http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=HristosT&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FHristosT 2026-04-06T07:03:50Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-05T18:42:54Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>* [[Πρόβλεψη ύπαρξης οικοτόπων κουνουπιών και εντοπισμός εποχιακής ελονοσίας]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CF%8C%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9A%CE%B1%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B6%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D_%CE%9C%CE%B5%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B3%CE%BA 2015-02-17T16:20:48Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Ανιχνεύοντας μεταβολές στην διάρκεια του χρόνου στην έκταση της πλημμύρας εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ από χρονοσειρές εικόνων του MODIS ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Παρουσιάζεται μια μεθοδολογία η οποία χρησιμοποιείται για την ανίχνευση της έκτασης των ετήσιων πλημμυρών.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η ανίχνευση της έκτασης των πλημμυρών εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ (Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta, VMD) με την χρήση ενός φίλτρου βασισμένου σε wavelets για την παρεμβολή λειψής πληροφορίας και μείωσης του στοιχείου του θορύβου, το οποίο εφαρμόζεται σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 9 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Χωρική σύγκριση προϊόντων WFFI (Α1-3), προϊόντων MRC (Β1-3) και σύνθετων οκταήμερων (C1-3) και ημερήσιων (D1-3) λάθος χρώματος εικόνων MODIS. R:G:B = Band 6: Band 2: Band 1.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 9 2.jpg|thumb|right|Σχήμα 2. Κατανομή της περιοχής της υδατικής επιφάνειας παραγόμενη από εικόνες του Landsat. Τα χρώματα: μπλε, πράσινο και κόκκινο δείχνουν τις περιοχές υδατικής επιφάνειας, μη υδατικής επιφάνειας και μη ανάλυσης αντίστοιχα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 9 3.jpg|thumb|right|Σχήμα 3. Χωρική κατανομή της ημέρας έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκειας των κύκλων πλημμύρας για την περίοδο 2000-2004.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 9 4.jpg|thumb|right|Σχήμα 4. Ημέρα έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκεια πλημμύρας εντός των επαρχιών An Giang και Can Tho. Τα χρώματα που χρησιμοποιούνται για την ημέρα έναρξης, την ημέρα λήξης και την διάρκεια είναι ίδια όπως στο Σχήμα 3.]]<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα MODIS/Terra και συγκεκριμένα του προϊόντος “MODIS/TERRA SURFACE REFLECTANCE 8-DAY L3 GLOBAL 500 M SIN GRID V004”.<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Τα προϊόντα WFFI (Wavelet-based Filter for detecting spatio-temporal changes in Flood Inundation) τα οποία παράγονται από τον MODIS, έχουν την δυνατότητα της μελέτης της δυναμικής των πλημμυρών και αποδίδουν παρόμοια με εκτιμήσεις πλημμυρών βασισμένες στο Radarsat. Θεωρώντας ότι τα προϊόντα MODIS έχουν ένα μεγάλο πλεονέκτημα σε παρατηρήσεις μεγάλης συχνότητας, συμπεραίνουμε ότι τα WFFI είναι μια χρήσιμη μέθοδος για την εκτίμηση της έκτασης των περιοδικών πλημμυρών του Μεκόνγκ.<br /> <br /> '''5. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται χάρτες πλημμυρών που παράχθηκαν από την Mekong River Commision (προϊόντα MRC) ως αναφορά για την εκτίμηση των αποτελεσμάτων των δεδομένων MODIS. Επίσης χρησιμοποιούνται εικόνες του Landsat για ποσοτική σύγκριση με τα αποτελέσματα από το MODIS.<br /> <br /> '''6. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Στο Σχήμα 1 φαίνεται η κατανομή των πλημμυρισμένων περιοχών στις 30-08-2001, οι οποίες προσδιορίστηκαν χρησιμοποιώντας τα προϊόντα WFFI και MRC. Δεδομένου ότι τα προϊόντα MRC προέρχονται από δεδομένα RADARSAT, η πλημμυρισμένη περιοχή αναγνωρίζεται ξεκάθαρα με λεπτομέρεια χωρίς επιδράσεις από τις νεφοκαλύψεις. Ωστόσο τα προϊόντα MRC δεν ήταν δυνατόν να καλύψουν όλη την πλημμυρισμένη περιοχή. Τα ίδια φαινόμενα αναπαρίστανται και για άλλες χρονικές στιγμές στο ίδιο Σχήμα.<br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται η κατανομή της περιοχής με υδάτινη επιφάνεια η οποία παράχθηκε από εικόνες του Landsat τα οποία επίσης χρησιμοποιούνται για την σύγκριση με τα προϊόντα WFFI.<br /> Στο Σχήμα 3 φαίνεται η χωρική κατανομή της ημέρας έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκειας των κύκλων πλημμύρας για την περίοδο 2000-2004 ενώ μια περισσότερο λεπτομερής ανάλυση των εκτιμήσεων για τις ίδιες μεταβλητές φαίνονται στο Σχήμα 4. Τα σχήματα χρησιμοποιούνται επίσης για την σύγκριση με τα προϊόντα WFFI.<br /> <br /> '''7. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Σε αυτήν την μελέτη με την ονομασία Wavelet-based Filter for detecting spatio-temporal changes in Flood Inundation (WFFI) επινοήθηκε για να χρησιμοποιηθεί στην εκτίμηση εποχικών και ετήσιων μεταβολών στους κύκλους πλημυρών από δεδομένα χρονοσειρών MODIS. Τα προϊόντα WFFI είναι σε συμφωνία με την περιοχή υδατικής επιφάνειας η οποία προέρχεται από εικόνες του Landsat και τρεις χάρτες πλημμυρών οι οποίοι βασίζονται σε δεδομένα RADARSAT, υδρολογικά δεδομένα και δεδομένα μοντέλων ψηφιακών υψομέτρων σε ό,τι αφορά χρονικές μεταβολές και την χωρική κατανομή.<br /> Στο Βιετνάμ η συνεργασία μεταξύ επαρχιών είναι μερικές φορές προβληματική σε ό,τι αφορά θέματα διαχείρισης υδάτινων πόρων, και αυτή η διαχείριση διενεργείται σύμφωνα με τοπικά συμφέροντα παρά μια ολοκληρωμένη και συνεργατική προσέγγιση η οποία λαμβάνει υπόψη την λεκάνη στο σύνολό της. Με σκοπό την αλλαγή πολιτικής στο αντικείμενο τα προϊόντα WFFI ίσως είναι η πιο αποτελεσματική πληροφορία. Τα προϊόντα WFFI παρέχουν την δυνατότητα της οπτικοποίησης και κατανόησης της χωρικής και χρονικής περίληψης της δυναμικής της πλημμύρας.<br /> <br /> '''8. Αναφορές'''<br /> <br /> Sakamoto T, Nguyen NV, Kotera A, Ohno H, Ishitsuka N, Yokozawa M (2007) Detecting temporal changes in the extent of annual flooding within the Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta from MODIS time-series imagery. Remote Sensing of Environment 109(3):295-313. doi:10.1016/j.rse.2007.01.011<br /> <br /> [[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_9_4.jpg 2015-02-17T16:17:57Z

<p>HristosT: Ημέρα έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκεια πλημμύρας εντός των επαρχιών An Giang και Can Tho. Τα χρώματα που χρησιμοποιούνται για την ημέρα έναρξης, τ</p> <hr /> <div>Ημέρα έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκεια πλημμύρας εντός των επαρχιών An Giang και Can Tho. Τα χρώματα που χρησιμοποιούνται για την ημέρα έναρξης, την ημέρα λήξης και την διάρκεια είναι ίδια όπως στο Σχήμα 3.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_9_3.jpg 2015-02-17T16:17:33Z

<p>HristosT: Χωρική κατανομή της ημέρας έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκειας των κύκλων πλημμύρας για την περίοδο 2000-2004.</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή της ημέρας έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκειας των κύκλων πλημμύρας για την περίοδο 2000-2004.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_9_2.jpg 2015-02-17T16:17:14Z

<p>HristosT: Κατανομή της περιοχής της υδατικής επιφάνειας παραγόμενη από εικόνες του Landsat. Τα χρώματα: μπλε, πράσινο και κόκκινο δείχνουν τις περιοχές �</p> <hr /> <div>Κατανομή της περιοχής της υδατικής επιφάνειας παραγόμενη από εικόνες του Landsat. Τα χρώματα: μπλε, πράσινο και κόκκινο δείχνουν τις περιοχές υδατικής επιφάνειας, μη υδατικής επιφάνειας και μη ανάλυσης αντίστοιχα.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_9_1.jpg 2015-02-17T16:16:57Z

<p>HristosT: Χωρική σύγκριση προϊόντων WFFI (Α1-3), προϊόντων MRC (Β1-3) και σύνθετων οκταήμερων (C1-3) και ημερήσιων (D1-3) λάθος χρώματος εικόνων MODIS. R:G:B = Band 6: Band 2: Ba</p> <hr /> <div>Χωρική σύγκριση προϊόντων WFFI (Α1-3), προϊόντων MRC (Β1-3) και σύνθετων οκταήμερων (C1-3) και ημερήσιων (D1-3) λάθος χρώματος εικόνων MODIS. R:G:B = Band 6: Band 2: Band 1.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE 2015-02-17T16:14:44Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Μοντελοποίηση της επίδρασης της αστικής ανάπτυξης στην επιφανειακή απορροή με την ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αναπτύσσεται μια μεθοδολογία η οποία συσχετίζει την αστική ανάπτυξη με υδρολογικά μοντέλα χρησιμοποιώντας μια ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (GIS).<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η αυτοματοποίηση της εκτίμησης της επιφανειακής απορροής βασισμένης στο μοντέλο Soil Conservation Service (SCS). Η μέθοδος εφαρμόζεται στο δέλτα του ποταμού Zhujiang της Νότιας Κίνας, όπου έχει παρατηρηθεί μεγάλη αστική ανάπτυξη τις τελευταίες δύο δεκαετίες, η οποία έχει προκαλέσει προβλήματα στην διαχείριση των υδατικών πόρων.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο Landsat Thematic Mapper για την ανίχνευση αλλαγών στην κάλυψη αστικής γης.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Επί των δεδομένων του Landsat Thematic Mapper πραγματοποιείται ανάλυση GIS για την εξέταση των αλλαγών στα χωρικά σχήματα κάλυψης της αστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Η ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και GIS εφαρμόζεται ευρέως και αναγνωρίζεται ως ένα ισχυρό και αποτελεσματικό εργαλείο για την ανίχνευση της αστικής ανάπτυξης. Στην υδρολογική μοντελοποίηση τα δεδομένα τηλεπισκόπησης είναι πολύτιμα για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου. Η εισαγωγή του GIS καθιστά εφικτό για τους υπολογιστές να χειρίζονται την χωρική φύση των υδρολογικών παραμέτρων.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 8 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Αλλαγές στην επιφανειακή απορροή του Zhujiang δέλτα 1989-1997.]]<br /> <br /> '''6. Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Τα σχήματα χρήσης και κάλυψης γης απεικονίστηκαν με την χρήση δεδομένων του Landsat Thematic Mapper. Μια τροποποιημένη έκδοση του σχήματος του Anderson για την χρήση γης/ταξινόμηση κάλυψης η οποία λαμβάνει υπόψη τις τοπικές συνθήκες υιοθετήθηκε. Η προεπεξεργασία των δεδομένων του Landsat Thematic Mapper περιλαμβάνει την λήψη της εικόνας, την βελτίωσή της με γραμμική έκταση και ισοστάθμιση του ιστογράμματος, την γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωσή της σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων (Universal Transverse Mercator, UTM) βασισμένο σε τοπογραφικούς χάρτες κλίμακας 1:50000 της επαρχίας Guangdong. Κάθε εικόνα στην συνέχεια διορθώθηκε ραδιομετρικά χρησιμοποιώντας μια μέθοδο σχετικής ραδιομετρικής διόρθωσης.<br /> <br /> '''7. Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Μια ταξινόμηση για τις εικόνες χρησιμοποιώντας τις συχνότητες 2, 3 και 4 με τον αλγόριθμο μέγιστης πιθανοφάνειας διενεργήθηκε. Η ακρίβεια της ταξινόμησης επαληθεύθηκε με επί τόπου έλεγχο ή συγκρίνοντας τα αποτελέσματα με υπάρχουσες χρήσεις ή καλύψεις γης.<br /> <br /> '''8. Προχωρημένες επεξεργασίες τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> Για την ανίχνευση της αλλαγής στην χρήση γης χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος διασταύρωσης με χρήση πινάκων. Ποσοτικά τοπικά δεδομένα των συνολικών αλλαγών χρήσεων γης και καλύψεων όπως και κέρδη και απώλειες σε κάθε κατηγορία μπορούν να εξαχθούν. Με σκοπό την ανάλυση της φύσης, ρυθμού και θέσης της αλλαγής στην κάλυψη της αστικής γης, μια εικόνα αστικής και κτισμένης γης εξάχθηκε από κάθε γνήσιο σχήμα κάλυψης γης. Οι δύο εξαχθείσες εικόνες στην συνέχεια τοποθετήθηκαν η μια πάνω στην άλλη και κωδικοποιήθηκαν για να πάρουμε την εικόνα της αύξησης στην κάλυψη αστικής γης.<br /> <br /> '''9. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Για να ξεκινήσει η μοντελοποίηση μια εικόνα κάλυψης γης και το στρώμα του εδάφους συνδυάστηκαν για την βαθμονόμηση του υδρολογικού μοντέλου. Χρησιμοποιώντας την συνάρτηση max algebra του GIS το μέγιστο δυνατό δυναμικό αποθήκευσης για κάθε πίξελ υπολογίζεται και στην συνέχεια ανιχνεύονται αλλαγές στην διάρκεια του χρόνου. Τα αποτελέσματα της τελικής ανάλυσης δίνονται στο Σχήμα 1.<br /> <br /> '''10. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ένα αξιοσημείωτο άνισο χωρικό σχήμα αστικής ανάπτυξης και μια αύξηση 8.10 mm στην ετήσια απορροή κατά την διάρκεια της περιόδου 1989-1997. Η περιοχή με την μεγαλύτερη αστική ανάπτυξη είχε μεγαλύτερο δυναμικό για αυξημένη επιφανειακή απορροή. Οι αστικές περιοχές ήταν περισσότερο ευαίσθητες σε πλημμύρες. Η αστικοποίηση μείωσε το μέγιστο δυναμικό αποθήκευσης αυξάνοντας τους συντελεστές απορροής.<br /> Η μέθοδος είναι ικανή να αυτοματοποιήσει την υδρολογική μοντελοποίηση, και μπορεί να λειτουργήσει ως εναλλακτική λύση έναντι των παραδοσιακών μεθόδων, μειώνοντας την ανάγκη για αρκετές επί τόπου επισκέψεις.<br /> <br /> '''11. Αναφορές'''<br /> <br /> Weng Q (2001) Modeling Urban Growth Effects on Surface Runoff with the Integration of Remote Sensing and GIS. Environmental Management 28(6):737-748. doi:10.1007/s002670010258<br /> <br /> [[category:Χρήση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_8_1.jpg 2015-02-17T16:13:23Z

