RemoteSensing Wiki - Συνεισφορές χρήστη [el]

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-06T20:01:04Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

'''Εισαγωγή:'''
[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Φωτογραφίες προτεινόμενων τοπίων και σκηνών''']]

[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Διαδικασία ανάλυσης και κατηγοριοποίησης εικόνων''']]

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

'''Μεθοδολογία:'''

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

'''Συμπεράσματα:'''

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:25:04Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

'''1)Εισαγωγή:'''
[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Φωτογραφίες προτεινόμενων τοπίων και σκηνών''']]

[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Διαδικασία ανάλυσης και κατηγοριοποίησης εικόνων''']]

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

'''2)Μεθοδολογία:'''

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

'''3)Συμπεράσματα:'''

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:24:17Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

'''1)Εισαγωγή:'''

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Φωτογραφίες προτεινόμενων τοπίων και σκηνών''']]

[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Διαδικασία ανάλυσης και κατηγοριοποίησης εικόνων''']]

'''2)Μεθοδολογία:'''

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

'''3)Συμπεράσματα:'''

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:23:07Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

1)Εισαγωγή:

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Φωτογραφίες προτεινόμενων τοπίων και σκηνών''']]

[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Διαδικασία ανάλυσης και κατηγοριοποίησης εικόνων''']]

2)Μεθοδολογία:

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

3)Συμπεράσματα:

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-04-02T23:20:59Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Chengbin Deng, Changshan Wu: 'BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments’, Remote Sensing of Environment 127 (2012) 247–259'''

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Η κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος και τον χωρικό-χρονικών μεταβολών τους είναι αναγκαίος παράγοντας για τον περιφερειακό και τοπικό σχεδιασμό και τη διαχείριση του περιβάλλοντος. Για τη διευκόλυνση της παρατήρησης συλλέγονται δεδομένα μέσω δορυφορικών εικόνων για την κάλυψη μεγάλων γεωγραφικών περιοχών. Οι διάφορες φασματικές απεικονίσεις βοηθούν αυτήν την παρατήρηση. Όμως, υπάρχει σύγχυση μεταξύ διαφορετικών τύπων καλύψεων γης, κυρίως στις αδιαπέραστες επιφάνειες και το γυμνό έδαφος. Για αυτό το λόγο στην εργασία αυτή προτάθηκε η χρήση ενός βιοφυσικού δείκτη σύνθεσης (BCI) για τις αστικές βιοφυσικές συνθέσεις. Επιπλέον, η έρευνα αυτή εξέτασε την εφαρμογή του δείκτη σε διάφορες χωρικές αναλύσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο δείκτης BCI έχει μεγαλύτερη σχέση με τις αδιαπέραστες επιφάνειες από ότι με εκείνες του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI), την κανονικοποιημένη διαφορά του οικιστικού δείκτη (NDBI) και την κανονικοποιημένη διαφορά δείκτη αδιαπέραστης επιφάνειας (NDISI), με συντελεστές συσχέτισης από 0,8.

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:Απεικόνιση του BCI ακολουθώντας το μοντέλο του Ridd''']]

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:Κανονικοποιημένες φασματικές υπογραφές με βιοφυσικές συνθέσεις''']]

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ3-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3:Σύγκριση των εικόνων LANDSAT: Α) BCI, B) NDVI, C) NDBI, D) NDSI''']]

Τις τελευταίες δεκαετίες εξαιτίας της έντονης αστικοποίησης (το 1950 μόνο το 29% του παγκόσμιου πληθυσμού ζούσε σε αστικές περιοχές και το 2005 το 49%) άλλαξαν πολύ οι χρήσεις γης και τα χαρακτηριστικά του φυσικού περιβάλλοντος. Κυριαρχούν οι ανθρωπογενείς αστικές χρήσεις. Τα οφέλη είναι κυρίως κοινωνικά και οικονομικά, ενώ αυξάνονται τα περιβαλλοντικά προβλήματα (υποβάθμιση ποιότητας υδάτων, ατμοσφαιρική ρύπανση, απώλεια της βιοποικιλότητας, αστική θέρμανση κα.). Εξαιτίας αυτών των επιπτώσεων χρήζει ακόμη περισσότερο η κατανόηση των χωρικο-χρονικών μεταβολών ώστε να γίνει καλύτερη διαχείρισή τους στο σχεδιασμό. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης αποτελούν ένα σημαντικό μέσο για την κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος καθώς παρέχουν μια συνοπτική εικόνα κάλυψης μιας μεγάλης γεωγραφικής περιοχής σε πολλά διαφορετικά κανάλια και με αναλυτικούς αλγορίθμους. Εκτός των κλασικών μεθόδων για την περιγραφή των καλύψεων, έχουν γίνει αναλύσεις με μοντέλα εδάφους ανάλογα με τη βλάστηση, την αδιαπέραστη επιφάνεια και το έδαφος (vegetation-impervious surface-soil). Σε αυτή τη μελέτη παρουσιάζονται δύο κατηγορίες μεθόδων για την ποσοτικοποίηση των βιοφυσικών συνθέσεων σε μία αστική περιοχή. Η πρώτη αφορά στις μεθόδους μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, παλινδρόμηση δένδρο λήψης αποφάσεων και μοντέλου παλινδρόμησης.

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ:'''

Σε αυτήν την έρευνα επιλέχθηκαν δύο περιοχές μελέτης, η πόλη και το χωριό της Grafton και το Wiskonsin, στις Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής, για την ανάλυση του αστικού περιβάλλοντος. Το Ουισκόνσιν έχει έκταση 169.639km2 και πληθυσμό περίπου 5,7 εκατομμύρια. Κυρίαρχες χρήσεις είναι οι γεωργικές εκτάσεις, δασικές, χορτολιβαδικές, υγρότοποι και ορισμένες αστικές χρήσεις. Το νότιο-ανατολικό Ουισκόνσιν είναι η πιο κατοικημένη περιοχή και σημαντικό οικονομικό κέντρο (αύξηση νοικοκυριών κατά 20% περίπου από το 1980). Το Grafton αποτελεί ένα προάστιο του Ουισκόνσιν και πρόκειται για ένα γραφικό χωριό. Το 2000, σύμφωνα με τα αναλυτικά στοιχεία των χρήσεων γης, η μεγαλύτερη έκταση καλυπτόταν από υψηλής και μέσης πυκνότητας κατοικίες, εμπορικές, αστικές (υπηρεσίες, νοσοκομεία, εκπαιδευτικά ιδρύματα κα.) και βιομηχανικές εκτάσεις.
Σε αυτήν την έρευνα χρησιμοποιήθηκαν τρεις κατηγορίες δορυφορικών εικόνων με διάφορες φασματικές αναλύσεις από τον Landsat με χωρική ανάλυση τα 30 μέτρα, τον IKONOS με ανάλυση 4 μέτρων κα. Η εικόνα από τον πρώτο λήφθηκε στις 16 Οκτωβρίου του 2002 και η εικόνα από τον IKONOS στις 3 Σεπτεμβρίου του ιδίου έτους. Δεν έγινε καμία διόρθωση στις εικόνες εξαιτίας της μικρής γεωγραφικής έκτασης και των ατμοσφαιρικών συνθηκών που επικρατούσαν.

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''

Ο βιοφυσικός δείκτης (BCI) ακολούθησε τη μέθοδο τριγωνισμού V-I-S (vegetation- impervious surface-soil) για τα αστικά περιβάλλοντα. Με το δείκτη αυτόν οι αδιαπέραστες επιφάνειες αναμένονταν να έχουν θετικές και αρκετά υψηλές τιμές, η βλάστηση αρνητικές και χαμηλές τιμές και το γυμνό χώμα να έχει τιμή κοντά στο 0.

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''

Οι βιοφυσικές πληροφορίες για τη σύνθεση των αστικών περιοχών είναι σημαντικές για να λαμβάνονται υπόψη στο δημόσιο σχεδιασμό και την περιβαλλοντική διαχείριση και μοντελοποίηση. Ωστόσο, οι παραδοσιακές μέθοδοι για την απόκτηση αυτών των πληροφοριών, όπως η προσέγγιση ταξινόμησης κάλυψης των χρήσεων γης, είναι πολύπλοκες διαδικασίες και δύσκολα υλοποιούνται. Για αυτό προτάθηκε ο δείκτης BCI για να διευκολύνει αυτή τη διαδικασία με το μοντέλο του Ridd. Ως πρώτο βήμα της BCI ανάλυσης, έγινε επανεξέταση του TC μετασχηματισμού για την εύρεση καλύτερου χώρου φασματικής ανάλυσης (οι υψηλές τιμές του TC3 στο αστικό περιβάλλον σχετίζονται με την υγρασία και το νερό στο έδαφος, οι αδιαπέραστες επιφάνειες και οι πιο σκιερές μπερδεύονταν λόγω της χαμηλής ανακλαστικότητας). Με τις φασματικές σχέσεις και τα χαρακτηριστικά που προέκυψαν από τις επανεξετάσεις, ολοκληρώθηκε ο βιοφυσικός αυτός δείκτης για να βελτιωθούν και να διαχωριστούν οι αδιαπέραστες επιφάνειες από το γυμνό έδαφος.

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:18:34Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

1)Εισαγωγή:

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Φωτογραφίες προτεινόμενων τοπίων και σκηνών''']]
[[Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Διαδικασία ανάλυσης και κατηγοριοποίησης εικόνων''']]

2)Μεθοδολογία:

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

3)Συμπεράσματα:

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:13:35Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

1)Εισαγωγή:

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

[[Εικόνα:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Φωτογραφίες προτεινόμενων τοπίων και σκηνών''']]
[[Εικόνα:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Διαδικασία ανάλυσης και κατηγοριοποίησης εικόνων''']]

2)Μεθοδολογία:

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

3)Συμπεράσματα:

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:11:41Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

1)Εισαγωγή:

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

[[Εικόνα:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Χωροθέτηση οικισμών και αρχαιολογικού χώρου''']]
[[Εικόνα:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Χωροθέτηση οικισμών και αρχαιολογικού χώρου''']]

2)Μεθοδολογία:

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

3)Συμπεράσματα:

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg

2015-04-02T23:10:46Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αρχείο:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg

2015-04-02T23:10:17Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:09:54Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

[[Εικόνα:'Αρθρο5-εικόνα1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Χωροθέτηση οικισμών και αρχαιολογικού χώρου''']]
[[Εικόνα:'Αρθρο5-εικόνα2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Χωροθέτηση οικισμών και αρχαιολογικού χώρου''']]

1)Εισαγωγή:

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

2)Μεθοδολογία:

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

3)Συμπεράσματα:

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:07:11Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Sara Hadavi, Rachel Kaplan, Mary Carol R. Hunter: ‘Environmental affordances: A practical approach for design of nearby outdoor settings in urban residential areas’, Landscape and Urban Planning 134 (2015) 19–32'''

1)Εισαγωγή:

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

2)Μεθοδολογία:

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

3)Συμπεράσματα:

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών

2015-04-02T23:05:38Z

GEORGIA VARVITSIOTI: Νέα σελίδα με '1)Εισαγωγή: Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως...'

1)Εισαγωγή:

Η καθημερινή επαφή με τη φύση είναι απαραίτητη ακόμα και στις μεγάλες πόλεις. Όμως, δε δίνονται τέτοιες ευκαιρίες καθημερινά και έτσι μειώνεται η αποκατάσταση της ψυχικής υγείας. Ακόμη και όταν υπάρχει αυτή η δυνατότητα δεν καλύπτονται οι ανάγκες και προτιμήσεις όλων των κατοίκων. Η μελέτη αυτή έχει ως στόχο την ενασχόληση με τα χαρακτηριστικά και τις ιδιότητες του φυσικού χώρου για την περιβαλλοντική προστασία αλλά και το σχεδιασμό του στις αστικές γειτονιές. Διεξήχθη στην περιοχή Logan στο Σικάγο και συμμετείχαν 53 άτομα. Το εργαλείο αποτελούσαν 93 φωτογραφίες ταξινομημένες, οι οποίες είχαν ποικιλία τοπίου και αστικών περιοχών. Η κατηγοριοποίηση έγινε με βάση τις προτιμήσεις των συμμετεχόντων, οι οποίες έδειξαν στην πλειοψηφία την προτίμηση για μικρούς χώρους πρασίνου που βοηθούν στην κοινωνικοποίηση και την επαφή με τη φύση. Σε όλες τις περιπτώσεις φάνηκε επιτακτική η ανάγκη για την προβολή φωτογραφιών ώστε να κατανοήσουν καλύτερα οι ερωτώμενοι τις προτιμήσεις τους. Η μελέτη εφήρμοσε την περιβαλλοντική ψυχολογία στο σχεδιασμό του τοπίου για να μπορούν καλύτερα οι πολεοδόμοι και οι σχεδιαστές να δημιουργούν αξιοβίωτες αστικές περιοχές.
Στις μεγάλες πόλεις δεν είναι δυνατή η καθημερινή επαφή με τη φύση. Βέβαια, τέτοιες μελέτες έχουν μεγάλη σημασία στην αποκατάσταση του περιβάλλοντος των κατοικημένων περιοχών με βάση τις τοπικές ανάγκες. Επιπλέον, προτάθηκαν πολλά μοντέλα αρχιτεκτονικής τοπίου ανάλογα με τις κοινωνικές και πολιτιστικές συνιστώσες. Αν και είναι εύκολο για τους συμμετέχοντες να πάρουν μέρος στις μελέτες προτίμησης σε υπαίθριους χώρους, δεν μπορούν εύκολα να εξηγήσουν τις επιλογές τους σε σχέση με τις αποφάσεις που παίρνουν.

2)Μεθοδολογία:

Εκατό φωτογραφίες απεικόνιζαν μια ποικιλία σχεδιαστικών στοιχείων της γης και του αστικού τοπίου, από γειτονιές του Σικάγο. Για να μην υπάρχει το στοιχείο της οικειότητας σχετικά με τις προτιμήσεις τους, επιλέχθηκαν φωτογραφίες από το διαδίκτυο με ποικιλία φυτών, μορφών, χρωμάτων και υφής. Οι φωτογραφίες εκτυπώθηκαν έγχρωμες και σε διαστάσεις 1,12*1,5 για να μπορούν με άνεση να τις μελετήσουν οι κάτοικοι. Φωτογραφίες με μεμονωμένα δέντρα και μικρούς χώρους πρασίνου είχαν μεγαλύτερη ανταπόκριση από το κοινό καθώς και ορισμένες με τη χρήση του υγρού στοιχείου σε ανοιχτούς χώρους. Για να διευκολυνθεί η διαδικασία σε δημόσιους χώρους οι φωτογραφίες ήταν τοποθετημένες σε πίνακες με κάθετες στήλες και μπορούσαν να αλλάξουν σειρά ανάλογα με τις προτιμήσεις.
Η μελέτη υλοποιήθηκε σε μία πολυσύχναστη καφετέρια σε μία γειτονιά που αποτελούσε μέρος μίας μεγαλύτερης μελέτης σχετικά με την ευεξία και τη σχέση με τη φύση. Είχαν τοποθετηθεί τραπέζια και καρέκλες στο κέντρο μιας πολύ γνωστής περιοχής της κοινότητας και υπήρχε άμεση επαφή και επικοινωνία με ανθρώπους με διαφορετικά υπόβαθρα (συναντήσεις επιχειρηματιών, πελατών, συναντήσεις με φίλους κα.). Η ποικιλομορφία ήταν πιο έντονη τις απογευματινές ώρες και τα άτομα κάθονταν σε παρέες των δύο ή τριών ατόμων κατά κύριο λόγο. Το δείγμα πάρθηκε τους μήνες Ιούλιο και Αύγουστος του 2012 και η προσέγγιση γινόταν με την ερώτηση αν είναι πρόθυμοι να συμμετέχουν σε μία σύντομη έρευνα για τις προτιμήσεις σχετικά με τους χώρους πρασίνου. Από τα 63 άτομα που ρωτήθηκαν δέχτηκαν τα 53.

