http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Evgeniazoi&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FEvgeniazoi 2026-05-23T10:43:25Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CE%B5%CF%81%CF%83%CE%B1%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2011-02-11T04:00:59Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Μία ολοκληρωμένη προσέγγιση βασισμένη στην τηλεπισκόπηση για την βιώσιμη ανάπτυξη των χερσαίων υδατικών πόρων''' <br /> <br /> A Remote Sensing-Based Integrated Approach for Sustainable Development of Land Water Resources<br /> <br /> Συγγραφείς: Rao, D.P.<br /> <br /> Πηγή: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on Volume: 31 , Issue: 2 <br /> <br /> [[Εικόνα:Ezoi P5 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' Σχηματικό διάγραμμα της προσέγγισης που ακολουθήθηκε.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P5 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' Η περιοχή μελέτης.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P5 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Υδρολογικός χάρτης της περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αναπτύχθηκε μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη βιώσιμη ανάπτυξη της γης και των υδατικών πόρων βασισμένη στη τηλεπισκόπηση και τα GIS. Η προσέγγιση περιλαμβάνει την άντληση πληροφοριών σχετικά με τους υδάτινους πόρους (τόσο τους επιφανειακούς όσο και τους υπόγειους), καθώς και τις χρήσεις γης.<br /> <br /> <br /> '''Βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη είναι ένας όρος, ο οποίος επιχειρεί να ισορροπήσει <br /> τα συχνά αντικρουόμενες ιδανικά της οικονομικής ανάπτυξης και τη διατήρηση <br /> ποιότητας του περιβάλλοντος και τη βιωσιμότητα. Η βιώσιμη ανάπτυξη <br /> των φυσικών πόρων, αναφέρεται στη διατήρηση της ισορροπίας μεταξύ <br /> λειτουργίες της παραγωγικότητας και την πρακτική της διατήρησης μέσω του <br /> εντοπισμού και της παρακολούθησης των προβληματικών τομέων.<br /> <br /> <br /> '''Βιωσιμότητα'''<br /> <br /> Η Βιωσιμότητα αναφέρεται στην ποιοτική και ποσοτική συνέχεια όσον αφορά τη χρήση ενός πόρου. Συνεπάγεται μια κατάσταση ισορροπίας ανάμεσα στις ανθρώπινες δραστηριότητες, όπως επηρεάζεται από την κοινωνική συμπεριφορά, την αποκτηθείσα γνώση, και την εφαρμοσμένη τεχνολογία, αφενός, και παραγωγή τροφίμων, από την άλλη.<br /> <br /> <br /> '''Δείκτες αειφορίας'''<br /> <br /> Η βιωσιμότητα είναι μια έννοια και δεν μπορεί να μετρηθεί άμεσα. Κάποιοι κατάλληλους δείκτες είναι οι εξής:<br /> * Παραγωγικότητα<br /> * Συνολικός συντελεστής της παραγωγικότητας<br /> * Συντελεστής βιωσιμότητας<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν - Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν πάρθηκαν από τον δορυφόρο Indian Remote Sensing Satellite (IRS-1A/B) Linear Imaging Self-Scanning Sensor (LISS-II).<br /> <br /> Η προσέγγιση που ακολουθήθηκε παρουσιάζεται στην εικόνα 1.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή πραγματοποιήθηκε σε μία άνυδρη περιοχή της κεντρικής Ινδίας (βλέπε εικόνα 2) η οποία επιλέγει λόγω της χαμηλής στάθμης της λεκάνης απορροής και της ασταθούς βροχόπτωσης που παρουσιάζει, της υποβαθμισμένης γης και της πολύ κακής εγκατάστασης άρδευσης που διαθέτει. Το κεντρικό τμήμα της λεκάνης απορροής παρουσιάζει ορεινή τοπογραφία και το βόρειο τμήμα κοιλάδας. Η περιοχή αποστραγγίζεται στον ποταμό Nirgunda και στους παραποτάμων του. Ο υδρολογικός χάρτης της περιοχής φαίνεται στην εικόνα 3.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η υπερεκμετάλλευση των φυσικών πόρων, χωρίς τη δέουσα προσοχή στο περιβάλλον<br /> οδηγεί σε υποβάθμιση της γης από διάφορους βαθμούς και τελικά<br /> οδηγεί στη μη βιώσιμη ανάπτυξη. Οι φυσικοί πόροι, ως εκ τούτου,<br /> πρέπει να αξιοποιηθούν με βάση το δυναμικό και τους περιορισμούς τους. Για την αειφόρο ανάπτυξη είναι απαραίτητη μια ολιστική και συστημική προσέγγιση <br /> που θα λαμβάνει υπόψη της τους πολλαπλούς στόχους, τις επιπτώσεις και <br /> την ανάλυση του κινδύνου εκτός από τη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο βάσης. Η τηλεπισκόπηση φυσικά διαδραματίζει σημαντικό και αναπόσπαστο ρόλο στην προσπάθεια αυτή.<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα προσφέρουν μια καλή βάση δεδομένων για την παραγωγή βασικής ενημέρωσης για τους φυσικούς πόρους και τα GIS προσφέρουν ένα ιδανικό περιβάλλον για την ενσωμάτωση των πληροφοριών σχετικά με τους πόρους αυτούς στις κοινωνικοοικονομικές και άλλες βοηθητικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B8%CE%AD%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%BC%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82 2011-02-11T03:58:04Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας'''<br /> <br /> Remote sensing research issues of the National Land Use Change Program of China<br /> <br /> Συγγραφείς: Jixian Zhang, Yonghong Zhang<br /> <br /> Πηγή: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 62, Issue 6, December 2007, Pages 461-472<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' (a) και (b) Εικόνες Landsat7 ΕΤΜ+ της ίδια περιοχής που λήφθηκαν στις 24 Σεπτεμβρίου, 2000 και στις 3 Σεπτεμβρίου 2001 (έγχρωμο σύνθετο 5, 4, 3 (R, G, B) ) (c) PC3-PC6-PC6 ως RGB κανάλια.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' (a) και (b) Εικόνες Landsat7 ΕΤΜ+ του λιμανιού Lvshun στην περιοχή Dalian στην Κίνα που λήφθηκαν στις 24 Σεπτεμβρίου, 2000 και στις 3 Σεπτεμβρίου 2001 (τα 6 κανάλια των εικόνων έχουν μετατραπεί για να περιέχουν ένα σύνθετο brightness, greenness and wetness (c) Αλλαγή χρήσεων γης στην περιοχή.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Διάγραμμα ροής των διαδικασιών της δεύτερης μεθόδου εντοπισμού αλλαγών χρήσεων γης.]]<br /> Το 1999, το Υπουργείο Γης και Πόρων της Κίνας, έθεσε σε εφαρμογή το Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης, ιδίως για την παρακολούθηση της κλίμακας και της διανομής της αστικής επέκτασης και τη μείωση των καλλιεργούμενων εκτάσεων με τεχνικές τηλεπισκόπησης. Το πρόγραμμα αυτό λαμβάνει χώρα ετησίως για επτά χρόνια από τότε και έπαιξε σημαντικό ρόλο στη χάραξη της πολιτικής του Υπουργείου σχετικά με τη διαχείριση της γης και του σχεδιασμού. Οι χρήσεις έχουν αλλάξει δραματικά στην Κίνα από τα τέλη της δεκαετίας του 1980, ιδίως όσον αφορά την αστικοποίηση και την απώλεια των καλλιεργούμενων εκτάσεων. Η συνολική έκταση της εθνικής καλλιεργήσιμης γης εκτιμάται σε περίπου 122,5 εκατομμύρια εκτάρια το Νοέμβριο του 2004, που ισοδυναμεί σε μια περιοχή ανά άτομο μικρότερη από το μέσο όρο του πλανήτη κατά 60%. Τα παραπάνω καθιστούν απαραίτητο τον έλεγχο των χρήσεων γης καθώς ακριβείς και επίκαιρες πληροφορίες σχετικά με τις χρήσεις γης και την αλλαγή τους σε εθνική κλίμακα είναι ζωτικής σημασίας για τη μακροπρόθεσμη οικονομική ανάπτυξη και τον σχεδιασμό για τη βραχυπρόθεσμη διαχείριση της γης.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Η βασική πηγή τελεπισκοπικών δεδομένων είναι δορυφορικές εικόνες από τους δορυφόρους Landsat TM / ETM και SPOT. Τα επτά χρόνια εφαρμογής του προγράμματος χρησιμοποιήθηκαν χιλιάδες εικόνες από τους παραπάνω δορυφόρους. Για παράδειγμα το 1999 χρησιμοποιήθηκαν 125 εικόνες Landsat 5 TM, 810 εικόνες SPOT 1/2/4 και 630 αεροφωτογραφίες. Όλα τα δορυφορικά δεδομένα λαμβάνονται μεταξύ Σεπτεμβρίου και αρχές Νοεμβρίου κάθε έτους προκειμένου να υπάρχει μια συνοχή στην έρευνα. Το 2000 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από RADARSAT-1 SAR. Το 2002 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από το δορυφόρο SPOT 5 ακρίβειας 2,5m. Τέλος από το 2004 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από τους δορυφόρους QuickBird, και IKONOS προκειμένου να βοηθήσουν στην ερμηνεία για της χρήσεις γης στα Εθνικά Βιομηχανικά Υψηλής Τεχνολογίας Πάρκα.<br /> <br /> <br /> Εκτός από τα παραπάνω τηλεπισκοπικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν και δεδομένα όπως τοπογραφικοί χάρτες, ψηφιακή ορθοφωτογραφία (DOM), ψηφιακά μοντέλα εδάφους, υφιστάμενους χάρτες χρήσεων γης και δεδομένα από GPS.<br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες των τηλεπισκοπικών δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν:<br /> <br /> * Ραδιομετρική κανονικοποίηση<br /> * Γεωμετρική διόρθωση και την καταχώριση<br /> * Σύντηξης εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''Εντοπισμός αλλαγής χρήσεων γης'''<br /> <br /> Υπάρχουν δύο είδη μεθόδων εντοπισμού της αλλαγής χρήσεων γης που χρησιμοποιούνται στο Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας. Η πρώτη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες οι οποίες λαμβάνονται τον ίδιο μήνα (ή παρόμοιο) κάθε έτους για την ετήσια ανίχνευσης των μεταβολών των χρήσεων γης (βλέπε εικόνες 1 και 2). Η δεύτερη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες ενός έτους με έναν υπάρχοντα χάρτη χρήσεων γης που χρησιμοποιείται ως βάση (βλέπε εικόνα 3).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 4.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 4:''' Τηλεπισκοπικές εικόνες υψηλής ανάλυσης του εθνικού βιομηχανικού πάρκου υψηλής τεχνολογίας Xiamen στην επαρχία Fujian, Κίνα. (a) παγχρωματική εικόνα SPOT5 ανάλυσης 2,5m που λήφθηκε το 2004. (b) χρήσεις γης πριν την κατασκευή του πάρκου (c) πλάνο χρήσεων γης βασισμένο στην εικόνα SPOT5 του 2004 (d) χάρτης χρήσεων γης που δημιουργήθηκε για το βιομηχανικό πάρκο.]]