RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Καραθανάση Γεωργία

2015-04-28T17:28:32Z

Georgia Karathanasi:

* [[Ορατή και υπέρυθρη απομακρυσμένη απεικόνιση των επικίνδυνων αποβλήτων. Ανασκόπηση]]

* [[Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην μελέτη των οφιολίθων]]

* [[Συμβολή της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην διαχείριση φυσικών καταστροφών. Μελέτη περίπτωσης. Η τεχνική της ανίχνευσης μεταβολών στον εντοπισμό κατακλυσμένων εκτάσεων από ποτάμια πλημμύρα]]

* [[ΜΕΛΕΤΗ ΑΝΘΡΩΠΟΓΕΝΟΥΣ ΠΑΡΕΜΒΑΣΗΣ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ «NATURA» ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΦΩΤΟΓΡAMMEΤΡΙΑΣ, ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ & ΓΕΩΓΡAΦ.ΣΥΣΤ.ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΔΕΛΤΑ ΑΧΕΛΩΟΥ]]

* [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]

* [[Δημιουργία χάρτη επικινδυνότητας δασικών πυρκαγιών με χρήση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης τηλεπισκοπικών και χαρτογραφικών δεδομένων σε επίπεδο χώρας]]

* [[Εκτίμηση των SBST τύπων κτιρίων χρησιμοποιώντας πολυαισθητήρες τηλεπισκόπησης]]

* [[Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στις καταθέσεις χαλκού πορφυρίτη και στηνε πιθερμική μεταλλοφορία χρυσού]]

* [[Πολυφασματική χαρτογράφηση με τηλεπισκόπηση για υδρογονάνθρακες που προκαλούν μεταβολές στη λεκάνη Kuqa στο νότιο TianShan]]

* [[∆ΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ]]

* [[Στρατηγικές ιδέες και πρόσφατη πρόοδος στον ηφαιστειακό έλεγχο και την χαρτογράφηση με τα στοιχεία από το EOS της NASA]]

* [[Νέα βασισμένη μέθοδος μέγιστης πιθανότητας για την χαρτογράφηση βάθους και ποιότητας νερού από τα hyperspectral στοιχεία απομακρυσμένης ανίχνευσης]]

* [[Εφαρμογές των τεχνικών τηλεπισκόπησης για να προσδιοριστούν σημαντικά ρήγματα το νησί του Πουέρτο Ρίκο με εικόνες SAR και SLAR]]

* [[Χαρτογράφηση διαφορετικών ιζηματογενών ενοτήτων στην βορειοανατολική Βραζιλία με μεθόδους τηλεπισκόπησης γεωφυσικής και γεωλογικής έρευνας]]

Καραθανάση Γεωργία

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Εφαρμογές των τεχνικών τηλεπισκόπησης για να προσδιοριστούν σημαντικά ρήγματα το νησί του Πουέρτο Ρίκο με εικόνες SAR και SLAR

2015-04-20T11:06:11Z

Georgia Karathanasi: Νέα σελίδα με ''''Εφαρμογές των τεχνικών τηλεπισκόπησης για να προσδιοριστούν σημαντικά ρήγματα το νησί του ...'

'''Εφαρμογές των τεχνικών τηλεπισκόπησης για να προσδιοριστούν σημαντικά ρήγματα το νησί του Πουέρτο Ρίκο με εικόνες SAR και SLAR'''

Applications of Remote Sensing Techniques to Identify Major Faults inthe Island of Puerto Rico using SAR and SLAR images.
Ashlyann Arana Morales, Daniel J. Mercado Rosario

[[Εικόνα:1a.jpg| thumb | right | Εικόνα 1a]]
[[Εικόνα:1b.jpg| thumb | right | Εικόνα 1b]]
[[Εικόνα:2a.jpg| thumb | right | Εικόνα 2a]]
[[Εικόνα:2b.jpg| thumb | right | Εικόνα 2b]]
[[Εικόνα:2c.jpg| thumb | right | Εικόνα 2c]]
[[Εικόνα:3a.jpg| thumb | right | Εικόνα 3a]]
[[Εικόνα:3B.jpg| thumb | right | Εικόνα 3b]]
[[Εικόνα:4a.jpg| thumb | right | Εικόνα 4a]]
[[Εικόνα:4b.jpg| thumb | right | Εικόνα 4b]]
[[Εικόνα:4c.jpg| thumb | right | Εικόνα 4c]]
[[Εικόνα:5a.jpg| thumb | right | Εικόνα 5a]]
[[Εικόνα:6a.jpg| thumb | right | Εικόνα 6a]]

Εισαγωγή

Η μελέτη των ρηγμάτων είναι ουσιαστική για την αντιμετώπιση των γεωλογικών κινδύνων. Το Πουέρτο Ρίκο βρίσκεται σε μια πολύ ενεργή σεισμική ζώνη, η οποία το κάνει επιρρεπή σε σεισμικές δονήσεις. Ένας καλός τρόπος να μελετηθούν αυτά τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα είναι μέσω της τηλεπισκόπησης, αφού προσφέρει έναν ικανό και οικονομικό τρόπο να μελετηθούν αυτοί οι γεωλογικοί σχηματισμοί. Η εν λόγω περιοχή ενέχει υψηλούς κινδύνους σεισμικότητας, επομένως οι κατασκευές πρέπει να εκτελεσθούν με βάση αντισεισμικούς κώδικες κατασκευής προκειμένου να αποτραπούνγεωλογικές καταστροφές. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες SLARκαθώς το πρόγραμμα ENVI.

Μεθοδολογία

Η χρήση των (SLAR), είναι ιδανική να προσδιορίσει τα ρήγματα λόγω της ικανότητάς της παράκαμψης της κάλυψης σύννεφων και βλάστησης. Τα SLARπαρέχουν επίσης την σημαντική ιδιότητα να διαπερνάνε το χώμα επιτρέποντας να εμφανιστεί οτιδήποτε, επιτρέποντας την εμφάνιση των πετρωμάτων, προκειμένου να εντοπιστούν και να αναλυθούν γεωλογικοί σχηματισμού όπως τα ρήγματα (Campbell and Wynne, 2011).

Οι εικόνες SLAR υποβλήθηκαν σε επεξεργασία χρησιμοποιώντας πρόγραμμα(ENVI) το οποίο ήταν σε θέση να δώσει έμφαση στα ρήγματα με την τεχνική της ταξινόμησης Ελάχιστης Απόστασης (MinimumDistance), ενώ η δεύτερη τεχνική που χρησιμοποιήθηκε είναι το SCI. Αυτό το εργαλείο τονίζει (enhancement) τις άσπες και μαύρες εικόνες για να τους δώσει το χρώμα. Ουσιαστικά το ENVI αλλάζει τηνgrayscaleεικόνα σε μια εικόνα χρώματος. Διορθώνεται επίσης το saturationτης εικόνας μεταβάλλοντας τις χαμηλής συχνότητας πληροφορίες καθώς και τις εικόνες υψηλών συχνοτήτωνπληροφοριών.Στην συνέχεια έγινε ατμοσφαιρική διόρθωση και interactivestretching με βάση την ταξινόμηση SCI.Η ατμοσφαιρική διόρθωση εφαρμόστηκε και στις τρεις εικόνες πριν γίνουν οποιεσδήποτε άλλες ρυθμίσεις, ενώ η ταξινόμηση απόστασης και SCI ήταν ήδη εφαρμοσμένες.

Κάθε μια από τις τεχνικές έφεραν αποτελέσματα αλλά είχαν και ελλιπή αποτελέσματα. Κάθε μία από τις τρεις φωτογραφίες τέθηκε υπό επεξεργασία με βάση την τεχνική της ελάχιστης απόστασης και με την τεχνική SCIεκ των οποίων και τα δύο έδωσαν διαφορετικά αποτελέσματα.

Στην περίπτωση της δυτικής πλευράς του Πουέρτο Ρίκο, η τεχνική της ταξινόμησηςελάχιστηςαπόστασης έδωσε εντυπωσιακά αποτελέσματα. Η προκύπτουσα εικόνα παρουσιάζει μια μετατόπιση ή μια μεταβολή στην σύσταση των βουνών στο βορειοδυτικό ρήγμα (Σχ. 1a), ακριβώς στο σημείο όπου αυτό διαπερνά (Σχ. 3a). Στην περίπτωση της τεχνικής SCI (Σχ. 4a), είχαμε αποτυχία στην έμφαση των ρηγμάτων στο Δυτικό Πουέρτο Ρίκο. Το βορειοδυτικός θα μπορούσε να εντοπιστεί λόγω της μεταβολής των μωβ και πράσινωνχρωμάτων αλλά η εμφάνιση του νοτιοδυτικού είναι ανεπαίσθητη. Παρόλα αυτά στην περίπτωση του Κεντρικού Πουέρτο Ρίκο και οι δύο τεχνικές έδωσαν αποτέλεσμα. Παρομοίως στο ανατολικό Πουέρτο Ρίκο αντιμετωπίσαμε το ίδιο πρόβλημα και αποτέλεσμα με το δυτικό.

Για την περάτωση της εργασίας δημιουργήθηκε στην συνέχεια ένας χάρτης χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα ArcGIS στο οποίο έχουμε επίδειξη των ρηγμάτων και τα επίκεντρα σεισμώνμεγέθους + 5Rκατά τη διάρκεια των προηγούμενων 7 ετών (2005 - 2012) που σημειώθηκανστο Πουέρτο Ρίκο.Όπως αποδείχθηκε κανένα από τα επίκεντρα δεν συνέπεσαν με τα μεγάλα ρήγματα που εντοπίζονται στην περιοχή του Πουέρτο Ρίκο.

Αρχείο:5a.jpg

2015-04-20T11:05:46Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:6a.jpg

2015-04-20T11:03:49Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:4c.jpg

2015-04-20T11:03:38Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:4b.jpg

2015-04-20T11:03:34Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:4a.jpg

2015-04-20T11:03:19Z

Georgia Karathanasi: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:4a.jpg"

Τελικό προϊόν συγχώνευσης των αρχικών εικόνων του Landsat 5 και ESR-1, για την περιοχή του Αχελώου

Αρχείο:3B.jpg

2015-04-20T11:03:15Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:3a.jpg

2015-04-20T11:03:11Z

Georgia Karathanasi: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:3a.jpg"

Τελικό προϊόν συγχώνευσης των αρχικών εικόνων του Landsat 7 και ESR-1, για την περιοχή της Κοζάνης

Αρχείο:2c.jpg

2015-04-20T11:03:07Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:2b.jpg

2015-04-20T11:03:02Z

Georgia Karathanasi: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:2b.jpg"

Χάρτης κάλυψης γης για την περιοχή της Λέσβου

Αρχείο:2a.jpg

2015-04-20T11:02:57Z

Georgia Karathanasi: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:2a.jpg"

Η διαδικασία που χρησιμοποιείται από την τεχνική συγχώνευσης IHS

Αρχείο:1b.jpg

2015-04-20T11:02:53Z

Georgia Karathanasi: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:1b.jpg"

Αποτέλεσμα της συνένωσης των παραγόμενων DEM από κάθε σκηνή ASTER για την περιοχή της Κρήτης (άνω). Ψευδόχρωµη κωδικοποίηση (κάτω)

Αρχείο:1a.jpg

2015-04-20T11:02:47Z

Georgia Karathanasi: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:1a.jpg"

Οι δύο περιοχές μελέτης όπως εμφανίζονται στις ψευδέγχρωμες εικόνες (4,7,1)του δορυφόρου Landsat

Στρατηγικές ιδέες και πρόσφατη πρόοδος στον ηφαιστειακό έλεγχο και την χαρτογράφηση με τα στοιχεία από το EOS της NASA

2015-04-20T10:59:56Z

Georgia Karathanasi: Νέα σελίδα με ''''Στρατηγικές, ιδέες, και πρόσφατηπρόοδος στον ηφαιστειακό έλεγχο και την χαρτογράφηση με τα ...'

'''Στρατηγικές, ιδέες, και πρόσφατηπρόοδος στον ηφαιστειακό έλεγχο και την χαρτογράφηση με τα στοιχεία από το EOS της NASA'''

Strategies, insights, and the recent advances in volcanic monitoring
and mapping with data from NASA’s Earth Observing System
Michael S. Ramseya,*, Luke P. Flynnb

[[Εικόνα:1if.jpg| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2if.jpg| thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα:3if.jpg| thumb | right | Εικόνα 3]]

Εισαγωγή

Για τους ηφαιστειολόγους τα νέα συστήματα παρατήρησης Γης και γενικότητα η τηλεπισκόπηση έδωσαν χωρικά, φασματικά καιχρονικά στοιχεία δημιουργώντας νέους αλγορίθμους και μεθοδολογίες για τον έλεγχοτης ηφαιστειακής δραστηριότητας και τις ηφαιστειακές επιφάνειες και για την έρευνα ηφαιστειακών διεργασιών. Στηνπαρούσα εργασία συνοψίζουμε τη τρέχουσα κατάσταση της ηφαιστειακής τηλεπισκόπησης με βάση την εποχή πριν το EOS, αλλά και μετά.

