http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Jchatzopoulou&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-05-20T04:10:49Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-04T00:21:49Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> [[Εικόνα: JJ1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 1:'''Πυραμίδα των δασικών πυρκαγιών ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> <br /> '''α) Πυρκαγιές εδάφους:''' Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> [[Εικόνα: JJ2.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα:'''Φωτιά Εδάφους]]<br /> <br /> <br /> '''β) Επιφανειακές πυρκαγιές:''' πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> [[Εικόνα: JJ3.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 3:'''Επιφανειακή πυρκαγιά ]]<br /> <br /> <br /> '''γ)Crown πυρκαγιές:''' οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Eικόνα 4).<br /> <br /> [[Εικόνα: JJ4.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 4:'''Crown φωτιά ]]<br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχουν τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> '''1.''' Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> '''2.''' Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> '''α.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> '''β.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''γ.''' Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> '''δ.''' Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI)<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Τηλεπισκόπιση &amp; Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> [[Εικόνα: JJ5.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 5:'''Χάρτης Ινδίας που απεικονίζει περιοχές με τακτό χρονικό διάστημα δασικών πυρκαγιών (Πηγή: Δάσος Έρευνα της Ινδίας, Dehra Dun) ]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό Πυρκαγιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Πυρανίχνευση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Aνίχνευση &amp; παρακολούθηση της φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους<br /> <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι)<br /> <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία<br /> <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους<br /> <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήση Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt; <br /> <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 6)<br /> [[Εικόνα: JJ6.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 6:'''Μοντέλο ζωνοποίησης κινδύνου πυρκαγιάς ]]<br /> αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. <br /> [[Εικόνα: JJ7.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 7:'''Χάρτης κινδύνου Πυρκαγιάς]]<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> <br /> '''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Αποδάσωσης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. <br /> [[Εικόνα: JJ8.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 8:'''Παρακολούθηση αποψίλωσης ]]<br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση Πυκνότητας Κάλυψης του δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Eικόνα 10). <br /> [[Εικόνα: JJ9.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 10:'''Προσέγγιση που χρησιμοποιείται στην κομοστέγη του δάσους για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας]] <br /> <br /> Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Εικόνα 11) <br /> [[Εικόνα: JJ10.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 11:'''FCD χάρτης που προέρχεται από Landsat TM και ETM + (Α: 14 Σεπτεμβρίου 1996 και Β: 16 Οκτ 2002]]<br /> είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητας ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Εικόνα 12)<br /> [[Εικόνα: JJ11.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 12:'''Χάρτης δασικής πυκνότητας κομοστέγης που προέρχεται από αντικειμενοστραφή κατάτμηση εικόνας ]]<br /> <br /> και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-04T00:02:08Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> [[Εικόνα: JJ1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 1:'''Πυραμίδα των δασικών πυρκαγιών ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> <br /> '''α) Πυρκαγιές εδάφους:''' Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> [[Εικόνα: JJ2.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα:'''Φωτιά Εδάφους]]<br /> <br /> <br /> '''β) Επιφανειακές πυρκαγιές:''' πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> [[Εικόνα: JJ3.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 3:'''Επιφανειακή πυρκαγιά ]]<br /> <br /> <br /> '''γ)Crown πυρκαγιές:''' οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Eικόνα 4).<br /> <br /> [[Εικόνα: JJ4.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 4:'''Crown φωτιά ]]<br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχουν τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> '''1.''' Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> '''2.''' Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> '''α.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> '''β.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''γ.''' Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> '''δ.''' Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI)<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Τηλεπισκόπιση &amp; Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> [[Εικόνα: JJ5.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 5:'''Χάρτης Ινδίας που απεικονίζει περιοχές με τακτό χρονικό διάστημα δασικών πυρκαγιών (Πηγή: Δάσος Έρευνα της Ινδίας, Dehra Dun) ]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό Πυρκαγιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Πυρανίχνευση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Aνίχνευση &amp; παρακολούθηση της φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους<br /> <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι)<br /> <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία<br /> <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους<br /> <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήση Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt; <br /> <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 6)[[Εικόνα: JJ6.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 6:'''Μοντέλο ζωνοποίησης κινδύνου πυρκαγιάς ]]<br /> αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. <br /> [[Εικόνα: JJ8.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 7:'''Χάρτης κινδύνου Πυρκαγιάς]]<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> <br /> '''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Αποδάσωσης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. <br /> [[Εικόνα: JJ9.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 8:'''Παρακολούθηση αποψίλωσης ]]<br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση Πυκνότητας Κάλυψης του δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Σχήμα 10). <br /> [[Εικόνα: JJ10.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 9:'''Προσέγγιση που χρησιμοποιείται στην κομοστέγη του δάσους για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας]] <br /> <br /> Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Σχήμα 11) <br /> [[Εικόνα: JJ11.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 11:'''FCD χάρτης που προέρχεται από Landsat TM και ETM + (Α: 14 Σεπτεμβρίου 1996 και Β: 16 Οκτ 2002]]<br /> είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητας ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Εικόνα 12)<br /> [[Εικόνα: JJ12.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 12:'''Χάρτης δασικής πυκνότητας κομοστέγης που προέρχεται από αντικειμενοστραφή κατάτμηση εικόνας ]]<br /> <br /> και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-03T23:44:16Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> [[Εικόνα: JJ1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 1:'''Πυραμίδα των δασικών πυρκαγιών ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> <br /> '''α) Πυρκαγιές εδάφους:''' Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> [[Εικόνα: JJ2.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα:'''Φωτιά Εδάφους]]<br /> <br /> <br /> '''β) Επιφανειακές πυρκαγιές:''' πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> [[Εικόνα: JJ3.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 3:'''Επιφανειακή πυρκαγιά ]]<br /> <br /> <br /> '''γ)Crown πυρκαγιές:''' οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Eικόνα 4).<br /> <br /> [[Εικόνα: JJ4.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 4:'''Crown φωτιά ]]<br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχουν τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> '''1.''' Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> '''2.''' Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> '''α.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> '''β.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''γ.''' Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> '''δ.''' Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI)<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Τηλεπισκόπιση &amp; Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> [[Εικόνα: JJ5.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 5:'''Χάρτης Ινδίας που απεικονίζει περιοχές με τακτό χρονικό διάστημα δασικών πυρκαγιών (Πηγή: Δάσος Έρευνα της Ινδίας, Dehra Dun) ]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό Πυρκαγιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Πυρανίχνευση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Aνίχνευση &amp; παρακολούθηση της φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους<br /> <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι)<br /> <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία<br /> <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους<br /> <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήση Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt; <br /> <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 7)[[Εικόνα: JJ6.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 7:'''Μοντέλο ζωνοποίησης κινδύνου πυρκαγιάς ]]<br /> αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. <br /> [[Εικόνα: JJ8.JPG |thumb|300px|left |'''Εικόνα 7:'''Χάρτης κινδύνου Πυρκαγιάς]]<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> <br /> '''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Αποδάσωσης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. <br /> [[Εικόνα: JJ8.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα :'''Παρακολούθηση αποψίλωσης ]]<br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση Πυκνότητας Κάλυψης του δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Σχήμα 10). Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Σχήμα 11) είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητας ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Σχήμα 12) και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-03T23:21:20Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> [[Εικόνα: JJ1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 1:'''Πυραμίδα των δασικών πυρκαγιών ]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> <br /> '''α) Πυρκαγιές εδάφους:''' Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> [[Εικόνα: JJ2.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα:'''Φωτιά Εδάφους]]<br /> <br /> <br /> '''β) Επιφανειακές πυρκαγιές:''' πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> [[Εικόνα: JJ3.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 3:'''Επιφανειακή πυρκαγιά ]]<br /> <br /> <br /> '''γ)Crown πυρκαγιές:''' οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Eικόνα 4).<br /> <br /> [[Εικόνα: JJ.JPG |thumb|300px|right |'''Εικόνα 4:'''Crown φωτιά ]]<br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχουν τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> '''1.''' Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> '''2.''' Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> '''α.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> '''β.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''γ.''' Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> '''δ.''' Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI)<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Τηλεπισκόπιση &amp; Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό Πυρκαγιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Πυρανίχνευση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Aνίχνευση &amp; παρακολούθηση της φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους<br /> <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι)<br /> <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία<br /> <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους<br /> <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήση Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt; <br /> <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 7) αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. Σχήμα 8:<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> <br /> '''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Αποδάσωσης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. εικόνα. 9 <br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση Πυκνότητας Κάλυψης του δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Σχήμα 10). Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Σχήμα 11) είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητας ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Σχήμα 12) και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ15.JPG 2010-03-03T17:02:53Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ14.JPG 2010-03-03T17:02:38Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ13.JPG 2010-03-03T17:02:26Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ12.JPG 2010-03-03T17:02:00Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ11.JPG 2010-03-03T17:01:49Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ10.JPG 2010-03-03T17:01:36Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ9.JPG 2010-03-03T17:01:17Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ8.JPG 2010-03-03T17:01:03Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ7.JPG 2010-03-03T17:00:47Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ6.JPG 2010-03-03T17:00:18Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ5.JPG 2010-03-03T16:59:41Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ4.JPG 2010-03-03T16:59:28Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ3.JPG 2010-03-03T16:59:09Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ2.JPG 2010-03-03T16:58:56Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:JJ1.JPG 2010-03-03T16:58:27Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-03-03T16:30:55Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> *[[Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-03T16:29:21Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> <br /> '''α) Πυρκαγιές εδάφους:''' Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> <br /> '''β) Επιφανειακές πυρκαγιές:''' πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> <br /> '''γ)Crown πυρκαγιές:''' οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Σχήμα 4).<br /> <br /> <br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχουν τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> '''1.''' Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> '''2.''' Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> '''α.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> '''β.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''γ.''' Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> '''δ.''' Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI)<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Τηλεπισκόπιση &amp; Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό Πυρκαγιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Πυρανίχνευση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Aνίχνευση &amp; παρακολούθηση της φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους<br /> <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι)<br /> <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία<br /> <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους<br /> <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης)<br /> <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήση Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt; <br /> <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 7) αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. Σχήμα 8:<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> <br /> '''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Αποδάσωσης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. εικόνα. 9 <br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση Πυκνότητας Κάλυψης του δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Σχήμα 10). Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Σχήμα 11) είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητας ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Σχήμα 12) και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-03T16:24:30Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> <br /> '''α) Πυρκαγιές εδάφους:''' Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> <br /> '''β) Επιφανειακές πυρκαγιές:''' πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> <br /> '''γ)Crown πυρκαγιές:''' οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Σχήμα 4).<br /> <br /> <br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχουν τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> '''1.''' Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> '''2.''' Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> '''α.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> '''β.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''γ.''' Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> '''δ.''' Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI)<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Τηλεπισκόπιση &amp; Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό Πυρκαγιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Πυρανίχνευση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Aνίχνευση &amp; παρακολούθηση της φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι) <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης) <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης) <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήση Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt; <br /> <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 7) αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. Σχήμα 8:<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> <br /> '''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Αποδάσωσης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. εικόνα. 9 <br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση Πυκνότητας Κάλυψης του δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Σχήμα 10). Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Σχήμα 11) είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητας ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Σχήμα 12) και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-03T16:22:49Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> <br /> '''α) Πυρκαγιές εδάφους:''' Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> <br /> '''β) Επιφανειακές πυρκαγιές:''' πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> <br /> '''γ)Crown πυρκαγιές:''' οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων <br /> δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Σχήμα 4).<br /> <br /> <br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχουν τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> **Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> **Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> '''α.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> '''β.''' Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> '''γ.''' Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> '''δ.''' Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI)<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Τηλεπισκόπιση &amp; Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό Πυρκαγιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Πυρανίχνευση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Aνίχνευση &amp; παρακολούθηση της φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή'''<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι) <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης) <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης) <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήση Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών''' &lt;/span&gt; <br /> <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 7) αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. Σχήμα 8:<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> <br /> '''ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Παρακολούθηση Αποδάσωσης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. εικόνα. 9 <br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αξιολόγηση Πυκνότητας Κάλυψης του δάσους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Σχήμα 10). Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Σχήμα 11) είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητας ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Σχήμα 12) και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-03-03T00:16:40Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> *[[ Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση<br /> Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών ]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CE%AD%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CE%B4%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A3%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-03T00:05:29Z

