http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Irotop&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FIrotop 2026-05-31T01:46:29Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:18:47Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki222.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki333.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:18:15Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki222.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:16:33Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki222.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki333.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki333.JPG 2010-04-01T11:15:58Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:14:48Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki222.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki333.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki222.JPG 2010-04-01T11:14:12Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:13:54Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki222.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:11:41Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki000.JPG 2010-04-01T11:11:14Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:10:18Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|550px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:09:52Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki0.JPG 2010-04-01T11:09:14Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:08:03Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki000.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:07:37Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki00.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:06:05Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br /> <br /> * Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br /> <br /> * Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br /> <br /> * Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS 52<br /> <br /> * Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br /> <br /> * Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br /> <br /> * Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br /> <br /> * Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CF%84%CE%BC%CE%B9%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%80%CE%BD%CE%BF%CE%AE%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%BF%CE%AE%CE%B8%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CE%B5%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B4%CE%B1,_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%B1 2010-04-01T11:01:34Z

<p>Irotop: New page: &lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Π...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα - Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Αντικείμενο της παρούσας εφαρμογής αποτελεί η εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη χρήση της Τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη αφορά σε μία εφαρμογή που έλαβε χώρα στην Ελλάδα και μάλιστα στη Θεσσαλική πεδιάδα.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας μελέτης αποτελεί ο υπολογισμός της ημερήσιας πραγματικής εξατμισοδιαπνοής στη Θεσσαλική πεδιάδα για 21 ημέρες, ώστε να εκτιμηθούν οι αρδευτικές ανάγκες της περιοχής. Οι μέρες αυτές κατανέμονται ομοιόμορφα κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου του έτους 2001 (Ιούνιος – Ιούλιος – Αύγουστος, άρα 7 ημέρες ανά μήνα). <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Τα τελευταία 50 χρόνια αναπτύχθηκε ένας μεγάλος αριθμός λιγότερο ή περισσότερο εμπειρικών μεθόδων από πολυάριθμους επιστήμονες και ειδικούς παγκοσμίως για τον υπολογισμό της εξατμοδιαπνοής από διαφορετικές κλιματολογικές μεταβλητές. Οι σχέσεις συχνά υπάγονταν σε άκαμπτες τοπικές βαθμονομήσεις και αποδεικνύονταν να έχουν περιορισμένη παγκόσμια ισχύ. Η δοκιμασία της ακρίβειας των μεθόδων κάτω από ένα νέο σύνολο συνθηκών είναι επίπονη, χρονοβόρα και δαπανηρή, ενώ τα δεδομένα εξατμοδιαπνοής συχνά απαιτούνται σε σύντομο χρονικό διάστημα για τον σχεδιασμό κάποιου έργου ή αρδευτικού προγραμματισμού (FAO, 1998. Ch. 2: 1).<br /> <br /> Εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής: οι τηλεπισκοπικές<br /> μέθοδοι Granger (Granger, 2000) και Carlson-Buffum (Carlson and Buffum, 1989), που χρησιμοποιούν δορυφορικά δεδομένα σε συνδυασμό με επίγειες μετεωρολογικές μετρήσεις, και η προσαρμοσμένη με δορυφορικά δεδομένα μέθοδος FAO Penman-Monteith (FAO, 1998), η οποία αποτέλεσε και την μέθοδο αναφοράς.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν στη συγκεκριμένη εφαρμογή ελήφθησαν από τους σταθμούς λήψης του Ινστιτούτου Διαστημικών Εφαρμογών και Τηλεπισκόπησης του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή επιλέχτηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration - Advanced Very High Resolution Radiometer) δεδομένης της διαθεσιμότητάς τους και της κατάλληλης χωρικής τους ανάλυσης (1kmx1km) αναλογικά με το μέγεθος της υπό μελέτη περιοχής (Θεσσαλική πεδιάδα). Η αξία των δορυφορικών δεδομένων ΝΟΑΑ για γεωργικές και υδρολογικές εφαρμογές είναι ήδη από πολύ παλιά αναγνωρισμένη και εδραιωμένη. <br /> <br /> Από τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής που εφαρμόστηκαν, η μέθοδος FAO Penman-Monteith και η μέθοδος Granger απαιτούν μέσες ημερήσιες επιφανειακές θερμοκρασίες, ενώ η μέθοδος Carlson-Buffum απαιτεί τον μέσο πρωινό ρυθμό αύξησης της επιφανειακής θερμοκρασίας. Συνεπώς, για τις μεθόδους FAO Penman-Monteith και Granger χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικές εικόνες NOAA-15 (τοπική ώρα λήψης από 9:39 ως 10:36) και έγινε αναγωγή των στιγμιαίων τιμών σε ημερήσιες, ενώ για την μέθοδο Carlson-Buffum χρησιμοποιήθηκε συνδυασμός των δορυφορικών εικόνων ΝΟΑΑ-15 και των αντίστοιχων δορυφορικών εικόνων NOAA-14 (τοπική ώρα λήψης από 7:15 ως 8:30). Συνολικά επομένως 42 (21x2) δορυφορικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν και υπέστησαν επεξεργασία.<br /> <br /> Και οι τρεις μέθοδοι, μετά από κατάλληλη προσαρμογή, αξιοποιούν από τις δορυφορικές εικόνες NOAA-AVHRR τα ορατά κανάλια 1-2 για τους υπολογισμούς λευκαύγειας και δείκτη βλάστησης που αναφέρονται παρακάτω, και τα υπέρυθρα κανάλια 4-5 για τους υπολογισμούς επιφανειακής θερμοκρασίας.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την επεξεργασία των δορυφορικών δεδομένων και την ανάπτυξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού για τις τρεις μεθόδους εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα λογισμικού McIDAS και ERDAS IMAGINE, σε Η/Υ Silicon Graphics Challenge και INDIGO2 αντίστοιχα, και σε λειτουργικό σύστημα UNIX (IRIS). Η επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων που έγινε για τις ανάγκες της εργασίας αυτής απεικονίζεται σχηματικά στο Σχήμα 1 και περιλαμβάνει τα ακόλουθα στάδια:<br />  Εισαγωγή ακατέργαστης δορυφορικής εικόνας στο McIDAS<br />  Ραδιομετρική βαθμονόμηση<br />  Γεωμετρική διόρθωση και γεωαναφορά σύμφωνα με την Μερκατορική προβολή<br />  Εξαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας από το McIDAS<br /> 52<br />  Εισαγωγή επεξεργασμένης δορυφορικής εικόνας στο ERDAS<br />  Γεωμετρική διόρθωση τύπου εικόνα σε εικόνα αφινικού μετασχηματισμού<br />  Διόρθωση για τις ηλιακές συνθήκες (κανονικοποίηση των ανακλάσεων των καναλιών 1 και 2 με βάση την γωνία ύψους του ηλίου την στιγμή της λήψης)<br />  Επιλογή περιοχής ενδιαφέροντος (δημιουργία “μασκών” περιοχής μελέτης, νεφών, γυμνού εδάφους)<br /> <br /> Μετά την επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων είναι δυνατός ο υπολογισμός της λευκαύγειας (ALBEDO), του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki0.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 1: '''&lt;/big&gt; Επεξεργασία δορυφορικών εικόνων και υπολογισμός NDVI, ALBEDO και επιφανειακής θερμοκρασίας Ts<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt;Η ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή υπολογίστηκε, όπως προαναφέρθηκε, σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους για τις 21 ημέρες της περιόδου μελέτης. Στο Σχήμα 2 απεικονίζονται ενδεικτικά οι αντίστοιχες τρεις δορυφορικές εικόνες για μια επιλεγμένη ημερομηνία (17/07/2001). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki1.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 2: '''&lt;/big&gt; Ημερίσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή για την ημερομηνία 17/07/2001 σύμφωνα με τις μεθόδους Carlson-Buffum (αριστερά), Granger (κέντρο) και FAO Penman-Monteith (δεξιά)<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με μεγαλύτερη ακρίβεια, παρουσιάζονται οι καθημερινοί υπολογισμοί της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας, στον Πίνακα 1 για κάθε ημέρα της περιόδου μελέτης και στο Σχήμα 3 για την περίοδο των 3ων μηνών. Οι τιμές της ταχύτητας του ανέμου από το σταθμό Λαρίσης (κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας) παρουσιάζονται επίσης στον Πίνακα 1 και στο Σχήμα 3, ώστε να επιδείξουν την επίδραση του ανέμου στα αποτελέσματα των μεθόδων.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> Πίνακας 1: Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki3.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σχήμα 3: '''&lt;/big&gt; Ημερήσια πραγματική εξατμισοδιαπνοή στο κέντρο της Θεσσαλικής πεδιάδας σύμφωνα με τις τρεις μεθόδους: Carlson-Buffum (ΕΤc), FAO Penman-Monteith (ΕΤp) και Granger (ETG) και αποτελέσματα ταχύτητας ανέμου από το σταθμό Λαρίσης.<br /> <br /> Συμπερασματικά, η συμβολή της τηλεπισκόπησης στην εκτίμηση της εξατμισοδιαπνοής είναι σημαντική και, στην προκειμένη περίπτωση, τα αποτελέσματα της εφαρμογής είναι ενθαρρυντικά. Ο συνδυασμός επίγειων συμβατικών δεδομένων και δεδομένων Τηλεπισκόπησης είναι ακόμα πιο σημαντικός στις περιοχές με ανεπαρκές ή και ανύπαρκτο δίκτυο σταθμών εδάφους. Από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να αξιοποιηθούν τα ορατά κανάλια 1, 2 για τον υπολογισμό της λευκαύγειας (albedo) και του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI) και τα υπέρυθρα κανάλια 4, 5 για τον υπολογισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας (Ts), λαμβάνοντας υπόψη τον δείκτη βλάστησης.<br /> <br /> Κατά τις τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πολλές μέθοδοι εκτίμησης της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής. Οι παράμετροι που υπολογίζονται από τις δορυφορικές εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εισόδου όχι μόνο για τις τηλεπισκοπικές μεθόδους, αλλά και για την επιφανειακή αναγωγή της μεθόδου FAO Penman-Monteith, η οποία θεωρείται ως η πιο αξιόπιστη μέθοδος εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής.<br /> <br /> Τέλος, η ακρίβεια των μεθόδων εκτίμησης της εξατμοδιαπνοής αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο αν συνδυαστούν δεδομένα από διαφορετικού τύπου δορυφόρους (π.χ. NOAA-AVHRR, LANDSAT, SPOT) και αν αξιοποιηθούν λεπτομερείς χάρτες εδαφικής κάλυψης από υψηλής ανάλυσης δορυφορικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Tsouni A., Koutsoyiannis D., Kontoes C., Mamasis N., Elias P. (2003). Estimation of actual Evapotranspiration by Remote Sensing: Application in Thessaly plain, Greece. Geographical Information Systems and Remote Sensing: Environmental Applications, Proceedings of the International Symposium held at Volos, Creece, 7-9 November 2003 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CF%81%CF%8E 2010-03-20T17:40:29Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>1. [[Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου...]]<br /> <br /> 2. [[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής και πολύ υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]<br /> <br /> 3. [[Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης]]<br /> <br /> 4. [[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> 5. [[Αξιολόγηση της θεματικής πληροφορίας των διαύλων του LANDSAT-5 ΤΜ για την εκτίμηση παραμέτρων των δασικών συστάδων...]]<br /> <br /> 6. [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης...]]<br /> <br /> 7. [[Μοντέλο μορφο-τεκτονικής εξέλιξης των Δ. Αστερουσίων (Κρήτης)...]]<br /> <br /> 8. [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> 9. [[Xαρτογράφηση ζωνών κινδύνου δασικής πυρκαγιάς με τη βοήθεια δορυφορικών εικόνων και ΣΓΠ...]]<br /> <br /> 10. [[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> 11. [[Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη...]]<br /> <br /> 12. [[Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> 13. [[Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών]]<br /> <br /> 14. [[Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου]]<br /> <br /> 15. [[Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> 16. [[Εκτίμηση της πραγματικής εξατμισοδιαπνοής με τη βοήθεια Τηλεπισκόπησης: Εφαρμογή στη Θεσσαλική Πεδιάδα, Ελλάδα]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD... 2010-03-18T11:25:41Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη διαχείριση υδατικών πόρων. Παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS (REmote sensing Application for Land cover and Digital Elevation Models Service), στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου, με τη συνδυασμένη χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι τα προϊόντα του έργου REALDEMS να αποτελέσουν εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής, μέσα από τη χρήση τους για το χαρακτηρισμό των λεκανών απορροής στις περιοχές αυτές με τη βοήθεια GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση στερεοσκοπικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer) για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου. <br /> <br /> 9 φασματικά κανάλια: ορατού, εγγύς υπερύθρου και υπερύθρου μικρού μήκους κύματος<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια διαφορικού GPS (Global Positioning System). Η εξαγωγή του DEM βασίστηκε στην αρχή του υπολογισμού του υψομέτρου μέσω της στερεοσκοπικής παράλλαξης. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας του παραγόμενου DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία και το λογισμικό Orthoengine της PCI Geomatics (PCI, 2003), το οποίο διαθέτει φυσικό μοντέλο για το σύστημα ASTER. Το μοντέλο αυτό είναι ένα αυστηρό τροχιακό μοντέλο για την εξισορρόπηση και διόρθωση παραμορφώσεων της εικόνας που οφείλονται στη γεωμετρία των αισθητήρων, στην τροχιά του δορυφόρου, και στις μεταβολές του ύψους, του σχήματος της γης, της στροφής και του ανάγλυφου. Το μοντέλο επιλύθηκε αριθμητικά.<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνικής συνόρθωσης κατά δέσμες το μοντέλο , που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των εικονοστοιχείων της εικόνας με σημεία στο έδαφος, υπολογίζει την καλύτερη δυνατή θέση κάθε εικονοστοιχείου σε μία εικόνα. Έπειτα, με τη βοήθεια παραθύρων συσχέτισης, πραγματοποιήθηκε η ανίχνευση ομοειδών αντικειμένων (εικόνα και έδαφος) για την επαναπροβολή του αρχικού στερεοζεύγους, ώστε οι δύο εικόνες να έχουν κοινό προσανατολισμό. Έτσι προέκυψαν επιπολικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της στερεοσκοπικής παράλλαξης.<br /> <br /> <br /> Το παραχθέν DEM κάθε επιμέρους σκηνής ASTER χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια, σε συνδυασμό με τα διαθέσιμα GCPs, για την ορθοκανονικοποίηση των εικόνων των καναλιών του ορατού, του εγγύς υπερύθρου και του υπερύθρου μικρού μήκους κύματος της σκηνής (9 φασματικά κανάλια). Οι πολυφασματικές ορθοεικόνες που δημιουργήθηκαν από τις επιμέρους σκηνές, συνενώθηκαν κατόπιν σε μωσαικό ορθοεικόνων για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου και οι αντίστοιχοι χάρτες κάλυψης γης παρήχθησαν με φασματική ταξινόμηση στα μωσαϊκά αυτά. Κατόπιν εφαρμόστηκε στα μωσαϊκά των εικόνων η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με βάση την ικανότητα αναγνώρισης πεδίων και την a priori γνώση των στοιχείων, ώστε ο αλγόριθμος ταξινόμησης να καθορίσει τα στατιστικά κριτήρια (φασματικές υπογραφές) για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την αξιολόγηση των παραγόμενων DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού από χάρτες 1:5000, καθώς και σημεία ελέγχου που συλλέχθηκαν στο πεδίο και δεν χρησιμοποιήθηκαν ως GCPs. Επιπλέον, για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε χάρτης κάλυψης γης της Λέσβου σε κλίμακα 1:10000 που είχε παραχθεί από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου με βάση δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα της μελέτης είναι:<br /> <br /> * Το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, του οποίου η μέθοδος παραγωγής αποδείχτηκε αξιόπιστη (±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο) με αποτέλεσμα τα τελικά προϊόντα να κρίνονται κατάλληλα για εφαρμογές τοπικού χαρακτήρα, όπως ο χαρακτηρισμός λεκανών απορροής.<br /> <br /> ''' *Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. '''<br /> <br /> [[εικόνα:wiki80.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER (12 στον αριθμό) για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br /> * Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br /> * Ο θεματικός χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου (Εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> '''* Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. '''<br /> <br /> [[εικόνα:wiki85.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου.<br /> <br /> <br /> Παρατηρείται ότι το ανατολικό τμήμα της Λέσβου καλύπτεται κυρίως από δασικές εκτάσεις και ελαιώνες, ενώ το δυτικό τμήμα έχει χαμηλή ή καθόλου βλάστηση. Το μεγαλύτερο μέρος του νησιού καλύπτεται από ελαιώνες. Σημαντική έκταση κωνοφόρου δάσους εμφανίζεται στην κεντρική νήσο, ενώ στα νότιο-ανατολικά καταλήγει σε δάσος πλατύφυλλων. Το βόρειο τμήμα της νήσου περιλαμβάνει όλα τα είδη κάλυψης σε σχετικά ίδιες εκτάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χρυσουλάκης Ν., Φείδας Χ., Βελιανίτης Δ. (2007). Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems. &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%AD%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85 2010-03-18T11:24:45Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη μελέτη ασχολείται με τον κλάδο της Υδρολογίας και τη διαχείριση υδάτων. Πιο συγκεκριμένα, το αντικείμενό της αφορά στην υδρολογική προσομοίωση της διασυνοριακής λεκάνης απορροής του ποταμού Νέστου (Εικόνα 1) με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η συστηματική μαθηματική προσομοίωση της λεκάνης είναι ελλιπής τόσο από την Βουλγαρία όσο και από την Ελλάδα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki90.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Η περιοχή μελέτης με τον ανάγλυφο χάρτη ανάλυσης 1 km<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των υδρολογικών χαρακτηριστικών του ορεινού όγκου της λεκάνης του ποταμού Νέστου, καθώς και η εξέταση της επιφάνειας επαφής μεταξύ γλυκού και θαλασσινού νερού στις παράκτιες λιμνοθάλασσες του δέλτα του Νέστου. Μακροχρόνιες προσομοιώσεις αποτελούν σημαντικούς παράγοντες για την ολοκληρωμένη μελέτη της διαχείρισης υδάτων μιας λεκάνης απορροής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή η βασική απεικόνιση που χρησιμοποιήθηκε προέρχεται από εικόνες LANDSAT με ανάλυση 80 μέτρων προσαρμοσμένες στο Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς EΓΣΑ 87 (Mugnier, 2002). Παρόλο που ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων, δεδομένα LANDSAT έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να βελτιώσουν την υπάρχουσα χρήση γης (Εικόνα 2). Δύο εικόνες έχουν χρησιμοποιηθεί με διαχρονικό τρόπο (καλοκαίρι 1988 και χειμώνας 1997). Όσον αφορά την περιοχή του δέλτα του Νέστου, απαιτήθηκε υψηλότερη ανάλυση προκειμένου να απεικονιστούν το αρδευτικό σύστημα και οι καλλιέργειες. Στην περίπτωση της παρούσας μελέτης χρησιμοποιήθηκε μία δορυφορική εικόνα CORONA (Altamaier and Kany, 2002) που χρονολογείται από το 1965. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο αυτό, η χρησιμοποιηθείσα δορυφορική εικόνα CORONA ψηφιοποιήθηκε με μία ανάλυση 10 μέτρων και τροποποιήθηκε για την εισαγωγή της σε βάση δεδομένων GIS. Τα αποτελέσματα τόσο της τηλεπισκόπησης όσο και των ΓΣΠ αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων και περιέχουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την καλύτερη κατανόηση και απεικόνιση της λεκάνης. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου, είτε ακατέργαστα είτε σε άλλη μορφή, στο υδρολογικό μοντέλο.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki94.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Συνδυασμός τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ για την απεικόνιση των υπολεκανών της υδρολογικής λεκάνης (Danko, 1992) .