Παλαιότερα η επι τόπου ανάλυση της ηφαιστειακής επικινδυνότητας ήταν ριψοκίνδυνη και δύσκολη για τους ηφαιστειολόγους. Ο απομακρυσμένος έλεγχος ηφαιστείων από το διάστημα είναι ένα εργαλείο που έχει χρησιμοποιηθεί σχεδόν τρεις δεκαετίες (Friedman και λοιποί, 1976 Francis και McAllister, 1986).

Οι εφαρμογές της τηλεπισκόπησης περιορίστηκαν λόγω της χαμηλής απόδοσης, της διαθεσιμότητας στοιχείων, ενώ τα δορυφορικά όργανα τηλεπισκόπησης εκείνη την pre-EOS εποχή ήτανπολύ περιορισμένα όσον αφορά στη θέση και στον αριθμό των φασματικών ζωνών που πρόσφεραν και αυτό περιόρισε επίσης τις κατηγορίες και το εύρος μελετών που θα μπορούσαν να αναληφθούν. Τότε τα Landsat 4 και 5στοιχεία έπρεπε να συλλεχθούν μήνες πριν την έρευνα. Επίσης η παράδοση των πληροφοριών και των δεδομένων ήταν εξίσου αργή και απαιτούσε εβδομάδες. Τα χαμηλότερα χωρικά/υψηλότερα χρονικά όργανα συνήθισαν να σχεδιάζονται για μετεωρολογικές προβλέψεις και παρείχαν προσωρινά αποτελέσματα από Landsat. Η Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES) σειρά παρείχε άριστη περιφερειακή μέχρι ημισφαιρική κάλυψη πέρα από την Αμερική ενώ το Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR) παρείχε περιφερειακή κάλυψη όπου οι τοπικοί σταθμοί λήψης ήταν διαθέσιμοι. Επομένως δεν υπήρξε κανένας οργανωμένος σχεδιασμός για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των ηφαιστείων που χρησιμοποιούν αυτά τα σύνολα στοιχείων, ούτε αυτά τα στοιχεία αρχειοθετήθηκαν για οποιοδήποτε χρονικό διάστημα ή πέρα από τις μακρινές περιοχές του κόσμου.

Στο παρελθόν τα παραδείγματα εφαρμογής της τηλεπισκόπησης στο πεδίο της ηφαιστειολογίας και ειδικότερα οι έρευνες κινήθηκαν στην σφαιρική παρακολούθηση, την ηφαιστειακή τέφρα και τα αερολύματα και στις ηφαιστειακές ροές, τους θόλους και τις επιφάνειες. Αυτά τα παραδείγματα πλέον παρουσιάζουν τη μεγάλη πρόοδο που έχει γινεί στο τομέα της τηλεπισκόπησης. Σε μακρινές θέσεις όπως η Αλάσκα και Kamchatka, τα λειτουργικά συστήματα παρακολούθησης ηφαιστείων περιλάμβαναν pre-EOS εποχής δορυφορικά στοιχεία λόγω αναγκαιότητας. (Dean και λοιποί, 2002). Τα όργανα EOS προσφέρουν πλέονσφαιρική κάλυψη και την ευκαιρία για παγκόσμια αντιμετώπιση κινδύνου. Με την πρόοδο του ίντερντετ οι εφαρμογές αυτές της τηλεπισκόπησης στον εντοπισμό και την διαχείριση ηφαιστειακών κρίσεων είναι περισσότερο κοινής χρήσης.

Συμπεράσματα

Η θερμική ανίχνευση ανωμαλίας, η μαζική ροή, η σύνθεση λάβας και η υφή, οι ιδιότητες, η αλληλεπίδραση της τέφρας με τοφυσικό και ανθρώπινο περιβάλλον, καθώς και η αντιμετώπιση των κινδύνων είναι μερικά από τα θέματα που μπορούν να εξεταστούν με βάση την τηλεπισκόπηση. Η εξέλιξη της τεχνολογίας, της τηλεπισκόπησης ακόμα και του ίντερνετ δίνουν στους ηφαιστειολόγους μεγάλο υλικό για την διαχείριση καταστροφών που συνδέονται με την ηφαιστειακή δραστηριότητα καθώς και γενικότερα για τον έλεγχο κινδύνου μέσω της γρήγορης συλλογής πληροφοριών και της άμεσης ανταπόκρισης στις καταστροφές.

Αρχείο:3if.jpg

2015-04-20T10:59:40Z

Georgia Karathanasi: Το hyperspectral όργανο Hyperion προσφέρει 220 φασματικές ζώνες μεταξύ 0.4 και 2.5 AM, αλλά πέρα από ένα στενό πλάτος εικόνας f7.5 χλμ. Δύο τύποι ηφαιστειακών

Το hyperspectral όργανο Hyperion προσφέρει 220 φασματικές ζώνες μεταξύ 0.4 και 2.5 AM, αλλά πέρα από ένα στενό πλάτος εικόνας f7.5 χλμ. Δύο τύποι ηφαιστειακών δραστηριοτήτων παρουσιάζονται σε RGB συνδυασμούς ζωνών 213, 152, και 32. Και στις δύο περιπτώσεις, η δραστηριότητα της ακτινοβολίας ήταν αρκετή να διαποτίσει τους ανιχνευτές Hyperion ανωμαλία σκιών 11 pixels στο αριστερό και ένα pixelκάτω από τον αρχικό saturatedpixel. (α) μια εικόνα στις 22 Ιουλίου 2001 που παρουσιάζει την πρόοδο των ροών λάβας του όρους Etna, Σικελία (β) μια παρουσίαση εικόνας στις 12 Απριλίου 2001 με τη διαρκώς ενεργή λίμνη λάβας Erta στην Αιθιοπία. Κάθε εικόνα είναι ένα πλήρες πλάτοςswathHyperion (7.5 χλμ).

Αρχείο:2if.jpg

2015-04-20T10:59:31Z

Georgia Karathanasi: Εικόνεςπολυχωρικών στοιχείων ASTERγια το SourfieHillsηφαίστειο στο Μοντσερράτ. VNIRεικόνα (ζώνες 3, 2, 1 στο R, G , Bαντίστοιχα) που αποκτήθηκαν στις 2 Απρ�

Εικόνεςπολυχωρικών στοιχείων ASTERγια το SourfieHillsηφαίστειο στο Μοντσερράτ. VNIRεικόνα (ζώνες 3, 2, 1 στο R, G , Bαντίστοιχα) που αποκτήθηκαν στις 2 Απριλίου 2002. Η άποψη είναι στα ΒΔ του ποταμού TarRiverValley. Τα στοιχεία κίτρινου χρώματος είναι ΤΙRεικόνα (ζώνη 11) που αποκτήθηκε στις 28 Δεκεμβρίου 2000 και δείχνει θερμικές ανωμαλίες με τα φωτεινότερα pixels .

Αρχείο:1if.jpg

2015-04-20T10:59:24Z

Georgia Karathanasi: Σύγκριση των ενεργών εκρήξεων και των λοφων τέφρας απεικονιζόμενα από όργανα του Terra. (α) MODIS 1 χλμχωρικόή εικόνα χρώματος ψηφίσματος (ζώνες

Σύγκριση των ενεργών εκρήξεων και των λοφων τέφρας απεικονιζόμενα από όργανα του Terra. (α) MODIS 1 χλμχωρικόή εικόνα χρώματος ψηφίσματος
(ζώνες 1, 4, 3 στο Ρ, Γ, Β, αντίστοιχα) του όρους Etna, ηφαίστειο στο νησί της Σικελίας. Πληροφορία από τις 27 Οκτωβρίου 2002. Η εικόνα είναι περίπου 320 χλμ απέναντι.
(β) ASTER 15m χωρικής ανάλυσης αρνητικού χρώματος (ζώνες 2, 3, 1 στο Ρ, Γ, Β, αντίστοιχα) του Soufrie`reHills ηφαιστείου στο νησί του Μοντσερράτ. Πληροφορία από τις 29 Οκτωβρίου 2002

∆ΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ

2015-04-20T10:58:01Z

Georgia Karathanasi: Νέα σελίδα με ''''∆ΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ''' Ν. Χρυσουλάκης, Α. Α...'

'''∆ΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ'''

Ν. Χρυσουλάκης, Α. Ανδρίτσος, Ν. Αδακτύλου, Κ. Καρτάλης, Μ. Πετράκης

[[Εικόνα:1dia.jpg| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2dia.jpg| thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα:3dia.jpg| thumb | right | Εικόνα 3]]

Εισαγωγή

Η δορυφορική τηλεπισκόπηση είναι ένα χρήσιµο εργαλείογια την παρακολούθηση και την αξιοποίηση του περιβάλλοντος καθώς και σηµαντική πηγή πληροφοριών για επιστημονικές και αναπτυξιακές εφαρμογές. Στην παρούσα εργασία αναπτύσσονται τρεις εφαρµογές που έχουνπραγµατοποιηθεί µε βάση δορυφορικάδεδοµένα πλουτοπαραγωγικών καιµετεωρολογικών δορυφόρων.

Βιοµηχανικάατυχήµατα

Στην εφαρµογή αυτή επιχειρείται η απεικόνιση πλουµίωντα οποία έχουν ανιχνευτεί δορυφορικά και έχουν προκληθεί απόβιοµηχανικάατυχήµατα. Τα δεδοµένα πουχρησιµοποιούνται είναι εικόνες NOAA/AVHRR υψηλής ευκρίνειας. Η απεικόνιση των δεδομένωνβασίζεται στο διαχωρισµό των εικονοστοιχείων που αντιστοιχούν στα πλούµιααπό τα εικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στα νέφη και αφ’ ετέρου από ταεικονοστοιχεία που αντιστοιχούν στην υποκείµενη επιφάνεια. Ο διαχωρισµός γίνεταιβάσει αλγορίθµου που εισάγει ειδικό φίλτρο για τα νέφη καθώς και για περιοχές τηςυποκείµενης επιφάνειας, παράγοντας τελικά µιαψευδόχρωµη σύνθεση στην οποία τοπλούµιο είναι απόλυτα διαχωρίσιµο.

Αστική Θερµική Νησίδα
Το φαινόµενοαυτό της Αστικής Θερμικής Νησίδας (UrbanHeatIsland –U.H.I) δίνει διαφορές θερµοκρασίαςανάµεσα στον αστικό ιστό και τις γύρω υπαίθριες εκτάσεις οι οποίες µετρώνται στηριζόμενα σεδορυφορικούς εικόνες από ΝΟΑΑAVHRR και LANDSAT TM.

Οι καθηµερινές λήψεις εικόνων NOAA AVHRR ανά 6ωρο δίνουν την δυνατότηταπαρακολούθησης του φαινοµένου σε ηµερήσια και διηµερήσια βάση. Κατάλληλοιαλγόριθµοι παράγουν τα επίπεδα α- CH4/NDVI (Ψηφιακή τιµή στο κανάλι 4/ ∆είκτηςβλάστησης) και β-θερµοκρασίαςλαµπρότητας εδάφους. Ο δείκτης βλάστησης (NDVI) παράγεται από τον συνδυασµό των καναλιών 1 και 2 του AVHRR στην σχέσηNDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1). H υψηλή ανακλαστικότητα των φυτών στο κανάλι 2 (εγγύς υπέρυθρο) σε σχέση µε το κανάλι 1 (ορατό) επιτρέπει τον εντοπισµό τωνεκτάσεων µε φυτοκάλυψη στα εικονοστοιχεία που ο δείκτης λαµβάνει µεγάλες θετικέςτιµές. H παραγωγή νέου επιπέδου µε βάση την σχέση CH4/NDVI επιτρέπει τηνδιάκριση των αστικών και ξηρών περιοχών από της φυτοκαλυµένες εκτάσεις. Ξηρές εκτάσεις έχουν µεγάλεςτιµέςεκποµπής στο θερµικό υπέρυθρο(CH4) και µικρέςτιµές NDVI σε αντίθεση µε τις εκτάσεις µε φυτοκάλυψη. Για τονυπολογισµό της θερµοκρασίαςλαµπρότητας (Brightnesstemperature) εφαρµόζεται ηθεωρητική προσέγγιση των Beckerand Li. Η θερµοκρασία εδάφους αποδίδεται σεβαθµούς Κελσίου ανά pixel εικόνας και αποθηκεύεται σε νέο επίπεδο (Εικόνα 2).