3)Συμπεράσματα:

Η προσέγγιση ήταν κυρίως με περιγραφική στατιστική και μέτρα συχνότητας. Η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιήθηκε για να αξιολογήσει τη συχνότητα και τη σημασία των επαναλαμβανόμενων ιδεών. Από τις 93 σκηνές οι 20 επελέγησαν περισσότερο από το 1/3 των συμμετεχόντων και 5 από αυτές επελέγησαν από περισσότερους από τους μισούς. Το κυρίαρχο περιεχόμενο ήταν αυτό ενός διαδρόμου δέντρων. Ορισμένες φωτογραφίες με είδη φυτών προτιμήθηκαν λόγω της εφήμερης ποιότητάς τους, όπως τα λαχανικά, τα λουλούδια και το εποχιακό χρώμα των δέντρων.
Η επιθυμία των κατοίκων να αντικρίζουν ένα συγκεκριμένο περιβάλλον δεν ήταν και η βασική αιτία που επέλεξαν τις σκηνές αυτές. Η συντριπτική πλειοψηφία των συμμετεχόντων έδωσε παραπάνω από τέσσερις περιγραφές προτιμώμενων σκηνών.
Η ανάλυση των δεδομένων οδήγησε σε ορισμένες ενδιαφέρουσες διαπιστώσεις που δείχνουν την ανεκτικότητα του περιβάλλοντος και τα προτιμώμενα χαρακτηριστικά στο σχεδιασμό. Υπήρξε ιδιαίτερο ενδιαφέρον ανάμεσα στις σχέσεις, ιδιότητες και βασικές προδιαγραφές των χώρων που προτιμώνται (μικροί ανοιχτοί χώροι με οφέλη από το κοντινό κυρίως περιβάλλον).
Ο ρόλος της ανεκτικότητας στις αποφάσεις προτίμησης έχει παραμεληθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια στο σχεδιασμό και δεν έχει γίνει σωστή αποτίμηση των αλληλεπιδράσεων στις φυσικές πτυχές του αστικού χώρου. Απαιτούνται περαιτέρω έρευνες με τη χρήση μεγαλύτερης δημογραφικής πολυμορφίας, διαφορετικά πλαίσια μελέτης και μεγαλύτερο αριθμό δείγματος για να μπορούν να αξιοποιηθούν στο σχεδιασμό.

Βαρβιτσιώτη Γεωργία

2015-04-02T23:03:13Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

* [[Διερεύνηση των αρχαιολογικών ευρημάτων με τη χρήση της Δορυφορικής αρχαιολογίας και του GIS:η περίπτωση του Ψηλορείτη στην Κρήτη]]
* [[Ανίχνευση αλλαγών στις καλύψεις χρήσεων γης με τη χρήση δεδομένων LANDSAT]]
* [[Αξιολόγηση των δορυφορικών εικόνων του IKONOS για τον εντοπισμό των πεδινών οικισμών των Μάγια]]
* [[BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών]]
* [[Περιβαλλοντική ανοχή: Πρακτική προσέγγιση για το σχεδιασμό των αστικών κατοικημένων περιοχών]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T23:20:32Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Chengbin Deng, Changshan Wu: 'BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments’, Remote Sensing of Environment 127 (2012) 247–259'''

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Η κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος και τον χωρικό-χρονικών μεταβολών τους είναι αναγκαίος παράγοντας για τον περιφερειακό και τοπικό σχεδιασμό και τη διαχείριση του περιβάλλοντος. Για τη διευκόλυνση της παρατήρησης συλλέγονται δεδομένα μέσω δορυφορικών εικόνων για την κάλυψη μεγάλων γεωγραφικών περιοχών. Οι διάφορες φασματικές απεικονίσεις βοηθούν αυτήν την παρατήρηση. Όμως, υπάρχει σύγχυση μεταξύ διαφορετικών τύπων καλύψεων γης, κυρίως στις αδιαπέραστες επιφάνειες και το γυμνό έδαφος. Για αυτό το λόγο στην εργασία αυτή προτάθηκε η χρήση ενός βιοφυσικού δείκτη σύνθεσης (BCI) για τις αστικές βιοφυσικές συνθέσεις. Επιπλέον, η έρευνα αυτή εξέτασε την εφαρμογή του δείκτη σε διάφορες χωρικές αναλύσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο δείκτης BCI έχει μεγαλύτερη σχέση με τις αδιαπέραστες επιφάνειες από ότι με εκείνες του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI), την κανονικοποιημένη διαφορά του οικιστικού δείκτη (NDBI) και την κανονικοποιημένη διαφορά δείκτη αδιαπέραστης επιφάνειας (NDISI), με συντελεστές συσχέτισης από 0,8.

Τις τελευταίες δεκαετίες εξαιτίας της έντονης αστικοποίησης (το 1950 μόνο το 29% του παγκόσμιου πληθυσμού ζούσε σε αστικές περιοχές και το 2005 το 49%) άλλαξαν πολύ οι χρήσεις γης και τα χαρακτηριστικά του φυσικού περιβάλλοντος. Κυριαρχούν οι ανθρωπογενείς αστικές χρήσεις. Τα οφέλη είναι κυρίως κοινωνικά και οικονομικά, ενώ αυξάνονται τα περιβαλλοντικά προβλήματα (υποβάθμιση ποιότητας υδάτων, ατμοσφαιρική ρύπανση, απώλεια της βιοποικιλότητας, αστική θέρμανση κα.). Εξαιτίας αυτών των επιπτώσεων χρήζει ακόμη περισσότερο η κατανόηση των χωρικο-χρονικών μεταβολών ώστε να γίνει καλύτερη διαχείρισή τους στο σχεδιασμό. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης αποτελούν ένα σημαντικό μέσο για την κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος καθώς παρέχουν μια συνοπτική εικόνα κάλυψης μιας μεγάλης γεωγραφικής περιοχής σε πολλά διαφορετικά κανάλια και με αναλυτικούς αλγορίθμους. Εκτός των κλασικών μεθόδων για την περιγραφή των καλύψεων, έχουν γίνει αναλύσεις με μοντέλα εδάφους ανάλογα με τη βλάστηση, την αδιαπέραστη επιφάνεια και το έδαφος (vegetation-impervious surface-soil). Σε αυτή τη μελέτη παρουσιάζονται δύο κατηγορίες μεθόδων για την ποσοτικοποίηση των βιοφυσικών συνθέσεων σε μία αστική περιοχή. Η πρώτη αφορά στις μεθόδους μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, παλινδρόμηση δένδρο λήψης αποφάσεων και μοντέλου παλινδρόμησης.

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T23:12:11Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Chengbin Deng, Changshan Wu: 'BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments’, Remote Sensing of Environment 127 (2012) 247–259'''

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Η κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος και τον χωρικό-χρονικών μεταβολών τους είναι αναγκαίος παράγοντας για τον περιφερειακό και τοπικό σχεδιασμό και τη διαχείριση του περιβάλλοντος. Για τη διευκόλυνση της παρατήρησης συλλέγονται δεδομένα μέσω δορυφορικών εικόνων για την κάλυψη μεγάλων γεωγραφικών περιοχών. Οι διάφορες φασματικές απεικονίσεις βοηθούν αυτήν την παρατήρηση. Όμως, υπάρχει σύγχυση μεταξύ διαφορετικών τύπων καλύψεων γης, κυρίως στις αδιαπέραστες επιφάνειες και το γυμνό έδαφος. Για αυτό το λόγο στην εργασία αυτή προτάθηκε η χρήση ενός βιοφυσικού δείκτη σύνθεσης (BCI) για τις αστικές βιοφυσικές συνθέσεις. Επιπλέον, η έρευνα αυτή εξέτασε την εφαρμογή του δείκτη σε διάφορες χωρικές αναλύσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο δείκτης BCI έχει μεγαλύτερη σχέση με τις αδιαπέραστες επιφάνειες από ότι με εκείνες του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI), την κανονικοποιημένη διαφορά του οικιστικού δείκτη (NDBI) και την κανονικοποιημένη διαφορά δείκτη αδιαπέραστης επιφάνειας (NDISI), με συντελεστές συσχέτισης από 0,8.

Τις τελευταίες δεκαετίες εξαιτίας της έντονης αστικοποίησης (το 1950 μόνο το 29% του παγκόσμιου πληθυσμού ζούσε σε αστικές περιοχές και το 2005 το 49%) άλλαξαν πολύ οι χρήσεις γης και τα χαρακτηριστικά του φυσικού περιβάλλοντος. Κυριαρχούν οι ανθρωπογενείς αστικές χρήσεις. Τα οφέλη είναι κυρίως κοινωνικά και οικονομικά, ενώ αυξάνονται τα περιβαλλοντικά προβλήματα (υποβάθμιση ποιότητας υδάτων, ατμοσφαιρική ρύπανση, απώλεια της βιοποικιλότητας, αστική θέρμανση κα.). Εξαιτίας αυτών των επιπτώσεων χρήζει ακόμη περισσότερο η κατανόηση των χωρικο-χρονικών μεταβολών ώστε να γίνει καλύτερη διαχείρισή τους στο σχεδιασμό. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης αποτελούν ένα σημαντικό μέσο για την κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος καθώς παρέχουν μια συνοπτική εικόνα κάλυψης μιας μεγάλης γεωγραφικής περιοχής σε πολλά διαφορετικά κανάλια και με αναλυτικούς αλγορίθμους. Εκτός των κλασικών μεθόδων για την περιγραφή των καλύψεων, έχουν γίνει αναλύσεις με μοντέλα εδάφους ανάλογα με τη βλάστηση, την αδιαπέραστη επιφάνεια και το έδαφος (vegetation-impervious surface-soil). Σε αυτή τη μελέτη παρουσιάζονται δύο κατηγορίες μεθόδων για την ποσοτικοποίηση των βιοφυσικών συνθέσεων σε μία αστική περιοχή.

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T23:11:51Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Chengbin Deng, Changshan Wu: 'BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments’, Remote Sensing of Environment 127 (2012) 247–259'''

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Η κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος και τον χωρικό-χρονικών μεταβολών τους είναι αναγκαίος παράγοντας για τον περιφερειακό και τοπικό σχεδιασμό και τη διαχείριση του περιβάλλοντος. Για τη διευκόλυνση της παρατήρησης συλλέγονται δεδομένα μέσω δορυφορικών εικόνων για την κάλυψη μεγάλων γεωγραφικών περιοχών. Οι διάφορες φασματικές απεικονίσεις βοηθούν αυτήν την παρατήρηση. Όμως, υπάρχει σύγχυση μεταξύ διαφορετικών τύπων καλύψεων γης, κυρίως στις αδιαπέραστες επιφάνειες και το γυμνό έδαφος. Για αυτό το λόγο στην εργασία αυτή προτάθηκε η χρήση ενός βιοφυσικού δείκτη σύνθεσης (BCI) για τις αστικές βιοφυσικές συνθέσεις. Επιπλέον, η έρευνα αυτή εξέτασε την εφαρμογή του δείκτη σε διάφορες χωρικές αναλύσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο δείκτης BCI έχει μεγαλύτερη σχέση με τις αδιαπέραστες επιφάνειες από ότι με εκείνες του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI), την κανονικοποιημένη διαφορά του οικιστικού δείκτη (NDBI) και την κανονικοποιημένη διαφορά δείκτη αδιαπέραστης επιφάνειας (NDISI), με συντελεστές συσχέτισης από 0,8.
Τις τελευταίες δεκαετίες εξαιτίας της έντονης αστικοποίησης (το 1950 μόνο το 29% του παγκόσμιου πληθυσμού ζούσε σε αστικές περιοχές και το 2005 το 49%) άλλαξαν πολύ οι χρήσεις γης και τα χαρακτηριστικά του φυσικού περιβάλλοντος. Κυριαρχούν οι ανθρωπογενείς αστικές χρήσεις. Τα οφέλη είναι κυρίως κοινωνικά και οικονομικά, ενώ αυξάνονται τα περιβαλλοντικά προβλήματα (υποβάθμιση ποιότητας υδάτων, ατμοσφαιρική ρύπανση, απώλεια της βιοποικιλότητας, αστική θέρμανση κα.). Εξαιτίας αυτών των επιπτώσεων χρήζει ακόμη περισσότερο η κατανόηση των χωρικο-χρονικών μεταβολών ώστε να γίνει καλύτερη διαχείρισή τους στο σχεδιασμό. Οι τεχνικές της τηλεπισκόπησης αποτελούν ένα σημαντικό μέσο για την κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος καθώς παρέχουν μια συνοπτική εικόνα κάλυψης μιας μεγάλης γεωγραφικής περιοχής σε πολλά διαφορετικά κανάλια και με αναλυτικούς αλγορίθμους. Εκτός των κλασικών μεθόδων για την περιγραφή των καλύψεων, έχουν γίνει αναλύσεις με μοντέλα εδάφους ανάλογα με τη βλάστηση, την αδιαπέραστη επιφάνεια και το έδαφος (vegetation-impervious surface-soil). Σε αυτή τη μελέτη παρουσιάζονται δύο κατηγορίες μεθόδων για την ποσοτικοποίηση των βιοφυσικών συνθέσεων σε μία αστική περιοχή.

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T22:50:56Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Chengbin Deng, Changshan Wu: 'BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments’, Remote Sensing of Environment 127 (2012) 247–259'''

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''
Η κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος και τον χωρικό-χρονικών μεταβολών τους είναι αναγκαίος παράγοντας για τον περιφερειακό και τοπικό σχεδιασμό και τη διαχείριση του περιβάλλοντος. Για τη διευκόλυνση της παρατήρησης συλλέγονται δεδομένα μέσω δορυφορικών εικόνων για την κάλυψη μεγάλων γεωγραφικών περιοχών. Οι διάφορες φασματικές απεικονίσεις βοηθούν αυτήν την παρατήρηση. Όμως, υπάρχει σύγχυση μεταξύ διαφορετικών τύπων καλύψεων γης, κυρίως στις αδιαπέραστες επιφάνειες και το γυμνό έδαφος. Για αυτό το λόγο στην εργασία αυτή προτάθηκε η χρήση ενός βιοφυσικού δείκτη σύνθεσης (BCI) για τις αστικές βιοφυσικές συνθέσεις. Επιπλέον, η έρευνα αυτή εξέτασε την εφαρμογή του δείκτη σε διάφορες χωρικές αναλύσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο δείκτης BCI έχει μεγαλύτερη σχέση με τις αδιαπέραστες επιφάνειες από ότι με εκείνες του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI), την κανονικοποιημένη διαφορά του οικιστικού δείκτη (NDBI) και την κανονικοποιημένη διαφορά δείκτη αδιαπέραστης επιφάνειας (NDISI), με συντελεστές συσχέτισης από 0,8.

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T22:47:51Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Chengbin Deng, Changshan Wu: 'BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments’, Remote Sensing of Environment 127 (2012) 247–259'''

[[Αρχείο: Άρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Η κατανόηση του αστικού περιβάλλοντος και τον χωρικό-χρονικών μεταβολών τους είναι αναγκαίος παράγοντας για τον περιφερειακό και τοπικό σχεδιασμό και τη διαχείριση του περιβάλλοντος. Για τη διευκόλυνση της παρατήρησης συλλέγονται δεδομένα μέσω δορυφορικών εικόνων για την κάλυψη μεγάλων γεωγραφικών περιοχών. Οι διάφορες φασματικές απεικονίσεις βοηθούν αυτήν την παρατήρηση. Όμως, υπάρχει σύγχυση μεταξύ διαφορετικών τύπων καλύψεων γης, κυρίως στις αδιαπέραστες επιφάνειες και το γυμνό έδαφος. Για αυτό το λόγο στην εργασία αυτή προτάθηκε η χρήση ενός βιοφυσικού δείκτη σύνθεσης (BCI) για τις αστικές βιοφυσικές συνθέσεις. Επιπλέον, η έρευνα αυτή εξέτασε την εφαρμογή του δείκτη σε διάφορες χωρικές αναλύσεις. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι ο δείκτης BCI έχει μεγαλύτερη σχέση με τις αδιαπέραστες επιφάνειες από ότι με εκείνες του κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης (NDVI), την κανονικοποιημένη διαφορά του οικιστικού δείκτη (NDBI) και την κανονικοποιημένη διαφορά δείκτη αδιαπέραστης επιφάνειας (NDISI), με συντελεστές συσχέτισης από 0,8.

