RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Βλαχούλης Γιάννης

2017-01-25T21:16:08Z

Giannis vlachoulis:

*[[Προσδιορισμός Θέσεων για την κατασκευή Φωτοβολταϊκών, στο Θιβέτ με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικής Ανάλυσης]]
*[[Συνδυασμός LiDAR, αεροφωτογραφιών για τον προσδιορισμό των δυνατοτήτων εγκατάστασης φωτοβολταϊκών σε οροφές, στο Κέιπ Τάουν]]
*[[Προσδιορισμός της εκτιμώμενης αξιοποιήσιμης Ηλιακής Ενέργειας στο Χονγκ Κονγκ με χρήση τεχνολογιών GIS και Τηλεπισκόπησης]]
*[[Δορυφορική παρατήρηση Ανέμων ως εργαλείο για την εκτίμηση του Αιολικού δυναμικού σε Υδάτινες περιοχές: Ο χάρτης ανέμων των Μεγάλων Λιμνών]]
*[[Ένας Διαβαθμισμένος Οδηγός για τον Σχεδιασμό Θαλάσσιων Αιολικών Πάρκων στην Μεσόγειο, σε όλη την έκτασή της και σε συγκεκριμένες περιοχές]]
*[[Υπολογισμός των χωρικών και χρονικών μεταβολών των παράκτιων θαλάσσιων ανέμων στην Κίνα χρησιμοποιώντας Τηλεπισκοπηκά δεδομένα]]
*[[Υπολογισμός της Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των πράσινων Πάρκων με την χρήση Τηλεπισκόπησης: Μέθοδος και Έλεγχος]]
*[[Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση]]
*[[Αποτελέσματα της κατανομής πρασίνου στην θερμοκρασία: Προτάσεις για βιώσιμο σχεδιασμό και για προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή]]
*[[Η σημασία των υποδομών Αστικού Πρασίνου στις προσπάθειες ρύθμισης του Κλίματος στο Σίδνεϊ της Αυστραλίας]]

ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) 2016-2017

[[category: ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Η σημασία των υποδομών Αστικού Πρασίνου στις προσπάθειες ρύθμισης του Κλίματος στο Σίδνεϊ της Αυστραλίας

2017-01-25T21:14:51Z

Giannis vlachoulis:

[[Εικόνα:IV_UrbGreInf_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Περιοχή μελέτης]]
[[Εικόνα:IV_UrbGreInf_3.png|thumb|right|Εικόνα 2: Συσχέτιση θερμοκρασίας οροφών με το ποσοστό δέντρων]]
[[Εικόνα:IV_UrbGreInf_5.png|thumb|right|Εικόνα 3: Συσχέτιση θερμοκρασίας δρόμων με το ποσοστό χλόης και δέντρων]]
[[Εικόνα:IV_UrbGreInf_7.png|thumb|right|Εικόνα 4: Συσχέτιση θερμοκρασίας πάρκων με το ποσοστό γυμνού εδάφους και ξερής χλόης]]

<h2>Urban Green Infrastructure Impacts on Climate Regulation Services in Sydney, Australia</h2>

Brenda B. Lin 1,*, Jacqui Meyers 2, R. Matthew Beaty 2 and Guy B. Barnett 2
1 CSIRO Land & Water, PMB 1, Aspendale VIC 3195, Australia
2 CSIRO Land & Water, Clunies Ross St., Black Mountain ACT 2601, Australia; jacqui.meyers@csiro.au (J.M.);
matt.beaty@icloud.com (R.M.B.); guy.barnett@csiro.au (G.B.B.)
* Correspondence: brenda.lin@csiro.au; Tel.: +61-3-9239-4476
Academic Editors: Karsten Grunewald, Olaf Bastian and Marc A. Rosen
Received: 1 April 2016; Accepted: 6 August 2016; Published: 11 August 2016

πηγή: [[http://www.mdpi.com/2071-1050/8/8/788]]

<h3>Μετάφραση και περίληψη:</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Το συγκεκριμένο άρθρο καταπιάνεται με το φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας και της μεγαλύτερης συχνότητας των Καυσώνων στις πόλεις. Αναφέρει ότι αυτά επιβαρύνουν την ανθρώπινη υγεία και αναζητά τρόπους αντιμετώπισής τους. Επισημαίνει ότι η όλο και διευρυνόμενη επέκταση των αστικών κέντρων, η αύξηση του πληθυσμού και η κλιματική αλλαγή αναδεικνύουν σε ζωτικής σημασίας πρόβλημα, την μείωση της θερμοκρασίας στις αστικές περιοχές.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Εξετάζεται πως επιδρούν βασικές μορφές αστικής βλάστησης στην Επιφανειακή Θερμοκρασία 3 συνηθισμένων τμημάτων των πόλεων (οροφές, δρόμοι, πάρκα). Σκοπός είναι να καθοριστούν κριτήρια για τον επιστημονικό και αποτελεσματικό σχεδιασμό του αστικού πρασίνου από αυτούς που συντάσσουν μελέτες και από αυτούς που λαμβάνουν πολιτικές αποφάσεις.

'''Πεδίο Έρευνας:'''

Η περιοχή που μελετήθηκε είναι μία διατομή (μήκους 15km, πλάτους 1,4km) στα βόρεια προάστια του Σίδνεϊ, που θεωρήθηκε αντιπροσωπευτική ολόκληρης της πόλης. Η πρωτεύουσα της Αυστραλίας είναι η πιο πυκνοκατοικημένη αστική περιοχή με τάσεις διόγκωσης της χωρικά και πληθυσμιακά.

'''Συλλογή Δεδομένων και Τεχνικές-Τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν:'''

'''Η εταιρεία Dimap Australia Pty Ltd πήρε υπερφασματικές και θερμικές εικόνες, καθώς επίσης, συνέλεξε στοιχειά από LiDAR. Αυτές οι μετρήσεις πραγματοποιήθηκαν με την βοήθεια αεροπλάνου στις 06/08/2012 μεταξύ 12:00μ.μ. και 02:00μ.μ..'''
'''Για τα υπερφασματικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκε Hyspex VNIR1600 camera που κατέγραψε την ακτινοβολία σε 160 φασματικές ζώνες με χωρική ανάλυση 2m. Ταυτόχρονα, συλλέγονταν τα θερμικά στοιχεία με χρήση FLIR SC series camera και χωρική ανάλυση 0,5m. Από αυτές τις μετρήσεις αφαιρέθηκαν οι επιδράσεις της ατμόσφαιρας με την βοήθεια του λογισμικού ATCOR 4 και έγινε ορθοαναγωγή (orthorectification) και γεωμετρικές διορθώσεις με εφαρμογή ενός ψηφιακού μοντέλου εδάφους (digital terrain model) και του προγράμματος PARGE.'''
Το μέγεθος και ιδιοκτησιών λήφθηκε από τα στοιχεία κτηματολογίου της NSW Department of Finance and Services, Land Property Information. Με μέσο όρο τα 689m2.
'''Κατά την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από την εφαρμογή Google Earth.'''

'''Επεξεργασία δεδομένων:'''

'''Το ζητούμενο ήταν η συσχέτιση της θερμοκρασίας των οροφών, των δρόμων και των πάρκων με την γειτονική σύνθεση πρασίνου και δομημένου χώρου.'''
'''Έγινε ταξινόμηση (classification) σε 5 κατηγορίες (1) πεζοδρόμια, (2) κτήρια, (3) γυμνό έδαφος/ ξερή χλόη, (4) πράσινη χλόη, (5) βλάστηση δέντρων με ανάλυση 1m2.'''
'''Οι υπερφασματικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν για την διάκριση της βλάστησης, του γυμνού εδάφους και των δομημένων περιοχών. Το LiDAR βοήθησε στον καθορισμό του ύψους σε σχέση με το επίπεδο της επιφάνειας, σε κάθε μία από τις ομάδες που προέκυψαν.'''
'''Για τον προσδιορισμό της ακρίβειας χρησιμοποιήθηκε εικόνα από το Google Earth και εξετάστηκαν 400 τυχαία σημεία. Η ακρίβεια υπολογίστηκε στο 82%.'''
'''Για την επεξεργασία σε GIS που χρειάστηκε, χρησιμοποιήθηκε το ArcGIS 10.1 και για την στατιστική ανάλυση το λογισμικό R v2.13.0 .'''
'''Στους υπολογισμούς των θερμοκρασιών των στοιχείων της έρευνας, λήφθηκε υπόψιν η θέση του ήλιου κατά τις μετρήσεις και πως αυτή επηρεάζει το δείγμα.'''
'''Επιπλέον, για τον υπολογισμό της θερμοκρασίας των οροφών, λήφθηκαν και πάλι εικόνες από το Google Earth για την εκτίμηση του χρώματος και του υλικού. Ενώ, έγινε μία υπόθεση για τις κλίσεις των οροφών με βάση στατιστικά δεδομένα. Οι μετρήσεις αναλύθηκαν με την μέθοδο της πολλαπλής παλινδρόμησης (multiple regression).'''
'''Για τον υπολογισμό της θερμοκρασίας των δρόμων εξετάστηκαν μόνο αυτοί που δεν καλύπτονταν από κλαδιά. Αυτή η εξαίρεση έγινε με γνώμονα τα πεζοδρόμια, οπότε αυτός ο παράγοντας έφυγε από την συσχέτιση της θερμοκρασίας. Κι εδώ οι μετρήσεις αναλύθηκαν με την μέθοδο της πολλαπλής παλινδρόμησης (multiple regression).'''
'''Στα πάρκα, επίσης, οι μετρήσεις αναλύθηκαν με την μέθοδο της πολλαπλής παλινδρόμησης (multiple regression) και χρησιμοποιήθηκε μία μέθοδος για να έχουμε μεγαλύτερη βαρύτητα όσο αυξάνεται το μέγεθος του πάρκου.'''

'''Αποτελέσματα Μελέτης:'''

*Παρατηρείται ότι η Θερμοκρασία των οροφών σχετίζεται με το Ποσοστό της Βλάστησης των Δέντρων που υπάρχουν και μειώνεται όσο αυτή αυξάνεται.
*Φαίνεται πως η Θερμοκρασία των Δρόμων σχετίζεται με το Ποσοστό της Βλάστησης των Δέντρων και το Ποσοστό της Χλόης σε αντίστοιχο βαθμό. Όσα αυτά τα ποσοστά, είτε μεμονωμένα είτε συνδυαστικά, αυξάνονται η Θερμοκρασία του Δρόμου μειώνεται.
*Η Θερμοκρασία των Πάρκων συνδέεται με την ύπαρξη γυμνών-ξερών εδαφών και πεζοδρομίων. Όσο αυξάνεται το Ποσοστό των Γυμνών Εδαφών ή/και το Ποσοστό Πεζοδρομίων, η Θερμοκρασία των Πάρκων αυξάνεται.

'''Συμπεράσμτα & Απόψεις:'''

<ol>
<li>Η απόδοση του αστικού πρασίνου στην μείωση των θερμοκρασιών στα σημεία της πόλης που εξετάστηκαν εξαρτάται από την εποχή, την ώρα της ημέρας και τον προσανατολισμό των στοιχείων. Γιατί από αυτά καθορίζεται η πυκνότητα και μη χρονική διάρκεια της σκιάς
<li>Στην μείωση της θερμοκρασίας των κτηρίων σημαντικό ρόλο παίζει η ύπαρξη γειτονικών δέντρων
<li>Στους δρόμους η ελάττωση της θερμοκρασίας μπορεί να επιτευχθεί τόσο με την ύπαρξη δέντρων όσο και με χαμηλότερη βλάστηση
<li>Για να αυξήσουμε την δροσιά που προσφέρουν τα πάρκα είναι σημαντικό να μειώσουμε του διαδρόμους και την γυμνή γη. Άρα η κάλυψη του εδάφους με χλόη χαμηλού ύψους είναι αρκετά σημαντική ώστε να έχουμε μεγαλύτερη μείωση της θερμοκρασίας.
<li>Η έρευνα για την βελτιστοποίηση των ειδών που προσαρμόζονται τοπικά, του απαραίτητου φυλλώματος, της καταλληλότερης θέσης των αστικών δέντρων, καθώς και η μελέτη της σημασίας της χαμηλής βλάστησης σε αντίθεση με την γυμνή γη κι επιπλέον η ανάπτυξη μοντέλων μεσοπρόθεσμου προσδιορισμού της κλιματικής αλλαγής ώστε να καθοριστεί έγκαιρα η πολυετής βλάστηση που απαιτείται: Είναι αναγκαία για να βοηθήσουν στον περιορισμό του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας και των μετριασμό των επιπτώσεων των Καυσώνων.
</ol>

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Η σημασία των υποδομών Αστικού Πρασίνου στις προσπάθειες ρύθμισης του Κλίματος στο Σίδνεϊ της Αυστραλίας

2017-01-25T21:08:50Z

Giannis vlachoulis: Νέα σελίδα με '<h2>Urban Green Infrastructure Impacts on Climate Regulation Services in Sydney, Australia</h2> Brenda B. Lin 1,*, Jacqui Meyers 2, R. Matthew Beaty 2 and Guy B. Barnett ...'

<h2>Urban Green Infrastructure Impacts on Climate Regulation Services in Sydney, Australia</h2>

Brenda B. Lin 1,*, Jacqui Meyers 2, R. Matthew Beaty 2 and Guy B. Barnett 2
1 CSIRO Land & Water, PMB 1, Aspendale VIC 3195, Australia
2 CSIRO Land & Water, Clunies Ross St., Black Mountain ACT 2601, Australia; jacqui.meyers@csiro.au (J.M.);
matt.beaty@icloud.com (R.M.B.); guy.barnett@csiro.au (G.B.B.)
* Correspondence: brenda.lin@csiro.au; Tel.: +61-3-9239-4476
Academic Editors: Karsten Grunewald, Olaf Bastian and Marc A. Rosen
Received: 1 April 2016; Accepted: 6 August 2016; Published: 11 August 2016

πηγή: [[http://www.mdpi.com/2071-1050/8/8/788]]

<h3>Μετάφραση και περίληψη:</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Το συγκεκριμένο άρθρο καταπιάνεται με το φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας και της μεγαλύτερης συχνότητας των Καυσώνων στις πόλεις. Αναφέρει ότι αυτά επιβαρύνουν την ανθρώπινη υγεία και αναζητά τρόπους αντιμετώπισής τους. Επισημαίνει ότι η όλο και διευρυνόμενη επέκταση των αστικών κέντρων, η αύξηση του πληθυσμού και η κλιματική αλλαγή αναδεικνύουν σε ζωτικής σημασίας πρόβλημα, την μείωση της θερμοκρασίας στις αστικές περιοχές.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Εξετάζεται πως επιδρούν βασικές μορφές αστικής βλάστησης στην Επιφανειακή Θερμοκρασία 3 συνηθισμένων τμημάτων των πόλεων (οροφές, δρόμοι, πάρκα). Σκοπός είναι να καθοριστούν κριτήρια για τον επιστημονικό και αποτελεσματικό σχεδιασμό του αστικού πρασίνου από αυτούς που συντάσσουν μελέτες και από αυτούς που λαμβάνουν πολιτικές αποφάσεις.

'''Πεδίο Έρευνας:'''

Η περιοχή που μελετήθηκε είναι μία διατομή (μήκους 15km, πλάτους 1,4km) στα βόρεια προάστια του Σίδνεϊ, που θεωρήθηκε αντιπροσωπευτική ολόκληρης της πόλης. Η πρωτεύουσα της Αυστραλίας είναι η πιο πυκνοκατοικημένη αστική περιοχή με τάσεις διόγκωσης της χωρικά και πληθυσμιακά.

'''Συλλογή Δεδομένων και Τεχνικές-Τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν:'''

'''Η εταιρεία Dimap Australia Pty Ltd πήρε υπερφασματικές και θερμικές εικόνες, καθώς επίσης, συνέλεξε στοιχειά από LiDAR. Αυτές οι μετρήσεις πραγματοποιήθηκαν με την βοήθεια αεροπλάνου στις 06/08/2012 μεταξύ 12:00μ.μ. και 02:00μ.μ..'''
'''Για τα υπερφασματικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκε Hyspex VNIR1600 camera που κατέγραψε την ακτινοβολία σε 160 φασματικές ζώνες με χωρική ανάλυση 2m. Ταυτόχρονα, συλλέγονταν τα θερμικά στοιχεία με χρήση FLIR SC series camera και χωρική ανάλυση 0,5m. Από αυτές τις μετρήσεις αφαιρέθηκαν οι επιδράσεις της ατμόσφαιρας με την βοήθεια του λογισμικού ATCOR 4 και έγινε ορθοαναγωγή (orthorectification) και γεωμετρικές διορθώσεις με εφαρμογή ενός ψηφιακού μοντέλου εδάφους (digital terrain model) και του προγράμματος PARGE.'''
Το μέγεθος και ιδιοκτησιών λήφθηκε από τα στοιχεία κτηματολογίου της NSW Department of Finance and Services, Land Property Information. Με μέσο όρο τα 689m2.
'''Κατά την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από την εφαρμογή Google Earth.'''

'''Επεξεργασία δεδομένων:'''

'''Το ζητούμενο ήταν η συσχέτιση της θερμοκρασίας των οροφών, των δρόμων και των πάρκων με την γειτονική σύνθεση πρασίνου και δομημένου χώρου.'''
'''Έγινε ταξινόμηση (classification) σε 5 κατηγορίες (1) πεζοδρόμια, (2) κτήρια, (3) γυμνό έδαφος/ ξερή χλόη, (4) πράσινη χλόη, (5) βλάστηση δέντρων με ανάλυση 1m2.'''
'''Οι υπερφασματικές εικόνες χρησιμοποιήθηκαν για την διάκριση της βλάστησης, του γυμνού εδάφους και των δομημένων περιοχών. Το LiDAR βοήθησε στον καθορισμό του ύψους σε σχέση με το επίπεδο της επιφάνειας, σε κάθε μία από τις ομάδες που προέκυψαν.'''
'''Για τον προσδιορισμό της ακρίβειας χρησιμοποιήθηκε εικόνα από το Google Earth και εξετάστηκαν 400 τυχαία σημεία. Η ακρίβεια υπολογίστηκε στο 82%.'''
'''Για την επεξεργασία σε GIS που χρειάστηκε, χρησιμοποιήθηκε το ArcGIS 10.1 και για την στατιστική ανάλυση το λογισμικό R v2.13.0 .'''
'''Στους υπολογισμούς των θερμοκρασιών των στοιχείων της έρευνας, λήφθηκε υπόψιν η θέση του ήλιου κατά τις μετρήσεις και πως αυτή επηρεάζει το δείγμα.'''
'''Επιπλέον, για τον υπολογισμό της θερμοκρασίας των οροφών, λήφθηκαν και πάλι εικόνες από το Google Earth για την εκτίμηση του χρώματος και του υλικού. Ενώ, έγινε μία υπόθεση για τις κλίσεις των οροφών με βάση στατιστικά δεδομένα. Οι μετρήσεις αναλύθηκαν με την μέθοδο της πολλαπλής παλινδρόμησης (multiple regression).'''
'''Για τον υπολογισμό της θερμοκρασίας των δρόμων εξετάστηκαν μόνο αυτοί που δεν καλύπτονταν από κλαδιά. Αυτή η εξαίρεση έγινε με γνώμονα τα πεζοδρόμια, οπότε αυτός ο παράγοντας έφυγε από την συσχέτιση της θερμοκρασίας. Κι εδώ οι μετρήσεις αναλύθηκαν με την μέθοδο της πολλαπλής παλινδρόμησης (multiple regression).'''
'''Στα πάρκα, επίσης, οι μετρήσεις αναλύθηκαν με την μέθοδο της πολλαπλής παλινδρόμησης (multiple regression) και χρησιμοποιήθηκε μία μέθοδος για να έχουμε μεγαλύτερη βαρύτητα όσο αυξάνεται το μέγεθος του πάρκου.'''

