RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Κιούρας Γεώργιος

2016-03-02T12:41:53Z

Giorgos Kiouras:

* [[ Βιοµηχανικά ατυχήµατα ]]
* [[Εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης και ΓΣΠ στην εκτίμηση του αριθμού των δένδρων του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης]]
* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ-ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙ∆ΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER]]
* [[ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ]]
* [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΔΙΝΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΡΟΔΟΠΗΣ]]
* [[ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΜΕΤΡΙΚΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑΣ]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΑΓΩΝ ΤΩΝ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ ΜΕ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΜΕΤΡΙΚΑ ΤΗΣ ΛΙΜΝΗΣ ΚΟΡΩΝΕΙΑΣ

2016-03-02T12:41:23Z

Giorgos Kiouras: Νέα σελίδα με ''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ''' Οι χάρτες, το κατ’ εξοχήν μέσο με το οποίο αποτυπώθηκε η ανθρώπινη περιπέτεια πά...'

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι χάρτες, το κατ’ εξοχήν μέσο με το οποίο αποτυπώθηκε η ανθρώπινη περιπέτεια πάνω στον πλανήτη, αποκρυπτογραφούν την εξέλιξη του πολιτισμού, τις αλλαγές που έζησαν οι ανθρώπινες κοινωνίες στη διάρκεια των αιώνων. Πρόκειται για ένα αντικείμενο έρευνας, αλλά και ένα αντικείμενο τέχνης που μπορεί να αποκτήσει τεράστια συλλεκτική αξία (Κυριαζόπουλος, 2000).

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Για την υλοποίηση της εργασίας, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν οι δορυφορικές εικόνες που λήφθηκαν σε δύο χρονικές στιγμές: το 1989 και το 2007. Δορυφορικές εικόνες Landsat 4-5 MSS με χρόνο λήψης την 23η Ιουνίου 1989 και Landsat 7 με χρόνο λήψης την 19η Ιουλίου 2007. Η εργασία ολοκληρώθηκε στα παρακάτω στάδια: α) πρώτα έγινε η Προεπεξεργασία των δεδομένων κατά την οποία έγινε η Γεωμετρική Διόρθωση των δύο εικόνων και η Οριοθέτηση των εικόνων περιμετρικά της λίμνης και β) ακολούθησε η μέθοδος της Ανάλυσης Κύριων Συνιστωσών (Principal Component Analysis (PCA)).

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Τις τελευταίες δεκαετίες και ιδιαίτερα μετά το 1980, η περιοχή έρευνας υπέστει σημαντικά έντονες παρεμβάσεις με συνέπεια την αλλαγή των χαρακτηριστικών της. Οι διακυμάνσεις των χαρακτηριστικών της λίμνης υπήρξαν έντονες και καταστροφικές για την περιοχή αλλά και για το φυσικό περιβάλλον γύρω από τη λίμνη. Οι μεταβολές του φυσικού περιβάλλοντος και η αλόγιστη χρήση της λίμνης από τους κατοίκους της περιοχής (αγρότες, κτηνοτρόφους, αλιείς, κλπ.) υπήρξαν αρκετά δυνατά στοιχεία για να επιφέρουν αυτά τα αποτελέσματα.

http://www.wfdt.teilar.gr/15_th_Panhellenic_Forestry_CONFERENCE/Presentations/Ainali.pdf

[[category:Γεωργία]]

Κιούρας Γεώργιος

2016-03-02T12:38:59Z

Giorgos Kiouras:

* [[ Βιοµηχανικά ατυχήµατα ]]
* [[Εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης και ΓΣΠ στην εκτίμηση του αριθμού των δένδρων του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης]]
* [[ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ-ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙ∆ΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER]]
* [[ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ]]
* [[ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΔΙΝΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΡΟΔΟΠΗΣ]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΕΡΜΗΝΕΙΑ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΤΩΝ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΕΔΙΝΗ ΠΕΡΙΟΧΗ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΡΟΔΟΠΗΣ

2016-03-02T12:38:34Z

Giorgos Kiouras: Νέα σελίδα με ''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ''' ο σκοπός της χρήσης της τηλεπισκόπησης αφορούσε την ανάλυση και ερμηνεία δορυφο...'

