http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=G_theodoridis&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FG_theodoridis 2026-05-31T00:32:54Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CE%A3%CF%84%CE%AD%CE%B3%CE%B5%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%98%CE%B5%CF%83%CF%83%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%AF%CE%BA%CE%B7:_%CE%9C%CE%B9%CE%B1_%CE%92%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%A3%CF%84%CF%81%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%B5%CF%83%CF%8C%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%BF 2025-03-07T20:11:33Z

<p>G theodoridis: Νέα σελίδα με '== Πράσινες Στέγες στη Θεσσαλονίκη: Μια Βιώσιμη Στρατηγική για τη Μεσόγειο == '''Τίτλος : Πράσιν...'</p> <hr /> <div>== Πράσινες Στέγες στη Θεσσαλονίκη: Μια Βιώσιμη Στρατηγική για τη Μεσόγειο ==<br /> <br /> <br /> '''Τίτλος : Πράσινες Στέγες στη Θεσσαλονίκη: Μια Βιώσιμη Στρατηγική για τη Μεσόγειο''' <br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Karteris, M., Theodoridou, I., Mallinis, G., Tsiros, E., &amp; Karteris, A<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032115013829 ScienceDirect]]:<br /> <br /> Οι πράσινες στέγες αποτελούν μία καινοτόμο λύση για τη βελτίωση του αστικού περιβάλλοντος, μειώνοντας την ενεργειακή κατανάλωση, βελτιώνοντας τη διαχείριση των υδάτων και συμβάλλοντας στη μείωση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα. Στη Θεσσαλονίκη, η εφαρμογή πράσινων στεγών σε μεγάλη κλίμακα μπορεί να συμβάλει σημαντικά στη βιώσιμη ανάπτυξη της πόλης.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η αστική ανάπτυξη και η μείωση των φυσικών χώρων έχουν οδηγήσει σε περιβαλλοντικά προβλήματα, όπως το φαινόμενο της αστικής θερμικής νησίδας, η ατμοσφαιρική ρύπανση και η αύξηση της ενεργειακής κατανάλωσης. Η εφαρμογή πράσινων στεγών αποτελεί μία από τις πλέον αποτελεσματικές στρατηγικές για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής στις σύγχρονες πόλεις.<br /> <br /> == Οφέλη από την Εφαρμογή Πράσινων Στεγών ==<br /> <br /> === Μείωση Ενεργειακής Κατανάλωσης ===<br /> Η εγκατάσταση πράσινων στεγών μειώνει τη θερμική αγωγιμότητα των κτιρίων, συμβάλλοντας στη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας για ψύξη έως και 16% και για θέρμανση έως και 5% σε ορισμένα οικοδομικά τετράγωνα της Θεσσαλονίκης.<br /> <br /> === Δέσμευση Διοξειδίου του Άνθρακα ===<br /> Οι πράσινες στέγες συμβάλλουν στη δέσμευση του διοξειδίου του άνθρακα, με εκτιμώμενη αύξηση των αποθεμάτων άνθρακα στην πόλη έως και 2,5 φορές. Συνολικά, η εφαρμογή πράσινων στεγών στη Θεσσαλονίκη θα μπορούσε να μειώσει τις εκπομπές CO2 κατά 65.000 τόνους ετησίως.<br /> <br /> === Διαχείριση Βρόχινου Νερού ===<br /> Η εφαρμογή πράσινων στεγών μπορεί να μειώσει τη ροή όμβριων υδάτων έως και 45%, μειώνοντας τον κίνδυνο πλημμυρών και συμβάλλοντας στην καλύτερη διαχείριση του νερού στις αστικές περιοχές.<br /> <br /> === Βελτίωση του Αστικού Μικροκλίματος ===<br /> Οι πράσινες στέγες μειώνουν το φαινόμενο της αστικής θερμικής νησίδας, συμβάλλοντας στη μείωση της θερμοκρασίας του περιβάλλοντος και στη βελτίωση της ποιότητας του αέρα.<br /> <br /> == Δυνατότητες Εφαρμογής στη Θεσσαλονίκη ==<br /> Με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα, το 17% της συνολικής δομημένης επιφάνειας της Θεσσαλονίκης είναι κατάλληλο για μετατροπή σε πράσινες στέγες. Οι περισσότερο κατάλληλες περιοχές εντοπίζονται σε πρόσφατα κατασκευασμένα κτίρια στα ανατολικά και βορειοδυτικά τμήματα της πόλης.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η εφαρμογή πράσινων στεγών στη Θεσσαλονίκη αποτελεί μια αποτελεσματική και βιώσιμη λύση για τη βελτίωση του αστικού περιβάλλοντος. Η μείωση της ενεργειακής κατανάλωσης, η διαχείριση του νερού και η μείωση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα είναι βασικά πλεονεκτήματα που μπορούν να συμβάλουν στη βιώσιμη ανάπτυξη της πόλης.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2025-03-07T20:08:06Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>[[ Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση ]]<br /> <br /> [[ Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας των υδάτων πηγής: Η προοπτική μιας εταιρείας ύδρευσης ]]<br /> <br /> [[ Τηλεπισκόπηση στην Υδρολογία: Εφαρμογές στη Λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου ]]<br /> <br /> [[ Παρακολούθηση της Μείωσης των Υδατικών Αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή ]]<br /> <br /> [[ Πράσινες Στέγες στη Θεσσαλονίκη: Μια Βιώσιμη Στρατηγική για τη Μεσόγειο ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%83%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE 2025-03-07T20:00:00Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση της Μείωσης των Υδατικών Αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή ==<br /> <br /> '''Τίτλος : Παρακολούθηση της Μείωσης των Υδατικών Αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή''' <br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Khaki, M., &amp; Hoteit, I.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169421012166 ScienceDirect]]:<br /> <br /> <br /> Η Μέση Ανατολή είναι μία από τις πλέον άνυδρες περιοχές του κόσμου, αντιμετωπίζοντας σοβαρά προβλήματα λειψυδρίας. Η υπεράντληση των υπόγειων υδάτων, η αστικοποίηση, η εντατική άρδευση και η κλιματική αλλαγή συμβάλλουν στην εξάντληση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η χρήση δορυφορικών τεχνικών παρακολούθησης επιτρέπει την εκτίμηση των αλλαγών στην υδατική αποθήκευση, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τη διαχείριση των υδάτινων αποθεμάτων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η λειψυδρία αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για την ανθρωπότητα, ειδικά στις άνυδρες περιοχές, όπως η Μέση Ανατολή. Η ανεπαρκής βροχόπτωση, η υπερβολική εξάτμιση και η διαχείριση των υδάτινων πόρων έχουν οδηγήσει σε σημαντική μείωση των υδατικών αποθεμάτων. Η παρούσα μελέτη βασίζεται σε δεδομένα από δορυφορική τηλεπισκόπηση και υδρολογικά μοντέλα, καλύπτοντας την περίοδο 1980-2019.