RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Αργυρού Ιωάννα

2019-01-31T22:53:33Z

Ioanna Argyrou:

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%84%CF%85%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CF%8E%CE%BD Δορυφορική Τηλεπισκόπηση για παράκτια διαχείριση: Ανασκόπηση επιτυχημένων εφαρμογών]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF_%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B3%CE%BB%CF%85%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D Επί τόπου εκτίμηση των παραμέτρων ποιότητας του νερού σε δεξαμενές υδατοκαλλιέργειας γλυκού νερού]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%8D%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_Landsat-8 Αποτύπωση ττίτλος συνδέσμουων θαλάσσιων λιβαδιών στα Ελληνικά ύδατα με χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat-8]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1 Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1 Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα: βελιωση του εδάφους και μέθοδοι μείωσης της διάστασης των δεδομένων βελτιώνουν την εκτίμηση της α-ποικιλότητας (πλούτος ειδών) σε λιβαδικά οικοσυστήματα]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7. Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην αλιεία: επισκόπηση]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82 Η αποτελεσματικότητα της χρήσης της τηλεπισκόπησης για την επιβολή της αλιευτικής πολιτικής]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82 Προκλήσεις και ευκαιρίες στην αξιοποίηση δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της βιοποικιλότητας]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B6%CE%B5%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%89%CE%BA%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82 Εφαρμογές τηλεπισκόπησης στους ωκεανούς για βιώσιμους πόρους]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Αργυρού Ιωάννα

2019-01-31T22:51:57Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με '[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF...'

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%87%CE%B5%CE%AF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7:_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%84%CF%85%CF%87%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CF%8E%CE%BD Δορυφορική Τηλεπισκόπηση για παράκτια διαχείριση: Ανασκόπηση επιτυχημένων εφαρμογών]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%80%CE%AF_%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CF%84%CF%81%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D_%CF%83%CE%B5_%CE%B4%CE%B5%CE%BE%CE%B1%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%82_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B3%CE%BB%CF%85%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%8D Επί τόπου εκτίμηση των παραμέτρων ποιότητας του νερού σε δεξαμενές υδατοκαλλιέργειας γλυκού νερού]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%80%CE%BF%CF%84%CF%8D%CF%80%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CF%89%CE%BD_%CE%BB%CE%B9%CE%B2%CE%B1%CE%B4%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%B7%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CF%8D%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_Landsat-8 Αποτύπωση των θαλάσσιων λιβαδιών στα Ελληνικά ύδατα με χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat-8]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1 Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1 Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα: βελιωση του εδάφους και μέθοδοι μείωσης της διάστασης των δεδομένων βελτιώνουν την εκτίμηση της α-ποικιλότητας (πλούτος ειδών) σε λιβαδικά οικοσυστήματα]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CE%AF%CE%B1:_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7. Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην αλιεία: επισκόπηση]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%B5%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B5%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82 Η αποτελεσματικότητα της χρήσης της τηλεπισκόπησης για την επιβολή της αλιευτικής πολιτικής]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CF%85%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%AF%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82 Προκλήσεις και ευκαιρίες στην αξιοποίηση δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της βιοποικιλότητας]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%89%CE%BA%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82 Εφαρμογές τηλεπισκόπησης στους ωκεανούς για βιώσιμους πόρους]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%8D%CE%B6%CE%B5%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CE%BC%CE%BF%CF%81%CF%86%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7 Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση]

[http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%89%CE%BA%CE%B5%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%80%CF%8C%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82 Εφαρμογές τηλεπισκόπησης στους ωκεανούς για βιώσιμους πόρους]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Επί τόπου εκτίμηση των παραμέτρων ποιότητας του νερού σε δεξαμενές υδατοκαλλιέργειας γλυκού νερού

2019-01-31T22:36:34Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος: Επί τόπου εκτίμηση των παραμέτρων ποιότητας του νερού σε δεξαμενές υδατοκαλλιέργει...'

'''Τίτλος: Επί τόπου εκτίμηση των παραμέτρων ποιότητας του νερού σε δεξαμενές υδατοκαλλιέργειας γλυκού νερού χρησιμοποιώντας σύστημα υπερφασματικής απεικόνισης'''

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Abd-Elrahman, A., Croxton, M., Pande-Chettri, R., Toor, G.S., Smith, S. and Hill, J., 2011. In situ estimation of water quality parameters in freshwater aquaculture ponds using hyperspectral imaging system. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing, 66(4), pp.463-472.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924271611000281

Η γνώση των παραμέτρων ποιότητας του νερού αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της βιωσιμότητας των δραστηριοτήτων υδατοκαλλιέργειας γλυκού νερού για διακοσμητικά ψάρια. Στόχος των συγγραφέων στην παρούσα μελέτη είναι να αξιολογήσουν την ικανότητα ενός κινητού υπερφασματικού αισθητήρα για τον προσδιορισμό των συγκεντρώσεων χλωροφύλλης-α (Chl-a) σε λίμνες υδατοκαλλιέργειας, οι οποίες αντιπροσωπεύουν χειραγωγήσιμα, ρηχά, πλούσια σε θρεπτικά συστατικά συστήματα και για την αξιολόγηση της ακρίβειας υποβρυχίων στόχων ανάκλασης στην εκτίμηση της Chl-a.

[[Αρχείο:image6.png|thumb|Λήψη υπερφασματικής εικόνας]]
Οι συγγραφείς συνέλεξαν υπερφασματικές εικόνες και δείγματα νερού από 14 δεξαμενές υδατοκαλλιέργειας του εργαστηρίου τροπικής υδατοκαλλιέργειας του Πανεπιστημίου της Φλώριδας, σε επτά ημερομηνίες μεταξύ 20 Αυγούστου 2009 και 12 Ιανουαρίου 2010. Οι κυριότερες συνθήκες θερμοκρασίας ποικίλλουν μεταξύ των ημερομηνιών συλλογής δεδομένων, με μέση ημερήσια θερμοκρασία που κυμαίνεται από 2,8 έως 28 ° C. Μερικές δεξαμενές παρατηρήθηκαν περισσότερες από μία φορές και σε διαφορετικές ημερομηνίες για συνολικά 30 παρατηρήσεις. Οι δεξαμενές είχαν μέγεθος περίπου 0,2 εκτάρια και 2,5 μ βάθος και επιλέχθησαν λόγω του σταθερού τους μεγέθους, της προσβασιμότητας και τις μεταβλητές συνθήκες ποιότητας του νερού. Οι περισσότερες δεξαμενές διατηρούνται σε μεσαίους (6 μήνες έως 1 έτος) έως μακρείς (> 1 έτος) παραγωγικούς κύκλους. Ορισμένες διατηρούνται και για μικρότερους κύκλους ανάλογα με τον κύκλο παραγωγής των διακοσμητικών ψαριών. Οι δεξαμενές αποξηραίνονται και πλένονται για να ξεκινήσει ένας νέος κύκλος παραγωγής. Το νερό αντλείται από τη δεξαμενή σε σύστημα αποστράγγισης και τα μαλακά οργανικά ιζήματα απομακρύνονται με πλύσιμο και άντληση. Για κάθε δεξαμενή συλλέχθηκαν δείγματα νερού αμέσως μετά από τη λήψη των εικόνων.

Ένας γερανός χειρός (Kessler Crane, Inc. Plymouth, IN), όπως παρουσιάζεται στην Εικόνα 1, χρησιμοποιήθηκε για να στηριχθεί ο υπερφασματικός αισθητήρας πάνω από την επιφάνεια του εδάφους και μακρυά από φυτά που βρίσκονται στα όρια της δεξαμενής και μπορεί να αντανακλώνται στο νερό και να επηρεάσουν τη λήψη. Παράλληλα, για να μελετηθεί το ενδεχόμενο βελτίωσης της ποιότητας των αποτελεσμάτων, χρησιμοποιήθηκαν πλωτοί στόχοι και στόχοι βυθισμένοι στο νερό των δεξαμενών σε βάθος 10 εκ και 30 εκ.

Για την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν, επίσης, χάρτες με τις περιοχές ψηφιοποιημένες και το πρόγραμμα ENVI 4.5. Η ανάλυση του φάσματος των εικόνων βασίζεται στην μεθοδολογία Remote sensing reflectance R (αντινοβολία κοντά στην επιφάνεια) και στον υπολογισμό των τιμών του R για κάθε περίπτωση. Οι τύποι υπολογισμού των δεικτών δίνονται στη δημοσίευση. Από την ανάλυση των δεδομένων που ελήφθησαν (μεταξύ άλλων δημιουργία μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης και σύγκριση των δεικτών με τις τιμές από τα δείγματα νερού) προέκυψε ότι είναι σκόπιμη η αξιοποίηση υπερφασματικών εικόνων που λαμβάνονται από το έδαφος (και όχι από αέρος), σε συνδυασμό με ένα σύνολο πλωτών και βυθισμένων στόχων για τον υπολογισμό του Chl-a σε ρηχές δεξαμενές υδατοκαλλιέργειας πλούσιες σε θρεπτικά συστατικά.

Αντίθετα με τα συστήματα φασματομέτρου για επιτόπιες εκτιμήσεις της Chl-a, το σύστημα που δημιουργήθηκε από τους συγγραφείς παρείχε πολυάριθμα εικονοστοιχεία για το νερό. Ο υπερφασματικός αισθητήρας συλλαμβάνει όλα τα φάσματα για το νερό και οδηγεί σε ανάγκη για λιγότερες μετρήσεις. Περαιτέρω έρευνες απαιτούνται για την προτυποποίηση της διαδικασίας και σε άλλους τύπους υδατικών συστημάτων, όπως δεξαμενές ομβρίων υδάτων καθώς και σε υγρότοπους.

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Αρχείο:Image6.png

2019-01-31T22:33:34Z

Ioanna Argyrou: Λήψη υπερφασματικής εικόνας

Λήψη υπερφασματικής εικόνας

Δορυφορική Τηλεπισκόπηση για παράκτια διαχείριση: Ανασκόπηση επιτυχημένων εφαρμογών

2019-01-31T22:25:00Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος, Συγγραφείς:''' McCarthy, M. J., Colna, K. E., El-Mezayen, M. M., Laureano-Rosario, A. E., Méndez-Lázaro, P., Otis, D. B., ... & Muller-Karger,...'

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' McCarthy, M. J., Colna, K. E., El-Mezayen, M. M., Laureano-Rosario, A. E., Méndez-Lázaro, P., Otis, D. B., ... & Muller-Karger, F. E. (2017). Satellite Remote Sensing for Coastal Management: A Review of Successful Applications. Environmental management, 60(2), 323-339.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28484828

Στην παρούσα δημοσίευση οι συγγραφείς ασχολούνται με τις εφαρμογές της τηλεπισκόπησης, κυρίως δορυφορικής τηελπισκόπησης, για τη διαχείριση παράκτιων και θαλάσσιων φυσικών πόρων. Σύμφωνα με τους ίδιους, η διαχείριση παράκτιων και θαλάσσιων φυσικών πόρων παρουσιάζει σειρά προκλήσεων καθώς η αύξηση του παγκόσμιου πληθυσμού και οι μεταβολές στο κλίμα επιβάλλουν την εύρεση των βέλτιστων στρατηγικών για τη διατήρηση των φυσικών πόρων από τους οποίους εξαρτάται η υγεία, η οικονομία και η γενικότερη ευημερία του πληθυσμού της γης. Ειδικότερα, όπως αναφέρεται στη δημοσίευση, από το 2010 πάνω από 2,5 δισεκατομμύρια άνθρωποι (περίπου το 40% του παγκόσμιου πληθυσμού) ζουν σε παράκτια οικοσυστήματα τα οποία είναι ολοένα και πιο ευαίσθητα στις φυσικές και ανθρωπογενείς επιδράσεις. Επίσης, αναμένεται τις επόμενες δεκαετίες, οι περιοχές αυτές να επηρεαστούν από τις μεταβαλλόμενες ατμοσφαιρικές και ωκεάνιες θερμοκρασίες, το επίπεδο της θάλασσας, τη χημεία των ωκεανών, διάφορα καιρικά φαινόμενα καθώς και από τις ολοένα αυξανόμενες απαιτήσεις του παγκόσμιου πληθυσμού. Χωρίς κατάλληλες στρατηγικές για τη διαχείριση της χρήσης των πόρων, οι παραπάνω αλλαγές θα οδηγήσουν σε αυξημένο κίνδυνο για την ανθρώπινη υγεία και όχι μόνο.

Για να αξιολογείται, αναλύεται και παρουσιάζεται η τρέχουσα κατάσταση των παράκτιων φυσικών πόρων, να προβλέπεται η μεταβολή τους και να λαμβάνονται διάφορες αποφάσεις οι διαχειριστές κυβερνητικών οργανισμών, δημοσίων φορέων, καθώς και διάφοροι ιδιώτες εμπλεκόμενοι φορείς, σε παγκόσμιο επίπεδο, έχουν στραφεί στην αξιοποίηση εφαρμογών τηλεπισκόπησης. Στο σημείο αυτό αξίζει να σημειωθεί ότι οι διάφορες τεχνικές της τηλεπισκόπησης επιτρέπουν να γίνονται αναλύσεις και εκτιμήσεις που θα ήταν αδύνατον να γίνουν με παραδοσιακές μεθόδους. Συνεπώς, σύμφωνα με τους συγγραφείς, η συνεργασία μεταξύ διαχειριστών, φορέων, ακαδημαϊκών, ερευνητών, καθώς και επιχειρήσεων και βιομηχανίας, αλλά και η επένδυση στην καινοτομία κρίνεται ζωτικής σημασίας ώστε να συμβαδίσουν τα κέντρα λήψης αποφάσεων με τις μεταβολές στους φυσικούς πόρους και κατ’επέκταση με τις μεταβολές στο φυσικό περιβάλλον. Σύμφωνα με τους συγγραφείς, τα εξήντα χρόνια έρευνας στον τομέα της τηλεπισκόπησης έχουν ανοίξει τον δρόμο για εφαρμογές διαχείρισης πόρων και έχουν βελτιώσει σημαντικά την ικανότητα των ανθρώπων να παρατηρούν το περιβάλλον και τις διαδικασίες του. Εντούτοις, η αξιοποίηση της τεχνολογίας αυτής σε διαχειριστικό επίπεδο (περιβαλλοντική διαχείριση) έχει φθίνει τα τελευταία χρόνια.

[[Αρχείο:image1.png|thumb|left|Διακριτική ικανότητα των αισθητήρων. Σύγκριση μεταξύ της γεωγραφικής κάλυψης (πάνω αριστερά και πάνω δεξιά) και της ανάλυσης του αισθητήρα Landsat 8 (30 μέτρα) (κάτω αριστερά) και του WorldView-2 (2 μέτρα) (κάτω δεξιά).]]

Στο κυρίως μέρος της εργασίας οι συγγραφείς ανασκοπούν τις εφαρμογές της τηλεπισκόπισης και ειδικότερα την αξιοποίηση και φωτοερμηνεία δορυφορικών εικόνων. Στο πλαίσιο αυτό δίνουν παραδείγματα εφαρμογής και λήψης αποφάσεων για θέματα που σχετίζονται με κοραλλιογενείς υφάλους, υγροτόπους, την ποιότητα των υδάτων, τη δημόσια υγεία (πχ. διαχείριση της ατμοσφαιρικής ρύπανσης), την αλιεία και την υδατοκαλλιέργεια. Παράλληλα εξηγούν, εν συντομία, το βασικό θεωρητικό υπόβαθρο της συγκεκριμένης επιστήμης και διάφορα τεχνικά ζητήματα. Για παράδειγμα στην επόμενη εικόνα παρουσιάζεται, το πολύ σημαντικό στοιχείο της διακριτικής ικανότητας των αισθητήρων, και ειδικότερα η σύγκριση μεταξύ της γεωγραφικής κάλυψης (πάνω αριστερά και πάνω δεξιά) και της ανάλυσης του αισθητήρα Landsat 8 (30 μέτρα) (κάτω αριστερά) και του WorldView-2 (2 μέτρα) (κάτω δεξιά).