Παρακολούθηση ευαίσθητων οικοσυστημάτων

Γίνεται χρήση της δορυφορικής τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση των µεταβολών που παρουσιάζονται σε ευαίσθητα οικοσυστήματα, όπως το εξεταζόμενοοικοσύστημαόπου στην προκείμενη περίπτωση είναι το νησί της Μυκόνου.

Αρχικά εφαρμόζονται τεχνικές επεξεργασίας εικόνας που καταλήγουν στηνεπιβλεπόμενηταξινόμηση των εικόνων Landsat TM τουνησιού. Η επεξεργασία διευκολύνεται µε την συνδυασμένη χρήση εικόνων SPOT PAN που επιτρέπει τη βελτίωση της χωρικής ανάλυσης τωνπαραγόμενων χαρτών και τον καλύτερο διαχωρισμό των ορίων των διαφορετικώνπεριοχών. Στη συνέχεια αλγόριθμος αποδίδει στις διαφορετικέςπεριοχές του νησιού διαφορετικούς δείκτες ευαισθησίας ανάλογα µε την επικρατούσακάλυψη γης και γίνεται χαρακτηρισμός των περιοχών του νησιού σε ότι αφορά τονκίνδυνο διάβρωσης, µε βάσει το DEM (DigitalElevationModel). Τα δύο αυτά επίπεδα πληροφορίας συνδυάζονται µε τη χρήση του κατάλληλουαλγορίθµου και έτσι αποδίδονται στις διάφορες περιοχές του νησιού συνολικότεροιδείκτες ευαισθησίας, µε τη δημιουργία του τελικού επιπέδου πληροφορίας (SensitivityAnalysisLayer).

Αρχείο:3dia.jpg

2015-04-20T10:57:56Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:2dia.jpg

2015-04-20T10:56:48Z

Georgia Karathanasi: Θερμοκρασία Εδάφους σε εικόνα ΝΟΑΑ AVHRR για την Αττική στις 4/7/1990 (ώρα λήψης 13:30).

Θερμοκρασία Εδάφους σε εικόνα ΝΟΑΑ AVHRR για την Αττική στις
4/7/1990 (ώρα λήψης 13:30).

Αρχείο:1dia.jpg

2015-04-20T10:56:37Z

Georgia Karathanasi: Ψευδόχρωμη απεικόνιση του πλουμίου που προκλήθηκε από το ατύχημα στις εγκαταστάσεις της Shell στη Λυών της Γαλλίας στις 2 Ιουνίου 1987.

Ψευδόχρωμη απεικόνιση του πλουμίου που προκλήθηκε από το ατύχημα
στις εγκαταστάσεις της Shell στη Λυών της Γαλλίας στις 2 Ιουνίου 1987.

Πολυφασματική χαρτογράφηση με τηλεπισκόπηση για υδρογονάνθρακες που προκαλούν μεταβολές στη λεκάνη Kuqa στο νότιο TianShan

2015-04-20T10:54:47Z

Georgia Karathanasi: Νέα σελίδα με ''''Πολυφασματική χαρτογράφηση με τηλεπισκόπηση για υδρογονάνθρακεςπου προκαλούνμεταβολές σ...'

'''Πολυφασματική χαρτογράφηση με τηλεπισκόπηση για υδρογονάνθρακεςπου προκαλούνμεταβολές στη λεκάνηKuqa, στο νότιο TianShan'''

Multispectral remote sensing mapping for hydrocarbon seepage-induced
lithologic anomalies in the Kuqa foreland basin, south Tian Shan
Pilong Shi, Bihong Fu, YoshikiNinomiya, Jimin Sun, Yang Li

[[Εικόνα:Ydro.jpg| thumb | right | Εικόνα 1]]

Εισαγωγή

Στην παρούσα μελέτη, δορυφορικά πολυφασματικά στοιχεία που συνδυάζονται με τη φασματομετρία, με γεωχημικές και ορυκτολογικές πληροφορίες αξιολογούνται για τις ανάγκες χαρτογράφησης σε περιοχές γνωστές για την ύπαρξη υδρογονάνθρακα στην ζώνη TianShan της βορειοδυτικής Κίνας.

H επιστήμη έρευνας πετρελαίου και φυσικού αερίου έχει άμεση σχέση με την τεχνική διήθησης υδρογονανθράκων. Η χαρτογράφηση της ορυκτολογικής αλλοίωσης είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο με προοπτικές για την εξερεύνηση υδρογονανθράκων. Ειδικότερα όσοι υδρογονάνθρακες διαφεύγουν από υπόγειες δεξαμενές οδηγούν σε οξείδωση και αντιδράσεις insitu ή κατά μήκος κατακόρυφων διόδων διαφυγής. Δημιουργούν επίσης ανωμαλίες στις επιφανειακές ιζηματογενείς αποθέσεις και την γεωμορφολογία γενικότερα. Επομένως, η μεταβολή της ορυκτολογίας και του εδάφους μπορεί να ανιχνευθεί με διάφορες τεχνικές όπως γεωχημικές και γεωφυσικές έρευνες καθώς και με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης.

Η εν λόγω εργασία απέδειξε ότι τα δεδομένα ASTERέδωσαν αναλογίες οι οποίες παρουσιάζουν την κάθε υπογραφή ορυκτών που οφείλονται σε μεταβολές όπως δεξαμενές υδρογονανθράκων και δευτερογενείς υδρογονάνθρακες. Επομένως αυτή ακριβώς η διαφοροποίηση μεταξύ των υπογραφών κάθε υδρογονάνθρακα μπορεί να βοηθήσει στην χαρτογράφηση και την παρακολούθηση εκπομπών μέσω της τηλεπισκόπησης. Πιο συγκεκριμένα οιπληροφορίες που έδωσε το ASTER βοήθησαν στην έρευνα διότι εντόπισαν τα οξείδια και τα ανθρακικά άλατα σιδήρου τα οποίαανιχνεύουν με την σειρά τους τις μεταβολές στην γεωμορφολογία και την ορυκτολογία που συνδέονται με την διήθησηυδρογονανθράκων. Ενδεχομένως η ιδιά τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην παρακολούθηση των εκπομπών αέριων του θερμοκηπίου από τις συσσωρεύσεις υδρογονάνθρακα.

Κατά την περάτωση τηςέρευνας έγινε ανάλυση των χωρικών χαρακτηριστικών με ASTERστο ποταμό Bositanκαι Kuqa. Διόρθωση έγινε με L1Bδεδομένα που πάρθηκαν από τον ERSDACGDS. Τα αποτελέσματα των αερολύματων αντισταθμίστηκαν από το FLAASH χρησιμοποιώντας την τυποποιημένο πρότυποατμόσφαιρας. Οι γκρίζες εικόνες κλίμακας των αποτελεσμάτων παρουσιάζονται στην εικόνα 4. Τα πετρώματα που έχουν υποστεί αλλαγές παρουσιάζουν υψηλότερη αναλογία 2/1 και υψηλότερες b4/b9. Τα πετρώματα τα οποία δεν έχουν υποστεί αλλαγέςεμφανίζονται με κίτρινες-καφέ τόνους, ενώ όσα αλλάζουν εμφανίζονται ως γκρίζα-μπλε.

Οι γεωλογικές παρατηρήσεις και η τηλεπισκόπησηέδειξαν οι προκληθείσες ανωμαλίες στην γεωμορφολογία εντοπίζονται στα τμήματα ποταμών Kuqa και ποταμών Bositan. Τα αποτελέσματα αυτά καταδεικνύουν ότι η περιοχή είναι πετρελαιοπιθανη λόγω του πετρελαίου το οποίο πιθανόνυπάρχει σε βάθος παρόλη την διαφυγή των υδρογονανθράκων. Στο ανατολικό ποταμό Kuqaκαι στον ποτάμι Bositan η γεωμορφολογία ευνοεί περισσότερο την συντήρηση των υδρογανθρακων και επομένως οι συνθήκες και οι προϋποθέσειςδημιουργίαςπετρελαίου είναι καλύτερες. Αυτόοφείλεταιλόγω της σχετικά χαμηλής και ομαλής μορφολογίας και των αντικλίνων που εντοπίζονται. Επομένως έχουμε να κάνουμε με καλάσυντηρημένεςδεξαμενέςπετρελαίου και φυσικού αερίου τα οποία μπορούν να επιβεβαιωθούνε με επιτόπια έρευνα.

Αρχείο:Ydro.jpg

2015-04-20T10:54:36Z

Georgia Karathanasi: Σχ. 4a, η γκρίζα εικόνα κλίμακας της αναλογίας ζωνών b2/b1, παρουσιάζει οι οξείδιο-πλούσιοι σιδήρου των αμετάβλητων κόκκινων κρεβατιών ως άσπρ�

Σχ. 4a, η γκρίζα εικόνα κλίμακας της αναλογίας ζωνών b2/b1, παρουσιάζει
οι οξείδιο-πλούσιοι σιδήρου των αμετάβλητων κόκκινων κρεβατιών ως άσπρους τόνους (υψηλότερους
τιμή).

Στο σύκο 4c και το δ, τα πετρώματα τα οποία δεν έχουν υποστεί αλλαγές εμφανίζονται με κίτρινες-καφέ τόνους, ενώ όσα αλλάζουν εμφανίζονται ως γκρίζα-μπλε

περιοχή ««Α»» και ««Γ»» στο σύκο 9 κατά μήκος της ζώνης ώθησης και πτυχών Qiulitage

περιοχή Β και Δ στο 9Στο ανατολικό ποταμό Kuqa και στον ποτάμι Bositan η γεωμορφολογία ευνοεί περισσότερο την συντήρηση των υδρογανθρακων και επομένως οι συνθήκες και οι προϋποθέσεις δημιουργίας πετρελαίου είναι καλύτερες

Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στις καταθέσεις χαλκού πορφυρίτη και στηνε πιθερμική μεταλλοφορία χρυσού

2015-04-20T10:53:27Z

Georgia Karathanasi: Νέα σελίδα με 'The application of ASTER remote sensing data to porphyry copper and epithermalgold deposits Amin Beiranvand Pour, MazlanHashim [[Εικόνα:1xal.jpg| thumb | right | Ε...'

The application of ASTER remote sensing data to porphyry copper and epithermalgold deposits
Amin Beiranvand Pour, MazlanHashim

[[Εικόνα:1xal.jpg| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2xal.jpg| thumb | right | Εικόνα 2]]

Εισαγωγή

Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά του ASTER ως ένα εργαλείο για την χαρτογράφηση υδροθερμικώνζωνών εξαλλοίωσης ορυκτών που συνδέονται με πορφυρίτη και καταθέσεις χαλκού καθώς και με την επιθερμικήμεταλλοφορία χρυσού.Οι υδροθερμικές ζώνες εξαλλοίωσης που σχετίζονται με πορφυρίτη μπορούν να διακριθούν λόγω των χαρακτηριστικών φασματικής απορρόφησης τους, τα οποία είναι ανιχνεύσιμα από ASTER SWIR φασματικές ζώνες.

Τύποι αλγορίθμων

Τέσσερις τύποι αλγορίθμων χρησιμοποιήθηκαν για να συλλεχθούν οι φασματικές πληροφορίες
Band-ratio
Ενισχυμένες μέθοδοι που βασίζονται, όπως PCA και MNF
Σχηματοποιημένοι αλγόριθμοι όπως το SpectralAngleMapper (SAM)
Επιμέρους μέθοδοιunmixing όπως LinearSpectralUnmixing (LSU) και ΟΕΜ.
Κατά αυτόν τον τρόπο γίνεται καλύτερα η χαρτογράφηση των ορυκτών συμπεριλαμβανομένων φυλλιτικών και αργιλικών ζωνών που συνδέονται με μεταλλοφορία χαλκού σε περιφερειακή κλίμακα. Έτσι παράγονται πλήρεις και ακριβείς πληροφορίες για τα στάδια αναγνώρισης του χαλκού και εξερεύνηση χρυσού.

ASTER

Το ASTER παρέχει στοιχεία χρήσιμα για τη μελέτη της αλληλεπίδρασης μεταξύ της γεώσφαιρας, υδρόσφαιρας, της κρυόσφαιρας, της λιθόσφαιρας και της ατμόσφαιρας της γης. Σημαντικό είναι επίσης από την άποψη των γεωλογικών εφαρμογών χαρτογράφησης αφού επιτρέπει τη διάκριση και ταυτοποίηση των υδροθερμικών ορυκτών μεταβολών στις βραχέων κυμάτων υπέρυθρες (SWIR) περιοχές του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος (Abrams και Hook, 1995). Τα δεδομένα μπορούν να παρέχουν επαρκή ικανότητα για την εξ αποστάσεως αναγνώριση της βλάστησης και οξείδιο του σιδήρου ορυκτών στην επιφάνεια του εδάφους και η χαρτογράφηση των ανθρακικών και των πυριτικών, αντίστοιχα (Bedell, 2001Ninomiya, 2003α? Rockwell και Hofstra, 2008).