<p>Jchatzopoulou: New page: '''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφι...</p> <hr /> <div>'''Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση<br /> Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών'''<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> P.S. Roy*<br /> Indian Institute of Remote Sensing (NRSA)<br /> Dehra Dun<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Δορυφορική τηλεπισκόπηση για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση της.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Περιοχή μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Τα ινδικά δάση με κάλυψη 20,55% της γεωγραφικής περιοχής της Ινδίας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Γεωχωρικές τεχνικές αποδεικνύονται ισχυρά εργαλεία για την αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και την αξιολόγηση των κινδύνων υποβάθμισης. Στόχος είναι η παρούσα κατάσταση των δασών, η μεθοδολογία, τα μοντέλα και οι μελέτες περιπτώσεων των δασών για κίνδυνο πυρκαγιάς και ηεκτίμηση της υποβάθμισης στο πλαίσιο των ινδικών δάσών.<br /> Αναλύεται το δάσος και θέματα πυρκαγιάς με ιδιαίτερη αναφορά στη Νοτιοανατολική Ασία και δίνοντας έμφαση στην ανάπτυξη των εθνικών και περιφερειακών σχεδίων διαχείρισης των πυρκαγιών λαμβάνοντας υπόψη την πολυπλοκότητα και την πολυμορφία της φωτιάς. Επιπλέον, επιχειρείται να αξιολογήσει η τρέχουσα κατάσταση της εφαρμογής της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την ανίχνευση πυρκαγιάς, παρακολούθηση και την αξιολόγηση.<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Δυναμικό των Επιπτώσεων των Δασικών Πυρκαγιών στο περιβάλλον. ''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Σύμφωνα με την ταξινόμηση των δασικών πυρκαγιών από τον τύπο τους <br /> και τις αιτίες που τις προκαλούν, τρία είναι τα είδη των δασικών πυρκαγιών που είναι διαδεδομένα :<br /> '''α)''' Πυρκαγιές εδάφους: Ισόγειες πυρκαγιές συμβαίνουν στον χούμο <br /> και τα τυρφώδη στρώματα κάτω από το μη- απσουντιθεμένο στρώμα σκουπιδιών του δασικού ορόφου με έντονη θερμότητα αλλά πρακτικά χωρίς φλόγα.<br /> Τέτοιες φωτιές είναισχετικά σπάνιες και έχουν καταγραφεί περιστασιακά σε υψόμετρα των Ιμαλαίων σε δάση ελάτης και ερυθρελάτης.<br /> (Σχήμα 2). <br /> '''β)''' Επιφανειακές πυρκαγιές: πυρκαγιές που συμβαίνουν στην επιφάνεια ή κοντά στο έδαφος στο χούμο, εδαφοκάλυμμα, θάμνοι και αναγέννηση, είναι ο πιο κοινός τύπος σε όλα τα δάση της χώρας επιρρεπή σε φωτιά.(Εικ. 3). <br /> <br /> '''γ)''' Crown πυρκαγιές: οι Crown πυρκαγιές, που σημειώνονται στην κορυφές των δέντρων, που καταναλώνουν φύλλωμα και συνήθως σκοτώνουν τα δέντρα, πληρούνται συχνότερα σε χαμηλό επίπεδο κωνοφόρων <br /> δασών στα Siwaliks και τα Ιμαλάια (Σχήμα 4).<br /> <br /> <br /> Δασικές πυρκαγιές που ελέγχονται ή είναι ανεξέλεγκτες έχουν βαθιές <br /> επιπτώσεις στο περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων: <br /> εδαφικής κάλυψης, χρήσης γης, βιοποικιλότητας, αλλαγής του κλίματος και δασικού οικοσυστήματος. Επίσης έχει τεράστιες επιπτώσεις για την ανθρώπινη υγεία και για το <br /> κοινωνικο-οικονομικό σύστημα των χωρών που έχουν πληγεί. Το Οικονομικό <br /> κόστος είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί, αλλά η εκτίμηση από την οικονομία και το <br /> περιβάλλον μπορεί να παρασχεθεί. Το πρόβλημα συχνότητας φωτιάς για τη<br /> Νοτιοανατολική Ασία και το κόστος της αποζημίωσης που απορρέουν από τις πυρκαγιές της Νοτιοανατολικής Ασίας ανέρχεται σε περισσότερα από $ 4 δισεκατομμύρια. Οι επιπτώσεις στην υγεία είναι συχνά σοβαρές. Εκτιμάται ότι περίπου 20 εκατομμύρια άνθρωποι αντιμετωπίζουν αναπνευστικά προβλήματα από την πυρκαγιά στην Νοτιοανατολική Ασία.<br /> <br /> Το πρόβλημα αυτό γίνεται όλο και πιο έντονο λόγω των αιτιών των δασικών πυρκαγιών και των ενδεχόμενων επιπτώσεών τους στην αλλαγή του κλίματος. Το Μεγαλύτερο μέρος του κόσμου που καίγεται όσον αφορά τη βιομάζα είναι από τις σαβάνες, και επειδή τα 2/3 σαββάνας της γης είναι στην Αφρική, η ήπειρος αναγνωρίζεται πλέον ως το «Καμένο κέντρο&quot; του πλανήτη. Η καύση της βιομάζας γενικά πιστεύεται ότι είναι ένα <br /> μοναδικό τροπικό φαινόμενο γιατί οι περισσότερες από τις πληροφορίες που έχουμε για τη γεωγραφική και χρονική κατανομή τους βασίζεται στην παρατήρηση των τροπικών. Λόγω της κακής δορυφορικής κάλυψης, μεταξύ άλλων, λίγες πληροφορίες είναι διαθέσιμες για την καύση της βιομάζας σε αρκτικά δάση, οι οποίες αντιπροσωπεύουν περίπου το 29% των δασών του κόσμου. <br /> <br /> Η γνώση της γεωγραφικής και χρονικής κατανομής της καύσης είναι κρίσιμες για την αξιολόγηση των εκπομπών των αερίων και σωματιδίων στην ατμόσφαιρα. Μία από τις σημαντικές ανακαλύψεις στον τομέα της έρευνας για την καύση της βιομάζας κατά τα τελευταία χρόνια, βασίζεται σε μια σειρά από πειράματα πεδίου, και είναι ότι οι πυρκαγιές σε διαφορετικά οικοσυστήματα διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό στην παραγωγή των εκπομπών αερίων και σωματιδίων. Οι εκπομπές εξαρτώνται από το είδος του οικοσυστήματος, το ποσοστό υγρασίας της βλάστησης και της φύσης, τη συμπεριφορά και τα χαρακτηριστικά της φωτιάς.<br /> <br /> Σήμερα, η συμβολή των φυσικών δασών στη συνολική σκηνή των άγριων τροπικών <br /> πυρκαγιών καθίσταται αμελητέα. Οι περισσότερες τροπικές πυρκαγιές που εσκεμμένα προκλήθηκαν από τον άνθρωπο , έχουν σχέση με πολλούς κύριους αιτιολογικούς <br /> παράγοντες:<br /> <br /> *δραστηριότητες αποδάσωσης (μετατροπή των δασών για άλλες χρήσεις γης, π.χ. <br /> γεωργικών εκτάσεων, βοσκοτόπων ή εκμετάλλευση των άλλων φυσικών πόρων)<br /> <br /> * παραδοσιακούς, αλλά επεκτεινόμενη καμένη γεωργία <br /> <br /> *διαχείριση των βοσκοτόπων (πυρκαγιές που από κτηνοτρόφους, κυρίως στις σαβάνες και τα ανοικτή δάση με διακριτά στρώματα χόρτου [silvopastoral συστήματα])<br /> <br /> *χρήση των μη δασικών προϊόντων ξύλου (χρήση της φωτιάς για να διευκολύνει τη συγκομιδή ή τη βελτίωση απόδοσης των φυτών, φρούτων και άλλων δασικών προϊόντων, κατά κύριο λόγο στα φυλλοβόλα και ημι-φυλλοβόλα δάση) <br /> <br /> * ακαλλιέργητων /οικιστικών περιοχών πυρκαγιές (πυρκαγιές από οικισμούς, π.χ. από το μαγείρεμα, δάδες, φωτιές κατασκήνωσης κ.λπ.)<br /> <br /> *άλλες παραδοσιακές χρήσεις φωτιάς (στον απόηχο των θρησκευτικών, εθνοτικών και λαϊκών παραδόσεων tribal πολέμου) και <br /> <br /> * κοινωνικο-οικονομικές και πολιτικές συγκρούσεις με τα θέματα της ιδιοκτησίας γης και τα δικαιώματα χρήσης γης.<br /> <br /> Συγκριτικά, λίγα είναι γνωστά σχετικά με τα εμπειρικά καθεστώτα φωτιάς της βλάστησης <br /> της Νοτιοανατολικής Ασίας όταν το τελευταίο παρατηρείται σε μεγαλύτερες κλίμακες.<br /> <br /> Σύμφωνα με την IFFN (2002) οι οικολογικές και κοινωνικό-οικονομικές επιπτώσεις <br /> των άγριων πυρκαγιών γης στην Ινδία περιλαμβάνουν – <br /> <br /> **Απώλεια της ξυλείας, η απώλεια της βιοποικιλότητας, η απώλεια των ενδιαιτημάτων άγριας πανίδας, η υπερθέρμανση του πλανήτη, διάβρωσης του εδάφους, η απώλεια καυσόξυλων και ζωοτροφών, ζημιές στο νερό και άλλων φυσικών πόρων, την απώλεια της φυσικής αναγέννησης. <br /> <br /> **Η ευπάθεια των δασών της Ινδίας στη φωτιά ποικίλλει από τόπο σε τόπο <br /> ανάλογα με το είδος της βλάστησης και του κλίματος. Τα κωνοφόρα<br /> δαση στην περιοχή των Ιμαλαΐων, αποτελούμενα από ελάτη (Abies spp.), ερυθρελάτη (Picea smithiana), deodara Cedrus, Pinus roxburghii και Pinus wallichiana κλπ. είναι<br /> πολύ επιρρεπή στη φωτιά. Κάθε χρόνο υπάρχουν μία ή δύο σοβαρές επιπτώσεις των δασικών πυρκαγιών στην περιοχή αυτή. Τα άλλα τμήματα της χώρας που κυριαρχούνται από φυλλοβόλα δάση αποτελούν επίσης καταστραφεί από πυρκαγιά.<br /> <br /> Στην περιοχή των Ιμαλαΐων, οι πυρκαγιές είναι κοινές το Μάιο και τον Ιούνιο. <br /> Το ζήτημα της πολιτικής της πυρκαγιάς και της σχετικής νομοθεσίας και οι κανονισμοί είναι οι σημαντικότερες προϋποθέσεις για τυχόν δραστηριότητες διαχείρισης πυρκαγιών. Μια πολιτική πυρκαγιάς, η οποία θα είναι μια βασική δέσμευση για το πρόβλημα της φωτιάς και τον ορισμό των εθνικών εννοιών των πολιτικών να αντιμετωπίσουν φωτιά που σχετίζεται με τα παραπάνω προβλήματα, πρέπει να περιλαμβάνει τους εξής βασικούς λόγους (αν όχι σε εθνικό επίπεδο, μια πολιτική μπορεί επίσης να διατυπώνεται σε περιφερειακό ή πιο στενό επίπεδο): <br /> <br /> α. Μια γενική δήλωση σχετικά με το ρόλο και τις επιπτώσεις των πυρκαγιών στα σημαντικότερα δάση και της άλλης βλάστησης της χώρας (ή μονάδα διαχείρισης).<br /> <br /> β. Μια γενική δήλωση σχετικά με το πώς να αντιμετωπίσει τις αρνητικές επιπτώσεις της πυρκαγιάς. <br /> <br /> γ. Ορισμός μιας συνολικής στρατηγικής διαχείρισης των πυρκαγιών. Ορισμός της πολιτικής διαχείρισης της φωτιάς στις διάφορες γεωγραφικές περιοχές, σύμφωνα με τον <br /> τύπο βλάστησης, τη δημογραφία και τις χρήσεις γης. <br /> <br /> δ. Ορισμός του ρόλου του πληθυσμού των συμμετεχόντων στη διαχείριση των δραστηριοτήτων των πυρκαγιών, ιδίως στην πρόληψη των πυρκαγιών. <br /> <br /> Περιφερειακή συνεργασία στη Διαχείριση των Δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> Ξεκινώντας το 1992, ως συνέπεια των περιφερειακών προβλημάτων νέφους που προκαλούνται από τις φωτιές χρήσεων γης, τα κράτη μέλη του Συνδέσμου Κρατών της Νοτιοανατολικής Ασίας (ASEAN), δημιούργησε κοινές δραστηριότητες για να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που προκύπτουν από τη διασυνοριακή ρύπανση της ομίχλης.<br /> <br /> Το πιο σημαντικό στο μέλλον της περιφερειακής ASEAN συνεργασίας, σε θέματα διαχείρισης της πυρκαγιάς θα είναι η κατανομή των πόρων. Οι εστίες θα είναι: <br /> <br /> 􀁺 Πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς και τα αποτελέσματα πυρκαγιάς στα οικοσυστήματα και την ατμόσφαιρα<br /> <br /> 􀁺 Ανίχνευση, παρακολούθηση και αξιολόγηση των πυρκαγιών<br /> <br /> 􀁺 Τεχνολογίες καταστολής κατανομής φωτιάς. <br /> <br /> <br /> Αξιολόγηση της Αποικοδόμησης του Δάσους <br /> <br /> Τα στατιστικά στοιχεία για τη βλάβη των δασικών πυρκαγιών είναι πολύ φτωχά στη χώρα. Στην απουσία κατάλληλων δεδομένων, είναι δύσκολο να υπολογιστούν οι ακριβείς απώλειες από τις πυρκαγιές. Επιπλέον, οι απώλειες από τις πυρκαγιές σε σχέση με τις αλλαγές στη βιοποικιλότητα, τη δυνατότητα απομόνωσης του άνθρακα, την υγρασία του εδάφους και των θρεπτικών κλπ απωλειών, είναι πολύ σημαντική από την άποψη της σταθερότητας της οικολογικής και περιβαλλοντικής διατήρησης. Έως ένα βαθμό, η απώλεια λόγω δασικών πυρκαγιών μπορεί να εκτιμηθεί με βάση τις απογραφές από την έρευνα του Δάσους της Ινδίας (FSI),<br /> <br /> <br /> Τηλεπισκόπηση &amp; Γεωγραφικό Συστήμα Πληροφοριών<br /> <br /> Η αδυναμία εντοπισμού άγριων πυρκαγιών κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων της γης και της λήψης ταχέως επιθετικών ενεργειών σχετικά με τις νέες πυρκαγιές είναι ίσως ο πιο περιοριστικός παράγοντας για τον έλεγχο αυτών των πυρκαγιών άγριας γης. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις πυρκαγιές σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση. <br /> Για την αποτελεσματική αντιμετώπιση των πυρκαγιών αυτών απαιτούνται τέσσερα στάδια ανάλυσης και αξιολόγησης: <br /> <br /> 􀁺 Καθορισμός δυνητικού κινδύνου πυρκαγιάς <br /> 􀁺 Ανίχνευση πυρκαγιάς <br /> 􀁺 Παρακολούθηση ενεργών πυρκαγιών <br /> 􀁺 Διεξαγωγή αξιολόγησης μετά την υποβάθμιση του πυρός <br /> <br /> Η τεχνολογική πρόοδος στο χώρο της τηλεπισκόπησης έχει ευρέως πειραματιστεί τις τρεις τελευταίες δεκαετίες για να αποκτήσει την επιθυμητή πληροφορία. <br /> <br /> <br /> Δυναμικό πυρκαγιάς<br /> <br /> <br /> Το Δυναμικό πυρκαγιάς εξαρτάται από το ποσό της νεκρής και ζωντανής βλάστησης και υγρασίας σε κάθε περιοχή. Το ποσό αυτό εκτιμάται από ένα χάρτη κάλυψης γης υψηλής ποιότητας που προέρχονται από (κατά προτίμηση) υψηλής ανάλυσης αισθητήρα, όπως ο IRS, Landsat TM και ο SPOT πολυφασματικός σαρωτής ή από αισθητήρα χαμηλότερης ανάλυσης, όπως ο NOAA-AVHRR ή ο (MODIS) της NASA. Αυτοί οι δορυφόροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των αλλαγών στο σθένος της βλάστηση, η οποία συσχετίζεται με την υγρασία της ζωντανής βλάστησης. Η υγρασία στη νεκρή βλάστηση υπολογίζεται από τη γνώση των τοπικών καιρικών συνθηκών. Έτσι, είναι αναγκαίο ς ένας χάρτης κάλυψης γης και άμεση εκτίμηση της κατάστασης της βλάστησης είναι αναγκαία. <br /> <br /> <br /> Προφανώς, όπως πυρκαγιές της βλάστηση αντιπροσωπεύουν μέρος μόνον της <br /> συνολικής δραστηριότητας της καύσης της βιομάζας, η οποία περιλαμβάνει επίσης την καύση των εγχώριων καύσιμων, που εμφανίζεται στην επιφάνεια της Γης. Λόγω τόσο των χαρακτηριστικών του φαινομένου όσο και του πολύπλευρου στόχου, το σύστημα ελέγχου πυρός της υπό ανάπτυξης MTV Μονάδας στηρίζεται σε τεχνικές τηλεπισκόπισης ως την κύρια πηγή των πληροφοριών. Αυτό συμβαίνει επειδή η παρατήρηση της γης από το διάστημα παρέχει συστηματικές και συνεπείς μετρήσεις από μια σειρά παραμέτρων, όπως πυρκαγιές της άγριας γης. <br /> <br /> <br /> Πυρανίχνευση<br /> <br /> Δορυφορικοί αισθητήρες μετάδοσης μπορούν να εντοπίσουν τις πυρκαγιές στο ορατό, θερμικό και μέσο υπέρυθρο φάσμα. Οι ενεργές πυρκαγιές μπορούν να ανιχνευθούν από τη θερμική ή τη μέση-υπέρυθρη «υπογραφή τους» τους κατά τη διάρκεια της ημέρας ή από το φως από τις πυρκαγιές κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> <br /> Δορυφορικά συστήματα που έχουν αξιολογηθεί για την ανίχνευση της πυρκαγιάς περιλαμβάνουν AVHRR. Ως εκ τούτου ο AVHRR έχει χρησιμοποιηθεί πιο εκτεταμένα για την ανίχνευση και παρακολούθηση των πυρκαγιών.<br /> <br /> Παρακολούθηση Φωτιάς<br /> <br /> Η παρακολούθηση της πυρκαγιάς διαφέρει από την πυρανίχνευση στο χρονοδιάγραμμα και με έμφαση στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία των πληροφοριών της δορυφορικής εικόνας. <br /> Οι δορυφορικοί αισθητήρες προσφέρουν συνήθως χονδροειδείς αναλύσεις χάρτών φωτιάς που δείχνουν τη γενική θέση και την έκταση των πυρκαγιών στις άγριες ακαλλιέργητες εκτάσεις. Η λεπτομερής χαρτογράφηση καταστολής πυρκαγιών απαιτεί <br /> τη χρήση της υψηλότερης ανάλυσης αερομεταφερόμενων αισθητήρων θερμικών υπερύθρων για την ακρίβεια πατουσίασης μικρών σημείων φωτιάς και ενεργών περιμέτρων πυρκαγιάς. Οι ανωτέρω ψηφιακοί χάρτες φωτιάς είναι απαραίτητοι για την ανάπτυξη των πληρωμάτων καταστολής πυρκαγιάς και των εναέριων σταγόνων νερού ή επιβραδυντικού.<br /> <br /> Μόλις οι πυρκαγιές διακριθούν, σε συνδυασμό με χαμηλή ανάλυση εικόνων <br /> (AVHRR) και υψηλότερης ευκρίνειας εικόνες (SPOT, Landsat και ραντάρ) μπορούν να <br /> χρησιμοποιηθούν για να εκτιμήσουν την έκταση και τις επιπτώσεις της πυρκαγιάς. Το ραντάρ έχει αποδειχθεί αποτελεσματικό για την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της έκτασης και της σοβαρότητας των ουλών πυρκαγιάς στο αρκτικά δάση για την ποσοτικοποίηση της αναγέννησης της βιομάζας σε τροπικά δάση και για την μοντελοποίηση αποκατάστασης του οικοσυστήματος στα Μεσόγειακα κλίματα .Χαμηλής ευκρίνειας ορατοί και υπέρυθροι αισθητήρες όπως ο AVHRR έχουν αποδειχθεί χρήσιμοι για την αυτοματοποιημένη χαρτογράφηση φωτιάς και για την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πυρκαγιών στην μακράς διάρκειας αλλαγή της κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> Ανίχνευση και παρακολούθηση της πυρκαγιάς<br /> <br /> Οι τηλεπισκοπικές τεχνολογίες διαστήματος έχουν βελτιώσει την ικανότητα για τον προσδιορισμό των δραστήριων πυρκαγιών σε τοπική, περιφερειακή και παγκόσμια κλίμακα, χρησιμοποιώντας ορατούς και υπέρυθρους αισθητήρες σε υφιστάμενες πλατφόρμες για την ανίχνευση ανωμαλιών της θερμοκρασίας, που δραστηριοποιούνται πυρκαγιές, και νεφών καπνού. Γεωσύγχρονοι δορυφόροι όπως ο GOES καθώς και οι πολικές τροχιές γύρω από αισθητήρες όπως ο NOAA AVHRR ,έχουν χρησιμοποιηθεί επιτυχώς για θεσπίση ημερολογίων της κατάστασης της βλάστησης (κίνδυνος πυρκαγιάς) και των δραστηριοτήτων φωτιάς. Άλλος δορυφόρους με μεγαλύτερη χρονική συχνότητα δειγματοληψίας, αλλά με υψηλότερη ανάλυση, όπως ο Landsat, ο SPOT, καθώς και οι χωρικοί αισθητήρες ραντάρ, προσφέρουν ακριβείς χάρτες των ενεργών πυρκαγιών, αναφερόμενοι στη βλάστηση και σε περιοχές που έχουν πληγεί από πυρκαγιές.<br /> <br /> <br /> <br /> Καιρικές συνθήκες φωτιάς &amp; προβλέψεις κινδύνου φωτιάς.<br /> <br /> Μετεωρολογικές προβλέψεις σε σύντομο χρονικό εύρος για την παράταση του χρόνου και για την παγκόσμια περιφερειακή κλίμακα του χώρου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση των πυρκαγιών «άγριων» περιοχών.<br /> <br /> Μια πρόσφατη έκθεση της IDNDR (IDNDR 1997) παρέχει μια γενική εικόνα για μια σειρά από συστήματα που είναι υποψήφια για έγκαιρη προειδοποίηση των πρόδρομων πυρκαγιών που θα πρέπει να διερευνηθούν από τους επιστήμονες της Ινδονησίας. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Μελέτες περιπτώσεων Αξιολόγησης Δασικών Πυρκαγιών<br /> <br /> Περιοχή Χαρτογράφησης Προδιάθεσης Δασικών Πυρκαγιών – Περίπτωση Μελέτης σε GIR-Προστατευόμενη Περιοχή<br /> <br /> Στόχος της μελέτης είναι ο σχεδιασμός, ανάπτυξη και η επίδειξη RS / GIS βάσης <br /> προσέγγισης, προκειμένου να προετοιμάσει την περιοχή / σύστημα αξιολόγησης αξιολόγησης κινδύνου φωτιάς λαμβάνοντας υπόψη το ρίσκο, τους κινδύνους, τις μετεωρολογικές παραμέτρους και τις ανθρώπινες παρεμβάσεις και επίσης για την προετοιμασία του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς των δασικών περιοχών / χάρτη καταστροφής του δασικού GIR του Γκουτζαράτ. Δύο είναι τα είδη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη μελέτη, δηλαδή χωρικά και μη χωρικά. <br /> Χωρικά δεδομένα που περιλαμβάνουν κυρίως δεδομένα Τηλεπισκόπισης, περιοχές των δασών, όρια διαμέρισματων, οδικό / σιδηροδρομικό δίκτυο και το πιο σημαντικό υφιστάμενων υδάτινων οργανισμών στην εν λόγω περιοχή όπου τα μη χωρικά δεδομένα αφορούν τα μετεωρολογικά δεδομένα για τη θερμοκρασία, το σχετικό όριο, τις βροχοπτώσεις, τον άνεμο, και τα κοινωνικο-οικονομικά δεδομένα. <br /> <br /> Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την μοντελοποίηση της ζώνης κινδύνου πυρκαγιάς ήταν :<br /> <br /> 􀁺 χάρτες εκδήλωσης πυρκαγιάς για τρεις ή περισσότερες περιόδους <br /> 􀁺 διαβαθμισμένος χάρτης βλάστησης (δύο περίοδοι) <br /> 􀁺 Οδικό δίκτυο (ανάλυση Απόστασης) <br /> 􀁺 Μέγιστη θερμοκρασία <br /> 􀁺 Σχετική υγρασία <br /> 􀁺 δεδομένα Βροχόπτωσης <br /> 􀁺 διαμερίσματα Δάσους <br /> 􀁺 ποταμοί, χειμαρροι και φορείς υδάτων <br /> 􀁺 χάρτης τοποθεσίας Διακανονισμών (ανάλυση Απόστασης) <br /> <br /> Όλες αυτές οι παράμετροι έχουν άμεση / έμμεση επιρροή για την εμφάνιση της πυρκαγιάς και εντάχθηκαν με τη χρήση GIS και πολλαπλών παραμέτρων σταθμισμένου μοντέλου δείκτη , χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία χάρτη κινδύνου φωτιάς. Κατατάσσονται σε 6 ζώνες κινδύνου.