<p>HristosT: Αλλαγές στην επιφανειακή απορροή του Zhujiang δέλτα 1989-1997.</p> <hr /> <div>Αλλαγές στην επιφανειακή απορροή του Zhujiang δέλτα 1989-1997.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%89%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_Guara%C3%ADra_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B5_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-02-17T16:11:56Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Εκτίμηση των εδαφικών απωλειών στην λεκάνη του Guaraíra με την χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε GIS και τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η πρόβλεψη της απορροής και της διάβρωσης σε μια λεκάνη με ελάχιστα δεδομένα απορροής με τη χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε τηλεπισκόπηση και GIS.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εκτίμηση των διαδικασιών διάβρωσης και της χρήσης γης στην λεκάνη του ποταμού Guaraíra με την χρήση τηλεπισκόπησης και ενός μοντέλου απορροής-διάβρωσης (του WEPP). Το WEPP είναι ένα μοντέλο προσομοίωσης διάβρωσης το οποίο εφαρμόζεται σε λόφους και μικρούς υδροκρίτες.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον Landsat 7, ο οποίος είναι ένας από τους δορυφόρους που χρησιμοποιούνται σε έρευνες διάβρωσης. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από την τροχιά 214 και το σημείο 65 του έτους 2007.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Θεματικά επίπεδα όπως τα όρια των υδροκριτών, το δίκτυο απορροής, τα υψόμετρα των εδάφους ψηφιοποιήθηκαν και κωδικοποιήθηκαν ως GIS επίπεδα.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 7 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Χρήση γης στην λεκάνη του ποταμού Guaraíra.]]<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Σε περιπτώσεις όπου οι μετρήσεις υδρολογικών μεταβλητών είναι λίγες, οπότε δεν είναι δυνατή η βαθμονόμηση των μοντέλων, η μόνη εναλλακτική είναι η χρήση τηλεπισκόπησης. Στην συγκεκριμένη περίπτωση υπάρχει πλήθος δορυφόρων των οποίων τα δεδομένα χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές διάβρωσης ένας εκ των οποίων είναι ο Landsat 7.<br /> <br /> '''6. Επεξεργασία τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> Η βλάστηση παρέχει προστασία του εδάφους έναντι των διαδικασιών διάβρωσης. Η βλάστηση αλλάζει δυναμικά με τον χρόνο. Οι μακροπρόθεσμες αλλαγές σχετίζονται με την αλλαγή στην χρήση γης ή την σταδιακή εξάντληση των πόρων. Οι αλλαγές σε κοντινό χρονικό διάστημα οφείλονται στα χαρακτηριστικά της βροχόπτωσης και τις ανθρώπινες δραστηριότητες, όπως ο θερισμός και η καύση.<br /> Πολλές μελέτες τηλεπισκόπησης έχουν ως στόχο την εκτίμηση της κάλυψης με βλάστηση. Αυτές οι μελέτες πρέπει να λάβουν υπόψη την διακύμανση στην διάρκεια του χρόνου. Σε περίπτωση μοντέλων που είναι βασισμένα στην φύση απαιτείται προσεκτική αντιστοίχιση των εικόνων του δορυφόρου με τις περιόδους βροχοπτώσεων και σοδειάς.<br /> Η ταξινόμηση της χρήσης γης χρησιμοποιείται συχνά για να απεικονίσει τύπους βλάστησης που διαφέρουν ως προς την ικανότητά τους να προστατεύουν το έδαφος.<br /> <br /> '''7. Υδρολογικό μοντέλο'''<br /> <br /> Το μοντέλο WEPP (Water Erosion Prediction Project) χρησιμοποιείται στην μελέτη. Το μοντέλο υπολογίζει εδαφικές απώλειες κατά μήκος μιας κλίσης και συσσώρευση φερτών στο τέλος της πλαγιάς. Η βαθμονόμηση του μοντέλου έγινε με την χρήση δεδομένων από 4 υδρομετρικούς σταθμούς και ένα κλιματολογικό σταθμό και με την βοήθεια των εικόνων του Landsat 7.<br /> <br /> '''8. Προχωρημένες επεξεργασίες τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> Τα στοιχεία από τα οποία συντίθενται τα χρώματα των εικόνων από τις συχνότητες R1G4B3 ερμηνεύθηκαν οπτικά δια μέσου ψηφιακής απεικόνισης. Η εικόνα γεωναφέρθηκε σε λογισμικό GIS, εγκαθιστώντας μια σχέση μεταξύ των συντεταγμένων της εικόνας και του πεδίου μελέτης. Η εικόνα μετασχηματίστηκε σε σύστημα συντεταγμένων UTM χρησιμοποιώντας μεθόδους αναδειγματοληψίας του πλησιέστερου γειτονικού σημείου και της πρώτης τάξης πολυώνυμο.<br /> Η μέθοδος της μέγιστης πιθανοφάνειας εφαρμόστηκε για την ταξινόμηση των εικόνων της λεκάνης. Ο σκοπός της επεξεργασίας της εικόνας είναι η μετατροπή δεδομένων εικόνας σε θεματικά δεδομένα όπως φαίνεται στο Σχήμα 1.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η έρευνα πραγματοποιήθηκε στην λεκάνη του ποταμού Guaraíra για την εκτίμηση της δυνατότητας εφαρμογής του μοντέλου WEPP, και τεχνικών τηλεπισκόπησης και GIS για την εκτίμηση της παροχής φερτών και την χρήση γης.<br /> Η χρήση της γεωπληροφορίας ήταν επιτυχής στην αντιμετώπιση των στόχων της μελέτης. Μέσω των τεχνικών ήταν δυνατή η αναγνώριση και η απεικόνιση της περιοχής διάβρωσης και η ταξινόμηση των τύπων κάλυψης γης. Έτσι η μελέτη έδειξε ότι η τηλεπισκόπηση και η υδρολογική μοντελοποίηση μπορούν να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την αναγνώριση και την ανάλυση των εδαφικών απωλειών και της απορροής της λεκάνης.<br /> Η τηλεπισκόπηση μπορεί (α) να βελτιώσει την δυνατότητα των υδρολόγων να προβλέψουν την ροή των υδάτων και άλλες συσχετιζόμενες μεταβλητές σε λεκάνες όπου οι μετρήσεις είναι λίγες, (β) να βελτιώσουν τα επιστημονικά θεμέλια της υδρολογίας, και να παράσχουν μια επιστημονική βάση για την διαχείριση της λεκάνης.<br /> Η μελλοντική εκτίμηση των υδατικών πόρων απαιτεί μια ακριβή πρόβλεψη των επιφανειακών και υπόγειων υδάτινων πόρων, που και οι δύο μπορούν να απεικονιστούν με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης. Πράγματι η πρόβλεψη λεκανών με λίγους σταθμούς μέτρησης εξελίσσεται σε ένα ακριβώς ορισμένο και σημαντικό πρόβλημα της τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Silva RM da, Santos CAG, Silva LP e (2007) Evaluation of Soil Loss in Guaraíra Basin by GIS and Remote Sensing Based Model. Journal of Urban and Environmental Engineering 1(2):44-52<br /> <br /> [[category:Διάβρωση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_7_1.jpg 2015-02-17T16:10:15Z

<p>HristosT: Χρήση γης στην λεκάνη του ποταμού Guaraíra.</p> <hr /> <div>Χρήση γης στην λεκάνη του ποταμού Guaraíra.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%81%CF%81%CE%B5%CF%80%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%AF%CF%84%CE%B5%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_USLE,_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-02-17T16:08:41Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Αναγνώριση περιοχών επιρρεπών στην διάβρωση σε μικρούς αγροτικούς υδροκρίτες χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Εφαρμόζεται μια τεχνική στον υδροκρίτη Karso του Hazaribagh, Jharkhand State, Ινδία η οποία συνδυάζει GIS, τηλεπισκόπηση και το μοντέλο Universal Soil Loss Equation (USLE) για την εκτίμηση της διάβρωσης περιοχών.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εύρεση περιοχών του υδροκρίτη οι οποίες είναι επιρρεπείς στην διάβρωση.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν ψηφιακά δεδομένα του IRS-1C LISS-III (Linear Imaging Self Scanner) αισθητήρα στο path-105 και row-55 (23.5 m χωρική ανάλυση) σε τέσσερις φασματικές συχνότητες (συχνότητα 1:0.45-0.52 μm; συχνότητα 2: 0.52-0.59 μm; συχνότητα 3: 0.62-0.68 μm και συχνότητα 4: 0.77-0.86 μm).<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Μια πρόσφατη και αναδυόμενη τεχνολογία GIS χρησιμοποιήθηκε ως εργαλείο για την παραγωγή, χειρισμό και χωρική οργάνωση ανόμοιων δεδομένων για την μοντελοποίηση της συσσώρευσης φερτών. Η βάση δεδομένων GIS, η οποία δημιουργήθηκε για την μελέτη επικεντρώθηκε σε χαρακτηριστικά και δεδομένα απαραίτητα για να τρέξει το μοντέλο USLE.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 6 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Χάρτης κλίσεων για την περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 6 2.jpg|thumb|right|Σχήμα 2. Χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 6 3.jpg|thumb|right|Σχήμα 3. Χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 6 4.jpg|thumb|right|Σχήμα 4. Χωρική κατανομή της ροής φερτών στην περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Ένας κύριος περιορισμός στην χρήση υδρολογικών μοντέλων είναι η αδυναμία τους να χειρίζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων τα οποία περιγράφουν την ανομοιογένεια της φύσης. Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παρέχει την ζωτική χωρική και χρονική πληροφορία για μερικές από αυτές τις παραμέτρους.<br /> <br /> '''6. Ειδικές επεξεργασίες GIS'''<br /> <br /> Θεματικά επίπεδα τα οποία απεικονίζουν τα όρια του υδροκρίτη, το δίκτυο απορροής, το έδαφος κλπ ψηφιοποιήθηκαν και μεταφέρθηκαν σε επίπεδα GIS. Η διαδικασία της ψηφιοποίησης είναι σύνθετη και περιλαμβάνει χειροκίνητη καταχώρηση δεδομένων, ψηφιοποίηση χαρτών κλπ.<br /> <br /> '''7. Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, κελιά μεγέθους 200 x 200 m χρησιμοποιήθηκαν ως βασική επιχειρησιακή μονάδα για την ανάλυση διάβρωσης. Όλα τα κελιά με λιγότερο από 25% της έκτασης του υδροκρίτη σβήστηκαν. Ένα ψηφιακό μοντέλο υψομέτρων δημιουργήθηκε (Σχήμα 1).<br /> <br /> '''8. Παράμετροι μοντέλου USLE'''<br /> <br /> Για την εκτίμηση του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας για το μοντέλο USLE, χρησιμοποιείται χάρτης χρήσεων/κάλυψης γης (Σχήμα 2) και παράγεται χάρτης με την εκτίμηση του παράγοντα (Σχήμα 3), όπως και άλλοι χάρτες.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα όρια υποεκτίμησης ή υπερεκτίμησης της προσομοίωσης του μοντέλου USLE είναι 20% εντός των μετρημένων τιμών και θεωρούνται αποδεκτά επίπεδα εμπιστοσύνης για προσομοιώσεις. Το μοντέλο USLE επαληθεύθηκε συγκρίνοντας την εκτιμώμενη παροχή φερτών με τις παρατηρούμενες τιμές. Βρέθηκε επίσης ότι υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ των χαρακτηριστικών βροχόπτωσης και των εδαφικών απωλειών. Μια αύξηση στην ένταση και την ποσότητα της βροχόπτωσης συνοδεύεται συνήθως από μια αύξηση των εδαφικών απωλειών.<br /> Το Σχήμα 4 δείχνει την τάση και χωρική κατανομή της δυνατής εδαφικής διάβρωσης στο Karso σε μια βάση από κελιά. Αναγνωρίζονται για παράδειγμα ζώνες μεγάλης δυνατότητας διάβρωσης, δηλαδή μεγαλύτερες από 5 t ha-1 yr-1.<br /> Τέλος αναφέρεται ότι η δημιουργία βάσεων δεδομένων με συμβατικές μεθόδους είναι χρονοβόρα και δύσκολη στον χειρισμό. Στην παρούσα μελέτη, έγινε προσπάθεια χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης για την δεδομένων χρήσης/κάλυψης γης τα οποία είναι απαραίτητα για την εφαρμογή του μοντέλου USLE.<br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Pandey A, Chowdary VM, Mai BC (2007) Identification of critical erosion prone areas in the small agricultural watershed using USLE, GIS and remote sensing. Water Resources Management 21(4):729-746. doi:10.1007/s11269-006-9061-z<br /> <br /> [[category:Διάβρωση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_6_4.jpg 2015-02-17T16:05:59Z

<p>HristosT: Χωρική κατανομή της ροής φερτών στην περιοχή μελέτης</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή της ροής φερτών στην περιοχή μελέτης</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_6_3.jpg 2015-02-17T16:05:37Z

<p>HristosT: Χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας.</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_6_2.jpg 2015-02-17T16:05:13Z

<p>HristosT: Χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης.</p> <hr /> <div>Χάρτης χρήσεων γης της περιοχής μελέτης.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_6_1.jpg 2015-02-17T16:04:54Z

<p>HristosT: Χάρτης κλίσεων για την περιοχή μελέτης.</p> <hr /> <div>Χάρτης κλίσεων για την περιοχή μελέτης.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CE%BB%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%B4%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_USLE,_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-02-17T16:02:30Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Διάβρωση εδάφους σε μια λοφώδη λεκάνη της Βορειοανατολικής Ινδίας χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Εφαρμόζεται μια μέθοδος εκτίμησης της εδαφικής διάβρωσης βασισμένη στο μοντέλο USLE (Universal Soil Loss Equation), χρησιμοποιώντας εργαλεία GIS και τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους στην λεκάνη του ποταμού Dikrong στο Arunachal Pradesh, Ινδία.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Δεδομένα του IRS-1D LISS III από τις 16-11-2001 και 14-12-2001 συλλέχθηκαν για την προετοιμασία του χάρτη χρήσης/κάλυψης γης.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 5 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Χάρτης κλίσεων της περιοχής μελέτης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 5 2.jpg|thumb|right|Σχήμα 2. Χρήση/κάλυψη γης της περιοχής μελέτης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 5 3.jpg|thumb|right|Σχήμα 3. Χωρική κατανομή του τοπογραφικού παράγοντα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 5 4.jpg|thumb|right|Σχήμα 4. Χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας.]]<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητας'''<br /> <br /> Η δημιουργία μιας βάσης δεδομένων μέσω συμβατικών μεθόδων είναι χρονοβόρα, κουραστική και δύσκολη στον χειρισμό. Στην παρούσα μελέτη, γίνεται προσπάθεια να ξεπεραστούν τα προβλήματα με την χρήση GIS και τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''5. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν το ARC Info GIS και το ERDAS Imagine 8.7 για την παραγωγή διάφορων θεματικών επιπέδων όπως περίγραμμα χάρτη, χάρτης απορροών, χάρτης χρήσης/κάλυψης γης και άλλα δεδομένα της περιοχής μελέτης. Οι τοπογραφικοί χάρτες που χρησιμοποιήθηκαν διορθώθηκαν γεωμετρικά χρησιμοποιώντας δέκα σημεία ελέγχου. Η γεωμετρική ακρίβεια ελέγχθηκε χρησιμοποιώντας το RMSE (Root Mean Square Error). Όλα τα κελιά με λιγότερο από 25% της περιοχής του υδροκρίτη σβήστηκαν. Κάθε κελί αναγνωρίζεται από έναν μοναδικό αριθμό και αυτά τα κελιά αριθμήθηκαν διαδοχικά ξεκινώντας από την βορειοδυτική γωνία κινούμενοι προς νοτιοανατολικά. Ένα Digital Elevation Model αναπαριστά την χωρική διακύμανση του υψομέτρου και χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή του χάρτη κλίσεων (Σχήμα 1). Δημιουργήθηκε επίσης ένας χάρτης χρήσεων γης (Σχήμα 2).<br /> <br /> '''6. Μοντέλο Εδαφικής Διάβρωσης - USLE'''<br /> <br /> Το USLE χρησιμοποιήθηκε για τον προσδιορισμό της μέσης ετήσιας εδαφικής απώλειας και της χωρικής της κατανομής στον υδροκρίτη. Το USLE προβλέπει την εδαφική απώλεια για μια δοσμένη θέση ως ένα γινόμενο έξι κύριων παραγόντων διάβρωσης οι οποίοι εκτιμώνται στην μελέτη.<br /> <br /> '''7. Τοπογραφικός παράγοντας του USLE'''<br /> <br /> Ο τοπογραφικός παράγοντας του μοντέλου προσδιορίστηκε χρησιμοποιώντας τις κλίσεις της περιοχής όπως δίνονται στο Σχήμα 1 και τα αποτελέσματα φαίνονται στο Σχήμα 3.<br /> <br /> '''8. Παράγοντας διαχείρισης καλλιέργειας του USLE'''<br /> <br /> Ο παράγοντας διαχείρισης καλλιέργειας είναι ο αναμενόμενος λόγος της εδαφικής απώλειας μιας καλλιεργημένης περιοχής υπό συγκεκριμένες συνθήκες προς την εδαφική απώλεια μιας καθαρής περιοχής υπό συγκεκριμένες συνθήκες (κοινή βροχόπτωση κλπ). Το μέγεθος και η χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας δίνονται στο Σχήμα 4.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε μια ποσοτική εκτίμηση της μέσης ετήσιας εδαφικής απώλειας επί της βάσης ενός κανάβου χρησιμοποιώντας το μοντέλο USLE με σκοπό να βρεθεί η χωρική κατανομή στην υπό μελέτη λεκάνη. Η χρήση του GIS και της τηλεπισκόπησης επέτρεψαν τον προσδιορισμό της χωρικής κατανομής των παραμέτρων του USLE. Η μέση ετήσια εδαφική διάβρωση της λεκάνης βρέθηκε 51 t ha-1 year-1. Περίπου 25.61% της περιοχής του υδροκρίτη βρέθηκε ότι είναι τάξης ελαφριάς διάβρωσης. Περιοχές οι οποίες καλύπτονται από ζώνες μέτριας, υψηλής, πολύ υψηλής, σοβαρής και πολύ σοβαρής διάβρωσης είναι 26.51%, 17.87%, 13.74%, 2.39% και 13.88% αντίστοιχα.<br /> Η χρήση τηλεπισκόπησης και GIS για την παραγωγή δεδομένων χρήσης/κάλυψης γης που είναι προαπαιτούμενα για τον προσδιορισμό των παραγόντων του USLE, βοήθησε στην επίλυση του προβλήματος.<br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Dabral PP, Baithuri N, Pandey A (2008) Soil Erosion Assessment in a Hilly Catchment of North Eastern India Using USLE, GIS and Remote Sensing. Water Resources Management 22(12):1783-1798. doi:10.1007/s11269-008-9253-9<br /> <br /> [[category:Διάβρωση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_5_4.jpg 2015-02-17T15:59:09Z

<p>HristosT: Χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας.</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_5_3.jpg 2015-02-17T15:58:53Z

<p>HristosT: Χωρική κατανομή του τοπογραφικού παράγοντα.</p> <hr /> <div>Χωρική κατανομή του τοπογραφικού παράγοντα.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_5_2.jpg 2015-02-17T15:58:35Z

<p>HristosT: Χρήση/κάλυψη γης της περιοχής μελέτης.</p> <hr /> <div>Χρήση/κάλυψη γης της περιοχής μελέτης.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_5_1.jpg 2015-02-17T15:58:14Z

<p>HristosT: Χάρτης κλίσεων της περιοχής μελέτης.</p> <hr /> <div>Χάρτης κλίσεων της περιοχής μελέτης.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BE%CE%B7%CF%81%CE%AC_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_Tropical_Rainfall_Measuring_Mission 2015-02-17T15:54:56Z