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

ο σκοπός της χρήσης της τηλεπισκόπησης αφορούσε την ανάλυση και ερμηνεία δορυφορικών εικόνων για την αναγνώριση της σύνθεσης των καλλιεργειών στο πεδινό τμήμα του νομού Ροδόπης. Η κατανομή των καλλιεργειών ανά λεκάνη απορροής είναι ιδιαίτερα σημαντική πληροφορία διότι καθορίζει τις αρδευτικές ανάγκες σε νερό, τις απολήψιμες ποσότητες από τα υδάτινα συστήματα για την κάλυψή τους και κατ’ επέκταση, τις πιέσεις που ασκούνται σε αυτά και στα οικοσυστήματά τους. Ακόμη, ιδιαίτερης σημασίας μπορεί να θεωρηθεί και η συμβολή τους στην ποσοτική και χωρική εκτίμηση των πιέσεων που ασκούνται από τις λιπάνσεις σε επίπεδο λεκάνης απορροής, εφόσον συνδυαστούν με πληροφορίες σχετικές με τις λιπαντικές πρακτικές που εφαρμόζονται από τους γεωργούς.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ψηφιοποίηση λεπτομερέστερων ορίων της περιοχής μελέτης. Εξαίρεση περιοχών χωρίς καλλιέργειες, οι οποίες θα μπορούσαν να αλλοιώσουν τα αποτελέσματα της διαδικασίας ταξινόμησης και εισαγωγή περιοχών με καλλιέργειες, οι οποίες αποκλείστηκαν κατά τη διάρκεια της προκαταρκτικής οριοθέτησης της περιοχής μελέτης. Εξαίρεση κατοικημένων και μη καλλιεργούμενων περιοχών. Εξαίρεση των αστικών περιοχών και των περιοχών χωρίς καλλιέργειες. Εξαίρεση περιοχών που καλύπτονται από νερό και νεφοσκεπών περιοχών. Εξαίρεση των περιοχών που καλύπτονται από τα σύννεφα και τις σκιές τους, καθώς και των περιοχών που καλύπτονται με νερό. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Οι υπόλοιπες καλλιέργειες εντοπίστηκαν με τη χρήση της επιβλεπόμενης ταξινόμησης.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Από την παραπάνω εργασια προέκυψε ένα πρόβλημα για ορισμένες καλλιέργειες, δεν ήταν δυνατό να συλλεχθούν αρκετές φασματικές υπογραφές, ώστε η ταξινόμησή τους να είναι αποτελεσματική (με υψηλό δείκτη ακρίβειας). Αυτό συνέβη στις περιπτώσεις των καλλιεργειών οι οποίες δεν εμφανίζονταν συχνά και ήταν δύσκολο να εντοπιστούν. Τέτοιες, ήταν οι περιπτώσεις της πατάτας, των λαχανικών και των ελαιώνων. Το πρόβλημα γινόταν οξύτερο όταν τα αντίστοιχα αγροτεμάχια από τα οποία συλλέγονταν οι υπογραφές είχαν μικρή έκταση. Λύση στο πρόβλημα θα μπορούσε να είναι η σχολαστική αναζήτηση των συγκεκριμένων καλλιεργειών κατά την συλλογή των υπογραφών, με αντίστοιχες βέβαια επιπτώσεις στον απαιτούμενο χρόνο για την υλοποίηση της δράσης.

http://www.eox-rodopi.gr/files4users/files/Anagnorisi%20Kaliergeion_2010_fin.pdf

[[category:Γεωργία]]

Κιούρας Γεώργιος

2016-03-02T12:36:27Z

Giorgos Kiouras:

ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΗΣ ΛΙΜΝΟΘΑΛΑΣΣΑΣ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ

2016-03-02T12:36:02Z

Giorgos Kiouras: Νέα σελίδα με ''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ''' Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχ...'