<br /> <br /> Χωρικές τεχνικές μοντελοποίησης για Αξιολογήσεις Κινδύνου Δασικών Πυρκαγιών <br /> <br /> Η μελέτη προσπάθησε να δώσει διορατικότητα στη χρήση των RS και GIS για τη διαχείριση πυρκαγιάς. Χωρική μοντελοποίηση και ανάλυση έχει γίνει σε περιβάλλον GIS <br /> για εντοπισμό των περιοχών που είναι επιρρεπείς στον κίνδυνο φωτιάς και συνεπώς, αντίστοιχες διαδρομές προτάθηκαν για την κατάσβεση των δασικών πυρκαγιών.<br /> Το περίγραμμα χάρτη, η διευθέτηση του οδικού δικτύου κλπ. έχουν ληφθεί από την έρευνα των τοπογραφικών της Ινδίας. Αυτά τα χωρικά δεδομένα στη μορφή του χάρτη ήταν ψηφιοποιημένα και μεταμορφώθηκαν σε μορφή αναγνώσιμη από μηχάνημα για την ενσωμάτωση των θεματικών πληροφοριών. Ωστόσο, πριν από την ένταξή τους (Σχ. 7) αυτές μετατράπηκαν σε συγκεκριμένό χάρτη ευρετήριο., χάρτες δεικτών τύπου καυσίμου από χάρτη τύπου δασοκάλυψης, χάρτης δεικτών κλίσεων και χαρακτηριστικών από τον χάρτη κλίσεων και το χάρτη χαρακτηριστικών και ευρετήριο απόστασης από τον οδικό χάρτη. Ο τύπος των δασικών χαρτών που λαμβάνεται με τη χρήση των δεδομένων της τηλεπισκόπισης έχει χρησιμοποιηθεί για την εκχωρήση μη κατευθυντήριου κόστους, σύμφωνα με διαφορετική κατηγορία βλάστησης και το ψηφιακό μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την παροχή κατεύθυντήριου κόστους χρησιμοποιώντας <br /> GDIRGRAD πρόγραμμα συμβατό για χρήση σε ILWIS. Τέλος το πρόγραμμα GROUTES χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση απάντησης τελικού σχεδίου δρομολογίου από την <br /> πηγή, δηλαδή, φασματική κατάσταση του δείκτη του δάσους προς περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιάς.<br /> Ένας τελικός χάρτης διαδρομών σχεδιάστηκε και έπεσε εκτός του χάρτη κινδύνου πυρκαγιάς που αναπτύχθηκε στην αρχή. Σχήμα 8:<br /> <br /> Οι δασικές πυρκαγιές προκαλούν σημαντική βλάβη στο οικοσύστημα του δάσους. Στα κεντρικά Ιμαλάια οι δασικές πυρκαγιές συμβαίνουν μεταξύ Απρίλιο-Ιούνιο ετησίως, όταν οκαιρός είναι ζεστός και ξηρός.<br /> <br /> ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΔΑΣΙΚΗΣ ΑΠΟΙΚΟΔΟΜΗΣΗΣ<br /> Παρακολούθηση Αποδάσωσης<br /> <br /> Η πρωτογενής αιτίες της αποψίλωσης των δασών αποτελούν καταπάτηση της δασικής περιοχής για τη γεωργική παραγωγή και την εκμετάλλευση των δασών για την κάλυψη στέγασης και βιομηχανικών αναγκών. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί σε αύξηση του CO2 κατά τη φόρτωση του στην ατμόσφαιρα. <br /> <br /> Αυξημένη ανακλαστικότητα και αλλαγή αεροδυναμικής τραχύτητας πάνω από τις αποψιλωμένες περιοχές μεταβάλλει το ενεργειακό ισοζύγιο και φέρει επίπτωση στα μοντέλα ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας και τις στατιστικές βροχοπτώσεις. Η αποψίλωση των δασών οδηγεί στη διάβρωση του εδάφους και την σταδιακή απώλεια βιοποικιλότητας. <br /> <br /> Το ποσό της ζημίας βλάστησης / αποψίλωσης των δασών λόγω προσβολής μπορεί να <br /> υπολογίζεται από τη χρήση της εξ αποστάσεως τεχνικής τηλεπισκόπησης. Αξιοποίηση των απομακρυσμένων εργαλείων τηλεπισκόπησης για τη χαρτογράφηση των αποθεμάτων και την αυξανόμενη εκτίμηση υλικού για τη διαχείριση των δασών βελτιώνει την αξιοπιστία. <br /> Η Assam είναι γνωστή για τις μεγάλες εκτάσεις δασών της. Ο συνολικός αριθμός των φυτικών ειδών, της ποικιλίας των ειδών, των οικονομικά σημαντικών και ενδημικών είδών σε παρόμοια δαση στην Assam «εργάστηκαν» στο πεδίο για να κατανοήσουμε το είδος της ζημίας που οφείλεται σε μεγάλη κλίμακα στην αποψίλωση των δασών. εικόνα. 9 <br /> <br /> Και οι τρεις τύποι δασών δηλαδή, ημι-αειθαλής, υγρά φυλλοβόλων, και τροπικα θα <br /> να αντιστοιχίζονται από τρία σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χρονικές περιόδους.<br /> <br /> Αξιολόγηση πυκνότητας κάλυψης δάσους<br /> <br /> Η δασοκάλυψης έχει μεγάλο ενδιαφέρον σε μια ποικιλία των επιστημονικών και των διχειριστικών χρησεων γης εφαρμογών , πολλές από τις οποίες δεν απαιτούν μόνο πληροφορίες για τις κατηγορίες των δασών, αλλά και πυκνότητα κάλυψης δέντρων. Οι δασικοί χάρτες αποτελούν μια βασική πηγή πληροφοριών για τη μοντελοποίηση των οικοτόπων, την πρόβλεψη και την χαρτογράφηση των δασών των παρασιτούντων εντόμων, και της φυτικής και ζωικής εκτίμησης της βιοποικιλότητας. Δασοκόμοι και διαχειριστές δασών ειδικά απαιτούν πληροφορίες για γεφύρωση του χάσματος των δραστηριοτήτων για την αποκατάσταση του πλούτου των δασών. <br /> Οι δασικοί διαχειριστές απαιτούν ακριβείς χάρτες του τύπου των δασών, της δομής, και της συεχόμενης κατάστασης της φωτιάς (Roy, et al., 1997) και της εκτίμησης και της πρόβλεψης των ζημιών των εντόμων , της χαρτογράφησης των άγριων ζώων των οικοτόπων, καθώς και της αιολόγησης των οικοσυστημάτων της περιφερειακής κλίμακας. <br /> Λίγες προσπάθειες έχουν αναφερθεί για τη διαστρωμάτωση της πυκνότητας των δασών μέσω δορυφόρου τηλεπισκόπησης ψηφιακών δεδομένων.<br /> <br /> <br /> Το μοντέλο πυκνότητας δασικής κάλυψης (FCD) συνδυάζει στοιχεία από τους τέσσερις δεικτες (VI, BI, SI και TI) (Σχήμα 10). Η πυκνότητα του θόλου υπολογίζεται σε <br /> ποσοστό για κάθε pixel. Ο δείκτης βλαστησης σε όλους τους τύπους της κάλυψης της βλάστησης όπως τα δάση, οι θαμνώδεις εκτάσεις και το χορτάρι ,υπολογίστηκε. <br /> Ο δείκτης σύνθετης βλάστησης (AVI) αντιδρά με ευαισθησία στην ποσότητα της βλάστησης. Το ευρετήριο σκιών αυξάνεται όσο αυξάνεται η πυκνότητα του δάσους. Ο δείκτης θερμότητας αυξάνει , καθώς αυξάνεται η ποσότητα της βλάστησης. Το μαύρο χρώμα σε περιοχή του εδάφους εμφανίζει υψηλή θερμοκρασία.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Αποτελέσματα &amp; αξιολόγηση:<br /> <br /> Η παραγωγή FCD χάρτη που παράγεται από το ημι-έμπειρο σύστημα (Σχήμα 11) είναι κομμένη σε πέντε κατηγορίες πυκνότητας και η ίδια διαστρωμάτωση πυκνότητα ακολουθείται επίσης σε αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας (διαχωρισμός εικόνας) (Σχήμα 12) και οπτικής ερμηνείας εικόνας των ψηφιακών δεδομένων. Η ακρίβεια των χαρτών πυκνότητας που παράγονται από όλες τις μεθοδολογίες έχουν αξιολογηθεί για την επικύρωση της τεχνικής. Ο παράγοντας του χρόνου θεωρείται, επίσης, στην ανάλυση των μοντέλων. Ωστόσο, για το ήμισυ του χρόνου της οπτικής ερμηνείας έχει δαπανηθεί για αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας. Ως εκ τούτου, το μοντέλο FCD θα είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο, ιδίως για δασοκόμους για την καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των δασών για το μέλλον. Λεπτομερείς και ακριβείς χάρτες της κατάστασης των δασών και της δομής, είναι αναγκαίοι για την αυστηρή διαχείριση των οικοσυστημάτων. <br /> Χάρτες τύπου Δασοκάλυψης μαζί με χάρτες πυκνότητας είναι η βασική πηγή <br /> πληροφοριών για την μοντελοποίηση της συμπεριφοράς της πυρκαγιάς, τη διαχείριση των οικοτόπων των ζώων, την πρόβλεψη της βιοποικιλότητας και τη χαρτογράφηση των μολύνσεων των εντόμων των δασών και της αξιολόγησης των φυτών και των ζώων.<br /> <br /> Αυξανόμενες πιέσεις του πληθυσμού με πολλαπλασιάζόμενη ζήτηση για τις εγχώριες ανάγκες έχουν χαραχτεί από χωριστά κλάσματα στη βιόσφαιρα, τροποποιώντας τα δασικά οικοσυστήματα. Με τον τρόπο αυτό έχουν χάσει τη φυτική κάλυψη σε ταχύτερο ρυθμό από ό, τι αναμενόταν. Βιώσιμη διαχείριση των δασικών πόρων έχει καταστεί βασική ημερήσια ανάγκη του αιώνα. Η αξιολόγηση των δασικών πυρκαγιών και η υποβάθμιση αποτελεί έναν από τους σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη για την καλύτερη διαχείριση των δασικών πόρων. <br /> Ωστόσο, η έλλειψη της επανορθωτικής ανάλυσης με συνοπτική κάλυψη υπήρξε ένας από τους περιορισμούς στην συμβατικές μεθόδους αξιολόγησης που μπορεί να δυνητικώς να επιτευχθούν χρησιμοποιώντας γεωχωρικές προσεγγίσεις. Ως εκ τούτου, δορυφορικος τηλεπισκοπικός αισθητήρας παρήγαγε συνολική άποψη για το πλανήτη Γη. Η δορυφορική <br /> τηλεπισκόπηση επέτρεψε τη χαρτογράφηση και την παρακολούθηση των πόρων της βλάστησης σε διαφορετικό μεγέθος και χρόνο. Το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών επιτρέπει να οργανώσετε τα σύνολα δεδομένων <br /> για την ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Η Ινδία έχει καταβάλει σημαντικές προσπάθειες για την οικοδόμηση της κατάστασης των συστημάτων δορυφορικής τεχνολογίας και την ανάπτυξη εφαρμογών για τη διαχείριση των φυσικών πόρων. Χαρτογράφηση των δασών που καλύπτει τη χρήση της διαστημικής τεχνολογίας είναι ήδη ένα επιχειρησιακό εργαλείο. Σύμφωνα με μια εθνική επιστημονική πρωτοβουλία, η Ινδία έχει αναπτύξει συνολική <br /> βάση δεδομένων σχετικά με τα είδη βλάστησης, τα καθεστώτα διαταραχής, τον κατακερματισμό και το βιολογικό πλούτο σε επίπεδο τοπίου, στις σημαντικές οικολογικές περιοχές. Δορυφορικές εικόνες έχουν <br /> μεγάλη αξία για τη χαρτογράφηση των δασικών πυρκαγιών και την εκτίμηση της υποβάθμισης.<br /> Βοηθά στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τη σωστή εγκατάσταση της φυτικής κάλυψης πάνω από τις πληγείσες περιοχές. <br /> Οι εκτεταμένες περιοχές καίγονται και αποψιλωνονται κάθε χρόνο, με αποτέλεσμα την ευρεία <br /> περιβαλλοντική και οικονομική ζημιά. Ο αντίκτυπος αυτής της ζημίας δεν συνεπάγεται μόνο το ποσό τής καμένης ξυλείας, αλλά και των περιβαλλοντικών ζημιών σε δασικά τοπία που οδηγεί, σε ορισμένες περιπτώσεις, στη γη και την υποβάθμιση των δασών και την <br /> πρόληψη της αποκατάστασης της βλάστησης. Ωστόσο, απαιτείται ακόμη μεγαλύτερη βελτίωση για να ενισχύσει τη διαδικασία της καλύτερης εκτίμησης, παρακολούθησης και διαχείρισης των δασικών πόρων του πλανήτη Γη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-03-02T23:59:48Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> *[[Δασικές πυρκαγιές και Αξιολόγηση αποικοδόμησης με τη χρήση<br /> Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικού Σύστηματος Πληροφοριών]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%87%CF%81%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CE%B1_%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%86%CF%89%CF%84%CE%B9%CE%AC%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B7_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%85%CF%83%CE%AF%CE%BC%CF%89%CE%BD 2010-02-26T09:46:22Z

<p>Jchatzopoulou: New page: '''Η μακροχρόνια ιστορία της φωτιάς και η υψηλής ανάλυσης τηλεπισκόπηση βασισμένες στην αξιολόγηση τω...</p> <hr /> <div>'''Η μακροχρόνια ιστορία της φωτιάς και η υψηλής ανάλυσης τηλεπισκόπηση βασισμένες στην αξιολόγηση των καυσίμων: Βασικά στοιχεία για την πυρκαγιά και τη διαχείριση του τοπίου στη διατήρηση φυσικών περιοχών.'''<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Britta Allgo¨wer a, Markus Sta¨hli a, Michael Bur a, Nikos Koutsias a, Benjamin Koetz b,<br /> Felix Morsdorf b, Walter Finsinger c, Willy Tinner d, Ruedi Haller e<br /> <br /> Forest Ecology and Management 234S (2006) S212<br /> <br /> <br /> Η διατήρηση της φύσης βρίσκεται σε ένα συνεχή αγώνα με το ρόλο της φωτιάς και <br /> επιπτώσεών της στο περιβάλλον, δηλαδή στην διατήρηση των φυσικών περιοχών.<br /> Σε ποιο βαθμό η φωτιά είναι ένα φυσικό στοιχείο του οικοσυστήματος, <br /> και, συνεπώς, υποχρεωτική για τη διατήρησή του, και σε ποιο βαθμό είναι τεχνητή, δεν είναι πάντοτε προφανές.<br /> . <br /> Το Ελβετικό Ομοσπονδιακό δίκαιο προστατεύει όλες τις φυσικές διαδικασίες που συμβαίνουν εντός των συνόρων της Swiss National Park (SNP). Οι φυσικές <br /> πυρκαγιές υπολογίζονται μεταξύ τους και δεν θα πρέπει να <br /> εξαφανιστούν. Η αυστηρή προστασία της φύσης αποτελεί την κορυφή του στόχου της<br /> SNP (IUCN κατηγορία 1) και δεν επιτρέπει καμία άμβλυνση στα μέτρα που λαμβάνονται αν δεν τεθεί σε κίνδυνο η ύπαρξη του πάρκου. <br /> Ωστόσο, για κοινωνικούς λόγους όλες οι πυρκαγιές κατασβήνονται επί του παρόντος, ανεξάρτητα εάν πρόκειται για φυσικό ή ανθρώπινο παράγοντα προέλευσης. <br /> Ενενήντα χρόνια αυστηρής προστασίας της φύσης προκάλεσαν τη δημιουργία<br /> καυσίμων στο αρκτικά δάση του SNP επιτυγχάνοντας το σημείο όπου οι φυσικοί κύκλοι φωτιάς θα μπορούσε να τεθεί και πάλι στο παιχνίδι. <br /> <br /> Σε μια διεπιστημονική προσέγγιση υψηλών αναλύσεων τηλεπισκόπησης, Παλαιό-και δενδροοικολογικές μέθοδοι εξυπηρετούν στη διερεύνηση των δομών και της διάρκειας της μακράς ιστορίας της φωτιάς. <br /> Τα αρχεία δείχνουν ότι η φωτιά ήταν τακτικός και σημαντικός φυσικός παράγοντας διαταραχής της SNP περιοχής, διαμόρφώνοντας διαδοχή βλάστησης καιρό πριν η ανθρώπινη επίδραση γίνει ένας σημαντικός παράγοντας σε αυτό το απομακρυσμένο τοπίο. <br /> Αντιθέτως, φαίνεται πόσο δύσκολο είναι να προσδιοριστεί με σαφήνεια <br /> και προκαλεί διαταραχή κατά τη διερεύνηση του πρόσφατου ιστορικού διαταραχής από δενδροχρονολογικές μεθόδους. Τα σήματα για την πυρκαγιά και την υλοτομία μπερδεύονται και δεν μπορούν πάντα να διαφοροποιούνται επαρκώς. Δάση με μια αρκετά μικρή κλίμακας συνδυάζοντας την ιστορία της υλοτομίας και την ανθρώπινη χρήση φωτιάς δεν δείχνουν <br /> σαφή χωρικά πρότυπα διαταραχών και συχνότητα διαταραχών όπως, π.χ., στα Βόρεια-αμερικανικά δασώδη τοπία. Ωστόσο, <br /> τα δάση αποδεικνύουν ότι η αληθινή «εικόνα» ενός τοπίου ή οικοσύστηματος ή έντονα καλλιεργούμενων εκτάσεων μπορεί να αποκτηθεί μόνο από την ολοκλήρωση όλων των μεθόδων και των αποτελεσμάτων που αναφέρονται, όπως επίσης και της ενσωμάτωσης των τηλεσκοπικών δεδομένων υψηλής ανάλυσης.<br /> <br /> Το LIDAR (Airborne Laser Scanning) και η Φασματοσκοπική Απεικόνιση<br /> μας βοήθησε να αποκτήσουμε μια σαφή σημερινή εικόνα των δασών και των δομών των καυσίμων <br /> που μας επιτρέπουν να προβλέψουμε τη δυναμική συμπεριφορά της πυρκαγιά στις επιρρεπείς περιοχές του Ελβετικού Εθνικού Πάρκου. <br /> Με βάση αυτές τις στρατηγικές διαχείρισης των αποτελεσμάτων που <br /> έχουν αναπτυχθεί, οι οποίες επιτρέπουν την ενσωμάτωση των οικολογικών και <br /> κοινωνικών αιτημάτων, και θέτουν την αρχή για την επιτυχή <br /> «επανεισαγωγή» ενός φυσικού, μετριαζόμενου καθεστώτος φωτιάς στο αρκτικό<br /> τοπίο του Ελβετικού Εθνικού Πάρκου.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-02-26T09:41:40Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-02-26T09:38:43Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> *[[ Η μακροχρόνια ιστορία της φωτιάς και η υψηλής ανάλυσης τηλεπισκόπηση βασισμένες στην αξιολόγηση των καυσίμων: Βασικά στοιχεία για την πυρκαγιά και τη διαχείριση του τοπίου στη διατήρηση φυσικών περιοχών ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-02-26T09:37:48Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> *[[Η μακροχρόνια ιστορία της φωτιάς και η υψηλής ανάλυσης τηλεπισκόπηση βασισμένες στην αξιολόγηση των καυσίμων: Βασικά στοιχεία για την πυρκαγιά και τη διαχείριση του τοπίου στη διατήρηση φυσικών περιοχών]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-02-24T16:25:38Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Photoj4.JPG 2010-02-24T10:36:39Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-02-24T10:36:11Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''Philip A. Townsend a,⁎, Todd R. Lookingbill b, Clayton C. Kingdon a, Robert H. Gardner b'''<br /> <br /> a University of Wisconsin, Department of Forest and Wildlife Ecology, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, United States<br /> b University of Maryland Center for Environmental Science, Appalachian Laboratory, 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, United States<br /> <br /> '''journal homepage: www.elsevier.com/locate/rse'''<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Παράγοντες εφαρμογής για την παρακολούθηση του τοπίου είναι τέσσερα μικρά εθνικά πάρκα στην περιοχή της Washington, DC: Antietam Εθνική Battlefield, Catoctin Mountain Park, Prince William Forest Park και Rock Creek Park. Χρησιμοποιώντας 4 m Ikonos, 10 m SPOT, 15 m pan-sharpened Landsat ETM + και 30 μ. Landsat ETM + εικόνες, τα πάρκα και οι γύρω περιοχές χαρτογραφήθηκαν από το Εθνικό Σύστημα Τάξεων Κάλυψης Γης .<br /> <br /> [[Εικόνα:photoj1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 1:'''Περιοχή Μελέτης]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας είναι η επίλυση ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με το Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών, των οποίων οι χωρικές μετρήσεις προέρχονται από την κατηγοριοποίηση των χαρτών που παράγονται από απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> Επιπλέον , είναι σημαντική η μέτρηση των αγρωστωδών της περιοχής μέτρησης και η έκταση για την παρακολούθηση του κατακερματισμού του τοπίου. Η συγκεκριμένη έρευνα , επίσης,θα καταδείξει <br /> τα πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση των δεδομένων των διαφορετικών χωρικών πηγών καθώς και τα διαφορετικά φασματικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (δηλαδή IKONOS, Landsat ETM + και SPOT). Τέλος, θα ασχοληθεί με ζητήματα που σχετίζονται με τα διαφορετικά επίπεδα έκτασης του τοπίου. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση των βασικών βιολογικών πόρων εντός των προστατευόμενων περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη διατήρηση της βιοτικής ακεραιότητας και της ιστορικής και κοινωνικής αξίας αυτών των περιοχών.<br /> Η παρακολούθηση απαιτεί την περιοδική απόκτηση δεδομένων με καλά τεκμηριωμένες και επαναλήψιμες μεθόδους για τη δημιουργία συνεπών και συγκρίσιμων εκτιμήσεων. <br /> Αλλαγές στα χωρικά πρότυπα της κάλυψης γης τόσο εντός όσο και στα παρακείμενα εθνικά πάρκα μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό βιολογικές και φυσικές διεργασίες <br /> εντός των πάρκων.<br /> Συγκεκριμένα, τα πρότυπα του τοπίο που σχετίζονται με <br /> διαταραχή, ο κατακερματισμός, οι προσκρουστήρες, την αλλαγή κάλυψης της γης, έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζουν την αφθονία των σπάνιων και απειλούμενων με εξαφάνιση ειδών, τα επίπεδα της βιοποικιλότητας, το δυναμικό της εισβολής από εξωτικά φυτά, το ενδιαίτημα για τα πτηνά, τα αμφίβια και τα άλλα ζώα, η ποιότητα των υδάτων, και η ροή των ενδιαιτημάτων για τα ψάρια και άλλους υδρόβιους οργανισμούς.<br /> Σε αντίθεση με τα στοιχεία της έρευνας, η εναέρια και δορυφορική φωτογράφιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθεί την έκταση στο χώρο των μεταβολών της κάλυψης της γης (δηλαδή, την μετατροπή) ή την κατάσταση της γης. Τηλεπισκοπικές εικόνες προσφέρουν συνεχόμενη χωρική κάλυψη, διευκολύνοντας την προβολή των μετρήσεων των σημείων σε όλα τα τοπία, και παρέχουν ένα χωροταξικό πλαίσιο για την παρακολούθηση, το οποίο συμπληρώνει <br /> και να επεκτείνει τη χρησιμότητα των ερευνών στο κάθε σημείο.<br /> Χωρικά μοντέλα που παράγονται από την απώλεια και τον κατακερματισμό του φυσικού περιβάλλοντος μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την αειφορία και τη βιωσιμότητα των <br /> διαφορετικών ζώντων οργανισμών.<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί πολλές πληροφοριακές μελέτες σχετικά με το χάσμα διέλευσης ικανότητας των συγκεκριμένων οργανισμών (π.χ., <br /> πουλιά, νυχτερίδες, αρκούδες) για τον καθορισμό Dcrit αξίας για την αξιολόγηση της συνδεσιμότητας. <br /> Αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την<br /> παρακολούθηση των προγραμμάτων που έχουν ως στόχο να παρέχουν μια γενική αξιολόγηση της κατάστασης του τοπίου και όχι την ανάλυση όλων των επιμέρους ειδών. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των ειδών που είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα στις αλλαγές του τοπίου, δεδομένης της τρέχουσας διαμόρφωσης του οικοτόπου. <br /> Εκτός από την παροχή βασικών πληροφοριών σχετικά με τη συνδεσιμότητα του τοπίου, οι τιμές Dcrit μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στον εντοπισμό μεμονωμένων περιοχών γης ,οικοτόπων υψηλής προτεραιότητας για την παρακολούθηση και τη διαχείριση τους.