<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="el">
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Ioannis_markou&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FIoannis_markou</id>
		<title>RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&amp;target=Ioannis_markou&amp;title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FIoannis_markou"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C:%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82/Ioannis_markou"/>
		<updated>2026-04-22T17:13:16Z</updated>
		<subtitle>Από RemoteSensing Wiki</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B9%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD:_%CE%A0%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%AF%CE%B4%CE%B7</id>
		<title>Τηλεπισκοπική φαινολογία ιταλικών δασών: Πέρα από τα είδη</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%86%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%B9%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CF%8E%CE%BD:_%CE%A0%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B1_%CE%B5%CE%AF%CE%B4%CE%B7"/>
				<updated>2019-02-12T23:13:05Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με '  ''' Τηλεπισκοπική φαινολογία ιταλικών δασών: Πέρα από τα είδη'''   '''Πρότυπος τίτλος: Remotely-sensed phe...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''' Τηλεπισκοπική φαινολογία ιταλικών δασών: Πέρα από τα είδη'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος: Remotely-sensed phenology of Italian forests: Going beyond the species '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : S. Bajocco, C.Ferrara, A. Alivernini, M. Bascietto, C. Ricotta'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243418307578?via%3DihubΠηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκοπική παρατήρηση  της εποχικής δυναμικής του πρασίνου αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για τη μελέτη της βλάστησης της φαινολογίας σε περιφερειακό επίπεδο και στο οικοσύστημα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ερευνώντας την εποχιακή διακύμανση των δασών στην Ιταλία, αφού είχαμε εξετάσει τους διάφορους μηχανισμούς των βλαστικών  σταδίων, για κάθε σημείο του Ιταλικού Εθνικού Δρυμού, έγινε η επεξεργασία ενός πολύ-χρονικού προφίλ του MODIS. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Κατόπιν εφαρμόστηκε μία πολυπαραγοντική προσέγγιση με σκοπό &lt;br /&gt;
α) την ταξινόμηση των ιταλικών δασών σε φαινολογικές συστάδες &lt;br /&gt;
β) τον προσδιορισμό των κύριων φαινολογικών χαρακτηριστικών και &lt;br /&gt;
γ) την εξερεύνηση του ρόλου του κλίματος και των μεταβλητών την χρονική στιγμή της έρευνας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το αποτέλεσμα προσδιόρισε τέσσερις φαινο-συστάδες μετά από μία σαφή κλίση ανύψωσης και έναν διακριτό διαχωρισμό κατά μήκος της μετάβασης της Μεσογείου-έως το εύκρατο κλίμα της Ιταλίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το ύψος των κωνοφόρων και η υψηλή ανύψωση των φυλλοβόλων επηρεάζεται κυρίως από τι υψόμετρο, με την πρώτο από αυτά να  χαρακτηρίζεται από χαμηλή ετήσια παραγωγικότητα και το δεύτερο από την υψηλή εποχικότητα. Αντίθετα, το χαμηλό ύψος των φυλλοβόλων έδειξε να σχετίζεται κυρίως με μέτρια κλιματικές συνθήκες και παρατεταμένη καλλιεργητική περίοδο. Τέλος, το καλοκαίρι η ξηρασία ήταν η βασική κινητήρια μεταβλητή για τις «μεσογειακές αειθαλής», που χαρακτηρίζεται από χαμηλή εποχικότητα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η παρακολούθηση της βλάστησης με βάση την φαινολογία βοηθά να ανιχνεύσει κάποιος τις αλλαγές στις λειτουργίες του οικοσυστήματος, την παροχή δεδομένων αναφοράς για την παρακολούθηση της βλάστησης που σχετίζονται με γεγονότα όπως η ξηρασία, πυρκαγιές, την άνοιξη παγετός, αλλαγές στη χρήση γης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η φαινολογία GLOBE υποδεικνύει την ανάγκη για καλύτερη κατανόηση των βιολογικών αποκρίσεων σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον σε διαφορετικές γεωγραφικές κλίμακες . &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρκετές μελέτες έχουν δείξει ότι για τα φυτικά είδη φαινολογίας, τα τυπικά μοτίβα συσχετίζονται με περιβαλλοντικές παραμέτρους όπως η θερμοκρασία, η βροχόπτωση, το γεωγραφικό πλάτος ή  η ανύψωση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Έτσι έχουν βρεθεί τέσσερις διαφορετικοί τύποι ως προς την φαινολογία της Μεσογείου και συγκεκριμένα στην περιοχή της Ιταλίας :&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: remotely1.jpg|thumb | right |''' Εικ. 1. Κατανομή της απογραφής των Ιταλικών Εθνικών Δρυμών (INFI) σημεία ανά φαινο-σύμπλεγμα σε όλη την Ιταλία.''']] &lt;br /&gt;
Η «High-ανύψωση κωνοφόρων» τύπου (PhC1) που βρίσκεται στα ορεινά, σε  εσωτερικές περιοχές, και έχει κυρίως συσχετιστεί με πολύ υψηλά υψόμετρα και υψηλά γεωγραφικά πλάτη&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η «High-ανύψωση φυλλοβόλων» τύπου (pHC2) που βρίσκεται στα ορεινά, σε εσωτερικές περιοχές, και έχει κυρίως συσχετιστεί με υψηλά γεωγραφικά πλάτη και χαμηλή  καταβύθιση εποχικότητα, αλλά άφθονο καλοκαίρι με βροχοπτώσεις, και υψηλή εποχικότητα θερμοκρασίας, με χαμηλές ελάχιστες τιμές θερμοκρασίας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η «Low-ανύψωση φυλλοβόλων» τύπου (PhC3) που βρίσκεται στις λοφώδεις περιοχές, από τις εσωτερικές ζώνες στις ακτές, και ως επί το πλείστον συσχετίζεται με μεσαίου χαμηλά υψόμετρα και μέτρια το καλοκαίρι ως προς  τις ετήσιες μέσες θερμοκρασίες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η «Μεσόγειος αειθαλής» τύπου (PhC4), που βρίσκεται στην επίπεδη λοφώδες, παράκτιες περιοχές, και έχει  κυρίως συσχετιστεί με την υψηλή εποχικότητα, υψηλή καλοκαιρινή ξηρασία, χαμηλά γεωγραφικά πλάτη και υψηλές μέσες ετήσιες θερμοκρασίες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Συμπερασματικά, η ποσοτικοποίηση του βιοφυσικού χαρακτήρα της βλάστησης, ανεξάρτητα από την ταξινόμηση ή τους φυλογενετικούς δεσμούς, μπορεί να ανοίξει νέες προοπτικές για την εξερεύνηση των λειτουργικών ιδιοτήτων των φυτών.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
Κατά την άποψη αυτή, αρκετές μελέτες υπερβαίνουν σήμερα τη χρήση της φαινολογίας ως απλώς εργαλείο υποστήριξης αντιμετωπίζοντας τη φαινολογία όλο και περισσότερο ως αυτοτελή επιστήμη.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η διαθεσιμότητα των δορυφορικών προϊόντων χρονοσειρών (τηλεπισκόπησης)  επέτρεψε μια αξιόπιστη μεταβολή της δυναμικής των εποχιακών προτύπων που επεκτείνει την έννοια των λειτουργικών τύπων βλάστησης, προτείνοντας τη φαινολογία ως νέο φυτογεωγραφικό πλαίσιο για μεγάλες περιβαλλοντικές μελέτες&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82</id>
		<title>Γη και περιβάλλον από την ένωση τηλεπισκόπησης Νοτίου Κορέας</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%93%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BD%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CE%BF%CF%84%CE%AF%CE%BF%CF%85_%CE%9A%CE%BF%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82"/>
				<updated>2019-02-12T23:02:56Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με '''' Γη και περιβάλλον από την ένωση τηλεπισκόπησης Νοτίου Κορέας '''   '''Πρότυπος τίτλος: Earth and envi...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;''' Γη και περιβάλλον από την ένωση τηλεπισκόπησης Νοτίου Κορέας '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος: Earth and environmental remote sensing community in South Korea: A review'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : Yong-Sang Choi, Chang-Ho Χόι '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938515000245?via%3DihubΠηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτό το έγγραφο περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο η δορυφορική τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί για τη λήψη αποφάσεων στην Κορέα και την εξέλιξη του σχετικού εκπαιδευτικού συστήματος. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρά την ταχεία ανάπτυξη της τηλεπισκόπησης, την Κορέα αντιμετωπίζει ελλείψεις στην εφαρμογή της τηλεπισκόπησης για τη βιομηχανία και την κοινωνία. Οι δύο μελλοντικοί δορυφόροι που σχεδιάζονται από την κυβέρνηση της Κορέας, GK (Geo-KOMP-SAT) -2α και GK-2Β, για την παρακολούθηση του κλίματος και του περιβάλλοντος στην Ανατολική Ασία από το 2018/2019 θα ανακουφίσουν αυτές τις ελλείψεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση στην Κορέα ξεκίνησε στις αρχές της δεκαετίας του 1990, και ως εκ τούτου έχει μια μικρή ιστορία σε σύγκριση με άλλες ανεπτυγμένες χώρες. Το 1989 ιδρύθηκε ένα εθνικό ινστιτούτο το Korea Aerospace Research Institute (KARI), με σκοπό την δυνατότητα εκτόξευσης δορυφόρων.&lt;br /&gt;
Έτσι υπάρχει ο δορυφόρος GEO ο οποίος έχει τοποθετηθεί σε υψόμετρο 36.000 χιλιομέτρων, και μπορεί να παρατηρήσει μια περιοχή με την ίδια γωνιακή ταχύτητα με την περιστροφή της Γης.&lt;br /&gt;