Διερεύνηση των αρχαιολογικών ευρημάτων με τη χρήση της Δορυφορικής αρχαιολογίας και του GIS:η περίπτωση του Ψηλορείτη στην Κρήτη

2015-03-25T22:46:05Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου: Christoph Siart, Bernhard Eitel, Diamantis Panagiotopoulos: ‘Investigation of past archaeological landscapes using remote sensing and GIS: a multi-method case study from Mount Ida, Crete’, Journal of Archaeological Science 35 (2008) 2918–2926'''

[[Εικόνα:'Αρθρο1-εικόνα1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Χωροθέτηση οικισμών και αρχαιολογικού χώρου''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο1-εικόνα2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Ευρήματα παλιών τειχών και κτισμάτων''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο1-εικόνα3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Αναλογία οξειδίων του σιδήρου ''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο1-εικόνα4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Οδικό δίκτυο οδών της εποχής του Χαλκού στη Μινωική Κρήτη''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο1-εικόνα5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5: Πιθανοί χώροι οικισμών στα Ίδη Όρη''']]

'''Εισαγωγή:'''

Πρόκειται για την αρχαιολογική έρευνα και τη χρήση γεω-αρχαιολογικών εφαρμογών για μεγαλύτερη ακρίβεια στις επιστήμες του εδάφους και τις αρχαιολογικές μελέτες. Αυτή η μεθοδολογία ακολουθεί τα χωρικά πρότυπα των αρχαιολογικών χώρων εφαρμόζοντας την ανίχνευση πιθανών τοποθεσιών με την τηλεπισκόπηση, τοπογραφικά σχέδια, DEM ανάλυση, προγνωστική μοντελοποίηση κα. Συγκεκριμένα, πρόκειται για την ενασχόληση με την εποχή του χαλκού και την περιοχή της κεντρικής Κρήτης με τη χρήση των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (GIS) για την αρχαιολογική έρευνα. Χρησιμοποιείται ένα σύνολο περιβαλλοντικών παραμέτρων (που στοιχίζουν πολύ και είναι χρονοβόρες) για τον εντοπισμό των αρχαίων οικιστικών μοντέλων στην επιφάνεια της γης. Η εφαρμογή της τηλεπισκόπησης έγκειται στη δημιουργία ψηφιακών μοντέλων εδάφους για την παροχή πληροφοριών με αρχαιολογικό ενδιαφέρον. Πρόκειται για την προσέγγιση των δεδομένων από κάτω προς τα πάνω με κριτική-επιστημονική οπτική. Το εν λόγω άρθρο αντιπροσωπεύει μια γεωγραφική προσέγγιση, που βασίζεται στην απόκτηση δεδομένων, την επεξεργασία και την ολοκλήρωση αρχαιολογικών μελετών για την ψηφιακή αρχαιολογία.

'''Μελέτη:'''

Η μελέτη αυτή εστιάζει στα Ίδη Όρη στην κεντρική Κρήτη που διαθέτει πολλά αρχαιολογικά ευρήματα της εποχής του Χαλκού, κυρίως από τη Μινωική Νεοανακτορική εποχή (1650π.Χ.). Στη δεκαετία του 1980 οι αρχαιολόγοι ανακάλυψαν το μινωικό οικισμό στη Ζώμινθο, ο οποίος χαρακτηρίζεται από την ασυνήθιστα μεγάλη έκταση που καταλαμβάνει, την αρχιτεκτονική του και το γεγονός ότι βρίσκεται σε απόμερη τοποθεσία. Δεδομένου ότι το κτίσμα βρίσκεται πιο ψηλά από το υψόμετρο του σύγχρονου οικισμού (Εικόνα 1), τίθεται το ερώτημα πώς κατάφεραν σε εκείνη την
εποχή να εγκατασταθούν οι κάτοικοι παρά τις δυσμενείς κλιματικές συνθήκες. Ο οικισμός βρισκόταν κοντά σε αρχαίες μεγάλες οδούς που οδηγούσαν στα κέντρα των πεδινών οικισμών και στους ιερούς τόπους της περιοχής. Υπάρχουν πολλά ευρήματα στην ευρύτερη περιοχή και για αυτό το λόγο θεωρείται αβέβαιο αν αποτελεί έναν ενιαίο οικισμό ή αν πρόκειται για διαφορετικούς.
Ο στόχος της εργασίας ήταν να ανακατασκευάσει το παλαιό τοπίο στον περιβάλλοντα χώρο της Ζωμίνθου που δεν έχει εξερευνηθεί ακόμα. Το επίκεντρο είναι οι αρχαιολογικοί χώροι και η ανάλυση του χώρου στην κεντρική Κρήτη της εποχής του Χαλκού. Η πολυεπιστημονική προσέγγιση που στηρίζεται στην αποτύπωση και τη χαρτογράφηση (γεωλογία, γεωμορφολογία, βλάστηση και αρχαιολογικοί χώροι), στην τηλεπισκόπηση (φασματική και χωρική υδρολογική επιφανειακή ανάλυση) και το σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών εφαρμόστηκε στην περιοχή μελέτης και τα δεδομένα μοντελοποιήθηκαν για τη βελτίωση της αρχαιολογικής έρευνας.
Οι δορυφορικές εικόνες, οι αεροφωτογραφίες και οι τεχνικές τηλεπισκόπησης βοηθούν πολύ την αρχαιολογική έρευνα. Τα προβλήματα που προκύπτουν αφορούν κυρίως στην ακατάλληλη διαχείριση των δεδομένων. Γίνονται, βέβαια, δοκιμές σε περιοχές όπου είναι γνωστή εκ των προτέρων η ύπαρξη ευρημάτων καθώς επίσης σε περιοχές μεγαλύτερης κλίμακας για την αποφυγή αστάθμητων παραγόντων (δημοφιλή δεδομένα υψηλής χωρικής και φασματικής ανάλυσης για την καλύτερη ‘διαχωρισιμότητα’ σε περιοχές με πολύπλοκο τοπίο, αραιή βλάστηση και μικρής επιφάνειας) (Εικόνα 2).
Ένα σημαντικό ζήτημα αποτελούν οι αισθητήρες που επιλέγονται για τη λήψη δορυφορικών εικόνων. Στη συγκεκριμένη έρευνα, επειδή υπήρχαν και παλαιότερες μελέτες για τις αρχαιολογικές δομές, ήταν αναγκαία η λήψη δορυφορικών εικόνων μεγαλύτερης κλίμακας, πράγμα ακατόρθωτο τα προηγούμενα χρόνια. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε είναι οι αναλύσεις ανίχνευσης εξ αποστάσεως με τις εφαρμογές του GIS.
Αντί για τον εντοπισμό των μεμονωμένων αρχαιολογικών μνημείων, επικεντρώθηκε η έρευνα σε χαρακτηριστικά όπως οι δραστηριότητες στην περιοχή, τα ενδεχόμενα επαγγέλματα και η εύρεση κειμηλίων. Για την εύρεση τέτοιων μεταβλητών έγινε παρατήρηση των σημαδιών στο έδαφος, της βλάστησης, των κούφιων σημείων στο έδαφος και των καναλιών που δημιουργούνται επιφανειακά. Ως εκ τούτου η ταξινόμηση των χρήσεων γης έγινε με δορυφορικές λήψεις από τον Quickbird MS από τον Ιούλιο και τον Αύγουστο του 2002 (Κανάλια 4 και 3 υπέρυθρου φάσματος και οξείδια του σιδήρου) (Εικόνα 3). Η επεξεργασία τω δεδομένων έγινε με το πακέτο λογισμικού ERDAS IMAGINE, οι εικόνες γεωαναφέρθηκαν με το σύστημα UTM WGS 1984. Έγιναν αναλύσεις σε Arc GIS 9.2 για την εξαγωγή συμπερασμάτων για τις γεωαρχαιολογικές έρευνες. Έγιναν μοντέλα εδάφους (DEM) με το συνδυασμό SRTM ,μοντέλου με 90m και ASTER μοντέλο με 15m πλέγμα.
Ένα πλεονέκτημα της χρήση GIS είναι η εύρεση τοποθεσιών με τον εντοπισμό των οικονομικότερων δρόμων για τις συνθήκες του παρελθόντος. Έτσι, η ανακατασκευή της πορείας των μινωικών οδών της Εποχής του Χαλκού αναλύθηκε με βάση τα κτίρια, τα νεκροταφεία και τους ιερούς χώρους που έχουν βρεθεί. Οι οδοί καθόριζαν τη δημιουργία των οικισμών και η ανακατασκευή τους θα έδινε τη χωροθέτηση αυτή.
Παρά το γεγονός ότι οι κάτοικοι εκείνης της περιόδου έχτιζαν σπίτια ως εξοχικά μακριά από τις πόλεις τους για να ελέγχουν γόνιμα εδάφη, οι δρόμοι τους ήταν σε καλή κατάσταση για τη διευκόλυνση της ανταλλαγής αγαθών και η Ζώμινθος αποτελούσε σημαντικό πέρασμα της περιοχής (Εικόνα 4).
Παρόλα αυτά, τα ενδεχόμενα μονοπάτια επικοινωνίας είναι υποθέσεις για την προσέγγιση της πραγματικότητας και δεν εξηγούν τον τρόπο ζωής των κατοίκων στο παρελθόν. Για καλύτερη ανάλυση απαιτείται ανθρωπολογική εξέταση για τις ανθρωπογενείς προτιμήσεις και επιρροές που αντισταθμίζουν σε κάποιες περιπτώσεις τους τοπογραφικούς παράγοντες και τη σχέση κόστους-αξίας. Ωστόσο, η χωροθέτηση των δρόμων επικοινωνίας δείχνει ότι υπήρχε μία πιθανή βάση που αποτελούσε το κέντρο της Κρήτης (Εικόνα 5).
Η διεπιστημονική γεωαρχαιολογική προσέγγιση είναι σημαντική γιατί η χαρτογράφηση και έρευνα πριν την ανάλυση βοηθούν στον καθορισμό των κύριων οικισμών της περιόδου. Οι έρευνες που βασίζονται στην ανάλυση GIS (γεωγραφικών πληροφοριακών συστημάτων) περιλαμβάνουν λίγα περιβαλλοντικά δεδομένα, απαιτούν πολλές γνώσεις και μεγάλη εξειδίκευση και θέτουν την πρόκληση για την κατανόηση του χώρου με περισσότερα περιβαλλοντικά δεδομένα για πιο ακριβή και πλήρη αποτελέσματα.
Η χωρική ανάλυση για την ανακατασκευή αρχαιολογικών τοπίων απαιτεί μεγάλη προσοχή για αξιόπιστα αποτελέσματα και τη χρήση της τηλεπισκόπησης για την απόκτηση των αναγκαίων δεδομένων. Στην εν λόγω μελέτη δε χρησιμοποιήθηκαν συμβατικές μέθοδοι της τηλεπισκόπησης γιατί είναι ακατόρθωτο σε Μεσογειακές περιοχές εξαιτίας των περιβαλλοντικών συνθηκών που επηρεάζουν τις δορυφορικές εικόνες σε μεγάλο βαθμό. Η αναπαράσταση, επομένως, πρέπει να προσαρμόζεται στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της περιοχής μελέτης και το θέμα της έρευνας. Από την άλλη πλευρά, οι μελέτες με την τηλεανίχνευση χρησιμοποιούνται για την ψηφιακή γεωαρχαιολογία (χωρική ανάλυση με συνδυασμό μεθόδων για τις ταξινομήσεις των χρήσεων γης και την ανάλυσή τους με GIS). Εν κατακλείδι, έγινε συνδυασμός πολλαπλών μεθόδων για τη συλλογή νέων πληροφοριών και την ανασύνθεση του παρελθόντος.

[[category:Αρχαιολογία]]

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T22:35:58Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T22:09:06Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών

2015-03-25T22:07:44Z

GEORGIA VARVITSIOTI: Νέα σελίδα με ''''Στοιχεία κειμένου:Chengbin Deng, Changshan Wu: 'BCI: A biophysical composition index for remote sensing of urban environments’, Remote Sensing of Envi...'

Βαρβιτσιώτη Γεωργία

2015-03-25T22:04:28Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

* [[Διερεύνηση των αρχαιολογικών ευρημάτων με τη χρήση της Δορυφορικής αρχαιολογίας και του GIS:η περίπτωση του Ψηλορείτη στην Κρήτη]]
* [[Ανίχνευση αλλαγών στις καλύψεις χρήσεων γης με τη χρήση δεδομένων LANDSAT]]
* [[Αξιολόγηση των δορυφορικών εικόνων του IKONOS για τον εντοπισμό των πεδινών οικισμών των Μάγια]]
* [[BCI: βιοφυσικός δείκτης σύνθεσης στην τηλεπισκόπηση αστικών περιοχών]]

[[category:ΔΠΜΣ "Περιβάλλον & Ανάπτυξη" (Αθήνα)]]

Αξιολόγηση των δορυφορικών εικόνων του IKONOS για τον εντοπισμό των πεδινών οικισμών των Μάγια

2015-03-25T22:00:03Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου:Thomas G. Garrison, Stephen D. Houston, Charles Golden, Takeshi Inomata, Zachary Nelson, Jessica Munson: ‘Evaluating the use of IKONOS satellite imagery in lowland Maya settlement archaeology’, Journal of Archaeological Science 35 (2008) 2770–2777'''

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Περιοχές δράσης των Μάγια (1. Περιοχή Three Rivers, 2α. Mirador Basin, 2β. Νότια πεδιάδα, 3. Περιοχή Rio de la Pasion, 4. Περιοχή Lacandon Fold)''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο San Bartolo ''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο El Zotz''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με ζώνες πιθανών οικισμών ''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Αυτό το άρθρο αποτελεί μία αξιολόγηση της βιωσιμότητας του δορυφόρου IKONOS και της αξιοποίησης του για τον εντοπισμό υπόγειων οικισμών των Μάγια στη Γουατεμάλα. Η αρχική έρευνα μέσα και γύρω από το San Bartolo, στη Γουατεμάλα, έδειξε ότι οι δορυφορικές εικόνες από τον IKONOS θα μπορούσαν να είναι αποτελεσματικές στην ανίχνευση και πρόβλεψη των ευρημάτων της προ-κλασικής και κλασικής περιόδου κοντά σε βαλτώδεις πεδινές περιοχές (bajos). Μέχρι τότε είχαν εφαρμοστεί πρωτοποριακές μέθοδοι χωρίς αποτέλεσμα. Έγιναν προκαταρκτικές μελέτες του τοπικού κλίματος, της γεωλογίας, υδρολογίας, τοπογραφίας, εδαφολογίας και της βλάστησης οι οποίες έδειξαν μεγάλες διαφορές από τις άλλες περιοχές που είχαν ήδη μελετηθεί και πιθανές θέσεις του οικισμού στο San Bartolo. Οι μέχρι τότε αποκλίσεις ίσως οφείλονταν στη δυσκολία που υπάρχει στην έρευνα και πολυφασματική απεικόνιση στα τροπικά δάση.
Οι νέες τεχνικές τηλεπισκόπισης που βοηθούν στην έρευνα και την αναγνώριση των αρχαιολογικών χώρων σε τροπικά δάση και στις πεδινές περιοχές, είναι σημαντικό εργαλείο για τους αρχαιολόγους. Μέχρι το 2008, που έλαβε χώρα αυτή η έρευνα, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας για την εύρεση οικισμών των Μάγια είχε δώσει διφορούμενα αποτελέσματα. Πολλά στατιστικά δεδομένα συνέβαλαν τις δεκαετίες του 1970 και 1980 για τον εντοπισμό των εντατικών καλλιεργειών της φυλής αυτής. Στη συνέχεια, η μελέτη των εικόνων του δορυφόρου Landsat τέσσερα έδειξε τα κανάλια άρδευσης που χρησιμοποιούσαν, παράλληλα με τη μελέτη των εικόνων μέσω radar (SAR) σε μεγάλα τμήματα της περιοχής αυτής.

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ:'''

Η περιοχή μελέτης αφορούσε στο νότιο και πεδινό τμήμα του Πετέν, στη Γουατεμάλα, και επρόκειτο για μεγάλες εκτάσεις με υγρό υποτροπικό δάσος. Ωστόσο, σε αυτήν την έκταση της ζούγκλας υπάρχει μεγάλη πολυμορφία στο κλίμα, την υδρολογία, την οικολογία και τοπογραφία. Για τους λόγους αυτούς, οι Μάγια είχαν αναπτύξει διαφορετικές στρατηγικές για να μπορέσουν να επιβιώσουν στο δύσκολο αυτό περιβάλλον.
Η συγκεκριμένη μελέτη εξέτασε τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS από το Δεκέμβριο του 2002, τον Απρίλιο του 2006 και τον Ιανουάριο του 2007 σε 4 διαφορετικές φασματικές περιοχές για να βρεθούν οι ομοιότητες και οι διαφορές για τον εντοπισμό και την αναγνώριση των αρχαίων οικισμών των Μάγια.
Η πρώτη περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή Three Rivers στη βόρειο-ανατολική Γουατεμάλα και τη βόρειο-δυτική Μπελίζ. Η περιοχή αυτή έχει μεγαλύτερο βάθος από διαβρώσεις του εδάφους και ρήγματα. Στην περιοχή γύρω από το San Bartolo χαρακτηρίζεται από διάβρωση και μεγάλες μεταβολές. Από δορυφορικές εικόνες του 2001, βρέθηκαν πέντε περιοχές στην περιοχή αυτή. Οι τρεις από αυτές αναλύονται σε αυτό το άρθρο.
Η μεγάλη πεδιάδα στο Νότιο μέρος του Πετέν, με το καρστικό οροπέδιο, αποτελεί το χώρο δράσης των Μάγια στην προκλασική και κλασική περίοδο. Στο οροπέδιο αυτό υπήρχαν υψίπεδα και μεγάλες ανωμαλίες εδάφους.
Η περιοχή Rio de la Pasion έχει και εκείνη βύθισμα τοπίου με υψίπεδα που υποστηρίζονταν από καταβόθρες και σπήλαια. Υπήρχαν πολλά ποτάμια και ρέματα με πολυετείς υδροβιοτόπους. Είχαν πραγματοποιηθεί πολλές αρχαιολογικές έρευνες στην περιοχή κατά τη δεκαετία του 1960, χαρτογραφήσεις τη δεκαετία του 1980 και έγινε ένα σχέδιο περιφερειακής κλίμακας στη δεκαετία του 1990. Πολλές ανασκαφές έγιναν μεταξύ του 1996 και του 2005.
Η περιοχή Lacandon Fold (Πάσο Λακαντόνα) έχει απότομους λόφους και κορυφογραμμές με στρώματα ασβεστόλιθου. Πρόκειται για τραχιά έκταση στην οποία βρίσκονταν τα μεγάλα κέντρα των Μάγια. Είχαν γίνει πολλές μελέτες των μνημείων της περιοχής καθώς και αποκατάσταση της τοπικής αρχιτεκτονικής (από το Ινστιτούτο φυσικής Ιστορίας του Μεξικού).