<br /> <br /> <br /> * Το υδρολογικό μοντέλο MODCOU<br /> <br /> Ο σκοπός του μοντέλου είναι η προσομοίωση των επιφανειακών και των υπόγειων ροών σε στρωματομένους υπόγειους υδροφόρους ορίζοντες. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τετραγωνισμένα κελιά (cells) διαφορετικού μεγέθους (Εικόνα 3). Η προσομοίωση των επιφανειακών ροών σχετίζεται με το μοντέλο Cequeau. Χρησιμοποιώντας ένα κλιμακούμενο σύστημα καννάβου (grid), το υδρολογικό μοντέλο MODCOU έχει βαθμονομηθεί (calibrated) με τη χρήση μηνιαίων μετρήσεων ροής του ποταμού από τους σταθμούς Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα) όπου μετρήσεις και δεδομένα βροχόπτωσης είναι διαθέσιμα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki96.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 3: &lt;/big&gt; α) ''' Προσαρμογή του καννάβου (grid) του μοντέλου MODCOU σε δορυφορική εικόνα NASA LANDSAT TM ανάλυσης 30 m, ''' β) ''' βαθμονόμηση του μοντέλου βάση των σταθμών Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα).<br /> <br /> <br /> * Το μοντέλο προσομοίωσης φραγμάτων<br /> <br /> Τα αποτελέσματα από την υδρολογική προσομοίωση χρησιμοποιήθηκαν για την μαθηματική προσομοίωση των φραγμάτων που βρίσκονται στην Ελληνική πλευρά. Το λογισμικό HEC-ResSim χρησιμοποιήθηκε για την προσομοίωση της λειτουργικότητας των φραγμάτων (τεχνικά και οικονομικά) καθώς και την προσομοίωση του διαθέσιμου όγκου νερού, καθώς υπάρχει ανάγκη διασφάλισης της οικολογικής παροχής (6 m3/sec), αλλά και κάλυψη των αγροτικών απαιτήσεων σε νερό. Κατά την προσομοίωση των φραγμάτων, εκτός από την υπάρχουσα κατάσταση, έγινε προσομοίωση των μελλοντικών αναπτυξιακών έργων (εκτροπή νερού προς την πεδιάδα της Δράμας, κατασκευή του φράγματος του Τεμένους), αλλά και των μελλοντικών κλιματικών αλλαγών (Εικόνα 4).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki98.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 4: '''&lt;/big&gt; Προσομοίωση των φραγμάτων κατά την υπάρχουσα κατάσταση, αλλά και με την χρήση σεναρίων (αναπτυξιακά σχέδια, κλιματικές αλλαγές).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Έγινε χρήση βάσης δεδομένων GIS στην οποία εισήχθη η δορυφορική εικόνα CORONA. Τα GIS αποτελούν τον αποτελεσματικότερο μηχανισμό για τη διαχείριση και χρήση πληροφοριών που είναι δομημένες στο χώρο. Επιπλέον, όπως προαναφέρθηκε, ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Τα σημαντικότερα αποτελέσματα της μελέτης δίνονται παραπάνω στις εικόνες 2, 3 και 4. Επομένως, στην περίπτωση των υδάτων του ποταμού Μέστα/Νέστου, η τηλεπισκόπηση συνδυασμένη με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών έχει να επιδείξει μοναδική χρησιμότητα στην προοπτική μιας ενοποιημένης διασυνοριακής υδρολογικής λεκάνης απορροής. Δεδομένα που έχουν προκύψει από τον συνδυασμό των δύο προηγούμενων εφαρμογών, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου στο υδρολογικό μοντέλο, δίνοντας ως αποτέλεσμα την επιφανειακή ροή.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Γκανούλης Ι., Σκουληκάρης Χ., Monget J. . Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου. Α.Π.Θ. Πολυτεχνική Σχολή-Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών, Θεσσαλονίκη &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7,_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE_%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-18T11:23:33Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών με χρήση Τηλεπισκόπησης, Τεχνητής Νοημοσύνης και Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών. Σαν βασικό εργαλείο προληπτικού σχεδιασμού παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της πρώτης προσπάθειας για την ανάπτυξη ενός ποσοτικού Ελληνικού Συστήματος Εκτίμησης Κινδύνου Πυρκαγιών, με περιοχή μελέτης το νησί της Λέσβου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος αυτής της έρευνας είναι να αναπτύξει ένα νέο ποσοτικό σύστημα εκτίμησης κινδύνου πυρκαγιάς το οποίο θα βασίζεται σε παραμέτρους οι οποίοι θα μπορούν να προσδιοριστούν εύκολα και γρήγορα. Το σύστημα αυτό αναπτύσσεται στα πλαίσια του ευρωπαϊκού ερευνητικού προγράμματος AUTO-HAZARD PRO του Τμήματος Γεωγραφίας Πανεπιστημίου Αιγαίου και αποτελεί μια εξέλιξη του υπάρχοντος συστήματος (Εικόνα 1) το οποίο θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε προ-κατασταλτικές ενέργειες (reference).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki66.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Εξέλιξη του συστήματος εκτίμησης κινδύνου με πιλοτική εφαρμογή στη Ν. Λέσβο<br /> <br /> <br /> ''' Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. '''<br /> <br /> <br /> '''Διαδικασία*:'''<br /> Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Η σύνθεση του τελικού δείκτη έγινε με μεθόδους πολυκριτηριακής ανάλυσης και συγκεκριμένα με τη Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki77.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> '''Εικόνα 2: '''Διάγραμμα Ροής Μεθοδολογίας<br /> <br /> <br /> * Υπολογισμός πραγματικού Μετεωρολογικού Δείκτη Κινδύνου και κατά συνέπεια του πραγματικού Δείκτη Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς, με βάση μετεωρολογικά δεδομένα τα οποία συλλέγονται από 4 αυτόματους τηλεμετρικούς μετεωρολογικούς σταθμούς. Για τη χωρική κατανομή των μετεωρολογικών συνθηκών χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος των πολυγώνων Thiessen, ώστε να επιτευχθεί χωρική παρεμβολή των κλιματολογικών δεδομένων.<br /> <br /> * Ο Βλαστητικός Δείκτης Κινδύνου αναφέρεται στην πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς λόγω της τοπογραφίας, του είδους της βλάστησης και της κατάστασής της. Για την δημιουργία της χωρικής επιφάνειας μοντέλων καύσιμης ύλης στη Λέσβο, χρησιμοποιήθηκαν οι χρήσεις γης CORINE οι οποίες αντιστοιχήθηκαν σε ένα από τα 13 μοντέλα καύσιμης ύλης του BEHAVE (Anderson, 1982). Έπειτα, υπολογίσθηκαν παράμετροι για κάθε μοντέλο, όπως η ταχύτητα διάδοσης, το μήκος της φλόγας κ.α., ώστε να προσδιορισθεί η ευφλεκτικότητα του καθενός για διάφορες τιμές κλίσεως του εδάφους.<br /> <br /> * Ο Κοινωνικο-Οικονομικός Δείκτης Κινδύνου αναφέρεται στην επικινδυνότητα μιας περιοχής λόγω της ανθρώπινης παρουσίας. Η κύρια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη χαρτογράφηση του ανθρώπινου ρίσκου είναι ο συσχετισμός της χωρικής κατανομής της έναρξης των πυρκαγιών με την εγγύτητα σε ανθρώπινες δραστηριότητες. Στην Εικόνα 3 παρουσιάζονται οι παράμετροι του συστήματος που δεν μεταβάλλονται βραχυπρόθεσμα και βασίζονται, οι περισσότερες, στην ευκλείδεια απόσταση από ανθρωπογενείς δραστηριότητες. Στο σημείο αυτό γίνεται χρήση ''' Τηλεπισκόπησης'''.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki88.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> ''' Εικόνα 3: '''Στατικές παράμετροι του συστήματος γραμμικά τεντωμένες στο διάστημα 0-1<br /> <br /> <br /> * Για την εκπαίδευση των Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) χρησιμοποιήθηκαν 420 πυρκαγιές οι οποίες εκδηλώθηκαν στο χρονικό διάστημα 1970-2001. Συλλέχθηκαν όλα τα ιστορικά τους δεδομένα και χαρτογραφήθηκαν με συνεντεύξεις των κατοίκων. Για τη σωστή εκπαίδευση, δημιουργήθηκαν τυχαία σημεία που προσομοίωναν τη μη εμφάνισης πυρκαγιάς για συγκεκριμένη χρονική στιγμή κατά το έτος 2003. Αφού ελέγχθηκε ότι δεν υπήρξε πυρκαγιά στα παραπάνω σημεία τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή, συλλέχθηκαν οι μετεωρολογικές συνθήκες καθώς και οι υπόλοιποι παράμετροι για τις πυρκαγιές στο χρονικό διάστημα 1970-2001 (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki99.JPG|center|250px|]]<br /> <br /> <br /> ''' Εικόνα 4: '''Σημεία έναρξης δασικών πυρκαγιών στο χρονικό διάστημα 1970-2001 και σημεία μη εμφάνισης πυρκαγιών<br /> <br /> <br /> Από το ιστορικό των πυρκαγιών, δημιουργήθηκαν δείγματα εκπαίδευσης και επαλήθευσης των νευρωνικών δικτύων για κάθε δείκτη (Πίνακας 1).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki00.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> ''' Πίνακας 1: '''Αριθμός πυρκαγιών δεδομένων εκπαίδευσης και επαλήθευσης για κάθε δείκτη (ΜΔΚ: Μετεωρολογικός Δείκτης Κινδύνου, ΒΔΚ: Βλαστητικός Δείκτης Κινδύνου, ΚΟΔΚ: Κοινωνικο-Οικονομικός Δείκτης Κινδύνου, Εκ.: Εκπαίδευση, Επ.: Επαλήθευση)<br /> <br /> <br /> * Κατά τη Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ) υπολογίζεται με τη χρήση πολυκριτηριακής ανάλυσης των τριών επιμέρους δεικτών (κριτήρια), σύμφωνα με τη μέθοδο του σταθμισμένου μέσου.<br /> <br /> <br /> '''*Σημείωση:''' Παραπάνω παρουσιάζεται όλη η διαδικασία της μελέτης επιγραμματικά, παρόλο που δε χρησιμοποιείται η Τηλεπισκόπηση σε όλα τα στάδιά της. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Κύριες πηγές για τον καθορισμό των παραμέτρων που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες αποτελούν δορυφορικές εικόνες από τους δέκτες QuickBird και Landsat ETM καθώς και το μοντέλο πρόγνωσης καιρού SKIRON. Για τη χαρτογράφηση του οδικού δικτύου, των οικισμών και των αγροτικών περιοχών (Εικόνα 3) χρησιμοποιήθηκαν τηλεπισκοπικά δεδομένα υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας από τον δέκτη QuickBird με μέγεθος pixel 2,8m. Περισσότερα από 20 σκηνικά παραλήφθηκαν (στα πλαίσια του προγράμματος AUTO-HAZARD PRO) κατά την διάρκεια των αντιπυρικών περιόδων 2002 και 2003 τα οποία καλύπτανε το νησί της Λέσβου. Αντίστοιχα, για να αντικατασταθούν οι περιοχές που είχαν νεφοκάλυψη χρησιμοποιήθηκε εικόνα Landsat ETM με μέγεθος pixel 30m στο πολυφασματικό και 15m στο παγχρωματικό. Από όλα τα κανάλια του Landsat ETM επιλέχθηκαν το μπλε, πράσινο, κόκκινο και κοντινό υπέρυθρο που έχουν την ίδια φασματική ζώνη με τα 4 κανάλια του QuickBird.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας τα προαναφερθέντα σκηνικά διορθώθηκαν γεωμετρικά με τη βοήθεια χαρτών και GPS και έπειτα συνενώθηκαν σταδιακά σε ένα ενιαίο μωσαϊκό πραγματοποιώντας παράλληλα και ραδιομετρικές διορθώσεις προκειμένου να εξαλειφθούν οι διαφορές που υπήρχαν στα ιστογράμματά τους, κυρίως λόγω της διαφορετικής ημέρας και γωνίας λήψης. Επιπλέον, τα επιλεγμένα κανάλια του Landsat ETM συνενώθηκαν με το παγχρωματικό έτσι ώστε να προκύψει εικόνα με 4 φασματικές ζώνες και 15m γεωμετρική διαχωριστική ικανότητα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Η διαχείριση, σύνθεση και χωρική ανάλυση των παραμέτρων των δεικτών, ως θεματικών επιφανειών, πραγματοποιείται με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Τα αποτελέσματα εκπαίδευσης και επαλήθευσης των νευρωνικών δικτύων δίνονται στον Πίνακα 2:<br /> <br /> [[εικόνα:wiki18.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 2: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα εκπαίδευσης και επαλήθευσης των νευρωνικών δικτύων<br /> <br /> <br /> Παρατηρείται ότι τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης πυρκαγιών με τον Κοινωνικοοικονομικό Δείκτη Κινδύνου (ΚΟΔΚ) είναι υψηλά. Κατά το δείκτη αυτό χρησιμοποιήθηκε η τηλεπισκόπηση, πράγμα που υποδηλώνει το σημαντικό της ρόλο στον καθορισμό του Δείκτη Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> Τέλος, οι Δείκτες Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ) φαίνονται στην Εικόνα 5:<br /> <br /> [[εικόνα:wiki22.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 5: '''&lt;/big&gt; ΔΠΕΠ στις ημερομηνίες 23/6/2003 και 27/8/2003<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Βασιλάκος Χ., Καλαμποκίδης Κ., Χατζόπουλος Ι., Κάλλος Γ., Ματσίνος Ι. . Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών. Ευρωπαϊκό Ερευνητικό Πρόγραμμα AUTO-HAZARD PRO, Τμήμα Γεωγραφίας Πανεπιστημίου Αιγαίου&lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7... 2010-03-18T11:21:46Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη: Επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN της νότιας Αργολίδας'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται στη χρήση δορυφορικών εικόνων τηλεανίχνευσης για γεωδυναμική μελέτη με εφαρμογή σε δορυφορικές εικόνες της Νότιας Αργολίδας. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας διατριβής είναι η μελέτη της Γεωδυναμικής Εξέλιξής της Νότιας Αργολίδας, μέσω της Ανάλυσης Αναγλύφου με την ανάπτυξη Συστήματος Γεωγραφικών Πληροφοριών και τη χρήση Δεδομένων Τηλεανίχνευσης. Έτσι, έλαβε χώρα ο προσδιορισμός ρηγμάτων αλλά και γενικότερα τεκτονικών και γεωλογικών επαφών και γεωμορφολογικών ενοτήτων της Αργολίδας, μέσα από την επεξεργασία δύο ψηφιακών δορυφορικών εικόνων της περιοχής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν δύο ψηφιακές δορυφορικές εικόνες SPOT και LANDSAT από την περιοχή της Αργολίδας με τα παρακάτω χαρακτηριστικά:<br /> <br /> [[εικόνα:wiki91.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Η ψηφιακή επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων έγινε μέσω του Προγράμματος ψηφιακής επεξεργασίας IMAGINE του ERDAS, ver. 8.2 και 8.3 σε περιβάλλον PC και ειδικότερα σε υπολογιστές Pentium и, 300Mhz με 256Mhz. Η ψηφιακή επεξεργασία των δύο εικόνων εστιάσθηκε στα δύο πρώτα στάδια (προεπεξεργασία και βελτίωση).'''<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' 1. Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> * Προεπεξεργασία Εικόνας SPOT<br /> <br /> Έπειτα από τις ραδιομετρικές διορθώσεις της εικόνας επιχειρείται το στάδιο της γεωμετρικής διόρθωσης της εικόνας, ώστε να της αποδοθούν ιδιότητες χάρτη (κλίμακα, προβολικές ιδιότητες κ.λ.π.). Για τον λόγο αυτό γίνονται προσαρμογή και αναγωγή των συντεταγμένων βασισμένη σε επιλεγμένα εδαφικά σημεία ελέγχου (Ground Control Points - GCPs), τα οποία αναγνωρίζονται στην εικόνα σε συνδυασμό με τους τοπογραφικούς χάρτες της Γ.Υ.Σ. που καλύπτουν την περιοχή αναφοράς της. Η εικόνα προβάλλεται στο χαρτογραφικό σύστημα UTM. Έπειτα από μετασχηματισμό χρησιμοποιήθηκαν 47 σημεία ελέγχου. Τέλος, γίνεται αναδόμηση της εικόνας με τη μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας και παράγεται η γεωμετρικά διορθωμένη εικόνα SPOT.<br /> <br /> <br /> * Προεπεξεργασία Εικόνας LANDSAT<br /> <br /> Η γεωμετρική διόρθωση των δεδομένων LANDSAT γίνεται με βάση την τεχνική «εικόνα προς εικόνα» σε σχέση με τη γεωμετρικά διορθωμένη SPOT. Επιλέγονται GCPs στην LANDSAT εικόνα αναφορικά με τη SPOT, καθώς και επιπλέον σημεία, αναφορικά με τους τοπογραφικούς χάρτες της περιοχής, επειδή η SPOT καλύπτει μικρότερη περιοχή από τη LANDSAT. Έπειτα από μετασχηματισμό χρησιμοποιήθηκαν 77 σημεία ελέγχου. Τέλος, γίνεται αναδόμηση της εικόνας με τη μέθοδο της πλησιέστερης γειτονίας και παράγεται η γεωμετρικά διορθωμένη εικόνα LANDSAT.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' 2. Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα – φασματικά κανάλια: '''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> * Βελτίωση Εικόνας SPOT<br /> <br /> Μετά τη γεωμετρική διόρθωση, ακολουθεί η βελτίωση της εικόνας. Στην συγκεκριμένη περίπτωση εφαρμόζεται η τεχνική της γραμμικής επέκτασης του ιστογράμματος (linear contrast stretching) και στη συνέχεια βελτιώνεται η αντίθεση και η φωτεινότητα της εικόνας.<br /> <br /> <br /> * Βελτίωση Εικόνας LANDSAT<br /> <br /> Μετά τη γεωμετρική διόρθωση, ακολουθεί η βελτίωση της εικόνας. Όπως και στην εικόνα SPOT έτσι και στην LANDSAT εφαρμόζεται η τεχνική της γραμμικής επέκτασης του ιστογράμματος και στη συνέχεια βελτιώνεται η αντίθεση και η φωτεινότητα της εικόνας.<br /> <br /> <br /> * Δημιουργία Σύνθετων Ψευδέγχρωμων Εικόνων - Εικόνα LANDSAT<br /> <br /> Μία ακόμα ψηφιακή επεξεργασία της εικόνας αυτής αποτελεί και η δημιουργία διάφορων συνδυασμών φασματικών καναλιών για την παραγωγή σύνθετων χρωματικά αποτελεσμάτων. Στην παρούσα εργασία δημιουργούνται συνδυασμοί όπως: 7-3-2 (RGB), 7-5-3 (RGB), 7-5-1 (RGB), 4-7-2 (RGB).<br /> <br /> <br /> * Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών - Εικόνα LANDSAT<br /> <br /> Με σκοπό τη μείωση του αριθμού των δεδομένων, στην περίπτωση των πολυφασματικών δεδομένων, πραγματοποιείται η ανάλυση των κύριων συνιστωσών. Το σύνολο σχεδόν της πληροφορίας των αρχικών δεδομένων διατηρείται μέσω της δημιουργίας ενός διανυσματικού διαστήματος με τόσους άξονες ή διαστάσεις όσες είναι οι φασματικές συνιστώσες (φασματικά κανάλια) που συνδέονται με κάθε κυψελίδα της εικόνας. Χρησιμοποιούνται όλα τα φασματικά κανάλια πλην του θερμικού υπέρυθρου (κανάλι 6). Αποτέλεσμα είναι ένας πίνακας ιδιοτιμών, που δηλώνει το ποσοστό της πληροφορίας των αρχικών δεδομένων που περιέχεται στις διάφορες συνιστώσες (6 σε αριθμό), και ένας πίνακας ιδιοδιανυσμάτων, που δηλώνει τη συνεισφορά των αρχικών φασματικών καναλιών σε κάθε μία συνιστώσα ξεχωριστά. Η οπτική συγκριτική μελέτη των διαφόρων συνδυασμών των συνιστωσών δείχνει ότι στον 6-3-1 καταγράφονται με μεγάλη ευκρίνεια τα μορφολογικά χαρακτηριστικά της περιοχής, το υδρογραφικό δίκτυο και οι καλυμματικοί τύποι, χαρακτηριστικά τα οποία αποτελούν άμεσα ή έμμεσα κριτήρια αναγνώρισης δομών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / αναγκαιότητά τους: '''&lt;/big&gt; Στο στάδιο της προεπεξεργασίας της εικόνας SPOT και για την προαναφερθείσα αναγνώριση των σημείων ελέγχου, χρησιμοποιούνται οι τοπογραφικοί χάρτες – φύλλα της Γ.Υ.Σ.: «Σπέτσες», «Ύδρα», «Λυγουριό», «Κόρινθος», «Ναύπλιο», «Σοφικό» και «Άστρος», κλίμακας 1/50000 και χρονολογίας 1989-1992. Επιπλέον, οι δομές που προσδιορίστηκαν εισήχθησαν στο Σύστημα Γεωγραφικών Πληροφοριών «ΠΡΩΑΝΑ», που αναπτύχθηκε για την περιοχή, ώστε να κατασκευαστεί ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού» και ο «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης» της περιοχής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Έπειτα από φωτοερμηνεία των δορυφορικών εικόνων προέκυψε ότι η περιοχή αποτελείται από αλπικούς και μεταλπικούς σχηματισμούς. Επιπλέον διακρίθηκαν νεοτεκτονικά ρήγματα, δηλαδή ενεργών και σεισμικών, με κριτήρια νεοτεκτονικής. Τελικό αποτέλεσμα της διαχείρισης των πολυθεματικών δεδομένων είναι η παραγωγή θεματικών και συνθετικών χαρτών, όπως «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού», «Συνθετικός Γεωλογικός Χάρτης» και «Χάρτης Ανάλυσης Αναγλύφου», με την κατάλληλα δομημένη βάση δεδομένων, καθώς και ροδογραμμάτων και άλλων στατιστικών διαγραμμάτων. Στην ‘Εικόνα 1’ δίνεται ο «Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού της Νότιας Αργολίδας».<br /> <br /> [[εικόνα:wiki92.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Χάρτης Ρηξιγενούς Ιστού της Νότιας Αργολίδας <br /> <br /> <br /> <br /> Με την παρούσα μελέτη αποδείχτηκε ότι η Τηλεανίχνευση αποτελεί σημαντικό εργαλείο για τις Γεωεπιστήμες γενικότερα αλλά και για τη Γεωδυναμική μελέτη μιας περιοχής ειδικότερα.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Βασιλοπούλου Σ. . Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη: Επεξεργασία των δορυφορικών εικόνων LANDSAT 5, TM και SPOT/PAN της νότιας Αργολίδας. Ερευνητική Μονάδα Διαστημικών εφαρμογών, 6ο Συνέδριο Γεωγραφίας, Αθήνα &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BC%CE%B5%CF%83%CE%BF%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%AD%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%AD%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%87%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CF%80%CE%B5%CF%8D%CE%BA%CE%B7%CF%82 2010-03-18T11:19:51Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;'''Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης'''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στις δασικές πυρκαγιές σε συνδυασμό με τη μεταπυρική εξέλιξη των δασών χαλεπίου πεύκης. Πιο συγκεκριμένα, αφορά στον έλεγχο της επίδρασης του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης, με τη βοήθεια της φωτοερμηνείας-τηλεπισκόπισης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας έρευνας είναι κατ αρχήν η διερεύνηση ύπαρξης φυσικής αναγέννησης της χαλεπίου πεύκης κάτω από συγκεκριμένα σενάρια πυρκαγιών όσον αφορά τα μεσοδιαστήματα και την ένταση των πυρκαγιών. Επίσης ο προσδιορισμός και ανάλυση των παραγόντων που επηρεάζουν τη φυσική αναγέννηση με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων και μεθόδων Τηλεπισκόπισης. Στους επί μέρους σκοπούς της έρευνας περιλαμβάνεται η πρόταση μεθοδολογίας εκτίμησης της βιομάζας φυσικής αναγέννησης χαλεπίου πεύκης με τη χρήση αλλομετρικών εξισώσεων καθώς επίσης και τη χρήση δεικτών βλάστησης από δορυφορικές εικόνες υψηλής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Παλαιότερα η μεταπυρική εξέλιξη των δασών χαλεπίου πεύκης μελετούνταν εμπειρικά και μέσα από επιτόπια έρευνα. Παράγοντες που θεωρούνται μέχρι και σήμερα ότι επηρεάζουν την αναγέννηση και οι οποίοι χρησιμοποιούνταν παλαιότερα σα γνώμονες για σχετικές έρευνες, είναι οι καιρικές συνθήκες, το βραχώδες του εδάφους, η κλίση, το σημείο της πλαγιάς, η πυκνότητα της αρχικής συστάδας, το είδος του μητρικού πετρώματος κ.α.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων: '''&lt;/big&gt; Η παρούσα έρευνα έγινε όπως αναφέρθηκε στην περιοχή του Πεντελικού όρους, όπου έλαβαν χώρα πολλές και επαναλαμβανόμενες πυρκαγιές κατά τα έτη 1978, 1982, 1995, 1998 και 2005. Η συνολική έκταση της περιοχής μελέτης ήταν περίπου 25.000 στρέμματα. Χρησιμοποιήθηκαν αεροφωτογραφίες της περιοχής μελέτης των ετών 1973, 1982, 1988, 2005, 1998, 2005 για τη διαπίστωση των σεναρίων των πυρκαγιών και την εκτίμηση της κάλυψης της χαλεπίου πεύκης πριν την πρώτη πυρκαγιά, και δύο δορυφορικές εικόνες Quickbird με ημερομηνίες λήψης 28-5-2006 και 14-3-2008.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών: '''&lt;/big&gt; Έγινε χρήση των δύο προαναφερθέντων δορυφορικών εικόνων Quickbird διακριτικής ικανότητας 2,4m και 4 καναλιών έκαστη.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών: '''&lt;/big&gt; Η διακριτική ικανότητα και τα 4 κανάλια των εικόνων των συγκεκριμένων δεκτών, βοηθάνε στην ταξινόμηση της βλάστησης και την εξαγωγή δεικτών βλάστησης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Στις αεροφωτογραφίες της περιοχής μελέτης που χρησιμοποιήθηκαν έγινε ορθοαναγωγή με χρήση εργαλείων τηλεπισκόπισης στο προβολικό σύστημα ΕΓΣΑ’87. Επιπλέον, στις δύο δορυφορικές εικόνες πραγματοποιήθηκε ορθοαναγωγή και ατμοσφαιρική-τοπογραφική διόρθωση.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS: '''&lt;/big&gt; Χρησιμοποιήθηκαν επιπλέον τα εξής:<br /> <br /> * Εδαφολογικός χάρτης της περιοχής Πεντέλης κλίμακας 1:50.000 του Υπ. Γεωργίας. <br /> <br /> * Χάρτες με τα όρια των πυρκαγιών των ετών 1978, 1982, 1995, 1998, 2005 από μελέτες της Δ/νσης Αναδασώσεων Αττικής. <br /> <br /> <br /> * Ορθοφωτοχάρτες της περιοχής Πεντέλης, έτους 1998, με προβολικό σύστημα ΕΓΣΑ 87, του Υπ. Γεωργίας.<br /> <br /> * Ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DEM) της περιοχής μελέτης. <br /> <br /> <br /> Να σημειωθεί ότι για τις ανάγκες της έρευνας έγινε λήψη δοκιμαστικών επιφανειών στο πεδίο (2 ομάδων επιφανειών).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αιτιολόγηση αναγκαιότητά τους: '''&lt;/big&gt; Ο εδαφολογικός χάρτης χρησιμοποιήθηκε κατά την ανάλυση των παραγόντων με τη χρήση Γ.Σ.Π. έπειτα από ψηφιοποίησή του στις υπάρχουσες εδαφολογικές κλάσεις. Οι χάρτες με τα όρια των πυρκαγιών από την άλλη, χρησιμοποιήθηκαν για την επιλογή των επιφανειών στο πεδίο και βοηθητικά στον καθορισμό των σεναρίων των πυρκαγιών, έπειτα από ψηφιοποίησή τους στα όρια των πυρκαγιών. Οι ορθοφωτοχάρτες με τη σειρά τους χρησιμοποιήθηκαν σαν βάση για την ορθοαναγωγή των αεροφωτογραφιών και των δορυφορικών εικόνων και, τέλος, το DEM της περιοχής μελέτης χρησιμοποιήθηκε για τον προσδιορισμό τοπολογικών παραγόντων στις επιφάνειες που λήφθηκαν στο πεδίο (κλίση, υψόμετρο κλπ).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Οι ορθοανηγμένες αεροφωτογραφίες εισήχθησαν σταδιακά στο ΓΣΠ μαζί με τα vector αρχεία των δοκιμαστικών επιφανειών. Με φωτοερμηνεία καθορίσθηκε το έτος ή τα έτη που είχε καεί η κάθε επιφάνεια. Έγινε επίσης και μια προσέγγιση εκτίμησης της έντασης της πυρκαγιάς. Από τις αεροφωτογραφίες των ετών 1973 και 1988 καθορίσθηκε η αρχική κάλυψη των επιφανειών σε ώριμο δάσος χαλεπίου πεύκης. Στη συνέχεια, τα στοιχεία υπαίθρου καταγράφτηκαν σε βάση δεδομένων, έγιναν οι ανάλογοι υπολογισμοί και η στατιστική εξαγωγή των μέσων όρων του αριθμού φυτών, του ύψους, της βασικής διαμέτρου, της κάλυψης ανά δοκιμαστική επιφάνεια. Έπειτα, από τα στοιχεία βιομάζας που λήφθηκαν στο πεδίο και τις μετρήσεις που έγιναν στο εργαστήριο, έγινε προσδιορισμός αλλομετρικών εξισώσεων εκτίμησης της βιομάζας με στατιστική ανάλυση παλινδρόμησης. Οι παράμετροι που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση είναι το ύψος, η βασική διάμετρος και η προβολή της κόμης. Η μεθοδολογία ολοκληρώθηκε με τη διερεύνηση εκτίμησης της βιομάζας με βάση αυξητικά στοιχεία και τηλεπισκοπικούς δείκτες (δείκτες βλάστησης) σε δορυφορικές εικόνες υψηλής διακριτικής ικανότητας QuickBird. Τέλος, οι παράγοντες που εκτιμήθηκαν στο πεδίο και εξήχθησαν με τη χρήση του ψηφιακού μοντέλου εδάφους καθώς και τα αυξητικά στοιχεία της χαλεπίου πεύκης για κάθε δοκιμαστική επιφάνεια, εισαχθήκανε ως επίπεδα πληροφορίας (layers) στο Σ.Γ.Π.. Επίπεδο πληροφορίας για την κάλυψη της χαλεπίου πεύκης αποτέλεσε η ταξινομημένη εικόνα QuickBird. Με ανάλυση Γ.Σ.Π. προσδιορίσθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν την εμφάνιση και εξέλιξη της φυσικής αναγέννησης χαλεπίου πεύκης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Συμπερασματικά προκύπτει ότι οι πυρκαγιές που συνέβησαν για πρώτη φορά είχαν μεγάλη ένταση και οδήγησαν σε ικανοποιητική φυσική αναγέννηση. Στη περίπτωση επανάληψης της πυρκαγιάς με μεσοδιάστημα 3 ετών, η δεύτερη πυρκαγιά ήταν πυρκαγιά μικρής έντασης και οδήγησε σε αδυναμία φυσικής αναγέννησης πλην όμως δεν έκαψε όλη την φυσική αναγέννηση που αναπτύχθηκε μετά την πρώτη πυρκαγιά. Στις περιπτώσεις μεγαλυτέρων μεσοδιαστημάτων η ένταση της δεύτερης φωτιάς ήταν σταδιακά μεγαλύτερη και μετά τα 10 χρόνια παρατηρήθηκε φυσική αναγέννηση που προήλθε από την καμένη νεοφυτεία. Στο μεγαλύτερο μεσοδιάστημα (17 ετών), η αναγέννηση μετά τη δεύτερη πυρκαγιά είχε πυκνότητα 160 φυτών/στρέμμα.<br /> <br /> <br /> Επιπλέον, η εκτίμηση της εξέλιξης της φυσικής αναγέννησης σε επίπεδο βιομάζας, κρίθηκε σημαντική για την εκτίμηση του κινδύνου πυρκαγιών αλλά και για τους διαχειριστές της αποκατάστασης των καμένων εκτάσεων.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χριστακόπουλος Π., Σκαρβέλης Μ., Ξανθόπουλος Γ., Παρώνης Δ., Καλαμποκίδης Κ., Χατζόπουλος Ι. (2009) . Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης. 14ο Πανελλήνιο Δασολογικό Συνέδριο, Πάτρα, 1-4 Νοεμβρίου 2009 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9A%CF%8D%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B9%CF%83%CF%84%CF%89%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9F%CF%81%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%9B%CE%B9%CE%B8%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%95%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%AC%CE%BE%CE%BF%CF%85... 2010-03-18T11:18:41Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου με τη χρήση πολυφασματικών TM Εικόνων Landsat '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη γεωλογική χαρτογράφηση και, πιο συγκεκριμένα, στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι η οπτική ανάλυση και ερμηνεία κατάλληλων δορυφορικών εικόνων (Landsat5 TM) προς εξαγωγή γεωλογικής πληροφορίας. Τα δορυφορικά δεδομένα Landsat5 TM είναι δυνατό, με χρήση της κατάλληλης τεχνικής επεξεργασίας εικόνας, να αποτελέσουν πηγή γεωλογικής πληροφορίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Παλαιότερα η γεωλογική χαρτογράφηση των εκάστοτε περιοχών μελέτης λάμβανε χώρα μέσα από απλές γεωλογικές μελέτες που συμπεριλάμβαναν επιτόπια έρευνα της περιοχής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση δορυφορικής ψηφιακής εικόνας TM, προϊόν δορυφόρου Landsat5 της 19.7.1989. Τα χαρακτηριστικά της εικόνας είναι:<br /> <br /> * Το γεωγραφικό πλάτος και γεωγραφικό μήκος του κέντρου αυτής είναι 37ο 48΄ και 26ο 14΄, αντίστοιχα. <br /> <br /> * Το ύψος του ήλιου και το αζιμούθιο κατά την ημερομηνία λήψης της είναι 58ο 86΄ και 113ο 76΄, αντίστοιχα. <br /> <br /> * Χαρακτηρίζεται, επίσης, από path 181 και row 34.<br /> <br /> * Έχει ληφθεί από τον σταθμό του Fucino (Ιταλία).<br /> <br /> * Έχει διαστάσεις 840 στήλες και 1095 γραμμές (το τμήμα της Νάξου).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών: '''&lt;/big&gt; Η ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση της εφαρμογής είναι προϊόν του θεματικού χαρτογράφου TM του δορυφόρου Landsat5, με ημερομηνία λήψης 19.7.1989 και αποτελείται από επτά κανάλια, στα οποία καταγράφεται η γήινη επιφάνεια σε ορισμένα μήκη κύματος της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας (ΗΜΑ). Τα κανάλια αυτά είναι τα 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 (band 1 έως 7).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών: '''&lt;/big&gt; Η χρησιμότητα των επτά προαναφερθέντων καναλιών έγκειται στο γεγονός ότι σε καθένα από αυτά καταγράφεται η γήινη επιφάνεια σε διαφορετικά μήκη κύματος της ΗΜΑ (διαφορετικές περιοχές φάσματος), με αποτέλεσμα την εξαγωγή της πληροφορίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή πραγματοποιήθηκε γεωμετρική και ατμοσφαιρική διόρθωση της αρχικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε με τη μέθοδο της οριζοντιογραφικής αναγωγής με τη χρήση γραμμικού πολυωνυμικού μετασχηματισμού. Η ατμοσφαιρική διόρθωση από την άλλη έγινε με τη μέθοδο της ρύθμισης των ιστογραμμάτων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Εφαρμόστηκε η τεχνική της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών στα έξι κανάλια (1, 2, 3, 4, 5 και 7) καταγραφής της ανακλώμενης ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας από τον TM με αποτέλεσμα να προκύψουν έξι δευτερογενείς εικόνες (οι κύριες συνιστώσες). Αυτές είναι ασυσχέτιστες με συνέπεια η καθεμιά τους να μεταφέρει διαφορετική πληροφορία και, επιπλέον, η πρώτη συνιστώσα-εικόνα περιέχει όλη σχεδόν την πληροφορία. Πιο συγκεκριμένα:<br /> <br /> * Η πρώτη εικόνα (PC1) περιέχει το 97,59% της συνολικής πληροφορίας και δε χρησιμοποιείται για γεωλογική ερμηνεία καθώς τα δεδομένα που περιέχει αφορούν κυρίως στο ανάγλυφο. Στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν όλα τα αρχικά κανάλια με θετικό πρόσημο (κυρίως το 5).<br /> <br /> * Η δεύτερη εικόνα (PC2) περιέχει πληροφορία για τη βλάστηση επειδή στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν κυρίως τα κανάλια 4 και 3 με αντίθετα πρόσημα. <br /> <br /> * Η τρίτη εικόνα (PC3) μεταφέρει κυρίως γεωλογική πληροφορία. Στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν κυρίως τα κανάλια 4 και 5 με αντίθετα πρόσημα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki1.JPG|center|300px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1 : '''&lt;/big&gt; Λιθολογικές ενότητες της δυτικής Νάξου όπως προκύπτουν από την ερμηνεία της 3ης κύριας συνιστώσας<br /> <br /> <br /> * Η τέταρτη εικόνα (PC4) μεταφέρει σχεδόν την ίδια πληροφορία, την οποία μεταφέρει και το κανάλι 7.<br /> <br /> * Η πέμπτη εικόνα (PC5) μεταφέρει κυρίως γεωλογική πληροφορία. Στη διαμόρφωσή της συμμετέχει κυρίως το κανάλι 3 με αρνητικό πρόσημο και με θετικά πρόσημα τα κανάλια 1 και 2.<br /> <br /> * Η έκτη εικόνα (PC6) μεταφέρει σχεδόν την ίδια γεωλογική πληροφορία με την PC5. Επειδή στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν τα κανάλια 1 και 2 με διαφορετικά πρόσημα, τα οποία εμφανίζουν την υψηλότερη συσχέτιση, η PC6 περιέχει μεγάλο ποσοστό θορύβου.<br /> <br /> <br /> Να σημειωθεί ότι παραπάνω αναφέρθηκαν το βασικό κανάλι ή τα κανάλια, τα οποία συμμετέχουν με μεγάλο βάρος στη διαμόρφωση της κάθε κύριας συνιστώσας, ώστε να ερμηνευθούν τα χαρακτηριστικά που αναδεικνύονται σε αυτές.<br /> <br /> <br /> Στις εικόνες αυτές εφαρμόστηκαν διάφορες τεχνικές επέκτασης της διαβάθμισης του τόνου, ώστε να δημιουργηθούν οι πλέον κατάλληλες τελικές δευτερογενείς ψηφιακές εικόνες για ανάλυση και φωτοερμηνεία. Δύο από αυτές επιλέχτηκαν για γεωλογική φωτοερμηνεία. Εκτός από την τεχνική της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών, εφαρμόστηκαν η αντικειμενοστραφής ανάλυση των κύριων συνιστωσών και η τεχνική της διαφοράς καταλλήλων καναλιών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Η αρχική ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση αποκτήθηκε από το Εργαστήριο Τηλεπισκόπισης του Ε.Μ.Π.. Οι υφιστάμενες γεωλογικές πληροφορίες συλλέχθηκαν και μελετήθηκαν μετά από αναζήτηση σε διάφορα ερευνητικά κέντρα, πανεπιστήμια και επιστημονικές εκδόσεις, έπειτα από μελέτη διδακτορικών διατριβών και μετά από προσωπική επικοινωνία με ερευνητές.<br /> <br /> <br /> Οι επεξεργασίες της ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης πραγματοποιήθηκαν με τη χρήση λογισμικών πακέτων (Idrisi for Windows v. 2 και ERMapper v. 5) με στόχο τη δημιουργία των προαναφερθέντων δευτερογενών εικόνων, οι οποίες ανέδειξαν τα φασματικά δεδομένα ούτως ώστε να διευκολυνθεί η οπτική ερμηνεία. Με το τέλος της οπτικής φωτοερμηνείας προέκυψαν οι πρώτες γεωλογικές πληροφορίες, που με τη σειρά τους τροφοδότησαν με νέα στοιχεία τις αρχικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Η τεχνική της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών οδήγησε στη δημιουργία των επιθυμητών κατάλληλων δευτερογενών βελτιωμένων εικόνων της περιοχής έρευνας, για οπτική ερμηνεία προς εξαγωγή γεωλογικής πληροφορίας. Η οπτική ερμηνεία στηρίχθηκε στη γνώση της φασματικής συμπεριφοράς διαφόρων σωματιδίων, τα οποία αποτελούν συστατικά λιθολογικών ενοτήτων. Οι γεωλογικές πληροφορίες αφορούν στη λιθολογία και τη γεωλογική δομή της περιοχής έρευνας. Αναγνωρίστηκαν αλλουβιακές αποθέσεις, λιθολογική ενότητα, η οποία συνίσταται από μάργες και ψαμμίτες, κρυσταλλικά ανθρακικά πετρώματα, σχιστόλιθοι, γνεύσιοι, ο μιγματίτης και ο γρανοδιορίτης. Επίσης, αναγνωρίστηκαν μικρά ρήγματα μικρής γωνίας, τα οποία έφεραν σε επαφή τα κρυσταλλικά πετρώματα με το αλλόχθονο σύστημα. Τέλος, αναδείχθηκε το φασματικό πρότυπο του τεκτονικού δόμου. Η χωρική κατανομή υλικού, που περιέχει υψηλό ποσοστό οξειδίων και υδροξειδίων του σιδήρου, τα οποία δημιουργήθηκαν είτε λόγω διάβρωσης και χημικής αποσάθρωσης κυανιτικών και σιλλιμανιτικών μεταπηλιτών υψηλού βαθμού μεταμόρφωσης ή λόγω υδροθερμικής δράσης, δημιουργεί ελλειψοειδή δακτύλιο, ο οποίος αναδεικνύεται στην 5η κύρια συνιστώσα. Ο δακτύλιος αυτός ενδεχομένως αποτελεί την επιφανειακή έκφραση τμήματος μεγάλης ζώνης διατμητικής ολίσθησης, η οποία περικλείει τον λιγότερο καταπονημένο μιγματιτικό πυρήνα οριοθετώντας τον με αυτόν τον τρόπο.<br /> <br /> <br /> Ενδεικτικά δίνεται στην παρακάτω εικόνα ο γεωλογικός χάρτης της Κεντρικής Νάξου:<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2 : '''&lt;/big&gt; Γεωλογικός χάρτης της Κεντρικής Νάξου<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Γαλανού Ε., Ρόκος Δ. (1999). Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου με τη χρήση πολυφασματικών TM Εικόνων Landsat. Τεχν. Χρον. Επιστ. Έκδ. ΤΕΕ, τευχ.3, 1999 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CF%81%CF%8E 2010-03-17T11:05:41Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>1. [[Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου...]]<br /> <br /> 2. [[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής και πολύ υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]<br /> <br /> 3. [[Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης]]<br /> <br /> 4. [[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> 5. [[Αξιολόγηση της θεματικής πληροφορίας των διαύλων του LANDSAT-5 ΤΜ για την εκτίμηση παραμέτρων των δασικών συστάδων...]]<br /> <br /> 6. [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης...]]<br /> <br /> 7. [[Μοντέλο μορφο-τεκτονικής εξέλιξης των Δ. Αστερουσίων (Κρήτης)...]]<br /> <br /> 8. [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> 9. [[Xαρτογράφηση ζωνών κινδύνου δασικής πυρκαγιάς με τη βοήθεια δορυφορικών εικόνων και ΣΓΠ...]]<br /> <br /> 10. [[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> 11. [[Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη...]]<br /> <br /> 12. [[Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> 13. [[Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών]]<br /> <br /> 14. [[Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου]]<br /> <br /> 15. [[Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CF%81%CF%8E 2010-03-17T11:05:29Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>1. [[Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου...]]<br /> <br /> 2. [[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής και πολύ υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]<br /> <br /> 3. [[Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης]]<br /> <br /> 4. [[*Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> 5. [[Αξιολόγηση της θεματικής πληροφορίας των διαύλων του LANDSAT-5 ΤΜ για την εκτίμηση παραμέτρων των δασικών συστάδων...]]<br /> <br /> 6. [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης...]]<br /> <br /> 7. [[Μοντέλο μορφο-τεκτονικής εξέλιξης των Δ. Αστερουσίων (Κρήτης)...]]<br /> <br /> 8. [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> 9. [[Xαρτογράφηση ζωνών κινδύνου δασικής πυρκαγιάς με τη βοήθεια δορυφορικών εικόνων και ΣΓΠ...]]<br /> <br /> 10. [[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> 11. [[Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη...]]<br /> <br /> 12. [[Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> 13. [[Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών]]<br /> <br /> 14. [[Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου]]<br /> <br /> 15. [[Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CF%81%CF%8E 2010-03-17T11:04:26Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>1. [[*Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου...]]<br /> <br /> 2. [[*Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής και πολύ υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]<br /> <br /> 3. [[*Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης]]<br /> <br /> 4. [[*Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> 5. [[*Αξιολόγηση της θεματικής πληροφορίας των διαύλων του LANDSAT-5 ΤΜ για την εκτίμηση παραμέτρων των δασικών συστάδων...]]<br /> <br /> 6. [[*Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης...]]<br /> <br /> 7. [[*Μοντέλο μορφο-τεκτονικής εξέλιξης των Δ. Αστερουσίων (Κρήτης)...]]<br /> <br /> 8. [[*Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> 9. [[*Xαρτογράφηση ζωνών κινδύνου δασικής πυρκαγιάς με τη βοήθεια δορυφορικών εικόνων και ΣΓΠ...]]<br /> <br /> 10. [[*Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> 11. [[*Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη...]]<br /> <br /> 12. [[*Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> 13. [[*Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών]]<br /> <br /> 14. [[*Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου]]<br /> <br /> 15. [[*Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9A%CF%8D%CF%81%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B9%CF%83%CF%84%CF%89%CF%83%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9F%CF%81%CE%B9%CE%BF%CE%B8%CE%AD%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%9B%CE%B9%CE%B8%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%95%CE%BD%CE%BF%CF%84%CE%AE%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%94%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%AE%CF%83%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%AC%CE%BE%CE%BF%CF%85... 2010-03-16T07:57:22Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου με τη χρήση πολυφασματικών TM Εικόνων Landsat '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη γεωλογική χαρτογράφηση και, πιο συγκεκριμένα, στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι η οπτική ανάλυση και ερμηνεία κατάλληλων δορυφορικών εικόνων (Landsat5 TM) προς εξαγωγή γεωλογικής πληροφορίας. Τα δορυφορικά δεδομένα Landsat5 TM είναι δυνατό, με χρήση της κατάλληλης τεχνικής επεξεργασίας εικόνας, να αποτελέσουν πηγή γεωλογικής πληροφορίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Πως γινόταν παλαιότερα: '''&lt;/big&gt; Παλαιότερα η γεωλογική χαρτογράφηση των εκάστοτε περιοχών μελέτης λάμβανε χώρα μέσα από απλές γεωλογικές μελέτες που συμπεριλάμβαναν επιτόπια έρευνα της περιοχής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση δορυφορικής ψηφιακής εικόνας TM, προϊόν δορυφόρου Landsat5 της 19.7.1989. Τα χαρακτηριστικά της εικόνας είναι:<br /> <br />  Το γεωγραφικό πλάτος και γεωγραφικό μήκος του κέντρου αυτής είναι 37ο 48΄ και 26ο 14΄, αντίστοιχα. <br /> <br />  Το ύψος του ήλιου και το αζιμούθιο κατά την ημερομηνία λήψης της είναι 58ο 86΄ και 113ο 76΄, αντίστοιχα. <br /> <br />  Χαρακτηρίζεται, επίσης, από path 181 και row 34.<br /> <br />  Έχει ληφθεί από τον σταθμό του Fucino (Ιταλία).<br /> <br />  Έχει διαστάσεις 840 στήλες και 1095 γραμμές (το τμήμα της Νάξου).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών: '''&lt;/big&gt; Η ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση της εφαρμογής είναι προϊόν του θεματικού χαρτογράφου TM του δορυφόρου Landsat5, με ημερομηνία λήψης 19.7.1989 και αποτελείται από επτά κανάλια, στα οποία καταγράφεται η γήινη επιφάνεια σε ορισμένα μήκη κύματος της ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας (ΗΜΑ). Τα κανάλια αυτά είναι τα 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 (band 1 έως 7).