<br /> <br /> == Μέθοδοι και Τεχνικές ==<br /> Για την παρακολούθηση των αλλαγών στην υδατική αποθήκευση στη Μέση Ανατολή, χρησιμοποιήθηκαν τα εξής:<br /> <br /> Δορυφορικά δεδομένα GRACE και GRACE-FO για την εκτίμηση της συνολικής υδατικής αποθήκευσης (TWS).<br /> <br /> Δεδομένα εδαφικής υγρασίας από τους δορυφόρους SMOS, AMSR-E και SMAP.<br /> <br /> Χαρτογράφηση αλλαγών βλάστησης μέσω δείκτη LAI (Leaf Area Index).<br /> <br /> Ανάλυση δεδομένων βροχόπτωσης με χρήση των προϊόντων CHIRPS και TRMM.<br /> <br /> Υδρολογικά μοντέλα που συνδυάζουν τα δορυφορικά δεδομένα με μοντέλα προσομοίωσης της εδαφικής υγρασίας και της ροής των υδάτων.<br /> <br /> == Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Σημαντική μείωση των υπόγειων υδάτων παρατηρήθηκε σε χώρες όπως το Ιράν, η Σαουδική Αραβία, το Μπαχρέιν και τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα.<br /> <br /> Ακόμη και περιοχές με σχετικά υψηλές βροχοπτώσεις, όπως οι παράκτιες περιοχές της Μεσογείου, εμφάνισαν μείωση των υδάτινων αποθεμάτων.<br /> <br /> Η υπεράντληση των υδάτων για αρδευτικούς σκοπούς έχει συμβάλει στη μείωση των επιφανειακών και υπόγειων αποθεμάτων.<br /> <br /> Οι αυξανόμενες περιόδους ξηρασίας και η διαχείριση των φραγμάτων έχουν επηρεάσει την κατανομή των υδάτινων πόρων.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η μείωση των υδατικών αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή αποτελεί κρίσιμο ζήτημα για την αειφόρο ανάπτυξη της περιοχής. Η συνδυαστική χρήση δορυφορικών δεδομένων και υδρολογικών μοντέλων αποδεικνύεται αποτελεσματική για την παρακολούθηση της υδατικής αποθήκευσης. Η λήψη μέτρων για τη βιώσιμη διαχείριση των υδάτινων πόρων, συμπεριλαμβανομένης της εξοικονόμησης νερού και της ανάπτυξης τεχνολογιών αφαλάτωσης, είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της υδρολογικής ισορροπίας στην περιοχή.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9C%CE%B5%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%91%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9C%CE%AD%CF%83%CE%B7_%CE%91%CE%BD%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%AE 2025-03-07T19:57:38Z

<p>G theodoridis: Νέα σελίδα με '== Παρακολούθηση της Μείωσης των Υδατικών Αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή == Η Μέση Ανατολή είναι ...'</p> <hr /> <div>== Παρακολούθηση της Μείωσης των Υδατικών Αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή ==<br /> <br /> Η Μέση Ανατολή είναι μία από τις πλέον άνυδρες περιοχές του κόσμου, αντιμετωπίζοντας σοβαρά προβλήματα λειψυδρίας. Η υπεράντληση των υπόγειων υδάτων, η αστικοποίηση, η εντατική άρδευση και η κλιματική αλλαγή συμβάλλουν στην εξάντληση των υδατικών πόρων της περιοχής. Η χρήση δορυφορικών τεχνικών παρακολούθησης επιτρέπει την εκτίμηση των αλλαγών στην υδατική αποθήκευση, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τη διαχείριση των υδάτινων αποθεμάτων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η λειψυδρία αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για την ανθρωπότητα, ειδικά στις άνυδρες περιοχές, όπως η Μέση Ανατολή. Η ανεπαρκής βροχόπτωση, η υπερβολική εξάτμιση και η διαχείριση των υδάτινων πόρων έχουν οδηγήσει σε σημαντική μείωση των υδατικών αποθεμάτων. Η παρούσα μελέτη βασίζεται σε δεδομένα από δορυφορική τηλεπισκόπηση και υδρολογικά μοντέλα, καλύπτοντας την περίοδο 1980-2019.<br /> <br /> == Μέθοδοι και Τεχνικές ==<br /> Για την παρακολούθηση των αλλαγών στην υδατική αποθήκευση στη Μέση Ανατολή, χρησιμοποιήθηκαν τα εξής:<br /> <br /> Δορυφορικά δεδομένα GRACE και GRACE-FO για την εκτίμηση της συνολικής υδατικής αποθήκευσης (TWS).<br /> <br /> Δεδομένα εδαφικής υγρασίας από τους δορυφόρους SMOS, AMSR-E και SMAP.<br /> <br /> Χαρτογράφηση αλλαγών βλάστησης μέσω δείκτη LAI (Leaf Area Index).<br /> <br /> Ανάλυση δεδομένων βροχόπτωσης με χρήση των προϊόντων CHIRPS και TRMM.<br /> <br /> Υδρολογικά μοντέλα που συνδυάζουν τα δορυφορικά δεδομένα με μοντέλα προσομοίωσης της εδαφικής υγρασίας και της ροής των υδάτων.<br /> <br /> == Αποτελέσματα ==<br /> <br /> Σημαντική μείωση των υπόγειων υδάτων παρατηρήθηκε σε χώρες όπως το Ιράν, η Σαουδική Αραβία, το Μπαχρέιν και τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα.<br /> <br /> Ακόμη και περιοχές με σχετικά υψηλές βροχοπτώσεις, όπως οι παράκτιες περιοχές της Μεσογείου, εμφάνισαν μείωση των υδάτινων αποθεμάτων.<br /> <br /> Η υπεράντληση των υδάτων για αρδευτικούς σκοπούς έχει συμβάλει στη μείωση των επιφανειακών και υπόγειων αποθεμάτων.<br /> <br /> Οι αυξανόμενες περιόδους ξηρασίας και η διαχείριση των φραγμάτων έχουν επηρεάσει την κατανομή των υδάτινων πόρων.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η μείωση των υδατικών αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή αποτελεί κρίσιμο ζήτημα για την αειφόρο ανάπτυξη της περιοχής. Η συνδυαστική χρήση δορυφορικών δεδομένων και υδρολογικών μοντέλων αποδεικνύεται αποτελεσματική για την παρακολούθηση της υδατικής αποθήκευσης. Η λήψη μέτρων για τη βιώσιμη διαχείριση των υδάτινων πόρων, συμπεριλαμβανομένης της εξοικονόμησης νερού και της ανάπτυξης τεχνολογιών αφαλάτωσης, είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της υδρολογικής ισορροπίας στην περιοχή.