'''Αποτελέσματα Μελέτης:'''

*Παρατηρείται ότι η Θερμοκρασία των οροφών σχετίζεται με το Ποσοστό της Βλάστησης των Δέντρων που υπάρχουν και μειώνεται όσο αυτή αυξάνεται.
*Φαίνεται πως η Θερμοκρασία των Δρόμων σχετίζεται με το Ποσοστό της Βλάστησης των Δέντρων και το Ποσοστό της Χλόης σε αντίστοιχο βαθμό. Όσα αυτά τα ποσοστά, είτε μεμονωμένα είτε συνδυαστικά, αυξάνονται η Θερμοκρασία του Δρόμου μειώνεται.
*Η Θερμοκρασία των Πάρκων συνδέεται με την ύπαρξη γυμνών-ξερών εδαφών και πεζοδρομίων. Όσο αυξάνεται το Ποσοστό των Γυμνών Εδαφών ή/και το Ποσοστό Πεζοδρομίων, η Θερμοκρασία των Πάρκων αυξάνεται.

'''Συμπεράσμτα & Απόψεις:'''

<ol>
<li>Η απόδοση του αστικού πρασίνου στην μείωση των θερμοκρασιών στα σημεία της πόλης που εξετάστηκαν εξαρτάται από την εποχή, την ώρα της ημέρας και τον προσανατολισμό των στοιχείων. Γιατί από αυτά καθορίζεται η πυκνότητα και μη χρονική διάρκεια της σκιάς
<li>Στην μείωση της θερμοκρασίας των κτηρίων σημαντικό ρόλο παίζει η ύπαρξη γειτονικών δέντρων
<li>Στους δρόμους η ελάττωση της θερμοκρασίας μπορεί να επιτευχθεί τόσο με την ύπαρξη δέντρων όσο και με χαμηλότερη βλάστηση
<li>Για να αυξήσουμε την δροσιά που προσφέρουν τα πάρκα είναι σημαντικό να μειώσουμε του διαδρόμους και την γυμνή γη. Άρα η κάλυψη του εδάφους με χλόη χαμηλού ύψους είναι αρκετά σημαντική ώστε να έχουμε μεγαλύτερη μείωση της θερμοκρασίας.
<li>Η έρευνα για την βελτιστοποίηση των ειδών που προσαρμόζονται τοπικά, του απαραίτητου φυλλώματος, της καταλληλότερης θέσης των αστικών δέντρων, καθώς και η μελέτη της σημασίας της χαμηλής βλάστησης σε αντίθεση με την γυμνή γη κι επιπλέον η ανάπτυξη μοντέλων μεσοπρόθεσμου προσδιορισμού της κλιματικής αλλαγής ώστε να καθοριστεί έγκαιρα η πολυετής βλάστηση που απαιτείται: Είναι αναγκαία για να βοηθήσουν στον περιορισμό του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας και των μετριασμό των επιπτώσεων των Καυσώνων.
</ol>

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:IV UrbGreInf 7.png

2017-01-25T20:59:16Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV UrbGreInf 6.png

2017-01-25T20:58:15Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV UrbGreInf 5.png

2017-01-25T20:58:02Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV UrbGreInf 3.png

2017-01-25T20:57:47Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV UrbGreInf 1.png

2017-01-25T20:57:12Z

Giannis vlachoulis:

Βλαχούλης Γιάννης

2017-01-25T20:41:48Z

Giannis vlachoulis:

*[[Προσδιορισμός Θέσεων για την κατασκευή Φωτοβολταϊκών, στο Θιβέτ με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικής Ανάλυσης]]
*[[Συνδυασμός LiDAR, αεροφωτογραφιών για τον προσδιορισμό των δυνατοτήτων εγκατάστασης φωτοβολταϊκών σε οροφές, στο Κέιπ Τάουν]]
*[[Προσδιορισμός της εκτιμώμενης αξιοποιήσιμης Ηλιακής Ενέργειας στο Χονγκ Κονγκ με χρήση τεχνολογιών GIS και Τηλεπισκόπησης]]
*[[Δορυφορική παρατήρηση Ανέμων ως εργαλείο για την εκτίμηση του Αιολικού δυναμικού σε Υδάτινες περιοχές: Ο χάρτης ανέμων των Μεγάλων Λιμνών]]
*[[Ένας Διαβαθμισμένος Οδηγός για τον Σχεδιασμό Θαλάσσιων Αιολικών Πάρκων στην Μεσόγειο, σε όλη την έκτασή της και σε συγκεκριμένες περιοχές]]
*[[Υπολογισμός των χωρικών και χρονικών μεταβολών των παράκτιων θαλάσσιων ανέμων στην Κίνα χρησιμοποιώντας Τηλεπισκοπηκά δεδομένα]]
*[[Υπολογισμός της Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των πράσινων Πάρκων με την χρήση Τηλεπισκόπησης: Μέθοδος και Έλεγχος]]
*[[Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση]]
*[[Αποτελέσματα της κατανομής πρασίνου στην θερμοκρασία: Προτάσεις για βιώσιμο σχεδιασμό και για προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή]]

[[category: ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Αποτελέσματα της κατανομής πρασίνου στην θερμοκρασία: Προτάσεις για βιώσιμο σχεδιασμό και για προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή

2017-01-25T20:41:01Z

Giannis vlachoulis:

[[Εικόνα:IV_EffOfGreen_2.png|thumb|right|Εικόνα 1: Χωρική κατανομή πρασίνου και επιφανειακή θερμοκρασία σε kelvin για την περιοχή μελέτης]]
[[Εικόνα:IV_EffOfGreen_5.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χάρτες για την κάλυψη πρασίνου (α), την πυκνότητα πρασίνου (β), την πυκότητα σε περίμετρο πρασίνου (γ)]]
[[Εικόνα:IV_EffOfGreen_7.png|thumb|right|Εικόνα 3: Συσχέτιση επιφανειακής θερμοκρασίας με τον δείκτη PLAND]]
[[Εικόνα:IV_EffOfGreen_8.png|thumb|right|Εικόνα 4: Συσχέτιση επιφανειακής θερμοκρασίας με τον δείκτη PD]]
[[Εικόνα:IV_EffOfGreen_9.png|thumb|right|Εικόνα 5: Συσχέτιση επιφανειακής θερμοκρασίας με τον δείκτη ΕD]]

<h2>Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation</h2>

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

Matthew Maimaitiyiming a, Abduwasit Ghulam a,⇑, Tashpolat Tiyip b,c, Filiberto Pla d,
Pedro Latorre-Carmona d, άmόt Halik b,c, Mamat Sawut a,b,c, Mario Caetano e
a Center for Sustainability, Saint Louis University, Saint Louis, MO 63103, USA
b College of Resources and Environmental Sciences, Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang 830046, China
c Ministry of Education Key Laboratory of Oasis Ecology at Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang 830046, China
d Institute of New Imaging Technologies, Universidad Jaume I, 12071 Castellσn, Spain
e Instituto Superior de Estatνstica e Gestγo de Informaηγo, Universidade Nova de Lisboa (ISEGI-NOVA), 1070-312 Lisboa, Portugal

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271614000021]]

<h3>Μετάφραση και περίληψη:</h3>

'''Αντικείμενο της εφαρμογής:'''

Η δημοσίευση αυτή συντάσσεται στην προσπάθεια αντιμετώπισης του φαινομένου την Θερμικής Νησίδας στις Αστικές περιοχές και επιχειρεί να δώσει στοιχεία και μεθόδους για τον βέλτιστο Σχεδιασμό των Χώρων Πρασίνου στις Πόλεις. Άρα, έχουμε μία μελέτη για τον Αστικό και Περιφερειακό Σχεδιασμό.
Το φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας αναφέρεται στην υψηλότερη επιφανειακή και ατμοσφαιρική θερμοκρασία των πόλεων σε σχέση με τις γειτονικές αγροτικές περιοχές. Είναι παρατηρήσιμο ανεξαρτήτως τοποθεσίας και μεγέθους των αστικών περιοχών και θεωρείται πως κυρίαρχα οφείλεται στα υλικά δόμησης που χρησιμοποιούνται στην επιφάνεια της γης και έχουν την τάση να απορροφούν την ακτινοβολία χαμηλού μήκους κύματος.

'''Τα προβλήματα και οι ανάγκες:'''

Ο λόγος που απασχολεί την εργασία αυτή, η Θερμική Νησίδα (ΘΝ) είναι ότι αυξάνει την περίοδο ανάπτυξης κάποιων οργανισμών, υποβαθμίζει την ποιότητα του αέρα και μπορεί να αλλάξει τις ιδιότητες των υδάτων. Με όλα αυτά να επιφέρουν ανισορροπίες στα οικοσυστήματα και κινδύνους για την δημόσια υγεία.
Οι επιπτώσεις αυτές σε συνδυασμό με την αύξηση του πληθυσμού, την έντονη αστικοποίηση και κλιματική αλλαγή που αυξάνει γενικά τις θερμοκρασίες του πλανήτη πιστεύεται ότι ανάγουν σε αρκετά σημαντικό το φαινόμενο. Ειδικά σε περιοχές με ξηρές ή ημίξερες κλιματολογικές συνθήκες.

'''Οπτική γωνία και Στόχος της έρευνας: '''

Η μελέτη αντιλαμβάνεται ότι η ΘΝ είναι ένα πολυ-παραγοντικό φαινόμενο. Εξετάζοντας όμως την κυρίαρχη αιτία, παρατηρεί, ότι η βλάστηση λόγω της υψηλότερης εξατμισοδιαπνοής και της μικρότερης εκπομπής ακτινοβολίας οδηγεί τοπικά και ευρύτερα, σε χαμηλότερες θερμοκρασίες στην επιφάνεια των πόλεων, σε σχέση με τα δομημένα τμήματα. Εστιάζοντας, λοιπόν στους χώρους πρασίνου επιχειρεί να χαράξει κατευθυντήριες γραμμές για τον τρόπο ανάπτυξής τους.
Σε αντίθεση με την πλειοψηφία των ερευνών που ασχολούνται μόνο με την ποσότητα-αναλογία του πρασίνου σε ένα σημείο μία πόλης (composition), η δημοσίευση αυτή εξετάζει και την κατονομή-διάταξη του αστικού πρασίνου στο χώρο (configuration). Αφού, το μέγεθος και το σχήμα κάθε περιοχής βλάστησης επηρεάζει την Επιφανειακή Θερμοκρασία.
Επιπλέον, άλλη μία καινοτομία είναι ότι για την συσχέτιση των μετρήσεων με την Επιφανειακή Θερμοκρασία, δεν χρησιμοποιούνται οι συνηθισμένες μέθοδοι της απόκλισης των ελαχίστων τετραγώνων (least square regression) και της χωρικής αυτό-παλινδρόμισης (spatial autoregression). Αλλά, επιλέγεται ο robust moving window algorithm των κανονικοποιημένων αμοιβαίων πληροφοριών (normalized mutual information) γιατί μπορεί να αποκαλύψει τόσο γραμμικές όσο και μη γραμμικές σχέσεις.
'''Για την πραγματοποίηση των μετρήσεων χρησιμοποιείται η Τηλεπισκόπηση από τον Landsat.
'''
'''Πεδίο εφαρμογής:'''

Η περιοχή που εξετάστηκε ήταν το κέντρο της Aksu City, στην Xinjiang Uyghur Autonomous Region που βρίσκεται στην βορειοδυτική Κίνα. Πρόκειται για μία πόλη σε ξηρό περιβάλλον, με αρκετή ηλιοφάνεια και ζέστη. Καταλαμβάνει έκταση 14300km2 με 39,2% κάλυψη από πράσινο. Θεωρήθηκε ιδανική για την μελέτη της Επιφανειακής Θερμοκρασίας Αστικού Περιβάλλοντος σε ξηρές ή ημίξερες περιοχές.

'''Μεθοδολογία:'''

''Για την επιφανειακή θερμοκρασία:''

'''Χρησιμοποιήθηκε ο Landsat-5 Thematic Mapper (TM) thermal infrared band 6 (11.45–12.50μm) με ανάλυση 120x120m. Οι μετρήσεις από τον δορυφόρο έγιναν 19/08/2011, όπου η κάλυψη από τα σύννεφα ήταν 0%.'''
Μετεωρολογικά δεδομένα που επηρεάζουν την ένταση της ΘΝ κατά την στιγμή της απεικόνισης από τον δορυφόρο, πάρθηκαν από τυπικό Κινέζικο Μετεωρολογικό Σταθμό της περιοχής. Αυτά αφορούσαν την ημερήσια βροχόπτωση, μέση ταχύτητα ανέμου, κατεύθυνση ανέμου, υγρασία.
'''Εξαιτίας της έλλειψης ατμοσφαιρικών δεδομένων στην περιοχή, που θα επέτρεπαν την μετατροπή της θερμοκρασίας φωτεινότητας (brightness temperature) σε Επιφανειακή Θερμοκρασία εφαρμόσθηκε ο mono-window algorithm.'''
'''Για τον υπολογισμό της Επιφανειακής Εκπομπής χρησιμοποιήθηκε η NDVI thresholds method.'''

''Για την χωρική κατανομή των χώρων πρασίνου:''

'''Χρησιμοποιήθηκε ο multi-spectral Landsat-5 TM στις 19/08/2011 με ανάλυση 30m.'''
'''Εφαρμόστηκε, το ENVI από την EXELIS Visual Imformation Solutions για την ταξινόμηση των εικόνων (classification), ώστε να βρεθούν οι περιοχές βλάστησης.'''
'''Τα μήκη κύματος που εξετάστηκαν ανήκαν στο εύρος του πράσινου, κόκκινου, κοντινού-υπέρυθρου, υπέρυθρου μικρού μήκους κύματος (green, red, near-infrared, and two shortwave infrared).'''
'''Για την εκτίμηση της ακρίβειας των δεδομένων: Αυτά συσχετίστηκαν με 200 πηγές οι οποίες πάρθηκαν από χάρτη της περιοχής με κλίμακα 1:150000 παράλληλα με την εικόνα του Landsat στο ορατό φάσμα. Έτσι, η ακρίβεια προσδιορίστηκε στο 87,60% με συντελεστή Kappa 0,83.'''

'''Παράγοντες που εξετάστηκαν:'''

Με κριτήρια
<ol>
<li>την σημασία σε θεωρητικό και πρακτικό επίπεδο
<li>την ευκολία των υπολογισμών
<li>την δυνατότητα ερμηνείας
<li>την έλλειψη πλεονασμών
</ol>
επιλέχτηκαν 3 μεγέθη '''PLAND, PD, ED''' για να μελετηθεί η ΘΝ.
Το PLAND εξετάζει την συνολική ποσότητα του πρασίνου στο αστικό περιβάλλον, το PD τον αριθμό χώρων πρασίνου στην επιφάνεια και το ED το μήκος της περιμέτρου των χώρων πρασίνου.
Για τον υπολογισμό τους χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα FRAGSTATS. Σε αυτό επιλέχτηκε η moving window analysis στην οποία καθορίστηκε η ετερογένεια, το σχήμα και τα χαρακτηριστικά μεγέθη του κάθε “window” από τους ερευνητές.

'''Στατιστική επεγεργασία παραγόντων:'''

Κάθε παράγοντας καταγράφηκε σε διαγράμματα διασποράς για να εκτιμηθεί η συσχέτισή του στο φαινόμενο της ΘΝ. Επιπρόσθετα, με την χρήση των κανονικοποιημένων αμοιβαίων πληροφοριών (normalized mutual information) προσδιορίστηκε και η συσχέτιση όλων των πιθανών συνδυασμών παραγόντων στην ΘΝ.

'''Αποτελέσματα-Συμπεράσματα-Πεδία συζήτησης:'''

*Οι περιοχές με μεγαλύτερη πυκνότητα πρασίνου βρίσκονται ανατολικά
*Οι διάσπαρτοι χώροι πρασίνου είναι περισσότεροι κεντρικά και δυτικά, δηλώνοντας ότι εκεί το συνολικό πράσινο είναι πιο μοιρασμένο.
*Οι πλευρές σε m πρασίνου είναι περισσότερες νοτιοδυτικά και βορειοανατολικά
*Από την χωρική κατανομή των ED και PD φαίνεται ότι υπάρχει κάποια συσχέτιση μεταξύ τους.
*Η αύξηση καθενός από τους 3 παράγοντες οδηγεί σε μείωση της Επιφανειακής Θερμοκρασίας
*Η συνολική ποσότητα πρασίνου μία περιοχή (composition) φαίνεται να έχει ελαφρώς μεγαλύτερη επίδραση από την κατανομή-διάταξη του πρασίνου (configuration).
*Το μήκος των πλευρών στους χώρους πρασίνου φαίνεται να έχει μεγαλύτερη βαρύτητα σε σχέση με τον αριθμό των διαφορετικών τμημάτων βλάστησης
*Η επίδραση του συνδυασμού διάσπαρτων νησίδων πρασίνου με μεγάλες περιμέτρους φαίνεται πιο αποτελεσματική στην μείωση της Επιφανειακής θερμοκρασία. Οι άλλοι δύο συνδυασμοί σε μία περιοχή, δηλαδή το ποσοστό πρασίνου και ο αριθμός νησίδων ή το ποσοστό πρασίνου και το μήκος των πλευρών φαίνεται να έχουν μικρότερη βαρύτητα.
*Σε κάθε περίπτωση όπου συνδυάζονται παράγοντες η επίδρασή τους αποτυπώνεται ως πιο αποτελεσματική σε σχέση με την παρουσία ενός μεμονωμένου παράγοντα.
*Ο συνδυασμός και των 3 παραγόντων σε ένα σημείο όπως ήταν λογικό είναι αυτός που μειώνει περισσότερο την Επιφανειακή Θερμοκρασία
*Η έρευνα συμβάλει στην αντίληψη που υπάρχει και από άλλες μελέτες ότι η πυκνότητα πρασίνου PLAND μειώνει το φαινόμενο της ΘΝ.
*Παρουσιάζεται η αντίθεση ότι όσο μειώνεται ο όγκος των χώρων πρασίνου μειώνεται και η δυναμική τους να ρίχνουν την θερμοκρασία, αλλά στην αντίθετη κατεύθυνση όταν μειώνεται ο όγκος έχουμε περισσότερες πλευρές άρα καλύτερη ροή ενέργειας και αποτελεσματικότερη μείωση της Επιφανειακής Θερμοκρασίας. Σε αυτό το δίπολο καλείται να βρει ισορροπίες ο σχεδιασμός.
*Το μοτίβο το σχεδιασμού πρασίνου πρέπει να είναι η αύξηση του συνολικού πρασίνου σε μία περιοχή, με επέκταση των ήδη υπαρχόντων χώρων ώστε να είναι σχετικά μεγάλοι και διασπορά τους ώστε να έχουμε πολλές πλευρές και καλύτερη ροή.
*Άλλη μία δύσκολη αντίθεση είναι ότι όσο αυξάνεται η θερμοκρασία οι ξερές περιοχές έχουν μεγαλύτερη ανάγκη για βλάστηση αλλά μικρότερη επάρκεια σε νερό.
*Η έρευνα καταλήγει ότι η αντιμετώπιση του διογκωμένου φαινομένου της ΘΝ, λόγω κλιματικής αλλαγής, με φύτευση πρασίνου είναι αναγκαία. Περιορίζει στις ξηρές περιοχές την ενεργειακή ζήτηση για κλιματισμό και ελαττώνει τα αέρια του θερμοκηπίου.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αποτελέσματα της κατανομής πρασίνου στην θερμοκρασία: Προτάσεις για βιώσιμο σχεδιασμό και για προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή

2017-01-25T20:31:35Z

Giannis vlachoulis: Νέα σελίδα με '<h2>Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation</h2> ISPRS Journal of Ph...'