Συμπεράσματα

Η χρήση των δεδομένων ASTER στην μεταλλευτική έρευνα και λιθολογική χαρτογράφηση έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια λόγω των φασματικών χαρακτηριστικών του ASTER το οποίο παρέχει και τη δυνατότητα εφαρμογής διαφόρων τεχνικών επεξεργασίας εικόνας, ενώ η διαθεσιμότητα του προϊόντος αυτού με χαμηλό κόστος το κάνει ελκυστικό. Η εφαρμογή των διαφόρων μεθόδων επεξεργασίας εικόνας για τα δεδομένα ASTER επιτρέπει γρήγορη εξαγωγή των χρήσιμων πληροφοριών που παρουσιάζουν ενδιαφέρον, όπως η εξαλλοίωση, τα μεταλλευτικά είδη και αφθονία.Οι υδροθερμικές ζώνες εξαλλοίωσης που σχετίζονται με πορφυρίτη και καταθέσεις του χαλκού, όπως φυλλιτικά, αργιλικά, καλιούχα και προπηλιτικά διακρίνονται η μία από την άλλη λόγω των χαρακτηριστικών φασματικής απορρόφησης που έχουν τα κύρια ορυκτά τους και τα οποία είναι αναγνωρίσιμα από τις ASTER SWIR ειδικές ζώνες.

Αρχείο:2xal.jpg

2015-04-20T10:53:11Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:1xal.jpg

2015-04-20T10:53:06Z

Georgia Karathanasi:

Εκτίμηση των SBST τύπων κτιρίων χρησιμοποιώντας πολυαισθητήρες τηλεπισκόπησης

2015-04-20T10:51:52Z

Georgia Karathanasi:

Estimation of seismic building structural types using multi-sensorremote sensing and machine learning techniques

Christian Geiί Patrick AravenaPelizari, MattiaMarconcini, WayanSengara, Mark Edwards, Tobia Lakes, Hannes Taubenbock

[[Εικόνα:1sei.jpg| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2sei.jpg| thumb | right | Εικόνα 2]]

Εισαγωγή

Οι λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με σεισμική οικοδόμηση κτιρίων (SBST) αντικατοπτρίζουν τις βασικές δομές κατασκευής των κτιρίων και τη συμπεριφορά τους υπό την δράση σεισμικώνδονήσεων. Ωστόσο, για πολλές αστικές περιοχές αυτές οι πληροφορίες δεν είναι επαρκείς.Στην παρούσα εργασία γίνεται μια προσέγγιση για την εκτίμηση SBSTμε την βοήθεια τηλεπισκοπικών δεδομένων.

Μεθοδολογία

Η διαδικασία περιλαμβάνει κάποια στάδια τα οποία είναι ο υπολογισμός των πληροφοριών που προέκυψαναπό τα δεδομένα τηλεπισκόπησηςστην πόληΠαντάνγκ, η επιλογή των κατάλληλων δεδομένων, η παραγωγή συνθετικών δειγμάτων και αξιολόγηση με βάση VectorMachinesκαι RandomForests. Για την παρουσίαση της εφαρμοστικότητας του μοντέλου παρουσιάστηκαν οι απώλειες σεισμικής δόνησης στην περιοχή της Παντάνγκμέσω λογαριθμικών κατανομών. Η παρουσίαση έγινε με την βοήθεια του δείκτη DIο οποίος μετράει οικονομικά τις ζημίες με βάση το κόστος επισκευής μιας κατοικίας, την συνολική δόμηση και το κόστος ανοικοδόμησης μετά την επίδραση καταστροφικού σεισμού.

Τα δεδομένα τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν πολυφασματική εικόνα IKONOS, multitemporal δεδομένα LANDSAT με την βοήθεια του αισθητήρα Mapper, καθώς και πληροφορίες ύψους από NDSM. Οι πληροφορίες ύψους προήλθαν μέσα από ένα ψηφιακό μοντέλο επιφανείας (DSM) και ένα ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DTM), τα οποία προέρχονται από αερομεταφερόμενα δεδομένα ραντάρ που αποκτήθηκαν από ζεύγος κεραιών και επεξεργασία χρησιμοποιώντας τεχνικές συμβολομετρίας SAR (Lietal., 2004). Η ατμοσφαιρική διόρθωση έγινε χρησιμοποιώντας το ATCOR.

Οι χωρικά κατανεμημένες πληροφορίες του SBST περιλαμβάνουν την ικανότητα για την ταχεία αξιολόγηση βλάβης (Picozzietal., 2013). Οι πληροφορίες που μας δίνουν οι τεχνικές τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τον SBSTείναι χρήσιμες για μια καθοδηγούμενη και έτσι πιο ακριβή καταγραφή βλάβης και χαρτογράφηση μετά τον σεισμό (Dell'Acqua και Gamba, 2012). Επίσης, η τηλεπισκόπηση έχει την ικανότητα να ποσοτικοποιηθεί εκτεθειμένα άτομα (Taubenböcketal., 2009β), το οποίο επιτρέπει επίσης την εκτίμηση των ανθρώπινων θυμάτων εντός της περιοχής όπου εφαρμόζεται το μοντέλο.

Συμπεράσματα

Υπάρχει εμφανής συσχέτιση μεταξύ των ψηφιακών πληροφοριών των pixels
και του SBST, επομένως μπορούμε να αντλήσουμε σύνολα πολύτιμα χαρακτηριστικά για το αστικό περιβάλλον. Επομένως συμπεραίνουμε πως τα δεδομένα τηλεπισκόπησης και οι μέθοδοι που ακολουθήθηκαν παρέχουν υψηλή ικανότητα για την υποστήριξη της εκτίμησης του SBSTγια μια αποτελεσματική μοντελοποίηση της απώλειας από τους σεισμούς βασισμένη στην τηλεπισκόπηση.Γι’ αυτούς τους λόγους υπάρχει ανάγκη συνεννόησης μεταξύ της τηλεπισκοπικής κοινότητας και των αντισεισμικών κατασκευών, προκειμένου να επιτευχθεί μια διεπιστημονική προσέγγιση και να διατεθούν πληροφορίες και τυπολόγια που θα βοηθήσουν στην συστηματική και έγκυρη εκτίμηση των αποτελεσμάτων του σεισμού σε αστικές σεισμογενείς περιοχές που παρουσιάζουν και το μεγαλύτερο πρόβλημα.

Αρχείο:2sei.jpg

2015-04-20T10:51:45Z

Georgia Karathanasi: Επισκόπηση σχετικά με τη γεωγραφική θέση της περιοχής μελέτης και απόκτησης δεδομένων. (α) Επισκόπηση την τοποθεσία Παντάνγκ και τεκτονική

Επισκόπηση σχετικά με τη γεωγραφική θέση της περιοχής μελέτης και απόκτησης δεδομένων. (α) Επισκόπηση την τοποθεσία Παντάνγκ και τεκτονική ρύθμιση των βασικών δομιών στοιχείων του όριου της πλάκας Σουμάτρας. Φαίνονται διακεκομμένες γραμμές παράλληλα προς την τάφρο είναι τα 50, 100, και 200 km βάθος του megathrust (Chlieh et al, 2008) (β)
Υψηλή ανάλυση πολυφασματικών εικόνων IKONOS (γ) multitemporal δεδομένα LANDSAT (δ) NDSM (ε) γεωπληροφορικά δεδομένα που πρόερχονται από αποτελείται από δομικά στοιχεία του κτιρίου (στ) επι τόπου δεδομένα που αφορούν SBSTs που υπερτίθενται στο (β).

Αρχείο:1sei.jpg

2015-04-20T10:51:30Z

Georgia Karathanasi: χωρικά κατανεμημένη εκτίμηση των SBSTs από την εφαρμογή του μοντέλου ταξινόμησης για την απογραφή οικοδόμησης (β) Plausibilization της εκτίμησης με τ

χωρικά κατανεμημένη εκτίμηση των SBSTs από την εφαρμογή του μοντέλου ταξινόμησης για την απογραφή οικοδόμησης (β) Plausibilization της εκτίμησης με τη χρηση
ανεπιβεβαίωτα χωρικών επί τόπου δείγματων

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

2015-04-20T10:49:12Z

Georgia Karathanasi:

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
Αργιαλάς Δημήτρης, Καθηγητής Ε.Μ.Π.
Καράντζαλος Κωνσταντίνος, Ερευνητής Ε.Μ.Π.

[[Εικόνα:1_parak.png| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2a_parak.png| thumb | right | Εικόνα 2α]]
[[Εικόνα:2b_parak.png‎| thumb | right | Εικόνα 2β]]
[[Εικόνα:3_para.png‎| thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα:4_parak.png| thumb | right | Εικόνα 4]]

Εισαγωγή

Στην παρούσα εργασία, παρουσιάζονται και περιγράφονται σύγχρονες μέθοδοι και τεχνικές Τηλεπισκόπησης, για την διαχείριση και παρακολούθηση του παράκτιου περιβάλλοντος. Αρχικά και για την οριοθέτηση του αιγιαλού και της παραλίας, περιγράφεται μια αυτοματοποιημένη μεθοδολογία για την εξαγωγή και χαρτογράφηση ακτογραμμών από παγχρωματικές δορυφορικές απεικονίσεις. Τα δεδομένα υψηλής ανάλυσης επιτρέπουν την παραγωγή χαρτών μεγάλης κλίμακας. Παράλληλα, περιγράφεται μια αυτοματοποιημένη τεχνική για τον εντοπισμό πετρελαιοκηλίδων αλλά και άλλων ρυπαντικών αποβλήτων στο παράκτιο περιβάλλον. Τέλος, ιδιαίτερης σημασίας είναι η δυνατότητα για αναγνώριση ζωνών που βρίσκονται στα πρόθυρα καταστροφικών αλλαγών. Από όλες τις παραπάνω εφαρμογές διαφαίνεται πως η Τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ιδιαίτερα αποτελεσματικό εργαλείο για τον έλεγχο της ποιότητας των παράκτιων ζωνών περιοδικά, επιτρέποντας την αναγνώριση πιθανών κινδύνων σε σύντομα χρονικά διαστήματα

ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΩΝ ΑΠΟ
ΠΑΓΧΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ

Τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί τεχνικές για την ημιαυτόματη και αυτόματη ανίχνευση ακτογραμμών από εναέρια και δορυφορικά δεδομένα με σκοπό την εξαγωγή του μετώπου της ακτογραμμής τη δεδομένη στιγμή της λήψης των δεδομένων και την μέτρηση δεικτών απαραίτητων για τον προσδιορισμό της ακτογραμμής (List and Farris, 1999; KarantzalosandArgialas, 2002; BoakandTurner, 2005). Ο αλγόριθμος που παρουσιάζεται στην παρούσα εργασία επιτυγχάνει την ανίχνευση και εξαγωγή των ακμών σε τρία στάδια.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

Πρώτα λαμβάνουν χώρα οι προεπεξεργασίες για την ενίσχυση και ομαλοποίηση των εικόνων. Έπειτα ακολουθεί η ανίχνευση ακμών με τον τελεστή Canny (1986) ή με το μορφολογικό φορμαλισμό της δεύτερης παραγώγου, ενώ πραγματοποιείται η αποκατάσταση της συνεκτικότητας των ανιχνευμένων ακμών με τη χρήση. Οι τελεστές ανίχνευσης ακμών είναι ευαίσθητοι σε όλες τις εναλλαγές των τιμών φωτεινότητας. Μαζί με τις ανιχνευμένες ακτογραμμές, το αποτέλεσμα επηρεάστηκε αρνητικά από ακμές που περιέγραφαν τα όρια και άλλων μη επιθυμητών περιοχών στο έδαφος (ποτάμια, όρια καλλιεργειών, κ.α.), όπως φαίνεται και στο Σχήμα 1.

Για την διάκριση των ανιχνευμένων ακτογραμμών από τις υπόλοιπες μη επιθυμητές ακμές χρησιμοποιήθηκε η εναλλαγή που παρατηρείται στην υφή μεταξύ των θαλάσσιων περιοχών (μαλακή υφή, από σκουρόχρωμους τόνους) και του εδάφους (τραχύς υφή, με μέσους τόνους μεγαλύτερου εύρους). Για την παραπάνω ανάλυση της υφής, χρησιμοποιήθηκαν φίλτρα Gabor. Με την εφαρμογή φίλτρων Gabor, έγινε ο διαχωρισμός του εδάφους από τη θάλασσα. Έτσι με συγχώνευση (fusion) της πληροφορίας από την ανίχνευση των ακτογραμμών και της ανάλυσης υφής, έγινε η εξαγωγή της ακτογραμμής (Σχήμα 2).