<br /> <br /> Τα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία των δύο συγκεκριμένων εκτάσεων γης σε επίπεδο θεωρούνται: <br /> <br /> • Τοπίο traversability: αντιπροσωπεύει κρίσιμα σημεία για δυναμικό κίνησης μεγάλων αποστάσεων. Αυτά θα είναι περιοχές «μπαλώματα» που αν χαθούν, προκληθούν βλάβες ή υπάρξη τροποποίηση θα μειώσουν σημαντικά το ποσό των συνδεδεμένων χώρων στο γράφημα (δηλαδή, traversability του τοπίου). <br /> <br /> • Ο διασκορπισμός ροής: αντιπροσωπεύει το δυναμικό κυκλοφορίας των προσώπων μακριά από τα περιγεννητικά «μπαλώματα» (δηλαδή η ικανότητα ενός τμήματος γης να λειτουργεί ως τοπική πηγή ενός <br /> πλαισίου μεταπληθυσμικότητας)<br /> <br /> Υπάρχει μια ποικιλία προσεγγίσεων για να καθορίσουν την έκταση ενόςχάρτη. Ορισμένοι θεωρούν ότιμόνο τα διοικητικά όρια της διαχειριζόμενης περιοχής, ή τα<br /> όρια προσθέτουν κάποια αυθαίρετα buffer(ουδέτερες ζώνες): για άλλους η έκταση του χάρτη υπαγορεύεται μόνο από την έκταση στο χώρο της εικόνας. Αναγνωρίζεται γενικά ότι η μονάδα της μελέτης για την παρακολούθηση τωνπάρκων θα πρέπει να περιλαμβάνεται σε μεγαλύτερο χώρο, αλλά η οριοθέτηση της περιοχής δεν θα πρέπει να είναι αυθαίρετη.<br /> <br /> [[Εικόνα:photoj2.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 2:'''. Παράδειγμα διαφορετικό μεγέθους χάρτη για το Antietam Εθνικό Battlefield χρησιμοποιώντας χάρτη που<br /> προέρχεται από SPOT. Ο δασικός οικότοπος είναι πράσινο, με σκούρα πράσινα patches είναι δάσος που τέμνονται με το πάρκο ή 5 × buffer του, και με ανοιχτό πράσινο του οικοτόπου των δασών δεν<br /> έμνονται με το × 5 όριο του πάρκο. Αποχρώσεις του γκρι είναι μη ενδιαίτημα. Όριο πάρκο (μαύρο) και 5 × buffer πάρκου (λευκό) ]]<br /> <br /> Ωστόσο, η προσέγγιση IHP είναι χρήσιμη για <br /> τοπία με πολύ μεγάλο βαθμό μεικτής κάλυψης της γης ή εκτεταμένο κατακερματισμό και αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα ότι τα είδη που διακινούνται εντός συγκεκριμένων στενών περιοχών σπάνια <br /> «σέβονται» τα όρια που δεν οριοθετουνται από φράχτες, δρόμους ή άλλα πιθανά εμπόδια. Για παράδειγμα, η σημασία του μεγέθους του χάρτη είναι κρίσιμη για το Antietam, όπου το 5 × buffer προσθέτει μια εκτεταμένη περιοχή δάσους στην ανάλυση, και η IHP συνδέει το τοπίο τουAntietam σε μια πολύ μεγαλύτερη δασωμένη περιοχή κατά μήκος μιας κοντινής κορυφογραμμής (εικόνα 2). <br /> <br /> Οι μεμονωμένες εικόνες Ikonos δεν είχαν την απαιτούμενη χωρική έκταση για την κάλυψη των ορίων των ουδέτερων χωνών, και έτσι χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις συγκρίσεις μεταξύ αναλύσεων για την έκταση ορίων του πάρκου. Επειδή τα Landsat <br /> 15 μ. αποτελέσματα ήταν ενδιάμεσα από αυτά του SPOT 10 m και του Landsat 30 m , η έρευνά μας επικεντρώνεται στην έκταση του χάρτη των 10 m και των 30 m αποτελεσμάτων ανάλυσης. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσμα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη ανάλυση,επικεντρωθήκαμε σε σχέδια χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων των δασικών οικοτόπων και μη. (Εικ. 3)<br /> [[Εικόνα:photoj3.JPG |thumb|300px|left|'''Εικ. 3:'''Δάσος ενδιαιτημάτων και μη ενδιαιτημάτων για το × 5 buffer για όλα τα πάρκα: (a) Antietam (b) Prince William (c) Catoctin Και (d) Rock Creek]]<br /> <br /> Για όλα τα δεδομένα των εικόνων και τα τέσσερα πάρκα, δάση και μη – δάση χαρτογραφήθηκαν με ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας . Αυτό το επίπεδο ακρίβειας δείχνει ότι οι ημερομηνίες των επιλεγμένων εικόνων<br /> παρείχαν επαρκείς εικόνες. Είναι αξιοσημείωτο ότι η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης επιτεύχθηκε για τις εικόνες Ikonos, προφανώς λόγω σφαλμάτων που ελαχιστοποιήθηκαν εξαιτίας των μικτών εικονοστοιχείων. Οι Landsat 15-meter pan-sharpened εικόνες γενικά είχαν χαμηλότερα επίπεδα ακρίβειας , πιθανόν λόγω του θορύβου που εισήχθη στα Landsat δεδομένα από την ένταξη των <br /> 15 και 30 στοιχείων του μετρητή. Στην πραγματικότητα, αν και τα συνολικά επίπεδα ακρίβειας μεταξύ των αισθητήρων είναι παρόμοια, η μορφή των λάθων μπορεί να είναι εντελώς διαφορετική όπως φαίνεται από τη σύγκριση του χάρτη του Ikonos 4 m με το χάρτη Landsat 30 m (Σχήμα 4).<br /> <br /> [[Εικόνα:photoj4.JPG |thumb|300px|right|'''Εικ. 4:'''Οι διαφορές στις εικόνες που προκύπτουν και των χαρτών των οικοτόπων των μη ενδιαιτημάτων για τη δημιουργία ενός χώρου Prince William Forest Park: (a) Παρουσίαση Ikonos (b) Landsat ETM + χάρτη (c) εικόνας Ikonos Και(d) εικόνας Landsat]]<br /> <br /> Μεμονωμένα δένδρα στους τομείς που έχουν αντιστοιχιστεί στα δάση με Ikonos δεν μπορούν να χαρτογραφηθούν ως δάσος με Landsat, ενώ ένα δάσος που αντιστοιχίζεται σε Landsat εικόνες μπορεί να περιλαμβάνει μίγματα δασικών και των μη δάσικών (δηλαδή, κενά) εικονοστοιχείων σε Ikonos. Χαρτογράφηση του μεγαλύτερου αριθμού των κατηγοριών μπορεί να έχει διαφορές απόδοσης ακρίβειας. <br /> <br /> Οι διαφορές μεταξύ των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση των δασικών ενδιαιτημάτων είναι πιο εμφανής σε μια σύγκριση των πιο απλών μετρητικών τοπίων, NP και P, του αριθμού των μικρών εκτάσεων και των αναλογιών του τοπίου χαρτογραφημένων ως οικοτόπους. <br /> <br /> -P: protected (habitat)<br /> <br /> -NP: non protected (non habitat)<br /> Η συνολική σύνδεση του τοπίου είναι μια λειτουργία των δύο Dcrit <br /> και P. Για τις μεγάλες P, είναι πολύ μικρή η ικανότητα απόστασης-διασταύρωσης (δηλαδή χαμηλή Dcrit) για να συνδέσετε το μεγάλο ποσό του οικοτόπου για το τοπίο. Το Catoctin και το Prince William παρέχουν παραδείγματα από αυτά τα καλά συνδεδεμένο τοπία<br /> Για αυτά τα δύο πάρκα, η Dcrit ήταν αμελητέα (μόλις 2 με 3 pixels <br /> σε απόσταση) Σε γενικές γραμμές, οι αλλαγές στο μέγεθος κόκκου είχαν μεγάλη επίδραση στην εκχώρηση αποστάσεων ορίων Dcrit , αλλά είχαν μικρότερη επίπτωση σχετικά με την ταυτοποίηση των συγκεκριμένων περιοχών υψηλής αξίας για τη διατήρηση (Σχήμα. 5A και Β). <br /> <br /> [[Εικόνα:photoj5.JPG |thumb|300px|right|'''Εικ. 5:'''Διάγραμμα εξόδου ανάλυσης για το Antietam Εθνικό Battlefield: (a) χωρίς buffer, χάρτης SPOT (b) χωρίς buffer, Landsat χάρτης (c) 5 × buffer, SPOT χάρτης (d) buffer IHP, SPOT χάρτης. Με πράσινη σκίαση φαίνονται διάφορα patches δάσους. Γραμμές αντιπροσωπεύουν το δυναμικό των συνδέσεων μεταξύ των patches. Οι μπλε περιοχές είναι δυνητικά pinchpoints. Κόκκινες κηλίδες είναι οι εν δυνάμει πηγές οικοτόπων.]]<br /> <br /> Αυξάνοντας την ελάχιστη απαίτούμενη περιοχή από 1 pixel σε 1 εκτάριο γενικά, έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του Dcrit.<br /> Ωστόσο, η αλλαγή στο μέγεθος του χάρτη συχνά έχει ως αποτέλεσμα την αναγνώριση των διαφόρετικών ειδικών περιοχών ως αυτών που είναιείναι πιο σημαντικοί για τη σύνδεσιμότητα του τοπίου. Για παράδειγμα, στο Antietam ένα ζευγάρι μικρών τέτοιων περιοχών στα βορειοανατολικά του πάρκου προσδιορίζονται ως πιθανοί «pinchpoints» που ρύθμιζουν τη συνδεσιμότητα στο πάρκο (Σχήμα. 5A). Όταν η ανάλυση επεκτάθηκε ώστε να συμπεριλάβει τις περιφέρειες <br /> εκτός των διοικητικών ορίων, μια ενδεχομένως εντονότερη οδός <br /> προσδιορίστηκε για τη σύνδεση των δύο μεγάλων δασικών εκτάσεων κατά μήκος του Antietam Creek στα ανατολικά και κατά μήκος του ποταμού Πότομακ μόλις στα βορειοδυτικά του πάρκου (Σχήμα. 5C). Στο μέγεθος του χάρτη IHP, αυτά τα δύο παρόχθια δάση είχαν αποδειχθεί ότι ήταν μέρος της μιας συνεχόμενης τέτοιας ειδική περιοχής.(Σχήμα.5D).<br /> <br /> Παρά το γεγονός ότι σήμερα αναπτύσσουμε μεθόδους για την ελαχιστοποιηση των λαθών κατά την κλιμάκωση μεταξύ των αναλύσεων από διαφορετικές πηγές εικόνας , είναι σαφές ότι η πρακτική πτυχή της ανάλυσης των προτύπων θα πρέπει να κυριαρχείται από αποφάσεις σχετικά με τον έλγχο των τοπίων<br /> με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ο συνδυασμός<br /> των διαφορετικών αναλύσεων των πηγών δεδομένων των διαφορετικών ή η της έκτασης θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με μεγάλη προσοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-02-24T10:27:06Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''Philip A. Townsend a,⁎, Todd R. Lookingbill b, Clayton C. Kingdon a, Robert H. Gardner b'''<br /> <br /> a University of Wisconsin, Department of Forest and Wildlife Ecology, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, United States<br /> b University of Maryland Center for Environmental Science, Appalachian Laboratory, 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, United States<br /> <br /> '''journal homepage: www.elsevier.com/locate/rse'''<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Παράγοντες εφαρμογής για την παρακολούθηση του τοπίου είναι τέσσερα μικρά εθνικά πάρκα στην περιοχή της Washington, DC: Antietam Εθνική Battlefield, Catoctin Mountain Park, Prince William Forest Park και Rock Creek Park. Χρησιμοποιώντας 4 m Ikonos, 10 m SPOT, 15 m pan-sharpened Landsat ETM + και 30 μ. Landsat ETM + εικόνες, τα πάρκα και οι γύρω περιοχές χαρτογραφήθηκαν από το Εθνικό Σύστημα Τάξεων Κάλυψης Γης .<br /> <br /> [[Εικόνα:photoj1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 1:'''Περιοχή Μελέτης]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας είναι η επίλυση ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με το Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών, των οποίων οι χωρικές μετρήσεις προέρχονται από την κατηγοριοποίηση των χαρτών που παράγονται από απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> Επιπλέον , είναι σημαντική η μέτρηση των αγρωστωδών της περιοχής μέτρησης και η έκταση για την παρακολούθηση του κατακερματισμού του τοπίου. Η συγκεκριμένη έρευνα , επίσης,θα καταδείξει <br /> τα πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση των δεδομένων των διαφορετικών χωρικών πηγών καθώς και τα διαφορετικά φασματικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (δηλαδή IKONOS, Landsat ETM + και SPOT). Τέλος, θα ασχοληθεί με ζητήματα που σχετίζονται με τα διαφορετικά επίπεδα έκτασης του τοπίου. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση των βασικών βιολογικών πόρων εντός των προστατευόμενων περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη διατήρηση της βιοτικής ακεραιότητας και της ιστορικής και κοινωνικής αξίας αυτών των περιοχών.<br /> Η παρακολούθηση απαιτεί την περιοδική απόκτηση δεδομένων με καλά τεκμηριωμένες και επαναλήψιμες μεθόδους για τη δημιουργία συνεπών και συγκρίσιμων εκτιμήσεων. <br /> Αλλαγές στα χωρικά πρότυπα της κάλυψης γης τόσο εντός όσο και στα παρακείμενα εθνικά πάρκα μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό βιολογικές και φυσικές διεργασίες <br /> εντός των πάρκων.<br /> Συγκεκριμένα, τα πρότυπα του τοπίο που σχετίζονται με <br /> διαταραχή, ο κατακερματισμός, οι προσκρουστήρες, την αλλαγή κάλυψης της γης, έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζουν την αφθονία των σπάνιων και απειλούμενων με εξαφάνιση ειδών, τα επίπεδα της βιοποικιλότητας, το δυναμικό της εισβολής από εξωτικά φυτά, το ενδιαίτημα για τα πτηνά, τα αμφίβια και τα άλλα ζώα, η ποιότητα των υδάτων, και η ροή των ενδιαιτημάτων για τα ψάρια και άλλους υδρόβιους οργανισμούς.<br /> Σε αντίθεση με τα στοιχεία της έρευνας, η εναέρια και δορυφορική φωτογράφιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθεί την έκταση στο χώρο των μεταβολών της κάλυψης της γης (δηλαδή, την μετατροπή) ή την κατάσταση της γης. Τηλεπισκοπικές εικόνες προσφέρουν συνεχόμενη χωρική κάλυψη, διευκολύνοντας την προβολή των μετρήσεων των σημείων σε όλα τα τοπία, και παρέχουν ένα χωροταξικό πλαίσιο για την παρακολούθηση, το οποίο συμπληρώνει <br /> και να επεκτείνει τη χρησιμότητα των ερευνών στο κάθε σημείο.<br /> Χωρικά μοντέλα που παράγονται από την απώλεια και τον κατακερματισμό του φυσικού περιβάλλοντος μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την αειφορία και τη βιωσιμότητα των <br /> διαφορετικών ζώντων οργανισμών.<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί πολλές πληροφοριακές μελέτες σχετικά με το χάσμα διέλευσης ικανότητας των συγκεκριμένων οργανισμών (π.χ., <br /> πουλιά, νυχτερίδες, αρκούδες) για τον καθορισμό Dcrit αξίας για την αξιολόγηση της συνδεσιμότητας. <br /> Αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την<br /> παρακολούθηση των προγραμμάτων που έχουν ως στόχο να παρέχουν μια γενική αξιολόγηση της κατάστασης του τοπίου και όχι την ανάλυση όλων των επιμέρους ειδών. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των ειδών που είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα στις αλλαγές του τοπίου, δεδομένης της τρέχουσας διαμόρφωσης του οικοτόπου. <br /> Εκτός από την παροχή βασικών πληροφοριών σχετικά με τη συνδεσιμότητα του τοπίου, οι τιμές Dcrit μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στον εντοπισμό μεμονωμένων περιοχών γης ,οικοτόπων υψηλής προτεραιότητας για την παρακολούθηση και τη διαχείριση τους.<br /> <br /> Τα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία των δύο συγκεκριμένων εκτάσεων γης σε επίπεδο θεωρούνται: <br /> <br /> • Τοπίο traversability: αντιπροσωπεύει κρίσιμα σημεία για δυναμικό κίνησης μεγάλων αποστάσεων. Αυτά θα είναι περιοχές «μπαλώματα» που αν χαθούν, προκληθούν βλάβες ή υπάρξη τροποποίηση θα μειώσουν σημαντικά το ποσό των συνδεδεμένων χώρων στο γράφημα (δηλαδή, traversability του τοπίου). <br /> <br /> • Ο διασκορπισμός ροής: αντιπροσωπεύει το δυναμικό κυκλοφορίας των προσώπων μακριά από τα περιγεννητικά «μπαλώματα» (δηλαδή η ικανότητα ενός τμήματος γης να λειτουργεί ως τοπική πηγή ενός <br /> πλαισίου μεταπληθυσμικότητας)<br /> <br /> Υπάρχει μια ποικιλία προσεγγίσεων για να καθορίσουν την έκταση ενόςχάρτη. Ορισμένοι θεωρούν ότιμόνο τα διοικητικά όρια της διαχειριζόμενης περιοχής, ή τα<br /> όρια προσθέτουν κάποια αυθαίρετα buffer(ουδέτερες ζώνες): για άλλους η έκταση του χάρτη υπαγορεύεται μόνο από την έκταση στο χώρο της εικόνας. Αναγνωρίζεται γενικά ότι η μονάδα της μελέτης για την παρακολούθηση τωνπάρκων θα πρέπει να περιλαμβάνεται σε μεγαλύτερο χώρο, αλλά η οριοθέτηση της περιοχής δεν θα πρέπει να είναι αυθαίρετη.<br /> <br /> [[Εικόνα:photoj2.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 2:'''. Παράδειγμα διαφορετικό μεγέθους χάρτη για το Antietam Εθνικό Battlefield χρησιμοποιώντας χάρτη που<br /> προέρχεται από SPOT. Ο δασικός οικότοπος είναι πράσινο, με σκούρα πράσινα patches είναι δάσος που τέμνονται με το πάρκο ή 5 × buffer του, και με ανοιχτό πράσινο του οικοτόπου των δασών δεν<br /> έμνονται με το × 5 όριο του πάρκο. Αποχρώσεις του γκρι είναι μη ενδιαίτημα. Όριο πάρκο (μαύρο) και 5 × buffer πάρκου (λευκό) ]]<br /> <br /> Ωστόσο, η προσέγγιση IHP είναι χρήσιμη για <br /> τοπία με πολύ μεγάλο βαθμό μεικτής κάλυψης της γης ή εκτεταμένο κατακερματισμό και αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα ότι τα είδη που διακινούνται εντός συγκεκριμένων στενών περιοχών σπάνια <br /> «σέβονται» τα όρια που δεν οριοθετουνται από φράχτες, δρόμους ή άλλα πιθανά εμπόδια. Για παράδειγμα, η σημασία του μεγέθους του χάρτη είναι κρίσιμη για το Antietam, όπου το 5 × buffer προσθέτει μια εκτεταμένη περιοχή δάσους στην ανάλυση, και η IHP συνδέει το τοπίο τουAntietam σε μια πολύ μεγαλύτερη δασωμένη περιοχή κατά μήκος μιας κοντινής κορυφογραμμής (Σχήμα 2). <br /> <br /> Οι μεμονωμένες εικόνες Ikonos δεν είχαν την απαιτούμενη χωρική έκταση για την κάλυψη των ορίων των ουδέτερων χωνών, και έτσι χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις συγκρίσεις μεταξύ αναλύσεων για την έκταση ορίων του πάρκου. Επειδή τα Landsat <br /> 15 μ. αποτελέσματα ήταν ενδιάμεσα από αυτά του SPOT 10 m και του Landsat 30 m , η έρευνά μας επικεντρώνεται στην έκταση του χάρτη των 10 m και των 30 m αποτελεσμάτων ανάλυσης. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσμα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη ανάλυση,επικεντρωθήκαμε σε σχέδια χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων των δασικών οικοτόπων και μη. (Εικ. 3)<br /> Για όλα τα δεδομένα των εικόνων και τα τέσσερα πάρκα, δάση και μη – δάση χαρτογραφήθηκαν με ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας . Αυτό το επίπεδο ακρίβειας δείχνει ότι οι ημερομηνίες των επιλεγμένων εικόνων<br /> παρείχαν επαρκείς εικόνες. Είναι αξιοσημείωτο ότι η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης επιτεύχθηκε για τις εικόνες Ikonos, προφανώς λόγω σφαλμάτων που ελαχιστοποιήθηκαν εξαιτίας των μικτών εικονοστοιχείων. Οι Landsat 15-meter pan-sharpened εικόνες γενικά είχαν χαμηλότερα επίπεδα ακρίβειας , πιθανόν λόγω του θορύβου που εισήχθη στα Landsat δεδομένα από την ένταξη των <br /> 15 και 30 στοιχείων του μετρητή. Στην πραγματικότητα, αν και τα συνολικά επίπεδα ακρίβειας μεταξύ των αισθητήρων είναι παρόμοια, η μορφή των λάθων μπορεί να είναι εντελώς διαφορετική όπως φαίνεται από τη σύγκριση του χάρτη του Ikonos 4 m με το χάρτη Landsat 30 m (Σχήμα 4).<br /> <br /> Μεμονωμένα δένδρα στους τομείς που έχουν αντιστοιχιστεί στα δάση με Ikonos δεν μπορούν να χαρτογραφηθούν ως δάσος με Landsat, ενώ ένα δάσος που αντιστοιχίζεται σε Landsat εικόνες μπορεί να περιλαμβάνει μίγματα δασικών και των μη δάσικών (δηλαδή, κενά) εικονοστοιχείων σε Ikonos. Χαρτογράφηση του μεγαλύτερου αριθμού των κατηγοριών μπορεί να έχει διαφορές απόδοσης ακρίβειας. <br /> <br /> Οι διαφορές μεταξύ των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση των δασικών ενδιαιτημάτων είναι πιο εμφανής σε μια σύγκριση των πιο απλών μετρητικών τοπίων, NP και P, του αριθμού των μικρών εκτάσεων και των αναλογιών του τοπίου χαρτογραφημένων ως οικοτόπους. <br /> <br /> -P: protected (habitat)<br /> <br /> -NP: non protected (non habitat)<br /> Η συνολική σύνδεση του τοπίου είναι μια λειτουργία των δύο Dcrit <br /> και P. Για τις μεγάλες P, είναι πολύ μικρή η ικανότητα απόστασης-διασταύρωσης (δηλαδή χαμηλή Dcrit) για να συνδέσετε το μεγάλο ποσό του οικοτόπου για το τοπίο. Το Catoctin και το Prince William παρέχουν παραδείγματα από αυτά τα καλά συνδεδεμένο τοπία<br /> Για αυτά τα δύο πάρκα, η Dcrit ήταν αμελητέα (μόλις 2 με 3 pixels <br /> σε απόσταση) Σε γενικές γραμμές, οι αλλαγές στο μέγεθος κόκκου είχαν μεγάλη επίδραση στην εκχώρηση αποστάσεων ορίων Dcrit , αλλά είχαν μικρότερη επίπτωση σχετικά με την ταυτοποίηση των συγκεκριμένων περιοχών υψηλής αξίας για τη διατήρηση (Σχήμα. 5A και Β). <br /> <br /> Αυξάνοντας την ελάχιστη απαίτούμενη περιοχή από 1 pixel σε 1 εκτάριο γενικά, έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του Dcrit.<br /> Ωστόσο, η αλλαγή στο μέγεθος του χάρτη συχνά έχει ως αποτέλεσμα την αναγνώριση των διαφόρετικών ειδικών περιοχών ως αυτών που είναιείναι πιο σημαντικοί για τη σύνδεσιμότητα του τοπίου. Για παράδειγμα, στο Antietam ένα ζευγάρι μικρών τέτοιων περιοχών στα βορειοανατολικά του πάρκου προσδιορίζονται ως πιθανοί «pinchpoints» που ρύθμιζουν τη συνδεσιμότητα στο πάρκο (Σχήμα. 5A). Όταν η ανάλυση επεκτάθηκε ώστε να συμπεριλάβει τις περιφέρειες <br /> εκτός των διοικητικών ορίων, μια ενδεχομένως εντονότερη οδός <br /> προσδιορίστηκε για τη σύνδεση των δύο μεγάλων δασικών εκτάσεων κατά μήκος του Antietam Creek στα ανατολικά και κατά μήκος του ποταμού Πότομακ μόλις στα βορειοδυτικά του πάρκου (Σχήμα. 5C). Στο μέγεθος του χάρτη IHP, αυτά τα δύο παρόχθια δάση είχαν αποδειχθεί ότι ήταν μέρος της μιας συνεχόμενης τέτοιας ειδική περιοχής.(Σχήμα.5D).<br /> <br /> Παρά το γεγονός ότι σήμερα αναπτύσσουμε μεθόδους για την ελαχιστοποιηση των λαθών κατά την κλιμάκωση μεταξύ των αναλύσεων από διαφορετικές πηγές εικόνας , είναι σαφές ότι η πρακτική πτυχή της ανάλυσης των προτύπων θα πρέπει να κυριαρχείται από αποφάσεις σχετικά με τον έλγχο των τοπίων<br /> με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ο συνδυασμός<br /> των διαφορετικών αναλύσεων των πηγών δεδομένων των διαφορετικών ή η της έκτασης θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με μεγάλη προσοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Photoj5.JPG 2010-02-24T10:22:17Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Photoj3.JPG 2010-02-24T10:21:51Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Photoj2.JPG 2010-02-24T10:21:17Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Photoj1.JPG 2010-02-24T10:21:00Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-02-24T10:20:25Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''Philip A. Townsend a,⁎, Todd R. Lookingbill b, Clayton C. Kingdon a, Robert H. Gardner b'''<br /> <br /> a University of Wisconsin, Department of Forest and Wildlife Ecology, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, United States<br /> b University of Maryland Center for Environmental Science, Appalachian Laboratory, 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, United States<br /> <br /> '''journal homepage: www.elsevier.com/locate/rse'''<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Παράγοντες εφαρμογής για την παρακολούθηση του τοπίου είναι τέσσερα μικρά εθνικά πάρκα στην περιοχή της Washington, DC: Antietam Εθνική Battlefield, Catoctin Mountain Park, Prince William Forest Park και Rock Creek Park. Χρησιμοποιώντας 4 m Ikonos, 10 m SPOT, 15 m pan-sharpened Landsat ETM + και 30 μ. Landsat ETM + εικόνες, τα πάρκα και οι γύρω περιοχές χαρτογραφήθηκαν από το Εθνικό Σύστημα Τάξεων Κάλυψης Γης .