<h2>Effects of green space spatial pattern on land surface temperature: Implications for sustainable urban planning and climate change adaptation</h2>

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

Matthew Maimaitiyiming a, Abduwasit Ghulam a,⇑, Tashpolat Tiyip b,c, Filiberto Pla d,
Pedro Latorre-Carmona d, άmόt Halik b,c, Mamat Sawut a,b,c, Mario Caetano e
a Center for Sustainability, Saint Louis University, Saint Louis, MO 63103, USA
b College of Resources and Environmental Sciences, Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang 830046, China
c Ministry of Education Key Laboratory of Oasis Ecology at Xinjiang University, Urumqi, Xinjiang 830046, China
d Institute of New Imaging Technologies, Universidad Jaume I, 12071 Castellσn, Spain
e Instituto Superior de Estatνstica e Gestγo de Informaηγo, Universidade Nova de Lisboa (ISEGI-NOVA), 1070-312 Lisboa, Portugal

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271614000021]]

<h3>Μετάφραση και περίληψη:</h3>

'''Αντικείμενο της εφαρμογής:'''

Η δημοσίευση αυτή συντάσσεται στην προσπάθεια αντιμετώπισης του φαινομένου την Θερμικής Νησίδας στις Αστικές περιοχές και επιχειρεί να δώσει στοιχεία και μεθόδους για τον βέλτιστο Σχεδιασμό των Χώρων Πρασίνου στις Πόλεις. Άρα, έχουμε μία μελέτη για τον Αστικό και Περιφερειακό Σχεδιασμό.
Το φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας αναφέρεται στην υψηλότερη επιφανειακή και ατμοσφαιρική θερμοκρασία των πόλεων σε σχέση με τις γειτονικές αγροτικές περιοχές. Είναι παρατηρήσιμο ανεξαρτήτως τοποθεσίας και μεγέθους των αστικών περιοχών και θεωρείται πως κυρίαρχα οφείλεται στα υλικά δόμησης που χρησιμοποιούνται στην επιφάνεια της γης και έχουν την τάση να απορροφούν την ακτινοβολία χαμηλού μήκους κύματος.

'''Τα προβλήματα και οι ανάγκες:'''

Ο λόγος που απασχολεί την εργασία αυτή, η Θερμική Νησίδα (ΘΝ) είναι ότι αυξάνει την περίοδο ανάπτυξης κάποιων οργανισμών, υποβαθμίζει την ποιότητα του αέρα και μπορεί να αλλάξει τις ιδιότητες των υδάτων. Με όλα αυτά να επιφέρουν ανισορροπίες στα οικοσυστήματα και κινδύνους για την δημόσια υγεία.
Οι επιπτώσεις αυτές σε συνδυασμό με την αύξηση του πληθυσμού, την έντονη αστικοποίηση και κλιματική αλλαγή που αυξάνει γενικά τις θερμοκρασίες του πλανήτη πιστεύεται ότι ανάγουν σε αρκετά σημαντικό το φαινόμενο. Ειδικά σε περιοχές με ξηρές ή ημίξερες κλιματολογικές συνθήκες.

'''Οπτική γωνία και Στόχος της έρευνας: '''

Η μελέτη αντιλαμβάνεται ότι η ΘΝ είναι ένα πολυ-παραγοντικό φαινόμενο. Εξετάζοντας όμως την κυρίαρχη αιτία, παρατηρεί, ότι η βλάστηση λόγω της υψηλότερης εξατμισοδιαπνοής και της μικρότερης εκπομπής ακτινοβολίας οδηγεί τοπικά και ευρύτερα, σε χαμηλότερες θερμοκρασίες στην επιφάνεια των πόλεων, σε σχέση με τα δομημένα τμήματα. Εστιάζοντας, λοιπόν στους χώρους πρασίνου επιχειρεί να χαράξει κατευθυντήριες γραμμές για τον τρόπο ανάπτυξής τους.
Σε αντίθεση με την πλειοψηφία των ερευνών που ασχολούνται μόνο με την ποσότητα-αναλογία του πρασίνου σε ένα σημείο μία πόλης (composition), η δημοσίευση αυτή εξετάζει και την κατονομή-διάταξη του αστικού πρασίνου στο χώρο (configuration). Αφού, το μέγεθος και το σχήμα κάθε περιοχής βλάστησης επηρεάζει την Επιφανειακή Θερμοκρασία.
Επιπλέον, άλλη μία καινοτομία είναι ότι για την συσχέτιση των μετρήσεων με την Επιφανειακή Θερμοκρασία, δεν χρησιμοποιούνται οι συνηθισμένες μέθοδοι της απόκλισης των ελαχίστων τετραγώνων (least square regression) και της χωρικής αυτό-παλινδρόμισης (spatial autoregression). Αλλά, επιλέγεται ο robust moving window algorithm των κανονικοποιημένων αμοιβαίων πληροφοριών (normalized mutual information) γιατί μπορεί να αποκαλύψει τόσο γραμμικές όσο και μη γραμμικές σχέσεις.
'''Για την πραγματοποίηση των μετρήσεων χρησιμοποιείται η Τηλεπισκόπηση από τον Landsat.
'''
'''Πεδίο εφαρμογής:'''

Η περιοχή που εξετάστηκε ήταν το κέντρο της Aksu City, στην Xinjiang Uyghur Autonomous Region που βρίσκεται στην βορειοδυτική Κίνα. Πρόκειται για μία πόλη σε ξηρό περιβάλλον, με αρκετή ηλιοφάνεια και ζέστη. Καταλαμβάνει έκταση 14300km2 με 39,2% κάλυψη από πράσινο. Θεωρήθηκε ιδανική για την μελέτη της Επιφανειακής Θερμοκρασίας Αστικού Περιβάλλοντος σε ξηρές ή ημίξερες περιοχές.

'''Μεθοδολογία:'''

''Για την επιφανειακή θερμοκρασία:''

'''Χρησιμοποιήθηκε ο Landsat-5 Thematic Mapper (TM) thermal infrared band 6 (11.45–12.50μm) με ανάλυση 120x120m. Οι μετρήσεις από τον δορυφόρο έγιναν 19/08/2011, όπου η κάλυψη από τα σύννεφα ήταν 0%.'''
Μετεωρολογικά δεδομένα που επηρεάζουν την ένταση της ΘΝ κατά την στιγμή της απεικόνισης από τον δορυφόρο, πάρθηκαν από τυπικό Κινέζικο Μετεωρολογικό Σταθμό της περιοχής. Αυτά αφορούσαν την ημερήσια βροχόπτωση, μέση ταχύτητα ανέμου, κατεύθυνση ανέμου, υγρασία.
'''Εξαιτίας της έλλειψης ατμοσφαιρικών δεδομένων στην περιοχή, που θα επέτρεπαν την μετατροπή της θερμοκρασίας φωτεινότητας (brightness temperature) σε Επιφανειακή Θερμοκρασία εφαρμόσθηκε ο mono-window algorithm.'''
'''Για τον υπολογισμό της Επιφανειακής Εκπομπής χρησιμοποιήθηκε η NDVI thresholds method.'''

''Για την χωρική κατανομή των χώρων πρασίνου:''

'''Χρησιμοποιήθηκε ο multi-spectral Landsat-5 TM στις 19/08/2011 με ανάλυση 30m.'''
'''Εφαρμόστηκε, το ENVI από την EXELIS Visual Imformation Solutions για την ταξινόμηση των εικόνων (classification), ώστε να βρεθούν οι περιοχές βλάστησης.'''
'''Τα μήκη κύματος που εξετάστηκαν ανήκαν στο εύρος του πράσινου, κόκκινου, κοντινού-υπέρυθρου, υπέρυθρου μικρού μήκους κύματος (green, red, near-infrared, and two shortwave infrared).'''
'''Για την εκτίμηση της ακρίβειας των δεδομένων: Αυτά συσχετίστηκαν με 200 πηγές οι οποίες πάρθηκαν από χάρτη της περιοχής με κλίμακα 1:150000 παράλληλα με την εικόνα του Landsat στο ορατό φάσμα. Έτσι, η ακρίβεια προσδιορίστηκε στο 87,60% με συντελεστή Kappa 0,83.'''

'''Παράγοντες που εξετάστηκαν:'''

Με κριτήρια
<ol>
<li>την σημασία σε θεωρητικό και πρακτικό επίπεδο
<li>την ευκολία των υπολογισμών
<li>την δυνατότητα ερμηνείας
<li>την έλλειψη πλεονασμών
</ol>
επιλέχτηκαν 3 μεγέθη '''PLAND, PD, ED''' για να μελετηθεί η ΘΝ.
Το PLAND εξετάζει την συνολική ποσότητα του πρασίνου στο αστικό περιβάλλον, το PD τον αριθμό χώρων πρασίνου στην επιφάνεια και το ED το μήκος της περιμέτρου των χώρων πρασίνου.
Για τον υπολογισμό τους χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα FRAGSTATS. Σε αυτό επιλέχτηκε η moving window analysis στην οποία καθορίστηκε η ετερογένεια, το σχήμα και τα χαρακτηριστικά μεγέθη του κάθε “window” από τους ερευνητές.

'''Στατιστική επεγεργασία παραγόντων:'''

Κάθε παράγοντας καταγράφηκε σε διαγράμματα διασποράς για να εκτιμηθεί η συσχέτισή του στο φαινόμενο της ΘΝ. Επιπρόσθετα, με την χρήση των κανονικοποιημένων αμοιβαίων πληροφοριών (normalized mutual information) προσδιορίστηκε και η συσχέτιση όλων των πιθανών συνδυασμών παραγόντων στην ΘΝ.

'''Αποτελέσματα-Συμπεράσματα-Πεδία συζήτησης:'''

*Οι περιοχές με μεγαλύτερη πυκνότητα πρασίνου βρίσκονται ανατολικά
*Οι διάσπαρτοι χώροι πρασίνου είναι περισσότεροι κεντρικά και δυτικά, δηλώνοντας ότι εκεί το συνολικό πράσινο είναι πιο μοιρασμένο.
*Οι πλευρές σε m πρασίνου είναι περισσότερες νοτιοδυτικά και βορειοανατολικά
*Από την χωρική κατανομή των ED και PD φαίνεται ότι υπάρχει κάποια συσχέτιση μεταξύ τους.
*Η αύξηση καθενός από τους 3 παράγοντες οδηγεί σε μείωση της Επιφανειακής Θερμοκρασίας
*Η συνολική ποσότητα πρασίνου μία περιοχή (composition) φαίνεται να έχει ελαφρώς μεγαλύτερη επίδραση από την κατανομή-διάταξη του πρασίνου (configuration).
*Το μήκος των πλευρών στους χώρους πρασίνου φαίνεται να έχει μεγαλύτερη βαρύτητα σε σχέση με τον αριθμό των διαφορετικών τμημάτων βλάστησης
*Η επίδραση του συνδυασμού διάσπαρτων νησίδων πρασίνου με μεγάλες περιμέτρους φαίνεται πιο αποτελεσματική στην μείωση της Επιφανειακής θερμοκρασία. Οι άλλοι δύο συνδυασμοί σε μία περιοχή, δηλαδή το ποσοστό πρασίνου και ο αριθμός νησίδων ή το ποσοστό πρασίνου και το μήκος των πλευρών φαίνεται να έχουν μικρότερη βαρύτητα.
*Σε κάθε περίπτωση όπου συνδυάζονται παράγοντες η επίδρασή τους αποτυπώνεται ως πιο αποτελεσματική σε σχέση με την παρουσία ενός μεμονωμένου παράγοντα.
*Ο συνδυασμός και των 3 παραγόντων σε ένα σημείο όπως ήταν λογικό είναι αυτός που μειώνει περισσότερο την Επιφανειακή Θερμοκρασία
*Η έρευνα συμβάλει στην αντίληψη που υπάρχει και από άλλες μελέτες ότι η πυκνότητα πρασίνου PLAND μειώνει το φαινόμενο της ΘΝ.
*Παρουσιάζεται η αντίθεση ότι όσο μειώνεται ο όγκος των χώρων πρασίνου μειώνεται και η δυναμική τους να ρίχνουν την θερμοκρασία, αλλά στην αντίθετη κατεύθυνση όταν μειώνεται ο όγκος έχουμε περισσότερες πλευρές άρα καλύτερη ροή ενέργειας και αποτελεσματικότερη μείωση της Επιφανειακής Θερμοκρασίας. Σε αυτό το δίπολο καλείται να βρει ισορροπίες ο σχεδιασμός.
*Το μοτίβο το σχεδιασμού πρασίνου πρέπει να είναι η αύξηση του συνολικού πρασίνου σε μία περιοχή, με επέκταση των ήδη υπαρχόντων χώρων ώστε να είναι σχετικά μεγάλοι και διασπορά τους ώστε να έχουμε πολλές πλευρές και καλύτερη ροή.
*Άλλη μία δύσκολη αντίθεση είναι ότι όσο αυξάνεται η θερμοκρασία οι ξερές περιοχές έχουν μεγαλύτερη ανάγκη για βλάστηση αλλά μικρότερη επάρκεια σε νερό.
*Η έρευνα καταλήγει ότι η αντιμετώπιση του διογκωμένου φαινομένου της ΘΝ, λόγω κλιματικής αλλαγής, με φύτευση πρασίνου είναι αναγκαία. Περιορίζει στις ξηρές περιοχές την ενεργειακή ζήτηση για κλιματισμό και ελαττώνει τα αέρια του θερμοκηπίου.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:IV EffOfGreen 9.png

2017-01-25T19:56:37Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV EffOfGreen 8.png

2017-01-25T19:56:26Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV EffOfGreen 7.png

2017-01-25T19:56:14Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV EffOfGreen 5.png

2017-01-25T19:56:01Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV EffOfGreen 2.png

2017-01-25T19:55:36Z

Giannis vlachoulis:

Βλαχούλης Γιάννης

2017-01-25T19:44:44Z

Giannis vlachoulis:

*[[Προσδιορισμός Θέσεων για την κατασκευή Φωτοβολταϊκών, στο Θιβέτ με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικής Ανάλυσης]]
*[[Συνδυασμός LiDAR, αεροφωτογραφιών για τον προσδιορισμό των δυνατοτήτων εγκατάστασης φωτοβολταϊκών σε οροφές, στο Κέιπ Τάουν]]
*[[Προσδιορισμός της εκτιμώμενης αξιοποιήσιμης Ηλιακής Ενέργειας στο Χονγκ Κονγκ με χρήση τεχνολογιών GIS και Τηλεπισκόπησης]]
*[[Δορυφορική παρατήρηση Ανέμων ως εργαλείο για την εκτίμηση του Αιολικού δυναμικού σε Υδάτινες περιοχές: Ο χάρτης ανέμων των Μεγάλων Λιμνών]]
*[[Ένας Διαβαθμισμένος Οδηγός για τον Σχεδιασμό Θαλάσσιων Αιολικών Πάρκων στην Μεσόγειο, σε όλη την έκτασή της και σε συγκεκριμένες περιοχές]]
*[[Υπολογισμός των χωρικών και χρονικών μεταβολών των παράκτιων θαλάσσιων ανέμων στην Κίνα χρησιμοποιώντας Τηλεπισκοπηκά δεδομένα]]
*[[Υπολογισμός της Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των πράσινων Πάρκων με την χρήση Τηλεπισκόπησης: Μέθοδος και Έλεγχος]]
*[[Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση]]

[[category: ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση

2017-01-25T19:43:55Z

Giannis vlachoulis:

[[Εικόνα:IV_TheRolOf_3.png|thumb|right|Εικόνα 1: Ταξινόμηση με της περιοχής μελέτης σε κύριες χρήσεις (α) και η Επιφανειακή Θερμοκρασία (β)]]
[[Εικόνα:IV_TheRolOf_6.png|thumb|right|Εικόνα 2: Πίνακας Επιφανειακών θερμοκρασιών σε σχέση με την απόσταση, από χώρους πρασίνου σε αστικές περιοχές και από δημόσια πάρκα]]
[[Εικόνα:IV_TheRolOf_7.png|thumb|right|Εικόνα 3: Διάγραμμα Επιφανειακών θερμοκρασιών σε σχέση με την απόσταση, από χώρους πρασίνου σε αστικές περιοχές και από δημόσια πάρκα]]

<h2>The role of local land-use on the urban heat island effect of Tel Aviv as assessed from satellite remote sensing</h2>

Orit Rotem-Mindali*, Yaron Michael, David Helman, Itamar M. Lensky
Department of Geography and Environment, Bar Ilan University, Ramat Gan 5290002, Israel

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622814002781]]

<h3>Μετάφραση και Περίληψη</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Η έρευνα αυτή αναγνωρίζει την Θερμική Νησίδα ως ένα πολύ σημαντικό πρόβλημα για την ανθρώπινη υγεία. Παρατηρώντας ότι θα αυξηθεί η επίδρασή της, λόγω της αστικοποίησης και της Κλιματικής Αλλαγής. Εξετάζει την κατεύθυνση μετριασμού των επιπτώσεων της θερμικής νησίδας μέσα από την αύξηση του αστικού πρασίνου.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Η δημοσίευση ασχολείται με τις δυνατότητες μείωσης της θερμοκρασίες από την βλάστηση, σε επίπεδο γειτονιάς. Μελετώντας, την ύπαρξη κήπων, πρασίνου στους δρόμους και πάρκων. Επιχειρεί να απαντήσει σε δύο ερωτήματα:
<ol>
<li>Ποιες είναι οι θερμικές επιδράσεις των διαφόρων χρήσεων γης στο κοντινό τους περιβάλλον στην πόλη που επιλέχτηκε;
<li>Πώς μπορεί να μετριαστεί το φαινόμενο της Θερμικής νησίδας σε πυκνά δομημένες αστικές περιοχές;
</ol>
Με σκοπό να εξάγει μεθόδους και κριτήρια για το σχεδιασμό των δομών πρασίνου σε μία πόλη.

Πεδίο Εφαρμογής:

Η πόλη που επιλέχτηκε για την διεξαγωγή των μετρήσεων ήταν στο Τελ Αβίβ στο Ισραήλ. Πρόκειται για Μεσογειακή περιοχή με θερμά και ξηρά καλοκαίρια, όπου η ατμοσφαιρική υγρασία είναι πάρα πολύ υψηλή. Δύο λόγοι ανέδειξαν το Τελ Αβίβ ως ιδανικό πεδίο μελέτης:
*Η ποικιλομορφία της αστικής δόμησης σε διάφορες περιοχές της πόλης που επιτρέπει την σύγκριση δεδομένων σε επίπεδο γειτονιάς.
*Οι σοβαροί κίνδυνοι από την αύξηση της θερμοκρασίας, εξαιτίας της χρόνιας τακτικής για πυκνοκατοικημένη οικοδόμηση στο μοντέλο ανάπτυξης της πόλης
Έτσι, έγινε επιλογή 20 σημείων μέσα στο Τελ Αβίβ:
*5 πράσινων περιοχών με υψηλή συγκέντρωση κήπων, πρασίνου στους δρόμους, σχετικά μεγάλη πυκνότητα δέντρων και χλόη
*5 αστικών τοποθεσιών με λίγη βλάστηση που κυρίως ήταν θάμνοι και μεμονωμένα δέντρα
*5 μικρών ή μεσαίων πάρκων μέσα σε κατοικημένες περιοχές
*5 βιομηχανικών σημείων με μηδενικό πράσινου

'''Όλα τα σημεία επιλέχτηκαν σχετικά μακριά από την θάλασσα με την χρήση GIS.''' Ώστε, μην επηρεαστούν οι μετρήσεις από την ψυκτική επίδραση της αύρας. Επίσης, βάσει πληροφοριών του δήμου και εκτιμήσεις ειδικών η πόλη χωρίστηκε σε αντιπροσωπευτικές περιοχές.

