http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php?feed=atom&target=Evaki&title=%CE%95%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CF%8C%3A%CE%A3%CF%85%CE%BD%CE%B5%CE%B9%CF%83%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82%2FEvaki 2026-04-12T07:11:44Z Από RemoteSensing Wiki MediaWiki 1.16.2 http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CF%81%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2015-04-11T18:48:07Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Satellite remote sensing of particulate matter and air quality assessment over global cities<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Pawan Gupta, Sundar A. Christophera, Jun Wangb, Robert Gehrigc, Yc Leed, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπισης είναι να δυνατό να υπολογιστούν οι ποσότητες ατμοσφαιρικών αερολυμάτων που εκλύονται στην ατμόσφαιρα είτε από φυσικά είτε από ανθρωπογενή αίτια πολύ πιο εύκολα και οικονομικά από ότι παλαιότερα. Η σπουδαιότητα του υπολογισμού τους έγκειται στο γεγονός ότι η ύπαρξη αυτών των αερολυμάτων συνδέεται με προβλήματα υγείας.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα γινόταν με τη βοήθεια επίγειων οργάνων, όμως μέσω αυτής της μεθόδου είναι δυνατό να συγκεντρωθούν αποτελέσματα μόνο για σημειακές μετρήσεις και δεν μπορεί να προσφέρει την απαραίτητη κάλυψη ώστε να χαρτογραφηθεί η περιφερειακή και η παγκόσμια κατανομή των αερολυμάτων. Συγκεκριμένα, στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ ο υπολογισμός των PM2.5 πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας το όργανο TEOM που έχει ακρίβεια 1,5μg m-3 για ωριαίους μέσους όρους. Στην Ελβετία χρησιμοποιείται το όργανο HSV Digital DA 80 που εμφανίζει ποσοστό λάθους ύψους 10% ενώ στο Δελχί χρησιμοποιείται το φορητό όργανο Aerocet 531.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι δέκτες MODIS ΑΟΤ και MISR<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση των δεκτών MODIS και MISR έχει αποδειχθεί ότι έχει τεράστιες δυνατότητες για την χαρτογράφηση της παγκόσμιας κατανομής των αερολυμάτων και των ιδιοτήτων τους. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης ώστε να εντοπιστούν οι πηγές της ρύπανσης. Αυτό είναι δυνατό γιατί οι δορυφορικές μετρήσεις είναι συνήθως διαθέσιμες σε παγκόσμια βάση και έτσι η μεταφορά των ρύπων από περιοχή σε περιοχή μπορεί να εξεταστεί κάθε στιγμή. Δεδομένου των δυνατοτήτων των δορυφόρων και των τοπικών ανέμων μπορούμε να εντοπίσουμε τις πυγές ρύπανσης. Όπως φαίνεται και στην Εικόνα 1, οι δορυφορικοί συσχετισμοί είναι υψηλοί όταν δεν υπάρχουν σύννεφα και χαμηλοί όταν το ΑΟΤ είναι υψηλότερο από 0,1 και όταν η υγρασία είναι χαμηλή. Με βάση την περιφερική ανάλυση, η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϊ και την Ελβετίας, ενώ όχι και τόσο καλή στο Χονγκ Κονγκ και το Δελχί και μέτρια στη Νέα Υόρκη κατά τη διάρκεια της διάρκεια της μελέτης. <br /> <br /> [[Εικόνα:atmosfairikh.jpg|thumb|right|Εικόνα 1: Παγκόσμια κατανομή ατμοσφαιρικών αερολυμάτων κατά την περίοδο Μάρτιος 2000 με Φεβρουάριος 2002. Η λήψη της εικόνας έχει γίνει με τον δέκτη MODIS]]<br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-11T18:43:32Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>* [[ Χαρτογράφηση καιγόμενων εκτάσεων με θερμικούς σαρωτές]]<br /> * [[Πρόβλεψη ύπαρξης οικοτόπων κουνουπιών και εντοπισμός εποχιακής ελονοσίας]]<br /> * [[Πρόβλεψη φυτικής ποικιλότητα στην κεντρική Μογγολία]]<br /> * [[Χαρτογραφική ενημέρωση βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000]]<br /> * [[Δορυφορική τηλεπισκόπηση των αιωρούμρνων σωματιδίων και αξιολόγηση της ποιότητας του αέρα πάνω από παγκόσμιες πόλεις]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CF%81%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2015-04-11T18:42:43Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Satellite remote sensing of particulate matter and air quality assessment over global cities<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Pawan Gupta, Sundar A. Christophera, Jun Wangb, Robert Gehrigc, Yc Leed, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπισης είναι να δυνατό να υπολογιστούν οι ποσότητες ατμοσφαιρικών αερολυμάτων που εκλύονται στην ατμόσφαιρα είτε από φυσικά είτε από ανθρωπογενή αίτια πολύ πιο εύκολα και οικονομικά από ότι παλαιότερα. Η σπουδαιότητα του υπολογισμού τους έγκειται στο γεγονός ότι η ύπαρξη αυτών των αερολυμάτων συνδέεται με προβλήματα υγείας.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα γινόταν με τη βοήθεια επίγειων οργάνων, όμως μέσω αυτής της μεθόδου είναι δυνατό να συγκεντρωθούν αποτελέσματα μόνο για σημειακές μετρήσεις και δεν μπορεί να προσφέρει την απαραίτητη κάλυψη ώστε να χαρτογραφηθεί η περιφερειακή και η παγκόσμια κατανομή των αερολυμάτων. Συγκεκριμένα, στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ ο υπολογισμός των PM2.5 πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας το όργανο TEOM που έχει ακρίβεια 1,5μg m-3 για ωριαίους μέσους όρους. Στην Ελβετία χρησιμοποιείται το όργανο HSV Digital DA 80 που εμφανίζει ποσοστό λάθους ύψους 10% ενώ στο Δελχί χρησιμοποιείται το φορητό όργανο Aerocet 531.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι δέκτες MODIS ΑΟΤ και MISR<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση των δεκτών MODIS και MISR έχει αποδειχθεί ότι έχει τεράστιες δυνατότητες για την χαρτογράφηση της παγκόσμιας κατανομής των αερολυμάτων και των ιδιοτήτων τους. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης ώστε να εντοπιστούν οι πυγές της ρύπανσης. Αυτό είναι δυνατό γιατί οι δορυφορικές μετρήσεις είναι συνήθως διαθέσιμες σε παγκόσμια βάση και έτσι η μεταφορά των ρύπων από περιοχή σε περιοχή μπορεί να εξεταστεί κάθε στιγμή. Δεδομένου των δυνατοτήτων των δορυφόρων και των τοπικών ανέμων μπορούμε να εντοπίσουμε τις πυγές ρύπανσης. Όπως φαίνεται και στην Εικόνα 1, οι δορυφορικοί συσχετισμοί είναι υψηλοί όταν δεν υπάρχουν σύννεφα και χαμηλοί όταν το ΑΟΤ είναι υψηλότερο από 0,1 και όταν η υγρασία είναι χαμηλή. Με βάση την περιφερική ανάλυση, η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϊ και την Ελβετίας, ενώ όχι και τόσο καλή στο Χονγκ Κονγκ και το Δελχί και μέτρια στη Νέα Υόρκη κατά τη διάρκεια της διάρκεια της μελέτης. <br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CF%81%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2015-04-11T18:38:49Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Satellite remote sensing of particulate matter and air quality assessment over global cities<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Pawan Gupta, Sundar A. Christophera,� Jun Wangb, Robert Gehrigc, Yc Leed, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπισης είναι να δυνατό να υπολογιστούν οι ποσότητες ατμοσφαιρικών αερολυμάτων που εκλύονται στην ατμόσφαιρα είτε από φυσικά είτε από ανθρωπογενή αίτια πολύ πιο εύκολα και οικονομικά από ότι παλαιότερα. Η σπουδαιότητα του υπολογισμού τους έγκειται στο γεγονός ότι η ύπαρξη αυτών των αερολυμάτων συνδέεται με προβλήματα υγείας.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα γινόταν με τη βοήθεια επίγειων οργάνων, όμως μέσω αυτής της μεθόδου είναι δυνατό να συγκεντρωθούν αποτελέσματα μόνο για σημειακές μετρήσεις και δεν μπορεί να προσφέρει την απαραίτητη κάλυψη ώστε να χαρτογραφηθεί η περιφερειακή και η παγκόσμια κατανομή των αερολυμάτων. Συγκεκριμένα, στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ ο υπολογισμός των PM2.5 πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας το όργανο TEOM που έχει ακρίβεια 1,5μg m-3 για ωριαίους μέσους όρους. Στην Ελβετία χρησιμοποιείται το όργανο HSV Digital DA 80 που εμφανίζει ποσοστό λάθους ύψους 10% ενώ στο Δελχί χρησιμοποιείται το φορητό όργανο Aerocet 531.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι δέκτες MODIS ΑΟΤ και MISR<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση των δεκτών MODIS και MISR έχει αποδειχθεί ότι έχει τεράστιες δυνατότητες για την χαρτογράφηση της παγκόσμιας κατανομής των αερολυμάτων και των ιδιοτήτων τους. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης ώστε να εντοπιστούν οι πυγές της ρύπανσης. Αυτό είναι δυνατό γιατί οι δορυφορικές μετρήσεις είναι συνήθως διαθέσιμες σε παγκόσμια βάση και έτσι η μεταφορά των ρύπων από περιοχή σε περιοχή μπορεί να εξεταστεί κάθε στιγμή. Δεδομένου των δυνατοτήτων των δορυφόρων και των τοπικών ανέμων μπορούμε να εντοπίσουμε τις πυγές ρύπανσης. Όπως φαίνεται και στην Εικόνα 1, οι δορυφορικοί συσχετισμοί είναι υψηλοί όταν δεν υπάρχουν σύννεφα και χαμηλοί όταν το ΑΟΤ είναι υψηλότερο από 0,1 και όταν η υγρασία είναι χαμηλή. Με βάση την περιφερική ανάλυση, η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϊ και την Ελβετίας, ενώ όχι και τόσο καλή στο Χονγκ Κονγκ και το Δελχί και μέτρια στη Νέα Υόρκη κατά τη διάρκεια της διάρκεια της μελέτης. <br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%94%CE%BF%CF%81%CF%85%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CF%84%CE%B7%CE%BB%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BA%CF%8C%CF%80%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CF%89%CE%BD_%CE%B1%CE%B9%CF%89%CF%81%CE%BF%CF%8D%CE%BC%CF%81%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%B4%CE%AF%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B1%CE%BE%CE%B9%CE%BF%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82_%CF%84%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%AD%CF%81%CE%B1_%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89_%CE%B1%CF%80%CF%8C_%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%BA%CF%8C%CF%83%CE%BC%CE%B9%CE%B5%CF%82_%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CF%82 2015-04-11T18:37:35Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος''': Satellite remote sensing of particulate matter and air quality assessment over global cities '''Συγγραφείς''': Pawan Gu...