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Το πρόγραμμα ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission & Reflection Radiometer) είναι προϊόν της συνεργασίας της NASA και του Υπουργείου Έρευνας και Βιομηχανίας της Ιαπωνίας με την συμμετοχή πολλών ερευνητικών ινστιτούτων από όλο τον κόσμο (Γαλλία, Αυστραλία, κ.α.). Τα καταγραφικά συστήματα του ASTER είναι τρία VNIR, SWIR, TIR με διαφορετική φασματική διακριτική ικανότητα, τα οποία συνθέτουν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο θερμικό με στέρεοδυνατότητα στο εγγύς υπέρυθρο.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε με μεγαλύτερη ακρίβεια τις θεματικές τάξεις που υπάρχουν στη λιμνοθάλασσα και οφείλονται στη διαφοροποίηση της ανακλαστικότητας στο πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο. . Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε πιθανόν θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών. Η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας μπορεί να πραγματοποιηθεί με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο.

http://nemertes.lis.upatras.gr/jspui/bitstream/10889/4518/3/Nimertis_Athanasopoulos(g).pdf

[[category:Υδατικοί Πόροι]]

Κιούρας Γεώργιος

2016-03-02T12:35:02Z

Giorgos Kiouras:

ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ-ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΑΛΛΟΥΒΙΑΚΩΝ ΡΙΠΙ∆ΙΩΝ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ LANDSAT/TM ΚΑΙ TERRA/ASTER

2016-03-02T12:34:27Z

Giorgos Kiouras: Νέα σελίδα με ' '''ΕΙΣΑΓΩΓΗ''' Σκοπός της εργασίας είναι η ακριβέστερη οριοθέτηση και χαρτογράφηση αλλουβιακ...'

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Σκοπός της εργασίας είναι η ακριβέστερη οριοθέτηση και χαρτογράφηση αλλουβιακών ριπιδίων µε την βοήθεια δορυφορικών εικόνων και Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ/GIS). Για το σκοπό αυτό επιλέχθηκαν τα ριπίδια α) της περιοχής Νικήσιανης του όρους Παγγαίον και β) της περιοχής ∆οξάτου ∆ράµας.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Στην παρούσα εργασία χρησιµοποιήθηκαν τα εξής διαθέσιµα δεδοµένα: α) δορυφορικές εικόνες 1)LANDSAT-5/TM (10-08-1992) και διακριτικής ικανότητας 30 µέτρων 2)TERRA/ASTER (10-05-2002), διακριτικής ικανότητας 15, 30 και 90 µέτρων και 3)LANDSAT- 5/TM, διακριτικής ικανότητας 30 µέτρων (ελεύθερη πρόσβαση σε γεωµετρικά διορθωµένη εικόνα της NASA (https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid)) β) τοπογραφικοί χάρτες της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (Γ.Υ.Σ.) κλίµακας 1:50.000, Φύλ- λα: ∆ράµα, Καβάλα, Νικήσιανη και Κρηνίδες (Γ.Υ.Σ. 1970, 1970, 1969 και 1970), καθώς και κλίµα- κας 1:100.000, Φύλλα: ∆ράµα και Καβάλα (Γ.Υ.Σ. 1971) και 1:500.000,Φύλλο: Αλεξανδρούπολις- Ανδριανούπολις (Γ.Υ.Σ. 1979). γ) γεωλογικοί χάρτες του Ι.Γ.Μ.Ε., κλίµακας 1:50.000, Φύλλα: ∆ράµα, Κρηνίδες και Νικήσιανη- Λουτρά Ελευθερών (ΙΓΜΕ 1979, 1974 και 1974). δ) λογισµικά ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων, EASI/PACE και ERDAS, και ε) λογισµικά Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ/GIS) ArcGIS και MapInfo.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Οι δορυφορικές εικόνες βοηθούν στην ακριβέστερη οριοθέτηση των ριπιδίων, από ότι αυτά εµ- φανίζονται στους γεωλογικούς χάρτες ή εξάγονται από το σχήµα των ισοϋψών καµπυλών στους τοπογραφικούς χάρτες. Συγκεκριµένα το χαµηλής κλίσης ριπίδιο του ∆οξάτου δεν ήταν χαρτογρα- φηµένο στο γεωλογικό χάρτη ως ριπίδιο, αλλά ως αλλουβιακός σχηµατισµός. Για την χαρτογράφηση του µικρής κλίσης ριπιδίου του ∆οξάτου (αποτελούµενου από λεπτόκοκ- κα υλικά), καταλληλότερη αποδείχθηκε η χρήση εικόνων TERRA/ASTER, εαρινής λήψης, ενώ για το µεγάλης κλίσης ριπίδιο της Νικήσιανης (αποτελούµενο από χονδρόκοκκα υλικά), η χρήση εικό- νων LANDSAT-5/TM, θερινής λήψης. Ο συνδυασµός των δορυφορικών εικόνων και των Γεωγραφικών Συστηµάτων Πληροφοριών, θα µπορούσε να εφαρµοστεί και σε άλλες περιοχές όπου είναι επιθυµητή η γρήγορη χαρτογράφη- ση και µέτρηση µορφοµετρικών στοιχείων, όπως έκταση και λόγος αναγλύφου των λεκανών τρο- φοδοσίας, και περίµετρος, κλίση και έκταση των ριπιδίων. Η ανωτέρω µεθοδολογία µπορεί να εφαρµοστεί στην βελτίωση και συµπλήρωση των υπαρχό- ντων γεωλογικών χαρτών. Επίσης, µπορεί να χρησιµοποιηθεί για την εξαγωγή συµπερασµάτων για την κλίση και την κοκκοµετρική σύσταση των ριπιδίων, κάτι που βοηθά ιδιαίτερα τους υδρογεω- λόγους, αφού στα υλικά των αλλουβιακών ριπιδίων παρουσιάζεται πλούσια υδροφορία.