Οι συγγραφείς για κάθε τομέα εφαρμογής αναφέρουν πληθώρα παραδειγμάτων μέσω παραπομπών σε άλλες δημοσιεύσεις και έρευνες. Για παράδειγμα:

(α) η παρακολούθηση της ποιότητας των παράκτιων υδάτων διεξάγεται στο πεδίο συνήθως από υπηρεσίες διαχείρισης. Όμως, οι επιτόπιοι έλεγχοι/δειγματοληψίες είναι συχνά δαπανηροί και λόγω του κόστους μόνο μικρά τμήματα των υδάτινων όγκων μπορούν να παρακολουθηθούν και για ορισμένα χρονικά διαστήματα. Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης μπορούν να αντικαταστήσουν τους κοστοβόρους επιτόπιους ελέγχους που απαιτούνται, με αποτέλεσμα να μπορεί να ελεγχθεί μεγαλύτερο μέρος των υδάτων αλλά και να παρακολουθηθεί συστηματικά για μακρά διαστήματα. Μία εφαρμογή είναι η εξ αποστάσεως μέτρηση της ποιότητας του νερού μέσω της ταυτόχρονης μέτρησης τριών παραγόντων που συμβάλλουν στο συνολικό "χρώμα" ενός υδατικού συστήματος (χλωροφύλλη-α (Chla), αιωρούμενα σωματίδια, χρωματισμένη διαλυμένη οργανική ύλη (CDOM)). Οι παράγοντες αυτοί έχουν, ο καθ’ ένας, μοναδική φασματική υπογραφή και μπορούν να αναγνωρισθούν μέσω ανάλυσης δορυφορικών φωτογραφιών.

(β) στον τομέα της αλιείας και της υδατοκαλλιέργειας η τηλεπισκόπηση μπορεί να συνδράμει στην παρατήρηση και καταγραφή της θερμοκρασίας της επιφάνειας της θάλασσας. Τα στοιχεία αυτά χρησιμοποιούνται για την εύρεση περιοχών όπου βαθύτερα νερά πλούσια σε θρεπτικά συστατικά έρχονται στην επιφάνεια, αυτές οι παρατηρήσεις εν συνεχεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν ώστε να κατευθύνουν την πρωτογενή παραγωγή και να υποστηρίξουν την παραγωγική αλιεία. Συγκεκριμένα στις Η.Π.Α. ο χρόνος αναζήτησης ορισμένων αλιευτικών έχει μειωθεί κατά 25-50% λόγω της χρήσης χαρτών αλιευτικής βοήθειας οι οποίοι προέρχονται από δορυφορικά δεδομένα,

(γ) στον τομέα των υδατοκαλλιεργειών εφαρμογές της τηλεπισκόπησης και φωτοερμηνείας δορυφορικών εικόνων μπορούν να συμβάλουν, μεταξύ άλλων, στη διαδικασία επιλογής των βέλτιστων τοποθεσιών για εγκαταστάσεις υδατοκαλλιέργειας, όπου οι φυσικές συνθήκες ταιριάζουν με τα καλλιεργούμενα είδη ψαριών και ο αντίκτυπος στο περιβάλλον θα είναι όσο το δυνατόν μικρότερος. Επίσης, σχετικά με τις παράκτιες υδατοκαλλιέργιες οι περιοχές που θα οδηγήσουν σε καλύτερη παραγωγή μπορούν να εντοπισθούν με χρήση βαθυμετρίας, εντοπισμού των ρευμάτων και της ανάβλυσης μέσα από ανάλυση εικόνων AVHRR και SeaWiFS.

Τέλος, παρουσιάζονται, εν συντομία, ορισμένες προκλήσεις, κυρίως τεχνολογικές, που σχετίζονται με το κομμάτι της φωτοερμηνείας δορυφορικών εικόνων και οι οποίες θα πρέπει να αντιμετωπισθούν στο μέλλον. Σε αυτές συγκαταλέγονται η αλλοίωση των ερμηνευομένων αποτελεσμάτων, λόγω ύπαρξης νεφών, που αποτυπώνονται στις συχνότητες του ορατού φάσματος και του υπεριώδους, καθώς και η ανάγκη για εξομάλυνση, μέσω αυτόματων τεχνικών, των διαφορών στην στάθμη της θάλασσας όταν συγκρίνονται φωτογραφίες από την ίδια περιοχή αλλά από διαφορετικές χρονικές στιγμές.

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Αρχείο:Image1.png

2019-01-31T22:18:01Z

Ioanna Argyrou: Διακριτική ικανότητα των αισθητήρων. Σύγκριση μεταξύ της γεωγραφικής κάλυψης (πάνω αριστερά και πάνω δεξιά) και της ανάλυσης του αισθητήρα

Διακριτική ικανότητα των αισθητήρων. Σύγκριση μεταξύ της γεωγραφικής κάλυψης (πάνω αριστερά και πάνω δεξιά) και της ανάλυσης του αισθητήρα Landsat 8 (30 μέτρα) (κάτω αριστερά) και του WorldView-2 (2 μέτρα) (κάτω δεξιά).

Αποτύπωση των θαλάσσιων λιβαδιών στα Ελληνικά ύδατα με χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat-8

2019-01-31T22:11:55Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Topouzelis, K., Makri, D., Stoupas, N., Papakonstantinou, A. and Katsanevakis, S., 2018. Seagrass mapping in Greek territorial waters using Landsat-8 satellite images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 67, pp.98-113.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243417303264

Τα θαλάσσια λιβάδια αγγειόσπερμων φυτών αποτελούν ένα από τα πολυτιμότερα παράκτια οικοσυστήματα της γης λόγω των δομικών και λειτουργικών ρόλων τους στο παράκτιο περιβάλλον. Η μελέτη αυτή καταδεικνύει την ικανότητα της τηλεπισκόπησης να παράγει χάρτες που δείχνουν τη κατανομή των θαλάσσιων λιβαδιών σε περιφερειακή κλίμακα. Οι χάρτες κάλυψης της θαλάσσιας βλάστησης, που παρέχονται στη παρούσα έρευνα, σύμφωνα με τους συγγραφείς, περιγράφουν και ποσοτικοποιούν για πρώτη φορά την έκταση και τη χωρική κατανομή των εν λόγω οικοσυστημάτων στα ελληνικά ύδατα. Αυτές οι πληροφορίες είναι απαραίτητες για τον εντοπισμό οικότοποι προτεραιότητας διατήρησης και για να βοηθήσουν τους διαχειριστές των παράκτιων οικοσυστημάτων και τους εμπλεκόμενους φορείς να αναπτύξουν στρατηγικές διατήρησης και να σχεδιάσουν ένα ανθεκτικό δίκτυο προστατευόμενων θαλάσσιων περιοχών.

Σύμφωνα με τους συγγραφείς, περιοχές που καλύπτονται από θαλάσσια αγγειόσπερμα φυτά, όπως το είδος Posidonia oceanica (Ποσειδώνια), αποτελούν τόπους ιδιαίτερου οικολογικού και οικονομικού ενδιαφέροντος για τους οποίους απαιτείται χαρτογράφηση σε επίπεδο χώρας, ακολουθώντας μεθοδολογίες υψηλής ακρίβειας και οικονομικά συμφέρουσες. Στο σημείο αυτό αξίζει να αναφερθεί ότι το Posidonia oceanica είναι ένα από τα σημαντικότερα ενδημικά είδη της Μεσογείου, το οποίο μπορεί να σχηματίσει λιβάδια που εκτείνονται από 0 έως 40-45 μέτρα βάθος. Επίσης, αποτελούν έναν από τους οικότοπους προτεραιότητας της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ) και προστατεύονται από τη σύμβαση της Βαρκελώνης. Εντούτοις, προηγούμενες μελέτες για τη χαρτογράφηση των θαλάσσιων λιβαδιών στη Μεσόγειο είχαν περιορισμένη χωρική έκταση ή έδωσαν χάρτες με μικρή ανάλυση. Οι μόνες περιοχές στα ελληνικά χωρικά ύδατα για τις οποίες υπάρχουν λεπτομερείς διαθέσιμοι χάρτες είναι οι 62 θαλάσσιες περιοχές του δικτύου Natura 2000 και οι οποίες χαρτογραφήθηκαν επισταμένα στο διάστημα 1998-2001.

Σχετικά με τη μεθοδολογία της έρευνας μπορούν, εν συντομία, να αναφερθούν τα παρακάτω στοιχεία. Η περιοχή της έρευνας αφορά τα ύδατα της Ελλάδος και την ελληνική ακτογραμμή η οποία εκτείνεται σε 13,676 χλμ. Για τη δημιουργία των χαρτών οι συγγραφείς βασίσθηκαν στην ανάλυση 50 δορυφορικών εικόνων Landsat-8 για το διάστημα μεταξύ Ιουνίου 2013 και Ιουλίου 2015. Από τις δορυφορικές εικόνες μόνο τα τέσσερα πρώτα φασματικά κανάλια χρησιμοποιήθηκαν (παράκτιο (coastal aerosol), μπλε, πράσινο, κόκκινο).

[[Αρχείο:image3.png|thumb|left|Περιοχές με θαλάσσια λιβάδια σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας]]

Η διαδικασία της δημιουργίας των χαρτών χωρίζεται σε τέσσερα στάδια.
''Στάδιο 1 συλλογή δεδομένων:'' συλλογή φωτογραφιών από ημέρες χωρίς σύννεφα, με ήρεμη θάλασσα και απουσία έντονων θαλάσσιων φαινομένων.
''Στάδιο 2 πριν την ανάλυση:'' ραδιομετρική βαθμονόμηση, ατμοσφαιρική διόρθωση με χρήση της εργαλειοθήκης FLAASH του προγράμματος ENVΙ 5.2., υπολογισμός της κάλυψης της γης με χρήση του δείκτη ύδατος (Water Index) και επιλογή των σημείων όπου οι τιμές του είναι μεγαλύτερες του μηδενός και, τέλος, περικοπή των εικόνων βάσει των ορίων της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού σε κλίμακα 1-50:000.
''Στάδιο 3 ανάλυση αντικειμένων:'' τμηματοποίηση της εικόνας, κατηγοριοποίηση με τη χρήση τεχνικής που αξιοποιεί της ασαφή λογική και όπου χρειάστηκε έγινε μη αυτόματη επεξεργασία.
''Στάδιο 4:'' αξιολόγηση ακρίβειας τελικών χαρτών με τη χρήση των δεδομένων από τις περιοχές Natura 2000 για σύγκριση και ταυτοποίηση της ορθότητας των αποτελεσμάτων. Η μέση συνολική ακρίβεια για τις 62 περιοχές εκτιμήθηκε στο 76,3%.

Συνολικά, η κάλυψη των θαλάσσιων λιβαδιών στα ελληνικά ύδατα υπολογίστηκε σε 2.619 km2. Οι μεγαλύτερες εκτάσεις μεμονωμένων λιβαδιών βρέθηκαν στις περιοχές γύρω από τη Λήμνο (124 km2), την Κέρκυρα (46 km2) και την Ανατολική Πελοπόννησο (47 km2).

Τα τελικά αρχεία που παρήχθησαν από τη διαδικασία είναι διαθέσιμα στο κοινό μέσω και της ιστοσελίδας του Πανεπιστημίου Αιγαίου http://mrsg.aegean.gr/.

[[category:Διαχείρηση υδατικών οικοσυστημάτων ]]

Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση

2019-01-31T22:10:03Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος: Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση για επανόρθωση μετά την πλημμύρα στη λεκάνη απορροής του ποταμού Στρυμόνα στην Ελλάδα'''

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Capolongo, D., Refice, A., Bocchiola, D., D'Addabbo, A., Vouvalidis, K., Soncini, A., Zingaro, M., Bovenga, F. and Stamatopoulos, L., 2019. Coupling multitemporal remote sensing with geomorphology and hydrological modeling for post flood recovery in the Strymonas dammed river basin (Greece). Science of The Total Environment, 651, pp.1958-1968.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969718339937

Η έρευνα διερευνά τη χρήση της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με άλλες επιστήμες όπως την γεωμορφολογία και την υδρολογική μοντελοποίηση για αναλύσεις πλημμυρών. Σύμφωνα με τους συγγραφείς μία από τις πιο συνηθισμένες εφαρμογές ασχολείται με την ανάκτηση και τη χαρτογράφηση της έκτασης πλημμυρικών φαινομένων, δεδομένου ότι η συλλογή υδρολογικών δεδομένων εξακολουθεί να είναι δύσκολη. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο σε όλες τις φάσεις της διαχείρισης του κινδύνου, από την προειδοποίηση έως την αξιολόγηση των ζημιών. Με βάση τα παραπάνω στην έρευνα παρουσιάζεται μελέτη περίπτωσης για μακροπρόθεσμη ολοκληρωμένη παρακολούθηση ενός συμβάντος πλημμύρας, το οποίο επηρέασε μέρος του ποταμού Στρυμόνα.

Ο ποταμός Στρυμόνας είναι ένας διασυνοριακός ποταμός που ρέει μέσω της Ελλάδας και της Βουλγαρίας. Η λεκάνη αποστράγγισης καλύπτει μια έκταση 17,150 χλμ2.

Το μεγαλύτερο μέρος της λεκάνης απορροής βρίσκεται στη Βουλγαρία και μικρά τμήματα στην ΠΓΔΜ και τη Σερβία-Μαυροβούνιο. Στην Ελλάδα η λεκάνη απορροής του ποταμού χωρίζεται σε δύο: τη λεκάνη των Σερρών και τη λεκάνη της Δράμας. Σημαντικό είναι ότι πριν από τα υδραυλικά και βελτιωτικά έργα, που έγιναν τη δεκαετία του 1930 η γεωμορφολογία της κοιλάδας παρουσίαζε διαφορετική εικόνα από ότι σήμερα. Στην Εικόνα 1 παρουσιάζεται η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών).[[Αρχείο:image5.png|thumb|right|Εικόνα 1: Η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών)]]

Το φαινόμενο με το οποίο ασχολείται η μελέτη προέκυψε μετά από έντονη βροχόπτωση, η οποία ξεκίνησε στο τέλος Μαρτίου – αρχές Απριλίου του 2015 και διήρκεσε αρκετούς μήνες. Η βροχόπτωση οδήγησε σε υπερχείλιση του ποταμού και κατάρρευση αναχώματος του ποταμού στην περιοχή της Κερκίνης.
Σχετικά με τα δεδομένα της ανάλυσης και με σκοπό να συγκριθούν οι επιπτώσεις της πλημμύρας με τα κύρια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά της περιοχής ενδιαφέροντος, χρησιμοποιήθηκε ένα ευρύ φάσμα δεδομένων. Αυτό συμπεριλαμβάνει γεωαναφερμένους ιστορικούς χάρτες, το ανάγλυφο του εδάφους, τοπογραφικούς χάρτες σε κλίμακα 1:100,000, που αρχικά είχαν δημιουργηθεί από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού και έπειτα είχαν επανεκδοθεί από τους Γερμανούς στον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο. Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν, μεταξύ άλλων, δεδομένα που αφορούν το ανάγλυφο της περιοχής σε ψηφιακή μορφή από το JAXA Global World DEM, καθώς και το υδρολογικό μοντέλο της περιοχής.

Τα δεδομένα αυτά συνδυάστηκαν με κλιματικά δεδομένα για την περιοχή των Σερρών που συλλέχθησαν από μετεωρολογικούς σταθμούς. Οι δορυφορικές φωτογραφίες που χρησιμοποιήθηκαν ήταν Landsat 8 και Sentinel-1, COSMO-SkyMed για το διάστημα από 15.02. 2015 έως 18.9.2015. Οι φωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν για τη σχεδίαση ενός χάρτη της μετα-πλημμυρικής εξέλιξης και στη συνέχεια έγινε υδρολογική μοντελοποίηση βασισμένη στο Poly-Hydro μοντέλο των Soncini et al. (2017) ώστε να μπορούν οι ερευνητές να μιμηθούν τη δυναμική της πλημμυρισμένης περιοχής καθώς και να εξάγουν ακριβή συμπεράσματα σχετικά με τη μακροπρόθεσμη δυναμική των πλημμυρισμένων περιοχών. Το πλήρες μαθηματικό μοντέλο, που προέκυψε, δίνεται στη δημοσίευση.