'''Δορυφορικά Δεδομένα:'''

'''Για τον προσδιορισμό των επιπτώσεων της Θερμικής Νησίδας απαιτούνται χωρικά και χρονικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης, Για αυτό χρησιμοποιήθηκαν οι μετρήσεις Επιφανειακής Θερμοκρασίας (LST) και του δείκτη NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 2 δορυφόρων της NASA:'''
*'''Landsat με φασματική ανάλυση 30m, θερμική ανάλυση 60m και ελάχιστη συχνότητα 16 ημερών'''
*'''Terra που είναι συγχρονισμένος με τον ήλιο και περνά καθημερινά από κάθε σημείο στις 10:30 π.μ. και 10:30 μ.μ. παρέχοντας πληροφορίες για το NDVI και την LST'''
'''Επιπρόσθετα, διαλέχτηκαν γιατί τα δεδομένα τους είναι ελεύθερα στο διαδίκυο'''
'''Σε κάποιες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκαν και εικόνες από το Google Earth'''

'''Επεξεργασία Δεδομένων:'''

'''Χρησιμοποιήθηκε το 1-km night LST (MOD11A2) και το 250-m NDVI (MOD13Q1) του MODerate resolution Imaging Spectrometer (MODIS) που βρίσκονται πάνω Terra (https://lpdaac.usgs.gov/products/modis_products table/) για να κατασκευαστεί μία 10-ετής χρονοσειρά για το Τελ Αβίβ.'''
'''Εφαρμόσθηκε Χρονική Ανάλυση Fourrier όπως προτάθηκε στο Lensky and Dayan (2011). Για να προσδιοριστεί η LST και το NDVI κατά την διάρκεια το καλοκαιριού και σε βάθος χρόνου.'''
'''Τα δεδομένα του Landsat ευθυγραμμίστηκαν (calibration) σύμφωνα με το USGS guide και ελέγχθηκαν για απορροφήσεις ακτινοβολίας από την ατμόσφαιρα.'''
'''Για τον “υποβιβασμό” (downscale) των δεδομένων του MODIS σε αυτά του Landsat: Χρησιμοποιήθηκε η μετατροπή των Guo and Moore (1998).'''
'''Για την εκτίμηση της χωρικής επίδρασης των πράσινων περιοχών, εξαιρώντας τα σημεία που επηρεάζονταν από την θαλάσσια αύρα, στην θερμοκρασία και την παραγωγή αντίστοιχων χαρτών χρησιμοποιήθηκαν το Google Earth και το ArcGIS (ESRI).'''
'''Για την εξαγωγή της ποσότητας βλάστησης από τον NDVI λήφθηκε υπόψιν η γεωγραφική θέση της πόλης και το Μεσογειακό κλίμα.'''
'''Στην στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε Γραμμική Παλινδρόμηση. Επίσης, για την αξιοπιστία των συσχετίσεων υπολογίστηκαν οι two-tailed probability of a Pearson correlation coefficient. Εφαρμόστηκε η two-tailed student t-test για την αξιοπιστία συσχέτισης στις πράσινες περιοχές και τα πάρκα. Χρειάστηκε ο one-way Anova και η διόρθωση Bonferroni για την διαφορά συσχετίσεων και τις πολλαπλές συσχετίσεις των 4 χρήσεων γης. Έγινε χρήση του λογισμικού Microsoft Office Excel 2011.'''

'''Αποτελέσματα-Προβληματισμοί:'''

Παρατηρήθηκε ότι το Metropolitan CBD που είναι βιομηχανική ζώνη έχει τις υψηλότερες LST και το Yarkon Park που είναι μεγάλο πάρκο έχει τις χαμηλότερες LST.

*Όσο αυξάνεται η βλάστηση από ένα επίπεδο και πάνω, η επίδραση της στην μείωση της LST εξασθενεί
*Εντυπωσιακό είναι ότι οι πράσινες δομημένες περιοχές που έχουν αντίστοιχο NDVI, άρα κάλυψη από πράσινο, με τα πάρκα, προκαλούν μικρότερη μεγαλύτερη της LST κατα 0,5οC.
*Η πυκνότητα βλάστησης από πάρκο σε πάρκο διαφέρει πολύ.
*Οι αστικές περιοχές και πολύ οι βιομηχανικές είναι οι πιο ζεστές και αποτυπώνεται πως το δομημένο περιβάλλον συσχετίζεται με την LST
*Η πυκνότητα βλάστησης στα πάρκα δεν μπορεί να συσχετιστεί με την LST
*Στο Τελ Αβίβ οι πράσινες περιοχές έχουν την μεγαλύτερη αναλογία βλάστησης προς το συνολικό εμβαδό αυτής της κατηγορίας. Φαίνεται να απαρτίζονται από 50% βλάστηση ενώ τα πάρκα από 35%
*Τα πάρκα στο Τελ Αβίβ σε σχέση με την βλάστησή τους έχουν μεγάλη επίδραση στην μείωση της LST τοπικά και μικρή μετάδοση στις γειτονικές του περιοχές. Αντιθέτως, οι πράσινες περιοχές έχουν μικρότερη επίδραση τοπικά και μεγαλύτερη μετάδοση.

Συνεπώς, προκύπτει ότι:
*η βλάστηση επηρεάζει την LST
*σε τοπικό επίπεδο, οι ιδιωτικοί κήποι σε μεγάλη πυκνότητα επηρεάζουν πιο πολύ την θερμοκρασία σε σχέση με δημόσιους μικρούς και μεσαίους κήπους.
*τα μεγάλα έχουν μάλλον την μεγαλύτερη επίδραση στην μείωση της LST
Η μελέτη προσφέρει πληροφορίες για την συσχέτιση της μείωσης του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας με το μέγεθος των χώρων πρασίνου. Σε αυτό το πλαίσιο, ανοίγουν ερωτήματα
*για την αποτελεσματικότητα των μικρών και μεσαίων πάρκων σε σχέση με ανάπτυξη βλάστησης στο δομημένο χώρο.
Αν αυτό εξηγηθεί με την μικρότερη αναλογία βλάστησης στα πάρκα και γίνει δεκτό ότι αυτή οφείλεται στην έλλειψη νερού και στην περιορισμένη χρήση του στα δημόσια πάρκα. Τότε, προκύπτει το ερώτημα
*για την επιθυμητή σχέση ποτίσματος και ανάπτυξης πρασίνου, σε συνάρτηση με το μέγεθος των δημόσιων και ιδιωτικών χώρων και την δική του σχέση με την παροχή νερού.
Πιθανότατα, τα μικρά πάρκα έχουν μικρότερη μετάδοση στις γειτονικές περιοχές επειδή συχνά περιβάλλονται από πλακόστρωτα ή δρόμους, ενώ στις δομημένες περιοχές που υπάρχουν πολλοί συνεχόμενοι κήποι και όχι απομονωμένοι η μετάδοση είναι μεγαλύτερη. Οι κατοικημένες όμως τοποθεσίες έχουν διαφορετική βλάστηση με βάση κοινωνικό-οικονομικά κριτήρια. Άρα, χρειάζεται συζήτηση
*για το αν η θέση των πάρκων αλλοιώνει τις μετρήσεις
*για τις κοινωνικό-οικονομικές δυνατότητες ανάπτυξης κήπων

Όλες αυτές οι πληροφορίες δίνουν στοιχεία για τον Αστικό Σχεδιασμό Πρασίνου ανάλογα με τις ανάγκες που εξυπηρετούν κάθε πόλη και την κατάσταση στην οποία βρίσκεται.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση

2017-01-25T19:43:13Z

Giannis vlachoulis:

Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση

2017-01-25T19:35:26Z

Giannis vlachoulis:

[[Εικόνα:IV_TheRolOf_3.png|thumb|right|Εικόνα 1: Ταξινόμηση με της περιοχής μελέτης σε κύριες χρήσεις (α) και η Επιφανειακή Θερμοκρασία (β)]]
[[Εικόνα:IV_TheRolOf_6.png|thumb|right|Εικόνα 2: Πίνακας Επιφανειακών θερμοκρασιών σε σχέση με την απόσταση, από χώρους πρασίνου σε αστικές περιοχές και από δημόσια πάρκα]]
[[Εικόνα:IV_TheRolOf_7.png|thumb|right|Εικόνα 3: Διάγραμμα Επιφανειακών θερμοκρασιών σε σχέση με την απόσταση, από χώρους πρασίνου σε αστικές περιοχές και από δημόσια πάρκα]]

<h2>The role of local land-use on the urban heat island effect of Tel Aviv as assessed from satellite remote sensing</h2>

Orit Rotem-Mindali*, Yaron Michael, David Helman, Itamar M. Lensky
Department of Geography and Environment, Bar Ilan University, Ramat Gan 5290002, Israel

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622814002781]]

<h3>Μετάφραση και Περίληψη</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Η έρευνα αυτή αναγνωρίζει την Θερμική Νησίδα ως ένα πολύ σημαντικό πρόβλημα για την ανθρώπινη υγεία. Παρατηρώντας ότι θα αυξηθεί η επίδρασή της, λόγω της αστικοποίησης και της Κλιματικής Αλλαγής. Εξετάζει την κατεύθυνση μετριασμού των επιπτώσεων της θερμικής νησίδας μέσα από την αύξηση του αστικού πρασίνου.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Η δημοσίευση ασχολείται με τις δυνατότητες μείωσης της θερμοκρασίες από την βλάστηση, σε επίπεδο γειτονιάς. Μελετώντας, την ύπαρξη κήπων, πρασίνου στους δρόμους και πάρκων. Επιχειρεί να απαντήσει σε δύο ερωτήματα:
<ol>
<li>Ποιες είναι οι θερμικές επιδράσεις των διαφόρων χρήσεων γης στο κοντινό τους περιβάλλον στην πόλη που επιλέχτηκε;
<li>Πώς μπορεί να μετριαστεί το φαινόμενο της Θερμικής νησίδας σε πυκνά δομημένες αστικές περιοχές;
</ol>
Με σκοπό να εξάγει μεθόδους και κριτήρια για το σχεδιασμό των δομών πρασίνου σε μία πόλη.

Πεδίο Εφαρμογής:

Η πόλη που επιλέχτηκε για την διεξαγωγή των μετρήσεων ήταν στο Τελ Αβίβ στο Ισραήλ. Πρόκειται για Μεσογειακή περιοχή με θερμά και ξηρά καλοκαίρια, όπου η ατμοσφαιρική υγρασία είναι πάρα πολύ υψηλή. Δύο λόγοι ανέδειξαν το Τελ Αβίβ ως ιδανικό πεδίο μελέτης:
*Η ποικιλομορφία της αστικής δόμησης σε διάφορες περιοχές της πόλης που επιτρέπει την σύγκριση δεδομένων σε επίπεδο γειτονιάς.
*Οι σοβαροί κίνδυνοι από την αύξηση της θερμοκρασίας, εξαιτίας της χρόνιας τακτικής για πυκνοκατοικημένη οικοδόμηση στο μοντέλο ανάπτυξης της πόλης
Έτσι, έγινε επιλογή 20 σημείων μέσα στο Τελ Αβίβ:
*5 πράσινων περιοχών με υψηλή συγκέντρωση κήπων, πρασίνου στους δρόμους, σχετικά μεγάλη πυκνότητα δέντρων και χλόη
*5 αστικών τοποθεσιών με λίγη βλάστηση που κυρίως ήταν θάμνοι και μεμονωμένα δέντρα
*5 μικρών ή μεσαίων πάρκων μέσα σε κατοικημένες περιοχές
*5 βιομηχανικών σημείων με μηδενικό πράσινου

'''Όλα τα σημεία επιλέχτηκαν σχετικά μακριά από την θάλασσα με την χρήση GIS.''' Ώστε, μην επηρεαστούν οι μετρήσεις από την ψυκτική επίδραση της αύρας. Επίσης, βάσει πληροφοριών του δήμου και εκτιμήσεις ειδικών η πόλη χωρίστηκε σε αντιπροσωπευτικές περιοχές.

'''Δορυφορικά Δεδομένα:'''

'''Για τον προσδιορισμό των επιπτώσεων της Θερμικής Νησίδας απαιτούνται χωρικά και χρονικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης, Για αυτό χρησιμοποιήθηκαν οι μετρήσεις Επιφανειακής Θερμοκρασίας (LST) και του δείκτη NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 2 δορυφόρων της NASA:'''
*'''Landsat με φασματική ανάλυση 30m, θερμική ανάλυση 60m και ελάχιστη συχνότητα 16 ημερών'''
*'''Terra που είναι συγχρονισμένος με τον ήλιο και περνά καθημερινά από κάθε σημείο στις 10:30 π.μ. και 10:30 μ.μ. παρέχοντας πληροφορίες για το NDVI και την LST'''
'''Επιπρόσθετα, διαλέχτηκαν γιατί τα δεδομένα τους είναι ελεύθερα στο διαδίκυο'''
'''Σε κάποιες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκαν και εικόνες από το Google Earth'''

'''Επεξεργασία Δεδομένων:'''

'''Χρησιμοποιήθηκε το 1-km night LST (MOD11A2) και το 250-m NDVI (MOD13Q1) του MODerate resolution Imaging Spectrometer (MODIS) που βρίσκονται πάνω Terra (https://lpdaac.usgs.gov/products/modis_products table/) για να κατασκευαστεί μία 10-ετής χρονοσειρά για το Τελ Αβίβ.
Εφαρμόσθηκε Χρονική Ανάλυση Fourrier όπως προτάθηκε στο Lensky and Dayan (2011). Για να προσδιοριστεί η LST και το NDVI κατά την διάρκεια το καλοκαιριού και σε βάθος χρόνου.
Τα δεδομένα του Landsat ευθυγραμμίστηκαν (calibration) σύμφωνα με το USGS guide και ελέγχθηκαν για απορροφήσεις ακτινοβολίας από την ατμόσφαιρα.
Για τον “υποβιβασμό” (downscale) των δεδομένων του MODIS σε αυτά του Landsat: Χρησιμοποιήθηκε η μετατροπή των Guo and Moore (1998).
Για την εκτίμηση της χωρικής επίδρασης των πράσινων περιοχών, εξαιρώντας τα σημεία που επηρεάζονταν από την θαλάσσια αύρα, στην θερμοκρασία και την παραγωγή αντίστοιχων χαρτών χρησιμοποιήθηκαν το Google Earth και το ArcGIS (ESRI).
Για την εξαγωγή της ποσότητας βλάστησης από τον NDVI λήφθηκε υπόψιν η γεωγραφική θέση της πόλης και το Μεσογειακό κλίμα.
Στην στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε Γραμμική Παλινδρόμηση. Επίσης, για την αξιοπιστία των συσχετίσεων υπολογίστηκαν οι two-tailed probability of a Pearson correlation coefficient. Εφαρμόστηκε η two-tailed student t-test για την αξιοπιστία συσχέτισης στις πράσινες περιοχές και τα πάρκα. Χρειάστηκε ο one-way Anova και η διόρθωση Bonferroni για την διαφορά συσχετίσεων και τις πολλαπλές συσχετίσεις των 4 χρήσεων γης. Έγινε χρήση του λογισμικού Microsoft Office Excel 2011.'''

'''Αποτελέσματα-Προβληματισμοί:'''

Παρατηρήθηκε ότι το Metropolitan CBD που είναι βιομηχανική ζώνη έχει τις υψηλότερες LST και το Yarkon Park που είναι μεγάλο πάρκο έχει τις χαμηλότερες LST.

*Όσο αυξάνεται η βλάστηση από ένα επίπεδο και πάνω, η επίδραση της στην μείωση της LST εξασθενεί
*Εντυπωσιακό είναι ότι οι πράσινες δομημένες περιοχές που έχουν αντίστοιχο NDVI, άρα κάλυψη από πράσινο, με τα πάρκα, προκαλούν μικρότερη μεγαλύτερη της LST κατα 0,5οC.
*Η πυκνότητα βλάστησης από πάρκο σε πάρκο διαφέρει πολύ.
*Οι αστικές περιοχές και πολύ οι βιομηχανικές είναι οι πιο ζεστές και αποτυπώνεται πως το δομημένο περιβάλλον συσχετίζεται με την LST
*Η πυκνότητα βλάστησης στα πάρκα δεν μπορεί να συσχετιστεί με την LST
*Στο Τελ Αβίβ οι πράσινες περιοχές έχουν την μεγαλύτερη αναλογία βλάστησης προς το συνολικό εμβαδό αυτής της κατηγορίας. Φαίνεται να απαρτίζονται από 50% βλάστηση ενώ τα πάρκα από 35%
*Τα πάρκα στο Τελ Αβίβ σε σχέση με την βλάστησή τους έχουν μεγάλη επίδραση στην μείωση της LST τοπικά και μικρή μετάδοση στις γειτονικές του περιοχές. Αντιθέτως, οι πράσινες περιοχές έχουν μικρότερη επίδραση τοπικά και μεγαλύτερη μετάδοση.