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΡΥΠΑΝΤΙΚΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΤΟ ΠΑΡΑΚΤΙΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδωνακολουθήθηκε η εξής μεθοδολογία. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε προεπεξεργασία της εικόνας με σκοπό την αφαίρεση του θορύβου, την ενίσχυσή και ομαλοποίησή της. Η φιλτραρισμένη εικόνα είναι σημαντικά απλοποιημένη μορφή της αρχικής και ενσωματώνεται στο συναρτησιακό εξέλιξης καμπυλών. Το συναρτησιακό των ενεργώνπεριγραμμάτων κατάφερε να εντοπίσει επιτυχώς τα όρια των πετρελαιοκηλίδων, ενώ παράλληλα, οι κηλίδες ανιχνεύονται σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκε και για τον εντοπισμό αντικειμένων σε σειρές εικόνων και βίντεο με απώτερο στόχο τον εντοπισμό και την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων στο χρόνο. Για παράδειγμα, σε μια ακολουθία εικόνων SAR τα ανιχνευμένα τμήματα (καμπύλες) πετρελαιοκηλίδων στην πρώτη εικόνα SAR αποτελούν τις αρχικές καμπύλες για εξέλιξη στις υπόλοιπες εικόνες. Έτσι ο εντοπισμός και η παρακολούθησή τους να γίνει πιο γρήγορη και αποτελεσματική (Σχήμα 4).

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

Οι δορυφορικές απεικονίσεις παρέχουν τη δυνατότητα της συνεχούς παρακολούθησης οποιασδήποτε μεταβολής στο φυσικό περιβάλλον και επομένως οποιασδήποτε ενδεχόμενης καταστροφής στην επιφάνεια του πλανήτη μας. Οι μελέτες που έχουν σήμερα αναπτυχθεί συγκεκριμένα για τις παράκτιες ζώνες από τοεργαστήριο Τηλεπισκόπησης, ΕΜΠ με χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί, να δώσουν ποιοτικές και ποσοτικές πληροφορίες για ακραία καιρικά φαινόμενα καιφυσικές καταστροφές. Παρέχεται επίσης η δυνατότητα συνεχούς παρακολούθησης του παράκτιου περιβάλλοντος καθώς και εντοπισμός των πιθανών θέσεων ρυπαντικών παραγόντων. Οι μέθοδοι και τεχνικές Τηλεπισκόπησης στο πεδίου του παράκτιου περιβάλλοντος θα εξασφάλιζε τησυνεχή και αξιόπιστη παρακολούθηση ενώ θα συντελούσε αποφασιστικά στη έγκαιρη και αξιόπιστη λήψη μέτρων για την προστασία αλλά και την αξιοποίηση του περιβάλλοντος.

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

2015-04-20T10:48:55Z

Georgia Karathanasi:

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
Αργιαλάς Δημήτρης, Καθηγητής Ε.Μ.Π.
Καράντζαλος Κωνσταντίνος, Ερευνητής Ε.Μ.Π.

[[Εικόνα:1_parak.png| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2a_parak.png| thumb | right | Εικόνα 2α]]
[[Εικόνα:2b_parak.png‎| thumb | right | Εικόνα 2β]]
[[Εικόνα:3_para.png‎| thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα:4_parak.png| thumb | right | Εικόνα 4]]

Εισαγωγή
Στην παρούσα εργασία, παρουσιάζονται και περιγράφονται σύγχρονες μέθοδοι και τεχνικές Τηλεπισκόπησης, για την διαχείριση και παρακολούθηση του παράκτιου περιβάλλοντος. Αρχικά και για την οριοθέτηση του αιγιαλού και της παραλίας, περιγράφεται μια αυτοματοποιημένη μεθοδολογία για την εξαγωγή και χαρτογράφηση ακτογραμμών από παγχρωματικές δορυφορικές απεικονίσεις. Τα δεδομένα υψηλής ανάλυσης επιτρέπουν την παραγωγή χαρτών μεγάλης κλίμακας. Παράλληλα, περιγράφεται μια αυτοματοποιημένη τεχνική για τον εντοπισμό πετρελαιοκηλίδων αλλά και άλλων ρυπαντικών αποβλήτων στο παράκτιο περιβάλλον. Τέλος, ιδιαίτερης σημασίας είναι η δυνατότητα για αναγνώριση ζωνών που βρίσκονται στα πρόθυρα καταστροφικών αλλαγών. Από όλες τις παραπάνω εφαρμογές διαφαίνεται πως η Τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ιδιαίτερα αποτελεσματικό εργαλείο για τον έλεγχο της ποιότητας των παράκτιων ζωνών περιοδικά, επιτρέποντας την αναγνώριση πιθανών κινδύνων σε σύντομα χρονικά διαστήματα

ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΩΝ ΑΠΟ
ΠΑΓΧΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ

Τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί τεχνικές για την ημιαυτόματη και αυτόματη ανίχνευση ακτογραμμών από εναέρια και δορυφορικά δεδομένα με σκοπό την εξαγωγή του μετώπου της ακτογραμμής τη δεδομένη στιγμή της λήψης των δεδομένων και την μέτρηση δεικτών απαραίτητων για τον προσδιορισμό της ακτογραμμής (List and Farris, 1999; KarantzalosandArgialas, 2002; BoakandTurner, 2005). Ο αλγόριθμος που παρουσιάζεται στην παρούσα εργασία επιτυγχάνει την ανίχνευση και εξαγωγή των ακμών σε τρία στάδια.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ
Πρώτα λαμβάνουν χώρα οι προεπεξεργασίες για την ενίσχυση και ομαλοποίηση των εικόνων. Έπειτα ακολουθεί η ανίχνευση ακμών με τον τελεστή Canny (1986) ή με το μορφολογικό φορμαλισμό της δεύτερης παραγώγου, ενώ πραγματοποιείται η αποκατάσταση της συνεκτικότητας των ανιχνευμένων ακμών με τη χρήση. Οι τελεστές ανίχνευσης ακμών είναι ευαίσθητοι σε όλες τις εναλλαγές των τιμών φωτεινότητας. Μαζί με τις ανιχνευμένες ακτογραμμές, το αποτέλεσμα επηρεάστηκε αρνητικά από ακμές που περιέγραφαν τα όρια και άλλων μη επιθυμητών περιοχών στο έδαφος (ποτάμια, όρια καλλιεργειών, κ.α.), όπως φαίνεται και στο Σχήμα 1.
Για την διάκριση των ανιχνευμένων ακτογραμμών από τις υπόλοιπες μη επιθυμητές ακμές χρησιμοποιήθηκε η εναλλαγή που παρατηρείται στην υφή μεταξύ των θαλάσσιων περιοχών (μαλακή υφή, από σκουρόχρωμους τόνους) και του εδάφους (τραχύς υφή, με μέσους τόνους μεγαλύτερου εύρους). Για την παραπάνω ανάλυση της υφής, χρησιμοποιήθηκαν φίλτρα Gabor. Με την εφαρμογή φίλτρων Gabor, έγινε ο διαχωρισμός του εδάφους από τη θάλασσα. Έτσι με συγχώνευση (fusion) της πληροφορίας από την ανίχνευση των ακτογραμμών και της ανάλυσης υφής, έγινε η εξαγωγή της ακτογραμμής (Σχήμα 2).

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΡΥΠΑΝΤΙΚΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΤΟ ΠΑΡΑΚΤΙΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
Για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδωνακολουθήθηκε η εξής μεθοδολογία. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε προεπεξεργασία της εικόνας με σκοπό την αφαίρεση του θορύβου, την ενίσχυσή και ομαλοποίησή της. Η φιλτραρισμένη εικόνα είναι σημαντικά απλοποιημένη μορφή της αρχικής και ενσωματώνεται στο συναρτησιακό εξέλιξης καμπυλών. Το συναρτησιακό των ενεργώνπεριγραμμάτων κατάφερε να εντοπίσει επιτυχώς τα όρια των πετρελαιοκηλίδων, ενώ παράλληλα, οι κηλίδες ανιχνεύονται σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκε και για τον εντοπισμό αντικειμένων σε σειρές εικόνων και βίντεο με απώτερο στόχο τον εντοπισμό και την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων στο χρόνο. Για παράδειγμα, σε μια ακολουθία εικόνων SAR τα ανιχνευμένα τμήματα (καμπύλες) πετρελαιοκηλίδων στην πρώτη εικόνα SAR αποτελούν τις αρχικές καμπύλες για εξέλιξη στις υπόλοιπες εικόνες. Έτσι ο εντοπισμός και η παρακολούθησή τους να γίνει πιο γρήγορη και αποτελεσματική (Σχήμα 4).

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
Οι δορυφορικές απεικονίσεις παρέχουν τη δυνατότητα της συνεχούς παρακολούθησης οποιασδήποτε μεταβολής στο φυσικό περιβάλλον και επομένως οποιασδήποτε ενδεχόμενης καταστροφής στην επιφάνεια του πλανήτη μας. Οι μελέτες που έχουν σήμερα αναπτυχθεί συγκεκριμένα για τις παράκτιες ζώνες από τοεργαστήριο Τηλεπισκόπησης, ΕΜΠ με χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί, να δώσουν ποιοτικές και ποσοτικές πληροφορίες για ακραία καιρικά φαινόμενα καιφυσικές καταστροφές. Παρέχεται επίσης η δυνατότητα συνεχούς παρακολούθησης του παράκτιου περιβάλλοντος καθώς και εντοπισμός των πιθανών θέσεων ρυπαντικών παραγόντων. Οι μέθοδοι και τεχνικές Τηλεπισκόπησης στο πεδίου του παράκτιου περιβάλλοντος θα εξασφάλιζε τησυνεχή και αξιόπιστη παρακολούθηση ενώ θα συντελούσε αποφασιστικά στη έγκαιρη και αξιόπιστη λήψη μέτρων για την προστασία αλλά και την αξιοποίηση του περιβάλλοντος.

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

2015-04-20T10:48:38Z

Georgia Karathanasi:

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ
Αργιαλάς Δημήτρης, Καθηγητής Ε.Μ.Π.
Καράντζαλος Κωνσταντίνος, Ερευνητής Ε.Μ.Π.

[[Εικόνα:1_parak.png| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2a_parak.png| thumb | right | Εικόνα 2α]]
[[Εικόνα:2b_parak.png‎| thumb | right | Εικόνα 2β
[[Εικόνα:3_para.png‎| thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα:4_parak.png| thumb | right | Εικόνα 4]]

Εισαγωγή
Στην παρούσα εργασία, παρουσιάζονται και περιγράφονται σύγχρονες μέθοδοι και τεχνικές Τηλεπισκόπησης, για την διαχείριση και παρακολούθηση του παράκτιου περιβάλλοντος. Αρχικά και για την οριοθέτηση του αιγιαλού και της παραλίας, περιγράφεται μια αυτοματοποιημένη μεθοδολογία για την εξαγωγή και χαρτογράφηση ακτογραμμών από παγχρωματικές δορυφορικές απεικονίσεις. Τα δεδομένα υψηλής ανάλυσης επιτρέπουν την παραγωγή χαρτών μεγάλης κλίμακας. Παράλληλα, περιγράφεται μια αυτοματοποιημένη τεχνική για τον εντοπισμό πετρελαιοκηλίδων αλλά και άλλων ρυπαντικών αποβλήτων στο παράκτιο περιβάλλον. Τέλος, ιδιαίτερης σημασίας είναι η δυνατότητα για αναγνώριση ζωνών που βρίσκονται στα πρόθυρα καταστροφικών αλλαγών. Από όλες τις παραπάνω εφαρμογές διαφαίνεται πως η Τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ιδιαίτερα αποτελεσματικό εργαλείο για τον έλεγχο της ποιότητας των παράκτιων ζωνών περιοδικά, επιτρέποντας την αναγνώριση πιθανών κινδύνων σε σύντομα χρονικά διαστήματα

ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΕΞΑΓΩΓΗ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΑΚΤΟΓΡΑΜΜΩΝ ΑΠΟ
ΠΑΓΧΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ

Τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί τεχνικές για την ημιαυτόματη και αυτόματη ανίχνευση ακτογραμμών από εναέρια και δορυφορικά δεδομένα με σκοπό την εξαγωγή του μετώπου της ακτογραμμής τη δεδομένη στιγμή της λήψης των δεδομένων και την μέτρηση δεικτών απαραίτητων για τον προσδιορισμό της ακτογραμμής (List and Farris, 1999; KarantzalosandArgialas, 2002; BoakandTurner, 2005). Ο αλγόριθμος που παρουσιάζεται στην παρούσα εργασία επιτυγχάνει την ανίχνευση και εξαγωγή των ακμών σε τρία στάδια.