http://www.geo.auth.gr/ege2004/articles/RS8_227.pdf

[[category:Γεωλογία – Εδαφολογία]]

Κιούρας Γεώργιος

2016-03-02T12:32:23Z

Giorgos Kiouras:

* [[ Βιοµηχανικά ατυχήµατα ]]
* [[Εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης και ΓΣΠ στην εκτίμηση του αριθμού των δένδρων του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Εικόνες IKONOS υψηλής χωρικής ανάλυσης και ΓΣΠ στην εκτίμηση του αριθμού των δένδρων του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης

2016-03-02T12:31:36Z

Giorgos Kiouras: Νέα σελίδα με ''''ΕΙΣΑΓΩΓΗ''' Η χρήση δορυφόρων υψηλής χωρικής και φασματικής ανάλυσης, όπως ο IKONOS, στη διαχεί...'

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Η χρήση δορυφόρων υψηλής χωρικής και φασματικής ανάλυσης, όπως ο IKONOS, στη διαχείριση δασικών οικοσυστημάτων, γίνεται όλο και εντονότερη τα τελευταία χρόνια. Ο λόγος οφείλεται στο εύρος πληροφοριών που προκύπτουν μέσα από την αλγοριθμική επεξεργασία των υψηλής ανάλυσης δορυφορικών εικόνων. Στην παρούσα εργασία διερευνάται η συμβολή των εικόνων του δορυφόρου IKONOS στη μελέτη διαχείρισης του παραποτάμιου δάσους της λίμνης Κερκίνης. Αρχικά στα πλαίσια της εργασίας επιχειρείται μια προσπάθεια εκτίμησης του αριθμού των κορμών των δένδρων, με τη χρήση της σκιάς τους και εργαλείων όπως τον αλγόριθμο μη-επιβλεπόμενης ταξινόμησης ISODATΑ, της επιβλεπόμενης ταξινόμησης της μεγίστης πιθανοφάνειας (maximum likelihood), καθώς και εργαλείων χωρικής ανάλυσης. Στη συνέχεια ακολουθεί η επαλήθευση των αποτελεσμάτων βάση αεροφωτογραφιών της περιοχής και επίγειων σημείων ελέγχου.
Η μεθοδολογία
Στην ανάλυση αυτή τα δεδομένα IKONOS ήταν ραδιομετρικά διορθωμένα, ενώ η διόρθωσή τους λόγω ανάγλυφου, είχε επίσης ολοκληρωθεί. Στη συνέχεια ακολούθησε η διαδικασία συνδυασμού της πολυφασματικής (MS) και της παγχρωματικής (Pan) εικόνας και προέκυψε η τελική συνθετική εικόνα με μέγεθος ψηφίδας 1μ .Η μέθοδος που εφαρμόστηκε ήταν ο μετασχηματισμός στις κύριες συνιστώσες