Συνεπώς, προκύπτει ότι:
*η βλάστηση επηρεάζει την LST
*σε τοπικό επίπεδο, οι ιδιωτικοί κήποι σε μεγάλη πυκνότητα επηρεάζουν πιο πολύ την θερμοκρασία σε σχέση με δημόσιους μικρούς και μεσαίους κήπους.
*τα μεγάλα έχουν μάλλον την μεγαλύτερη επίδραση στην μείωση της LST
Η μελέτη προσφέρει πληροφορίες για την συσχέτιση της μείωσης του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας με το μέγεθος των χώρων πρασίνου. Σε αυτό το πλαίσιο, ανοίγουν ερωτήματα
*για την αποτελεσματικότητα των μικρών και μεσαίων πάρκων σε σχέση με ανάπτυξη βλάστησης στο δομημένο χώρο.
Αν αυτό εξηγηθεί με την μικρότερη αναλογία βλάστησης στα πάρκα και γίνει δεκτό ότι αυτή οφείλεται στην έλλειψη νερού και στην περιορισμένη χρήση του στα δημόσια πάρκα. Τότε, προκύπτει το ερώτημα
*για την επιθυμητή σχέση ποτίσματος και ανάπτυξης πρασίνου, σε συνάρτηση με το μέγεθος των δημόσιων και ιδιωτικών χώρων και την δική του σχέση με την παροχή νερού.
Πιθανότατα, τα μικρά πάρκα έχουν μικρότερη μετάδοση στις γειτονικές περιοχές επειδή συχνά περιβάλλονται από πλακόστρωτα ή δρόμους, ενώ στις δομημένες περιοχές που υπάρχουν πολλοί συνεχόμενοι κήποι και όχι απομονωμένοι η μετάδοση είναι μεγαλύτερη. Οι κατοικημένες όμως τοποθεσίες έχουν διαφορετική βλάστηση με βάση κοινωνικό-οικονομικά κριτήρια. Άρα, χρειάζεται συζήτηση
*για το αν η θέση των πάρκων αλλοιώνει τις μετρήσεις
*για τις κοινωνικό-οικονομικές δυνατότητες ανάπτυξης κήπων

Όλες αυτές οι πληροφορίες δίνουν στοιχεία για τον Αστικό Σχεδιασμό Πρασίνου ανάλογα με τις ανάγκες που εξυπηρετούν κάθε πόλη και την κατάσταση στην οποία βρίσκεται.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση

2017-01-25T19:32:21Z

Giannis vlachoulis:

[[Εικόνα:IV_TheRolOf_3.png|thumb|right|Εικόνα 1: Ταξινόμηση με της περιοχής μελέτης σε κύριες χρήσεις (α) και η Επιφανειακή Θερμοκρασία (β)]]
[[Εικόνα:IV_TheRolOf_6.png|thumb|right|Εικόνα 2: Πίνακας Επιφανειακών θερμοκρασιών σε σχέση με την απόσταση, από χώρους πρασίνου σε αστικές περιοχές και από δημόσια πάρκα]]
[[Εικόνα:IV_TheRolOf_7.png|thumb|right|Εικόνα 3: Διάγραμμα Επιφανειακών θερμοκρασιών σε σχέση με την απόσταση, από χώρους πρασίνου σε αστικές περιοχές και από δημόσια πάρκα]]

<h2>The role of local land-use on the urban heat island effect of Tel Aviv as assessed from satellite remote sensing</h2>

Orit Rotem-Mindali*, Yaron Michael, David Helman, Itamar M. Lensky
Department of Geography and Environment, Bar Ilan University, Ramat Gan 5290002, Israel

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622814002781]]

<h3>Μετάφραση και Περίληψη</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Η έρευνα αυτή αναγνωρίζει την Θερμική Νησίδα ως ένα πολύ σημαντικό πρόβλημα για την ανθρώπινη υγεία. Παρατηρώντας ότι θα αυξηθεί η επίδρασή της, λόγω της αστικοποίησης και της Κλιματικής Αλλαγής. Εξετάζει την κατεύθυνση μετριασμού των επιπτώσεων της θερμικής νησίδας μέσα από την αύξηση του αστικού πρασίνου.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Η δημοσίευση ασχολείται με τις δυνατότητες μείωσης της θερμοκρασίες από την βλάστηση, σε επίπεδο γειτονιάς. Μελετώντας, την ύπαρξη κήπων, πρασίνου στους δρόμους και πάρκων. Επιχειρεί να απαντήσει σε δύο ερωτήματα:
<ol>
<li>Ποιες είναι οι θερμικές επιδράσεις των διαφόρων χρήσεων γης στο κοντινό τους περιβάλλον στην πόλη που επιλέχτηκε;
<li>Πώς μπορεί να μετριαστεί το φαινόμενο της Θερμικής νησίδας σε πυκνά δομημένες αστικές περιοχές;
</ol>
Με σκοπό να εξάγει μεθόδους και κριτήρια για το σχεδιασμό των δομών πρασίνου σε μία πόλη.

Πεδίο Εφαρμογής:

Η πόλη που επιλέχτηκε για την διεξαγωγή των μετρήσεων ήταν στο Τελ Αβίβ στο Ισραήλ. Πρόκειται για Μεσογειακή περιοχή με θερμά και ξηρά καλοκαίρια, όπου η ατμοσφαιρική υγρασία είναι πάρα πολύ υψηλή. Δύο λόγοι ανέδειξαν το Τελ Αβίβ ως ιδανικό πεδίο μελέτης:
*Η ποικιλομορφία της αστικής δόμησης σε διάφορες περιοχές της πόλης που επιτρέπει την σύγκριση δεδομένων σε επίπεδο γειτονιάς.
*Οι σοβαροί κίνδυνοι από την αύξηση της θερμοκρασίας, εξαιτίας της χρόνιας τακτικής για πυκνοκατοικημένη οικοδόμηση στο μοντέλο ανάπτυξης της πόλης
Έτσι, έγινε επιλογή 20 σημείων μέσα στο Τελ Αβίβ:
*5 πράσινων περιοχών με υψηλή συγκέντρωση κήπων, πρασίνου στους δρόμους, σχετικά μεγάλη πυκνότητα δέντρων και χλόη
*5 αστικών τοποθεσιών με λίγη βλάστηση που κυρίως ήταν θάμνοι και μεμονωμένα δέντρα
*5 μικρών ή μεσαίων πάρκων μέσα σε κατοικημένες περιοχές
*5 βιομηχανικών σημείων με μηδενικό πράσινου

'''Όλα τα σημεία επιλέχτηκαν σχετικά μακριά από την θάλασσα με την χρήση GIS.''' Ώστε, μην επηρεαστούν οι μετρήσεις από την ψυκτική επίδραση της αύρας. Επίσης, βάσει πληροφοριών του δήμου και εκτιμήσεις ειδικών η πόλη χωρίστηκε σε αντιπροσωπευτικές περιοχές.

'''Δορυφορικά Δεδομένα:'''

'''Για τον προσδιορισμό των επιπτώσεων της Θερμικής Νησίδας απαιτούνται χωρικά και χρονικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης, Για αυτό χρησιμοποιήθηκαν οι μετρήσεις Επιφανειακής Θερμοκρασίας (LST) και του δείκτη NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 2 δορυφόρων της NASA:
Landsat με φασματική ανάλυση 30m, θερμική ανάλυση 60m και ελάχιστη συχνότητα 16 ημερών
Terra που είναι συγχρονισμένος με τον ήλιο και περνά καθημερινά από κάθε σημείο στις 10:30 π.μ. και 10:30 μ.μ. παρέχοντας πληροφορίες για το NDVI και την LST
Επιπρόσθετα, διαλέχτηκαν γιατί τα δεδομένα τους είναι ελεύθερα στο διαδίκυο
Σε κάποιες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκαν και εικόνες από το Google Earth'''

'''Επεξεργασία Δεδομένων:'''

'''Χρησιμοποιήθηκε το 1-km night LST (MOD11A2) και το 250-m NDVI (MOD13Q1) του MODerate resolution Imaging Spectrometer (MODIS) που βρίσκονται πάνω Terra (https://lpdaac.usgs.gov/products/modis_products table/) για να κατασκευαστεί μία 10-ετής χρονοσειρά για το Τελ Αβίβ.
Εφαρμόσθηκε Χρονική Ανάλυση Fourrier όπως προτάθηκε στο Lensky and Dayan (2011). Για να προσδιοριστεί η LST και το NDVI κατά την διάρκεια το καλοκαιριού και σε βάθος χρόνου.
Τα δεδομένα του Landsat ευθυγραμμίστηκαν (calibration) σύμφωνα με το USGS guide και ελέγχθηκαν για απορροφήσεις ακτινοβολίας από την ατμόσφαιρα.
Για τον “υποβιβασμό” (downscale) των δεδομένων του MODIS σε αυτά του Landsat: Χρησιμοποιήθηκε η μετατροπή των Guo and Moore (1998).
Για την εκτίμηση της χωρικής επίδρασης των πράσινων περιοχών, εξαιρώντας τα σημεία που επηρεάζονταν από την θαλάσσια αύρα, στην θερμοκρασία και την παραγωγή αντίστοιχων χαρτών χρησιμοποιήθηκαν το Google Earth και το ArcGIS (ESRI).
Για την εξαγωγή της ποσότητας βλάστησης από τον NDVI λήφθηκε υπόψιν η γεωγραφική θέση της πόλης και το Μεσογειακό κλίμα.
Στην στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε Γραμμική Παλινδρόμηση. Επίσης, για την αξιοπιστία των συσχετίσεων υπολογίστηκαν οι two-tailed probability of a Pearson correlation coefficient. Εφαρμόστηκε η two-tailed student t-test για την αξιοπιστία συσχέτισης στις πράσινες περιοχές και τα πάρκα. Χρειάστηκε ο one-way Anova και η διόρθωση Bonferroni για την διαφορά συσχετίσεων και τις πολλαπλές συσχετίσεις των 4 χρήσεων γης. Έγινε χρήση του λογισμικού Microsoft Office Excel 2011.'''

'''Αποτελέσματα-Προβληματισμοί:'''

Παρατηρήθηκε ότι το Metropolitan CBD που είναι βιομηχανική ζώνη έχει τις υψηλότερες LST και το Yarkon Park που είναι μεγάλο πάρκο έχει τις χαμηλότερες LST.

*Όσο αυξάνεται η βλάστηση από ένα επίπεδο και πάνω, η επίδραση της στην μείωση της LST εξασθενεί
*Εντυπωσιακό είναι ότι οι πράσινες δομημένες περιοχές που έχουν αντίστοιχο NDVI, άρα κάλυψη από πράσινο, με τα πάρκα, προκαλούν μικρότερη μεγαλύτερη της LST κατα 0,5οC.
*Η πυκνότητα βλάστησης από πάρκο σε πάρκο διαφέρει πολύ.
*Οι αστικές περιοχές και πολύ οι βιομηχανικές είναι οι πιο ζεστές και αποτυπώνεται πως το δομημένο περιβάλλον συσχετίζεται με την LST
*Η πυκνότητα βλάστησης στα πάρκα δεν μπορεί να συσχετιστεί με την LST
*Στο Τελ Αβίβ οι πράσινες περιοχές έχουν την μεγαλύτερη αναλογία βλάστησης προς το συνολικό εμβαδό αυτής της κατηγορίας. Φαίνεται να απαρτίζονται από 50% βλάστηση ενώ τα πάρκα από 35%
*Τα πάρκα στο Τελ Αβίβ σε σχέση με την βλάστησή τους έχουν μεγάλη επίδραση στην μείωση της LST τοπικά και μικρή μετάδοση στις γειτονικές του περιοχές. Αντιθέτως, οι πράσινες περιοχές έχουν μικρότερη επίδραση τοπικά και μεγαλύτερη μετάδοση.

Συνεπώς, προκύπτει ότι:
*η βλάστηση επηρεάζει την LST
*σε τοπικό επίπεδο, οι ιδιωτικοί κήποι σε μεγάλη πυκνότητα επηρεάζουν πιο πολύ την θερμοκρασία σε σχέση με δημόσιους μικρούς και μεσαίους κήπους.
*τα μεγάλα έχουν μάλλον την μεγαλύτερη επίδραση στην μείωση της LST
Η μελέτη προσφέρει πληροφορίες για την συσχέτιση της μείωσης του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας με το μέγεθος των χώρων πρασίνου. Σε αυτό το πλαίσιο, ανοίγουν ερωτήματα
*για την αποτελεσματικότητα των μικρών και μεσαίων πάρκων σε σχέση με ανάπτυξη βλάστησης στο δομημένο χώρο.
Αν αυτό εξηγηθεί με την μικρότερη αναλογία βλάστησης στα πάρκα και γίνει δεκτό ότι αυτή οφείλεται στην έλλειψη νερού και στην περιορισμένη χρήση του στα δημόσια πάρκα. Τότε, προκύπτει το ερώτημα
*για την επιθυμητή σχέση ποτίσματος και ανάπτυξης πρασίνου, σε συνάρτηση με το μέγεθος των δημόσιων και ιδιωτικών χώρων και την δική του σχέση με την παροχή νερού.
Πιθανότατα, τα μικρά πάρκα έχουν μικρότερη μετάδοση στις γειτονικές περιοχές επειδή συχνά περιβάλλονται από πλακόστρωτα ή δρόμους, ενώ στις δομημένες περιοχές που υπάρχουν πολλοί συνεχόμενοι κήποι και όχι απομονωμένοι η μετάδοση είναι μεγαλύτερη. Οι κατοικημένες όμως τοποθεσίες έχουν διαφορετική βλάστηση με βάση κοινωνικό-οικονομικά κριτήρια. Άρα, χρειάζεται συζήτηση
*για το αν η θέση των πάρκων αλλοιώνει τις μετρήσεις
*για τις κοινωνικό-οικονομικές δυνατότητες ανάπτυξης κήπων

Όλες αυτές οι πληροφορίες δίνουν στοιχεία για τον Αστικό Σχεδιασμό Πρασίνου ανάλογα με τις ανάγκες που εξυπηρετούν κάθε πόλη και την κατάσταση στην οποία βρίσκεται.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Η συμβολή των Τοπικών Χρήσεων Γης στο φαινόμενο της Θερμικής Νησίδας στο Τελ Αβίβ, όπως εκτιμήθηκαν από Δορυφορική Τηλεπισκόπηση

2017-01-25T19:23:20Z

Giannis vlachoulis: Νέα σελίδα με ' <h2>The role of local land-use on the urban heat island effect of Tel Aviv as assessed from satellite remote sensing</h2> Orit Rotem-Mindali*, Yaron Michael, David Helm...'

<h2>The role of local land-use on the urban heat island effect of Tel Aviv as assessed from satellite remote sensing</h2>

Orit Rotem-Mindali*, Yaron Michael, David Helman, Itamar M. Lensky
Department of Geography and Environment, Bar Ilan University, Ramat Gan 5290002, Israel

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622814002781]]

<h3>Μετάφραση και Περίληψη</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Η έρευνα αυτή αναγνωρίζει την Θερμική Νησίδα ως ένα πολύ σημαντικό πρόβλημα για την ανθρώπινη υγεία. Παρατηρώντας ότι θα αυξηθεί η επίδρασή της, λόγω της αστικοποίησης και της Κλιματικής Αλλαγής. Εξετάζει την κατεύθυνση μετριασμού των επιπτώσεων της θερμικής νησίδας μέσα από την αύξηση του αστικού πρασίνου.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Η δημοσίευση ασχολείται με τις δυνατότητες μείωσης της θερμοκρασίες από την βλάστηση, σε επίπεδο γειτονιάς. Μελετώντας, την ύπαρξη κήπων, πρασίνου στους δρόμους και πάρκων. Επιχειρεί να απαντήσει σε δύο ερωτήματα:
<ol>
<li>Ποιες είναι οι θερμικές επιδράσεις των διαφόρων χρήσεων γης στο κοντινό τους περιβάλλον στην πόλη που επιλέχτηκε;
<li>Πώς μπορεί να μετριαστεί το φαινόμενο της Θερμικής νησίδας σε πυκνά δομημένες αστικές περιοχές;
</ol>
Με σκοπό να εξάγει μεθόδους και κριτήρια για το σχεδιασμό των δομών πρασίνου σε μία πόλη.

Πεδίο Εφαρμογής:

Η πόλη που επιλέχτηκε για την διεξαγωγή των μετρήσεων ήταν στο Τελ Αβίβ στο Ισραήλ. Πρόκειται για Μεσογειακή περιοχή με θερμά και ξηρά καλοκαίρια, όπου η ατμοσφαιρική υγρασία είναι πάρα πολύ υψηλή. Δύο λόγοι ανέδειξαν το Τελ Αβίβ ως ιδανικό πεδίο μελέτης:
*Η ποικιλομορφία της αστικής δόμησης σε διάφορες περιοχές της πόλης που επιτρέπει την σύγκριση δεδομένων σε επίπεδο γειτονιάς.
*Οι σοβαροί κίνδυνοι από την αύξηση της θερμοκρασίας, εξαιτίας της χρόνιας τακτικής για πυκνοκατοικημένη οικοδόμηση στο μοντέλο ανάπτυξης της πόλης
Έτσι, έγινε επιλογή 20 σημείων μέσα στο Τελ Αβίβ:
*5 πράσινων περιοχών με υψηλή συγκέντρωση κήπων, πρασίνου στους δρόμους, σχετικά μεγάλη πυκνότητα δέντρων και χλόη
*5 αστικών τοποθεσιών με λίγη βλάστηση που κυρίως ήταν θάμνοι και μεμονωμένα δέντρα
*5 μικρών ή μεσαίων πάρκων μέσα σε κατοικημένες περιοχές
*5 βιομηχανικών σημείων με μηδενικό πράσινου

'''Όλα τα σημεία επιλέχτηκαν σχετικά μακριά από την θάλασσα με την χρήση GIS.''' Ώστε, μην επηρεαστούν οι μετρήσεις από την ψυκτική επίδραση της αύρας. Επίσης, βάσει πληροφοριών του δήμου και εκτιμήσεις ειδικών η πόλη χωρίστηκε σε αντιπροσωπευτικές περιοχές.

'''Δορυφορικά Δεδομένα:'''

'''Για τον προσδιορισμό των επιπτώσεων της Θερμικής Νησίδας απαιτούνται χωρικά και χρονικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης, Για αυτό χρησιμοποιήθηκαν οι μετρήσεις Επιφανειακής Θερμοκρασίας (LST) και του δείκτη NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 2 δορυφόρων της NASA:
Landsat με φασματική ανάλυση 30m, θερμική ανάλυση 60m και ελάχιστη συχνότητα 16 ημερών
Terra που είναι συγχρονισμένος με τον ήλιο και περνά καθημερινά από κάθε σημείο στις 10:30 π.μ. και 10:30 μ.μ. παρέχοντας πληροφορίες για το NDVI και την LST
Επιπρόσθετα, διαλέχτηκαν γιατί τα δεδομένα τους είναι ελεύθερα στο διαδίκυο
Σε κάποιες διαδικασίες χρησιμοποιήθηκαν και εικόνες από το Google Earth'''

'''Επεξεργασία Δεδομένων:'''

'''Χρησιμοποιήθηκε το 1-km night LST (MOD11A2) και το 250-m NDVI (MOD13Q1) του MODerate resolution Imaging Spectrometer (MODIS) που βρίσκονται πάνω Terra (https://lpdaac.usgs.gov/products/modis_products table/) για να κατασκευαστεί μία 10-ετής χρονοσειρά για το Τελ Αβίβ.
Εφαρμόσθηκε Χρονική Ανάλυση Fourrier όπως προτάθηκε στο Lensky and Dayan (2011). Για να προσδιοριστεί η LST και το NDVI κατά την διάρκεια το καλοκαιριού και σε βάθος χρόνου.
Τα δεδομένα του Landsat ευθυγραμμίστηκαν (calibration) σύμφωνα με το USGS guide και ελέγχθηκαν για απορροφήσεις ακτινοβολίας από την ατμόσφαιρα.
Για τον “υποβιβασμό” (downscale) των δεδομένων του MODIS σε αυτά του Landsat: Χρησιμοποιήθηκε η μετατροπή των Guo and Moore (1998).
Για την εκτίμηση της χωρικής επίδρασης των πράσινων περιοχών, εξαιρώντας τα σημεία που επηρεάζονταν από την θαλάσσια αύρα, στην θερμοκρασία και την παραγωγή αντίστοιχων χαρτών χρησιμοποιήθηκαν το Google Earth και το ArcGIS (ESRI).
Για την εξαγωγή της ποσότητας βλάστησης από τον NDVI λήφθηκε υπόψιν η γεωγραφική θέση της πόλης και το Μεσογειακό κλίμα.
Στην στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε Γραμμική Παλινδρόμηση. Επίσης, για την αξιοπιστία των συσχετίσεων υπολογίστηκαν οι two-tailed probability of a Pearson correlation coefficient. Εφαρμόστηκε η two-tailed student t-test για την αξιοπιστία συσχέτισης στις πράσινες περιοχές και τα πάρκα. Χρειάστηκε ο one-way Anova και η διόρθωση Bonferroni για την διαφορά συσχετίσεων και τις πολλαπλές συσχετίσεις των 4 χρήσεων γης. Έγινε χρήση του λογισμικού Microsoft Office Excel 2011.'''

'''Αποτελέσματα-Προβληματισμοί:'''

Παρατηρήθηκε ότι το Metropolitan CBD που είναι βιομηχανική ζώνη έχει τις υψηλότερες LST και το Yarkon Park που είναι μεγάλο πάρκο έχει τις χαμηλότερες LST.