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2025-03-07T19:56:37Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>[[ Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση ]]<br /> <br /> <br /> [[ Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας των υδάτων πηγής: Η προοπτική μιας εταιρείας ύδρευσης ]]<br /> <br /> [[ Τηλεπισκόπηση στην Υδρολογία: Εφαρμογές στη Λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου ]]<br /> <br /> [[ Παρακολούθηση της Μείωσης των Υδατικών Αποθεμάτων στη Μέση Ανατολή ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:58:46Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div><br /> '''Τίτλος : Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους''' <br /> <br /> '''Συγγραφείς''':E. Fitoka, M. Tompoulidou, L. Hatziiordanou, A.Apostolakis, R.Höfer, K. Weise, C. Ververis<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656 ScienceDirect]]:<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%8D%CE%B4%CF%81%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-03-07T18:57:06Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>'''Τίτλος : Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας του νερού πηγής''' <br /> <br /> '''Συγγραφείς''':J. Lioumbas, A. Christodoulou, M. Katsiapi, N. Xanthopoulou, P. Stournara, T. Spahos, G. Seretoudi, A. Mentes, N. Theodoridou<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001246 ScienceDirect]]:<br /> <br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού σε μεγάλες υδάτινες δεξαμενές. Η τεχνολογία αυτή προσφέρει χαμηλού κόστους, ταχεία και συνεχόμενη αξιολόγηση της ποιότητας του νερού, καθιστώντας την πολύτιμη για τους παρόχους ύδρευσης και τους διαχειριστές υδάτινων πόρων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η παρακολούθηση της ποιότητας του νερού είναι κρίσιμη για τη δημόσια υγεία και την προστασία του περιβάλλοντος. Παραδοσιακά, οι έλεγχοι γίνονται με επιτόπια δειγματοληψία, μια μέθοδος που μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα. Ωστόσο, οι τεχνολογίες δορυφορικής τηλεπισκόπησης παρέχουν μια καινοτόμο λύση που επιτρέπει την εκτίμηση σημαντικών δεικτών, όπως η συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α (Chl-a), η θολότητα και η παρουσία υδρογονανθράκων, χρησιμοποιώντας εξειδικευμένους αλγορίθμους.<br /> <br /> == Μελέτη περίπτωσης: Ταμιευτήρας Πολυφύτου ==<br /> Ο ταμιευτήρας Πολυφύτου αποτελεί κύρια πηγή ύδρευσης για τη Θεσσαλονίκη. Μελέτες έχουν δείξει ότι η χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να συμβάλει στη συνεχή παρακολούθηση της ποιότητας του νερού του ταμιευτήρα, εντοπίζοντας πιθανά προβλήματα, όπως ανθοφορίες κυανοβακτηρίων και αυξημένη θολότητα λόγω διαχείρισης της στάθμης του νερού.<br /> <br /> == Μέθοδοι και τεχνικές ==<br /> Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούνται προέρχονται από τα Sentinel-2 και Landsat-8, τα οποία παρέχουν δεδομένα υψηλής ανάλυσης. Οι βασικοί αλγόριθμοι που εφαρμόζονται περιλαμβάνουν:<br /> * **Se2WaQ**: Εκτίμηση συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α και θολότητας.<br /> * **NDWI (Normalized Difference Water Index)**: Εντοπισμός σχηματισμών στην επιφάνεια του νερού.<br /> * **Oil Spill Index (OSI)**: Ανίχνευση υδρογονανθράκων στην επιφάνεια.<br /> <br /> Η επικύρωση των αλγορίθμων πραγματοποιείται με επιτόπιες μετρήσεις, οι οποίες συγκρίνονται με τις δορυφορικές εκτιμήσεις.<br /> <br /> == Αποτελέσματα και οφέλη ==<br /> * Τα δεδομένα από τους δορυφόρους επέτρεψαν την ανίχνευση περιοδικών μεταβολών στη στάθμη του νερού και στη θολότητα.<br /> * Οι ανθοφορίες κυανοβακτηρίων εντοπίστηκαν κυρίως σε περιόδους χαμηλών θερμοκρασιών, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση του ταμιευτήρα.<br /> * Η μέθοδος αποδείχθηκε χαμηλού κόστους και υψηλής ακρίβειας, επιτρέποντας τη συνεχή παρακολούθηση χωρίς ανάγκη συχνών επιτόπιων ελέγχων.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση των υδάτινων πόρων, προσφέροντας μια αποτελεσματική και οικονομική λύση για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού. Η ενσωμάτωσή της στις διαδικασίες των εταιρειών ύδρευσης μπορεί να συμβάλει στην έγκαιρη ανίχνευση περιβαλλοντικών απειλών και στη λήψη κατάλληλων μέτρων.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CF%89_%CE%93%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%B6%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85 2025-03-07T18:55:26Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>'''Τίτλος : Τηλεπισκόπηση στην Υδρολογία: Εφαρμογές στη Λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου''' <br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Y. Gebeyehu Mekonnen, T. Alamirew, A. Demissie Chukalla, D. Ademe Malede, S. Getahun Yalew, A. Fetene Mengistu<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589757824000246 ScienceDirect]]:<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση έχει αποδειχθεί ένα πολύτιμο εργαλείο στην υδρολογία, ιδιαίτερα σε περιοχές με περιορισμένα δεδομένα από επιτόπιες μετρήσεις. Στη λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου (Upper Blue Nile, UBN) στην Αιθιοπία, η χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων επιτρέπει την κατανόηση των υδρολογικών διεργασιών και τη διαχείριση των υδατικών πόρων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου αποτελεί σημαντική πηγή νερού για εκατομμύρια ανθρώπους στην Αιθιοπία και σε γειτονικές χώρες. Ωστόσο, η περιοχή αντιμετωπίζει προκλήσεις λόγω της έλλειψης επαρκών μετρήσεων υδρομετεωρολογικών δεδομένων. Η τηλεπισκόπηση παρέχει επαναλαμβανόμενες και εκτεταμένες μετρήσεις που διευκολύνουν την εκτίμηση βροχοπτώσεων, την παρακολούθηση της αλλαγής χρήσης γης, την εκτίμηση εξατμισοδιαπνοής και τη χαρτογράφηση υπόγειων υδάτων.<br /> <br /> == Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης ==<br /> <br /> === Εκτίμηση Βροχοπτώσεων ===<br /> Η χρήση δορυφορικών δεδομένων όπως CHIRPS, TRMM και CMORPH έχει επιτρέψει τη λεπτομερή ανάλυση των βροχοπτώσεων στη λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου. Τα προϊόντα αυτά παρέχουν υψηλή χωρική και χρονική ανάλυση, κρίσιμη για την παρακολούθηση ακραίων καιρικών φαινομένων και της κλιματικής μεταβλητότητας.