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών: '''&lt;/big&gt; Η χρησιμότητα των επτά προαναφερθέντων καναλιών έγκειται στο γεγονός ότι σε καθένα από αυτά καταγράφεται η γήινη επιφάνεια σε διαφορετικά μήκη κύματος της ΗΜΑ (διαφορετικές περιοχές φάσματος), με αποτέλεσμα την εξαγωγή της πληροφορίας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή πραγματοποιήθηκε γεωμετρική και ατμοσφαιρική διόρθωση της αρχικής ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε με τη μέθοδο της οριζοντιογραφικής αναγωγής με τη χρήση γραμμικού πολυωνυμικού μετασχηματισμού. Η ατμοσφαιρική διόρθωση από την άλλη έγινε με τη μέθοδο της ρύθμισης των ιστογραμμάτων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Εφαρμόστηκε η τεχνική της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών στα έξι κανάλια (1, 2, 3, 4, 5 και 7) καταγραφής της ανακλώμενης ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας από τον TM με αποτέλεσμα να προκύψουν έξι δευτερογενείς εικόνες (οι κύριες συνιστώσες). Αυτές είναι ασυσχέτιστες με συνέπεια η καθεμιά τους να μεταφέρει διαφορετική πληροφορία και, επιπλέον, η πρώτη συνιστώσα-εικόνα περιέχει όλη σχεδόν την πληροφορία. Πιο συγκεκριμένα:<br /> <br />  Η πρώτη εικόνα (PC1) περιέχει το 97,59% της συνολικής πληροφορίας και δε χρησιμοποιείται για γεωλογική ερμηνεία καθώς τα δεδομένα που περιέχει αφορούν κυρίως στο ανάγλυφο. Στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν όλα τα αρχικά κανάλια με θετικό πρόσημο (κυρίως το 5).<br /> <br />  Η δεύτερη εικόνα (PC2) περιέχει πληροφορία για τη βλάστηση επειδή στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν κυρίως τα κανάλια 4 και 3 με αντίθετα πρόσημα. <br /> <br />  Η τρίτη εικόνα (PC3) μεταφέρει κυρίως γεωλογική πληροφορία. Στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν κυρίως τα κανάλια 4 και 5 με αντίθετα πρόσημα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki1.JPG|center|300px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1 : '''&lt;/big&gt; Λιθολογικές ενότητες της δυτικής Νάξου όπως προκύπτουν από την ερμηνεία της 3ης κύριας συνιστώσας<br /> <br /> <br />  Η τέταρτη εικόνα (PC4) μεταφέρει σχεδόν την ίδια πληροφορία, την οποία μεταφέρει και το κανάλι 7.<br /> <br />  Η πέμπτη εικόνα (PC5) μεταφέρει κυρίως γεωλογική πληροφορία. Στη διαμόρφωσή της συμμετέχει κυρίως το κανάλι 3 με αρνητικό πρόσημο και με θετικά πρόσημα τα κανάλια 1 και 2.<br /> <br />  Η έκτη εικόνα (PC6) μεταφέρει σχεδόν την ίδια γεωλογική πληροφορία με την PC5. Επειδή στη διαμόρφωσή της συμμετέχουν τα κανάλια 1 και 2 με διαφορετικά πρόσημα, τα οποία εμφανίζουν την υψηλότερη συσχέτιση, η PC6 περιέχει μεγάλο ποσοστό θορύβου.<br /> <br /> <br /> Να σημειωθεί ότι παραπάνω αναφέρθηκαν το βασικό κανάλι ή τα κανάλια, τα οποία συμμετέχουν με μεγάλο βάρος στη διαμόρφωση της κάθε κύριας συνιστώσας, ώστε να ερμηνευθούν τα χαρακτηριστικά που αναδεικνύονται σε αυτές.<br /> <br /> <br /> Στις εικόνες αυτές εφαρμόστηκαν διάφορες τεχνικές επέκτασης της διαβάθμισης του τόνου, ώστε να δημιουργηθούν οι πλέον κατάλληλες τελικές δευτερογενείς ψηφιακές εικόνες για ανάλυση και φωτοερμηνεία. Δύο από αυτές επιλέχτηκαν για γεωλογική φωτοερμηνεία. Εκτός από την τεχνική της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών, εφαρμόστηκαν η αντικειμενοστραφής ανάλυση των κύριων συνιστωσών και η τεχνική της διαφοράς καταλλήλων καναλιών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Η αρχική ψηφιακή τηλεπισκοπική απεικόνιση αποκτήθηκε από το Εργαστήριο Τηλεπισκόπισης του Ε.Μ.Π.. Οι υφιστάμενες γεωλογικές πληροφορίες συλλέχθηκαν και μελετήθηκαν μετά από αναζήτηση σε διάφορα ερευνητικά κέντρα, πανεπιστήμια και επιστημονικές εκδόσεις, έπειτα από μελέτη διδακτορικών διατριβών και μετά από προσωπική επικοινωνία με ερευνητές.<br /> <br /> <br /> Οι επεξεργασίες της ψηφιακής τηλεπισκοπικής απεικόνισης πραγματοποιήθηκαν με τη χρήση λογισμικών πακέτων (Idrisi for Windows v. 2 και ERMapper v. 5) με στόχο τη δημιουργία των προαναφερθέντων δευτερογενών εικόνων, οι οποίες ανέδειξαν τα φασματικά δεδομένα ούτως ώστε να διευκολυνθεί η οπτική ερμηνεία. Με το τέλος της οπτικής φωτοερμηνείας προέκυψαν οι πρώτες γεωλογικές πληροφορίες, που με τη σειρά τους τροφοδότησαν με νέα στοιχεία τις αρχικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Η τεχνική της ανάλυσης των κύριων συνιστωσών οδήγησε στη δημιουργία των επιθυμητών κατάλληλων δευτερογενών βελτιωμένων εικόνων της περιοχής έρευνας, για οπτική ερμηνεία προς εξαγωγή γεωλογικής πληροφορίας. Η οπτική ερμηνεία στηρίχθηκε στη γνώση της φασματικής συμπεριφοράς διαφόρων σωματιδίων, τα οποία αποτελούν συστατικά λιθολογικών ενοτήτων. Οι γεωλογικές πληροφορίες αφορούν στη λιθολογία και τη γεωλογική δομή της περιοχής έρευνας. Αναγνωρίστηκαν αλλουβιακές αποθέσεις, λιθολογική ενότητα, η οποία συνίσταται από μάργες και ψαμμίτες, κρυσταλλικά ανθρακικά πετρώματα, σχιστόλιθοι, γνεύσιοι, ο μιγματίτης και ο γρανοδιορίτης. Επίσης, αναγνωρίστηκαν μικρά ρήγματα μικρής γωνίας, τα οποία έφεραν σε επαφή τα κρυσταλλικά πετρώματα με το αλλόχθονο σύστημα. Τέλος, αναδείχθηκε το φασματικό πρότυπο του τεκτονικού δόμου. Η χωρική κατανομή υλικού, που περιέχει υψηλό ποσοστό οξειδίων και υδροξειδίων του σιδήρου, τα οποία δημιουργήθηκαν είτε λόγω διάβρωσης και χημικής αποσάθρωσης κυανιτικών και σιλλιμανιτικών μεταπηλιτών υψηλού βαθμού μεταμόρφωσης ή λόγω υδροθερμικής δράσης, δημιουργεί ελλειψοειδή δακτύλιο, ο οποίος αναδεικνύεται στην 5η κύρια συνιστώσα. Ο δακτύλιος αυτός ενδεχομένως αποτελεί την επιφανειακή έκφραση τμήματος μεγάλης ζώνης διατμητικής ολίσθησης, η οποία περικλείει τον λιγότερο καταπονημένο μιγματιτικό πυρήνα οριοθετώντας τον με αυτόν τον τρόπο.<br /> <br /> <br /> Ενδεικτικά δίνεται στην παρακάτω εικόνα ο γεωλογικός χάρτης της Κεντρικής Νάξου:<br /> <br /> [[εικόνα:wiki2.jpg|center|400px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2 : '''&lt;/big&gt; Γεωλογικός χάρτης της Κεντρικής Νάξου<br /> <br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Γαλανού Ε., Ρόκος Δ. (1999). Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου με τη χρήση πολυφασματικών TM Εικόνων Landsat. Τεχν. Χρον. Επιστ. Έκδ. ΤΕΕ, τευχ.3, 1999 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B6%CF%8C%CE%BD%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%AF%CF%89%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-03-16T07:54:54Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται σε χωρικές αλλαγές και, συγκεκριμένα, στη μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας τα Κορισσίων, με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων είναι μία επιμήκη ΒΔ-ΝΑ διεύθυνσης και παράλληλη προς την ακτή λιμνοθάλασσα στη ΝΔ Κέρκυρα, η οποία χωρίζεται από το Ιόνιο Πέλαγος με αυτή τη λωρίδα γης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός των διαχρονικών μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας γης (από το 1945 έως το 2004) τόσο από την πλευρά της θάλασσας (ακτογραμμή) όσο και από την πλευρά της λιμνοθάλασσας (όχθη) και η συσχέτισή των με το υφιστάμενο υδροδυναμικό καθεστώς. Ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μιας πρόσφατης δορυφορικής εικόνας υψηλής ευκρίνειας, .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν τρεις αεροφωτογραφίες από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού (Γ.Υ.Σ.), συγκεκριμένα του 1945 με κλίμακα 1:42.000, του 1970 με κλίμακα 1:20.000, του 1985 με κλίμακα 1:30.000 και μια δορυφορική εικόνα Quick Bird του 2004, με χωρική ανάλυση 0,7m/pixel και με γεωαναφορά στο σύστημα UTM WGS 84 Ζώνη 34. Μέσω της μεθόδου ανάλυσης των κύριων συνιστωσών η δορυφορική εικόνα αναλύθηκε σε τέσσερις συνιστώσες από την οποίες χρησιμοποιήθηκε η πρώτη συνιστώσα, η οποία έχει ιδιότητες παγχρωματικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας οι αεροφωτογραφίες και η παγχρωματική εικόνα διορθώθηκαν γεωμετρικά με την χρήση του μοντέλου Direct Linear Transform του λογισμικού ERDAS 9.0. Για την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκαν 20-35 σημεία εδαφικού ελέγχου (GCPs).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την ανίχνευση των αλλαγών δημιουργήθηκαν οι σύνθετες διαχρονικές εικόνες (Εικόνα 1) με το σύστημα RGB, (κόκκινο, πράσινο, μπλε). Αυτό σημαίνει ότι κάθε εικόνα που αντιπροσωπεύει μία χρονολογία συνδέθηκε και με ένα από τα χρώματα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki01.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1. '''&lt;/big&gt; Αριστερά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα(1945-1985), Δεξιά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα (1985-2004)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Για την πληροφορία σχετικά με το ανάγλυφο χρησιμοποιήθηκε ψηφιακό μοντέλο ανάγλυφου (DEM) με διακριτική ικανότητα 10m/pixel. <br /> <br /> <br /> Επιπλέον, το παράκτιο υδροδυναμικό καθεστώς προσδιορίστηκε με βάση τις μετρήσεις του ανέμου που δίνονται στον &quot;Άτλαντα Ανέμου και Κύματος της Βορειοανατολικής Μεσογείου Θαλάσσης&quot; (Αθανασούλης και Σκαρσουλής, 1992), για την ευρύτερη περιοχή του Ιονίου Πελάγους και με τη χρήση των προγνωστικών κυματικών εξισώσεων του Coastal Engineering Research Center (CERC 1984). Τέλος, οι μεταβολές της στάθμης της θάλασσας προέρχονται από μετρήσεις της Υδρογραφικής Υπηρεσίας του 2001 από τον σταθμό Πρέβεζας (YY, 2005), και οι μετρήσεις της στάθμης της λιμνοθάλασσα Κορισσίων προέρχονται από επιτόπιες μετρήσεις που έγιναν στο δίαυλο κατά τον Σεπτέμβριο 2005 και τον Μάρτιο του 2006.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Με σκοπό την καλύτερη μελέτη των μεταβολών της ακτογραμμής αλλά και της εκτίμησης της παράκτιας στερεομεταφοράς η ακτογραμμή της διαχωριστικής λωρίδας χωρίστηκε σε τρεις τομείς όπως φαίνεται στην Εικόνα 2. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki02.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων, με τους 3 Τομείς / τομέας 1 (Π3,Π1,Π8), τομέας 2 (Π8,Π6,Π5) και τομέας 3 (Π4,Π7).<br /> <br /> <br /> Οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας από το έτος 1945 έως το 2004 οι οποίες εντοπίστηκαν μέσω των ψευδοχρωματικών διαχρονικών εικόνων παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 για κάθε περιοχή που ανήκει σε κάθε ένα από τους τρεις τομείς.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki03.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 1: '''&lt;/big&gt; Ποσοτικοποίηση των μεταβολών με βάση την ερμηνεία αεροφωτογραφιών και δορυφορικής εικόνας στην ακτογραμμή και στην όχθη της λιμνοθάλασσας από το 1945-2004*<br /> <br /> '''*Σημείωση: ''' Με Λ σημειώνονται τα σημεία που αφορούν την όχθη της λιμνοθάλασσας και με Θ την θαλάσσια ακτογραμμή<br /> <br /> <br /> Επιγραμματικά, οι πιο έντονες διαφορές της ακτογραμμής παρατηρούνται στο ακρωτήρι Π4. Οι παρατηρούμενες μεταβολές στην παρόχθια περιοχή της λιμνοθάλασσας αποδίδονται κυρίως στην διαφορά της στάθμης του νερού της λίμνης κατά την λήψη των εικόνων. Μεταβολές παρατηρούνται και στο δίαυλο από το 1945-2004, οι οποίες οφείλονται στις ανθρώπινες επεμβάσεις στην μορφή του. Επομένως, με βάση τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπησης οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας είναι της τάξης αρκετών δεκάδων μέτρων, με ετήσιο ρυθμό μεταβολής από 1 έως 6 m/yr. Όμως πιθανόν μέρος των μεταβολών να οφείλονται στην μεταβολή της θαλάσσιας στάθμης λόγω αστρονομικής και μετεωρολογικής παλίρροιας, η οποία είναι αρκετές δεκάδες εκατοστά.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Μιλοβανοβιτς Μ., Παρχαρίδης Ι., Βασιλάκης Ε., Πούλος Σ. (2008). Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Δελτίο Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ.XLII/I, 2008 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B6%CF%8C%CE%BD%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%AF%CF%89%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-03-16T07:54:31Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται σε χωρικές αλλαγές και, συγκεκριμένα, στη μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας τα Κορισσίων, με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων είναι μία επιμήκη ΒΔ-ΝΑ διεύθυνσης και παράλληλη προς την ακτή λιμνοθάλασσα στη ΝΔ Κέρκυρα, η οποία χωρίζεται από το Ιόνιο Πέλαγος με αυτή τη λωρίδα γης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός των διαχρονικών μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας γης (από το 1945 έως το 2004) τόσο από την πλευρά της θάλασσας (ακτογραμμή) όσο και από την πλευρά της λιμνοθάλασσας (όχθη) και η συσχέτισή των με το υφιστάμενο υδροδυναμικό καθεστώς. Ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μιας πρόσφατης δορυφορικής εικόνας υψηλής ευκρίνειας, .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν τρεις αεροφωτογραφίες από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού (Γ.Υ.Σ.), συγκεκριμένα του 1945 με κλίμακα 1:42.000, του 1970 με κλίμακα 1:20.000, του 1985 με κλίμακα 1:30.000 και μια δορυφορική εικόνα Quick Bird του 2004, με χωρική ανάλυση 0,7m/pixel και με γεωαναφορά στο σύστημα UTM WGS 84 Ζώνη 34. Μέσω της μεθόδου ανάλυσης των κύριων συνιστωσών η δορυφορική εικόνα αναλύθηκε σε τέσσερις συνιστώσες από την οποίες χρησιμοποιήθηκε η πρώτη συνιστώσα, η οποία έχει ιδιότητες παγχρωματικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας οι αεροφωτογραφίες και η παγχρωματική εικόνα διορθώθηκαν γεωμετρικά με την χρήση του μοντέλου Direct Linear Transform του λογισμικού ERDAS 9.0. Για την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκαν 20-35 σημεία εδαφικού ελέγχου (GCPs).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την ανίχνευση των αλλαγών δημιουργήθηκαν οι σύνθετες διαχρονικές εικόνες (Εικόνα 1) με το σύστημα RGB, (κόκκινο, πράσινο, μπλε). Αυτό σημαίνει ότι κάθε εικόνα που αντιπροσωπεύει μία χρονολογία συνδέθηκε και με ένα από τα χρώματα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki01.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1. '''&lt;/big&gt; Αριστερά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα(1945-1985), Δεξιά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα (1985-2004)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Για την πληροφορία σχετικά με το ανάγλυφο χρησιμοποιήθηκε ψηφιακό μοντέλο ανάγλυφου (DEM) με διακριτική ικανότητα 10m/pixel. <br /> <br /> <br /> Επιπλέον, το παράκτιο υδροδυναμικό καθεστώς προσδιορίστηκε με βάση τις μετρήσεις του ανέμου που δίνονται στον &quot;Άτλαντα Ανέμου και Κύματος της Βορειοανατολικής Μεσογείου Θαλάσσης&quot; (Αθανασούλης και Σκαρσουλής, 1992), για την ευρύτερη περιοχή του Ιονίου Πελάγους και με τη χρήση των προγνωστικών κυματικών εξισώσεων του Coastal Engineering Research Center (CERC 1984). Τέλος, οι μεταβολές της στάθμης της θάλασσας προέρχονται από μετρήσεις της Υδρογραφικής Υπηρεσίας του 2001 από τον σταθμό Πρέβεζας (YY, 2005), και οι μετρήσεις της στάθμης της λιμνοθάλασσα Κορισσίων προέρχονται από επιτόπιες μετρήσεις που έγιναν στο δίαυλο κατά τον Σεπτέμβριο 2005 και τον Μάρτιο του 2006.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Με σκοπό την καλύτερη μελέτη των μεταβολών της ακτογραμμής αλλά και της εκτίμησης της παράκτιας στερεομεταφοράς η ακτογραμμή της διαχωριστικής λωρίδας χωρίστηκε σε τρεις τομείς όπως φαίνεται στην Εικόνα 2. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki02.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων, με τους 3 Τομείς / τομέας 1 (Π3,Π1,Π8), τομέας 2 (Π8,Π6,Π5) και τομέας 3 (Π4,Π7).<br /> <br /> <br /> Οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας από το έτος 1945 έως το 2004 οι οποίες εντοπίστηκαν μέσω των ψευδοχρωματικών διαχρονικών εικόνων παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 για κάθε περιοχή που ανήκει σε κάθε ένα από τους τρεις τομείς.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki03.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 1: '''&lt;/big&gt; Ποσοτικοποίηση των μεταβολών με βάση την ερμηνεία αεροφωτογραφιών και δορυφορικής εικόνας στην ακτογραμμή και στην όχθη της λιμνοθάλασσας από το 1945-2004**<br /> <br /> '''*Σημείωση: ''' Με Λ σημειώνονται τα σημεία που αφορούν την όχθη της λιμνοθάλασσας και με Θ την θαλάσσια ακτογραμμή<br /> <br /> <br /> Επιγραμματικά, οι πιο έντονες διαφορές της ακτογραμμής παρατηρούνται στο ακρωτήρι Π4. Οι παρατηρούμενες μεταβολές στην παρόχθια περιοχή της λιμνοθάλασσας αποδίδονται κυρίως στην διαφορά της στάθμης του νερού της λίμνης κατά την λήψη των εικόνων. Μεταβολές παρατηρούνται και στο δίαυλο από το 1945-2004, οι οποίες οφείλονται στις ανθρώπινες επεμβάσεις στην μορφή του. Επομένως, με βάση τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπησης οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας είναι της τάξης αρκετών δεκάδων μέτρων, με ετήσιο ρυθμό μεταβολής από 1 έως 6 m/yr. Όμως πιθανόν μέρος των μεταβολών να οφείλονται στην μεταβολή της θαλάσσιας στάθμης λόγω αστρονομικής και μετεωρολογικής παλίρροιας, η οποία είναι αρκετές δεκάδες εκατοστά.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Μιλοβανοβιτς Μ., Παρχαρίδης Ι., Βασιλάκης Ε., Πούλος Σ. (2008). Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Δελτίο Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ.XLII/I, 2008 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B6%CF%8C%CE%BD%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%AF%CF%89%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-03-16T07:54:02Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται σε χωρικές αλλαγές και, συγκεκριμένα, στη μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας τα Κορισσίων, με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων είναι μία επιμήκη ΒΔ-ΝΑ διεύθυνσης και παράλληλη προς την ακτή λιμνοθάλασσα στη ΝΔ Κέρκυρα, η οποία χωρίζεται από το Ιόνιο Πέλαγος με αυτή τη λωρίδα γης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός των διαχρονικών μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας γης (από το 1945 έως το 2004) τόσο από την πλευρά της θάλασσας (ακτογραμμή) όσο και από την πλευρά της λιμνοθάλασσας (όχθη) και η συσχέτισή των με το υφιστάμενο υδροδυναμικό καθεστώς. Ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μιας πρόσφατης δορυφορικής εικόνας υψηλής ευκρίνειας, .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν τρεις αεροφωτογραφίες από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού (Γ.Υ.Σ.), συγκεκριμένα του 1945 με κλίμακα 1:42.000, του 1970 με κλίμακα 1:20.000, του 1985 με κλίμακα 1:30.000 και μια δορυφορική εικόνα Quick Bird του 2004, με χωρική ανάλυση 0,7m/pixel και με γεωαναφορά στο σύστημα UTM WGS 84 Ζώνη 34. Μέσω της μεθόδου ανάλυσης των κύριων συνιστωσών η δορυφορική εικόνα αναλύθηκε σε τέσσερις συνιστώσες από την οποίες χρησιμοποιήθηκε η πρώτη συνιστώσα, η οποία έχει ιδιότητες παγχρωματικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας οι αεροφωτογραφίες και η παγχρωματική εικόνα διορθώθηκαν γεωμετρικά με την χρήση του μοντέλου Direct Linear Transform του λογισμικού ERDAS 9.0. Για την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκαν 20-35 σημεία εδαφικού ελέγχου (GCPs).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την ανίχνευση των αλλαγών δημιουργήθηκαν οι σύνθετες διαχρονικές εικόνες (Εικόνα 1) με το σύστημα RGB, (κόκκινο, πράσινο, μπλε). Αυτό σημαίνει ότι κάθε εικόνα που αντιπροσωπεύει μία χρονολογία συνδέθηκε και με ένα από τα χρώματα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki01.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1. '''&lt;/big&gt; Αριστερά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα(1945-1985), Δεξιά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα (1985-2004)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Για την πληροφορία σχετικά με το ανάγλυφο χρησιμοποιήθηκε ψηφιακό μοντέλο ανάγλυφου (DEM) με διακριτική ικανότητα 10m/pixel. <br /> <br /> <br /> Επιπλέον, το παράκτιο υδροδυναμικό καθεστώς προσδιορίστηκε με βάση τις μετρήσεις του ανέμου που δίνονται στον &quot;Άτλαντα Ανέμου και Κύματος της Βορειοανατολικής Μεσογείου Θαλάσσης&quot; (Αθανασούλης και Σκαρσουλής, 1992), για την ευρύτερη περιοχή του Ιονίου Πελάγους και με τη χρήση των προγνωστικών κυματικών εξισώσεων του Coastal Engineering Research Center (CERC 1984). Τέλος, οι μεταβολές της στάθμης της θάλασσας προέρχονται από μετρήσεις της Υδρογραφικής Υπηρεσίας του 2001 από τον σταθμό Πρέβεζας (YY, 2005), και οι μετρήσεις της στάθμης της λιμνοθάλασσα Κορισσίων προέρχονται από επιτόπιες μετρήσεις που έγιναν στο δίαυλο κατά τον Σεπτέμβριο 2005 και τον Μάρτιο του 2006.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Με σκοπό την καλύτερη μελέτη των μεταβολών της ακτογραμμής αλλά και της εκτίμησης της παράκτιας στερεομεταφοράς η ακτογραμμή της διαχωριστικής λωρίδας χωρίστηκε σε τρεις τομείς όπως φαίνεται στην Εικόνα 2. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki02.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων, με τους 3 Τομείς / τομέας 1 (Π3,Π1,Π8), τομέας 2 (Π8,Π6,Π5) και τομέας 3 (Π4,Π7).<br /> <br /> <br /> Οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας από το έτος 1945 έως το 2004 οι οποίες εντοπίστηκαν μέσω των ψευδοχρωματικών διαχρονικών εικόνων παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 για κάθε περιοχή που ανήκει σε κάθε ένα από τους τρεις τομείς.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki03.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 1: '''&lt;/big&gt; Ποσοτικοποίηση των μεταβολών με βάση την ερμηνεία αεροφωτογραφιών και δορυφορικής εικόνας στην ακτογραμμή και στην όχθη της λιμνοθάλασσας από το 1945-2004**<br /> <br /> '''*Σημείωση: ''' Με Λ σημειώνονται τα σημεία που αφορούν την όχθη της λιμνοθάλασσας και με Θ την θαλάσσια ακτογραμμή<br /> <br /> Επιγραμματικά, οι πιο έντονες διαφορές της ακτογραμμής παρατηρούνται στο ακρωτήρι Π4. Οι παρατηρούμενες μεταβολές στην παρόχθια περιοχή της λιμνοθάλασσας αποδίδονται κυρίως στην διαφορά της στάθμης του νερού της λίμνης κατά την λήψη των εικόνων. Μεταβολές παρατηρούνται και στο δίαυλο από το 1945-2004, οι οποίες οφείλονται στις ανθρώπινες επεμβάσεις στην μορφή του. Επομένως, με βάση τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπησης οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας είναι της τάξης αρκετών δεκάδων μέτρων, με ετήσιο ρυθμό μεταβολής από 1 έως 6 m/yr. Όμως πιθανόν μέρος των μεταβολών να οφείλονται στην μεταβολή της θαλάσσιας στάθμης λόγω αστρονομικής και μετεωρολογικής παλίρροιας, η οποία είναι αρκετές δεκάδες εκατοστά.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Μιλοβανοβιτς Μ., Παρχαρίδης Ι., Βασιλάκης Ε., Πούλος Σ. (2008). Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Δελτίο Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ.XLII/I, 2008 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B6%CF%8C%CE%BD%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%AF%CF%89%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-03-16T07:53:20Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται σε χωρικές αλλαγές και, συγκεκριμένα, στη μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας τα Κορισσίων, με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων είναι μία επιμήκη ΒΔ-ΝΑ διεύθυνσης και παράλληλη προς την ακτή λιμνοθάλασσα στη ΝΔ Κέρκυρα, η οποία χωρίζεται από το Ιόνιο Πέλαγος με αυτή τη λωρίδα γης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός των διαχρονικών μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας γης (από το 1945 έως το 2004) τόσο από την πλευρά της θάλασσας (ακτογραμμή) όσο και από την πλευρά της λιμνοθάλασσας (όχθη) και η συσχέτισή των με το υφιστάμενο υδροδυναμικό καθεστώς. Ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μιας πρόσφατης δορυφορικής εικόνας υψηλής ευκρίνειας, .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν τρεις αεροφωτογραφίες από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού (Γ.Υ.Σ.), συγκεκριμένα του 1945 με κλίμακα 1:42.000, του 1970 με κλίμακα 1:20.000, του 1985 με κλίμακα 1:30.000 και μια δορυφορική εικόνα Quick Bird του 2004, με χωρική ανάλυση 0,7m/pixel και με γεωαναφορά στο σύστημα UTM WGS 84 Ζώνη 34. Μέσω της μεθόδου ανάλυσης των κύριων συνιστωσών η δορυφορική εικόνα αναλύθηκε σε τέσσερις συνιστώσες από την οποίες χρησιμοποιήθηκε η πρώτη συνιστώσα, η οποία έχει ιδιότητες παγχρωματικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας οι αεροφωτογραφίες και η παγχρωματική εικόνα διορθώθηκαν γεωμετρικά με την χρήση του μοντέλου Direct Linear Transform του λογισμικού ERDAS 9.0. Για την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκαν 20-35 σημεία εδαφικού ελέγχου (GCPs).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την ανίχνευση των αλλαγών δημιουργήθηκαν οι σύνθετες διαχρονικές εικόνες (Εικόνα 1) με το σύστημα RGB, (κόκκινο, πράσινο, μπλε). Αυτό σημαίνει ότι κάθε εικόνα που αντιπροσωπεύει μία χρονολογία συνδέθηκε και με ένα από τα χρώματα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki01.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1. '''&lt;/big&gt; Αριστερά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα(1945-1985), Δεξιά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα (1985-2004)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Για την πληροφορία σχετικά με το ανάγλυφο χρησιμοποιήθηκε ψηφιακό μοντέλο ανάγλυφου (DEM) με διακριτική ικανότητα 10m/pixel. <br /> <br /> <br /> Επιπλέον, το παράκτιο υδροδυναμικό καθεστώς προσδιορίστηκε με βάση τις μετρήσεις του ανέμου που δίνονται στον &quot;Άτλαντα Ανέμου και Κύματος της Βορειοανατολικής Μεσογείου Θαλάσσης&quot; (Αθανασούλης και Σκαρσουλής, 1992), για την ευρύτερη περιοχή του Ιονίου Πελάγους και με τη χρήση των προγνωστικών κυματικών εξισώσεων του Coastal Engineering Research Center (CERC 1984). Τέλος, οι μεταβολές της στάθμης της θάλασσας προέρχονται από μετρήσεις της Υδρογραφικής Υπηρεσίας του 2001 από τον σταθμό Πρέβεζας (YY, 2005), και οι μετρήσεις της στάθμης της λιμνοθάλασσα Κορισσίων προέρχονται από επιτόπιες μετρήσεις που έγιναν στο δίαυλο κατά τον Σεπτέμβριο 2005 και τον Μάρτιο του 2006.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Με σκοπό την καλύτερη μελέτη των μεταβολών της ακτογραμμής αλλά και της εκτίμησης της παράκτιας στερεομεταφοράς η ακτογραμμή της διαχωριστικής λωρίδας χωρίστηκε σε τρεις τομείς όπως φαίνεται στην Εικόνα 2. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki02.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων, με τους 3 Τομείς / τομέας 1 (Π3,Π1,Π8), τομέας 2 (Π8,Π6,Π5) και τομέας 3 (Π4,Π7).<br /> <br /> <br /> Οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας από το έτος 1945 έως το 2004 οι οποίες εντοπίστηκαν μέσω των ψευδοχρωματικών διαχρονικών εικόνων παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 για κάθε περιοχή που ανήκει σε κάθε ένα από τους τρεις τομείς.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki03.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 1: '''&lt;/big&gt; Ποσοτικοποίηση των μεταβολών με βάση την ερμηνεία αεροφωτογραφιών και δορυφορικής εικόνας στην ακτογραμμή και στην όχθη της λιμνοθάλασσας από το 1945-2004**<br /> <br /> &lt;small&gt;'''**Σημείωση: ''' Με Λ σημειώνονται τα σημεία που αφορούν την όχθη της λιμνοθάλασσας και με Θ την θαλάσσια ακτογραμμή&lt;small&gt;<br /> <br /> <br /> Επιγραμματικά, οι πιο έντονες διαφορές της ακτογραμμής παρατηρούνται στο ακρωτήρι Π4. Οι παρατηρούμενες μεταβολές στην παρόχθια περιοχή της λιμνοθάλασσας αποδίδονται κυρίως στην διαφορά της στάθμης του νερού της λίμνης κατά την λήψη των εικόνων. Μεταβολές παρατηρούνται και στο δίαυλο από το 1945-2004, οι οποίες οφείλονται στις ανθρώπινες επεμβάσεις στην μορφή του. Επομένως, με βάση τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπησης οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας είναι της τάξης αρκετών δεκάδων μέτρων, με ετήσιο ρυθμό μεταβολής από 1 έως 6 m/yr. Όμως πιθανόν μέρος των μεταβολών να οφείλονται στην μεταβολή της θαλάσσιας στάθμης λόγω αστρονομικής και μετεωρολογικής παλίρροιας, η οποία είναι αρκετές δεκάδες εκατοστά.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Μιλοβανοβιτς Μ., Παρχαρίδης Ι., Βασιλάκης Ε., Πούλος Σ. (2008). Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Δελτίο Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ.XLII/I, 2008 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B6%CF%8C%CE%BD%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%AF%CF%89%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-03-16T07:52:08Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται σε χωρικές αλλαγές και, συγκεκριμένα, στη μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας τα Κορισσίων, με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων είναι μία επιμήκη ΒΔ-ΝΑ διεύθυνσης και παράλληλη προς την ακτή λιμνοθάλασσα στη ΝΔ Κέρκυρα, η οποία χωρίζεται από το Ιόνιο Πέλαγος με αυτή τη λωρίδα γης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός των διαχρονικών μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας γης (από το 1945 έως το 2004) τόσο από την πλευρά της θάλασσας (ακτογραμμή) όσο και από την πλευρά της λιμνοθάλασσας (όχθη) και η συσχέτισή των με το υφιστάμενο υδροδυναμικό καθεστώς. Ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μιας πρόσφατης δορυφορικής εικόνας υψηλής ευκρίνειας, .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν τρεις αεροφωτογραφίες από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού (Γ.Υ.Σ.), συγκεκριμένα του 1945 με κλίμακα 1:42.000, του 1970 με κλίμακα 1:20.000, του 1985 με κλίμακα 1:30.000 και μια δορυφορική εικόνα Quick Bird του 2004, με χωρική ανάλυση 0,7m/pixel και με γεωαναφορά στο σύστημα UTM WGS 84 Ζώνη 34. Μέσω της μεθόδου ανάλυσης των κύριων συνιστωσών η δορυφορική εικόνα αναλύθηκε σε τέσσερις συνιστώσες από την οποίες χρησιμοποιήθηκε η πρώτη συνιστώσα, η οποία έχει ιδιότητες παγχρωματικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας οι αεροφωτογραφίες και η παγχρωματική εικόνα διορθώθηκαν γεωμετρικά με την χρήση του μοντέλου Direct Linear Transform του λογισμικού ERDAS 9.0. Για την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκαν 20-35 σημεία εδαφικού ελέγχου (GCPs).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την ανίχνευση των αλλαγών δημιουργήθηκαν οι σύνθετες διαχρονικές εικόνες (Εικόνα 1) με το σύστημα RGB, (κόκκινο, πράσινο, μπλε). Αυτό σημαίνει ότι κάθε εικόνα που αντιπροσωπεύει μία χρονολογία συνδέθηκε και με ένα από τα χρώματα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki01.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1. '''&lt;/big&gt; Αριστερά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα(1945-1985), Δεξιά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα (1985-2004)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Για την πληροφορία σχετικά με το ανάγλυφο χρησιμοποιήθηκε ψηφιακό μοντέλο ανάγλυφου (DEM) με διακριτική ικανότητα 10m/pixel. <br /> <br /> <br /> Επιπλέον, το παράκτιο υδροδυναμικό καθεστώς προσδιορίστηκε με βάση τις μετρήσεις του ανέμου που δίνονται στον &quot;Άτλαντα Ανέμου και Κύματος της Βορειοανατολικής Μεσογείου Θαλάσσης&quot; (Αθανασούλης και Σκαρσουλής, 1992), για την ευρύτερη περιοχή του Ιονίου Πελάγους και με τη χρήση των προγνωστικών κυματικών εξισώσεων του Coastal Engineering Research Center (CERC 1984). Τέλος, οι μεταβολές της στάθμης της θάλασσας προέρχονται από μετρήσεις της Υδρογραφικής Υπηρεσίας του 2001 από τον σταθμό Πρέβεζας (YY, 2005), και οι μετρήσεις της στάθμης της λιμνοθάλασσα Κορισσίων προέρχονται από επιτόπιες μετρήσεις που έγιναν στο δίαυλο κατά τον Σεπτέμβριο 2005 και τον Μάρτιο του 2006 '''*'''.<br /> <br /> '''*Σημείωση: ''' Στην τελευταία παράγραφο σημειώνονται ενέργειες της παρούσας μελέτης που δε χρησιμοποιούν την Τηλεπισκόπηση. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Με σκοπό την καλύτερη μελέτη των μεταβολών της ακτογραμμής αλλά και της εκτίμησης της παράκτιας στερεομεταφοράς η ακτογραμμή της διαχωριστικής λωρίδας χωρίστηκε σε τρεις τομείς όπως φαίνεται στην Εικόνα 2. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki02.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων, με τους 3 Τομείς / τομέας 1 (Π3,Π1,Π8), τομέας 2 (Π8,Π6,Π5) και τομέας 3 (Π4,Π7).<br /> <br /> <br /> Οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας από το έτος 1945 έως το 2004 οι οποίες εντοπίστηκαν μέσω των ψευδοχρωματικών διαχρονικών εικόνων παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 για κάθε περιοχή που ανήκει σε κάθε ένα από τους τρεις τομείς.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki03.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 1: '''&lt;/big&gt; Ποσοτικοποίηση των μεταβολών με βάση την ερμηνεία αεροφωτογραφιών και δορυφορικής εικόνας στην ακτογραμμή και στην όχθη της λιμνοθάλασσας από το 1945-2004**<br /> <br /> &lt;small&gt;'''**Σημείωση: ''' Με Λ σημειώνονται τα σημεία που αφορούν την όχθη της λιμνοθάλασσας και με Θ την θαλάσσια ακτογραμμή&lt;small&gt;<br /> <br /> <br /> Επιγραμματικά, οι πιο έντονες διαφορές της ακτογραμμής παρατηρούνται στο ακρωτήρι Π4. Οι παρατηρούμενες μεταβολές στην παρόχθια περιοχή της λιμνοθάλασσας αποδίδονται κυρίως στην διαφορά της στάθμης του νερού της λίμνης κατά την λήψη των εικόνων. Μεταβολές παρατηρούνται και στο δίαυλο από το 1945-2004, οι οποίες οφείλονται στις ανθρώπινες επεμβάσεις στην μορφή του. Επομένως, με βάση τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπησης οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας είναι της τάξης αρκετών δεκάδων μέτρων, με ετήσιο ρυθμό μεταβολής από 1 έως 6 m/yr. Όμως πιθανόν μέρος των μεταβολών να οφείλονται στην μεταβολή της θαλάσσιας στάθμης λόγω αστρονομικής και μετεωρολογικής παλίρροιας, η οποία είναι αρκετές δεκάδες εκατοστά.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Μιλοβανοβιτς Μ., Παρχαρίδης Ι., Βασιλάκης Ε., Πούλος Σ. (2008). Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Δελτίο Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ.XLII/I, 2008 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%B6%CF%8C%CE%BD%CF%84%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%BB%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B9%CE%BC%CE%BD%CE%BF%CE%B8%CE%AC%CE%BB%CE%B1%CF%83%CF%83%CE%B1%CF%82_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CF%83%CE%AF%CF%89%CE%BD,_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2010-03-16T07:51:41Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται σε χωρικές αλλαγές και, συγκεκριμένα, στη μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας τα Κορισσίων, με τη χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων είναι μία επιμήκη ΒΔ-ΝΑ διεύθυνσης και παράλληλη προς την ακτή λιμνοθάλασσα στη ΝΔ Κέρκυρα, η οποία χωρίζεται από το Ιόνιο Πέλαγος με αυτή τη λωρίδα γης.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι ο εντοπισμός των διαχρονικών μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας γης (από το 1945 έως το 2004) τόσο από την πλευρά της θάλασσας (ακτογραμμή) όσο και από την πλευρά της λιμνοθάλασσας (όχθη) και η συσχέτισή των με το υφιστάμενο υδροδυναμικό καθεστώς. Ο στόχος αυτός επιτυγχάνεται με τη χρήση αεροφωτογραφιών και μιας πρόσφατης δορυφορικής εικόνας υψηλής ευκρίνειας, .<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή χρησιμοποιήθηκαν τρεις αεροφωτογραφίες από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού (Γ.Υ.Σ.), συγκεκριμένα του 1945 με κλίμακα 1:42.000, του 1970 με κλίμακα 1:20.000, του 1985 με κλίμακα 1:30.000 και μια δορυφορική εικόνα Quick Bird του 2004, με χωρική ανάλυση 0,7m/pixel και με γεωαναφορά στο σύστημα UTM WGS 84 Ζώνη 34. Μέσω της μεθόδου ανάλυσης των κύριων συνιστωσών η δορυφορική εικόνα αναλύθηκε σε τέσσερις συνιστώσες από την οποίες χρησιμοποιήθηκε η πρώτη συνιστώσα, η οποία έχει ιδιότητες παγχρωματικής εικόνας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας οι αεροφωτογραφίες και η παγχρωματική εικόνα διορθώθηκαν γεωμετρικά με την χρήση του μοντέλου Direct Linear Transform του λογισμικού ERDAS 9.0. Για την γεωμετρική διόρθωση χρησιμοποιήθηκαν 20-35 σημεία εδαφικού ελέγχου (GCPs).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την ανίχνευση των αλλαγών δημιουργήθηκαν οι σύνθετες διαχρονικές εικόνες (Εικόνα 1) με το σύστημα RGB, (κόκκινο, πράσινο, μπλε). Αυτό σημαίνει ότι κάθε εικόνα που αντιπροσωπεύει μία χρονολογία συνδέθηκε και με ένα από τα χρώματα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki01.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1. '''&lt;/big&gt; Αριστερά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα(1945-1985), Δεξιά: Διαχρονική ψευδέχρωμη εικόνα (1985-2004)<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Για την πληροφορία σχετικά με το ανάγλυφο χρησιμοποιήθηκε ψηφιακό μοντέλο ανάγλυφου (DEM) με διακριτική ικανότητα 10m/pixel. <br /> <br /> <br /> Επιπλέον, το παράκτιο υδροδυναμικό καθεστώς προσδιορίστηκε με βάση τις μετρήσεις του ανέμου που δίνονται στον &quot;Άτλαντα Ανέμου και Κύματος της Βορειοανατολικής Μεσογείου Θαλάσσης&quot; (Αθανασούλης και Σκαρσουλής, 1992), για την ευρύτερη περιοχή του Ιονίου Πελάγους και με τη χρήση των προγνωστικών κυματικών εξισώσεων του Coastal Engineering Research Center (CERC 1984). Τέλος, οι μεταβολές της στάθμης της θάλασσας προέρχονται από μετρήσεις της Υδρογραφικής Υπηρεσίας του 2001 από τον σταθμό Πρέβεζας (YY, 2005), και οι μετρήσεις της στάθμης της λιμνοθάλασσα Κορισσίων προέρχονται από επιτόπιες μετρήσεις που έγιναν στο δίαυλο κατά τον Σεπτέμβριο 2005 και τον Μάρτιο του 2006 '''*'''.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''*Σημείωση: ''' Στην τελευταία παράγραφο σημειώνονται ενέργειες της παρούσας μελέτης που δε χρησιμοποιούν την Τηλεπισκόπηση. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Με σκοπό την καλύτερη μελέτη των μεταβολών της ακτογραμμής αλλά και της εκτίμησης της παράκτιας στερεομεταφοράς η ακτογραμμή της διαχωριστικής λωρίδας χωρίστηκε σε τρεις τομείς όπως φαίνεται στην Εικόνα 2. <br /> <br /> [[εικόνα:wiki02.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Η λιμνοθάλασσα των Κορισσίων, με τους 3 Τομείς / τομέας 1 (Π3,Π1,Π8), τομέας 2 (Π8,Π6,Π5) και τομέας 3 (Π4,Π7).<br /> <br /> <br /> Οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας από το έτος 1945 έως το 2004 οι οποίες εντοπίστηκαν μέσω των ψευδοχρωματικών διαχρονικών εικόνων παρουσιάζονται στον Πίνακα 1 για κάθε περιοχή που ανήκει σε κάθε ένα από τους τρεις τομείς.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki03.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 1: '''&lt;/big&gt; Ποσοτικοποίηση των μεταβολών με βάση την ερμηνεία αεροφωτογραφιών και δορυφορικής εικόνας στην ακτογραμμή και στην όχθη της λιμνοθάλασσας από το 1945-2004**<br /> <br /> &lt;small&gt;'''**Σημείωση: ''' Με Λ σημειώνονται τα σημεία που αφορούν την όχθη της λιμνοθάλασσας και με Θ την θαλάσσια ακτογραμμή&lt;small&gt;<br /> <br /> <br /> Επιγραμματικά, οι πιο έντονες διαφορές της ακτογραμμής παρατηρούνται στο ακρωτήρι Π4. Οι παρατηρούμενες μεταβολές στην παρόχθια περιοχή της λιμνοθάλασσας αποδίδονται κυρίως στην διαφορά της στάθμης του νερού της λίμνης κατά την λήψη των εικόνων. Μεταβολές παρατηρούνται και στο δίαυλο από το 1945-2004, οι οποίες οφείλονται στις ανθρώπινες επεμβάσεις στην μορφή του. Επομένως, με βάση τα αποτελέσματα της τηλεπισκόπησης οι μεταβολές της ακτογραμμής της διαχωριστικής λωρίδας είναι της τάξης αρκετών δεκάδων μέτρων, με ετήσιο ρυθμό μεταβολής από 1 έως 6 m/yr. Όμως πιθανόν μέρος των μεταβολών να οφείλονται στην μεταβολή της θαλάσσιας στάθμης λόγω αστρονομικής και μετεωρολογικής παλίρροιας, η οποία είναι αρκετές δεκάδες εκατοστά.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Μιλοβανοβιτς Μ., Παρχαρίδης Ι., Βασιλάκης Ε., Πούλος Σ. (2008). Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης. Δελτίο Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας τομ.XLII/I, 2008 &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7,_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE_%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD 2010-03-16T07:48:56Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών με χρήση Τηλεπισκόπησης, Τεχνητής Νοημοσύνης και Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών. Σαν βασικό εργαλείο προληπτικού σχεδιασμού παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της πρώτης προσπάθειας για την ανάπτυξη ενός ποσοτικού Ελληνικού Συστήματος Εκτίμησης Κινδύνου Πυρκαγιών, με περιοχή μελέτης το νησί της Λέσβου.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος αυτής της έρευνας είναι να αναπτύξει ένα νέο ποσοτικό σύστημα εκτίμησης κινδύνου πυρκαγιάς το οποίο θα βασίζεται σε παραμέτρους οι οποίοι θα μπορούν να προσδιοριστούν εύκολα και γρήγορα. Το σύστημα αυτό αναπτύσσεται στα πλαίσια του ευρωπαϊκού ερευνητικού προγράμματος AUTO-HAZARD PRO του Τμήματος Γεωγραφίας Πανεπιστημίου Αιγαίου και αποτελεί μια εξέλιξη του υπάρχοντος συστήματος (Εικόνα 1) το οποίο θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε προ-κατασταλτικές ενέργειες (reference).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki66.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Εξέλιξη του συστήματος εκτίμησης κινδύνου με πιλοτική εφαρμογή στη Ν. Λέσβο<br /> <br /> <br /> ''' Το κύριο αποτέλεσμα του συστήματος εκτίμησης κινδύνου είναι ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς βασιζόμενος σε τρεις άλλους δείκτες: το Μετεωρολογικό Δείκτη Κινδύνου, το Βλαστητικό Δείκτη Κινδύνου και τον Κοινωνικο-Οικονομικό Δείκτη Κινδύνου. '''<br /> <br /> <br /> '''Διαδικασία*:'''<br /> Η σχέση μεταξύ εμφάνισης της φωτιάς και των παραμέτρων-μεταβλητών που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες, μοντελοποιήθηκε με τη χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και συγκεκριμένα των νευρωνικών δικτύων. Η σύνθεση του τελικού δείκτη έγινε με μεθόδους πολυκριτηριακής ανάλυσης και συγκεκριμένα με τη Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης (Analytic Hierarchy Process – AHP).