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ
Πρώτα λαμβάνουν χώρα οι προεπεξεργασίες για την ενίσχυση και ομαλοποίηση των εικόνων. Έπειτα ακολουθεί η ανίχνευση ακμών με τον τελεστή Canny (1986) ή με το μορφολογικό φορμαλισμό της δεύτερης παραγώγου, ενώ πραγματοποιείται η αποκατάσταση της συνεκτικότητας των ανιχνευμένων ακμών με τη χρήση. Οι τελεστές ανίχνευσης ακμών είναι ευαίσθητοι σε όλες τις εναλλαγές των τιμών φωτεινότητας. Μαζί με τις ανιχνευμένες ακτογραμμές, το αποτέλεσμα επηρεάστηκε αρνητικά από ακμές που περιέγραφαν τα όρια και άλλων μη επιθυμητών περιοχών στο έδαφος (ποτάμια, όρια καλλιεργειών, κ.α.), όπως φαίνεται και στο Σχήμα 1.
Για την διάκριση των ανιχνευμένων ακτογραμμών από τις υπόλοιπες μη επιθυμητές ακμές χρησιμοποιήθηκε η εναλλαγή που παρατηρείται στην υφή μεταξύ των θαλάσσιων περιοχών (μαλακή υφή, από σκουρόχρωμους τόνους) και του εδάφους (τραχύς υφή, με μέσους τόνους μεγαλύτερου εύρους). Για την παραπάνω ανάλυση της υφής, χρησιμοποιήθηκαν φίλτρα Gabor. Με την εφαρμογή φίλτρων Gabor, έγινε ο διαχωρισμός του εδάφους από τη θάλασσα. Έτσι με συγχώνευση (fusion) της πληροφορίας από την ανίχνευση των ακτογραμμών και της ανάλυσης υφής, έγινε η εξαγωγή της ακτογραμμής (Σχήμα 2).

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΡΥΠΑΝΤΙΚΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΣΤΟ ΠΑΡΑΚΤΙΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
Για την αυτόματη ανίχνευση πετρελαιοκηλίδωνακολουθήθηκε η εξής μεθοδολογία. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε προεπεξεργασία της εικόνας με σκοπό την αφαίρεση του θορύβου, την ενίσχυσή και ομαλοποίησή της. Η φιλτραρισμένη εικόνα είναι σημαντικά απλοποιημένη μορφή της αρχικής και ενσωματώνεται στο συναρτησιακό εξέλιξης καμπυλών. Το συναρτησιακό των ενεργώνπεριγραμμάτων κατάφερε να εντοπίσει επιτυχώς τα όρια των πετρελαιοκηλίδων, ενώ παράλληλα, οι κηλίδες ανιχνεύονται σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκε και για τον εντοπισμό αντικειμένων σε σειρές εικόνων και βίντεο με απώτερο στόχο τον εντοπισμό και την παρακολούθηση πετρελαιοκηλίδων στο χρόνο. Για παράδειγμα, σε μια ακολουθία εικόνων SAR τα ανιχνευμένα τμήματα (καμπύλες) πετρελαιοκηλίδων στην πρώτη εικόνα SAR αποτελούν τις αρχικές καμπύλες για εξέλιξη στις υπόλοιπες εικόνες. Έτσι ο εντοπισμός και η παρακολούθησή τους να γίνει πιο γρήγορη και αποτελεσματική (Σχήμα 4).

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ
Οι δορυφορικές απεικονίσεις παρέχουν τη δυνατότητα της συνεχούς παρακολούθησης οποιασδήποτε μεταβολής στο φυσικό περιβάλλον και επομένως οποιασδήποτε ενδεχόμενης καταστροφής στην επιφάνεια του πλανήτη μας. Οι μελέτες που έχουν σήμερα αναπτυχθεί συγκεκριμένα για τις παράκτιες ζώνες από τοεργαστήριο Τηλεπισκόπησης, ΕΜΠ με χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί, να δώσουν ποιοτικές και ποσοτικές πληροφορίες για ακραία καιρικά φαινόμενα καιφυσικές καταστροφές. Παρέχεται επίσης η δυνατότητα συνεχούς παρακολούθησης του παράκτιου περιβάλλοντος καθώς και εντοπισμός των πιθανών θέσεων ρυπαντικών παραγόντων. Οι μέθοδοι και τεχνικές Τηλεπισκόπησης στο πεδίου του παράκτιου περιβάλλοντος θα εξασφάλιζε τησυνεχή και αξιόπιστη παρακολούθηση ενώ θα συντελούσε αποφασιστικά στη έγκαιρη και αξιόπιστη λήψη μέτρων για την προστασία αλλά και την αξιοποίηση του περιβάλλοντος.

Αρχείο:4 parak.png

2015-04-20T10:47:48Z

Georgia Karathanasi: Εφαρμόζοντας τον ανεπτυγμένο αλγόριθμο σε μια σειρά (αλληλουχία) εικόνων ENVISAT με ημερομηνία λήψης στις 24, 28 και 29 Αυγούστου 2006 (Philippines) ©ESA. Πρ

Εφαρμόζοντας τον ανεπτυγμένο αλγόριθμο σε μια σειρά (αλληλουχία) εικόνων ENVISAT με ημερομηνία λήψης στις 24, 28 και 29 Αυγούστου 2006 (Philippines) ©ESA. Πρώτη σειρά: αρχικές εικόνες. Δεύτερη σειρά: Δυαδική εικόνα αποτέλεσμα της κατάτμησης. Τρίτη σειρά: Τα όρια των ανιχνευμένων αντικειμένων σε υπέρθεση (με πράσινο χρώμα) στην αρχική εικόνα. Τέταρτη σειρά: Δυαδική εικόνα με τις ανιχνευμένες πετρελαιοκηλίδες μετά την ταξινόμηση. Πέμπτη σειρά: Τα όρια των εντοπισμένων πετρελαιοκηλίδων (με πράσινο χρώμα) σε υπέρθεση στην αρχική εικόνα.

Αρχείο:3 para.png

2015-04-20T10:47:01Z

Georgia Karathanasi: Η αρχική εικόνα και τα διαφορετικά στάδια της εξέλιξης των ενεργών καμπυλών. Από μια αρχική αυθαίρετη ελλειπτική καμπύλη καταλήγουμε στα τ

Η αρχική εικόνα και τα διαφορετικά στάδια της εξέλιξης των ενεργών καμπυλών. Από μια αρχική αυθαίρετη ελλειπτική καμπύλη καταλήγουμε στα τελικά ανιχνευμένα όρια της πετρελαιοκηλίδας. Η σειρά τον εικόνων είναι από τα αριστερά προς τα δεξιά.

Αρχείο:2b parak.png

2015-04-20T10:46:48Z

Georgia Karathanasi:

Αρχείο:2a parak.png

2015-04-20T10:46:33Z

Georgia Karathanasi: Εξαγωγή ακτογραμμής έπειτα από την ανάλυση υφής με φίλτρα Gabor. a): αρχική εικόνα IKONOS PAN (αριστερά), ανίχνευση ακμών (μέση), επίθεση ακμών πάνω σ�

Εξαγωγή ακτογραμμής έπειτα από την ανάλυση υφής με φίλτρα Gabor. a): αρχική εικόνα IKONOS PAN (αριστερά), ανίχνευση ακμών (μέση), επίθεση ακμών πάνω στην αρχική εικόνα (δεξιά). Δεύτερη σειρά: αποτέλεσμα φιλτραρίσματος Gabor στην αρχική εικόνα (αριστερά), εξαγωγή ακτογραμμής με βάση τη συγχώνευση (fusion) της πληροφορίας από την ανίχνευση των ακμών και τo φιλτράρισμα Gabor (μέση), επίθεση εξαγόμενης ακτογραμμής πάνω στην αρχική εικόνα (δεξιά). b): αρχική εικόνα LANDSAT TM4, 30μέτρα δ.ι. (αριστερά), εξαγόμενη ακτογραμμή (δεξιά) και κάτω: αρχική εικόνα IRS-1C PAN με 6μέτρα δ.ι. (αριστερά), εξαγόμενη ακτογραμμή (δεξιά).

Αρχείο:1 parak.png

2015-04-20T10:46:06Z

Georgia Karathanasi: Ανίχνευση ακτογραμμών από δορυφορικές εικόνες τύπου: LANDSAT TM4 με 30μέτρα διακριτική ικανότητα (πρώτη σειρά), SPOT HRV με 10μ. δ.ι. (δεύτερη σειρά) και

Ανίχνευση ακτογραμμών από δορυφορικές εικόνες τύπου: LANDSAT TM4 με 30μέτρα διακριτική ικανότητα (πρώτη σειρά), SPOT HRV με 10μ. δ.ι. (δεύτερη σειρά) και IRS-1C PAN με 6μ. δ.ι. (τρίτη σειρά). Σε όλες τις περιπτώσεις ανιχνεύονται οι ακτογραμμές αλλά ταυτόχρονα τα όρια και άλλων μη επιθυμητών αντικειμένων στο έδαφος (ποτάμια, όρια καλλιεργειών, κ.α.)

Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην μελέτη των οφιολίθων

2015-04-20T10:43:52Z

Georgia Karathanasi:

The application of remote sensing techniques to the study of ophiolites
Shuhab D. Khan , Khalid Mahmood

[[Εικόνα:1_of.jpg| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2_of.jpg| thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα:3_of.jpg| thumb | right | Εικόνα 3]]

Εισαγωγή

Οι δορυφορικές μέθοδοι τηλεπισκόπησης είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την λεπτομερή γεωλογική ανάλυση, ιδίως σε δυσπρόσιτες περιοχές της επιφάνειας της γης. Οι τεχνικές μικρού κύματος υπέρυθρων (SWIR) παρέχουν φασματική πληροφορία όσον αφορά τις λιθολογικές και γεωχημικές ιδιότητες πετρωμάτων όπως ο οφιόλιθος. Οι τεχνικές αυτές επιτρέπουν την πληρέστερη αναγνώριση των λιθολογιών τους, της στρωματογραφίας τους και των γεωχημικών ιδιοτήτων. Στην εργασία αυτή γίνεται αναφορά στα συστήματα τηλεπισκόπησης και στις μεθόδους που επιτρέπουν την διάκριση των οφιολίθων από τα υπόλοιπα πετρώματα.

Οφιόλιθοι

Οι οφιόλιθοι είναι ιδανικοί για την τηλεπισκόπηση λόγω της λιθολογικής και της γεωτεκτονικής τους ποικιλομορφίας. Κατά συνέπεια, ως βάση για την απόδειξη της χρησιμότητας των τεχνικών τηλεανίχνευσης σχετικά με τους οφιολίθους, και με βάση το οφιολιθικό σύμπλεγμα στη τεκτονική ζώνη του Tethyanγια το οποίο υπάρχει μεγάλη βιβλιογραφική πληροφορία μπορούμε να μελετήσουμε τους τρόπους με τους οποίους με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης μπορούμε να εντοπίζουμε τους οφιολίθους στο Βελουχιστάν του δυτικού Πακιστάν.

Χαρτογράφηση οφιολίθων με την βοήθεια της τηλεπισκόπησης
Οι δορυφόροι οι οποίοι είναι σε τροχιά γύρω από τη Γη θα μπορούσαν να ομαδοποιηθούν σε δύο κατηγορίες. Περιβαλλοντικοί δορυφόροι και δορυφόροι παρατήρησης γης. Οι Περιβαλλοντικοί δορυφόροι παρακολουθούν τις περιβαλλοντικές συνθήκες και τις μεταβολές. Το ModerateResolutionImagingSpectro-Radiometer (MODIS) είναι ο πρωταρχικός αισθητήρας για τη συλλογή δεδομένων που αφορούν στην παρακολούθηση της παγκόσμιας κλιματικής και περιβαλλοντικής αλλαγής τόσο με τους Terra και Aqua δορυφόρους του. Με τα 2.330 χιλιόμετρα εύρος του, ο MODIS αισθητήρας παρέχει ενός ή δύο ημερών κάλυψη της γης σε 36 φασματικές ζώνες σε χωρικές αναλύσεις των 250μ, 500mand 1 χιλιόμετρο. Τα δεδομένα αυτά είναι διαθέσιμα χωρίς κόστος.