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''

Ο δορυφόρος IKONOS VHR ξεκίνησε το Σεπτέμβριο του 1999 τις λήψεις με τέσσερις ζώνες πολυφασματικών αισθητήρων (μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο) με μέγιστη ανάλυση τα 4 μέτρα και παγχρωματικό εύρος ζώνης το 1 μέτρο. Οι πολυφασματικές ζώνες μπορούσαν με την πανχρωματική απεικόνιση να αγοραστούν σε διάφορα επίπεδα επεξεργασίας. Έγινε κάποια επεξεργασία με τη χρήση ενός αλγορίθμου σε κάποια αντίγραφα εικόνων για συγκριτικούς λόγους. Σε ορισμένα σημεία στη μελέτη το 2003, εντοπίστηκαν κιτρινίσματα στη βλάστηση, γεγονός που οφειλόταν στα ερείπια του οικισμού των Μάγια. Αυτή η υπόθεση έγινε με παρατήρηση των εικόνων αλλά και επίσκεψη ομάδων αρχαιολόγων. Έτσι, η παρατήρησης των δορυφορικών εικόνων διαφορετικών φασμάτων έγινε σε όλες τις πιθανές τοποθεσίες για αλλαγές στη βλάστηση (σε σύγκριση με δορυφορικές εικόνες σε παρόμοιες περιπτώσεις όπου ήταν ήδη γνωστά τα ευρήματα).

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''

Έγιναν τρεις δοκιμές σαν την έρευνα του San Bartolo σε άλλες πεδινές περιοχές χωρίς αποτέλεσμα λόγω του διαφορετικού κλίματος και του επιπέδου των βροχοπτώσεων. Έτσι, η φυτική γη ανάλογα με το βαθμό βλάστησης έδινε διαφορετικά αποτελέσματα στις περιοχές μελέτης. Στο βόρειο-ανατολικό τμήμα της Γουατεμάλα όπου βρίσκεται το San Bartolo είναι πολύ ξηρό μέρος και για αυτό το λόγο η βλάστηση μπορεί να είχε πιο θολό χρώμα. Η ασθενής φασματική υπογραφή της περιοχής El Zotz ίσως βελτιωθεί με τον Quickbird και τη συλλογή δεδομένων κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου.

[[category:Αρχαιολογία]]

Αξιολόγηση των δορυφορικών εικόνων του IKONOS για τον εντοπισμό των πεδινών οικισμών των Μάγια

2015-03-25T21:53:06Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου:Thomas G. Garrison, Stephen D. Houston, Charles Golden, Takeshi Inomata,Zachary Nelson, Jessica Munson: ‘Evaluating the use of IKONOS satellite imagery in lowland Maya settlement archaeology’, Journal of Archaeological Science 35 (2008) 2770–2777'''

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Περιοχές δράσης των Μάγια (1. Περιοχή Three Rivers, 2α. Mirador Basin, 2β. Νότια πεδιάδα, 3. Περιοχή Rio de la Pasion, 4. Περιοχή Lacandon Fold)''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο San Bartolo ''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο El Zotz''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με ζώνες πιθανών οικισμών ''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Αυτό το άρθρο αποτελεί μία αξιολόγηση της βιωσιμότητας του δορυφόρου IKONOS και της αξιοποίησης του για τον εντοπισμό υπόγειων οικισμών των Μάγια στη Γουατεμάλα. Η αρχική έρευνα μέσα και γύρω από το San Bartolo, στη Γουατεμάλα, έδειξε ότι οι δορυφορικές εικόνες από τον IKONOS θα μπορούσαν να είναι αποτελεσματικές στην ανίχνευση και πρόβλεψη των ευρημάτων της προ-κλασικής και κλασικής περιόδου κοντά σε βαλτώδεις πεδινές περιοχές (bajos). Μέχρι τότε είχαν εφαρμοστεί πρωτοποριακές μέθοδοι χωρίς αποτέλεσμα. Έγιναν προκαταρκτικές μελέτες του τοπικού κλίματος, της γεωλογίας, υδρολογίας, τοπογραφίας, εδαφολογίας και της βλάστησης οι οποίες έδειξαν μεγάλες διαφορές από τις άλλες περιοχές που είχαν ήδη μελετηθεί και πιθανές θέσεις του οικισμού στο San Bartolo. Οι μέχρι τότε αποκλίσεις ίσως οφείλονταν στη δυσκολία που υπάρχει στην έρευνα και πολυφασματική απεικόνιση στα τροπικά δάση.
Οι νέες τεχνικές τηλεπισκόπισης που βοηθούν στην έρευνα και την αναγνώριση των αρχαιολογικών χώρων σε τροπικά δάση και στις πεδινές περιοχές, είναι σημαντικό εργαλείο για τους αρχαιολόγους. Μέχρι το 2008, που έλαβε χώρα αυτή η έρευνα, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας για την εύρεση οικισμών των Μάγια είχε δώσει διφορούμενα αποτελέσματα. Πολλά στατιστικά δεδομένα συνέβαλαν τις δεκαετίες του 1970 και 1980 για τον εντοπισμό των εντατικών καλλιεργειών της φυλής αυτής. Στη συνέχεια, η μελέτη των εικόνων του δορυφόρου Landsat τέσσερα έδειξε τα κανάλια άρδευσης που χρησιμοποιούσαν, παράλληλα με τη μελέτη των εικόνων μέσω radar (SAR) σε μεγάλα τμήματα της περιοχής αυτής.

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ:'''

Η περιοχή μελέτης αφορούσε στο νότιο και πεδινό τμήμα του Πετέν, στη Γουατεμάλα, και επρόκειτο για μεγάλες εκτάσεις με υγρό υποτροπικό δάσος. Ωστόσο, σε αυτήν την έκταση της ζούγκλας υπάρχει μεγάλη πολυμορφία στο κλίμα, την υδρολογία, την οικολογία και τοπογραφία. Για τους λόγους αυτούς, οι Μάγια είχαν αναπτύξει διαφορετικές στρατηγικές για να μπορέσουν να επιβιώσουν στο δύσκολο αυτό περιβάλλον.
Η συγκεκριμένη μελέτη εξέτασε τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS από το Δεκέμβριο του 2002, τον Απρίλιο του 2006 και τον Ιανουάριο του 2007 σε 4 διαφορετικές φασματικές περιοχές για να βρεθούν οι ομοιότητες και οι διαφορές για τον εντοπισμό και την αναγνώριση των αρχαίων οικισμών των Μάγια.
Η πρώτη περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή Three Rivers στη βόρειο-ανατολική Γουατεμάλα και τη βόρειο-δυτική Μπελίζ. Η περιοχή αυτή έχει μεγαλύτερο βάθος από διαβρώσεις του εδάφους και ρήγματα. Στην περιοχή γύρω από το San Bartolo χαρακτηρίζεται από διάβρωση και μεγάλες μεταβολές. Από δορυφορικές εικόνες του 2001, βρέθηκαν πέντε περιοχές στην περιοχή αυτή. Οι τρεις από αυτές αναλύονται σε αυτό το άρθρο.
Η μεγάλη πεδιάδα στο Νότιο μέρος του Πετέν, με το καρστικό οροπέδιο, αποτελεί το χώρο δράσης των Μάγια στην προκλασική και κλασική περίοδο. Στο οροπέδιο αυτό υπήρχαν υψίπεδα και μεγάλες ανωμαλίες εδάφους.
Η περιοχή Rio de la Pasion έχει και εκείνη βύθισμα τοπίου με υψίπεδα που υποστηρίζονταν από καταβόθρες και σπήλαια. Υπήρχαν πολλά ποτάμια και ρέματα με πολυετείς υδροβιοτόπους. Είχαν πραγματοποιηθεί πολλές αρχαιολογικές έρευνες στην περιοχή κατά τη δεκαετία του 1960, χαρτογραφήσεις τη δεκαετία του 1980 και έγινε ένα σχέδιο περιφερειακής κλίμακας στη δεκαετία του 1990. Πολλές ανασκαφές έγιναν μεταξύ του 1996 και του 2005.
Η περιοχή Lacandon Fold (Πάσο Λακαντόνα) έχει απότομους λόφους και κορυφογραμμές με στρώματα ασβεστόλιθου. Πρόκειται για τραχιά έκταση στην οποία βρίσκονταν τα μεγάλα κέντρα των Μάγια. Είχαν γίνει πολλές μελέτες των μνημείων της περιοχής καθώς και αποκατάσταση της τοπικής αρχιτεκτονικής (από το Ινστιτούτο φυσικής Ιστορίας του Μεξικού).

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''

Ο δορυφόρος IKONOS VHR ξεκίνησε το Σεπτέμβριο του 1999 τις λήψεις με τέσσερις ζώνες πολυφασματικών αισθητήρων (μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο) με μέγιστη ανάλυση τα 4 μέτρα και παγχρωματικό εύρος ζώνης το 1 μέτρο. Οι πολυφασματικές ζώνες μπορούσαν με την πανχρωματική απεικόνιση να αγοραστούν σε διάφορα επίπεδα επεξεργασίας. Έγινε κάποια επεξεργασία με τη χρήση ενός αλγορίθμου σε κάποια αντίγραφα εικόνων για συγκριτικούς λόγους. Σε ορισμένα σημεία στη μελέτη το 2003, εντοπίστηκαν κιτρινίσματα στη βλάστηση, γεγονός που οφειλόταν στα ερείπια του οικισμού των Μάγια. Αυτή η υπόθεση έγινε με παρατήρηση των εικόνων αλλά και επίσκεψη ομάδων αρχαιολόγων. Έτσι, η παρατήρησης των δορυφορικών εικόνων διαφορετικών φασμάτων έγινε σε όλες τις πιθανές τοποθεσίες για αλλαγές στη βλάστηση (σε σύγκριση με δορυφορικές εικόνες σε παρόμοιες περιπτώσεις όπου ήταν ήδη γνωστά τα ευρήματα).

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''

Έγιναν τρεις δοκιμές σαν την έρευνα του San Bartolo σε άλλες πεδινές περιοχές χωρίς αποτέλεσμα λόγω του διαφορετικού κλίματος και του επιπέδου των βροχοπτώσεων. Έτσι, η φυτική γη ανάλογα με το βαθμό βλάστησης έδινε διαφορετικά αποτελέσματα στις περιοχές μελέτης. Στο βόρειο-ανατολικό τμήμα της Γουατεμάλα όπου βρίσκεται το San Bartolo είναι πολύ ξηρό μέρος και για αυτό το λόγο η βλάστηση μπορεί να είχε πιο θολό χρώμα. Η ασθενής φασματική υπογραφή της περιοχής El Zotz ίσως βελτιωθεί με τον Quickbird και τη συλογή δεδομένων κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου.

[[category:Αρχαιολογία]]

Αξιολόγηση των δορυφορικών εικόνων του IKONOS για τον εντοπισμό των πεδινών οικισμών των Μάγια

2015-03-25T21:52:43Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου:Thomas G. Garrison, Stephen D. Houston, Charles Golden, Takeshi Inomata,Zachary Nelson, Jessica Munson: ‘Evaluating the use of IKONOS satellite imagery in lowland Maya settlement archaeology’, Journal of Archaeological Science 35 (2008) 2770–2777'''

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Περιοχές δράσης των Μάγια (1. Περιοχή Three Rivers, 2α. Mirador Basin, 2β. Νότια πεδιάδα, 3. Περιοχή Rio de la Pasion, 4. Περιοχή Lacandon Fold)''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο San Bartolo ''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο El Zotz''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με ζώνες πιθανών οικισμών ''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Αυτό το άρθρο αποτελεί μία αξιολόγηση της βιωσιμότητας του δορυφόρου IKONOS και της αξιοποίησης του για τον εντοπισμό υπόγειων οικισμών των Μάγια στη Γουατεμάλα. Η αρχική έρευνα μέσα και γύρω από το San Bartolo, στη Γουατεμάλα, έδειξε ότι οι δορυφορικές εικόνες από τον IKONOS θα μπορούσαν να είναι αποτελεσματικές στην ανίχνευση και πρόβλεψη των ευρημάτων της προ-κλασικής και κλασικής περιόδου κοντά σε βαλτώδεις πεδινές περιοχές (bajos). Μέχρι τότε είχαν εφαρμοστεί πρωτοποριακές μέθοδοι χωρίς αποτέλεσμα. Έγιναν προκαταρκτικές μελέτες του τοπικού κλίματος, της γεωλογίας, υδρολογίας, τοπογραφίας, εδαφολογίας και της βλάστησης οι οποίες έδειξαν μεγάλες διαφορές από τις άλλες περιοχές που είχαν ήδη μελετηθεί και πιθανές θέσεις του οικισμού στο San Bartolo. Οι μέχρι τότε αποκλίσεις ίσως οφείλονταν στη δυσκολία που υπάρχει στην έρευνα και πολυφασματική απεικόνιση στα τροπικά δάση.
Οι νέες τεχνικές τηλεπισκόπισης που βοηθούν στην έρευνα και την αναγνώριση των αρχαιολογικών χώρων σε τροπικά δάση και στις πεδινές περιοχές, είναι σημαντικό εργαλείο για τους αρχαιολόγους. Μέχρι το 2008, που έλαβε χώρα αυτή η έρευνα, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας για την εύρεση οικισμών των Μάγια είχε δώσει διφορούμενα αποτελέσματα. Πολλά στατιστικά δεδομένα συνέβαλαν τις δεκαετίες του 1970 και 1980 για τον εντοπισμό των εντατικών καλλιεργειών της φυλής αυτής. Στη συνέχεια, η μελέτη των εικόνων του δορυφόρου Landsat τέσσερα έδειξε τα κανάλια άρδευσης που χρησιμοποιούσαν, παράλληλα με τη μελέτη των εικόνων μέσω radar (SAR) σε μεγάλα τμήματα της περιοχής αυτής.

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ:'''

Η περιοχή μελέτης αφορούσε στο νότιο και πεδινό τμήμα του Πετέν, στη Γουατεμάλα, και επρόκειτο για μεγάλες εκτάσεις με υγρό υποτροπικό δάσος. Ωστόσο, σε αυτήν την έκταση της ζούγκλας υπάρχει μεγάλη πολυμορφία στο κλίμα, την υδρολογία, την οικολογία και τοπογραφία. Για τους λόγους αυτούς, οι Μάγια είχαν αναπτύξει διαφορετικές στρατηγικές για να μπορέσουν να επιβιώσουν στο δύσκολο αυτό περιβάλλον.
Η συγκεκριμένη μελέτη εξέτασε τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS από το Δεκέμβριο του 2002, τον Απρίλιο του 2006 και τον Ιανουάριο του 2007 σε 4 διαφορετικές φασματικές περιοχές για να βρεθούν οι ομοιότητες και οι διαφορές για τον εντοπισμό και την αναγνώριση των αρχαίων οικισμών των Μάγια.
Η πρώτη περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή Three Rivers στη βόρειο-ανατολική Γουατεμάλα και τη βόρειο-δυτική Μπελίζ. Η περιοχή αυτή έχει μεγαλύτερο βάθος από διαβρώσεις του εδάφους και ρήγματα. Στην περιοχή γύρω από το San Bartolo χαρακτηρίζεται από διάβρωση και μεγάλες μεταβολές. Από δορυφορικές εικόνες του 2001, βρέθηκαν πέντε περιοχές στην περιοχή αυτή. Οι τρεις από αυτές αναλύονται σε αυτό το άρθρο.
Η μεγάλη πεδιάδα στο Νότιο μέρος του Πετέν, με το καρστικό οροπέδιο, αποτελεί το χώρο δράσης των Μάγια στην προκλασική και κλασική περίοδο. Στο οροπέδιο αυτό υπήρχαν υψίπεδα και μεγάλες ανωμαλίες εδάφους.
Η περιοχή Rio de la Pasion έχει και εκείνη βύθισμα τοπίου με υψίπεδα που υποστηρίζονταν από καταβόθρες και σπήλαια. Υπήρχαν πολλά ποτάμια και ρέματα με πολυετείς υδροβιοτόπους. Είχαν πραγματοποιηθεί πολλές αρχαιολογικές έρευνες στην περιοχή κατά τη δεκαετία του 1960, χαρτογραφήσεις τη δεκαετία του 1980 και έγινε ένα σχέδιο περιφερειακής κλίμακας στη δεκαετία του 1990. Πολλές ανασκαφές έγιναν μεταξύ του 1996 και του 2005.
Η περιοχή Lacandon Fold (Πάσο Λακαντόνα) έχει απότομους λόφους και κορυφογραμμές με στρώματα ασβεστόλιθου. Πρόκειται για τραχιά έκταση στην οποία βρίσκονταν τα μεγάλα κέντρα των Μάγια. Είχαν γίνει πολλές μελέτες των μνημείων της περιοχής καθώς και αποκατάσταση της τοπικής αρχιτεκτονικής (από το Ινστιτούτο φυσικής Ιστορίας του Μεξικού).