<br /> Κατά τα τελευταία επτά χρόνια το Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης της Κίνας, έχει συμβάλει σημαντικά στην ενημέρωση και τη διαχείριση της γης από την κεντρική κυβέρνηση. Εκτός από το βασικό στόχο της παροχής έγκαιρων, αξιόπιστων και ποσοτικών πληροφοριών σχετικά με τις αλλαγές χρήσης γης σε μια εθνική κλίμακα, το πρόγραμμα έχει εφαρμοστεί επίσης και σε άλλες πτυχές της διαχείρισης της γης. Οι χάρτες αλλαγής χρήσεων γης που προέρχονται από αυτό το Πρόγραμμα έχουν χρησιμοποιηθεί για την ενημέρωση των υφιστάμενων βάσεων δεδομένων χρήσης γης των τοπικών κυβερνήσεων. Έτσι, για τις μητροπολιτικές περιοχές που περιλαμβάνονται στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης, η βάση δεδομένων για την αλλαγή των χρήσεων γης θα μπορούσε να επικαιροποιηθεί με μικρότερο κόστος. <br /> <br /> <br /> Η δεύτερη εφαρμογή του προγράμματος είναι να ελέγξει την εφαρμογή του πολεοδομικού σχεδίου υποβλήθηκε στο Υπουργείο από τις τοπικές κυβερνήσεις. Για την προστασία των τοπικών συμφερόντων, το γενικό πολεοδομικό σχέδιο που αναπτύχθηκε από τις τοπικές αρχές σε ορισμένες περιπτώσεις δεν εφαρμόστηκε πλήρως, ή ακόμα χειρότερα καθόλου. <br /> <br /> <br /> Η τρίτη εφαρμογή του προγράμματος είναι να παρακολουθεί τις χρήσεις γης και τις αλλαγές τους στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας (βλέπε εικόνα 4). Πολλά εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας έχουν εγκριθεί και κατασκευαστεί κατά τη διάρκεια της δεκαετίας του 1990 και κατέλαβαν δεκάδες χιλιάδες τετραγωνικά χιλιόμετρα των πρώην καλλιεργούμενων εκτάσεων. Με την εμφάνιση των δορυφόρων SPOT5, IKONOS και Quickbird, οι αλλαγές χρήσεων γης στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας μπορούν τώρα να παρακολουθηθούν ποσοτικά και γρήγορα.<br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T03:56:43Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>* [[Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας]]<br /> * [[Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας]]<br /> * [[Χρήση εικόνων πολυχρονικών απομακρυσμένων αισθητήρων για ανίχνευση σεισμού που προκαλεί κατολισθήσεις]]<br /> * [[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 σχετικά με την ποιότητα του αέρα της Αθήνας]]<br /> * [[Μία ολοκληρωμένη προσέγγιση βασισμένη στην τηλεπισκόπηση για την βιώσιμη ανάπτυξη των χερσαίων υδατικών πόρων]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T03:56:10Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>* [[Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας]]<br /> * [[Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας]]<br /> * [[Χρήση εικόνων πολυχρονικών απομακρυσμένων αισθητήρων για ανίχνευση σεισμού που προκαλεί κατολισθήσεις]]<br /> * [[Μία ολοκληρωμένη προσέγγιση βασισμένη στην τηλεπισκόπηση για την βιώσιμη ανάπτυξη των χερσαίων υδατικών πόρων]]<br /> * [[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 σχετικά με την ποιότητα του αέρα της Αθήνας]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CE%B5%CF%81%CF%83%CE%B1%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2011-02-11T03:55:07Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Μία ολοκληρωμένη προσέγγιση βασισμένη στην τηλεπισκόπηση για την βιώσιμη ανάπτυξη των χερσαίων υδατικών πόρων''' <br /> <br /> A Remote Sensing-Based Integrated Approach for Sustainable Development of Land Water Resources<br /> <br /> Συγγραφείς: Rao, D.P.<br /> <br /> Πηγή: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on Volume: 31 , Issue: 2 <br /> <br /> [[Εικόνα:Ezoi P5 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' Σχηματικό διάγραμμα της προσέγγισης που ακολουθήθηκε.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P5 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' Εικόνα 2: Η περιοχή μελέτης.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P5 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Υδρολογικός χάρτης της περιοχή μελέτης.]]<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αναπτύχθηκε μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη βιώσιμη ανάπτυξη της γης και των υδατικών πόρων βασισμένη στη τηλεπισκόπηση και τα GIS. Η προσέγγιση περιλαμβάνει την άντληση πληροφοριών σχετικά με τους υδάτινους πόρους (τόσο τους επιφανειακούς όσο και τους υπόγειους), καθώς και τις χρήσεις γης.<br /> <br /> <br /> '''Βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη είναι ένας όρος, ο οποίος επιχειρεί να ισορροπήσει <br /> τα συχνά αντικρουόμενες ιδανικά της οικονομικής ανάπτυξης και τη διατήρηση <br /> ποιότητας του περιβάλλοντος και τη βιωσιμότητα. Η βιώσιμη ανάπτυξη <br /> των φυσικών πόρων, αναφέρεται στη διατήρηση της ισορροπίας μεταξύ <br /> λειτουργίες της παραγωγικότητας και την πρακτική της διατήρησης μέσω του <br /> εντοπισμού και της παρακολούθησης των προβληματικών τομέων.<br /> <br /> <br /> '''Βιωσιμότητα'''<br /> <br /> Η Βιωσιμότητα αναφέρεται στην ποιοτική και ποσοτική συνέχεια όσον αφορά τη χρήση ενός πόρου. Συνεπάγεται μια κατάσταση ισορροπίας ανάμεσα στις ανθρώπινες δραστηριότητες, όπως επηρεάζεται από την κοινωνική συμπεριφορά, την αποκτηθείσα γνώση, και την εφαρμοσμένη τεχνολογία, αφενός, και παραγωγή τροφίμων, από την άλλη.<br /> <br /> <br /> '''Δείκτες αειφορίας'''<br /> <br /> Η βιωσιμότητα είναι μια έννοια και δεν μπορεί να μετρηθεί άμεσα. Κάποιοι κατάλληλους δείκτες είναι οι εξής:<br /> * Παραγωγικότητα<br /> * Συνολικός συντελεστής της παραγωγικότητας<br /> * Συντελεστής βιωσιμότητας<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν - Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν πάρθηκαν από τον δορυφόρο Indian Remote Sensing Satellite (IRS-1A/B) Linear Imaging Self-Scanning Sensor (LISS-II).<br /> <br /> Η προσέγγιση που ακολουθήθηκε παρουσιάζεται στην εικόνα 1.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή πραγματοποιήθηκε σε μία άνυδρη περιοχή της κεντρικής Ινδίας (βλέπε εικόνα 2) η οποία επιλέγει λόγω της χαμηλής στάθμης της λεκάνης απορροής και της ασταθούς βροχόπτωσης που παρουσιάζει, της υποβαθμισμένης γης και της πολύ κακής εγκατάστασης άρδευσης που διαθέτει. Το κεντρικό τμήμα της λεκάνης απορροής παρουσιάζει ορεινή τοπογραφία και το βόρειο τμήμα κοιλάδας. Η περιοχή αποστραγγίζεται στον ποταμό Nirgunda και στους παραποτάμων του. Ο υδρολογικός χάρτης της περιοχής φαίνεται στην εικόνα 3.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η υπερεκμετάλλευση των φυσικών πόρων, χωρίς τη δέουσα προσοχή στο περιβάλλον<br /> οδηγεί σε υποβάθμιση της γης από διάφορους βαθμούς και τελικά<br /> οδηγεί στη μη βιώσιμη ανάπτυξη. Οι φυσικοί πόροι, ως εκ τούτου,<br /> πρέπει να αξιοποιηθούν με βάση το δυναμικό και τους περιορισμούς τους. Για την αειφόρο ανάπτυξη είναι απαραίτητη μια ολιστική και συστημική προσέγγιση <br /> που θα λαμβάνει υπόψη της τους πολλαπλούς στόχους, τις επιπτώσεις και <br /> την ανάλυση του κινδύνου εκτός από τη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο βάσης. Η τηλεπισκόπηση φυσικά διαδραματίζει σημαντικό και αναπόσπαστο ρόλο στην προσπάθεια αυτή.<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα προσφέρουν μια καλή βάση δεδομένων για την παραγωγή βασικής ενημέρωσης για τους φυσικούς πόρους και τα GIS προσφέρουν ένα ιδανικό περιβάλλον για την ενσωμάτωση των πληροφοριών σχετικά με τους πόρους αυτούς στις κοινωνικοοικονομικές και άλλες βοηθητικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%AF%CE%B1_%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%BB%CE%B7%CF%81%CF%89%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%80%CF%81%CE%BF%CF%83%CE%AD%CE%B3%CE%B3%CE%B9%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B1%CF%83%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%B7_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%B2%CE%B9%CF%8E%CF%83%CE%B9%CE%BC%CE%B7_%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%80%CF%84%CF%85%CE%BE%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CF%87%CE%B5%CF%81%CF%83%CE%B1%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CF%85%CE%B4%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%8C%CF%81%CF%89%CE%BD 2011-02-11T03:52:19Z

<p>Evgeniazoi: New page: '''Μία ολοκληρωμένη προσέγγιση βασισμένη στην τηλεπισκόπηση για την βιώσιμη ανάπτυξη των χερσαίων υδα...</p> <hr /> <div>'''Μία ολοκληρωμένη προσέγγιση βασισμένη στην τηλεπισκόπηση για την βιώσιμη ανάπτυξη των χερσαίων υδατικών πόρων''' <br /> <br /> A Remote Sensing-Based Integrated Approach for Sustainable Development of Land Water Resources<br /> <br /> Συγγραφείς: Rao, D.P.<br /> <br /> Πηγή: Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on Volume: 31 , Issue: 2 <br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Στη μελέτη αυτή αναπτύχθηκε μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για τη βιώσιμη ανάπτυξη της γης και των υδατικών πόρων βασισμένη στη τηλεπισκόπηση και τα GIS. Η προσέγγιση περιλαμβάνει την άντληση πληροφοριών σχετικά με τους υδάτινους πόρους (τόσο τους επιφανειακούς όσο και τους υπόγειους), καθώς και τις χρήσεις γης.<br /> <br /> <br /> '''Βιώσιμη ανάπτυξη'''<br /> <br /> Η βιώσιμη ανάπτυξη είναι ένας όρος, ο οποίος επιχειρεί να ισορροπήσει <br /> τα συχνά αντικρουόμενες ιδανικά της οικονομικής ανάπτυξης και τη διατήρηση <br /> ποιότητας του περιβάλλοντος και τη βιωσιμότητα. Η βιώσιμη ανάπτυξη <br /> των φυσικών πόρων, αναφέρεται στη διατήρηση της ισορροπίας μεταξύ <br /> λειτουργίες της παραγωγικότητας και την πρακτική της διατήρησης μέσω του <br /> εντοπισμού και της παρακολούθησης των προβληματικών τομέων.<br /> <br /> <br /> '''Βιωσιμότητα'''<br /> <br /> Η Βιωσιμότητα αναφέρεται στην ποιοτική και ποσοτική συνέχεια όσον αφορά τη χρήση ενός πόρου. Συνεπάγεται μια κατάσταση ισορροπίας ανάμεσα στις ανθρώπινες δραστηριότητες, όπως επηρεάζεται από την κοινωνική συμπεριφορά, την αποκτηθείσα γνώση, και την εφαρμοσμένη τεχνολογία, αφενός, και παραγωγή τροφίμων, από την άλλη.<br /> <br /> <br /> '''Δείκτες αειφορίας'''<br /> <br /> Η βιωσιμότητα είναι μια έννοια και δεν μπορεί να μετρηθεί άμεσα. Κάποιοι κατάλληλους δείκτες είναι οι εξής:<br /> * Παραγωγικότητα<br /> * Συνολικός συντελεστής της παραγωγικότητας<br /> * Συντελεστής βιωσιμότητας<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν - Μεθοδολογία'''<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν πάρθηκαν από τον δορυφόρο Indian Remote Sensing Satellite (IRS-1A/B) Linear Imaging Self-Scanning Sensor (LISS-II).<br /> <br /> Η προσέγγιση που ακολουθήθηκε παρουσιάζεται στην εικόνα 1.