<br /> <br /> === Χαρτογράφηση Αλλαγών Χρήσης Γης (LULCC) ===<br /> Η χαρτογράφηση των αλλαγών στη χρήση γης βασίζεται σε δεδομένα από Landsat, Sentinel-2 και SPOT. Οι μελέτες δείχνουν αυξημένη γεωργική δραστηριότητα και αστικοποίηση, καθώς και μείωση της δασικής κάλυψης, επηρεάζοντας τη διαθεσιμότητα και την ποιότητα του νερού.<br /> <br /> === Εκτίμηση Εξατμισοδιαπνοής ===<br /> Η εξατμισοδιαπνοή (ET) παίζει κρίσιμο ρόλο στον υδρολογικό κύκλο και έχει εκτιμηθεί μέσω τηλεπισκοπικών προϊόντων όπως MOD16, SSEBop και GLEAM. Τα δεδομένα αυτά συμβάλλουν στη διαχείριση αρδευτικών συστημάτων και στη βελτιστοποίηση της χρήσης του νερού.<br /> <br /> === Χαρτογράφηση Υπόγειων Υδάτων ===<br /> Η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση ζωνών επαναφόρτισης υπόγειων υδάτων μέσω συνδυασμού δεδομένων DEM (ψηφιακά μοντέλα εδάφους), Landsat και GRACE. Οι μελέτες δείχνουν ότι οι δυτικές περιοχές της λεκάνης έχουν μεγαλύτερο δυναμικό επαναφόρτισης.<br /> <br /> === Παρακολούθηση Εδαφικής Υγρασίας και Αποθήκευσης Νερού ===<br /> Η εδαφική υγρασία και η αποθήκευση νερού σε ταμιευτήρες παρακολουθούνται μέσω δορυφορικών εικόνων MODIS, Sentinel-1 και GRACE. Αυτά τα δεδομένα βοηθούν στη διαχείριση των υδάτινων αποθεμάτων και στη βελτίωση της γεωργικής παραγωγικότητας.<br /> <br /> == Προκλήσεις και Προοπτικές ==<br /> Παρότι η τηλεπισκόπηση παρέχει πολύτιμα δεδομένα, υπάρχουν προκλήσεις όπως η ανάγκη επικύρωσης με επιτόπιες μετρήσεις, η ακρίβεια των δορυφορικών εκτιμήσεων και η χωρική ανάλυση των προϊόντων. Μελλοντικές βελτιώσεις περιλαμβάνουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την ανάλυση των δεδομένων και την ενσωμάτωσή τους σε μοντέλα υδρολογικής πρόγνωσης.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στη λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου έχει προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις στην κατανόηση και διαχείριση των υδάτινων πόρων. Με τη συνεχή ανάπτυξη των τηλεπισκοπικών τεχνολογιών, οι εφαρμογές στην υδρολογία αναμένεται να γίνουν ακόμα πιο ακριβείς και αποτελεσματικές.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A5%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%AF%CE%B1:_%CE%95%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9B%CE%B5%CE%BA%CE%AC%CE%BD%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%86%CE%BD%CF%89_%CE%93%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CE%B6%CE%B9%CE%BF%CF%85_%CE%9D%CE%B5%CE%AF%CE%BB%CE%BF%CF%85 2025-03-07T18:52:58Z

<p>G theodoridis: Νέα σελίδα με '== Τηλεπισκόπηση στην Υδρολογία: Εφαρμογές στη Λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου == Η τηλεπισκόπη...'</p> <hr /> <div>== Τηλεπισκόπηση στην Υδρολογία: Εφαρμογές στη Λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου ==<br /> <br /> Η τηλεπισκόπηση έχει αποδειχθεί ένα πολύτιμο εργαλείο στην υδρολογία, ιδιαίτερα σε περιοχές με περιορισμένα δεδομένα από επιτόπιες μετρήσεις. Στη λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου (Upper Blue Nile, UBN) στην Αιθιοπία, η χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων επιτρέπει την κατανόηση των υδρολογικών διεργασιών και τη διαχείριση των υδατικών πόρων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου αποτελεί σημαντική πηγή νερού για εκατομμύρια ανθρώπους στην Αιθιοπία και σε γειτονικές χώρες. Ωστόσο, η περιοχή αντιμετωπίζει προκλήσεις λόγω της έλλειψης επαρκών μετρήσεων υδρομετεωρολογικών δεδομένων. Η τηλεπισκόπηση παρέχει επαναλαμβανόμενες και εκτεταμένες μετρήσεις που διευκολύνουν την εκτίμηση βροχοπτώσεων, την παρακολούθηση της αλλαγής χρήσης γης, την εκτίμηση εξατμισοδιαπνοής και τη χαρτογράφηση υπόγειων υδάτων.<br /> <br /> == Εφαρμογές της Τηλεπισκόπησης ==<br /> <br /> === Εκτίμηση Βροχοπτώσεων ===<br /> Η χρήση δορυφορικών δεδομένων όπως CHIRPS, TRMM και CMORPH έχει επιτρέψει τη λεπτομερή ανάλυση των βροχοπτώσεων στη λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου. Τα προϊόντα αυτά παρέχουν υψηλή χωρική και χρονική ανάλυση, κρίσιμη για την παρακολούθηση ακραίων καιρικών φαινομένων και της κλιματικής μεταβλητότητας.<br /> <br /> === Χαρτογράφηση Αλλαγών Χρήσης Γης (LULCC) ===<br /> Η χαρτογράφηση των αλλαγών στη χρήση γης βασίζεται σε δεδομένα από Landsat, Sentinel-2 και SPOT. Οι μελέτες δείχνουν αυξημένη γεωργική δραστηριότητα και αστικοποίηση, καθώς και μείωση της δασικής κάλυψης, επηρεάζοντας τη διαθεσιμότητα και την ποιότητα του νερού.<br /> <br /> === Εκτίμηση Εξατμισοδιαπνοής ===<br /> Η εξατμισοδιαπνοή (ET) παίζει κρίσιμο ρόλο στον υδρολογικό κύκλο και έχει εκτιμηθεί μέσω τηλεπισκοπικών προϊόντων όπως MOD16, SSEBop και GLEAM. Τα δεδομένα αυτά συμβάλλουν στη διαχείριση αρδευτικών συστημάτων και στη βελτιστοποίηση της χρήσης του νερού.<br /> <br /> === Χαρτογράφηση Υπόγειων Υδάτων ===<br /> Η τηλεπισκόπηση έχει χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση ζωνών επαναφόρτισης υπόγειων υδάτων μέσω συνδυασμού δεδομένων DEM (ψηφιακά μοντέλα εδάφους), Landsat και GRACE. Οι μελέτες δείχνουν ότι οι δυτικές περιοχές της λεκάνης έχουν μεγαλύτερο δυναμικό επαναφόρτισης.<br /> <br /> === Παρακολούθηση Εδαφικής Υγρασίας και Αποθήκευσης Νερού ===<br /> Η εδαφική υγρασία και η αποθήκευση νερού σε ταμιευτήρες παρακολουθούνται μέσω δορυφορικών εικόνων MODIS, Sentinel-1 και GRACE. Αυτά τα δεδομένα βοηθούν στη διαχείριση των υδάτινων αποθεμάτων και στη βελτίωση της γεωργικής παραγωγικότητας.<br /> <br /> == Προκλήσεις και Προοπτικές ==<br /> Παρότι η τηλεπισκόπηση παρέχει πολύτιμα δεδομένα, υπάρχουν προκλήσεις όπως η ανάγκη επικύρωσης με επιτόπιες μετρήσεις, η ακρίβεια των δορυφορικών εκτιμήσεων και η χωρική ανάλυση των προϊόντων. Μελλοντικές βελτιώσεις περιλαμβάνουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την ανάλυση των δεδομένων και την ενσωμάτωσή τους σε μοντέλα υδρολογικής πρόγνωσης.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η χρήση της τηλεπισκόπησης στη λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου έχει προσφέρει σημαντικές βελτιώσεις στην κατανόηση και διαχείριση των υδάτινων πόρων. Με τη συνεχή ανάπτυξη των τηλεπισκοπικών τεχνολογιών, οι εφαρμογές στην υδρολογία αναμένεται να γίνουν ακόμα πιο ακριβείς και αποτελεσματικές.