Αυτός, μπορεί να πάρει τις εικόνες σε πολύ τακτά χρονικά διαστήματα για ειδικές εκδηλώσεις ενδιαφέροντος. Λόγω αυτής της δυνατότητας παρατήρησης, οι δορυφόροι GEO έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως για την υποστήριξη της Εθνικής Μετεωρολογικής Υπηρεσίας. Η Ιαπωνία έχει λειτουργήσει ένα δορυφόρο GEO σειρά που ονομάζεται Himawari (GMS και MTSAT σειρά) από το 1977. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η κοινότητα της τηλεπισκόπισης επεκτάθηκε σε πανεπιστήμια και εθνικά ερευνητικά κέντρα. Ο ιδιωτικός τομέας δεν έχει ακόμη αναπτυχθεί, λόγω της ευάλωτης οικονομικής βιωσιμότητας της δορυφορικής τεχνολογίας στον κορεατικό ιδιωτικό τομέα, καθώς και την αβεβαιότητα της κυβερνητικής πολιτικής. Έτσι, πιο πρόσφατα δορυφορικά προγράμματα στην Κορέα έχουν αναπτυχθεί από πολλά πανεπιστήμια και τα εθνικά ινστιτούτα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στη συνέχεια περιγράφεται πως η δορυφορική τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται στην Κορέα για τη λήψη αποφάσεων, και πώς το συνοδευτικό εκπαιδευτικό σύστημα έχει εξελιχθεί&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στην Κορέα θεωρείται ως ο βασικός λόγος για τη λήψη  αποφάσεων σε τρία μεγάλα πεδία : στην πρόγνωση του καιρού, στην παρακολούθηση των ωκεανών και στις επικοινωνίες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δημόσια υπηρεσία καιρικών συνθηκών και έγκαιρης προειδοποίησης κάνει χρήση των δεδομένων των δορυφόρων και τα χρησιμοποιεί για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση σοβαρών καιρικών φαινομένων όπως τυφώνες, ασιατική σκόνη, ισχυρές βροχοπτώσεις, κλπ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σύμφωνα με εσωτερικές αναφορές έχει βελτιωθεί σε μεγάλο βαθμό η πρόβλεψη των επικίνδυνων καιρικών φαινομένων, όπως τροπικές δραστηριότητες, κυκλώνες, έντονες καταιγίδες και τυφώνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα άλλο σημαντικό μετεωρολογικό φαινόμενο είναι Ασιατική σκόνη, η οποία προέρχεται κυρίως από τις περιοχές της ερήμου της Εσωτερικής Μογγολίας. Η σκόνη αυτή χτυπά συχνά τις χώρες της Ανατολικής Ασίας  την άνοιξη, προκαλώντας σημαντικά προβλήματα για τη δημόσια υγεία και τις υπαίθριες εγκαταστάσεις.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με την τηλεπισκόπιση μπορεί να παρουσιαστεί μια εικόνα της καταιγίδας σκόνης, που απεικονίζει αερολύματα σκόνης πάνω από την Κίτρινη Θάλασσα καθώς πλησιάζει την κορεατική χερσόνησο&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μπορεί επίσης να γίνει η παρακολούθηση ωκεάνιων φαινομένων κοντά στην κορεατική χερσόνησο με ορατό σύστημα απεικόνισης του, την γεωστατική Ocean Color Imager (GOCI). Η GOCI έχει 8 κανάλια (6 ορατό και 2 εγγύς υπέρυθρο κανάλια NIR από 400 έως 900 nm) 500 μέτρα ανάλυση. Γίνεται επίσης παρακολούθηση του φαινομένου «κόκκινη παλίρροια» σχετικά με τα αποτελέσματα του ευτροφισμού στις παράκτιες περιοχές και τους ωκεανούς του πλανήτη.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ένα άλλο σημείο που βελτιώνεται είναι τα δημόσια δίκτυα επικοινωνίας, καθώς έχει δημιουργηθεί ένα δίκτυο που βοηθάει τους οργανισμούς διαχείρισης καταστροφών, για τη λήψη εικόνων από ιστοσελίδες καταστροφών σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αρκετές ιδιωτικές εταιρείες ερευνούν καλύτερες υπηρεσίες που σχετίζονται με τα έξυπνα τηλέφωνα, δορυφορική υπηρεσίες υπερυψηλής ταχύτητας και μια υπηρεσία επικοινωνίας με πλοίο.&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Earth1.jpg|thumb | right |''' Εικ.1  Σκόνη ανιχνεύεται από COMS σύνθετη εικόνα (αριστερά), ανάκτηση αεροζόλ (δεξιά επάνω) και MODIS ορατή εικόνα (κάτω δεξιά) την 1η Μαΐου 2011 (πηγή:http://cyber.nmsc.kma.go.kr/lecture/class/satellite_book/satellite.do).''']] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Κυβέρνηση ανησυχεί όλο και περισσότερο με την επέκταση των εφαρμογών. Η δορυφορική κοινότητα συνειδητοποιεί πλέον ότι οι εφαρμογές τηλεπισκόπησης λαμβάνουν χώρα διάσπαρτα και συχνά μη προγραμματισμένες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Προς το παρόν, δεν υπάρχει δημόσια πολιτική που να περιγράφει με σαφήνεια τις μακροπρόθεσμες κατευθύνσεις που θα πρέπει να ακολουθηθούν. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στο εκπαιδευτικό σύστημα της Νοτίου Κορέας υπάρχουν άτομα που εργάζονται για τα εθνικά εργαστήρια και πανεπιστήμια, αποφασίζουν για την εκτέλεση νέων δορυφορικών προγραμμάτων, καθώς και την παροχή υπηρεσιών με υψηλά κίνητρα εκπαίδευσης. Η εμπειρία και η γνώση των καθηγητών διευκολύνει τις μαθησιακές  πρακτικές, και διαμορφώνει ένα σύστημα που είναι γενικά ισορροπημένο στον πρακτικό τομέα αλλά και στην  θεωρητική διδασκαλία.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Earth2.jpg|thumb | right |''' Εικ. 2.Χάρτης ανάπτυξης δορυφόρων Κορέας (πηγή: Μακροχρόνια σχέδιο Space Development, 2013)''']]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ατμοσφαιρική ρύπανση είναι ένα αυξανόμενο πρόβλημα στην Ασία. Για την παρακολούθηση των συμβάντων ρύπανσης του αέρα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο και την ανάπτυξη κατάλληλων πολιτικών διαχείρισης, το Υπουργείο Περιβάλλοντος της Κορέας σχεδιάζει να ξεκινήσει επιπλέον δορυφορικά προγράμματα  GEO, GK-2Β.&lt;br /&gt;
Από τα προηγούμενα φαίνεται ότι οι δραστηριότητες για τις σχετικές με το θέμα εφαρμογές είναι κάπως διάσπαρτες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι συγγραφείς πιστεύουν ότι η βελτίωση της εφαρμογής των μελλοντικών δορυφορικών αποστολών εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ικανότητα συνεργασίας όλων των φορέων χάραξης πολιτικής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Προτείνουν οι φορείς χάραξης πολιτικής να προσπαθήσουν να εντοπίσουν τις περιπτώσεις αναφοράς από τις ανεπτυγμένες χώρες για τη δημιουργία προϊόντων υψηλής προστιθέμενης αξίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το πιο σημαντικό, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα πρέπει να προσδιορίσουν με σαφήνεια το δυναμικό και τους ενδιαφερομένους που βρίσκονται όχι μόνο στην Κορέα, αλλά και στο εξωτερικό. Στη συνέχεια, πρέπει να συλλάβουν τους μηχανισμούς για την αποτελεσματική διάδοση δεδομένων στα ενδιαφερόμενα μέρη, δηλαδή στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στον κοινωνικό τομέα θα μπορούσαν να υπάρξουν πολλά οφέλη αν η τεχνολογία χρησιμοποιηθεί για τον περιορισμό των απωλειών ανθρωπίνων ζωών και οικονομικών θεμάτων μετά από φυσικές καταστροφές. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ανάπτυξη μιας προηγμένης υπηρεσίας έγκαιρης προειδοποίησης είναι το κλειδί για την επίτευξη αυτού του στόχου. Αυτό θα μπορούσε να επιτευχθεί με τη βοήθεια των πιο συχνών, με μεγαλύτερη ακρίβεια δεδομένων, καθώς και με μεγαλύτερη ποικιλία τύπων τηλέ παρακολούθησης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρά την πρόσφατη ραγδαία ανάπτυξη του κλάδου, κάποια προβλήματα παραμένουν προς επίλυση. Ένα σχετικό βιομηχανικό σύστημα πρέπει να αναπτυχθεί και να ενισχυθεί, έτσι ώστε η οικονομική αξία της δορυφορικής τηλεπισκόπησης μπορεί να αξιοποιηθεί περαιτέρω.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η κυβέρνηση της Κορέας θα πρέπει να καταβάλει κάθε δυνατή προσπάθεια για τη συλλογή νέων απόψεων για τη βελτίωση των μελλοντικών εφαρμογών, αυξάνοντας έτσι την κοινωνικοοικονομική αξία που προκύπτει από αυτά τα δορυφορικά προγράμματα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η κυβέρνηση της Κορέας επί του παρόντος εξετάζει νέου τύπου  δορυφορικά προγράμματα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ωστόσο, η επιτυχία της έναρξης των νέων προγραμμάτων εξαρτάται από την ανάπτυξη και την αξιοποίηση των προϊόντων τηλεπισκόπησης προστιθέμενης αξίας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Earth2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Earth2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Earth2.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T23:02:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Earth1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Earth1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Earth1.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T23:01:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B5%CF%82_DPSIR</id>
		<title>Χωροχρονική μεταβολή της αστικής επέκτασης γης σε πόλεις με την ενσωμάτωση τηλεπισκόπησης και πολυδιάστατους δείκτες DPSIR</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B4%CE%B5%CE%AF%CE%BA%CF%84%CE%B5%CF%82_DPSIR"/>
				<updated>2019-02-12T22:51:38Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με '''' Η κατανόηση της χωροχρονικής μεταβολής της αστικής επέκτασης γης σε πόλεις με την ενσωμάτω...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;''' Η κατανόηση της χωροχρονικής μεταβολής της αστικής επέκτασης γης σε πόλεις με την ενσωμάτωση τηλεπισκόπησης και πολυδιάστατους δείκτες DPSIR '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος: Understanding the spatiotemporal variation of urban land expansion in oasis cities by integrating remote sensing and multi-dimensional DPSIR-based indicators'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : Yaqun Liu, Wei Song, Xiangzheng Deng '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X18300293?via%3DihubΠηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η κοινωνικοοικονομική ανάπτυξη επηρεάζει και επηρεάζεται από την αστική ανάπτυξη της γης και μπορεί να οδηγήσει σε αρνητικές επιπτώσεις που αφορούν την ασφάλεια των τροφίμων, την οικολογική δόμηση και την αειφόρο αστική ανάπτυξη, συμπεριλαμβάνοντας την απώλεια των καλλιεργήσιμων εκτάσεων και οικοτόπων, τη δημιουργία φυσαλίδων στέγασης και τη μείωση της βιοποικιλότητας.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτά τα οικονομικά – κοινωνικό – οικολογικά προβλήματα φαίνονται καλύτερα σε ευαίσθητες οικολογικά περιοχές όπως είναι το Ganzhou, μια τυπική πόλη όαση μέσα στη λεκάνη απορροής ποταμού (HRB), σε μία άγονη με ημιάνυδρη περιοχή της Κίνα. &lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Understanding1.jpg|thumb | right |''' Σχ. 1. Γεωγραφική θέση και αστική χρήση γης Περιφέρειας Γκανζού το 2016.''']] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εφαρμόζουμε μία μέθοδο τηλεπισκόπησης  ικανή να χαρτογραφήσει τις αλλαγές στην αστική γη. Στο  Ganzhou η αστική έκταση έχει αυξηθεί κατά 394,43% στην περίοδο από 1987 ως το 2016, από 1.979,64 εκτάρια σε 9.787,86 εκτάρια, αντίστοιχα. Όμως η επίπτωση της αστικής επέκτασης της γης οδηγεί  στην επιδείνωση των οικονομικό – κοινωνικό – οικολογικών καταστάσεων και των επιπτώσεων της επέκτασης της αστικής γης. Επιπλέον, οι δείκτες επιπτώσεων της οικονομικής ανάπτυξης, ο  πληθυσμός, η μεταφορική ικανότητα, και η ασφάλεια των τροφίμων μειώθηκαν, ενώ ο δείκτης για τις οικολογικές επιπτώσεις της κατασκευής  αυξήθηκε μεταξύ του 1997 και του 2007 και μειώθηκε  μεταξύ 2007 και 2016. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα στοιχεία δείχνουν επίσης ότι η περιοχή και η αναλογία των καλλιεργούμενων εκτάσεων και οι οικολογικές  εκτάσεις που καλύπτονται από την αστική επέκταση της γης αυξήθηκε με την πάροδο του χρόνου. Ως εκ τούτου, προτείνεται μια σειρά οικονομικών, κοινωνικό – οικολογικών απαντήσεων για να  περιοριστεί η αστική εξάπλωση και να προωθηθεί το συμπαγές πράσινο στις πόλεις. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα μέτρα περιλαμβάνουν τον προγραμματισμό στα όρια της αστικής ανάπτυξης, την αναζωογόνηση αστικών κέντρων, με τη χρήση και την επαναχρησιμοποίηση των αστικών εκτάσεων, ενισχύοντας τους κανονισμούς της γης, τον περιορισμό για  υπερβολική επέκταση καλλιεργήσιμων εκτάσεων, περισσότερους αστικούς χώρους πρασίνου, καθώς και τη βελτιστοποίηση του εμπορίου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στις αρχές του 21ου αιώνα, περίπου το 50% της παγκόσμιου πληθυσμού κατοικεί σε πόλεις. Ωστόσο, η μη συστηματική επέκταση της αστικής γης έχει οδηγήσει όλο τον κόσμο σε μία αστική εξάπλωση (π.χ., επέκταση χαμηλής πυκνότητας, μόνο λειτουργιών), με αποτέλεσμα διάφορες αρνητικές οικονομικές – κοινωνικό – οικολογικές επιπτώσεις. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ανεξέλεγκτη επέκταση της αστικής γης έχει αρνητικό αντίκτυπο στην αειφόρο ανάπτυξη. Οι αρνητικές επιπτώσεις της επέκτασης των πόλεων περιλαμβάνουν οικονομικές (π.χ., η υπερβολική κατανάλωση και την εγκατάλειψη των καλλιεργήσιμων εκτάσεων, την αγροτική παρακμή, φούσκες ακινήτων και οικονομική ανισότητα), κοινωνικές (π.χ.  συμφόρηση, κοινωνικός διαχωρισμός, ασθένειες που σχετίζονται με τη θερμότητα, και τα κενά του πλούτου), και οικολογικές πτυχές (π.χ., απώλειες, μείωση της βιοποικιλότητας, των εκπομπών αερίων θερμοκηπίου, και της ρύπανσης του αέρα), οι οποίες μπορεί να είναι επιζήμιες για την οικονομική ανάπτυξη, την επισιτιστική ασφάλεια, την κοινωνική δικαιοσύνη και την πρόοδο των κατασκευών.&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Understanding2.jpg|thumb | right | Σχ. 2. Χάρτες χρήσεων γης στην περιοχή της Γκανζού μεταξύ 1987 και 2016 ''']]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για το λόγο αυτό αναπτύξαμε μια μέθοδο βασισμένη στην RS και μια σειρά πολυδιάστατων δεικτών για την καλύτερη κατανόηση του DPSIR της επέκτασης της αστικής γης και του τρόπου με τον οποίο μπορούν να αναπτυχθούν συμπαγείς πράσινες πόλεις σε περιοχές που επηρεάζονται αρνητικά από την αστική εξάπλωση. Παρουσιάζουμε μια σειρά αξιόλογων συμβολών στην παρακολούθηση της χρήσης γης με βάση την RS, στην επιστήμη αλλαγής γης και στον αειφόρο πολεοδομικό σχεδιασμό και ανάπτυξη βάσει των αποτελεσμάτων αυτής της μελέτης.&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Understanding3.jpg|thumb | right |''' Σχ. 3. Χωροχρονική διακύμανση στην επέκταση της αστικής γης της περιοχής Ganzhou μεταξύ 1987 και 2016.''']] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εύκολη στη χρήση μέθοδος RS που αναπτύχθηκε σε αυτή τη μελέτη διαμορφώθηκε με ακρίβεια κατά τη χαρτογράφηση της χρήσης της αστικής γης με την ενσωμάτωση 11 διαστάσεων χαρακτηριστικών των εικόνων TM / ETM +. Οι χωροχρονικές αναλύσεις προτύπων καταδεικνύουν ότι η επέκταση της αστικής γης στην περιοχή Ganzhou επιταχύνεται σε νοτιοδυτική κατεύθυνση. Οι πολυδιάστατοι δείκτες που βασίζονται στο DPSIR που παρουσιάζονται σε αυτή τη μελέτη παρέχουν επίσης αποτελεσματικές πληροφορίες για την επέκταση των αστικών περιοχών που μπορούν να βοηθήσουν τους ακαδημαϊκούς και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να αναπτύξουν απαντήσεις. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι αυξανόμενες πιέσεις στην επέκταση της αστικής γης (που οφείλονται κυρίως στο ΑΕΠ, στον αστικό πληθυσμό, στην καλλιεργούμενη έκταση και στο ISI) έχουν οδηγήσει σε μακροχρόνιες οικονομικό – κοινωνικό – οικολογικές  καταστάσεις και συναφείς επιπτώσεις. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δεδομένου ότι αυτές οι δυσμενείς συνέπειες δεν έχουν ακόμη λάβει την προσοχή που τους αξίζει, προτείνουμε μια σειρά από οικονομικό – κοινωνικό – οικολογικές  απαντήσεις για τον μετριασμό τους και τη συμβολή στον περιορισμό της αστικής εξάπλωσης και την καλλιέργεια συμπαγών οικολογικών πόλεων, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού δεσμών αστικής ανάπτυξης , την επαναχρησιμοποίηση των πόλεων, την προσέλκυση επενδύσεων και εργασίας, την ενίσχυση της προστασίας των καλλιεργειών και τη διατήρηση του οικολογικού περιβάλλοντος, τη μείωση της υπερβολικής καλλιέργειας καλλιεργειών, τη διατήρηση και την καλλιέργεια αστικών χώρων πρασίνου και τη βελτιστοποίηση των εμπορικών συναλλαγών μεταξύ πολλαπλών συγκρουόμενων διαστάσεων.&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Understanding4.jpg|thumb | right |''' Σχ. 4.  Μετατροπή τύπων χρήσης γης στην περιοχή Ganzhou μεταξύ 1987 και 2016.''']]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αστικοποίηση στη βορειοδυτική Κίνα αναμένεται να επιταχυνθεί και να προκαλέσει αρνητικές επιπτώσεις. Η ταχεία αστικοποίηση, ωστόσο, δεν σημαίνει αναγκαστικά την αστική εξάπλωση, καθώς η γη αυτή μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί και να χρησιμοποιηθεί εκ νέου αποτελεσματικότερα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η πολυπλοκότητα των αστικών συστημάτων επιδεινώνεται από μια σειρά πολυδιάστατων και πολυεπίπεδων θεμάτων. η μελλοντική έρευνα πρέπει επομένως να επικεντρωθεί στην ποσοτικοποίηση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ πολυδιάστατων δεικτών βασισμένων σε DPSIR βασισμένων σε μηχανιστικά μοντέλα καθώς και στη βελτιστοποίηση των πολλαπλών διαστάσεων των αστικών συστημάτων χρησιμοποιώντας αλγορίθμους πολλαπλών αντικειμένων σε πολύ – κλίμακες. &lt;br /&gt;
Αυτές οι προσεγγίσεις θα επιτρέψουν μια πιο ολοκληρωμένη λήψη αποφάσεων για τη βιώσιμη αστική ανάπτυξη.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding4.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Understanding4.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding4.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:50:33Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding3.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Understanding3.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding3.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:49:47Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Understanding2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding2.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:48:53Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Understanding1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Understanding1.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:48:14Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82</id>
		<title>Αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής ποιότητας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και απογραφής</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%AE%CF%82"/>
				<updated>2019-02-12T22:39:03Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με '''' Αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής ποιότητας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης κα...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;''' Αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής ποιότητας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και απογραφής '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος:Urban environmental quality assessment using remote sensing and census data '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : Monica Alejandra Musse, Daniel Alberto Barona, Luis Marino Santana Rodriguez'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030324341830463X?via%3Dihub Πηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο πολεοδομικός σχεδιασμός για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων στις πόλεις της Λατινικής Αμερικής απαιτεί πληροφορίες που συνήθως δεν υπάρχουν ή αν υπάρχουν αναφέρονται σε διαφορετικές κλίμακες, γεγονός που καθιστά τις πληροφορίες ασύγκριτες. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ως εκ τούτου, προτείνεται μια ποσοτική προσέγγιση για την αξιολόγηση ενός αστικού δείκτη ποιότητας περιβάλλοντος (UEQI) για το Cali, στην  Κολομβία, με την ενσωμάτωση δεδομένων τηλεπισκόπησης και απογραφής.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι εικόνες Landsat TM χρησιμοποιήθηκαν για την προκύψουν βιοφυσικοί δείκτες: η θερμοκρασία της επιφάνειας του εδάφους (LST), ο κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης (NDVI), ο δείκτης βλάστησης προσαρμοσμένος στο έδαφος (SAVI), ο δείκτης περιεχομένου υγρασίας φύλλων (LWCI), ο κανονικοποιημένος δείκτης υγρασίας (NDBI) και ο κανονικοποιημένος δείκτης διαπερατότητας επιφάνειας (NDISI). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αυτοί οι επτά δείκτες ενσωματώθηκαν σε επτά κοινωνικοοικονομικούς δείκτες που προέκυψαν από δεδομένα απογραφής χρησιμοποιώντας πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση για τον καθορισμό του δείκτη UEQ σε επίπεδο κοινότητας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα έδειξαν σταθερή συσχέτιση μεταξύ των δεικτών και οι υψηλότερες τιμές του UEQI πραγματοποιήθηκαν σε κοινότητες με λιγότερες κατοικημένες περιοχές και περισσότερες περιοχές πρασίνου. &lt;br /&gt;