*Όσο αυξάνεται η βλάστηση από ένα επίπεδο και πάνω, η επίδραση της στην μείωση της LST εξασθενεί
*Εντυπωσιακό είναι ότι οι πράσινες δομημένες περιοχές που έχουν αντίστοιχο NDVI, άρα κάλυψη από πράσινο, με τα πάρκα, προκαλούν μικρότερη μεγαλύτερη της LST κατα 0,5οC.
*Η πυκνότητα βλάστησης από πάρκο σε πάρκο διαφέρει πολύ.
*Οι αστικές περιοχές και πολύ οι βιομηχανικές είναι οι πιο ζεστές και αποτυπώνεται πως το δομημένο περιβάλλον συσχετίζεται με την LST
*Η πυκνότητα βλάστησης στα πάρκα δεν μπορεί να συσχετιστεί με την LST
*Στο Τελ Αβίβ οι πράσινες περιοχές έχουν την μεγαλύτερη αναλογία βλάστησης προς το συνολικό εμβαδό αυτής της κατηγορίας. Φαίνεται να απαρτίζονται από 50% βλάστηση ενώ τα πάρκα από 35%
*Τα πάρκα στο Τελ Αβίβ σε σχέση με την βλάστησή τους έχουν μεγάλη επίδραση στην μείωση της LST τοπικά και μικρή μετάδοση στις γειτονικές του περιοχές. Αντιθέτως, οι πράσινες περιοχές έχουν μικρότερη επίδραση τοπικά και μεγαλύτερη μετάδοση.

Συνεπώς, προκύπτει ότι:
*η βλάστηση επηρεάζει την LST
*σε τοπικό επίπεδο, οι ιδιωτικοί κήποι σε μεγάλη πυκνότητα επηρεάζουν πιο πολύ την θερμοκρασία σε σχέση με δημόσιους μικρούς και μεσαίους κήπους.
*τα μεγάλα έχουν μάλλον την μεγαλύτερη επίδραση στην μείωση της LST
Η μελέτη προσφέρει πληροφορίες για την συσχέτιση της μείωσης του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας με το μέγεθος των χώρων πρασίνου. Σε αυτό το πλαίσιο, ανοίγουν ερωτήματα
*για την αποτελεσματικότητα των μικρών και μεσαίων πάρκων σε σχέση με ανάπτυξη βλάστησης στο δομημένο χώρο.
Αν αυτό εξηγηθεί με την μικρότερη αναλογία βλάστησης στα πάρκα και γίνει δεκτό ότι αυτή οφείλεται στην έλλειψη νερού και στην περιορισμένη χρήση του στα δημόσια πάρκα. Τότε, προκύπτει το ερώτημα
*για την επιθυμητή σχέση ποτίσματος και ανάπτυξης πρασίνου, σε συνάρτηση με το μέγεθος των δημόσιων και ιδιωτικών χώρων και την δική του σχέση με την παροχή νερού.
Πιθανότατα, τα μικρά πάρκα έχουν μικρότερη μετάδοση στις γειτονικές περιοχές επειδή συχνά περιβάλλονται από πλακόστρωτα ή δρόμους, ενώ στις δομημένες περιοχές που υπάρχουν πολλοί συνεχόμενοι κήποι και όχι απομονωμένοι η μετάδοση είναι μεγαλύτερη. Οι κατοικημένες όμως τοποθεσίες έχουν διαφορετική βλάστηση με βάση κοινωνικό-οικονομικά κριτήρια. Άρα, χρειάζεται συζήτηση
*για το αν η θέση των πάρκων αλλοιώνει τις μετρήσεις
*για τις κοινωνικό-οικονομικές δυνατότητες ανάπτυξης κήπων

Όλες αυτές οι πληροφορίες δίνουν στοιχεία για τον Αστικό Σχεδιασμό Πρασίνου ανάλογα με τις ανάγκες που εξυπηρετούν κάθε πόλη και την κατάσταση στην οποία βρίσκεται.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Υπολογισμός της Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των πράσινων Πάρκων με την χρήση Τηλεπισκόπησης: Μέθοδος και Έλεγχος

2017-01-25T19:13:17Z

Giannis vlachoulis:

[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγρμμα διαφοράς θερμοκρασίας πάρκου και γειτονικής περιοχής σε συνάρτηση με την απόσταση από τα όρια του πάρκου]]
[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_3.png|thumb|right|Εικόνα 2: Τα εξεταζόμενα πάρκα της περιοχής μελέτης]]
[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_8.png|thumb|right|Εικόνα 3: Μέγιστη διαφορά θερμοκρασίας με γειτονικές περιοχές σε σχέση με το εμβαδόν του πάρκου]]
[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_9.png|thumb|right|Εικόνα 3: Τα πάρκα μαζί με την περιοχή επίδρασης τους, όσον αφορά στην θερμοκρασία]]

<h2>Calculating cooling extents of green parks using remote sensing: Method and test</h2>

Wenqi Lina,b,∗, Ting Yuc, Xiangqi Changa, Weijia Wua, Yue Zhanga

School of Architecture, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Key Laboratory of Eco Planning & Green Building, Ministry of Education (Tsinghua University), China
Beijing Tsinghua Tongheng Urban Planning & Design Institute, Haidian District, Beijing 100085, China

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204614002448]]

<h3>Μετάφραση και περίληψη:</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Η δημοσίευση προσπαθεί να συμβάλει στον μετριασμό του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας και εστιάζει στην δυνατότητα των Πράσινων Πάρκων να διατηρούν χαμηλά την θερμοκρασία τους και να επηρεάζουν τις γειτονικές τους περιοχές. Έτσι, μπορεί να συνδράμει στο Σχεδιασμό των Αστικών Χώρων Πρασίνου.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Μέχρι τώρα (2014) η επίδραση των πάρκων, στην μείωση της θερμοκρασίας των γύρω περιοχών, εξεταζόταν με επίγειες σποραδικές μετρήσεις και τα αποτελέσματα δεν μπορούσαν να δώσουν μία συνολική εκτίμηση της δυναμικής των πάρκων σε διάφορες κλιματικές ζώνες. '''Η ανάπτυξη μίας μεθόδου με την χρήση Τηλεπισκόπησης θα διευρύνει την ικανότητα μελέτης και διατύπωσης μοντέλων, γιατί θα μπορούν να εξεταστούν μεγαλύτερες περιοχές.'''

'''Μεθοδολογία:'''

''Αρχές:''

Τα πάρκα λόγω σκίασης του εδάφους, απορρόφησης ακτινοβολίας από τα φυλλώματα και εξατμισοδιαπνοής έχουν μικρότερη θερμοκρασία στους αστικούς χώρους και μειώνουν την θερμοκρασία της περιβάλλουσας περιοχής.
Η καμπύλη διαφοράς θερμοκρασία όπως απεικονίζεται στην εικόνα 1 εκφράζει σε μία διάσταση μία γενική σχέση. Όπως φαίνεται η επίδραση του πάρκου εξασθενεί και εξαφανίζεται μετά από ένα σημείο.
Ο υπολογισμός της παραπάνω καμπύλης σε όλες τις κατευθύνσεις και η χρήση του basin calculation method της υδρολογικής ανάλυσης αντιμετωπίζοντας το πάρκο σαν “λίμνη” ή “ποτάμι”, μας δίνει την Ψυκτική του Επίδραση.
Η Ψυκτική Επίδραση καθορίζεται από την δομή του πάρκου και της γύρω τοποθεσίας. Οι παράγοντες της γύρω τοποθεσίας που διαμορφώνουν την επίδραση είναι η απορρόφηση ηλιακής ακτινοβολίας, τα δομικά υλικά, η ύπαρξη και η θερμοχωρητικότητα του νερού, η γεωμετρία.

''Υπολογισμοί:''

'''Για την μέτρηση της Επιφανειακής Θερμοκρασίας (LST) χρησιμοποιείται ο Mono-window Algorithm.
Για το προσδιορισμό των χώρων πρασίνου και των δομημένων εκτάσεων χρησιμοποιείται ο NDVI.
Για την εύρεση των τμημάτων νερού χρησιμοποιείται ο MNDWI'''
Διαχωριμσός Πράσινων Περιοχών:

'''Οι περιοχές πρασίνου εντοπίστηκαν από δορυφορικές εικόνες και σε συνδυασμό με το“Present Green-Area Map of the Central City” στο Master Plan for Beijing. Επειδή, δεν πρόκειται για αμιγή βλάστηση εφαρμόστηκαν τα εργαλεία- μέθοδοι που αναφέρονται στους υπολογισμούς'''

''Υπολογισμός της Ροής:''

Η εκτίμηση των ροών θερμότητας υπολογίστηκε με χρήση του '''D8 algorithm'''

''Υπολογισμός Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των Πάρκων:''

<ol>
<li>'''Αντιμετωπίζοντας τα πάρκα σαν λίμνες εφαρμόσθηκε στο ArcGIS η εντολή “watershed” από τα hydrological tools.'''
<li>'''Στην συνέχεια από τις κλίσεις του LST map, με την εντολή “slope” του ArcGIS και με overlay στα δεδομένα της διαδικασίας 1 για εξαλειφθούν οι “εξωτερικές επίπεδεδες περιοχές” (outer flat regions), προσδιορίστηκαν οι σφαίρες επιρροής (influence spheres) των πάρκων'''
</ol>

''Επιβεβαίωση Αποτελεσμάτων:''

Έγινε σύγκριση των LST με τις παρατηρούμενες θερμοκρασίες αέρα σε κάποιες από τις εξεταζόμενες περιοχές. Για αυτό χρησιμοποιήθηκαν 24 επίγειες παρατηρήσεις στα εξεταζόμενα σημεία, που πάρθηκαν 17 λεπτά μετά τις TM/ETM+ images.
Πραγματοποιήθηκε οπτική ερμηνεία των Ψυκτικών Ορίων των πάρκων από τον LST map και αυτά ελέγχθηκαν με μετρήσεις σε 8 κατευθύνσεις από το κέντρο του κάθε πάρκου (Β, Ν, Α, Δ, ΒΑ, ΒΔ, ΝΑ, ΝΔ)
Με στατιστική ανάλυση και υπολογίστηκε το σφάλμα σε κάθε κατεύθυνση.

'''Πεδίο Μελέτης:'''

Ήταν η πόλη του Πεκίνο (39ο 54' N, 116ο 23' E) '''και μία συγκεκριμένη τοποθεσία όπου η σκίαση από ψηλά κτίρια δεν επηρεάζει το πείραμα.'''

'''Συλλογή Δεδομένων:'''

'''Οι δορυφορικές εικόνες λήφθηκαν από τον LANDSAT-5 Satellite TM στις 22/09/2009(Track No.135949, 10:43 am).'''
Επιπλέον, χρειάστηκαν μετεωρολογικά στοιχεία και επίγειες παρατηρήσεις.

'''Αποτελέσματα-Προβληματισμοί:'''

*Η μέγιστη Ψυκτική Επίδραση βρέθηκε στα 840m και η ελάχιστη στα 35m. Οι ενδιάμεσες τιμές είναι μεταξύ 85m και 284m.
*Οι μέσες τιμές είναι κάτω από 200m και οι ελάχιστε κάτω από 100m
*Η διαφορά στην επίδραση, του ίδιου πάρκου, σε διαφορετικές κατευθύνσεις είναι μεγάλη
*Με κριτήριο την κατεύθυνση και πάλι οι επιδράσεις διαφορετικών πάρκων αποκλίνουν πολύ
*Όσο μεγαλύτερα είναι τα πάρκα τόσο μεγαλύτερη είναι η Ψυκτική Επίδρασή τους.
*Η έρευνα αυτή συμβαδίζει με προηγούμενες μελέτες.
*'''Η μέθοδος που αναπτύχθηκε φαίνεται αξιόπιστη και εύκολα υλοποιήσιμη, χωρίς ανάγκη για επίγειες μετρήσεις'''
*'''Η μέθοδος είναι πιο έγκυρη για την μελέτη της Ψυκτικής Επίδρασης απομονωμένων πάρκων'''
*'''Για την εκτίμηση της συνδυαστικής επίδρασης γειτονικών πάρκων χρειάζεται περισσότερη έρευνα'''
*'''Από την μέθοδο εξαιρούνται περιοχές με πολύ ψηλά κτήρια τα οποία προκαλούν μεγάλες επιφάνειες σκίασης.'''
*'''Η ανάλυση των TM/ETM+ images είναι περιοριστική και μεγαλύτερη ανάλυση θα οδηγούσε καλύτερη ακρίβεια της μεθόδου'''

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Υπολογισμός της Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των πράσινων Πάρκων με την χρήση Τηλεπισκόπησης: Μέθοδος και Έλεγχος

2017-01-25T19:12:51Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV TheRolOf 7.png

2017-01-25T19:09:31Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV TheRolOf 6.png

2017-01-25T19:07:43Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV TheRolOf 3.png

2017-01-25T19:06:56Z

Giannis vlachoulis:

Βλαχούλης Γιάννης

2017-01-25T18:50:49Z

Giannis vlachoulis:

Υπολογισμός της Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των πράσινων Πάρκων με την χρήση Τηλεπισκόπησης: Μέθοδος και Έλεγχος

2017-01-25T18:50:02Z

Giannis vlachoulis: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγρμμα διαφοράς θερμοκρασίας πάρκου και γειτονικής περι...'

[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγρμμα διαφοράς θερμοκρασίας πάρκου και γειτονικής περιοχής σε συνάρτηση με την απόσταση από τα όρια του πάρκου]]
[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_3.png|thumb|right|Εικόνα 2: Τα εξεταζόμενα πάρκα της περιοχής μελέτης]]
[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_8.png|thumb|right|Εικόνα 3: Μέγιστη διαφορά θερμοκρασίας με γειτονικές περιοχές σε σχέση με το εμβαδόν του πάρκου]]
[[Εικόνα:IV_CalcCooExt_9.png|thumb|right|Εικόνα 3: Τα πάρκα μαζί με την περιοχή επίδρασης τους, όσον αφορά στην θερμοκρασία]]

<h2>Calculating cooling extents of green parks using remote sensing: Method and test</h2>

Wenqi Lina,b,∗, Ting Yuc, Xiangqi Changa, Weijia Wua, Yue Zhanga

School of Architecture, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Key Laboratory of Eco Planning & Green Building, Ministry of Education (Tsinghua University), China
Beijing Tsinghua Tongheng Urban Planning & Design Institute, Haidian District, Beijing 100085, China

<h3>Μετάφραση και περίληψη:</h3>

'''Ευρύτερο Θέμα:'''

Η δημοσίευση προσπαθεί να συμβάλει στον μετριασμό του φαινομένου της Θερμικής Νησίδας και εστιάζει στην δυνατότητα των Πράσινων Πάρκων να διατηρούν χαμηλά την θερμοκρασία τους και να επηρεάζουν τις γειτονικές τους περιοχές. Έτσι, μπορεί να συνδράμει στο Σχεδιασμό των Αστικών Χώρων Πρασίνου.

'''Συγκεκριμένος Στόχος:'''

Μέχρι τώρα (2014) η επίδραση των πάρκων, στην μείωση της θερμοκρασίας των γύρω περιοχών, εξεταζόταν με επίγειες σποραδικές μετρήσεις και τα αποτελέσματα δεν μπορούσαν να δώσουν μία συνολική εκτίμηση της δυναμικής των πάρκων σε διάφορες κλιματικές ζώνες. '''Η ανάπτυξη μίας μεθόδου με την χρήση Τηλεπισκόπησης θα διευρύνει την ικανότητα μελέτης και διατύπωσης μοντέλων, γιατί θα μπορούν να εξεταστούν μεγαλύτερες περιοχές.'''

'''Μεθοδολογία:'''

''Αρχές:''

Τα πάρκα λόγω σκίασης του εδάφους, απορρόφησης ακτινοβολίας από τα φυλλώματα και εξατμισοδιαπνοής έχουν μικρότερη θερμοκρασία στους αστικούς χώρους και μειώνουν την θερμοκρασία της περιβάλλουσας περιοχής.
Η καμπύλη διαφοράς θερμοκρασία όπως απεικονίζεται στην εικόνα 1 εκφράζει σε μία διάσταση μία γενική σχέση. Όπως φαίνεται η επίδραση του πάρκου εξασθενεί και εξαφανίζεται μετά από ένα σημείο.
Ο υπολογισμός της παραπάνω καμπύλης σε όλες τις κατευθύνσεις και η χρήση του basin calculation method της υδρολογικής ανάλυσης αντιμετωπίζοντας το πάρκο σαν “λίμνη” ή “ποτάμι”, μας δίνει την Ψυκτική του Επίδραση.
Η Ψυκτική Επίδραση καθορίζεται από την δομή του πάρκου και της γύρω τοποθεσίας. Οι παράγοντες της γύρω τοποθεσίας που διαμορφώνουν την επίδραση είναι η απορρόφηση ηλιακής ακτινοβολίας, τα δομικά υλικά, η ύπαρξη και η θερμοχωρητικότητα του νερού, η γεωμετρία.

''Υπολογισμοί:''

'''Για την μέτρηση της Επιφανειακής Θερμοκρασίας (LST) χρησιμοποιείται ο Mono-window Algorithm.
Για το προσδιορισμό των χώρων πρασίνου και των δομημένων εκτάσεων χρησιμοποιείται ο NDVI.
Για την εύρεση των τμημάτων νερού χρησιμοποιείται ο MNDWI'''
Διαχωριμσός Πράσινων Περιοχών:

'''Οι περιοχές πρασίνου εντοπίστηκαν από δορυφορικές εικόνες και σε συνδυασμό με το“Present Green-Area Map of the Central City” στο Master Plan for Beijing. Επειδή, δεν πρόκειται για αμιγή βλάστηση εφαρμόστηκαν τα εργαλεία- μέθοδοι που αναφέρονται στους υπολογισμούς'''

''Υπολογισμός της Ροής:''

Η εκτίμηση των ροών θερμότητας υπολογίστηκε με χρήση του '''D8 algorithm'''

''Υπολογισμός Ψυκτικής Χωρικής Επίδρασης των Πάρκων:''

<ol>
<li>'''Αντιμετωπίζοντας τα πάρκα σαν λίμνες εφαρμόσθηκε στο ArcGIS η εντολή “watershed” από τα hydrological tools.'''
<li>'''Στην συνέχεια από τις κλίσεις του LST map, με την εντολή “slope” του ArcGIS και με overlay στα δεδομένα της διαδικασίας 1 για εξαλειφθούν οι “εξωτερικές επίπεδεδες περιοχές” (outer flat regions), προσδιορίστηκαν οι σφαίρες επιρροής (influence spheres) των πάρκων'''
</ol>

''Επιβεβαίωση Αποτελεσμάτων:''

Έγινε σύγκριση των LST με τις παρατηρούμενες θερμοκρασίες αέρα σε κάποιες από τις εξεταζόμενες περιοχές. Για αυτό χρησιμοποιήθηκαν 24 επίγειες παρατηρήσεις στα εξεταζόμενα σημεία, που πάρθηκαν 17 λεπτά μετά τις TM/ETM+ images.
Πραγματοποιήθηκε οπτική ερμηνεία των Ψυκτικών Ορίων των πάρκων από τον LST map και αυτά ελέγχθηκαν με μετρήσεις σε 8 κατευθύνσεις από το κέντρο του κάθε πάρκου (Β, Ν, Α, Δ, ΒΑ, ΒΔ, ΝΑ, ΝΔ)
Με στατιστική ανάλυση και υπολογίστηκε το σφάλμα σε κάθε κατεύθυνση.

'''Πεδίο Μελέτης:'''

Ήταν η πόλη του Πεκίνο (39ο 54' N, 116ο 23' E) '''και μία συγκεκριμένη τοποθεσία όπου η σκίαση από ψηλά κτίρια δεν επηρεάζει το πείραμα.'''

'''Συλλογή Δεδομένων:'''

'''Οι δορυφορικές εικόνες λήφθηκαν από τον LANDSAT-5 Satellite TM στις 22/09/2009(Track No.135949, 10:43 am).'''
Επιπλέον, χρειάστηκαν μετεωρολογικά στοιχεία και επίγειες παρατηρήσεις.

'''Αποτελέσματα-Προβληματισμοί:'''

*Η μέγιστη Ψυκτική Επίδραση βρέθηκε στα 840m και η ελάχιστη στα 35m. Οι ενδιάμεσες τιμές είναι μεταξύ 85m και 284m.
*Οι μέσες τιμές είναι κάτω από 200m και οι ελάχιστε κάτω από 100m
*Η διαφορά στην επίδραση, του ίδιου πάρκου, σε διαφορετικές κατευθύνσεις είναι μεγάλη
*Με κριτήριο την κατεύθυνση και πάλι οι επιδράσεις διαφορετικών πάρκων αποκλίνουν πολύ
*Όσο μεγαλύτερα είναι τα πάρκα τόσο μεγαλύτερη είναι η Ψυκτική Επίδρασή τους.
*Η έρευνα αυτή συμβαδίζει με προηγούμενες μελέτες.
*'''Η μέθοδος που αναπτύχθηκε φαίνεται αξιόπιστη και εύκολα υλοποιήσιμη, χωρίς ανάγκη για επίγειες μετρήσεις'''
*'''Η μέθοδος είναι πιο έγκυρη για την μελέτη της Ψυκτικής Επίδρασης απομονωμένων πάρκων'''
*'''Για την εκτίμηση της συνδυαστικής επίδρασης γειτονικών πάρκων χρειάζεται περισσότερη έρευνα'''
*'''Από την μέθοδο εξαιρούνται περιοχές με πολύ ψηλά κτήρια τα οποία προκαλούν μεγάλες επιφάνειες σκίασης.'''
*'''Η ανάλυση των TM/ETM+ images είναι περιοριστική και μεγαλύτερη ανάλυση θα οδηγούσε καλύτερη ακρίβεια της μεθόδου'''

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Αρχείο:IV CalcCooExt 9.png

2017-01-25T18:26:39Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV CalcCooExt 8.png

2017-01-25T18:26:20Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV CalcCooExt 3.png

2017-01-25T18:23:40Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV CalcCooExt 1.png

2017-01-25T18:23:19Z

Giannis vlachoulis:

Βλαχούλης Γιάννης

2017-01-25T17:04:21Z

Giannis vlachoulis:

Προσδιορισμός Θέσεων για την κατασκευή Φωτοβολταϊκών, στο Θιβέτ με χρήση Τηλεπισκόπησης και Γεωγραφικής Ανάλυσης

2017-01-25T17:03:48Z

Giannis vlachoulis: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:IV_SelPhoGen_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Σχέδιο που δείχνει πως σχετίζονται οι δύο ακτινοβολίες που ...'

[[Εικόνα:IV_SelPhoGen_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Σχέδιο που δείχνει πως σχετίζονται οι δύο ακτινοβολίες που λαμβάνουν οι δορυφόροι από τον ήλιο και διάγραμμα ροής για τα reflectance-based models που χρησιμοποιήθηκαν]]
[[Εικόνα:IV_SelPhoGen_2.png|thumb|right|Εικόνα 2: Μεθοδολογία για τον προσδιορισμό των καταλληλότερων σημείων εγκατάστασης Φωτοβολταϊκών]]
[[Εικόνα:IV_SelPhoGen_4.png|thumb|right|Εικόνα 3: Μέση καθημερινή προσπίπτουσα ηλιακή ακτινοβολία για το έτος 2008 (αριστερά) και το έτος 2009 (δεξιά)]]
[[Εικόνα:IV_SelPhoGen_5.png|thumb|right|Εικόνα 5: Θέσεις που προτείνονται για την εγκατάσταση μονάδων Φωτοβολταϊκών. Τα σημεία που συμβολίζονται με τρίγωνα συνδέονται με το δίκτυο στα 110V (πράσινα) και στα 220V (κίτρινα) , ενώ αυτά που συμβολίζονται με τελείες χρωματίζονται ανάλογα με την απόσταση σε km, που έχουν από τους γειτονικότερους υποσταθμούς]]

<h2>Selecting photovoltaic generation sites in Tibet using remote sensing and geographic analysis</h2>

Siheng Wang a,b, Lifu Zhang a,⇑, Dongjie Fu a, Xu Luc, Taixia Wua, Qingxi Tong a
a State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
b University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
c Clark University, 950 Main Street, Worcester, MA 01610, United States
Received 18 August 2015; received in revised form 26 March 2016; accepted 28 March 2016
Available online 18 April 2016
Communicated by: Associate Editor Arnulf Jaeger-Waldau

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038092X16300226]]

<h3>Μετάφραση και Περίληψη</h3>

'''Θέμα και Στόχος:'''

Στην δημοσίευση αναγνωρίζεται η μεγάλη σημασία που έχει η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από φωτοβολταϊκά, για την μείωση των αερίων του θερμοκηπίου και ειδικά στην Κίνα. Παρατηρείται, ότι σε πολλές περιπτώσεις οι σταθμοί που έχουν κατασκευαστεί δεν καλύπτουν την τοπική ζήτηση ή αντιθέτως παράγουν περίσσεια ενέργειας που δεν μπορεί να εισαχθεί στο δίκτυο. Ως αιτίες αυτών των προβλημάτων παρουσιάζονται η συλλογή δεδομένων με ανεπαρκή χωρική ανάλυση και η ελλιπής εξέταση της δυνατότητας σύνδεσης των νέων σταθμών.
Έτσι, επιχειρείται σε αυτή την μελέτη, να δοθεί μία προπαρασκευαστική μέθοδος εύρεσης των καταλληλότερων σημείων δημιουργίας φωτοβολταϊκών σε μία περιοχή, με την χρήση Τηλεπισκόπησης υψηλής ανάλυσης και GIS. Ώστε, να βοηθήσει στον στρατηγικό σχεδιασμό και στην μείωση των ρίσκων.

'''Μεθοδολογία:'''

Η Τηλεπισκόπηση χρησιμοποιείται για προσδιορισμό της επιφανειακής ηλιακής ακτινοβολίας, που είναι ο βασικός παράγοντας, σε μία μεγάλη έκταση. Στα GIS εφαρμόζονται πράξεις στους χάρτες με τις πιθανές τοποθεσίες, για να ελαχιστοποιηθούν οι επιλογές και να παραμείνουν οι πιο υποσχόμενες.

'''Υπάρχουν δύο μεθόδους που μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την τηλεπισκοπηκή εκτίμηση της προσπίπτουσας ακτινοβολίας DSR (ίδιος ορισμός με Global Horizontal Irradiance, GHI) και είναι οι Albedo-based models και οι Reflectance-based models. Και στις δύο η εξωγήινη-εξωτερική ακτινοβολία και η συνολικά ανακλώμενη ακτινοβολία μετρώνται από δορυφόρους.''' Όμως γίνεται διαφορετικός υπολογισμός της απορροφόμενης ακτινοβολίας από την ατμόσφαιρα και ενός μαθηματικού συντελεστή που μπαίνει στους υπολογισμούς. '''Για να συλλεχθούν υψηλότερης ανάλυσης δεδομένα επιλέχτηκε η δεύτερη μέθοδος ολοκληρωμένη από δύο look up tables (LUT). Τα LUTs λαμβάνουν ως εισόδους τον φωτισμό, την συγκεκριμένη γεωμετρία του χώρου, ατμοσφαιρικές παραμέτρους και την κορυφαία ατμοσφαιρική ακτινοβολία (TOA) που μετριέται από δορυφορικούς αισθητήρες. Με αυτό τον τρόπο παράγονται μεγάλα χρονικά δεδομένα της DSR.'''
Πέρα από την DSR, ως ουσιαστική παράγοντες στην δημοσίευση, καθορίζονται οι Επιφανειακή Κάλυψη της γης, ο Προσανατολισμός, η Κλίση των πάνελ καιν το Υψόμετρο. '''Για να βρεθούν οι καλύτερες περιοχές εφαρμόστηκε overlay στο ArcGIS (ESRI) σε επίπεδα (layers) με αυτές τις πληροφορίες.'''
Σημαντική μεταβλητή θεωρήθηκε και η Απόσταση από Υποσταθμούς του Δικτύου Ηλεκτρισμού που ανεβάζει αρκετά το κόστος.
Συνολικά, η μεθοδολογία αποτυπώνεται στο παρακάτω διάγραμμα:

'''Πεδίο Εφαρμογής:'''

Η εξέταση της μεθοδολογίας έγινε στο Θιβέτ της Κίνας. Πρόκειται για περιοχή με μεγάλη προσπίπτουσα ηλιακή ακτινοβολία αλλά σε πολύ ψηλό υψόμετρο. Τα προτιμότερα μέρη για φωτοβολταϊκά είναι τα Δυτικά σε μεγάλο υψόμετρο, με ερήμους και ξηρά κλίματα. Οι περισσότεροι υποσταθμοί βρίσκονται Νότια.

'''Συλλογή Δεδομένων:'''

Χρησιμοποιήθηκε το Global land surface satellite (GLASS) DSR dataset (Liang and Zhang, 2012) για την ανάκτηση της DSR από το 2008 έως το 2010 (αν και επιλέχτηκαν οι πληροφορίες μόνο για το 2008-2009).''' Το GLASS DSR data λαμβάνει δεδομένα από το Meteosat Second Generation (MSG) προσφέροντας την προσπίπτουσα ακτινοβολία DSR κάθε 3 ώρες με χωρική ανάλυση 5 km μέσω της προσομοίωσης MODTRAN4 radiative transfer model. Τα στοιχεία αυτά προσφέρονται σε μορφοποίηση (format) EOS-HDF.'''
Για να εξαχθεί η ηλιακή ακτινοβολία χρειάστηκε επίσης ένα ημιτονοειδής μετασχηματισμός sinusoidal conversion model, ο οποίος όμως έχει σχεδιαστεί μόνο για ημέρες με καθαρό ουρανό.
'''Λήφθηκε το SRTM DEM (digital elevation model) από την NASA που έχει πάλι προκύψει από τηλεσκοπηκές, διαστημικές μετρήσεις radar και έχει χωρική ανάλυση 90m και απόλυτο σφάλμα υψομέτρου 6,2m.'''
'''Για την εξέταση της Επιφανειακής Κάλυψης της γης, έγινε χρήση του Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) και συγκεκριμένα του (MOD12Q1) από το NASA’s Level 1 Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS) website (LAADS Web, 2015). Η κατηγοριοποίηση (classification), προήλθε από το University of Maryland’s (UMD) classification algorithm με χωρική ανάλυση 1km και από τις 15 κατηγορίες του MODIS land cover data επιλέχτηκε η grassland και desert (γρασίδι και έρημος) για την ανάλυση στο GIS.
Εξαιτίας ελλιπών δεδομένων για τις ηλεκτρικές υποδομές της Κίνας, οι υποσταθμοί προσδιορίστηκαν χωρίς αυτόματη διαδικασία, από το Google Earth, με βάση στοιχεία των υπηρεσιών του 2011.'''

'''Αποτελέσματα Μετρήσεων και Συμβολή στον Επιστημονικό Προβληματισμό:'''

*Οι υψηλότερες τιμές ηλιακής ακτινοβολίας καταγράφονται το καλοκαίρι
*Παρά τις διακυμάνσεις η ακτινοβολία φαίνεται αντίστοιχη και στα έτη 2008, 2009
*Η DSR μειώνεται από Δυτικά προς Ανατολικά
*Οι περιοχές Shigatse και το δυτικό-κεντρικό τμήμα του Ngari είναι οι πιο πλούσιες σε ηλιακό δυναμικό.
*Υπήρξαν ακραίες τιμές που οφείλονται στις επιφάνειες νερού ή σε δασικές εκτάσεις και δίνουν λανθασμένα αποτελέσματα. Παρότι δεν αλλάζουν την αποτελεσματικότητα του πρακτικού μέρους της έρευνας γιατί αποκλείστηκαν από την GIS ανάλυση

Για τον εντοπισμό των πιο υποσχόμενων σημείων μέσω GIS:
*επιλέχτηκε το 10% των περιοχών με την υψηλότερη προσπίπτουσα ακτινοβολία
*κλίση εδάφους μικρότερη από 5ο
*υψόμετρο μικρότερο από 5000m
*επιφανειακή κάλυψη γης με γρασίδι ή ερημική

'''Τελικά:'''

*Οι μεγαλύτερες συγκεντρώσεις πιθανών σημείων βρίσκονται στο Shigatse και Ngari
*Ωστόσο, το δεύτερο χάνει την βαρύτητα του λόγω απόστασης από τους υποσταθμούς
*Από το σύνολο των κριτηρίων κάποια σημεία, σε περιοχές με διάσπαρτα πιθανά σημεία, είναι πολύ ελκυστικά (Lhasa)
*Κάποιες γραμμικές-μικρές συγκεντρώσεις σημείων, σε περιοχές που δεν έχουν πολύ συγκέντρωση πιθανών σημείων, είναι αρκετά σημαντικές.
*Η έρευνα διαχωρίζοντας τα σημεία με κριτήριο την απόσταση από υποσταθμούς παρέχει πληροφορία για τις περιοχές που ενδείκνυνται για αυτόνομη ηλεκτροπαραγωγή
*Δεν εξετάστηκαν η φύση του εδάφους που είναι παράγοντας κόστους για τις εγκαταστάσεις
*'''Η ακρίβεια του GLASS DSR είναι καλύτερη σε περιοχές με καθαρό ουρανό και μειώνεται για περιοχές με σύννεφα, όπου η μέθοδος χάνει μέρος της αξίας της.'''
*'''Η μετατροπή της προσπίπτουσας μετρούμενης DSR σε καθημερινή DSR, μειώνει και αυτή την ακρίβεια. Αυτό θα μπορούσε να ελαχιστοποιηθεί με πιο αναλυτικά χρονικά δεδομένα.'''
*'''Τα δεδομένα διάρκειας 2 χρόνων είναι μικρά και μετρήσεις από μακρύτερο χρον ικό διάστημα θα αύξαναν την αξιοπιστία
'''

[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:IV SelPhoGen 5.png

2017-01-25T16:40:09Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV SelPhoGen 4.png

2017-01-25T16:39:35Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV SelPhoGen 2.png

2017-01-25T16:38:47Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV SelPhoGen 1.png

2017-01-25T16:38:35Z

Giannis vlachoulis:

Βλαχούλης Γιάννης

2017-01-25T16:37:39Z

Giannis vlachoulis:

*[[Συνδυασμός LiDAR, αεροφωτογραφιών για τον προσδιορισμό των δυνατοτήτων εγκατάστασης φωτοβολταϊκών σε οροφές, στο Κέιπ Τάουν]]
*[[Προσδιορισμός της εκτιμώμενης αξιοποιήσιμης Ηλιακής Ενέργειας στο Χονγκ Κονγκ με χρήση τεχνολογιών GIS και Τηλεπισκόπησης]]
*[[Δορυφορική παρατήρηση Ανέμων ως εργαλείο για την εκτίμηση του Αιολικού δυναμικού σε Υδάτινες περιοχές: Ο χάρτης ανέμων των Μεγάλων Λιμνών]]
*[[Ένας Διαβαθμισμένος Οδηγός για τον Σχεδιασμό Θαλάσσιων Αιολικών Πάρκων στην Μεσόγειο, σε όλη την έκτασή της και σε συγκεκριμένες περιοχές]]
*[[Υπολογισμός των χωρικών και χρονικών μεταβολών των παράκτιων θαλάσσιων ανέμων στην Κίνα χρησιμοποιώντας Τηλεπισκοπηκά δεδομένα]]

[[category: ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Συνδυασμός LiDAR, αεροφωτογραφιών για τον προσδιορισμό των δυνατοτήτων εγκατάστασης φωτοβολταϊκών σε οροφές, στο Κέιπ Τάουν

2017-01-25T16:35:33Z

Giannis vlachoulis:

[[Εικόνα:IV_IntOfLidar_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό των οροφών κτηρίων]]
[[Εικόνα:IV_IntOfLidar_2.png|thumb|right|Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό της ηλιακής ακτινοβολίας]]
[[Εικόνα:IV_IntOfLidar_3.png|thumb|right|Εικόνα 3: Οι οροφές που προέκυψαν από την διαδικασία]]
[[Εικόνα:IV_IntOfLidar_4.png|thumb|right|Εικόνα 4: Η εκτιμώμενη ηλιακή ακτινοβολία στις οροφές]]
[[Εικόνα:IV_IntOfLidar_5.png|thumb|right|Εικόνα 5: Διάγραμμα εκτιμώμενης ηλιακής ενέργειας από την έρευνα μελέτης (κόκκινο) και των μετρήσεων σε εγκατεστημένο σταθμό (μπλε)]]

<h2>INTERGRATION OF LiDAR DATA WITH AERIAL IMAGERY FOR ESTIMATING ROOFTOP SOLAR PHOTOVOLTAIC POTENTIALS IN CITY OF CAPE TOWN</h2>

The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B7, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic

A. K. Adeleke a and J. L. Smit b
a Geomatics Division, School of Architecture, Planning and Geomatics, University of Cape Town, Private Bag X3, Rondebosch, 7700, South Africa - adlade005@myuct.ac.za
b Geomatics Division, School of Architecture, Planning and Geomatics, University of Cape Town, Private Bag X3, Rondebosch, 7700, South Africa - julian.smit@uct.ac.za
Commission VII, WG VII/6
KEY WORDS: LiDAR Data, Aerial Imagery, Roof Extraction, Solar Photovoltaics

πηγή: [[https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84979530404&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=INTERGRATION+OF+LiDAR+DATA+WITH+AERIAL+IMAGERY+FOR+ESTIMATING+ROOFTOP+SOLAR+PHOTOVOLTAIC+POTENTIALS+IN+CITY+OF+CAPE+TOWN&st2=&sid=6F1520C9CC758B7666D56D5409223116.wsnAw8kcdt7IPYLO0V48gA%3a80&sot=b&sdt=b&sl=135&s=TITLE-ABS-KEY%28INTERGRATION+OF+LiDAR+DATA+WITH+AERIAL+IMAGERY+FOR+ESTIMATING+ROOFTOP+SOLAR+PHOTOVOLTAIC+POTENTIALS+IN+CITY+OF+CAPE+TOWN%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=]]

<h3>Μετάφραση και Περίληψη</h3>

'''Θέμα:'''

Η μελέτη αυτή παρουσιάζει ένα τρόπο αυτόματης εκτίμησης του ηλιακού δυναμικού σε οροφές κτηρίων, με την χρήση Τηλεπισκόπησης και GIS. Αυτή η διαδικασία, προσφέρει γρήγορα αποτελέσματα σε διαφορετικά κέντρα λήψης αποφάσεων για την ανάπτυξη ΑΠΕ στον αστικό ιστό.

'''Το πρόβλημα:'''

Έπρεπε να επιλεγούν οι πηγές δεδομένων για τον αυτόματο προσδιορισμό των οροφών στο δομημένο χώρο και να επιλεγεί μία μέθοδος ψηφιακής ανάλυσης εικόνας για την ταξινόμηση (classification). Χρησιμοποιήθηκε ο συνδυασμός αεροφωτογραφιών και LiDAR δεδομένων, γιατί η μία ομάδα δεδομένων συμπληρώνει την άλλη. Επιλέχτηκε η rule-based classification.
Χρειαζόταν η επιλογή ενός μοντέλου υπολογισμού της ηλιακής ακτινοβολίας. Όπου, εφαρμόσθηκε το r.sun του GRASS GIS by Hofierka and Suri (2002), επειδή είναι αρκετά δοκιμασμένο, γρήγορο, υπολογίζει καλά την ανακλώμενη ακτινοβολία και είναι ανοιχτού λογισμικού (open source) με δυνατότητες για τροποποποιήσεις.
Τέλος, έπρεπε να προσδιοριστεί το μέγεθος κάθε οροφής και η προσπίπτουσα ηλιακή ακτινοβολία.

