http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Graftos&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FGraftos 2026-05-22T08:15:01Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A1%CE%B1%CF%86%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2011-02-10T16:04:52Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS: Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία]]<br /> *[[Συγκεκριμένα φασματικά κανάλια για διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης ... ]]<br /> *[[Η αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης...]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]<br /> *[[Εφαρμογή της συγχώνευσης τηλεπισκοπικής εικόνας για την παρακολούθηση των καθιζήσεων που προκαλούνται στα ορυχεία']]<br /> *[[Τηλεπισκόπιση των εκτάσεων με προσωρινά καταλύματα στην περιοχή της Μπανγκόκ]]<br /> *[[Τηλεπισκοπική παρακολούθηση και ανάλυση των δυνάμεων που ωθούν την αστική εξάπλωση της πόλης Guangzhou στην Κίνα]]<br /> *[[Χωματερές στην επαρχία της Jiangsu στην Κίνα και οι ενδεχόμενες απειλές για τη δημόσια υγεία]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B1%CF%81%CF%87%CE%AF%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_Jiangsu_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%BF%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CE%B4%CE%B5%CF%87%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%B1%CF%80%CE%B5%CE%B9%CE%BB%CE%AD%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CF%8C%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CE%B1 2011-02-10T16:03:43Z

<p>Graftos: New page: '''Χωματερές στην επαρχία της Jiangsu στην Κίνα και οι ενδεχόμενες απειλές για τη δημόσια υγεία: Εκτίμηση σ...</p> <hr /> <div>'''Χωματερές στην επαρχία της Jiangsu στην Κίνα και οι ενδεχόμενες απειλές για τη δημόσια υγεία: Εκτίμηση στραγγισμάτων και χωρική ανάλυση με τη χρήση του γεωγραφικού συστήματος πληροφορικής και της τηλεπισκόπισης'''<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο Μελέτης''': Χωροθέτηση Χώρων Υγειονομικής Ταφής Απορριμμάτων<br /> <br /> <br /> '''Εκδόθηκε''': Waste Management 28 (2008) 2750–2757<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς''': <br /> Kun Yang: Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Meiyuan<br /> Xiao-Nong Zhou: National Institute of Parasitic Diseases (IPD), Chinese Center for Disease Control and Prevention (China CDC)<br /> Wei-An Yan: Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Meiyuan<br /> De-Rong Hang: Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Meiyuan<br /> Peter Steinmann: Department of Public Health and Epidemiology, Swiss Tropical Institute,<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> <br /> Οι στόχοι της μελέτης ήταν:<br /> <br /> * Η ανάλυση των στραγγισμάτων και των αέριων εκπομπών από τις χωματερές που χρησιμοποιούνταν για εναπόθεση αστικών απορριμμάτων στην μητροπολιτική περιοχή της επαρχίας Jiangsu της Κίνα.<br /> * Η τηλεπισκοπική έρευνα των περιβαλλοντικών χαρακτηριστικών κοντά στις χωματερές.<br /> * Να εκτιμήσει την συμμόρφωση της ποιότητας των στραγγισμάτων με τους σχετικούς εθνικούς κανονισμούς.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> <br /> <br /> Η μελέτη έλαβε χώρα στην μητροπολιτική περιοχή της πόλης Wuxi και της πόλης Suzhou. Οι περιοχές αυτές βρίσκονται στις νότιες όχθες του ποταμού Yangtze στην επαρχία Jiangsu στην ανατολική Κίνα. Η περιοχή έχει ένα υποτροπικό κλίμα με άφθονες βροχές. Αποτέλεσμα της ραγδαίας ανάπτυξης της τοπικής οικονομίας και έκδηλης αλλαγής στο τρόπο ζωής του πληθυσμού ήταν η μαζική αύξηση των ποσοτήτων των στερεών απορριμμάτων. Σε αυτή την περιοχή είναι υπολογισμένο ότι υπάρχουν 80 χωματερές.<br /> <br /> <br /> '''Μέθοδος'''<br /> <br /> <br /> <br /> * '''Επίγεια συλλογή δεδομένων'''<br /> <br /> Η ακριβής τοποθεσία των επιλεγόμενων χωματερών καταγράφηκε μέσω δέκτη GPS. Σε κάθε χωματερή δείγματα στραγγισμάτων λήφθηκαν από λεκάνες συλλογής ή γούρνες και μεταφέρθηκαν σε κοντινό εργαστήριο για ανάλυση σύμφωνα με τις οδηγίες της SEPA. Επίσης τα αέρια μεθανίου υπολογίστηκαν στην επιφάνεια των χωματερών χρησιμοποιώντας ψηφιακή μετρητική συσκευή.<br /> <br /> <br /> '''Ψηφιακοί χάρτες, δορυφορικές εικόνες και χωρικά δεδομένα'''<br /> <br /> <br /> <br /> Τα 20 επίπεδα περιέχουν, εκτός των άλλων, πληροφορίες για την τοπογραφία, τις υγρές εκτάσεις, το επιφανειακό νερό, οικιστικούς και μεταφορικούς διαδρόμους της μελετώμενης περιοχής αποκτήθηκαν από ένα εμπορικής χρήσης ψηφιακό χάρτη της επαρχία Jiangsu στην Κίνα με κλίμακα 1:10.000 (Έκδοση 2003). Επιπρόσθετα δεδομένα αποκτήθηκαν με την σάρωση και ψηφιοποίηση χαρτών με την βοήθεια του προγράμματος ArcGis 9.0. Τα μολυσμένα νερά στην μελετώμενη παρακολουθήθηκαν από το ψηφιακό υψομετρικό μοντέλο (DEM) το οποίο αποκτήθηκε από την αμερικανική γεωγραφική υπηρεσία. Μια Landsat 7 ενισχυμένη θεματική εικόνα Mapper Plus (ΕΤΜ +), αποκτήθηκε στις 26 Ιούλιο του 2002, προερχόμενη από τον Κινέζικο Τηλεπισκοπικό Δορυφόρο Ground Station (RSGS Κίνα). Ο δορυφόρος Landsat 7 ETM + είναι εξοπλισμένος με πολυφασματικά ραδιόμετρα και παρέχει υψηλή ανάλυσης εικόνες της επιφάνειας της γης στο ορατό, εγγύς υπέρυθρο, βραχέων κυμάτων υπέρυθρες, και θερμικές υπέρυθρες ζώνες συχνοτήτων. Η ονομαστική ανάλυση pixel είναι 30 μ. σε έξι ορατά, στη κοντινή και βραχέα υπέρυθρη ζώνη. Επιπλέον, η ΕΤΜ + παρέχει ένα παγχρωματικό κανάλι με ανάλυση 15 εκ. Μια υποεικόνα της δορυφορικής εικόνας που περιέχει την έκταση της μελέτης επανεξετάστηκε χρησιμοποιώντας το υποσύνολο των ενοτήτων της εικόνας του ERDAS 8.6 (Leica Geosystems, Atlanta, GA, USA) και γεωμετρικά διορθωμένη για την προβολή UTM. Οι συντελεστές των γραμμικών εξισώσεων μετασχηματισμού που χρησιμοποιήθηκαν για τη μετατροπή ελήφθησαν με γραμμική παλινδρόμηση χρησιμοποιώντας διάφορα σημεία ελέγχου σε όλη την περιοχή μελέτης που προήλθαν από το ψηφιακό τοπογραφικό χάρτη με κλίμακα 1:10,000. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε αξιολόγηση σφάλματος ρίζας μέσου τετραγώνου (RMSE) για την αξιολόγηση της εικόνας με ακρίβεια. Η RMSEs για την μετατρεπόμενη εικόνα και τον τυποποιημένο χάρτη ήταν μικρότερη του 1 pixel. Η ανάλυση της πολυφασματικής εικόνας ενισχύθηκε περαιτέρω χρησιμοποιώντας τα 15 m παγχρωματικής μπάντας και η κύρια μέθοδος συνιστώσα της χωρικής ενίσχυσης ενότητα της ERDAS 8,6, με αποτέλεσμα έγχρωμες εικόνες υψηλής ανάλυσης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά που προέρχονται από τηλεπισκοπικές εικόνες'''<br /> <br /> <br /> <br /> Τα περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά που λήφθηκαν υπόψη στην παρούσα μελέτη αποτελούνται από τη θερμοκρασία στην επιφάνεια της γης (LST), την κανονικοποιημένη διαφορά του δείκτη βλάστησης (NDVI) και τον δείκτη αργιλικών ορυκτών (CMI). Η αιτιολόγηση για την επιλογή αυτών των περιβαλλοντικών χαρακτηριστικών έχει ως εξής. Η διαφορά μεταξύ της πραγματικής LST των χώρων υγειονομικής ταφής και των γύρω περιοχών που συσχετίζεται σε κάποιο βαθμό με την ταχύτητα και την έκταση της βιοαποικοδόμησης στην υγειονομική ταφή υλικού και την απελευθέρωση του χώρου υγειονομικής ταφής αέρια. Ο NDVI χρησιμοποιείται εκτενώς και εντατικά για τις αναλύσεις βλάστηση χάρη στην ικανότητά του να επισημάνει τις διαφορές στην κάλυψη των φυτών που δεν είναι εύκολα ορατές με άλλο τρόπο. Μια κοινή παραδοχή είναι ότι ο NDVI συσχετίζεται επίσης με το νερό που περιέχεται στο έδαφος. Μια βασική δομή των χώρων υγειονομικής ταφής είναι τα συστήματα εμποδίων που περιέχουν στραγγίσματα και αποτρέπουν την διάχυση της βιοαερίου. Ο άργιλος χρησιμοποιείται συνήθως για τη στεγανοποίηση των ΧΥΤΑ, προκειμένου τα μολυσμένα στραγγίσματα να μην διεισδύσουν στα υπόγεια ύδατα . Η CMI μπορεί να υπολογιστεί με βάση τηλεπισκοπικά δεδομένα, επιτρέποντας την αξιολόγηση της συγκέντρωσης αργίλου στην επιφάνεια κάλυψης.<br /> <br /> Όσον αφορά το NDVI, χρησιμοποιήθηκε ο ακόλουθος τύπος από<br /> ERDAS 8.6 (ERDAS, 1999):<br /> <br /> NDVI = Near-infrared-red/Near-infrared+red<br /> <br /> Η CMI υπολογίστηκε σε ERDAS 8.6 σύμφωνα με τον ακόλουθο τύπο:<br /> <br /> Clay minerals index= band 5/band 7<br /> <br /> <br /> '''Ανάλυση GIS και αξιολόγηση της καταλληλότητας της περιοχής μελέτης για τους ΧΥΤΑ'''<br /> <br /> <br /> Όλα τα δεδομένα που έχουν εισαχθεί σε μια βάση δεδομένων του ΓΣΠ, καθώς και έξι διαφορετικές ζώνες προστασίας γύρω από την κεντρική ζώνη ταφής θεωρήθηκαν: (i) &lt;500 m, (ii) 500 - 1.000 τ.μ., (iii) 1001-2000 μ., (iv) 2001 - 3000 m, (v) 3001 έως 4000 m, και (vi) 4.001 έως 5.000 μ. Οι μικρότερες ζώνες ανάσχεσης (&lt;500 m), ορίστηκαν τα επίπεδα μόλυνσης που μετρώνται στα εκπλύματα, διότι περίπου αντιστοιχούν στο πραγματικό μέγεθος του τυπικού χώρου υγειονομικής ταφής στην Κίνα. Στη συνέχεια, υπολογίστηκε η απόσταση μεταξύ του χώρου υγειονομικής ταφής και των γύρω οργάνων στα ανοιχτά κανάλια νερού (ποτάμια, και λίμνες).<br /> Τα προαναφερθέντα περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά (π.χ., LST, NDVI και CMI) αξιολογήθηκαν για τις διάφορες ζώνες ανάσχεσης χωριστά από διζωνικά στατιστικά στοιχεία, χρησιμοποιώντας την ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) λειτουργία στο SPSS 11.0.<br /> Τα χαρακτηριστικά της περιοχής μελέτης εξετάστηκαν χρησιμοποιώντας σχετικά δεδομένα που προέρχονται από τους χάρτες εδάφους και από την RS, και η καταλληλότητα της περιοχής για χώρους υγειονομικής ταφής καθορίστηκε με βάση την επιλογή διάφορων κριτηρίων. Στη συνέχεια, η θέση των πέντε επιλεγμένων ΧΥΤΑ συγκρίθηκε με τον χάρτη καταλληλότητας. Όλες χωρικές αναλύσεις έγιναν με τον χωρικό αναλυτή ενότητας του ArcGIS 9.0. Τα κριτήρια που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των δυνητικά κατάλληλων τοποθεσιών για χώρους υγειονομικής ταφής προέρχονται από τις εξής δύο κατευθύνσεις του SEPA: ''Πρότυπο για Ελέγχου της Ρύπανσης από την υγειονομική ταφή των αποβλήτων Τοποθεσίες Εσωτερικού Αποβλήτων &quot;(SEPA της Κίνας, 1997), και (ii)''Standard Ελέγχου της Ρύπανσης χώρων ταφής επικίνδυνων αποβλήτων &quot;(SEPA της Κίνας, 2001). Τα δύο έγγραφα εμπεριέχουν ένα σύνολο από περιορισμούς και τις προϋποθέσεις καταλληλότητας για την τοποθεσία των χώρων υγειονομικής ταφής. Οι περιορισμοί εξετάζουν ζητήματα που σχετίζονται με γειτνίαση με τα περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά και το δομημένο περιβάλλον (π.χ., προστατευόμενες φυσικές περιοχές, ανοικτές υδάτινες μάζες, διαπερατότητα του εδάφους και τον τύπο του εδάφους, χρήση γης και την κάλυψη γης, δρόμοι, κατοικημένες περιοχές και την προσβασιμότητα<br /> για την παράδοση των αποβλήτων).<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> <br /> Η Εικόνα 1[[Εικόνα: Graftos 7.1.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Τοποθεσία της μελετώμενης περιοχής και οι πέντε μελετώμενες χωματερές, περιέχοντας της ζώνες επιρροής, στην επαρχεία Jiangsu της Κίνας. Φόντο: Δορυφορική εικόνα Landsat 7 (RGB: 543).''']] δείχνει την τοποθεσία των πέντε επιλεγμένων χώρων υγειονομικής ταφής στην επαρχία Jiangsu και την έκταση των διαφόρων ζωνών ασφαλείας γύρω από αυτές, απεικονίζεται από το φόντο της εικόνας δορυφόρου Landsat 7 (RGB: 543). Όλοι οι χώροι υγειονομικής ταφής που βρίσκονται κοντά στην ακτή του ποταμού Yangtze ή της Λίμνης Taihu, με δύο από τα buffer των 4 χιλιομέτρων να επικαλύπτουν τα όρια της λίμνης Taihu. Τα αποτελέσματα της χημικής ανάλυσης των στραγγισμάτων και των μετρήσεων φυσικού αερίου συνοψίζονται στον Πίνακα 1[[Εικόνα: Pinakas 7.1.JPG | thumb| right| ''' Πίνακας 1: Χημική ανάλυση των στραγγισμάτων και πρόσθετες παράμετροι που μετρήθηκαν σε πέντε διαφορετικούς χώρους υγειονομικής ταφής στην επαρχία Jiangsu, στην Κίνα.''']]<br /> . Οι συγκεντρώσεις με τα κατώτατα όρια για την ταξινόμηση των στραγγισμάτων από χώρους υγειονομικής ταφής στην Κίνα, παρουσιάζονται στον Πίνακα 2[[Εικόνα: Pinakas 7.2.JPG | thumb| right| ''' Πίνακας 2: Οριακές συγκεντρώσεις για την ταξινόμηση των στραγγισμάτων από χώρους υγειονομικής ταφής στην Κίνα (SEPA του Κίνα, 2002)''']].<br /> Κανένα από τα υπό εξέταση δείγματα στραγγισμάτων δεν έχει συμμορφωθεί με όλες τις οριακές τιμές για τη χαμηλότερη ποιότητα, δηλαδή, κατηγορία 5. Σε επίπεδο μεμονωμένων ρύπων, η εικόνα ήταν πιο πολύπλοκη. <br /> Η Εικόνα 2[[Εικόνα: Graftos 7.2.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 2: Χάρτης καταλληλότητας της περιοχής μελέτης γύρω από την πόλη Wuxi και Suzhou, της επαρχίας Jiangsu για την κατασκευή χώρου υγειονομικής ταφής εξετάζοντας γεωλογικά, υδρολογικά, γεωγραφικά και χαρακτηριστικά χρήσης γης Οι υψηλότερες τιμές δείχνουν μεγαλύτερη καταλληλότητα.''']] παρουσιάζει δυνητικά κατάλληλες περιοχές για την κατασκευή και τη λειτουργία των χώρων υγειονομικής ταφής στην περιοχή μελέτης. <br /> Η Εικόνα 3[[Εικόνα: Graftos 7.3.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Προσδιορισμένες περιοχές γύρω από την πόλη Wuxi και Suzhou στην επαρχία Jiangsu που είναι δυνητικά κατάλληλες για την κατασκευή χώρου υγειονομικής ταφής λαμβάνοντας υπόψη γεωλογικές, υδρολογικές, γεωγραφικές και χαρακτηριστικά χρήση γης. Cut-off: διάμεση τιμή καταλληλότητας.''']] απεικονίζει τη θέση των πέντε χωματερών που έχουν μελετηθεί σε αυτή την έρευνα, σε σχέση με τις δυνητικά κατάλληλες περιοχές για χώρους υγειονομικής ταφής. Οι περισσότερες από αυτές τις περιοχές βρίσκονται κοντά στις πόλεις και τις μείζονες διαδρόμους μεταφορών, αλλά σε κάποια απόσταση από τις ανοικτές υδάτινες μάζες. Τέσσερεις από τις πέντε διερευνηθήσες χωματερές που βρίσκονται εκτός της περιοχής που κρίνονται κατάλληλες για τις εν λόγω εγκαταστάσεις. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Εικόνων'''<br /> <br /> <br /> '''Εικόνα 1''': Τοποθεσία της μελετώμενης περιοχής και οι πέντε μελετώμενες χωματερές, περιέχοντας της ζώνες επιρροής, στην επαρχεία Jiangsu της Κίνας. Φόντο: Δορυφορική εικόνα Landsat 7 (RGB: 543).<br /> <br /> <br /> '''Εικόνα 2''': Χάρτης καταλληλότητας της περιοχής μελέτης γύρω από την πόλη Wuxi και Suzhou, της επαρχίας Jiangsu για την κατασκευή χώρου υγειονομικής ταφής εξετάζοντας γεωλογικά, υδρολογικά, γεωγραφικά και χαρακτηριστικά χρήσης γης Οι υψηλότερες τιμές δείχνουν μεγαλύτερη καταλληλότητα.<br /> <br /> <br /> '''Εικόνα 3''': Προσδιορισμένες περιοχές γύρω από την πόλη Wuxi και Suzhou στην επαρχία Jiangsu που είναι δυνητικά κατάλληλες για την κατασκευή χώρου υγειονομικής ταφής λαμβάνοντας υπόψη γεωλογικές, υδρολογικές, γεωγραφικές και χαρακτηριστικά χρήση γης. Cut-off: διάμεση τιμή καταλληλότητας.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Πινάκων'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας 1''': Χημική ανάλυση των στραγγισμάτων και πρόσθετες παράμετροι που μετρήθηκαν σε πέντε διαφορετικούς χώρους υγειονομικής ταφής στην επαρχία Jiangsu, στην Κίνα.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας 2''': Οριακές συγκεντρώσεις για την ταξινόμηση των στραγγισμάτων από χώρους υγειονομικής ταφής στην Κίνα (SEPA του Κίνα, 2002)<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pinakas_7.2.JPG 2011-02-10T15:53:48Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Pinakas_7.1.JPG 2011-02-10T15:53:37Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_7.3.JPG 2011-02-10T15:53:26Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_7.2.JPG 2011-02-10T15:53:15Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_7.1.JPG 2011-02-10T15:52:58Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A1%CE%B1%CF%86%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2011-02-10T15:45:39Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS: Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία]]<br /> *[[Συγκεκριμένα φασματικά κανάλια για διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης ... ]]<br /> *[[Η αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης...]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]<br /> *[[Εφαρμογή της συγχώνευσης τηλεπισκοπικής εικόνας για την παρακολούθηση των καθιζήσεων που προκαλούνται στα ορυχεία']]<br /> *[[Τηλεπισκόπιση των εκτάσεων με προσωρινά καταλύματα στην περιοχή της Μπανγκόκ]]<br /> *[[Τηλεπισκοπική παρακολούθηση και ανάλυση των δυνάμεων που ωθούν την αστική εξάπλωση της πόλης Guangzhou στην Κίνα]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%89%CE%B8%CE%BF%CF%8D%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BE%CE%AC%CF%80%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_Guangzhou_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2011-02-10T15:44:53Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική παρακολούθηση και ανάλυση των δυνάμεων που ωθούν την αστική εξάπλωση της πόλης Guangzhou στην Κίνα'''<br /> <br /> '''Αντικείμενο Μελέτης''': Αστική ανάπτυξη<br /> <br /> '''Εκδόθηκε''': Habitat International 34 (2010) 228–235 <br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Yueliang Maa: South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou China<br /> Ruisong Xu: Guangzhou Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou China<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η λεπτομερής ανάλυση του προσανατολισμού και του ρυθμού μεταβολής της αστικής εξάπλωσης της πόλης Guangzhou σε διάστημα 23 ετών από το 1979 έως και το 2002και η εξαγωγή ενός προτεινόμενου μοντέλου αστικής ανάπτυξης για την πόλη. Η έρευνα αυτή, κατά ένα μέρος, υποστηρίχθηκε από το ίδρυμα φυσικών επιστημών της Guangdong και από το πρόγραμμα ανάπτυξης των προαστίων της Guangzhou.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Τοποθετείται στο κέντρο της νότιας περιοχής της Επαρχίας Guangdong στην νότια Κίνα (Εικόνα 1) [[Εικόνα: Graftos 6.1.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 1:' Χάρτης που δείχνει την πόλη Guangzhou στην ηπειρωτική Κίνα.'']] Η πόλη Guangzhou γειτνιάζει στα βόρεια με την προέκταση των οροσειρών Nanling και νότια με την θάλασσα της νότιας Κίνας. Τοποθετούμενη στο βόρειο άκρο του δέλτα του ποταμού Pearl, η πόλη Guangzhou χωρίζεται διοικητικά σε δέκα τομείς. Η συνολική έκταση της πόλης Guangzhou είναι 7434,4 τετραγωνικά χιλιόμετρα. Η Guangzhou στην νότια υποτροπική ζώνη. Η τοπογραφία της περιοχής χαρακτηρίζεται από την παρουσία λόφων και πεδιάδων.<br /> <br /> <br /> '''Πηγές Δεδομένων'''<br /> <br /> <br /> Για την μελέτη της αστικής επέκτασης, χρησιμοποιήθηκαν πολυχρονικά τηλεσκοπικά δεδομένα. Στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν υψηλής ποιότητας δορυφορικές εικόνες τεσσάρων διαφορετικών φάσεων. Αυτές ήταν:<br /> * Δεδομένα Multi Spectral Scaner (MSS) αποκτηθέντα τον Οκτώβριο του 1979<br /> * Δεδομένα Thematic Mapper (TM) αποκτηθέντα τον Δεκέμβριο του 1988.<br /> * Δεδομένα Thematic Mapper (TM) αποκτηθέντα τον Δεκέμβριο του 1995.<br /> * Δεδομένα Enhanced Thematic Mapper (ETM) αποκτηθέντα τον Νοέμβριο του 2002.<br /> Κατά την διαδικασία της ερμηνείας των τηλεπισκποπικών δεδομένων ο χάρτης της πόλης Guangzhou με κλίμακα 1:50.000 (έκδοση 1998) ήταν ένα σημαντικό βοήθημα. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Προετοιμασία των δεδομένων εικόνας<br /> <br /> <br /> <br /> Για την μελέτη της αστικής εξάπλωσης, είναι απαραίτητη η πραγματοποίηση γεωμετρικής κανονικοποίησης και ομαλοποίησης του επιπέδου ακτινοβολίας των πολυχρονικών τηλεπισκοπικών εικόνων. Αυτή η μελέτη επικεντρώνεται στην παλιά πόλη της Guangzhou .Εξάγονται οι σχέσεις μεταξύ του γεωγραφικού συσχετισμού των δεδομένων σημείων της μελέτης και του συσχετισμού της εικόνας. Η διαδικασία της μετατροπής μπορεί να πραγματοποιηθεί με το τηλεπισκοπικό πρόγραμμα ENVI (Environment for Visualising Images), και η επαναδειγματοληψία των pixels μπορεί να πραγματοποιηθεί με ανάλυση 30 μέτρων.<br /> <br /> <br /> Σύνθεση και επεξεργασία των τηλεπισκοπικών εικόνων<br /> <br /> <br /> Μέσω της ψευδοχρωματικής σύνθεσης των τηλεπισκοπικών εικόνων, αναλύθηκαν οι επιδράσεις των εικόνων κάτω από διαφορετικούς συνδυασμούς και η επεξεργασία των αντικειμένων εδάφους πραγματοποιήθηκε βάση ιστορικών δεδομένων. Βασιζόμενοι στο σχήμα και στα χαρακτηριστικά των εδαφικών αντικειμένων, πολλά από αυτά τα εδαφικά αντικείμενα αναγνωρίστηκαν. Για παράδειγμα ποτάμια, δεξαμενές, κτηνοτροφικές εκτάσεις, οικοδομικά συγκροτήματα κλπ μπορούν εύκολα να αναγνωριστούν στις συνθετικές δορυφορικές εικόνες.<br /> Το τηλεπισκοπικό κανάλι ΤΜ4 είναι το κανάλι του κοντινού υπέρυθρου στην οποία έχει ισχυρή ανακλαστικότητα η βλάστηση, το κανάλι ΤΜ3 ανταποκρίνεται στην έκταση που γίνεται απορρόφηση της χλωροφύλλης από την βλάστηση, το κανάλι ΤΜ2 ανταποκρίνεται στην περιοχή με υγιή βλάστηση. Για το λόγο αυτό τα τρία αυτά κανάλια μπορούν να αναπαραστήσουν με μεγάλη ακρίβεια την βλάστηση. Μια μεγάλη διαφορά μεταξύ μιας οικοδομημένης αστικής περιοχής και μιας περιαστικής περιοχής είναι ότι η οικοδομημένη αστική περιοχή δεν έχει σχεδόν καθόλου βλάστηση ενώ η περιαστική έχει άφθονη. Σαν αποτέλεσμα, οι τεχνικές σύνθεσης και ενίσχυσης μπορούν να αξιοποιηθούν στις δορυφορικές εικόνες, και οι εικόνες με κανάλια ΤΜ4,3,2 μπορούν να ενοποιηθούν με ψευδοχρωματικές κόκκινου, πράσινου και μπλε και να επεξεργαστούν με προσαύξηση και οριακή ενίσχυση. Στις τελικές εικόνες τηλεπισκόπισης, οι οικοδομημένες αστικές περιοχές μπορούν να αναγνωριστούν από τα προάστια από ευδιάκριτα όρια ανάμεσα σε αυτά, ώστε οι οικοδομημένες αστικές περιοχές να γίνονται εύκολα αναγνωρίσιμες από τις εικόνες.<br /> <br /> <br /> Ταξινόμηση των δορυφορικών εικόνων<br /> <br /> <br /> Υπάρχου πολλοί τρόποι ταξινόμησης των δορυφορικών εικόνων, αλλά σε αυτή την εργασία μόνο ο αλγόριθμος της μέγιστης πιθανοφάνειας χρησιμοποιείτε για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Για την επιβλεπόμενη ταξινόμηση, οι κατηγορίες ταξινόμησης και οι περιοχές εκπαίδευσης μπορούν να αποφασιστούν από τα αντικείμενα και από τα χαρακτηριστικά της μελετώμενης περιοχής, και η μελλοντική γνώση και άλλα βοηθητικά δεδομένα για την μελετώμενη περιοχή μπορούν να χρησιμοποιηθούν πλήρως, επιτρέποντας έτσι να εξαχθούν δεδομένα από αυτή τη μέθοδο ταξινόμησης. Μια ποικιλία από κατηγορίες χρήσεων γης είναι διαθέσιμες στην περιοχή μελέτης. Με βάση πηγές από την επιφάνεια του εδάφους η μελετώμενη περιοχή χωρίστηκε σε πέντε κατηγορίες:<br /> * οικοδομημένη γη<br /> * υδάτινη επιφάνεια<br /> * βλάστηση<br /> * ξηρή γη<br /> * γυμνή επιφάνεια<br /> Χρησιμοποιώντας την ταξινόμηση μέγιστης πιθανοφάνειας του προγράμματος ENVI για την επεξεργασία των τηλεπισκοπικών εικόνων πραγματοποιήθηκε η επιβλεπόμενη ταξινόμηση των τεσσάρων εικόνων και εξήχθη ένα διάγραμμα ταξινόμησης των πολυφασματικών τηλεσκοπικών εικόνων (Εικόνα 2) [[Εικόνα: Graftos 6.2.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 2: Διάγραμμα για την ταξινόμηση των πολυφασματικών τηλεπισκοπικών εικόνων της πόλης Guangzhou στην Κίνα.''']].<br /> <br /> <br /> Εξαγωγή των ορίων για τις οικοδομημένες αστικές περιοχές<br /> <br /> <br /> Οι αστικοί χώροι αποτελούν ένδειξη του επιπέδου ανάπτυξης μιας πόλης και η διάσταση, η δομή και η μορφολογία μιας αστικής περιοχής μπορεί να επίδραση στο μέγεθος και τον ρυθμό εξάπλωσης μιας πόλης. Με την εφαρμογή της διχρωμικής επεξεργασίας στις ταξινομημένες εικόνες μπορούν να διαχωριστούν δυο κατηγορίες εδαφικών αντικειμένων δηλαδή οι εκτάσεις που μπορούν να οικοδομηθούν και αυτές που δεν μπορούν να οικοδομηθούν (Εικόνα 3) [[Εικόνα: Graftos 6.3.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 3: Διχρωματικές εικόνες που δείχνουν την κατανομή της αστικοποιημένης και της μη αστικοποιημένης έκτασης της πόλης Guangzhou στην Κίνα.''']].<br /> Για την μελέτη της αστικής επέκτασης, μπορούν να τοποθετηθούν η μια δίπλα στην άλλη οι πολυφασματικές τηλεσκοπικές εικόνες για την πραγματοποίηση λεπτομερέστερης ανάλυσης. Εδώ η ανάλυση υπέρθεσης υπηρετεί ένα σημαντικό σκοπό για την μελέτη της αλλαγής χρήσης γης καθώς είναι συμβατή και για ποιοτική όσο και για ποσοτική ανάλυση της αστικής επέκτασης. Για τον λόγο αυτό έγινε υπέρθεση των εικόνων της πόλης Guangzhou, για τέσσερις διαφορετικές χρονικές περιόδους, προκειμένου να μελετηθεί η αστική επέκταση της πόλης (Εικόνα 4) [[Εικόνα: Graftos 6.4.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 4: Θεματικό διάγραμμα που προβάλει την επέκταση της πόλης Guangzhou στην Κίνα από το 1979 έως το 2002.''']].<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> * Λόγο της ταχύτατης οικονομικής ανάπτυξης, η αστική εξάπλωση της πόλης Guangzhou της Κίνας επιταχύνθηκε.<br /> * Το μοντέλο της αστικής εξάπλωσης της πόλης της Guangzhou στην Κίνα, βασίστηκε στην ακτινωτή ανάπτυξη γύρο από το κέντρο της πόλης καθώς και της ανάπτυξης κατά μήκος των μεγάλων αυτοκινητοδρόμων.<br /> * Η οικονομική μεγέθυνση είναι η σημαντικότερη κινητήριος δύναμη για την εξάπλωση της οικοδομήσιμης γης στην πόλη Guangzhou της Κίνας.<br /> * Οι τηλεπισκοπικές εικόνες διαφορετικών περιόδων αποτελούν σημαντικά εργαλεία για τον αποτελεσματικό σχεδιασμό και την λήψη αποφάσεων για την μακροπρόθεσμη διαχείριση μιας πόλης.<br /> <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Εικόνων'''<br /> <br /> <br /> '''Εικόνα 1''': Χάρτης που δείχνει την πόλη Guangzhou στην ηπειρωτική Κίνα.<br /> <br /> '''Εικόνα 2''': Διάγραμμα για την ταξινόμηση των πολυφασματικών τηλεπισκοπικών εικόνων της πόλης Guangzhou στην Κίνα.<br /> <br /> '''Εικόνα 3''': Διχρωματικές εικόνες που δείχνουν την κατανομή της αστικοποιημένης και της μη αστικοποιημένης έκτασης της πόλης Guangzhou στην Κίνα.<br /> <br /> '''Εικόνα 4''': Θεματικό διάγραμμα που προβάλει την επέκταση της πόλης Guangzhou στην Κίνα από το 1979 έως το 2002.<br /> <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_6.4.JPG 2011-02-10T15:41:25Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_6.3.JPG 2011-02-10T15:41:15Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_6.2.JPG 2011-02-10T15:41:05Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_6.1.JPG 2011-02-10T15:40:54Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%AC%CE%BC%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%89%CE%B8%CE%BF%CF%8D%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BE%CE%AC%CF%80%CE%BB%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_Guangzhou_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1 2011-02-10T15:34:49Z

<p>Graftos: New page: Add Your Content Here category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ανίχνευση μεταβολών αστικής γης]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A1%CE%B1%CF%86%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2011-02-10T15:26:33Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS: Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία]]<br /> *[[Συγκεκριμένα φασματικά κανάλια για διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης ... ]]<br /> *[[Η αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης...]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]<br /> *[[Εφαρμογή της συγχώνευσης τηλεπισκοπικής εικόνας για την παρακολούθηση των καθιζήσεων που προκαλούνται στα ορυχεία']]<br /> *[[Τηλεπισκόπιση των εκτάσεων με προσωρινά καταλύματα στην περιοχή της Μπανγκόκ]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%AC_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CE%BA 2011-02-10T15:25:44Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκόπιση των εκτάσεων με προσωρινά καταλύματα στην περιοχή της Μπανγκόκ''' <br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο Μελέτης''': Παρακολούθηση προσωρινών καταλυμάτων<br /> <br /> <br /> '''Δημοσίευση''':Environmental Studies Program Natural and Mathematical Sciences Richard Stockton College Pomona <br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Curtis N. Thomson, Richard Stockton College Pomona<br /> <br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να δοκιμάσει την εφαρμογή των δορυφορικών εικόνων Landsat Enchanced Thematic Mapper για την αναγνώριση, την περιγραφή, τον υπολογισμό της μεταβολής της κάλυψης γης, συνδυάζοντας τα φυσικά χαρακτηριστικά και την κατανομή των “Πυκνοκατοικημένων Κοινοτήτων” της Μπανγκόκ.<br /> <br /> '''Περιοχή Μελέτης'''<br /> <br /> Η ραγδαία αναπτυσσόμενη, πληθυσμιακά και οικονομικά, περιοχή της Μπανγκόκ. Η ανάπτυξη αυτή επηρέασε αισθητά τα είδη χρήσεων γης. Μεταξύ του 1974 και 1984 περίπου 35 τετραγωνικά χιλιόμετρα αγροτικής γης μετατράπηκαν σε αστική. Η ερμηνεία της δορυφορικής εικόνας του 1989 (Εικόνα 1) [[Εικόνα: Graftos 5.1.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 1: Χρήσεις γης στην Μητροπολιτική περιοχή της Μπανγκόκ ''']] δείχνει ότι στο σύνολο της έκτασης της Μητροπολιτικής περιοχής της Μπανγκόκ το 75% ήταν αγροτική γη, το 17% κατοικίες, το 5% εμπορική και το υπολειπόμενο 3% χαρακτηρίστηκε βιομηχανική ζώνη. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> '''Σύνολα δεδομένων και ετοιμασία'''<br /> <br /> Τρις κατηγορίες δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν για αυτή την ανάλυση:<br /> * Τρία σύνολα παγχρωματικών αεροφωτογραφιών<br /> * Ένας χάρτης των “Πυκνοκατοικημένων Κοινοτήτων”<br /> * Μια δορυφορική εικόνα Landsat Enchanced Thematic Mapper<br /> Οι αεροφωτογραφίες του 1974 που χρησιμοποιήθηκαν είχαν ανάλυση 125 ζευγών γραμμών ανά χιλιοστό. Οι αεροφωτογραφίες του 1985 είχαν ανάλυση περίπου 3 μέτρων από το έδαφος, ενώ του 1999 είχαν 1,25 μέτρα (Εικόνες 2,3,4,5) [[Εικόνα: Graftos 5.2.JPG | thumb| right| ''' Εικόνα 2,3,4,5: Αεροφωτογραφίες του 1985 με ανάλυση περίπου 3 μέτρων από το έδαφος, ενώ του 1999 είχαν 1,25 μέτρα.''']].<br /> Συμπληρωματικά στις αεροφωτογραφίες αποκτήθηκαν το Δεκεμβρίου του 2000 δορυφορικές εικόνες Landsat Enchanced Thematic Mapper. Η γεωαναφορά των εικόνων αυτών έγινε στο σύστημα συντεταγμένων Universal Transverse Mercator (UTM). Οι διαφορές στην επιφανειακή ανάλυση μεταξύ της 1200 dpi αεροφωτογραφίας, της δεκαπεντάμετρης παγχρωματικής εικόνας και της εικοσιπέντε μέτρων πολυφασματικής ψευδοχρωματικής εικόνας φαίνεται στις Εικόνες 6,7. [[Εικόνα: Graftos 5.3.JPG| thumb| right| ''' Εικόνα 6,7: Πολυφασματικές ψευδοχρωματικές εικόνες ''']] Με σκοπό την εξαγωγή πολυφασματικών πληροφοριών από κάθε κοινότητα, ο ψηφιακός χάρτης διανυσμάτων των κοινοτήτων υπερκαλύφθηκε από τις δορυφορικές εικόνες (Εικόνα 8) [[Εικόνα: Graftos 5.4.JPG | thumb| right| ''' Εικόνα 8: Ο ψηφιακός χάρτης διανυσμάτων των κοινοτήτων ''']]<br /> .<br /> Η περιοχή της Μπανγκόκ που μελετήθηκε ήταν 1304 τετραγωνικά χιλιόμετρα. Οι “Πυκνοκατοικημένες Κοινότητες” υπολογίζεται να αποτελούν το 2,1% της συνολικής χρήσης γης.<br /> <br /> '''Ανάλυση'''<br /> <br /> Η αναγνώριση και η περιγραφή των “Πυκνοκατοικημένων Κοινοτήτων” μέσω των αεροφωτογραφιών δεν ήταν μια δύσκολη διαδικασία. Εντούτοις ήταν πολύ χρονοβόρα διαδικασία καθώς οι καλύψεις/χρήσεις γης έπρεπε να ερμηνευθούν ξεχωριστά από κάθε φωτογραφία. Επιπλέον η έλλειψη αυτοματοποιημένης διαδικασίας ταυτόχρονης επεξεργασίας τόσων φωτογραφιών καταστούνε την όλη επεξεργασία ιδιαιτέρως κουραστική. <br /> Η ανάλυση των δορυφορικών εικόνων:<br /> <br /> '''Φασματική ποικιλία: '''<br /> <br /> Η πιο σημαντική αξία μιας δορυφορικής εικόνας δεν είναι η οπτική της ανάλυση, αλλά η διεξαγωγή πολυφασματικής ανάλυσης. Αυτό πραγματοποιήθηκε χρησιμοποιώντας μια μη επιβλεπόμενη ρουτίνα ταξινόμησης (ISODATA -Iterative self-organized data analysis technique, using a minimum distance algorithm.) εφαρμοζόμενη σε όλες τις ανακλαστικές ζώνες της πολυφασματικής εικόνας. Κάθε pixel κατανεμήθηκε σε μια από τις πενήντα ομάδες και ύστερα σένα μικρότερο αριθμό ομάδων με σκοπό να καθοριστεί πόση φασματική μεταβλητότητα βρέθηκε σε μια δοθείσα σκηνή. Διαμέσου της θεώρησης διαφορών στις φασματικές ομάδες που παράγονται χρησιμοποιώντας μαζί τις υψηλότερες και τις χαμηλότερες μορφές, ο αναλυτής αποφασίζει ένα κατάλληλο αριθμό ομάδων που επαρκώς αντιπροσωπεύουν την φασματική ποικιλία στην στην σκηνή για τις ανάγκες της μελέτης (Εικόνα 9) [[Εικόνα: Graftos 5.5.JPG | thumb| right| ''' Εικόνα 9: Παραγώμενες ψηφιακές ομάδες ''']]<br /> .<br /> Τα αποτελέσματα παρέχουν ένα πληροφοριακό άθροισμα των φασματικών ποικιλιών μέσα στη πόλη. Με σκοπό να βοηθηθεί η ερμηνεία αυτής της εικόνας, φτιάχτηκε ένα διάγραμμα διασποράς των ποικιλιών αυτών των ομάδων (Εικόνα 10) [[Εικόνα: Graftos 5.6.JPG | thumb| right| ''' Εικόνα 10: Διάγραμμα διασποράς των ποικιλιών των ομάδων ''']]<br /> . Η συσχέτιση μεταξύ του κόκκινου και του κοντινού υπέρυθρου μήκους κύματος δεν βοηθάει μόνο στον εντοπισμό της βλάστησης, αλλά και πώς το έδαφος και η βλάστηση που αποδίδονται σε αυτό το διάγραμμα, μπορούν να ποσοτικοποιηθούν και να χαρακτηριστούν.<br /> Στην αριστερή κάτω άκρη του διαγράμματος, κάτω από την υποτιθέμενη γραμμή του εδάφους είναι ομάδες που αντιπροσωπεύουν ποικίλες ποσότητες υγρασίας και/ή σκούρου γυμνού εδάφους. Προχωρώντας προς τα επάνω και στα δεξιά, κατά μήκος της γραμμής, είναι ομάδες που αντιπροσωπεύουν υλικά που αντανακλούν περισσότερο και στο κόκκινο και στο κοντινό υπέρυθρο μήκος κύματος και στις οποίες έχουν μειούμενες ποσότητες υγρασίας. Οι ομάδες που βρέθηκαν αριστερά της γραμμής εδάφους είναι ομάδες που παρουσιάζουν αυξημένες ποσότητες υγειούς πράσινης βλάστησης όσο προχωράμε μακρύτερα της γραμμής.<br /> <br /> <br /> '''Φασματική ανάλυση των ¨πυκνοκατοικημένων κοινοτήτων¨'''<br /> <br /> <br /> Ο διανυσματικός χάρτης των κοινοτήτων χρησιμοποιήθηκε ως περίγραμμα για την εξαγωγή μόνο εκείνων των pixels που πέφτουν πάνω σε κάθε κοινότητα. Η φασματική ποικιλομορφία αυτών των pixels ύστερα καθορίστηκε χρησιμοποιώντας την τεχνική Isodata. Αυτές οι ομάδες που περιορίστηκαν σε 9 συγκεκριμένες υπογραφές οι οποίες αντιστοιχούν σε 2 κύριες κατηγορίες κάλυψης γης, αδρανή υλικά που καλύπτουν ένα πλήθος στερεών τύπων από το φωτεινό στο σκοτεινό και ένας συνδυασμός αδρανών υλικών και πολύ αραιής βλάστησης. Η Εικόνα 11[[Εικόνα: Graftos 5.7.JPG | thumb| right| ''' Εικόνα 11: Το διάγραμμα διασποράς των ποικιλιών, χρησιμοποιώντας τα ίδια κανάλια σε κόκκινο και κοντινό υπέρυθρο, για τις 9 υπογραφές για τις ¨πυκνοκατοικημένες κοινότητες ''']]<br /> είναι το διάγραμμα διασποράς των ποικιλιών, χρησιμοποιώντας τα ίδια κανάλια σε κόκκινο και κοντινό υπέρυθρο, για τις 9 υπογραφές για τις ¨πυκνοκατοικημένες κοινότητες¨. Το διάγραμμα δείχνει πόσο κοντά βρίσκονται οι ομάδες στην υποθετική εδαφική γραμμή που αναπτύσσεται διαγώνια από χαμηλά αριστερά προς ψηλά δεξιά. Το πιο προφανές συμπέρασμα είναι η έλλειψη παρουσίας βλάστησης. Ένα δεύτερο αξιοσημείωτο γεγονός του διαγράμματος είναι η διασπορά τω ομάδων που διαχέονται σε ένα μεγάλο εύρος της υποτιθέμενης εδαφικής γραμμής που αναπτύσσεται διαγώνια από χαμηλά αριστερά σε ψηλά δεξιά της εικόνας. Κάθε μια από τις 9 φασματικές υπογραφές συγκρίθηκε με τους τύπους εδαφικής κάλυψης που χρησιμοποιήθηκαν για την κατηγοριοποίηση όλης της εικόνας της πόλης. Αυτή η σύγκριση μπορεί να βοηθήσει να καθοριστεί η πιθανότητα του διαχωρισμού των υπογραφών των πυκνοκατοικημένων περιοχών από τις φασματικές ανακλάσεις άλλων καλύψεων γης της πόλης. Οι 9 ομάδες μπορούν να κατανεμηθούν σε δυο κατηγορίες, η πρώτη περιλαμβάνει ανάμικτες κατηγορίες καλύψεων γης, ενώ η δεύτερη περιλαμβάνει αδρανή υλικά. Η Εικόνα 12 [[Εικόνα: Graftos 5.8.JPG | thumb| right| ''' Εικόνα 12: Απεικόνιση των φασματικών υπογραφών για τα αδρανή υλικά για τα διάφορα μήκη κύματος.<br /> ''']] απεικονίζει τις υπογραφές για τα αδρανή υλικά για τα ίδια μήκη κύματος.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Ενώ η ταξινόμηση πολυφασματικών εικόνων αποδείχτηκε να αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για την διάκριση των διάφορων καλύψεων γης στις αστικές περιοχές, το ενδεχόμενο για αυτή την τεχνική να αποτελέσει πολύτιμο εργαλείο για την αναγνώριση και την περιγραφή των πολύ πυκνοκατοικημένων αστικών περιοχών δεν υποστηρίζεται με την χρήση μόνο φασματικών πληροφοριών, ειδικά όταν η χωρική ανάλυση ενός pixel είναι μεγαλύτερη από μια κατοικία. Φαίνεται ότι η δια χειρός ερμηνεία των αεροφωτογραφιών παραμένει ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την αναγνώριση τέτοιων κοινοτήτων. <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Εικόνων'''<br /> <br /> <br /> Εικόνα 1: Χρήσεις γης στην Μητροπολιτική περιοχή της Μπανγκόκ<br /> <br /> Εικόνα 2,3,4,5: Αεροφωτογραφίες του 1985 με ανάλυση περίπου 3 μέτρων από το έδαφος, ενώ του 1999 είχαν 1,25 μέτρα.<br /> <br /> Εικόνα 6,7: Πολυφασματικές ψευδοχρωματικές εικόνες<br /> <br /> Εικόνα 8: Ο ψηφιακός χάρτης διανυσμάτων των κοινοτήτων<br /> <br /> Εικόνα 9:Παραγώμενες ψηφιακές ομάδες<br /> <br /> Εικόνα 10: Διάγραμμα διασποράς των ποικιλιών των ομάδων<br /> <br /> Εικόνα 11: Το διάγραμμα διασποράς των ποικιλιών, χρησιμοποιώντας τα ίδια κανάλια σε κόκκινο και κοντινό υπέρυθρο, για τις 9 υπογραφές για τις ¨πυκνοκατοικημένες κοινότητες¨.<br /> <br /> Εικόνα 12: Απεικόνιση των φασματικών υπογραφών για τα αδρανή υλικά για τα διάφορα μήκη κύματος.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση παραμέτρων ποιότητας τοπίου και υποβαθμισμένων περιοχών]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.9.JPG 2011-02-10T15:19:54Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.8.JPG 2011-02-10T15:19:44Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.7.JPG 2011-02-10T15:19:34Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.6.JPG 2011-02-10T15:19:24Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.5.JPG 2011-02-10T15:19:13Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.4.JPG 2011-02-10T15:19:03Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.3.JPG 2011-02-10T15:18:52Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.2.JPG 2011-02-10T15:18:40Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_5.1.JPG 2011-02-10T15:18:29Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BD%CE%AC_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CE%BA 2011-02-10T15:17:49Z

<p>Graftos: New page: Add Your Content Here category:Χαρτογράφηση παραμέτρων ποιότητας τοπίου και υποβαθμισμένων περιοχών</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση παραμέτρων ποιότητας τοπίου και υποβαθμισμένων περιοχών]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A1%CE%B1%CF%86%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2011-02-10T15:05:57Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS: Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία]]<br /> *[[Συγκεκριμένα φασματικά κανάλια για διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης ... ]]<br /> *[[Η αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης...]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]<br /> *[[Εφαρμογή της συγχώνευσης τηλεπισκοπικής εικόνας για την παρακολούθηση των καθιζήσεων που προκαλούνται στα ορυχεία']]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%85%CE%B3%CF%87%CF%8E%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CE%B1%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B8%CE%B9%CE%B6%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%B1%27 2011-02-10T15:04:47Z

<p>Graftos: New page: '''Εφαρμογή της συγχώνευσης τηλεπισκοπικής εικόνας για την παρακολούθηση των καθιζήσεων που προκαλούν...</p> <hr /> <div>'''Εφαρμογή της συγχώνευσης τηλεπισκοπικής εικόνας για την παρακολούθηση των καθιζήσεων που προκαλούνται στα ορυχεία'''<br /> <br /> '''Αντικείμενο Μελέτης''': Παρακολούθηση καθιζήσεων σε ορυχεία<br /> <br /> '''Δημοσίευση''': J China Univ Mining &amp; Technol 18 (2008) 0531–0536<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': <br /> LI Liang-jun: Department of Geology, Northwest University, Xi’an, Shaanxi 710072, <br /> WU Yan-bin: State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining, China University of Mining &amp; Technology, Beijing 100083, China<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η συγχώνευση τηλεσκοπικών εικόνων που βασίζεται στο πολύ-καναλικό κυματίδιο και στη μέθοδο της συγχώνευσης χαρακτηριστικών RGB. Τα συγχωνευμένα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση της δυναμικής εξέλιξης των χαρακτηριστικών των ορυχείων που προκαλούν καθιζήσεις.<br /> <br /> '''Μέθοδος'''<br /> <br /> '''Μοντέλο πολύ-αδικού μετασχηματισμού κυματίων'''<br /> <br /> '''Ανάλυση κλίμακας των πολύ-αδικών κυματίων'''<br /> <br /> Η συνένωση τηλεπισκοπικών εικόνων μπορεί να μειώσει τις ανακρίβειες, την πολλαπλότητα και την υφιστάμενη αβεβαιότητα κατά την ερμηνεία των αντικειμένων στόχων. Έτσι η σύντηξη εικόνας μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της εξαγωγής χαρακτηριστικών και της ταξινόμησης καθώς και της αναγνώρισης στόχου. (Wavelet Transform) έχουν το πλεονεκτήματα της ανάλυσης Fourier, ενώ αντιμετωπίζουν τις αντιφάσεις μεταξύ του χρόνου και της διάκρισης συχνοτήτων. Οι τεχνικές μετασχηματισμού κυματιδίων έχουν καλά τοπικά χαρακτηριστικά τόσο στην περιοχή της συχνότητας όσο και του διαστήματος. Ένας δυαδικός μετασχηματισμός κυματιδίων μπορεί να εκτελεστεί σε εικόνες των οποίων ο λόγος διακριτικής ικανότητας είναι ακέραιο πολλαπλάσιο του 2. Όταν αυτό δεν είναι το ζητούμενο, θα πρέπει να χρησιμοποιήσουμε ένα πολυ-αδικό μετασχηματισμό κυματιδίων.<br /> Η ανάλυση πολλαπλών διαστάσεων είναι η βασική θεωρία του μοντέλου του πολυ-αδικού μετασχηματισμού κυματιδίων. Σε σύγκριση με τον δυαδικό μετασχηματισμό κυματιδίων αυτός ο μετασχηματισμός είναι Μ-αδικά διακριτός. Με τη χρήση της θεωρίας ανάλυσης πολλαπλών διαστάσεων παίρνουμε μια ορθογωνική ανάλυση σε τετραγωνικά ολοκληρώσιμη συναρτησιακό χώρο L2 (R).<br /> <br /> <br /> '''Αποτελέσματα της Μελέτης'''<br /> <br /> <br /> Επιλέχθηκαν εικόνες από SPOT-PAN, με ανάλυση 10 μέτρων και πολυφασματικές εικόνες TM3, 4, και 5 της περιοχή εξόρυξης στη Huainan. Το μέγεθος της εικόνας SPOT ήταν 600Χ450 pixels SPOT εικόνας είναι 600 × 450 pixels και της αντίστοιχης μέγεθος της εικόνας TM είναι 200 × 150 pixel (Εικόνα 1) [[ Εικόνα:Graftos 4.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Οι παραγόμενες εικόνες από τις τρείς μεθόδους συγχώνευσης ''']]. Οι εικόνες. 1α και β είναι οι αρχικές SPOT-PAN και TM εικόνες. Οι εικόνες 1γ, δ και ε είναι οι συγχωνευμένες εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτές η μέθοδός του δυαδική μετασχηματισμός κυματιδίων σε συνδυασμό με τη μέθοδο RGB. Στην Εικόνα. 2 [[Εικόνα:Graftos 4.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Η συγχωνευμένη εικόνα από τη συγχώνευση SPOT-PAN και TM. ''']] μπορούμε να δούμε ότι η χωρική κατανομή και η φασματική πληροφορία των εικόνων με τις τρείς μεθόδους είναι εμφανώς βελτιωμένες. Τόσο η φασματική πληροφορία, που δεν υπάρχει στην αρχική παγχρωματική εικόνα, καθώς και η χωρική πληροφορία, η οποία δεν υφίσταται στην πολυφασματική εικόνα, μπορεί να εξεταστεί στη συγχωνευμένη εικόνα. <br /> <br /> <br /> '''Παρακολούθηση'''<br /> <br /> <br /> Οι εικόνες SPOT-PAN και οι πολυ χρονικές TM συγχωνευμένες εικόνες από την περιοχή εξόρυξης Huainan επιλέχθηκαν για την εξαγωγή των μεταβολών των πληροφοριών από την καθιζήσεων περιοχή. Η Εικόνα 2α, παρουσιάζει τις αρχικές TM 2, 3,και 4 εικόνες που ελήφθησαν το 1987 στο ανθρακωρυχείο Kongji στην περιοχή Bagongshan-Caijiagang Η Εικόνα 2β είναι η SPOTPAN εικόνα που λήφθηκε το 2004 και η Εικόνα 2γ είναι η εικόνα συγχώνευσης με την πολύ-αδική μέθοδο κυματιδίων . Η περιοχή της εξόρυξης Huainan χαρακτηρίζεται από ένα μεγάλο όγκο συγκέντρωσης υδάτων. Έτσι μπορούμε να χρησιμοποιήστε την αλλαγή στον τομέα συσσώρευση νερού ώστε να αντικατοπτρίζεται η εξέλιξη της περιοχής καθιζήσεων Στην Εικόνα. 2γ η λευκή γραμμή είναι η γραμμή ορίου της μόνιμης λεκάνης συσσώρευσης, η κίτρινη γραμμή είναι το όριο της ζώνης καθίζηση, η οποία έχει εξαφανιστεί, και η κόκκινη γραμμή είναι το όριο της πρόσφατα σχηματηθήσας καθιζήσεις. Μια έρευνα πεδίου έδειξε ότι τα περισσότερα από τις περιοχές καθιζήσεων αντιστοιχεί σε χώρους ταφής, όπως η περιοχή εξόρυξης Lizuizi Β1 και την περιοχής από το ανθρακωρυχείο Xinzhuangzi να Xie-1 ορυχείο (Β2). Αυτοί οι χώροι ταφής γεμίζουν από τον στείρο άνθρακα. <br /> Η Εικόνα 3 [[Εικόνα:Graftos 4.3.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 3: Παρακολούθηση της καθίζησης μεταλλείου στην περιοχή Erdaohe ''']] δείχνει εικόνες εκμετάλλευσης της περιοχής Erdaohe που συλλέχτηκαν το 1987, 1993, 2003 και 2004 συγχωνευμένες από μεθόδους της TM και SPOT. Οι συγχωνευμένες εικόνες δείχνουν σαφώς την υδατική μεταβολή με την πάροδο του χρόνου. Το μεγαλύτερο τμήμα της συσσώρευσης υδάτων είχε σχηματίσει από το έτος 2004. Η κίτρινη γραμμή είναι το όριο της εξαφανισθίσας περιοχής περισσότερο τμήμα της οποίας εμφανίζεται σε απομακρυσμένες αισθητήρες εικόνων που λήφθηκαν το 2004. <br /> Η Εικόνα 4 [[Εικόνα:Graftos 4.4.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Παρακολούθηση των καθιζήσεων ορυχείου στην περιοχή BGS-CJG ''']] δείχνει τις εικόνες της περιοχής Bagonshan-Caijiagang που συλλέγονται κατά τα έτη 1987, 1993, 2003 και το 2004 λιωμένο από την μέθοδο συγχώνευσης TM, SPOT (οι γραμμές διαφορετικού χρώματος είναι οι ίδιες με αυτές στην Εικόνα 3). Με τη σύγκριση των απομακρυσμένων εικόνων τηλεπισκόπησης που λαμβάνονται σε διαφορετική χρονική στιγμή γνωρίζουμε ότι η συσσώρευση νερού στο τομέα Αριθμός 1 (νοτίως του ορυχείου Xinzhuangzi) και το νερό στην περιοχή συσσώρευσης με αριθμό 3 (ανατολικά της Xie-1mine) σχηματίστηκε μετά το έτος 2003.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η μέθοδος αυτή, σε συνδυασμό με τη μέθοδο της σύντηξης λειτουργία RGB, μπορεί να βελτιώσει την ανάλυση και ευκρίνεια των εικόνων και επίσης, να διατηρεί τη φασματική πληροφορία των αρχικών εικόνων. Χρησιμοποιώντας την συγχώνευση εικόνας για την παρακολούθηση της εργασιών εξόρυξης που προκαλούν καθίζηση οδηγούμαστε σε αρκετά καλά αποτελέσματα. Επίσης η εικόνα συγχώνευσης μπορεί να αυξήσει τη φασματική πληροφορία και την πληροφορία υφής και να βελτιώσει την ακρίβεια των δεδομένων εξαγωγής. Επιπλέον, η χρήση υψηλής ευκρίνειας παγχρωματικών δεδομένων μπορεί να βελτιώσει την ακρίβεια τοποθέτησης των αλλαγών στις εικόνες.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Εικόνων'''<br /> <br /> '''Εικόνα 1''': Οι παραγόμενες εικόνες από τις τρείς μεθόδους συγχώνευσης<br /> <br /> '''Εικόνα 2''': Η συγχωνευμένη εικόνα από τη συγχώνευση SPOT-PAN και TM.<br /> <br /> '''Εικόνα 3''': Παρακολούθηση της καθίζησης μεταλλείου στην περιοχή Erdaohe <br /> <br /> '''Εικόνα 4''': Παρακολούθηση των καθιζήσεων ορυχείου στην περιοχή BGS-CJG <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_4.4.jpg 2011-02-10T14:48:51Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_4.3.jpg 2011-02-10T14:48:38Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_4.2.jpg 2011-02-10T14:48:25Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_4.1.jpg 2011-02-10T14:48:09Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A1%CE%B1%CF%86%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2011-02-10T14:42:37Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS: Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία]]<br /> *[[Συγκεκριμένα φασματικά κανάλια για διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης ... ]]<br /> *[[Η αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης...]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%97_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B4%CE%B9%CE%AC%CE%B2%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B7_%CF%83%CE%B7%CE%BC%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CF%81%CF%8D%CF%80%CE%B1%CE%BD%CF%83%CE%B7%CF%82... 2011-02-10T14:41:11Z

<p>Graftos: New page: '''Η αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης με την βοή...</p> <hr /> <div>'''Η αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης με την βοήθεια των πολύ-χρονικών τηλεπισκοπικών εικόνων'''<br /> <br /> '''Αντικείμενο Μελέτης''': Διάβρωση του εδάφους και σημειακές πηγές ρύπανσης<br /> <br /> <br /> '''Δημοσιεύτηκε''': Journal of Environmental Management 79 (2006) 88–101<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς''':<br /> <br /> Shu-Kuang Ning: Department of Civil and Environmental Engineering, National University of Kaohsiung, Kaohsiung, Taiwan, ROC<br /> Ni-Bin Chang: Department of Civil and Environmental Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL 32826, USA<br /> Kai-Yu Jeng: Department of Environmental Engineering, National Cheng-Kung University, Tainan, Taiwan, ROC<br /> Yi-Hsing Tseng: Department of Surveying Engineering, National Cheng-Kung University, Tainan, Taiwan, ROC<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι η αξιολόγηση των μακροπρόθεσμων επιπτώσεων της διάβρωση του εδάφους και της μη σημειακής ρύπανσης από τα πλοία σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη λεκάνη απορροής ποταμού στην Ταϊβάν μέσω της ολοκληρωμένης χρήσης της Τηλεπισκόπισης, του παγκόσμιου συστήματος εντοπισμού θέσης (GPS), το GIS, και αριθμητικά μοντέλα προσομοίωσης. Ενώ η συνδυαστική μελέτη (Ning et al., 2002) εξέτασε τα διαθέσιμα στοιχεία, οι επιλογές της μεθόδου, και το τι έχει γίνει με αυτά τα δεδομένα σε μια βραχυπρόθεσμη ανάλυση για τη λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping, το παρόν άρθρο επικεντρώνεται στην εφαρμογή πολύ-χρονικών τηλεπισκοπικών εικόνων για να βοηθήσει στην αξιολόγηση της διάβρωσης του εδάφους και τις μη σημειακές πηγές ρύπανσης εντός της ίδιας περιοχής μελέτης από μια μακροπρόθεσμη προοπτική.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping βρίσκεται από το 120ο και 22 min (122ο 22΄) γεωγραφικό μήκος βόρεια και 22ο και 28 min (22ο 28΄) γεωγραφικού πλάτους ανατολικά έως 121o και 3 min (121o 3΄) γεωγραφικό μήκος βόρεια και 22o και 30 min (22ο 30΄) γεωγραφικό πλάτος ανατολικά. Οι επικρατούσες ροές μέσα από τα περίπου 140 χλμ. ποταμού μαζί με τους αγωγούς οδηγούν προς τα νότια στενά της Ταϊβάν. Με έκταση 3.256 km2, η επικρατούσα ροή του ποταμού Kao-Ping προέρχεται από τέσσερις μικρότερους παραπόταμους: τον ποταμό Chi-San, τον ποταμό Liao-Nung, τον ποταμό Cho-Kou, και τον ποταμό Ai-Liao (Εικόνα 1). [[Εικόνα:Graftos 3.1.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 1: Το περιβαλλοντικό σύστημα της λεκάνης του ποταμού Kao-Ping, στη Νότια Ταιβάν.''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> <br /> Η ανάλυση της διάβρωσης του εδάφους που σχετίζεται με τις μη σημειακές πηγές ρύπανσης περιλαμβάνει τρία στάδια (Εικόνα 2) [[Εικόνα: Graftos 3.2.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 2: Το αναλυτικό πλαίσιο εργασίας ''']]: (1) ταξινόμηση προτύπων χρήσεων γης, (2) την απόκτηση δεδομένων για μοντελοποιημένη ανάλυση, και (3) προσομοίωσης της ανάλυση για μη σημειακές πηγές ρύπανση με αξιολόγηση των επιπτώσεων. Η κατάταξη του προτύπου χρήσεων γης θεωρείται ένα από τα προαπαιτούμενα για την εφαρμογή της επακόλουθης ανάλυσης προσομοίωσης. Έτσι, η αρχική εστίαση αυτής της μελέτης ήταν στην ταξινόμηση οκτώ πρότυπων κατηγοριών χρήσης γης στον υδροκρίτη με τη βοήθεια του δορυφορικών εικόνων SPOT που δημιουργήθηκαν κατά τη χρονική περίοδο 1991-2001. Στη συνέχεια εκτελείται η ανάλυση ανίχνευσης μεταβολών των χρήσεων γης κατά τη διάρκεια της δεκαετίας στη λεκάνη του ποταμού. Για τη στήριξη της ανάλυση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των συσχετιζόμενων μη σημειακών πηγών, απαιτείται μια σειρά από βάσεις δεδομένων που θα συνδυάζουν τηλεπισκοπικά και μη τηλεπισκοπικά δεδομένα για την ανάλυση προσομοίωσης. Στο τέλος, το μοντέλο GWLF (General Watershed Loading Function) παρέχει προβλέψεις των μηνιαίων φορτίων αζώτου και φωσφόρου στη ροή ρευμάτων εντός του χρονικού πλαισίου με βάση τα δεδομένα βροχόπτωσης και τα πρότυπα απορροής καθώς και τις προβλέψεις της διάβρωσης του εδάφους και των μεταφερόμενων ιζημάτων. <br /> <br /> '''Κατηγοριοποίηση των χρήσεων γης'''<br /> <br /> Πολλές αλλαγές χρήσεων γης, είναι αποτέλεσμα ποικίλων κοινωνικών αιτιών, που αλλάζουν την κάλυψη γης, οι αλλαγές αυτές επηρεάζουν την βιοποικιλότητα, την υδατική ισορροπία, τις ποσότητες ακτινοβολίας, τα ίχνη αερίων εκπομπών, καθώς και άλλες διεργασίες ,που σωρευτικά, επηρεάζουν το παγκόσμιο κλίμα και τη βιόσφαιρα (Riebsame et al., 1994). Πρωταρχική συνιστώσα της χαρτογράφησης των χρήσεων γης και της κάλυψης γης είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος ταξινόμησης των χρήσεων γης. Η επιβλεπόμενη προσεγγιστική ταξινόμηση κατάταξης εφαρμόζεται στο σχέδιο χρήσης γης της εν λόγω μελέτης. Πρέπει να διεξάγεται σε ακολουθία συμπεριλαμβανομένου του μωσαϊκού δορυφορικών εικόνων, της ταξινόμησης, και της επαλήθευσης.<br /> Η επιβλεπόμενη ταξινόμηση εικόνας είναι μια μέθοδος κατά την οποία ο αναλυτής καθορίζει περιοχές εκπαίδευσης σχετικά με την εικόνα που έχει κάθε αντιπροσωπευτική κατηγορία επιθυμητής κάλυψης γης. Η οριοθέτηση των αντιπροσωπευτικών ζωνών εκπαίδευσης του τύπου κάλυψης γίνεται πιο αποτελεσματική όταν ο αναλυτής εικόνας λαμβάνει γνώση της γεωγραφίας της περιοχής καθώς και από την εμπειρία που έχει σχετικά με τις φασματικές ιδιότητες των κλάσεων γης που τον αφορούν (Skidmore, 1989). Στην συνέχεια ο αναλυτής εικόνας εκπαιδεύει το λογισμικό να αναγνωρίζει φασματικές τιμές ή υπογραφές που συνδέονται με τους τόπους εκπαίδευσης. Μετά τις υπογραφές για κάθε κατηγορία κάλυψης γης που έχουν ορισθεί, το λογισμικό χρησιμοποιεί, στη συνέχεια, αυτές τις υπογραφές για την κατάταξη των υπόλοιπων pixels (ERDAS, 1999). Η Εικόνα 3 [[Εικόνα: Graftos 3.3.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 3: Τα λεπτομερή βήματα της διαδικασίας της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης.''']] δείχνει τα λεπτομερή βήματα της διαδικασίας της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης. Η παραπάνω διαδικασία μπορεί να περιγραφεί χρησιμοποιώντας μια δορυφορική εικόνα SPOT ως εξής:<br /> <br /> * Επιλογή των δορυφορικών εικόνων και η δημιουργία του μωσαϊκού <br /> (Εικόνα 4: Δεκαετής δορυφορική εικόνα SPOT της λεκάνης του ποταμού Kao-Ping). [[Εικόνα: Graftos 3.4.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 4: Δεκαετής δορυφορική εικόνα SPOT της λεκάνης του ποταμού Kao-Ping ''']] <br /> <br /> * Η κατηγοριοποίηση των κυρίαρχων χρήσεων γης<br /> (Εικόνα 5: Η κατανομή των χαρακτηριστικών σημείων για τη βαθμονόμηση (2001) [[Εικόνα: Graftos 3.5.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 5: Η κατανομή των χαρακτηριστικών σημείων για τη βαθμονόμηση (2001)''']] &amp; Εικόνα 6: Οι ερευνηθείσες χρήσεις γης στη λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping (1991).) [[Εικόνα: Graftos 3.6.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 6: Οι ερευνηθείσες χρήσεις γης στη λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping (1991)''']]<br /> <br /> * Επαλήθευση των κυρίαρχων χρήσεων γης από αεροφωτογραφίες της περιοχής μελέτης.<br /> (Εικόνα 7: Η εκτίμηση της ακρίβειας που επιλέγεται από τυχαία στρωματοποιημένη δειγματοληψία) [[Εικόνα: Graftos 3.7.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 7: Η εκτίμηση της ακρίβειας που επιλέγεται από τυχαία στρωματοποιημένη δειγματοληψία ''']]<br /> <br /> <br /> * Ανάλυση των ανιχνεύσιμων αλλαγών χρήσεων γης που έλαβαν χώρα, κατά τη διάρκεια της δεκαετίας, στην ορισθείσα λεκάνη απορροής του ποταμού. <br /> <br /> Μετά από τις παραπάνω διεργασίες πραγματοποιήθηκε:<br /> * Απόκτηση δεδομένων για την ανάλυση του μοντέλου<br /> * Ανάλυση προσομοίωσης<br /> <br /> Το αποτέλεσμα όλων των παραπάνω σταδίων μπορεί να περιγραφεί μέσω χαρτογραφικής απόδοσης του ArcView (Εικόνα 8: Η ανεύρεση των δεκαετών προτύπων χρήσης γης στην λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping). [[Εικόνα: Graftos 3.8.jpg | thumb| right| ''' Εικόνα 8: Η ανεύρεση των δεκαετών προτύπων χρήσης γης στην λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping ''']]<br /> <br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> <br /> Η μελέτη αυτή βασίζεται, υποστηρίζει, και ενσωματώνει πολλές από τις υφιστάμενες επιστημονικές κατευθύνσεις και εργαλεία και παρέχει μια νέα επίγνωση για την διαχείριση των λεκανών απορροής των ποταμών. Ποσοτικοποιεί τις δεκαετείς αλλαγές στη χρήση γης μέσω της χρήσης πολλαπλών χρονικών τηλεπισκοπικών εικόνων και αριθμητική προσομοίωση των μη σημειακών πηγών, με αποτέλεσμα να παρέχει μια σταθερή βάση για την αξιολόγηση των επιπτώσεων της διάβρωσης του εδάφους και των μη σημειακών πηγών ρύπανσης σε συνδυασμό με τις ανθρώπινες δραστηριότητες και τα φυσικά συστήματα. Περιλαμβάνει την εξέταση της φυσικής και της ανθρώπινης διάστασης των περιβαλλοντικών αλλαγών, συμπεριλαμβανομένων των διαφορετικών διατάξεων των κοινωνικό-οικονομικών συστημάτων, των αλλαγών στις βροχοπτώσεις και την απορροή, την κυκλοφορία των ανθρώπων, καθώς και τις μεταβολές στις γεωργικές δραστηριότητες και τις καλλιέργειες.<br /> Τα ερευνητικά δεδομένα δείχνουν ότι ενώ οι δεκαετείς αύξηση των οπωρώνων αποτελεί σημαντική απειλή για την ποιότητα του περιβάλλοντος, η συνεχή μείωση της δασικής γης έχει πιθανές επιπτώσεις στις μη-σημειακές πηγές ρύπανσης. Η υποβάθμισης της γης μαζί με τη διάβρωση του εδάφους και τις μη σημειακές πηγές ρύπανσης, συμβάλλουν στην υποβάθμιση της ποιότητας του νερού κατάντη του ποταμού Kao-Ping την τελευταία δεκαετία, οδηγώντας σε μια μη αναστρέψιμη κατάσταση για το φυσικό σύστημα. Μπορεί να εξαχθεί το συμπέρασμα ότι μια διαρκής παρακολούθηση με σεβασμό στα χαρακτηριστικά του οικοσυστήματος, στους δείκτες ποιότητας του περιβάλλοντος, και στα συμπτώματα της κλιματικής αλλαγής χρησιμοποιώντας την τηλεπισκόπηση πρέπει να είναι ένα σημαντικό εργαλείο για την ενίσχυση των διάφορων προγραμμάτων διαχείρισης χρήσεων γης. Αυτή η διεπιστημονική προσέγγιση με χρήση τηλεπισκόπησης για την ενίσχυση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο, όταν οι σχεδιαστές καλούνται να αξιολογούν την πολιτική διαχείρισης της γης σε σχέση με τη διάβρωση του εδάφους και επιπτώσεις των μη σημειακών πηγών ρύπανσης. Οι πληροφορίες αυτές μπορούν να αποδειχθούν χρήσιμες για τους διαχειριστές των υδροκριτών στα πλαίσια της αειφόρου ανάπτυξης. <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Εικόνων '''<br /> <br /> '''Εικόνα 1''': Το περιβαλλοντικό σύστημα της λεκάνης του ποταμού Kao-Ping, στη Νότια Ταιβάν.<br /> <br /> '''Εικόνα 2''': Το αναλυτικό πλαίσιο εργασίας<br /> <br /> '''Εικόνα 3''':Τα λεπτομερή βήματα της διαδικασίας της κατηγοριοποίησης των χρήσεων γης.<br /> <br /> '''Εικόνα 4''': Δεκαετής δορυφορική εικόνα SPOT της λεκάνης του ποταμού Kao-Ping<br /> <br /> '''Εικόνα 5''': Η κατανομή των χαρακτηριστικών σημείων για τη βαθμονόμηση (2001)<br /> <br /> '''Εικόνα 6''': Οι ερευνηθείσες χρήσεις γης στη λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping (1991)<br /> <br /> '''Εικόνα 7''': Η εκτίμηση της ακρίβειας που επιλέγεται από τυχαία στρωματοποιημένη δειγματοληψία<br /> <br /> '''Εικόνα 8''': Η ανεύρεση των δεκαετών προτύπων χρήσης γης στην λεκάνης απορροής του ποταμού Kao-Ping<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_3.7.jpg 2011-02-10T14:32:10Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_3.6.jpg 2011-02-10T14:31:57Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_3.5.jpg 2011-02-10T14:31:44Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_3.4.jpg 2011-02-10T14:31:24Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_3.3.jpg 2011-02-10T14:29:00Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_3.2.jpg 2011-02-10T14:28:48Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_3.1.jpg 2011-02-10T14:28:34Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A1%CE%B1%CF%86%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2011-02-10T14:14:41Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS: Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία]]<br /> *[[Συγκεκριμένα φασματικά κανάλια για διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης ... ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B3%CE%BA%CE%B5%CE%BA%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%B9%CE%B1_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%84%CF%8D%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_... 2011-02-10T14:13:09Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>'''Συγκεκριμένα φασματικά κανάλια για διαφορετικούς τύπους κάλυψης γης για βελτίωση της αποτελεσματικότητας στην αναζήτηση αρχαιολογικών χώρων μέσω τηλεπισκόπισης:<br /> Η μελέτη περίπτωσης του Άρπη'''<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''': Αναζήτηση αρχαιολογικών χώρων <br /> <br /> '''Δημοσιεύτηκε''': Journal of Cultural Heritage 10S (2009) e41–e48<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς''':<br /> <br /> Cristiana Bassani, Rosa Maria Cavalli: CNR, Istituto Inquinamento Atmosferico Sez LARA, 100, via del Fosso del Cavaliere, 00133, Rome, Italy. <br /> Roberto Goffredo: Laboratorio di Archeologia dei Paesaggi e dell’Ambiente, Universitΰ di Foggia, Largo Civitella no. 1, 71100 Foggia, Italy.<br /> Angelo Palombo,Simone Pascucci, Stefano Pignatti: CNR Istituto Metodologie Analisi Ambientali, Potenza C. da S. Loja, Zona Industriale, 85050 Tito Scalo (PZ), Italy.<br /> <br /> '''Σκοπός'''<br /> <br /> Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η επικύρωση της μεθόδου υπερφασματικής τηλεπισκόπισης για την ανίχνευση περιοχών αρχαιολογικού ενδιαφέροντος.<br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η μελέτη επικεντρώνεται στη περιοχή του Άρπι που βρίσκεται 8 χιλιόμετρα βορειοανατολικά της Φογγίας στο βορειότερο τμήμα της Απουλίας στην Ιταλία. Η περιοχή στην αρχαιότητα ήταν γνωστή με το όνομα Δαυνία. Ήταν μια περιοχή με ισχυρή επιρροή και μια από τις ισχυρότερες περιοχές στην προ-Ρωμαϊκή εποχή μεταξύ του έβδομου και του τρίτου αιώνα π.Χ., δηλαδή από την ύστερη εποχή του σιδήρου έως τη Ρωμαϊκή κατάκτηση. (Εικόνα 1: α) Περιοχή μελέτης, β) απεικόνιση MIVIS για τον αρχαιολογικό χώρο του Άρπι. Στο λευκό κουτί βρίσκεται η περιοχή μελέτης). [[Εικόνα:Graftos 2.1.jpg | thumb| right| '''Εικόνα 1 α) Περιοχή μελέτης, β) απεικόνιση MIVIS για τον αρχαιολογικό χώρο του Άρπι. Στο λευκό κουτί βρίσκεται η περιοχή μελέτης ''']]<br /> <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Η διαδικασία προσδιορισμού των σχετικών αρχαιολογικών σημάτων (δηλαδή, των τονικών ανωμαλιών των εικόνων) είναι κυρίως αποτέλεσμα της εμπειρία του ατόμου που θα πραγματοποίηση την φωτοερμηνεία καθώς και της γνώση του ατόμου αυτού στο περιεχόμενο των εικόνων. Για το λόγο αυτό, η χρήση της Τηλεπισκόπισης στην αρχαιολογία εξακολουθεί να θεωρείται απλά ένα περιγραφικό εργαλείο που δεν υποστηρίζεται από την ανάλυση των στατιστικών μεταβλητών ή ποσοτικών δεικτών. <br /> Στο πλαίσιο αυτό, η ικανότητα συγκεκριμένων φασματικών ζωνών στην ανίχνευση φασματικών ανωμαλιών που σχετίζονται με θαμμένα ερείπια αξιολογείται στους επιλεγμένους χώρους δοκιμών της περιοχής Άρπη που ερευνήθηκαν από το τον αισθητήρα MIVIS. Για το σκοπό αυτό, υιοθετήθηκε η ακόλουθη μεθοδολογία: <br /> * εφαρμογή της διαδικασίας LSU (Linear Spectral Unmixing) στα υπερφασματικά δεδομένα για την εξαγωγή των κυριότερων κατηγοριών κάλυψης γης πάνω από την περιοχή μελέτης,<br /> * ανίχνευση των περιοχών της έρευνας, η οποία χαρακτηρίζεται από την ομοιογένεια στη κάλυψη γης (κάλυψη γης μεγαλύτερη του 75%) και από στατιστικά σημαντικό αριθμό των pixel που σχετίζονται με θαμμένες κατασκευές για κάθε κάλυψη γης,<br /> * ταυτοποίηση των περιορισμένων και συγκεκριμένων ζωνών MIVIS αποδεικνύοντας την υψηλότερη πιθανότητα για τον εντοπισμό φωτογραμμώσεων ως λειτουργία των επιφανειών κάλυψης γης,<br /> * αρχαιολογική φωτοερμηνεία των επιλεγμένων εικόνων (MIVIS ζωνών) για να ανακτηθούν οι φασματικές ανωμαλίες που σχετίζονται με το αρχαιολογικά στοιχεία του υπεδάφους<br /> * αρχαιολογική ερμηνεία των αποτελεσμάτων με την χρήση προηγούμενων ερμηνευμένων MIVIS εικόνων.<br /> <br /> Η διαδικασία φασματικής ανάλυσης με ανάμειξη, πραγματοποιήθηκε με τις τρείς περισσότερο απαντημένες καλύψεις γης στην περιοχή μελέτης (δηλαδή το γυμνό έδαφος, η πράσινη βλάστηση και τα ξερόχορτα) προκειμένου να εκτιμηθεί το κλάσμα που βρίσκεται στη μεγαλύτερη αφθονία στη περιοχή μελέτης. Η διαδικασία LSU χωρίς ανάμιξη θεωρεί ότι η ανάκλαση κάθε pixel είναι γραμμικός συνδυασμός των επιμέρους στοιχείων, που είναι η καθαρή ανάκλαση φάσματος για κάθε συνιστώσα, έτσι επιτρέπεται η αξιολόγηση της ποσοστιαίας εμφάνισης του κάθε στοιχείου στην περιοχή μελέτης. Η LSU αναλυτικά περιγράφεται:<br /> <br /> '''r = MfN + ε'''<br /> <br /> όπου r είναι το διάνυσμα στήλης της μετρούμενης ακτινοβολίας φάσματος με L φασματικές ζώνες, το M είναι το γινόμενο Ν × L στοιχείων του φάσματος της μήτρας (Ν είναι ο αριθμός των καθαρών στοιχείων), το f είναι το διάνυσμα συγκέντρωσης του οποίου τα στοιχεία αντιπροσωπεύουν μέρη του αντιπροσωπευτικού κλάσματος για κάθε στοιχείο, και ε είναι το υπολειπόμενο σφάλμα. Στο μοντέλο αυτό, το M είναι η γνωστή παράμετρος, ενώ η άγνωστη είναι η fN.<br /> Τα αποτελέσματα χωρίς την ανάμειξη χρησιμοποιήθηκαν για να αναγνωριστεί η διανομή των τριών κυρίαρχων κλασμάτων κάλυψης γης στην περιοχή έρευνας (Εικόνα 2) [[Εικόνα:Graftos 2.1.jpg | thumb| right| '''Εικόνα 2: Τα αποτελέσματα χωρίς την ανάμειξη χρησιμοποιήθηκαν για να αναγνωριστεί η διανομή των τριών κυρίαρχων κλασμάτων κάλυψης γης στην περιοχή έρευνας ''']]<br /> Σύμφωνα με το χάρτη των κυρίαρχων κατηγοριών κάλυψης γης, η ερευνηθείσα περιοχή χαρακτηρίζεται από ομοιογένεια στην κάλυψη γης και ένας στατιστικά σημαντικός αριθμός pixels που σχετίζεται με θαμμένες κατασκευές έχει επιλεχθεί. <br /> Για το λόγο αυτό, σύμφωνα με την κυρίαρχη κατηγορία κάλυψης γης, οι πιο αξιοσημείωτες φασματικές ζώνες, όσον αφορά τη μεγαλύτερη τονική αντίθεση μεταξύ των ανωμαλιών (σημάδια) και το σχετικό φόντο ποσοτικοποιείται από το SI (Separability Index), για την αρχαιολογική αναζήτηση που είχε επιλεγεί. Ο Πίνακας 1 [[Εικόνα:Graftos 2.pinakas 1.jpg| thumb| right| ''' Πίνακας 1: Οι περιορισμένες και ειδικές ζώνες MIVIS για τις διάφορες εκτάσεις κάλυψης γης. ''']]δείχνει την φασματική περιοχή που επιλέχθηκε για την ερμηνεία ως συνάρτηση της κυρίαρχης κατηγορίας κάλυψης γης. Ο πίνακας επισημαίνει επίσης τον αριθμό των ζωνών MIVIS με FWHM και το όριο της SI για κάθε περιοχή του φάσματος.<br /> Τυχόν ανωμαλίες από αυτές τις περιορισμένες και συγκεκριμένες ζώνες MIVIS, σε ολόκληρο τον αρχαιολογικό χώρο, εξάγονται και αξιολογούνται χρησιμοποιώντας την παραδοσιακή φωτοερμηνεία με έναν εμπειρογνώμονα για τον καθορισμό της αρχαιολογικής τους σημασίας.<br /> Επιπλέον, η εφαρμογή των συγκεκριμένων ζωνών MIVIS (δηλαδή, εικόνες σε κλίμακα του γκρι) για την ανάκτηση των φασματικών ανωμαλιών, μόνον οι συνήθεις ανωμαλίες μοτίβου εξετάστηκαν για την παρούσα μελέτη, όπως η παρουσίαση των γεωμετρικών χαρακτηριστικών, που είναι πολύ σπάνιες στη φύση, είναι γενικά σχετιζόμενες με τις αρχαίες ανθρώπινες δραστηριότητες (π.χ., οι αρχαίοι πέτρινοι τοίχοι και δρόμοι).<br /> <br /> '''Αποτελέσματα'''<br /> <br /> Οι περιορισμένες και ειδικές ζώνες MIVIS για τις διάφορες εκτάσεις κάλυψης γης (Πίνακας 1) υπογραμμίζουν τη μεγάλη τονική αντίθεση μεταξύ των ανωμαλιών (σημάδια) και το σχετικό φόντο όταν η πράσινη βλάστηση των καλλιεργειών (SI &lt;80% σε VIS και σε NIR σειρές) ή το γυμνό έδαφος (SI&lt;75 σε VIS και SI&lt;45% σε TIR σειρές) καλύπτουν τα θαμμένα ερείπια. Αντ’ αυτού, όταν τα ερείπια καλύπτονται από ξερόχορτα, τα σημεία γίνονται μερικώς διακριτά στις εικόνες MIVIS. Αυτή η μειωμένη ικανότητα ανίχνευσης (SI &lt;45% σε VIS) μπορεί να σχετίζεται μόνο με τα χαρακτηριστικά και τις επιδόσεις του αισθητήρα MIVIS (δηλαδή, σε χωρική και φασματική ανάλυση, SNR, Noise Equivalent Ratio) ή με την περικοπή της ξερής βλάστησης επάνω στην επίγεια επιφάνεια και, κατά συνέπεια, δημιουργώντας επίπεδα εντελώς ανεξάρτητη από το έδαφος πάνω από τα ερείπια.<br /> Οι στενές ζώνες (χαμηλό FWHM) απεικονίζουν τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά<br /> του υπερφασματικού αισθητήρα. Σε αυτή τη μελέτη, τα υπερφασματικά αυτά στοιχεία είναι απαραίτητα για να επισημανθούν οι ανωμαλίες, ιδίως για τις εκτάσεις που καλύπτονται με πράσινη βλάστηση (μία ζώνη στο VIS και τρεις ζώνες για NIR) και με γυμνό έδαφος (δύο ζώνες στην TIR).<br /> Η ανίχνευση των ανωμαλιών σε περιορισμένες και συγκεκριμένες MIVIS<br /> ζώνες έχει επιτευχθεί με την ερμηνεία, όπως φαίνεται στο Εικόνα 2. Η ανάλυση των εξαχθέντων ανωμαλιών προσφέρει ενδιαφέρουσες παρατηρήσεις ακόμη και αν τα MIVIS δεδομένα συλλέχθηκαν στα τέλη Ιουνίου, η οποία δεν είναι είναι μια ευνοϊκή περίοδο για τον εντοπισμό αρχαιολογικών χαρακτηριστικά (π.χ., περίοδος ανομβρίας). Ως εκ τούτου, διαπιστώθηκε ότι, όταν οι γεωργικές εκτάσεις περιέχουν ξερόχορτα κάνουν δύσκολη τη φασματική διάκριση των ανωμαλιών σε σχέση με τα θαμμένα ερείπια.<br /> Αν και η διαδικασία ανάγνωσης εικόνας δεν έχει αποκαλύψει τα ίχνη (σημάδια) που μόλις εντοπίστηκαν σε σχέση με τις προηγούμενες μελέτες σχετικά με το Άρπη , από μεθοδολογική άποψη, η εμπειρία του Άρπη προσφέρει τη δυνατότητα επικύρωσης μιας μεθόδου με τον χαμηλότερο υπολογιστικό χρόνο και την δυνατότητα να δοκιμαστεί η εναέρια υπερφασματική τηλεπισκόπηση ως μια μη καταστρεπτική τεχνική σένα πλαίσιο όπου η αρχαιολογική και ιστορική διαφώτιση μπορεί να επιτευχθεί.<br /> Ειδικότερα, οι παρατηρηθείσες ανωμαλίες μπορούν να αναφέρονται σε δύο διαφορετικά «αρχαιολογικά αντικείμενα»: την αμυντική γραμμή, Agger,(Εικόνα 2 με κόκκινο χρώμα) και το εσωτερικό (Εικόνα 2 με κίτρινο χρώμα) και το εξωτερικό (Εικόνα 2 με μαύρο χρώμα) οδικό δίκτυο της αρχαίας πόλης.<br /> Οι κατακόρυφες φωτογραφίες του χώρου που λήφθηκαν το 1944 μέχρι το 1945 (Εικόνα 3β) [[Εικόνα:Graftos 2.3.jpg | thumb| right| ''' Οι κατακόρυφες φωτογραφίες του χώρου που λήφθηκαν το 1944 μέχρι το 1945 (Εικόνα 3β) και το IGM το 1954 (Εικόνα 3a) ''']] και το IGM το 1954 (Εικόνα 3a) παραμένουν ακόμα οι πιο πλήρεις πηγές για την ανάλυση και τη χαρτογραφική απόδοση του Agger που οριοθετούνται στο Άρπη.<br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Από μεθοδολογικής απόψεως, τα αποτελέσματα αυτής της εργασίας είναι ενθαρρυντικά, καθώς οι υπερφασματικές εικόνες για την περιοχή του Άρπη δείχνουν χαρακτηριστικά που είναι απόλυτα συμβατά με τις ανάγκες μιας ταχείας αρχαιολογικής έρευνα. Επιπλέον, αυτή η νέα τεχνολογία μπορεί να είναι χρήσιμη για στρατηγικές ανάπτυξης, διαχείρισης και συντήρησης. Στην πραγματικότητα, η τεχνολογία αυτή θα επιτρέψει την ανάπτυξη ενός γρήγορου και προσιτού εργαλείου για τους αρχαιολόγους να ξεκινούν την ανάλυσή τους σχετικά με εναέρια τηλεσκοπικά δεδομένα με περιορισμένες πληροφορίες.<br /> Από ιστορική και αρχαιολογική άποψη, ο συνδυασμός μεταξύ των παραδοσιακών εναέριων φωτογραφιών και των καινοτόμων εναέριων υπερφασματικών εικόνων μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την κατανόησή μας για την οργάνωση του προ-Ρωμαϊκού και Ρωμαϊκού κέντρου. <br /> <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Εικόνων'''<br /> <br /> '''Εικόνα 1''': α) Περιοχή μελέτης, β) απεικόνιση MIVIS για τον αρχαιολογικό χώρο του Άρπι. Στο λευκό κουτί βρίσκεται η περιοχή μελέτης<br /> '''Εικόνα 2''': Τα αποτελέσματα χωρίς την ανάμειξη χρησιμοποιήθηκαν για να αναγνωριστεί η διανομή των τριών κυρίαρχων κλασμάτων κάλυψης γης στην περιοχή έρευνας <br /> '''Εικόνα 3''': Οι κατακόρυφες φωτογραφίες του χώρου που λήφθηκαν το 1944 μέχρι το 1945 (Εικόνα 3β) και το IGM το 1954 (Εικόνα 3a)<br /> <br /> '''Πίνακας Πινάκων'''<br /> <br /> '''Πίνακας 1''': Οι περιορισμένες και ειδικές ζώνες MIVIS για τις διάφορες εκτάσεις κάλυψης γης.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A3%CF%85%CE%B3%CE%BA%CE%B5%CE%BA%CF%81%CE%B9%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_%CF%86%CE%B1%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CE%B9%CE%B1_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%84%CF%8D%CF%80%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_... 2011-02-10T14:02:26Z

<p>Graftos: New page: Add Your Content Here category:Αρχαιολογία</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Αρχαιολογία]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_2.pinakas_1.jpg 2011-02-10T14:00:22Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_2.3.jpg 2011-02-10T13:59:36Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_2.2.jpg 2011-02-10T13:59:17Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_2.1.jpg 2011-02-10T13:59:01Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A1%CE%B1%CF%86%CF%84%CF%8C%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2011-02-10T13:48:34Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>* [[Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS: Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CE%BF%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%87%CF%81%CE%B7%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8E%CE%BD%CF%84%CE%B1%CF%82_%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%94%CE%B5%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B1_IKONOS:_%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_Dehradun,_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2011-02-10T13:47:02Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div>'''Αναγνώριση/Χαρτογράφηση παραγκουπόλεων χρησιμοποιώντας Δορυφορικά Δεδομένα IKONOS:<br /> Μελέτη περίπτωσης Dehradun, Ινδία'''<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο Μελέτης''': Αστική Ανάπτυξη-Παραγκουπόλεις<br /> <br /> '''Εκδόθηκε''': Indian Institute of Remote Sensing (NRSA), Dehradun, India<br /> <br /> <br /> '''Συγγραφείς''': <br /> <br /> Ujjwal Sur: Officer Trainee (M.Tech.), Human Settlement Analysis Group, Indian Institute of Remote Sensing (NRSA), Dehradun, India.<br /> Sadhana Jain: Scientist, Human Settlement Analysis Group, Indian Institute of Remote Sensing (NRSA), Dehradun, India. <br /> B. S. Sokhi: Scientist and Head, Human Settlement Analysis Group, Indian Institute of Remote Sensing (NRSA), Dehradun, India.<br /> <br /> '''Εισαγωγή'''<br /> <br /> Στις αναπτυσσόμενες χώρες όπως η Ινδία, το οξύ πρόβλημα της δημιουργίας παραγκουπόλεων βρίσκεται όχι μόνο στις μεγάλες πόλεις αλλά και σε μεσαίες και μικρές πόλεις και κωμοπόλεις. Λόγω της έντονης αστικοποίησης και της επακόλουθης άναρχης ανάπτυξης, στις περισσότερες από αυτές τις πόλεις έχει προκληθεί συμφόρηση και έχουν διαμορφωθεί έντονα ανθυγιεινές συνθήκες. Είναι σαφές ότι η ταχεία διαδικασία της προσαύξησης, ως αποτέλεσμα των αδιάλειπτων ροών μεταναστών προκάλεσε την ταχυτάτη καθ’ύψος αύξηση των παραγκουπόλεων. Στην πλειονότητα τους οι δημοτικές αρχές δεν διαθέτουν ενημερωμένους χάρτες για τις φτωχογειτονιές μαζί με τις απαραίτητες βάσεις δεδομένων σχετικά με την γένεση και την ανάπτυξη τους, με αποτέλεσμα να δημιουργούνται προβλήματα στην αναπτυξιακή διαδικασία. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να αναλυθεί η δημιουργία των παραγκουπόλεων, η μορφολογία τους αλλά και οι επιπτώσεις που επιφέρουν στο περιβάλλον προκειμένου να βρεθούν οι τρόποι βελτίωσης της ποιότητας ζωής των κατοίκων των παραγκουπόλεων. Υπό αυτές τις συνθήκες, η τηλεπισκόπηση διαδραματίζει ηγετικό ρόλο λόγω της επαναλαμβανόμενης και συνοπτικής κάλυψης που μπορεί να πραγματοποιήσει πάνω από μια περιοχή.<br /> Σε αυτή την εργασία ,πραγματοποιείται μια απόπειρα αναγνώρισης και χαρτογράφησης των παραγκπουπόλεων χρησιμοποιώντας δορυφορικές εικόνες IKONOS (1m και 4m) και αξιολόγηση του περιβάλλοντος των παραγκουπόλεων σε GIS υποστηριζόμενο από επίγεια επαλήθευση. Οι παραγκουπόλεις αναγνωρίστηκαν με βάση οπτικής ερμηνείας και αιχμαλωτίστηκαν με το χέρι χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της ψηφιοποίησης επί της οθόνης. Τελικώς δημιουργήθηκαν βάσεις δεδομένων που επισημάνθηκαν με την βοήθεια των απαραίτητων επίγειων ελέγχων. Η οπτική ερμηνεία της μελετώμενης περιοχής έδειξε καθαρά την τοποθέτηση και την εναέρια διανομή των παραγκουπόλεων. Για αυτό το σκοπό, χρησιμοποιήθηκαν ερμηνευτικές παράμετροι όπως: το μοτίβο (διάταξη), το σχήμα (τύπος οροφής κ.α.), το μέγεθος (μικρό, μεσαίο, μεγάλο),ο τόνος και η συσχέτιση. Έπειτα οι περιοχές των παραγκουπόλεων αναγνωρίστηκαν και επισημάνθηκαν ύστερα από λεπτομερή επίγειο έλεγχο. Τέλος πραγματοποιούταν λεπτομερής χαρτογράφηση μιας συγκεκριμένης παραγκούπολης και ετοιμαζόταν βάση δεδομένων με τη βοήθεια ερωτηματολογίου σχετικά με την κατασκευή των σπιτιών και τις υποδομές. <br /> <br /> '''Στόχοι της Μελέτης'''<br /> <br /> Ο σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν ο εντοπισμός των παραγκουπόλεων μαζί με εκείνα τα φυσικά χαρακτηριστικά που θα μπορούσαν να ερμηνευθούν μέσα από δορυφορικές εικόνες IKONOS υψηλής ανάλυσης. Για την παρουσιάσει μιας ολοκληρωμένης εικόνας των παραγκουπόλεων λήφθηκαν υπόψη δυο πτυχές, από την μία της χωρικής κατανομής και της ανάπτυξης, και από την άλλη των παρεχόμενων υποδομών. Υψηλής ανάλυσης δορυφορικές εικόνες (δορυφορικά δεδομένα IKONOS) που αποκτήθηκαν τον Απρίλιο του 2000 χρησιμοποιήθηκαν για την ανίχνευση, την αναγνώριση και την οριοθέτηση των παραγκουπόλεων στο Dehradun προκειμένου να ανιχνευθούν οι αλλαγές που έχουν συντελεστεί από την άποψη της ανάπτυξης νέων σπιτιών και να συνταχθούν χάρτες με τις συνθήκες που επικρατούν στις παραγκουπόλεις. Το GIS χρησιμοποιήθηκε για τον προσδιορισμό των περιοχών των παραγκουπόλεων που είναι ευπαθείς σε πλημμύρες. <br /> <br /> '''Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Για την μελέτη των παραγκουπόλεων αποκτήθηκαν τον Απρίλιο του 2000 IKONOS PAN και δεδομένα MSS. Επίσης χρησιμοποιήθηκαν βοηθητικά δεδομένα όπως SOI Toposheet (53 J/3), σε κλίμακα 1:50.000,1988, και SOI Guide Map,σε κλίμακα 1:20.000,1982. Όλοι οι θύλακες με παραγκουπόλεις αναγνωρίστηκαν και μεταφέρθηκαν σε ένα χάρτη, προκειμένου να παρθεί συνολική χωρική κατανομή και χωροθέτηση των παραγκουπόλεων. Προκειμένου να αναγνωριστούν οι παραγκουπόλεις, οι παράγοντες που μελετήθηκαν ήταν: Οι κατασκευές μικρού μεγέθους με μεγάλη πυκνότητα, ο τόνος διαφέρει μεταξύ μιας παράγκας τύπου «kachcha» και «ημι-kachcha» που είναι εμφανείς σε μια παραγκούπολη, ακανόνιστου σχήματος μη πλακοστρωμένοι και σχεδόν άστρωτοι εσωτερικοί δρόμοι, εγκαταλελειμμένες περιοχές όπως στις ακτές των ποταμών και καναλιών, κατά μήκος σιδηροδρομικών γραμμών και των περιθωρίων των δρόμων που πάρθηκαν σαν συνδυασμό για αναγνώριση. Ο αποχετευτικός χάρτης διαμορφώθηκε με βάση τα δεδομένα IKONOS και τα τοπογραφικά φύλλα SOI. Η περιοχή μελέτης επιλέχθηκε με βάση ασφαλή στοιχεία και έγχρωμες εκτυπώσεις που πάρθηκαν για λεπτομερή έρευνα πεδίου μαζί με σύντομο ερωτηματολόγιο. Από το χάρτη προσδιορισμού της θέσης των παραγκουπόλεων και του χάρτη αποχέτευσης, οι παραγκουπόλεις επισημάνθηκαν σε ευπαθείς περιοχές (Εικόνα 1). [[Εικόνα:Graftos 1.1.jpg | thumb| right| '''Εικόνα 1:Μεθοδολογία προσδιορισμού και χαρτογράφησης των παραγκουπόλεων.''']]<br /> '''Περιορισμοί της μελέτης'''<br /> <br /> Λόγο της έλλειψης χρόνου αλλά και της έλλειψης πρόσφατων δευτερευόντων δεδομένων για τις περιοχές που φιλοξενούν παραγκουπόλεις οι περιοχές που μελετήθηκαν εντατικά ήταν μόλις 7 από τις 113. <br /> '''Δημιουργία της βάσης δεδομένων'''<br /> <br /> Οι χάρτες των παραγκουπόλεων ετοιμάστηκαν με βάση την οπτική ερμηνεία και τις απαραίτητες έρευνες πεδίου εντός των ορίων του δήμου. Για την παρουσίαση του κύριου παράγοντα που επιδρά στην τοποθέτηση και στη κατανομή των παραγκουπόλεων, ετοιμάστηκε χάρτης αποχέτευσης και πάνω σε αυτόν έγινε υπέρθεση του χάρτη χωροθέτησης των παραγκουπόλεων. Σε επόμενο στάδιο, κάθε σπίτι ψηφιοποιήθηκε για την ετοιμασία λεπτομερούς χάρτη της μελετώμενης περιοχής. Τα δεδομένα που συλλέχτηκαν στη βάση της έρευνας πεδίου μεταφέρθηκαν στο βασικό χάρτη και πλήθος άλλων χαρτών δημιουργήθηκε με διάφορες παραμέτρους. Για την παρουσίαση των συνθηκών που επικρατούν στις διάφορες παραγκουπόλεις ετοιμάστηκαν χάρτες που παρουσιάζουν συγκριτικά τις επιλεγμένες παραμέτρους στις διάφορες περιοχές. [[Εικόνα:Graftos 1.2.jpg | thumb| right| '''Εικόνα 2: Οι 7 διαφορετικές παραγκουπόλεις που μελετώνται: Aryanagar-1, Aryanagar D.L.Road, Chiriya Mandi, Aryanagar-2, Nai Basti Nalapani Road, Kondoli, Rishinagar ''']], [[Εικόνα:Graftos 1.3.jpg | thumb| right| '''Εικόνα 3: Αναλυτική μελέτη της περιοχής της παραγκούπολης Κοντόλη. ''']]<br /> <br /> '''Συμπεράσματα''' <br /> <br /> Οι περισσότερες παραγκουπόλεις έχουν αναπτυχθεί κατά μήκος των φυσικών καναλιών απορροής. Το παραπάνω στοιχείο είναι ιδιαίτερα ανησυχητικό για την ασφάλεια των παραγκουπόλεων σχετικά με περιβαλλοντικούς κινδύνους (π.χ. πλημμύρες). Οι περισσότερες από τις παραγκουπόλεις κινδυνεύουν να πλημμυρίσουν θέτοντας σε κίνδυνο τις ζωές των κατοίκων τους αλλά και των περιουσιών τους. Επίσης βγήκε το συμπέρασμα ότι τα περισσότερα σπίτια των παραγκουπόλεων που βρίσκονται στη δεξιά όχθη του ποταμού έχουν περισσότερες ανέσεις σε σχέση με αυτά που βρίσκονται στην αριστερή όχθη. Το γεγονός αυτό οφείλεται στη γειτνίαση της δεξιάς όχθης με σημαντικές εμπορικές υποδομές. Οι πολεοδόμοι θα πρέπει να συνεκτιμήσουν όλα τα παραπάνω στοιχεία και να παρακολουθούν συνεχώς την μεγέθυνση και την επέκταση των παραγκουπόλεων. <br /> <br /> <br /> '''Πίνακας Εικόνων'''<br /> <br /> '''Εικόνα 1''':Μεθοδολογία προσδιορισμού και χαρτογράφησης των παραγκουπόλεων.<br /> <br /> '''Εικόνα 2''': Οι 7 διαφορετικές παραγκουπόλεις που μελετώνται: Aryanagar-1, Aryanagar D.L.Road, Chiriya Mandi, Aryanagar-2, Nai Basti Nalapani Road, Kondoli, Rishinagar<br /> <br /> '''Εικόνα 3''': Αναλυτική μελέτη της περιοχής της παραγκούπολης Κοντόλη.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογράφηση παραμέτρων ποιότητας τοπίου και υποβαθμισμένων περιοχών]]</div>

Graftos http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Graftos_1.3.jpg 2011-02-10T13:36:21Z

<p>Graftos: </p> <hr /> <div></div>

Graftos