<br /> <br /> [[Εικόνα:photoj1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 1:'''Περιοχή Μελέτης]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας είναι η επίλυση ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με το Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών, των οποίων οι χωρικές μετρήσεις προέρχονται από την κατηγοριοποίηση των χαρτών που παράγονται από απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> Επιπλέον , είναι σημαντική η μέτρηση των αγρωστωδών της περιοχής μέτρησης και η έκταση για την παρακολούθηση του κατακερματισμού του τοπίου. Η συγκεκριμένη έρευνα , επίσης,θα καταδείξει <br /> τα πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση των δεδομένων των διαφορετικών χωρικών πηγών καθώς και τα διαφορετικά φασματικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (δηλαδή IKONOS, Landsat ETM + και SPOT). Τέλος, θα ασχοληθεί με ζητήματα που σχετίζονται με τα διαφορετικά επίπεδα έκτασης του τοπίου. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση των βασικών βιολογικών πόρων εντός των προστατευόμενων περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη διατήρηση της βιοτικής ακεραιότητας και της ιστορικής και κοινωνικής αξίας αυτών των περιοχών.<br /> Η παρακολούθηση απαιτεί την περιοδική απόκτηση δεδομένων με καλά τεκμηριωμένες και επαναλήψιμες μεθόδους για τη δημιουργία συνεπών και συγκρίσιμων εκτιμήσεων. <br /> Αλλαγές στα χωρικά πρότυπα της κάλυψης γης τόσο εντός όσο και στα παρακείμενα εθνικά πάρκα μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό βιολογικές και φυσικές διεργασίες <br /> εντός των πάρκων.<br /> Συγκεκριμένα, τα πρότυπα του τοπίο που σχετίζονται με <br /> διαταραχή, ο κατακερματισμός, οι προσκρουστήρες, την αλλαγή κάλυψης της γης, έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζουν την αφθονία των σπάνιων και απειλούμενων με εξαφάνιση ειδών, τα επίπεδα της βιοποικιλότητας, το δυναμικό της εισβολής από εξωτικά φυτά, το ενδιαίτημα για τα πτηνά, τα αμφίβια και τα άλλα ζώα, η ποιότητα των υδάτων, και η ροή των ενδιαιτημάτων για τα ψάρια και άλλους υδρόβιους οργανισμούς.<br /> Σε αντίθεση με τα στοιχεία της έρευνας, η εναέρια και δορυφορική φωτογράφιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθεί την έκταση στο χώρο των μεταβολών της κάλυψης της γης (δηλαδή, την μετατροπή) ή την κατάσταση της γης. Τηλεπισκοπικές εικόνες προσφέρουν συνεχόμενη χωρική κάλυψη, διευκολύνοντας την προβολή των μετρήσεων των σημείων σε όλα τα τοπία, και παρέχουν ένα χωροταξικό πλαίσιο για την παρακολούθηση, το οποίο συμπληρώνει <br /> και να επεκτείνει τη χρησιμότητα των ερευνών στο κάθε σημείο.<br /> Χωρικά μοντέλα που παράγονται από την απώλεια και τον κατακερματισμό του φυσικού περιβάλλοντος μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την αειφορία και τη βιωσιμότητα των <br /> διαφορετικών ζώντων οργανισμών.<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί πολλές πληροφοριακές μελέτες σχετικά με το χάσμα διέλευσης ικανότητας των συγκεκριμένων οργανισμών (π.χ., <br /> πουλιά, νυχτερίδες, αρκούδες) για τον καθορισμό Dcrit αξίας για την αξιολόγηση της συνδεσιμότητας. <br /> Αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την<br /> παρακολούθηση των προγραμμάτων που έχουν ως στόχο να παρέχουν μια γενική αξιολόγηση της κατάστασης του τοπίου και όχι την ανάλυση όλων των επιμέρους ειδών. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των ειδών που είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα στις αλλαγές του τοπίου, δεδομένης της τρέχουσας διαμόρφωσης του οικοτόπου. <br /> Εκτός από την παροχή βασικών πληροφοριών σχετικά με τη συνδεσιμότητα του τοπίου, οι τιμές Dcrit μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στον εντοπισμό μεμονωμένων περιοχών γης ,οικοτόπων υψηλής προτεραιότητας για την παρακολούθηση και τη διαχείριση τους.<br /> <br /> Τα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία των δύο συγκεκριμένων εκτάσεων γης σε επίπεδο θεωρούνται: <br /> • Τοπίο traversability: αντιπροσωπεύει κρίσιμα σημεία για δυναμικό κίνησης μεγάλων αποστάσεων. Αυτά θα είναι περιοχές «μπαλώματα» που αν χαθούν, προκληθούν βλάβες ή υπάρξη τροποποίηση θα μειώσουν σημαντικά το ποσό των συνδεδεμένων χώρων στο γράφημα (δηλαδή, traversability του τοπίου). <br /> <br /> • Ο διασκορπισμός ροής: αντιπροσωπεύει το δυναμικό κυκλοφορίας των προσώπων μακριά από τα περιγεννητικά «μπαλώματα» (δηλαδή η ικανότητα ενός τμήματος γης να λειτουργεί ως τοπική πηγή ενός <br /> πλαισίου μεταπληθυσμικότητας)<br /> <br /> Υπάρχει μια ποικιλία προσεγγίσεων για να καθορίσουν την έκταση ενόςχάρτη. Ορισμένοι θεωρούν ότιμόνο τα διοικητικά όρια της διαχειριζόμενης περιοχής, ή τα<br /> όρια προσθέτουν κάποια αυθαίρετα buffer(ουδέτερες ζώνες): για άλλους η έκταση του χάρτη υπαγορεύεται μόνο από την έκταση στο χώρο της εικόνας. Αναγνωρίζεται γενικά ότι η μονάδα της μελέτης για την παρακολούθηση τωνπάρκων θα πρέπει να περιλαμβάνεται σε μεγαλύτερο χώρο, αλλά η οριοθέτηση της περιοχής δεν θα πρέπει να είναι αυθαίρετη.<br /> <br /> Ωστόσο, η προσέγγιση IHP είναι χρήσιμη για <br /> τοπία με πολύ μεγάλο βαθμό μεικτής κάλυψης της γης ή εκτεταμένο κατακερματισμό και αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα ότι τα είδη που διακινούνται εντός συγκεκριμένων στενών περιοχών σπάνια <br /> «σέβονται» τα όρια που δεν οριοθετουνται από φράχτες, δρόμους ή άλλα πιθανά εμπόδια. Για παράδειγμα, η σημασία του μεγέθους του χάρτη είναι κρίσιμη για το Antietam, όπου το 5 × buffer προσθέτει μια εκτεταμένη περιοχή δάσους στην ανάλυση, και η IHP συνδέει το τοπίο τουAntietam σε μια πολύ μεγαλύτερη δασωμένη περιοχή κατά μήκος μιας κοντινής κορυφογραμμής (Σχήμα 2). <br /> <br /> Οι μεμονωμένες εικόνες Ikonos δεν είχαν την απαιτούμενη χωρική έκταση για την κάλυψη των ορίων των ουδέτερων χωνών, και έτσι χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις συγκρίσεις μεταξύ αναλύσεων για την έκταση ορίων του πάρκου. Επειδή τα Landsat <br /> 15 μ. αποτελέσματα ήταν ενδιάμεσα από αυτά του SPOT 10 m και του Landsat 30 m , η έρευνά μας επικεντρώνεται στην έκταση του χάρτη των 10 m και των 30 m αποτελεσμάτων ανάλυσης. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσμα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη ανάλυση,επικεντρωθήκαμε σε σχέδια χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων των δασικών οικοτόπων και μη. (Εικ. 3)<br /> Για όλα τα δεδομένα των εικόνων και τα τέσσερα πάρκα, δάση και μη – δάση χαρτογραφήθηκαν με ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας . Αυτό το επίπεδο ακρίβειας δείχνει ότι οι ημερομηνίες των επιλεγμένων εικόνων<br /> παρείχαν επαρκείς εικόνες. Είναι αξιοσημείωτο ότι η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης επιτεύχθηκε για τις εικόνες Ikonos, προφανώς λόγω σφαλμάτων που ελαχιστοποιήθηκαν εξαιτίας των μικτών εικονοστοιχείων. Οι Landsat 15-meter pan-sharpened εικόνες γενικά είχαν χαμηλότερα επίπεδα ακρίβειας , πιθανόν λόγω του θορύβου που εισήχθη στα Landsat δεδομένα από την ένταξη των <br /> 15 και 30 στοιχείων του μετρητή. Στην πραγματικότητα, αν και τα συνολικά επίπεδα ακρίβειας μεταξύ των αισθητήρων είναι παρόμοια, η μορφή των λάθων μπορεί να είναι εντελώς διαφορετική όπως φαίνεται από τη σύγκριση του χάρτη του Ikonos 4 m με το χάρτη Landsat 30 m (Σχήμα 4).<br /> <br /> Μεμονωμένα δένδρα στους τομείς που έχουν αντιστοιχιστεί στα δάση με Ikonos δεν μπορούν να χαρτογραφηθούν ως δάσος με Landsat, ενώ ένα δάσος που αντιστοιχίζεται σε Landsat εικόνες μπορεί να περιλαμβάνει μίγματα δασικών και των μη δάσικών (δηλαδή, κενά) εικονοστοιχείων σε Ikonos. Χαρτογράφηση του μεγαλύτερου αριθμού των κατηγοριών μπορεί να έχει διαφορές απόδοσης ακρίβειας. <br /> <br /> Οι διαφορές μεταξύ των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση των δασικών ενδιαιτημάτων είναι πιο εμφανής σε μια σύγκριση των πιο απλών μετρητικών τοπίων, NP και P, του αριθμού των μικρών εκτάσεων και των αναλογιών του τοπίου χαρτογραφημένων ως οικοτόπους. <br /> <br /> -P: protected (habitat)<br /> <br /> -NP: non protected (non habitat)<br /> Η συνολική σύνδεση του τοπίου είναι μια λειτουργία των δύο Dcrit <br /> και P. Για τις μεγάλες P, είναι πολύ μικρή η ικανότητα απόστασης-διασταύρωσης (δηλαδή χαμηλή Dcrit) για να συνδέσετε το μεγάλο ποσό του οικοτόπου για το τοπίο. Το Catoctin και το Prince William παρέχουν παραδείγματα από αυτά τα καλά συνδεδεμένο τοπία<br /> Για αυτά τα δύο πάρκα, η Dcrit ήταν αμελητέα (μόλις 2 με 3 pixels <br /> σε απόσταση) Σε γενικές γραμμές, οι αλλαγές στο μέγεθος κόκκου είχαν μεγάλη επίδραση στην εκχώρηση αποστάσεων ορίων Dcrit , αλλά είχαν μικρότερη επίπτωση σχετικά με την ταυτοποίηση των συγκεκριμένων περιοχών υψηλής αξίας για τη διατήρηση (Σχήμα. 5A και Β). <br /> <br /> Αυξάνοντας την ελάχιστη απαίτούμενη περιοχή από 1 pixel σε 1 εκτάριο γενικά, έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του Dcrit.<br /> Ωστόσο, η αλλαγή στο μέγεθος του χάρτη συχνά έχει ως αποτέλεσμα την αναγνώριση των διαφόρετικών ειδικών περιοχών ως αυτών που είναιείναι πιο σημαντικοί για τη σύνδεσιμότητα του τοπίου. Για παράδειγμα, στο Antietam ένα ζευγάρι μικρών τέτοιων περιοχών στα βορειοανατολικά του πάρκου προσδιορίζονται ως πιθανοί «pinchpoints» που ρύθμιζουν τη συνδεσιμότητα στο πάρκο (Σχήμα. 5A). Όταν η ανάλυση επεκτάθηκε ώστε να συμπεριλάβει τις περιφέρειες <br /> εκτός των διοικητικών ορίων, μια ενδεχομένως εντονότερη οδός <br /> προσδιορίστηκε για τη σύνδεση των δύο μεγάλων δασικών εκτάσεων κατά μήκος του Antietam Creek στα ανατολικά και κατά μήκος του ποταμού Πότομακ μόλις στα βορειοδυτικά του πάρκου (Σχήμα. 5C). Στο μέγεθος του χάρτη IHP, αυτά τα δύο παρόχθια δάση είχαν αποδειχθεί ότι ήταν μέρος της μιας συνεχόμενης τέτοιας ειδική περιοχής.(Σχήμα.5D).<br /> <br /> Παρά το γεγονός ότι σήμερα αναπτύσσουμε μεθόδους για την ελαχιστοποιηση των λαθών κατά την κλιμάκωση μεταξύ των αναλύσεων από διαφορετικές πηγές εικόνας , είναι σαφές ότι η πρακτική πτυχή της ανάλυσης των προτύπων θα πρέπει να κυριαρχείται από αποφάσεις σχετικά με τον έλγχο των τοπίων<br /> με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ο συνδυασμός<br /> των διαφορετικών αναλύσεων των πηγών δεδομένων των διαφορετικών ή η της έκτασης θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με μεγάλη προσοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-02-24T10:10:26Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''Philip A. Townsend a,⁎, Todd R. Lookingbill b, Clayton C. Kingdon a, Robert H. Gardner b'''<br /> <br /> a University of Wisconsin, Department of Forest and Wildlife Ecology, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, United States<br /> b University of Maryland Center for Environmental Science, Appalachian Laboratory, 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, United States<br /> <br /> '''journal homepage: www.elsevier.com/locate/rse'''<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Παράγοντες εφαρμογής για την παρακολούθηση του τοπίου είναι τέσσερα μικρά εθνικά πάρκα στην περιοχή της Washington, DC: Antietam Εθνική Battlefield, Catoctin Mountain Park, Prince William Forest Park και Rock Creek Park. Χρησιμοποιώντας 4 m Ikonos, 10 m SPOT, 15 m pan-sharpened Landsat ETM + και 30 μ. Landsat ETM + εικόνες, τα πάρκα και οι γύρω περιοχές χαρτογραφήθηκαν από το Εθνικό Σύστημα Τάξεων Κάλυψης Γης .<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας είναι η επίλυση ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με το Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών, των οποίων οι χωρικές μετρήσεις προέρχονται από την κατηγοριοποίηση των χαρτών που παράγονται από απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> Επιπλέον , είναι σημαντική η μέτρηση των αγρωστωδών της περιοχής μέτρησης και η έκταση για την παρακολούθηση του κατακερματισμού του τοπίου. Η συγκεκριμένη έρευνα , επίσης,θα καταδείξει <br /> τα πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση των δεδομένων των διαφορετικών χωρικών πηγών καθώς και τα διαφορετικά φασματικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (δηλαδή IKONOS, Landsat ETM + και SPOT). Τέλος, θα ασχοληθεί με ζητήματα που σχετίζονται με τα διαφορετικά επίπεδα έκτασης του τοπίου. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση των βασικών βιολογικών πόρων εντός των προστατευόμενων περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη διατήρηση της βιοτικής ακεραιότητας και της ιστορικής και κοινωνικής αξίας αυτών των περιοχών.<br /> Η παρακολούθηση απαιτεί την περιοδική απόκτηση δεδομένων με καλά τεκμηριωμένες και επαναλήψιμες μεθόδους για τη δημιουργία συνεπών και συγκρίσιμων εκτιμήσεων. <br /> Αλλαγές στα χωρικά πρότυπα της κάλυψης γης τόσο εντός όσο και στα παρακείμενα εθνικά πάρκα μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό βιολογικές και φυσικές διεργασίες <br /> εντός των πάρκων.<br /> Συγκεκριμένα, τα πρότυπα του τοπίο που σχετίζονται με <br /> διαταραχή, ο κατακερματισμός, οι προσκρουστήρες, την αλλαγή κάλυψης της γης, έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζουν την αφθονία των σπάνιων και απειλούμενων με εξαφάνιση ειδών, τα επίπεδα της βιοποικιλότητας, το δυναμικό της εισβολής από εξωτικά φυτά, το ενδιαίτημα για τα πτηνά, τα αμφίβια και τα άλλα ζώα, η ποιότητα των υδάτων, και η ροή των ενδιαιτημάτων για τα ψάρια και άλλους υδρόβιους οργανισμούς.<br /> Σε αντίθεση με τα στοιχεία της έρευνας, η εναέρια και δορυφορική φωτογράφιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθεί την έκταση στο χώρο των μεταβολών της κάλυψης της γης (δηλαδή, την μετατροπή) ή την κατάσταση της γης. Τηλεπισκοπικές εικόνες προσφέρουν συνεχόμενη χωρική κάλυψη, διευκολύνοντας την προβολή των μετρήσεων των σημείων σε όλα τα τοπία, και παρέχουν ένα χωροταξικό πλαίσιο για την παρακολούθηση, το οποίο συμπληρώνει <br /> και να επεκτείνει τη χρησιμότητα των ερευνών στο κάθε σημείο.<br /> Χωρικά μοντέλα που παράγονται από την απώλεια και τον κατακερματισμό του φυσικού περιβάλλοντος μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την αειφορία και τη βιωσιμότητα των <br /> διαφορετικών ζώντων οργανισμών.<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί πολλές πληροφοριακές μελέτες σχετικά με το χάσμα διέλευσης ικανότητας των συγκεκριμένων οργανισμών (π.χ., <br /> πουλιά, νυχτερίδες, αρκούδες) για τον καθορισμό Dcrit αξίας για την αξιολόγηση της συνδεσιμότητας. <br /> Αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την<br /> παρακολούθηση των προγραμμάτων που έχουν ως στόχο να παρέχουν μια γενική αξιολόγηση της κατάστασης του τοπίου και όχι την ανάλυση όλων των επιμέρους ειδών. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των ειδών που είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα στις αλλαγές του τοπίου, δεδομένης της τρέχουσας διαμόρφωσης του οικοτόπου. <br /> Εκτός από την παροχή βασικών πληροφοριών σχετικά με τη συνδεσιμότητα του τοπίου, οι τιμές Dcrit μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στον εντοπισμό μεμονωμένων περιοχών γης ,οικοτόπων υψηλής προτεραιότητας για την παρακολούθηση και τη διαχείριση τους.<br /> <br /> Τα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία των δύο συγκεκριμένων εκτάσεων γης σε επίπεδο θεωρούνται: <br /> • Τοπίο traversability: αντιπροσωπεύει κρίσιμα σημεία για δυναμικό κίνησης μεγάλων αποστάσεων. Αυτά θα είναι περιοχές «μπαλώματα» που αν χαθούν, προκληθούν βλάβες ή υπάρξη τροποποίηση θα μειώσουν σημαντικά το ποσό των συνδεδεμένων χώρων στο γράφημα (δηλαδή, traversability του τοπίου). <br /> <br /> • Ο διασκορπισμός ροής: αντιπροσωπεύει το δυναμικό κυκλοφορίας των προσώπων μακριά από τα περιγεννητικά «μπαλώματα» (δηλαδή η ικανότητα ενός τμήματος γης να λειτουργεί ως τοπική πηγή ενός <br /> πλαισίου μεταπληθυσμικότητας)<br /> <br /> Υπάρχει μια ποικιλία προσεγγίσεων για να καθορίσουν την έκταση ενόςχάρτη. Ορισμένοι θεωρούν ότιμόνο τα διοικητικά όρια της διαχειριζόμενης περιοχής, ή τα<br /> όρια προσθέτουν κάποια αυθαίρετα buffer(ουδέτερες ζώνες): για άλλους η έκταση του χάρτη υπαγορεύεται μόνο από την έκταση στο χώρο της εικόνας. Αναγνωρίζεται γενικά ότι η μονάδα της μελέτης για την παρακολούθηση τωνπάρκων θα πρέπει να περιλαμβάνεται σε μεγαλύτερο χώρο, αλλά η οριοθέτηση της περιοχής δεν θα πρέπει να είναι αυθαίρετη.<br /> <br /> Ωστόσο, η προσέγγιση IHP είναι χρήσιμη για <br /> τοπία με πολύ μεγάλο βαθμό μεικτής κάλυψης της γης ή εκτεταμένο κατακερματισμό και αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα ότι τα είδη που διακινούνται εντός συγκεκριμένων στενών περιοχών σπάνια <br /> «σέβονται» τα όρια που δεν οριοθετουνται από φράχτες, δρόμους ή άλλα πιθανά εμπόδια. Για παράδειγμα, η σημασία του μεγέθους του χάρτη είναι κρίσιμη για το Antietam, όπου το 5 × buffer προσθέτει μια εκτεταμένη περιοχή δάσους στην ανάλυση, και η IHP συνδέει το τοπίο τουAntietam σε μια πολύ μεγαλύτερη δασωμένη περιοχή κατά μήκος μιας κοντινής κορυφογραμμής (Σχήμα 2). <br /> <br /> Οι μεμονωμένες εικόνες Ikonos δεν είχαν την απαιτούμενη χωρική έκταση για την κάλυψη των ορίων των ουδέτερων χωνών, και έτσι χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις συγκρίσεις μεταξύ αναλύσεων για την έκταση ορίων του πάρκου. Επειδή τα Landsat <br /> 15 μ. αποτελέσματα ήταν ενδιάμεσα από αυτά του SPOT 10 m και του Landsat 30 m , η έρευνά μας επικεντρώνεται στην έκταση του χάρτη των 10 m και των 30 m αποτελεσμάτων ανάλυσης. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσμα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη ανάλυση,επικεντρωθήκαμε σε σχέδια χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων των δασικών οικοτόπων και μη. (Εικ. 3)<br /> Για όλα τα δεδομένα των εικόνων και τα τέσσερα πάρκα, δάση και μη – δάση χαρτογραφήθηκαν με ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας . Αυτό το επίπεδο ακρίβειας δείχνει ότι οι ημερομηνίες των επιλεγμένων εικόνων<br /> παρείχαν επαρκείς εικόνες. Είναι αξιοσημείωτο ότι η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης επιτεύχθηκε για τις εικόνες Ikonos, προφανώς λόγω σφαλμάτων που ελαχιστοποιήθηκαν εξαιτίας των μικτών εικονοστοιχείων. Οι Landsat 15-meter pan-sharpened εικόνες γενικά είχαν χαμηλότερα επίπεδα ακρίβειας , πιθανόν λόγω του θορύβου που εισήχθη στα Landsat δεδομένα από την ένταξη των <br /> 15 και 30 στοιχείων του μετρητή. Στην πραγματικότητα, αν και τα συνολικά επίπεδα ακρίβειας μεταξύ των αισθητήρων είναι παρόμοια, η μορφή των λάθων μπορεί να είναι εντελώς διαφορετική όπως φαίνεται από τη σύγκριση του χάρτη του Ikonos 4 m με το χάρτη Landsat 30 m (Σχήμα 4).<br /> <br /> Μεμονωμένα δένδρα στους τομείς που έχουν αντιστοιχιστεί στα δάση με Ikonos δεν μπορούν να χαρτογραφηθούν ως δάσος με Landsat, ενώ ένα δάσος που αντιστοιχίζεται σε Landsat εικόνες μπορεί να περιλαμβάνει μίγματα δασικών και των μη δάσικών (δηλαδή, κενά) εικονοστοιχείων σε Ikonos. Χαρτογράφηση του μεγαλύτερου αριθμού των κατηγοριών μπορεί να έχει διαφορές απόδοσης ακρίβειας. <br /> <br /> Οι διαφορές μεταξύ των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση των δασικών ενδιαιτημάτων είναι πιο εμφανής σε μια σύγκριση των πιο απλών μετρητικών τοπίων, NP και P, του αριθμού των μικρών εκτάσεων και των αναλογιών του τοπίου χαρτογραφημένων ως οικοτόπους. <br /> <br /> -P: protected (habitat)<br /> <br /> -NP: non protected (non habitat)<br /> Η συνολική σύνδεση του τοπίου είναι μια λειτουργία των δύο Dcrit <br /> και P. Για τις μεγάλες P, είναι πολύ μικρή η ικανότητα απόστασης-διασταύρωσης (δηλαδή χαμηλή Dcrit) για να συνδέσετε το μεγάλο ποσό του οικοτόπου για το τοπίο. Το Catoctin και το Prince William παρέχουν παραδείγματα από αυτά τα καλά συνδεδεμένο τοπία<br /> Για αυτά τα δύο πάρκα, η Dcrit ήταν αμελητέα (μόλις 2 με 3 pixels <br /> σε απόσταση) Σε γενικές γραμμές, οι αλλαγές στο μέγεθος κόκκου είχαν μεγάλη επίδραση στην εκχώρηση αποστάσεων ορίων Dcrit , αλλά είχαν μικρότερη επίπτωση σχετικά με την ταυτοποίηση των συγκεκριμένων περιοχών υψηλής αξίας για τη διατήρηση (Σχήμα. 5A και Β). <br /> <br /> Αυξάνοντας την ελάχιστη απαίτούμενη περιοχή από 1 pixel σε 1 εκτάριο γενικά, έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του Dcrit.<br /> Ωστόσο, η αλλαγή στο μέγεθος του χάρτη συχνά έχει ως αποτέλεσμα την αναγνώριση των διαφόρετικών ειδικών περιοχών ως αυτών που είναιείναι πιο σημαντικοί για τη σύνδεσιμότητα του τοπίου. Για παράδειγμα, στο Antietam ένα ζευγάρι μικρών τέτοιων περιοχών στα βορειοανατολικά του πάρκου προσδιορίζονται ως πιθανοί «pinchpoints» που ρύθμιζουν τη συνδεσιμότητα στο πάρκο (Σχήμα. 5A). Όταν η ανάλυση επεκτάθηκε ώστε να συμπεριλάβει τις περιφέρειες <br /> εκτός των διοικητικών ορίων, μια ενδεχομένως εντονότερη οδός <br /> προσδιορίστηκε για τη σύνδεση των δύο μεγάλων δασικών εκτάσεων κατά μήκος του Antietam Creek στα ανατολικά και κατά μήκος του ποταμού Πότομακ μόλις στα βορειοδυτικά του πάρκου (Σχήμα. 5C). Στο μέγεθος του χάρτη IHP, αυτά τα δύο παρόχθια δάση είχαν αποδειχθεί ότι ήταν μέρος της μιας συνεχόμενης τέτοιας ειδική περιοχής.(Σχήμα.5D).<br /> <br /> Παρά το γεγονός ότι σήμερα αναπτύσσουμε μεθόδους για την ελαχιστοποιηση των λαθών κατά την κλιμάκωση μεταξύ των αναλύσεων από διαφορετικές πηγές εικόνας , είναι σαφές ότι η πρακτική πτυχή της ανάλυσης των προτύπων θα πρέπει να κυριαρχείται από αποφάσεις σχετικά με τον έλγχο των τοπίων<br /> με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ο συνδυασμός<br /> των διαφορετικών αναλύσεων των πηγών δεδομένων των διαφορετικών ή η της έκτασης θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με μεγάλη προσοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-02-24T10:08:00Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''Philip A. Townsend a,⁎, Todd R. Lookingbill b, Clayton C. Kingdon a, Robert H. Gardner b'''<br /> <br /> a University of Wisconsin, Department of Forest and Wildlife Ecology, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, United States<br /> b University of Maryland Center for Environmental Science, Appalachian Laboratory, 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, United States<br /> <br /> '''journal homepage: www.elsevier.com/locate/rse'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Παράγοντες εφαρμογής για την παρακολούθηση του τοπίου είναι τέσσερα μικρά εθνικά πάρκα στην περιοχή της Washington, DC: Antietam Εθνική Battlefield, Catoctin Mountain Park, Prince William Forest Park και Rock Creek Park. Χρησιμοποιώντας 4 m Ikonos, 10 m SPOT, 15 m pan-sharpened Landsat ETM + και 30 μ. Landsat ETM + εικόνες, τα πάρκα και οι γύρω περιοχές χαρτογραφήθηκαν από το Εθνικό Σύστημα Τάξεων Κάλυψης Γης .<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Στόχος''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Στόχος της συγκεκριμένης έρευνας είναι η επίλυση ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με το Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών, των οποίων οι χωρικές μετρήσεις προέρχονται από την κατηγοριοποίηση των χαρτών που παράγονται από απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> Επιπλέον , είναι σημαντική η μέτρηση των αγρωστωδών της περιοχής μέτρησης και η έκταση για την παρακολούθηση του κατακερματισμού του τοπίου. Η συγκεκριμένη έρευνα , επίσης,θα καταδείξει <br /> τα πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση των δεδομένων των διαφορετικών χωρικών πηγών καθώς και τα διαφορετικά φασματικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (δηλαδή IKONOS, Landsat ETM + και SPOT). Τέλος, θα ασχοληθεί με ζητήματα που σχετίζονται με τα διαφορετικά επίπεδα έκτασης του τοπίου. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση των βασικών βιολογικών πόρων εντός των προστατευόμενων περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη διατήρηση της βιοτικής ακεραιότητας και της ιστορικής και κοινωνικής αξίας αυτών των περιοχών.<br /> Η παρακολούθηση απαιτεί την περιοδική απόκτηση δεδομένων με καλά τεκμηριωμένες και επαναλήψιμες μεθόδους για τη δημιουργία συνεπών και συγκρίσιμων εκτιμήσεων. <br /> Αλλαγές στα χωρικά πρότυπα της κάλυψης γης τόσο εντός όσο και στα παρακείμενα εθνικά πάρκα μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό βιολογικές και φυσικές διεργασίες <br /> εντός των πάρκων.<br /> Συγκεκριμένα, τα πρότυπα του τοπίο που σχετίζονται με <br /> διαταραχή, ο κατακερματισμός, οι προσκρουστήρες, την αλλαγή κάλυψης της γης, έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζουν την αφθονία των σπάνιων και απειλούμενων με εξαφάνιση ειδών, τα επίπεδα της βιοποικιλότητας, το δυναμικό της εισβολής από εξωτικά φυτά, το ενδιαίτημα για τα πτηνά, τα αμφίβια και τα άλλα ζώα, η ποιότητα των υδάτων, και η ροή των ενδιαιτημάτων για τα ψάρια και άλλους υδρόβιους οργανισμούς.<br /> Σε αντίθεση με τα στοιχεία της έρευνας, η εναέρια και δορυφορική φωτογράφιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθεί την έκταση στο χώρο των μεταβολών της κάλυψης της γης (δηλαδή, την μετατροπή) ή την κατάσταση της γης. Τηλεπισκοπικές εικόνες προσφέρουν συνεχόμενη χωρική κάλυψη, διευκολύνοντας την προβολή των μετρήσεων των σημείων σε όλα τα τοπία, και παρέχουν ένα χωροταξικό πλαίσιο για την παρακολούθηση, το οποίο συμπληρώνει <br /> και να επεκτείνει τη χρησιμότητα των ερευνών στο κάθε σημείο.<br /> Χωρικά μοντέλα που παράγονται από την απώλεια και τον κατακερματισμό του φυσικού περιβάλλοντος μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την αειφορία και τη βιωσιμότητα των <br /> διαφορετικών ζώντων οργανισμών.<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί πολλές πληροφοριακές μελέτες σχετικά με το χάσμα διέλευσης ικανότητας των συγκεκριμένων οργανισμών (π.χ., <br /> πουλιά, νυχτερίδες, αρκούδες) για τον καθορισμό Dcrit αξίας για την αξιολόγηση της συνδεσιμότητας. <br /> Αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την<br /> παρακολούθηση των προγραμμάτων που έχουν ως στόχο να παρέχουν μια γενική αξιολόγηση της κατάστασης του τοπίου και όχι την ανάλυση όλων των επιμέρους ειδών. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των ειδών που είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα στις αλλαγές του τοπίου, δεδομένης της τρέχουσας διαμόρφωσης του οικοτόπου. <br /> Εκτός από την παροχή βασικών πληροφοριών σχετικά με τη συνδεσιμότητα του τοπίου, οι τιμές Dcrit μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στον εντοπισμό μεμονωμένων περιοχών γης ,οικοτόπων υψηλής προτεραιότητας για την παρακολούθηση και τη διαχείριση τους.<br /> <br /> Τα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία των δύο συγκεκριμένων εκτάσεων γης σε επίπεδο θεωρούνται: <br /> • Τοπίο traversability: αντιπροσωπεύει κρίσιμα σημεία για δυναμικό κίνησης μεγάλων αποστάσεων. Αυτά θα είναι περιοχές «μπαλώματα» που αν χαθούν, προκληθούν βλάβες ή υπάρξη τροποποίηση θα μειώσουν σημαντικά το ποσό των συνδεδεμένων χώρων στο γράφημα (δηλαδή, traversability του τοπίου). <br /> <br /> • Ο διασκορπισμός ροής: αντιπροσωπεύει το δυναμικό κυκλοφορίας των προσώπων μακριά από τα περιγεννητικά «μπαλώματα» (δηλαδή η ικανότητα ενός τμήματος γης να λειτουργεί ως τοπική πηγή ενός <br /> πλαισίου μεταπληθυσμικότητας)<br /> <br /> Υπάρχει μια ποικιλία προσεγγίσεων για να καθορίσουν την έκταση ενόςχάρτη. Ορισμένοι θεωρούν ότιμόνο τα διοικητικά όρια της διαχειριζόμενης περιοχής, ή τα<br /> όρια προσθέτουν κάποια αυθαίρετα buffer(ουδέτερες ζώνες): για άλλους η έκταση του χάρτη υπαγορεύεται μόνο από την έκταση στο χώρο της εικόνας. Αναγνωρίζεται γενικά ότι η μονάδα της μελέτης για την παρακολούθηση τωνπάρκων θα πρέπει να περιλαμβάνεται σε μεγαλύτερο χώρο, αλλά η οριοθέτηση της περιοχής δεν θα πρέπει να είναι αυθαίρετη.<br /> <br /> Ωστόσο, η προσέγγιση IHP είναι χρήσιμη για <br /> τοπία με πολύ μεγάλο βαθμό μεικτής κάλυψης της γης ή εκτεταμένο κατακερματισμό και αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα ότι τα είδη που διακινούνται εντός συγκεκριμένων στενών περιοχών σπάνια <br /> «σέβονται» τα όρια που δεν οριοθετουνται από φράχτες, δρόμους ή άλλα πιθανά εμπόδια. Για παράδειγμα, η σημασία του μεγέθους του χάρτη είναι κρίσιμη για το Antietam, όπου το 5 × buffer προσθέτει μια εκτεταμένη περιοχή δάσους στην ανάλυση, και η IHP συνδέει το τοπίο τουAntietam σε μια πολύ μεγαλύτερη δασωμένη περιοχή κατά μήκος μιας κοντινής κορυφογραμμής (Σχήμα 2). <br /> <br /> Οι μεμονωμένες εικόνες Ikonos δεν είχαν την απαιτούμενη χωρική έκταση για την κάλυψη των ορίων των ουδέτερων χωνών, και έτσι χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις συγκρίσεις μεταξύ αναλύσεων για την έκταση ορίων του πάρκου. Επειδή τα Landsat <br /> 15 μ. αποτελέσματα ήταν ενδιάμεσα από αυτά του SPOT 10 m και του Landsat 30 m , η έρευνά μας επικεντρώνεται στην έκταση του χάρτη των 10 m και των 30 m αποτελεσμάτων ανάλυσης. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσμα &amp; Αξιολόγηση''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη ανάλυση,επικεντρωθήκαμε σε σχέδια χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων των δασικών οικοτόπων και μη. (Εικ. 3)<br /> Για όλα τα δεδομένα των εικόνων και τα τέσσερα πάρκα, δάση και μη – δάση χαρτογραφήθηκαν με ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας . Αυτό το επίπεδο ακρίβειας δείχνει ότι οι ημερομηνίες των επιλεγμένων εικόνων<br /> παρείχαν επαρκείς εικόνες. Είναι αξιοσημείωτο ότι η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης επιτεύχθηκε για τις εικόνες Ikonos, <br /> προφανώς λόγω σφαλμάτων που ελαχιστοποιήθηκαν εξαιτίας των μικτών εικονοστοιχείων. Οι Landsat 15-meter pan-sharpened εικόνες γενικά είχαν χαμηλότερα επίπεδα ακρίβειας , πιθανόν λόγω του θορύβου που εισήχθη στα Landsat δεδομένα από την ένταξη των <br /> 15 και 30 στοιχείων του μετρητή. Στην πραγματικότητα, αν και τα <br /> συνολικά επίπεδα ακρίβειας μεταξύ των αισθητήρων είναι παρόμοια, η μορφή των λάθων μπορεί να είναι εντελώς διαφορετική όπως φαίνεται από τη σύγκριση του χάρτη του Ikonos 4 m με το χάρτη Landsat 30 m (Σχήμα 4).<br /> <br /> Μεμονωμένα δένδρα στους τομείς που έχουν αντιστοιχιστεί στα δάση με Ikonos δεν μπορούν να χαρτογραφηθούν ως δάσος με Landsat, ενώ ένα δάσος που αντιστοιχίζεται σε Landsat εικόνες μπορεί να περιλαμβάνει μίγματα δασικών και των μη δάσικών (δηλαδή, <br /> κενά) εικονοστοιχείων σε Ikonos. Χαρτογράφηση του μεγαλύτερου αριθμού των κατηγοριών μπορεί να έχει διαφορές απόδοσης ακρίβειας. <br /> <br /> Οι διαφορές μεταξύ των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση των δασικών ενδιαιτημάτων είναι πιο εμφανής σε μια σύγκριση των πιο απλών μετρητικών τοπίων, NP και P, του αριθμού των μικρών εκτάσεων και των αναλογιών του τοπίου χαρτογραφημένων ως οικοτόπους. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> -P: protected (habitat)<br /> <br /> -NP: non protected (non habitat)<br /> <br /> <br /> Η συνολική σύνδεση του τοπίου είναι μια λειτουργία των δύο Dcrit <br /> και P. Για τις μεγάλες P, είναι πολύ μικρή η ικανότητα απόστασης-διασταύρωσης (δηλαδή χαμηλή Dcrit) για να συνδέσετε το μεγάλο ποσό του οικοτόπου για το τοπίο. Το Catoctin και το Prince William παρέχουν παραδείγματα από αυτά τα καλά συνδεδεμένο τοπία<br /> Για αυτά τα δύο πάρκα, η Dcrit ήταν αμελητέα (μόλις 2 με 3 pixels <br /> σε απόσταση) Σε γενικές γραμμές, οι αλλαγές στο μέγεθος κόκκου είχαν μεγάλη επίδραση στην εκχώρηση αποστάσεων ορίων Dcrit , αλλά είχαν μικρότερη επίπτωση σχετικά με την ταυτοποίηση των συγκεκριμένων περιοχών υψηλής αξίας για τη διατήρηση <br /> (Fig. 5A και Β). <br /> Αυξάνοντας την ελάχιστη απαίτούμενη περιοχή από <br /> 1 pixel σε 1 εκτάριο γενικά, έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του Dcrit.<br /> Ωστόσο, η αλλαγή στο μέγεθος του χάρτη συχνά έχει ως αποτέλεσμα την αναγνώριση των διαφόρετικών ειδικών περιοχών ως αυτών που είναιείναι πιο σημαντικοί για τη σύνδεσιμότητα του τοπίου. Για παράδειγμα, στο Antietam ένα ζευγάρι μικρών τέτοιων περιοχών στα βορειοανατολικά του πάρκου προσδιορίζονται ως πιθανοί «pinchpoints» που ρύθμιζουν τη συνδεσιμότητα στο πάρκο (Fig. 5A). Όταν η ανάλυση επεκτάθηκε ώστε να συμπεριλάβει τις περιφέρειες <br /> εκτός των διοικητικών ορίων, μια ενδεχομένως εντονότερη οδός <br /> προσδιορίστηκε για τη σύνδεση των δύο μεγάλων δασικών εκτάσεων κατά μήκος του Antietam Creek στα ανατολικά και κατά μήκος του ποταμού Πότομακ μόλις στα βορειοδυτικά του πάρκου (Fig. 5C). Στο μέγεθος του χάρτη IHP, αυτά τα δύο παρόχθια δάση είχαν αποδειχθεί ότι ήταν μέρος της μιας συνεχόμενης τέτοιας ειδική περιοχής.(Fig.5D).<br /> <br /> Παρά το γεγονός ότι σήμερα αναπτύσσουμε μεθόδους για την ελαχιστοποιηση των λαθών κατά την κλιμάκωση μεταξύ των αναλύσεων από διαφορετικές πηγές εικόνας , είναι σαφές ότι η πρακτική πτυχή της ανάλυσης των προτύπων θα πρέπει να κυριαρχείται από αποφάσεις σχετικά με τον έλγχο των τοπίων<br /> με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ο συνδυασμός<br /> των διαφορετικών αναλύσεων των πηγών δεδομένων των διαφορετικών ή η της έκτασης θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με μεγάλη προσοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CF%84%CF%85%CF%80%CE%BF_%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%85%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD 2010-02-24T10:02:19Z

<p>Jchatzopoulou: New page: '''Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών''' Συγγραφείς Philip A. Townsend a,...</p> <hr /> <div>'''Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών'''<br /> <br /> Συγγραφείς<br /> <br /> Philip A. Townsend a,⁎, Todd R. Lookingbill b, Clayton C. Kingdon a, Robert H. Gardner b<br /> a University of Wisconsin, Department of Forest and Wildlife Ecology, 1630 Linden Drive, Madison, WI 53706, United States<br /> b University of Maryland Center for Environmental Science, Appalachian Laboratory, 301 Braddock Road, Frostburg, MD 21532, United States<br /> <br /> <br /> journal homepage: www.elsevier.com/locate/rse<br /> <br /> Αντικείμενο εφαρμογής:<br /> <br /> <br /> <br /> Περιοχή Μελέτης:<br /> <br /> παράγοντες εφαρμογής για την παρακολούθηση του τοπίου είναι τέσσερα μικρά εθνικά πάρκα στην περιοχή της Washington, DC: Antietam Εθνική Battlefield, Catoctin Mountain Park, Prince William Forest Park και Rock Creek Park. Χρησιμοποιώντας 4 m Ikonos, 10 m SPOT, 15 m pan-sharpened Landsat ETM + και 30 μ. Landsat ETM + εικόνες, τα πάρκα και οι γύρω περιοχές χαρτογραφήθηκαν από το Εθνικό Σύστημα Τάξεων Κάλυψης Γης .<br /> <br /> <br /> Στόχος:<br /> <br /> Στόχος τηε συγκεκριμένης έρευνας είναι η επίλυση ειδικών προβλημάτων που σχετίζονται με το Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών, των οποίων οι χωρικές μετρήσεις προέρχονται από την κατηγοριοποίηση των χαρτών που παράγονται από απομακρυσμένα δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> Επιπλέον , είναι σημαντική η μέτρηση των αγρωστωδών της περιοχής μέτρησης και η έκταση για την παρακολούθηση του κατακερματισμού του τοπίου. Η συγκεκριμένη έρευνα , επίσης,θα καταδείξει <br /> τα πρακτικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση των δεδομένων των διαφορετικών χωρικών πηγών καθώς και τα διαφορετικά φασματικά και ραδιομετρικά χαρακτηριστικά (δηλαδή IKONOS, Landsat ETM + και SPOT). Τέλος, θα ασχοληθεί με ζητήματα που σχετίζονται με τα διαφορετικά επίπεδα έκτασης του τοπίου. <br /> <br /> <br /> <br /> Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων:<br /> <br /> Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση των βασικών βιολογικών πόρων εντός των προστατευόμενων περιοχών είναι κεντρικής σημασίας για τη διατήρηση της βιοτικής ακεραιότητας και της ιστορικής και κοινωνικής αξίας αυτών των περιοχών.<br /> Η παρακολούθηση απαιτεί την περιοδική απόκτηση δεδομένων με καλά τεκμηριωμένες και επαναλήψιμες μεθόδους για τη δημιουργία συνεπών και συγκρίσιμων εκτιμήσεων. <br /> Αλλαγές στα χωρικά πρότυπα της κάλυψης γης τόσο εντός όσο και στα παρακείμενα εθνικά πάρκα μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό βιολογικές και φυσικές διεργασίες <br /> εντός των πάρκων.<br /> Συγκεκριμένα, τα πρότυπα του τοπίο που σχετίζονται με <br /> διαταραχή, ο κατακερματισμός, οι προσκρουστήρες, την αλλαγή κάλυψης της γης, έχει αποδειχθεί ότι επηρεάζουν την αφθονία των σπάνιων και απειλούμενων με εξαφάνιση ειδών, τα επίπεδα της βιοποικιλότητας, το δυναμικό της εισβολής από εξωτικά φυτά, το ενδιαίτημα για τα πτηνά, τα αμφίβια και τα άλλα ζώα, η ποιότητα των υδάτων, και η ροή των ενδιαιτημάτων για τα ψάρια και άλλους υδρόβιους οργανισμούς.<br /> Σε αντίθεση με τα στοιχεία της έρευνας, η εναέρια και δορυφορική φωτογράφιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να παρακολουθεί την έκταση στο χώρο των μεταβολών της κάλυψης της γης (δηλαδή, την μετατροπή) ή την κατάσταση της γης. Τηλεπισκοπικές εικόνες προσφέρουν συνεχόμενη χωρική κάλυψη, διευκολύνοντας την προβολή των μετρήσεων των σημείων σε όλα τα τοπία, και παρέχουν ένα χωροταξικό πλαίσιο για την παρακολούθηση, το οποίο συμπληρώνει <br /> και να επεκτείνει τη χρησιμότητα των ερευνών στο κάθε σημείο.<br /> Χωρικά μοντέλα που παράγονται από την απώλεια και τον κατακερματισμό του φυσικού περιβάλλοντος μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την αειφορία και τη βιωσιμότητα των <br /> διαφορετικών ζώντων οργανισμών.<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί πολλές πληροφοριακές μελέτες σχετικά με το χάσμα διέλευσης ικανότητας των συγκεκριμένων οργανισμών (π.χ., <br /> πουλιά, νυχτερίδες, αρκούδες) για τον καθορισμό Dcrit αξίας για την αξιολόγηση της συνδεσιμότητας. <br /> Αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την<br /> παρακολούθηση των προγραμμάτων που έχουν ως στόχο να παρέχουν μια γενική αξιολόγηση της κατάστασης του τοπίου και όχι την ανάλυση όλων των επιμέρους ειδών. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των ειδών που είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα στις αλλαγές του τοπίου, δεδομένης της τρέχουσας διαμόρφωσης του οικοτόπου. <br /> Εκτός από την παροχή βασικών πληροφοριών σχετικά με τη συνδεσιμότητα του τοπίου, οι τιμές Dcrit μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στον εντοπισμό μεμονωμένων περιοχών γης ,οικοτόπων υψηλής προτεραιότητας για την παρακολούθηση και τη διαχείριση τους.<br /> <br /> Τα ακόλουθα στατιστικά στοιχεία των δύο συγκεκριμένων εκτάσεων γης σε επίπεδο θεωρούνται: <br /> • Τοπίο traversability: αντιπροσωπεύει κρίσιμα σημεία για δυναμικό κίνησης μεγάλων αποστάσεων. Αυτά θα είναι περιοχές «μπαλώματα» που αν χαθούν, προκληθούν βλάβες ή υπάρξη τροποποίηση θα μειώσουν σημαντικά το ποσό των συνδεδεμένων χώρων στο γράφημα (δηλαδή, traversability του τοπίου). <br /> <br /> • Ο διασκορπισμός ροής: αντιπροσωπεύει το δυναμικό κυκλοφορίας των προσώπων μακριά από τα περιγεννητικά «μπαλώματα» (δηλαδή η ικανότητα ενός τμήματος γης να λειτουργεί ως τοπική πηγή ενός <br /> πλαισίου μεταπληθυσμικότητας)<br /> <br /> Υπάρχει μια ποικιλία προσεγγίσεων για να καθορίσουν την έκταση ενόςχάρτη. Ορισμένοι θεωρούν ότιμόνο τα διοικητικά όρια της διαχειριζόμενης περιοχής, ή τα<br /> όρια προσθέτουν κάποια αυθαίρετα buffer(ουδέτερες ζώνες): για άλλους η έκταση του χάρτη υπαγορεύεται μόνο από την έκταση στο χώρο της εικόνας. Αναγνωρίζεται γενικά ότι η μονάδα της μελέτης για την παρακολούθηση τωνπάρκων θα πρέπει να περιλαμβάνεται σε μεγαλύτερο χώρο, αλλά η οριοθέτηση της περιοχής δεν θα πρέπει να είναι αυθαίρετη.<br /> <br /> Ωστόσο, η προσέγγιση IHP είναι χρήσιμη για <br /> τοπία με πολύ μεγάλο βαθμό μεικτής κάλυψης της γης ή εκτεταμένο κατακερματισμό και αντικατοπτρίζει την πραγματικότητα ότι τα είδη που διακινούνται εντός συγκεκριμένων στενών περιοχών σπάνια <br /> «σέβονται» τα όρια που δεν οριοθετουνται από φράχτες, δρόμους ή άλλα πιθανά εμπόδια. Για παράδειγμα, η σημασία του μεγέθους του χάρτη είναι κρίσιμη για το Antietam, όπου το 5 × buffer προσθέτει μια εκτεταμένη περιοχή δάσους στην ανάλυση, και η IHP συνδέει το τοπίο τουAntietam σε μια πολύ μεγαλύτερη δασωμένη περιοχή κατά μήκος μιας κοντινής κορυφογραμμής (Σχήμα 2). <br /> <br /> Οι μεμονωμένες εικόνες Ikonos δεν είχαν την απαιτούμενη χωρική έκταση για την κάλυψη των ορίων των ουδέτερων χωνών, και έτσι χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις συγκρίσεις μεταξύ αναλύσεων για την έκταση ορίων του πάρκου. Επειδή τα Landsat <br /> 15 μ. αποτελέσματα ήταν ενδιάμεσα από αυτά του SPOT 10 m και του Landsat 30 m , η έρευνά μας επικεντρώνεται στην έκταση του χάρτη των 10 m και των 30 m αποτελεσμάτων ανάλυσης. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγηση:<br /> <br /> Για τη συγκεκριμένη ανάλυση,επικεντρωθήκαμε σε σχέδια χαρτογράφησης των ενδιαιτημάτων των δασικών οικοτόπων και μη. (Εικ. 3)<br /> Για όλα τα δεδομένα των εικόνων και τα τέσσερα πάρκα, δάση και μη – δάση χαρτογραφήθηκαν με ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας . Αυτό το επίπεδο ακρίβειας δείχνει ότι οι ημερομηνίες των επιλεγμένων εικόνων<br /> παρείχαν επαρκείς εικόνες. Είναι αξιοσημείωτο ότι η υψηλότερη ακρίβεια ταξινόμησης επιτεύχθηκε για τις εικόνες Ikonos, <br /> προφανώς λόγω σφαλμάτων που ελαχιστοποιήθηκαν εξαιτίας των μικτών εικονοστοιχείων. Οι Landsat 15-meter pan-sharpened εικόνες γενικά είχαν χαμηλότερα επίπεδα ακρίβειας , πιθανόν λόγω του θορύβου που εισήχθη στα Landsat δεδομένα από την ένταξη των <br /> 15 και 30 στοιχείων του μετρητή. Στην πραγματικότητα, αν και τα <br /> συνολικά επίπεδα ακρίβειας μεταξύ των αισθητήρων είναι παρόμοια, η μορφή των λάθων μπορεί να είναι εντελώς διαφορετική όπως φαίνεται από τη σύγκριση του χάρτη του Ikonos 4 m με το χάρτη Landsat 30 m (Σχήμα 4).<br /> <br /> Μεμονωμένα δένδρα στους τομείς που έχουν αντιστοιχιστεί στα δάση με Ikonos δεν μπορούν να χαρτογραφηθούν ως δάσος με Landsat, ενώ ένα δάσος που αντιστοιχίζεται σε Landsat εικόνες μπορεί να περιλαμβάνει μίγματα δασικών και των μη δάσικών (δηλαδή, <br /> κενά) εικονοστοιχείων σε Ikonos. Χαρτογράφηση του μεγαλύτερου αριθμού των κατηγοριών μπορεί να έχει διαφορές απόδοσης ακρίβειας. <br /> <br /> Οι διαφορές μεταξύ των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για τη χαρτογράφηση των δασικών ενδιαιτημάτων είναι πιο εμφανής σε μια σύγκριση των πιο απλών μετρητικών τοπίων, NP και P, του αριθμού των μικρών εκτάσεων και των αναλογιών του τοπίου χαρτογραφημένων ως οικοτόπους. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> -P: protected (habitat)<br /> <br /> -NP: non protected (non habitat)<br /> <br /> <br /> Η συνολική σύνδεση του τοπίου είναι μια λειτουργία των δύο Dcrit <br /> και P. Για τις μεγάλες P, είναι πολύ μικρή η ικανότητα απόστασης-διασταύρωσης (δηλαδή χαμηλή Dcrit) για να συνδέσετε το μεγάλο ποσό του οικοτόπου για το τοπίο. Το Catoctin και το Prince William παρέχουν παραδείγματα από αυτά τα καλά συνδεδεμένο τοπία<br /> Για αυτά τα δύο πάρκα, η Dcrit ήταν αμελητέα (μόλις 2 με 3 pixels <br /> σε απόσταση) Σε γενικές γραμμές, οι αλλαγές στο μέγεθος κόκκου είχαν μεγάλη επίδραση στην εκχώρηση αποστάσεων ορίων Dcrit , αλλά είχαν μικρότερη επίπτωση σχετικά με την ταυτοποίηση των συγκεκριμένων περιοχών υψηλής αξίας για τη διατήρηση <br /> (Fig. 5A και Β). <br /> Αυξάνοντας την ελάχιστη απαίτούμενη περιοχή από <br /> 1 pixel σε 1 εκτάριο γενικά, έχει ως αποτέλεσμα την αύξηση του Dcrit.<br /> Ωστόσο, η αλλαγή στο μέγεθος του χάρτη συχνά έχει ως αποτέλεσμα την αναγνώριση των διαφόρετικών ειδικών περιοχών ως αυτών που είναιείναι πιο σημαντικοί για τη σύνδεσιμότητα του τοπίου. Για παράδειγμα, στο Antietam ένα ζευγάρι μικρών τέτοιων περιοχών στα βορειοανατολικά του πάρκου προσδιορίζονται ως πιθανοί «pinchpoints» που ρύθμιζουν τη συνδεσιμότητα στο πάρκο (Fig. 5A). Όταν η ανάλυση επεκτάθηκε ώστε να συμπεριλάβει τις περιφέρειες <br /> εκτός των διοικητικών ορίων, μια ενδεχομένως εντονότερη οδός <br /> προσδιορίστηκε για τη σύνδεση των δύο μεγάλων δασικών εκτάσεων κατά μήκος του Antietam Creek στα ανατολικά και κατά μήκος του ποταμού Πότομακ μόλις στα βορειοδυτικά του πάρκου (Fig. 5C). Στο μέγεθος του χάρτη IHP, αυτά τα δύο παρόχθια δάση είχαν αποδειχθεί ότι ήταν μέρος της μιας συνεχόμενης τέτοιας ειδική περιοχής.(Fig.5D).<br /> <br /> Παρά το γεγονός ότι σήμερα αναπτύσσουμε μεθόδους για την ελαχιστοποιηση των λαθών κατά την κλιμάκωση μεταξύ των αναλύσεων από διαφορετικές πηγές εικόνας , είναι σαφές ότι η πρακτική πτυχή της ανάλυσης των προτύπων θα πρέπει να κυριαρχείται από αποφάσεις σχετικά με τον έλγχο των τοπίων<br /> με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και ο συνδυασμός<br /> των διαφορετικών αναλύσεων των πηγών δεδομένων των διαφορετικών ή η της έκτασης θα πρέπει να χρησιμοποιούνται με μεγάλη προσοχή.<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-02-24T09:59:09Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> *[[Πρότυπο χωρικής ανάλυσης για την παρακολούθηση προστατευόμενων περιοχών ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%84%CE%B6%CE%BF%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%99%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2010-02-23T21:25:45Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>* [[ Ανίχνευση των δασικών πυρκαγιών με τoν ομαλοποιημένο multi-band drought index (NMDI) δείκτη ξηρασίας με μετρήσεις μέσω δορυφόρου ]]<br /> <br /> *[[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου του 2007 στην ποιότητα του αέρα της Αθήνας .]]<br /> <br /> *[[Υπέρυθρη ανίχνευση των ενεργών πυρκαγιών και καμένων περιοχών: Θεωρία και παρατηρήσεις]]<br /> <br /> *[[Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους ]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%AC%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_AVHRR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_Corine_Land_Cover_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82 2010-02-23T21:24:44Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''N. Sifakisa,*, D. Paronisa, I. Keramitsoglou b'''<br /> <br /> aInstitute for Space Applications and Remote Sensing, National Observatory of Athens,<br /> Metaxa and Vas. Pavlou St., Pendeli, GR-15236, Athens, Greece<br /> bDepartment of Applied Physics, University of Athens, Panepistimioupolis,<br /> Build. PHYS-V, Athens GR-157 84, Greece<br /> <br /> www.elsevier.com/locate/jag<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο Εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Περιγραφή μιας επιχειρησιακής εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων AVHRR σε συνδυασμό με το δορυφορική κάλυψη της γης υπαγόμενη στο πρόγραμμα Corine (CLC) για την ολοκληρωμένη παρακολούθηση και την παρατήρηση των 10.000 πυρκαγιών και των συνέπειών τους στην Ελλάδα το καλοκαίρι του 2000.<br /> Επίσης, εκτιμάται ότι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, και <br /> σύμφωνα με τον ορισμό της Σύμβασης CLC 164,41 km2 των καμένων δασών , ποσοστό που αντιπροσωπεύει το 14% της συνολικής έκτασης καταστράφηκε από πυρκαγιά. Μόνο το 2% της συνολικής έκτασης που κάηκε είναι αραιή βλάστηση, ενώ δεν κάηκε πράσινο στις πόλεις ούτε βοσκότοποι (σύμφωνα με τον ορισμό ονοματολογίας CLC) κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Ο AVHRR έχει πέντε φασματικά κανάλια (πίνακας 1), κάθε ένα από τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια διαφορετική αποστολή παρατήρησης κατά τη διάρκεια και μετά την εκδήλωση της πυρκαγιάς. Όσον αφορά στην χαρτογράφηση κηλίδας καπνού ,οι AVHRR εικόνες έχουν δείξει έναν ποιοτικό και όχι ποσοτικό <br /> χαρακτήρα, καθώς η αναγνώριση του νέφους και η παρακολούθηση του βασίζεται κυρίως στην οπτική ερμηνεία, η οποία δεν μπορεί να διακρίνει περισσότερο από μερικά επίπεδα ποιότητας καπνού .<br /> Τα AVHRR δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση των ενεργών πυρήνων πυρκαγιάς που ανιχνεύονται συνήθως ως στόχοι υψηλών θερμοκρασιών από το 3ο κανάλι AVHRR <br /> (κανάλι 3Β μετά NOAA-15), οι οποίες εστιάζονται στη μέση των υπερύθρων (δηλαδή, 3,8 χιλιοστά), ειδικά κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> Τέλος, AVHRR δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό και την αξιολόγηση των καμένων περιοχών. Το 2ο φασματικό κανάλι, με κέντρο στο εγγύς υπέρυθρο (0,91 mm), μπορεί να συνδυαστεί με το 1ο κανάλι για να μετρήσει την ομαλοποιημένη διαφορά του δείκτη βλαστησης. (NDVI) <br /> <br /> Η εκτίμηση της χωρικής έκτασης της καμένης περιοχής είναι <br /> δυνατή με τη χρήση δύο διαφορετικών σημάτων μετά την πυρκαγιά <br /> που εμφανίζονται στις δορυφορικές εικόνες, και συγκεκριμένα της απόθεσης του άνθρακα και την αλλαγή της δομής της βλάστησης και της αφθονίας.<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιούμε είναι από Telonics THRPT 6 IRIS-T series , ελήφθησαν από τον σταθμό με TRAD-8 βασιζόμενοι σε NOAISARS στην Πεντέλη (Ελλάδα). Ο σταθμός επιτρέπει την καταγραφή μέχρι οκτώ εικόνων AVHRR καθημερινά στο LAK συνδυάζοντας όλες τις απαραίτητες εικόνες σ αυτή την περίοδο που συλλέχθηκαν από πολλαπλούς NOAA δορυφόρους.<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, όταν πάνω από 10.000 πυρκαγιές εμφανίστηκαν σε όλη την Ελλάδα, ένας μεγάλος αριθμός των εικόνων AVHRR συγκεντρώθηκαν και εξετάστηκαν. Η χαρτογράφηση πυρκαγιών βασίζεται στη σύγκριση των δύο σετ μέγιστων σύνθετων NDVI και καταρτίζονται από τις εικόνες που αποκτήθηκαν τον Αύγουστο του 1999 και τον Αύγουστο-Σεπτέμβριο 2000. Εκτός από το κύριο σύνολο των δορυφορικών δεδομένων, επίσης χρησιμοποιείται μια σειρά βοηθητικών δεδομένων, είτε σε συνδυασμό με δορυφορικές εικόνες ή για την επικύρωση και την αξιολόγηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> Μετά από συγκεκριμένη προ-επεξεργασία,ραδιομετρικές διορθώσεις &amp; ψηφιακές μετατροπές οι εικόνες είναι έτοιμες να αναλυθούν είτε σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για τηνανίχνευση των νεφών και τον εντοπισμό του πυρήνα ή μια εκ των υστέρων, εκτίμηση για τις καμένες περιοχές. <br /> <br /> [[Εικόνα:imagejul1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 1: (α)''' και '''(β)''' Επέκταση νεφών καπνού και πυρήνων φωτιάς , αντιστοίχως, στην περιοχή της Κορινθίας (13 Ιουλίου 2000)? '''(γ) και (δ)''' νέφη καπνού και ενεργών πυρκαγιών αντιστοίχως κατά την ηπειρωτική Ελλάδα και στο νησί της Σάμου <br /> (9 Ιουλίου 2000) '''(ε)''' διάφορα νεφών καπνού κυρίως πάνω από την Πελοπόννησο και την Εύβοια (23 Αυγούστου 2000). '''(Στ)''' Δραστηριοποίηση δύο μεγάλων πυρκαγιών στη νότια Εύβοια (17 Αυγούστου 2000). Τα νέφη καπνού απεικονίζονται με ανοιχτό γαλάζιοστις χρωματιστές εικόνες, και οι δραστήριες πυρκαγιές εμφανίζονται με κόκκινο χρώμα στην κλίμακα των γκρι εικόνων ]] <br /> <br /> Αρχικά χρήσιμοποιούνται τα AVHRR κανάλια 1, 2 και 4 για μια οπτική ανίχνευση των δεσμών καπνού από τις πυρκαγιές των δασών το καλοκαίρι του 2000. Μερικά επιλεγμένα παραδείγματασυνθέτων ψευδοχρωμάτων απεικονίζουν επεκτεταμένα νέφη καπνού όπως φαίνεται στο Σχ. 1 (α), (γ) και (ε). Οι δέσμες καπνού απεικονίζονται με ανοιχτό μπλε χρώμα, λόγω του ακόλουθου συνδυασμού καναλιων: <br /> <br /> *το κανάλι 1, το οποίο επιτείνει την οπτική ατμοσφαιρική <br /> επιπτώση που οφείλεται στην ατμοσφαιρική σκέδαση από τον<br /> καπνό και τη θολότητα, απεικονίζεται με μπλε, <br /> *το κανάλι 2, το οποίο είναι ευαίσθητη στην ανακλαστικότητα της βλάστησης και λιγότερο ευαίσθητο στις ατμοσφαιρική οπτικές <br /> επιπτώσεις του καπνού, απεικονίζεται με πράσινο, <br /> *Το κανάλι 4, που είναι ευαίσθητο στην εξασθενημένη από τον <br /> καπνός και τη θολότητα διαρκούς κύματος ακτινοβολίας, απεικονίζεται με κόκκινο.<br /> <br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της νύχτας, η ανίχνευση καπνού νέφους μπορεί μόνο <br /> πρέπει να επιτευχθεί σε θερμικές φασματικές ζώνες όπου η μορφή ενέργειας που εκπέμπεται από την επιφάνεια της Γης είναι <br /> εξασθενημένα από σωματίδια αιθάλης. Ως αποτέλεσμα μια δέσμη καπνού μπορεί να ανιχνευθεί από ''ψυχρή'' φασματική απόκριση της μορφής του. <br /> Ως εκ τούτου τα κανάλια 4 και 5 του AVHRR χρησιμοποιούνται σε αυτή την περίπτωση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η καταστρατήγηση των νεφών την νύχτα δεν είναι τόσο σαφής όσο των εικόνων μέρας νύχτας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Ανίχνευση Ενεργής Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Στην Ελλάδα υπάρχει σαφής ανάγκη, που εκφράζεται κυρίως από πυρκαγιές που σχετίζονται με τις δασικές αρχές και υπηρεσίες, για αντικειμενικές πληροφορίες σχετικά με την έκταση των επιμέρους εστιών φωτιάς και για τη συνοπτική χαρτογράφηση που απεικονίζουν ταυτόχρονα όλα τα μέτωπα πυρκαγιάς , κατά προτίμηση σε εθνικό επίπεδο. <br /> Χρησιμοποιούμε το AVHRR κανάλι 3 στην αναγνώριση και τον εντοπισμό εστιών ρύπανσης που συνδέονται με πυρήνες φωτιάς. Αυτό το κανάλι είναι ευαίσθητο στη θερμότητα, που επιτρέπει την ανίχνευση της φλόγας κατά τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας, ακόμη και μέσα από πυκνό καπνό. Προσδιορισμός του σχετικού κατωτάτου ορίου τιμής για το διαχωρισμό της φωτιάς και των μη-εικονοστοιχείων φωτιάς είναι κρίσιμος δεδομένου ότι ο αριθμός των pixels που ταξινομούνται ως ''εικονοστοιχεία φωτιάς '' εξαρτώνται από αυτήν την τιμή. Μετά από μια σειρά δοκιμών και βασιζόμενοι σε μια οπτική ερμηνεία, η αξία των 370 K (περίπου 100 βαθμών Κελσίου) εφαρμόζεται στην πλειοψηφία των εικόνων που εξετάζονται στο πλαίσιο της μελέτης μας. Το ''κεντρικό προιόν''εξόδου παρέχει μια συνοπτική εικόνα όλων των μέτωπων της φωτιάς ταυτόχρονα. Στο σχήμα 1(b), (d) &amp; (f) απεικονίζει τους ενεργούς πυρήνες φωτιάς.<br /> Για την εκτίμηση της καμένης έκτασης,η σύνθετη μέγιστη τιμή NDVI (MVC) των AVHRR εικόνων που αποκτήθηκαν κατά το έτος 2000 (NDVI2000) υπολογίζεται και ποσοτικά σε σχέση με την <br /> αντίστοιχη NDVI που προέρχεται από τις εικόνες που αποκτήθηκαν <br /> κατά τη διάρκεια του 1999 (NDVI1999). Η χρήση των MVC-NDVI <br /> δεδομένων παρακάμπτει το πρόβλημα της παρουσίας των σύννεφων <br /> σε κάποια τμήματα των εικόνων:τα σύννεφα χαρακτηρίζονται από τις <br /> χαμηλότερες τιμές NDVI και ως εκ τούτου αυτόματα απορρίφθηκαν από τον υπολογισμό του MVC-NDVI. Αυτή η τεχνική μειώνει επίσης τις επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής μόλυνσης.<br /> <br /> Οι χάρτες των δύο περιοχών είναι μωσαϊκά που δημιουργούν ένα σχέδιο των καμένων περιοχών από το καλοκαίρι του 2000 των πυρκαγιών στην Ελλάδα (Σχήμα 2). Αυτός ο πρώτος χάρτης υπερεκτιμά τη συνολική καμένη έκταση περίπου 1.800 km2. <br /> <br /> [[Εικόνα:imagejul2.JPG |thumb|300px| left |'''Εικ. 2:''' AVHRR με βάση το χάρτη των καμένων περιοχών στην Ελλάδα από τις 20 Αυγούστου 1999 και 2 Σεπτεμβρίου 2000 πριν συνδυασμό με τη CLC <br /> στρώμα πληροφοριών (καμένες περιοχές είναι κόκκινές) ]] <br /> Αυτός ο αρχικός χάρτης υπερεκτιμά τη συνολική καμένη έκταση<br /> <br /> Σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιείται η πανευρωπαϊκή European CLC database βάση δεδομένων που αρχικά θα βελτιώσει την ακρίβεια του χάρτη της Εικόνας 3 εξαιρώντας τις μη εύφλεκτες τάξεις κάλυψης της γης.<br /> Αυτός ο συνδυασμός βελτιώνει την ακρίβεια των αποτελεσμάτων κατά 45% περίπου.<br /> <br /> [[Εικόνα:imagejul3.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 3:''' AVHRR σε συνδυασμό με βάση το χάρτη CLC των καμένων περιοχών στην Ελλάδα από τις 20 Αυγούστου 1999 και 2 Σεπτεμβρίου 2000 (καμένες περιοχές είναι κόκκινες). <br /> Η ακρίβεια του τελικού χάρτη έχει βελτιωθεί σημαντικά μετά τον αποκλεισμό των μη εύφλεκτων τάξεων κάλυψης της γης ]]<br /> <br /> <br /> <br /> Επίσης, εκτιμάται ότι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, και <br /> σύμφωνα με τον ορισμό της Σύμβασης CLC, 164,41 km2 δάσους κάηκαν , τα οποία αντιπροσωπεύουν το 14% της συνολικής έκτασης που καταστράφηκαν από πυρκαγιά. Μόνο το 2% της συνολικής έκτασης που κάηκε είναι αραιή βλάστηση, ωστόσο ούτε πράσινο στις πόλεις ,ούτε βοσκότοποι (σύμφωνα με τον ορισμό ονοματολογία CLC) κάηκαν κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου.<br /> <br /> [[Εικόνα:imagejul4.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 4:'''Κατανομή των καμένων περιοχών κάλυψης γης ανά κατηγορία σύμφωνα με AVHRR δορυφορικές εκτιμήσεις σε συνδυασμό με τη βάση δεδομένων CLC ]] <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγησή τους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Εικόνες που παρέχουν πανευρωπαϊκή κάλυψη από τον <br /> χαμηλής ανάλυσης αισθητήρα AVHRR επί του δορυφόρου NOAA series <br /> αποκτήθηκαν από το σταθμό λήψης του ΝΟΑ-ISARS, και χρησιμοποιούνται για να εξετάσουν τις πολλές και εκτεταμένες πυρκαγιές που σημειώθηκαν σε όλη την Ελλάδα μεταξύ Ιουνίου και <br /> Σεπτεμβρίου 2000. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται επιτυχώς σε ποσοτικές (συνολική καμένη περιοχή) και ποιοτικές (κάλυψη καμένης έκτασης γης) πληροφορίες που λαμβάνονται από δύο ανεξάρτητες πηγές (δηλαδή, FB και MOA).<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει ότι οι AVHRR εικόνες μπορούν επίσης να συνδυαστούν με την CLC βάση δεδομένων για την αξιολόγηση των συνεπειών πυρκαγιάς και περιβαλλοντικών επιπτώσεων, καθώς και για τον ορισμό των μεταπυρικών στρατηγικών διαχείρισης σε διάφορα επίπεδα: <br /> '''(α)''' ως σημείο αναφοράς για την κατάταξη των καμένων περιοχών σε εθνικό επίπεδο, <br /> '''(β)''' ως βασικό στρώμα για να αντλήσει πληροφορίες σχετικά με τις στατιστικές των καμένων περιοχών σε ευρωπαϊκό επίπεδο, και, <br /> '''(γ)''' ως βοηθητικές πληροφορίες για να αυξήσουν την ακρίβεια <br /> των αποτελεσμάτων σε τοπικό και περιφερειακό επίπεδο. <br /> Επιπλέον, από την επίσημη απογραφή των γεγονότων της φωτιάς <br /> και της καμένης γης στις περισσότερες ευρωπαϊκές χώρες που<br /> ξεκίνησαν πολύ πρόσφατα, αρχειοθετούνται AVHRR δορυφορικά δεδομένακαι είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την εκτέλεση αναδρομικών αναλύσεων των εκδηλώσεων φωτιάς.<br /> Ο συνδυασμός του NDVI που προέρχεται από AVHRR δορυφορικά δεδομένα με CLC δεδομένα επιτρέπουν την <br /> εκτίμηση της συνολικής καμένης έκτασης και την εξόρυξη της ανά περιοχής και ανά γηςστατιστικών κλάσεων κάλυψης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%AC%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_AVHRR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_Corine_Land_Cover_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82 2010-02-23T21:16:13Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''N. Sifakisa,*, D. Paronisa, I. Keramitsoglou b'''<br /> <br /> aInstitute for Space Applications and Remote Sensing, National Observatory of Athens,<br /> Metaxa and Vas. Pavlou St., Pendeli, GR-15236, Athens, Greece<br /> bDepartment of Applied Physics, University of Athens, Panepistimioupolis,<br /> Build. PHYS-V, Athens GR-157 84, Greece<br /> <br /> www.elsevier.com/locate/jag<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο Εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Περιγραφή μιας επιχειρησιακής εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων AVHRR σε συνδυασμό με το δορυφορική κάλυψη της γης υπαγόμενη στο πρόγραμμα Corine (CLC) για την ολοκληρωμένη παρακολούθηση και την παρατήρηση των 10.000 πυρκαγιών και των συνέπειών τους στην Ελλάδα το καλοκαίρι του 2000.<br /> Επίσης, εκτιμάται ότι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, και <br /> σύμφωνα με τον ορισμό της Σύμβασης CLC 164,41 km2 των καμένων δασών , ποσοστό που αντιπροσωπεύει το 14% της συνολικής έκτασης καταστράφηκε από πυρκαγιά. Μόνο το 2% της συνολικής έκτασης που κάηκε είναι αραιή βλάστηση, ενώ δεν κάηκε πράσινο στις πόλεις ούτε βοσκότοποι (σύμφωνα με τον ορισμό ονοματολογίας CLC) κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Ο AVHRR έχει πέντε φασματικά κανάλια (πίνακας 1), κάθε ένα από τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια διαφορετική αποστολή παρατήρησης κατά τη διάρκεια και μετά την εκδήλωση της πυρκαγιάς. Όσον αφορά στην χαρτογράφηση κηλίδας καπνού ,οι AVHRR εικόνες έχουν δείξει έναν ποιοτικό και όχι ποσοτικό <br /> χαρακτήρα, καθώς η αναγνώριση του νέφους και η παρακολούθηση του βασίζεται κυρίως στην οπτική ερμηνεία, η οποία δεν μπορεί να διακρίνει περισσότερο από μερικά επίπεδα ποιότητας καπνού .<br /> Τα AVHRR δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση των ενεργών πυρήνων πυρκαγιάς που ανιχνεύονται συνήθως ως στόχοι υψηλών θερμοκρασιών από το 3ο κανάλι AVHRR <br /> (κανάλι 3Β μετά NOAA-15), οι οποίες εστιάζονται στη μέση των υπερύθρων (δηλαδή, 3,8 χιλιοστά), ειδικά κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> Τέλος, AVHRR δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό και την αξιολόγηση των καμένων περιοχών. Το 2ο φασματικό κανάλι, με κέντρο στο εγγύς υπέρυθρο (0,91 mm), μπορεί να συνδυαστεί με το 1ο κανάλι για να μετρήσει την ομαλοποιημένη διαφορά του δείκτη βλαστησης. (NDVI) <br /> <br /> Η εκτίμηση της χωρικής έκτασης της καμένης περιοχής είναι <br /> δυνατή με τη χρήση δύο διαφορετικών σημάτων μετά την πυρκαγιά <br /> που εμφανίζονται στις δορυφορικές εικόνες, και συγκεκριμένα της απόθεσης του άνθρακα και την αλλαγή της δομής της βλάστησης και της αφθονίας.