Ανάμεσα στα συμπεράσματα των συγγραφέων συγκαταλέγονται το ότι η τελική χωρική κατανομή των πλημμυρισμένων περιοχών, που σχετίζονται με την εκδήλωση πλημμύρας που σημειώθηκε στα τέλη Μαρτίου 2015 και αφορά το ελληνικό τμήμα της πλημμυρισμένης περιοχής του ποταμού Στρυμόνα, οδηγήθηκε έντονα από τη γεωμορφολογική ιστορία της λεκάνης απορροής ποταμού πριν από τα έργα της δεκαετίας του 1930. Ειδικότερα οι περισσότερες από τις πλημμυρισμένες περιοχές αντιστοιχούσαν στην επιφάνεια που καταλάμβανε η παλιά λίμνη του Αχινού. Οι συγγραφείς αναμένουν, ότι η εφαρμογή της μεθοδολογίας σε μελλοντικά γεγονότα, θα συμβάλει στην αξιολόγηση των υδρολογικών παραμέτρων του μοντέλου, στην πρόβλεψη, ενημέρωση και διαχείριση των δραστηριοτήτων μετά την πλημμύρα.

[[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ ]]

Εφαρμογές τηλεπισκόπησης στους ωκεανούς για βιώσιμους πόρους

2019-01-31T22:08:55Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος, Συγγραφείς''': Levy, G., Vigundelli, S. and Gower, J., 2016. Ocean remote sensing for sustainable resources. International journal of remote sensing, 37(9), pp.1977-1980.

'''Σύνδεσμος'''''':''' https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431161.2016.1175804
'''Σχόλια'''''':''' Η δημοσίευση δεν περιέχει εικόνες

Οι συγγραφείς αναφέρονται στα επιλεγμένα άρθρα που παρουσιάσθηκαν στο 12ο Biennial Pan Ocean Remote Sensing Conference (PORSEC) τον Νοέμβριο του 2014. Ο στόχος της συνάντησης και των σχετικών μαθημάτων κατάρτισης ήταν να προωθήσουν την κατανόηση των περιβαλλοντικών διεργασιών της Γης και την παροχή βοήθειας στην εκπαίδευση και τη δημιουργία ικανοτήτων στη χώρα υποδοχής (Ινδονησία).

Το συνέδριο εξέτασε και συζήτησε την κατάσταση στον τομέα της τηλεπισκόπησης των ωκεανών, με έμφαση σε θέματα και τομείς που ενδιαφέρουν την Ινδονησία, μέσα από 98 προφορικές παρουσιάσεις και 18 παρουσιάσεις σε πόστερ. Από τα ανωτέρω, 11 ερευνητικά άρθρα επελέγησαν και δημοσιεύθηκαν σε ειδικό τεύχος. Τα 11 άρθρα χωρίστηκαν σε δύο μεγάλες κατηγορίες (1) Διαδικασίες και (2) Εκμετάλλευση.

Ειδικότερα η πρώτη κατηγορία αφορά την ανάπτυξη, βελτίωση και αξιολόγηση αλγορίθμων, την επεξεργασία δεδομένων και νέα προϊόντα. Για παράδειγμα παρουσιάζονται, μεταξύ άλλων, νέες προσεγγίσεις για τον προσδιορισμό των εντάσεων των καταιγίδων, την χαρτογράφηση και παρακολούθηση περιοχών, που έχουν πληγεί από τσουνάμι, καθώς και την εμφάνιση διαφοροποιήσεων στα επίπεδα χλωροφύλλης στην επιφάνεια των θαλασσών.

Στην κατηγορία της Εκμετάλλευσης (αξιοποίησης) και των σχετικών εφαρμογών παρουσιάζονται περιπτώσεις, όπως η καταγραφή των ετήσιων διακυμάνσεων, στα σημεία όπου συγκεντρώνεται ο τόνος στον Ινδικό Ωκεανό χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα και επιτόπιες παρατηρήσεις, η καταγραφή πετρελαιοκηλίδων καθώς και η εφαρμογή Landsat δεδομένων για την παρακολούθηση των επιπτώσεων των διαφόρων κατασκευών σε παράκτια ύδατα.

[[category:Υδατικοί Πόροι ]]

Προκλήσεις και ευκαιρίες στην αξιοποίηση δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της βιοποικιλότητας

2019-01-31T22:07:15Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Mairota, P., Cafarelli, B., Didham, R.K., Lovergine, F.P., Lucas, R.M., Nagendra, H., Rocchini, D. and Tarantino, C., 2015. Challenges and opportunities in harnessing satellite remote-sensing for biodiversity monitoring. Ecological informatics, 30, pp.207-214.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954115001429
''Σχόλια:'' Η δημοσίευση δεν περιέχει εικόνες

Η ικανότητα των τεχνολογιών τηλεπισκόπησης να παρέχουν γρήγορα στοιχεία σχετικά με τα ποσοτικά χαρακτηριστηκά των ενδιαιτημάτων και την ποιότητα (π.χ. δομή, κατανομή μεμονωμένων φυτικών ειδών, τύπους οικοτόπων ή / και κοινοτήτων) σε μια σειρά χωρικών αναλύσεων και χρονικών συχνοτήτων καθιστά τις σχετικές τεχνολογίες ολοένα και πιο χρήσιμες ειδικά στον τομέα τις διαχείρισης. Επίσης, με σωστή χρήση, η τηλεπισκόπηση έχει τη δυνατότητα να αυξήσει τη διαθεσιμότητα πληροφοριών σχετικά με τις αλλαγές στην ποιότητα των ενδιαιτημάτων και τις επιπτώσεις στη βιοποικιλότητα, σε διαφορετικές χωρικές κλίμακες, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν αξιόπιστα ακόμα και σε παγκόσμιες δράσεις διατήρησης.

Ωστόσο, υπάρχουν ακόμα αρκετά ζητήματα που πρέπει να επιλυθούν. Αυτά σχετίζονται κυρίως με τη διόρθωση των εικόνων, τη φωτογραμμετρία-φωτοερμηνεία, τις εγγενείς αβεβαιότητες που σχετίζονται με τη χαρτογράφηση, την εύρεση τρόπων για την ενσωμάτωση της γνώσης εμπειρογνωμόνων, την επιλογή κλίμακας, την ανάλυση των αλληλεξαρτήσεων μεταξύ της ποιότητας των οικοτόπων και της τοπογραφίας μίας περιοχής.

Στο πλαίσιο αυτό, οι συγγραφείς, συζητούν τα ανωτέρω θέματα με σκοπό να συμβάλουν στη δημιουργία μιας κοινής γλώσσας, πλαισίου και σειράς ερευνητικών προσεγγίσεων μεταξύ οικολόγων, εμπειρογνωμόνων τηλεπισκόπησης και ενδιαφερομένων (διαχειριστές διατήρησης). Παράλληλα υπογραμμίζουν τις πρόσφατες θεωρητικές και εφαρμοζόμενες αλλαγές που παρέχουν ευκαιρίες για την αντιμετώπιση των παραπάνω προκλήσεων. Αξίζει να σημειωθεί ότι, σύμφωνα με τους συγγραφείς σημαντικό είναι, εκτός από την κοινή χρήση λεξιλογίου και εννοιών, να υπάρχει και συμφωνία σχετικά με ορισμένες κοινές επιχειρησιακές αρχές, για να διασφαλιστεί ότι υπάρχουν κατάλληλα πρωτόκολλα κοινά για κάθε περίπτωση.

Ειδικότερα, στον τομέα της διατήρησης, υπάρχει η ανάγκη να αξιοποιηθεί πλήρως η δυναμική της τηλεπισκόπησης με χρήση δορυφορικών εικόνων υψηλής ανάλυσης (VHR-Very High Resolution) για την παρακολούθηση των οικοτόπων και της βιοποικιλότητας. Αν και, αρκετά ζητήματα επηρεάζουν της αποτελεσματική και αξιόπιστη χρήση τέτοιων δεδομένων και τεχνικών, πρόσφατες πρόοδοι τόσο σε ερευνητικό αλλά και εφαρμοσμένο τεχνολογικό επίπεδο δημιουργούν πρόσφορο έδαφος για εξομάλυνση των προβλημάτων. Τα σχετικά ζητήματα/προκλήσεις τα οποία εντοπίζουν οι συγγραφείς αφορούν τις παρακάτω κατηγορίες:

1. Αντιμετώπιση ζητημάτων σχετικά με τις διορθώσεις εικόνων, δηλαδή σχετικά με το στάδιο της προεπεξεργασίας των δεδομένων και ειδικότερα σχετικά με τις γεωμετρικές και ραδιομετρικές διορθώσεις σφαλμάτων που απαιτούνται λόγω της μεταβλητότητας στις συνθήκες μετάδοσης και απόκτησης των δεδομένων. Επίσης, αντιμετώπιση ζητημάτων σχετικά με τη καταχώρηση δεδομένων εικόνας, την κατάλληλη καταχώριση των πολλαπλών δεδομένων, πολλαπλών κλιμάκων και πολλαπλών πηγών δεδομένων.

2. Υιοθέτηση νέων τεχνικών στην ερμηνεία εικόνων, ενσωματώνοντας ταυτόχρονα και αντικειμενοστραφή ανάλυση εικόνας και μεθοδολογίες εξόρυξης πληροφοριών βασισμένες στη γνώση. Σε αυτό το σημείο είναι σημαντική και η δημιουργία κοινού συστήματος ταξινόμησης των διαφόρων αντικειμένων που αναγνωρίζονται αναλύοντας δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης.

3. Καθορισμός του τύπου, της έκτασης και της ποιότητας του οικοτόπου.

4. Αξιολόγηση της ποιότητας των οικοτόπων και της βιοποικιλότητας από δεδομένα που έχουν ληφθεί από απόσταση.

5. Ενσωμάτωση της αβεβαιότητας στη χαρτογράφηση των οικοτόπων με τη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης.

6. Ενσωμάτωση της γνώσης των ειδικών εμπειρογνωμόνων στην οικολογία και στην τηλεπισκόπηση συμπεριλαμβανομένου των κατάλληλων τύπων επιτόπιων ελέγχων για ταυτοποίηση/έλεγχο των αποτελεσμάτων που προέρχονται από ανάλυση και φωτοερμηνεία τηλεπισκοπικών δεδομένων.

7. Επιλογή κατάλληλων κλιμάκων εφαρμογής που σχετίζονται με το διάστημα και τον χρόνο.

8. Ανάλυση των αλληλεξαρτήσεων μεταξύ της ποιότητας των οικοτόπων, τη διασπορά και τη δομή.

[[category:Οικολογία]]

Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα

2019-01-31T22:06:03Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος: Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα: βελιωση του εδάφους και μέθοδοι μείωσης της διάστασης των δεδομένων βελτιώνουν την εκτίμηση της α-ποικιλότητας (πλούτος ειδών) σε λιβαδικά οικοσυστήματα.
'''

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Gholizadeh, H., Gamon, J.A., Zygielbaum, A.I., Wang, R., Schweiger, A.K. and Cavender-Bares, J., 2018. Remote sensing of biodiversity: Soil correction and data dimension reduction methods improve assessment of α-diversity (species richness) in prairie ecosystems. Remote Sensing of Environment, 206, pp.240-253.

'''
'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717305904

Η απώλεια της βιοποικιλότητας που προκαλείται από ανθρωπογενείς παράγοντες μπορεί να έχει αρνητικές επιπτώσεις στις διεργασίες των οικοσυστημάτων. Ωστόσο, η αξιολόγηση της βιοποικοιλότητας δεν είναι απλή υπόθεση λόγω της τεράστιας έκτασης του κόσμου και του μεγάλου αριθμού παραγόντων που επιδρούν σε αυτή και διαφέρουν χωρικά αλλά και χρονικά. Ενώ υπάρχουν πολλές μέθοδοι για τη δειγματοληψία της βιοποικιλότητας πολλές από αυτές είναι χρονοβόρες, δαπανηρές και υποκειμενικές.

Τα υπερφασματικά δεδομένα, με τις λεπτομερείς φασματικές πληροφορίες τους προκύπτουν σε διαφορετικά μήκη κύματος, προσφέρουν πολλαπλούς τρόπους αξιολόγησης της βιοποικιλότητας. Μια προσέγγιση, γνωστή ως "υπόθεση φασματικών παραλλαγών" (spectral variation hypothesis -SVH) προτείνει ότι η βιοποικιλότητα συνδέεται με την ποικιλία των φασμάτων. Όμως οι προσεγγίσεις που βασίζονται στην SVH μπορεί να αλλοιώνονται από την έκθεση του εδάφους και είναι επηρεάζονται από την χωρική ανάλυση των δεδομένων. Για να αντιμετωπίσουν αυτά τα δύο προβλήματα οι συγγραφείς 1) ερεύνησαν τις επιπτώσεις της έκθεσης του εδάφους στη φασματική ποικιλότητα, 2) προσδιόρισαν τις βέλτιστες φασματικές ζώνες για τη χαρτογράφηση της βιοποικιλότητας με τη χρήση ενός μέτρου φασματικής ποικιλότητας το οποίο βασίζεται στην μείωση των διαστάσεων και 3) εκτίμησαν τις επιπτώσεις της χωρικής ανάλυσης για μετρήσεις φασματικής ποικιλότητας.

Σε αυτή τη μελέτη, η α-ποικιλότητα χρησιμοποιήθηκε ως μέτρο μέτρησης της φυτικής βιοποικιλότητας. Η μελέτη βασίστηκε σε δύο σύνολα δεδομένων φασματομετρίας από το Cedar Creek Ecosystem Science Reserve στην Κεντρική Μινεσότα των Η.Π.Α., τα οποία αφορούν δύο επίπεδα: εδάφους και από αέρος (από το πείραμα BioDIV). Τα σύνολα δεδομένων περιλάμβαναν διάφορους βαθμούς υποβάθρου εδάφους που αφορούν δύο διαφορετικές χωρικές αναλύσεις (1 mm και 0,75 m). Συνολικά πέντε μέτρα φασματικής ποικιλότητας ερευνήθηκαν, συμπεριλαμβανομένου του συντελεστή μεταβλητότητας, του όγκου του κυρτού κύτους (convex hull) και ενός νέου μέτρου που βασίζεται στην μείωση των διαστάσεων, έχει προταθεί πρόσφατα και ονομάζεται "κυρτή περιοχή κύτους" (convex hull area).
[[Αρχείο:image8.png|thumb|Εικόνα 1]]

Για το σύνολο δεδομένων εδάφους (μέγεθος εικονοστοιχείου 1 mm), φιλτράροντας εικονοστοιχεία εδάφους, εφαρμόζοντας τους δείκτες NDVI βελτιώθηκε σημαντικά η απόδοση όλων των μετρήσεων φασματικής διαφοροποίησης, με τον συντελεστή διακύμανσης να δείχνει την υψηλότερη συσχέτιση με τον πλούτο των ειδών. Στα από αέρος δεδομένα (μέγεθος εικονοστοιχείων 0,75 μ.), το μέτρο convex hull area έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα. Αυτά τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι τεχνικές τηλεπισκόπησης μπορούν να εφαρμοστούν για την μέτρηση της βιοποικιλότητας, οι νέες προσεγγίσεις είναι ελπιδοφόρες και φαίνεται ότι υπάρχει επίδραση μεταξύ του εδάφους και των μετρήσεων. Τα μέτρα και οι μαθηματικές διατυπώσεις των τύπων που χρησιμοποιήθηκαν δίνονται αναλυτικά στο δημοσιευμένο κείμενο. Τέλος τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι οι περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος που έχουν τις περισσότερες πληροφορίες για την εκτίμηση του πλούτου των ειδών μπορεί να ποικίλουν ανάλογα με τη χωρική κλίμακα. Ειδικότερα και στα δύο σύνολα δεδομένων, μήκη κύματος κοντά στα 680 nm φαίνεται να αποτελούν μία από τις φασματικές περιοχές με τις μεγαλύτερες επιπτώσεις στον διαχωρισμό των περιοχών που έχουν διαφορετικά επίπεδα πλούτου σε είδη. Επίσης ένα επίπεδο ισχυρής απορρόφησης της χλωροφύλλης επικεντρώνεται κοντά σε αυτό το μήκος κύματος.

Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται ο τρόπος με τον οποίο ο πλούτος των ειδών σχετίζεται με τη φασματική ποικιλομορφία. Στις δύο περιοχές (πλαίσιο Α) απεικονίζονται δύο περιοχές μία πλούσια σε είδη (αριστερή) και μία με χαμηλή βιοποικιλότητα (δεξιά). Στο πλαίσιο Β δίνεται η ισοδύναμη φασματική ποικιλομορφία τους στο φασματικό διάστημα ως διάγραμμα της αντανάκλασης και του μήκους κύματος. Στο πλαίσιο Γ εμφανίζεται η ανάλυση των φασμάτων και η ανάλυση των ειδών σε γράφημα δύο καναλιών. Για ερμηνεία των χρωμάτων που έχουν χρησιμοποιηθεί ο ενδιαφερόμενος αναγνώστης μπορεί να ανατρέξει στη διαδικτυακή έκδοση του άρθρου.

[[category:Οικολογία]]

Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος

2019-01-31T22:04:45Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Rose, R.A., Byler, D., Eastman, J.R., Fleishman, E., Geller, G., Goetz, S., Guild, L., Hamilton, H., Hansen, M., Headley, R. and Hewson, J., 2015. Ten ways remote sensing can contribute to conservation. Conservation Biology, 29(2), pp.350-359.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25319024
'''
'''
'''Σχόλια''':Η δημοσίευση δεν περιέχει εικόνες

Σε μια προσπάθεια να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της διατήρησης μέσω της χρήσης τεχνολογιών τηλεπισκόπησης, μια ομάδα επιστημόνων συνδεδεμένων με κυβερνητικά και ακαδημαϊκά ιδρύματα και οργανισμούς προσδιόρισε 10 ερωτήματα σχετικά με τη διατήρηση του περιβάλλοντος και για τα οποία η δυνατότητα απάντησης αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά με τη συλλογή δεδομένων με τεχνικές τηλεπισκόπησης και την ανάλυσή τους. Στόχος της μελέτης είναι να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης, να υποστηριχθεί το έργο των σχετικών ειδικών επιστημόνων και η συνεργασία αυτών με επιστήμονες ειδικούς στη διατήρηση.
Οι στόχοι της εργασίας ήταν να να αξιοποιηθούν τα αποτελέσματα – σκέψεις ώστε να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης από τους επαγγελματίες του χώρου και να υποστηριχθεί το έργο τους, να αυξηθεί η συνεργασία μεταξύ αυτών και επιστημόνων που ασχολούνται με τη διατήρηση του περιβάλλοντος, να εντοπισθούν και να αναπτυχθούν καινοτόμες χρήσεις της τηλεπισκόπησης, να προσφερθεί καθοδήγηση ώστε οι μελλοντικές δορυφορικές αποστολές να μπορούν να υποστηρίξουν τις σχετικές εφαρμογές και να παραχθεί υποστήριξη από τον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα στη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την αντιμετώπιση των 10 ερωτημάτων.

Βάσει μίας καλώς ορισμένης μεθοδολογίας, οι συγγραφείς αρχικά δημιούργησαν μία λίστα ερωτημάτων μέσω ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου, που απέστειλαν με μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε 30 ειδικούς του χώρου, έπειτα οι απαντήσεις χωρίστηκαν σε δέκα κύρια θέματα όπως αυτά παρουσιάζονται στη συνέχεια.

1. Κατανομές ειδών

Πως μπορούν παγκόσμιες δορυφορικές παρατηρήσεις να ενσωματωθούν σε μοντέλα κατανομής ειδών ώστε να ενημερώνονται οι ειδικοί σχετικά με την ανάγκη δράσης;
Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί, ότι οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης, που συχνά χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη ειδών, έχουν χωρικές αναλύσεις περίπου 0,5-1,0 χλμ., πολλές φορές όμως τα είδη αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον σε μικρότερες αποστάσεις. Συνεπώς θα οι ειδικοί θα πρέπει να έχουν στη διάθεσή τους δορυφορικά δεδομένα με μεγαλύτερη ανάλυση.

2. Μετακινήσεις πληθυσμών και στάδια ζωής

Πως μπορεί η τηλεπισκόπηση να συμβάλει στην κατανόηση των μηχανισμών που ελέγχουν τις μετακινήσεις των ειδών σε χωρικό και χρονικό επίπεδο;

3. Διαδικασίες οικοσυστημάτων

Πως μπορούν μεταβλητές που αφορούν τα οικοσυστήματα και έχουν συλλεγεί από απόσταση να χρησιμοποιηθούν ώστε να καταλάβουμε, παρακολουθήσουμε και προβλέψουμε την αντίδραση και αντοχή των οικοσυστημάτων σε διάφορους στρεσογόνους παράγοντες;

4. Κλιματική αλλαγή

Πως μπορούν τα δεδομένα που προέρχονται από τηλεπισκόπηση να χρησιμοποιηθούν στην παρακολούθηση του βαθμού και έντασης των χωρικών και χρονικών αποτελεσμάτων της κλιματικής επίδρασης στα οικοσυστήματα.

5. Γρήγορη (έγκαιρη) απόκριση

Πως μπορούν δεδομένα που συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο και αφορούν τη παρακολούθηση οικοσυστημάτων να αξιοποιηθούν για τη μείωση των κινδύνων, στη διακυβέρνηση, τήρηση κανονισμών και στη διαχείριση πόρων;

6. Προστατευόμενες περιοχές

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης να χρησιμοποιούνται για την παροχή ενημερώσεων σχετικά με ρυθμίσεις στην έκταση προστατευόμενων περιοχών ώστε να διατηρούνται ο οικολογικός χαρακτήρας τους, οι πληθυσμοί των ειδών καθώς και οι παρεχόμενες υπηρεσίες;

7. Υπηρεσίες των οικοσυστημάτων

Πως μπορούν αποτελέσματα από τα δορυφορικά δεδομένα να χρησιμοποιηθούν για να παρατηρηθούν και αποτιμηθούν αλλαγές στις υπηρεσίες των οικοσυστημάτων (πχ. παροχή φρέσκου νερού, μείωση του ανθρακικού αποτυπώματος από την μετατροπή της βιομάζας, αποτροπή της διάβρωσης του εδάφους);

8. Αποτελεσματικότητα της διατήρησης

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και σχετιζόμενα με αυτά εργαλεία ανάλυσης να χρησιμοποιηθούν ώστε να παρακολουθήσουν και αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών διατήρησης;

9. Χωρική εξάπλωση της αγροτικής παραγωγής και των υδατοκαλλιεργειών και αλλαγές στην κάλυψη γης και χρήσεις γης.

Πώς ο ρυθμός και ο τρόπος της εξάπλωσης και εντατικοποίησης της γεωργίας και της υδατοκαλλιέργειας αλλάζουν τα οικοσυστήματα και τις υπηρεσίες αυτά που παρέχουν;

Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί ότι, όπως αναφέρουν οι συγγραφείς, είναι σημαντική η πρόκληση του να αντιμετωπισθούν οι ανάγκες για τροφή του συνολικού πληθυσμού της γης με παράλληλη μείωση των αρνητικών αποτελεσμάτων από την εκτεταμένη αγροτική παραγωγή και ανάπτυξη των υδατοκαλλιεργειών.

10. Υποβάθμιση και διατάραξη οικοσυστημάτων

Πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τηλεπισκόπηση για τον προσδιορισμό του βαθμού στον οποίο τα οικοσυστήματα έχουν διαταραχθεί ή υποβαθμιστεί δεδομένου ότι οι αλλαγές δεν οδηγούν πάντα άμεσα σε αλλαγές στην χρήση της γης ή στην κάλυψη;

Σχετικά με το μέλλον της αξιοποίησης της τηλεπισκόπησης για την παροχή απαντήσεων στα παραπάνω ερωτήματα βασικά σημεία που αναφέρουν οι συγγραφείς είναι τα εξής:
• Το κόστος και η διαθεσιμότητα των δεδομένων.
• Παροχή, από τους ειδικούς επιστήμονες, των συγκεκριμένων απαιτήσεων και δεδομένων, που θα πρέπει να λαμβάνονται από τις μελλοντικές δορυφορικές αποστολές.
• Σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με τα δεδομένα που προέρχονται από μετρήσεις στο πεδίο.

[[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις ]]

Εφαρμογές της τηλεπισκόπησης στην αλιεία: επισκόπηση.

2019-01-31T22:03:34Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Klemas, V., 2013. Fisheries applications of remote sensing: an overview.Fisheries Research, 148, pp.124-136. '''Σύνδεσμο...'

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Klemas, V., 2013. Fisheries applications of remote sensing: an overview.Fisheries Research, 148, pp.124-136.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165783612001075

Τα τελευταία 40 χρόνια, η παγκόσμια αλιευτική παραγωγή μειώνεται λόγω των πιέσεων από την υπεραλίευση, της αλλαγής των οικοτόπων, τη ρύπανση και την κλιματική. Η βιώσιμη χρήση των θαλάσσιων πόρων απαιτεί αποτελεσματική παρακολούθηση και διαχείριση των ιχθυαποθεμάτων σε παγκόσμιο επίπεδο. Οι τεχνικές τηλεπισκόπησης χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση της αλιείας σε βιώσιμα επίπεδα, ενώ παράλληλα μπορούν να καθοδηγούν αλιευτικούς στόλους για να εντοπίσουν αποτελεσματικότερα κοπάδια ψαριών τα οποία τείνουν να συσσωρεύονται σε ωκεάνιες περιοχές που παρουσιάζουν ευνοϊκές συνθήκες. Μερικές από τις σχετικές ωκεανογραφικές συνθήκες, όπως η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας, το χρώμα των ωκεανών κ.α. που επηρεάζουν έντονα τις φυσικές διακυμάνσεις των αποθεμάτων ιχθύων μπορούν να παρατηρηθούν και να μετρηθούν εξ αποστάσεως με τη χρήση δορυφορικών φωτογραφιών και αεροφωτογραφιών. Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης μπορούν να παρέχονται σε σχεδόν πραγματικό χρόνο.

Στη παρούσα εργασία οι συγγραφείς περιγράφουν τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιούνται τεχνικές τηλεπισκόπησης για τη βελτίωση της διαχείρισης και της συγκομιδής των αλιευτικών πόρων. Οι κατηγορίες εφαρμογής που περιγράφονται είναι οι εξής:

• Περιβαλλοντικοί δείκτες που σχετίζονται με την κατανομή των ψαριών

• Ανίχνευση μέσω ήχου των κοπαδιών ψαριών

• Τηλεπισκόπηση μέσω αεροφωτογραφιών

• Τηλεπισκόπηση με χρήση δορυφορικών φωτογραφιών

• Επιχειρησιακά προγράμματα παρακολούθησης

Σχετικά με τους περιβαλλοντικούς δείκτες που σχετίζονται με την κατανομή των ψαριών, παρουσιάζεται πληθώρα εργασιών που σχετίζονται με ειδικές συνθήκες και διαδικασίες που επηρεάζουν τους πληθυσμούς των ψαριών και μπορεί συχνά να εξάγονται από τις μετρήσεις που πραγματοποιούνται εξ αποστάσεως με τη χρήση αισθητήρων. Οι περιβαλλοντικές συνθήκες που μετρώνται συχνότερα είναι η επιφανειακή θερμοκρασία, οι ιδιότητες των ωκεανών (χρώμα, συντελεστής διάχυτης εξασθένησης (diffuse attenuation coefficient), ολική αιωρούμενη ύλη, κίτρινη ουσία, χλωροφύλλη), η αλατότητα, η ρύπανση από πετρέλαιο, ο άνεμος, η βιομάζα φυτοπλαγκτόν κα.

Σχετικά με την ανίχνευση μέσω ήχου αξίζει να αναφερθεί ότι, όπως τονίζουν και οι συγγραφείς, αυτές οι τεχνικές συνήθως δεν συμπεριλαμβάνονται σε ότι έχει σχέση με την τηλεπισκόπηση όμως είναι πολύ σημαντικές για τον εντοπισμό των ψαριών. Τα πλεονεκτήματα των μεθόδων αυτών περιλαμβάνουν την ικανότητά τους να παρέχουν καλύτερα δεδομένα υψηλής ανάλυσης σχετικά με την αφθονία και την κατανομή των ψαριών σε σχέση με τις τυπικές έρευνες. Για παράδειγμα, η πυκνότητα για τη ρέγκα και το προσφυγάκι μπορούν να εκτιμηθούν με ακρίβεια 75%.

Σχετικά με την τηλεπισκόπηση μέσω αεροφωτογραφιών πρέπει να αναφερθεί ότι κάθε κατηγορία εναέριων μέσων, συμπεριλαμβανομένων των μπαλονιών, των ελικοπτέρων, μικρών αεροσκαφών μονού κινητήρα, μεγάλων πολυκινητήριων αεροσκαφών κ.α. έχουν χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη των οικοτόπων των ψαριών εδώ και τέσσερις δεκαετίες. Το κύριο πλεονέκτημα είναι ότι οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν τα χαρακτηριστικά του συστήματος που χρησιμοποιούν, για παράδειγμα επιλέγοντας το κατάλληλο ύψος πτήσης και το εστιακό μήκος, μπορούν να ελέγξουν τη χωρική ανάλυση και κάλυψη. Σημαντική παράμετρο αποτελεί και η χρήση των κατάλληλων αισθητήρων και καμερών. [[Αρχείο:image7.png|thumb|left|Χάρτες από δορυφορικές φωτογραφίες του χρώματος του ωκεανού και της θερμοκρασίας (δεξιά) και κατανομής της χλωροφύλλης (αριστερά) κατά μήκος της ακτής της Καλιφόρνια.]]

Η δορυφορική τηλεπισκόπηση απΤίτλος, Συγγραφείς:οτελεί σημαντική τεχνική για την αλιεία, διότι παρέχει συνοπτικές μετρήσεις των ωκεανών για την αξιολόγηση του περιβάλλοντος. Οι δορυφορικές φωτογραφίες σε συνδυασμό με άλλα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για πληθώρα αναλύσεων αλλά και για τη δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης. Οι συγγραφείς αναφέρουν παραδείγματα μελετών που αφορούν την καταγραφή και θέαση της επιφανειακής θερμοκρασίας των υδάτων, καταγραφή του χρώματος των ωκεανών και της παραγωγικότητας τους και τη ραδιομετρία μικροκυμάτων και της αλατότητας της επιφάνειας της θάλασσας.

Όπως αναφέρουν οι συγγραφείς το πρώτο επιχειρησιακό πρόγραμμα συστηματικής πρόβλεψης σχετιζόμενο με την αλιεία υλοποιήθηκε στην Ιαπωνία κατά τη δεκαετία του 1930. Έκτοτε με τη χρήση δεδομένων από τον NOΑA (National Oceanic and Atmospheric Administration) και τη NASA, και όχι μόνο, αναπτύχθηκαν αρκετές εφαρμογές που κατευθύνουν τους ψαράδες, ειδικά στις ΗΠΑ. Πολλές άλλες παράκτιες χώρες έχουν αναπτύξει συστήματα υπηρεσιών πρόβλεψης για τη θαλάσσια αλιεία όπως η Αυστραλία, Καναδάς, Χιλή, Γαλλία, Νορβηγία, Πορτογαλία και Ρωσία.

Στα συμπεράσματα, οι συγγραφείς θίγουν και ορισμένα από τα προβλήματα που πρέπει να αντιμετωπισθούν, όπως η ανάγκη να εξασφαλίζεται ότι οι σχετικές πληροφορίες είναι άμεσα διαθέσιμες στους αλιευτικούς στόλους αλλά και ότι τα δορυφορικά δεδομένα, που λαμβάνονται, αναφέρονται σε μεγαλύτερες χρονοσειρές.

[[category:Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση]]

Αρχείο:Image7.png

2019-01-31T22:01:57Z

Ioanna Argyrou: Χάρτες από δορυφορικές φωτογραφίες του χρώματος του ωκεανού και της θερμοκρασίας (δεξιά) και κατανομής της χλωροφύλλης (αριστερά) κατά μήκ�

Χάρτες από δορυφορικές φωτογραφίες του χρώματος του ωκεανού και της θερμοκρασίας (δεξιά) και κατανομής της χλωροφύλλης (αριστερά) κατά μήκος της ακτής της Καλιφόρνια.

Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα

2019-01-31T21:48:24Z

Ioanna Argyrou:

Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα

2019-01-31T21:47:45Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος: Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα: βελιωση του εδάφους και μέθοδοι μείωσης της δ...'

'''Τίτλος: Τηλεπισκόπηση για την βιοποικιλότητα: βελιωση του εδάφους και μέθοδοι μείωσης της διάστασης των δεδομένων βελτιώνουν την εκτίμηση της α-ποικιλότητας (πλούτος ειδών) σε λιβαδικά οικοσυστήματα.
'''

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Gholizadeh, H., Gamon, J.A., Zygielbaum, A.I., Wang, R., Schweiger, A.K. and Cavender-Bares, J., 2018. Remote sensing of biodiversity: Soil correction and data dimension reduction methods improve assessment of α-diversity (species richness) in prairie ecosystems. Remote Sensing of Environment, 206, pp.240-253.

'''
Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0034425717305904

Η απώλεια της βιοποικιλότητας που προκαλείται από ανθρωπογενείς παράγοντες μπορεί να έχει αρνητικές επιπτώσεις στις διεργασίες των οικοσυστημάτων. Ωστόσο, η αξιολόγηση της βιοποικοιλότητας δεν είναι απλή υπόθεση λόγω της τεράστιας έκτασης του κόσμου και του μεγάλου αριθμού παραγόντων που επιδρούν σε αυτή και διαφέρουν χωρικά αλλά και χρονικά. Ενώ υπάρχουν πολλές μέθοδοι για τη δειγματοληψία της βιοποικιλότητας πολλές από αυτές είναι χρονοβόρες, δαπανηρές και υποκειμενικές.

Τα υπερφασματικά δεδομένα, με τις λεπτομερείς φασματικές πληροφορίες τους προκύπτουν σε διαφορετικά μήκη κύματος, προσφέρουν πολλαπλούς τρόπους αξιολόγησης της βιοποικιλότητας. Μια προσέγγιση, γνωστή ως "υπόθεση φασματικών παραλλαγών" (spectral variation hypothesis -SVH) προτείνει ότι η βιοποικιλότητα συνδέεται με την ποικιλία των φασμάτων. Όμως οι προσεγγίσεις που βασίζονται στην SVH μπορεί να αλλοιώνονται από την έκθεση του εδάφους και είναι επηρεάζονται από την χωρική ανάλυση των δεδομένων. Για να αντιμετωπίσουν αυτά τα δύο προβλήματα οι συγγραφείς 1) ερεύνησαν τις επιπτώσεις της έκθεσης του εδάφους στη φασματική ποικιλότητα, 2) προσδιόρισαν τις βέλτιστες φασματικές ζώνες για τη χαρτογράφηση της βιοποικιλότητας με τη χρήση ενός μέτρου φασματικής ποικιλότητας το οποίο βασίζεται στην μείωση των διαστάσεων και 3) εκτίμησαν τις επιπτώσεις της χωρικής ανάλυσης για μετρήσεις φασματικής ποικιλότητας.

Σε αυτή τη μελέτη, η α-ποικιλότητα χρησιμοποιήθηκε ως μέτρο μέτρησης της φυτικής βιοποικιλότητας. Η μελέτη βασίστηκε σε δύο σύνολα δεδομένων φασματομετρίας από το Cedar Creek Ecosystem Science Reserve στην Κεντρική Μινεσότα των Η.Π.Α., τα οποία αφορούν δύο επίπεδα: εδάφους και από αέρος (από το πείραμα BioDIV). Τα σύνολα δεδομένων περιλάμβαναν διάφορους βαθμούς υποβάθρου εδάφους που αφορούν δύο διαφορετικές χωρικές αναλύσεις (1 mm και 0,75 m). Συνολικά πέντε μέτρα φασματικής ποικιλότητας ερευνήθηκαν, συμπεριλαμβανομένου του συντελεστή μεταβλητότητας, του όγκου του κυρτού κύτους (convex hull) και ενός νέου μέτρου που βασίζεται στην μείωση των διαστάσεων, έχει προταθεί πρόσφατα και ονομάζεται "κυρτή περιοχή κύτους" (convex hull area).
[[Αρχείο:image8.png|thumb|Εικόνα 1]]

Για το σύνολο δεδομένων εδάφους (μέγεθος εικονοστοιχείου 1 mm), φιλτράροντας εικονοστοιχεία εδάφους, εφαρμόζοντας τους δείκτες NDVI βελτιώθηκε σημαντικά η απόδοση όλων των μετρήσεων φασματικής διαφοροποίησης, με τον συντελεστή διακύμανσης να δείχνει την υψηλότερη συσχέτιση με τον πλούτο των ειδών. Στα από αέρος δεδομένα (μέγεθος εικονοστοιχείων 0,75 μ.), το μέτρο convex hull area έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα. Αυτά τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι τεχνικές τηλεπισκόπησης μπορούν να εφαρμοστούν για την μέτρηση της βιοποικιλότητας, οι νέες προσεγγίσεις είναι ελπιδοφόρες και φαίνεται ότι υπάρχει επίδραση μεταξύ του εδάφους και των μετρήσεων. Τα μέτρα και οι μαθηματικές διατυπώσεις των τύπων που χρησιμοποιήθηκαν δίνονται αναλυτικά στο δημοσιευμένο κείμενο. Τέλος τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι οι περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος που έχουν τις περισσότερες πληροφορίες για την εκτίμηση του πλούτου των ειδών μπορεί να ποικίλουν ανάλογα με τη χωρική κλίμακα. Ειδικότερα και στα δύο σύνολα δεδομένων, μήκη κύματος κοντά στα 680 nm φαίνεται να αποτελούν μία από τις φασματικές περιοχές με τις μεγαλύτερες επιπτώσεις στον διαχωρισμό των περιοχών που έχουν διαφορετικά επίπεδα πλούτου σε είδη. Επίσης ένα επίπεδο ισχυρής απορρόφησης της χλωροφύλλης επικεντρώνεται κοντά σε αυτό το μήκος κύματος.

Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται ο τρόπος με τον οποίο ο πλούτος των ειδών σχετίζεται με τη φασματική ποικιλομορφία. Στις δύο περιοχές (πλαίσιο Α) απεικονίζονται δύο περιοχές μία πλούσια σε είδη (αριστερή) και μία με χαμηλή βιοποικιλότητα (δεξιά). Στο πλαίσιο Β δίνεται η ισοδύναμη φασματική ποικιλομορφία τους στο φασματικό διάστημα ως διάγραμμα της αντανάκλασης και του μήκους κύματος. Στο πλαίσιο Γ εμφανίζεται η ανάλυση των φασμάτων και η ανάλυση των ειδών σε γράφημα δύο καναλιών. Για ερμηνεία των χρωμάτων που έχουν χρησιμοποιηθεί ο ενδιαφερόμενος αναγνώστης μπορεί να ανατρέξει στη διαδικτυακή έκδοση του άρθρου.

[[category:ΔΠΜΣ]]

Αρχείο:Image8.png

2019-01-31T21:45:39Z

Ioanna Argyrou:

Προκλήσεις και ευκαιρίες στην αξιοποίηση δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση της βιοποικιλότητας

2019-01-31T21:39:08Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Mairota, P., Cafarelli, B., Didham, R.K., Lovergine, F.P., Lucas, R.M., Nagendra, H., Rocchini, D. and Tarantino, C., 2015. Chall...'

Εφαρμογές τηλεπισκόπησης στους ωκεανούς για βιώσιμους πόρους

2019-01-31T21:34:32Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος, Συγγραφείς''': Levy, G., Vigundelli, S. and Gower, J., 2016. Ocean remote sensing for sustainable resources. International journal of remote sen...'

Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση

2019-01-31T18:05:10Z

Ioanna Argyrou:

Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση

2019-01-31T18:03:48Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος:''''''Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση για επανόρθωση μετά την πλημμύρα στη λεκάνη απορροής του ποταμού Στρυμόνα στην Ελλάδα'''

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Capolongo, D., Refice, A., Bocchiola, D., D'Addabbo, A., Vouvalidis, K., Soncini, A., Zingaro, M., Bovenga, F. and Stamatopoulos, L., 2019. Coupling multitemporal remote sensing with geomorphology and hydrological modeling for post flood recovery in the Strymonas dammed river basin (Greece). Science of The Total Environment, 651, pp.1958-1968.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969718339937

Η έρευνα διερευνά τη χρήση της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με άλλες επιστήμες όπως την γεωμορφολογία και την υδρολογική μοντελοποίηση για αναλύσεις πλημμυρών. Σύμφωνα με τους συγγραφείς μία από τις πιο συνηθισμένες εφαρμογές ασχολείται με την ανάκτηση και τη χαρτογράφηση της έκτασης πλημμυρικών φαινομένων, δεδομένου ότι η συλλογή υδρολογικών δεδομένων εξακολουθεί να είναι δύσκολη. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο σε όλες τις φάσεις της διαχείρισης του κινδύνου, από την προειδοποίηση έως την αξιολόγηση των ζημιών. Με βάση τα παραπάνω στην έρευνα παρουσιάζεται μελέτη περίπτωσης για μακροπρόθεσμη ολοκληρωμένη παρακολούθηση ενός συμβάντος πλημμύρας, το οποίο επηρέασε μέρος του ποταμού Στρυμόνα.

Ο ποταμός Στρυμόνας είναι ένας διασυνοριακός ποταμός που ρέει μέσω της Ελλάδας και της Βουλγαρίας. Η λεκάνη αποστράγγισης καλύπτει μια έκταση 17,150 χλμ2.

Το μεγαλύτερο μέρος της λεκάνης απορροής βρίσκεται στη Βουλγαρία και μικρά τμήματα στην ΠΓΔΜ και τη Σερβία-Μαυροβούνιο. Στην Ελλάδα η λεκάνη απορροής του ποταμού χωρίζεται σε δύο: τη λεκάνη των Σερρών και τη λεκάνη της Δράμας. Σημαντικό είναι ότι πριν από τα υδραυλικά και βελτιωτικά έργα, που έγιναν τη δεκαετία του 1930 η γεωμορφολογία της κοιλάδας παρουσίαζε διαφορετική εικόνα από ότι σήμερα. Στην Εικόνα 1 παρουσιάζεται η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών).[[Αρχείο:image5.png|thumb|right|Εικόνα 1: Η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών)]]

Το φαινόμενο με το οποίο ασχολείται η μελέτη προέκυψε μετά από έντονη βροχόπτωση, η οποία ξεκίνησε στο τέλος Μαρτίου – αρχές Απριλίου του 2015 και διήρκεσε αρκετούς μήνες. Η βροχόπτωση οδήγησε σε υπερχείλιση του ποταμού και κατάρρευση αναχώματος του ποταμού στην περιοχή της Κερκίνης.
Σχετικά με τα δεδομένα της ανάλυσης και με σκοπό να συγκριθούν οι επιπτώσεις της πλημμύρας με τα κύρια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά της περιοχής ενδιαφέροντος, χρησιμοποιήθηκε ένα ευρύ φάσμα δεδομένων. Αυτό συμπεριλαμβάνει γεωαναφερμένους ιστορικούς χάρτες, το ανάγλυφο του εδάφους, τοπογραφικούς χάρτες σε κλίμακα 1:100,000, που αρχικά είχαν δημιουργηθεί από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού και έπειτα είχαν επανεκδοθεί από τους Γερμανούς στον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο. Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν, μεταξύ άλλων, δεδομένα που αφορούν το ανάγλυφο της περιοχής σε ψηφιακή μορφή από το JAXA Global World DEM, καθώς και το υδρολογικό μοντέλο της περιοχής.

Τα δεδομένα αυτά συνδυάστηκαν με κλιματικά δεδομένα για την περιοχή των Σερρών που συλλέχθησαν από μετεωρολογικούς σταθμούς. Οι δορυφορικές φωτογραφίες που χρησιμοποιήθηκαν ήταν Landsat 8 και Sentinel-1, COSMO-SkyMed για το διάστημα από 15.02. 2015 έως 18.9.2015. Οι φωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν για τη σχεδίαση ενός χάρτη της μετα-πλημμυρικής εξέλιξης και στη συνέχεια έγινε υδρολογική μοντελοποίηση βασισμένη στο Poly-Hydro μοντέλο των Soncini et al. (2017) ώστε να μπορούν οι ερευνητές να μιμηθούν τη δυναμική της πλημμυρισμένης περιοχής καθώς και να εξάγουν ακριβή συμπεράσματα σχετικά με τη μακροπρόθεσμη δυναμική των πλημμυρισμένων περιοχών. Το πλήρες μαθηματικό μοντέλο, που προέκυψε, δίνεται στη δημοσίευση.

Ανάμεσα στα συμπεράσματα των συγγραφέων συγκαταλέγονται το ότι η τελική χωρική κατανομή των πλημμυρισμένων περιοχών, που σχετίζονται με την εκδήλωση πλημμύρας που σημειώθηκε στα τέλη Μαρτίου 2015 και αφορά το ελληνικό τμήμα της πλημμυρισμένης περιοχής του ποταμού Στρυμόνα, οδηγήθηκε έντονα από τη γεωμορφολογική ιστορία της λεκάνης απορροής ποταμού πριν από τα έργα της δεκαετίας του 1930. Ειδικότερα οι περισσότερες από τις πλημμυρισμένες περιοχές αντιστοιχούσαν στην επιφάνεια που καταλάμβανε η παλιά λίμνη του Αχινού. Οι συγγραφείς αναμένουν, ότι η εφαρμογή της μεθοδολογίας σε μελλοντικά γεγονότα, θα συμβάλει στην αξιολόγηση των υδρολογικών παραμέτρων του μοντέλου, στην πρόβλεψη, ενημέρωση και διαχείριση των δραστηριοτήτων μετά την πλημμύρα.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση

2019-01-31T18:03:07Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος:''' [[Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοπο...'

'''Τίτλος:''' [[Σύζευξη πολυδιάστατης τηλεπισκόπησης με γεωμορφολογία και υδρολογική μοντελοποίηση για επανόρθωση μετά την πλημμύρα στη λεκάνη απορροής του ποταμού Στρυμόνα στην Ελλάδα
]]

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Capolongo, D., Refice, A., Bocchiola, D., D'Addabbo, A., Vouvalidis, K., Soncini, A., Zingaro, M., Bovenga, F. and Stamatopoulos, L., 2019. Coupling multitemporal remote sensing with geomorphology and hydrological modeling for post flood recovery in the Strymonas dammed river basin (Greece). Science of The Total Environment, 651, pp.1958-1968.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969718339937

Η έρευνα διερευνά τη χρήση της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με άλλες επιστήμες όπως την γεωμορφολογία και την υδρολογική μοντελοποίηση για αναλύσεις πλημμυρών. Σύμφωνα με τους συγγραφείς μία από τις πιο συνηθισμένες εφαρμογές ασχολείται με την ανάκτηση και τη χαρτογράφηση της έκτασης πλημμυρικών φαινομένων, δεδομένου ότι η συλλογή υδρολογικών δεδομένων εξακολουθεί να είναι δύσκολη. Ωστόσο, η τηλεπισκόπηση μπορεί να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο σε όλες τις φάσεις της διαχείρισης του κινδύνου, από την προειδοποίηση έως την αξιολόγηση των ζημιών. Με βάση τα παραπάνω στην έρευνα παρουσιάζεται μελέτη περίπτωσης για μακροπρόθεσμη ολοκληρωμένη παρακολούθηση ενός συμβάντος πλημμύρας, το οποίο επηρέασε μέρος του ποταμού Στρυμόνα.

Ο ποταμός Στρυμόνας είναι ένας διασυνοριακός ποταμός που ρέει μέσω της Ελλάδας και της Βουλγαρίας. Η λεκάνη αποστράγγισης καλύπτει μια έκταση 17,150 χλμ2.

Το μεγαλύτερο μέρος της λεκάνης απορροής βρίσκεται στη Βουλγαρία και μικρά τμήματα στην ΠΓΔΜ και τη Σερβία-Μαυροβούνιο. Στην Ελλάδα η λεκάνη απορροής του ποταμού χωρίζεται σε δύο: τη λεκάνη των Σερρών και τη λεκάνη της Δράμας. Σημαντικό είναι ότι πριν από τα υδραυλικά και βελτιωτικά έργα, που έγιναν τη δεκαετία του 1930 η γεωμορφολογία της κοιλάδας παρουσίαζε διαφορετική εικόνα από ότι σήμερα. Στην Εικόνα 1 παρουσιάζεται η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών).[[Αρχείο:image5.png|thumb|right|Εικόνα 1: Η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών)]]

Το φαινόμενο με το οποίο ασχολείται η μελέτη προέκυψε μετά από έντονη βροχόπτωση, η οποία ξεκίνησε στο τέλος Μαρτίου – αρχές Απριλίου του 2015 και διήρκεσε αρκετούς μήνες. Η βροχόπτωση οδήγησε σε υπερχείλιση του ποταμού και κατάρρευση αναχώματος του ποταμού στην περιοχή της Κερκίνης.
Σχετικά με τα δεδομένα της ανάλυσης και με σκοπό να συγκριθούν οι επιπτώσεις της πλημμύρας με τα κύρια γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά της περιοχής ενδιαφέροντος, χρησιμοποιήθηκε ένα ευρύ φάσμα δεδομένων. Αυτό συμπεριλαμβάνει γεωαναφερμένους ιστορικούς χάρτες, το ανάγλυφο του εδάφους, τοπογραφικούς χάρτες σε κλίμακα 1:100,000, που αρχικά είχαν δημιουργηθεί από την Γεωγραφική Υπηρεσία Στρατού και έπειτα είχαν επανεκδοθεί από τους Γερμανούς στον Δεύτερο Παγκόσμιο Πόλεμο. Επιπλέον χρησιμοποιήθηκαν, μεταξύ άλλων, δεδομένα που αφορούν το ανάγλυφο της περιοχής σε ψηφιακή μορφή από το JAXA Global World DEM, καθώς και το υδρολογικό μοντέλο της περιοχής.

Τα δεδομένα αυτά συνδυάστηκαν με κλιματικά δεδομένα για την περιοχή των Σερρών που συλλέχθησαν από μετεωρολογικούς σταθμούς. Οι δορυφορικές φωτογραφίες που χρησιμοποιήθηκαν ήταν Landsat 8 και Sentinel-1, COSMO-SkyMed για το διάστημα από 15.02. 2015 έως 18.9.2015. Οι φωτογραφίες χρησιμοποιήθηκαν για τη σχεδίαση ενός χάρτη της μετα-πλημμυρικής εξέλιξης και στη συνέχεια έγινε υδρολογική μοντελοποίηση βασισμένη στο Poly-Hydro μοντέλο των Soncini et al. (2017) ώστε να μπορούν οι ερευνητές να μιμηθούν τη δυναμική της πλημμυρισμένης περιοχής καθώς και να εξάγουν ακριβή συμπεράσματα σχετικά με τη μακροπρόθεσμη δυναμική των πλημμυρισμένων περιοχών. Το πλήρες μαθηματικό μοντέλο, που προέκυψε, δίνεται στη δημοσίευση.

Ανάμεσα στα συμπεράσματα των συγγραφέων συγκαταλέγονται το ότι η τελική χωρική κατανομή των πλημμυρισμένων περιοχών, που σχετίζονται με την εκδήλωση πλημμύρας που σημειώθηκε στα τέλη Μαρτίου 2015 και αφορά το ελληνικό τμήμα της πλημμυρισμένης περιοχής του ποταμού Στρυμόνα, οδηγήθηκε έντονα από τη γεωμορφολογική ιστορία της λεκάνης απορροής ποταμού πριν από τα έργα της δεκαετίας του 1930. Ειδικότερα οι περισσότερες από τις πλημμυρισμένες περιοχές αντιστοιχούσαν στην επιφάνεια που καταλάμβανε η παλιά λίμνη του Αχινού. Οι συγγραφείς αναμένουν, ότι η εφαρμογή της μεθοδολογίας σε μελλοντικά γεγονότα, θα συμβάλει στην αξιολόγηση των υδρολογικών παραμέτρων του μοντέλου, στην πρόβλεψη, ενημέρωση και διαχείριση των δραστηριοτήτων μετά την πλημμύρα.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Image5.png

2019-01-31T18:02:26Z

Ioanna Argyrou: Η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών)

Η σημερινή γεωμορφολογία του κατώτερου τμήματος της λεκάνης του Στρυμόνα (πεδιάδα των Σερρών)

Η αποτελεσματικότητα της χρήσης της τηλεπισκόπησης για την επιβολή της αλιευτικής πολιτικής

2019-01-31T17:52:23Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Perez, J.C., Alvarez, M.A., Heikkonen, J., Guillen, J. and Barbas, T., 2013. The efficiency of using remote sensing for fisheries enforcement: Application to the Mediterranean bluefin tuna fishery. Fisheries research, 147, pp.24-31.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165783613001070

Στη παρούσα δημοσίευση αναλύονται οι επιπτώσεις της εφαρμογής τεχνολογίας ανίχνευσης πλοίων χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες (vessel detection system, VDS) για να συμπληρώσει τις από αέρος περιπολίες για την εφαρμογή και τον έλεγχο της αλιείας. Προτείνεται ένα ποσοτικό μοντέλο, που να εκτιμά τον ελάχιστο αριθμό επιθεωρήσεων, που απαιτούνται για την ανίχνευση της παράνομης αλιείας δεδομένου επιπέδου παράνομης αλιείας, που γίνεται σε συγκεκριμένο επίπεδο.

Αξίζει να αναφερθεί ότι λόγω περιορισμών στον προϋπολογισμό για την επιβολή της αλιευτικής πολιτικής, υπάρχει η ανάγκη να κατανέμεται αποτελεσματικά το κόστος μεταξύ των ανταγωνιστικών ελέγχων και εργαλείων. Ειδικότερα, η εφαρμογή των αλιευτικών συστημάτων διαχείρισης, είναι συνήθως αρκετά δαπανηρή σε σχέση με την ακαθάριστη παραγόμενη αξία, που δημιουργείται από την αλιεία. Επιπλέον εκτός από την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιθεωρήσεων των αεροσκαφών, η χρήση του VDS μπορεί επίσης να βοηθήσει στην παροχή μιας γενικής επισκόπησης της κατάστασης στις ημέρες που δεν πραγματοποιούνται πτήσεις επιτήρησης. Είναι σημαντικό ότι το VDS αποτελεί τη μόνη πηγή δεδομένων για την παρακολούθηση της αλιείας σε μέρη που δεν είναι προσβάσιμα σε περιπολικά σκάφη ή αεροπλάνα και ως εκ τούτου αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για την εκτίμηση της παράνομης αλιευτικής δραστηριότητας στις περιοχές αυτές.

Σύμφωνα με τις διαθέσιμες εμπειρικές εκτιμήσεις, το κόστος της επιβολής της αλιευτικής προσπάθειας κυμαίνεται μεταξύ 2 και 8% της ακαθάριστης αξίας των εκφορτώσεων. Στην Μεσόγειο το ποσοστό αυτό εκτιμάται σε 1-10%. Δεδομένου ότι η συνολική αξία των εκφορτώσεων από τον στόλο της ΕΕ εκτιμάται ότι υπερβαίνει τα 7 δισεκατομμύρια ευρώ, το κόστος εφαρμογής της αλιευτικής πολιτικής μπορεί να κυμανθεί μεταξύ 150 και 600 εκατομμυρίων ευρώ ετησίως. Είναι πιθανόν αυτά τα κεφάλαια να μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικότερα. [[Αρχείο:image4.png|thumb|Αποτελέσματα συσχετισμού VDS για την Κεντρική Μεσόγειο στις 6 Ιουνίου 2008]]

Το προτεινόμενο μοντέλο, του οποίου η μαθηματική διατύπωση δίνεται στη δημοσίευση, βασίζεται σε παραδοχές που μπορούν να εφαρμοσθούν στην πλειονότητα των αλιευτικών σεναρίων. Επιπλέον, το γεγονός ότι το μοντέλο είναι πιθανοτικό σημαίνει ότι μπορεί να προσαρμοστεί σε άλλα σενάρια και παραδοχές. Αξίζει να σημειωθεί ότι το μοντέλο εφαρμόσθηκε σε δύο πραγματικές περιπτώσεις για την αλιεία του τόνου στην Μεσόγειο με θετικά αποτελέσματα.

Μεταξύ των παραδοχών σημαντικό είναι και ότι το μοντέλο υποθέτει ότι οι στόχοι κατανέμονται ομοιόμορφα στον χρόνο και ο χρόνος που απασχολεί ένα αεροπλάνο για τον έλεγχο κάθε στόχου είναι σταθερός, ο οποίος επιτρέπει την επίτευξη στατιστικά αντιπροσωπευτικών αποτελεσμάτων σε γενικό επίπεδο.

Σχετικά με τη δημιουργία του μοντέλου αξίζει να αναφερθεί ότι οι εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη μελέτη έχουν ανάλυση 25 μ. και προέρχονται από δορυφόρο με αισθητήρα SAR. Για να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα του VDS, υπολογίζεται το απαιτούμενο κόστος για την πραγματοποίηση του ίδιου επιπέδου ανίχνευσης παραβίασης, με ή χωρίς τηλεπισκόπηση, Αυτό γίνεται με ένα μοντέλο που υπολογίζει την πιθανότητα ανακάλυψης παραβιάσεων θέσης με βάση δεδομένα από συστήματα διαχείρισης σκαφών καθώς και την ικανότητα του αεροπλάνου να ανακαλύψει την πραγματική θέση των στόχων δεδομένου ότι τα σκάφη μετακινούνται.

Ανάμεσα στα συμπεράσματα από το μοντέλο συγκαταλέγονται και ότι το VDS μπορεί να συμβάλει στην αύξηση του επιπέδου εφαρμογής, διατηρώντας παράλληλα το ίδιο επίπεδο σε πόρους. Επίσης η εφαρμογή του μοντέλου στα δεδομένα στη Μεσόγειο έχει ως αποτέλεσμα εξοικονόμηση των δαπανών για τις επιθεωρήσεις της τάξης του 10,6-12,1%. Επιπλέον, η αναβάθμιση του VDS σε ένα ολοκληρωμένο σύστημα για την παρακολούθηση των αλιευτικών δραστηριοτήτων αναμένεται να οδηγήσει σε περαιτέρω μείωση του κόστους εξαιτίας της απόκτησης μεγαλύτερων ποσοτήτων από εικόνες.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Η αποτελεσματικότητα της χρήσης της τηλεπισκόπησης για την επιβολή της αλιευτικής πολιτικής

2019-01-31T17:51:47Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Perez, J.C., Alvarez, M.A., Heikkonen, J., Guillen, J. and Barbas, T., 2013. The efficiency of using remote sensing for fisheries...'

Αρχείο:Image4.png

2019-01-31T17:50:07Z

Ioanna Argyrou:

Αποτύπωση των θαλάσσιων λιβαδιών στα Ελληνικά ύδατα με χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat-8

2019-01-31T17:34:55Z

Ioanna Argyrou:

Αποτύπωση των θαλάσσιων λιβαδιών στα Ελληνικά ύδατα με χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat-8

2019-01-31T17:28:58Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με ''''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Topouzelis, K., Makri, D., Stoupas, N., Papakonstantinou, A. and Katsanevakis, S., 2018. Seagrass mapping in Greek territorial wa...'

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Topouzelis, K., Makri, D., Stoupas, N., Papakonstantinou, A. and Katsanevakis, S., 2018. Seagrass mapping in Greek territorial waters using Landsat-8 satellite images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 67, pp.98-113.
'''Σύνδεσμος:''' https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303243417303264

Τα θαλάσσια λιβάδια αγγειόσπερμων φυτών αποτελούν ένα από τα πολυτιμότερα παράκτια οικοσυστήματα της γης λόγω των δομικών και λειτουργικών ρόλων τους στο παράκτιο περιβάλλον. Η μελέτη αυτή καταδεικνύει την ικανότητα της τηλεπισκόπησης να παράγει χάρτες που δείχνουν τη κατανομή των θαλάσσιων λιβαδιών σε περιφερειακή κλίμακα. Οι χάρτες κάλυψης της θαλάσσιας βλάστησης, που παρέχονται στη παρούσα έρευνα, σύμφωνα με τους συγγραφείς, περιγράφουν και ποσοτικοποιούν για πρώτη φορά την έκταση και τη χωρική κατανομή των εν λόγω οικοσυστημάτων στα ελληνικά ύδατα. Αυτές οι πληροφορίες είναι απαραίτητες για τον εντοπισμό οικότοποι προτεραιότητας διατήρησης και για να βοηθήσουν τους διαχειριστές των παράκτιων οικοσυστημάτων και τους εμπλεκόμενους φορείς να αναπτύξουν στρατηγικές διατήρησης και να σχεδιάσουν ένα ανθεκτικό δίκτυο προστατευόμενων θαλάσσιων περιοχών.

Σύμφωνα με τους συγγραφείς, περιοχές που καλύπτονται από θαλάσσια αγγειόσπερμα φυτά, όπως το είδος Posidonia oceanica (Ποσειδώνια), αποτελούν τόπους ιδιαίτερου οικολογικού και οικονομικού ενδιαφέροντος για τους οποίους απαιτείται χαρτογράφηση σε επίπεδο χώρας, ακολουθώντας μεθοδολογίες υψηλής ακρίβειας και οικονομικά συμφέρουσες. Στο σημείο αυτό αξίζει να αναφερθεί ότι το Posidonia oceanica είναι ένα από τα σημαντικότερα ενδημικά είδη της Μεσογείου, το οποίο μπορεί να σχηματίσει λιβάδια που εκτείνονται από 0 έως 40-45 μέτρα βάθος. Επίσης, αποτελούν έναν από τους οικότοπους προτεραιότητας της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ) και προστατεύονται από τη σύμβαση της Βαρκελώνης. Εντούτοις, προηγούμενες μελέτες για τη χαρτογράφηση των θαλάσσιων λιβαδιών στη Μεσόγειο είχαν περιορισμένη χωρική έκταση ή έδωσαν χάρτες με μικρή ανάλυση. Οι μόνες περιοχές στα ελληνικά χωρικά ύδατα για τις οποίες υπάρχουν λεπτομερείς διαθέσιμοι χάρτες είναι οι 62 θαλάσσιες περιοχές του δικτύου Natura 2000 και οι οποίες χαρτογραφήθηκαν επισταμένα στο διάστημα 1998-2001.

Σχετικά με τη μεθοδολογία της έρευνας μπορούν, εν συντομία, να αναφερθούν τα παρακάτω στοιχεία. Η περιοχή της έρευνας αφορά τα ύδατα της Ελλάδος και την ελληνική ακτογραμμή η οποία εκτείνεται σε 13,676 χλμ. Για τη δημιουργία των χαρτών οι συγγραφείς βασίσθηκαν στην ανάλυση 50 δορυφορικών εικόνων Landsat-8 για το διάστημα μεταξύ Ιουνίου 2013 και Ιουλίου 2015. Από τις δορυφορικές εικόνες μόνο τα τέσσερα πρώτα φασματικά κανάλια χρησιμοποιήθηκαν (παράκτιο (coastal aerosol), μπλε, πράσινο, κόκκινο).

Η διαδικασία της δημιουργίας των χαρτών χωρίζεται σε τέσσερα στάδια.
''Στάδιο 1 συλλογή δεδομένων:'' συλλογή φωτογραφιών από ημέρες χωρίς σύννεφα, με ήρεμη θάλασσα και απουσία έντονων θαλάσσιων φαινομένων.
''Στάδιο 2 πριν την ανάλυση:'' ραδιομετρική βαθμονόμηση, ατμοσφαιρική διόρθωση με χρήση της εργαλειοθήκης FLAASH του προγράμματος ENVΙ 5.2., υπολογισμός της κάλυψης της γης με χρήση του δείκτη ύδατος (Water Index) και επιλογή των σημείων όπου οι τιμές του είναι μεγαλύτερες του μηδενός και, τέλος, περικοπή των εικόνων βάσει των ορίων της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού σε κλίμακα 1-50:000.
''Στάδιο 3 ανάλυση αντικειμένων:'' τμηματοποίηση της εικόνας, κατηγοριοποίηση με τη χρήση τεχνικής που αξιοποιεί της ασαφή λογική και όπου χρειάστηκε έγινε μη αυτόματη επεξεργασία.
''Στάδιο 4:'' αξιολόγηση ακρίβειας τελικών χαρτών με τη χρήση των δεδομένων από τις περιοχές Natura 2000 για σύγκριση και ταυτοποίηση της ορθότητας των αποτελεσμάτων. Η μέση συνολική ακρίβεια για τις 62 περιοχές εκτιμήθηκε στο 76,3%.
[[Αρχείο:image3.png]]

Συνολικά, η κάλυψη των θαλάσσιων λιβαδιών στα ελληνικά ύδατα υπολογίστηκε σε 2.619 km2. Οι μεγαλύτερες εκτάσεις μεμονωμένων λιβαδιών βρέθηκαν στις περιοχές γύρω από τη Λήμνο (124 km2), την Κέρκυρα (46 km2) και την Ανατολική Πελοπόννησο (47 km2).

Τα τελικά αρχεία που παρήχθησαν από τη διαδικασία είναι διαθέσιμα στο κοινό μέσω και της ιστοσελίδας του Πανεπιστημίου Αιγαίου http://mrsg.aegean.gr/.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Αρχείο:Image3.png

2019-01-31T17:27:42Z

Ioanna Argyrou: Περιοχές με θαλάσσια λιβάδια σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας

Περιοχές με θαλάσσια λιβάδια σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας

Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος

2019-01-31T16:53:15Z

Ioanna Argyrou:

Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος

2019-01-31T16:52:29Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Rose, R.A., Byler, D., Eastman, J.R., Fleishman, E., Geller, G., Goetz, S., Guild, L., Hamilton, H., Hansen, M., Headley, R. and Hewson, J., 2015. Ten ways remote sensing can contribute to conservation. Conservation Biology, 29(2), pp.350-359.

'''Σύνδεσμος:''' https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25319024
'''

Σχόλια:''' Η δημοσίευση δεν περιέχει εικόνες

Σε μια προσπάθεια να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της διατήρησης μέσω της χρήσης τεχνολογιών τηλεπισκόπησης, μια ομάδα επιστημόνων συνδεδεμένων με κυβερνητικά και ακαδημαϊκά ιδρύματα και οργανισμούς προσδιόρισε 10 ερωτήματα σχετικά με τη διατήρηση του περιβάλλοντος και για τα οποία η δυνατότητα απάντησης αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά με τη συλλογή δεδομένων με τεχνικές τηλεπισκόπησης και την ανάλυσή τους. Στόχος της μελέτης είναι να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης, να υποστηριχθεί το έργο των σχετικών ειδικών επιστημόνων και η συνεργασία αυτών με επιστήμονες ειδικούς στη διατήρηση.
Οι στόχοι της εργασίας ήταν να να αξιοποιηθούν τα αποτελέσματα – σκέψεις ώστε να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης από τους επαγγελματίες του χώρου και να υποστηριχθεί το έργο τους, να αυξηθεί η συνεργασία μεταξύ αυτών και επιστημόνων που ασχολούνται με τη διατήρηση του περιβάλλοντος, να εντοπισθούν και να αναπτυχθούν καινοτόμες χρήσεις της τηλεπισκόπησης, να προσφερθεί καθοδήγηση ώστε οι μελλοντικές δορυφορικές αποστολές να μπορούν να υποστηρίξουν τις σχετικές εφαρμογές και να παραχθεί υποστήριξη από τον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα στη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την αντιμετώπιση των 10 ερωτημάτων.

Βάσει μίας καλώς ορισμένης μεθοδολογίας, οι συγγραφείς αρχικά δημιούργησαν μία λίστα ερωτημάτων μέσω ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου, που απέστειλαν με μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε 30 ειδικούς του χώρου, έπειτα οι απαντήσεις χωρίστηκαν σε δέκα κύρια θέματα όπως αυτά παρουσιάζονται στη συνέχεια.

1. Κατανομές ειδών

Πως μπορούν παγκόσμιες δορυφορικές παρατηρήσεις να ενσωματωθούν σε μοντέλα κατανομής ειδών ώστε να ενημερώνονται οι ειδικοί σχετικά με την ανάγκη δράσης;
Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί, ότι οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης, που συχνά χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη ειδών, έχουν χωρικές αναλύσεις περίπου 0,5-1,0 χλμ., πολλές φορές όμως τα είδη αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον σε μικρότερες αποστάσεις. Συνεπώς θα οι ειδικοί θα πρέπει να έχουν στη διάθεσή τους δορυφορικά δεδομένα με μεγαλύτερη ανάλυση.

2. Μετακινήσεις πληθυσμών και στάδια ζωής

Πως μπορεί η τηλεπισκόπηση να συμβάλει στην κατανόηση των μηχανισμών που ελέγχουν τις μετακινήσεις των ειδών σε χωρικό και χρονικό επίπεδο;

3. Διαδικασίες οικοσυστημάτων

Πως μπορούν μεταβλητές που αφορούν τα οικοσυστήματα και έχουν συλλεγεί από απόσταση να χρησιμοποιηθούν ώστε να καταλάβουμε, παρακολουθήσουμε και προβλέψουμε την αντίδραση και αντοχή των οικοσυστημάτων σε διάφορους στρεσογόνους παράγοντες;

4. Κλιματική αλλαγή

Πως μπορούν τα δεδομένα που προέρχονται από τηλεπισκόπηση να χρησιμοποιηθούν στην παρακολούθηση του βαθμού και έντασης των χωρικών και χρονικών αποτελεσμάτων της κλιματικής επίδρασης στα οικοσυστήματα.

5. Γρήγορη (έγκαιρη) απόκριση

Πως μπορούν δεδομένα που συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο και αφορούν τη παρακολούθηση οικοσυστημάτων να αξιοποιηθούν για τη μείωση των κινδύνων, στη διακυβέρνηση, τήρηση κανονισμών και στη διαχείριση πόρων;

6. Προστατευόμενες περιοχές

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης να χρησιμοποιούνται για την παροχή ενημερώσεων σχετικά με ρυθμίσεις στην έκταση προστατευόμενων περιοχών ώστε να διατηρούνται ο οικολογικός χαρακτήρας τους, οι πληθυσμοί των ειδών καθώς και οι παρεχόμενες υπηρεσίες;

7. Υπηρεσίες των οικοσυστημάτων

Πως μπορούν αποτελέσματα από τα δορυφορικά δεδομένα να χρησιμοποιηθούν για να παρατηρηθούν και αποτιμηθούν αλλαγές στις υπηρεσίες των οικοσυστημάτων (πχ. παροχή φρέσκου νερού, μείωση του ανθρακικού αποτυπώματος από την μετατροπή της βιομάζας, αποτροπή της διάβρωσης του εδάφους);

8. Αποτελεσματικότητα της διατήρησης

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και σχετιζόμενα με αυτά εργαλεία ανάλυσης να χρησιμοποιηθούν ώστε να παρακολουθήσουν και αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών διατήρησης;

9. Χωρική εξάπλωση της αγροτικής παραγωγής και των υδατοκαλλιεργειών και αλλαγές στην κάλυψη γης και χρήσεις γης.

Πώς ο ρυθμός και ο τρόπος της εξάπλωσης και εντατικοποίησης της γεωργίας και της υδατοκαλλιέργειας αλλάζουν τα οικοσυστήματα και τις υπηρεσίες αυτά που παρέχουν;

Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί ότι, όπως αναφέρουν οι συγγραφείς, είναι σημαντική η πρόκληση του να αντιμετωπισθούν οι ανάγκες για τροφή του συνολικού πληθυσμού της γης με παράλληλη μείωση των αρνητικών αποτελεσμάτων από την εκτεταμένη αγροτική παραγωγή και ανάπτυξη των υδατοκαλλιεργειών.

10. Υποβάθμιση και διατάραξη οικοσυστημάτων

Πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τηλεπισκόπηση για τον προσδιορισμό του βαθμού στον οποίο τα οικοσυστήματα έχουν διαταραχθεί ή υποβαθμιστεί δεδομένου ότι οι αλλαγές δεν οδηγούν πάντα άμεσα σε αλλαγές στην χρήση της γης ή στην κάλυψη;

Σχετικά με το μέλλον της αξιοποίησης της τηλεπισκόπησης για την παροχή απαντήσεων στα παραπάνω ερωτήματα βασικά σημεία που αναφέρουν οι συγγραφείς είναι τα εξής:
• Το κόστος και η διαθεσιμότητα των δεδομένων.
• Παροχή, από τους ειδικούς επιστήμονες, των συγκεκριμένων απαιτήσεων και δεδομένων, που θα πρέπει να λαμβάνονται από τις μελλοντικές δορυφορικές αποστολές.
• Σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με τα δεδομένα που προέρχονται από μετρήσεις στο πεδίο.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος

2019-01-31T16:52:02Z

Ioanna Argyrou:

'''Τίτλος, Συγγραφείς:''' Rose, R.A., Byler, D., Eastman, J.R., Fleishman, E., Geller, G., Goetz, S., Guild, L., Hamilton, H., Hansen, M., Headley, R. and Hewson, J., 2015. Ten ways remote sensing can contribute to conservation. Conservation Biology, 29(2), pp.350-359.
'''Σύνδεσμος:''' https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25319024
'''
Σχόλια:''' Η δημοσίευση δεν περιέχει εικόνες

Σε μια προσπάθεια να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της διατήρησης μέσω της χρήσης τεχνολογιών τηλεπισκόπησης, μια ομάδα επιστημόνων συνδεδεμένων με κυβερνητικά και ακαδημαϊκά ιδρύματα και οργανισμούς προσδιόρισε 10 ερωτήματα σχετικά με τη διατήρηση του περιβάλλοντος και για τα οποία η δυνατότητα απάντησης αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά με τη συλλογή δεδομένων με τεχνικές τηλεπισκόπησης και την ανάλυσή τους. Στόχος της μελέτης είναι να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης, να υποστηριχθεί το έργο των σχετικών ειδικών επιστημόνων και η συνεργασία αυτών με επιστήμονες ειδικούς στη διατήρηση.
Οι στόχοι της εργασίας ήταν να να αξιοποιηθούν τα αποτελέσματα – σκέψεις ώστε να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης από τους επαγγελματίες του χώρου και να υποστηριχθεί το έργο τους, να αυξηθεί η συνεργασία μεταξύ αυτών και επιστημόνων που ασχολούνται με τη διατήρηση του περιβάλλοντος, να εντοπισθούν και να αναπτυχθούν καινοτόμες χρήσεις της τηλεπισκόπησης, να προσφερθεί καθοδήγηση ώστε οι μελλοντικές δορυφορικές αποστολές να μπορούν να υποστηρίξουν τις σχετικές εφαρμογές και να παραχθεί υποστήριξη από τον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα στη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την αντιμετώπιση των 10 ερωτημάτων.

Βάσει μίας καλώς ορισμένης μεθοδολογίας, οι συγγραφείς αρχικά δημιούργησαν μία λίστα ερωτημάτων μέσω ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου, που απέστειλαν με μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε 30 ειδικούς του χώρου, έπειτα οι απαντήσεις χωρίστηκαν σε δέκα κύρια θέματα όπως αυτά παρουσιάζονται στη συνέχεια.

1. Κατανομές ειδών

Πως μπορούν παγκόσμιες δορυφορικές παρατηρήσεις να ενσωματωθούν σε μοντέλα κατανομής ειδών ώστε να ενημερώνονται οι ειδικοί σχετικά με την ανάγκη δράσης;
Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί, ότι οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης, που συχνά χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη ειδών, έχουν χωρικές αναλύσεις περίπου 0,5-1,0 χλμ., πολλές φορές όμως τα είδη αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον σε μικρότερες αποστάσεις. Συνεπώς θα οι ειδικοί θα πρέπει να έχουν στη διάθεσή τους δορυφορικά δεδομένα με μεγαλύτερη ανάλυση.

2. Μετακινήσεις πληθυσμών και στάδια ζωής

Πως μπορεί η τηλεπισκόπηση να συμβάλει στην κατανόηση των μηχανισμών που ελέγχουν τις μετακινήσεις των ειδών σε χωρικό και χρονικό επίπεδο;

3. Διαδικασίες οικοσυστημάτων

Πως μπορούν μεταβλητές που αφορούν τα οικοσυστήματα και έχουν συλλεγεί από απόσταση να χρησιμοποιηθούν ώστε να καταλάβουμε, παρακολουθήσουμε και προβλέψουμε την αντίδραση και αντοχή των οικοσυστημάτων σε διάφορους στρεσογόνους παράγοντες;

4. Κλιματική αλλαγή

Πως μπορούν τα δεδομένα που προέρχονται από τηλεπισκόπηση να χρησιμοποιηθούν στην παρακολούθηση του βαθμού και έντασης των χωρικών και χρονικών αποτελεσμάτων της κλιματικής επίδρασης στα οικοσυστήματα.

5. Γρήγορη (έγκαιρη) απόκριση

Πως μπορούν δεδομένα που συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο και αφορούν τη παρακολούθηση οικοσυστημάτων να αξιοποιηθούν για τη μείωση των κινδύνων, στη διακυβέρνηση, τήρηση κανονισμών και στη διαχείριση πόρων;

6. Προστατευόμενες περιοχές

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης να χρησιμοποιούνται για την παροχή ενημερώσεων σχετικά με ρυθμίσεις στην έκταση προστατευόμενων περιοχών ώστε να διατηρούνται ο οικολογικός χαρακτήρας τους, οι πληθυσμοί των ειδών καθώς και οι παρεχόμενες υπηρεσίες;

7. Υπηρεσίες των οικοσυστημάτων

Πως μπορούν αποτελέσματα από τα δορυφορικά δεδομένα να χρησιμοποιηθούν για να παρατηρηθούν και αποτιμηθούν αλλαγές στις υπηρεσίες των οικοσυστημάτων (πχ. παροχή φρέσκου νερού, μείωση του ανθρακικού αποτυπώματος από την μετατροπή της βιομάζας, αποτροπή της διάβρωσης του εδάφους);

8. Αποτελεσματικότητα της διατήρησης

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και σχετιζόμενα με αυτά εργαλεία ανάλυσης να χρησιμοποιηθούν ώστε να παρακολουθήσουν και αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών διατήρησης;

9. Χωρική εξάπλωση της αγροτικής παραγωγής και των υδατοκαλλιεργειών και αλλαγές στην κάλυψη γης και χρήσεις γης.

Πώς ο ρυθμός και ο τρόπος της εξάπλωσης και εντατικοποίησης της γεωργίας και της υδατοκαλλιέργειας αλλάζουν τα οικοσυστήματα και τις υπηρεσίες αυτά που παρέχουν;

Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί ότι, όπως αναφέρουν οι συγγραφείς, είναι σημαντική η πρόκληση του να αντιμετωπισθούν οι ανάγκες για τροφή του συνολικού πληθυσμού της γης με παράλληλη μείωση των αρνητικών αποτελεσμάτων από την εκτεταμένη αγροτική παραγωγή και ανάπτυξη των υδατοκαλλιεργειών.