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Satellite remote sensing of particulate matter and air quality assessment over global cities<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Pawan Gupta, Sundar A. Christophera,� Jun Wangb, Robert Gehrigc, Yc Leed, Naresh Kumar<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''''''<br /> <br /> <br /> <br /> ''''''Ο στόχος της εφαρμογής'''''<br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι με τη βοήθεια της Τηλεπισκόπισης είναι να δυνατό να υπολογιστούν οι ποσότητες ατμοσφαιρικών αερολυμάτων που εκλύονται στην ατμόσφαιρα είτε από φυσικά είτε από ανθρωπογενή αίτια πολύ πιο εύκολα και οικονομικά από ότι παλαιότερα. Η σπουδαιότητα του υπολογισμού τους έγκειται στο γεγονός ότι η ύπαρξη αυτών των αερολυμάτων συνδέεται με προβλήματα υγείας.<br /> <br /> Πως γινόταν παλαιότερα<br /> Παλιότερα γινόταν με τη βοήθεια επίγειων οργάνων, όμως μέσω αυτής της μεθόδου είναι δυνατό να συγκεντρωθούν αποτελέσματα μόνο για σημειακές μετρήσεις και δεν μπορεί να προσφέρει την απαραίτητη κάλυψη ώστε να χαρτογραφηθεί η περιφερειακή και η παγκόσμια κατανομή των αερολυμάτων. Συγκεκριμένα, στις Ηνωμένες Πολιτείες, την Αυστραλία και το Χονγκ Κονγκ ο υπολογισμός των PM2.5 πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας το όργανο TEOM που έχει ακρίβεια 1,5μg m-3 για ωριαίους μέσους όρους. Στην Ελβετία χρησιμοποιείται το όργανο HSV Digital DA 80 που εμφανίζει ποσοστό λάθους ύψους 10% ενώ στο Δελχί χρησιμοποιείται το φορητό όργανο Aerocet 531.<br /> <br /> Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι δέκτες MODIS ΑΟΤ και MISR<br /> <br /> Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος<br /> Η χρήση των δεκτών MODIS και MISR έχει αποδειχθεί ότι έχει τεράστιες δυνατότητες για την χαρτογράφηση της παγκόσμιας κατανομής των αερολυμάτων και των ιδιοτήτων τους. <br /> <br /> Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο<br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης ώστε να εντοπιστούν οι πυγές της ρύπανσης. Αυτό είναι δυνατό γιατί οι δορυφορικές μετρήσεις είναι συνήθως διαθέσιμες σε παγκόσμια βάση και έτσι η μεταφορά των ρύπων από περιοχή σε περιοχή μπορεί να εξεταστεί κάθε στιγμή. Δεδομένου των δυνατοτήτων των δορυφόρων και των τοπικών ανέμων μπορούμε να εντοπίσουμε τις πυγές ρύπανσης. Όπως φαίνεται και στην Εικόνα 1, οι δορυφορικοί συσχετισμοί είναι υψηλοί όταν δεν υπάρχουν σύννεφα και χαμηλοί όταν το ΑΟΤ είναι υψηλότερο από 0,1 και όταν η υγρασία είναι χαμηλή. Με βάση την περιφερική ανάλυση, η κατάσταση της ποιότητας του αέρα είναι καλή στο Σίδνεϊ και την Ελβετίας, ενώ όχι και τόσο καλή στο Χονγκ Κονγκ και το Δελχί και μέτρια στη Νέα Υόρκη κατά τη διάρκεια της διάρκεια της μελέτης. <br /> <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%B3%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%83%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AD%CF%82 2015-04-11T18:26:02Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Xαρτογράφηση καμένων περιοχών με τη χρήση δεδομένων πολλαπλής χρονικής μέτριας χωρικής ανάλυσης - ένα αμφίδρομο μοντέλο ανάκλασης ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Burned area mapping using multi-temporal moderate spatial resolution data—a bi-directional reflectance model-based expectation approach.<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':D.P. Roy , P.E. Lewis , C.O. Justice <br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η διερεύνηση των αλλαγών στην επιφάνεια της Γης που γίνεται με τη βοήθεια δεδομένων που εξάγονται από δορυφόρους. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> O στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι μόνο μέσω της Τηλεπισκόπισης μπορεί να επιτευχθεί παρακολούθηση της καύσης της βιομάζας σε μεγάλες περιοχές.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Η ανίχνευση της ύπαρξης της φωτιάς γινόταν με τη χρήσης αλγορίθμων ανίχνευσης που βασίζονταν σε δεδομένα από θερμικά κανάλια. Τα δεδομένα αυτά προέρχονταν από οργανισμούς και υπηρεσίες όπως η Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA), η Προηγμένη Kατά Mήκος Τροχιά Σάρωσης Ραδιομέτρου (AVHRR), ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος (ESA), η Κατά Μήκος της Τροχιάς Σάρωση Ραδιομέτρου (ATSR) και η Εθνική Υπηρεσία Αεροναυτικής και Διαστήματος (NASA).<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με τις μεθόδους που γινόταν παλιότερα δεν μπορεί να γίνει αξιόπιστη εκτίμηση του χρόνου και του χώρου εκδήλωσης της φωτιάς γιατί μπορεί ο δορυφόρος να μην περάσει πάνω από τον χώρο αυτό την στιγμή της εκδήλωσης του γεγονότος ή μπορεί η ύπαρξη σύννεφων να εμποδίζει τον εντοπισμό του. Επίσης, με τις μεθόδους αυτές δεν είναι δυνατή η πλήρης εκμετάλλευση των διαθέσιμων πληροφοριών που προκύπτουν από τους τηλεπισκοπικούς ανιχνευτές και έτσι δεν είναι δυνατό να συνδυάσουμε τις διάφορες πληροφορίες που λαμβάνουμε από διαφορετικούς αισθητήρες. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Η πλειοψηφία των χερσαίων επιφανειών είναι έντονα ανισότροποι ανακλαστήρες από τα οπτικά μέχρι και τα θερμικά μήκη κύματος. Με την μέθοδο αυτή, βασιζόμενοι σε τρέχουσες μετρήσεις, μπορεί να προβλεφτεί η τιμή μια μεταγενέστερης εκδήλωσης πυρκαγιάς. Επίσης, προβλήματα σχετικά με ανακριβείς μετρήσεις λόγω της ύπαρξης σύννεφων ή σχετικών με την κακή φασματική βαθμονόμηση και την λανθασμένη γεωμετρική ανίχνευση είναι αρκετά περιορισμένα με αυτήν την μέθοδο. Αξιοσημείωτο είναι φυσικά και το γεγονός ότι ο MODIS έχει εφτά κανάλια ανακλαστικότητας που εκπέμπουν από το ορατό έως τα μεσαία υπέρυθρα μήκη κύματος και έτσι βοηθούν ώστε να διακρίνεται η καμένη βλάστηση από την μη καμένη. Τέλος, με την μέθοδο αυτήν χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι που βασίζονται σε φασματικές αλλαγές και που είναι πιο ευαίσθητοι στον εντοπισμό της εκδήλωση μιας φωτιάς. <br /> <br /> [[Εικόνα:kamenh.jpg|thumb|right|Eικόνα 1. Απεικόνιση καμένης έκτασης που έχει ληφθεί τον δέκτη MODIS ]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η ημερομηνία και ο τόπος της καύσης που συνέβησαν μεταξύ της 249ης Ιουλιανής ημέρας (5 Σεπτεμβρίου 2000) και της 282ης (8 Οκτωβρίου 2000). Οι καμένες περιοχές εμφανίζονται σκιασμένες με μια κλίμακα χρωμάτων ουράνιου τόξου ώστε να απεικονιστούν οι ημέρες της καύσης. Συγκεκριμένα, το μωβ χρώμα αντιστοιχεί στην ημέρα της καύσης 249 και το κόκκινο στην ημέρα 282. Το λευκό χρώμα αντιπροσωπεύει τις μη καμένες περιοχές και το γκρι τις περιοχές που δεν έχουμε επαρκής παρατηρήσεις ώστε να μπορέσει να τρέξει ο αλγόριθμος ενώ το μαύρο χρώμα αντιστοιχεί σε περιοχές καλυμμένες με νερό.<br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%B3%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%83%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AD%CF%82 2015-04-11T18:24:18Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%B3%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%83%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AD%CF%82 2015-04-11T18:23:08Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με ' category:Δασικές Πυρκαγιές'</p> <hr /> <div> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Natura_2000 2015-04-11T18:19:34Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Thomas K. Alexandridis , Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika , George C. Zalidis<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη και η δοκιμή μιας επιχειρηματικής μεθοδολογίας για την ενημέρωση χαρτών βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000. Συγκεκριμένα η παρούσα εργασία εστιάζει τον υγροβιότοπο Αξιό-Λουδία-Αλιάκμονα. Η λήψη των δεδομένων για να γίνει αυτή η ενημέρωση γίνεται από το GlobWetland.<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο σκοπός της χαρτογράφησης των φυσικών και των ημι-φυσικών οικοτόπων είναι η ενημέρωση και η ανάπτυξη πρωτοβουλιών για την διατήρηση της άγριας ζωής. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα χρησιμοποιούνταν μόνο ο δορυφόρος ΕΟ. Ανεξάρτητα από τα πολλά πλεονεκτήματα που μπορεί να προσφέρει ο εν λόγω δορυφόρος, έχει αποδειχθεί ότι σε κάποιες δύσκολες κατηγορίες η ακρίβεια του δεν είναι υψηλή. Αυτό το χαρακτηριστικό καθιστά αδύνατη την αποκλειστική χρησιμοποίησή του για τις ανάγκες δημιουργίας ενός χάρτη σύμφωνα με την ευρωπαϊκή και την εθνική νομοθεσία.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο δορυφόρος ΕΟ και ο SPOT 5<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με την βοήθεια του δορυφόρου ΕΟ έχουν επιτευχθεί τα εξής: υψηλής ανάλυσης κάλυψη μεγάλων περιοχών σε χαμηλό κόστος, παρατήρηση αρκετών μη ορατών περιοχών του φάσματος και ομοιογενή επεξεργασίας σε όλη την περιοχή μελέτης. Με την βοήθεια του δορυφόρου SPOT 5 επιτεύχθηκε βελτίωση της εμφάνισης των υγροτόπων της εικόνας όπως επίσης και αύξηση της αντίθεσης μεταξύ περιοχών με ενιαίο και μεταβλητό σχήμα.<br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης και συγκεκριμένα τα δεδομένα της υψηλής χωρικής ανάλυσης που αυτή δύναται να προσφέρει για την χαρτογράφηση των οικοτόπων με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια. Επίσης, χάρη στην ευρύτατη ποικιλία των ζωνών των εικόνων επιτεύχθηκε καλύτερη διάκριση των αντικειμένων που βρίσκονται στην περιοχή όπως τα ενιαιτήματα. Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση του Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα που απεικονίζεται στην ακόλουθη Εικόνα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα:Axios-Loudias-Aliakmonas.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο υγροβιότοπος Αξιός-Λουδίας-Αλιάκμονας. H λήψη της εικόνας έγινε με την βοήθεια του SPOT 5.]]<br /> <br /> Στην εικόνα 1 γίνεται απεικόνιση των ενδιαιτημάτων που υπάρχουν στο Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα. Οι περιοχές με κοινούς αριθμούς αντιπροσωπεύουν περιοχές όπου εδράζονται ίδια ενδιαιτήματα. Η εικόνα 1 αποτελείται από τρεις μικρότερες εικόνες. Στην εικόνα a) γίνεται αριθμητική ταξινόμηση των ενδιαιτημάτων που είχαν εντοπιστεί στην περιοχή μελέτης το 2001. Στην εικόνα b) γίνεται αριθμητική ταξινόμηση των ενδιαιτημάτων σύμφωνα με την CRAMSAR που αποτελεί μια τροποποιημένη ταξινόμηση του CORINE που αποσκοπεί στην ενσωμάτωση των υγροτόπων σύμφωνα με την οδηγία Ramsar. Στη εικόνα c) γίνεται η ίδια αριθμητική ταξινόμηση των ενδιαιτημάτων με την προηγούμενη εικόνα απλά σε αυτήν την περίπτωση χρησιμοποιείται πιο ενισχυμένη δορυφορική εικόνα και έχουν συλλεχθεί περισσότερα δείγματα βλάστησης ώστε να μπορέσει να ελεγχθεί και να τεκμηριώνει κάθε τύπος οικοτόπου.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Natura_2000 2015-04-11T18:01:53Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Thomas K. Alexandridis , Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika , George C. Zalidis<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη και η δοκιμή μιας επιχειρηματικής μεθοδολογίας για την ενημέρωση χαρτών βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000. Συγκεκριμένα η παρούσα εργασία εστιάζει τον υγροβιότοπο Αξιό-Λουδία-Αλιάκμονα. Η λήψη των δεδομένων για να γίνει αυτή η ενημέρωση γίνεται από το GlobWetland.<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο σκοπός της χαρτογράφησης των φυσικών και των ημι-φυσικών οικοτόπων είναι η ενημέρωση και η ανάπτυξη πρωτοβουλιών για την διατήρηση της άγριας ζωής. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα χρησιμοποιούνταν μόνο ο δορυφόρος ΕΟ. Ανεξάρτητα από τα πολλά πλεονεκτήματα που μπορεί να προσφέρει ο εν λόγω δορυφόρος, έχει αποδειχθεί ότι σε κάποιες δύσκολες κατηγορίες η ακρίβεια του δεν είναι υψηλή. Αυτό το χαρακτηριστικό καθιστά αδύνατη την αποκλειστική χρησιμοποίησή του για τις ανάγκες δημιουργίας ενός χάρτη σύμφωνα με την ευρωπαϊκή και την εθνική νομοθεσία.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο δορυφόρος ΕΟ και ο SPOT 5<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με την βοήθεια του δορυφόρου ΕΟ έχουν επιτευχθεί τα εξής: υψηλής ανάλυσης κάλυψη μεγάλων περιοχών σε χαμηλό κόστος, παρατήρηση αρκετών μη ορατών περιοχών του φάσματος και ομοιογενή επεξεργασίας σε όλη την περιοχή μελέτης. Με την βοήθεια του δορυφόρου SPOT 5 επιτεύχθηκε βελτίωση της εμφάνισης των υγροτόπων της εικόνας όπως επίσης και αύξηση της αντίθεσης μεταξύ περιοχών με ενιαίο και μεταβλητό σχήμα.<br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης και συγκεκριμένα τα δεδομένα της υψηλής χωρικής ανάλυσης που αυτή δύναται να προσφέρει για την χαρτογράφηση των οικοτόπων με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια. Επίσης, χάρη στην ευρύτατη ποικιλία των ζωνών των εικόνων επιτεύχθηκε καλύτερη διάκριση των αντικειμένων. Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση του Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα που απεικονίζεται στην ακόλουθη Εικόνα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα:Axios-Loudias-Aliakmonas.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο υγροβιότοπος Αξιός-Λουδίας-Αλιάκμονας. H λήψη της εικόνας έγινε με την βοήθεια του SPOT 5.]]<br /> <br /> Στην εικόνα 1 γίνεται απεικόνιση των ενδιαιτημάτων που υπάρχουν στο Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα. Οι περιοχές με κοινούς αριθμούς αντιπροσωπεύουν περιοχές όπου εδράζονται ίδια ενδιαιτήματα. Η εικόνα 1 αποτελείται από τρεις μικρότερες εικόνες. Στην εικόνα a) γίνεται αριθμητική ταξινόμηση των ενδιαιτημάτων που είχαν εντοπιστεί στην περιοχή μελέτης το 2001. Στην εικόνα b) γίνεται αριθμητική ταξινόμηση των ενδιαιτημάτων σύμφωνα με την CRAMSAR που αποτελεί μια τροποποιημένη ταξινόμηση του CORINE που αποσκοπεί στην ενσωμάτωση των υγροτόπων σύμφωνα με την οδηγία Ramsar.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Natura_2000 2015-04-11T17:57:18Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Thomas K. Alexandridis , Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika , George C. Zalidis<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη και η δοκιμή μιας επιχειρηματικής μεθοδολογίας για την ενημέρωση χαρτών βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000. Συγκεκριμένα η παρούσα εργασία εστιάζει τον υγροβιότοπο Αξιό-Λουδία-Αλιάκμονα. Η λήψη των δεδομένων για να γίνει αυτή η ενημέρωση γίνεται από το GlobWetland.<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο σκοπός της χαρτογράφησης των φυσικών και των ημι-φυσικών οικοτόπων είναι η ενημέρωση και η ανάπτυξη πρωτοβουλιών για την διατήρηση της άγριας ζωής. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα χρησιμοποιούνταν μόνο ο δορυφόρος ΕΟ. Ανεξάρτητα από τα πολλά πλεονεκτήματα που μπορεί να προσφέρει ο εν λόγω δορυφόρος, έχει αποδειχθεί ότι σε κάποιες δύσκολες κατηγορίες η ακρίβεια του δεν είναι υψηλή. Αυτό το χαρακτηριστικό καθιστά αδύνατη την αποκλειστική χρησιμοποίησή του για τις ανάγκες δημιουργίας ενός χάρτη σύμφωνα με την ευρωπαϊκή και την εθνική νομοθεσία.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο δορυφόρος ΕΟ και ο SPOT 5<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με την βοήθεια του δορυφόρου ΕΟ έχουν επιτευχθεί τα εξής: υψηλής ανάλυσης κάλυψη μεγάλων περιοχών σε χαμηλό κόστος, παρατήρηση αρκετών μη ορατών περιοχών του φάσματος και ομοιογενή επεξεργασίας σε όλη την περιοχή μελέτης. Με την βοήθεια του δορυφόρου SPOT 5 επιτεύχθηκε βελτίωση της εμφάνισης των υγροτόπων της εικόνας όπως επίσης και αύξηση της αντίθεσης μεταξύ περιοχών με ενιαίο και μεταβλητό σχήμα.<br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης και συγκεκριμένα τα δεδομένα της υψηλής χωρικής ανάλυσης που αυτή δύναται να προσφέρει για την χαρτογράφηση των οικοτόπων με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια. Επίσης, χάρη στην ευρύτατη ποικιλία των ζωνών των εικόνων επιτεύχθηκε καλύτερη διάκριση των αντικειμένων. Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση του Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα που απεικονίζεται στην ακόλουθη Εικόνα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα:Axios-Loudias-Aliakmonas.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο υγροβιότοπος Αξιός-Λουδίας-Αλιάκμονας. H λήψη της εικόνας έγινε με την βοήθεια του SPOT 5.]]<br /> <br /> Στην εικόνα 1 γίνεται απεικόνιση των ενδιαιτημάτων που υπάρχουν στο Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα. Οι περιοχές με κοινούς αριθμούς αντιπροσωπεύουν περιοχές όπου εδράζονται ίδια ενδιαιτήματα. Η εικόνα 1 αποτελείται από τρεις μικρότερες εικόνες. Στην εικόνα a) γίνεται αριθμητική ταξινόμηση των ενδιαιτημάτων που είχαν εντοπιστεί στην περιοχή μελέτης το 2001. Στην εικόνα b) <br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-11T16:02:20Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>* [[ Χαρτογράφηση καιγόμενων εκτάσεων με θερμικούς σαρωτές]]<br /> * [[Πρόβλεψη ύπαρξης οικοτόπων κουνουπιών και εντοπισμός εποχιακής ελονοσίας]]<br /> * [[Πρόβλεψη φυτικής ποικιλότητα στην κεντρική Μογγολία]]<br /> * [[Χαρτογραφική ενημέρωση βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Natura_2000 2015-04-11T15:59:54Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Thomas K. Alexandridis , Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika , George C. Zalidis<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη και η δοκιμή μιας επιχειρηματικής μεθοδολογίας για την ενημέρωση χαρτών βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000. Συγκεκριμένα η παρούσα εργασία εστιάζει τον υγροβιότοπο Αξιό-Λουδία-Αλιάκμονα. Η λήψη των δεδομένων για να γίνει αυτή η ενημέρωση γίνεται από το GlobWetland.<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο σκοπός της χαρτογράφησης των φυσικών και των ημι-φυσικών οικοτόπων είναι η ενημέρωση και η ανάπτυξη πρωτοβουλιών για την διατήρηση της άγριας ζωής. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα χρησιμοποιούνταν μόνο ο δορυφόρος ΕΟ. Ανεξάρτητα από τα πολλά πλεονεκτήματα που μπορεί να προσφέρει ο εν λόγω δορυφόρος, έχει αποδειχθεί ότι σε κάποιες δύσκολες κατηγορίες η ακρίβεια του δεν είναι υψηλή. Αυτό το χαρακτηριστικό καθιστά αδύνατη την αποκλειστική χρησιμοποίησή του για τις ανάγκες δημιουργίας ενός χάρτη σύμφωνα με την ευρωπαϊκή και την εθνική νομοθεσία.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο δορυφόρος ΕΟ και ο SPOT 5<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με την βοήθεια του δορυφόρου ΕΟ έχουν επιτευχθεί τα εξής: υψηλής ανάλυσης κάλυψη μεγάλων περιοχών σε χαμηλό κόστος, παρατήρηση αρκετών μη ορατών περιοχών του φάσματος και ομοιογενή επεξεργασίας σε όλη την περιοχή μελέτης. Με την βοήθεια του δορυφόρου SPOT 5 επιτεύχθηκε βελτίωση της εμφάνισης των υγροτόπων της εικόνας όπως επίσης και αύξηση της αντίθεσης μεταξύ περιοχών με ενιαίο και μεταβλητό σχήμα.<br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης και συγκεκριμένα τα δεδομένα της υψηλής χωρικής ανάλυσης που αυτή δύναται να προσφέρει για την χαρτογράφηση των οικοτόπων με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια. Επίσης, χάρη στην ευρύτατη ποικιλία των ζωνών των εικόνων επιτεύχθηκε καλύτερη διάκριση των αντικειμένων. Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση του Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα που απεικονίζεται στην ακόλουθη Εικόνα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα:Axios-Loudias-Aliakmonas.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο υγροβιότοπος Αξιός-Λουδίας-Αλιάκμονας. η λήψη της εικόνας έγινε με την βοήθεια του SPOT 5.]]<br /> <br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Natura_2000 2015-04-11T15:57:20Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Thomas K. Alexandridis , Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika , George C. Zalidis<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη και η δοκιμή μιας επιχειρηματικής μεθοδολογίας για την ενημέρωση χαρτών βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000. Συγκεκριμένα η παρούσα εργασία εστιάζει τον υγροβιότοπο Αξιό-Λουδία-Αλιάκμονα. Η λήψη των δεδομένων για να γίνει αυτή η ενημέρωση γίνεται από το GlobWetland.<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο σκοπός της χαρτογράφησης των φυσικών και των ημι-φυσικών οικοτόπων είναι η ενημέρωση και η ανάπτυξη πρωτοβουλιών για την διατήρηση της άγριας ζωής. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα χρησιμοποιούνταν μόνο ο δορυφόρος ΕΟ. Ανεξάρτητα από τα πολλά πλεονεκτήματα που μπορεί να προσφέρει ο εν λόγω δορυφόρος, έχει αποδειχθεί ότι σε κάποιες δύσκολες κατηγορίες η ακρίβεια του δεν είναι υψηλή. Αυτό το χαρακτηριστικό καθιστά αδύνατη την αποκλειστική χρησιμοποίησή του για τις ανάγκες δημιουργίας ενός χάρτη σύμφωνα με την ευρωπαϊκή και την εθνική νομοθεσία.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο δορυφόρος ΕΟ και ο SPOT 5<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με την βοήθεια του δορυφόρου ΕΟ έχουν επιτευχθεί τα εξής: υψηλής ανάλυσης κάλυψη μεγάλων περιοχών σε χαμηλό κόστος, παρατήρηση αρκετών μη ορατών περιοχών του φάσματος και ομοιογενή επεξεργασίας σε όλη την περιοχή μελέτης. Με την βοήθεια του δορυφόρου SPOT 5 επιτεύχθηκε βελτίωση της εμφάνισης των υγροτόπων της εικόνας όπως επίσης και αύξηση της αντίθεσης μεταξύ περιοχών με ενιαίο και μεταβλητό σχήμα.<br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης και συγκεκριμένα τα δεδομένα της υψηλής χωρικής ανάλυσης που αυτή δύναται να προσφέρει για την χαρτογράφηση των οικοτόπων με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια. Επίσης, χάρη στην ευρύτατη ποικιλία των ζωνών των εικόνων επιτεύχθηκε καλύτερη διάκριση των αντικειμένων. Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση του Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα που απεικονίζεται στην ακόλουθη Εικόνα 1.<br /> <br /> [[Εικόνα:Axios-Loudias-Aliakmonas.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Ο υγροβιότοπος Αξιός-Λουδίας-Αλιάκμονας. η λήψη της εικόνας έγινε με την βοήθεια του SPOT 5.]]<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%B5%CE%BD%CE%B7%CE%BC%CE%AD%CF%81%CF%89%CF%83%CE%B7_%CE%B2%CE%B9%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CF%84%CE%B7%CF%82_%CE%95%CE%BB%CE%BB%CE%AC%CE%B4%CE%BF%CF%82_%CF%80%CE%BF%CF%85_%CE%B1%CE%BD%CE%AE%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD_%CF%83%CF%84%CE%BF_Natura_2000 2015-04-10T21:36:34Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με ''''Πρωτότυπος τίτλος''': Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece '''Συγγραφείς''':Thomas K. Alexandr...'</p> <hr /> <div>'''Πρωτότυπος τίτλος''': Using Earth Observation to update a Natura 2000 habitat map for a wetland in Greece<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':Thomas K. Alexandridis , Efthalia Lazaridou, Anastasia Tsirika , George C. Zalidis<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη και η δοκιμή μιας επιχειρηματικής μεθοδολογίας για την ενημέρωση χαρτών βιοτόπων της Ελλάδος που ανήκουν στο Natura 2000. Η λήψη των δεδομένων για να γίνει αυτή η ενημέρωση γίνεται από το GlobWetland.<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο σκοπός της χαρτογράφησης των φυσικών και των ημι-φυσικών οικοτόπων είναι η ενημέρωση και η ανάπτυξη πρωτοβουλιών για την διατήρηση της άγριας ζωής. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Παλιότερα χρησιμοποιούνταν μόνο ο δορυφόρος ΕΟ. Ανεξάρτητα από τα πολλά πλεονεκτήματα που μπορεί να προσφέρει ο εν λόγω δορυφόρος, έχει αποδειχθεί ότι σε κάποιες δύσκολες κατηγορίες η ακρίβεια του δεν είναι υψηλή. Αυτό το χαρακτηριστικό καθιστά αδύνατη την αποκλειστική χρησιμοποίησή του για τις ανάγκες δημιουργίας ενός χάρτη σύμφωνα με την ευρωπαϊκή και την εθνική νομοθεσία.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών'''<br /> <br /> Χρησιμοποιείται ο δορυφόρος ΕΟ και ο SPOT 5<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με την βοήθεια του δορυφόρου ΕΟ έχουν επιτευχθεί τα εξής: υψηλής ανάλυσης κάλυψη μεγάλων περιοχών σε χαμηλό κόστος, παρατήρηση αρκετών μη ορατών περιοχών του φάσματος και ομοιογενή επεξεργασίας σε όλη την περιοχή μελέτης. Με την βοήθεια του δορυφόρου SPOT 5 επιτεύχθηκε βελτίωση της εμφάνισης των υγροτόπων της εικόνας όπως επίσης και αύξηση της αντίθεσης μεταξύ περιοχών με ενιαίο και μεταβλητό σχήμα.<br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης και συγκεκριμένα τα δεδομένα της υψηλής χωρικής ανάλυσης που αυτή δύναται να προσφέρει για την χαρτογράφηση των οικοτόπων με τη μεγαλύτερη δυνατή ακρίβεια. Επίσης, χάρη στην ευρύτατη ποικιλία των ζωνών των εικόνων επιτεύχθηκε καλύτερη διάκριση των αντικειμένων. Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση του Δέλτα Αξιού-Λουδία-Αλιάκμονα που απεικονίζεται στην ακόλουθη Εικόνα 1.<br /> <br /> [[category:Οικολογία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Poikilothta.png 2015-04-10T16:45:28Z

<p>Evaki: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Poikilothta.png&amp;quot;</p> <hr /> <div></div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2015-04-10T16:44:53Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Πρόβλεψη φυτικής ποικιλότητας με την χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων στην ημι-άνυδρη περιοχή της κεντρικής Μογγολίας ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος''': Predicting plant diversity based on remote sensing products in the semi-arid region of Inner Mongolia<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Ranjeet John, Jiquan Chen , Nan Lu , Ke Guo , Cunzhu Liang , Yafen Wei , Asko Noormets , Keping Ma , Xingguo Han<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η πρόβλεψη της ποικιλότητας των ειδών σε περιφερειακή χωρική κλίμακα με την χρήση της τηλεπισκόπησης ώστε να γίνει έλεγχος της κατανομής των ειδών<br /> <br /> [[Εικόνα:xarths moggolias.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης με ταξινόμηση της φυτικής ποικιλότητας της κεντρικής Μογγολίας. Η λήψη της εικόνας έγινε με τον δέκτη MODIS .]]<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι στις μέρες μας, η Τηλεπισκόπηση είναι ένας από τους πιο διαδεδομένους τρόπους ώστε να εμπλουτίσουμε τις γνώσεις μας για τον τρόπο επίτευξης μιας αποτελεσματικής διαχείρισης των ειδών σε ευρύτερες χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Η αξιολόγηση της ποικιλότητας των ειδών βασιζόταν σε κλιματικούς παράγοντες όπως η θερμοκρασία, οι κατακρημνίσεις και η εξατμισοδιαπονοή. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Γιατί η Τηλεπισκόπιση με τη χρήση της βασικής παραγωγής, των κλιματικών αλλαγών και δόμησης της κατοικίας μπορεί να καθορίσει τις χωρικές μεταβολές στην ποικιλότητα των ειδών. Πιο συγκεκριμένα με τη βοήθεια του ΜΟDIS και του δείκτη EVI μπορούν να εντοπιστούν πάνω από το 60% της ποικιλότητας των δέντρων. Επίσης, η μέθοδος αυτή δεν είναι ευαίσθητη επιδράσεις της ατμόσφαιρας και του εδάφους και ρυθμίζει το ερυθρό μήκος κύματος ως συνάρτηση του μπλε μήκους κύματος ώστε να ελαχιστοποιηθεί η φωτεινότητα που σχετίζεται με την επίδραση του εδάφους. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> O εντοπισμός της βλάστησης σε περιοχές ημι-άνυδρες όπως η κεντρική Μογγολία. Συγκεκριμένα, βοήθησε ώστε να γίνει καλή εκτίμηση της παραγωγικότητας τόσο για τα δάση όσο και τις χορτολιβαδικές εκτάσεις. <br /> <br /> [[Εικόνα:poikilothta.jpg|thumb|right|Εικόνα 2. Κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού.]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 2 απεικονίζεται η κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού. Συγκεκριμένα με την σειρά απεικονίζονται : α) όλα τα είδη, β) θάμνοι, γ) υπόγειοι βολβοί / ριζώματα, δ) πολυετείς θάμνοι, ε) δένδρα και στ) μονοετή φυτά. Οι χάρτες αυτοί, αναπτύχθηκαν με βάση τη κατανομή των ειδών σε επίπεδο νομού από τη χλωρίδα της κεντρικής Μογγολίας (Ma, 1989, 1990, 1993, 1994, 1998).<br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2015-04-10T16:44:32Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Πρόβλεψη φυτικής ποικιλότητας με την χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων στην ημι-άνυδρη περιοχή της κεντρικής Μογγολίας ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος''': Predicting plant diversity based on remote sensing products in the semi-arid region of Inner Mongolia<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Ranjeet John, Jiquan Chen , Nan Lu , Ke Guo , Cunzhu Liang , Yafen Wei , Asko Noormets , Keping Ma , Xingguo Han<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η πρόβλεψη της ποικιλότητας των ειδών σε περιφερειακή χωρική κλίμακα με την χρήση της τηλεπισκόπησης ώστε να γίνει έλεγχος της κατανομής των ειδών<br /> <br /> [[Εικόνα:xarths moggolias.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης με ταξινόμηση της φυτικής ποικιλότητας της κεντρικής Μογγολίας. Η λήψη της εικόνας έγινε με τον δέκτη MODIS .]]<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι στις μέρες μας, η Τηλεπισκόπηση είναι ένας από τους πιο διαδεδομένους τρόπους ώστε να εμπλουτίσουμε τις γνώσεις μας για τον τρόπο επίτευξης μιας αποτελεσματικής διαχείρισης των ειδών σε ευρύτερες χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Η αξιολόγηση της ποικιλότητας των ειδών βασιζόταν σε κλιματικούς παράγοντες όπως η θερμοκρασία, οι κατακρημνίσεις και η εξατμισοδιαπονοή. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Γιατί η Τηλεπισκόπιση με τη χρήση της βασικής παραγωγής, των κλιματικών αλλαγών και δόμησης της κατοικίας μπορεί να καθορίσει τις χωρικές μεταβολές στην ποικιλότητα των ειδών. Πιο συγκεκριμένα με τη βοήθεια του ΜΟDIS και του δείκτη EVI μπορούν να εντοπιστούν πάνω από το 60% της ποικιλότητας των δέντρων. Επίσης, η μέθοδος αυτή δεν είναι ευαίσθητη επιδράσεις της ατμόσφαιρας και του εδάφους και ρυθμίζει το ερυθρό μήκος κύματος ως συνάρτηση του μπλε μήκους κύματος ώστε να ελαχιστοποιηθεί η φωτεινότητα που σχετίζεται με την επίδραση του εδάφους. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> O εντοπισμός της βλάστησης σε περιοχές ημι-άνυδρες όπως η κεντρική Μογγολία. Συγκεκριμένα, βοήθησε ώστε να γίνει καλή εκτίμηση της παραγωγικότητας τόσο για τα δάση όσο και τις χορτολιβαδικές εκτάσεις. <br /> <br /> [[Εικόνα:poikilothta.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού.]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού. Συγκεκριμένα με την σειρά απεικονίζονται : α) όλα τα είδη, β) θάμνοι, γ) υπόγειοι βολβοί / ριζώματα, δ) πολυετείς θάμνοι, ε) δένδρα και στ) μονοετή φυτά. Οι χάρτες αυτοί, αναπτύχθηκαν με βάση τη κατανομή των ειδών σε επίπεδο νομού από τη χλωρίδα της κεντρικής Μογγολίας (Ma, 1989, 1990, 1993, 1994, 1998).<br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Xarths.png 2015-04-10T16:42:04Z

<p>Evaki: ανέβασμα νέας έκδοσης του &amp;quot;Αρχείο:Xarths.png&amp;quot;</p> <hr /> <div>Εικόνα 2:Χάρτης κινδύνου πυρκαγιάς περιοχής Χολομώντα</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2015-04-10T16:41:16Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Πρόβλεψη φυτικής ποικιλότητας με την χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων στην ημι-άνυδρη περιοχή της κεντρικής Μογγολίας ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος''': Predicting plant diversity based on remote sensing products in the semi-arid region of Inner Mongolia<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Ranjeet John, Jiquan Chen , Nan Lu , Ke Guo , Cunzhu Liang , Yafen Wei , Asko Noormets , Keping Ma , Xingguo Han<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η πρόβλεψη της ποικιλότητας των ειδών σε περιφερειακή χωρική κλίμακα με την χρήση της τηλεπισκόπησης ώστε να γίνει έλεγχος της κατανομής των ειδών<br /> <br /> [[Εικόνα:xarths.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Χάρτης με ταξινόμηση της φυτικής ποικιλότητας της κεντρικής Μογγολίας. Η λήψη της εικόνας έγινε με τον δέκτη MODIS .]]<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι στις μέρες μας, η Τηλεπισκόπηση είναι ένας από τους πιο διαδεδομένους τρόπους ώστε να εμπλουτίσουμε τις γνώσεις μας για τον τρόπο επίτευξης μιας αποτελεσματικής διαχείρισης των ειδών σε ευρύτερες χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Η αξιολόγηση της ποικιλότητας των ειδών βασιζόταν σε κλιματικούς παράγοντες όπως η θερμοκρασία, οι κατακρημνίσεις και η εξατμισοδιαπονοή. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Γιατί η Τηλεπισκόπιση με τη χρήση της βασικής παραγωγής, των κλιματικών αλλαγών και δόμησης της κατοικίας μπορεί να καθορίσει τις χωρικές μεταβολές στην ποικιλότητα των ειδών. Πιο συγκεκριμένα με τη βοήθεια του ΜΟDIS και του δείκτη EVI μπορούν να εντοπιστούν πάνω από το 60% της ποικιλότητας των δέντρων. Επίσης, η μέθοδος αυτή δεν είναι ευαίσθητη επιδράσεις της ατμόσφαιρας και του εδάφους και ρυθμίζει το ερυθρό μήκος κύματος ως συνάρτηση του μπλε μήκους κύματος ώστε να ελαχιστοποιηθεί η φωτεινότητα που σχετίζεται με την επίδραση του εδάφους. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> O εντοπισμός της βλάστησης σε περιοχές ημι-άνυδρες όπως η κεντρική Μογγολία. Συγκεκριμένα, βοήθησε ώστε να γίνει καλή εκτίμηση της παραγωγικότητας τόσο για τα δάση όσο και τις χορτολιβαδικές εκτάσεις. <br /> <br /> [[Εικόνα:poikilothta.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού.]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού. Συγκεκριμένα με την σειρά απεικονίζονται : α) όλα τα είδη, β) θάμνοι, γ) υπόγειοι βολβοί / ριζώματα, δ) πολυετείς θάμνοι, ε) δένδρα και στ) μονοετή φυτά. Οι χάρτες αυτοί, αναπτύχθηκαν με βάση τη κατανομή των ειδών σε επίπεδο νομού από τη χλωρίδα της κεντρικής Μογγολίας (Ma, 1989, 1990, 1993, 1994, 1998).<br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Poikilothta.png 2015-04-10T16:28:04Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div></div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2015-04-10T16:27:21Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Πρόβλεψη φυτικής ποικιλότητας με την χρήση Τηλεπισκοπικών δεδομένων στην ημι-άνυδρη περιοχή της κεντρικής Μογγολίας ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος''': Predicting plant diversity based on remote sensing products in the semi-arid region of Inner Mongolia<br /> <br /> '''Συγγραφείς''': Ranjeet John, Jiquan Chen , Nan Lu , Ke Guo , Cunzhu Liang , Yafen Wei , Asko Noormets , Keping Ma , Xingguo Han<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η πρόβλεψη της ποικιλότητας των ειδών σε περιφερειακή χωρική κλίμακα με την χρήση της τηλεπισκόπησης ώστε να γίνει έλεγχος της κατανομής των ειδών<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι στις μέρες μας, η Τηλεπισκόπηση είναι ένας από τους πιο διαδεδομένους τρόπους ώστε να εμπλουτίσουμε τις γνώσεις μας για τον τρόπο επίτευξης μιας αποτελεσματικής διαχείρισης των ειδών σε ευρύτερες χωρικές κλίμακες.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Η αξιολόγηση της ποικιλότητας των ειδών βασιζόταν σε κλιματικούς παράγοντες όπως η θερμοκρασία, οι κατακρημνίσεις και η εξατμισοδιαπονοή. <br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Γιατί η Τηλεπισκόπιση με τη χρήση της βασικής παραγωγής, των κλιματικών αλλαγών και δόμησης της κατοικίας μπορεί να καθορίσει τις χωρικές μεταβολές στην ποικιλότητα των ειδών. Πιο συγκεκριμένα με τη βοήθεια του ΜΟDIS και του δείκτη EVI μπορούν να εντοπιστούν πάνω από το 60% της ποικιλότητας των δέντρων. Επίσης, η μέθοδος αυτή δεν είναι ευαίσθητη επιδράσεις της ατμόσφαιρας και του εδάφους και ρυθμίζει το ερυθρό μήκος κύματος ως συνάρτηση του μπλε μήκους κύματος ώστε να ελαχιστοποιηθεί η φωτεινότητα που σχετίζεται με την επίδραση του εδάφους. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> O εντοπισμός της βλάστησης σε περιοχές ημι-άνυδρες όπως η κεντρική Μογγολία. Συγκεκριμένα, βοήθησε ώστε να γίνει καλή εκτίμηση της παραγωγικότητας τόσο για τα δάση όσο και τις χορτολιβαδικές εκτάσεις. <br /> <br /> [[Εικόνα:poikilothta.jpg|thumb|right|Εικόνα 1. Κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού.]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η κατανομή του πλούτου των ειδών σε επίπεδο νομού. Συγκεκριμένα με την σειρά απεικονίζονται : α) όλα τα είδη, β) θάμνοι, γ) υπόγειοι βολβοί / ριζώματα, δ) πολυετείς θάμνοι, ε) δένδρα και στ) μονοετή φυτά. Οι χάρτες αυτοί, αναπτύχθηκαν με βάση τη κατανομή των ειδών σε επίπεδο νομού από τη χλωρίδα της κεντρικής Μογγολίας (Ma, 1989, 1990, 1993, 1994, 1998).<br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-09T08:24:12Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>* [[ Χαρτογράφηση καιγόμενων εκτάσεων με θερμικούς σαρωτές]]<br /> * [[Πρόβλεψη ύπαρξης οικοτόπων κουνουπιών και εντοπισμός εποχιακής ελονοσίας]]<br /> * [[Πρόβλεψη φυτικής ποικιλότητα στην κεντρική Μογγολία]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-09T08:21:02Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>* [[ Χαρτογράφηση καιγόμενων εκτάσεων με θερμικούς σαρωτές]]<br /> * [[Πρόβλεψη ύπαρξης οικοτόπων κουνουπιών και εντοπισμός εποχιακής ελονοσίας]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-09T08:18:55Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>* [[ Χαρτογράφηση καιγόμενων εκτάσεων με θερμικούς σαρωτές]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%B3%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%83%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AD%CF%82 2015-04-09T08:17:34Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Xαρτογράφηση καμένων περιοχών με τη χρήση δεδομένων πολλαπλής χρονικής μέτριας χωρικής ανάλυσης - ένα αμφίδρομο μοντέλο ανάκλασης ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Burned area mapping using multi-temporal moderate spatial resolution data—a bi-directional reflectance model-based expectation approach.<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':D.P. Roy , P.E. Lewis , C.O. Justice <br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής'''<br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η διερεύνηση των αλλαγών στην επιφάνεια της Γης που γίνεται με τη βοήθεια δεδομένων που εξάγονται από δορυφόρους. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> O στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι μόνο μέσω της Τηλεπισκόπισης μπορεί να επιτευχθεί παρακολούθηση της καύσης της βιομάζας σε μεγάλες περιοχές.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> <br /> Η ανίχνευση της ύπαρξης της φωτιάς γινόταν με τη χρήσης αλγορίθμων ανίχνευσης που βασίζονταν σε δεδομένα από θερμικά κανάλια. Τα δεδομένα αυτά προέρχονταν από οργανισμούς και υπηρεσίες όπως η Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA), η Προηγμένη Kατά Mήκος Τροχιά Σάρωσης Ραδιομέτρου (AVHRR), ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος (ESA), η Κατά Μήκος της Τροχιάς Σάρωση Ραδιομέτρου (ATSR) και η Εθνική Υπηρεσία Αεροναυτικής και Διαστήματος (NASA).<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Με τις μεθόδους που γινόταν παλιότερα δεν μπορεί να γίνει αξιόπιστη εκτίμηση του χρόνου και του χώρου εκδήλωσης της φωτιάς γιατί μπορεί ο δορυφόρος να μην περάσει πάνω από τον χώρο αυτό την στιγμή της εκδήλωσης του γεγονότος ή μπορεί η ύπαρξη σύννεφων να εμποδίζει τον εντοπισμό του. Επίσης, με τις μεθόδους αυτές δεν είναι δυνατή η πλήρης εκμετάλλευση των διαθέσιμων πληροφοριών που προκύπτουν από τους τηλεπισκοπικούς ανιχνευτές και έτσι δεν είναι δυνατό να συνδυάσουμε τις διάφορες πληροφορίες που λαμβάνουμε από διαφορετικούς αισθητήρες. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Η πλειοψηφία των χερσαίων επιφανειών είναι έντονα ανισότροποι ανακλαστήρες από τα οπτικά μέχρι και τα θερμικά μήκη κύματος. Με την μέθοδο αυτή, βασιζόμενοι σε τρέχουσες μετρήσεις, μπορεί να προβλεφτεί η τιμή μια μεταγενέστερης εκδήλωσης πυρκαγιάς. Επίσης, προβλήματα σχετικά με ανακριβείς μετρήσεις λόγω της ύπαρξης σύννεφων ή σχετικών με την κακή φασματική βαθμονόμηση και την λανθασμένη γεωμετρική ανίχνευση είναι αρκετά περιορισμένα με αυτήν την μέθοδο. Αξιοσημείωτο είναι φυσικά και το γεγονός ότι ο MODIS έχει εφτά κανάλια ανακλαστικότητας που εκπέμπουν από το ορατό έως τα μεσαία υπέρυθρα μήκη κύματος και έτσι βοηθούν ώστε να διακρίνεται η καμένη βλάστηση από την μη καμένη. Τέλος, με την μέθοδο αυτήν χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι που βασίζονται σε φασματικές αλλαγές και που είναι πιο ευαίσθητοι στον εντοπισμό της εκδήλωση μιας φωτιάς. <br /> <br /> [[Εικόνα:kamenh.jpg|thumb|right|Eικόνα 1. Απεικόνιση καμένης έκτασης που έχει ληφθεί τον δέκτη MODIS ]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η ημερομηνία και ο τόπος της καύσης που συνέβησαν μεταξύ της 249ης Ιουλιανής ημέρας (5 Σεπτεμβρίου 2000) και της 282ης (8 Οκτωβρίου 2000). Οι καμένες περιοχές εμφανίζονται σκιασμένες με μια κλίμακα χρωμάτων ουράνιου τόξου ώστε να απεικονιστούν οι ημέρες της καύσης. Συγκεκριμένα, το μωβ χρώμα αντιστοιχεί στην ημέρα της καύσης 249 και το κόκκινο στην ημέρα 282. Το λευκό χρώμα αντιπροσωπεύει τις μη καμένες περιοχές και το γκρι τις περιοχές που δεν έχουμε επαρκής παρατηρήσεις ώστε να μπορέσει να τρέξει ο αλγόριθμος ενώ το μαύρο χρώμα αντιστοιχεί σε περιοχές καλυμμένες με νερό.<br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%86%CF%85%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CF%80%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%B9%CE%BB%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1_%CF%83%CF%84%CE%B7%CE%BD_%CE%BA%CE%B5%CE%BD%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BA%CE%AE_%CE%9C%CE%BF%CE%B3%CE%B3%CE%BF%CE%BB%CE%AF%CE%B1 2015-04-09T08:01:28Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Ποιότητα τοπίου'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Ποιότητα τοπίου]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%B3%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%83%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AD%CF%82 2015-04-09T07:46:16Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Xαρτογράφηση καμένων περιοχών με τη χρήση δεδομένων πολλαπλής χρονικής μέτριας χωρικής ανάλυσης - ένα αμφίδρομο μοντέλο ανάκλασης ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Burned area mapping using multi-temporal moderate spatial resolution data—a bi-directional reflectance model-based expectation approach.<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':D.P. Roy , P.E. Lewis , C.O. Justice <br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η διερεύνηση των αλλαγών στην επιφάνεια της Γης που γίνεται με τη βοήθεια δεδομένων που εξάγονται από δορυφόρους. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> O στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι μόνο μέσω της Τηλεπισκόπισης μπορεί να επιτευχθεί παρακολούθηση της καύσης της βιομάζας σε μεγάλες περιοχές.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> Η ανίχνευση της ύπαρξης της φωτιάς γινόταν με τη χρήσης αλγορίθμων ανίχνευσης που βασίζονταν σε δεδομένα από θερμικά κανάλια. Τα δεδομένα αυτά προέρχονταν από οργανισμούς και υπηρεσίες όπως η Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA), η Προηγμένη Kατά Mήκος Τροχιά Σάρωσης Ραδιομέτρου (AVHRR), ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος (ESA), η Κατά Μήκος της Τροχιάς Σάρωση Ραδιομέτρου (ATSR) και η Εθνική Υπηρεσία Αεροναυτικής και Διαστήματος (NASA).<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> Με τις μεθόδους που γινόταν παλιότερα δεν μπορεί να γίνει αξιόπιστη εκτίμηση του χρόνου και του χώρου εκδήλωσης της φωτιάς γιατί μπορεί ο δορυφόρος να μην περάσει πάνω από τον χώρο αυτό την στιγμή της εκδήλωσης του γεγονότος ή μπορεί η ύπαρξη σύννεφων να εμποδίζει τον εντοπισμό του. Επίσης, με τις μεθόδους αυτές δεν είναι δυνατή η πλήρης εκμετάλλευση των διαθέσιμων πληροφοριών που προκύπτουν από τους τηλεπισκοπικούς ανιχνευτές και έτσι δεν είναι δυνατό να συνδυάσουμε τις διάφορες πληροφορίες που λαμβάνουμε από διαφορετικούς αισθητήρες. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> Η πλειοψηφία των χερσαίων επιφανειών είναι έντονα ανισότροποι ανακλαστήρες από τα οπτικά μέχρι και τα θερμικά μήκη κύματος. Με την μέθοδο αυτή, βασιζόμενοι σε τρέχουσες μετρήσεις, μπορεί να προβλεφτεί η τιμή μια μεταγενέστερης εκδήλωσης πυρκαγιάς. Επίσης, προβλήματα σχετικά με ανακριβείς μετρήσεις λόγω της ύπαρξης σύννεφων ή σχετικών με την κακή φασματική βαθμονόμηση και την λανθασμένη γεωμετρική ανίχνευση είναι αρκετά περιορισμένα με αυτήν την μέθοδο. Αξιοσημείωτο είναι φυσικά και το γεγονός ότι ο MODIS έχει εφτά κανάλια ανακλαστικότητας που εκπέμπουν από το ορατό έως τα μεσαία υπέρυθρα μήκη κύματος και έτσι βοηθούν ώστε να διακρίνεται η καμένη βλάστηση από την μη καμένη. Τέλος, με την μέθοδο αυτήν χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι που βασίζονται σε φασματικές αλλαγές και που είναι πιο ευαίσθητοι στον εντοπισμό της εκδήλωση μιας φωτιάς. <br /> <br /> [[Εικόνα:kamenh.jpg|thumb|right|Eικόνα 1. Απεικόνιση καμένης έκτασης που έχει ληφθεί τον δέκτη MODIS ]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η ημερομηνία και ο τόπος της καύσης που συνέβησαν μεταξύ της 249ης Ιουλιανής ημέρας (5 Σεπτεμβρίου 2000) και της 282ης (8 Οκτωβρίου 2000). Οι καμένες περιοχές εμφανίζονται σκιασμένες με μια κλίμακα χρωμάτων ουράνιου τόξου ώστε να απεικονιστούν οι ημέρες της καύσης. Συγκεκριμένα, το μωβ χρώμα αντιστοιχεί στην ημέρα της καύσης 249 και το κόκκινο στην ημέρα 282. Το λευκό χρώμα αντιπροσωπεύει τις μη καμένες περιοχές και το γκρι τις περιοχές που δεν έχουμε επαρκής παρατηρήσεις ώστε να μπορέσει να τρέξει ο αλγόριθμος ενώ το μαύρο χρώμα αντιστοιχεί σε περιοχές καλυμμένες με νερό.<br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%B3%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%83%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AD%CF%82 2015-04-09T07:44:26Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>== Xαρτογράφηση καμένων περιοχών με τη χρήση δεδομένων πολλαπλής χρονικής μέτριας χωρικής ανάλυσης - ένα αμφίδρομο μοντέλο ανάκλασης ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Burned area mapping using multi-temporal moderate spatial resolution data—a bi-directional reflectance model-based expectation approach.<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':D.P. Roy , P.E. Lewis , C.O. Justice <br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η διερεύνηση των αλλαγών στην επιφάνεια της Γης που γίνεται με τη βοήθεια δεδομένων που εξάγονται από δορυφόρους. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> O στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι μόνο μέσω της Τηλεπισκόπισης μπορεί να επιτευχθεί παρακολούθηση της καύσης της βιομάζας σε μεγάλες περιοχές.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> Η ανίχνευση της ύπαρξης της φωτιάς γινόταν με τη χρήσης αλγορίθμων ανίχνευσης που βασίζονταν σε δεδομένα από θερμικά κανάλια. Τα δεδομένα αυτά προέρχονταν από οργανισμούς και υπηρεσίες όπως η Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA), η Προηγμένη Kατά Mήκος Τροχιά Σάρωσης Ραδιομέτρου (AVHRR), ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος (ESA), η Κατά Μήκος της Τροχιάς Σάρωση Ραδιομέτρου (ATSR) και η Εθνική Υπηρεσία Αεροναυτικής και Διαστήματος (NASA).<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> Με τις μεθόδους που γινόταν παλιότερα δεν μπορεί να γίνει αξιόπιστη εκτίμηση του χρόνου και του χώρου εκδήλωσης της φωτιάς γιατί μπορεί ο δορυφόρος να μην περάσει πάνω από τον χώρο αυτό την στιγμή της εκδήλωσης του γεγονότος ή μπορεί η ύπαρξη σύννεφων να εμποδίζει τον εντοπισμό του. Επίσης, με τις μεθόδους αυτές δεν είναι δυνατή η πλήρης εκμετάλλευση των διαθέσιμων πληροφοριών που προκύπτουν από τους τηλεπισκοπικούς ανιχνευτές και έτσι δεν είναι δυνατό να συνδυάσουμε τις διάφορες πληροφορίες που λαμβάνουμε από διαφορετικούς αισθητήρες. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> Η πλειοψηφία των χερσαίων επιφανειών είναι έντονα ανισότροποι ανακλαστήρες από τα οπτικά μέχρι και τα θερμικά μήκη κύματος. Με την μέθοδο αυτή, βασιζόμενοι σε τρέχουσες μετρήσεις, μπορεί να προβλεφτεί η τιμή μια μεταγενέστερης εκδήλωσης πυρκαγιάς. Επίσης, προβλήματα σχετικά με ανακριβείς μετρήσεις λόγω της ύπαρξης σύννεφων ή σχετικών με την κακή φασματική βαθμονόμηση και την λανθασμένη γεωμετρική ανίχνευση είναι αρκετά περιορισμένα με αυτήν την μέθοδο. Αξιοσημείωτο είναι φυσικά και το γεγονός ότι ο MODIS έχει εφτά κανάλια ανακλαστικότητας που εκπέμπουν από το ορατό έως τα μεσαία υπέρυθρα μήκη κύματος και έτσι βοηθούν ώστε να διακρίνεται η καμένη βλάστηση από την μη καμένη. Τέλος, με την μέθοδο αυτήν χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι που βασίζονται σε φασματικές αλλαγές και που είναι πιο ευαίσθητοι στον εντοπισμό της εκδήλωση μιας φωτιάς. <br /> <br /> [[Εικόνα:kamenh.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Απεικόνιση καμένης έκτασης που έχει ληφθεί τον δέκτη MODIS ]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η ημερομηνία και ο τόπος της καύσης που συνέβησαν μεταξύ της 249ης Ιουλιανής ημέρας (5 Σεπτεμβρίου 2000) και της 282ης (8 Οκτωβρίου 2000). Οι καμένες περιοχές εμφανίζονται σκιασμένες με μια κλίμακα χρωμάτων ουράνιου τόξου ώστε να απεικονιστούν οι ημέρες της καύσης. Συγκεκριμένα, το μωβ χρώμα αντιστοιχεί στην ημέρα της καύσης 249 και το κόκκινο στην ημέρα 282. Το λευκό χρώμα αντιπροσωπεύει τις μη καμένες περιοχές και το γκρι τις περιοχές που δεν έχουμε επαρκής παρατηρήσεις ώστε να μπορέσει να τρέξει ο αλγόριθμος ενώ το μαύρο χρώμα αντιστοιχεί σε περιοχές καλυμμένες με νερό.<br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9A%CE%B1%CF%84%CE%B7%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B1:%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%B3%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD_%CE%BC%CE%B5_%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%8D%CF%82_%CF%83%CE%B1%CF%81%CF%89%CF%84%CE%AD%CF%82 2015-04-09T07:21:13Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div><br /> == Xαρτογράφηση καμένων περιοχών με τη χρήση δεδομένων πολλαπλής χρονικής μέτριας χωρικής ανάλυσης - ένα αμφίδρομο μοντέλο ανάκλασης ==<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' Burned area mapping using multi-temporal moderate spatial resolution data—a bi-directional reflectance model-based expectation approach.<br /> <br /> '''Συγγραφείς''':D.P. Roy , P.E. Lewis , C.O. Justice <br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι η διερεύνηση των αλλαγών στην επιφάνεια της Γης που γίνεται με τη βοήθεια δεδομένων που εξάγονται από δορυφόρους. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> O στόχος της εφαρμογής είναι να ενημερώσει ότι μόνο μέσω της Τηλεπισκόπισης μπορεί να επιτευχθεί παρακολούθηση της καύσης της βιομάζας σε μεγάλες περιοχές.<br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα'''<br /> Η ανίχνευση της ύπαρξης της φωτιάς γινόταν με τη χρήσης αλγορίθμων ανίχνευσης που βασίζονταν σε δεδομένα από θερμικά κανάλια. Τα δεδομένα αυτά προέρχονταν από οργανισμούς και υπηρεσίες όπως η Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA), η Προηγμένη Kατά Mήκος Τροχιά Σάρωσης Ραδιομέτρου (AVHRR), ο Ευρωπαϊκός Οργανισμός Διαστήματος (ESA), η Κατά Μήκος της Τροχιάς Σάρωση Ραδιομέτρου (ATSR) και η Εθνική Υπηρεσία Αεροναυτικής και Διαστήματος (NASA).<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> Χρησιμοποιήθηκε ο δέκτης MODIS.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> Με τις μεθόδους που γινόταν παλιότερα δεν μπορεί να γίνει αξιόπιστη εκτίμηση του χρόνου και του χώρου εκδήλωσης της φωτιάς γιατί μπορεί ο δορυφόρος να μην περάσει πάνω από τον χώρο αυτό την στιγμή της εκδήλωσης του γεγονότος ή μπορεί η ύπαρξη σύννεφων να εμποδίζει τον εντοπισμό του. Επίσης, με τις μεθόδους αυτές δεν είναι δυνατή η πλήρης εκμετάλλευση των διαθέσιμων πληροφοριών που προκύπτουν από τους τηλεπισκοπικούς ανιχνευτές και έτσι δεν είναι δυνατό να συνδυάσουμε τις διάφορες πληροφορίες που λαμβάνουμε από διαφορετικούς αισθητήρες. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> Η πλειοψηφία των χερσαίων επιφανειών είναι έντονα ανισότροποι ανακλαστήρες από τα οπτικά μέχρι και τα θερμικά μήκη κύματος. Με την μέθοδο αυτή, βασιζόμενοι σε τρέχουσες μετρήσεις, μπορεί να προβλεφτεί η τιμή μια μεταγενέστερης εκδήλωσης πυρκαγιάς. Επίσης, προβλήματα σχετικά με ανακριβείς μετρήσεις λόγω της ύπαρξης σύννεφων ή σχετικών με την κακή φασματική βαθμονόμηση και την λανθασμένη γεωμετρική ανίχνευση είναι αρκετά περιορισμένα με αυτήν την μέθοδο. Τέλος, με την μέθοδο αυτήν χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι που βασίζονται σε φασματικές αλλαγές και που είναι πιο ευαίσθητοι στον εντοπισμό της εκδήλωση μιας φωτιάς. <br /> <br /> [[Εικόνα:kamenh.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Λογάκια.]]<br /> <br /> Στην Εικόνα 1 απεικονίζεται η ημερομηνία και ο τόπος της καύσης που συνέβησαν μεταξύ της 249ης Ιουλιανής ημέρας (5 Σεπτεμβρίου 2000) και της 282ης (8 Οκτωβρίου 2000). Οι καμένες περιοχές εμφανίζονται σκιασμένες με μια κλίμακα χρωμάτων ουράνιου τόξου ώστε να απεικονιστούν οι ημέρες της καύσης. Συγκεκριμένα, το μωβ χρώμα αντιστοιχεί στην ημέρα της καύσης 249 και το κόκκινο στην ημέρα 282. Το λευκό χρώμα αντιπροσωπεύει τις μη καμένες περιοχές και το γκρι τις περιοχές που δεν έχουμε επαρκής παρατηρήσεις ώστε να μπορέσει να τρέξει ο αλγόριθμος ενώ το μαύρο χρώμα αντιστοιχεί σε περιοχές καλυμμένες με νερό.<br /> <br /> [[category:Δασικές Πυρκαγιές]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-09T06:39:35Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: πρακτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S.I. Hay, R.W. Snow and D.J. Rogers<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι ο εντοπισμός των οικοτόπων των κουνουπίων, η διερεύνηση της επιδημιολογίας της ελονοσίας και εύρεση τρόπων ελέγχου της ελονοσίας. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS και ο δείκτης NDVI.<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> <br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> <br /> [[Εικόνα:Elonosia.jpg|thumb|right|Εικόνα 1: Προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα.]]<br /> <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> <br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> <br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> <br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> Επίσης, γίνεται χρήση του δείκτη NDVI ο οποίος είναι ο πιο γνωστός φασματικός δείκτης βλάστησης (SVIs). Ο λόγος που χρησιμοποιείται αυτός ο δείκτης είναι επειδή η υγιής βλάστηση έχει χαμηλή ανακλαστικότητα στο ορατό υπέρυθρο μιας και οι φωτοσυνθετικές χρωστικές ουσίες των φυτικών ιστών απορροφούν φως και αντανακλούν σε μεγάλο βαθμό στο εγγύς υπέρυθρο. Αυτό συμβαίνει γιατί δομή του μεσόφυλλου ιστού αντανακλά ακτινοβολία σε αυτά τα μήκη κύματος. Αξίζει να σημειωθεί ότι αυτή η συμπεριφορά είναι σπάνια σε άλλα φυσικά αντικείμενα, όπως το έδαφος.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-06T15:45:23Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: πρακτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S.I. Hay, R.W. Snow and D.J. Rogers<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι ο εντοπισμός των οικοτόπων των κουνουπίων, η διερεύνηση της επιδημιολογίας της ελονοσίας και εύρεση τρόπων ελέγχου της ελονοσίας. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> <br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> <br /> [[Εικόνα:Elonosia.jpg|thumb|right|Εικόνα 1: Προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα.]]<br /> <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> <br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> <br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> <br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-06T15:42:10Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: πρακτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S.I. Hay, R.W. Snow and D.J. Rogers<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι ο εντοπισμός των οικοτόπων των κουνουπίων, η διερεύνηση της επιδημιολογίας της ελονοσίας και εύρεση τρόπων ελέγχου της ελονοσίας. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> <br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> <br /> [[Εικόνα:Elonosia.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Λογάκια.]]<br /> <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> <br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> <br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> <br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-06T15:38:39Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: πρακτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> [[Εικόνα:Elonosia.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Λογάκια.]]<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S.I. Hay, R.W. Snow and D.J. Rogers<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι ο εντοπισμός των οικοτόπων των κουνουπίων, η διερεύνηση της επιδημιολογίας της ελονοσίας και εύρεση τρόπων ελέγχου της ελονοσίας. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-06T15:38:26Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: πρακτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> [[Εικόνα:Elonosia.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Λογάκια.]]<br /> <br /> '''Πρωτότυπος τίτλος:''' From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives<br /> <br /> '''Συγγραφείς:''' S.I. Hay, R.W. Snow and D.J. Rogers<br /> <br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Αντικείμενο της εφαρμογής είναι ο εντοπισμός των οικοτόπων των κουνουπίων, η διερεύνηση της επιδημιολογίας της ελονοσίας και εύρεση τρόπων ελέγχου της ελονοσίας. <br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A7%CE%B1%CF%81%CF%84%CE%BF%CE%B3%CF%81%CE%AC%CF%86%CE%B7%CF%83%CE%B7_%CE%BA%CE%B1%CE%BC%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CF%89%CE%BD_%CE%B5%CE%BA%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82 2015-04-05T19:42:29Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με 'Add Your Content Here category:Διαχείριση κινδύνων'</p> <hr /> <div>Add Your Content Here <br /> <br /> [[category:Διαχείριση κινδύνων]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-05T19:27:12Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: πρακτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> [[Εικόνα:Elonosia.jpg|thumb|right|Σχήμα 1. Λογάκια.]]<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Οικότοποι κουνουπιών (From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives)<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%91%CF%81%CF%87%CE%B5%CE%AF%CE%BF:Elonosia.jpg 2015-04-05T19:24:21Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div></div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-05T18:56:58Z

<p>Evaki: /* Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά</p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: πρακτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Οικότοποι κουνουπιών (From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives)<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-05T18:56:18Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>==Από την πρόβλεψη της ύπαρξης των οικοτόπων των κουνουπιών μέχρι τον εντοπισμό της εποχιακής ελονοσίας χρησιμοποιώντας τηλεπισκοπικά δεδομένα: προκτική, προβλήματα και προοπτικές ==<br /> <br /> '''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Οικότοποι κουνουπιών (From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives)<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-05T18:54:53Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> <br /> Οικότοποι κουνουπιών (From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives)<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-05T18:54:20Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div>'''Αντικείμενο Εφαρμογής''' <br /> Οικότοποι κουνουπιών <br /> <br /> (From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives)<br /> <br /> '''Ο στόχος της εφαρμογής'''<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> '''Πως γινόταν παλαιότερα''' <br /> <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> '''Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών''' <br /> <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> '''Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος'''<br /> <br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> '''Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο'''<br /> <br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-05T18:42:13Z

<p>Evaki: </p> <hr /> <div> * [[Πρόβλεψη ύπαρξης οικοτόπων κουνουπιών και εντοπισμός εποχιακής ελονοσίας]]<br /> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%A0%CF%81%CF%8C%CE%B2%CE%BB%CE%B5%CF%88%CE%B7_%CF%8D%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BE%CE%B7%CF%82_%CE%BF%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%84%CF%8C%CF%80%CF%89%CE%BD_%CE%BA%CE%BF%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%85%CF%80%CE%B9%CF%8E%CE%BD_%CE%BA%CE%B1%CE%B9_%CE%B5%CE%BD%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CF%83%CE%BC%CF%8C%CF%82_%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%AE%CF%82_%CE%B5%CE%BB%CE%BF%CE%BD%CE%BF%CF%83%CE%AF%CE%B1%CF%82 2015-04-05T18:39:27Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με 'Αντικείμενο Εφαρμογής Οικότοποι κουνουπιών (From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practic...'</p> <hr /> <div>Αντικείμενο Εφαρμογής <br /> Οικότοποι κουνουπιών (From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives)<br /> <br /> Ο στόχος της εφαρμογής<br /> Ο στόχος της εφαρμογής δεν είναι απλώς να ενημερώσει πως η Τηλεπισκόπιση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση περιβαλλοντικών θεμάτων, όπως είναι η ελονοσία που προκαλείται από τα κουνούπια, αλλά να επισημάνει την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην έρευνα της επίλυσης τέτοιων προβλημάτων χάρη στην χρήση της Τηλεπισκόπισης και να δικαιολογήσει την επιλογή αυτής της μεθόδου από τους επιστήμονες. <br /> <br /> Πως γινόταν παλαιότερα: <br /> Παλιότερα επειδή είχαν καταλάβει πως ο αριθμός των κουνουπιών εξαρτώντας από το κλίμα, χρησιμοποιούσαν τις κλιματικές μεταβολές ώστε να προβλέψουν τόσο την εμφάνιση των κουνουπιών όσο και τη σοβαρότητα των επιδημιών ελονοσίας.<br /> <br /> Είδη δορυφόρων, δεκτών και καναλιών <br /> Έχουν χρησιμοποιηθεί οι εξής δορυφόροι: SPOT, Landsat, IRS, NOAA, Meteosat και EOS<br /> <br /> Γιατί επιλέχτηκε αυτή η μέθοδος<br /> Η χρήση της τεχνικής της Τηλεπισκόπιση αποδείχτηκε πως είναι πιο αποτελεσματική και πιο οικονομικά προσοδοφόρα από τις συμβατικές τεχνικές που χρησιμοποιούνταν στο παρελθόν. Με την βοήθεια της Τηλεπισκόπισης οι ερευνητές κατόρθωσαν να επιτύχουν την λήψη εικόνων από το διάστημα για μεγάλες εκτάσεις γης με πολυφασματικούς σαρωτές. <br /> <br /> Τι έχει επιτευχθεί με αυτήν την μέθοδο<br /> Σύμφωνα με αυτό το άρθρο, επιτεύχθηκε η αξιοποίηση της Τηλεπισκόπισης για την επίλυση περιβαλλοντικών προβλημάτων όπως αυτό της ελονοσίας που αποτελεί δημόσιο κίνδυνο. Πιο συγκεκριμένα, οι τεχνικές της Τηλεπισκόπισης που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι εξής:<br /> <br /> • Με τη βοήθεια της τεχνικής των αεροφωτογραφιών του υπέρυθρου χρώματος (CIR) οι επιστήμονες μπόρεσαν να εντοπίσουν οικότοπους κουνουπιών του είδους Aedes sollicitans. Επίσης, με τις αεροφωτογραφίες αυτές μπόρεσαν γρήγορα να χαρτογραφήσουν έναν νεοσυσταθέντα οικότοπο κουνουπιών στο Μίσιγκαν οπού υπήρχαν κουνούπια του είδους Ae. Triseriatus και Culex spp που προκαλούν εγκεφαλίτιδα.<br /> • Από τις αεροφωτογραφίες με την πρόοδο της τεχνολογίας επιτεύχθηκε η λήψη διαστημικών φωτογραφιών με πλασματικούς σαρωτές. Έτσι με την βοήθεια του Landsat 1 και 2 μπόρεσε να εντοπιστεί ένας οικότοπος φυτών του γλυκού νερού και προνυμφών των ειδών Ae. vexans και C. Tarsalis κοντά στον ποταμό Νιομπάρα μεταξύ της Νότιας Ντακότας και της Νεμπράσκα <br /> <br /> Είδη δορυφορικών ή αερομεταφερόμενων συστημάτων <br /> Γίνεται χρήση δορυφορικών εικόνων Landsat<br /> Στην εικόνα αυτήν παρατίθεται χάρτης με τις προβλέψεις της εποχικότητας της ελονοσίας στην Κένυα. Στην συνέχεια ακολουθεί περεταίρω επεξήγηση της εικόνας:<br /> • Στον πρώτο χάρτη (a) απεικονίζεται η θέση της περιοχής μελέτης και τα κεντρικά σημεία της Κένυας. <br /> • Στον δεύτερο και στον τρίτο χάρτη (b, c) απεικονίζεται ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40.<br /> • Στον τέταρτο χάρτη (d), που αποτελεί αντίγραφο του Butler (1959), απεικονίζονται οι περίοδοι μετάδοσης της ελονοσίας στην Κένυα. Η γραμμοσκιασμένη περιοχή του χάρτη απεικονίζει την περιοχή της Κένυας που δεν είναι προσβεβλημένη από ελονοσία, ενώ η λευκή περιοχή απεικονίζει προσβεβλημένες με ελονοσία περιοχές. <br /> • Στον πέμπτο και στον έκτο χάρτη (e, f) απεικονίζεται, όπως και στον δεύτερο και τρίτο χάρτη, ο αριθμό των μηνών για τους οποίους είναι δυνατή η μετάδοση της ελονοσίας. Κάτι που καθορίζεται από τον κανονικοποιημένο δείκτη βλάστησης (NDVI) και που έχει όρια μεταξύ 0,35-0,40. Απλώς στους χάρτες αυτούς τα δεδομένα έχουν ενταχθεί και κωδικοποιηθεί στο αντίγραφο του Butler για οπτική σύγκριση με τον τέταρτο χάρτη.<br /> Τα κλειδιά για τους χάρτες βρίσκονται στην δεξιά πλευρά της εικόνας.<br /> <br /> <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/From_Predicting_Mosquito_Habitat_to_Malaria_Seasons_Using_Remotely_Sensed_Data:_Practice,_Problems_and_Perspectives 2015-04-05T18:18:35Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με 'From Predicting Mosquito Habitat to Malaria Seasons Using Remotely Sensed Data: Practice, Problems and Perspectives category:Υγεία'</p> <hr /> <div>From Predicting Mosquito Habitat to Malaria<br /> Seasons Using Remotely Sensed Data:<br /> Practice, Problems and Perspectives <br /> <br /> [[category:Υγεία]]</div>

Evaki http://147.102.106.44/rs/wiki/index.php/%CE%9C%CF%80%CF%8C%CE%B6%CE%BF%CF%85_%CE%95%CF%85%CE%B1%CE%BD%CE%B8%CE%AF%CE%B1 2015-04-05T18:12:16Z

<p>Evaki: Νέα σελίδα με ' category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) '</p> <hr /> <div> <br /> [[category:ΔΠΜΣ &quot;Περιβάλλον &amp; Ανάπτυξη&quot; (Αθήνα) ]]</div>

Evaki