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki77.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> '''Εικόνα 2: '''Διάγραμμα Ροής Μεθοδολογίας<br /> <br /> <br />  Υπολογισμός πραγματικού Μετεωρολογικού Δείκτη Κινδύνου και κατά συνέπεια του πραγματικού Δείκτη Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς, με βάση μετεωρολογικά δεδομένα τα οποία συλλέγονται από 4 αυτόματους τηλεμετρικούς μετεωρολογικούς σταθμούς. Για τη χωρική κατανομή των μετεωρολογικών συνθηκών χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος των πολυγώνων Thiessen, ώστε να επιτευχθεί χωρική παρεμβολή των κλιματολογικών δεδομένων.<br /> <br />  Ο Βλαστητικός Δείκτης Κινδύνου αναφέρεται στην πιθανότητα εμφάνισης πυρκαγιάς λόγω της τοπογραφίας, του είδους της βλάστησης και της κατάστασής της. Για την δημιουργία της χωρικής επιφάνειας μοντέλων καύσιμης ύλης στη Λέσβο, χρησιμοποιήθηκαν οι χρήσεις γης CORINE οι οποίες αντιστοιχήθηκαν σε ένα από τα 13 μοντέλα καύσιμης ύλης του BEHAVE (Anderson, 1982). Έπειτα, υπολογίσθηκαν παράμετροι για κάθε μοντέλο, όπως η ταχύτητα διάδοσης, το μήκος της φλόγας κ.α., ώστε να προσδιορισθεί η ευφλεκτικότητα του καθενός για διάφορες τιμές κλίσεως του εδάφους.<br /> <br />  Ο Κοινωνικο-Οικονομικός Δείκτης Κινδύνου αναφέρεται στην επικινδυνότητα μιας περιοχής λόγω της ανθρώπινης παρουσίας. Η κύρια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη χαρτογράφηση του ανθρώπινου ρίσκου είναι ο συσχετισμός της χωρικής κατανομής της έναρξης των πυρκαγιών με την εγγύτητα σε ανθρώπινες δραστηριότητες. Στην Εικόνα 3 παρουσιάζονται οι παράμετροι του συστήματος που δεν μεταβάλλονται βραχυπρόθεσμα και βασίζονται, οι περισσότερες, στην ευκλείδεια απόσταση από ανθρωπογενείς δραστηριότητες. Στο σημείο αυτό γίνεται χρήση ''' Τηλεπισκόπησης'''.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki88.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> ''' Εικόνα 3: '''Στατικές παράμετροι του συστήματος γραμμικά τεντωμένες στο διάστημα 0-1<br /> <br /> <br />  Για την εκπαίδευση των Νευρωνικών Δικτύων (ΝΝ) χρησιμοποιήθηκαν 420 πυρκαγιές οι οποίες εκδηλώθηκαν στο χρονικό διάστημα 1970-2001. Συλλέχθηκαν όλα τα ιστορικά τους δεδομένα και χαρτογραφήθηκαν με συνεντεύξεις των κατοίκων. Για τη σωστή εκπαίδευση, δημιουργήθηκαν τυχαία σημεία που προσομοίωναν τη μη εμφάνισης πυρκαγιάς για συγκεκριμένη χρονική στιγμή κατά το έτος 2003. Αφού ελέγχθηκε ότι δεν υπήρξε πυρκαγιά στα παραπάνω σημεία τη συγκεκριμένη χρονική στιγμή, συλλέχθηκαν οι μετεωρολογικές συνθήκες καθώς και οι υπόλοιποι παράμετροι για τις πυρκαγιές στο χρονικό διάστημα 1970-2001 (Εικόνα 4). <br /> <br /> [[εικόνα:wiki99.JPG|center|250px|]]<br /> <br /> <br /> ''' Εικόνα 4: '''Σημεία έναρξης δασικών πυρκαγιών στο χρονικό διάστημα 1970-2001 και σημεία μη εμφάνισης πυρκαγιών<br /> <br /> <br /> Από το ιστορικό των πυρκαγιών, δημιουργήθηκαν δείγματα εκπαίδευσης και επαλήθευσης των νευρωνικών δικτύων για κάθε δείκτη (Πίνακας 1).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki00.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> ''' Πίνακας 1: '''Αριθμός πυρκαγιών δεδομένων εκπαίδευσης και επαλήθευσης για κάθε δείκτη (ΜΔΚ: Μετεωρολογικός Δείκτης Κινδύνου, ΒΔΚ: Βλαστητικός Δείκτης Κινδύνου, ΚΟΔΚ: Κοινωνικο-Οικονομικός Δείκτης Κινδύνου, Εκ.: Εκπαίδευση, Επ.: Επαλήθευση)<br /> <br /> <br />  Κατά τη Διαδικασία Αναλυτικής Ιεράρχησης ο Δείκτης Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ) υπολογίζεται με τη χρήση πολυκριτηριακής ανάλυσης των τριών επιμέρους δεικτών (κριτήρια), σύμφωνα με τη μέθοδο του σταθμισμένου μέσου.<br /> <br /> <br /> '''*Σημείωση:''' Παραπάνω παρουσιάζεται όλη η διαδικασία της μελέτης επιγραμματικά, παρόλο που δε χρησιμοποιείται η Τηλεπισκόπηση σε όλα τα στάδιά της. <br /> <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Κύριες πηγές για τον καθορισμό των παραμέτρων που ενσωματώνονται στους παραπάνω δείκτες αποτελούν δορυφορικές εικόνες από τους δέκτες QuickBird και Landsat ETM καθώς και το μοντέλο πρόγνωσης καιρού SKIRON. Για τη χαρτογράφηση του οδικού δικτύου, των οικισμών και των αγροτικών περιοχών (Εικόνα 3) χρησιμοποιήθηκαν τηλεπισκοπικά δεδομένα υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας από τον δέκτη QuickBird με μέγεθος pixel 2,8m. Περισσότερα από 20 σκηνικά παραλήφθηκαν (στα πλαίσια του προγράμματος AUTO-HAZARD PRO) κατά την διάρκεια των αντιπυρικών περιόδων 2002 και 2003 τα οποία καλύπτανε το νησί της Λέσβου. Αντίστοιχα, για να αντικατασταθούν οι περιοχές που είχαν νεφοκάλυψη χρησιμοποιήθηκε εικόνα Landsat ETM με μέγεθος pixel 30m στο πολυφασματικό και 15m στο παγχρωματικό. Από όλα τα κανάλια του Landsat ETM επιλέχθηκαν το μπλε, πράσινο, κόκκινο και κοντινό υπέρυθρο που έχουν την ίδια φασματική ζώνη με τα 4 κανάλια του QuickBird.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο της προεπεξεργασίας τα προαναφερθέντα σκηνικά διορθώθηκαν γεωμετρικά με τη βοήθεια χαρτών και GPS και έπειτα συνενώθηκαν σταδιακά σε ένα ενιαίο μωσαϊκό πραγματοποιώντας παράλληλα και ραδιομετρικές διορθώσεις προκειμένου να εξαλειφθούν οι διαφορές που υπήρχαν στα ιστογράμματά τους, κυρίως λόγω της διαφορετικής ημέρας και γωνίας λήψης. Επιπλέον, τα επιλεγμένα κανάλια του Landsat ETM συνενώθηκαν με το παγχρωματικό έτσι ώστε να προκύψει εικόνα με 4 φασματικές ζώνες και 15m γεωμετρική διαχωριστική ικανότητα.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Η διαχείριση, σύνθεση και χωρική ανάλυση των παραμέτρων των δεικτών, ως θεματικών επιφανειών, πραγματοποιείται με τη χρήση Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Τα αποτελέσματα εκπαίδευσης και επαλήθευσης των νευρωνικών δικτύων δίνονται στον Πίνακα 2:<br /> <br /> [[εικόνα:wiki18.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Πίνακας 2: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα εκπαίδευσης και επαλήθευσης των νευρωνικών δικτύων<br /> <br /> <br /> Παρατηρείται ότι τα ποσοστά σωστής ταξινόμησης πυρκαγιών με τον Κοινωνικοοικονομικό Δείκτη Κινδύνου (ΚΟΔΚ) είναι υψηλά. Κατά το δείκτη αυτό χρησιμοποιήθηκε η τηλεπισκόπηση, πράγμα που υποδηλώνει το σημαντικό της ρόλο στον καθορισμό του Δείκτη Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς.<br /> <br /> <br /> Τέλος, οι Δείκτες Πιθανότητας Εμφάνισης Πυρκαγιάς (ΔΠΕΠ) φαίνονται στην Εικόνα 5:<br /> <br /> [[εικόνα:wiki22.JPG|center|500px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 5: '''&lt;/big&gt; ΔΠΕΠ στις ημερομηνίες 23/6/2003 και 27/8/2003<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Βασιλάκος Χ., Καλαμποκίδης Κ., Χατζόπουλος Ι., Κάλλος Γ., Ματσίνος Ι. . Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών. Ευρωπαϊκό Ερευνητικό Πρόγραμμα AUTO-HAZARD PRO, Τμήμα Γεωγραφίας Πανεπιστημίου Αιγαίου&lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD... 2010-03-16T07:39:57Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη διαχείριση υδατικών πόρων. Παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS (REmote sensing Application for Land cover and Digital Elevation Models Service), στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου, με τη συνδυασμένη χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι τα προϊόντα του έργου REALDEMS να αποτελέσουν εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής, μέσα από τη χρήση τους για το χαρακτηρισμό των λεκανών απορροής στις περιοχές αυτές με τη βοήθεια GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση στερεοσκοπικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer) για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου. <br /> <br /> 9 φασματικά κανάλια: ορατού, εγγύς υπερύθρου και υπερύθρου μικρού μήκους κύματος<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια διαφορικού GPS (Global Positioning System). Η εξαγωγή του DEM βασίστηκε στην αρχή του υπολογισμού του υψομέτρου μέσω της στερεοσκοπικής παράλλαξης. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας του παραγόμενου DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία και το λογισμικό Orthoengine της PCI Geomatics (PCI, 2003), το οποίο διαθέτει φυσικό μοντέλο για το σύστημα ASTER. Το μοντέλο αυτό είναι ένα αυστηρό τροχιακό μοντέλο για την εξισορρόπηση και διόρθωση παραμορφώσεων της εικόνας που οφείλονται στη γεωμετρία των αισθητήρων, στην τροχιά του δορυφόρου, και στις μεταβολές του ύψους, του σχήματος της γης, της στροφής και του ανάγλυφου. Το μοντέλο επιλύθηκε αριθμητικά.<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνικής συνόρθωσης κατά δέσμες το μοντέλο , που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των εικονοστοιχείων της εικόνας με σημεία στο έδαφος, υπολογίζει την καλύτερη δυνατή θέση κάθε εικονοστοιχείου σε μία εικόνα. Έπειτα, με τη βοήθεια παραθύρων συσχέτισης, πραγματοποιήθηκε η ανίχνευση ομοειδών αντικειμένων (εικόνα και έδαφος) για την επαναπροβολή του αρχικού στερεοζεύγους, ώστε οι δύο εικόνες να έχουν κοινό προσανατολισμό. Έτσι προέκυψαν επιπολικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της στερεοσκοπικής παράλλαξης.<br /> <br /> <br /> Το παραχθέν DEM κάθε επιμέρους σκηνής ASTER χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια, σε συνδυασμό με τα διαθέσιμα GCPs, για την ορθοκανονικοποίηση των εικόνων των καναλιών του ορατού, του εγγύς υπερύθρου και του υπερύθρου μικρού μήκους κύματος της σκηνής (9 φασματικά κανάλια). Οι πολυφασματικές ορθοεικόνες που δημιουργήθηκαν από τις επιμέρους σκηνές, συνενώθηκαν κατόπιν σε μωσαικό ορθοεικόνων για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου και οι αντίστοιχοι χάρτες κάλυψης γης παρήχθησαν με φασματική ταξινόμηση στα μωσαϊκά αυτά. Κατόπιν εφαρμόστηκε στα μωσαϊκά των εικόνων η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με βάση την ικανότητα αναγνώρισης πεδίων και την a priori γνώση των στοιχείων, ώστε ο αλγόριθμος ταξινόμησης να καθορίσει τα στατιστικά κριτήρια (φασματικές υπογραφές) για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την αξιολόγηση των παραγόμενων DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού από χάρτες 1:5000, καθώς και σημεία ελέγχου που συλλέχθηκαν στο πεδίο και δεν χρησιμοποιήθηκαν ως GCPs. Επιπλέον, για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε χάρτης κάλυψης γης της Λέσβου σε κλίμακα 1:10000 που είχε παραχθεί από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου με βάση δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα της μελέτης είναι:<br /> <br />  Το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, του οποίου η μέθοδος παραγωγής αποδείχτηκε αξιόπιστη (±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο) με αποτέλεσμα τα τελικά προϊόντα να κρίνονται κατάλληλα για εφαρμογές τοπικού χαρακτήρα, όπως ο χαρακτηρισμός λεκανών απορροής.<br /> <br /> ''' *Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. '''<br /> <br /> [[εικόνα:wiki80.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER (12 στον αριθμό) για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br />  Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br />  Ο θεματικός χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου (Εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> '''* Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. '''<br /> <br /> [[εικόνα:wiki85.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου.<br /> <br /> <br /> Παρατηρείται ότι το ανατολικό τμήμα της Λέσβου καλύπτεται κυρίως από δασικές εκτάσεις και ελαιώνες, ενώ το δυτικό τμήμα έχει χαμηλή ή καθόλου βλάστηση. Το μεγαλύτερο μέρος του νησιού καλύπτεται από ελαιώνες. Σημαντική έκταση κωνοφόρου δάσους εμφανίζεται στην κεντρική νήσο, ενώ στα νότιο-ανατολικά καταλήγει σε δάσος πλατύφυλλων. Το βόρειο τμήμα της νήσου περιλαμβάνει όλα τα είδη κάλυψης σε σχετικά ίδιες εκτάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χρυσουλάκης Ν., Φείδας Χ., Βελιανίτης Δ. (2007). Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems. &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD... 2010-03-16T07:38:59Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη διαχείριση υδατικών πόρων. Παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS (REmote sensing Application for Land cover and Digital Elevation Models Service), στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου, με τη συνδυασμένη χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι τα προϊόντα του έργου REALDEMS να αποτελέσουν εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής, μέσα από τη χρήση τους για το χαρακτηρισμό των λεκανών απορροής στις περιοχές αυτές με τη βοήθεια GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση στερεοσκοπικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer) για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου. <br /> <br /> 9 φασματικά κανάλια: ορατού, εγγύς υπερύθρου και υπερύθρου μικρού μήκους κύματος<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια διαφορικού GPS (Global Positioning System). Η εξαγωγή του DEM βασίστηκε στην αρχή του υπολογισμού του υψομέτρου μέσω της στερεοσκοπικής παράλλαξης. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας του παραγόμενου DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία και το λογισμικό Orthoengine της PCI Geomatics (PCI, 2003), το οποίο διαθέτει φυσικό μοντέλο για το σύστημα ASTER. Το μοντέλο αυτό είναι ένα αυστηρό τροχιακό μοντέλο για την εξισορρόπηση και διόρθωση παραμορφώσεων της εικόνας που οφείλονται στη γεωμετρία των αισθητήρων, στην τροχιά του δορυφόρου, και στις μεταβολές του ύψους, του σχήματος της γης, της στροφής και του ανάγλυφου. Το μοντέλο επιλύθηκε αριθμητικά.<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνικής συνόρθωσης κατά δέσμες το μοντέλο , που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των εικονοστοιχείων της εικόνας με σημεία στο έδαφος, υπολογίζει την καλύτερη δυνατή θέση κάθε εικονοστοιχείου σε μία εικόνα. Έπειτα, με τη βοήθεια παραθύρων συσχέτισης, πραγματοποιήθηκε η ανίχνευση ομοειδών αντικειμένων (εικόνα και έδαφος) για την επαναπροβολή του αρχικού στερεοζεύγους, ώστε οι δύο εικόνες να έχουν κοινό προσανατολισμό. Έτσι προέκυψαν επιπολικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της στερεοσκοπικής παράλλαξης.<br /> <br /> <br /> Το παραχθέν DEM κάθε επιμέρους σκηνής ASTER χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια, σε συνδυασμό με τα διαθέσιμα GCPs, για την ορθοκανονικοποίηση των εικόνων των καναλιών του ορατού, του εγγύς υπερύθρου και του υπερύθρου μικρού μήκους κύματος της σκηνής (9 φασματικά κανάλια). Οι πολυφασματικές ορθοεικόνες που δημιουργήθηκαν από τις επιμέρους σκηνές, συνενώθηκαν κατόπιν σε μωσαικό ορθοεικόνων για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου και οι αντίστοιχοι χάρτες κάλυψης γης παρήχθησαν με φασματική ταξινόμηση στα μωσαϊκά αυτά. Κατόπιν εφαρμόστηκε στα μωσαϊκά των εικόνων η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με βάση την ικανότητα αναγνώρισης πεδίων και την a priori γνώση των στοιχείων, ώστε ο αλγόριθμος ταξινόμησης να καθορίσει τα στατιστικά κριτήρια (φασματικές υπογραφές) για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την αξιολόγηση των παραγόμενων DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού από χάρτες 1:5000, καθώς και σημεία ελέγχου που συλλέχθηκαν στο πεδίο και δεν χρησιμοποιήθηκαν ως GCPs. Επιπλέον, για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε χάρτης κάλυψης γης της Λέσβου σε κλίμακα 1:10000 που είχε παραχθεί από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου με βάση δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα της μελέτης είναι:<br /> <br />  Το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, του οποίου η μέθοδος παραγωγής αποδείχτηκε αξιόπιστη (±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο) με αποτέλεσμα τα τελικά προϊόντα να κρίνονται κατάλληλα για εφαρμογές τοπικού χαρακτήρα, όπως ο χαρακτηρισμός λεκανών απορροής.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' *'''Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. &lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki80.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER (12 στον αριθμό) για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br />  Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br />  Ο θεματικός χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου (Εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''*''' Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. &lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki85.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου.<br /> <br /> <br /> Παρατηρείται ότι το ανατολικό τμήμα της Λέσβου καλύπτεται κυρίως από δασικές εκτάσεις και ελαιώνες, ενώ το δυτικό τμήμα έχει χαμηλή ή καθόλου βλάστηση. Το μεγαλύτερο μέρος του νησιού καλύπτεται από ελαιώνες. Σημαντική έκταση κωνοφόρου δάσους εμφανίζεται στην κεντρική νήσο, ενώ στα νότιο-ανατολικά καταλήγει σε δάσος πλατύφυλλων. Το βόρειο τμήμα της νήσου περιλαμβάνει όλα τα είδη κάλυψης σε σχετικά ίδιες εκτάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χρυσουλάκης Ν., Φείδας Χ., Βελιανίτης Δ. (2007). Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems. &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD... 2010-03-16T07:38:13Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη διαχείριση υδατικών πόρων. Παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS (REmote sensing Application for Land cover and Digital Elevation Models Service), στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου, με τη συνδυασμένη χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι τα προϊόντα του έργου REALDEMS να αποτελέσουν εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής, μέσα από τη χρήση τους για το χαρακτηρισμό των λεκανών απορροής στις περιοχές αυτές με τη βοήθεια GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση στερεοσκοπικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer) για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου. <br /> <br /> 9 φασματικά κανάλια: ορατού, εγγύς υπερύθρου και υπερύθρου μικρού μήκους κύματος<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια διαφορικού GPS (Global Positioning System). Η εξαγωγή του DEM βασίστηκε στην αρχή του υπολογισμού του υψομέτρου μέσω της στερεοσκοπικής παράλλαξης. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας του παραγόμενου DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία και το λογισμικό Orthoengine της PCI Geomatics (PCI, 2003), το οποίο διαθέτει φυσικό μοντέλο για το σύστημα ASTER. Το μοντέλο αυτό είναι ένα αυστηρό τροχιακό μοντέλο για την εξισορρόπηση και διόρθωση παραμορφώσεων της εικόνας που οφείλονται στη γεωμετρία των αισθητήρων, στην τροχιά του δορυφόρου, και στις μεταβολές του ύψους, του σχήματος της γης, της στροφής και του ανάγλυφου. Το μοντέλο επιλύθηκε αριθμητικά.<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνικής συνόρθωσης κατά δέσμες το μοντέλο , που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των εικονοστοιχείων της εικόνας με σημεία στο έδαφος, υπολογίζει την καλύτερη δυνατή θέση κάθε εικονοστοιχείου σε μία εικόνα. Έπειτα, με τη βοήθεια παραθύρων συσχέτισης, πραγματοποιήθηκε η ανίχνευση ομοειδών αντικειμένων (εικόνα και έδαφος) για την επαναπροβολή του αρχικού στερεοζεύγους, ώστε οι δύο εικόνες να έχουν κοινό προσανατολισμό. Έτσι προέκυψαν επιπολικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της στερεοσκοπικής παράλλαξης.<br /> <br /> <br /> Το παραχθέν DEM κάθε επιμέρους σκηνής ASTER χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια, σε συνδυασμό με τα διαθέσιμα GCPs, για την ορθοκανονικοποίηση των εικόνων των καναλιών του ορατού, του εγγύς υπερύθρου και του υπερύθρου μικρού μήκους κύματος της σκηνής (9 φασματικά κανάλια). Οι πολυφασματικές ορθοεικόνες που δημιουργήθηκαν από τις επιμέρους σκηνές, συνενώθηκαν κατόπιν σε μωσαικό ορθοεικόνων για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου και οι αντίστοιχοι χάρτες κάλυψης γης παρήχθησαν με φασματική ταξινόμηση στα μωσαϊκά αυτά. Κατόπιν εφαρμόστηκε στα μωσαϊκά των εικόνων η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με βάση την ικανότητα αναγνώρισης πεδίων και την a priori γνώση των στοιχείων, ώστε ο αλγόριθμος ταξινόμησης να καθορίσει τα στατιστικά κριτήρια (φασματικές υπογραφές) για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την αξιολόγηση των παραγόμενων DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού από χάρτες 1:5000, καθώς και σημεία ελέγχου που συλλέχθηκαν στο πεδίο και δεν χρησιμοποιήθηκαν ως GCPs. Επιπλέον, για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε χάρτης κάλυψης γης της Λέσβου σε κλίμακα 1:10000 που είχε παραχθεί από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου με βάση δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα της μελέτης είναι:<br /> <br />  Το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, του οποίου η μέθοδος παραγωγής αποδείχτηκε αξιόπιστη (±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο) με αποτέλεσμα τα τελικά προϊόντα να κρίνονται κατάλληλα για εφαρμογές τοπικού χαρακτήρα, όπως ο χαρακτηρισμός λεκανών απορροής.<br /> <br /> &lt;big&gt;''' *Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki80.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER (12 στον αριθμό) για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br />  Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br />  Ο θεματικός χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου (Εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;'''* Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. '''&lt;/big&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki85.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου.<br /> <br /> <br /> Παρατηρείται ότι το ανατολικό τμήμα της Λέσβου καλύπτεται κυρίως από δασικές εκτάσεις και ελαιώνες, ενώ το δυτικό τμήμα έχει χαμηλή ή καθόλου βλάστηση. Το μεγαλύτερο μέρος του νησιού καλύπτεται από ελαιώνες. Σημαντική έκταση κωνοφόρου δάσους εμφανίζεται στην κεντρική νήσο, ενώ στα νότιο-ανατολικά καταλήγει σε δάσος πλατύφυλλων. Το βόρειο τμήμα της νήσου περιλαμβάνει όλα τα είδη κάλυψης σε σχετικά ίδιες εκτάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χρυσουλάκης Ν., Φείδας Χ., Βελιανίτης Δ. (2007). Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems. &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki85.JPG 2010-03-16T07:35:22Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki80.JPG 2010-03-16T07:34:16Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD... 2010-03-16T07:33:09Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη διαχείριση υδατικών πόρων. Παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS (REmote sensing Application for Land cover and Digital Elevation Models Service), στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου, με τη συνδυασμένη χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι τα προϊόντα του έργου REALDEMS να αποτελέσουν εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής, μέσα από τη χρήση τους για το χαρακτηρισμό των λεκανών απορροής στις περιοχές αυτές με τη βοήθεια GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση στερεοσκοπικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer) για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου. <br /> <br /> 9 φασματικά κανάλια: ορατού, εγγύς υπερύθρου και υπερύθρου μικρού μήκους κύματος<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια διαφορικού GPS (Global Positioning System). Η εξαγωγή του DEM βασίστηκε στην αρχή του υπολογισμού του υψομέτρου μέσω της στερεοσκοπικής παράλλαξης. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας του παραγόμενου DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία και το λογισμικό Orthoengine της PCI Geomatics (PCI, 2003), το οποίο διαθέτει φυσικό μοντέλο για το σύστημα ASTER. Το μοντέλο αυτό είναι ένα αυστηρό τροχιακό μοντέλο για την εξισορρόπηση και διόρθωση παραμορφώσεων της εικόνας που οφείλονται στη γεωμετρία των αισθητήρων, στην τροχιά του δορυφόρου, και στις μεταβολές του ύψους, του σχήματος της γης, της στροφής και του ανάγλυφου. Το μοντέλο επιλύθηκε αριθμητικά.<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνικής συνόρθωσης κατά δέσμες το μοντέλο , που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των εικονοστοιχείων της εικόνας με σημεία στο έδαφος, υπολογίζει την καλύτερη δυνατή θέση κάθε εικονοστοιχείου σε μία εικόνα. Έπειτα, με τη βοήθεια παραθύρων συσχέτισης, πραγματοποιήθηκε η ανίχνευση ομοειδών αντικειμένων (εικόνα και έδαφος) για την επαναπροβολή του αρχικού στερεοζεύγους, ώστε οι δύο εικόνες να έχουν κοινό προσανατολισμό. Έτσι προέκυψαν επιπολικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της στερεοσκοπικής παράλλαξης.<br /> <br /> <br /> Το παραχθέν DEM κάθε επιμέρους σκηνής ASTER χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια, σε συνδυασμό με τα διαθέσιμα GCPs, για την ορθοκανονικοποίηση των εικόνων των καναλιών του ορατού, του εγγύς υπερύθρου και του υπερύθρου μικρού μήκους κύματος της σκηνής (9 φασματικά κανάλια). Οι πολυφασματικές ορθοεικόνες που δημιουργήθηκαν από τις επιμέρους σκηνές, συνενώθηκαν κατόπιν σε μωσαικό ορθοεικόνων για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου και οι αντίστοιχοι χάρτες κάλυψης γης παρήχθησαν με φασματική ταξινόμηση στα μωσαϊκά αυτά. Κατόπιν εφαρμόστηκε στα μωσαϊκά των εικόνων η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με βάση την ικανότητα αναγνώρισης πεδίων και την a priori γνώση των στοιχείων, ώστε ο αλγόριθμος ταξινόμησης να καθορίσει τα στατιστικά κριτήρια (φασματικές υπογραφές) για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την αξιολόγηση των παραγόμενων DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού από χάρτες 1:5000, καθώς και σημεία ελέγχου που συλλέχθηκαν στο πεδίο και δεν χρησιμοποιήθηκαν ως GCPs. Επιπλέον, για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε χάρτης κάλυψης γης της Λέσβου σε κλίμακα 1:10000 που είχε παραχθεί από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου με βάση δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα της μελέτης είναι:<br /> <br />  Το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, του οποίου η μέθοδος παραγωγής αποδείχτηκε αξιόπιστη (±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο) με αποτέλεσμα τα τελικά προϊόντα να κρίνονται κατάλληλα για εφαρμογές τοπικού χαρακτήρα, όπως ο χαρακτηρισμός λεκανών απορροής.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''*'''Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. &lt;small&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki80.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER (12 στον αριθμό) για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br />  Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br />  Ο θεματικός χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου (Εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''*''' Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. &lt;small&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki85.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου.<br /> <br /> Παρατηρείται ότι το ανατολικό τμήμα της Λέσβου καλύπτεται κυρίως από δασικές εκτάσεις και ελαιώνες, ενώ το δυτικό τμήμα έχει χαμηλή ή καθόλου βλάστηση. Το μεγαλύτερο μέρος του νησιού καλύπτεται από ελαιώνες. Σημαντική έκταση κωνοφόρου δάσους εμφανίζεται στην κεντρική νήσο, ενώ στα νότιο-ανατολικά καταλήγει σε δάσος πλατύφυλλων. Το βόρειο τμήμα της νήσου περιλαμβάνει όλα τα είδη κάλυψης σε σχετικά ίδιες εκτάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χρυσουλάκης Ν., Φείδας Χ., Βελιανίτης Δ. (2007). Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems. &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD... 2010-03-16T07:32:34Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη διαχείριση υδατικών πόρων. Παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS (REmote sensing Application for Land cover and Digital Elevation Models Service), στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου, με τη συνδυασμένη χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι τα προϊόντα του έργου REALDEMS να αποτελέσουν εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής, μέσα από τη χρήση τους για το χαρακτηρισμό των λεκανών απορροής στις περιοχές αυτές με τη βοήθεια GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση στερεοσκοπικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer) για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου. <br /> <br /> 9 φασματικά κανάλια: ορατού, εγγύς υπερύθρου και υπερύθρου μικρού μήκους κύματος<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια διαφορικού GPS (Global Positioning System). Η εξαγωγή του DEM βασίστηκε στην αρχή του υπολογισμού του υψομέτρου μέσω της στερεοσκοπικής παράλλαξης. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας του παραγόμενου DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία και το λογισμικό Orthoengine της PCI Geomatics (PCI, 2003), το οποίο διαθέτει φυσικό μοντέλο για το σύστημα ASTER. Το μοντέλο αυτό είναι ένα αυστηρό τροχιακό μοντέλο για την εξισορρόπηση και διόρθωση παραμορφώσεων της εικόνας που οφείλονται στη γεωμετρία των αισθητήρων, στην τροχιά του δορυφόρου, και στις μεταβολές του ύψους, του σχήματος της γης, της στροφής και του ανάγλυφου. Το μοντέλο επιλύθηκε αριθμητικά.<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνικής συνόρθωσης κατά δέσμες το μοντέλο , που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των εικονοστοιχείων της εικόνας με σημεία στο έδαφος, υπολογίζει την καλύτερη δυνατή θέση κάθε εικονοστοιχείου σε μία εικόνα. Έπειτα, με τη βοήθεια παραθύρων συσχέτισης, πραγματοποιήθηκε η ανίχνευση ομοειδών αντικειμένων (εικόνα και έδαφος) για την επαναπροβολή του αρχικού στερεοζεύγους, ώστε οι δύο εικόνες να έχουν κοινό προσανατολισμό. Έτσι προέκυψαν επιπολικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της στερεοσκοπικής παράλλαξης.<br /> <br /> <br /> Το παραχθέν DEM κάθε επιμέρους σκηνής ASTER χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια, σε συνδυασμό με τα διαθέσιμα GCPs, για την ορθοκανονικοποίηση των εικόνων των καναλιών του ορατού, του εγγύς υπερύθρου και του υπερύθρου μικρού μήκους κύματος της σκηνής (9 φασματικά κανάλια). Οι πολυφασματικές ορθοεικόνες που δημιουργήθηκαν από τις επιμέρους σκηνές, συνενώθηκαν κατόπιν σε μωσαικό ορθοεικόνων για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου και οι αντίστοιχοι χάρτες κάλυψης γης παρήχθησαν με φασματική ταξινόμηση στα μωσαϊκά αυτά. Κατόπιν εφαρμόστηκε στα μωσαϊκά των εικόνων η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με βάση την ικανότητα αναγνώρισης πεδίων και την a priori γνώση των στοιχείων, ώστε ο αλγόριθμος ταξινόμησης να καθορίσει τα στατιστικά κριτήρια (φασματικές υπογραφές) για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την αξιολόγηση των παραγόμενων DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού από χάρτες 1:5000, καθώς και σημεία ελέγχου που συλλέχθηκαν στο πεδίο και δεν χρησιμοποιήθηκαν ως GCPs. Επιπλέον, για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε χάρτης κάλυψης γης της Λέσβου σε κλίμακα 1:10000 που είχε παραχθεί από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου με βάση δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα της μελέτης είναι:<br /> <br />  Το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, του οποίου η μέθοδος παραγωγής αποδείχτηκε αξιόπιστη (±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο) με αποτέλεσμα τα τελικά προϊόντα να κρίνονται κατάλληλα για εφαρμογές τοπικού χαρακτήρα, όπως ο χαρακτηρισμός λεκανών απορροής.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''*'''Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. &lt;small&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki83.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER (12 στον αριθμό) για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br />  Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br />  Ο θεματικός χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου (Εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''*''' Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. &lt;small&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki85.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου.<br /> <br /> Παρατηρείται ότι το ανατολικό τμήμα της Λέσβου καλύπτεται κυρίως από δασικές εκτάσεις και ελαιώνες, ενώ το δυτικό τμήμα έχει χαμηλή ή καθόλου βλάστηση. Το μεγαλύτερο μέρος του νησιού καλύπτεται από ελαιώνες. Σημαντική έκταση κωνοφόρου δάσους εμφανίζεται στην κεντρική νήσο, ενώ στα νότιο-ανατολικά καταλήγει σε δάσος πλατύφυλλων. Το βόρειο τμήμα της νήσου περιλαμβάνει όλα τα είδη κάλυψης σε σχετικά ίδιες εκτάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χρυσουλάκης Ν., Φείδας Χ., Βελιανίτης Δ. (2007). Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems. &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%81%CE%B9%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%B1%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD... 2010-03-16T07:31:38Z

<p>Irotop: New page: &lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ...</p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Το αντικείμενο της συγκεκριμένης εφαρμογής αφορά στη διαχείριση υδατικών πόρων. Παρουσιάζονται η μεθοδολογία και τα αποτελέσματα του έργου REALDEMS (REmote sensing Application for Land cover and Digital Elevation Models Service), στα πλαίσια του οποίου παρήχθησαν ψηφιακά μοντέλα εδάφους και θεματικοί χάρτες κάλυψης γης για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου, με τη συνδυασμένη χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εφαρμογής είναι τα προϊόντα του έργου REALDEMS να αποτελέσουν εργαλείο για την υποστήριξη της διαχείρισης των υδάτινων πόρων στις περιοχές εφαρμογής, μέσα από τη χρήση τους για το χαρακτηρισμό των λεκανών απορροής στις περιοχές αυτές με τη βοήθεια GIS.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / Δορυφόροι - κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην εφαρμογή αυτή έγινε χρήση στερεοσκοπικών και πολυφασματικών τηλεπισκοπικών δεδομένων του ραδιομέτρου ASTER (Advance Spaceborn Thermal Emission and Reflection Radiometer) για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου. <br /> <br /> 9 φασματικά κανάλια: ορατού, εγγύς υπερύθρου και υπερύθρου μικρού μήκους κύματος<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Μεθοδολογία - Προεπεξεργασίες / Ψηφιακές επεξεργασίες / αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για τη δημιουργία των DEM από στερεοζεύγη εικόνων ASTER χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις φωτοσταθερών σημείων στο πεδίο (GCPs: Ground Control Points) με τη βοήθεια διαφορικού GPS (Global Positioning System). Η εξαγωγή του DEM βασίστηκε στην αρχή του υπολογισμού του υψομέτρου μέσω της στερεοσκοπικής παράλλαξης. Για τον έλεγχο αξιοπιστίας του παραγόμενου DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία και το λογισμικό Orthoengine της PCI Geomatics (PCI, 2003), το οποίο διαθέτει φυσικό μοντέλο για το σύστημα ASTER. Το μοντέλο αυτό είναι ένα αυστηρό τροχιακό μοντέλο για την εξισορρόπηση και διόρθωση παραμορφώσεων της εικόνας που οφείλονται στη γεωμετρία των αισθητήρων, στην τροχιά του δορυφόρου, και στις μεταβολές του ύψους, του σχήματος της γης, της στροφής και του ανάγλυφου. Το μοντέλο επιλύθηκε αριθμητικά.<br /> <br /> <br /> Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνικής συνόρθωσης κατά δέσμες το μοντέλο , που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των εικονοστοιχείων της εικόνας με σημεία στο έδαφος, υπολογίζει την καλύτερη δυνατή θέση κάθε εικονοστοιχείου σε μία εικόνα. Έπειτα, με τη βοήθεια παραθύρων συσχέτισης, πραγματοποιήθηκε η ανίχνευση ομοειδών αντικειμένων (εικόνα και έδαφος) για την επαναπροβολή του αρχικού στερεοζεύγους, ώστε οι δύο εικόνες να έχουν κοινό προσανατολισμό. Έτσι προέκυψαν επιπολικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν για τον υπολογισμό της στερεοσκοπικής παράλλαξης.<br /> <br /> <br /> Το παραχθέν DEM κάθε επιμέρους σκηνής ASTER χρησιμοποιήθηκε στη συνέχεια, σε συνδυασμό με τα διαθέσιμα GCPs, για την ορθοκανονικοποίηση των εικόνων των καναλιών του ορατού, του εγγύς υπερύθρου και του υπερύθρου μικρού μήκους κύματος της σκηνής (9 φασματικά κανάλια). Οι πολυφασματικές ορθοεικόνες που δημιουργήθηκαν από τις επιμέρους σκηνές, συνενώθηκαν κατόπιν σε μωσαικό ορθοεικόνων για τις περιοχές της Κρήτης και της Λέσβου και οι αντίστοιχοι χάρτες κάλυψης γης παρήχθησαν με φασματική ταξινόμηση στα μωσαϊκά αυτά. Κατόπιν εφαρμόστηκε στα μωσαϊκά των εικόνων η μέθοδος της επιβλεπόμενης ταξινόμησης, με βάση την ικανότητα αναγνώρισης πεδίων και την a priori γνώση των στοιχείων, ώστε ο αλγόριθμος ταξινόμησης να καθορίσει τα στατιστικά κριτήρια (φασματικές υπογραφές) για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS / Ειδικές επεξεργασίες και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Για την αξιολόγηση των παραγόμενων DEM χρησιμοποιήθηκαν τριγωνομετρικά σημεία της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού από χάρτες 1:5000, καθώς και σημεία ελέγχου που συλλέχθηκαν στο πεδίο και δεν χρησιμοποιήθηκαν ως GCPs. Επιπλέον, για την εκτίμηση της ακρίβειας της ταξινόμησης χρησιμοποιήθηκε χάρτης κάλυψης γης της Λέσβου σε κλίμακα 1:10000 που είχε παραχθεί από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου με βάση δορυφορικές εικόνες πολύ υψηλής χωρικής διακριτικής ικανότητας.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Αποτελέσματα της μελέτης είναι:<br /> <br />  Το παραγόμενο DEM για την περιοχή της Κρήτης, του οποίου η μέθοδος παραγωγής αποδείχτηκε αξιόπιστη (±15 - 20 m ακρίβεια σε οριζόντιο και κατακόρυφο επίπεδο) με αποτέλεσμα τα τελικά προϊόντα να κρίνονται κατάλληλα για εφαρμογές τοπικού χαρακτήρα, όπως ο χαρακτηρισμός λεκανών απορροής.<br /> <br /> &lt;small&gt;'''*'''Τα DEM προέκυψαν με εφαρμογή φωτογραμμετρικών μεθόδων σε στερεοζεύγη εικόνων ASTER που καλύπτουν τις περιοχές ενδιαφέροντος. &lt;small&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki83.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγομένων DEM από κάθε σκηνή ASTER (12 στον αριθμό) για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωμη κωδικοποίηση. Το λευκό και τα σκούρα χρώματα να αντιστοιχούν σε μεγάλα υψόμετρα (κάτω).<br /> <br /> <br />  Ορθοκανονικές πολυφασματικές εικόνες ASTER (9 κανάλια) με χωρική διακριτική ικανότητα 15 m και ακρίβεια ± 15 m.<br /> <br />  Ο θεματικός χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου (Εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''*''' Οι θεματικοί χάρτες κάλυψης γης παρήχθηκαν με εφαρμογή μεθόδων επιβλεπόμενης ταξινόμησης σε πολυφασματικά δεδομένα ASTER. &lt;small&gt;<br /> <br /> [[εικόνα:wiki85.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου.<br /> <br /> Παρατηρείται ότι το ανατολικό τμήμα της Λέσβου καλύπτεται κυρίως από δασικές εκτάσεις και ελαιώνες, ενώ το δυτικό τμήμα έχει χαμηλή ή καθόλου βλάστηση. Το μεγαλύτερο μέρος του νησιού καλύπτεται από ελαιώνες. Σημαντική έκταση κωνοφόρου δάσους εμφανίζεται στην κεντρική νήσο, ενώ στα νότιο-ανατολικά καταλήγει σε δάσος πλατύφυλλων. Το βόρειο τμήμα της νήσου περιλαμβάνει όλα τα είδη κάλυψης σε σχετικά ίδιες εκτάσεις.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Χρυσουλάκης Ν., Φείδας Χ., Βελιανίτης Δ. (2007). Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems. &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%AD%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85 2010-03-16T07:29:29Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη μελέτη ασχολείται με τον κλάδο της Υδρολογίας και τη διαχείριση υδάτων. Πιο συγκεκριμένα, το αντικείμενό της αφορά στην υδρολογική προσομοίωση της διασυνοριακής λεκάνης απορροής του ποταμού Νέστου (Εικόνα 1) με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η συστηματική μαθηματική προσομοίωση της λεκάνης είναι ελλιπής τόσο από την Βουλγαρία όσο και από την Ελλάδα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki90.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Η περιοχή μελέτης με τον ανάγλυφο χάρτη ανάλυσης 1 km<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των υδρολογικών χαρακτηριστικών του ορεινού όγκου της λεκάνης του ποταμού Νέστου, καθώς και η εξέταση της επιφάνειας επαφής μεταξύ γλυκού και θαλασσινού νερού στις παράκτιες λιμνοθάλασσες του δέλτα του Νέστου. Μακροχρόνιες προσομοιώσεις αποτελούν σημαντικούς παράγοντες για την ολοκληρωμένη μελέτη της διαχείρισης υδάτων μιας λεκάνης απορροής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή η βασική απεικόνιση που χρησιμοποιήθηκε προέρχεται από εικόνες LANDSAT με ανάλυση 80 μέτρων προσαρμοσμένες στο Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς EΓΣΑ 87 (Mugnier, 2002). Παρόλο που ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων, δεδομένα LANDSAT έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να βελτιώσουν την υπάρχουσα χρήση γης (Εικόνα 2). Δύο εικόνες έχουν χρησιμοποιηθεί με διαχρονικό τρόπο (καλοκαίρι 1988 και χειμώνας 1997). Όσον αφορά την περιοχή του δέλτα του Νέστου, απαιτήθηκε υψηλότερη ανάλυση προκειμένου να απεικονιστούν το αρδευτικό σύστημα και οι καλλιέργειες. Στην περίπτωση της παρούσας μελέτης χρησιμοποιήθηκε μία δορυφορική εικόνα CORONA (Altamaier and Kany, 2002) που χρονολογείται από το 1965. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο αυτό, η χρησιμοποιηθείσα δορυφορική εικόνα CORONA ψηφιοποιήθηκε με μία ανάλυση 10 μέτρων και τροποποιήθηκε για την εισαγωγή της σε βάση δεδομένων GIS. Τα αποτελέσματα τόσο της τηλεπισκόπησης όσο και των ΓΣΠ αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων και περιέχουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την καλύτερη κατανόηση και απεικόνιση της λεκάνης. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου, είτε ακατέργαστα είτε σε άλλη μορφή, στο υδρολογικό μοντέλο.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki94.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Συνδυασμός τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ για την απεικόνιση των υπολεκανών της υδρολογικής λεκάνης (Danko, 1992) .<br /> <br /> <br />  Το υδρολογικό μοντέλο MODCOU<br /> <br /> Ο σκοπός του μοντέλου είναι η προσομοίωση των επιφανειακών και των υπόγειων ροών σε στρωματομένους υπόγειους υδροφόρους ορίζοντες. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τετραγωνισμένα κελιά (cells) διαφορετικού μεγέθους (Εικόνα 3). Η προσομοίωση των επιφανειακών ροών σχετίζεται με το μοντέλο Cequeau. Χρησιμοποιώντας ένα κλιμακούμενο σύστημα καννάβου (grid), το υδρολογικό μοντέλο MODCOU έχει βαθμονομηθεί (calibrated) με τη χρήση μηνιαίων μετρήσεων ροής του ποταμού από τους σταθμούς Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα) όπου μετρήσεις και δεδομένα βροχόπτωσης είναι διαθέσιμα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki96.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 3: &lt;/big&gt; α) ''' Προσαρμογή του καννάβου (grid) του μοντέλου MODCOU σε δορυφορική εικόνα NASA LANDSAT TM ανάλυσης 30 m, ''' β) ''' βαθμονόμηση του μοντέλου βάση των σταθμών Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα).<br /> <br /> <br />  Το μοντέλο προσομοίωσης φραγμάτων<br /> <br /> Τα αποτελέσματα από την υδρολογική προσομοίωση χρησιμοποιήθηκαν για την μαθηματική προσομοίωση των φραγμάτων που βρίσκονται στην Ελληνική πλευρά. Το λογισμικό HEC-ResSim χρησιμοποιήθηκε για την προσομοίωση της λειτουργικότητας των φραγμάτων (τεχνικά και οικονομικά) καθώς και την προσομοίωση του διαθέσιμου όγκου νερού, καθώς υπάρχει ανάγκη διασφάλισης της οικολογικής παροχής (6 m3/sec), αλλά και κάλυψη των αγροτικών απαιτήσεων σε νερό. Κατά την προσομοίωση των φραγμάτων, εκτός από την υπάρχουσα κατάσταση, έγινε προσομοίωση των μελλοντικών αναπτυξιακών έργων (εκτροπή νερού προς την πεδιάδα της Δράμας, κατασκευή του φράγματος του Τεμένους), αλλά και των μελλοντικών κλιματικών αλλαγών (Εικόνα 4).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki98.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 4: '''&lt;/big&gt; Προσομοίωση των φραγμάτων κατά την υπάρχουσα κατάσταση, αλλά και με την χρήση σεναρίων (αναπτυξιακά σχέδια, κλιματικές αλλαγές).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Έγινε χρήση βάσης δεδομένων GIS στην οποία εισήχθη η δορυφορική εικόνα CORONA. Τα GIS αποτελούν τον αποτελεσματικότερο μηχανισμό για τη διαχείριση και χρήση πληροφοριών που είναι δομημένες στο χώρο. Επιπλέον, όπως προαναφέρθηκε, ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Τα σημαντικότερα αποτελέσματα της μελέτης δίνονται παραπάνω στις εικόνες 2, 3 και 4. Επομένως, στην περίπτωση των υδάτων του ποταμού Μέστα/Νέστου, η τηλεπισκόπηση συνδυασμένη με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών έχει να επιδείξει μοναδική χρησιμότητα στην προοπτική μιας ενοποιημένης διασυνοριακής υδρολογικής λεκάνης απορροής. Δεδομένα που έχουν προκύψει από τον συνδυασμό των δύο προηγούμενων εφαρμογών, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου στο υδρολογικό μοντέλο, δίνοντας ως αποτέλεσμα την επιφανειακή ροή.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Γκανούλης Ι., Σκουληκάρης Χ., Monget J. . Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου. Α.Π.Θ. Πολυτεχνική Σχολή-Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών, Θεσσαλονίκη &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki98.JPG 2010-03-16T07:26:43Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki96.JPG 2010-03-16T07:25:17Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki94.JPG 2010-03-16T07:23:18Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Wiki90.JPG 2010-03-16T07:21:17Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div></div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%AD%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85 2010-03-16T07:19:02Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη μελέτη ασχολείται με τον κλάδο της Υδρολογίας και τη διαχείριση υδάτων. Πιο συγκεκριμένα, το αντικείμενό της αφορά στην υδρολογική προσομοίωση της διασυνοριακής λεκάνης απορροής του ποταμού Νέστου (Εικόνα 1) με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η συστηματική μαθηματική προσομοίωση της λεκάνης είναι ελλιπής τόσο από την Βουλγαρία όσο και από την Ελλάδα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki90.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Η περιοχή μελέτης με τον ανάγλυφο χάρτη ανάλυσης 1 km<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των υδρολογικών χαρακτηριστικών του ορεινού όγκου της λεκάνης του ποταμού Νέστου, καθώς και η εξέταση της επιφάνειας επαφής μεταξύ γλυκού και θαλασσινού νερού στις παράκτιες λιμνοθάλασσες του δέλτα του Νέστου. Μακροχρόνιες προσομοιώσεις αποτελούν σημαντικούς παράγοντες για την ολοκληρωμένη μελέτη της διαχείρισης υδάτων μιας λεκάνης απορροής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή η βασική απεικόνιση που χρησιμοποιήθηκε προέρχεται από εικόνες LANDSAT με ανάλυση 80 μέτρων προσαρμοσμένες στο Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς EΓΣΑ 87 (Mugnier, 2002). Παρόλο που ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων, δεδομένα LANDSAT έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να βελτιώσουν την υπάρχουσα χρήση γης (Εικόνα 2). Δύο εικόνες έχουν χρησιμοποιηθεί με διαχρονικό τρόπο (καλοκαίρι 1988 και χειμώνας 1997). Όσον αφορά την περιοχή του δέλτα του Νέστου, απαιτήθηκε υψηλότερη ανάλυση προκειμένου να απεικονιστούν το αρδευτικό σύστημα και οι καλλιέργειες. Στην περίπτωση της παρούσας μελέτης χρησιμοποιήθηκε μία δορυφορική εικόνα CORONA (Altamaier and Kany, 2002) που χρονολογείται από το 1965. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο αυτό, η χρησιμοποιηθείσα δορυφορική εικόνα CORONA ψηφιοποιήθηκε με μία ανάλυση 10 μέτρων και τροποποιήθηκε για την εισαγωγή της σε βάση δεδομένων GIS. Τα αποτελέσματα τόσο της τηλεπισκόπησης όσο και των ΓΣΠ αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων και περιέχουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την καλύτερη κατανόηση και απεικόνιση της λεκάνης. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου, είτε ακατέργαστα είτε σε άλλη μορφή, στο υδρολογικό μοντέλο.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki94.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Συνδυασμός τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ για την απεικόνιση των υπολεκανών της υδρολογικής λεκάνης (Danko, 1992) .<br /> <br /> <br />  Το υδρολογικό μοντέλο MODCOU<br /> Ο σκοπός του μοντέλου είναι η προσομοίωση των επιφανειακών και των υπόγειων ροών σε στρωματομένους υπόγειους υδροφόρους ορίζοντες. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τετραγωνισμένα κελιά (cells) διαφορετικού μεγέθους (Εικόνα 3). Η προσομοίωση των επιφανειακών ροών σχετίζεται με το μοντέλο Cequeau. Χρησιμοποιώντας ένα κλιμακούμενο σύστημα καννάβου (grid), το υδρολογικό μοντέλο MODCOU έχει βαθμονομηθεί (calibrated) με τη χρήση μηνιαίων μετρήσεων ροής του ποταμού από τους σταθμούς Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα) όπου μετρήσεις και δεδομένα βροχόπτωσης είναι διαθέσιμα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki96.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 3: &lt;/big&gt; α) ''' Προσαρμογή του καννάβου (grid) του μοντέλου MODCOU σε δορυφορική εικόνα NASA LANDSAT TM ανάλυσης 30 m, ''' β) ''' βαθμονόμηση του μοντέλου βάση των σταθμών Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα).<br /> <br /> <br />  Το μοντέλο προσομοίωσης φραγμάτων<br /> Τα αποτελέσματα από την υδρολογική προσομοίωση χρησιμοποιήθηκαν για την μαθηματική προσομοίωση των φραγμάτων που βρίσκονται στην Ελληνική πλευρά. Το λογισμικό HEC-ResSim χρησιμοποιήθηκε για την προσομοίωση της λειτουργικότητας των φραγμάτων (τεχνικά και οικονομικά) καθώς και την προσομοίωση του διαθέσιμου όγκου νερού, καθώς υπάρχει ανάγκη διασφάλισης της οικολογικής παροχής (6 m3/sec), αλλά και κάλυψη των αγροτικών απαιτήσεων σε νερό. Κατά την προσομοίωση των φραγμάτων, εκτός από την υπάρχουσα κατάσταση, έγινε προσομοίωση των μελλοντικών αναπτυξιακών έργων (εκτροπή νερού προς την πεδιάδα της Δράμας, κατασκευή του φράγματος του Τεμένους), αλλά και των μελλοντικών κλιματικών αλλαγών (Εικόνα 4).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki98.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 4: '''&lt;/big&gt; Προσομοίωση των φραγμάτων κατά την υπάρχουσα κατάσταση, αλλά και με την χρήση σεναρίων (αναπτυξιακά σχέδια, κλιματικές αλλαγές).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Έγινε χρήση βάσης δεδομένων GIS στην οποία εισήχθη η δορυφορική εικόνα CORONA. Τα GIS αποτελούν τον αποτελεσματικότερο μηχανισμό για τη διαχείριση και χρήση πληροφοριών που είναι δομημένες στο χώρο. Επιπλέον, όπως προαναφέρθηκε, ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Τα σημαντικότερα αποτελέσματα της μελέτης δίνονται παραπάνω στις εικόνες 2, 3 και 4. Επομένως, στην περίπτωση των υδάτων του ποταμού Μέστα/Νέστου, η τηλεπισκόπηση συνδυασμένη με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών έχει να επιδείξει μοναδική χρησιμότητα στην προοπτική μιας ενοποιημένης διασυνοριακής υδρολογικής λεκάνης απορροής. Δεδομένα που έχουν προκύψει από τον συνδυασμό των δύο προηγούμενων εφαρμογών, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου στο υδρολογικό μοντέλο, δίνοντας ως αποτέλεσμα την επιφανειακή ροή.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Γκανούλης Ι., Σκουληκάρης Χ., Monget J. . Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου. Α.Π.Θ. Πολυτεχνική Σχολή-Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών, Θεσσαλονίκη &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%BF%CE%BC%CE%BF%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%AD%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85 2010-03-16T07:18:39Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>&lt;big&gt;''' Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου'''&lt;/big&gt; <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Αντικείμενο: '''&lt;/big&gt; Η συγκεκριμένη μελέτη ασχολείται με τον κλάδο της Υδρολογίας και τη διαχείριση υδάτων. Πιο συγκεκριμένα, το αντικείμενό της αφορά στην υδρολογική προσομοίωση της διασυνοριακής λεκάνης απορροής του ποταμού Νέστου (Εικόνα 1) με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών. Η συστηματική μαθηματική προσομοίωση της λεκάνης είναι ελλιπής τόσο από την Βουλγαρία όσο και από την Ελλάδα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki92.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 1: '''&lt;/big&gt; Η περιοχή μελέτης με τον ανάγλυφο χάρτη ανάλυσης 1 km<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Στόχος: '''&lt;/big&gt; Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των υδρολογικών χαρακτηριστικών του ορεινού όγκου της λεκάνης του ποταμού Νέστου, καθώς και η εξέταση της επιφάνειας επαφής μεταξύ γλυκού και θαλασσινού νερού στις παράκτιες λιμνοθάλασσες του δέλτα του Νέστου. Μακροχρόνιες προσομοιώσεις αποτελούν σημαντικούς παράγοντες για την ολοκληρωμένη μελέτη της διαχείρισης υδάτων μιας λεκάνης απορροής.<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων / δέκτες-κανάλια: '''&lt;/big&gt; Στην μελέτη αυτή η βασική απεικόνιση που χρησιμοποιήθηκε προέρχεται από εικόνες LANDSAT με ανάλυση 80 μέτρων προσαρμοσμένες στο Ελληνικό Γεωδαιτικό Σύστημα Αναφοράς EΓΣΑ 87 (Mugnier, 2002). Παρόλο που ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων, δεδομένα LANDSAT έχουν χρησιμοποιηθεί προκειμένου να βελτιώσουν την υπάρχουσα χρήση γης (Εικόνα 2). Δύο εικόνες έχουν χρησιμοποιηθεί με διαχρονικό τρόπο (καλοκαίρι 1988 και χειμώνας 1997). Όσον αφορά την περιοχή του δέλτα του Νέστου, απαιτήθηκε υψηλότερη ανάλυση προκειμένου να απεικονιστούν το αρδευτικό σύστημα και οι καλλιέργειες. Στην περίπτωση της παρούσας μελέτης χρησιμοποιήθηκε μία δορυφορική εικόνα CORONA (Altamaier and Kany, 2002) που χρονολογείται από το 1965. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Ψηφιακές επεξεργασίες /αλγόριθμοι και αποτελέσματα: '''&lt;/big&gt; Κατά το στάδιο αυτό, η χρησιμοποιηθείσα δορυφορική εικόνα CORONA ψηφιοποιήθηκε με μία ανάλυση 10 μέτρων και τροποποιήθηκε για την εισαγωγή της σε βάση δεδομένων GIS. Τα αποτελέσματα τόσο της τηλεπισκόπησης όσο και των ΓΣΠ αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων και περιέχουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες που χρησιμοποιούνται για την καλύτερη κατανόηση και απεικόνιση της λεκάνης. Επιπλέον, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου, είτε ακατέργαστα είτε σε άλλη μορφή, στο υδρολογικό μοντέλο.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki94.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 2: '''&lt;/big&gt; Συνδυασμός τηλεπισκόπησης και ΓΣΠ για την απεικόνιση των υπολεκανών της υδρολογικής λεκάνης (Danko, 1992) .<br /> <br /> <br />  Το υδρολογικό μοντέλο MODCOU<br /> Ο σκοπός του μοντέλου είναι η προσομοίωση των επιφανειακών και των υπόγειων ροών σε στρωματομένους υπόγειους υδροφόρους ορίζοντες. Το μοντέλο χρησιμοποιεί τετραγωνισμένα κελιά (cells) διαφορετικού μεγέθους (Εικόνα 3). Η προσομοίωση των επιφανειακών ροών σχετίζεται με το μοντέλο Cequeau. Χρησιμοποιώντας ένα κλιμακούμενο σύστημα καννάβου (grid), το υδρολογικό μοντέλο MODCOU έχει βαθμονομηθεί (calibrated) με τη χρήση μηνιαίων μετρήσεων ροής του ποταμού από τους σταθμούς Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα) όπου μετρήσεις και δεδομένα βροχόπτωσης είναι διαθέσιμα.<br /> <br /> [[εικόνα:wiki96.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 3: &lt;/big&gt; α) ''' Προσαρμογή του καννάβου (grid) του μοντέλου MODCOU σε δορυφορική εικόνα NASA LANDSAT TM ανάλυσης 30 m, ''' β) ''' βαθμονόμηση του μοντέλου βάση των σταθμών Momina Kula (Βουλγαρία) και Τέμενος (Ελλάδα).<br /> <br /> <br />  Το μοντέλο προσομοίωσης φραγμάτων<br /> Τα αποτελέσματα από την υδρολογική προσομοίωση χρησιμοποιήθηκαν για την μαθηματική προσομοίωση των φραγμάτων που βρίσκονται στην Ελληνική πλευρά. Το λογισμικό HEC-ResSim χρησιμοποιήθηκε για την προσομοίωση της λειτουργικότητας των φραγμάτων (τεχνικά και οικονομικά) καθώς και την προσομοίωση του διαθέσιμου όγκου νερού, καθώς υπάρχει ανάγκη διασφάλισης της οικολογικής παροχής (6 m3/sec), αλλά και κάλυψη των αγροτικών απαιτήσεων σε νερό. Κατά την προσομοίωση των φραγμάτων, εκτός από την υπάρχουσα κατάσταση, έγινε προσομοίωση των μελλοντικών αναπτυξιακών έργων (εκτροπή νερού προς την πεδιάδα της Δράμας, κατασκευή του φράγματος του Τεμένους), αλλά και των μελλοντικών κλιματικών αλλαγών (Εικόνα 4).<br /> <br /> [[εικόνα:wiki98.JPG|center|400px|]]<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Εικόνα 4: '''&lt;/big&gt; Προσομοίωση των φραγμάτων κατά την υπάρχουσα κατάσταση, αλλά και με την χρήση σεναρίων (αναπτυξιακά σχέδια, κλιματικές αλλαγές).<br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS και γενικότερων στοιχείων: '''&lt;/big&gt; Έγινε χρήση βάσης δεδομένων GIS στην οποία εισήχθη η δορυφορική εικόνα CORONA. Τα GIS αποτελούν τον αποτελεσματικότερο μηχανισμό για τη διαχείριση και χρήση πληροφοριών που είναι δομημένες στο χώρο. Επιπλέον, όπως προαναφέρθηκε, ήταν ήδη διαθέσιμος και για τις δύο πλευρές των συνόρων ένας χάρτης χρήσης γης Corine Land Cover (CLC) (Brown et al., 2002) ανάλυσης 250 μέτρων. <br /> <br /> <br /> &lt;big&gt;''' Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων: '''&lt;/big&gt; Τα σημαντικότερα αποτελέσματα της μελέτης δίνονται παραπάνω στις εικόνες 2, 3 και 4. Επομένως, στην περίπτωση των υδάτων του ποταμού Μέστα/Νέστου, η τηλεπισκόπηση συνδυασμένη με τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών έχει να επιδείξει μοναδική χρησιμότητα στην προοπτική μιας ενοποιημένης διασυνοριακής υδρολογικής λεκάνης απορροής. Δεδομένα που έχουν προκύψει από τον συνδυασμό των δύο προηγούμενων εφαρμογών, χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου στο υδρολογικό μοντέλο, δίνοντας ως αποτέλεσμα την επιφανειακή ροή.<br /> <br /> <br /> &lt;small&gt;'''Πηγή: ''' Γκανούλης Ι., Σκουληκάρης Χ., Monget J. . Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου. Α.Π.Θ. Πολυτεχνική Σχολή-Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών, Θεσσαλονίκη &lt;small&gt;</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CF%81%CF%8E 2010-03-15T18:13:22Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>1. [[Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου...]]<br /> <br /> 2. [[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής και πολύ υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]<br /> <br /> 3. [[Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης]]<br /> <br /> 4. [[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> 5. [[Αξιολόγηση της θεματικής πληροφορίας των διαύλων του LANDSAT-5 ΤΜ για την εκτίμηση παραμέτρων των δασικών συστάδων...]]<br /> <br /> 6. [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης...]]<br /> <br /> 7. [[Μοντέλο μορφο-τεκτονικής εξέλιξης των Δ. Αστερουσίων (Κρήτης)...]]<br /> <br /> 8. [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> 9. [[Xαρτογράφηση ζωνών κινδύνου δασικής πυρκαγιάς με τη βοήθεια δορυφορικών εικόνων και ΣΓΠ...]]<br /> <br /> 10. [[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> 11. [[Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη...]]<br /> <br /> 12. [[Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> 13. [[Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών]]<br /> <br /> 14. [[Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου]]<br /> <br /> 15. [[Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Irotop http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%97%CF%81%CF%8E 2010-03-15T18:13:04Z

<p>Irotop: </p> <hr /> <div>1. [[Η Ανάλυση των Κύριων Συνιστωσών στην Οριοθέτηση Λιθολογικών Ενοτήτων και στην Αναγνώριση Γεωλογικών Δομών της Νήσου Νάξου...]]<br /> <br /> 2. [[Εφαρμογές δορυφορικών δεδομένων υψηλής και πολύ υψηλής ευκρίνειας στη χαρτογράφηση και παρακολούθηση καμένων εκτάσεων]]<br /> <br /> 3. [[Η επίδραση του μεσοδιαστήματος και της έντασης των πυρκαγιών στη φυσική αναγέννηση της χαλεπίου πεύκης]]<br /> <br /> 4. [[Χρήση προϊόντων Τηλεπισκόπησης για την αποτύπωση μεταβολών χρήσεων γης και για την διαχείριση των υδατικών πόρων...]]<br /> <br /> 5. [[Αξιολόγηση της θεματικής πληροφορίας των διαύλων του LANDSAT-5 ΤΜ για την εκτίμηση παραμέτρων των δασικών συστάδων...]]<br /> <br /> 6. [[Αντικειμενοστραφής ανάλυση εικόνων IKONOS για την εξέταση της επιδημίας της ξήρανσης της Κεφαλληνιακής ελάτης...]]<br /> <br /> 7. [[Μοντέλο μορφο-τεκτονικής εξέλιξης των Δ. Αστερουσίων (Κρήτης)...]]<br /> <br /> 8. [[Εφαρμογή Τηλεπισκόπησης στην καταγραφή της κατανάλωσης του αρδευτικού νερού στον Κάμπο του Ν. Χανίων]]<br /> <br /> 9. [[Xαρτογράφηση ζωνών κινδύνου δασικής πυρκαγιάς με τη βοήθεια δορυφορικών εικόνων και ΣΓΠ...]]<br /> <br /> 10. [[Εντοπισμός αλλαγών εδαφοκάλυψης με χρήση δορυφορικών εικόνων]]<br /> <br /> 11. [[Η χρήση των δορυφορικών δεδομένων Τηλεανίχνευσης στην Γεωδυναμική Μελέτη...]]<br /> <br /> 12. [[Μελέτη των οριζόντιων μεταβολών της διαχωριστικής λωρίδας της λιμνοθάλασσας Κορισσίων, με την χρήση μεθόδων τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> 13. [[Τηλεπισκόπηση, τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών στην εκτίμηση κινδύνου πυρκαγιών]]<br /> <br /> 14. [[Τηλεπισκόπηση και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών για την Υδρολογική Προσομοίωση Λεκάνης Απορροής: Η Περίπτωση του Νέστου]]<br /> <br /> 15. [[Συνδυασμένη χρήση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών για την υποστήριξη της ενιαίας διαχείρισης υδατικών πόρων: το έργο Realdems]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο)]]</div>

Irotop