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης'''<br /> <br /> Η μελέτη αυτή πραγματοποιήθηκε σε μία άνυδρη περιοχή της κεντρικής Ινδίας (βλέπε εικόνα 2) η οποία επιλέγει λόγω της χαμηλής στάθμης της λεκάνης απορροής και της ασταθούς βροχόπτωσης που παρουσιάζει, της υποβαθμισμένης γης και της πολύ κακής εγκατάστασης άρδευσης που διαθέτει. Το κεντρικό τμήμα της λεκάνης απορροής παρουσιάζει ορεινή τοπογραφία και το βόρειο τμήμα κοιλάδας. Η περιοχή αποστραγγίζεται στον ποταμό Nirgunda και στους παραποτάμων του. Ο υδρολογικός χάρτης της περιοχής φαίνεται στην εικόνα 3.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Η υπερεκμετάλλευση των φυσικών πόρων, χωρίς τη δέουσα προσοχή στο περιβάλλον<br /> οδηγεί σε υποβάθμιση της γης από διάφορους βαθμούς και τελικά<br /> οδηγεί στη μη βιώσιμη ανάπτυξη. Οι φυσικοί πόροι, ως εκ τούτου,<br /> πρέπει να αξιοποιηθούν με βάση το δυναμικό και τους περιορισμούς τους. Για την αειφόρο ανάπτυξη είναι απαραίτητη μια ολιστική και συστημική προσέγγιση <br /> που θα λαμβάνει υπόψη της τους πολλαπλούς στόχους, τις επιπτώσεις και <br /> την ανάλυση του κινδύνου εκτός από τη λήψη αποφάσεων σε επίπεδο βάσης. Η τηλεπισκόπηση φυσικά διαδραματίζει σημαντικό και αναπόσπαστο ρόλο στην προσπάθεια αυτή.<br /> <br /> Τα δορυφορικά δεδομένα προσφέρουν μια καλή βάση δεδομένων για την παραγωγή βασικής ενημέρωσης για τους φυσικούς πόρους και τα GIS προσφέρουν ένα ιδανικό περιβάλλον για την ενσωμάτωση των πληροφοριών σχετικά με τους πόρους αυτούς στις κοινωνικοοικονομικές και άλλες βοηθητικές πληροφορίες.<br /> <br /> <br /> [[category:Υδατικοί Πόροι]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T03:46:02Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>* [[Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας]]<br /> * [[Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας]]<br /> * [[Χρήση εικόνων πολυχρονικών απομακρυσμένων αισθητήρων για ανίχνευση σεισμού που προκαλεί κατολισθήσεις]]<br /> * [[Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007 σχετικά με την ποιότητα του αέρα της Αθήνας]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%85%CE%B3%CE%BF%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85_2007_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B8%CE%AE%CE%BD%CE%B1%CF%82 2011-02-11T03:44:57Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007, σχετικά με την ποιότητα του αέρα της Αθήνας χρησιμοποιώντας πολλαπλούς απομακρυσμένους αισθητήρες αεροζόλ, μετεωρολογικά δεδομένα και επίγειες μετρήσεις''' <br /> <br /> Analysis of the impact of the forest fires in August 2007 on air quality of Athens using multi-sensor aerosol remote sensing data, meteorology and surface observations<br /> <br /> Συγγραφείς: Yang Liu, Ralph A. Kahn, Archontoula Chaloulakou, Petros Koutrakis<br /> <br /> Πηγή: Atmospheric Environment, Volume 43, Issue 21, July 2009, Pages 3310-3318<br /> <br /> <br /> [[Εικόνα:Ezoi P1 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' Τιμές MODIS AOD στην εικόνα MODIS Level 1B true color με τις εστίες πυρκαγιών (μαύρο πολύγωνα) στην Ελλάδα από 24 έως 28 Αυγούστου 2007.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P1 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' ΟΜΙ τύποι αερολυμάτων στην εικόνα MODIS Level 1B true στην Ελλάδα από 24 έως 28 Αυγούστου 2007.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P1 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Τιμές MODIS AOD στην εικόνα MODIS Level 1B true color με τις εστίες πυρκαγιών (μαύρο πολύγωνα) στην Ελλάδα από 30 Αυγούστου έως 2 Σεπτεμβρίου 2007.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P1 4.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 4:''' ΟΜΙ τύποι αερολυμάτων στην εικόνα MODIS Level 1B true (αριστερά) και τροχεία HYSPLIT 48-h προς τα πίσω πορεία ξεκινώντας από την Αθήνα στα 1500 masl (δεξιά) την 1η Σεπτεμβρίου 2007.]]<br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Από τα τέλη Αυγούστου έως τις αρχές Σεπτεμβρίου 2007, η Ελλάδα υπέστη τις χειρότερες δασικές πυρκαγιές τα τελευταία 50 χρόνια. Συνολικά 2.700 τετραγωνικά χιλιόμετρα δάσους, ελαιώνων και καλλιεργήσιμων εκτάσεων καταστράφηκαν από τις πυρκαγιές, και 84 άτομα έχασαν τη ζωή τους. Εκτός από τις άμεσες ζημιές που προκλήθηκαν παράχθηκαν σε μεγάλες ποσότητες αέριοι ρύπων και σωματίδια (PM10 και PM2.5, αιωρούμενα σωματίδια, μικρότερα από 10 μm και 2,5 μm σε μέγεθος, αντίστοιχα) διασκορπισμένα πάνω από την περιοχή. Η Αθήνα επηρεάστηκε τόσο από τις πυρκαγιές στην Πελοπόννησο όσο και στην Εύβοια, στις οποίες οφείλονταν το πρώτο επεισόδιο ρύπανσης. Στο δεύτερο επεισόδιο, η μεταφορά της βιομηχανικής ρύπανσης από την Ιταλία και τη Δυτική Ευρώπη, καθώς και οι δασικές πυρκαγιές στην Αλβανία συνέβαλαν ουσιαστικά στα επίπεδα της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στην Αθήνα. Ακόμη, τοπικές πηγές ατμοσφαιρικής ρύπανσης συνέβαλαν στα επίπεδα των σωματιδίων κατά τη διάρκεια αυτών των επεισοδίων. Τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για την χωρική κατανομή των συγκεντρώσεων των σωματιδίων, ως εκ τούτου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των πηγών ρύπανσης. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η μελέτης της ποιότητας του αέρα της Αθήνας με χρήση δεδομένων από πολλαπλούς απομακρυσμένους αισθητήρες αεροζόλ στα οποία ενσωματώνονται επίγειες μετρήσεις και μετεωρολογικά δεδομένα κα έτσι τα καθιστούν και έτσι τα καθιστούν ένα αξιόπιστο εργαλείο για μελέτη επεισοδίων ρύπανσης όπως αυτά που προκαλούνται εξαιτίας των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα ανάλυση είναι τα εξής:<br /> <br /> * Επίγεια δεδομένα παρακολούθησης της ποιότητας του αέρα: Καθημερινός έλεγχος της συγκέντρωσης των PM10 σε συγκεκριμένες περιοχές της Αθήνας.<br /> * Δορυφορικά δεδομένα: Χρησιμοποιήθηκαν οι αισθητήρες Multiangle Imaging SpectroRadiometer (MISR) και Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) και οι δορυφόροι EOS Terra και Aqua καθώς και όργανο παρακολούθησης του όζοντος (Ozone Monitoring Instrument –OMI). Ακόμα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες MODIS RGB true color ανάλυσης 250m (είτε από δορυφόρο Terra είτενAqua) και εικόνες από την περιοχή που υπάρχει ενεργή φωτιά ανάλυσης 1Km οι οποίες λήφθηκαν από MODIS 4 μm radiance. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν συσκευές αερολυμάτων που σήμερα λειτουργούν με αλγόριθμό MODIS (MODIS AOD).<br /> * Μετεωρολογικά δεδομένα<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία δεδομένων'''<br /> <br /> Τα δεδομένα MODIS, ΟΜΙ, και MISR αποθηκεύονται σε εξειδικευμένο Ιεραρχικό Data Format (HDF). Τα Αεροζόλ δεδομένα και τις συναφείς γεωγραφικές συντεταγμένες για κάθε κέντρο βάρους pixel του δορυφόρου αποσυμπιέστηκαν με χρήση των Interactive Data Language (ΙΤΤ Visual Information Solutions, Boulder, CO). Καθημερινές εικόνες και δεδομένα από Terra και Aqua MODIS, ΟΜΙ, και MISR, μαζί με HYSPLIT τροχιές που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια των δύο επεισοδίων που αναφέρθηκαν παραπάνω και οργανώθηκαν σε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS). Μια MODIS true color εικόνα είτε από Terra ή Aqua, επελέγει για μεγιστοποίηση της ποιότητας εικόνας και χρησιμοποιήθηκε ως επίπεδο βάση και προσαρμόστηκαν σε αυτή τα υπόλοιπα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Α) Πρώτο επεισόδιο ρύπανσης (βλέπε εικόνες 1 και 2)<br /> <br /> Ο καπνός που παρήχθει από τις φωτιές στην Εύβοια πέρασε ακριβώς πάνω από την Αθήνα στις 25 Αυγούστου και 26 και προκάλεσε σημαντική αύξηση των συγκεντρώσεων PM10. Οι πυρκαγιές στη Πελοπόννησο μπορεί να έχουν επηρεάσει επίσης την ποιότητα του αέρα στην Αθήνα στις 27 Αυγούστου, όταν ο άνεμος στη νότια Ελλάδα έφερε καπνό στην Αθήνα. Επιπλέον, εκτός από τις τοπικές πηγές εκπομπών, η ελληνικές δασικές πυρκαγιές υπήρξαν σημαντικοί παράγοντες στο επεισόδιο ρύπανσης του αέρα από τον Αύγουστο του 24 και 28. <br /> <br /> <br /> Β) Δεύτερο επεισόδιο ρύπανσης (βλέπε εικόνες 3 και 4)<br /> <br /> Το επεισόδιο ρύπανσης μεταξύ 30 Αυγούστου και 3 του Σεπτέμβριου είναι πιο πιθανό να οφείλεται σε μια περιφερειακή μεταφορά της βιομηχανικής ρύπανσης από την Ιταλία και ίσως και τη Δυτική Ευρώπη, καθώς και σε μεταφορά καπνού από τις δασικές πυρκαγιές στην Αλβανία. Κατά την περίοδο αυτή, η κυρίαρχη κατεύθυνση του ανέμου αλλάξει από τα βορειοανατολικά προς τα δυτικά και βορειοδυτικά. Η μάζα του αέρα πάνω από την Αθήνα την 1η Σεπτεμβρίου προέρχονταν από τη βορειοδυτική Ελλάδα. Η κίνηση της ρυπανθείσας μάζας αέρα είναι από βορειοδυτικά προς τα νοτιοανατολικά. Η συνεισφορά από τις τοπικές πηγές, συγκεντρώνεται στα ρηχά του οριακού στρώματος κατά τη διάρκεια αυτού του επεισοδίου, θα μπορούσε να είναι πολύ μεγαλύτερη σε σχέση με τη συνεισφορά των περιφερειακών μεταφορών.<br /> <br /> <br /> Γ) συνεισφορά των δορυφορικών δεδομένων στα επεισόδια ατμοσφαιρικής ρύπανσης <br /> <br /> * Η εικόνα MODIS true color που αναφέρθηκε παραπάνω χρησιμοποιήθηκε ως πρώτη επίπεδο βάσης σε αυτή την ανάλυση, επί της οποίας επικαλύπτονται άλλα δορυφορικά δεδομένα και πορείες HYSPLIT. Αυτές οι εικόνες μαζί με τις ενεργές εστίες πυρκαγιών βοήθησαν στον εντοπισμό της προέλευσης του καπνού πυρκαγιάς, και να παρείχε μια προκαταρκτική εκτίμηση για το ποιος καπνός μπορεί να έχει επηρεάσει την ποιότητα του αέρα στην Αθήνα. <br /> * Οι σημερινοί τύποι ΟΜΙ μπορούν να χρησιμοποιηθεί μόνο για τη ποιοτική διάκριση διαφορετικών αερολυμάτων, όπως ο καπνός των δασικών πυρκαγιών εναντίον της βιομηχανικής ρύπανσης. <br /> * Οι MISR παρέχουν υψηλής ποιότητας μετρήσεις ΑΟD και για ύψη καπνού πέρα από το έδαφος.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CE%BD%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%80%CF%84%CF%8E%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B4%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CF%80%CF%85%CF%81%CE%BA%CE%B1%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%91%CF%85%CE%B3%CE%BF%CF%8D%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85_2007_%CF%83%CF%87%CE%B5%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC_%CE%BC%CE%B5_%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%91%CE%B8%CE%AE%CE%BD%CE%B1%CF%82 2011-02-11T03:41:38Z

<p>Evgeniazoi: New page: '''Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007, σχετικά με την ποιότητα του αέρα της Α...</p> <hr /> <div>'''Ανάλυση των επιπτώσεων των δασικών πυρκαγιών του Αυγούστου 2007, σχετικά με την ποιότητα του αέρα της Αθήνας χρησιμοποιώντας πολλαπλούς απομακρυσμένους αισθητήρες αεροζόλ, μετεωρολογικά δεδομένα και επίγειες μετρήσεις''' <br /> <br /> Analysis of the impact of the forest fires in August 2007 on air quality of Athens using multi-sensor aerosol remote sensing data, meteorology and surface observations<br /> <br /> Συγγραφείς: Yang Liu, Ralph A. Kahn, Archontoula Chaloulakou, Petros Koutrakis<br /> <br /> Πηγή: Atmospheric Environment, Volume 43, Issue 21, July 2009, Pages 3310-3318<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος Εφαρμογής'''<br /> <br /> Από τα τέλη Αυγούστου έως τις αρχές Σεπτεμβρίου 2007, η Ελλάδα υπέστη τις χειρότερες δασικές πυρκαγιές τα τελευταία 50 χρόνια. Συνολικά 2.700 τετραγωνικά χιλιόμετρα δάσους, ελαιώνων και καλλιεργήσιμων εκτάσεων καταστράφηκαν από τις πυρκαγιές, και 84 άτομα έχασαν τη ζωή τους. Εκτός από τις άμεσες ζημιές που προκλήθηκαν παράχθηκαν σε μεγάλες ποσότητες αέριοι ρύπων και σωματίδια (PM10 και PM2.5, αιωρούμενα σωματίδια, μικρότερα από 10 μm και 2,5 μm σε μέγεθος, αντίστοιχα) διασκορπισμένα πάνω από την περιοχή. Η Αθήνα επηρεάστηκε τόσο από τις πυρκαγιές στην Πελοπόννησο όσο και στην Εύβοια, στις οποίες οφείλονταν το πρώτο επεισόδιο ρύπανσης. Στο δεύτερο επεισόδιο, η μεταφορά της βιομηχανικής ρύπανσης από την Ιταλία και τη Δυτική Ευρώπη, καθώς και οι δασικές πυρκαγιές στην Αλβανία συνέβαλαν ουσιαστικά στα επίπεδα της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στην Αθήνα. Ακόμη, τοπικές πηγές ατμοσφαιρικής ρύπανσης συνέβαλαν στα επίπεδα των σωματιδίων κατά τη διάρκεια αυτών των επεισοδίων. Τα δορυφορικά δεδομένα παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για την χωρική κατανομή των συγκεντρώσεων των σωματιδίων, ως εκ τούτου μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των πηγών ρύπανσης. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η μελέτης της ποιότητας του αέρα της Αθήνας με χρήση δεδομένων από πολλαπλούς απομακρυσμένους αισθητήρες αεροζόλ στα οποία ενσωματώνονται επίγειες μετρήσεις και μετεωρολογικά δεδομένα κα έτσι τα καθιστούν και έτσι τα καθιστούν ένα αξιόπιστο εργαλείο για μελέτη επεισοδίων ρύπανσης όπως αυτά που προκαλούνται εξαιτίας των δασικών πυρκαγιών.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα ανάλυση είναι τα εξής:<br /> <br /> * Επίγεια δεδομένα παρακολούθησης της ποιότητας του αέρα: Καθημερινός έλεγχος της συγκέντρωσης των PM10 σε συγκεκριμένες περιοχές της Αθήνας.<br /> * Δορυφορικά δεδομένα: Χρησιμοποιήθηκαν οι αισθητήρες Multiangle Imaging SpectroRadiometer (MISR) και Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) και οι δορυφόροι EOS Terra και Aqua καθώς και όργανο παρακολούθησης του όζοντος (Ozone Monitoring Instrument –OMI). Ακόμα χρησιμοποιήθηκαν εικόνες MODIS RGB true color ανάλυσης 250m (είτε από δορυφόρο Terra είτενAqua) και εικόνες από την περιοχή που υπάρχει ενεργή φωτιά ανάλυσης 1Km οι οποίες λήφθηκαν από MODIS 4 μm radiance. Τέλος χρησιμοποιήθηκαν συσκευές αερολυμάτων που σήμερα λειτουργούν με αλγόριθμό MODIS (MODIS AOD).<br /> * Μετεωρολογικά δεδομένα<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία δεδομένων'''<br /> <br /> Τα δεδομένα MODIS, ΟΜΙ, και MISR αποθηκεύονται σε εξειδικευμένο Ιεραρχικό Data Format (HDF). Τα Αεροζόλ δεδομένα και τις συναφείς γεωγραφικές συντεταγμένες για κάθε κέντρο βάρους pixel του δορυφόρου αποσυμπιέστηκαν με χρήση των Interactive Data Language (ΙΤΤ Visual Information Solutions, Boulder, CO). Καθημερινές εικόνες και δεδομένα από Terra και Aqua MODIS, ΟΜΙ, και MISR, μαζί με HYSPLIT τροχιές που συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια των δύο επεισοδίων που αναφέρθηκαν παραπάνω και οργανώθηκαν σε ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών (GIS). Μια MODIS true color εικόνα είτε από Terra ή Aqua, επελέγει για μεγιστοποίηση της ποιότητας εικόνας και χρησιμοποιήθηκε ως επίπεδο βάση και προσαρμόστηκαν σε αυτή τα υπόλοιπα δεδομένα.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Α) Πρώτο επεισόδιο ρύπανσης (βλέπε εικόνες 1 και 2)<br /> <br /> Ο καπνός που παρήχθει από τις φωτιές στην Εύβοια πέρασε ακριβώς πάνω από την Αθήνα στις 25 Αυγούστου και 26 και προκάλεσε σημαντική αύξηση των συγκεντρώσεων PM10. Οι πυρκαγιές στη Πελοπόννησο μπορεί να έχουν επηρεάσει επίσης την ποιότητα του αέρα στην Αθήνα στις 27 Αυγούστου, όταν ο άνεμος στη νότια Ελλάδα έφερε καπνό στην Αθήνα. Επιπλέον, εκτός από τις τοπικές πηγές εκπομπών, η ελληνικές δασικές πυρκαγιές υπήρξαν σημαντικοί παράγοντες στο επεισόδιο ρύπανσης του αέρα από τον Αύγουστο του 24 και 28. <br /> <br /> <br /> Β) Δεύτερο επεισόδιο ρύπανσης (βλέπε εικόνες 3 και 4)<br /> <br /> Το επεισόδιο ρύπανσης μεταξύ 30 Αυγούστου και 3 του Σεπτέμβριου είναι πιο πιθανό να οφείλεται σε μια περιφερειακή μεταφορά της βιομηχανικής ρύπανσης από την Ιταλία και ίσως και τη Δυτική Ευρώπη, καθώς και σε μεταφορά καπνού από τις δασικές πυρκαγιές στην Αλβανία. Κατά την περίοδο αυτή, η κυρίαρχη κατεύθυνση του ανέμου αλλάξει από τα βορειοανατολικά προς τα δυτικά και βορειοδυτικά. Η μάζα του αέρα πάνω από την Αθήνα την 1η Σεπτεμβρίου προέρχονταν από τη βορειοδυτική Ελλάδα. Η κίνηση της ρυπανθείσας μάζας αέρα είναι από βορειοδυτικά προς τα νοτιοανατολικά. Η συνεισφορά από τις τοπικές πηγές, συγκεντρώνεται στα ρηχά του οριακού στρώματος κατά τη διάρκεια αυτού του επεισοδίου, θα μπορούσε να είναι πολύ μεγαλύτερη σε σχέση με τη συνεισφορά των περιφερειακών μεταφορών.<br /> <br /> <br /> Γ) συνεισφορά των δορυφορικών δεδομένων στα επεισόδια ατμοσφαιρικής ρύπανσης <br /> <br /> * Η εικόνα MODIS true color που αναφέρθηκε παραπάνω χρησιμοποιήθηκε ως πρώτη επίπεδο βάσης σε αυτή την ανάλυση, επί της οποίας επικαλύπτονται άλλα δορυφορικά δεδομένα και πορείες HYSPLIT. Αυτές οι εικόνες μαζί με τις ενεργές εστίες πυρκαγιών βοήθησαν στον εντοπισμό της προέλευσης του καπνού πυρκαγιάς, και να παρείχε μια προκαταρκτική εκτίμηση για το ποιος καπνός μπορεί να έχει επηρεάσει την ποιότητα του αέρα στην Αθήνα. <br /> * Οι σημερινοί τύποι ΟΜΙ μπορούν να χρησιμοποιηθεί μόνο για τη ποιοτική διάκριση διαφορετικών αερολυμάτων, όπως ο καπνός των δασικών πυρκαγιών εναντίον της βιομηχανικής ρύπανσης. <br /> * Οι MISR παρέχουν υψηλής ποιότητας μετρήσεις ΑΟD και για ύψη καπνού πέρα από το έδαφος.<br /> <br /> <br /> [[category:Ατμοσφαιρική Ρύπανση]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T03:25:38Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>* [[Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας]]<br /> * [[Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας]]<br /> * [[Χρήση εικόνων πολυχρονικών απομακρυσμένων αισθητήρων για ανίχνευση σεισμού που προκαλεί κατολισθήσεις]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82 2011-02-11T03:24:05Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Χρήση εικόνων πολυχρονικών απομακρυσμένων αισθητήρων για ανίχνευση σεισμού που προκαλεί κατολισθήσεις'''<br /> <br /> Using multi-temporal remote sensor imagery to detect earthquake-triggered landslides<br /> <br /> Συγγραφείς: Xiaojun Yang, Liding Chen<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 12, Issue 6, December 2010, Pages 487-495<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Οι κατολισθήσεις αποτελούν ένα σημαντικό είδος των γεωλογικών κινδύνων που προκαλεί χιλιάδες απώλειες και δισεκατομμύρια δολάρια ως αποζημίωση ακινήτων κάθε χρόνο. Οι καταστροφικές συνέπειες των κατολισθήσεων συχνά προκαλούνται από κάποια ακραία φαινόμενα, όπως σεισμοί, υπερβολικές βροχοπτώσεις, ή εκρήξεις ηφαιστείων. Ο γρήγορος εντοπισμός της χωρικής κατανομής των κατολισθήσεων που προκαλούνται από αυτά τα ακραία φαινόμενα είναι ζωτικής σημασίας για το συντονισμό των προσπαθειών διάσωσης και σχεδιασμού. Στη μελέτη αυτή, προτείνεται μια αυτοματοποιημένη μέθοδος για τον εντοπισμό της χωρικής κατανομής των σεισμών που προκαλούν κατολισθήσεις με την εξετάζοντας τις αλλαγές στη βλάστηση μετά την εκδήλωση του φαινόμενου. Η μέθοδος αυτή βασίζεται στην υπόθεση ότι οι εκτεταμένες βλάβες στην κλίση που οφείλονται σε ισχυρή σεισμική δραστηριότητα θα αφαιρέσουν τεράστιες πέτρες, εδαφικό κάλυμμα, και το έδαφος, μαζί με τη βλάστηση.<br /> <br /> [[Εικόνα:Ezoi P4 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' Θέση της περιοχής μελέτης. Το επίκεντρο του σεισμού Sichuan (7,9 κ.), εμφανίζεται (κάτω αριστερά). Η περιοχή μελέτης είναι περίπου 30 χλμ από το επίκεντρο. Κάτω δεξιά φαίνεται η περιοχή μελέτης από δορυφορική εικόνα Landsat TM σε ασπρόμαυρη απεικόνιση του καναλιού 7 (Band 7) η οποία λήφθηκε στις 18 Σεπτεμβρίου 2007.]]<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης''' <br /> <br /> Η περιοχή μελέτης καλύπτει μέρος της πόλης Wenchuan, της επαρχίας Sichuan, της Κίνα, περίπου 30 χλμ από το επίκεντρο του σεισμού στην Sichuan που έπληξε κατά 14:28:01.42 τοπική ώρα στις 12 Μαΐου 2008 (βλέπε εικόνα 1). <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Μία εικόνα Landsat TM που λήφθηκε στις 18 Σεπτεμβρίου 2007 δηλαδή λίγο πάνω από 8 μήνες πριν το σεισμό. Δύο σκηνές από Terra’s Advanced Spaceborne Thermal<br /> Emission and Reflection Radiometer (ASTER) 11 ημέρες μετά το σεισμό στις 23 Μαΐου 2008. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε το ψηφιακό μοντέλο εδάφους DEM. <br /> <br /> [[Εικόνα:Ezoi P4 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' Εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν. Αριστερά ψευδοχρωματική εικόνα από Landsat TM στις 18 Σεπτεμβρίου2007. Δεξιά ψευδοχρωματική εικόνα ASTER στις 23 Μάιου 2008.]]<br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες των τηλεπισκοπικών δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν:<br /> <br /> * Ραδιομετρική διόρθωση<br /> * Γεωμετρική διόρθωση <br /> * Ψηφιδωτή διόρθωση.<br /> <br /> Το υποσύνολο της εικόνας που χρησιμοποιούνται στην χαρτογράφηση κατολισθήσεων καλύπτει μια ορθογωνική έκταση 18.586 μ. πλάτος και 19.187 μ. ύψος (βλέπε εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> '''Υπολογισμός κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης NDVI'''<br /> <br /> Υπολογίστηκε ο κονονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NDVI σε κάθε μία από τις TM και ASTER με βάση τον τύπο NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED) όπου RED και NIR αντιστοιχούν στα κανάλια 3 και 4 στην εικόνα ΤΜ και στα κανάλια 2 και 3 στην εικόνα ASTER.<br /> <br /> <br /> '''Ανίχνευση της αλλαγής'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P4 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Σύγκριση των διαφορετικών εικόνων πριν και μετά το σεισμό.]]<br /> Προκειμένου να ανιχνεύσουμε τις αλλαγές που προκλήθηκαν από τις κατολισθήσεις χρησιμοποιήσαμε τους εξής τύπους δεδομένων εισαγωγής (βλέπε εικόνα 3):<br /> <br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες χωρίς ραδιομετρική εξομάλυνση<br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες με ραδιομετρική εξομάλυνση<br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες με υπολογισμό του NDVI χωρίς ραδιομετρική εξομάλυνση <br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες με υπολογισμό του NDVI με ραδιομετρική εξομάλυνση<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Παρατηρήθηκε ότι οι περισσότερες από τις μεγάλες κατολισθήσεις σημειώθηκαν κατά μήκος του ποταμού Mingjiang και των μεγάλων παραποτάμων του. Τα σεισμικά κύματα σε συνδυασμό με τις υπερβολικές βροχοπτώσεις αμέσως μετά τον σεισμό ήταν υπεύθυνα για πολλές αστοχίες κλίσεων πρανών. Επιπλέον, υπήρξε σημαντικός αριθμός κατολισθήσεων γύρω από τις κορυφές και τις κορυφογραμμές, γεγονός που υποδηλώνει την ισχυρή επίδραση της κάθετης στο έδαφος σεισμικής επιτάχυνσης κυμάτων κατά τη διάρκεια του σεισμού στο Sichuan και πολλές ισχυρές μετασεισμικές δονήσεις. Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε στη μελέτη αυτή μπορεί εύκολα να εφαρμοστεί για την ανίχνευση των δραστηριοτήτων των κατολισθήσεων σε άλλες πληγείσες περιοχές από σεισμό με την προϋπόθεση ότι υπάρχουν διαθέσιμα καλής ποιότητας τηλεπισκοπικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> [[category:Κατολισθήσεις]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%85%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BC%CE%B1%CE%BA%CF%81%CF%85%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%81%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B1%CE%BD%CE%AF%CF%87%CE%BD%CE%B5%CF%85%CF%83%CE%B7_%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%BF%CF%8D_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CF%80%CF%81%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF_%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%BF%CE%BB%CE%B9%CF%83%CE%B8%CE%AE%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82 2011-02-11T03:18:38Z

<p>Evgeniazoi: New page: '''Χρήση εικόνων πολυχρονικών απομακρυσμένων αισθητήρων για ανίχνευση σεισμού που προκαλεί κατολισθή...</p> <hr /> <div>'''Χρήση εικόνων πολυχρονικών απομακρυσμένων αισθητήρων για ανίχνευση σεισμού που προκαλεί κατολισθήσεις'''<br /> <br /> Using multi-temporal remote sensor imagery to detect earthquake-triggered landslides<br /> <br /> Συγγραφείς: Xiaojun Yang, Liding Chen<br /> <br /> Πηγή: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 12, Issue 6, December 2010, Pages 487-495<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Οι κατολισθήσεις αποτελούν ένα σημαντικό είδος των γεωλογικών κινδύνων που προκαλεί χιλιάδες απώλειες και δισεκατομμύρια δολάρια ως αποζημίωση ακινήτων κάθε χρόνο. Οι καταστροφικές συνέπειες των κατολισθήσεων συχνά προκαλούνται από κάποια ακραία φαινόμενα, όπως σεισμοί, υπερβολικές βροχοπτώσεις, ή εκρήξεις ηφαιστείων. Ο γρήγορος εντοπισμός της χωρικής κατανομής των κατολισθήσεων που προκαλούνται από αυτά τα ακραία φαινόμενα είναι ζωτικής σημασίας για το συντονισμό των προσπαθειών διάσωσης και σχεδιασμού. Στη μελέτη αυτή, προτείνεται μια αυτοματοποιημένη μέθοδος για τον εντοπισμό της χωρικής κατανομής των σεισμών που προκαλούν κατολισθήσεις με την εξετάζοντας τις αλλαγές στη βλάστηση μετά την εκδήλωση του φαινόμενου. Η μέθοδος αυτή βασίζεται στην υπόθεση ότι οι εκτεταμένες βλάβες στην κλίση που οφείλονται σε ισχυρή σεισμική δραστηριότητα θα αφαιρέσουν τεράστιες πέτρες, εδαφικό κάλυμμα, και το έδαφος, μαζί με τη βλάστηση.<br /> <br /> <br /> '''Περιοχή μελέτης''' <br /> <br /> Η περιοχή μελέτης καλύπτει μέρος της πόλης Wenchuan, της επαρχίας Sichuan, της Κίνα, περίπου 30 χλμ από το επίκεντρο του σεισμού στην Sichuan που έπληξε κατά 14:28:01.42 τοπική ώρα στις 12 Μαΐου 2008 (βλέπε εικόνα 1). <br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Μία εικόνα Landsat TM που λήφθηκε στις 18 Σεπτεμβρίου 2007 δηλαδή λίγο πάνω από 8 μήνες πριν το σεισμό. Δύο σκηνές από Terra’s Advanced Spaceborne Thermal<br /> Emission and Reflection Radiometer (ASTER) 11 ημέρες μετά το σεισμό στις 23 Μαΐου 2008. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε το ψηφιακό μοντέλο εδάφους DEM. <br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες των τηλεπισκοπικών δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν:<br /> <br /> * Ραδιομετρική διόρθωση<br /> * Γεωμετρική διόρθωση <br /> * Ψηφιδωτή διόρθωση.<br /> <br /> Το υποσύνολο της εικόνας που χρησιμοποιούνται στην χαρτογράφηση κατολισθήσεων καλύπτει μια ορθογωνική έκταση 18.586 μ. πλάτος και 19.187 μ. ύψος (βλέπε εικόνα 2).<br /> <br /> <br /> '''Υπολογισμός κανονικοποιημένου δείκτη βλάστησης NDVI'''<br /> <br /> Υπολογίστηκε ο κονονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NDVI σε κάθε μία από τις TM και ASTER με βάση τον τύπο NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED) όπου RED και NIR αντιστοιχούν στα κανάλια 3 και 4 στην εικόνα ΤΜ και στα κανάλια 2 και 3 στην εικόνα ASTER.<br /> <br /> <br /> '''Ανίχνευση της αλλαγής'''<br /> <br /> Προκειμένου να ανιχνεύσουμε τις αλλαγές που προκλήθηκαν από τις κατολισθήσεις χρησιμοποιήσαμε τους εξής τύπους δεδομένων εισαγωγής (βλέπε εικόνα 3):<br /> <br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες χωρίς ραδιομετρική εξομάλυνση<br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες με ραδιομετρική εξομάλυνση<br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες με υπολογισμό του NDVI χωρίς ραδιομετρική εξομάλυνση <br /> * Πριν και μετά το σεισμό εικόνες με υπολογισμό του NDVI με ραδιομετρική εξομάλυνση<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Παρατηρήθηκε ότι οι περισσότερες από τις μεγάλες κατολισθήσεις σημειώθηκαν κατά μήκος του ποταμού Mingjiang και των μεγάλων παραποτάμων του. Τα σεισμικά κύματα σε συνδυασμό με τις υπερβολικές βροχοπτώσεις αμέσως μετά τον σεισμό ήταν υπεύθυνα για πολλές αστοχίες κλίσεων πρανών. Επιπλέον, υπήρξε σημαντικός αριθμός κατολισθήσεων γύρω από τις κορυφές και τις κορυφογραμμές, γεγονός που υποδηλώνει την ισχυρή επίδραση της κάθετης στο έδαφος σεισμικής επιτάχυνσης κυμάτων κατά τη διάρκεια του σεισμού στο Sichuan και πολλές ισχυρές μετασεισμικές δονήσεις. Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε στη μελέτη αυτή μπορεί εύκολα να εφαρμοστεί για την ανίχνευση των δραστηριοτήτων των κατολισθήσεων σε άλλες πληγείσες περιοχές από σεισμό με την προϋπόθεση ότι υπάρχουν διαθέσιμα καλής ποιότητας τηλεπισκοπικά δεδομένα.<br /> <br /> <br /> [[category:Κατολισθήσεις]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T03:09:10Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>* [[Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας]]<br /> * [[Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας]]<br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%85%CE%BA%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2011-02-11T03:08:01Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας'''<br /> <br /> Study of land cover classification based on knowledge rules using high-resolution remote sensing images<br /> <br /> Συγγραφείς: Rongqun Zhang, Daolin Zhu<br /> <br /> Πηγή: Expert Systems with Applications, In Press, Corrected Proof, Available online 18 September 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Η εφαρμογή αυτή ασχολείται με τους περιορισμούς της οπτικής ερμηνείας των υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκοπικών εικόνων και της αυτόματης ταξινόμησης που εκτελεί ο υπολογιστής που εξαρτάται πλήρως από την φασματικά δεδομένα. Προτείνεται μια μέθοδος γνώσης που βασίζεται σε φασματικά χαρακτηριστικά, χαρακτηριστικά υφής και σχήματος. Τηλεπισκοπικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για την πειραματική μελέτη της ταξινόμησης των χρήσεων γης στη ζώνη συνδυασμού ανάμεσα στις αστικές και προαστιακές περιοχές στο Πεκίνο.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Τα πειραματικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες QuickBird, που καλύπτουν την περιοχή Baijiatuan στη ζώνη συνδυασμού μεταξύ των αστικών και προαστιακών περιοχών του Πεκίνου που λήφθηκαν τον Ιούλιο, 2004 (βλέπε εικόνα 1). Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν τέσσερα φασματικά κανάλια (Band 1: μπλε, band 2: πράσινο, band 3: κόκκινο, band 4: κοντά στο υπέρυθρο, με ανάλυση 2,4 m) (πολύφασματική απεικόνιση) καθώς και ένα παγχρωματικό κανάλι (με ανάλυση 0,61 m).<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P3 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' Εικόνα από δορυφόρο QuickBird μετά τη σύντηξη με τη μέθοδο PCA που λήφθηκε τον Ιούλιο του 2004.]]<br /> Για την σύντηξη των εικόνων QuickBird χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος PCA (Principal Component Analysis) η οποία είναι μια πολυδιάστατη ορθογώνια γραμμική μετατροπή βασισμένη σε στατιστικά χαρακτηριστικά η οποία χρησιμοποιείται κυρίως για τη συμπίεση δεδομένων και την ενίσχυση της εικόνας σε εφαρμογές τηλεπισκόπησης. Αρχικά, έγινε γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έγινε αρχικά και στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκε η PCA για την συμπίεση των πολυφασματικών και παγχρωματικών δεδομένων. Έτσι επετεύχθητε η χρήση μιας πολυφασματικής εικόνας ευκρίνειας 0,61m (βλέπε εικόνα 1).<br /> <br /> <br /> '''Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P3 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' Διάγραμμα ανακλαστικότητας των στοιχείων του εδάφους της εικόνας 1.]]<br /> Όσον αφορά τα φασματικά χαρακτηριστικά υπολογίστηκαν οι φασματικές καμπύλες απόκρισης του συνόλου των αντικειμένων εδάφους σε διαφορετικές ζώνες (βλέπε εικόνα 2). Επιπλέον έγινε ανάλυση της υφής και του σχήματος.<br /> <br /> <br /> '''Ταξινόμηση'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P3 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Η εικόνα που προέκυψε μετά την ταξινόμηση.]]<br /> Από την ανάλυση των φασματικών και των χωρικών χαρακτηριστικών των αντικειμένων του εδάφους με βάση τα KnowledgeEngineer εξήχθησαν κανόνες ταξινόμησης.<br /> <br /> Για τις δασικές εκτάσεις και χωράφια:<br /> <br /> * Κανόνας 1: Δείκτης βλάστησης RVI = band 4/band 3&gt;1,<br /> * Κανόνας 2: 200&lt;band 4&lt;600<br /> * Κανόνας 3: band 4&gt;600<br /> <br /> Για τα υδάτινα σώματα:<br /> <br /> * Κανόνας 4: RVI&lt;1<br /> * Κανόνας 5: band 2 – band a &gt;180<br /> * Κανόνας 6: Ομοιογένεια HOMO&gt;140 και Εντροπία ENT&lt;120 Ονομαστική αντίθεση CON&lt;30<br /> <br /> Για τις μη συνηθισμένες μάζες και σκιές:<br /> <br /> * Κανόνας 7: band 4&lt;200 και band 3&lt;180<br /> * Κανόνας 8: band 2 – band 3&gt;150<br /> * Κανόνας 9: area&gt;11.000<br /> * Κανόνας 10: Δείκτης σχήματος k&gt;0.27<br /> <br /> Για τους δρόμους και τα κτήρια:<br /> <br /> * Κανόνας 11: HOMO&gt;90 και CON&lt;70 και Γωνιακή δεύτερη στιγμή ASM&lt;70<br /> * Κανόνας 12: Δείκτης καμπυλότητας c&gt;70<br /> <br /> Η εικόνα της ταξινόμησης που προέκυψε τελικά φαίνεται στην εικόνα 3.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Στις εικόνες μετά τη σύντηξη, δεν ήταν μόνο τα φασματικά χαρακτηριστικά σημαντικά, αλλά και γεωμετρική δομή και οι πληροφορίες για την υφή τους. Ως εκ τούτου, τα φασματικά και τα χωρικά δεδομένα θα μπορούσαν να εφαρμόζονται ευρέως στις μελέτες ταξινόμησης.<br /> * Πολλά αντικείμενα με παρόμοιες φασματικές υπογραφές δεν μπορούν να διαφοροποιηθούν μόνο βάσει των φασμάτων. Ωστόσο, η κατάταξη τους με τη χρησιμοποίηση της υφής και το σχήματος μπορεί να επιλύσει αποτελεσματικά τα προβλήματα της διαφοροποίησης, καθώς και να αυξήσει ακρίβεια αναγνώρισής του.<br /> * Η μέθοδος ταξινόμησης που περιγράφεται στη παρούσα εφαρμογή μπορεί να αυξήσει την ακρίβεια της ταξινόμησης των αντικειμένων έδαφος, και θα μπορούσε να προσφέρει θεωρητικές βάσεις και προσεγγίσεις για την αυτοαναναγνώρισης της κάλυψης της γης.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CE%B5%CE%BB%CE%AD%CF%84%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BD%CF%8C%CE%BC%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%BA%CE%AC%CE%BB%CF%85%CF%88%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B5%CE%B4%CE%AC%CF%86%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CE%B2%CE%AC%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82_%CE%BA%CE%B1%CE%BD%CF%8C%CE%BD%CE%B5%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%83%CE%B7%CF%82_%CE%BC%CE%B5_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD_%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%85%CF%88%CE%B7%CE%BB%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CF%85%CE%BA%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CE%B1%CF%82 2011-02-11T03:03:36Z

<p>Evgeniazoi: New page: '''Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικ...</p> <hr /> <div>'''Μελέτη της ταξινόμησης της κάλυψης του εδάφους με βάση τους κανόνες της γνώσης με χρήση τηλεπισκοπικών εικόνων υψηλής ευκρίνειας'''<br /> <br /> Study of land cover classification based on knowledge rules using high-resolution remote sensing images<br /> <br /> Συγγραφείς: Rongqun Zhang, Daolin Zhu<br /> <br /> Πηγή: Expert Systems with Applications, In Press, Corrected Proof, Available online 18 September 2010<br /> <br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Η εφαρμογή αυτή ασχολείται με τους περιορισμούς της οπτικής ερμηνείας των υψηλής ευκρίνειας τηλεπισκοπικών εικόνων και της αυτόματης ταξινόμησης που εκτελεί ο υπολογιστής που εξαρτάται πλήρως από την φασματικά δεδομένα. Προτείνεται μια μέθοδος γνώσης που βασίζεται σε φασματικά χαρακτηριστικά, χαρακτηριστικά υφής και σχήματος. Τηλεπισκοπικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για την πειραματική μελέτη της ταξινόμησης των χρήσεων γης στη ζώνη συνδυασμού ανάμεσα στις αστικές και προαστιακές περιοχές στο Πεκίνο.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Τα πειραματικά δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν δορυφορικές εικόνες QuickBird, που καλύπτουν την περιοχή Baijiatuan στη ζώνη συνδυασμού μεταξύ των αστικών και προαστιακών περιοχών του Πεκίνου που λήφθηκαν τον Ιούλιο, 2004 (βλέπε εικόνα 1). Οι δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν τέσσερα φασματικά κανάλια (Band 1: μπλε, band 2: πράσινο, band 3: κόκκινο, band 4: κοντά στο υπέρυθρο, με ανάλυση 2,4 m) (πολύφασματική απεικόνιση) καθώς και ένα παγχρωματικό κανάλι (με ανάλυση 0,61 m).<br /> <br /> <br /> '''Επεξεργασία τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Για την σύντηξη των εικόνων QuickBird χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος PCA (Principal Component Analysis) η οποία είναι μια πολυδιάστατη ορθογώνια γραμμική μετατροπή βασισμένη σε στατιστικά χαρακτηριστικά η οποία χρησιμοποιείται κυρίως για τη συμπίεση δεδομένων και την ενίσχυση της εικόνας σε εφαρμογές τηλεπισκόπησης. Αρχικά, έγινε γεωμετρική διόρθωση των δορυφορικών εικόνων έγινε αρχικά και στη συνέχεια, χρησιμοποιήθηκε η PCA για την συμπίεση των πολυφασματικών και παγχρωματικών δεδομένων. Έτσι επετεύχθητε η χρήση μιας πολυφασματικής εικόνας ευκρίνειας 0,61m (βλέπε εικόνα 1).<br /> <br /> <br /> '''Ανάλυση τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Όσον αφορά τα φασματικά χαρακτηριστικά υπολογίστηκαν οι φασματικές καμπύλες απόκρισης του συνόλου των αντικειμένων εδάφους σε διαφορετικές ζώνες (βλέπε εικόνα 2). Επιπλέον έγινε ανάλυση της υφής και του σχήματος.<br /> <br /> <br /> '''Ταξινόμηση'''<br /> <br /> Από την ανάλυση των φασματικών και των χωρικών χαρακτηριστικών των αντικειμένων του εδάφους με βάση τα KnowledgeEngineer εξήχθησαν κανόνες ταξινόμησης.<br /> <br /> Για τις δασικές εκτάσεις και χωράφια:<br /> <br /> * Κανόνας 1: Δείκτης βλάστησης RVI = band 4/band 3&gt;1,<br /> * Κανόνας 2: 200&lt;band 4&lt;600<br /> * Κανόνας 3: band 4&gt;600<br /> <br /> Για τα υδάτινα σώματα:<br /> <br /> * Κανόνας 4: RVI&lt;1<br /> * Κανόνας 5: band 2 – band a &gt;180<br /> * Κανόνας 6: Ομοιογένεια HOMO&gt;140 και Εντροπία ENT&lt;120 Ονομαστική αντίθεση CON&lt;30<br /> <br /> Για τις μη συνηθισμένες μάζες και σκιές:<br /> <br /> * Κανόνας 7: band 4&lt;200 και band 3&lt;180<br /> * Κανόνας 8: band 2 – band 3&gt;150<br /> * Κανόνας 9: area&gt;11.000<br /> * Κανόνας 10: Δείκτης σχήματος k&gt;0.27<br /> <br /> Για τους δρόμους και τα κτήρια:<br /> <br /> * Κανόνας 11: HOMO&gt;90 και CON&lt;70 και Γωνιακή δεύτερη στιγμή ASM&lt;70<br /> * Κανόνας 12: Δείκτης καμπυλότητας c&gt;70<br /> <br /> Η εικόνα της ταξινόμησης που προέκυψε τελικά φαίνεται στην εικόνα 3.<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> * Στις εικόνες μετά τη σύντηξη, δεν ήταν μόνο τα φασματικά χαρακτηριστικά σημαντικά, αλλά και γεωμετρική δομή και οι πληροφορίες για την υφή τους. Ως εκ τούτου, τα φασματικά και τα χωρικά δεδομένα θα μπορούσαν να εφαρμόζονται ευρέως στις μελέτες ταξινόμησης.<br /> * Πολλά αντικείμενα με παρόμοιες φασματικές υπογραφές δεν μπορούν να διαφοροποιηθούν μόνο βάσει των φασμάτων. Ωστόσο, η κατάταξη τους με τη χρησιμοποίηση της υφής και το σχήματος μπορεί να επιλύσει αποτελεσματικά τα προβλήματα της διαφοροποίησης, καθώς και να αυξήσει ακρίβεια αναγνώρισής του.<br /> * Η μέθοδος ταξινόμησης που περιγράφεται στη παρούσα εφαρμογή μπορεί να αυξήσει την ακρίβεια της ταξινόμησης των αντικειμένων έδαφος, και θα μπορούσε να προσφέρει θεωρητικές βάσεις και προσεγγίσεις για την αυτοαναναγνώρισης της κάλυψης της γης.<br /> <br /> <br /> [[category:Χαρτογραφία]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B8%CE%AD%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%BC%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82 2011-02-11T02:48:40Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας'''<br /> <br /> Remote sensing research issues of the National Land Use Change Program of China<br /> <br /> Συγγραφείς: Jixian Zhang, Yonghong Zhang<br /> <br /> Πηγή: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 62, Issue 6, December 2007, Pages 461-472<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' (a) και (b) Εικόνες Landsat7 ΕΤΜ+ της ίδια περιοχής που λήφθηκαν στις 24 Σεπτεμβρίου, 2000 και στις 3 Σεπτεμβρίου 2001 (έγχρωμο σύνθετο 5, 4, 3 (R, G, B) ) (c) PC3-PC6-PC6 ως RGB κανάλια.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' (a) και (b) Εικόνες Landsat7 ΕΤΜ+ του λιμανιού Lvshun στην περιοχή Dalian στην Κίνα που λήφθηκαν στις 24 Σεπτεμβρίου, 2000 και στις 3 Σεπτεμβρίου 2001 (τα 6 κανάλια των εικόνων έχουν μετατραπεί για να περιέχουν ένα σύνθετο brightness, greenness and wetness (c) Αλλαγή χρήσεων γης στην περιοχή.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Διάγραμμα ροής των διαδικασιών της δεύτερης μεθόδου εντοπισμού αλλαγών χρήσεων γης.]]<br /> Το 1999, το Υπουργείο Γης και Πόρων της Κίνας, έθεσε σε εφαρμογή το Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης, ιδίως για την παρακολούθηση της κλίμακας και της διανομής της αστικής επέκτασης και τη μείωση των καλλιεργούμενων εκτάσεων με τεχνικές τηλεπισκόπησης. Το πρόγραμμα αυτό λαμβάνει χώρα ετησίως για επτά χρόνια από τότε και έπαιξε σημαντικό ρόλο στη χάραξη της πολιτικής του Υπουργείου σχετικά με τη διαχείριση της γης και του σχεδιασμού. Οι χρήσεις έχουν αλλάξει δραματικά στην Κίνα από τα τέλη της δεκαετίας του 1980, ιδίως όσον αφορά την αστικοποίηση και την απώλεια των καλλιεργούμενων εκτάσεων. Η συνολική έκταση της εθνικής καλλιεργήσιμης γης εκτιμάται σε περίπου 122,5 εκατομμύρια εκτάρια το Νοέμβριο του 2004, που ισοδυναμεί σε μια περιοχή ανά άτομο μικρότερη από το μέσο όρο του πλανήτη κατά 60%. Τα παραπάνω καθιστούν απαραίτητο τον έλεγχο των χρήσεων γης καθώς ακριβείς και επίκαιρες πληροφορίες σχετικά με τις χρήσεις γης και την αλλαγή τους σε εθνική κλίμακα είναι ζωτικής σημασίας για τη μακροπρόθεσμη οικονομική ανάπτυξη και τον σχεδιασμό για τη βραχυπρόθεσμη διαχείριση της γης.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Η βασική πηγή τελεπισκοπικών δεδομένων είναι δορυφορικές εικόνες από τους δορυφόρους Landsat TM / ETM και SPOT. Τα επτά χρόνια εφαρμογής του προγράμματος χρησιμοποιήθηκαν χιλιάδες εικόνες από τους παραπάνω δορυφόρους. Για παράδειγμα το 1999 χρησιμοποιήθηκαν 125 εικόνες Landsat 5 TM, 810 εικόνες SPOT 1/2/4 και 630 αεροφωτογραφίες. Όλα τα δορυφορικά δεδομένα λαμβάνονται μεταξύ Σεπτεμβρίου και αρχές Νοεμβρίου κάθε έτους προκειμένου να υπάρχει μια συνοχή στην έρευνα. Το 2000 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από RADARSAT-1 SAR. Το 2002 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από το δορυφόρο SPOT 5 ακρίβειας 2,5m. Τέλος από το 2004 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από τους δορυφόρους QuickBird, και IKONOS προκειμένου να βοηθήσουν στην ερμηνεία για της χρήσεις γης στα Εθνικά Βιομηχανικά Υψηλής Τεχνολογίας Πάρκα.<br /> <br /> Εκτός από τα παραπάνω τηλεπισκοπικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν και δεδομένα όπως τοπογραφικοί χάρτες, ψηφιακή ορθοφωτογραφία (DOM), ψηφιακά μοντέλα εδάφους, υφιστάμενους χάρτες χρήσεων γης και δεδομένα από GPS.<br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες των τηλεπισκοπικών δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν:<br /> <br /> * Ραδιομετρική κανονικοποίηση<br /> * Γεωμετρική διόρθωση και την καταχώριση<br /> * Σύντηξης εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''Εντοπισμός αλλαγής χρήσεων γης'''<br /> <br /> Υπάρχουν δύο είδη μεθόδων εντοπισμού της αλλαγής χρήσεων γης που χρησιμοποιούνται στο Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας. Η πρώτη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες οι οποίες λαμβάνονται τον ίδιο μήνα (ή παρόμοιο) κάθε έτους για την ετήσια ανίχνευσης των μεταβολών των χρήσεων γης (βλέπε εικόνες 1 και 2). Η δεύτερη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες ενός έτους με έναν υπάρχοντα χάρτη χρήσεων γης που χρησιμοποιείται ως βάση (βλέπε εικόνα 3).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 4.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 4:''' Τηλεπισκοπικές εικόνες υψηλής ανάλυσης του εθνικού βιομηχανικού πάρκου υψηλής τεχνολογίας Xiamen στην επαρχία Fujian, Κίνα. (a) παγχρωματική εικόνα SPOT5 ανάλυσης 2,5m που λήφθηκε το 2004. (b) χρήσεις γης πριν την κατασκευή του πάρκου (c) πλάνο χρήσεων γης βασισμένο στην εικόνα SPOT5 του 2004 (d) χάρτης χρήσεων γης που δημιουργήθηκε για το βιομηχανικό πάρκο.]]<br /> Κατά τα τελευταία επτά χρόνια το Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης της Κίνας, έχει συμβάλει σημαντικά στην ενημέρωση και τη διαχείριση της γης από την κεντρική κυβέρνηση. Εκτός από το βασικό στόχο της παροχής έγκαιρων, αξιόπιστων και ποσοτικών πληροφοριών σχετικά με τις αλλαγές χρήσης γης σε μια εθνική κλίμακα, το πρόγραμμα έχει εφαρμοστεί επίσης και σε άλλες πτυχές της διαχείρισης της γης. Οι χάρτες αλλαγής χρήσεων γης που προέρχονται από αυτό το Πρόγραμμα έχουν χρησιμοποιηθεί για την ενημέρωση των υφιστάμενων βάσεων δεδομένων χρήσης γης των τοπικών κυβερνήσεων. Έτσι, για τις μητροπολιτικές περιοχές που περιλαμβάνονται στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης, η βάση δεδομένων για την αλλαγή των χρήσεων γης θα μπορούσε να επικαιροποιηθεί με μικρότερο κόστος. <br /> <br /> Η δεύτερη εφαρμογή του προγράμματος είναι να ελέγξει την εφαρμογή του πολεοδομικού σχεδίου υποβλήθηκε στο Υπουργείο από τις τοπικές κυβερνήσεις. Για την προστασία των τοπικών συμφερόντων, το γενικό πολεοδομικό σχέδιο που αναπτύχθηκε από τις τοπικές αρχές σε ορισμένες περιπτώσεις δεν εφαρμόστηκε πλήρως, ή ακόμα χειρότερα καθόλου. <br /> <br /> Η τρίτη εφαρμογή του προγράμματος είναι να παρακολουθεί τις χρήσεις γης και τις αλλαγές τους στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας (βλέπε εικόνα 4). Πολλά εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας έχουν εγκριθεί και κατασκευαστεί κατά τη διάρκεια της δεκαετίας του 1990 και κατέλαβαν δεκάδες χιλιάδες τετραγωνικά χιλιόμετρα των πρώην καλλιεργούμενων εκτάσεων. Με την εμφάνιση των δορυφόρων SPOT5, IKONOS και Quickbird, οι αλλαγές χρήσεων γης στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας μπορούν τώρα να παρακολουθηθούν ποσοτικά και γρήγορα.<br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-11T02:45:20Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>* [[Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B8%CE%AD%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%BC%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82 2011-02-11T02:43:29Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας'''<br /> <br /> Remote sensing research issues of the National Land Use Change Program of China<br /> <br /> Συγγραφείς: Jixian Zhang, Yonghong Zhang<br /> <br /> Πηγή: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 62, Issue 6, December 2007, Pages 461-472<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Το 1999, το Υπουργείο Γης και Πόρων της Κίνας, έθεσε σε εφαρμογή το Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης, ιδίως για την παρακολούθηση της κλίμακας και της διανομής της αστικής επέκτασης και τη μείωση των καλλιεργούμενων εκτάσεων με τεχνικές τηλεπισκόπησης. Το πρόγραμμα αυτό λαμβάνει χώρα ετησίως για επτά χρόνια από τότε και έπαιξε σημαντικό ρόλο στη χάραξη της πολιτικής του Υπουργείου σχετικά με τη διαχείριση της γης και του σχεδιασμού. Οι χρήσεις έχουν αλλάξει δραματικά στην Κίνα από τα τέλη της δεκαετίας του 1980, ιδίως όσον αφορά την αστικοποίηση και την απώλεια των καλλιεργούμενων εκτάσεων. Η συνολική έκταση της εθνικής καλλιεργήσιμης γης εκτιμάται σε περίπου 122,5 εκατομμύρια εκτάρια το Νοέμβριο του 2004, που ισοδυναμεί σε μια περιοχή ανά άτομο μικρότερη από το μέσο όρο του πλανήτη κατά 60%. Τα παραπάνω καθιστούν απαραίτητο τον έλεγχο των χρήσεων γης καθώς ακριβείς και επίκαιρες πληροφορίες σχετικά με τις χρήσεις γης και την αλλαγή τους σε εθνική κλίμακα είναι ζωτικής σημασίας για τη μακροπρόθεσμη οικονομική ανάπτυξη και τον σχεδιασμό για τη βραχυπρόθεσμη διαχείριση της γης.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Η βασική πηγή τελεπισκοπικών δεδομένων είναι δορυφορικές εικόνες από τους δορυφόρους Landsat TM / ETM και SPOT. Τα επτά χρόνια εφαρμογής του προγράμματος χρησιμοποιήθηκαν χιλιάδες εικόνες από τους παραπάνω δορυφόρους. Για παράδειγμα το 1999 χρησιμοποιήθηκαν 125 εικόνες Landsat 5 TM, 810 εικόνες SPOT 1/2/4 και 630 αεροφωτογραφίες. Όλα τα δορυφορικά δεδομένα λαμβάνονται μεταξύ Σεπτεμβρίου και αρχές Νοεμβρίου κάθε έτους προκειμένου να υπάρχει μια συνοχή στην έρευνα. Το 2000 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από RADARSAT-1 SAR. Το 2002 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από το δορυφόρο SPOT 5 ακρίβειας 2,5m. Τέλος από το 2004 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από τους δορυφόρους QuickBird, και IKONOS προκειμένου να βοηθήσουν στην ερμηνεία για της χρήσεις γης στα Εθνικά Βιομηχανικά Υψηλής Τεχνολογίας Πάρκα.<br /> <br /> Εκτός από τα παραπάνω τηλεπισκοπικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν και δεδομένα όπως τοπογραφικοί χάρτες, ψηφιακή ορθοφωτογραφία (DOM), ψηφιακά μοντέλα εδάφους, υφιστάμενους χάρτες χρήσεων γης και δεδομένα από GPS.<br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες των τηλεπισκοπικών δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν:<br /> <br /> * Ραδιομετρική κανονικοποίηση<br /> * Γεωμετρική διόρθωση και την καταχώριση<br /> * Σύντηξης εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''Εντοπισμός αλλαγής χρήσεων γης'''<br /> <br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 1.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 1:''' (a) και (b) Εικόνες Landsat7 ΕΤΜ+ της ίδια περιοχής που λήφθηκαν στις 24 Σεπτεμβρίου, 2000 και στις 3 Σεπτεμβρίου 2001 (έγχρωμο σύνθετο 5, 4, 3 (R, G, B) ) (c) PC3-PC6-PC6 ως RGB κανάλια.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 2.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 2:''' (a) και (b) Εικόνες Landsat7 ΕΤΜ+ του λιμανιού Lvshun στην περιοχή Dalian στην Κίνα που λήφθηκαν στις 24 Σεπτεμβρίου, 2000 και στις 3 Σεπτεμβρίου 2001 (τα 6 κανάλια των εικόνων έχουν μετατραπεί για να περιέχουν ένα σύνθετο brightness, greenness and wetness (c) Αλλαγή χρήσεων γης στην περιοχή.]]<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 3.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 3:''' Διάγραμμα ροής των διαδικασιών της δεύτερης μεθόδου εντοπισμού αλλαγών χρήσεων γης.]]<br /> Υπάρχουν δύο είδη μεθόδων εντοπισμού της αλλαγής χρήσεων γης που χρησιμοποιούνται στο Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας. Η πρώτη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες οι οποίες λαμβάνονται τον ίδιο μήνα (ή παρόμοιο) κάθε έτους για την ετήσια ανίχνευσης των μεταβολών των χρήσεων γης (βλέπε εικόνες 1 και 2). Η δεύτερη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες ενός έτους με έναν υπάρχοντα χάρτη χρήσεων γης που χρησιμοποιείται ως βάση (βλέπε εικόνα 3).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> [[Εικόνα:Ezoi P2 4.jpg | thumb| right|'''Εικόνα 4:''' Τηλεπισκοπικές εικόνες υψηλής ανάλυσης του εθνικού βιομηχανικού πάρκου υψηλής τεχνολογίας Xiamen στην επαρχία Fujian, Κίνα. (a) παγχρωματική εικόνα SPOT5 ανάλυσης 2,5m που λήφθηκε το 2004. (b) χρήσεις γης πριν την κατασκευή του πάρκου (c) πλάνο χρήσεων γης βασισμένο στην εικόνα SPOT5 του 2004 (d) χάρτης χρήσεων γης που δημιουργήθηκε για το βιομηχανικό πάρκο.]]<br /> Κατά τα τελευταία επτά χρόνια το Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης της Κίνας, έχει συμβάλει σημαντικά στην ενημέρωση και τη διαχείριση της γης από την κεντρική κυβέρνηση. Εκτός από το βασικό στόχο της παροχής έγκαιρων, αξιόπιστων και ποσοτικών πληροφοριών σχετικά με τις αλλαγές χρήσης γης σε μια εθνική κλίμακα, το πρόγραμμα έχει εφαρμοστεί επίσης και σε άλλες πτυχές της διαχείρισης της γης. Οι χάρτες αλλαγής χρήσεων γης που προέρχονται από αυτό το Πρόγραμμα έχουν χρησιμοποιηθεί για την ενημέρωση των υφιστάμενων βάσεων δεδομένων χρήσης γης των τοπικών κυβερνήσεων. Έτσι, για τις μητροπολιτικές περιοχές που περιλαμβάνονται στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης, η βάση δεδομένων για την αλλαγή των χρήσεων γης θα μπορούσε να επικαιροποιηθεί με μικρότερο κόστος. <br /> <br /> Η δεύτερη εφαρμογή του προγράμματος είναι να ελέγξει την εφαρμογή του πολεοδομικού σχεδίου υποβλήθηκε στο Υπουργείο από τις τοπικές κυβερνήσεις. Για την προστασία των τοπικών συμφερόντων, το γενικό πολεοδομικό σχέδιο που αναπτύχθηκε από τις τοπικές αρχές σε ορισμένες περιπτώσεις δεν εφαρμόστηκε πλήρως, ή ακόμα χειρότερα καθόλου. <br /> <br /> Η τρίτη εφαρμογή του προγράμματος είναι να παρακολουθεί τις χρήσεις γης και τις αλλαγές τους στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας (βλέπε εικόνα 4). Πολλά εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας έχουν εγκριθεί και κατασκευαστεί κατά τη διάρκεια της δεκαετίας του 1990 και κατέλαβαν δεκάδες χιλιάδες τετραγωνικά χιλιόμετρα των πρώην καλλιεργούμενων εκτάσεων. Με την εμφάνιση των δορυφόρων SPOT5, IKONOS και Quickbird, οι αλλαγές χρήσεων γης στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας μπορούν τώρα να παρακολουθηθούν ποσοτικά και γρήγορα.<br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A4%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%AD%CF%81%CE%B5%CF%85%CE%BD%CE%B1_%CE%B3%CE%B9%CE%B1_%CE%B8%CE%AD%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%95%CE%B8%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D_%CE%A0%CF%81%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CE%BC%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82_%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%B1%CE%B3%CE%AE%CF%82_%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%B3%CE%B7%CF%82_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%9A%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CF%82 2011-02-11T02:33:30Z

<p>Evgeniazoi: New page: '''Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας''' Remote sensing rese...</p> <hr /> <div>'''Τηλεπισκοπική έρευνα για θέματα του Εθνικού Προγράμματος αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας'''<br /> <br /> Remote sensing research issues of the National Land Use Change Program of China<br /> <br /> Συγγραφείς: Jixian Zhang, Yonghong Zhang<br /> <br /> Πηγή: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Volume 62, Issue 6, December 2007, Pages 461-472<br /> <br /> <br /> '''Στόχος εφαρμογής'''<br /> <br /> Το 1999, το Υπουργείο Γης και Πόρων της Κίνας, έθεσε σε εφαρμογή το Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης, ιδίως για την παρακολούθηση της κλίμακας και της διανομής της αστικής επέκτασης και τη μείωση των καλλιεργούμενων εκτάσεων με τεχνικές τηλεπισκόπησης. Το πρόγραμμα αυτό λαμβάνει χώρα ετησίως για επτά χρόνια από τότε και έπαιξε σημαντικό ρόλο στη χάραξη της πολιτικής του Υπουργείου σχετικά με τη διαχείριση της γης και του σχεδιασμού. Οι χρήσεις έχουν αλλάξει δραματικά στην Κίνα από τα τέλη της δεκαετίας του 1980, ιδίως όσον αφορά την αστικοποίηση και την απώλεια των καλλιεργούμενων εκτάσεων. Η συνολική έκταση της εθνικής καλλιεργήσιμης γης εκτιμάται σε περίπου 122,5 εκατομμύρια εκτάρια το Νοέμβριο του 2004, που ισοδυναμεί σε μια περιοχή ανά άτομο μικρότερη από το μέσο όρο του πλανήτη κατά 60%. Τα παραπάνω καθιστούν απαραίτητο τον έλεγχο των χρήσεων γης καθώς ακριβείς και επίκαιρες πληροφορίες σχετικά με τις χρήσεις γης και την αλλαγή τους σε εθνική κλίμακα είναι ζωτικής σημασίας για τη μακροπρόθεσμη οικονομική ανάπτυξη και τον σχεδιασμό για τη βραχυπρόθεσμη διαχείριση της γης.<br /> <br /> <br /> '''Δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν'''<br /> <br /> Η βασική πηγή τελεπισκοπικών δεδομένων είναι δορυφορικές εικόνες από τους δορυφόρους Landsat TM / ETM και SPOT. Τα επτά χρόνια εφαρμογής του προγράμματος χρησιμοποιήθηκαν χιλιάδες εικόνες από τους παραπάνω δορυφόρους. Για παράδειγμα το 1999 χρησιμοποιήθηκαν 125 εικόνες Landsat 5 TM, 810 εικόνες SPOT 1/2/4 και 630 αεροφωτογραφίες. Όλα τα δορυφορικά δεδομένα λαμβάνονται μεταξύ Σεπτεμβρίου και αρχές Νοεμβρίου κάθε έτους προκειμένου να υπάρχει μια συνοχή στην έρευνα. Το 2000 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από RADARSAT-1 SAR. Το 2002 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από το δορυφόρο SPOT 5 ακρίβειας 2,5m. Τέλος από το 2004 άρχισαν να χρησιμοποιούνται δεδομένα από τους δορυφόρους QuickBird, και IKONOS προκειμένου να βοηθήσουν στην ερμηνεία για της χρήσεις γης στα Εθνικά Βιομηχανικά Υψηλής Τεχνολογίας Πάρκα.<br /> <br /> Εκτός από τα παραπάνω τηλεπισκοπικά δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν και δεδομένα όπως τοπογραφικοί χάρτες, ψηφιακή ορθοφωτογραφία (DOM), ψηφιακά μοντέλα εδάφους, υφιστάμενους χάρτες χρήσεων γης και δεδομένα από GPS.<br /> <br /> <br /> '''Προεπεξεργασίες τηλεπισκοπικών δεδομένων'''<br /> <br /> Οι προεπεξεργασίες των τηλεπισκοπικών δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν περιλαμβάνουν:<br /> <br /> * Ραδιομετρική κανονικοποίηση<br /> * Γεωμετρική διόρθωση και την καταχώριση<br /> * Σύντηξης εικόνας.<br /> <br /> <br /> '''Εντοπισμός αλλαγής χρήσεων γης'''<br /> <br /> Υπάρχουν δύο είδη μεθόδων εντοπισμού της αλλαγής χρήσεων γης που χρησιμοποιούνται στο Εθνικό Πρόγραμμα αλλαγής χρήσεων γης της Κίνας. Η πρώτη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες οι οποίες λαμβάνονται τον ίδιο μήνα (ή παρόμοιο) κάθε έτους για την ετήσια ανίχνευσης των μεταβολών των χρήσεων γης (βλέπε εικόνες 1 και 2). Η δεύτερη μέθοδος συγκρίνει τηλεπισκοπικές εικόνες ενός έτους με έναν υπάρχοντα χάρτη χρήσεων γης που χρησιμοποιείται ως βάση (βλέπε εικόνα 3).<br /> <br /> <br /> '''Συμπεράσματα'''<br /> <br /> Κατά τα τελευταία επτά χρόνια το Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης της Κίνας, έχει συμβάλει σημαντικά στην ενημέρωση και τη διαχείριση της γης από την κεντρική κυβέρνηση. Εκτός από το βασικό στόχο της παροχής έγκαιρων, αξιόπιστων και ποσοτικών πληροφοριών σχετικά με τις αλλαγές χρήσης γης σε μια εθνική κλίμακα, το πρόγραμμα έχει εφαρμοστεί επίσης και σε άλλες πτυχές της διαχείρισης της γης. Οι χάρτες αλλαγής χρήσεων γης που προέρχονται από αυτό το Πρόγραμμα έχουν χρησιμοποιηθεί για την ενημέρωση των υφιστάμενων βάσεων δεδομένων χρήσης γης των τοπικών κυβερνήσεων. Έτσι, για τις μητροπολιτικές περιοχές που περιλαμβάνονται στο Εθνικό Πρόγραμμα Αλλαγής Χρήσεων Γης, η βάση δεδομένων για την αλλαγή των χρήσεων γης θα μπορούσε να επικαιροποιηθεί με μικρότερο κόστος. <br /> <br /> Η δεύτερη εφαρμογή του προγράμματος είναι να ελέγξει την εφαρμογή του πολεοδομικού σχεδίου υποβλήθηκε στο Υπουργείο από τις τοπικές κυβερνήσεις. Για την προστασία των τοπικών συμφερόντων, το γενικό πολεοδομικό σχέδιο που αναπτύχθηκε από τις τοπικές αρχές σε ορισμένες περιπτώσεις δεν εφαρμόστηκε πλήρως, ή ακόμα χειρότερα καθόλου. <br /> <br /> Η τρίτη εφαρμογή του προγράμματος είναι να παρακολουθεί τις χρήσεις γης και τις αλλαγές τους στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας (βλέπε εικόνα 4). Πολλά εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας έχουν εγκριθεί και κατασκευαστεί κατά τη διάρκεια της δεκαετίας του 1990 και κατέλαβαν δεκάδες χιλιάδες τετραγωνικά χιλιόμετρα των πρώην καλλιεργούμενων εκτάσεων. Με την εμφάνιση των δορυφόρων SPOT5, IKONOS και Quickbird, οι αλλαγές χρήσεων γης στα εθνικά βιομηχανικά πάρκα υψηλής τεχνολογίας μπορούν τώρα να παρακολουθηθούν ποσοτικά και γρήγορα.<br /> <br /> <br /> [[category:Έλεγχος εφαρμογής πολεοδομικού σχεδιασμού]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P5_3.jpg 2011-02-11T02:03:27Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P5_2.jpg 2011-02-11T02:03:00Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P5_1.jpg 2011-02-11T02:02:43Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P4_3.jpg 2011-02-11T02:02:29Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P4_2.jpg 2011-02-11T02:02:10Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P4_1.jpg 2011-02-11T02:01:50Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P3_3.jpg 2011-02-11T02:01:32Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P3_2.jpg 2011-02-11T02:01:15Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P3_1.jpg 2011-02-11T02:01:01Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P2_4.jpg 2011-02-11T02:00:38Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P2_3.jpg 2011-02-11T02:00:17Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P2_2.jpg 2011-02-11T02:00:02Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P2_1.jpg 2011-02-11T01:59:46Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P1_4.jpg 2011-02-11T01:59:27Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P1_3.jpg 2011-02-11T01:59:11Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P1_2.jpg 2011-02-11T01:58:45Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Ezoi_P1_1.jpg 2011-02-11T01:57:47Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div></div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-10T09:51:04Z

<p>Evgeniazoi: </p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> ΄<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)]]</div>

Evgeniazoi http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%96%CF%8E%CE%B7_%CE%95%CF%85%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%AF%CE%B1 2011-02-10T09:49:31Z

<p>Evgeniazoi: New page: Add Your Content Here ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα)</div>

Evgeniazoi