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''

Ο δορυφόρος IKONOS VHR ξεκίνησε το Σεπτέμβριο του 1999 τις λήψεις με τέσσερις ζώνες πολυφασματικών αισθητήρων (μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο) με μέγιστη ανάλυση τα 4 μέτρα και παγχρωματικό εύρος ζώνης το 1 μέτρο. Οι πολυφασματικές ζώνες μπορούσαν με την πανχρωματική απεικόνιση να αγοραστούν σε διάφορα επίπεδα επεξεργασίας. Έγινε κάποια επεξεργασία με τη χρήση ενός αλγορίθμου σε κάποια αντίγραφα εικόνων για συγκριτικούς λόγους. Σε ορισμένα σημεία στη μελέτη το 2003, εντοπίστηκαν κιτρινίσματα στη βλάστηση, γεγονός που οφειλόταν στα ερείπια του οικισμού των Μάγια. Αυτή η υπόθεση έγινε με παρατήρηση των εικόνων αλλά και επίσκεψη ομάδων αρχαιολόγων. Έτσι, η παρατήρησης των δορυφορικών εικόνων διαφορετικών φασμάτων έγινε σε όλες τις πιθανές τοποθεσίες για αλλαγές στη βλάστηση (σε σύγκριση με δορυφορικές εικόνες σε παρόμοιες περιπτώσεις όπου ήταν ήδη γνωστά τα ευρήματα).

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''

Έγιναν τρεις δοκιμές σαν την έρευνα του San Bartolo σε άλλες πεδινές περιοχές χωρίς αποτέλεσμα λόγω του διαφορετικού κλίματος και του επιπέδου των βροχοπτώσεων. Έτσι, η φυτική γη ανάλογα με το βαθμό βλάστησης έδινε διαφορετικά αποτελέσματα στις περιοχές μελέτης. Στο βόρειο-ανατολικό τμήμα της Γουατεμάλα όπου βρίσκεται το San Bartolo είναι πολύ ξηρό μέρος και για αυτό το λόγο η βλάστηση μπορεί να είχε πιο θολό χρώμα. Η ασθενής φασματική υπογραφή της περιοχής El Zotz ίσως βελτιωθεί με τον Quickbird και τη συλογή δεδομένων κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου.

[[category:

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg

2015-03-25T21:51:45Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg"

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg

2015-03-25T21:51:11Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg"

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg

2015-03-25T21:50:54Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg"

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg

2015-03-25T21:50:23Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg"

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg

2015-03-25T21:49:43Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg"

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg

2015-03-25T21:49:25Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg"

Αξιολόγηση των δορυφορικών εικόνων του IKONOS για τον εντοπισμό των πεδινών οικισμών των Μάγια

2015-03-25T21:48:28Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου:Thomas G. Garrison, Stephen D. Houston, Charles Golden, Takeshi Inomata,Zachary Nelson, Jessica Munson: ‘Evaluating the use of IKONOS satellite imagery in lowland Maya settlement archaeology’, Journal of Archaeological Science 35 (2008) 2770–2777'''

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Περιοχές δράσης των Μάγια (1. Περιοχή Three Rivers, 2α. Mirador Basin, 2β. Νότια πεδιάδα, 3. Περιοχή Rio de la Pasion, 4. Περιοχή Lacandon Fold)''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο San Bartolo ''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο El Zotz''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με ζώνες πιθανών οικισμών ''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Αυτό το άρθρο αποτελεί μία αξιολόγηση της βιωσιμότητας του δορυφόρου IKONOS και της αξιοποίησης του για τον εντοπισμό υπόγειων οικισμών των Μάγια στη Γουατεμάλα. Η αρχική έρευνα μέσα και γύρω από το San Bartolo, στη Γουατεμάλα, έδειξε ότι οι δορυφορικές εικόνες από τον IKONOS θα μπορούσαν να είναι αποτελεσματικές στην ανίχνευση και πρόβλεψη των ευρημάτων της προ-κλασικής και κλασικής περιόδου κοντά σε βαλτώδεις πεδινές περιοχές (bajos). Μέχρι τότε είχαν εφαρμοστεί πρωτοποριακές μέθοδοι χωρίς αποτέλεσμα. Έγιναν προκαταρκτικές μελέτες του τοπικού κλίματος, της γεωλογίας, υδρολογίας, τοπογραφίας, εδαφολογίας και της βλάστησης οι οποίες έδειξαν μεγάλες διαφορές από τις άλλες περιοχές που είχαν ήδη μελετηθεί και πιθανές θέσεις του οικισμού στο San Bartolo. Οι μέχρι τότε αποκλίσεις ίσως οφείλονταν στη δυσκολία που υπάρχει στην έρευνα και πολυφασματική απεικόνιση στα τροπικά δάση.
Οι νέες τεχνικές τηλεπισκόπισης που βοηθούν στην έρευνα και την αναγνώριση των αρχαιολογικών χώρων σε τροπικά δάση και στις πεδινές περιοχές, είναι σημαντικό εργαλείο για τους αρχαιολόγους. Μέχρι το 2008, που έλαβε χώρα αυτή η έρευνα, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας για την εύρεση οικισμών των Μάγια είχε δώσει διφορούμενα αποτελέσματα. Πολλά στατιστικά δεδομένα συνέβαλαν τις δεκαετίες του 1970 και 1980 για τον εντοπισμό των εντατικών καλλιεργειών της φυλής αυτής. Στη συνέχεια, η μελέτη των εικόνων του δορυφόρου Landsat τέσσερα έδειξε τα κανάλια άρδευσης που χρησιμοποιούσαν, παράλληλα με τη μελέτη των εικόνων μέσω radar (SAR) σε μεγάλα τμήματα της περιοχής αυτής.

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ:'''

Η περιοχή μελέτης αφορούσε στο νότιο και πεδινό τμήμα του Πετέν, στη Γουατεμάλα, και επρόκειτο για μεγάλες εκτάσεις με υγρό υποτροπικό δάσος. Ωστόσο, σε αυτήν την έκταση της ζούγκλας υπάρχει μεγάλη πολυμορφία στο κλίμα, την υδρολογία, την οικολογία και τοπογραφία. Για τους λόγους αυτούς, οι Μάγια είχαν αναπτύξει διαφορετικές στρατηγικές για να μπορέσουν να επιβιώσουν στο δύσκολο αυτό περιβάλλον.
Η συγκεκριμένη μελέτη εξέτασε τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS από το Δεκέμβριο του 2002, τον Απρίλιο του 2006 και τον Ιανουάριο του 2007 σε 4 διαφορετικές φασματικές περιοχές για να βρεθούν οι ομοιότητες και οι διαφορές για τον εντοπισμό και την αναγνώριση των αρχαίων οικισμών των Μάγια.
Η πρώτη περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή Three Rivers στη βόρειο-ανατολική Γουατεμάλα και τη βόρειο-δυτική Μπελίζ. Η περιοχή αυτή έχει μεγαλύτερο βάθος από διαβρώσεις του εδάφους και ρήγματα. Στην περιοχή γύρω από το San Bartolo χαρακτηρίζεται από διάβρωση και μεγάλες μεταβολές. Από δορυφορικές εικόνες του 2001, βρέθηκαν πέντε περιοχές στην περιοχή αυτή. Οι τρεις από αυτές αναλύονται σε αυτό το άρθρο.
Η μεγάλη πεδιάδα στο Νότιο μέρος του Πετέν, με το καρστικό οροπέδιο, αποτελεί το χώρο δράσης των Μάγια στην προκλασική και κλασική περίοδο. Στο οροπέδιο αυτό υπήρχαν υψίπεδα και μεγάλες ανωμαλίες εδάφους.
Η περιοχή Rio de la Pasion έχει και εκείνη βύθισμα τοπίου με υψίπεδα που υποστηρίζονταν από καταβόθρες και σπήλαια. Υπήρχαν πολλά ποτάμια και ρέματα με πολυετείς υδροβιοτόπους. Είχαν πραγματοποιηθεί πολλές αρχαιολογικές έρευνες στην περιοχή κατά τη δεκαετία του 1960, χαρτογραφήσεις τη δεκαετία του 1980 και έγινε ένα σχέδιο περιφερειακής κλίμακας στη δεκαετία του 1990. Πολλές ανασκαφές έγιναν μεταξύ του 1996 και του 2005.
Η περιοχή Lacandon Fold (Πάσο Λακαντόνα) έχει απότομους λόφους και κορυφογραμμές με στρώματα ασβεστόλιθου. Πρόκειται για τραχιά έκταση στην οποία βρίσκονταν τα μεγάλα κέντρα των Μάγια. Είχαν γίνει πολλές μελέτες των μνημείων της περιοχής καθώς και αποκατάσταση της τοπικής αρχιτεκτονικής (από το Ινστιτούτο φυσικής Ιστορίας του Μεξικού).

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''

Ο δορυφόρος IKONOS VHR ξεκίνησε το Σεπτέμβριο του 1999 τις λήψεις με τέσσερις ζώνες πολυφασματικών αισθητήρων (μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο) με μέγιστη ανάλυση τα 4 μέτρα και παγχρωματικό εύρος ζώνης το 1 μέτρο. Οι πολυφασματικές ζώνες μπορούσαν με την πανχρωματική απεικόνιση να αγοραστούν σε διάφορα επίπεδα επεξεργασίας. Έγινε κάποια επεξεργασία με τη χρήση ενός αλγορίθμου σε κάποια αντίγραφα εικόνων για συγκριτικούς λόγους. Σε ορισμένα σημεία στη μελέτη το 2003, εντοπίστηκαν κιτρινίσματα στη βλάστηση, γεγονός που οφειλόταν στα ερείπια του οικισμού των Μάγια. Αυτή η υπόθεση έγινε με παρατήρηση των εικόνων αλλά και επίσκεψη ομάδων αρχαιολόγων. Έτσι, η παρατήρησης των δορυφορικών εικόνων διαφορετικών φασμάτων έγινε σε όλες τις πιθανές τοποθεσίες για αλλαγές στη βλάστηση (σε σύγκριση με δορυφορικές εικόνες σε παρόμοιες περιπτώσεις όπου ήταν ήδη γνωστά τα ευρήματα).

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''

Έγιναν τρεις δοκιμές σαν την έρευνα του San Bartolo σε άλλες πεδινές περιοχές χωρίς αποτέλεσμα λόγω του διαφορετικού κλίματος και του επιπέδου των βροχοπτώσεων. Έτσι, η φυτική γη ανάλογα με το βαθμό βλάστησης έδινε διαφορετικά αποτελέσματα στις περιοχές μελέτης. Στο βόρειο-ανατολικό τμήμα της Γουατεμάλα όπου βρίσκεται το San Bartolo είναι πολύ ξηρό μέρος και για αυτό το λόγο η βλάστηση μπορεί να είχε πιο θολό χρώμα. Η ασθενής φασματική υπογραφή της περιοχής El Zotz ίσως βελτιωθεί με τον Quickbird και τη συλογή δεδομένων κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου.

[[category:

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ1-γβ.jpg

2015-03-25T21:47:41Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg

2015-03-25T21:44:16Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg"

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg

2015-03-25T21:42:30Z

GEORGIA VARVITSIOTI: ανέβασμα νέας έκδοσης του "Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg"

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg

2015-03-25T21:40:19Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg

2015-03-25T21:38:33Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αρχείο:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg

2015-03-25T21:36:50Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αξιολόγηση των δορυφορικών εικόνων του IKONOS για τον εντοπισμό των πεδινών οικισμών των Μάγια

2015-03-25T21:34:57Z

GEORGIA VARVITSIOTI: Νέα σελίδα με ''''Στοιχεία κειμένου:Thomas G. Garrison, Stephen D. Houston, Charles Golden, Takeshi Inomata,Zachary Nelson, Jessica Munson: ‘Evaluating the use of IKONO...'

'''Στοιχεία κειμένου:Thomas G. Garrison, Stephen D. Houston, Charles Golden, Takeshi Inomata,Zachary Nelson, Jessica Munson: ‘Evaluating the use of IKONOS satellite imagery in lowland Maya settlement archaeology’, Journal of Archaeological Science 35 (2008) 2770–2777'''

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ1-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1: Περιοχές δράσης των Μάγια (1. Περιοχή Three Rivers, 2α. Mirador Basin, 2β. Νότια πεδιάδα, 3. Περιοχή Rio de la Pasion, 4. Περιοχή Lacandon Fold)''']

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ2-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο San Bartolo ''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ3-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Πιθανές θέσεις οικισμών (RGB 4.3.1) στο El Zotz''']]

[[Εικόνα:'Αρθρο3-εικ4-γβ.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Εικόνες από το δορυφόρο IKONOS με ζώνες πιθανών οικισμών ''']]

'''ΕΙΣΑΓΩΓΗ:'''

Αυτό το άρθρο αποτελεί μία αξιολόγηση της βιωσιμότητας του δορυφόρου IKONOS και της αξιοποίησης του για τον εντοπισμό υπόγειων οικισμών των Μάγια στη Γουατεμάλα. Η αρχική έρευνα μέσα και γύρω από το San Bartolo, στη Γουατεμάλα, έδειξε ότι οι δορυφορικές εικόνες από τον IKONOS θα μπορούσαν να είναι αποτελεσματικές στην ανίχνευση και πρόβλεψη των ευρημάτων της προ-κλασικής και κλασικής περιόδου κοντά σε βαλτώδεις πεδινές περιοχές (bajos). Μέχρι τότε είχαν εφαρμοστεί πρωτοποριακές μέθοδοι χωρίς αποτέλεσμα. Έγιναν προκαταρκτικές μελέτες του τοπικού κλίματος, της γεωλογίας, υδρολογίας, τοπογραφίας, εδαφολογίας και της βλάστησης οι οποίες έδειξαν μεγάλες διαφορές από τις άλλες περιοχές που είχαν ήδη μελετηθεί και πιθανές θέσεις του οικισμού στο San Bartolo. Οι μέχρι τότε αποκλίσεις ίσως οφείλονταν στη δυσκολία που υπάρχει στην έρευνα και πολυφασματική απεικόνιση στα τροπικά δάση.
Οι νέες τεχνικές τηλεπισκόπισης που βοηθούν στην έρευνα και την αναγνώριση των αρχαιολογικών χώρων σε τροπικά δάση και στις πεδινές περιοχές, είναι σημαντικό εργαλείο για τους αρχαιολόγους. Μέχρι το 2008, που έλαβε χώρα αυτή η έρευνα, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας για την εύρεση οικισμών των Μάγια είχε δώσει διφορούμενα αποτελέσματα. Πολλά στατιστικά δεδομένα συνέβαλαν τις δεκαετίες του 1970 και 1980 για τον εντοπισμό των εντατικών καλλιεργειών της φυλής αυτής. Στη συνέχεια, η μελέτη των εικόνων του δορυφόρου Landsat τέσσερα έδειξε τα κανάλια άρδευσης που χρησιμοποιούσαν, παράλληλα με τη μελέτη των εικόνων μέσω radar (SAR) σε μεγάλα τμήματα της περιοχής αυτής.