Υπήρχαν στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ του δείκτη σε επίπεδο κοινότητας. Ως εκ τούτου, οι δήμοι κατηγοριοποιήθηκαν σε πέντε κατηγορίες (πολύ καλές, καλές, μέτριες, φτωχές και πολύ κακές περιβαλλοντικά) σύμφωνα με τον δείκτη για να προσδιορίσουν τις πιο κρίσιμες παρεμβάσεις που πρέπει να γίνουν από φορείς σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων. Αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε παρόμοιες πόλεις χρησιμοποιώντας μεγάλες διοικητικές μονάδες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αστικοποίηση, σύμφωνα με τους Dawson (2009), είναι μια από τις πιο ισχυρές και ορατές ανθρωπογενείς δυνάμεις της αλλαγής στη Γη. Από το δεύτερο μισό του εικοστού αιώνα, ο κόσμος γνώρισε το μεγαλύτερο ποσοστό αστικής ανάπτυξης, ειδικά στις αναπτυσσόμενες χώρες, φθάνοντας το 50% το 2008. Σύμφωνα με εκτιμήσεις, το 70% ζουν σε πόλεις μέχρι το 2050 (ΟΗΕ, 2007).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η Λατινική Αμερική, με πληθυσμό 623 εκατομμύρια το 2014, έχει υψηλότερο ποσοστό αστικού πληθυσμού από τον μέσο όρο του κόσμου. Η περιοχή ήταν κατά κύριο λόγο αγροτική μέχρι τις αρχές της δεκαετίας του 1960, αλλά λόγω της στρατηγικής της βιομηχανίας για τη μείωση της εισαγωγής προϊόντων και της απουσίας μεταρρυθμίσεων στη χώρα αυξήθηκε η μετανάστευση των κατοίκων από αγροτικές περιοχές σε μεγάλα αστικά κέντρα&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επί του παρόντος, πάνω από το 80% του πληθυσμού ζει στις πόλεις .Η Κολομβία ξεπέρασε μια επιταχυνόμενη διαδικασία αστικοποίησης τα τελευταία πενήντα χρόνια. Σύμφωνα με τα στοιχεία της απογραφής, μεταξύ του 1951 και του 2005, το ποσοστό του πληθυσμού που ζει σε πόλεις και μικρές πόλεις αυξήθηκε από 39,5% σε 75% και αυτό το ποσοστό θα συνεχίσει να αυξάνεται. Το 2020, το ποσοστό του πληθυσμού που ζει σε πόλεις και μικρές πόλεις αναμένεται να φτάσει στο 77%.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι αστικές περιοχές ενθαρρύνουν την οικονομική ανάπτυξη, παρέχουν ευκαιρίες απασχόλησης και δημόσιες υπηρεσίες, όπως η εκπαίδευση, η υγεία και οι μεταφορές, που προκαλούν αλλαγές στο βιοτικό επίπεδο και τον τρόπο ζωής .Ως εκ τούτου, η αγροτική μετανάστευση συμβαίνει σε αναζήτηση μιας καλύτερης ποιότητας ζωής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ωστόσο, οι πόλεις συνδέονται επίσης με περιβαλλοντική υποβάθμιση, συμφόρηση και κοινωνικό και οικονομικό αποκλεισμό .Οι μεγαλύτερες τρέχουσες προκλήσεις για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τις αρχές των πόλεων επιτυγχάνουν ισορροπία μεταξύ οικονομικής και κοινωνικής ανάπτυξης, μείωσης της φτώχειας, προαγωγής και διατήρησης εισοδήματος και ευκαιριών εργασίας και επίτευξης πιο δημοκρατικών και ειρηνικών κοινωνιών. Ωστόσο, η διαδικασία αστικοποίησης δημιουργεί επίσης περιβαλλοντικά προβλήματα, όπως βιομηχανικές εκπομπές, διακίνηση και ρύπανση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η μη προγραμματισμένη αστικοποίηση έχει αρνητικές συνέπειες για τις βιοφυσικές και κοινωνικές συνθήκες των πόλεων. Μεταξύ των σημαντικότερων αρνητικών επιπτώσεων της αστικοποίησης είναι η μείωση της κάλυψης της βλάστησης και η αύξηση των αδιαπέρατων επιφανειών, οι οποίες προκαλούν αλλαγές στον υδρολογικό κύκλο (μειωμένη διείσδυση και εξατμισοδιαπνοή), μεταβάλλουν τη θερμοκρασία του αέρα και της επιφάνειας, ασκούν πίεση στο νερό και την παροχή ενέργειας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι κατάλληλοι βιοφυσικοί και κοινωνικοοικονομικοί δείκτες προσδιορίστηκαν για να εκτιμηθεί η περιβαλλοντική ποιότητα της πόλης Cali. Κατασκευάστηκε ένα πρότυπο και μια διαδικασία για την αστική περιβαλλοντική ποιότητα σε επίπεδο κοινότητας ή επαρχίας χρησιμοποιώντας δεδομένα που προέρχονται από τηλεπισκόπηση και απογραφές. Αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να αναπαραχθεί για πόλεις με παρόμοιες συνθήκες. Δεν υπάρχει ενιαία μέθοδος ή τεχνική για την επίτευξη περιβαλλοντικής ποιότητας, διότι είναι ένα διεπιστημονικό και πολύπλοκο θέμα.&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Urban1.jpg|thumb | right |''' Σχήμα 1. Θέση της περιοχής μελέτης στην Κολομβία και στον δήμο Santiago de Cali. Οι αριθμοί 1-22 προσδιορίζουν τις διοικητικές μονάδες της αστικής περιοχής (comunes).''']] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι διάφορες κατηγορίες που προέκυψαν από τη μελέτη δείχνουν ότι η αστική περιβαλλοντική ποιότητα στην περιοχή μελέτης είναι ανεπαρκής στο 59% της πόλης, γεγονός που αποτελεί σημαντική πληροφορία για τις περιβαλλοντικές αρχές και τους πολεοδόμους. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι περιβαλλοντικές και κοινωνικοοικονομικές συνθήκες των γειτονικών περιοχών του Cali είναι πολύ συσχετιζόμενες, πράγμα που δείχνει ότι η ποιότητα του περιβάλλοντος εξαρτάται από την εισοδηματική ικανότητα των κατοίκων και τον αστικό σχεδιασμό, ο οποίος είναι κοινός στις πόλεις της Λατινικής Αμερικής.&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Urban2.jpg|thumb | right |''' Σχήμα 2. Χάρτης αστικού δείκτη ποιότητας περιβάλλοντος ανά δήμο του Cali.''']]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τέλος, απαιτείται περισσότερη έρευνα για τους δείκτες ποιότητας περιβάλλοντος, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης πρόσθετων μεταβλητών που σχετίζονται με τον θόρυβο, τις οσμές και τα αιωρούμενα σωματίδια και τη λήψη βιο-φυσικών δεικτών από τους αισθητήρες OLI και TIR της αποστολής Landsat 8. &lt;br /&gt;
	Ο περιοδικός υπολογισμός του UEQI, ακόμη και σε επίπεδο γειτονιάς, επιτρέπει την παρακολούθηση, σε χρόνο και κλίμακα, των επιπτώσεων των ενεργειών των αναπτυξιακών σχεδίων και του σχεδιασμού της χρήσης γης από τις δημοτικές αρχές της πόλης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Urban2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Urban2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Urban2.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:37:43Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Urban1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Urban1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Urban1.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:36:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF_%CE%BA%CF%8D%CE%BC%CE%B1_%CE%B8%CF%8D%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7</id>
		<title>Αξιολόγηση του κινδύνου των καταστροφών απο κύμα θύελλας με αριθμητικά μοντέλα και τηλεπισκόπηση</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%81%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF_%CE%BA%CF%8D%CE%BC%CE%B1_%CE%B8%CF%8D%CE%B5%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B1%CF%81%CE%B9%CE%B8%CE%BC%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7"/>
				<updated>2019-02-12T22:25:43Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με ''''Η αξιολόγηση του κινδύνου των καταστροφών από κύμα θύελλας που βασίζεται σε αριθμητικά μον...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Η αξιολόγηση του κινδύνου των καταστροφών από κύμα θύελλας που βασίζεται σε αριθμητικά μοντέλα και τηλεπισκόπηση'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος: Risk assessment of storm surge disaster based on numerical models and remote sensing'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : Qingrong Liu, Chengqing Ruan, Shan Zhong, Jian Li, Zhonghui Yin, Xihu Lian'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243418300941?via%3DihubΠηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μία από τις πιο σοβαρές καταστροφές των ωκεανών του κόσμου είναι το κύμα θύελλας. Οι επιπτώσεις για τον σχεδιασμό της οικονομικής ανάπτυξης και τη μείωση των καταστροφικών απωλειών για τις παράκτιες περιοχές γίνεται μέσω της αξιολόγησης του κινδύνου των καταστροφών. Βασισμένο στην θεωρία της εκτίμησης των κινδύνων και χρησιμοποιώντας παράκτιες υδρολογικές παρατηρήσεις, ένα αριθμητικό μοντέλο από κύμα θύελλας και μία πηγή ποικίλων τηλεπισκοπικών δεδομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μέσω αυτής της εργασίας, προτείνονται μέθοδοι αποτίμησης των κινδύνων και της τρωτότητας από το κύμα θύελλας, χτίζοντας ένα μοντέλο εκτίμησης των κινδύνων. Γίνεται προσομοίωση σε μη αριθμητικά μοντέλα για τον υπολογισμό των επηρεαζόμενων περιοχών και του βάθους, τα οποία χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της επικινδυνότητας των κυμάτων καταιγίδας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο στόχος της αξιολόγησης της επικινδυνότητας είναι να αξιολογηθούν τα φυσικά χαρακτηριστικά του κύματος θύελλας (πόσο σοβαρό είναι το κύμα θύελλας), η οποία συνήθως περιλαμβάνει αριθμητικές προσομοιώσεις επανεμφάνισης υπολογισμού, καθώς και το πιθανό μέγιστο κύμα θύελλας. Δεδομένου ότι η ποικιλομορφία των παραγόντων καταστροφής και της ιδιαιτερότητας των κομιστών των καταστροφών, η αξιολόγηση του κινδύνου κύματος θύελλας έχει μεγαλύτερη αβεβαιότητα σε σχέση με τις άλλες καταστροφές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η ευπάθεια είναι ένα από τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά των συστημάτων καταστροφής, η οποία γεφυρώνει παράγοντες κινδύνου και φορείς καταστροφής. Η ευπάθεια είναι συνάρτηση δύο μεταβλητών, της έκθεσης σε καταστροφές και της ικανότητας ανταπόκρισης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Risk1.jpg|thumb | right |''' Εικ. 1. Χάρτης των χρήσεων γης στην  Weifang ''']] &lt;br /&gt;
Τα δεδομένα χρήσης γης είναι πολύ σημαντικά για την εκτίμηση τρωτότητας. Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας της δορυφορικής τηλεπισκόπησης, είναι πλέον σύνηθες να χρησιμοποιείται η τηλεπισκόπηση για την ταξινόμηση των χρήσεων της γης.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εργασία αυτή για να εξετάσει τις προς μελέτη περιοχές βασίζεται σε μια σειρά από αποστολές και επιλέγει υψηλής ανάλυσης εικόνες τηλεπισκόπισης.&lt;br /&gt;
Τα τηλεπισκοπικά αυτά δεδομένα περιλαμβάνουν 32 εικόνες GF-2 και 5 εικόνες GF-1 συμπεριλαμβανομένων των πολυφασματικών και παγχρωματικών δεδομένων από το 2015 έως το 2016.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Risk2.jpg|thumb | right |''' Εικ. 2. Χάρτης εκτίμησης της ευπάθειας για αύξηση καταιγίδων στην Weifang ''']]&lt;br /&gt;
Σε αυτό το άρθρο, η επικινδυνότητα του ρίσκου για ένα κύμα θυέλλης, βασίζεται σε μη αριθμητικά μοντέλα και  κάτω από διαφορετικές περιπτώσεις, τα αποτελέσματα αυξάνονται από τη μέγιστη ταχύτητα του ανέμου. Στις πιο σοβαρές περιπτώσεις (μιλάμε για μία περίοδο 1000 χρόνων)  επιφάνειες πάνω από 2000Km2 υπόκεινται σε κίνδυνο από κύμα θυέλλης και τα πιο επικίνδυνα σημεία είναι αυτά των βορείων ακτών,  όπου η χρήση γης είναι για λιμάνια και αποβάθρες. Η αξιοπιστία και η εγκυρότητα της εκτίμησης των κινδύνων φαίνεται από το αποτέλεσμα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Σε μια διαδικασία για την ανάπτυξη της πόλης, η υδρομετεωρολογική  παρατήρηση συνήθως είναι μικρή και αραιή. Τα καλά επιλεγμένα δεδομένα κοστίζουν πολύ και είναι δύσκολο να ενημερωθούν. Έτσι δεν είναι εύκολο για την ανάπτυξη μιας πόλης, η αξιολόγηση του κινδύνου ενός κύματος θυέλλης.  Αυτό το άρθρο χρησιμοποιεί μη αριθμητικά μοντέλα και υδρομετεωρολογικά δεδομένα, τα οποία μπορούν να δώσουν μία πιθανή πρόβλεψη του κύματος θυέλλης. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για τον σχεδιασμό της αστικής ανάπτυξης μίας πόλης αλλά και την ενίσχυση της πρόληψης των καταστροφών, βασιζόμαστε στην κτιριακή υποδομή αυτής καθώς και στην σωστή εφαρμογή του μοντέλου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Με το παρόν άρθρο μπορούμε να κάνουμε αξιολόγηση και σε άλλους τύπους κύματος θυέλλης, π.χ. σε τροπικό κύμα θυέλλης. Βασιζόμενοι σε αριθμητικές προσομοιώσεις καταιγίδων (τροπικές καταιγίδες) μπορούμε να εκτιμήσουμε τον κίνδυνο ως προς την επικινδυνότητα και την τρωτότητα. Η επικινδυνότητα βασίζεται στα αριθμητικά μοντέλα ενώ η τρωτότητα στη δορυφορική τηλεπισκόπηση.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Διαχείριση κινδύνων]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Risk2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Risk2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Risk2.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:10:20Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Risk1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Risk1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Risk1.jpg"/>