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Από τον έλεγχο των αποτελεσμάτων προκύπτει ότι στις περιοχές όπου η πυκνότητα των δένδρων είναι μεγάλη, η μέθοδος απέδωσε λιγότερο σωστά αποτελέσματα, λόγω του ότι η σκιά που δημιουργήθηκε από γειτονικά δένδρα, λήφθηκε ως ένα πολύγωνο στο οποίο αποδόθηκε ένα σημείο. Σε περιοχές όπου υπήρχε μικρότερη πυκνότητα, ένα δένδρο απέδωσε μία σκιά, η οποία ταξινομήθηκε σωστά και αντιστοιχήθηκε με ένα σημείο . Γίνεται φανερό, ότι η ακρίβεια της μεθόδου εξαρτάται πρωτίστως από την ακρίβεια στη ταξινόμηση της τάξης ‘σκιά’, κάτι που εύκολα υλοποιείται, λόγω της φασματικής διαφοράς της τάξης αυτής με τις υπόλοιπες. Ωστόσο σε περιοχές που παρουσιάζουν φασματική ετερογένεια, μπορούν να υπάρξουν λανθασμένες ταξινομήσεις ψηφίδων. Για τη βελτίωση της ταξινόμησης, εφαρμόζονται διάφορες μέθοδοι όπως φίλτρα συνέλιξης κ.α. Συμπερασματικά, πρόκειται για μια γρήγορη εκτίμηση του αριθμού των δένδρων, η οποία μπορεί να βελτιωθεί , με τη χρήση και άλλων παραμέτρων, όπως δεδομένα από σαρωτές laser, τα οποία θα οδηγήσουν σε περαιτέρω κατάτμηση των μεγάλων πολυγώνων της σκιάς γειτονικών δένδρων.

http://geo.teicm.gr/ojs/index.php/Chorografies/article/view/25/31

[[category:Δασοπονία, Δασική διαχείριση]]

Κιούρας Γεώργιος

2016-03-02T12:28:19Z

Giorgos Kiouras:

* [[ Βιοµηχανικά ατυχήµατα ]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Κιούρας Γεώργιος

2016-03-02T12:27:09Z

Giorgos Kiouras: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)'

Add Your Content Here

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Μέτσοβο)]]

Βιοµηχανικά ατυχήµατα

2016-03-02T12:11:51Z

Giorgos Kiouras:

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Στην εφαρµογή αυτή επιχειρείται η απεικόνιση πλουµίων που έχουν προκληθεί από βιοµηχανικά ατυχήµατα τα οποία έχουν ανιχνευτεί δορυφορικά. Τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται είναι εικόνες NOAA/AVHRR υψηλής ευκρίνειας. Η απεικόνιση αυτή βασίζεται στο διαχωρισµό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στα πλούµια, αφ’ ενός από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στα νέφη και αφ’ ετέρου από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στην υποκείµενη επιφάνεια.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο διαχωρισµός γίνεται βάσει αλγορίθµου που εισάγει ειδικό φίλτρο για τα νέφη καθώς και για περιοχές της υποκείµενης επιφάνειας, παράγοντας τελικά µια ψευδόχρωµη σύνθεση στην οποία το πλούµιο είναι απόλυτα διαχωρίσιµο. Ειδικότερα, χρησιµοποιείται ένας αλγόριθµος που βασίζεται στο συνδυασµό των κανονικοποιηµένων λόγων (5-1)/(5+1) και (2-1)/(2+1) των καναλιών 1 και 2 και 5 του AVHRR µε στόχο το διαχωρισµό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στο πλούµιο από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στα νέφη και στην επιφάνεια της γης. Ο πρώτος κανονικοποιηµένος λόγος χρησιµοποιείται για το διαχωρισµό του πλουµίου από τα νέφη και για το φιλτράρισµα των νεφών. Ο δεύτερος λόγος είναι ο γνωστός Κανονικοποιηµένος ∆είκτης Βλάστησης NDVI. Στη συγκεκριµένη περίπτωση ο NDVI χρησιµοποιείται για το διαχωρισµό του πλουµίου από την επιφάνεια της γης και για το φιλτράρισµα των υδάτινων επιφανειών (θάλασσα και εσωτερικά νερά). Στην πράξη, από την άλγεβρα των καναλιών 1, 2 και 5 του AVHRR δηµιουργούνται δύο νέα ψευδοκανάλια: το CLD που είναι η εικόνα που προκύπτει από τον πρώτο κανονικοποιηµένο λόγο και το NDVI που είναι η εικόνα που προκύπτει από τον δεύτερο κανονικοποιηµένο λόγο. Τα δύο αυτά ψευδοκανάλια επιδέχονται διπλό φιλτράρισµα µε τον τρόπο που έχει αναφερθεί πρωτύτερα. Αρχικά κάθε ψευδοκανάλι φιλτράρει τον εαυτό του και έπειτα δέχεται το φίλτρο που προκύπτει από το άλλο ψευδοκανάλι.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Παράγεται η ψευδόχρωµη RGB (CLD, NDVI, NDVI) σύνθεση των δύο εικόνων που προκύπτουν από το διπλό φιλτράρισµα. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η περιοχή της Γαλλίας όπως προκύπτει µετά την εφαρµογή του αλγορίθµου. Τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στις περιοχές µε πυκνή νέφωση και σε υδάτινες επιφάνειες έχουν ψηφιακή τιµή 255 µετά την εφαρµογή των φίλτρων και εµφανίζονται µε µαύρο χρώµα. Τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στο πλούµιο είναι απόλυτα διαχωρίσιµα και εµφανίζονται µε κόκκινο χρώµα στην περιοχή της Λυών όπου εκδηλώθηκε το ατύχηµα.

http://www.iacm.forth.gr/papers/Samos99.pdf

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

Βιοµηχανικά ατυχήµατα

2016-03-02T12:11:40Z

Giorgos Kiouras:

Βιοµηχανικά ατυχήµατα

2016-03-02T12:11:29Z

Giorgos Kiouras:

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ'''

Στην εφαρµογή αυτή επιχειρείται η απεικόνιση πλουµίων που έχουν προκληθεί από βιοµηχανικά ατυχήµατα τα οποία έχουν ανιχνευτεί δορυφορικά. Τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται είναι εικόνες NOAA/AVHRR υψηλής ευκρίνειας. Η απεικόνιση αυτή βασίζεται στο διαχωρισµό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στα πλούµια, αφ’ ενός από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στα νέφη και αφ’ ετέρου από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στην υποκείµενη επιφάνεια.
\
'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ'''

Ο διαχωρισµός γίνεται βάσει αλγορίθµου που εισάγει ειδικό φίλτρο για τα νέφη καθώς και για περιοχές της υποκείµενης επιφάνειας, παράγοντας τελικά µια ψευδόχρωµη σύνθεση στην οποία το πλούµιο είναι απόλυτα διαχωρίσιµο. Ειδικότερα, χρησιµοποιείται ένας αλγόριθµος που βασίζεται στο συνδυασµό των κανονικοποιηµένων λόγων (5-1)/(5+1) και (2-1)/(2+1) των καναλιών 1 και 2 και 5 του AVHRR µε στόχο το διαχωρισµό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στο πλούµιο από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στα νέφη και στην επιφάνεια της γης. Ο πρώτος κανονικοποιηµένος λόγος χρησιµοποιείται για το διαχωρισµό του πλουµίου από τα νέφη και για το φιλτράρισµα των νεφών. Ο δεύτερος λόγος είναι ο γνωστός Κανονικοποιηµένος ∆είκτης Βλάστησης NDVI. Στη συγκεκριµένη περίπτωση ο NDVI χρησιµοποιείται για το διαχωρισµό του πλουµίου από την επιφάνεια της γης και για το φιλτράρισµα των υδάτινων επιφανειών (θάλασσα και εσωτερικά νερά). Στην πράξη, από την άλγεβρα των καναλιών 1, 2 και 5 του AVHRR δηµιουργούνται δύο νέα ψευδοκανάλια: το CLD που είναι η εικόνα που προκύπτει από τον πρώτο κανονικοποιηµένο λόγο και το NDVI που είναι η εικόνα που προκύπτει από τον δεύτερο κανονικοποιηµένο λόγο. Τα δύο αυτά ψευδοκανάλια επιδέχονται διπλό φιλτράρισµα µε τον τρόπο που έχει αναφερθεί πρωτύτερα. Αρχικά κάθε ψευδοκανάλι φιλτράρει τον εαυτό του και έπειτα δέχεται το φίλτρο που προκύπτει από το άλλο ψευδοκανάλι.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ'''

Παράγεται η ψευδόχρωµη RGB (CLD, NDVI, NDVI) σύνθεση των δύο εικόνων που προκύπτουν από το διπλό φιλτράρισµα. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η περιοχή της Γαλλίας όπως προκύπτει µετά την εφαρµογή του αλγορίθµου. Τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στις περιοχές µε πυκνή νέφωση και σε υδάτινες επιφάνειες έχουν ψηφιακή τιµή 255 µετά την εφαρµογή των φίλτρων και εµφανίζονται µε µαύρο χρώµα. Τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στο πλούµιο είναι απόλυτα διαχωρίσιµα και εµφανίζονται µε κόκκινο χρώµα στην περιοχή της Λυών όπου εκδηλώθηκε το ατύχηµα.

http://www.iacm.forth.gr/papers/Samos99.pdf

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]

Βιοµηχανικά ατυχήµατα

2016-03-02T12:10:34Z

Giorgos Kiouras: Νέα σελίδα με ' ΕΙΣΑΓΩΓΗ Στην εφαρµογή αυτή επιχειρείται η απεικόνιση πλουµίων που έχουν προκληθεί από βιοµ...'

ΕΙΣΑΓΩΓΗ
Στην εφαρµογή αυτή επιχειρείται η απεικόνιση πλουµίων που έχουν προκληθεί από βιοµηχανικά ατυχήµατα τα οποία έχουν ανιχνευτεί δορυφορικά. Τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται είναι εικόνες NOAA/AVHRR υψηλής ευκρίνειας. Η απεικόνιση αυτή βασίζεται στο διαχωρισµό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στα πλούµια, αφ’ ενός από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στα νέφη και αφ’ ετέρου από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στην υποκείµενη επιφάνεια.
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ
Ο διαχωρισµός γίνεται βάσει αλγορίθµου που εισάγει ειδικό φίλτρο για τα νέφη καθώς και για περιοχές της υποκείµενης επιφάνειας, παράγοντας τελικά µια ψευδόχρωµη σύνθεση στην οποία το πλούµιο είναι απόλυτα διαχωρίσιµο. Ειδικότερα, χρησιµοποιείται ένας αλγόριθµος που βασίζεται στο συνδυασµό των κανονικοποιηµένων λόγων (5-1)/(5+1) και (2-1)/(2+1) των καναλιών 1 και 2 και 5 του AVHRR µε στόχο το διαχωρισµό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στο πλούµιο από τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στα νέφη και στην επιφάνεια της γης. Ο πρώτος κανονικοποιηµένος λόγος χρησιµοποιείται για το διαχωρισµό του πλουµίου από τα νέφη και για το φιλτράρισµα των νεφών. Ο δεύτερος λόγος είναι ο γνωστός Κανονικοποιηµένος ∆είκτης Βλάστησης NDVI. Στη συγκεκριµένη περίπτωση ο NDVI χρησιµοποιείται για το διαχωρισµό του πλουµίου από την επιφάνεια της γης και για το φιλτράρισµα των υδάτινων επιφανειών (θάλασσα και εσωτερικά νερά). Στην πράξη, από την άλγεβρα των καναλιών 1, 2 και 5 του AVHRR δηµιουργούνται δύο νέα ψευδοκανάλια: το CLD που είναι η εικόνα που προκύπτει από τον πρώτο κανονικοποιηµένο λόγο και το NDVI που είναι η εικόνα που προκύπτει από τον δεύτερο κανονικοποιηµένο λόγο. Τα δύο αυτά ψευδοκανάλια επιδέχονται διπλό φιλτράρισµα µε τον τρόπο που έχει αναφερθεί πρωτύτερα. Αρχικά κάθε ψευδοκανάλι φιλτράρει τον εαυτό του και έπειτα δέχεται το φίλτρο που προκύπτει από το άλλο ψευδοκανάλι.
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
Παράγεται η ψευδόχρωµη RGB (CLD, NDVI, NDVI) σύνθεση των δύο εικόνων που προκύπτουν από το διπλό φιλτράρισµα. Στην εικόνα 1 παρουσιάζεται η περιοχή της Γαλλίας όπως προκύπτει µετά την εφαρµογή του αλγορίθµου. Τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στις περιοχές µε πυκνή νέφωση και σε υδάτινες επιφάνειες έχουν ψηφιακή τιµή 255 µετά την εφαρµογή των φίλτρων και εµφανίζονται µε µαύρο χρώµα. Τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στο πλούµιο είναι απόλυτα διαχωρίσιµα και εµφανίζονται µε κόκκινο χρώµα στην περιοχή της Λυών όπου εκδηλώθηκε το ατύχηµα.
http://www.iacm.forth.gr/papers/Samos99.pdf

[[category:Διαχείριση κινδύνων]]