'''ΠΕΡΙΟΧΗ ΜΕΛΕΤΗΣ:'''

Η περιοχή μελέτης αφορούσε στο νότιο και πεδινό τμήμα του Πετέν, στη Γουατεμάλα, και επρόκειτο για μεγάλες εκτάσεις με υγρό υποτροπικό δάσος. Ωστόσο, σε αυτήν την έκταση της ζούγκλας υπάρχει μεγάλη πολυμορφία στο κλίμα, την υδρολογία, την οικολογία και τοπογραφία. Για τους λόγους αυτούς, οι Μάγια είχαν αναπτύξει διαφορετικές στρατηγικές για να μπορέσουν να επιβιώσουν στο δύσκολο αυτό περιβάλλον.
Η συγκεκριμένη μελέτη εξέτασε τις δορυφορικές εικόνες του IKONOS από το Δεκέμβριο του 2002, τον Απρίλιο του 2006 και τον Ιανουάριο του 2007 σε 4 διαφορετικές φασματικές περιοχές για να βρεθούν οι ομοιότητες και οι διαφορές για τον εντοπισμό και την αναγνώριση των αρχαίων οικισμών των Μάγια.
Η πρώτη περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή Three Rivers στη βόρειο-ανατολική Γουατεμάλα και τη βόρειο-δυτική Μπελίζ. Η περιοχή αυτή έχει μεγαλύτερο βάθος από διαβρώσεις του εδάφους και ρήγματα. Στην περιοχή γύρω από το San Bartolo χαρακτηρίζεται από διάβρωση και μεγάλες μεταβολές. Από δορυφορικές εικόνες του 2001, βρέθηκαν πέντε περιοχές στην περιοχή αυτή. Οι τρεις από αυτές αναλύονται σε αυτό το άρθρο.
Η μεγάλη πεδιάδα στο Νότιο μέρος του Πετέν, με το καρστικό οροπέδιο, αποτελεί το χώρο δράσης των Μάγια στην προκλασική και κλασική περίοδο. Στο οροπέδιο αυτό υπήρχαν υψίπεδα και μεγάλες ανωμαλίες εδάφους.
Η περιοχή Rio de la Pasion έχει και εκείνη βύθισμα τοπίου με υψίπεδα που υποστηρίζονταν από καταβόθρες και σπήλαια. Υπήρχαν πολλά ποτάμια και ρέματα με πολυετείς υδροβιοτόπους. Είχαν πραγματοποιηθεί πολλές αρχαιολογικές έρευνες στην περιοχή κατά τη δεκαετία του 1960, χαρτογραφήσεις τη δεκαετία του 1980 και έγινε ένα σχέδιο περιφερειακής κλίμακας στη δεκαετία του 1990. Πολλές ανασκαφές έγιναν μεταξύ του 1996 και του 2005.
Η περιοχή Lacandon Fold (Πάσο Λακαντόνα) έχει απότομους λόφους και κορυφογραμμές με στρώματα ασβεστόλιθου. Πρόκειται για τραχιά έκταση στην οποία βρίσκονταν τα μεγάλα κέντρα των Μάγια. Είχαν γίνει πολλές μελέτες των μνημείων της περιοχής καθώς και αποκατάσταση της τοπικής αρχιτεκτονικής (από το Ινστιτούτο φυσικής Ιστορίας του Μεξικού).

'''ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ:'''

Ο δορυφόρος IKONOS VHR ξεκίνησε το Σεπτέμβριο του 1999 τις λήψεις με τέσσερις ζώνες πολυφασματικών αισθητήρων (μπλε, πράσινο, κόκκινο και εγγύς υπέρυθρο) με μέγιστη ανάλυση τα 4 μέτρα και παγχρωματικό εύρος ζώνης το 1 μέτρο. Οι πολυφασματικές ζώνες μπορούσαν με την πανχρωματική απεικόνιση να αγοραστούν σε διάφορα επίπεδα επεξεργασίας. Έγινε κάποια επεξεργασία με τη χρήση ενός αλγορίθμου σε κάποια αντίγραφα εικόνων για συγκριτικούς λόγους. Σε ορισμένα σημεία στη μελέτη το 2003, εντοπίστηκαν κιτρινίσματα στη βλάστηση, γεγονός που οφειλόταν στα ερείπια του οικισμού των Μάγια. Αυτή η υπόθεση έγινε με παρατήρηση των εικόνων αλλά και επίσκεψη ομάδων αρχαιολόγων. Έτσι, η παρατήρησης των δορυφορικών εικόνων διαφορετικών φασμάτων έγινε σε όλες τις πιθανές τοποθεσίες για αλλαγές στη βλάστηση (σε σύγκριση με δορυφορικές εικόνες σε παρόμοιες περιπτώσεις όπου ήταν ήδη γνωστά τα ευρήματα).

'''ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ:'''

Έγιναν τρεις δοκιμές σαν την έρευνα του San Bartolo σε άλλες πεδινές περιοχές χωρίς αποτέλεσμα λόγω του διαφορετικού κλίματος και του επιπέδου των βροχοπτώσεων. Έτσι, η φυτική γη ανάλογα με το βαθμό βλάστησης έδινε διαφορετικά αποτελέσματα στις περιοχές μελέτης. Στο βόρειο-ανατολικό τμήμα της Γουατεμάλα όπου βρίσκεται το San Bartolo είναι πολύ ξηρό μέρος και για αυτό το λόγο η βλάστηση μπορεί να είχε πιο θολό χρώμα. Η ασθενής φασματική υπογραφή της περιοχής El Zotz ίσως βελτιωθεί με τον Quickbird και τη συλογή δεδομένων κατά τη διάρκεια της ξηρής περιόδου.

[[category:

Βαρβιτσιώτη Γεωργία

2015-03-25T21:25:33Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Ανίχνευση αλλαγών στις καλύψεις χρήσεων γης με τη χρήση δεδομένων LANDSAT

2015-03-19T20:50:30Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου:Zhe Zhu, Curtis E.Woodcock: 'Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data', Remote Sensing of Environment 144 (2014) 152–171 '''

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:Περιοχή μελέτης για την δοκιμή του αλγορίθμου CCDC''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:Τρεις κατηγορίες αλλαγής επιφάνειας της γης όπως φαίνονται στο κανάλι 5 της επιφάνειας ανάκλασης''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Παραδείγματα των εκτιμώμενων μοντέλων χρονολογικών σειρών για τις επτά μπάντες Landsat για τις τέσσερες πιο κοινές αλλαγές καλύψεων γης στην περιοχή μελέτης''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Δύο "στιγμιότυπα" του μικρότερου κομματιού των δεδομένων Landsat που χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων CCDC''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5:Το μεγαλύτερο κομμάτι των δεδομένων Landsat χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων CCDC''']]

'''Εισαγωγή:'''

H χαρτογράφηση και παρακολούθηση της κάλυψης γης έχουν αναγνωριστεί ευρέως ως ένας σημαντικός επιστημονικός στόχος. Η κάλυψη του εδάφους επηρεάζει το ενεργειακό ισοζύγιο, τον προϋπολογισμό του άνθρακα, καθώς και τον υδρολογικό κύκλο, καθώς πολλά διαφορετικά φυσικά χαρακτηριστικά μεταβάλλονται από την κάλυψη γης, όπως η ακτινοβολία, η τραχύτητα, φωτοσυνθετική ικανότητα και η διαπνοή.
Εικόνες από τη σειρά των δορυφόρων Landsat αποτελούν μία από τις πιο σημαντικές πηγές δεδομένων για τη μελέτη διαφόρων ειδών κάλυψης γης, όπως η αποψίλωση των δασών, η επέκταση της γεωργίας και της εντατικοποίησης, αστική ανάπτυξη, και την απώλεια υγροτόπων. Η ταξινόμηση των καλύψεων γης είναι ένα από τα πιο μελετημένα θέματα σε εφαρμογές απομακρυσμένης ανίχνευσης, καθώς και οι χάρτες κάλυψης του εδάφους παρέχουν τη βάση για πολλές εφαρμογές όπως η μοντελοποίηση των προϋπολογισμών του άνθρακα, η διαχείριση των δασών, καθώς και η εκτίμηση της απόδοσης των καλλιεργειών.
Το άνοιγμα του αρχείου Landsat το 2008 οδήγησε σε μεγάλες αλλαγές στον τρόπο που χρησιμοποιούνται οι εικόνες Landsat. Προηγουμένως, μια ενιαία εικόνα Landsat κόστιζε εκατοντάδες δολάρια ΗΠΑ. Για ελαχιστοποίηση του κόστους, οι περισσότεροι ερευνητές συνήθως επέλεγαν να χρησιμοποιήσουν μόνο μερικά σύννεφο-δωρεάν εικόνες Landsat που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της καλλιεργητικής περιόδου για ανάλυση. Μετά την ελεύθερη πρόσβαση στο αρχείο Landsat, μελέτες που χρησιμοποιούν τις παρτίδες των εικόνων Landsat εμφανίζονται συχνότερα.

'''Δεδομένα και περιοχή μελέτης:'''

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην παράκτια Νέα Αγγλία, Ηνωμένες Πολιτείες (Εικόνα 1). Περιλαμβάνει το σύνολο του Rhode Island, καθώς και ένα μεγάλο μέρος της ανατολικής Μασαχουσέτης και τμήματα του Ανατολικού Κονέκτικατ. Έχει επιλεγεί επειδή: (1) περιλαμβάνει τη Βοστόνη για εύκολες επιτόπιες επισκέψεις, (2) περιλαμβάνει μια μεγάλη ποικιλία περιβαλλόντων και καλύψεις γης που παρέχουν πολλά παραδείγματα από τα κύρια είδη των αλλαγών κάλυψης γης που λαμβάνουν χώρα στις Ηνωμένες Πολιτείες, συμπεριλαμβανομένων: της εκτεταμένης αστικοποίησης (τρεις μεγάλες μητροπολιτικές περιοχές-Βοστώνη, Providence, και Worcester), της εγκατάλειψης των γεωργικών τομέων, και της αποψίλωσης των δασών και (3) είναι σπάνιο να βρεθεί μια δορυφορική εικόνα χωρίς την παρεμβολή από σύννεφα σε αυτόν τον τομέα της μελέτης, καθιστώντας τη μια εξαιρετική θέση για να δοκιμαστεί η ευρωστία του νέου αυτού αλγορίθμου.
Τα δεδομένα αναφοράς για την κάλυψη γης που συλλέγονται σε κάθε δεδομένη στιγμή (εντός της χρονικής περιόδου που καλύπτεται από τις εικόνες Landsat) αξιοποιήθηκαν για την κατάρτιση του CCDC αλγόριθμου. Τα δεδομένα αναφοράς κάλυψης γης που χρησιμοποιούνται σε αυτή την εργασία είχαν προηγουμένως χρησιμοποιηθεί για τη βαθμονόμηση του HERO Massachusetts Forest Monitoring Programme (MaFoMP) 2000 προϊόντος κάλυψης γης). Δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια αεροφωτογραφιών και πολλές επισκέψεις πεδίου μεταξύ των ετών 2005 και 2007. Όλες οι τοποθεσίες αναφοράς ήταν 60 × 60 m διάσταση, και διανεμήθηκαν σε όλη τη Μασαχουσέτη για τον εντοπισμό της μεταβλητότητας στις τιμές ανακλαστικότητας στην περιοχή μελέτης. Στα αρχικά δεδομένα, το νερό χωρίζεται σε δύο κατηγορίες κάλυψης γης (ρηχά νερά και βαθιά ύδατα). Για την απλοποίηση, τοποθετήθηκαν σε συνδυασμό ρηχά νερά και βαθιά νερά σε μία κατηγορίας κάλυψης γης-νερού. Υπάρχουν συνολικά 8220 τύποι αναφοράς για 16 κατηγορίες κάλυψης γης.

'''Μέθοδοι:'''

Η μελέτη αυτή αποτελεί "πρωτότυπο" για την ανίχνευση συνεχών αλλαγών και την ταξινόμηση χρησιμοποιώντας όλα τα διαθέσιμα δεδομένα Landsat. Αυτός ο αλγόριθμος CCDC έχει πολλές συνιστώσες, συμπεριλαμβανομένων: προεπεξεργασία εικόνας, ανίχνευση συνεχών αλλαγών , και συνεχής ταξινόμηση καλύψεων γης.

Προεπεξεργασία εικόνας:
Η γεωμετρική εγγραφή και η ατμοσφαιρική διόρθωση είναι κρίσιμης σημασίας για τον CCDC αλγόριθμο, καθώς διευκολύνουν τη σύγκριση των εικόνων μέσα στο χρόνο. Σε αυτή την έρευνα, χρησιμοποιήθηκαν μόνο εικόνες Landsat L1T που είναι πιο ακριβείς. Η ατμοσφαιρική διόρθωση πραγματοποιήθηκε με χρήση Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS), στην οποία οι τιμές των πρώτων DN μετατρέπονται σε συντελεστή ανάκλασης επιφάνειας (SR) και φωτεινότητας θερμοκρασίας (BT).

Το μοντέλο χρονοσειρών CCDC:
Γενικώς, η αλλαγή της επιφάνειας της γης μπορεί να διαιρεθεί σε τρεις κατηγορίες: (1) ενδο-ετήσια μεταβολή , που προκαλείται από τη βλάστηση, καθοδηγείται από τις εποχιακές τάσεις των περιβαλλοντικών παραγόντων όπως η θερμοκρασία και η καθίζηση, (2) η προοδευτική μεταξύ τους ετήσια μεταβολή, που προκαλείται από την κλιματική μεταβλητότητα, την ανάπτυξη της βλάστησης ή σταδιακή αλλαγή στη διαχείριση της γης ή την υποβάθμιση του εδάφους και (3) η απότομη αλλαγή, που προκαλείται από την αποψίλωση των δασών, τις πλημμύρες, τις πυρκαγιές, τα έντομα, την αστικοποίηση κτλ. Ως εκ τούτου, χρησιμοποιήθηκε ένα μοντέλο της σειράς του χρόνου που έχει στοιχεία από την εποχικότητα και τα διαλείμματα που κατέγαψαν όλες τις τρεις κατηγορίες. Οι συντελεστές μοντέλου υπολογίστηκαν από την Ordinary Least Squares (OLS) μέθοδο με βάση τις υπόλοιπες σαφείς παρατηρήσεις Landsat.

Συνεχής ταξινόμηση καλύψεων γης:
Η κύρια ιδέα της ταξινόμησης καλύψεων γης είναι ότι διαφορετικές κατηγορίες κάλυψης γης θα έχουν διαφορετικά σχήματα για τον εκτιμώμενο χρόνο σειράς μοντέλου. Το Σχήμα 3 απεικονίζει διαφορετικά εκτιμώμενα μοντέλα χρονοσειρών για τέσσερα διαφορετικά είδη της αλλαγής καλύψεων γης που σημειώθηκαν στη περιοχή μελέτης. Μία από τις λήψεις βοήθησε την πρώτη φορά γιατί ο αλγόριθμος CCDC είναι ικανός να παρέχει μια κάλυψη εδάφους κλάση (δάσος) για αυτό το pixel μεταξύ του 2001 και του 2003. Ομοίως, η κατάταξη για τα αποτελέσματα του δεύτερου μοντέλου χρονοσειρών βοήθησε στον εντοπισμό των καλύψεων στην κατηγορία για το pixel μεταξύ του 2005 και του 2006. Τα κενά στη μέση των δύο μοντέλων ταξινομούνται ως "διαταραγμένα" επειδή η μεγάλη μεταβλητότητα των δεδομένων κατά τη διάρκεια της μετάβασης αποτρέπει ένα σταθερό μοντέλο προετοιμασίας. Με τη μείωση του καναλιού ανάκλασης 4: το δάσος αντανακλά έντονα, ενώ οι ανεπτυγμένες περιοχές δεν το κάνουν. Η αύξηση στο κανάλι 6 οφείλεται κυρίως σε μειωμένη εξατμισοδιαπνοή και στις αστικές συνέπειες θερμικής νησίδας όταν το δάσος μετατρέπεται σε ανεπτυγμένες περιοχές. Όταν το δάσος μετατρέπεται σε άγονο έδαφος, σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στο κανάλι 5 και 7, επειδή το δάσος φαίνεται λιγότερο στις μικροκυματικές μπάντες, αλλά το άγονο έδαφος έχει πάντα υψηλό συντελεστή ανάκλασης σε αυτές τις φασματικές ζώνες. Η απεικόνιση σε μικροκυματικές μπάντες (SWIR) και σε θερμικές ζώνες είναι εντελώς διαφορετικές. Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι οι πληροφορίες που περιέχονται στο χρόνο-μοντέλο της σειράς είναι χρήσιμες για την κατάταξη κάλυψης του εδάφους και με τη χρήση των συντελεστών του μοντέλου χρονοσειρών είναι δυνατόν να μια ενιαία ταξινόμηση καλύψεων γης για όλη την περίοδο.

'''Συμπεράσματα:'''

Η ανίχνευση αλλαγής της εδαφοκάλυψης και η ταξινόμηση είναι δύσκολα προβλήματα στην τηλεπισκόπηση. H καλύτερη χρήση των δεδομένων του Landsat, στο πέρασμα του χρόνου, μπορεί να βελτιώσει τον εντοπισμό αλλαγών στις διάφορες καλύψεις. Στην παρούσα μελέτη, έχει αναπτυχθεί ένας νέος αλγόριθμος για συνεχή ανίχνευση αλλαγών και ταξινόμηση σε υψηλή χρονική συχνότητα. Με τη χρήση όλων των διαθέσιμων δεδομένων Landsat, η προσέγγιση αυτή επιτρέπει την ανακατασκευή της επιφάνειας της Γης, στη Landsat TM και ΕΤΜ + εποχή. Ο αλγόριθμος CCDC καθορίζει ένα εικονοστοιχείο το οποίο έχει υποστεί μια αλλαγή στη χρήση, αν εμφανίζει "αλλαγή" για τρεις συνεχόμενες φορές. Τα δεδομένα αναφοράς αποκάλυψαν ότι τα αποτελέσματα του αλγορίθμου CCDC για την ανίχνευση αλλαγής της εδαφοκάλυψης έχουν τις εξής ακρίβειες: ακρίβεια στην παραγωγή 97,72%, ακρίβεια των χρηστών της τάξης του 85,60% στο πεδίο του χώρου και χρονική ακρίβεια 79,91%. Τα αποτελέσματα της κατάταξης CCDC έδειξαν επίσης υψηλή συνολική ακρίβεια 90.20%.
Ο αλγόριθμος CCDC έχει επίσης περιορισμούς. Πρώτα από όλα, είναι αλγόριθμος υπολογιστικά ακριβός, χρειάζεται μεγάλο χώρο αποθήκευσης δεδομένων και απαιτεί υψηλή χρονική συχνότητα παρατηρήσεων. Για ακραίες περιπτώσεις, εάν υπάρχουν λιγότερο από 15 σαφείς παρατηρήσεις, ο αλγόριθμος CCDC δεν είναι σε θέση να προετοιμάσει το μοντέλο χρονοσειρών. Για τους τόπους εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών αυτό το πρόβλημα θα είναι πιο κοινό. Τρίτον, γίνεται υπόθεση ότι η μέθοδος αυτή θα είναι σε θέση να εκτιμήσει όλα τα είδη των τύπων κάλυψης γης, δεν μπορεί να ισχύει για τους τύπους καλύψεων γης που έχουν περισσότερη ενδο-ετήσια διακύμανση, όπως η γεωργία. Ένα πιο πολύπλοκο μοντέλο χρονοσειρών είναι απαραίτητο για εφαρμογή σε άλλα μέρη του κόσμου. Τέλος, αν και με γνώμονα τα δεδομένα, το κατώτατο όριο που χρησιμοποιείται σε αυτόν τον αλγόριθμο είναι σε θέση να χειριστεί πολλά είδη της γης η αλλαγή κάλυψης για την περιοχή της Βοστώνης, αυτό μπορεί να έχει προβλήματα για χώρους που έχουν μεγάλη ετήσια διακύμανση. Για παράδειγμα ημι-άνυδρες περιοχές που εμφανίζουν υψηλή μεταβλητότητα στο χρονοδιάγραμμα των φαινολογικών διαδικασιών μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα δύσκολο, καθώς τα δεδομένα θα υολείπονται σε ορισμένες περιόδους του χρόνου και αυτή τη στιγμή χρειάζεται ένα υψηλότερο κατώτατο όριο.

[[category:Αστικός και περιφερειακός σχεδιασμός]]

Ανίχνευση αλλαγών στις καλύψεις χρήσεων γης με τη χρήση δεδομένων LANDSAT

2015-03-19T20:49:09Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Ανίχνευση αλλαγών στις καλύψεις χρήσεων γης με τη χρήση δεδομένων LANDSAT

2015-03-19T20:47:48Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου:Zhe Zhu, Curtis E.Woodcock: ‘Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data, Remote Sensing of Environment 144 (2014) 152–171 '''

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:Περιοχή μελέτης για την δοκιμή του αλγορίθμου CCDC''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ2.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 2:Τρεις κατηγορίες αλλαγής επιφάνειας της γης όπως φαίνονται στο κανάλι 5 της επιφάνειας ανάκλασης''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ3.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 3: Παραδείγματα των εκτιμώμενων μοντέλων χρονολογικών σειρών για τις επτά μπάντες Landsat για τις τέσσερες πιο κοινές αλλαγές καλύψεων γης στην περιοχή μελέτης''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ4.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 4: Δύο "στιγμιότυπα" του μικρότερου κομματιού των δεδομένων Landsat που χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων CCDC''']]

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ5.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 5:Το μεγαλύτερο κομμάτι των δεδομένων Landsat χρησιμοποιούνται για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων CCDC''']]

'''Εισαγωγή:'''

H χαρτογράφηση και παρακολούθηση της κάλυψης γης έχουν αναγνωριστεί ευρέως ως ένας σημαντικός επιστημονικός στόχος. Η κάλυψη του εδάφους επηρεάζει το ενεργειακό ισοζύγιο, τον προϋπολογισμό του άνθρακα, καθώς και τον υδρολογικό κύκλο, καθώς πολλά διαφορετικά φυσικά χαρακτηριστικά μεταβάλλονται από την κάλυψη γης, όπως η ακτινοβολία, η τραχύτητα, φωτοσυνθετική ικανότητα και η διαπνοή.
Εικόνες από τη σειρά των δορυφόρων Landsat αποτελούν μία από τις πιο σημαντικές πηγές δεδομένων για τη μελέτη διαφόρων ειδών κάλυψης γης, όπως η αποψίλωση των δασών, η επέκταση της γεωργίας και της εντατικοποίησης, αστική ανάπτυξη, και την απώλεια υγροτόπων. Η ταξινόμηση των καλύψεων γης είναι ένα από τα πιο μελετημένα θέματα σε εφαρμογές απομακρυσμένης ανίχνευσης, καθώς και οι χάρτες κάλυψης του εδάφους παρέχουν τη βάση για πολλές εφαρμογές όπως η μοντελοποίηση των προϋπολογισμών του άνθρακα, η διαχείριση των δασών, καθώς και η εκτίμηση της απόδοσης των καλλιεργειών.
Το άνοιγμα του αρχείου Landsat το 2008 οδήγησε σε μεγάλες αλλαγές στον τρόπο που χρησιμοποιούνται οι εικόνες Landsat. Προηγουμένως, μια ενιαία εικόνα Landsat κόστιζε εκατοντάδες δολάρια ΗΠΑ. Για ελαχιστοποίηση του κόστους, οι περισσότεροι ερευνητές συνήθως επέλεγαν να χρησιμοποιήσουν μόνο μερικά σύννεφο-δωρεάν εικόνες Landsat που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της καλλιεργητικής περιόδου για ανάλυση. Μετά την ελεύθερη πρόσβαση στο αρχείο Landsat, μελέτες που χρησιμοποιούν τις παρτίδες των εικόνων Landsat εμφανίζονται συχνότερα.

'''Δεδομένα και περιοχή μελέτης:'''

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην παράκτια Νέα Αγγλία, Ηνωμένες Πολιτείες (Εικόνα 1). Περιλαμβάνει το σύνολο του Rhode Island, καθώς και ένα μεγάλο μέρος της ανατολικής Μασαχουσέτης και τμήματα του Ανατολικού Κονέκτικατ. Έχει επιλεγεί επειδή: (1) περιλαμβάνει τη Βοστόνη για εύκολες επιτόπιες επισκέψεις, (2) περιλαμβάνει μια μεγάλη ποικιλία περιβαλλόντων και καλύψεις γης που παρέχουν πολλά παραδείγματα από τα κύρια είδη των αλλαγών κάλυψης γης που λαμβάνουν χώρα στις Ηνωμένες Πολιτείες, συμπεριλαμβανομένων: της εκτεταμένης αστικοποίησης (τρεις μεγάλες μητροπολιτικές περιοχές-Βοστώνη, Providence, και Worcester), της εγκατάλειψης των γεωργικών τομέων, και της αποψίλωσης των δασών και (3) είναι σπάνιο να βρεθεί μια δορυφορική εικόνα χωρίς την παρεμβολή από σύννεφα σε αυτόν τον τομέα της μελέτης, καθιστώντας τη μια εξαιρετική θέση για να δοκιμαστεί η ευρωστία του νέου αυτού αλγορίθμου.
Τα δεδομένα αναφοράς για την κάλυψη γης που συλλέγονται σε κάθε δεδομένη στιγμή (εντός της χρονικής περιόδου που καλύπτεται από τις εικόνες Landsat) αξιοποιήθηκαν για την κατάρτιση του CCDC αλγόριθμου. Τα δεδομένα αναφοράς κάλυψης γης που χρησιμοποιούνται σε αυτή την εργασία είχαν προηγουμένως χρησιμοποιηθεί για τη βαθμονόμηση του HERO Massachusetts Forest Monitoring Programme (MaFoMP) 2000 προϊόντος κάλυψης γης). Δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια αεροφωτογραφιών και πολλές επισκέψεις πεδίου μεταξύ των ετών 2005 και 2007. Όλες οι τοποθεσίες αναφοράς ήταν 60 × 60 m διάσταση, και διανεμήθηκαν σε όλη τη Μασαχουσέτη για τον εντοπισμό της μεταβλητότητας στις τιμές ανακλαστικότητας στην περιοχή μελέτης. Στα αρχικά δεδομένα, το νερό χωρίζεται σε δύο κατηγορίες κάλυψης γης (ρηχά νερά και βαθιά ύδατα). Για την απλοποίηση, τοποθετήθηκαν σε συνδυασμό ρηχά νερά και βαθιά νερά σε μία κατηγορίας κάλυψης γης-νερού. Υπάρχουν συνολικά 8220 τύποι αναφοράς για 16 κατηγορίες κάλυψης γης.

'''Μέθοδοι:'''

Η μελέτη αυτή αποτελεί "πρωτότυπο" για την ανίχνευση συνεχών αλλαγών και την ταξινόμηση χρησιμοποιώντας όλα τα διαθέσιμα δεδομένα Landsat. Αυτός ο αλγόριθμος CCDC έχει πολλές συνιστώσες, συμπεριλαμβανομένων: προεπεξεργασία εικόνας, ανίχνευση συνεχών αλλαγών , και συνεχής ταξινόμηση καλύψεων γης.

Προεπεξεργασία εικόνας:
Η γεωμετρική εγγραφή και η ατμοσφαιρική διόρθωση είναι κρίσιμης σημασίας για τον CCDC αλγόριθμο, καθώς διευκολύνουν τη σύγκριση των εικόνων μέσα στο χρόνο. Σε αυτή την έρευνα, χρησιμοποιήθηκαν μόνο εικόνες Landsat L1T που είναι πιο ακριβείς. Η ατμοσφαιρική διόρθωση πραγματοποιήθηκε με χρήση Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS), στην οποία οι τιμές των πρώτων DN μετατρέπονται σε συντελεστή ανάκλασης επιφάνειας (SR) και φωτεινότητας θερμοκρασίας (BT).

Το μοντέλο χρονοσειρών CCDC:
Γενικώς, η αλλαγή της επιφάνειας της γης μπορεί να διαιρεθεί σε τρεις κατηγορίες: (1) ενδο-ετήσια μεταβολή , που προκαλείται από τη βλάστηση, καθοδηγείται από τις εποχιακές τάσεις των περιβαλλοντικών παραγόντων όπως η θερμοκρασία και η καθίζηση, (2) η προοδευτική μεταξύ τους ετήσια μεταβολή, που προκαλείται από την κλιματική μεταβλητότητα, την ανάπτυξη της βλάστησης ή σταδιακή αλλαγή στη διαχείριση της γης ή την υποβάθμιση του εδάφους και (3) η απότομη αλλαγή, που προκαλείται από την αποψίλωση των δασών, τις πλημμύρες, τις πυρκαγιές, τα έντομα, την αστικοποίηση κτλ. Ως εκ τούτου, χρησιμοποιήθηκε ένα μοντέλο της σειράς του χρόνου που έχει στοιχεία από την εποχικότητα και τα διαλείμματα που κατέγαψαν όλες τις τρεις κατηγορίες. Οι συντελεστές μοντέλου υπολογίστηκαν από την Ordinary Least Squares (OLS) μέθοδο με βάση τις υπόλοιπες σαφείς παρατηρήσεις Landsat.

Συνεχής ταξινόμηση καλύψεων γης:
Η κύρια ιδέα της ταξινόμησης καλύψεων γης είναι ότι διαφορετικές κατηγορίες κάλυψης γης θα έχουν διαφορετικά σχήματα για τον εκτιμώμενο χρόνο σειράς μοντέλου. Το Σχήμα 3 απεικονίζει διαφορετικά εκτιμώμενα μοντέλα χρονοσειρών για τέσσερα διαφορετικά είδη της αλλαγής καλύψεων γης που σημειώθηκαν στη περιοχή μελέτης. Μία από τις λήψεις βοήθησε την πρώτη φορά γιατί ο αλγόριθμος CCDC είναι ικανός να παρέχει μια κάλυψη εδάφους κλάση (δάσος) για αυτό το pixel μεταξύ του 2001 και του 2003. Ομοίως, η κατάταξη για τα αποτελέσματα του δεύτερου μοντέλου χρονοσειρών βοήθησε στον εντοπισμό των καλύψεων στην κατηγορία για το pixel μεταξύ του 2005 και του 2006. Τα κενά στη μέση των δύο μοντέλων ταξινομούνται ως "διαταραγμένα" επειδή η μεγάλη μεταβλητότητα των δεδομένων κατά τη διάρκεια της μετάβασης αποτρέπει ένα σταθερό μοντέλο προετοιμασίας. Με τη μείωση του καναλιού ανάκλασης 4: το δάσος αντανακλά έντονα, ενώ οι ανεπτυγμένες περιοχές δεν το κάνουν. Η αύξηση στο κανάλι 6 οφείλεται κυρίως σε μειωμένη εξατμισοδιαπνοή και στις αστικές συνέπειες θερμικής νησίδας όταν το δάσος μετατρέπεται σε ανεπτυγμένες περιοχές. Όταν το δάσος μετατρέπεται σε άγονο έδαφος, σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στο κανάλι 5 και 7, επειδή το δάσος φαίνεται λιγότερο στις μικροκυματικές μπάντες, αλλά το άγονο έδαφος έχει πάντα υψηλό συντελεστή ανάκλασης σε αυτές τις φασματικές ζώνες. Η απεικόνιση σε μικροκυματικές μπάντες (SWIR) και σε θερμικές ζώνες είναι εντελώς διαφορετικές. Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι οι πληροφορίες που περιέχονται στο χρόνο-μοντέλο της σειράς είναι χρήσιμες για την κατάταξη κάλυψης του εδάφους και με τη χρήση των συντελεστών του μοντέλου χρονοσειρών είναι δυνατόν να μια ενιαία ταξινόμηση καλύψεων γης για όλη την περίοδο.

'''Συμπεράσματα:'''

Η ανίχνευση αλλαγής της εδαφοκάλυψης και η ταξινόμηση είναι δύσκολα προβλήματα στην τηλεπισκόπηση. H καλύτερη χρήση των δεδομένων του Landsat, στο πέρασμα του χρόνου, μπορεί να βελτιώσει τον εντοπισμό αλλαγών στις διάφορες καλύψεις. Στην παρούσα μελέτη, έχει αναπτυχθεί ένας νέος αλγόριθμος για συνεχή ανίχνευση αλλαγών και ταξινόμηση σε υψηλή χρονική συχνότητα. Με τη χρήση όλων των διαθέσιμων δεδομένων Landsat, η προσέγγιση αυτή επιτρέπει την ανακατασκευή της επιφάνειας της Γης, στη Landsat TM και ΕΤΜ + εποχή. Ο αλγόριθμος CCDC καθορίζει ένα εικονοστοιχείο το οποίο έχει υποστεί μια αλλαγή στη χρήση, αν εμφανίζει "αλλαγή" για τρεις συνεχόμενες φορές. Τα δεδομένα αναφοράς αποκάλυψαν ότι τα αποτελέσματα του αλγορίθμου CCDC για την ανίχνευση αλλαγής της εδαφοκάλυψης έχουν τις εξής ακρίβειες: ακρίβεια στην παραγωγή 97,72%, ακρίβεια των χρηστών της τάξης του 85,60% στο πεδίο του χώρου και χρονική ακρίβεια 79,91%. Τα αποτελέσματα της κατάταξης CCDC έδειξαν επίσης υψηλή συνολική ακρίβεια 90.20%.
Ο αλγόριθμος CCDC έχει επίσης περιορισμούς. Πρώτα από όλα, είναι αλγόριθμος υπολογιστικά ακριβός, χρειάζεται μεγάλο χώρο αποθήκευσης δεδομένων και απαιτεί υψηλή χρονική συχνότητα παρατηρήσεων. Για ακραίες περιπτώσεις, εάν υπάρχουν λιγότερο από 15 σαφείς παρατηρήσεις, ο αλγόριθμος CCDC δεν είναι σε θέση να προετοιμάσει το μοντέλο χρονοσειρών. Για τους τόπους εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών αυτό το πρόβλημα θα είναι πιο κοινό. Τρίτον, γίνεται υπόθεση ότι η μέθοδος αυτή θα είναι σε θέση να εκτιμήσει όλα τα είδη των τύπων κάλυψης γης, δεν μπορεί να ισχύει για τους τύπους καλύψεων γης που έχουν περισσότερη ενδο-ετήσια διακύμανση, όπως η γεωργία. Ένα πιο πολύπλοκο μοντέλο χρονοσειρών είναι απαραίτητο για εφαρμογή σε άλλα μέρη του κόσμου. Τέλος, αν και με γνώμονα τα δεδομένα, το κατώτατο όριο που χρησιμοποιείται σε αυτόν τον αλγόριθμο είναι σε θέση να χειριστεί πολλά είδη της γης η αλλαγή κάλυψης για την περιοχή της Βοστώνης, αυτό μπορεί να έχει προβλήματα για χώρους που έχουν μεγάλη ετήσια διακύμανση. Για παράδειγμα ημι-άνυδρες περιοχές που εμφανίζουν υψηλή μεταβλητότητα στο χρονοδιάγραμμα των φαινολογικών διαδικασιών μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα δύσκολο, καθώς τα δεδομένα θα υολείπονται σε ορισμένες περιόδους του χρόνου και αυτή τη στιγμή χρειάζεται ένα υψηλότερο κατώτατο όριο.

Αρχείο:Άρθρο2-εικ5.jpg

2015-03-19T20:47:30Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αρχείο:Άρθρο2-εικ4.jpg

2015-03-19T20:46:44Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αρχείο:Άρθρο2-εικ3.jpg

2015-03-19T20:45:09Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Αρχείο:Άρθρο2-εικ2.jpg

2015-03-19T20:44:10Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

Ανίχνευση αλλαγών στις καλύψεις χρήσεων γης με τη χρήση δεδομένων LANDSAT

2015-03-19T20:43:27Z

GEORGIA VARVITSIOTI:

'''Στοιχεία κειμένου:Zhe Zhu, Curtis E.Woodcock: ‘Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data, Remote Sensing of Environment 144 (2014) 152–171 '''

[[Αρχείο: Άρθρο2-εικ1.jpg|thumb|right|'''Εικόνα 1:Περιοχή μελέτης για την δοκιμή του αλγορίθμου CCDC''']]

'''Εισαγωγή:'''

H χαρτογράφηση και παρακολούθηση της κάλυψης γης έχουν αναγνωριστεί ευρέως ως ένας σημαντικός επιστημονικός στόχος. Η κάλυψη του εδάφους επηρεάζει το ενεργειακό ισοζύγιο, τον προϋπολογισμό του άνθρακα, καθώς και τον υδρολογικό κύκλο, καθώς πολλά διαφορετικά φυσικά χαρακτηριστικά μεταβάλλονται από την κάλυψη γης, όπως η ακτινοβολία, η τραχύτητα, φωτοσυνθετική ικανότητα και η διαπνοή.
Εικόνες από τη σειρά των δορυφόρων Landsat αποτελούν μία από τις πιο σημαντικές πηγές δεδομένων για τη μελέτη διαφόρων ειδών κάλυψης γης, όπως η αποψίλωση των δασών, η επέκταση της γεωργίας και της εντατικοποίησης, αστική ανάπτυξη, και την απώλεια υγροτόπων. Η ταξινόμηση των καλύψεων γης είναι ένα από τα πιο μελετημένα θέματα σε εφαρμογές απομακρυσμένης ανίχνευσης, καθώς και οι χάρτες κάλυψης του εδάφους παρέχουν τη βάση για πολλές εφαρμογές όπως η μοντελοποίηση των προϋπολογισμών του άνθρακα, η διαχείριση των δασών, καθώς και η εκτίμηση της απόδοσης των καλλιεργειών.
Το άνοιγμα του αρχείου Landsat το 2008 οδήγησε σε μεγάλες αλλαγές στον τρόπο που χρησιμοποιούνται οι εικόνες Landsat. Προηγουμένως, μια ενιαία εικόνα Landsat κόστιζε εκατοντάδες δολάρια ΗΠΑ. Για ελαχιστοποίηση του κόστους, οι περισσότεροι ερευνητές συνήθως επέλεγαν να χρησιμοποιήσουν μόνο μερικά σύννεφο-δωρεάν εικόνες Landsat που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της καλλιεργητικής περιόδου για ανάλυση. Μετά την ελεύθερη πρόσβαση στο αρχείο Landsat, μελέτες που χρησιμοποιούν τις παρτίδες των εικόνων Landsat εμφανίζονται συχνότερα.

'''Δεδομένα και περιοχή μελέτης:'''

Η περιοχή μελέτης βρίσκεται στην παράκτια Νέα Αγγλία, Ηνωμένες Πολιτείες (Εικόνα 1). Περιλαμβάνει το σύνολο του Rhode Island, καθώς και ένα μεγάλο μέρος της ανατολικής Μασαχουσέτης και τμήματα του Ανατολικού Κονέκτικατ. Έχει επιλεγεί επειδή: (1) περιλαμβάνει τη Βοστόνη για εύκολες επιτόπιες επισκέψεις, (2) περιλαμβάνει μια μεγάλη ποικιλία περιβαλλόντων και καλύψεις γης που παρέχουν πολλά παραδείγματα από τα κύρια είδη των αλλαγών κάλυψης γης που λαμβάνουν χώρα στις Ηνωμένες Πολιτείες, συμπεριλαμβανομένων: της εκτεταμένης αστικοποίησης (τρεις μεγάλες μητροπολιτικές περιοχές-Βοστώνη, Providence, και Worcester), της εγκατάλειψης των γεωργικών τομέων, και της αποψίλωσης των δασών και (3) είναι σπάνιο να βρεθεί μια δορυφορική εικόνα χωρίς την παρεμβολή από σύννεφα σε αυτόν τον τομέα της μελέτης, καθιστώντας τη μια εξαιρετική θέση για να δοκιμαστεί η ευρωστία του νέου αυτού αλγορίθμου.
Τα δεδομένα αναφοράς για την κάλυψη γης που συλλέγονται σε κάθε δεδομένη στιγμή (εντός της χρονικής περιόδου που καλύπτεται από τις εικόνες Landsat) αξιοποιήθηκαν για την κατάρτιση του CCDC αλγόριθμου. Τα δεδομένα αναφοράς κάλυψης γης που χρησιμοποιούνται σε αυτή την εργασία είχαν προηγουμένως χρησιμοποιηθεί για τη βαθμονόμηση του HERO Massachusetts Forest Monitoring Programme (MaFoMP) 2000 προϊόντος κάλυψης γης). Δημιουργήθηκαν με τη βοήθεια αεροφωτογραφιών και πολλές επισκέψεις πεδίου μεταξύ των ετών 2005 και 2007. Όλες οι τοποθεσίες αναφοράς ήταν 60 × 60 m διάσταση, και διανεμήθηκαν σε όλη τη Μασαχουσέτη για τον εντοπισμό της μεταβλητότητας στις τιμές ανακλαστικότητας στην περιοχή μελέτης. Στα αρχικά δεδομένα, το νερό χωρίζεται σε δύο κατηγορίες κάλυψης γης (ρηχά νερά και βαθιά ύδατα). Για την απλοποίηση, τοποθετήθηκαν σε συνδυασμό ρηχά νερά και βαθιά νερά σε μία κατηγορίας κάλυψης γης-νερού. Υπάρχουν συνολικά 8220 τύποι αναφοράς για 16 κατηγορίες κάλυψης γης.

'''Μέθοδοι:'''

Η μελέτη αυτή αποτελεί "πρωτότυπο" για την ανίχνευση συνεχών αλλαγών και την ταξινόμηση χρησιμοποιώντας όλα τα διαθέσιμα δεδομένα Landsat. Αυτός ο αλγόριθμος CCDC έχει πολλές συνιστώσες, συμπεριλαμβανομένων: προεπεξεργασία εικόνας, ανίχνευση συνεχών αλλαγών , και συνεχής ταξινόμηση καλύψεων γης.

Προεπεξεργασία εικόνας:
Η γεωμετρική εγγραφή και η ατμοσφαιρική διόρθωση είναι κρίσιμης σημασίας για τον CCDC αλγόριθμο, καθώς διευκολύνουν τη σύγκριση των εικόνων μέσα στο χρόνο. Σε αυτή την έρευνα, χρησιμοποιήθηκαν μόνο εικόνες Landsat L1T που είναι πιο ακριβείς. Η ατμοσφαιρική διόρθωση πραγματοποιήθηκε με χρήση Landsat Ecosystem Disturbance Adaptive Processing System (LEDAPS), στην οποία οι τιμές των πρώτων DN μετατρέπονται σε συντελεστή ανάκλασης επιφάνειας (SR) και φωτεινότητας θερμοκρασίας (BT).

Το μοντέλο χρονοσειρών CCDC:
Γενικώς, η αλλαγή της επιφάνειας της γης μπορεί να διαιρεθεί σε τρεις κατηγορίες: (1) ενδο-ετήσια μεταβολή , που προκαλείται από τη βλάστηση, καθοδηγείται από τις εποχιακές τάσεις των περιβαλλοντικών παραγόντων όπως η θερμοκρασία και η καθίζηση, (2) η προοδευτική μεταξύ τους ετήσια μεταβολή, που προκαλείται από την κλιματική μεταβλητότητα, την ανάπτυξη της βλάστησης ή σταδιακή αλλαγή στη διαχείριση της γης ή την υποβάθμιση του εδάφους και (3) η απότομη αλλαγή, που προκαλείται από την αποψίλωση των δασών, τις πλημμύρες, τις πυρκαγιές, τα έντομα, την αστικοποίηση κτλ. Ως εκ τούτου, χρησιμοποιήθηκε ένα μοντέλο της σειράς του χρόνου που έχει στοιχεία από την εποχικότητα και τα διαλείμματα που κατέγαψαν όλες τις τρεις κατηγορίες. Οι συντελεστές μοντέλου υπολογίστηκαν από την Ordinary Least Squares (OLS) μέθοδο με βάση τις υπόλοιπες σαφείς παρατηρήσεις Landsat.

Συνεχής ταξινόμηση καλύψεων γης:
Η κύρια ιδέα της ταξινόμησης καλύψεων γης είναι ότι διαφορετικές κατηγορίες κάλυψης γης θα έχουν διαφορετικά σχήματα για τον εκτιμώμενο χρόνο σειράς μοντέλου. Το Σχήμα 3 απεικονίζει διαφορετικά εκτιμώμενα μοντέλα χρονοσειρών για τέσσερα διαφορετικά είδη της αλλαγής καλύψεων γης που σημειώθηκαν στη περιοχή μελέτης. Μία από τις λήψεις βοήθησε την πρώτη φορά γιατί ο αλγόριθμος CCDC είναι ικανός να παρέχει μια κάλυψη εδάφους κλάση (δάσος) για αυτό το pixel μεταξύ του 2001 και του 2003. Ομοίως, η κατάταξη για τα αποτελέσματα του δεύτερου μοντέλου χρονοσειρών βοήθησε στον εντοπισμό των καλύψεων στην κατηγορία για το pixel μεταξύ του 2005 και του 2006. Τα κενά στη μέση των δύο μοντέλων ταξινομούνται ως "διαταραγμένα" επειδή η μεγάλη μεταβλητότητα των δεδομένων κατά τη διάρκεια της μετάβασης αποτρέπει ένα σταθερό μοντέλο προετοιμασίας. Με τη μείωση του καναλιού ανάκλασης 4: το δάσος αντανακλά έντονα, ενώ οι ανεπτυγμένες περιοχές δεν το κάνουν. Η αύξηση στο κανάλι 6 οφείλεται κυρίως σε μειωμένη εξατμισοδιαπνοή και στις αστικές συνέπειες θερμικής νησίδας όταν το δάσος μετατρέπεται σε ανεπτυγμένες περιοχές. Όταν το δάσος μετατρέπεται σε άγονο έδαφος, σημαντικές αλλαγές παρατηρούνται στο κανάλι 5 και 7, επειδή το δάσος φαίνεται λιγότερο στις μικροκυματικές μπάντες, αλλά το άγονο έδαφος έχει πάντα υψηλό συντελεστή ανάκλασης σε αυτές τις φασματικές ζώνες. Η απεικόνιση σε μικροκυματικές μπάντες (SWIR) και σε θερμικές ζώνες είναι εντελώς διαφορετικές. Αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι οι πληροφορίες που περιέχονται στο χρόνο-μοντέλο της σειράς είναι χρήσιμες για την κατάταξη κάλυψης του εδάφους και με τη χρήση των συντελεστών του μοντέλου χρονοσειρών είναι δυνατόν να μια ενιαία ταξινόμηση καλύψεων γης για όλη την περίοδο.

'''Συμπεράσματα:'''

Η ανίχνευση αλλαγής της εδαφοκάλυψης και η ταξινόμηση είναι δύσκολα προβλήματα στην τηλεπισκόπηση. H καλύτερη χρήση των δεδομένων του Landsat, στο πέρασμα του χρόνου, μπορεί να βελτιώσει τον εντοπισμό αλλαγών στις διάφορες καλύψεις. Στην παρούσα μελέτη, έχει αναπτυχθεί ένας νέος αλγόριθμος για συνεχή ανίχνευση αλλαγών και ταξινόμηση σε υψηλή χρονική συχνότητα. Με τη χρήση όλων των διαθέσιμων δεδομένων Landsat, η προσέγγιση αυτή επιτρέπει την ανακατασκευή της επιφάνειας της Γης, στη Landsat TM και ΕΤΜ + εποχή. Ο αλγόριθμος CCDC καθορίζει ένα εικονοστοιχείο το οποίο έχει υποστεί μια αλλαγή στη χρήση, αν εμφανίζει "αλλαγή" για τρεις συνεχόμενες φορές. Τα δεδομένα αναφοράς αποκάλυψαν ότι τα αποτελέσματα του αλγορίθμου CCDC για την ανίχνευση αλλαγής της εδαφοκάλυψης έχουν τις εξής ακρίβειες: ακρίβεια στην παραγωγή 97,72%, ακρίβεια των χρηστών της τάξης του 85,60% στο πεδίο του χώρου και χρονική ακρίβεια 79,91%. Τα αποτελέσματα της κατάταξης CCDC έδειξαν επίσης υψηλή συνολική ακρίβεια 90.20%.
Ο αλγόριθμος CCDC έχει επίσης περιορισμούς. Πρώτα από όλα, είναι αλγόριθμος υπολογιστικά ακριβός, χρειάζεται μεγάλο χώρο αποθήκευσης δεδομένων και απαιτεί υψηλή χρονική συχνότητα παρατηρήσεων. Για ακραίες περιπτώσεις, εάν υπάρχουν λιγότερο από 15 σαφείς παρατηρήσεις, ο αλγόριθμος CCDC δεν είναι σε θέση να προετοιμάσει το μοντέλο χρονοσειρών. Για τους τόπους εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών αυτό το πρόβλημα θα είναι πιο κοινό. Τρίτον, γίνεται υπόθεση ότι η μέθοδος αυτή θα είναι σε θέση να εκτιμήσει όλα τα είδη των τύπων κάλυψης γης, δεν μπορεί να ισχύει για τους τύπους καλύψεων γης που έχουν περισσότερη ενδο-ετήσια διακύμανση, όπως η γεωργία. Ένα πιο πολύπλοκο μοντέλο χρονοσειρών είναι απαραίτητο για εφαρμογή σε άλλα μέρη του κόσμου. Τέλος, αν και με γνώμονα τα δεδομένα, το κατώτατο όριο που χρησιμοποιείται σε αυτόν τον αλγόριθμο είναι σε θέση να χειριστεί πολλά είδη της γης η αλλαγή κάλυψης για την περιοχή της Βοστώνης, αυτό μπορεί να έχει προβλήματα για χώρους που έχουν μεγάλη ετήσια διακύμανση. Για παράδειγμα ημι-άνυδρες περιοχές που εμφανίζουν υψηλή μεταβλητότητα στο χρονοδιάγραμμα των φαινολογικών διαδικασιών μπορεί να αποδειχθεί ιδιαίτερα δύσκολο, καθώς τα δεδομένα θα υολείπονται σε ορισμένες περιόδους του χρόνου και αυτή τη στιγμή χρειάζεται ένα υψηλότερο κατώτατο όριο.

Αρχείο:Άρθρο2-εικ1.jpg.jpg

2015-03-19T20:40:11Z

GEORGIA VARVITSIOTI: