http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Exarhourania&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82 2026-04-11T07:13:12Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%AC%CF%81%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A1%CE%AC%CE%BD%CE%B9%CE%B1 2017-03-11T17:04:26Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[Αξιολόγηση επιπτώσεων των οδικών δικτύων για την παρακολούθηση των αλλαγών χρήσης γης στη Λατινική Αμερική]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση και ανάλυση των Δικτύων Μεταφορών του Port Harcourt με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Υπολογισμός μακροπρόθεσμων και βραχυπρόθεσμων μεταβολών στις παράκτιες εκτάσεις της Andhra με χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Εντοπισμός θέσης φράγματος στην πόλη Ταμπούκ στην Ινδία]]<br /> <br /> [[Χάραξη οδοποιίας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS στο Ταμίλ Ναντού της Ινδίας]]<br /> <br /> [[Αυτοματοποιημένο σύστημα παρακολούθησης της προόδου γραμμικών έργων υποδομών με τη χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Αναγνώριση κινδύνου κατολισθήσεων κατά μήκος της Νότιας Σιδηροδρομικής σύνδεσης στην Ταϊβάν]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση της κάλυψης γης μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης και GIS: Η περίπτωση της ημιορεινής περιοχής Πράχοβα των Καρπαθίων]]<br /> <br /> [[Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Χρήση τηλεπισκόπησης για την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε παραθαλάσσια τοποθεσία στη Νότια Ιταλία]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%AC%CF%81%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A1%CE%AC%CE%BD%CE%B9%CE%B1 2017-03-11T17:04:16Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[Αξιολόγηση επιπτώσεων των οδικών δικτύων για την παρακολούθηση των αλλαγών χρήσης γης στη Λατινική Αμερική]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση και ανάλυση των Δικτύων Μεταφορών του Port Harcourt με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Υπολογισμός μακροπρόθεσμων και βραχυπρόθεσμων μεταβολών στις παράκτιες εκτάσεις της Andhra με χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Εντοπισμός θέσης φράγματος στην πόλη Ταμπούκ στην Ινδία]]<br /> <br /> [[Χάραξη οδοποιίας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS στο Ταμίλ Ναντού της Ινδίας]]<br /> <br /> [[Αυτοματοποιημένο σύστημα παρακολούθησης της προόδου γραμμικών έργων υποδομών με τη χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Αναγνώριση κινδύνου κατολισθήσεων κατά μήκος της Νότιας Σιδηροδρομικής σύνδεσης στην Ταϊβάν]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση της κάλυψης γης μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης και GIS: Η περίπτωση της ημιορεινής περιοχής Πράχοβα των Καρπαθίων]]<br /> <br /> [[Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Χρήση τηλεπισκόπησης για την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε παραθαλάσσια τοποθεσία στη Νότια Ιταλία]]<br /> <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%AC%CF%81%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A1%CE%AC%CE%BD%CE%B9%CE%B1 2017-03-11T17:03:57Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]<br /> <br /> [[Αξιολόγηση επιπτώσεων των οδικών δικτύων για την παρακολούθηση των αλλαγών χρήσης γης στη Λατινική Αμερική]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση και ανάλυση των Δικτύων Μεταφορών του Port Harcourt με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Υπολογισμός μακροπρόθεσμων και βραχυπρόθεσμων μεταβολών στις παράκτιες εκτάσεις της Andhra με χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Εντοπισμός θέσης φράγματος στην πόλη Ταμπούκ στην Ινδία]]<br /> <br /> [[Χάραξη οδοποιίας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS στο Ταμίλ Ναντού της Ινδίας]]<br /> <br /> [[Αυτοματοποιημένο σύστημα παρακολούθησης της προόδου γραμμικών έργων υποδομών με τη χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Αναγνώριση κινδύνου κατολισθήσεων κατά μήκος της Νότιας Σιδηροδρομικής σύνδεσης στην Ταϊβάν]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση της κάλυψης γης μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης και GIS: Η περίπτωση της ημιορεινής περιοχής Πράχοβα των Καρπαθίων]]<br /> <br /> [[Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης του Μεξικού]]<br /> <br /> [[Χρήση τηλεπισκόπησης για την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε παραθαλάσσια τοποθεσία στη Νότια Ιταλία]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BE%CE%AC%CF%81%CF%87%CE%BF%CF%85_%CE%A1%CE%AC%CE%BD%CE%B9%CE%B1 2017-03-11T17:02:35Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:ΔΠΜΣ [[Αξιολόγηση επιπτώσεων των οδικών δικτύων για την παρακολούθηση τ...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ ]]<br /> <br /> [[Αξιολόγηση επιπτώσεων των οδικών δικτύων για την παρακολούθηση των αλλαγών χρήσης γης στη Λατινική Αμερική]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση και ανάλυση των Δικτύων Μεταφορών του Port Harcourt με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (GIS) και Τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Υπολογισμός μακροπρόθεσμων και βραχυπρόθεσμων μεταβολών στις παράκτιες εκτάσεις της Andhra με χρήση τηλεπισκόπησης και GIS]]<br /> <br /> [[Εντοπισμός θέσης φράγματος στην πόλη Ταμπούκ στην Ινδία]]<br /> <br /> [[Χάραξη οδοποιίας με τη χρήση τηλεπισκόπησης και GIS στο Ταμίλ Ναντού της Ινδίας]]<br /> <br /> [[Αυτοματοποιημένο σύστημα παρακολούθησης της προόδου γραμμικών έργων υποδομών με τη χρήση δορυφορικής τηλεπισκόπησης]]<br /> <br /> [[Αναγνώριση κινδύνου κατολισθήσεων κατά μήκος της Νότιας Σιδηροδρομικής σύνδεσης στην Ταϊβάν]]<br /> <br /> [[Χαρτογράφηση της κάλυψης γης μέσω μεθόδων τηλεπισκόπησης και GIS: Η περίπτωση της ημιορεινής περιοχής Πράχοβα των Καρπαθίων]]<br /> <br /> [[Σύνορα της αστικοποίησης: Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης του Μεξικού με χρήση τηλεπισκόπησης και μεθόδων εντοπισμού μέσω ανθρώπινων δραστηριοτήτων]]<br /> <br /> [[Χρήση τηλεπισκόπησης για την ενσωμάτωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε παραθαλάσσια τοποθεσία στη Νότια Ιταλία]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%99%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2017-02-17T20:05:35Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>Οι Ιταλικές ακτές έχουν φυσικό πλεονέκτημα όσον αφορά στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας λόγω του κλίματος, δηλαδή, λόγω του αιολικού δυναμικού και της έντονης ηλιοφάνειας. Δεδομένης μάλιστα της Ευρωπαϊκής στρατηγικής για δημιουργία πράσινων λιμανιών με μηδενικές εκπομπές, είναι αναγκαία η διερεύνηση του δυναμικού και η σωστή χωροθέτηση των εγκαταστάσεων αξιποποίησης για να αυξηθεί η αποδοτικότητα και να μειωθούν οι ρύποι από τις λιμενικές εγκαταστάσεις.<br /> <br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμα για τη μελέτη ενός τέτοιου εγχειρήματος αποτελεί το λιμάνι Βίμπο Βαλένσια στην Καλαμβρία, όπου χρησιμοποιούνται τηλεπισκοπικές μέθοδοι για τον εντοπισμό και την απογραφή του δυναμικού με όσο το δυνατών μικρότερο κόστος από αυτό της παρακολούθησης και των μετρήσεων.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν δεδομένα από εικόνες SAR για το αιολικό δυναμικό και από DSSF για τα φωτοβολταϊκά, τα οποία διαρθρώθηκαν σε χρονοσειρές. Ταυτόχρονα, συγκεντρώθηκαν δεδομένα από μετρήσεις πεδίου που υπήρχαν σε 30 χλμ. απόσταση, με στόχο την σύγκριση και τελικά την ανάπτυξη ενός μοντέλου διαχείρισης ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για την μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος του λιμανιού.<br /> <br /> <br /> Από την ανάλυση των δεδομένων για τα φωτοβολταϊκά προκύπτει ο παρακάτω χάρτης, ενώ σύμφωνα με τη γραμμή τάσης των δεδομένων η μέση παραγωγή θεωρητικά από ένα πάνελ θα είναι 1 kWp με αποδοτικότητα 84%.<br /> <br /> [[Αρχείο:italy.jpg]]<br /> <br /> Τέλος, για το αιολικό δυναμικό από της εικόνες SAR υπολογίστηκε η μέση ταχύτητα του ανέμου 5.6 m/s ενώ από τις μετρήσεις πεδίου 3.2 m/s. Οι αποκλίσεις αυτές οφείλονται στην απόσταση του σημείου μετρήσεων από το λιμάνι και στην έντονη ορεογραφία της περιοχής, επομένως ο χάρτης αιολικού δυναμικού προκύπτει ως εξής. <br /> <br /> [[Αρχείο:italy2.jpg]]<br /> <br /> Πηγή: Using Remote Sensing Data for Integrating different Renewable Energy Sources at Coastal Site in South Italy [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610216310049]<br /> [[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BE%CE%AE%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B5%CE%BE%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D 2017-02-17T20:01:01Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>== Σύνορα της αστικοποίησης: Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης του Μεξικού με χρήση τηλεπισκόπησης και μεθόδων εντοπισμού μέσω ανθρώπινων δραστηριοτήτων ==<br /> <br /> Η μελέτη αυτή προτείνει ένα πολύ-μεθοδικό τρόπο μέτρησης της αστικοποίησης στα νότια προάστια της μεγαπόλης του Μεξικό και της οριζόντιας εξάπλωσης των παράνομων αστικών εγκαταστάσεων. Δεδομένης της μεγάλης συσσώρευσης του φαινομένου αυτού στην πόλη του Μεξικό σκοπός της μελέτης είναι η επιβεβαίωση και η οπτικοποίηση των τάσεων αστικοποίησης λόγω της απειλούμενης ζώνης διατήρησης, της υποβάθμισης των οικοτόπων της περιοχής, της εξάπλωσης των αστικών ορίων, της ανισόρροπα αυξανόμενης ζήτησης σε υποδομές και της μείωσης της αξίας της γης σε διάφορες όμορες περιοχές.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδών δεδομένα. Αρχικά, συλλέχθηκαν τηλεπισκοπικές εικόνες εντός της περιόδου 2009 – 2014 από το δέκτη RapidEye με χωρική ανάλυση 5 μέτρα. Οι εικόνες αυτές αναλύθηκαν, ταξινομήθηκαν σε αστικές και μη περιοχές, εντοπίστηκαν οι διαχρονικές μεταβολές και αξιολογήθηκαν. Ταυτόχρονα, συλλέχθηκαν δεδομένα από γεωαναφερμένα παράπονα κατοίκων – περίπου 18.000 – από το 2002 έως το 2013 σχετικά με την υποβάθμιση της περιοχής λόγω παράνομης εγκατάστασης κατοικιών ή άλλων δραστηριοτήτων. Με τη σειρά τους, τα παράπονα αυτά ταξινομήθηκαν και αξιολογήθηκαν ώστε να αποδοθούν σε χάρτη τα ενεργά σημεία που εμφανίζουν μεγάλη κινητικότητα. <br /> <br /> Τα γεωαναφερμένα οικολογικά παράπονα<br /> [[Αρχείο:μεξικο.jpg]]<br /> <br /> <br /> Τα δεδομένα αυτά συνδυάστηκαν για να αποφευχθούν οι πλεονασμοί και αξιολογήθηκαν από κοινού υπό ένα κοινωνικοοικονομικό πρίσμα. Έτσι, για την ανάλυση αυτή λήφθηκαν υπόψη παράγοντες όπως η πυκνότητα του πληθυσμού, η ανεργία, το ποσοστό φτώχειας, το μέσο εισόδημα κ.α.<br /> <br /> <br /> Καταλήγοντας, φαίνεται ότι τα αποτελέσματα αλληλοσυμπληρώνονται συνδυάζονται με ικανοποιητική ακρίβεια, ενώ παράλληλα είναι ισχυρή η σύνδεση των κοινωνικοοικονομικών παραγόντων με την παράνομη εγκατάσταση. Η μέθοδος αυτή, αν και απαιτεί περαιτέρω έρευνα, κρίνεται εξαιρετικά αποτελεσματική για εφαρμογή σε αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα της Ασίας και της Αφρικής. Τέλος, επισημαίνεται η ανάγκη για διερεύνηση των αφορμών πίσω από την αστικοποίηση των αστικών περιφερειών και της παράνομης εγκατάστασης στα προάστια. <br /> <br /> Πηγή: Frontiers of urbanization: Identifying and explaining urbanization hot spots in the south of Mexico City using human and remote sensing [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622816307421]<br /> [[category:Πρόβλεψη πληθυσμιακών μεταβολών]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CF%81%CE%AC%CF%87%CE%BF%CE%B2%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CF%80%CE%B1%CE%B8%CE%AF%CF%89%CE%BD 2017-02-17T19:55:50Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Σύνταξη ψηφιακών τοπογραφικών χαρτών]]<br /> <br /> Αντικείμενο της μελέτης είναι η χαρτογράφηση των καλύψεων γης στην περιοχή Πράχοβα στη Ρουμανία, μία ημιορεινή έκταση με έντονο ανάγλυφο στα Καρπάθια μεταξύ των ποταμών Prahova και Teleajen με μέσο υψόμετρο 616 μέτρα.<br /> <br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της κάλυψης προτιμήθηκαν οι τηλεπισκοπικές μέθοδοι για οικονομία χρόνου και έτσι συλλέχθηκαν δεδομένα από τον Landsat OlI, το Corine Land Cover, το Globeland 3, το Elevation DEM Coperniqus και από ορθοφωτογραφίες με περίοδο αναφοράς τον Ιούνιο του 2015.