Οι δορυφόροι παρατήρησης γηςχαρτογραφούν ανανεώσιμους και μη ανανεώσιμους πόρους και περιλαμβάνουν αισθητήρες, όπως Landsat, SPOT, ASTER, IKONOS, κ.α και συνηθώς βρίσκουν εφαρμογή στην γεωλογία.Η λεπτομερείς διάκριση των οφιολιθικών συμπλεγμάτων μέσω τηλεπισκόπησης έγινε με τον διαχωρισμό δολερίτη από άλλα πετρώματα με την χρήση των δορυφόρων ASTERαπό τον Απρίλιο του 2006. Τα SWIR έδωσαν πιο αναλυτικά αποτελέσματα των εικόνων δίνοντας μια πιο σαφή εικόνα της λιθολογίας των οφιολίθων στο Πακιστάν. Τα δεδομένα της φωτογραφίας έγιναν με την χρήση του προγράμματος ENVI 4.4, ενώ εφαρμόστηκε και αλγόριθμος ο οποίος μείωσε τον θόρυβο της τοπογραφίας. Τα επεξεργασμένα δεδομένα ASTER ήταν σε θέση να διακρίνουν τις περισσότερες λιθολογίες του συμπλέγματος. Ο χαρζβουργίτης και ο δουνίτης απεικονίζονταν με σκούρο μπλε λόγω της περιεκτικότητάς τους σε χρωμίτη. Οι έρευνες στην ύπαιθρο έδειξαν ότι οι χαρζβουργίτες σχηματίζουν μεγάλα σώματα πετρωμάτων και είναι τα πιο κοινά υπερμαφικά πετρώματα των οφιολιθικών συμπλεγμάτων. Μπορεί να διακριθεί εύκολα με τη μέθοδο τηλεπισκόπησης λόγω των εμφανίσεων του που μοιάζουν με καρφιά.

Οι δουνίτες έχουν την δεύτερη πιο μεγάλη εμφάνιση και αποτελούνται από ολιβίνη και σπινελίο (1-2%). Πολλές εμφανίσεις δουνιτών έχουν μεγάλη συγκέντρωση του χρωμίτη και χρησιμοποιούνται για εξόρυξη. Οι σερπεντινίτες και τα σερπεντινιωμέναυπερμαφικά είναι κόκκινα ή κοκκινωπά, λόγω της παρουσίας ένυδρων ορυκτών όπως του αντιγορίτη και του χρυσοτίλη. Ταυπόλοιπα μέταλλα είναι αδιαφανή (σπινέλλιος και μαγνητίτης) και ολιβίνης. Ογδόντα με ενενήντα τοις εκατό των περιδοτιτών της περιοχής μελέτης είναι επίσης σερπεντινιωμένοι. Η μαζική σερπεντινίωση επηρέασε και τους δουνίτες, ενώ οι διαβάσες εμφανίζουν αλλοίωση και έχουν χρώμα πρασινωπό γκρι ή γκρι. Οι ζώνες των melanges περιέχουν μπλοκ υπερμαφικών και μαφικά πετρώματα. Συναντάμε επίσης και βασάλτες χρώματος σκούρου λόγω της περιεκτικότητας σε μαγνησίτη.

Συμπεράσματα

Τα οφιολιθικά συμπλέγματα εμφανίζουν ποικιλομορφία λιθολογιών το οποίο βοηθάει στην μελέτη και τον εντοπισμό τους μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης. Τα πετρώματα τα οποία απαρτίζουν ένα οφιολοθικό σύμπλεγμα είναι υπερμαφικά και μαφικά και η γεωτεκτονικάπροέρχονται από την κίνηση και την καταστροφή των ωκεάνιων τεραίν κ.α. Οι μελέτες που έγιναν με βάση την μέθοδο της τηλεπισκόπησης συνέβαλαν στην ανάπτυξη τεχνικών διαχωρισμού των τεκτονικών καθεστώτων και της προέλευσης των οφιολίθων. Η τηλεπισκόπηση δίνει την ευκαιρία και την ευχέρεια της εύκολης και με μικρό ή μηδενικό κόστος έρευνας και χαρτογράφησης των οφιολίθων σε διαφορετικές κλίμακες και αποτυπώνοντας διαφορετικές λεπτομέρειες, ανάλογα τις απαιτήσεις της έρευνας. Το παράδειγμα των οφιολίθων του Πακιστάν έδειξε πόσο χρήσιμο ήταν το ASTER για τον διαχωρισμό των οφιολιθικών λιθολογιών όπως ο χαρζβουργίτης, ο δουνίτης, οι διαβάσες, οι σερπεντινίτες, οι βασάλτες κ.α.

Αρχείο:3 of.jpg

2015-04-20T10:43:41Z

Georgia Karathanasi: (A) Log residual applied ASTER SWIR bands 4, 5 and 8 are displayed as red, green and blue respectively. This combination discriminates serpentinized harzburgite and dunite fromunalteredharzburgite anddunitedikes, gabbros, basalt andsedimentaryunits ofMBO.

(A) Log residual applied ASTER SWIR bands 4, 5 and 8 are displayed as red, green and blue respectively. This combination discriminates serpentinized harzburgite and dunite fromunalteredharzburgite anddunitedikes, gabbros, basalt andsedimentaryunits ofMBO. (B)ASTERMNF transformedbands1, 2and3aredisplayed as red, green andblue respectively. This image shows enhanced metamorphic sole, peridotites and serpentinites, diorite and limestone. (C) spectral reflectance curves for dunite, gabbro, diabase, basalt, serpentinite and sandstone (source Korb et al., 1996).

Αρχείο:2 of.jpg

2015-04-20T10:43:23Z

Georgia Karathanasi: Δορυφορική LANDSTAT φωτογραφία που απεικονίζει τις τεκτονικά όρια της νότιας Ασίας. from Yin (2006), Tapponnier et al. (1981), Lawrence et al. (1981), and Gaetani et al. (2004). BO = Bela Oph

Δορυφορική LANDSTAT φωτογραφία που απεικονίζει τις τεκτονικά όρια της νότιας Ασίας. from Yin (2006), Tapponnier et al. (1981), Lawrence et al. (1981), and Gaetani et al. (2004). BO = Bela Ophiolite; MBO = Muslim Bagh Ophiolite; ZO = Zhob Ophiolite;WO =Waziristan Ophiolite; KO = Khost Ophiolte; DO = Dargai Ophiolite; GF= Ghazband
Fault; CF = Chaman Fault; PF = Panjao Shear; HF = Heart Fault; MFT = Main Frontal Thrust; MBT = Main Boundary Thrust, MMT = Main Mantle Thrust; MK = Main Karakoram Thrust.

Αρχείο:1 of.jpg

2015-04-20T10:43:01Z

Georgia Karathanasi: Δείχνει μια εικόνα MODIS ριγμένο πάνω ψηφιακή ανύψωση στοιχεία που δείχνουν σημαντικές οφιολιθικά σώματα στην περιοχή Tethyan.

Δείχνει μια εικόνα MODIS ριγμένο πάνω ψηφιακή ανύψωση στοιχεία που δείχνουν σημαντικές οφιολιθικά σώματα στην περιοχή Tethyan.

Ορατή και υπέρυθρη απομακρυσμένη απεικόνιση των επικίνδυνων αποβλήτων. Ανασκόπηση

2015-04-20T10:40:46Z

Georgia Karathanasi: Νέα σελίδα με 'Ορατή και υπέρυθρη απομακρυσμένη απεικόνιση των επικίνδυνων αποβλήτων: Ανασκόπηση Visible and Infr...'

Ορατή και υπέρυθρη απομακρυσμένη απεικόνιση των επικίνδυνων αποβλήτων: Ανασκόπηση

Visible and Infrared Remote Imaging of Hazardous Waste: A Review Terrence Slonecker, Gary B. Fisher, Danielle P. Aiello and Barry Haack
Received: 21 September 2010; in revised form: 2 November 2010 / Accepted: 2 November 2010 / Published: 5 November 2010

Διαθέσιμο στο: www.mdpi.com/journal/remotesensing

[[Εικόνα:1apov.jpg| thumb | right | Εικόνα 1]]
[[Εικόνα:2apov.jpg| thumb | right | Εικόνα 2]]
[[Εικόνα:3apov.jpg| thumb | right | Εικόνα 3]]
[[Εικόνα:4.jpg| thumb | right | Εικόνα 4]]
[[Εικόνα:5apov.jpg| thumb | right | Εικόνα 5]]
[[Εικόνα:6apov.jpg| thumb | right | Εικόνα 6]]
[[Εικόνα:7apov.jpg| thumb | right | Εικόνα 7]]

ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Ένα από τα κρίσιμα περιβαλλοντικά προβλήματα είναι η έκθεση σε επικίνδυνα απόβλητα από γεωργικές, βιομηχανικές, στρατιωτικές και εξορυκτικές δραστηριότητες, διότι συχνά περιέχουνβαρέα μέταλλα, υδρογονάνθρακες και άλλες οργανικές χημικές ουσίες. Η τηλεπισκόπηση και η αεροφωτογράφηση είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για την ανίχνευση και την αποκατάσταση των επικίνδυνων αποβλήτων. Τα εναέρια φωτογραφικά αρχείακαι συστήματα δορυφόρωνχρησιμοποιούνται με επιτυχία στη φασματική και στη μορφολογική ανάλυση των επικίνδυνων αποβλήτων. Για την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν η ηλιακή αντανάκλαση ή και τα θερμικά υπέρυθρα τμήματα του ηλεκτρομαγνητικού φάσματος. Στην παρούσα άσκηση γίνεται μια αναφορά στις μεθόδους τηλεπισκόπησης και της τηλεανίχνευσης για τον εντοπισμό και την αποκατάσταση επικίνδυνων αποβλήτων.

ΕΠΙΚΥΝΔΙΝΟΤΗΤΑ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

Η έκθεση σε επικίνδυνα απόβλητα πρέπει να αντιμετωπιστεί λόγω της απελευθέρωσης ουσιών στον αέρα, τη γη και το νερό που είναι επιβλαβής για την ποιότητα του περιβάλλοντος αλλά και της ανθρώπινης υγείας. Ο εντοπισμός και η αποκατάσταση των επικίνδυνων αποβλήτων είναι δύσκολος λόγω αδυναμίας παρακολούθησης και ανάλυσης που είναι χρονοβόρες και δαπανηρές, όπως για παράδειγμα η λειτουργία εργαστηρίου χημικών αναλύσεων. Επομένως είναι επιτακτική η χρήση των πιο αποτελεσματικών μεθόδων τηλεπισκόπησης η οποία θα μπορούσε να μειώσει αυτό το κόστος.Μια τεχνολογία που παρέχει μια απομακρυσμένη και οικονομικά προσιτή εναλλακτική λύση στις παραδοσιακές μεθόδους δειγματοληψίας είναι η τηλεπισκόπηση. Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εξετάσει τη δυνατότητα να παρέχονται όλες οι απαραίτητες πληροφορίες για τη διαδικασία αποκατάστασης των επικίνδυνων αποβλήτων μέσω της τηλεπισκόπησης.

ΟΡΙΣΜΟΣ ΕΠΙΚΙΝΔΥΝΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ

Οι ουσίες οι οποίες είναι εύφλεκτες και σε θέση να διαβρώσουν χάλυβα ή να προκαλέσουν βλάβη σε οργανισμούς, λόγω των ακραίων όξινων ή βασικών ιδιοτήτων τους, οι ουσίες οι οποίες είναι σε θέση να εκραγούν ή να παράγουν τοξικά αέρια όπως το κυάνιο ή σουλφίδιο, ή ουσίες που είναι δηλητηριώδεις για τους ανθρώπους και άλλους οργανισμούς θεωρούνται επικίνδυνα απόβλητα. Ακόμα πιο επικίνδυνα θεωρούνται τα απόβλητα τα οποία είναι παραπροϊόν βιομηχανικής ή εμπορικής παραγωγής, ενώ σημαντικά επίπεδα επικίνδυνων ουσιών έχουν και όσα σχετίζονται με τα γεωργικά χημικά όπως τα φυτοφάρμακα. Επικίνδυνα θεωρούνται και τα οικιακά απόβλητα τα οποία περιέχουν ουσίες όπως χλωρίνη, βενζίνη, μπαταρίες και διαλύτες. Επικίνδυνα απόβληταεπίσης είναι τα βαρέα μέταλλα, όπως ο μόλυβδος και ο υδράργυρος, τα οποία πλέον συναντώνται σε πολύ υψηλότερες από τις κανονικές συγκεντρώσεις λόγω ανθρωπογενών διεργασιών.

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ ΕΠΙΚΙΝΔΥΝΩΝ ΑΠΟΒΛΗΤΩΝ

Ένα από τα βασικά βήματα του εντοπισμού και χαρακτηρισμού των επικίνδυνων αποβλήτων είναι ο επιτόπου χαρακτηρισμός, ο καθορισμός του βαθμού των χωρικών, οι συγκεντρώσεις των στοιχείων και η κατάσταση της μόλυνσης. Ο επιτόπου χαρακτηρισμός απαιτεί εκτεταμένη δειγματοληψία στο πεδίο και εργαστηριακής ανάλυσης. Μια τεχνολογία που επιλύει το οικονομικό και χρονικό πρόβλημα της διαδικασίας αυτής είναι η τηλεπισκόπηση η οποία παρέχει κρίσιμεςπληροφορίες για τη διαδικασία του εντοπισμού, του χαρακτηρισμού και την αποκατάσταση των προβλημάτων από τα επικίνδυνα απόβλητα.

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΕΙΚΟΝΑΣ

Αφορά την οπτική ερμηνεία των μορφολογικών χαρακτηριστικών, της αποθήκευσης, διάθεσης, των μεταφορών και των επιπτώσεων στο φυσικό περιβάλλον. Οι αεροφωτογραφίες αναλύουν την παρουσία των επικίνδυνων αποβλήτων, τους χώρους διάθεσης απορριμμάτων και υγειονομικής ταφής. Δίνουν χωρικές αναλύσεις και τη δυνατότητα να παρακολουθείται ένα φαινόμενο στην πάροδο του χρόνου, πολύ σημαντική για την αξιολόγησητων περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Είναι μια απλή διαδικασία ή εύκολα κατανοητή με το ανθρώπινο μάτι. Ο διαχωρισμός των χωρικών δεδομένων γίνεται μέσω χρωμάτων.

ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΟΙ ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ

Τα πλεονεκτήματα αυτών των συστημάτων είναι η στατιστική επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων. Χρησιμοποιούνται δεδομένα από πολυφασματικά συστήματα απεικόνισης, όπως η Landsat MultiSpectral Scanner (MSS) και ThematicMapper (ΤΜ). Οι CIR αεροφωτογραφήσεις, SPOT και Landsat TM εικόνες μπορούν να χρησιμοποιηθούν συλλογικά για την παρακολούθηση βλάστησης και την αποκατάσταση σε μια τοποθεσία όπως και την παρακολούθηση της μετανάστευσης των υπόγειων υδάτων. Αρκετοί ερευνητές έχουν χρησιμοποιήσει επιτυχώς πολυφασματικές εικόνων για την αναζήτηση και τον εντοπισμό της παράνομης ή ανεξέλεγκτης απόθεσης επικίνδυνων αποβλήτων.

ΦΑΣΜΑΤΟΣΚΟΠΙΑ

Φασματοσκοπία είναι η επιστήμη της μέτρησης της αλληλεπίδρασης της ενέργειας με την ύλη. Όσον αφορά το περιβάλλον και τα επικίνδυνα απόβλητα προσδιορίζει με επιτυχία βαρέα μέταλλα και εφαρμόζει τεχνικές που αφορούν τη μεταλλευτική έρευνα και την περιβαλλοντική μόλυνση. Σύγχρονα μέσα φασματοσκοπίαςέχουν καταφέρει να διαχωρίσουν το φως σε επιμέρους νανόμετρα της ενέργειας ανάκλασης τα οποίααντιδρούν με διαφορετικό τρόπο σε μια επιφάνεια που οδηγεί σε διαφορετικά δεδομένα.

ΥΠΕΡΦΑΣΜΑΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

Η φασματική ανακλαστικότητα της βλάστησης και άλλων συνθηκών τοπίου έχει εξελιχθεί κατά την τελευταία δεκαετία λόγω της ανάπτυξης μιας νέας κατηγορίας τεχνολογίας απεικόνισης που ονομάζεται υπερφασματικής τηλεπισκόπησης (HRS), επίσης γνωστή ως φασματοσκοπία απεικόνισης. Τα εναέρια φασματόμετρα απεικόνισης συλλαμβάνουν μια εικόνα δύο διαστάσεων με ένα φάσμα για κάθε pixel στην εικόνα. Ο HRS συλλέγει εικόνες σε πολύ στενό εύρος ζώνης πέρα από το ηλιακή αντανάκλαση μέρους του ΕΝΣ. Το αποτέλεσμα είναι ένα ψηφιακό αρχείο με εκατομμύρια pixels τα οποία μπορούν να αναλυθούν με τις ίδιες μεθόδους όπως τα εργαστηριακά φάσματα και μπορεί να προσδιορίσει συγκεκριμένες ενώσεις, υλικά και τις συνθήκες που βασίζονται στην αλληλεπίδραση των φωτονίων με τη μοριακή σύνθεση και / ή δομή του υλικού-στόχου.

ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ

Η παρούσα εργασία έδειξε, ότι υπάρχουν πολλές επιτυχείς εφαρμογές της τηλεπισκόπησης για την παρακολούθηση των επικίνδυνων αποβλήτων στο χώρο και στο χρόνο. Οι εφαρμογές αυτές είναι η αεροφωτογράφηση, η φασματοσκοπία, η φασματική ανάλυση των επικίνδυνων αποβλήτων με τη χρήση πολυφασματικών αισθητήρων και η χρήση των δεδομένων του HRS.

Αρχείο:7apov.jpg

2015-04-20T10:39:58Z

Georgia Karathanasi: Υπέρυθρο φασματόμετρο απεικόνισης (AVIRIS). Τα δεδομένα από το όργανο AVIRIS έχουν αποδείξει τη σημαντική αξία της επιστήμης των HRS για μια σειρά �

Υπέρυθρο φασματόμετρο απεικόνισης (AVIRIS). Τα δεδομένα από το όργανο AVIRIS έχουν αποδείξει τη σημαντική αξία της επιστήμης των HRS για μια σειρά εφαρμογών επίγειας παρακολούθησης.

Αρχείο:6apov.jpg

2015-04-20T10:39:46Z

Georgia Karathanasi: Εναέριος υπερφασματικός κύβος, εικόνα της Moffett Field, Καλιφόρνια. Η εικόνα συλλέχθηκε στις 20 Αυγούστου 1992 σε ύψος 20.000 μέτρων.

Εναέριος υπερφασματικός κύβος, εικόνα της Moffett Field, Καλιφόρνια. Η εικόνα συλλέχθηκε στις 20 Αυγούστου 1992 σε ύψος 20.000 μέτρων.

Αρχείο:4.jpg

2015-04-20T10:39:27Z

Georgia Karathanasi: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:4.jpg": Οι φωτογραφίες είναι Landsat και δείχνουν την ανάπτυξη της έκτασης γης πλήρωσης του Brogbouough στο Ην

Οι φωτογραφίες είναι Landsat και δείχνουν την ανάπτυξη της έκτασης γης πλήρωσης του Brogbouough στο Ηνωμένο Βασίλειο. Η εικόνα στα αριστερά είναι από το 1992 και δεξιά, από το 2001. Ottavianelli et al., 2005

Αρχείο:5apov.jpg

2015-04-20T10:39:06Z

Georgia Karathanasi: Μεθοδολογία για την ταυτοποίηση και χαρτογράφηση των πιθανών ανεξέλεγκτης χώρων απόθεσης επικίνδυνων αποβλήτων από πολυφασματικών εικόν

Μεθοδολογία για την ταυτοποίηση και χαρτογράφηση των πιθανών ανεξέλεγκτης χώρων απόθεσης επικίνδυνων αποβλήτων από πολυφασματικών εικόνες (α) ανώτατο όριο κατάταξης πιθανότητα που δείχνει τις πιο τονισμένες περιοχές με κόκκινο χρώμα και τις λιγότερο τονισμένες περιοχές πρασίνου, με μαύρο φόντο που δείχνει αταξινόμητη περιοχή (β) Η εικόνα Ikonos είναι στο κανονικό χρωματικό συνδυασμό και χρησιμοποιείται για τη σύγκριση και (γ) η χαρτογράφηση του πολυγώνου γεωαναφοράς Ikonos εικόνα. Από Σιλβέστρι και Αμρί, 2008.

Αρχείο:3apov.jpg

2015-04-20T10:38:33Z

Georgia Karathanasi: Διαρροή πετρελαίου από εγκατάσταση αποθήκευσης κατά τη διάρκεια του τυφώνα Κατρίνα. Η διαρροή αντιπροσωπεύεται από ένα ελαφρύ μπλε γυαλάδ

Διαρροή πετρελαίου από εγκατάσταση αποθήκευσης κατά τη διάρκεια του τυφώνα Κατρίνα. Η διαρροή αντιπροσωπεύεται από ένα ελαφρύ μπλε γυαλάδα στο νερό. Πηγή: EPA / Περιβαλλοντική Φωτογραφικό Κέντρο Διερμηνείας (EPIC).

Αρχείο:2apov.jpg

2015-04-20T10:37:48Z

Georgia Karathanasi: Αεροφωτογραφία η οποία συνέλαβε μορφολογικές αλλαγές στο τοπίο που αποκαλύπτουν εισαγωγή επικίνδυνων απόβλητων. (δ) Η φωτογραφία επιτρέπε

Αεροφωτογραφία η οποία συνέλαβε μορφολογικές αλλαγές στο τοπίο που αποκαλύπτουν εισαγωγή επικίνδυνων απόβλητων. (δ) Η φωτογραφία επιτρέπει τη μέτρηση και την τεκμηρίωση των μεταβολών συναρτήσει του χρόνου.

Αρχείο:1apov.jpg

2015-04-20T10:37:38Z

Georgia Karathanasi: Παράδειγμα της ιστορικής εναέριας φωτογραφικής τεκμηρίωση των διαρθρωτικών αλλαγών σε ένα πεδίο επικίνδυνων αποβλήτων. Η ακτογραμμή συμπ

Παράδειγμα της ιστορικής εναέριας φωτογραφικής τεκμηρίωση των διαρθρωτικών αλλαγών σε ένα πεδίο επικίνδυνων αποβλήτων. Η ακτογραμμή συμπληρώθηκε και επεκτάθηκε προς τα έξω μεταξύ 1950 (α) και 1958 (β). Φαίνεται μια βιομηχανική εγκατάσταση της οποίας οι αρκετά μεγάλες δεξαμενές πετρελαίου έχουν καταγραφεί από το 1964 (γ).

Καραθανάση Γεωργία

2015-04-20T10:35:25Z

Georgia Karathanasi:

* [[Ορατή και υπέρυθρη απομακρυσμένη απεικόνιση των επικίνδυνων αποβλήτων. Ανασκόπηση]]

* [[Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στην μελέτη των οφιολίθων]]

* [[Συμβολή της Τηλεπισκόπησης και των ΓΣΠ στην διαχείριση φυσικών καταστροφών. Μελέτη περίπτωσης. Η τεχνική της ανίχνευσης μεταβολών στον εντοπισμό κατακλυσμένων εκτάσεων από ποτάμια πλημμύρα]]

* [[ΜΕΛΕΤΗ ΑΝΘΡΩΠΟΓΕΝΟΥΣ ΠΑΡΕΜΒΑΣΗΣ ΣΕ ΠΕΡΙΟΧΗ «NATURA» ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΦΩΤΟΓΡAMMEΤΡΙΑΣ, ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ &ΓΕΩΓΡAΦ.ΣΥΣΤ.ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΔΕΛΤΑ ΑΧΕΛΩΟΥ]]

* [[ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗ ΤΟΥ ΠΑΡΑΚΤΙΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ]]

* [[Δημιουργία χάρτη επικινδυνότητας δασικών πυρκαγιών με χρήση αντικειμενοστραφούς ανάλυσης τηλεπισκοπικών και χαρτογραφικών δεδομένων σε επίπεδο χώρας]]

* [[Εκτίμηση των SBST τύπων κτιρίων χρησιμοποιώντας πολυαισθητήρες τηλεπισκόπησης]]

* [[Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης στις καταθέσεις χαλκού πορφυρίτη και στηνε πιθερμική μεταλλοφορία χρυσού]]

* [[Πολυφασματική χαρτογράφηση με τηλεπισκόπηση για υδρογονάνθρακες που προκαλούν μεταβολές στη λεκάνη Kuqa στο νότιο TianShan]]

* [[∆ΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ∆ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ]]

* [[Στρατηγικές ιδέες και πρόσφατη πρόοδος στον ηφαιστειακό έλεγχο και την χαρτογράφηση με τα στοιχεία από το EOS της NASA]]

* [[Νέα βασισμένη μέθοδος μέγιστης πιθανότητας για την χαρτογράφηση βάθους και ποιότητας νερού από τα hyperspectral στοιχεία απομακρυσμένης ανίχνευσης]]

* [[Εφαρμογές των τεχνικών τηλεπισκόπησης για να προσδιοριστούν σημαντικά ρήγματα το νησί του Πουέρτο Ρίκο με εικόνες SAR και SLAR]]

* [[Χαρτογράφηση διαφορετικών ιζηματογενών ενοτήτων στην βορειοανατολική Βραζιλία με μεθόδους τηλεπισκόπησης γεωφυσικής και γεωλογικής έρευνας]]

Καραθανάση Γεωργία

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]