<p>HristosT: /* Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον Tropical Rainfall Measuring Mission/ Δεδομένα Τηλεπισκόπησ</p> <hr /> <div>== Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον Tropical Rainfall Measuring Mission/ Δεδομένα Τηλεπισκόπησης του συστήματος απεικόνισης μικροκυμάτων ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αναπτύσσεται ένας αλγόριθμος για τον προσδιορισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της εδαφικής υγρασίας με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης από το σύστημα απεικόνισης μικροκυμάτων (Microwave Imager, TMI) του Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM).<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Εφαρμόζεται ο προτεινόμενος αλγόριθμος σε δεδομένα τηλεπισκόπησης του TRMM/TMI και παράγονται οι χρονικές και χωρικές κατανομές των επιφανειακών θερμοκρασιών ξηράς και των εδαφικών υγρασιών στην περιοχή του κεντρικού οροπεδίου του Θιβέτ.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα του TMI του TRMM. Ο TMI είναι ένα ραδιόμετρο μικροκυμάτων με πολλαπλά διπολικά κανάλια στα 10.7 GHz, 19.4 GHz, 37.0 GHz και 85.5 GHz.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων δεδομένων'''<br /> <br /> Για την επαλήθευση της προτεινόμενης μεθόδου χρησιμοποιούνται μετρήσεις θερμοκρασίας εδάφους και εδαφικής υγρασίας και συγκρίνονται με αυτές που παράγονται από τον TRMM.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Οι κύριες απόπειρες στην έρευνα που διενεργείται με την χρήση του TRMM/TMI επικεντρώνονται στην εκτίμηση της τροπικής βροχόπτωσης. Στην παρούσα μελέτη επιχειρείται η εύρεση ενός αλγορίθμου για την εκτίμηση της επιφανειακής θερμοκρασίας και της εδαφικής υγρασίας.<br /> <br /> '''6. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ένας αλγόριθμος ο οποίος είναι βασισμένος σε διεργασίες μεταφοράς ακτινοβολίας και μια προχωρημένη λύση μη γραμμικών συστημάτων. Στην συνέχεια η ανάλυση σφάλματος, η επαλήθευση και η σύγκριση μεταξύ μετρήσεων εδάφους και ανακτώμενων αποτελεσμάτων πραγματοποιούνται. Η σχέση μεταξύ της ανακτώμενης ανακλασιμότητας Fresnel του TRMM/TMI και των μετρήσεων εδαφικής υγρασίας καθορίζεται. Αυτή η σχέση επεκτείνεται σε μια εφαρμογή στην χωρική κλίμακα, όπου χωρική κατανομή επιφανειακών θερμοκρασιών και υγρασίας εδάφους παρουσιάζονται. <br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 4 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Λεπτομερείς θέσεις και κατανομές μετρητικών σταθμών.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 4 2.jpg|thumb|right|Σχήμα 2. Η περιοχική κατανομή της θερμοκρασίας σύμφωνα με τον TRMM/TMI στις 13 Σεπτεμβρίου 1998, 14:54 GMT (a) 10.5 GHz οριζόντια πολικότητα, (b) 19.0 GHz οριζόντια πολικότητα, (c) 21.4 GHz οριζόντια πολικότητα.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 4 3.jpg|thumb|right|Σχήμα 3. Η χωρική κατανομή των εκτιμώμενων εδαφικών θερμοκρασιών και των εδαφικών υγρασιών εκτιμώμενες στην περιοχή του Θιβέτ στις 13 Σεπτεμβρίου 1998, 14:54 GMT.]]<br /> <br /> '''7. Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι το κεντρικό οροπέδιο του Θιβέτ. Λόγω της ανομοιογένειας της περιοχής είναι δύσκολη η εκτίμηση κλιματικών μεταβλητών μέσω τηλεπισκόπησης, ενώ η πρόσβαση σε περιοχές για την εγκατάσταση μετρητικών σταθμών είναι αδύνατη. Εννιά μετρητικοί σταθμοί είναι εγκατεστημένοι στην περιοχή (Σχήμα 1).<br /> <br /> '''8. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της πρωτογενούς επιφανειακής θερμοκρασίας φαίνεται στο Σχήμα 2. Φαίνονται οι μεγάλες υδατικές περιοχές. Ωστόσο η φωτεινότητα της θερμοκρασίας σε μοναδικό κανάλι είναι ανεπαρκής πληροφορία για άμεσα συμπεράσματα σχετικά με την επιφανειακή θερμοκρασία και την εδαφική υγρασία, επειδή είναι μια συνδυασμένη αντίδραση που οφείλεται στην επιφανειακή θερμοκρασία, την εδαφική υγρασία και την τραχύτητα. Έτσι ο αλγόριθμος αναμένεται να εκτιμήσει σωστά την επιφανειακή θερμοκρασία και την εδαφική υγρασία. Με την εφαρμογή του αλγορίθμου παράγονται αποτελέσματα όπως στο Σχήμα 3.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Βασισμένοι σε εξισώσεις μεταφοράς ακτινοβολίας μικροκυμάτων και τις παρατηρήσεις δεδομένων του TRMM/TMI σε κανάλια χαμηλής συχνότητας, ένας αλγόριθμος για τον προσδιορισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας και της εδαφικής υγρασίας αναπτύχθηκε. Με τον προτεινόμενο αλγόριθμο και τα δεδομένα του TRMM/TMI οι επιφανειακές θερμοκρασίες και οι εδαφικές υγρασίες ανακτήθηκαν τόσο σε κλίμακα σημείου όσο και σε χωρική. Για την επαλήθευση του αλγορίθμου, μετρήσεις θερμοκρασίας και εδαφικής υγρασίας χρησιμοποιήθηκαν.<br /> Οι εκτιμώμενες επιφανειακές θερμοκρασίες συμφωνούν με τις μετρήσεις. Μια γραμμική σχέση υπάρχει μεταξύ μετρήσεων εδαφικής υγρασίας και εκτιμήσεών της. Η συμφωνία των ανωτέρω δεν είναι μόνο στην σημειακή και χωρική κλίμακα αλλά και στις στατιστικές τους ιδιότητες. Έτσι ο προτεινόμενος αλγόριθμος είναι επιτυχής στην ανάκτηση των ζητούμενων μεταβλητών. <br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Wen J, Su Z, Ma Y (2003) Determination of land surface temperature and soil moisture from Tropical Rainfall Measuring Mission/Microwave Imager remote sensing data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984–2012) 108(D2):ACL 2-1–ACL 2-10. doi:10.1029/2002JD002176<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_4_3.jpg 2015-02-17T15:52:08Z

<p>HristosT: Η χωρική κατανομή των εκτιμώμενων εδαφικών θερμοκρασιών και των εδαφικών υγρασιών εκτιμώμενες στην περιοχή του Θιβέτ στις 13 Σεπτεμβρίου 19</p> <hr /> <div>Η χωρική κατανομή των εκτιμώμενων εδαφικών θερμοκρασιών και των εδαφικών υγρασιών εκτιμώμενες στην περιοχή του Θιβέτ στις 13 Σεπτεμβρίου 1998, 14:54 GMT.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_4_2.jpg 2015-02-17T15:51:34Z

<p>HristosT: Η περιοχική κατανομή της θερμοκρασίας σύμφωνα με τον TRMM/TMI στις 13 Σεπτεμβρίου 1998, 14:54 GMT (a) 10.5 GHz οριζόντια πολικότητα, (b) 19.0 GHz οριζόντια πολικ�</p> <hr /> <div>Η περιοχική κατανομή της θερμοκρασίας σύμφωνα με τον TRMM/TMI στις 13 Σεπτεμβρίου 1998, 14:54 GMT (a) 10.5 GHz οριζόντια πολικότητα, (b) 19.0 GHz οριζόντια πολικότητα, (c) 21.4 GHz οριζόντια πολικότητα.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_4_1.jpg 2015-02-17T15:50:21Z

<p>HristosT: Λεπτομερείς θέσεις και κατανομές μετρητικών σταθμών.</p> <hr /> <div>Λεπτομερείς θέσεις και κατανομές μετρητικών σταθμών.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BD%CE%B5%CF%86%CF%8E%CE%BD_CERES_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_TRMM,_Terra_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_Aqua 2015-02-17T15:45:55Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Ανάκτηση ιδιότητας νεφών CERES από συστήματα απεικόνισης των TRMM, Terra και Aqua ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Οι μικρο- και μακροφυσικές ιδιότητες των νεφών παίζουν έναν σημαντικό ρόλο στο ισοζύγιο ακτινοβολίας της γης. Το Cloud and Earth’s Energy System (CERES) της NASA παίζει σημαντικό ρόλο στην παροχή ταυτόχρονων μετρήσεων ακτινοβολίας και πεδίων με νέφη σε παγκόσμια βάση για την βελτίωση της κατανόησης και της μοντελοποίησης της αλληλεπίδρασης μεταξύ των νεφών και της ακτινοβολίας στην ατμόσφαιρα. Στην μελέτη συγκρίνονται οι ιδιότητες των νεφών οι οποίες παράγονται για το CERES από το Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) των δορυφόρων Terra και Aqua.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η σύγκριση να βεβαιώσει την συνέπεια μεταξύ των προϊόντων και την αξιοπιστία των ανακτήσεων από πολλαπλές πλατφόρμες σε διαφορετικές χρονικές στιγμές της ημέρας.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Το CERES χρησιμοποιεί τρία πολυφασματικά συστήματα απεικόνισης, το Visible Infrared Scanner (VIRS) στον δορυφόρο TRMM και το MODIS στους δορυφόρους Terra και Aqua για την ανάκτηση των ιδιοτήτων των νεφών.<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Για το ισοζύγιο ακτινοβολίας και την συνολική αξιοπιστία, τα πεδία νεφών που παράγονται από διαφορετικούς δορυφόρους πρέπει να είναι συνεπή σε ό,τι αφορά τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στην ανάκτηση και την απόλυτη βαθμονόμηση πρωτογενών εικόνων ακτινοβολίας. Εκτός από διαφορές που οφείλονται στον χρόνο-χώρο, τα αποτελέσματα πρέπει να είναι ίδια με δεδομένο το σύστημα απεικόνισης. Η επαλήθευση της συνέπειας μπορεί να γίνει μέσω της σύγκρισης. Η επαλήθευση στην σύγκριση μεταξύ VIRS και Terra MODIS σε προηγούμενη μελέτη ήταν ικανοποιητική και στην παρούσα μελέτη γίνεται σύγκριση μεταξύ Terra MODIS και Aqua MODIS.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 3 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES από (a) Aqua (b) Terra και (c) ύψη νεφών από τον Aqua, Οκτώβριος 2002.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 3 2.jpg|thumb|right|Σχήμα 2. Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES OD από (a) Aqua (b) Terra και (c) re από τον Aqua, Οκτώβριος 2002.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 3 3.jpg|thumb|right|Σχήμα 3. Σύγκριση των μέσων τιμών ποσοτήτων κάλυψης νεφών για τους Terra και Aqua, Οκτώβριος 2002.]]<br /> <br /> '''5. Αποτελέσματα και συνέπεια'''<br /> <br /> Για τον μήνα Οκτώβριο 2002 η ημερήσιες ποσότητες νεφοκάλυψης Ac από τον Aqua και τον Terra φαίνονται στο Σχήμα 1 μαζί με τα μέσα ημερήσια ύψη νεφών από τον Aqua. Τα γενικά σχήματα είναι παρόμοια και για τους δύο δορυφόρους. Μια πλησιέστερη εξέταση των ποσοτήτων νεφών αποκαλύπτει μια μικρή ασυνέχεια στον 60οΝ. Είναι περισσότερο εμφανής στην Βόρεια Ρωσία και στην θάλασσα της Νορβηγίας. Αυτό είναι αποτέλεσμα του αλγορίθμου που χρησιμοποιείται από τους δορυφόρους. Τα ύψη στα σύννεφα είναι συνεπή με τα συνήθη σε όλες τις περιοχές.<br /> Οι μέσες ημερήσιες ποσότητες νεφών βροχόπτωσης για τον Οκτώβριο 2002 φαίνονται στο Σχήμα 2. Οι μέσες τιμές βροχόπτωσης για τον Aqua φαίνονται στο Σχήμα 2c.Η μέση OD φαίνεται να αυξάνεται πάνω από τις πράσινες περιοχές στον Τροπικό, τις περιοχές πλησίον του Τροπικού, την λεκάνη του Αμαζονίου, τμήμα της κεντρικής Αφρικής, την ανατολική Κίνα και τις ανατολικές ΗΠΑ. Μειώνεται στην Ρωσία και τις υποτροπικές περιοχές. Κοντά στους ωκεανούς γύρω από την Ανταρκτική, η ανάκτηση του Aqua παράγει εξαιρετικά μεγάλα OD, κυρίως στις περιοχές με πάγους. Τα αντίστοιχα αποτελέσματα του Terra φαίνεται να υποδεικνύουν ότι εδώ χρειάζεται βελτίωση των αλγορίθμων.<br /> Οι ποσότητες νεφών μπορούν να διερευνηθούν σε μεγαλύτερη λεπτομέρεια στο Σχήμα 3, που δείχνει τις μέσες τιμές για κάθε ζώνη ξεχωριστά για ξηρά και θάλασσα., για την ημέρα και την νύχτα. Υπάρχουν κάποιες διαφορές μεταξύ των δορυφόρων ανά περιοχή. Οι διαφορές κατά την διάρκεια της ημέρας είναι μεταξύ των δορυφόρων περισσότερο ομοιόμορφες σε σχέση με τις μετρήσεις για την νύχτα. Υπάρχει πρόβλημα με την εκτίμηση νεφών στις πολικές περιοχές κατά την διάρκεια της νύχτας.<br /> Γίνονται και άλλες συγκρίσεις και τα αποτελέσματα είναι γενικά θετικά.<br /> <br /> '''6. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η συμβατότητα μεταξύ Terra και Aqua αποδεικνύεται ικανοποιητική και μάλιστα καλύτερη από αυτή μεταξύ TRMM και Terra. Τα αποτελέσματα είναι άμεσα αξιοποιήσιμα για την εξέταση χωρικών και χρονικών μεταβολών των ιδιοτήτων των νεφών σε μη πολικές περιοχές. Επιπρόσθετα τα δεδομένα CERES για την νεφοκάλυψη θα είναι επίσης χρήσιμα για την επιβεβαίωση και βελτίωση των GCM και της παραμετροποίησης των διεργασιών των νεφών.<br /> <br /> '''7. Αναφορές'''<br /> <br /> Minnis P, Young DF, Sun-Mack S, Heck PW, Doelling DR, Trepte QZ (2004) CERES cloud property retrievals from imagers on TRMM, Terra, and Aqua. Proc. SPIE 5235, Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere VIII 37. doi:10.1117/12.511210<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_3_3.jpg 2015-02-17T15:42:18Z

<p>HristosT: Σύγκριση των μέσων τιμών ποσοτήτων κάλυψης νεφών για τους Terra και Aqua, Οκτώβριος 2002.</p> <hr /> <div>Σύγκριση των μέσων τιμών ποσοτήτων κάλυψης νεφών για τους Terra και Aqua, Οκτώβριος 2002.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_3_2.jpg 2015-02-17T15:41:43Z

<p>HristosT: Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES OD από (a) Aqua (b) Terra και (c) re από τον Aqua, Οκτώβριος 2002.</p> <hr /> <div>Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES OD από (a) Aqua (b) Terra και (c) re από τον Aqua, Οκτώβριος 2002.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_3_1.jpg 2015-02-17T15:34:39Z

<p>HristosT: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Slide 3 1.jpg&amp;quot;: Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES από (a) Aqua (b) Terra και (c) ύψη νεφών από τον Aqua, Οκτώβ�</p> <hr /> <div>Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES από (a) Aqua (b) Terra και (c) ύψη νεφών από τον Aqua, Οκτώβριος 2002.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_3_1.jpg 2015-02-17T15:32:42Z

<p>HristosT: Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES από (a) Aqua (b) Terra και (c) ύψη νεφών από τον Aqua, Οκτώβριος 2002.</p> <hr /> <div>Μέσες ημερήσιες τιμές ποσοτήτων νεφών CERES από (a) Aqua (b) Terra και (c) ύψη νεφών από τον Aqua, Οκτώβριος 2002.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%87%CF%8C%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_(TMPA)_%CF%84%CE%BF%CF%85_TRMM 2015-02-17T15:29:16Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM: Μερικώς παγκόσμια, πολυετή συνδυασμένες με αισθητήρα εκτιμήσεις βροχόπτωσης σε λεπτή κλίμακα ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> H Tropical Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) παρέχει ένα βασισμένο σε βαθμονόμηση σειριακό σχήμα για τον συνδυασμό εκτιμήσεων βροχόπτωσης από πολλαπλούς δορυφόρους και ανάλυση βροχομετρικών σταθμών σε λεπτές κλίμακες (0.25ο x 0.25o και τρεις ώρες). Στην παρούσα εργασία επιχειρείται αξιολόγηση των εκτιμήσεων.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η TMPA είναι διαθέσιμη τόσο σε πραγματικό χρόνο, όσο και έπειτα, βασισμένη στην βαθμονόμηση των προϊόντων του συνδυασμένου οργάνου TRMM και του συστήματος απεικόνισης μικροκυμάτων TRMM αντίστοιχα. Μόνο τα προϊόντα που παράγονται μετά τον πραγματικό χρόνο χρησιμοποιούν πληροφορία από βροχομετρικούς σταθμούς. Στόχος της εργασίας είναι η ανάλυση λάθους και για τις δύο περιπτώσεις (σε πραγματικό χρόνο και έπειτα), ώστε να βρεθεί τρόπος αξιόπιστης χρήσης της παρεχόμενης πληροφορίας.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Η TMPA εξαρτάται από τις εισαγωγές από δύο σύνολα αισθητήρων. Πρώτα σχετισμένα με βροχόπτωση δεδομένα μικροκυμάτων συγκεντρώνονται από μια ποικιλία δορυφόρων χαμηλής τροχιάς, που περιλαμβάνει τον TMI/TRMM, SSM/I του DMSP, AMSR-E του Aqua και του AMSU-B του NOAA. Η δεύτερη κύρια πηγή δεδομένων για την TMPA είναι το παράθυρο- κανάλι των υπέρυθρων δεδομένων που συλλέγονται από γεωσύγχρονους δορυφόρους. Τέλος η TMPA χρησιμοποιεί επίσης τρεις επιπλέον πηγές δεδομένων, τον TCI/TRMM, τα δεδομένα βροχόπτωσης του GPCP και ανάλυση δεδομένων βροχόπτωσης του CAMS.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 2 1.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Διάγραμμα απεικόνισης της διαδικασίας εκτίμησης TMPA.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 2 2.jpg|thumb|right|Σχήμα 2. Διάφορες διαβαθμονομημένες δορυφορικές εκτιμήσεις βροχόπτωσης για μια περιοχή νοτιοανατολικά της Σρι Λάνκα. Το μαύρο χρώμα δηλώνει ότι δεδομένα λείπουν.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 2 3.jpg|thumb|right|Σχήμα 3. Παράδειγμα αποτελέσματος του αλγορίθμου RT. Το γκρι χρώμα δηλώνει ότι δεδομένα λείπουν.]]<br /> <br /> '''4. Αλγόριθμοι TMPA'''<br /> <br /> Οι εκτιμήσεις TMPA παράγονται σε τέσσερα βήματα: 1) Οι μικροκυματικές εκτιμήσεις βροχόπτωσης βαθμονομούνται και συνδυάζονται, 2) υπέρυθρες εκτιμήσεις βροχόπτωσης δημιουργούνται χρησιμοποιώντας την βαθμονομημένη μικροκυματική βροχόπτωση, 3) οι μικροκυματικές και υπέρυθρες εκτιμήσεις συνδυάζονται και 4) δεδομένα από βροχομετρικούς σταθμούς ενσωματώνονται. Η διαδικασία αναπαρίσταται στο Σχήμα 1.<br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται για την περίπτωση του 1ου βήματος ότι ενώ η δομή στην μεγάλη κλίμακα είναι παρόμοια, σε λεπτότερες κλίμακες υπάρχουν σημαντικές ποσοτικές διαφορές. Το Σχήμα 3 (κάτω) δείχνει ότι δεν είναι δυνατόν να παραχθούν καλές εκτιμήσεις για το 3ο βήμα, λόγω του ότι στις φαινομενικά τυχαίες διαφορές που θα περιμέναμε υπάρχουν συγχρόνως και συστηματικές διαφορές.<br /> <br /> '''5. Σύγκριση με δεδομένα από σταθμούς'''<br /> <br /> Σε μηνιαία στην Αυστραλία βρέθηκε ότι η TMPA αποδίδει καλύτερα σε θερμές περιοχές. Πραγματοποιείται περαιτέρω διερεύνηση με την βοήθεια γεωραντάρ και χρησιμοποιώντας την ανάλυση του 4ου βήματος της TMPA, δίνοντας ικανοποιητικά αποτελέσματα.<br /> Σε μικρότερη χρονική κλίμακα (ημέρησια/υποημερήσια) οι εκτιμήσεις της TMPA δείχνουν μεγάλη αβεβαιότητα.<br /> Δίνεται επίσης ένα παράδειγμα εκτίμησης ακραίου γεγονότος βροχόπτωσης. Σε αυτήν την περίπτωση αποδείχτηκε ότι η infrared αναβαθμονόμηση ήταν η κύρια πηγή της αβεβαιότητας στο 3ο βήμα της TMPA ανάλυσης.<br /> <br /> '''6. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η TMPA έχει αναπτυχθεί για να εκμεταλλευθεί το πλεονέκτημα της αυξανόμενης πλούσιας συγκέντρωσης δορυφορικών αισθητήρων βροχόπτωσης. Εκτιμήσεις παρέχονται σε λεπτές κλίμακες (0.25ο x 0.25o και τρεις ώρες) σε πραγματικό χρόνο και έπειτα για να βοηθήσουν ένα μεγάλο εύρος ερευνητών. Ωστόσο τα έμφυτα λάθη σε λεπτές κλίμακες είναι μεγάλες. Η περισσότερο επιτυχής χρήση της TMPA είναι σε αθροίσεις κλιμάκων κατάλληλες για τις εφαρμογές του χρήστη.<br /> <br /> '''7. Αναφορές'''<br /> <br /> Huffman GJ, Adler RF, Bolvin DT, Gu G, Nelkin EJ, Bowman KP, Hong Y, Stocker EF, Wolff DB (2007) The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): Quasi-Global, Multiyear, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scales. Journal of Hydrometeorology 8(1):38-55. doi:10.1175/JHM560.1<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_2_3.jpg 2015-02-17T14:45:05Z

<p>HristosT: Παράδειγμα αποτελέσματος του αλγορίθμου RT. Το γκρι χρώμα δηλώνει ότι δεδομένα λείπουν.</p> <hr /> <div>Παράδειγμα αποτελέσματος του αλγορίθμου RT. Το γκρι χρώμα δηλώνει ότι δεδομένα λείπουν.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_2_2.jpg 2015-02-17T14:44:20Z

<p>HristosT: Διάφορες διαβαθμονομημένες δορυφορικές εκτιμήσεις βροχόπτωσης για μια περιοχή νοτιοανατολικά της Σρι Λάνκα. Το μαύρο χρώμα δηλώνει ότι δ�</p> <hr /> <div>Διάφορες διαβαθμονομημένες δορυφορικές εκτιμήσεις βροχόπτωσης για μια περιοχή νοτιοανατολικά της Σρι Λάνκα. Το μαύρο χρώμα δηλώνει ότι δεδομένα λείπουν.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_2_1.jpg 2015-02-17T14:43:19Z

<p>HristosT: Διάγραμμα απεικόνισης της διαδικασίας εκτίμησης TMPA.</p> <hr /> <div>Διάγραμμα απεικόνισης της διαδικασίας εκτίμησης TMPA.</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CF%8C%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9A%CE%B1%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B6%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D_%CE%9C%CE%B5%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B3%CE%BA 2015-02-17T14:30:49Z

<p>HristosT: /* Ανιχνεύοντας μεταβολές στην διάρκεια του χρόνου στην έκταση της πλημμύρας εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ</p> <hr /> <div>== Ανιχνεύοντας μεταβολές στην διάρκεια του χρόνου στην έκταση της πλημμύρας εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ από χρονοσειρές εικόνων του MODIS ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Παρουσιάζεται μια μεθοδολογία η οποία χρησιμοποιείται για την ανίχνευση της έκτασης των ετήσιων πλημμυρών.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η ανίχνευση της έκτασης των πλημμυρών εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ (Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta, VMD) με την χρήση ενός φίλτρου βασισμένου σε wavelets για την παρεμβολή λειψής πληροφορίας και μείωσης του στοιχείου του θορύβου, το οποίο εφαρμόζεται σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα MODIS/Terra και συγκεκριμένα του προϊόντος “MODIS/TERRA SURFACE REFLECTANCE 8-DAY L3 GLOBAL 500 M SIN GRID V004”.<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Τα προϊόντα WFFI (Wavelet-based Filter for detecting spatio-temporal changes in Flood Inundation) τα οποία παράγονται από τον MODIS, έχουν την δυνατότητα της μελέτης της δυναμικής των πλημμυρών και αποδίδουν παρόμοια με εκτιμήσεις πλημμυρών βασισμένες στο Radarsat. Θεωρώντας ότι τα προϊόντα MODIS έχουν ένα μεγάλο πλεονέκτημα σε παρατηρήσεις μεγάλης συχνότητας, συμπεραίνουμε ότι τα WFFI είναι μια χρήσιμη μέθοδος για την εκτίμηση της έκτασης των περιοδικών πλημμυρών του Μεκόνγκ.<br /> <br /> '''5. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται χάρτες πλημμυρών που παράχθηκαν από την Mekong River Commision (προϊόντα MRC) ως αναφορά για την εκτίμηση των αποτελεσμάτων των δεδομένων MODIS. Επίσης χρησιμοποιούνται εικόνες του Landsat για ποσοτική σύγκριση με τα αποτελέσματα από το MODIS.<br /> <br /> '''6. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Στο Σχήμα 1 φαίνεται η κατανομή των πλημμυρισμένων περιοχών στις 30-08-2001, οι οποίες προσδιορίστηκαν χρησιμοποιώντας τα προϊόντα WFFI και MRC. Δεδομένου ότι τα προϊόντα MRC προέρχονται από δεδομένα RADARSAT, η πλημμυρισμένη περιοχή αναγνωρίζεται ξεκάθαρα με λεπτομέρεια χωρίς επιδράσεις από τις νεφοκαλύψεις. Ωστόσο τα προϊόντα MRC δεν ήταν δυνατόν να καλύψουν όλη την πλημμυρισμένη περιοχή. Τα ίδια φαινόμενα αναπαρίστανται και για άλλες χρονικές στιγμές στο ίδιο Σχήμα.<br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται η κατανομή της περιοχής με υδάτινη επιφάνεια η οποία παράχθηκε από εικόνες του Landsat τα οποία επίσης χρησιμοποιούνται για την σύγκριση με τα προϊόντα WFFI.<br /> Στο Σχήμα 3 φαίνεται η χωρική κατανομή της ημέρας έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκειας των κύκλων πλημμύρας για την περίοδο 2000-2004 ενώ μια περισσότερο λεπτομερής ανάλυση των εκτιμήσεων για τις ίδιες μεταβλητές φαίνονται στο Σχήμα 4. Τα σχήματα χρησιμοποιούνται επίσης για την σύγκριση με τα προϊόντα WFFI.<br /> <br /> '''7. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Σε αυτήν την μελέτη με την ονομασία Wavelet-based Filter for detecting spatio-temporal changes in Flood Inundation (WFFI) επινοήθηκε για να χρησιμοποιηθεί στην εκτίμηση εποχικών και ετήσιων μεταβολών στους κύκλους πλημυρών από δεδομένα χρονοσειρών MODIS. Τα προϊόντα WFFI είναι σε συμφωνία με την περιοχή υδατικής επιφάνειας η οποία προέρχεται από εικόνες του Landsat και τρεις χάρτες πλημμυρών οι οποίοι βασίζονται σε δεδομένα RADARSAT, υδρολογικά δεδομένα και δεδομένα μοντέλων ψηφιακών υψομέτρων σε ό,τι αφορά χρονικές μεταβολές και την χωρική κατανομή.<br /> Στο Βιετνάμ η συνεργασία μεταξύ επαρχιών είναι μερικές φορές προβληματική σε ό,τι αφορά θέματα διαχείρισης υδάτινων πόρων, και αυτή η διαχείριση διενεργείται σύμφωνα με τοπικά συμφέροντα παρά μια ολοκληρωμένη και συνεργατική προσέγγιση η οποία λαμβάνει υπόψη την λεκάνη στο σύνολό της. Με σκοπό την αλλαγή πολιτικής στο αντικείμενο τα προϊόντα WFFI ίσως είναι η πιο αποτελεσματική πληροφορία. Τα προϊόντα WFFI παρέχουν την δυνατότητα της οπτικοποίησης και κατανόησης της χωρικής και χρονικής περίληψης της δυναμικής της πλημμύρας.<br /> <br /> '''8. Αναφορές'''<br /> <br /> Sakamoto T, Nguyen NV, Kotera A, Ohno H, Ishitsuka N, Yokozawa M (2007) Detecting temporal changes in the extent of annual flooding within the Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta from MODIS time-series imagery. Remote Sensing of Environment 109(3):295-313. doi:10.1016/j.rse.2007.01.011<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BE%CE%B7%CF%81%CE%AC_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_Tropical_Rainfall_Measuring_Mission 2015-02-17T14:29:54Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον Tropical Rainfall Measuring Mission/ Δεδομένα Τηλεπισκόπησης του συστήματος απεικόνισης μικροκυμάτων ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αναπτύσσεται ένας αλγόριθμος για τον προσδιορισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της εδαφικής υγρασίας με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης από το σύστημα απεικόνισης μικροκυμάτων (Microwave Imager, TMI) του Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM).<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Εφαρμόζεται ο προτεινόμενος αλγόριθμος σε δεδομένα τηλεπισκόπησης του TRMM/TMI και παράγονται οι χρονικές και χωρικές κατανομές των επιφανειακών θερμοκρασιών ξηράς και των εδαφικών υγρασιών στην περιοχή του κεντρικού οροπεδίου του Θιβέτ.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα του TMI του TRMM. Ο TMI είναι ένα ραδιόμετρο μικροκυμάτων με πολλαπλά διπολικά κανάλια στα 10.7 GHz, 19.4 GHz, 37.0 GHz και 85.5 GHz.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων δεδομένων'''<br /> <br /> Για την επαλήθευση της προτεινόμενης μεθόδου χρησιμοποιούνται μετρήσεις θερμοκρασίας εδάφους και εδαφικής υγρασίας και συγκρίνονται με αυτές που παράγονται από τον TRMM.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Οι κύριες απόπειρες στην έρευνα που διενεργείται με την χρήση του TRMM/TMI επικεντρώνονται στην εκτίμηση της τροπικής βροχόπτωσης. Στην παρούσα μελέτη επιχειρείται η εύρεση ενός αλγορίθμου για την εκτίμηση της επιφανειακής θερμοκρασίας και της εδαφικής υγρασίας.<br /> <br /> '''6. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ένας αλγόριθμος ο οποίος είναι βασισμένος σε διεργασίες μεταφοράς ακτινοβολίας και μια προχωρημένη λύση μη γραμμικών συστημάτων. Στην συνέχεια η ανάλυση σφάλματος, η επαλήθευση και η σύγκριση μεταξύ μετρήσεων εδάφους και ανακτώμενων αποτελεσμάτων πραγματοποιούνται. Η σχέση μεταξύ της ανακτώμενης ανακλασιμότητας Fresnel του TRMM/TMI και των μετρήσεων εδαφικής υγρασίας καθορίζεται. Αυτή η σχέση επεκτείνεται σε μια εφαρμογή στην χωρική κλίμακα, όπου χωρική κατανομή επιφανειακών θερμοκρασιών και υγρασίας εδάφους παρουσιάζονται. <br /> <br /> '''7. Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι το κεντρικό οροπέδιο του Θιβέτ. Λόγω της ανομοιογένειας της περιοχής είναι δύσκολη η εκτίμηση κλιματικών μεταβλητών μέσω τηλεπισκόπησης, ενώ η πρόσβαση σε περιοχές για την εγκατάσταση μετρητικών σταθμών είναι αδύνατη. Εννιά μετρητικοί σταθμοί είναι εγκατεστημένοι στην περιοχή (Σχήμα 1).<br /> <br /> '''8. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της πρωτογενούς επιφανειακής θερμοκρασίας φαίνεται στο Σχήμα 2. Φαίνονται οι μεγάλες υδατικές περιοχές. Ωστόσο η φωτεινότητα της θερμοκρασίας σε μοναδικό κανάλι είναι ανεπαρκής πληροφορία για άμεσα συμπεράσματα σχετικά με την επιφανειακή θερμοκρασία και την εδαφική υγρασία, επειδή είναι μια συνδυασμένη αντίδραση που οφείλεται στην επιφανειακή θερμοκρασία, την εδαφική υγρασία και την τραχύτητα. Έτσι ο αλγόριθμος αναμένεται να εκτιμήσει σωστά την επιφανειακή θερμοκρασία και την εδαφική υγρασία. Με την εφαρμογή του αλγορίθμου παράγονται αποτελέσματα όπως στο Σχήμα 3.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Βασισμένοι σε εξισώσεις μεταφοράς ακτινοβολίας μικροκυμάτων και τις παρατηρήσεις δεδομένων του TRMM/TMI σε κανάλια χαμηλής συχνότητας, ένας αλγόριθμος για τον προσδιορισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας και της εδαφικής υγρασίας αναπτύχθηκε. Με τον προτεινόμενο αλγόριθμο και τα δεδομένα του TRMM/TMI οι επιφανειακές θερμοκρασίες και οι εδαφικές υγρασίες ανακτήθηκαν τόσο σε κλίμακα σημείου όσο και σε χωρική. Για την επαλήθευση του αλγορίθμου, μετρήσεις θερμοκρασίας και εδαφικής υγρασίας χρησιμοποιήθηκαν.<br /> Οι εκτιμώμενες επιφανειακές θερμοκρασίες συμφωνούν με τις μετρήσεις. Μια γραμμική σχέση υπάρχει μεταξύ μετρήσεων εδαφικής υγρασίας και εκτιμήσεών της. Η συμφωνία των ανωτέρω δεν είναι μόνο στην σημειακή και χωρική κλίμακα αλλά και στις στατιστικές τους ιδιότητες. Έτσι ο προτεινόμενος αλγόριθμος είναι επιτυχής στην ανάκτηση των ζητούμενων μεταβλητών. <br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Wen J, Su Z, Ma Y (2003) Determination of land surface temperature and soil moisture from Tropical Rainfall Measuring Mission/Microwave Imager remote sensing data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984–2012) 108(D2):ACL 2-1–ACL 2-10. doi:10.1029/2002JD002176<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE 2015-02-17T14:29:35Z

<p>HristosT: /* Μοντελοποίηση της επίδρασης της αστικής ανάπτυξης στην επιφανειακή απορροή με την ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και γεωγρα</p> <hr /> <div>== Μοντελοποίηση της επίδρασης της αστικής ανάπτυξης στην επιφανειακή απορροή με την ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αναπτύσσεται μια μεθοδολογία η οποία συσχετίζει την αστική ανάπτυξη με υδρολογικά μοντέλα χρησιμοποιώντας μια ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (GIS).<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η αυτοματοποίηση της εκτίμησης της επιφανειακής απορροής βασισμένης στο μοντέλο Soil Conservation Service (SCS). Η μέθοδος εφαρμόζεται στο δέλτα του ποταμού Zhujiang της Νότιας Κίνας, όπου έχει παρατηρηθεί μεγάλη αστική ανάπτυξη τις τελευταίες δύο δεκαετίες, η οποία έχει προκαλέσει προβλήματα στην διαχείριση των υδατικών πόρων.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο Landsat Thematic Mapper για την ανίχνευση αλλαγών στην κάλυψη αστικής γης.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Επί των δεδομένων του Landsat Thematic Mapper πραγματοποιείται ανάλυση GIS για την εξέταση των αλλαγών στα χωρικά σχήματα κάλυψης της αστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Η ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και GIS εφαρμόζεται ευρέως και αναγνωρίζεται ως ένα ισχυρό και αποτελεσματικό εργαλείο για την ανίχνευση της αστικής ανάπτυξης. Στην υδρολογική μοντελοποίηση τα δεδομένα τηλεπισκόπησης είναι πολύτιμα για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου. Η εισαγωγή του GIS καθιστά εφικτό για τους υπολογιστές να χειρίζονται την χωρική φύση των υδρολογικών παραμέτρων.<br /> <br /> '''6. Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Τα σχήματα χρήσης και κάλυψης γης απεικονίστηκαν με την χρήση δεδομένων του Landsat Thematic Mapper. Μια τροποποιημένη έκδοση του σχήματος του Anderson για την χρήση γης/ταξινόμηση κάλυψης η οποία λαμβάνει υπόψη τις τοπικές συνθήκες υιοθετήθηκε. Η προεπεξεργασία των δεδομένων του Landsat Thematic Mapper περιλαμβάνει την λήψη της εικόνας, την βελτίωσή της με γραμμική έκταση και ισοστάθμιση του ιστογράμματος, την γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωσή της σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων (Universal Transverse Mercator, UTM) βασισμένο σε τοπογραφικούς χάρτες κλίμακας 1:50000 της επαρχίας Guangdong. Κάθε εικόνα στην συνέχεια διορθώθηκε ραδιομετρικά χρησιμοποιώντας μια μέθοδο σχετικής ραδιομετρικής διόρθωσης.<br /> <br /> '''7. Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Μια ταξινόμηση για τις εικόνες χρησιμοποιώντας τις συχνότητες 2, 3 και 4 με τον αλγόριθμο μέγιστης πιθανοφάνειας διενεργήθηκε. Η ακρίβεια της ταξινόμησης επαληθεύθηκε με επί τόπου έλεγχο ή συγκρίνοντας τα αποτελέσματα με υπάρχουσες χρήσεις ή καλύψεις γης.<br /> <br /> '''8. Προχωρημένες επεξεργασίες τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> Για την ανίχνευση της αλλαγής στην χρήση γης χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος διασταύρωσης με χρήση πινάκων. Ποσοτικά τοπικά δεδομένα των συνολικών αλλαγών χρήσεων γης και καλύψεων όπως και κέρδη και απώλειες σε κάθε κατηγορία μπορούν να εξαχθούν. Με σκοπό την ανάλυση της φύσης, ρυθμού και θέσης της αλλαγής στην κάλυψη της αστικής γης, μια εικόνα αστικής και κτισμένης γης εξάχθηκε από κάθε γνήσιο σχήμα κάλυψης γης. Οι δύο εξαχθείσες εικόνες στην συνέχεια τοποθετήθηκαν η μια πάνω στην άλλη και κωδικοποιήθηκαν για να πάρουμε την εικόνα της αύξησης στην κάλυψη αστικής γης.<br /> <br /> '''9. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Για να ξεκινήσει η μοντελοποίηση μια εικόνα κάλυψης γης και το στρώμα του εδάφους συνδυάστηκαν για την βαθμονόμηση του υδρολογικού μοντέλου. Χρησιμοποιώντας την συνάρτηση max algebra του GIS το μέγιστο δυνατό δυναμικό αποθήκευσης για κάθε πίξελ υπολογίζεται και στην συνέχεια ανιχνεύονται αλλαγές στην διάρκεια του χρόνου. Τα αποτελέσματα της τελικής ανάλυσης δίνονται στο Σχήμα 1.<br /> <br /> '''10. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ένα αξιοσημείωτο άνισο χωρικό σχήμα αστικής ανάπτυξης και μια αύξηση 8.10 mm στην ετήσια απορροή κατά την διάρκεια της περιόδου 1989-1997. Η περιοχή με την μεγαλύτερη αστική ανάπτυξη είχε μεγαλύτερο δυναμικό για αυξημένη επιφανειακή απορροή. Οι αστικές περιοχές ήταν περισσότερο ευαίσθητες σε πλημμύρες. Η αστικοποίηση μείωσε το μέγιστο δυναμικό αποθήκευσης αυξάνοντας τους συντελεστές απορροής.<br /> Η μέθοδος είναι ικανή να αυτοματοποιήσει την υδρολογική μοντελοποίηση, και μπορεί να λειτουργήσει ως εναλλακτική λύση έναντι των παραδοσιακών μεθόδων, μειώνοντας την ανάγκη για αρκετές επί τόπου επισκέψεις.<br /> <br /> '''11. Αναφορές'''<br /> <br /> Weng Q (2001) Modeling Urban Growth Effects on Surface Runoff with the Integration of Remote Sensing and GIS. Environmental Management 28(6):737-748. doi:10.1007/s002670010258<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Χρήση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%87%CF%8C%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_(TMPA)_%CF%84%CE%BF%CF%85_TRMM 2015-02-17T14:29:20Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM: Μερικώς παγκόσμια, πολυετή συνδυασμένες με αισθητήρα εκτιμήσεις βροχόπτωσης σε λεπτή κλίμακα ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> H Tropical Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) παρέχει ένα βασισμένο σε βαθμονόμηση σειριακό σχήμα για τον συνδυασμό εκτιμήσεων βροχόπτωσης από πολλαπλούς δορυφόρους και ανάλυση βροχομετρικών σταθμών σε λεπτές κλίμακες (0.25ο x 0.25o και τρεις ώρες). Στην παρούσα εργασία επιχειρείται αξιολόγηση των εκτιμήσεων.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η TMPA είναι διαθέσιμη τόσο σε πραγματικό χρόνο, όσο και έπειτα, βασισμένη στην βαθμονόμηση των προϊόντων του συνδυασμένου οργάνου TRMM και του συστήματος απεικόνισης μικροκυμάτων TRMM αντίστοιχα. Μόνο τα προϊόντα που παράγονται μετά τον πραγματικό χρόνο χρησιμοποιούν πληροφορία από βροχομετρικούς σταθμούς. Στόχος της εργασίας είναι η ανάλυση λάθους και για τις δύο περιπτώσεις (σε πραγματικό χρόνο και έπειτα), ώστε να βρεθεί τρόπος αξιόπιστης χρήσης της παρεχόμενης πληροφορίας.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Η TMPA εξαρτάται από τις εισαγωγές από δύο σύνολα αισθητήρων. Πρώτα σχετισμένα με βροχόπτωση δεδομένα μικροκυμάτων συγκεντρώνονται από μια ποικιλία δορυφόρων χαμηλής τροχιάς, που περιλαμβάνει τον TMI/TRMM, SSM/I του DMSP, AMSR-E του Aqua και του AMSU-B του NOAA. Η δεύτερη κύρια πηγή δεδομένων για την TMPA είναι το παράθυρο- κανάλι των υπέρυθρων δεδομένων που συλλέγονται από γεωσύγχρονους δορυφόρους. Τέλος η TMPA χρησιμοποιεί επίσης τρεις επιπλέον πηγές δεδομένων, τον TCI/TRMM, τα δεδομένα βροχόπτωσης του GPCP και ανάλυση δεδομένων βροχόπτωσης του CAMS.<br /> <br /> '''4. Αλγόριθμοι TMPA'''<br /> <br /> Οι εκτιμήσεις TMPA παράγονται σε τέσσερα βήματα: 1) Οι μικροκυματικές εκτιμήσεις βροχόπτωσης βαθμονομούνται και συνδυάζονται, 2) υπέρυθρες εκτιμήσεις βροχόπτωσης δημιουργούνται χρησιμοποιώντας την βαθμονομημένη μικροκυματική βροχόπτωση, 3) οι μικροκυματικές και υπέρυθρες εκτιμήσεις συνδυάζονται και 4) δεδομένα από βροχομετρικούς σταθμούς ενσωματώνονται. Η διαδικασία αναπαρίσταται στο Σχήμα 1.<br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται για την περίπτωση του 1ου βήματος ότι ενώ η δομή στην μεγάλη κλίμακα είναι παρόμοια, σε λεπτότερες κλίμακες υπάρχουν σημαντικές ποσοτικές διαφορές. Το Σχήμα 3 (κάτω) δείχνει ότι δεν είναι δυνατόν να παραχθούν καλές εκτιμήσεις για το 3ο βήμα, λόγω του ότι στις φαινομενικά τυχαίες διαφορές που θα περιμέναμε υπάρχουν συγχρόνως και συστηματικές διαφορές.<br /> <br /> '''5. Σύγκριση με δεδομένα από σταθμούς'''<br /> <br /> Σε μηνιαία στην Αυστραλία βρέθηκε ότι η TMPA αποδίδει καλύτερα σε θερμές περιοχές. Πραγματοποιείται περαιτέρω διερεύνηση με την βοήθεια γεωραντάρ και χρησιμοποιώντας την ανάλυση του 4ου βήματος της TMPA, δίνοντας ικανοποιητικά αποτελέσματα.<br /> Σε μικρότερη χρονική κλίμακα (ημέρησια/υποημερήσια) οι εκτιμήσεις της TMPA δείχνουν μεγάλη αβεβαιότητα.<br /> Δίνεται επίσης ένα παράδειγμα εκτίμησης ακραίου γεγονότος βροχόπτωσης. Σε αυτήν την περίπτωση αποδείχτηκε ότι η infrared αναβαθμονόμηση ήταν η κύρια πηγή της αβεβαιότητας στο 3ο βήμα της TMPA ανάλυσης.<br /> <br /> '''6. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η TMPA έχει αναπτυχθεί για να εκμεταλλευθεί το πλεονέκτημα της αυξανόμενης πλούσιας συγκέντρωσης δορυφορικών αισθητήρων βροχόπτωσης. Εκτιμήσεις παρέχονται σε λεπτές κλίμακες (0.25ο x 0.25o και τρεις ώρες) σε πραγματικό χρόνο και έπειτα για να βοηθήσουν ένα μεγάλο εύρος ερευνητών. Ωστόσο τα έμφυτα λάθη σε λεπτές κλίμακες είναι μεγάλες. Η περισσότερο επιτυχής χρήση της TMPA είναι σε αθροίσεις κλιμάκων κατάλληλες για τις εφαρμογές του χρήστη.<br /> <br /> '''7. Αναφορές'''<br /> <br /> Huffman GJ, Adler RF, Bolvin DT, Gu G, Nelkin EJ, Bowman KP, Hong Y, Stocker EF, Wolff DB (2007) The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): Quasi-Global, Multiyear, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scales. Journal of Hydrometeorology 8(1):38-55. doi:10.1175/JHM560.1<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CF%89%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_Guara%C3%ADra_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%BD%CF%8C%CF%82_%CE%BC%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%AD%CE%BB%CE%BF%CF%85_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CE%B5_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-02-17T14:28:59Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Εκτίμηση των εδαφικών απωλειών στην λεκάνη του Guaraíra με την χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε GIS και τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η πρόβλεψη της απορροής και της διάβρωσης σε μια λεκάνη με ελάχιστα δεδομένα απορροής με τη χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε τηλεπισκόπηση και GIS.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εκτίμηση των διαδικασιών διάβρωσης και της χρήσης γης στην λεκάνη του ποταμού Guaraíra με την χρήση τηλεπισκόπησης και ενός μοντέλου απορροής-διάβρωσης (του WEPP). Το WEPP είναι ένα μοντέλο προσομοίωσης διάβρωσης το οποίο εφαρμόζεται σε λόφους και μικρούς υδροκρίτες.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τον Landsat 7, ο οποίος είναι ένας από τους δορυφόρους που χρησιμοποιούνται σε έρευνες διάβρωσης. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες από την τροχιά 214 και το σημείο 65 του έτους 2007.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Θεματικά επίπεδα όπως τα όρια των υδροκριτών, το δίκτυο απορροής, τα υψόμετρα των εδάφους ψηφιοποιήθηκαν και κωδικοποιήθηκαν ως GIS επίπεδα.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Σε περιπτώσεις όπου οι μετρήσεις υδρολογικών μεταβλητών είναι λίγες, οπότε δεν είναι δυαντή η βαθμονόμηση των μοντέλων, η μόνη εναλλακτική είναι η χρήση τηλεπισκόπησης. Στην συγκεκριμένη περίπτωση υπάρχει πλήθος δορυφόρων των οποίων τα δεδομένα χρησιμοποιούνται σε εφαρμογές διάβρωσης ένας εκ των οποίων είναι ο Landsat 7.<br /> <br /> '''6. Επεξεργασία τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> Η βλάστηση παρέχει προστασία του εδάφους έναντι των διαδικασιών διάβρωσης. Η βλάστηση αλλάζει δυναμικά με τον χρόνο. Οι μακροπρόθεσμες αλλαγές σχετίζονται με την αλλαγή στην χρήση γης ή την σταδιακή εξάντληση των πόρων. Οι αλλαγές σε κοντινό χρονικό διάστημα οφείλονται στα χαρακτηριστικά της βροχόπτωσης και τις ανθρώπινες δραστηριότητες, όπως ο θερισμός και η καύση.<br /> Πολλές μελέτες τηλεπισκόπησης έχουν ως στόχο την εκτίμηση της κάλυψης με βλάστηση. Αυτές οι μελέτες πρέπει να λάβουν υπόψη την διακύμανση στην διάρκεια του χρόνου. Σε περίπτωση μοντέλων που είναι βασισμένα στην φύση απαιτείται προσεκτική αντιστοίχιση των εικόνων του δορυφόρου με τις περιόδους βροχοπτώσεων και σοδειάς.<br /> Η ταξινόμηση της χρήσης γης χρησιμοποιείται συχνά για να απεικονίσει τύπους βλάστησης που διαφέρουν ως προς την ικανότητά τους να προστατεύουν το έδαφος.<br /> <br /> '''7. Υδρολογικό μοντέλο'''<br /> <br /> Το μοντέλο WEPP (Water Erosion Prediction Project) χρησιμοποιείται στην μελέτη. Το μοντέλο υπολογίζει εδαφικές απώλειες κατά μήκος μιας κλίσης και συσσώρευση φερτών στο τέλος της πλαγιάς. Η βαθμονόμηση του μοντέλου έγινε με την χρήση δεδομένων από 4 υδρομετρικούς σταθμούς και ένα κλιματολογικό σταθμό και με την βοήθεια των εικόνων του Landsat 7.<br /> <br /> '''8. Προχωρημένες επεξεργασίες τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> Τα στοιχεία από τα οποία συντίθενται τα χρώματα των εικόνων από τις συχνότητες R1G4B3 ερμηνεύθηκαν οπτικά δια μέσου ψηφιακής απεικόνισης. Η εικόνα γεωναφέρθηκε σε λογισμικό GIS, εγκαθιστώντας μια σχέση μεταξύ των συντεταγμένων της εικόνας και του πεδίου μελέτης. Η εικόνα μετασχηματίστηκε σε σύστημα συντεταγμένων UTM χρησιμοποιώντας μεθόδους αναδειγματοληψίας του πλησιέστερου γειτονικού σημείου και της πρώτης τάξης πολυώνυμο.<br /> Η μέθοδος της μέγιστης πιθανοφάνειας εφαρμόστηκε για την ταξινόμηση των εικόνων της λεκάνης. Ο σκοπός της επεξεργασίας της εικόνας είναι η μετατροπή δεδομένων εικόνας σε θεματικά δεδομένα όπως φαίνεται στο Σχήμα 1.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η έρευνα πραγματοποιήθηκε στην λεκάνη του ποταμού Guaraíra για την εκτίμηση της δυνατότητας εφαρμογής του μοντέλου WEPP, και τεχνικών τηλεπισκόπησης και GIS για την εκτίμηση της παροχής φερτών και την χρήση γης.<br /> Η χρήση της γεωπληροφορίας ήταν επιτυχής στην αντιμετώπιση των στόχων της μελέτης. Μέσω των τεχνικών ήταν δυνατή η αναγνώριση και η απεικόνιση της περιοχής διάβρωσης και η ταξινόμηση των τύπων κάλυψης γης. Έτσι η μελέτη έδειξε ότι η τηλεπισκόπηση και η υδρολογική μοντελοποίηση μπορούν να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την αναγνώριση και την ανάλυση των εδαφικών απωλειών και της απορροής της λεκάνης.<br /> Η τηλεπισκόπηση μπορεί (α) να βελτιώσει την δυνατότητα των υδρολόγων να προβλέψουν την ροή των υδάτων και άλλες συσχετιζόμενες μεταβλητές σε λεκάνες όπου οι μετρήσεις είναι λίγες, (β) να βελτιώσουν τα επιστημονικά θεμέλια της υδρολογίας, και να παράσχουν μια επιστημονική βάση για την διαχείριση της λεκάνης.<br /> Η μελλοντική εκτίμηση των υδατικών πόρων απαιτεί μια ακριβή πρόβλεψη των επιφανειακών και υπόγειων υδάτινων πόρων, που και οι δύο μπορούν να απεικονιστούν με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης. Πράγματι η πρόβλεψη λεκανών με λίγους σταθμούς μέτρησης εξελίσσεται σε ένα ακριβώς ορισμένο και σημαντικό πρόβλημα της τηλεπισκόπησης. <br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Silva RM da, Santos CAG, Silva LP e (2007) Evaluation of Soil Loss in Guaraíra Basin by GIS and Remote Sensing Based Model. Journal of Urban and Environmental Engineering 1(2):44-52<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Διάβρωση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%B1_%CE%BB%CE%BF%CF%86%CF%8E%CE%B4%CE%B7_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%92%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_USLE,_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-02-17T14:28:36Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Διάβρωση εδάφους σε μια λοφώδη λεκάνη της Βορειοανατολικής Ινδίας χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Εφαρμόζεται μια μέθοδος εκτίμησης της εδαφικής διάβρωσης βασισμένη στο μοντέλο USLE (Universal Soil Loss Equation), χρησιμοποιώντας εργαλεία GIS και τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εκτίμηση της διάβρωσης του εδάφους στην λεκάνη του ποταμού Dikrong στο Arunachal Pradesh, Ινδία.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Δεδομένα του IRS-1D LISS III από τις 16-11-2001 και 14-12-2001 συλλέχθηκαν για την προετοιμασία του χάρτη χρήσης/κάλυψης γης.<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητας'''<br /> <br /> Η δημιουργία μιας βάσης δεδομένων μέσω συμβατικών μεθόδων είναι χρονοβόρα, κουραστική και δύσκολη στον χειρισμό. Στην παρούσα μελέτη, γίνεται προσπάθεια να ξεπεραστούν τα προβλήματα με την χρήση GIS και τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''5. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν το ARC Info GIS και το ERDAS Imagine 8.7 για την παραγωγή διάφορων θεματικών επιπέδων όπως περίγραμμα χάρτη, χάρτης απορροών, χάρτης χρήσης/κάλυψης γης και άλλα δεδομένα της περιοχής μελέτης. Οι τοπογραφικοί χάρτες που χρησιμοποιήθηκαν διορθώθηκαν γεωμετρικά χρησιμοποιώντας δέκα σημεία ελέγχου. Η γεωμετρική ακρίβεια ελέγχθηκε χρησιμοποιώντας το RMSE (Root Mean Square Error). Όλα τα κελιά με λιγότερο από 25% της περιοχής του υδροκρίτη σβήστηκαν. Κάθε κελί αναγνωρίζεται από έναν μοναδικό αριθμό και αυτά τα κελιά αριθμήθηκαν διαδοχικά ξεκινώντας από την βορειοδυτική γωνία κινούμενοι προς νοτιοανατολικά. Ένα Digital Elevation Model αναπαριστά την χωρική διακύμανση του υψομέτρου και χρησιμοποιήθηκε για την παραγωγή του χάρτη κλίσεων (Σχήμα 1). Δημιουργήθηκε επίσης ένας χάρτης χρήσεων γης (Σχήμα 2).<br /> <br /> '''6. Μοντέλο Εδαφικής Διάβρωσης - USLE'''<br /> <br /> Το USLE χρησιμοποιήθηκε για τον προσδιορισμό της μέσης ετήσιας εδαφικής απώλειας και της χωρικής της κατανομής στον υδροκρίτη. Το USLE προβλέπει την εδαφική απώλεια για μια δοσμένη θέση ως ένα γινόμενο έξι κύριων παραγόντων διάβρωσης οι οποίοι εκτιμώνται στην μελέτη.<br /> <br /> '''7. Τοπογραφικός παράγοντας του USLE'''<br /> <br /> Ο τοπογραφικός παράγοντας του μοντέλου προσδιορίστηκε χρησιμοποιώντας τις κλίσεις της περιοχής όπως δίνονται στο Σχήμα 1 και τα αποτελέσματα φαίνονται στο Σχήμα 3.<br /> <br /> '''8. Παράγοντας διαχείρισης καλλιέργειας του USLE'''<br /> <br /> Ο παράγοντας διαχείρισης καλλιέργειας είναι ο αναμενόμενος λόγος της εδαφικής απώλειας μιας καλλιεργημένης περιοχής υπό συγκεκριμένες συνθήκες προς την εδαφική απώλεια μιας καθαρής περιοχής υπό συγκεκριμένες συνθήκες (κοινή βροχόπτωση κλπ). Το μέγεθος και η χωρική κατανομή του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας δίνονται στο Σχήμα 4.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Πραγματοποιήθηκε μια ποσοτική εκτίμηση της μέσης ετήσιας εδαφικής απώλειας επί της βάσης ενός κανάβου χρησιμοποιώντας το μοντέλο USLE με σκοπό να βρεθεί η χωρική κατανομή στην υπό μελέτη λεκάνη. Η χρήση του GIS και της τηλεπισκόπησης επέτρεψαν τον προσδιορισμό της χωρικής κατανομής των παραμέτρων του USLE. Η μέση ετήσια εδαφική διάβρωση της λεκάνης βρέθηκε 51 t ha-1 year-1. Περίπου 25.61% της περιοχής του υδροκρίτη βρέθηκε ότι είναι τάξης ελαφριάς διάβρωσης. Περιοχές οι οποίες καλύπτονται από ζώνες μέτριας, υψηλής, πολύ υψηλής, σοβαρής και πολύ σοβαρής διάβρωσης είναι 26.51%, 17.87%, 13.74%, 2.39% και 13.88% αντίστοιχα.<br /> Η χρήση τηλεπισκόπησης και GIS για την παραγωγή δεδομένων χρήσης/κάλυψης γης που είναι προαπαιτούμενα για τον προσδιορισμό των παραγόντων του USLE, βοήθησε στην επίλυση του προβλήματος.<br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Dabral PP, Baithuri N, Pandey A (2008) Soil Erosion Assessment in a Hilly Catchment of North Eastern India Using USLE, GIS and Remote Sensing. Water Resources Management 22(12):1783-1798. doi:10.1007/s11269-008-9253-9<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Διάβρωση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BD%CE%B5%CF%86%CF%8E%CE%BD_CERES_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_TRMM,_Terra_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_Aqua 2015-02-17T14:28:13Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Ανάκτηση ιδιότητας νεφών CERES από συστήματα απεικόνισης των TRMM, Terra και Aqua ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Οι μικρο- και μακροφυσικές ιδιότητες των νεφών παίζουν έναν σημαντικό ρόλο στο ισοζύγιο ακτινοβολίας της γης. Το Cloud and Earth’s Energy System (CERES) της NASA παίζει σημαντικό ρόλο στην παροχή ταυτόχρονων μετρήσεων ακτινοβολίας και πεδίων με νέφη σε παγκόσμια βάση για την βελτίωση της κατανόησης και της μοντελοποίησης της αλληλεπίδρασης μεταξύ των νεφών και της ακτινοβολίας στην ατμόσφαιρα. Στην μελέτη συγκρίνονται οι ιδιότητες των νεφών οι οποίες παράγονται για το CERES από το Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) των δορυφόρων Terra και Aqua.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η σύγκριση να βεβαιώσει την συνέπεια μεταξύ των προϊόντων και την αξιοπιστία των ανακτήσεων από πολλαπλές πλατφόρμες σε διαφορετικές χρονικές στιγμές της ημέρας.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Το CERES χρησιμοποιεί τρία πολυφασματικά συστήματα απεικόνισης, το Visible Infrared Scanner (VIRS) στον δορυφόρο TRMM και το MODIS στους δορυφόρους Terra και Aqua για την ανάκτηση των ιδιοτήτων των νεφών.<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Για το ισοζύγιο ακτινοβολίας και την συνολική αξιοπιστία, τα πεδία νεφών που παράγονται από διαφορετικούς δορυφόρους πρέπει να είναι συνεπή σε ό,τι αφορά τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στην ανάκτηση και την απόλυτη βαθμονόμηση πρωτογενών εικόνων ακτινοβολίας. Εκτός από διαφορές που οφείλονται στον χρόνο-χώρο, τα αποτελέσματα πρέπει να είναι ίδια με δεδομένο το σύστημα απεικόνισης. Η επαλήθευση της συνέπειας μπορεί να γίνει μέσω της σύγκρισης. Η επαλήθευση στην σύγκριση μεταξύ VIRS και Terra MODIS σε προηγούμενη μελέτη ήταν ικανοποιητική και στην παρούσα μελέτη γίνεται σύγκριση μεταξύ Terra MODIS και Aqua MODIS.<br /> <br /> '''5. Αποτελέσματα και συνέπεια'''<br /> <br /> Για τον μήνα Οκτώβριο 2002 η ημερήσιες ποσότητες νεφοκάλυψης Ac από τον Aqua και τον Terra φαίνονται στο Σχήμα 1 μαζί με τα μέσα ημερήσια ύψη νεφών από τον Aqua. Τα γενικά σχήματα είναι παρόμοια και για τους δύο δορυφόρους. Μια πλησιέστερη εξέταση των ποσοτήτων νεφών αποκαλύπτει μια μικρή ασυνέχεια στον 60οΝ. Είναι περισσότερο εμφανής στην Βόρεια Ρωσία και στην θάλασσα της Νορβηγίας. Αυτό είναι αποτέλεσμα του αλγορίθμου που χρησιμοποιείται από τους δορυφόρους. Τα ύψη στα σύννεφα είναι συνεπή με τα συνήθη σε όλες τις περιοχές.<br /> Οι μέσες ημερήσιες ποσότητες νεφών βροχόπτωσης για τον Οκτώβριο 2002 φαίνονται στο Σχήμα 2. Οι μέσες τιμές βροχόπτωσης για τον Aqua φαίνονται στο Σχήμα 2c.Η μέση OD φαίνεται να αυξάνεται πάνω από τις πράσινες περιοχές στον Τροπικό, τις περιοχές πλησίον του Τροπικού, την λεκάνη του Αμαζονίου, τμήμα της κεντρικής Αφρικής, την ανατολική Κίνα και τις ανατολικές ΗΠΑ. Μειώνεται στην Ρωσία και τις υποτροπικές περιοχές. Κοντά στους ωκεανούς γύρω από την Ανταρκτική, η ανάκτηση του Aqua παράγει εξαιρετικά μεγάλα OD, κυρίως στις περιοχές με πάγους. Τα αντίστοιχα αποτελέσματα του Terra φαίνεται να υποδεικνύουν ότι εδώ χρειάζεται βελτίωση των αλγορίθμων.<br /> Οι ποσότητες νεφών μπορούν να διερευνηθούν σε μεγαλύτερη λεπτομέρεια στο Σχήμα 3, που δείχνει τις μέσες τιμές για κάθε ζώνη ξεχωριστά για ξηρά και θάλασσα., για την ημέρα και την νύχτα. Υπάρχουν κάποιες διαφορές μεταξύ των δορυφόρων ανά περιοχή. Οι διαφορές κατά την διάρκεια της ημέρας είναι μεταξύ των δορυφόρων περισσότερο ομοιόμορφες σε σχέση με τις μετρήσεις για την νύχτα. Υπάρχει πρόβλημα με την εκτίμηση νεφών στις πολικές περιοχές κατά την διάρκεια της νύχτας.<br /> Γίνονται και άλλες συγκρίσεις και τα αποτελέσματα είναι γενικά θετικά.<br /> <br /> '''6. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η συμβατότητα μεταξύ Terra και Aqua αποδεικνύεται ικανοποιητική και μάλιστα καλύτερη από αυτή μεταξύ TRMM και Terra. Τα αποτελέσματα είναι άμεσα αξιοποιήσιμα για την εξέταση χωρικών και χρονικών μεταβολών των ιδιοτήτων των νεφών σε μη πολικές περιοχές. Επιπρόσθετα τα δεδομένα CERES για την νεφοκάλυψη θα είναι επίσης χρήσιμα για την επιβεβαίωση και βελτίωση των GCM και της παραμετροποίησης των διεργασιών των νεφών.<br /> <br /> '''7. Αναφορές'''<br /> <br /> Minnis P, Young DF, Sun-Mack S, Heck PW, Doelling DR, Trepte QZ (2004) CERES cloud property retrievals from imagers on TRMM, Terra, and Aqua. Proc. SPIE 5235, Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere VIII 37. doi:10.1117/12.511210<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%81%CF%81%CE%B5%CF%80%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5_%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CE%B1%CE%B3%CF%81%CE%BF%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%85%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%AF%CF%84%CE%B5%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_USLE,_GIS_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7 2015-02-17T14:27:35Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Αναγνώριση περιοχών επιρρεπών στην διάβρωση σε μικρούς αγροτικούς υδροκρίτες χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Εφαρμόζεται μια τεχνική στον υδροκρίτη Karso του Hazaribagh, Jharkhand State, Ινδία η οποία συνδυάζει GIS, τηλεπισκόπηση και το μοντέλο Universal Soil Loss Equation (USLE) για την εκτίμηση της διάβρωσης περιοχών.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η εύρεση περιοχών του υδροκρίτη οι οποίες είναι επιρρεπείς στην διάβρωση.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν ψηφιακά δεδομένα του IRS-1C LISS-III (Linear Imaging Self Scanner) αισθητήρα στο path-105 και row-55 (23.5 m χωρική ανάλυση) σε τέσσερις φασματικές συχνότητες (συχνότητα 1:0.45-0.52 μm; συχνότητα 2: 0.52-0.59 μm; συχνότητα 3: 0.62-0.68 μm και συχνότητα 4: 0.77-0.86 μm).<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Μια πρόσφατη και αναδυόμενη τεχνολογία GIS χρησιμοποιήθηκε ως εργαλείο για την παραγωγή, χειρισμό και χωρική οργάνωση ανόμοιων δεδομένων για την μοντελοποίηση της συσσώρευσης φερτών. Η βάση δεδομένων GIS, η οποία δημιουργήθηκε για την μελέτη επικεντρώθηκε σε χαρακτηριστικά και δεδομένα απαραίτητα για να τρέξει το μοντέλο USLE.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Ένας κύριος περιορισμός στην χρήση υδρολογικών μοντέλων είναι η αδυναμία τους να χειρίζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων τα οποία περιγράφουν την ανομοιογένεια της φύσης. Η τεχνολογία τηλεπισκόπησης παρέχει την ζωτική χωρική και χρονική πληροφορία για μερικές από αυτές τις παραμέτρους.<br /> <br /> '''6. Ειδικές επεξεργασίες GIS'''<br /> <br /> Θεματικά επίπεδα τα οποία απεικονίζουν τα όρια του υδροκρίτη, το δίκτυο απορροής, το έδαφος κλπ ψηφιοποιήθηκαν και μεταφέρθηκαν σε επίπεδα GIS. Η διαδικασία της ψηφιοποίησης είναι σύνθετη και περιλαμβάνει χειροκίνητη καταχώρηση δεδομένων, ψηφιοποίηση χαρτών κλπ.<br /> <br /> '''7. Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Στην παρούσα μελέτη, κελιά μεγέθους 200 x 200 m χρησιμοποιήθηκαν ως βασική επιχειρησιακή μονάδα για την ανάλυση διάβρωσης. Όλα τα κελιά με λιγότερο από 25% της έκτασης του υδροκρίτη σβήστηκαν. Ένα ψηφιακό μοντέλο υψομέτρων δημιουργήθηκε (Σχήμα 1).<br /> <br /> '''8. Παράμετροι μοντέλου USLE'''<br /> <br /> Για την εκτίμηση του παράγοντα διαχείρισης καλλιέργειας για το μοντέλο USLE, χρησιμοποιείται χάρτης χρήσεων/κάλυψης γης (Σχήμα 2) και παράγεται χάρτης με την εκτίμηση του παράγοντα (Σχήμα 3), όπως και άλλοι χάρτες.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα όρια υποεκτίμησης ή υπερεκτίμησης της προσομοίωσης του μοντέλου USLE είναι 20% εντός των μετρημένων τιμών και θεωρούνται αποδεκτά επίπεδα εμπιστοσύνης για προσομοιώσεις. Το μοντέλο USLE επαληθεύθηκε συγκρίνοντας την εκτιμώμενη παροχή φερτών με τις παρατηρούμενες τιμές. Βρέθηκε επίσης ότι υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ των χαρακτηριστικών βροχόπτωσης και των εδαφικών απωλειών. Μια αύξηση στην ένταση και την ποσότητα της βροχόπτωσης συνοδεύεται συνήθως από μια αύξηση των εδαφικών απωλειών.<br /> Το Σχήμα 4 δείχνει την τάση και χωρική κατανομή της δυνατής εδαφικής διάβρωσης στο Karso σε μια βάση από κελιά. Αναγνωρίζονται για παράδειγμα ζώνες μεγάλης δυνατότητας διάβρωσης, δηλαδή μεγαλύτερες από 5 t ha-1 yr-1.<br /> Τέλος αναφέρεται ότι η δημιουργία βάσεων δεδομένων με συμβατικές μεθόδους είναι χρονοβόρα και δύσκολη στον χειρισμό. Στην παρούσα μελέτη, έγινε προσπάθεια χρήσης δεδομένων τηλεπισκόπησης για την δεδομένων χρήσης/κάλυψης γης τα οποία είναι απαραίτητα για την εφαρμογή του μοντέλου USLE.<br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Pandey A, Chowdary VM, Mai BC (2007) Identification of critical erosion prone areas in the small agricultural watershed using USLE, GIS and remote sensing. Water Resources Management 21(4):729-746. doi:10.1007/s11269-006-9061-z<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[category:Διάβρωση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%8D%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2015-02-17T14:12:55Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση περιοχών επιρρεπών στην διάβρωση σε μικρούς αγροτικούς υδροκρίτες χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση ιδιότητας νεφών CERES από συστήματα απεικόνισης των TRMM, Terra και Aqua]]<br /> <br /> * [[Ανιχνεύοντας μεταβολές στην διάρκεια του χρόνου στην έκταση της πλημμύρας εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ]]<br /> <br /> * [[Διάβρωση εδάφους σε μια λοφώδη λεκάνη της Βορειοανατολικής Ινδίας χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των εδαφικών απωλειών στην λεκάνη του Guaraíra με την χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM]]<br /> <br /> * [[Μικροκυματική τηλεπισκόπηση της εδαφικής υγρασίας: εκτίμηση από τον TMI/TRMM για την περίπτωση της λεκάνης Little River Tifton, Georgia]]<br /> <br /> * [[Μοντελοποίηση της επίδρασης της αστικής ανάπτυξης στην επιφανειακή απορροή]]<br /> <br /> * [[Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον Tropical Rainfall Measuring Mission]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B9%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%8D%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CF%81%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CF%87%CF%81%CF%8C%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%AD%CE%BA%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BB%CE%B7%CE%BC%CE%BC%CF%8D%CF%81%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B4%CE%AD%CE%BB%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%92%CE%B9%CE%B5%CF%84%CE%BD%CE%B1%CE%BC%CE%AD%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%9A%CE%B1%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%84%CE%B6%CE%B9%CE%B1%CE%BD%CE%BF%CF%8D_%CE%9C%CE%B5%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B3%CE%BA 2015-02-17T14:11:53Z

<p>HristosT: Νέα σελίδα με '== Ανιχνεύοντας μεταβολές στην διάρκεια του χρόνου στην έκταση της πλημμύρας εντός του δέλτα ...'</p> <hr /> <div>== Ανιχνεύοντας μεταβολές στην διάρκεια του χρόνου στην έκταση της πλημμύρας εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ από χρονοσειρές εικόνων του MODIS ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Παρουσιάζεται μια μεθοδολογία η οποία χρησιμοποιείται για την ανίχνευση της έκτασης των ετήσιων πλημμυρών.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η ανίχνευση της έκτασης των πλημμυρών εντός του δέλτα του Βιετναμέζικου και Καμποτζιανού Μεκόνγκ (Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta, VMD) με την χρήση ενός φίλτρου βασισμένου σε wavelets για την παρεμβολή λειψής πληροφορίας και μείωσης του στοιχείου του θορύβου, το οποίο εφαρμόζεται σε δεδομένα τηλεπισκόπησης.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα MODIS/Terra και συγκεκριμένα του προϊόντος “MODIS/TERRA SURFACE REFLECTANCE 8-DAY L3 GLOBAL 500 M SIN GRID V004”.<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Τα προϊόντα WFFI (Wavelet-based Filter for detecting spatio-temporal changes in Flood Inundation) τα οποία παράγονται από τον MODIS, έχουν την δυνατότητα της μελέτης της δυναμικής των πλημμυρών και αποδίδουν παρόμοια με εκτιμήσεις πλημμυρών βασισμένες στο Radarsat. Θεωρώντας ότι τα προϊόντα MODIS έχουν ένα μεγάλο πλεονέκτημα σε παρατηρήσεις μεγάλης συχνότητας, συμπεραίνουμε ότι τα WFFI είναι μια χρήσιμη μέθοδος για την εκτίμηση της έκτασης των περιοδικών πλημμυρών του Μεκόνγκ.<br /> <br /> '''5. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται χάρτες πλημμυρών που παράχθηκαν από την Mekong River Commision (προϊόντα MRC) ως αναφορά για την εκτίμηση των αποτελεσμάτων των δεδομένων MODIS. Επίσης χρησιμοποιούνται εικόνες του Landsat για ποσοτική σύγκριση με τα αποτελέσματα από το MODIS.<br /> <br /> '''6. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Στο Σχήμα 1 φαίνεται η κατανομή των πλημμυρισμένων περιοχών στις 30-08-2001, οι οποίες προσδιορίστηκαν χρησιμοποιώντας τα προϊόντα WFFI και MRC. Δεδομένου ότι τα προϊόντα MRC προέρχονται από δεδομένα RADARSAT, η πλημμυρισμένη περιοχή αναγνωρίζεται ξεκάθαρα με λεπτομέρεια χωρίς επιδράσεις από τις νεφοκαλύψεις. Ωστόσο τα προϊόντα MRC δεν ήταν δυνατόν να καλύψουν όλη την πλημμυρισμένη περιοχή. Τα ίδια φαινόμενα αναπαρίστανται και για άλλες χρονικές στιγμές στο ίδιο Σχήμα.<br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται η κατανομή της περιοχής με υδάτινη επιφάνεια η οποία παράχθηκε από εικόνες του Landsat τα οποία επίσης χρησιμοποιούνται για την σύγκριση με τα προϊόντα WFFI.<br /> Στο Σχήμα 3 φαίνεται η χωρική κατανομή της ημέρας έναρξης, ημέρα λήξης και διάρκειας των κύκλων πλημμύρας για την περίοδο 2000-2004 ενώ μια περισσότερο λεπτομερής ανάλυση των εκτιμήσεων για τις ίδιες μεταβλητές φαίνονται στο Σχήμα 4. Τα σχήματα χρησιμοποιούνται επίσης για την σύγκριση με τα προϊόντα WFFI.<br /> <br /> '''7. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Σε αυτήν την μελέτη με την ονομασία Wavelet-based Filter for detecting spatio-temporal changes in Flood Inundation (WFFI) επινοήθηκε για να χρησιμοποιηθεί στην εκτίμηση εποχικών και ετήσιων μεταβολών στους κύκλους πλημυρών από δεδομένα χρονοσειρών MODIS. Τα προϊόντα WFFI είναι σε συμφωνία με την περιοχή υδατικής επιφάνειας η οποία προέρχεται από εικόνες του Landsat και τρεις χάρτες πλημμυρών οι οποίοι βασίζονται σε δεδομένα RADARSAT, υδρολογικά δεδομένα και δεδομένα μοντέλων ψηφιακών υψομέτρων σε ό,τι αφορά χρονικές μεταβολές και την χωρική κατανομή.<br /> Στο Βιετνάμ η συνεργασία μεταξύ επαρχιών είναι μερικές φορές προβληματική σε ό,τι αφορά θέματα διαχείρισης υδάτινων πόρων, και αυτή η διαχείριση διενεργείται σύμφωνα με τοπικά συμφέροντα παρά μια ολοκληρωμένη και συνεργατική προσέγγιση η οποία λαμβάνει υπόψη την λεκάνη στο σύνολό της. Με σκοπό την αλλαγή πολιτικής στο αντικείμενο τα προϊόντα WFFI ίσως είναι η πιο αποτελεσματική πληροφορία. Τα προϊόντα WFFI παρέχουν την δυνατότητα της οπτικοποίησης και κατανόησης της χωρικής και χρονικής περίληψης της δυναμικής της πλημμύρας.<br /> <br /> '''8. Αναφορές'''<br /> <br /> Sakamoto T, Nguyen NV, Kotera A, Ohno H, Ishitsuka N, Yokozawa M (2007) Detecting temporal changes in the extent of annual flooding within the Cambodia and the Vietnamese Mekong Delta from MODIS time-series imagery. Remote Sensing of Environment 109(3):295-313. doi:10.1016/j.rse.2007.01.011<br /> <br /> [[category:Καταγραφή πλημμυρών, εκτίμηση ζημιών κλπ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%8D%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2015-02-17T14:08:38Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση περιοχών επιρρεπών στην διάβρωση σε μικρούς αγροτικούς υδροκρίτες χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση ιδιότητας νεφών CERES από συστήματα απεικόνισης των TRMM, Terra και Aqua]]<br /> <br /> * [[Διάβρωση εδάφους σε μια λοφώδη λεκάνη της Βορειοανατολικής Ινδίας χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των εδαφικών απωλειών στην λεκάνη του Guaraíra με την χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM]]<br /> <br /> * [[Μικροκυματική τηλεπισκόπηση της εδαφικής υγρασίας: εκτίμηση από τον TMI/TRMM για την περίπτωση της λεκάνης Little River Tifton, Georgia]]<br /> <br /> * [[Μοντελοποίηση της επίδρασης της αστικής ανάπτυξης στην επιφανειακή απορροή]]<br /> <br /> * [[Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον Tropical Rainfall Measuring Mission]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%AF%CE%B4%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%81%CF%81%CE%BF%CE%AE 2015-02-17T14:07:47Z

<p>HristosT: Νέα σελίδα με '== Μοντελοποίηση της επίδρασης της αστικής ανάπτυξης στην επιφανειακή απορροή με την ολοκληρ...'</p> <hr /> <div>== Μοντελοποίηση της επίδρασης της αστικής ανάπτυξης στην επιφανειακή απορροή με την ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αναπτύσσεται μια μεθοδολογία η οποία συσχετίζει την αστική ανάπτυξη με υδρολογικά μοντέλα χρησιμοποιώντας μια ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (GIS).<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι η αυτοματοποίηση της εκτίμησης της επιφανειακής απορροής βασισμένης στο μοντέλο Soil Conservation Service (SCS). Η μέθοδος εφαρμόζεται στο δέλτα του ποταμού Zhujiang της Νότιας Κίνας, όπου έχει παρατηρηθεί μεγάλη αστική ανάπτυξη τις τελευταίες δύο δεκαετίες, η οποία έχει προκαλέσει προβλήματα στην διαχείριση των υδατικών πόρων.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο Landsat Thematic Mapper για την ανίχνευση αλλαγών στην κάλυψη αστικής γης.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων χαρτών, βάσεων δεδομένων, GIS'''<br /> <br /> Επί των δεδομένων του Landsat Thematic Mapper πραγματοποιείται ανάλυση GIS για την εξέταση των αλλαγών στα χωρικά σχήματα κάλυψης της αστικής ανάπτυξης.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Η ολοκληρωμένη προσέγγιση τηλεπισκόπησης και GIS εφαρμόζεται ευρέως και αναγνωρίζεται ως ένα ισχυρό και αποτελεσματικό εργαλείο για την ανίχνευση της αστικής ανάπτυξης. Στην υδρολογική μοντελοποίηση τα δεδομένα τηλεπισκόπησης είναι πολύτιμα για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου. Η εισαγωγή του GIS καθιστά εφικτό για τους υπολογιστές να χειρίζονται την χωρική φύση των υδρολογικών παραμέτρων.<br /> <br /> '''6. Προεπεξεργασίες'''<br /> <br /> Τα σχήματα χρήσης και κάλυψης γης απεικονίστηκαν με την χρήση δεδομένων του Landsat Thematic Mapper. Μια τροποποιημένη έκδοση του σχήματος του Anderson για την χρήση γης/ταξινόμηση κάλυψης η οποία λαμβάνει υπόψη τις τοπικές συνθήκες υιοθετήθηκε. Η προεπεξεργασία των δεδομένων του Landsat Thematic Mapper περιλαμβάνει την λήψη της εικόνας, την βελτίωσή της με γραμμική έκταση και ισοστάθμιση του ιστογράμματος, την γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωσή της σε ένα κοινό σύστημα συντεταγμένων (Universal Transverse Mercator, UTM) βασισμένο σε τοπογραφικούς χάρτες κλίμακας 1:50000 της επαρχίας Guangdong. Κάθε εικόνα στην συνέχεια διορθώθηκε ραδιομετρικά χρησιμοποιώντας μια μέθοδο σχετικής ραδιομετρικής διόρθωσης.<br /> <br /> '''7. Ψηφιακές επεξεργασίες/αλγόριθμοι και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Μια ταξινόμηση για τις εικόνες χρησιμοποιώντας τις συχνότητες 2, 3 και 4 με τον αλγόριθμο μέγιστης πιθανοφάνειας διενεργήθηκε. Η ακρίβεια της ταξινόμησης επαληθεύθηκε με επί τόπου έλεγχο ή συγκρίνοντας τα αποτελέσματα με υπάρχουσες χρήσεις ή καλύψεις γης.<br /> <br /> '''8. Προχωρημένες επεξεργασίες τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> Για την ανίχνευση της αλλαγής στην χρήση γης χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος διασταύρωσης με χρήση πινάκων. Ποσοτικά τοπικά δεδομένα των συνολικών αλλαγών χρήσεων γης και καλύψεων όπως και κέρδη και απώλειες σε κάθε κατηγορία μπορούν να εξαχθούν. Με σκοπό την ανάλυση της φύσης, ρυθμού και θέσης της αλλαγής στην κάλυψη της αστικής γης, μια εικόνα αστικής και κτισμένης γης εξάχθηκε από κάθε γνήσιο σχήμα κάλυψης γης. Οι δύο εξαχθείσες εικόνες στην συνέχεια τοποθετήθηκαν η μια πάνω στην άλλη και κωδικοποιήθηκαν για να πάρουμε την εικόνα της αύξησης στην κάλυψη αστικής γης.<br /> <br /> '''9. Ειδικές επεξεργασίες GIS και αποτελέσματα'''<br /> <br /> Για να ξεκινήσει η μοντελοποίηση μια εικόνα κάλυψης γης και το στρώμα του εδάφους συνδυάστηκαν για την βαθμονόμηση του υδρολογικού μοντέλου. Χρησιμοποιώντας την συνάρτηση max algebra του GIS το μέγιστο δυνατό δυναμικό αποθήκευσης για κάθε πίξελ υπολογίζεται και στην συνέχεια ανιχνεύονται αλλαγές στην διάρκεια του χρόνου. Τα αποτελέσματα της τελικής ανάλυσης δίνονται στο Σχήμα 1.<br /> <br /> '''10. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Τα αποτελέσματα αποκαλύπτουν ένα αξιοσημείωτο άνισο χωρικό σχήμα αστικής ανάπτυξης και μια αύξηση 8.10 mm στην ετήσια απορροή κατά την διάρκεια της περιόδου 1989-1997. Η περιοχή με την μεγαλύτερη αστική ανάπτυξη είχε μεγαλύτερο δυναμικό για αυξημένη επιφανειακή απορροή. Οι αστικές περιοχές ήταν περισσότερο ευαίσθητες σε πλημμύρες. Η αστικοποίηση μείωσε το μέγιστο δυναμικό αποθήκευσης αυξάνοντας τους συντελεστές απορροής.<br /> Η μέθοδος είναι ικανή να αυτοματοποιήσει την υδρολογική μοντελοποίηση, και μπορεί να λειτουργήσει ως εναλλακτική λύση έναντι των παραδοσιακών μεθόδων, μειώνοντας την ανάγκη για αρκετές επί τόπου επισκέψεις.<br /> <br /> '''11. Αναφορές'''<br /> <br /> Weng Q (2001) Modeling Urban Growth Effects on Surface Runoff with the Integration of Remote Sensing and GIS. Environmental Management 28(6):737-748. doi:10.1007/s002670010258<br /> <br /> [[category:Χρήση]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%8D%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2015-02-17T14:03:30Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση περιοχών επιρρεπών στην διάβρωση σε μικρούς αγροτικούς υδροκρίτες χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση ιδιότητας νεφών CERES από συστήματα απεικόνισης των TRMM, Terra και Aqua]]<br /> <br /> * [[Διάβρωση εδάφους σε μια λοφώδη λεκάνη της Βορειοανατολικής Ινδίας χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των εδαφικών απωλειών στην λεκάνη του Guaraíra με την χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM]]<br /> <br /> * [[Μικροκυματική τηλεπισκόπηση της εδαφικής υγρασίας: εκτίμηση από τον TMI/TRMM για την περίπτωση της λεκάνης Little River Tifton, Georgia]]<br /> <br /> * [[Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον Tropical Rainfall Measuring Mission]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%86%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BE%CE%B7%CF%81%CE%AC_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_Tropical_Rainfall_Measuring_Mission 2015-02-17T14:02:44Z

<p>HristosT: Νέα σελίδα με '== Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον...'</p> <hr /> <div>== Προσδιορισμός της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της υγρασίας του εδάφους από τον Tropical Rainfall Measuring Mission/ Δεδομένα Τηλεπισκόπησης του συστήματος απεικόνισης μικροκυμάτων ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αναπτύσσεται ένας αλγόριθμος για τον προσδιορισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας στην ξηρά και της εδαφικής υγρασίας με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης από το σύστημα απεικόνισης μικροκυμάτων (Microwave Imager, TMI) του Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM).<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Εφαρμόζεται ο προτεινόμενος αλγόριθμος σε δεδομένα τηλεπισκόπησης του TRMM/TMI και παράγονται οι χρονικές και χωρικές κατανομές των επιφανειακών θερμοκρασιών ξηράς και των εδαφικών υγρασιών στην περιοχή του κεντρικού οροπεδίου του Θιβέτ.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα του TMI του TRMM. Ο TMI είναι ένα ραδιόμετρο μικροκυμάτων με πολλαπλά διπολικά κανάλια στα 10.7 GHz, 19.4 GHz, 37.0 GHz και 85.5 GHz.<br /> <br /> '''4. Χρήση επιπρόσθετων δεδομένων'''<br /> <br /> Για την επαλήθευση της προτεινόμενης μεθόδου χρησιμοποιούνται μετρήσεις θερμοκρασίας εδάφους και εδαφικής υγρασίας και συγκρίνονται με αυτές που παράγονται από τον TRMM.<br /> <br /> '''5. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Οι κύριες απόπειρες στην έρευνα που διενεργείται με την χρήση του TRMM/TMI επικεντρώνονται στην εκτίμηση της τροπικής βροχόπτωσης. Στην παρούσα μελέτη επιχειρείται η εύρεση ενός αλγορίθμου για την εκτίμηση της επιφανειακής θερμοκρασίας και της εδαφικής υγρασίας.<br /> <br /> '''6. Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ένας αλγόριθμος ο οποίος είναι βασισμένος σε διεργασίες μεταφοράς ακτινοβολίας και μια προχωρημένη λύση μη γραμμικών συστημάτων. Στην συνέχεια η ανάλυση σφάλματος, η επαλήθευση και η σύγκριση μεταξύ μετρήσεων εδάφους και ανακτώμενων αποτελεσμάτων πραγματοποιούνται. Η σχέση μεταξύ της ανακτώμενης ανακλασιμότητας Fresnel του TRMM/TMI και των μετρήσεων εδαφικής υγρασίας καθορίζεται. Αυτή η σχέση επεκτείνεται σε μια εφαρμογή στην χωρική κλίμακα, όπου χωρική κατανομή επιφανειακών θερμοκρασιών και υγρασίας εδάφους παρουσιάζονται. <br /> <br /> '''7. Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι το κεντρικό οροπέδιο του Θιβέτ. Λόγω της ανομοιογένειας της περιοχής είναι δύσκολη η εκτίμηση κλιματικών μεταβλητών μέσω τηλεπισκόπησης, ενώ η πρόσβαση σε περιοχές για την εγκατάσταση μετρητικών σταθμών είναι αδύνατη. Εννιά μετρητικοί σταθμοί είναι εγκατεστημένοι στην περιοχή (Σχήμα 1).<br /> <br /> '''8. Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Η χωρική κατανομή της πρωτογενούς επιφανειακής θερμοκρασίας φαίνεται στο Σχήμα 2. Φαίνονται οι μεγάλες υδατικές περιοχές. Ωστόσο η φωτεινότητα της θερμοκρασίας σε μοναδικό κανάλι είναι ανεπαρκής πληροφορία για άμεσα συμπεράσματα σχετικά με την επιφανειακή θερμοκρασία και την εδαφική υγρασία, επειδή είναι μια συνδυασμένη αντίδραση που οφείλεται στην επιφανειακή θερμοκρασία, την εδαφική υγρασία και την τραχύτητα. Έτσι ο αλγόριθμος αναμένεται να εκτιμήσει σωστά την επιφανειακή θερμοκρασία και την εδαφική υγρασία. Με την εφαρμογή του αλγορίθμου παράγονται αποτελέσματα όπως στο Σχήμα 3.<br /> <br /> '''9. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Βασισμένοι σε εξισώσεις μεταφοράς ακτινοβολίας μικροκυμάτων και τις παρατηρήσεις δεδομένων του TRMM/TMI σε κανάλια χαμηλής συχνότητας, ένας αλγόριθμος για τον προσδιορισμό της επιφανειακής θερμοκρασίας και της εδαφικής υγρασίας αναπτύχθηκε. Με τον προτεινόμενο αλγόριθμο και τα δεδομένα του TRMM/TMI οι επιφανειακές θερμοκρασίες και οι εδαφικές υγρασίες ανακτήθηκαν τόσο σε κλίμακα σημείου όσο και σε χωρική. Για την επαλήθευση του αλγορίθμου, μετρήσεις θερμοκρασίας και εδαφικής υγρασίας χρησιμοποιήθηκαν.<br /> Οι εκτιμώμενες επιφανειακές θερμοκρασίες συμφωνούν με τις μετρήσεις. Μια γραμμική σχέση υπάρχει μεταξύ μετρήσεων εδαφικής υγρασίας και εκτιμήσεών της. Η συμφωνία των ανωτέρω δεν είναι μόνο στην σημειακή και χωρική κλίμακα αλλά και στις στατιστικές τους ιδιότητες. Έτσι ο προτεινόμενος αλγόριθμος είναι επιτυχής στην ανάκτηση των ζητούμενων μεταβλητών. <br /> <br /> '''10. Αναφορές'''<br /> <br /> Wen J, Su Z, Ma Y (2003) Determination of land surface temperature and soil moisture from Tropical Rainfall Measuring Mission/Microwave Imager remote sensing data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres (1984–2012) 108(D2):ACL 2-1–ACL 2-10. doi:10.1029/2002JD002176<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CF%8D%CF%81%CE%B1%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%82 2015-02-17T13:59:17Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση περιοχών επιρρεπών στην διάβρωση σε μικρούς αγροτικούς υδροκρίτες χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Ανάκτηση ιδιότητας νεφών CERES από συστήματα απεικόνισης των TRMM, Terra και Aqua]]<br /> <br /> * [[Διάβρωση εδάφους σε μια λοφώδη λεκάνη της Βορειοανατολικής Ινδίας χρησιμοποιώντας USLE, GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Εκτίμηση των εδαφικών απωλειών στην λεκάνη του Guaraíra με την χρήση ενός μοντέλου βασισμένου σε GIS και τηλεπισκόπηση]]<br /> <br /> * [[Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM]]<br /> <br /> * [[Μικροκυματική τηλεπισκόπηση της εδαφικής υγρασίας: εκτίμηση από τον TMI/TRMM για την περίπτωση της λεκάνης Little River Tifton, Georgia]]<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CF%81%CE%BF%CF%87%CF%8C%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_(TMPA)_%CF%84%CE%BF%CF%85_TRMM 2015-02-17T13:58:16Z

<p>HristosT: Νέα σελίδα με '== Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM: Μερικώς παγκόσμια, πολυετή συνδυασμένες μ...'</p> <hr /> <div>== Η πολυδορυφορική ανάλυση βροχόπτωσης (TMPA) του TRMM: Μερικώς παγκόσμια, πολυετή συνδυασμένες με αισθητήρα εκτιμήσεις βροχόπτωσης σε λεπτή κλίμακα ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> H Tropical Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) παρέχει ένα βασισμένο σε βαθμονόμηση σειριακό σχήμα για τον συνδυασμό εκτιμήσεων βροχόπτωσης από πολλαπλούς δορυφόρους και ανάλυση βροχομετρικών σταθμών σε λεπτές κλίμακες (0.25ο x 0.25o και τρεις ώρες). Στην παρούσα εργασία επιχειρείται αξιολόγηση των εκτιμήσεων.<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Η TMPA είναι διαθέσιμη τόσο σε πραγματικό χρόνο, όσο και έπειτα, βασισμένη στην βαθμονόμηση των προϊόντων του συνδυασμένου οργάνου TRMM και του συστήματος απεικόνισης μικροκυμάτων TRMM αντίστοιχα. Μόνο τα προϊόντα που παράγονται μετά τον πραγματικό χρόνο χρησιμοποιούν πληροφορία από βροχομετρικούς σταθμούς. Στόχος της εργασίας είναι η ανάλυση λάθους και για τις δύο περιπτώσεις (σε πραγματικό χρόνο και έπειτα), ώστε να βρεθεί τρόπος αξιόπιστης χρήσης της παρεχόμενης πληροφορίας.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Η TMPA εξαρτάται από τις εισαγωγές από δύο σύνολα αισθητήρων. Πρώτα σχετισμένα με βροχόπτωση δεδομένα μικροκυμάτων συγκεντρώνονται από μια ποικιλία δορυφόρων χαμηλής τροχιάς, που περιλαμβάνει τον TMI/TRMM, SSM/I του DMSP, AMSR-E του Aqua και του AMSU-B του NOAA. Η δεύτερη κύρια πηγή δεδομένων για την TMPA είναι το παράθυρο- κανάλι των υπέρυθρων δεδομένων που συλλέγονται από γεωσύγχρονους δορυφόρους. Τέλος η TMPA χρησιμοποιεί επίσης τρεις επιπλέον πηγές δεδομένων, τον TCI/TRMM, τα δεδομένα βροχόπτωσης του GPCP και ανάλυση δεδομένων βροχόπτωσης του CAMS.<br /> <br /> '''4. Αλγόριθμοι TMPA'''<br /> <br /> Οι εκτιμήσεις TMPA παράγονται σε τέσσερα βήματα: 1) Οι μικροκυματικές εκτιμήσεις βροχόπτωσης βαθμονομούνται και συνδυάζονται, 2) υπέρυθρες εκτιμήσεις βροχόπτωσης δημιουργούνται χρησιμοποιώντας την βαθμονομημένη μικροκυματική βροχόπτωση, 3) οι μικροκυματικές και υπέρυθρες εκτιμήσεις συνδυάζονται και 4) δεδομένα από βροχομετρικούς σταθμούς ενσωματώνονται. Η διαδικασία αναπαρίσταται στο Σχήμα 1.<br /> Στο Σχήμα 2 φαίνεται για την περίπτωση του 1ου βήματος ότι ενώ η δομή στην μεγάλη κλίμακα είναι παρόμοια, σε λεπτότερες κλίμακες υπάρχουν σημαντικές ποσοτικές διαφορές. Το Σχήμα 3 (κάτω) δείχνει ότι δεν είναι δυνατόν να παραχθούν καλές εκτιμήσεις για το 3ο βήμα, λόγω του ότι στις φαινομενικά τυχαίες διαφορές που θα περιμέναμε υπάρχουν συγχρόνως και συστηματικές διαφορές.<br /> <br /> '''5. Σύγκριση με δεδομένα από σταθμούς'''<br /> <br /> Σε μηνιαία στην Αυστραλία βρέθηκε ότι η TMPA αποδίδει καλύτερα σε θερμές περιοχές. Πραγματοποιείται περαιτέρω διερεύνηση με την βοήθεια γεωραντάρ και χρησιμοποιώντας την ανάλυση του 4ου βήματος της TMPA, δίνοντας ικανοποιητικά αποτελέσματα.<br /> Σε μικρότερη χρονική κλίμακα (ημέρησια/υποημερήσια) οι εκτιμήσεις της TMPA δείχνουν μεγάλη αβεβαιότητα.<br /> Δίνεται επίσης ένα παράδειγμα εκτίμησης ακραίου γεγονότος βροχόπτωσης. Σε αυτήν την περίπτωση αποδείχτηκε ότι η infrared αναβαθμονόμηση ήταν η κύρια πηγή της αβεβαιότητας στο 3ο βήμα της TMPA ανάλυσης.<br /> <br /> '''6. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Η TMPA έχει αναπτυχθεί για να εκμεταλλευθεί το πλεονέκτημα της αυξανόμενης πλούσιας συγκέντρωσης δορυφορικών αισθητήρων βροχόπτωσης. Εκτιμήσεις παρέχονται σε λεπτές κλίμακες (0.25ο x 0.25o και τρεις ώρες) σε πραγματικό χρόνο και έπειτα για να βοηθήσουν ένα μεγάλο εύρος ερευνητών. Ωστόσο τα έμφυτα λάθη σε λεπτές κλίμακες είναι μεγάλες. Η περισσότερο επιτυχής χρήση της TMPA είναι σε αθροίσεις κλιμάκων κατάλληλες για τις εφαρμογές του χρήστη.<br /> <br /> '''7. Αναφορές'''<br /> <br /> Huffman GJ, Adler RF, Bolvin DT, Gu G, Nelkin EJ, Bowman KP, Hong Y, Stocker EF, Wolff DB (2007) The TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA): Quasi-Global, Multiyear, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scales. Journal of Hydrometeorology 8(1):38-55. doi:10.1175/JHM560.1<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B9%CE%BA%CF%81%CE%BF%CE%BA%CF%85%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B5%CE%B4%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%85%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82:_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AF%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%84%CE%BF%CE%BD_TMI/TRMM_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BB%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7%CF%82_Little_River_Tifton,_Georgia 2015-02-17T13:52:55Z

<p>HristosT: </p> <hr /> <div>== Μικροκυματική τηλεπισκόπηση της εδαφικής υγρασίας: εκτίμηση από τον TMI/TRMM για την περίπτωση της λεκάνης Little River Tifton, Georgia ==<br /> <br /> '''1. Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η σύγκριση επί τόπου μετρήσεων εδαφικής υγρασίας με εκτιμήσεις εδαφικής υγρασίας του TRMM συστήματος απεικόνισης μικροκυμάτων (microwave imager, TMI).<br /> <br /> '''2. Στόχος της Εφαρμογής'''<br /> <br /> Στόχος της εφαρμογής είναι τα αποτελέσματα της σύγκρισης να χρησιμοποιηθούν, για την βαθμονόμηση, επαλήθευση και χαρακτηρισμό των δεδομένων εδαφικής υγρασίας τα οποία λαμβάνονται από τον TRMM/TMI.<br /> <br /> '''3. Χρησιμότητα των δεκτών/καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιούνται δεδομένα από τους κατακόρυφους και οριζόντιους αισθητήρες στα 10.65 GHz του TRMM/TMI και η πυκνότητα βλάστησης Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) από τον Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) για την χρονική περίοδο 1999-2002.<br /> <br /> '''4. Αιτιολόγηση αναγκαιότητάς τους'''<br /> <br /> Υπάρχουν αρκετά δορυφορικά συστήματα τα οποία μπορούν να ανιχνεύσουν την εδαφική υγρασία. Η βαθμονόμηση, επαλήθευση και χαρακτηρισμός των δεδομένων τα οποία λαμβάνονται από αυτά τα συστήματα είναι μια διαδικασία σε εξέλιξη και γίνεται με την σύγκρισή τους με επί τόπου μετρήσεις της εδαφικής υγρασίας.<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 1.JPG|thumb|right|Σχήμα 1. Μηνιαίες αθροιστικές TMI εκτιμήσεις, εδαφικής υγρασίας, NDVI και βροχόπτωσης.]]<br /> <br /> [[Εικόνα:Slide 1 2.jpg|thumb|right|Σχήμα 2. Παλινδρόμηση μεταξύ μηναίων εκτιμήσεων TMI και μετρήσεων εδαφικής υγρασίας.]]<br /> <br /> '''5. Ανάλυση δεδομένων'''<br /> <br /> Η περιοχή μελέτης είναι η λεκάνη Little River Tifton, Georgia. Δεδομένα επί τόπου μετρήσεων τα οποία χρονικά βρίσκονται εντός μισής ώρας από το πέρασμα του TMI χρησιμοποιήθηκαν. Μόνο δεδομένα μελετών σε βάθος έως 5 cm χρησιμοποιήθηκαν, διότι οποιαδήποτε βαθύτερη εδαφική υγρασία δεν θα είχε καμία επίδραση στα 10.65 GHz. Παρότι υπάρχουν στιγμιαίες, ταυτόχρονες παρατηρήσεις επί τόπου μετρήσεων και δορυφορικών αισθητήρων, ωστόσο αυτές αθροίζονται σε μηνιαία χρονική περίοδο.<br /> Περιοδικές διακυμάνσεις της βροχόπτωσης, βλάστησης, επί τόπου μετρήσεων εδαφικής υγρασίας και πολικών διαφορών του TMI απεικονίζονται στο Σχήμα 1. Τα δεδομένα TMI ακολουθούν τις μετρήσεις εδαφικής υγρασίας, εκτός των εαρινών μηνών.<br /> Στο Σχήμα 2 φαίνονται οι γραμμές παλινδρόμησης για τα έτη 2000-2002. Φαίνεται ότι με την αύξηση της εδαφικής υγρασίας, μειώνονται οι πολικές διαφορές. Υπάρχει όμως η εξαίρεση του έτους 2000 όπου οι πολικές διαφορές και η εδαφική υγρασία μειώνονται συγχρόνως. Από την εξέταση των χρονοσειρών της εδαφικής υγρασίας, βροχόπτωσης και πολικών διαφορών, φαίνεται ότι η μεγαλύτερη αύξηση στην εδαφική υγρασία αντιστοιχεί σε μήνες με υψηλή κάλυψη βλάστησης. Ως αποτέλεσμα η πολική διαφορά μειώνεται λόγω της εξασθένισης της βλάστησης, αν και η εδαφική υγρασία αυξάνεται. Παρότι αυτό επαληθεύεται γενικά για την περιοχή για κάθε συγκεκριμένο χρόνο, δηλαδή η κάλυψη βλάστησης είναι μέγιστη κατά τους θερινούς μήνες, αντιστοιχώντας σε υψηλή εδαφική υγρασία, τα άλλα έτη υπάρχει μεγάλη εδαφική υγρασία και αντίστοιχες μεγάλες πολικές διαφορές για χαμηλή κάλυψη βλάστησης επίσης. Μια παρόμοια σχέση φαίνεται και για το δεύτερο μισό του 2001, και σε λιγότερη έκταση τους εαρινούς μήνες του 2002. Η γραμμική παλινδρόμηση για το 2000 αναγκαία βασίζεται μόνο στους τελευταίους μήνες του έτους και αν δεδομένα για όλο το έτος ήταν διαθέσιμα, η προκύπτουσα γραμμική παλινδρόμηση θα ήταν πλησιέστερα στα αποτελέσματα των επόμενων ετών.<br /> <br /> '''6. Σημαντικά αποτελέσματα και αξιολόγηση των μεθόδων'''<br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκαν επί τόπου μετρήσεις εδαφικής υγρασίας. Βρέθηκε ότι ο TMI ήταν ικανός να παρατηρεί τις συνθήκες εδαφικής υγρασίας όταν τα επίπεδα της βλάστησης ήταν χαμηλά. Ωστόσο, κατά την διάρκεια μερικών μηνών κάθε έτους τα υψηλά επίπεδα βλάστησης καλύπτουν το σήμα της εδαφικής υγρασίας από τον TMI. Όταν οι μηνιαίες συναθροισμένες παρατηρήσεις από τους TMI, MODIS και επί τόπου έρευνες υπόκεινται σε μια πολυμεταβλητή σύγκριση η τιμή της συσχέτισης αυξήθηκε ελάχιστα, βελτιώνοντας την ακρίβεια μεταξύ της συσχέτισης TMI-εδαφικής υγρασίας. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η εκτίμηση του TMI δεν θα είχε ως αποτέλεσμα μια επαρκή παρακολούθηση μεγάλων εκτάσεων γης, αλλά όταν χρησιμοποιούνταν σε συνδυασμό με άλλους δορυφορικούς αισθητήρες και επί τόπου δίκτυα τα αποτελέσματα του μοντέλου μπορούν να αποτελέσουν έναν αποτελεσματικό τρόπο παρακολούθησης της εδαφικής υγρασίας της επιφάνειας του εδάφους.<br /> <br /> '''7. Αναφορές'''<br /> <br /> Cashiona J, Lakshmia V, Boschb D, Jackson TJ (2005) Microwave remote sensing of soil moisture: evaluation of the TRMM microwave imager (TMI) satellite for the Little River Watershed Tifton, Georgia. Journal of Hydrology 307(1-4):242-253. doi:10.1016/j.jhydrol.2004.10.019<br /> <br /> [[category:Μετεωρολογικοί δορυφόροι]]</div>

HristosT http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Slide_1_2.jpg 2015-02-17T13:49:04Z

<p>HristosT: Παλινδρόμηση μεταξύ μηναίων εκτιμήσεων TMI και μετρήσεων εδαφικής υγρασίας.</p> <hr /> <div>Παλινδρόμηση μεταξύ μηναίων εκτιμήσεων TMI και μετρήσεων εδαφικής υγρασίας.</div>

HristosT