10. Υποβάθμιση και διατάραξη οικοσυστημάτων

Πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τηλεπισκόπηση για τον προσδιορισμό του βαθμού στον οποίο τα οικοσυστήματα έχουν διαταραχθεί ή υποβαθμιστεί δεδομένου ότι οι αλλαγές δεν οδηγούν πάντα άμεσα σε αλλαγές στην χρήση της γης ή στην κάλυψη;

Σχετικά με το μέλλον της αξιοποίησης της τηλεπισκόπησης για την παροχή απαντήσεων στα παραπάνω ερωτήματα βασικά σημεία που αναφέρουν οι συγγραφείς είναι τα εξής:
• Το κόστος και η διαθεσιμότητα των δεδομένων.
• Παροχή, από τους ειδικούς επιστήμονες, των συγκεκριμένων απαιτήσεων και δεδομένων, που θα πρέπει να λαμβάνονται από τις μελλοντικές δορυφορικές αποστολές.
• Σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με τα δεδομένα που προέρχονται από μετρήσεις στο πεδίο.

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος

2019-01-31T16:44:20Z

Ioanna Argyrou:

Σε μια προσπάθεια να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της διατήρησης μέσω της χρήσης τεχνολογιών τηλεπισκόπησης, μια ομάδα επιστημόνων συνδεδεμένων με κυβερνητικά και ακαδημαϊκά ιδρύματα και οργανισμούς προσδιόρισε 10 ερωτήματα σχετικά με τη διατήρηση του περιβάλλοντος και για τα οποία η δυνατότητα απάντησης αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά με τη συλλογή δεδομένων με τεχνικές τηλεπισκόπησης και την ανάλυσή τους. Στόχος της μελέτης είναι να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης, να υποστηριχθεί το έργο των σχετικών ειδικών επιστημόνων και η συνεργασία αυτών με επιστήμονες ειδικούς στη διατήρηση.
Οι στόχοι της εργασίας ήταν να να αξιοποιηθούν τα αποτελέσματα – σκέψεις ώστε να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης από τους επαγγελματίες του χώρου και να υποστηριχθεί το έργο τους, να αυξηθεί η συνεργασία μεταξύ αυτών και επιστημόνων που ασχολούνται με τη διατήρηση του περιβάλλοντος, να εντοπισθούν και να αναπτυχθούν καινοτόμες χρήσεις της τηλεπισκόπησης, να προσφερθεί καθοδήγηση ώστε οι μελλοντικές δορυφορικές αποστολές να μπορούν να υποστηρίξουν τις σχετικές εφαρμογές και να παραχθεί υποστήριξη από τον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα στη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την αντιμετώπιση των 10 ερωτημάτων.

Βάσει μίας καλώς ορισμένης μεθοδολογίας, οι συγγραφείς αρχικά δημιούργησαν μία λίστα ερωτημάτων μέσω ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου, που απέστειλαν με μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε 30 ειδικούς του χώρου, έπειτα οι απαντήσεις χωρίστηκαν σε δέκα κύρια θέματα όπως αυτά παρουσιάζονται στη συνέχεια.

1. Κατανομές ειδών

Πως μπορούν παγκόσμιες δορυφορικές παρατηρήσεις να ενσωματωθούν σε μοντέλα κατανομής ειδών ώστε να ενημερώνονται οι ειδικοί σχετικά με την ανάγκη δράσης;
Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί, ότι οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης, που συχνά χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη ειδών, έχουν χωρικές αναλύσεις περίπου 0,5-1,0 χλμ., πολλές φορές όμως τα είδη αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον σε μικρότερες αποστάσεις. Συνεπώς θα οι ειδικοί θα πρέπει να έχουν στη διάθεσή τους δορυφορικά δεδομένα με μεγαλύτερη ανάλυση.

2. Μετακινήσεις πληθυσμών και στάδια ζωής

Πως μπορεί η τηλεπισκόπηση να συμβάλει στην κατανόηση των μηχανισμών που ελέγχουν τις μετακινήσεις των ειδών σε χωρικό και χρονικό επίπεδο;

3. Διαδικασίες οικοσυστημάτων

Πως μπορούν μεταβλητές που αφορούν τα οικοσυστήματα και έχουν συλλεγεί από απόσταση να χρησιμοποιηθούν ώστε να καταλάβουμε, παρακολουθήσουμε και προβλέψουμε την αντίδραση και αντοχή των οικοσυστημάτων σε διάφορους στρεσογόνους παράγοντες;

4. Κλιματική αλλαγή

Πως μπορούν τα δεδομένα που προέρχονται από τηλεπισκόπηση να χρησιμοποιηθούν στην παρακολούθηση του βαθμού και έντασης των χωρικών και χρονικών αποτελεσμάτων της κλιματικής επίδρασης στα οικοσυστήματα.

5. Γρήγορη (έγκαιρη) απόκριση

Πως μπορούν δεδομένα που συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο και αφορούν τη παρακολούθηση οικοσυστημάτων να αξιοποιηθούν για τη μείωση των κινδύνων, στη διακυβέρνηση, τήρηση κανονισμών και στη διαχείριση πόρων;

6. Προστατευόμενες περιοχές

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης να χρησιμοποιούνται για την παροχή ενημερώσεων σχετικά με ρυθμίσεις στην έκταση προστατευόμενων περιοχών ώστε να διατηρούνται ο οικολογικός χαρακτήρας τους, οι πληθυσμοί των ειδών καθώς και οι παρεχόμενες υπηρεσίες;

7. Υπηρεσίες των οικοσυστημάτων

Πως μπορούν αποτελέσματα από τα δορυφορικά δεδομένα να χρησιμοποιηθούν για να παρατηρηθούν και αποτιμηθούν αλλαγές στις υπηρεσίες των οικοσυστημάτων (πχ. παροχή φρέσκου νερού, μείωση του ανθρακικού αποτυπώματος από την μετατροπή της βιομάζας, αποτροπή της διάβρωσης του εδάφους);

8. Αποτελεσματικότητα της διατήρησης

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και σχετιζόμενα με αυτά εργαλεία ανάλυσης να χρησιμοποιηθούν ώστε να παρακολουθήσουν και αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών διατήρησης;

9. Χωρική εξάπλωση της αγροτικής παραγωγής και των υδατοκαλλιεργειών και αλλαγές στην κάλυψη γης και χρήσεις γης.

Πώς ο ρυθμός και ο τρόπος της εξάπλωσης και εντατικοποίησης της γεωργίας και της υδατοκαλλιέργειας αλλάζουν τα οικοσυστήματα και τις υπηρεσίες αυτά που παρέχουν;

Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί ότι, όπως αναφέρουν οι συγγραφείς, είναι σημαντική η πρόκληση του να αντιμετωπισθούν οι ανάγκες για τροφή του συνολικού πληθυσμού της γης με παράλληλη μείωση των αρνητικών αποτελεσμάτων από την εκτεταμένη αγροτική παραγωγή και ανάπτυξη των υδατοκαλλιεργειών.

10. Υποβάθμιση και διατάραξη οικοσυστημάτων

Πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τηλεπισκόπηση για τον προσδιορισμό του βαθμού στον οποίο τα οικοσυστήματα έχουν διαταραχθεί ή υποβαθμιστεί δεδομένου ότι οι αλλαγές δεν οδηγούν πάντα άμεσα σε αλλαγές στην χρήση της γης ή στην κάλυψη;

Σχετικά με το μέλλον της αξιοποίησης της τηλεπισκόπησης για την παροχή απαντήσεων στα παραπάνω ερωτήματα βασικά σημεία που αναφέρουν οι συγγραφείς είναι τα εξής:
• Το κόστος και η διαθεσιμότητα των δεδομένων.
• Παροχή, από τους ειδικούς επιστήμονες, των συγκεκριμένων απαιτήσεων και δεδομένων, που θα πρέπει να λαμβάνονται από τις μελλοντικές δορυφορικές αποστολές.
• Σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με τα δεδομένα που προέρχονται από μετρήσεις στο πεδίο.

Rose, R.A., Byler, D., Eastman, J.R., Fleishman, E., Geller, G., Goetz, S., Guild, L., Hamilton, H., Hansen, M., Headley, R. and Hewson, J., 2015. Ten ways remote sensing can contribute to conservation. Conservation Biology, 29(2), pp.350-359.
Σύνδεσμος: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25319024

Σχόλια: Η δημοσίευση δεν περιέχει εικόνες

[[category:ΔΠΜΣ ]]

Δέκα τρόποι με τους οποίους η τηλεπισκόπηση μπορεί να συμβάλει στην διατήρηση του περιβάλλοντος

2019-01-31T16:43:34Z

Ioanna Argyrou: Νέα σελίδα με 'Σε μια προσπάθεια να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της διατήρησης μέσω της χρήσης τεχνολογιώ...'

Σε μια προσπάθεια να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα της διατήρησης μέσω της χρήσης τεχνολογιών τηλεπισκόπησης, μια ομάδα επιστημόνων συνδεδεμένων με κυβερνητικά και ακαδημαϊκά ιδρύματα και οργανισμούς προσδιόρισε 10 ερωτήματα σχετικά με τη διατήρηση του περιβάλλοντος και για τα οποία η δυνατότητα απάντησης αναμένεται να αυξηθεί σημαντικά με τη συλλογή δεδομένων με τεχνικές τηλεπισκόπησης και την ανάλυσή τους. Στόχος της μελέτης είναι να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης, να υποστηριχθεί το έργο των σχετικών ειδικών επιστημόνων και η συνεργασία αυτών με επιστήμονες ειδικούς στη διατήρηση.
Οι στόχοι της εργασίας ήταν να να αξιοποιηθούν τα αποτελέσματα – σκέψεις ώστε να αυξηθεί η χρήση της τηλεπισκόπησης από τους επαγγελματίες του χώρου και να υποστηριχθεί το έργο τους, να αυξηθεί η συνεργασία μεταξύ αυτών και επιστημόνων που ασχολούνται με τη διατήρηση του περιβάλλοντος, να εντοπισθούν και να αναπτυχθούν καινοτόμες χρήσεις της τηλεπισκόπησης, να προσφερθεί καθοδήγηση ώστε οι μελλοντικές δορυφορικές αποστολές να μπορούν να υποστηρίξουν τις σχετικές εφαρμογές και να παραχθεί υποστήριξη από τον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα στη χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης για την αντιμετώπιση των 10 ερωτημάτων.

Βάσει μίας καλώς ορισμένης μεθοδολογίας, οι συγγραφείς αρχικά δημιούργησαν μία λίστα ερωτημάτων μέσω ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου, που απέστειλαν με μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε 30 ειδικούς του χώρου, έπειτα οι απαντήσεις χωρίστηκαν σε δέκα κύρια θέματα όπως αυτά παρουσιάζονται στη συνέχεια.

1. Κατανομές ειδών

Πως μπορούν παγκόσμιες δορυφορικές παρατηρήσεις να ενσωματωθούν σε μοντέλα κατανομής ειδών ώστε να ενημερώνονται οι ειδικοί σχετικά με την ανάγκη δράσης;
Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί, ότι οι παρατηρήσεις τηλεπισκόπησης, που συχνά χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη ειδών, έχουν χωρικές αναλύσεις περίπου 0,5-1,0 χλμ., πολλές φορές όμως τα είδη αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον σε μικρότερες αποστάσεις. Συνεπώς θα οι ειδικοί θα πρέπει να έχουν στη διάθεσή τους δορυφορικά δεδομένα με μεγαλύτερη ανάλυση.

2. Μετακινήσεις πληθυσμών και στάδια ζωής

Πως μπορεί η τηλεπισκόπηση να συμβάλει στην κατανόηση των μηχανισμών που ελέγχουν τις μετακινήσεις των ειδών σε χωρικό και χρονικό επίπεδο;

3. Διαδικασίες οικοσυστημάτων

Πως μπορούν μεταβλητές που αφορούν τα οικοσυστήματα και έχουν συλλεγεί από απόσταση να χρησιμοποιηθούν ώστε να καταλάβουμε, παρακολουθήσουμε και προβλέψουμε την αντίδραση και αντοχή των οικοσυστημάτων σε διάφορους στρεσογόνους παράγοντες;

4. Κλιματική αλλαγή

Πως μπορούν τα δεδομένα που προέρχονται από τηλεπισκόπηση να χρησιμοποιηθούν στην παρακολούθηση του βαθμού και έντασης των χωρικών και χρονικών αποτελεσμάτων της κλιματικής επίδρασης στα οικοσυστήματα.

5. Γρήγορη (έγκαιρη) απόκριση

Πως μπορούν δεδομένα που συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο και αφορούν τη παρακολούθηση οικοσυστημάτων να αξιοποιηθούν για τη μείωση των κινδύνων, στη διακυβέρνηση, τήρηση κανονισμών και στη διαχείριση πόρων;

6. Προστατευόμενες περιοχές

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης να χρησιμοποιούνται για την παροχή ενημερώσεων σχετικά με ρυθμίσεις στην έκταση προστατευόμενων περιοχών ώστε να διατηρούνται ο οικολογικός χαρακτήρας τους, οι πληθυσμοί των ειδών καθώς και οι παρεχόμενες υπηρεσίες;

7. Υπηρεσίες των οικοσυστημάτων

Πως μπορούν αποτελέσματα από τα δορυφορικά δεδομένα να χρησιμοποιηθούν για να παρατηρηθούν και αποτιμηθούν αλλαγές στις υπηρεσίες των οικοσυστημάτων (πχ. παροχή φρέσκου νερού, μείωση του ανθρακικού αποτυπώματος από την μετατροπή της βιομάζας, αποτροπή της διάβρωσης του εδάφους);

8. Αποτελεσματικότητα της διατήρησης

Πως μπορούν τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και σχετιζόμενα με αυτά εργαλεία ανάλυσης να χρησιμοποιηθούν ώστε να παρακολουθήσουν και αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των προσπαθειών διατήρησης;

9. Χωρική εξάπλωση της αγροτικής παραγωγής και των υδατοκαλλιεργειών και αλλαγές στην κάλυψη γης και χρήσεις γης.

Πώς ο ρυθμός και ο τρόπος της εξάπλωσης και εντατικοποίησης της γεωργίας και της υδατοκαλλιέργειας αλλάζουν τα οικοσυστήματα και τις υπηρεσίες αυτά που παρέχουν;

Στο σημείο αυτό πρέπει να αναφερθεί ότι, όπως αναφέρουν οι συγγραφείς, είναι σημαντική η πρόκληση του να αντιμετωπισθούν οι ανάγκες για τροφή του συνολικού πληθυσμού της γης με παράλληλη μείωση των αρνητικών αποτελεσμάτων από την εκτεταμένη αγροτική παραγωγή και ανάπτυξη των υδατοκαλλιεργειών.

10. Υποβάθμιση και διατάραξη οικοσυστημάτων

Πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τηλεπισκόπηση για τον προσδιορισμό του βαθμού στον οποίο τα οικοσυστήματα έχουν διαταραχθεί ή υποβαθμιστεί δεδομένου ότι οι αλλαγές δεν οδηγούν πάντα άμεσα σε αλλαγές στην χρήση της γης ή στην κάλυψη;

Σχετικά με το μέλλον της αξιοποίησης της τηλεπισκόπησης για την παροχή απαντήσεων στα παραπάνω ερωτήματα βασικά σημεία που αναφέρουν οι συγγραφείς είναι τα εξής:
• Το κόστος και η διαθεσιμότητα των δεδομένων.
• Παροχή, από τους ειδικούς επιστήμονες, των συγκεκριμένων απαιτήσεων και δεδομένων, που θα πρέπει να λαμβάνονται από τις μελλοντικές δορυφορικές αποστολές.
• Σύνδεση των δορυφορικών δεδομένων με τα δεδομένα που προέρχονται από μετρήσεις στο πεδίο.

Rose, R.A., Byler, D., Eastman, J.R., Fleishman, E., Geller, G., Goetz, S., Guild, L., Hamilton, H., Hansen, M., Headley, R. and Hewson, J., 2015. Ten ways remote sensing can contribute to conservation. Conservation Biology, 29(2), pp.350-359.
Σύνδεσμος: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25319024 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25319024]

Σχόλια: Η δημοσίευση δεν περιέχει εικόνες

[[category:ΔΠΜΣ ]]