				<updated>2019-02-12T22:09:11Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μάρκου Ιωάννης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2019-02-12T22:00:23Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Περιφερειακές εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εκτίμηση ζημιών από τις πλημμύρες με τη χρήση 3D μοντέλων της πόλης και τηλεπισκοπικών δεδομένων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αξιολόγηση του κινδύνου των καταστροφών απο κύμα θύελλας με αριθμητικά μοντέλα και τηλεπισκόπηση]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Αξιολόγηση της αστικής περιβαλλοντικής ποιότητας με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης και απογραφής]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Χωροχρονική μεταβολή της αστικής επέκτασης γης σε πόλεις με την ενσωμάτωση τηλεπισκόπησης και πολυδιάστατους δείκτες DPSIR]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Γη και περιβάλλον από την ένωση τηλεπισκόπησης Νοτίου Κορέας]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Τηλεπισκοπική φαινολογία ιταλικών δασών: Πέρα από τα είδη]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μάρκου Ιωάννης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2019-02-12T10:11:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Περιφερειακές εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ &amp;quot;Περιβάλλον &amp;amp; Ανάπτυξη&amp;quot; (Αθήνα)]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μάρκου Ιωάννης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2019-02-11T23:06:57Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Περιφερειακές εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_3D_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD</id>
		<title>Εκτίμηση ζημιών από τις πλημμύρες με τη χρήση 3D μοντέλων της πόλης και τηλεπισκοπικών δεδομένων</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B6%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B5%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_3D_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B4%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD"/>
				<updated>2019-02-11T22:58:26Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με '''' Εκτίμηση ζημιών από τις πλημμύρες με τη χρήση 3D μοντέλων της πόλης και τηλεπισκοπικών δεδο...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;''' Εκτίμηση ζημιών από τις πλημμύρες με τη χρήση 3D μοντέλων της πόλης και τηλεπισκοπικών δεδομένων '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος: Flood loss estimation using 3D city models and remote sensing data'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : Kai Schroter, Stefan Lüdtke, Richard Redweik, Jessica Meier Ο Mathias Bochow, Lutz Ross, Claus Nagel, Heidi Kreibich '''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364815217308654?via%3DihubΠηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Το μοντέλο προσδιορισμού των απωλειών από πλημμύρα αποτελεί τη βάση για την βελτιστοποίηση των επενδύσεων για την διαχείριση από τον κίνδυνο της πλημμύρας. Παρόλα αυτά, συσχετιζόμενα λεπτομερή δεδομένα δεν είναι άμεσα διαθέσιμα για να δημιουργήσει  χωρικά σαφείς πληροφορίες κινδύνου.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Εικονικά μοντέλα 3-D πόλεων και αριθμητικά χωρικά μέτρα τα οποία προέρχονται από τα δεδομένα τηλεπισκόπησης, παρέχουν σταθμισμένα δεδομένα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η καταλληλότητα αυτών των πηγών ως δεδομένα, που χαρακτηρίζουν την ευπάθεια των κτιρίων-κατοικιών, διερευνήθηκε, χρησιμοποιώντας την πόλη της Δρέσδης ως περίπτωση μελέτης, αφού υπήρχαν διαθέσιμα εμπειρικά δεδομένα σχετικά με απώλεια από πλημμύρες. &lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Flood1.jpg|thumb | right |''' Εικ. 1. Χάρτης της Δρέσδης στη Γερμανία με τις εστιαζόμενες περιοχές, σημεία συνάντησης, περιγράμματα κτιρίων και ATKIS  κατηγορίες χρήσεων γης, η λεπτομέρεια δείχνει την περιοχή εστίασης Pieschen''']] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Για την προγνωστική ανάλυση αυτών των ετερογενών συνόλων δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τυχαία δάση. Τα αποτελέσματα αυτών δείχνουν ότι οι μεταβλητές αυτές, απεικονίζουν ένα κτίριο με γεωμετρικές ιδιότητες ικανές να εξηγήσουν την ευπάθεια. &lt;br /&gt;
Τα μοντέλα επιβεβαιώνουν ότι η προγνωστική ακρίβεια και αξιοπιστία, είναι συγκρίσιμα με εναλλακτικά μοντέλα που βασίζονται σε λεπτομερή εμπειρικά δεδομένα. Επιπροσθέτως, εικονικά &lt;br /&gt;
μοντέλα 3-D πόλεων  επιτρέπουν την ενσωμάτωση των πληροφοριών ευπάθειας στον αστικό σχεδιασμό που επηρεάζει τον κίνδυνο πλημμύρας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εκτίμηση της απώλειας γίνεται ολοένα και πιο σημαντική και αυτό φαίνεται από την Ευρωπαϊκή  Οδηγία Πλημμυρών Οδηγία (2007/60 / ΕΚ), η οποία απαιτεί την αξιολόγηση και χαρτογράφηση των κινδύνων για  να συντάξει σχέδια διαχείρισης των κινδύνων.&lt;br /&gt;
Οι εκτιμήσεις αυτές  κατά κύριο λόγο γίνονται για τη βελτιστοποίηση των επενδύσεων ως προς την έννοια της διαχείρισης του κινδύνου, συμπεριλαμβανομένων των μέτρων προστασίας, την πολεοδομία, κλπ. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επιπλέον, επιτρέπει στις κοινότητες, στις εταιρείες, αλλά  και στους  ανθρώπους να προετοιμαστούν για πιθανές καταστροφές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Μια τυπική προσέγγιση για τον προσδιορισμό της αναμενόμενης άμεσης μείωσης της αξίας των κτιρίων είναι συναρτήσεις με βάθος βλάβης με βάση τον τύπο ή τη χρήση του κτιρίου και το βάθος πλημμύρας. Κατά συνέπεια, το βάθος πλημμύρας είναι η μεταβλητή η οποία πιο συχνά συμπεριλαμβάνεται σε μοντέλα προσδιορισμού ζημιών από πλημμύρα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα: Flood2.jpg|thumb | right |''' Εικ. 2. Εκτιμήσεις σχετικών απωλειών για κτίρια κατοικιών στην περιοχή εστίασης Pieschen για 9,4 m σενάριο πλημμύρας: αριστερά icpr μοντέλο, δεξιά citydb μοντέλο ''']]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εφαρμογή των πολλαπλών μεταβλητών σε μοντέλα καθορίζει τις τεχνικές απαιτήσεις σχετικά με την διαθεσιμότητα των δεδομένων εισόδου, η εφαρμογή των οποίων είναι ιδιαίτερα προκλητική για τη χωρική μεταφορά αυτών των μοντέλων. Ωστόσο, τα δεδομένα αυτά είναι δαπανηρά και χρονοβόρα ως προς τη συλλογή τους και συνεπώς δεν είναι διαθέσιμα σε πολλές περιοχές&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ο στόχος αυτής της μελέτης είναι η ανάπτυξη πολλαπλών μεταβλητών  με μοντέλα που βασίζονται σε τυποποιημένες πηγές δεδομένων για να χαρακτηριστεί η τρωτότητα των κτιρίων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εκτίμηση των μεταβλητών ως πηγές δεδομένων δείχνουν τη σημασία που παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη δημιουργία γεωμετρικών ιδιοτήτων, όπως η περιοχή, το  κτίριο, το ύψος, το είδος της οροφής, το σχήμα και την πυκνότητα των κτιρίων και οι οποίες είναι οι πλέον κατάλληλες για να εξηγήσουν τις ζημιές. &lt;br /&gt;
Όλες αυτές παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη δημιουργία γεωμετρικών ιδιοτήτων, όπως η περιοχή κτίριο, το ύψος, το είδος της οροφής, το σχήμα και την πυκνότητα των κτιρίων&lt;br /&gt;
Η χρήση πολλαπλών μεταβλητών για την μοντελοποίηση της απώλειας βελτιώνει την προγνωστική απόδοση και αξιοπιστία. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Τα αποτελέσματα δείχνουν επίσης ότι οι τυποποιημένες πηγές δεδομένων παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες για την εκτίμηση της ζημιών σε κτίρια κατοικιών. Για τους τρέχοντες πρακτικούς λόγους, η χρήση των τυποποιημένων πηγών δεδομένων δίνει τη δυνατότητα πρόβλεψης μοντελοποίησης των βλαβών με συγκρίσιμη απόδοση χρησιμοποιώντας μοντέλα που βασίζονται σε λεπτομερή στοιχεία με εμπειρική έρευνα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Επιπλέον, τα μοντέλα της πόλης 3D είναι άμεσα διαθέσιμα για τις αστικές περιοχές και με τη χρήση των υποκείμενων τυποποιημένων στοιχείων για μοντελοποίηση της απώλειας, θα διευκολυνθεί  η χωρική μεταφορά των μοντέλων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Εκτίμηση καταστροφών από πλημμύρες]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flood2.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Flood2.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flood2.jpg"/>
				<updated>2019-02-11T22:48:44Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flood1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Flood1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flood1.jpg"/>
				<updated>2019-02-11T22:45:44Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;amp;quot;Αρχείο:Flood1.jpg&amp;amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flood1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Flood1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Flood1.jpg"/>
				<updated>2019-02-11T22:43:56Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μάρκου Ιωάννης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2019-02-11T22:42:02Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Εκτίμηση ζημιών από τις πλημμύρες με τη χρήση 3D μοντέλων της πόλης και τηλεπισκοπικών δεδομένων]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD</id>