<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιούμε είναι από Telonics THRPT 6 IRIS-T series , ελήφθησαν από τον σταθμό με TRAD-8 βασιζόμενοι σε NOAISARS στην Πεντέλη (Ελλάδα). Ο σταθμός επιτρέπει την καταγραφή μέχρι οκτώ εικόνων AVHRR καθημερινά στο LAK συνδυάζοντας όλες τις απαραίτητες εικόνες σ αυτή την περίοδο που συλλέχθηκαν από πολλαπλούς NOAA δορυφόρους.<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, όταν πάνω από 10.000 πυρκαγιές εμφανίστηκαν σε όλη την Ελλάδα, ένας μεγάλος αριθμός των εικόνων AVHRR συγκεντρώθηκαν και εξετάστηκαν. Η χαρτογράφηση πυρκαγιών βασίζεται στη σύγκριση των δύο σετ μέγιστων σύνθετων NDVI και καταρτίζονται από τις εικόνες που αποκτήθηκαν τον Αύγουστο του 1999 και τον Αύγουστο-Σεπτέμβριο 2000. Εκτός από το κύριο σύνολο των δορυφορικών δεδομένων, επίσης χρησιμοποιείται μια σειρά βοηθητικών δεδομένων, είτε σε συνδυασμό με δορυφορικές εικόνες ή για την επικύρωση και την αξιολόγηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> Μετά από συγκεκριμένη προ-επεξεργασία,ραδιομετρικές διορθώσεις &amp; ψηφιακές μετατροπές οι εικόνες είναι έτοιμες να αναλυθούν είτε σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για τηνανίχνευση των νεφών και τον εντοπισμό του πυρήνα ή μια εκ των υστέρων, εκτίμηση για τις καμένες περιοχές. <br /> <br /> [[Εικόνα:imagejul1.JPG |thumb|300px|right |'''Εικ. 1: (α)''' και '''(β)''' Επέκταση νεφών καπνού και πυρήνων φωτιάς , αντιστοίχως, στην περιοχή της Κορινθίας (13 Ιουλίου 2000)? '''(γ) και (δ)''' νέφη καπνού και ενεργών πυρκαγιών αντιστοίχως κατά την ηπειρωτική Ελλάδα και στο νησί της Σάμου <br /> (9 Ιουλίου 2000) '''(ε)''' διάφορα νεφών καπνού κυρίως πάνω από την Πελοπόννησο και την Εύβοια (23 Αυγούστου 2000). '''(Στ)''' Δραστηριοποίηση δύο μεγάλων πυρκαγιών στη νότια Εύβοια (17 Αυγούστου 2000). Τα νέφη καπνού απεικονίζονται με ανοιχτό γαλάζιοστις χρωματιστές εικόνες, και οι δραστήριες πυρκαγιές εμφανίζονται με κόκκινο χρώμα στην κλίμακα των γκρι εικόνων ]] <br /> <br /> Αρχικά χρήσιμοποιούνται τα AVHRR κανάλια 1, 2 και 4 για μια οπτική ανίχνευση των δεσμών καπνού από τις πυρκαγιές των δασών το καλοκαίρι του 2000. Μερικά επιλεγμένα παραδείγματασυνθέτων ψευδοχρωμάτων απεικονίζουν επεκτεταμένα νέφη καπνού όπως φαίνεται στο Σχ. 1 (α), (γ) και (ε). Οι δέσμες καπνού απεικονίζονται με ανοιχτό μπλε χρώμα, λόγω του ακόλουθου συνδυασμού καναλιων: <br /> <br /> *το κανάλι 1, το οποίο επιτείνει την οπτική ατμοσφαιρική <br /> επιπτώση που οφείλεται στην ατμοσφαιρική σκέδαση από τον<br /> καπνό και τη θολότητα, απεικονίζεται με μπλε, <br /> *το κανάλι 2, το οποίο είναι ευαίσθητη στην ανακλαστικότητα της βλάστησης και λιγότερο ευαίσθητο στις ατμοσφαιρική οπτικές <br /> επιπτώσεις του καπνού, απεικονίζεται με πράσινο, <br /> *Το κανάλι 4, που είναι ευαίσθητο στην εξασθενημένη από τον <br /> καπνός και τη θολότητα διαρκούς κύματος ακτινοβολίας, απεικονίζεται με κόκκινο.<br /> <br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της νύχτας, η ανίχνευση καπνού νέφους μπορεί μόνο <br /> πρέπει να επιτευχθεί σε θερμικές φασματικές ζώνες όπου η μορφή ενέργειας που εκπέμπεται από την επιφάνεια της Γης είναι <br /> εξασθενημένα από σωματίδια αιθάλης. Ως αποτέλεσμα μια δέσμη καπνού μπορεί να ανιχνευθεί από ''ψυχρή'' φασματική απόκριση της μορφής του. <br /> Ως εκ τούτου τα κανάλια 4 και 5 του AVHRR χρησιμοποιούνται σε αυτή την περίπτωση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η καταστρατήγηση των νεφών την νύχτα δεν είναι τόσο σαφής όσο των εικόνων μέρας νύχτας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Ανίχνευση Ενεργής Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Στην Ελλάδα υπάρχει σαφής ανάγκη, που εκφράζεται κυρίως από πυρκαγιές που σχετίζονται με τις δασικές αρχές και υπηρεσίες, για αντικειμενικές πληροφορίες σχετικά με την έκταση των επιμέρους εστιών φωτιάς και για τη συνοπτική χαρτογράφηση που απεικονίζουν ταυτόχρονα όλα τα μέτωπα πυρκαγιάς , κατά προτίμηση σε εθνικό επίπεδο. <br /> Χρησιμοποιούμε το AVHRR κανάλι 3 στην αναγνώριση και τον εντοπισμό εστιών ρύπανσης που συνδέονται με πυρήνες φωτιάς. Αυτό το κανάλι είναι ευαίσθητο στη θερμότητα, που επιτρέπει την ανίχνευση της φλόγας κατά τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας, ακόμη και μέσα από πυκνό καπνό. Προσδιορισμός του σχετικού κατωτάτου ορίου τιμής για το διαχωρισμό της φωτιάς και των μη-εικονοστοιχείων φωτιάς είναι κρίσιμος δεδομένου ότι ο αριθμός των pixels που ταξινομούνται ως ''εικονοστοιχεία φωτιάς '' εξαρτώνται από αυτήν την τιμή. Μετά από μια σειρά δοκιμών και βασιζόμενοι σε μια οπτική ερμηνεία, η αξία των 370 K (περίπου 100 βαθμών Κελσίου) εφαρμόζεται στην πλειοψηφία των εικόνων που εξετάζονται στο πλαίσιο της μελέτης μας. Το ''κεντρικό προιόν''εξόδου παρέχει μια συνοπτική εικόνα όλων των μέτωπων της φωτιάς ταυτόχρονα. Στο σχήμα 1(b), (d) &amp; (f) απεικονίζει τους ενεργούς πυρήνες φωτιάς.<br /> Για την εκτίμηση της καμένης έκτασης,η σύνθετη μέγιστη τιμή NDVI (MVC) των AVHRR εικόνων που αποκτήθηκαν κατά το έτος 2000 (NDVI2000) υπολογίζεται και ποσοτικά σε σχέση με την <br /> αντίστοιχη NDVI που προέρχεται από τις εικόνες που αποκτήθηκαν <br /> κατά τη διάρκεια του 1999 (NDVI1999). Η χρήση των MVC-NDVI <br /> δεδομένων παρακάμπτει το πρόβλημα της παρουσίας των σύννεφων <br /> σε κάποια τμήματα των εικόνων:τα σύννεφα χαρακτηρίζονται από τις <br /> χαμηλότερες τιμές NDVI και ως εκ τούτου αυτόματα απορρίφθηκαν από τον υπολογισμό του MVC-NDVI. Αυτή η τεχνική μειώνει επίσης τις επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής μόλυνσης.<br /> <br /> Οι χάρτες των δύο περιοχών είναι μωσαϊκά που δημιουργούν ένα σχέδιο των καμένων περιοχών από το καλοκαίρι του 2000 των πυρκαγιών στην Ελλάδα (Σχήμα 3). Αυτός ο πρώτος χάρτης υπερεκτιμά τη συνολική καμένη έκταση περίπου 1.800 km2. <br /> <br /> Σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιείται η πανευρωπαϊκή European CLC database βάση δεδομένων που αρχικά θα βελτιώσει την ακρίβεια του χάρτη της Εικόνας 4 εξαιρώντας τις μη εύφλεκτες τάξεις κάλυψης της γης.<br /> Αυτός ο συνδυασμός βελτιώνει την ακρίβεια των αποτελεσμάτων κατά 45% περίπου.<br /> <br /> Επίσης, εκτιμάται ότι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, και <br /> σύμφωνα με τον ορισμό της Σύμβασης CLC, 164,41 km2 δάσους κάηκαν , τα οποία αντιπροσωπεύουν το 14% της συνολικής έκτασης που καταστράφηκαν από πυρκαγιά. Μόνο το 2% της συνολικής έκτασης που κάηκε είναι αραιή βλάστηση, ωστόσο ούτε πράσινο στις πόλεις ,ούτε βοσκότοποι (σύμφωνα με τον ορισμό ονοματολογία CLC) κάηκαν κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγησή τους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Εικόνες που παρέχουν πανευρωπαϊκή κάλυψη από τον <br /> χαμηλής ανάλυσης αισθητήρα AVHRR επί του δορυφόρου NOAA series <br /> αποκτήθηκαν από το σταθμό λήψης του ΝΟΑ-ISARS, και χρησιμοποιούνται για να εξετάσουν τις πολλές και εκτεταμένες πυρκαγιές που σημειώθηκαν σε όλη την Ελλάδα μεταξύ Ιουνίου και <br /> Σεπτεμβρίου 2000. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται επιτυχώς σε ποσοτικές (συνολική καμένη περιοχή) και ποιοτικές (κάλυψη καμένης έκτασης γης) πληροφορίες που λαμβάνονται από δύο ανεξάρτητες πηγές (δηλαδή, FB και MOA).<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει ότι οι AVHRR εικόνες μπορούν επίσης να συνδυαστούν με την CLC βάση δεδομένων για την αξιολόγηση των συνεπειών πυρκαγιάς και περιβαλλοντικών επιπτώσεων, καθώς και για τον ορισμό των μεταπυρικών στρατηγικών διαχείρισης σε διάφορα επίπεδα: <br /> '''(α)''' ως σημείο αναφοράς για την κατάταξη των καμένων περιοχών σε εθνικό επίπεδο, <br /> '''(β)''' ως βασικό στρώμα για να αντλήσει πληροφορίες σχετικά με τις στατιστικές των καμένων περιοχών σε ευρωπαϊκό επίπεδο, και, <br /> '''(γ)''' ως βοηθητικές πληροφορίες για να αυξήσουν την ακρίβεια <br /> των αποτελεσμάτων σε τοπικό και περιφερειακό επίπεδο. <br /> Επιπλέον, από την επίσημη απογραφή των γεγονότων της φωτιάς <br /> και της καμένης γης στις περισσότερες ευρωπαϊκές χώρες που<br /> ξεκίνησαν πολύ πρόσφατα, αρχειοθετούνται AVHRR δορυφορικά δεδομένακαι είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την εκτέλεση αναδρομικών αναλύσεων των εκδηλώσεων φωτιάς.<br /> Ο συνδυασμός του NDVI που προέρχεται από AVHRR δορυφορικά δεδομένα με CLC δεδομένα επιτρέπουν την <br /> εκτίμηση της συνολικής καμένης έκτασης και την εξόρυξη της ανά περιοχής και ανά γηςστατιστικών κλάσεων κάλυψης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Imagejul3.JPG 2010-02-23T21:12:27Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Imagejul2.JPG 2010-02-23T21:11:17Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Imagejul1.JPG 2010-02-23T21:10:32Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Imagejul4.JPG 2010-02-23T21:08:52Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div></div>

Jchatzopoulou http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%AC%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_AVHRR_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_Corine_Land_Cover_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82 2010-02-23T21:03:40Z

<p>Jchatzopoulou: </p> <hr /> <div>'''Συνδυάζοντας AVHRR εικόνες με δεδομένα Corine Land Cover για την παρατήρηση των δασικών πυρκαγιών και για την αξιολόγηση των συνεπειών τους'''<br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συγγραφείς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> '''N. Sifakisa,*, D. Paronisa, I. Keramitsoglou b'''<br /> <br /> aInstitute for Space Applications and Remote Sensing, National Observatory of Athens,<br /> Metaxa and Vas. Pavlou St., Pendeli, GR-15236, Athens, Greece<br /> bDepartment of Applied Physics, University of Athens, Panepistimioupolis,<br /> Build. PHYS-V, Athens GR-157 84, Greece<br /> <br /> www.elsevier.com/locate/jag<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αντικείμενο Εφαρμογής &amp; Περιοχή Μελέτης''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Περιγραφή μιας επιχειρησιακής εφαρμογής των δορυφορικών εικόνων AVHRR σε συνδυασμό με το δορυφορική κάλυψη της γης υπαγόμενη στο πρόγραμμα Corine (CLC) για την ολοκληρωμένη παρακολούθηση και την παρατήρηση των 10.000 πυρκαγιών και των συνέπειών τους στην Ελλάδα το καλοκαίρι του 2000.<br /> Επίσης, εκτιμάται ότι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, και <br /> σύμφωνα με τον ορισμό της Σύμβασης CLC 164,41 km2 των καμένων δασών , ποσοστό που αντιπροσωπεύει το 14% της συνολικής έκτασης καταστράφηκε από πυρκαγιά. Μόνο το 2% της συνολικής έκτασης που κάηκε είναι αραιή βλάστηση, ενώ δεν κάηκε πράσινο στις πόλεις ούτε βοσκότοποι (σύμφωνα με τον ορισμό ονοματολογίας CLC) κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Συλλογή &amp; Ανάλυση Δεδομένων''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Ο AVHRR έχει πέντε φασματικά κανάλια (πίνακας 1), κάθε ένα από τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για μια διαφορετική αποστολή παρατήρησης κατά τη διάρκεια και μετά την εκδήλωση της πυρκαγιάς. Όσον αφορά στην χαρτογράφηση κηλίδας καπνού ,οι AVHRR εικόνες έχουν δείξει έναν ποιοτικό και όχι ποσοτικό <br /> χαρακτήρα, καθώς η αναγνώριση του νέφους και η παρακολούθηση του βασίζεται κυρίως στην οπτική ερμηνεία, η οποία δεν μπορεί να διακρίνει περισσότερο από μερικά επίπεδα ποιότητας καπνού .<br /> Τα AVHRR δεδομένα μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση των ενεργών πυρήνων πυρκαγιάς που ανιχνεύονται συνήθως ως στόχοι υψηλών θερμοκρασιών από το 3ο κανάλι AVHRR <br /> (κανάλι 3Β μετά NOAA-15), οι οποίες εστιάζονται στη μέση των υπερύθρων (δηλαδή, 3,8 χιλιοστά), ειδικά κατά τη διάρκεια της νύχτας.<br /> Τέλος, AVHRR δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό και την αξιολόγηση των καμένων περιοχών. Το 2ο φασματικό κανάλι, με κέντρο στο εγγύς υπέρυθρο (0,91 mm), μπορεί να συνδυαστεί με το 1ο κανάλι για να μετρήσει την ομαλοποιημένη διαφορά του δείκτη βλαστησης. (NDVI) <br /> <br /> Η εκτίμηση της χωρικής έκτασης της καμένης περιοχής είναι <br /> δυνατή με τη χρήση δύο διαφορετικών σημάτων μετά την πυρκαγιά <br /> που εμφανίζονται στις δορυφορικές εικόνες, και συγκεκριμένα της απόθεσης του άνθρακα και την αλλαγή της δομής της βλάστησης και της αφθονίας.<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιούμε είναι από Telonics THRPT 6 IRIS-T series , ελήφθησαν από τον σταθμό με TRAD-8 βασιζόμενοι σε NOAISARS στην Πεντέλη (Ελλάδα). Ο σταθμός επιτρέπει την καταγραφή μέχρι οκτώ εικόνων AVHRR καθημερινά στο LAK συνδυάζοντας όλες τις απαραίτητες εικόνες σ αυτή την περίοδο που συλλέχθηκαν από πολλαπλούς NOAA δορυφόρους.<br /> <br /> Κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, όταν πάνω από 10.000 πυρκαγιές εμφανίστηκαν σε όλη την Ελλάδα, ένας μεγάλος αριθμός των εικόνων AVHRR συγκεντρώθηκαν και εξετάστηκαν. Η χαρτογράφηση πυρκαγιών βασίζεται στη σύγκριση των δύο σετ μέγιστων σύνθετων NDVI και καταρτίζονται από τις εικόνες που αποκτήθηκαν τον Αύγουστο του 1999 και τον Αύγουστο-Σεπτέμβριο 2000. Εκτός από το κύριο σύνολο των δορυφορικών δεδομένων, επίσης χρησιμοποιείται μια σειρά βοηθητικών δεδομένων, είτε σε συνδυασμό με δορυφορικές εικόνες ή για την επικύρωση και την αξιολόγηση της ακρίβειας των αποτελεσμάτων. <br /> <br /> Μετά από συγκεκριμένη προ-επεξεργασία,ραδιομετρικές διορθώσεις &amp; ψηφιακές μετατροπές οι εικόνες είναι έτοιμες να αναλυθούν είτε σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για τηνανίχνευση των νεφών και τον εντοπισμό του πυρήνα ή μια εκ των υστέρων, εκτίμηση για τις καμένες περιοχές. <br /> <br /> Αρχικά χρήσιμοποιούνται τα AVHRR κανάλια 1, 2 και 4 για μια οπτική ανίχνευση των δεσμών καπνού από τις πυρκαγιές των δασών το καλοκαίρι του 2000. Μερικά επιλεγμένα παραδείγματασυνθέτων ψευδοχρωμάτων απεικονίζουν επεκτεταμένα νέφη καπνού όπως φαίνεται στο Σχ. 1 (α), (γ) και (ε). Οι δέσμες καπνού απεικονίζονται με ανοιχτό μπλε χρώμα, λόγω του ακόλουθου συνδυασμού καναλιων: <br /> <br /> *το κανάλι 1, το οποίο επιτείνει την οπτική ατμοσφαιρική <br /> επιπτώση που οφείλεται στην ατμοσφαιρική σκέδαση από τον<br /> καπνό και τη θολότητα, απεικονίζεται με μπλε, <br /> *το κανάλι 2, το οποίο είναι ευαίσθητη στην ανακλαστικότητα της βλάστησης και λιγότερο ευαίσθητο στις ατμοσφαιρική οπτικές <br /> επιπτώσεις του καπνού, απεικονίζεται με πράσινο, <br /> *Το κανάλι 4, που είναι ευαίσθητο στην εξασθενημένη από τον <br /> καπνός και τη θολότητα διαρκούς κύματος ακτινοβολίας, απεικονίζεται με κόκκινο.<br /> <br /> <br /> Κατά τη διάρκεια της νύχτας, η ανίχνευση καπνού νέφους μπορεί μόνο <br /> πρέπει να επιτευχθεί σε θερμικές φασματικές ζώνες όπου η μορφή ενέργειας που εκπέμπεται από την επιφάνεια της Γης είναι <br /> εξασθενημένα από σωματίδια αιθάλης. Ως αποτέλεσμα μια δέσμη καπνού μπορεί να ανιχνευθεί από ''ψυχρή'' φασματική απόκριση της μορφής του. <br /> Ως εκ τούτου τα κανάλια 4 και 5 του AVHRR χρησιμοποιούνται σε αυτή την περίπτωση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η καταστρατήγηση των νεφών την νύχτα δεν είναι τόσο σαφής όσο των εικόνων μέρας νύχτας.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Ανίχνευση Ενεργής Φωτιάς''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Στην Ελλάδα υπάρχει σαφής ανάγκη, που εκφράζεται κυρίως από πυρκαγιές που σχετίζονται με τις δασικές αρχές και υπηρεσίες, για αντικειμενικές πληροφορίες σχετικά με την έκταση των επιμέρους εστιών φωτιάς και για τη συνοπτική χαρτογράφηση που απεικονίζουν ταυτόχρονα όλα τα μέτωπα πυρκαγιάς , κατά προτίμηση σε εθνικό επίπεδο. <br /> Χρησιμοποιούμε το AVHRR κανάλι 3 στην αναγνώριση και τον εντοπισμό εστιών ρύπανσης που συνδέονται με πυρήνες φωτιάς. Αυτό το κανάλι είναι ευαίσθητο στη θερμότητα, που επιτρέπει την ανίχνευση της φλόγας κατά τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας, ακόμη και μέσα από πυκνό καπνό. Προσδιορισμός του σχετικού κατωτάτου ορίου τιμής για το διαχωρισμό της φωτιάς και των μη-εικονοστοιχείων φωτιάς είναι κρίσιμος δεδομένου ότι ο αριθμός των pixels που ταξινομούνται ως ''εικονοστοιχεία φωτιάς '' εξαρτώνται από αυτήν την τιμή. Μετά από μια σειρά δοκιμών και βασιζόμενοι σε μια οπτική ερμηνεία, η αξία των 370 K (περίπου 100 βαθμών Κελσίου) εφαρμόζεται στην πλειοψηφία των εικόνων που εξετάζονται στο πλαίσιο της μελέτης μας. Το ''κεντρικό προιόν''εξόδου παρέχει μια συνοπτική εικόνα όλων των μέτωπων της φωτιάς ταυτόχρονα. Στο σχήμα 1(b), (d) &amp; (f) απεικονίζει τους ενεργούς πυρήνες φωτιάς.<br /> Για την εκτίμηση της καμένης έκτασης,η σύνθετη μέγιστη τιμή NDVI (MVC) των AVHRR εικόνων που αποκτήθηκαν κατά το έτος 2000 (NDVI2000) υπολογίζεται και ποσοτικά σε σχέση με την <br /> αντίστοιχη NDVI που προέρχεται από τις εικόνες που αποκτήθηκαν <br /> κατά τη διάρκεια του 1999 (NDVI1999). Η χρήση των MVC-NDVI <br /> δεδομένων παρακάμπτει το πρόβλημα της παρουσίας των σύννεφων <br /> σε κάποια τμήματα των εικόνων:τα σύννεφα χαρακτηρίζονται από τις <br /> χαμηλότερες τιμές NDVI και ως εκ τούτου αυτόματα απορρίφθηκαν από τον υπολογισμό του MVC-NDVI. Αυτή η τεχνική μειώνει επίσης τις επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής μόλυνσης.<br /> <br /> Οι χάρτες των δύο περιοχών είναι μωσαϊκά που δημιουργούν ένα σχέδιο των καμένων περιοχών από το καλοκαίρι του 2000 των πυρκαγιών στην Ελλάδα (Σχήμα 3). Αυτός ο πρώτος χάρτης υπερεκτιμά τη συνολική καμένη έκταση περίπου 1.800 km2. <br /> <br /> Σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιείται η πανευρωπαϊκή European CLC database βάση δεδομένων που αρχικά θα βελτιώσει την ακρίβεια του χάρτη της Εικόνας 4 εξαιρώντας τις μη εύφλεκτες τάξεις κάλυψης της γης.<br /> Αυτός ο συνδυασμός βελτιώνει την ακρίβεια των αποτελεσμάτων κατά 45% περίπου.<br /> <br /> Επίσης, εκτιμάται ότι κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού του 2000, και <br /> σύμφωνα με τον ορισμό της Σύμβασης CLC, 164,41 km2 δάσους κάηκαν , τα οποία αντιπροσωπεύουν το 14% της συνολικής έκτασης που καταστράφηκαν από πυρκαγιά. Μόνο το 2% της συνολικής έκτασης που κάηκε είναι αραιή βλάστηση, ωστόσο ούτε πράσινο στις πόλεις ,ούτε βοσκότοποι (σύμφωνα με τον ορισμό ονοματολογία CLC) κάηκαν κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου.<br /> <br /> <br /> &lt;span style=&quot;color:#000080&quot;&gt; '''Αποτελέσματα &amp; Αξιολόγησή τους''' &lt;/span&gt;<br /> <br /> Εικόνες που παρέχουν πανευρωπαϊκή κάλυψη από τον <br /> χαμηλής ανάλυσης αισθητήρα AVHRR επί του δορυφόρου NOAA series <br /> αποκτήθηκαν από το σταθμό λήψης του ΝΟΑ-ISARS, και χρησιμοποιούνται για να εξετάσουν τις πολλές και εκτεταμένες πυρκαγιές που σημειώθηκαν σε όλη την Ελλάδα μεταξύ Ιουνίου και <br /> Σεπτεμβρίου 2000. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται επιτυχώς σε ποσοτικές (συνολική καμένη περιοχή) και ποιοτικές (κάλυψη καμένης έκτασης γης) πληροφορίες που λαμβάνονται από δύο ανεξάρτητες πηγές (δηλαδή, FB και MOA).<br /> <br /> Αυτή η μελέτη δείχνει ότι οι AVHRR εικόνες μπορούν επίσης να συνδυαστούν με την CLC βάση δεδομένων για την αξιολόγηση των συνεπειών πυρκαγιάς και περιβαλλοντικών επιπτώσεων, καθώς και για τον ορισμό των μεταπυρικών στρατηγικών διαχείρισης σε διάφορα επίπεδα: <br /> '''(α)''' ως σημείο αναφοράς για την κατάταξη των καμένων περιοχών σε εθνικό επίπεδο, <br /> '''(β)''' ως βασικό στρώμα για να αντλήσει πληροφορίες σχετικά με τις στατιστικές των καμένων περιοχών σε ευρωπαϊκό επίπεδο, και, <br /> '''(γ)''' ως βοηθητικές πληροφορίες για να αυξήσουν την ακρίβεια <br /> των αποτελεσμάτων σε τοπικό και περιφερειακό επίπεδο. <br /> Επιπλέον, από την επίσημη απογραφή των γεγονότων της φωτιάς <br /> και της καμένης γης στις περισσότερες ευρωπαϊκές χώρες που<br /> ξεκίνησαν πολύ πρόσφατα, αρχειοθετούνται AVHRR δορυφορικά δεδομένακαι είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την εκτέλεση αναδρομικών αναλύσεων των εκδηλώσεων φωτιάς.<br /> Ο συνδυασμός του NDVI που προέρχεται από AVHRR δορυφορικά δεδομένα με CLC δεδομένα επιτρέπουν την <br /> εκτίμηση της συνολικής καμένης έκτασης και την εξόρυξη της ανά περιοχής και ανά γηςστατιστικών κλάσεων κάλυψης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Jchatzopoulou