέλα δεδομένων.  <br /> Το τελευταίο είναι ένα μοντέλο-πλέγμα που αποτελείται από ένα σύνολο μοναδικών τιμών διατεταγμένων σε μορφή πίνακα. Η βασική μονάδα που χρησιμοποιείται για να απεικονίσει τις παρατηρήσεις στο διάστημα είναι μια ψηφίδα με μια συγκεκριμένη ανάλυση (επιφανειακή διάσταση), σύμφωνα με την οποία κάθε τιμή κελιού αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό ή το θέμα που μας ενδιαφέρει. Το ράστερ μοντέλο είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για τη μέτρηση των «μεταβλητών πεδίου» οι οποίες είναι συνεχείς ή συγχέονται με εδαφολογικά χαρακτηριστικά. Τα Raster δεδομένα είναι επίσης καλύτερα για την αποτελεσματική και ακριβή μοντελοποίηση επιφάνειας, η οποία είναι ζωτικής σημασίας για τον προσδιορισμό των περιορισμών για την χρήση των κύριων πόρων, και είναι το κύριο αποτέλεσμα της τεχνικής της τηλεπισκόπησης που επιτρέπει την απόκτηση δεδομένων να διευρυνθεί πέρα από την εξάρτηση από χαμηλής πυκνότητας και μικρά στοιχεία πεδίου, όπως από μετεωρολογικούς σταθμούς ή επί τόπου έρευνες.<br /> Η κατανεμημένη, χαμηλής πυκνότητας, και συχνά απομακρυσμένη φύση πολλών πόρων για ΑΠΕ έχει δημιουργήσει μια τάση προς χρήση Τηλεπισκοπικών (RS) δεδομένων και δομών δεδομένων ράστερ. Εφαρμογές RS στην ενεργειακή έρευνα για ένα ευρύ φάσμα πηγών ΑΠΕ παρουσιάζονται στον Πίνακα 1. <br /> <br /> <br /> Η ανάλυση βιοενέργειας γίνεται με άντληση από τις καθιερωμένες μεθόδους στον τομέα της δασοκομίας και γεωργικής επιστήμης όσο και στα χλωριδικά χαρακτηριστικά που βοηθούν την εκτίμηση εκμεταλλεύσιμων όγκων βιομάζας και τον εντοπισμό των βιοχημικών χαρακτηριστικών που σχετίζονται με μετατροπείς βιομάζας-σε-βιοκαύσιμα (π.χ., η διάκριση μεταξύ σκληρών και μαλακών ειδών ξύλου)<br /> <br /> Για το μεγαλύτερο μέρος, αυτές οι μέθοδοι δεν μετρούν το δυναμικό ΑΠΕ απ 'ευθείας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι RS τεχνικές ποσοτικοποιούν μετρήσιμες παραμέτρους που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται από λογισμικό το οποίο τρέχει ένα φυσικό μοντέλο, ή χρησιμοποιούνται ως input layers σε GIS που βασίζονται σε φυσικά μοντέλα. Εναλλακτικά, οι RS μέθοδοι μπορούν μετρήσουν φαινόμενα που είναι χωρικά συσχετιζόμενα με δυνητικές πηγές δυναμικού και ως εκ τούτου εντοπίζουν την ύπαρξη ενός ενεργειακού πόρου και όχι να υπολογίζουν την προοπτική ενός φυσικού δυναμικού. Οι διαφορετικές μέθοδοι που προσδιορίζονται για γεωθερμικές πηγές του Πίνακα 1 είναι παραδείγματα αυτής της διάκρισης. Παρά το γεγονός ότι τα αποθέματα των πόρων βασίζεται όλο και περισσότερο σε εναέρια ή μέσω δορυφόρου RS εργαλεία, επίγειες μετρήσεις χρησιμοποιούνται ακόμη εκτενώς και είναι απαραίτητες για την επικύρωση δεδομένων από RS. Σε πολλές περιπτώσεις, πληροφορίες για τα αποθέματα εθνικών δασικών και γεωργικών πόρων εξακολουθούν να προέρχονται κυρίως από το συνδυασμό των τοπογραφικών δεδομένων και φωτοερμηνείας αεροφωτογραφιών για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με την προσφορά των πόρων βιομάζας. Στην πραγματικότητα, τα επίγεια δεδομένα είναι συχνά πιο ακριβή και περιεκτικά, υπό την έννοια ότι ένα ευρύτερο φάσμα των φυσικών μεγεθών μπορεί να μετρηθεί ταυτόχρονα. Στην περίπτωση αυτή, η ικανότητα χειρισμού των βάσεων δεδομένων του φορέα είναι χρήσιμη για τη χαρτογράφηση των πηγών ενέργειας, όπου η ενεργειακές αποδόσεις υπόκεινται σε έναν αριθμό χωρικά συγκεκριμένων παραμέτρων π.χ., τοπογραφικά και υδρογραφικά χαρακτηριστικά που καθορίζουν τη δύναμη της πτώσης νερού, συμπεριλαμβανομένου του ύψους και τον όγκο και την πυκνότητα της στήλης νερού και το βάθος και τη γεωλογική δομή της γεωθερμικά πηγάδια. Κάθε μία από αυτές τις μεταβλητές μπορούν να αποθηκευτούν ως πεδία σε ένα πίνακα ιδιοτήτων μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων φορέα και, στη συνέχεια, που σχετίζονται με ένα φυσικό μοντέλο για την εκτίμηση της ενεργειακής πυκνότητας σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, η βάση δεδομένων ράστερ θα απαιτούσε πολλαπλά στρώματα raster και χρήση άλγεβρας raster για την αποθήκευση και επεξεργασία των ίδιων πληροφοριών. Με βάση αυτή τη συζήτηση, ο Πίνακας 2 παραθέτει τις χωρικές ποιότητες για διάφορους πόρους ΑΠΕ, συμπεριλαμβανομένων των πτυχών που σχετίζονται με το σχηματισμό, την κινητικότητα και τη χωρική κατανομή, και το χωρικό μοντέλο δεδομένων που ταιριάζει καλύτερα σε αυτές τις ιδιότητες. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο πίνακας αυτός βασίζεται σε ιδανικές καταστάσεις, και στην πραγματικότητα οι απαιτήσεις των χρηστών και ο περιορισμός των δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε απόκλιση από αυτή την κατευθυντήρια γραμμή. <br /> <br /> <br /> Συμπεράσματα<br /> Σε κάθε περίπτωση, η κατανεμημένη διαχείριση πληροφοριών μέσω ενσωμάτωσης των τεχνολογιών του GIS, της τηλεπισκόπισης και της έρευνας, στην ενέργεια είναι κρίσιμης σημασίας για την θεσμική επάρκεια της μετάβασης στις ΑΠΕ. Οδηγίες και προγράμματα για τα μίγματα καύσιμων για την ενίσχυση της εισροής των ΑΠΕ, δεν είναι «ένα μέγεθος που ταιριάζει σε όλους», αλλά μάλλον είναι διαμορφωμένα από τις τοπικές γεωγραφικές περιοχές. Υπάρχει σαφής ανάγκη για περιπτωσιολογικές σχετικές οδηγίες μίγματος καυσίμου που αντανακλούν την διαθεσιμότητα των ΑΠΕ, τις διαθέσιμες τεχνολογίες για την πιο αποτελεσματική χρήση των πηγών αυτών, και την ανάπτυξη στρατηγικών που να επωφεληθούν από το τοπικό πεδίο και τις κοινωνικές προτιμήσεις. <br /> <br /> Πηγή: [Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity ,K. Calvert , J.M.Pearce, W.E.Mabee]</div>

KONSTANTOPOULOS GEORGIOS