		<title>Περιφερειακές εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD"/>
				<updated>2019-02-11T22:32:48Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με ''''Μια ανασκόπηση των περιφερειακών εφαρμογών της επιστήμης της δορυφορικής τηλεπισκόπησης σ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Μια ανασκόπηση των περιφερειακών εφαρμογών της επιστήμης της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος: A review of regional science applications of satellite remote sensing in urban settings'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : Jorge E. Patino, Juan C. Duque'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971512000567?via%3DihubΠηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εργασία αυτή εξετάζει τις πιθανές εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την περιφερειακή επιστημονική έρευνα σε αστικές περιοχές. H περιφερειακή επιστήμη μελετά τα κοινωνικά προβλήματα που έχουν χωρική διάσταση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι δυνατότητες της δορυφορικής τηλεπισκόπησης έχουν αυξηθεί σημαντικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, και τα δεδομένα αυτά αποτελούν μια χρήσιμη πηγή για τη χαρτογράφηση της σύνθεσης των αστικών ρυθμίσεων και την ανάλυση των αλλαγών με την πάροδο του χρόνου. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η αυξανόμενη χωρική ανάλυση των εμπορικών δορυφορικών εικόνων έχει συντείνει στην δημιουργία νέων ερευνών και εφαρμογών της περιφερειακής επιστήμης σε αστικούς οικισμούς, διότι είναι πλέον δυνατός ο προσδιορισμός μεμονωμένων αντικειμένων του αστικού ιστού. Οι πιο κοινές εφαρμογές που βρέθηκαν στη βιβλιογραφία είναι ο προσδιορισμός της αστικής υποβάθμισης, η ποιότητα της εκτίμησης του δείκτη ζωής, η ανάλυση της αστικής ανάπτυξης, η εκτίμηση της αξίας των σπιτιών, η εκτίμηση του πληθυσμού των οικισμών και αξιολόγηση της αστικής κοινωνικής ευπάθειας. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται σε αυτές τις εφαρμογές έχουν μεσαία, υψηλή ή πολύ υψηλή χωρική ανάλυση, όπως είναι οι εικόνες από Landsat MSS, Landsat TM και ETM +, SPOT, ASTER, IRS, Ikonos και QuickBird. Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ των κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών που προέρχονται από τις απογραφές και τις έρευνες πεδίου και μεταβλητών της κάλυψης και της βλάστησης, με τα δεδομένα τηλεπισκόπησης που έχουν προκύψει σε διάφορες πόλεις των ΗΠΑ.&lt;br /&gt;
Διαφορετικές προσεγγίσεις και τεχνικές έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία σε όλο τον κόσμο, αλλά η τοπική&lt;br /&gt;
έρευνα είναι απαραίτητη ώστε να καταγραφούν τα ιδιαίτερα στοιχεία του κάθε τόπου. Μικτή φασματική ανάλυση, αντικειμενοστραφείς ταξινομήσεις και η μέτρηση της υφής της εικόνας, είναι μερικές από τις τεχνικές επεξεργασίας της εικόνας που έχουν εφαρμοστεί με καλά αποτελέσματα. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πολλοί  επιστήμονες παραμένουν δύσπιστοι με το γεγονός ότι η δορυφορική τηλεπισκόπηση μπορεί να παράξει χρήσιμες πληροφορίες στον τομέα της περιφερειακής επιστήμης.&lt;br /&gt;
Είναι απαραίτητη περισσότερη τοπική έρευνα ώστε να αποδειχθούν οι πραγματικές δυνατότητες και η χρησιμότητα της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την περιφερειακή επιστήμη σε αστικά περιβάλλοντα.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για τη συλλογή πληροφοριών από μακρινά αντικείμενα με τη μέτρηση της ακτινοβολίας που αντανακλούν ή εκπέμπουν και ξεκίνησε με την ανάπτυξη της φωτογραφίας στις αρχές του 1800 από τον Louis Daguerre. Οι πρώτες αεροφωτογραφίες λήφθηκαν στη δεκαετία του 1860 από τον Felix Tournachon στη Γαλλία. Η τηλεπισκόπηση από το διάστημα ξεκίνησε στα τέλη της δεκαετίας του 1950 με το λανσάρισμα του πρώτου έξυπνου δορυφόρου. Μερικά χρόνια αργότερα ενεργοποιήθηκε ο πρώτος μετεωρολογικός δορυφόρος των ΗΠΑ, ενώ η παρατήρηση της γης από δορυφόρο ξεκίνησε μια δεκαετία αργότερα και είναι γνωστός ως Landsat.&lt;br /&gt;
Αν και η αεροφωτογράφιση είχε χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο για την αστική ανάλυση από τα τέλη της δεκαετίας του 1950, το επίκεντρο της απομακρυσμένης έρευνας έχει μετατοπιστεί στην Τηλεπισκόπιση λόγω των χαμηλότερων δαπανών και της αυξημένης συχνότητας ενημερώσεων των εικόνων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Εικόνα:A review1.jpg|thumb | right |''' Εικ. 1. Διαφορετικές εικόνες για μια έκταση 2 km 2 χλμ Μεντεγίν, Κολομβία. Από αριστερά προς τα δεξιά: ψηφιακή ορθοφωτοχαρτών (μέγεθος pixel: 0,125 m)? Quickbird (0,6 m), Landsat ETM + μπάντα παγχρωματικό (15 m), και Landsat TM (30 m).''']] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Παρά το γεγονός ότι οι μεταβλητές που παρουσιάζουν ενδιαφέρον για την περιφερειακή επιστήμη δεν μετρώνται απευθείας από τον αέρα, η τηλεπισκόπηση μπορεί να μετρήσει το πλαίσιο των κοινωνικών φαινομένων και των επιπτώσεών τους στην επιφάνεια της γης. Τα μοναδικά χαρακτηριστικά των δεδομένων της τηλεπισκόπησης όπως η ευρεία κάλυψη και επανάληψη του κύκλου, παρέχουν ένα μέσο για την εξερεύνηση και δοκιμάζει τα μοντέλα για τις αστικές περιοχές και για την κατασκευή νέων θεωριών που μπορούν να βοηθήσουν στην ανάλυση και την αντιμετώπιση από τους φορείς χάραξης πολιτικής των προβλημάτων.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες έχουν δοκιμαστεί με επιτυχία σε πολλές πόλεις σε όλο τον κόσμο, και μπορεί να θεωρηθεί ότι η κατάσταση θα είναι παρόμοια και για άλλες πόλεις σε παρόμοιες γεωγραφικές συνθήκες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Αναφορικά με την αξιολόγηση της ποιότητας ζωής, λαμβάνεται υπόψη ένας δείκτης σχετιζόμενος με κοινωνικές και οικονομικές πληροφορίες σχετικά με τους ανθρώπους, αλλά και πληροφορίες για το γεωγραφικό περιβάλλον και τις συνθήκες των αστικών περιοχών . Η αξιολόγηση της ποιότητας ζωής του αστικού πληθυσμού είναι σημαντική για την υποστήριξη λήψης αποφάσεων, της αειφόρου αστικής διαχείρισης και σχεδιασμού αλλά και για τη μέτρηση των αποτελεσμάτων της πολιτικής. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Διάφοροι δείκτες της ποιότητας ζωής όπως, η ποιότητα των κατοικιών, η ελκυστικότητα και ένας δείκτης κατοικίας υπολογίζονται χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης από τον Landsat MSS, TM, ΕΤΜ +, και αισθητήρες SPOT και συμπληρωματικά δεδομένα από απογραφές και έρευνες σχετικά με το μέγεθος τη στέγαση και την αξία κατοικίας, την πυκνότητα του πληθυσμού, το εισόδημα και την εκπαίδευση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εκτίμηση της αξίας ενός οικισμού με τηλεπισκόπηση έχει δοκιμασθεί σε πολλές πόλεις σε όλο τον κόσμο. Οι τιμές των κατοικιών υπολογίζονται  χρησιμοποιώντας στοιχεία από Landsat MSS, TM,   ETM + και αισθητήρες ASTER , η πιο σημαντική μεταβλητή για την πρόβλεψη της μέσης τιμής ενός σπιτιού μπορεί να είναι το μέγεθος ή ο αριθμός των δωματίων, όπως αυτά προκύπτουν από μια εικόνα Landsat MSS.&lt;br /&gt;
Η κατανόηση του μεγέθους του πληθυσμού και της χωρικής κατανομής σε αστικές περιοχές είναι απαραίτητες για τις κοινωνικές, οικονομικές και περιβαλλοντικές εφαρμογές. Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του πληθυσμού που ξεκίνησε στα μέσα της δεκαετίας του 1950. Οι εκτιμήσεις για τον πληθυσμό σε περιφερειακή κλίμακα μπορεί να γίνουν μέσα από την ποσοτικοποίηση των αστικοποιημένων κατοικημένων περιοχών από δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιώντας στατιστικές σχέσεις με το συνολικό πληθυσμό του οικισμού.   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι έννοιες του κινδύνου, της καταστροφής και της ευπάθειας, χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά και έχουν διαφορετικές επιπτώσεις σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους. Ωστόσο, οι ερευνητές συμφωνούν σχετικά με τους ορισμούς των εννοιών της επικινδυνότητας, της τρωτότητας και των κινδύνων καθώς  σχετίζονται με την εμφάνιση ενός φυσικού φαινομένου ή ενός γεγονότος που αποτελεί απειλή για την κοινωνία, ενώ ευπάθεια σχετίζεται με την ικανότητα της κοινωνίας να αντιμετωπίσει τις επιπτώσεις του κινδύνου. Κοινωνική ευπάθεια σε διάφορους τύπους των φυσικών καταστροφών έχει υπολογιστεί χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης από τον Landsat TM, Quickbird, και πλατφόρμες Ikonos και συμπληρωματικά στοιχεία από τις απογραφές και έρευνες.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η παρούσα μελέτη  περιγράφει σημαντικά ερευνητικά θέματα της περιφερειακής επιστήμης και της τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον: τις σχέσεις μεταξύ της κάλυψης της γης και των κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών, την αστική ποιότητα ζωής, την εκτίμηση της αξίας των κατοικιών. Αναλύει την  αστική ανάπτυξη, την εκτίμηση του πληθυσμού και την αστική αξιολόγηση της κοινωνικής ευπάθειας.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Στον τομέα της υγείας η τηλεπισκόπηση μπορεί να λειτουργήσει σε περιφερειακή κλίμακα και να ανιχνεύσει τις περιβαλλοντικές συνθήκες που επηρεάζουν την εξάπλωση μιας νόσου.&lt;br /&gt;
Η σύνδεση κοινωνικοοικονομικών και δημογραφικών πληροφοριών από έρευνες πεδίου με δεδομένα τηλεπισκόπησης &lt;br /&gt;
και εμπειρικών μετρήσεων, σε ανάλογα μοντέλα έχει ως αποτέλεσμα πολλές επιτυχείς προσεγγίσεις.&lt;br /&gt;
Οι ερευνητές έχουν βρει σχέσεις μεταξύ των περιβαλλοντικών παραγόντων που προέρχονται από τα δορυφορικά δεδομένα τηλεπισκόπησης και κοινωνικοοικονομικών μεταβλητές σε διάφορες πόλεις των ΗΠΑ.&lt;br /&gt;
Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση εικόνων, μέτρημα της υφής της εικόνας και χωρικές μετρήσεις έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία για τον φτωχογειτονιών.&lt;br /&gt;
Η υπόθεση στην οποία βασίζονται αυτά τα ευρήματα υποστηρίζει ότι τα πάντα έχουν σχέση μεταξύ τους, αλλά τα κοντινά πράγματα είναι πιο σχετικά από τα μακρινά πράγματα (Tobler, 1970), όπως επίσης και η τάση αυτοδιαχωρισμού των κοινωνικών ομάδων σε αστικά περιβάλλοντα μεταξύ άλλων θεμάτων και  ανάλογα με την οικονομική τους κατάσταση. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Πρέπει να δοθεί προσοχή στο γεγονός ότι τα ευρήματα για μια πόλη μπορεί να σημαίνουν ακριβώς το αντίθετο για κάποια άλλη πόλη, ακόμη και στην ίδια χώρα π.χ., η ποσότητα της βλάστησης στο Ντιτρόιτ, Μίσιγκαν, είναι ένας δείκτης της φθοράς, ενώ η βλάστηση συσχετίζεται θετικά με την αξία των ακινήτων  και το μορφωτικό επίπεδο στο Ντένβερ, Κολοράντο και το Φοίνιξ, Αριζόνα, μεταξύ άλλων πόλεων.&lt;br /&gt;
Η αστική αναπτυξιακή δυναμική και η άναρχη δόμηση μπορούν να αξιολογηθούν με τη χρήση δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Κατασκευαστές και οι πολεοδόμοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα της έρευνας για την καλύτερη κατανόηση των τάσεων αστικής ανάπτυξης στις πόλεις τους και να προγραμματίσουν καλύτερα τη μελλοντική ανάπτυξη.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Οι δημογράφοι και άλλοι περιφερειακοί επιστήμονες μπορούν επίσης να επωφεληθούν από τη χρήση δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για την εκτίμηση μέτρησης του πληθυσμού στους αστικούς οικισμούς όπου δεν είναι διαθέσιμες λεπτομερείς πληροφορίες (Liu et al., 2006). Οι οικονομολόγοι θα μπορούσαν επίσης να επωφεληθούν από τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης σε μοντέλα αστικής αγορά κατοικίας, αφού λάβουν υπόψη περιβαλλοντικούς παράγοντες που επηρεάζουν τις αξίες των ακινήτων, χρησιμοποιώντας δεδομένα της μορφολογίας που προέρχονται από τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει ένα γρήγορο και αξιόπιστο τρόπο για να αντλήσει χρήσιμες πληροφορίες για την αξιολόγηση της κοινωνικής ευπάθειας (Taubenböck et al., 2008, Ebert et al., 2007, Ebert et al., 2009, Rashed &amp;amp; Weeks, 2003a, Rashed et al., 2007.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Περαιτέρω έρευνες σε πόλεις με διαφορετικά περιβάλλοντα είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη ενός ισχυρού πλαισίου στο οποίο εφαρμόζονται τα μέτρα που λαμβάνονται, ενώ η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει ηγετικό ρόλο στην αξιολόγηση της κοινωνικής ευπάθειας σε φυσικές καταστροφές.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η παρούσα μελέτη δείχνει ότι, με εξαίρεση την ανάλυση αστικής ανάπτυξης, λίγη έρευνα έχει γίνει στην τηλεπισκόπηση για την ανάλυση της δυναμικής του χωροχρόνου. Για παράδειγμα, οι χωροχρονικές  διακυμάνσεις στην ποιότητα του δείκτη ζωής πριν και μετά από τις δημόσιες επενδύσεις σε δημόσιους χώρους και άλλες αστικές υπηρεσίες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να αξιολογηθεί κατά πόσον οι κυβερνητικές δράσεις έχουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι πολεοδόμοι θα μπορούσαν να επωφεληθούν.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Θέματα κατοικίας, η υποβάθμιση και η ευπάθεια σε φυσικούς κινδύνους στις αστικές περιοχές, μπορούν μέσω της τηλεπισκόπισης να βελτιωθούν και να διατεθούν πόροι  εκεί όπου χρειάζονται περισσότερο.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Δεδομένα της τηλεπισκόπησης έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία σε όλες τις προαναφερθείσες περιοχές έρευνας, αλλά ορισμένοι  επιστήμονες παραμένουν επιφυλακτικοί σχετικά με τη χρήση τηλεπισκόπησης ώστε να αντλήσουν πληροφορίες για την εργασία τους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:A review1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.jpg"/>
				<updated>2019-02-11T22:29:19Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.JPG</id>
		<title>Αρχείο:A review1.JPG</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.JPG"/>
				<updated>2019-02-11T22:02:36Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;amp;quot;Αρχείο:A review1.JPG&amp;amp;quot;: Αναστράφηκε στην εκδοχή της 20:37, 10 Φεβρουαρίου 2019&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Εικ. 1. Διαφορετικές εικόνες για μια έκταση 2 km 2 χλμ Μεντεγίν, Κολομβία. Από αριστερά προς τα δεξιά: ψηφιακή ορθοφωτοχαρτών (μέγεθος pixel: 0,125 m)? Quickbird (0,6 m), Landsat ETM + μπάντα παγχρωματικό (15 m), και Landsat TM (30 m).&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD</id>
		<title>Μια ανασκόπηση των περιφερειακώνς της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CF%86%CE%B5%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%B2%CE%AC%CE%BB%CE%BB%CE%BF%CE%BD"/>
				<updated>2019-02-11T10:02:24Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα: a review1.jpg|thumb | right |''' Εικ. 1. Διαφορετικές εικόνες για μια έκταση 2 km 2 χλμ Μεντεγίν, Κολομβ...'&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Εικόνα: a review1.jpg|thumb | right |''' Εικ. 1. Διαφορετικές εικόνες για μια έκταση 2 km 2 χλμ Μεντεγίν, Κολομβία. Από αριστερά προς τα δεξιά: ψηφιακή ορθοφωτοχαρτών (μέγεθος pixel: 0,125 m)? Quickbird (0,6 m), Landsat ETM + μπάντα παγχρωματικό (15 m), και Landsat TM (30 m).''']] &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Μια ανασκόπηση των περιφερειακών εφαρμογών της επιστήμης της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον'''&lt;br /&gt;
'''Πρότυπος τίτλος: A review of regional science applications of satellite remote sensing in urban settings'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Συγγραφέας : Jorge E. Patino, Juan C. Duque'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0198971512000567?via%3DihubΠηγή]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Η εργασία αυτή εξετάζει τις πιθανές εφαρμογές της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την περιφερειακή επιστημονική έρευνα σε αστικές περιοχές. H περιφερειακή επιστήμη μελετά τα κοινωνικά προβλήματα που έχουν χωρική διάσταση. Οι δυνατότητες της δορυφορικής τηλεπισκόπησης έχουν αυξηθεί σημαντικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, και τα δεδομένα αυτά αποτελούν μια χρήσιμη πηγή για τη χαρτογράφηση της σύνθεσης των αστικών ρυθμίσεων και την ανάλυση των αλλαγών με την πάροδο του χρόνου. &lt;br /&gt;
Η αυξανόμενη χωρική ανάλυση των εμπορικών δορυφορικών εικόνων έχει συντείνει στην δημιουργία νέων ερευνών και εφαρμογών της περιφερειακής επιστήμης σε αστικούς οικισμούς, διότι είναι πλέον δυνατός ο προσδιορισμός μεμονωμένων αντικειμένων του αστικού ιστού. Οι πιο κοινές εφαρμογές που βρέθηκαν στη βιβλιογραφία είναι ο προσδιορισμός της αστικής υποβάθμισης, η ποιότητα της εκτίμησης του δείκτη ζωής, η ανάλυση της αστικής ανάπτυξης, η εκτίμηση της αξίας των σπιτιών, η εκτίμηση του πληθυσμού των οικισμών και αξιολόγηση της αστικής κοινωνικής ευπάθειας. &lt;br /&gt;
Οι δορυφόροι τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιούνται σε αυτές τις εφαρμογές έχουν μεσαία, υψηλή ή πολύ υψηλή χωρική ανάλυση, όπως είναι οι εικόνες από Landsat MSS, Landsat TM και ETM +, SPOT, ASTER, IRS, Ikonos και QuickBird. Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ των κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών που προέρχονται από τις απογραφές και τις έρευνες πεδίου και μεταβλητών της κάλυψης και της βλάστησης, με τα δεδομένα τηλεπισκόπησης που έχουν προκύψει σε διάφορες πόλεις των ΗΠΑ.&lt;br /&gt;
 	Διαφορετικές προσεγγίσεις και τεχνικές έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία σε όλο τον κόσμο, αλλά η τοπική έρευνα είναι απαραίτητη ώστε να καταγραφούν τα ιδιαίτερα στοιχεία του κάθε τόπου. Μικτή φασματική ανάλυση, αντικειμενοστραφείς ταξινομήσεις και η μέτρηση της υφής της εικόνας, είναι μερικές από τις τεχνικές επεξεργασίας της εικόνας που έχουν εφαρμοστεί με καλά αποτελέσματα. &lt;br /&gt;
Πολλοί  επιστήμονες παραμένουν δύσπιστοι με το γεγονός ότι η δορυφορική τηλεπισκόπηση μπορεί να παράξει χρήσιμες πληροφορίες στον τομέα της περιφερειακής επιστήμης.&lt;br /&gt;
Είναι απαραίτητη περισσότερη τοπική έρευνα ώστε να αποδειχθούν οι πραγματικές δυνατότητες και η χρησιμότητα της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την περιφερειακή επιστήμη σε αστικά περιβάλλοντα.&lt;br /&gt;
Η τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για τη συλλογή πληροφοριών από μακρινά αντικείμενα με τη μέτρηση της ακτινοβολίας που αντανακλούν ή εκπέμπουν και ξεκίνησε με την ανάπτυξη της φωτογραφίας στις αρχές του 1800 από τον Louis Daguerre. Οι πρώτες αεροφωτογραφίες λήφθηκαν στη δεκαετία του 1860 από τον Felix Tournachon στη Γαλλία. Η τηλεπισκόπηση από το διάστημα ξεκίνησε στα τέλη της δεκαετίας του 1950 με το λανσάρισμα του πρώτου έξυπνου δορυφόρου. Μερικά χρόνια αργότερα ενεργοποιήθηκε ο πρώτος μετεωρολογικός δορυφόρος των ΗΠΑ, ενώ η παρατήρηση της γης από δορυφόρο ξεκίνησε μια δεκαετία αργότερα και είναι γνωστός ως Landsat.&lt;br /&gt;
	Αν και η αεροφωτογράφιση είχε χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο για την αστική ανάλυση από τα τέλη της δεκαετίας του 1950, το επίκεντρο της απομακρυσμένης έρευνας έχει μετατοπιστεί στην Τηλεπισκόπιση λόγω των χαμηλότερων δαπανών και της αυξημένης συχνότητας ενημερώσεων των εικόνων.&lt;br /&gt;
Παρά το γεγονός ότι οι μεταβλητές που παρουσιάζουν ενδιαφέρον για την περιφερειακή επιστήμη δεν μετρώνται απευθείας από τον αέρα, η τηλεπισκόπηση μπορεί να μετρήσει το πλαίσιο των κοινωνικών φαινομένων και των επιπτώσεών τους στην επιφάνεια της γης. Τα μοναδικά χαρακτηριστικά των δεδομένων της τηλεπισκόπησης όπως η ευρεία κάλυψη και επανάληψη του κύκλου, παρέχουν ένα μέσο για την εξερεύνηση και δοκιμάζει τα μοντέλα για τις αστικές περιοχές και για την κατασκευή νέων θεωριών που μπορούν να βοηθήσουν στην ανάλυση και την αντιμετώπιση από τους φορείς χάραξης πολιτικής των προβλημάτων.&lt;br /&gt;
Πολύ υψηλής χωρικής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες έχουν δοκιμαστεί με επιτυχία σε πολλές πόλεις σε όλο τον κόσμο, και μπορεί να θεωρηθεί ότι η κατάσταση θα είναι παρόμοια και για άλλες πόλεις σε παρόμοιες γεωγραφικές συνθήκες.&lt;br /&gt;
Αναφορικά με την αξιολόγηση της ποιότητας ζωής, λαμβάνεται υπόψη ένας δείκτης σχετιζόμενος με κοινωνικές και οικονομικές πληροφορίες σχετικά με τους ανθρώπους, αλλά και πληροφορίες για το γεωγραφικό περιβάλλον και τις συνθήκες των αστικών περιοχών . Η αξιολόγηση της ποιότητας ζωής του αστικού πληθυσμού είναι σημαντική για την υποστήριξη λήψης αποφάσεων, της αειφόρου αστικής διαχείρισης και σχεδιασμού αλλά και για τη μέτρηση των αποτελεσμάτων της πολιτικής. &lt;br /&gt;
Διάφοροι δείκτες της ποιότητας ζωής όπως, η ποιότητα των κατοικιών, η ελκυστικότητα και ένας δείκτης κατοικίας υπολογίζονται χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης από τον Landsat MSS, TM, ΕΤΜ +, και αισθητήρες SPOT και συμπληρωματικά δεδομένα από απογραφές και έρευνες σχετικά με το μέγεθος τη στέγαση και την αξία κατοικίας, την πυκνότητα του πληθυσμού, το εισόδημα και την εκπαίδευση.&lt;br /&gt;
Η εκτίμηση της αξίας ενός οικισμού με τηλεπισκόπηση έχει δοκιμασθεί σε πολλές πόλεις σε όλο τον κόσμο. Οι τιμές των κατοικιών υπολογίζονται  χρησιμοποιώντας στοιχεία από Landsat MSS, TM,   ETM + και αισθητήρες ASTER , η πιο σημαντική μεταβλητή για την πρόβλεψη της μέσης τιμής ενός σπιτιού μπορεί να είναι το μέγεθος ή ο αριθμός των δωματίων, όπως αυτά προκύπτουν από μια εικόνα Landsat MSS.&lt;br /&gt;
Η κατανόηση του μεγέθους του πληθυσμού και της χωρικής κατανομής σε αστικές περιοχές είναι απαραίτητες για τις κοινωνικές, οικονομικές και περιβαλλοντικές εφαρμογές. Η χρήση της τηλεπισκόπησης για την εκτίμηση του πληθυσμού που ξεκίνησε στα μέσα της δεκαετίας του 1950. Οι εκτιμήσεις για τον πληθυσμό σε περιφερειακή κλίμακα μπορεί να γίνουν μέσα από την ποσοτικοποίηση των αστικοποιημένων κατοικημένων περιοχών από δεδομένα τηλεπισκόπησης χρησιμοποιώντας στατιστικές σχέσεις με το συνολικό πληθυσμό του οικισμού.   &lt;br /&gt;
Οι έννοιες του κινδύνου, της καταστροφής και της ευπάθειας, χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά και έχουν διαφορετικές επιπτώσεις σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους. Ωστόσο, οι ερευνητές συμφωνούν σχετικά με τους ορισμούς των εννοιών της επικινδυνότητας, της τρωτότητας και των κινδύνων καθώς  σχετίζονται με την εμφάνιση ενός φυσικού φαινομένου ή ενός γεγονότος που αποτελεί απειλή για την κοινωνία, ενώ ευπάθεια σχετίζεται με την ικανότητα της κοινωνίας να αντιμετωπίσει τις επιπτώσεις του κινδύνου. Κοινωνική ευπάθεια σε διάφορους τύπους των φυσικών καταστροφών έχει υπολογιστεί χρησιμοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης από τον Landsat TM, Quickbird, και πλατφόρμες Ikonos και συμπληρωματικά στοιχεία από τις απογραφές και έρευνες.&lt;br /&gt;
Η παρούσα μελέτη  περιγράφει σημαντικά ερευνητικά θέματα της περιφερειακής επιστήμης και της τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον: τις σχέσεις μεταξύ της κάλυψης της γης και των κοινωνικοοικονομικών μεταβλητών, την αστική ποιότητα ζωής, την εκτίμηση της αξίας των κατοικιών. Αναλύει την  αστική ανάπτυξη, την εκτίμηση του πληθυσμού και την αστική αξιολόγηση της κοινωνικής ευπάθειας.&lt;br /&gt;
Στον τομέα της υγείας η τηλεπισκόπηση μπορεί να λειτουργήσει σε περιφερειακή κλίμακα και να ανιχνεύσει τις περιβαλλοντικές συνθήκες που επηρεάζουν την εξάπλωση μιας νόσου.&lt;br /&gt;
 Η σύνδεση κοινωνικοοικονομικών και δημογραφικών πληροφοριών από έρευνες πεδίου με δεδομένα τηλεπισκόπησης και εμπειρικών μετρήσεων, σε ανάλογα μοντέλα έχει ως αποτέλεσμα πολλές επιτυχείς προσεγγίσεις.&lt;br /&gt;
Οι ερευνητές έχουν βρει σχέσεις μεταξύ των περιβαλλοντικών παραγόντων που προέρχονται από τα δορυφορικά δεδομένα τηλεπισκόπησης και κοινωνικοοικονομικών μεταβλητές σε διάφορες πόλεις των ΗΠΑ.&lt;br /&gt;
 	Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση εικόνων, μέτρημα της υφής της εικόνας και χωρικές μετρήσεις έχουν εφαρμοστεί με επιτυχία για τον φτωχογειτονιών.&lt;br /&gt;
 	Η υπόθεση στην οποία βασίζονται αυτά τα ευρήματα υποστηρίζει ότι τα πάντα έχουν σχέση μεταξύ τους, αλλά τα κοντινά πράγματα είναι πιο σχετικά από τα μακρινά πράγματα (Tobler, 1970), όπως επίσης και η τάση αυτοδιαχωρισμού των κοινωνικών ομάδων σε αστικά περιβάλλοντα μεταξύ άλλων θεμάτων και  ανάλογα με την οικονομική τους κατάσταση. &lt;br /&gt;
Πρέπει να δοθεί προσοχή στο γεγονός ότι τα ευρήματα για μια πόλη μπορεί να σημαίνουν ακριβώς το αντίθετο για κάποια άλλη πόλη, ακόμη και στην ίδια χώρα π.χ., η ποσότητα της βλάστησης στο Ντιτρόιτ, Μίσιγκαν, είναι ένας δείκτης της φθοράς, ενώ η βλάστηση συσχετίζεται θετικά με την αξία των ακινήτων  και το μορφωτικό επίπεδο στο Ντένβερ, Κολοράντο και το Φοίνιξ, Αριζόνα, μεταξύ άλλων πόλεων.&lt;br /&gt;
Η αστική αναπτυξιακή δυναμική και η άναρχη δόμηση μπορούν να αξιολογηθούν με τη χρήση δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων. &lt;br /&gt;
		Κατασκευαστές και οι πολεοδόμοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα της έρευνας για την καλύτερη κατανόηση των τάσεων αστικής ανάπτυξης στις πόλεις τους και να προγραμματίσουν καλύτερα τη μελλοντική ανάπτυξη.&lt;br /&gt;
Οι δημογράφοι και άλλοι περιφερειακοί επιστήμονες μπορούν επίσης να επωφεληθούν από τη χρήση δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για την εκτίμηση μέτρησης του πληθυσμού στους αστικούς οικισμούς όπου δεν είναι διαθέσιμες λεπτομερείς πληροφορίες (Liu et al., 2006). Οι οικονομολόγοι θα μπορούσαν επίσης να επωφεληθούν από τα δεδομένα της τηλεπισκόπησης σε μοντέλα αστικής αγορά κατοικίας, αφού λάβουν υπόψη περιβαλλοντικούς παράγοντες που επηρεάζουν τις αξίες των ακινήτων, χρησιμοποιώντας δεδομένα της μορφολογίας που προέρχονται από τηλεπισκόπηση.&lt;br /&gt;
Η δορυφορική τηλεπισκόπηση προσφέρει ένα γρήγορο και αξιόπιστο τρόπο για να αντλήσει χρήσιμες πληροφορίες για την αξιολόγηση της κοινωνικής ευπάθειας (Taubenböck et al., 2008, Ebert et al., 2007, Ebert et al., 2009, Rashed &amp;amp; Weeks, 2003a, Rashed et al., 2007.&lt;br /&gt;
Περαιτέρω έρευνες σε πόλεις με διαφορετικά περιβάλλοντα είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη ενός ισχυρού πλαισίου στο οποίο εφαρμόζονται τα μέτρα που λαμβάνονται, ενώ η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει ηγετικό ρόλο στην αξιολόγηση της κοινωνικής ευπάθειας σε φυσικές καταστροφές.&lt;br /&gt;
Η παρούσα μελέτη δείχνει ότι, με εξαίρεση την ανάλυση αστικής ανάπτυξης, λίγη έρευνα έχει γίνει στην τηλεπισκόπηση για την ανάλυση της δυναμικής του χωροχρόνου. Για παράδειγμα, οι χωροχρονικές  διακυμάνσεις στην ποιότητα του δείκτη ζωής πριν και μετά από τις δημόσιες επενδύσεις σε δημόσιους χώρους και άλλες αστικές υπηρεσίες θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να αξιολογηθεί κατά πόσον οι κυβερνητικές δράσεις έχουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι πολεοδόμοι θα μπορούσαν να επωφεληθούν.&lt;br /&gt;
Θέματα κατοικίας, η υποβάθμιση και η ευπάθεια σε φυσικούς κινδύνους στις αστικές περιοχές, μπορούν μέσω της τηλεπισκόπισης να βελτιωθούν και να διατεθούν πόροι  εκεί όπου χρειάζονται περισσότερο.&lt;br /&gt;
Δεδομένα της τηλεπισκόπησης έχουν χρησιμοποιηθεί με επιτυχία σε όλες τις προαναφερθείσες περιοχές έρευνας, αλλά ορισμένοι  επιστήμονες παραμένουν επιφυλακτικοί σχετικά με τη χρήση τηλεπισκόπησης ώστε να αντλήσουν πληροφορίες για την εργασία τους.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μάρκου Ιωάννης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2019-02-11T10:01:42Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[Μια ανασκόπηση των περιφερειακώνς της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[0σαλαμι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μάρκου Ιωάννης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2019-02-11T10:00:33Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[['''Μια ανασκόπηση των περιφερειακών εφαρμογών της επιστήμης της δορυφορικής τηλεπισκόπησης στο αστικό περιβάλλον''']]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[0σαλαμι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82</id>
		<title>Μάρκου Ιωάννης</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%99%CF%89%CE%AC%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%82"/>
				<updated>2019-02-11T09:58:17Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Νέα σελίδα με 'μπιφτεκια  0σαλαμι      category:ΔΠΜΣ '&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;[[μπιφτεκια]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[0σαλαμι]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 [[category:ΔΠΜΣ ]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.JPG</id>
		<title>Αρχείο:A review1.JPG</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.JPG"/>
				<updated>2019-02-11T09:56:15Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;amp;quot;Αρχείο:A review1.JPG&amp;amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Εικ. 1. Διαφορετικές εικόνες για μια έκταση 2 km 2 χλμ Μεντεγίν, Κολομβία. Από αριστερά προς τα δεξιά: ψηφιακή ορθοφωτοχαρτών (μέγεθος pixel: 0,125 m)? Quickbird (0,6 m), Landsat ETM + μπάντα παγχρωματικό (15 m), και Landsat TM (30 m).&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remotely1.jpg</id>
		<title>Αρχείο:Remotely1.jpg</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Remotely1.jpg"/>
				<updated>2019-02-10T22:46:26Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Εικ. 1. Κατανομή της απογραφής των Ιταλικών Εθνικών Δρυμών (INFI) σημεία ανά φαινο-σύμπλεγμα σε όλη την Ιταλία.&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Εικ. 1. Κατανομή της απογραφής των Ιταλικών Εθνικών Δρυμών (INFI) σημεία ανά φαινο-σύμπλεγμα σε όλη την Ιταλία.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	<entry>
		<id>http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.JPG</id>
		<title>Αρχείο:A review1.JPG</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:A_review1.JPG"/>
				<updated>2019-02-10T20:37:03Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Ioannis markou: Εικ. 1. Διαφορετικές εικόνες για μια έκταση 2 km 2 χλμ Μεντεγίν, Κολομβία. Από αριστερά προς τα δεξιά: ψηφιακή ορθοφωτοχαρτών (μέγεθος pixel: 0,125 m)? &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Εικ. 1. Διαφορετικές εικόνες για μια έκταση 2 km 2 χλμ Μεντεγίν, Κολομβία. Από αριστερά προς τα δεξιά: ψηφιακή ορθοφωτοχαρτών (μέγεθος pixel: 0,125 m)? Quickbird (0,6 m), Landsat ETM + μπάντα παγχρωματικό (15 m), και Landsat TM (30 m).&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Ioannis markou</name></author>	</entry>

	</feed>