<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία της χαρτογράφησης που ακολουθήθηκε ξεκινά με την προεπεξεργασία και γεωαναφορά των εικόνων και μία προκαταρκτική ανάλυση. Στη συνέχεια, επιλέχθηκαν περιοχές εκπαίδευσης για τις κατηγορίες κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, χορτολιβαδικές εκτάσεις, καλλιέργειες, αστικό περιβάλλον και υδατικό περιβάλλον και χρησιμοποιήθηκαν σε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο της ελάχιστης απόστασης και της μέγιστης πιθανοφάνειας, από τις οποίες βέλτιστη κρίθηκε η δεύτερη. Παράλληλα, υπολογίσθηκαν οι δείκτες NDVI, NDBI και NDWI και ελέγχθηκαν τα αποτελέσματα με τις ορθοφωτογραφίες.<br /> <br /> <br /> Οι προβληματικές περιοχές που εντοπίστηκαν, αφορούσαν κυρίως λανθασμένη ταξινόμηση των παραποτάμιων περιοχών ως αστικό ιστό λόγω της συνάφειας των υλικών. Έτσι, τα αποτελέσματα της ταξινόμησης συνδυάστηκαν με την κάλυψη γης του Corine Land Cover και του Globeland 3 με αποτέλεσμα να προκύψουν νέες κατηγορίες κάλυψης:<br /> <br /> Κωνοφόρα δάση (μικρές περιοχές, 800-1100 μ, κυρίως έλατα)<br /> <br /> Φυλλοβόλα δάση (μεγαλύτερες περιοχές, οξιά, δρυς, φλαμουριά)<br /> <br /> Ποώδη φυτά (θαμνώδης εκτάσεις)<br /> <br /> Οπωρώνες (μήλα, δαμάσκηνα και αχλαδιές)<br /> <br /> Καλλιέργειες και φυτική βλάστηση <br /> <br /> Γεωργικές εκτάσεις (καλαμπόκι και κηπευτικά )<br /> <br /> Αστικό περιβάλλον (8 αστικά κέντρα)<br /> <br /> Παραποτάμιες περιοχές<br /> <br /> Υδατικά σώματα<br /> <br /> <br /> Η ταυτοποίηση των αποτελεσμάτων έγινε με 3 μεθόδους. Η πρώτη μέθοδος αφορά σύγκριση με ορθοφωτογραφίες με χωρική ανάλυση 0,5 μέτρα. Η δεύτερη μέθοδος αφορά σύγκριση με το πεδίο και επιτόπιους ελέγχους. Η Τρίτη μέθοδος είναι μία ποσοτική μέθοδος που εφαρμόζεται δειγματοληπτικά σε 649 τυχαία σημεία, τα οποία τοποθετούνται σε πίνακες σύγκλισης – απόκλισης και υπολογίζεται ο συντελεστής σύγκλισης K. Η αποτελεσματικότητα της ταξινόμησης ανέρχεται σε 92%. Οι χάρτες κάλυψης γης προκύπτουν μετά από αυτή τη διαδικασία ως εξής:<br /> <br /> [[Αρχείο:prahova.jpg]]<br /> <br /> Πηγή: Mapping Land Cover Using Remote Sensing Data and GIS Techniques: A Case Study of Prahova Subcarpathians [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878029616001626]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC_%CE%BC%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CF%81%CE%BF%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B4%CE%B5%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%B1%CF%8A%CE%B2%CE%AC%CE%BD 2017-02-17T19:51:59Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Ευφυή συστήματα για την χαρτογράφηση της τρωτότητας σε κατολίσθηση]]<br /> <br /> Το έργο αυτό έχει στόχο το συνδυασμό εικόνων τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για την ανίχνευση και τη χαρτογράφηση των κατολισθήσεων στη νότια σύνδεση του σιδηρόδρομου στην Ταιβάν, σε μία περιοχή 98 χλμ. από την πόλη Fangliao μέχρι την πόλη Taitung. Η περιοχή αυτή παρουσιάζει έντονα φαινόμενα σεισμών και κατολισθήσεων, παρόλα αυτά η σιδηροδρομική γραμμή ακολούθησε αυτή τη χάραξη για οικονομικούς λόγους.<br /> <br /> Για την δημιουργία του χάρτη επικινδυνότητας της περιοχής, συλλέχθηκαν στοιχεία από τηλεπισκοπικές εικόνες, αεροφωτογραφίες, τοπογραφικά σχέδια, γεωλογικές μετρήσεις, μετρήσεις βροχοπτώσεων και σεισμικών φαινομένων και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και εξετάστηκαν 3 μεγάλες κατηγορίες κατολισθήσεων: χαλαρά εδάφη, βραχώδη εδάφη και κατολισθήσεις λόγω της ροής ποταμών. <br /> <br /> Όσον αφορά τα χαλαρά εδάφη, οι παράγοντες που επηρεάζουν τα αποτελέσματα και λήφθηκαν υπόψη είναι ανθρωπογενείς, υδρολογικοί, γεωλογικοί, τοπογραφικοί και άλλες πιθανές πυροδοτήσεις κατολισθήσεων. Οι παράγοντες αυτοί σε αντιστοιχία με τα δεδομένα αναλύθηκαν και ελέγχθηκαν για την απόδοση των πιθανοτήτων εμφάνισης του φαινομένου και του χάρτη επικινδυνότητας.<br /> <br /> Για τα βραχώδη εδάφη ακολουθείται μια σύντομη και αποτελεσματική διαδικασία για τον εντοπισμό των πιθανών κατολισθήσεων που στηρίζεται στην κλίση και τη μορφολογία των εδαφών. Έτσι, σύμφωνα με την γραμμή ενέργειας εντοπίζονται ποια σημεία στο ανάγλυφο της περιοχής, παρουσιάζουν πιθανότητα υποχώρησης ή απόσπασης, πόσο κοντά βρίσκονται στη χάραξη της σιδηροδρομικής γραμμής και τι ροή κατολίσθησης μπορούν να προκαλέσουν κατά τη διάρκεια του φαινομένου.<br /> <br /> Τέλος, υπολογίσθηκαν σύμφωνα με τις λεκάνες απορροής της περιοχής οι πιθανότητες εκδήλωσης φαινομένων κατολισθήσεων λόγω της τρίτης κατηγορίας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα για τις κατηγορίες δίνουν συνοπτικά 48 επικίνδυνα σημεία στην πρώτη περίπτωση, 11 στη δεύτερη και 7 στην τρίτη, ενώ ανά κατηγορία παρουσιάζουν συγκεντρώσεις σε ορισμένες περιοχές. Τα αποτελέσματα αυτά επαληθεύονται και από τις προηγούμενες καταγραφές των φαινομένων.<br /> Πηγή: Using Remote Sensing Techniques to Identify the Landslide Hazard Prone Sections along the South Link Railway in Taiwan [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705816305471]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%85%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-17T19:49:02Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]<br /> <br /> Στο κείμενο παρουσιάζεται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα για παρακολούθηση της προόδου στις βασικές επαναλαμβανόμενες κατασκευαστικές δραστηριότητες ενός γραμμικού έργου υποδομής, είτε πρόκειται για οδικό έργο, είτε για την κατασκευή ενός ουρανοξύστη. Σκοπός του συστήματος, είναι η λήψη δεδομένων από εικόνες τηλεπισκόπησης, η επεξεργασία και η ανάλυση τους μέσω συστημάτων GIS, η παρουσίαση του αρχικού σχεδιασμού, η οπτικοποίηση της προόδου, η αυτοματοποίηση των μετρήσεων, η διαχείριση του έργου και η διευκόλυνση στην επικοινωνία μεταξύ των συντελεστών.<br /> <br /> <br /> Δεδομένης της εξέλιξης στην αναγνώριση αντικειμένων τις τελευταίες δεκαετίες –πλέον μπορούμε να εντοπίζουμε βλάστηση, δέντρα, ακόμα και θέσεις πάρκινγκ από τηλεπισκοπικές εικόνες- εργαλεία όπως τα διαγράμματα Gant για την παρακολούθηση της προόδου των κατασκευαστικών έργων, αν και είναι αποτελεσματικά, μπορούν να αποδειχθούν αναχρονιστικά, εφόσον απαιτούν χειρωνακτική συλλογή δεδομένων που οδηγούν σε ασάφειες, ανακρίβειες και καθυστερήσεις.<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία του συστήματος είναι απλή. Αρχικά, καθορίζεται η σχεδιασμένη και η υφιστάμενη πρόοδος του έργου, μέσω μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας ταυτοποίησης του σχεδίου κατασκευής. Για την ταυτοποίηση, απαιτείται μια σειρά ενεργειών που περιλαμβάνουν:<br /> <br /> -Δημιουργία των απαιτούμενων κατασκευαστικών σχεδίων του έργου και εισαγωγή σε τηλεπισκοπικές εικόνες<br /> <br /> -Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση (μέτρηση βλάστησης και άλλον στοιχείων για ανίχνευση του σταδίου κατασκευής, όπως καθαρισμός πεδίου, θεμελίωση κ.α.)<br /> <br /> -Μέτρηση των σκιών για προσδιορισμό της προόδου των καθ’ ύψος έργων<br /> <br /> -Εισαγωγή στοιχείων σε βάση δεδομένων<br /> <br /> -Έλεγχος ακρίβειας, ενημέρωση προόδου, ανανέωση συστήματος<br /> <br /> -Εμφάνιση και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων –χρήση της μεθόδου προγραμματισμού παραγωγής Line of Balance (LOB) για απλή και περιεκτική παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε γραμμή<br /> <br /> <br /> Από τα παραπάνω, προκύπτει ότι πρόκειται για ένα βοηθητικό εργαλείο παρακολούθησης που σε καμία περίπτωση δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο. Εντούτοις, διευκολύνει την απογραφή, την παρουσίαση, τον εντοπισμό των αποκλίσεων και την ανατροφοδότηση και γίνεται ακόμα πιο αποδοτικό με την εισαγωγή δεδομένων από UAV και GPS.<br /> <br /> Αποτελέσματα συστήματος σε οδικό έργο:<br /> <br /> [[Αρχείο:linear.jpg]]<br /> <br /> Πηγή: Automated progress monitoring system for linear infrastructure projects using satellite remote sensing [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580516300826]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%85%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-17T19:46:28Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]<br /> <br /> Στο κείμενο παρουσιάζεται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα για παρακολούθηση της προόδου στις βασικές επαναλαμβανόμενες κατασκευαστικές δραστηριότητες ενός γραμμικού έργου υποδομής, είτε πρόκειται για οδικό έργο, είτε για την κατασκευή ενός ουρανοξύστη. Σκοπός του συστήματος, είναι η λήψη δεδομένων από εικόνες τηλεπισκόπησης, η επεξεργασία και η ανάλυση τους μέσω συστημάτων GIS, η παρουσίαση του αρχικού σχεδιασμού, η οπτικοποίηση της προόδου, η αυτοματοποίηση των μετρήσεων, η διαχείριση του έργου και η διευκόλυνση στην επικοινωνία μεταξύ των συντελεστών.<br /> <br /> <br /> Δεδομένης της εξέλιξης στην αναγνώριση αντικειμένων τις τελευταίες δεκαετίες –πλέον μπορούμε να εντοπίζουμε βλάστηση, δέντρα, ακόμα και θέσεις πάρκινγκ από τηλεπισκοπικές εικόνες- εργαλεία όπως τα διαγράμματα Gant για την παρακολούθηση της προόδου των κατασκευαστικών έργων, αν και είναι αποτελεσματικά, μπορούν να αποδειχθούν αναχρονιστικά, εφόσον απαιτούν χειρωνακτική συλλογή δεδομένων που οδηγούν σε ασάφειες, ανακρίβειες και καθυστερήσεις.<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία του συστήματος είναι απλή. Αρχικά, καθορίζεται η σχεδιασμένη και η υφιστάμενη πρόοδος του έργου, μέσω μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας ταυτοποίησης του σχεδίου κατασκευής. Για την ταυτοποίηση, απαιτείται μια σειρά ενεργειών που περιλαμβάνουν:<br /> <br /> -Δημιουργία των απαιτούμενων κατασκευαστικών σχεδίων του έργου και εισαγωγή σε τηλεπισκοπικές εικόνες<br /> <br /> -Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση (μέτρηση βλάστησης και άλλον στοιχείων για ανίχνευση του σταδίου κατασκευής, όπως καθαρισμός πεδίου, θεμελίωση κ.α.)<br /> <br /> -Μέτρηση των σκιών για προσδιορισμό της προόδου των καθ’ ύψος έργων<br /> <br /> -Εισαγωγή στοιχείων σε βάση δεδομένων<br /> <br /> -Έλεγχος ακρίβειας, ενημέρωση προόδου, ανανέωση συστήματος<br /> <br /> -Εμφάνιση και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων –χρήση της μεθόδου προγραμματισμού παραγωγής Line of Balance (LOB) για απλή και περιεκτική παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε γραμμή<br /> <br /> <br /> Από τα παραπάνω, προκύπτει ότι πρόκειται για ένα βοηθητικό εργαλείο παρακολούθησης που σε καμία περίπτωση δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο. Εντούτοις, διευκολύνει την απογραφή, την παρουσίαση, τον εντοπισμό των αποκλίσεων και την ανατροφοδότηση και γίνεται ακόμα πιο αποδοτικό με την εισαγωγή δεδομένων από UAV και GPS.<br /> <br /> Αποτελέσματα συστήματος σε οδικό έργο:<br /> <br /> [[Αρχείο:linear.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CE%B1%CE%BE%CE%B7_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%B1%CE%BC%CE%AF%CE%BB_%CE%9D%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1%CF%82 2017-02-17T19:42:01Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Χάραξη οδών]]<br /> <br /> Σκοπός της μελέτης αυτής είναι η ανάπτυξη ενός εργαλείου για τον προσδιορισμό της βέλτιστης χάραξης για την ένωση των περιοχών Τσετίκουλαμ και Κότορ στο Ταμίλ Ναντού της Ινδίας. Χρησιμοποιούνται τηλεπισκοπικά δεδομένα και προγράμματα επεξεργασίας χαρτών για τον εντοπισμό της συντομότερης, οικονομικότερης, ευκολότερης και ασφαλέστερης μηκοτομής και οριζοντιογραφίας, ανάλογα με τις εδαφικές παραμέτρους και τις δυνατότητες της περιοχής.<br /> <br /> Για τον προσδιορισμό των εναλλακτικών χαράξεων λαμβάνονται υπόψη μια πληθώρα παραγόντων όπως η τοπογραφία, το περιβάλλον και η γεωλογικές συνθήκες της περιοχής, ο αστικός ιστός και άλλοι κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες σε τρία βασικά στάδια, το σχεδιασμό, την προμελέτη και την τελική μελέτη. Παράλληλα, για την βέλτιστη δυνατή λύση, σημαντικό ρόλο διαδραματίζουν επίσης, ο αναμενόμενος κυκλοφοριακός φόρτος, η γεωμετρία, ο ισοδύναμος πληθυσμός, και τα ενδιάμεσα υποχρεωτικά σημεία που πρέπει να εξυπηρετεί η οδός.<br /> <br /> Η ανάπτυξη ενός τέτοιου είδους εργαλείου είναι αναγκαία για πολλούς λόγους, όπως η εξοικονόμηση χρόνου και χρήματος, εφόσον αντικαθιστά σε μεγάλο βαθμό χειρωνακτική εργασία, και η ακρίβεια, αφού εφαρμόζονται μαθηματικά μοντέλα και περιορισμοί για την παραγωγή του βέλτιστου δυνατού αποτελέσματος. Ταυτόχρονα, εφαρμόζει μια απλή αλλά αποτελεσματική μεθοδολογία που διαρθρώνεται στα εξής βασικά βήματα:<br /> <br /> -Δημιουργία του βασικού χάρτη<br /> <br /> -Δημιουργία του χάρτης αποστράγγισης<br /> <br /> -Δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> -Λήψη τηλεπισκοπικών εικόνων για καθορισμό των χρήσεων και της κάλυψης γης<br /> <br /> -Ανίχνευση τον παραγόντων που επηρεάζουν τη χάραξη σύμφωνα με όσα αναφέρθηκαν στα προηγούμενα<br /> <br /> -Προετοιμασία των θεματικών χαρτών <br /> <br /> -Ανάλυση φόρτων για τις πιθανότητες μελλοντικής επέκτασης<br /> <br /> -Ταυτοποίηση καταλληλότερης λύσης<br /> <br /> Σύμφωνα με τα προηγούμενα καταλήγουμε στη χάραξη όπως φαίνεται στο σχήμα.<br /> <br /> [[Αρχείο:highway.jpg]]<br /> <br /> Έτσι, ανάλογα πάντα με τη χωρική ανάλυση και τις εδαφικές παραμέτρους, δημιουργείται ένα πλήθος δυνατοτήτων, όχι μόνο για την οδοποιία, αλλά και για άλλα ανάλογα γραμμικά έργα όπως έργα ύδρευσης, άρδευσης, ηλεκτροδότησης, σιδηροδρομικά κ.α.<br /> <br /> Πηγή: Highway Alignment using Remote Sensing and Geographical Information System[http://www.ijirst.org/articles/IJIRSTV1I9065.pdf]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B8%CE%AD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%86%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CE%A4%CE%B1%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BA_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2017-02-17T19:37:20Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]<br /> <br /> Στόχος του έργου είναι η αποτελεσματική χωροθέτηση και κατασκευή φραγμάτων στην περιοχή Ταμπούκ, στο βορειοδυτικό τμήμα της Σαουδικής Αραβίας, 96 χλμ. από τα σύνορα με την Ιορδανία. Πρόκειται για μία περιοχή 20892,6 τ. χλμ. όπου συμβάλλουν 5 ποταμοί (Wadi Al-Akhdar,. Wadi Abu Nishayfah, Wadi Na'am, Wadi Al Baqqar -προέκταη των Wadi Ayrin και Wadi Al Hadarah- και Wadi Damm) και χαρακτηρίζεται από την υψηλή απορροφητικότητα του εδάφους, της αραιή βλάστηση και τα έντονα καιρικά φαινόμενα βροχοπτώσεων και αιφνίδιων πλημμυρών των ποταμών. <br /> Η κατασκευή φραγμάτων είναι καθοριστικής σημασίας για την περιοχή τόσο για την αποφυγή πλημμυρών, όσο και για άλλα περιβαλλοντικά προβλήματα. Πιο συγκεκριμένα, με την κατασκευή γραγμάτων περιμετρικά της πόλης Ταμπούκ, θα δημιουργηθούν σημεία για την υδροδότηση των υπόγειων φορέων, θα εξαλειφθεί έως ένα βαθμό η διάβρωση του εδάφους και η ξηρασία στην περιοχή, θα χρησιμοποιηθούν οι αντίστοιχοι υδατικοί πόροι για άρδευση και θα παραχθεί ενέργεια μέσω ήπιων και ανανεώσιμων πηγών. Έτσι, είναι απαραίτητος ο προσδιορισμός της βέλτιστης ή των βέλτιστων θέσεων του φράγματος.<br /> Η μέθοδος προσδιορισμού διαρθρώνεται σε ορισμένα βασικά στοιχεία. Αρχικά, συλλέχθηκαν διαχρονικά δεδομένα από LANDSAT TM και ASTER με ανάλυση δέκτη 30 μ. και δημιουργήθηκε το μοντέλο εδάφους. Στη συνέχεια, τέθηκαν περιορισμοί και απαιτήσεις για τη χωροθέτηση όπως:<br /> Κλίση εδάφους μικρότερη από 10% <br /> Μέτριο πορώδες εδάφους<br /> Συγκεκριμένοι τύποι εδάφους για κατασκευή χωμάτινου φράγματος<br /> Χρήσεις γης που να επιτρέπουν την κατασκευή<br /> Επάρκεια υδάτων και δυναμικού<br /> Έτσι, μετά από επιβλεπόμενη ταξινόμηση καταλήγουμε σε 6 σημεία κατάλληλα για κατασκευή φραγμάτων με τις μέγιστες δυνατές θετικές συνέπειες για το πρόβλημα των πλημμυρών στην περιοχή Ταμπούκ, όπως φαίνονται στους χάρτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:tabuk.jpg]]<br /> <br /> Πηγή: Dam Site Selection Using Remote Sensing Techniques and Geographical Information System to Control Flood Events in Tabuk City [https://www.researchgate.net/publication/282656587_Dam_Site_Selection_Using_Remote_Sensing_Techniques_and_Geographical_Information_System_to_Control_Flood_Events_in_Tabuk_City]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B8%CE%AD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%86%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CE%A4%CE%B1%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BA_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2017-02-17T19:35:03Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]<br /> <br /> Στόχος του έργου είναι η αποτελεσματική χωροθέτηση και κατασκευή φραγμάτων στην περιοχή Ταμπούκ, στο βορειοδυτικό τμήμα της Σαουδικής Αραβίας, 96 χλμ. από τα σύνορα με την Ιορδανία. Πρόκειται για μία περιοχή 20892,6 τ. χλμ. όπου συμβάλλουν 5 ποταμοί (Wadi Al-Akhdar,. Wadi Abu Nishayfah, Wadi Na'am, Wadi Al Baqqar -προέκταη των Wadi Ayrin και Wadi Al Hadarah- και Wadi Damm) και χαρακτηρίζεται από την υψηλή απορροφητικότητα του εδάφους, της αραιή βλάστηση και τα έντονα καιρικά φαινόμενα βροχοπτώσεων και αιφνίδιων πλημμυρών των ποταμών. <br /> Η κατασκευή φραγμάτων είναι καθοριστικής σημασίας για την περιοχή τόσο για την αποφυγή πλημμυρών, όσο και για άλλα περιβαλλοντικά προβλήματα. Πιο συγκεκριμένα, με την κατασκευή γραγμάτων περιμετρικά της πόλης Ταμπούκ, θα δημιουργηθούν σημεία για την υδροδότηση των υπόγειων φορέων, θα εξαλειφθεί έως ένα βαθμό η διάβρωση του εδάφους και η ξηρασία στην περιοχή, θα χρησιμοποιηθούν οι αντίστοιχοι υδατικοί πόροι για άρδευση και θα παραχθεί ενέργεια μέσω ήπιων και ανανεώσιμων πηγών. Έτσι, είναι απαραίτητος ο προσδιορισμός της βέλτιστης ή των βέλτιστων θέσεων του φράγματος.<br /> Η μέθοδος προσδιορισμού διαρθρώνεται σε ορισμένα βασικά στοιχεία. Αρχικά, συλλέχθηκαν διαχρονικά δεδομένα από LANDSAT TM και ASTER με ανάλυση δέκτη 30 μ. και δημιουργήθηκε το μοντέλο εδάφους. Στη συνέχεια, τέθηκαν περιορισμοί και απαιτήσεις για τη χωροθέτηση όπως:<br /> Κλίση εδάφους μικρότερη από 10% <br /> Μέτριο πορώδες εδάφους<br /> Συγκεκριμένοι τύποι εδάφους για κατασκευή χωμάτινου φράγματος<br /> Χρήσεις γης που να επιτρέπουν την κατασκευή<br /> Επάρκεια υδάτων και δυναμικού<br /> Έτσι, μετά από επιβλεπόμενη ταξινόμηση καταλήγουμε σε 6 σημεία κατάλληλα για κατασκευή φραγμάτων με τις μέγιστες δυνατές θετικές συνέπειες για το πρόβλημα των πλημμυρών στην περιοχή Ταμπούκ, όπως φαίνονται στους χάρτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:tabuk.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%85%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_Andhra_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS 2017-02-17T19:31:02Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Ωκεανοί και Ακτές]]<br /> <br /> Οι ακτές απειλούνται τόσο από φυσικούς, όσο και από ανθρωπογενείς παράγοντες, με ιδιαίτερα σημαντικές επιπτώσεις, κυρίως λόγω της ευαισθησίας σε φαινόμενα διάβρωσης. Έτσι, κρίνεται αναγκαία η εκτίμηση βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα των μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων και παρατίθεται για αυτό το σκοπό το παράδειγμα της περιοχής Andhra, Pradesh. Πρόκειται για τη δεύτερη μεγαλύτερη ακτογραμμή στην Ινδία με περίπου 974 χιλιόμετρα παραλιακή λωρίδα, γνωστή για τα ποικίλα παράκτια γεωμορφολογία χαρακτηριστικά, όπως το δέλτα, το σύστημα θινών, τους βραχώδεις γκρεμούς, τα κόκκινα ιζήματα κλπ. Η ακτή επίσης, είναι γνωστή για επικίνδυνους κυκλώνες που προκαλούν απώλεια της γεωργίας.<br /> <br /> <br /> Αναφορικά με τη μελέτη, η περιοχή χωρίστηκε σε 89 τμήματα για τα οποία συλλέχθηκαν συστηματικά δεδομένα LANDSAT TM, ETM+, IRS-P5, IRS-P6 για 22 χρόνια. Οι εικόνες γεωανφέρθηκαν με περίπου 20 σημεία για την απόλυτη ακρίβεια των αποτελεσμάτων και την αλληλεπίθεση των θεματικών χαρτών των παράκτιων εκτάσεων, με σταθερά και μόνιμα διαχρονικά σημεία, όπως γωνίες γεφυρών, οδικοί κόμβοι κ.α. Παράλληλα, για την ανίχνευση της παράκτιας ζώνης, χρησιμοποιήθηκε το φυσικό όριο γης νερού στο σημείο της υψηλότερης γραμμής νερού. Η μέθοδος αυτή παρουσιάζει καλύτερα αποτελέσματα σε έρευνες με δεδομένα από διάφορες χρονικές περιόδους και από διάφορους τηλεπισκοπικούς δέκτες.<br /> <br /> <br /> Μετά από επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων στο ArcGIS προέκυψαν τα τελικά αποτελέσματα για τις παράκτιες εκτάσεις της περιοχής ως εξής:<br /> 275 χλμ. βρέθηκαν με έντονα φαινόμενα διάβρωσης<br /> 417 χλμ. εμφανίζουν επικαθίσεις<br /> 153 χλμ. φαίνονται με ισόρροπες μεταβολές στο χρόνο<br /> <br /> <br /> Σε μακροπρόθεσμο πλαίσιο, τα αποτελέσματα αυτά φαίνονται να κρίνονται κατά βάση από τη δίαιτα των ποταμών και των υδροφορέων, ενώ η σταθερότητα που παρουσιάζουν ορισμένα τμήματα, οφείλεται στην αύξηση της βλάστησης.<br /> Εξετάζοντας το βραχυπρόθεσμο πλαίσιο, για την ολοκληρωμένη και αποτελεσματική έρευνα, τα δεδομένα κρίθηκαν σε 3 περιόδους (1990 – 2000, 2000 – 2006, 2006 – 2012) για τις οποίες προκύπτει ένα βασικό συμπέρασμα. Δεν υπάρχει τάση στις μεταβολές των παράκτιων ζωνών και επομένως ούτε πρόβλεψη. Οι μεταβολές βραχυπρόθεσμα οφείλονται και επηρεάζονται από τα ποτάμια της περιοχής, τα ιζήματα, τις κυματικές μεταβολές και άλλα επεισοδιακά καιρικά γεγονότα.<br /> Έτσι, προκύπτει ο χάρτης μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων της περιοχής Andhra και κρίνεται απαραίτητη η συνεχής και συστηματική παρακολούθηση τους.<br /> <br /> [[Αρχείο:andhra.jpg]]<br /> <br /> Πηγή: Estimation of Long and Short Term Shoreline Changes Along Andhra Pradesh Coast Using Remote Sensing and GIS Techniques [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705815020299]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%85%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_Andhra_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS 2017-02-17T19:27:15Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Ωκεανοί και Ακτές]]<br /> <br /> Οι ακτές απειλούνται τόσο από φυσικούς, όσο και από ανθρωπογενείς παράγοντες, με ιδιαίτερα σημαντικές επιπτώσεις, κυρίως λόγω της ευαισθησίας σε φαινόμενα διάβρωσης. Έτσι, κρίνεται αναγκαία η εκτίμηση βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα των μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων και παρατίθεται για αυτό το σκοπό το παράδειγμα της περιοχής Andhra, Pradesh. Πρόκειται για τη δεύτερη μεγαλύτερη ακτογραμμή στην Ινδία με περίπου 974 χιλιόμετρα παραλιακή λωρίδα, γνωστή για τα ποικίλα παράκτια γεωμορφολογία χαρακτηριστικά, όπως το δέλτα, το σύστημα θινών, τους βραχώδεις γκρεμούς, τα κόκκινα ιζήματα κλπ. Η ακτή επίσης, είναι γνωστή για επικίνδυνους κυκλώνες που προκαλούν απώλεια της γεωργίας.<br /> <br /> <br /> Αναφορικά με τη μελέτη, η περιοχή χωρίστηκε σε 89 τμήματα για τα οποία συλλέχθηκαν συστηματικά δεδομένα LANDSAT TM, ETM+, IRS-P5, IRS-P6 για 22 χρόνια. Οι εικόνες γεωανφέρθηκαν με περίπου 20 σημεία για την απόλυτη ακρίβεια των αποτελεσμάτων και την αλληλεπίθεση των θεματικών χαρτών των παράκτιων εκτάσεων, με σταθερά και μόνιμα διαχρονικά σημεία, όπως γωνίες γεφυρών, οδικοί κόμβοι κ.α. Παράλληλα, για την ανίχνευση της παράκτιας ζώνης, χρησιμοποιήθηκε το φυσικό όριο γης νερού στο σημείο της υψηλότερης γραμμής νερού. Η μέθοδος αυτή παρουσιάζει καλύτερα αποτελέσματα σε έρευνες με δεδομένα από διάφορες χρονικές περιόδους και από διάφορους τηλεπισκοπικούς δέκτες.<br /> <br /> <br /> Μετά από επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων στο ArcGIS προέκυψαν τα τελικά αποτελέσματα για τις παράκτιες εκτάσεις της περιοχής ως εξής:<br /> 275 χλμ. βρέθηκαν με έντονα φαινόμενα διάβρωσης<br /> 417 χλμ. εμφανίζουν επικαθίσεις<br /> 153 χλμ. φαίνονται με ισόρροπες μεταβολές στο χρόνο<br /> <br /> <br /> Σε μακροπρόθεσμο πλαίσιο, τα αποτελέσματα αυτά φαίνονται να κρίνονται κατά βάση από τη δίαιτα των ποταμών και των υδροφορέων, ενώ η σταθερότητα που παρουσιάζουν ορισμένα τμήματα, οφείλεται στην αύξηση της βλάστησης.<br /> Εξετάζοντας το βραχυπρόθεσμο πλαίσιο, για την ολοκληρωμένη και αποτελεσματική έρευνα, τα δεδομένα κρίθηκαν σε 3 περιόδους (1990 – 2000, 2000 – 2006, 2006 – 2012) για τις οποίες προκύπτει ένα βασικό συμπέρασμα. Δεν υπάρχει τάση στις μεταβολές των παράκτιων ζωνών και επομένως ούτε πρόβλεψη. Οι μεταβολές βραχυπρόθεσμα οφείλονται και επηρεάζονται από τα ποτάμια της περιοχής, τα ιζήματα, τις κυματικές μεταβολές και άλλα επεισοδιακά καιρικά γεγονότα.<br /> Έτσι, προκύπτει ο χάρτης μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων της περιοχής Andhra και κρίνεται απαραίτητη η συνεχής και συστηματική παρακολούθηση τους.<br /> <br /> [[Αρχείο:andhra.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Port_Harcourt_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(GIS)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-17T19:25:10Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div> [[category:Κυκλοφοριακές μελέτες]]<br /> <br /> Με την αύξηση της αστικοποίησης στην πόλη Port Harcourt στη Νιγηρία, αυξήθηκε δραματικά και ο κυκλοφοριακός φόρτος στις κύριες οδικές αρτηρίες, με αποτέλεσμα να κρίνεται αναγκαία η εύρεση των μοτίβων της κυκλοφοριακής συγκέντρωσης και μεθόδων διαχείρισης για τη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης.<br /> Για την αντιμετώπιση της πρόκλησης αυτής χρησιμοποιήθηκαν συνδυαστικά δορυφορικές εικόνες Quickbird από το 2011, συντεταγμένες GPS από επιτόπιο έλεγχο, χάρτες με το οδικό υπόβαθρο καθώς και δευτερεύοντα δεδομένα από επαναλαμβανόμενα μοτίβα μετακίνησης στους κύριους οδικούς άξονες. Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε το κέντρο της πόλης Harcourt επιφάνειας 664 τ. χλμ. από μία ευρύτερη μητροπολιτική έκταση 934 τ. χλμ.<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διαρθρώνεται στα επόμενα:<br /> <br /> -Συλλογή δεδομένων από τοπογραφικά υπόβαθρα του 1986 και τις εικόνες Quickbird 2011<br /> <br /> -Γεωαναφορά, διόρθωση εικόνων και παραγωγή χαρτών.<br /> <br /> -Υπέρθεση παλαιών χαρτών, ταυτοποίηση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Ενημέρωση των χαρτών σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> -Έλεγχος ενημερωμένων αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Επεξεργασία δεδομένων, καθορισμός τοπολογίας και κτιρίων.<br /> <br /> -Απόδοση δεδομένων και μοντελοποίηση.<br /> <br /> -Δημιουργία Βάσης Δεδομένων συστημάτων μεταφορών.<br /> <br /> -Χωρική ανάλυση και εισαγωγή ερωτημάτων όπως εύρεση συντομότερης διαδρομής ή εύρεση σημείων σε συγκεκριμένη κατεύθυνση.<br /> <br /> -Έλεγχος και ανάδραση.<br /> <br /> -Οπτικοποίηση, παραγωγή δισδιάστατων και τρισδιάστατων χαρτών.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή παράγει ένα διαδραστικό χάρτη της πόλης Port Harcourt με στόχο οι μετακινούμενοι να συνδέονται με αυτοκίνητα, λεωφορεία, τρένα, μετρό, ή αεροπλάνα για να καταλήξουν σε ένα τελικό προορισμό, στο ελάχιστο χρονικό διάστημα, με τον ελάχιστο αριθμό στάσεων και το χαμηλότερο κόστος. Για την πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων όμως, η χωρική βάση δεδομένων, τα χαρτογραφικά αποτελέσματα και ο οδικός πλοηγός που αναπτύχθηκαν θα πρέπει να αναρτηθούν σε ιστοσελίδα, ώστε να είναι διαθέσιμα για κάθε πιθανό χρήστη του δικτύου και να ανανεώνονται τόσο από δημόσιους όσο και από ιδιωτικούς φορείς.<br /> <br /> [[Αρχείο:Port Harcourt.jpg]] Οδικός χάρτης πόλης Port Harcourt<br /> <br /> Πηγή: Mapping And Analysis Of Transportation Network Of Port Harcourt, Rivers State Using Geographic Information System (GIS) And Remote Sensing [http://seahipaj.org/journals-ci/june-2016/IJIESR/full/IJIESR-J-1-2016.pdf]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%99%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2017-02-17T18:30:04Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div><br /> Οι Ιταλικές ακτές έχουν φυσικό πλεονέκτημα όσον αφορά στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας λόγω του κλίματος, δηλαδή, λόγω του αιολικού δυναμικού και της έντονης ηλιοφάνειας. Δεδομένης μάλιστα της Ευρωπαϊκής στρατηγικής για δημιουργία πράσινων λιμανιών με μηδενικές εκπομπές, είναι αναγκαία η διερεύνηση του δυναμικού και η σωστή χωροθέτηση των εγκαταστάσεων αξιποποίησης για να αυξηθεί η αποδοτικότητα και να μειωθούν οι ρύποι από τις λιμενικές εγκαταστάσεις.<br /> <br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμα για τη μελέτη ενός τέτοιου εγχειρήματος αποτελεί το λιμάνι Βίμπο Βαλένσια στην Καλαμβρία, όπου χρησιμοποιούνται τηλεπισκοπικές μέθοδοι για τον εντοπισμό και την απογραφή του δυναμικού με όσο το δυνατών μικρότερο κόστος από αυτό της παρακολούθησης και των μετρήσεων.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν δεδομένα από εικόνες SAR για το αιολικό δυναμικό και από DSSF για τα φωτοβολταϊκά, τα οποία διαρθρώθηκαν σε χρονοσειρές. Ταυτόχρονα, συγκεντρώθηκαν δεδομένα από μετρήσεις πεδίου που υπήρχαν σε 30 χλμ. απόσταση, με στόχο την σύγκριση και τελικά την ανάπτυξη ενός μοντέλου διαχείρισης ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για την μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος του λιμανιού.<br /> <br /> <br /> Από την ανάλυση των δεδομένων για τα φωτοβολταϊκά προκύπτει ο παρακάτω χάρτης, ενώ σύμφωνα με τη γραμμή τάσης των δεδομένων η μέση παραγωγή θεωρητικά από ένα πάνελ θα είναι 1 kWp με αποδοτικότητα 84%.<br /> <br /> [[Αρχείο:italy.jpg]]<br /> <br /> Τέλος, για το αιολικό δυναμικό από της εικόνες SAR υπολογίστηκε η μέση ταχύτητα του ανέμου 5.6 m/s ενώ από τις μετρήσεις πεδίου 3.2 m/s. Οι αποκλίσεις αυτές οφείλονται στην απόσταση του σημείου μετρήσεων από το λιμάνι και στην έντονη ορεογραφία της περιοχής, επομένως ο χάρτης αιολικού δυναμικού προκύπτει ως εξής. <br /> <br /> [[Αρχείο:italy2.jpg]]<br /> <br /> [[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%99%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2017-02-17T18:29:26Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>Οι Ιταλικές ακτές έχουν φυσικό πλεονέκτημα όσον αφορά στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας λόγω του κλίματος, δηλαδή, λόγω του αιολικού δυναμικού και της έντονης ηλιοφάνειας. Δεδομένης μάλιστα της Ευρωπαϊκής στρατηγικής για δημιουργία πράσινων λιμανιών με μηδενικές εκπομπές, είναι αναγκαία η διερεύνηση του δυναμικού και η σωστή χωροθέτηση των εγκαταστάσεων αξιποποίησης για να αυξηθεί η αποδοτικότητα και να μειωθούν οι ρύποι από τις λιμενικές εγκαταστάσεις.<br /> <br /> <br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμα για τη μελέτη ενός τέτοιου εγχειρήματος αποτελεί το λιμάνι Βίμπο Βαλένσια στην Καλαμβρία, όπου χρησιμοποιούνται τηλεπισκοπικές μέθοδοι για τον εντοπισμό και την απογραφή του δυναμικού με όσο το δυνατών μικρότερο κόστος από αυτό της παρακολούθησης και των μετρήσεων.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν δεδομένα από εικόνες SAR για το αιολικό δυναμικό και από DSSF για τα φωτοβολταϊκά, τα οποία διαρθρώθηκαν σε χρονοσειρές. Ταυτόχρονα, συγκεντρώθηκαν δεδομένα από μετρήσεις πεδίου που υπήρχαν σε 30 χλμ. απόσταση, με στόχο την σύγκριση και τελικά την ανάπτυξη ενός μοντέλου διαχείρισης ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για την μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος του λιμανιού.<br /> <br /> <br /> Από την ανάλυση των δεδομένων για τα φωτοβολταϊκά προκύπτει ο παρακάτω χάρτης, ενώ σύμφωνα με τη γραμμή τάσης των δεδομένων η μέση παραγωγή θεωρητικά από ένα πάνελ θα είναι 1 kWp με αποδοτικότητα 84%.<br /> <br /> [[Αρχείο:italy.jpg]]<br /> <br /> Τέλος, για το αιολικό δυναμικό από της εικόνες SAR υπολογίστηκε η μέση ταχύτητα του ανέμου 5.6 m/s ενώ από τις μετρήσεις πεδίου 3.2 m/s. Οι αποκλίσεις αυτές οφείλονται στην απόσταση του σημείου μετρήσεων από το λιμάνι και στην έντονη ορεογραφία της περιοχής, επομένως ο χάρτης αιολικού δυναμικού προκύπτει ως εξής. <br /> <br /> [[Αρχείο:italy2.jpg]]<br /> <br /> [[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%99%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2017-02-17T18:29:04Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div> Οι Ιταλικές ακτές έχουν φυσικό πλεονέκτημα όσον αφορά στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας λόγω του κλίματος, δηλαδή, λόγω του αιολικού δυναμικού και της έντονης ηλιοφάνειας. Δεδομένης μάλιστα της Ευρωπαϊκής στρατηγικής για δημιουργία πράσινων λιμανιών με μηδενικές εκπομπές, είναι αναγκαία η διερεύνηση του δυναμικού και η σωστή χωροθέτηση των εγκαταστάσεων αξιποποίησης για να αυξηθεί η αποδοτικότητα και να μειωθούν οι ρύποι από τις λιμενικές εγκαταστάσεις.<br /> <br /> <br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμα για τη μελέτη ενός τέτοιου εγχειρήματος αποτελεί το λιμάνι Βίμπο Βαλένσια στην Καλαμβρία, όπου χρησιμοποιούνται τηλεπισκοπικές μέθοδοι για τον εντοπισμό και την απογραφή του δυναμικού με όσο το δυνατών μικρότερο κόστος από αυτό της παρακολούθησης και των μετρήσεων.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν δεδομένα από εικόνες SAR για το αιολικό δυναμικό και από DSSF για τα φωτοβολταϊκά, τα οποία διαρθρώθηκαν σε χρονοσειρές. Ταυτόχρονα, συγκεντρώθηκαν δεδομένα από μετρήσεις πεδίου που υπήρχαν σε 30 χλμ. απόσταση, με στόχο την σύγκριση και τελικά την ανάπτυξη ενός μοντέλου διαχείρισης ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για την μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος του λιμανιού.<br /> <br /> <br /> Από την ανάλυση των δεδομένων για τα φωτοβολταϊκά προκύπτει ο παρακάτω χάρτης, ενώ σύμφωνα με τη γραμμή τάσης των δεδομένων η μέση παραγωγή θεωρητικά από ένα πάνελ θα είναι 1 kWp με αποδοτικότητα 84%.<br /> <br /> [[Αρχείο:italy.jpg]]<br /> <br /> Τέλος, για το αιολικό δυναμικό από της εικόνες SAR υπολογίστηκε η μέση ταχύτητα του ανέμου 5.6 m/s ενώ από τις μετρήσεις πεδίου 3.2 m/s. Οι αποκλίσεις αυτές οφείλονται στην απόσταση του σημείου μετρήσεων από το λιμάνι και στην έντονη ορεογραφία της περιοχής, επομένως ο χάρτης αιολικού δυναμικού προκύπτει ως εξής. <br /> <br /> [[Αρχείο:italy2.jpg]]<br /> <br /> [[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Italy2.jpg 2017-02-17T18:28:02Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Italy.jpg 2017-02-17T18:27:52Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%B1%CE%BD%CE%B5%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%B7%CE%B3%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%BD%CE%AD%CF%81%CE%B3%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CF%83%CE%B5_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%B8%CE%B1%CE%BB%CE%AC%CF%83%CF%83%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%AF%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CE%99%CF%84%CE%B1%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2017-02-17T18:27:44Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με ' Οι Ιταλικές ακτές έχουν φυσικό πλεονέκτημα όσον αφορά στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας λόγω...'</p> <hr /> <div> Οι Ιταλικές ακτές έχουν φυσικό πλεονέκτημα όσον αφορά στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας λόγω του κλίματος, δηλαδή, λόγω του αιολικού δυναμικού και της έντονης ηλιοφάνειας. Δεδομένης μάλιστα της Ευρωπαϊκής στρατηγικής για δημιουργία πράσινων λιμανιών με μηδενικές εκπομπές, είναι αναγκαία η διερεύνηση του δυναμικού και η σωστή χωροθέτηση των εγκαταστάσεων αξιποποίησης για να αυξηθεί η αποδοτικότητα και να μειωθούν οι ρύποι από τις λιμενικές εγκαταστάσεις.<br /> <br /> <br /> Χαρακτηριστικό παράδειγμα για τη μελέτη ενός τέτοιου εγχειρήματος αποτελεί το λιμάνι Βίμπο Βαλένσια στην Καλαμβρία, όπου χρησιμοποιούνται τηλεπισκοπικές μέθοδοι για τον εντοπισμό και την απογραφή του δυναμικού με όσο το δυνατών μικρότερο κόστος από αυτό της παρακολούθησης και των μετρήσεων.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν δεδομένα από εικόνες SAR για το αιολικό δυναμικό και από DSSF για τα φωτοβολταϊκά, τα οποία διαρθρώθηκαν σε χρονοσειρές. Ταυτόχρονα, συγκεντρώθηκαν δεδομένα από μετρήσεις πεδίου που υπήρχαν σε 30 χλμ. απόσταση, με στόχο την σύγκριση και τελικά την ανάπτυξη ενός μοντέλου διαχείρισης ενέργειας από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για την μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος του λιμανιού.<br /> <br /> <br /> Από την ανάλυση των δεδομένων για τα φωτοβολταϊκά προκύπτει ο παρακάτω χάρτης, ενώ σύμφωνα με τη γραμμή τάσης των δεδομένων η μέση παραγωγή θεωρητικά από ένα πάνελ θα είναι 1 kWp με αποδοτικότητα 84%.<br /> <br /> [[Αρχείο:italy.jpg]]<br /> <br /> Τέλος, για το αιολικό δυναμικό από της εικόνες SAR υπολογίστηκε η μέση ταχύτητα του ανέμου 5.6 m/s ενώ από τις μετρήσεις πεδίου 3.2 m/s. Οι αποκλίσεις αυτές οφείλονται στην απόσταση του σημείου μετρήσεων από το λιμάνι και στην έντονη ορεογραφία της περιοχής. <br /> <br /> [[Αρχείο:italy2.jpg]]<br /> <br /> [[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9C%CE%B5%CE%BE%CE%B9%CE%BA%CE%BF.jpg 2017-02-17T12:33:33Z

<p>Exarhourania: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Μεξικο.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BE%CE%AE%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B5%CE%BE%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D 2017-02-17T12:32:20Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>== Σύνορα της αστικοποίησης: Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης του Μεξικού με χρήση τηλεπισκόπησης και μεθόδων εντοπισμού μέσω ανθρώπινων δραστηριοτήτων ==<br /> <br /> Η μελέτη αυτή προτείνει ένα πολύ-μεθοδικό τρόπο μέτρησης της αστικοποίησης στα νότια προάστια της μεγαπόλης του Μεξικό και της οριζόντιας εξάπλωσης των παράνομων αστικών εγκαταστάσεων. Δεδομένης της μεγάλης συσσώρευσης του φαινομένου αυτού στην πόλη του Μεξικό σκοπός της μελέτης είναι η επιβεβαίωση και η οπτικοποίηση των τάσεων αστικοποίησης λόγω της απειλούμενης ζώνης διατήρησης, της υποβάθμισης των οικοτόπων της περιοχής, της εξάπλωσης των αστικών ορίων, της ανισόρροπα αυξανόμενης ζήτησης σε υποδομές και της μείωσης της αξίας της γης σε διάφορες όμορες περιοχές.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδών δεδομένα. Αρχικά, συλλέχθηκαν τηλεπισκοπικές εικόνες εντός της περιόδου 2009 – 2014 από το δέκτη RapidEye με χωρική ανάλυση 5 μέτρα. Οι εικόνες αυτές αναλύθηκαν, ταξινομήθηκαν σε αστικές και μη περιοχές, εντοπίστηκαν οι διαχρονικές μεταβολές και αξιολογήθηκαν. Ταυτόχρονα, συλλέχθηκαν δεδομένα από γεωαναφερμένα παράπονα κατοίκων – περίπου 18.000 – από το 2002 έως το 2013 σχετικά με την υποβάθμιση της περιοχής λόγω παράνομης εγκατάστασης κατοικιών ή άλλων δραστηριοτήτων. Με τη σειρά τους, τα παράπονα αυτά ταξινομήθηκαν και αξιολογήθηκαν ώστε να αποδοθούν σε χάρτη τα ενεργά σημεία που εμφανίζουν μεγάλη κινητικότητα. <br /> <br /> Τα γεωαναφερμένα οικολογικά παράπονα<br /> [[Αρχείο:μεξικο.jpg]]<br /> <br /> <br /> Τα δεδομένα αυτά συνδυάστηκαν για να αποφευχθούν οι πλεονασμοί και αξιολογήθηκαν από κοινού υπό ένα κοινωνικοοικονομικό πρίσμα. Έτσι, για την ανάλυση αυτή λήφθηκαν υπόψη παράγοντες όπως η πυκνότητα του πληθυσμού, η ανεργία, το ποσοστό φτώχειας, το μέσο εισόδημα κ.α.<br /> <br /> <br /> Καταλήγοντας, φαίνεται ότι τα αποτελέσματα αλληλοσυμπληρώνονται συνδυάζονται με ικανοποιητική ακρίβεια, ενώ παράλληλα είναι ισχυρή η σύνδεση των κοινωνικοοικονομικών παραγόντων με την παράνομη εγκατάσταση. Η μέθοδος αυτή, αν και απαιτεί περαιτέρω έρευνα, κρίνεται εξαιρετικά αποτελεσματική για εφαρμογή σε αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα της Ασίας και της Αφρικής. Τέλος, επισημαίνεται η ανάγκη για διερεύνηση των αφορμών πίσω από την αστικοποίηση των αστικών περιφερειών και της παράνομης εγκατάστασης στα προάστια. <br /> <br /> [[category:Πρόβλεψη πληθυσμιακών μεταβολών]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:%CE%9C%CE%B5%CE%BE%CE%B9%CE%BA%CE%BF.jpg 2017-02-17T12:32:06Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%B4%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BE%CE%AE%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%AF%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B1_%CE%BD%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%A0%CF%8C%CE%BB%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%9C%CE%B5%CE%BE%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D 2017-02-17T12:31:55Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με ' == Σύνορα της αστικοποίησης: Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης ...'</p> <hr /> <div><br /> == Σύνορα της αστικοποίησης: Προσδιορισμός και εξήγηση της αστικοποίησης στα νότια της Πόλης του Μεξικού με χρήση τηλεπισκόπησης και μεθόδων εντοπισμού μέσω ανθρώπινων δραστηριοτήτων ==<br /> <br /> Η μελέτη αυτή προτείνει ένα πολύ-μεθοδικό τρόπο μέτρησης της αστικοποίησης στα νότια προάστια της μεγαπόλης του Μεξικό και της οριζόντιας εξάπλωσης των παράνομων αστικών εγκαταστάσεων. Δεδομένης της μεγάλης συσσώρευσης του φαινομένου αυτού στην πόλη του Μεξικό σκοπός της μελέτης είναι η επιβεβαίωση και η οπτικοποίηση των τάσεων αστικοποίησης λόγω της απειλούμενης ζώνης διατήρησης, της υποβάθμισης των οικοτόπων της περιοχής, της εξάπλωσης των αστικών ορίων, της ανισόρροπα αυξανόμενης ζήτησης σε υποδομές και της μείωσης της αξίας της γης σε διάφορες όμορες περιοχές.<br /> <br /> <br /> Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν δύο ειδών δεδομένα. Αρχικά, συλλέχθηκαν τηλεπισκοπικές εικόνες εντός της περιόδου 2009 – 2014 από το δέκτη RapidEye με χωρική ανάλυση 5 μέτρα. Οι εικόνες αυτές αναλύθηκαν, ταξινομήθηκαν σε αστικές και μη περιοχές, εντοπίστηκαν οι διαχρονικές μεταβολές και αξιολογήθηκαν. Ταυτόχρονα, συλλέχθηκαν δεδομένα από γεωαναφερμένα παράπονα κατοίκων – περίπου 18.000 – από το 2002 έως το 2013 σχετικά με την υποβάθμιση της περιοχής λόγω παράνομης εγκατάστασης κατοικιών ή άλλων δραστηριοτήτων. Με τη σειρά τους, τα παράπονα αυτά ταξινομήθηκαν και αξιολογήθηκαν ώστε να αποδοθούν σε χάρτη τα ενεργά σημεία που εμφανίζουν μεγάλη κινητικότητα. <br /> <br /> Τα γεωαναφερμένα οικολογικά παράπονα<br /> [[Αρχείο:μεξικο.jpg]]<br /> <br /> <br /> Τα δεδομένα αυτά συνδυάστηκαν για να αποφευχθούν οι πλεονασμοί και αξιολογήθηκαν από κοινού υπό ένα κοινωνικοοικονομικό πρίσμα. Έτσι, για την ανάλυση αυτή λήφθηκαν υπόψη παράγοντες όπως η πυκνότητα του πληθυσμού, η ανεργία, το ποσοστό φτώχειας, το μέσο εισόδημα κ.α.<br /> <br /> <br /> Καταλήγοντας, φαίνεται ότι τα αποτελέσματα αλληλοσυμπληρώνονται συνδυάζονται με ικανοποιητική ακρίβεια, ενώ παράλληλα είναι ισχυρή η σύνδεση των κοινωνικοοικονομικών παραγόντων με την παράνομη εγκατάσταση. Η μέθοδος αυτή, αν και απαιτεί περαιτέρω έρευνα, κρίνεται εξαιρετικά αποτελεσματική για εφαρμογή σε αναπτυσσόμενα αστικά κέντρα της Ασίας και της Αφρικής. Τέλος, επισημαίνεται η ανάγκη για διερεύνηση των αφορμών πίσω από την αστικοποίηση των αστικών περιφερειών και της παράνομης εγκατάστασης στα προάστια. <br /> <br /> [[category:Πρόβλεψη πληθυσμιακών μεταβολών]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CF%81%CE%AC%CF%87%CE%BF%CE%B2%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CF%80%CE%B1%CE%B8%CE%AF%CF%89%CE%BD 2017-02-17T10:50:07Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Σύνταξη ψηφιακών τοπογραφικών χαρτών]]<br /> <br /> Αντικείμενο της μελέτης είναι η χαρτογράφηση των καλύψεων γης στην περιοχή Πράχοβα στη Ρουμανία, μία ημιορεινή έκταση με έντονο ανάγλυφο στα Καρπάθια μεταξύ των ποταμών Prahova και Teleajen με μέσο υψόμετρο 616 μέτρα.<br /> <br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της κάλυψης προτιμήθηκαν οι τηλεπισκοπικές μέθοδοι για οικονομία χρόνου και έτσι συλλέχθηκαν δεδομένα από τον Landsat OlI, το Corine Land Cover, το Globeland 3, το Elevation DEM Coperniqus και από ορθοφωτογραφίες με περίοδο αναφοράς τον Ιούνιο του 2015.<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία της χαρτογράφησης που ακολουθήθηκε ξεκινά με την προεπεξεργασία και γεωαναφορά των εικόνων και μία προκαταρκτική ανάλυση. Στη συνέχεια, επιλέχθηκαν περιοχές εκπαίδευσης για τις κατηγορίες κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, χορτολιβαδικές εκτάσεις, καλλιέργειες, αστικό περιβάλλον και υδατικό περιβάλλον και χρησιμοποιήθηκαν σε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο της ελάχιστης απόστασης και της μέγιστης πιθανοφάνειας, από τις οποίες βέλτιστη κρίθηκε η δεύτερη. Παράλληλα, υπολογίσθηκαν οι δείκτες NDVI, NDBI και NDWI και ελέγχθηκαν τα αποτελέσματα με τις ορθοφωτογραφίες.<br /> <br /> <br /> Οι προβληματικές περιοχές που εντοπίστηκαν, αφορούσαν κυρίως λανθασμένη ταξινόμηση των παραποτάμιων περιοχών ως αστικό ιστό λόγω της συνάφειας των υλικών. Έτσι, τα αποτελέσματα της ταξινόμησης συνδυάστηκαν με την κάλυψη γης του Corine Land Cover και του Globeland 3 με αποτέλεσμα να προκύψουν νέες κατηγορίες κάλυψης:<br /> <br /> Κωνοφόρα δάση (μικρές περιοχές, 800-1100 μ, κυρίως έλατα)<br /> <br /> Φυλλοβόλα δάση (μεγαλύτερες περιοχές, οξιά, δρυς, φλαμουριά)<br /> <br /> Ποώδη φυτά (θαμνώδης εκτάσεις)<br /> <br /> Οπωρώνες (μήλα, δαμάσκηνα και αχλαδιές)<br /> <br /> Καλλιέργειες και φυτική βλάστηση <br /> <br /> Γεωργικές εκτάσεις (καλαμπόκι και κηπευτικά )<br /> <br /> Αστικό περιβάλλον (8 αστικά κέντρα)<br /> <br /> Παραποτάμιες περιοχές<br /> <br /> Υδατικά σώματα<br /> <br /> <br /> Η ταυτοποίηση των αποτελεσμάτων έγινε με 3 μεθόδους. Η πρώτη μέθοδος αφορά σύγκριση με ορθοφωτογραφίες με χωρική ανάλυση 0,5 μέτρα. Η δεύτερη μέθοδος αφορά σύγκριση με το πεδίο και επιτόπιους ελέγχους. Η Τρίτη μέθοδος είναι μία ποσοτική μέθοδος που εφαρμόζεται δειγματοληπτικά σε 649 τυχαία σημεία, τα οποία τοποθετούνται σε πίνακες σύγκλισης – απόκλισης και υπολογίζεται ο συντελεστής σύγκλισης K. Η αποτελεσματικότητα της ταξινόμησης ανέρχεται σε 92%. Οι χάρτες κάλυψης γης προκύπτουν μετά από αυτή τη διαδικασία ως εξής:<br /> <br /> [[Αρχείο:prahova.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Prahova.jpg 2017-02-17T10:48:08Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%AD%CF%83%CF%89_%CE%BC%CE%B5%CE%B8%CF%8C%CE%B4%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS:_%CE%97_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%AF%CF%80%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%B5%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%87%CE%AE%CF%82_%CE%A0%CF%81%CE%AC%CF%87%CE%BF%CE%B2%CE%B1_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%9A%CE%B1%CF%81%CF%80%CE%B1%CE%B8%CE%AF%CF%89%CE%BD 2017-02-17T10:47:51Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Σύνταξη ψηφιακών τοπογραφικών χαρτών Αντικείμενο της μελέτης είναι η χ...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Σύνταξη ψηφιακών τοπογραφικών χαρτών]]<br /> <br /> Αντικείμενο της μελέτης είναι η χαρτογράφηση των καλύψεων γης στην περιοχή Πράχοβα στη Ρουμανία, μία ημιορεινή έκταση με έντονο ανάγλυφο στα Καρπάθια μεταξύ των ποταμών Prahova και Teleajen με μέσο υψόμετρο 616 μέτρα.<br /> <br /> <br /> Για τη χαρτογράφηση της κάλυψης προτιμήθηκαν οι τηλεπισκοπικές μέθοδοι για οικονομία χρόνου και έτσι συλλέχθηκαν δεδομένα από τον Landsat OlI, το Corine Land Cover, το Globeland 3, το Elevation DEM Coperniqus και από ορθοφωτογραφίες με περίοδο αναφοράς τον Ιούνιο του 2015.<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία της χαρτογράφησης που ακολουθήθηκε ξεκινά με την προεπεξεργασία και γεωαναφορά των εικόνων και μία προκαταρκτική ανάλυση. Στη συνέχεια, επιλέχθηκαν περιοχές εκπαίδευσης για τις κατηγορίες κωνοφόρα δάση, φυλλοβόλα δάση, χορτολιβαδικές εκτάσεις, καλλιέργειες, αστικό περιβάλλον και υδατικό περιβάλλον και χρησιμοποιήθηκαν σε επιβλεπόμενη ταξινόμηση με τη μέθοδο της ελάχιστης απόστασης και της μέγιστης πιθανοφάνειας, από τις οποίες βέλτιστη κρίθηκε η δεύτερη. Παράλληλα, υπολογίσθηκαν οι δείκτες NDVI, NDBI και NDWI και ελέγχθηκαν τα αποτελέσματα με τις ορθοφωτογραφίες.<br /> <br /> <br /> Οι προβληματικές περιοχές που εντοπίστηκαν, αφορούσαν κυρίως λανθασμένη ταξινόμηση των παραποτάμιων περιοχών ως αστικό ιστό λόγω της συνάφειας των υλικών. Έτσι, τα αποτελέσματα της ταξινόμησης συνδυάστηκαν με την κάλυψη γης του Corine Land Cover και του Globeland 3 με αποτέλεσμα να προκύψουν νέες κατηγορίες κάλυψης:<br /> <br /> Κωνοφόρα δάση (μικρές περιοχές, 800-1100 μ, κυρίως έλατα)<br /> <br /> Φυλλοβόλα δάση (μεγαλύτερες περιοχές, οξιά, δρυς, φλαμουριά)<br /> <br /> Ποώδη φυτά (θαμνώδης εκτάσεις)<br /> <br /> Οπωρώνες (μήλα, δαμάσκηνα και αχλαδιές)<br /> <br /> Καλλιέργειες και φυτική βλάστηση <br /> <br /> Γεωργικές εκτάσεις (καλαμπόκι και κηπευτικά )<br /> <br /> Αστικό περιβάλλον (8 αστικά κέντρα)<br /> <br /> Παραποτάμιες περιοχές<br /> <br /> Υδατικά σώματα<br /> <br /> <br /> Η ταυτοποίηση των αποτελεσμάτων έγινε με 3 μεθόδους. Η πρώτη μέθοδος αφορά σύγκριση με ορθοφωτογραφίες με χωρική ανάλυση 0,5 μέτρα. Η δεύτερη μέθοδος αφορά σύγκριση με το πεδίο και επιτόπιους ελέγχους. Η Τρίτη μέθοδος είναι μία ποσοτική μέθοδος που εφαρμόζεται δειγματοληπτικά σε 649 τυχαία σημεία, τα οποία τοποθετούνται σε πίνακες σύγκλισης – απόκλισης και υπολογίζεται ο συντελεστής σύγκλισης K. Η ποτελεσματικότητα της ταξινόμησης ανέρχεται σε 92%.<br /> <br /> [[Αρχείο:prahova.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC_%CE%BC%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CF%81%CE%BF%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B4%CE%B5%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%B1%CF%8A%CE%B2%CE%AC%CE%BD 2017-02-15T21:04:42Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>[[category:Ευφυή συστήματα για την χαρτογράφηση της τρωτότητας σε κατολίσθηση]]<br /> <br /> Το έργο αυτό έχει στόχο το συνδυασμό εικόνων τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για την ανίχνευση και τη χαρτογράφηση των κατολισθήσεων στη νότια σύνδεση του σιδηρόδρομου στην Ταιβάν, σε μία περιοχή 98 χλμ. από την πόλη Fangliao μέχρι την πόλη Taitung. Η περιοχή αυτή παρουσιάζει έντονα φαινόμενα σεισμών και κατολισθήσεων, παρόλα αυτά η σιδηροδρομική γραμμή ακολούθησε αυτή τη χάραξη για οικονομικούς λόγους.<br /> <br /> Για την δημιουργία του χάρτη επικινδυνότητας της περιοχής, συλλέχθηκαν στοιχεία από τηλεπισκοπικές εικόνες, αεροφωτογραφίες, τοπογραφικά σχέδια, γεωλογικές μετρήσεις, μετρήσεις βροχοπτώσεων και σεισμικών φαινομένων και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και εξετάστηκαν 3 μεγάλες κατηγορίες κατολισθήσεων: χαλαρά εδάφη, βραχώδη εδάφη και κατολισθήσεις λόγω της ροής ποταμών. <br /> <br /> Όσον αφορά τα χαλαρά εδάφη, οι παράγοντες που επηρεάζουν τα αποτελέσματα και λήφθηκαν υπόψη είναι ανθρωπογενείς, υδρολογικοί, γεωλογικοί, τοπογραφικοί και άλλες πιθανές πυροδοτήσεις κατολισθήσεων. Οι παράγοντες αυτοί σε αντιστοιχία με τα δεδομένα αναλύθηκαν και ελέγχθηκαν για την απόδοση των πιθανοτήτων εμφάνισης του φαινομένου και του χάρτη επικινδυνότητας.<br /> <br /> Για τα βραχώδη εδάφη ακολουθείται μια σύντομη και αποτελεσματική διαδικασία για τον εντοπισμό των πιθανών κατολισθήσεων που στηρίζεται στην κλίση και τη μορφολογία των εδαφών. Έτσι, σύμφωνα με την γραμμή ενέργειας εντοπίζονται ποια σημεία στο ανάγλυφο της περιοχής, παρουσιάζουν πιθανότητα υποχώρησης ή απόσπασης, πόσο κοντά βρίσκονται στη χάραξη της σιδηροδρομικής γραμμής και τι ροή κατολίσθησης μπορούν να προκαλέσουν κατά τη διάρκεια του φαινομένου.<br /> <br /> Τέλος, υπολογίσθηκαν σύμφωνα με τις λεκάνες απορροής της περιοχής οι πιθανότητες εκδήλωσης φαινομένων κατολισθήσεων λόγω της τρίτης κατηγορίας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα για τις κατηγορίες δίνουν συνοπτικά 48 επικίνδυνα σημεία στην πρώτη περίπτωση, 11 στη δεύτερη και 7 στην τρίτη, ενώ ανά κατηγορία παρουσιάζουν συγκεντρώσεις σε ορισμένες περιοχές. Τα αποτελέσματα αυτά επαληθεύονται και από τις προηγούμενες καταγραφές των φαινομένων.</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC_%CE%BC%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CF%81%CE%BF%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B4%CE%B5%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%B1%CF%8A%CE%B2%CE%AC%CE%BD 2017-02-15T21:04:13Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div> [[category:Ευφυή συστήματα για την χαρτογράφηση της τρωτότητας σε κατολίσθηση]]<br /> <br /> Το έργο αυτό έχει στόχο το συνδυασμό εικόνων τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για την ανίχνευση και τη χαρτογράφηση των κατολισθήσεων στη νότια σύνδεση του σιδηρόδρομου στην Ταιβάν, σε μία περιοχή 98 χλμ. από την πόλη Fangliao μέχρι την πόλη Taitung. Η περιοχή αυτή παρουσιάζει έντονα φαινόμενα σεισμών και κατολισθήσεων, παρόλα αυτά η σιδηροδρομική γραμμή ακολούθησε αυτή τη χάραξη για οικονομικούς λόγους.<br /> <br /> Για την δημιουργία του χάρτη επικινδυνότητας της περιοχής, συλλέχθηκαν στοιχεία από τηλεπισκοπικές εικόνες, αεροφωτογραφίες, τοπογραφικά σχέδια, γεωλογικές μετρήσεις, μετρήσεις βροχοπτώσεων και σεισμικών φαινομένων και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και εξετάστηκαν 3 μεγάλες κατηγορίες κατολισθήσεων: χαλαρά εδάφη, βραχώδη εδάφη και κατολισθήσεις λόγω της ροής ποταμών. <br /> <br /> Όσον αφορά τα χαλαρά εδάφη, οι παράγοντες που επηρεάζουν τα αποτελέσματα και λήφθηκαν υπόψη είναι ανθρωπογενείς, υδρολογικοί, γεωλογικοί, τοπογραφικοί και άλλες πιθανές πυροδοτήσεις κατολισθήσεων. Οι παράγοντες αυτοί σε αντιστοιχία με τα δεδομένα αναλύθηκαν και ελέγχθηκαν για την απόδοση των πιθανοτήτων εμφάνισης του φαινομένου και του χάρτη επικινδυνότητας.<br /> <br /> Για τα βραχώδη εδάφη ακολουθείται μια σύντομη και αποτελεσματική διαδικασία για τον εντοπισμό των πιθανών κατολισθήσεων που στηρίζεται στην κλίση και τη μορφολογία των εδαφών. Έτσι, σύμφωνα με την γραμμή ενέργειας εντοπίζονται ποια σημεία στο ανάγλυφο της περιοχής, παρουσιάζουν πιθανότητα υποχώρησης ή απόσπασης, πόσο κοντά βρίσκονται στη χάραξη της σιδηροδρομικής γραμμής και τι ροή κατολίσθησης μπορούν να προκαλέσουν κατά τη διάρκεια του φαινομένου.<br /> <br /> Τέλος, υπολογίσθηκαν σύμφωνα με τις λεκάνες απορροής της περιοχής οι πιθανότητες εκδήλωσης φαινομένων κατολισθήσεων λόγω της τρίτης κατηγορίας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα για τις κατηγορίες δίνουν συνοπτικά 48 επικίνδυνα σημεία στην πρώτη περίπτωση, 11 στη δεύτερη και 7 στην τρίτη, ενώ ανά κατηγορία παρουσιάζουν συγκεντρώσεις σε ορισμένες περιοχές. Τα αποτελέσματα αυτά επαληθεύονται και από τις προηγούμενες καταγραφές των φαινομένων.</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B4%CF%8D%CE%BD%CE%BF%CF%85_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%AC_%CE%BC%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9D%CF%8C%CF%84%CE%B9%CE%B1%CF%82_%CE%A3%CE%B9%CE%B4%CE%B7%CF%81%CE%BF%CE%B4%CF%81%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B4%CE%B5%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%A4%CE%B1%CF%8A%CE%B2%CE%AC%CE%BD 2017-02-15T21:03:58Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Ευφυή συστήματα για την χαρτογράφηση της τρωτότητας σε κατολίσθηση Το έ...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ευφυή συστήματα για την χαρτογράφηση της τρωτότητας σε κατολίσθηση]]<br /> <br /> Το έργο αυτό έχει στόχο το συνδυασμό εικόνων τηλεπισκόπησης και συστημάτων GIS για την ανίχνευση και τη χαρτογράφηση των κατολισθήσεων στη νότια σύνδεση του σιδηρόδρομου στην Ταιβάν, σε μία περιοχή 98 χλμ. από την πόλη Fangliao μέχρι την πόλη Taitung. Η περιοχή αυτή παρουσιάζει έντονα φαινόμενα σεισμών και κατολισθήσεων, παρόλα αυτά η σιδηροδρομική γραμμή ακολούθησε αυτή τη χάραξη για οικονομικούς λόγους.<br /> <br /> Για την δημιουργία του χάρτη επικινδυνότητας της περιοχής, συλλέχθηκαν στοιχεία από τηλεπισκοπικές εικόνες, αεροφωτογραφίες, τοπογραφικά σχέδια, γεωλογικές μετρήσεις, μετρήσεις βροχοπτώσεων και σεισμικών φαινομένων και το ψηφιακό μοντέλο εδάφους και εξετάστηκαν 3 μεγάλες κατηγορίες κατολισθήσεων: χαλαρά εδάφη, βραχώδη εδάφη και κατολισθήσεις λόγω της ροής ποταμών. <br /> <br /> Όσον αφορά τα χαλαρά εδάφη, οι παράγοντες που επηρεάζουν τα αποτελέσματα και λήφθηκαν υπόψη είναι ανθρωπογενείς, υδρολογικοί, γεωλογικοί, τοπογραφικοί και άλλες πιθανές πυροδοτήσεις κατολισθήσεων. Οι παράγοντες αυτοί σε αντιστοιχία με τα δεδομένα αναλύθηκαν και ελέγχθηκαν για την απόδοση των πιθανοτήτων εμφάνισης του φαινομένου και του χάρτη επικινδυνότητας.<br /> <br /> Για τα βραχώδη εδάφη ακολουθείται μια σύντομη και αποτελεσματική διαδικασία για τον εντοπισμό των πιθανών κατολισθήσεων που στηρίζεται στην κλίση και τη μορφολογία των εδαφών. Έτσι, σύμφωνα με την γραμμή ενέργειας εντοπίζονται ποια σημεία στο ανάγλυφο της περιοχής, παρουσιάζουν πιθανότητα υποχώρησης ή απόσπασης, πόσο κοντά βρίσκονται στη χάραξη της σιδηροδρομικής γραμμής και τι ροή κατολίσθησης μπορούν να προκαλέσουν κατά τη διάρκεια του φαινομένου.<br /> <br /> Τέλος, υπολογίσθηκαν σύμφωνα με τις λεκάνες απορροής της περιοχής οι πιθανότητες εκδήλωσης φαινομένων κατολισθήσεων λόγω της τρίτης κατηγορίας.<br /> <br /> Τα αποτελέσματα για τις κατηγορίες δίνουν συνοπτικά 48 επικίνδυνα σημεία στην πρώτη περίπτωση, 11 στη δεύτερη και 7 στην τρίτη, ενώ ανά κατηγορία παρουσιάζουν συγκεντρώσεις σε ορισμένες περιοχές. Τα αποτελέσματα αυτά επαληθεύονται και από τις προηγούμενες καταγραφές των φαινομένων.</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Linear.jpg 2017-02-15T08:11:34Z

<p>Exarhourania: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Linear.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%85%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-15T08:11:10Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]<br /> <br /> Στο κείμενο παρουσιάζεται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα για παρακολούθηση της προόδου στις βασικές επαναλαμβανόμενες κατασκευαστικές δραστηριότητες ενός γραμμικού έργου υποδομής, είτε πρόκειται για οδικό έργο, είτε για την κατασκευή ενός ουρανοξύστη. Σκοπός του συστήματος, είναι η λήψη δεδομένων από εικόνες τηλεπισκόπησης, η επεξεργασία και η ανάλυση τους μέσω συστημάτων GIS, η παρουσίαση του αρχικού σχεδιασμού, η οπτικοποίηση της προόδου, η αυτοματοποίηση των μετρήσεων, η διαχείριση του έργου και η διευκόλυνση στην επικοινωνία μεταξύ των συντελεστών.<br /> <br /> <br /> Δεδομένης της εξέλιξης στην αναγνώριση αντικειμένων τις τελευταίες δεκαετίες –πλέον μπορούμε να εντοπίζουμε βλάστηση, δέντρα, ακόμα και θέσεις πάρκινγκ από τηλεπισκοπικές εικόνες- εργαλεία όπως τα διαγράμματα Gant για την παρακολούθηση της προόδου των κατασκευαστικών έργων, αν και είναι αποτελεσματικά, μπορούν να αποδειχθούν αναχρονιστικά, εφόσον απαιτούν χειρωνακτική συλλογή δεδομένων που οδηγούν σε ασάφειες, ανακρίβειες και καθυστερήσεις.<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία του συστήματος είναι απλή. Αρχικά, καθορίζεται η σχεδιασμένη και η υφιστάμενη πρόοδος του έργου, μέσω μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας ταυτοποίησης του σχεδίου κατασκευής. Για την ταυτοποίηση, απαιτείται μια σειρά ενεργειών που περιλαμβάνουν:<br /> <br /> -Δημιουργία των απαιτούμενων κατασκευαστικών σχεδίων του έργου και εισαγωγή σε τηλεπισκοπικές εικόνες<br /> <br /> -Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση (μέτρηση βλάστησης και άλλον στοιχείων για ανίχνευση του σταδίου κατασκευής, όπως καθαρισμός πεδίου, θεμελίωση κ.α.)<br /> <br /> -Μέτρηση των σκιών για προσδιορισμό της προόδου των καθ’ ύψος έργων<br /> <br /> -Εισαγωγή στοιχείων σε βάση δεδομένων<br /> <br /> -Έλεγχος ακρίβειας, ενημέρωση προόδου, ανανέωση συστήματος<br /> <br /> -Εμφάνιση και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων –χρήση της μεθόδου προγραμματισμού παραγωγής Line of Balance (LOB) για απλή και περιεκτική παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε γραμμή<br /> <br /> <br /> Από τα παραπάνω, προκύπτει ότι πρόκειται για ένα βοηθητικό εργαλείο παρακολούθησης που σε καμία περίπτωση δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο. Εντούτοις, διευκολύνει την απογραφή, την παρουσίαση, τον εντοπισμό των αποκλίσεων και την ανατροφοδότηση και γίνεται ακόμα πιο αποδοτικό με την εισαγωγή δεδομένων από UAV και GPS.<br /> <br /> Αποτελέσματα συστήματος σε οδικό έργο:<br /> <br /> [[Αρχείο:linear.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Linear.jpg 2017-02-15T08:09:48Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%85%CF%84%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF_%CF%83%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%B1_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CF%8D%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%85_%CE%B3%CF%81%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%AD%CF%81%CE%B3%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CE%BC%CF%8E%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B4%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-15T08:09:33Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων Στο κείμενο παρουσιάζεται ένα αυτοματο...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Αντιμετώπιση / Πρόληψη κινδύνων]]<br /> <br /> Στο κείμενο παρουσιάζεται ένα αυτοματοποιημένο σύστημα για παρακολούθηση της προόδου στις βασικές επαναλαμβανόμενες κατασκευαστικές δραστηριότητες ενός γραμμικού έργου υποδομής, είτε πρόκειται για οδικό έργο, είτε για την κατασκευή ενός ουρανοξύστη. Σκοπός του συστήματος, είναι η λήψη δεδομένων από εικόνες τηλεπισκόπησης, η επεξεργασία και η ανάλυση τους μέσω συστημάτων GIS, η παρουσίαση του αρχικού σχεδιασμού, η οπτικοποίηση της προόδου, η αυτοματοποίηση των μετρήσεων, η διαχείριση του έργου και η διευκόλυνση στην επικοινωνία μεταξύ των συντελεστών.<br /> <br /> <br /> Δεδομένης της εξέλιξης στην αναγνώριση αντικειμένων τις τελευταίες δεκαετίες –πλέον μπορούμε να εντοπίζουμε βλάστηση, δέντρα, ακόμα και θέσεις πάρκινγκ από τηλεπισκοπικές εικόνες- εργαλεία όπως τα διαγράμματα Gant για την παρακολούθηση της προόδου των κατασκευαστικών έργων, αν και είναι αποτελεσματικά, μπορούν να αποδειχθούν αναχρονιστικά, εφόσον απαιτούν χειρωνακτική συλλογή δεδομένων που οδηγούν σε ασάφειες, ανακρίβειες και καθυστερήσεις.<br /> <br /> <br /> Η μεθοδολογία του συστήματος είναι απλή. Αρχικά, καθορίζεται η σχεδιασμένη και η υφιστάμενη πρόοδος του έργου, μέσω μιας αυτοματοποιημένης διαδικασίας ταυτοποίησης του σχεδίου κατασκευής. Για την ταυτοποίηση, απαιτείται μια σειρά ενεργειών που περιλαμβάνουν:<br /> <br /> -Δημιουργία των απαιτούμενων κατασκευαστικών σχεδίων του έργου και εισαγωγή σε τηλεπισκοπικές εικόνες<br /> <br /> -Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση (μέτρηση βλάστησης και άλλον στοιχείων για ανίχνευση του σταδίου κατασκευής, όπως καθαρισμός πεδίου, θεμελίωση κ.α.)<br /> <br /> -Μέτρηση των σκιών για προσδιορισμό της προόδου των καθ’ ύψος έργων<br /> <br /> -Εισαγωγή στοιχείων σε βάση δεδομένων<br /> <br /> -Έλεγχος ακρίβειας, ενημέρωση προόδου, ανανέωση συστήματος<br /> <br /> -Εμφάνιση και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων –χρήση της μεθόδου προγραμματισμού παραγωγής Line of Balance (LOB) για απλή και περιεκτική παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε γραμμή<br /> <br /> <br /> Από τα παραπάνω, προκύπτει ότι πρόκειται για ένα βοηθητικό εργαλείο παρακολούθησης που σε καμία περίπτωση δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο. Εντούτοις, διευκολύνει την απογραφή, την παρουσίαση, τον εντοπισμό των αποκλίσεων και την ανατροφοδότηση και γίνεται ακόμα πιο αποδοτικό με την εισαγωγή δεδομένων από UAV και GPS.<br /> <br /> Αποτελέσματα συστήματος σε οδικό έργο:<br /> [[Αρχείο:linear.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Highway.jpg 2017-02-14T19:05:28Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%AC%CF%81%CE%B1%CE%BE%CE%B7_%CE%BF%CE%B4%CE%BF%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%AF%CE%B1%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS_%CF%83%CF%84%CE%BF_%CE%A4%CE%B1%CE%BC%CE%AF%CE%BB_%CE%9D%CE%B1%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%8D_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1%CF%82 2017-02-14T19:05:14Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Χάραξη οδών Σκοπός της μελέτης αυτής είναι η ανάπτυξη ενός εργαλείου γι...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Χάραξη οδών]]<br /> <br /> Σκοπός της μελέτης αυτής είναι η ανάπτυξη ενός εργαλείου για τον προσδιορισμό της βέλτιστης χάραξης για την ένωση των περιοχών Τσετίκουλαμ και Κότορ στο Ταμίλ Ναντού της Ινδίας. Χρησιμοποιούνται τηλεπισκοπικά δεδομένα και προγράμματα επεξεργασίας χαρτών για τον εντοπισμό της συντομότερης, οικονομικότερης, ευκολότερης και ασφαλέστερης μηκοτομής και οριζοντιογραφίας, ανάλογα με τις εδαφικές παραμέτρους και τις δυνατότητες της περιοχής.<br /> <br /> Για τον προσδιορισμό των εναλλακτικών χαράξεων λαμβάνονται υπόψη μια πληθώρα παραγόντων όπως η τοπογραφία, το περιβάλλον και η γεωλογικές συνθήκες της περιοχής, ο αστικός ιστός και άλλοι κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες σε τρία βασικά στάδια, το σχεδιασμό, την προμελέτη και την τελική μελέτη. Παράλληλα, για την βέλτιστη δυνατή λύση, σημαντικό ρόλο διαδραματίζουν επίσης, ο αναμενόμενος κυκλοφοριακός φόρτος, η γεωμετρία, ο ισοδύναμος πληθυσμός, και τα ενδιάμεσα υποχρεωτικά σημεία που πρέπει να εξυπηρετεί η οδός.<br /> <br /> Η ανάπτυξη ενός τέτοιου είδους εργαλείου είναι αναγκαία για πολλούς λόγους, όπως η εξοικονόμηση χρόνου και χρήματος, εφόσον αντικαθιστά σε μεγάλο βαθμό χειρωνακτική εργασία, και η ακρίβεια, αφού εφαρμόζονται μαθηματικά μοντέλα και περιορισμοί για την παραγωγή του βέλτιστου δυνατού αποτελέσματος. Ταυτόχρονα, εφαρμόζει μια απλή αλλά αποτελεσματική μεθοδολογία που διαρθρώνεται στα εξής βασικά βήματα:<br /> <br /> -Δημιουργία του βασικού χάρτη<br /> <br /> -Δημιουργία του χάρτης αποστράγγισης<br /> <br /> -Δημιουργία του ψηφιακού μοντέλου εδάφους<br /> <br /> -Λήψη τηλεπισκοπικών εικόνων για καθορισμό των χρήσεων και της κάλυψης γης<br /> <br /> -Ανίχνευση τον παραγόντων που επηρεάζουν τη χάραξη σύμφωνα με όσα αναφέρθηκαν στα προηγούμενα<br /> <br /> -Προετοιμασία των θεματικών χαρτών <br /> <br /> -Ανάλυση φόρτων για τις πιθανότητες μελλοντικής επέκτασης<br /> <br /> -Ταυτοποίηση καταλληλότερης λύσης<br /> <br /> Σύμφωνα με τα προηγούμενα καταλήγουμε στη χάραξη όπως φαίνεται στο σχήμα.<br /> <br /> [[Αρχείο:highway.jpg]]<br /> <br /> Έτσι, ανάλογα πάντα με τη χωρική ανάλυση και τις εδαφικές παραμέτρους, δημιουργείται ένα πλήθος δυνατοτήτων, όχι μόνο για την οδοποιία, αλλά και για άλλα ανάλογα γραμμικά έργα όπως έργα ύδρευσης, άρδευσης, ηλεκτροδότησης, σιδηροδρομικά κ.α.</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Tabuk.jpg 2017-02-14T18:19:24Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%95%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B8%CE%AD%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%86%CF%81%CE%AC%CE%B3%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B7_%CE%A4%CE%B1%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%8D%CE%BA_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%99%CE%BD%CE%B4%CE%AF%CE%B1 2017-02-14T18:19:12Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας Στόχος του έργου...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Διαδικασίες προσδιορισμού θέσης έργων κοινής οφέλειας]]<br /> <br /> Στόχος του έργου είναι η αποτελεσματική χωροθέτηση και κατασκευή φραγμάτων στην περιοχή Ταμπούκ, στο βορειοδυτικό τμήμα της Σαουδικής Αραβίας, 96 χλμ. από τα σύνορα με την Ιορδανία. Πρόκειται για μία περιοχή 20892,6 τ. χλμ. όπου συμβάλλουν 5 ποταμοί (Wadi Al-Akhdar,. Wadi Abu Nishayfah, Wadi Na'am, Wadi Al Baqqar -προέκταη των Wadi Ayrin και Wadi Al Hadarah- και Wadi Damm) και χαρακτηρίζεται από την υψηλή απορροφητικότητα του εδάφους, της αραιή βλάστηση και τα έντονα καιρικά φαινόμενα βροχοπτώσεων και αιφνίδιων πλημμυρών των ποταμών. <br /> Η κατασκευή φραγμάτων είναι καθοριστικής σημασίας για την περιοχή τόσο για την αποφυγή πλημμυρών, όσο και για άλλα περιβαλλοντικά προβλήματα. Πιο συγκεκριμένα, με την κατασκευή γραγμάτων περιμετρικά της πόλης Ταμπούκ, θα δημιουργηθούν σημεία για την υδροδότηση των υπόγειων φορέων, θα εξαλειφθεί έως ένα βαθμό η διάβρωση του εδάφους και η ξηρασία στην περιοχή, θα χρησιμοποιηθούν οι αντίστοιχοι υδατικοί πόροι για άρδευση και θα παραχθεί ενέργεια μέσω ήπιων και ανανεώσιμων πηγών. Έτσι, είναι απαραίτητος ο προσδιορισμός της βέλτιστης ή των βέλτιστων θέσεων του φράγματος.<br /> Η μέθοδος προσδιορισμού διαρθρώνεται σε ορισμένα βασικά στοιχεία. Αρχικά, συλλέχθηκαν διαχρονικά δεδομένα από LANDSAT TM και ASTER με ανάλυση δέκτη 30 μ. και δημιουργήθηκε το μοντέλο εδάφους. Στη συνέχεια, τέθηκαν περιορισμοί και απαιτήσεις για τη χωροθέτηση όπως:<br /> Κλίση εδάφους μικρότερη από 10% <br /> Μέτριο πορώδες εδάφους<br /> Συγκεκριμένοι τύποι εδάφους για κατασκευή χωμάτινου φράγματος<br /> Χρήσεις γης που να επιτρέπουν την κατασκευή<br /> Επάρκεια υδάτων και δυναμικού<br /> Έτσι, μετά από επιβλεπόμενη ταξινόμηση καταλήγουμε σε 6 σημεία κατάλληλα για κατασκευή φραγμάτων με τις μέγιστες δυνατές θετικές συνέπειες για το πρόβλημα των πλημμυρών στην περιοχή Ταμπούκ, όπως φαίνονται στους χάρτες.<br /> <br /> [[Αρχείο:tabuk.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%85%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_Andhra_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS 2017-02-14T18:07:27Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ωκεανοί και Ακτές]]<br /> <br /> Οι ακτές απειλούνται τόσο από φυσικούς, όσο και από ανθρωπογενείς παράγοντες, με ιδιαίτερα σημαντικές επιπτώσεις, κυρίως λόγω της ευαισθησίας σε φαινόμενα διάβρωσης. Έτσι, κρίνεται αναγκαία η εκτίμηση βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα των μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων και παρατίθεται για αυτό το σκοπό το παράδειγμα της περιοχής Andhra, Pradesh. Πρόκειται για τη δεύτερη μεγαλύτερη ακτογραμμή στην Ινδία με περίπου 974 χιλιόμετρα παραλιακή λωρίδα, γνωστή για τα ποικίλα παράκτια γεωμορφολογία χαρακτηριστικά, όπως το δέλτα, το σύστημα θινών, τους βραχώδεις γκρεμούς, τα κόκκινα ιζήματα κλπ. Η ακτή επίσης, είναι γνωστή για επικίνδυνους κυκλώνες που προκαλούν απώλεια της γεωργίας.<br /> <br /> <br /> Αναφορικά με τη μελέτη, η περιοχή χωρίστηκε σε 89 τμήματα για τα οποία συλλέχθηκαν συστηματικά δεδομένα LANDSAT TM, ETM+, IRS-P5, IRS-P6 για 22 χρόνια. Οι εικόνες γεωανφέρθηκαν με περίπου 20 σημεία για την απόλυτη ακρίβεια των αποτελεσμάτων και την αλληλεπίθεση των θεματικών χαρτών των παράκτιων εκτάσεων, με σταθερά και μόνιμα διαχρονικά σημεία, όπως γωνίες γεφυρών, οδικοί κόμβοι κ.α. Παράλληλα, για την ανίχνευση της παράκτιας ζώνης, χρησιμοποιήθηκε το φυσικό όριο γης νερού στο σημείο της υψηλότερης γραμμής νερού. Η μέθοδος αυτή παρουσιάζει καλύτερα αποτελέσματα σε έρευνες με δεδομένα από διάφορες χρονικές περιόδους και από διάφορους τηλεπισκοπικούς δέκτες.<br /> <br /> <br /> Μετά από επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων στο ArcGIS προέκυψαν τα τελικά αποτελέσματα για τις παράκτιες εκτάσεις της περιοχής ως εξής:<br /> 275 χλμ. βρέθηκαν με έντονα φαινόμενα διάβρωσης<br /> 417 χλμ. εμφανίζουν επικαθίσεις<br /> 153 χλμ. φαίνονται με ισόρροπες μεταβολές στο χρόνο<br /> <br /> <br /> Σε μακροπρόθεσμο πλαίσιο, τα αποτελέσματα αυτά φαίνονται να κρίνονται κατά βάση από τη δίαιτα των ποταμών και των υδροφορέων, ενώ η σταθερότητα που παρουσιάζουν ορισμένα τμήματα, οφείλεται στην αύξηση της βλάστησης.<br /> Εξετάζοντας το βραχυπρόθεσμο πλαίσιο, για την ολοκληρωμένη και αποτελεσματική έρευνα, τα δεδομένα κρίθηκαν σε 3 περιόδους (1990 – 2000, 2000 – 2006, 2006 – 2012) για τις οποίες προκύπτει ένα βασικό συμπέρασμα. Δεν υπάρχει τάση στις μεταβολές των παράκτιων ζωνών και επομένως ούτε πρόβλεψη. Οι μεταβολές βραχυπρόθεσμα οφείλονται και επηρεάζονται από τα ποτάμια της περιοχής, τα ιζήματα, τις κυματικές μεταβολές και άλλα επεισοδιακά καιρικά γεγονότα.<br /> Έτσι, προκύπτει ο χάρτης μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων της περιοχής Andhra και κρίνεται απαραίτητη η συνεχής και συστηματική παρακολούθηση τους.<br /> <br /> [[Αρχείο:andhra.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Andhra.jpg 2017-02-14T18:06:47Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%85%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_Andhra_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS 2017-02-14T18:06:19Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ωκεανοί και Ακτές]]<br /> <br /> Οι ακτές απειλούνται τόσο από φυσικούς, όσο και από ανθρωπογενείς παράγοντες, με ιδιαίτερα σημαντικές επιπτώσεις, κυρίως λόγω της ευαισθησίας σε φαινόμενα διάβρωσης. Έτσι, κρίνεται αναγκαία η εκτίμηση βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα των μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων και παρατίθεται για αυτό το σκοπό το παράδειγμα της περιοχής Andhra, Pradesh. Πρόκειται για τη δεύτερη μεγαλύτερη ακτογραμμή στην Ινδία με περίπου 974 χιλιόμετρα παραλιακή λωρίδα, γνωστή για τα ποικίλα παράκτια γεωμορφολογία χαρακτηριστικά, όπως το δέλτα, το σύστημα θινών, τους βραχώδεις γκρεμούς, τα κόκκινα ιζήματα κλπ. Η ακτή επίσης, είναι γνωστή για επικίνδυνους κυκλώνες που προκαλούν απώλεια της γεωργίας.<br /> <br /> <br /> Αναφορικά με τη μελέτη, η περιοχή χωρίστηκε σε 89 τμήματα για τα οποία συλλέχθηκαν συστηματικά δεδομένα LANDSAT TM, ETM+, IRS-P5, IRS-P6 για 22 χρόνια. Οι εικόνες γεωανφέρθηκαν με περίπου 20 σημεία για την απόλυτη ακρίβεια των αποτελεσμάτων και την αλληλεπίθεση των θεματικών χαρτών των παράκτιων εκτάσεων, με σταθερά και μόνιμα διαχρονικά σημεία, όπως γωνίες γεφυρών, οδικοί κόμβοι κ.α. Παράλληλα, για την ανίχνευση της παράκτιας ζώνης, χρησιμοποιήθηκε το φυσικό όριο γης νερού στο σημείο της υψηλότερης γραμμής νερού. Η μέθοδος αυτή παρουσιάζει καλύτερα αποτελέσματα σε έρευνες με δεδομένα από διάφορες χρονικές περιόδους και από διάφορους τηλεπισκοπικούς δέκτες.<br /> <br /> <br /> Μετά από επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων στο ArcGIS προέκυψαν τα τελικά αποτελέσματα για τις παράκτιες εκτάσεις της περιοχής ως εξής:<br /> 275 χλμ. βρέθηκαν με έντονα φαινόμενα διάβρωσης<br /> 417 χλμ. εμφανίζουν επικαθίσεις<br /> 153 χλμ. φαίνονται με ισόρροπες μεταβολές στο χρόνο<br /> <br /> <br /> Σε μακροπρόθεσμο πλαίσιο, τα αποτελέσματα αυτά φαίνονται να κρίνονται κατά βάση από τη δίαιτα των ποταμών και των υδροφορέων, ενώ η σταθερότητα που παρουσιάζουν ορισμένα τμήματα, οφείλεται στην αύξηση της βλάστησης.<br /> Εξετάζοντας το βραχυπρόθεσμο πλαίσιο, για την ολοκληρωμένη και αποτελεσματική έρευνα, τα δεδομένα κρίθηκαν σε 3 περιόδους (1990 – 2000, 2000 – 2006, 2006 – 2012) για τις οποίες προκύπτει ένα βασικό συμπέρασμα. Δεν υπάρχει τάση στις μεταβολές των παράκτιων ζωνών και επομένως ούτε πρόβλεψη. Οι μεταβολές βραχυπρόθεσμα οφείλονται και επηρεάζονται από τα ποτάμια της περιοχής, τα ιζήματα, τις κυματικές μεταβολές και άλλα επεισοδιακά καιρικά γεγονότα.<br /> Έτσι, προκύπτει ο χάρτης μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων της περιοχής Andhra και κρίνεται απαραίτητη η συνεχής και συστηματική παρακολούθηση τους.<br /> [[Αρχείο:andhra.jpg]]</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A5%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CE%BF%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B2%CF%81%CE%B1%CF%87%CF%85%CF%80%CF%81%CF%8C%CE%B8%CE%B5%CF%83%CE%BC%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B2%CE%BF%CE%BB%CF%8E%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%B9%CF%82_%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%AC%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_Andhra_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_GIS 2017-02-14T18:04:09Z

<p>Exarhourania: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Ωκεανοί και Ακτές Οι ακτές απειλούνται τόσο από φυσικούς, όσο και από αν...'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ωκεανοί και Ακτές]]<br /> <br /> Οι ακτές απειλούνται τόσο από φυσικούς, όσο και από ανθρωπογενείς παράγοντες, με ιδιαίτερα σημαντικές επιπτώσεις, κυρίως λόγω της ευαισθησίας σε φαινόμενα διάβρωσης. Έτσι, κρίνεται αναγκαία η εκτίμηση βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα των μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων και παρατίθεται για αυτό το σκοπό το παράδειγμα της περιοχής Andhra, Pradesh. Πρόκειται για τη δεύτερη μεγαλύτερη ακτογραμμή στην Ινδία με περίπου 974 χιλιόμετρα παραλιακή λωρίδα, γνωστή για τα ποικίλα παράκτια γεωμορφολογία χαρακτηριστικά, όπως το δέλτα, το σύστημα θινών, τους βραχώδεις γκρεμούς, τα κόκκινα ιζήματα κλπ. Η ακτή επίσης, είναι γνωστή για επικίνδυνους κυκλώνες που προκαλούν απώλεια της γεωργίας.<br /> <br /> <br /> Αναφορικά με τη μελέτη, η περιοχή χωρίστηκε σε 89 τμήματα για τα οποία συλλέχθηκαν συστηματικά δεδομένα LANDSAT TM, ETM+, IRS-P5, IRS-P6 για 22 χρόνια. Οι εικόνες γεωανφέρθηκαν με περίπου 20 σημεία για την απόλυτη ακρίβεια των αποτελεσμάτων και την αλληλεπίθεση των θεματικών χαρτών των παράκτιων εκτάσεων, με σταθερά και μόνιμα διαχρονικά σημεία, όπως γωνίες γεφυρών, οδικοί κόμβοι κ.α. Παράλληλα, για την ανίχνευση της παράκτιας ζώνης, χρησιμοποιήθηκε το φυσικό όριο γης νερού στο σημείο της υψηλότερης γραμμής νερού. Η μέθοδος αυτή παρουσιάζει καλύτερα αποτελέσματα σε έρευνες με δεδομένα από διάφορες χρονικές περιόδους και από διάφορους τηλεπισκοπικούς δέκτες.<br /> <br /> <br /> Μετά από επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων στο ArcGIS προέκυψαν τα τελικά αποτελέσματα για τις παράκτιες εκτάσεις της περιοχής ως εξής:<br /> 275 χλμ. βρέθηκαν με έντονα φαινόμενα διάβρωσης<br /> 417 χλμ. εμφανίζουν επικαθίσεις<br /> 153 χλμ. φαίνονται με ισόρροπες μεταβολές στο χρόνο<br /> <br /> <br /> Σε μακροπρόθεσμο πλαίσιο, τα αποτελέσματα αυτά φαίνονται να κρίνονται κατά βάση από τη δίαιτα των ποταμών και των υδροφορέων, ενώ η σταθερότητα που παρουσιάζουν ορισμένα τμήματα, οφείλεται στην αύξηση της βλάστησης.<br /> Εξετάζοντας το βραχυπρόθεσμο πλαίσιο, για την ολοκληρωμένη και αποτελεσματική έρευνα, τα δεδομένα κρίθηκαν σε 3 περιόδους (1990 – 2000, 2000 – 2006, 2006 – 2012) για τις οποίες προκύπτει ένα βασικό συμπέρασμα. Δεν υπάρχει τάση στις μεταβολές των παράκτιων ζωνών και επομένως ούτε πρόβλεψη. Οι μεταβολές βραχυπρόθεσμα οφείλονται και επηρεάζονται από τα ποτάμια της περιοχής, τα ιζήματα, τις κυματικές μεταβολές και άλλα επεισοδιακά καιρικά γεγονότα.<br /> Έτσι, προκύπτει ο χάρτης μεταβολών των παράκτιων εκτάσεων της περιοχής Andhra και κρίνεται απαραίτητη η συνεχής και συστηματική παρακολούθηση τους.</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Port_Harcourt_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(GIS)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-01T21:26:12Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div> [[category:Κυκλοφοριακές μελέτες]]<br /> <br /> Με την αύξηση της αστικοποίησης στην πόλη Port Harcourt στη Νιγηρία, αυξήθηκε δραματικά και ο κυκλοφοριακός φόρτος στις κύριες οδικές αρτηρίες, με αποτέλεσμα να κρίνεται αναγκαία η εύρεση των μοτίβων της κυκλοφοριακής συγκέντρωσης και μεθόδων διαχείρισης για τη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης.<br /> Για την αντιμετώπιση της πρόκλησης αυτής χρησιμοποιήθηκαν συνδυαστικά δορυφορικές εικόνες Quickbird από το 2011, συντεταγμένες GPS από επιτόπιο έλεγχο, χάρτες με το οδικό υπόβαθρο καθώς και δευτερεύοντα δεδομένα από επαναλαμβανόμενα μοτίβα μετακίνησης στους κύριους οδικούς άξονες. Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε το κέντρο της πόλης Harcourt επιφάνειας 664 τ. χλμ. από μία ευρύτερη μητροπολιτική έκταση 934 τ. χλμ.<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διαρθρώνεται στα επόμενα:<br /> <br /> -Συλλογή δεδομένων από τοπογραφικά υπόβαθρα του 1986 και τις εικόνες Quickbird 2011<br /> <br /> -Γεωαναφορά, διόρθωση εικόνων και παραγωγή χαρτών.<br /> <br /> -Υπέρθεση παλαιών χαρτών, ταυτοποίηση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Ενημέρωση των χαρτών σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> -Έλεγχος ενημερωμένων αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Επεξεργασία δεδομένων, καθορισμός τοπολογίας και κτιρίων.<br /> <br /> -Απόδοση δεδομένων και μοντελοποίηση.<br /> <br /> -Δημιουργία Βάσης Δεδομένων συστημάτων μεταφορών.<br /> <br /> -Χωρική ανάλυση και εισαγωγή ερωτημάτων όπως εύρεση συντομότερης διαδρομής ή εύρεση σημείων σε συγκεκριμένη κατεύθυνση.<br /> <br /> -Έλεγχος και ανάδραση.<br /> <br /> -Οπτικοποίηση, παραγωγή δισδιάστατων και τρισδιάστατων χαρτών.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή παράγει ένα διαδραστικό χάρτη της πόλης Port Harcourt με στόχο οι μετακινούμενοι να συνδέονται με αυτοκίνητα, λεωφορεία, τρένα, μετρό, ή αεροπλάνα για να καταλήξουν σε ένα τελικό προορισμό, στο ελάχιστο χρονικό διάστημα, με τον ελάχιστο αριθμό στάσεων και το χαμηλότερο κόστος. Για την πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων όμως, η χωρική βάση δεδομένων, τα χαρτογραφικά αποτελέσματα και ο οδικός πλοηγός που αναπτύχθηκαν θα πρέπει να αναρτηθούν σε ιστοσελίδα, ώστε να είναι διαθέσιμα για κάθε πιθανό χρήστη του δικτύου και να ανανεώνονται τόσο από δημόσιους όσο και από ιδιωτικούς φορείς.<br /> <br /> [[Αρχείο:Port Harcourt.jpg]] Οδικός χάρτης πόλης Port Harcourt</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Port_Harcourt_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(GIS)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-01T21:25:29Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div><br /> [[category:Κυκλοφοριακές μελέτες]]<br /> <br /> Με την αύξηση της αστικοποίησης στην πόλη Port Harcourt στη Νιγηρία, αυξήθηκε δραματικά και ο κυκλοφοριακός φόρτος στις κύριες οδικές αρτηρίες, με αποτέλεσμα να κρίνεται αναγκαία η εύρεση των μοτίβων της κυκλοφοριακής συγκέντρωσης και μεθόδων διαχείρισης για τη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης.<br /> Για την αντιμετώπιση της πρόκλησης αυτής χρησιμοποιήθηκαν συνδυαστικά δορυφορικές εικόνες Quickbird από το 2011, συντεταγμένες GPS από επιτόπιο έλεγχο, χάρτες με το οδικό υπόβαθρο καθώς και δευτερεύοντα δεδομένα από επαναλαμβανόμενα μοτίβα μετακίνησης στους κύριους οδικούς άξονες. Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε το κέντρο της πόλης Harcourt επιφάνειας 664 τ. χλμ. από μία ευρύτερη μητροπολιτική έκταση 934 τ. χλμ.<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διαρθρώνεται στα επόμενα:<br /> <br /> -Συλλογή δεδομένων από τοπογραφικά υπόβαθρα του 1986 και τις εικόνες Quickbird 2011<br /> <br /> -Γεωαναφορά, διόρθωση εικόνων και παραγωγή χαρτών.<br /> <br /> -Υπέρθεση παλαιών χαρτών, ταυτοποίηση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Ενημέρωση των χαρτών σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> -Έλεγχος ενημερωμένων αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Επεξεργασία δεδομένων, καθορισμός τοπολογίας και κτιρίων.<br /> <br /> -Απόδοση δεδομένων και μοντελοποίηση.<br /> <br /> -Δημιουργία Βάσης Δεδομένων συστημάτων μεταφορών.<br /> <br /> -Χωρική ανάλυση και εισαγωγή ερωτημάτων όπως εύρεση συντομότερης διαδρομής ή εύρεση σημείων σε συγκεκριμένη κατεύθυνση.<br /> <br /> -Έλεγχος και ανάδραση.<br /> <br /> -Οπτικοποίηση, παραγωγή δισδιάστατων και τρισδιάστατων χαρτών.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή παράγει ένα διαδραστικό χάρτη της πόλης Port Harcourt με στόχο οι μετακινούμενοι να συνδέονται με αυτοκίνητα, λεωφορεία, τρένα, μετρό, ή αεροπλάνα για να καταλήξουν σε ένα τελικό προορισμό, στο ελάχιστο χρονικό διάστημα, με τον ελάχιστο αριθμό στάσεων και το χαμηλότερο κόστος. Για την πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων όμως, η χωρική βάση δεδομένων, τα χαρτογραφικά αποτελέσματα και ο οδικός πλοηγός που αναπτύχθηκαν θα πρέπει να αναρτηθούν σε ιστοσελίδα, ώστε να είναι διαθέσιμα για κάθε πιθανό χρήστη του δικτύου και να ανανεώνονται τόσο από δημόσιους όσο και από ιδιωτικούς φορείς.<br /> <br /> [[Αρχείο:Port_Harcourt.jpg]] Οδικός χάρτης πόλης Port Harcourt</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%94%CE%B9%CE%BA%CF%84%CF%8D%CF%89%CE%BD_%CE%9C%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%86%CE%BF%CF%81%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_Port_Harcourt_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%93%CE%B5%CF%89%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%A3%CF%85%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%A0%CE%BB%CE%B7%CF%81%CE%BF%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CF%8E%CE%BD_(GIS)_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82 2017-02-01T21:24:56Z

<p>Exarhourania: </p> <hr /> <div><br /> <br /> [[category:Κυκλοφοριακές μελέτες]]<br /> <br /> Με την αύξηση της αστικοποίησης στην πόλη Port Harcourt στη Νιγηρία, αυξήθηκε δραματικά και ο κυκλοφοριακός φόρτος στις κύριες οδικές αρτηρίες, με αποτέλεσμα να κρίνεται αναγκαία η εύρεση των μοτίβων της κυκλοφοριακής συγκέντρωσης και μεθόδων διαχείρισης για τη μείωση της κυκλοφοριακής συμφόρησης.<br /> Για την αντιμετώπιση της πρόκλησης αυτής χρησιμοποιήθηκαν συνδυαστικά δορυφορικές εικόνες Quickbird από το 2011, συντεταγμένες GPS από επιτόπιο έλεγχο, χάρτες με το οδικό υπόβαθρο καθώς και δευτερεύοντα δεδομένα από επαναλαμβανόμενα μοτίβα μετακίνησης στους κύριους οδικούς άξονες. Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε το κέντρο της πόλης Harcourt επιφάνειας 664 τ. χλμ. από μία ευρύτερη μητροπολιτική έκταση 934 τ. χλμ.<br /> <br /> Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε διαρθρώνεται στα επόμενα:<br /> <br /> -Συλλογή δεδομένων από τοπογραφικά υπόβαθρα του 1986 και τις εικόνες Quickbird 2011<br /> <br /> -Γεωαναφορά, διόρθωση εικόνων και παραγωγή χαρτών.<br /> <br /> -Υπέρθεση παλαιών χαρτών, ταυτοποίηση και ερμηνεία των αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Ενημέρωση των χαρτών σε διανυσματική μορφή.<br /> <br /> -Έλεγχος ενημερωμένων αποτελεσμάτων.<br /> <br /> -Επεξεργασία δεδομένων, καθορισμός τοπολογίας και κτιρίων.<br /> <br /> -Απόδοση δεδομένων και μοντελοποίηση.<br /> <br /> -Δημιουργία Βάσης Δεδομένων συστημάτων μεταφορών.<br /> <br /> -Χωρική ανάλυση και εισαγωγή ερωτημάτων όπως εύρεση συντομότερης διαδρομής ή εύρεση σημείων σε συγκεκριμένη κατεύθυνση.<br /> <br /> -Έλεγχος και ανάδραση.<br /> <br /> -Οπτικοποίηση, παραγωγή δισδιάστατων και τρισδιάστατων χαρτών.<br /> <br /> Η μελέτη αυτή παράγει ένα διαδραστικό χάρτη της πόλης Port Harcourt με στόχο οι μετακινούμενοι να συνδέονται με αυτοκίνητα, λεωφορεία, τρένα, μετρό, ή αεροπλάνα για να καταλήξουν σε ένα τελικό προορισμό, στο ελάχιστο χρονικό διάστημα, με τον ελάχιστο αριθμό στάσεων και το χαμηλότερο κόστος. Για την πλήρη αξιοποίηση των δεδομένων όμως, η χωρική βάση δεδομένων, τα χαρτογραφικά αποτελέσματα και ο οδικός πλοηγός που αναπτύχθηκαν θα πρέπει να αναρτηθούν σε ιστοσελίδα, ώστε να είναι διαθέσιμα για κάθε πιθανό χρήστη του δικτύου και να ανανεώνονται τόσο από δημόσιους όσο και από ιδιωτικούς φορείς.<br /> <br /> [[Αρχείο:]] Οδικός χάρτης πόλης Port Harcourt</div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Port_Harcourt.jpg 2017-02-01T21:24:16Z

<p>Exarhourania: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Port Harcourt.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Port_Harcourt.jpg 2017-02-01T21:23:10Z

<p>Exarhourania: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Port Harcourt.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Port_Harcourt.jpg 2017-02-01T21:22:22Z

<p>Exarhourania: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Port Harcourt.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Exarhourania http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Port_Harcourt.jpg 2017-02-01T21:21:19Z

<p>Exarhourania: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Port Harcourt.jpg&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Exarhourania