<br /> <br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589757824000246]]:'''Συγγραφείς''':Y. Gebeyehu Mekonnen, T. Alamirew, A. Demissie Chukalla, D. Ademe Malede, S. Getahun Yalew, A. Fetene Mengistu</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2025-03-07T18:48:41Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>[[ Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση ]]<br /> <br /> <br /> [[ Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας των υδάτων πηγής: Η προοπτική μιας εταιρείας ύδρευσης ]]<br /> <br /> [[ Τηλεπισκόπηση στην Υδρολογία: Εφαρμογές στη Λεκάνη του Άνω Γαλάζιου Νείλου ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:41:16Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]] '''Συγγραφείς''': E. Fitoka, M. Tompoulidou, L. Hatziiordanou, <br /> A.Apostolakis, R.Höfer, K. Weise, C. Ververis</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%8D%CE%B4%CF%81%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-03-07T18:35:41Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας του νερού πηγής ==<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001246]]:'''Συγγραφείς''': J. Lioumbas, A. Christodoulou, M. Katsiapi, N. Xanthopoulou, P. Stournara, T. Spahos, G. Seretoudi, A. Mentes, N. Theodoridou<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού σε μεγάλες υδάτινες δεξαμενές. Η τεχνολογία αυτή προσφέρει χαμηλού κόστους, ταχεία και συνεχόμενη αξιολόγηση της ποιότητας του νερού, καθιστώντας την πολύτιμη για τους παρόχους ύδρευσης και τους διαχειριστές υδάτινων πόρων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η παρακολούθηση της ποιότητας του νερού είναι κρίσιμη για τη δημόσια υγεία και την προστασία του περιβάλλοντος. Παραδοσιακά, οι έλεγχοι γίνονται με επιτόπια δειγματοληψία, μια μέθοδος που μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα. Ωστόσο, οι τεχνολογίες δορυφορικής τηλεπισκόπησης παρέχουν μια καινοτόμο λύση που επιτρέπει την εκτίμηση σημαντικών δεικτών, όπως η συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α (Chl-a), η θολότητα και η παρουσία υδρογονανθράκων, χρησιμοποιώντας εξειδικευμένους αλγορίθμους.<br /> <br /> == Μελέτη περίπτωσης: Ταμιευτήρας Πολυφύτου ==<br /> Ο ταμιευτήρας Πολυφύτου αποτελεί κύρια πηγή ύδρευσης για τη Θεσσαλονίκη. Μελέτες έχουν δείξει ότι η χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να συμβάλει στη συνεχή παρακολούθηση της ποιότητας του νερού του ταμιευτήρα, εντοπίζοντας πιθανά προβλήματα, όπως ανθοφορίες κυανοβακτηρίων και αυξημένη θολότητα λόγω διαχείρισης της στάθμης του νερού.<br /> <br /> == Μέθοδοι και τεχνικές ==<br /> Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούνται προέρχονται από τα Sentinel-2 και Landsat-8, τα οποία παρέχουν δεδομένα υψηλής ανάλυσης. Οι βασικοί αλγόριθμοι που εφαρμόζονται περιλαμβάνουν:<br /> * **Se2WaQ**: Εκτίμηση συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α και θολότητας.<br /> * **NDWI (Normalized Difference Water Index)**: Εντοπισμός σχηματισμών στην επιφάνεια του νερού.<br /> * **Oil Spill Index (OSI)**: Ανίχνευση υδρογονανθράκων στην επιφάνεια.<br /> <br /> Η επικύρωση των αλγορίθμων πραγματοποιείται με επιτόπιες μετρήσεις, οι οποίες συγκρίνονται με τις δορυφορικές εκτιμήσεις.<br /> <br /> == Αποτελέσματα και οφέλη ==<br /> * Τα δεδομένα από τους δορυφόρους επέτρεψαν την ανίχνευση περιοδικών μεταβολών στη στάθμη του νερού και στη θολότητα.<br /> * Οι ανθοφορίες κυανοβακτηρίων εντοπίστηκαν κυρίως σε περιόδους χαμηλών θερμοκρασιών, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση του ταμιευτήρα.<br /> * Η μέθοδος αποδείχθηκε χαμηλού κόστους και υψηλής ακρίβειας, επιτρέποντας τη συνεχή παρακολούθηση χωρίς ανάγκη συχνών επιτόπιων ελέγχων.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση των υδάτινων πόρων, προσφέροντας μια αποτελεσματική και οικονομική λύση για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού. Η ενσωμάτωσή της στις διαδικασίες των εταιρειών ύδρευσης μπορεί να συμβάλει στην έγκαιρη ανίχνευση περιβαλλοντικών απειλών και στη λήψη κατάλληλων μέτρων.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%8D%CE%B4%CF%81%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-03-07T18:35:06Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας του νερού πηγής ==<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού σε μεγάλες υδάτινες δεξαμενές. Η τεχνολογία αυτή προσφέρει χαμηλού κόστους, ταχεία και συνεχόμενη αξιολόγηση της ποιότητας του νερού, καθιστώντας την πολύτιμη για τους παρόχους ύδρευσης και τους διαχειριστές υδάτινων πόρων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η παρακολούθηση της ποιότητας του νερού είναι κρίσιμη για τη δημόσια υγεία και την προστασία του περιβάλλοντος. Παραδοσιακά, οι έλεγχοι γίνονται με επιτόπια δειγματοληψία, μια μέθοδος που μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα. Ωστόσο, οι τεχνολογίες δορυφορικής τηλεπισκόπησης παρέχουν μια καινοτόμο λύση που επιτρέπει την εκτίμηση σημαντικών δεικτών, όπως η συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α (Chl-a), η θολότητα και η παρουσία υδρογονανθράκων, χρησιμοποιώντας εξειδικευμένους αλγορίθμους.<br /> <br /> == Μελέτη περίπτωσης: Ταμιευτήρας Πολυφύτου ==<br /> Ο ταμιευτήρας Πολυφύτου αποτελεί κύρια πηγή ύδρευσης για τη Θεσσαλονίκη. Μελέτες έχουν δείξει ότι η χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να συμβάλει στη συνεχή παρακολούθηση της ποιότητας του νερού του ταμιευτήρα, εντοπίζοντας πιθανά προβλήματα, όπως ανθοφορίες κυανοβακτηρίων και αυξημένη θολότητα λόγω διαχείρισης της στάθμης του νερού.<br /> <br /> == Μέθοδοι και τεχνικές ==<br /> Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούνται προέρχονται από τα Sentinel-2 και Landsat-8, τα οποία παρέχουν δεδομένα υψηλής ανάλυσης. Οι βασικοί αλγόριθμοι που εφαρμόζονται περιλαμβάνουν:<br /> * **Se2WaQ**: Εκτίμηση συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α και θολότητας.<br /> * **NDWI (Normalized Difference Water Index)**: Εντοπισμός σχηματισμών στην επιφάνεια του νερού.<br /> * **Oil Spill Index (OSI)**: Ανίχνευση υδρογονανθράκων στην επιφάνεια.<br /> <br /> Η επικύρωση των αλγορίθμων πραγματοποιείται με επιτόπιες μετρήσεις, οι οποίες συγκρίνονται με τις δορυφορικές εκτιμήσεις.<br /> <br /> == Αποτελέσματα και οφέλη ==<br /> * Τα δεδομένα από τους δορυφόρους επέτρεψαν την ανίχνευση περιοδικών μεταβολών στη στάθμη του νερού και στη θολότητα.<br /> * Οι ανθοφορίες κυανοβακτηρίων εντοπίστηκαν κυρίως σε περιόδους χαμηλών θερμοκρασιών, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση του ταμιευτήρα.<br /> * Η μέθοδος αποδείχθηκε χαμηλού κόστους και υψηλής ακρίβειας, επιτρέποντας τη συνεχή παρακολούθηση χωρίς ανάγκη συχνών επιτόπιων ελέγχων.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση των υδάτινων πόρων, προσφέροντας μια αποτελεσματική και οικονομική λύση για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού. Η ενσωμάτωσή της στις διαδικασίες των εταιρειών ύδρευσης μπορεί να συμβάλει στην έγκαιρη ανίχνευση περιβαλλοντικών απειλών και στη λήψη κατάλληλων μέτρων.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001246]]:'''Συγγραφείς''': J. Lioumbas, A. Christodoulou, M. Katsiapi, N. Xanthopoulou, P. Stournara, T. Spahos, G. Seretoudi, A. Mentes, N. Theodoridou</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%8D%CE%B4%CF%81%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-03-07T18:34:39Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας του νερού πηγής ==<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού σε μεγάλες υδάτινες δεξαμενές. Η τεχνολογία αυτή προσφέρει χαμηλού κόστους, ταχεία και συνεχόμενη αξιολόγηση της ποιότητας του νερού, καθιστώντας την πολύτιμη για τους παρόχους ύδρευσης και τους διαχειριστές υδάτινων πόρων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η παρακολούθηση της ποιότητας του νερού είναι κρίσιμη για τη δημόσια υγεία και την προστασία του περιβάλλοντος. Παραδοσιακά, οι έλεγχοι γίνονται με επιτόπια δειγματοληψία, μια μέθοδος που μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα. Ωστόσο, οι τεχνολογίες δορυφορικής τηλεπισκόπησης παρέχουν μια καινοτόμο λύση που επιτρέπει την εκτίμηση σημαντικών δεικτών, όπως η συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α (Chl-a), η θολότητα και η παρουσία υδρογονανθράκων, χρησιμοποιώντας εξειδικευμένους αλγορίθμους.<br /> <br /> == Μελέτη περίπτωσης: Ταμιευτήρας Πολυφύτου ==<br /> Ο ταμιευτήρας Πολυφύτου αποτελεί κύρια πηγή ύδρευσης για τη Θεσσαλονίκη. Μελέτες έχουν δείξει ότι η χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να συμβάλει στη συνεχή παρακολούθηση της ποιότητας του νερού του ταμιευτήρα, εντοπίζοντας πιθανά προβλήματα, όπως ανθοφορίες κυανοβακτηρίων και αυξημένη θολότητα λόγω διαχείρισης της στάθμης του νερού.<br /> <br /> == Μέθοδοι και τεχνικές ==<br /> Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούνται προέρχονται από τα Sentinel-2 και Landsat-8, τα οποία παρέχουν δεδομένα υψηλής ανάλυσης. Οι βασικοί αλγόριθμοι που εφαρμόζονται περιλαμβάνουν:<br /> * **Se2WaQ**: Εκτίμηση συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α και θολότητας.<br /> * **NDWI (Normalized Difference Water Index)**: Εντοπισμός σχηματισμών στην επιφάνεια του νερού.<br /> * **Oil Spill Index (OSI)**: Ανίχνευση υδρογονανθράκων στην επιφάνεια.<br /> <br /> Η επικύρωση των αλγορίθμων πραγματοποιείται με επιτόπιες μετρήσεις, οι οποίες συγκρίνονται με τις δορυφορικές εκτιμήσεις.<br /> <br /> == Αποτελέσματα και οφέλη ==<br /> * Τα δεδομένα από τους δορυφόρους επέτρεψαν την ανίχνευση περιοδικών μεταβολών στη στάθμη του νερού και στη θολότητα.<br /> * Οι ανθοφορίες κυανοβακτηρίων εντοπίστηκαν κυρίως σε περιόδους χαμηλών θερμοκρασιών, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση του ταμιευτήρα.<br /> * Η μέθοδος αποδείχθηκε χαμηλού κόστους και υψηλής ακρίβειας, επιτρέποντας τη συνεχή παρακολούθηση χωρίς ανάγκη συχνών επιτόπιων ελέγχων.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση των υδάτινων πόρων, προσφέροντας μια αποτελεσματική και οικονομική λύση για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού. Η ενσωμάτωσή της στις διαδικασίες των εταιρειών ύδρευσης μπορεί να συμβάλει στην έγκαιρη ανίχνευση περιβαλλοντικών απειλών και στη λήψη κατάλληλων μέτρων.<br /> <br /> == Αναφορές ==<br /> * Lioumbas, J., Christodoulou, A., Katsiapi, M., et al. (2023). *Satellite remote sensing to improve source water quality monitoring: A water utility's perspective*. Remote Sensing Applications: Society and Environment.<br /> * Ευρωπαϊκή Οδηγία 2020/2184 για την ποιότητα του πόσιμου νερού.<br /> <br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001246]]:'''Συγγραφείς''': J. Lioumbas, A. Christodoulou, M. Katsiapi, N. Xanthopoulou, P. Stournara, T. Spahos, G. Seretoudi, A. Mentes, N. Theodoridou</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7_%CE%B2%CE%B5%CE%BB%CF%84%CE%AF%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CE%AE%CF%82:_%CE%97_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BF%CF%80%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%BC%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9%CF%81%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CF%8D%CE%B4%CF%81%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7%CF%82 2025-03-07T18:31:43Z

<p>G theodoridis: Νέα σελίδα με '== Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας του νερού πηγής ...'</p> <hr /> <div>== Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας του νερού πηγής ==<br /> <br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού σε μεγάλες υδάτινες δεξαμενές. Η τεχνολογία αυτή προσφέρει χαμηλού κόστους, ταχεία και συνεχόμενη αξιολόγηση της ποιότητας του νερού, καθιστώντας την πολύτιμη για τους παρόχους ύδρευσης και τους διαχειριστές υδάτινων πόρων.<br /> <br /> == Εισαγωγή ==<br /> Η παρακολούθηση της ποιότητας του νερού είναι κρίσιμη για τη δημόσια υγεία και την προστασία του περιβάλλοντος. Παραδοσιακά, οι έλεγχοι γίνονται με επιτόπια δειγματοληψία, μια μέθοδος που μπορεί να είναι δαπανηρή και χρονοβόρα. Ωστόσο, οι τεχνολογίες δορυφορικής τηλεπισκόπησης παρέχουν μια καινοτόμο λύση που επιτρέπει την εκτίμηση σημαντικών δεικτών, όπως η συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α (Chl-a), η θολότητα και η παρουσία υδρογονανθράκων, χρησιμοποιώντας εξειδικευμένους αλγορίθμους.<br /> <br /> == Μελέτη περίπτωσης: Ταμιευτήρας Πολυφύτου ==<br /> Ο ταμιευτήρας Πολυφύτου αποτελεί κύρια πηγή ύδρευσης για τη Θεσσαλονίκη. Μελέτες έχουν δείξει ότι η χρήση δορυφορικών εικόνων μπορεί να συμβάλει στη συνεχή παρακολούθηση της ποιότητας του νερού του ταμιευτήρα, εντοπίζοντας πιθανά προβλήματα, όπως ανθοφορίες κυανοβακτηρίων και αυξημένη θολότητα λόγω διαχείρισης της στάθμης του νερού.<br /> <br /> == Μέθοδοι και τεχνικές ==<br /> Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούνται προέρχονται από τα Sentinel-2 και Landsat-8, τα οποία παρέχουν δεδομένα υψηλής ανάλυσης. Οι βασικοί αλγόριθμοι που εφαρμόζονται περιλαμβάνουν:<br /> * **Se2WaQ**: Εκτίμηση συγκέντρωσης χλωροφύλλης-α και θολότητας.<br /> * **NDWI (Normalized Difference Water Index)**: Εντοπισμός σχηματισμών στην επιφάνεια του νερού.<br /> * **Oil Spill Index (OSI)**: Ανίχνευση υδρογονανθράκων στην επιφάνεια.<br /> <br /> Η επικύρωση των αλγορίθμων πραγματοποιείται με επιτόπιες μετρήσεις, οι οποίες συγκρίνονται με τις δορυφορικές εκτιμήσεις.<br /> <br /> == Αποτελέσματα και οφέλη ==<br /> * Τα δεδομένα από τους δορυφόρους επέτρεψαν την ανίχνευση περιοδικών μεταβολών στη στάθμη του νερού και στη θολότητα.<br /> * Οι ανθοφορίες κυανοβακτηρίων εντοπίστηκαν κυρίως σε περιόδους χαμηλών θερμοκρασιών, γεγονός που μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση του ταμιευτήρα.<br /> * Η μέθοδος αποδείχθηκε χαμηλού κόστους και υψηλής ακρίβειας, επιτρέποντας τη συνεχή παρακολούθηση χωρίς ανάγκη συχνών επιτόπιων ελέγχων.<br /> <br /> == Συμπεράσματα ==<br /> Η δορυφορική τηλεπισκόπηση αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση των υδάτινων πόρων, προσφέροντας μια αποτελεσματική και οικονομική λύση για την παρακολούθηση της ποιότητας του νερού. Η ενσωμάτωσή της στις διαδικασίες των εταιρειών ύδρευσης μπορεί να συμβάλει στην έγκαιρη ανίχνευση περιβαλλοντικών απειλών και στη λήψη κατάλληλων μέτρων.<br /> <br /> == Αναφορές ==<br /> * Lioumbas, J., Christodoulou, A., Katsiapi, M., et al. (2023). *Satellite remote sensing to improve source water quality monitoring: A water utility's perspective*. Remote Sensing Applications: Society and Environment.<br /> * Ευρωπαϊκή Οδηγία 2020/2184 για την ποιότητα του πόσιμου νερού.<br /> <br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352938523001246]]:'''Επιμέλεια''': Β. Σπετσιέρης Επιβλέπουσα: Β. Καραθανάση</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2025-03-07T18:23:32Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>[[ Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση ]]<br /> <br /> <br /> [[ Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας των υδάτων πηγής: Η προοπτική μιας εταιρείας ύδρευσης ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2025-03-07T18:23:15Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>[[ Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση ]]<br /> <br /> <br /> [[ Δορυφορική τηλεπισκόπηση για τη βελτίωση της παρακολούθησης της ποιότητας των υδάτων πηγής: Η προοπτική μιας εταιρείας ύδρευσης ]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:19:35Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:18:38Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[https://webmail.ntua.gr/?_task=login&amp;_err=session]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:18:04Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111795]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:17:26Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:17:15Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:16:58Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]]: '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:16:39Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div><br /> == Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]]: '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:16:11Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div><br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]]: '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> == Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:15:51Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div><br /> == Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]]: '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:15:30Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div><br /> == Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]: '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:15:09Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]: '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> == Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:14:04Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]] '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> == Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:13:32Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div><br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]] '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> == Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:12:50Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]] '''Συγγραφείς''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:10:11Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> Πηγή [[https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425720301656]]:'''Επιμέλεια''': Ε. Φυτόκα, Μ. Τομπουλίδου, Λ. Χατζηιορδανίδου, Α. Αποστολάκης, R.Höfer, K. Weise, Χ. Βερβέρης<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%BF_%CE%BD%CE%B5%CF%81%CF%8C_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B3%CE%B5%CF%89%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7 2025-03-07T18:04:35Z

<p>G theodoridis: Νέα σελίδα με '== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές...'</p> <hr /> <div>== Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση: Περιοχές Ραμσάρ και οι λεκάνες απορροής τους ==<br /> <br /> === Εισαγωγή ===<br /> <br /> Η παρούσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς μια μελέτη που στοχεύει στην χαρτογράφηση και αξιολόγηση των υγροτοπικών οικοσυστημάτων εντός δέκα ελληνικών περιοχών Ramsar και των λεκανών απορροής τους, συμβάλλοντας στην αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του Στόχου Βιώσιμης Ανάπτυξης (ΣΒΑ). Οι υγρότοποι, ζωτικής σημασίας για τον υδρολογικό κύκλο και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, υποεκπροσωπούνται στις προσπάθειες χαρτογράφησης, εμποδίζοντας τη διατήρησή τους.<br /> <br /> === Μεθοδολογία ===<br /> <br /> Η μελέτη αξιοποιεί δεδομένα Παρατήρησης Γης (ΠΓ), συγκεκριμένα δορυφορικές εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM, και Ανάλυση Εικόνας Βασισμένη σε Αντικείμενα (OBIA) για να ξεπεραστούν οι προκλήσεις στη χαρτογράφηση των υγροτόπων. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δέκα ελληνικές περιοχές Ramsar, συμπεριλαμβανομένης μιας διασυνοριακής περιοχής που μοιράζεται με την Αλβανία και τη Βόρεια Μακεδονία. Χρησιμοποιήθηκαν εικόνες Sentinel-2A και Landsat 5 TM από την υγρή και την ξηρή περίοδο, οι οποίες διορθώθηκαν ατμοσφαιρικά και υποβλήθηκαν σε προ-επεξεργασία. Ενσωματώθηκαν δεδομένα Corine Landcover/Landuse (CLC) για να γίνει διάκριση μεταξύ καλλιεργειών, αστικών περιοχών και ορυζώνων.<br /> <br /> Αναπτύχθηκε ένα ιεραρχικό μοντέλο OBIA, προσαρμοσμένο στα υγροτοπικά οικοσυστήματα και βασισμένο στην ονοματολογία EU MAES. Το μοντέλο αυτό είχε ως στόχο να προσδιορίσει τους περιορισμούς και τους κανόνες στη χαρτογράφηση της χωρικής έκτασης των υγροτόπων. Η μεθοδολογία περιελάμβανε πολυ-αναλυτική τμηματοποίηση, χρησιμοποιώντας το λογισμικό eCognition Developer 8.7, με παραμέτρους προσαρμοσμένες για τη βέλτιστη δημιουργία αντικειμένων. Χρησιμοποιήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών αντικειμένων, συμπεριλαμβανομένων των φασματικών δεικτών (NDVI, NDWI, NDRE), των τιμών των στρωμάτων, της γεωμετρίας, των θεματικών χαρακτηριστικών (CLC) και των συμφραζομένων χαρακτηριστικών (σχέσεις με υπερκείμενα/γειτονικά αντικείμενα).<br /> <br /> Η διαδικασία ταξινόμησης ακολούθησε μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, αρχικά προσδιορίζοντας γενικές κλάσεις και στη συνέχεια προχωρώντας σε λεπτομερείς κλάσεις χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό κανόνων που ορίζονται από τον χρήστη, δέντρων αποφάσεων Classification and Regression Tree (CART) και ταξινόμησης βάσει συμφραζομένων. Το CART βοήθησε στη διάκριση φασματικά παρόμοιων κλάσεων, ενώ τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά βοήθησαν στην τελειοποίηση των ταξινομήσεων βάσει χωρικών σχέσεων.<br /> <br /> === Υλοποίηση ===<br /> <br /> Η ιεραρχική ροή ταξινόμησης εικόνων αναπτύχθηκε στον Εθνικό Δρυμό Ανατολικής Μακεδονίας και Θράκης και εφαρμόστηκε σε άλλες περιοχές, με προσαρμογές που έγιναν για να ληφθούν υπόψη οι ειδικές για κάθε περιοχή παραλλαγές. Οι προσαρμογές περιελάμβαναν την επαναβαθμονόμηση των φασματικών περιοχών χαρακτηριστικών, την επιλογή διαφορετικών φασματικών χαρακτηριστικών για κλάσεις με υψηλή φασματική ομοιότητα και την λεπτομερή ρύθμιση των τιμών των συμφραζομένων χαρακτηριστικών.<br /> <br /> Η αξιολόγηση της θεματικής ακρίβειας, που πραγματοποιήθηκε σε μια περιοχή δειγματοληψίας που κάλυπτε το 66% της συνολικής χαρτογραφημένης περιοχής, χρησιμοποίησε στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μεθόδους πίνακα σύγχυσης. Τα δεδομένα αναφοράς βασίστηκαν σε υπάρχουσα γνώση, ορθοφωτογραφίες και Google Earth. Οι αλλαγές στη χωρική έκταση των υγροτόπων σε διάστημα 30 ετών αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σύγκρισης χαρτών και την ταξινόμηση Land and Ecosystem Accounting (LEAC).<br /> <br /> Το ιεραρχικό μοντέλο OBIA διέκρινε επιτυχώς 31 κλάσεις, συμπεριλαμβανομένων 24 κλάσεων υγροτοπικών οικοσυστημάτων. Οι εποχιακές φασματικές πληροφορίες, τα γεωμετρικά και τα συμφραζόμενα κριτήρια ήταν κρίσιμα για την ακριβή ταξινόμηση.<br /> <br /> === Συμπεράσματα ===<br /> <br /> Η μελέτη ανέδειξε τις προκλήσεις στην απομόνωση συγκεκριμένων υδατικών κλάσεων και την ανάγκη για χειροκίνητες προσαρμογές και εξειδικευμένη γνώση. Τα συμφραζόμενα χαρακτηριστικά, όπως η απόσταση και η εγγύτητα σε άλλες κλάσεις, ήταν απαραίτητα για την τελειοποίηση των ταξινομήσεων. Η αξιολόγηση της ακρίβειας κατέδειξε την αποτελεσματικότητα της μεθοδολογίας, παρέχοντας πολύτιμα δεδομένα για την αξιολόγηση του δείκτη 6.6.1 του ΣΒΑ και τις ενημερώσεις των Φύλλων Πληροφοριών Ramsar.</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2025-03-07T18:02:02Z

<p>G theodoridis: </p> <hr /> <div>[[ Χαρτογράφηση και αξιολόγηση των οικοσυστημάτων που σχετίζονται με το νερό με βάση τεχνικές τηλεπισκόπησης και γεωχωρική ανάλυση ]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

G theodoridis http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%98%CE%B5%CE%BF%CE%B4%CF%89%CF%81%CE%AF%CE%B4%CE%B7%CF%82_%CE%93%CE%B5%CF%8E%CF%81%CE%B3%CE%B9%CE%BF%CF%82 2025-03-07T18:00:41Z

<p>G theodoridis: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) '</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Μέτσοβο) ]]</div>

G theodoridis