'''Μεθοδολογία:'''

Πρώτα προσδιορίστηκαν οι οροφές, στην συνέχεια εκτιμήθηκε η ηλιακή ακτινοβολία και καθορίστηκε η δυνατότητα πιθανών φωτοβολταϊκών εγκαταστάσεων.

''Προσδιορισμός οροφών με Rule-based classification:''

'''Ο συνδυασμός LiDAR δεδομένων και αεροφωτογραφιών στο ορατό έχει πολλά πλεονεκτήματα αρκεί οι μετρήσεις να γίνονται με μικρή χρονική διαφορά και η χωρική ανάλυση να είναι παραπλήσια.
Η Rule-based classification είναι αντικειμενοστραφής και επέτρεψε την αυτοματοποίηση με τον καθορισμό ομάδας κανόνων και τον έλεγχό τους κατά την έρευνα.
Για την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε το eCognition Developer 9.1 και οι αλγόριθμοι τμηματοποίησης (segmentation), multi-resolution segmentation (MRS), contrast split, multi-threshold segmentation.'''

''Προσδιορισμός ηλιακής ακτινοβολίας καθαρού ουρανού:''

Χρησιμοποιήθηκε το''' mode-2 του r.sun του GRASS GIS 7''' που παράγει ημερήσια αποτελέσματα. '''Οι αναγκαίες είσοδοι ήταν ένα ψηφιακό μοντέλο επιφάνειας (DSM raster), με επιπλέον βοηθητικά στοιχεία (DSM-based ancillary rasters) για κλίσεις, γεωγραφικό μήκος και πλάτος, ορίζοντα. Επιπλέον, μετρήσεις παραγόντων όπως η ανακλώμενη ακτινοβολία, ο συντελεστής θολότητας Linke, τα χρονικά στάδια καθορίζονται από τον χρήστη.
Για την εκτίμηση της ετήσιας ακτινοβολίας γράφτηκε κώδικας, σε Python ώστε να επεκταθούν οι λειτουργίες του r.sun'''

''Υπολογισμός ενεργειακού δυναμικού από πιθανές φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις:''

Χρησιμοποιήθηκε το περίγραμμα των οροφών και αγνοήθηκαν οι υψομετρικές διαφορές σε μία οροφή. Εφαρμόστηκαν πράξεις GIS στα επίπεδα (layers) οροφών και ακτινοβολίας.

'''Δεδομένα:'''

'''Τα δεδομένα LiDAR και οι αεροφωτογραφίες, λήφθηκαν από το δήμο του Κέιπ Τάουν και αφορούσαν ομάδες μετρήσεων σε χρονικό διάστημα 2 ετών (2012 - 2014). Οι μετρήσεις LiDAR είχαν μέσο όρο χωρικής ανάλυσης τα 60cm, ενώ οι αεροφωτογραφίες τα 8cm. Μία επιπλέον διόρθωση πέρα από αυτή του δήμου, έγινε στο ERDAS IMAGINE. Επειδή τα αρχεία ήταν πολύ μεγάλα απαιτήθηκε ο διαχωρισμός τους σε περιοχές των 1,000m x 1,000m. Το DSM κατασκευάστηκε από τα δεδομένα LiDAR.'''

'''Έλεγχος Αποτελεσμάτων:'''

Για τον έλεγχο κατά την εύρεση των οροφών χρησιμοποιήθηκε η επιλογή '''“Error matrix based on TTA Mask” του λογισμικού eCognition σε δείγματα των 1000m x 1000m, τα οποία επιλέχτηκαν με χρήση του ArcGIS. Η συνολική ακρίβεια υπολογίστηκε στο 99,2%.'''
Για την πιστοποίηση των εκτιμήσεων αξιοποίησης ηλιακής ενέργειας, εξετάστηκαν τα στοιχεία, σταθμού φωτοβολταϊκών που λειτουργούσε μόλις για 1 χρόνο και είναι από τους μεγαλύτερους σε αστικές περιοχές
Διάγραμμα εκτιμώμενης από την έρευνα μελέτης (κόκκινο) και των μετρήσεων στον σταθμό (μπλε)

Συμπεράσματα:
*Φαίνονται οι μεγάλες ικανότητες που προσφέρει ο συνδυασμός δεδομένων LiDAR και αεροφωτογραφιών και χρήση Τηκεπισκόπησης με GIS
*Η αυτόματη διαδικασία με τελεπισκόπηση μειώνει αρκετά τον χρόνο και το κόστος σε σχέση με επίγειες μετρήσεις
*Δίνονται χρήσιμες πληροφορίες για το σχεδιασμό σε ιδιωτικό και δημόσιο τομέα

[[category:Ενέργεια]]

Συνδυασμός LiDAR, αεροφωτογραφιών για τον προσδιορισμό των δυνατοτήτων εγκατάστασης φωτοβολταϊκών σε οροφές, στο Κέιπ Τάουν

2017-01-25T16:27:47Z

Giannis vlachoulis: Νέα σελίδα με 'Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό των οροφών κτηρίων [[Ε...'

[[Εικόνα:IV_IntOfLidar_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό των οροφών κτηρίων]]
[[Εικόνα:IV_IntOfLidar_2.png|thumb|right|Εικόνα 2: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό της ηλιακής ακτινοβολίας]]

<h2>INTERGRATION OF LiDAR DATA WITH AERIAL IMAGERY FOR ESTIMATING ROOFTOP SOLAR PHOTOVOLTAIC POTENTIALS IN CITY OF CAPE TOWN</h2>

The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B7, 2016 XXIII ISPRS Congress, 12–19 July 2016, Prague, Czech Republic

A. K. Adeleke a, * and J. L. Smit b
a Geomatics Division, School of Architecture, Planning and Geomatics, University of Cape Town, Private Bag X3, Rondebosch, 7700, South Africa - adlade005@myuct.ac.za
b Geomatics Division, School of Architecture, Planning and Geomatics, University of Cape Town, Private Bag X3, Rondebosch, 7700, South Africa - julian.smit@uct.ac.za
Commission VII, WG VII/6
KEY WORDS: LiDAR Data, Aerial Imagery, Roof Extraction, Solar Photovoltaics

πηγή: [[https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84979530404&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=INTERGRATION+OF+LiDAR+DATA+WITH+AERIAL+IMAGERY+FOR+ESTIMATING+ROOFTOP+SOLAR+PHOTOVOLTAIC+POTENTIALS+IN+CITY+OF+CAPE+TOWN&st2=&sid=6F1520C9CC758B7666D56D5409223116.wsnAw8kcdt7IPYLO0V48gA%3a80&sot=b&sdt=b&sl=135&s=TITLE-ABS-KEY%28INTERGRATION+OF+LiDAR+DATA+WITH+AERIAL+IMAGERY+FOR+ESTIMATING+ROOFTOP+SOLAR+PHOTOVOLTAIC+POTENTIALS+IN+CITY+OF+CAPE+TOWN%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=]]

<h3>Μετάφραση και Περίληψη</h3>
'''
Θέμα:'''

Η μελέτη αυτή παρουσιάζει ένα τρόπο αυτόματης εκτίμησης του ηλιακού δυναμικού σε οροφές κτηρίων, με την χρήση Τηλεπισκόπησης και GIS. Αυτή η διαδικασία, προσφέρει γρήγορα αποτελέσματα σε διαφορετικά κέντρα λήψης αποφάσεων για την ανάπτυξη ΑΠΕ στον αστικό ιστό.

'''Το πρόβλημα:'''

Έπρεπε να επιλεγούν οι πηγές δεδομένων για τον αυτόματο προσδιορισμό των οροφών στο δομημένο χώρο και να επιλεγεί μία μέθοδος ψηφιακής ανάλυσης εικόνας για την ταξινόμηση (classification). Χρησιμοποιήθηκε ο συνδυασμός αεροφωτογραφιών και LiDAR δεδομένων, γιατί η μία ομάδα δεδομένων συμπληρώνει την άλλη. Επιλέχτηκε η rule-based classification.
Χρειαζόταν η επιλογή ενός μοντέλου υπολογισμού της ηλιακής ακτινοβολίας. Όπου, εφαρμόσθηκε το r.sun του GRASS GIS by Hofierka and Suri (2002), επειδή είναι αρκετά δοκιμασμένο, γρήγορο, υπολογίζει καλά την ανακλώμενη ακτινοβολία και είναι ανοιχτού λογισμικού (open source) με δυνατότητες για τροποποποιήσεις.
Τέλος, έπρεπε να προσδιοριστεί το μέγεθος κάθε οροφής και η προσπίπτουσα ηλιακή ακτινοβολία.

'''Μεθοδολογία:'''

Πρώτα προσδιορίστηκαν οι οροφές, στην συνέχεια εκτιμήθηκε η ηλιακή ακτινοβολία και καθορίστηκε η δυνατότητα πιθανών φωτοβολταϊκών εγκαταστάσεων.

''Προσδιορισμός οροφών με Rule-based classification:''

Ο συνδυασμός LiDAR δεδομένων και αεροφωτογραφιών στο ορατό έχει πολλά πλεονεκτήματα αρκεί οι μετρήσεις να γίνονται με μικρή χρονική διαφορά και η χωρική ανάλυση να είναι παραπλήσια.
Η Rule-based classification είναι αντικειμενοστραφής και επέτρεψε την αυτοματοποίηση με τον καθορισμό ομάδας κανόνων και τον έλεγχό τους κατά την έρευνα.
Για την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε το eCognition Developer 9.1 και οι αλγόριθμοι τμηματοποίησης (segmentation), multi-resolution segmentation (MRS), contrast split, multi-threshold segmentation.

''Προσδιορισμός ηλιακής ακτινοβολίας καθαρού ουρανού:''

Χρησιμοποιήθηκε το mode-2 του r.sun του GRASS GIS 7 που παράγει ημερήσια αποτελέσματα. Οι αναγκαίες είσοδοι ήταν ένα ψηφιακό μοντέλο επιφάνειας (DSM raster), με επιπλέον βοηθητικά στοιχεία (DSM-based ancillary rasters) για κλίσεις, γεωγραφικό μήκος και πλάτος, ορίζοντα. Επιπλέον, μετρήσεις παραγόντων όπως η ανακλώμενη ακτινοβολία, ο συντελεστής θολότητας Linke, τα χρονικά στάδια καθορίζονται από τον χρήστη.
Για την εκτίμηση της ετήσιας ακτινοβολίας γράφτηκε κώδικας, σε Python ώστε να επεκταθούν οι λειτουργίες του r.sun

[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:IV IntOfLidar 5.png

2017-01-25T16:19:32Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV IntOfLidar 4.png

2017-01-25T16:19:21Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV IntOfLidar 3.png

2017-01-25T16:19:10Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV IntOfLidar 2.png

2017-01-25T16:18:59Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV IntOfLidar 1.png

2017-01-25T16:18:48Z

Giannis vlachoulis:

Βλαχούλης Γιάννης

2017-01-25T16:15:02Z

Giannis vlachoulis:

*[[Προσδιορισμός της εκτιμώμενης αξιοποιήσιμης Ηλιακής Ενέργειας στο Χονγκ Κονγκ με χρήση τεχνολογιών GIS και Τηλεπισκόπησης]]
*[[Δορυφορική παρατήρηση Ανέμων ως εργαλείο για την εκτίμηση του Αιολικού δυναμικού σε Υδάτινες περιοχές: Ο χάρτης ανέμων των Μεγάλων Λιμνών]]
*[[Ένας Διαβαθμισμένος Οδηγός για τον Σχεδιασμό Θαλάσσιων Αιολικών Πάρκων στην Μεσόγειο, σε όλη την έκτασή της και σε συγκεκριμένες περιοχές]]
*[[Υπολογισμός των χωρικών και χρονικών μεταβολών των παράκτιων θαλάσσιων ανέμων στην Κίνα χρησιμοποιώντας Τηλεπισκοπηκά δεδομένα]]

[[category: ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα) ]]

Προσδιορισμός της εκτιμώμενης αξιοποιήσιμης Ηλιακής Ενέργειας στο Χονγκ Κονγκ με χρήση τεχνολογιών GIS και Τηλεπισκόπησης

2017-01-25T16:14:27Z

Giannis vlachoulis: Νέα σελίδα με '[[Εικόνα:IV_EstOfHong_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό των σύννεφων με εικόνε...'

[[Εικόνα:IV_EstOfHong_1.png|thumb|right|Εικόνα 1: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό των σύννεφων με εικόνες MTSAT]]
[[Εικόνα:IV_EstOfHong_2.png|thumb|right|Εικόνα 2: Χάρτης που απεικονίζει την πιθανότητα εμφάνισης σύννεφων στο Χονγκ Κονγκ]]
[[Εικόνα:IV_EstOfHong_3.png|thumb|right|Εικόνα 3: Διάγραμμα ροής για τον προσδιορισμό της ενέργειας που μπορεί να ανακτηθεί από φωτοβολταϊκά]]
[[Εικόνα:IV_EstOfHong_4.png|thumb|right|Εικόνα 4: Εκτιμώμενη ηλιακή ενέργεια από φωτοβολταϊκά στην χερσόνησο Κοουλούν και στο βόρειο τμήμα του Χονγκ Κονγκ]]

<h2>Estimation of Hong Kong’s solar energy potential using GIS and remote sensing technologies</h2>

Man Sing Wong a, *, Rui Zhu a, Zhizhao Liu a, Lin Lu b, Jinqing Peng b, Zhaoqin Tang a,
Chung Ho Lo a, Wai Ki Chan a
a Department of Land Surveying and Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong
b Department of Building Service Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong

πηγή: [[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148116305997]]

<h3>Μετάφραση-Περιλήψη</h3>

'''Θέμα και Στόχος:'''

Η δημοσίευση προσπαθεί να προσδιορίσει την ηλιακή ενέργεια που μπορεί να αξιοποιηθεί από φωτοβολταϊκά σε μία αστική περιοχή, ώστε να παρέχει χρήσιμες πληροφορίες στον σχεδιασμό της ενεργειακής πολιτικής και της αναβάθμισης των πόλεων.
Σκοπός της είναι να εξετάσει την χωρική κατανομή των νεφών πάνω από την πόλη, να αναπτύξει μία αποδοτική μέθοδο εκτίμησης της ενέργειας που μπορεί να παραχθεί στον αχρησιμοποίητο χώρο των οροφών και να αντιπαραβάλει τα στοιχεία που θα προκύψουν με επίγειες μετρήσεις ώστε να αποφανθεί για την αξία της μεθόδου.

'''Συλλογή Δεδομένων:'''

Για την δημιουργία ενός χάρτη με πιθανότητες συννεφιάς σε κάθε σημείο λήφθηκαν στοιχεία από τους '''(MTSAT-1R/MTSAT-2) Multi-functional Transport Satellite images για το έτος 2012. Τα στοιχεία αυτά είχαν χρονική ανάλυση μίας ώρας. Αφορούσαν το ορατό φάσμα (χωρική ανάλυση 1km) και το εγγύς υπέρυθρο (χωρική ανάλυση 4km) και η χωρική τους ανάλυση έγινε στα 4km.
Η κατασκευή του ψηφιακού μοντέλου επιφάνειας (DSM) και του ψηφιακού μοντέλου υψομέτρου (DEM) βασίστηκε σε ένα point cloud που δημιουργήθηκε από αεροφωτογραφίες με LiDAR. Οι μετρήσεις γίνανε από κρατικό φορέα του Χονγκ Κονγκ μεταξύ Δεκεμβρίου 2010 και Ιανουαρίου 2011 με μέση σημειακή απόσταση για το point cloud στα 0.5 m (4pt/m2), οριζόντια ακρίβεια 0,3m και κάθετη ακρίβεια 0,1m.'''
Η καταγραφή των κτηρίων σε μορφή shapefile για να χρησιμοποιηθεί σε GIS, προϋπήρχε. Τα μετεωρολογικά δεδομένα λήφθηκαν από τον ιστότοπο του Hong Kong Observatory.

'''Επεξεργασία Δεδομένων:'''

'''Σε αυτή την μελέτη διατυπώνεται μία νέα μέθοδος προσδιορισμού των σύννεφων σε εικόνες MTSAT.''' Σε αυτό το εγχείρημα χρειάστηκαν οι γωνίες του ήλιου και του δορυφόρου κατά την συλλογή δεδομένων και εφαρμόσθηκε ένα μοντέλο μεταφοράς ακτινοβολίας. Για να καταλήξουν οι ερευνητές να παρουσιάσουν μία διαδικασία ανίχνευσης των σύννεφων με κατώφλια (thresholds).

'''Για τον υπολογισμό της παραγωγής ενέργειας από φωτοβολταϊκά εφαρμόσθηκε 3x3 μέση συνέλιξη (median convolution) στα δεδομένα LiDAR για το DSM και το DEM. Το DSM επανασχεδιάστηκε με χωρική ανάλυση 3m. Χρησιμοποιήθηκε το εργαλείο Solar Analyst του ArcGIS. Με εφαρμογή πολλών κριτηρίων ταξινόμησης όπως αποτυπώνεται στο διάγραμμα πιο κάτω, εξαλείφθηκαν τα pixel του εδάφους, εμποδίων στις οροφές (buffer μείον 1m), των σκιών και των σημείων με απότομη κλίση. Στην συνέχεια, θεωρήθηκε ότι οι επιφάνειες που είναι μικρότερες από 3m2 δεν μπορούν να φιλοξενήσουν φωτοβολταϊκά πάνελ και απορρίφθηκαν. Έτσι, προέκυψε η συνολική αξιοποιήσιμη επιφάνεια.'''

'''Αποτελέσματα και Προβληματισμοί:'''

*Τα αποτελέσματα για την κατανομή των σύννεφων συγκρίθηκαν με αυτά του MODIS που έχει υψηλότερη χωρική ανάλυση και καθορίστηκε η ακρίβειά τους μεταξύ 84-97%
*Για τις εκτιμήσεις ηλιακής ακτινοβολίας έγιναν επίγειες δίμηνες μετρήσεις που επιβεβαίωσαν ακρίβεια 91,4%
*Στο Χονγκ Κονγκ πάρα πολλές οροφές κτηρίων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εγκατάσταση φωτοβολταϊκών (239833 από τα 309606).
*Τα πιο πρόσφορα είναι τα ψηλά κτήρια και όχι τα χαμηλά που σκιάζονται.
*Η εκτιμώμενη συνολική παραγωγή είναι μεγάλη αλλά σε οι μέσος όρος σχετικά μικρός.
*Η έκταση των οροφών και η περιβάλλουσα δόμηση που διαμορφώνει την σκίαση είναι καθοριστικοί παράγοντες.
*Έτσι, οι βιομηχανικές περιοχές φαίνονται πιο αποδοτικές, ακολουθούν οι κατοικίες λόγω δομημένου περιβάλλοντος και μετά οι περιοχές με εμπορικά κτήρια που έχουν πολλούς ουρανοξύστες.
*Το πείραμα θα έδινε καλύτερα αποτελέσματα αν χρησιμοποιούνταν εικόνες με μεγαλύτερη χωρική ανάλυση, που είχαν ληφθεί με μικρότερη χρονική απόκλιση από τις διάφορες μεθόδους μέτρησης και αν τα δεδομένα Τηλεπισκόπησης και GIS είχαν την ίδια χωρική ανάλυση.

[[category:Ενέργεια]]

Αρχείο:IV EstOfHong 4.png

2017-01-25T15:59:17Z

Giannis vlachoulis:

Αρχείο:IV EstOfHong 3.png

2017-01-25T15:59:01Z

Giannis vlachoulis: